Jurnal Ilmiah Foristek
Jurusan Teknik Elektro UNTAD https://foristek.fatek.untad.ac.id DOI : 10.54757/fs.v13i2.149 pISSN : 2087 – 8729
eISSN : 2087 – 8729 Vol 12, No. 2, Oktober 2022

## PERANCANGAN ALAT PENDETEKSI LEVEL BAHAYA KEBISINGAN AREA KERJA BERBASIS ARDIUNO UNO
Dwi Pujiant 1 ,A. Asni B 2 ,Mayda Waruni K 3 , Ahmad Antares 4
1 Mahasiswa, Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri Universitas Balikpapan
2,3,4) Dosen, Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri Universitas Balikpapan

## Abstract
Noise  hazards  can  occur  in  almost  all  work  areas  and  can  be  sourced  from  various  work equipment. The sound category included in the noise hazard is sound with an intensity of more than 70 dB.  In  areas  where  sound  has  an  intensity  of  more  than  70  dB,  it  is  recommended  to  use  hearing protection devices such as ear plugs, while if the sound intensity is more than 80 dB, you must use ear muffs. The work area is usually only given a warning board to use hearing protection equipment, but there is no noise hazard detection device that can give real-time warnings. The purpose of this study is to design a tool that can detect and measure noise levels in a work area. This tool uses the fc-04 tool as a noise level reader which then gives a signal to the Arduino Uno microcontroller which will classify the sound level into 3 levels, namely low, medium and high which are displayed on the LCD board and use 3 LED (green, yellow and red) as an indicator of the level  of  noise hazard  and a warning  to  use hearing protection.
Keyowrds : Noise Hazard, Aduino Uno, Hearing Protection

## I. Pendahuluan
Dunia  kerja  ataupun  dunia  industri pasti  terbisa  bahaya.  bahaya  adalah sesuatu  yang  bisa  memberikan  dampak buruk,  negatif  dan  kerugian  seperti penyakit  ataupun  kematian  pada  manusia dan  kerusakan  pada  lingkungan  ataupun peralatan,  bahaya  atau  Hazard  merupakan suatu sumber yang berpotensi menimbulkan  kerusakan  atau  situasi  yang dapat  berpotensi  menimbulkan  kerugian. Sesuatu  bisa  disebut  sumber  bahaya  jika hanya memiliki risiko yang dapat menimbulkan  hasil  negatif.  Bahaya  bisa diartikan  menjadi  potensi  dari  suatu rangkaian suatu kejadian yang muncul dan membuat kerugian atau kerusakan. Beberapa  potensi  bahaya  yang  ada  pada area  kerja  antara  lain  potensi  bahaya gravitasi,  potensi  bahaya  listrik,  potensi bahaya panas dan potensi bahaya kebisingan.  Yang menjadi perhatian adalah potensi bahaya kebisingan.
Dalam  tugas  akhir  ini  penelitian  dan perancangan bertujuan untuk :
Merancang  suatu  alat  pendeteksi  dan menginformasikan  adanya  potensi  bahaya kebisingan. Penelitian Terdahulu digunakan sebagai  referensi  pembanding  antara penelitian  yang  telah  dilakukan  dengan penelitian yang akan dilakukan. Dalam hal ini ada beberapa penelitian terdahulu yang akan dijadikan refrensi sebagai pembanding diantaranya adalah:

## 1.1 Penelitian Terdahulu
Pertama adalah alat yang telah dibuat oleh  Achmad  Syihabuddin  dengan  judul “Alat  Pendeteksi  Kebisingan  Di  Ruang Pasien Berbasis Fuzzy Logic”. Rancangan alat  ini  beropraasi  dengan  memakai  ky- 038  sebanyak  4  sensor,  preamp  AD828 sebanyak 2 unit dan 1 unit mikrokontroler ESP32 yang bisa membaca level kebisingan mulai dari range 30 dB sampai dengan  90  dB,  dilengkapi  dengan  LCD (monitor)  dan  buzzer,  alat  tersebut menggunakan media LCD sebagai pemberi  peringatan  dan  membunyikan
Jurnal Ilmiah Foristek Jurusan Teknik Elektro UNTAD https://foristek.fatek.untad.ac.id DOI : https://doi.org/ 10.54757/fs.v12i1.141 pISSN : 2087 – 8729
eISSN : 2087 – 8729
Vol 12, No. 1, Maret 2022
buzzer  saat  ada  level  suara  yang melampaui batasan yang ditentukan sebesar  (75  dB),  kemudian  juga  akan mengirim notifikasi kepada penjaga ruangan mengenai info kebisingan dengan aplikasi B-lynk[5]. Yang  ke  2  merupakan  indera  yang dibentuk sang Theodorus Stevano Kalengkongan menggunakan judul
“Perancangan  Sistem  Kebisingan  Suara Dengan  Sound  Sensor  Mic  Berbasis Arduino”  .  Alat  ini  memakai  sensor LM393D  (Microphone  sensor  detection module)  buat  mendeteksi  level  bunyi kebisingan  berupa  bunyi  ketukan  benda, bunyi  manusia,  tepuk  tangan.  Sistem pendeteksi kebisingan dan pemberi peringatan  dalam  perpustakaan  berbasis Arduino Uno mampu menampilkan persentase  taraf  kebisingan  dalam  LCD sinkron  menggunakan  acara  yang  telah dirancang[7].
