344 Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 11, No. 2, Juni 2024, Hal. 344-356 E-ISSN 2503-2933

## Penerapan Metode SAW Dalam Pemilihan Penyuluh Agama Islam Teladan Di Ulu Rawas
Syafi’ul Hamidani * 1 , Alfiarini 2
1,2 Program Studi Sistem Informasi, STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau; Jl. Yos Sudarso No. 97 A 31621 e-mail: * 1 Hamidanipertama@gmail.com , 2 alfiarini3@gmail.com

## Abstrak
Pemilihan  penyuluh  agama  islam  teladan  merupakan  kegiatan  yang  sudah  ada beberapa  tahun  yang  lalu  dan  sudah  ada  petunjuk  teknisnya  dari  kementeria    agama  namun selama ini belum menggunakan komputerisasi dalam penyimpanan data ataupun penghitungan pemilihan  keputusan  sehingga  dirasa  adanya  system  pendukung  keputusan  yang  mendukung pemilihan  penyuluh  agama  islam  teladan  pada  kecamatan  ulu  rawas,  penelitian  ini mengusulkan  penerapan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  sebagai  pendekatan sistematis dalam memilih penyuluh agama Islam teladan di Ulu Rawas yang telah tersedia 12 penyuluh  sebagai  data  alternatif  dan  sejumlah  data  penyuluh.  Hasil  penelitian  mendapatkan alternatif1  dengan  nama  Subhan  Apriando  sebagai  preferensi  tersebasadengan  nilai 0,947679021 dan dapat dijadikan sebagai acuan keputusan penyuluh agama islam teladan.
Kata kunci —Penyuluh  Agama Islam, SAW

## Abstract
The selection of exemplary Islamic religious instructors is an activity that has existed several years ago and there are technical instructions from the Ministry of Religion, but so far it has not used computerization in storing data or calculating selection decisions so it is felt that there  is  a  decision  support  system  that  supports  the  selection  of  exemplary  Islamic  religious instructors in the sub-district. Ulu Rawas, this research proposes the application of the Simple Additive  Weighting  (SAW)  Method  as  a  systematic  approach  in  selecting  exemplary  Islamic religious instructors in Ulu Rawas where 12 instructors are available as alternative data and a number  of  instructor  data.  The  results  of  the  research  obtained  alternative  1  with  the  name Subhan Apriando as the most basic preference with a value of 0.947679021 and can be used as a reference for the decision of an exemplary Islamic religious instructorf.
Keywords — exemplary Islamic religious instructor, SAW

