Published by Fakultas Peternakan UNPAD
Unpad Press                                                                                              Available online at http://jurnal.unpad.ac.id/jurnalilmuternak
MODEL KURVA PERTUMBUHAN AYAM SUPER GARUT YANG DIBERI TEPUNG PASAK BUMI ( Euricoma longifolia Jack) DALAM

## RANSUM
A. Kholik 1a , H. Indrijani 1 , dan W. Tanwiriah 1 1 Fakultas peternakan universitas padjadjaran a email : abdulkholik660@gmail.com

## Abstrak
Pertumbuhan ayam akan membentuk suatu kurva dengan model matematika tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk menduga model kurva pertumbuhan ayam super Garut yang diberi tepung pasak bumi ( Euricoma longifolia Jack) dalam ransum. Metode yang digunakan adalah deskriptif eksperimental dengan objek penelitian sebanyak 100 ekor, dibagi menjadi lima kelompok. Setiap kelompok  diberi  tepung  pasak  bumi  dalam  ransum  dengan  lima  tingkat  yaitu  ;  R 0 (0%),  R 1 (0,025%),  R 2 (0,050%),  R 3 (0,075%)  dan  R 4 (0,100%).  Ayam  dipelihara  selama  12  minggu, variabel yang diamati pada objek penelitian adalah bobot badan, pertambahan bobot badan. Data yang  diperoleh  dibuat  tebarannya,  kemudian  dilihat  nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  dan  galat baku (SE). Hasil penelitian menunjukan bahwa : (1) Penambahan tepung pasak bumi pada tingkat 0,075% dalam ransum menghasilkan performa pertumbuhan yang optimal; (2) Model Gompertz dengan  rumus  Y  =  1965,2  exp  (-3,7890e -0,1456t )  memiliki  kecocokan  yang  paling  baik  dengan koefisien determinasi (R 2 ) = 99,94% dan galat baku (SE) = 16,01%. Kata kunci: Ayam Super Garut, Bobot Badan, Kurva Pertumbuhan
Modelling Growth Curves In Super Garut Chicken Fed With Pasak Bumi Meal (Euricoma longifolia Jack)

## Abstract
Chicken growth will be showing a curve with certain mathematic model. The aim of this research was to predict growth curve model of super garut chicken Fed with Pasak Bumi Meal ( Euricoma longifolia Jack). This research used descriptive eksperimental method with 100, divided in five groups. Every groups fed with Pasak Bumi Meal in five categories is R 0 (0%), R 1 (0,025%), R 2 (0,050%), R 3 (0,075%) and R 4 (0,100%). Chickens reared for 12 weeks, the collected data is body weight and body weight gain. Scatter plots data is used for estimated determination coefficient (R 2 ) and standard error (SE). The results showed that; (1) addition of pasak bumi flour in ration at level 0,075% in ration resulted growth performance optimal; (2) The Gompertz model with the formula of  Y = 1965,2 exp (-3,7890e -0,1456t ) was the best model with coefficient determination (R 2 ) of 99,94% and standard error (SE) of 16,01%. Keywords: Super Garut Chicken, Body Weight, Growth Curve

## Pendahuluan
Indonesia  salah  satu  negara  yang pertumbuhan  penduduknya  cepat,  sehingga menuntut  ketersedian  pangan  yang  selalu tersedia baik nabati maupun hewani. Produk pangan  asal  hewani  merupakan  komoditas penting,  sebab  tinggi  rendahnya  konsumsi protein hewani menjadi indikator kesejahteraan  suatu  bangsa.  Kebutuhan protein hewani akan terus meningkat seiring dengan membaiknya taraf hidup masyarakat, dan meningkatnya  pengetahuan  gizi  untuk
kesehatan.  Salah  satu  ternak  yang  dapat dijadikan  sebagai  sumber  protein  hewani khususnya  daging  yaitu  ayam  super  Garut (SG).
Ayam  SG  merupakan  hasil  persilangan antara  pejantan  Pelung,  Kedu  dan  Sentul dengan betina ras petelur yang dilakukan oleh peternak  pembibit  asal  Garut.  Ciri  khusus ayam  hasil  pesilangan  kampung  dan  ras petelur  pertumbuhannya  lebih  cepat,  pada umur 12 minggu dengan pemeliharaan secara intensif bobot badannya sebesar 1,113 g/ekor (Sopian,  2015).  Pertumbuhan  merupakan
dasar  dari  proses  produksi.  Parameter  yang dapat digunakan dalam
meneliti pertumbuhan  yaitu  dengan  mengukur pertambahan  bobot  badan  secara  periodik, baik  setiap  hari,  setiap  minggu,  maupun secara  kumulatif.  Ransum  memiliki  peran sangat  penting  dalam  proses  pertumbuhan. Ransum yang baik memiliki kandungan gizi yang  dibutuhkan  tubuh  ternak  pada  setiap fasenya dan mudah dicerna oleh organ tubuh. Penambahan  senyawa  organik  pada  ransum dapat  dilakukan  dengan  menambahkan tanaman  herbal  yang  banyak  mengandung senyawa-senyawa kimia, seperti pasak bumi yang dapat mempengaruhi
proses metabolisme didalam tubuh.
