Submitted : 3 October 2022, Accepted : 29 October 2022, Published : 9 November 2022 Copyright © 2022 THE AUTHOR(S). This article is distributed under a a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license, http://journal.yrpipku.com/index.php/msej
Influence  Of  Taxes,  Leverage,  And  Bonus  Mechanism  On  Transfer  Pricing  Decisions (Case Study On A Food And Drink Company  Listed In Indonesia Stock Exchange Year 2016-2020)
Pengaruh  Pajak,  Leverage,  Dan  Mekanisme  Bonus  Terhadap  Keputusan  Transfer Pricing  (Studi  Kasus  Pada  Perusahaan  Makanan  Dan  Minuman  Terdaftar  Di  Bursa Efek Indonesia Tahun 2016-2020)
Ani 1* , Enda Mora Siregar 2
S.T. Manajemen Bisnis Multi Sarana Manajemen Administrasi Dan Rekayasa Teknologi 1,2 Anihuang891@gmail.com 1
* Corresponding Author

## ABSTRACT
The purpose of this study is to analyze the effect of taxes, leverage, and bonus mechanisms on transfer pricing decisions of food and beverage companies listed on the Indonesia Stock Exchange from 2016 to 2020.  The  research  method  used  is  descriptive  quantitative,  while  the  data  collection  method  used  is secondary data. The data analysis technique used is multiple linear regression analysis, partial testing, simultaneous  testing,  and  testing  the  coefficient  of  determination.  The  results  of  the  study  show  that partially or simultaneously, taxes, leverage, and bonus mechanisms do not have a significant influence on the transfer pricing decisions of food and beverage companies listed on the Indonesia Stock Exchange from 2016 to 2020.
Keywords: Tax, Leverage, Bonus Mechanism, Transfer Pricing Decision

## ABSTRAK
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh pajak, leverage, dan mekanisme bonus terhadap  keputusan  transfer  pricing  perusahaan  makanan  dan  minuman  yang  terdaftar  dalam  Bursa Efek  Indonesia  tahun  2016  sampai  2020.  Metode  penelitian  yang  akan  digunakan  adalah  deskriptif kuantitatif, sedangkan metode pengumpulan data yang digunakan adalah data sekunder. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda, pengujian parsial, pengujian simultan, dan pengujian koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan secara parsial maupun simultan, pajak, leverage,  dan  mekanisme  bonus  tidak  memberikan  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  keputusan transfer pricing perusahaan makanan dan minuman yang terdaftar dalam Bursa Efek Indonesia tahun 2016 sampai 2020.
Keywords: Pajak, Leverage, Dan Mekanisme Bonus, Keputusan Transfer Pricing

