Jurnal Kesmas Asclepius Volume 5, Nomor 2, Juli-Desember 2023 e-ISSN: 2684-8287 p-ISSN: 2656-8926 DOI: https://doi.org/10.31539/jka.v5i2.7646

## ANALISIS FAKTOR PREDOMINAN YANG BERHUBUNGAN DENGAN ANGKA KEJADIAN INFEKSI DAERAH OPERASI PADA PASIEN PASCA SECTIO CAESAREAEA
Ina Yustina 1 , Elly Nurachmah 2 , Hiryadi 3
Universitas Muhammadiyah Banjarmasin 1,2,3
inayustina85@ymail.com 1

## ABSTRAK
Tujuan penelitian  ini  ialah  untuk  menganalisis  faktor predominan  yang  berhubungan dengan angka kejadian Infeksi Daerah Operasi (IDO) pada pasien pasca sectio Caesareaea . Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif  dengan  pendekatan  retrospektif.  Populasi penelitian ini adalah pasien post operasi sectio Caesareaea yang mengalami IDO sebanyak 24 orang pasien dan populasi kontrol adalah pasien post operasi sectio Caesareaea tahun 2021 dan 2022. Analisa data menggunakan uji chi square dan multivariat regresi logistik. Hasil  penelitian  berdasarkan  uji chi  square didapat  sifat  operasi,  ASA  skor,  dan  mandi sebelum  operasi  memiliki  hubungan  signifikan  (p  value  <  0,05)  dengan  kejadian  IDO, sedangkan hasil uji regresi logistik menunjukan variable ASA skor sebagai variable yang paling berpengaruh terhadap kejadian IDO dengan nilai OR 8,000. Secara umum sebagian besar faktor dalam penelitian ini dapat menyebabkan IDO, akan tetapi faktor yang paling berpengaruh  adalah  faktor  ASA  skor.  Simpulan  penelitian  ini  mengungkapkan  faktor- faktor seperti urgensi,  bahan baku, lama, profilaksis antibiotik,  waktu  operasi, ASA  skor, dan mandi sebelum operasi, dengan ASA skor menjadi faktor yang paling signifikan.
Kata Kunci: ASA Skor, Infeksi Daerah Operasi, Sectio Caesareaea .

## ABSTRACT
The aim of this study was to analyze the predominant factors associated with the incidence of  surgical site infections (SSI) in  patients  after  Caesareaean section. This  research uses quantitative methods with a retrospective approach. The population  of  this  study was 24 post-Caesareaean section surgery patients who experienced SSI and the control population was post-Caesareaean section surgery patients in 2021 and 2022. Data analysis used the chi  square test and  multivariate logistic regression. The results of  research based on the chi  square  test  showed  that  the  nature  of  the  operation,  ASA  score,  and  bathing  before surgery had a significant relationship (p value < 0.05) with the incidence of SSI, while the results of the logistic regression test showed that the ASA score variable was the variable that had the most influence on the incidence of SSI with OR value 8,000. In general, most of the factors in this study can cause SSI, but the most influential factor is the ASA score factor.  The  conclusions  of  this  study  revealed  factors  such  as  urgency,  raw  materials, duration, antibiotic prophylaxis, operative time, ASA score, and preoperative bathing, with ASA score being the most significant factor.
Keywords: ASA Score, Sectio Caesareaea, Surgical Area Infection.

