Volume 4 Nomor 2 Tahun 2022 http://ejournal.uicm-unbar.ac.id/index.php/sainteks/

## Analysis of Health Service Queues at BP Umum Puskesmas X Using Promodel Simulation
Analisa Antrian Pelayanan Kesehatan pada BP Umum Puskesmas X melalui Simulasi Promodel
Tombak Gapura Bhagya* 1) , Antari Nurayban Gitardiana 2) , Dini Yulianti 3) , Ida Bagus Indria Swarnandhika 4)
1) Universitas Insan Cendekia Mandiri, Jalan Banten No. 11 Bandung, 40272 Email: tombak.gapura.bhagya1@gmail.com
2) Dinas Kesehatan Kota Bandung, Jalan Supratman No. 73 Bandung Email: tar_cadoc@yahoo.com
3) Universitas Insan Cendekia Mandiri, Jalan Banten No. 11 Bandung, 40272 Email: diniyulianti.167@gmail.com
4) Universitas Insan Cendekia Mandiri, Jalan Banten No. 11 Bandung, 40272 Email: ibindrias@gmail.com
*) Corresponding author
Abstract: Puskesmas is a health service center in Indonesia that serves the community in the closest scale. Almost  all  people  in  Indonesia  today,  if  they  want  to  do  treatment  or  referrals,  they  must  go  to  the puskesmas.  So this  study  tries  to  analyze  the services  of  the  puskesmas  and  evaluate  the  queues  in  the puskesmas using the Promodel simulation. Simulation is considered as a suitable tool for analyzing service queues at puskesmas. The results of this study indicate the need to increase the number of doctors to 2 to 3  people  to  reduce  the  number  of  queues  that  accumulate  waiting  to  be  examined  by  a  doctor.  If  the additional doctor points cannot be met, then the puskesmas can provide adequate waiting room facilities for patients to be examined by a doctor, the ideal number of waiting room seats for patients waiting to be examined by a doctor is 38 seats.
Keywords: Puskesmas, Simulation, Promodel, Patients
Abstrak: Puskesmas merupakan pusat pelayanan kesehatan di Indonesia yang melayani masyarakat dalam skala yang terdekat. Hampir semua masyarakat di Indonesia saat ini jika ingin melakukan pengobatan atau rujukan pasti mendatangi puskemas. Sehingga penelitian ini mencoba untuk membuat analisa pelayanan puskesmas  dan  mengevaluasi  antrian  di  dalam  puskesmas  menggunakan  simulasi  Promodel.  Simulasi dianggap sebagai alat yang cocok untuk menganalisa antrian pelayanan di puskesmas. Hasil dari penelitian ini menunjukkan perlunya penambahan tenaga dokter menjadi 2 hingga 3 orang untuk memangkas jumlah antrian  yang menumpuk karena menunggu untuk diperiksa dokter. Jika point penambahan  dokter tidak bisa dipenuhi, maka pihak puskesmas bisa memberikan fasilitas ruang tunggu yang memadai bagi pasien yang akan diperiksa dokter, jumlah kursi ruang tunggu yang ideal bagi pasien yang menunggu diperiksa dokter adalah sebanyak 38 kursi.
Kata Kunci: Puskesmas, Simulasi, Promodel, Pasien
DOI: http://dx.doi.org/ 10.37577/sainteks.v%vi%i.460
Received: 07, 2022.  Accepted: 08, 2022 Published: 09, 2022

