Jurnal Teknik Lingkungan Volume 22 Nomor 2, Oktober 2016 (Hal 82 - 91)

## PEMILIHAN ALTERNATIF PENGOLAHAN LIMBAH CAIR DOMESTIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE
DEPENDENCE AND DRIVING POWER (DDPA) DAN ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) (STUDI KASUS: KOTA DEPOK)
ALTERNATIVE SELECTION OF WASTEWATER TREATMENT USING DEPENDENCE AND DRIVING POWER (DDPA) AND
ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) METHOD

## (CASE STUDY: DEPOK CITY)
*1 Wilma Nurrul Adzillah, 2 Emenda Sembiring, dan 3 Marisa Handajani Program Magister Studi Teknik Lingkungan Fakultas Teknik Sipil dan Lingkungan, Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesha no 10 40132
1 wilma.adzillah@gmail.com, 2 endasembiring@yahoo.com, 3 m_handajani@yahoo.com
Abstrak:  Minimnya  fasilitas  sanitasi  pada  sebagian  besar  masyarakat  di  Kota  Depok,  menyebabkan pemerintah setempat berencana untuk membangun sistem pengolahan limbah cair domestik. Penelitian ini bermaksud  untuk  memberi  masukan  kepada  pemerintah  setempat  mengenai  sistem  terbaik  yang  dapat diimplementasikan  di Kota  Depok,  dengan  mempertimbangkan  beberapa kriteria  dan  sub kriteria  yang saling  berkaitan. Alternatif  sistem  yang  akan  dipilih pada penelitian  ini  adalah komunal  dan kawasan. Metode Dependence-Driving Power Analysis (DDPA) digunakan untuk menjelaskan ketergantungan antar sub kriteria yang dikategorikan ke dalam klaster empat kuadran. Sedangkan metode multikriteria Analytic Network  Process  (ANP)  digunakan  untuk  membantu  membuat  keputusan  berdasarkan  kriteria  dan  sub kriteria  pendukung.  Melalui  kuesioner  berpasangan  (pairwise  comparison)  dapat  diketahui  hubungan inner  dependence  (keterkaitan  dalam  satu  kriteria)  dan  hubungan  outer  dependence  (keterkaitan  antar kriteria). Hasil analisis awal dengan metode Dependence and Driving Power menunjukkan bahwa kriteria maupun sub kriteria teknis dianggap tidak terlalu penting. Responden lebih menitikberatkan pada masalah ekonomi, sosial, lingkungan, dan kelembagaan. Berdasarkan hasil analisis dengan metode ANP, kriteria yang  dianggap  paling  penting  adalah  kriteria  lingkungan,  dengan  mempertimbangkan  dampak  negatif yang ditimbulkan terhadap udara dan air. Alternatif pengolahan limbah cair domestik yang sesuai untuk Kota Depok berdasarkan sistesis prioritas alternatif adalah sistem kawasan dengan bobot 0,71 dari 1.
Kata  kunci:  Sistem  Komunal,  Sistem  Kawasan,  Kriteria,  Dependence-Driving  Power  Analysis, Analytic

## Network Process
Abstract: The local government plans to build a domestic Waste Water Treatment System, because lack of sanitation facility in most of Depok areas. This study intends to  suggest local government about the best alternative system to be implemented in Depok by considering some interrelated criteria and sub-criteria. The alternative systems to be selected in this research are communal and cluster. The Dependence-Driving Power  Analysis  method  was  used  to  describe  the  strength  of  dependence  between  sub-criteria  that  are categorized  in  four  clusters.  Whereas  the  Analytic  Network  Process  (ANP)  method  was  used  to  make decisions based on criteria and sub-criteria. Through pair questionnaire (pairwise comparison), the inner dependence relations and outer dependence relations could be known. First analysis by Dependence and Driving  Power  indicates  that  the  technical  criteria  deemed  to  be  insignificantly  of  importance.  The respondents were more focused on economic, social environmental and institutional issues. According to the  analysis  result  by  the  ANP  method,  the  environmental  aspect  is  considered  as  the  most  important criterion, as it considers the negative impact to air and water. Based on the analysis of synthesis priority alternative, the most significant wastewater system suitable for Depok is cluster system with score of 0.71 out of 1.
Keywords:  Communal  System,  Cluster  System,  Criteria,  Dependence-Driving  Power  Analysis,  Analytic Network Process

