Perbandingan Metode Preference Selection Index dan Kombinasi Preference Selection Index dan TOPSIS dalam Penilaian Kinerja Karyawan Hotel
Mohammad Aldinugroho Abdullah 1 , Rima Tamara Aldisa 2,*
1 Magister Ilmu Komputer, Universitas Budi Luhur, Jakarta, Indonesia
2 Fakultas Teknologi Komunikasi Dan Informatika, Informatika, Universitas Nasional, Jakarta, Indonesia Email: 1 2111601585@student.budiluhur.ac.id, 2,* rimatamaraa@gmail.com Email Penulis Korespondensi: rimatamaraa@gmail.com
Abstrak− Seorang karyawan merujuk pada individu yang bekerja di sebuah perusahaan atau organisasi dan menerima imbalan berupa gaji  atau  upah  atas  kontribusinya.  Kinerja  karyawan  mengacu  pada  prestasi  kerja  yang  diperoleh  oleh  para  karyawan  dalam melaksanakan tugas-tugasnya dengan memenuhi standar kualitas dan kuantitas yang diharapkan oleh perusahaan.  Penilaian kinerja karyawan memberikan kontribusi dalam meningkatkan produktivitas, kualitas sumber daya manusia, motivasi karyawan, pengambilan keputusan, dan transparansi di perusahaan. Oleh karena itu, penilaian kinerja karyawan merupakan kegiatan yang penting dan rutin dalam  lingkungan  perusahaan  hotel.  Hotel  adalah  sebuah  tempat  yang  menyediakan  akomodasi  untuk  tamu  yang  ingin  menginap sementara  dalam  waktu tertentu.  Hotel  biasanya  memiliki  berbagai  fasilitas dan layanan untuk  memenuhi kebutuhan  tamu.  Dalam melakukan  penilaian  kinerja  kayawan  memiliki  beberapa  kriteria  yang  telah  ditentukan  yaitu  Kualitas  Kerja,  Produktivitas, Kemampuan Komunikasi, Kolaborasi Tim, Kemampuan Problem Solving, Inisiatif, Kreativitas, Kepatuhan, Etika dan Pengembangan Diri.  Pada  penelitian  ini  ingin  mengetahui  hasi  perbandingan  implementasi  metode  PSI  untuk  menghasilkan  nilai  bobot  serta perangkingan dengan hasil implementasi komibinasi metode PSI dan TOPSIS yang dimana metode PSI dimanfaatkan untuk bobot dan meotde TOPSIS untuk perangkingan alternatif. Penerapan metode tersebut dilakukan untuk memperoleh sebuah hasil dalam penilaian kinerja  karyawan  hotel.  Hasil  penelitan  dari  perbandingan  penerapan  metode  PSI  dan  Kombinasi  PSI  dan  TOPSIS  menghasilkan alternatif terbaik yang sama yaitu A7 dengan nilai 0.9435 dengan penerapan metode PSI dan nilai 0.8589 dengan penerapan kombinasi metode PSI dan TOPSIS.
Kata Kunci : SPK; PSI; TOPSIS; Penilaian; Kinerja Karyawan
Abstract− An employee refers to an individual who works in a company or organization and receives an imbalance in the form of salary or wages for his contribution. Employee Employee refers to work performance obtained by employees in carrying out their duties  by  meeting  the  quality  and  quantity  standards  expected  by  the  company.  Employee  performance  appraisal  contributes  to increasing  productivity,  quality  of  human  resources,  employee  motivation,  decision  making,  and  transparency  in  the  company. Therefore, employee performance appraisal is an important and routine activity in a hotel company environment. Hotel is a place that provides lodging for guests who want to stay temporarily for a certain time. Hotels usually have a variety of facilities and  services to meet  the  needs  of  guests.  In  assessing  employee  performance,  several  criteria  have  been  determined,  namely  Quality  of  Work, Productivity, Communication Skills, Team Collaboration, Problem Solving Ability, Initiative, Creativity, Compliance, Ethics and Self- Development. In this study, we wanted to know the results of the comparison of the implementation of the PSI method to produce weight values and rankings with the results of implementing a combination of the PSI and TOPSIS methods, where the PSI method was used for weights and the TOPSIS method for ranking alternatives. The application of this method is carried out to obtain results in evaluating the performance of hotel employees. The research results from a comparison of the application of the PSI method  and PSI Cable and TOPSIS produce the same best alternative, namely A7 with a value of 0.9435 with the application of the PSI method and a value of 0.8589 with the application of a combination of the PSI and TOPSIS methods.
Keywords : DSS; PSI; TOPSIS; Appraisal; Employee Performance

