Analisis  Kepuasan  Pengguna  Sistem  Keagenan  PERISAI  Menggunakan End User  Computing  Satisfaction (Studi  Kasus:  BPJS  Ketenagakerjaan  Kantor Cabang Palembang)
Masdalia Julya Pranita 1 , Dian Hafidh Zulfikar 2 , Catur Eri Gunawan 3 masdaliajulya.15.pranita@gmail.com 1 , dianhafidhzulfikar_UIN@radenfatah.ac.id 2 , caturerig@radenfatah.ac.id 3
1 Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Raden Fatah Palembang
2 Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Raden Fatah Palembang
3 Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Raden Fatah Palembang
Diterima: 17 September 2019 | Direvisi: 12 November 2019 | Disetujui: 30 Desember 2019 © 2019 Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang, Indonesia
Abstrak: Penelitian ini ditujukan untuk mengetahui kepuasan pengguna Sistem Keagenan Perisai BPJS Ketenagakerjaan  Kantor  Cabang  Palembang.  BPJS  Ketenagakerjaan  meluncurkan  Penggerak Jaminan  Sosial  Indonesia  (PERISAI)  yang  merupakan  sebuah  inovasi  dari  BPJS  Ketenagakerjaan untuk  memperluas  cakupan  kepesertaan  dan  perlindungan  jaminan  sosial  ketenagakerjaan  melalui sistem keagenan untuk mengakuisisi pekerja informal atau Bukan Penerima Upah (BPU) dan Usaha Mikro  Kecil  Menengah  (UMKM).  Dan  dalam  penelitian  ini  digunakan  Model  End  User  Computing Satisfaction, dimana dalam mengukur Sistem Keagenan Perisai BPJS Ketenagakerjaan Kantor Cabang Palembang Model End User Computing Satisfaction terdiri dari 5 faktor yaitu Isi (Content), Akurasi (Accuracy), Bentuk (Format), Kemudahan Pengguna (Ease to Use), dan Ketepatan Waktu (Timeliness) sebagai variabel independen dan kepuasan sebagai variabel dependen. Data yang dikumpulkan dengan menggunakan kuesioner yang disebarkan, Hasil dari penelitian ini adalah tingkat kepuasan pengguna sistem keagenan perisai sebesar 24,5% merasa sangat setuju, 58,0%  merasa setuju, 14,0%  merasa cukup, 3,5% merasa tidak  setuju, dan 0,1% merasa sangat tidak setuju. Dari hasil penelitian ini dapat dijadikan sebagai masukan atau rekomendasi kepada pihak pengelola Sistem Keagenan Perisai BPJS Ketenagakerjaan  Kantor  Cabang  Palembang  dalam  memperbaiki  dan  meningkatkan  kepuasan pengguna.
Kata Kunci: End User Computing Satisfaction, PERISAI, BPJS Ketenagakerjaan
Abstract: This  study  aims  to  determine  the  user  satisfaction  of  Keagenan  Perisai  BPJS  System  of Palembang  Branch  Office.  BPJS  Ketenagakerjaan  launches  Penggerak  Jaminan  Sosial  Indonesia (PERISAI)  program  which  is  an  innovation  from  BPJS  Ketenagakerjaan  to  expand  the  scope  of membership and employment social security protection through the agency system to acquire informal workers  or  Bukan  Penerima  Upah  (BPU)  and  Usaha  Mikro  Kecil  Menengah  (UMKM).  And  in  this study,  the  End  User  Computing  Satisfaction  Model  was  used,  which  in  measuring  the  BPJS  Shield Agency System in Palembang Branch Office Employment The End User Computing Satisfaction Model consisted  of  5  factors:  Content,  Accuracy,  Format,  User  Ease  (Ease  to  Use),  and  Timeliness  as independent  variables  and  satisfaction  as  the  dependent  variable.  Data  collected  using  distributed questionnaires. The results of this study are the level of satisfaction of the shield agency system users of 24.5% feeling strongly agree, 58.0% feeling agree, 14.0% feeling enough, 3.5% feeling disagree, and 0.1% felling strongly disagree. From the results of this study can be used as input or recommendations to  the  manager  of  Keagenan  Perisai  BPJS  System  of  Palembang  Branch  Office  to  improving  and increasing user satisfaction.
Keywords: End User Computing Satisfaction, PERISAI, BPJS Ketenagakerjaan
p-ISSN: 2460-092X, e-ISSN: 2623-1662 Volume 5, Nomor 2, Desember 2019 Hal. 91 - 104