Laju pertumbuhan yang maksimal dapat dilihat  dari  bobot  badan.  Pencapaian  bobot badan yang sesuai dengan umur memerlukan evaluasi hasil pemeliharaan. Kurva merupakan salah satu alat untuk mengevaluasi dan menduga kapan terjadinya periode  pertumbuhan  ayam  yang  cepat maupun  lambat  selama  ternak  dipelihara, sehingga  diperoleh  efisiensi  produksi  dan bisa  memudahkan  tata  kelola  pemeliharaan periode selanjutnya.
Kurva  pertumbuhan  memiliki  banyak model,  dari  yang  paling  sederhana  yaitu kurva regresi linier, sampai kurva non linier. Kurva model non linier yang biasa digunakan untuk  menduga  pertumbuhan  diantaranya adalah  Brody,  Gompertz,  Logistic,  Morgan
Mercer Flodien (MMF), Richards,
Polynomial  dan  Von  Bertalanffy.  Model Logistik  dan  Gompertz  digunakan  untuk menduga  pola  pertumbuhan.  Pertimbangan dipilihnya model tersebut telah terbukti dari berbagai penelitian sebelumnya bahwa kedua model tersebut sangat baik untuk digunakan pada data kuantitatif yang bersifat longitudinal  dari  berbagai  jenis  ternak, hewan, dan tumbuhan.
Kelemahan  umum  dari  model-model pendugaan tersebut menghendaki  adanya keseragaman  lingkungan.  Artinya  masing- masing  model  memiliki  keunggulan  dan kelemahan tersendiri. Penentuan dan perbandingan  antar  model  diperlukan  untuk mengevaluasi kemudahan proses perhitungan dan  tingkat  keakuratan  dari  masing-masing model yang digunakan.

## Metode
Metode  penelitian  yang  digunakan adalah deskriktif eksperimental,
menggunakan  ayam  super  Garut  (SG)  yang berumur  satu  hari  DOC  ( Day  Old  Chick ) sebanyak  100  ekor  yang  dipelihara  sampai umur  12  minggu,  tanpa  adanya  pemisahan jenis kelamin ( straight run ).  jumlah tersebut dibagi kedalam lima kelompok perlakuan dan empat kali pengulangan. Setiap ayam diberi wing  tag pada  sayap  sebelah  kanan  untuk memudahkan pengamatan dan pengumpulan data.  Nilai  koefisien  variasi  bobot  badan ayam  super  Garut  sebelum  diberi  perlakuan umur satu hari sebesar 7,7% (R 0 ), 7,8% (R 1 ), 8,0% (R 2 ), 10,6% (R 3 ), 9,0% (R 4 ). Pemilihan  spesifikasi  model  yang  baik untuk  kurva  pertumbuan  bobot  badan  ayam SG yang diamati umur 1 sampai 12 minggu, berdasarkan  hasil  tebaran  data  model  kurva pertumbuhan berikut :
Gompertz Y = A exp (-Be -kt ) Logistik  Y = A (1 + e -kt ) -M
Keterangan:
Y  = Proporsi kedewasaan ukuran tubuh ternak
A   = Bobot badan dewasa (asimtot)
B  =  Nilai  skala  parameter  (konstanta integras)
e  = Bilangan natural (2,7182)
k  = Rataan laju pertumbuhan t = Umur
M  =  Nilai  yang  berfungsi  dalam pencarian  titik  infleksi  (bentuk kurva)
v  =  Parameter  yang  menentukan  titik belok (-1 hingga 1)
Pertimbangan  dipilihnya  model  tersebut telah  terbukti  dari  penelitian  sebelumnya bahwa  kedua  model  tersebut  sangat  baik digunakan  pada  data  kuantitatif.  Tingkat keakuratan  kurva  pertumbuhan  model Eksponensial,  Monomolekuler,  Gompertz, dan  Logistik  dalam  menjelaskan  hubungan bobot badan dan waktu pada ayam Bangkok dan ayam Pelung masing-masing jantan dan betina. Hasilnya model Logistik menunjukan hasil tertinggi dibanding model yang lainya
Tabel 1. Kandungan Nutrien dan Energi Metabolis dalam Ransum Basal
Sumber :  Hasil Analisis Proksimat Laboratorium Nutrisi Ternak Ruminansia dan Kimia Makanan Ternak, Fakultas Peternakan, Universitas Padjadjaran 2015. *Widjastuti (1996) SNI (2008).