## 1. Pendahuluan
Globalisasi  yang  terjadi  saat  ini  membawa  berbagai  dampak  di  segala  bidang,  salah satunya pada perkembangan dan kemajuan di bidang ekonomi dan bisnis. Globalisasi berperan mengurangi atau bahkan menghilangkan hambatan antarnegara dalam rangka memudahkan arus  barang,  jasa,  modal,  dan  sumber  daya  manusia  antarnegara.  Globalisasi  ekonomi membawa dampak semakin berkembangnya transaksi internasional
Globalisasi  membuat  perusahaan-perusahaan  merasa  tidaklah  cukup  menjalankan kegiatan ekonomi disatu negara dimana kemajuan yang pesat dalam teknologi, transportasi, komunikasi, dan informasi dapat memberikan kemudahan bagi perusahaan dalam melakukan pengembangan  usaha  mereka  dengan  membuka  cabang  dan  anak  perusahaan  di  berbagai negara  di  dunia,  yang  tujuannya  untuk  memperkuat  aliansi  strategi  dan menumbuhkembangkan  pangsa  pasar  (market  share).  Para  pemilik  bisnis  membentuk perusahaan  multinasional  melalui  anak  perusahaan  dan  cabang  perusahaan  untuk
mengembangkan  bisnis  di  beberapa  negara  dengan  melakukan  berbagai  investasi  dan transaksi yang berskala internasional.
Kegiatan perdagangan lintas negara membuat pertumbuhan perusahaan multinasional semakin  pesat.  Perusahaan  multinasional  mengoperasikan  cabang  atau  anak  perusahaan  di luar negara tempat kedudukannya. Pendirian anak perusahaan di berbagai negara merupakan strategi  bisnis  perusahaan  untuk  memenangkan  persaingan  seperti  mempertahankan  dan mengembangkan  pangsa  pasar,  dan  menguasai  sumber-sumber  daya  yang  relatif  terbatas. Dalam  perusahaan  multinasional  tersebut,  sebagian  besar  transaksi  dan  aktivitas  ekonomi terjadi di antara perusahaan yang berelasi atau antar perusahaan yang mempunyai hubungan istimewa,  seperti  transaksi  penjualan,  pembelian  bahan  baku,  pemberian  jasa,  penggunaan hak kekayaan intelektual, pemberian pinjaman dan sebagainya.
Transfer pricing adalah suatu kebijakan perusahaan dalam menentukan harga transfer suatu transaksi baik itu di barang, jasa, harta tak berwujud atau pun transaksi finansial antar perusahaan  yang  berelasi.  Terdapat  dua  kelompok  transaksi  dalam  transfer  pricing,  yaitu: intra-company dan inter-company transfer pricing. Intra-company transfer pricing merupakan transfer pricing antar divisi dalam satu perusahaan. Sedangkan inter-company transfer pricing merupakan  transfer  pricing  antara  dua  perusahaan  yang  mempunyai  hubungan  istimewa. Transaksinya  sendiri  bisa  dilakukan  dalam  satu  negara  (domestic  transfer  pricing),  ataupun dengan negara yang berbeda (international transfer pricing).
Seiring dengan perkembangan zaman, perusahaan multinasional telah memanfaatkan transfer  pricing  sebagai  upaya  perencanaan  pajak  perusahaan  untuk  menghindari  pajak dengan cara meminimalkan beban pajak yang harus ditanggung perusahaan. Transfer pricing biasanya dilakukan dengan cara memperbesar harga beli dan memperkecil harga jual antara perusahaan  dalam  satu  grup/rekanan  atau  antar  perusahaan  yang  memiliki  hubungan istimewa  dan  mentransfer  laba  yang  diperoleh  kepada  rekanan  perusahaan  yang berkedudukan di luar negeri yang menerapkan tarif pajak yang rendah.
Seiring  perkembangan  skema  bisnis  global  dan  pertumbuhan  perusahaan multinasional,  transfer  pricing  kerap  dijadikan  skema  yang  digunakan  perusahaan multinasional untuk meminimalkan pajak yang ditanggung, sehingga isu mengenai manipulasi transfer pricing menjadi salah satu isu inti dalam perpajakan internasional. Kegiatan transfer pricing yang dilakukan perusahaan untuk memperkecil pajak sebagai biaya politik perusahaan kepada  pemerintah  yang  berperan  sebagai  principal.  Perusahaan  memanfaatkan  perbedaan regulasi  pajak  antar  negara  atau  loopholes  yang  ada  di  negara  lain.  Grup  perusahaan multinasional cenderung mendirikan anak perusahaan di negara betarif pajak rendah atau tax haven  countries  untuk  melaporkan  laba  sebelum  pajak  yang  lebih  tinggi.  Sehingga menyebabkan  semakin  kecil  jumlah  pajak  yang  ditanggung  dan  memperbesar  laba  setelah pajak.
Selain  pajak,  leverage  juga  merupakan  salah  satu  cara  yang  dapat  mempengaruhi perusahaan  dalam  melakukan  keputusan  transfer  pricing.  Leverage  merupakan  rasio  yang mengukur  seberapa  jauh  perusahaan  menggunakan  utang  dalam  pembiayaan.  Anggota kelompok  biasanya  dibiayai  oleh  perusahaan  multinasional  dengan  cara  transfer  utang dan/atau modal. Perusahaan yang terlibat dalam lokalisasi selektif utang untuk tujuan pajak lebih mungkin menjadi agresif dalam hal pengaturan transfer pricing mereka. Hal tersebut di dukung oleh peluang untuk abitrase pajak yang mendorong perusahaan multinasional untuk melakukan  transfer  utang  dan/atau  modal.  Dalam  mencapai  pengurangan  kewajiban  pajak perusahaan grup, ada kemungkinan bahwa leverage dapat bertindak sebagai pengganti untuk transfer pricing.
Selanjutnya,  keputusan  untuk  melakukan  transfer  pricing  juga  dipengaruhi  oleh mekanisme bonus (bonus mechanism). Dalam menjalankan tugasnya, para direksi cenderung ingin menunjukan kinerja yang baik kepada pemilik perusahaan, karena dengan begitu maka
pemilik  perusahaan  akan  memberikan  penghargaan  kepada  mereka.  Pemilik  perusahaan dalam  menilai  kinerja  para  direksinya  adalah  dengan  melihat  laba  perusahaan  secara keseluruhan yang dihasilkan. Dan memberikan penghargaanya dengan menggunakan bonus.

