## Geomedia
Majalah Ilmiah dan Informasi Kegeografian
Geomedia Vol. 21 No. 1 Tahun 2023 | 86 – 95
https://journal.uny.ac.id/index.php/geomedia/index

## Model Inventarisasi Informasi Geospasial Air Tanah Bebas Menggunakan Web GIS
Sadewa Purba Sejati a, 1* , Wahyu Dwi Setiawan a a Program studi geografi, fakultas sains dan teknologi, universitas amikom yogyakarta, yogyakarta, indonesia
1 sadewa@amikom.ac.id* *korespondensi penulis
Informasi artikel

## A B S T R A K
Sejarah artikel Diterima Revisi Dipublikasikan : 14 Februari 2022 : 24 Mei 2023 : 31 Mei 2023 Beberapa  negara  telah  menempatkan  inventarisasi  informasi  spasial  air tanah  di  posisi  signifikan  dalam  pengelolaan  air  tanah.  Namun  upaya tersebut  belum  dijumpai  di  Indonesia.  Terbatasnya  referensi dimungkinkan  menjadi  penyebabnya.  Penelitian  dilakukan  untuk mengetahui  informasi  spasial  air  tanah  sebagai  dasar  inventarisasi. Penelitian  bertujuan  pula  untuk  mengidentifikasi  kemampuan  Arc  GIS online  sebagai  media  inventarisasi  informasi  spasial  air  tanah.  Sebagai penelitian  pendahuluan,  Desa  Sitimulyo,  Kabupaten  Bantul,  Yogyakarta digunakan  sebagai  wilayah  kajian.  Data  dikumpulkan  melalui  survei lapangan.  Interpolasi  spasial  digunakan  untuk  analisis  data.  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  air  tanah  bebas  di  daerah  penelitian mayoritas berkedalaman 6,7 meter hingga 9,5 meter. Kajian terhadap daya hantar listrik, suhu, dan kebasaan mengindikasikan pula bahwa kualitas air tanah baik.  Arc GIS online mampu digunakan sebagai media inventarisasi informasi  air  tanah.  Aksesibilitas  yang  mudah,  didukung  dengan pengelolaan  dan  pembaruan  data  yang  sederhana  menjadi  keunggulan Arc GIS online.
Kata kunci:
Air tanah Inventarisasi Spasial SIG Arc GIS online

## A B S T R A C T
Keywords:
Groundwater Inventaritation Spatial GIS Arc GIS online Several countries have placed groundwater spatial information inventories in a significant position in groundwater management. However, this effort has not been found in Indonesia. This is probably due to limited references. This study aims to determine the spatial information of groundwater as a basis for inventory. The research also aims to identify the capabilities of Arc  GIS  online  as  a  medium  for  inventorying  groundwater  spatial information.  As  a  preliminary  study,  Sitimulyo  Village,  Bantul  Regency, Special  Province  of  Yogyakarta  was  used  as  the  study  area.  Data  was collected  through  field  surveys.  Spatial  interpolation  was  used  for  data analysis.  Based  on  the  results  of  the  study,  it  is  known  that  the  free groundwater in the majority of the research area is 6.7 to 9.5 meters deep. Studies on electrical conductivity, temperature, and alkalinity also indicate that groundwater quality is good. Arc GIS online can be used as a medium for inventorying groundwater information. Easy accessibility, supported by simple data management and updating, is the advantage of Arc GIS online.
© 2023 (Sadewa Purba Sejati). All Right Reserved

## Pendahuluan
Air  tanah  merupakan  komponen  geosfer yang  relatif  dinamis.  Kondisi  air  tanah  memiliki dinamika spasial dan temporal. Dinamika air tanah dipengaruhi oleh faktor alam maupun non alam. Perubahan pola dan intensitas curah hujan adalah contoh  faktor  alami  yang  berpengaruh  terhadap air  tanah  ( Sejati,  2021 ).  Aktivitas  sosial  dan ekonomi  manusia  yang  berdampak  terhadap perubahan  penggunaan  lahan  juga  sering dikaitkan dengan dinamika kondisi air tanah ( Kim et al., 2020; Masoud et al., 2016 ; Purwantara et al., 2019; Susanto et al., 2021 ).
