## PENGARUH RATA LAMA SEKOLAH,UMUR HARAPAN HIDUP SERTA PDRB PER KAPITA TERHADAP KEMISKINAN MELALUI ANALISIS JALUR PENGANGGURAN DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA
Ahmad Bayu Bagas Samudra 1 , Mohammad Wahed 2
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur, Surabaya. bagasahmad03@gmail.com

## Abstrak
Kemiskinan  merupakan  permasalahan  umum  di  Negara-negara  berkembang. Kemiskinan  muncul  karena  ketidakmampuan  sebagian  masyarakat  untuk menyelenggarakan hidupnya sampai suatu taraf yang dianggap manusiawi Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh tidak langsung antara komponen IPM yaitu Rata-rata  Lama  Sekalah,  Umur  Harapan  Hidup  dan  PDRB  Perkapita  terhadap kemiskinan  melalui  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  di  Provinsi  Yogyakarta. Penelitian ini menggunakan data sekunder dengan metode kuantitatif. Analisis data menggunakan analisis jalur dengan uji sobel sebagai pengujianya. Data time series menggunakan  periode  tahun  2002-2021.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa Tingkat Pengangguran Terbuka mampu menjadi variabel antara (intervening) yang menjelaskan pengaruh tidak langsung antara Umur Harapan Hidup terhadap tingkat kemiskinan.  Selain  itu  pengaruh  tersebut  memiliki  hubungan  positif  yang  artinya ketika  umur  harapan  hidup  masyarakat  mengalami  peningkatan,  maka  akan menambah tingkat kemiskinan.
Kata  Kunci: kemiskinan,  pengangguran,  rata-rata  lama  sekolah,  umur  harapan  hidup, PDRB perkapita, sobel test

## Abstract
Poverty  is  a  common  problem  in  developing  countries.  Poverty  arises  due  to  the inability of some people to organize their lives to a level that is considered humane. This study aims to determine the indirect effect of HDI components, namely Average Length of Schooling, Life Expectancy and Per Capita GRDP on poverty through the Open Unemployment Rate in Yogyakarta Province. This study uses secondary data with quantitative methods. Data analysis used path analysis with the Sobel test as the test. Time series data uses the period 2002-2021. The results of the study show that the Open Unemployment Rate can be an intervening variable which explains the indirect effect of Life Expectancy on poverty levels. In addition, this influence has a positive relationship, which means that when people's life expectancy increases, it will increase the level of poverty.
Keywords: poverty, unemployment, average length of schooling, life expectancy, per capita GRDP, Sobel Test

## Pengaruh Rata Lama Sekolah,Umur Harapan Hidup Serta PDRB Per Kapita Terhadap Kemiskinan Melalui Analisis Jalur Pengangguran di Daerah Istimewa Yogyakarta

## PENDAHULUAN
Indonesia Sebagai negara berkembang memiliki suatu permasalahan kemiskinan mulai dari desa-desa hingga masyarakat kawasan kumuh di perkotaan (Sholichah, 2017) (Arfiani,  2020).  Laporan  Badan  Pusat  Statistik  tentang  jumlah  penduduk  miskin mengungkapkan  terdapat  disparitas  demografis  antara  Jawa  dan  pulau-pulau  lain  di Indonesia  (Dwiputra,  2018).  Walaupun  pulau  jawa  memberikan  kontribusi  terbesar terhadap pertumbuhan ekonomi, akan tetapi dari segi banyaknya jumlah penduduk miskin jawa memiliki penduduk miskin terbanyak di Indonesia sebesar 14,02 juta orang (Puspita, 2015).
Menurut  (Ningrum  et  al.,  2020),  Daerah  Istimewa  Yogyakarta  adalah  provinsi paling miskin di Pulau Jawa. Jika dibandingkan dengan nilai rata-rata nasional sebesar 11,13 persen, maka angka kemiskinan pada tahun 2015 mencapai 13,20 persen atau lebih tinggi, lebih tinggi dibandingkan dengan lima provinsi di Jawa lainnya yaitu DKI Jakarta, Banten,  Jawa  Barat,  Jawa  Timur,  dan  Jawa  Tengah.  Menurut  data  BPS  Maret  2018, Daerah  Istimewa  Yogyakarta  menduduki  peringkat  provinsi  termiskin  di  pulau  Jawa, dengan  jumlah  penduduk  miskin  460,00  jiwa  ribu  orang  dan  sampai  saat  ini,  Provinsi Yogyakarta  memiliki  tingkat  kemiskinan  tertinggi  di  Jawa  sebesar  13,1%.  Hal  ini menjadikannya salah satu provinsi dengan tingkat kemiskinan yang cukup tinggi (BPS, 2018).
Adapun  perkembangan  Tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  DI  Yogyakarta  tahun 2002-2021 dapat dilihat dalam gambar sebagai berikut.