## 1. PENDAHULUAN
Seorang  karyawan  merujuk  pada  individu  yang  bekerja  di  sebuah  perusahaan  atau  organisasi  dan  menerima  imbalan berupa  gaji  atau  upah  atas  kontribusinya.  Kehadiran  karyawan  sangatlah  penting  dalam  menjalankan  tugas-tugas perusahaan  dan  mencapai  tujuan  yang  diharapkan.  Untuk  mencapai  hasil  yang  optimal,  kinerja  karyawan  yang  baik menjadi  sangat  penting  bagi  perusahaan.  Beberapa  faktor  pendukung  seperti  gaya  kepemimpinan, kondisi  lingkungan kerja, tingkat motivasi, dan efektivitas komunikasi dapat mempengaruhi kinerja karyawan. Perusahaan dapat mengambil beberapa  tindakan  untuk  meningkatkan  kinerja  karyawan,  seperti  memberikan  pelatihan  dan  pengembangan  bagi karyawan, memberikan penghargaan dan insentif, serta menciptakan lingkungan kerja yang mendukung[1]–[5].
Kinerja karyawan mengacu pada prestasi kerja yang diperoleh oleh para karyawan dalam  menyelesaikan tugas- tugasnya dengan memenuhi standar kualitas dan kuantitas yang diharapkan oleh perusahaan. Keberhasilan perusahaan dalam mencapai tujuan optimal sangat bergantung pada kinerja karyawan yang berkualitas. Kinerja karyawan merujuk pada kemampuan mereka dalam mencapai sasaran yang sudah ditetapkan perusahaan. Upaya yang dapat dilakukan untuk meningkatkan kinerja karyawan, perusahaan dapat memanfaatkan fungsi manajemen sumber daya manusia, seperti dalam memperbaiki kinerja stafnya selama work from home .
Ada  beberapa  langkah  yang  dapat  diambil  perusahaan  untuk  meningkatkan  kinerja  karyawan,  seperti  memberikan pelatihan  dan  pengembangan,  memberikan  penghargaan  dan  insentif,  serta  menciptakan  lingkungan  kerja  yang mendukung.  Kinerja  karyawan  yang  baik  dapat  diartikan  sebagai  kinerja  yang  berhasil  mencapai  sasaran  yang  telah ditetapkan dengan efektif[6]–[11].

## Mohammad  Aldinugroho  Abdullah,  Perbandingan  Metode  Preference  Selection  Index  dan  Kombinasi  Preference Selection Index dan TOPSIS dalam Penilaian Kinerja Karyawan Hotel
Penilaian kinerja karyawan merupakan kebutuhan penting bagi perusahaan dengan alasan-alasan berikut. Penilaian tersebut  memberikan  manfaat  yang  beragam.  Pertama,  penilaian  kinerja  karyawan  membantu  perusahaan  dalam mendapatkan pemahaman objektif mengenai kinerja individu karyawan dan memberikan umpan balik yang konstruktif, yang pada gilirannya membantu karyawan meningkatkan kinerjanya. Sehingga, penilaian kinerja karyawan berkontribusi pada  peningkatan  produktivitas  perusahaan.  Selain  itu,  penilaian  kinerja  karyawan  memungkinkan  perusahaan  untuk mengidentifikasi  kekuatan  dan  kelemahan  karyawan  dalam  menjalankan  tugas-tugasnya.  Dengan  mengetahui  aspek positif dan negatif tersebut, perusahaan dapat menyediakan pelatihan dan pengembangan yang sesuai guna meningkatkan kualitas  sumber  daya  manusia.  Penilaian  kinerja  karyawan  juga  memberikan  umpan  balik  positif  dan  negatif  kepada karyawan,  yang  dapat  meningkatkan  motivasi  mereka  untuk  berkinerja  lebih  baik  dan  membantu  mereka  dalam memperbaiki kekurangan. Selain itu, penilaian kinerja karyawan berperan dalam pengambilan keputusan terkait promosi, kenaikan gaji, dan pengakhiran hubungan kerja. Dengan pemahaman objektif mengenai  kinerja karyawan, perusahaan dapat membuat keputusan yang lebih tepat dan akurat. Selain itu, penilaian kinerja karyawan juga dapat meningkatkan transparansi di perusahaan dengan memberikan umpan balik yang jelas dan terbuka kepada karyawan.
Kesimpulannya, penilaian kinerja karyawan memberikan kontribusi dalam meningkatkan produktivitas, kualitas sumber  daya  manusia,  motivasi  karyawan,  pengambilan  keputusan,  dan  transparansi  di  perusahaan.  Oleh  karena  itu, penilaian kinerja karyawan merupakan kegiatan yang penting dan rutin dalam lingkungan perusahaan. Dalam melakukan penilaian  kinerja  kayawan  memiliki  beberapa  kriteria  yang  telah  ditentukan  yaitu  Kualitas  Kerja,  Produktivitas, Kemampuan Komunikasi, Kolaborasi  Tim, Kemampuan Problem Solving, Inisiatif, Kreativitas, Kepatuhan, Etika dan Pengembangan Diri. Sehingga diperlukannya sistem yang dapat mempermudah dalam proses penilaian kinerja karyawan yaitu dengan Sistem Pendukung Keputusan (SPK).
Hotel  adalah  sebuah  tempat  yang  menyediakan  akomodasi  untuk  tamu  yang  ingin  menginap  sementara  dalam waktu tertentu. Hotel biasanya memiliki berbagai fasilitas dan layanan untuk memenuhi kebutuhan tamu, Hotel umumnya beroperasi dengan menyewakan kamar kepada tamu untuk periode waktu yang ditentukan, dan tamu biasanya membayar biaya menginap sesuai dengan jenis kamar dan layanan yang mereka pilih.
SPK adalah sebuah sistem yang digunakan untuk mengambil keputusan dengan menerapkan teknik berdasarkan alternatif dan kriteria yang telah ditentukan. Dalam penelitian ini, tujuannya adalah untuk membandingkan implementasi metode  PSI  ( Preference  Selection  Index )  dalam  menghasilkan  nilai  bobot  dan  peringkat,  dengan  menggabungkannya dengan metode TOPSIS ( Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution ). Metode PSI digunakan untuk menentukan bobot, sementara metode TOPSIS digunakan untuk perangkingan alternatif. Implementasi kedua metode ini dilakukan dalam konteks penilaian kinerja karyawan, dengan tujuan mendapatkan hasil yang optimal.
Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Depa dkk tahun 2023 meneliti penerapan metode PSI dalam penilaian kinerja perawat menghasilkan Argo Dwi Yono, Amd.Kep yang memperoleh nilai tertinggi[12]. Penelitian yang dilakukan oleh Esa dkk tahun 2023 meneliti metode PSI dalam pengangkatan karyawan didapat A9 yang memperoleh  nilai akhir tertinggi[13]. Penelitian yang dilakukan oleh Ben dkk tahun 2023 meneliti metode PSI dalam penerimaan pengajar desain grafis mendapatkan hasil perangkingan tertinggi yaitu Putra Andiyono[14]. Penelitian yang dilakukan oleh Rima Tamara Aldisa  tahun 2023 meneliti metode TOPSIS dalam penerimaan auditor internal perusahan menghasilkan alternatif yang memperoleh nilai tertinggi yaitu Ratih Budi[15]. Penelitian yang dilakukan oleh Agung dan Auliya tahun 2023 membahas penerapan metode TOPSIS untuk pemilihan distributor terbaik[16].
Berdasarkan  penjabaran  yang  telah  dibuat  membuat  penulis  tertarik  untuk  melakukan  penelitian  yang  berjudul perbandingan metode PSI dan kombinasi PSI-TOPSIS dalam penilaian kinerja karyawan.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Karyawan
Seorang  karyawan  dalam  konteks  perusahaan  adalah  individu  yang  bekerja  di  sebuah  organisasi  atau  perusahaan  dan menerima kompensasi berupa gaji atau upah sebagai imbalan atas pekerjaannya. Peran karyawan sangat signifikan dalam menjalankan tugas-tugas perusahaan dan mencapai tujuan yang diinginkan. Karyawan yang memiliki kinerja yang baik menjadi faktor penting bagi perusahaan untuk mencapai tujuan secara optimal[17]–[19].

