## VARIASI  KOMPOSISI  SAMPAH  BERBASIS  SOSIO EKONOMI  PEMUKIM  PADA  KOMPLEKS  PERUMAHAN DI KELURAHAN BANYUNING

## Putu Indra Christiawan
Masuk: 01 04 2017 / Diterima: 01 05 2017 / Dipublikasi: 30 06 2017 © 2017  Fakultas Hukum dan Ilmu Sosial UNDIKSHA dan IGI
Abstract The  accelerated  of  increase  in  the  number  of  urban  migrants  adjoining  the construction  of  unplanned  housing.  The  construction  of  unplanned  housing  will  produce pressure on the environment, especially the pressure of waste that is the outcome of the activity of  the  resident  consumption.  The  aim  of  this  study  was  to  analyze  the  influence  of  resident characteristics  with  the  waste  composition  in  public  housing  in  Banyuning  Sub-district.  The research  method  used  is  analytic  survey.  The  analysis  used  in  this  research  is  descriptive statistics  and  inferential  statistics.  The  results  showed  that  the  number  of  family  members, education  level  and  income  level  partially  and  simultaneously  had  a  significant  effect  on  the waste  composition,  both  organic  and  non-organic  waste  in  public  housing  in  Banyuning  Sub- district. This study concludes that it is necessary to design a form of waste management that is more specialized in urban waste generated by residential.
Key words: Characteristics of resident, Waste Generation, Waste Composition
Abstrak Percepatan  peningkatan  jumlah  pendatang  perkotaan  berdampingan  dengan pembangunan  perumahan  yang  tidak  terencana.  Pembangunan  perumahan  yang  tidak terencana  akan  menghasilkan  tekanan  terhadap  lingkungan,  terutama  tekanan  sampah  yang merupakan  luaran  dari  aktivitas  konsumsi  pemukim.  Tujuan  kajian  ini  untuk:  menganalisis pengaruh  karakteristik  pemukim  dengan  komposisi  sampah  pada  kompleks  perumahan  di Kelurahan  Banyuning.  Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  survei  analitik.  Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah statistik deskriptif dan statistik inferensial. Hasil penelitian menunjukkan  bahwa  bahwa  jumlah  anggota  keluarga,  tingkat  pendidikan  dan  tingkat pendapatan  secara  parsial  dan  simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap  komposisi  sampah, baik  sampah  organik  maupun  sampah  non-organik  pada  kompleks  perumahan  di  Kelurahan Banyuning.  Studi  ini  menyimpulkan  bahwa  perlu  dirancang  bentuk  pengelolaan  sampah  yang lebih mengkhusus pada sampah perkotaan yang dihasilkan oleh pemukim perumahan.
Kata kunci: Karakteristik pemukim, Komposisi sampah, Sampah organik, Sampah non-organik

## 1. Pendahuluan
Menurut  Badan  Pusat  Statistik terdapat dua pengertian kota, yaitu kota sebagai satuan sebagai satuan administratif  dan  kota  sebagai  satuan fungsional. Sebagai satuan administratif, kota adalah unit pemerintah  lokal  yang  otonomi  yang disebut  Kotamadya  dan  setara  dengan status hukum pemerintahan kota. Secara  fungsional,  kota  didefinisikan sebagai unit pemerintahan terkecil yang
ISSN 0216-8138 MKG Vol. 18, No.1, Juni 2017 (1 - 13) © 2017 FHIS UNDIKSHA dan IGI
Putu Indra Christiawan Jurusan Pendidikan Geografi, FHIS UNDIKSHA Singaraja indra.christiawan@undiksha.ac.id
Variasi Komposisi Sampah Berbasis Sosio Ekonomi ...                                              Putu Indra Christiawan
memiliki  kesetaraan  dengan  status desa atau kota yang fungsional
berdasarkan karakteristiknya, yang status  desa/kelurahan  yang  dimilikinya dapat  berubah  sewaktu-waktu  seiring dengan bertambah padatnya penduduk, berkurangnya kegiatan pertanian  atau  meningkatnya  fasilitas dan pelayanan kota. Kelurahan  Banyuning  adalah kawasan utama perkembangan permukiman di Kota Singaraja. Permukiman yang paling besar berkembang  di  Kelurahan  Banyuning adalah permukiman umum atau dikenal dengan istilah perumahan. Kota adalah mesin dari perkembangan suatu wilayah,  pembangunan  ekonomi  dan industrialisasi  (Mahmud  &  Achide, 2012).  Kota  adalah  inkubator  dari peradaban  dan  fasilitator  dari  evolusi pengetahuan, budaya dan tradisi.
Kenyataan  ini  yang  mengakibatkan adanya  berbagai  peluang  penghidupan di perkotaan, dan selanjutnya berperan sebagai daya tarik untuk
pengembangan  dimensi  sosial  dan fisik.  Pengembangan  sosial  ditandai dengan  adanya  pertambahan  jumlah penduduk,  sedangkan  pengembangan fisik ditandai dengan adanya kenampakan visual dari adanya
pembangunan perumahan sebagai konsekuensi  dari  pertumbuhan  jumlah penduduk  (Yunus,  1990).  Perumahan merupakan  kebutuhan  ruang  yang dibutuhkan masyarakat perkotaan yang secara  umum  berasal  dari  luar  daerah dan bersifat heterogen.