## PENDAHULUAN
Kebutuhan dasar manusia saat ini terbagi menjadi 4 bagian, yaitu: pangan, sandang, papan dan kesehatan.  Terkait  dengan  kebutuhan  dasar  manusia  akan  kesehatan  menjadi  faktor  penting, karena untuk menyatakan sebuah lingkungan dalam kondisi yang baik, maka ada batas minimal
tingkat kesehatan yang sudah diterapkan. Untuk meningkatkan kualias kesehatan di Indonesia, maka pemerintah telah berusaha untuk mendirikan pusat-pusat kesehatan pada level kelurahan atau  minimal  kecamatan,  untuk  memantau  dan  menjaga  standar  kesehatan  masyarakat  di Indonesia (Sulaiman, 2021).
Pelayanan kesehatan di Indonesia pada tahap paling kecil dilakukan oleh Pusat Kesehatan Masyarakat  (Puskemas).  Perkembangan  dari  tugas  dan  fungsi  Puskesmas  terus  mengalami perubahan,  bahkan  hingga  saat  ini  Puskesmas  telah  menjadi  divisi  pemerintah  yang menyelenggarakan  pengobatan  umum  (Anggraeny,  2013).  Padahal  secara  umum,  awal  dari berdirinya  Puskesmas  adalah  sebagai  divisi  pemerintah  yang  mengedukasi  masyarakat  untuk melakukan  hal-hal  preventif  terkait  pola  hidup,  kesehatan  dan  lingkungan.  Penelitian  terkait Puskesmas  sangat  jarang  ada,  jika  pun  ada  maka  akan  lebih  banyak  berbicara  mengenai  studi literatur. Penelitian tentang kesehatan, secara umum banyak dilakukan di Rumah Sakit seperti yang dilakukan (Permatasari, 2021) tentang kondisi IGD di rumah sakit selama masa pandemi. Lalu (Utami et al., 2021) tentang kesiapan rumah sakit menghadapi bencana.
Berdasarkan observasi lapangan di seluruh Puskesmas di Kota X, bisa diambil kesimpulan bahwa hampir 75% pasien yang datang ke puskesmas, berkunjung dengan tujuan mendapatkan fasilitas  pengobatan.  Sehingga  jika  dilihat  pada  saat  pelayanan,  antrian  pasien  untuk mendapatkan pengobatan sangatlah panjang dan ini berbanding terbalik dengan fasilitas lainnya seperti pelayanan gigi, ibu hamil dan menyusui, kesehatan masyarakat maupun konseling.
Puskesmas  X  membuka  pelayanan  mulai  dari  Jam  08.00 – 12.00  WIB,  dimana  untuk pendaftaran pasien dibatasi hingga pukul 11.00 WIB. Sehingga jumlah waktu pelayanan selama satu hari berlangsung selama 4 jam, diluar kondisi gawat darurat. Antrian pasien terjadi pada saat proses pengobatan oleh Dokter, karena terbatasnya jumlah Dokter di Puskesmas tersebut, yaitu sebanyak  1  orang.  Karena  terbatasnya  Dokter,  maka  pasien  mengalami  waktu  tunggu  dan besarnya waktu tunggu cukup lama bagi orang yang memerlukan pengobatan. Selain itu, untuk pasien  yang  menunggu,  diperlukan  fasilitas  ruang  tunggu  yang  memadai  dan  kapasitas  yang cukup untuk menampung antrian pasien tersebut.
Untuk  mengukur  besarnya  antrian  dan  besarnya  kapasitas  ruang  tunggu,  maka diperlukan  analisis  terkait  kedua  hal  tersebut.  Penyelesaian  bisa  dilakukan  secara  matematis maupun  dengan  cara  simulasi.  Pada  penelitian  ini,  akan  diselesaikan  dengan  menggunakan simulasi yaitu dengan bantuan Promodel.
Antrian adalah aktivitas dari sebuah subyek (bisa orang atau barang) yang membentuk garis tunggu dalam sebuah sistem dalam aktivitas menunggu untuk dilayani atau diproses oleh obyek  (Saputra  et  al.,  2020).  Peristiwa  antrian  akan  muncul  jika  kebutuhan  akan  pelayanan berada  di  luar  kapasitas  layanan  yang  ada,  sehingga  subyek  tidak  bisa  langsung  dilayani. Komponen dasar dari sebuah antrian terdiri dari kedatangan, pelayanan dan antrian (Sundari et al., 2016).
Gambar 1. Sistem Antrian
Secara umum teori antrian terbagi menjadi 6 komponen, yaitu sistem antrian, komponen antrian,  asumsi  teori  antrian,  disiplin  antrian,  model  antrian  dan  implementasi  sistem  antrian (Sundari et al., 2016). Secara lebih detail bisa dilihat pada gambar2.