## 2.2 Metode PSI
Metode PSI Metode PSI adalah suatu pendekatan yang digunakan dalam pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM). Dalam metode ini, tidak diperlukan penetapan kepentingan relatif antara atribut dan tidak ada perhitungan bobot atribut yang terlibat. Metode ini berguna ketika terjadi konflik dalam menentukan kepentingan relatif antar atribut. Hasil dari metode PSI didapatkan melalui perhitungan yang minimal dan sederhana berdasarkan konsep statistik, tanpa memerlukan bobot atribut yang harus ditentukan[20]–[22]. Beberapa langkah untuk mengembangkan metode PSI[23]–[25]:
a. Identifikasi matriks keputusan
𝑋𝑖𝑗 = [ 𝑥 11 𝑥 12 … 𝑥 21 𝑥 22 … … 𝑥 𝑚1 … 𝑥 𝑚2 … … 𝑥 1𝑛 𝑥 2𝑛 … 𝑥 𝑚𝑛 ] (1)
Mohammad  Aldinugroho  Abdullah,  Perbandingan  Metode  Preference  Selection  Index  dan  Kombinasi  Preference

## Selection Index dan TOPSIS dalam Penilaian Kinerja Karyawan Hotel
b. Normalisai Matriks Keputusan
Atribut keuntungan (benefit) seperti berikut.
𝑅𝑖𝑗 = 𝑋𝑖𝑗
𝑋𝑗 𝑚𝑎𝑥 (2)
Atribut biaya (cost) seperti berikut.
𝑅𝑖𝑗 = 𝑋𝑗 𝑚𝑖𝑛 𝑋𝑗𝑖𝑗
(3)
c. Penentuan nilai rata-rata dari matriks yang di nomalisasikan.
N = 1 𝑚 ∑ 𝑅𝑖𝑗 𝑚 𝑖=1 (4)
d. Menghitung nilai variasi preferensi
∅ 𝑗 = ∑ [𝑅 𝑖𝑗 − 𝑁 𝑗 ] 2 𝑚 𝑖=1 (5)
e. Tentukan penyimpanan nilai preferensi.
Ω𝑗 = 1 − ∅𝑗
(6)
f. Tentukan bobot kriteria.
Wj = Ω𝑗 ∑ −1 𝑛 𝑗 Ω𝑗
(7)
g. Penentuan indeks pemilih preferensi
Ө𝑖 =   ∑ = 1 (𝑅𝑖𝑗, 𝑊𝑗) 𝑚 𝑗 (8)