Sesuai  dengan  perkembangan perkotaan  yang  semakin  luas,  maka perkembangan  kebutuhan  penduduk akan  semakin  kompleks,  baik  dari  sisi sosial  maupun  ekonomi.  Peningkatan
kebutuhan  ini  menciptakan  tekanan yang  tinggi  terhadap  daya  dukung lingkungan.  Lingkungan  sebagai  ruang hidup manusia memiliki keterbatasan di dalam  menampung  aktivitas  kehidupan dan  penghidupan  manusia.  Salah  satu aktivitas  manusia  yang  menekan  daya dukung  lingkungan  adalah  konsumsi. Kebutuhan penduduk kota yang semakin  kompleks  akan  berimplikasi pada  aktivitas  konsumsi  penduduk yang semakin intensif. Aktivitas konsumsi  yang  semakin  intensif  akan menghasilkan  luaran  berupa  sampah (Adebayo, Bamisaye, Akintan, & Ogunleye, 2006). Sifat penduduk perkotaan  yang  mayoritas  bersifat heterogen  akan  menghasilkan  sampah yang  heterogen  pula.  Heterogenitas sampah  dapat  ditinjau  dari  komposisi sampah yang bervariasi.
Damanhuri  dan  Padmi  (2010) menyatakan  bahwa  sampah  dapat dikelompokkan berdasarkan komposisinya, misalnya dinyatakan
sebagai  %  berat  (biasanya  berat basah)  atau  %  volume  (basah)  dari kertas, kayu, kulit, karet, plastik, logam, kaca,  kain,  makanan,  dan  lain-lain. Komposisi sampah tersebut digolongkan oleh Tchobanoglous et. al. (1993)  sehingga  masuk  ke  dalam  2 komponen  utama  sampah  yang  terdiri dari:  (1)  sampah  organik  yang  meliputi sisa  makanan,  kertas,  karbon,  plastik, karet,  kain,  kulit,  kayu  dan  (2)  sampah anorganik yang meliputi kaca, alumunium,  kaleng,  logam,  abu  dan debu.
Suarna  (2008)  menyebutkan penggolongan  sampah  berdasarkan sifat  fisik  dan  kimianya  menjadi:  1) sampah  ada  yang  mudah  membusuk terdiri atas sampah organik seperti sisa
Variasi Komposisi Sampah Berbasis Sosio Ekonomi ...                                              Putu Indra Christiawan
sayuran,  sisa  daging,  daun  dan  lain- lain;  2)  sampah  yang  tidak  mudah membusuk seperti plastik, kertas, karet, logam,  sisa  bahan  bangunan  dan  lain- lain; 3) sampah yang berupa debu/abu; dan  4)  sampah  yang  berbahaya  (B3) bagi kesehatan, seperti sampah berasal  dari  industri  dan  rumah  sakit yang  mengandung  zat-zat  kimia  dan agen penyakit yang berbahaya. Spilsbury (2010) mengemukakan
perbedaan  komposisi  sampah  yang dihasilkan antara orang kaya dan orang miskin  sangat  besar.  Konsumen  yang secara  ekonomi  berpendapatan  tinggi membeli  makan  dan  menggunakan sesuatu  lebih  banyak  dari  orang  lain. Mereka  juga  menghasilkan  limbah dalam  jumlah  besar  yang  kebanyakan bersifat sulit dan lama untuk teruraikan. Pada  konsumen  yang  secara  ekonomi tidak  punya  uang  untuk  membeli banyak  barang  dan  laju  konsumsinya rendah,  menghasilkan  limbah  yang lebih  rendah  dan  relatif  homogen  dari
orang-orang yang berpendapatan tinggi. Hasil penelitian ini memperlihatkan  bahwa  pendapatan berpengaruh terhadap komposisi sampah yang dihasilkan. Komposisi sampah adalah
komponen  fisik  sampah  seperti  sisa- sisa  makanan,  kertas,  karbon,  kayu, kain  tekstil,  karet  kulit,  plastik,  logam besi,  non  besi,  kaca  dan  lain-lain (misalnya  tanah,  pasir,  batu  dan keramik).  Komposisi  sampah  dalam penelitian  ini  secara  garis  besar  dibagi menjadi  dua  bagian,  yaitu  sampah organik dan non organik.
Komposisi
sampah yang dihasilkan  oleh  penduduk  perkotaan secara  umum  bersifat  non-organik (Marthandan,  2007).  Akan  tetapi,  Kota
Singaraja  sebagai  kota  kecil  memiliki penggunaan lahan yang masih sebagian  besar  bersifat  perdesaan, terutama  pada  wilayah  pinggiran  kota. Kelurahan Banyuning merupakan wilayah  pinggiran  Kota  Singaraja  yang secara  morfologi  berimbang  antara penggunaan  lahan  pertanian  dan  non- pertanian.  Penggunaan  lahan  non- pertanian  di  Kelurahan  Banyuning didominasi oleh pembangunan perumahan  yang  dibangun  di  wilayah tersebut.  Studi  dalam  tulisan  ini  akan menganalisis  pengaruh  karakteristik pemukim  yang  bermukim  di  kompleks perumahan  terhadap  sampah  yang dihasilkan  dari  sisi  komposisi  sampah, baik  sampah  organik  maupun  non- organik.  Kajian  ini  belum  banyak dilakukan, mengingat perumahan memiliki karakteristik yang khusus yang berkaitan erat dengan karateristik sosial budaya  dan  ekonomi  pemukim  yang cenderung bersifat heterogen.

## 2. Metode
Rancangan  dalam  penelitian  ini menggunakan  rancangan  penelitian survei  analitik.  Adapun  objek  dalam penelitian ini adalah sampah perkotaan, sedangkan  subjek  penelitian  adalah pemukim kompleks perumahan dengan mengambil sampel sebesar 70 pemukim. Pengumpulan data dalam
penelitian  ini  diuraikan  berdasarkan jenis  dan  teknik  pengumpulan  data sebagai  berikut.  Data  dalam  penelitian terdiri  dari  data  primer  dan  data sekunder. Data primer meliputi data: (1) karakteristik  pemukim  yang  meliputi jumlah anggota keluarga, tingkat pendidikan dan tingkat pendapatan, (2) komposisi  sampah  yang  dikumpulkan
Variasi Komposisi Sampah Berbasis Sosio Ekonomi ...                                              Putu Indra Christiawan
secara  langsung  dari  objek  maupun subjek penelitian.
