## ANALISIS VARIABeL YANg BeRPeNgARuH TeRHADAP PeNgeMBANgAN INDuSTRI KeCIL

## DAuD PuLo MANgeSA
Universitas Nusa Cendana Kupang Jl. Adi Sucipto penfui Kupang E-mail: pulo@gmail.com

## ABSTRACT
Corporate world and businessmen face the open challenge since free market of ASEAN 2003 and free market of ASIA 2020 take-place. It claim corporate world and businessmen to improving their competitiveness in order to become best and strongest. Since Indonesia faced multidimensi crisis in 1997, the economics of Indonesia is not convalesce fully. The most impact felt is workers retired, especially at big scale company, but it didn't happen at small scale company because small industry has important role to take care of growth dynamics and extension of society economics. The target of this research were: 1) To know any kind of variables that induce the development of small industry of traditional cloth weave in Raba Dompu Sub-Province of Bima, and (2) To know which variable that giving biggest influence to development of it. This Research is a survey research and use Quisioner. Goals population in this research is all entrepreneur weave traditional cloth in Raba Dompu Sub-Province of Bima. It counted 96 people. There 9 variables in this research, that are: independent variable (free variable) include: raw material (X1), labour (X2), machine (X3), capital (X4), product (X5). price (X6), distribution channel (X7), promotion (X8) and emulation intensity (X9). While dependent variable (Y) is industry development. Result of Test Validity and Reliabilitas indicated that all variable (27 variables) is valid and reliable. They can become an input for factor analysis. From these factor, writer get 9 new variable (factor), they were: 1) economic Age of machine, 2) weave cloth brand, 3) employees office hours, 4) amenity market cloth, 5) time for processing raw material, 6) mount emulation of price with competitor, 7) amenity get working capital, 8) duration acceptance of raw material and 9) yielded weave product. Base to the Doubled Linear regression Analysis, we can know that ninth of the factor have an effect to development of small industry of cloth weave of tradisioanl in Raba Dompu Sub-Province of Bima. And level of influence of these factors are equal to 75,4%, while the rest (24,6%) is explained by other factor which do not packed into the model.
Key words: material, labour, machine, capital, product, price, distribution, promotion, intensity and development

## PeNDAHuLuAN
Tantangan  terbuka  yang  dihadapi  oleh dunia  usaha  dan  para  pelaku  bisnis  adalah  sejak diberlakunya pasar bebas ASEAN 2003 dan pasar bebas  ASIA  2020  mendatang.  hal  ini  menuntut dunia  bisnis  dan  para  pelaku  bisnis  untuk  lebih meningkatkan  daya  saing  agar  menjadi  yang terkuat  dan  terbaik.  Supaya  suatu  perusahaan dapat menjaga kelangsungan hidupnya dan mampu bersaing  dalam  bisnisnya,  maka  perusahaan harus  mampu  menganalisis  dan  mengantisipasi perubahan  yang  terjadi  di  sekitarnya.  Dengan demikian  perusahaan  dapat  mengambil  strategi yang tepat untuk bisa eksis sekaligus merebut dan menguasai pasar.
Sejak Indonesia mengalami krisis multidimensi tahun 1997, saat ini perekonomian Indonesia belum
sepenuhnya  pulih.  Dampak  yang  paling  terasa adalah  terjadinya  phK  besar-besaran,  terutama pada  perusahaan  berskala  besar.  Tetapi  tidak terjadi  pada  perusahaan  berskala  kecil.  hal  ini membuktikan bahwa sektor industri kecil tangguh terhadap adanya perubahan global. Kenyataan ini sangat  beralasan  mengingat  sektor  usaha  kecil tidak  bergantung  pada  kandungan  impor  dan modal  perbankan,  serta  melibatkan  tenaga  kerja yang banyak.
Usaha  kecil  dapat  memainkan  peran penting  untuk  menjaga  dinamika  pertumbuhan dan  perluasan  bagi  ekonomi  masyarakat  luas. Usaha  kecil  berperan  pada  aspek  sosial  seperti pengentasan  kemikinan,  pemerataan  kesempatan kerja dan menjadi sumber pertumbuhan ekonomi pada  sektor  produksi  dan  ekspor.  pada  industri
Mangesa: Analisis Variabel yang Berpengaruh terhadap Pengembangan Industri Kecil
kecil  kain  tenun  tradisional  perhatian  terhadap pengembangan  usaha  sangat  tergantung  pada faktor  sumber  daya  alam  dan  manusia  serta pendukung  lainnya.  Suatu  misal  faktor  produksi, bahan  baku,  tenaga  kerja,  mesin,  modal,  serta pemasaran dan fungsi manejerial.
Adapun  tujuan  penelitian  adalah:  Untuk mengetahui  variabel-variabel  apa  saja  yang berpengaruh  terhadap  pengembangan  industri kecil  tenun  kain  tradisional  di  Kelurahan  Raba Dompu  kabupaten  Bima  dan  Untuk  mengetahui variabel  yang  memberikan  pengaruh  yang  paling besar  terhadap  pengembangan  industri  kecil tenun kain tradisional di Kelurahan Raba Dompu Kabupaten Bima.