## PENDAHULUAN
Operasi Sectio  Caesareaea (SC)  adalah  prosedur  bedah  kebidanan  utama  yang dilakukan  untuk  menyelamatkan  nyawa  ibu  dan  janin.  Insiden  operasi Caesareaea berulang dan terjadi peningkatan beberapa waktu terakhir ini, dengan perkiraan 22,9 juta pada  tahun.  Sebagai  prosedur  pembedahan,  operasi Caesarea dapat  dikaitkan  dengan beberapa permasalahan, salah satunya adalah infeksi pada daerah operasi (Zuarez- Easton, 2017).
Informasi  dari  Komite  Pencegahan  Pengendalian  Infeksi  tentang  hasil surveillance HAIs  RSUD  Dr.  H.  Andi  Abdurahman n Noor,  Kabupaten  Tanah  Bumbu,  melakukan operasi  SC  sebanyak  332  kali  pada  tahun  2022.  (Panitia  PPI,  2022).  SC  adalah  proses melahirkan  anak  bagi  ibu  yang  bermasalah  dengan  proses  persalinan  normal,  dan  juga merupakan operasi yang cukup populer, terutama bagi mereka yang karena alasan tertentu tidak ingin melahirkan secara alami. Namun, SC dapat menyebabkan beberapa komplikasi. Salah satu komplikasi SC adalah terbukanya luka operasi. Terbukanya luka o operasi setelah operasi  berarti  luka  tidak  dijahit  dengan  benar,  perut  bengkak,  batuk  atau  muntah  parah, peradangan dan kelemahan pasien. Infeksi Daerah operasi ditandai nyeri lokal, penonjolan luka  operasi,  dan  sekresi serosanguinolen .  Pemeriksaan  menunjukkan  usus  kecil  di  luka, atau  jika  jahitan  kulit  tidak  terbuka,  massa  lunak  dapat  dirasakan  di  bawah k kulit (Prawiroharjo,  2014).  Luka  operasi  yang  terbuka  dapat  menimbulkan  infeksi  (Fauziah, 2018).  Dampak    IDO  yang  signifikan  secara  data    (Arini,  2015)  adalah  meningkatnya beban  biaya    kesehatan,    peningkatan  biaya  tidak  langsung  akibat  kehilangan  pekerjaan, hilangnya  upah/gaji,  biaya  transportasi  keluarga/perumahan,  dll.  IDO  juga  dapat meningkatkan lama tinggal di Rumah Sakit menjadi 7-10 hari, berdampak mengakibatkan kecacatan jangka panjang (cacat  permanen), menyebabkan kematian 3%   dan menambah risiko kematian sebesar 2-11 kali. Yusuf (2017) menyatakan bahwa efek psikologis  pasien infeksi  luka  SC  adalah  ketakutan  (82%),  kecemasan  berlebihan  pada  situasi  (78,6%), tegang (61%), kecemasan (53,6%),  tertekan (43%).
Penerapan  bundel  IDO  merupakan    tindakan  sebelum  operasi,  pengendalian  dan pencegahan  selama operasi dan setelah operasi.  Penerapan tahapan perawatan luka yang sesuai dapat membantu cepatnya waktu  luka untuk sembuh  dan meminimalisir kejadian IDO.  Usaha  untuk  mengurangi  IDO  dapat  dikontrol  serta  dikelola.  Periksa  kelengkapan dan  sterilitas  instrumen  dan  pengendalian    infeksi    sebelum,  selama  dan  setelah  operasi. (Permenkes, 2017).
Beberapa faktor risiko IDO (Ling, 2019) adalah faktor risiko sebelum operasi, faktor risiko peri operatif dan intra operatif , dan faktor risiko setelah operasi. Faktor risiko pra operasi  adalah  umur,  riwayat  infeksi,  kegemukan,  malnutrisi,  kebiasaan  merokok, imunosupresi, kadar protein pra operasi 1,0 mg/dL, dan lama  rawat inap sebelum operasi. Faktor  risiko peri  operatif dan intra  operatif ,  jenis  luka,  ventilasi  yang  tidak  adekuat, meningkatnya  lalu  lintas  ruang  operasi,  pembersihan  peralatan  yang  tidak  sesuai,  infeksi yang ada, persiapan kulit yang tidak adekuat, pencukuran sebelum operasi, ketidaktepatan pemberian atau lama profilaksis antibiotik, ketidaktepatan profilaksis antibiotik, pemberian atau  lama  pengobatan,  pembedahan,  transfusi,  teknik  aseptik,  penggunaan  sarung tangan/lengan dan antiseptik, hipoksia, suhu tubuh terlampau dingin dan gula darah yang
tidak  adekuat.  Faktor  risiko  penting  setelah  operasi  adalah  perawatan  luka one  touch technics , gula darah tinggi dan diabetes, dan transfusi darah pasca operasi.
Angka  IDO  mempengaruhi  Rumah  Sakit  dan  keselamatan  pasien.  Angka  Kejadian IDO  adalah  Insiden  Keselamatan  Pasien  (IKP).  Konsekuensi  kejadian  IDO  meliputi penjahitan ulang, perawatan pasien yang berkepanjangan, peningkatan biaya rumah sakit, penurunan  kualitas  rumah  sakit,  dan  penurunan  kepuasan  pasien.  Berdasarkan  Peraturan Menteri  Kesehatan  RS  No.  27  Th  2017  tentang  PPI  di  pelayanan  kesehatan,  target pencapaian IDO adalah 2,0 % (Permenkes, 2017).
Studi  pendahuluan  data  Komite  PPI  RSUD  oleh  Dr.  H.  Andi  Abdurahman  Noor mengatakan  persentase  IDO  pada  operasi Caesarea pasca  operasi  meningkat  setiap tahunnya yaitu pada tahun 2021 terdapat 12/429 (2,8%) operasi Caesarea , pada tahun 2022 terdapat  12  (3,6%)  operasi Caesarea dari  332.  Target  IDO  =  2%  (Panitia  PPI,  2021). Tingkat IDO  operasi SC meningkat sebesar 0,8% dibandingkan tahun lalu. Namun belum ada  studi  yang  dilakukan  di  Rumah  Sakit  ini  untuk  mengetahui  faktor  predominan  yang bisa  mempengaruhi  terjadinya  infeksi  pada  luka  sayatan  operasi.  IDO  dapat  dicegah dengan  menghindari  faktor  risiko  IDO.  Sebuah  penelitian  (Desiyana,  2008)  menyatakan sifat operasi, lama operasi dan lama rawat sebelum operasi secara signifikan berhubungan dengan  Angka  IDO.  Sebuah  penelitian  (Asrawal,  2019)  mengungkapkan  bahwa  kencing manis, ASA skor dan jenis operasi merupakan risiko yang berhubungan dengan terjadinya IDO.  Sebaliknya,  dalam  sebuah  penelitian  (Agustina,  2017),  mandi  sebelum  operasi  dan bercukur merupakan faktor risiko yang juga berhubungan dengan kejadian IDO.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  desain  kuantitatif  dengan  rancangan  penelitian retrospektif. Populasi kasus  pada penelitian ini adalah pasien post operasi section caesarea tahun  2021  dan  2022  di  RSUD  dr.  H.  Andi  Abdurahman  Noor  yang  mengalami  IDO sebanyak  24  orang  pasien  dan  populasi  kontrol  pada  penelitian  ini  adalah  pasien post operasi section  caesarea tahun  2021  dan  2022  di  RSUD  dr.  H. Andi Abdurahman  Noor yang tidak mengalami  IDO, serta menggunakan  lembar cek list untuk  pengambilan data. Variabel independen dalam penelitian ini adalah umur, lama rawat sebelum operasi, lama operasi,  sifat  operasi,  ASA  skor,  antibiotik  profilaksis,  dan  mandi  sebelum  operasi, sedangkan  variabel  dependen  adalah  kejadian  IDO.  Untuk  menganalisa  hubungan  antara variabel  independen  terhadap  dependen  peneliti  menggunakan  uji chi  square, sedangkan untuk  melihat  faktor  yang  paling  berhubungan  antara  variabel-variabel  independen terhadap variabel dependen  peneliti menggunakan uji multivariat regresi logistik.

