Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 3 Juli 2024 Hal. 443-449 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis

## Analisis User Interface Website SIAM UNPRI Berbasis Eye Tracking
Evta Indra a , Muhammad Farhan b , Lamtiur Rondang Wulan Lumbanraja c , Anggie Monica Karim d , Eka Mariyanti e , Deni Adha Akbari f , Rizki Edmi Edison g,h*
a Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Prima Indonesia; evtaindra@Unprimdn.ac.id
b Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Prima Indonesia; mhdfrhn2772@gmail.com
c Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Prima Indonesia; wulandisney23@gmail.com
d Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Prima Indonesia; anggiemonicaa168@gmail.com
e Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Dharma Andalas; ekamariyanti@unidha.ac.id
f Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Muhammadiyah Prof Dr HAMKA; deni@uhamka.ac.id
g Institute for Leadership, Innovation and Advancement, Universiti Brunei Darussalam; edmi.edison@ubd.edu.bn*
h Neuroscience Institute, Universitas Prima Indonesia;
Submitted: 08-05-2024, Reviewed: 10-06-2024, Accepted 28-06-2024 https://doi.org/10.47233/jteksis.v6i3.1387

## Abstract
Universitas  Prima  Indonesia  (Unpri),  as  a  progressive  educational  institution  accredited  with  excellence,  has  utilized information  technology  to  provide  academic  services  to  students  through  the  online-accessible  Student  Academic Information  System  (SIAM).  Preliminary  studies  revealed  that  a  number  of  respondents  experienced  difficulties  and dissatisfaction with the SIAM Unpri website interface. This study aims to analyze the visual attention to the UI/UX of the SIAM Unpri website in order to enhance its effectiveness and efficiency. The research employs eye tracking instruments to objectively and in real-time observe the eye movements of users interacting with the SIAM website interface.  The results indicate that the effectiveness of website usage increased from 42.5% among early semester students to 54.2% among final semester  students.  The  duration  of  attention  on  tasks  also  showed  improvement.  However,  these  percentages  are  still considered low, indicating the need for improvements in navigation and interface design. It is hoped that the findings of this study will provide valuable insights to the university to enhance user experience, making the SIAM website a more effective and efficient system for supporting academic learning and administration at Unpri.
Keywords: visual attention, eye tracking, user experience, SIAM.

## Abstrak
Universitas  Prima  Indonesia  (Unpri),  sebagai  institusi  pendidikan  progresif  yang  telah  terakreditasi  unggul,  telah memanfaatkan  teknologi  informasi  untuk  menyediakan  layanan  akademik  bagi  mahasiswa  melalui  Sistem  Informasi Akademik Mahasiswa (SIAM) yang dapat diakses secara online . Studi awal penelitian ini ditemukan sejumlah responden mengalami  kesulitan  dan  kurang  puas  terhadap  terhadap  tampilan website SIAM  Unpri.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis atensi visual UI/UX website SIAM Unpri dalam rangka meningkatkan efektivitas dan efisiensi nya. Penelitian ini menggunakan instrumen eye tracking untuk mengamati secara  objektif dan real-time pergerakan mata pengguna saat berinteraksi dengan tampilan website SIAM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat efektivitas penggunaan website meningkat dari 42.5% pada kelompok mahasiswa semester awal menjadi 54.2% pada kelompok mahasiswa semester akhir. Durasi perhatian pada tugas yang diberikan juga mengalami peningkatan. Hanya saja, persentase tersebut tergolong rendah dan menunjukkan perlunya perbaikan navigasi dan tampilan. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan masukan berharga kepada pihak kampus untuk meningkatkan pengalaman pengguna, sehingga website SIAM dapat menjadi sistem yang lebih efektif dan efisien dalam mendukung proses pembelajaran dan administrasi akademik di Unpri.
Keywords: atensi visual, eye tracking , pengalaman pengguna, SIAM.
This work is licensed under Creative Commons Attribution License 4.0 CC-BY International license

