## TREN DAN FOKUS PENELITIAN INFLASI GLOBAL: SEBUAH ANALISIS BIBLIOMETRIK
Saipul Azis 1 , Rozalinda 2 , Ahmad Wira 3 1,2,3 Pascasarjana UIN Imam Bonjol Padang Saipul.azis@uinib.ac.id

## ABSTRAK
Inflasi merupakan salah satu masalah ekonomi yang kompleks dan dihadapi oleh banyak negara di  seluruh  dunia.  Dampaknya  bisa  sangat  mengkhawatirkan,  angka  inflasi  yang  tinggi  dapat menciptakan  ketidakstabilan  sosial  yang  mempengaruhi  kehidupan  Masyarakat  sehari-har. Penelitian ini dilakukan untuk  menganalisis terhadap literatur tentang inflasi  di  seluruh dunia untuk  mengidentifikasi  tren  dan  fokus  penelitian  yang  terbaru.  Penelitian  ini  menggunakan metode  bibliometrik  yaitu  penelitian  yang  menggunakan  data  bibliografi  dengan  alat  bantu Vosviewer untuk menganalisis tren dan pola penelitian dalam suatu bidang ilmu. hasil penelitian menunjukkan  Perkembangan  penelitian  bidang Inflation rentan  waktu  tahun  2012-2023  dari aplikasi publish  or  perish pada  pencarian  terindeks google  scholar dengan  jumlah  artikel publikasi  terbanyak  terjadi  pada  tahun  2012  yakni    dengan  jumlah  publikasi  127  publikasi. Sedangkan  peta  penelitian  inflasi  berdasarkan  kata  kunci  yang  paling  banyak  digunakan adalahkata kunci  “ inflation ”  yang terdiri 68 link dengan total kekuatan hubungan 3904 dan occurance 1949.  Lalu  kata  kunci  yang  jarang  digunakan  adalah stock  market  development, exchange range pass, stock market retur dan poverty. Selanjutnya penulis yang paling produktif yakni Yuriy Gorodnichenko dengan jumlah artikel yaitu 7 publikasi.
Kata Kunci :  Inflation, Bibliometrik, Vosviewer

## ABSTRACT
Inflation  is  one of  the most  complex  economic problems faced by many  countries around  the world. The impact can be very worrying, high inflation rates can create social instability that affects people's daily lives. This research was conducted to analyze the literature on inflation around  the  world  to  identify  the  latest  trends  and  research  focus.  This  research  uses  the bibliometric  method,  namely  research  that  uses  bibliographic  data  with  Vosviewer  tools  to analyze trends and research patterns in a field of science. The research results show that the development of research in the field of inflation is vulnerable in 2012-2023 from the publish or perish  application  to  Google  Scholar  indexed  searches  with  the  highest number  of  published articles occurring in 2012, with 127 publications. While the inflation research map based on the most used keywords is the keyword "inflation" which consists of 68 links with a total relationship strength of 3904 and an occurrence of 1949. Then the keywords that are rarely used are stock market development, exchange range pass, stock market returns, and poverty. Furthermore, the most prolific writer is Yuriy Gorodnichenko with a total of 7 publication..

## Keywords  : Inflation, Bibliometrik, Vosviewer

## 1. PENDAHULUAN
Inflasi  merupakan  salah-satu  masalah ekonomi  yang  kompleks  dan  menyentuh berbagai  aspek  sosial  di  banyak  negara  di seluruh  dunia(Rumate  &  Engka,  2019). Dampaknya  bisa  sangat  mengkhawatirkan angka  inflasi  yang  tinggi  dapat  menciptakan ketidakstabilan  sosial  yang  mempengaruhi kehidupan  sehari-hari  masyarakat(Mahendra, 2020).  Nilai  tukar  mata  uang  yang  melemah akibat  inflasi  dapat  menyebabkan  kenaikan harga  barang  dan  jasa  yang  tiba-tiba(Putri, 2015),  mengurangi  daya  beli  masyarakat (Nurkhanifah  &  Arifin,  n.d.)  dan  memaksa mereka untuk menghadapi kenaikan biaya hidup yang  drastis(Latif  &  Syauqoti,  2023).  Investor dan  pelaku  bisnis  juga  dapat  kehilangan kepercayaan  pada  perekonomian,  mendorong penurunan  investasi  dan  penurunan  aktivitas ekonomi(Neng  Frida,  2020).  Dalam  beberapa kasus, inflasi yang tidak terkendali bahkan dapat memicu  ketegangan  sosial  dan  politik  yang lebih  besar(Jaramaya  &  Friska,  2022).  Oleh karena  itu,  memahami  masalah  inflasi  dan mencari solusi untuk mengendalikannya menjadi  sangat  penting  bagi  para  pengambil kebijakan dan ekonomi  dalam rangka menjaga stabilitas dan kesejahteraan sosial.
Sebagai  akibat  dari  kompleksitas  masalah inflasi, Telah banyak penelitian yang dilakukan untuk  mengidentifikasi  faktor-faktor  yang menjadi penyebab inflasi (Panjaitan & Wardoyo, 2017), cara bank sentral mengendalikan inflasi (Insani et al., 2023), dan dampak inflasi pada pertumbuhan ekonomi(Adaramola  &  Dada,  2020).  Namun, dengan begitu banyaknya publikasi yang terkait dengan  topik  ini,  sulit  untuk  mengidentifikasi tren dan fokus penelitian secara sistematis. Oleh karenanya,  Perlu  upaya  riset  yang  menyeluruh untuk mengidentifikasi tren dan fokus penelitian terbaru terkait inflasi.
Dalam  beberapa  dekade  terakhir,  inflasi telah  menjadi  fokus  perhatian  global  karena dampaknya  terhadap  stabilitas  ekonomi,  daya beli masyarakat, dan kebijakan moneter. Dalam konteks  ini,  analisis  bibliometrik  dapat memberikan  wawasan  yang  berharga  tentang tren  penelitian  inflasi,  fokus  penelitian, kontributor  utama,  serta  hubungan  antara berbagai  topik  yang  terkait  dengan  inflasi. Analisis  bibliometrik  merupakan  pendekatan
yang  berguna  dalam  mengenali  arah  dan perhatian  penelitian  yang  sedang  berkembang dalam  bidang  tertentu  dengan  memanfaatkan data  bibliografi(Marwantika,  2022).  Melalui analisis bibliometrik, kita dapat mengidentifikasi  publikasi  yang  paling  banyak dikutip,  jaringan  kerja  antara  penulis  dan publikasi,  serta  tren  penelitian  dan  topik penelitian yang sedang tren(Sulardja, 2021).
Melalui pendekatan bibliometrik, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan  menganalisis  literatur  terkait  inflasi  yang telah  diterbitkan  di  berbagai  jurnal,  artikel konferensi, buku, dan sumber-sumber akademik lainnya.  Dengan  menganalisis  metadata  dan konten  artikel-artikel  ini,  penelitian  ini  dapat menggambarkan  tren  penelitian  inflasi  secara global,  termasuk  perkembangan  terkini,  topik penelitian  yang  paling  sering  dibahas,  dan kontributor  utama  dalam  literatur  tersebut. Diharapkan  penelitian  ini  mampu  memberikan wawasan yang berharga dan mendalam. tentang tren  penelitian  inflasi  di  seluruh  dunia. Informasi  ini  dapat  membantu  para  ekonom, pembuat kebijakan, dan peneliti untuk mengidentifikasi  arah  penelitian  yang  lebih lanjut,  menjelajahi  topik  yang  belum  tercakup secara memadai, serta mengembangkan kerangka kerja kebijakan yang lebih baik dalam mengatasi masalah inflasi.
Dalam  analisis  bibliometrik  ini  dapat diasumsikan terdapat  tren dan fokus penelitian inflasi  yang  berbeda  di  seluruh  dunia,  dan bahwa  analisis  bibliometrik  dapat  membantu mengidentifikasi tren dan fokus penelitian yang terbaru. Dengan mengidentifikasi tren dan fokus penelitian  yang  terbaru,  penelitian  ini  dapat membantu pengambil kebijakan dalam mengembangkan kebijakan ekonomi yang lebih baik  dan  dapat  membantu  peneliti  dalam mengidentifikasi  area  penelitian  yang  masih kurang  tercakup.  Dengan  demikian,  penelitian ini  memiliki  tujuan  yang  sangat  penting  untuk memahami  tren  dan  fokus  penelitian  inflasi  di seluruh dunia, serta memberikan informasi yang berguna bagi pengambil kebijakan dan peneliti di bidang ekonomi.

