## OPERASI UDARA KHUSUS TNI ANGKATAN UDARA MENGHADAPI ANCAMAN SESAR LEMBANG
Tri Nur Addin 1 , Adi Subiyanto 2 , Muhamad Ikhsan 3
1 Pasis Seskoau A-59 TP. 2022
2 Kelompok Ahli Dinas Psikologi TNI Angkatan Udara dan Program Studi Manajemen Bencana, Universitas Pertahanan Republik Indonesia
3 Inspektorat Jenderal TNI Angkatan Udara Email: dani44sukhoi@yahoo.com

## Abstrak
Teori dalam penelitian ini adalah teori operasi udara khusus, teori bencana, kerentanan, kapasitas wilayah, risiko, dan ketahanan. Metode penelitian menggunakan metode kualitatif dengan teknik triangulasi  sumber  menggunakan  software  GIS  dan  Powersim.  Hasil  dari  kajian  ini  adalah, pertama  pelaksanaan  OPDPB  melalui  Operasi  Pendahuluan  (Satgas  Teritorial,  Satgas Penerangan,  Satgas  Elemen  Pangkalan  Udara,  Satgas  Pasgat,  dan  Satgas  Penunjang Penerbangan),  Operasi  Dasar  (Satgas  Penerangan,  Satgas  Gabungan,  Elemen  Transportasi  C- 130,  Elemen  Helikopter),  Operasi  Pemutusan  (Satgas  Hukum,  Satgas  Info).  Kedua,  peta geospasial sebaran tingkat risiko multi hazard dengan tingkat Risiko Rendah 0,32 (Kabupaten Purwakarta  dan  Subang),  dan  tingkat  Risiko  Tinggi  0,68%  (Kabupaten  Bandung,  Kabupaten Bandung Barat, Kota Cimahi, Bandung Kota, dan Kabupaten Sumedang). Ketiga, rekomendasi pengurangan  risiko  bencana  dengan  mengurangi  nilai  kerawanan  sosial,  kerawanan  fisik, kerawanan ekonomi, dan kerawanan lingkungan melalui penguatan ketahanan (PSBB, kearifan lokal, relawan) menghadapi ancaman Sesar Lembang.
Kata  Kunci: Multihazard,  Kerentanan,  Kapasitas  Wilayah,  Risiko,  Pengurangan  Risiko Bencana, Ketahanan.

## Abstract
The theory in this research is the theory of special air operations, disaster theory, vulnerability, regional  capacity,  risk,  and  resilience.  The  research  method  uses  qualitative  methods  with source triangulation techniques using GIS and Powersim software. The results of this study are,  first,  the  implementation  of  OPDPB  through  Preliminary  Operations  (Territorial  Task Force, Information Task Force, Air Base Elements, Pasgat Task Force, and Aviation Support Task Force), Basic Operations (Information Task Force, Joint Task Force, C-130 Transport Element, Helicopter Element), Termination Operations (Legal Task Force, Info Task Force). Second, the geospatial map of the distribution of multi-hazard risk levels with a Low-Risk level of  0.32  (Kabupaten  Purwakarta  and  Subang),  and  a  High-Risk  level  of  0.68%  (Bandung Regency, West Bandung Regency, Cimahi City, Bandung City, and Sumedang Regency). Third, recommendations  for  disaster  risk  reduction  by  reducing  the  value  of  social  vulnerability, physical  vulnerability,  economic  vulnerability,  and  environmental  vulnerability  through strengthening resilience (PSBB, local wisdom, volunteers) to face the threat of the Lembang Fault.
Keywords:  Multihazard,  Vulnerability,  Regional  Capacity,  Risk,  Disaster  Risk  Reduction, Resilience.

## A. PENDAHULUAN
Operasi  militer  yang  diselenggarakan  secara  profesional,  efektif,  dan  modern  oleh Tentara Nasional Indonesia Angkatan Udara (TNI AU), menyesuaikan dengan jenis ancaman yang  timbul  baik  ancaman  militer  maupun  ancaman  nonmiliter.  Dalam  pelaksanaannya disesuaikan dengan penggunaan kekuatan TNI AU di bawah payung hukum Operasi Militer Perang (OMP) dan Operasi Militer Selain Perang (OMSP). Penggunaan kekuatan dalam OMSP untuk mengatasi  ancaman dan gangguan terdiri dari operasi tempur dan operasi non tempur (Mabesau,  2019). Komando  Operasi  TNI  Angkatan  Udara  I  (Koopsud  I)  sebagai  salah  satu Komando Utama Operasi TNI AU (Kotamaops) mempunyai tugas menyelenggarakan Operasi Udara  Khusus  (OUK),  dimana  operasi  ini  merupakan  operasi  dengan  target  khusus  yang diawaki personel, teknik, taktik, organisasi, perlengkapan, peralatan, latihan, dan pendidikan yang  khusus  pula  guna  meraih  kelancaran  Operasi  Udara  yang  terdiri  dari  Operasi Rekonstruksi  Pangkalan  Udara  (ORPU),  Operasi  Pengendalian  Depan  Penanggulangan Bencana  (OPDPB),  Operasi  Pencarian  dan  Pertolongan  (OPP),  Operasi  SAR  Tempur  (Ops Sarpur), Operasi Perlindungan Kekuatan Udara (OPKU), Operasi Khusus, Operasi Perebutan dan Pengoperasian Pangkalan Udara (OP3U), Operasi Udara Modifikasi Cuaca (OUMC), dan Operasi  Udara  Penanggulangan  Kebakaran  (OUPK),  serta  operasi  lain  yang  mendukung operasi udara khusus sesuai kebijakan Panglima TNI.
Penelitian  ini  membahas  tentang  OPDPB  di  wilayah  tanggung  jawab  Koopsud  I (Sumatera, Kalimantan bagian barat dan sebagian Jawa) dengan  pembagian, pertama, babak penangkalan,  melalui  strategi  pencegahan/prevention  (pembangunan  sarana  dan  prasarana), mitigasi/mitigation (pemetaan, penyiapan perangkat lunak, penyiapan program penanggulangan,  montoring  dan  evaluasi),  kesiapsiagaan/preparedness  (penyiapan  posko publikasi dan latihan). Kedua, babak penindakan, melalui kegiatan tanggap darurat (response). Ketiga, babak pemulihan, melalui kegiatan rehabilitasi (recovery), rekonstruksi (pembangunan kembali), dan resiliensi.
Bandung sebagai Ibu Kota Provinsi Jawa Barat terletak ±140 Km dari Tenggara Kota Jakarta dengan kondisi alam dikelilingi perbukitan dan gunung berapi, bagian utara terdapat Gunung  Tangkubanperahu,  Burangrang,  Lingkung,  Simbul,  Manglayang  dan  Kareumbi, sedangkan  sebelah  selatan  terdapat  Gunung  Bubut,  Haruman,  Malabar,  Sanggar,  Salam, Kromong, Geulis Bukit Cula dan Mandalawangi. Sebagian wilayahnya dilalui oleh jalur Sesar aktif  seperti  Tanjungsari-Cileunyi,  Lembang,  Cicalengka,  Jati,  dan  Legok  Kole  (Marjiyono, 2008)  dengan  tipe  sesar  mendatar  mengiri,  yang  merupakan  orde  kedua  sesar  utama  Jawa (Situmorang et.al, 1976) membentang mulai Barat Daya ke Timur Laut.
Sesar aktif ini membawa konsekuensi alam berupa gempa dengan skala besar maupun mikro,  tidak  terasa  oleh  manusia  (berskala  <3  mb)  dengan  pusat  gempa  dangkal  3-5  Km bersistem thrusing (naik)  dan  gempa  dalam  6-7  Km  bersistem  sinistral  (mengiri)  (Rasmid, 2014).  Gempa  sesar  ini  menyebabkan  bencana  gempabumi  di  permukaan.  Sebagai  contoh gempabumi  dengan  kekuatan  3,5  SR  kedalaman  2  Km  dengan  Skala  Intensitas  II  MMI  di Pelabuhan Ratu tanggal 22 Maret 2020 (44 Km Barat Daya Kota Sukabumi). Hiposenter dan episenternya  mencirikan  gempa  kerak  dangkal  (shallow  crustal  earthquake)  disebabkan aktifitas  Sesar  Cimandiri.  Begitu  pula  gempabumi  pada  10  Maret  2020  di  Sukabumi berkekuatan  5,1  SR  yang  menimbulkan  kerusakan  di  Kalapanunggal  dan  sekitarnya  akibat sesar  Citarik  yang  letaknya  sebelah  barat  Sesar  Cimandiri  (Mela,  2020).  Gempabumi  yang terjadi dengan kekuatan 3.2 SR dan 2.6 SR, masing-masing pada tanggal  8 Februari dan 25 Juni 2019, disebabkan aktifitas Sesar Baribis Segmen Ciremai, yang di masa depan berpotensi gempa  maksimal  dengan  kekuatan  M  6.5  (Prisca,  2019).    Gempabumi  yang  pernah  terjadi akibat Sesar Lembang pada 22 Juli 2011 berkekuatan 3,4 SR di kedalaman 6 Km (Cecep dan Hidayati, 2011). Kemudian pada 28 Agustus 2011 di Kampung Muril, Desa Jambudipa, Kec. Cisarua Kabupaten Bandung Barat menyebabkan 8 rumah rusak berat dan 105 rusak ringan

