## Analisis Pengendalian Cacat Produk Arm Rear Brake KWBF dengan Menggunakan Metode Statistical Quality Control
Lidya Laguna Silalahi 1* , Aulia Fashanah Hadining 2
1, 2 Program Studi Teknik Industri, Universitas Singaperbangsa Karawang, Indonesia * Koresponden email : liidyalaguna@gmail.com
Diterima: 28 Maret 2023 Disetujui: 5 April 2023

## Abstract
PT.  XYZ  is  a  manufacturing  company,  one  of  which  produces  Arm  Rear  Brake/KWBF.  PT.  XYZ prioritizes quality, as stated in its motto "Excellent Quality is Our Priority". But in practice, there are still found defective products produced by the company. After observing and interviewing, it was found that the Arm  Rear  Brake/KWBF  products  always  had  defective  products  in  each  production  and  the  numbers fluctuated. The purpose of this research is to find out how big the level of defects that occur, analyze the factors that cause defects, and describe the improvements that can be made by PT. XYZ in minimizing the number  of  defective  products  uses  the  Statistical  Quality  Control  (SQC)  method  using  control  chart techniques and fishbone diagrams. The results show that January, February, April, June, September, and November  are  within  the  control  limits,  which  means  the  quality  requirements  are  good.  However,  in August and December was found to be out of control, so a causal analysis using a fishbone diagram was needed.  It  was  concluded  that  the  most  important  problem  factors  were  materials  and  machines.  The proposed steps for improvement of material and machine factors are to sort materials and improve storage methods before the production stage as well as carry out routine maintenance and enforce SOPs in the use of molds.
Keywords : statistical quality control, defect, quality, quality control, product

## Abstrak
PT.  XYZ  merupakan  perusahaan  manufaktur  salah  satunya  memproduksi Arm  Rear  Brake /KWBF.  PT. XYZ sangat mengedepankan kualitas dalam produknya, seperti tertera dalam motonya “ Excellent Quality is  Our  Priority ”.  Namun  dalam  pelaksanaannya,  masih  ditemukan  produk  cacat  yang  dihasilkan  oleh perusahaan.  Setelah  dilakukan  pengamatan  dan  wawancara  terhadap  karyawan  bagian final  check , ditemukan bahwa pada  produk Arm Rear  Brake /KWBF  selalu  terdapat  produk  cacat  setiap produksinya dan jumlahnya bersifat fluktuatif. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar tingkat cacat  yang  terjadi,  menganalisis  faktor-faktor  yang  menyebabkan  terjadinya  cacat,  dan  mendeskripsikan perbaikan yang dapat dilakukan PT. XYZ dalam meminimalkan jumlah produk cacat menggunakan metode Statistical  Quality  Control (SQC)  dengan  penggunaan  teknik  peta  kendali  dan  diagram  tulang  ikan. Diperoleh hasil produksi bulan Januari, Februari, April, Juni, September, November dalam batas kendali yang berarti persyaratan mutu sudah baik. Namun, produksi pada bulan Agustus dan Desember ditemukan proses  tidak  dalam  kendali  sehingga  diperlukan  analisis  penyebab  menggunakan  diagram  tulang  ikan. Disimpulkan bahwa faktor masalah yang paling utama adalah material dan mesin. Langkah usulan tindakan perbaikan dari faktor material dan mesin adalah mengadakan pemilahan material dan memperbaiki metode penyimpanan  sebelum  tahap  produksi  serta  melakukan  perawatan  rutin  dan  penegakan  SOP  dalam penggunaan cetakan.