## PENDAHULUAN
Dalam  beberapa  tahun  terakhir,  penggunaan teknologi  informasi  di  dunia  pendidikan  telah meningkat pesat. Salah satu tujuan utamanya adalah penerapan sistem informasi di lembaga pendidikan untuk mengingkatkan kualitas dan efektivitas proses belajar  mengajar  serta  untuk  mengingkatkan  cara pengaturan  tugas  agar  lebih  tepat,  terarah,  dan efisien  dalam  penggunaan  waktu  dan  sumber  daya finansial[1].  Ada  berbagai  fitur  atau  menu  yang tersedia dalam sistem informasi akademik
mahasiswa  yang  memainkan  peran  penting  dalam membantu  mahasiswa  dalam  mengelola  studi mereka  selama  menempuh  pendidikan  di  sebuah institusi  perguruan  tinggi[2].  Sistem  informasi akademik universitas secara teratur diperbarui untuk meningkatkan  layanan  yang  diberikan  kepada mahasiswa. Terdapat beberapa fitur atau menu yang tersedia  dalam  sistem  tersebut  seperti  layanan pendaftaran mahasiswa, pengecekan status pembayaran, akses ke data nilai akademik[3].
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 3 Juli 2024 Hal. 443-449 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
P-ISSN : 2964-2132
Universitas Prima Indonesia (Unpri) merupakan  sebuah  universitas  swasta  di  daerah
Sumatera Utara. Sebagai lembaga pendidikan yang progresif  Unpri  memanfaatkan  teknologi  untuk menyediakan  informasi  akademik  mahasiswa (SIAM)  yang  dapat  diakses  melalui website https://unprimdn.ac.id/login. Mahasiswa dapat mengakses  berbagai  informasi  akademik  secara mudah  dan  cepat,  seperti  informasi  mata  kuliah, jadwal kuliah, nilai mata kuliah, kartu rencana studi (KRS), transkip nilai dan lainnya[4]. Perkembangan SIAM menjadi prioritas bagi  Unpri untuk menjaga kualitas layanan pendidikan di era digital pada saat ini.  Penggunaan  teknologi  dalam  pembelajaran diyakini  meningkatkan  kualitas  pendidikan  dan mahasiswa karena  kompleksitas  dan  adopsi  yang meluas[5].  Namun,  beberapa  fitur  dalam  platform pembelajaran seringkali rumit dan memakan waktu, menyebabkan kesulitan bagi beberapa mahasiswa[6]. Dengan  demikian,  ini  menjadi masalah  dan  menyebabkan  beberapa  mahasiswa mengalami  kesulitan  dalam  menggunakannya.  Hal ini  disebabkan website kurang  efektif  dan  efisien bagi sebagian mahasiswa[7].
Berdasarkan  hasil  studi  awal  yang  telah dilaksanakan  menggunakan  penyebaran  survei Google  Form secara  online  kepada  20  mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi, teridentifikasi bahwa website SIAM  Unpri  menghadapi  permasalahan dalam  hal  usabilitas.  Permasalahan  tersebut  dapat dilihat  pada  Gambar  1  di  bawah  ini  yang menampilkan  grafik  hasil  studi  awal  mengenai website SIAM Unpri.

## Gambar 1. Studi Awal
Dari  grafik  pada  Gambar  1  di  atas,  dapat diketahui  bahwa  sejumlah  responden  mengalami kesulitan dan merasa kurang puas terhadap tampilan website SIAM  Unpri.  Meskipun  tampilan website SIAM  Unpri  saat  ini  cukup  menarik  dan  dapat mudah digunakan bagi mahasiswa, namun beberapa diantara  mahasiswa  masih  mengalami  kesulitan dalam  memahami  navigasi,  serta  menemukan informasi  yang  dicari  dengan  mudah  dan  cepat. Gambar  2  menunjukkan  bahwa  seluruh  responden menyatakan  tampilan website SIAM  Unpri  perlu dikembangkan  lebih  lanjut.  Oleh  karena  itu, diperlukan  pengembangan  guna  meningkatkan
tingkat efektivitas dan efisiensi penggunaan website ini.

