## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Pemerintah Non Pegawai Negeri (PPNPN) Terbaik Pada Kantor Imigrasi Kelas I Polonia Medan Menerapkan Metode Multifactor Evaluation Process (MFEP)
Muhammad Wirza Pratama Agatmadja * , Surya Darma Nasution
Prodi Teknik Informatika, STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia Email: 1,* wirzapratamaagtmadja@gmail.com, 2 suryadarma@stmik-budidarma.ac.id Email Penulis Korespondensi wirzapratamaagtmadja@gmail.com Submitted 08-05-2020; Accepted 01-06-2020; Published 14-06-2020

## Abstrak
Proses pengambilan keputusan pemilihan pegawai pemerintah non pegawai negeri (ppnp) terbaik masih dilakukan secara manual, dimana dalam pemilihan masih sering terdapat beberapa pegawai pemerintah non pegawai negeri (ppnpn) yang tidak sesuai seperti yang diinginkan oleh pihak instansi, sehingga dalam pemilihan masih adanya ketidak sesuaian dengan prosedur yang ada, maka dari itu diperlukannya sistem  pendukung  keputusan  yang  nantinya  akan  membantu  dalam  proses  pengambilan  keputusan.  Sistem  pendukung  keputusan merupakan sebuah sistem yang dapat digunakan untuk mendukung para pengambil keputusan dengan alternatif terbaik dalam mengambil keputusan proses pemilihan pegawai pemerintah non pegawai negeri (ppnpn) pada Kantor Imigrasi Kelas I Polonia. Metode Multifactor Evaluation  Process  (MFEP)  merupakan  metode  yang  cukup  sederhana  yang  dapat  digunakan  pada  pengambilan  keputusan  untuk menganalisa multi kriteria. Metode ini nantinya akan mengambil keputusan dengan beberapa kriteria yang saling bertentangan dengan alternatif dan akan menghasilkan nilai terbesar yang akan terpilih sebagai alternatif terbaik. Hasil perhitungan dari metode ini akan sesuai harapan apabila alternatif yang terpilih memenuhi kriteria yang telah ditentukan. Dengan demikian sistem pendukung keputusan sangat dibutuhkan agar dapat membantu mengambil keputusan yang tepat dalam pemilihan pegawai pemerintah non pegawai negeri (ppnpn) terbaik  pada  Kantor  Imigrasi  Kelas  I  Polonia. Dalam  sistem  pendukung keputusan  ada beberapa  metode yang  dapat digunakan  untuk menyelesaikan suatu permasalahan dalam mengambil keputusan.
Kata Kunci: SPK, MFEP,Terbaik, PPNPN..

## Abstract
The decision making process for the selection of the best non-civil servant government employees is still done manually, where in the election there are still often some non-civil servant government employees (ppnpn) that are not appropriate as desired by the agency, so that in the election there are still nonconformities with existing procedures, therefore the need for a decision support system that will later assist  in  the  decision  making process. Decision support  system  is  a system that  can  be used  to support decision  makers with t he  best alternative  in  making  decisions  in  the  process  of  selecting  non-civil  servant  government  employees  (PPNPN)  at  the  Polonia  Class  I Immigration Office. The Multifactor Evaluation Process (MFEP) method is a fairly simple method that can be used in decision making to analyze multiple criteria. This method will make decisions with several criteria that conflict with each other and will produce the greatest value that will be selected as the best alternative. The results of the calculation of this method will be as expected if the chosen alternative meets the specified criteria. Thus a decision support system is needed so that it can help make the right decision in the selection of the best non civil servant government employees (PPNPN) at the Polonia Class I Immigration Office. In a decision support system there are several methods that can be used to solve a problem in making a decision.
Keywords: SPK, MFEP, Best, PPNPN

## 1. PENDAHULUAN
Pegawai  Pemerintah Non Pegawai  Negeri (PPNPN) merupakan nama lain daripada honorer yang diakui oleh Pemerintah dan  Negara  yang  diperbantukan  di  suatu  instansi  untuk  membantu  suatu  pekerjaan  pada  unit  yang  membutuhkan,  salah satunya adalah Kantor Imigrasi Kelas I Polonia. Kantor Imigrasi Kelas I Polonia merupakan kantor pelayanan jasa pembuatan paspor bagi warga negara Indonesia (WNI) dimana paspor ini berfungsi sebagai akses keluar masuk ke negara lain sekaligus juga sebagai identitas warga negara Indonesia (WNI) yang berpergian keluar negeri.