## ARTIKEL
dengan kekuatan 3,3 SR.
Banyak  penelitian  yang  membahas  tentang  ancaman  Sesar  Lembang  seperti penelitian  berjudul Sesar Lembang dan Risiko Kegempaan (Agung dan Faisal, 2007), Aktifitas Sesar Lembang di Utara Cekungan Bandung (Rasmid, 2014), dan Analisis Spasial Gempabumi Lembang (Fajar, 2020), dan lain-lain.

## Gambar 1. Sesar Lembang dan Sesar Cimandiri
Sumber: BIG dengan pengolahan data primer, (2022)
Penelitian  tersebut  membahas  pergerakan  sesar  yang  menyebabkan  bencana gempabumi  dan  memetakan  tingkat  bahayanya,  namun  dari  beberapa  penelitian  dijumpai bahwa  ruang  lingkup  persoalan  belum  menyentuh  tentang  bencana  susulan  setelah  terjadi gempabumi, yakni bencana tanah longsor. Prediksi terjadinya bencana tanah longsor ini sangat memungkinkan  dengan  melihat  faktor  geomorfologi,  tata  guna  lahan,  kemiringan  lereng, sungai,  dan  kandungan  tanah  serta  intensitas  hujan  di  sekitar  Sesar  Lembang.  Gempabumi dapat  menyebabkan  reruntuhan,  tanah  longsor,  dan  bencana  geologi  lainnya,  yang  akan berdampak  pada  kerusakan  ekologi,  dan  kelangsungan  produksi  masyarakat  yang  terkena bencana (Shi, 2019).

## Gambar 2. Ancaman Longsor Lembang
Sumber: File.shp BIG dengan pengolahan data primer, (2022)
Kerusakan  infrastruktur,  kematian  dan  kerugian  ekonomi  akibat  bencana  alam  dapat dicegah dan diturunkan melalui usaha pengurangan risiko bencana, yaitu upaya yang ditempuh untuk  mencegah  timbulnya  kematian,  besaran  populasi  yang  terdampak,  menurunkan keterpaparan, kerentanan dan meningkatkan resiliensi melalui peningkatan kesiapsiagaan, dan tanggap darurat  serta pemulihan. Pengurangan risiko  bencana dari ancaman Sesar Lembang dalam penelitian ini merupakan rangkaian kegiatan yang terdiri atas dua variabel utama yaitu bencana  gempabumi  dan  bencana  tanah  longsor  yang  dianalisis  melalui  komponen  bahaya
(hazard)  gempabumi,  kerentanan  (vulnerability),  kapasitas  daerah  (capacity),  geomorfologi, kemiringan lereng, tata guna lahan, jenis tanah, dan curah hujan. Analisis ini perlu dilakukan untuk mengetahui tingkat risiko masing-masing bencana yang diproyeksikan menjadi sebuah peta bencana dengan harapan dapat digunakan sebagai pedoman melakukan upaya mengurangi dampak yang ditimbulkan.

## B. KAJIAN PUSTAKA

## 1. Kekuatan Udara
Kekuatan udara merupakan kekuatan negara di ruang udara ( aerospace power ), dengan batasan  yang  disampaikan  oleh  Cooper  dalam  Frian  (2010),  yakni  kemampuan  total  suatu negara  menggunakan  kekuatan  udaranya  dalam  bertindak  dan  mengontrol  ruang  udara wilayahnya,  serta  berbuat  sesuatu  melalui  media  udara,  didukung  angkatan  udara  sebagai sarana  militer  utama.  Unsur  utama  ini  berupa  alat  peralatan  pertahanan  dan  keamanan (alpalhankam)  yang  bergerak  dan  beroperasi  di  udara  dengan  kemampuan  operasional bertumpu pada sifat-sifat media udara.

## 2. Geographic Information System (GIS)
GIS  merupakan  perangkat  lunak  geospasial  yang  dimanfaatkan  sebagai  alat menganalisis  data  geospasial,  proses  citra  digital,  gambar,  grafis,  peta, spasial model ,  dan visualisasi  yang  mampu  menangani  data  raster,  vektor  topologi,  pengolahan  citra,  dan grafika.Steven  J.  Anderson,  John  E.  Harmon,  2003,  dalam  Prahasta  (2009),  GIS  beroperasi menggunakan  elemen  pendukung  seperti  operator,  analis, programmer ,  aplikasi,  data  grafis dan data atribut, data posisi, koordinat, grafis, ruang,  spasial, software, hardware dan software lainnya. Penelitian ini menggunakan perangkat lunak ArcmapGis untuk membuat peta risiko multibahaya guna mendukung operasi udara khusus pada penanggulangan bencana.

## 3. Aktivitas Sesar Lembang (Ancaman Gempabumi dan Tanah Longsor)
Aktivitas  sesar  di  awali  dengan  pengetahuan  gelombang  seismik,  yakni  gelombang yang menjalar di dalam bumi, dihasilkan gaya dorong seperti gempa atau ledakan, dengan dua jenis  getaran  yakni  gelombang  badan  (gelombang  P  dan  S)  dan  gelombang  permukaan (gelombang Rayleigh dan Love) ( Saputra et al., 2011).