Yang  ketiga  adalah  alat  yang  dibuat oleh Arif Dwi Hidayat, Bambang Sudibya, Catur  Budi  Waluyo  “Pendeteksi  Tingkat Kebisingan  Berbasis  Internet  Of  Things Sebagai  Media  Kontrol  Kenyamanan Ruangan  Perpustakaan”.  Sebuah  sistem pendeteksi level kebisingan yang menggunakan sebuah sensor suara ini bisa mengukur  level  kebisingan  mulai  dari tingkatan  minimal  41  dB  sampai  dengan maksimal  69  dB  dengan  rata-rata  nilai simpangan  1,1  serta  nilai  rata-rara  error yang dimunculkan sebesar 1,0 %. Intensitas  level  suara  yang  telah  diukur oleh  alat  deteksi  level  kebisingan  untuk ruangan  perpustakaan  Sekolah  Tinggi Teknologi  Adisjutjipto  Yogyakarta  adalah sebesar  56,24  dB  yang  dimana  artinya lebih  tinggi  2,25  %  dari  nilai  yang dianjurkan yaitu maksimal 55 dB[8].
Yang  keempat  adalah  alat  yang dibuat oleh Harmadi dan Sixtinah
Deswilan “Rancang Bangun Alat
Pendeteksi  Kebisingan  Berbasis  Sensor
Serat  Optik”.  Alat  yang  digunakan  dalam perancangan ini meliputi dioda laser, serat optik tipe FD620-10 step index multimode,  fotodetektor  OPT101,  pre- ampifier  BC547  dan  LM386,  LCD  I2C, LED  dot  matrix  dan  mikrokontroler arduino uno[6].
Ke  5  adalah  alat  yang  dibuat  oleh Saftiadi,  A.  Asni  B  dan  Aswadul  Fitri Saiful  Rahman  “Perancangan  Sistem Kontroler  Alat  Elektronik  Rumah  Tangga Berbasis  Mikrokontroler  Arduino  Uno Dengan  Perintah  Suara”.  Mikrokontroler Aduino  Uno  yang  digunakan  sebagai pengntrol  kerja  alat  yang  dimana  alat  ini menggunakan  perangkat  android  sebagai penerima perintah suara[9].
Yang keenam adalah alat yang dibuat oleh  Moh  Hishomudin  “Rancang  Bangun Alat  pendeteksi  Tingkat  Bunyi  (Sound Level  Meter)  Dengan  Sensor  Microphone Berbaasis  Arduino  Uno  dan  Android”. Rancang  bangun  alat  ini  telah  dilakukan pengujian  alat  pendeteksi  tingkat  bunyi dilakukan  dengan  cara  membandingkan nilai  pada  alat  yang  telah  dibuat  dengan alat  pendeteksi  standar  pada  rentang intensitas bunyi dari 80 dB sampai dengan 105  dB.  Hasil  pengujian  menunjukan bahwa  alat  pendeteksi  yang  telah  dibuat memiliki  karakteristik  akurasi  sebesar 98,13%,  presisi  sebesar  99,78%,  dan jangkauan  pengukuran  dari  80  dB  sampai dengan 105 dB[4].
Dari  beberapa  rancang  baangun  alat diatas sudah sangat baik dalam pengaplikasian  dan  penerapannya,  namun masih  banyak  yang  menggunakan  ouput apabila terdapat indikasi tingkat kebisingan  yang  tinggi  menggunakan speaker  sebagai  indikatornya  yang  malah menambah kebisingan serta sistem informasi  yang  diebirikan  hanya  sebatas himbauan  untuk  lebih  tenang,  belum  ada informasi  yang  mengarah  kedunia  kerja seperti penggunaan alat pelindung.
Jurnal Ilmiah Foristek Jurusan Teknik Elektro UNTAD https://foristek.fatek.untad.ac.id DOI : https://doi.org/ 10.54757/fs.v12i1.141 pISSN : 2087 – 8729
eISSN : 2087 – 8729 Vol 12, No. 1, Maret 2022
1.2 Suara Telinga adalah salah satu panca indra manusia yang berfungsi Untuk menangkap  gelombang  suara,  telinga manusia memiliki tingkatan batas maksimal  gelombang  suara  yang  dapat diterima  untuk  menjaga  kesehatan[10]. Berbagai suara tiap harinya yang didengar oleh  telinga  manusia  tanpa  disadari terdapat potensi bahaya untuk menurunkan  kemampuan  pendengaran.
Faktanya  seringnya  diabaikan  masalah bahaya  kebisingan  dapat  menurunkan kualitas  atau  kemampuan  pendengaran secara  perlahan  yang  disebabkan  oleh rusaknya selaput dengar[10].