## Gambar 2. Nilai Pengembangan SIAM UNPRI
Berdasarkan  penjelasan  tersebut  diperlukan analisis  atensi  visual UI/UX website SIAM  Unpri berbasis eye tracking . Eye tracking adalah salah satu teknologi  yang  memiliki  keunggulan  dalam mengamati  pergerakan  mata  pengguna  secara langsung  saat  mengakses  website[8],  dengan  cara merekam gerakan mata dan lokasi tatapan pengguna sepanjang waktu pada tugas yang diberikan[9]. Eye tracking menentukan  secara  akurat  di  mana pengguna  sedang  melihat  dan  berapa  lama.  Sistem eye tracking mengukur posisi mata, gerakannya, dan ukuran pupil pada waktu tertentu untuk mengidentifikasi  area  yang  menarik  perhatian pengguna[10]. Eye tracking telah di terapkan dalam bidang  penelitian,  termasuk  dalam  studi  mengenai sistem  visual[11],[12],[13],  interakasi  dan user experience (pengalaman  pengguna)[14],  kinerja profesional,  pemasaran  dan  riset  konsumen[15], ekonomi, dan pendidikan[16]. Melalui teknologi ini, rekaman pergerakan mata pengguna dapat digunakan untuk menggambarkan interaksi
pengguna  dengan  tampilan website [17] . Dengan memantau gerakan mata dan pola tatapan pengguna, desainer  dan  pengembang  dapat  memahami bagaimana  pengguna  berinteraksi  dengan  konten, menavigasi  halaman,  dan  memproses  informasi  di situs web. Melalui data ini dapat membantu desainer dan pengembang dalam meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan[18]. Dengan teknologi  ini usability (kegunaan)  dan  kepuasan pengguna  dapat  di  tingkatkan  dan  mendorong pengguna  untuk  menggunakan  sistem  tersebut secara  lebih  efektif  dan  efisien[19].  Efektif  berarti sejauh mana website dapat digunakan secara akurat dan  sempurna  untuk  mencapai  tujuan  yang ditentukan,  efisien  berkaitan  dengan  sumberdaya yang  dipakai  untuk  mencapai  tujuan  seperti banyaknya  tahapan  untuk  melakukan  task  seperti mencari informasi perkuliahan dan kepuasaan dapat didefinisikan sebagai kenyamanan pengguna terhadap pemakaian dari website[20].
Hasil  dari  penelitian  ini  diharapkan  dapat memberikan masukan kepada pihak kampus dalam meningkatkan  pengalaman  pengguna.  Dengan
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 3 Juli 2024 Hal. 443-449 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
menggunakan  teknologi  eye  tracking,  diharapkan temuan penelitian ini dapat membantu mengidentifikasi area-area yang memerlukan perbaikan  pada  website  SIAM.  Dengan  demikian, website  SIAM  dapat  menjadi  sistem  yang  lebih efektif  dan  efisien  dalam  menunjang  proses pembelajaran dan administrasi akademik di Unpri.

## METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  ini  dilakukan  melalui langkah-langkah berikut:
2.1. Jenis Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan deskriptif  dan  kuantitatif.  Pendekatan  deskriptif untuk  menggambarkan  karakteristik  dan  masalah yang  terkait  dengan  penggunaan  situs  web,  serta pendekatan  kuantitatif  untuk  mengukur  dan menganalisis  data  terkait  atensi  visual  pengguna terhadap  tampilan  website  SIAM  menggunakan metode eye tracking . 2.2 Populasi dan Sampel a. Populasi
Penelitian ini
memfokuskan pada mahasiswa  aktif  berkuliah  di  Unpri  yang terdiri  dari  mahasiswa  semester  awal, menengah dan akhir.
b. Sampel Sampel  akan  dipilih  secara  acak  dari populasi  mahasiswa  aktif  berkuliah  di Unpri  yang  memenuhi  kriteria  inklusi sebagai berikut:
1. Merupakan  mahasiswa  sarjana dari Fakultas Sains dan
Teknologi.
2. Tidak memiliki riwayat gangguan mata dan tidak menggunakan kaca mata ataupun lensa kontak.
3. Bersedia untuk menjadi responden dalam penelitian.
Setelah  sampel  dikumpulkan  sebanyak  60 orang,  mereka  akan  diminta  untuk  berpartisipasi dalam pengisian kuisioner awal, dilanjutkan dengan perekaman eye  tracking dan  pengisian  kuisioner akhir yang menjadi bagian dari penelitian ini.
2.3 Instrumen Penelitian Adapun  instrumen  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah:
a. Aplikasi gazerecorder.com Aplikasi ini digunakan untuk merekam data atensi visual partisipan selama melihat video. Aplikasi membantu peneliti untuk melacak pergerakan mata dan mengukur durasi fokus partisipan pada area tertentu video.
b. Aplikasi Google Form
Aplikasi google  form digunakan  untuk mengumpulkan  biodata  partisipan  dan mendapatkan informasi tambahan tentang  pengalaman  pengguna  setelah menggunakan website tersebut.
2.4 Prosedur Penelitian
Tahap  pelaksanaan  penelitian  dapat  dilihat pada bagan alir berikut.
Gambar 3. Alur Penelitian Keterangan:
a. Proses pertama dalam penelitian ini adalah pengumpulan partisipan yang merupakan mahasiswa aktif berkuliah di Unpri dari Fakultas Sains dan Teknologi tingkat sarjana, yang terbagi menjadi tiga kategori yaitu:
1. Mahasiswa semester awal: mahasiswa yang sedang berada pada semester satu hingga semester tiga.
2. Mahasiswa semester menengah: mahasiswa yang sedang berada pada semester empat hingga semester enam.
3. Mahasiswa semester akhir: mahasiswa yang sedang berada pada semester tujuh hingga semester delapan.
b. Proses selanjutnya adalah seleksi partisipan sesuai dengan kriteria inklusi dari partisipan yang telah di kumpulkan.
c. Memberikan kuisioner awal kepada partisipan untuk mengumpulkan informasi awal. Informasi awal dapat berupa informasi demografis partisipan dan memperoleh persetujuan untuk mengikuti penelitian.
d. Melakukan perekaman eye tracking (pergerakan mata) pada partisipan saat mereka berinteraksi dengan stimulus
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 3 Juli 2024 Hal. 443-449 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
penelitian. Stimulus penelitian dapat berupa video atau gambar.
e. Memberikan kuosioner akhir kepada partisipan untuk mendapatkan umpan balik dan informasi tambahan. Umpan balik dan informasi tambahan dapat membantu dalam interpretasi data eye tracking .
f. Pengumpulan dan penyusunan data eye tracking , kuisioner dari seluruh partisipan.
g. Pengolahan data eye tracking untuk mempermudah interpretasi.
h. Penulisan Laporan
2.5 Teknik Analisis Data
a. Data atensi visual
Data atensi visual yang dikumpulkan melalui  aplikasi  gazerecorder.com akan  dianalisis  secara  kuantitatif, melibatkan analisis pola pandang dan are  fokus  utama  / region  of  interest
(ROI)
b. Analisa data kuisioner partisipan data dari aplikasi google form berupa pendapat  responden  akan  dianalisis secara  kualitatif  deskriptif  untuk merinci preferensi
partisipan berdasarkan  ROI  yang  dilihat  dalam video.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
a. Region of  Interest
Gambar 4. Region of Interest Dalam penelitian ini, pengukuran level atensi visual  dilakukan  melalui  pemberian Region  of Interest (ROI)[21]. Gambar 4 menunjukkan ROI yang  digunakan  dalam  penelitian  ini.  Terdapat empat  ROI  yang  digunakan  sebagai  instrumen pengujian,  dan  setiap  ROI  merupakan  jawaban dari tugas (task) yang diberikan kepada responden melalui  proses  pengujian eye  tracking .  Adapun tugas dari setiap ROI adalah sebagai berikut:
a. ROI 1: Menu manakah yang dituju  untuk memperbarui pasfoto mahasiswa?
b. ROI 2: Carilah kode ID dari pemilik akun SIAM di halaman berikut!
c. ROI  3:  Temukan  menu  yang  digunakan untuk merefresh halaman SIAM!
d. ROI  4:  Carilah  informasi  terbaru  untuk panduan mengirimkan keluhan!
b. Heatmaps
1. Semester Awal
Gambar 5. Task semester awal