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan  yang  cukup  pesat  dari  permukiman  perkotaan  tidak  hanya  memberikan dampak positif tetapi juga memiliki dampak negatif. Salah satu dampak negatif tersebut adalah air limbah  yang dapat memberikan ancaman terhadap ekosistem alam (Shahmoradi dan Isalou, 2013).  Air  limbah  pada  dasarnya  merupakan  air  yang  telah  digunakan  oleh  masyarakat  untuk kegiatan  sehari-hari.  Air  ini  mengandung  berbagai  zat  kimia  dan  mikroba  sehingga  air  limbah merupakan polusi yang dapat menimbulkan potensi bahaya bagi kesehatan dan lingkungan hidup. Penyakit saluran pencernaan seperti kolera, tifoid, disentri dan penyakit menular seperti hepatitis dapat menyebar melalui pembuangan air limbah yang tidak terkendali (Kumar dkk., 2010).
Selain rumah tangga, industri juga  memiliki kontribusi terhadap terjadinya air limbah. Zat berbahaya yang digunakan dalam proses industri dapat lolos dan ini dapat membahayakan sistem air bersih. Walaupun alam memiliki kemampuan yang luar biasa untuk mengatasi jumlah tertentu dari  suatu  kontaminan,  kita  tetap  dituntut  untuk  mencari suatu  solusi  yang  dapat  mengatasi  air limbah yang dihasilkan oleh rumah tangga dan industri (Ravi dkk., 2010).
Daerah  perkotaan  di  Indonesia  memiliki  kebutuhan  untuk  mengembangkan  suatu  aplikasi yang  dapat  memanfaatkan  kembali  air  limbah  sehingga  dapat  mengatasi  kelangkaan  air  dan sumber air. Air limbah rumah tangga bisa menjadi sumber air alternatif   yang dapat digunakan untuk  berbagai  kegiatan  kecuali  untuk  penggunaan  air  minum,  yang  ditujukan  kepada  rumah tangga di daerah perkotaan (Hastuti dkk., 2011). Berbagai cara pengendalian pencemaran telah meningkat dengan adanya kemajuan dalam bidang ilmu pengetahuan. Dengan pemahaman yang lebih besar mengenai dampak air limbah terhadap lingkungan dan adanya metode analisis yang lebih canggih, maka solusi terbaik untuk pengelolaan air limbah dapat dilaksanakan (Mendonca dkk., 2011).
Kota  Depok  merupakan  kota  penyangga  ibukota  Jakarta  yang  pertumbuhan  penduduknya meningkat secara signifikan. Dengan luas daerah 200,29 km 2 , di tahun 2012 penduduk di Kota Depok  berjumlah  1,878,400  jiwa  dengan  rata-rata  kepadatan  penduduk  9,479  jiwa/km 2 .  Profil jumlah penduduk dan kepadatan penduduk yang terus meningkat, berkorelasi signifikan terhadap jumlah air limbah yang dihasilkan dan potensi pencemaran yang diakibatkan.
Kota Depok merupakan kota yang pertumbuhan penduduknya meningkat secara signifikan. Pertumbuhan  penduduk  yang  terus  meningkat,  berkolerasi  terhadap  jumlah  air  limbah  yang dihasilkan  dan  potensi  pencemaran  yang  diakibatkan.  Meningkatnya  kepadatan  dan  jumlah penduduk  mengakibatkan  meningkatnya  produksi  air  limbah  dari  kawasan  residensial  maupun komersial.  Tanpa  sistem  pengolahan  yang  tepat  dan  memadai,  pencemaran  akibat  air  limbah domestik memperburuk sanitasi lingkungan. Sanitasi yang buruk berakibat kepada produktivitas masyarakat,  terutama  menurunnya  kualitas  sumber  air  serta  tingkat  kesehatan  masyarakat. Pemakaian  septik  tank  sebagai  sistem  pengolahan  limbah  domestik  berpotensi  terhadap pencemaran  air  tanah,  yang  saat  ini  merupakan  sumber  air  bersih  bagi  88,7%  penduduk  kota Depok.
Sampai saat ini, Kota Depok belum memiliki pelayanan pengelolaan air limbah, baik skala komunal  maupun  sistem  terpusat  skala  kawasan.  Pada  tahun  2011,  93,79%  KK  di  kota  Depok telah  memiliki  fasilitas  jamban,  namun  baru  88,66%  KK  yang  memiliki  fasilitas  septic  tank. Diperkirakan separuh dari fasilitas septic tank yang tersedia tidak memenuhi aspek teknis (tidak kedap  dan  tidak  dilakukan  pengurasan  lebih  dari  10  tahun).  Kondisi  ini  terutama  terjadi  di kawasan kumuh dan pemukiman swadaya.
Dengan  belum  terbangunnya  jaringan  pengolahan  limbah  cair  domestik  sistem  terpusat  di kawasan perkotaan dan pengolahan air limbah cair domestik menggunakan septic tank yang tidak sesuai dengan standar mengakibatkan akumulasi limbah yang mengakibatkan pencemaran pada tanahs, air  tanah  dan  air  permukaan.  Dalam  rangka  melindungi  fungsi  lingkungan  hidup  maka perlu pengaturan pengolahan air limbah domestik secara baik dan benar.
Menurut  Wilderer  dan  Schreff,  2000  dalam  Hophmayer,-,  pengelolaan  air  limbah  yang
memadai  sangat  penting  bagi  kesehatan  manusia  dan  pembangunan  ekonomi,  hal  ini menimbulkan tantangan besar bagi banyak negara di seluruh dunia. Sedangkan di negara-negara industri kontrol terhadap air dan air limbah telah mencapai standar yang cukup tinggi, di negara berkembang beberapa masalah sehubungan dengan manajemen penyediaan air dan pengelolaan air limbah masih terlihat jelas.
Penelitian  ini  bermaksud  untuk  memberikan  masukan  kepada  pemerintah  setempat mengenai pengambilan keputusan dalam menentukan alternatif sistem Pengolahan Limbah Cair Domestik yang dapat diaplikasikan di Kota Depok. Sedangkan tujuan dari penelitian ini adalah untuk  menentukan  kriteria  dan  mengidentifikasi  sub  kriteria  yang  mempengaruhi  pengambilan keputusan pemilihan alternative sistem pengolahan limbah cair domestic, menganalisis hubungan keterkaitan  antar  kriteria  dan  sub  kriteria  serta  membangun  model  jaringan  ANP  serta menganalisis prioritas alternatif pengolahan limbah cair domestik dengan menggunakan ANP.