## 2. Tinjauan Pustaka
Menurut  (Adriani,  2019),  Pajak  adalah  iuran  kepada  negara  (yang  dapat  dipaksakan) yang  terhutang  oleh  yang  wajib  membayarnya  menurut  peraturan-peraturan,  dengan  tidak mendapat  prestasi  kembali  yang  langsung  dapat  ditunjuk,  dan  yang  gunanya  adalah  untuk membiayai  pengeluaran-pengeluaran  umum  berhubungan  dengan  tugas  negara  yang menyelenggarakan pemerintahan. Pajak dapat diukur dengan indikator berikut:
ETR = Beban Pajak/Beban Pajak Tangguhan Laba Kena Pajak
Menurut  (Widjojo,  2021),  leverage  ratio  merupakan  rasio  yang  digunakan  dalam mengukur  sejauh  mana  aktifitas  perusahaan  dibiayai  dengan  utang.  Leverage  ratio  dapat diukur dengan indikator berikut:
DAR = Total Utang/Total Aset
Menurut  (Siahaan,  2022),  Mekanisme  bonus  adalah  kompensasi  tambahan  atau penghargaan yang diberikan kepada pegawai atas keberhasilan pencapain tujuan-tujuan yang ditargetkan oleh perusahaan. Mekanisme bonus berdasarkan laba merupakan cara yang paling sering digukanakan perusahaan dalam memberikan penghargaan kepada direksi atau manajer. Mekanisme bonus dapat diukur dengan indikator berikut:

## ITRENDLB = Laba Tahun Berjalan/Laba Tahun Sebelumnya
Menurut (Tampulohon, dkk, 2021), transfer pricing adalah transaksi pertukaran produk atau  jasa  yang  terjadi  diantara  dua  entitas  yang  berbeda  dalam  suatu  grup  perusahaan. Definisi  transfer  pricing  dari  sisi  perpajakan  adalah  penetapan  harga  untuk  tujuan  intra perusahaan  yang  terjadi  pada  perusahaan  afiliasi.  Pengukuran  ini  dapat  dirumuskan  sebagai berikut:
RPT = Piutang Pihak Berelasi/TotalPiutang
Berikut adalah kerangka berpikir yang akan digunakan dalam penelitian ini:

## Gambar 1. Kerangka Konseptual

## 3. Metode Penelitian

## Populasi dan Sampel
Menurut (Riyanto dan Hatmawan, 2020), populasi adalah keseluruhan dari subjek dan objek yang akan menjadi sasaran penelitian. Populasi bukan hanya sekedar jumlah yang ada pada  objek  atau  subjek  yang  dipelajari,  tetapi  meliputi  seluruh  karakteristik  atau  sifat  yang
dimiliki  oleh  subjek  atau  objek  tersebut.  Sedangkan  sampel  penelitian  adalah  bagian  yang memberikan  gambaran  secara  umum  dari  populasi.  Sampel  penelitian  memiliki  karateristik yang sama atau hampir sama dengan karakteristik populasi sehingga sampel yang digunakan dapat mewakili populasi yang diamati.
Dalam  penelitian  ini,  populasi  yang  digunakan  adalah  seluruh  perusahaan  makanan dan  minuman  yang  terdaftar  dalam  Bursa  Efek  Indonesia  tahun  2016  sampai  dengan  2020 sebanyak  26  perusahaan.  Pengambilan  sampel  Dengan  menggunakan  metode  purpose sampling yaitu teknik penentuan sampel dengan pertimbangan tertentu. Adapun kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Perusahaan  manufaktur  sub  sektor  makanan  dan  minuman  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia periode 2016-2020.
2. Perusahaan  manufaktur  sub  sektor  makanan  dan  minuman  yang  telah  mempublikasikan laporan keuangan secara lengkap pada periode 2016-2020.
3. Perusahaan manufaktur sub sektor makanan dan minuman yang tidak mengalami kerugian pada periode 2016-2020.
4. Perusahaan  manufaktur  sub  sektor  makanan  dan  minuman  yang  memiliki  persentase kepemilikan asing sebesar 20% atau lebih pada periode 2016-2020.