## JUSIFO
JURNAL SISTEM INFORMASI

## 1 PENDAHULUAN
Pada  saat  ini  penggunaan  teknologi  informasi  terus  berkembang  cepat.  Pemberian layanan  pun  semakin  mudah,  sehingga  perusahaan-perusahaan  yang  ada  di  Indonesia  terus mengembangkan  penggunaan  teknologi  bagi  layanan  yang  baik.  Pemanfaatan  penggunaan teknologi  informasi  ini  dimanfaatkan  di  berbagai  bidang,  antara  lain:  bidang  pendidikan, pemerintahan, badan usaha milik negara, dan perusahaan swasta. Pelayanan yang baik akan memberikan  dampak  yang  besar  bagi  penggunanya.  Pemanfaatan  teknologi  ini  dapat diterapkan dengan menggunakan suatu sistem (aplikasi) yang dapat diakses secara online . Penggunaan sistem (aplikasi) ini dimanfaatkan juga oleh Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Ketenagakerjaan. BPJS Ketenagakerjaan merupakan badan hukum publik yang berfungsi menyelenggarakan program jaminan kecelakaan kerja, program jaminan kematian, program  jaminan  pensiun,  dan  jaminan  hari  tua  (Anonim,  2017).  Saat  ini,  BPJS ketenagakerjaan melakukan terobosan baru dengan menciptakan inovasi baru, yaitu Penggerak Jaminan  Sosial  Nasional  (PERISAI).  PERISAI  ini  merupakan  suatu  inovasi  dari  BPJS Ketenagakerjaan  untuk  memperluas  cakupan  kepesertaan  dan  perlindungan  jaminan  sosial ketenagakerjaan  melalui  sistem  keagenan  untuk  mengakuisisi  pekerja  informal  atau  Bukan Penerima Upah (BPU) dan Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM).
Berdasarkan  hasil  observasi  dengan  peserta  PERISAI.  Sistem  Keagenan  PERISAI memiliki beberapa permasalahan, yaitu dari sisi tampilan. Permasalahan yang ditemui banyak tidak  beroperasi  dengan  baik,  dari  keakuratan  data  sering  mengalami  tidak  cocoknya  data Sistem  Keagenan  PERISAI.  Terkait  masalah  kepuasan  pengguna  di  Sistem  Keagenan PERISAI BPJS Ketenagakerjaan kantor cabang Palembang, selain itu pihak BPJS belum tahu bagaimana  penilaian  sistem  itu  berguna  di  masyarakat,  karena  PERISAI  ini  bisa  dibilang sistem  yang  baru  diluncurkan.  Hal  inilah  akan  dijadikan  latar  belakang  kenapa  melakukan penelitian  dengan  menganalisis  kepuasan  pengguna  sistem  keagenan  perisai  di  BPJS Ketenagakerjaan kantor cabang Palembang.

## 2 METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Metode Penelitian
Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan kuantitatif dan sesuai dengan tujuan  yaitu  mengetahui  tingkat  kepuasan  pengguna  Sistem  Keagenan  PERISAI  BPJS Ketenagakerjaan Kantor Cabang Palembang. Sesuai dengan pendekatan yang telah ditentukan, secara  khusus  tahapan-tahapan  penelitian  juga  menerapkan  metode,  teknik,  dan  alat  secara kuantitatif.    Seperti  teknik  pengumpulan  data  yang  dilakukan  melalui  instrumen  kuesioner, data  penelitian  berupa  angka-angka  dan  analisis  data  menggunakan  statistik.  Sedangkan pengumpulan data dilakukan dengan observasi, wawancara, studi literatur dan kuesioner.
2.2 Penggerak Jaminan Sosial Indonesia (PERISAI)
Pada penelitian ini, objek utama yang dipilih yaitu sistem keagenan PERISAI. PERISAI merupakan  sebuah  inovasi  dari  BPJS  Ketenagakerjaan  untuk  memperluas  cakupan kepesertaan dan perlindungan jaminan sosial ketenagakerjaan melalui sistem keagenan untuk mengakuisisi  pekerja  informal  atau  Bukan  Penerima  Upah  (BPU)  dan  Usaha  Mikro  Kecil Menengah (UMKM) (Anonim, 2017). Melalui agen perisai tersebut, diharapkan masyarakat dapat  mengenal  lebih  luas  terkait  dengan  berbagai  manfaat  program  jaminan  sosial ketenagakerjaan  sehingga  masyarakat  tidak  ada  keraguan  untuk  bergabung  menjadi  peserta jaminan  sosial  BPJS  Ketenagakerjaan.    Perisai  yang  diluncurkan  BPJS  Ketenagakerjaan  itu mengacu  pada  konsep Sharoushi dan Jimmikumiai dari  Jepang,  yang  kemudian disempurnakan  dengan  pemanfaatan  teknologi  informasi  berbasis  digital  untuk  kemudahan operasional  dan  minimalisasi  risiko  terjadinya  penyimpangan  dan  kecurangan (fraud) . Tampilan sistem keagenan PERISAI dapat dilihat pada Gambar 1.
Analisis Kepuasan Pengguna Sistem Keagenan Perisai Menggunakan End User Computing …