Kata Kunci: alat pengendalian kualitas, cacat, kualitas, pengendalian kualitas, produk

## 1. Pendahuluan
Seiring berkembangnya industri di era globalisasi ini ditandai dengan adanya pergeseran pasar lokal dan  regional  ke  pasar  global  memberikan  dampak  persaingan  yang  semakin  ketat  dan  kompleks.  Peran kualitas tampaknya lebih penting dan menentukan dalam memenangkan persaingan, serta digunakan dalam memberi jaminan kepada pelanggan. Kualitas apabila dipertahankan sebagai tujuan akan menghilangkan kecelakaan  ( zero  accident ),  menghilangkan  kecacatan  ( zero  defect ),  dan  menghilangkan  keluhan  ( zero complain ) [1]. Faktor kontrol kualitas yang penting antara lain menentukan atau mengurangi jumlah cacat dan  perbaikan,  menjaga  standar  kualitas,  dan  mengurangi  keluhan  pelanggan  [2].  Kecacatan  produk merupakan  salah  satu  bentuk  dari  pemborosan  perusahaan  [3].  Sehingga,  hal  tersebut  mengarah  pada
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
kesimpulan bahwa perusahaan harus memastikan bahwa produknya memenuhi standar yang diharapkan. Pengendalian kualitas yang berkelanjutan dan dilakukannya analisis dalam menentukan penyebab masalah produk  cacat  merupakan  salah  satu  langkah  untuk  mengurangi  tingkat  kecacatan  produk  [4].  Alat pengendalian  kualitas  digunakan  dalam  mengontrol  kualitas  dari  awal  hingga finish  good serta  untuk mengendalikan proses produksi agar sesuai dengan standar kualitas yang diinginkan oleh perusahaan [5]. Dengan atau tanpa Statistical Quality Control (SQC), selama produk ada, risiko dapat diminimalkan dengan mengetahui penyebab penyimpangan [6].
Penelitian [7], menggunakan metode control chart pada produksi bakery dimana hasil menunjukkan adanya  penyimpangan  pada  bulan  Desember  dan  menurut  wawancara,  penyebab  adanya  penyimpangan tersebut adalah faktor manusia dan mesin. Penelitian [8], dilakukan dengan penggunaan Statistical Quality Control (SQC)  melalui  diagram  tulang  ikan  dan  teknik control  chart pada  produksi  roti  dengan  yang bertujuan untuk meminimalkan produk gagal dengan melakukan pengendalian kualitas dimana diperoleh hasil  bahwa  produk  gagal  masih  dalam  batas-batas  kendali,  sedangkan  hasil  diagram  menunjukkan penyebab  kegagalan  adalah  faktor  manusianya.  Penelitian  [9],  dilakukan  dengan  penggunaan Statistical Quality  Control metode fishbone  diagram dan  analisis  diagram  pareto  dalam  mengidentifikasi  kualitas produk kayu lapis, didapatkan hasil masih terdapat banyak produk cacat melampaui batas kendali dimana penyebab utama produk cacat yaitu pada faktor manusia. Dari ketiga penelitian yang telah dilaksanakan menunjukkan bahwa penggunaan metode Statistical Quality Control (SQC) dapat mengidentifikasi tingkat kualitas  produk,  menganalisis  penyebab  produk  cacat,  serta  memberikan  usulan  perbaikan  kualitas  bagi perusahaan.
PT. XYZ adalah perusahaan manufaktur yang menjalankan aktivitasnya dalam membuat Dies, Jigs, Press Parts, Tools , dan industri mesin lainnya. Perusahaan ini terbagi dalam 3 divisi, yaitu Engineering , Produksi,  dan Computer  Numerical  Control (CNC).  Salah  satu part yang  diproduksi  yaitu Arm  Rear Brake /KWBF. Agar menghasilkan produk yang memuaskan pelanggan, PT. XYZ sangat mengedepankan kualitas dalam produknya. Namun dalam pelaksanaannya, masih ditemukan produk cacat yang dihasilkan oleh  perusahaan  seperti  yang  terlampir  pada  Gambar  1,  sehingga  hal  tersebut  dapat  berdampak  pada keuntungan  yang  didapatkan  karena  biaya  yang  dikeluarkan  lebih  tinggi.  Setelah  dilakukan  wawancara terhadap  karyawan  bagian final  check ,  dikatakan  bahwa  pada  produk Arm  Rear  Brake /KWBF  selalu terdapat produk cacat setiap produksinya dan jumlahnya bersifat fluktuatif.
