## Deiksis
ANALISIS WACANA DIGITAL: REVIU LITERATUR
Ari Rohmawati 1 , Bambang Yulianto 2 , Mulyono 3 , Anas Ahmadi 4
1,2,3,4 Universitas Negeri Surabaya
1 ari.22045@mhs.unesa.ac.id, 2 bambangyuliato@unesa.ac.id, 3 mulyono@unesa.ac.id,
4 anasahmadi@unesa.ac.id

## Abstrak
Analisis  wacana  digital  belum  dieksplorasi  secara  menyeluruh  dari  aspek  linguistik.  Tujuan penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan  tren penelitian dengan pendekatan analisis wacana digital dari perspektif bidang ilmu linguistik dan topik penelitian bidang ilmu linguistik yang dikaji dari analisis wacana digital. Jenis penelitian ini adalah sistematik reviu. Database yang digunakan dalan penelitian ini bersumber dari Scopus, Web of Science, dan Publish and Perish . Hasil dari sistematik reviu ini adalah tren penelitian analisis wacana digital dari tahun 2017 sampai tahun 2023,  topik  penelitian  analisis  wacana  digital  yang  beragam  seperti  pemerolehan  bahasa, keterampilan membaca, materi tekstual, penggunaan bahasa, pembelajaran digital, wacana resiko, wacana  kritis  pragmatis,  fitur  linguistik,  ujaran  kebencian,    korpus  wacana,  bilinguisme, konstruksi identitas, relasi kekuasaan, dan argumen.
Kata Kunci: Analisis Wacana; Wacana Digital; Analisis Percakapan .

## Abstract
Digital discourse analysis has not been thoroughly explored from a linguistic aspect. The aim of this research is to describe research trends with a digital discourse analysis approach from the perspective of the field of linguistics and  research topics in the field of linguistics studied from digital discourse analysis. This type of research is a systematic review. The databases used in this research are sourced from Scopus, Web of Science, and Publish and Perish. The results of this systematic review are digital discourse analysis research trends from 2017 to 2023, various digital discourse analysis research topics such as language acquisition, reading skills, textual material, language  use,  digital  learning,  risk  discourse,  pragmatic  critical  discourse,  linguistic  features, hate speech, corpus discourse, bilinguism, identity construction, power relations, and argument.
Keywords: Discourse Analysis; Digital Discourse; Conversation Analysis .
Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

## PENDAHULUAN
Masyarakat saat ini tidak dapat terlepas dari dunia digital. Masyarakat melakukan kegiatan  komunikasi  melalui  wacana  yang  dimediasi  oleh  komputer.  Wacana  yang dimediasi  oleh  komputer  tersebut  lebih  populer  dengan  istilah  wacana  digital  (Zhang, 2020). Maka sangat penting untuk memahami secara teoretis dan praktis wacana digital. Apalagi analisis wacana digital belum banyak  dieksplorasi dari  aspek linguistik. Peneliti
pada  bidang  media  sosial  dan  komunikasi  lebih  sering  melakukan  eksplorasi  daripada peneliti bidang linguistik. Interaksi  linguistik memiliki peran dalam struktur.  Konsep- konsep mental dan penyediaan keberadaan sosial diberi bentuk oleh bahasa dan ekspresi eksternal.  Sudut  pandang  didiskusikan  dan  dinegosiasikan  melalui  bahasa  (Müller  & Mell, 2021).
Penelitian  tentang Twitter  Corpus  of  Greek  Politeness yaitu  sebuah  penelitian yang  mengeksplorasi  kesantunan  (Zhang,  2020),  penelitian  tentang  ujaran  intoleran, kasar, dan penuh kebencian di media sosial melalui perspektif linguistik menggunakan ortografik,  leksikal,  sintaksis,  dan  pragmatis.  Pada  penelitian  tersebut  diungkapkan bahwa  komentar  negatif  pada  platform  di  media  sosial  disampaikan  melalui  ironi, pertanyaan  retoris,  atau  tanda  baca.  Hasil  temuannya  menunjukkan  bahwa  komentar negatif  memiliki  ortografi  yang  lebih  standar,  lebih  panjang,  dan  memiliki  struktur sintaksis yang lebih kompleks dibandingkan komentar positif (de Maiti et al., 2020). Oleh karena itu, analisis wacana digital diperlukan dalam penelitian bidang linguistik.
Analisis wacana digital menjadi topik yang penting untuk dikaji karena kemajuan pada  dunia  global  saat  ini  memerlukan  suatu  cara  untuk  memberi  respon  terhadap penyebaran perilaku masyarakat di media sosial. Artikel pada situs berita online memiliki peran dalam memproduksi ulang wacana negatif melalaui cara yang tidak disengaja (de Maiti et al., 2020) . Kolom komentar di situs web online menjadi tempat yang populer untuk  memperbincangkan  topik  hari  ini.  Perbincangan  topik  tanpa  sadar  bersifat menyerang  atau  melecehkan  individu    atau  komunitas  lain  sehingga  pengguna  daring pada posisi penerima wacana atau ideologi negatif (de Maiti et al., 2020). Wacana pada kolom-kolom  komentar  dipengaruhi  oleh  sudut  pandang  budaya  yang  dianggap  sah (Menesini & Salmivalli, 2017).
Analisis  wacana  digital  menjadi  topik  yang  menarik  untuk  diteliti  karena menyoroti isu-isu sosial dan memberikan peluang bagi penonton untuk menyampaikan pemikiran,  pendapat,  dan  reaksi  mereka  secara  langsung  terhadap  acara,  merek,  dan konten. Penonton dapat melakukan interaksi dan memiliki peran secara langsung dalam pembentukan narasi  serta terlibat secara publik dengan isu-isu tersebut (Hoeber et al., 2023).  Bahkan  penonton  menganggap  dapat  memegang  kendali  atas  ruang  virtual  di media sosial (Mintowati, 2016).