## Gambar 2. Konsep Umum Teori Antrian
Untuk memecahkan masalah antrian, bisa diselesaikan melalui dua metode dasar, yaitu melalui model matematis dan model simulasi(Prakarsa et al., 2021). Pada penelitian ini, model simulasi  digunakan  sebagai  tools  untuk  memecahkan  permasaahan  antrian  di  Puskesmas  X. Simulasi adalah pola atau cara berpikir untuk memahami sebuah fenomena yang kompleks dalam bidang  ilmu  alam  ataupun  sosial  (Trenggonowati  et  al.,  2020).  Beberapa  permasalahan  yang sangat  kompleks  biasanya  akan  sulit  dipecahkan  dengan  model  matematis,  sehingga  model simulasi adalah solusi untuk menyelesaika permasalahan tersebut. Sehingga sangat penting untuk memahami  fenomena tersebut  secara  detail  dan  mendalam  agar  dihasilkan simulasi yang  baik (Siska et al., 2019). Pada saat ini penggunaan simulasi tidak bisa dipisahkan dengan teknologi dan komputer,  karena  kedua  tools  tersebut  bisa  digunakan  untuk  memudahkan  dalam mengidentifikasi masalah, pengolahan data dan melahirkan solusi.
Pada  kasus  penelitian  ini  tools  teknologi  dan  komputer  yang  digunakan  untuk menyelesaikan  permalasahan  yaitu  dengan  menggunakan  software  promodel.  Promodel merupakan  suatu  alat  bantu  simulasi  berupa  software  untuk  memodelkan  berbagai  sistem manufaktur  atau  jasa  dan  dilakukan  proses  animasi  serta  analisis  terhadap  model  yang  telah dibuat (Bhagya, 2022), (Rahmadani, 2020).
Gambar 3. Elemen Promodel
Elemen Promodel Location Entity Arrival Processing Resource Path Network Variable
Berdasarkan Gambar 3 di atas, setidaknya ada 7 elemen dalam membuat promodel yang harus disiapkan jika simulasi yang dibuat dalam kasus sistem manufaktur, tetapi jika kasus yang digunakan  sistem  jasa,  biasanya  minmal  4  elemen  yang  wajib  untuk  dipenuhi,  yaitu location, entity,  arrival  dan  processing.  Location  merupakan  elemen  pada  promodel  yang merepresentasikan  sebuh  area  dimana  subyek  mengalami  atau  menunggu  proses  di  delay, disimpan  atau  aktivitas  lainnya. Entity  adalah  setiap  subyek  yang  akan  diproses  oleh  model. Arrival adalah suatu kondisi yang mengatur mekanisme masuknya  entity ke dalam sistem. Dan processing adalah gambaran proses yang dialami entity mulai masuk dari sistem hingga keluar dari sistem.

## METODOLOGI
Metode  penelitian  yang  digunakan  berbasis  pada  perancangan  sistem  dengan  menggunakan simulasi. Tahapan utama dari penelitian ini terdiri dari (1) analisis sistem, (2) pengumpulan data dan pengujian distribusi, (3) perancangan model simulasi, (4) verifikasi, (5) running   simulasi dan validasi, (6) Analisa dan Kesimpulan (Septiani et al., 2021). Untuk diagram alir metodologi penelitian ini dapat dilihat pada gambar 4.

## Mulai
Studi Pendahuluan : Observasi pelayanan di
Puskesmas X
Identifikasi Masalah :
Waktu antrian di dalam sistem dan besarnya kapasitas antrian Perumusan dan Tujuan Penelitian
Pengumpulan data:
1. Waktu kedatangan 2. Waktu pelayanan 3. Layout puskesmas
Analisis sistem : Membuat rich picture pelayanan Puskesmas X
Perancangan Model Simulas i: 1. Location
2. Entity 3. Arrival 4. Processing Analisa Kesimpulan dan Saran Mulai Studi Pustaka
Gambar 4. Diagram Alir Metodologi Penelitian

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Proses pengolahan data dilakukan dalam beberapa tahapan, berikut hasil pengolahan data dari penelitian ini:
Analysis of Health Service Queues at BP Umum Puskesmas X Using Promodel Simulation

## 1. Layout Puskesmas X
Lab Lansia MTBS Poli Gigi Farmasi Gudang Obat WC WC WC WC Ruang Penyimpanan Sampah Medis Gudang Tangga Tangga Ruang ISPA Ruang Tindakan/ Gawat Darurat Poli Umum Ruang KIA Ruang KB Ruang Poned K on se lin g Ruang TB Nurse Station P o jo k A S I Ruang Pendaftaran Ruang Rekam Medis Kasir T a m a n B a c a A n a k Triase Ruang APD A m b u la n c e Parkiran Motor Parkiran Mobil
Gambar 5. Layout Puskesmas X
Pada gambar diatas, dibuatkan layout puskesmas secara keseluruhan untuk penempatan di lantai 1,  karena  pelayanan  bagi  pasien  hanya  digunakan  pada  lantai  1.  Dari  layout  tersebut  hanya pelayanan pada Poli umum, dan ISPA yang akan digunakan dalam simulasi.