Berikut  adalah  tingkatan  atau  level  suara beserta contohnya dan berapa lama telinga manusia  bisa  terpapar  pada  level  suara tersebut:
1. Level 0- 30 dB (Rendah) Pada level ini termasuk level ambang batas bawah sampai menengah yang dapat diterima  atau  di  dengar  oleh  telinga manusia.    level  0  -  30  dB  Seperti  suara hembusan  angin  sampai  seperti  orang berbisik  dan  dapat  mendengar  level  suara ini  dalam  waktu  yang  cukup  lama  di keseharian manusia[11].
2. Level 40-60 dB (Menengah) Pada  tingkatan  level  40-  60  dB
Adalah ambang batas normal pendengaran manusia  yang  masih  tergolong  aman untuk  didengarkan  sehari-hari.    Jenis  dari level  ini  adalah  suara  yang  biasa  kita dengar  seperti  percakapan  biasa  manusia, sedangkan untuk percakapan dalam bentuk  teriak  biasanya  berada  di  level  60 dB  namun  telinga  manusia  masih  dapat mentolerir suara ini[11].
3. Level 70 dB dan seterusnya (Tinggi)
Mulai  dari  level  70  dB  suara  yang didengar  oleh  telinga  manusia  sudah cukup mengganggu telinga atau pendengaran  manusia.  Contoh  dari  level
suara  ini  seperti  mesin  penyedot  debu yang  digunakan  sehari-hari  di  rumah,  dan mulai  dari  level  ini  seseorang  disarankan menggunakan penutup telinga agar mengurangi terpaparnya telinga oleh suara bising tersebut[11].
Sedangkan level diatas 70 GB seperti level  80  dB  dan  seterusnya  sudah termasuk  bahaya  kebisingan  yang  dapat secara  perlahan  merusak  telinga  manusia. Pada  level  80  dB  dan  seterusnya penggunaan  penutup  telinga  seperti  ear plug  ataupun  ear  muff  sudah  sangat dianjurkan  bahkan  diwajibkan  untuk menggunakannya,  penggunaan  penutup telinga  ini  diharapkan  dapat  mengurangi terpaparnya  gendang  telinga  dari  level suara  yang  tinggi  dan  dapat  mengurangi level  suara  yang  ditangkap  oleh  telinga. Contoh  dari  sumber  suara  pada  level  80 dB dan seterusnya adalah suara kendaraan di  jalan  raya  dan  sampai  suara  mesin- mesin produksi yang berada di perusahaan.  Pada  level  lebih  dari  80  dB ini  seseorang  hanya  dapat  terpapar maksimal  dalam  kurun  waktu  8  jam  jam Secara  terus  menerus,  Sedangkan  level diatasnya  maka  akan  semakin  berkurang atau  singkat  waktu  yang  diperbolehkan terpapar pada level tersebut.

## 1.3 Arduino UNO
Arduino  Uno adalah  sebuah board mikrokontroler  yang  didasarkan  pada ATmega328. Arduino Uno mempunyai 14 pin  digital  masukan/keluaran  (enam  di antaranya dapat digunakan sebagai keluaran  PWM),  enam  masukan  analog, sebuah  osilator  kristal  16  MHz,  sebuah koneksi USB ,  sebuah power  jack ,  sebuah ICSP header ,  dan  sebuat  tombol  reset.
Arduino  Uno  memuat  semua  yang dibutuhkan
untuk menunjang
mikrokontroler [5].
Arduino  Uno berbeda  dari  semua board  Arduino sebelumnya,  Arduino  uno
Jurnal Ilmiah Foristek Jurusan Teknik Elektro UNTAD https://foristek.fatek.untad.ac.id DOI : https://doi.org/ 10.54757/fs.v12i1.141 pISSN : 2087 – 8729
eISSN : 2087 – 8729 Vol 12, No. 1, Maret 2022
tidak  menggunakan  chip  driver FTDI
USB-to-serial . Sebaliknya, fitur-fitur
Atmega  16U2    (Atmega8U2  sampai  ke versi  R2)  diprogram  sebagai  sebuah pengubah  USB  ke  serial.  Revisi  dua  dari board  Arduino  Uno mempunyai  sebuah resistor  yang  menarik  garis  8U2 HWB ke ground ,  yang  membuatnya  lebih  mudah untuk diletakkan ke dalam DFU mode [5].
1.4 Logika Fuzzy LCD  (Liquid  Cristal Display) LCD merupakan suatu jenis penampil
( display )  yang  menggunakan Liquid Crystal sebagai  media  refleksinya. LCD juga  sering digunakan  dalam perancangan alat  yang  menggunakan  mikrokontroler [8]. LCD dapat berfungsi untuk menampilkan  suatu  nilai  hasil  sensor, menampilkan teks ,  atau  menampilkan menu pada aplikasi mikrokontroler. Tergantung  dengan  perintah  yang  ditulis pada mikrokontroler.

