## ANALISIS KERENTANAN KAWASAN PERMUKIMAN PADA KAWASAN RAWAN BANJIR DI BAGIAN HILIR SUNGAI SARIO
Ivone Paula Bungkolu Grace A. J. Rumagit Rine Kaunang

## ABSTRACT
The  objectives  of  this  research  are:  (1)  Analyzing  any  susceptibility  factors  that  can influence people downstream of Sario  River to settle or not  stay in  settlements located in flood prone  areas,  (2)  Reviewing  the  policy  of  flood-prone  settlement  management  what  is  most effective in  overcoming the existing flood  problems at  the site. This research  was conducted in September  until  November  2017.  Sampling  method  used  was  purposive  sampling  method. Analytical  technique  used  in  this  research  using  quantitative  method  that  is  using  logistic regression.  The  results  of  this  study  indicate  that  (1)  the  most  influencing  factor  of the  person staying in the flood prone area downstream of the Sario River is the social susceptibility factor precisely  the  social  ties,  ie  the  close  kinship  between  the  members  of  the  community  in  the location.  (2)  Furthermore,  the  most  appropriate  government  program  for  dealing  with settlements  of  the  lower  flood  prone  areas  of  the  Sario  River  is  through  the  creation  of  a retaining river basin or river dredging.
Keywords: the vulnerability analysis, settlement, flooding, downstream sario river, Manado City

## ABSTRAK
Tujuan dari penelitian ini adalah (1) Menganalisa faktor-faktor kerentanan apa saja yang dapat  mempengaruhi  masyarakat  yang  berada  di  bagian  hilir  Sungai  Sario  untuk  menetap  atau tidak  menetap  tinggal  di  pemukiman  yang  terletak  pada  kawasan  rawan  banjir,  (2)  Mengkaji kebijakan  penanganan  permukiman  rawan  banjir  apa  yang  paling  efektif  dalam  mengatasi permasalahan  banjir  yang  ada  di  lokasi  tersebut.  Penelitian  ini  dilaksanakanan  pada  bulan September hingga November 2017. Metode pengumpulan sampel yang digunakan adalah metode purposive  sampling .  Teknik  analisis  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  menggunakan  metode kuantitatif  yaitu  menggunakan  regresi  logistik.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  (1) faktor penyebab yang paling mempengaruhi seseorang tetap bermukim di kawasan rawan banjir bagian  hilir  Sungai  Sario  adalah  faktor  kerentanan  sosial  tepatnya  ikatan  sosial,  yaitu  adanya hubungan kekerabatan yang erat antara  anggota masyarakat  yang ada dalam lokasi tersebut. (2) Selanjutnya  program  pemerintah  yang  paling  tepat  untuk  menangani  permukiman  kawasan rawan  bajir  bagian  Hilir  Sungai  Sario  adalah  dengan  pembuatan  talud  penahan  sungai  atau pengerukan sungai.
Kata kunci: analisis kerentanan, pemukiman, banjir, Kelurahan Sario, Kota Manado

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Kota  Manado  dilalui  kurang  lebih  21 sungai,  5  (lima)  diantaranya  adalah  sungai  besar yang  melintasi  wilayah  Kota  Manado,  yaitu Sungai Malalayang,  Sungai  Sario,  Sungai  Tikala,  Sungai Tondano,    dan  Sungai  Bailang.    Kelima  sungai tersebut berpotensi besar terhadap bencana banjir di Kota  Manado,  termasuk  didalamnya  adalah  yang menjadi  objek  penelitian  yaitu  Sungai  Sario.  Dirjen Penataan  Ruang  Kementerian  PU  tahun  2014 menetapkan  kawasan  di  bagian  hilir  Sungai  Sario masuk  dalam  kategori Red  Area (Banjir  Tinggi)  di Kota Manado (lihat Gambar 1).
Demikian  halnya  dalam  arahan  Rencana Tata  Ruang  Kota  Manado  2014-2034  mengarahkan kawasan rawan banjir salah satunya adalah kawasan permukiman  yang  terletak  di  bagian  hilir  Sungai Sario,  yang  meliputi  beberapa  kelurahan  yaitu Kelurahan  Sario  Utara,  Kelurahan  Titiwungen Selatan,  Kelurahan  Sario  Kotabaru,  Kelurahan Tanjung  Batu,  Kelurahan  Wanea,  Kelurahan Ranotana,  Kelurahan  Pakowa  dan  Kelurahan Ranotana  Weru.      Berdasarkan  Perda  No.  1  tahun 2014  tentang  RTRW  Kota  Manado  2014-2034, mengarahkan  kawasan  bagian  hilir  Sungai  Sario sebagai sungai besar di dalam kawasan permukiman yang  memiliki  talud,  maka  sempadan  sungai diarahkan sejauh 5 meter dikanan-kiri badan sungai. Eksisting  yang  ada  saat  ini  terlihat  bahwa  kawasan sempadan  sungai  sudah  dipenuhi  dengan  bangunan rumah,  bahkan  ada  permukiman  yang  sudah memanfaatkan badan sungai sehingga mempersempit lebar sungai (lihat gambar 2).
Dan  jika  merujuk  dari  catatan  kejadian banjir  besar  yang  melanda  Kota  Manado,  yang terjadi  pada  tanggal  03  Desember  2000,  tanggal  21 Februari 2006, tangga 17 Februari 2013 dan tanggal 15  Januari  2014,  maka  wilayah  bagian  hilir  Sungai Sario tidak pernah luput dari musibah bencana banjir bandang  tersebut,  bahkan  wilayah  bagian  hilir Sungai  Sario  ini  merupakan  wilayah  yang  cukup parah  terlanda  banjir  bandang.    Berdasarkan  hasil laporan banjir Kota Manado tahun 2014, Pos AWLR mencatat  bahwa  tingginya  air  Sungai  Sario  pada waktu  terjadi  banjir  bandang  tanggal  15  Januari 2014  mencapai  ±  5  –  6  m.  Peristiwa  banjir  pada bagian  hilir  Sungai  Sario  ini,  bukan  hanya  dialami masyarakat  pada  4  (empat)  kejadian  banjir  bandang di  atas  saja,  tetapi  musibah  banjir  ini  rutin  dialami masyarakat,  dimana  setiap  tahun  masyarakat mengalami musibah banjir tahunan.
Dari  beberapa  kelurahan  yang  masuk  dalam wilayah  hilir  Sungai  Sario,  permukiman  di Kelurahan  Sario  Utara  dan  Kelurahan  Titiwung Selatan  adalah  daerah  yang  mengalami  dampak paling  parah  bila  terjadi  banjir  karena  kedua kelurahan  ini,  selain  berada  di  daerah  bantaran Sungai  Sario  bagian  hilir,  juga  terletak  di  pesisir pantai  (Teluk  Manado).    Jika  terjadi  curah  hujan yang tinggi dibarengi dengan naiknya permukaan air laut  (terjadi  air  pasang  laut),  maka  aliran  sungai  ke laut  menjadi  lambat,  dan  terjadi  aliran  balik (back water) ke  sungai,  sehingga  air  sungai  meluap menyebabkan bencana banjir bagi wilayah permukiman  yang  berada  di  bantaran  sungai tersebut.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa kawasan  permukiman  di  bagian  hilir  Sungai  Sario sangat rentan mengalami musibah banjir.  Tingginya kerentanan  terhadap  musibah  banjir  di  kawasan tersebut,  tidak  serta  merta  membuat  masyarakat pada  kawasan  banjir  tersebut  meninggalkan  atau berpindah  dari  tempat  tersebut,  bahkan  rencana program pemerintah untuk merelokasi rumah-rumah yang  berada  di  bantaran  sungai  tersebut  tidak mendapat  respon  yang  baik  dari  masyarakat setempat.  Masyarakat sepertinya sudah beradaptasi dengan  kondisi  banjir  yang  mereka  alami  rutin setiap  tahunnya,  hal  ini  terlihat  dari  bagaimana masyarakat  mengatasi  musibah  banjir  jika  musim penghujan  datang.    Terdapat  upaya  yang  dilakukan oleh  masyarakat  untuk  bertahan  dari  banjir  yaitu dengan  cara  meninggikan  rumah  mereka,  baik dengan  menimbun  maupun  membuat rumah dengan tipe  panggung,  tetapi  tentunya  hal  ini  hanya  bisa dilakukan oleh masyarakat yang mempunyai tingkat ekonomi yang tinggi.   Bagi masyarakat yang rentan ekonominya bentuk antisipasi tersebut tidak mungkin  mereka  lakukan  karena  mahalnya  biaya. Mereka  hanya  dapat  pasrah  bila  rumah  mereka
kebanjiran.      Dan  kerentanan  erat  kaitannya dengan kerugian  atau  resiko.      Menurut  Wignyosukarto (2009), kerugian atau resiko atas terjadinya bencana tergantung  pada  daya  tahan  manusia,  lingkungan, dan  infrastruktur  yang  ada,  semakin  besar  bencana yang  terjadi,  maka  kerugian  akan  semakin  besar apabila  manusia, lingkungan,  dan infrastruktur yang ada semakin rentan.  Masih menurut Wignyosukarto (2009),  kerentanan  adalah  suatu  keadaan  penurunan ketahanan akibat pengaruh eksternal yang mengancam  kehidupan,  mata  pencaharian,  sumber daya alam, infrastruktur, produktivitas ekonomi, dan kesejahteraan.    Kerentanan  sosial  misalnya,  adalah sebagian  dari  produk  kesenjangan  sosial,  yaitu faktor  sosial  yang  mempengaruhi  atau  membentuk kerentanan  berbagai  kelompok  dan  yang  juga mengakibatkan penurunan kemampuan untuk menghadapi  bencana  seperti,  bencana  kekeringan, bencana  banjir,  degradasi  kualitas  air,  dan  lain sebagainya. Sehingga tetap bermukimnya masyarakat  di  kawasan  rawan  bencana  dapat disebabkan  beberapa  hal,  yang  pertama  mereka mampu mengantisipasi kerawanan terhadap bencana sehingga mereka tetap bertahan dan tetap bermukim. Hal  kedua  yang  menyebabkan  seseorang  tetap bertahan  tinggal  di  lokasi  kawasan  rawan  bencana adalah berkaitan erat dengan faktor-faktor kerentanan  yang  melekat  pada  masing-masing individu.    Faktor-faktor  kerentanan  yang  dimaksud adalah  kerentanan  sosial,  ekonomi,  fisik  terbangun, dan kelembagaan.   Kerentanan suatu sistem (sosial, ekonomi,  lingkungan  terbangun,  dan  program pemerintah) dalam  masyarakat  yang  berada  pada daerah  rawan  bencana  akan  berpengaruh  kepada keputusan  seseorang  untuk  bermigrasi  atau  tidak bermigrasi (Macchi dalam Pratiwi, 2009).
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengkaji faktor-faktor  kerentanan  apa  saja  yang  berpengaruh terhadap  keputusan  masyarakat  yang  tinggal  di bagian  hilir  Sungai  Sario,  yaitu  Kelurahan  Sario Utara  dan  Kelurahan  Titiwungen  Selatan  untuk menetap  atau  tidak  menetap.    Sehingga  diharapkan penelitian  ini  dapat  membantu  Pemerintah  Kota Manado  dalam  menentukan  kebijakan  apa  yang paling  efektif  dalam  menangani  permasalahan permukiman di kawasan rawan banjir tersebut.

