## Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering

## Rancang Bangun Celengan Pintar Berbasis IoT Menggunakan RFID dan Notifikasi Telegram

## IoT-based Smart Piggy Bank Design Implementation Using RFID and Telegram Notification
Rizal Maulana Komarudin* Program Studi S1 Teknik Komputer
Universitas Pendidikan Indonesia
Bandung, Indonesia
rizalmk@upi.edu Wirmanto Suteddy Program Studi S1 Teknik Komputer Universitas Pendidikan Indonesia Bandung, Indonesia wirmanto.suteddy@upi.edu Devi Aprianti Rimadhani Agustini Program Studi S1 Teknik Komputer Universitas Pendidikan Indonesia Bandung, Indonesia deviaprianti@upi.edu Diterima : Juni 2024 Disetujui : Juli 2024 Dipublikasi : Juli 2024
Abstrak — Menabung merupakan salah satu hal penting dalam manajemen  keuangan.  Menabung  bermanfaat  untuk  jangka panjang bagi kehidupan. Dengan cara konvensional, masyarakat  dapat  menabung  dalam  sebuah  wadah  yang tertutup  atau  umumnya  menggunakan  benda  bernama celengan.  Namun  masih  banyak  kekurangan  dari  celengan konvensional  saat  ini,  seperti  harus  dibongkar  untuk  diambil uangnya dan sulit untuk monitoring jumlah tabungan yang ada di  dalamnya  sehingga  hanya  dapat  digunakan  sekali  saja. Dengan  bantuan  teknologi,  alat  konvensional  tersebut  dapat digunakan menjadi lebih baik dan efisien. Celengan  pintar ini dapat terintegrasi dengan Telegram saat ada uang dimasukkan sehingga  menjadi  lebih  termonitor  dalam  menabung.  Uang yang dimasukkan dideteksi oleh sensor infra merah dan sensor warna  yang  kemudian  diakumulasi  dan  dikirimkan  melalui Telegram.  Sebelumnya  sudah  ada  penelitian  serupa  dalam menggunakan sensor untuk mendeteksi uang dan mengirimkan notifikasi  berbasis  Internet  of  Things.  Penelitian  ini  bertujuan untuk  pengembangan  dari  penelitian  yang  sudah  ada  dengan mengintegrasikan  beberapa  fiturnya.  Pengujian  dilakukan dengan metode Black Box sehingga berfokus pada fungsionalitas alat. Hasilnya, uang yang dimasukkan ke dalam celengan  dapat  diakumulasi  dengan  baik  dan  termonitor melalui Telegram dengan perhitungan sesuai jumlah uang yang dimasukkan serta dapat digunakan oleh banyak orang karena menggunakan kartu RFID yang berisi data pengguna dan uang tabungannya sehingga menjadi lebih efisien dan terdata dengan baik.

## Kata kunci— celengan; menabung; IoT; Telegram
Abstract — Saving is one of the most important things in financial management. Saving is beneficial for the long term for life. In the conventional  way,  people  can  save  in  a  closed  container  or generally  use  an  object  called a  piggy  bank.  However,  there  are still many shortcomings of the current conventional piggy bank, such  as  having  to  be  disassembled  to  take  the  money  and  it  is difficult to monitor the amount of savings in it so that it can only be used once. With the help of technology, these conventional tools can be used better and more efficiently. This smart piggy bank can be integrated with the Telegram when money is inserted so that it becomes more monitored in saving. The money inserted is detected by infrared sensors and color sensors which are then accumulated
and sent via Telegram. Previously, there has been similar research in using sensors to detect money and send notifications based on the Internet of Things. This research aims to develop the existing research  by  integrating  some  of  its  features.  Testing  was conducted  using  the  Black  Box  method,  focusing  on  the functionality of the device. As a result, the money inserted into the piggy  bank  can  be  accumulated  properly  and  monitored  via Telegram  with  a  calculation  according  to  the  amount  of  money inserted and can be used by many people because it uses an RFID card that contains user data and savings so that it becomes more efficient and recorded.
Keywords— piggy bank; saving; IoT; Telegram