## Gambar 1. Tingkat Kemiskinan Provinsi di Yogyakarta
Dari  gambar  1  diatas  menunjukan  bahwa  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  DIY cenderung menurun dari tahun ke tahun. Angka kemiskinan terbesar terjadi pada tahun 2002,  besarnya  angka  kemiskinan  ini  terjadi  karena  keadaan  pasca  krisis  moneter  di Indonesia yang terjadi di tahun 1998. Dan tingkat kemiskinan terendah terjadi di tahun 2019  sebesar  11,7  walaupun  pada  tahun  selanjutnya  naik  Kembali  dikarenakan  wabah covid-19. Walaupun tiap tahunnya mengalami penurunan akan tetapi angka kemiskinan ini masih cukup besar dibandingkan Provinsi di jawa lainya.
Kemiskinan telah menghalangi anak-anak untuk  mendapatkan pendidikan yang berkualitas,  mempersulit  untuk  mendapatkan  perawatan  kesehatan,  akses  terbatas  ke
20, 01 19, 64 19, 14 18, 95 19, 15 18, 99 18, 02 16, 86 15, 63 16, 14 15, 88 15, 03 14, 55 14, 91 13, 34 13, 02 12, 13 11, 70 12,28 12, 80 - 5,00 10,00 15,00 20,00 25,00 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
layanan  publik  serta  menghambat  pertumbuhan  ekonomi  (Bangun,  2020).  Walaupun angka  kemiskinan  cukup  tinggi,  akan  tetapi  Provinsi  Yogyakarta  memiliki  indeks pembangunan manusia dengan kategori sangat tinggi bahkan peringkat ke-2 di Indonesia. Menurut,  United  Nation  Development  Programme  (UNDP)  Indeks  pembangunan manusia yang sering disebut dengan IPM merupakan salah satu indikator yang digunakan untuk  menentukan  tingkat  pembangunan  ekonomi.  Indikator  ini  mengukur  tingkat kualitas fisik dan non fisik penduduk, seperti indikator tingkat kesehatan, pendidikan, dan ekonomi. Dalam hal ini mengartikan bahwa kekayaan bangsa yang sebenarnya terdiri dari rakyatnya (UNDP, 2004)
Menurut  (Permana, 2018)  Perkembangan Tingkat pengangguran terbuka (TPT) Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) tercatat menempati posisi ketujuh terendah di Indonesia jika dibanding dengan daerah lainnya per bulan februari tahun 2022 ini. Bila dilihat  lebih  detail  ke  kabupaten  dan  kota  yang  ada  di  Yogyakarta,  Kota  Yogyakarta mencatatkan  TPT  tertinggi  dibandingkan  dengan  4  kabupaten  yang  lain  yang  ada  di Indonesia.  TPT  Kota  Yogyakarta  pada  Agustus  2017  tercatat  sebesar  5,08  persen. Sementara itu TPT terendah di Kabupaten Gunungkidul yang mencapai 1,68 persen. Tiga kabupaten lain  yaitu Kulon Progo, Bantul, dan Sleman mencatat TPT yang bervariasi, masing-masing 1,99 persen; 3,12 persen dan 3,51 persen. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS), DIY termasuk daerah yang memiliki TPT terendah di Indonesia. dapat dilihat dalam gambar sebagai berikut.

## Gambar 2. Pekembangan TPT Provinsi di Yogyakarta 2002-2021
Dari  gambar  2  diatas  menunjukan  bahwa  tren  perkembangan  tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Yogyakarta memiliki tren menurun yang berarti dalam periode  20  tahun  terakhir  tingkat  pengangguran  semakin  sedikit  dari  tahun  ke  tahun. Tingkat pengangguran tertinggi terjadi pada tahun 2005, tingginya angka pengangguran ini  terjadi  pasca  krisis  ekonomi  yang  melanda  ekonomi  nasional.  Selepas  tahun  2005 terjadi penurunan angka pengangguran secara signifikan, menurut mentri perindustrian penurunan  ini  terjadi  karena  terdapat  pembangunan  industrialisasi  besar-besaran  yang dapat membuka lapangan pekerjaan baru (Sekretaris Jenderal Perindustrian, 2008).