## 2. Rich Picture

## Gambar 6. Rich Picture Pelayanan Puskesmas X
Dari gambar di atas, terlihat pelayanan pada poli  umum dan ISPA dilakukan untuk  melayani 3 jenis pasien, yaitu pasien umum, pasien ISPA dan pasien rujukan. Dari ketiga jenis pasien tersebut, memiliki  jalur  pelayanan  yang  berbeda-beda,  karena  disesuaikan  dengan  kebutuhan  masing- masing pasien.
3. Penentuan rata-rata dan bentuk distribusi kedatangan dan pelayanan
Pada  bagian  ini  akan  ditampilkan  nilai  rata-rata  dan  distribusi  kedatangan  pasien  pada puskesmas X dan akan ditampilkan juga nilai rata-rata dan distribusi dari pelayanan yang terjadi
pada  ketiga jenis  pasien  tersebut.  Pengolahan  data  pada  bagian  ini  menggunakan  Statfit  untuk proses pengolahannya, dengan hasil sebagai berikut:
Tabel 1. Rata-rata dan bentuk distribusi data Pelayanan Jenis Distribusi Simbol di StatFit Kedatangan Pasien Umum Poisson P(116) Kedatangan Pasien ISPA Poisson P(232) Kedatangan Pasien Rujukan Poisson P(348) Pelayanan Loket Normal N(110, 28.1) Pelayanan Perawat Normal N(117, 15.7) Pelayanan Dokter Exponensial E(150, 69.7) Pelayanan ISPA Exponensial E(101, 42) Pelayanan Farmasi Exponensial E(11, 16.2)

## 4. Hasil Simulasi Promodel
Berdasarkan  data  rata-rata  dan  distribusi  pada  tabel  sebelumnya,  simulasi  dijalankan selama 3 jam, karena sesuai dengan waktu kerja pelayanan dibatasi dari jam 08.00 – 11.00 WIB maka dihasilkan jumlah kunjungan sebagai berikut:
Tabel 2. Status Entity Puskesmas X
Name Total Exits Average Time in System (Hour) Average Time in Opertion (Hour) Pasien Umum 41 1.15 1.00 Pasien Rujukan 13 0.97 0.83 Pasien ISPA 39 0.66 0.56
Berdasarkan tabel di atas, terlihat bahwa dalam 3 jam pelayanan, jumlah pasien umum yang dilayani sebanyak 41 orang dengan waktu didalam puskesmas rata-rata selama 1.15 jam. Sedangkan untuk pasien ISPA selama 3 jam pelayanan dihasilkan 39 orang dengan waktu didalam puskesmas rata-rata selama 0,66 jam. Selanjutnya untuk pasien rujukan selama 3 jam pelayanan dihasilkan 13 orang dengan waktu didalam puskesmas rata-rata selama 0.97 jam.
Gambar 7. Single Capacity Location States
Berdasarkan  gambar  diatas,  dapat  terlihat,  fasilitas  yang  berhubungan  dengan pengobatan  umum  dan  hanya  memiliki  satu  fasilitas  adalah  triase,  dokter,  perawat  ISPA  dan Farmasi. Pada kasus penelitian ini, dihasilkan bahwa bagian farmasi merupakan bagian fasilitas dengan tingkat idle yang paling tinggi dengan persentase hingga 92,27%. Sehingga jika melihat kondisi tersebut, maka jumlah apoteker dianggap cukup walaupun hanya terdiri dari satu orang. Sedangan dokter merupakan bagian fasilitas dengan tingkat idle yang paling kecil yaitu sebesar 30,27%, sehingga agar adanya keseimbangan waktu pelayanan dengan bagian farmasi, maka akan lebih baik jika dokter ditambah jumlah pegawainya menjadi 2 atau 3 orang dokter.

