Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
PENGARUH PENGELUARAN PEMERINTAH, INVESTASI, JUMLAH PENDUDUK, KEMISKINAN TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DAN IPM: ANALISA TWO STAGE LEAST SQUARE UNTUK KASUS INDONESIA
Yuli Wantri Simarmata 1 , Deden Dinar Iskandar 2
Departemen IESP Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Diponegoro yuliwantrisimarmata@students.undip.ac.id

## Abstract
The  human  development  index  is  a  composite  index  to  measure  the achievement of human development based on a number of basic components of quality of  life.  Economic  growth  is  the  key  to  reducing  poverty  in  a  region,  with economic growth it means that there is an increase in production so as to increase employment, which  in  turn  reduces  poverty,  the  human  development  index  will  be  assessed  as increasing. The purpose of this study is to learn how economic growth affect the human development  indeks  and  the  factors  that  affect  economic  growth  and  the  human development index in Indonesia. Data analysis of research used panel data from 34 provinces  in  Indonesia  in  2013-2018.  In  estimating  the  structure  equation  model (SEM) in this study using the Two Stage Least Square method (TSLS). The results of this study indicate that the economic growth variable has a significant effect on the human development index.
Keywords: Economic Growth; Human Development Indeks (IPM) ; Two Stage Least Square (TSLS)
JEL Classification: O47, O15

## PENDAHULUAN
Pembangunan merupakan alat yang digunakan untuk mencapai tujuan bangsa dan pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu indikator untuk menilai keberhasilan pembangunanan dari suatu negara. Paradigma pembangunan yang sedang berkembang saat ini adalah pertumbuhan ekonomi yang diukur dengan pembangunan manusia yang dilihat  dengan  tingkat  kualitas  hidup  manusia  disetiap  negara  (Mirza,  2012).  IPM merupakan  suatu  indeks  komposit  berdasarkan  tiga  indikator,  yaitu:  angka  harapan hidup  pada  waktu  lahir,  angka  melek  huruf  penduduk  dewasa  dan  rata-rata  lama sekolah,  dan  kemampuan  daya  beli.  Indikator  angka  harapan  hidup  mengukur kesehatan, indikator angka melek huruf penduduk dewasa dan rata-rata lama sekolah mengukur  pendidikan  dan  terakhir  indikator  daya  beli  mengukur  standar  hidup (UNDP, 1990).
Keberhasilan  suatu  pembangunan  manusia  tidak  lepas  dari  adanya  campur tangan pemerintah atau kinerja pemerintah dalam menciptakan peraturan atau regulasi. Pemerintah memiliki peran dalam pembangunan manusia, yaitu dengan cara melalui pengeluaran pemerintah sektor publik, yaitu pada anggaran di bidang kesehatan dapat meningkatkan angka harapan hidup maupun untuk menurunkan angka kematian. Pada

## Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
bidang  pendidikan  dapat  digunakan  untuk  meningkatkan  akses  masyarakat  pada pendidikan yang baik dan murah, sehingga dapat meningkatkan angka melek huruf. Kemudian  pada  pengeluaran  pemerintah  seperti  belanja  modal  yang  dipergunakan untuk pembangunan infrastruktur untuk bisa meningkatkan pendapatan rill perkapita (Zakaria, 2018).
Indonesia  masih  dihadapkan  pada  masalah  yang  sangat  serius,  yaitu  masih rendahnya pembangunan manusia. Rendahnya pembangunan manusia tercermin dari IPM di Indonesia urutan ke 113 dari 188 negara di dunia. Kondisi ini menempatkan Indonesia  berada  pada  kisaran  negara-negara  sedang  berkembang  dengan  tingkat pembangunan  manusia  level  menengah.  IPM  Indonesia  antara  tahun  2013  sampai dengan 2018 hanya mengalami peningkatan sebesar 3.08 persen, angka tersebut hanya menunjukkan  rata-rata  peningkatan  kurang  dari  1  persen  yakni  sebesar  0,89  persen setiap  tahunnya.  IPM  Indonesia  berada  di  peringkat  6  di  Asia  Tenggara.  Dimana provinsi yang mengalami pertumbuhan yang paling rendah adalah provinsi kepulauan riau dengan rata-rata pertumbuhan sebesar 0.49 persen dan yang paling tinggi adalah provinsi Sulawesi selatan dengan rata-rata tingkat pertumbuhan sebesar 1.52 persen, hal  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  persebaran  persentase  IPM  di  Indonesia  belum merata. Meskipun IPM Indonesia secara keseluruhan meningkat, namun yang menjadi masalah  adalah  perbedaan  angka  IPM  yang  cukup  jauh  antara  beberapa  provinsi  di Indonesia,  maka  Indonesia  masih  perlu  meningkatkan  IPM  dan  mengantisipasi ketimpangan dimasa yang akan datang.
Penelitian yang dilakukan Ezkirianto dan Alexandi, (2013) menemukan bahwa terdapat  hubungan  positif  antara  pertumbuhan  ekonomi  dan  IPM.  Hal  ini  berarti dimana jika semakin besar tingkat pertumbuhan ekonomi maka bisa diartikan semakin baik tingkat IPM. Begitu juga sebaliknya apabila pertumbuhan ekonomi rendah maka biasa  diartikan  tingkat  IPM  suatu  Negara  rendah.  pertumbuhan  ekonomi  Indonesia mengalami peningkatan yaitu pada 2013 adalah sebesar 5.56 persen, dan pada tahun 2018 sebesar 5.17 persen dengan rata rata pertumbuhan sebesar 1.30 persen. Provinsi yang memberikan kontribusi terbesar terhadap pertumbuhan Produk Domestik Bruto, yakni  pulau  Jawa  sebesar  58,48  persen,  diikuti  oleh  Pulau  Sumatera  sebesar  21,58 persen, dan Pulau Kalimantan 8,20 persen.
Pemerintah  sebagai  pelaksana  pembangunan  tentunya  membutuhkan  modal manusia  yang  berkualitas  sebagai  modal  dasar  pembangunan.  Untuk  menghasilkan manusia yang berkualitas juga diperlukan upaya-upaya untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusianya. Pemerintah melakukan pengeluaran yang ditujukan untuk pembangunan manusia. Pengeluaran pemerintah merupakan cerminan kebijakan yang diambil oleh pemerintah. Dalam hal  ini pengeluaran pemerintah tersebut  digunakan untuk  membiayai  sektor  publik  yang  lebih  penting  dan  menjadi  prioritas  dalam peningkatan  kualitas  sumber  daya  manusia  yang  tercermin  pada  IPM.  Pada pengeluaran  pemerintah  sektor  kesehatan  mengalami  rata-rata  pertumbuhan  sebesar 47.21  persen,  5.20  persen  pada  sektor  pendidikan  dan  4.46  persen  pada  sektor infrastruktur, dimana rata-rata pertumbuhan pada sektor pendidikan lebih tinggi. Hal ini tentunya mengundang perhatian pemerintah untuk lebih memperhatikan pola dan alokasi pengeluaran pemerintah untuk mencapai pembangunan yang lebih merata.

## Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
Dalam  teori  investasi  Harrod-Domar,  pembentukan  modal  atau  investasi merupakan  faktor  penting  yang  menentukan  pertumbuhan  ekonomi.  Pembentukan modal  tersebut  dapat  diperoleh  melalui  akumulasi  tabungan.  Pembentukan  modal tidak hanya dipandang sebagai pengeluaran yang akan menambah kemampuan suatu perekonomian  untuk  menghasilkan  barang  dan  jasa,  tetapi  juga  akan  meningkatkan permintaan efektif masayarakat. Pada kegiatan investasi terdapat hubungan yang erat terhadap  penciptaan  lapangan  pekerjaan  baru,  karena  akan  memunculkan  kegiatan produksi  yang  meningkat  sehingga  masyarakat  yang  terserap  akan  memiliki pendapatan  untuk  memenuhi  kebutuhan  hidupnya  untuk  mencapai  kesejahteraan. Masyarakat  yang  sebelumnya  menjadi  pengangguran,  akan  mendapatkan  pekerjaan dan  pendapatan  dengan  adanya  kegiatan  investasi.  Seiring  dengan  meningkatnya pendapatan, daya beli masyarakat yang merupakan bagian dari komponen IPM juga akan  meningkat.  Realisasi  investasi  mengalami  peningkatan  setiap  tahunnya.  Pada 2018  tumbuh  6,15  persen,  meningkat  dibandingkan  dengan  capaian  2017  sebesar 4,47persen.
Menurut  Todaro  (2006),  penduduk  sebagai  pemacu  pembangunan  karena populasi  yang  lebih  besar  sebenarnya  adalah  pasar  potensial  yang  menjadi  sumber permintaan akan berbagai macam barang dan jasa yang kemudian akan menggerakkan berbagai macam kegiatan ekonomi sehingga dapat menciptakan skala ekonomi dalam produksi  yang  akan  menguntungkan  semua  pihak,  menurunkan  biaya  produksi  dan menciptakan sumber pasokan atau penawaran tenaga kerja murah dalam jumlah yang memadai  sehingga  akan  dapat  merangsang  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat yang  berarti  kemiskinan  akan  menurun.  Jumlah  penduduk  di  Indonesia  mengalami peningkatan dan Indonesia merupakan urutan ke empat jumlah penduduk terbesar di dunia  sekitar  267.7  juta  jiwa.  Dengan  rata-rata  tingkat  pertumbuhan  sebesar  1.23 persen.
Ginting (2008) menyatakan pembangunan manusia di Indonesia adalah identik dengan pengurangan kemiskinan. Investasi dibidang pendidikan dan kesehatan akan lebih berarti bagi penduduk miskin dibandingkan penduduk tidak miskin, karena aset utama penduduk miskin adalah tenaga kasar mereka. Tersedianya fasilitas pendidikan dan kesehatan murah akan sangat membantu untuk meningkatkan produktivitas, dan pada gilirannya meningkatkan pendapatan. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa pembangunan manusia belum secara optimal dilakukan karena hanya berfokus pada pengurangan kemiskinan. Perkembangan penduduk miskin di Indonesia dari tahun ke tahun  mengalami  penurunan  namun  jumlah  penduduk  miskin  di  Indonesia  masih butuh  untuk  diperhatikan  lagi  demikian  pembangunan  manusia  dapat  lebih  stabil. Kemiskinan  dapat  menjadikan  efek  yang  cukup  serius  bagi  pembangunan  manusia karena  masalah  kemiskinan  merupakan  sebuah  masalah  yang  kompleks  yang sebenarnya bermula dari kemampuan daya beli masyarakat yang tidak mampu untuk mencukupi  kebutuhan  pokok  sehingga  kebutuhan  yang  lain  seperti  pendidikan  dan kesehatan  pun  terabaikan.  Hal  tersebut  menjadikan gap pembangunan  manusia  di antara  keduanya  pun  menjadi  besar  dan  pada  akhirnya  target  capaian  IPM  yang ditentukan oleh pemerintah menjadi tidak terealisasikan dengan baik.
Selain dari sisi pengeluaran pemerintah, investasi, dan pertumbuhan ekonomi untuk  meningkatkan  IPM,  kondisi  sosial  ekonomi  masyarakat  juga  dapat

## Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
mempengaruhi  IPM  adalah  tingkat  kemiskinan.  Kemiskinan  menyebabkan  tingkat kemakmuran masyarakat tidak maksimal sedangkan tujuan akhir dari pembangunan yaitu  untuk  menciptakan  kemakmuran  dan  kesejahteraan  masyarakat.  Pertumbuhan ekonomi  merupakan  kunci  dari  penurunan  kemiskinan  disuatu  wilayah,  dengan adanya  pertumbuhan  ekonomi  berarti  terdapat  peningkatan  produksi  sehingga menambah  lapangan  pekerjaan  yang  pada  akhirnya  akan  mengurangi  kemiskinan. Kebijakan  pemerintah  untuk  mendorong  pembangunan  ekonomi  daerah  yang  lebih merata  melalui  perbaikan  infrastruktur,  aksesbilitas,  dan  perluasan  bantuan  sosial mulai  memperlihatkan  dampak  positif  terhadap  perbaikan  kesejahteraan  IPM. Indonesia masih berada dibawah nilai rata-rata. Hal ini menunjukkan belum meratanya pembangunan di Indonesia. Melalui peningkatan pertumbuhan ekonomi dapat dilihat IPM  di  Indonesia.  Pembangunan  manusia  dipengaruhi  secara  positif  dan  signifikan oleh  laju  pertumbuhan  ekonomi.  Untuk  itu  masih  perlu  meningkatkan  IPM. Berdasarkan uraian di atas, maka penulis tertarik untuk mengetahui faktor-faktor apa yang  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi  dan  indeks  pembangunan  manusia sehingga  penulis  meneliti  mengenai  “Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah,  Investasi, Jumlah  Penduduk,  Kemiskinan  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Indeks Pembangunan Manusia: Analisa Two stage Least Square untuk kasus Indonesia” . Penelitian  Ezkirianto  (2013)  menunjukan  bahwa  variabel  rata-rata  lama sekolah (EDU), belanja pemerintah bidang pendidikan dan kesehatan (PSPEND), dan PDRB  (Y)  per  kapita  berpengaruh  positif  terhadap  indeks  pembangunan  manusia. Persamaan  penelitian  ini  yaitu  sama-sama  menggunakan  metode  TSLS  dan menggunakan  variabel  indeks  pembangunan  manusia,  pengeluaran  pemerintah, kepadatan penduduk, kemiskinan dan pertumbuhan ekonomi. Perbedaan penelitian ini dengan  sebelumnya  yaitu  perbedaan  model  dan  perbedaan  pada  variabel  investasi, waktu dan tempat penelitian. Rakhmawati et al., (2017) menemukan secara simultan variabel independen yang terdiri dari PE, PAD dan BD memiliki pengaruh signifikan terhadap  IPM,  sedangkan  pengujian  secara  parsial,  menunjukkan  hasil  bahwa Pertumbuhan Ekonomi dan PAD berpengaruh positif signifikan. Sedangkan variabel belanja daerah tidak berpengaruh terhadap IPM. Persamaan dengan penelitian ini yaitu sama-sama menggunakan variabel pertumbuhan, pengeluaran pemerintah dan indeks pembangunan manusia. Perbedaan dengan penelitian ini adalah terletak pada subjek penelitian,  waktu  dan  tempat  penelitian  juga  terdapat  perbedaan  pada  model  dan metode  analisis.  Andriana et  al .,  (2018)  menunjukkan  perkembangan  IPM  masih berada di dalam level menengah bawah dan menengah atas. Hasil regresi menunjukkan secara  simultan  variabel  Kemiskinan,  PDRB,  dan  PAD  memiliki  pengaruh  dan signifikan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  37  Kab/Kota  Jawa  Timur. Persamaan penelitian ini yaitu menggunakan variabel pendapatana asli daerah, IPM, kemiskinan dan pertumbuhan ekonomi. Perbedaan penelitian ini dengan sebelumnya, penelitian  ini  menggunakan  metode  TSLS  sedangkan  sebelumnya  menggunakan metode  OLS,  perbedaan  model  dan  perbedaan  pada  variabel  investasi,  jumlah penduduk, waktu dan tempat penelitian.
Tujuan  penelitian  ini  untuk  mengetahui  dan  menganalisis  pengaruh pertumbuhan  ekonomi,  pengeluaran  pemerintah,  investasi,  jumlah  penduduk  dan tingkat  kemiskinan  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  serta  menganalisis

## Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
pengaruh pengeluaran pemerintah, investasi, jumlah penduduk dan tingkat kemiskinan terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia periode 2013-2018 dengan 34 provinsi di Indonesia, penelitian ini mulai tahun 2013 karena data provinsi Kalimantan Utara baru tersedia mulai tahun 2013.