## Gambar 1. Tampilan Sistem Keagenan PERISAI

## 2.3 Populasi dan Sampel
Pada penelitian ini populasi yang dipilih yaitu seluruh pemakai sistem keagenan perisai terdiri  dari  agen  dan  kepesertaan  BPJS  Ketenagakerjaan  Kantor  Cabang  Palembang. Selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Data Populasi Perisai Jumlah Kantor Perisai 8 Agen Perisai 14 Kepersertaan 111 Total 134
Selanjutnya, untuk dalam penentuan sampel dengan menggunakan rumus Slovin. Rumus yang digunakan yaitu:
2 1  N N n  

## Gambar 2. Rumus Slovin
Sumber: (Sanusi, 2014)
Kemudian dengan menggunakan data populasi untuk menentukan sampel, dapat dihitung dengan  menggunakan  rumus  Slovin  pada  Gambar  2  dengan  tingkat  kesalahan  sebesar  5%. Berikut ini perhitungan sampel yang digunakan pada penelitian ini:
2 1  N N n   2 ) 05 , 0 * 134 ( 1 134   n sampel n 100 374 , 100 335 , 1 134   

## 2.4 End User Computing Satisfaction
EUCS merupakan salah satu metode pengukuran kepuasan pengguna untuk sebuah sistem aplikasi  yang  akan  dibandingkan  kenyataan  dan  harapan  pemakai  sistem  informasi.  Sistem informasi  dari EUCS tersebut,  mempunyai  seluruh  luasan  untuk  para  pengguna  sistem informasi  dari  pengalaman  mereka  sendiri  terhadap  sistem  (Dalimunthe  &  Ismiati,  2016). Metode  ini  dikembangkan  oleh  Doll  dan  Torkzadeh  yang  berfokus  pada  satu  tujuan  yaitu pengguna  akhir  kepada  jenis  teknologi,  dilihat  dari  isi  datanya,  keakuratan  sistem  tersebut, bentuk  programnya,  waktu  penggunanya  dan  kemudahan  penggunaan  dari  sistem.  Dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Metode Dasar End User Computing Satisfaction Sumber: (Doll & Torkzadeh, 1988)
Berikut ini merupakan ringkasan beberapa dimensi untuk mengukur dari model tersebut menurut Torkzadeh dan Doll:
1. Variabel Content . Melihat dari isi sebuah sistem tersebut. Dan isinya dari sistem keagenan PERISAI tersebut kebanyakan hanyalah modul dan fungsi yang ingin kita dapatkan dari pengguna sistem, serta menghasilkan informasi oleh sistem itu sendiri.
2. Variabel Accuracy . akan mengukur kepuasan pengguna sistemnya lebih fokus pada sisi keakuratan datanya.
3. Variabel Format .  Variabel  yang  akan  mengukur  sistem  pada  sisi  antar  muka  sistem, tampilan,  logo,  warna  serta  laporan (output) atau  mendapatkan  informasi  tentang seberapa yang dimaksud sistem antarmuka dari sistem terkesan lalu bagaimana tampilan- tampilan  sebuah  sistem  agar  mempermudah  kita  ketika  memakai  sistem  yang  punya pengaruh kepada tingkatan efektifitas suatu sistem.
4. Variabel Ease  of  Use .  Variabel  yang  akan  memudahkan  dalam  penggunaan  untuk kepuasan pengguna dalam mencapai sistem, contohnya langkah-langkah meng input data, mencari informasi yang dibutuhkan dan mengelola suatu sistem.
5. Variabel Timeliness . Sisi ketepatan waktu sistem akan jadi tolak ukur kepuasan pengguna untuk menyajikan dan mendapatkan data, kebutuhan informasi dari pengguna.