## 1.5 Sensor fc-04
Modul  sensor  suara  berjenis  fc-04 adalah  sebuah  modul  sensor  yang  bekerja mengubah  besaran  suara  yang  diterima atau  terbaca  menjadi  listrik  yang  mana kemudian  diolah  mikrokontroler.  Modul sensor  suara  berjenis  fc-04  adalah  alat pendeteksi  si  tika  suara  dasar  dan  umum yang biasa digunakan pada mikrokontroler Arduino  Uno[12].  Memiliki  sensitifitas dengan  tingkatan  cukup  tinggi  serta dilengkapi  dengan  elektrik  condensor microphone,  Yang  di  mana  level  atau tingkat  gelombang  suara  yang  masuk  ke mikrofon  atau  tertangkap  dan  dapat menggetarkan  komponen  diafragma  maka akan menjadi inputan suara yang kemudian diubah menjadi sinyal listrik[1].
Karakteristik  sensor  modul  suara berjenis fc-04 adalah sebagai berikut: •  Dibutuhkan  suplai  tegangan  DC  5 Volt •  Microphone berjenis electric kondensor
•  PIN positif dan ground adalah sumber daya  input  atau  dibutuhkan  oleh sensor
•  Pin  A0  Adalah  analog  output  dari sensor suara

## II. Metode Penelitian
Perancangan alat ini telah dilakukan di labolatorium Universitas Balikpapan. Kegiatan  pengamatan  dan  pengambilan serta pengumpulan
data telah dilaksanakan  pada  tanggal  18  September 2018 sampai tanggal 20 Maret 2019. Metode yang telah digunakan oleh penulis dalam  pelaksanaan  pengumpulan  dan pengambilan data adalah sebagai berikut: a. Study Literatur
Mengumpulkan  dan  mencri  data  serta mempelajari  buku-buku  pedoman  dan literatur  yang  berada  di  perpustakaan Universitas  Balikpapan.  Untuk  mengenali masalah  dan  menyelesaikan  masalah dengan  metode  yang  berkaitan  maka digunakannya Study Literatur ini.
b. Ovservasi Kegiatan pengamatan langsung dilapangan  berguna  untuk  mengamati permasalahan yang terjadi.
c. Perancangan Alat
Perakitan  komponen-komponen  yang saling  berkaitan  sesuai  dengan  daftar perancangan.  Rancangan  dibuat  dengan harpan  sesuai  dengan  tujuan  hasil  yang akan dicapai dan juga ditargetkan.

## 2.1 Diagram Alir Penelitian
Demi mempermudah memahami proses penelitian maka dibuatkan diagram alir  penelitian  dari  skripsi  ini  sebagai berikut :
Jurnal Ilmiah Foristek Jurusan Teknik Elektro UNTAD https://foristek.fatek.untad.ac.id DOI : https://doi.org/ 10.54757/fs.v12i1.141 pISSN : 2087 – 8729
eISSN : 2087 – 8729 Vol 12, No. 1, Maret 2022
Gambar 1. Diagram Alir Penelitian
Berikut adalah tahapan-tahapan jalannya proses penelitian yaitu:
a. Mulanya study literatur adalah
pengumpulan  data  serta  mempelajari buku-buku pedoman dan literatur.
b. Pemilihan komponen adalah menentukan komponen-komponen yang  saling  terkait  sesuai  dengan daftar pada perancangan. c. Perancangan perangkat
keras
( hardware ) adalah dengan melakukan
kegiatan  perakitan  serta  merancang alat.
d. Perancangan perangkat
lunak
( software )  adalah  pembuatan  serta pencarian  data-data  script  untuk  alat tersebut.
e. Pengujian  alat  yang  telah  dirancang adalah  dengan  melakukan  pengujian pada  alat  untuk  respon  ataupun pembacaan  sensor  dan  pengujian lapangan/langsung apakah telah
memenuhi  harapan  yang  diinginkan atau tidak, apabila alat telah beroperasi  sesuai  yang  diharapkan maka    perancangan  bisa  dianggap selesai,  namun    jika  alat  tidak beroperasi  atau  bekerja  tidak  sesuai yang  diharapkan,  maka  perlunya dilakukan pengecekan dan jika dilihat pada  diagram  alir  pengecekan  alat akan kembali ke tahapan perancangan hardware ataupun perancangan software .

## 2.2 Metode Analisis Data
Cara  kerja  pada  alat  ini  adalah  mulai dengan  sensor  suara  fc-04  mendeteksi tingkat  dalam  satu  ruangan.  Hasil  dari pendeteksian  sensor  suara  fc-04  akan diolah  menjadi  data  oleh  mikrokontroler yang  kemudian  akan  diteruskan  ke  LED dan LCD apabila  tingkat  suara  melebihi batas aman untuk di dengar manusia maka layer LCD akan memberi  peringatan  akan adanya  bahaya  kebisingan  pada  area tersebut.