## HASIL PENELITIAN

## Univariat
Umur
Tabel 1. Umur Responden Variabel Kasus Kontrol Frekuensi Persentase (%) Frekuensi Persentase (%) Umur a) <20 tahun dan >35 tahun 9 37,5% 5 20,8%
Variabel Kasus Kontrol Frekuensi Persentase (%) Frekuensi Persentase (%) b) 20 tahun – 35 tahun 15 62,5% 19 79,2% Jumlah 24 100% 24 100%
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  sejumlah  48  responden  yang  terdiri  dari  kelompok kasus  dan  kontrol,  pada  kelompok  kasus  sebagian  besar  responden  berumur  20-35th berjumlah 15 orang (62,5%). Pada kelompok kontrol hampir seluruh dari responden yang berumur 20-35 tahun berjumlah 19 orang (79,2%).

## Lama Rawat Sebelum Operasi
Tabel 2. Lama Rawat Sebelum Operasi
Variabel Kasus Kontrol Frekuensi Persentase(%) Frekuensi Persentase(%) Lama Rawat a) > 2 hari b) ≤ 2 hari 3 21 12,5% 87,5% 4 20 16,7% 83,3% Jumlah 24 100% 24 100%
Tabel  2  menunjukkan  sejumlah 48 responden yang terdiri dari kelompok kasus dan kontrol,  pada  kelompok  kasus  hampir  seluruh  responden  dirawat  ≤  2  hari  berjumlah  21 orang  (87,5%).  Pada  kelompok  kontrol  hampir  seluruh  dari  responden  yang  dirawat  ≤  2 hari berjumlah 20 orang (83,3%).

## Lama Operasi
Label 3. Lama Operasi Variabel Kasus Kontrol Frekuensi Persentase (%) Frekuensi Persentase (%) Lama Operasi a) > 1 jam b) ≤ 1 jam 2 22 8,3% 91,7% 4 20 16,7% 83,3% Jumlah 24 100% 24 100%
Tabel  3   terlihat  sejumlah  48  responden  yang  terdiri  dari  kelompok  kasus  dan kontrol, pada kelompok kasus hampir seluruh responden menjalani Lama Operasi ≤  1 jam berjumlah 22 orang (91,7%). Pada kelompok kontrol hampir seluruh dari responden yang menjalani Operasi ≤ 1 jam berjumlah 20 orang (83,3%).

## Sifat Operasi
Tabel 4. Sifat Operasi Variabel Kasus Kontrol Frekuensi Persentase (%) Frekuensi Persentase (%) Sifat Operasi a) CITO 18 75 % 10 41,7 %
Variabel Kasus Kontrol Frekuensi Persentase (%) Frekuensi Persentase (%) b) Elektif 6 25 % 14 58,3 % Jumlah 24 100% 24 100%
Tabel  4  diketahui  sejumlah  48  responden  yang  terdiri  dari  kelompok  kasus  dan kontrol,  pada  kelompok  kasus  sebagian  besar  responden  menjalani  Operasi  CITO berjumlah  18  orang  (75%).  Pada  kelompok  kontrol  sebagian  besar  dari  responden  yang menjalani Operasi Elektif berjumlah 14 orang (58,3%).

## ASA Skor
Tabel 5. ASA Skor Frekuensi Persentase (%) Frekuensi Persentase (%) ASA Skor a) Beresiko b) Tidak Berisiko 14 10 58,3 % 41,7 % 4 20 16,7 % 83,3 % Jumlah 24 100% 24 100%
Tabel  5  diketahui  sejumlah  48  responden  yang  terdiri  dari  kelompok  kasus  dan kontrol, pada kelompok kasus sebagian besar responden memiliki nilai ASA berisiko skor berjumlah 14 orang (58,3%). Pada kelompok kontrol hampir seluruh dari responden yang memiliki nilai ASA Skor tidak berisiko berjumlah 20 orang (83,3%).