## 1. PENDAHULUAN
alam  era  perkembangan  teknologi  informasi  dan  kebutuhan  masyarakat  yang  semakin kompleks,  keputusan  yang  tepat  dan  efisien  menjadi suatu  keharusan.  Salah  satu  aspek yang menjadi perhatian utama adalah pemilihan penyuluh agama Islam teladan di suatu daerah  tertentu.  Penyuluh  agama  Islam  memiliki  peran  strategis  dalam  membimbing  dan memberikan  arahan  spiritual  kepada  masyarakat,  oleh  karena  itu,  penting  untuk  memastikan D
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 11, No. 2, Juni 2024, Hal. 344-356 E- ISSN 2503-2933 345
clear, implies research results (First Author)
bahwa pemilihan penyuluh agama islam dilakukan dengan metode yang sistematis dan obyektif.
Penyuluh  Agama  Islam  adalah  Pegawai  Negeri  Sipil  atau  honorer  di  bawah Kementerian  Agama  yang  memiliki  tugas,  tanggung  jawab  dan  memiliki    wewenang  secara penuh untuk melakukan kegiatan bimbingan keagamaan dan penyuluhan pembangunan melalui bahasa    agama[1],  yang  ini  berarti  peran  penyuluh  agama  cukup  unik  dan  tidak  kalah pentingnya dengan bentuk pegawai lainnya. Sesuai dengan surat Keputusan Menteri Agama RI Nomor 79 tahun 1985 [2] bahwa profesi Penyuluh Agama Islam (PAI) idealnya harus memiliki 3 (tiga) fungsi utama, yaitu [3]:
Pertama, Penyuluh Agama Islam berfungsi sebagai Informatif, penyuluh sebagai tempat memperoleh  informasi  berkenaan  dengan  kehidupan  keagamaan  seperti  menyampaikan  pesan agama yang berdasarkan Al-qur’an, hadist dan ijma’ para ulama sehingga para penyuluh agama islam  haruslah  dibekali  ilmu  agama  yang  mumpuni  dan  berusaha  memperdalam  ilmu  agama agar dapat mencerdaskan masyarakat ditengah kebingungan dan ketidaktahuan.
Kedua, Penyuluh Agama Islam Berfungsi sebagai Advokatif, penyuluh berperan untuk membela  kelompok/umatnya  dari  sasaran  ancaman  dan  gangguan  yang  dapat  merusak  iman atau akidah islam masyarakat.
Ketiga, Penyuluh Agama Islam Berfungsi sebagai Konsultatif, penyuluh sebagai tempat bertanya,  mengadu  bagi  umat  untuk  penyelesaian  masalah,  sehingga  penyuluh  harus menyediakan  waktunya  untuk  masyarakat  dan  memberikan  bantuan  ide  ataupun  bantuan  fisik yang dirasa perlu.
Pada  Kecamatan  Ulu  Rawas  Kabupaten  Musi  Rawas  Utara  telah  terdapat  penyuluh agama  islam  yang  setiap  desa/  kelurahan  memiliki  penyuluh  masing  masing,  namun  proses evaluasi  tiap  tahunnya  telah  dilakukan  oleh  pihak  KUA  (Kantor  Urusan  Agama)  selama  ini namun  masih manual dan tidak menggunakan  komputerisasi, sebenarnya selama ini juga telah dilaksanakan penyuluh agama islam teladan yang sampai tingkat nasional, yang pelaksanaannya telah diatur oleh dirjen masyarakat islam pada no 335 tahun 2021 [4]. Untuk itulah dirasa perlu adanya sistem pendukung  keputusan yang  mengakomodasi pemilihan penyuluh agama teladan pada  kecamatan  ulu  rawas,  penelitian  ini  bertujuan  mengembangkan  suatu  sistem  pendukung keputusan  menggunakan  metode Simple  Addittive  Weighting (SAW)  yang  dirasa  cocok  pada penelitian ini karena menggunakan multi kriteria dan penggunaanny yang mudah sehingga tidak membingungkan pengguna sistem pendukung keputusan ini nantinya.
Sebenarnya  penelitian  tentang  sistem  pendukung  keputusan  atau  metode Simple Additive  Weighting sudah  pernah  dilakukan  sebelumnya  salah  satunya  adalah  yang  dilakukan oleh  Vincent  khuangnata  [5]  yang  menentukan  siapa  yang  benar  benar  berhak  mendapatkan beasiswa  dikarenakan  jumlah  pendaftar  beasiswa  yang  sangat  banyak  sehingga  dibutuhkan seleksi dalam bentuk sistem pendukung keputusan, kemudian ada penelitian dari sendi novianto [6] yang meneliti perusahaan yang membutuhkan karyawan dan penerimaan para pelamar yang menginginkan  pekerjaan  tersebut,  sehingga  memudahkan  perusahaan  mengevaluasi  setiap orang, kemudian ada juga penelitian dari sari geovanni [7] yang mengurangi kemiskinan dengan program  beras  miskin  yang  dilakuka  di  jorong  sawah  sudut  selayo,  yang  mengevaluasi  dan memberi  keputusan  keluarga  mana  saja  yang  layak  mendapat  bantuan  dengan  Sistem pendukung  keputusan,  dari    semua    penellitian  tersebut  belum  ada  yang    menjelaskan  secara rinci  proses  perhitungan  metode  SAW  beserta  studi  kasunya  langsung  dan  dilengkapi  dengan pembuatan aplikasi.
346 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 11, No. 2, Juni 2024, Hal. 344-356 E-ISSN 2503-2933
Syafi’ul , et., al [ Penerapan Metode SAW Dalam Pemilihan Penyuluh Agama Islam Teladan di Ulu Rawas] x :  first_page–end_page

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1   Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  adalah  sistem  yang  memberi  hasil/  informasi  tambahan yang  berguna  bagi  eksekutif  memberikan  keputusan  atas  permasalahan  yang  dihadapi  [8] Sistem  pendukung  keputusan  dapat  digunakan  kelompok  atau  individu  dalam  menghadapi permasalahan keputusan.

