e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.25901 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.25901
Analisis Kepuasan Mitra Driver Gojek Terhadap Aplikasi Gopartner Dengan Metode End User Compunting Satisfaction (EUCS)
Kudiantoro Widianto 1 , Hamdun Sulaiman 2* , Priatno 3, Muhammad Rifqi Ahdan 4
1,3,4 Program Studi Teknologi Informasi, Universitas Bina Sarana Informatika 2 Program Studi Sistem Informasi, Universitas Bina Sarana Informatika *hamdun.hsl@bsi.ac.id

## Abstrak
Aplikasi GoPartner gojek terdapat banyak kendala sehingga aplikasi ini belum sepenuhnya memberikan kepuasan layanan kepada mitra driver. Masalahnya adalah tingginya tingkat keluhan mitra driver pada aplikasi GoPartner yang  berpotensi  menurunkan  kualitas  pelayanan  pengantaran.  Berdasarkan  keresahan  dan  fakta  dilapangan terhadap Aplikasi GoPartner karena itu, perlu dilakukanya analisa kepuasan mitra driver gojek sebagai objek untuk mengetahui  faktor  apa  saja  yang  mempengaruhi  kepuasan  pengguna.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisisa  kepuasan  mitra  driver  gojek  terhadap  aplikasi  GoPartner  Penelitian  ini  dilakukan  dengan mengambil  sampel  94  driver  pada  wilayah  Kebagusan  dan  Jagakarsa.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa semua faktor secara bersamaan memiliki pengaruh pada kepuasan pengguna. Tetapi pada hasil penelitian ini hanya  terdapat  3 variabel  yang  menunjukan  bahwa  accuracy,  format  dan  timelines yang  berpengaruh  secara signifikan terhadap kepuasan pengguna, oleh karena itu perlu adanya perbaikan dan peningkatan pada beberapa faktor yang belum berpengaruh signifikan yaitu variabel Content dan Ease of use dikarenakan faktor tersebut menjadi sangat penting dalam mempengaruhi kepuasan pengguna aplikasi GoPartner, agar kedepannya mitra gojek driver bisa memberikan pelayanan maksimal.
Kata kunci: End User Computing Satisfaction ; Gojek ; Kepuasan Pengguna

## Abstract
GoJek's GoPartner application has many obstacles so this application does not fully provide service satisfaction to driver partners. The problem is the high level of complaints from driver partners on the GoPartner application which has the potential to reduce the quality of delivery services. Based on concerns and facts in the field regarding the GoPartner Application, it is necessary to analyze the satisfaction of Gojek driver partners as an object to find out what factors influence user satisfaction. This research aims to analyze the satisfaction of Gojek driver partners with the GoPartner application. This research was conducted by taking a sample of 94 drivers in the Kebagusan and  Jagakarsa  areas.  The  research  results  show  that  all  factors  simultaneously  have  an  influence  on  user satisfaction. However, in the results of this research, there are only 3 variables that show that accuracy, format and timelines have a significant effect on user satisfaction, therefore there is a need to improve and increase several factors that have not had a significant effect, namely the Content and Ease of use variables due to these factors. is very important in influencing the satisfaction of GoPartner application users, so that in the future Gojek driver partners can provide maximum service.
Keywords: End User Computing Satisfaction ; Gojek ; User Satisfaction

