## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI SANTRI BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS BERBASIS WEBSITE
Afei Menando, Renaldi Primaswara Prasetya, Hani Zulfia Zahro’. Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia
1918050@scholar.itn.ac.id

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi calon santri yang memiliki bakat dan potensi dalam bidang bahasa inggris. Pemilihan santri berprestasi merupakan proses yang penting dalam lingkungan pendidikan Islam khususnya dibidang bahasa inggris, di mana aspek-aspek kualifikasi dan potensi calon santri harus dinilai secara komprehensif.  Namun,  proses  seleksi  dapat  menjadi  rumit  dan  memerlukan  analisis  mendalam  dari  berbagai kriteria dan subkriteria yang relevan. Oleh karena itu, keberhasilan dalam memilih seleksi calon santri diperlukan sistem pendukung  keputusan  yang  digunakan  untuk  mencapai  hasil  terbaik  pada  proses  seleksi  santri  dengan efisien. Metode Analitycal Hierarchy Process digunakan dalam penelitian ini karena dapat membantu mengatasi kompleksitas dalam pengambilan keputusan multi-kriteria. Idea dalam prinsip AHP melibatkan transformasi nilai- nilai yang bersifat kualitatif menjadi nilai-nilai yang berbasis kuantitatif, memungkinkan pengambilan keputusan menjadi lebih objektif. Penggunaan metode AHP ini dipilih dikarenakan kemampuannya dalam memilih alternatif terunggul dari sejumlah pilihan yang ada. Hasil perhitungan akurasi keakuratan metode AHP pada perbandingan perhitungan  antara  perhitungan  sistem  dan  manual  dengan  selisih  perbandingan  0,000151733.  Dengan  adanya website ini diharapkan Lembaga mendapatkan hasil perankingan yang dapat ditampilkan dalam bentuk yang jelas dan  akurat,  sehingga  memudahkan  pengambilan  keputusan  yang  tepat. Admin dapat  menambahkan  kriteria maupun subkriteria jika ingin diubahnya.
Kata kunci: Analytical Hierarchy Process, Sistem Pendukung Keputusan, Seleksi Santri Berprestasi, Website.