Adapun  teknik  pengumpulan data,  baik  data  primer  maupun  data sekunder  dalam  penelitian  ini  adalah (1) kuesioner digunakan untuk mendapatkan informasi mengenai karakteristik pemukim kompleks perumahan yang meliputi jumlah anggota  keluarga,  tingkat  pendidikan dan  tingkat  pendapatan,  (2)  observasi digunakan  untuk  mendapatkan  ukuran dari  timbulan  sampah  dan  komposisi sampah  berdasarkan  ketentuan  SNI 19-3964  tahun  1994  tentang  metode pengambilan  dan  pengukuran  contoh timbulan dan komposisi sampah perkotaan dan (3) pencatatan dokumen untuk mendapatkan informasi mengenai jumlah kompleks perumahan
dan  jumlah  KK  kompleks  perumahan. Analisis  data  dalam  penelitian  ini bersifat  analisis  kuantitatif.  Analisis kuantitatif yang digunakan adalah
statistik deskriptif dan inferensial dengan uji regresi linier dan berganda. 3. Hasil dan Pembahasan Hasil Pemukim adalah individu atau masyarakat  yang  bertempat  tinggal atau  bermukim  pada  suatu  suatu kawasan permukiman. Karakteristik dari  pemukim  ini  dapat  ditinjau  dari aspek  demografis,  sosio-budaya  dan aspek ekonomi. Aspek demografi adalah  strutkur  kependudukan  pada suatu  wilayah.  Aspek  sosial  budaya adalah  kegiatan  manusia  dalam  suatu kehidupan bermasyarakat. Aspek ekonomi  adalah  usaha  yang  dilakukan manusia  dalam  menciptakan  peluang untuk menciptakan kesejahteraan hidup mereka. Representasi dari aspek
demografi,  sosial  budaya  dan  aspek ekonomi yang digunakan dalam mengkaji  karakteristik  pemukim  adalah dari  jumlah  anggota  keluarga,  tingkat pendidikan dan tingkat pendapatan. Jumlah anggota keluarga
adalah  adalah  seluruh  jumlah  anggota keluarga  rumah  tangga  yang  tinggal dan  makan  dari  satu  dapur  dengan kelompok penduduk yang sudah termasuk dalam kelompok tenaga kerja (Mantra,  2003).  Aswadi  dan  Hendra (2011) mengungkapkan bahwa terdapat hubungan positif antara jumlah anggota keluarga dengan volume sampah  yang  dihasilkan.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  besaran  jumlah anggota suatu keluarga sangat menentukan jumlah kebutuhan konsumsi  suatu  keluarga  (Adiana  &
Karmini, 2009).
Dengan  kata  lain,  semakin besar  jumlah  anggota  keluarga,  maka kebutuhan  yang  dipenuhi  dan  sampah yang dihasilkan semakin besar. Jumlah anggota  keluarga  adalah  salah  satu faktor yang mempengaruhi karakteristik sampah.  Besaran  jumlah  anggota keluarga  akan  mengakibatkan  pola konsumsi  yang  tinggi  dan  bervariasi karena masing-masing
anggota keluarga memiliki selera yang berbeda, sehingga sampah yang diproduksi juga bervariasi. Tingkat pendidikan adalah
tahapan atau jenjang pendidikan formal yang telah diselesaikan (Mantra, 2003). Menurut  Rahardja  dkk  (2005)  semakin tinggi  pendidikan  formal  seseorang, maka  semakin  tinggi  pengeluaran konsumsinya, sehingga akan menghasilkan  sampah  dalam  jumlah besar  dan  bervariasi.  Pada  saat seseorang  atau  keluarga  memiliki
Variasi Komposisi Sampah Berbasis Sosio Ekonomi ...                                              Putu Indra Christiawan
pendidikan yang tinggi, maka kebutuhan  hidupnya  juga  semakin banyak.  Kondisi  ini  disebabkan  karena mereka  harus  memenuhi  kebutuhan, bukan  hanya  sekedar  kebutuhan  untuk makan dan minum, tetapi juga kebutuhan  informasi,  pergaulan  di masyarakat dan kebutuhan akan
pengakuan orang lain terhadap keberadaannya. Tingkat pendapatan adalah jumlah  penghasilan  riil  dari  seluruh anggota rumah tangga yang disumbangkan untuk memenuhi kebutuhan bersama maupun perorangan dalam rumah tangga. Aswadi dan Hendra (2011) mengungkapkan bahwa terdapat hubungan positif antara tingkat pendapatan  dengan  volume  sampah yang  dihasilkan.  Hal  ini  dikarenakan pendapatan merupakan
jumlah penghasilan  riil  dari  seluruh  anggota rumah  tangga  yang  disumbangkan untuk  memenuhi  kebutuhan  bersama maupun  perorangan  dalam  rumah tangga.  Nicholson  (2001)  menyatakan bahwa  rumah  tangga  yang  memiliki pendapatan rendah akan mengeluarkan sebagian besar pendapatannya untuk membeli kebutuhan  pokok.  Sebaliknya,  rumah tangga  yang  berpendapatan  tinggi
hanya  akan  membelanjakan  sebagian kecil  dari  total  pengeluaran  untuk kebutuhan  pokok,  selebihnya  adalah untuk kebutuhan sekunder dan terseier. Dengan  kata  lain,  semakin  besar pendapatan rumah tangga, maka semakin bervariasi sampah yang dihasilkan. Karakteristik pemukim yang dideskripsikan mencakup jumlah anggota  keluarga,  tingkat  pendidikan kepala keluarga dan tingkat pendapatan  kepala  keluarga  pada kedua kompleks perumahan, yaitu BTN
Banyuning  Indah  dan  Multi  Banyuning Lestari.