## Rumusan Masalah
Kelurahan  Sario  Utara  dan  Kelurahan Titiwungen  Selatan  yang  berada  di  hilir  Sungai Sario  merupakan  daerah  rawan  bencana  banjir terutama  pada  saat  musim  penghujan,  dan  musibah banjir  rutin  dialami  masyarakat  setiap  tahunnya. Fenomena tetap bermukimnya masyarakat di daerah rawan  banjir  diindikasikan  sangat  erat  dengan kerentanan  yang  melekat  pada  masing-masing
individu yang ada di kelurahan tersebut. Berdasarkan  rumusan  masalah  yang  ada,  maka secara spesifik permasalahan tersebut dapat dirumuskan  menjadi  suatu  pertanyaan  penelitian, yaitu :
1. Faktor  -  faktor  kerentanan  yang  paling mempengaruhi  keputusan  masyarakat  yang berada  di  bagian  hilir  Sungai  Sario  untuk  tetap bermukim atau tidak pada kawasan rawan banjir tersebut.
2. Kebijakan  penanganan  permukiman  rawan banjir  yang  paling  efektif  dalam  mengatasi permasalahan  banjir  yang  ada  di  bagian  hilir Sungai Sario tersebut.

## Tujuan Penelitian
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk menjawab  permasalahan  yang  dirumuskan  di  atas, yaitu :
1. Menganalisa  faktor-faktor  kerentanan  yang dapat mempengaruhi masyarakat yang berada di bagian hilir Sungai Sario untuk tetap bermukim pada  kawasan  rawan  banjir  tersebut  atau  tidak menetap.
2. Mengkaji  kebijakan  penanganan  permukiman rawan  banjir  yang  paling  efektif  dalam mengatasi  permasalahan  banjir  yang  ada  di lokasi tersebut.

## Manfaat Penelitian
Manfaat dari penelitian ini adalah 1. Sebagai bahan informasi mengenai faktor-faktor kerentanan yang dapat mempengaruhi keputusan  masyarakat  dibagian  hilir  sungai Sario  untuk  tetap  bermukim  pada  kawasan rawan banjir,
2. Sebagai  informasi  baik  bagi  Pemerintah  Kota Manado  maupun  semua  pihak  yang  terkait dalam  pembangunan  di  Kota  Manado  lebih khusus di kawasan bantaran Sungai Sario.

## METODOLOGI PENELITIAN

## Waktu dan Lokasi Penelitian
Waktu  penelitian  direncanakan  selama  3 (tiga) bulan, dimulai sejak awal September 2017 dan berakhir pada bulan November 2017.
Lokasi  Penelitian  terletak  di  wilayah  Kelurahan Sario  Utara  Lingkunagn  1,  2  dan  3  dan  Kelurahan Titiwungen Selatan Lingkunagn 1 dan 2 Kecamatan Sario, tepatnya permukiman yang berada di kawasan rawan  banjir  Sungai  Sario  Kota  Manado.  Lokasi penelitian merupakan wilayah Daerah Aliran Sungai (DAS)  Sario  di  bagian  hilir,  seperti  terlihat  pada Gambar 3.

## Jumlah Sampel Yang Digunakan
Teori  Sampel  dan  Sampling  Penelitian menurut  Arikunto  (2010:  134-185),  yaitu  sampel adalah  sebagian  atau  wakil  populasi  yang  diteliti. Berdasarkan  pengertian  di  atas,  dapat  disimpulkan sampel  adalah  bagian  populasi  yang  hendak  diteliti dan  mewakili  karakteristik  populasi.    Apabila populasi penelitian berjumlah kurang dari 100, maka sampel  yang  dambil  adalah  semuanya.      Namun apabila populasi penelitian berjumlah lebih dari 100, maka sampel  dapat diambil antara 10-15% atau 20- 25%, atau lebih.

## Metode Pengumpulan Sampel
Metode pengumpulan sampel dalam penelitian  ini  adalah  dengan  menggunakan  metode purposive  sampling ,  merupakan  teknik  samping secara  nonprobabilitas,  yaitu  teknik  pengambilan sample yang ditemukan atau ditentukan sendiri oleh peneliti atau menurut pertimbangan pakar. Sugiyono (2001:  61)  menyatakan  bahwa  sampling  purposive adalah teknik penentuan sampel dengan pertimbangan tertentu. Menurut Margono (2004:128),  pemilihan  sekelompok  subjek  dalam purposive sampling didasarkan atas ciri-ciri tertentu yang dipandang  mempunyai  sangkut  paut yang erat dengan  ciri-ciri  populasi  yang  sudah  diketahui sebelumnya,  dengan  kata  lain  unit  sampel  yang dihubungi disesuaikan dengan kriteria-kriteria tertentu yang diterapkan berdasarkan tujuan penelitian.  Tahapan pengambilan sampel di wilayah permukiman  bagian  hilir  Sungai  Sario  Kelurahan Sario  Utara  dan  Kelurahan  Titiwungen  Selatan adalah sebagai berikut :
1. Menghitung  jumlah  rumah  yang  berada  di kawasan  rawan  banjir  Kelurahan  Titiwungen, terletak  di  Lingkungan  1  dan  2  dengan  jumlah rumah sebanyak 87 rumah, sedangkan Kelurahan Sario Utara terletak di Lingkungan 1, 2  dan  3  dengan  jumlah  rumah  sebanyak  113 rumah.    Jadi  total  rumah  yang  berada  di kawasan  rawan  bajir  Sungai  Sario  pada  lokasi penelitian berjumlah 200 rumah.
2. Menetapkan  jumlah  sampel,  diambil  25%  dari total  populasi  rumah  di  kawasan  rawan  bajir
bagian  hilir  Sungai  Sario,  maka  jumlah  sample yang didapat adalah berjumlah 50 sampel.
3. Sampel  ini  diedarkan  pada  kedua  kelurahan yang  menjadi  obyek  penelitian,  dimana  tidak ada  pembagian  secara  proporsional jumlah sample untuk masing-masing kelurahan tersebut,  karena  dianggap  semua  unit  sampel yang  ditemui  di  lokasi  penelitian  mempunyai ciri-ciri  yang  sesuai  dengan  kriteria  yang ditetapkan  berdasarkan  tujuan  penelitian,  yaitu masyarakat  yang  terkena  dampak  dari  bencana banjir di bagian hilir Sungai Sario.

