## PENERAPAN METODE MONTE CARLO UNTUK SIMULASI SISTEM ANTRIAN SERVICE SEPEDA MOTOR BERBASIS WEB
Siti Aminatunnisa, Diarnia Mega Selfia Sembiring, Yeni Gultom, Enjelika Matondang, Mazmur Saleh Pasaribu, Evta Indra*
Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer, Universitas Prima Indonesia E-mail : *evtaindra@unprimdn.ac.id
ABSTRAK- Antrian  merupakan  suatu  kegiatan  dimana  beberapa orang  berbaris  atau  menunggu  pada  suatu fasilitas  pelayanan  kemudian  dilayani,  dan  akhirnya  meninggalkan  fasilitas  tersebut  setelah  dilayani  untuk memenuhi sesuatu yang mereka inginkan. Antrian terjadi apabila waktu proses lebih besar dari pada waktu antar kedatangan.  Simulasi  sistem  antrian  adalah  sistem  informasi  berbasis  komputer  yang  digunakan  untuk merancang  model suatu sistem antrian secara nyata guna memahami tingkah laku sistem tersebut. Secara umum, sistem  antrian  servis  pada  bengkel-bengkel  masih  dilakukan  secara  konvensional,  sehingga  banyaknya konsumen serta jadwal perbaikan sepeda motor  mengalami keterlambatan perbaikan. Untuk mengatasi masalah tersebut dalam penelitian ini akan dibangun aplikasi simulasi sistem antrian servis menggunakan  metode Monte Carlo berbasis  Web  yang  diharapkan  dapat  meningkatkan  kinerja  pelayanan,  dan  mengurangi  waktu  tunggu konsumen sehingga pelayanan yang diberikan petugas kepada konsumen akan memberikan kepuasan tersendiri. Berdasarkan hasil penelitian terdapat perbedaan yang signifikan sebelum dan sesudah menggunakan sistem. Kata kunci : Antrian, Monte Carlo dan Simulasi

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  informasi  saat  ini  tidak lepas  dari  pesatnya  perkembangan  teknologi komputer,  karena komputer merupakan media yang dapat  memberikan  kemudahan  bagi  manusia  dalam menyelesaikan  suatu  pekerjaan.  Hal  ini  tidak terlepas  dari  aktivitas  manusia  yang  kerap  kali ditunjang  dengan  teknologi  informasi  itu  sendiri yang  mampu  menjawab  tuntutan  pekerjaan  yang lebih  mudah  dan  menghemat  waktu.  Teknologi informasi  sangat  membantu  bagi  perusahaan  atau instansi  dalam  mengolah  data-data  pekerjaan sehingga  mendapatkan  suatu  informasi  yang  akurat. Simulasi  sistem  antrian  adalah  sistem  informasi berbasis komputer yang digunakan untuk merancang model  suatu  sistem  antrian  secara  nyata  guna memahami tingkah laku sistem tersebut[1].
Dalam  beberapa  tahun  terakhir,  penelitian  yang berhubungan  dengan  simulasi  sistem  antrian semakin banyak dilakukan[1], Banyaknya penelitiaaan tersebut, disebabkan oleh meningkatnya kebutuhan  untuk  mengatasi  keterbatasan  sistem antrian  konvensional  yang  masih  banyak  digunakan dibengkel-bengkel.
Secara  umum,  sistem  antrian  servis  pada bengkel-bengkel masih dilakukan secara konvensional  (sehingga  memungkinkan  terjadinya ketidaknyamanan  para  pelanggan  karena  antrian yang  panjang) . Untuk  mengatasi  masalah  tersebut dalam penelitian ini akan dibangun aplikasi simulasi
sistem  antrian  servis  menggunakan    metode Monte Carlo [2].  Berdasarkan  hasil  penelitian  terdapat perbedaan  yang  signifikan  sebelum  dan  sesudah menggunakan sistem.