Gambar 1 . Produk Cacat Arm Rear Brake KWBF Sumber: Data Penelitian, 2022
Melihat  kondisi  tersebut,  maka  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  seberapa  besar tingkat  cacat  yang  terjadi,  menganalisis  faktor-faktor  yang  menyebabkan  terjadinya  cacat,  dan mendeskripsikan  upaya  perbaikan  yang  dapat  dilakukan  PT.  XYZ dalam  meminimalkan  jumlah  produk cacat menggunakan metode Statistical Quality Control (SQC) dengan penggunaan teknik peta kendali dan diagram tulang ikan.

## 2. Metode Penelitian
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  menggunakan  data  historis  produk  cacat Arm  Rear Brake /KWBF PT. XYZ dari bulan Januari hingga Desember tahun 2021. Penyajian dan pengolahan data yang diperlukan sebagai bahan analisis dalam penggunaan alat pengendalian kualitas yaitu peta kendali dan diagram tulang ikan. Menurut [10] yang dimaksud dengan Statistical Process Control (SPC) adalah sistem untuk mempertahankan standar kualitas suatu produksi pada tingkat biaya terendah dan berkontribusi pada efisiensi  perusahaan  dengan  mengumpulkan  dan  menganalisis  data  guna  memantau  kualitas  produksi secara  efektif dengan penggunaan metode statistik. Disebutkan dalam [11], alat tersebut dikenal sebagai
seven tools yang terdiri dari Cause and Effect Diagram , Check-Sheet , Control Charts , Histogram , Pareto Charts , Scatter  Diagram ,  dan  diagram  proses.  Adapun  langkah-langkah  analisis  yang  dilakukan  adalah sebagai berikut:
a. Mengumpulkan data produksi dan produk cacat yang dihasilkan oleh PT. XYZ. Data tersebut merupakan data tiap bulan selama 1 tahun produksi. Kemudian dilakukan pembuatan tabel agar memudahkan dalam membaca data.
b. Membuat peta kendali atau control chart untuk melihat dan melakukan evaluasi apakah proses yang ada sudah  berada  dalam  kendali  atau  tidak  dengan  menggunakan  metode  statistika,  sehingga  dari  hasil tersebut dapat menentukan pemecahan masalah.
c. Membuat diagram sebab akibat atau fishbone untuk mencari penyebab yang dominan dari cacat produksi dengan menganalisis faktor-faktor penyebabnya.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Penyajian  dan  pengolahan  data  yang  diperlukan  sebagai  bahan  analisis  dalam  penggunaan  peta kendali dan diagram tulang ikan. Tabel 1 menunjukkan data cacat produk Arm Rear Brake / KWBF dari bulan Januari hingga Desember tahun 2021 PT. XYZ.
Tabel 1 . Data Cacat produk Arm Rear Brake / KWBF No.  Bulan Total Produksi NG (Unit) 1. Januari 12.823 12 2. Februari 5.786 7 3. Maret 0 0 4. April 7.514 10 5. Mei 0 0 6. Juni 15.426 12 7. Juli 0 0 8. Agustus 12.990 3 9. September 2.578 7 10. Oktober 0 0 11. November 3.489 12 12. Desember 10.103 57 Total 70.709 120 Sumber: Pengolahan Data, 2022
Dari Tabel  1 menunjukkan  data  cacat  pada Arm  Rear  Brake /  KWBF  dari  bulan  Januari  hingga Desember tahun 2021 dengan total jumlah produksi sebanyak 70.709 unit dan total produk NG ( Not Good ) sebanyak 120 unit. Data tersebut merupakan data 100% hasil inspeksi perusahaan dengan jumlah produksi dan produk NG yang berbeda-beda tiap bulannya. Setelah mengetahui data produk cacat Arm Rear Brake / KWBF, selanjutnya dilakukan pengolahan data menggunakan alat pengendalian kualitas yaitu peta kendali dan diagram tulang ikan.