## 1. Pendahuluan
Teknologi  diciptakan  untuk  membantu  dan mempermudah pekerjaan manusia. Dimana saat ini teknologi sangat berperan besar bagi manusia untuk menyelesaikan berbagai macam persoalan.
Dengan  kecanggihan  teknologi,  keadaan  ini sangat  mendorong  manusia  untuk  terus melakukan  berbagai  percobaan  dan  penelitian serta terus berinovasi guna memberikan manfaat yang  lebih  untuk  mempermudah  mendapatkan
e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.25901 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.25901
berbagai  macam  informasi.  Ilmu  pengetahuan dan teknologi berkembang terus bahkan saat ini berlangsung dengan sangat pesat [9].
Berkat teknologi dan termasuk juga pada inovasi teknis  dalam  perekonomian  global  modern. Fenomena  terkini  yang  mendapatkan  perhatian yang  sangat  besar  dalam  dunia  teknologi informasi  adalah  revolusi  dalam  bisnis transportasi  yang  didorong  oleh  penggunaan aplikasi  canggih  di  dunia  maya.  Alhasil, manajemen memutuskan untuk meluncurkan Go Food  sebagai  bisnis  yang  berdiri  sendiri.  Unit usaha  ini  bekerja  sama  dengan  pemilik  usaha rumahan yang mayoritas merupakan pengusaha UMKM, selain pemilik restoran dan retail [12]. Namun,  aplikasi  pengemudi  mitra  Gojek  driver yaitu aplikasi yang bernama  GoPartner memiliki sejumlah  permasalahan,  berdasarkan  temuan wawancara  para  pengemudi  mitra  gojek  yang bersangkutan  terhadap  keresahan  dan  fakta dilapangan selaku pengguna aplikasi GoPartner.
Permasalahan tersebut antara lain adalah alamat pelanggan  tidak  muncul  pada  aplikasi  driver, saldo  Gopay  yang  mendapatkan  tips  dari customer tidak langsung masuk pada akun mitra driver  gojek  yaitu  GoPartner  secara  realtime setelah  transaksi  pembayaran  pelanggan  atas layanan mitra driver selesai dan pengukuran baik tidak  nya  kinerja  mitra  driver  dalam  bentuk persentase performa mitra driver di aplikasi tiba- tiba  menurun  padahal  driver  tidak  membatalkan
pesanan yang mana jika mitra driver mengalami penurunan   presentase peforma driver terhadap penerimaan dan  penyelesaian  order maka mitra driver  akan  dianggap  tidak  bekerja  dengan  baik oleh sistem aplikasi mitra driver tersebut sehingga akan  berpengaruh  terhadap  permintaan    order yang  masuk  dikemudian  hari  pada  akun  mitra driver  gojek  yang  punya  riwayat  terhadap turunnya  peforma.  Beberapa  permasalahan  ini menyebabkan  pengemudi  menjadi  tidak  puas terhadap  aplikasi  mitra  driver  gojek  yaitu GoPartner  yang  membuat  mitra  driver  gojek bekerja lebih lambat dan tidak efektif [10].
Untuk  mengetahui  lebih  lanjut  terhadap permasalahan  tersebut  diperlukan  analisa  pada skripsi  ini  yang  ditujukan  untuk  mengidentifikasi beberapa faktor dalam hal ini yang kurang efektif dan dapat mempengaruhi pengguna mitra driver gojek  pada  kepuasan  menggunakan  aplikasi GoPartner.