## 2. ISI PENELITIAN

## 2.1 Sistem
Dalam kehidupan sehari-hari di era teknologi dan komputerisasi saat ini, kita sering mendengar istilah mengenai sistem. Misalkan sistem  komputer, sistem operasi,  sistem  informasi,  sistem  geografis,  sistem akademis,  dan  lainnya.  Bahkan  disadari  maupun tidak, kita sering menggunakan ataupun memanfaatkan  layanan  yang  diberikan  oleh  sistem tersebut.  Kita  juga  terbantu  dengan  adanya  sistem tersebut.  Kemudian  muncul  sebuah  pertanyaan apakah yang dimaksud dengan sistem?
Sstem  didefinisikan  sebagai  suatu  kumpulan objek  yang  saling  berkaitan  dan  saling  bergantung secara  tetap  untuk  mencapai  tujuan  bersama  dalam suatu  lingkungan  yang  kompleks[3].  Banyak  sistem yang  dipelajari  atau  dijumpai  dalam  kehidupan sehari-hari  seperti  sistem  tata  surya,  sistem informasi,  sistem  komunikasi,  sistem  antrian,  dan lain-lain.  Di  dalam  setiap  sistem  tersebut  terdapat entitas  yang  saling  berinteraksi.  Sebagai  contoh, dalam  antrian  sebuah  bank  terdapat  sejumlah nasabah  yang  masuk  ke  dalam  sistem  dan  terdapat sejumlah teller yang  melayani  nasabah.  Dalam sistem antrian bank terdapat juga aturan-aturan yang
harus  dipatuhi  oleh  nasabah  seperti  pemisahan pelayanan  nasabah  berdasarkan  nominal  uang  yang akan  ditransaksikan.  Entitas-entitas  dan  aturan dalam  sistemberinteraksi  sehingga  menghasilkan sistem antrian yang sedemikian rupa.

## 2.2 Antrian
Antrian  adalah  orang-orang  atau  barang  dalam barisan  yang  sedang  menunggu  untuk  dilayani.  Di dalam sistem antrian terdapat komponen yang sangat penting  untuk  menentukan  peraturan  dari  sistem pelayanan  untuk  membuat  pelayanan  menjadi  tertib dan teratur[4].
Antrian  dalam  arti    kedatangan  pelanggan  untuk mendapatkan  pelayanan,  menunggu  untuk  dilayani jika fasilitas pelayanan( server ) masih sibuk, mendapatkan pelayanan dan kemudian meninggalkan sistem setelah dilayani[5].
Dalam pendapat lain antrian ialah suatu garis tunggu dari nasabah (satuan)  yangmemerlukan layanan dari satu  atau  lebih  pelayan  (fasilitas  layanan).  Pada umumnya,  sistema  ntrian  dapat  diklasifikasikan menjadi  sistem  yang  berbeda  –  beda  di  mana  teori antrian dan simulasi sering diterapkan secara luas[6].
Beberapa  klasifikasi  sistem  antrian  adalah sebagai berikut:
1. Sistem  pelayanan  komersial  merupakan aplikasi  yang  sangat  luas  dari  model  –model antrian,seperti  restoran,  kafetaria,  toko–toko, salon, butik, supermarket, dan sebagainya.
2. Sistem pelayanan bisnis – industri Sistem pelayanan bisnis  – industri  mencakup lini  produksi,  sistem  material  –  handling, sistempergudangan,  dan  sistem  –  sistem informasi komputer.
3. Sistem pelayanan transportasi
4. Sistem pelayanan sosial Sistem  pelayanan  sosial  merupakansistem  – sistem pelayanan yang dikelola oleh kantor – kantor  dan  jawatan  –  jawatan  lokal  maupun nasional,  seperti  kantor  registrasi  SIM  dan STNK,  kantor  pos,  rumah  sakit,puskesmas, dan lain – lain.
Antrian merupakan suatu kondisi dimana adanya objek  yang  akan  dilayani  tetapi  keterlambatan disebabkan  oleh  mekanisme  pelayanan  mengalami kesibukan.Antrian terjadi karena adanya ketidakseimbangan  antara  ketersediaan  dengan kebutuhan  yang  harus  dipenuhi  untuk  melayani. Antrian  juga  sering  terjadi  karena  perbedaan  waktu antar kedatangan dan layanan yang berbeda. Bentuk dari suatu antrian dapat dilihat pada Gambar 1