## METODOLOGI PENELITIAN
Pada  tahap  awal  ditentukan  zona  penyebaran  kuesioner  berdasarkan  beberapa  kriteria antara lain: tingkat kejadian diare tinggi, kepadatan penduduk, beban pencemaran dan sumber air bersih yang digunakan masyarakat. Data dari kriteria di atas diperoleh dari Master Plan dan DED Air  Limbah  Kota  Depok  2013.  Kecamatan  yang  terpilih  untuk  menjadi  zona  studi  antara  lain: Kec. Cimanggis, Kec. Sukmajaya, Kec. Tapos dan Kec Cipayung. Kemudian pengumpulan data primer  diperoleh  dari  penyebaran  kuesioner  dengan  dua  tahap  penyebaran,  kuesioner  awal bertujuan  untuk  mengidentifikasi  sub  kriteria  dan  mengetahui  tingkat  ketergantungan  antar kriteria.  Sedangkan  kuesioner  kedua  bertujuan  untuk  menentukan  kriteria  dan  sub  kriteria prioritas,  juga  mengetahui  pemilihan  alternatif  sistem  pengolahan.  Responden  terdiri  atas beberapa stakeholder antara  lain  masyarakat  dalam  zona  studi,  akademisi,  institusi  pemerintah dan  lembaga  swadaya  masyarakat  (LSM)  pemerhati  lingkungan.  Sampel  responden  untuk kuesioner  awal  berjumlah  45  orang,  dan  sampel  untuk  kuesioner  lanjutan  130  orang.  Data sekunder diperlukan untuk  mendukung data primer, data tersebut diperoleh  dari  instansi terkait antara lain: BAPPEDA Depok, BPS, dan studi literatur dari berbagai sumber.
Pada  penelitian  ini  terdapat  dua  alternatif  sistem  pembangunan  pengolahan  limbah  cair domestik  yaitu  Sistem  Komunal  dan  Sistem  Kawasan.  Pemilihan  sistem  yang  sesuai  untuk diterapkan di Kota Depok ditinjau dari beberapa kriteria/aspek, antara lain teknis, sosial, ekonomi, lingkungan dan kelembagaan. Tabel 1 memperlihatkan kriteria dan subkriteria yang digunakan pada penelitian ini berdasarakan penelitian-penelitian sebelumnya.
Tabel 1. Kriteria dan sub kriteria yang digunakan pada penelitian KRITERIA SUB KRITERIA PENELITI Teknis Lokasi bebas banjir Mirah, 2014 Jarak dari IPAL ke daerah layanan Mirah, 2014 Ketersediaan Badan Air Penerima Mirah, 2014 Tata guna lahan Saleh, dkk, 2012 Kemiringan Lereng Mirah, 2014 Jalan Saleh, dkk, 2012 Sosial Jumlah penyerapan tenaga kerja dan lapangan usaha yang ditimbulkan maksimal Mirah, 2014 Minimal dalam menimbulkan potensi konflik antara masyarakat & teknologi Mirah, 2014 Kesiapan SDM dalam mengoperasikan IPAL Mirah, 2014 Kesesuaian dengan budaya setempat Safitri, 2014 Ekonomi Nilai investasi minimal Mirah, 2014 Nilai operasional minimal Mirah, 2014 Biaya perawatan minimal Mirah, 2014 Lingkungan Memiliki nilai estetika yang baik Mirah, 2014
KRITERIA SUB KRITERIA PENELITI Penggunaan area tidak terlalu besar Minimal dalam menimbulkan pencemaran udara (bau) Mirah, 2014 Minimal dalam menimbulkan pencemaran air tanah Mirah, 2014 Kelembagaan Terdapat badan hukum/institusi yang bertanggung jawab Safitri, 2014 Ketersediaan SDM yang akan mengelola IPAL Safitri, 2014 Peraturan Safitri, 2014