## 2. Tinjauan Pustaka
2.1. Penelitian Terkait
Beberapa  penelitian  terkait  yang  mendukung penelitian ini adalah :
- Pada  penelitian  terdahulu  sudah  dilakukan (Nazwa  et  al.,  2023)  yang  diberi  judul "Analisis  Kepuasan  Pengguna  Terhadap Layanan Gofood Menggunakan Metode End User  Computing  Satisfaction",  Penelitian dilakukan  terhadap  370  orang  mahasiswa
e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.25901
Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.25901
Fasilkom UNSRI. Variabel isi, variabel format, variabel  kemudahan  penggunaan,  dan variabel  ketepatan  waktu  merupakan  empat faktor  independen  yang  berpengaruh signifikan  terhadap  variabel  kepuasan, berdasarkan  uji  hipotesis,  dengan  nilai-t  > 1,967  dan  signifikansi  <  0,05  sehingga disimpulkan bahwa pengguna sudah merasa puas terhadap empat variabel tersebut pada layanan  Gofood,  sedangkan  variabel accuracy  dinyatakan  tidak  berpengaruh signifikan  pada  variabel  satisfaction  dengan nilai-t  <  1,967  dan  signifikansi  >  0,05 sehingga  perlu  ditingkatkan  lagi.  Dan berdasarkan  uji  F,  semua  variabel  bebas secara  bersamaan  berpengaruh  signifikan pada  variabel  satisfaction  dengan  F-hitung 79,246  >  2,239  dan  Terkait  terdapat Signifikansi 0,000 < 0,05. Bersumber pada Uji Koefisien  Determinasi  (R  2), Variable satisfaction dapat digambarkan oleh variabel bebasnya yang diikutsertakan pada penelitian ini  sebesar  52,1%,  dan  47,9%  digambarkan oleh variabel bebas lainnya diluar  penelitian tersebut.  Kesimpulan  pada  penelitian menunjukkan  bahwa  variabel  konten, tampilan,  dan  kemudahan  penggunaan memiliki  kategori  kepuasan  yang  sangat tinggi, menandakan bahwa pengguna merasa puas  dan  tidak  perlu  dilakukan  perbaikan, serta tetap mempertahankan kinerja aplikasi.
Sementara itu, akurasi dan ketepatan waktu memiliki  kategori  kepuasan  yang  tinggi , namun masih memerlukan perbaikan [1].
- Penelitian  terdahulu  selanjutnya  yang  diteliti oleh  (Chusen  et  al.,  2022).  melakukan “Analisis  evaluasi  kebahagiaan  pengguna pada  aplikasi  Gojek  di  Surabaya  dengan menggunakan  pendekatan  End  User Computing  Satisfaction  (EUCS)”.  Penelitian ini  bertujuan  untuk  mengetahui  kepuasan pengguna akhir terhadap aplikasi ojek online Gojek  dengan  menggunakan  pendekatan EUCS..  Cara  mengukur  kebahagiaan pengguna  adalah  dengan  membandingkan evaluasi mereka dengan evaluasi sistem saat ini.  Cara  mengukur  kebahagiaan  pengguna adalah  dengan  membandingkan  evaluasi mereka  dengan  evaluasi  sistem  saat  ini. Pendekatan  ini  digunakan  untuk  mengatasi masalah pengguna akhir pada aplikasi Gojek. Ini  berfungsi  sebagai  titik  referensi  untuk dimensi  metode  Kepuasan  Komputasi Pengguna  Akhir  (EUCS).  Isi,  kebenaran, penyajian, ketepatan waktu, dan kemudahan penggunaan  merupakan  dimensi  yang digunakan.  Pendekatan  EUCS  digunakan untuk menganalisis pengguna aplikasi Gojek, dan temuannya menunjukkan bahwa variabel akurasi  dan  ketepatan  waktu  menjadi  dua faktor EUCS yang perlu ditingkatkan [4].
e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.25901 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.25901
- Penelitian  yang  ketiga  ialah  (Widyayanti  & Insiatiningsih,  2021)  melakukan  penelitian dengan judul “Pengaruh Strategi Pemasaran Online dengan Aplikasi Gojek, Fitur Go Food Terhadap  Peningkatan  Pendapatan  Bisnis Kuliner  di  Yogyakarta”.  Relationship Marketing (X1) t= 5,787 terbukti berpengaruh besar  terhadap  peningkatan  pendapatan usaha  berdasarkan  hasil  analisis  penelitian karena thitung > ttabel. Mengingat t < t tabel, maka Pengaruh Saluran Komunikasi (X2) t = 0,007  terhadap  peningkatan  pendapatan usaha  adalah  kecil  namun  tetap  positif.