## 2. METODE
Penelitian ini menggunakan metode berupa analisis  bibliometrik  yaitu  metode  penelitian yang  menggunakan  data  bibliografi  untuk
menganalisis  tren  dan  pola  penelitian  dalam suatu  disiplin  ilmu.(Shafa,  2022)  Dalam penelitian  bibliometrik  tentang  inflasi,  peneliti memakai  metadata  sekunder  yang  didapatkan pada  pencarian  Google  Scholar  pada  aplikasi Publish  or  Perish.  Teknik  yang  dipakai  pada pencarian data pada penelitian ini,  yaitu dengan mengumpulkan  metadata  dengan  kata  kunci inflation economic . Penambahan kata economic setelah  kata Inflation dengan  tujuan agar  hasil  pencarian  pada  aplikasi  publish  or perish  tidak  bercampur  antara  kata  kunci inflation pada bidang kosmologi.
Setelah mengumpulkan metadata inflation , peneliti menggunakan alat analisis bibliometrik yakni  VOSviewer  untuk  memvisualisasikan pola  penelitian  dan  tren  dalam  publikasi tersebut(Quddus  &  Sabarina,  2022).  Alat  ini dapat membantu peneliti dalam mengidentifikasi  topik  penelitian  utama  dalam bidang  inflasi,  serta  trend  dan  perkembangan dari penelitian inflasi.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Konsep Inflasi
Para  ekonom  telah  menemukan  banyak definisi  terkait  inflasi,  namun  hingga  saat  ini belum mendapatkan definisi yang tepat dan juga disepakati  oleh  banyak  ekonom  di  seluruh dunia.  Hansen  mendefinisikan  inflasi  sebagai “kecenderungan  berkelanjutan  untuk  harga umum.”  Menurut  definisi  ini,  kenaikan  harga- harga  secara  umum  yang  kenaikannya  hanya dalam  satu  waktu  bukanlah  pendorong  karena penyebab inflasi.(Bent Hansen, 2016) Pengertian  inflasi  mencakup  3  pengertian;  1) potensi  harga  naik  dengan  tingkat  harga  yang cenderung  naik  dan  turun  pada  tingkat  harga aktual atau biasa disebut Tendensi; 2) kenaikan harga  yang  berlangsung  terus  menerus  atau biasa disebut dengan Sustained Ekonom(Anggraeni, 2022) Menurut Keynesian, inflasi  diyakini  dapat  terjadi  tanpa  keterkaitan langsung  dengan  kondisi  moneter.  Secara definisi,  inflasi  mengacu  pada  peningkatan harga  secara  umum  dan  berkelanjutan  untuk barang  dan  jasa.  (Zaini  Ibrahim,  2013).  Inflasi timbul  apabila price secara  umum  terjadi peningkatan  yang  berkelanjutan  dan  terjadi secara serentak.Pratama Rahardja And Manarung Mandala, 2008).
Kenaikan  harga  yang  tidak  bersifat sementara  dan  melibatkan  seluruh  komoditas secara umum disebut sebagai inflasi. Ini terjadi ketika  tidak  ada  sinkronisasi  pengadaan komoditas (produksi, penetapan harga, pencetakan  uang,  dll.)  dengan  penghasilan masyarakat.  atau  dengan  kata  lain  kenaikan harga yang hanya bersifat sementara tidak dapat dikategorikan  sebagai  inflasi.  (Putong,  2013). Berdasarkan  beberapa  pengertian  yang  telah disebutkan  sebelumnya,  dapat  disimpulkan bahwa  inflasi  adalah  suatu  kondisi  di  mana terjadi  peningkatan  harga  komoditas  yang kemudian  berdampak  pada  kenaikan  harga barang  secara  umum.  Inflasi  ini  dapat disebabkan  oleh  berbagai  faktor  yang  memicu naiknya harga-harga tersebut..
Inflasi  di  suatu  negara  dapat  disebabkan oleh beberapa faktor, seperti ambisi berlebihan pemerintah  dalam  menyerap  sumber  daya ekonomi,  meningkatnya  pendapatan  tanpa produktivitas yang seimbang, harapan berlebihan dari masyarakat yang meningkatkan permintaan  lebih  cepat  daripada  penawaran, kebijakan pemerintah yang mendorong kenaikan  harga,  gangguan  produksi  dan kenaikan  harga  alamiah,  serta  pengaruh  inflasi dari  negara  lain  dalam  perekonomian  yang terbuka..  (R  Uaida  And  Sri  Wahyuni  Jamal, 2020)
3.2. Konsep Bibliometrik
Bibliometrik  Menurut  Diodato  (1994)
dalam (Maulana & Yuadi, 2022)kata bibliometrika berasal dari kata biblio (buku) dan metrics  (mengukur),  yang  dapat  diartikan sebagai alat atau media analisis dan tolak ukur suatu  literatur  menggunakan  metode  analisis statistika juga matematika. Winarko dan Sormin (2010)  juga  mengartikan  bibliometrik  sebagai penelaahan  melalui  pendekatan  statistika  juga statistika sebagai bentuk metode suatu penelitian  baik  melalui  pengukuran  data kualitatif  dan  kuantitatif  di  sekumpulan dokumen  dan  media  lainnya.  Sehingga  dapat diartikan bahwa bibliometirik merupakan kajian pengukuran  dari  perkembangan  penelitian, literatur,  buku  ataupun  media  lain  di  bidang tertentu  secara  kualitatif  maupun  kuantitatif dengan metode statistika. Sulisto Basuki (2003) menjelaskan  akan  tujuan  dari  bibliometrik adalah bentuk pengembangannya berupa deskriptif dalam bentuk analisis perhitungan di
bidang  komunikasi  dan  juga  berguna  dalam menerangkan pengembangan komunikasi dalam bentuk  tertulis  (Royani  &  Idhani,  2018). Menurut  Purnomo  (2019),  manfaat  penelitian bibliometrik  yaitu:  a)  Bagi  ilmuwan  atau masyarakat  akademik:  mengetahui  topik  yang sudah dan belum diteliti, topik yang sedang tren atau  jenuh  untuk  diteliti,  sehingga  dapat digunakan  sebagai  acuan  awal  bagi  peneliti yang  akan  mengkaji  disuatu  bidang  b)  Bagi praktisi industri (konsultan, pembuat kebijakan):  mengetahui  manfaat  secara  tidak langsung  dengan  hasil  penelitian  dari  peneliti yang menggunakan hasil penelitian 3.3. Vosviewr
Visualization  of  similarities-viewer atau biasa  dikenal  dengan VOSviewer adalah software  yang  digunakan  untuk  menciptakan peta  dengan  menggunakan  data  jaringan  dan menggambarkan  serta  mengeksplorasinya(van Eck  &  Waltman,  2021). VOSviewer ini berfungsi  sebagai  pembuat  peta  berdasar jaringan sekaligus pembangun jaringan publikasi ilmiah itu sendiri (berdasarkan artikel, peneliti, organisasi penelitian, negara, keyword, dan  istilah),  dan  sebagai  pemvisualisasi  dan penjelajah  peta  (dengan  visualisasi  jaringan, overlay dan kepadatan) dengan tersedianya alat pembesaran dan pengguliran yang memungkinkan peta dieksplorasi lebih terperinci