## Dependence and Driving Power Analysis (DDPA)
Dalam  menentukan  hubungan  keterkaitan  antar  kriteria  dalam  satu  kelompok  ( inner depedence )  atau  antar  kelompok  ( outer  depedence )  diperoleh  melalui  penyebaran  kuesioner Keterkaitan Antar Kriteria terhadap adanya ketergantungan diantara sub kriteria.
Metoda Dependence Driving Power Analysis digunakan untuk  menjelaskan seberapa besar pengaruh  ketergantungan  sub  kriteria  yang  kemudian  dikategorikan  kedalam  4  sektor  domain (Tseng, dkk, 2011), yaitu:
• Kuadran I    : Autonomuous Cluster ( weak dependence – weak driving )
• Kuadran II    : Dependen Cluster ( strong dependence – weak driving )
• Kuadran III : Linkage Cluster ( strong dependence – strong driving )
• Kuadran IV : Independen Cluster ( weak dependence – strong driving )
Sub kriteria yang  menempati  kuadran IV akan  dianalisis lebih lanjut  dengan  metoda ANP, karena sub kriteria yang terdapat dalam kuadran ini memiliki kekuatan penggerak yang besar dan ketergantungan yang tinggi terhadap sub kriteria yang lain.

## Analytic Network Process (ANP)
Sub kriteria yang terdapat pada kuadran III selanjutnya dibuat model jaringan ANP dengan bantuan  perangkat  lunak Superdecision versi  2.2.6.  Susunan  pertanyaan  dibuat  berdasarkan model  jaringan  tersebut.  Kuesioner  lanjutan  adalah  jenis  kuesioner  perbandingan  berpasangan ( pairwise  comparison )  dengan  memberikan  tingkat  kepentingan  dengan  menggunakan  skala Saaty 1- 9.
Tabel 2. Skala Saaty (Saaty, 1988) Tingkat Kepentingan Definisi 1 Elemen yang sama pentingnya dibanding dengan elemen yang lain ( Equal importance ) 3 Elemen  yang  satu  sedikit  lebih  penting  daripada  elemen  yg  lain  ( weak importance of one over another importance ) 5 Elemen  yang satu jelas lebih penting daripada elemen  lain ( Essential or Strong importance ) 7 Elemen yang satu sangat jelas lebih penting daripada elemen yg lain ( Very strong or Demonstrated importance ) 9 Elemen yang satu mutlak lebih penting dari elemen yang lain
( Absolute importance ) 2, 4, 6, 8 Apabila ragu-ragu antara dua nilai ruang berdekatan ( grey area ) Kebalikan Bila  aktivitas i mendapat  satu  angka  terhadap  aktivitas j ,  maka j mempunyai nilai kebalikannya bila dibandingkan dengan i
Pembobotan  kriteria  pada  metode  ANP  dilakukan  dengan  mengunakan  matriks perbandingan berpasangan. Nilai-nilai pada matriks perbandingan berpasangan tersebut didapat dari  kuesioner  yang  diberikan  pada  responden  (Setiawati, 2014),  susunan  matriks  dapat  dilihat pada Gambar 1 .
A 1 A 2 …  A n A 1 a 11 a 12 a 1n A 2 a 21 a 22 a 2n … A m a m1 a m2 a mm Gambar 1. Matriks perbandingan berpasangan (Saaty, 1999)
Nilai a 11 adalah nilai perbandingan elemen A 1 (baris) terhadap A 1 (kolom) yang menyatakan hubungan:
a. Seberapa  jauh  tingkat  kepentingan  A 1 (baris)  pada  suatu  kriteria  dibandingkan  dengan  A 1 (kolom) atau
b. Seberapa jauh dominasi A 1 (baris) terhadap A 1 (kolom) atau c. Seberapa banyak sifat kriteria terdapat pada A 1 (baris) dibandingkan dengan A 1 (kolom).
Jawaban yang diberikan oleh responden dibuat rata-rata dengan menggunakan metode rataan geometri, yang secara matematis ditulis sebagai berikut:
𝑟 𝑖𝑗 = (𝑎 1 ×   𝑎 2 × 𝑎 3 × … 𝑎 𝑛 ) 1 𝑛 …………………………………………………..( Persamaan 1 ) dimana: 𝑟 𝑖𝑗 : nilai perbandingan rata-rata nilai i dengan j untuk n partisipan 𝑎 𝑖 : nilai perbandingan pada kuesioner dengan i = 1, 2, …, n n : jumlah responden
Sebelum  menghitung  rataan  geometri,  nilai  dalam  matriks  dikonversi  terlebih  dahulu sehingga menjadi bentuk data individu yang baru, seperti pada Tabel 3 .
Tabel 3. Konversi Nilai (Susangka, 2010) Nilai awal 1/7  1/6  1/5  ¼  1/3  ½  1  2  3 4 5 6 7 Nilai Konversi   1 2 3 4 5 6  7  8  9  10  11  12  13
Hasil perhitungan rataan geometri kemudian diubah kembali ke nilai awal. Nilai inilah yang akan  digunakan  dala  perhitungan  selanjutnya  dan  yang  akan  dimasukkan  ke  dalam Superdecisions software .

