Analisis Layanan Google Scholar Sebagai Bahan Referensi Terhadap Kepuasan Mahasiswa
T. Husain
Program Studi Sistem Informasi: STMIK Widuri, Jakarta, Indonesia thusain050686@gmail.com
Diterima 24 April 2019 Disetujui 24 Juni 2019
Abstract — This study aim to determine the factors that influence Google Scholar services on college students use the IS  Success  Model .  There  are  five  developed constructs  of  Technology  Acceptance  Model  consist  of network  externality  as  a  external  factors,  then information  quality,  system  quality, and  service  quality as  a IS  success  model and  satisfaction.  The  study  is  ex- post facto research using survey approach. The amount of respondents sample is 60 respondents who represents STMIK  Widuri  college  students.  The  method  of  data analysis  uses  path  analysis  with  sobet  tests  technique. The  results  of  this  research  showed  that:  (1)  network externality  have  a  positive  direct  effect  on  the  each construct  of  the  IS  Success  Model  are  information quality,  system  quality  and  service  quality;  (2)  merely system  quality  has  a  positive  direct  effect  on  the satisfaction  college  students;  and  (3)  in  addition, network externalies also has a positive indirect effect on the  satisfaction  college  students  through  merely  of system quality.
Index  Terms––IS  success  model;  system  quality; satisfaction

## I. P ENDAHULUAN
Google  Scholar  merupakan  salah  satu  layanan mesin  pencari  ( search  engine )  yang  cukup  populer oleh  kalangan  akademisi  di  seluruh  dunia.  Platform search  engine ini  sangat  memberikan  kemudahan pencarian  referensi  sumber  bacaan  seperti  buku, artikel  dan  jurnal  yang  terkait  dengan penelitian  yang akan  atau  sedang  dilaksanakan,  hal  ini  dapat memudahkan input ke layanan software EndNote yang terintegrasi  dengan  beberapa  aplikasi  lainnya  seperti Microsoft  Word  [ 1 ].  Google  Scholar  juga  menjadi media internet yang turut membantu dalam memposisikan brand tertentu.  Sebagai  contoh, Menurut  Laporan  Tetra  Pak  Index  2017  terdapat sekitar  132  juta  pengguna  internet  di  Indonesia  yang 40  persen  adalah  pengguna  media  sosial,  85  persen diantaranya mengakses internet menggunakan perangkat  seluler  yang  sebagian  besar  digunakan untuk  berbelanja  secara  online,  hal  ini  juga menunjukkan  bahwa brand juga  memiliki  peranan penting dalam keterlibatan konsumen secara lebih luas [ 2 ].  Pengguna  aktif  internet  yang  kian  pesat  ini
menjadi  salah  satu  bukti  layanan search  engine sebagai bahan referensi yang memungkinkan pengguna untuk mengakses informasi tersebut.
Bahan referensi atas suatu informasi khususnya di kalangan mahasiswa , Google Scholar sangat dipercaya dan memberikan kemudahan yang memfasilitasi untuk melakukan  pencarian  sumber  referensi  seperti  materi berupa buku, handout , modul perkuliahan, artikel atau jurnal ilmiah berupa teks atau dengan barbagai format lainnya.  Menurut  seorang  pakar  dari  Universitas Negeri  Semarang  Prof  Dr  Supriyadi  MSi,  Google Scholar juga merupakan salah satu layanan pemeringkatan  bersama Webometrics dan  H-Index sebagai  referensi  pendidikan  dengan  kriteria openess dan excellence yang  dapat  dipertanggungjawabkan secara ilmiah [ 3 ].
Penelitian  ini  dilatarbelakangi  oleh  peneli-peneliti terdahulu  dengan  model  keberhasilan  sistem DeLone dan  McLean  yang  bertujuan  untuk  mengetahui pengaruh  kualitas web atau webqual terhadap  tingkat kepuasan  pengguna  mahasiswa  Universitas  Airlangga pada  Google  Scholar dalam  menunjang  kegiatan akademis.  Metode  analisis  data  menggunakan  regresi linear.  Hasil  penelitian  ini  tidak  membuktikan pengaruh  yang  signifikan  antara  kualitas  desain web terhadap tingkat kepuasan pengguna dalam menunjang kegiatan akademis yang disebabkan oleh karakteristik Google  Scholar  itu  sendiri  [ 4 ].  Selanjutnya  tingkat keberhasilan  dari  penerapan  sistem  bimbingan  online juga menggunakan model keberhasilan sistem DeLone dan  McLean.  Metode  analisis  data  menggunakan structural  equation  modeling .  Hasil  penelitian  ini membuktikan  bahwa  keseluruhan  faktor  dari  model kesuksesan  sistem  informasi  dinyatakan  diterima  [ 5 ]. Pengaruh network  externality , perceived  interactivity terhadap kepuasan dan niat kelanjutan pengguna  atas penggunaan fitur-fitur Instagram. Metode analisis data menggunakan structural  equation  modeling .  Hasil penelitian  ini  membuktikan  bahwa  faktor network externality dan perceived  interactivity dinilai  efektif dalam  mengevaluasi  kepuasan  dan  niat  kelanjutan pengguna [ 6 ]. Kualitas sistem informasi cyber campus dengan menggunakan  metode  Webqual  4.0  yang