1)  Karakteristik  Pemukim  Menurut Jumlah Anggota Keluarga Jumlah anggota keluarga yang mendominasi pada kompleks perumahan  BTN  Banyuning  Indah adalah  berjumlah  3  orang  dengan  25 pemukim atau sebesar 35,7%, sedangkan pada Multi Banyuning Lestari  yang  mendominasi  adalah berjumlah 2 orang dengan 16 pemukim atau sebesar 53,3%. Hal ini
menunjukkan  bahwa  jumlah  anggota keluarga  pada  kompleks  perumahan BTN  Banyuning  Indah  lebih  besar daripada  kompleks  perumahan  Multi Banyuning  Lestari  seperti  terlihat  pada Tabel 1.
Tabel 1. Karakteristik Pemukim Menurut Jumlah Anggota Keluarga No Jumlah Anggota Keluarga (orang) BTN Banyuning Indah Multi Banyuning Lestari F % F % 1 1 4 5,7 0 0 2 2 18 25,7 16 53,3 3 3 25 35,7 12 40 4 Lebih dari 3 23 32,9 2 6,7 Total 70 100 30 100 Sumber: Data Primer, 2016
Variasi Komposisi Sampah Berbasis Sosio Ekonomi ...                                              Putu Indra Christiawan
2)  Karakteristik  Pemukim  Menurut Tingkat Pendidikan Pada  Tabel  2  terlihat  bahwa  tingkat pendidikan  terendah  pemukim  yang berstatus  sebagai  kepala  keluarga adalah  tamatan  SD,  yang  hanya terdapat  1  orang  atau  1,4%  pada kompleks  perumahan  BTN  Banyuning Indah. Meskipun pada kedua kompleks perumahan  terdapat  pemukim  yang berpendidikan  tamatan  PT,  akan  tetapi
persentasenya berbeda.
Pemukim
pada kompleks perumahan BTN Banyuning  Indah  yang  merupakan tamatan  PT  adalah  26  orang  atau sebesar 37,2%, tetapi yang mendominasi  adalah  pemukim  yang tamatan  SMA  dengan  jumlah  43  orang atau  61,4%.  Sedangkan  pada  Multi
Banyuning  Lestari  didominasi  oleh pemukim dengan tamatan PT berjumlah  25  orang  atau  sebesar 83,3%. Tabel 2. Karakteristik Pemukim Menurut Tingkat Pendidikan No Tingkat Pendidikan BTN Banyuning Indah Multi Banyuning Lestari F % F % 1 Tamatan SD 1 1,4 0 0 2 Tamatan SMP 0 0 0 0 3 Tamatan SMA 43 61,4 5 16,7 4 Tamatan PT 26 37,2 25 83,3 Total 70 100 30 100 Sumber: Analisis Data Primer, 2016 3)  Karakteristik  Pemukim  Menurut Tingkat Pendapatan
Menurut  tingkat  pendapatan  pemukim pada  kedua  kompleks  perumahan, tampak  bahwa  tingkat  pendapatan pemukim  pada  kompleks  perumahan BTN  Banyuning  Indah  lebih  besar daripada Multi Banyuning Lestari. Pada kompleks  perumahan  BTN  Banyuning Indah  pendapatan  kepala  keluarga yang mendominasi adalah pada interval
pendapatan  lebih  dari  Rp  1.500.000 sampai  dengan  Rp  3.000.000  yang berjumlah  36  kepala  keluarga  atau sebesar 51,4%. Sedangkan pada kompleks  perumahan  Multi  Banyuning Lestari  pendapatan  kepala  keluarga yang mendominasi adalah pada interval pendapatan  Rp  1.000.000  sampai dengan  Rp  1.500.000  yang  berjumlah 21  kepala  keluarga  atau  sebesar  70% seperti terlihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Karakteristik Pemukim Menurut Tingkat Pendapatan
No Tingkat Pendapatan BTN Banyuning Indah Multi Banyuning Lestari F % F % 1 Kurang dari 1 Juta 1 1,4 0 0 2 1 Juta s.d 1,5 Juta 25 35,8 21 70 3 Lebih dari 1,5 s.d 3 Juta 36 51,4 7 23,3 4 Lebih dari 3 Juta 8 11,4 2 6,7 Total 70 100 30 100 Sumber: Analisis Data Primer, 2016 Paparan komposisi sampah pada  kedua  kompleks  perumahan dibedakan  menjadi  sampah  organik dan non-organik. Pada Tabel 4 terdapat
Variasi Komposisi Sampah Berbasis Sosio Ekonomi ...                                              Putu Indra Christiawan
kesamaan  dominasi  berat  sampah organik pada kedua kompleks perumahan.  Berat  sampah  organik yang mendominasi pada kedua kompleks  perumahan  tersebut  adalah dengan  berat  kurang  dari  1  Kg.  Pada perumahan BTN Banyuning Indah berat sampah organik yang kurang dari 1 Kg adalah  dari  55  pemukim  atau  sebesar 78,6%, sementara pada Multi Banyuning  Lestari  adalah  dari  27 pemukim  atau  sebesar  90%.  Hal  ini menunjukkan bahwa komposisi sampah  organik  yang  terbesar  pada kompleks perumahan adalah ada dalam kategori kurang dari 1 Kg. Tabel 4. Komposisi Sampah Organik Pada Kompleks Perumahan No Sampah Organik BTN Banyuning Indah Multi Banyuning Lestari F % F % 1 Kurang dari 1 Kg 55 78,6 27 90 2 1 Kg s.d 2 Kg 13 18,5 3 10 3 Lebih dari 2 Kg 2 2,9 0 0 Total 70 100 30 100 Sumber: Analisis Data Primer, 2016 Kondisi  yang  berlawan  terdapat  pada komposisi sampah non-organik.