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  kebutuhan  akan  informasi  selalu sejalan  dengan  kemajuan  dalam  Pengetahuan  dan teknologi  senantiasa  mengalami  kemajuan  yang signifikan  dan  cepat.  Dalam  konteks  ini  komputer memainkan  peran  yang  sangat  penting  sebagai  alat pendukung dalam proses pengolahan data. Pemanfaatan  komputer  yang  diperkuat  oleh  program seleksi bagi santri berprestasi berbasis platform online memiliki  potensi  untuk  mengoptimalkan  penggunaan waktu, mengurangi pengeluaran, serta mempermudah penyediaan informasi berkualitas yang diperlukan.
Pondok  Pesantren  Nurul  Haramain,  yang berlokasi di Narmada, Lombok Barat, Nusa Tenggara Barat  merupakan  lembaga  pendidikan  Islam  modern yang  tetap  mengedepankan  prinsip  Islami.  Sebagai institusi  pendidikan  modern,  Nurul  Haramain  telah mendirikan  Madani  Super  Camp  (MSC)  sebagai lembaga  khusus  untuk  memperdalam  Bahasa  Inggris bagi  para  santri  dan  santriwati.  Dalam  usaha meningkatkan standar pendidikan di MSC, Diperlukan sebuah  sistem  yang  mampu  memberikan  dukungan dalam  proses  pengambilan  keputusan  untuk  memilih santri yang memiliki prestasi unggul di bidang Bahasa Inggris. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dijadikan  pilihan  sebagai  metode  yang  cocok  untuk tujuan tersebut. Karena metode ini mampu mengatasi permasalahan  perangkingan  dengan  membandingkan kriteria dan sub-kriteria yang telah ditentukan.
Penerapan  sistem  dukungan  keputusan  dalam memilih santri berprestasi yang memanfaatkan metode
AHP, diharapkan proses perangkingan santri di MSC dapat  berlangsung  secara  objektif  dan  cermat.  Selain itu,  sistem  ini  diharapkan  dapat  mendukung pengambilan keputusan  yang  lebih akurat dan efisien dalam  seleksi  santri.  Peran  komputer  menjadi  sangat penting sebagai alat pendukung dalam mengelola data. Penggunaan  komputer  yang  dilengkapi  dengan program  seleksi  santri  berprestasi  berbasis website memiliki  manfaat  besar  dalam  menghemat  waktu, biaya,  dan  tenaga,  serta  mempermudah  produksi informasi berkualitas sesuai kebutuhan.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Penelitian Terdahulu
Menurut  Yuliarifin  (2019)  Sistem  ini  dirancang berbasis web, memungkinkan penggunaannya melalui internet  untuk  mempermudah  para  sales  dealer  dan pengguna  dalam  akses.  Penggunaan  Metode Analisis Hierarchy Process (AHP) digunakan dalam menghitung  proses  untuk  menentukan  prioritas pilihan. Keberhasilan dari proses ini sangat tergantung pada  penggunaan  bobot  nilai  yang  diberikan  pada kriteria  dan  sub-kriteria  dalam  tahap  penilaian.  Hasil dari  penilaian  ini  kemudian  menghasilkan  nilai prioritas yang dapat diandalkan [1].
Menurut  Iqram  (2019)  Dalam  penelitian  ini, Sebuah  sistem  pendukung  keputusan  telah  dirancang untuk membantu calon siswa dalam memilih Sekolah Menengah  Kejuruan  (SMK)  di  Kecamatan  Sukun. Sistem  ini  mengadopsi  prinsip Analytical  Hierarchy
Process (AHP)  sebagai  dasar  metodologi.  Aspek- aspek  yang  diperhatikan  dalam  Studi  ini  melibatkan aspek akreditasi, kualifikasi tenaga pengajar, preferensi  program  studi,  serta  fasilitas  pendidikan. Perbandingannya dengan perhitungan manual menggambarkan  kesesuaian  yang  konsisten  dalam hasil  perhitungan  tersebut.  Pengujian  fungsional  ini juga  menghasilkan  hasil  yang  memuaskan  dan memberikan dampak penting bagi calon siswa [2].
Menurut  Saputra & Kusuma (2020) dalam studi yang  berjudul  "Pemanfaatan  Metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  dalam  Menentukan Kendaraan Bekas” tujuan untuk memberikan bantuan kepada  calon  pembeli  yang  belum  memiliki pengalaman  mendalam  dalam  memilih  kendaraan bekas.  Tujuan  utama  dari  sistem  ini  adalah memberikan  solusi  dalam  bentuk  rekomendasi kendaraan  bekas  berdasarkan  sejumlah  kriteria, termasuk kelengkapan dokumen, kondisi mesin, aspek fisik,  dan  tahun  produksi  setiap  kendaraan.  Dengan tersedianya rekomendasi ini, calon pembeli akan lebih mudah  menentukan  pilihan  kendaraan  yang  sesuai dengan preferensi dan kebutuhan mereka [3].
Menurut  Rian  wahyu  noviantoro  &  Lestanti, (2020)  Dalam  penelitian  yang  berjudul  "Penentuan Tarif  Jasa  Lukis  Dengan  Menerapkan  Metode Analytical  Hierarchy Process (AHP)",  pelukis  yang mengkhususkan  diri  dalam  melukis  foto  menghadapi situasi di mana tarif yang dikenakan bervariasi sesuai dengan  jenis  lukisan  yang  dipesan  oleh  klien.  Yang mengharuskan pelukis untuk lebih  berhati-hati dalam menentukan  tarif  yang  sesuai.  Dalam  komunitas pelukis  sering  terjadi  persaingan  harga  yang  sangat mencolok di antara anggota komunitas tersebut [4].
Menurut  Agus  dkk.,  (2018)  yang  berjudul "Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk  Menentukan Lokasi Wisata di Bagian Selatan Nias," tujuan  utama penelitian  memberikan  dukungan  kepada  dinas pariwisata  dalam  pengambilan  keputusan.  Hasil  dari penelitian tersebut melibatkan pengembangan metode perangkingan untuk objek wisata [5].

## 2.2. Madani Super Camp
Merupakan  lembaga  yang  diluncurkan  oleh Pondok  Pesantren  Nurul  Haramain  dengan  tujuan memberikan  pengajaran  khusus  kepada  para  santri melalui  program  kursus.  Inisiatif  ini  dikenal  sebagai Super  Camp,  dimana  para  santri  yang  ikut  akan difokuskan  pada  pembelajaran  satu  mata  pelajaran dalam periode yang ditentukan. Sehingga menciptakan kesetaraan dalam pemahaman materi tersebut. Dengan demikian,  ketika  para  santri  kembali  ke  Pondok Pesantren,  mereka  akan  memiliki  pemahaman  yang seragam terhadap mata pelajaran tersebut. Dampaknya diharapkan  akan  mempermudah  interaksi  belajar mengajar antara guru dan santri.
Madani Super Camp mewujudkan upaya konkret dalam  meningkatkan  efisiensi  pendidikan  yang diberikan  oleh  Lembaga  Pendidikan  Agama  Islam Pondok  Pesantren  Nurul  Haramain.  Pendekatan
pembelajaran yang sangat terfokus seperti ini terbukti efektif  dalam  menguasai  materi  pelajaran.  Dengan jangkauan  materi  yang  lebih  meluas  serta  alokasi waktu yang lebih intens untuk mendalami satu subjek pembelajaran.  santri  memiliki  peluang  lebih  baik dalam memahami dan menguasai materi tersebut.
Madani Super Camp berlokasi di wilayah Hutan yang  dimiliki  oleh  Lembaga  Pendidikan  Islam  Nurul Haramain. Tempat ini berada di Kampung Madani, di dusun  Lebah  Suren,  di  desa  Sedau,  Kecamatan Narmada, kabupaten Lombok Barat, di wilayah Nusa Tenggara  Barat.  Program  ini  pertama  kali  diinisiasi pada bulan September 2013 dan akan terus berlanjut di masa mendatang.