## 2.2   Simple Additive Weighting
Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  adalah  metode  yang  dapat  kelompokkan sebagai  salah  satu  teknik Fuzzy  Multi  Atribute  Decission  Making (FMADM)  yang  merupakan metode yang sangat berguna dalam Sistem pendukung keputusan yang menangani permasalahan dengan banyak atribut [9], adapun teknik SAW adalah sebagai berikut:
1) Identifikasi Kriteria dan memberi rating kecocokan pada kriteria,
2) Menetapkan bobot preferensi, tingkat kepentingan pada kriteria dan atributnya,
3) Menyusun tabel nilai matiks keputusan pada masing masing kriteria
4) Normalisasi  matrik  keputusan  dengn  menghitung  rating  kinerja  ternormalisasi  dengan rumus (1) sebagai berikut
= max min
ℎ ℎ      (1)
Keterangan : rij = Nilai rating kinerja yang telah dinormalisai. Xij = Nilai atribut dalam setiap kriteria. Max Xij = Nilai tertinggi dalam setiap kriteria. Min Xij = Nilai terendah dalam setiap kriteria.
5) Membuat matrik ternormalisasi dari nilai yang ternormalisasi
6) Menghitung nilai preferensi akhir dengan rumus (2) berikut:
! = " # $ %&' (    (2)
Keterangan : Vi = Nilai akhir dari alternatif wj = Bobot yang telah ditentukan rij = Normalisasi matriks

## 2. 3   Teknik Pengumpulan Data
Penulis memulai tahapan penelitian dari awal dengan teknik mengumpulkan kebutuhan Sistem  dengan  cara  metode  pengumpulan  data,  adapun  cara/  metode  pengumpulan  data  yang penulis lakukan adalah:
1) Wawancara
Wawancara  adalah  cara  peneliti    untuk  mengetahui      hal-hal      yang      lebih      mendalam tentang partisipan dalam menginterprestasikan situasi  dan  fenomena  yang  terjadi  yang tidak bisa  ditemukan  melalui  metode lain[10], disini penulis melakukan wawancara untuk mendapatkan  informasi  secara  langsung,  wawancara  dilakukan  kepada  ketua  Kantor Urusan  Agama  Kecamatan  Ulu  Rawas,  Para  Penyuluh  Agama  Islam  di  kecamatan  Ulu
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 11, No. 2, Juni 2024, Hal. 344-356 E- ISSN 2503-2933 347
clear, implies research results (First Author)
Rawas, dan masyarakat Ulu Rawas.
2) Obervasi
Observasi  adalah    metode  pengumpulan  data  yang  diperoleh  dengan  pengamatan  secara langsung  untuk  mendapatkan  data  primer[11]  sehingga  diperoleh  informasi  tentang kegiatan penyuluh agama islam teladan.

## 2. 4   Metode Pengembangan Sistem
Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah model prototype karena model ini sesuai dengan kebutuhan pelanggan yang ingin cepat selesai dan cenderung berskala kecil dengan fungsi yang tidak besar serta menghemat waktu dan biaya [8] seperti pada gambar 1 berikut ini :
Gambar 1.  Ilustasi Model Prototype
1) Tahap Mendengarkan Pelanggan
Pada  tahap  ini  penulis  melakukan  komunikasi  dengan  pelanggan  dan  mendengarkan kebutuhan  dalam  pembuatan  sistem  dengan  cara  bersama-sama  mendefinisikan  semua kebutuhan pada sistem yang akan dibuat.
2) Tahap Membangun dan memperbaiki prototype Setelah  data  informasi  yang  dibutuhkan  telah  dikumpulkan  pada  tahap  sebelumnya, selanjutnya  adalah  merancang  prototipe  untuk  memperlihatkan  kepada  pemakai  dalam model sistem yang akan dibangun.
3) Tahap Pengujian Prototype
Pada tahap ini penulis melakukan pengujian sistem yang telah dirancang kepada pengguna untuk dapat memastikan bahwa sistem telah sesuai dengan kebutuhan pengguna
348 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 11, No. 2, Juni 2024, Hal. 344-356 E-ISSN 2503-2933
Syafi’ul , et., al [ Penerapan Metode SAW Dalam Pemilihan Penyuluh Agama Islam Teladan di Ulu Rawas] x :  first_page–end_page