## Antibiotik Profilaksis
Tabel 6. Antibiotik Profilaksis Variabel Kasus Kontrol Frekuensi Persentase (%) Frekuensi Persentase (%) Antibiotik profilaksis a) > 1 jam b) ≤ 1 jam 5 19 20,8 % 79,2 % 3 21 12,5 % 87,5 % Jumlah 24 100% 24 100%
Tabel  6.  diketahui  sejumlah  48  responden  yang  terdiri  dari  kelompok  kasus  dan kontrol,  pada  kelompok  kasus  sebagian  besar  responden  yang  menggunakan  Antibiotik profilaksis > 1 jam  berjumlah 19 orang (79,2%). Pada kelompok kontrol hampir seluruh dari  responden  yang  menggunakan  antibiotik  profilaksis  >  1  jam  berjumlah  21  orang (87,5%).

## Mandi Sebelum Operasi

## Tabel 7. Mandi Sebelum Operasi
Variabel Kasus Kontrol Frekuensi Persentase (%) Frekuensi Persentase (%) Mandi Sebelum Operasi a) Tidak mandi 21 87,5 % 14 58,3 %
Variabel Kasus Kontrol Frekuensi Persentase (%) Frekuensi Persentase (%) b) Mandi 3 12,5 % 10 41,7 % Jumlah 24 100% 24 100%
Tabel  7.  diketahui  sejumlah  48  responden  yang  terdiri  dari  kelompok  kasus  dan kontrol, pada kelompok kasus sebagian besar responden yang tidak mandi sebelum operasi berjumlah 21 orang (87,5%). Pada kelompok kontrol hampir seluruh dari responden yang mandi sebelum operasi berjumlah 14 orang (58,3%).

## Bivariat Umur dengan Infeksi Daerah Operasi (IDO)

## Tabel 8. Hubungan antara Umur dengan kejadian IDO
Kategori IDO p-value IDO Tidak IDO Umur responden a) 20-35 tahun (tidak beresiko IDO) b) <20 tahun dan >35 tahun (beresiko IDO) 9 15 5 19 0,204
Tabel  8  menunjukkan  bahwa  tidak  ada  hubungan  antara  umur  responden  dengan kejadian IDO (p-value 0,204 > 0,05).

## Lama Rawat Sebelum Operasi dengan IDO
Tabel 9. Hubungan antara Lama Rawat Sebelum Operasi dengan IDO
Kategori IDO p-value IDO Tidak IDO Lama rawat a) > 2 hari b) ≤ 2 hari 3 21 4 20 1,000
Tabel 9 menunjukkan bahwa tidak ada hubungan antara lama rawat dengan kejadian IDO ( p-value 1,000 > 0,05).

## Lama Operasi dengan IDO

## Tabel 10. Operasi dengan Kejadian IDO
Kategori IDO p-value IDO Tidak IDO Lama operasi a) > 1 jam (beresiko IDO) b) ≤ 1 jam (tidak beresiko IDO) 2 22 4
20
0,666
Tabel  10.  menunjukkan  bahwa  tidak  ada  hubungan  antara  lama  operasi  dengan kejadian IDO ( p-value 0,666 > 0,05).

## Sifat Operasi dengan kejadian IDO
Tabel 11. Hubungan Sifat Operasi dengan IDO
Kategori IDO p-value IDO Tidak IDO Sifat operasi a) CITO b) Elektif 18 6 10 14 0,019
Tabel  11.  menunjukkan  bahwa  terdapat  hubungan  antara  sifat  operasi  dengan kejadian IDO (p-value 0,019 < 0,05).

## ASA Skor dengan Kejadian IDO
Tabel 12. Hubungan Sifat Operasi dengan Kejadian IDO
Kategori IDO p-value IDO Tidak IDO ASA skor a) Beresiko b) Tidak beresiko 14 10 4 20 0,003
Tabel 12. menunjukkan bahwa terdapat hubungan antara ASA skor dengan kejadian IDO (p-value 0,003 < 0,05).

## Antibiotik Profilaksis dengan Kejadian IDO
Tabel 13. Hubungan Antibiotik Profilaksis dengan Kejadian IDO
Kategori IDO p-value IDO Tidak IDO Antibiotik Profilaksis a) > 1 jam b) ≤ 1 jam 5 19 3 21 0,701
Tabel  13.  menunjukkan  bahwa  tidak  ada  hubungan  antara  pemberian  antibiotik profilaksis dengan kejadian IDO (p-value 0,701 > 0,05).

## Mandi Sebelum Operasi dengan Kejadian IDO

## Tabel 14. Hubungan Mandi Sebelum Operasi dengan Kejadian IDO
Kategori IDO p-value IDO Tidak IDO Mandi sebelum operasi a) Tidak dilakukan mandi sebelum operasi b) Dilakukan mandi sebelum operasi 21 3 14 10 0,023
Tabel 14. menunjukkan bahwa ada hubungan antara mandi sebelum operasi dengan kejadian IDO (p-value 0,023 < 0,05).

