## Volume 6
Januari No 1 2023

## Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode SAW Berbasis Pemrograman Web Pada PT Nexus Engineering Indonesia
Fernando 1 , Rika Harman 2
Fakultas Teknik dan Komputer, Program Studi Sistem Informasi. Universitas Putera Batam Pb191510008@upbatam.ac.id

## Abstrak
Penentuan  karyawan  terbaik  pada  PT  Nexus  Engineering  Indonesia  masih  bersifat subjektif  karena  hanya  di  tentukan  dengan  hasil  kerja  saja.  Maka  dengan  membuat pemrograman  dengan  metode Simple  Additive  Weighting diharapkan  dapat  membantu pengambilan  keputusan  yang  lebih  objektif.  Program  yang  dibuat  menggunakan  bahasa pemrograman PHP,  Database  MySQL  dan  framework  CodeIgniter .  Metode  yang  akan digunakan  oleh  penulis  adalah  metode Simple  Additive  Weighting  (SAW) yang memungkinkan  kita  untuk  mencari  total  dari  setiap  kinerja  pada  berbagai  alternatif  untuk semua  atribut.  Kriteria  yang  digunakan  untuk  penelitian  ini  terdiri  dari  5  yaitu  hasil  kerja, kehadiran,  sikap,  kerjasama  tim,  dan  keterlambatan.  Dalam  penelitian  ini  kami  akan memecahkan  masalah  yang  berkaitan  dengan  penentuan  karyawan  terbaik.  Data  diperoleh dari  pengembangan  sumber  daya  manusia  yang  akan  dilanjutkan  dengan  penentuan  bobot untuk  kriteria  dan  subkriteria.  Hasil  akhir  akan  berupa  pemeringkatan  alternatif  atau  nama- nama karyawan terbaik di PT Nexus Engineering. Hasil yang diperoleh adalah nilai tertinggi diperoleh  oleh  Alam  Syah  dengan  posisi  sebagai  fitter  dengan  nilai  0.93  serta  diharapkan dengan  menerapkan  metode Simple  Additive  Weighting  (SAW) bisa  membantu  PT  Nexus Engineering Indonesia bisa menentukan karyawan terbaik yang bersifat objektif.
Kata kunci: Penentuan Karyawan Terbaik, Simple Additive Weighting, Website

## Abstract
Determining the best  employees at  PT Nexus Engineering  Indonesia  is  still  subjective because  it  is  only  determined  by  work  results.  So  by  making  programming  with  the  Simple Additive  Weighting  method  it  is  hoped  that  it  can  help  make  more  objective  decisions. Programs created using the PHP programming language, MySQL database, and CodeIgniter framework.  The  method  that  will  be  used  by  the  author  is  the  Simple  Additive  Weighting (SAW) method which allows us to find the total of each performance on various alternatives for  all  attributes.  The  criteria  used  for  this  study  consisted  of  5,  namely  work  results, attendance,  attitude,  teamwork,  and  tardiness.  In  this  research,  we  will  solve  problems related  to  determining  the  best  employees.  The  data  is  obtained  from  human  resource development  which  will  be  followed  by  determining  the  weights  for  the  criteria  and  sub- criteria. The final result will be an alternative ranking or the names of the best employees at PT  Nexus  Engineering.  The  results  obtained  are  the  highest  score  obtained  by  Alam  Syah with  the  position  as  a  fitter  with  a  value  of  0.93  and  it  is  hoped  that  applying  the  Simple Additive Weighting (SAW)  method  can help  PT Nexus Engineering  Indonesia  determine the best employee objectively.
Keywords: Determining the Best Employees, Simple Additive Weighting, Website