Sampah  non-organik  yang  terdapat  di kedua  kompleks  perumahan  memiliki kesamaan  kategori  yang  mendominasi adalah  pada  interval  1  Kg  sampai dengan  2  Kg.  Pada  perumahan  BTN Banyuning  Indah  berat  sampah  non- organik  pada  interval  1  Kg  sampai dengan  2  Kg  adalah  dari  27  pemukim
atau  sebesar  38,6%,  sementara  pada
Multi  Banyuning  Lestari  adalah  dari  21 pemukim  atau  sebesar  70%.  Hal  ini menunjukkan
bahwa komposisi
sampah  non-organik  yang  terbesar pada  kompleks  perumahan  adalah dalam  kategori  1  Kg  sampai  dengan  2 Kg.  Adapun  komposisi  sampah  non- organik  pada  kompleks  perumahan seperti terlihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Komposisi Sampah Non-Organik Pada Kompleks Perumahan No Sampah Non-Organik BTN Banyuning Indah Multi Banyuning Lestari F % F % 1 Kurang dari 1 Kg 19 27,1 8 26,7 2 1 Kg s.d 2 Kg 27 38,6 21 70 3 Lebih dari 2 Kg 24 34,3 1 3,3 Total 70 100 30 100 Sumber: Analisis Data Primer, 2016 Komposisi  sampah  sebagai  salah  satu manifestasi  sampah  perkotaan  pada kedua kompleks perumahan di Kelurahan Banyuning menunjukkan kondisi  yang  berlawanan.  Keberadaan sampah  organik  memiliki  kuantitas yang lebih rendah dibandingkan dengan  sampah  non-organik.  Dengan kata  lain,  secara  keseluruhan  pada kedua kompleks perumahan, baik pada BTN  Banyuning  Indah  maupun  Multi
Banyuning Lestari menunjukkan bahwa sampah non-organik lebih mendominasi.

## Pembahasan
2.2  Pengaruh  Karakteristik  Pemukim terhadap Komposisi Sampah Pembahasan  pengaruh  karakteristik pemukim  terhadap  komposisi  sampah dibedakan ke dalam komposisi sampah organik dan sampah non-organik.
Variasi Komposisi Sampah Berbasis Sosio Ekonomi ...                                              Putu Indra Christiawan
2.2.1  Pengaruh  karakteristik  pemukim terhadap komposisi sampah organik 1)  Analisis  Pengaruh  Variabel  Secara
Parsial (Uji T) Uji  regresi  parsial  atau  uji  t  digunakan untuk  melihat  pengaruh  variabel  bebas karakteristik  pemukim  yang  meliputi
jumlah anggota keluarga, tingkat pendidikan  dan  tingkat  pendapatan terhadap  komposisi  sampah  organik. Hal  ini  dapat  diketahui  dari  besar  nilai koefisien  regresi  parsial  seperti  terlihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Persamaan Regresi Linier Sederhana Karakteristik Pemukim dengan Komposisi Sampah Organik No Karakteristik Pemukim Konstanta Koefisien T Tabel T hitung Sig. 1 Jumlah Anggota Keluarga 0,910 0,103 1,984 1,993 0,023 2 Tingkat Pendidikan KK 1,966 -0,219 1,984 -2,811 0,006 3 Tingkat Pendapatan KK 0,475 0,277 1,984 4.547 0,000 Sumber: Data Primer, 2016 Tabel  6  menunjukkan  jumlah  anggota keluarga, tingkat pendidikan dan tingkat pendapatan secara parsial berpengaruh signifikan terhadap komposisi  sampah  organik.  Hal  ini terlihat  dari  ketiga  nilai  t  hitung  lebih besar daripada t tabel. Adapun persamaan  regresi  linier  seperti  terlihat pada Gambar 1.
Gambar 1 Persamaan Regresi Pengaruh Karakteristik Pemukim Secara Parsial terhadap Komposisi Sampah Organik
2)  Analisis  Pengaruh  Variabel  Secara Simultan (Uji F) Secara  simultan  pengaruh  karakteristik pemukim  terhadap  sampah  organik pada kompleks perumahan di Kelurahan Banyuning diuraikan dengan pengujian hipotesis melalui uji F seperti terlihat pada Tabel 7. Tabel 7. Uji Anova Karakteristik Pemukim Terhadap Komposisi Sampah Organik Secara Simultan Model Sum of Squares df Mean Square F Sig Regression 3.856 3 1.285 7.642 .000 a Residual 16.144 96 .168 Total 20.000 99
a. Predictors: (Constant), Pendapatan KK, Pendidikan KK, Jumlah Anggota Keluarga
b. Dependent Variable: Sampah Organik
Sumber: Data Primer, 2016
Nilai  prob.  F  hitung  terlihat  pada kolom terakhir  (sig.).  Pada  Tabel  7  terlihat bahwa  nilai  F  hitung  7,642  lebih  besar
dari  F  tabel  2,70,  maka  dapat  ditarik kesimpulan  bahwa  jumlah  anggota keluarga, tingkat pendidikan dan tingkat Y = 0,910  + 0,103 X     .............................. (1) pengaruh jumlah anggota keluarga
Y = 1,966  + (-0,219) X .............................. (2) pengaruh tingkat pendidikan KK Y = 0,475  + 0,277 X    ............................... (3) pengaruh tingkat pendapatan KK
Variasi Komposisi Sampah Berbasis Sosio Ekonomi ...                                              Putu Indra Christiawan
pendapatan secara simultan berpengaruh terhadap komposisi sampah  organik.  Di  sisi  lain,  nilai  prob.