Supply  Chain,  (X3)  t=3,301  berpengaruh signifikan terhadap peningkatan profitabilitas usaha  karena  t  hitung  >  dari  t  tabel. Persaingan (X4) t=9,211 berpengaruh besar terhadap pertumbuhan pendapatan perusahaan  karena  t  hitung  >  t  tabel. Dikarenakan t hitung < dari t tabel maka t = - 1,143  pada  Lingkungan  Pemasaran  (X5) dalam  hal  ini  mempunyai  dampak  nyata terhadap pertumbuhan pendapatan perusahaan. Karena t hitung < t tabel namun masih positif, maka Bauran Pemasaran (X6) t=0,394  mempunyai  pengaruh  yang  kecil terhadap  peningkatan  pendapatan  usaha. Karena terdapat pengaruh timbal balik yang signifikan  antara  variabel  independen  dan dependen  yaitu  meningkat  maka  dapat dibuktikan  H0  =  0  Ha  ≠  0  dan  Ha  diterima
karena  F  hitung  lebih  besar  dari  F  tabel  (F hitung > F tabel) sebesar 522,566 dan 3.72. Oleh  karena  itu,  karena  variabel  terikat mempunyai  pengaruh  yang  signifikan  dan variabel bebas adalah peningkatan pendapatan  usaha  (Y),  maka  dapat disimpulkan H0 = 0 Ha ≠ 0 dan Ha diterima [15].
- Penelitian  berjudul  “Analisis  Pengukuran Tingkat  Kepuasan  Pengguna  Aplikasi  OVO Menggunakan  Metode  End  User  Computing Satisfaction  (EUCS)”  ((Darwati,  2022).
Penelitian ini membahas penggunaan teknik EUCS untuk mengukur kepuasan pengguna terhadap  aplikasi  OVO.  Dalam  penelitian  ini variabel  terikatnya  adalah  kepuasan pengguna,  sedangkan  variabel  bebasnya adalah isi (X1), kebenaran (X2), format (X3), kemudahan penggunaan (X4), dan ketepatan waktu  (X5).  Kesimpulan  penelitian  ini menunjukkan  bahwa,  jika  dipertimbangkan bersama-sama,  ketepatan  waktu,  substansi, kebenaran,  format,  dan  kesederhanaan penggunaan semuanya berdampak signifikan terhadap  kepuasan  pengguna  dan,  sebesar 73,2%, memiliki hubungan yang sangat kuat dengannya.  Variabel  tambahan  yang  tidak dibahas  dalam  penelitian  ini  mempengaruhi sisanya.  Berdasarkan  proporsi  tersebut, dapat  dikatakan  pengguna  aplikasi  OVO senang dengan program tersebut  [5].
e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.25901 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.25901
- Yang terakhir diberi judul “Analisis Kepuasan Pengguna  Aplikasi  Pengemudi  Ojek  Online Menggunakan  Metode  End  User  Computing Satisfaction  (EUCS)  (Studi  Kasus:  PT. layanan  online  Aplikasi  pengemudi  ojek).” (Syammariyah  Bawardi  et  al.,  2019) Penelitian ini mencakup setiap variabel yang digunakan  dalam  teknik  EUCS  ,  meliputi faktor konten, keakuratan, format,
kemudahan  penggunaan,  dan  timeline.
Mengetahui  seberapa  bahagia  konsumen akhir  dengan  aplikasi  driver  ojek  online PT.XYZ  menjadi  tujuan  penelitian  ini.  pada penelitian  tersebut.  Temuan  penelitian menunjukkan  bahwa  faktor-faktor  tersebut konten, tampilan, dan kemudahan penggunaan  memiliki  kategori  kepuasan yang  sangat  tinggi,  menandakan  bahwa pengguna  merasa  puas  dan  tidak  perlu dilakukan perbaikan, serta tetap mempertahankan kinerja aplikasi. Sementara itu,  variabel  akurasi  dan  ketepatan  waktu memiliki  kategori  kepuasan  yang  tinggi, namun masih memerlukan perbaikan [13]
2.2. Landasan Teori
1. Metode EUCS (End-User Computing Satisfaction)
Metode  Kepuasan  Komputasi  Pengguna  Akhir (EUCS)  mengacu  pada  pengukuran  kepuasan komputasi pengguna akhir dengan
mempertimbangkan harapan pengguna terhadap sistem  aplikasi  dan  keadaan  sebenarnya  dari sistem  informasi..  Pada  tahun  1988,  Doll  & Torkzadeh  merancang  mekanisme  yang  disebut Kepuasan  Komputasi  Pengguna  Akhir  (EUCS). Doll  dan  Torkzadeh  menyatakan  bahwa kepuasan pengguna sistem dipengaruhi oleh lima dimensi: konten (content), format (format), akurasi (accuracy),  kemudahan  penggunaan  (ease  of use),  dan  ketepatan  waktu  (timeliness).)” (Sholihah Rohmatus, 2022) [11].
2. SPSS (Statistical Product for Service
Solutions
SPSS ( Statistical Product for Service Solutions) , dulunya Statistical Packedge for Social Sciences ) merupakan  program  komputer  statistik  yang mampu  memproses  data  statistik  secara  cepat dan akurat. SPSS menjadi sangat populer karena memiliki bentuk pemaparan yang baik (berbentuk grafik  dan  table),  bersifat  dinamis  (mudah dilakukan  perubahan  data  dan  up  date  analisis) serta  mudah  dihubungkan  dengan  aplikasi  lain (misalnya ekspor/impor data ke/dari Excel) [8].