## 3.1 Control Chart (P-Chart)
Menurut [12], peta kendali atau control chart adalah salah satu alat untuk pemantauan proses dan mengontrol kualitas. Peta kendali digunakan untuk peningkatan kualitas dan pengembangan metode yang ditingkatkan.  Pengendalian  kualitas  dapat  terjadi  dalam  dua  situasi.  Situasi  pertama  merupakan pengendalian selama pengolahan (proses) atau pengendalian terhadap bahan yang digunakan dalam proses. Situasi lainnya yaitu pengendalian atas hasil yang telah diselesaikan, kondisi di luar kendali yang muncul setelah kondisi pertama karena alasan khusus lalu kemudian dicari perbaikan untuk menstabilkan proses. Pada Tabel  1 diketahui  bahwa  PT.  XYZ  melakukan  produksi  pada  bulan  Januari,  Februari,  April,  Mei, Juni,  Agustus,  September,  November,  dan  Desember.  Penggunaan  peta  kendali  proporsi  kesalahan  (P- Chart ) digunakan karena perusahaan melakukan 100% inspeksi [13]. a. Proporsi Cacat
𝑝 = 𝑛̅𝑝 𝑛 Keterangan: 𝑛̅𝑝 = jumlah gagal dalam sub-grup 𝑛 = jumlah yang diperiksa dalam sub-grup Berdasarkan rumus Proporsi Cacat, Tabel 2 merupakan hasil perhitungan dari proporsi cacat Arm Rear Brake / KWBF.
Tabel 2 . Hasil Perhitungan Proporsi Cacat No.  Bulan Total Produksi NG (Unit) Proporsi Cacat 1. Januari 12.823 12 0,00094 2. Februari 5.786 7 0,00121 3. April 7.514 10 0,00133 4. Juni 15.426 12 0,00078 5. Agustus 12.990 3 0,00023 6. September 2.578 7 0,00272 7. November 3.489 12 0,00344 8. Desember 10.103 57 000564 Total 70.709 120 Sumber: Pengolahan Data, 2022
b. Nilai Tengah/ Central Line (CL)
𝐶𝐿 = 𝑝̅ = 𝛴𝑛̅𝑝 𝛴𝑛 Keterangan: 𝑝̅ = rata rata kerusakan produk 𝛴𝑛̅𝑝 = jumlah total rusak 𝛴𝑛 = jumlah total yang diperiksa Berdasarkan  rumus  Nilai  Tengah/ Central  Line (CL),  maka  didapatkan  Nilai  Tengah/ Central  Line sebagai berikut:
𝐶𝐿 = 𝑝̅ = 120
70709
𝐶𝐿 = 𝑝̅ = 0,00170
c. Batas Kontrol Atas/ Upper Control Line (UCL)
𝑈𝐶𝐿 = 𝑝̅ + 3√ 𝑝̅(1 − 𝑝̅) 𝑛 𝑖
Keterangan 𝑝̅ = rata-rata kerusakan produk 𝑛 𝑖 = jumlah produksi bulan ke-i
d. Batas Kontrol Bawah/ Lower Control Line (LCL)
𝐿𝐶𝐿 = 𝑝̅ − 3√ 𝑝̅(1 − 𝑝̅) 𝑛 𝑖
Keterangan 𝑝̅ = rata-rata kerusakan produk 𝑛 𝑖 = jumlah produksi bulan ke-i Berdasarkan rumus Batas Kontrol Atas dan Batas Kontrol Bawah, Tabel 3 merupakan hasil perhitungan untuk batas-batas untuk peta kontrol proporsi cacat produk Arm Rear Brake / KWBF .
Tabel 3 Hasil Perhitungan Peta Kendali No.  Bulan Total Produksi NG (Unit) Proporsi Cacat UCL LCL 1. Januari 12.823 12 0,00094 0,002788 0,000607 2. Februari 5.786 7 0,00121 0,003320 0,000074 3. April 7.514 10 0,00133 0,003122 0,000273 4. Juni 15.426 12 0,00078 0,002691 0,000703 5. Agustus 12.990 3 0,00023 0,002781 0,000614 6. September 2.578 7 0,00272 0,004129 0,000000 7. November 3.489 12 0,00344 0,003788 0,000000 8. Desember 10.103 57 000564 0,002926 0,000469 Total 70.709 120 Sumber: Pengolahan Data, 2022
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Apabila digambarkan dalam suatu grafik, maka Gambar 2 merupakan Peta Kendali P (P- Chart ) dari produk Arm Rear Brake / KWBF tahun 2021.