## 2.3. Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  merujuk pada  suatu  sistem  yang  memiliki  kemampuan  untuk mengatasi tantangan dan berkomunikasi saat menghadapi  permasalahan  yang  berkarakter  semi terstruktur  maupun  tidak  terstruktur.  Tujuan  utama adalah  memberikan  dukungan  dalam  mengambil keputusan  dalam  situasi  yang  umumnya  memiliki tingkat  struktur  yang  tidak  selalu  terdefinisi  dengan jelas  di  mana  solusi  keputusan  tidak  selalu  dapat ditentukan secara pasti (Turban E, 2005). Pada intinya, SPK  evolusi  dari  sistem  informasi  manajemen  yang telah  diotomatisasi,  dirancang  untuk  berinteraksi dengan pengguna. Kemampuannya dalam berinteraksi dirancang  untuk  memfasilitasi  integrasi  elemen- elemen  dari  berbagai  proses,  termasuk  prosedur, kebijakan,  metode  analisis,  serta  pengetahuan  dan pemahaman  manajerial.  Pendekatan  ini  bertujuan untuk  membentuk  kerangka  keputusan  yang  dapat beradaptasi dan fleksibel [6].

## 2.4. Aplikasi Visual Studio Code
Visual  Studio  Code dikembangkan  memberikan beragam  fitur  penting,  termasuk  kemampuan  untuk menganalisis  serta  memperbaiki  kesalahan  dalam kode,  pengelolaan  versi  menggunakan  Git  dan integrasi  dengan  layanan  GitHub,  penyorotan  warna untuk  membedakan  elemen  kode,  fitur  otomatisasi penyelesaian  kode  yang  cerdas,  potongan  kode  yang dapat diambil secara cepat ( snippet ), dan kemampuan memperbaiki  struktur  kode.  Selain  itu,  alat  ini  dapat disesuaikan  sepenuhnya  sesuai  dengan  preferensi pengguna, termasuk pengubahan tema tampilan [7].

## 2.5. Website
Situs website merupakan  himpunan  halaman yang  telah  diterbitkan  di  dunia  maya  dan  memiliki domain/URL  yang  memungkinkan pengguna  internet untuk mengaksesnya  melalui alamat yang ditetapkan. Perkembangan  Teknologi World  Wide  Web (WWW) telah  mewujudkan  kemungkinan  ini.  Halaman- halaman  di  dalam  sebuah  situs website biasanya dibentuk sebagai dokumen dengan format HTML dan diakses melalui protokol HTTP [8].
2.6. Database
Kelompok tabel atau data yang saling terhubung dan dibentuk sesuai dengan kebutuhan tertentu. Tujuan utamanya  adalah untuk memungkinkan penyimpanan data yang dapat dengan mudah dimanipulasi, diambil, dan  dicari.  Pentingnya database dalam  suatu  instansi adalah  untuk  memberikan  kemudahan  dan  kecepatan dalam  proses  pengambilan  dan  penyimpanan  data. Database  mampu  mengelola  data  berdasarkan  fungsi dan jenisnya dengan cara yang terstruktur dan teratur. Hal ini dapat dicapai dengan mengatur data ke dalam file atau tabel terpisah, serta menggunakan kolom atau field dalam  setiap  tabel  untuk  menggambarkan informasi yang spesifik [9].
2.7. Analytical Hieararchy Process (AHP)
AHP  merupakan  suatu  kerangka  kerja  yang digagas  oleh  Thomas  L.  Saaty,  berfungsi  sebagai penopang  dalam  proses  pengambilan  keputusan. Model  ini  digunakan  untuk  mengatasi  situasi  yang melibatkan  faktor-faktor  yang  terkait  atau  terstruktur dalam  susunan  hirarkis.  Salah  satu  kelebihan  AHP adalah  kemampuannya  menghasilkan  hasil  yang konsisten  dan  membuat  sistem  keputusan  menjadi lebih mudah dimengerti dan diterapkan.
Skala perbandingan berpasangan diatur berdasarkan  nilai  dasar  dengan  penimbangan  mulai dari  nilai  1  yang  menunjukkan  kesetaraan  penting hingga  nilai  9  yang  mengindikasikan  tingkat keterkaitan yang sangat tinggi [10]. Ditunjukkan pada Tabel 1
Tabel 1. Skala Perbandingan Berpasangan
Nilai Keterangan 1 Kedua elemen sama pentingnya 3 Elemen yang satu sedikit lebih penting dari pada elemen yang lainnya
5 Elemen yang satu lebih penting dari pada yang lainnya
7 Satu elemen jelas lebih mutlak penting dari pada elemen lainnya 9 Satu element mutlak penting dari pada elemen lainnya 2,4,6,8 Nilai – nilai antara dua nilai pertimbangan yang berdekatan
Penting  untuk  menilai  konsistensi  dalam pengambilan  keputusan.  Langkah-langkah  yang diambil dalam tahap ini mencakup:
1. Kalikan setiap nilai pada kolom pertama dengan prioritas relatif elemen pertama, nilai pada kolom kedua dengan prioritas relatif elemen kedua dan seterusnya.
2. Jumlahkan setiap baris.
3. Hasil  dari  penjumlahan  baris  dibagi  dengan elemen prioritas relatif yang bersangkutan.
4. Jumlahkan  hasil  bagi  di  atas  dengan  jumlah elemen untuk mendapatkan nilai 𝜆 𝑚𝑎𝑘𝑠.
Keterangan : 𝜆 𝑚𝑎𝑘𝑠 = 𝐿𝑎𝑚𝑏𝑑𝑎 𝑀𝑎𝑘𝑠
5. Konsistensi  indeks  (CI)  dihitung  menggunakan rumus: 𝐶𝐼 = (𝜆 𝑚𝑎𝑘𝑠 − 𝑛)/(𝑛 − 1) di  mana 𝑛 adalah jumlah elemen.
(1) Keterangan :
𝐶𝐼 =  𝐶𝑜𝑛𝑠𝑖𝑠𝑡𝑒𝑛𝑠𝑖 𝐼𝑛𝑑𝑒𝑥
𝑛  = Banyaknya Elemen
6. Rasio  Konsistensi  (CR)  dihitung  dengan membagi  CI  ( Consistency  Indeks )  dengan  nilai IR ( Indeks Random ). Keterangan : 𝐶𝑅 =  𝐶𝑜𝑛𝑠𝑖𝑠𝑡𝑒𝑛𝑠𝑖 𝑅𝑎𝑠𝑖𝑜

