## KAJIAN BANGKITAN LALU LINTAS DAMPAK PEMBANGUNAN CIREBON SUPER BLOCK

## ABSTRACT
To predict the trip generation at Cirebon Super Block, needed domestic social data on the zone where the  Cirebon  Super  Block  is  located,  in  this  case  the  social  data  is  sampled  households  in  the Pekiringan  Kesambi  Cirebon.  Data obtained  from  the  Transportation    Department of  Cirebon  City  as household  data  in  2004  which  contains  a  number  of  trips,  household  size,  vehicles  owned,  and monthly income. Data obtaines from these generation trip model of Y = 4.76 + 0.45 X 1 - 0.53 X 2 + 0.50 X 3 with koefien test results of determination 0.917. Keywords: generation, household, vehicles, income.

## PENDAHULUAN Latar Belakang
Ruas  Jalan  Cipto  Mangunkusumo  Kota Cirebon  yang  berada  di  Kelurahan  Pekiringan Kecamatan  Kesambi  adalah  salah  satu  jalan tersibuk  di  Kota  Cirebon  di  karenakan  jalan tersebut  merupakan  salah  satu  koridor  masuk pusat pemerintahan dari Kecamatan
Harjamukti dan beberapa kelurahan di Kecamatan  Kesambi  yang  termasuk  wilayah Cirebon  bagian  selatan  dan  timur,  disamping itu kawasan ini terdapat beberapa kantor dinas pemerintah  dan  juga  berkembang  pesatnya kawasan  ini  menjadi  kawasan  perdagangan. Sehingga  ruas  jalan  ini  menjadi  ruas  jalan yang  cukup  vital  bagi  pergerakan  dari  wilayah Cirebon  bagian  selatan  dan  timur  ke  pusat kota atau sebaliknya.
Pembangunan pada umumnya mengakibatkan perubahan    pada  kebutuhan  pergerakan seperti  meningkatnya  jumlah  kendaraan  yang tertarik  menuju  suatu  ruas  jalan  yang  tentu saja  jika  bangkitannyanya  semakin  besar maka  berpotensi  menimbulkan  kemacetan, apalagi  dengan  adanya  Cirebon Super  Block yang  diperkirakan  akan  menjadi trendmark Kota Cirebon.

## Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah:
1.  Untuk mengetahui model bangkitan pergerakan  dari  kawasan  Cirebon Super Block.
2.  Untuk  mengetahui  besarnya  arus  prediksi yang  di  akibatkan  oleh  Cirebon Super Block .

## Batasan Penelitian
Analisis  ini  dibatasi  hanya  menganalisis bangkitan  dari  kawasan  Cirebon  Super  Block dengan  variabel  tak  bebas  adalah  jumlah pergerakan dan variabel bebas adalah kendaraan  yang  dimiliki  tiap  rumah  tangga, pendapatan  penduduk  per  bulan,  dan  Ukuran rumah  tangga,  berdasarkan  data  dari  Dinas Perhubungan Kota Cirebon tahun 2004.

## LANDASAN TEORI

## Bangkitan pergerakan
Bangkitan  lalu  lintas    mencakup  lalu  lintas yang meninggalkan suatu lokasi dan lalu lintas yang  menuju  atau  tiba  ke  suatu  lokasi.  “Hasil keluaran  dari  perhitungan  bangkitan  dan tarikan  lalu  lintas  berupa  jumlah  kendaraan, orang,  atau  angkutan  barang  per  satuan waktu, misalnya ken daraan/jam”  (Tamin, 1997:60).
“Zona  asal  dan  tujuan  pergerakan biasanya  juga  menggunakan  istilah trip  end” (Tamin, 1997:92).
Sumber : Tamim 1997:60 Gambar 1 Bangkitan dan Tarikan (A)