Gambar 2 .Peta Kendali Arm Rear Brake / KWBF Tahun 2021 Sumber: Pengolahan Data, 2022
Dapat dilihat dari Gambar 2 bahwa titik yang masih dalam batas kendali yaitu pada bulan Januari, Februari, April, Juni, September, dan November. Hal tersebut menunjukkan proses berada dalam kendali yang berarti persyaratan mutu sudah baik. Namun didapatkan juga beberapa titik yang berada diluar dari batas  kendali  atas  maupun  batas  kendali  bawah,  yaitu  pada  bulan  Agustus  dan  Desember.  Hal  tersebut menunjukkan proses berada batas kendali statistik atau keakuratan dari proses tidak dalam kendali yang berarti  persyaratan  mutu  kurang  baik  dimana  menghasilkan  produk  yang  tidak  sesuai  dengan  data sebenarnya.  Sehingga  selanjutnya  diperlukan  analisis  penyebab  tidak  terkendalinya  produksi  untuk tindakan perbaikan.

## 3.2 Diagram Tulang Ikan
Diagram  tulang  ikan  merupakan  alat  identifikasi  penyebab  dan  melakukan  analisis  dari  suatu masalah [14]. Diagram sebab akibat  atau fishbone bertujuan untuk menunjukkan faktor-faktor penyebab ( root  cause )  dan  karakteristik  kualitas  ( effect )  yang  disebabkan  oleh  faktor-faktor  penyebab  tersebut. Terdapat lima faktor yang harus diperhatikan dalam menyusun diagram tulang ikan, antara lain: manusia, metode, lingkungan kerja, peralatan dan material. Teknik brainstorming dengan orang yang terlibat dalam proses  diperlukan  untuk  menemukan  penyebab  dari  masalah  yang  terjadi  [15].  Untuk  melakukan pengendalian kualitas pada proses produksi Arm Rear Brake / KWBF di PT. XYZ, maka sebelumnya harus melakukan  analisa  terhadap  permasalahan  yang  terjadi  hingga  menyebabkan  produk  cacat.  Hal  tersebut dapat diketahui setelah melakukan observasi dan wawancara terhadap operator produksi di PT. XYZ pada Gambar 3 .
Gambar 3. Diagram Tulang Ikan ( Fishbone Diagram ) Arm Rear Brake / KWBF Sumber: Pengolahan Data, 2022
0,00000 0,00100 0,00200 0,00300 0,00400 0,00500 0,00600 UCL CL LCL p Dies memuai Pisau pemotong tumpul Material lecet Cetakan miring Kurang teliti Ruang kerja pengap Material Mesin Lingkungan Manusia Tidak sesuai standar Pekerja tidak nyaman Terlalu lama beroperasi CACAT
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Pada Gambar  3 Diagram  Tulang  Ikan  ( Fishbone  Diagram )  menganalisis  faktor-faktor  penyebab dari  terjadinya  kecacatan  pada  produk Arm  Rear  Brake /  KWBF  yaitu  diketahui  dari  faktor  manusia, material, mesin, dan lingkungan, yaitu sebagai berikut:
1. Material/ Bahan Baku
Penggunaan  bahan  dalam  pembuatan  produk  ini  adalah  Plat  SPHC,  terkadang  material  yang digunakan saat produksi kurang dari standar. Beberapa kali dijumpai bahwa material lecet  sehingga saat sudah dilakukan plating (pengecatan) produk tersebut tidak dapat memenuhi standar kualitas perusahaan. 2. Manusia
Tenaga kerja adakalanya kurang teliti dalam melakukan pekerjaannya, diantaranya saat pengetokan produk  yang  kurang  tepat  sehingga  dapat  menyebabkan  kecacatan  di  proses  selanjutnya.  Kurangnya penerapan SOP menjadi salah satu faktor terjadinya kelalaian dari segi tenaga kerja. 3. Mesin
Mesin merupakan salah satu faktor utama dalam proses pembuatan Arm Rear Brake / KWBF karena sebagian  besar  dari  prosesnya  menggunakan  mesin.  Beberapa  hal  yang  ditemukan  yaitu  dikarenakan cetakan miring sehingga menyebabkan kemiringan juga pada pencetakan produk, pisau pemotong dies yang sudah  tumpul  sehingga  cetakan  yang  dihasilkan  tidak  sesuai,  dan  dikarenakan  operasi  dilakukan  terus menerus, dies memuai sehingga dapat menyebabkan produk patah.