Informasi  dinamika  air  tanah  telah digunakan  sebagai  pijakan  dalam  pembangunan berkelanjutan.  Hal  tersebut  tentu  tidak  dapat dilepasakan  dari  fungsi  vital  air  tanah  sebagai penyuplai  kebutuhan  air  bersih.  Inventariasi informasi air tanah diperlukan untuk mengetahui gejala  perubahan  air  tanah  dan  mengantisipasi degradasi  air  tanah  dari  segi  kuantitas  maupun kualitasnya ( Neritarani
& Sejati, 2021 ). Inventarisasi  dan  diseminasi  informasi  spasial  air tanah  telah  dilakukan  oleh  beberapa  negara. Amerika  Serikat  melalui  program Groundwater Watch yang  dikelola United  States of  Geological Survey (USGS) ( USGS, n.d. ), juga Australia melalui Geoscience Australia  ( Geoscience  Autralia,  n.d. ) menunjukkan  betapa  serius  dan  pentingnya inventarisasi  informasi  spasial  air  tanah  dalam berbagai level administrasi.
Inventarisasi  informasi  air  tanah  yang dicontohkan oleh USGS dan Geoscience Australia dilakukan dengan teknologi informasi terkini. Web GIS  (sistem  informasi  geografis  berbasis  web) digunakan  sebagai  media  inventarisasi  informasi air tanah. Para peneliti terdahulu mengemukakan bahwa Web GIS dapat digunakan sebagai media inventarisasi  dan  diseminasi  informasi  air  tanah karena  kapabilitasnya  dalam  menyajikan  unsur spasial secara interaktif ( Balla et al., 2022 ; Petri et al., 2020; S.P. Sejati & Saputra, 2022 ). Pembaruan informasi  dan  integrasi  beragam  data  tematik yang mudah juga menjadi faktor keunggulan Web GIS  jika  dibandingkan  metode  inventarisasi konvensional  ( Loyola  et  al.,  2020 ; Neset r il  & Sembera,  2014; Stefan  &  Ansems,  2018 ). Disamping diseminasi informasi yang mudah dan cepat ( Longley, Goddchild  et al., 2015 ), Web GIS sebagai  media  inventarisasi  informasi  air  tanah
juga memudahkan monitoring jika terdapat gejala penurunan  kuantitas  maupun  kualitas  air  tanah ( Hunter et al., 2016 ). Beberapa  negara  telah  menempatkan inventarisasi  informasi  spasial  air  tanah  di  posisi signifikan  sebagai  upaya  monitoring  dan pengelolaan  air  tanah.  Namun  upaya  tersebut belum dijumpai di  Indonesia. Peraturan presiden mengenai  kebijakan  satu  peta  ( one  map  policy ) sebenarnya  telah  disosialisasikan  kepada  seluruh pimpinan  daerah.  Kebijakan  satu  peta  tersebut hendaknya menjadi wadah inventarisasi informasi sumber daya alam, termasuk kondisi sumber daya air tanah. Berdasarkan penelusuran penulis ( Tabel 1. ), kebijakan satu peta yang diterapkan berbagai level  administrasi  umumnya  belum  mencakup informasi spasial air tanah. Minimnya inventarisasi informasi  spasial  air  tanah  kemungkinan disebabkan  karena  terbatasanya  referensi  terkait pemanfaatan Web GIS sebagai media inventarisasi informasi air tanah.
Tabel 1. Hasil penelusuran informasi spasial air tanah dalam berbagai aplikasi satu peta di beberapa wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta Nama aplikasi Sumber Keterangan Geoportal pemerintah kota yogyakarta geoportal.jogjak ota.go.id Informasi spasial  yang disajikan  lebih spesifik ke sarana dan prasarana pemanfaatan air tanah Sleman regency geoportal geoportal.slema nkab.go.id Telah terdapat informasi spasial air tanah,  namun terbatas  pada informasi kawasan  CAT (cekungan  air tanah) dan posisi mata air, sedangkan informasi spesifik air tanah  seperti kedalaman  air
dan  kualitas air tidak ada
Geoportal kulon progo geoportal.kulonp rogokab.go.id Tidak ada Geoportal kabupaten bantul geoportal.bantul kab.go.id Informasi spasial  yang disajikan  lebih spesifik ke sarana dan prasarana pemanfaatan air tanah
Berdasarkan  latar  belakang  yang  telah diuraikan, penelitian dilakukan untuk mengetahui informasi  spasial  air  tanah  sebagai  dasar inventarisasi informasi spasial air tanah di daerah kajian dan mengetahui kemampuan Arc GIS online sebagai  media  inventarisasi  informasi  spasial  air tanah.  Sebagai  kajian  pendahuluan,  unit administrasi  desa  digunakan  sebagai  daerah penelitian.  Hasil  kajian  diharapkan  dapat menambah  referensi  tentang  inventarisasi informasi spasial air tanah.