## 3.4. Tren Penelitian Inflasi.
Dari total keseluruhan pencarian kata kunci Inflation  economic pada  aplikasi  publish  or perish diperoleh 980 data artikel jurnal.  Dengan jumlah publikasi artikel tertinggi ada pada tahun 2012.  Jumlah  publikasi  artikel  yang  terendah yaitu  tahun  2022  dan  2023..  Berikut  gambar perkembangan  publikasi  artikel  jurnal    tahun 2012-2023.

## Gambar  1.  Jumlah  Publikasi  Artikel Inflation
Sumber: Data Diolah, 2023
Dari  gambar  diatas  dapat  dilihat  trend publikasi  artikel  jurnal Inflation dari  tahun 2012-sampai  tahun  2023  yang  terindeks  di Google Scholar pada pencarian aplikasi publish or  perish.  Publikasi  artikel  tertinggi  ada  pada tahun  2012,  dengan  jumlah  publikasi  artikel sebanyak  127  artikel    jurnal.  Sebaliknya, publikasi  artiekl  terendah  terjadi  pada  tahun 2022 dan 2023, dimana jumlah publikasi artikel masing-masing  51  dan  27  artikel  jurnal  saja. Meskipun  pada  tahun  2023  hanya  27  artikel jurnal  saja,  hal  ini  memungkinkan  publikasi artikel akan bertambah mengingat penelitian ini dilakukan pada pertengahan tahun 2023.
Namun  secara  umum  publikasi  artikel tentang Inflation Pada  periode  2012-2023 mengalami  penurunan  yang  signifikan.  Hal  ini juga  mengindikasikan  bahwa  terdapat  kendala dan  tantangan  dalam  melakukan  penelitian sehingga menurunnya publikasi artikel Inflation .  Padahal  belakangan  ini  dunia dihebohkan  dengan  adanya  resisi  global  tahun 2023  seharusnya  publikasi  artikel  mengenai inflation juga semakin banyak. Sehingga dengan banyak  publikasi  akan  membantu  pemerintah dalam mengambil kebijakan yang tepat