Jurnal Ilmiah Foristek Jurusan Teknik Elektro UNTAD https://foristek.fatek.untad.ac.id DOI : https://doi.org/ 10.54757/fs.v12i1.141 pISSN : 2087 – 8729
eISSN : 2087 – 8729 Vol 12, No. 1, Maret 2022
Gambar 2. Diagram Alir  Perancangan Alat III. Hasil dan Pembahasan
Pengujian fungsi masing-masing peralatan  seperti  mikrokontroler Arduino Uno ,  sensor  suara  fc-04  dan LCD . Pengujian  atau  pengetesan  alat  sebelum dilakukannya  perakitan  perlu  dilakukan untuk  mengetahui  apakah  peralatan  dapat berfungsi  dengan  baik  dan  sesuai  batasan kerja masing-masing peralatan.
3.1 Bentuk  Fisik  Alat Pengujian  Alat Pendeteksi Bahaya Kebisingan Pengujian fungsi masing-masing
peralatan  seperti  mikrokontroler Arduino Uno ,  sensor  suara  fc-04  dan LCD . Pengujian  atau  pengetesan  alat  sebelum dilakukannya  perakitan  perlu  dilakukan untuk  mengetahui  apakah  peralatan  dapat berfungsi  dengan  baik  dan  sesuai  batasan kerja masing-masing peralatan.
Pengujian  mikrokontroler Arduino Uno cara  yang  paling  sederhana  adalah dengan  memberikan  power  atau  tegangan pada  suplay  dan  penanaman script rancangan program.
Pengetesan  awal  apakah  mikrokotoler Arduino  Uno dapat  menyala  saat  di hubungkan  dengan  power.  Saat  lampu indicator  menyala  maka  mikrokotroler telah aktif.
Script yang  akan  diunggah/ upload pada  mikrokontroler  untuk  menjalankan alat perancangan, sebelum diunggah/ upload script harrus  di  cek apakah terdapat error atau tidak, kemudian  di  perhatikan  apakah  proses unggah/ upload berhasil atau tidak.
Setelah  dilakukan  pengujian  power terhadap  mikrokontroler  dan script telah diunggah/ upload pada mikrokontroler
Arduino  Uno ,  maka  selanjutnya  adalah pemasangan  sensor,  pengecekkan  dan pengaturan
sinyal atau batasan pengukuran atau pembacaan sensor. Pengetesan dan pengaturan pembacaan sensor pada saat telah
dilakukan  uji  coba  rancangan  dapat dilakukan secara sederhana dengan melakukan  pengetesan  langsung  pada sensor fc-04 dengan menghadirkan sumber suara atau bunyi yang bisa berasal dari  beberapa  sumber  yang  ada  di  sekitar tempat  uji,  seperti  suara  manusia  atau music  dari  alat  elektroonik,  sambil dilakukan  pengukuran  secara  sederhana menggunakan  alat  pendeteksi  suara  yang ada (bisa menggunakan decibel meter atau dengan aplikasi menggunakan
smartphone ).  Batasan  sinyal  sensor  dapat diperhatikan  melalui  aplikasi Arduino yang telah terinstal pada PC/laptop, untuk pengaturan  kepekaan  sensor  dapat  di  set pada potensio meter yang ada pada sensor fc-04.
Pada  penelitian  saat  ini  nilai  sinyal dari  sensor  di  kelompokkan  menjadi  3 yaitu  sinyal low,  medium  dan  high, maka di  dapatkan  pengaturan  nilai  sinyal  dari sensor  suara  fc-04  yaitu  untuk  batasan sinyal  tingkat low adalah  0-40,  tingkat medium dengan  batasan  sinyal  41-500, sedangkan  untuk  tingkat high dengan batasan sinyal lebih dari 500.
Setelah  pengaturan  batasan  sinyal  maka script ini  diunggah/ upload kembali  pada mikrokontroler Arduino Uno.
Setelah pengujian mikrokontroler Arduino  Uno dan  juga  telah  mengatur batasan  pada  sensor  sura  fc-04  sebagai input selanjutnya pengetesan output berupa LED dan LCD .  Pengetesan pertama  dengan  melakukan LED dengan cara mengecek menyala atu tidaknya LED kemudian membuat script pengaturan PIN output sebagai  sumber  power  untuk menyalakan  masing-masing LED (hijau, kuning dan merah).
Setelah  memastikan LED menyala sesuai  pengaturan  pada secript yang  telah diunggah/ upload pada  mikrokontroler, selanjutnya  pengetesan  dan  pembuatan script output yang  menggunakan LCD .
