## STUDI TENTANG PENENTUAN NILAI VOLUME LALULINTAS MAKSIMUM MENGGUNAKAN MODEL GREENSHIELD PADA RUAS JALAN Km 4

## Erwan Eka Suyanto, Rulhendri
Program Studi Teknik Sipil Universitas Ibn Khaldun Bogor e-mail: esaarmadajaya@gmail.com , rulhendri@ft.uika-bogor.ac.id
ABSTRAK STUDI TENTANG PENENTUAN NILAI VOLUME LALULINTAS MAKSIMUM MENGGUNAKAN  MODEL  GREENSHIELD  PADA  RUAS  JALAN  Km  4. Jalan  Pajajaran merupakan jalan dengan status jalan Nasional , merupakan arteri primer yang minimal akses yang mengutamakan  kecepatan  dan  kelancaran  pengguna  jalan  tersebut.  Karakteristik  arus  dan kapasitas  (volume  maksimum)  serta  pada  kondisi  lalu  lintas  ,  volume  maksimum  terjadi  di  jalan Pajajaran    sangat  menarik  untuk  diteliti.  Pengambilan  data  jalan  Pajajaran    diambil  penggal  arah dari Baranang Siang menuju arah Sukasari dengan kondisi sangat bervariasi dari lengang sampai kondisi sangat rapat. Analisis karakteristik arus lalu lintas   untuk suatu ruas jalan dapat dilakukan dengan mempelajari hubungan matematis antara kecepatan (S), arus (V), dan kepadatan (D) lalu lintas  yang  terjadi  pada  ruas  jalan  tertentu.  Lalu  lintas  yang  ada  pada  suatu  ruas  jalan  pada kenyataannya tidak homogen. Aliran lalu lintas yang terjadi merupakan gabungan antara gerakan- gerakan  dari  moda  dengan  karakteristiknya  masing-masing.  Sehingga  keanekaragaman  ini membentuk  perilaku  yang  berbeda-beda  untuk  setiap  komposisi  dan  berpengaruh  pula  terhadap arus  lalu  lintas  secara  keseluruhan.  Dari  hasil  nilai  hubungan  antar  variabel  didapat  untuk  hari senin ada hubungan tetapi sangat kecil, sedangkan hari sabtu dan minggu  hubungan cukup kuat antar  variabel  karakteristik  lalu  lintas  tersebut.  Berdasarkan  grafik  kepadatan  dengan  kecepatan dapat  dilihat  data  mengumpul  diujung  pada  posisi  kecepatan  tinggi  dan  kepadatan  rendah(data tidak tersebar dari kepadatan rendah sampai tinggi.
Kata kunci: Hubungan matematis volume,kecepatan dan kepadatan.
1

