47
Accepted: 2022-11-16

## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP PEMBELIAN SECARA ONLINE DI KOTA AMBON MENGGUNAKAN METODE STRUCTURAL EQUATION MODELING - PARTIAL LEAST SQUARE (SEM-PLS)
(Analysis Of Factors That Influence Online Shopping in The City of Ambon Using Structural Equation Modeling – Partial Least Square (SEM-PLS) Method)
Rensya Siwalette 1 , Salmon N. Aulele 2 , Ronald J. Djami 3 , Yonlib W. A. Nanlohy 4* , Arlene H. Hiariey 5 1,2,3,4,5 Program Studi Statistika, Universitas Pattimura Jalan Ir. M. Putuhena, Kota Ambon, 97233, Provinsi Maluku, Indonesia
e-mail : ywa.nanlohy@gmail.com *
Abstrak: Perkembangan ilmu teknologi, komunikasi, dan informasi yang sangat pesat terjadi di kalangan masyarakat, menyebabkan salah satu fungsi internet sekarang ini yaitu berbelanja, meningkat. Berbelanja secara online kini sudah menjadi aktivitas yang lumrah dan sering terjadi di masyarakat moderen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap pembelian secara online di Kota Ambon  menggunakan  metode Structural  Equation  Modeling-Partial  Least  Square (SEM-PLS)  yang melibatkan tiga faktor yaitu kepercayaan, kualitas pelayanan dan keputusan pembelian. Pada penelitian ini, data  tersebut  diproses  atau  dianalisis  menggunakan  metode  SEM  yang  merupakan  salah  satu  metode statistik yang digunakan dalam studi kasus peneliti yaitu untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi perilaku konsumen terhadap pembelian secara online . Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini  merupakan  variabel  laten,  maka  peneliti  menggunakan  metode  SEM-PLS  dengan  data  yang  dipakai berupa data primer yang diambil melalui penyebaran kuesioner pada Google Form yang melibatkan 100 responden  di  kalangan  masyarakat  yang  pernah  berbelanja  secara online .  Dengan  hasil  penelitian  yang diperoleh menggunakan metode analisis SEM-PLS, ditunjukkan bahwa semua indikator yang digunakan telah valid dan reliabel dalam mengukur variabel laten, dilihat berdasarkan hasil analisis yaitu pemodelan pengaruh  tingkat  kepercayaan  dan  kualitas  pelayanan  terhadap  keputusan  pembelian  konsumen  yang menghasilkan model struktural  yaitu 𝜂 1 = 0,238𝜉 1 + 0,552𝜉 2 + 𝜁. Hal ini menunjukkan bahwa variabel indikator tingkat kepercayaan dan kualitas pelayanan memberikan pengaruh positif terhadap variabel laten keputusan pembelian sebesar 0,512 atau 51,2 %.
Kata Kunci: belanja online , kepuasan konsumen, SEM, SEM-PLS
Abstract: The development of technology, communication, and information in the community has caused one of the functions of the internet today, namely shopping, to increase. Online shopping has become a common activity and often occurs in modern society. This study aims to analyze the factors that influence online purchases in Ambon city using the Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS) method, which involves three factors: trust, service quality, and purchase decision. In this study, the data is processed or analyzed using the SEM method, which is one of the statistical methods used in the research case study, namely to analyze the factors that influence consumer behavior towards online purchases. The variables used in this study are latent variables, so the researchers used the SEM-PLS method with the data used in the form of primary data taken through questionnaires on Google Form involving 100 respondents among people who had shopped  online. With the research results obtained using the SEM-PLS analysis method,  it  shows  that  all  indicators  used are  valid  and  reliable  in  measuring  the  latent variables, 𝜂 1 = 0,238𝜉 1 + 0,552𝜉 2 + 𝜁 .  This  shows  that  the  indicator  variables  of  the  level  of  trust  and  service  quality have a positive influence on the latent variable of purchasing decisions of 0.512 or 51.2%.
Keywords: online shopping, consumer satisfaction, SEM, SEM-PLS