berdasarkan koefisien determinasi, sedangkan  perbandingan  antara    hubungan bobot badan dan waktu pada ayam kampung jantan dan betina, hasilnya model Gompertz yang paling tinggi nilai koefisien determinasinya 94,94% dibandingkan model Logistic hanya 94,84% pada ayam kampung jantan,  sama  halnya  pada  ayam  kampung betina  model  Gompertz  tetap  lebih  tinggi 93,87 % dibanding model Logistic 93,48 %
(Hasan, 2001). Penelitian terkait
perbandingan  model  kurva  pertumbuhan pada  itik  rambon  dari  6  model  kurva  non linier (Anang, 2017), diperoleh model kurva terbaik    yaitu  model  Logistik  jika dibandingkan dengan model Brody, Gompertz,  MMF,  Richards,  dan  Von  Bert Alanffy. Hasilnya model
logistic memperoleh  nilai  koefisien  determinasi tertinggi yaitu sebanyak 99,95%.
Penambahan tepung pasak bumi pada setiap perlakuan adalah sebagai berikut:
R 0 = Ransum basal (R 0 )
R 1 = Ransum basal (R 0 ) + 0,025% R 2 = Ransum basal (R 0 ) + 0,050% R 3 = Ransum basal (R 0 ) + 0,075% R 4 = Ransum basal (R 0 ) + 0,100%
Pengolahan  data  dianalisis  sidik  ragam untuk  mengetahui  pengaruh  perlakuan dengan  menggunakan  perangkat  lunak ( software ) SPSS 16.0, uji lanjut menggunakan Duncan’s Multiple Range Test (DMRT).  Analisis regresi  non  linier menggunakan  perangkat  lunak  ( software ) SAS 9.4, untuk mendapatkan koefisien pada persamaan  regresinya  dan  akurasi  model
diuji dengan koefisien determinasi (R 2 ), dan galat baku (SE).

## Hasil dan Pembahasan Pertambahan Bobot Badan
Pertambahan  bobot  badan  merupakan manifestasi  dari  perubahan  sel,  yaitu  telah mengalami  pertambahan  jumlah  sel  dan pembesaran  ukuran  sel  yang  dicapai  oleh seekor  ternak  selama  periode  tertentu. Pertambahan bobot badan ayam SG disajikan pada  Tabel  2.  Berdasarkan  Tabel  2,  secara umum  laju  pertambahan  bobot  badan tertinggi  berada  pada  minggu  ke  sebelas kecuali perlakuan R 4 dan minggu selanjutnya cendrung  menurun.  Hal  tersebut  sesuai dengan  hasil  penelitian  Urfa  dkk.,  (2017) yang meneliti laju pertumbuhan ayam sentul warso.  Pertambahan  bobot  badan  ayam  SG pada umur sebelas minggu mencapai 212,79 (R 0 ),  179,67  (R 1 ),  138,01  (R 2 ),  141,36  (R 3 ), 84,25  (R 4 )  gram/ekor/minggu.  Perbedaan pertambahan  bobot  badan  setiap  perlakuan diakibatkan  oleh  pertambahan  bobot  badan ayam minggu sebelumnya, iklim, kandungan nutrisi ransum dan jumlah konsumsi ransum. Pertambahan  bobot  badan  ayam  SG pada  minggu  ke  sebelas  menunjukan  ayam yang  tidak  diberi  tepung  pasak  bumi  (R 0 ) justru  mengalami  pertambahan  bobot  badan tertinggi dan yang diberi tepung pasak bumi dengan  persentase  paling  banyak  justru paling rendah. Hal tersebut diakibatkan oleh suhu  lingkungan  kandang  yang  tinggi  dan pengaruh  yang  dihasilkan  oleh  pasak  bumi. Salah satu efek pemberian pasak bumi dapat meningkatkan  proses  metabolisme,  dengan meningkatnya  proses  metabolisme  maka akan  terjadi  kenaikan  suhu  tubuh.  Menurut
(Nutrien dan Energi) Kandungan Protein Kasar (%) 17,04 Lemak Kasar (%) 6,54 Serat Kasar(%) 4,75 Calsium(%) 1,25 Phospor(%) 0,67 Lisin(%) 1,18 Metionin(%) 0,40 Metionin+Sistin(%) 0,74 EnergiMetabolis(kkal/%) 2750
Yousef  (1985),  pada  suhu  26  -  29˚C  dapat terjadi  penurunan  konsumsi  ransum,  29  - 32˚C pertumbuhan lambat, konsumsi ransum menurun,  ayam  mulai  penting  kepanasan, dan  konsumsi  air  meningkat.  Data  hasil penelitian  nilai  rataan  pertambahan  bobot badan  ayam  SG  dari  setiap  perlakuan disajikan pada Tabel 3.
