Published by LPMP Imperium Journal homepage: https://ejournal. imperiuminstitute.org/index.php/akurasi
Analisis  penggunaan  fintech  investasi  saham  online  dengan  TAM  pada masa pandemi
HM. Anwar 1 & Deni Wardani 2*
AKURASI 1 Sekolah Tinggi Teknologi Informasi NIIT, Jakarta, Indonesia 2 STIE Indonesia Banking School, Jakarta, Indonesia 193 Abstract
This study aims to examine the influence factors of perceived usefulness, perceived  ease  of  use,  social  environment  influences  and  trust  in intentions  and  actual  use  of  fintech  online  stock  investments.  The measurement  method  in  this  study  used  a  questionnaire  distributed online to online stock investment fintech users in the areas of Jakarta,
Bekasi,  Depok,  and  Tangerang.  The  data  processing  method  used  is descriptive quantitative with samples taken using purposive sampling method. The data analysis method used is the PLS-SEM analysis method. The results obtained in this study indicate that the influence of perceived usefulness, perceived convenience, social influence, and perceived trust has a significant effect on the intention and actual use of fintech online stock investment.

## Public interest statements
The benefit of this research for the general public is to find out the level of  use  of  fintech  investment  applications  online  and  what  factors  can increase the use of this investment fintech application, so that people who  are  interested  in  using  this  investment  fintech  application  can consider the results and findings of this research.
Received 3/15/2023 Revised  5/8/2023 Accepted 7/28/2023 Online First 9/7/2023
Keywords: perceived usefulness, perceived ease of use, social influence, perceived trust, behavioural intention, and actual use
Paper type: Research paper
AKURASI: Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan, Vol 5, No. 1, 2023,  193-208 eISSN 2685-2888
Corresponding: Deni Wardani
Email: deni@ibs.ac.id
© The Author(s) 2023 This  work  is  licensed  under  a Creative  Commons  Attribution  4.0 International License .use.

## Abstrak
Pada  penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  faktor  pengaruh  persepsi  kemanfaatan,  persepsi kemudahan penggunaan, pengaruh lingkungan sosial dan kepercayaan terhadap niat dan aktual penggunaan  fintech  investasi  saham  online.  Metode  pengukuran  pada  penelitian  ini menggunakan  kuesioner  yang  disebar  secara  online  pada  pengguna  fintech  investasi  saham online  pada  daerah  Jakarta,  Bekasi,  Depok,  dan  Tangerang.  Metode  pengolahan  data  yang digunakan  adalah  deskriptif  kuantitatif  dengan  sampel  diambil  menggunakan  cara  metode purposive sampling. Metode analisis data yang digunakan dengan metode analisis PLS-SEM. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini menunjukkan bahwa pengaruh persepsi kegunaan, persepsi kemudahan, pengaruh social dan persepsi kepercayaan memmpunyai pengaruh yang signifikan pada niat dan aktual penggunaan fintech investasi saham online.

## Pernyataan kepentingan publik
Manfaat dari penelitian ini bagi masyarakat umum adalah agar mengetahui tinggat penggunaan dari aplikasi fintech investasi saham secara onine dan faktor apa saja yang dapat meningkatkan penggunaan aplikasi fintech investasi ini, sehingga masyarakat yang tertarik pada penggunaan aplikasi fintech investasi ini dapat mempertimbangkan hasil dan temuan pada peneltitian ini.
Kata  Kunci :  perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use,  social  influence,  perceived  trust, behavioural intention, dan actual use

## PENDAHULUAN
Pasar  saham  telah  berkembang  pesat  secara  paralel  dengan  sektor  perbankan  secara  global terutama  di  pasar  negara  berkembang  untuk  melayani  sebagai  media  langsung  untuk  yang menghubungkan antara investor dengan perusahan broker untuk dapat proses yang efisien dalam rangka  pembangunan  ekonomi  negaranya.  (Ng  et  al.,  2014).  Pasar  modal  harus  memfasilitasi peningkatan modal dengan biaya rendah bagi perusahaan untuk membiayai usaha mereka agar berkelanjutan. (Lai, 2019).
Terjadinya wabah penyebaran virus covid-19 pada awal tahun 2020, menjadi tahun yang berat pada perekonomian di Indonesia yang menjadi awal ditetapkannya masa pandemi secara global. Masa pandemi ini menghantam hampir semua kegiatan ekonomi yang prosesnya bersifat interaksi  secara  langsung  antara  bisnis  dengan  pelanggannya.  Banyaknya  masyarakat  yang terkena penyebaran virus tersebut, memaksa pemerintah untuk menghentikan kegiatan ekonomi yang  berinteraksi  secara  langsung.  (kemkes.go.id,  2022).  Perkembangan  industri  keuangan dengan  teknologi  (fintech)  masih  belum  cukup  lama  dengan  masih  sedikit  jumlah  penyedia layanan  keuangan  menggunakan  teknologi  informasi.  Banyaknya  penggunaan  teknologi  jasa keuangan ini, maka Otoritas Jasa Keuangan (OJK) mengharuskan kepada penyedia jasa layanan keuangan dengan teknologi agar mendaftarkan diri. Hal ini untuk memantau bisnis perusahan layanan jasa keuangan elektronik tersebut serta agar dapat melindungi konsumen dari penyedia tersebut (Laman ojk.go.id, 2020).
Menurut  datareportal.com  seperti  pada  gambar  1  dapat  dilihat  bahwa  data  pengguna layanan perbankan, investasi dan asuransi secara online pada tahun 2022 di Indonesia sebesar 28,8%,  data  tersebut  masih  relatif  rendah  dibandingkan  dengan  jumlah  penduduk  Indonesia sebanyak 277,7 juta jiwa dan pengguna internet di Indonesia sebesar 204,7 juta, oleh karena itu peluang pengembangan pasar fintech investasi secara online masih relatif besar dalam pembelian
HM Anwar & Deni Wardani. perceived usefulness, perceived ease of use
produk-produk  investasi  saham  secara  online  pada  perusahaan-perusahaan  ataupun  layanan penjualan saham secara online  (https://datareportal.com).
Sumber: https://datareportal.com/