Dimana dalam pemilihan Pegawai Pemerintah Non Pegawai Negeri (PPNPN) terbaik penulis melihat masih adanya ketidak sesuaian dengan prosedur yang ada dalam pemilihan pegawai terbaik, sehingga membuat pegawai yang memenuhi kriteria untuk menjadi pegawai terbaik mengalami kecemburuan sosial, dimana pemilihan pegawai terbaik ini adalah moment yang paling ditunggu bagi para Pegawai Pemerintah Non Pegawai Negeri (PPNPN) karena jika memenuhi kriteria pegawai tersebut akan mendapatkan suatu bonus tambahan, yang diambil dari potongan gaji para pegawai yang bermasalah atau yang tidak sesuai dengan prosedur dan pemilihan ini dilakukan dengan kurun waktu kurang lebih 3 bulan sekali.
Berdasarkan penelitian terdahulu Iis Afrianty [1], bahwa Sistem Pendukung Keputusan (SPK) seleksi penerima zakat untuk  menentukan  kelayakan  calon  penerima  zakat  menerapkan  metode Multifactor  Evaluation  Process (MFEP)  dapat memberikan  rekomendasi  peringkat  keputusan  dari  penyeleksian  para  calon  penerima  zakat.  Berdasarkan  pengujian menggunakan  blackbox  memberikan  hasil  akhir  berupa  rangking  mustahik  berdasarkan  nilai  setiap mustahik.  Sedangkan pengujian dari penyebaran kuisioner kepada pengguna (User Acceptance Test) menggunakan skala likert menghasilkan nilai sebesar 87,87 %  dan di interprestasikan sebagai sangat baik, dan berdasarkan penelitian terdahulu Rifa Turaina [2], bahwa peranan  sistem  komputerisasi  yang  ditunjang  dengan  penggunaan  aplikasi  bahasa  pemrograman,  akan  lebih  efektif  dan efisien  serta  mempunyai  nilai  tambah  bila  dibanding  dengan  sistem  manual.  Dengan  menggunakan  sistem  komputerisasi maka  proses  transaksi  cepat  dan  efisien  sehingga informasi  yang  dibutuhkan  dapat  dilihat  setiap  saat  dengan  mudah  dan kapanpun  jika  dibutuhkan  serta  penyimpanan  data  terjamin  aman.  Dengan  adanya  sistem  Penunjang  Keputusan  Seleksi
Penerimaan Calon Tenaga Honorer yang diajukan telah membantu Kepala Sekolah dalam menerima informasi penerimaan calon Tenaga Honorer dengan cepat dan tepat, output atau laporan-laporan yang dihasilkan pada sistem ini lebih jelas dan terinci.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan / Decision Support System (DSS) merupakan suatu sistem atau informasi yang menyediakan informasi, pemodelan dan pemanipulasian data untuk melakukan suatu proses pengambilan keputusan yang dilakukan oleh pelaku bisnis untuk pengambilan keputusan dalam situasi yang semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur sehingga dapat memudahkan pihak-pihak yang ingin mengambil suatu keputusan dengan mudah dan akurat[3]–[7].

## 2.2 Pegawai Pemerintah Non Pegawai Negeri (PPNPN) / Honorer
PPNPN / Honorer adalah seseorang yang diangkat oleh pejabat Pembina kepegawaian atau pejabat lain dalam pemerintahan untuk melaksanakan tugas-tugas tertentu pada instansi pemerintahan dan penghasilannya menjadi beban APBD/APBN.

## 2.3 Metode Multifactor Evaluation Process (MFEP)
Multifactor Evaluation Process (MFEP) merupakan model pengambilan keputusan yang menggunakan pendekatan kolektif dari proses pengambilan keputusannya [8]. Adapun langkah-langkah dalam proses perhitungan menggunakan metode MFEP adalah sebagai berikut :
1. Menentukan faktor dan bobot faktor dimana total pembobotan harus sama dengan satu.
2. Mengisikan  nilai  untuk  setiap  faktor  yang  mempengaruhi  dalam  pengambilan  keputusan  dari  data-data  yang  akan diproses,  nilai  yang  dimasukkan  dalam  proses  pengambilan  keputusan  dari  data-data  yang  akan  diproses,  nilai  yang dimasukkan dalam proses pengambilan keputusan merupakan nilai objektif.