## 3. Metode Penelitian
Pada  penelitian  ini    menggunkan  pendekatan kuantitatif,  dan  dengan  menyebarkan  kuesioner berupa  link  yang  dibuat  menggunakan  google form dan disebarkan secara obyektif kepada mitra Driver  Gojek  yang  memanfaatkan  Aplikasi GoPartner digunakan untuk mengumpulkan data
e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.25901 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.25901
penelitian.  Aplikasi  hitung  SPSS  kemudian digunakan untuk memproses data yang diperoleh. Data  yang  dianalisis  menghasilkan  informasi seberapa  puas  pengguna  terhadap  aplikasi GoPartner.

## 3.1. Tahapan Penelitian
Dibawah  ini  adalah  tahapan  pada  Analisis Kepuasan  Mitra  Driver  Gojek  Terhadap  Aplikasi Gopartner Dengan Metode End User Compunting Satisfaction (EUCS) seperti pada gambar berikut:
Gambar 1. Tahap Penelitian
3.2. Metode Penelitian
Dalam  implementasi  machine  learning  dalam penelitian ini, dilakukan:
a. Wawancara
Teknik  pengumpulan  data  dilakukan  dengan memberikan  kuesioner  kepada  para  mitra pengemudi,  pengguna  aplikasi  GoPartner untuk  mendapatkan  wawasan  yang  lebih dalam mengenai berbagai aspek dan fitur yang terdapat pada aplikasi GoPartner .

## b. Observasi
Observasi dilakukan dengan cara mengamati ulasan  pengguna  aplikasi  GoPartner  di  Play Store serta mengamati dan berintraksi secara langsung  pada  pengguna  aplikasi  GoPartner yang  berkaitan  pada  fakta  yang  terjadi dilapangan terhadap pengguna.
c. Studi Pustaka Studi pustaka dilakukan untuk mengumpulkan lebih  banyak  sumber  informasi  yang  relevan dan untuk perbandingan dalam penelitian ini..

## 3.3. Analisis Data
Dalam  penelitian  ini  analisis  data  dilakukan dengan  menggunakan  analisis  regresi  linier berganda. Regresi linier berganda mengacu pada model  regresi  yang  menggabungkan  lebih  dari satu  variabel  independen.  Menentukan  sejauh mana  pengaruh  variabel  independen  terhadap variabel dependen merupakan tujuannya Tiga  uji  yang  digunakan  untuk  menganalisis regresi linier berganda adalah uji F, uji T, dan uji koefisien  determinasi.  Uji  F  digunakan  untuk mengetahui  seberapa  besar  pengaruh  variabel independen  terhadap  variabel  dependen.  Uji  T digunakan  untuk  menilai  pengaruh  masing- masing  variabel  independen  terhadap  variabel dependen  secara  independen.  Sedangkan  uji koefisien determinasi digunakan untuk menghitung besarnya variasi variabel terikat yang dapat dijelaskan oleh modifikasi variabel bebas.
e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.25901 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.25901
Sebelum  melakukan  analisis  regresi  linier berganda,  dilakukan  Uji  Asumsi  Klasik  untuk memastikan  persamaan  regresi  tersebut  yang dihasilkan  mempunyai  tingkat  keakuratan estimasi  yang  tinggi,  bebas  dari  bias,  dan menunjukkan  konsistensi  yang  baik.  Tiga  teknik yang mendasari uji asumsi klasik adalah sebagai berikut:
1. Uji Heteroskedastisitas menentukan apakah varians residu bervariasi antar pengamatan
2. Uji Normalitas menentukan  apakah  data penelitian  berasal  dari  populasi  yang berdistribusi normal
3. Uji Multikolinearitas untuk  mengetahui apakah variabel-variabel independen dalam model  regresi  mempunyai  hubungan  yang kuat
Dan  dengan  menggunakan  metode-metode  ini, analisis regresi linier berganda dapat memberikan peningkatan  pemahaman  tentang  bagaimana variabel independen dan dependen berhubungan satu sama lain dalam konteks penelitian ini.