## ISSN 2085-4579
dimodifikasi  dengan  menambahkan  dimensi  kualitas antarmuka pengguna. Hasil penelitian ini menunjukkan  bahwa  kualitas  kegunaan  dan  kualitas desain  antarmuka  pengguna  berpengaruh  terhadap kepuasan  mahasiswa  dan  kepuasan  mahasiswa  juga berpengaruh terhadap loyalitas mahasiswa [ 7 ].
Penelitian  ini  dilatarbelakangi  oleh  rendahnya kesadaran  mahasiswa  atas  penggunaan  layanan Google Scholar yang hingga saat ini hanya digunakan terbatas  pada  layanan search  engine .  Fitur  Google Scholar  belum  sepenuhnya  digunakan  seperti  fitur publikasi,  inovasi,  sitasi,  kompetisi  dan  kolaborasi layanan  indeksasi  pada  Google  Scholar Inclusion . Persamaan  penelitian  ini  adalah  penggunaan  model keberhasilan  sistem  informasi  DeLone  dan  McLean, dimana  menjadi  model  yang  cukup  populer  dan digunakan  oleh  peneliti-peneliti  bidang  sistem informasi  sedangkan  perbedaan  penelitian  ini  adalah mengadopsi  faktor network  externality dimana  belum banyak  digunakan  oleh  peneliti-peneliti  di  Indonesia khususnya  dalam  layanan  Google  Scholar  sebagai faktor yang mempengaruhi IS Success Model .
Penelitian  ini  menggunakan  faktor network externality untuk mengkonfirmasi  model  keberhasilan sistem  yang  terdiri  dari information  quality,  system quality dan service  quality terhadap  kepuasan mahasiswa  pada  layanan  Google  Scholar  sebagai bahan  referensi.  Penelitian  ini  diharapkan  dapat bermanfaat  bagi  mahasiswa  untuk  menfasilitasi pencarian  referensi,  pengambilan  keputusan  dan produktivitas  yang  lebih  baik.  Software  IBM  SPSS Versi 23.00 digunakan untuk melakukan analisis jalur ( path analysis ).

## II. L ANDASAN T EORI
Google  Scholar  adalah  salah  satu  fasilitas  layanan search  engine milik  Google  dengan  pengetikan keyword (kata kunci). Layanan ini dapat diakses secara bebas  dengan  koneksi  internet  dari  segala  penjuru dunia.  Fitur  Google  Scholar  meliputi  (1)  pencarian berbagai  sumber  dari  satu  tempat  yang  praktis;  (2) mencari makalah, abstrak, dan kutipan; (3) menelusuri makalah  lengkap  melalui  perpustakaan  online  atau web ;  dan  (4)  mempelajari  makalah  penting  dalam bidang penelitian apapun. Setelah melakukan pengetikan keyword ,  hasil  pencarian  tersebut  akan muncul  pada  halaman  pertama.  Misalnya keyword yang diketik adalah “makalah sistem informasi’.
Gambar 1.  Hasil Pencarian Pada Layanan Google Scholar
Hasil pencarian yang telah dipilih juga membantu proses otomatic entry ke fasilitas Import into EndNote dan  dapat  disimpan  dalam  direktori  yang  diinginkan melalui  fasilitas  atau  fitur export  citation ke  dalam format EndNote ,  RefMan,  RefWorks  dan  BibTex. Fitur  RefMan  harus  diaktifkan  terlebih  dahulu  pada halaman web Google Scholar pada pilihan Bibliography  Manager kemudian  klik show  link to import citations yang juga terintegrasi dengan layanan Mendeley Desktop [ 8 ].
Institusional Repository adalah seperangkat layanan  yang  ditawarkan  suatu  lembaga  atau perguruan  tinggi  untuk  pengelolaan  materi  ilmiah dalam  format  digital  yang  diciptakan  oleh  institusi dan  anggota  masyarakat,  seperti e-prints ,  laporan teknis,  tesis,  dan  disertasi,  data  set,  serta  bahan  ajar [ 9 ].  Layanan  ini  ditujukan  untuk  menyimpan  atau mengarsip  koleksi-koleksi  sumber  referensi  dalam bentuk digital yang merupakan hasil karya intelektual dari anggota komunitas tersebut.
Network  Externality atau  eksternalitas  jaringan diklasifikasikan  menjadi 2  (dua) yaitu direct  network externality dan indirect  network  externality yang merupakan suatu seperangkat yang digunakan berasal dari  peningkatan  nilai  yang  dirasakan  atas  individu dalam mengkonsumsi suatu produk atau layanan [ 10 ]. Model IS  Sucess yang  awalnya  diperkenalkan pada  tahun  1992  oleh  William  H.  Delone  dan Ephraim  R.  McLean  yang    kemudian  dikembangkan pada  tahun  2003  yang  mencakup  6  (enam)  faktor antara lain:
1. Information  Quality .  Kualitas  yang  digunakan untuk  mengukur  output  dari  suatu  sistem informasi.  Pengukuran  dari information  quality antara  lain completeness,  easy  of  understanding, personalization, relevance, dan security .
2. System  Quality .  Kualitas  yang  digunakan  untuk mengukur  sistem  pada  teknologi  informasi  itu sendiri. Pengukuran dari system quality antara lain adaptability , availability,  reliability,  response time, dan usability .
3. Service  Quality .  Kualitas  yang  digunakan  untuk mengukur  pelayanan.  Pengukuran  dari service quality antara  lain assurance,  emphaty, dan responsiveness .
4. Satisfaction . Kepuasan yang merujuk pada respon pengguna  terhadap  output  dari  sistem  informasi. Pengukuran  dari satisfaction antara  lain repeat purchases , repeat  visits, dan user  surveys . Pemanfaatan  penggunaan  sistem informasi  diukur melalui frekuensi yang pada akhirnya mempengaruhi tingkat kepuasaan [ 11 ].