## MeToDe
Sebelum menganalisis data, dilakukan terlebih dahulu  uji  validitas  dan  uji  reliabilitas  untuk mengetahui apakah data tersebut sudah valid atau belum.
Identifikasi  variabel  penelitian  dilakukan untuk  menentukan  variabel-variabel  yang  akan diukur dalam penelitian ini.
Variabel penelitian terdiri atas: Variabel Bebas, yaitu variabel yang tidak tergantung pada variabel lain di antaranya adalah: bahan baku, tenaga kerja, mesin,  modal,  produk,  harga,  saluran  distribusi, promosi,  intensitas  persaingan  variabel  terikat, yaitu variabel yang dijelaskan oleh variabel bebas. Dalam penelitian ini yang menjadi variabel terikat adalah  pengembangan  industri.  pengembangan industri adalah suatu kondisi di mana perusahaan mampu meningkatkan produktivitas menjadi lebih baik.
penelitian  dikatakan  valid  jika  mampu mengukur  apa  yang  diinginkan  oleh  peneliti  dan dapat  mengungkapkan  data  dari  variabel  yang diteliti  secara  tepat.  Apabila  korelasi  lebih  besar dari  nilai  kritisnya  maka  item  tersebut  valid. Rumus  uji  validitas  (Singarimbun,  1997)  adalah sebagai berikut:

## 84  DAUD PULO MANGESA
Teknik Industri

## Studi Pustaka
Dibutuhkan  sebagai  dasar  dan  pijakan  yang mengarahkan  untuk  memecahkan  permasalahan  dan juga untuk memperdalam teori maupun metode penting dalam penelitian.
Survey Lapangan Tahap  ini  penyususn  melakukan  pengamatan  di perusahaan kecil yang terkait.
Identifikasi, Tujuan dan Batasan Masalah Dalam tahap ini penyususn mengidentifikasi akar permasalahan, kemudian ditetapkan tujuan dari masalah yang akan diangkat serta penetapan batasan dari masalah tersebut.

## Pengumpulan Data
Data  yang  diambil  antara  lain:  Data  yang  di peroleh dari hasil kuisioner yang disebarkan kepada 96 pengusaha  yang  berada  di  Kelurahaan  Raba  Dompu Kabupaten Bima.
Pembahasan Setelah  diperoleh  hasil  analisa  data  kemudian
dilakukan pembahasan dan diberikan
solusi pemecahannya  untuk  memberikan  argument  yang  kuat terhadap hasil penelitian.
Kesimpulan Kesimpulan  adalah  hasil  dari  keseluruhan penelitian  yang  telah  dilakukan.  Hasil  penelitian tentunya  masih  memiliki  keterbatasan-keterbatasan, sehingga  perlu  adanya  saran-saran  yang  disampaikan untuk perusahaan dan pihak lain.

## ANALISA
Sebelum  menganalisa  data,  dilakukan  terlebih dahulu uji validitas dan uji reliabilitas untuk mengetahui apakah data tersebut sudah valid atau belum.
Identifikasi  variabel  penelitian  dilakukan  untuk menentukan  variabel-variabel  yang  akan  diukur  dalam penelitian ini. Variabel penelitian terdiri dari:

## Variabel Bebas
Yaitu  variabel  yang  tidak  tergantung  pada variabel  lain  diantaranya  adalah:  bahan  baku,  tenaga kerja,  mesin,  modal,  produk,  harga,  saluran  distribusi, promosi, intensitas persaingan

## Variabel terikat
Yaitu  variabel  yang  dijelaskan  oleh  variabel bebas.  Dalam  penelitian  ini  yang  menjadi  variabel terikat  adalah  pengembangan  industri.  Pengembangan industri  adalah  suatu  kondisi  di  mana  perusahaan mampu meningkatkan produktifitas menjadi lebih baik.

## Uji Validitas
Penelitian dikatakan valid jika mampu mengukur apa  yang  diinginkan  oleh  peneliti  dan  dapat mengungkapkan  data  dari  variabel  yang  diteliti  secara tepat.  Apabila  korelasi  lebih  besar  dari  nilai  kritisnya maka  item  tersebut  valid.  Rumus  uji  validitas (Singarimbun,1997;137) adalah ebagai berikut:
xy 2 2 2 2 N xy - x y r = N x - x N y - y
Dimana: x = Skor tiap-tiap variabel y = Skor tiap responden N = Jumlah responden

## Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas menunjukkan tingkat kemantapan keajegan, dan ketepatan suatu alat ukur. (Arikunto,1993;142)  “Reliabilitas  menunjukkan  pada suatu  pengertian  bahwa  suatu  instrument  dapat dipercaya  untuk  digunakan  sebagai  alat  pengumpulan data karena instrument tersebut sudah baik.” Uji  reliabilitas  ini  menggunakan  perhitungan  dengan memakai  metode Cronbach`Alpha yang  dapat dirumuskan:
r ii =
2 ii 2 1 K r = 1 - K - 1 dimana 2 2 X X - N = N Uji  validitas  dan  reliabilitas  data  dilakukan dengan menggunakan software SPSS V10, dimana jika Alpha hitung  lebih  besar  dari  standardized  item  alpha makadata terebut dianggap cukup reliable.
Uji Hipotesis Uji  ini  digunakan  untuk  memerikasa  bener tidaknya hipotesa nol.keputusan menerima stsu tidaknya hipotesa nol dibuat atas dasar yang diperoleh dari hasil observasi  kemudian  dibandingkan  dengan  nilai  table pada  derajat  bebas  tertentu  n-k-1  (n  =  jumlah pengamatan,  k=  jumlah  variabel  bebas  dengan menggunakan D = 0,005) dan risiko kesalahan tertentu. Pada  penelitian  ini  hipotesa  nol  dan  hipotesa laternatif yang akan diuji adalah sebagai berikut : H0 : b 1 = b 2 = b 3 = b 4 = b 5 = b 6 H1 : b 1  b 2  b 3  b 4  b 5  b 6
Uji F Uji  regresi  secara  keseluruhan  yaitu  pengujian untuk  mengetahui  apakah  semua  variabel  bebas bersama-sama  mempunyai  pengaruh  nyata  atau  tidak terhadap variabel  terikat  dalam  hal  ini  digunakan  uji  F dengan rumus (Sujana,1991:358).
Uji reliabilitas menunjukkan
tingkat kemantapan  keajegan,  dan  ketepatan  suatu alat  ukur  (Umar,  husein,  2000).  "Reliabilitas
menunjukkan pada suatu pengertian bahwa suatu instrumen  dapat  dipercaya  untuk  digunakan sebagai alat pengumpulan data karena instrumen tersebut sudah baik."
Uji  reliabilitas  ini  menggunakan  perhitungan dengan  memakai  metode Cronbach`Alpha yang dapat dirumuskan:
Studi Pustaka
Dibutuhkan  sebagai  dasar  dan  pijakan  yang mengarahkan  untuk  memecahkan  permasalahan  dan juga untuk memperdalam teori maupun metode penting dalam penelitian.