## 4. Hasil dan Pembahasan
Penelitian  ini  akan  membahas  mengenai, berbagai fitur yang ada pada aplikasi GoPartner untuk di analisa , mengumpulkan data responden dengan  cara  kuesioner,  hasil  dari  uji  penelitian, dan  dalam  hal  ini  dari  skripsi  yang  berjudul “Analisis Kepuasan Mitra Driver Gojek Terhadap Aplikasi  GoPartner  Dengan  Metode End  User
Computing Satisfaction (EUCS)”. Variabel X pada penelitian  ini  merupakan  variabe-variabel  yang ada pada Metode EUCS yang terdiri dari Variabel Timeliness  (X5),  Variabel  Ease  Of  Use  (X4), Variabel Accuracy (X2), Variabel Format (X3) dan Variabel  Content  (X1),  sedangkan  Variabel  Y pada  penelitian  ini User  Satisfaction (Y)  yang merupakan  Kepuasan  Pengguna  aplikasi GoPartner dalam hal ini Mitra Driver Gojek.
4.1. Uji Normalitas
Gambar 2. Uji Normalitas
Nilai Asymp diketahui dengan menggunakan  Uji Normalitas  Kolmogorov-Smirnov.  Berdasarkan keputusan Uji Normalitas diatas dan Sig. (2 tailed) sebesar  0,53  lebih  dari  0,05  maka  dapat dikatakan  data  pada  penelitian  ini  berdistribusi normal.

## 4.2. Uji Multikolinieritas
Gambar 3. Uji Multikolinieritas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized
Residual N 94 Normal Parameters a,b Mean ,0000000 Std. Deviation ,63602790 Most Extreme Differences Absolute ,091 Positive ,055 Negative -,091 Test Statistic ,091 Asymp. Sig. (2-tailed) ,053 c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 1,521 ,601 2,528 ,013 CONTENT ,014 ,042 ,027 ,324 ,747 ,484 2,067 ACCURACY ,162 ,049 ,275 3,317 ,001 ,496 2,017 FORMAT ,132 ,058 ,147 2,264 ,026 ,813 1,230 EASE OF USE ,135 ,081 ,135 1,657 ,101 ,514 1,947 TIMELINNES ,305 ,050 ,479 6,098 ,000 ,552 1,810 a. Dependent Variable: USER SATISFACTION
e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.25901 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.25901
Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  dilakukan dengan menggunakan aplikasi SPSS, ditemukan bahwa nilai Toleransi pada Variabel X1, Variabel X2,  Variabel  X3,  Variabel  X4,  dan  Variabel  X5 berada > 0,10, sementara nilai VIF terkait dengan Variabel  X1,  Variabel  X2,  Variabel  X3,  Variabel X4,  dan  Variabel  X5  berada  <10.  Dengan demikian,  bisa  disimpulkan  bahwa  data  pada Variabel  X1,  Variabel  X2,  Variabel  X3,  Variabel X4,  dan  Variabel  X5  tidak  menunjukkan  adanya multikolinearitas, sesuai dengan keputusan yang diambil dalam Uji Multikolinearitas sebelumnya

## 4.3. Uji Heteroskedastisitas
Gambar 4. Uji Heteroskedastisitas Berdasarkan tabel diatas diketahui bahwa nilai sig Variabel  X1,  X2,  X3,  X4,  X5  >  0,05,  maka sebagaimana  dasar  pengambilan  keputusan pada Uji Heteroskedastisitas menggunakan cara Glejser, bisa disimpulkan data pada X1, X2, X3, X4, X5 tidak terjadi heteroskedastisitas.
4.4. Uji F
Gambar 5. Uji F variabel  X  secara  bersamaan  mempengaruhi variabel Y.