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Langkah awal dari tahapan pembahasan implementasi ini adalah penentuan data kriteria dan  bobotnya  yang  pada  kali ini  kriteria  dan  bobot  berdasarkan  peraturan  dan  petunjuk  teknis [4]  yang  setiap  kriteria  mempunyai  nilai  yang  harus  dipenuhi  dan  diberikan  nilai  oleh timpenilai, yang peraturan dan petunjuk teknis ini dikeluarkan kementerian agama tahun 2021 seperti pada tabel 1 sebagai berikut :
Tabel 1. Kriteria dan Bobot Kriteria No Kriteria Keterangan Nilai Bobot Jenis 1 Dokumen Ada 1 5 Benefit Tidak Ada 0 2 Portofolio Ada 1 10 Benefit Tidak Ada 0 3 Video Kegiatan Nilai Minimal 65 35 Benefit Nilai Maksimal 100 4 Visitasi Nilai Minimal 65 10 Benefit Nilai Maksimal 100 5 Karya Tulis Ilmiah Nilai Minimal 65 10 Benefit Nilai Maksimal 100 6 Presentasi Nilai Minimal 65 30 Benefit Nilai Maksimal 100
Kemudian  pada  kriteria  dokumen  dan  portolio  poin  yang  harus  disediakan  dan    harus dipenuhi  dari  penilaian  dari  tim  penilai  seperti  pada  peraturan  dan  petunjuk  teknis  [4]  yaitu seperti pada tabel 2 sebagai berikut :
Tabel 2. Persyaratan Kriteria No Kriteria Keterangan 1 Dokumen SK Pertama Sebagai Penyuluh SK Terakhir Sebagai Penyuluh Photo ukuran 3x4 sebanyak 2(dua) lembar Biodata / Curriculum Vitae Karya Tulis Ilmiah Video Program Unggulan 2 Portofolio Frekuensi Binaan Jumlah Binaan Pengurus Aktif Organisasi Laporan Bukti Bimbingan Penyuluh 2 (dua) tahun
Kemudian penelitian ini mempunyai 12 data alternatif yang didapat dari nama penyuluh aktif kecamatan ulu rawas, yang mempunyai tabel rating kecocokan seperti pada tabel 3 sebagai berikut
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 11, No. 2, Juni 2024, Hal. 344-356 E- ISSN 2503-2933 349
Syafi’ul , et., al [ Penerapan Metode SAW Dalam Pemilihan Penyuluh Agama Islam Teladan di Ulu Rawas] clear, implies research results (First Author)
Tabel 3. Rating Kecocokan Kriteria Nama Penyuluh Dokumen  Portofolio Video Kegiatan Visitasi Karya Tulis Ilmiah Presentasi Subhan Apriando 6 4 87 90 76 88 Marjaya 4 3 78 67 76 90 Abdul Rosyid 4 4 90 93 87 67 Syamsudin 6 3 71 69 75 74 Ihwanul Muslimin 5 2 78 69 92 76 Andi Syamsul 2 3 84 77 68 88 Fatulloh 5 3 68 71 69 76 Rizka Mardiana 4 3 89 73 93 76 Mulyati 3 4 69 77 88 70 Faisaludin 5 0 87 73 72 69 Dede teja 2 4 67 76 82 94 Mahdi Fahri 4 0 75 71 69 71
Langkah  selanjutnya  adalah  melakukan  normalisasi  matrik  menggunakan  rumus  (1) dengan  memperhatikan  terlebih  dahulu  jenis  kriteria  apakah  benefit  atau  cost  seperti  pada pembahasan berikut :
Kriteria Dokumen (C1) – benefit
(11 = * * = 1
(21 = + * = 0,66 …
(121 = + * = 0,66
Kriteria Portofolio (C2) – benefit
(12 = + + = 1
(22 = / + = 0,75 …
(122 = 2 + = 0 Kriteria Video Kegiatan (C3) – benefit