## III. M ETODE P ENELITIAN
Jenis  penelitian  ini  adalah ex-post  facto  research atau kausal komparatif yaitu penelitian dimana peneliti berusaha  menentukan  penyebab  atau  alasan  untuk keberadaan  perbedaan  dalam  perilaku  atau  status dalam kelompok individu. Penelitian ini menggunakan metode  kuantitatif  yang  berlandaskan  pada  filsafat
positivisme,  digunakan  untuk  meneliti  pada  populasi atau sampel tertentu [ 12 ].
Network Externality H1a Information Quality System Quality Service Quality H1b H1c Satisfaction H2 H3 H4 Gambar 2. Model Penelitian
Model  penelitian  ini  memberikan  gambaran bahwa IS  Success  Model yang  bersumber  dari Network  Externality sebagai  faktor  penentu  terhadap Kepuasan  Mahasiswa.  Hipotesis  penelitian  ini dirumuskan sebagai berikut:
H 1a = Network Externality berpengaruh positif terhadap Information Quality
H 1b = Network Externality berpengaruh positif terhadap System Quality
H 1c = Network Externality berpengaruh positif terhadap Service Quality H 2 = Information Quality berpengaruh positif
terhadap Satisfaction H 3 = System  Quality berpengaruh  positif  terhadap Satisfaction
H 4 = Service  Quality berpengaruh  positif  terhadap Satisfaction
H 5 = Network Externality berpengaruh positif
terhadap Satisfaction melalui Information
Quality
H 6 = Network Externality berpengaruh positif terhadap Satisfaction melalui System Quality H 7 = Network Externality berpengaruh positif terhadap Satisfaction melalui Service Quality
Operasionalisasi  variabel  penelitian  dirumuskan sebagai berikut:
1) Network  Externality dibangun  melalui  6  variabel teramati yaitu NET1-NET6
2) Information  Quality dibangun  melalui  5  variabel teramati yaitu IQ1-IQ5
3) System  Quality dibangun  melalui  5  variabel teramati yaitu SQ1-SQ5
4) Service  Quality dibangun  melalui  3  variabel teramati yaitu SerQ1-SerQ3
5) Satisfaction dibangun  melalui  3  variabel  teramati yaitu SAT1-SAT3
Pengukuran variabel menggunakan skala Ordinal – Likert “1-5”. Populasi dalam penelitian ini mahasiswa STMIK  Widuri  yang  sedang  menempuh  studi  pada program  studi  Sistem  Informasi.  Teknik  penentuan sampel  menggunakan purposive  sampling dengan kriteria:  (1)  mahasiswa  yang  telah  menggunakan layanan  Google  Scholar  lebih  dari  1  tahun;  dan  (2) mahasiswa  yang  memahami  dengan  baik  fitur-fitur yang terdapat dalam layanan Google Scholar.
Metode  analisis  data  menggunakan  analisis  jalur ( path  analysis ).  Teknik  ini  merupakan  bagian  dari analisis  regresi  yang  digunakan  untuk  menganalisis hubungan antar variabel. Hasil dari uji analisis jalur ini juga akan digunakan untuk membandingkan pengaruh mana  yang  lebih  besar  antara  pengaruh  langsung  dan pengaruh  tidak  langsung  serta  menarik  suatu kesimpulan  apakah  dengan  adanya  variabel  mediasi ( intervening )  ini  dapat  memperkuat  atau  justru memperlemah pengaruh independen terhadap dependen  [ 12 ].  Data  diolah  dengan  software  IBM SPSS V23.00 dan Sobel Test .
Model  penelitian  yang  dirumuskan  dibentuk melalui sistem persamaan sebagai berikut:
I) Pengaruh network  externality (NET)  terhadap IS Success  Model dinyatakan  dalam  persamaan berikut ini:
IQ  = β 0 + β 1 NET + è 1 SQ  = β 0 + β 2 NET + è 2 SerQ = β 0 + β 3 NET + è 3
II) Pengaruh IS  Success  Model terhadap  Kepuasan Mahasiswa  (SAT)  dinyatakan  dalam  persamaan berikut ini:
SAT = β 0 + β 4 IQ + β 5 SQ + β 6 SerQ + è 4 Keterangan:
NET = Network Externality IQ = Information Quality SQ = System Quality SerQ = Service Quality