## 1. PENDAHULUAN
Dengan  kemajuan  ilmu  teknologi,  komunikasi  dan  informasi  sehingga  perkembangan  internet sangat  pesat  terjadi  di  kalangan  masyarakat,  salah  satu  fungsi  internet  sekarang  ini  yaitu  berbelanja. Berbelanja  secara online kini  sudah  menjadi  aktivitas  yang  lumrah  dan  sering  terjadi  di  masyarakat moderen.  Belanja online adalah  kegiatan  jual  beli  atau  perdagangan  elektronik  yang  memungkinkan konsumen untuk dapat langsung membeli barang atau jasa melalui media internet menggunakan sebuah web browser . Keputusan pembelian secara online menurut [1] dipengaruhi oleh beberapa faktor yaitu adanya kemudahan  dalam  penggunaan,  harga,  kualitas  produk  yang  baik,  promosi,  dan  keamanan.  Untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap pembelian secara online digunakan metode Structural Equation Modeling berbasis Partial Least Square (SEM-PLS). SEM-PLS merupakan bagian dari Structural Equation Modeling (SEM), dimana SEM merupakan sekumpulan teknik yang memungkinkan pengujian beberapa variabel endogen dengan beberapa variabel eksogen secara simultan Namun menurut [2] SEM- PLS merupakan model struktural hubungan antara konstruk eksogen dan endogen, model meansurement, hubungan  (nilai loading )  antara  indiktor  dengan  konstruk  (variabel  laten).  Penggunaan  SEM memungkinkan  peneliti  untuk  menguji  hubungan  antara  variabel  yang  kompleks  untuk  memperoleh gambaran menyeluruh mengenai keseluruhan model. Partial Least Square (PLS) merupakan orientasi SEM berbasis varian yang digunakan untuk menguji teori atau untuk memprediksi. PLS sering diterapkan karena tiga alasan yaitu distribusi data yang tidak membutuhkan banyak asumsi, ukuran sampel tidak harus besar, dan penggunaan indikator formatif.
Beberapa  penelitian  tentang  penggunaan  SEM-PLS  telah  dilakukan  seperti  penelitian  yang dilakukan  [3]  tentang  “Analisa  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi  Keputusan Pembelian  dan  Kepuasan Konsumen Pada Layanan Internet Speedy di Kota Semarang Menggunakan Partial Least Square (PLS)” dan penelitian oleh [4] tentang “Analisa Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian Pada Toko Online (Studi Kasus: Penjualan Game Secara Online )”. Selain itu, penelitian mengeai SEM-PLS juga telah dilakukan oleh [5] tentang “Analisis Pengaruh Kualitas Layanan dan Kepuasan Terhadap Loyalitas Pasien di Medical Center ITS dengan Metode Structural Equation Modeling – Partial Least Square (SEM- PLS). Hasil dari penelitian-penelitian tersebut menunjukan bahwa metode SEM-PLS merupakan salah satu metode  statistik  yang  mampu  digunakan  untuk  menganalisis  keputusan  melalui  tingkat  kepuasan  dan pelayanan konsumen terhadap studi kasus yang diteliti. Berdasarkan uraian diatas, maka dalam penelitian ini  metode  SEM-PLS  akan  digunakan  untuk  menganalisis  tingkat  kepercayaan  dan  kualitas  pelayanan terhadap perilaku konsumen untuk keputusan pembelian secara online .

## 2. METODOLOGI

## 2.1. Tipe Penelitian dan Variabel Penelitian
Tipe penelitian dalam penelitian ini adalah tentang studi kasus yaitu menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap pembelian secara online di Kota ambon menggunakan metode Structural Equation Modeling-Partial  Least  Square (SEM-PLS).  Data  yang  dikumpulkan  dalam  penelitian  ini  adalah  data primer yang diperoleh melalui penyebaran kuesioner secara online di Kota Ambon melalui Google Form dengan  melibatkan  100  responden  dikalangan  masyarakat  yang  melakukan  pembelian  secara online . Variabel-variabel  penelitian  yang  akan  diteliti  yaitu,  tingkat  kepercayaan  ( X 1 ),  kualitas  pelayan  ( X 2 ), keputusan pembelian ( Y ).