## 𝐼𝑅  =  𝐼𝑛𝑑𝑒𝑥 𝑅𝑎𝑛𝑑𝑜𝑚
Apabila  nilai  CR  lebih  besar  dari  10%,  maka perlu  dilakukan  peninjauan  ulang  terhadap  penilaian data yang telah diberikan [11].

## 3. METODE PENELITIAN
3.1 Use Case Diagram
Use  Case Diagram pada  Sistem  Pendukung Keputusan Seleksi Santri Berprestasi di Madani Super Camp. Ditunjukkan pada Gambar 1.
Gambar 1. Use Case Diagram
Pada  Gambar  1  menggambarkan  kegiatan  apa saja  yang  di  lakukan  pada admin dan  santri  ketika melakukan  input  data  santri. Admin bertugas menginput  data  santri  sesuai  dilembaga  ke  dalam website seleksi  santri.  Lalu  hasil  yang  sudah  di inputkan  akan  dikelola  di website kemudian  hasilnya akan  diberikan  kepada  santri  agar  mengetahui informasi hasil data mereka.

## 3.2 Struktur Menu
Struktur  Menu  pada website Sistem  Pendukung Keputusan Seleksi Santri Berprestasi di Madani Super Camp. ditunjukkan pada Gambar 2.
Gambar 2. Struktur Menu
Pada  Gambar  2  menjelaskan  bahwa admin memiliki  akses penuh ke seluruh  menu  yang  tersedia di  situs website .  Diantaranya  yaitu:  data  santri,  data kriteria,  data  subkriteria,  data  penilaian,  data perhitungan, data hasil akhir yang dicetak berupa PDF.
3.3 Flowchart Sistem Pada flowchart Sistem seleksi santri berprestasi . Ditunjukkan pada Gambar 3.
Gambar 3. Flowchart Sistem
Pada  Gambar  3  merupakan Flowchart  website Seleksi Santri Berpretasi yang memanfaatkan metode Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  mewakili langkah-langkah  operasional  dari  situs website tersebut. Admin diharuskan  melakukan  proses  masuk sebelum  dapat  mengakses  tahapan  berikutnya.  Di laman  masuk,  terdapat  berbagai  pilihan  menu  yang memberikan akses ke fungsionalitas khusus, termasuk halaman  informasi  santri,  data  kriteria,  data subkriteria, penilaian, perhitungan, dan hasil akhir.