## Survey Lapangan
Tahap  ini  penyususn  melakukan  pengamatan  di perusahaan kecil yang terkait.

## Identifikasi, Tujuan dan Batasan Masalah
Dalam tahap ini penyususn mengidentifikasi akar permasalahan, kemudian ditetapkan tujuan dari masalah yang akan diangkat serta penetapan batasan dari masalah tersebut.

## Pengumpulan Data
Data  yang  diambil  antara  lain:  Data  yang  di peroleh dari hasil kuisioner yang disebarkan kepada 96 pengusaha  yang  berada  di  Kelurahaan  Raba  Dompu Kabupaten Bima.
Pembahasan Setelah  diperoleh  hasil  analisa  data  kemudian dilakukan pembahasan dan diberikan solusi pemecahannya  untuk  memberikan  argument  yang  kuat terhadap hasil penelitian.
Kesimpulan Kesimpulan  adalah  hasil  dari  keseluruhan penelitian  yang  telah  dilakukan.  Hasil  penelitian tentunya  masih  memiliki  keterbatasan-keterbatasan, sehingga  perlu  adanya  saran-saran  yang  disampaikan untuk perusahaan dan pihak lain.
ANALISA Sebelum  menganalisa  data,  dilakukan  terlebih dahulu uji validitas dan uji reliabilitas untuk mengetahui apakah data tersebut sudah valid atau belum.
Identifikasi  variabel  penelitian  dilakukan  untuk menentukan  variabel-variabel  yang  akan  diukur  dalam penelitian ini.
Variabel penelitian terdiri dari:
Variabel Bebas Yaitu  variabel  yang  tidak  tergantung  pada variabel  lain  diantaranya  adalah:  bahan  baku,  tenaga kerja,  mesin,  modal,  produk,  harga,  saluran  distribusi, promosi, intensitas persaingan
Variabel terikat Yaitu  variabel  yang  dijelaskan  oleh  variabel bebas.  Dalam  penelitian  ini  yang  menjadi  variabel terikat  adalah  pengembangan  industri.  Pengembangan industri  adalah  suatu  kondisi  di  mana  perusahaan mampu meningkatkan produktifitas menjadi lebih baik.

## Uji Validitas
Penelitian dikatakan valid jika mampu mengukur apa  yang  diinginkan  oleh  peneliti  dan  dapat mengungkapkan  data  dari  variabel  yang  diteliti  secara tepat.  Apabila  korelasi  lebih  besar  dari  nilai  kritisnya maka  item  tersebut  valid.  Rumus  uji  validitas (Singarimbun,1997;137) adalah ebagai berikut:
xy 2 2 2 2 N xy - x y r = N x - x N y - y
Dimana: x = Skor tiap-tiap variabel y = Skor tiap responden N = Jumlah responden
Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas menunjukkan tingkat kemantapan keajegan, dan ketepatan suatu alat ukur.
(Arikunto,1993;142)  “Reliabilitas  menunjukkan  pada suatu  pengertian  bahwa  suatu  instrument  dapat dipercaya  untuk  digunakan  sebagai  alat  pengumpulan data karena instrument tersebut sudah baik.” Uji  reliabilitas  ini  menggunakan  perhitungan  dengan memakai  metode Cronbach`Alpha yang  dapat dirumuskan:
r ii = 2 ii 2 1 K r = 1 - K - 1 dimana 2 2 X X - N = N
Uji  validitas  dan  reliabilitas  data  dilakukan dengan menggunakan software SPSS V10, dimana jika Alpha hitung  lebih  besar  dari  standardized  item  alpha makadata terebut dianggap cukup reliable.