## 2.2. Prosedur Penelitian
Prosedur atau langkah-langkah yang dilakukan peneliti untuk penelitian ini yaitu sebagai berikut:
1. Peneliti  membuat  dan  menjalankan  kuesioner  berupa  penyebaran  link Google  Form kepada  para responden.
2. Dari kuesioner tersebut peneliti melakukan pengolahan berupa tabulasi data penelitian untuk dilakukan uji validitas dan reliabilitas kuesioner menggunakan software SPSS.
3. Melakukan analisis menggunakan metode SEM-PLS:
a. Menyusun model konseptual berbasis teori.
b. Mengkonstruksi diagram jalur
c. Evaluasi model  struktural dan  model  pengukuran.  Evaluasi  model  struktural  dilakukan  dengan melihat  nilai 𝑅 2 dan 𝑄 2 yang  dihasilkan  dari  analisis  SEM-PLS.  Evaluasi  model  pengukuran dilakukan  dengan  pengujian  validitas  dan  reliabilitas  data  SEM-PLS.  Pengujian  validitas dilakukan dengan melihat nilai loading factor (λ) dari setiap indikator variabel laten eksogen. Lalu pengujian  reliabilititas  dilakukan  dengan  melihat  nilai  CR  dan  CA  dari  setiap  variabel  laten eksogen.
d. Mengkonversi diagram jalur ke dalam sistem persamaan (membuat bentuk persamaan matematis yang terdiri dari persamaan model struktural dan model pengukuran).
e. Melakukan pengujian hipotesis ( resampling bootstraping ).
f. Interpretasi dan kesimpulan berdasarkan hasil analisis SEM-PLS.
g. Menarik kesimpulan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Deskripsi dari Karakteristik Responden
Dalam penelitian ini pengumpulan datanya menggunakan data primer yang dilakukan dengan cara menjalankan  kuesioner  yang  didalamnya  berupa  variabel-variabel  penelitian  yang  diteliti,  penyebaran kuesioner penelitian ini dilakukan secara online melalui Google Form yang disebarkan kepada responden. Dari penyebaran kuesioner banyaknya responden yang melakukan pengisian kuesioner ada 100 responden. Dalam  penerapan  SEM-PLS  terdapat  dua  variabel  laten  yaitu  variabel  laten  endogen  dan  variabel  laten eksogen,  dimana  variabel  laten  endogen  adalah  variabel  yang  memiliki  pengaruh  terhadap  variabel  itu sendiri, sedangkan variabel laten eksogen adalah variabel yang memiliki penagruh terhadap variabel lain. Variabel  laten  endogen  meliputi  keputusan  pembelian  ( 𝑌 ),  sedangkan  variabel  eksogen  meliputi kepercayaan  ( 𝑋 1 )  dan  kualitas  pelayanan  ( 𝑋 2 ).  Ketika  data  yang  sudah  terkumpul  melalui  penyebaran kuesioner maka di lakukan Uji Validitas dan Uji Reliabilitas masing-masing indikator terhadap data yang telah terkumpul untuk melihat apakah kuesioner penelitian ini valid dan reliabel atau tidak.

## 3.2 Uji Validitas dan Reliabilitas Kuesioner
Tabel 1. Uji Validitas Kuesioner Variabel Indikator Nilai Sig Kepercayaan  ( 𝑋 1 ) 𝑋 1.1 𝑋 1.2
𝑋 1.3 0.000 0.000 0.000 Kualitas Pelayanan ( 𝑋 2 ) 𝑋 2.1 𝑋 2.2
𝑋 2.3 0.000 0.000 0.000 Keputusan Pembelian ( 𝑌 ) 𝑌 1.1 𝑌 1.2 𝑌 1.3 𝑌 1.4 0.000 0.000 0.004 0.000
Hasil Tabel 1 menunjukkan bahwa pengujian validitas dengan nilai 𝛼 = 0,05 dan 𝑛 = 50 , maka diperoleh hasil nilai 𝑆𝑖𝑔  <  0,05 artinya kuesioner yang digunakan dikatakan valid.
Tabel 1. Uji Reliabilitas Kuesioner Cronbach’s Alpha N of Item 0,909 13
Hasil  Tabel  2  menunjukkan  bahwa  pengujian  reliabilitas 𝑛 = 50 ,  maka  diperoleh  hasil  nilai Cronbach’s Alpha > 0,6 artinya kuesioner yang digunakan dalam penelitian ini dikatakan reliabel .