4. Lingkungan
Lingkungan  atau  area  kerja  juga  dapat  mempengaruhi  kinerja  operator.  Lingkungan  pengap  dan masih  terdapat  pula  area  produksi  yang  kurang  mendapat  sirkulasi  udara  yang baik  dapat  menyebabkan ketidaknyamanan  pekerja,  yang  dapat  menyebabkan  hilangnya  konsentrasi  dan  menyebabkan  kesalahan atau kerusakan produk..
Setelah dilakukan analisis pengendalian kualitas dengan menggunakan alat peta kendali dan diagram tulang ikan. Sehingga perlu dilakukan rencana tindakan perbaikan dalam mengurangi cacat produk yaitu disajikan dalam Tabel 4 .
Tabel 4 . Usulan Tindakan Perbaikan Faktor Kendala Usulan Tindakan Perbaikan Manusia Kurang tepat dalam bekerja karena kurangnya SOP pekerjaan. Penerapan  dan  penegakan  SOP  yang  jelas  setiap pekerjaan, seperti pengetokan produk. Material Bahan yang tidak sesuai standar Memilah  material  yang  baik  dan  buruk  saat  sebelum melakukan  produksi  seperti  menggunakan  alat pendeteksi kecacatan. Material lecet Memperbaiki  metode  penyimpanan  material  dengan baik  agar  tidak  menyebabkan  cacat  sebelum diproduksi. Mesin Dies memuai Melakukan  perawatan  secara  berkala  sebelum terjadinya kerusakan alat Pisau pemotong tumpul Menerapkan SOP penggunaan cetakan untuk mengetahui  kapan  alat  perlu  dilakukan  perawatan sebelum menyebabkan cacat produk Cetakan miring Lingkungan  Ruangan pengap sehingga mengganggu kenyamanan pekerja Menata  ulang  tata  letak  agar  semua  bagian  produksi memperoleh sirkulasi udara yang baik Sumber: Pengolahan Data, 2022

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  dari  analisis  data  yang  telah  dilakukan  sebelumnya  terhadap  produk Arm  Rear Brake /  KWBF,  diperoleh  dari  perhitungan  metode Statistical  Quality  Control menggunakan  alat  peta kendali P (P- Chart ) pada produksi Arm Rear Brake / KWBF ditemukan adanya penyimpangan diluar batas kendali yaitu pada bulan Agustus dan Desember yang berarti proses tersebut harus dilakukan pengendalian kualitas.  Faktor  penyebab  dari  cacatnya  produk Arm  Rear  Brake /  KWBF  dapat  ditemukan  dari  faktor manusia,  material,  mesin,  dan  lingkungan.  Faktor  yang  paling  dominan  adalah  material  dan  mesin. Langkah usulan tindakan perbaikan dari faktor material dan mesin adalah mengadakan pemilahan material dan  memperbaiki  metode  penyimpanan  sebelum  tahap  produksi  serta  melakukan  perawatan  rutin  dan penegakan SOP dalam menggunakan cetakan.
5. Referensi
[1] D. A. Walujo, T. Koesdijati, Y. Utomo, A. I. N. 241/JTI/2019, and S. M. Pustaka, Pengendalian Kualitas . Scopindo Media Pustaka, 2020. [Online]. Available:
https://books.google.co.id/books?id=govUDwAAQBAJ
[2] H.  Nastiti,  “Analisis  Pengendalian  Kualitas  Produk  Dengan  Metode  Statistical  Quality  Control (Studi Kasus : pada PT ‘ X ’ Depok),” Proceeding Seminar Nasional & Call For Papers (SCA-4) , pp. 414–423.
[3] H. C. Wahyuni, W. Sulistitowati, and M. Khamin, Pengendalian Kualitas Aplikasi Pada Industri Jasa Dan Manufaktur Dengan Lean Six Sigma, Dan Servqual . Yogyakarta: Graha Ilmu, 2015.