## 2.5 Regresi Linier Berganda
Regresi  berganda  merupakan  pengembangan  dari  regresi  linier  sederhana,  yaitu  sama- sama  alat  yang  dapat  digunakan  untuk  memprediksi  permintaan  di  masa  akan  datang berdasarkan  data  masa  lalu  atau  untuk  mengetahui  pengaruh  satu  atau  lebih  variabel  bebas (independent) terhadap satu variabel tak bebas (dependent) (Siregar, 2017). Menurut Siregar, berikut ini merupakan susunan hipotesis yang telah disusun:
a) Hipotesis analisis hubungan atau korelasi variabel penelitian secara parsial. H0: Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara variabel X1, X2, X3, X4, X5 dengan variabel Y.
Ha:  Terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  variabel  X1,  X2,  X3,  X4,  X5  dengan variabel Y.
Analisis Kepuasan Pengguna Sistem Keagenan Perisai Menggunakan End User Computing …
Dengan kriteria keputusan: Jika: Sig < 0,05, maka H0 ditolak. Jika: Sig > 0,05, maka H0 diterima.
b) Hipotesis  analisis  hasil  tabel  Summary  Model  untuk  mengetahui  hubungan  (korelasi) secara simultan antara variabel independen terhadap variabel dependent. H0: Tidak terdapat hubungan yang signifikan secara simultan antara variabel X1, X2, X3, X4, X5 terhadap variabel Y.
Ha: Terdapat hubungan yang signifikan secara simultan antara variabel X1, X2, X3,  X4,
X5 terhadap variabel Y.
Dengan kriteria keputusan: Jika: Sig < 0,05, maka H0 ditolak. Jika: Sig > 0,05, maka H0 diterima.
c) Menganalisis hasil tabel Coefficients (a) untuk mencari persamaan regresi berganda yang kemudian akan diuji melalui uji F (secara simultan) dan uji -t (secara parsial). Berikut ini hipotesis untuk uji F:
H0: Tidak terdapat pengaruh yang signifikan secara simultan antara variabel X1, X2, X3, X4, X5 terhadap variabel Y.
Ha: Terdapat pengaruh yang signifikan secara simultan antara variabel X1, X2, X3,  X4, X5 terhadap variabel Y.
Jika: F hitung ≤ F tabel , maka H0 diterima. Jika: F hitung ≥ F tabel , maka H0 ditolak.
Menentukan nilai F tabel dapat dilakukan dengan menggunakan tabel F sebagai berikut: F tabel = F {(a) (dk pembilang =m ), (dk penyebut= n-m-1)} . Sedangkan pada uji –t, berikut ini merupakan hipotesis untuk uji –t:
H0: Tidak terdapat pengaruh yang signifikan secara parsial antara  variabel X1, X2, X3,
X4, X5 terhadap variabel Y.
Ha: Terdapat pengaruh yang signifikan secara parsial antara variabel X1, X2, X3,  X4,
X5 terhadap variabel Y.
Dengan kriteria pengujian: Jika: Sig ≤ 0,05maka H 0 ditolak. Jika: Sig ≥ 0,05maka H 0 diterima.

## 2.6 Tahapan Penelitian
Pada penelitian ini dilakukan beberapa langkah. Langkah-langkah inilah yang kemudian dilakukan hingga penelitian ini selesai. Dapat dilihat pada Gambar 4.

## Gambar 4. Tahapan Penelitian
3 HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Persentase Jawaban Responden
Pada penelitian ini dilakukan perhitungan tingkat persentase kepuasan sistem keagenan perisai secara keseluruhan, dapat dilihat pada .
Tabel 2. Distribusi Frekuensi Keseluruhan Variabel No. Jawaban Skala Likert Frekuensi Persentase 1. Sangat Setuju 5 490 24,5% 2. Setuju 4 1159 58,0% 3. Cukup 3 280 14,0% 4. Tidak Setuju 2 70 3,5% 5. Sangat Tidak Setuju 1 1 0,1% Total 2000 100

## 3.2 Pengujian Data

## 3.2.1 Uji Validitas
Instrumen  penelitian  dikatakan valid jika  r hitung >  r tabel ,  dan  sebaliknya  jika  r hitung <  r tabel maka item dikatakan tidak valid . Dalam pengujian validitas ini menggunakan N=28, α=5%, dari tabel product moment =0,361. Berikut ini pada Tabel 3, dapat dilihat hasil dari pengolahan data dengan menggunakan SPSS.

## Tabel 3. Hasil Uji Validitas
No. Dimensi Item r hitung r tabel Keterangan 1. Content C1 0,753 0,361 Valid
Analisis Kepuasan Pengguna Sistem Keagenan Perisai Menggunakan End User Computing … No. Dimensi Item r hitung r tabel Keterangan C2 0,744 0,361 Valid C3 0,810 0,361 Valid C4 0,798 0,361 Valid 2. Accuracy A1 0,815 0,361 Valid A2 0,786 0,361 Valid A3 0,444 0,361 Valid A4 0,597 0,361 Valid 3. Format F1 0,938 0,361 Valid F2 0,905 0,361 Valid F3 0,589 0,361 Valid F4 0,647 0,361 Valid 4. Ease Of Use E1 0,588 0,361 Valid E2 0,796 0,361 Valid E3 0,729 0,361 Valid E4 0,710 0,361 Valid 5. Timeliness T1 0,545 0,361 Valid T2 0525 0,361 Valid T3 0,650 0,361 Valid T4 0,846 0,361 Valid 6. User Satisfaction S1 0,778 0,361 Valid S2 0,750 0,361 Valid S3 0,685 0,361 Valid S4 0,792 0,361 Valid S5 0,802 0,361 Valid