## 2.3 Metode TOPSIS
Metode  TOPSIS  merupakan  metode  pengambilan  keputusan  multikriteria  yang  menggunakan  alternatif  terbaik  tidak hanya  berdasarkan  jarak  terpendek  dari  solusi  ideal  positif,  tetapi  juga  berdasarkan  jarak  terpanjang  dari  solusi  ideal negatif.  Untuk  menerapkan  metode  ini,  perlu  dilakukan  penilaian  kinerja  setiap  alternatif  pada  setiap  kriteria  dengan melibatkan normalisasi dan pembobotan. Berikut adalah langkah-langkah prosedur dalam metode TOPSIS[26]–[30]: a. Membentuk matriks keputusan.
𝑋 𝑖𝑗 = [ 𝑋 11 𝑋 21 ⋯ 𝑋 12 𝑋 22 ⋯ 𝑋 𝑚1 𝑋 𝑚2 ⋯ ⋯ … 𝑋 1𝑛 𝑋 2𝑛 … ⋯ 𝑋 𝑚𝑛 ] (9)
b. Menentukan matriks keputusan ternormalisasi:
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑥 𝑖𝑗 √∑ 𝑥 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1 (10)
c. Menghitung Normalisasi Terbobot.
𝑦 𝑖𝑗 = 𝑤 𝑖 𝑟 𝑖𝑗 (11)
d. Menentukan matriks solusi ideal positif dan negatif.
a. Nilai kriteria solusi ideal positif
𝑌 + = (𝑦 1 + , 𝑦 2 + , … 𝑦 𝑛 + ) (12)
max Y + jika benefit, min Y + jika cost b. Nilai kriteria solusi ideal negatif Y − = (y 1 − , y 2 − , … y n − )
min Y − jika benefit, max Y − jika cost (13)
e. Menghitung jarak ideal.
a. Jika solusi ideal nilai positif
𝐷 𝑖 + = √∑ ( 𝑛 𝑗=1 𝑦 1 + − 𝑦 𝑖𝑗 ) 2 (14)
b. Jika solusi ideal nilai negatif
Mohammad  Aldinugroho  Abdullah,  Perbandingan  Metode  Preference  Selection  Index  dan  Kombinasi  Preference Selection Index dan TOPSIS dalam Penilaian Kinerja Karyawan Hotel
𝐷 𝑖 − = √∑ ( 𝑛 𝑗=1 𝑦 𝑖𝑗 − 𝑦 1 − ) 2 (15)
f. Menghitung preferensi
𝑣 𝑖 = 𝐷 𝑖 −
𝐷 𝑖 − +𝐷 𝑖 + (16)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penilaian  kinerja  terhadap  seorang  karyawan  harus  selalu  dilakukan  oleh  setiap  perusahaan  yang  bertujuan  untuk memotivasi para karyawan lebih termotivasi dan produktif dalam melakukan pekerjaannya. Perolehan hasil dari kinerja karyawan dapat dimanfaatkan pengusaha hotel dalam pengembangan sumber daya manusia kedepannya. Pada bagian ini akan diuraikan proses dalam pengambilan keputusan terhadap kinerja karyawan di hotel.

## 3.1 Penentuan Kriteria
Dalam penilaian kinerja karyawan pada sebuah hotel diperlukan beberapa kriteria yaitu dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 1. Daftar Kriteria Kode Kriteria Jenis C1 Kualitas Kerja Benefit C2 Produktivitas Benefit C3 Kemampuan Komunikasi Benefit C4 Kolaborasi Tim Benefit C5 Kemampuan Problem Solving  Benefit C6 Inisiatif Benefit C7 Kreativitas Benefit C8 Kepatuhan Benefit C9 Etika Benefit C10 Pengembangan Diri Benefit

## 3.2 Penentuan Alternatif
Pada tabel 2 merupakan daftar nama karyawan hotel yang akan dilakukan penilaian terhadap kinerjanya.  Tabel 2 juga merupakan data dari peringkat kesesuaian antara alternatif dan kriteria yang ditentukan dapat dilihat sebagai berikut.
Tabel 2. Rating Kecocokan
Kode  C1  C2  C3  C4  C5  C6  C7  C8  C9  C10
A1 3 4 1 1 4 3 1 2 3 2 A2 1 2 2 2 3 2 1 3 3 2 A3 3 3 3 3 2 3 4 1 2 3 A4 0 2 1 1 1 3 1 2 4 3 A5 2 3 4 3 1 4 2 2 2 2 A6 4 4 2 2 3 2 2 3 3 1 A7 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 A8 1 1 1 3 3 1 2 4 1 1 Max 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 Min 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1