Berdasarkan Tabel 3, rataan
pertambahan  bobot  badan  tertinggi  pada perlakuan  R 3 adalah  sebesar  1157,3  gram, selanjutnya diikuti oleh R 2 , R 1 , R 4 , R 0 secara berurut  sebesar  1026,4,  971,4,  953,2,  dan 930,5 gram/ekor. Guna mengetahui pengaruh perlakuan terhadap pertambahan bobot badan dilakukan analisis ragam. Hasil analisis sidik ragam  menunjukan  bahwa  penambahan tepung  pasak  bumi  memberikan  pengaruh yang  nyata  (P ˂ 0,05)  terhadap  pertambahan bobot badan. Selanjutnya dilakukan Uji Jarak
Berganda Duncan untuk mengetahui perbedaan  antar  perlakuan  yang  hasilnya disajikan pada Tabel 4.
Berdasarkan  Tabel  4,  terlihat  bahwa pertambahan bobot badan pada perlakuan R 0 , R 1 ,  R 2 dan  R 4 tidak  berbeda  nyata,  namun perlakuan  R 0 ,  R 1 dan  R 4 nyata  lebih  rendah dibandingkan pertumbuhan bobot badan pada perlakuan R 3 . Pertumbuhan bobot badan pada perlakuan  R 2 tidak  berbeda  nyata  dengan perlakuan  R 3 .  Hal  tersebut  menunjukan bahwa  penambahan  pasak  bumi  sebanyak
0,075%  dalam  ransum  nyata  meningkatkan pertambahan  bobot  badan  ayam  SG. Sebenarnya peningkatan pertambahan bobot badan mulai terlihat pada penambahan pasak bumi  sebanyak  0,050%,  namun  secara statistik  penambahan  bobot  badan  nyata terlihat  apabila  pemberian  pasak  bumi ditingkatkan  lagi  hingga  0,1%  pertambahan bobot  badan  ayam  SG  tersebut  ternyata menurun kembali.
Hal  tersebut  menunjukan  penambahan pasak bumi sebanyak 0,075% dalam ransum sudah  menghasilkan  pertambahan  bobot badan  yang  maksimal.  Penambahan  pasak bumi  kedalam  ransum  telah  mempengaruhi kondisi  hormonal  dalam  tubuh  ayam  SG. Kerja  hormon  di  dalam  tubuh  dipengaruhi oleh  tingkat  konsentrasi  di  dalamnya,  dan pertumbuhan yang optimal ditunjukkan pada pemberian  pasak  bumi  sebanyak  0,075% tersebut.  Pada  jumlah  yang  sangat  tinggi dapat  menurunkan  bobot  badan  karena bertambahnya  pengambilan  makanan  dan berkurangnya  lemak  tubuh  akibat  aktifitas katabolisme  lemak  meningkat.  Penambahan pasak  bumi  yang  ditingkatkan  lagi  dari konsentrasi  yang  optimal  malah  akan berakibat  kurang  baik  yaitu  menurunkan pertumbuhan  ayam  SG.  Menurut  Cheeke (2000), pemberian pasak bumi dalam jumlah yang  besar  di  dalam  ransum  dapat menyebabkan iritasi lambung.