## Gambar 3.  Love Wave (bergerak menyamping kiri-kanan) dan
Rayleigh Wave (bergerak turun naik dan lebih destruktif)
Sumber: Plummer et al., (2015.)
Sesar merupakan rekahan pada segala jenis bebatuan yang mengalami pergeseran sampai ribuan  meter,  digolongkan  menjadi  tiga,  yakni  sesar  normal,  sesar  mendatar  dan  sesar  naik (Pantosti  et.al.,  2000).  Pergerakan  sesar  ini  mengakibatkan  gempabumi  dan  tanah  longsor (Sieh, 2019).

## Gambar 4.  Ilustrasi Sesar/Patahan
Sumber: USGS, (2021)
Gambar 5. Radius 0-7 Km dari Ancaman Sesar Lembang
Sumber: Hasil Analisis Peneliti, (2022)
Tahun  2017,  BMKG  membuat  analisis  geospasial  di  area  Bandung  dan  menemukan jalur sesar melintasi Lembang sepanjang 29 Km. Analisis tersebut menggambarkan aktivitas seismik  berkekuatan  kecil  dan  pergeseran  sesar  sejauh  5  mm  tiap  tahun  berpotensi  gempa. Skenario  gempabumi  yang  diprediksikan  BMKG  adalah  gempa  berkekuatan  M6,8  di kedalaman  10  Km  dengan  skala  intensitas  VII-VIII  MMI  menimbulkan  kerusakan  tingkat sedang hingga berat.
Gambar 6.  Skenario Gempabumi Sesar Lembang
Sumber: Daryono, (2021)

## ARTIKEL

## 4. Kerentanan
Kerentanan  umumnya  merupakan  ketidakmampuan  masyarakat  merespon  ancaman yang  menunjukkan  tingkatan  tidak  mampu  mengatasi  dampak  buruk  perubahan  iklim  dan peristiwa cuaca ekstrem (Cecep & Hidayati, 2021). Kerentanan terbagi menjadi empat yakni kerentanan  sosial,  fisik,  ekonomi,  dan  lingkungan.  Kerentanan  sosial  terdiri  dari  kepadatan penduduk  dan  kelompok  rentan.  Kelompok  rentan  terdiri  dari  rasio  jenis  kelamin,  rasio kelompok usia rentan, tingkat kemiskinan, dan rasio penduduk cacat. Kerentanan fisik terdiri dari kepadatan rumah, fasilitas umum (fasum) dan fasilitas kritis. Distribusi spasial parameter rumah  dan  fasum  berdasarkan  sebaran  wilayah  pemukiman.  Masing-masing  parameter dianalisis menggunakan metode skoring sesuai Perka BNPB No. 2 Tahun 2012 (BNPB, 2016). Kerentanan ekonomi terdiri dari konstribusi PDRB dan lahan produktif. Nilai lahan produktif dalam  rupiah  dihitung  berdasarkan  nilai  konstribusi  PDRB  dan  diklasifikasikan  sesuai penggunaan lahan (BNPB, 2016). Sedangkan kerentanan lingkungan memiliki parameter hutan lindung,  hutan  asli,  mangrove/bakau,  semak  belukar  dan  rawa  dengan  identifikasi  melalui tutupan lahan, dan setiap parameter diproses melalui metode skoring sesuai Perka BNPB No. 2  Tahun  2012  (BNPB,  2016).  Kerentanan  yang  telah  diidentfikasi  berdasar  parameter pendukungnya,  kemudian  ditentukan  indeks  kerentanannya  menggunakan  bobot  tiap parameter kerentanan melalui penggabungan skor (BNPB, 2016) sebagai berikut:
Gempa Bumi: IKG: (IKS*40%) + (IKF*30%) + (IKE*30%) Tanah Longsor: IKTL: (IKS*40%) + (IKF*25%) + (IKE*25%) + (IKL*10%) IKG:  Indeks Kerentanan Gempabumi IKTL:  Indeks Kerentanan Tanah Longsor IKS:  Indeks Kerentanan Sosial IKF:  Indeks Kerentanan Fisik IKE:  Indeks Kerentanan Ekonomi IKL:  Indeks Kerentanan Lingkungan

## 5. Kapasitas Daerah
Penilaian  kapasitas  tingkat  negara  didasarkan  pada  kapasitas  daerah.  Kemampuan daerah ini berlaku sama untuk semua bencana. Karena fokus pada lembaga negara di wilayah studi, indeks kapasitas dibedakan berdasarkan wilayah studi (BNPB, 2016).

## 6. Risiko Bencana
Indeks  risiko  bencana  diperoleh  dari  nilai  indeks  bahaya,  kerentanan,  dan  kapasitas, menggunakan  perhitungan  spasial  menjadi  sebuah  peta  risiko  yang  dapat  digunakan  untuk pemetaan risiko. Untuk perhitungan tingkat provinsi, seluruh proses dilakukan dengan analisis minimal menggunakan input data yang tersedia dalam aturan kartografi, yaitu skala 1:250.000 (BNPB, 2016). Analisis risiko memakai rumus Van Westen, pada Persamaan berikit:
Hasil  penilaian  risiko  digunakan  sebagai  dasar  pengurangan  risiko  bencana berpedoman  kepada  Sendai  Framework  2015-2030,  dengan  tujuan  membangun  ketahanan melalui pencegahan dan mitigasi risiko, pencegahan dan mitigasi dampak dan kerentanan, serta meningkatkan  kesiapsiagaan, respons, dan pemulihan (BNPB, 2015). Tindakan prioritas yang dapat diambil melalui strategi mitigasi dan upaya pengurangan bencana gempabumi dan tanah longsor  (multibahaya).  Substansi  dari  multibahaya  jika  ditinjau  dari  sisi  etimologi, merepresentasikan sebuah kondisi di mana telah teridentifikasi lebih dari satu macam bahaya yang  terdapat  di  dalam  suatu  wilayah.  Dalam  konteks  kebencanaan,  bahaya  ini  memiliki
potensi mendatangkan kecelakaan (bencana, kesengsaraan, kerugian, dan sebagainya). BNPB, 2016, mengemukakan bahwa seluruh area berada di bawah ancaman bencana dengan tingkat risiko, bahaya dan parameter yang berbeda-beda sesuai daerahnya. Nilai Indeks multibahaya diperoleh  dari  nilai  indeks  multibahaya,  nilai  indeks  multikerentanan,  dan  nilai  indeks multikapasitas.