## I. P ENDAHULUAN
Kegiatan menabung merupakan salah satu kunci dalam pengelolaan  keuangan.  Sangat  penting  untuk  mendapatkan pendidikan  literasi  keuangan  agar  seseorang  tahu  dan memahami  cara  mengelola  keuangan  mereka  dengan  bijak dan  sesuai  kebutuhan  [1].  Salah  satu  cara  yang  umum digunakan  oleh  masyarakat  Indonesia  dalam  menyimpan uang adalah dengan menggunakan wadah khusus menyimpan uang  yang  disebut  sebagai  celengan.  Dengan  celengan tersebut, masyarakat dapat menyimpan uang dengan mudah tanpa  perlu  ke  luar  rumah.  Namun  celengan  konvensional saat ini masih memiliki banyak kendala dalam penggunaannya mulai dari jumlah uang yang telah disimpan dalam celengan tidak diketahui sehingga sulit untuk dipantau atau  diatur,  penggunaan  yang  jangka  pendek  karena  perlu dibongkar  terlebih  dahulu  apabila  ingin  diambil  uangnya, serta umumnya hanya dapat digunakan secara personal atau perorangan.
Seiring  dengan  hal  tersebut,  perkembangan  teknologi juga kian meningkat pesat. Berbagai media dan aktivitas yang dilakukan  secara  konvensional  perlahan  beralih  dan tergantikan  oleh  adanya  teknologi  modern,  salah  satunya uang  digital.  Meskipun  begitu,  uang  fisik  masih  sering  dan banyak  digunakan  dibandingkan  uang  digital.  Uang  fisik masih dianggap lebih aman dan lebih mudah digunakan oleh masyarakat  dalam  beberapa  situasi,  seperti  transaksi  zakat,
infaq, hingga jual beli di kalangan usaha menengah ke bawah [2]. Penggunaan uang digital juga memerlukan pengetahuan dan  keterampilan  yang  cukup,  sehingga  beberapa  orang masih  kesulitan  dalam  menggunakan  teknologi  ini  [3]. Ditambah apabila anak-anak yang masih belum cukup umur belum  memahami  cara  menggunakan  gawai  dan  mengelola uang  dengan  baik,  sehingga  akan  lebih  baik  jika menggunakan uang fisik ketimbang uang digital. Oleh karena itu, menggabungkan metode konvensional dengan teknologi modern  menjadi  salah  satu  solusi  yang  dapat  memberikan manfaat yang lebih baik, terutama di era peralihan seperti saat ini.
Salah  satu  teknologi  yang  banyak  digunakan  dan dikembangkan  akhir-akhir  ini  yaitu Internet  of  Things . Beberapa konsep dan ide untuk diintegrasikan dan digunakan dengan  perangkat  elektronik  lainnya  muncul  sebagai  hasil dari  kemajuan  kedua  teknologi  tersebut  [4]. Internet  of Things atau  lebih dikenal  dengan  singkatan IoT  merupakan sebuah  konsep  teknologi  yang  mempermudah  komunikasi tiap  komponen  pada  suatu  sistem  sehingga  dapat  saling berkoordinasi dan terintegrasi melalui jaringan internet [5].
Teknologi tersebut dapat dimanfaatkan untuk berbagai aktivitas,  tidak  terkecuali  menabung.  Bahkan  celengan  pun dapat diintegrasikan dengan teknologi IoT.  Sistem celengan yang  menggunakan  teknologi  IoT  ini  sudah  cukup  banyak dikembangkan  dalam  beberapa  penelitian.  Pada  penelitian yang  dilakukan  oleh  Yohanes  dkk.,  membuat  sebuah  kotak penyimpan uang menggunakan sensor warna TCS3200 untuk mendeteksi  nominal  uang  kertas  berdasarkan  warna kemudian  menampilkan  jumlah  uang  yang  dimasukkan hanya  melalui  LCD  dilengkapi  dengan  modul  RTC  ( Real Time  Clock )  untuk  melihat  waktu  aktivitas.  Yohanes  juga menambahkan keypad dengan berbagai fungsi tombol seperti set  tabungan  dan  memasukkan  pin  untuk  membuka  kotak yang  terkunci  oleh  solenoid  door  [6].  Sedangkan  Rakhmad dkk.  membuat  celengan  khusus  uang  kertas  yang menggunakan  sensor  warna  TCS34725.  Data  hasil pendeteksian uang dan hasil akumulasi tersebut ditampilkan melalui display LCD dan merekapnya di Google Spreadsheet sehingga  mendapatkan  detail  berupa  waktu  aktivitas  dan nominal yang dimasukkan serta dapat diakses kapan saja dan di  mana  saja.  Rakhmad  juga  menambahkan  penggunaan kartu RFID sebagai fitur untuk mengakses atau menggunakan celengan dimana hanya pengguna yang sudah terdaftar yang dapat  menggunakannya  sebagai  fitur  keamanan  [7]. Persamaan  dari  kedua  penelitian  tersebut  adalah  belum mengimplementasikan untuk dapat menggunakan uang koin atau  uang  logam  sebagai  salah  satu  jenis  uang  fisik  dalam aktivitas menyimpan uang atau menabung uang.
Namun, Slamet dkk. melakukan penelitian memilah dan menghitung  uang  logam  berdasarkan  diameternya  dengan menggunakan  sensor  inframerah  TCRT5000.  Output  yang dihasilkan berupa tampilan pada LCD berdasarkan koin yang dimasukkan  dan  menambahkan  mekanisme  sliding  pada kotak  penyimpannya  sehingga  uang  dapat  terdeteksi berdasarkan ukuran lubang dan diameter uang yang masuk ke dalam  lubang  dalam  kotak  [8].  Penelitian  tersebut menunjukkan  bahwa  ada  cara  yang  dapat  digunakan  untuk mendeteksi  uang  logam/koin,  salah  satunya  menggunakan sensor inframerah untuk mendeteksi gerakan koin. Kemudian pada penelitian yang dilakukan oleh Ali dkk. yaitu membuat sistem  keamanan  brankas  menggunakan  e-ktp  dan
memberikan  notifikasi  atau  pemberitahuan  melalui  aplikasi Telegram  berbasis  IoT.  Sistem  ini  bekerja  apabila  terjadi bencana kemudian memberikan peringatan kepada pengguna melalui  Telegram  mengenai  kondisi  brankas  [9].  Adapun penelitian  yang  dilakukan  oleh  Dian  mengenai  sistem monitoring  akun  siswa  melalui  Telegram  dimana  notifikasi Telegram  membantu  dalam  proses  monitoring  karena konfigurasinya  yang  cukup  mudah  digunakan  dan  cepat dalam mengirim data [10]. Berdasarkan penelitian-penelitian tersebut, pengiriman data ke Telegram berdasarkan aktivitas sensor  dapat  dilakukan  dengan  bantuan  teknologi  IoT  serta pengaplikasian  dan  penggunaannya  yang  mudah  karena menggunakan  bot  dan  aplikasi  obrolan  Telegram  yang digunakan untuk bermedia sosial.
Dari  beberapa  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan sebelumnya, penulis akan menggabungkan dan mengembangkan beberapa fitur yang dapat diterapkan pada celengan pintar berbasis IoT. Celengan pintar tersebut dapat mendeteksi  nominal  uang  kertas  rupiah  berdasarkan warnanya oleh sensor warna, kemudian mendeteksi gerakan uang  logam  menggunakan  sensor  infra  merah,  fitur  RFID Scanner sebagai  penanda  identitas  pengguna  yang  akan melakukan  aktivitas  menyimpan  uang  serta  mendatanya untuk  direkap  melalui  server  dan  web  yang  kemudian dikirimkan  melalui  Telegram.  Sehingga,  celengan  ini  juga dapat  digunakan  oleh  banyak  orang  sekaligus  tanpa  harus mendata  ulang  dan  masing-masing  pengguna  mempunyai data  tabungannya  sendiri  serta  hasil  rekap  keseluruhannya yang dipantau oleh administrator.