## 2. Semester Menengah
Gambar 6. Task semester menengah

## 3. Semester Akhir

## Gambar 7. Task semester akhir
Gerakan  mata  partisipan  membentuk  pola tertentu  saat  menatap  website  SIAM  di  layar monitor[22].  Pada  Gambar  5,  6,  dan  7 menunjukkan  salah  satu  contoh heatmaps dari pola  pergerakan  mata  partisipan  untuk  tugas  1 hingga tugas 4, yang diperoleh dari rekaman eye racking mahasiswa pada semester awal, menengah,  dan  akhir.  Setiap heatmaps memiliki
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 3 Juli 2024 Hal. 443-449 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
warna  yang  berbeda.  semakin  hangat  warnanya (merah  atau  kuning),  semakin  intens  atau  sering pengguna  melihat  area  tersebut.  Sebaliknya, warna  yang  lebih  sejuk  (biru  atau  hijau) menunjukkan intensitas atau frekuensi pandangan yang lebih rendah.

## c. View By

## Gambar 8. Jumlah responden yang melihat tugas
Pada  Gambar  8  terdapat  data  berupa  grafik yang  menunjukkan  jumlah  responden  yang melihat  tugas  yang  diberikan.  Melalui  data tersebut,  dapat  dilihat  bahwa  rata-rata  jumlah responden  yang  melihat  tugas  mengalami peningkatan  dari  semester  awal,  dengan  total responden  yang melihat  sebanyak 34  responden, pada semester menengah sebanyak 44 responden, dan pada semester akhir sebanyak 52 responden. Untuk  mengukur  tingkat  efektivitas  dari  segi responsibilitas  dalam  menyelesaikan  tugas,  data akan dihitung menggunakan rumus berikut[23]:

## Efektivitas(%) =
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑢𝑔𝑎𝑠 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑡𝑒𝑟𝑠𝑒𝑙𝑒𝑠𝑎𝑖𝑘𝑎𝑛 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑢𝑔𝑎𝑠 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑎𝑑𝑎 ×100%

## Semester awal:
Efektivitas(%) = 34 80 ×100%
Efektivitas(%) = 42.5%
Semester menengah:
Efektivitas(%) = 44 92 ×100%
Efektivitas(%) = 47.8%
Semester akhir:
Efektivitas(%) = 52 96 ×100%
Efektivitas(%) = 54.2%
Melalui  perhitungan  menggunakan  rumus efektivitas  tersebut,  dapat  terlihat  tingkat efektivitas  pada  semester  awal  adalah  42.5%,
pada semester menengah adalah 47.8%, dan pada semester  akhir  adalah  54.2%.  Dari  hasil perhitungan  tersebut,  terlihat  bahwa  tingkat efektivitas mengalami peningkatan dari semester awal hingga semester akhir.