## 3.3 Peringkat dengan Penerapan Metode PSI
Setelah data rating kecocokan ditentukan, pada bagian ini akan dilakukan proses perhitungan kinerja karyawan dengan menggunakan metode PSI. Tahapan perhitungan PSI adalah sebagai berikut:
a. Membentuk matriks keputusan
3  4  1  1  4  3  1  2  3  2
1  2  2  2  3  2  1  3  3  2
3  3  3  3  2  3  4  1  2  3 𝑋 𝑖𝑗 = 0  2  1  1  1  3  1  2  4  3 2  3  4  3  1  4  2  2  2  2 4  4  2  2  3  2  2  3  3  1
4  3  3  4  4  4  4  4  4  4 1  1  1  3  3  1  2  4  1  1
Mohammad  Aldinugroho  Abdullah,  Perbandingan  Metode  Preference  Selection  Index  dan  Kombinasi  Preference Selection Index dan TOPSIS dalam Penilaian Kinerja Karyawan Hotel
b. Menormalisasikan matriks keputusan pada semua kriteria
Untuk  menentukan  normalisasi  matriks  keputusan  menggunakan  persamaan  2  dikarenakan  seluruh  kriteria  yang digunakan pada penelitian ini berjenis benefit Hasilnya akan terlihat pada tabel 3 di bawah ini.
Tabel 3. Data Matriks Normalisasi Kode C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 A1 0.7500  1.0000  0.2500  0.2500  1.0000  0.7500  0.2500  0.5000  0.7500  0.5000 A2 0.2500  0.5000  0.5000  0.5000  0.7500  0.5000  0.2500  0.7500  0.7500  0.5000 A3 0.7500  0.7500  0.7500  0.7500  0.5000  0.7500  1.0000  0.2500  0.5000  0.7500 A4 0.0000  0.5000  0.2500  0.2500  0.2500  0.7500  0.2500  0.5000  1.0000  0.7500 A5 0.5000  0.7500  1.0000  0.7500  0.2500  1.0000  0.5000  0.5000  0.5000  0.5000 A6 1.0000  1.0000  0.5000  0.5000  0.7500  0.5000  0.5000  0.7500  0.7500  0.2500 A7 1.0000  0.7500  0.7500  1.0000  1.0000  1.0000  1.0000  1.0000  1.0000  1.0000 A8 0.2500  0.2500  0.2500  0.7500  0.7500  0.2500  0.5000  1.0000  0.2500  0.2500
Sum 4.5000  5.5000  4.2500  4.7500  5.2500  5.5000  4.2500  5.2500  5.5000  4.5000
c. Menghitung nilai mean atau rata-rata dari data yang telah dinormalisasikan.
Untuk menghitung nilai Mean menggunakan persamaan ke-8, diperoleh hasil perhitungan:
N = [0.5625; 0.6875; 0.5313; 0.5938; 0.6563; 0.6875; 0.5313; 0.6563; 0.6875; 0.5625]
d. Menghitung nilai variasi preferensi
Untuk menghitung nilai variasi preferensi menggunakan persamaan 9, hasilnya dapat dilihat seperti di bawah ini.
∅ j = [0.9688; 0.4688; 0.5547; 0.4922; 0.6172; 0.4688; 0.6797; 0.4922; 0.4688; 0.4688]
e. Menentukan penyimpangan nilai preferensi Untuk menghitung nilai preferensi menggunakan persamaan 10. Nilai preferensi yang dihasilkan adalah:
Ω 𝑗 = [0.0313; 0.5313; 0.4453; 0.5078; 0.3828; 0.5313; 0.3203; 0.5078; 0.5313; 0.5313]
f. Tentukan bobot kriteria
Bobot diperoleh dengan menggunakan persamaan ke-11. Bobot berikut dihasilkan dapat dilihat pada tabel 4 berikut.
Tabel 4. Daftar Kriteria dan Bobot Kode Kriteria Jenis Bobot C1 Kualitas Kerja Benefit  0.0072 C2 Produktivitas Benefit  0.1230 C3 Kemampuan Komunikasi Benefit  0.1031 C4 Kolaborasi Tim Benefit  0.1175 C5 Kemampuan Problem Solving  Benefit  0.0886 C6 Inisiatif Benefit  0.1230 C7 Kreativitas Benefit  0.0741 C8 Kepatuhan Benefit  0.1175 C9 Etika Benefit  0.1230 C10 Pengembangan Diri Benefit  0.1230

## g. Menghitung Preference Selection Indeks
Dari  perhitungan yang telah dilakukan diatas dengan penerapan metode PSI maka dapat dihasilkan peringkat yang dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 5. Data Perangkingan Kode Qi Peringkat A1 0.5954 5 A2 0.5619 6 A3 0.6569 2 A4 0.5235 7 A5 0.6510 3 A6 0.6166 4 A7 0.9435 1 A8 0.4598 8

## Mohammad  Aldinugroho  Abdullah,  Perbandingan  Metode  Preference  Selection  Index  dan  Kombinasi  Preference
Hasil yang ditunjukkan pada tabel  5  di atas, bahwa Alternatif A7 memiliki nilai kinerja terbaik  dengan  0.9435 dibandingkan dengan alternatif lainnya.