## 3.4 Perancangan Pohon Hierarki
Berikut ini merupakan penerapan pohon hierarki pada metode AHP. Ditunjukkan pada Gambar 4.
Gambar 4. Pohon Hirarki
Pada  Gambar  4.  adalah  pohon  hierarki  yang menjelaskan  Goal  sebagai  “Santri  Berprestasi”. Kriteria dan Subkriteria yaitu “Grammar (Step 3, Step 2,  Step  1),  Speaking  (Excellent,  Very  Good,  Good), Vocab  (>501,  201  s/d  500,  <200),  Lomba  (Debate, Quiz, Vocab).
3.5 Keterangan Kriteria Dan Subkriteria
1. Keterangan Kriteria
Menjelaskan  keterangan  dari  kriteria  yang diambil  untuk  diperhitungkan  kedalam  metode  AHP.
Ditunjukkan pada Tabel 2. Tabel 2. Keterangan Kriteria No Kode Kriteria Keterangan 1. K1 Grammar Uji kemampuan grammar/rumus Bahasa Inggris 2. K2 Speaking Uji kemampuan berbicara 3. K3 Vocab Setoran hafalan kosa kata 4. K4 Lomba Lomba yang pernah diikuti para santri 2. Keterangan Subkriteria Grammar Menjelaskan keterangan dari subkriteria grammar yang diambil untuk diperhitungkan kedalam metode AHP. Ditunjukkan pada Tabel 3. Tabel 3. Keterangan Subkriteria Pada Grammar No Kode Subkriteria Keterangan 1. C1 Step 3 Tahap 3 (Gerund) 2. C2 Step 2 Tahap 2 (Tanses) 3. C3 Step 1 Tahap 1 (Noun, Pronoun, Verb) 3. Keterangan Subkriteria Speaking Menjelaskan keterangan dari subkriteria speaking yang diambil untuk diperhitungkan kedalam metode AHP. Ditunjukkan pada Tabel 4.
Tabel 4. Keterangan Subkriteria Pada Speaking No Kode Subkriteria Keterangan 1. C4 Excellent Sangat Baik – Dalam berbahasa 2. C5 Very Good Cukup Baik – Dalam berbahasa 3. C6 Good Baik – Dalam berbahasa 4. Keterangan Subkriteria Vocab
Menjelaskan  keterangan  dari  subkriteria  vocab yang  diambil  untuk  diperhitungkan  kedalam  metode AHP. Ditunjukkan pada Tabel 5.
Tabel 5. Keterangan Subkriteria Pada Vocab No Kode Subkriteria Keterangan 1. C7 >501 Lebih dari 501 kosa kata 2. C8 201 s/d 500 201 s/d 500 kosa kata 3. C9 <200
<200 kosa kata
5. Keterangan Subkriteria Lomba
Menjelaskan  keterangan  dari  subkriteria  lomba yang  diambil  untuk  diperhitungkan  kedalam  metode AHP. Ditunjukkan pada Tabel 6.
Tabel 6. Keterangan Subkriteria Pada Lomba
No Kode Subkriteria Keterangan 1. C10 Debate Lomba debat bahasa inggris 2. C11 Quiz Lomba cerdas cermat 3. C12 Vocab

## Lomba rangking 1 vocab
Pada  Tabel  2,  Tabel  3,  Tabel  4,  Tabel  5,  dan Tabel 6 menjelaskan keterangan pemilihan kriteria dan subkriteria yang sudah dirancang untuk diproses pada tahap selanjudnya menggunakan medote AHP

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Pembuatan Website
1. Tampilan Halaman Login
Pada halaman login hanya bisa dimasukkan oleh admin , untuk bisa mengakses ke halaman selanjudnya . Ditunjukkan pada Gambar 5.
Gambar 5. Tampilan Login
2. Tampilan Dashboard
Pada halaman dashboard menampilkan beberapa menu didalamnya. Ditunjukkan pada Gambar 6
Gambar 6. Tampilan Dashbboard
3. Tampilan Data Santri
Pada  halaman  ini  menampilkan  inputan  data santri pada website. Ditunjukkan pada Gambar 7.
Gambar 7. Data Santri
4. Tampilan Data Kriteria
Pada  halaman  ini  menampilkan  inputan  data kriteria. Ditunjukkan pada Gambar 8.
Gambar 8. Tampilan Data Kriteria
5. Tampilan Data Subkriteria
Pada  halaman  ini  menampilkan  inputan  data subkriteria. Ditunjukkan pada Gambar 9.
Gambar 9. Tampilan Data Subkriteria
6. Tampilan Penilaian
Pada  halaman  ini  menampilkan  data  penilaian.
Ditunjukkan pada Gambar 10.
7. Tampilan Perhitungan Pada  halaman  ini  berfungsi  menampilkan  hasil perhitungan. Ditunjukkan pada Gambar 11.

## Gambar 11. Tampilan Perhitungan
8. Tampilan Hasil Akhir Pada  halaman  hasil  akhir  menampilkan  data alternatif. Ditunjukkan pada Gambar 12.