## Pengaruh Rata Lama Sekolah,Umur Harapan Hidup Serta PDRB Per Kapita Terhadap Kemiskinan Melalui Analisis Jalur Pengangguran di Daerah Istimewa Yogyakarta
Penciptaan  masyarakat  yang  sejahtera  dapat  dicapai  melalui  pertumbuhan masyarakat.  Pembangunan  ekonomi  adalah  serangkaian  kegiatan  yang  dilakukan  oleh pemerintah  bersama  seluruh  lapisan  masyarakat  dalam  rangka  mencapai  penghidupan yang  lebih  baik,  dan  merupakan  salah  satu  cara  untuk  meningkatkan  kesejahteraan (Zamruddin  Hasid,  2019).  Peningkatan  kapasitas  fundamental  penduduk  secara  alami mengikuti  perkembangan  sumber  daya  manusia,  baik  sumber  daya  tersebut dikembangkan  secara  fisik  maupun  dengan  cara  lain.  Rakyat  perlu  memiliki  beberapa kualitas  mendasar  untuk  memperluas  ruang  lingkup  peluang  yang  tersedia  untuk berpartisipasi dalam proses pembangunan (Raharti et al., 2020). Peningkatan kemampuan fundamental  juga  dapat  dilakukan  melalui  peningkatan  tingkat  pendidikan,  kesehatan, dan  keahlian  yang  dimiliki  oleh  penduduk  secara  keseluruhan.  Hal  ini  penting  karena memiliki  potensi  untuk  mewujudkan  masyarakat  yang  sejaterah  dan  bebas  dari  jerat kemiskinan.
Selanjutnya  riset  ini  menganalisis  pengangguran  terbuka  di  D.I.  Yogyakarta. Provinsi  ini  memiliki  karakteristik  yang  unik  terkait  dengan  indikator  indeks pembangunan manusia yaitu Tingkat Pendidikan, Tingkat Kesehatan dana Tingkat PDRB perkapita,  pengangguran  dan  kemiskinan.  Tingkat  indikator  IPM  yang  tinggi  D.I. Yogyakarta  relatif  tinggi,  demikian  pula  tingkat  pengangguran  di  D.I.  Yogyakarta terendah  dibandingkan  provinsi  lain  di  Pulau  Jawa.  Akan  tetapi  rendahnya  tingkat pengangguran  ini  disertai  dengan  tingginya  angka  kemiskinan.  Berdasarkan  data  dan uraian tersebut di atas mengenai lama sekolah, Harapan hidup, PDRB perkapita, indeks pembangunan manusia, dan kemiskinan di Provinsi DI Yogyakarta.

## Kemiskinan
Kemiskinan adalah kondisi kehidupan yang serba kekurangan yang dialami seorang atau rumah tangga sehingga tidak mampu memenuhi kebutuhan minimal atau yang layak bagi  kehidupannya.Kebutuhan  dasar  minimal  yang  dimaksud  adalah  yang  berkaitan dengan  kebutuhan  pangan,  sandang,  perumahan  dan  kebutuhan  sosial  yang  diperlukan oleh  penduduk  atau  rumah  tangga  untuk  memenuhi  kebutuhan  hidupnya  secara  layak (Priambodo,  2022).  Sedangkan  pendapat  lain  Kemiskinan  dimaknai  sebagai  gejala penurunan  kemampuan  seseorang  atau  sekelompok  orang  atau  wilayah  sehingga mempengaruhi  daya  dukung  hidup  seseorang  atau  sekelompok  tersebut,  dimana  pada suatu  titik  waktu  secara  nyata  mereka  tidak  mampu  mencapai  kehidupan  yang  layak (Wulandari, 2018).

## Pengangguran
Standar  pengertian  yang  sudah  ditentukan  secara  internasional,  yang  dimaksudkan dengan pengangguran adalah seseorang yang sudah digolongkan dalam angkatan kerja yang secara aktif sedang mencari pekerjaan pada suatu tingkat upah tertentu, tetapi tidak dapat  memperoleh  pekerjaan  yang  diinginkannya.  Formula  yang  digunakan  dalam menyusun Tingkat Pengangguran Tersebut adalah sebagai Berikut:

## Umur Panjang dan Hidup Sehat
Definisi  kesehatan  menurut  Undang-Undang  Nomor  36  Tahun  2009  Tentang Kesehatan    “menyebutkan  bahwa  kesehatan  adalah  keadaan  sejahtera  dari  badan,  jiwa dan sosial yang memungkinkan setiap orang hidup produktif secara sosial dan ekonomis. Dengan  demikian  kesehatan  selain  sebagai  hak  asasi  manusia  juga  merupakan  sebuah investasi  bagi  masyarakat”.  Kesehatan  merupakan  modal  yang  penting  dalam menciptakan  peluang-peluang  untuk  mampu  beraktivitas  secara  normal.  Kondisi kesehatan yang baik dapat menjamin manusia dalam melakukan berbagai kegiatan pada kehidupan sehari-harinya. Menurut BPS, pembangunan manusia yang komprehensif pada dasarnya bertujuan untuk meningkatkan dan mempertahankan derajat kesehatan manusia secara  merata.  Namun  hal  ini  tampaknya  masih  menjadi  persoalan  klasik  di  tingkat kabupaten.