## PENDAHULUAN
Pada  setiap  perusahaan,  salah  satu bagian  terpenting  dalam  mengembangkan perusahaan  adalah  sumber  daya  manusia. Sumber  daya  manusia  merupakan  salah satu  faktor  terpenting  yang  tidak  dapat dihilangkan  pada  sebuah  organisasi,  baik organisasi bersifat institusi maupun
perusahaan  [1].  Manajemen  sumber  daya manusia  pada  suatu  perusahaan  memiliki
pengaruh yang signifikan terhadap beberapa aspek untuk menentukan keberhasilan dan kinerja suatu perusahaan. Jika sumber daya manusia berjalan dengan lancar,  perusahaan  dapat  dengan  mudah mengimplementasikan  setiap  proses  yang ada.
PT  Nexus  Engineering  Indonesia merupakan salah satu perusahaan galangan kapal  yang  beralamat  di  Jalan  Pattimura RT 01 RW 04 Kelurahan Kabil,Kecamatan Nongsa,  Kota  batam,  Kepulauan  Riau, 29467. Setiap ingin menentukan karyawan terbaik,  PT  Nexus  Engineering  Indonesia mengalami  kendala  karena  penentuan karyawan  terbaiknya  cenderung  bersifat subjektif. Menurut Kamus Bahasa
Indonesia  Dalam  [2]  arti  subjektif  adalah pandangan  atau  perasaan  sendiri,  tidak secara  langsung  menuju  pokok  atau halnya.
Oleh  karena  itu,  solusi  yang  akan  di pakai  untuk  menyelesaikan  masalah  ini adalah  dengan  metode  SAW  untuk melakukan perangkingan dan mengidentifikasi  karyawan  terbaik  pada PT  Nexus  Engineering  Indonesia.  Metode SAW  merupakan  metode  yang  dikenal sebagai penjumlahan terbobot [3]. Konsep Metode  ini  memungkinan  kita  untuk menemukan  total  setiap  kinerja  pada berbagai  alternatif  yang  ada  untuk  semua atribut.  sistem  pendukung  keputusan tersebut  menggunakan  metode  Simple
additive  weighting  berbasis  pemrograman web.

## Rumusan Masalah
Rumusan  masalah  pada  penelitian  ini adalah  penentuan  karyawan  pada  PT Nexus Engineering Indonesia masih bersifat subjektif karena hanya di tentukan dengan hasil kerja saja.

## Tujuan Penelitian
Tujuan  yang  ingin  di  capai  adalah melakukan  proses  penentuan  karyawan yang lebih objektif dengan memperhatikan kriteria lain selain hasil kerja

## Manfaat Penelitian
Manfaat  dari  penelitian  ini  adalah memberikan  gambaran  untuk  menentukan karyawan  terbaik  yang  lebih  objektif dengan metode Simple Additive Weighting

## Tinjauan Pustaka
Metode  SAW  bisa  dipakai  utnuk membantu kita dalam pemilihan karyawan yang  terbaik.  Data  yang  di  pakai  pada penelitian  ini  sifatnya  dinamis.  Hasil  dari penelitian  ini  adalah  bahwa  Nama  Indah Lestari  yang  menjadi  karyawan  terbaik pada CV. EL Glory dengan perolehan nilai 2,5.  Metode  ini  sangat  efektif  dalam menghitung rekomendasi karyawan terbaik sehingga bisa menjadi bahan pertimbangan untuk  rekomendasi  sesuai  prioritas  yang ditentukan [4].
pada  penelitian  ini  yang  menjadi karyawan  terbaik  adalah  Tiwi  Lestari dengan  perolehan  nilai  dengan  metode SAW  adalah  2,875.  Metode  ini  adalah metode terbaik untuk menghitung rekomendasi  karyawan  terbaik  sehingga bisa  diambil  sebuah  kesimpulan  serta mempertimbangkannya  sesuai  prioritas kriteria yang diinginkan [5].

## LANDASAN TEORI Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  adalah sistem  informasi  berbasis  komputer  yang menghasilkan  berbagai  alternatif  dan komitmen  ntuk  membantu  manajemen dalam memecahkan berbagai permasalahan  struktural  maupun  non- struktural  dengan  menggunakan  data  dan model [6].

## Karyawan
Karyawan  adalah  salah  satu  aset terpenting  pada  sebuah  perusaahaan karena keberhasilan atau keruntuhan suatu perusahaan  bergantung  pada  kemampuan karyawan  untuk  melakukan  pekerjaannya [7].

## Karyawan Terbaik
Karyawan terbaik biasanya ditentukan oleh  hasil  kerja  berkaliber  tinggi  di institusi  atau  perusahaan  tersebut.  Hasil tersebut bisa
diperoleh
dengan menggunakan  pemilihan  kriteria  yang  ada pada  instansi  tempat  karyawan  tersebut bekerja.  Penghargaan  akan  diberikan kepada karyawan terbaik tempat karyawan yang bersangkutan itu bekerja [8].

## Simple Additive Weighting
Metode Simple  Additie  Weighting
(SAW)  adalah  teknik  untuk  menghitung penjumlahan  dengan  menerapkan  angka pada setiap alternatif yang sedang dikerjakan [9].

## Website
Website  merupakan  kumpulan  dari halaman  yang  berupa  informasi  yang  bisa di akses dengan internet. Selama terhubung  degan  jaringan  internet,  maka
setiap  orang  bisa  mengakses  informasi tersebut [10].