## Multivariat Pemilihan Kandidat Variabel Multivariat
Variabel independen tersebut diseleksi dengan syarat nilai p pada hasil uji bivariat < 0,25. Berikut nilai p uji bivariat:
Tabel 15. Hasil Uji Bivariat pada Seleksi Regresi Logistik
No Variabel Nilai P 1 Umur 0,204 2 Safat Operasi 0,019 3 ASA Skor 0,003 4 Mandi Sebelum Operasi 0,023

## Penyusunan Model
Tabel 16. Model Awal Regresi Logistik antara Variabel Independen dan Dependen
Variabel Koefisien(B) SE Nilai p OR IK 95% (OR) Umur 1,006 0,882 0,254 2,734 0,248 – 15,412 Sifat Op 1,078 0,819 0,188 2,940 0,590 – 14,641 ASA Skor 1,896 0,782 0,015 6,660 1,438 – 30,838 Mandi sebelum OP 1,434 0,997 0,142 4,196 0,619 – 28,452
Setelah  dilakukan  analisis  permodelan  menggunakan backward pada  model  awal regresi logistik ditemukan Variabel independen yang memiliki hubungan dengan variabel dependen dengan nilai  signifikan 0,015 atau paling berhubungan dengan  IDO yaitu ASA skor  dan  nilai  signifikan  paling  jauh  sebesar  0,254  yaitu  variabel  umur,  kemudian  sifat operasi yaitu sebesar 0,188.
Tabel 17. Model Akhir Regresi Logistik antara Variabel Independen dan Variabel Dependen
Variabel Koefisien (B) SE Nilai p OR IK 95% (OR) ASA Skor 2,079 0,7555 0,006 8,000 1,823 – 35,106 Mandi sebelum OP 1,792 0,848 0,035 6,000 1,138 – 31,642
Hasil analisa multivariat diatas menunjukkan bahwa variabel independen yang paling berhubungan dengan angka Kejadian IDO pada pasien post SC adalah variabel ASA Skor dengan p-value sebesar 0,006 artinya adalah pasien post SC yang memiliki nilai ASA skor (3-6) lebih berisiko untuk terjadi IDO sebesar 8x daripada pasien yang memiliki nilai ASA skor  (1-2).  Hasil  uji  multivariat  ini  menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi  nilai ASA  skor, maka semakin berisiko untuk terjadi IDO.

## PEMBAHASAN Karakteristik Responden
Umur
Tabel  1  Analisis  univariat  menunjukkan  bahwa  pada  kelompok  pasien  yang mengalami  IDO  sebagian  besar  berada  pada  umur  <  20  tahun  dan  >  35  tahun.  Sejalan dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  muttaqien,  dkk  (2014)  dimana  IDO  terbanyak ditemukan pada umur 18 – 34 tahun.

## Lama Rawat Sebelum Operasi
Tabel  2  ditemukan  kelompok  pasien  yang  dirawat  sebelum  operasi  sebagian  besar dirawat ≤ 2 hari yaitu pada kelompok kasus (87,5%).  Hasil penelitian tidak sejalan dengan penelitian Sumarningsih (2019) yang menyatakan bahwa subyek dalam penelitian dengan lama  rawat  sebelum  operasi  ≤  3  hari  sejumlah  33  pasien  sedangkan  yang  lebih  3  hari sejumlah 39 pasien.

## Lama Operasi
Tabel  3  didapatkan  pada  kedua  kelompok  yaitu  kelompok  kasus  dan  kelompok kontrol  hampir  seluruh  pasien  menjalani  Lama  Operasi  ≤  1  jam.  Penelitian  ini  sejalan dengan penelitian muttaqien tahun 2014 dimana rata-rata lama operasi berlangsung 58,75 menit. Penelitian yang dilakukan oleh Sumarningsih (2019)

## Sifat Operasi
Tabel  4  didapatkan hasil pada kelompok kasus 75% pasien dilakukan operasi  yang bersifat  CITO  dan  pada  kelompok  kontrol  didapatkan  sebagian  besar  yaitu  58,3% dilakukan  operasi  yang  terencana  atau  elektif.  serupa  dengan  penelitian  yang  dilakukan oleh Setianingsih (2020) didapatkan faktor sifat operasi lebih di dominasi oleh responden yang sifat operasinya elektif.

## ASA Skor
Tabel 5 didapatkan bahwa kelompok kasus sebagian besar memiliki nilai ASA skor 3-6 dan kelompok kontrol memiliki nilai ASA skor 1-2 lebih besar. Penelitian ini sejalan dengan Agustina (2017) dimana pada kelompok kasus (55%) nilai ASA skor berisiko 3-6, dan kelompok kontrol (45%) nilai ASA skor 3-6. Hal  ini tidak sejalan  dengan penelitian Sumarningsih (2020) dimana sebagian besar yaitu (95,8%) responden memiliki nilai ASA 1-2.

## Antibiotik Profilaksis
Tabel  6  didapatkan  hasil  sebagian  besar  kelompok  kasus  dan  kelompok  kontrol menggunakan  antibiotik  ≤  1  jam.  Penelitian  ini  sejalan  dengan  Sumarningsih  (2019) dimana  antibiotik  profilaksis  (70,8%)  diberikan  dalam  kurun  waktu  yang  tepat  kepada pasien.  Tidak  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Setianingsin  tahun  (2020) dimana kasus (85,6%) dan kontrol (91,8%) mendapatkan pencegahan antibiotik pada  saat yang tidak tepat.

## Mandi Sebelum Operasi
Tabel 7 didapatkan hasil pada kelompok kasus dan kelompok kontrol memiliki nilai sebagian  besar  (87,5%)  dan  (58,3%)  tidak  melakukan  mandi  dan  keramas  sebelum dilakukan  Operasi.  hal  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Agustina (2017)  dimana  dinyatakan  sebesar  (65%)  responden  kelompok  kasus  tidak  melakukan mandi  dan  keramas  sebelum  operasi  dan  (80%)  kelompok  kontrol  melakukan  mandi sebelum operasi.