## METODE PENELITIAN
Analisis  ekonometrika  dalam  penelitian  ini  menggunakan  Model  Persamaan Struktur ( Strukture Equations Models ) oleh karena itu variabel-variabel yang diteliti saling  berkaitan  satu  sama  lain. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memberikan  penjelasan tentang  bagaimana pengaruh  pengeluaran  pemerintah,  investasi,  jumlah  penduduk, kemiskinan terhadap pertumbuhan ekonomi dan IPM . Penelitian ini terdapat dua tipe variabel,  yaitu  variabel  dependen  dan  variabel  independen.  Variabel  dependen diartikan sebagai variabel yang dipengaruhi atau djelaskan oleh variabel independen Sedangkan variabel independen dijelaskan sebagai variabel yang mempengaruhi atau menjelaskan terhadap variabel dependen. Dalam penelitian ini variabel yang dijadikan sebagai variabel dependen adalah pertumbuhan ekonomi dan IPM. Namun disisi lain variabel  pertumbuhan  ekonomi  juga  sebagai  variabel  independen,  selain  itu  yang menjadi  variabel  independen  adalah  pengeluaran  pemerintah,  investasi,  jumlah penduduk dan kemiskinan.
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu data yang diperoleh dari BPS 34 Provinsi di Indonesia. Dalam penelitian ini digunakan data panel  yang merupakan gabungan antara data runtut  waktu ( time series ) dari periode 2013  hingga  2018  dan  data  silang  ( cross-section )  yang  meliputi  34  provinsi  di Indonesia. Dalam penelitian ini menggunakan logaritma natural untuk menyamakan satuan variabel dalam bentuk persen yang merupakan syarat penyelesaian persamaan regresi,  kecuali  untuk  satuan  variabel  IPM  dan  pertumbuhan  ekonomi  karena satuannya  sudah  dalam  bentuk  persen.  Berikut  spesifik  data  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah:
Tabel 1 Jenis dan Sumber Data Data Keterangan Satuan Sumber Data IPM Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Persentase Badan Pusat Statistik Pertumbuhan ekonomi Laju PDRB Persentase Badan Pusat Statistik Pengeluaran Pemerintah Jumlah pengeluaran pemerintah per 34 provinsi di Indonesia Dalam ribu rupiah Badan Pusat Statistika Investasi Penanaman modal dalam negeri Penanaman modal luar negeri Dalam juta rupiah Badan Pusat Statistika Jumlah penduduk Jumlah penduduk per 34 provinsi di Indonesia Orang/ jiwa Badan Pusat Statistika Kemiskinan Tingkat kemiskinan Persentase Badan Pusat Statistika Sumber: BPS, 2020

## Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
Dalam penelitian ini metode analisis yang digunakan adalah Two Stage Least Square serta menggunakan alat pengolahan data berupa aplikasi Eviews8. Metode Two Stage  Least  Square TSLS . TSLS  adalah  salah  satu  metode  regresi  yang  termasuk kedalam  kelompok  analisis  persamaan  struktural.  Metode  TSLS  dilakukan  karena dalam pendahuluan masalah indeks pembangunan manusia salah satunya disebabkan oleh  pertumbuhan  ekonomi,  dan  sementara  pertumbuhan  ekonomi  sendiri  juga dipengaruhi  oleh  variabel  lain.  Maka,  supaya  lebih  komprehensif  penelitian  ini berusaha untuk mencakup isu itu dengan mengadopsi model TSLS. Dimana TSLS itu ada variabel independen yang diestimasi dengan suatu persamaan tersendiri.
Pemodelan persamaan pada penelitian ini adalah struktural model (S tructural Equation  Modeling ,  SEM)  yaitu  salah  satu  teknik  peubah  ganda  yang  dapat menganalisis  secara  struktur  beberapa  peubah  laten endogenous dan eksogenous Bollen  dan  Stine  (1992).  Model  struktural  adalah  model  yang  terdiri  dari  beberapa persamaan yang dibentuk berdasarkan landasan teori. Model ini dapat dianggap pula sebagai  model  dasar.  Bentuk  persamaan  sederhana/  reduksi  adalah  sebuah penyelesaian sistem persamaan simultan dimana variabel endogen dinyatakan dalam variabel predetermine dan error .  SEM  dilakukan  untuk  menganalisis  serangkaian hubungan secara simultan sehingga memberikan efisiensi secara statistik. Pendugaan atas persamaan regresi yang berbeda tetapi terkait satu sama lain secara bersama-sama dilakukan dengan model struktural dalam SEM (Hair et.al , 2012).
Bentuk  persamaan  struktural  dalam  penelitian  ini  secara  sistematis dirumuskan sebagi berikut:
IPM   = α 0 + α 1 PE + α 2 LnGE + α 3 LnINV + α 4 LnJPNDDK + α 5 MSKN + ɛ 1 (1)
PE = β 0 + β 1 LnGE + β 2 LnINV + β 3 LnJPNDDK + β 4 MSKN + ɛ 2 (2) Keterangan: IPM = Indeks Pembangunan Manusia (%) PE = Pertumbuhan ekonomi (%) LnGE = Log natural pengeluaran pemerintah (%) LnINV = Log natural investasi (%) LnPNDDK = Log natural jumlah penduduk (%) LnMSKN = Log natural kemiskinan (%)
Masalah  identifikasi  model  ini  dilakukan  untuk  mengidentifikasi  persamaan struktural tersebut, dengan metode identifikasi yaitu metode yang secara tepat mampu menentukan apakah persamaan struktural bias diestimasi atau tidak (Widarjono, 2007) ada dua metode yang dapat digunakan yaitu order condition dan rank condition, dua metode  ini  akan  menghasilkan  kesimpulan  akhir  yang  sama,  oleh  karena  metode identifikasi order  condition lebih  mudahh  digunakan  dan  dipahami  maka  dalam penelitian ini digunakan metode identifikasi order condition. Ada tiga kemungkinan yang  terjadi  terhadap  model  persamaan  struktural  yaitu  :  tidak  teridentifikasi ( unidentified ),  tepat  teridentifikasi  ( exactly identified ),  dan  terlalu  teridentifikasi ( Overidentified ) (Nachrowi, 2006)
Jika  K  –  M  =  G  –  1,  maka  persamaan  disebut exactly  identified (tepat teridentifikasi) yaitu apabila parameter-parameternya dapat diestimasikan secara unik dan hanya ada satu hasil estimasi. Lalu jika K – M < G – 1, maka persamaan disebut

## Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
underidentified (tidak  teridentifikasi)  yaitu  apabila  parameter-parameternya  tidak dapat diestimasi dengan metode apapun. Namun jika K – M > G – 1, maka persamaan disebut overidentified atau  terlalu  teridentifikasi  yaitu  apabila  parameter-parameter dalam persamaan mempunyai lebih dari satu hasil estimasi yang bisa digunakan.
Berdasarkan  hasil  identifikasi  model  untuk  persamaan  indeks  pembangunan manusia di dapatkan K= 6, M= 5 dan G=2 dimana nilai (K-M) = (G -1) yaitu (6-5) = (2  -  1)  sehingga  persamaan  indeks  pembangunan  manusia  dalam  kondisi exactly identified (tepat  teridentifikasi). Hasil identifikasi persamaan pertumbuhan ekonomi didapatkan K=5, dan M=4 dan G=2 dimana nilai (K-M) + (G-1) yaitu (5-4) = (2-1) sehingga  persamaan  pertumbuhan  ekonomi  dalam  kondisi exactly  identified  ( tepat teridentifikasi) . Berdasarkan  hasil  uji  identifikasi  di  atas,  kedua  persamaan  tersebut exactly  identified (tepat  teridentifikasi),  maka  untuk  menaksir  parameter  dari persamaan-  persamaan  yang  ada  adalah  menggunakan  metode Two-Stage  Least Squares.  Two  Stage  Least  Square (TSLS)  adalah  salah  satu  metode  regresi  yang termasuk  ke  dalam  kelompok  analisis  persamaan  struktural.  Metode  ini  merupakan perluasan dari metode OLS yang biasa digunakan dalam perhitungan analisis regresi. Pengujian asumsi klasik dilakukan untuk menghasilkan estimator linear tidak bias yang terbaik ( Best Linear Unbiased Estiamtor/ BLUE ). Kondisi ini akan terjadi jika data yang digunakan terbebas dari adanya penyakit-penyakit seperti: autokorelasi, multikolinearitas,  heteroskedastisitas,  dan  normalitas.  Adapun  cara  untuk  menguji penyimpangan  asumsi  klasik  dalam  penelitian  ini  yang  digunakan  a  yaitu  uji normalitas,  multikolinearitas,  dan  heteroskedastisitas  yang  bertujuan  untuk  menguji apakah  dalam  model  regresi  variabel  pengganggu  atau  residual  memiliki  distribusi normal  atau  tidak.  Uji  parsial  dan  simultan  mengasumsikan  bahwa  nilai  residual mengikuti distribusi normal. Apabila asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak  berlaku  Uji  distribusi  normalitas  dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode grafik dan Jarque-Bera test (Gujarati & Porter, 2013).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  estimasi  sistem  persamaan  struktural  pertumbuhan  ekonomi  (PE)  dan indeks pembangunan manusia (IPM) estimasi parameter persaman memakai metode TSLS ( Two  Stage  Least  Square) secara  langsung  persamaan  bersifat  teridentifikasi. Data diolah menggunakan program E-Views8. Data tersebut terdiri dari 204 observasi, dan Instrument  specification terdiri  dari  pertumbuhan  ekonomi  (PE),  pengeluaran pemerintah (GE), jumlah penduduk (JPNDDK), kemiskinan (MSKN).

## Tabel 2 Hasil Regresi Persamaan IPM Metode TSLS
Variabel Koefisien t-Statistik Prob. PE 0.060317 2.525446 0.0125 LnGE 0.991786 5.448972 0.0000 LnINV 0.074512 2.071369 0.0399 LnPNDDK 22.93168 18.09792 0.0000 MSKN -0.252847 -5.392398 0.0000 C -300.5281 -17.64293 0.0000
Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index

## Sumber: Data sekunder, diolah 2020
Berdasarkan  hasil  estimasi  dengan  menggunakan fixed  effect TSLS  yang ditunjukkan pada tabel 2 maka model persamaan indeks pembangunan manusia (IPM) yang dihasilkan adalah sebagai berikut:
IPM  =  300.5281+  0.060317PE it +  0.991786LnGE it +  0.074512LnINV it + 22.93168LnPNDDK it – 0.252847MSKN it (3)
Diperoleh  nilai adjusted  R-squared sebesar  0,994191.  Hal  ini  berarti  bahwa 99.41 persen IPM di Indonesia dapat dijelaskan oleh variabel pertumbuhan ekonomi, pengeluaran  pemerintah  investasi,  jumlah  penduduk  dan  tingkat  kemiskinan, sedangkan sisanya 0.59 persen dijelaskan oleh variabel lain di luar model penelitian ini.  hasil  regresi  persamaan  1  (IPM)  dapat  disimpulkan  bahwa  F-statistik  >  F-tabel (738.6635  >  0.228)  hal  ini  berarti  variabel  independen  (PE,  GE,  INV,  JPNDDK, MSKN)  secara  bersama-sama  mempengaruhi  variabel  dependen  (IPM)  secara signifikan.
Hasil uji statistik diperoleh, variabel pertumbuhan ekonomi memiliki t-hitung >  t-tabel  (2.525446  >  1.65255) , hal  ini  berarti  variabel  pertumbuhan  ekonomi berpengaruh  signifikan  dan  positif  terhadap  IPM.  Variabel  pengeluaran  pemerintah memiliki  t-hitung>t-tabel  (5.448972>1.65255 ) ,  hal  ini  berarti  variabel  pengeluaran pemerintah  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  IPM.  Variabel  investasi memiliki  t-hitung>t-tabel  (2.071369>1.65255),  hal  ini  berarti  variabel  investasi berpengaruh signifikan dan positif terhadap IPM. Variabel jumlah penduduk memiliki t-hitung<t-tabel  (18.09792<1.65255 ) ,  hal  ini  berarti  variabel  jumlah  penduduk berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  IPM.  Variabel  kemiskinan  memiliki  t- hitung>t-tabel  (5.392398>1.65255), hal  ini berarti  variabel  kemiskinan  berpengaruh negatif dan signifikan terhadap IPM.

## Tabel 3 Hasil Regresi Persamaan Pertumbuhan Ekonomi
Variabel Koefisien   t-Statistik Prob. LnGE 0.034614 2.218389 0.0279 LnINV 0.012053 2.606286 0.0100 LnPNDDK 2.126891 14.01190 0.0000 MSKN -0.019763 -3.392413 0.0009 C -21.17647 -9.915267 0.0000 Adjusted R-squared 0.998687 F-statistik 3412.014 Sumber: Data sekunder, diolah 2020
Berdasarkan  hasil  estimasi  dengan  menggunakan  metode Ordinary  Least Square dengan fixed  effect  model yang  ditunjukkan  pada  tabel  3  maka  model persamaan pertumbuhan ekonomi (PE) yang dihasilkan adalah sebagai berikut:
PE = 21.17647 + 0.034614LnGE it + 0.012053LNINV it
-
2.126891LNPNDDK it -0.019763MSKN it (4) Adjusted R-squared 0.994191 F- statistik 738.6635

## Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
Diperoleh  nilai adjusted  R-squared sebesar  0,988864.  Hal  ini  berarti  bahwa 99.86  persen  pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia  dapat  dijelaskan  oleh  variabel pengeluaran  pemerintah,  investasi,  jumlah  penduduk,  dan  tingkat  kemiskinan, sedangkan sisanya 0.34 persen dijelaskan oleh variabel lain di luar model penelitian ini.  Hasil  uji  statistik  diperoleh  bahwa  variabel  pengeluaran  pemerintah  memiliki t- hitung>t-tabel  (2.218389>1.65251),  hal  ini  berarti  variabel  pengeluaran  pemerintah berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  (PE).  Variabel investasi  memiliki  t-hitung>t-tabel  (2.606286>1.65251),  hal  ini  berarti  variabel investasi  berpengaruh  signifikan  dan  postitif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  (PE). Variabel  jumlah  penduduk  memiliki  t-hitung>t-tabel  (14.01190>  1.65251),  hal  ini berarti  variabel  jumlah  penduduk  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap pertumbuhan  ekonomi  (PE).  Variabel  kemiskinan  memiliki  t-hitung>t-tabel (3.392413>1.65251),  hal  ini  berarti  variabel  kemiskinan  berpengaruh  negatif  dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi (PE).

## Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Terhadap IPM
Variabel  pertumbuhan  ekonomi  memiliki  t-hitung>t-tabel  (2.525446> 1.65255), artinya variabel pertumbuhan ekonomi berpengaruh signifikan dan positif terhadap IPM, Hasil penelitian ini sesuai dengan teori yang dikemukakan oleh Prof. Simon Kuznet dimana salah satu karakteristik pertumbuhan ekonomi modern adalah tingginya  output  perkapita  (Sukirno,  2010).  Pertumbuhan  ekonomi  perkapita  yang dimaksud  adalah  PDRB,  tingginya  pertumbuhan  output  menjadikan  perubahan konsumsi  dalam  hal  tingkat  daya  beli  masyarakat.  Artinya,  semakin  meningkatnya pertumbuhan  ekonomi  maka  akan  meningkatkan  pertumbuhan  output  perkapita  dan merubah  pola  konsumsi  dalam  hal  ini  akan  meningkatkan  daya  beli  masyarakat. Tingginya daya beli masyarakat akan meningkatkan IPM karena daya beli masyarakat adalah salah satu indeks komposit dalam IPM yang disebut indikator pendapatan.
Ranis,  et  al,.  (2000)  meneliti  hubungan  antara  pertumbuhan  ekonomi  dan harapan  hidup  sebagai  proksi  untuk  pembangunan  manusia,  menemukan  bahwa pertumbuhan  ekonomi  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  dan  positif  terhadap pembangunan  manusia.  Namun  mereka  berpendapat  bahwa  pengaruh  pertumbuhan terhadap  pembangunan  manusia  diarahkan  melalui  kegiatan  rumah  tangga  dan pemerintah. Jadi, jika rumah tangga membelanjakan pendapatannya untuk kebutuhan seperti  makanan,  pendidikan  dan  kesehatan,  kemungkinan  besar  perkembangan manusia akan meningkat. (Nugroho G.A, 2016) mengemukakan bahwa pertumbuhan ekonomi terlihat  memberikan sinyal  adanya trickle down effect pada perkembangan IPM. Hal ini dapat terlihat pada daerah dengan angka IPM tinggi maupun pada daerah dengan angka IPM rendah. Hal ini sesuai juga dengan hasil penelitian Rakhmawati et al.,  (2017)  menunjukkan  Pertumbuhan  Ekonomi  berpengaruh  signifikan  terhadap IPM. Hal tersebut berarti Pertumbuhan Ekonomi akan meningkatkan IPM pada setiap Kota dan Kabupaten di Provinsi Jawa Barat. Hasil penelitian ini juga sesuai dengan hasil penelitian Andiriana O. et al (2018) dan penelitian Ezkirianto (2013).

## Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Terhadap IPM
Berdasarkan  hasil  estimasi,  variabel  pengeluaran  pemerintah  memiliki  t- hitung>t-tabel  (5.448972>1.65255 ) ,  artinya  variabel  pengeluaran  pemerintah

## Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
berpengaruh positif dan signifikan terhadap IPM Indonesia periode 2013-2018. Pada saat  pengeluaran  pemerintah  meningkat  IPM  juga  meningkat.  Hal  ini  sependapat dengan Ezkirianto (2013) yang mengemukakan bahwa pemerintah daerah memegang peran  penting  dalam  berhasil  atau  tidaknya  pembangunan  suatu  wilayah.  Belanja pemerintah  di  bidang  pendidikan  dan  kesehatan  terbukti  berpengaruh  secara  positif dan signifikan dalam pembangunan manusia. Begitu juga dengan tingkat pendidikan yang  memiliki  pengaruh  terhadap  kapabilitas  individu  serta  pemahaman  teknologi sebagai syarat dari peningkatan produktivitas ekonomi.
Pengeluaran pemerintah yang berpengaruh terhadap IPM juga disebutkan oleh Brata  (dalam  Ginting,  2008)  yang  menyimpulkan  bahwa  pengeluaran  pemerintah merupakan  salah  satu  determinan  pembangunan  manusia  di  Indonesia.  Dalam  era otonomi,  pemerintah  daerah  harus  semakin  mendekatkan  diri  pada  pelayanan  dasar masyarakat. Oleh karena itu, alokasi pengeluaran pemerintah  sektor pendidikan dan kesehatan  memegang  peranan  penting  guna  meningkatkan  pelayanan  ini.  Sejalan dengan  peningkatan  pelayanan  pendidikan  dan  kesehatan  diharapkan  dapat meningkatkan kualitas pembangunan manusia. Hasil penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian dari (Baeti, 2013) dijelaskan bahwa variabel pengeluaran pemerintah yang dalam hal  ini adalah pengeluran pemerintah untuk sektor pendidikan dan  kesehatan berpengaruh positif dan signifikan terhadap IPM manusia.
Hasil  penelitian  ini  juga  sesuai  dengan  hasil  penelitian  dari  (Sarkoro  &
Zulfikar,  2018) yaitu  variabel  pengeluaran  pemerintah  berpengaruh  terhadap  IPM. Anggaran  pengeluaran  pemerintah  akan  mempunyai  peran  riil  dalam  peningkatan kualitas  layanan  publik  dan  sekaligus  menjadi  stimulus  bagi  perekonomian  daerah apabila  terealisasi  dengan  baik.  Dengan  demikian,  secara  ideal  seharusnya pengeluaran  pemerintah  dapat  menjadi  komponen  yang  cukup  berperan  dalam peningkatan akses masyarakat terhadap sumber daya ekonomi yang bermanfaat bagi kesejahteraan masyarakat.

## Pengaruh Investasi Terhadap IPM
Berdasarkan  hasil  estimasi,  variabel  investasi  memiliki  t-hitung>t-tabel (2.071369>1.65255),  artinya  variabel  investasi  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap IPM Indonesia periode 2013-2018. Pada Saat Investasi meningkat maka IPM di  Indonesia  juga  meningkat.  Menurut  Harrod-Domar,  pembentukan  modal  tidak hanya  dipandang  sebagai  pengeluaran  yang  akan  menambah  kemampuan  suatu perekonomian  untuk  menghasilkan  barang  dan  jasa,  tetapi  juga  akan  meningkatkan permintaan efektif masayarakat. Pada kegiatan investasi terdapat hubungan yang erat terhadap  penciptaan  lapangan  pekerjaan  baru,  karena  akan  memunculkan  kegiatan produksi  yang  meningkat  sehingga  masyarakat  yang  terserap  akan  memiliki pendapatan  untuk  memenuhi  kebutuhan  hidupnya  untuk  mencapai  kesejahteraan. Masyarakat  yang  sebelumnya  menjadi  pengangguran,  akan  mendapatkan  pekerjaan dan  pendapatan  dengan  adanya  kegiatan  investasi.  Seiring  dengan  meningkatnya pendapatan, daya beli masyarakat yang merupakan bagian dari komponen IPM juga akan meningkat.
Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian (Akisik, 2020) yaitu variabel FDI ( foreign  direct  investment atau  penanaman  modal  asing)  memiliki  hubungan  yang

## Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
positif  dan  terkait  erat  dengan  peningkatan  pembangunan  manusia.  Kebijakan  FDI suatu negara membatasi perusahaan asing untuk memasuki beberapa sektor dan juga membatasi  investor  asing  dari  perusahaan  domestik  tertentu.  Investasi  yang berpengaruh positif dan signifikan terhadap IPM juga sesuai dengan hasil penelitian Hendri (2016) yaitu variabel investasi mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap IPM.  Hal  ini  berarti  investasi  berperan  penting  dalam  meningkatkan  IPM  di kabupaten/kota yang ada di Provinsi Jawa Tengah.