## Gambar 1.
Data pengguna perbankan, investasi, mobile payment dan Cryptocurrency di Indonesia tahun 2022
Menurut Otoritas Jasa Keuangan bahwa data pada tahun 2022 terdapat sejumlah 24 juta dari 255 juta penduduk di Indonesia sebagai pengguna jasa fintech, baik pada fintech sistem pembayaran, peer to peer lending, investasi, asuransi ataupun market agregator. Jumlah pengguna fintech ini masih terlalu rendah dibandingkan penetrasi pengguna internet penduduk Indonesia yang sudah mencapai 200 juta lebih.
Data dari PT Kustodian Sentral Efek Indonesia (KSEI) pada tahun 2022 mencatat bahwa data jumlah investor saham di pasar modal Indonesia berada pada 4 juta investor dengan investor individu lokal Indonesia sebesar 99,79%. Pada investor individu lokal didominasi oleh kalangan generasi milenial dan gen z. Menurut direktur KSEI menjelaskan bahwa jumlah investor saham di pasar modal Indonesia masih mengalami pertumbuhan, walaupun pertumbuhannya masih relatif rendah dibanding dengan layanan investasi yg ada ( https://www.ksei.co.id ).
Penelitian sebelumnya (Andrea & Suroso, 2022) pada Aplikasi Investasi Reksadana Online untuk mengetahui pengaruh variabel Perceived usefulness dan Perceived ease-of-use terhadap attitude toward using, behavioural intention to use dan actual system usage dengan hasil penelitian yaitu  Perceived  ease-of-use  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap attitude  toward  using ,  sedang perceived  usefulness memiliki  pengaruh  terhadap  Attitude  Toward  Using  dan  Behavioural Intention  to  Use.  Sedangkan  penelitian  lain  (Nurfauzan  &  Priyono,  2022)  pada  Aplikasi Perdagangan Saham menggunakan variabel independen kemudahan, kegunaan, resiko, manfaat, dan  kepercayaan  terhadap  sikap,  kemudian  variabel  sikap  terhadap  niat  menggunakan menyimpulkan hasilnya bahwa pengaruh dari variabel kemudahan, kegunaan, resiko, manfaat, dan  kepercayaan  berpengaruh  terhadap  sikap  pneggunaan  dan  variabel    sikap  pneggunaan berpengaruh terhadap niat menggunakan.
0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 20.0% 25.0% 30.0% Bank, Investment Mobile Payment Cryptocurrency 28.8% 21.6% 16.4% Pengguna Layanan Keuangan Online
Kemudian  Priyono  (2017)  meneliti  pengaruh  kemudahan  tehadap  kegunaan, kepercayaan  terhadap  kegunaan,  dan  kepercayaan  terhadap  aktual  penggunaan  pada  aplikasi sistem  pembayaran  dompet  elektronik.  Penelitian  lain  (Prasetyo  &  Wardhani,  2022)  meneliti mengenai pengaruh pengaruh sosial, performa ekpetasi, usaha ekpetasi, kondisi fasilitas terhadap niat  penggunaan  pada  aplikasi  dompet  elektronik.  Berdasarkan  penelitian-penelitian  tersebut, maka pada penelitian ini untuk menguji ulang pengaruh dari kegunaan, kemudahan penggunaan, pengaruh  sosial,  dan  kepercayaan  terhadap  niat  penggunaan  dan  pengaruh  niat  penggunaan terhadap penggunaan aktual pada aplikasi fintech investasi saham online  wilayah Jakarta, Bekasi, Depok  dan  Tangerang.  Hasil  penelitian  ini  dapat  memberikan  wawasan  lebih  baru  untuk memahami penggunaan fintech, khususnya untuk investasi saham online.

## KERANGKA TEORITIS DAN HIPOTESIS

## Theoretical background
Pada  tahun  1986  Davis  mengajukan  Technology  Acceptance  Model  (TAM),  yang  memprediksi faktor-faktor  yang  mempengaruhi  keputusan  individu  dalam  penerimaan  teknologi  baru. Technology  Acceptance  Model  ( TAM)  merupakan  model  penelitian  mengenai  faktor-faktor  apa saja yang dapat mempengaruhi penerimaan suatu produk teknologi informasi oleh masyarakat luas.  Model  analisis  penerimaan  ini  banyak  diadopsi  oleh  peneliti  untuk  mencari  faktor penerimaan  produk-produk  teknologi  informasi  yang  dapat  digunakan  pada  berbagai  layanan bidang bisnis. Model TAM ini merupakan model kelanjutan dari model sebelumnya yaitu model Theory  of  reasoned  action  (TRA)  dikembangan  dengan  penambahan  faktor-faktor  agar  dapat menganalisis penerimaan pengguna terhadap teknologi yang ditawarkan  (Davis, 1989). Model TAM ini banyak diadopsi pada penerimaan perdagangan online tergantung pada berbagai faktor. TAM  merupakan  perpanjangan  dari  Theory  of  reasoned  action  Ajzen  1980.  Menurut  TAM, Perceived usefulness dan Perceived Ease of Use adalah dua konstruk yang mempengaruhi Sikap dan Niat individu untuk mengadopsi suatu teknologi seperti yang didefinisikan oleh Fred Davis Perceived usefulness (PU) adalah sejauh mana seseorang percaya bahwa menggunakan sistem tertentu  akan  meningkatkan  kinerja  pekerjaannya  dan  Perceived  ease-of-use  (PEOU)  adalah sejauh  mana  seseorang  percaya  bahwa  menggunakan  sistem  tertentu  akan  bebas  dari  usaha. Menurut Theory of Reasoned Action (TRA), niat perilaku adalah motivator langsung bagi individu untuk melakukan perilaku tersebut. Niat perilaku selanjutnya tergantung pada dua faktor Sikap dan  norma  subyektif.  Menurut  Ajzen  Sikap  terhadap  perilaku  didefinisikan  sebagai  perasaan umum  seseorang  yang  menunjukkan  kesukaan  atau  ketidaksukaan  mereka  terhadap  perilaku tersebut.  Norma  subyektif  didefinisikan  sebagai  persepsi  seseorang  tentang  apakah  orang terdekat mereka menganggap perilaku tersebut harus dilakukan atau tidak (Singh & Malhotra, 2016).
Berkembangnya  teknologi  informasi  berbasis  online  seperti  e-commerce,  ini  dapat mendorong adanya inovasi layanan online dalam bidang keuangan. Munculnya inovasi teknologi keuangan yang dimanfaatkan pada sistem keuangan yang dapat menjadi sebagai alat dan media dalam memberikan dan menawarkan produk inovasi pada layanan keuangan berbasis teknologi baru, sehingga dapat memunculkan model bisnis baru yang dapat berpengaruh kepada stabilitas moneter, stabilitas sistem keuangan, meningkatkan efiktivitas, kelancaran, efisiensi, keamanan, serta keandalan dari sistem pembayaran secara elektronik (bi.go.id, 2022).
Menurut  Otoritas  Jasa  Keuangan  (OJK),  Fintech  adalah  sebuah  inovasi  dari  teknologi informasi  pada  industri  jasa  layanan  keuangan  yang  memanfaatkan  penggunaan  teknologi. Produk inovasi dari teknologi keuangan ini (fintech) biasanya dapat berupa suatu sistem aplikasi teknologi  informasi  yang  dibangun  agar  dapat  menjalankan  mekanisme  sistem  transaksi keuangan yang spesifik pada jenis tertentu (ojk.go.id, 2022).
HM Anwar & Deni Wardani. perceived usefulness, perceived ease of use
Fintech adalah  inovasi berbasis teknologi informasi yang dikembangkan menjadi salah satu alternatif pilihan dalam bidang finansial yang memberikan solusi menggunakan teknologi informasi  yang  mengubah  cara  dalam  proses  membayar,  transfer  uang,  cara  meminjam  atau memberikan  pinjaman,  dan  berinvestasi  secara  elektronik,  sehingga  transaksi  keuangan  bisa dilakukan  dengan  praktis,  mudah,  dan  efektif.  Inovasi  bidang  keuangan  berbasis  teknologi  ini dapat  menjadi  saingan  pada  bank  konvensional  yang  bergerak  pada  bidang  usaha  yang  sama, yaitu layanan sistem pembayaran, transfer uang, asuransi, market agregator, dan pinjaman serta layanan sistem investasi (Chishti & Barberis, 2016).
Teknologi  finansial  (Fintech)  dapat  menjadi  market  baru  dalam  bidang  teknologi keuangan  yang muncul menawarkan layanan transaksi keuangan, sehingga dengan berjalannya waktu  dapat menggantikan market sistem keuangan konvensional yang menggabungkan dari inovasi sistem keuangan berbasis teknologi dengan proses sistem keuangan konvesional seperti adanya  modal  kerja,  rekening  nasabah,  proses  sistem  pembayaran,  asuransi,  tabungan, peminjaman dan investasi (Chishti & Puschmann, 2018).
Pada perkembangan teknologi keuangan (fintech) ini, muncul jenis-jenis inovasi fintech dengan  spesifikasi  yang  berbeda-beda  yang  dapat  dimanfaatkan  dalam  membantu  berbagai aktivitas  transaksi  keuangan  dan  dapat  menunjang  kehidupan  masyarakat.  Jenis-jenis  fintech yang  berkembang  diantaranya:  sistem  pembayaran  (e-wallet),  peer  to  peer  lending, Crowdfunding  Payment,  Clearing,  Settlement,  Market  Aggregator  dan  Manajemen  Risiko Investasi. Banyaknya variasi layanan teknologi keuangan ini dapat menjadi beberapa pilihan bagi masyarakat dalam memanfaatkannya pada kebutuhan transaksi keshariannya (Skinner, 2016).