## Gambar 8 Multiple Capacity Location States
Pada gambar di atas, terihat bahwa untuk bagian pelayanan yang terdiri lebih dari 1 orang, yaitu bagian loket pendaftaran dan perawat, dimana kedua bagian ini terdiri dari 2 orang petugas. Dari hasil simulasi menunjukkan jika petugas loket mengalami idle sebanyak 29,97% dan bagian ini  akan  terisi  secara  penuh  sebanyak  14,67%.  Sedangkan  perawat  mengalami  idle  sebanyak 12,53%  dengan  keterisian  secara  penuh  sebanyak  52,17%.  Berdasarkan  gambaran  tersebut, jumlah petugas di loket dan diperawat dengan jumlah petugas sebanyak 2 orang sudah dianggap cukup  ideal  dalam  simulasi  ini,  karena  ada  keseimbangan  antara  status  idle  dan  status  terisi penuh. Dari gambar diatas, terlihat status perawat ke dokter dengan tingkat okupansi yang tinggi hingg 89,70%, ini menandakan adanya penumpukan pasien pada saat akan diperiksa oleh dokter, hal ini kembali menegaskan perlunya penambahan dokter, agar tingkat okupansinya bisa sedikit berkurang.
Analysis of Health Service Queues at BP Umum Puskesmas X Using Promodel Simulation
Gambar 9. Location Utilization
Berdasarkan gambar di atas, terlihat pula bahwa kedatangan pasien paling tinggi ada di gelombang ke 2 yaitu dari jam 09.00 – 10.00 WIB. Hal ini berbarengan dengan fasilitas di bagian perawat, dokter dan ISPA menunjukkan bahwa kesibukan tinggi berada di gelombang ke 2 yaitu di jam 09.00 – 10.00 WIB. Sedangkan untuk bagian farmasi, tingkat kepadatan pasien terlihat di gelombag ke 3, yaitu dari jam 10.00 – 11.00 WIB.

## Gambar 10. Waiting Location Utilization
Jika kita lihat gambar diatas, terlihat waktu tunggu paling tinggi berada pada jalur perawat menuju dokter dalam artian posisi pasien menunggu ketika akan diperiksa oleh dokter, dan dari sini terlihat tingkat waktu menuggu pasien itu mencapai 69,68%. Ini berarti hampir 70% pasien
yang akan dilayani oleh dokter pasti akan mengalami antrian menunggu. Sehingga sangat penting untuk menyediakan fasilitas ruang tunggu yang memadai sebelum pasien diperiksa oleh dokter. Seperti diketahui diawal, entity yang mendapatkan pelayanan dokter adalah pasien umum dan pasien rujukan. Berdasarkan data sebelumnya jumlah kedua pasien tersebut selama 3 jam adalah 54 orang. Jika satu pasien ditemani oleh satu orang pengantar maka jumlah orang yang bertemu dengan  dokter  adalah  108  orang.  Berdasarkan  gambar  10,  diperoleh  bahwa  70%  pasien  yang dilayani  dokter  pasti  menunggu,  maka  jumlah  kursi  tunggu  yang  harus  disiapkan  oleh  pihak puskesmas adalah 76 kursi. Jika dianggap waktu kedatangan berada pada kondisi persentil 50%, maka kursi tunggu ideal yang harus disiapkan minimal sebanyak 38 kursi. Pihak puskesmas perlu menghitung  ulang  terkait  jumlah  kursi  sebagai  ruang  tunggu  pasien  baik  di  dalam  ruangan maupun  yang  ada  di  luar  ruangan.  Sehingga  dalam  penelitian  ini,  pihak  puskesmas  bisa mengambil  dua  alternatif  pilihan  keputusan,  yaitu:  (1)  menambah  tenaga  dokter  atau  (2) menambah jumlah kursi tunggu.

## SIMPULAN
Penelitian ini memberikan sebuah kesimpulan bahwa ada dua hal penting yang harus disiapkan dan ditingkatkan oleh puskesmas, untuk meminimalkan antrian pasien, hal tersebut adalah:
1. Perlunya penambahan petugas dokter menjadi 2 atau 3 orang, karena bottleneck pelayanan berada  pada  proses  pelayanan  dokter  yang  membutuhkan  waktu  yang  cukup  lama  untuk memeriksa satu orang pasien.
2. Jika  dianggap  memenuhi  kebutuhan  tambahan  dokter  menyulitkan,  maka  sebaiknya  pihak puskesmas mempersiapkan ruang tunggu yang layak bagi pasien dan pengantarnya, minimal pasien dan pengantar memperoleh tempat duduk, banyaknya tempat duduk yang sebaiknya dipersiapkan oleh puskesmas pada bagian antrian dokter idealnya berjumlah 38 kursi.