## Uji Hipotesis
Uji  ini  digunakan  untuk  memerikasa  bener tidaknya hipotesa nol.keputusan menerima stsu tidaknya hipotesa nol dibuat atas dasar yang diperoleh dari hasil observasi  kemudian  dibandingkan  dengan  nilai  table pada  derajat  bebas  tertentu  n-k-1  (n  =  jumlah pengamatan,  k=  jumlah  variabel  bebas  dengan menggunakan D = 0,005) dan risiko kesalahan tertentu. Pada  penelitian  ini  hipotesa  nol  dan  hipotesa laternatif yang akan diuji adalah sebagai berikut : H0 : b 1 = b 2 = b 3 = b 4 = b 5 = b 6
H1 : b 1  b 2  b 3  b 4  b 5  b 6
Uji F Uji  regresi  secara  keseluruhan  yaitu  pengujian untuk  mengetahui  apakah  semua  variabel  bebas bersama-sama  mempunyai  pengaruh  nyata  atau  tidak terhadap variabel  terikat  dalam  hal  ini  digunakan  uji  F dengan rumus (Sujana,1991:358).
Uji  validitas  dan  reliabilitas  data  dilakukan dengan menggunakan software SpSS V10, dimana jika Alpha hitung  lebih  besar  dari  standardized item  alpha  maka  data  terebut  dianggap  cukup reliabel.
Uji  hipotesis  digunakan  untuk  memeriksa bener  tidaknya  hipotesis  nol.  Keputusan menerima tidaknya hipotesa nol dibuat atas dasar yang  diperoleh  dari  hasil  observasi  kemudian dibandingkan  dengan  nilai  tabel  pada  derajat bebas  tertentu  n-k-1  (n  =  jumlah  pengamatan, k  =  jumlah  variabel  bebas  dengan  menggunakan a = 0,005) dan risiko kesalahan tertentu. pada penelitian ini hipotesis nol dan hipotesis alternatif yang akan diuji adalah sebagai berikut: h0 : b 1 = b 2 = b 3 = b 4 = b 5 = b 6 h1 : b 1 ≠ b 2 ≠ b 3 ≠ b 4 ≠ b 5 ≠ b 6
Uji regresi secara keseluruhan, yaitu pengujian untuk  mengetahui  apakah  semua  variabel  bebas bersama-sama  mempunyai  pengaruh  nyata atau  tidak  terhadap  variabel  terikat  dalam  hal ini  digunakan  uji  F  dengan  rumus  (Suharsimi Arikunto, 2001).
F = R 2 /k (1 – R 2 )/n – k – 1
Jika nilai F hitung > F tabel pada suatu derajat bebas tertentu, maka h 0 ditolak, dan dapat disimpulkan bahwa  variabel  bebas  secara  menyeluruh memengaruhi  variabel-variabel  terikat  secara nyata.
Uji  regresi  secara  parsial  yaitu  untuk mengetahui  apakah  ada  pengaruh  yang  nyata
secara  individu  antara  variabel  bebas  dengan variabel terikat.
Dan  hal  ini  digunakan  uji  t  ( t-test )  dari masing-masing  koefisien  variabel  terikat  dengan menggunakan rumus (Suharsimi Arikunto, 2001).
t hitung = b Sb
Koefisien determinasi
berganda (R 2 ) digunakan untuk mengukur besarnya sumbangan (kontribusi)  variabel  bebas  secara  menyeluruh terhadap  variabel  terikat,  yang  nilainya  berkisar antar 0 sampai 1 (0 < R 2 < 1), makin tinggi nilai R 2 suatu regresi tersebut akan baik, yang berarti keseluruhan  variabel  bebas  secara  bersama-sama dapat menerangkan variabel terikat.
Analisis  faktor  merupakan  analisis  statistik multivarian  yang  tujuan  umumnya  adalah menemukan  satu  atau  beberapa  variabel  hipotek yang  dapat  mewakili  serangkaian  variabel  nyata. Dalam analisis faktor jumlah variabel hipotek lebih kecil daripada jumlah variabel nyata mewakilinya sehingga  terjadi  penyederhanaan  variabel.  Ada beberapa tahap penyelesaian dalam analisis faktor menurut Kotler, p. (2001) adalah sebagai berikut.
Membuat matriks korelai atas semua variabel. Dari  tabulasi  data  yang  terkumpul  oleh  program akan dihasilkan matrik korelasi antar variabel dari semua data.
Dari matriks korelasi ditentukan jumlah faktor yang  dapat  mewakili  data.  penentuan  jumlah faktor  dapat  didasarkan  pada:  Besar  eigenvalue, nilai  eigenvalue  >  1,00  untuk  dapat  menerima suatu  faktor  sebagai  faktor  yang  layak  dipakai; persentase varian total yang dapat dijelaskan oleh sejumlah faktor yang berbeda; dan Scree plot yaitu titik-titik nilai eigenvalue terhadap jumlah faktor yang tampak curam.
Melakukan rotasi faktor. hasil ekstraksi faktor yang  dilakukan  masih  sering  ditafsirkan  karena adanya beberapa variabel yang mempunyai faktor loading cukup tinggi di beberapa faktor sekaligus. Oleh  karena  itu,  untuk  mencapai  kebutuhan teoretis  dan  praktik  rangka  mencari  jawaban masalah  penelitian  perlu  diketahui  rotasi  faktor. Rotasi  faktor  akan  menghasilkan  seperangkat faktor lebih baik serta lebih mudah ditafsirkan.
Model  analisis  faktor  yang  digunakan  adalah sebagai berikut:
Zj = aj1 F1 + aj2 F2 + … + ajn Fn
Analisis  data  yang  dipergunakan  untuk mengetahui  pengaruh  variabel  terikat  terhadap variabel  tidak  terikat,  yaitu  analisis  regresi berganda.
Menurut  Algifari  (1997)  regresi  berganda adalah model regresi yang menggunakan lebih dari satu variabel independen (X) untuk mengestimasi nilai variabel dependen (Y). secara fungsional model regresi berganda dpat ditulis sebagai berikut:
Y   =  a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 + b 5 X 5 + b 6 X 6 + b 7 X 7 + b 8 X 8 + b 9 X 9 + e