## 3.3 Konseptualisasi Model
Struktur model dalam penelitian ini mencakup empat variabel laten yang terdiri dari satu variabel laten endogen yaitu keputusan pembelian ( 𝑌 ) dan variabel laten eksogen yaitu kepercayaan ( 𝑋 1 ) dan kualitas pelayanan ( 𝑋 2 ). Diasumsikan bahwa kedua variabel laten endogen ( 𝑋 ) bergantung pada variabel eksogen (Y). Secara matematis dapat dituliskan:
Keputusan Pembelian = 𝑓 (Kepercayaan)
Keputusan Pembelian = 𝑓 (Kualitas Pelayanan)

## 3.4 Konstruksi Diagram Jalur
Berikut  merupakan  diagram  jalur  variabel  yang  diukur  secara  reflektif  dan  formatif  dengan menggunakan software Smart-PLS :

## Gambar 1. Diagram Model Analisis SEM-PLS
Berdasarkan Gambar  1, terlihat bahwa variabel yang diukur secara reflektif adalah Kepercayaan ( 𝑋 1 )  dan  Kualitas  Pelayanan  ( 𝑋 2 ),  sedangkan  variabel  yang  diukur  secara  formatif  adalah  Keputusan Pembelian ( 𝑌 ).

## 3.5 Evaluasi Model Struktural
Evaluasi  model  struktural  digunakan  untuk  melihat  hubungan  antar  konstruk  laten  yang  telah dihipotesiskan  sebelumnya  dari  model  yang  terbentuk  pada  diagram  jalur  dengan  melihat  hasil  estimasi koefisien parameter dan tingkat signifikansinya. Ukuran-ukuran yang dapat digunakan untuk mengevaluasi model  struktural  adalah 𝑅 2 dan 𝑄 2 . 𝑅 2 adalah  koefisien  determinasi  pada  variabel  laten  endogen  dan koefisien parameter jalur, sedangkan Nilai 𝑄 2 digunakan untuk nilai prediksinya. Nilai 𝑅 2 dan 𝑄 2 dengan skema path ditampilkan pada Tabel 3 dan Tabel 4 sebagai berikut:
Tabel 3. Nilai R 2 Skema Path SEM-PLS Variabel Laten 𝑹 2 Keputusan Pembelian 0,512
Berdasarkan hasil Tabel 3, terlihat bahwa variabel laten endogen memiliki nilai 𝑅 2 = 0,512, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model yang terbentuk dikategorikan model yang moderat. Model yang digunakan dapat menjelaskan informasi yang ada dalam data penelitian ini sebesar 51,2 %.
Tabel 4. Nilai Q 2 Skema Path SEM-PLS Variabel Laten Q 2 Keputusan Pembelian 0,223
Berdasarkan hasil Tabel 4, terlihat bahwa variabel laten endogen memiliki nilai 𝑄 2 sebesar 0,223, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model pada penelitian ini memiliki nilai prediksi yang relevan.