Jurnal Ilmiah Foristek Jurusan Teknik Elektro UNTAD https://foristek.fatek.untad.ac.id DOI : https://doi.org/ 10.54757/fs.v12i1.141 pISSN : 2087 – 8729
eISSN : 2087 – 8729 Vol 12, No. 1, Maret 2022
Pertama  adalah  pengetesan LCD apakah menyala  atau  tidak  pengetesan  sederhana berupa  pembuatan secript sederhana  yang diunggah  pada  mikrokontroler  untuk memunculkan tulisan pada board LCD . Perancangan Perangkat Keras ( Hardware)
Hasil  perancangan  perangkat  keras ( hardware )  yang  berhasil  dibuat  pada penelitian  ini  berupa  alat  pendeteksi tingkat  kebisingan  suara.    Pada  penelitian ini perangkat keras ( hardware ) terdiri dari rangkaian catu daya atau adaptor, mikrokontroller Arduino  Uno, sensor suara  fc-04  serta  menggunakan LCD dan LED .    Dalam  perancangan  Alat  ini  harus mengetahui harus sesuai dengan keperluan dan  disain  yang  diinginkan,  kelengkapan komponen dan bekerjanya komponen juga dapat  menjadi  salah  penentu  berhasil  dan berjalannya  rancangan  alat  sesuai  dengan ide awal pembuatan. Rancangan perangkat keras  ( hardware )  bisa  dijelaskan  sebagai berikut:
Gambar 3. Diagram Rancngan Power Alat
Blok  diagram  diatas  menjelaskan  alur power atau daya serta sinyal yang ditandai dengan  petunjuk  arah  dari  mana  dan kemana  power  atau  daya  serta  sinyal  itu dihasilakan  atau  ditujukan,  sederhananya power atau daya yang paling utama adalah berasal  dari  catu  daya  berupa  adaptor ataupun  batrai,  sebagai  suplai  pada mikrokontroler yang kemudian oleh mikrokontroler  akan  disalurkan  untuk sensor  suara  fc-04  serta  untuk LED dan
LCD berupa  tegangan dan  sinyal  dan  dari sensor  suara  suara  fc-04  selain  menerima tengangan,  sensor  juga  mengirim  sinyal feedback atau umpan balik ke mikrokontroler.
Gambar 4. Diagram Proses Pada Perancangan
Terapan untuk  perancangan alat pendeteksi bahaya kebisingan mikrokontroler ini menggunakan beberapa daftar komponen seperti:
1. Arduino  Uno  untuk  pengendali  atau mikrokontroler alat.
2. Modul  sensor  fc-04  yang  dipakai untuk  membaca  tingkat  kebisingan suara.
3. LED dan LCD sebagai peringatan dan informasi pembacaan tingkat kebisingan suara. 4. Catu  daya DC sebagai  sumber  daya atau power untuk menjalankan mikrokontroler.
Rangkaian Alat Secara Keseluruhan Setelah  Script  telah  berhasil  diunggah maka  selanjutnya  adalah  merancang  atau merangkai  semua  komponen menjadi  satu rangkaian sebelum dilakukan uji coba atau tes
Jurnal Ilmiah Foristek Jurusan Teknik Elektro UNTAD https://foristek.fatek.untad.ac.id DOI : https://doi.org/ 10.54757/fs.v12i1.141 pISSN : 2087 – 8729
eISSN : 2087 – 8729 Vol 12, No. 1, Maret 2022
Gambar 5. Skema Rancangan Rangkaian Secara Keseluruhan
Gambar 6. Rangkaian Secara Keseluruhan

## 3.2 Cara Kerja Alat
Pada  penerapan  alat  perancangan pendeteksi  bahaya  kebisingan  pada  area kerja  berbasis  mikrokontroler  Arduino Uno  yang  telah  dirancang,  diperlukan pengujian pada sistem yang dikerjakan. Penjelasan Dari rancangan peralatan pada gambar di atas sebagai berikut:
1. Pastikan  catu  daya  atau  power  supply berupa  adaptor  atau  batrai  5-20volt DC  terkoneksi  dengan  soket  pada Arduino Uno .
2. Cek Arduino  Uno apakah  telah terkoneksi  daya  atau  power  dengan mengecek  lampu indikasi input power pada Arduino Uno.
3. Sensor  suara  fc-04  menangkap  level suara  dan  mengirimkannya  dalam bentuk  nilai  sinyal ke  mikrokontroler Arduino Uno sebagai input .
4. Pada  mikrokontroler Arduino  Uno sinyal nilai level suara akan diolah/dikelompokkan menjadi 3 kategori  yaitu  sinyal  0-40  (0-70  dB) untuk level low , sinyal 40-500 (70-80 dB)  untul  level medium dan  sinyal >500 (>80 dB) untuk level high . 5. Setelah  mikrokontroler Arduino  Uno mengolah/mengelompokkan data, maka  akan  mengirimkan  hasilnya pada LED dan LCD sebgai output.
6. Setelah memperoleh sinyal atau power output dari  mikrokontroler Arduino Uno, maka LED akan  menyala  dan LCD akan  memunculkan  tulisan tingkatan  level  bahaya  kebisingan ( low,  medium dan high) sesuai dengan  pembacaan  sensor  fc-04  dan pengelompokkan mikrokontroler Arduino Uno .