## 3.5. Peta Trend  dan Fokus Publikasi Inflasi
Dalam  konteks  penelitian  mengenai  tren dan  fokus  penelitian  inflasi  di  seluruh  dunia dapat  ditampilkan  visualisasi-visualisasi  hasil olahan data menggunakan Vosviewer. Visualisasi  ini  dihasilkan  untuk  memberikan penejelasan dan pemahaman tentang bagaimana hubungan  antara  elemen-elemen  kata  kunci
0 50 100 150 JUMLAH PUBLIKASI JUMLAH PUBLIKASI
terkait  inflasi  dalam  konteks  global.  Dalam bagian  selanjutnya,  akan  di  analisis  mengenai temuan  yang  dihasilkan  dari  visualisasi  ini. Berikut hasil visualisasi olah data menggunakan Vosviewr dengan kata kunci Inflation.
Pemanfaatan  Network  Visualization  Untuk Menggambarkan  Pola  Dan  Distribusi  Kata Kunci Kata

## Gambar 2. Network Visualization
Sumber: Sumber : Olah data aplikasi Vosviewr, 2023
Melalui analisis data menggunakan software  VOSviewer,  didapatkan    gambaran peta  publikasi  dengan  kata  kunci  pada  hasil Network Visualization, ini menunjukkan adanya keterkaitan atau jejaring antar kata kunci di  bidang Inflation .  Gambar  3  menampilkan perkembangan  penelitian  di  bidang inflation yang  didasarkan  pada  kata  kunci,  dimana terdapat 10 cluster pada publikasi penelitian di bidang inflation .  dengan  jumlah  minimum kemunculan  kata  kunci  10    menghasilkan  131 item  dan  setelah  diseleksi  lagi    didapatkan  79 item  yang  relevan.  Kata  kunci  dengan kemunculan terbanyak dalam artikel  penelitian Bidang Inflation adalah “ inflation ” dengan 1949 occurance dan total link strength yaitu 17.402. Namun,  kata  kunci  yang  jarang  dipakai  pada kata kunci inflation adalah “future inflation dan exchange rate pass” masing-masing 10 kejadian (occurance)  dan  kekuatan  tautan  total  masing- masing 0.9748 dan 13.017.
Untuk  memperjelas  focus  penlitian  dari visualisasi  diatas peniliti menampilkan gambar cluster  dengan  tingkat  occuran  tertinggi  dari masing-masing cluster.
1. Cluster pertama
Gambar  3.  Network  Visualization  Cluster Pertama
Sumber : Olah data aplikasi Vosviewr, 2023
Cluster  pertama  berwarna  biru  dengan kata  kunci  yang  paling  menonjol  yaitu  Model yang  terdiri  53  link  dengan  total  kekuatan hubungan 591 dan occurance 166. Kata model saling  terkait  dengan  kata  kunci  yang  lain diantaranya,  model  dan  inflation,  model  dan inflation dynamic, model dan economic growth, dan  masih  banyak  terkait  dengan  jarring  yang lainnya. Pada cluster ini juga  terdapat 12 kata kunci yang saling terkait diantaranya Application,  central  bank,  cost,  demand economic, inflation forecast, inflation target,model,nigerian economy, oil
price,role,trend inflation 2. Cluster Kedua

## Gambar  4.  Network  Visualization  Cluster Kedua
Sumber : Olah data aplikasi Vosviewr, 2023 Cluster Kedua berwarna hijau dengan kata kunci  yang  paling  menonjol  yakni Inflation expectation yang  terdiri  102  link  dengan  total kekuatan  hubungan  411  dan occurance 125. Kata Inflation  expectation ini  juga  memiliki jejaring  dengan  kata  kunci  lainnya  seperti, inflation  expectation dan economic  crisis, inflation  expectation dan oil  price,  application dan inflation expectation, dan sebagainya. Pada cluster  ini  juga  memuat  12  kata  kunci  lainya diantaranya Dynamic, economic agent, expectation, future  inflation,  implication, inflation dynamic, inflation expectation, inflation  persistence,  information,  output  gap, dan time 3. Cluster ketiga
Gambar  5.  Network  Visualization  Cluster Ketiga
Sumber : Olah data aplikasi Vosviewr, 2023
Cluster ketiga  berwarna  merah  dengan kata  kunci    yang  paling  menonjol  yakni  yaitu kata kunci inflation yang terdiri 68 link dengan total  kekuatan  hubungan  3904  dan occurance 1949. Cluster ini merupakan cluster dengan kata kunci  terbesar  pada  hasil  olah  data  Vosviewr pada  kata  kunci inflation .  Hal  ini  dapat  dilihat dari occurance atau  total    kemunculannya mencapa  1949.  Pada  cluster  ini  juga  terdapat kata kunci lain selain dari kata kunci Inflation yakni  Cause,  crisis,  economic  crisis,  empirical analysis  high  inflation  rate,  hyperinflation, inflation, poverty, remittance,dan term