## Metode Pengumpulan Data
Dalam penelitian ini metode pengumpulan data menggunakan metode sekunder yaitu metode pengumpulan data bahan dokumen, karena peneliti tidak mendapatkan data secara langsung  tetapi  mendapatkan  data  melalui  pihak  ke  tiga  untuk  diproses  secara  lanjut.  Pada metode pengumpulan data, data didapatkan dari (www.idx.co.id) dan IDN Financials.

## 4. Hasil dan Pembahasan

## Uji Normalitas
Berdasarkan  pendapat  dari  (Priyatno,  2018),  uji  normalitas  residual  dengan  metode grafik yaitu dengan melihat penyebaran data pada sumber diagonal pada grafik Histogram dan Normal Probability Plot of Regression. Sebagai dasar pengambilan keputusannya.
1. Output Histogram Output  ini  menjelaskan  tentang  grafik  data  dan  untuk  melihat  distribusi  data  apakah normal  atau  tidak.  Untuk  pengukuran  normalitas  data  jika  bentuk  grafik  histogram mengikuti  kurva  normal  yang  membentuk  gunung  atau  lonceng,  data  akan  berdistribusi normal.
2. Output Normal Probability Plot of Regression Output  Normal  Probability  Plot  of  Regression  menjelaskan  grafik  data  dalam  melihat distribusi data normal atau tidak dengan pengukuran jika bentuk grafik Normal Probability Plot of Regression mengikuti garis diagonal normal maka data akan dianggap berdistribusi normal.
3. Kolmogorov Smirnov
Uji  normalitas  dengan  statistik  dapat  menggunakan  metode  One  Kolmogorov  Smirnov, kriteria pengujiannya:
1. Jika nilai signifikansi > 0,05, maka data berdistribusi normal.
2. Jika nilai signifikansi < 0,05, maka data tidak berdistribusi normal.

## Gambar 2. Histogram Graphic
Berdasarkan  gambar  di  atas,  terlihat  bahwa  garis  membentuk  lonceng,  tidak  ke  kiri atau ke kanan. Hal ini menunjukkan bahwa data berdistribusi normal dan memenuhi asumsi normalitas.

## Gambar 3. Normal Probability Plot of Regression Graphic
Berdasarkan gambar di atas, terlihat bahwa beberapa data (titik) menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti garis diagonal. Sehingga dari gambar tersebut disimpulkan bahwa residual model regresi berdistribusi normal.
Tabel 1.  One-Sample Kolmogorov Smirnov Test Unstandardized Residual N 30 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 268396187.18885955 Most Extreme Differences Absolute .293 Positive .293 Negative -.156 Test Statistic .293 Asymp. Sig. (2-tailed) .000 c a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction. Source: Research Result, 2022 Berdasarkan  tabel  di  atas,  hasil  uji  normalitas  Kolmogorov-Smirnov  membuktikan bahwa nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 yaitu 0,000 maka dapat disimpulkan bahwa data belum tergolong berdistribusi normal.

## Uji Multikolinearitas
Menurut (Priyatno, 2018), multikolinieritas adalah keadaan model regresi ditemukan adanya korelasi yang sempurna atau mendekati sempurna antarvariabel independen dimana
model  regresi  yang  baik  seharusnya  tidak  terjadi  korelasi  yang  sempurna  atau  medekati sempurna  diantara  variabel  bebas.  Metode  uji  multikolinieritas  yang  umum  digunakan  yaitu dengan melihat nilai Tolerance dan Variance Inflation Factor (VIF) pada model regresi dimana nilai VIF kurang dari 10 dan mempunyai angka Tolerance lebih dari 0,1.
Tabel 2. Multicollinearity Test
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance  VIF 1  (Constant)  4737084.015  239303348.098 .020  .984 Pajak .697 .609 .221  1.144  .263 .972  1.029 Leverage -.029 .291 -.020  -.099  .922 .913  1.095 Mekanisme Bonus .072 .176 .080  .409  .686 .938  1.066
a. Dependent Variable: Transfer Pricing Source: Research Result, 2022
Berdasarkan tabel di atas terlihat bahwa semua variabel memiliki nilai tolerance lebih dari 0,1 dan nilai VIF kurang dari 10 yang dapat disimpulkan bahwa tidak ditemukan masalah pada uji multikolinearitas.