## Gambar 1. Bentuk Sistem Antrian

## Disiplin Antrian
Disiplin antrian adalah aturan yang mengatur pelayanan  kepada  para  pelanggan  sejak  pelanggan itu  datang  sampai  pelanggan  itu  meninggalkan tempat  pelayanan.  Aturan  menurut  kedatangan didasarkan pada:
FIFO  ( First  In  First  Out )  yaitu  pelayanan menurut  urutan  kedatangan  atau  pelanggan  yang pertama
1. datang  pertama  keluar.  Contohnya  pada antrian  di  loket-loket  penjuan  karcis  kereta api.
2. LIFO  ( Last  In  FirstOut )  yaitu  pelanggan yang  terakhir  datang  yang  mendapatkan pelayanan  yang  pertama  atau  pelanggan yang  terakhir  datang  yang  pertama  keluar. Contohnya  pada  sistem  bongkar  muat barang  di  dalam  truk,  dimana  barang  yang masuk  terakhir  justru  akan  keluar  terlebih dahulu.
3. SIRO  ( Service  In  Random  Order )  yaitu pelayanan  dalam  urutan  acak.  Contohnya pada  arisan,  dimana  pelayanan  dilakukan secara undian.
4. PRI ( Priority service ) yaitu urutan prioritas maksudnya pelayanan dilakukan berdasarkan  urutan  prioritas.  Contohnya dalam suatu pesta atau acara dimana tamu- tamu yang dikategorikan VIP akan dilayani terlebih dahulu.

## 2.3 Model
Model  adalah  pendekatan  atau  abstraksi  dari suatu sistem yang dikembangkan untuk tujuan studi. Model  berisikan  hal-hal  (variabel)  yang  relevan dengan  sistem  nyata  yang  ada.  Observasi  dalam sebuah sistem dapat menjadi dasar dalam pembentukan  sebuah  model.  Model  terdiri  atas model  analog  dan  model  simbolik.  Untuk  model analog,  pemodelan  sistem  nyata  dilakukan  melalui tingkah laku,  sedangkan  model simbolik berasaskan pada  perspektif,  verbal,  matematik  dan  logika berpikir dari pemodel[7].
Model  merupakan  suatu  deskripsi  atau  analogi yang  digunakan  untuk  membantu    menggambarkan sesuatu  yang  tdak  dapat  dinamai  secara  langsung. Pada  umumnya  model  didefinisikan  sebagai  suatu representasi  sistem  nyata.  Sistem  nyata  adalah sistem  yang  sedang  berlangsung  di  dunia  nyata  dan menjadi  titik  permasalahan  yang  sedang  diteliti. Model dapat diklasifikasikan menjadi model ikonik, analog dan simbolik.
1. Model    ikonik  adalah  mempresentasikan  suatu sistem  atau  benda  menjadi  suatu  objek  model yang wujudnya menyerupai sistem tersebut.
2. Model  analog  adalah  model  yang  mampu mempresentasikan  sifat  suatu  sistem  menjadi lebih sederhana.
3. Model  simbolik  atau  model  matematis  adalah representasi secara abstrak dari suatu sistem.