## ISSN 2085-4579
SAT = Kepuasan Mahasiswa
α = Konstanta
β 1;2;3 = Koefisien jalur IS Success Model β 4 = Koefisien jalur Information Quality β 5 = Koefisien jalur System Quality β 6 = Koefisien jalur Service Quality è = Faktor Pengganggu ( epsilon )

## IV. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Hasil Survei Penelitian
Survei penelitian ini dilakukan selama 7 hari menggunakan  kuesioner  dari website Google  melalui url  address http://bit.ly/2C5V3Bj .  Jumlah  responden yang mengisi dan memenuhi  kriteria yang ditetapkan adalah  60  orang.  Penetapan  jumlah  responden  telah sesuai  dengan  persyaratan  dalam  melakukan  analisis multivariate yaitu  10  kali  dari  jumlah  variabel  yang diteliti,  yaitu  10  responden  x  6  variabel  =  60  sampel [ 13 ].

## Tabel 1. Karakteristik Responden
Kategori Hasil Data Sub Kategori Jumlah Responden Persentase Jenis Kelamin Pria Wanita 10 50 16,7% 83,3% Usia 18 - 25 tahun 26 - 30 tahun 31 - 40 tahun > 40 tahun 46 9 4 1 76,6% 15% 6,7% 1,7% Semester Semester III Semester V Semester VII 3 54 3 5% 90% 5% Perangkat  yang Digunakan  saat Mengakses Google Scholar PC Laptop/Netbook SmartPhone 13 28 55 21,8% 46,7% 91,7% Mengakses Google  Scholar untuk Mencari: Materi Perkuliahan Bahan Skripsi/TA Data/Laporan Teknis Artikel/Jurnal Ilmiah 41 8 2 9 68,3% 13,4% 3,3% 15% Frekuensi Penggunaan Layanan Google Scholar < 1 kali dalam sehari 1 kali dalam sehari 1 kali dalam seminggu 1 kali dalam 15 hari 1 kali dalam sebulan > 1 kali dalam sebulan 15 20 6 3 6 10 25% 33,3% 10% 5% 10% 16,7%
Informasi  karakteristik  responden  pada  Tabel  1 diketahui  bahwa  mayoritas  responden  adalah  wanita yang berada pada usia sangat produktif pada semester V.  Hampir  seluruh  responden  menggunakan device Smartphone  dan  mengakses  Google  Scholar  untuk mencari materi perkuliahan. Di samping itu, frekuensi penggunaan  layanan  tersebut  lebih  dari  50  persen dilakukan satu kali dalam setiap harinya.