## Juang Akbardin,  Didi Arie Wibowo
Teknik Sipil-FPTK Universitas Pendidikan Indonesia Jl.Setiabudi no.229 Bandung 40154
Pergerakan yang berasal dari zona i i Pergerakan yang menuju ke zona j j
Ada sepuluh (10) faktor yang menjadi peubah penentu bangkitan lalu lintas menurut Martin, B dalam Warpani (1990:111-113)
a)  Maksud perjalanan
b)  Penghasilan keluarga
c)  Pemilikan kendaraan
d)  Guna lahan di tempat asal
e)  Jarak dari pusat keramaian kota f)  Jauh/jarak perjalanan
g)  Moda perjalanan
h)  Penggunaan kendaraan
i) Guna lahan di tempat tujuan
j) Saat/waktu
Dalam melakukan analisis bangkitan dengan menggunakan model ini terdapat beberapa tahap. Tahap pertama adalah mementukan parameter sosio-ekonomi yang akan digunakan sebagai peubah bebas yang memiliki keterkaitan dengan peubah tidak bebas, tahap kedua adalah lakukan regresi linear berganda dengan senua peubah bebas untuk mendapatkan  nilai konstanta dan koefisien regresinya.
Secara  umum  bentuk  model  regresi linier  berganda  untuk  populasi  adalah  sebagai berikut:
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + …+ b z X z
Dimana:
Y =Variabel tidak bebas X 1 …X z
=Variabel bebas a
=Konstanta regresi b 1 …b z =Koefisien regresi

## METODE PENELITIAN
Langkah-langkah dalam penelitian dapat dilihat pada gambar sebagai berikut:
Ya Tidak Mulai Identifikasi Masalah Data Sekunder Pengolahan Data Sekunder Analisis Data Cek DS Hasil Studi dan Kesimpulan Selesai Pengumpulan Data