## 2.3.1 Struktur Dasar Model Antrian
Proses  antrian  pada  umumnyadikelompokan kedalam  empat  struktur  dasar  model  antrian, menurut  sifat-sifat  pelayanan  dari  suatu  fasilitas pelayanan yang ada yaitu[8]:
1. Single Channel–Single Phase Single Channel – Single Phase adalah suatu bentuk  antrian  yang  hanya  terdapat  satu antrian dan satu pelayanan.
Contohnyadalam  hal  ini  adalah  seorang kasir (tuggal),seorang tukang parkir (tunggal),  dan  sebagainya.  Lebih  jelasnya dapat dilihat Gambar 2 sebagai berikut: antrian
Gambar 2. Single Channel–Single Phase
2. Single Channel-Multi Phase
Single  Channel  –  Multi  Phase adalah  suatu bentuk antrian yang hanya terdapat satu antrian dan  terdapat  dua  atau  lebih  pelayanan. Contohnya  dalam  hal  ini  adalah  pada  proses pembuatan  surat  izin  mengemudi,  dimana pelanggan  yang  datang  harus  mengantri  pada beberapa  tempat  pelayanan  dalam  satu  proses pembuatan  surat  izin  mengemudi.  Untuk struktur  dari  suatu  sistem  antrian Single Channel–  Multi  Phase dapat  dilihat  pada Gambar 3 sebagai berikut:
antrian
Gambar 3. Single Channel–Multi Phase 3. Multi Channel-Single Phase
Multi  Channel  –  Single  Phase adalah  suatu bentuk  antrian  yang  memiliki  dua  atau  lebih antrian dan satu pelayan. Contohnya dalam hal ini  adalah  pelayan  pada  pembayaran  rekening telepon,  pelayan  pada  bank,  dan  pelayan  pada rekening listrik yang terdiri dari beberapa baris antrian  dan  setiap  antrian  mempunyai  masing- masing satu pelayan. untuk struktur dari sistem antrian Multi Channel–Single Phase dijelaskan lebih rinci pada Gambar 4 sebagai berikut:

## antrian
Gambar 4. Multi Channel-Single Phase
4. Multi Channel–Multi Phase Multi  Channel  –  Multi  Phase adalah  suatu bentuk  antrian  yang  memiliki  dua  atau  lebih antrian    maupun  pelayan.  Contohnya  dalam halini  adalah  pada  pendaftaran  siswa  baru  di SD,SMP,  SMA  dan  sebagainya.  Untuk  struktur dari sistem antrian Multu Channel – Multi Phase t dapat dilihat pada Gambar 5 sebagai berikut:
antrian
Gambar 5. Multi Channel- Multi Phase

## 2.4 Definisi Simulasi
Simulasi  merupakan  teknik  untuk  meniru operasi-operasi  atau  proses  yang  terjadi  dalam
Fasilitas Pelayan an (jenis1) Fasilitas Pelayanan (jenis1) Fasilitas Pelayan an (jenis2) Fasilitas Pelayanan (jenis1) Fasilitas Pelayanan
(jenis2) Fasilitas Pelayana n (jenis1) Fasilitas Pelayana n (jenis2) Fasilitas Pelayana n (jenis1) Fasilitas Pelayana n (jenis2)
sebuah  sistem  dengan  menggunakan  bantuan perangkat  komputer  dan  dilandasi  oleh  beberapa asumsi  tertentu  sehingga  sistem  tersebut  bisa dipelajari  secara  ilmiah.  Dalam  simulasi  dijumpai adanya kejadian yang difokuskan untuk menganalisis  sebuah  sistem.  Untuk  memprediksi kejadian  yang  terjadi,  dapat  dilakukan  pendekatan dalam  aspek  statistik  dan  probabilitas  sebagai  data yang diperlukan untuk dilakukannya simulasi.
Tingginya keinginan manusia untuk mendapatkan kualitas yang terbaik,  meminimalisasi kehilangan waktu, meminimalisasi biaya, menyebabkan  orang  mulai  berpikir  tentang  sistem. Simulasi  dapat  didefinisikan  sebagai  suatu  teknik dalam  pembuatan  suatu  model  dari  sistem  yang nyata  atau  usulan  sistem  sedemikian  sehingga perilaku  dari  sistem  tersebut  pada  kondisi  tertentu dapat  dipelajari.  Alasan  digunakannya  simulasi, diantaranya  karena  simulasi  mengurangi  biaya, waktu,  dan  tenaga  serta  tidak  merusak  sistem  yang sedang  berjalan.  Selain  itu,  karena  solusi  analitik tidak  bisa  dikembangkan,  sebab  sistem  sangat kompleks[9].
Salah  satu  permasalahan  untuk  menyelesaikan suatu  analisis  simulasi  adalah  dalam  menentukan apakah  suatu  model  simulasi  sesuai  dengan  sistem nyata  dan  keakuratan  dari  simulasi  yang  dibuat. Verifikasi  mempunyai  kaitan  dengan  penentuan model  simulasi  konseptual  (model  asumsi)  dan diterjemahkan  kedalam  suatu  program  komputer. Validasi  merupakan proses dari menentukan apakah simulasi  yang  di  buat  dapat  menjadi  sistem  yang akurat dan mendekati sistem nyata.
Model simulasi dapat diklasifikan menjadi beberapa jenis yaitu:
1. Model simulasi statis dan dinamis Model  simulasi  statis  merupakan  model  yang merupakan  gambaran  dari  sebuah  sistem  pada titik waktu tertentu atau model simulasi dimana tidak ada peran variabel waktu di dalamnya.Di sisilain,  model  simulasi  dinamis  merupakan model  simulasi  yang  menggambarkan  sistem yang berkembang seiring berjalannya waktu.
2.   Model simulasi deterministik dan stokastik Model  simulasi  deterministik  adalah  sebuah model simulasi yang tidak melibatkan kejadian-kejadian acak di dalamnya sedangkan model  stokastik  adalah  model  simulasi  yang melibatkan kejadian-kejadian acak didalamnya.
3.   Model simulasi kontinu dan diskrit Model  simulasi  kontinu  merupakan  sebuah model simulasi dimana perubahan status sistem
terjadi terus menerus sepanjang waktu sedangkan  model  simulasi  diskrit  adalah sebuah  model  simulasi  dengan  perubahan status sistem yang terjadi hanya pada titik-titik waktu tertentu saja.