## Hypothesis development
Perceived  usefulness (PU)  adalah  sejauh  mana  seseorang  percaya  bahwa  menggunakan  sistem tertentu akan meningkatkan kinerja pekerjaannya. Perceived usefulness (PU) merupakan aspek yang  dekat keterkaitannya dengan perilaku pengguna dalam menerima suatu sistem teknologi informasi (Davis, 1989). Pengukuran pada variabel Perceived Usefulnes ini dapat memberikan penilaian seberapa besar kegunaan atau manfaat dari aplikasi ini berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan sebelumnya. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan oleh peneliti  (Venkatesh &  Davis,  2000)  dan  (Jeng,  2019)  menyatakan  bahwa  hasilnya  bahwa  Perceived  Usefulnes berpengaruh positif secara signifikan terhadap behavioral intention. Hasil tersebut juga sejalan dengan penelitian yang lain yang menyatakan bahwa Perceived Usefulnes berpengaruh positif secara  signifikan  terhadap  behavioral  intention  yaitu  diantaranya  adalah:  (Wardani,  2022), (Priyono, 2017), (Suseno et al., 2021), (Sujatmiko & Prismana, 2022), (Chen & Barnes, 2007),  dan (Wu  &  Wang,  2005).  Berdasarkan  hasil  penelitan  yang  telah  dilakukan  tersebut,  maka  dapat diajukan hipotesis pada penelitan ini yaitu :
H1 : Ada pengaruh Perceived Usefulnes terhadap Behavioral Intention
Perceived ease of use (PEOU) merupakan persepsi keterlepasan sejauh mana seseorang percaya bahwa menggunakan sistem elektronik tertentu akan bebas dari usaha yang harus dengan susah payah (Davis, 1989). Menurut hasil pada penelitian sebelumnya yang telah dilakukan oleh peneliti (Venkatesh  &  Davis,  2000)  dan  (Jeng,  2019)  menyatakan  bahwa  ada  pengaruh  significan  dari variabel Perceived Ease of Use terhadap varabel behavioral intention. Hasil penelitian tersebut didukung  oleh  peneliti  lain  yaitu  (Wardani,  2022),  (Priyono,  2017),  (Suseno  et  al.,  2021), (Sujatmiko & Prismana, 2022), (Chen & Barnes, 2007) dan (Wu & Wang, 2005) yang memberikan hasil penelitian yang sama. Berdasarkan hasil dari penelitian yang telah dilakukan sebelumnya, maka dapat dikembangkan pernyataan hipotesis berikut ini:
H2 : Ada Pengaruh Perceived Ease of use terhadap Behavioral Intention
Pengaruh lingkungan sosial adalah sampai mana pengguna berpendapat mengenai produk dari teknologi informasi ini menjadi penting untuk disarankan penggunaanya bagi temen, rekan kerja, keluarga ataupun orang lain yang dipercaya bahwa orang yang ada dilingkungannya harus dapat
memanfaatkan inovasi terknologi dengan jenis tertentu (Venkatesh et al., 2012). Hasil penelitian yang telah dilakukan oleh  yang hasilnya memberikan pernyataan bahwa faktor pengaruh dari lingkungan sosial dapat memiliki pengaruh yang signifikan terhadap behavioral intention. Hasil tersebut didukung oleh peneliti lain yang menyatakan bahwa aspek pengaruh lingkungan sosial dapat memberikan pengaruh terhadap behavioral intention yaitu peneliti (Wardani, 2022) dan (Prasetyo  &  Wardhani,  2022)  Dari  pernyataan  hasil  penelitian  yang  telah  telah  dilakukan sebelumnya, maka dapat disusun hipotesis seperti berikut ini:
H3 : Ada Pengaruh Sosial influence terhadap Behavioral Intention.
Kepercayaan adalah keyakinan seseorang bahwa pihak lain akan berperilaku dengan cara yang dapat diandalkan, etis, dan tepat secara sosial. Trust berurusan dengan keyakinan seseorang akan memenuhi komitmen terlepas dari ketergantungan dan kerentanan pihak yang saling percaya. Dengan demikian, kepercayaan sangat penting dalam banyak hubungan bisnis dan benar -benar menentukan sifat banyak bisnis serta tatanan sosial. Kepercayaan juga merupakan aspek utama dalam banyak transaksi ekonomi karena kebutuhan manusia yang mendalam untuk memahami lingkungan  sosial  seseorang.  Secara  khusus,  dalam  kasus  bisnis  online,  yang  kurang  dalam peraturan yang efektif, konsumen harus mempercayai para vendor elektronik dari siapa mereka membeli,  dengan  asumsi,  pada  kenyataannya,  bahwa  para  vendor  akan  etis  dan  berperilaku dengan  cara  yang  sesuai  secara  sosial  sesuai  secara  sosial.  Karena  perdagangan  online  tidak memiliki  kehadiran  fisik  dan  interaksi  fisik  (Lee,  2009).  Oleh  karena  itu  baik  secara  langsung maupun  tidak  langsung,  trust memiliki  pengaruh  yang  sangat  besar  terhadap  intention  to use teknologi informasi (Vidayana, 2012). Penelitian sebelumnya menyatakan bahwa persepsi trust dapat mempengaruhi pada niat dalam penggunakan teknologi online seperti peneliti  (Singh  & Malhotra,  2016),  (Wardani,  2018),  (Ng  et  al.,  2014),  (Andrea  &  Suroso,  2022),  (Nurfauzan  & Priyono, 2022),  dan (Priyono, 2017). Dari pernyataan hasil penelitian yang telah telah dilakukan sebelumnya, maka dapat disusun hipotesis seperti berikut ini:
H4 : Ada Pengaruh Persepsi Trust terhadap Behavioral Intention.
Behavioral intention merupakan aspek yang menegaskan bahwa perilaku masa depan individu secara langsung dipicu oleh niat perilakunya, yang merupakan fungsi dari sikap, kontrol perilaku yang dirasakan (Ajzen, 1991). Pada hasil penelitian sebelumnya yang telah dilakukan oleh (Jeng, 2019) yang menyatakan bahwa Behavioral intention memiliki pengaruh yang significan terhadap Actual Usage. Hasil tersebut didukung oleh peneliti lain yaitu, dan (Prayitno, 2013), (Andrea & Suroso, 2022), (Nurfauzan & Priyono, 2022),  dan (Priyono, 2017).yang memberikan hasil yang sama bahwa Variabel Behavioral  intention memiliki  pengaruh yang significan terhadap Actual Usage. Dari uraian tersebut dapat diajukan hipotesis seperti berikut ini:
H5 : Ada Pengaruh Behavioral Intention terhadap Actual Usage.