## B. Statistik Deskriptif

## Tabel 2. Hasil Analisis Statistik Deskriptif
Variabel Hasil Olah Data SPSS Rentang Nilai Nilai Rata-Rata Nilai Standar Deviasi Network Externality 8 – 22 18,12 1,869 Information Quality 12 – 18 15,37 1,221 System Quality 5 – 20 15,18 1,790 Service Quality 3 – 12 9,07 1,118 Kepuasan Mahasiswa 6 – 12 9,12 0,846
Network  Externality memiliki  nilai  rata-rata sebesar  18,12  pada  rentang  skor  8  –  22  (skala  5) dengan  bobot  maksimal  sebesar  30,  artinya  skor  ini terdistribusi  pada  persepsi  skala  4  (diantara  nilai  18 dan  24).  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  sebaran  data secara  umum  atas  persepsi  responden  yang  diteliti setuju  dalam  menilai network  Externality yang  ada pada  layanan  Google  Scholar. Information  quality memiliki  nilai  rata-rata sebesar  15,37  pada  rentang skor 12 – 18 (skala 5) dengan bobot maksimal sebesar 25, artinya skor ini terdistribusi pada persepsi skala 4 (diantara  nilai  15  dan  20).  Hasil  ini  menunjukkan bahwa  persepsi  responden  setuju  atas  kualitas informasi yang terdapat pada layanan Google Scholar. System  quality memiliki  nilai  rata-rata sebesar  15,18 pada  rentang  skor  5  –  20  (skala  5)  dengan  bobot maksimal  sebesar  25,  artinya  skor  ini  terdistribusi pada persepsi skala 4 (diantara nilai 15 dan 20). Hasil ini  menunjukkan  bahwa  persepsi  responden  setuju atas  kualitas  sistem  yang  terdapat  pada  layanan Google  Scholar. Service  quality memiliki  nilai  rata- rata sebesar  9,07  pada  rentang  skor  3  –  12  (skala  5) dengan  bobot  maksimal  sebesar  15,  artinya  skor  ini terdistribusi pada persepsi skala 4 (diantara nilai 9 dan 12). Hasil ini menunjukkan bahwa persepsi responden setuju  atas  kualitas  layanan  yang  terdapat  pada Google  Scholar.  Kepuasan  mahasiswa memiliki  nilai rata-rata sebesar 9,12 pada rentang skor 6 – 12 (skala 5) dengan bobot maksimal sebesar 15, artinya skor ini terdistribusi pada persepsi skala 4 (diantara nilai 9 dan 12).  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  kepuasan mahasiswa  dipersepsikan  setuju  dalam  menilai layanan yang terdapat pada Google Scholar.

## C. Uji Kualitas Instrumen Penelitian
Sebelum dilakukan uji kualitas instrumen penelitian,  penelitian  ini  menetapkan  terlebih  dahulu nilai r- table berdasarkan degree of freedom (df) =  60 – 5  =  55  yaitu  0,2609  dengan  tingkat  α  5%  pada  uji validitas. Uji reliabilitas dilakukan dengan membandingkan  nilai cronbach’s  alpha yang  harus lebih besar dari 0,6.

## Tabel 3. Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas
Variabel Hasil Olah Data SPSS Item R-stats : : R-table Hasil Uji
Network Externality NET1 NET2 NET3 NET4 NET5 NET6 0,679  > 0,589  > 0,612  > 0,726  > 0,734  > 0,734  > 2,609
valid valid valid valid valid valid Cronbach’s Alpha 0,747 > 0,60 reliabel
Information Quality
IQ1 IQ2 IQ3 IQ4 IQ5 0,714  > 0,526  > 0,769  > 0,427  > 0,573  > 2,609 valid valid valid valid valid Cronbach’s Alpha 0,685 > 0,60 reliabel
System Quality SQ1 SQ2
SQ3 SQ4 SQ5 0,758  >
0,738  > 0,538  > 0,814  > 0,840  > 2,609 valid valid valid valid valid Cronbach’s Alpha 0,854 > 0,60 reliabel Service Quality SerQ1 SerQ2 SerQ3 0,886  > 0,844  > 0,733  > 2,609 valid valid valid Cronbach’s Alpha 0,749 > 0,60 reliabel Kepuasan Mahasiswa SAT1 SAT2 SAT3 0,807  > 0,819  > 0,631  > 2,609 valid valid valid Cronbach’s Alpha 0,616 > 0,60 reliabel
Hasil  uji  kualitas  instrumen  dengan  uji  validitas yang  menghasilkan  keseluruhan  nilai  item  r- statistics > r- table sehingga  dinyatakan valid dan  memenuhi asumsi validitas. Setiap variabel yang dirumuskan juga memiliki nilai cronbach’s alpha yang lebih besar dari 0,6 sehingga dinyatakan reliable .