F  hitung  (sig.)  0,000  lebih  kecil  dari tingkat signifikansi 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa karakteristik pemukim secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap komposisi  sampah  organik.  Besar pengaruh ketiga variabel bebas tersebut  dapat  diketahui  dari  nilai  R square  sebesar  0,193.  Nilai  ini  berarti bahwa 19,3% komposisi sampah organik dipengaruhi oleh jumlah
anggota  keluarga,  tingkat  pendidikan dan  tingkat  pendapatan.  Sedangkan 80,7% dipengaruhi faktor lain. Selanjutnya  untuk  mengetahui persamaan regresi pengaruh karakteristik pemukim terhadap komposisi  sampah  organik  adalah dengan menggunakan koefisien regresi atau uji t seperti terlihat pada Tabel 8.

## Tabel 8. Pengaruh Karakteristik Pemukim terhadap Komposisi Sampah Organik
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleran ce VIF (Constant) .916 .400 2.289 .024 Jumlah Anggota Keluarga -.062 .063 -.118 -1.993 .023 .593 1.685 Tingkat Pendidikan -.089 .082 -.111 -1.091 .027 .810 1.235 Tingkat Pendapatan -.294 .084 .444 3.487 .001 .518 1.931 a. Dependent Variable: SampahOrganik
Sumber: Data Primer, 2016
Tabel  8  memperlihatkan  koefisien regresi  untuk  setiap  variabel,  yaitu variabel jumlah anggota keluarga
sebesar –  0,062,  variabel  tingkat pendidikan – 0,089 dan variabel tingkat pendapatan  sebesar –  0,294.  Adapun persamaan  regresi  adalah  Y  =  0,916  + (-0,062)X1  +  (-0,089)X2  +  (-0,294)X3.
Interpretasi model regresi linier berganda adalah sebagai berikut.
Pertama, koefisien regresi jumlah anggota keluarga bernilai negatif artinya  pada  saat  jumlah  anggota keluarga  naik  maka  besaran komposisi sampah organik akan mengalami penurunan.  Begitu  pula  pada  saat jumlah  anggota  keluarga  turun  maka besaran kompsisi sampah organik akan naik. Kenaikan jumlah anggota
keluarga sebesar 1 orang akan menurunkan  sampah  organik  sebesar 0,062  kg  dan  sebaliknya.  Kedua, koefisien  regresi  tingkat  pendidikan kepala  keluarga  bernilai  negatif  artinya pada  saat  tingkat  pendidikan  kepala keluarga  naik  maka  jumlah  besaran komposisi sampah organik akan mengalami  penurunan,  begitu  pula sebaliknya. Kenaikan pendidikan kepala keluarga sebesar 1 tingkat akan menurunkan  sampah  organik  sebesar 0,089  kg  dan  sebaliknya.  Ketiga, koefisien  regresi  tingkat  pendapatan kepala keluarga bernilai negatif memiliki arti pada saat tingkat pendapatan naik maka besaran
komposisi sampah organik akan
mengalami  penurunan,  begitu  pula
Variasi Komposisi Sampah Berbasis Sosio Ekonomi ...                                              Putu Indra Christiawan
sebaliknya. Kenaikan tingkat
pendapatan kepala  keluarga  sebesar  1 juta (rupiah) akan menurunkan besaran komposisi  sampah  organik  sebesar
0,294 kg dan sebaliknya.
2.2.2  Pengaruh  karakteristik  pemukim terhadap komposisi sampah non- organik 1)  Analisis  Pengaruh  Variabel  Secara Parsial (Uji T)
Uji  regresi  parsial  atau  uji  t  digunakan untuk  melihat  pengaruh  variabel  bebas karakteristik  pemukim  yang  meliputi jumlah anggota keluarga, tingkat pendidikan  dan  tingkat  pendapatan terhadap komposisi sampah non- organik.  Hal  ini  dapat  diketahui  dari besar nilai koefisien regresi parsial atau uji  t  pada  masing-masing  variabel bebas. Tabel 9. Persamaan Regresi Linier Sederhana Karakteristik Pemukim dengan Komposisi Sampah Non-Organik No Karakteristik Pemukim Konstanta Koefisien T Tabel  T hitung Sig. 1 Jumlah Anggota Keluarga -0,087 0,730 1,984 16,706 0,000 2 Tingkat Pendidikan KK 3,334 -0,388 1,984 -3,108 0,002 3 Tingkat Pendapatan KK 0,068 0,730 1,984 9.261 0,000 Sumber: Data Primer, 2016 Pada  Tabel  9  menunjukkan  bahwa jumlah anggota keluarga, tingkat pendidikan  dan  tingkat  pendapatan secara  parsial  berpengaruh  signifikan
terhadap komposisi sampah non-
organik. Hal ini terlihat dari ketiga nilai t hitung  yang  lebih  besar  daripada  t tabel.  Adapun  persamaan  regresi  linier seperti terlihat pada Gambar 2.