## METODE
Penelitian kuantitatif menggunakan angka-angka sebagai data melalui pengetahuan dan teknik penelitian secara deskriptif, korelasi, kausalitas, maupun eksperimen. Data yang digunakan dalam penelitian  kuantitatif  memiliki  skala  ukur  nominal,  ordinal,  interval  maupun  rasio.  Penelitian menggunakan metode deskriptif verifikatif bersifat kausalitas. Penelitian yang menggambarkan variabel  penelitian  menggunakan  angka  sebagai  data  disebut  penelitian  deskriptif.  Adapun penelitian yang dilakukan untuk menguji hipotesis menggunakan alat statistik disebut penelitian verifikatif  (Ghozali, 2018).

## Participant and procedure
Populasi  merupakan  materi  yang  memiliki  kualitas  dan  karakteristik  sesuai  dengan  yang diinginkan  peneliti  untuk  ditelaah  dan  disimpulkan  (Sekaran  &  Bougie,  2016).  Populasi  yang digunakan dalam penelitian ini adalah investor yang berada di daerah Bekasi, Depok, Jakarta, dan Tangerang  yang  telah  mengetahui  dan  menggunakan  aplikasi  investasi  saham  online.  Sampel dipilih adalah metode non probability sampling yang digunakan dengan cara penarikan sampel dengan  teknik  purposive  sampling  yaitu  penarikan  sample  yang  diambil  dengan  penentuan diawal untuk persyaratannya yaitu responden yang telah berusia 17 tahun dan telah melakukan transaksi  pada  fintech  investasi  saham  online  minimal  1  tahun.  Pengumpulan  data  dilakukan secara  online  menggunakan  googleform  yang  disebar  kepada  responden.  Sumber  data  yang digunakan adalah data primer yang didapat dengan menyebarkan kuesioner dalam bentuk Google form  kepada  pengguna  fintech  investasi  saham  online  dalam  melakukan  kegiatan  investasi. Penyusunan kuesioner pada ini menggunakan skala Likert dengan skala dari 1-6.
Pada  penelitian  ini  menggunakan  jumlah  sampel  sebsesar  100  responden  yang  yang diperoleh  berasal  dari  daerah  Jakarta,  Bekasi,  Depok  dan  Tangerang.  Dari  data  responden dikumpulkan,  kemudian  diolah  dengan  melakukan  pengelompokkan  data  responden berdasarkan  pada  karakteristik  dari  responden  yang  dikelompokkan  pada  kategori-kategori karakteristik yang sudah ditentukan pada pertanyaan filter kuisioner. Kategori karakteristik pada penelitian ini yaitu berdasarkan tempat tinggal responden, usia responden, dan jenis pekerjaan responden.  Hasil  data  kuisioner  yang  telah  terkumpul  sebanyak  100  responden  yang  sesuai dengan kriteria usia responden yaitu 17 tahun ke atas yang telah menggunakan fintech investasi saham online minimal 1 tahun. Karakteristik responden dapat dilihat pada Tabel 1.

## Tabel 1.
Karakteristik Responden Kategori Pilihan Jumlah Persentasi Domisili Jakarta 36 36% Bekasi 32 32% Depok 24 24% Tangerang 8 8% Usia 17-22 4 4% 22-25 34 34% 26-35 42 42% 36-42 20 20% Pekerjaan karyawan swasta 41 41% mahasiswa 33 33% pns 21 21% wiraswasta 5 5% Sumber : Data diolah penulis, 2023

## Measurement
Behavioral intention dan Actual Usage dalam penelitian ini bertindak sebagai variabel dependen atau variabel endogen. Kemudian Perceived Usefulnes, Perceived Ease of Use, Sosial influence dan Perceived Trust sebagai variabel eksogen. Untuk operasional variabel pada penelitian ini dapat dilihat pada appendix 1.

## Data analysis procedures
Teknik analisi pada penelitian ini menggunakan metode teknik analisis Partial Least Square (PLS). Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan bantuan aplikasi pengolahan data smartPLS 3 dalam menghitung dari data-data yang diperoleh dari responden. Analisis PLS merupakan metode analisis hasil pengolahan data yang kuat dengan alasan tidak terlalu banyak persyaratan yang diperlukan dalam menentukan hasil yang baik. Pada pengolahan data dengan analisis PLS ini tidak memerlukan  data  yang  terdistribusi  normal,  sehingga  pengukuran  model  dapat  relatif  lebih mudah  menampilkan  hasilnya.  Ukuran  indikator  yang  diolah  deng  PLS  dapat  berupa  skala nominal, skala ordinal, skala interval, dan skala rasio, dengan sample yang relatif kecil. (Ghozali, 2014).

## HASIL DAN DISKUSI

## Evaluasi model pengukuran
Pada pengujian validitas dengan pengolahan data dilakukan untuk menentukan apakah data yang sudah  dikumpulkan  dari  kuesioner  diukur  validitasnya  apakah  data  dari  masing-masing instrumen  tersebut  sudah  valid  atau  tidak  valid  dengan  kriteria  yang  telah  ditentukan  sesuai dengan teori yang digunakan. Pada penelitian ini, pengujian validitas dilakukan dengan data yang diolah  menggunakan  bantuan  aplikasi  smartPLS  3  untuk  mendapatkan  hasil  output  dari  nilai konvergensi  yang  dihasilkan  dengan  melihat  besarnya  nilai  dari  loading  factor  pada  masing- masing  instrumen  terhadap  variabel  latennya.  Untuk  menentukan  validitas  suatu  indikator dilakukan dengan penentuan kriterian besarnya nilai minimal dari convergent validity dimana syarat minimal nilainya adalah lebih besar  atau sama dengan 0,7. Apabila nilai output loading factor hasil dari data yang diolah sebesar 0,7 atau diatasnya dari nilai tersebut dapat disimpulkan memiliki validitas yang kuat untuk dapat menjelaskan konstruk model strultural (Ghozali, 2014).
Uji reabilitas dilakukan dengan maksud dalam menentukan apakah responden menjawab dari  masing-masing  pertanyaan  kuisioner  memberikan  jawaban  yang  konsisten  pada  semua pertanyaan kuisioner. Dalam pengujian reabilitas pada masing-masing variabel konstruk dapat dilakukan dengan tiga cara yaitu yang pertama dengan menghitung hasil output nilai dari AVE , Cronbach’s Alpha serta nilai pada Construct Reliability yang batas minimal dari nilai kriteria AVE adalah minimal 0,5, nilai kriteria Cronbach’s Alpha adalah paling kecil 0.7 dan selanjutnya batas kriteria syarat minimal nilai dari Construct reliability yaitu 0,7, maka hasil dari angka tersebut dapat dikatakan mempunyai nilai yang reliabel (Ghozali, 2014).
Untuk uji multikolonieritas yang dilakukan melihat ada tidaknya data empiris mengalami adanya data yang bersifat multiple pada model konstruk dengan tujuan dapat menentukan nilai kolinearitas pada konstruk dilihat pada uji multikolonieritas yang dilihat besarnya angka VIF hasil perhitungan.  Data  dikatakan  tidak  terjadi  adanya  gejala  multikolonieritas  dengan  persyaratan nilai dari VIF adalah dibawah angka 5, maka hasil tersebut menunjukkan model konstruk tidak terjadi multikolonieritas (Hair et al., 2017).
Untuk melihat besarnya hasil output dari nilai loading factor, nilai dari hasil uji Cronbach’s Alpha, nilai dari Construct Reliability dan besar nilainya dari VIF diolah  menggunakan aplikasi smartPLS 3 dapat dilihat pada tabel 2.
Berdasarkan  Tabel  2.  dapat  dilihat  nilai  loading  factor  pada  masing-masing  instrumen dengan besar nilainya semua berada di atas 0,7, sehingga nilai tersebut pada semua indikator sudah berada diatas batas persyaratan validitas yaitu dengan nilai 0,7.