## PHP
Salah satu bahasa pemrograman yang membolehkan  kita  untuk  merancang tampilan  web  bersifat  dinamis  adalah PHP.  Database  yang  biasa  dipakai bersamaan  dengan  PHP  adalah  MySQL [11].

## MySQL
Software sistem  manajemen  basis data SQL atau DBMS yang mutihead dan multiuser  merupakan  pengertian  dari MySQL [12].

## Codeigniter
Codeigniter  merupakan  aplikasi  open source  yang  dibangun  dengan  pola pengembangan model, view, dan controller. Framework codeigniter dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP [13] .

## METODE PENELITIAN
Gambar 1 Desain Penelitian
Bedasarkan  gambar  di  atas  tentang  desain penelitian,  dapat  di  jelaskan  lebih  rinci
tahapan – tahapan dalam proses studi atau penelitian tersebut meliputi:
1. Identifikasi Masalah Pada  tahap  identiikasi  masalah  yang kita  perlu  lakukan  adalah  bagaimana kita  mencari  atau  mendeskripsikan masalah –  masalah  yang  bisa ditemukan  atau  yang  sedang  dihadapi.
Permasalahan pada peneltian ini adalah bagaimana cara menentukan karyawan terbaik  pada  PT.  Nexus  Engineering Indonesia.
2. Landasan Teori Landasan Teori bertujuan untuk menyusun  serta  meringkas  setiap pengetahuan  yang  ada  di  bidang
tersebut
3. Pengumpulan Data
Fase ini kita mengumpulkan data yang diperlukan untuk penelitian ini,
termasuk  hasil  kerja,  kehadiran,  sikap, kerja tim, dan keterlambatan serta data lain yang diperlukan.
4. Penentuan Nilai Untuk  tahap  ini  kita  memutuskan
berapa  banyak  nilai  yang  akan  di berikan kepada Alternatifnya
(karyawan).  Untuk  penentuan  nilai terbagi  2  yaitu  kriteria  utama  dan  sub kriteria:
a) Kriteria
Untuk  kriteria  terdapat  hasil  kerja, kehadiran, sikap, kerjasama tim,
keterlambatan.
b) Sub Kriteria
Untuk  sub  kriteria  adalah  pembagian  /
turunan  dari  kriteria  contohnya  seperti hasil  di  bagi  menjadi  sangat  buruk, buruk, sedang, baik, sangat baik
5. Metode SAW
Tahap  ke-5  yaitu  memakai  metode SAW. Fungsi dari teknik tersebut yaitu merangkingkan  setiap  alternatif  yang ada.
6. Evaluasi Tahap ke-6 adalah Evaluasi. Tahap ini kita akan membandingkan apakah hasil yang  di  dapat  sudah  benar  atau  belum dengan menggunakan aplikasi SAW.
7. Hasil Penelitian Terakhir adalah hasil penelitian. Tahap ini  kita  sudah  mendapatkan  hasil  dari penelitian  yang  dilakukan  dan  bisa menentukan pemilihan karyawan terbaik.

## ANALISIS DAN PERANCANGAN
Berikut  ini  merupakan  gambaran  use case diagram dalam pemrograman ini:
Gambar 2 Use Case Diagram
Berikut ini merupakan gambaran class diagram dalam pemrograman ini:
Gambar 3 Class Diagram
Adapun    langkah-langkah  yang  perlu diperhatikan  dalam  menggunakan  metode ini yaitu:
a. Peneliti  terlebih  dahulu  menentukan alternatif  yang  akan  di  gunakan  pada penelitian  ini.  Alternatif  yang  akan digunakan  pada  penelitian  ini  adalah karyawan  lapangan  yang  bekerja  di  PT Nexus Engineering Indonesia.
b. Selanjutnya  peneliti  akan  menentukan kriteria dan subkriteria. Untuk
penelitian ini terdapat 5 kriteria yaitu:
Tabel 1 Kriteria C Keterangan Benefit/ Cost Bobot C1 hasil kerja Benefit 30% C2 Kehadiran Benefit 20% C3 Sikap Benefit 25% C4 Kerjasama Tim Benefit 15% C5 Keterlambat an Cost 10%