Gambar 2 Persamaan Regresi Pengaruh Karakteristik Pemukim Secara Parsial terhadap Komposisi Sampah Non-Organik
2)  Analisis  Pengaruh  Variabel  Secara Simultan (Uji F) Secara  simultan  pengaruh  karakteristik pemukim terhadap sampah non-organik pada kompleks perumahan di Kelurahan Banyuning diuraikan dengan pengujian hipotesis melalui uji F seperti terlihat pada Tabel 10.
Tabel 10. Uji Anova Karakteristik Pemukim Terhadap Komposisi Sampah Non-Organik
Secara Simultan Model Sum of Squares df Mean Square F Sig Regression 40.050 3 13.350 107.611 .000 a Residual 11.910 96 .124 Total 51.960 99
a. Predictors: (Constant), Pendapatan KK, Pendidikan KK, Jumlah Anggota Keluarga
b. Dependent Variable: Sampah NonOrganik
Sumber: Data Primer, 2016
Y = -0,910 + 0,730 X    ............................. (1) pengaruh jumlah anggota keluarga Y = 3,334  + (-0,388) X .............................. (2) pengaruh tingkat pendidikan KK Y = 0,068  + 0,730 X    ............................... (3) pengaruh tingkat pendapatan KK
Variasi Komposisi Sampah Berbasis Sosio Ekonomi ...                                              Putu Indra Christiawan
Nilai prob .  F  hitung  terlihat  pada kolom terakhir  ( sig. ).  Pada  Tabel  10  terlihat bahwa  nilai  F  hitung  107.611  lebih besar  dari  F  tabel  2,70,  maka  dapat ditarik kesimpulan bahwa jumlah anggota  keluarga,  tingkat  pendidikan dan tingkat pendapatan secara simultan berpengaruh terhadap komposisi  sampah  non-organik.  Di  sisi lain,  nilai prob .  F  hitung  ( sig. )  nilainya 0,000 lebih kecil dari tingkat signifikansi
0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa  karakteristik  pemukim  secara bersama-sama  berpengaruh  signifikan terhadap komposisi sampah non- organik. Besar pengaruh ketiga variabel
bebas tersebut dapat diketahui dari nilai R  square.  Hasil  analisis  koefisien determinasi  R  square  adalah  sebesar 0,771.  Nilai  ini  berarti  bahwa  77,1% sampah  non-organik  dipengaruhi  oleh jumlah anggota keluarga, tingkat pendidikan  dan  tingkat  pendapatan.
Sedangkan  22,9%  sisanya  dipengaruhi oleh  faktor  lain  yang  tidak  dimasukkan ke dalam model. Selanjutnya untuk  mengetahui  persamaan  regresi pengaruh karakteristik pemukim terhadap komposisi sampah non- organik  adalah  dengan  menggunakan koefisien  regresi  atau  uji  t  seperti terlihat pada Tabel 11.

## Tabel 11. Pengaruh Karakteristik Pemukim terhadap Komposisi Sampah Non-Organik
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleran ce VIF (Constant) .312 .344 -.907 .367 Jumlah Anggota Keluarga .608 .054 .716 11.285 .000 .593 1.685 Tingkat Pendidikan .014 .070 -.011 -.200 .042 .810 1.235 Tingkat Pendapatan .237 .073 .222 3.272 .001 .518 1.931 a. Dependent Variable: Sampah NonOrganik Sumber: Data Primer, 2016 Tabel  11  memperlihatkan  koefisien regresi  untuk  variabel  jumlah  anggota keluarga sebesar 0,608, variabel tingkat  pendidikan  kepala  keluarga 0,014  dan  variabel  tingkat  pendapatan kepala keluarga sebesar 0,237. Adapun persamaan  regresi  adalah  Y  =  0,312  +
0,608X1 + 0,014X2 + 0,237X3. Interpretasi model regresi linier berganda adalah sebagai berikut.
Pertama, koefisien regresi jumlah anggota keluarga bernilai positif artinya pada  saat  jumlah  anggota  keluarga naik  maka  besaran  sampah  non- organik juga akan mengalami kenaikan.
Begitu pula sebaliknya. Kenaikan jumlah  anggota  keluarga  sebesar  1 orang akan meningkatkan sampah non-
organik sebesar 0,608 kg dan sebaliknya,  penuruhan  jumlah  anggota keluarga sebesar 1 orang akan menurunkan sampah non-organik sebesar 0,608 kg. Hasil penelitian ini sejalan dengan  penelitian  Aswadi  dan  Hendra (2011)  yang  mengungkapkan  bahwa terdapat hubungan positif antara jumlah anggota  keluarga  dengan  besaran sampah  yang  dihasilkan.  Khususnya sampah non-organik.
Variasi Komposisi Sampah Berbasis Sosio Ekonomi ...                                              Putu Indra Christiawan
Kedua,  koefisien  regresi  pendidikan bernilai positif artinya pada saat tingkat pendidikan  kepala  keluarga  naik  maka jumlah  besaran  sampah  non-organik akan  mengalami  peningkatan,  begitu pula  sebaliknya.  Kenaikan  pendidikan sebesar  1  tingkat  akan  meningkatkan sampah  non-organik  sebesar  0,014  kg dan  begitu  sebaliknya.  Hasil  penelitian ini  sejalan  dengan  penelitian  Rahardja dkk  (2005)  yang  menyatakan  bahwa semakin tinggi pendidikan formal
seseorang, maka semakin tinggi pengeluaran untuk konsumsinya, sehingga akan menghasilkan komposisi sampah,  khususnya  sampah  non- organik dalam jumlah besar.