## Metode
Penelitian  dilakukan  di  Desa  Sitimulyo,
Kecamatan Piyungan, Kabupaten
Bantul, Yogyakarta.  Objek  penelitian  adalah  air  tanah bebas. Data penelitian dikumpulkan melalui survei lapangan pada bulan Desember 2021. Data yang dikumpulkan meliputi kedalaman air, daya hantar listrik  (DHL),  suhu,  dan  kebasaan  (pH).  Data dikumpulkan melalui sumur galian. Lokasi sumur galian ditentukan menggunakaan teknik sampling acak  ( random  sampling ).  Kondisi  pandemi  Covid 19 menjadi kendala penelitian karena tidak setiap penduduk  memberikan  izin  pengumpulan  data. Peta daerah penelitian dapat dilihat di Gambar 1 ., rincian  peralatan  yang  digunakan  untuk mengumpulkan data dapat dilihat di Tabel 2.
Gambar 1. Visualisasi daerah penelitian
Tabel 2. Rincian peralatan penelitian Nama Fungsi GPS receiver merek  garmin 64 S Pencatat  posisi  koordinat sampel Pita  ukur  merek bison 50 meter Pengukur  kedalaman  air tanah bebas Portable  water quality  checker merek hanna instrument Pengukur  DHL,  suhu,  dan kebasaan air tanah Daftar isian Pencatat hasil pengukuran Arc  GIS  dekstop versi  10.6  dan Arc GIS online Penganalisis  data  spasial dan media inventarisasi hasil pengolahan data
Data  dianalisis  untuk  mengetahui informasi  spasial  air  tanah  berdasarkan  variabel yang digunakan. Analisis spasial dilakukan dengan metode  interpolasi  spasial  melalui  perangkat lunak Arc GIS dekstop Versi 10 6 ( Gambar 2. ).
Gambar 2. Diagram alir penelitian
Metode inverse  distance  weighting (IDW) dipilih  sebagai  teknik  interpolasi  spasial  karena mampu menghasilkan nilai root mean square error (RMSE) yang relatif  kecil (Sejati, 2019; Widiawaty dkk.,  2018 )  terhadap  persebaran  sampel  yang tidak  teratur.  Hasil  interpolasi  setiap  variabel kemudian  diklasifikasi  menjadi  tiga  kelas menggunakan  metode equal  interval .  Metode equal interval dipilih agar variasi nilai data setiap dapat  dijangkau  dan  divisualisasikan.    Tahap pertama  pengolahan  data    menghasilkan layer tematik  informasi  spasial  air  tanah,  meliputi kedalaman air tanah, daya hanyar listrik, suhu, dan kebasaan air tanah. Setiap layer tematik kemudian divisualisasikan dalam bentuk peta dan dianalisis secara  deskriptif  untuk  mengetahui  kondisi  air tanah bebas.
Tahap selanjutnya dilakukan untuk mengetahui  kemampuan  Arc  GIS online sebagai media  inventarisasi  informasi  spasial  air  tanah bebas yang telah dihasilkan dalam tahap pertama. Layer tematik  informasi  spasial  air  tanah  bebas digunakan  sebagai  data  masukan.  Setiap layer memiliki sistem koordinat yang otomatis terbaca pada  Arc  GIS online .  Setelah  semua layer dimasukkan, langkah berikutnya adalah mengatur tampilan  menggunakan  sistem web  app  builder . Tampilan  diatur  sesuai  dengan  kaidah  kartografi digital.  Tampilan  utama  ( main  view )  dilengkapi
dengan  informasi  tepi  peta.  Beberapa  fitur kemudian  ditambahkan  untuk  mempermudah akses pengguna. Hasil akhir kemudian diuji coba. Uji coba mencakup aksesibiltas program terhadap beragam  piranti  elektronik  seperti  laptop, tablet , dan smartphone .  Setiap  fitur  interaktif  yang terdapat dalam program juga diuji aksesibiltasnya. Hasil  pengujian  kemudian  dianalisis  secara deskriptif untuk mengetahui kemampuan Web GIS sebagai  media  inventarisasi  informasi  sapsial  air tanah.