## D. Uji Linieritas
Evaluasi  terhadap  pemenuhan  asumsi  yang melandasi  analisis  jalur  ( path  analysis )  perlu dilakukan agar hasilnya memuaskan. Pendekatan yang digunakan  adalah  dengan curve  fit dengan  kaidah keputusan yang merujuk pada konsep parsimony yaitu bilamana seluruh model yang digunakan sebagai dasar pengujian  adalah  signifikan  atau  non-signifikan  atau fungsi linier signifikan berarti model dinyatakan linier.
Tabel 4. Rangkuman Hasil Uji Linearitas
Jalur ( Path ) Nilai R 2 F- Stat Sig. Hasil Uji NET  IQ p1 0,208 15,247 0,000  model linier NET  SQ p2 0,560 73,816 0,000  model linier NET  SerQ p3 0,416 41,329 0,000  model linier IQ  SAT p4 0,188 13,461 0,001  model linier SQ  SAT p5 0,389 36,990 0,000  model linier SerQ  SAT p6 0,280 22,603 0,000  model linier
Hasil  uji  linearitas  menggunakan  teknik curve-fit menghasilkan  keseluruhan  hubungan  dalam  analisis jalur  ( path )  dengan  nilai  signifikansi  yang  lebih  kecil
dari  (<)  0,05  sehingga  model  penelitian  ini  dapat dinyatakan linier atau dispesifikasikan dengan baik.
E. Uji Koefisien Determinasi Total (Rm 2 )
Uji  koefisien  determinasi  total  dilakukan  untuk mengukur  kekuatan  pengaruh  seluruh  model  yang dirumuskan  antara  variabel  independen  terhadap variabel dependen.
Tabel 5. Rangkuman Hasil Uji Rm 2
Model Nilai R Nilai R 2 Nilai Adjustment R 2 I 0,456 0,208 0,195 0,748 0,560 0,552 0,645 0,416 0,406 II 0,650 0,422 0,391
Hasil rangkuman uji Rm 2 pada model persamaan I dan  II  selanjutnya  dilakukan  penghitungan  nilai  P ei dengan rumus:
P ei 2 = √1 - R²
P ei = standar error of the estimated
Total  koefisien  determinasi  yang  dapat  dijelaskan oleh model dengan rumus:
R m 2 = 1 - p² e1 p² e2 .......... p² epn
= 1 –  (1,096) 2 x (1,197) 2 x (0,862) 2 x (0,660) 2 = 1 –  (1,2012 x 1,4328 x 0,7430 x 0,4356) = 1 –  0,5570 = 0,4430
Nilai  koefisien  determinasi  total  (Rm 2 ) diperoleh sebesar 0,4430  yang  berarti  44,3  persen  variasi  dari variabel  kepuasan  mahasiswa  dapat  dijelaskan  oleh variasi  variabel IS  Success  Model yang  terdiri  dari information  quality,  system  quality, dan service quality yang  bersumber  dari network  externality sedangkan  sisanya  55,7  persen  dijelaskan  oleh variabel  lain  di  luar  model  yang  dibentuk  dalam penelitian ini.

## F. Analisis Jalur (Path Analysis)
Uji  hipotesis  dilakukan  dengan  metode  analisis jalur  ( path  analysis )  melalui  pengaruh  langsung  dan pengaruh tidak langsung.
Tabel 6. Hasil Path Analysis (Pengaruh Langsung)
Jalur ( Path ) / Model Koefisien β t- value Sig.
NET  IQ I 0,298 3,905 0,000 NET  SQ 0,716 8,592 0,000 NET  SerQ 0,386 4,629 0,000 IQ  SAT II 0,095 1,156 0,253 SQ  SAT 0,206 2,942 0,005 SerQ  SAT 0,129 1,204 0,234
Hasil  analisis  koefisien  jalur  pengaruh  langsung pada tingkat signifikansi sebesar 5%, diketahui bahwa network  externality terbukti  berpengaruh  positif terhadap IS success model yang mencakup information system, system quality dan service quality dengan nilai

## ISSN 2085-4579
koefisien  masing-masing  sebesar  0,298,  0,716  dan 0,386  dengan  p- value sebesar  0,000  sehingga menerima  H 1 .  Hasil  pengujian  atas IS  success  model terhadap  kepuasan  mahasiswa  juga  terbukti  secara positif  dipengaruhi  oleh  faktor system  quality dengan nilai  koefisien  jalur  (β5  =  0,206  dan  p- value sebesar 0,005) sehingga menerima H 5 . Hasil pengujian atas IS success  model yang  terdiri  dari  faktor information quality dan service  quality tidak terbukti  berpengaruh signifikan  terhadap  kepuasan  mahasiswa  dengan  nilai koefisien  jalur  (β4  =  0,095;  β6  =  0,129)  dan  p- value masing-masing  sebesar  0,253  dan  0,234  sehingga menolak H 4 dan H 6 .
7. Hasil Path Analysis (Pengaruh Tidak Langsung)
Jalur ( Path ) / Model Koefisien β S.E. t- value p1,p4 NET  IQ  SAT 0,0377 0,0258 1,4579 p2,p5 NET  SQ  SAT 0,1147 0,0521 2,2039 p3,p6  NET  SerQ  SAT 0,0601 0,0398 1,5077
Hasil  Uji  Sobel  untuk  membuktikan  pengaruh tidak  langsung  pada  tingkat  signifikansi  5%,  dapat diketahui  bahwa network  externality hanya  dimediasi oleh system  quality terhadap  kepuasan  mahasiswa secara  signifikan,  dimana t -value memiliki  nilai 2,2039  lebih  besar  dari  (>)  1,96  dan  tingkat signifikansi  statistik  z  ( p-value) berada  pada  angka 0,0275  <  0,05.  Akan  tetapi, network  externality tidak dimediasi oleh information quality dan service quality terhadap  kepuasan  mahasiswa  dengan t- value kurang dari (<) 1,96 yaitu masing-masing sebesar 1,4579 dan 1,5077.