## Uji Heteroskedastisitas
Menurut  (Riyanto  dan  Hatmawan,  2020),  uji  heteroskedastisitas  bertujuan  menguji apakah  dalam  model  regresi  terjadi  ketidaksamaan  varian  dari  residual  satu  pengamatan  ke pengamatan lain. Metode Scatterplot yang digunakan dengan melihat grafik plot antara nilai prediksi  variabel  terikat  yaitu  ZPRED  dengan  residualnya  SRESID.  Pada  metode Scatterplot, kriteriadalam penilaian adalah sebagai berikut:
1. Jika  ada  pola  tertentu,  seperti  titik-titik  yang  membentuk  pola  tertentu  yang  teratur (bergelombang,  melebar  kemudian  menyempit),  maka  mengidentifikasi  telah  terjadi heteroskedastisitas).
2. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.

## Gambar 4. Scatterplot Graphic
Berdasarkan grafik scatterplot yang disajikan dapat dilihat bahwa titik-titik menyebar secara  acak  dan  tidak  membentuk  pola  yang  jelas  serta  menyebar  baik  di  atas  maupun  di bawah  nol  pada  sumbu  Y.  Artinya  tidak  terdapat  heteroskedastisitas  dalam  model  regresi, sehingga model regresi dapat digunakan untuk memprediksi pencapaian berdasarkan masukan dari variabel bebas.

## Analisis Regresi Linier Berganda
Menurut (Purnomo, 2019), analisis regresi merupakan suatu teknik untuk membangun persamaan dan menggunakan persamaan tersebut untuk membuat perkiraan ( prediction ).
Dengan  demikian,  analisis  regresi  sering  disebut  sebagai  analisis  prediksi.  Karena merupakan  prediksi,  maka  nilai  prediksi  tidak  selalu  tepat  dengan  nilai  rillnya,  semakin  kecil tingkat penyimpangan antara nilai prediksi dengan nilai rillnya, maka semakin tepat persamaan regresi yang terbentuk.  Persamaan regresi linear berganda adalah model persamaan regresi linear dengan variabel bebas lebih dari satu.
Tabel 3. Multiple Linear Regression Analysis Test Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance  VIF 1  (Constant)  4737084.015  239303348.098 .020  .984 Pajak .697 .609 .221  1.144  .263 .972  1.029 Leverage -.029 .291 -.020  -.099  .922 .913  1.095 Mekanisme Bonus .072 .176 .080  .409  .686 .938  1.066
a. Dependent Variable: Transfer Pricing Source: Research Result, 2022 Y = 47,37084 + 0,697 X 1 - 0,029 X 2 + 0,072 X 3 + e Berdasarkan persamaan di atas, dapat digambarkan sebagai berikut:
1. Konstanta (α) = 47.37084 menunjukkan nilai konstan, jika nilai variabel independen bernilai 0, maka transfer pricing adalah masih bernilai 47.37084.
2. Koefisien X1(b1) = 0,697 menunjukkan bahwa jika setiap kenaikan nilai pajak (X1) sebesar 1 satuan, maka nilai transfer pricing akan meningkat sebesar 69,7%.
3. Koefisien  X2(b2)  =  0,029  menunjukkan  bahwa  jika  setiap  kenaikan  nilai  leverage  (X2) sebesar 1 satuan, maka nilai transfer pricing akan menurun sebesar 2,9%.
4. Koefisien X3(b3) = 0,072 menunjukkan bahwa jika setiap kenaikan nilai mekanisme bonus (X3) sebesar 1 satuan, maka nilai transfer pricing akan meningkat sebesar 7,2%.