## II. M ETODE
Metode yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode D&D ( Design and Development ) atau Desain dan Pengembangan. Pendekatan D&D berfokus pada desain  produk  yang  bersifat  sistematis,  pengembangan  dan evaluasi suatu produk atau sistem baru yang sejalan dengan tujuan  penelitian  ini  [11].  Metode  ini  berfokus  pada penggunaan  produk  atau  sistem/alat  instruksional  maupun non-instruksional  serta  model  baru  atau  model  yang disempurnakan  namun  tidak  hanya  menilai  keefektifannya saja,  tetapi  juga  secara  prakteknya  [12].  Pada  Gambar  1 merupakan  alur  pembuatan  celengan  berbasis  IoT  hingga model prototipe.

## Gambar 1. Gambar Tahapan Penelitian

## A.  Analisis Kebutuhan
Diawali  dengan  menganalisis  kebutuhan  baik  secara sistem  maupun  calon  pengguna.  Hal  ini  melibatkan pendalaman materi mengenai sistem dan komponen dari alat yang akan digunakan. Berdasarkan beberapa penelitian yang telah  dilakukan,  belum  mengimplementasikan  penggunaan
dua jenis uang yang beredar di Indonesia, yaitu uang kertas dan  uang  logam  atau  uang  koin.  Pengguna  juga  dapat menggunakan celengan berulang kali tanpa harus membongkar celengan yang digunakan, kemudian membeli yang  baru  untuk  digunakan  serta  kesulitan  dalam memonitoring uang yang disimpan dan para pengguna lebih dari satu ingin menggunakan celengan menjadi lebih mudah dan  efisien,  karena  hanya  memerlukan  satu  alat  dan  satu aplikasi  yang  ringan  dan  banyak  digunakan  yaitu  aplikasi obrolan Telegram [13].
Seperti yang diketahui, teknologi Internet of Things atau yang  biasa  disingkat  IoT  merupakan  teknologi  yang  kian banyak  digunakan  dan  dikembangkan  karena  memberikan kemudahan  di  berbagai  aktivitas  manusia.  IoT  merupakan teknologi  yang  menghubungkan  beberapa  perangkat  baik perangkat  fisik maupun virtual,  melakukan  komunikasi dan saling terintegrasi pada jaringan untuk melakukan tujuan atau pekerjaan  tertentu  secara  independen  atau  tanpa  campur tangan  manusia  secara  langsung  [14].  Teknologi  IoT  juga merupakan  salah  satu  bentuk  transformasi  digital  yang memberikan  banyak  manfaat  dan  sangat  dibutuhkan  di berbagai  sektor,  baik  itu  sektor  industri,  pendidikan,  bisnis hingga  sektor  pemerintahan  [15].  Salah  satu  aspek  penting dalam  menciptakan  tempat  tinggal  atau  lingkungan  kerja yang  nyaman  dan  aman  adalah  efisiensi,  dimana  berbagai keperluan  pendukung  terutama  peralatan  elektronik  dapat dikontrol  sesuai  keinginan  dan  kebutuhan  pengguna  tanpa perlu  melakukan  banyak  aktivitas  sehingga  menjadi  lebih mudah, cepat dan efisien [16]. Sesuai namanya, teknologi IoT memerlukan  koneksi  internet  untuk  dapat  digunakan,  salah satunya  dapat  menggunakan  koneksi  Wi-Fi  [17].  ESP32 merupakan  salah  satu  modul  mikrokontroler  yang  dapat terhubung ke internet (Wi-Fi) sehingga dapat menjadi salah satu opsi untuk mengimplementasikan teknologi IoT.