## G. Pembahasan
Berdasarkan  6  (enam)  hipotesis  yang  diajukan pada  penelitian  ini,  pembuktian  hipotesis  yang memiliki  nilai  koefisien  pengaruh  langsung  yaitu:  (1) network externality berpengaruh positif dan signifikan terhadap  keseluruhan  faktor IS  success  model yang terdiri  dari information  quality,  system  quality dan service  quality ;  (2) system  quality juga  berpengaruh positif    dan  signifikan  terhadap  kepuasan  mahasiswa; dan  (3) information  quality dan service  quality berpengaruh  positif  tetapi  tidak  signifikan  terhadap kepuasan mahasiswa.
Pembuktian  3  (tiga)  hipotesis  yang  memiliki  nilai koefisien  pengaruh  tidak  langsung  yaitu:  (1) network externaliy berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan  mahasiswa  melalui system  quality ;  dan  (2) network  externaliy berpengaruh  positif  tetapi  tidak signifikan  terhadap  kepuasan  mahasiswa  melalui information quality dan service quality . Hubungan network  externality pada  konstruk IS Success  Model hanya  dimediasi  oleh system  quality terhadap kepuasan mahasiswa. Keterkaitan konstruk di atas  dapat  dipahami  bahwa network  externality yang menjadi  basis  dalam  menampilkan  berbagai  perilaku pengguna memiliki fungsi untuk mengukur keberhasilan  sistem  pada  teknologi  itu  sendiri  yang mencakup  kemampuan  sistem  dalam  mengadaptasi,
memiliki  ketersediaan,  kehandalan,  kecepatan  waktu dalam  merespon  serta  kegunaan  dari  kualitas  sistem yang berdampak pada kepuasan. Berdasarkan referensi dari  penelitian  terdahulu,  penelitian  ini  memiliki persamaan  dan  perbedaan  sebagai  berikut:  (1) IS success  model yang  menjadi  faktor  penentu  kepuasan pengguna [ 5 ]; (2) network externality dapat mengevaluasi  kepuasan  yang  dimediasi  oleh  faktor perceived  interactivity ,  tetapi  pada  penelitian  hanya ditentukan  oleh system  quality [ 6 ];  dan  (3)  kualitas dari  sistem  informasi  memiliki  pengaruh  terhadap satisfaction [ 7 ].

## V. S IMPULAN
Penggunaan  layanan Google  Scholar sebagai bahan  referensi  pada  mahasiswa  STMIK  Widuri dengan IS Success Model melalui information quality, system  quality, dan service  quality dilatarbelakangi oleh network  externality untuk  menampilkan  perilaku pengguna.  Faktor network  externality berpengaruh signifikan  terhadap masing-masing  dari information quality,  system  quality, dan service  quality system quality .  Akan  tetapi,  hanya system  quality yang berpengaruh  signifikan  dalam  memediasi  faktor externality terhadap  kepuasan  mahasiswa. System quality pada  layanan  Google  Scholar  memiliki kemampuan  dalam  menyediakan bahan  referensi  bagi mahasiswa  seperti  materi  perkuliahan,  bahan  skripsi  / tugas akhir, data atau laporan teknis serta artikel jurnal ilmiah.  Kehandalan  layanan  Google  Scholar  juga dapat  dipercaya  atau  secara  akurat  menggambarkan pencarian  bahan-bahan  referensi.  Layanan  Google Scholar  memiliki  respon  yang  sangat  cepat  dalam menemukan  publikasi  hasil  karya  intelektual  yang sangat  responsif  berdasarkan keyword tertentu  dan menyimpanan  penyimpanan  koleksi-koleksi  sumber referensi dalam bentuk digital.
Berdasarkan  simpulan  di  atas  maka  peneliti  ini memiliki kelemahan diantaranya:
1) Hanya system  quality yang  berpengaruh signifikan  terhadap  kepuasan  mahasiswa  dan memiliki  implikasi  pada  kepuasan  mahasiswa sehingga penelitian ini tidak mampu merefleksikan  model  keberhasilan  sistem informasi DeLone dan McLean.
2) Responden  yang  diteliti  hanya  pengguna layanan Google Scholar di lingkungan mahasiswa  STMIK  Widuri  mengingat  layanan Google  Scholar  dapat  diakses  secara online oleh publik.
Penelitian selanjutnya diharapkan dapat:
1) Merumuskan  dan  mengembangkan  konstruk- konstruk  eksternal  lainnya  yang  memiliki keterkaitan dengan konstruk TAM ( technology acceptance  model )  untuk  tujuan  lebih  luas pada layanan-layanan produk Google lainnya.
2) Memperluas subjek penelitian untuk mahasiswa  di  lingkungan  selain  STMIK
Widuri dengan menggunakan teknik
proportionated  random  sampling agar  dapat memberikan  hasil  penelitian  yang  lebih representatif menggambarkan perilaku pengguna pada layanan Google Scholar.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  pada  Allah SWT atas rahmat dan karunia-Nya sehingga artikel ini dapat  diselesaikan.  Penulis  juga  mengucapkan  terima kasih  kepada  STMIK  Widuri  dan  Universitas Multimedia  Nusantara  yang  memberi  kesempatan untuk  melakukan  penelitian  serta  masukan-masukan dalam  penyempurnaan  isi  artikel  mengenai  analisis layanan Google Scholar.