## Peubah/Variabel Yang Digunakan dan Definisi Operasionalnya
Dalam  penelitian  ini  terdapat  1  variabel dependen,  dan  8  variabel  independen  yang  meberi pengaruh  terhadap  keputusan  tetap  bermukimnya masyarakat  di  kawasan  rawan  banjir  atau  tidak. Variabel Dependen sering  disebut  sebagai  variable ouput,  kriteria  konsekuensi.    Dalam  bahasa Indonesia  disebut  variable  terikat,  merupakan variable yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat, karena  adanya  variabel  bebas.  Variable  dependen dalam  penelitian  ini  adalah  keputusan  tetap bermukim  atau  tidak  masyarakt  di  bagian  hilir Sungai  Sario  yang  merupakan  kawasan  rawan banjir,  dimana  nilai  dari  variable  ini  (Y)  dapat dibedakan  menjadi  dua  kategori,  yaitu  “Tetap Bermukim”atau  “Pindah/Relokasi”,  dinotasikan  Y= 1  (Tetap  bermukim)  dan  Y  =  0  (Pidah/Relokasi). Sedangkan  variable Independen sering  disebut variable stimulus,  predictor,  antecedent .    Dalam bahasa  Indonesia  disebut  variable  bebas  adalah variable yang mempengaruhi atau menjadi penyebab perubahannya  atau  timbulnya  variable  dependen (terikat).  Peubah  atau  variable  independen/bebas yang  diamati  dalam  penelitian  ini  adalah  factor- faktor  kerentanan  yang  mempengaruhi  keputusan masyarakat yang bermukim di kawasan rawan banjir untuk tetap bermukim atau pindah/relokasi. Peubah/variabel  independen  yang  diukur  tersebut adalah :
a. Kerentanan Sosial :
1) Tingkat Pendidikan
2) Ikatan Sosial
3) Interaksi Sosial
b.  Kerentanan ekonomi :
4) Mata pencaharian
5) Tingkat pendapatan
6) Lokasi pekerjaan
c.   Kerentanan lingkungan :
7) Jenis  rumah  :  (Rumah  panggung/Rumah bertingkat/Rumah  bukan  bentuk  panggung atau bertingkat)
d. Kerentanan program : 8) Ada tidaknya bentuk program pemerintah di kawasan rawan banjir Pengkategorian
peubah/variabel dependen dan indepen yang akan diteliti dapat dilihat lebih jelas pada Tabel 1, berikut ini.
Tabel 1.  Peubah/Variabel Yang Digunakan Dalam Penelitian Faktor Ketegori Data Data a. Kerentanan social 1) Tingkat pendidikan 1 = Tidak tamat SD 2 =  Tamat SD 3 = Tamat SMP 4 = Tamat SMA 5 = Tamat Perguruan Tinggi 2) Ikatan Sosial 1 = Tidak AdaKerabat 2=  Ada Kerabat 3) Interaksi Sosial 1 =  Tidak Ada   Kegiatan Kemasyarakatan 2 = Ada Kegiatan Kemasyarakatan b. Kerentanan Ekonomi 4) Mata pencaharian 1 = PNS 2 = Karyawan Swasta 3 = Wiraswasta 4 = Nelayan 5 = Sopir 6 = Buruh 7 = Pembantu Rumah Tangga 5) Tingkat pendapatan 1 = < Rp. 500.000 2 = 500.000-1.000.000 3 = 1.000.000- 2.000.000 4 = > 2.000.000 6) Lokasi pekerjaan 1 = Bekerja di  Luar/Jauh dari Lokasi Rawan Bajir 2 =  Bekerja di Lokasi/Dekat Rawan banjir c. Kerentanan Lingkungan 7) Jenis Rumah 1 = Rumah panggung 2 = Rumah bertingkat 3 = Rumah bukan bentuk panggung atau bertingkat d. Kerentanan Program 8)  Ada tidaknya bentuk program pemerintah di kawasan rawan banjir 1 = Tidak Ada  Program Pemerintah 2 = Ada Program Pemerintah e. Keputusan Masyarakat 9)  Keputusan Relokasi/Pindah atau Tetap Menetap 1 = Relokasi/ Pindah 2 = Tetap Menetap Sumber : Hasil interpretasi penulis, 2017 Variabel-variabel  tersebut  ditambah dengan
karakteristik dan sejarah bermukimnya  masyarakat  serta  karakteristik banjir  di  wilayah  bagian  hilir  DAS  Sario, merupakan  factor-faktor  yang  berinteraksi dalam pengambilan keputusan kepada masyarakat  untuk  tetap  bermukim  atau  tidak di kawasan rawan banjir.

## Teknik Pengumpulan Data
Data  merupakan  sejumlah  informasi yang  dapat  memberikan  gambaran  tentang suatu  keadaan  (Sugiarto,  2006)  dan  di kelompokkan  berdasarkan  homoginitas  data (Prakarsa,  2006).    Pengumpulan  data  adalah prosedur  yang  sistimatis  dan  standar  untuk memperoleh  data  yang  diperlukan  (Nasir,
2003).  Ada  dua  teknik  pengumpulan  data yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu teknik  pengumpulan  data  primer  dan  teknik pengumpulan data sekunder.
1) Teknik pengumpulan data primer
a. Observasi Lapangan
Teknik  ini  digunakan  untuk  mengumpulkan data  yang  dilakukan  melalui  pengamatan  dan pencatatan  data  yang  tampak  pada  objek penelitian (Nawawi, 2006). Observasi
lapangan  bertujuan  agar  peneliti  memperoleh fakta dari wilayah studi yaitu Kelurahan Sario Utara dan Kelurahan Titiwungen Selatan serta untuk  melengkapi  data  yang  tidak  dapat diperoleh dari telaah dokumen, studi literatur, kuesioner,  maupun  wawancara.  Observasi lapangan  dilakukan  dengan  dokumentasi gambar  di  lapangan  untuk  memperkuat  fakta yang  ditemukan  serta  membuat  catatan- catatan  penting  yang  harus  segera  ditulis setelah  mengamati  keadaan  dan  kejadian  di wilayah studi.
b. Kuesioner
Adalah  data  primer  yang  digunakan  untuk melengkapi  data-data  skunder.    Pertanyaan- pertanyaan  dalam  kuesioner  ini  disusun berdasarkan identifikasi factor-faktor
kerentanan  masyarakat  yang  berada  di kawasan  rawan  banjir.    Kuisinor  ini  akan dijalankan  kepada  50  responden,  dengan komposisi  22  responden  di  Kelurahan Titiwungen  Selatan  dan  28  responden  di Kelurahan Sario  Utara.  Semua responden  ini berada  di  lokasi  rawan  banjir  bagian  hilir Sungai  Sario.    Sehingga  hasil  dari  kuisioner ini  akan  didapatkan  data  primer  dari masyarakat yang bermukim di kawasan rawan banjir Sungai Sario.
c. Wawancara Dilakukan  melalui  kontak  dalam  bentuk  tatap muka  langsung  antara  peneliti  dengan  responden, dimana responden yang diwawancarai.
Wawancara dilakukan kepada beberapa
responden  yang  dipandang  perlu  untuk mengorek sedalam-dalamnya seluruh
informasi  langsung  sesuai  dengan  tujuan penelitian. Dimana responden yang
diwawancarai  adalah  Lurah  Kelurahan  Sario
Utara  dan  Titiwungen  Selatan,  Kepala Lingkungan  1,  2  dan  3  di  Kelurahan  Sario Utara,  Kepala  Lingkungan  1  dan  2  Kel.
Titiwungen Selatan, serta beberapa masyarakat yang  tinggal  dalam  wilayah bantaran Sungai Sario, yaitu di area 15  m dari sungai.
2) Teknik pengumpulan data sekunder Teknik pengumpulan data sekunder hanya menggunakan  telaah  dokumen.  Telaah dokumen  yang  dimaksud  adalah  salah satu  cara  untuk  mendapatkan  imformasi pendukung  melalui  berbagai  sumber. Informasi  data  sekunder  didapatkan  dari dokumen-dokumen, yaitu Kecamatan Sario  Dalam  Angka  dan  Manado  Dalam Angka  data  statistik  dari  BPS,  RPJMD Kota  Manado,  RTRW  Kota  Manado, jurnal,  studi-studi  dan  peta  dari  Dinas PUPR  dan  Bapelitbang  Kota  Manado, serta  data  hasil  survey  dari  Program Kotaku untuk Kecamatan Sario.
Identifikasi data-data  yang akan dibutuhkan  dalam  penelitian  ini  dapat  dilihat pada Tabel 2.