## B.  Perancangan Sistem
Sejalan  dengan  penelitian  ini  yang  akan  membuat celengan  atau  kotak  penyimpan  uang  yang  menggunakan teknologi  IoT,  tentunya  alat  ini  membutuhkan  komponen lainnya  supaya  dapat  berjalan  dan  dapat  digunakan  dengan baik  seperti  yang  dapat  dilihat  pada  Gambar  2.  Mulai  dari mikrokontroler  ESP32  yang  dapat  terhubung  ke  internet melalui Wi-Fi sebagai pusat kontrol dari berbagai komponen yang akan digunakan, juga untuk memproses data, mengirim data  sesuai  kebutuhan  [18].  Kemudian  beberapa  komponen yang  sama  digunakan  kembali  seperti  sensor  warna,  sensor inframerah serta RC522. Pendeteksian uang saat dimasukkan ke  dalam  celengan dapat  menggunakan  sensor  yang  sesuai, yaitu  menggunakan  sensor  warna  untuk  membaca  uang kertas  rupiah dimana uang  kertas  rupiah  mempunyai  warna yang  berbeda-beda.  Sensor  warna  TCS34725  memiliki sensitivitas  yang  cukup  tinggi  dan  dapat  mem- filter pemblokiran IR sehingga menjadikan sensor ini cukup ideal digunakan  bahkan  dalam  kondisi  cahaya  yang  redup sekalipun [19]. Sensor ini juga dapat membedakan intensitas cahaya  dan  komposisi  warna  dari  berbagai  rentang  warna RGB  ( Red,  Green,  Blue )  yang  cukup  baik  [20].  Kemudian uang logam atau uang koin memiliki ukuran dan berat yang berbeda-beda, sehingga dapat menggunakan berbagai sensor seperti ultrasonik atau inframerah untuk mendeteksi ukuran dimensi uang atau jarak uang saat melewati/mendekati sensor [21]. Untuk sensor IR Barrier memiliki sepasang sensor dan
transducer yang  fungsinya  adalah  untuk  memancarkan  dan menerima  cahaya.  Cara  kerjanya  yaitu  apabila transducer menerima  pantulan  cahaya  inframerah  menandakan  adanya penghalang  (dalam  hal  ini,  gerakan  uang  logam  yang menghalangi  pantulan  gelombang  cahaya  inframerah),  atau sederhananya dapat mendeteksi gerakan yang nantinya akan memberikan  masukan  nilai  1,  tentunya  jarak  dan sensitivitasnya dapat diatur [22]. IR ini juga dapat beradaptasi dengan  kondisi  cahaya  sekitar  sehingga  dapat  digunakan dengan baik di kondisi cahaya yang redup [23]. Akan tetapi jarak  transfer  sensor  IR  ini  relative  dekat  dan  posisi  harus lurus dengan transmitter dan receiver [24]. Kemudian alasan menggunakan  sensor  pemindai  RFID  RC522  atau  nama lengkapnya  MFRC522  adalah  harganya  yang  relatif terjangkau,  juga  untuk  pengembangan  dapat  mudah  untuk diintegrasikan  serta  transmisi  datanya  cepat  [25].  Dengan menambahkan  sensor  RFID Scanner RC522  juga  dapat dijadikan sebagai tambahan fitur keamanan dan kenyamanan para  pengguna.  Perangkat  RFID  terdiri  dari tag dan reader dalam penggunaannya [26]. Sebagai output -nya menggunakan LCD display berukuran 16x2 I2C dan aplikasi obrolan  Telegram  melalui  obrolan  pribadi  dan  saluran ( channel )  Telegram  menggunakan  bantuan  bot  Telegram untuk  mengirim  pesan  yang  dibuat  sendiri.  Kemudian terdapat  situs  web  yang  dapat  memudahkan  pengguna (administrator)  dalam  mengatur  mulai  dari  identitas  dan rekap data tabungan.

## Gambar 2. Gambar Blok Diagram

## C.  Pengembangan
Pengembangan  alat  dilakukan  berdasarkan  penelitian- penelitian  sebelumnya  yang  serupa  mulai  dari  komponen- komponen  yang  digunakan  seperti  penggunaan  sensor  infra merah  sebagai  pendeteksi  uang  logam  dan  sensor  warna sebagai pendeteksi uang kertas yang kemudian mengintegrasikannya.  Pada  Gambar  3  menunjukkan arsitektur  cara  kerja  sistem  dimulai  dari  memindai  kartu RFID  hingga  mendapatkan  pesan  di  Telegram  mengenai informasi tabungan terbaru dari pengguna.

## Gambar 3. Gambar Arsitektur Sistem
Penggunaannya  diawali  dengan  pengguna  melakukan scan kartu  RFID  untuk  mengecek  apakah  pengguna  sudah terdaftar  di database atau  belum.  Apabila  belum  terdaftar, akan  muncul output “kartu  belum  terdaftar” pada  LCD  dan disaat  yang  sama  sistem  mengirimkan  pesan  ke  Telegram pribadi  admin  yang  menginformasikan  nomor  kartu  yang dapat didaftarkan/dimasukkan melalui web. Setelah identitas dari pemilik kartu tersebut didaftarkan, apabila kartu tersebut di- scan kembali  maka  akan  muncul  nama  dari  pengguna sebagai  identifikasi  dan  pengguna  dapat  memasukkan  uang selama 15 detik secara berkala, yaitu saat memasukkan uang, batas  waktu  akan  terulang  menjadi  15  detik  kembali  dan apabila sensor tidak mendeteksi uang selama 15 detik, maka waktu  akan  habis  dan  hasil  rekap  total  tabungan  pengguna akan ditampilkan dan dikirimkan melalui saluran Telegram. Alur  penggunaan  celengan  dari  sisi  pengguna  dapat  dilihat pada  diagram  alir  di  Gambar  4  dan  dari  sisi  administrator pada Gambar 5.