## Hasil dan pembahasan

## 1. Informasi spasial air tanah bebas
Kedalaman  air  tanah  bebas  merupakan variabel  yang  digunakan  untuk  mengetahui kondisi fisik air tanah. Kedalaman air tanah bebas wilayah kajian bervariasi mulai dari 3,8 hingga 12,5 meter.  Hasil  analisis  data  menunjukkan  bahwa daerah penelitian didominasi oleh air tanah bebas berkedalaman 6,7 hingga 9,5 meter. Sedangkan air tanah  berkedalaman  kurang  dari  6,7  meter  dan antara  9,5  hingga  12,5  meter  terdistribusi  secara minor.  Persebaran  spasial  kedalaman  air  tanah bebas di daerah penelitian ( Gambar 3. ). Perbedaan penggunaan lahan dimungkinkan  menjadi  penyebab  bervariasinya kedalaman  air  tanah  di  daerah  penelitian. Kedalaman  air  tanah  kurang  dari  6,7  meter umumnya  terdapat  di  wilayah  yang  tidak terbangun,  sedangkan  air  tanah  berkedalaman lebih  dari  6,7  meter  terdistribusi  pada  wilayah terbangun,  seperti  permukiman  atau  tempat usaha.  Kepadatan  bangunan  dapat  digunakan sebagai indikator masifnya penggunaan air tanah yang  berdampak  terhadap  variasi  kedalaman  air tanah bebas ( Sejati, 2021 ). Visualisasi tiga dimensi (3D)  ( Gambar  4. )  menunjukkan  bahwa  sebagian daerah  penelitian  memiliki  pola  muka  air  tanah bebas berupa cekungan. Pola cekungan ( cone of depression )  mengindikasikan  bahwa  air  tanah  di bagian tersebut digunakan secara masif ( Islam et al., 2021 ; Li et al., 2014 ).
Gambar 3. Informasi spasial kedalaman air tanah bebas di daerah penelitian
Gambar 4. Visualisasi 3 dimensi kedalaman air tanah bebas di daerah penelitian
Variabel  selanjutnya  adalah  DHL,  suhu, dan  kebasaan  air  tanah  bebas.  Ketiga  variabel tersebut  digunakan  untuk  mengetahui  informasi spasial  kualitas  air  tanah  secara  umum.  DHL  air tanah  bebas  wilayah  kajian  bervariasi  mulai  dari 315  hingga  721  microsiemens/cm.  Berdasarkan analisis  data,  variasi  spasial  DHL  tidak  terlalu siginifikan. DHL  di bagian selatan cenderung lebih tinggi  daripada  bagian  utara  wilayah  kajian ( Gambar 5. ).
Gambar 5. Informasi spasial daya hantar listrik air tanah bebas di daerah penelitian
Variasi DHL kemungkinan disebabkan oleh perbedaan  material  akuifer  tidak  tertekan  di daerah  kajian.  Lapisan  akuifer  bebas  di  bagian utara wilayah kajian tersusun oleh batuan aluvium, sedangkan bagian selatan tersusun oleh koluvium ( Santosa & Adji, 2018 ). Analisis data menunjukan bahwa DHL tertinggi di bagian utara wilayah kajian adalah  450  microsiemens/cm,  sedangkan  di bagian  selatan  adalah  721  microsiemens/cm. Meskipun bervariasi, namun DHL air tanah bebas dalam  kondisi  baik.  Kondisi  tersebut  diperkuat dengan  data  pendukung,  yaitu  air  tanah  tidak berasa, tidak berbau, dan tidak berwarna.
Kondisi kualitas air tanah bebas diidentifikasi  pula  menggunakan  suhu.  Suhu  air tanah bebas bervariasi mulai dari 24,7 hingga 35,1 0 celcius. Informasi spasial suhu air tanah bebas di wilayah kajian dapat dilihat di Gambar 6.