## Teknik Analisis Yang Digunakan
Berdasarkan  pertanyaan  penelitian yang dirumuskan pada bagian awal penulisan ini  adalah  :  “Faktor  -  faktor  kerentanan  apa saja  yang  paling  mempengaruhi  keputusan masyarakat yang berada di bagian hilir Sungai Sario  untuk  tetap  bermukim  atau  tidak  pada kawasan rawan banjir tersebut”, maka analisis yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah menggunakan  Analisis  Regresi  Logistik. Menurut  Duwi  Priyatno  (2013),  Regresi Logistik adalah analisis untuk memperkirakan suatu hasil berdasarkan pada perubahan nilai- nilai  variabel  independen.  Atau  untuk memperkirakan  kemungkinan/kecenderungan (odds)  berdasarkan  masing-masing  nilai variabel  independen.  Analisis  ini sebenarnya sama dengan Regresi Linier, hanya saja variabel dependen yang digunakan adalah dikotomi.
Tabel 2. Data- data yang dibutuhkan Kategori Kebutuhan Data Tahun Sumber data Mengidentifikasi karakteristik & sejarah bermukimnya masyarakat di bagian hilir DAS Sario Jumlah penduduk
Jumlah KK Usia
Agama Lama bermukim Etnis 2017 Kantor Kelurahan Kuisioner Mengidentifikasi karakteristik banjir di wilayah penelitian Tinggi genangan Lama genangan Frekuensi terjadinya banjir 5 thn terakhir
Kantor Kelurahan Balai Wilayah Sungai (Sulut) Faktor kerentanan sosial terhadap menetapnya masyarakat di kawasan rawan bencana banjir
Tingkat pendidikan Ikatan Sosial Interaksi Sosial
2017 Kuisioner
Faktor kerentanan ekonomi terhadap menetapnya masyarakat di kawasan rawan bencana banjir Mata pencaharian Tingkat pendapatan Lokasi pekerjaan 2017 Kuisioner
Faktor kerentanan lingkungan terbangun terhadap menetapnya masyarakat di kawasan rawan bencana banjir Rumah panggung Rumah bertingkat Rumah bukan bentuk panggung atau bertingkat
2017 Kuisioner Observasi Faktor kerentanan program terbangun terhadap menetapnya masyarakat di kawasan rawan bencana banjir Ada tidaknya bangunan tanggul banji Ada tidaknya bangunan rumah pompa untuk menanggulan gi banjir 2017 Kuisioner Observasi Bentuk antisipasi masyarakat untuk bertahan dari bencana banjir kaitannya dengan keputusan tetap bermukimnya masyarakat di kawasan rawan bencana banjir Ada tidaknya bentuk antisipasi yang dilakukan masyarakat
2017 Kuisioner Observasi
Regresi  logistik  membentuk  persamaan atau fungsi dengan pendekatan maximum likelihood , yang memaksimalkan peluang pengklasifikasian  objek  yang  diamati  menjadi kategori  yang  sesuai  kemudian  mengubahnya menjadi  koefisien  regresi  yang  sederhana.    Dua nilai  yang  biasa  digunakan  sebagai  variabel dependen  yang  diprediksi  adalah  0  dan  1  (ex. 1=berhasil,  0=gagal).    Regresi  logistik  akan membentuk  variabel  preditor/respon  (log  (p/(1-p)
yang  merupakan  kombinasi  linier  dari  variabel independen  (Menurut  Ariyoso,  2016)  Data  yang digunakan variable dependen (Y) adalah dikotomi ( dummy variable ), sedangkan variable independen (X) adalah bertipe interval atau rasio  ( scale ),  jika variable  independen  adalah  kategori,  maka  perlu diubah ke bentuk numerik dengan memberi value , misalnya 1 = tidak baik, 2 = baik, 3 = sangat baik, sehingga  mudah  untuk  mengintepretasi  hasil analisisnya.   Bila  variable  independen ( predictor ) 3  (tiga)  kategori  atau  lebih,  maka  dibuat  dua category,  caranya  dengan  membuat dummy variable ,    kategori  ulang  sesuai  logika  biologik. Untuk  variable  independen/predator  yang  lebih dari  dua  atau  banyak  variable  menggunakan regresi  logistik  ganda  ( multiple  regression logistic ).
Variabel-variabel  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1) Tetap  bermukimanya  masyarakat  atau  tidak, dirumuskan sebagai variable dependen atau (Y), sedangkan  faktor-faktor  yang  mempengaruhi masyarakat  untuk  tetap  bermukim  atau  tidak dirumuskan sebagai variable independen (X).
2) Banyaknya  variabel  independen  (X)  yang  akan mempengaruhi variabel dependen (Y),
ditentukan  oleh  4  faktor  kerentanan  (menurut Macchi dalam Pratiwi, 2009) : a) Kerentanan Sosial meliputi tingkat pendidikan  (X1),  ikatan  sosial  (X2),  dan interaksi sosial (X3)
b) Kerentanan  Ekonomi,  meliputi  :  tingkat pendapatan  (X4),  mata  pencaharian  (X5) dan lokasi pekerjaan (X6)
c) Kerentanan  Lingkungan  Terbangun  (X7), meliputi  :  bentuk  rumah  panggung  atau bukan bentuk rumah panggung
d) Kerentanan  Program  (X8),  meliputi  :  ada atau tidaknya program-program pemerintah yang berkaitan dengan antisipasi maupun mitigasi untuk mengendalikan ataupun mencegah
terjadinya bencana.
Seluruh  variabel  tersebut  membangun persamaan logistik ganda dengan model:
l n(P/1-P)= α +B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+B5X5+B6X6+B7X7+B8X8 dimana : ln(P/1-P) = log odd (logit), Logaritma natural dari Odds.  Odds  adalah  rasio  probabilitas  suatu peristwa untuk terjadi dan probabilitas untuk tidak terjadi α = konstanta (intersep)
B1..B8     = koefisien  regresi  variable  independen/
predictor (slope)
X1…X2  =  variable  independen/predictor  yang pengaruhnya akan diteliti
P = probabilitas untuk terjadinya “peristiwa” dari variable dependen yang dikotomus Alat analisisnya akan menggunakan Program SPSS 21.  Berikut langkah-langkah analisis dengan  menggunakan  SPSS  21  (Yamin,  Sofyan  & Heri Kurniawan. 2014.).
1) Menyiapkan Data
Langkah  awal  adalah  dengan  membuat Kategorisasi  Nilai  Variabel,  menjadi  dua kategori, baik variable dependen (Y), maupun variable  independen  (X).    Jika  terdapat  lebih dari dua kategori pada variable independen/preditor,  maka  harus  diubah menjadi dua kategori dengan dummy variabel. Setelah  data  siap  dalam  program  exel, buka SPSS Data Editor dan pada tab Variable View (1)  buatlah  variabel  dengan  nama masing-masing.    Ubah  nilai  desimal  variabel X1,  X2……X8  pada  kolom Decimals (2) menjadi  0. Langkah  selanjutnya,  klik  pada bagian  baris  (Y)  dan  kolom Values (3), sehingga  akan  muncul  jendela Value  Labels . Pada bagian ini kita definisikan
kategori Variabel  Dependen (Y)  berdasarkan data  yang  kita  miliki  (4), dimana  kategori “perata” kita beri skor 1 dan kategori “bukan perata”  kita  beri  skor  0.    Masukkan  skor  0 pada  bagian Value dan  “bukan  perata”  pada bagian Value  Label ,  lalu  klik Add .    Lakukan hal yang sama untuk kategori “perata”.  Klik OK .  Perlu  diperhatikan  bahwa pendefinisian  skor  1  dan  0  tidak  boleh terbalik, skor 1 untuk kategori/peluang sukses dan skor 0 untuk kategori/peluang gagal. Klik pada tab  Data  View (5),  lalu  masukkan  satu per  satu  data  penelitian  sesuai  variabel- variabel  yang  bersangkutan  (6).  Sebagaimana terlihat  pada  gambar  di  atas,  variabel independen  (X1,  X2……X8)  masing-masing bertipe  data  metrik,  sedangkan  variabel Y bertipe data kategorik ( binary ).
2) Langkah-langkah Estimasi Klik Analyze > Regression > Binary Logistic , sehingga akan muncul jendela Logistic
Regression . Masukkan variabel (X1,
X2……X8)  ke  kolom Covariates ,  sedangkan variabel  (Y)  ke  kolom Dependent. Pada bagian Method paling  tidak  terdapat  3  opsi yang dapat digunakan,
yakni Enter dan Stepwise. Metode Stepwise sendiri terbagi menjadi dua, yakni Forward dan Backward .    Pada  contoh
kali  ini  kita  gunakan  metode Enter ,  dimana seluruh  variabel  prediktor  dimasukkan  ke dalam  model  dan  diestimasi  secara  bersama- sama. Masih
pada
jendela Logistic Regression , klik Options , lalu beri tanda checklist pada bagian Classification plots , Hosmer-Lameshow goodnes-of-fit , Correlations  of  estimates , Iteration  history dan CI  for  exp(B). Klik Continue .    Apabila pada  variabel-variabel  prediktor  terdapat variabel  yang  bertipe  data  kategorik,  maka kita  perlu  mendefinisikannya  dengan  cara klik Categorical ,  lalu  masukkan  variabel prediditor  bertipe  data  kategorik  tersebut  ke kolom Categorical  covariates ,  klik Continue . Namun  pada  penelitian  ini,  seluruh  variabel prediktor  (X)  bertipe  data  metrik.    Klik OK , maka akan muncul jendela SPSS Viewer yang berisi output hasil estimasi regresi logistik .
3) Output Hasil dan Interpretasi
a. Uji Signifikansi Model
Untuk  mengetahui  pengaruh  variable independen/bebas terhadap variable depeden/terikat secara bersama-sama didalam model.
b. Uji  Pasial  dan  Pembentukan  Model Rergresi Logistik
Tujuannya  untuk  mencari  model  yang cocok  dan  keterpautan  yang  kuat  antara model  dengan  data  yang  ada  atau  dengan kata Model FIT dengan Data.
c. Interpretasi Odds Ratio
Merupakan ukuran risiko
atau
kecenderungan untuk mengalami kejadian “sukses”  antara  satu  kategori  dengan kategori lainnya.
Didefiniskan sebagai ratio dari odds untuk Xj  =  1  terhadap  Xj  =  0.    Odds  ratio  ini menyatakan  risiko  atau  kecenderungan  pengaruh observasi  Xj  =  1  adalah  berapa  kali  lipat  jika dibandingkan  dengan  observasi  dengan  Xj  =  0. Untuk  variable  bebas  yang  berskala  kontinyu, maka  intrepretasi  dari  koefisen  Bj  pada  model regresi logistic adalah setiap kenaikan C unit pada variable bebas akan menyebabkan ratio terjadinya Y  =  1,  adalah  exp  (C.B)  kali  lebih  besar. Eksponen  dari  koefisien  regresi,  yang  digunakan untuk  mengintepretasikan  persamaan  logistik yang terbentuk.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Deskripsi Umum Lokasi Penelitian
1. Wilayah Adminstrasi Lokasi  penelitian  kawasan  rawan  banjir  di bagian  hilir  Sungai  Sario  secara  administrasi terletak  pada  dua  kelurahan,  yaitu  Kelurahan Sario  Utara  dan  Kelurahan  Titiwungen Kecamaan  Sario.    Adapun  batas  wilayah penelitian adalah sebagai berikut :
a. Kelurahan  Sario  Utara  meliputi  wilayah permukiman  bantaran  Sungai  Sario  di Lingkungan 1, 2 dan 3.
b. Kelurahan  Titiwungen  Selatan  meliputi wilayah  permukiman  bantaran  Sungai
Sario di Lingkunagn 1 dan 2.
Adapun batas-batas wilayah kedua kelurahan ini adalah :
1) Sebelah  Utara  berbatasan  dengan  Kelurahan Wenang
2) Sebelah  Selatan  dengan  Kelurahan  Sario Kotabaru dan Keluraha Sario Tumpaan
3) Sebelah Barat dengan Teluk Manado
4) Sebelah  Timur  dengan  Keluraha  Tanjung Batu dan Kelurahan Bumi Beringin.
Kelurahan  Sario  Utara  memilki  luas wilayah 33 Ha dan Kelurahan Titiwungen Selatan seluas  19,23  Ha.    Kelurahan  Sario  Utara  dan Kelurahan  Titiwungen  ini  merupakan  daerah dengan wilayah datar karena berada di bagian hilir Sungai Sario.