## 3.4 Peringkat dengan Penerapan Kombinasi Metode PSI-TOPSIS
Pada  bagian  ini  penulis  akan  menghitung  penilaian  karyawan  dengan  menggunakan  kombinasi  metode  PSI-TOPSIS. Metode PSI digunakan yaitu nilai  bobot  yang sudah diperoleh sebelumnya sedangkan metode TOPSIS untuk mencari peringkat. Berikut adalah proses yang dilakukan.
a. Membentuk matriks keputusan
Matriks keputusan dapat diambil dari matriks keputusan Xij pada bagian penerapan metode PSI di atas.
b. Menentukan matriks keputusan ternormalisasi
Untuk menentukan normalisasi matriks menggunakan persamaan ke-10, diperoleh hasil perhitungan tabel 5 di bawah ini.
Table 6. Matrik Keputusan Ternormalisasi Kode C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 A1 0.4009  0.4851  0.1491  0.1374  0.4961  0.3638  0.1459  0.2520  0.3638  0.2887 A2 0.1336  0.2425  0.2981  0.2747  0.3721  0.2425  0.1459  0.3780  0.3638  0.2887 A3 0.4009  0.3638  0.4472  0.4121  0.2481  0.3638  0.5835  0.1260  0.2425  0.4330 A4 0.0000  0.2425  0.1491  0.1374  0.1240  0.3638  0.1459  0.2520  0.4851  0.4330 A5 0.2673  0.3638  0.5963  0.4121  0.1240  0.4851  0.2917  0.2520  0.2425  0.2887 A6 0.5345  0.4851  0.2981  0.2747  0.3721  0.2425  0.2917  0.3780  0.3638  0.1443 A7 0.5345  0.3638  0.4472  0.5494  0.4961  0.4851  0.5835  0.5040  0.4851  0.5774
A8 0.1336  0.1213  0.1491  0.4121  0.3721  0.1213  0.2917  0.5040  0.1213  0.1443
c. Menghitung Normalisasi Terbobot
Untuk  menentukan  normalisasi  terbobot  menggunakan  persamaan  ke-11.  Bobot  yang  digunakan  diperoleh  dari perhitungan PSI pada tabel 4 berikut dihasilkan.
Table 7. Data Normalisasi Terbobot Kode C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 A1 0.0029  0.0596  0.0154  0.0161  0.0440  0.0447  0.0108  0.0296  0.0447  0.0355 A2 0.0010  0.0298  0.0307  0.0323  0.0330  0.0298  0.0108  0.0444  0.0447  0.0355 A3 0.0029  0.0447  0.0461  0.0484  0.0220  0.0447  0.0433  0.0148  0.0298  0.0532 A4 0.0000  0.0298  0.0154  0.0161  0.0110  0.0447  0.0108  0.0296  0.0596  0.0532 A5 0.0019  0.0447  0.0615  0.0484  0.0110  0.0596  0.0216  0.0296  0.0298  0.0355 A6 0.0039  0.0596  0.0307  0.0323  0.0330  0.0298  0.0216  0.0444  0.0447  0.0177 A7 0.0039  0.0447  0.0461  0.0646  0.0440  0.0596  0.0433  0.0592  0.0596  0.0710 A8 0.0010  0.0149  0.0154  0.0484  0.0330  0.0149  0.0216  0.0592  0.0149  0.0177
d. Pemilihan nilai ideal positif dan nilai ideal negatif
1. Nilai kriteria solusi ideal positif
Untuk menghitung nilai ideal positif menggunakan persamaan ke-12 dengan ketentuan max Y + karena seluruh kriteria berjenis benefit
𝑌 + = [0.0039; 0.0596; 0.0615; 0.0646; 0.0440; 0.0596; 0.0433; 0.0592; 0.0596; 0.0710]
2. Nilai kriteria solusi ideal negatif
Untuk menghitung nilai ideal positif menggunakan persamaan ke-13 dengan ketentuan min Y − karena seluruh kriteria berjenis benefit
𝑌 − = [0.0000; 0.0149; 0.0154; 0.0161; 0.0110; 0.0149; 0.0108; 0.0148; 0.0149; 0.0177]
e. Menghitung nilai D + dan D - dengan cara sebagai berikut ini:
1. Jika solusi ideal nilai positif
Untuk menghitung nilai jika solusi ideal nilai positif menggunakan persamaan ke-14 hasilnya dapat dilhat seperti berikut.
𝐷 𝑖 + =
[
0.0900 0.0815
0.0679 0.0945
0.0712
0.0821 0.0214
0.1087]
Mohammad  Aldinugroho  Abdullah,  Perbandingan  Metode  Preference  Selection  Index  dan  Kombinasi  Preference

## Selection Index dan TOPSIS dalam Penilaian Kinerja Karyawan Hotel
2. Jika solusi ideal nilai negatif
Untuk menghitung nilai jika solusi ideal nilai negatif menggunakan persamaan ke-15 hasilnya dapat dilhat seperti berikut.
𝐷 𝑖 − = [ 0.0795 0.0664 0.0857 0.0766 0.0886
0.0759 0.1303
0.0636]
f. Menghitung nilai referensi agar mendapatkan nilai terbaik
Dari perhitungan yang telah dilakukan diatas dengan penerapan metode PSI-TOPSIS maka dapat dihasilkan peringkat yang dapat dilihat pada tabel berikut:
Table 8. Hasil Akhir Alternatif 𝑣 𝑖 Peringkat A1 0.4690 5 A2 0.4490 6 A3 0.5581 2 A4 0.4476 7 A5 0.5544 3 A6 0.4805 4 A7 0.8589 1 A8 0.3690 8
Hasil yang ditunjukkan pada tabel  8  di atas, bahwa Alternatif A7 memiliki nilai kinerja terbaik  dengan  0.8589 dibandingkan dengan alternatif lainnya.