## 7. Resiliensi
Resiliensi pada prinsipnya adalah kemampuan sistem untuk kembali ke keadaan semula (Subiyanto,  2021),  mampu  menghadapi,  menangani,  dan  merespons  secara  proaktif  situasi yang  tidak  menyenangkan,  kemudian  menggunakannya  untuk  memperkuat  dan  mengubah kondisi  seperti  semula  (Satria  &  Mutia,  2017).  Tidak  hanya  bencana  alam  yang  sifatnya merusak  dan  mempengaruhi  aspek  sosial,  fisik,  ekonomi,  dan  lingkungan,  saat  ini  Pandemi COVID-19  berpengaruh  dahsyat  di  semua  lini  kehidupan,  masih  belum  sepenuhnya  bisa diatasi. Berdasarkan data Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) sampai 19 November 2020, ada 55.928.327 kasus positif COVID-19 di dunia.
Operasi Militer Selain Perang (OMSP) selain berbentuk serangan frontal dan langsung dari lawan, ada ancaman nasional yang sifatnya terbatas, tidak memiliki daya tarik, dan jarang dipelajari lebih dalam melalui pendekatan tertentu. Skala terbatas ancaman militer ini adalah ancaman yang diproses melalui pendekatan OMSP (Mabesau, 2019). OMSP didasarkan pada Undang-Undang  TNI  Nomor  34  Tahun  2004,  disebutkan  bahwa  dalam  konteks  OMSP, membagi kontinjensi menjadi dua, yakni operasi yang bersifat tempur dan bersifat non tempur. Operasi kemanusiaan yang tercantum pada Perpres Nomor 41 Tahun 2010, merupakan operasi non  tempur  TNI  dalam  menanggulangi  bencana  alam,  termasuk  saat  menangani  wabah COVID-19 (Raditya, et al., 2020). Keikutsertaan dan keterlibatan TNI di garda terdepan dalam memerangi COVID-19 ditambah dengan menghadapi ancaman bencana gempabumi dan tanah longsor  akibat  aktivitas  Sesar  Lembang,    meskipun  belum  ada  yang  memprediksikan  kapan akan  terjadi,  namun  jika  momen  itu  datang,  maka  diperlukan  kecepatan,  pendadakan,  dan mobiitas tinggi dalam pergerakan yang efektif dan efisien dalam pemindahan bekal, materiel, evakuasi  medis  udara,  dan  pasukan  yang  dapat  dicapai  dengan  menggelar  Operasi  Udara Khusus (OUK) bidang Operasi Pengendalian Depan Penanggulangan Bencana (OPDPB).

## 8. Systems Thinking
Pratiwi,  (2015)  mengatakan  bahwa  Jay  Foster  (MIT)  pada  tahun  1960  membangun sebuah software yang  berfokus  pada  perilaku  sistem  faktual  berbasis  karakteristik  dan perubahan  waktu. System  thinking merupakan  pemodelan  sistem  dinamik  dengan  dua pendekatan,  yaitu bottom  up ( sub-model dibangun  terlebih  dulu  kemudian  diintegrasikan menjadi model besar) dan top down (model dibangun terlebih dulu kemudian di breakdown menjadi  beberapa sub-model ) . Penelitian  ini  menerapkan  pendekatan bottom  up dengan software  PowerSim untuk merepresentasikan  keadaan  sebenarnya  ke  dalam  model  simulasi menggunakan komputer, dengan tools yang digunakan berupa:
a. Stock, untuk mengakumulasikan informasi berupa nilai parameter.
b. Flow, mempengaruhi nilai stock, mengalir satu maupun dua arah.
c. Converter, mengubah input manjadi output.
d. Connector. penghubung antar parameter dalam model.
Ilustrasi tools ditunjukkan pada Gambar 7:
Gambar 7. Tools Software Powersim Sumber: Powersim (2008) Perancangan model simulasi  digambarkan  melalui causal loop  diagram  (CLD), sub- system,  stock  and  flow  diagram dilengkapi  formulasi  matematis.  CLD untuk mengetahui hubungan  antar  variabel  yang  mempengaruhi  sistem, Stock  and  flow  diagram untuk mengetahui  hubungan  variabel  tiap  waktu.  Setelah  model  tersusun,  langkah  berikutnya menyusun  formulasi  matematis  yang  kemudian  dilakukan running simulasi  pada  kondisi existing system .

## 9. Kerangka Pemikiran
Penelitian  tesis  ini  memiliki  tiga  bagian  besar  pemikiran,  yaitu  OUK,  tingkat multibahaya dan rekomendasi.

## Gambar 8. Kerangka Pemikiran
Sumber: Hasil Analisis Peneliti, (2022)

## C. METODE
Metode  penelitian  menggunakan  metode  kualitatif  dengan  teknik  triangulasi  sumber dibantu software GIS dan Powersim . Penelitian menggunakan desain kualitatif dengan analisis literatur, jurnal, indeks seismik, dan file pendukung, Kab.Bandung, Kab. Bandung Barat, Kota Bandung, Kota Cimahi, Kab. Purwakarta, Kab. Subang, dan Kab. Sumedang. Kemudian data diolah  kembali  menggunakan  metode  triangulasi  sumber,  berdasar  pada literatur  review , observasi, kuesioner dan wawancara.

## D. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Penyelenggaraan OPDPB
Berdasarkan analisa kontinjensi mengenai penyelenggaraan Operasi Udara Khusus TNI Angkatan  Udara  dalam  penanggulangan  bencana  di  wilayah  Koopsud  I,  sesuai  dengan pembabakan sebagai berikut:
? STOCK FLOW CONVERTER

## ARTIKEL
a. Pentahapan Operasi
Operasi  Pendahuluan (“H-10” s.d “H-1”), dilaksanakan oleh Satgas Teritorial  (bakti sosial,  penyuluhan  aktifitas  Sesar  Lembang,  menyiapkan  daerah  yang  aman  bagi  pasukan darat),  Satgas  Info  melaksanakan  operasi  informasi  ( Public  Affairs ,  Operasi  Pengamanan Informasi,  Operasi  Kontra  Propaganda,  Operasi  Kontra  Intelijen,  Operasi  Psikologi,  dan operasi  penegakan  hukum),  Unsur  Pangkalan  Udara  melaksanakan  pengamanan  alutsista, Satgas Pasgat melaksanakan penerjunan perbekalan udara awal berdasarkan peta multibahaya Sesar Lembang, Satgas Angkut melaksanakan Operasi Pengintaian Udara Strategis dan Taktis di  daerah  Bencana  dengan  rute  HSN-Sas  (Banyuresmi-Kayu  Ambon-Tugumukti-Ciburuy)- HSN. (107°45'18.567"E  6°51'24.054"S  - 107°38'5.486"E  6°49'13.073"S  -  107°32'51.872"E 6°48'31.25"S- 107°28'16.556"E  6°49'42.296"S), Satgas Heli melaksanakan Operasi Pencarian dan  Pertolongan  dengan  rute  HSN-Sas  (Cileunyi  Kulon-Cibiru  Wetan-SindangLaya- Ciwaruga-Laksanamekar-Cangkorah)-HSN.
(107°44'8.196"E 6°57'41.464"S- 107°43'55.684"E 6°55'4.933"S-107°41'15.533"E 6°53'30.14"S-107°34'5.592"E
6°52'11.294"S-107°30'45.544"E  6°52'50.062"S-107°27'19.659"E  6°53'25.94"S)
Operasi  Pokok  (Hari-H  s.d.  H+14).  Satgas  Info,  “Hari-H”  s.d.  “H+14”  melanjutkan Operasi Informasi di daerah bencana ( Public Affairs , Operasi Pengamanan Informasi, Operasi Kontra  Propaganda,  dan  Operasi  Psikologi),  Satgas  Angkut  “Hari-H”  s.d.  “H+14” melaksanakan  operasi  penerjunan,  operasi  distribusi  materiil,  dengan  target  daerah  bencana yang tidak dapat dilewati melalui jalur darat (Rute HSN-Sasaran (Lembang)-HSN, TOT antara pukul 08.00 s.d 16.00, 2 sortie perhari), Satgas Heli pada “Hari-H” s.d. “H+14” melaksanakan Operasi  Evakuasi  Medis  Udara  dan  Operasi  Angkutan  Udara  untuk  mendistribusikan  bekal ulang ke daerah bencana setiap 3 hari guna mendukung kebutuhan Pasgat Gabungan Lanud, Satgas Pasgat Gabungan Lanud pada “Hari H s.d H + 14” setelah melaksanakan pengumpulan data dan eksploitasi daerah bencana kemudian melaksanakan tanggap darurat dan bergerak ke sasaran sesuai perintah.
Tahap Pengakhiran, Satgas Hukum melaksanakan operasi Penegakan Hukum, seluruh unsur yang terlibat melaksanakan konsolidasi, melaksanakan pull out kembali ke home base masing-masing,  Satgas  Info  melaksanakan  Operasi  Informasi  untuk  menjaga  keseimbangan berita.
b. Bantuan
Operasi  bantuan  dalam  hal  ini  adalah  operasi  bantuan  kemanusiaan  dan  bantuan bencana, dikenal dengan istilah humanitarian assistance and disaster relief (HADR) dengan melakukan misi-misi sesuai bidang masing-masing, dengan perencanaan dan pelaksanaan yang berbeda  dari  kampanye  militer,  tetapi  menangani  prinsip-prinsip  kunci  lebih  awal  yang memungkinkan pelaksanaan lanjutan terlaksana lebih sukses, berupa Teritorial (pemberdayaan masyarakat  guna  meningkatkan  resiliensi  bencana  dan  mendukung  OPDPB  di  daerah bencana), informasi (dukungan satgas info untuk pembentukan opini dan kontra propaganda dan menjaga informasi dan opini pasukan sendiri dari ancaman pemberitaan media sosial dan elektronik yang negatif), dukungan dan bantuan sar (mendukung dan mengevakuasi pasukan dan pengungsi), angkutan (bantuan angkutan berasal dari pembinaan potensi dirgantara pada maskapai-maskapai  sipil  yang  ada  untuk  menambah  daya  gerak  pasukan  kawan),  hukum (mendapatkan payung hukum pelaksanaan operasi jika terjadi hal-hal yang tidak diinginkan), dan  keamanan  dan  ketertiban  masyarakat  (bantuan  keamanan  dan  ketertiban  masyarakat dilaksanakan oleh Polri).