## Pendidikan
Pendidikan  merupakan  salah  satu  aspek  yang  sangat  penting  dan  strategis  bagi kehidupan  manusia,  pendidikan  mempunyai  peran  yang  cukup  dominan  dalam membekali manusia untuk menyongsong masa depan yang menuju  ke arah yang lebih baik.  Pendidikan  memegang  peranan  penting  sebagai  penentu  kualitas  sumber  daya manusia.  Untuk  mengupayakan  perluasan  dan  pemerataan  kesempatan  memperoleh pendidikan  yang  bermutu,  negara  menyelenggarakan  program  wajib  belajar  untuk pendidikan  dasar.  Peraturan  Pemerintah  (PP)  nomor  47  Tahun  2008  tentang  Wajib Belajar menyatakan bahwa pemerintah dan pemerintah daerah bertanggung jawab untuk memberikan pendidikan minimal bagi warga negara Indonesia, serta untuk melanjutkan pendidikan  ke  jenjang  yang  lebih  tinggi.  Sebagaimana  yang  tertera  dalam  UUD  1945, bahwa  setiap  warga  negara  wajib  mengikuti  pendidikan  dasar,  dan  pemerintah  wajib membiayainya.

## Standar Hidup Layak
Dimensi  lain  dari  ukuran  kualitas  hidup  manusia  adalah  standar  hidup  layak. Standar hidup  layak menggambarkan tingkat  kesejahteraan masyarakat  yang dinikmati sebagai  dampak  dari  semakin  meningkatnya  perekonomian  masyarakat.  UNDP mengukur standar hidup  layak dengan menggunakan Produk Domestik Bruto  riil  yang disesuaikan,  sedangkan  BPS  dalam  menggunakan  standar  hidup  layak  menggunakan rata-rata pengeluaran per kapita riil yang disesuaikan.

## Metode
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  dekriptif  kuantitatif  yang  bertujuan  untuk menganalisis indikator IPM (Rata-Rata Lama Sekolah, Umur Harapan Hidup dan PDRB Per Kapita) terhadap Kemiskinan memlaui Tingkat pengangguran di Provinsi Yogyakarta

## Pengaruh Rata Lama Sekolah,Umur Harapan Hidup Serta PDRB Per Kapita Terhadap
Kemiskinan Melalui Analisis Jalur Pengangguran di Daerah Istimewa Yogyakarta
tahun  2002-2021.  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  menggunakan  data  sekunder yang diterbitkan BPS Indonesia, dan daerah Yogyakarta tahun 2002-2021.
Dalam  penelitian  ini  metode  analisis  data  menggunakan  analisis  jalur  dengan menggunakan uji sobel (Sobel Test) untuk mengetahui pengaruh secara tidak langsung antara variabel dependen dan independen. Adapun model analisis jalur pada penelitian ini adalah sebagai berikut:

## Gambar 3 Kerangka Konseptual
Keterangan: X1 = Rata-rata lama sekolah (RLS) X2 = Umur harapan hidup (UHH) X3 = PDRB Perkapita M = Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Y = Kemiskinan
Berdasarkan  model  analisis  jalur  di  atas,  Rata-rata  lama  sekolah  (X1).  Umur harapan hidup (X2), dan PDRB Perkapita (X3) dilakukan uji regresi untuk mengetahui pengaruhnya terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka (M) secara langsung dapat ditulis dengan persamaan sub-struktur 1 sebagai berikut.
M = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 +  1
Adapun variabel X1, X2, X3, dan M juga dilakukan uji regresi untuk mengetahui pengaruhnya secara langsung terhadap Kemiskinan (Y) yang ditulis dengan persamaan sub-struktur 2 sebagai berikut.
Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + βY 1 +  1
Kemiskinan  (Y)  Rata-rata  lama  sekolah  (X1).  Umur  harapan  hidup  (X2),  dan PDRB Perkapita (X3) dan juga Tingkat Pengangguran Terbuka (M) hasil dari kedua Sub- Struktur  regresi  tersebut  maka  akan  didapatkan  nilai  koefisien  yang  menunjukkan kontribusi ataupun pengaruh dari variabel X1, X2, dan X3 secara tidak langsung terhadap Y melalui variabel perantara yaitu M.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini,  analisis  yang  digunakan  untuk  menguji  hipotesis  adalah menggunakan  analisis  jalur  (path  analysis)  dengan  Uji  Sobel.  Analisis  ini  digunakan untuk  mengetahui  tingkat  pengaruh  pada  suatu  hubungan  kausal  antar  variabel  secara tidak  langsung.  Sebelum  melakukan  uji  sobel  dilakukan  uji  regresi  berganda  dengan menggunakan 2 substruktur sebagai berikut:

## Tabel 1 Sub-Struktur 1 (Dependent Variable: Tingkat Pengangguran Terbuka)
Variabel Unstandardized Coefficients t Sig. B Std. Error (Constant) 99.302 168.641 0.589 0.564 RLS -1.915 1.826 -1.048 0.309 UHH 0.317 0.095 2.344 0.034 PDRBPerKap ita -0.403 1.066 -0.378 0.709
Dari table 1 dapat ditulis persamaan sebagai berikut.
M = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 +  1 M = 99.302 - 1.915X1 + 317X2 - 403X3 Sub-Struktur 2 (Dependent Variable: Kemiskinan) Variabel Unstandardized Coefficients t Sig. B Std. Error (Constant) -212.747 83.011 -2.563 0.023 RLS -4.23 1.358 -3.116 0.008 UHH 4.357 1.353 3.221 0.006 PDRB Per Kapita -0.034 0.492 -0.069 0.946 TPT -0.771 0.299 -2.581 0.022
Dari table 2 dapat ditulis persamaan sebagai berikut.
Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + βY 1 +  1
Y = -212.747 - 4.230 X1 + 4.357 X2 - 0.034 X3 -0.771 M
Dari hasil regresi tersebut, didapatkan model analisis jalur sebagai berikut:
Analisis jalur dari Rata-Rata Lama Sekolah (X1)

## Pengaruh Rata Lama Sekolah,Umur Harapan Hidup Serta PDRB Per Kapita Terhadap Kemiskinan Melalui Analisis Jalur Pengangguran di Daerah Istimewa Yogyakarta
Sobel Test test statistic : -0.97146705 Standart Error : 1.51983023 p-value (probability)  : 0.33131575
Analisis jalur dari Umur Harapan Hidup (X2)
Sobel Test test statistic : -2.0403664 Standart Error : 0.11978584 p-value (probability)  : 0.04131385
Analisis jalur dari pdrb Per Kapita (X3)
Sobel Test test statistic : -0.37405013 Standart Error : 0.83067209 p-value (probability)  : 0.70836702
Dari model analisis jalur di atas dapat diinterpretasikan sebagai berikut:
1. Dari hasil perhitungan Sobel test standart Error di atas mendapatkan nilai probabilitas sebesar  0.331,  karena  nilai  probabilitas  yang  diperoleh  sebesar  0.  331>  0,05  atau dengan tingkat signifikansi 5%, maka membuktikan bahwa tidak terdapat pengaruh Rata-Rata Lama Sekolah (X1) terhadap Kemiskinan (Y) melalui TPT (M) atau dapat dilihat dari hasil perhitungan Sobel test z statistik di atas mendapatkan nilai sebesar 0.971, menurut gozali (2015) signifikansinya adalah 0.05 atau 5% atau 1.98 dalam z
tabel.  Sehingga  0.971<  1,98  maka  membuktikan  bahwa  tidak  terdapat  pengaruh Rata-Rata Lama Sekolah (X1) terhadap Kemiskinan (Y) melalui TPT (M)
2. Dari hasil perhitungan Sobel test di atas mendapatkan nilai probabilitas sebesar 0.041 karena nilai probabilitas yang diperoleh sebesar 0. 041 < 0,05 atau dengan tingkat signifikansi 5%, maka membuktikan bahwa terdapat pengaruh Umur Harapan Hidup (X2)  terhadap  Kemiskinan  (Y)  melalui  TPT  (M)  atau  dapat  dilihat  dari  hasil perhitungan Sobel test  z statistik di atas mendapatkan nilai sebesar 2.040 menurut gozali (2015) signifikansinya adalah 0.05 atau 5% atau 1.98 dalam z tabel. Sehingga 2.040  >  1,98  maka  membuktikan  bahwa  terdapat  pengaruh  Umur  Harapan  Hidup (X2) terhadap Kemiskinan (Y) melalui TPT (M)
3. Dari hasil perhitungan Sobel test di atas mendapatkan nilai probabilitas sebesar 0. 708  karena  nilai  probabilitas  yang  diperoleh  sebesar  0.  708  >  0,05  atau  dengan tingkat signifikansi 5%, maka membuktikan bahwa tidak terdapat pengaruh PDRB Per Kapita (X3) terhadap Kemiskinan (Y) melalui TPT (M) atau dapat dilihat dari hasil  perhitungan  Sobel  test  z  statistik  di  atas  mendapatkan  nilai  sebesar  0.  374 menurut gozali (2015) signifikansinya adalah 0.05 atau 5% atau 1.98 dalam z tabel. Sehingga 0.374< 1,98 maka membuktikan bahwa tidak terdapat pengaruh PDRB Per Kapita (X3) terhadap Kemiskinan (Y) melalui TPT (M)