Pendekatan  analisis  wacana  digital  memiliki  kontribusi  terhadap    pemahaman tentang  sudut  pandang  linguistik  khususnya  kebencian  daring  secara  menyeluruh  yang berguna untuk  mencegah dampak perilaku negatif di media sosial (de Maiti et al., 2020). Analisis wacana digital juga berkontribusi dalam merepresentasikan konseptual budaya dan  sistem    representasi  linguistik  dalam  membangun  makna  (Kijratanakoson,  2020). Wacana  ditujukan  untuk  menganalisis  permasalahan  yang  dimiliki  teks  (Hegay  dalam Temur,  2021).  Bukan  hanya  dalam  bidang  linguistik,  wacana  juga  digunakan  dalam bidang  sastra,  sosiologi,  ilmu  politik,  filsafat,  logika,  dan  psikologi.  Wacana  tidak memiliki  arti  yang  pasti  dalam  literatur  linguistik    tetapi  digunakan  untuk  memberi gambaran beragam peristiwa mulai dari sebagian teks sampai ucapan secara keseluruhan (Gorshkov dalam Temur, 2021) sehingga kalimat, bait biasa, kompleks sintaksis, kalimat monolog,  blok  komunikatif,  tidak    memerlukan  istilah  wacana  (Temur,  2021). Berdasarkan hal tersebut maka dilakukan penelitian tinjauan sistematis guna menjawab pertanyaan-pertanyaan berikut.
1. Apa  tren  penelitian  dengan  pendekatan  analisis  wacana  digital  dari  perspektif bidang ilmu linguistik?
2. Apa  topik  penelitian  bidang  ilmu  linguistik  yang  dikaji  dari  analisis  wacana digital?
Analisis  wacana  digital  diambil  dari  bidang  analisis  wacana  (CA)  yang  berasal dari  karya  pertama  para  etnometodologi  seperti  Harvey  Sacks  dan  kolaboratornya. Analisis wacana digital sebagai sebuah pendekatan yang dikembangkan untuk melakukan penyelidikan terhadap interaksi lisan sehari-hari yang pada umumnya dalam situasi tatap muka atau melalui telepon tetapi melalui aplikasi pesan instan  (Jucker, 2021). Wacana digital bersifat anonimitas dan instan (de Maiti et al., 2020).
Salah satu peneliti awal pada minat analisis wacana dari telepon ke internet adalah Hutchby.  Analisis  wacana  digital  memindahkan  perangkat  linguistik  ke  platform- platform  baru  atau  dimediasi  secara  digital.    Pemindahan  perangkat  linguistik  ke platform-platform digital memiliki kaitan erat dengan lokasi web  atau aplikasi perangkat lunak  tertentu,  seperti  WhatsApp,  Twitter,  Facebook,  Messenger,  dan  sejenisnya. Asinkronisitas  atau  kuasi-sinkronisitas  pada  percakapan  digital  melalui  pesan  instan bersifat cepat dan interaktif yang berlangsung terus-menerus.
Analisis  wacana  digital  digunakan  untuk  menggali  dan  menganalisis  data  yang bersumber dari artikel posting blog, forum diskusi, dan tweet  (Parson & Parson, 2018) transkripsi data video, meme gambar makro, emotikon, ulasan Amazon, data LinkedIn, data Facebook, korpus Twitter (Zhang, 2020), Instagram, YouTube, dan aplikasi kencan online (Li, 2022).  Etnografi praktik online pada studi negosiasi kekuasaan melalui bahasa di  blog  pribadi  juga  dapat  dikonseptualisasikan  melalui  pendekatan  analisis  wacana digital  (Li,  2022).  Etnografi    yang  mengandung  refleksivitas  interpretatif  dapat “memperlihatkan cara-cara memproduksi pola-pola yang memiliki makna atau bersifat kultural (Ahmadi, 2021). Perspektik linguistik dalam analisis wacana digital digunakan untuk menyampaikan makna, emosi, dan kekuatan yang dinegosiasikan melalui bahasa (de Maiti et al., 2020).
Kajian terhadap proses membentuk sebuah pengetahuan kelompok sosial, konsep dasar dan asumsi dieksplorasi oleh analisis wacana (Muller dan Stegmeier dalam Muller &  Mell,  2021).  Konsep  adalah  suatu  Kumpulan  informasi  yang  bersifat  menggabrkan sebuah kategori pengetahuan. Konsep tidak dapat diukur secara langsung. Aktor sosial tidak dapat diajak berkonsultasi. Wacana terdampak atas konsep dan asumsi secara tidak disadari  dan  pra-reflektif.  Semua  jenis  wacana  berlaku  seperti  itu.  Kognisi  sosial  dan dunia sosial selalu didekati oleh analisis wacana (Van Dijk dalam Muller & Mell, 2021). Proses melakukan eksplorasi sebuah aspek konseptual pada bahasa bukan harus cermat atau memiliki kendali terhadap ilmu metode. Kejelasan dan transparansi dalam linguistik korpus selama menafsirkan diperlukan karena makna (tidak ada), fungsi (tidak ada), tidak ada  sebuah  konsep  dalam  sebuah  korpora.  Korpora  didefinisikan  sebagai  berkas sedangkan  yang  diperoleh  dari  seberkas  tersebut  hanya  berupa  sebuah  distribusi  yang berbentuk  kuantitatif  atau  berbentuk  statistic  informasi.  Maka  perlu  interaksi  metode kuantitaif  dan  kualitatif  dalam  melakukan  penyelidikan  terhadap  aspek  konseptual penggunaan sebuah bahasa (Müller & Mell, 2021).