## HASIL DAN PEMBAHASAN Peta Situasi Wilayah Studi
Gambar 3. Peta  Situasi Lokasi Penelitian
Deskripsi Wilayah Studi

## CIREBON SUPER BLOCK
Program Studi Tenik Sipil
JPTS-FPTK
Universitas Pendidikan
Indonesia
Peta
Situasi Penelitian
Keterangan
Institusi
Skala Sumber Hasil Data Survey 1 : 1500
U B T S
J alan Ci p to M an g u n k u su m o Jalan Kartini Jalan Tuparev Jalan Tentara Pelajar Jalan Aria Kiban Jalan Aria Kemuning Jalan Sasana Budaya Jalan Pacitan Jal an D oktor Wa h idi n SMA Kristen Ka wa san Kom er si l L ai n Ka wa san Kom er si l L ai n Ka wa san Kom er si l L ai n Grage Mall K aw as an K o mersi l La in A A Potongan A - A B B Potongan B - B = Kawasan Komersil = Kawasan Pemukiman
Cirebon Super  Block terletak  di  Jalan  Cipto Mangunkusumo dan diperkirakan akan menjadi landmark Kota  Cirebon  karena  akan
menjadi  pusat  perdagangan  di  daerah  Jawa Barat  dan  sekitarnya  terletak  di  Kecamatan Kesambi dengan Batas-batas sebagai berikut : 1.  Sebelah Utara :Sekolah Menengah Atas Kristen 2.  Sebelah Selatan :Kawasan komersil lain 3.  Sebelah Barat
:Jalan Cipto Mangunkusumo
4.  Sebelah Timur :Kawasan pemukiman umum
Cirebon Super  Block mempunyai  luas  tanah ±70.000  m 2 ,  sedangkan  luas  bangunannya ±294.425  m 2 dengan  rincian,  bangunan  yang digunakan  sebagai  parkiran  ±36.000  m 2 dan dapat  menampung  ±5000  kendaraan  dalam SMP,  luas  bangunan  Mall  ±213.750  m 2 ,  hotel dengan  500  kamar  dengan  luas  bangunan
±5000  m 2 ,  ruko  yang  berjumlah  131  unit dengan  luas  bangunan  masing-masing  ±225 m 2 sehingga luas total  bangunan ruko adalah ±29.475  m 2 ,  dan  kawasan  perkantoran  ( office park )  yang  berjumlah  15  unit    dengan  luas bangunan  masing-masing  600m 2 sehingga luas  total  bangunan  adalah  ±10.200  m 2 .
Tabel 4.1. Luas Bangunan Cirebon Super Block No Jenis Bangunan Luas (m 2 ) 1  Parkiran 36.000 2  Mall 213.750 3  Hotel 5.000 4  Ruko 29.475 5  Office park 10.200 Total 29.4425
Sumber : Pengelola Cirebon Super Block
Gambar  4 Cirebon Super Block Sumber : Cirebon.us
Bangkitan Pergerakan Kawasan Cirebon Super Block Membuat model bangkitan pergerakan dengan variabel sebagai berikut:
Y
= Pergerakan X 1 = Kendaraan yang dimiliki tiap rumah tangga X 2 = Pendapatan per bulan X 3 = Ukuran rumah tangga
Dengan  menggunakan  regresi  liner  berganda maka  didapat  model  persamaan  bengkitan pergerakan Y = 4,76 + 0,45 X 1 - 0,53 X 2 + 0,50
X 3
Kemudian  persamaan  tersebut  diuji  dengan koefisien  korelasi  dan  koefisien  determinasi dan  hasil  uji  koefisien  tersebut  adalah:
........................ (9) Dimana: Xi =Variabel bebas Y
=Variabel tidak bebas
N
=Ukuran sampel
Maka korelasi antar variabel bebas dan variabel tidak bebas dapat ditunjukkan dalam matriks tabel
Tabel 1. Matriks Korelasi Antar Variabel Bebasdan Variabel Tak Bebas
No Variabel Y 1 X 1 X 2 X 3 1 Jumlah Perjalanan Perhari Y 1 1 - - - 2 Kendaraan Yang Dimiliki X 1 0.09 1 - - 3 Pendapatan Perbulan (Juta Rupiah) X 2 -0.14 0.459 1 - 4 Ukuran Keluarga X 3 0.309 0.151 -0.017 1 Sumber : Analisis Data
Dari  tabel  diatas  diketahui  tidak  ada  variabel bebas  yang  memiliki  koefisien  korelasi  tinggi, maka  semua  variabel  bebas  dapat  dipakai dalam kombinasi model bangkitan Dari hasil uji
korelasi  didapat  bahwa  semua  variabel  bebas dapat  digunakan  dalam  model  bangkitan, maka  model  bangkitan  tersebut  perlu  diuji koefisien determinasinya
dari data didapat 7,703, maka perhitungan koefisien determinasinya adalah:
R 2 = 0,998 Dimana:
R 2 =Koefisien Determinasi Ŷ =Variabel tidak bebas setelah pemodelan Y i
=Variabel tidak Bebas
=Rata-rata variabel tidak bebas
Dikarenakan  semakin  banyak  variabel  bebas  akan  semakin  tinggi  koefisien,  maka  perlu  adanya koefisien koreksi.
N = 74 dan K = 3, maka,
Dimana:
=Koefisien Determinasi koreksi R 2
=Koefisien Determinasi
N =Ukuran sampel K =Jumlah variabel bebas Tabel 2. Tabel Interpretasi Nilai Koefisien Interpretasi Koefisien Tingkat Hubungan 0,00-0,199 Sangat rendah 0,20-0,399 Rendah 0,40-0,599 Sedang 0,60-0,799 Tinggi 0,80-1,000 sangat tinggi Jadi  koefisien  determinasi  yang  digunakan adalah  0,917  hal  ini  menunjukkan  bahwa proporsi pengaruh variabel pemilikan kendaraan  bermotor,  pendapatan  per  bulan, dan  ukuran  keluarga sebesar  91,7  % sedangkan  8,3%  sisanya  dipengaruhi  variabel lain diluar model.
Karena  data  yang  diperoleh  adalah  tahun 2004,  maka  perlu  diubah  menjadi  data    2012 dengan  cara  mencari berapa  persen  kenaikan yang  terjadi  dari  data series  yang  didapat  dari Cirebon  Dalam  Angka  dan  dianalisis  dengan menggunakan regresi linier sederhana. Apabila diasumsikan kenaikan jumlah kendaraan,  PDRB,  dan  jumlah  penduduk berbanding  lurus  dengan  kenaikan  jumlah kepemilikan  kendaraan,  pendapatan  rumah tangga, dan ukuran keluarga maka diperkirakan  kenaikan  jumlah  kepemilikan kendaraan,  pendapatan  rumah  tangga,  dan ukuran  keluarga  dapat  didasarkan  dari  nilai
kenaikan  kendaraan,  PDRB,  dan  jumlah penduduk.
Dari  hasil  analisis  didapat  kenaikan  Jumlah kendaraan  dari  tahun  2004-2012  per  tahun adalah  sebesar  4,69    %,  kenaikan  PDRB  dari tahun  2004-2012  per  tahun  adalah  sebesar 2,75  %,  dan  kenaikan  jumlah  penduduk  dari tahun  2004-2012  per  tahun  adalah  sebesar 1,46 %.
Hitung  kendaraan  yang  dimiliki,  pendapatan per  bulan,  dan  ukuran  rumah  tangga  dengan menggunakan angka kenaikan jumlah kendaraan, PDRB, dan Jumlah penduduk.
Data  disubtitusikan  pada  persamaan  Y  =  4,76 +  0,45  X 1 -  0,53  X 2 +  0,50  X 3 agar  diketahui jumlah  pergerakan  yang  terjadi  pada  zona tersebut  hingga  tahun  2022  dengan  asumsi angka kenaikan jumlah kendaraan, PDRB, dan Jumlah  penduduk  adalah  kenaikan  kendaraan yang  dimiliki,  pendapatan  per  bulan,  dan ukuran rumah tangga.
Tabel 3. Tabel Subtitusi Model Persamaan Bangkitan Pergerakan
No.  Tahun Jumlah Perjalanan Perhari (Kend/jam) Kendaraan Yang Dimiliki Pendapatan Perbulan (Juta Rupiah) Ukuran Keluarga 1 2004 222.09 102 119 469 2 2005 225.93 107 122.27 476 3 2006 229.88 112 125.63 483 4 2007 233.93 117 129.09 490 5 2008 238.09 123 132.64 497 6 2009 242.37 128 136.29 504 7 2010 246.78 134 140.04 512 8 2011 251.30 141 143.89 519 9 2012 255.96 147 147.84 527 10 2013 260.76 154 151.91 534 11 2014 265.70 161 156.09 542 12 2015 270.79 169 160.38 550 13 2016 276.03 177 164.79 558 14 2017 281.43 185 169.32 566 15 2018 287.00 194 173.98 575 16 2019 292.75 203 178.76 583 17 2020 298.68 212 183.68 591 18 2021 304.80 222 188.73 600 19 2022 311.13 233 193.92 609 20 2023 317.66 244 199.25 618 21 2024 324.40 255 204.73 627 22 2025 331.38 267 210.36 636 Sumber : Data Analisis 2012
Dari  tabel  diatas  didapat  jumlah  perjalanan dengan  satuan  kendaraan/jam,  maka  perlu disubtitusi  menjadi  Smp/jam.  Karena  data yang  ada  tidak  disebutkan  berapa  banyak kendaraan  ringan  (LV),  sepeda  motor  (MC), dan  kendaraan  berat  (HV)  maka  digunakan perbandingan  jenis  kendaraan  yang  melintas pada  jalan  Cipto  Mangunkusumo  di  kedua
ruas  jalan  pada  hari-hari  pengamatan  sebagai asumsi  jenis  kendaraan  yang  dimiliki  pada zona  penelitian.Dari  hasil  survey  didapat jumlah  total  LV  adalah  28993  unit,  MC  adalah 78856 unit, dan HV adalah 694 unit serta total keseluruhanya  adalah  108483  unit,  maka persentase  LV  adalah  26,67  %,  MC  adalah 72,69 %, dan HV adalah 0,64 %.
Tabel 4. Tabel Jumlah Bangkitan Pergerakan Dalam Smp Tahun LV MC HV Total Kend./ja m SMP/Ja m Kend./ja m SMP/Ja m Kend./ja m SMP/Ja m Kend./ja m SMP/Ja m 2004 59.23 59.23 161.44 40.36 1.42 1.71 222.09 101.01 2005 60.26 60.26 164.23 41.06 1.45 1.74 225.93 102.76 2006 61.31 61.31 167.10 41.77 1.47 1.77 229.88 104.55 2007 62.39 62.39 170.04 42.51 1.50 1.80 233.93 106.40 2008 63.50 63.50 173.07 43.27 1.52 1.83 238.09 108.29 2009 64.64 64.64 176.18 44.05 1.55 1.86 242.37 110.24 2010 65.82 65.82 179.38 44.85 1.58 1.90 246.78 112.24 2011 67.02 67.02 182.67 45.67 1.61 1.93 251.30 114.30 2012 68.27 68.27 186.06 46.52 1.64 1.97 255.96 116.42 2013 69.54 69.54 189.55 47.39 1.67 2.00 260.76 118.60 2014 70.86 70.86 193.14 48.28 1.70 2.04 265.70 120.85 2015 72.22 72.22 196.83 49.21 1.73 2.08 270.79 123.16 2016 73.62 73.62 200.64 50.16 1.77 2.12 276.03 125.54 2017 75.06 75.06 204.57 51.14 1.80 2.16 281.43 128.00
2018 76.54 76.54 208.62 52.16 1.84 2.20 287.00 130.54 2019 78.08 78.08 212.80 53.20 1.87 2.25 292.75 133.15 2020 79.66 79.66 217.11 54.28 1.91 2.29 298.68 135.85 2021 81.29 81.29 221.56 55.39 1.95 2.34 304.80 138.63 2022 82.98 82.98 226.16 56.54 1.99 2.39 311.13 141.51 2023 84.72 84.72 230.90 57.73 2.03 2.44 317.66 144.48 2024 86.52 86.52 235.81 58.95 2.08 2.49 324.40 147.55 2025 88.38 88.38 240.88 60.22 2.12 2.54 331.38 150.72 Sumber : Analisis Data