## 2.5 Langkah-langkah Simulasi Monte Core
Adapun  langkah-langkah  simulasi  monte  carlo adalah sebagai berikut[10]:
1. Membuat distribusi kemungkinan  untuk  variable penting.  Terlebih  dahulu  dibuat  Imperical  Data distribusinya, yaitu: fungsi Probobilitas Distribusi Frekuensi ,
…………………………….(1) Dimana
PDF = Probobilitas Distribusi Frekuensi
F = Frekuensi
J = Jumlah
2 Membangun distribusi kemungkinan kumulatif untuk tiap-tiap variable di tahap pertama.
Pada  distribusi  kedatangan  pelanggan  dapat ditentukan distribusi kemungkinan dan distribusi kumulatif.
…………………………...(2)
Dimana
PDF : Probobilitas Distribusi Frekuensi F : Frekuensi
J : Jumlah
3. Menentukan grafik dan interval angka random untuk setiap kemungkinan.
Setelah menentukan porbabilitas kumulatif untuk tiap  variable  yang  termasuk  dalam  simulasi, tentukan  grafik  setiap  kedatangan  pelanggan. Lalu  beri  batasan  menentukan  batas  angka  yang mewakili  tiap  kemungkinan.  Hal  tersebut ditujukan  pada  interval,  penentuan  interval didasari oleh kemungkinan kumulatif.
4. Membuat angka random. Penarikan  random  number  dilakukan  dengan rumus  LCM.  Penarikan  angka  random  untuk simulasi ini adalah sebagai berikut.
Xi+1=(a.X1+c) Mod M........(2) Dengan Syarat a, c < M , X 0 > 0 Dimana Xi : bilangan awal yang ditentukan
a : Konstanta perkalian
c : Konstanta penambahan Mod : Modulus
M : Batasan nilai bilangan acak
5. Membuat simulasi dari rangkaian percobaan.
Membuat simulasi dan rangkaian percobaan dari hasil  pengambilan  random  number  kemudian  dapat disusun  suatu  tabel  dari  urutan  hari-hari  layanan servis.  Untuk  menentukan  tabel  hasil  dapat disesuaikan pada tabel interval.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam analisis sistem bertujuan untuk melakukan  identifikasi  dan  membahas  mengenai rancangan pembuatan sistem yang diterapkan  sesuai dengan latar belakang yang telah disampaikan dalam latar  belakang  sebelumnya,  simulasi  sistem  antrian service sepeda  motor  pada  bengkel  resmi  Honda. Dalam persoalan-persoalan yang akan muncul dalam pembuatan  sistem,  hal  ini  dilakukan  agar  pada proses  perancangana  sistem  tidak  terjadi  kesalahan yang  berarti,  sehingga  sistem  yang  dirancang  dapat berjalan dengan baik, tepat guna dan ketahanan dari sistem  tersebut  akan  lebih  terjaga  serta  selesai  tepat pada waktu yang telah ditentukan[11].
Dalam  membangun  sebuah  simulasi  sistem antrian  dalam  hal  ini  perlu  diperhatikan  adalah identifikasi  masalah  yang  dihadapi  dan  analisis kebutuhan  sistem  dari  identifikasi  masalah  dapat dijabarkan mengapa sistem tersebut perlu dikembangkan  dan  pada  tahap  analisis  kebutuhan dapat  pula  diketahui  hal-hal  yang  penting  untuk diketahui atau diperlukan dalam membuat sistem ini.
Agar  dapat  lebih  memahami  mengenai  proses yang  dilakukan,  simaklah  sebuah  contoh  sederhana yang dapat dikerjakan seperti berikut: 1. Membuat distribusi kemungkinan untuk variable penting.
Dalam  hal  ini  peneliti  menghitung  perkiraan kedatangan  pelanggan  menurut  pola  distribusi sebagai berikut:

## Tabel 1. Distribusi kedatangan pelanggan
No Pelayanan servis (Hari) Frekuensi kedatangan 1 1 45 2 2 30 3 3 35 4 4 25 5 5 32 6 6 40 Jumlah 207
2. Membangun distribusi  kemungkinan  kumulatif untuk tiap-tiap variable di tahap pertama.
Tabel 2. Distribusi kemungkinan dan distribusi kumulatif No Frekuensi Distribusi kemungkinan Distribusi kumulatif 1 45 45/207=0.21 0.21 2 30 30/207=0.14 0.35 3 35 35/207=0.16 0.51 4 25 25/207=0.12 0.63 5 32 32/207=0.15 0.78 6 40 40/207=0.19 0.97
3. Menentukan  grafik  dan  interval  angka  random untuk setiap kemungkinan.

## Gambar 6. Grafik frekuensi kedatangan pelanggan
Adapun  interval  atau  batasan  dari  tiap kemungkinan adalah sebagai berikut:
Tabel 3. Interval atau batasan
N o Kedat angan (hari) Frek uensi Distrib usi kemun gkinan Distribu si kumulat if Inter val 1 1 45 45/207 =0.21 0+0.21= 0.21 0-21 2 2 30 30/207 =0.14 0.21+0. 14=0.35 22- 35 3 3 35 35/207 =0.16 0.35+0. 16=0.51 36- 51 4 4 25 25/207 =0.12 0.51+0. 12=0.63 52- 63 5 5 32 32/207 =0.15 0.63+0. 15=0.78 64- 78 6 6 40 40/207 =0.19 0.78+0. 19=0.97 79- 97
4. Membuat angka random.
Penarikan  random  number  dilakukan  dengan rumus  LCM.  Penarikan  angka  random  untuk simulasi ini adalah sebagai berikut.
a=12 X0=3 c=23 m=100 X1 =(12.3+23) mod 100
=59 mod 100 =59 X2 =(12.59+23) mod 100 =731 mod 100 =31 X3 =(12.31+23) mod 100 =395 mod 100 =95 X4 =(12.95+23) mod 100 =1163 mod 100 =63 X5 =(12.63+23) mod 100 =779 mod 100 =79 X6 =(12.79+23) mod 100 =971 mod 100
=71
5. Membuat simulasi dari rangkaian percobaan.
Tabel 4. Tabel Percobaan No Bilangan acak Hasil 1 59 25 2 31 30 3 95 40 4 63 25 5 79 40 6 71 32 Jumlah 192
Jadi kemungkinan kedatangan pelanggan dalam 1 hari  yang  akan  datang  adalah  32  pelanggan,  karena 192/6=32