## 3.3 Pengujian Alat
Apakah  perancangan  alat  pendeteksi tingkat  bahaya  kebisingan  bisa  bekerja sesuai  dengan  spesifikasi  yang  telah direncanakan  maka  perlu  dilakukannya pengujian  alat  dan  sistem.  Pengujian dilakukan  untuk  mencari  tahu  kerja perangkat  keras  ( hardware )  pada  masing- masing  rangkaian  apakah  bekerja  secara baik  antara  satu  dengan  yang  lain, pengujian  sensor  suara  fc-04, LED dan LCD .  Data  dari  hasil  yang  didapat  pada saat pengujian kemudian akan di diskusikan  agar  dijadikan  masukan  dalam pengambilan kesimpulan.
Pengujian alat dilakukan pada beberapa tempat dan jarak untuk mendapatkan data hasil yang nantinya bisa dijadikan  dasar  atau  referensi  untuk menentukan  kesimpulan  kinerja  alat apakah  sesuai  dengan  tujuan  atau  target yang  diinginkan  oleh  penulis.  Pada  lokasi yang  menjadi  tempat  uji  akan  diambil dengan  beberapa  kondisi  yang  dapat
Jurnal Ilmiah Foristek Jurusan Teknik Elektro UNTAD https://foristek.fatek.untad.ac.id DOI : https://doi.org/ 10.54757/fs.v12i1.141 pISSN : 2087 – 8729
eISSN : 2087 – 8729
Vol 12, No. 1, Maret 2022
menjadi  variasi  pengujian  serta  data  yang diperoleh.
Tabel 1. Diskripsi Kode Sumber Suara
Setelah  pembuatan  kode  sumber  dan tempat  uji,  selanjutnya  adalah  mencatat data  hasil  uji  yang  telah  dilakukan,  dan menganalisa  data  yang  telah  diperoleh. Dari analisa data yang dilakukan kemudian dapat ditarik kesimpulan kinerja alat.  Berikut  adalah  data  hasil  uji  alat pendeteksi kebisingan.

## Tabel 2. Data Uji Alat pendeteksi Tingkat Kebisingan
Dari  16  kali  uji  coba  alat  pendeteksi tingkat  bahaya  kebisingan  terdapat  3  kali ketidaksesuaian  hasil  indikasi  atau  nilai output ,  kemudian  13  kali  percobaan kesesuaian  hasil  indikasi  atau  nilai output sesuai  dengan  alat  pendeteksi  suara  lain.
Maka dari hasil data uji diatas dari 16 kali percoaan  terdapat  3  ketidaksesuain  hasil bila  ketidaksesuain  dianggap  sebagai error dan  13  lainnya  adalah  sesuai  maka
dianggap  berhasil,  bila  dihitung  nilai presentase error pada  alat  tersebut  adalah sebesar  18%  dan  tingkat  keberhasilan mencapai 72%.

## IV. Kesimpulan
Dari hasil perancangan dan pengujian alat  dengan  judul  Perancangan  Alat pendeteksi  Tingkat  Bahaya  Kebisingan Pada  Area  Kerja  Berbasis  Arduino  Uno maka  bisa  ditarik  beberapa  kesimpulan seperti berikut:
1. Alat pendeteksi tingkat bahaya kebisingan menggunakan sensor suara  dengan  kode  fc-04  untuk membaca level suara.
2. Alat  dengan  menggunakan LED dan LCD sebagai output untuk mengetahui tingkat bahaya kebisingan  berupa  indikator  dan peringatan (tulisan). 3. Dari  16  kali  percoaan  terdapat  3 ketidaksesuain  hasil/ error dan  13 lainnya berhasil, maka nilai presentase error pada  alat  tersebut adalah  sebesar  18%  dan  tingkat keberhasilan mencapai 72%. 4. Semakin  dekat  sensor  fc-04  dari sumber  suara  maka  semakin  akurat pembacaan sensor, begitu pula sebaliknya. Hasil  dari  pengujian  dan  analisis yang telah dilaksanakan terbisa saran yang berguna untuk pengembangan dan penelitian  di  kemudian  hari  dari  judul yang  telah  dikerjakan  antara  lain  seperti berikut:
1. Untuk pengembangan diharapkan dapat  menggunakan  sensor  yang lebih  akurat  dalam  pembacaan  dan lebih stabil nilai sinyalnya.
2. Dapat  dikembangkan  dengan  sistem informasi  seperti  dapat  mengirim nilai  level  suara  menggunakan  media internet ( online )
Jurnal Ilmiah Foristek Jurusan Teknik Elektro UNTAD https://foristek.fatek.untad.ac.id DOI : https://doi.org/ 10.54757/fs.v12i1.141 pISSN : 2087 – 8729 eISSN : 2087 – 8729
Vol 12, No. 1, Maret 2022
Demikianlah  kesimpulan  serta  saran  yang bisa  diambil  dari  kegiatan  perancangan alat  serta  pengujian  yang  telah  dilakukan. kedepannya  diharapkan  perlu  adanya pengembangan dari perancangan alat yang telah dibuat.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] R.  D.  Aprilia,  A.  Harijanto,  and  S. Subiki, “Rancang  Bangun  Alat Peraga Fisika Efek Doppler Menggunakan  Modul  Sensor  Suara dan Arduino,” J. Fis. Unand, vol. 11, no.  2,  pp.  139–145,  2022,  [Online]. Available:
http://jfu.fmipa.unand.ac.id/index.php /jfu/article/view/796%0Ahttp://jfu.fm ipa.unand.ac.id/index.php/jfu/article/
download/796/634
[2] M. Rosmolen, “Kebisingan Lingkungan  Kerja,”  Geonoise.com. 2018. [Online]. Available: https://www.konsultasi- akustik.com/kebisingan-lingkungan- kerja/
[3] S.  T.  Ratnasari,  “Analisis  Risiko Keselamatan  Kerja  pada  Proses Pengeboran  Panas  Bumi  Rig  Darat,” Fkmui, pp. 62–64, 2009.