Gambar 6. Informasi spasial suhu air tanah bebas di daerah penelitian
Suhu  paling  tinggi  di  sebagian  besar wilayah  kajian  adalah  28,1 0 celcius,  sedangkan bagian  kecil  wilayah  penelitian  lainnya  bersuhu paling tinggi 31,6 dan 35,1 0 celcius. Variasi spasial suhu  air  tanah  bebas  kemungkinan  berkaitan dengan waktu pengumpulan data. Pengumpulan data  suhu  dilakukan  pada  jam  yang  berbeda. Berdasarkan  Gambar  6,  sampel  data  di  wilayah kajian  yang  suhu  maksimalnya  28,1 0 celcius dikumpulkan kurang dari jam 10 siang, sedangkan di  wilayah  kajian  yang  suhu  maksimalnya  31,6 0 celcius dan 35,1 0 celcius dikumpulkan setelah jam 12 siang. Perbedaan jam pengumpulan data suhu air  tanah  diperkirakan  menjadi  penyebab  variasi albedo radiasi  matahari  yang  diterima  air  tanah bebas,  sehingga  berdampak  pada  beragamnya suhu air tanah bebas di wilayah kajian. Sehingga dalam  kasus  ini,  variasi  suhu  air  tanah  bebas  di daerah penelitian tidak mengindikasikan buruknya kualitas air tanah.
Variabel  yang  juga  digunakan  untuk mengidentifikasi  informasi  spasial  kualitas  air tanah  adalah  kebasaan  (pH).  Berdasarkan  hasil analisis  data,  variasi  spasial  kebasaan  air  tanah bebas  tidak  terlalu  menonjol  ( Gambar  7. ). Kebasaan air tanah bebas dapat dikatakan masih
Gambar 7. Informasi spasial pH air tanah bebas di daerah penelitian
normal, yaitu 6,8 hingga 8,1 dengan variasi spasial yang  dapat  dilihat  di Gambar  6. Berdasarkan Gambar  7. diketahui  bahwa  terdapat  spot  area dengan  pH  mencapai  8,1  namun  tidak berpengaruh terhadap perubahan rasa, bau, dan warna air tanah.

## 2. Kemampuan Arc GIS online sebagai media inventarisasi  informasi  spasial  air  tanah bebas
Contoh  visualisasi  model  inventarisasi informasi  spasial  menggunakan  Web  GIS  yang dibangun menggunakan ekosistem Arc GIS online dapat dilihat di Gambar 8. dan Gambar 9. Model dapat diakses secara interaktif melalui link berikut https://arcg.is/1THXDn0 .
Gambar 8. Model inventarisasi informasi spasial daya hantar listrik air tanah menggunakan Web GIS
Gambar 9. Model inventarisasi informasi spasial suhu air tanah menggunakan Web GIS
Berdasarkan  hasil  pengujian  diketahui bahwa program dapat difungsikan menggunakan berbagai perangkat elektronik, meliputi komputer meja  ( dekstop  computer ),  laptop, tablet ,  dan smarthpone yang  terkoneksi  internet.  Tampilan utama  ( main  view )  informasi  spasial  dapat ditampilkan  secara  cepat  karena  setiap layer memiliki struktur vector berukuran kurang dari 15 kilobyte  ( Gambar  10. ).  Model  inventarisasi  juga dilengkapi dengan berbagai fitur tambahan yang dapat  dijalankan  difungsikan  dengan  baik  pula. Rincian  fiitur  interaktif  yang  dapat  digunakan dapat dilihat di Tabel 3.
Gambar 10. Ukuran layer informasi spasial air
tanah bebas Tabel 3. Rincian fitur interaktif Fitur Fungsi Legend Informasi simbol setiap layer Layers Informasi daftar layer tematik Basemap gallery Penampil peta dasar yang dapat diatur sesuai kebutuhan, terdapat 23 peta dasar yang dapat digunakan. Overview map Penampil wilayah di sekitar daerah kajian Measure Pengukur panjang dan luasan Zoom in dan zoom out Pengatur perbesaran dan pengecilan tampilan Scale bar Identifikator skala grafis Track location Identifikator posisi pengguna Print Penghubung program dengan printer jika tampilan akan dicetak Share Berbagi program ke pengguna lainnya
Hasil  pengujian  fitur  di  lingkungan terkoneksi  internet  berkecepatan  10  mbps ( megabyte  per  second )  menunjukkan  bahwa model  inventarisasi  dan  beragam  fiturnya  dapat diakses  kurang  dari  tiga  puluh  detik,  rincian akesibilitas dapat dilihat di Gambar 9. Aksesibilitas paling cepat diperoleh ketika model dioperasikan menggunakan  perangkat  elektronik  berprosesor snapdragon dan intel core i7.