## Perhitungan Rasio Konsistensi (Consistency Ratio)
Konsistensi merupakan hal yang pening dalam pengambilan keputusan. Pada metode ANP konsistensi  menyeluruh  dari  berbagai  pertimbangan  pengambil  keputusan  diukur  melalui  rasio konsistensi, seperti yang dapat dilihat pada persamaan 2 (Saaty, 1988) di bawah ini:
CR = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 ……………….………………………………………………….…...… (Persamaan 2) dimana:
CR = Consistency Ratio CI = Consistency Index RI = Random Index Tabel 4. Random Index Rata-Rata (Saaty, 1988) N 1  2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 RI 0  0  0,58  0,90  1,12  1,24  1,32  1,41  1,45  1,49  1,51  1,48  1,56  1,57  1,59
Jika  nilai CR < 10% atau lebih  kecil  dari 0,1 maka jawaban dapat diterima  karena berada dalam batas konsisten. Jika rasio konsistensi lebih besar dari 0,1 maka hal ini mengindikasikan bahwa pertimbangan yang diberikan mungkin agak acak dan perlu diperbaiki (Setiawati, 2014).

## Pengolahan Data dengan Superdecisions Software
Hasil pengolahan data dengan perangkat lunak Superdecision berupa supermatriks. Terdapat 3 jenis supermatriks, antara lain:
1. Supermatriks tidak tertimbang ( Unweighted Supermatrix )
Supermatriks  Tidak  Tertimbang  dibuat  berdasarkan  perbandingan  berpasangan  antar kelompok/kriteria/alternatif, dengan cara memasukkan nilai prioritas ( eigen vector ) ke dalam matriks yang sesuai dengan selnya.
2. Supermatriks tertimbang ( Weighted Supermatrix )
Supermatriks  Tertimbang  diperoleh  dengan  cara  nilai  pada  Matriks  Kelompok  digunakan untuk  memberi bobot Supermatriks Tidak Tertimbang. Cara untuk  memberi bobot tersebut adalah  dengan  mengalikan  nilai  di  sel  Matriks  Kelompok  dengan  nilai  di  setiap  sel Supermatriks Tidak Tertimbang yang sesuai.
3. Supermatriks Limit ( Limit Supermatrix )
Supermatriks  Limit  didapatkan  dengan  menaikkan  Supermatriks  Tertimbang  sampai batasnya  dengan  cara  mengalikan  dirinya  sendiri.  Ketika  nilai  prioritas  pada  setiap  kolom sama, maka Supermatriks Limit sudah didapatkan (Saaty, 1999).
Sedangkan untuk menentukan pemilihan alternatif menggunakan Sintesis Prioritas Alternatif yang juga terdapat di dalam Superdecisions Software .