3. Proses perhitungan weight evaluation yang merupakan proses perhitungan bobot antara faktor weight evaluation untuk memperoleh total hasil evaluasi Berikut ini adalah rumusan total hasil evaluasi ditunjukan oleh persamaan (1), yaitu : W = w 1 + w 2 + w 3 + ……. + w n
(1)
Ket : W = Total Bobot Kriteria W = Bobot Kriteria Rumus bobot kriteria ditunjukkan oleh persamaan (2), yaitu : We = Evaluasi Bobot W = Bobot Kriteria e = Evaluasi Kriteria Pada metode Multifactor Evaluation Process (MFEP), dimana dalam hasil perhitungan alternatif yang tertinggi maka akan terpilih sebagai Pegawai Pemerintah Non Pegawai Negeri (PPNPN) terbaik..

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan analisa masalah yang ada, pihak Kantor Imigrasi Kelas I Polonia untuk melakukan pemilihan pegawai terbaik agar tidak mengecewakan pihak instansi dan tidak menimbulkan kecemburuan sosial pada pegawai yang memenuhi kriteria untuk menjadi pegawai terbaik. Dimana rancangan sistem dalam pemilihan pegawai terbaik yang akan dirancang oleh penulis adalah  berdasarkan  kriteria  dalam  segi  Kedisiplinan,  Kerajinan,  Etika  dan  Penilaian  Pejabat  yang  bersangkutan.  Selain membantu  pihak  instansi,  sistem  ini  juga  dapat  menampilkan  perolehan  nilai-nilai  terhadap  kriteria  seperti  Kedisiplinan, Kerajinan, Etika dan Penilaian Pejabat.
1. Data Alternatif
Untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Pemerintah Non Pegawai Negeri (PPNPN) Terbaik Pada Kantor Imigrasi  Kelas I Polonia dengan menerapkan metode Multifaktor Evaluation Process , penulis juga memiliki beberapa data pegawai yang akan dijadikan data alternatif, adapun data alternatif tersebut adalah sebagai berikut :
Tabel 1. Data Alternatif No Nama Unit/ Kantor 1 Ahmad Roihan Sembiring Imigrasi Kelas I Medan 2 Andi Suandi Imigrasi Kelas I Medan 3 Budi Setiawan Imigrasi Kelas I Medan 4 Feriwani Imigrasi Kelas I Medan 5 Immas Sariwijaya Imigrasi Kelas I Medan 6 Juanda Alwi Imigrasi Kelas I Medan 7 Kaspi Ikhwan Imigrasi Kelas I Medan
8 Markus Simamora Imigrasi Kelas I Medan 9 Maulana Imigrasi Kelas I Medan 10 Muhammad Ilham Batubara Imigrasi Kelas I Medan 11 Muhammad Rasid Lubis Imigrasi Kelas I Medan 12 Muhammad Wirza Pratama Agatmadja Imigrasi Kelas I Medan 13 Ratini Imigrasi Kelas I Medan 14 Roy Mike Andros ZakariaPardede Imigrasi Kelas I Medan 15 Sugeng Apri Lukti Imigrasi Kelas I Medan 16 Sugeng Prasetyo Imigrasi Kelas I Medan 17 Tedijaya Iskandar Imigrasi Kelas I Medan
2. Menentukan Kriteria Dan Bobot
Metode Multifactor Evaluation Process dalam prosesnya diperlukan kriteria yang akan dijadikan bahan perhitungan pada proses perangkingan Pemilihan Pegawai Pemerintah Non Pegawai Negeri (PPNPN) Terbaik Pada Kantor Imigrasi Kelas I Polonia. Kriteria yang menjadi bahan pertimbangan adalah sebagai berikut:
Tabel 2. Data Kriteria No Kriteria Keterangan 1 C1 Kedisiplinan 2 C2 Kerajinan 3 C3 Etika 4 C4 Penilaian Pejabat Tabel 3. Bobot Bilangan Fuzzy Nilai Sangat Buruk (SBK) 20 Buruk (BK) 40 Cukup (C) 60 Baik (B) 80 Sangat Baik (SB) 100 Tabel 4. Nilai Absensi Absensi Keterangan  Nilai Tepat Waktu Sangat Baik 100 Tidak Tepat Waktu Buruk 50 Tabel 5. Nilai Ketaatan Ketaatan Keterangan Nilai Taat Sangat Baik 100 Tidak Taat Buruk 50 Tabel 6. Nilai Kebersihan Kebersihan Keterangan Nilai Bersih Sangat Baik 100 Tidak Bersih Buruk 50 Tabel 7. Nilai Kerapian Kerapian Keterangan Nilai Rapi Sangat Baik 100 Tidak Rapi Buruk 50 Tabel 8. Nilai Komunikasi Komunikasi Keterangan Nilai Baik Sangat Baik 100 Cukup Baik Cukup 65 Tidak Baik Buruk 30 Tabel 9. Nilai Perilaku Perilaku Keterangan  Nilai Baik Sangat Baik 100 Cukup Baik Cukup 65
WE = FW x E
∑WE = ∑(FW x E)
Tidak Baik Buruk 30 Tabel 10. Nilai Kasi Komunikasi Keterangan Nilai Baik Sangat Baik 100 Cukup Baik Cukup 65 Tidak Baik Buruk 30 Tabel 11. Nilai Kasubag Perilaku Keterangan  Nilai Baik Sangat Baik 100 Cukup Baik Cukup 65 Tidak Baik Buruk 30 Tabel 12. Nilai Bobot No  Kriteria Bobot (W) 1 Kedisiplinan 30% 2 Kerajinan 25% 3 Etika 25% 4 Penilaian Pejabat 20%
Sehingga W = (0.3, 0.25, 0.25, 0.2) dan N = 4
Tabel 13. Rating Kecocokan No  Nama Kedisiplinan  Kerajinan  Etika  Penilaian Pejabat 1 Sugeng Apri Lukti 50 100 100 65 2 Maulana 75 100 65 82.5 3 Roy Mike Andros Zakaria Pardede 100 50 82.5 100 4 Markus Simamora 75 100 65 100 5 Juanda Alwi 75 100 65 65 6 Muhammad Rasid Lubis 100 100 65 65 7 Muhammad Ilham Batubara 100 100 82.5 30 8 Muhammad Wirza Pratama Agatmadja  100 100 100 82.5 9 Immas Sariwijaya 100 75 100 100 10 Feriwani 100 75 65 100 11 Ahmad Roihan Sembiring 100 100 100 82.5 12 Zaenal Abidin 100 100 82.5 82.5 13 Ratini 100 75 82.5 82.5 14 Kaspi Ikhwan 100 75 82.5 100 15 Tedijaya Iskandar 100 75 100 100 16 Budi Setiawan 100 100 100 100 17 Sugeng Prasetyo 75 100 47.5 100 18 Andi Suandi 75 100 30 100
Adapun  beberapa  tahapan-tahapan  serta  perumusan  dalam  penerapan  moetode Multifaktor  Evaluation  Process (MFEP), adalah sebagai berikut :
1. Menentukan  faktor  dan  bobot  faktor  dimana total  pembobotan  harus  sama  dengan  1  (Σ pembobotan = 1), yaitu factor weight.
2. Mengisikan  nilai  untuk  setiap  faktor  yang mempengaruhi  dalam  pengambilan  keputusan dari  data – data yang  akan diproses,  nilai  yang dimasukkan  dalam  proses  pengambilan keputusan merupakan nilai objektif,  yaitu sudah pasti yaitu,  factor  evaluation  yang  nilaianya antara 0 – 1.
3. Proses  perhitungan  nilai Weighting evaluation  yang merupakan  proses  perhitungan  bobot  antara factor weight  dan factor evaluation dengan serta penjumlahan  seluruh  hasil  weight  evaluations untuk memperoleh total hasil evaluasi.
Keterangan : WE  = Weighted Evaluation FW = Factor Weight E = Evaluation

## ∑WE = Total Weighted Evaluation
Pada Tabel Raiting Kecocokan Dari Setiap Alternatif Pada Setiap Kriteria diatas, mejelaskan bahwa  nilai  untuk setiap    faktor   yang  mempengaruhi   dalam   pengambilan    keputusan  dari    data  –  data  yang   akan   diproses,   nilai    yang dimasukkan    dalam    proses    pengambilan  keputusan  merupakan  nilai  objektif,  yaitu  sudah  pasti.  Dimana  nilai  rating kecocokan dari setiap alternatif pada tabel 13 diatas beracuan terhadap data pegawai.