Perbedaan  prosesor  elektronik  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  aksesibilitas program.  Variabel  yang  mungkin  berpengaruh signifikan  terhadap  aksesibiltas  model  adalah kecepatan  koneksi  internet.  Selain  dapat digunakan  sebagai  media  inventarisasi,  proses pembaruan  informasi  juga  dapat  dilakukan dengan mudah. Arc GIS online menyediakan menu content untuk  memperbarui  data  dan  informasi ( Gambar 11. ).
Gambar 11. Aksesibiltas model terhadap spesifikasi prosesor perangkat elektronik

## Simpulan
Model  inventarisasi  informasi  spasial  air tanah  disusun  menggunakan  data  yang  telah diolah  dan  dianalisis  agar  informasi  yang disampaikan  komprehensif.  Berdasarkan  kajian yang  telah  dilakukan,  air  tanah  bebas  di  daerah penelitian  dapat  dikategorikan  baik.  Muka  air tanah  mudah  dijangkau  melalui  sumur  galian. Kajian  terhadap  variabel  daya  hantar  listik,  suhu, dan  kebasaan  juga  menunjukkan  bahwa  kualitas air tanah tergolong baik. Kedalaman dan kualitas air tanah perlu
diiventarisasi
secara berkesinambungan untuk mengantisipasi degradasi  air  tanah.  Perangkat  lunak  Arc  GIS online dapat digunakan untuk menginventarisasi dan  mendiseminasi  karakteristik  spasial  dan temporal air tanah bebas. Lisensi yang bersifat free didudukung  oleh  tata  kelola  data  yang  mudah
menjadi keunggulan Arc GIS online sebagai media inventarisasi informasi spasial air tanah.

## Ucapan terima kasih
Ucapan  terima  kasih  kepada  Lembaga Penelitian  dan  Pengabdian  kepada  Masyarakat Universitas  Amikom  Yogyakarta  yang  telah memberikan  dukungan  dana  penelitian  melalui skema  hibah  penelitian  internal  periode  tahun 2021.  Ucapan  terima  kasih  juga  kepada  warga masyarakat  Desa  Sitimulyo,  Kabupaten  Bantul, Yogyakarta  yang  telah  memberikan  izin pengumpulan data primer.

## Referensi
Balla, D., Zichar, M., Kiss, E., Szabó, G., & Mester, T.
(2022).  Possibilities  for  Assessment  and Geovisualization  of  Spatial  and  Temporal Water  Quality  Data  Using  a  WebGIS Application. Geo Information , 11 (108), 1 – 18. https://doi.org/https://doi.org/10.3390/ijgi1 1020108 Geoscience Autralia. (n.d.). Groundwater . Retrieved from https://www.ga.gov.au/scientific- topics/water/groundwater
Hunter,  J.,  Brooking,  C.,  Reading,  L.,  Vink,  S., Hunter,  J.,  Brooking,  C.,  …  Web -,  S.  V.  A.
(2016).  A  Web-based  system  enabling  the integration  ,  analysis  ,  and  3D  sub-surface visualization  of  groundwater  monitoring data  and  geological  models. International Journal  of  Digital  Earth , 9 (2),  1 – 18. https://doi.org/10.1080/17538947.2014.100 2866
Islam, M., Camp, M. Van, Hossain, D., Sarker, M. R., & Khatun, S. (2021). Impacts of Large-Scale Groundwater  Exploitation  Based  on  Long- Term  Evolution  of  Hydraulic  Heads. Water ,
13 (1357), 1 – 28. https://doi.org/https://doi.org/10.3390/w13
101357
Kim, C., Raza, M., Lee, J., Kim, H., Jeon, C., Kim, B., …  Kim,  R.  (2020).  Factors  Controlling  the Spatial  Distribution  and  Temporal  Trend  of Nationwide  Groundwater  Quality  in  Korea. Sustainability , 12 (9971), 1 – 18. https://doi.org/doi:10.3390/su12239971
Li,  Y.,  Zhang,  F.,  Han,  Z.,  Wang,  P.,  Chen,  H.,  & Zhang,  Z.  (2014).  Evolution  Characteristics
and Influence Factors of Deep Groundwater Depression Cone in North China Plain , China –– A Case Study in Cangzhou Region. Journal of  Earth  Science , 25 (6),  999 – 1006. https://doi.org/10.1007/s12583-014-0488-5
Longley, P. A., Goddchild, M. F., Maguire, D. J., & Rhind, D. W. (2015). Geographic Information Science  and  Systems .  New  Jersey:  John Willey and Son Inc.