## Gambar 5. Gambar Flowchart Administrator

## D.  Pengujian dan Evaluasi
Pengujian  dilakukan  menggunakan  metode Black  Box . Metode  ini  berfokus  pada  pengujian  fungsionalitas  pada suatu sistem tanpa memerlukan informasi mengenai struktur internal sistem [27]. Caranya dengan memberikan input dan mengamati output -nya  yang  kemudian  membandingkannya dengan hasil yang diharapkan.
Pengujian  dilakukan  di  dalam  ruangan  dengan  cahaya yang  cukup  terang,  diawali  dengan  melakukan  kalibrasi warna  pada  uang  kertas  dengan  sensor  warna,  kemudian mengujinya untuk mengenali uang berdasarkan kode warna yang telah dikalibrasi. Pada pengujian lainnya seperti sensor infra  merah  diuji  berdasarkan  keefektifannya  dalam mendeteksi gerakan uang logam yang masuk atau melewati sensor  dan  sensor  RC522  yang  mendeteksi  kartu  RFID. Kemudian  untuk  kecepatan,  ketepatan,  dan  kesesuaian  data transmisi  dapat  dilihat  melalui  web  dan  aplikasi  Telegram. Pengujian  ini  hanya  menggunakan  uang  kertas  edisi  kedua terakhir  dan  uang  logam  nominal  Rp  1.000  dan  Rp  500 dikarenakan kedua uang logam tersebut adalah lebih banyak digunakan  karena  nominalnya  yang  genap  dan  mudah dihitung.  Pada  pengujian  ini  juga  hanya  menggunakan sampel  4  kartu  RFID,  1  akun  Telegram  admin,  1  saluran Telegram yang telah ditentukan dalam coding , dan akses web secara IP lokal. Pengujian dilakukan sebanyak 8 kali dengan masing-masing  kartu  diuji  sebanyak  2  kali  (sesi)  secara bergiliran dengan setiap nominal uang diuji di setiap sesinya. Apabila  terdapat  ketidaksesuaian  atau  terjadi  galat  ( error ) pada  sistem,  maka  kembali  ke  tahap  pengembangan  untuk perbaikan. Setelah diperbaiki, dilanjutkan ke pengujian.
Setelah  pengujian,  dilakukan  analisis  dan  evaluasi  dari beberapa  aspek  pengujian  dengan  membandingkannya dengan hasil atau output yang diharapkan berdasarkan input yang  diberikan  pada  sistem.  Evaluasi  dilakukan  untuk mendapatkan data hasil dari pengembangan sistem mulai dari keefektifan, keakuratan, dan fungsionalitas setiap komponennya berjalan dengan baik.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Seluruh  komponen  yang  digunakan  dimasukkan  dan diintegrasikan dalam sebuah kotak atau celengan yang telah dibuat seperti yang dapat dilihat pada Gambar 6.
6a. Tampak luar

## 6b. Tampak bagian dalam

## Gambar 6. Gambar Prototipe Celengan
Setiap komponen diletakkan sesuai fungsinya di masing- masing  bagian,  seperti  sensor  warna  yang  diletakkan  di tengah atas dengan lubang khusus uang kertas berada di atas, kemudian untuk sensor IR yang mendeteksi uang logam Rp 1.000 disimpan di bagian kiri dan sensor IR yang mendeteksi uang  logam  Rp  500  disimpan  di  bagian  kanan.  Untuk melakukan scan kartu  RFID  berada  di  bagian  kanan  kotak serta LCD display berada di bagian depan berdekatan dengan lubang uang logam.
Pada  tahap  pengujian  ini  hanya  menggunakan  uang rupiah edisi kedua terakhir yang dirilis oleh Bank Indonesia di  dalam  ruangan  yang  cukup  cahaya.  Kondisi  semua  uang yang  digunakan  dalam  tahap  pengujian  kali  ini  merupakan uang yang baru atau belum kusut terutama untuk jenis uang kertas seperti yang terlihat pada Gambar 7.
7a. Uang logam Rp 1000 dan Rp 500
7b. Uang kertas

## Gambar 7. Gambar Uang Rupiah yang Diuji
Pada  prakteknya,  pengujian  dilakukan  dengan  kondisi uang dilipat ke samping seperti pada Gambar 8 supaya warna yang  dikalibrasi  dan  dideteksi  oleh  sensor  dapat  lebih konsisten  dikarenakan  warna  pada  uang  kertas  rupiah memiliki warna yang cukup kontras. Sehingga bagian yang terkena sensor adalah bagian belakang yang solid seperti pada Gambar 8d.
8a. Tampak awal 8b. Lipatan awal
8c. Lipatan akhir (depan) 8d. Lipatan akhir (belakang)

## Gambar 8. Gambar Lipatan Uang Kertas
Pengujian diawali  dengan 4  sampel  kartu  RFID  sebagai identitas dari 4 pengguna diawali dengan kondisi semua kartu belum  terdaftar  di  sistem  ( database ).  Kartu  RFID  dipindai dengan  sensor  RC522  dan  kemudian  sensor  mengirimkan data  untuk  dicek  di database .  Pada  Tabel  1  menunjukkan bahwa  seluruh  kartu  yang  dipindai  belum  terdaftar  di database sehingga sistem mengirimkan pesan berisi nomor id kartu  melalui  akun  Telegram  pribadi  admin  yang  dapat dilihat  pada  Gambar  9  dan  pesan  yang  menginformasikan kartu  belum  terdaftar  ditampilkan  pada  LCD  pada  Gambar 10.
T ABEL 1. T ABEL P ENGUJIAN A WAL RFID DAN T ELEGRAM
Kartu RFID Pesan di Telegram Untuk Nomor Kartu yang Terdeteksi Kartu 1 35472FE Kartu 2 E3C07BFE Kartu 3 53AF71FE Kartu 4 2728D1CF