Fenomena sosial direpresentasikan dalam sebuah wacana (Jetha et al., 2017). Isu yang dikemukanan dalam sebuah wacana dan argumen dapat merepresentasikan sebuah asumsi,  keyakinan,  nilai,  dan  makna  menciptakan  logika  atau  ideologi  tertentu (Fairclough  dalam  Jetha  et  al.,  2017).  Logika  ini  bisa  disembunyikan.  Logika  yang dihadapi  melalui  analisis  wacana  memungkinkan  perbandingan  dan  mempertanyakan posisi ideologis sehubungan dengan moralitas, kesejahteraan sosial, dan standar lainnya
dapat  dipergunakan  dalam  proses  membandingkan  dan  mempertanyakan(Fairclough dalam  Jetha  et  al.,  2017).    Analisis  wacana  digital  memfokuskan  cara  aktor  dalam menyampaikan ide. Melalui pendekatan analisis wacana dilihat perilaku melalui identitas dan afiliasi sosio kultural yang diklaim dan dikomunikasikan dalam menggambarkan diri sebagai  salah  satu  dari  anggota  masyarakat  (Cao  &  Qiaoan,  2023).  Praktik  stilistika berupa  ciri  stilistika  yang  memiliki  keterkaitan  dengan  gaya  linguistik  menampilkan perpaduan bahasa informal, sehari-hari, santai, dan pribadi dengan sebuah bahasa formal untuk menunjukkan ekspresi dan memperlihatkan kedekatan dengan bahasa tersebut. Ciri stilistika memiliki hubungan dengan tren informalisasi wacana publik (Fairclough dalam Cao & Qiaoan, 2023). Perpaduan antara gaya formal dan informal seperti kosakata dalam bentuk teknis dan bentuk non teknis, sebuah tanda otoritas, dan sebuah keakraban, sebuah bentuk sintaksis yang pada umunya diucapkan (Cao & Qiaoan, 2023).

## 1. Topik yang Dapat Dikaji Melalui Analisis Wacana Digital
Topik  atau  genre  yang  dapat  dikaji  oleh  analisis  wacana  digital  seperti  wacana politik, komunikasi bisnis, tutorial video, profil kencan, dan blog (Li, 2022), transkripsi data  video,  meme  gambar  dalam  skala  makro,  emotikon,    kupasan  Amazon,  data LinkedIn,  Data  Facebook,  korpus  Twitter  (Zhang,  2020).  Selain  itu,  perilaku  negatif online dapat  dikaji  melalui  perspektif linguistik seperti ejaan yang tidak konvensional, penyimpangan dari norma pada tingkat tata bahasa dan tanda baca (de Maiti et al., 2020).
Topik pada penelitian analisis wacana digital tentang mode semiotik pada sebuah percakapan  yang  diberi  mediasi  video  transkip  dan  diberi  anotasi.  Siswa  memberikan gambaran  sebuah metode pengumpulan data video lalu membandingkan sebuah transkipi percakapan  Skype  milik  seorang  siswa  dengan  miliknya.  Hasi  dari  memberikan bandingan  tersebut  adalah  adanya  pengaruh  norma  tertulis  berdasarkan  pengalaman transkipsi siswa (Zhang, 2020).

## 2. Etika dalam Analisis Wacana Digital
Proses mengelola dan menganalisis data berlandaskan pedoman etika yang telah dikembangkan  Asosiasi  Peneliti  Internet  pada  tahun  2012.  Keseluruhan  bahan  sumber yang berada pada situs digital diperuntukkan untuk umum, tidak dilindungi sebuah login atau kata sandi. Komentar pembaca, nama dan nama samara telah dihapus dari sebuah data korpus jika tersedia dan telah dicatat pada pembuatan artikel (Cain et al., 2017).

## 3. Desain Penelitian dan Pendekatan dalam Analisis Wacana Digital
Studi  kasus  dalam  analisis  wacana  digital  dapat  dilakukan  melalui  desain penelitian  etnografi,  metote  campuran.  Analisis  wacana  dapat  dilakukan  pendekatan dengan misalnya analisis percakapan, analisis naratif, analisis wacana kritis  (Li, 2022). mengonseptualisasikan etnografi praktik online dalam studi kasus  negosiasi  kekuasaan melalui bahasa di blog pribadi.
Studi  melalui  analisis  wacana  digital  dapat  dilakukan  melalui  pendekatan kuantitatif dan kualitatif. Studi ini dapat dimulai dari metode berbasis korpus, analisis isi, analisis wacana kritis, atau metode campuran. Wacana online tentang rasisme, misogini, hak homophobia, LGBQT, dan wacana islamophobia atau anti-imigran yang dieksplorasi melalui rangkaian kerangka metodologis dan pendekatan teoritis (de Maiti et al., 2020).