## 2. Jumlah Penduduk
Jumlah  penduduk  di  Kelurahan  Sario  Utara berjumlah  3.500  jiwa  yang  terdistribusi  di  5 lingkungan,  sedangkan  penduduk  di  Kelurahan Titiwungen  Selatan  berjumlah  3.346  yang terdistribusi di 5 lingkungan.  Namun total jumlah penduduk  yang  berada  di  kawasan  rawan  bajir Sungai  Sario  bagian  hilir  berjumlah  kurang  lebih 778  jiwa,  yang  tersebar  di  Kelurahan  Sari  Utara sebanyak  473  jiwa  dan  Kelurahan  Titiwungen
Selatan  sebanyak  305  jiwa.    Berikut  Tabel  3 jumlah penduduk.
Tabel  3.    Jumlah  Penduduk  Kelurahan  Sario  Utara  dan  Kelurahan  Titiwungen Selatan No Kelurahan Jumlah KK Jumlah Pendud uk (Jiwa) Luas Wilayah (Ha) Kepa- datan (Jiwa/ Ha) Permukima n Rawan Bajir (Jiwa) Sario Utara 464 3.520 33 106,7 Ling.1 = 25
Lingk.2 = 88
Lingk.3 = 60
Titiwung en Selatan 883 3.346 19,23 174,0 Lingk.1 =
210 Lingk.2 = 95
Sumber : Kecamatan Sario Dalam Angka, 2017, dan Survey Primer 2017.
Angka kepadatan penduduk di kedua kelurahan ini, menunjukkan bahwa Kelurahan Sario Utara  dan  Kelurahan  Titiwungen  Selatan  sudah sangat  padat  penduduknya,  apalagi  jika  dihitung terhadap luasan terbangun yang ada.  Dengan tingkat kepadatan penduduk di atas 100 jiwa/Ha membuktikan bahwa kedua kelurahan ini bertumbuh dengan pesat.