## 3.2.2 Uji Reliabilitas
Pengujian  reliabilitas  merupakan  serangkaian  pengukuran  atau  serangkaian  alat  ukur yang  memiliki  konsistensi  bila  pengukuran  yang  dilakukan  dengan  alat  ukur  itu  dilakukan secara berulang (Sugiyono, 2015). Hasil pengujian reliabilitas dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Hasil Uji Reliabilitas No. Variabel Cronbach’s Alpha N of items Keterangan 1. Content 0,769 4 Tinggi 2. Accuracy 0,827 4 Sangat Tinggi 3. Format 0,788 4 Tinggi 4. Ease Of Use 0,662 4 Tinggi 5. Timeliness 0,831 4 Sangat Tinggi 6. User Satisfaction 0,831 5 Sangat Tinggi

## 3.2.3 Uji Normalitas
Menurut (Nurhasanah, 2016), uji normalitas merupakan satu jenis pengujian syarat untuk menganalisis data. Apakah mengetahui distribusi pengujian  sebuah  data  yang sudah  normal itulah  tujuan  dari  uji  normalitas.  Berikut  ini  hasil  pengujian  normalitas,  dapat  dilihat  pada Gambar 5.
Gambar 5. Hasil Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov
Menurut  (Nurhasanah,  2016),  untuk  mengetahui  ada  signifikan  atau  tidaknya  uji normalitas  yaitu  dengan  melihat  tabel  signifikan.  Misalnya  nilai sign >  0,05  maka  hasil dianggap normal. Pada Gambar 5 didapat hasil 0,2, kemudian dibandingkan 0,2 > 0,05. Hal ini  berarti  data  tersebut  normal.  Selanjutnya  juga,  dilakukan  uji  normalitas  dengan  grafik histogram  dan  P-plot.  Menurut  (Ghozali,  2011)  menyebutkan  model  regresi  terdistribusi normal  apabila plotting data  sesungguhnya  menggambarkan  (titik-titik)  telah  mengikuti diagonal garis. Pada Gambar 6 menggambarkan titik-titik telah mengikuti garis diagonal, hal ini berarti dapat dikatakan sudah normal.
Gambar 6. Hasil Uji Normalitas Dengan Grafik Histogram dan P-plot.

## 3.2.4 Uji Regresi Linier Berganda
Pada  penelitian  ini  dilakukan  pengujian  regresi  linear  berganda,  dapat  dilihat  pada Tabel 5.

## Tabel 5. Hasil Pengujian Regresi dengan Menggunakan SPSS
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Consta nt) 3,408 2,758 1,236 ,220 CONTE NT(X1) ,620 ,148 ,364 4,200 ,000 ,810 1,234 ACCUR ACY(X 2) -,512 ,129 -,357 3,956 ,000 ,746 1,340
Analisis Kepuasan Pengguna Sistem Keagenan Perisai Menggunakan End User Computing … FORM AT(X3) ,515 ,158 ,329 3,259 ,002 ,597 1,676 EASE OF USE(X4 ) ,370 ,123 ,253 3,012 ,003 ,862 1,159 TIMEL INESS( X5) ,045 ,158 ,030 ,283 ,778 ,529 1,890 a. Dependent Variable: USER SATISFACTION(Y)
Y = a + b1X1 + b2X2+ b3X3+ b4X4 + b5X5
Dari  Tabel  diatas  didapatkan  nilai-nilai  pada  output  kemudian  dimasukkan  kedalam regresi berganda mempunyai persamaan:
Y = 3,408 + 0,620 X 1 – 0,512 X 2 + 0,515 X 3 + 0,370 X 4 + 0,045 X 5
Hasilnya tersebut memberikan pengertian:
1) Nilai konstanta (a) adalah 3,408, ini dapat diartikan jika content , accuracy , format , ease of use , dan timeliness nilainya adalah 3, maka kepuasan pengguna nilainya 3,408.
2) Nilai koefisien regresi variabel content berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna dengan nilai koefisien sebesar 0,620. Hal ini menyatakan bahwa setiap peningkatan nilai content,  maka  akan  meningkatkan  kepuasan  pengguna  sebesar  0,620  dengan  asumsi variabel independen lainnya tetap.
3) Nilai  koefisien  regresi  variabel accuracy berpengaruh  positif  terhadap  kepuasan pengguna  dengan  nilai  koefisien  sebesar  0,512.  Hal  ini  menyatakan  bahwa  setiap peningkatan nilai accuracy , maka akan meningkatkan kepuasan pengguna sebesar 0,512 dengan asumsi variabel independen lainnya tetap.
4) Nilai koefisien regresi variabel format berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna dengan nilai koefisien sebesar 0,515. Hal ini menyatakan bahwa setiap peningkatan nilai format ,  maka  akan  meningkatkan  kepuasan  pengguna  sebesar  0,515  dengan  asumsi variabel independen lainnya tetap.
5) Nilai  koefisien  regresi  variabel ease  of  use berpengaruh  positif  terhadap  kepuasan pengguna  dengan  nilai  koefisien  sebesar  0,370.  Hal  ini  menyatakan  bahwa  setiap peningkatan nilai ease of use , maka akan meningkatkan kepuasan pengguna sebesar 0,370 dengan asumsi variabel independen lainnya tetap.
6) Nilai  koefisien  regresi  variabel timeliness berpengaruh  positif  terhadap  kepuasan pengguna  dengan  nilai  koefisien  sebesar  0,045.  Hal  ini  menyatakan  bahwa  setiap peningkatan nilai timeliness , maka akan meningkatkan kepuasan pengguna sebesar 0,045 dengan asumsi variabel independen lainnya tetap.