## 2. Tingkat Risiko Multibahaya
a. Risiko Gempabumi
Risiko  Gempabumi  dengan  pengkelasan  yang  sudah  di  analisis  melalui  bahaya, kerentanan,  dan  kapasitas  diperoleh    kelas  risiko  per  Kabupaten/Kota  di  obyek  penelitian

## ARTIKEL

## dengan hasil analisis pada Tabel 1:

## Tabel 1. Kelas Risiko Gempabumi Per Kabupaten/Kota Obyek Penelitian
Sumber: Hasil Analisis Peneliti, 2022
Daerah yang berpotensi dan memiliki sejarah bencana perlu melakukan mitigasi untuk mengantisipasi gempabumi seperti yang terlihat pada Tabel 4.1, terlihat bahwa tingkat risiko bencana  gempabumi  hampir  seluruhnya  berada  pada  kelas  risiko  tinggi,  kecuali  Kabupaten Purwakarta dan Subang dengan indeks risiko rendah. Peta risiko ini menunjukkan persebaran daerah  dengan  tingkat  risiko  tinggi,  sedang  dan  rendah.  Interpretasi  peta  menggambarkan sebagian besar obyek penelitian memiliki tingkat risiko tinggi yang ditunjukkan dengan warna merah pada peta. Seluruh wilayah obyek penelitian berpotensi terdampak bencana gempabumi, semakin  tinggi  kerentanan  maka  semakin  tinggi  tingkat  risiko  bencana  yang  dialami. Pengurangan bahaya gempabumi merupakan kegiatan yang sulit dilakukan, sehingga kegiatan manajemen  kebencanaan  lebih  terfokus  kepada  upaya  pengurangan  terhadap  elemen kerentanan.

## Gambar 9. Grafik Potensi Luas Risiko Gempabumi Obyek Penelitian
Sumber: Hasil Analisis Peneliti, 2022
Dari  kelas  risiko  dan  potensi  luas  risiko  gempabumi  tersebut,  Satgas  Teritorial  pada operasi pendahuluan dapat melaksanakan operasi berupa bakti sosial dan penyuluhan mengenai bahaya aktifitas Sesar Lembang, Satgas Info melaksanakan operasi informasi di daerah potensi bencana  melalui  Operasi  Psikologi,  unsur  Pesawat  Angkut  dan  Unsur  Heli  melaksanakan Pengintaian Udara di dengan rute yang sudah ditentukan.

## Gambar 9a. Peta Risiko Gempabumi Obyek Penelitian
Sumber: Hasil Analisis Peneliti, 2022

## b. Risiko Tanah Longsor
Risiko  Tanah  longsor  dengan  pengkelasan  yang  sudah  di  analisis  melalui  bahaya, kerentanan,  dan  kapasitas  diperoleh    kelas  risiko  per  Kabupaten/Kota  di  obyek  penelitian dengan hasil analisis pada Tabel 2:
Tabel 2. Kelas Risiko Tanah Longsor Per Kabupaten/Kota Obyek Penelitian
Sumber: Hasil Analisis Peneliti, 2022
Daerah yang berpotensi dan memiliki sejarah bencana perlu melakukan mitigasi untuk mengantisipasi tanah longsor seperti yang terlihat pada Tabel 3.47, terlihat bahwa tingkat risiko bencana tanah longsor seluruhnya berada pada kelas risiko tinggi. Peta risiko ini menunjukkan persebaran  daerah  dengan  tingkat  risiko  tinggi,  sedang  dan  rendah.  Interpretasi  peta menggambarkan  sebagian  besar  obyek  penelitian  memiliki  tingkat  risiko  tinggi  yang ditunjukkan  dengan  warna  merah  pada  peta.  Seluruh  wilayah  obyek  penelitian  berpotensi terdampak bencana tanah longsor, semakin tinggi kerentanan maka semakin tinggi pula tingkat risiko bencana yang dialami. Pengurangan bahaya tanah longsor merupakan kegiatan yang sulit dilakukan,  sehingga  kegiatan  manajemen  kebencanaan  lebih  terfokus  kepada  upaya pengurangan terhadap elemen kerentanan.