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Identifikasi Hubungan Ketergantungan Antar Kriteria
Terdapat  hasil  olahan  dari  beberapa  kelompok  responden  yaitu  kelompok  akademisi, masyarakat, NGO dan pemerintah. Total responden (N) adalah 51 sehingga nilai Q (N/2) ≈ 26 yang  berarti  nilai  sub  kriteria  lebih  dari  atau  sama  dengan  Q  dianggap  memilki  keterkaitan. Terdapat 39 Inner Dependence dan 88 Outer Dependence .
Seperti dapat dilihat cukup jelas dari Gambar 2 , terdapat satu sub kriteria yang memiliki ketergantungan dan kekuatan penggerak tertinggi, yaitu sub kriteria Nilai operasional minimal (E2) pada  kuadran  III  dengan  titik  koordinat  x,y  (14,  12).  Sub  kriteria  lain  yang  menempati kuadran  ini  adalah  Jumlah  penyerapan  tenaga  kerja  dan  lapangan  usaha  yang  ditimbulkan maksimal (S1), Minimal dalam menimbulkan potensi konflik antara masyarakat & teknologi (S2), Kesiapan  SDM  dalam  mengoperasikan  IPAL  (S3),  Minimal  dalam  menimbulkan  pencemaran udara (L3), Minimal dalam menimbulkan pencemaran air (L4), dan Ketersediaan SDM yang akan mengelola IPAL (K2). Elemen-elemen yang terdapat pada kuadran III ini selanjutnya dikaji dan digunakan sebagai dasar penyusunan kuesioner perbandingan berpasangan berdasarkan metoda Analytical Network Process (ANP).
Sedangkan  sub  kriteria  yang  paling  tidak  berpengaruh  karena  memiliki  sifat ketergantungan dan kekuatan penggerak lemah menempati kuadran I, sub kriteria tersebut antara lain  Ketersediaan  Badan  Air  Penerima  (T3),  Kemiringan  Lereng  (T5),  Jalan  (akses  ke  lokasi) (T6), Kesesuaian dengan budaya setempat (S4), Nilai investasi minimal (E1), dan Memiliki nilai estetika yang baik (L1).
Kesimpulan  dari  analisa Dependence  and  Driving  Power (DDPA)  ini  bahwa  kriteria maupun  sub  kriteria  Teknis  dianggap  tidak  terlalu  penting  atau  pun  berpengaruh  dalam pertimbangan  Pembangunan  Pengolahan  Limbah  Cair  Domestik  di  Kota  Depok,  berdasarkan pendapat  keempat  kelompok  responden.  Para  responden  lebih  menitikberatkan  pada  masalah ekonomi sosial dan lingkungan, juga kelembagaan (Ketersediaan SDM). Menurut mereka kriteria ekonomi Nilai  operasional  minimal adalah  hal  pertama  yang  menjadi  bahan  pertimbangan, karena  bisa  jadi  berhubungan  dengan  biaya  yang  akan  dikeluarkan  (berupa  retribusi)  oleh masyarakat  selaku  pihak  yang  terlayani.  Mungkin  juga  menjadi  bahan  pertimbangan  institusi
terkait  untuk  mengeluarkan  subsidi  untuk  modal  awal  atau  biaya  selama  pengolahan  limbah beroperasi.
Hal  lain  yang  menjadi  pertimbangan  utama  adalah  masalah  sosial,  pengolahan  limbah yang akan dibangun harus dapat diterima oleh masyarakat (S2) agar tidak terjadi konflik terutama dengan  masyarakat yang tinggal di  daerah  dekat lokasi pengolahan limbah cair domestik. Juga sebaiknya  dapat  menimbulkan  lapangan  usaha  bagi  masyarakat  Kota  Depok  atau  masyarakat sekitar lokasi. Dengan timbulnya lapangan usaha ataupun penyerapan tenaga kerja, diharapkan pembangunan  pengolahan  limbah  akan  meminimalisir  konflik  dengan  masyarakat  dan keberadaannya akan lebih diterima.
Gambar 2. Klaster Sub Kriteria Berdasarkan Dependence and Driving Power

## Konstruksi Model Jaringan Hasil Analisis DDPA
Penyusunan model jaringan didasarkan pada hasil analisis DDPA yaitu sub kriteria yang menempati kuadran III ( Linkage ). Konstruksi Model Jaringan Hasil Analisis DDPA dapat dilihat pada Gambar 3.

## Gambar 3. Konstruksi Model Jaringan Hasil Analisis DDPA

## Penilaian Bobot Kriteria
Jawaban  dari  keseluruhan  responden  kemudian  dibuat  rata-rata  dengan  menggunakan metoda rataan geometri sehingga dihasilkan satu jawaban. Nilai CR pada total responden sangat kecil yaitu 0,01, berarti bahwa jawaban pada kuesioner sangat konsisten. Hal ini dapat dilihat dari bobot  prioritas,  aspek  dengan  bobot  tertinggi  adalah  aspek  lingkungan  dengan  bobot  2,27,
CLUSTER IV: Y
CLUSTER III: Independen
Linkage
13 12 S2 E2 11 K3 S3 10 K1 T2 K2 9 T1 L2 S1 L3 L4 8 X 7 E1 E3 6 T6 S4 L1 5 T4 4 3 T3 2 CLUSTER I: CLUSTER II: 1 Autonomous T5
Dependen
0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 De pe nde ncy D ri v in g P o w er
kemudian diikuti dengan aspek sosial (bobot 0,89), kelembagaan (bobot 0,54) dan aspek ekonomi (0,29).