(13 = 45 62 = 0,96 (23 = 54 62 = 0,86 …
(123 = 59 62 = 0,83
Kriteria Visitasi (C4) – benefit
(14 = 62 6/ = 0,96
350 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 11, No. 2, Juni 2024, Hal. 344-356 E-ISSN 2503-2933
Syafi’ul , et., al [ Penerapan Metode SAW Dalam Pemilihan Penyuluh Agama Islam Teladan di Ulu Rawas] x :  first_page–end_page
(24 = *5 6/ = 0,72 …
(124 = 5' *6/ = 0,76
Kriteria Karya Tulis Ilmiah (C5) – benefit
(15 = 5* 6/ = 0,81 (25 = 5* 6/ = 0,81 …
(125 = *6 6/ = 0,74 Kriteria Presentasi (C6) – benefit
(16 = 44 6+ = 0,93 (26 = 62 6+ = 0,95 …
(126 = 5' 6+ = 0,75
Sehingga setelah dihitung normalisasi matrik pada setiap masing masing kriteria, maka didapatlah hasil seperti pada tabel 4 berikut :
Tabel 4. Normalisasi Matrik Nama Penyuluh Dokumen  Portofolio Video Kegiatan Visitasi Karya Tulis Ilmiah Presentasi Subhan Apriando 1 1 0,97 0,97 0,82 0,94 Marjaya 0,67 0,75 0,87 0,72 0,82 0,96 Abdul Rosyid 0,67 1 1 1 0,94 0,71 Syamsudin 1 0,75 0,79 0,74 0,81 0,79 Ihwanul Muslimin 0,83 0,5 0,87 0,74 0,99 0,81 Andi Syamsul 0,33 0,75 0,93 0,83 0,73 0,94 Fatulloh 0,83 0,75 0,76 0,76 0,74 0,81 Rizka Mardiana 0,67 0,75 0,99 0,78 1 0,81 Mulyati 0,5 1 0,77 0,83 0,95 0,74 Faisaludin 0,83 0 0,97 0,78 0,77 0,73 Dede teja 0,33 1 0,74 0,82 0,88 1 Mahdi Fahri 0,67 0 0,83 0,76 0,74 0,76
Tahapan  akhir  adalah  perangkingan  dengan  proses  penjumlahan  pada  setiap  alternatif pada masing masing kriteria dengan perkalian bobot pada kriteria, sehingga hasilnya didapatlah nilai preferensi dan dilakukan perangkingan seperti pada penjelasan dan tabel 5 berikut :
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 11, No. 2, Juni 2024, Hal. 344-356 E- ISSN 2503-2933 351
clear, implies research results (First Author)
V1  =  (0,05)(1)  +  (0,1)(1)  +  (0,35)(0,97)  +  (0,1)(0,97)  +  (0,1)  (0,82)  +  (0,3)  (0,94)  = 0,947 V2 = (0,05)(0,67) + (0,1)(0,75) + (0,35)(0,87) + (0,1)(0,72) + (0,1) (0,82) + (0,3) (0,96) = 0,852 … V12 = (0,05)(0,67) + (0,1)(0) + (0,35)(0,83) + (0,1)(0,76) + (0,1) (0,74) + (0,3) (0,76) = 0,702
Tabel 5. Nilai Preferensi akhir Nama Penyuluh Nilai Preferensi Peringkat Subhan Apriando 0,947679021 1 Marjaya 0,85266415 5 Abdul Rosyid 0,890711508 2 Syamsudin 0,792120034 9 Ihwanul Muslimin 0,810671471 7 Andi Syamsul 0,855098376 4 Fatulloh 0,774201937 10 Rizka Mardiana 0,87549226 3 Mulyati 0,794156943 8 Faisaludin 0,756126744 11 Dede teja 0,847114695 6 Mahdi Fahri 0,702133379 12
Dari tabel 5 diatas didapatlah alternatif 1 sebagai preferensi dengan nilai tertinggi yaitu dengan  nama  subhan  apriando  dengan  nilai  0,947679021,  kemudian  sistem  ini  dibuat berdasarkan  metode  pengumpulan  data  dan  perngembangan  sistem  yang  telah  disiapkan sebelumnya  yang  menghasilkan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat  dilihat  pada tampilan berikut:

## 3.1   Tampilan Halaman Login
Halaman  Login  digunakan  untuk  masuk  kedalam  sistem  pendukung  keputusan  ini menggunakan  username  dan  password  yang  telah  tersimpan  sebelumnya  sehingga  hanya petugas yang memiliki hak akses yang dapat menggunakannya.
352 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 11, No. 2, Juni 2024, Hal. 344-356 E-ISSN 2503-2933
Syafi’ul , et., al [ Penerapan Metode SAW Dalam Pemilihan Penyuluh Agama Islam Teladan di Ulu Rawas] x :  first_page–end_page

## Gambar 2.  Halaman Login

## 3.2 Tampilan Halaman Utama
Pada Halaman Utama ini terdapat sejumlah menu yang akan mengarahkan pengguna  ke menu lainnya yaitu menu data alternatif, menu data bobot dan kriteria, menua matrik, dan menu nilai preferensi.
Gambar 3.  Halaman Utama

## 3.3 Tampilan Halaman Pendataan Alternatif
Pada Halaman ini terdapat sejumlah data alternatif yang sudah tersimpan sebelumnya da nada tombol aksi pada setiap alternatif untuk melakukan aksi edit ataupun hapus, dan juga ada tombol tambah alternatif untuk menambah alternatif baru.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 11, No. 2, Juni 2024, Hal. 344-356 E- ISSN 2503-2933 353
Syafi’ul , et., al [ Penerapan Metode SAW Dalam Pemilihan Penyuluh Agama Islam Teladan di Ulu Rawas] clear, implies research results (First Author)

## Gambar 4.  Halaman Alternatif

## 3.4   Tampilan Halaman Pendataan Bobot Kriteria
Pada  Halaman  ini  menampilkan  kriteria,  bobot  kriteria,  dan  atribut  kriteria  apakah benefit ataupun cost, da nada tombol edit pada setiap kriteria untuk edit da nada tombol tambah kriteria untuk menambah kriteria baru.
Gambar 5.  Halaman Kriteria
354 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 11, No. 2, Juni 2024, Hal. 344-356 E-ISSN 2503-2933
Syafi’ul , et., al [ Penerapan Metode SAW Dalam Pemilihan Penyuluh Agama Islam Teladan di Ulu Rawas] x :  first_page–end_page

## 3.5   Tampilan Halaman Matrik Keputusan
Pada halaman ini tersedia tampilan matrik keputusan dari masing masing data alternatif dan tersedia tombol hapus menghapus keputusan yang salah pada alternatif dan tersedia tombol isi isi nilai alternatif untuk menambah data keputusan yang baru.
Gambar 6.  Halaman Matrik Keputusan

## 3.6 Tampilan Halaman Matrik Normalisasi
Pada halaman ini menampilan nilai keputusan yang telah ternormalisasi dari masing masing alternatif
Gambar 7.  Halaman Matrik Normalisasi