Analisis wacana digital dimulai dari sebuah realitas yang terjadi pada kehidupan sosial. Penelitian dengan analisis wacana digital mengenai dunian dan memandang ide- ide  diwujudkan  melalui  bahasa  atau  berkaitan  dengan  praktik-praktik  yang  nyata.  Ide
Deiksis | Vol. 16 No.2 | Mei-Agustus 2024: 180-191
dalam praktik-praktik tersebut direpresentasikan secara linguistik. Sudut pandang yang berbeda  memberikan  dampak  terhadap  penggunaan  korpopra  dan  alat  yang  digunakan untuk menganalisis dengan isu-isu pokok yang hadir sebagai bagian dari proses penelitian yang kemudian terepresentasi melalui bahasa. Kefokusan pada aspek bahasa seperti yang dijalankan pada analisis isi atau aspek bentuk dalam sebuah linguistik korpus (Müller & Mell,  2022).    Pendekatan  terhadap  aspek  konten  berjalan  secara  sedemikian  rupa sehingga sebuah ide tertentu mengenai resiko yang diberikan sebagai huristik dan peneliti mulai mencari dan memberi kode realisasi linguistik dari komponen dalam teks atau lisan (Müller & Mell, 2022).
Prosedur memberi kode dilakukan secara terbuka yang dipandu data dan konsep yang  memiliki  keterkaitan  dikumpulkan.  Data  yang  memiliki  sifat  heterogen  dapat diperbandikan  dan  terbuka    terhadap  langkah  realisasi  linguistik.  Prosedur  jaminan kualitas  penting  untuk  dimasukkan  misalnya  membuat  perjanjian  antar  individu  yang membuat kode agar terhindar dari bias konfirmasi dalam menginterpretasi serial. Sebuah masalah akan terjadi jika sebuah konsep yang tidak diduga tidak ditemukan dalam data jika  menggunakan  cara  ini.  Proses  memberi  kode  secara  manual  memberikan  sebuah batasan  pada  ukuran  kumpulan  data.  Hal  tersebut  yang  dilakukan  selama  menjalankan prosedur analisis isi (Müller & Mell, 2022).
Pendekatan  dalam  menganalisis  menggunakan  sebuah  analisis  tematik  untuk melakukan  proses  pengidentifikasian  dan  pelaporan  tema  dan  tema  dalam  sebuah kumpulan  data.  Proses  tersebut  memiliki  kegunaan  untuk  melakukan  penyelidikan konseptualisasi  publik  yang  berkisar  seputar  konstruksi  sosial.  Analisis  tematik  tidak hanya  memunyai  sebuah  kemampuan  untuk  bekerja  dengan  sebuah  konten  tekstual eksplisit  dalam  sebuah  data  tetapi  juga  mempergunakan  makna  yang  lebih  implisit  di seputar isu(Cain et al., 2017).

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan metode reviu literatur. Reviu literatur sebagai sebuah metode  mengahdirkan  reviu  literatur  pada  bagian  pendahuluan  dan  diskusi.  Penelitian besar  pada  bidang  analisis  wacana  digital  dimasukkan  ke  dalam  penelitian  ini.  Semua penelitian  yang  memberi  jawaban  terhadap  analisis  wacana  digital  diidentifikasi  guna memberi  ringkasan  literatur  yang  seimbang  dan  tidak  memihak  (Nightingale,  2009). Penelitian ini bertujuan menyelidiki tren penelitian tentang analisis wacana digital dan topik  penelitian  bidang  ilmu  linguistik  yang  dikaji  melalui  analisis  wacana  digital. Artikel-artikel penelitian yang sesuai dengan pertanyaan penelitian diperoleh dari Scopus, Web  of  Science, dan Publish and  Perish yang  terbit  pada  periode  2017  sampai  2023. Penelitian  ini  meneliti  tren  dan  penggunaan  analisis  wacana  digital  dalam  penelitian linguistik dan topiknya. Artikel yang relevan dicari dengan kata kunci “Digital Discourse Analysis”, “Discourse Analysis”. Setelah memasukkan kata kunci pada mesin pencarian di Scopus, Web of Science, dan Publish and Perish maka hanya artikel yang memenuhi kriteria  dan  dapat  diakses  seluruhnya  yang  menjadi  studi.  Jumlah  artikel  terpilih berjumlah lima belas artikel. Artikel diperiksa judul,  abstrak, dan isi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan analisis yang telah dilakukan terhadap lima belas artikel dari tahun 2017 sampai tahun 2023 tentang analisis wacana digital, ditemukan beragam fokus pada penelitian  analisis  wacana  digital.  Fokus  tersebut  antara  lain  pemerolehan  bahasa, membaca  analitis  dan  ekstensif,  materi  tekstual,  penggunaan  bahasa,  ekosistem
pembelajaran digital, wacana resiko, wacana kritis pragmatis, pola insiden, fitur linguistik yang tidak standar, kebencian wacana pidato dan pertunjukkan, korpus wacana twitter, hak  anak,  bilinguisme,  konstruksi  identitas,  relasi  kekuasaan,  dan  wacana  argumen. Temuan-temuan tersebut secara lengkap dapat dilihat pada tabel di bawah ini.