## 4.5. Uji T
Gambar 6. Uji T
a. Berdasarkan  temuan  tersebut  maka  dapat dikatakan  bahwa  variabel  User  Satisfaction (Y)  tidak  dipengaruhi  secara  signifikan  oleh variabel Content.
b. Temuan  ini  menunjukkan  bahwa  variabel Accuracy  berpengaruh  signifikan  terhadap User Satisfaction (Y) .
c. Berdasarkan  temuan  tersebut  maka  dapat dikatakan  bahwa  variabel  User  Satisfaction (Y)  dipengaruhi  secara  signifikan  oleh variabel Format.
d. Berdasarkan temuan tersebut bahwa variabel User Satisfaction (Y) tidak dipengaruhi secara signifikan oleh variabel Ease of Use (X4).
e. Berdasarkan temuan tersebut bahwa variabel Kepuasan Pengguna (Y) dipengaruhi secara signifikan oleh variabel Ketepatan Waktu X5.
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta 1 (Constant) -,015 ,007 -2,137 ,035 X1_B2 ,054 ,027 ,427 1,964 ,053 X2_B2 -,002 ,035 -,012 -,054 ,957
X3_B2 ,065 ,103 ,132 ,628 ,532
X4_B2 -,003 ,063 -,014 -,054 ,957
X5_B2 ,029 ,037 ,129 ,795 ,429 a. Dependent Variable: ABS_RES1 ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 122,103 5 24,421 41,131 ,000 b
Residual 52,248 88 ,594 Total 174,351 93
a. Dependent Variable: USER SATISFACTION
b. Predictors: (Constant), TIMELINNES, FORMAT, EASE OF USE, ACCURACY, CONTENT
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 1,521 ,601 2,528 ,013 CONTENT ,014 ,042 ,027 ,324 ,747 ,484 2,067 ACCURACY ,162 ,049 ,275 3,317 ,001 ,496 2,017 FORMAT ,132 ,058 ,147 2,264 ,026 ,813 1,230 EASE OF USE ,135 ,081 ,135 1,657 ,101 ,514 1,947 TIMELINNES ,305 ,050 ,479 6,098 ,000 ,552 1,810 a. Dependent Variable: USER SATISFACTION
e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.25901
Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.25901

## 4.6. Uji Koefisien Determinasi
Gambar 7. Uji Koefisien Determinasi Nilai  Kepuasan  Pengguna  (Y)  sebesar  0,683 mengandung  informasi.  Hal  ini  menunjukkan bahwa hingga 68,3 variasi Kepuasan  Pengguna dapat  dijelaskan  oleh  variabel  Konten  (X1), Akurasi  (X2),  Format  (X3),  Kemudahan Penggunaan  (X4),  dan  Ketepatan  Waktu  (X5). Sisanya,  atau  31,7%,  disebabkan  oleh  faktor- faktor yang tidak dimasukkan dalam analisis ini

## 5. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan mengenai Analisis Kepuasan Mitra Driver  Gojek pada  Aplikasi  GoPartner  dengan  menggunakan teknik End User Computing Satisfaction (EUCS) dapat  ditarik  kesimpulan  yaitu  Terdapat  tiga Variabel Accuracy (X2), Variabel Format (X3), dan Variabel  Timeliness  (X5)  yang  memiliki  dampak besar  terhadap  kepuasan  pengguna  terhadap aplikasi GoPartner, menurut penelitian ini adalah Faktor  Accuracy,  Faktor  Format,  Faktor Timeliness.