## 3.7   Tampilan Halaman Nilai Preferensi
Pada Halaman Ini Ditampilkan hasil penghitungan akhir dalam bentuk nilai preferensi dan nama alternatifnya
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 11, No. 2, Juni 2024, Hal. 344-356 E- ISSN 2503-2933 355
Syafi’ul , et., al [ Penerapan Metode SAW Dalam Pemilihan Penyuluh Agama Islam Teladan di Ulu Rawas] clear, implies research results (First Author)
Gambar 8.  Citra lena.bmp
Pada  gambar  8  diatas  dapat  dilihat  bahwa  alternatif  dengan  nilai  terbesar  adalah alternatif1  atas  nama  subhan  apriando  dengan  nilai  0,947679021  yang  membuktikan  bahwa perhitungan  SAW  pada  sistem  pendukung  keputusan  yang  dibangun  adalah  sudah  benar  dan valid sesuai dengan keadaan sebenarnya.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkanhasil    pembahasan    di    atas,    maka    dapat    disimpulkan  bahwa    metode SAW  mampu menangani  masalah  pengambilan  keputusan  pemilihan penyuluh agama islam teladan  dengan  penentuan    nilai  bobot  yang  berdasarkan  dari  petunjuk  teknis  pemilihan penyuluh agama islam teladan, pada pembahasan diatas terdapat 12 alternatif yang merupakan penyuluh  agama  islam  di  kecamatan  ulu  rawas  dan  dari  hasil  penelitian  didapatlah  alternatif1 dengan nama subhan apriando sebagai preferensi keputusan dengan nilai 0,947679021. Metode perhitungan  dengan  cara  manual  dan  perhitungan  dengan  sistem  pendukung  keputusan  yang telah dibangun adalah sama yang membuktikan bahwa algoritma dari keduanya adalah valid dan dapat digunakan nantinya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] N. Nurkholis, I. Istifianah, and A. S. Rahman, “Peran Penyuluh Agama Dalam Program Desa Binaan Keluarga Sakinah di Desa Dlingo,” JNAJPM , Vol. 5, No. 1, pp. 25–36, Jun. 2020, doi: 10.47200/jnajpm.v5i1.419.
[2] D.  Jendral  Masyarakat  Islam, “Keputusan  Direktur  Jenderal  Bimbingan  Masyarakat Katolik  Kementerian  Agama  Republik  Indonesia  Nomor  95  Tahun  2021  Tentang
356 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 11, No. 2, Juni 2024, Hal. 344-356 E-ISSN 2503-2933
Petunjuk  Teknis  Kelompok  Kerja  Penyuluh  Agama  Katolik.” [Online].  Available: https://jdih.kemenag.go.id/assets/uploads/regulation/SK_Nomor_95_Tahun_2021.pdf
[3] H. Haidir, M. Hizbullah, and M. G. Harahap, “Eksistensi dan Peranan Penyuluh Agama Islam Medan Johor Dalam Mengurangi Kecemasan pada Masa Pandemi Covid-19,” Al- Fatih: Jurnal Pendidikan dan Keislaman , Vol. 4, No. 2, pp. 230–251, 2021.
[4] D.  Jendral  Masyarakat  Islam, “Keputusan  Direktur  Jenderal  Bimbingan  Masyarakat Islam  Nomor  335  Tahun  2021  Tentang  Petunjuk  Pelaksanaan  Pemilihan  Penyuluh Agama Islam Teladan.” [Online]. Available: https://jdih.kemenag.go.id/assets/uploads/regulation/Kepdirjen_No_355_Tahun_2021_ten tang_Pelaksanaan_Pemilihan_Penyuluh_Agama_Islam1.pdf
[5] V.  Khuangnata,  R.  Alamsyah,  and  V.  Wijaya, “SPK  Penentuan  Pemberian  Beasiswa Dengan Metode SAW,” Methotika : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika , Vol. 1, No. 2, pp. 1–10, Oct. 2021.
[6] P.  H.  Caniago,  P.  N.  Andono,  and  S.  Novianto, “Penerapan  Metode  SAW  untuk Perancangan SPK Penerimaan Karyawan di PT Pinnacle Apparels,” Journal on Pustaka Cendekia Informatika , Vol. 01, No. 02, pp. 1–7, 2023.
[7] S. Geovani and N. Pratama, “Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan Bantuan RASKIN Dengan Metode SAW (Simple Addictive Weighting),” in Prosiding SISFOTEK , 2020, pp. 176–183.
[8] S.  Hamidani  and  E.  Etriyanti, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Ketua  Badan Eksekutif  Mahasiswa  Dengan  Metode  Naïve  Bayes,”  Jurnal  JUPITER ,  Vol.  15,  No.  2, pp. 997–1009, 2023.
[9] A.  Zuhud,  M.  A.  Ridla,  and  A.  Baijuri, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Duta Baca Perpustakaan Ibrahimy Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi , Vol. 10, No. 4, pp. 1–13, 2023.
[10]  Y.  E.  B.  Mawartika, “Implementasi Metode  Case  Based  Reasoning  untuk Mendiagnosa Penyakit Lambung,” Jurnal Ilmiah Binary , Vol. 03, No. 02, pp. 39–46, 2021.
[11]  S.  Hamidani  and  E.  Etriyanti, “Sistem  Informasi  Pengaduan  Masyarakat  Kota Lubuklinggau  Berbasis  Website,”  Jurnal  Ilmiah  Binary ,  Vol.  03,  No.  02,  pp.  61–67, 2021.