## Gambar 12. Tampilan Hasil Akhir
9. Tampilan Hasil Perangkingan Hasil  perangkingan.  Ditunjukkan  pada  Gambar
13.
Gambar 13. Tampilan Hasil Perangkingan
4.2 Menghitung Nilai Matriks Perbandingan
1. Perbandingan Kriteria
Menghitung  nilai  matriks  perbandingan  dari kriteria  serta  nilai  proritas,  λ  maks,  CI  dan  CR Ditunjukkan pada Tabel 7.
Tabel 7. Perbandingan Kriteria
Kriteria Grammar  Speaking Vocab Lomba Grammar 1 2 4 3 Speaking 0,5 1 2 4 Vocab 0,25 0,5 1 3 Lomba 0,33333333 0,25 0,33333333 1 Jumlah 2,08333333 3,75 7,33333333 11
Proritas λ maks 4,23828283 0,457878788 CI 0,07942761 0,285757576 CR 0,0882529 0,165606061 0,090757576 2. Perbandingan Subkriteria Grammar Menghitung  nilai  matriks  perbandingan  dari subkriteria Grammar serta  nilai  proritas,  λ  maks,  CI dan CR Ditunjukkan pada Tabel 8. Tabel 8. Perbandingan Subkriteria Grammar Kriteria Step 3 Step 2 Step 1 Step 3 1 5 7 Step 2 0,2 1 3 Step 1 0,14285714 0,33333333 1 Jumlah 1,34285714 6,33333333 11 Proritas λ maks 3,1114637 0,723506057 CI 0,05573185 0,19318606 CR 0,0960894 0,083307883 3. Perbandingan Subkriteria Speaking Menghitung  nilai  matriks  perbandingan  dari subkriteria Speaking serta nilai proritas, λ maks, CI dan
CR Ditunjukkan pada Tabel 9. Tabel 9. Perbandingan Subkriteria Speaking Subriteria Excellent Very Good Good Excellent 1 3 5 Very Good 0,33333333 1 3 Good 0,2 0,33333333 1 Jumlah 1,53333333 4,33333333 9 Proritas λ maks 3,05536149 0,63334572 CI 0,02768075 0,260497956 CR 0,04772543 0,106156324 4. Perbandingan Subkriteria Vocab Menghitung  nilai  matriks  perbandingan  dari subkriteria Vocab serta nilai proritas,  λ maks, CI dan CR Ditunjukkan pada Tabel 10.
Tabel 10. Perbandingan Subkriteria Vocab Subriteria >501 201 s/d 500 <200 >501 1 3 5 201 s/d 500 0,33333333 1 3 <200 0,2 0,33333333 1 Jumlah 1,53333333 4,33333333 9 Proritas λ maks 3,05536149 0,63334572 CI 0,02768075 0,260497956 CR 0,04772543 0,106156324

## 5. Perbandingan Subkriteria Lomba
Menghitung  nilai  matriks  perbandingan  dari subkriteria Lomba serta nilai proritas, λ maks, CI dan CR Ditunjukkan pada Tabel 11.
Tabel 11. Perbandingan Subkriteria Lomba Subriteria Debate Quiz Vocab Debate 1 3 7 Quiz 0,33333333 1 3 Vocab 0,14285714 0,33333333 1 Jumlah 1,47619048 4,33333333 11 Proritas λ maks 3,01078491 0,668696895 CI 0,00539246 0,243100985 CR 0,00929734 0,08820212 4.3 Menentukan Subproritas Pada Subkriteria Membuat Perhitungan Subproritas Pada Subkriteria. Pada Tabel 12. Tabel 12. Perhitungan Subproritas Pada Subkriteria Subkriteria Proritas Subproritas Step 3 0,723506057 1 Step 2 0,19318606 0,267013742 Step 1 0,083307883 0,115144693 Excellent 0,63334572 1 Very Good 0,260497956 0,411304518 Good 0,106156324 0,16761197 >501 0,63334572 1 201 s/d 500 0,260497956 0,411304518 <200 0,106156324 0,16761197 Debate 0,668696895 1 Quiz 0,243100985 0,36354436 Vocab 0,08820212 0,131901495
Pada  Tabel  12  Menentukan  subproritas  pada subkriteria untuk menghitung nilai akhir perangkingan pada data santri menggunakan metode AHP.

## 4.4 Hasil Akhir Perhitungan Manual
Membuat  Perhitungan  Parangkingan  Manual Pada Data Santri. Ditunjukkan pada Tabel 13.
Tabel 13. Hasil Parangkingan Manual No Alternatif Nilai Rank 1 Agnia Ulinnuha 0,340902237 62 2 Ainun Nazwa 0,319878892 71 3 AnnisaWidyaArini 0,319878892 67 4 DhyanAriyanti Wijaya 0,340902237 63
No Alternatif Nilai Rank 5 ElsyaFathiyahRizki 0,664381142 42 6 Irma Yulistiana 0,180704284 86 7 Libriyana Fazilla 0,180704284 88 8 Najwa Aulia 1,000000001 10 9 Nur Intan Padma Imtihani 0,271364621 80 10 Radiatul Jannah 0,319878892 69
Pada Tabel 13 Hasil perhitungan manual pada data santri  untuk  memberikan  hasil  rangking  yang  telah dihitung menggunakan metode AHP.