## Penilaian Bobot Sub Kriteria dan Alternatif
Penilaian bobot sub kriteria dan alternatif diperoleh  dari Supermatriks Limit, selanjutnya melakukan  normalisasi  berdasarkan  kelompok/kriteria  ( Normalized  by  cluster ).  Sehingga  total bobot  prioritas  pada  masing-masing  kelompok  berjumlah  satu.  Bobot  prioritas  tersebut  dapat dilihat pada Tabel 5 .
Tabel 5. Bobot Prioritas Sub Kriteria dan Alternatif Kriteria (Cluster) Sub Kriteria Normalized by Cluster Limiting Sosial Jumlah penyerapan tenaga kerja dan lapangan usaha yang ditimbulkan maksimal 0,12 0,03 Kesiapan SDM dalam mengoperasikan IPAL 0,45 0,13 Minimal dalam menimbulkan konflik antara masyarakat dan teknologi 0,43 0,12 Ekonomi Nilai operasional minimal 1,00 0,10 Lingkungan Minimal dalam menimbulkan pencemaran udara (bau) 0,38 0,14 Minimal dalam menimbulkan pencemaran air 0,62 0,22 Kelembagaan Ketersediaan SDM yang akan mengelola IPAL 1,00 0,07 Alternatif Sistem Komunal 0,47 0,08 Sistem Kawasan 0,53 0,09

## Penentuan Peringkat (Ranking) Sub Kriteria
Penentuan ranking kriteria dilakukan  dengan  melakukan normalisasi nilai prioritas limit, dengan  tidak  mengikutsertakan  Kelompok Alternatives dalam  perhitungan.  Hasil  normalisasi dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Peringkat Sub Kriteria Kriteria (Cluster) Sub Kriteria Limiting Normalized Rank Sosial (0,35) Jumlah penyerapan tenaga kerja dan lapangan usaha yang ditimbulkan maksimal 0,03 0,04 7 Kesiapan SDM dalam mengoperasikan IPAL 0,13 0,16 3 Minimal dalam menimbulkan konflik antara masyarakat dan teknologi 0,120 0,15 4 Ekonomi (0,13) Nilai operasional minimal 0,11 0,13 5 Lingkungan (0,44) Minimal dalam menimbulkan pencemaran udara (bau) 0,14 0,17 2 Minimal dalam menimbulkan pencemaran air 0,22 0,27 1 Kelembagaan (0,08) Ketersediaan SDM yang akan mengelola IPAL 0,06 0,08 6
Terlihat pada tabel diatas bahwa sub kriteria Minimal dalam menimbulkan pencemaran air (L4)  merupakan  prioritas  utama  dan  Minimal  dalam  menimbulkan  pencemaran  udara  (L3) merupakan prioritas kedua dalam kajian pembangunan pengolahan limbah cair domestik.

## Sintesis Prioritas Alternatif Pengolahan Limbah Cair Domestik
Penentuan  prioritas  alternatif  sistem  pengolahan  limbah  cair  dari  keseluruhan  responden diperoleh  dari  pengolahan  data  menggunakan  perangkat  lunak Superdecisions .  Untuk  lebih jelasnya dapat dilihat pada Gambar 4 .
Gambar 4. Prioritas Alternatif Pengolahan Limbah Cair Domestik Keseluruhan Responden

## KESIMPULAN Kesimpulan
Dalam pengambilan keputusan terdapat lima kriteria utama dan 21 sub kriteria yang memiliki hubungan  keterkaitan.  Hubungan  keterkaitan  tersebut  terdiri  atas  39  hubungan  dalam  kriteria ( inner dependence ) dan 88 hubungan antar kriteria ( outer dependence ). Model jaringan dibangun berdasarkan kedua jenis hubungan tersebut dan feedback antara alternatives dengan sub kriteria. Sub  kriteria  dikelompokkan  ke  dalam  klaster  empat  kuadran  berdasarkan driving-power dan dependency (analisis DDPA). Sub kriteria yang menempati kuadran IV ( independent ) antara lain Lokasi bebas banjir (T1), Jarak dari IPAL ke daerah layanan (T2), Penggunaan area tidak terlalu besar (L2), Terdapat badan hukum/institusi yang bertanggung jawab (K1), dan Peraturan (K3).
Penyusunan  kuesioner  perbandingan  berpasangan  ( pairwise  comparison )  didasarkan  pada hasil model jaringan ANP. Nilai prioritas yang dipertimbangkan dalam pengambilan keputusan dihitung  dengan  menggunakan  metoda matrix dan priority  vector (bobot  prioritas).  Urutan keempat kriteria tersebut adalah aspek lingkungan dengan bobot 2,27, kemudian diikuti dengan aspek sosial (bobot 0,89), aspek kelembagaan (bobot 0,54) dan aspek ekonomi (0,29). Peringkat ( ranking )  sub  kriteria  menghitung  normalisasi  dari  tabel  limit  matriks  tanpa  mengikutsertakan alternatives . Urutan peringkat tersebut adalah Minimal dalam menimbulkan pencemaran air (L4), Minimal  dalam  menimbulkan  pencemaran  udara  (bau)  (L3),  Kesiapan  SDM  dalam mengoperasikan  IPAL  (S2),  Minimal  dalam  menimbulkan  konflik  antara  masyarakat  dan teknologi (S4), Nilai operasional minimal (E2), Ketersediaan SDM yang akan mengelola IPAL (K3), Jumlah penyerapan tenaga kerja dan lapangan usaha yang ditimbulkan maksimal (S1).
Pemilihan  sistem  pengolahan  limbah  cair  yang  cocok  untuk  Kota  Depok  diperoleh  dari Sistesis Prioritas Alternatif. Hasil dari pengolahan data tersebut, responden lebih menitikberatkan pada Sistem Kawasan dengan bobot 0,71, sedangkan bobot untuk Sistem Komunal 0,29.