## Sedangkan subkriteria dari masing-masing
kriteria di atas terdiri dari:

## Tabel 2 Subkriteria Hasil Kerja
Keterangan Bobot Sangat Kurang 1
Kurang 2 Cukup 3 Baik 4 Sangat Baik 5 Tabel 3 Subkriteria Kehadiran Keterangan Bobot 59-60% 1 61-70% 2 71–80% 3 81-90% 4 91-100% 5 Tabel 4 Subkriteria Sikap Keterangan Bobot Sangat Kurang 1 Kurang 2 Cukup 3 Baik 4 Sangat Baik 5

## Tabel 5 Subkriteria Kerjasama Tim
Keterangan Bobot Sangat Kurang 1 Kurang 2 Cukup 3 Baik 4 Sangat Baik 5

## Tabel 6 Subkriteria Keterlambatan
Keterangan Bobot > 20 5 16-20 4 11-15 3 6-10 2 < 6 1
Berikut ini merupakan data karyawan yang dipakai  sebagai  alternatif.  Data  yang digunakan  terdiri  dari  10  karyawan  pada PT  Nexus  Engineering  Indonesia  yaitu sebagai berikut ini:
Gambar 4 Nilai Alternatif Setiap Kriteria
Berikut  ini  merupakan  langkah-langkah untuk penyelesaian dengan metode SAW:
Langkah 1: Membuat matriks keputusan Tabel 7 Matriks Keputusan A C1 C2 C3 C4 C5
A1 3 4 4 4 2 A2 5 4 4 4 1 A3 5 4 4 5 1 A4 4 5 5 4 1 A5 5 4 5 4 1 A6 3 3 4 5 1 A7 5 5 5 4 2 A8 5 5 4 3 2
A9 3 3 5 3 2
A10 3 4 4 3 2
Langkah  2:  Mencari  nilai  maksimum  dan minimum pada setiap kriteria di atas:
Tabel 8 Tabel Max dan Min Max 5 5 5 5 2 Min 3 3 4 3 1
Langkah 3: Membuat matriks normalisasi Rumus  matriks  normalisasi  yang  terdapat pada metode SAW adalah:
Gambar 5 Matriks Normalisasi
A 1 C 1 = 3 Max(3;5;5;4;5;3;5;5;3;3) = 3 5 = 0.6 A 1 C 2 = 4 Max(4;4;4;5;4;3;5;5;3;4) = 4 5 = 0.8
A 1 C 3 = 4 Max(4;4;4;5;5;4;5;4;5;4) = 4 5 = 0.8
A 1 C 4 = 4 Max(4;4;5;4;4;5;4;3;3;3) = 4 5 = 0.8
A 1 C 5 = Min(2;1;1;1;1;1;2;2;2;2) 2 = 1 2 = 0.5
Berikut  ini  merupakan  hasil  matriks normalisasinya dalam bentul tabel:
Tabel 9 Matriks Normalisasi A C1 C2 C3 C4 C5 A1 0.6 0.8 0.8 0.8 0.5 A2 1 0.8 0.8 0.8 1 A3 1 0.8 0.8 1 1 A4 0.8 1 1 0.8 1 A5 1 0.8 1 0.8 1 A6 0.6 0.6 0.8 1 1 A7 1 1 1 0.8 0.5 A8 1 1 0.8 0.6 0.5 A9 0.6 0.6 1 0.6 0.5 A10 0.6 0.8 0.8 0.6 0.5
Langkah  4:  Melakukan  perhitungan  nilai vektor V
V1 = (0.3) (0.6) + (0.2) (0.8) + (0.25) (0.8) + (0.15) (0.8) + (0.1) (0.5) = 0,18 + 0,16 + 0,2 + 0,12 + 0,05
= 0,71
Berikut  ini  merupakan  hasil  matriks normalisasinya dalam bentul tabel:

## Tabel 10 Hasil Matriks Normalisasi
A Nama Alternatif Posisi Nilai V1 Pirma Welder 0.71 V2 Yukroji Welder 0.88 V3 Harsito Helper 0.91 V4 Rahmani Welder 0.91 V5 Alam Syah Fitter 0.93 V6 Fahrido Nurajuna Welder 0.75 V7 Darmawan Fitter 0.92 V8 Harry Abrianto Painter 0.84 V9 Jumadi Helper 0.69 V10 Fahrizal Fitter 0.68
Dari  hasil  diatas,  kita  akan  mengurutkan dari  nilai  yang  paling  tinggi  sampai  yang paling  rendah.  Berikut  ini  adalah  tabel hasil perangkingannya:

## Tabel 11 Hasil Matriks Normalisasi
A Nama Alternatif Posisi Nilai Rank V5 Alam Syah Fitter 0.93 1 V7 Darmawan Fitter 0.92 2 V3 Harsito Helper 0.91 3 V4 Rahmani Welder 0.91 4 V2 Yukroji Welder 0.88 5 V8 Harry Abrianto Painter 0.84 6 V6 Fahrido Nurajuna Welder 0.75 7 V1 Pirma Welder 0.71 8 V9 Jumadi Helper 0.69 9 V1 0 Fahrizal Fitter 0.68 10

## IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN
Berikut  ini  merupakan  tampilan sistem  berbasis  web  untuk  penentuan karyawan dengan metode SAW:

## Tampilan Login
Tampilan login merupakan tampilan dimana  wajib  melakukan  login  username dan  password  terlebih  dahulu  sehingga bisa masuk kedalam sistem. Jika username dan password tidak sesuai maka tidak  akan  bisa  masuk  ke  dalam  sistem tersebut
Gambar 6 Tampilan Login

## Tampilan Dashboard Admin
Tampilan  ini  merupakan  tampilan setelah  kita  melakukan  login  dengan status sebagai administator.

## Gambar 7 Tampilan Dashboard Admin

## 3.3 Tampilan Dashboard User
Tampilan  ini  merupakan  tampilan setelah  kita  melakukan  login  dengan status sebagai User.

## Gambar 8 Tampilan Dashboard User

## Tampilan Data Kriteria
Halaman  ini  berisikan  tentang  kode kriteria,  nama  kriteria,  bobot  dan  jenis kriteria  yang  akan  di  input  ke  dalam sistem.

## Gambar 9 Tampilan Data Kriteria

## Tampilan Data Subkriteria
Halaman  ini  berisikan  tentang  nama subkriteria dan nilai yang akan di input ke dalam  sistem  yang  merupakan  turunan dari kriteria.

## Gambar 10 Tampilan Data Subkriteria

## Tampilan Data Alternatif
Halaman  ini  berisikan  tentang  id, nama  alternatif,  posisi  yang  terdiri  dari welder, fitter, helper dan painter.

## Gambar 11 Tampilan Data Alternatif

## Tampilan Data Penilaian
Halaman  ini  berisikan  tentang  id, nama  alternatif,  posisi  yang  terdiri  dari welder, fitter, helper dan painter.

## Gambar 12 Tampilan Data Penilaian

## Tampilan Data Perhitungan
Halaman ini berisikan hasil
perhitungan mulai dari matriks keputusan, matriks  ternomalisasi,  bobot  preferensi dan perhitungan nilai vektor.
Gambar 13 Tampilan Data Perhitungan Matriks Keputusan
Gambar 14 Tampilan Data Perhitungan
Matriks Ternormalisasi
Gambar 15 Tampilan Data Perhitungan
Vektor

## Tampilan Data Hasil Akhir
Halaman ini berisikan hasil akhir dari perhitungan dengan metode simple additive  weighting yang  sudah  di  urutkan bedasarkan nilai tertinggi.
Gambar 16 Tampilan Data Hasil Akhir

## Tampilan Laporan Hasil Akhir
Halaman  ini  berisikan  Laporan  dari tampilan  data  hasil  akhir  yang  bisa dicetak.

## Gambar 17 Tampilan Laporan Hasil Akhir

## Tampilan Data User
Halaman ini berisikan data user yang bisa  login  ke  dalam  sistem  tersebut.  Isi dari  data  user  terdiri  dari  nama,  email, username,  password  yang  sudah  di enskripsi, dan level akses yang terdiri dari admin dan user.

## Gambar 18 Tampilan Data user

## Tampilan Data Profile
Halaman  ini  berisikan  data  profile yang dari akun yang sedang login.
Gambar 19 Tampilan Data Profile

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis dari permasalahan  yang  ada,  maka  dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Hasil perhitungan dengan menggunakan  sistem  dengan  metode simple  additive  weighting ,  nilai tertinggi diperoleh Alam Syah
dengan  posisi  sebagai  fitter  dengan
nilai 0.93. 2. Dengan  menerapkan  metode simple additive  weighting, dapat  membantu PT Nexus Engineering Indonesia bisa menentukan  karyawan  terbaik  yang bersifat objektif.