## Tabel 2.
Nilai Outpul Loading Factor, AVE, Cronbach's, Composite dan VIF
Variabel  Instrumen  Nilai Loading factor  AVE Cronbach's Alpha Alpha Composite Reliability VIF PU PU1 0.860 0.694 0.861 0.900 1.822 PU2 0.781 PU3 0.757 PU4 0.862 PU5 0.746 PEOU PEOU1 0.721 0.571 0.819 0.873 1.506 PEOU2 0.799 PEOU3 0.743 PEOU4 0.804 PEOU5 0.734 SI SI 1 0.793 0.579 0.852 0.900 2.817 SI 2 0.861 SI 3 0.820 SI 4 0.850 TR TR1 0.838 0.614 0.791 0.864 2.507 TR2 0.749 TR3 0.834 TR4 0.706 BI BI1 0.706 0.644 0.812 0.869 2.817 BI2 0.786 BI3 0.794 BI4 0.753 BI5 0.735 AU AU1 0.831 0.691 0.890 0.919 AU2 0.862 AU3 0.867 AU4 0.834 AU5 0.769

## Sumber : Output smartpls 3, 2023
Selanjutnya pada kolom AVE dapat dilihat bahwa untuk semua nilai AVE pada masing-masing variabel memperlihatkan nilainya sudah berada diatas angka 0,5, sehingga  dari besarnya nilai AVE tersebut untuk semua variabel sudah dapat disimpulkan memenuhi syarat reabilitas. Untuk besarnya  nilai  dari  cronbach’s  alpha  pada  setiap  variabel  untuk  model  adalah  variabel  aktual penggunaan,  kebiasaanya  penggunaan,  persepsi  kemudahan,  persepsi  kegunaan,  pengaruh lingkungan sosial, dan kepercayaan dalam penggunaan fintech investasi saham online dengan nilai sebesar 0,70 ke atas. Kemudian untuk nilai uji Composite  Reliability dapat dilihat untuk masing- masing variabel dengan besar nilainya adalah lebih besar dari 0,7, sehingga dapat disimpulkan bahwa  dari masing-masing indikator variabel tersebut dengan kesimpulan reliabel.
Kemudian pada uji multikolonieritas memperlihatkan hasil dari pengolahan data dengan bantuan software smartPLS 3 dengan besarnya nilai dari VIF berada dibawah angka 5 pada semua variabel, maka dari nilai VIF tersebut dapat disimpulkan bahwa pada model konstruk penelitian ini tidak terjadi adanya gejala koloniaritas.
Untuk  uji  validitas  diskiriminan  dapat  menggunakan  besarnya  nilai  Fornell-Larcker Criterion yang merupakan hasil perhitungan yang membandingkan dengan besarnya nilai dari korelasi pada masing-masing variabel konstruk. Hasil dari nilai Fornell-Larcker Criterion dapat dilihat seperti Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Fornell-Larcker Criterion AU BI PEOU TR PU SI AU 0.833 BI 0.585  0.755 PEOU 0.706  0.737  0.761 TR 0.339  0.739  0.498  0.784 PU 0.583  0.707  0.760  0.496  0.803 SI 0.550  0.660  0.626  0.514  0.550  0.832

## Sumber : Output smartpls 3, 2023
Berdasarkan  Tabel 3. dapat dilihat bahwa nilai dari Fornell-Larcker Criterion letaknya berada pada posisi diagonal pada masing-masing baris. Pada variabel AU dengan nilai 0,833 lebih besar dibanding korelasi dengan variabel lainnya pada satu kolom yaitu variabel BI, PEOU, TR, PU dan SI. Kemudian nilai pada variabel BI sebesar 0,755 lebih besar dari korelasi variabel BI dengan variabel lainnya pada satu kolom yaitu PEOU, TR, PU dan SI. Nilai pada variabel PEOU sebesar 0,761 lebih besar dibandingkan korelasi dengan variabel lainnya pada satu kolom yaitu TR, PU dan SI. Pada variabel TR sebesar 0,784 lebih besar dibandingkan korelasi variabel lainnya dalam satu kolom yaitu PU dan SI. Selain itu nilai variabel PU sebesar 0,803 lebih besar dengan korelasi variabel  SI.  sehingga  besar  angka  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  syarat  dari  uji  discriminant validitas  untuk  model  konstruk  dapat  terpenuhi,  sehingga  hasil  angka  dari  tersebut  dapat disimpulkan bahwa semua konstruk variabel pada model adalah valid.

## Hypothesis testing
Evaluasi inner model pada penelitian ini dapat dilakukan dengan bantuan aplikasi smart pls versi 3 untuk menentukan uji hipotesis. Evaluasi pada inner model dari hasil pengolahan data, dapat memenghitung besarnya nilai uji dari r-square, selanjutnya adalah pengujian t-statistik serta uji signifikasi yang mencerminkan adanya pengaruh dari variabel bebas terhadap variabel terikat pada model kontruk dalam penelitian ini. Besarnya estimasi nilai R square dapat mencerminkan penilaian kuatnya dari konstruk model struktural dalam memprediksi hasil pengolahan datanya dengan analisis PLS. Nilai R square hasil pengolahan menunjukkan besarnya pengaruh dari setiap variabel bebas atau eksogen dapat mempengaruhi terhadap variabel  terikatnya atau endogen. Besarnya  nilai  R  square  berdasarkan  hasil  estimasi  pada  aplikasi  smartPLS  3  dengan  hasil outputnya dapat dilihat pada  Tabel 4.
Pada Tabel 5 dapat dilihat besarnya angka R Square untuk variabel Behavioral Intention (BI) besarnya 0.761 yang menunjukkan bahwa variabel niat penggunaan fintech investasi saham online dapat dijelaskan oleh variable-variabel eksogen yaitu persepsi kegunaan (PU), persepsi kemudahan (PEOU),  pengaruh sosial (SI) dan persepsi kepercayaan (TR) besarnya adalah 76.1%, sedangkan nilai sisanya yang besar angkanya 23.9% dapat dijelaskan oleh variabel lain diluar dari model  struktural  penelitian  ini.  Selanjutnya  besarnya  angka  untuk  R  Square  pada  variabel endogen  Actual  Usage  penggunaan  (AU)  besarnya  adalah  0.342,  dari  angka  tersebut  dapat menyimpulkan bahwa variabel aktual  penggunaaan fintech  investasi saham online (AU) dapat dijelaskan oleh variabel niat penggunaan (BI) sebesar 34.2%, sedangkan sisanya sebesar 65.8% dapat dijelaskan variabel diluar  pada model penelitian ini.
Untuk pengujian hipotesis pada penelitian ini dapat dilakukan dengan pengolahan hasil perhitungan nilai dari besarnya pengaruh variable independen terhadap variabel dependennya
HM Anwar & Deni Wardani. perceived usefulness, perceived ease of use
dengan  menggunakan  bantuan  aplikasi  smartpls  3.3  untuk  menghasilkan  output  dari  nilai  t- statistik dan p-value untuk signifikasi. Kemudian untuk dapat melihat tingginya nilai pengaruh variabel  eksogen  pada  variabel  endogen  dapat  ditentukan  dengan  nilai  koefisien  pada  setiap variabel eksogen. Hasil pengolahan data untuk menguji hipotesis dengan melihat nila angka dari t-statistik yang dilengkapi oleh nilai signifikasi atau nilai p-value dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4.