Tabel 1 Temuan Utama pada Penelitian dengan Pendekatan Analisis Wacana Digital
No. Penulis Metode /Pendekat an Fokus Temuan 1 (Lazebna , 2023) metode kuantitatif dan kualitatif pemerolehan bahasa  pemerolehan bahasa kedua  yang efektif 2 (Murave v, 2023) kuantitatif membaca analitis dan ekstensif tersedianya bermacam-macam sumber daya untuk pembelajaran bahasa di platform online 3 (Cao & Qiaoan, 2023) kualitatif materi tekstual tentang “inisiatif sabuk  dan  jalan” (BRI) Penggunaan manipulasi gaya emosional  guna mendeskripsikan manfaat BRI, negara-negara BRI, dunia, secara singkat guna mengesahkan BRI oleh akun Xiakedao yang disebut populisme digital. Penggunaan strategi diskursif guna melakukan perbaikan makna dan menarik kembali gari-garis antagonis guna mengesahkan BRI yang memberikan sebuah pengertian teoritis tentang cara negara otoriter mengesahkan program politik 4 (Dang- Anh & Scholl, 2022) kualitatif penggunaan  bahasa orang-orang sosialisme nasional penggunaan  bahasa  memiliki  sifat  konstitutif terhadap sebuah peristiwa sejaran, politik, dan sosial. 5 (Nguyen & Tuamsuk , 2022) kualitatif, karakteristik ekosistem pembelajaran digital DLE  meliputi  bermacam-macam  komponen dan memainkan peran penting dalam memberi peningkatan  terhadap  kualitas  pendidikan, serta  adanya  faktor  internal  dan  eksternal dalam perkembangan DLE 6 (Zinn  & Müller, 2022) kuantitaif pemahaman wacana resiko Pemahaman  resiko  memilki  perbedaan  yang bersifat sistematis antara masyarakat dan para ahli baik pada ruang lingkup nasional maupun internsional.  Proses  menerima  vaksin  oleh masyarakat di Denmark yang memiliki tingkat keprcayaan  yang  tinggi  mencapai  tingkat kepatuhan yang sangat tinggi sedangkan Rusia sebaliknya. 7 (El- Islam, 2021) kualitatif analisis wacana kritis pragmatis pendekatan komparatif, gagasan-gagasan lucu, persuasif dan ironis tentang peristiwa-peristiwa sosial    serta  kekuatan  sosial  digunakan  dalam iklan kompetitif 8 (Ogunlan a  et  al., 2021) metode campuran pola insiden pemerkosaan dan pembunuhan terhadap Perempuan Berita  pemerkosaan  sebesar  224  di  platform media dengan jumlah terkonfirmasi 83,3 %. 9 (de  Maiti et al., 2020) kualitatif fitur  linguistik  yang tidak standar ortografi  lebih  panjang  dan  variatif,  struktur sintaksi  yang  memiliki  sifat  informal,  adanya emoji sebagai perwujudan pesan ilokusi.
10 Vaage, 2020 kualitatif analisis  kebencian wacana  pidato  dan pertunjukkan Ujaran kebencian disebarluaskan melalui situs streaming youtube 11 Gorjanc et al., 2020 kualitatif analisis korpus wacana twitter tentang LGBT Kampanya  ZOG  bersifat  heterogen  yang memiliki  beberapa  topik  yang  tidak  mmeiliki keterkaitan  dengan  amandemen  dan  akun kampanye  CJZ  berisi  waktu  dan  sisi referundum 12 (Robicha ud, 2018) kualitatif hak anak Ditemukan  wacana  yang  menghormati  hak anak  dan  menghambat  hak  anak.Hak  anak terdiri  dari  hak  non  diskriminasi,  hak  untuk hidup,  bertahan  hidup,  dan  berkembang, menghormati pandangan dan perasaan anak. 13 (Rafi, 2017) kualitatif bilinguisme, konstruksi identitas, relasi kekuasaan Ditemukan  penanda  identitas  menggunakan serangkaian  fitur  linguistik  yang  mencakup reduksi  linguistik,  neologisme,  alih  kode bahasa  Inggris-Urdu  sedangkan  ditemukan fitur  paralinguistik  untuk  mencerminkan solidaritas, relasi kekuasaan, dan gender dalam komunitas tutur. 14 (Cain  et al., 2017) kualitatif perspektif terkini terhadap orang gemuk dan “obesitas” serta “kondisi obesitas” Ditemukan  adanya  tiga  wacana  utama  seperti kekhawatiran tentang “obesitas” dan
kegemukan; identifikasi pelaku yang bertanggung  jawab;  dan  nasihat  tentang  hal yang harus diperbuat dalam hal obesitas. 15 (Jetha  et al., 2017) kualitatif analisis wacana argumen-  argumen (mengidentifikasi dan memberi penilaian  terhadap klaim yang didukung alasan dan jaminan  yang  kuat berupa  keuntungan, efisiensi  ekonomi, inovasi,  etika,  dan temporalitas) ditemukan  lima  pengkategorian  argumen dalam  analisis  di  penelitian  ini  yaitu  motif keuntungan,  efisiensi  ekonomi,  inovasi,  etika dan hak-hak dasar, serta temporalitas
Berdasarkan tabel di atas, sebaran tren penelitian tentang analisis wacana digital dari tahun 2017 sampai tahun 2023 dapat dilihat pada gambar 1.
Gambar 1 Distribusi Penelitian Analisis Wacana Digital Berdasarkan Tahun Publikasi
0 1 2 3 4 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 Distribusi Penelitian Analisis Wacana Digital Berdasarkan Tahun Publikasi
Adapun sebaran penggunaan metode penelitian pada analisis wacana digital dapat dilihat pada gambar 2.

## Gambar 2 Diagram Metode Penelitian yang Digunakan pada Penelitian Analisis Wacana Digital

## Pembahasan
Pada pembahasan ini akan dideskripsikan mengenai hasil-hasil yang ditemukan tentang tren pendekatan analisis wacana digital dalam sudut pandang bidang linguistik atau  pembelajaran bahasa.
1. Tren Analisis Wacana Digital dari Perspektif Linguistik atau Pembelajaran Bahasa
Pertanyaan nomor satu mengenai tren analisis wacana digital dari perspektif linguistik  dan  pembelajaran  bahasa  dijelaskan  berdasarkan  tahun  distribusi penelitian. Tren berdasarkan tahun distribusi akan dibahas pada gambar 1.
Distribusi  dimulai  pada  tahun  2017    sampai  tahun  2023.  Berdasarkan gambar diagram, tahun 2017 sampai pada tahun 2019, distribusi tren mengalami penurunan.  Pada  tahun  2020  sampai  pada  tahun  2023,  distribusi  tren  hanya mengalami penurunan pada tahun 2021.