## Gambar 9. Gambar Nomor Kartu Tidak Terdaftar

## Gambar 10. Gambar Dialog Kartu Tidak Terdaftar Pada LCD
Setelah  semua  kartu  RFID  telah  didaftarkan  dan disesuaikan identitasnya yang dapat dilihat pada Gambar 11 dan  12.  Pengujian  dilakukan  sebanyak  8  kali  atau  8  sesi pengujian,  dimana  satu  sesinya  yaitu  memasukkan  seluruh uang  hingga  terbaca  di  setiap  sesi  kartu  penggunanya, kemudian membandingkannya dengan hasil yang diharapkan sesuai  jumlah  uang  yang  dimasukkan.  Saat  kartu  dipindai, LCD akan menampilkan dialog untuk mengidentifikasi nama pengguna seperti pada Gambar 13.
Gambar 11. Gambar Memasukkan Data Baru
Gambar 12. Gambar Data Baru yang Telah Dimasukkan
Gambar 13. Gambar Dialog Identifikasi Pengguna
Pada celengan ini tidak terdapat pesan atau output yang menandakan  uang  tidak  terdeteksi  sehingga  perlu  diuji hingga  uang  terdeteksi  untuk  mengukur  keefektifan  sensor dalam membaca uang, terutama uang kertas.
Pada  Tabel  2,  pengujian  uang  logam  baik  nominal  Rp 1.000  maupun  Rp  500  dapat  terdeteksi  di  masing-masing lubang  yang  disediakan  dan  sensor  yang  ditempatkan.  Ini menandakan  sensor  infra  merah  dapat  mendeteksi  gerakan dengan  sangat  baik  saat  ada benda yang  lewat  di depannya bahkan di tempat yang minim cahaya sekalipun. Pada LCD display juga  menunjukkan  nominal  uang  sesuai  dengan tempat  uang  dimasukkan  seperti  yang  dapat  dilihat  pada Gambar 14.
T ABEL 2. T ABEL P ENGUJIAN U ANG L OGAM Pengujian ke- Infrared 1 (Uang logam Rp 1.000) Infrared 2 (Uang logam Rp 500) 1 Terdeteksi Terdeteksi 2 Terdeteksi Terdeteksi 3 Terdeteksi Terdeteksi 4 Terdeteksi Terdeteksi 5 Terdeteksi Terdeteksi 6 Terdeteksi Terdeteksi 7 Terdeteksi Terdeteksi 8 Terdeteksi Terdeteksi 14a. Gambar Uang logam Rp 500 14b. Gambar Uang logam Rp 1.000
Gambar 14. Pengujian Uang Logam
Pada  pengujian  uang  kertas menggunakan  sensor  warna RGB  TCS34725  nominal  Rp  1.000  sampai  Rp  100.000 dengan waktu respon diukur menggunakan timer dan didapat hasil  seperti  pada  Tabel  3.  Hasil  menunjukkan  semua  uang dapat  terdeteksi  oleh  sensor warna  seperti  pada  Gambar  15 sebagai  sampel,  tetapi  diperlukan  waktu  atau delay yang cukup lama menyesuaikan dengan kondisi pencahayaan, cara memasukkan uang, dan sensitivitas sensor.
T ABEL 3. T ABEL P ENGUJIAN U ANG K ERTAS Nominal (Rp) Pengujian ke- Rata-rata delay (detik)
1  2  3  4  5  6  7  8 1.000 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 3,4 2.000 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 5,7 5.000
✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 7,2 10.000 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 7,1
20.000 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 4,4 50.000 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 5,1
100.000 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 4,5

## Gambar 15. Gambar Sampel Pengujian Uang Kertas
Pengujian  sebanyak  8  kali  dengan  setiap  sesi  kartunya sebanyak 2 kali menunjukkan hasil yang sesuai dengan yang diharapkan  pada  Tabel  4,  yaitu  jumlah  nominal  uang  yang dimasukkan sebesar total Rp 379.000 untuk setiap pengguna (kartu)  dan grand total  Rp  1.516.000  baik  pada  saluran Telegram  maupun  web  mempunyai  hasil  rekap  data  yang sama. Perbandingan tersebut dapat dilihat pada Gambar 16 di web dan sampel pesan pada Gambar 17 di Saluran Telegram.
T ABEL 4. T ABEL P ENGUJIAN A KHIR RFID DAN T ELEGRAM Kartu yang Diuji Hasil Pengujian 1 2 Kartu 1 Sesuai  Sesuai Kartu 2 Sesuai  Sesuai Kartu 3 Sesuai  Sesuai Kartu 4 Sesuai  Sesuai
Gambar 16. Gambar Tampilan Data pada Web
Gambar 17. Gambar Sampel Pesan di Saluran Telegram