## 4. Cluster Keempat
Gambar  6.  Network  Visualization  Cluster Keempat
Sumber : Olah data aplikasi Vosviewr, 2023
Cluster keempat berwarna Kuning dengan kata  kunci    yang  paling  menonjol  yakni economic  growth yang  terdiri  55  link  dengan total  kekuatan  hubungan  1260  dan occurance 385. Selain itu juga terdapat kata kunci lainnya seperti advanced  economy,  economic  growth, empirical evidence, fdi, foreign direct investmer influence, stock market developmi
5. Cluster kelima
Gambar  7.  Network  Visualization  Cluster Kelima
Sumber : Olah data aplikasi Vosviewr, 2023
Cluster kelima berwarna hitam dengan kata kunci    yang  paling  menonjol  yakni measure yang    terdiri  30  link  dengan  total  kekuatan hubungan  128  dan  occurance  35.    Kata  kunci measure memiliki  jejaring  dengan  kata  kunci lainnya  seperti Inflation,  model,  inflation expectation,  economic  growth dll.  Sedangkan
untuk kata kunci yang lainnya pada Cluster ini yakni Bank,  cpi,  macroeconomic  variabl, measure, stock, stock market return, world 6. Cluster keenam
Gambar  8.  Network  Visualization  Cluster Keenam
Sumber : Olah data aplikasi Vosviewr, 2023
Cluster keenam  berwarna  Ungu  dengan kata  kunci    yang  paling  menonjol  yakni financial  development yang  terdiri  119  link dengan  total  kekuatan  hubungan  103  dan occurance 25. Kata kunci financial development memiliki  jejaring  dengan  kata  kunci  lainnya seperti kata inflation, hyper inflation, remittance,  economic  growth  dll.  Sedangkan untuk  kata  kunci  lainnya  pada  cluster  ini terdapat  5 item yakni asian economy, financial development,  long  run,  output  growth,  trade openness 7. Cluster ketujuh
Gambar  9.  Network  Visualization  Cluster Ketujuh
Sumber : Olah data aplikasi Vosviewr, 2023
Cluster ketujuh  berwarna  Orange  dengan kata  kunci    yang  paling  menonjol  yakni Economic  policy yang  terdiri  23  link  dengan
total kekuatan hubungan 68 dan occurance 18. Kata kunci Economic policy memiliki jejaring dengan kata kunci lainnya seperti kata inflation, economic  growth,  economic  crisis,  inflation expectation dll. Sedangkan kata kunci yang lain pda  cluster  ini    berupa case  study,  economic policy, government 8. Cluster  kedelapan
Gambar  10.  Network  Visualization  Cluster Kedelapan
Sumber : Olah data aplikasi Vosviewr, 2023 Cluster kedelapan berwarna coklat dengan kata  kunci    yang  paling  menonjol  yakni uncertainty yang  terdiri  31  link  dengan  total kekuatan hubungan 160 dan occurance 38. Kata kunci uncertainty memiliki jejaring dengan kata kunci  lainnya  seperti  kata  inflation,  inflation dynamic,  inflation  expectation,  economic growth,  dll.  Sedangkan  kata  kunci  yang  lain pada cluster ini  yaitu inflation  uncertainty, research, rise, uncertainty 9. Cluster kesembilan
Gambar  11.  Network  Visualization  Cluster Kesembilan
Sumber : Olah data aplikasi Vosviewr, 2023
Cluster kesembilan  berwarna  Ungu dengan kata kunci  yang paling menonjol yakni Regime yang  terdiri  25  link  dengan  total kekuatan  hubungan  129  dan occurance 33. Sedangkan kata kunci yang lain pada Cluster ini yaitu  exchange  rate  pass,  order,  regime,  south Afric 10. Cluster kesepuluh

## Gambar  12.  Network  Visualization  Cluster Kesepuluh
Sumber : Olah data aplikasi Vosviewr, 2023 Cluster kesepuluh  berwarna  pink  dengan kata kunci  yang paling menonjol yakni Output yang  terdiri  23  link  dengan  total  kekuatan hubungan  128  dan occurance 34.  Sedangkan kata kunci yang lain pada Cluster yaitu Output, response, shock, theory
Pemanfaatan  Overlay  Visualization  Untuk Menggambarkan  Pola  Dan  Distribusi  Kata Kunci
Gambar 13. Overlay Visualization Sumber : Olah data aplikasi Vosviewr, 2023
Data yang dianalisis adalah data penelitian tentang inflation yang  diterbitkan  pada  2012- 2021.  Dalam  Overlay  Visualisasi  digambarkan jika warna lingkaran semakin gelap maka hal itu menandakan  bahwa  penelitian  yang  dilakukan merupakan penelitian dengan tahun yang sudah lama, yaitu pada tahun 2012. Contoh pada kata kunci  yang  menunjukkan  jenis  penelitian  lama adalah  pada  kunci  kata Remitance,  Regime, Stock Market Return dll . Kemudian jika warna lingkaran semakin terang atau kuning menandakan  bahwa  penelitian  yang  dilakukan menggunakan  subjek  masih  baru,  yaitu  sekitar tahun 2022.contoh pada overlay visualisi adalah merujuk pada kata Axion Inflation Expectation, Inflation Forecast, Higgs Inflation Rate dam Oil Price .  Berdasarkan  hasil  analisis,  disimpulkan bahwa semua kata kunci yang tercantum di atas termasuk  dalam  jenis  penelitian  terkini. Fenomena ini terlihat dari beberapa warna yang relatif  cerah  yang  mendominasi  lingkaran analisis. Temuan ini memberikan referensi yang berharga  untuk  pengembangan  lebih  lanjut dalam  ranah  penelitian.  Selanjutnya,  hasil analisis ini memberikan potensi untuk menjelajahi  dan  mengeksplorasi  aspek-aspek baru  yang  belum  dijelajahi  sebelumnya  dalam wilayah pengetahuan yang luas dan menarik .
Pemanfaatan  Density  Visualization  Untuk Menggambarkan  Pola  Dan  Distribusi  Kata Kunci .

## Gambar 14. Density Visualization
Sumber : Olah data aplikasi Vosviewr, 2023
Pada  gambar  13  diatas  merupakan visualisasi  kata  kunci  berdasarkan Density Visualization. pada visual ini semakin cerah/terang  warna  menandakan  bahwasanya telah  banyak  artikel  penelitian  yang  dilakukan terkait  dengan  kata  kunci  tersebut.  Kemudian jika  semakin  biru/gelap  warna  menandakan bahwasanya  belum  banyak  yang  melakukan penelitian  terkait  kata  kunci  tersebut.  Hal  ini bisa  menjadi  celah  bagi  peneliti  selanjutnya untuk  mengisi  kekosongan  dari  penelitian berikutnya. Seperti pada kata inflation merupakan  kata  kunci  yang  sudah  banyak digarap oleh peneliti karena menunjukan warna yang  cerah/terang.  Sementara  pada  kata  kunci stock  market  development,  exchange  range pass,  stock  market  return,  poverty ,  dll.  Yang berada pada warna yang lebih gelap menandakan bahwasanya tidak banyak penelitian yang menggunakan item maupun kata kunci  ini.  Maka  dari  itu  pada  visualisasi  ini memberikan  gambaran  yang  luas  kepada peneliti selanjutnya yang sedang mencari  tema maupun topik yang berkaitan dengan penelitian Inflation ini.