## 2. Metode Penelitian yang Digunakan
Tren metode penelitian yang digunakan pada kajian analisis wacana digital dapat  dilihat  pada  gambar  2.  Gambar  2  mendeskripsikan  bahwa  73% menggunakan  pendekatan  kualitatif,  sebesar  14%  menggunakan  pendekatan kuantitatif  dan    sebesar  13%  menggunakan  metode  campuran  yaitu  gabungan antara  kuantitaif  dan  kualitatif.  Metode  penelitian  kualitatif  digunakan  pada penelitian  penggunaan  manipulasi  gaya  emosional,  penggunaan  bahasa  orang- orang sosialisme nasional, karakteristik ekosistem pembelajaran digital, analisis wacana  kritis  pragmatis,  fitur  linguistik,  analisis  kebencian  wacana  pidato  dan pertunjukkan, analisis korpus wacana twitter, wacana hak-hak anak, bilingualism kontruksi  realitas,  perspektif,  wacana  argument.  Metode  penelitian  kuantitatif digunakan  pada  fokus  penelitian  membaca  analitis  dan  ekstensif  serta  analisis
Kualitatif; 11; 73% Kuantitatif; 2; 14% Campuran; 2; 13%
Diagram Metode Penelitian yang Digunakan pada
Penelitian Analisis Wacana Digital
wacana  resiko.  Metode  penelitian  campuran  digunakan  pada  fokus  penelitian pemerolehan bahasa dan pola insiden suatu peristiwa.
Pada  penelitian  Cao  &  Qiaoan  pada  tahun  2023,  dideskripsikan  sebuah materi tekstual yang membahas tentang inisiatif sabuk dan jalan sebuah proyek Tiongkok. Pada penelitian tersebut dideskripsikan sebuah strategi diskursif dalam melakukan  sebuah  proses  memperbaiki  makna.  Pada  penelitian  Dang-Anh &Scholl pada tahun 2022 dideskripsikan penggunaan bahasa dalam Pidato Hitler. Penelitian dengan menggunakan metode kualitatif juga terdapat pada penelitian Nguyen dan Tuamsuk pada tahun 2022. Pada penelitian tersebut dideskripsikan peran  ekosistem pembelajaran digital dalam meningkatkan kualitas pendidikan. Pada  penelitian  El-Islam  pada  tahun  2021  dideskripsikan  sebuah  wacana  kritis pragmatis  yang  menggambarkan  dalam  iklan  kompetitif.    Metode  penelitian kualitatif terdapat pula pada penelitian dengan topik fitur linguistik pada ujaran- ujaran di media sosial. Melalui pendekatan kualitatif dideskripsikan karakteristik ortografi  lebih  panjang  seperti  penggunaan  tanda  baca  yang  berlebihan  dan berderet-deret penuh dengan variasi dibandingkan dengan tanda baca yang pada umunya. Struktur sintaksi  yang memiliki sifat  informal. Struktur sintaksis yang informal  ini  berkaitan  dengan  gaya  bahasa  santai  atau  campuran  dengan penggunaan  bahasa  sehari-hati.  Fitur  linguistik  yang  ditemukan  pula  pada penelitian  tersebut  yaitu  adanya  emotikon  atau  tanda  emoji  sebagai  penyampai pesan  atas  tindak  ilokusi.  Terdapat  komentar-komentar  pada  media  sosial  yang bervariasi dengan ditambahkan emoji sebagai pembawa pesan atas tindak ilokusi. Metode  penelitian  kualitatif  selanjutnya  digunakan  pada  penelitian  Vaage  pada tahun 2020. Penelitian tersebut mendeskripsikan ujaran kebencian wacana pidato dan pertunjukkan. Metode penelitian juga digunakan pada analisis wacana twitter, haka  nak,  bilingualisme,  perspektik  khalayak  digital,  dan  analisis  wacana argumen.
Adapun  metode  penelitian  kuantitatif  digunakan  pada  analisis  wacana digital pada perspektif pembelajaran bahasa. Keefektifan membaca ekstensif dan analitis  akibat  penggunaan  wacana  digital.  Kegiatan  membaca  ekstensif  dan analitis  menjadi  lebih  efektif  dengan  menggunakan  wacana  pada  ruang-ruang digital. Keefektifan kegiatan membaca tersebut disebabkan beberapa komponen seperti  kebebasan  dalam  menentukan  rencana  membaca  dan  memasukkan  ke dalam daftar bacaan. Wacana-wacana dalam ruang digital memiliki keberagaman topik-topik  terkait  isu  sosial.  Selain  itu,  metode  penelitian  kuantitaif  juga digunakan pada penelitian Zinn & Muller pada tahun 2022  yang mengungkapkan tentang  pemahaman  wacana  resiko.  Pada  penelitian  tersebut  dijelaskan  bahwa tingkat kepercayaan memiliki pengaruh terhadap tingkat kepatuhan.
Metode  penelitian    campuran  digunakan  pada  penelitian  dengan  topik pemerolehan  bahasa  kedua.  Pada  topik  pemerolehan  bahasa  tersebut, dikemukakan bahwa pemerolehan bahasa kedua melalui hasil dari diskusi-diskusi para  pembelajar  pada  ruang-ruang  digital.  Hasil-hasil  diskusi  tersebut mendapatkan kosakata-kosakata pada bahasa kedua yang kemudian dideskripsikan kemudian dikemukakan secara statistik.