Pada tahap berikutnya adalah proses  perhitungan  nilai weighting evaluation yang merupakan  proses  perhitungan bobot    antara  factor weight dan factor  evaluation dengan  serta  penjumlahan    seluruh    hasil weight    evaluations untuk memperoleh total hasil evaluasi.
Tabel 14. Data Alternatif A1 Alternatif  Kriteria Nilai  Nilai Bobot Hasil Kedisiplinan 50 0.3 15 Kerajinan 100 0.25 25 A1 Etika 100 0.25 25 Penilaian Pejabat 65 0.2 13 Jumlah 78 Tabel 15. Data Alternatif A2 Alternatif  Kriteria Nilai  Nilai Bobot Hasil Kedisiplinan 75 0.3 22.5 Kerajinan 100 0.25 25 A2 Etika 65 0.25 16.25 Penilaian Pejabat 82.5 0.2 16.5 Jumlah 80.25 Tabel 16. Data Alternatif A3 Alternatif  Kriteria Nilai  Nilai Bobot Hasil Kedisiplinan 100 0.3 30 Kerajinan 50 0.25 12.5 A3 Etika 82.5 0.25 20.625 Penilaian Pejabat 100 0.2 20 Jumlah 83.125
Berdasarkan  hasil  nilai  preferensi  diatas  dari  A1  s/d  A18,  maka  rangking  yang  telah  diperoleh  dapat  diurutkan  sebagai berikut:
W1 = 78 W2 = 80.25 W3 = 83.125 W4 = 83.75 W5 = 76.75 W6 = 84.25 W7 = 81.625 W8 = 96.5 W9 = 93.75 W10 = 85 W11 = 96.5 W12 = 92.125 W13 = 85.875 W14 =  89.375 W15 = 93.75 W16 = 100 W17 = 79.375 W18 = 75.
Berdasarkan hasil nilai diatas, maka penulis juga menjelaskan secara algoritma sederhananya. Adapun algoritma sederhana terhadap terhitungan diatas antara lain adalah sebagai berikut :
W1 = (50*0.3) + (100*0.25) + (100*0.25) + (65*0.2) = (15) + (25) + (25) + (13)
= 78 W2 =
(75*0.3) + (100*0.25) + (65*0.25) + (82.5)
= (22.5) + (25) + (16.25) + (16.5)
= 80.25 W3
= (100*0.3) + (50*0.25) + (82.5*0.25) + (100*0.2) = (30) + (12.5) + (20.625) + (20)
= 83.125
Untuk perhitungan selanjutnya hingga sampai W18 menggunakan rumus yang sama seperti diatas. Dari perhitungan diatas , maka dapat ditentukan Pegawai Pemerintah Non Pegawai Negeri (PPNPN) terbaik adalah A16 (Budi Setiawan).
Tabel 17 . Data Keputusan
Alternatif  C1 B1 C2 B2 C3 B3 C4 B4 Hasil Keputusan A1 50 0.3  100  0.25 100 0.25 65 0.2 78 Tidak Layak A2 75 0.3  100  0.25 65 0.25  82.5  0.2 80.25 Tidak Layak A4 100  0.3 50 0.25  82.5  0.25 100 0.2  83.125  Tidak Layak A5 75 0.3  100  0.25 65 0.25 100 0.2 83.75 Tidak Layak A6 75 0.3  100  0.25 65 0.25 65 0.2 76.75 Tidak Layak A7 100  0.3  100  0.25 65 0.25 65 0.2 84.25 Tidak Layak A8 100  0.3  100  0.25  82.5  0.25 30 0.2  81.625  Tidak Layak A9 100  0.3  100  0.25 100 0.25  82.5  0.2 96.5 Tidak Layak A10 100  0.3 75 0.25 100 0.25 100 0.2 93.75 Tidak Layak A11 100  0.3 75 0.25 65 0.25 100 0.2 85 Tidak Layak A12 100  0.3  100  0.25 100 0.25  82.5  0.2 96.5 Tidak Layak A13 100  0.3  100  0.25  82.5  0.25  82.5  0.2  92.125  Tidak Layak A14 100  0.3 75 0.25  82.5  0.25  82.5  0.2  85.875  Tidak Layak A15 100  0.3 75 0.25  82.5  0.25 100 0.2  89.375  Tidak Layak A16 100  0.3 75 0.25 100 0.25 100 0.2 93.75 Layak A17 100  0.3  100  0.25 100 0.25 100 0.2 100 Tidak Layak A18 75 0.3  100  0.25  47.5  0.25 100 0.2  79.375  Tidak Layak

## 3.1 Implementasi
Dari hasil implementasi pengujian yanng dilakukan pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Pemerintah Non Pegawai Negeri (PPNPN) Terbaik Pada Kantor Imigrasi Kelas I Poloniamedan Menerapkan Metode Multifaktor Evaluation Process (MFEP) adalah sebagiai beriku:
1. Form Menu Utama Form menu utama adalah form antar muka ( interface ) yang digunakan sebagai form induk atau form utama. Form menu utama akan ditampilkan setelah user melakukan proses login . Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada gambar dibawah ini.