## 3.6.  Peta  Perkembangan  Penelitian  Inflasi Berdasarkan Penulis
Gambar 15. Network visualization Sumber : Olah data aplikasi Vosviewr, 2023
Telah banyak hasil kajian yang dipublikasikan oleh peneliti pada bidang Inflasi dari  tahun  2012  hingga  2023.  Dalam  analisis data  menggunakan  software  VOSviewer,  hasil pemetaan  menunjukkan  sebuah  pemetaan Network  Visualization  yang  menunjukkan hubungan  peneliti  yang  satu  dengan  peneliti yang  lainnya..  Pada  gambar  16      terdapat visualisasi peta perkembangan publikasi penelitian  bidang Inflation dari  tahun  2012 hingga  2022  yang  terindeks  Google  Scholar. Hasil  visualisasi  menunjukkan  bahwa  terdapat 20  cluster  berdasarkan  pengarang  yang  telah melakukan publikasi. Dengan jumlah minimum publikasi seorang penulis sebanyak 3,  terdapat 1838  penulis  dan  32  item  yang  relevan.  Dari visualisali Items diatas adalah nama-nama para author yang  telah  melakukan  publikasi, sedangkan cluster pada  gambar  tersebut menjelaskan keterkaitan antara para autho
Produktifitas Penulis Artikel Inflation
Gambar  16.  Penulis  artikel  inflation  yang paling produktif Sumber : Olah data aplikasi Vosviewr, 2023
Untuk mengevaluasi produktivitas seorang penulis,  indikatornya  dapat  dilihat  dari  jumlah dan frekuensi publikasi penelitian yang mereka hasilkan.  Gambar  17  menyajikan  distribusi pengarang dan artikel dalam publikasi penelitian  selama  periode  2012-2022.  Gambar ini  mengilustrasikan  tingkatan  penulis  yang produktif  dari  47  penulis  dalam  penelitian mengenai inflation selama  periode  tersebut (2012-2022)..  Dari  gambar  tersebut,  terlihat
0 1 2 3 4 5 6 7 8 Penulis Artikel Inflation Yang Paling Produktif Periode 2012- 2023
bahwa Y  Gorodnichenko menempati  peringkat pertama  sebagai  penulis  paling  produktif dengan jumlah artikel jurnal sebanyak 7 artikel. Sementara itu, peringkat kedua diduduki oleh O Coibion dengan jumlah artikel jurnal sebanyak 6  artikel.  Kemudian  diperingkat  Ketiga  dan Keempat  oleh  Chan,  Jcc  dan  Mumtaz,  H masing-masing  mempublikasikan  5  artikel jurnal.  Berikut  tabel  publikasi  dari  kelima penulis    dengan  sitasi  terbanyak  yang  telah dihimpun.

## 1. Yuriy Gorodnichenko(Amerika Serikat)
Tabel 1. Artikel Yuriy Gorodnichenko Cites Authors Title Year 804 O Coibion, Y
Gorodnichenko Is the Phillips curve alive and well after all? Inflation expectations and the missing disinflation 2015 392 O Coibion, Y Gorodnichenko, R Kamdar The formation of expectations, inflation, and the phillips curve 2018 307 O Coibion, Y Gorodnichenko, S Kumar…
Inflation expectations as a policy tool? 2020 246 O Coibion, Y Gorodnichenko … Inflation expectations and firm decisions: New causal evidence 2020 62 O Coibion, Y Gorodnichenko … Average inflation targeting and household expectations 2023 44 M Weber, F D'Acunto, Y Gorodnichenko … The subjective inflation expectations of households and firms: Measurement, determinants,
and implications 2022 44 M Weber, F D'Acunto, Y Gorodnichenko … The subjective inflation expectations of households and firms: Measurement, determinants, and implications 2022
Sumber:  Olah  data  aplikasi  publish  or  perish,
2023 2. Olivier Coibion  ( Amerika Serikat)

## Tabel 2. Artikel Olivier Coibion
Cites Authors Title Year 62 O Coibion, Y Gorodnichenko … Average inflation targeting and household expectations 2023 804 O Coibion, Y Gorodnichenko Is the Phillips curve alive and well after all? Inflation expectations and the missing disinflation 2015 392 O Coibion, Y Gorodnichenko, R Kamdar The formation of expectations, , and the phillips curve 2018 337 O Coibion, Y Gorodnichenko … Monetary policy communications and their effects on household inflation expectations 2022 307 O Coibion, Y Gorodnichenko, S Kumar… Inflation expectations as a policy tool? 2020 246 O Coibion, Y Gorodnichenko … Inflation expectations and firm decisions: New causal evidence 2020
Sumber:  Olah  data  aplikasi  publish  or  perish, 2023

## 3. Joshua C. C. Chan (Amerika Serikat)
Tabel 3. Artikel Joshua C. C Chan Cites Authors Title Year 154 JCC Chan The stochastic volatility in mean model with time- varying parameters: An application to inflation modelling 2017 140 JCC Chan Moving average stochastic volatility models with application to inflation forecast 2013 127 JCC Chan, G Koop, SM Potter A new model of trend inflation 2013 114 JCC Chan, TE Clark, G Koop A new model of inflation, trend inflation, and long‐ run inflation expectations 2018 65 JCC Chan, G Koop, SM Potter A bounded model of time variation in trend inflation, NAIRU and the Phillips curve 2016
Sumber:  Olah  data  aplikasi  publish  or  perish, 2023