## Hasil Uji Hipotesis
Variabel R Square  Hipotesis  Relationship  Original Sample T Statistics P Values Kesimpulan AU 0.342 H1 PU -> BI 0.200 2.345 0.019 Diterima BI 0.761 H2 PEOU -> BI 0.275 3.200 0.001 Diterima H3 SI -> BI 0.162 2.213 0.027 Diterima H4 TR -> BI 0.420 6.308 0.000 Diterima H5 BI -> AU 0.585 8.942 0.000 Diterima
Sumber : Output smartpls 3 (2023)

## Pembahasan
Berdasarkan hasil pada variabel eksogen persepsi kegunaan (PU) dapat disimpulkan bahwa pada uji hipotesis 1 dengan hasilnya adalah diterima dari pengolahan data empiris. Oleh karena itu dapat dikatakan berdasarkan uji hipotesis 1 adanya pengaruh dari variabel persepsi kegunaan secara  positif  dan  signifikan  pada  variabel  Behavioral  Intention  penggunaan  fintech  investasi saham  online.  Berdasarkan  pengolahan  data  tersebut  dapat  menunjukkan  bahwa  adanya teknologi fintech investasi saham online mempunyai kegunaan bagi pemakainya yang menjadi faktor pendorong dalam menaikan kinerja dan produktivitas  pemakainya, selain itu pengguna dapat termotivasi terus dan menambah semangat dalam penggunaan teknologi fintech investasi saham online ini. Kesimpulan dari hasil pengaruh persepsi kegunaan pada  penelitian ini selaras dengan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  sebelumnya  (Wardani,  2022),  yang  menyatakan bahwa  persepsi  kegunaan  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  Behavioral  Intention diantaranya oleh peneliti  (Priyono, 2017), (Suseno et al., 2021), (Sujatmiko & Prismana, 2022), (Chen & Barnes, 2007) dan (Wu & Wang, 2005). Variabel persepsi kegunaan memiliki pengaruh terhadap Behavioral Intention penggunaan fintech sistem pembayaran sebesar 0,20 atau 20%. Hasil tersebut dapat menunjukkan bahwa responden pada penelitian ini sebagai pengguna dapat merasakan manfaat  yang  besar  dalam menggunakan  teknologi  fintech  investasi  saham  online. Sehingga hasil ini dapat menjadi saran pada pelaku pengembangan fintech investasi saham online dapat lebih lagi untuk meningkatkan nilai tambah manfaat bagi pemakai fintech investasi saham online  baik  dari  aspek  waktu,  biaya,  dan  fleksibilitas  dalam  pengembangan  aplikasi  fintech investasi saham online.
Berdasarkan hasil pengolahan data pada variabel eksogen persepsi kemudahan (PEOU) dapat disimpulkan pada uji  hipotesis 2 dengan hasilnya adalah  diterima dari pengolahan data empiris.  Oleh  karena  itu  dapat  dikatakan  berdasarkan  uji  hipotesis  2  adanya  pengaruh  dari variabel  persepsi  kemudahan  secara  positif  dan  signifikan  pada  variabel  Behavioral  Intention penggunaan fintech investasi saham online. Dari hasil uji hipotesis ini menunjukkan penggunaan teknologi fintech investasi saham online dapat dengan mudah digunakan, mudah dipahami, jelas dan  dapat  dimengerti  dalam  pengoperasiannya,  sehingga  dapat  menambah  semangat  pada pengguna  menggunakan  terus  teklonogi  fintech  investasi  saham  online  ini.  Hasil  uji  hipotesis kedua pada penelitian ini selaras dengan peneliti sebelumnya yang menyatakan bahwa persepsi kemudahan penggunaan memiliki pengaruh terhadap Behavioral Intention penggunaan fintech
investasi  saham  online,  diantaranya  (Wardani,  2022),  (Priyono,  2017),  (Suseno  et  al.,  2021), (Sujatmiko & Prismana, 2022), (Chen & Barnes, 2007) dan (Wu & Wang, 2005). Besarnya nilai pengaruh  persepsi  kemudahan  dengan  melihat  dari  koefisien    besar  nilainya  adalah  0,275. Besarnya  pengaruh  persepsi  kemudahan  ini  dapat  dijadikan  saran  kepada  penyedia  layanan fintech  investasi  saham  online  untuk  meningkatkan  penyempurnaan  fintech  fintech  investasi saham online menjadi lebih simple agar dapat meminimalkan usaha pengguna dalam penggunaan fintech investasi saham online tersebut.
Berdasarkan  hasil  pada  variabel  pengaruh  sosial  dapat  ditarik  kesimpulan  untuk  uji hipotesis 3 adalah diterima secara data statistik. Hasil pada uji hipotesis tersebut memperlihatkan adanya  pengaruh  yang  signifikan  dari  variabel  pengaruh  sosial  dengan  arah  positif  pada Behavioral  Intention  menggunakan  fintech  investasi  saham  online.  Hal  tersebut  dapat mempelihatkan  bahwa  Behavioral  Intention  pengguna  dalam  menggunakan  layanan  fintech investasi saham online dipengaruhi oleh lingkungan sosial dalam menggunakannya sesuai dengan yang diharapkan. Pengguna berniat untuk menggunakan fintech investasi saham online dengan dorongan dari lingkungan sosial seperti teman, keluarga, teman kantor, sehingga faktor tersebut dapat menjadi pemicu pengguna dalam menggunakan terus fintech investasi saham online. Hasil uji  hipotesisi  ini  selaras  dengan  penelitian  yang  telah  dilkukan  seperti  yang  dilakukan  oleh, (Wardani,  2022)  dan  (Prasetyo  &  Wardhani,  2022)  yang  menyatakan  bahwa  pengaruh  sosial berpengaruh signifikan terhadap sikap penggunaan fintech investasi saham online. Besarnya nilai pengaruh sosial dengan melihat dari koefisien  besar nilainya adalah 0,162.  Besarnya pengaruh sosial ini dapat dijadikan saran kepada penyedia layanan fintech investasi saham online untuk meningkatkan penyempurnaan fintech investasi saham online menjadi lebih simple agar dapat mensosialisasikan  kepada  masyarakat  luas  dalam  penggunaan  fintech  investasi  saham  online tersebut.
Hasil pengolahan pada variabel Persepsi Trust (TR) dapat disimpulkan pada uji hipotesis pada variabel Persepsi Trust hasilnya adalah diterima. Hasil uji hipotesis variabel Persepsi Trust memiliki  pengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap  Behavioral  Intention  penggunaan fintech investasi saham online. Hal tersebut dapat mempelihatkan bahwa Behavioral Intention pengguna  kepada  pihak  penyedia  layanan  fintech  investasi  saham  online  dipengaruhi  oleh Persepsi  Kepercayaan  dalam  menggunakannya  sesuai  dengan  yang  diharapkan.  Pengguna bersikap  niat  untuk  menggunakan  fintech  investasi  saham  online  yang  disediakan  dengan dorongan  dari  Persepsi  Kepercayaan  seperti  mempertimbangkan  kepercayaan  dalam penggunaannya, sehingga hal ini dapat memberikan niat dari pengguna dapat terus menggunakan fintech investasi saham online. Hasil penelitian ini selaras dengan penelitian yang telah dilakukan sebelumnya yaitu oleh (Singh & Malhotra, 2016), (Wardani, 2018), (Ng et al., 2014), (Andrea & Suroso,  2022),  (Nurfauzan  &  Priyono,  2022),    dan  (Priyono,  2017)  yang  menyatakan  bahwa efektivitas berpengaruh signifikan terhadap sikap penggunaan fintech investasi saham online.
Hasil pengolahan data pada variabel Behavioral Intention dapat disimpulkan uji hipotesis hasilnya  ditolak  secara  statistik  berdasarkan  empiris  data.  Hasil  uji  hipotesis  dapat  diartikan bahwa variabel Behavioral Intention memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Actual Usage penggunaan  fintech  investasi  saham  online.  Hasil  ini    dapat  membuktikan  faktor  Behavioral Intention  sebagai  sesuatu  yang  mendorong    pengguna  dalam  menggunakan  fintech  investasi saham online. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh dan (Prayitno, 2013), (Andrea & Suroso, 2022), (Nurfauzan & Priyono, 2022),  dan (Priyono, 2017) yang  menyatakan  bahwa  Behavioral  Intention  berpengaruh  signifikan  terhadap  Actual  Usage penggunaan fintech investasi saham online.