Tabel 2. Rataan Pertambahan Bobot Badan Ayam SG yang diberikan tepung pasak bumi dengan persentase berbeda (gram/ekor/minggu). Umur Perlakuan R0 R1 R2 R3 R4 ………………..(Gram/Ekor/Minggu)……………….. 1 25,6 24,8 25,2 35,6 25,9 2 42 45,5 47,4 48,6 47,8 3 59,2 54,4 67,3 66,5 72,4 4 75,2 77,7 74,3 83,6 82,4 5 73,4 86,4 84,4 92,3 106,8 6 86,7 70,9 98,6 105,4 92,6 7 65,7 58,9 65,3 93,7 62,3 8 54,5 116,1 98,6 111,8 49,7 9 74,3 102,6 103,6 122,3 127 10 55,5 66,1 91,8 75,4 99,1 11 212,8 179,7 138 141,4 84,3 12 73,5 56,6 99,7 148,4 71,9

## Tabel  3.  Pengaruh  Perlakuan  Terhadap  Pertambahan  Bobot  Badan  Ayam  SG  Umur  1    -  12
Minggu Ulangan Perlakuan R0 R1 R2 R3 R4 ………………..(Gram/Ekor)……………….. 1 967 869 1022,7 1163,5 1062,3 2 779 1092 967,5 1153,3 948 3 1020 1029 1153 1154,4 839,5 4 956 895,5 962,5 1158 963 Jumlah 3722 3885,5 4105,7 4629,2 3812,8 Rataan 930,5 971,4 1026,4 1157,3 953,2 Tabel 4. Hasil Uji Duncan Pengaruh Perlakuan Terhadap Pertambahan Bobot Badan Ayam SG Selama Penelitian Perlakuan Rataan PBB (Gram/Ekor) Sig. 0,05 R0 930,5 a R4 953,2 a R1 971,4 a R2 1026,4 ab R3 1157,3 b
Bahan  aktif  yang  terkandung  pada tanaman  pasak  bumi  salah  satunya  bagian akar dapat merangsang produktif testosteron pada  dosis  tertentu  (Pratomo,  2012).  B- sitosterol  di  konversikan  menjadi  testoteron oleh  jaringan  perifer.  Testosteron  diketahui dapat  berperan  sebagai  agen  anabolik  yang baik. Testosteron dapat meningkatkan massa Growth  Hormon  (GH)  dalam  tubuh (Rudiono,  2005).  GH  merupakan  hormon yang  sangat  penting  bagi  pertumbuhan. Peningkatan massa GH meningkatan sintesis protein dalam otot sehingga dapat meningkatkan pertumbuhan.

## Bobot Badan
Bobot  badan  ayam  SG  yang  diberi tepung  pasak  bumi  dalam  ransum  dengan persentase  berbeda  telah  diamati  selama  12 minggu.  Hasil  penelitian  menunjukan perlakuan  R3  lebih  berat  dibandingkan perlakuan  R0,  R1,  R2,  dan  R4  sampai pengamatan  selesai,  bobot  badan  ayam  SG yang  diberi  perlakuan  R3  pada  akhir penelilitian  seberat  1156  gram/ekor/hari (Tabel 5 dan Ilustrasi 1). Berdasarkan Tabel 5,  perbedaan  bobot  badan  setiap  perlakuan mulai  terlihat  pada  minggu  ketujuh  sampai
minggu keduabelas. Guna lebih jelas terkait perbedaan pengaruh pemberian tepung pasak bumi  dalam  ransum  terhadap  bobot  badan dapat dilihat pada Ilustrasi 1.
Hal tersebut diduga  pada minggu kesatu sampai  keenam  organ  reproduksi  (testis untuk  jantan  dan  ovari  untuk  betina)  belum berfungsi, sehingga jumlah hormon testosteron  yang  dihasilkan  sama.  Fungsi hormon  testosteron  yaitu  merangsang peningkatan  pengeluaran growth  hormone (GH)  dari  hipotalamus  dengan  optimal (Rudiono,  2005).  Selanjutnya  GH  memacu pembentukan jaringan otot melalui peningkatan aktifitas ribosom serta
peningkatan produksi DNA oleh inti sel. GH berpengaruh  pada  proses  fisiologis  dalam tubuh termasuk metabolisme lemak, protein, karbohidrat,  dan  pertumbuhan  tulang (Reinecke dkk., 2005).
Berdasarkan Ilustrasi 1, umur 7 sampai 12 minggu setiap perlakuan pemberian pasak bumi  dalam  ramsum  sudah  nampak berkolelasi dengan bobot badan. Hal tersebut diduga  sudah  mulai  terjadi  rangsangan peningkatan  pengeluaran growth  hormone (GH)  dari  hipotalamus,  sedangkan  sekresi GH akan merangsang hati untuk
meningkatkan sekresi insuline growht factor 1 (IGF 1). IGF 1 berperan sebagai regulator pertumbuhan postnatal dengan jalan
meningkatkan  pertumbuhan  skeletal  dan meningkatkan pertumbuhan jaringan dengan meningkatkan  pembelahan  sel  dan  sintesis protein.

## Model Matematika Kurva Bobot Badan
Model  kurva  yang  baik  adalah  model yang  memiliki  ketepatan  atau  akurasi  yang tinggi  terhadap  bobot  badan  sebenarnya. Tingkat akurasi model dapat dilihat dari nilai koefisien  determinasi  ( R 2 )  dan  galat  baku (SE).  Data  hasil  pengujian  akurasi  model
kurva  pertumbuhan  selama  penelitian  dapat dilihat  pada  Tabel  6.  Berdasarkan  Tabel  6, model  Logistik  dan  Gompertz  memiki tingkat ketepatan pendugaan kurva pertumbuhan cukup baik guna menggambarkan pola pertumbuhan ayam SG yang diberi tepung pasak bumi dalam ransum umur  1  –  12  minggu.  Hal  tersebut berdasarkan  nilai R 2 yang  diperoleh  diatas 99%.  Menurut  sembiring  (2003),  semakin dekat R 2 dengan  100%  semakin  baik kecocokan  data  dengan  model,  dan sebaliknya,  semakin  dekat R 2 dengan  0% semakin jelek kecocokan data tersebut.