## HASIL DAN PeMBAHASAN
hasil  perhitungan  validitas  disajikan  pada Tabel 1.
Analisis  faktor  bertujuan  untuk  meng- indentifikasi  dan  menentukan  faktor-faktor  yang memengaruhi  perkembangan  usaha  industri kecil  tenun  kain  tradisional  di  Kelurahan  Raba Dompu Kecamatan Bima. Selain itu analisis faktor digunakan  untuk  menyederhanakan  hubungan yang  kompleks  dan  bermacam-macam  di  antara variabel observasi dengan membuka dimensi atau faktor bersama, serta untuk mengurangi korelasi yang tinggi antara variabel yang dianalisis adalah variabel yang tidak berkolerasi.
Sesuai  dengan  penyusunan  matriks  korelasi diketahui nilai KMO sebesar 0,609 untuk variabel bebas  dan  sebesar  0,805  untuk  variabel  terikat dengan tingkat signifikansi 0,000 sehingga analisis faktor  merupakan  pilihan  yang  tepat  sebab  nilai KMO lebih dari 0,5.
hasil pengujian secara keselurahan ditunjukkan dari  nilai  koefisien Barlett`s  Test  of  Sphericity , yaitu untuk variabel bebas sebesar 890,689 dengan signifikansi 0,000 dan untuk variabel terikat sebesar 284,366 dengan signifikansi 0,000 sehingga secara keseluruhan  korelasi  antara  variabel  bermakna pada taraf 0,005 (Rangkuti, F., 2000).
Komunalitas  merupakan  ukuran  prosentase dari  varian  variabel  yang  dijelaskan  oleh  faktor-
Mangesa: Analisis Variabel yang Berpengaruh terhadap Pengembangan Industri Kecil
faktor.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  diperoleh komunitas  pada  semua  variabel  lebih  dari  0,5, untuk  variabel  bahan  baku  sebesar  0,809  artinya bahwa  80,9%  adalah  tingkat  persamaan  dengan variabel lain sedanglan 19,1% merupakan keunikan yang ada pada variabel tersebut.
Total  varian  penjelas ;  Tahap  ini  adalah menghitung  faktor.  Faktor  doektrasi  dengan metode  principal  component  analisys  (pCA). Tujuan tahap ini adalah untuk menentukan faktor apa  saja  yang  digunakan  dan  diharapkan  dapat memaksimumkan persentase varian yang mampu menjelaskan oleh model.
Diketahui tabel total varians penjelas ( variance explained )  faktor  1  memiliki  variansi  12,960% dari varians total yaitu apabila kedua puluh tujuh variabel  tersebut  diringkas  menjadi  satu  faktor. Jika kedua puluh tujuh tersebut diekstrak menjadi
2  faktor  maka  varians  faktor  pertama  12,960%, sedangkan varians faktor ketiga sebesar 10,268%. Total  kedua  faktor  dapat  menjelaskan  23,228% dari  variabilitas  kedua  puluh  tujuh  variabel  asli tersebut.
Apabila  diekstrak  menjadi  3  yaitu  dapat menjelaskan  32,293%  dari  variabilitas  kedua puluh  tujuh  variabel  tersebut.  Apabila  diekstrak menjadi  4,  yaitu  dapat  menjelaskan  40,160% dari  variabilitas  kedua  puluh  tujuh  variabel tersebut. Apabila diekstrak menjadi 5, yaitu dapat menjelaskan 47,022% dari variabilitas kedua puluh tujuh variabel tersebut. Apabila diekstrak menjadi 6, yaitu dapat menjelaskan 53,096% dari variabilitas kedua  puluh  tujuh  variabel  tersebut.  Apabila diekstrak  menjadi  7,  yaitu  dapat  menjelaskan 58,524% dari variabilitas kedua puluh tujuh variabel tersebut. Apabila diekstrak menjadi 8, yaitu dapat menjelaskan  63,866%  dari  variabilitas  kedua puluh  tujuh  variabel  tersebut.  Apabila  diekstrak menjadi 9, yaitu dapat menjelaskan 68,579% dari variabilitas kedua puluh tujuh variabel tersebut.
Sedangkan eigenvalue menunjukkan kepentingan  relatif  masing-masing  faktor  dalam menghitung  varians  ke  duapuluh  tujuh  variabel yang  dianalisis.  Jumlah  eigenvalue  untuk keduapuluh  tujuh  variabel  adalah  sama  dengan total  varians  keduapuluh  tujuh  variabel  (3,938  + 3,098 + 2,874 + 2,079 + 1,592 +1,444 + 1,331 + 1,154 + 1,007 + 0,906 + 0,832 + 0,772 + 0,729 + 0,635 + 0,569 + 0,546 + 0,509 + 0,479 + 0,433 + 0,408  +  0,335  +  0,300  +  0,293  +  0,223  +  0,212 +  0,178  +  0,123  =  27).  Dengan  demikian  hanya sembilan  faktor  yang  terbentuk  sebab  dengan sembilan  faktor  nilai  eigenvalue  masih  di  atas  1, yaitu 1,007.
Namun  bila  untuk  sepuluh  faktor,  angka eigenvalues  sudah  di  bawah  1,  yaitu  0,906.  Oleh karena  itu,  nilai factoring berhenti  pada  faktor sembilan saja. Tabel 2 memuat ringkasan ekstraksi faktor dan hasilnya.
Berdasarkan  hasil  ekstraksi  faktor  di  atas, untuk  variabel  bebas  yang  semula  terdapat 27 variabel selanjutnya direduksi menjadi 9 faktor. Sedangkan  hasil  ekstraksi  untuk  variabel  terikat diperoleh 2 faktor memiliki variansi 33,611% dari total varians yaitu apabila ketiga variabel tersebut diringkas menjadi satu faktor. Namun bila faktor
Tabel 1. hasil perhitungan Validitas
Item Pertanyaan r hitung r tabel Keterangan
X 1.1 X 1.2 X 1.3 X 2.1 X 2.2 X 2.3 X 3.1 X 3.2 X 3.3 X 4.1 X 4.2 X 4.3 X 5.1 X 5.2 X 5.3 X 6.1 X 6.2 X 6.3 X 7.1 X 7.2 X 7.3 X 8.1 X 8.2 X 8.3 X 9.1 X 9.2 X 9.3 Y 1 Y 2 Y 3 Y 4 Y 5
Y 6