## IV. K ESIMPULAN
Celengan pintar dapat digunakan sebagaimana fungsinya, yaitu  digunakan  untuk  menyimpan,  dan  mendeteksi  uang yang kemudian jumlah uang yang masuk dapat dimonitoring melalui  Telegram  oleh  para  pengguna  yang  tergabung  di Saluran  Telegram.  Sensor  infra  merah  dapat  digunakan dengan  sangat  baik  untuk  mendeteksi  gerakan  uang  koin yang masuk ke dalam celengan bahkan di tempat yang minim cahaya sekalipun, walaupun membutuhkan hingga dua modul sensor  untuk  digunakan  di  masing-masing  tempat  sehingga dapat  terjadi  kesalahan  pengguna  saat  memasukkan  uang. Kedepannya  dapat  menggunakan  metode  khusus  supaya meminimalisir  pengguna  saat  memasukkan  uang  logam. Uang  kertas  juga  dapat  dideteksi  dengan  cukup  baik  oleh sensor  warna  TCS34725  walaupun  dibatasi  oleh  prosedur saat memasukkan uang, mengalami delay yang terlalu lama dan  memerlukan  pencahayaan  yang  stabil.  Ini  dikarenakan sensor warna yang sangat sensitif oleh perubahan cahaya dan pergerakan  sehingga  membutuhkan  waktu  respon  yang cukup  lama  untuk  menyesuaikan  kondisi.  Baiknya  sensor warna  dapat  lebih  dikembangkan  dengan  menggunakan algoritma  khusus  untuk  mempelajari  perubahan  cahaya  dan warna  pada  uang  sehingga  dapat  lebih  konsisten  dan  cepat dalam  mendeteksi  nominal  uang  berdasarkan  warnanya. Sensor  warna  juga  dapat  dikombinasikan  dengan  sensor lainnya  atau  menggunakan  sensor  khusus  seperti  alat pendeteksi uang khusus sehingga performanya akan menjadi lebih baik lagi terutama dalam mendeteksi uang kertas serta untuk penelitian selanjutnya dapat menggunakan uang edisi terbaru.  Penggunaan  RFID  juga  dapat  ditingkatkan  seperti untuk  keamanan  celengan,  sehingga  celengan  tidak  dapat dibuka  dan  digunakan  oleh  sembarangan  orang,  tentunya dapat  dengan  tambahan  komponen  yang  lebih  sesuai. Ditambah  pengembangan  bot  Telegram  yang  bisa  lebih interaktif  sehingga  dapat  tidak  memerlukan  web  tambahan untuk  melakukan  monitoring  data  secara  lebih  ringkas  dan efisien.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Ucapan  terima  kasih  yang  sebesar-besarnya  kepada seluruh  pihak  yang  telah  membantu  dalam  menyelesaikan penelitian  ini  sebagai  syarat  untuk  menyelesaikan  jenjang pendidikan Strata 1.