Tabel 5. Rataan Bobot Badan Ayam SG yang diberikan tepung pasak bumi dengan persentase berbeda (gram/ekor/minggu). Umur Perlakuan R0 R1 R2 R3 R4 ………………..(Gram/Ekor/Minggu)……………….. 0 32,3 31,7 32,1 32,3 31,3 1 57,7 56,7 57,3 68,2 57,1 2 99,8 102,1 104,9 117,4 104,9 3 159,4 157,1 171,9 183,8 177,3 4 234,8 234,0 245,8 266,8 259,6 5 309,7 322,3 329,3 358,7 366,4 6 398,4 393,6 427,7 463,2 458,9 7 462,2 455,6 492,4 562,5 519,6 8 510,2 563,1 587,5 657,0 574,7 9 587,9 662,9 689,4 783,7 698,9 10 646,0 725,9 790,3 861,7 801,7 11 857,0 884,3 909,2 1004,0 891,3 12 930,5 941,7 1012,7 1156,0 965,3
Ilustrasi 1. Grafik Bobot Badan Ayam SG Umur 0 – 12 Minggu . 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 BA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 BO BO T BA
DA N (G RA M ) UMUR (MINGGU) R0 R1 R2 R3 R4
Tabel 6. Perbandingan Model Matematika Kurva Bobot Badan Ayam SG Pada Setiap Perlakuan Umur 1 – 12 Minggu.
Model Perlakuan Parameter Model R 2 (%) SE (%) A k M Logistik R0 1932,7 0,1526 5,0408 99,58 36,56 R1 1738,7 0,1780 5,1831 99,85 23,03 R2 1704,4 0,1860 5,0999 99,92 18,39 R3 1868,9 0,1895 5,1607 99,92 20,15 R4 1285,1 0,2256 4,8013 99,85 23,71 Gompertz R0 2333,3 3,7674 0,1160 99,61 35,16 R1 2039,1 3,8552 0,1380 99,87 21,80 R2 1965,2 3,7890 0,1456 99,94 16,01 R3 2150,1 3,8331 0,1488 99,94 17,63 R4 1402,5 3,5611 0,1834 99,88 21,50 Hasil  akurasi  model  kurva  pertumbuhan Logistik  dan  Gampertz  terdapat  perbedaan dalam hal menggambarkan
pola pertumbuhan  ayam  SG  yang  diberi  tepung pasak bumi dalam ransum dan dari perbedaan tersebut  model  Gompertz  menunjukan akurasi yang lebih baik dari model Logistik. Selisih perbedaan akurasi model Logistik dan Gompertz  setiap  perlakuan  yaitu  0,03%  R 0 , 0,02% R 1 ,  0,02%  R 2 ,  0,02%  R 3 ,  0,03%  R 4 . Perbedaan  akurasi  tersebut  karena  adanya korelasi  dalam  proses  penghitungan  dari parameter  A,  k,  dan  M.  Perbedaan  dalam parameter kurva pertumbuhan tidak menjadikan  interpretasi  secara  biologis berkurang (Salman, 2014).
Nilai  SE  model  kurva  pertumbuhan Logistik dan Gompertz berdasarkan Tabel 6, model  Gompertz  umumnya  memiliki  rataan galat  baku  lebih  kecil  dari  model  Logistik. Nilai  selisih  setiap  perlakuan  yaitu  sebesar 1,4%  R 0 ,  1,23% R 1 ,  2,38%  R 2 ,  2,52%  R 3 , 2,21%  R 4 .  Nilai  SE  menunjukan  besar penyimpangan  atau  selisih  bobot  badan dugaan  berdasarkan  model  Gompertz  dan Logistik  terhadap  bobot  badan  aktual  pada penelitian  yang  disebut  residu  data,  hal tersebut menunjukan bobot badan sebenarnya terdapat  pada  rentang  nilai  SE  tersebut. Inounu  dkk.,  (2007)  menjelaskan,  nilai  SE parameter  kurva  pertumbuhan  non  linier dapat  dipengaruhi  oleh  tingkat  kemudahan model  untuk  mengestimasi  parameter pertumbuhan. Nilai SE semakin kecil, maka model semakin baik.