[4] J.  T.  E.  Uniba,  “Menggunakan Arduino Nano,” vol. 3, no. 2, 2019.
[5] M.  Hishomudin,  “Rancang  Bangun
Alat  Ukur  Tingkat  Bunyi  (  Sound Level Meter) dengan Sensor Microphone  Berbasis  Arduino  dan
Android,” pp. 1–103, 2016.
[6] P.  Studi,  T.  Elektro,  F.  Teknik,  and U.  I.  Malang,  “Alat  Pendeteksi Kebisingan Di Ruang Pasien Berbasis Fuzzy Logic,” 2022.
[7] S.  Deswilan  and  H.  Harmadi,
“Rancang  Bangun  Alat  Pendeteksi
Kebisingan  Berbasis  Sensor  Serat Optik,”  J.  Fis.  Unand,  vol.  8,  no.  3,
pp. 245–251, 2019, doi: 10.25077/jfu.8.3.245-251.2019. [8] K.  F.  A.  Widyadana,  “Perancangan Sistem  Kebisingan  Suara  Dengan Sound Sensor Mic Berbasis Arduino,”  Researchgate.Net,  no.
April,  2021,  [Online].  Available: https://www.researchgate.net/profile/ Raditya-Pratama- 6/publication/351153535_Perancanga n_Sistem_Kebisingan_Suara_Dengan _Sound_Sensor_Mic_Berbasis_Ardui no/links/608a9aac92851c490fa3ede2/ Perancangan-Sistem-Kebisingan- Suara-Dengan-Sound-Sensor-Mic- Berbasis-A
[9] A. D. Hidayat, B. Sudibya, and C. B. Waluyo, “Pendeteksi Tingkat Kebisingan  berbasis Internet  of Things sebagai Media Kontrol Kenyamanan Ruangan Perpustakaan,”  Avitec,  vol.  1,  no.  1, pp. 99–109, 2019, doi: 10.28989/avitec.v1i1.497.
[10] A.  Safriadi,  A  Asni  B.,  and  S. Rahman,  A,  F,  “Perancangan  Sistem Kontroler  Alat  Elektronik  Rumah
Tangga Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno Dengan Perintah Suara.,” J. JTE UNIBA, vol. 3, no. 2,
pp. 54–59, 2019.
[11] A.  Suryanto,  “Pemetaan  Risiko Kebisingan  Dan  Analisis  Faktor
Yang Mempegaruhi Dampak Kebisingan  Pada  Pekerja  Di  PT.X Jawa  Timur,”  J.  Chem.  Inf.  Model., vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2018.
[12] “Alat  Pendeteksi  Kebisingan  Di
Jurnal Ilmiah Foristek Jurusan Teknik Elektro UNTAD https://foristek.fatek.untad.ac.id DOI : https://doi.org/ 10.54757/fs.v12i1.141 pISSN : 2087 – 8729 eISSN : 2087 – 8729
Vol 12, No. 1, Maret 2022
Ruang Pasien Berbasis Fuzzy Logic _ syihabuddin _ Science Electro.”
[13] R.  S.  Rinaldi, Y.  R.  Lase,  and  M. K. A.  Rosa,  “Perancangan  Sistem Otomatisasi Penyalaan Lampu, Kipas
Angin,  dan  Proyektor  Dalam  Ruang Kelas,”  J.  Amplif.    J.  Ilm.  Bid.  Tek. Elektro  Dan  Komput., vol. 11,  no. 2, pp. 1–7, 2021, doi: 10.33369/jamplifier.v11i2.18317. [14] M. W. Kasrani, A. Asni B, and A. S. Putra, “Perancangan Sistem Pengendalian Kecerahan Lampu Utama  Pada  Mobil  Berbasis  Arduino Uno,”  J.  Tek.  Elektro  Uniba  (JTE UNIBA),  vol.  5,  no.  1,  pp.  104–108,
2020, doi: 10.36277/jteuniba.v5i1.88.
[15] A. Asni B., M. W. Kasrani, and A. A. Prayitno, “Perancangan Sistem Monitoring Jumlah Slot Kosong Pada Gedung  Parkir  3  Lantai  Berbasis Mikrokontroller,”  J.  Tek.  Elektro Uniba  (JTE  UNIBA),  vol.  5,  no.  2, pp. 149–150, 2021, doi:
10.36277/jteuniba.v5i2.101.