## DAFTAR PUSTAKA
Anggraeny,  C.  (2013).  Kebijakan  dan  Manajemen  Publik  Inovasi  Pelayanan  Kesehatan  dalam Meningkatkan  Kualitas  Pelayanan  di  Puskesmas  Jagir  Kota  Surabaya. Kebijakan  Dan Manajemen Publik, 1(1), 85 – 93. www.suarasurabaya.net
Bhagya,  T.  G.  (2022).  Re-Layout  Of  STNK  Annual  Tax  Payment  At  The  XXX  Samsat  Office  By Promodel Simulation. Sainteks: Jurnal Sains Dan Teknik, 4(1), 69 – 79. https://doi.org/10.37577/SAINTEKS.V4I1.401
Permatasari,  D.  A.  (2021).  Analisis  Perubahan  Instalasi  Gawat  Darurat  Rumah  Sakit  Selama Pandemi  Covid-19:  Literature  Review. Jurnal  Ilmiah  STIKES  Kendal,  11(3),  569 – 578. http://journal.stikeskendal.ac.id/index.php/PSKM
Prakarsa, G., Nasution, V. M., & Bhagya, T. G. (2021). View of Model Penerimaan Pengguna untuk Aplikasi  Mobile  Virtual  Hotel  Operator. Sainteks  -  Universitas  Bandung  Raya,  3(1),  1 – 8. http://ejournal.uicm-unbar.ac.id/index.php/sainteks/article/view/304/171
Rahmadani,  W.  I.  (2020).  Perancangan  Ulang  Tata  Letak  Gudang  Menggunakan  Metode Konvensional, Corelap dan Simulasi Promodel. Optimasi Teknik Industri, 2(1), 13 – 18. Saputra, R. A., Parjito, & Wantoro, A. (2020). Implementasi Metode Jeckson Network Queue Pada Pemodelan Sistem Antrian Booking Pelayanan Car. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi, 1(2), 80 – 86. http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/sisteminformasi/article/view/433 Septiani,  W.,  Ardiansyah,  D.,  &  Suwiryo,  S.  A.  (2021).  Perancangan  Simulasi  Promodel  Untuk Perbaikan Tata Letak LAntai Produksi Cold Finished Bar PT. IRON WIRE WORKS INDONESIA. Trijurnal, 6(1), 132 – 144.
Siska,  M.,  Retno,  D.,  Sari,  M.,  Hartati,  M.,  &  Nur,  M.  (2019).  Rancang  Ulang  Tata  Letak  Fasilitas Pabrik dengan Metode Systematic Layout Planning dan Simulasi ARENA di Industri Pallet Kayu. Prosiding SNTIKI 11, November, 656 – 667.
Sulaiman,  E.  S.  (2021).  MANAJEMEN  KESEHATAN:  Teori  dan  Praktik  di  Puskesmas  -  Endang Sutisna Sulaiman - Google Buku. In Gadjah Mada University Press. Gadjah Mada University
Press. https://books.google.co.id/books?hl=id&lr=&id=tupIEAAAQBAJ&oi=fnd&pg= PA212&dq=puskesmas&ots=WXiY8yvGEA&sig=YHRNEbLjRQV-whQBKhezCvNXNqU& redir_esc=y#v=onepage&q=puskesmas&f=false Sundari,  J.,  Tinggi,  S.,  Informatika,  M.,  Komputer,  D.,  &  Mandiri,  N.  (2016).  Sistem  Informasi Pelayanan  Puskesmas  Berbasis  Web. Indonesian  Journal  on  Software  Engineering  (IJSE), 2(1). https://doi.org/10.31294/IJSE.V2I1.665
Trenggonowati, D. L., Safi’i, I., & Umyati, A. (2020). Pemodelan Sistem Dinamis Dalam Menentukan Supplier  Menggunakan  Simulasi  Powersim. Journal  Industrial  Servicess,  5(2),  162 – 167. https://doi.org/10.36055/jiss.v5i2.7994
Utami, Y., Pinzon, R., & Meliala, A. (2021). Evaluasi Kesiapan Rumah Sakit Menghadapi Bencana Non-Alam:  Studi  Kasus  Covid-19  Di  Rumah  Sakit  Bethesda  Yogyakarta. Jurnal  Kebijakan Kesehatan Indonesia : JKKI , 10(02), 100 – 106.