## 4.5 Pengujian Browser
Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui sistem sudah berfungsi apa tidak. Ditunjukkan pada Tabel 14.
Tabel 14. Pengujian Browser No Proses GC MF ME S 1 Halaman Login √ √ √ √ 2 Halaman Dashboard √ √ √ √
3
Halaman Data Santri √ √ √ √
Tambah Data
√ √ √ √
Edit Data
√ √ √ √ Hapus Data √ √ √ √
4
Halaman Data Kriteria √ √ √ √
Tambah Data
√ √ √ √
Edit Data
√ √ √ √
Hapus Data
√ √ √ √ Perbandingan √ √ √ √ 5 Halaman Data Subkriteria √ √ √ √
Tambah Data
√ √ √ √ Edit Data √ √ √ √
Hapus Data
√ √ √ √
Perbandingan
√ √ √ √ 6 Halaman Data Penilaian √ √ √ √
Tambah Data
√ √ √ √
Edit Data
√ √ √ √ 7 Halaman Data Perhitungan √ √ √ √
8 Data Hasil Akhir
√ √ √ √
Cetak Hasil Akhir
√ √ √ √
9
Data User √ √ √ √
Tambah Data
√ √ √ √
Edit Data
√ √ √ √
Hapus Data
√ √ √ √ 10 Data Profil
√ √ √ √ Keterangan Nama Keterangan Tanda GC = Google Chrome √ = Berhasil MF = Mozila Firefox X = Tidak Berhasil
ME = Microsoft Edge S = Safari
Pada  Tabel  14  Pengujian browser ini  dilakukan dengan 4 browser yaitu: Google Chrome
(Version.114.0.5735.198), Mozila Firefox (Version.114), Microsoft  Edge (Version.114.0.1823) dan Safari (Version.13.2.1).  Semua  fungsi  menu  dan button pada website seleksi santri berprestasi berhasil berjalan 100% sesuai dengan yang diinginkan.