## Saran
Adapun saran-saran yang bisa penulis sampaikan  agar  penelitian  ini  bisa dikembangkan lagi, yaitu:
1. Diharapkan sistem tersebut  dipakai untuk keperluan lebih luas lagi.
2. Diharapkan  sistem  tersebut  bisa  di sambungkan  ke  beberapa  aplikasi sehingga tidak perlu di input secara manual  atau  bisa  langsung  di import pakai excel.
3. Diharapkan  tampilan  UI/UX  bisa dipercantik lagi untuk kenyamanan pengguna.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Prasetyo  BD,  Pranata  EP,  Meydina
I,  Jannah  S,  Fauzi  ZN,  Sunarsi  D . Pelatihan Strategi Bersaing Sumber Daya  Manusia  Di  Era  5.0  Pada Masyarakat Desa. J PADMA Pengabdi Dharma Masy. 2021;1(4):1-5. doi:10.32493/jpdm.v1i4.13504 [2] Budiana  MW,  Nugraha  OC,  Efendi Z .  Pengaruh  Kekontrasan  Optotype Snellen Terhadap Tajam Penglihatan Pada Pemeriksaan Refraksi  Subjektif. Published  online 2021:1-23.
[3] Zam-Zam  S,  Chandra  D,  Andriani FN,  Alaydrus  SM,  Rosyani  P. Penilaian  Kinerja  Guru  Yayasan Berprestasi  Dengan  Metode  Simple Additive  Weighting. JATIMIKA  J ….
2022;2:156-158. http://openjournal.unpam.ac.id/inde x.php/JATIMIKA/article/view/1513 4%0Ahttp://openjournal.unpam.ac.i
d/index.php/JATIMIKA/article/dow nload/15134/9287
[4] Sukiakhy  KM.  S istem  Pendukung
Keputusan  Pemilihan  Karyawan Terbaik Pada CV. El Glory Menggunakan Metode Saw . J Geuthèë Penelit Multidisiplin. 2021;4(3):160. doi:10.52626/jg.v4i3.135
[5] Sukiakhy  KM,  Rajiatul  Jummi  CV, Rini Utami A . Implementasi Metode SAW  Dalam  Sistem  Pendukung
Keputusan  Pemilihan  Karyawan Terbaik  Pada  PT.  Cindyani  Tiwi Lestari. Simkom.  2022;7(1):13-22.
doi:10.51717/simkom.v7i1.62
[6] Priyatma A, Chusna NL, Kurniawan
A .  Penggunaan  Sistem  Pendukung Keputusan Dalam Evaluasi Program Pembagian Bantuan Sosial  Covid-19. J  IKRAITH- INFORMATIKA. 2022;6(1):181-
189.
[7] Fadillah  R,  Dur  S,  Cipta  H. Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process dalam Menentukan  Gaji  Bonus  Karyawan Pada  PTPN  III  Sei  Putih. J  Sains
Mat  dan  Stat.  2021;7(2):73-84. doi:10.24014/jsms.v7i2.12968
[8] Sari  JP,  Yusa  M .  Penentuan
Karyawan  Terbaik  Pada  Collection PT.  PANIN  Bank  Menggunakan Metode SMART.
Pseudocode. 2020;7(2):157-164.
doi:10.33369/pseudocode.7.2.157-
164
[9] Bancin  OSK .  Sistem  Pendukung
Keputusan Pemilihan Kinerja Karyawan  Terbaik  Menggunakan Metode  Simple  Additive  Weight. J Tek  Komputer,  Agroteknologi  Dan Sains. 2022;1(1):1-9. doi:10.56248/marostek.v1i1.7
[10] Romadhon  MH,  Yudhistira  Y,
Mukrodin  M .  Sistem  Informasi Rental  Mobil  Berbsasis  Android Dan Website Menggunakan Framework  Codeigniter  3  Studi Kasus :  CV  Kopja  Mandiri. J  Sist
Inf dan Teknol Perad. 2021;2(1):30- 36.
[11] Adrianto  S,  Wahyuni  S. Aplikasi Kenaikan Gaji Berkala Menggunakan Bahasa Pemrograman  Php  Pada  Dinas Pendidikan  Dan  Kebudayaan  Kota Dumai. 2021;13(1):32-39.
[12] Widiyanto  D.  Perancangan  Sistem Informasi Manajemen Inventori Berbasis  Web  (Studi  Kasus:  SMK YPT  Purworejo).  J  Ekon  dan  Tek Inform. 2022;10(1):24-31.
[13] Subari  A,  Manan  S,  Ariyanto  E. Implementation  of  MVC  (Model- View-Controller)  architecture  in online  submission  and  reporting process  at  official  travel  warrant information  system  based  on  web application. J  Phys  Conf  Ser. 2021;1918(4). doi:10.1088/1742- 6596/1918/4/042145