## 3. Tingkat Pendidikan
Tingkat pendidikan penduduk yang ada di lokasi penelitian  hasil  survey  primer  yang dilakukan menunjukkan  bahwa  yang  dominan  adalah penduduk  dengan  tingkat  pendidikan  SMA  dan Perguruan  Tinggi  ada  sekitar  36  %  atau berjumlah 560 jiwa (71.98).  Sisanya adalah 140 jiwa  (9%)  Tamat  SMP,  dan  sisisanya  78  (10) jiwa adalah yang tidak selesai sekolah termasuk yang  tidak  pernah  sekolah.    Dilihat  dari  tingak pendidikan  di  lokasi  penelitian,  menunjukkan bahwa  Kelurahan  Sario  Utara  dan  Kelurahan Titiwungen  Selatan  mempunyai  Sumberdaya manusia yang baik.
4. Mata Pencaharian
Gambaran  penduduk  di  kawasan  rawan  banjir
Sungai  Sario  bagian  hilir  sesuai  hasil  survey primer  menunjukkan  bahwa  68  %  penduduk  di loksi  penelitian  bekerja  di  sector  informal berupa  warung,  pedagang  ikan,  buruh,  sopir, ketering,  kos-kosan,  bengkel,  sedangkan  22% adalah  karyawan  swasta,  sisanya  10%  adalah PNS/TNI/Pensiunan  pegawai.    Jika  dilihat aksesibilitas  yang  ada  di  wilayah  penelitian, sangat mudah bagi masyarakat untuk mengakses tempatnya  bekerja,  selain  itu  lokasi  tempat bekerja  dominan  berada  di  wilayah  Kelurahan Sario Utara dan Kelurahan Titiwungen Selatan.
Dari  hasil  wawancara  dengan  masyarakat setempat,  salah  satu  yang  membuat  mereka tetap bermukim di kawasan rawan bajir tersebut karena  kedudukan  kedua  kelurahan  ini  yang sangat strategis, memudahkan untuk pencapaian keberbagai tempat.
5. Tingkat Pendapatan Sebanyak  60%  masyarakat  di  lokasi  penelitian memiliki  pendapatan  setara  UMP  atau  di  atas UMP.    Hal  ini  berkaitan  dengan  mata pencaharian  masyarakat  yang  sudah  dibahas sebelumnya.  Tetapi masih ada masyarakat yang tingkat  pendapatannya  di  bawah  Rp.  500.000 ribu per bulan, sebanyak 8 %.
6. Ikatan dan Interaksi Sosial Ikatan dan interaksi social di di lokasi penelitian sangat  tinggi,  khususnya  untuk  kegiatan  yang sifatnya keagamaan, karena memang masyarakat yang  tinggal  di  kedua  kelurahan  ini masyoritas beragama Kristen Protestan. Sehigga  bentuk-bentuk  interaksi  soial  seperti persekutuan  peribadatan  di  rumah-rumah  sudah menjadi  hal  yang  rutin  mereka  lakukan  setiap minggu.    Prosentase penduduk  beragma Protestan sebesar 90% dari toral penduduk yang ada di kawasan rawan banjir bagian hilir Sunga Sario.
7. Jenis Rumah Jenis rumh  yang  dibangun  masyarakat sebagian besar  (64  %)  merupakan  bentuk  dari  antisapasi mereka  teradap  banjir,  diantaranya  seperti meninggikan  tanah  rumah,  membuat  pagar keliling rumah,  membuat rumah  panggung atau bertingkat.    Bahkan  ada  yang  tidak  lagi memanfaatkan  bagian  bawah  rumahnya  karena sudah berlangganan dengan banjir.
Jika  dilihat  dari  material  penyusun  bangunan yang  ada  di  lokasi  penelitian  80  %  rumah  terbuat dari  beton  atau  permanen.    Bahkan  rumah-rumah yang  ada  di  pinggiran sungai  adalah  rumah permanen.
8. Sejarah Bermukim Sejarah  bermukim  masyarakat  di  bagian  hilir sungai  Sario  mayoritas  (80%)  di  atas  30  tahun. Hal  ini  menujukkan  bahwa  masyarakat  yang tinggal di bantaran sungai Sario bagian Hilir ini sudah  sejak  lama  dan  turun  temurun,  terbukti dari  banyaknya  kepemilikan  rumah  secara warisan  atau  rumah  keluarga.    Dengan  sejarh bermukim yang sudah sangat lama,
menyebabkan  ada  interaksi  yang  kuat  antara masyarakat  dengan  lokasi  tersebut,  meskipun rawan terhadap bencana banjir.

## Kebijakan Pemerintah Kota Manado terkait Permukiman di Kota Manado
1. Perda  No.  1  Tahun  2014  tentang  RTRW  Kota Manado Menurut  Peraturan  Daerah  Kota  Manado  No.  1
Tahun  2014,  tentang  Rencana  Tata  Ruang Wilayah  Kota  Manado  Tahun  2014-2034,
mengarahkan kawasan sempada sungai
merupakan  bagian  dari  kawasan  perlindungan setempat di Kota Manado, dengan arahan untuk Sungai Sario :
a. Sungai  besar  di  luar  kawasan  permukiman memiliki sempadan 100 meter di kanan-kiri badan  sungai,  meliputi  Sungai  Tondano, Sungai  Sawangan,  Sungai  Bailang,  Sungai Malalayang, dan Sungai Sario;
b. Sungai besar di dalam kawasan permukiman tidak memiliki talud sempadan
15  meter  di  kiri-kanan  badan  sungai,
meliputi Sungai Tondano, Sungai Sawangan, Sungai Bailang, Sungai Malalayang, dan Sungai Sario;
c. Sungai besar di dalam kawasan permukiman  memiliki  talud  sempadan  5 meter  di  kanan-kiri  badan  sungai  meliputi Sungai Tondano, Sungai Sawangan, Sungai Bailang,  Sungai  Malalayang,  dan  Sungai Sario;
2. Perwali  No.  55  Tahun  2014  tentang  Sempadan Sungai
Menurut  Peraturan  Walikota  Manado  No.  55 Tahun  2014,  tentang  Garis  Sempadan  Sungai serta  Pemanfaatannya  di  Kota  Manado,  yang mengatur  pemanfaatan  daerah  semadan  sungai berupa  pemanfaatan  lahan  di  daerah  sempadan oleh masyarakat untuk kegiatan tertentu, sebagai berikut :
a. untuk  pemasangan  papan  reklame,  papan penyuluhan  dan  peringatan,  serta  rambu- rambu pekerjaan;
b. untuk  pemasangan  rentangan  kabel  listrik, kabel telepon dan pipa air minum;
c. untuk  pemancangan  tiang  atau  pondasi
prasarana jalan/jembatan baik umum maupun khusus;
d. untuk  penyelenggaraan  kegiatan-kegiatan yang  bersifat  social  dan  kemasyarakatan yang  tidak  menimbulkan  dampak  yang merugikan  bagi  kelestarian  dan  keamanan fungsi serta fisik sungai;
e. untuk pembangunan prasarana lalu lintas air dan bangunan pengambilan dan pembuangan air;
f. untuk  pengembangan  khusus  tepi  sungai bagi kawasan perkotaan.
Jarak  garis  sempadan  sungai  yang diatur  dalam  Peraturan  Walikota  menurut perwali  tersebut  untuk  Sungai  Sario  adalah Garis  Sempadan  15  meter  sungai  bertanggul dan 17 meter sungai tidak bertanggul.

## Analisis Kerentanan Permukiman Rawan Banjir di Bagian Hilir Sungai Sario
Uji  Regresi  Logistik  dengan  SPSS  21 menggunakan  metode  simultan  atau  metode enter, menunjukkan hasil sebagai berikut : 1. Tabel 4 Case Processing Summary adalah ringkasan  jumlah  sampel,  yaitu  sebanyak 50  Sampel,  menunjukkan  tidak  ada  data yang hilang ( missing cases ).
Tabel 4.  Ringkasan Jumlah Sampel
Unweighted Cases a N Percent Selected Cases Included in Analysis 50 100.0 Missing Cases 0 .0 Total 50 100.0 Unselected Cases 0 .0 Total 50 100.0 a.  If  weight  is  in effect,  see  classification  table  for  the total number of cases. 2. Uji Signifikansi Model Untuk mengetahui pengaruh variable independen/bebas terhadap variable
depeden/terikat  secara  bersama-sama  didalam model.
Tabel 5. Omnibus Tests of Model Coeffisients
Chi-square Df Sig Step 1 Step 40.597 10 000 Block 40.597 10 000 Model  40.597 10 000
Nilai Signifikansi model sebesar 0,000 karena  memiliki  nilai  lebih  rendah  dari  5 persen,  sehingga disimpulkan  bahwa  variable bebas  yang  digunakan,  secara  bersama-sama berpengaruh  terhadap  ketepatan  keputusan masayarakat untuk “Tetap Bermukim”.  Atau minimal  ada  satu  variable  bebas  yang berpengaruh.  Presentasi ketepatan kalsifikasi ( Percentage  Correct ),  dilihat  pada  Tabel  5 Classification Table a .   Presentsase keputusan model  dalam  mengklasifikasikan  observasi adalah 92,0%.  Artinya dari 50 observasi, ada 45  observasi  yang  tepat  pengklasifikasiannya oleh model regresi logistic.