Ketiga, koefisien
regresi tingkat pendapatan  kepala  keluarga  bernilai positif  memiliki  arti  pada  saat  tingkat pendapatan  naik  maka  sampah  non- organik  akan  mengalami  peningkatan, dan  begitu  pula  sebaliknya.  Kenaikan tingkat  pendapatan  kepala  keluarga sebesar 1 juta (rupiah) akan meningkatkan sampah non-organik sebesar  0,237  kg  dan  sebaliknya, penuruhan  tingkat  pendapatan sebesar 1  juta  (rupiah)  akan  menurunkan sampah non-organik sebesar 0,237 kg. Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian Nicholson (2001) yang menyatakan  bahwa  semakin  besar pendapatan rumah tangga, maka semakin besar komposisi sampah non- organik yang dihasilkan.
Dengan  demikian,  jumlah  anggota keluarga, tingkat pendidikan dan tingkat pendapatan secara simultan berpengaruh signifikan
terhadap komposisi  sampah,  baik  komposisi sampah  organik  maupun  komposisi sampah  non-organik  pada  kompleks perumahan di Kelurahan Banyuning.

## 4. Penutup
Berdasarkan  hasil  analisis  dan interpretasi  data  menunjukkan  bahwa jumlah anggota keluarga, tingkat pendidikan  dan  tingkat  pendapatan secara  parsial  berpengaruh  signifikan terhadap  komposisi  sampah.  Hal  ini terbukti  dari  hasil  Uji  t,  dengan  nilai  t hitung  yang  lebih  besar  dari  t  tabel. Sedangkan  secara  simultan  ketiga karakteristik pemukim tersebut berpengaruh signifikan terhadap komposisi sampah, baik sampah organik  maupun  sampah  non-organik pada kompleks perumahan di Kelurahan Banyuning. Hal ini dibuktikan dari  hasil  Uji  F  dengan  nilai  F  hitung yang lebih besar dari F tabel.
Komposisi sampah meliputi seluruh  luaran  dari  aktivitas  konsumsi, baik yang bersifat organik maupun non- organik. Karakteristik
pemukim perumahan  di  wilayah  perkotaan  yang bersifat heterogen, baik dari sisi jumlah anggota  keluarga,  tingkat  pendidikan dan  tingkat  pendapatan mempengaruhi persentase komposisi sampah. Sampah  non-organik adalah jenis sampah  yang  paling  besar  dihasilkan,
terutama oleh penduduk dengan jumlah anggota keluarga yang besar. Persentase  komposisi  sampah
non-organik dalam jumlah besar memerlukan penanganan khusus,
mengingat  sebagian  besar  sampah non-organik  tidak  mudah  diuraikan secara alami oleh lingkungan, dan juga memerlukan ruang yang besar sebagai tempat  pembuangan.  Maka  dari  itu, diperlukan  pengelolaan  sampah  non- organik yang terpadu dan komprehensif dengan
melibatkan pemukim
perumahan  sebagai  subjek  utama  di dalam mengelola sampah.
Variasi Komposisi Sampah Berbasis Sosio Ekonomi ...                                              Putu Indra Christiawan

## Daftar Pustaka
Adebayo,  W.  O.,  Bamisaye,  J.  A.,
Akintan,  O.  B.,  &  Ogunleye,  O. S.  (2006).  Waste  Generation, Disposal and Management Tecniques  in  an  Urbanizing Environment:  A  Case  Study  of Ado-Ekiti, Nigeria. Research Journal of Applied Science , 1(1 – 4), 63 –66. Adiana,  Pande  Putu  Erwin  &  Ni  Luh Karmini.  Pengaruh  Pendapatan, Jumlah  Anggota  Keluarga,  Dan Pendidikan Terhadap Pola Kosumsi  Rumah  Tangga  Miskin di  Kecamatan  Gianyar.  Bali. Tugas  Akhir .  Jurusan  Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Udayana. Aswadi, M dan Hendra. 2011. Perencanaan Pengelolaan Sampah Di Perumahan Tavanjuka  Mas. Jurnal.  Mektek
Tahun XIII No.2 Mei 2011.
Damanhuri,    Erni  dan    Tri    Padmi. 2010.  Pengelolaan    Sampah.
Diktat  Kuliah .  Institut  Teknologi
Bandung. Bandung.
Mahmud,  A.,  &  Achide,  A.  S.  (2012).
Analysis  of  Land  Use/Land
Cover Changes to Monitor Urban  Sprawl  in  Keffi-Nigeria. Environmental Research Journal , 6(2), 130 –135. Mantra,  Ida  Bagus.  2003. Demografi
Umum . Jakarta : Pustaka Raja.
Marthandan, K. V. (2007). Urbanisation and  Municipal  Solid  Waste Management. Journal of Engineering and Applied Sciences , 2(6), 977 –980. Nicholson, W. 2001. Teori Mikroekonomi . Jakarta: Binarupa Aksara. Raharja, Pratama dan Mandala Manurung. 2005. Teori Ekonomi Makro . Jakarta: Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia. Spilsbury,  Lousie.  2010. Waste  and Recycling Challanges . New York:  The  Rosen  Publishing Group Inc. Standar  Nasional  Indonesia  19-3964- 1994 tentang Metoda Pengambilan  dan  Pengukuran Contoh Timbulan Komposisi Sampah Perkotaan . Badan Standarisasi Nasional. Jakarta. Suarna, I Wayan. 2008. Model Penanggulangan Sampah Perkotaan dan Perdesaan .  Dies Natalis 2008 Universitas Udayana. Tchobanoglous,  G.  1993. Integrated
Solid  Waste  Management .  New
York: McGraw-Hill.
Yunus,  H.  S.  (1990).  Searching  new strategies  for  managing  and controlling  urban  land  growth:  a preliminary outlook on Indonesia. Indonesian Journal of Geography , 20(60), 1 –10.