## d. Dwell Time

## Gambar 9. Rata-rata durasi perhatian partisipan
Gambar  9  menampilkan  grafik  yang menggambarkan rata-rata durasi perhatian partisipan  pada  ROI atau  target  tugas  yang diberikan  kepada  mereka.  Melalui  gambar tersebut, dapat kita lihat bahwa terjadi peningkatan dwell  time responden  dari  semester awal,  yaitu  0.25  detik,  pada  semester  menengah menjadi  0.39  detik,  dan  pada  semester  akhir menjadi  0.94  detik  dari  total  waktu  pada  setiap tugas, yaitu sebesar 9.5 detik.
Hal yang menarik dari penggunaan teknologi ini  adalah  kemampuannya  untuk  mengobservasi secara  objektif  atensi  visual  seseorang  ketika melihat  sebuah  objek.  Sebagai  contohnya  dari penelitian  sebelumnya  yaitu  upaya  menilai efektivitas  tampilan  layar  pada  pembelajaran daring[24]  dan  penempatan  bahaya  rokok  pada bungkus  rokok[25].  Lebih  jauh,  perkembangan kecerdasan  buatan  berdampak  pada  perubahan model  visual  sehingga  endorser  pada  iklan  tidak lagi  menggunakan  manusia  nyata,  hal  tersebut menjadi  menarik  untuk  mengetahui  penilaian visual dari penontonnya[26] dengan teknologi ini.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini,  kami  dapat menyimpulkan  hal-hal  berikut  :  Pola  pergerakan mata  dari  beberapa  mahasiswa  tidak  mengikuti pola pergerakan mata pada umumnya, seperti pola Z-pattern,  seperti  yang  terlihat  dari  analisis  data heatmaps .  Hasil  perhitungan  tingkat  efektivitas menunjukkan  bahwa  tingkat  efektivitas  untuk masing-masing  tingkatan  mahasiswa  adalah sebagai  berikut:  mahasiswa  semester  awal memiliki  tingkat  efektivitas  sebesar  42.5%, mahasiswa  semester  menengah  sebesar  47.8%, dan  mahasiswa  semseter  akhir  sebesar  54.2%. Melalui analisis dwell time dan tingkat efektivitas, kami  menyimpulkan  bahwa  tingkat  pemahaman
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 3 Juli 2024 Hal. 443-449 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
mahasiswa  pada  semester  awal  dan  menengah cenderung  lebih  rendah  daripada  mahasiswa semester akhir dalam penggunaan website SIAM Unpri.  Namun  demikian,  tingkat  pemahaman mahasiswa  terhadap website masih  tergolong rendah, seperti yang terlihat dari hasil presentase efektivitas  dan dwell  time pada task yang dilakukan  oleh  mahasiswa  semester  awal, menengah, dan akhir.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Kami  ingin  menyampaikan  rasa  terima  kasih yang  mendalam  kepada  semua  pihak  yang  telah berkontribusi  atas  keberhasilan  proyek  penelitian ini.
Penghargaan  tertinggi  kami  berikan  kepada para  penasihat  atas  bimbingan,  keahlian,  dan dorongan  mereka  yang  tak  ternilai  selama  masa studi.  Dukungan  mereka  bagaikan  kompas  yang mengarahkan kami dalam perjalanan penelitian ini.
Terima kasih juga kepada Pusat Unggulan Ilmu Pengetahuan  dan  Teknologi Neuromarketing , Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi,  dan  Universitas  Prima  Indonesia  atas dukungan finansial yang signifikan.
Terakhir, kami ucapkan terima kasih yang tulus kepada keluarga, teman, dan kolega atas dukungan dan semangat mereka yang tiada henti.
Tanpa  kalian  semua,  penelitian  ini  tidak mungkin  terlaksana.  Kami  sangat  bersyukur  atas kesempatan  untuk  bekerja  sama  dengan  para individu yang luar biasa ini.