## PENDAHULUAN
1.1

## Latar Belakang
Karakteristik  arus  lalu  lintas  sangat  perlu dipelajari dalam menganalisis arus lalu lintas. Untuk  dapat  mempresentasikan  karakteristik arus  lalu  lintas  dengan  baik,  dikenal  3(tiga) parameter  utama  yang  harus  diketahui, dimana  ketiga  parameter  tersebut  saling berhubungan secara matematis satu dengan lainnya, yaitu volume, kerapatan dan kecepatan.(Wohl and
Martin, 1967;
Pignataro,  1973;  Salter,  1978;  Hobbs, 1979;Tamin, 1992). Arus lalu lintas berkenaan  dengan  teori-teori  lalu  lintas menyebutkan  bahwa  pada  saat  sekarang  ini dikonsentrasikan pada variabel-variabel volume  (  V  /  Flow  ),    kerapatan  kendaraan  ( Density  /  Konsentrasi  /  D  )  dan  kecepatan  ( Speed  /  Us  ).  Ketiga  variabel  lalu  lintas tersebut  semakin  hari  semakin  mendapat perhatian  khusus  dimana  kesemuanya  ini disebabkan  arus/kondisi  lalu  lintas  yang  ada sekarang  menggambarkan  berapa  banyak kendaraan yang bergerak pada saat bersamaan.  Dan  semenjak  hubungan  dari ketiga  variabel  tersebut  menggambarkan kualitas dari kapasitas dan tingkat pelayanan yang dialami oleh pengemudi masing-masing kendaraan. (Martin and Brian, 1967). Greenshields  (Wohl  and  Martin,  1967;
Pignataro,  1973;  Salter,  1978,  dan  Hobbs,
1979) Hubungan
matematis antara Kecepatan-Kepadatan  diasumsikan  linear oleh Greenshields.
Jalan  Pajajaran  merupakan  jalan  dengan status  jalan  Nasional  dan  funsi  jalan merupakan arteri primer  yang minimal akses yang mengutamakan kecepatan dan kelancaran pengguna jalan tersebut. Karakteristik  arus  dan  kapasitas  (volume maksimum)  serta  pada  kondisi  lalu  lintas bagaimana volume maksimum terjadi di jalan Pajajaran    sangat  menarik  untuk  diteliti. Pengambilan  data  jalan  Pajajaran    diambil penggal  arah  dari  Baranang  Siang  menuju arah Sukasari  dengan kondisi sangat bervariasi  dari  lengang  sampai  kondisi sangat rapat.
1.2 Rumusan masalah
Dari  pemaparan  latar  belakang  masalah seperti  diatas,  maka  dapat  dirumuskan masalah sebagai berikut :
Bagaimana  karakteristik arus lalu lintas jalan Pajajaran  arah  Baranang  Siang  menuju Sukasari melalui hubungan antara kecepatan, kepadatan dan volume lalu lintas dengan menggunakan metode Greenshields. Bagaimana    volume  maksimum  yang  terjadi dengan menggunakan metode Greenshields.

## 1.3 Tujuan penelitian
Berdasarkan rumusan masalah, maka dapat diharapkan adanya tujuan penelitian, yaitu: a) Karakteristik arus lalu lintas
b)
Model Greenshields c) Faktor Konversi Kendaraan
d) Analisa Regresi
e) Analisa Korelasi 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Karakteristik Arus Lalu Lintas
Karakteristik  arus  lalu  lintas  sangat  perlu dipelajari dalam menganalisis arus lalu lintas. Untuk  dapat  mempresentasikan  karakteristik arus  lalu  lintas  dengan  baik,  dikenal  3  (tiga) parameter  utama  yang  harus  diketahui, dimana  ketiga  parameter  tersebut  saling berhubungan secara matematis satu dengan lainnya, yaitu:
1. Arus (Volume) lalu lintas,  dinyatakan dengan  notasi  V  adalah  jumlah  kendaraan yang  melewati  suatu  titik  tertentu  dalam suatu  ruas  jalan  tertentu  dalam  satu  satuan waktu  tertentu,  biasa  dinyatakan  dalam satuan kendaraan/jam
2. Kepadatan  (Density)  lalu  lintas, dinyatakan  dengan  notasi  D  adalah  jumlah kendaraan  yang  berada  dalam  satu  satuan panjang  jalan  tertentu,  biasa  dinyatakan dalam satuan kendaraan/km
3. Kecepatan (speed) lalu lintas, dinyatakan  dengan  notasi  S  adalah  jarak yang  dapat  ditempuh  dalam  satu  satuan waktu  tertentu,  biasa  dinyatakan  dalam satuan km/jam.
Analisis  karakteristik  arus  lalu  lintas      untuk suatu  ruas  jalan  dapat  dilakukan  dengan mempelajari  hubungan  matematis  antara kecepatan  (S),  arus  (V),  dan  kepadatan  (D) lalu  lintas  yang  terjadi  pada  ruas  jalan tertentu. Hubungan matematis antara kecepatan,  arus,  dan  kepadatan  dapat dinyatakan dengan persamaan  berikut ini, ………………………………..……………………………..............……................1 ……………….....…………….………………………………….............…..............…..2
……………………..……………..……………………………...………........................3