## Diagram Use Case
Berikut  adalah use  case diagram  untuk memodelkan  aplikasi  simulasi  monte  carlo  pada bengkel resmi honda Medan.
SIMULASI WAKTU PELAYANAN SERVICE PADA BENGKEL HONDA admin Data jenis kerusakan Data service Simulasi Login << include >> Verifikasi user Data  mekanik
Gambar 7. Use Case Diagram
Skenario use  case aplikasi  simulasi  sistem  antrian service sepeda motor pada adalah sebagai berikut:
1. Aktor  (admin)  yang  terlibat  dalam  sistem adalah bagian admin sebagai pengolah data.
2. Aplikasi  simulasi  sistem  antrian  ini  dapat digunakan  jika  pengguna login kedalam sistem terlebih dahulu.
3. Pengguna  yang  valid akan dapat memasuki sistem,  sementara  yang  tidak  valid  akan menerima pesan kesalahan.
4. Proses pengolahan data-data yang dibutuhkan dilakukan oleh operator(admin).
5. Proses pelaksanaan simulasi dilakukan oleh operator(admin).

## Diagram Kelas
Diagram  ini  digunakan  untuk  mengorganisir objek-objek  dari  pemodelan Use  Case dan mendokumentasikan  hubungan  diantara  objek-objek tersebut.
Untuk menggambarkan hubungan dari entitas yang  terdapat  pada  aplikasi  simulasi  pelayanan service ini, maka dapat menggunakan class diagram seperti terlihat pada gambar berikut:
Staf KodeStaf NamaStaf JenisKelamin Alamat Keahlian KodeJabatan
TambahStaf
UbahStaf
HapusStaf
simulasi
Kodesepedamotor Keluhan Jam mulia Jam akhir TambahDataSimulasi UbahDataJsimulasi HapusDatasimulasi Sepeda MOtor Kode Jenis keluhan Tampil 1 ∞ ∞ 1 Gambar 7. Rancangan Class Diagram

## Perancangan Menu
Perangkat lunak pengambilan keputusan dalam penjadwalan  dengan  algoritma monte  carlo ini memiliki beberapa buah menu yaitu:
Menu Utama Data Utama Proses
hasil Jenis service Mekanik Keluar
Proses simulasi

## Gambar 8. Rancangan Menu Perangkat Lunak
Dengan penjelassan sebagai berkut:
1. Menu  ‘Variabel’,  yang  berfungsi  untuk melakukan pengaturan jumlah variabel, nama variabel dan daftar nama yang terdapat dalam variabel  serta  hubungan  antara  variabel tersebut.  Meu  ini  memiliki  beberapa  sub menu, antara lain:
2. Menu  ‘Proses’,  yang  berfungsi  untuk menampilkan  proses  kerja  dari  algoritma monte  carlo dan  hasil  simulasi  yang diperoleh  dengan  menggunakan  bantuan algoritma tersebut.
3. Menu  ‘Mengenai’,  yang  berfungsi  untuk menampilkan  data-data  pribadi  dari  pembuat perangkat lunak.
4. Menu  ‘Keluar’,  yang  berfungsi  untuk menutup  perangkat  lunak  dan  kembali  ke sistem operasi Windows.