## Pengaruh Rata-Rata Lama Sekolah terhadap Kemiskinan melalui Tingkat Pengangguran Terbuka
Dari hasil penelitian ini diketahui rata-rata lama sekolah tidak berpengaruh secara signifikan  terhadap  kemiskinan  melalui  tingkat  pengangguran  terbuka.  Ini mengindikasikan  bahwa  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  bukan  merupakan  variabel intervening yang baik sebagai variabel perantara antara variabel rata-rata lama sekolah terhadap Kemiskinan. Hal ini disebabkan karena tidak adanya pengaruh secara langsung antara rata-rata lama sekolah dengan tingkat pengangguran terbuka. Akan tetapi dilihat dari pengaruhnya secara langsung antara Rata-Rata Lama Sekolah terhadap kemiskinan memiliki pengaruh negatif dan signifikan.
Menurut  (Rafiqi,  2020)  (Handayani  et  al.,  2016)  (Maulana  &  Bowo,  2013), Besarnya  angka  rata-rata  lama  sekolah  masyarakat  di  suatu  daerah  akan  berpengaruh terhadap  kualitas  pendidikan  masyarakat  di  daerah  tersebut.  Apabila  kualitas  rata-rata lama  sekolah  masyarakat  meningkat,  maka  akan  berpengaruh  meningkatkan  taraf kesejahteraan masyarakat tersebut. Hal ini dikarenakan peningkatan kesejahteraan akan mendorong  produktivitas  atau  meningkatkan  aktivitas  dalam  bekerja  ataupun melaksanakan  pendidikan.  Meningkatnya  taraf  kesejahteraan  ini  akan  berpengaruh mengurangi  jumlah  penduduk  miskin  di  daerah  tersebut.  Berdasarkan  mekanisme tersebut, maka rata-rata lama sekolah berpengaruh negatif terhadap tingkat kemiskinan di  suatu  daerah.  Pembangunan  ekonomi  maupun  pembangunan  pada  bidang-bidang lainnya selalu melibatkan sumber daya manusia sebagai salah satu pelaku pembangunan, oleh  karena  itu  jumlah  penduduk  di  dalam  suatu  negara  adalah  unsur  utama  dalam pembangunan.

## Pengaruh Rata Lama Sekolah,Umur Harapan Hidup Serta PDRB Per Kapita Terhadap Kemiskinan Melalui Analisis Jalur Pengangguran di Daerah Istimewa Yogyakarta

## Pengaruh  Umur  Harapan  Hidup  terhadap  Kemiskinan  melalui  Tingkat Pengangguran Terbuka
Dari  hasil  penelitian  ini  diketahui  Umur  Harapan  Hidup  berpengaruh  secara signifikan  terhadap  kemiskinan  melalui  tingkat  pengangguran  terbuka.  Ini mengindikasikan bahwa Tingkat Pengangguran Terbuka merupakan variabel intervening yang  baik  sebagai  variabel  perantara  antara  variabel  Umur  Harapan  Hidup  terhadap Kemiskinan. Hal ini disebabkan karena  adanya pengaruh secara langsung antara umur harapan hidup dengan tingkat pengangguran terbuka dan tingkat pengangguran terbuka terhadap kemiskinan.
Pada  penelitian  ini  menolak  dari  pernyataan  (Bintang  &  Woyanti,  2018) (Suharlina, 2020) yang menyatan bahwa apabila tingkat kesehatan di suatu masyarakat baik  maka  bisa  di  katakan  kualitas  SDM  dalam  kegiatan  ekonomi  dan  produktivitas umumnya lebih tinggi. Pemberi kesempatan kerja di samping membutuhkan SDM yang berpendidikan  tetapi  juga  sehat  secara  jasmani,  mental  dan  memiliki  kesadaran  akan kesehatan  yang  tinggi.  Inilah  yang  menyebabkan  kesehatan  menunjukkan  hasil  yang negatif  signifikan  terhadap  tingkat  penganggura.  Dalam  penelitian  ini  peningkatan kesehatan  melalui  angka  harapan  hidup  ini  justru  akan  menambah  penduduk nonproduktif  yang  dikategorikan  usia  diatas  65  tahun.  Banyaknya  penduduk nonproduktif ini akan mempengaruhi tingkat  pengangguran dan pada  akhirnya dengan tingginya pengangguran ini akan meningkatkan kemiskinan. Seperti yang dijelaskan oleh (Ishak, 2018) pengangguran akan meningkatkan jumlah kemiskinan. Karena banyaknya yang  menganggur  berdampak  rendahnya  pendapata  ekonomi  mereka.  sementara  biaya hidup terus berjalan. Ini akan membuat mereka tidak dapat meandiri dalam menghasilkan finansial untuk kebutuhan hidup para pengangguran