## Koefisien Determinasi
Menurut  (Herlina,  2019),  analisis  determinasi  atau  disebut  juga  R  Square  yang disimbolkan dengan R 2 digunakan untuk mengetahui besaran pengaruh variabel independen (X) secara bersama-sama terhadap variabel dependen (Y) dimana semakin kecil nilai koefisien determinasi, hal ini berarti pengaruh variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y) semakin lemah. Sebaliknya, jika nilai koefisien determinasi semakin mendekati angka 1, maka pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen semakin kuat. Dengan demikian, jika  nilai  koefisien  determinasi  bernilai  0,  maka  hal  ini  menunjukkan  tidak  ada  persentase sumbangan pengaruh yang diberikan oleh variabel independen terhadap variabel dependen. Namun  jika  koefisien  determinasi  bernilai  1  maka  terdapat  sumbangan  pengaruh  yang diberikan variabel independen terhadap variabel dependen adalah sempurna.
Tabel 4. Coefficient Determination Test Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .232 a .054 -.055 283457966.33363 a. Predictors: (Constant), Mekanisme Bonus, Pajak, Leverage b. Dependent Variable: Transfer Pricing
Source: Research Result, 2022
Berdasarkan  tabel  di  atas,  nilai  R  Square  atau  koefisien  determinasi  yang  telah dikorelasikan  dengan  jumlah  variabel  dan  ukuran  sampel  sehingga  dapat  mengurangi  unsur bias  jika  terjadi  penambahan  variabel  atau  tambahan  ukuran  sampel  yang  diperoleh  adalah
0,054.  Artinya  pengaruh  pajak,  leverage  dan  mekaniksme  bonus  terhadap  transfer  pricing adalah  5,4%  dan  sisanya  94,6%  dipengaruhi  oleh  faktor  lain  yang  berasal  dari  luar  model penelitian ini.

## Uji Hipotesis Simultan (Uji F)
Menurut  (Riyanto  dan  Hatmawan,  2020),  pengujian  hipotesis  ini  dimaksudkan  untuk mengetahui  sebuah  tafsiran  parameter  secara  bersama-sama,  yang  artinya  seberapa  besar pengaruh  dari  variabel-variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  secara  bersama- sama. Kriteria penilaian hipotesis pada uji F ini adalah :
Ho Diterima apabila : F hitung < F tabel Ha Diterima apabila : F hitung > F tabel
Tabel 5. ANOVA Test Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regression  119217718541294320.000 3  39739239513764776.000  .495  .689 b Residual 2089058885628002820.000 26  80348418678000112.000 Total 2208276604169297150.000 29 a. Dependent Variable: Transfer Pricing b. Predictors: (Constant), Mekanisme Bonus, Pajak, Leverage
Source: Research Result, 2022
Berdasarkan tabel di atas diketahui bahwa nilai F hitung (0,495) > F tabel (3,32) dengan taraf signifikan  0,689  >  0,05  sehingga  dapat  disimpulkan  H3  diterima  dengan  pengertian  bahwa tidak  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  pajak,  leverage  dan  mekaniksme  bonus terhadap transfer pricing.

## Uji Hipotesis Parsial (Uji t)
Menurut  (Priyatno,  2018),    uji  t  atau  uji  koefisien  regresi  secara  parsial  digunakan untuk  mengetahui  apakah  secara  parsial  variabel  independen  berpengaruh  secara  signifikan atau  tidak  terhadap  variabel  independen.  Dalam  hal  ini,  untuk  mengetahui  apakah  secara parsial  variabel  independen  berpengaruh  secara  signifikan  atau  tidak  terhadap  variabel dependen. Pengujiannya menggunakan tingkat signifikansi 0,05 uji 2 sisi.
Kriteria:
Jika t hitung > t tabel, Ho ditolak dan Ha diterima. Jika t hitung < t tabel Ho diterima dan Ha ditolak. Atau: Jika p < 0,05, Ho ditolak dan Ha diterima. Jika p > 0,05 Ho diterima dan Ha ditolak.
Tabel 6.  Hasil uji T Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance  VIF 1  (Constant) 4737084.015  239303348.098 .020  .984 Pajak .697 .609 .221  1.144  .263 .972  1.029 Leverage -.029 .291 -.020  -.099  .922 .913  1.095 Mekanisme Bonus .072 .176 .080  .409  .686 .938  1.066
a. Dependent Variable: Transfer Pricing
Source: Research Result, 2022 Berdasarkan tabel di atas, dapat diketahui bahwa:
5. Pada  variabel  pajak  (X1)  dapat  diketahui  bahwa  nilai  t hitung (1,144)  >  t tabel (2,040)  dengan signifikansi 0,263 > 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara pajak terhadap transfer pricing.
6. Pada variabel leverage (X2) dapat diketahui bahwa nilai t hitung (0,099) > t tabel (2,040) dengan signifikansi 0,922 > 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara leverage terhadap transfer pricing.
7. Pada  variabel  mekanisme  bonus  (X3)  dapat  diketahui  bahwa  nilai  t hitung (0,409)  >  t tabel (2,040) dengan signifikansi 0,686 > 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara mekanisme bonus terhadap transfer pricing.