Pendugaan persamaan model digunakan untuk  memprediksi  bobot  badan  ayam  SG
umur  1  –  12  minggu.  Guna  mendapatkan persamaan  dari  model  fungsi  matematika Logistik Y = A (1 + e -kt ) -M dan Gompertz Y = A  exp  (-Be -kt ,  nilai  parameter  yang  telah didapatkan dari Tabel 6 kemudian dimasukan kedalam  rumus.  Berdasarkan  Tabel  7,  hasil analisis  model  pertumbuhan  Logistik memiliki  nilai  asimtot  (A)  bobot  badan dewasa yang lebih kecil dibandingkan model Gompertz. Nilai asimtot (A) pada persamaan Logistik  perlakuan  R 0 –  R 4 berturut  –  turut sebesar 1932,7; 1738,7; 1704,4; 1868,9; dan 1285,1  (gram),  sedangkan  pada  model Gompertz  sebesar  2333,3;  2039,1;  1965,2; 2150,1;  dan  1402,5  (gram).  Nilai  A  yang paling besar dari kedua model tersebut yaitu pada perlakuan R 0 .
Berdasakan  Tabel  6  dan  7,  besarnya nilai asimtot tidak berpengaruh terhadap nilai R 2 ,  tetapi  berpengaruh  pada  nilai  SE  yang diperoleh.  Hal  tersebut  menunjukan  besar penyimpangan  atau  selisih  bobot  badan dugaan  berdasarkan  model  Gompertz  dan Logistik  terhadap  bobot  badan  aktual  pada setiap  perlakuan  dan  perlakuan  R 0 memiliki tingkat  kesusahan  lebih  tinggi  untuk mengestimasi parameter pertumbuhan.
Setelah didapatkan nilai pendugaan pertumbuhan  bobot  badan  ayam  SG  dalam bentuk  persamaan  matematika  model Logistik  dan  Gompertz,  data  hasil  analisis dibuat grafik untuk menggambarkan bagaimana perbandingan  sebaran  data  yang sebenarnya dengan dugaan kurva pertumbuhan tersebut pada ayam SG umur 1
– 12 minggu yang dapat dilihat pada Ilustrasi 2.
Berdasarkan Ilustrasi 2, akurasi
pendugaan  pertumbuhan  bobot  badan  ayam SG  umur  1  sampai  12  minggu,  model Gompertz  paling  mendekati  bobot  badan yang  sebenarnya  dibandingkan  model Logistik  walaupun  selisih  perbedaannya tidak terlalu jauh. Keakuratan dan keterandalan  model  kurva  yang  diamati ditentukan berdasarkan koefisien determinasi dan  simpangan  bakunya  (Urfa,  2017), sedangkan  tingkat  kemudahan  perhitungan dari  kedua  model  pertumbuhan  non  linier dapat dilihat dari proses iterasi. Nilai iterasi semakin  banyak  mengindikasikan  sulitnya untuk mencapai kriteria konvergen.
Perbedaan  nilai  iterasi  sangat  mungkin dipengaruhi oleh pengaruh pemberian tepung
pasak bumi dalam ransum yang menyebabkan  proses  pertumbuhan,  karena proses  pertumbuhan  sangat  berpengaruh terhadap  perbedaan  tingkat  kemudahan estimasi  parameter  kurva  pertumbuhan  non linier.  Hal  tersebut  sesuai  dengan  pendapat Carrijo  dkk.,  (1999)  yang  mengatakan perbedaan  nilai  iterasi  sangat  mungkin dipengaruhi  oleh  faktor  genetik  dan lingkungan.  Penyebab  proses  iterasi  yang lebih banyak pada model Logistik kemungkinan  disebabkan  nilai  korelasi negatif  relatif  lebih  kecil  dibandingkan dengan model Gompertz antara bobot dewasa (A)  dan  laju  pertumbuhan  menuju  bobot dewasa (k).
Tabel 7. Persamaan dan Jumlah Iterasi Model Matematika Kurva Bobot Badan Ayam SG Pada Setiap Perlakuan Umur 1 – 12 Minggu. Model Perlakuan Persamaan Jumlah Iterasi Logistik R0 Y = 1932,7 (1 + e -0,1526t ) -5,0408 11 R1 Y = 1738,7 (1 + e -0,1780t ) - 5,1831 7 R2 Y = 1704,4 (1 + e -0,1860t ) -5,0999 7 R3 Y = 1868,9 (1 + e -0,1895t ) -5,1607 6 R4 Y = 1285,1 (1 + e -0,2256t ) -4,8013 6 Gompertz R0 Y = 2333,3 exp (-3,7674e -0,1160t ) 7 R1 Y = 2039,1 exp (-3,8552e -0,1380t ) 6 R2 Y = 1965,2 exp (-3,7890e -0,1456t ) 7 R3 Y = 2150,1 exp (-3,8331e -0,1488t ) 7 R4 Y = 1402,5 exp (-3,5611e -0,1834t ) 8 Ilustrasi 2. Grafik Dugaan Kurva Bobot Badan Perlakuan R 2 0 200 400 600 800 1000 1200 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 BO BO T BA DA N (G RA M ) UMUR (MINGGU) Logistic Gompertz Aktual
Kesimpulan 1. Penambahan  tepung  pasak  bumi  pada tingkat 0,075% dalam ransum menghasilkan  performa  pertumbuhan yang optimal. 2. Model  Gompertz  dengan  rumus  Y  = 1965.2  exp  (-3.7890e -0.1456t )  memiliki kecocokan  yang  paling  baik  dengan koefisien determinasi (R 2 ) = 99.94% dan galat baku (SE) = 16.01%.