Loyola, I., Purnama, S., Salamah, S. D., Wandari, K. A.,  &  Anindha,  V.  (2020).  Integrated groundwater  resource  management  in  the peri-urban area of Banguntapan, Bantul. ICST 2020 , 02017 , 1 – 5.
https://doi.org/https://doi.org/10.1051/e3sc onf/202020002017
Masoud, A. A., Koike, K., Mashaly, H. A., & Gergis, F. (2016). Spatio-temporal trends and change factors of groundwater quality in an arid area with peat rich aquifers : Emergence of water environmental  problems  in  Tanta  District  , Egypt. Journal  of  Arid  Environments , 124 , 360 – 376. https://doi.org/10.1016/j.jaridenv.2015.08.01 8
Neritarani, R., & Sejati, S. P. (2021). The Impact of Rapid  Urban  Growth  on  Potential Groundwater  Pollution  in  Ngemplak  Sub- District, Sleman District. Jurnal Wilayah Dan Lingkungan ,
9 (1). Retrieved
from https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/jwl/ article/view/10140
Nešet ř il,  K.,  &  Šembera,  J.  (2014).  Groundwater data  management  system. Proceedings  of the  28th  Enviro  Info  2014  Conference ,  1 – 6. Oldenburg,Germany: BIS-Verlag.
Petri, M., Gostin, P., Krsnik, P., & Gacin, M. (2020). GIS  database  of  groundwater  flow characteristics in carbonate aquifers : Tracer test inventory from Slovenian karst. Applied Geography , 118 (3), 1 – 8.
https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2020.1021 91
Purwantara,  S.,  Suprayogi,  S.,  Hadi,  M.  P.,  & Purnama, I. L. S. (2019). The Impact of Land Use  Change  on  Water  Resources  in  The Southern  Foot  Plain  of  Merapi. Southeast Asian  Geography  Association  (SEAGA)  13th Conference , 1 – 9.
https://doi.org/10.1088/1755- 1315/338/1/012031
Santosa,  L.  W.,  &  Adji,  T.  N.  (2018). Karakteristik Akuifer dan Potensi Airtanah Graben Bantul . Yogyakarta: UGM Press.
Sejati,  S.P.  (2019).  Perbandingan  akurasi  metode idw  dan  kriging  dalam  pemetaan  muka  air tanah. Majalah Geografi Indonesia , 33 (2), 49 – 57. https://doi.org/10.22146/mgi.41473
Sejati, S.P., & Saputra, A. (2022). Jurnal Teknologi Lingkungan Analisis Potensi Pencemaran Air Tanah  Bebas  di  Lereng  Kaki  Koluvial  dan Dataran  Analysis  of  Potential  Groundwater Pollution in Unconfined Aquifer in  Colluvial Footslopes and Alluvial Plains of the Pesing Watershed  Using  Integra. Jurnal  Teknologi Lingkungan , 23 (1), 44 – 54.
Sejati, Sadewa Purba. (2021). Tingkat Fluktuasi Air Tanah  pada  Jangka  Pendek  di  Kecamatan Ngemplak  ,  Kabupaten  Sleman  ,  Provinsi
Daerah Istimewa Yogyakarta. Jurnal Teknologi  Lingkungan , 22 (1),  121 – 129. https://doi.org/https://doi.org/10.29122/jtl.v 22i1.3985https://doi.org/10.29122/jtl.v22i1.3 985
Stefan, C., & Ansems, N. (2018). Web-based global inventory  of  managed  aquifer  recharge applications. Sustainable  Water  Resources
Management , 4 (2), 153 – 162. https://doi.org/10.1007/s40899-017-0212-6
Susanto,  Syarifudin,  &  Putranto,  T.  T.  (2021). Spatial  distribution  change  of  groundwater quality in deep aquifer of Semarang alluvial plains area in past five years. INCRID 2021 , 1 – 11.
https://doi.org/10.1088/1755-
1315/896/1/012057
USGS. (n.d.). Groundwater Watch . Retrieved from https://groundwaterwatch.usgs.gov/default. asp
Widiawaty,  M.  A.,  Dede,  M.,  &  Ismail,  A.  (2018).
Kajian  Komparatif  Pemodelan  Air  Tanah Menggunakan Sistem Informasi Geografis di Desa Kayuambon Kabupaten Bandung Barat. Jurnal  Pendidikan  Geografi  GEA , 18 (1),  63 – 70. https://doi.org/10.17509/gea.v18i1.10397