## 3. Uji Parsial dan Pembentukan Model
Tujuannya  untuk  mencari  model  yang  cocok dan  keterpautan  yang  kuat  antara  model dengan data yang ada atau dengan kata Model FIT dengan Data. Karena variable independen yang digunakan banyak, maka diseleksi variable independen  manakah  yang  layak  masuk  model uji  multivariate,  dengan  metode  “Enter”  dalam regresi  ogistik  sederhana.    Yaitu  dengan melakukan satu persatu regresi sederhana antara masing-masning  variable  independen  terhadap variable dependen.
Dari  10  variabel  independen  yang  diuji satu per satu hanya terdapat 3 variabel independen berpengaruh  signifika,  ini  dapat  dilihat  dari  tabel variables  in  the  equation  dan lihat  nilai  sig. Didapat  niai  signifikan  <  0,25,  yang berarti variable  Tingkat  Pendidikan2,  Ikatan  Sosial  dan Lokasi  Pekerjaan”  ayak  masuk  model  multivariate, berikut hasilnya.
Tabel 7.  Variables in the Equation yang Diuji per Variabel
B S.E. Wald df Sig.  Exp (B) 95% C.I.for EXP(B) Lower Upper Step 1 a TktPend2 -1.537 . 724 4.508 1  .034 .215 .052 .889 Constant 1.355 .397 11.667 1  .001  3.875
a. Variable(s) entered on step 1: TktPend2.
B S.E. Wald df Sig.  Exp (B) 95% C.I.for EXP(B) Lower Upper Step 1 a Ikatan Sosial -4.174 1.130 4.508 1  .000 .015 .002 .141 Constant 3.401 1.017 11.195 1  .001 30.000
a. Variabel (s) entered on step 1 : Ikatan Sosial
B S.E. Wald df Sig. Exp (B) 95% C.I.for EXP(B) Lower Upper Step 1 a Lokasi Pekerja 1.522 .733 4.318 1 .038  4.583  1.090  19.266 Constant .375 .395 .915 1 .339 1.455
a. Variabel (s) entered on step 1 : LokasiPekerja
Berarti ada 3 variabel yang akan diuji, yaitu : Tingkat Pendidikan (Variabel Duammy TktPend2), Ikatan  Sosial  dan  Lokasi  Pekerjaan.    Langkah selanjutnya  adalah  memasukkan  ketiaga  variable  di atas dala regresi logistic ganda, dengan hasil sebagai berikut  pada Tabel 8.
Tabel 8. Variabel in the Equation 3 Variabel
B S.E. Wald df Sig. Exp (B) 95% C.I.for EXP(B) Lower Upper Step 1 a TktPend2  - 1.303 1.166 1.249 1 .264  .272 .028 2.669 Ikatan Sosial -3.885 1.116 11.106 1 .001 .021 .002 .202 Lokasi Pekerja 1586 1.020 2.420 1 .120 4.885 .662 36.036 Constant 2.953 1.070 7.520 1 .006 18.823
a. Variabel (s) entered on step 1 : LokasiPekerja
Dari tabel nilai siginifikansi  ketiga variabel di  atas  menunjukkan  bahwa  hanya    variabel  Ikatan Sosial  yang  bisa  dimasukkan  dalam  model  karena berpengaruh secara signifikan, yaitu jka nilai Sig <α , atau nilai Sig <5 %, maka Ho ditolak dan variable Ikatan  Sosial  yang  diuji  tersebut  masuk  ke  dalam model. Sehingga model yang terbentuk adalah : π(x)  =  exp(2.935+(-3.885X1i))
1 + exp(2.935+(-3.885 X1i)) Yang  ditransformasi  ke  dalam  bentuk  logit untuk  memperoleh  fungsi  linier,  sehingga  dapat dilihat  hubungan  antara variable bebas dan  variable terikat tersebut.
g(x)  =  ln  π  (x)  =  (2.935  +  (–  3.885  Nilai  Ikatan Sosial)) (1-π(x))
4. Interpretasi Odds Ratio
Model penelitiannya :
g(x)    =  ln  π  (x)        =    (2.935  +  (–  3.885  Nilai Ikatan Sosial))
(1-π(x)) = - 0.95
Seperti yang telah didefinisikan sebelumnya bahwa  skor  1  merupakan  kategori  “Tetap Bermukim”  dan  skor  0  merupakan  kategori
Tabel 6.  Classification Tabel a Observed Predicted Keputusan Tetap Bermukimnya atau Tidak Masyarakat di Bagian Hilir Sungai Sario yg merupakan
Kawasan Rawan Banjir Percentage Correct
Relokasi/ Pindah Tetap Bermukim Step 1 Keputusan Tetap Bermukimnya atau Tidak
Masyarakat di Bagian Hilir Sungai Sario yg merupakan Kawasan Rawan Banjir Relokasi/P indah 12 2 85.7 Tetap Bermukim 2 34 94.4 Overall Percentage
92.0
a. The cut value is .500
“Relokasi/Pindah”, maka hasil prediksi di atas dapat dikategorikan  masyarakat  di  yang  tinggal  di  bagian hilir  Sungai  Sario  akan  “Relokasi/Pindah”  di kawasan rawan banjir tersebut.  Hal ini  dikarenakan hasil  nilai logit sebesar  -0,95  tersebut  bernilai  lebih kecil  dari  nilai cut-off 0,5.      Namun  jika  nilai logit lebih  kurang  dari nilai  cut-off 0,5,  maka  hasil prediksi  dapat  sebaliknya  yaitu  “Tetap  Bermukim”. Hasil  dari  intepretasi  adalah  sebagai  berikut  : "Kecenderungan  masyarakat  di  kawasan  rawan banjir  pada  bagian  Hilir  Sungai  Sario  untuk  tetap bermukim berhubungan positif dengan ikatan sosial. Dimana  setiap  peningkatan  hubungan  ikatan  sosial masyarakat  sebesar  satu  poin,  membuat  tendensi/ kecenderungan  menetap  di  kawasan  rawan  banjir sebesar  0,21  kali.    Dengan  kata  lain  :    Semakin tinggi  tingkat  ikatan  sosial  masyarakat  ada kecenderungan untuk tetap bermukim  di  kawasan rawan  banjir.  Untuk  menjawab  Tujuan  2  pada pertanyaan  penelitian,  yaitu  :  ”Kebijakan penangan  permukiman  rawan  banjir  apa  yang paling  efektif  dalam  mengatasi  permasalahan banjir  yang  ada  di  bagian  hilir  Sungai  Sario tersebut”, menggunakan analisis deskripsi, dengan melihat beragai  kebijakan Pemerintah  yang sudah ada,  antara lain :
1) Dalam Pedoman Penanggulangan Banjir Pelaksana Harian BAKORNAS Penanggulangan Bencana Tahun 2007:  program  desain  dan  pembangunan  rumah tahan  banjir  dengan  pembangunan  rumah tingkat, dan
 pembangunan  dengan  penggunaan  material yang tahan air dan gerusan air.
2) Dalam  pedoman  pengendalian  pemanfaatan ruang di kawasan rawan bencana banjir Dirjen SDA  Departemen  Pekerjaan  Umum  sebagai uapaya  pengendalian  banjir  pada  kawasan rawan  banjir  di  permukiman  khususnya perumahan  atau  bangunan  yaitu  dengan mempersyaratkan flood  proofing yang  antara lain dapat dilakukan dengan cara:
 meninggikan elevasi muka tanah;
 meninggikan elevasi struktur bangunan; dan
 penggunaan bahan bangunan tahan air.
3) Menurut Kodoatie dan Sjarief, (2006),
pengendalian  banjir  dapat  dilakukan  dengan metode  struktur,  yaitu  dilakukan  dengan membangun bangunan pengendali banjir seperti:
 Bendungan,  digunakan  untuk  menampung dan  mengelola  distribusi  aliran  sungai. Pengendalian  diarahkan  untuk  mengatur debit air sungai di sebelah hilir bendungan.
 Kolam  penampungan (retention  basin) , berfungsi  untuk  menyimpan  sementara debit  sungai  sehingga  puncak  banjir  dapat dikurangi.
 Tanggul  penahan  banjir,  penghalang  yang didesain untuk menahan air banjir di palung sungai untuk melindungi daerah di sekitarnya.
 Saluran by  pass (sudetan),  saluran  yang digunakan untuk mengalihkan sebagian atau seluruh  aliran  air  banjir  dalam  rangka mengurangi  debit  banjir  pada  daerah  yang dilindungi.
 Sistim peningkatan kapasitas sungai dengan pelebaran  atau  pengerukan  alur  sungai, bertujuan  untuk  memperbesar  kapasitas tampung sungai dan memperlancar aliran
 Sistim  drainase  khusus,  untuk  memindahkan  air dari  daerah  rawan  banjir  karena  drainase  yang buruk secara alami atau karena ulah manusia.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
1. Keputusan  masyarakat  untuk  bermukim  di kawasan  rawan  bajir  bagian  hilir  Sungai  Sario terjadi  karena  dipengaruhi  oleh  fator-faktor kerentanan  terhadap  bencana  banjir  yang melekat  pada  individu  dan  lingkungan,  yaitu kerentanan social, kerentanan ekonomi, kerentanan lingkungan terbangun dan kerentanan  program.    Faktor  kerentanan  yang signifikan  mempengaruhi  keputusan  masyarakt untuk  tetap  bermukim  di  kawasan  rawan  bajir sungai  Sario  adalah  kerentanan  sosial  tepatnya ikatan sosial, yaitu adanya hubungan kekerabatan yang erat dalam suatu lokasi.
2. Kebijakan  Pemerintah  yang  paling  tepat  untuk menangani  permukiman  kawasan  rawan  bajir bagian  Hilir  Sungai  Sario  adalah  dengan pembuatan talud penahan sungai atau pengerukan  sungai,  meskipun  hasil  persamaan regresi  logistic  merekomendasikan  keputusan masyarakat yang paling tepat adalah ‘Relokasi/Pindah”  dari  kawasan  rawan  bajir tersebut.