Sekali  lagi,  terima  kasih  banyak  tas  segala kontribusi yang diberikan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] I.  P.  Y.  A.  Ariwanta,  I.  M.  A.  O.  Gunawan,  and  G. Indrawan,  “Evaluasi  User  Experience  Sistem  Informasi Akademik  Pada  Website  mahasiswa.  pkkb.  ac.  id Menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ),” J. Inf.  Syst.  Res. ,  vol.  5,  no.  2,  pp.  363–373,  2024,  doi: 10.47065/josh.v5i2.4490.
[2] S. G. N. K. S Jelantik, I. P. Satwika, and I. N. Y. Anggara, “Analisis Sistem Informasi Akademik STMIK Primakarya Menggunakan  User  Experience  Questionnaire  (UEQ),” Jutisi J. Ilm. Tek. Inform. Dan Sist. Inf. , vol. 8, no. 3, pp. 95–106, 2019.
[3] A.  A.  G. K.  E.  Putra,  H. M.  Az-Zahra, and  D.  Pramono, “Evaluasi dan Perbaikan User Experience pada Situs Web Sistem Informasi Mahasiswa Online (SIMON) Universitas
Warmadewa menggunakan User Experience
Questionnaire  (UEQ)  dan  Human  Centered  Design (HCD),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 6, no. 8, pp. 3828–3837, 2022.
[4] F.  Heri  Surya    Ramadhani,  “ANALISA  WEBSITE SISTEM  AKADEMIK  INSTITUT  BISNIS  DAN TEKNOLOGI  MENGGUNAKAN  METODE  UEQ  ( USER  EXPERIENCE  QUESTIONNAIRE  ),” J.  SATYA Inform. ,  vol.  8,  no.  01,  pp.  95–103,  Jun.  2023,  doi: 10.59134/jsk.v8i01.243.
[5] Y.  V.  S.  Mendonça,  P.  G.  V.  Naranjo,  and  D.  C.  Pinto, “The  Role  of  Technology  in  the  Learning  Process:  A Decision  Tree-Based  Model  Using  Machine  Learning,” Emerg.  Sci.  J. ,  vol.  6,  pp.  280–295,  Jan.  2023,  doi:
10.28991/ESJ-2022-SIED-020.
[6] A.  H.  Lubis,  S.  Z.  S.  Idrus,  and  S.  A.  Rashid,  “The exposure  of  MOOC  usage  in  indonesia,” Int.  J.  Sci.
Technol. Res. , vol. 9, no. 2, pp. 2716–2720, 2020.
[7] A. N. Saleem, N. M. Noori, and F. Ozdamli, “Gamification Applications  in  E-learning:  A  Literature  Review,” Technol. Knowl. Learn. , vol. 27, no. 1, pp. 139–159, Mar. 2022, doi: 10.1007/s10758-020-09487-x.
[8] A.  H.  Kusumo  and  M.  Hartono,  “The  evaluation  of academic website using eye tracker and UEQ: a case study in a website of xyz,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng. , vol. 703,  no.  1,  p.  012049,  Nov.  2019,  doi:  10.1088/1757- 899X/703/1/012049.
[9] B. T. Carter and S. G. Luke, “Best practices in eye tracking research,” Int. J. Psychophysiol. , vol. 155, pp. 49–62, Sep. 2020, doi: 10.1016/j.ijpsycho.2020.05.010.
[10]  A.  F.  Klaib,  N.  O.  Alsrehin,  W.  Y.  Melhem,  H.  O. Bashtawi, and A. A. Magableh, “Eye tracking algorithms, techniques,  tools,  and  applications  with  an  emphasis  on machine  learning  and  Internet  of  Things  technologies,” Expert  Syst.  Appl. ,  vol.  166,  p.  114037,  Mar.  2021,  doi: 10.1016/j.eswa.2020.114037.
[11]  N.  Hristozova,  P.  Ozimek,  and  J.  P.  Siebert,  “Efficient Egocentric  Visual  Perception Combining Eye-tracking,  a Software  Retina  and  Deep  Learning,” ArXiv ,  vol. abs/1809.01633, 2018, [Online]. Available:
https://api.semanticscholar.org/CorpusID:52166507
[12]  E. G. Moreno-Esteva, S. L. J. White, J. M. Wood, and A. A.  Black,  “Application  of  mathematical  and  machine learning techniques to analyse eye-tracking data enabling better  understanding  of  children’s  visual-cognitive behaviours,” Front.  Learn.  Res. ,  pp.  72–84,  Dec.  2018, doi: 10.14786/flr.v6i3.365.
[13]  B. H. Ulutas, N. F. Özkan, and R. Michalski, “Application of hidden Markov models to eye tracking data analysis of visual quality inspection operations,” Cent. Eur. J. Oper. Res. ,  vol.  28,  no.  2,  pp.  761–777,  Jun.  2020,  doi: 10.1007/s10100-019-00628-x.