## Bivariat Hubungan Umur dengan kejadian IDO
Hasil  penelitian  didapatkan  bahwa  pasien  yang  mengalami  IDO  terdapat  15  pasien berumur kurang dari 20 tahun dan lebih dari 35 tahun. Hal ini sesuai dengan data guideline dari Prevention of Surgical Site Infections and Treatment of Surgical Site Infections (2018) bahwa pasien yang berusia > 40 tahun memiliki risiko yang lebih besar dibanding mereka yang  berusia  di  bawah  40  tahun.  Studi Agustina  (2017)  juga  menjelaskan  bahwa  pasien yang  berisiko  IDO  berumur  di  bawah  18  tahun.  Hal  ini  juga  sesuai  dengan  pernyataan Oxorn dan Forte (2010), dimana usia ibu  hamil  yang terlalu muda atau terlalu  tua  (≤ 20 tahun dan ≥ 35 tahun) merupakan faktor penyulit kehamilan, begitu juga dengan tubuh ibu hamil  yang  terlalu  muda. Wanita  tidak  siap  menghadapi  kehamilan,  persalinan  dan  nifas serta merawat bayinya, sementara ibu berusia 35 tahun ke atas menghadapi risiko seperti cacat lahir dan komplikasi saat melahirkan karena jaringan otot rahim tidak cukup untuk menampung  kehamilan.  Proses  reproduksi  harus  benar-benar  terjadi  pada  wanita  antara usia 20 dan 34 tahun, karena komplikasi kehamilan dan persalinan jarang terjadi. Ancaman kematian pada kelompok usia di bawah 20 tahun dan  di atas 35 tahun  3 kali lebih tinggi dibandingkan pada kelompok usia reproduksi sehat yaitu 20-34 tahun.

## Hubungan Lama Rawat Sebelum Operasi
Hasil  penelitian  didapatkan  bahwa  pasien  yang  dirawat  selama  <  2  hari  dan mengalami  IDO  ialah  sebanyak  21  pasien.  Hal  ini  berbeda  dengan  pernyataan  Septiari (2017) bahwa untuk menghindari paparan penyebab infeksi, durasi rawat inap pra operasi adalah 1 hari untuk pasien yang dijadwalkan untuk operasi, tetapi jika keadaan mengurangi kemungkinan  IDO  tidak  akan  dilakukan  di  luar.  misalnya  di  rumah  sakit  Jika  pasien mengalami malnutrisi berat dan memerlukan hipernutrisi oral atau parenteral, pasien dapat dirawat lebih dini. Semakin lama tinggal di rumah sakit, semakin banyak  pasien terpapar hal-hal yang dapat meningkatkan kejadian infeksi yang didapat di rumah sakit.

## Hubungan Lama Operasi dengan Kejadian IDO
Hasil penelitian didapatkan bahwa lama operasi  < 1 jam dan mengalami IDO ialah sebanyak 22 pasien. Tidak sama dengan penelitian Sumarningsih (2020) yang menemukan jika  waktu  operasi  yang  lebih  lama  meningkatkan  tingkat  kontaminasi  luka  operasi  dan meningkatkan  risiko  kerusakan  jaringan  yang  berlangsung  >  1  jam.  Pernyataan  ini  juga didukung  oleh  penelitian  Hidayat  (2018)  bahwa  lamanya  jam  kerja  merupakan  faktor risiko yang berhubungan dengan terjadinya IDO. Berdasarkan beberapa argumentasi, bisa dirangkum jika pada penelitian ini karakteristik lama kerja tidak ada hubungannya dengan kejadian IDO.Hal ini juga didukung oleh nilai p value 0,666 > 0,05 yang berarti tidak ada hubungan antara lama operasi dan kejadian IDO. Menurut pendapat peneliti tidak adanya hubungan  antara  lama  operasi  dengan  angka  kejadian  IDO  pada  penelitian    ini  adalah karena operasi SC tergolong dilakukan dalam waktu singkat yaitu < 1 jam.

## Hubungan Sifat Operasi dengan Kejadian IDO
Data dari penelitian menunjukkan terdapat  18 pasien yang dilakukan operasi  CITO dan  mengalami  IDO.  Serupa  dengan  penelitian Aditya  (2018)  yang  menunjukkan  bahwa faktor  yang  berhubungan  dengan  IDO  adalah  agenda  dan  jenis  kegiatan.  Hasil  lain menunjukkan bahwa 14 pasien menjalani operasi elektif dan tidak mengalami IDO. CITO Surgical Planning dan Elektif Surgical Planning adalah perencanaan CITO dan jam operasi elektif, dengan mempertimbangkan keselamatan pasien, akses dokter bedah dan pasien ke ruang  operasi,  memaksimalkan  efisiensi  ruang  operasi  dan  meminimalkan  waktu  tunggu pasien. Dapat disimpulkan bahwa dalam penelitian ini karakteristik sifat operasi memiliki hubungan  terhadap  terjadinya  IDO.  Hal  ini  juga  didukung  oleh  jumlah  p value 0,019  < 0,05 yang berarti ada hubungan antara sifat operasi dan kejadian IDO.