## 2.1.1
Model Greenshields
Greenshields  (Wohl  and  Martin,  1967;  Pignataro,  1973;  Salter,  1978,  dan  Hobbs,  1979) merumuskan  bahwa  hubungan  matematis  antara  Kecepatan-Kepadatan  diasumsikan  linear, seperti dinyatakan dengan persamaan .
………………………………………………….…………..……..................4
Selanjutnya, hubungan matematis antara Arus-Kepadatan dapat diturunkan dengan menggunakan persamaan  dasar  1,  dan  selanjutnya  memasukkan  persamaan  4  ke  persamaan  5,  maka  bisa diturunkan persamaan 7.
……………..……………………………………………...…………….........................5
……….…………………………………………………..…...…...................6
………………………………………………...……..……….................7
Persamaan  (2.7)  adalah  persamaan  yang  menyatakan  hubungan  matematis  antara  Arus- Kepadatan.  Kondisi  arus  maksimum  ( )bisa  didapat  pada  saat  arus .  Nilai
bisa didapat melalui persamaan 8-9.
…………………………………………………….............................8
……………………………………………………....…………..………....................9 Dengan  memasukkan  persamaan  9,  ke  persamaan  7,  maka  nilai bisa  didapat  seperti  terlihat dalam persamaan 10 …………………………………………………………………………..................10 Selanjutnya, hubungan matematis antara Arus-Kecepatan dapat diturunkan dengan menggunakan persamaan  dasar  1,  dan  dengan  memasukkan  persamaan  2,  ke  persamaan  (4),  maka  bisa diturunkan melalui persamaan 11-13.
………………………………………………………………..........................11
…………….....……………………………………………..……...................12
………………………………………..………………...……....................13
Persamaan  (2.13),  adalah  persamaan  yang  menyatakan  hubungan  matematis  antara  Arus- Kecepatan.  Kondisi  arus  maksimum  ( )  bisa  didapat  pada  saat  arus
.  Nilai bisa didapat melalui persamaan 14-15.
………..…………………………….……...…………........................14 …………………..…………………………………...……………..……...................15 Dengan memasukkan persamaan  14, ke persamaan 13, maka nilai bisa didapat seperti terlihat dalam persamaa 16 Berikut.
…………………….……………………………………………..……...................16 Sehingga dapat disimpulkan bahwa dapat dicapai pada kondisi
dan
2.1.2 Analisa Regresi
Sudah  dikenal  bahwa  pada  suatu  model pendekatan  arus  lalu  lintas  yang  sudah umum  digunakan,  yaitu  dalam  menentukan karakteristik hubungan dari kecepatan dengan kerapatan adalah dengan menggunakan analisa
regresi. Dalam hubungan  yang  disajikan  dalam  bentuk persamaan  tersebut,  maka  apabila  variabel
tidak  bebas  (dependent)  itu  linear  terhadap variabel  bebasnya  (Independent),  maka hubungan kedua variabel (kecepatan dengan kerapatan) itu adalah linear.
Hubungan  yang  linear  atas  variabel  bebas dengan variabel tidak bebas tersebut dituliskan  dalam  fungsi  regresi  sebagai berikut :
y= a + b.x………………………………..………….………………………….……...................17
a  = 2 x) ( - 2 x n v . x - y . 2 x          ………………….…………………..……………….…….............18 b  = 2 x) ( - 2 x n v . x - xy n       