## Saran
1. Permukiman  masyarakat  yang  berada  di Sempadan  Sungai  Sario  sebaiknya  mengikuti arahan  RTRW  Manado  2014-2034,  bahkan Peraturan  Waikota  No.  55  tahun  2014  yang mengarahkan  bahwa  wilayah  Sungai  Sario sepanjang 15 meter dari talud sungai merupakan wilayah  sempadan  sungai,  sehingga  rumah-
rumah  yang  berada  pada  kawasan  tersebut sangat  tepat  jika  direlokasi.    Bahkan  rencana pemerintah  untuk  membuat  jalan  inspeksi  di sepanjang  bantaran  sungai  sebaiknya  segera direalisasi.
2. Masyarakat yang tidak masuk dalam wilayah 15 meter  kawasan  sempadan  Sungai  Sario,  perlu ditata  kembali  permukimannya  terutama  yang rumahnya sangat rawan tertimpa musibah banjir dengan melakukan revitalisasi, perbaikan infrastuktur kawasan permukiman seperti saluran drainase lingkungan dan sanitasi.

## DAFTAR PUSTAKA
Anonim,  Dep  PU.  1994. Teknologi  Pengendalian Banjir  di  Indonesia .  Direktorat  Sungai,
Ditjen Pengairan.
Arahan  Kebijakan  Mitigasi  Bencana  Perkotaan  di Indonesia. (2002). Bakornas PBP.
Asdak,  2002. Hidrologi  dan  Pengolahan  Daerah Aliran Sungai . Gajah Madah University Press. Yogykarta.
Asrininggrum,  Gunawan,  1998. Zonasi  Tingkat Kerentanan  Banjir  Menggunakan  Sistem Informasi  Geografis  (studi  kasus  Daerah Istimewa Jogjakarta) .[skripsi]. Fakultas Geografi Universitas Gajah Mada.
Budiharjo,  Eko,  1997, Arsitektur  dan  Kota  Di Indonesia, Bandung: Alumni.
Budihardjo,  Eko  dan  Sujarto  Djoko.  1998. Kota  yang Berkelanjutan  (Suistinable  City). Jakarta: Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi
Departemen Pendidikan dan Kebudayaan.
Budiharjo,  Eko  dan  Sudanti  Hardjohubojo  2009,
Wawasan  Lingkungan  Dalam  Pembangunan Perkotaan, Bandung, Alumni.
Burthos,  Basir.  2001. Manajemen  Sumber  Daya Manusia,  Suatu  Pendekatan  Makro .  Jakarta: Bumi Karsa.
B. Wignyosukarto, 2007, Pengelolaan Sumberdaya Air Terpadu  dalam  Upaya  Pencapaian  Tujuan
Pembangunan Millenium 2015 , Pidato
Pengukuhan Guru Besar FT UGM.
Duwi  Priyatno,  2013 Analsis  Korelasi,  Regresi  dan Multivariate  dengan  SPSS, Penerbit  Gava Media Yogyakarta.
Hadari,  Nawawi,  1996 Metode  Penelitian  Bidang Sosial ,  Jogyakarta,  Gadjah  Mada  University Press.
Halim,  D.Kurniawan.  2008. Psikologi  Lingkungan Perkotaan . Jakarta: Bumi Aksara.
Haryono,  Paulus.  2007. Sosiologi  Kota  Untuk  Arsitek . Jakarta: Bumi Aksara.
Hasan.  2002. Pokok-Pokok  Materi  Metodologi Penelitian  dan  Aplikasinya .  Jakarta:  Ghalia Indonesia.
Ibrahim,  Linda.D.  2005.  “Kehidupan  Sosial  Budaya Kota”, dalam Soegijoko, Budhy.TS dkk (eds). Bunga Rampai Pembangunan Kota Indonesia dalam  Abad  21,  Konsep  dan  Pendekatan Pembangunan Perkotaan di Indonesia . URDI- YSS-Jakarta:  Lembaga  Penerbitan  Fakultas Ekonomi, Universitas Indonesia, hal. 199-216. Kodoatie,Robert.  J,  dan  Sugiyanto.  2002. Banjir, Beberapa Penyebab dan Metode Pengendaliannya Dalam Perspektif Lingkungan . Yogyakarya: Pustaka Pelajar.
Kodoatie,Robert.  J,  dan  Sjarief,Roestam.  2006. Pengelolaan  Bencana  Terpadu,  Banjir, Longsor.
Lasino,  2002. Pengaruh  Genangan  Terhadap Bangunan . Makalah,  Disajikan  dalam seminar  Dampak  Kenaikan  Muka  Air  Laut Pada  Kota-Kota  Pantai  di  Indonesia, Bandung 12-13 Maret 2002.
Moh.  Nazir, Metode  Penelitian ,  2005,  Ghalia Indonesia.
Patilima Hamid  2007 , Metode Penelitian Kualitatif , Bandung,Alfabeta.
Pedoman  Pengendalian  Pemanfaatan  Ruang  di Kawasan  Rawan  Bencana  Banjir ,  2009, Dirjen  Sumber  Daya  Air  Departemen Pekerjaan Umum.
Permen  PU  No.  63/PRT/1993  tentang  Garis Sempadan Sungai, Daerah Manfaat  Sungai, Daerah  Penguasaan  Sungai  dan  Bekas Sungai.

## PP No. 38 Tahun 2011 tentang Sungai.
Peraturan  Walikota  Manado  No.  55  Tahun  2014, tentang  Garis  Sempadan  Sungai  serta Pemanfaatannya di Kota Manado.
Prijana,  2005, Metode  Sampling  Terapan , Bandung: Humaniora .
Perda  No.  1  Tahun  2014,  tentang  RTRW Kota Manado 2011-2031.
Sandjaja,  B  dan  Albertus  Heriyanto.  2006. Panduan Penelitian . Jakarta: Prestasi Pustaka . Silas,  John.  2006.  “Beberapa  Pemikiran  Dasar Tentang Perumahan dan Perkampungan”  dalam  Budihardjo,  Eko (ed). Sejumlah  Masalah  Permukiman Kota . Bandung: Alumni, hal. 241-252.
Singarimbun,  Masri  dan  Sofian  Effendi.  ed.  2006. Metode Penelitian Survei . Jakarta. LP3ES.
Soegijoko,  Budhy.TS  dkk  (eds). Bunga  Rampai Pembangunan  Kota  Indonesia  dalam Abad  21,  Konsep  dan  Pendekatan
Pembangunan  Perkotaan  di  Indonesia . URDI-YSS-Jakarta:  Lembaga  Penerbitan Fakultas Ekonomi, Universitas Indonesia. UU  Nomor  1  Tahun  2011  tentang  Perumahan  dan Kawasan Permukiman. Yamin,  Sofyan  &  Heri  Kurniawan.  2014. SPSS  - Complete Teknik Analisis Statistik Terlengkap  dengan  Software  SPSS,  Edisi 2. Jakarta: Salemba Infotek.