0,784 0,520 0,741 0,744 0,794 0,605 0,545 0,766 0,800 0,599 0,494 0,607 0,627 0,766 0,732 0,655 0,793 0,685 0,761 0,820 0,805 0,786 0,806 0,699 0,695 0,832 0,613 0.458 0.729 0.578 0.854 0.779 0.870 0,202 0,202 0,202 0,202 0,202 0,202 0,202 0,202 0,202 0,202 0,202 0,202 0,202 0,202 0,202 0,202 0,202 0,202 0,202 0,202 0,202 0,202 0,202 0,202 0,202 0,202 0,202 0.202 0.202 0.202 0.202 0.202 0.202 Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid
Valid
Sumber: Data primer, diolah
untuk faktor 3 angka eigenvalues sudah di bawah 1 yaitu 0,869. Oleh karena itu nilai factoring berhenti pada 2 faktor saja. Berikut ini ringkasan ekstrksi analisis faktor untuk variabel terikat.
Berdasarkan  hasil  ekstraksi  faktor  di  atas untuk  variabel  terikat  yang  semula  terdapat 6 variabel selanjutnya direduksi menjadi 2 faktor.
Rotasi  faktor  ( rotated  component  matrix ). pengumpulan  variabel  pada  faktor  yang  terjadi dalam  matriks  faktor  belum  dapat  diinterpretasi langsung  sebab  dimungkinkan  adanya  variabel yang memiliki faktor loading yang besarnya hampir sama  dengan  faktor  lain  sehingga  sulit  untuk menentukan pengumpulan variabel tersebut pada faktor. Metode rotasi faktor yang digunakan adalah varimax  dengan  alasan  bahwa  metode  tersebut memaksimalkan variasi (Atmosoeprapto, 2000).
Ada  9  komponen  matriks,  sesuai  dengan jumlah  faktor  yang  didapat,  yaitu  distribusi variabel  ke  dalam  faktor  dengan  adanya  proses rotasi.  Komponen  matriks  hasil  dari  rotasi memperlihatkan distribusi variabel yang lebih jelas dan  nyata  dibandingkan  dengan  tidak  dilakukan rotasi.  Adapun  masing-masing  variabel  dapat disimpulkan sebagai berikut. Variabel bahan baku dimasukkan  dalam  komponen  faktor  5.  Variabel tenaga kerja dimasukkan dalam komponen faktor 3.  Variabel  mesin  dimasukkan  dalam  komponen faktor 1. Variabel modal kerja dimasukkan dalam komponen  faktor  7.  Variabel  produk  dimasukkan dalam komponen faktor 2.
Variabel  harga  tidak  dimasukkan  dalam komponen  faktor.  Variabel  saluran  distribusi dimasukkan dalam komponen faktor 4.
Variabel  promosi  tidak  dimasukkan  dalam komponen  faktor.  Variabel  intensitas  persaingan dimasukkan dalam komponen faktor 6.
Dengan demikian terdapat dua variabel, yaitu variabel  harga  dan  variabel  promosi  yang  tidak dimasukkan  dalam  komponen  faktor.  hal  itu disebabkan  variabel  tersebut  memiliki  nilai  yang kurang  dari  0,5  sebagai  syarat  terbentuk  faktor baru.  Dengan  demikian  variabel  tersebut  tidak mendukung pembentuk komponen faktor baru. pemberian  nama  masing-masing  faktor berdasarkan kecenderungan pernyataan yang ada. Dalam hal ini akan diberi nama untuk kesembilan faktor yang dapat dilihat pada Tabel 4 sedangkan
hasil  faktor  pada  variabel  terikat  dapat  disimak pada Tabel 5.
Untuk mengtahui pengaruh variabel bebas (X) umur ekonomis mesin (X 1 ), merek kain tenun X 2 ), jam kerja karyawan (X 3 ), kemudahan memasarkan kain (X 4 ), waktu mengolah bahan baku (X 5 ), tingkat persaingan harga dengan pesaing (X 6 ), kemudahan mendapatkan  modal  kerja  (X 7 ),  jangka  waktu penerimaan bahan baku (X 8 ), ragam produk tenun yang  dihasilkan  (X 9 )  terhadap  variabel  terikat, yaitu  pengembangan  industri  kecil  yang  berasal dari  analisis  faktor  diperoleh  hasil  sebagaimana tercantum pada Tabel 6.
Berdasarkan  Tabel  6  diperoleh  bentuk persamaan regresi linier sebagai berikut:
Y  =  0,000000267 + 0,042 X1 + 1,465 X2 + 1,516 X3 + 1,193 X4 + 0,009 X5 + 0,110 X6 + 0,298 X7 + 2,055 X8 + 0,991 X9
Berdasarkan  persamaan  regresi  linier  di  atas dapat dianalisis hal-hal sebagai berikut: a   =  0,000000267 artinya apabila nilai faktor-faktor umur ekonomis mesin (X 1 ), merek kain tenun (X 2 ), jam kerja karyawan (X 3 ), kemudahan memasarkan kain tenun (X 4 ), waktu mengolah bahan baku (X 5 ), tingkat persaingan harga dengan pesaing (X 6 ), kemudahan mendapatkan modal kerja (X 7 ), jangka waktu penerimaan bahan baku (X 8 ), ragam produk tenun yang dihasilkan (X 9 ) mempunyai nilai sama dengan nol maka pengembangan usaha industri kecil sebesar 0,000000267.
Tabel 2. Ringkasan Ekstraksi Analisis Faktor
Komponen eigenvalue % Variance % Cum Perbedaan 1 2 3 4 5 6
7 8 9 3,3938 3,098 2,874 2,079 1,592 1,444 1,331 1,154 1,007 14,587 11,474 10,645 7699 5,898 5,347 4,928 4,272 3,730 14,587 26,061 36,706 44,405 50,303 55,649 60,577 64,850 68,579 Tabel 3. Ringkasan Ekstraksi Analisis Faktor
Komponen eigenvalue % Variance % Cum Perbedaan 1 2 2.623 1.975 43.716 32.924 43.716 76.640
Tabel 4. hasil Component Matrix untuk Faktor Baru
Faktor Indikator Component Nama Faktor 1 Kapasitas produksi mesin Umur ekonomis mesin Kecukupan modal kerja pemberian kalender pemberian potongan harga pemasangan spanduk
0,745
0,882 0,803 0,730
0,765
0,547 Umur Ekonomis Mesin
2 Ketersediaan modal kerja Kuantitas dan kualitas produk Merek kain tenun perbandingan harga jual dengan pesaing Cara pembayaran
0,632
0,639 0,870 0,565 0,679 Merek Kain Tenun