……………………………………….…………...………..............…19
..
2.1.3 Analisa Korelasi
Dari  analisa  regresi  tersebut  diatas,  maka selanjutnya untuk mengetahui sampai sejauh mana  ketepatan  fungsi  regresi  adalah dengan melihat nilai dari koefisien
determinasi  (r  2),  yaitu  suatu  besaran  yang didapat  dengan  cara  mengkuadratkan  nilai koefisien korelasi ( r ). Nilai koefisien korelasi tersebut  dihitung  dengan  rumus  persamaan dibawah ini :
   2 y) ( - 2 y n 2 x) ( - 2 x n v . x - xy n r             ………………………...………….……..20
Kuatnya  hubungan  antara  kedua  variabel tersebut (x dan y) dapat dilihat dari besarnya nilai  koefisien  korelasi  (  r  )  tersebut. Besarnya  harga  r  terletak  antara – 1 < r < +
1,  jika  r  mendekati  harga-harga – 1 dan  + 1
maka  persamaan  regresi  yang  dihasilkan tersebut  adalah  kuat,  tetapi  jika  harga  r tersebut  adalah  kuat,  tetapi  jika  harga  r tersebut  mendekati  0  (nol)  maka  persamaan regresi yang dihasilkan lemah.
Keterangan : a = konstanta regresi b = konstanta regresi x = variabel bebas y = variabel tidak bebas n = jumlah sampel
2.1.4 Faktor Konversi Kendaraan
Lalu  lintas  yang  ada  pada  suatu  ruas  jalan pada  kenyataannya  tidak  homogen.  Aliran lalu  lintas  yang  terjadi  merupakan  gabungan antara  gerakan-gerakan  dari  moda  dengan karakteristiknya  masing-masing.  Sehingga keanekaragaman  ini  membentuk  perilaku yang  berbeda-beda  untuk  setiap  komposisi dan  berpengaruh  pula  terhadap  arus  lalu lintas secara keseluruhan. Untuk memudahkan  didalam  analisa  perhitungan dan  keseragaman,  selanjutnya  pengaruh tersebut menurut Indonesia
Highway
Capasity  Manual  part  I  Urban  Road  No. 09/T/BNKT/1993 dikonversikan terhadap jenis  kendaraan  ringan.  Selanjutnya  istilah satuan  kendaraan  ringan  (Light  Vehicle Unit/LVU)  ini  seperti  yang  sudah  lazim digunakan  digantikan  dengan  Satuan  Mobil Penumpang  (smp),  sehingga  timbul  harga- harga  faktor  konversi  masing-masing  jenis kendaraan  tersebut  terhadap  satuan  mobil penumpang.
Dengan  ekivalensi  tersebut  kita  dapat menilai setiap komposisi lalu lintas semuanya  kedalam  smp.  Untuk  pemakaian
praktis harga-harga Satuan Mobil Penumpang  (smp)  dari  tiap  jenis  kendaraan digunakan harga standar. Indonesia Highway Capasity  Manual  part  I  Urban  Road  No. 09/T/BNKT/1993  memberikan  harga-harga LVU (smp) sebagai berikut : Tabel 1 Satuan mobil penumpang Jenis Kendaraan smp Kendaraan Ringan 1.00 Kendaraan Berat 1.20 Sepeda Motor 0.25
Sumber : Indonesia highway capasity manual No. 09/T/BNKT/1993
3 TATA KERJA
3.1 Bahan dan Alat Tahapan pelaksanaan penelitian direncanakan dalam 8 (delapan) tahapan, yaitu: a) Tata Kerja b) Variabel Yang Diukur c) Pemilihan Lokasi Survey Pendahuluan
d)
Pengambilan Data Di Lapangan
e) Penyusunan Data f) Perode Pengamatan, Macam Dan Banyaknya Data g) Teknis Pelaksanaan h) Pengumpulan Data Hasil Lapangan 3.2