## KESIMPULAN
1)  Pada ruas jalan Cipto Mangunkusumo dari arah  selatan  Kota  Cirebon  di  tahun  2015- 2025  derajat  kejenuhannya  masih  <  0,75 sehingga  jalan  masih  layak  digunakan namun pada ruas jalan Cipto
Mangunkusumo  dari  arah  utara  Kota Cirebon  derajat  kejenuhan  yang  masih  < 0,75  hanya  pada  tahun  2015  yaitu  0,66 hingga  tahun  2017  yaitu  0,72,  dan  pada tahun  2018-2025  ruas  tersebut  sudah memiliki  derajat  kejenuhan  >  0,75  dimana pada  tahun  2018  sebesar  0,76  dan  tahun 2025 sebesar 1,03 sehingga perlu penanganan  lebih  lanjut  agar  tidak  terjadi kemacetan.
2)  Pada ruas jalan Cipto Mangunkusumo dari arah utara Kota Cirebon setelah penambahan satu lajur maka kapasitasnya meningkat menjadi 3978,32 Smp/Jam dan dapat  menampung  arus  kendaraan  yang melewati  ruas  jalan  tersebut  hingga  tahun 2025  dengan  arus  sebesar  3190.26 Smp/Jam dengan DS 0,68.
SARAN 1)  Agar  Jalan  tetap  layak  digunakan  hingga tahun 2025, ruas jalan Cipto
Mangunkusumo  dari  arah  utara  ditambah satu  lajur  atau  menjadikan  Jalan  Cipto Mangunkusukmo  menjadi  jalan  satu  arah yakni arah dari selatan Kota Cirebon.
Badan  Pusat  Statistik  Kota  Cirebon.  (2009).
Kota  Cirebon  Dalam  Angka  2009. Cirebon  :  Badan  Pusat  Statistik  Kota Cirebon.
Badan  Pusat  Statistik  Kota  Cirebon.  (2010).