## 3.6 Evaluasi Model Pengukuran
Evaluasi model pengukuran meliputi penilaian validitas dan reliabilitas pada setiap indikator terhadap variabel latennya.
a. Uji Validitas
Uji validitas dapat dilakukan dengan melihat indikator untuk masing-masing variabel laten eksogen, validitas  yang  ditunjukkan  oleh  nilai loading  factor ( 𝜆) .  Jika  nilai 𝜆 ≥ 0,5 maka  indikator  tersebut dikatakan valid, namun jika 𝜆 < 0,5 maka indikator dikatakan tidak valid dan harus dihilangkan dari analisis  karena  hal  ini  mengindikasikan  bahwa  indikator  tersebut  tidak  cukup  baik  digunakan  untuk mengukur variabel laten.
Tabel 5. Uji Validitas Model Pengukuran 6 Indikator
Indikator 𝜆 Indikator 𝜆 𝑋 1.1 𝑋 1.2 𝑋 1.3 0,904 0,646 0,846 𝑋 2.1 𝑋 2.2 𝑋 2.3 0,765 0,785 0,758
Berdasarkan hasil Tabel 5, terlihat bahwa semua nilai 𝜆 > 0,5 untuk masing-masing variabel indikator artinya  semua  indikator  yang  digunakan  dalam  mengukur  variabel  laten  dikatakan  valid.    Setelah pengujian validitas indikator, diperoleh diagram jalur dengan skema path seperti pada Gambar 2 sebagai berikut.
Gambar 2. Diagram Jalur Hasil Analisis SEM-PLS
b. Uji Reliabilitas
Reliabilitas merupakan suatu  nilai  koefisien  yang  menunjukkan  tingkat konsistensi  data dilihat  pada Nilai CR dan CA. Berikut merupakan nilai CR dan CA untuk masing-masing variabel laten eksogen.
Tabel 6. Nilai CR dan CA Masing-masing Variabel Variabel CR CA Kepercayaan ( 𝑋 1 ) 0,845 0,737 Kualitas Pelayanan ( 𝑋 2 ) 0,813 0,656
Berdasarkan hasil Tabel 6 terlihat bahwa kedua variabel laten eksogen memiliki nilai CR yang lebih besar  dari  0,7  dan  Nilai  CA  untuk  masing-masing  variabel  laten  eksogen  lebih  dari  0,6.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  semua  indikator  yang  digunakan  untuk  mengukur  variabel  laten  telah  reliabel. Berdasarkan kriteria-kriteria tersebut, maka dapat disimpulkan bahwa model pengukuran sudah baik karena telah memenuhi validitas dan reliabilitas.

## 3.7 Konversi Diagram Jalur ke Sistem Persamaan
Pengujian hipotesis dalam SEM-PLS meliputi pengujian terhadap parameter 𝜆 dan 𝛾 yang dilakukan dengan metode resampling bootstrapping .
1. Pengujian Hipotesis Model Struktural
Pengujian  signifikansi  parameter  model  struktural  menggunakan  metode resampling  bootstrap . Pengujian ini dilakukan dengan membandingkan nilai 𝑡 ℎ 𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 dengan 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 dengan menggunakan tingkat signifikansi 𝛼 sebesar  5%.  Dengan  menggunakan  metode bootstrap diperoleh  hasil  pada  Tabel  7, sebagai berikut:
Tabel 7. Uji Signifikansi Model Struktural
Variabel 𝒕 𝒉𝒊𝒕𝒖𝒏𝒈 Kepercayaan → Keputusan Pembelian 2,517 Kualitas Pelayanan → Keputusan Pembelian 6,453
Berdasarkan  hasil  Tabel  7  diperoleh  nilai 𝒕 𝒉𝒊𝒕𝒖𝒏𝒈 untuk  masing-masing  variabel  laten  eksogen menyatakan:
a. Pengaruh  tingkat  kepercayaan  terhadap  keputusan  pembelian  dengan  nilai 𝑡 ℎ 𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 sebesar  2,517 lebih besar dari nilai 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 sebesar 1,98 ( 𝑡 ℎ 𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 = 2,517 < 1,98), artinya kepercayaan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap keputusan pembelian.
b. Pengaruh kualitas pelayanan terhadap keputusan pembelian dengan nilai 𝑡 ℎ 𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 sebesar 6,453 lebih besar dari nilai 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 sebesar 1,98 ( 𝑡 ℎ 𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 = 6,453 > 1,98), artinya kualitas pelayanan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap keputusan pembelian.
2. Pengujian Hipotesis Model Pengukuran
Uji  signifikansi  parameter  model  pengukuran  dapat  dilakukan  menggunakan  metode bootstraping dengan pengujian hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut:
𝐻 0 : 𝜆 𝑖 = 0 𝐻 1 : 𝜆 𝑖 ≠ 0
dengan taraf signifikansi ( 𝛼 ) yang digunakan sebesar 5% yang mempunyai nilai 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 = 1,98. Nilai p- value untuk model pengukuran dihitung berdasarkan persamaan statistik uji untuk model pengukuran, sehingga diperoleh nilai p- value yang ditampilkan pada Tabel 9 sebagai berikut:
Tabel 9. Uji Signifikansi Model Pengukuran
Variabel 𝒑 - 𝒗𝒂𝒍𝒖𝒆 Kepercayaan → Keputusan Pembelian 0,012 Kualitas Pelayanan → Keputusan Pembelian 0,000
Hasil  Tabel  9  menunjukkan  bahwa  nilai 𝑝 𝑣𝑎𝑙𝑢 pada  variabel  kepercayaan  dan  kualitas  pelayanan memiliki  nilai  kurang  dari  nilai 𝛼 =  0,05,  maka  kedua  variabel  laten  eksogen  memiliki  pengaruh terhadap keputusan pembelian.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil dan pembahasan, maka kesimpulan dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Variabel kepercayaan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel keputusan pembelian.
2. Variabel kualitas pelayanan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel keputusan pembelian.
3. Pemodelan  pengaruh  tingkat  kepercayaan  dan  kualitas  pelayanan  terhadap  keputusan  pembelian konsumen menghasilkan model struktural dengan pendekatan SEM-PLS yaitu:
𝜂 1 = 0,238𝜉 1 + 0,552𝜉 2 + 𝜁 .