3 pemakaian bahan baku Kuantitas dan kualitas barang Jam kerja karyawan Jumlah mesin 0,787 0,502 0,819 0,768 Jam Kerja Karyawan 4 Kemudahan memasarkan kain Jumlah toko yang menjual Ketersediaan kain tenun di toko 0,804 0,737 0,761 Kemudahan memasarkan kain 5 Waktu untuk mengolah bahan baku Besarnya upah tenaga kerja 0,847 0,800 Waktu Mengolah Bahan Baku 6 persaingan produk dengan pesaing persaingan harga dengan pesaing persaingan saluran distribusi dg pesaing 0,733 0,792 0,524 Tingkat persaingan harga dengan pesaing 7 Kemudahan mendapatkan modal kerja penetapan harga jual produk tenun 0,855 0,571 Kemudahan mendapat-kan modal kerja 8 Jangka waktu penerimaan bahan baku Ketersediaan tenaga kerja yang berpengalaman 0,872 0,609 Jangka waktu penerima-an Bahan Baku 9 Ragam produk tenun yang dihasilkan penetapan harga jual produk tenun 0,773 0,523 Ragam produk Tenun yang Dihasilkan Tabel 5. hasil Component Matrix untuk Faktor Baru
Faktor Indikator Component Nama Faktor 1 2 Y2 Y4 Y5 Y6 Y1 Y3 0.829 0.915 0.793
0.85 0.889 0.900 Faktor 1 Faktor 2
b 1 =  0,042  artinya  apabila  nilai  faktor  umur ekonomis  mesin  naik  satu  satuan  maka pengembangan  industri  kecil  akan  naik sebesar 0,042 dengan asumsi faktor bebas lain konstan.
b 2 =  1,465 artinya apabila nilai faktor merek kain tenun naik satu satuan maka pengembangan industri kecil akan naik sebesar 1,465 dengan asumsi faktor bebas lain konstan.
b 3 =  1,516  artinya  apabila  nilai  faktor  jam kerja  karyawan  naik  satu  satuan  maka pengembangan  industri  kecil  akan  naik sebesar 1,516 dengan asumsi faktor bebas lain konstan.
b 4 =  1,193 artinya apabila nilai faktor kemudahan memasarkan kain tenun naik satu satuan maka pengembangan industri kecil akan naik sebesar 1,193 dengan asumsi faktor bebas lain konstan.
b 5 =  0,009  artinya  apabila  nilai  faktor  waktu mengolah bahan baku naik satu satuan maka pengembangan  industri  kecil  akan  naik
sebesar 0,009 dengan asumsi faktor bebas lain konstan.
b 6 =  0,110 artinya apabila nilai faktor tingkat persaingan harga dengan pesaing naik satu satuan maka pengembangan industri kecil akan naik sebesar 0,110 dengan asumsi faktor bebas lain konstan.
b 7 =  0,298 artinya apabila nilai faktor kemudahan mendapatkan modal kerja naik satu satuan maka pengembangan industri kecil akan naik sebesar 0,298 dengan asumsi faktor bebas lain konstan.
Tabel 6. hasil perhitungan Regresi
R = 0.975
R 2
= 0.950 F hitung = 182.643
F tabel = 1.991 Variabel Koefisien Regresi t hitung t tabel Signifikansi Konstanta X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7
X8 X9 0,000000267
0,042
1,465 1,516 1,193 0,009 0,110 0,298 2,055 0,991 1,194 4,896 2,974 2,587 0,263 0,550 0,894 8,597 3,817 1,988 1,988 1,988 1,988 1,988 1,988 1,988 1,988 1,988 Tidak signifikan Signifikan Signifikan Signifikan Tidak signifikan Tidak signifikan Tidak signifikan Signifikan Signifikan
b 8 =  2,055 artinya apabila nilai faktor jangka waktu penerimaan bahan baku naik satu satuan maka pengembangan industri kecil akan naik sebesar 2,055 dengan asumsi faktor bebas lain konstan.
b 9 =  0,991  artinya  apabila  nilai  faktor  ragam produk tenun yang dihasilkan naik satu satuan maka pengembangan industri kecil akan naik sebesar 0,991 dengan asumsi faktor bebas lain konstan.
Diperoleh  nilai  F  hitung  sebebsar  182.643 sedangkan  F  tabel  sebesar  1,991  sehingga  dapat diputuskan  untuk  menolak  h 0 dan  menerima  h i yang berarti terdapat pengaruh variabel bebas (X) umur ekonomis mesin (X 1 ), merek kain tenun X 2 ), jam kerja karyawan (X 3 ), kemudahan memasarkan kain (X 4 ), waktu mengolah bahan baku (X 5 ), tingkat persaingan harga dengan pesaing (X 6 ), kemudahan mendapatkan  modal  kerja  (X 7 ),  jangka  waktu penerimaan bahan baku (X 8 ), ragam produk tenun yang  dihasilkan  (X 9 )  terhadap  variabel  terikat, yaitu  pengembangan  industri  kecil  tenun  kain tradisional di Kelurahan Raba Dompu Kecamatan Rasanae Timur.
Diperoleh nila korelasi ganda (R) sebesar 0.975 yang  berarti  besarnya  hubungan  faktor-faktor bebas (X) umur ekonomis mesin (X 1 ), merek kain tenun  X 2 ),  jam  kerja  karyawan  (X 3 ),  kemudahan memasarkan  kain  (X 4 ),  waktu  mengolah  bahan baku  (X 5 ),  tingkat  persaingan  harga  dengan pesaing (X 6 ), kemudahan mendapatkan modal kerja (X 7 ),  jangka  waktu  penerimaan  bahan  baku  (X 8 ), ragam produk tenun yang dihasilkan (X 9 ) dengan
faktor  pengembangan  industri  kecil  tenun  kain di  Kelurahan  Raba  Dompu  Kecamatan  Rasanae Timur sebesar 0,975 atau 97,5%.
Sedangkan  nilai  koefisien  determinasi  (R 2 ) sebesar  0,950  berarti  besarnya  pengaruh  faktor- faktor  umur  ekonomis  mesin  (X 1 ),  merek  kain tenun  X 2 ),  jam  kerja  karyawan  (X 3 ),  kemudahan memasarkan  kain  (X 4 ),  waktu  mengolah  bahan baku  (X 5 ),  tingkat  persaingan  harga  dengan pesaing  (X 6 ),  kemudahan  mendapatkan  modal kerja (X 7 ), jangka waktu penerimaan bahan baku (X 8 ),  ragam  produk  tenun  yang  dihasilkan  (X 9 ) terhadap  faktor  pengembangan  industri  kecil sebesar 95% sedangkan sisanya 24,6% diterangkan oleh  faktor  lain  yang  tidak  dimasukkan  dalam model persamaan regresi.