## 4. Haroon Mumtaz  (Inggris)
Tabel 4. Artikel Haroon Mumtaz Cites Authors Title Year 123 H Mumtaz, K Theodoridis Common and country specific economic uncertainty 2017 517 G Kapetanios, H Mumtaz, I Stevens… Assessing the economy‐wide effects of quantitative easing 2012 267 H Mumtaz, P Surico Evolving international inflation dynamics: world and country- specific factors 2012 92 C Ellis, H Mumtaz, P Zabczyk What lies beneath? A time‐varying FAVAR model for the UK transmission mechanism 2014 67 A Barnett, H Mumtaz, K Theodoridis Forecasting UK GDP growth and inflation under structural change. A comparison of models with time- varying parameters 2014
Sumber:  Olah  data  aplikasi  publish  or  perish, 2023

## 5. Ulrike Malmendier (Amerika Serikat)

## Tabel 5. Artikel Ulrike Malmendier
Cites Authors Title Year 1085 U Malmendier, S Nagel Learning from inflation experiences 2016 150 F D'Acunto, U Malmendier, J Ospina… Exposure to grocery prices and inflation expectations 2021 93 U Malmendier, S Nagel, Z Yan The making of hawks and doves 2021 4 U Malmendier, AS Wellsjo Rent or buy? inflation experiences and homeownership within and across countries 2023 Sumber:  Olah  data  aplikasi  publish  or  perish, 2023 Kelima author/penulis
diatas merupakan.author  dengan  citasi  atau    kutipan terbanyak  pada  kata  kunci inflation ,  ini  dapat menjadi  rujukan  bagi  para  peneliti  selanjutnya dalam  meneliti  bidang inflation .  Selain  itu, penelitian  selanjutnya  juga  dapat    menemukan gap  atau  celah  penelitian  selanjutnya  dari publikasi-publikasi author top sitasi diatas..

## 4.    PENUTUP 4.1. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  analisis mengenai  peta    perkembangan  publikasi penelitian  bidang inflation ,  peta  penelitian inflasi berdasarkan kata kunci, peta perkembangan  penelitian inflation berdasarkan penulis dengan  rentan  tahun  2012-2023 sehingga dapat disimpulkan bahwa:. Perkembangan  penelitian  bidang Inflation rentan  waktu  tahun  2012-2023  dari  database Google  Scholar  dengan  bantuan  aplikasi Publish  or  perish tertinggi  yakni  terjadi  pada tahun 2012 yakni  dengan jumlah publikasi 127 artikel  jurnal  penelitian.  Sedangkan  peta penelitian  inflasi  berdasarkan  kata  kunci  yang paling  banyak  digunakan  adalahkata  kunci “inflation”    yang  terdiri  68  link  dengan  total kekuatan  hubungan  3904  dan occurance 1949 sementara  kata  kunci  yang  jarang  digunakan dalam  artikel  penelitian inflation adalah stock market  development,  exchange  range  pass, stock  market  retur dan poverty. Selanjutnya produktivitas penulis penelitian bidang Inflation rentan  tahun  2012-2022  yang  paling  produktif diraih  Yuriy  Gorodnichenko  dengan  jumlah artikel yaitu 7 publikasi.

## 4.2. Saran
Berdasarkan hasil penelitian mengenai tren dan  fokus    perkembangan  publikasi  penelitian bidang  inflasi,  terdapat  beberapa  saran  yang dapat diambil untuk pengembangan lebih lanjut :
1. Diversifikasi Kata Kunci Penelitian Meskipun kata kunci "inflation" merupakan kata  kunci  yang  paling  banyak  digunakan, penting  untuk  memperluas  cakupan  kata  kunci dalam penelitian. Ini dapat membantu menemukan  aspek-aspek  spesifik  dari  inflasi yang  perlu  diteliti  lebih  lanjut.  Menambahkan kata kunci seperti "monetary policy," "inflation targeting,"  atau  "consumer  price  index"  dapat memperkaya peta penelitian inflasi.
2. Eksplorasi  Topik  Riset  yang  Jarang Digunakan Kata  kunci  yang  jarang  digunakan,  seperti "stock  market  development,"  "exchange  rate pass,"  "stock  market  return,"  dan  "poverty," menawarkan  peluang  untuk  mengeksplorasi kaitan  antara  inflasi  dengan  topik-topik  ini. Penelitian  mendalam  tentang  hubungan  ini dapat memberikan wawasan baru dan
memperluas  pemahaman  tentang  dampak inflasi.
3. Peningkatan  Publikasi  Penelitian  Setelah Tahun 2012
Dalam  hasil  penelitian,  terlihat  bahwa jumlah  publikasi  tertinggi  terjadi  pada  tahun 2012,  namun  informasi  tentang  tren  publikasi setelah  tahun  2012  tidak  disebutkan.  Oleh karena  itu,  disarankan  untuk  menganalisis  dan membandingkan tren publikasi dari tahun 2012 hingga 2023. Jika ada penurunan produktivitas setelah  tahun  2012,  maka  perlu  dicari penyebabnya  dan  strategi  untuk  meningkatkan publikasi di masa mendatang.
4. Studi  Komparatif  tentang  Produktivitas Penulis
Selain  mencatat  penulis  paling  produktif, perlu juga dilakukan studi komparatif terhadap karya  penelitian  dari  penulis  lainnya  dalam bidang  inflasi.  Hal  ini  akan  membantu mengidentifikasi gaya penulisan, fokus penelitian,  dan  sumbangan  masing-masing penulis  dalam  memahami  inflasi.  Studi semacam  ini  dapat  menghasilkan  wawasan tambahan  tentang  kontribusi  ilmiah  dalam bidang tersebut.
5. Penggunaan Sumber Data yang Beragam Meskipun  hasil  penelitian  menggunakan database Google Scholar dan aplikasi Publish or Perish,  disarankan  untuk  mempertimbangkan penggunaan sumber data lain yang relevan dan beragam.  Beberapa  platform  seperti  Scopus, Web of Science, atau PubMed dapat memberikan pandangan yang lebih komprehensif tentang perkembangan penelitian bidang inflasi.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Adaramola, O. A., & Dada, O. (2020). Impact of inflation  on  economic  growth:  Evidence from Nigeria. Investment Management and Financial Innovations , 17 (2), 1–13. https://doi.org/10.21511/imfi.17(2).2020.0 1 Anggraeni, D. S. N. (2022). Analysis of Factors Affecting Inflation in Indonesia during The Covid-19 Pandemic. Jurnal Forum Analisis  Statistik  (FORMASI) , 1 (2),  109– 122. https://doi.org/10.57059/formasi.v1i2.23 Bent Hansen. (2016). A Study in the Theory of
Inflation .
Insani,  F.,  Yuni,  I.  D.,  &  Harahap,  I.  (2023).
KEBIJAKAN