## D AFTAR P USTAKA
[1]  Taufik  Nur,  H.  Zakir  Sabara,  and  Ismail  Suardi, Teknik Menulis Karya Ilmiah: Dengan 8 Senjata Aplikasi Pendukung
Produktivitas Riset . Yogyakarta: Deepublish, 2016.
[2]  Yudhianto.  (2017,  September)  132  Juta  Pengguna  Internet Indonesia,  40%  Penggila  Medsos.  DetikInet  -  Berita Teknologi Informasi dan Komunikasi Terkini.
[3]  Supriyadi.
(2017)
http://unnes.ac.id/. [Online].
http://unnes.ac.id/pakar/dengan-google-scholar-tingkatkan- peringkat-webometric/
[4]  Risyad  Fauziansyah  Budi,  "Pengaruh  Kualitas  Web  terhadap
Tingkat  Kepuasan  Penggunaan  Google  Scholar  (Studi  pada Mahasiswa  Unair  sebagai  Penunjang  Kegiatan  Akademis)," Media Libri-Net , vol. 2, no. 1, pp. 1-13, 2013.
[5]  Ike  Verawati,  Wing  Wahyu  Winarno,  and  Andi  Sunyoto, "Analisis  Kesuksesan  Sistem  Bimbingan  Online  STMIK Amikom  Yogyakarta,"  in Seminar  Nasional  Teknologi  dan Informatika 2014 (SNATIF) , Kudus, 2014.
[6]  T.  Husain,  "Pengaruh  Penggunaan  Fitur-Fitur  Instagram terhadap  Satisfaction  dan  Continuance  Intention  pada Masyarakat  Informasi," Infotech  Jurnal  of  Technology Information , vol. 2, no. 1, pp. 17-33, Juli 2016.
[7]  Puspita  Kartikasari,  "Pengaruh  Kualitas  Sistem  Informasi Cyber  Campus  Terhadap  Kepuasan  dan  Loyalitas  Mahasiswa STIKOM  Surabaya," Jatisi ,  vol.  3,  no.  2,  pp.  169-182, September 2017.
[8]  Rudi  Agung  Nugroho, Mudah  Membuat  Referensi  & Bibliografi , 1st ed. Yogyakarta: Deepublish, 2015.
[9]  Joan  M.  Reitz.  (2014)  https://www.abc-clio.com/.  [Online]. https://www.abc-clio.com/ODLIS/odlis_i.aspx
[10]  Ling Zhao and Yaobin Lu, "Enhancing perceived interactivity through  network  externality:  An  empirical  study  on  micro- blogging  service  satisfaction  and  continuance  intention," Decision  Support  Systems ,  vol.  53,  no.  4,  pp.  825-834, November 2012.
[11]  William  H.  Delone  and  Ephraim  R.  McLean,  "The  DeLone and  McLean  Model  of  Information  Systems  Success:  A  Ten- Year  Update," Journal  of  Management  Information  Systems , vol. 19, no. 4, pp. 9-30, April 2003.
[12]  Imam  Ghozali, Aplikasi  Analisis  Multivariate  Dengan Program:  IBM  SPSS  23 ,  VIII  ed.  Semarang:  Badan  Penerbit UNDIP, 2016.
[13]  Sugiyono, Metode Penelitian Kombinasi (Mixed Methods) , 5th ed., M.T. Sutopo, Ed. Bandung: CV. Alfabeta., 2015.