## Pengaruh  PDRB  Perkapita  terhadap  Kemiskinan  melalui  Tingkat  Pengangguran Terbuka
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini  diketahui  PDRB  Perkapita  tidak  berpengaruh secara  signifikan  terhadap  kemiskinan  melalui  tingkat  pengangguran  terbuka.  Ini mengindikasikan  bahwa  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  bukan  merupakan  variabel intervening  yang  baik  sebagai  variabel  perantara  antara  variabel  PDRB  Perkapita terhadap Kemiskinan. Hal ini disebabkan karena tidak adanya pengaruh secara langsung antara ketiga varibael tersebut, baik antara PDRB Perkapita dengan tingkat pengangguran terbuka maupun PDRB Perkapita dengan tingkat kemiskinan.
Dilihat dari hubunganya, PDRB per kapita bersifat negatif terhadap kemiskinan karena  pertumbuhan  dari  PDRB  masih  lebih  tinggi  dibandingkan  pertumbuhan penduduk. Ketika pertumbuhan PDRB meningkat, sedangkan penduduk sebagai angka pembaginya lebih kecil maka akan memperluas kesempatan kepada setiap individu untuk memperoleh manfaat dari pertumbuhan ekonomi tersebut. Dengan kata lain, nilai tambah yang  dihasilkan  oleh  tiap  individu  juga  akan  bertambah.  Sehingga  diharapkan  terjadi distribusi  pendapatan  yang  lebih  merata.  Dilihat  dari  hunbungnya  hasil  penelitian  ini
sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  Yuliana  (2019)  menyatakan  bahwa  kenaikan PDRB  per  kapita  mengindikasikan  terjadinya  perbaikan  kesejahteraan  masyarakat  dan pengurangan tingkat kemiskinan di suatu wilayah.

## Kesimpulan
Dari hasil penelitian ini diketahui bahwa rata-rata lama sekolah tidak berpengaruh signifikan  terhadap  kemiskinan  melalui  tingkat  pengangguran  terbuka . Namun  dilihat dari pengaruh langsung rata-rata lama sekolah terhadap kemiskinan memiliki pengaruh yang  negatif  dan  signifikan . Umur  Harapan  Hidup  berpengaruh  signifikan  terhadap kemiskinan  melalui  tingkat  pengangguran  terbuka.  Sehingga  dapat  dikatakan  Tingkat Pengangguran  Terbuka  merupakan  variabel  intervening  yang  baik  sebagai  variabel mediasi  antara  variabel  Umur  Harapan  Hidup  terhadap  variabel  Kemiskinan . Berdasarkan  hasil  penelitian  ini  diketahui  PDRB  Perkapita  tidak  berpengaruh  secara signifikan  terhadap  kemiskinan  melalui  tingkat  pengangguran  terbuka.  Ini mengindikasikan  bahwa  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  bukan  merupakan  variabel intervening  yang  baik  sebagai  variabel  perantara  antara  variabel  PDRB  Perkapita terhadap Kemiskinan.
Pengaruh Rata Lama Sekolah,Umur Harapan Hidup Serta PDRB Per Kapita Terhadap Kemiskinan Melalui Analisis Jalur Pengangguran di Daerah Istimewa Yogyakarta