## SIMPuLAN
Berdasarkan  hasil  analisis  disimpulkan  ada  9 faktor yang berpengaruh terhadap pengembangan industri kecil tenun kain tradisional di Kelurahan Raba Dompu Kabupaten Bima, yaitu (faktor umur ekonomis mesin X1, waktu mengolah bahan baku X5,  kemudahan  mendapatkan  modal  usaha  X7 dan  jangka  waktu  penerimaan  bahan  baku  X8), sedangkan untuk faktor merek kain tenun X2, jam kerja karyawan X3, kemudahan memasarkan kain X4, tingkat persaingan harga dengan pesaing X6, ragam produk tenun yang dihasilkan X9, ternyata semuanya  berpengaruh  terhadap  pengembangan industri kecil tenun kain tradisional di Kelurahan Raba Dompu Kabupaten Bima, dan faktor merek kain  tenun  memberikan  pengaruh  yang  paling besar (dominan) terhadap pengembangan industri
Mangesa: Analisis Variabel yang Berpengaruh terhadap Pengembangan Industri Kecil
kecil  tenun  kain  tradisional  di  Kelurahan  Raba Dompu Kabupaten Bima dengan nilai t hitung sebesar 7,817.

## DAFTAR PuSTAKA
Atmosoeprapto, 2000. Produktivitas Aktualisasi Budaya Perusahaan: Mewujudkan Organisasi yang Efektif dan Efisien Melalui SDM Berdaya. Jakarta: penerbit pT Gramedia.
Kotler,  p.,  2001. Manajemen  Pemasaran:  Analisis, Perencanaan, Implementasi dan Kontrol; Edisi Bahasa Indonesia. Jakarta: penerbit prenhallindo.
Rangkuti, F., 2000. Riset Pemasaran . Jakarta: Gramedia pustaka Utama.
Suharsimi Arikunto,. 2001. Prosedur Penelitian: Suatu Pendekatan Praktik : Edisi Revisi Keempat. Jakarta: penerbit Rineka Cipta.
Umar, husein, 2000. Reset Pemasaran Dan Perilaku Konsumen . Jakarta: penerbit pT Gramedia pustaka Utama.