## 4.6 Pengujian User
Pengujian  ini dilakukan  untuk  mengidentifikasi penggunaan website . Ditunjukkan pada Table 15.
Tabel 15. Pengujian User No Pertanyaan Jawaban Baik Cukup Kurang 1 Apakah Tampilan Website menarik? 15 - - 2 Apakah menu data santri berfungsi dengan baik? 15 - - 3 Apakah button pada menu data santri berfungsi dengan baik? 15 - - 4 Apakah menu data kriteria berfungsi dengan baik? 15 - - 5 Apakah button pada menu data kriteria berfungsi dengan baik? 15 - - 6 Apakah menu data subkriteria berfungsi dengan baik? 15 - - 7 Apakah button pada menu data subkriteria berfungsi dengan baik? 15 - - 8 Apakah menu data alternatif berfungsi dengan baik? 15 - - 9 Apakah button pada data alternatif berfungsi dengan baik? 15 - - 10 Apakah menu data penilaian berfungsi dengan baik? 15 - - 11 Apakah button pada menu data penilaian berfungsi dengan baik? 15 - - 12 Apakah menu data perhitungan berfungsi dengan baik? 15 - - 13 Apakah menu data hasil akhir berfungsi dengan baik? 15 - - 14 Apakah button pada menu data hasil akhir berfungsi dengan baik? 15 - - 15 Apakah Website mudah untuk di mengerti? 15 - - 16 Apakah Website mudah untuk digunakan? 15 - - 17 Apakah Website dapat membantu kinerja pada Lembaga MSC? 15 - - Jumlah Jawaban 255 0 0 Jumlah Responden 15 Orang Keterangan Responden. No Instansi Jumlah 1 Lembaga MSC 5 Orang 2 Mahasiswa ITN 5 Orang 3 Mahasiswa Luar ITN 5 Orang Total Responden 15 Orang
Pada  Tabel  15  Pengujian user ini  dilakukan secara online menggunakan Google  Meet dan  o ffline dengan  cara  mewawancarai  narasumber  satu  persatu. Kuesioner  yang  telah  dibuat  mendapatkan  15  orang responden. Diantaranya 5 orang dari Lembaga MSC, 5 orang  Mahasiswa  ITN,  dan  5 orang  Mahasiswa  Luar ITN. Dari 15 orang responden tersebut mengisi “Baik” dan hasilnya sesuai yang diharapkannya.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Metode Analitycal Hierarchy Process digunakan dalam penelitian ini karena dapat membantu mengatasi kompleksitas  dalam  pengambilan  keputusan  metode ini  mampu  mengatasi  permasalahan  perangkingan dengan  membandingkan kriteria dan subkriteria  yang telah  ditentukan,  sehingga  hasil  keputusan  yang diambil  dapat  memiliki  karakteristik  yang  lebih obyektif. Hasil perhitungan akurasi keakuratan metode AHP pada perbandingan perhitungan antara perhitungan  sistem  ( website )  dan  manual  ( Microsoft Excel )  dengan  selisih  perbandingan  0,000151733. Hasil  dari  pengujian Browser pada website yang dilakukan  dengan  menggunakan  4 browser yaitu: Google Chrome Mozila, Firefox , Microsoft Edge , dan Safari.  Semua  fungsi  menu  dan button pada website berhasil berjalan 100% sesuai dengan yang diinginkan. Dan dalam hasil pengujian user yang dilakukan secara online menggunakan Google Meet dan o ffline dengan
cara mewawancarai narasumber satu persatu mendapatkan  15  orang  responden,  dari  15  orang tersebut  mengisi  “baik”.  Dengan  adanya website ini diharapkan  Lembaga  mendapatkan  hasil  perankingan yang  dapat  ditampilkan  dalam  bentuk  yang  jelas  dan akurat, sehingga memudahkan pengambilan keputusan yang tepat. Saran untuk penelitian berikutnya Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Sistem Pendukung Keputusan ini dapat dikembangkan lagi ke dalam basis Mobile seperti Android atau IOS.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A.  Yuliarifin,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pembelian  Sepeda  Motor  Honda  Pada  Dealer Kembang  Jawa  Motor  Trenggalek  Dengan Metode  …,” JATI  (Jurnal  Mahasiswa  Teknik Informatika) , vol. 3, no. 1, hlm. 17–23, 2019.
[2] A.  Iqram,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Sekolah  Menengah  Kejuruan  Kecamatan  Sukun Kota  Malang  Menggunakan  Metode  Analytical Hierarchy  Process  (Ahp),” JATI (Jurnal Mahasiswa  Teknik  Informatika) ,  vol.  3,  no.  1, hlm.  9–16,  2019,  [Daring].  Tersedia  pada: https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/do wnload/477/455.
[3] A.  R.  Saputra  dan  A.  P.  Kusuma,  “Sistem Penentuan  Mobil  Bekas  Menggunakan  Metode Analitycal  Hierarchy  Process  (Ahp),” Jurnal Mnemonic ,  vol.  3,  no.  2,  hlm.  1–6,  2020,  doi: 10.36040/mnemonic.v3i2.2794.
[4] Rian  wahyu  noviantoro  dan  S.  Lestanti, “Penentuan Tarif Jasa Lukis Dengan Menerapkan Metode  Analytical  Hieararchy  Process,” Jurnal
Mnemonic ,  vol.  3,  no.  2,  hlm.  7–14,  2020,  doi: 10.36040/mnemonic.v3i2.2793.
[5] E.  A.  Giawa,  “WISATA  TERFAVORIT  DI NIAS SELATAN DENGAN METODE WEIGHTED  PRODUCT  (  WP  )  Rumusan Masalah,” hlm. 77–80, 2020.
[6] D. O. Wibowo dan A. Thyo Priandika, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Gedung Pernikahan  Pada  Wilayah  Bandar  Lampung Menggunakan Metode Topsis,” Jurnal Informatika  dan  Rekayasa  Perangkat  Lunak
(JATIKA) , vol. 2, no. 1, hlm. page-page. xx~xx, 2021, [Daring]. Tersedia pada: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/informatika
[7] Agustini  dan  W.  J.  Kurniawan,  “Sistem  E- Learning  Do’a  dan  Iqro’  dalam  Peningkatan Proses  Pembelajaran  pada  TK  Amal  Ikhlas,” Jurnal Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer dan Informasi , vol. 1, no. 3, hlm. 154–159, 2019,
[Daring]. Tersedia
pada: http://www.ejournal.pelitaindonesia.ac.id/JMAp TeKsi/index.php/JOM/article/view/526
[8] .  N.,  A.  Ibrahim,  dan  A.  Ambarita,  “Sistem Informasi  Pengaduan  Pelanggan  Air  Berbasis Website  Pada  Pdam  Kota  Ternate,” IJIS  - Indonesian Journal On Information System , vol.
3, no. 1, hlm. 10, 2018, doi: 10.36549/ijis.v3i1.37.
[9] T.  A.  Kinaswara,  N.  R.  Hidayati,  dan  F.
Nugrahanti, “Rancang Bangun Aplikasi
Inventaris  Berbasis  Website  Pada  Kelurahan Bantengan  |  Kinaswara  |  Prosiding  Seminar Nasional  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi (SENATIK),” Prosiding  Seminar  Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SENATIK) ,  vol.  2,  no.  1,  hlm.  71–75,  2019, [Daring]. Tersedia pada: http://prosiding.unipma.ac.id/index.php/SENAT IK/article/view/1073
[10] A. Irawan, R. Rohaniah, H. Sulistiani, dan A. T. Priandika, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan  Tempat  Servis  Komputer  di  Kota Bandar Lampung Menggunakan  Metode AHP,” Jurnal  Tekno  Kompak ,  vol.  13,  no.  1,  hlm.  30, 2019, doi: 10.33365/jtk.v13i1.267.
[11] I. N. Agus, A. Dwijayadi, I. M. A. Wirawan, D. Gede,  dan  H.  Divayana,  “Penentuan  Hotel  di Kecamatan  Buleleng  dengan  Metode  Analityc Hierarchy  Process  (AHP)  dan  Technique  For Others Reference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS),” Jurnal  Nasional  Pendidikan  Teknik Informatika , vol. 7, no. 2, hlm. 163–176, 2018