## 5. Penutup

## Kesimpulan
Kesimpulan  yang  dapat  peneliti  tarik  dari  hasil  penelitian  ini  adalah  sebagai  berikut: Pajak  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  keputusan  transfer  pricing  pada  perusahaan makanan dan minuman yang terdaftar dalam Bursa Efek Indonesia tahun 2016-2020, Leverage tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan transfer pricing pada perusahaan makanan dan minuman yang terdaftar dalam Bursa Efek Indonesia tahun 2016-2020, Mekanisme bonus tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan transfer pricing pada perusahaan makanan dan minuman yang terdaftar dalam Bursa Efek Indonesia tahun 2016-2020, Pajak, leverage dan mekanisme  bonus  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  keputusan  transfer  pricing  pada perusahaan  makanan  dan  minuman  yang  terdaftar  dalam  Bursa  Efek  Indonesia  tahun  2016- 2020.

## Saran
Disarankan  untuk  peneliti  selanjutnya  dapat  melanjutkan  penelitian  dengan  variabel lainnya  yang  dapat  memberikan  pengaruh  terhadap  keputusan  transfer  pricing  perusahaan makanan dan minuman yang terdaftar dalam Bursa Efek Indonesia tahun 2016 sampai 2020.

## Daftar Pustaka
Cledy,  H.,  &  Amin,  M.  N.  (2020).  Pengaruh  pajak,  ukuran  perusahaan,  profitabilitas  dan leverage  terhadap  keputusan  perusahaan  untuk  melakukan  transfer. Jurnal  Akuntansi Trisakti , 7 (2), 247. Herlina, Vivi. (2019). Panduan Praktis Mengolah Data Kuesioner Menggunakan SPSS . Jakarta : Elex Media Komputindo.
Machmuddah, Zaky. (2020). Metode Penyusunan Skripsi Bidang Ilmu Akuntansi . Yogyakarta : Deepublish Publisher.
Priyatno,  Duwi.  (2018). SPSS  :  Panduan  Mudah  Olah  Data  Bagi  Mahasiswa  dan  Umum . Yogyakarta : Andi Offset.
Purnomo., Rochmat Aldy. (2019). Analisis Statistik Ekonomi dan Bisnis Dengan SPSS . Ponorogo: UNMUH Ponorogo Press.
Ramadhani,  Dadan.  Merida,  Ai  Hendrani  dan  Suheri.  (2020). Akuntansi  Biaya  (Konsep  dan Implementasi di Industri Manufaktur) . Yogyakarta : Markumi.
Riyadi, Slamet. (2017). Akuntansi Manajemen . Jawa Timur : Penerbit Zifatama Publisher. Riyanto,  Slamet  dan  Aglis  Andhita  Hatmawan.  (2020). Metode  Riset  Penelitian  Kuantiatif  di Bidang  Manajemen,  Teknik,  Pendidikan  dan  Eksperimen .  Yogyakarta  :  Deepublish Publisher.
Supriadi, Iman. (2020). Metode Riset Akuntansi . Yogyakarta : Deepublish Publisher. Supriyono. (2018). Akuntansi Keperilakuan . Yogyakarta : Gadjah Mada University Press. Wardani, P. K., & Kurnia, K. (2018). Pengaruh Pajak, Leverage, Dan Mekanisme Bonus Terhadap Keputusan Transfer Pricing. Jurnal Ilmu dan Riset Akuntansi (JIRA), 7(11).