## Gambar 10. Grafik Potensi Luas Risiko Tanah Longsor Obyek Penelitian
Sumber: Hasil Analisis Peneliti, 2022
Dari  kelas  risiko  dan  potensi  luas  risiko  tersebut,  Satgas  Teritorial  pada  operasi pendahuluan  dapat  melaksanakan  operasi  teritorial  berupa  bakti  sosial  dan  penyuluhan mengenai  bahaya  aktifitas  Sesar  Lembang,  Satgas  Info  melaksanakan  operasi  informasi  di daerah potensi bencana melalui Operasi Psikologi, unsur Pesawat Angkut dan Unsur Heli dapat melaksanakan  Pengintaian  Udara  di  daerah  potensi  Bencana  dengan  rute  yang  sudah ditentukan.
Gambar 10a. Peta Risiko Tanah Longsor Obyek Penelitian
Sumber: Hasil Analisis Peneliti, 2022
c. Risiko Multibahaya
Risiko  Multibahaya  dengan  pengkelasan  yang  sudah  di  analisis  melalui  bahaya, kerentanan,  dan  kapasitas  diperoleh    kelas  risiko  per  Kabupaten/Kota  di  obyek  penelitian dengan hasil analisis pada Tabel 3:

## ARTIKEL

## Tabel 3. Kelas Risiko Multibahaya Per Kabupaten/Kota Obyek Penelitian
Sumber: Hasil Analisis Peneliti, (2022)
Daerah yang berpotensi dan memiliki sejarah bencana perlu melakukan mitigasi untuk mengantisipasi bencana yang mengancam seperti yang terlihat pada Tabel 3.47, terlihat bahwa tingkat  risiko  multibahaya  seluruhnya  berada  pada  kelas  risiko  tinggi.  Peta  risiko  ini menunjukkan persebaran daerah dengan tingkat risiko tinggi, sedang dan rendah. Interpretasi peta  menggambarkan  sebagian  besar  obyek  penelitian  memiliki  tingkat  risiko  tinggi  yang ditunjukkan  dengan  warna  merah  pada  peta.  Seluruh  wilayah  obyek  penelitian  berpotensi terdampak bencana multibahaya, semakin tinggi kerentanan maka semakin tinggi pula tingkat risiko bencana yang dialami. Pengurangan bencana multibahaya merupakan kegiatan yang sulit dilakukan,  sehingga  kegiatan  manajemen  kebencanaan  lebih  terfokus  kepada  upaya pengurangan terhadap elemen kerentanan.

## Gambar 11. Grafik Potensi Luas Risiko Multibahaya Obyek Penelitian
Sumber: Hasil Analisis Peneliti, (2022)
Dari  kelas  risiko  dan  potensi  luas  risiko  tersebut,  Satgas  Teritorial  pada  operasi pendahuluan  dapat  melaksanakan  operasi  teritorial  berupa  bakti  sosial  dan  penyuluhan mengenai  bahaya  aktifitas  Sesar  Lembang,  Satgas  Info  melaksanakan  operasi  informasi  di daerah potensi bencana melalui Operasi Psikologi, unsur Pesawat Angkut dan Unsur Heli dapat melaksanakan  Pengintaian  Udara  di  daerah  potensi  Bencana  dengan  rute  yang  sudah ditentukan.

## Gambar 11a. Peta Risiko Multibahaya Obyek Penelitian Sumber: Hasil Analisis Peneliti, 2022

## 3. Rekomendasi  Pengurangan  Risiko  Bencana  dengan  Penguatan  Resiliensi Menggunakan Systems Thinking
Perancangan  dan  formulasi  model  simulasi  untuk  memperoleh  gambaran  mengenai langkah-langkah  kontinjensi  menghadapi  ancaman  Sesar  Lembang  dengan  formulasi matematis  pada  model,  sehingga  simulasi  pada  model  menggambarkan  keadaan  faktual. Identifikasi variabel berdasarkan hasil analisis OPDPB dan pemetaan serta in-dept interview dituangkan dalam  Diagram  Simpal  Kausal ( Causal  Loop Diagram /  CLD) yang  merupakan model  mental  berupa  hubungan  antara  variabel-variabel  yang  membentuk  model  OPDPB dengan diagram sebagai berikut:

## Gambar 12. Diagram Simpal Kausal Operasi Udara Khusus (OPDPB)
Sumber: Hasil Analisis Peneliti, (2022)
Resiliensi Mitigasi Gempabumi Lingkungan Kapasitas Daerah S S S S S S O O S O B3 B2 B1 R2 R1 Kerentanan Ekonomi Fisik Sosial S S S S Lembaga Mobilitas Sumber Daya Buatan S S S Aktivitas Sesar Lembang Indeks Tanah Longsor S Indeks Gempabumi S Pandemi Covid-19 S Pergeseran Tiap tahun Siklus 170-670 Tahun // S S S PGA Seismik DEM Intensitas Guncangan S S S S Kemiringan Lereng >15% Gerakan tanah Geomorfologi S S S S S Kepadatan Penduduk Pok. Rentan Fasum S Fas.Kritis S S S PDB Luas Produksi S S Hutan Alam Hutan Lindung Lahan Basah Belukar Mangrove S S S S S Indeks Bahaya Gempabumi Indeks Bahaya Tanah Longsor S S OPDPB S S Peta Spasial Risiko Multihazard S S S S S Raster Wil. Kab/Kota S Attraction Due Perumahan Imigrasi Kematian Emigrasi Kelahiran S S S S S S S O O S O B3 B2 B1 R2 R1 S Kerusakan Lahan S Penggundulan Hutan Rata2 Kerusakan lahan HPH KH IL HI Kebun S S S S S S S S S S TANGKAL TINDAK PULIH S S S S S Cegah Kesiapsiagaan mitigasi Prasarana Sarana monev Pemetaan Posko software program gulben S S S S S S S S S S Tanggap Darurat S Rehabilitasi Rekonstruksi Resiliensi S S S OPERASI UDARA KHUSUS OPKU SARPUR ORPU OPP OPS SUS OP3U S S S S S OUPK OUMC S S TINGKAT RISIKO MULTIHAZARD Tanah Longsor S Sur Lanud Satgas Ter S S S Satgas Pasgat Satgas Duk Bang Satgas Info JUn Perbekud Jun Personel Pam Info Kontra Propaganda, intel, psiko Intai Udara Public Affair penegakan hukum S S S S S S S S S PAM ALutsista S Baksos Penyuluhan Siapkan Rah Aman S S S Tahap Pendahuluan SAR S S Satgas Pasgat Satgas Duk Bang Satgas Info JUn Perbekud Jun Personel Pam Info Kontra Propaganda, intel, psiko Unsur Angkut Public Affair penegakan hukum S S S S S S S S Operasi Pokok Unsur Heli S S Operasi Bantuan HADR Info Ter Hukum Duk, SAR Angkutan Kamtibmas Tahap Pengakhiran HADR Satgas Info Satgas Kum Sur Terlibat S S S S S S S S S S S S
Model  dibagi menjadi  6 Sub Sistem,  yaitu Sistem  Model  OPDPB,  sub Sistem  Model Risiko  Multibahaya,sub  Sistem  Model  Risiko  Gempabumi,sub  Sistem  Model  Risiko  Tanah Longsor, Sub Sistem Model Resiliensi, dan sub Sistem Model Kepadatan dengan Diagram Alir ( Stock Flow Diagram / SFD) sebagai berikut:

## Gambar 13. Diagram Alir Operasi Udara Khusus (OPDPB)
Sumber: Hasil Analisis Peneliti, (2022)
Dalam model ini mengasumsikan bahwa 100% penyelenggaraan OPDPB dilaksanakan setiap tahun di beberapa tempat berbeda, dengan hasil simulasi sebagai berikut:

## Gambar 13.  Hasil Simulasi Dasar
Sumber: Hasil Analisis Peneliti, (2022)
Hasil  simulasi  menunjukkan  bahwa  parameter  yang  paling  berpengaruh  terhadap perubahan  sistem  adalah  parameter  kapasitas  dan  kerentanan.  Konsistensi  yang  digunakan sebagai sampel adalah “parameter” dari Kerentanan dengan uji sebagai berikut:
parameter: (kerentanan/indeks_kerentanan)+sosial+fisik+ekonomi+lingkungan Gempabumi: IKG: (IKS*40%) + (IKF*30%) + (IKE*30%) Tanah Longsor: IKTL: (IKS*40%) + (IKF*25%) + (IKE*25%) + (IKL*10%) Validasi model dengan membandingkan data informasi Bencana (DIBI BNPB) kurun waktu  tahun  1975-2022,  khususnya  gempabumi  dan  tanah  longsor,  kejadian  bencana Gempabumi  sebanyak  12  kali  dalam  kurun  mengakibatkan  25  orang  meninggal  dunia,  787 mengalami luka-luka, dan 78.735 mengungsi, dimana nilai gempabumi dan longsor mengalami fluktuasi di beberapa tempat, demikian pula dengan angka kematian yang berfluktuasi. Apabila nilai  longsor,  gempabumi  dan  angka  kematian  kematian  tersebut  di  regresi  dan  di kumulatifkan, maka nilai gabungan akan mengalami kenaikan signifikan. Jika dibandingkan dengan  validasi  visual  model  dengan  jangka  waktu  5  tahun,  yaitu  tahun  2022  hingga  2027, maka hasil simulasi sebagai berikut:
2,022 2,023 2,024 2,025 2,026 0 5,000 10,000 15,000 20,000 TAHUN R IS IK O B E N C A N A 2,022 2,023 2,024 2,025 2,026 0 1 2 3 4 5 6 Indeks_Longsor Indeks_Gem pa 2,022 2,023 2,024 2,025 2,026 2,000,000 4,000,000 6,000,000 8,000,000 Kem atian P e n d u d u k Penduduk_Sekitar_Sesar Kem atian AKK Cacat Miskin Um ur_Rentan Jenis_Kelam in Kepadatan Sosial Konversi Um ur Kelahiran Kerentanan KELAS_RENTAN Kapasitas peta Risiko_Bencana OUK OPDPB Idks_Gem pa PSBB Local_Wisdom Upaya Mitigasi Resiliensi Multihazard Idks_Longsor Faskris Fasum Rum ah Fisik PDRB Lahan_Produktif Ekonom i Sem ak_Belukar Hutan_Bakau Hutan_Alam Hutan_Lindung Lingkungan COVID19 Relawan

## Gambar 14. Grafik simulasi model OPDPB
Sumber: Hasil Analisis Peneliti, (2022)
Berdasarkan  grafik  dalam  Gambar  4.39,  perilaku  model  menunjukkan  bahwa  indeks longsor,  indeks  gempabumi  dan  kematian  menunjukkan  perilaku exponential  growth atau mengalami peningkatan dari tahun ke tahun . Hal ini sejalan dengan tren yang disajikan pada Tabel 4.18 dan Tabel 4.19. Sehingga dapat disimpulkan bahwa secara visual, perilaku referensi sesuai dengan perilaku yang dimiliki oleh simulasi (valid).
Validasi  statistik  dengan  membandingkan  data  referensi  dan  data  simulasi,  disajikan pada tabel berikut
Tabel 4. Data Simulasi Tahun 2022-2027
Sumber: Hasil Analisis Peneliti, (2022)
Berdasarkan  data  referensi  Kejadian  Tanah  Longsor  obyek  penelitian  dan  Data Simulasi Tahun 2015 s/d 2020, dapat dihitung AME (Absolut Mean Error) sebagai berikut. Tabel 5. Perhitungan AME berdasarkan Data Referensi dan Data Simulasi Tahun 2015-2020
Sumber: Hasil Analisis Peneliti, (2022)
Dari tabel tersebut, dapat disimpulkan bahwa perilaku model menghasilkan data yang valid, karena nilai seluruh AME kurang dari 30%. Simulasi Business As Usual (BAU) belum ada  intervensi/skenario  ke  depan,  memperlihatkan  kerentanan  yang  mengakibatkan meningkatnya indeks gempabumi dan tanah longsor sehingga meningkatkan angka kematian normal. Jika ini dibiarkan akan meningkat terus dan membawa dampak bencana yang sangat besar.
year Idks_Gempa Idks_Longsor Multihazard Kematian OPDPB
2,022 2,023 2,024 2,025 2,026 2,027 0.67 0.89 1.12 1.34 1.57 1.79 0.93 1.24 1.56 1.87 2.18 2.50 6.60 7.13 7.67 8.21 8.75 9.29 155,920.00 357,056.80 817,660.07 1,872,441.56 4,287,891.18 9,819,270.81 1.00 430.35 1,103.73 2,530.40 6,118.91 15,855.84 2,022 2,023 2,024 2,025 2,026 0 1 2 3 4 5 6 Idks_Longsor Idks_Gem pa 2,022 2,023 2,024 2,025 2,026 2,000,000 4,000,000 6,000,000 8,000,000 Kem atian P e n d u d u k year Idks_Gempa Idks_Longsor
Multihazard Kematian OPDPB 2,022 2,023 2,024 2,025 2,026 2,027 0.67 0.89 1.12 1.34 1.57 1.79 0.93 1.24 1.56 1.87 2.18 2.50 6.60 7.13 7.67 8.21 8.75 9.29 155,920.00 357,056.80 817,660.07 1,872,441.56 4,287,891.18 9,819,270.81 1.00 430.35 1,103.73 2,530.40 6,118.91 15,855.84 2,022 2,023 2,024 2,025 2,026 0 1 2 3 4 5 6 Idks_Longsor Idks_Gem pa 2,022 2,023 2,024 2,025 2,026 2,000,000 4,000,000 6,000,000 8,000,000 Kem atian P e n d u d u k
Gambar 15. Grafik Simulasi Model Gempabumi dan Tanah Longsor akibat Sesar Lembang Tahun 2022-2027 Sumber: Hasil Analisis Peneliti, (2022)
Simulasi skenario ke depan, dengan Skenario berupa intervensi terhadap model adalah dengan memodifikasi nilai dan formulasi beberapa variabel, pada Tabel 4.6.
Tabel 6. Intervensi Model
Setelah  diterapkan  intervensi,  terjadi  perubahan  perilaku  model  yang  digambarkan dalam gambar berikut:

## Gambar 16. Model Hasil Intervensi
Sumber: Hasil Analisis Peneliti, (2022)
Tabel 7. Intervensi Model
Sumber: Hasil Analisis Peneliti, (2022)
Pada  kondisi  nyata,  faktor  resiliensi  yang  paling  signifikan  dapat  menambah  tingkat ketangguhan adalah faktor PSBB, local wisdom dan relawan. Sesuai data, faktor resiliensi akan bertambah dengan mengurangi nilai kerentanan pada elemen pendukungnya. Sedangkan faktor yang  paling  signifikan  dapat  mengurangi  terjadinya  gempabumi  dan  tanah  longsor  serta kematian yang menyertainya, adalah faktor Kerentanan. Sesuai data, Kerentanan menyumbang sebesar  30%.  Jika  dikurangi  menjadi  15%  akan  mengurangi  risiko  bencana  dan  kematian seperti tampak pada Gambar 4.9.