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A. C. Hardiawan, "Pengaruh Kepercayaan, dan Kualitas Informasi Terhadap Keputusan Pembelian Secara Online.," Universitas Diponegoro, 2012.
[2]   Ghozali,  I.,  &  Fuad,  Structural  Equation  Modeling  :  Teori,  Konsep,  dan  Aplikasi,  Semarang: Universitas Diponegoro, 2005.
[3]   B. C. H. A. &. M. M. A. Devi, "Analisa faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian dan kepuasan konsumen pada layanan internet speedy di Kota semarang menggunakan partial least square (pls)," Gaussian, p. 485–495, 2015.
[4]   A.  M.  Primabudi,  Analisa  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Keputusan  Pembelian  Pada  Toko Online  .  Studi  Kasus :  Penjualan  Game  Secara  Online,  Surabaya:  Institut  Teknologi  Sepuluh Nopember , 2017.
[5]   S.  N.  Halimah,  Analisis  Pengaruh  Kualitas  Layanan  dan  Kepuasan  Terhadap  Loyalitas  Pasien  di Medical  Center  ITS  dengan  Metode  Structural  Equation  Modeling  –  Partial  Least  Square  (SEM- PLS)., Surabaya: ITS, 2017.
[6]   M. R. Hutauruk, "Pengaruh Pandemi Covid-19 Terhadap Faktor Yang Menetukan Perilaku Konsumen Untuk Membeli  Barang  Kebutuhan  Pokok  Di  Kota  Samarinda," Jurnal  Riset Inossa, vol.  2, no.  1, 2020.
[7]   I.  G.  N.  M.  &.  S.  I.  M.  Jaya,  "Pemodelan  Persamaan  Structural  dengan  Partial  Least  Square.,"  in Semnas Matematika dan Pendidikan Matematika , 2008.
[8]   J. P. &. J. C. O. Peter, Consumer Behavior, 4 ed., Jakarta: Erlangga, 1999.
[9]   K.  P.  Yulindo,  "Pengaruh  Atribut-atribut  Produk  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Gren  Product Cosmetics Sariayu Martha Tilaar di Kota Padang," Jurnal Manajemen, pp. 1-17, 2013.
[10]  Hair Jr. J. F., & Black W. C, Multivariate Data Analysis, Seventh ed., Pearson, 2010.