## Ucapan Terimakasih
Ucapan  terimakasih  penulis  sampaikan kepada Dr. agr. Ir. Asep Anang, M.Phil., Dr. Ir.  Iwan  Setiawan,  DEA.  dan  Ketua  tim program Academic  Leaderships  Grant (ALG)  Prof.  Dr.  Ir.  Sjafril  Darana,  SU. beserta anggotanya yang sudah memberikan kesempatan  kepada  penulis  untuk  bekerja sama  sebagi  tim  peneliti  dan  pengembang ayam super Garut.

## Daftar Pustaka
Anang, A., I. Setiawan, H. Indrijani, dan L. Lan.  2017. Mathematical  Model  Of Growth  and  Feed  Intake  Of  Rambon Indonesian  Local  Duck .  Asian- Australasian  Journal  Of  Animal Sciences. (submitted). Cheeke,  P.  R.  2000. Actual  and  potential applications  of  Yucca  schidigera  and Quillaja saponaria saponins in human and animal nutrition . Proceeding of the American  Society  of  Animal  Science. American Society of Animal Science. Hasan,  O.  2001. Studi  Tentang  Beberapa Model  Pertumbuhan .  Jurnal  Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Inounu,  I.  D.,  Mauluddin,  R.  R.  Noor,  dan Subandyo.  2007. Analisis  Kurva Pertumbuhan  Domba  Garut  dan Persilangannya. JITV 12: 286-299. Pratomo, H., I. Supriatna, A. Winarto, dan W. Manalu.  2012. Tingkat  Aktivitas  Sel Endokrin Penghasil Folikel Stimulating  Hormon  (FSH)  Terkait Pemberian  Pasak  Bumi  (Eurycoma longifolia  Jack.). Jurnal  Kefarmasian Indonesia. Vol. 2 (1): 1-10. Reinecke,  M.,  B.  T.  Bjornsson,  W.  W. Dickhoff, S. D. Mccornick, I. Navarro, D.  M.  Power,  J.  Gutierrez.  2005.
Growth  Hormone  and  Insulin  like- Growth Factor. General and Comperative Endoctrinology. 142 (1): 20 – 24. Rudiono,  D.  2005. Pengaruh  hormon testosteron  dan  umur  terhadap perkembangan  otot  pada  kambing kacang  betina .  Animal  Production.  9 (2) : 59 – 66. Salman,  B.  L.  2014. Model  Pertumbuhan Sapi Fries Holland dari Lahir Sampai Siap  Kawin .  Disertasi.  Program Pascasarjana  Fakultas  Peternakan Institut Pertanian Bogor. Bogor. Sembiring,  R.  K.  2003. Analisis  Regresi .
Edisi  II.  Penerbit  ITB.  Bandung.  Hal 46-47.
Sopian,  Y.,  S.  Darwati  dan  C.  Sumantri. 2015. Performa F1 antara ayam sentul x  kampung  dan  ayam  pelung  x  sentul pada  umur  0-12  minggu. Jurnal  Ilmu Produksi dan Teknologi Hasil Peternakan. 3 (3): 131-137. Urfa,  S.,  H.  Indrijani,  dan  W.  Tanwiriah. 2017. Model  Kurva  Pertumbuhan Ayam  Kampung  Unggul  Balitnak (KUB)  Umur  0-12  Minggu .  Tesis. Program Pascasarjana Fakultas Peternakan  Universitas  Padjadjaran. Jatinagor. Widjastuti,  T.  1996. Penetuan  Efisiensi Penggunaan Protein, Kebutuhan Protein dan Energi Untuk Pertumbuhan  dan  Produksi  Telur Ayam  Sentul  pada  Kandang  Sistem
Cage  dan  Sistem  Litter .  Disertasi, Universitas Padjadjaran, Bandung. Yousef,  M.  K.  1985. Thermoneutral  Zone. In:  M.  K.  Yousef  (Ed.).  Stress physiology  of  livestock .  Vol.  II.  CRC Press, Inc. Boca Raton, Florida. P.68- 69.