## DAFTAR PUSTAKA
Arfiani, D. (2020). Berantas Kemiskinan . Alprin.
Bangun,  R.  H.  (2020).  Determinan  peningkatan  pembangunan  manusia  di  Sumatera Utara. Publikauma: Jurnal Administrasi Publik Universitas Medan Area , 8 (1), 32– 39. : 10.31289/publika.v8i1.3066
Bintang, A. B. M., & Woyanti, N. (2018). Pengaruh PDRB, Pendidikan, Kesehatan, Dan Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Jawa Tengah (2011-2015). Media Ekonomi Dan Manajemen , 33 (1), 20–28. https://doi.org/10.24856/mem.v33i1.563
BPS. (2018). Badan Resmi Statistik : Profil kemiskinan di indonesia .
Dwiputra,  R.  M.  (2018).  Analisis  Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Ketimpangan Pendapatan  di  Indonesia  (Periode  2011-2016). Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa Universitas Brawijaya .
Handayani,  N.  S.,  Bendesa,  I.,  &  Yuliarmi,  N.  (2016).  Pengaruh  Jumlah  Penduduk, Angka Harapan Hidup, Rata-Rata Lama Sekolah, dan PDRB Per Kapita Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  di  Provinsi  Bali. Jurnal  Ekonomi  Dan  Bisnis  Universitas Udayana , 5 (10), 3449–3474.
Ishak,  K.  (2018).  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Pengangguran  Dan  Inflikasi Terhadap Indeks Pembangunan Di Indonesia. Iqtishaduna: Jurnal Ilmiah Ekonomi Kita , 7 (1), 22–38.
Maulana, R., &  Bowo, P. A. (2013). Pengaruh pertumbuhan ekonomi, pendidikan dan teknologi  terhadap  ipm  provinsi  di  indonesia  2007-2011. Jejak , 6 (2). https://doi.org/10.15294/jejak.v6i2.3886
Ningrum, J. W., Khairunnisa, A. H., & Huda, N. (2020). Pengaruh kemiskinan, tingkat pengangguran, pertumbuhan ekonomi dan pengeluaran pemerintah terhadap indeks pembangunan manusia (IPM) di Indonesia tahun 2014-2018 dalam perspektif Islam.
Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam , 6 (2), 212–222.
http://dx.doi.org/10.29040/jiei.v6i2.1034
Undang-Undang  Nomor  36  Tahun  2009  Tentang  Kesehatan,  21  Pemerintah  Pusat Indonesia 1 (2009).
Permana, D. D. (2018). Analisis Pengangguran Di Yogyakarta .
Priambodo, A. (2022). Kontribusi Tingkat Kemiskinan Terhadap Pendapatan Asli Daerah Di Kabupaten Purbalingga. Perwira Journal of Economics & Business , 2 (1), 65–71. https://doi.org/10.54199/pjeb.v2i1.78
Puspita,  D.  W.  (2015).  Analisis  Determinan  Kemiskinan  di  Provinsi  Jawa  Tengah.
JEJAK: Jurnal Ekonomi Dan Kebijakan , 8 (1).
https://doi.org/10.15294/jejak.v8i1.3858
Rafiqi, A. S. (2020). Pengaruh  Rata-Rata Lama Sekolah,  Pengeluaran Riil  Perkapita, Pertumbuhan  Ekonomi  Dan  Pengangguran  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  Di Provinsi DI Yogyakarta [Uin Syarif Hidayahtullah Jakarta] . Skripsi.
Raharti, R., Sarnowo, H., & Aprillia, L. N. (2020). Analisis Pertumbuhan Ekonomi Dan Indeks Pembangunan Manusia Di Daerah Istimewa Yogyakarta. Jurnal Perspektif Ekonomi  Darussalam  (Darussalam  Journal  of  Economic  Perspec , 6 (1),  36–53. https://doi.org/10.24815/jped.v6i1.16364
Sholichah,  N.  (2017).  Apresiasi  Masyarakat  Miskin  Terhadap  Layanan  Sosial  Dasar Pemerintah. Apresiasi  Masyarakat  Miskin  Terhadap  Layanan  Sosial  Dasar Pemerintah , 1 (1), 1–21. https://doi.org/10.25139/jkp.v7i2
Suharlina, H. (2020). Pengaruh Investasi, Pengangguran, Pendidikan dan Pertumbuhan Ekonomi  Terhadap  Kemiskinan  Serta  Hubungannya  dengan  Kesejahteraan Masyarakat  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Kalimantan  Barat. Prosiding  Seminar Akademik Tahunan Ilmu Ekonomi Dan Studi Pembangunan , 56–72.
Wulandari,  T.  (2018). Determinan  Kemiskinan  di  Provinsi  Jawa  Timur  Tahun  2010- 2016 .
Yuliana. (2019). Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto Terhadap Indeks Kualitas Lingkungan Hidup Kalimantan Barat. Jurnal Pembangunan Dan Pemerataan , 9 (1),
4.
Zamruddin  Hasid,  P.  (2019).  Analisis  faktor-faktor  yang  berpengaruh  terhadap  indeks pembangunan manusia Analysis on factors affecting to human development index in sulawesi barat province. Jurnal Manajemen , 11 (2), 159–169.
DOI: https://doi.org/10.30872/jmmn.v11i2.5953