[14]  K. Lukander, “A short review and primer on eye tracking in human computer interaction applications,” ArXiv ,  vol. abs/1609.07342, 2016, [Online]. Available: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:7197235
[15]  Y. Hang, X. Yi, and C. Xianglan, “Eye-Tracking Studies in  Visual  Marketing:  Review  and  Prospects,” Foreign Econ.  Manag. ,  vol.  40,  no.  12,  pp.  98–108,  2018,  doi: 10.16538/j.cnki.fem.2018.12.007.
[16]  T.  Colliot  and  É.  Jamet,  “Understanding  the  effects  of  a teacher video on learning from a multimedia document: an eye-tracking study,” Educ. Technol. Res. Dev. , vol. 66, no. 6, pp. 1415–1433, 2018, doi: 10.1007/s11423-018-9594-x.
[17]  J.  Wang,  P.  Antonenko,  M.  Celepkolu,  Y.  Jimenez,  E. Fieldman,  and  A.  Fieldman,  “Exploring  Relationships Between  Eye  Tracking  and  Traditional  Usability  Testing Data,” Int.  J.  Human–Computer  Interact. , vol. 35,  no. 6,
pp. 483–494, 2019, doi:
10.1080/10447318.2018.1464776.
[18]  S.  D.  Aljehane,  B.  Sharif,  and  J.  I.  Maletic,  “Studying Developer  Eye  Movements  to  Measure  Cognitive Workload  and  Visual  Effort  for  Expertise  Assessment,” Proc. ACM Human-Computer Interact. , vol. 7, no. ETRA, pp. 1–18, May 2023, doi: 10.1145/3591135.
[19]  R. F. A. Aziza, “ANALISA USABILITY DESAIN USER INTERFACE PADA WEBSITE TOKOPEDIA MENGGUNAKAN METODE HEURISTICS EVALUATION,” J.  Tekno Kompak , vol. 13,  no. 1, p. 7, Feb. 2019, doi: 10.33365/jtk.v13i1.265.
[20]  A.  H.  Kusumo,  I.  M.  Ronyastra,  M.  Hartono,  and  A. Sofian,  “Analisis  Penempatan  Iklan  dan  Logo  Sponsor pada Acara Olahraga dengan Teknologi Eye Tracking ,” INOBIS J. Inov. Bisnis dan Manaj. Indones. , vol. 5, no. 4, pp.
475–488, Aug. 2022, doi: 10.31842/jurnalinobis.v5i4.245.
[21]  F.  Zein  and  D.  R.  Ningtyas,  “Evaluasi  Usability  pada
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 3 Juli 2024 Hal. 443-449 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
Website Universitas Pancasila Menggunakan Metode Eye Tracking dan System Usability Scale,” J. Media Tek. dan Sist.  Ind. ,  vol.  7,  no.  2,  p.  122,  Sep.  2023,  doi: 10.35194/jmtsi.v7i2.3425.
[22]  G.  Ismadianti,  G.  I.  Marthasari,  and  E.  D.  Wahyuni,
“Analisis  Perbandingan  Usability  Website  E-Commerce Konveksi  Menggunakan  Metode  Eye-Tracking,” J. Repos. ,  vol.  3,  no.  2,  pp.  169–182,  2021,  doi: https://doi.org/10.22219/repositor.v3i2.31045.
[23]  V.  Tasril,  J.  P.  J.  Prayoga,  and  S.  F.  Jayusman,  “USER INTERFACE DAN UJI USABILITY MENGGUNAKAN PENDEKATAN HUMAN- CENTERED DESIGN UNTUK  SISTEM  AKUNTANSI  PENDATAAN  KAS BERBASIS WEB,” War. Dharmawangsa , vol. 16, no. 3, pp. 371–382, Aug. 2022, doi: 10.46576/wdw.v16i3.2232.
[24]  M. A. Pratama, Y. H. Anisa, N. Amilah, A. Avorizano, and R.  E.  Edison,  “The  Influence of  Pop  Up  Notification  on Visual Attention and Learning,” Educ. Q. Rev. , vol. 4, no.
4, Dec. 2021, doi: 10.31014/aior.1993.04.04.409.
[25]  R. E. Edison, Y. H. Anisa, and F. R. Fauzy, “ANALISIS ATENSI  VISUAL  PEROKOK  DAN  NON  PEROKOK BERBASIS  HUMAN  EYE  TRACKER  TERHADAP
GAMBAR PERINGATAN KESEHATAN PADA BUNGKUS ROKOK,” J. Kesehat. Masy. Andalas , vol. 15, no. 2, 2021.
[26]  D.  Adha  Akbari,  U.  Sumarwan,  N.  Hasanah,  and  R. Edison, “EXPLORING JUST NOTICEABLE DIFFERENCE  BETWEEN  AI  ENDORSERS  AND HUMAN ENDORSERS IN ADVERTISING
CAMPAIGNS,” Seybold Rep. , vol. 18, no. 18, 2023, doi: 10.5281/zenodo.8241117.