Gambar 1. Form menu utama
2. Form Alternatif Form alternatif digunakan untuk menginputkan data kriteria dan menyimpannya ke dalam database . Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada gambar berikut ini.
Gambar 2. Form alternatif
3. Form Kriteria Form kriteria  digunakan  untuk  menginputkan  data  kriteria  dan  bobot  dari  kriteria  serta  menyimpannya  ke  dalam database . Untuk lwbih jelasnya dapat dilihat  pada gambar dibawah ini.
Gambar 3. Form kriteria
4. Form Rating Kecocokan Form rating kecocokan digunakan untuk menginputkan data nilai alternatif utuk setiap kriteria dan menyimpannya ke dalam database . Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada gambar berikut ini.
5. Form Hasil Keputusan Form hasil keputusan merupakan form untuk menampilkan hasil keputusan yang akan menjadi alternatif terbaik pada proses seleksi calon taruna pramugara pada Aerospace Training Centre. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada gambar dibawah ini.
Gambar 5. Form hasil keputusan
Berdasarkan hasil pengujian sistem diatas, maka diperoleh dari pada gambar 5. sistem menyatakan bahwa A16 (Budi Setiawan) yang layak terpilih sebagai Pegawai Pemerintah Non Pegawai Negeri (PPNPN) terbaik pada kantor imigrasi kelas I polonia..

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan pembahasan dari  penelitian mengenai  pemilihan Pegawai Pemerintah Non Pegawai  Negeri (PPNPN) terbaik pada kantor imigrasi kelas I polonia, maka diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
1.  Metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) dapat ditentukan urutan prioritas dalam perhitungan multikriteria.
2.  Penerapan  kriteria  kedisiplinan,  kerajinan,  etika  dan  penilaian  pejabat  dapat  membantu  dalam  pemilihan  Pegawai Pemerintah Non Pegawai Negeri (PPNPN) terbaik pada kantor imigrasi kelas I polonia.
3.  Sistem pendukung keputusan dengan menerapkan metode Multifactor Evaluation Process (MFEP), maka kantor imigrasi kelas  I  polonia  dapat  memperoleh  alternatif  yang  tepat  dalam  menentukan  Pegawai  Pemerintah  Non  Pegawai  Negeri (PPNPN) terbaik.

## REFERENCES
[1] I. Afrianty and R. Umbara, “Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Menentukan Kelayakan Calon Penerima Zakat Menerapkan Multi- Factor Evaluation Process (MFEP),” Semin. Nas. Teknol. Inf. , no. November, pp. 87–94, 2016.
[2] R. Turaina and C. Gustia E, “Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan Calon Tenaga Honorer Di Sma N 1 Junjung Sirih Kab. Solok Menggunakan Metode Multifaktor Evaluasi Proses (Mfep),” J. Momentum , vol. 18, no. 2, pp. 60–66, 2016.
[3] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[4] S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and Retantyo Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM) . 2006.
[5] T.-P. Turban, E., Aronson, J., & Liang, Decision Support Systems And Inteligence System . US: Prentice-Hall, 2005.
[6] D. Nofriansyah, Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan . 2015.
[7] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . 2007.
[8] M. Untuk, P. Guru, S. Kasus, and M. A. N. Kota, “Multifactor evaluation process,” no. April, pp. 76–79, 2017.