## Tampilan Hasil
1. Tampilan Link Simulasi
Dapat  dilihat  pada  gambar  9  tampilan link simulasi terdapat  beberapa  gambar server.  Server tersebut yang  digunakan  sebagai  tempat  pelaksanaan  service sepeda  motor.  Masing-  masing server terdapat rincian jenis kerusakan  yang  dikerjakan, nomor plat kendaraan dan nama pemilik.
Gambar 9. Tampilan Link Simulasi
2. Tampilan Link Laporan  (Rekap) untuk Simulasi
Gambar 10. Tampilan Link Laporan (Rekap)
3 Tampilan Link Laporan  (Detail) untuk Simulasi
Gambar 11. Tampilan Link Laporan  (Detail)
Setelah link Simulasi  dibahas,  maka  yang akan dibahas selanjutnya adalah link Laporan. Yang berguna  untuk  menampilkan  hasil  eksekusi  laporan dari simulasi tersebut. Tampilan link Laporan  untuk Simulasi dapat dilihat pada gambar 10 dan 11.
Pada form ini yang pertama terdapat waktu simulasi  dan  lama  simulasi.  Waktu  simulasi merupakan waktu untuk memulai simulasi, sementara  lama  simulasi  merupakan  jangka  waktu proses simulasi yang telah dilakukan. Dalam laporan terdapat  rincian-rincian  data  yang  telah  di  proses dalam link simulasi  sebelumnya.  Pada  laporan  ini akan  terlihat  secara  otomatis  berapa  lama  waktu datang,  lama  tunggu,  dan  waktu  selesai  dari customer dilayani oleh server.
Pada  form  ini  terdapat  2  bentuk  laporan simulasi  yaitu  Rekap  dan  Detail.  Pada  menu  Rekap laporan  yang  dihasilkan  ialah  data  jenis  kerusakan dan  rata-rata  waktu  pengerjaannya.  Pada  menu Detail  laporan  yang  dihasilkan  ialah  data  jenis kerusakan,  plat  nomor  kendaraan,  jenis  kendaraan, nama pemilik, waktu mulai, lama waktu pengerjaan, dan waktu selesai di servis.

## 4 PENUTUP

## Kesimpulan
Pada  penelitian  ini  berhasil  melakukan simulasi menggunakan metode monte carlo berdasarkan  permasalahan  yang  ada  pada  CV. Kencana  Sakti  Motor.  Berdasarkan  hasil  penelitian, terdapat  perbedaan  yang  signifikan  sebelum  dan sesudah menggunakan sistem.

## Saran
Berdasarkan  hasil  yang  telah  di  uji  pada sistem  ini  belum  bisa  menajadi  acuan  dalam penanganan  pelayanan  konsumen  pada  service Honda.  Maka  karena  itulah  penulis  mengharapakan agar  menggunakan  metode  simulasi  yang  lain  agar hasil  simulasi  yang  di  hasilakan  dapat  memberikan hasil yang efektif dan efisien.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Ratnasari and Rahadia.  2018. Pemodelandan Simulasi Sistem Antrian Pelayanan Konsumen Gerai MCD Solo
Grand Mall dengan Arena. Seminar dan
Konferensi Nasional IDEC.
[2] Cipta. 2018. Simulasi Antrian Pelayanan
Pasien. Jurnal Matematika Dan
Terapan. 1 (1).
[3]  Andree  et  al.  2016  .  Usulan  Perbaikan Sistem  Pelayanan  Di  Gerbang  Tol Pasteur  Berdasarkan  Model  Simulasi .Spektrum Industri.14(2) .
[4] Sentia et al. 2016 . Pendekatan Simulasi Untuk Analisis Antrian  Pada Bengkel Servis Pt. X. Jurnal Optimasi Sistem Industri.15(2).
[5]  Praba  Martha  et  al.  2012.  Analisis  Sistem Antrian Pada Loket Pembayaran Pt.Pln. Research Gate.
[6]   Antonius purba and Insan taufik.  2018 . Penerapan Sistem Antrian Registrasi Dengan Metode Multi Channel-Multi Phase. Jurnal Penelitian Teknik Informatika.1(2).
[7]  Prihati  .  2012  .  Simulasi  Dan  Permodelan Sistem  Antrian  Pelanggan  di  loket pembayaran Rekening . Majalah Ilmiah Informatika.3(3).
[8]   Purnawan and Hendikawati. 2013. Analisis model antrian perbaikan sepeda motor dengan menggunakan program visual basic. Unnes journal of mathematics. 2(1).
[9]    Fadlilah  and  Rahmawati  .  2017.Sistem Antrian  Pada  Pelayanan  Customer Service  PT.BANK  X.  Jurnal  Gaussian. 6(1).
[10]   Nurjaman et al. 2012.Simulasi  Monte Carlo untuk pelayanan perpanjangan surat tanda nomor kendaraan bermotor. Jurnal STT. 9(1).
[11]  Anthara. Analisis Sistem Antrian Gerbang
Tol Pasteur Bandung Di Pt Jasa Marga (Persero)Tbk .Majalah
Ilmiah UNIKOM. 12(1).