## 3.3 Pengujian Hipotesis

## 3.3.1 Uji F (Simultan)
Uji  F  digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  bebas  secara  bersama-sama (simultan)  terhadap  variabel  terikat.  Signifikan  berarti  hubungan  yang  terjadi  dapat  berlaku untuk populasi. Hasil uji F dapat dilihat Tabel 6.
Tabel 6. Hasil Uji F
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 532,902 5 106,580 14,086 ,000 b Residual 711,258 94 7,567 Total 1244,160 99
a. Dependent Variable: USER SATISFACTION(Y) b. Predictors: (Constant), TIMELINESS(X5), EASE OF USE(X4), CONTENT(X1), ACCURACY(X2), FORMAT(X3)
Dari  output  itu  diketahui  Fhitung  (14,086)  >  Ftabel  (2,31)  dengan  tingkat signifikan < 0,05 perbandingan diatas itu maka H0 menolak dan Ha menerima. Bahwasanya faktor  yang  dari  perkataan  lainnya  dari  informasi  dihasilkan  dari  sistem  keagenan  perisai, secara bersama-sama mempengaruhi kepuasan penggunanya.

## 3.3.2 Uji t (Parsial)
Uji t digunakan untuk menguji secara parsial masing-masing variabel. Hasil uji t dapat dilihat  pada  tabel coefficients pada  kolom  sig (significance) .    Jika  probabilitas  nilai  t  atau signifikansi  <  0,05,  maka  dapat  dikatakan  bahwa  terdapat  pengaruh  antara  variabel  bebas terhadap variabel terikat secara parsial. Hasil uji t dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Hasil Uji t
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 3,408 2,758 1,236 ,220 CONTEN T(X1) ,620 ,148 ,364 4,200 ,000 ,810 1,23 4 ACCURA CY(X2) ,512 ,129 ,357 3,956 ,000 ,746 1,34 0 FORMAT (X3) ,515 ,158 ,329 3,259 ,002 ,597 1,67 6 EASE  OF USE(X4) ,370 ,123 ,253 3,012 ,003 ,862 1,15 9 TIMELIN ESS(X5) ,045 ,158 ,030 ,283 ,778 ,529 1,89 0 a. Dependent Variable: USER SATISFACTION(Y)
Dari Hasil Uji t, didapat hasil sebagai berikut:
1) H1 Berdasarkan Uji t variabel (X1) Isi (Content) yang dihasilkan oleh sistem keagenan PERISAI  berpengaruh  terhadap  kepuasan  penggunanya.  Pada  Tabel  7  dapat  dilihat bahwa  t  hitung  (4,200)  >  t  tabel  (1,985)  dan  P value sebesar  0,000  dengan  derajat kepercayaan 95% (α=0,05). Dengan melihat bahwa P value < 0,05 maka H0 ditolak dan H1 diterima, atau dengan  kata  lain  Isi (Content) yang dihasilkan oleh sistem  keagenan perisai berpengaruh terhadap kepuasan pengguna.
2) H2 Berdasarkan Uji t variabel (X2) Keakuratan (Accuracy) yang dihasilkan oleh sistem keagenan  PERISAI  berpengaruh  terhadap  kepuasan  penggunanya.  Pada  Tabel  7  dapat dilihat bahwa t hitung (3,956) > t tabel (1,985) dan P value sebesar 0,000 dengan derajat kepercayaan 95% (α=0,05). Dengan melihat bahwa P value < 0,05 maka H0 ditolak dan
Analisis Kepuasan Pengguna Sistem Keagenan Perisai Menggunakan End User Computing …