## Kota  Cirebon  Dalam  Angka  2010.
Cirebon  :  Badan  Pusat  Statistik  Kota Cirebon Direktorat Jendral Bina Marga. (1997). Manual
Kapasitas  Jalan  Indonesia .  Jakarta: Dirjen Bina Marga. Dinas Perhubungan Informatika dan Komunikasi  Kota  Cirebon.  (2004). Laporan  Pelaksanaan  Lalu  Lintas
Darat . Cirebon: Dishubinkom NN.  (2012). Cirebon  Superblock .  [Online] Tersedia  :  http://cirebon.us/cirebon- superblock.html  [5 Februari 2013]
Pemerintah  Kota  Cirebon.  (2010). Materi Teknik  Rencana  Tata  Ruang  Wilayah (RTRW)  Kota  Cirebon  2010-2030.
Cirebon : Bappeda Kota Cirebon.
Tamin,  O.  Z.  (2000). Perencanaan  dan Pemodelan  Transportasi .  Bandung  : ITB Bandung.
Tamin, O. Z. (2008). Perencanaan, Pemodelan & Rekayasa Transportasi: Teori,
Contoh  Soal,  dan  Aplikasi .  Bandung  : ITB Bandung. Warpani,  S.  (1990). Merencanakan  Sistem Perangkutan . Bandung : ITB Bandung.