## 3. Topik Penelitian Bidang Ilmu Linguistik yang Dikaji dari Analisis Wacana Digital
Topik penelitian linguistik yang dikaji dalam analisis wacana digital antara lain  pemerolehan  bahasa  (1),    hubungan  membaca  ekstensif  dengan  wacana digital (2), penggunaan bahasa  bahasa dalam iklan kompetitif di ruang digital (3), fitur  linguistik  yang  tidak  standar  (4).    Fokus  penelitian  pada  artikel  pertama adalah  pemerolehan  bahasa  yang  dipengaruhi  oleh  interaksi  antar  pembelajar dalam  ruang  digital.  Pada  artikel  tersebut  dijelaskan  bahwa  wacana  digital memberikan pengaruh terhadap penguasaan bahasa dan memberikan penjelasan mengenai  strategi  pedagogi  yang  tepat  dan  sesuai  di  ruang  digital.  Bahasa, pertanyaan tata bahasa, perluasan kosa kata, dan aspek budaya penggunaan bahasa menjadi bahan diskusi pada ruang digital oleh para pembelajar. Pada penelitian Lazebna  tahun  2023  tersebut  juga  dieksplorasi  penilaian  pedagogi  dalam membuar rancangan sumber belajar bahasa melalui ruang digital. Topik penelitian lainnya juga diungkap pada penelitian Vaage pada tahun 2020. Pada penelitian tresebut mengungkap tentang analisis pada ujaran kebencian wacana pidato dan pertunjukkan.  Topik  penelitian  selanjutnya  juga  membahas  tentang  penanda identitas  yang  menggunakan  fitur  linguistic  berupa  reduksi  linguistik, neologisme,  alih  kodekode  bahasa  seta  fitur  paralinguistik.  Topik  penelitian selanjutnya adalah topik analisis wacana argumen (Jetha et al., 2017).
Penelitian  Muravev  pada  tahun  2023  mengungkapkan  bahwa  keefektifan pemerolehan  bahasa  kedua  memiliki  keterkaitan  dengan  rencana  dan  praktik membaca  ekstensif  dan  analitis  yang  dalam  ruang  digital.    Kegiatan  membaca ekstensif  dan  analitis  dalam  ruang  digital  ini  harus  memperhatikan  beberapa ketentuan  seperti  adanya  kebebasan  dari  siswa  untuk  menentukan  rencana membaca dan siswa memilih sendiri materi pembelajaran. Literatur film, drama teater  dan  benda-benda  seni  dapat  digunakan  untuk  pelaksanaan  membaca ekstensif.  Penguasaaan  kosakata  pasif  pada  pemerolehan  bahasa  kedua  akan memiliki  pengaruh  terhadap  keterampilan  membaca  analitis.  Penelitian  yang menggunakan  metode  kuantitatif  selanjutnya  adalah  penelitian  Zinn  &  Muller pada  tahun  2022.  Penelitian  ini  menganalisis  pemahaman  resiko  mengenai korelasi antara kepercayaan masyarakat dan kepatuhan.
Penelitian  Dang-Anh  &  Scholl  pada  tahun  2022  mengungkapkan  adanya karekteristik leksikografis dan retoris wacana serta pemahaman pragmatik dalam menggunakan bahasa pada situasi berbeda yang dilakukan oleh partisipan yang berbeda-beda  semasa Sosialisme Nasional. Penelitian El-Islam pada tahun 2021 membahas  iklan  digital  kompetitif  dari  bidang  ilmu  pragmatik  melalui  prinsip kooperatif Grice, pengandaian, dan oposisi. Penelitian De Maiti pada tahun 2020 menggunakan  sudut  pandang  linguistik  dalam  analisis  wacana  digital  yang mengungkapkan bahwa tanda baca yang tidak standar yang paling dominan dalam ruang digital berupa koma, tanda titik dan tanda seru, dan penggunaan tanda baca duplikat  yang  berkali-kali.  Tanda  baca  tersebut  ditulis  berkali-kali  dan berdampingan secara panjang. Pada penelitian tersebut  juga ditemukan struktur sintaksis  yang  bersifat  informal  dalam  ruang  digital.  Adanya  emoji  sebagai pengungkapan ekspresi khalayak digital. Dari perspektif bidang linguistik, emoji membawa pesan kekuatan ilokusi pesan.