H2 diterima, atau dengan kata lain Keakuratan (Accuracy) yang dihasilkan oleh sistem keagenan perisai berpengaruh terhadap kepuasan pengguna.
3) H3  Berdasarkan  Uji  t  variabel  (X3)  bentuk (Format) yang  dihasilkan  oleh  sistem keagenan  perisai  berpengaruh  terhadap  kepuasan  penggunanya.  Pada  Tabel  7  dapat dilihat bahwa t hitung (3,259) > t tabel (1,985) dan P value sebesar 0,002 dengan derajat kepercayaan 95% (α=0,05). Dengan melihat bahwa P value < 0,05 maka H0 ditolak dan H3 diterima, atau dengan kata lain bentuk (Format) yang dihasilkan oleh sistem keagenan perisai berpengaruh terhadap kepuasan pengguna.
4) H4 Berdasarkan Uji t variabel (X4) Kemudahan (Ease of use) yang dihasilkan oleh sistem keagenan  perisai  berpengaruh  terhadap  kepuasan  penggunanya.  Pada  Tabel  7  dapat dilihat bahwa t hitung (3,012) > t tabel (1,985) dan P value sebesar 0,003 dengan derajat kepercayaan 95% (α=0,05). Dengan melihat bahwa P value < 0,05 maka H0 ditolak dan H4 diterima, atau dengan kata lain Kemudahan (Ease of use) yang dihasilkan oleh sistem keagenan perisai berpengaruh terhadap kepuasan pengguna.
5) H5 Berdasarkan Uji t variabel (X5) Ketepatan Waktu (Timeliness) yang dihasilkan oleh sistem  keagenan  perisai  berpengaruh  terhadap  kepuasan  penggunanya.  Pada  Tabel  7 dapat dilihat bahwa t hitung (0,283) < t tabel (1,985) dan P value sebesar 0,778 dengan derajat  kepercayaan  95%  (α=0,05).  Dengan  melihat  bahwa  P value >  0,05  maka  H0 diterima  dan  H5  ditolak,  atau  dengan  kata  lain  Ketepatan  Waktu (Timeliness) yang dihasilkan oleh sistem keagenan perisai tidak berpengaruh terhadap kepuasan pengguna.

## 3.3.3 Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Pengujian ini digunakan untuk mengetahui bahwa persentase atau sumbangan pengaruh variabel independent Content (X1), Accuracy (X2), Format (X3), Ease of use (X4), dan Timeliness (X5) terhadap variabel dependent User Satisfaction (Y). Hasil pengujian koefisien determinasi dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8. Hasil Koefisien Determinasi
Model Sufmmary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 ,654 a ,728 ,698 2,75074 ,851
a.  Predictors:  (Constant),  TIMELINESS(X5),  EASE  OF  USE(X4), CONTENT(X1), ACCURACY(X2), FORMAT(X3) b. Dependent Variable: USER SATISFACTION(Y)
Adjusted R Square = 0,698 x 100% = 69,8%
Nilai pada Adjusted R 2 pada Tabel 8, sebesar 0,654 menunjukkan bahwa 69,8% kepuasan pengguna Sistem keagenan PERISAI.

## 3.4 Hasil Hipotesis
Pada  penelitian  ini  didapatkan  hasil  hipotesis  berdasarkan  pengolahan  data  yang  telah dilakukan. Dapat dilihat pada Tabel 9.

## Tabel 9. Hasil Hipotesis
No. Simbol Hipotesis Keputusan 1. H1 Isi (Content) berpengaruh  terhadap  Kepuasan (User Satisfaction) Sistem keagenan Perisai BPJS Ketenagakerjaan Kantor Cabang Palembang Diterima