## R EFERENSI
[1] Pulungan, D.R., Khairani, L., Arda, M., Koto, M., dan Kurnia,  E.  “Memotivasi  Anak  Usia  Dini  Menabung
Demi  Masa  Depan”. Prosiding  Seminar  Nasional Kewirausahaan . 2019. Vol. 1. No. 1.
[2] Faiz,  A.,  Darisman,  D.,  dan  Ridha,  A.A.  “Pandangan Masyarakat  Terhadap  Mata  Uang  Digital  Untuk  Alat Pembayaran Zakat, Infaq, dan Shadaqoh/Donasi dalam Hukum  Islam”. Jurnal  Education  And  Development . Vol. 11, no. 1, pp. 541-549, Jan 2023.
[3] Bimo,  W.A.  “Penilaian  Penggunaan  Dompet  Digital Saat  Pandemi  Covid-19”. Moneter:  Jurnal  Keuangan dan Perbankan . Vol. 9, no. 2, pp. 37–42, Okt 2021.
[4] Rahmatullah, G.M., Ayat, M., dan Suteddy, W. “Sistem Anti  Maling  untuk  Rumah  Tinggal  Menggunakan  IoT Bluemix”. Jurnal Teknologi Rekayasa . 2018. Vol. 3, no. 1: 55-62.
[5] Pradana,  B.A.P.,  dan  Bhawiyuga,  A.  “Pengembangan Platform  IoT  Cloud  berbasis  Layanan  Komputasi Serverless  Google  Cloud  Platform  (GCP)”. Jurnal Pengembangan
Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer . Vol. 6, No. 4, April 2022, hlm. 1841-1847.
[6] Saghoa,  Y.C.,  Sompie,  S.R.U.A.,  dan  Tulung,  N.M. “Kotak  Penyimpanan  Uang  BerbasisMikrokontroler Arduino  Uno”. Jurnal  Teknik  Elektro  dan  Komputer . 2018. Vol. 7 No. 2.
[7] Ashari,  R.F.,  Wisaksono,  A.,  Sulistiyowati,  I.,  dan Ahfas,  A.  “Prototype  Celengan  Uang  Kertas  dengan Monitoring  Google  Sheet”. Procedia  of  Engineering and Life Science 3 . 2023. Vol. 4.
[8] Indriyanto,  S.,  Widadi,  R.,  dan  Pamukti,  L.  “Pemilah dan  Penghitung  Uang  Logam  Berdasarkan  Diameter Menggunakan  Sensor  TCRT5000”. Journal of Telecommunication, Electronics,
And Control
Engineering  (JTECE) .  Vol.  02,  No.  01,  pp.09-16,  Jan 2020.
[9] Ali, M.I., Wibowo, S.A., dan Sasmito, A.P. “Keamanan Brankas  Menggunakan  E-Ktp  dan  Notifikasi  Via Telegram  Berbasis  IoT  (Internet  of  Things)”. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) . Vol. 5 No. 2, September 2021.
[10] Kurnia,  D.,  dan  Juliandri.  “Sistem  Monitoring Pendaftaran  Akun  Siswa  Kursus  Komputer  Dengan Notifikasi  Telegram  Bot  (Study  Kasus:  LKP  Medan Informatika Teknologi)”. Seminar  Nasional  Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI) . 2021. Hal. 192 - 195.
[11] Azhar, A.M.N., Pradeka, D., Agustini,  D.A.R. “Study
Program Selection Recommendation System Using the Fuzzy  Inference  System  Mamdani”. Jurnal  Sistem Cerdas,  Asosiasi  Prakarsa  Indonesia  Cerdas  (APIC) . 2024. Vol 07- No 01, hal. 13-25.
[12] Richey, R.C., dan Klein, J.D. “Design and Development Research: Methods, Strategies,  and Issues”. Lawrence Erlbaum Associates, Inc. 2009. Terbitan 2009 hal. 17.
[13] Afiqah,  F.,  dan  Zaria,  N.A.  “Analisis  Penggunaan Telegram bagi Pembelajaran Secara Atas Talian dalam Kalangan  Guru  dan  Pelajar”. Journal  of  Engineering, Technology  &  Applied  Science  (JETAS). 2023.Vol.   5 No. 2.
[14] Lasera, A.B., Wahyudi, I.H. “Pengembangan Prototipe Sistem Pengontrolan Daya Listrik berbasis IoT ESP32 pada  Smart  Home  System”. ELINVO  (Electronics, Informatics,  and  Vocational  Education). 2020.  5(2): 112-120.
[15] Suarna,  D.,  Zainuddin,  Z.,  dan  Hazriani.  “Rancang Bangun Pengontrolan Alat Elektronik Berbasis Internet of  Things”. Jambura  Journal  of  Electrical  and Electronics Engineering (JJEEE) . Volume 5 Nomor 2 Juli 2023.
[16] Mantasia, Saharuddin, dan Suhaeb, S. “Development of an  IoT-based  Smart  Home  System  to  support  a Comfortable  and  Safe  Work  Environment”. Jurnal Prosiding The International Conference on Science and Advanced Technology (ICSAT). 2019.
[17] Yusuf,  M.S.,  Priyandoko,  G.,  dan  Setiawidayat,  S. “Prototipe  Sistem  Monitoring  dan  Controlling  HSD Tank PLTGU Grati Berbasis IoT”. Jambura J. Electr. Electron. Eng. (JJEEE) . 2022. Vol. 4, no. 2, pp. 159– 168.
[18] Ramschie, A., Makal, J., Katuuk, R., dan Ponggawa, V. “Pemanfaatan  ESP32  Pada  Sistem  Keamanan  Rumah Tinggal  Berbasis  IoT”. Prosiding  Industrial  Research Workshop  and  National  Seminar .  2021.  Vol.  12,  pp. 175-181.
[19] Ta’ali,  Wati,  A.V.,  Habibullah,  dan  Sardi,  J. “Pembacaan RGB Warna Terhadap Lima Warna yang Berbeda  pada  Sensor  TCS34725”. JTEIN:  Jurnal Teknik Elektro Indonesia . Vol. 4, No. 1, 2023, pp. 84 - 90.
[20] Setyoadi, Y., Mukhtar, A., dan Sanjaya, F.A. “Analisa Sensor  Warna  TCS34725  Pada  Robot  Edukasi  Anak Berbasis  Mikrokontroler”. Science  And  Engineering National Seminar 8 (SENS 8) . 2023. Vol. 8, No. 1, pp. 338-343.
[21] Asri, Y.N., dan Mulyati, B. “Pengembangan Alat Ukur Percepatan  Gravitasi  Berbasis  Sensor  Infrared  dan Ultrasonik  dengan  Smartphone  Sebagai  Media Pembelajaran”. Jurnal Ikatan Alumni Fisika Universitas Negeri Medan . 2020. Vol. 6 No. 4.
[22] Waroh,  A.P.Y.,  Sajangbati,  N.,  Sawidin,  S.,  Kondoj, M.A.S.,  Wungkana,  T.J.  “Sistem  Keamanan  Rumah Melalui  Pengenalan  Wajah  Dengan  Webcam  Berbasis Raspberry  Pi4”. Jambura  J.  Electr.  Electron.  Eng. (JJEEE). 2024. Vol. 6 No. 1, pp 7-12.
[23] Wijayanto,  W.,  Nevita,  A.P.,  dan  Munawi,  H.A. “Perancangan  Sistem  Otomatisasi  Hand  Sanitizer Berbasis Sensor Infrared Barrier Module”. Nusantara of engineering (NOE) . 2021. Vol. 4, No. 1.
[24] Antu,  A.W.A.,  Abdussamad,  S.,  dan  Nasibu,  I.Z. “Rancang  Bangun  Running  Text  pada  Dot  Matrix 16X160  Berbasis  Arduino  Uno  Dengan  Update  Data System Menggunakan Perangkat Android Via Bluetooth”. Jambura  Journal  of  Electrical  and Electronics Engineering (JJEEE) . 2020. Vol. 2 No. 1, pp 8-13.
[25] Suteddy, W., Atmanto, D.A., Nuriman, R., dan Ansori, A.  “Prototype  Application  of  Crowd  Detection Systemfor  Traditional  Market  Visitor  Based  on  IoT Using  RFID  MFRC522”. Jurnal  Teknologi  Informasi Universitas  Lambung  Mangkurat  (JTIULM) .  2022. 7(1), 23-30.
[26] Kuswanto,  J.,  Ardiansyah,  R.,  Frobenius,  A.C.,  dan Untoro, F.X.W.Y. “Perancangan Prototipe Kunci Pintu Digital  Berbasis  IoT  Menggunakan  Metode  HDLC”. Jambura J. Electr. Electron. Eng. (JJEEE). 2023. Vol.
5 No. 2, pp 148-156.
[27] Putri,  S.J.,  Putri,  D.G.P.,  dan  Putra,  W.H.  “Analisis Komparasi  pada  Teknik  Black  Box  Testing  (Studi Kasus:  Website  Lars)”. Journal  of  Internet  and
Software Engineering (JISE) . Vol. 5, no. 1, pp. 23-28, Mei 2024.