## Metode
3.2.1 Alur Pikir Penelitian Bahan  pedoman  dalam  melakukan  setiap tahap  analisis  maka  pada  bagian  awal metode  penelitian  ini  disampaikan  alur  pikir penelitian. Alur pikir ini memberikan gambaran umum proses pelaksanaan penelitian secara keseluruhan.
4. HASIL DAN BAHASAN 4.1 Hubungan Matematis antara Kecepatan-Kepadatan,  Volume-Kecepatan dan    Volume-Kepadatan
Mulai
Studi Pustaka : (hub, vol, speed & density)
`
Pengumpulan Data Jenis dan Jumlah, Moda,
Waktu atau Jarak Tempuh
Pemilihan Lokasi dan Kebutuhan Data
Metode yang digunakan Model Greenshields Analisa Data Hubungan V, U, D Dengan Model Greenshields
Pengolahan Data Perhitungan Volume (V),
Kecepatan (U), Kerapatan (D)

## Kesimpulan Dan Saran
Hubungan kecepatan-kepadatan
ini
diperoleh  dengan  regresi  linear.  Sebagai data  yang  digunakan  dalam  regresi  linear tersebut seperti tersaji pada lampiran. Sebagaimana diterangkan pada bab sebelumnya  bahwa  rumus  regresi  linear  dari persamaan 18-19.
Pada perhitungan ini didapatkan tiga rumusan  linear  yaitu  untuk  periode  5  menit
didapat  n  =  144,  untuk  10  menit  didapat  n  = 72  dan  untuk  15  menit  didapat  n  =  48  buah. Variabel  x  adalah  variabel  untuk  kepadatan dan  y  adalah  variabel  untuk  kecepatan  rata- rata  ruang,.  Hasil  perhitungan  untuk  regresi linear disajikan dalam gambar grafik. Contoh perhitungan regresi linearnya sebagai berikut
:
5 menitan 10 menitan 15 menitan Senin a =   48,510 b = -0,134
D j = 363,24593 S ff = 48,510 D j / S ff = -7,488 S M = 24,255 D M = 181,623 a =   46,157 b = -0,087 D j = 530,963 S ff = 46,157 D j / S ff = -11,503
S M = 23,078 D M = 265,482 a =   46,137 b = -0,087 D j = 530,125 S ff = 46,137 D j / S ff = -11,490 S M = 23,069 D M = 265,062 Sabtu
a =   45,742 b = -0,146 D j = 312,510 S ff = 45,742 D j / S ff = -6,832 S M = 22,871 D M = 156,255
a =   45,791 b = -0,149 D j = 307,057 S ff = 45,791 D j / S ff = -6,706 S M = 22,896 D M = 153,529 a =   46,297 b = -0,158 D j = 292,673 S ff = 46,297 D j / S ff = -6,322 S M = 23,148 D M = 146,337 Minggu
a =   44,156 b = -0,175 D j = 251,930 S ff = 44,156 D j / S ff = -5,705 S M = 22,078 D M = 125,965
a =   43,993 b = -0,176 D j = 250,568 S ff = 43,993 D j / S ff = -5,696 S M = 21,996 D M = 125,284
a =   43,886 b = -0,174 D j = 252,044 S ff = 43,886 D j / S ff = -5,743 S M = 21,943 D M = 126,022 Dengan  nilai  DM,  Sff  dan  DM√2,  maka  dapat  ditentukan  hubungan  matematis  antar  parameter sebagai berikut:
5 menitan 10 menitan 15 menitan Senin
Sabtu Minggu

## 4.2   Nilai Volume Maksimum
Nilai voume maksimum dapat dihitung dengan menggunakan kecepatan maksimum (S M ) dikalikan dengan kerapatan masimum (D M ). hasil volume maksimum dapat dilihat di table berikut:
5 menitan 10 menitan 15 menitan Senin 4405,270 6126,879 6114,646 Sabtu 3573,736 3515,144 3387,470 Minggu 2781,059 2755,793 2765,325

## 5. KESIMPULAN
Hasil persamaan  hubungan kecepatan, volume  dan  kepadatan  menggunakan  model Greenshield  didapat  dari  hasil  tersebut  di atas  berdasarkan  nilai  hubungan  antar variabel ntuk hari senin  ada hubungan tetapi sangat  kecil,  sedangkan  hari  sabtu  dan minggu  hubungan  cukup  kuat  antar  variabel karakteristik lalu lintas tersebut. Berdasarkan kepadatan  dengan  kecepatan  dapat  dilihat data mengumpul diujung pada posisi kecepatan tinggi dan kepadatan rendah(data tidak tersebar dari kepadatan rendah sampai tinggi.  Hasil  volume  maksimum  perhitungan dengan satuan smp/jam setiap 5, 10, dan 15 menitan,  dari  data  tersebut  jalan  yang  di analisa  masih  layak  sebagai  jalan  arteri primer.

## DAFTAR PUSTAKA
Budi Permana, Lebih Lanjut Dengan Microsoft  Excel  97,  Elek  Media  Komputindo, PT Gramedia, Jakarta.
Daniel  I  Gerlough  and  Mattew  J  Hubber. Traffic Flow Theory, Transportation Research Board, 1975  (p, 7, p, 49).
Direktorat  Jenderal  Bina  Marga,  Panduan Survey  dan  Perhitungan  Waktu  Perjalanan Lalu Lintas.
Direktorat  Jenderal  Bina  Marga,  Tata  Cara Pelaksanaan  Survey  Penghitungan  Lalu Lintas Cara Manual.
Martin  Wohl  and  Brian  V  Martin,  Traffic System  Analysis,  Mr  Graw-Hill  Series  In Transportation, 1967 (p. 332).
Morlok,  Edward  K,  Pengantar  Teknik  dan Perencanaan Transportasi, Penerbit Erlangga Jakarta, 1985 (p, 187).