## SIMPULAN
Penelitian  ini  memberikan  sebuah  pemahaman  tentang  analisis  wacana  digital yang dapat dikaji dari bidang linguistik  Temuan-temuan dari penelitian tersebut memberi solusi untuk keperluan penelitian masa yang akan datang antara lain 1) Perlu dikaji lagi tentang analisis wacana digital berdasarkan perspektif linguistik seraca menyeluruh. 2) Perlu  dilakukan  sebuah  penelitian  perbandingan  tentang  pendekatan  analisis  wacana digital dalam ruang sinkronus dan asinkronus.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmadi, A. (2021). Teachers as ethnographers: Narrative study of inquiry of Indonesian teachers  assigned  to  teach  in  remote  areas. European  Journal  of  Educational Research , 10 (1), 115–126. https://doi.org/10.12973/EU-JER.10.1.115
Cain, P., Donaghue, N., & Ditchburn, G. (2017). Concerns, culprits, counsel, and conflict: A  thematic  analysis  of  “obesity”  and  fat  discourse  in  digital  news  media. Fat
Studies , 6 (2), 170–188. https://doi.org/10.1080/21604851.2017.1244418 Cao, L., & Qiaoan, R. (2023). Digital populism in an authoritarian context: A discourse analysis  of  the  legitimization  of  the  Belt  and  Road  Initiative  by  China’s  party media. Communication Review , 26 (4), 350–389. https://doi.org/10.1080/10714421.2023.2214056
Dang-Anh, M., & Scholl, S. (2022). Digital Discourse Analysis of Language Use under National Socialism: Methodological Reflections and Applications. In Writing the Digital  History  of  Nazi  Germany:  Potentialities  and  Challenges  of  Digitally Researching and Presenting the History of the Third Reich, World War II, and the Holocaust (Vol. 1, Issue 1). https://doi.org/10.1515/9783110714692-005 de Maiti,  K. P., Fiser, D., &  Ljubesic, N. (2020). The Dark Side of  Digital  Platforms: Linguistic  Investigations  of  Socially  Unacceptable  Online  Discourse  Practies . https://doi.org/10.4312/9789610603061 El-Islam, R. M. F. (2021). The Power of Competition : A Pragmatic Critical Discourse Analysis of Selected Competitive Digital Advertisements . 1–24. Hoeber, L., Shaw, S., & Rowe, K. (2023). Advancing women ’ s cycling through digital activism : a feminist critical discourse analysis *. European Sport Management Quarterly , 1–20. https://doi.org/10.1080/16184742.2023.2257727
Jetha, K., Berente, N., & King, J. L. (2017). Digital and analog logics: An analysis of the discourse on property rights and information goods. Information Society , 33 (3), 119–132. https://doi.org/10.1080/01972243.2017.1294125
Jucker,  A.  H.  (2021).  Discourse  ,  Context  &  Media  Methodological  issues  in  digital conversation analysis. Discourse, Context & Media , 42 , 100520.
https://doi.org/10.1016/j.dcm.2021.100520 Kijratanakoson,  N.  (2020). Digital  media  ’  s  discursive  strategies  against  anabolic- androgenic steroids : A corpus- assisted discourse analysis . https://doi.org/10.1177/1461445620906024
Lazebna,  A.  (2023). EXPLORING  THE  DIGITAL  DISCOURSE  OF  ENGLISH LANGUAGE  ACQUISITION :  AN  ANALYSIS  OF  ONLINE  LANGUAGE LEARNING . 04 (06), 1–6. Li,  Y.  (2022). Research  Methods  for  Digital  Discourse  Analysis . 95 . https://doi.org/10.1080/17405904.2022.2149581
Menesini, E., & Salmivalli, C. (2017). Bullying in schools: the state of knowledge and effective interventions. Psychology, Health and Medicine , 22 (January), 240–253.
https://doi.org/10.1080/13548506.2017.1279740 Mintowati,  M.  (2016).  Pencemaran  Nama  Baik:  Kajian  Linguistik  Forensik. Paramasastra , 3 (2). https://doi.org/10.26740/parama.v3i2.1525
Müller, M., & Mell, R. M. (2021). ‘ Risk ’ in political discourse . A corpus approach to semantic change in German Bundestag debates ‘ Risk ’ in political discourse . A corpus  approach  to  semantic. Journal  of  Risk  Research , 0 (0),  1–16. https://doi.org/10.1080/13669877.2021.1913631
Müller, M., & Mell, R. M. (2022). ‘Risk’ in political discourse. A corpus approach to semantic change in German Bundestag debates. Journal of Risk Research , 25 (3), 347–362. https://doi.org/10.1080/13669877.2021.1913631
Muravev,  Y.  (2023).  Improving  Second  Language  Acquisition  by  Extensive  and Analytical  Reading  in  a  Digital  Environment. Journal  of  College  Reading  and Learning , 53 (1), 3–19. https://doi.org/10.1080/10790195.2022.2084798 Nguyen,  L.  T.,  &  Tuamsuk,  K.  (2022).  Digital  learning  ecosystem  at  educational institutions:  A  content  analysis  of  scholarly  discourse. Cogent  Education , 9 (1). https://doi.org/10.1080/2331186X.2022.2111033
Nightingale,  A.  (2009).  A  guide  to  systematic  literature  reviews. Surgery , 27 (9),  381– 384. https://doi.org/10.1016/j.mpsur.2009.07.005
Ogunlana, M. O., Nwosu, I. B., Fafolahan, A., Ogunsola, B. F., Sodeke, T. M., Adegoke, O.  M.,  Odunaiya,  N.  A.,  &  Govender,  P.  (2021).  Pattern  of  rape  and  femicide during  COVID-19  lockdown:  content  and  discourse  analysis  of  digital  media reports in Nigeria. Journal of Gender Studies , 00 (00), 1–14. https://doi.org/10.1080/09589236.2021.2012134
Parson, L., & Parson, L. (2018). Digital media responses to a feminist scholarly article : a critical  discourse  analysis critical  discourse analysis. Feminist  Media  Studies , 0777 (May), 1–17. https://doi.org/10.1080/14680777.2018.1468348
Rafi, M. S. (2017). Bilingualism and identity construction in the digital discourse. Journal of Multicultural Discourses , 12 (3), 246–263. https://doi.org/10.1080/17447143.2017.1342649
Robichaud, B. (2018). Through The Lens Of Children’s Rights: A Discourse Analysis Of Popular Children’s Literature .
Temur, F. (2021). The Concept of Discourse Analysis in Linguistics Artistic Discourse and Discourse Analysis. International Journal of Multidisiplinary Research And Analysis , 4 (11), 1713–1716. https://doi.org/10.47191/ijmra/v4-i11-37 Zhang,  J.  (2020). Analyzing  Digital  Discourse :  New  Insights  and  Future  Directions . 5904 . https://doi.org/10.1080/17405904.2020.1738252
Zinn, J. O., & Müller, M. (2022). Understanding discourse and language of risk. Journal of Risk Research , 25 (3), 271–284.