## Keterbatasan
Pada  penelitian  ini  memiliki  keterbatasan  dan  kendala  dalam  penyelesalannya,  diantaranya kesulitan dalam mengumpulkan kuesioner secara online sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan, seperti responden yang tidak menggunakan fintech investasi saham online,  maupun  responden yang  tidak  tinggal  dalam  domisili tertentu.
HM Anwar & Deni Wardani. perceived usefulness, perceived ease of use
Menambahkan  variabel  lain  di  luar  variabel  penelitian  ini  seperti  perceived  convenience, perceived keamanan, serta kualitas layanan fintech investasi saham online lainnya, dikarenakan dari hasil penelitian ini dapat dilihat bahwa nilai  R2 sebesar 76.1%, ini menunjukkan masih ada pengaruh  variabel  lain  yang  dapat  memberikan  pengaruh  terhadap  Behavioral  Intention  dan kebiasaan  penggunaan  fintech  investasi  saham  online  diluar  variabel  independen  dalam penelitian ini.

## SIMPULAN
Penelitian ini ditujukan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh persepsi kegunaan, persepsi kemudahan penggunaan, persepsi pengaruh sosial,  dan persepsi trust terhadap niat penggunaan dan  penggunaan  aktualnya  fintech  investasi  saham  online  yang  berada  di  wilayah  Jakarta, Tangerang, Depok dan Bekasi. Berdasarkan analisis data menggunakan analisis model penelitian ini  menunjukkan  hasil  bahwa  Persepsi  kegunaan,  Persepsi  kemudahan  penggunaan,  Persepsi pengaruh sosial dan persepsi trust berpengaruh secara signifikan terhadap niat penggunaan dan penggunaan aktual fintech investasi saham online.
Persepsi  niat  penggunaan  menjadi    variabel  yang  memiliki  perngaruh  yang  terbeesar dalam  penelitian  ini,  faktor  niat  ini  memberikan  gambaran  bahwa  aplikasi  layanan  fintech investasi saham online dirasakan dapat memberikan dorongan penggunaan secara aktual bagi penggunanya.  Kemudian  membangun  persepsi  kepercayaan  kepada  para  pengguna  dapat menjadi salah satu faktor penting dalam penggunaan layanan fintech investasi saham online ini, maka  diharapkan  penyedia  layanan  fintech  investasi  saham  online  dapat  meningkatkan  dan memperluas  sosialisasi  kepada  para  pengguna  dan  meningkatkan  kepercayaan  pengguna, sehingga para pengguna ini dapat memberikan dorongan kepada teman, kerabat, atau yang lain dalam menggunakan layanan fintech investasi saham online.