## Hubungan ASA Skor dengan Kejadian IDO
Berdasarkan  hasil  penelitian,  14  pasien  diklasifikasikan  ke  dalam  kelompok  risiko berdasarkan  skor  ASA  dan  mengalami  SSI.  Hal  ini  sesuai  dengan  hasil  penelitian sebelumnya  oleh  Chairan  (2019)  yang  menemukan  skor ASA  dan  transfusi  darah  pasca operasi  sebagai  faktor  yang  berhubungan  dengan  kejadian  IDO.  Pasien  yang  menjalani anestesi  dan  pembedahan  dapat  diklasifikasikan  ke  dalam  beberapa  kategori  status  fisik yang awalnya diusulkan dan digunakan oleh American Society of Anesthesiologists (ASA). Kondisi  pasien  sebelum  operasi  dilihat  berdasarkan  klasifikasi  skor  ASA.  Dapat disimpulkan bahwa karakteristik skor ASA memiliki hubungan dengan kejadian IDO pada penelitian ini. Hal ini juga didukung dengan nilai p sebesar 0,003 dan lt; 0,05 yang berarti terdapat hubungan antara skor ASA dengan prevalensi IDO.

## Hubungan Antibiotik Profilaksis dengan Kejadian IDO
Interpretasi  data  menunjukkan  bahwa  terdapat  21  pasien  yang  diberikan  terapi antibiotic  profilaksis  selama  <  1  jam  dan  tidak  mengalami  IDO.  Hal  ini  sejalan  dengan pernyataan  oleh  Permenkes  (2017)  pemberian  antibiotik  sebelum,  selama  dan  24  jam setelah operasi pada kasus tanpa tanda klinis infeksi, dengan tujuan mencegah infeksi luka operasi.  Dalam  prinsip  pencegahan  penggunaan  antibiotik,  selain  keakuratan  pemilihan yang  khas,  konsentrasi  antibiotik  dalam  jaringan  pada  awal  dan  selama  operasi  juga
diperhitungkan.  Berdasarkan  data  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  gambaran  antibiotik profilaksis  tidak  berhubungan  dengan  kejadian  IDO  pada  penelitian  ini.  Hal  ini  juga didukung  dengan  nilai  p  sebesar  0,701>0,05  yang  berarti  tidak  ada  hubungan  antara profilaksis antibiotik dengan kejadian IDO.

## Hubungan Mandi Sebelum Operasi dengan Kejadian IDO
Hasil penelitian menunjukkan 21 pasien tidak mandi sebelum operasi dan menderita IDO.  Berlawanan  dengan  Ling  (2019),  mandi  sebelum  operasi  dengan  chlorhexidine (CHG) dapat mengurangi kolonisasi bakteri pada kulit. Namun, dalam tinjauan sistematis dan  meta-analisis  baru-baru  ini,  CHG  gagal  mengurangi  IDO  dibandingkan  dengan plasebo. Untuk efek maksimal, chlorhexidine harus dibiarkan di kulit setidaknya selama 5 menit sebelum dicuci, yang dapat menjadi faktor pembatas dalam rendaman chlorhexidine . Hal  ini  didukung  dengan  nilai  p  sebesar  0,023  dan  lt:  0,05  yang  berarti  ada  hubungan antara mandi pra operasi dengan kejadian IDO.

## Multivariat
Kejadian  Infeksi  Daerah  Operasi  pada  Pasien  Pasca Sectio  Caesareaea .  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  faktor  yang  paling  mempengaruhi  kejadian  IDO  adalah skor ASA  pada  sig.  0,006  dan  lt;  0,05.  Pasien  yang  menjalani  anestesi  dan  pembedahan dapat diklasifikasikan ke dalam beberapa kategori status fisik yang awalnya diusulkan dan digunakan  oleh American  Society  of  Anesthesiologists (ASA).  Kondisi  pasien  sebelum operasi  dapat  dilihat  berdasarkan  klasifikasi  skor  ASA.  Hasil  studi cross-sectional sebelumnya oleh Chairan (2019) mengemukakan bahwa faktor yang berhubungan dengan kejadian IDO adalah ASA Score dan transfusi darah pasca operasi. Mirip dengan penelitian tahun 2021 oleh Puput Pebriyan dengan judul Factors Associated with SSI Incidence pada Pasien Bedah Obstetri dan Ginekologi Pasca Operasi di RS Singaparna Medika Citrautama Kabupaten Tasikmalaya, dimana rasio  sampel 1:2 pada kelompok kasus kontrol, terdapat hubungan antara skor ASA dan SSI. Insiden Berlawanan dengan Eva Agustina dan Fahrian Dari  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Syahrul  tentang  dampak  prosedur  pembedahan terhadap  kejadian  infeksi  pada  pasien  bedah  yang  terinfeksi  di  RSU  Haji  Surabaya  dari Januari  2016  hingga  Maret  2017,  dimana  hasil  berdasarkan  pengelompokan  skor  ASA menunjukkan bukan merupakan faktor risiko IDO.
Nilai  ASA  menjadi  variabel  paling  berpengaruh  terhadap  angka  kejadian  IDO  di RSUD dr. H. Andi Abdurahman Noor mungkin terkait dengan risiko kejadian IDO, dimana pasien  yang  diklasifikasikan  sebagai  ASA  3-6  mempunyai  status  fisik  komorbiditas sehingga lebih memiliki risiko untuk IDO dibanding pasien yang diklasifikasikan sebagai ASA skor 1-2 (mempunyai status fisik lebih baik).