## 3.5 Analisis Peringkat
Dari hasil yang diperoleh dengan menggunakan metode PSI dibandingkan dengan kombinasi metode PSI dan TOPSIS dapat dilihat pada tabel 9 berikut ini.
Table 9. Analisis Peringkat Kode PSI Peringkat PSI-TOPSIS Peringkat A1 0.5954 5 0.4690 5 A2 0.5619 6 0.4490 6 A3 0.6569 2 0.5581 2 A4 0.5235 7 0.4476 7 A5 0.6510 3 0.5544 3 A6 0.6166 4 0.4805 4 A7 0.9435 1 0.8589 1 A8 0.4598 8 0.3690 8
Pada tabel 9 diatas dapat dilihat bahwa diperoleh nilai dengan penerapan kombinasi PSI dan TOPSIS lebih kecil dibandingkan dengan hanya penerapan metode PSI saja. Namun dari perbandingan metode PSI dan Kombinasi PSI dan TOPSIS menghasilkan alternatif terbaik yang sama yaitu A7 dengan nilai 0.9435 dengan penerapan metode PSI dan nilai 0.8589 dengan penerapan kombinasi metode PSI dan TOPSIS.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan,  dapat  disimpulkan  bahwa  pengambilan  keputusan  penilaian  kinerja karyawan  yang  efektif  dapat  dicapai  melalui  penerapan  metode  khusus  dalam  sistem  pendukung  keputusan,  dengan menghindari keterlibatan manusia dalam proses pengolahan data. Hasil penelitan dari perbandingan penerapan metode PSI dan Kombinasi  PSI dan TOPSIS menghasilkan alternatif  terbaik  yang sama yaitu A7  dengan nilai  0.9435 dengan penerapan metode PSI dan nilai 0.8589 dengan penerapan kombinasi metode PSI dan TOPSIS.

## REFERENCES
[1] M. Meiliani, R. A. S. Nugroho, and J. H. Widjaja, “Pergeseran struktur jangkar karir dominan: Bukti pada karyawan media cetak,” J. Manaj. Maranatha , vol. 22, no. 2, pp. 203–216, 2023.
[2] S.  Sutrisno,  H.  Sitinjak,  P.  Diawati,  I.  Y.  Sitinjak,  and  A.  M.  A.  Ausat,  “Telaah  Dampak  Positif  Gaya  Kepemimpinan
Mohammad  Aldinugroho  Abdullah,  Perbandingan  Metode  Preference  Selection  Index  dan  Kombinasi  Preference