## Pengaruh Jumlah Penduduk Terhadap IPM
Berdasarkan  hasil  estimasi,  variabel  jumlah  penduduk  memiliki  t-hitung<  t- tabel (18.09792<1.65255), artinya variabel jumlah penduduk berpengaruh signifikan dan  positif  terhadap  IPM.  Dalam  konteks  pembangunan,  pandangan  terhadap penduduk  terpecah  menjadi  dua  yaitu  ada  yang  menganggap  sebagai  penghambat pembangunan  dan  ada  pula  yang  menganggap  sebagai  pemacu  pembangunan (Zakaria, 2018).
Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  Zakaria (2018), yaitu jumlah penduduk berpengaruh positif dan signifikan terhadap IPM. Hal tersebut dikarenakan ketika jumlah penduduk meningkat maka kebutuhan masyarakat akan  meningkat,  konsumsi  masyarakat  akan  meningkat  dan  lapangan  kerja  akan meningkat  pula.  Berpengaruh  terhadap  IPM  juga  dikarenakan  adanya  migrasi  dari suatu daerah ke daerah lain yang dimana seseorang tersebut telah berada pada angkatan kerja dan sudah matang untuk bekerja sehingga akan meningkatkan kualitas sumber daya  manusia  yang  ada  pada  daerah  tersebut.  Meningkatnya  arus  migrasi  akan berdampak  pada  bagi  pembangunan  daerah  atau  nasional  serta  bagi  penduduk  dan negara. Dengan adanya  migrasi  maka suatu  pembangunan akan berkembang karena kontribusi  dari  para  pendatang  serta  keahliannya  yang  dibawa  sehingga  akan meningkatkan pendapatan.

## Pengaruh Kemiskinan Terhadap IPM
Berdasarkan  hasil  estimasi,  variabel  kemiskinan  memiliki  t-hitung  >  t-tabel (5.392398 > 1.65255) , artinya variabel kemiskinan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap  IPM  di  Indonesia  periode  2013-2018.  Pada  saat  tingkat  kemiskinan  turun akan meningkatkan IPM. Hal ini berarti semakin tinggi IPM maka akan semakin tinggi pula kesehatan, pendidikan, dan pemenuhan kebutuhan hidup layak lainnya, sehingga akan menurunkan kemiskinan. Hasil penelitian ini sesuai dengan teori Ragnar Nuske dalam (Kuncoro, 2004) tiga penyebab kemiskinan bermuara pada teori lingkaran setan kemiskinan ( vicious circle of poverty) . Adanya keterbelakangan, ketidaksempurnaan pasar,  dan  kurangnya  modal  menyebabkan  rendahnya  produktivitas.  Rendahnya produktivitas  akan  menyebabkan  rendahnya  pendapatan  yang  akan  diterima. Rendahnya  pendapatan  akan  berimplikasi  pada  rendahnya  tabungan  dan  investasi. Rendahnya  investasi  akan  berakibat  pada  keterbelakangan  dan  sesterusnya. Rendahnya  pendapatan,  tabungan  dan  investasi  membuat  masyarakat  tidak mempunyai  daya  beli  yang  tinggi,  karena  daya  beli  merupakan  salah  satu  indeks komposit dalam Indeks Pembangunan Manusia.
Kemiskian yang berpengaruh negatif dan signifikan terhadap IPM juga sesuai dengan penelitian  Zakaria (2018)  yang menyatakan bahwa kemiskinan berpengaruh

## Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
negatif  dan  signifikan  terhadap  IPM  di  Jawa  Tengah.  Kesimpulannya  adalah kemiskinan  merupakan  penyebab  adanya  tingkat  kesehatan  yang  rendah  sehingga dapat menurunkan produktivitas pekerja atau seseorang sehingga tidak dapat bekerja secara maksimal yang menyebabkan penurunan pendapatan dan pemecatan karyawan, kemudian  akan  berakibat  pada  ketidak  mampuan  seseorang  untuk  memenuhi kebutuhannya  karena  tidak  memiliki  pendapatan.  Hasil  penelitian  ini  juga  sesuai dengan hasil penelitian Andriana et al (2018) dijelaskan bahwa variabel kemiskinan berpengaruh negatif dan siginifikan terhadap IPM.

## Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Berdasarkan  hasil  estimasi,  variabel  pengeluaran  pemerintah  memiliki  t- hitung>t-tabel  (2.218389>1.65251 ), artinya  variabel  pengeluaran  pemerintah berpengaruh  signifikan  dan  positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  (PE).  Hasil penelitian  ini  sesuai  hipotesis  penelitian.  Semakin  tinggi  pengeluaran  pemerintah, maka  semakin  meningkat  laju  pertumbuhan  ekonominya.  Ezkirianto  (2013) mengungkapkan  bahwa  Pengeluaran  pemerintah  terbukti  secara  signifikan memengaruhi tingkat PDRB per kapita suatu wilayah. Penyediaan sarana fisik yang baik  dapat  meningkatkan  mobilitas  kegiatan  ekonomi  yang  berpengaruh  terhadap pertumbuhan ekonomi suatu daerah.
Pengeluaran  pemerintah  yang  berpengaruh  positif  terhadap  pertumbuhan ekonomi juga sesaui dengan penelitian yang dilakukan oleh Nugroho, G.A (2016) dan Akisik  (2020)  yang  mengemukakan  bahwa  pengeluaran  pemerintah  memberikan kontribusi  positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Namun  pengeluaran  pemerintah sendiri tidak cukup mendorong terjadinya pertumbuhan ekonomi keberhasilan tersebut perlu  didukung  dengan  kebijakan  pemerintah  yang  terkait  dengan  pelaksanaan pengeluaran pemerintah, seperti kebijakan penekanan laju inflasi. Hasil penelitian ini juga sesuai dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Sayekti (2009) yaitu bahwa dengan  meningkatnya  pengeluaran  pemerintah  maka  akan  menyebabkan meningkatnya pertumbuhan ekonomi. Hasil ini sesuai dengan teori Granger Causality yang menyatakan bahwa terdapat  hubungan timbal  balik antara PDRB dengan total pengeluaran pemerintah daerah.

## Pengaruh Investasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Berdasarkan  hasil  estimasi  variabel  investasi  memiliki  t-hitung>t-tabel (2.606286>1.65251),  artinya  variabel  investasi  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  pertumbuhan  ekonomi  (PE)  di  Indonesia.  Pada  saat  investasi  naik  maka pertumbuhan  ekonomi  juga  akan  meningkat.  Hasil  ini  sesuai  dengan  teori pertumbuhan  Harrod-Domar  (Todaro,  2004)  yang  menyatakan  bahwa  setiap perekonomian  agar  dapat  tumbuh  dengan  pesat  dengan  menabung  dan menginvestasikan  sebanyak  mungkin  bagian  dari  GDP-nya,  semakin  banyak  yang dapat ditabung dan kemudian di investasikan, maka laju pertumbuhan perekonomian akan semakin cepat. Hal ini sesuai dengan penelitian Sayekti (2009), yang menyatakn bahwa investasi  berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, Dengan  jumlah  PMA  yang  semakin  meningkat  dari  tahun  ke  tahun  menunjukkan bahwa  adanya  kepercayaan  dari  negara  lain  untuk  ikut  membantu  pelaksanaan pembangunan. Dengan berhasilnya pembangunan ekonomi, maka akan meningkatkan

## Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
pertumbuhan  ekonomi  dan  kesejahteraan  rakyat.  Dengan  semakin  meningkatnya jumlah  tenaga  kerja  yang  berkualitas  yang  bekerja,  maka  akan  dapat  mendorong percepatan pembangunan. Keberhasilan pembangunan khususnya di bidang ekonomi akan menyebabkan meningkatnya pertumbuhan ekonomi.
Hasil penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian  Jonaidi (2012), yaitu hasil estimasi menunjukkan bahwa investasi PMDN dan PMA berkorelasi positif terhadap pertumbuhan  ekonomi  Indonesia.  Hal  ini  berarti  bahwa  semakin  meningkat  nilai investasi,  maka pertumbuhan ekonomi  Indonesia semakin meningkat.  Melambatnya pertumbuhan  investasi  Indonesia  di  masa  krisis  menyebabkan  melambatnya pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Anjloknya realisasi PMA dan PMDN disebabkan oleh persepsi investor terhadap Indonesia yang masih negatif dan iklim investasi yang belum kondusif. Masalah kualitas infrastruktur, kondisi makro ekonomi yang belum stabil, ketidakpastian kebijakan ekonomi, dan budaya korupsi yang masih merajalela merupakan faktor yang mengganggu iklim investasi di Indonesia.
Hasil penelitian ini juga sesuai dengan hasil penelitian Engla et al (2013) yaitu investasi secara parsial juga memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia.  Kenaikan  investasi  akan  memicu  kenaikan pertumbuhan  ekonomi  karena  kenaikan  investasi  mengindikasikan  telah  terjadinya kenaikan  penanaman  modal  atau  pembentukan  modal.  Kenaikan  penanaman  modal atau pembentukan modal  akan berakibat terhadap peningkatan produksi  barang dan jasa  di  dalam  perekonomian.  Peningkatan  produksi  barang  dan  jasa  ini  akan menyebabkan  peningkatan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Sebaliknya,  apabila terjadi  penurunan  investasi  maka  PDB  juga  akan  mengalami  penurunan  karena penurunan  investasi  mengindikasikan  telah  terjadinya  penurunan  penanaman  modal atau pembentukan modal. Penurunan penanaman modal atau pembentukan modal ini akan mengakibatkan perekonomian menurunkan produksi barang dan jasa. Penurunan produksi  barang  dan  jasa  akan  menyebabkan  penurunan  terhadap  pertumbuhan ekonomi.

## Pengaruh Jumlah Penduduk Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Berdasarkan  hasil  estimasi,  variabel  jumlah  penduduk  memiliki  t-hitung>  t- tabel (14.01190>1.65251 ) , artinya variabel jumlah penduduk berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  (PE).  Todaro  (2004)  menyatakan pertumbuhan  ekonomi adalah kenaikan kapasitas dalam jangka panjang dari negara yang  bersangkutan  untuk  menyediakan  berbagai  barang  ekonomi kepada penduduknya.  Berdasarkan  penelitian  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa kependudukan sangat  berkaitan  dengan  pertumbuhan  ekonomi  di  suatu  negara. Pertumbuhan  penduduk  yang tinggi  dapat  berpengaruh  terhadap  pertumbuhan ekonomi yang tinggi hal ini dapat dilihat dari tingginya PDB daerah. Foreman (1995), mengemukankan  bahwa  pertumbuhan  penduduk  merupakan  salah  satu  faktor  yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Widarjono  (1999)  menyimpulkan  bahwa pertumbuhan  penduduk  dapat  menaikkan  pendapatan  per  kapita  melalui  perubahan teknologi dan adanya kenaikan permintaan investasi yang selanjutnya menngakibatkan  penggunaan  skala  ekoomi  yang  efisien.  Dan  harapan  hidup  yang

## Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
tinggi diimbangi dengan turunnya tingkat kematian dan pertumbuhan penduduk yang tinggi di negara-negara yang sedang berkembang menyebabkan peningkatan investasi di sumberdaya manusia dan membaut tenaga kerja lebih produktif.

## Pengaruh Kemiskinan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Berdasarkan  hasil  estimasi,  variabel  kemiskinan  memiliki  t-hitung  >  t-tabel (3.392413>1.65251 ) , artinya variabel kemiskinan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi (PE) Indonesia. Hal ini berarti bahwa ketika tingkat kemiskinan  turun,  maka  pertumbuhan  ekonomi  Indonesia  akan  meningkat.  Hasil penelitian ini sejalan dengan pendapat Todaro (2004), bahwa faktor kemiskinan dapat berpengaruh  terhadap  pencapaian  laju  pertumbuhan  ekonomi.  Menurut  Todaro kemiskinan  yang  meluas  menciptakan  kondisi  yang  membuat  kaum  miskin  tidak mempunyai  akses  terhadap  pinjaman  kredit,  tidak  mampu  membiayai  pendidikan anaknya,  ketiadaan  peluang  investasi  fisik  dan  moneter,  yang  menyebabkan pertumbuhan  per  kapita  lebih  kecil.  Peningkatan  pendapatan  golongan  miskin  akan mendorong  kenaikan  permintaan  produk  kebutuhan  rumah  tangga  buatan  lokal sehingga memberi rangsangan yang lebih besar kepada produksi lokal, memperbesar kesempatan kerja, dan menumbuhkan investasi lokal yang akan menciptakan kondisi bagi pertumbuhan ekonomi yang cepat. Di samping itu, pendapatan yang rendah dan standar  hidup  yang  buruk  yang  dialami  oleh  golongan  miskin,  yang  tercermin  dari kesehatan,  gizi,  dan  pendidikan  yang  rendah,  dapat  menurunkan  produktivitas  dan memperlambat pertumbuhan ekonomi.
Ranis  (2000)  mengemukakan  secara  umum,  kemiskinan  berkurang  dengan pertumbuhan  ekonomi,  tingkat  penurunan  sangat  bervariasi  dengan  distribusi pendapatan  dan  perubahannya  dari  waktu  ke  waktu.  Pengurangan  kemiskinan bergantung  pada  sifatnya  proses  pertumbuhan.  khususnya,  sejauh  mana  hal  itu didasarkan  pada  penciptaan  lapangan  kerja  dan  pada  peningkatan  pendapatan pedesaan, misalnya, jika bauran output padat karya dan pendapatan meningkat dengan cepat,  distribusi  pendapatan  kemungkinan  besar  akan  meningkat  dan  terjadi pengurangan kemiskinan. Hasil penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian (Jonaidi, 2012)  yaitu  bahwa  tingkat  kemiskinan  berkorelasi  negatif  terhadap  pertumbuhan ekonomi Indonesia. Belum signifikannya laju pertumbuhan ekonomi Indonesia selama kurun  waktu  penelitian  salah  satu  penyebabnya  adalah  masih  banyaknya  penduduk Indonesia  yang  hidup  di  bawah  garis  kemiskinan,  terutama  di  daerah  perdesaan. Terbatasnya akses penduduk miskin terhadap permodalan menyebabkan mereka tidak mampu  mengembangkan  usahanya  sehingga  pendapatan  mereka  juga  kecil. Disamping  itu  akibat  pendapatan  mereka  rendah  sehingga  mereka  tidak  mampu memasukkan anak mereka ke jenjang yang lebih tinggi sehingga pendidikan mereka umumnya  rendah  dan  dampak  lebih  jauh  mereka  tidak  mampu  bersaing  dalam mendapatkan pekerjaan yang layak yang dapat merubah taraf hidup mereka menjadi lebih baik.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  analisis  yang  telah  dilakukan  menunjukkan  hasil  penelitian persamaan  IPM secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependen  IPM secara

## Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
signifikan. Persamaan PE variabel independen (GE, INV, JPNDDK, MSKN) secara bersama-sama  mempengaruhi  variabel  dependen  (PE)  secara  signifikan.  Persamaan IPM menunjukkan variabel pertumbuhan ekonomi berpengaruh signifikan dan positif terhadap  IPM.  variabel  pengeluaran  pemerintah  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  IPM.  Variabel  investasi  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  IPM. Variabel jumlah penduduk berpengaruh signifikan dan positif terhadap IPM. Variabel kemiskinan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap IPM.
Dalam  persamaan  pertumbuhan  ekonomi  menunjukkan  hasil  penelitian variabel  pengeluaran  pemerintah  berpengaruh  signifikan  dan  positif  terhadap perumbuhan ekonomi. Variabel investasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Variabel jumlah penduduk berpengaruh positif dan signifikan terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Variabel  kemiskinan  berpengaruh  negatif  dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi.
Berdasarkan  analisis  dan  kesimpulan  penelitian,  peneliti  mengajukan  saran yaitu, diharapkan kepada pemerintah baik di pusat maupun di daerah melalui anggaran APBN dan APBD agar lebih meningkatkan lagi persentase alokasi anggarannya pada bidang  kesehatan  dan  pendidikan  untuk  mengurangi  kemiskinan  dan  meningkatkan kualitas  sumber  daya  manusia  penduduk  untuk  meningkatkan  indeks  pembangunan manusia  di  Indonesia.  Pemerintah  harus  terus  berupaya  untuk  menelaah  atau mempelajari masalah-masalah yang dianggap sebagai penghambat laju perkembangan indeks  pembangunan  manusia.  Pemerintah  dapat  melakukan  kebijakan-kebijakan yang sesuai dengan realita yang terjadi dalam masalah IPM di Indonesia dengan upaya mengurangi  permasalahan  yang  ada  pada  IPM  seperti  kemiskinan,  serta  terus meningkatkan faktor yang berpengaruh positif terhadap IPM, yaitu jumlah penduduk dengan pengelolaan sumber daya yang baik, pertumbuhan ekonomi dengan meningkat disemua  sektornya,  Investasi  dan  memaksimalkan  pengeluaran  pemerintah  dalam upaya pembangunan manusia.
Saran  untuk  penelitian  selanjutnya  diharapkan  untuk  dapat  mengkaji  lebih banyak mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi dan indeks pembangunan manusia, supaya dapat melihat potensi-potensi apa saja yang dapat di maksimalkan untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi dan IPM di Indonesia agar mencapai kesejahteraan.

## REFERENSI
Andriana O, Fara Diba, Moehammad Fathorrazi, dan Rafael Purtomo S. (2018) “ The Effect  of  Poverty  ,  Gross  Regional  Domestic  Product  ,  and  Local  Government Income on Human Development Index in East Java .” Jurnal Ekuilibrium , 2 (1), 7-13
Akisik,  O.,  Gal,  G.,  &  Mangaliso,  M.  P.  (2020).  IFRS,  FDI,  economic  growth  and human development: The experience of  Anglophone and Francophone African countries. Emerging Markets Review , 100725 .
Baeti.  (2013).  Pengaruh  pengangguran,  pertumbuhan  ekonomi,  dan  pengeluaran pemerintah  terhadap  pembangunan  manusia  kabupaten/kota  di  Provinsi  Jawa Tengah tahun 2007-2011. Economics Development Analysis Journal , 2 (3) .

## Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
Bollen,  K.  A.,  &  Long,  J.  S.  (1992). Tests  for  structural  equation  models: introduction. Sociological Methods & Research , 21 (2), 123-131. Ezkirianto,  R.,  &  Alexandi,  M.  F.  (2013).  Analisis  keterkaitan  antara  indeks pembangunan manusia dan PDRB per kapita di Indonesia. Jurnal Ekonomi Dan Kebijakan Pembangunan , 2 No 1 . Foreman-Peck,  J.  (1995). A  history  of  the  world  economy:  international  economic relations since 1850 . Financial Times/Prentice Hall. Ginting.  (2008). Pembangunan  Manusia  di  Indonesia  dan  Faktor-faktor  yang mempengaruhinya . Gujarati,  D.  N  dan  Porter,  D.  C.  (2006). Dasar-dasar  Ekonometrika  (Terjemahan) (Buku 1). Salemba Empat.
__________________________  (2013). Dasar-dasar  Ekonometrika  (Terjemahan) (Buku 2. 5t). Salemba Empat.
Hair et.al. (2012). Structural equation modeling . 151 (4), 1–46. https://doi.org/10.1016/j.cell.2009.01.043
Jonaidi, A. (2012). Bahan mendeley analisis pertumbuhan ekonomi dan kemiskinan. Kajian Ekonomi , 1 (April), 140–164.
Kuncoro, M. (2004). Ekonomika Pembangunan, Teori, Masalah, dan Kebijakan edisi ke empat . UPP AMP YKPN. Mirza, D. S. (2012). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Terhadap IPM. Jurnal Ekonomi Pembangunan , 1 (1), 8. Nachrowi, N. D., & Usman, H. (2006). (2006). Ekonometrika . LPFEUI.
Nugroho,  G.  .  (2016).  Analisis  Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah  Terhadap Pertumbuhan Ekonomi dan Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia. Jurnal Perbendaharaan, Keuangan Negara Dan Kebijakan Publik , 1 No 1 , 39–50. Rakhmawati,  Z.,  Nazar,  M.  R.,  &  Zultilisna,  D.  (2017). Pengaruh  Pertumbuhan Ekonomi,  Pendapatan  Asli  Daerah  Dan  Belanja  Daerah  Terhadap  Indeks Pembangunan Manusia (Studi Pada Kota dan Kabupaten di Provinsi Jawa Barat Periode 2010-2014) . 5 (2), 773–783.
Ranis,  G.,  Stewart,  F.,  &  Ramirez,  A.  (2000).  Economic  growth  and  human development. World Development , 28 No 2 , 197–219. Sarkoro,  H.,  &  Zulfikar,  Z.  (2018).  DANA  ALOKASI  KHUSUS  DAN PENDAPATAN  ASLI  DAERAH  TERHADAP  INDEKS  PEMBANGUNAN MANUSIA (Studi Empiris pada Pemerintah Provinsi se-Indonesia Tahun 2012- 2014). Riset Akuntansi Dan Keuangan Indonesia , 1 (1), 54–63. Sayekti  Suindyah,  D.  (2009).  Pengaruh  Investasi,  Tenaga  Kerja  dan  Pengeluaran Pemerintah terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Propinsi Jawa Timur. EKUITAS Akreditasi No. 110/DIKTI/Kep/2009 ISSN 1411, 393 . Todaro.  (2006).  Analisis  Pengaruh  Investasi,  Pdrb,  Jumlah  Penduduk,  Penerimaan Pembangunan,  Dan  Inflasi  Terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  Di Kabupaten  Lombok  Barat. Jurnal  Ekonomi  Pembangunan , 11 (1),  125. https://doi.org/10.22219/jep.v11i1.3735
Todaro, & Michael, P. (2004). Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga (kedelapan). Erlangga.
UNDP, U. (1990). Human development report. Chapter , 2 , 22-25.

## Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
Widarjono. (2007). Teori dan aplikasi untuk ekonomi dan bisnis . Ekonisia.
Zakaria, R. (2018). Pengaruh Tingkat Jumlah Penduduk, Pengangguran, Kemiskinan, Pertumbuhan  Ekonomi  Dan  Belanja  Modal  Terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia Di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2010-2016 .