## 102 JUSIFO (Jurnal Sistem Informasi), p-ISSN: 2460-092X, e-ISSN: 2623-1662
No. Simbol Hipotesis Keputusan 2. H2 Keakuratan (Accuracy) berpengaruh terhadap Kepuasan (User Satisfaction) Sistem keagenan Perisai BPJS Ketenagakerjaan Kantor Cabang Palembang Diterima 3. H3 Bentuk (Format) berpengaruh  terhadap  Kepuasan (User Satisfaction) Sistem keagenan Perisai BPJS Ketenagakerjaan Kantor Cabang Palembang Diterima 4. H4 Kemudahan Penggunaan (Ease of use) berpengaruh terhadap Kepuasan (User Satisfaction) Sistem  keagenan  Perisai  BPJS Ketenagakerjaan Kantor Cabang Palembang Diterima 5. H5 Ketepatan  waktu (Timeliness) tidak  berpengaruh  terhadap Kepuasan (User Satisfaction) Sistem  keagenan  Perisai  BPJS Ketenagakerjaan Kantor Cabang Palembang Ditolak
Pada  Tabel  9 bahwa  telah  mengetahui  dimensi End  User  Computing Satisfaction yang terdapat  5  variabel  bebas (Independent) yaitu  isi (Content) ,  keakuratan (Accuracy) , bentuk (Format) ,  kemudahan  penggunaan (Ease  of  use) ,  dan  ketepatan  waktu (Timeliness) terhadap  kepuasan  pengguna (User  Satisfaction) .  Mempunyai  hasil  untuk  isi (Content) , keakuratan (Accuracy) ,  bentuk (Format) ,  kemudahan  pengguna (Ease  of  use) , ketepatan  waktu (Timeliness) semuanya  mempunyai  pengaruh  untuk  kepuasan  pengguna variabel (User Satisfaction) .

## 4 KESIMPULAN
Berdasarkan hasil dan pembahasan  diatas, maka  kesimpulan dapat dirumuskan sebagai berikut:
1. Variabel  Isi (Content) dari  hasil  rekapitulasi  variabel  penelitian,  didapatkan  hasil  skor ideal yaitu 1612 dengan hasil besarnya persentase sebesar 80,6%,
Variabel  Keakuratan (Accuracy) skor  ideal  yaitu  1412  dengan  besarnya  persentase sebesar  65,6%,  Variabel  Bentuk (Format) skor  ideal  yaitu  1613  dengan  besarnya persentase sebesar 80,65%, Variabel Kemudahan Pengguna (Ease of use) skor ideal yaitu 1633  dengan  besarnya persentase 81,65  %  Variabel  Ketepatan  Waktu (Timeliness) didapatkan skor ideal yaitu 1591 dengan besarnya persentase 79,55 %.
2. Terdapat  hubungan  dan  pengaruh  baik  secara  simultan  maupun  parsial  antara  variabel independent  dan  variabel dependent .  Pada  hubungan  variabel  secara  parsial  terlihat hubungan  yang  sangat  kuat  positif  yaitu  terjadi  hubungan  yang  searah  antara  variabel independent (X)  dengan  variabel dependent (Y)  sehingga  bila  nilai  variabel independent (X)  naik  maka  level usability (Y)  akan  naik  sangat  signifikan.  Dengan persamaan regresi linier berganda (Y) = 3,408 + 0,620X 1 – 0,512X 2 + 0,515X 3 + 0,370X 4 + 0,045X 5 .

## DAFTAR RUJUKAN
Anonim. (2017). BPJS Ketenagakerjaan. Retrieved February 6, 2020, from https://www.bpjsketenagakerjaan.go.id/sejarah.html
Dalimunthe,  N.,  &  Ismiati,  C.  (2016).  Analisis  Tingkat  Kepuasan  Pengguna  Online  Public
Access  Catalog  (OPAC)  Dengan  Metode  EUCS  (Studi  Kasus:  Perpustakaan  UIN SUSKA Riau). Jurnal Rekayasa Dan Manajemen Sistem Informasi , 2 (1), 1–5.
Doll, W. J., & Torkzadeh, G. (1988). The Measurement of End-User Computing Satisfaction.
MIS Quarterly , 12 (2), 259–274.
Analisis Kepuasan Pengguna Sistem Keagenan Perisai Menggunakan End User Computing …
Ghozali, I. (2011). Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 19 . Semarang:
UNDIP.
Nurhasanah, S. (2016). Praktikum Statistika 2 untuk Ekonomi dan Bisnis Aplikasi dengan Ms.
Excel dan SPSS . Jakarta: Salemba Empat.
Sanusi, A. (2014). Metodologi Penelitian Bisnis (4th ed.). Jakarta: Salemba Empat.
Siregar,  S.  (2017). Metode  Penelitian  Kuantitatif:  Dilengkapi  Dengan  Perbandingan Perhitungan Manual & SPSS . Jakarta: Prenada Media.
Sugiyono. (2015). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Bandung: Alfabeta.

## 104 JUSIFO (Jurnal Sistem Informasi), p-ISSN: 2460-092X, e-ISSN: 2623-1662