## Referensi
Ajzen,  I.  (1991).  Reporting  Behaviour  of  People  with  Disabilities  in  relation  to  the  Lack  of
Accessibility  on  Government  Websites:  Analysis  in  the  light  of  the  Theory  of  Planned Behaviour. Organization Behavior And Human Decision Processes . https://doi.org/10.47985/dcidj.475
Andrea,  J.  A.,  &  Suroso,  J.  S.  (2022).  Analisis  Faktor-Fator  yang  Mempengaruhi  Penggunaan Aplikasi  Investasi  Reksadana  Online  pada  Generasi  Millenial  dan  Generasi  Z. ITEJ (Information Technology Engineering Journals) , 7 (1), 32–52. https://doi.org/10.24235/itej.v7i1.99
Chen, Y. H., & Barnes, S. (2007). Initial trust and online buyer behaviour. Industrial Management and Data Systems , 107 (1), 21–36. https://doi.org/10.1108/02635570710719034 Chishti,  S.,  &  Barberis,  J.  (2016).  The  FinTech  Book :  The  Financial  Technology  Handbook  for Investors, Entrepreneurs and Visionaries. In John Wiley & Sons Ltd . John Wiley & Sons Ltd. Chishti, S., & Puschmann, T. (2018). The WealthTech Book (Vol. 21, Issue 1). John Wiley & Sons Ltd. http://journal.um-surabaya.ac.id/index.php/JKM/article/view/2203
Davis,  F.  D.  (1989).  Perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use,  and  user  acceptance  of information technology. MIS Quarterly: Management Information Systems , 13 (3), 319–339. https://doi.org/10.2307/249008 Ghozali, I. (2014). Structural Equation Modeling, Metode Alternatif dengan Partial Least Square (PLS). Edisi 4. Badan Penerbit Universitas Diponegoro: Semarang. Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25. In Badan Penerbit Universitas Diponegoro: Semarang . Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). SAGE Publications, Inc.
Jeng, C. R. (2019). The Role of Trust in Explaining Tourists’ Behavioral Intention to Use E-booking
Services  in  Taiwan. Journal  of  China  Tourism  Research , 15 (4),  478–489. https://doi.org/10.1080/19388160.2018.1561584
Lai,  C.  P.  (2019).  Personality  traits  and  stock  investment  of  individuals. Sustainability (Switzerland) , 11 (19). https://doi.org/10.3390/su11195474
Lee, M. C. (2009). Predicting and explaining the adoption of online trading: An empirical study in
Taiwan. Decision Support Systems , 47 (2), 133–142. https://doi.org/10.1016/j.dss.2009.02.003
Ng, A., Ibrahim, M. H., & Mirakhor, A. (2014). Does trust contribute to stock market development?
Economic Modelling , 52 , 239–250. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2014.10.056 Nurfauzan,  J.  A.,  &  Priyono,  A.  (2022).  Analisis  TAM  dan  TPB  dalam  Penerimaan  Aplikasi Perdagangan Saham Seluler (Mobile) di Kalangan Investor di Indonesia. Selekta Manajemen , 01 (04), 79–96.
Prasetyo, A., & Wardhani, A. M. N. (2022). Analisis Pengaruh Perceived Risk dan Trust terhadap Pengujian Behavioral Intention Mahasiswa Pengguna GoPay. EXERO : Journal of Research in Business and Economics , 5 (1), 36–63. https://doi.org/10.24071/exero.v5i1.5038 Prayitno,  A.  L.  (2013).  Pengaruh  Social  Influence  Proces  Terhadap  Participation  Behavior Pengguna Twitter Di Surabaya. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya , 2 (2), 1–13. Priyono,  A.  (2017).  Analisis  pengaruh  trust  dan  risk  dalam  penerimaan  teknologi  dompet elektronik Go-Pay. Jurnal Siasat Bisnis , 21 (1), 88–106. https://doi.org/10.20885/jsb.vol21.iss1.art6
Roca, J. C., García, J. J., & de la Vega, J. J. (2009). The importance of perceived trust, security and privacy in online trading systems. Information Management and Computer Security , 17 (2),
96–113. https://doi.org/10.1108/09685220910963983
Sekaran,  U.,  &  Bougie,  R.  (2016).  Research  Methods  for  Business.  In John  Wiley  &  Sons  Ltd . https://doi.org/10.1007/978-94-007-0753-5_102084 Singh, D. A., & Malhotra, M. (2016). Factors Influencing the Adoption of Online Trading: A Study of Individual  Investors. IOSR  Journal  of  Business  and  Management , 18 (10),  21–26. https://doi.org/10.9790/487x-1810022126 Skinner, C. (2016). Valueweb : how Fintech firms are using mobile and blockchain technologies to create the Internet of Value . Marshall Cavendish Busines.
Sujatmiko, I. D., & Prismana, G. L. P. E. (2022). Implementasi Technology Acceptance Model 3 (TAM 3) terhadap Kepuasan Pengguna Aplikasi Investasi dan Trading Saham (Studi Kasus: Aplikasi Mobile IPOT). Journal of Emerging Information System and Business Intelligence (JEISBI) , 3 (1), 35–44. https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/JEISBI/article/view/44214%0Ahttps://ejournal.u nesa.ac.id
Suseno,  N.  S.,  Ingawan,  D.  C.,  &  Rosmayati,  I.  (2021).  Identifikasi  Behavioral  Intention  dengan Pendekatan  Technology  Acceptance  Model. Jurnal  Algoritma , 18 (1),  292–301.
https://doi.org/10.33364/algoritma/v.18-1.931
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model:
Four Longitudinal Field Studies. Management Science , 46 (2), 186–204.
https://www.jstor.org/stable/pdf/2634758.pdf
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly: Management Information Systems , 27 (3), 425–478. https://doi.org/10.2307/30036540 Venkatesh,  V.,  Thong,  J.  Y.  L.,  &  Xu,  X.  (2012).  Consumer  Acceptance  and  Use  of  Information Technology:  Extending  the  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology. MIS Quarterly , 36 (1), 157–178.
Vidayana. (2012). Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Minat Investor Dalam Menggunakan Sistem Perdagangan  Saham  Online. Journal  of  Business  Strategy  and  Execution , 5 (1),  55–76. http://journal.um-surabaya.ac.id/index.php/JKM/article/view/2203
Wardani, D. (2018). Determinan Minat dan Akseptabilitas Mahasiswa Terhadap Aktivitas Jual Beli
Saham Online. Jurnal Keuangan Dan Perbankan , 15 (1), 14–28.
Wardani, D.  (2022). Niat Penggunaan Fintech Sistem Pembayaran Pada Kalangan Milenium Di Masa  Pandemi  Covid-19. Jurnal  Sistem  Informasi  Bisnis  (JUNSIBI) .  http://ejournal- ibik57.ac.id/index.php/junsibi/article/view/435%0Ahttps://ejournal- ibik57.ac.id/index.php/junsibi/article/download/435/281
Wu, J. H., & Wang, S. C. (2005). What drives mobile commerce? An empirical evaluation of the revised  technology  acceptance  model. Information  and  Management , 42 (5),  719–729. https://doi.org/10.1016/j.im.2004.07.001
Appendix 1. Operasional Variabel No Variabel Indikator 1 Perceived Usefulnes (Jeng, 2019) 1. Fintech  investasi  saham  online  menyediakan  informasi  terkini  dan berguna 2. Informasi dalam fintech investasi saham online jelas bagi saya untuk melakukan transaksi
3. Informasi  yang  diberikan  fintech  investasi  saham  online  sangat membantu saya dalam membeli produk investasi 4. Fintech  investasi  saham  online  memberikan  informasi  yang  cukup ketika saya mencoba melakukan transaksi 5. Fintech  investasi  saham  online  memberikan  informasi  yang  cukup mendalam tentang produknya 2 Perceived Ease of Use (Jeng, 2019) 1. Menggunakan  fintech  investasi  saham  online  ini  mudah  bagi  saya dalam menggunakannya 2. Menggunakan fintech investasi saham online ini adalah kegiatan yang saya anggap terampil
3. Menggunakan fintech investasi saham online ini mudah bagi saya 4. Menggunakan  fintech  investasi  saham  online  menyiratkan  sedikit usaha bagi saya 5. Proses transaksi dari  fintech  investasi saham online ini mudah  bagi saya 3 Sosial influence (Venkatesh et al., 2003) 1. Orang  yang  memengaruhi  perilaku  saya  berpikir  bahwa  saya  harus menggunakan fintech investasi saham online 2. Orang-orang  yang  penting  bagi  saya  berpikir  bahwa  saya  harus menggunakan fintech investasi saham online tersebut
3. Teman  kerja  saya  membantu  dalam  penggunaan  fintech  investasi saham online 4. Secara  umum,  organisasi  telah  mendukung  penggunaan  fintech investasi saham online tersebut 4 Perceived Trust (Roca et al., 2009) 1. Secara keseluruhan, penggunaan fintech investasi saham online dapat dipercaya 2. Fintech  investasi  saham  online  memiliki  reputasi  yang  baik  sebagai dealer keuangan dan pialang saham 3. Fintech  investasi  saham  online  kompeten  dan  efektif  sebagai  dealer keuangan dan pialang saham 4. Saya tidak meragukan kejujuran fintech investasi saham online 5 Behavioral intention (Jeng, 2019) 1. Mengingat  upaya  yang  saya  lakukan  dalam  transaksi  di  fintech investasi  saham  online,  saya  berniat  untuk  menggunakan  fintech investasi saham online terus karena dapat bermanfaat
2. Kemungkinan saya akan mempertimbangkan untuk bertransaksi lebih sering lagi pada fintech investasi saham online
3. Jika saya akan mencari investasi, saya akan mempertimbangkan untuk melakukan dari fintech investasi saham online 4. Kemungkinan  saya  membeli  produk  investasi  dari  fintech  investasi saham online ini lebih tinggi
No Variabel Indikator 5. Kesediaan saya untuk membeli produk investasi dari fintech investasi saham online ini tinggi 6 Actual usage (Jeng, 2019) 1. Saya  pikir  transaksi  di  fintech  investasi  saham  online  adalah kesepakatan yang bagus 2. Saya  akan  menyarankan  teman-teman  saya  menggunakan  fintech investasi saham online 3. Saya  pikir  transaksi  pada  fintech  investasi  saham  online  dapat bermanfaat 4. Saya  pikir  transaksi  pada  fintech  investasi  saham  online  sangat berharga 5. Secara  keseluruhan,  transaksi  fintech  investasi  saham  online  ini memberi saya nilai bagus

## Ethics declarations

## Funding
The  author(s)  received  no  financial  support  for  the  research,  authorship,  and/or  publication  of  this article.

## Availability of data and materials
Data sharing is not applicable to this article as no new data were created or analyzed in this study.

## Competing interests
No potential competing interest was reported by the authors
Cite this paper:
Anwar,  H.M.,  &  Wardani,  D.  (2023). Analisis  penggunaan  fintech  investasi  saham  online  dengan  TAM  pada  masa pandemi. AKURASI: Jurnal Riset Akuntansi Dan Keuangan , 5 (3), 193-208. https://doi.org/10.36407/akurasi.v5i3.901

## AKURASI: Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan
AKURASI: Journal Accounting and Financial Research Publisher : LPMP Imperium Frequency : 3 issues per year (April, August, & December) ISSN (online) :  2685-2888. SK ISSN DOI : Prefix 10.36407 Accredited        : SINTA 4