[4] K.  Mulyono  and  Y.  Apriyani,  “Analisis  Pengendalian  Qualitas  Produk  Dengan  Metode  Sqc (Statistical  Quality  Control),” JENIUS    J.  Terap.  Tek.  Ind. ,  vol.  2,  no.  1,  pp.  41–50,  2021,  doi: 10.37373/jenius.v2i1.93.
[5] M. Meldayanoor, R. R. Amalia, and M. Ramadhani, “Analisis Statistical Quality Control (SQC) Sebagai Pengendalian dan Perbaikan Kualitas Produk Tortilla di UD. Noor Dina Group,” J. Teknol. Agro-Industri , vol. 5, no. 2, p. 132, 2018, doi: 10.34128/jtai.v5i2.79.
[6] M. A. Putri, C. Chameloza, and R. Anggriani, “Analisis Pengendalian Kualitas Produk Pengalengan Ikan Dengan Metode Statistical Quality Control (Studi Kasus: Pada CV. Pasific Harvest),” Food Technol. Halal Sci. J. , vol. 4, no. 2, pp. 109–123, 2021, doi: 10.22219/fths.v4i2.15603.
[7] L.  L.  Riyanthi,  M.  Nuridja,  and  K.  R.  Suwena,  “Analisis  Pengendalian  Produk  Cacat  Dengan Metode Control Chart Pada PT. Ital Frans Multindo Food Industries Di Kabupaten Tabanan Tahun 2013,” Jur. Pendidik. Ekon. Fak. Ekon. dan Bisnis , vol. 4, no. 1, 2014.
[8] M.  S.  Hidayatullah  Elmas,  “Pengendalian  Kualitas  Dengan  Menggunakan  Metode  Statistical Quality Control (SQC) Untuk Meminimumkan Produk Gagal Pada Toko Roti Barokah Bakery,” Wiga  J. Penelit. Ilmu Ekon. , vol. 7, no. 1, pp. 15–22, 2017, doi: 10.30741/wiga.v7i1.330.
[9] Kurnadi,  M.  Marsudi,  and  Y.  Maulana,  “Analisis  Pengendalian  Produk  Cacat  Pada  Kayu  Lapis Menggunakan  SQL  (Statistical  Quality  Control)  Pada  Pabrik  PT.  Wijaya  Tri  Utama  Plywood Industry,” J. JIEOM , vol. 03, no. 02, pp. 12–16, 2020.
[10] I. Andespa, “Analisis Pengendalian Mutu Dengan Menggunakan Statistical Quality Control (SQC) Pada PT. Pratama Abadi Industri (JX) Sukabumi,” E-Jurnal Ekon. dan Bisnis Univ. Udayana , vol. 2, p. 129, 2020, doi: 10.24843/eeb.2020.v09.i02.p02.
[11] J. Hiezer and B. Render, Manajemen Operasi , 11th ed. Jakarta: Salemba Empat, 2013.
[12] Irwan and D. Haryono, Pengendalian Kualitas Statistik . Bandung: Alfabeta, 2015.
[13] P.  Rahayu,  “Analisis  Pengendalian  Kualitas  Produk  Menggunakan  Metode  Statistical  Quality Control (SQC) di Plant D Divisi Curing PT. Gajah Tunggal, Tbk.,” J. Tek. , vol. 9, no. 1, 2020, doi: 10.31000/jt.v9i1.2278.
[14] M. M. Ulkhaq, S. N. W. Pramono, and R. Halim, “Aplikasi Seven Tools Untuk Mengurangi Cacat Produk Pada Mesin Communite Di PT. Masscom Graphy, Semarang,” J. PASTI , vol. XI, no. 3, pp. 220–230, 2017.
[15] Y.  K.  Sakti,  I.  A.  S.  W,  and  D.  Zuhroh,  “Analisis  Faktor-Faktor  Penyebab  Terhambatnya Perkembangan UMKM Sentra Ikan Bulak ( SIB ) Kenjeran Dengan Pendekatan Metode Fishbone Diagram,” Semin. Nas. Has. Penelit. dan Pengabdi. 2020 , pp. 92–99, 2020.