## E. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dapat  disimpulkan bahwa  pertama pelaksanaan OPDPB melalui Operasi Pendahuluan (Satgas Teritorial, Satgas Penerangan, Satgas Elemen Pangkalan Udara, Satgas Pasgat, dan Satgas Penunjang Penerbangan), Operasi Dasar (Satgas Penerangan, Satgas  Gabungan  ,  Elemen  Transportasi  C-130,  Elemen  Helikopter),  Operasi  Pemutusan (Satgas  Hukum,  Satgas  Info).  Kedua,  peta  geospasial  sebaran  tingkat  risiko  multi  hazard dengan tingkat Risiko Rendah 0,32 (Kabupaten Purwakarta dan Subang), dan tingkat Risiko Tinggi 0,68% (Kabupaten Bandung, Kabupaten Bandung Barat, Kota Cimahi, Bandung Kota, dan  Kabupaten  Sumedang).  Ketiga,  rekomendasi  pengurangan  risiko  bencana  dengan mengurangi  nilai  kerawanan  sosial,  kerawanan  fisik,  kerawanan  ekonomi,  dan  kerawanan lingkungan  melalui  penguatan  ketahanan  (PSBB,  kearifan  lokal,  relawan)  menghadapi ancaman Sesar Lembang.
2,022 2,023 2,024 2,025 2,026 0 5,000 10,000 15,000 Risiko_Bencana Risiko_Bencana2 TAHUN R IS IK O B E N C A N A 2,022 2,023 2,024 2,025 2,026 0 5,000 10,000 15,000 Risiko_Bencana Risiko_Bencana2 2,022 2,023 2,024 2,025 2,026 2,000,000 4,000,000 6,000,000 8,000,000 Kem atian Kem atian2 P e n d u d u k

## ARTIKEL

## DAFTAR PUSTAKA
Bang, H. N., Miles, L. S., & Gordon, R. D. (2019). Disaster Risk Reduction in Cameroon: Are Contemporary  Disaster  Management  Frameworks  Accommodating  the  Sendai Framework Agenda 2030?. International Journal of Disaster Risk Science , 10 (4), 462- 477.
BNPB. (2015). Sendai Framework for Disaster Risk Reduction 2015-2030 . Jakarta: BNPB. BNPB. (2016). Risiko Bencana Indonesia . Jakarta:  BNPB. Cecep  &  Hidayati.  (2011). Gempa  Bumi  Bandung  22  Juli  2011 . Jurnal  Lingkungan  dan Bencana Geologi, 2(3), 185-190.
Daryono. (2021). Sejarah Gempa Merusak di Jakarta, FGD Rentinkon Bencana Gempabumi Provinsi DKI Jakarta. Jakarta: BMKG. Mabesau. (2019). Doktrin Operasi Udara Dalam Operasi Militer Selain Perang, Kep Kasau No.369/XII/2019 . Jakarta: Mabesau.
Marchezini,  V.  (2020).  “What  is  a  Sociologist  Doing  Here?”  An  Unconventional  People- Centered Approach to Improve Warning Implementation in the Sendai Framework for Disaster  Risk  Reduction. International  Journal  of  Disaster  Risk  Science , 11 (2),  218- 229.
Marjiyono,  M.,  Soehaimi,  A.,  &  Kamawan,  K.  (2008).  Identifikasi  Sesar  Aktif  Daerah Cekungan Bandung Dengan Data Citra Landsat dan Kegempaan. Jurnal Geologi dan Sumberdaya Mineral , 18 (2), 81-88. Prahasta, E. (2009). SIG: Konsep-Konseop Dasar (Perspektif Geodesi dan Geomatika). Bandung: Informatika .
Raditya,  J.,  Teguh,  H.,  Andri  Cipto,  U.,  Fitriyan,  Z.,  Syalaby  Ichsan,  A.,  Kelana,  I.,  & Septyaningsih,  I.  (2020), Resiliensi  Menghadapi  Covid-19. Jakarta:  Pusdatin  Humas BNPB.
Rasmid, R. (2014). Aktivitas Sesar Lembang di Utara Cekungan Bandung. Jurnal Meteorologi dan Geofisika , 15 (2).
Risdar,  F.  A.,  Djuyandi,  Y.,  &  Hidayat,  T.  (2022).  Strategi  Korps  Pasukan  Khas  Tentara Nasional  Indonesia  Angkatan  Udara  dalam  Operasi  Penanggulangan  Bencana  Alam (Studi Kasus Penanggulangan Bencana Alam Gempa Bumi dan Tsunami di Kepulauan Mentawai  Tahun  2010). Aliansi:  Jurnal  Politik,  Keamanan  dan  Hubungan Internasional , 1 (1), 14-24. Sahar,  D.  P.  (2015). Model  Sistem  Dinamik  Untuk  Menganalisis  Kebijakan  Komposisi Pengadaan  Kapal  Dry-Bulk  Carrier  di  PT.  Semen  Tonasa (Doctoral  dissertation, Institut Teknologi Sepuluh Nopember).
Saputra, A., Sartohadi, J., & Rachmawati, R. (2012). Pengurangan Risiko Gempa Bumi melalui Evaluasi  Bangunan  Tempat  Tinggal  dan  Lingkungannya  di  Kecamatan  Pleret Kabupaten  Bantul.  In Proceedings  Seminar  Nasional  Infomrasi  Geos  Pasial  Untuk Kajian  Kebencanaan  Dalam  Pelaksanaan  Pembangunan  Berkelanjutan  Dan Pengembangan Kecerdasan Spasial Masyarakat .
Satria,  B.,  &  Sari,  M.  (2017).  Tingkat  Resiliensi  Masyarakat  di  Area  Rawan  Bencana. Idea Nursing Journal , 8 (2), 30-34.
Schwartz,  D.  P.,  Pantosti,  D.,  Okumura,  K.,  Powers,  T.  J.,  &  Hamilton,  J.  C.  (1998). Paleoseismic Investigations in the Santa Cruz Mountains, California: Implications for Recurrence  of  Large ‐ Magnitude  Earthquakes  on  the  San  Andreas  Fault. Journal  of Geophysical Research: Solid Earth , 103 (B8), 17985-18001.
Shi, P., Ye, T., Wang, Y., Zhou, T., Xu, W., Du, J., & Okada, N. (2020). Disaster Risk Science: A  Geographical  Perspective  and  a  Research  Framework. International  Journal  of Disaster Risk Science , 11 (4), 426-440.
Situmorang, B., Siswoyo, E. T., & Paltrinieri, F. (1976). Wrench fault tectonics and aspects of hydrocarbon accumulation in Java.
Subiyanto,  A.,  SI,  S.,  &  Han,  M.  (2022). Ketahanan  Nasional  dan  Resiliensi  Iklim .  Qiara Media.
Sulaeman, C., & Hidayati, S. (2011). Gempa bumi Bandung 22 Juli 2011. Jurnal Lingkungan dan Bencana Geologi , 2 (3), 185-190.
USGS.
(2013). Deterministic
and Scenario Grand-Motion Map , https://earthquake.usgs.gov/scenarios/ (diunduh pada 8 Februari 2022).
Zhu, X., Cao, Y., Zhang, J., Plummer, E. W., & Guo, J. (2015). Classification of charge density waves based on their nature. Proceedings of the National Academy of Sciences , 112 (8), 2367-2371.