## DAFTAR PUSTAKA
Hastuti,  E.,  I.Medawatydan  R.  Pamekas.  2011.Application  of  domestic  wastewater  treatment using  fixedbed  biofilm  and  membran  bioreactor  for  water  reuse  in  urbanhousing  area. Journal of Applied Sciences in Environmental Sanitation, 6 (3): 367-376 .
Kumar,  K.  S.,  P.  S.  Kumar  dan  M.  J.  R.  Babu.  2010.  Performance  evaluation  of  waste  water treatment  plant. International  Journal  of  Engineering  Science  and  Technology , 2 (12),
7785-7796.
Hophmayer,  S.,  Tokich.  -.  Waste  Water  Management  Strategy:  Centralized  v.  Decentralized Technologies  for  Small  Communities. The  Center  for  Clean  Technology  and Environmental Policy, University of Twente. The Netherlands.
Mendonça,  E.,  A.Picado,  M.  A.  Cunhadan  J.Catarino.  2011.  Environmental  Management  of Wastewater Treatment Plants – the Added Value of the Ecotoxicological Approach.
Mirah, Ayu. 2013. Analisis Multikriteria Dalam Menentukan Lokasi IPLT Dengan Pendekatan Geographic  Information  System  (GIS)  dan  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP) (StudiKasus: Kabupaten Bogor). InstitutTeknologi Bandung.
Ravi, P., L. B. Pinto dan R.K., Somashekar. 2010. Assessment of the efficiency of sewage treatment plants: a comparative study between nagasandraand mailasandra sewage treatment plants. Kathmandu University Journal OfScience, Engineering And Technology, 6 (II), 115-125.
Saaty, L.T. 1988. Multicriteria Decision Making The Analytic Hierarchy Process. University Of Pittsburgh, USA.
Saaty,  L.T.  1999.  Fundamentals  Of  The  Analytic  Network  Process. University  Of  Pittsburgh, USA.
Safitri,  D.  2012.  Multikriteria  Terhadap  Pemilihan  Alternatif  Pengolahan  Sampah  Organik dengan  Menggunakan  Metode Analytical  Network  Process (Studi  Kasus:  Kota  Sungai Penuh – Jambi). Program Studi Magister Teknik Lingkungan, Fakultas Teknik Sipil dan Lingkungan Institut Teknologi Bandung.
Setiawati, E. 2014. Identifikai Faktor-Faktor Keberlanjutan Penyediaan Sarana dan Prasarana Air Limbah Rumah Tangga Dengan Menggunakan Metode SEM dan AHP (Studi Kasus di Kecamatan  Setiabudi  dan  Tebet,  Jakarta  Selatan).  Disertasi  Program  Doktor  Program Studi Teknik Lingkungan. Institut Teknologi Bandung.
Shahmoradi, B. dan  A. A.Isalou. 2013. Site selection for wastewater treatment plant using integrated fuzzy logic and multicriteria decision model: a case study in Kahak, Iran. J Adv Environ Health Res, 1 (1 ), 51 – 61.
Susangka, A. 2010. Analisis Multikriteria Pemilihan Teknologi Pengomposan sampah Skala Kota dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Program Studi Teknik Lingkungan. Institut Teknologi Bandung.
Tseng,  M.  L.,  Lin,  Y.  H.  2011.  Modeling  a  Hierarchical  Structure  of  Municipal  Solid  Waste Management Using Interpretive Strutural Modeling. Journal of WSEAS Transactions on Environment and Development . Taiwan