## 6. Daftar Pustaka
[1] Aprillia  Nazwa,  S.  M.  R.  (2023).  Analisis Kepuasan  Pengguna  Terhadap  Layanan
Gofood  Menggunakan  Metode  End  User
Computing Satisfaction.
Jurnal
Teknologi Dan  Sistem  Informasi  Bisnis,
5 (4), 511.
[2] Anggraeni Sasha Berlian. (2020).
Pengaruh  Kualitas  Pelayanan  Driver  Go- Jek Terhadap Proses Keputusan
Pembeliaan Layanan
Go-Food.
tps://io.telkomuniversity.ac.id/.
[3] Aziah, A., Popon, ), Adawia, R., & Sitasi, C.
(2018).  Analisis  Perkembangan  Industri Transportasi Online di Era Inovasi Disruptif
(Studi  Kasus  PT  Gojek  Indonesia). Cakrawala, 18(2), 149–156.
https://doi.org/10.31294/jc.v18i2
[4] Chusen, A., Royhan Advani, M., Chantika, L., Muhammad, A. S. N., & Faadihilah, F.
(2022).  Analisis  Pengukuran  Kepuasan Pengguna  Aplikasi  Gojek  Di  Surabaya Menggunakan Metode End User Computing  Satisfaction  (EUCS)  Gojek Application User Satisfaction Measurement Analysis  In  Surabaya  Using  End  User Computing  Satisfaction  (EUCS)  Method. http://sitasi.upnjatim.ac.id/|120.
[5] Darwati,  L.  (2022).  Analisis  Pengukuran Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi Ovo
Menggunakan Metode End User
Computing  Satisfaction  (EUCS)  (Vol.  12, Issue  2).  https://jurnal.umj.ac.id/index.php/ just- it/index.
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,837 a ,700 ,683 ,771 a. Predictors: (Constant), TIMELINNES, FORMAT, EASE OF USE, ACCURACY, CONTENT
e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.25901 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.25901
[6] Ferdinand, J., Syahrina, A., & Musnansyah, A.  (2021).  Perancangan  Arsitektur Perangkat  Lunak  Microservices  pada Aplikasi  Open  Library  Telkom  University Menggunakan gRPC.
[7] Hastati Rahajeng Kusumo. (2019, April).
[8]  . Hasyim,  M.,  &  listiawan,  T.  (2014) Penerapan  Aplikasi  Ibm  Spss  Untuk Analisis  Data  Bagi  Pengajar  Pondok Hidayatul  Mubtadi'in  Ngunut  Tulungagung Demi Meningkatkan Kualitas Pembelajaran Dan  Kreativitas  Karya  Ilmiah  Guru,  2(1), 28-35
[9]   Nurhidayati  &  Muliawan  A.N  (2021) Pemanfaatan  Aplikasi  Android  Dalam Rancang  Bangun  Sistem  Informasi Persebaran  Indekos  di  Wilayah  Pancor Kabupaten Lombok Timur. Jurnal Informatika  &  Teknologi  (Infotekk)  Vol.  4 No.  1  Hal.  51-62  http://orcid.org/0000- 0002-6618-6608.
[10] Nurosyidi  Agus  Wima.  (2020).  Analisis kepuasan  mitra driver dengan  aplikasi Gojek Driver
[11] Sholihah  Rohmatus,  I.  A.  D.  (2022). Analisis  Kepuasan  Pengguna  Aplikasi
Camscanner Menggunakan Metode
Technology Acceptance Model (TAM) dan End-User Computing Satisfaction (EUCS) ..
[12] Sugianto Eko, E. Y. (2022). Pengaruh Nilai Pelanggan dan Citra Merk Terhadap Minat
Beli Pada Layanan Pesan Antar Online Go Food. Ilmiah Publika , 10 .
[13] Syammariyah Bawardi, F., Rachmadi, A., & Wardani, N. H. (2019). Analisis Kepuasan Pengguna  Aplikasi  Driver  Ojek  Online Menggunakan Metode End User
Computing  Satisfaction  (EUCS)  (Studi Kasus: PT. XYZ) (Vol. 3, Issue 8). http://j- ptiik.ub.ac.id
[14] Triyanto, E., Sismoro, H., & Laksito, A . D.
(2019).  Implementasi  Algoritma  Regresi Linear  Berganda  Untuk  Memprediksi Produksi Padi Di Kabupaten Bantul. Rabit :
Jurnal  Teknologi  Dan  Sistem  Informasi
Univrab, 4(2), 66–75. https://doi.org/10.36341/rabit.v4i2.666.
[15] Widyayanti,  E.  R.,  &  Insiatiningsih,  I.
(2021).  Pengaruh  Strategi  Pemasaran Online Dengan Aplikasi Gojek Fitur Gofood Terhadap Peningkatan Pendapatan Usaha Kuliner  Di  Yogyakarta. Jurnal  Riset Manajemen  Sekolah  Tinggi  Ilmu  Ekonomi Widya  Wiwaha  Program  Magister Manajemen , 8 (1), 80–95.
https://doi.org/10.32477/jrm.v8i1.249.