## MONETER
DALAM

## MENGENDALIKAN  INFLASI  (PERAN
BANK SENTRAL) . 8 (30), 1106–1115. Jaramaya, R., & Friska, Y. (2022). IMF: Eropa Berisiko Alami Resesi Lebih Dalam . Latif, A. W., & Syauqoti, R. (2023). Uang dan Inflasi  Menurut  Taqiyuddin  Ahmad  Al- Maqrizi . 2 (2), 423–432.
Mahendra,  A.  (2020).  Analisis  Pengaruh Pertumbuhan  Ekonomi,  Inflasi,  Suku Bunga dan Harga Minyak Dunia terhadap Indeks  Harga  Saham  Gabungan  di
Indonesia Periode Tahun 2001 …. Jurnal Manajemen Dan Bisnis . http://www.ejournal.ust.ac.id/index.php/JI
MB_ekonomi/article/view/684
Marwantika, A. I. (2022). Analisis Bibliometrik Tren Kajian Dakwah Pada Masa Pandemi COVID-19  di  Indonesia. Journal  of Da’wah .
http://ejournal.iainkerinci.ac.id/index.php/ dakwah/article/view/1274
Maulana,  M.  K.,  &  Yuadi,  I.  (2022).  Analisis
Bibliometrik  Tentang  Arkeologi  Islam. Jurnal  Tamaddun:  Jurnal  Sejarah  Dan Kebudayaan Islam , 10 (2). https://doi.org/10.24235/tamaddun.v10i2. 9802 Neng Frida. (2020). Analisis Strategi
Mempertahankan  dan  Mengembangkan Bisnis  di  Tengah  Pandemi  COVID-19 Serta Mengetahui Dampak Perkembangan dan Pertumbuhan COVID-19 di Indonesia.
Jurnal  Aktiva :  Riset  Akuntansi  Dan Keuangan , 2 (2), 84–94. https://doi.org/10.52005/aktiva.v2i3.61 Nurkhanifah,  E.,  &  Arifin,  S.  (n.d.). Analisis
Dampak  Menurunnya  Daya  Beli  Di Lingkungan Masyarakat Indonesia  Akibat Inflasi . 2 (1), 240–248.
Panjaitan,  M.  N.  Y.,  &  Wardoyo,  W.  (2017). Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  inflasi di  indonesia. Jurnal  Ilmiah  Ekonomi  … . http://www.ejournal.gunadarma.ac.id/inde x.php/ekbis/article/view/1517
Putong,  I.  (2013). Pengantar  Ekonomi  Mikro dan Makro . Ghalia Indonesia.
Putri, L. P. (2015). Pengaruh  Inflasi  Dan Nilai Tukar  Rupiah  Atas  Dollar  AS  Terhadap Kinerja  Saham  Perusahaan  Property  Dan
Real  Estate  Di  Indonesia.  In Jurnal Ekonomikawan . download.garuda.kemdikbud.go.id. http://download.garuda.kemdikbud.go.id/a rticle.php?article=563963&val=6149&titl e=Pengaruh  Inflasi  Dan  Nilai  Tukar Rupiah  Atas  Dollar  AS  Terhadap  Kinerja Saham  Perusahaan  Property  Dan  Real Estate Di Indonesia
Quddus,  Z.  A.,  &  Sabarina,  G.  (2022). ANALISIS BIBLIOMETRIK TERHADAP JURNAL BIDANG PERPUSTAKAAN  DAN  INFORMASI DI  INDONESIA  TERINDEKS  SCOPUS
TAHUN  2015-2019. Journal  of  Global Komunika . https://ejournal.upnvj.ac.id/index.php/Glo balKomunika/article/view/5543 Rahardja,  P.,  &  Mandala,  M.  (2008). Teori Ekonomi  Makro  Suatu  Pengantar  Edisi Keempat .  Lembaga  Penerbit  Fakultas Ekonomi Universitas Indonesi.
Ruaida,  A.,  &  Sri  Wahyuni  Jamal.  (2020).
Analisis Inflasi, Kurs Rupiah dan Bi Rate Terhadap  Volume  Perdagangan  Saham  di Bursa Efek Indonesia (2016-2018). Borneo Student  Research , 1 (2721–5727),  1552– 1563. www.bi.go.id
Rumate,  V.  A.,  &  Engka,  D.  S.  M.  (2019).
Pengaruh Tingkat Inflasi, Investasi, Pertumbuhan Ekonomi dan Tingkat Pengangguran Terhdap Tingkat Kemiskinan  di  Provinsi  Sulawesi  Utara.
Jurnal  Pembangunan  Ekonomi  … . https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jpe kd/article/view/16456
Shafa,  S.  (2022).  Analisis  Bibliometrik  Pada
Wisata Kuliner. Turn Journal . http://journal.unas.ac.id/turn/article/view/ 2155
Sulardja,  E.  C.  (2021).  Analisis  bibliometrik publikasi  ilmiah  bidang  digital  asset management  berbasis  data  Scopus  2011-
2020. Informatio:  Journal  of  Library  and Information … . http://jurnal.unpad.ac.id/informatio/article /view/35339
Zaini  Ibrahim.  (2013). Pengantar  Ekonomi Makro  Edisi  Revisi .  Lembaga  Penelitian dan  Pengabdian  Kepada  Masyarakat (LP2M) IAIN Sultan Maulana Hasanuddin Banten.