## SIMPULAN
Kesimpulan dari hasil penelitian ini adalah faktor umur, lama rawat sebelum operasi, lama operasi, antibiotik profilaksis tidak memiliki hubungan dengan kejadian IDO, faktor sifat  operasi, ASA  skor,  dan  mandi  sebelum  operasi  memiliki  hubungan  yang  signifikan dengan variabel angka kejadian IDO. Hal ini dibuktikan dengan hasil uji chi-square ≤ 0,05. Sedangkan faktor yang memiliki hubungan yang paling signifikan adalah ASA Skor.

## SARAN Untuk Pelayanan
Untuk  pelayanan  agar  mengembangkan  SPO  khusus  untuk  Operasi  SC  dengan memperhatikan  faktor  yang  berpengaruh  terhadap  IDO,  melakukan  pelatihan  tentang perawatan  perioperatif  dengan  fokus  kepada  bidang  keperawatan  maternitas,  dan mencantumkan  faktor  yang  berhubungan  dengan  IDO  ke  dalam  Clinical  Pathway,  serta melakukan re-edukasi kepada petugas tentang Bundle Pencegahan IDO.

## Bagi institusi pendidikan
Pihak pendidikan agar menyempurnakan kurikulum khusus pada konten keperawatan maternitas dan keperawatan bedah.

## Bagi peneliti selanjutnya
Peneliti selanjutnya dapat  memasukkan riwayat  melahirkan, dan nutrisi  pasien post partum ke dalam variabel, serta dapat pula dilakukan penelitian pada kasus bedah lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Agustina,  E.,  &  Syahrul,  F.  (2017).  The  Effect  of  Operating  Procedure  with  Infection Incidence on Contaminated Cleaning Operating Patients (Case Control Study in RSU
HAJI Surabaya). Jurnal Berkala Epidemiologi, 5 (3), 351–360. https://doi.org/10.20473/jbe.V5I32017.351-360
Arini,  M.  (2015).  Infeksi  Daerah  Operasi:  Beban  dan  Tantangan  Rumah  Sakit.  UMY. diakses dari: https://mars.umy.ac.id/infeksi-daerah-operasi-part-1-beban-dan- tantangan-rumah-sakit/
Asrawal, A., Summary, R., Hasan D., Daniel D. (2019). Faktor Risiko Terjadinya Infeksi Derah  Operasi  pada  Pasien  Bedah  Orthopedi  di  RSUP  Fatmawati  Periode  Juli- Oktober  2018. JSFK:  Jurnal  Sains  Farmasi  &  Klinis.  6 (2).  104-112. http://dx.doi.org/10.25077/jsfk.6.2.104-112.2019
Cunningham, E. A. (2014). Obstetri Williams. Edisi 23. EGC. Jakarta Desiyana,  L.  S.,  Soemardi,  A.,  Radji,  M.  (2008).  Evaluasi  Penggunaan  Antibiotika Profilaksis  di  Ruang  Bedah  Rumah  Saki  Kanker  "Dharmais"  Jakarta  dan Hubungannya  dengan  Kejadian  Infeksi  Daerah  Operasi. Indonesia  Journal  of Cancer.  4 (1).  126-131. https://media.neliti.com/media/publications-test/70031- evaluasi-penggunaan-antibiotika-profilak-f83c5a22.pdf
Fauziah,  F.,  &  Fitriana,  F.  (2018).  Hubungan  Mobilisasi  Dini  Post  Sectio  Caesarea  (SC) dengan  Proses  Penyembuhan  Luka  Operasi  di  Ruang  Kebidanan  RSUD.  Abdul Wahab  Sjahranie  Samarinda  Tahun  2018. Bunda  Edu-Midwifery  Journal  (BEMJ),
1 (1), 23-27. Retrieved from https://bemj.e-journal.id/BEMJ/article/view/15 .
Komite PPI, R. D. (2021). Laporan Triwulan IV RSUD dr. H. Andi Abdurahman Noor. Ling,  M.  L.,  Apisarnthanarak,  A.,  Abbas,  A.,  Morikane,  K.,  Lee,  K.  Y.,  Warrier,  A.,  &
Yamada,  K.  (2019).  APSIC  Guidelines  for  The  Prevention  of  Surgical  Site Infections. Antimicrobial Resistance and Infection Control, 8 , 174. https://doi.org/10.1186/s13756-019-0638-8
Permenkes.  (2017).  Peraturan  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia  Nomor  27  Tahun 2017 tentang Pencegahan dan Pengendalian Infeksi di Fasilitas Pelayanan Kesehatan. Perry,  P.  A.  (2011). Buku  Ajar  Fundamental  Keperawatan:  Konsep  Potter  Buku  Ajar Fundamental  Keperawatan:  Konsep,  Proses  dan  Praktek. Edisi  4.  Vol  1.  EGC. Jakarta
Prawiroharjo, S. (2014). Ilmu Kebidanan. PT. Bina Pustaka. Jakarta