## Selection Index dan TOPSIS dalam Penilaian Kinerja Karyawan Hotel
Transformasional bagi Peningkatan Produktivitas Individu dan Organisasi,” Community Dev. J. J. Pengabdi. Masy. , vol. 4, no.
1, pp. 726–731, 2023.
[3] E. O. Syafitri, E. Sriyanti, and A. Arfimasri, “PENGARUH KARAKTERISTIK INDIVIDU DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN:(STUDI KASUS PT. LEPEN KENCANA UTAMA DI SAOK LAWEH KABUPATEN SOLOK),” J. Penelit. Ekon. Manaj. dan Bisnis , vol. 2, no. 1, pp. 96–109, 2023.
[4] F. A. Harahap and A. E. Nasution, “Studi Kinerja Karyawan: Budaya Organisasi dan Stres Kerja Melalui Kepuasan Kerja Pada PT. Perkebunan Nusantara II (Persero) Medan,” Jesya (Jurnal Ekon. dan Ekon. Syariah) , vol. 6, no. 2, pp. 2317–2330, 2023.
[5] A. Abni and R. Hamdani, “Komitmen organisasi dan kepuasan kerja terhadap kinerja karyawan pada perusahaan perkebunan di Indonesia,” in Proceeding of National Conference on Accounting & Finance , 2023, pp. 311–318.
[6] A. F. Tsuraya and J. Fernos, “Pengaruh Motivasi Kerja Dan Disiplin Kerja Terhadap Kinerja Pegawai Di Dinas Kependudukan Dan Pencatatan Sipil Kota Padang,” J. Publ. Ilmu Manaj. , vol. 2, no. 2, pp. 259–278, 2023.
[7] F. Fernanda, “Pengaruh Kompensasi dan Hubungan Kerja Terhadap Prestasi Kerja Karyawan Divisi Produksi PT. Pupuk Kujang Cikampek,” J. Ilm. Wahana Pendidik. , vol. 9, no. 10, pp. 240–249, 2023.
[8] L. Iryani, “PENERAPAN MACHINE LEARNING DALAM KLASIFIKASI KINERJA PEGAWAI PT X.,” INFORMANIKA , vol. 9, no. 01, 2023.
[9] G. S. Putra and J. Fernos, “Pengaruh Disiplin Kerja Dan Motivasi Kerja Terhadap Kinerja Pegawai Pada Dinas Tenaga Kerja Dan Perindustrian Kota Padang,” J. Valuasi J. Ilm. Ilmu Manaj. dan Kewirausahaan , vol. 3, no. 2, pp. 617–629, 2023.
[10]  S. Nurkarim, “Pengaruh Kepemimpinan dan Budaya Organisasi terhadap Kinerja Karyawan,” J. Educ. , vol. 5, no. 3, pp. 7122– 7129, 2023.
[11]  M. R. W. Nur, S. Makkasau, and S. Bachri, “PENGARUH KESELAMATAN, KESEHATAN KERJA (K3) DAN DISIPLIN KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN PASCA PANDEMI COVID-19,” Jesya (Jurnal Ekon. dan Ekon. Syariah) , vol. 6, no. 2, pp. 1528–1535, 2023.
[12]  D.  Supitri,  L.  Yulianti,  and  L.  Elfianty,  “Penerapan  Metode  Preference  Selection  Index  (  PSI  )  Dalam  Sistem  Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Perawat,” JSAI  J. Sci. Appl. Informatics , vol. 06, no. 02, pp. 123–132, 2023.
[13]  E. Kurniawan, Yuhandri, and Sumijan, “Penerapan Preference Selection Index ( PSI ) dalam Pengangkatan Karyawan di Yayasan XYZ Pekanbaru,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf. , vol. 09, no. 01, pp. 78–85, 2023.
[14]  B.  Rahman,  I.  Hasian,  N.  Y.  Arifin,  J.  Hutahaean,  and  R.  A.  Atmoko,  “Penerapan  Sistem  Pendukung  Keputusan  dalam Penerimaan Pengajar Desain Grafis Menerapkan Metode Preference Selection Index ( PSI ),” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA , vol. 7, no. April, pp. 891–897, 2023, doi: 10.30865/mib.v7i2.6099.
[15]  R. T. Aldisa, “Penerapaan Metode TOPSIS dengan Pembobotan ROC dalam Seleksi Penerimaan Auditor Internal Perusahaan,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA , vol. 7, no. 2, pp. 828–836, 2023.
[16]  A. D. Wahyudi and A. R. Isnain, “Penerapan Metode TOPSIS untuk Pemilihan Distributor Terbaik,” Teknois  J. Ilm. Teknol. Inf. dan Sains , vol. 1, no. 2, pp. 59–70, 2023, doi: https://doi.org/10.58602/jaiti.v1i2.50.
[17]  T. Verawati, R. E. Utama, and Y. Budiasih, “Pengaruh Motivasi Kerja dan Lingkungan Kerja Terhadap Kinerja Karyawan pada PT. Godong Ijo Asri Periode 2019-2021,” MRBEST , vol. 1, no. 1, pp. 83–97, 2023.
[18]  A. Alhidayatullah, N. A. Lestari, and A. Antony, “Kepemimpinan dan Motivasi Kerja Dalam Meningkatkan Kinerja Karyawan,” J. Inspirasi Ilmu Manaj. , vol. 1, no. 2, pp. 103–111, 2023.
[19]  F.  N.  Melvani  and  D.  Utami,  “PENGARUH  LINGKUNGAN  KERJA,  KOMPETENSI  DAN  BUDAYA  ORGANISASI TERHADAP KINERJA KARYAWAN PT. AEK TARUM PKS BELIDA SAMPOERNA AGRO, SUMATERA SELATAN,” Equiv. J. Econ. Account. Manag. , vol. 1, no. 2, pp. 133–141, 2023.
[20]  I. D. Pangestu and Fahrullah, “Penerapan Metode Preference Selection Index untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supervisor di PT Arkananta,” vol. 02, no. 01, pp. 37–49, 2021.
[21]  R. K. Putra, Y. Yupianti, I. Y. Beti, and D. Lianda, “A Decision Support System For The Selection Of The Best Employees At CV. Adiguna By Applying The Preferences Selection Index Method,” J. Media Comput. Sci. , vol. 2, no. 1, pp. 107–112, 2023.
[22]  F. Chen et al. , “Road safety performance rating through PSI-PRIDIT: A planning tool for designing policies and identifying best practices for EAS countries,” Socioecon. Plann. Sci. , vol. 85, p. 101438, 2023.
[23]  A. T. Hasibuan and M. Yetri, “Penerapan Metode Preference Selection Index ( PSI ) Dalam Perekrutan Tutor,” vol. 1, pp. 394– 404, 2022.
[24]  N.  Huda  and  S.  N.  Hutagalung,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN  SUPERVISOR  PERENCANAAN TERBAIK MENERAPKAN PREFERENCE SELECTION INDEX DI PT . PLN ( PERSERO ) AREA MEDAN,” 2008.
[25]  N. Arifin and H. Saputro, “Selection Index ( PSI ) Method in Developing a Student Scholarship Decision Support System,” vol. 03, no. 01, 2022.
[26]  H. Rana, M. Umer, U. Hassan, U. Asgher, F. Silva-Aravena, and N. Ehsan, “Application of fuzzy TOPSIS for prioritization of patients on elective surgeries waiting list-A novel multi-criteria decision-making approach,” Decis. Mak. Appl. Manag. Eng. , 2023.
[27]  H.  Hozairi,  A.  N.  Qomar,  H.  Hoiriyah,  and  A.  Wafi,  “Penerapan  Metode  Hybrid  AHP-TOPSIS  Pada  Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Program Studi Terbaik Di Universitas Islam Madura,” BINA Insa. ICT J. , vol. 9, no. 2, pp. 93–101, 2023.
[28]  V. P. Truong and Q. H. Nguyen, “Applied Decision Support System Using TOPSIS–AHP, and ICT Newhouse Indicators for Evaluation of Courses at University of Economics Ho Chi Minh City (UEH), Vietnam,” in Computational Intelligence, Data Analytics and Applications: Selected papers from the International Conference on Computing, Intelligence and Data Analytics (ICCIDA) , 2023, pp. 39–54.
[29]  F. P. Sihotang, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Agent Terbaik Mengunakan Metode TOPSIS,” J. Teknol. Sist. Inf. , vol. 4, no. 1, pp. 130–139, 2023.
[30]  D. G. E. Putra, M. R. Julianti, and S. Maesaroh, “Decision Support System for the INAIMA AIS Officer of the Year Award using AHP-TOPSIS Method,” J. SISFOTEK Glob. , vol. 13, no. 1, pp. 52–59, 2023.