Copyright (c) 2022 ILTEK : Jurnal Teknologi

## PENGEMBANGAN ALAT ANTI OFFLINE DI PT. PLN BATAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE BRAINSTORMING DAN QFD
Ramadhan Yusuf Jr 1 , M. Ansyar Bora 2 , Albertus L. Setyabudhi 3
1,3 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Ibnu Sina Jln. Teuku Umar Lubuk Baja, Telp 0778 425 391 Fax 458394 Batam 29432
2 Program Studi Manajemen Rekayasa, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Batam Jln. Gajah Mada, Komplek Vitka City, Tiban Ayu – Sekupang, Batam, Riau, Indonesia e-mail: 1 ramadhanyusuf19@gmail.com , 2 ansyar@iteba.ac.id , 3 abyan@uis.ac.id

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor apa saja yang membuat sistem SCADA tidak berfungsi, faktor apa saja yang dibutuhkan untuk mendeteksi kerusakan SCADA, dan bagaimana mendesain alat anti offline SCADA sesuai kebutuhan  user.  Teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  observasi,  wawancara  dan  kuesioner. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah brainstorming dan QFD. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan House of Quality, bobot tertinggi adalah yang pertama menggunakan Microcontroller ESP 32 dengan presentase  bobot  yaitu  33.9%,  yang  kedua  menggunakan  Telegram  API  dengan  bobot  29.9%,  yang  ketiga  ergonomis dengan  bobot  11%.  Dimana  ketiga  respon  teknis  ini  menjadi  jawaban  untuk  memenuhi  kebutuhan  konsumen. Berdasarkan pengolahan dan analisa data yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa, beberapa hal yang membuat sistem  SCADA  tidak  berfungsi,  yaitu:  baterai  sebagai  back  up  supply  SCADA  mengalami  kerusakan,  sehingga  saat tegangan  AC  pada  gardu  tersebut  mati  karna  padam  listrik  atau  gangguan,  sistem  SCADA  menjadi  offline,  jaringan SCADA pada gardu distribusi tersebut terputus, MCB AC pada gardu trip, perangkat RTU pada gardu hang. Untuk dapat mendeteksi kendala-kendala yang dapat menyebabkan sistem SCADA menjadi offline, dibutuhkan pengembangan alat monitoring baterai yang sebelumnya telah dibuat. Dalam hal ini penelitian menggunakan metode brainstorming dan QFD agar  dapat  merancang  alat  anti  offline  pada  sistem  SCADA  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  user.  Hasil  analisis  dari Brainstorming dan QFD dapat diambil kesimpulan bahwa user menginginkan peralatan yang berdimensi tidak besar, dan mudah untuk dilakukan instalasi dan pengawatan. User juga menginginkan peralatan ini menggunakan microcontroller terbaru sehingga handal dan biaya pembuatannya murah. Penambahan fitur yang diinginkan oleh user pada alat ini yaitu dapat memonitor baterai dan mengirim alarm saat baterai rusak, dapat memonitor kondisi MCB AC dan memberi alarm saat  MCB  AC  trip,  dapat  memonitor  kondisi  Motorized  Circuit  Breaker  pada  penyulang  dan  memberikan  alarm  saat penyulang gagal dioperasikan melalui SCADA, dapat memonitor suhu dan kelembaban udara pada gardu distribusi serta memberi alarm  saat suhu dan kelembaban udara pada gardu distribusi tidak normal, serta fungsi untuk mereset suplai RTU saat kondisi RTU hang. Semua data ini dapat dimonitor melalui aplikasi Telegram di smart phone user.

## Kata kunci: Brainstorming, Quality Function Deployment, SCADA

## ABSTRACT
This study aims to find out what factors make the SCADA system not working, what factors are needed to detect SCADA failure, and how to design anti-offline SCADA device according to user needs. Data collection techniques used in  this  study  were  observation,  interviews  and  questionnaires.  The  data  analysis  method  used  in  this  research  are brainstorming and QFD. The results showed that based on the House of Quality, the highest weight was the first using an  ESP  32  microcontroller  with  a  weight  percentage  of  33.9%,  the  second  using  the  Telegram  API  with  a  weight  of 29.9%, the third ergonomics with a weight of 11%. Where these three technical responses become the answer to meet consumer needs. Based on the data processing and analysis that has been carried out, it can be concluded that there are several things that make the SCADA system not working, which is: the battery as the SCADA back up supply is damaged, so that when the AC voltage at the substation fail due to  a power outage or disturbance, the SCADA system becomes offline, then the SCADA network at the distribution substation is disconnected, the AC MCB tripped at the substation, the RTU device at the substation hangs. To be able to detect failures that can cause the SCADA system to go offline, it is necessary  to  develop  a  battery  monitoring  tool  that  has  previously  been  made.  In  this  case,  the  researcher  uses brainstorming and QFD methods in order to design an anti-offline tool on the SCADA system according to user needs. T he results of the analysis from Brainstorming and QFD can be concluded that the user wants equipment that is not large in  dimensions,  and  is  easy  to  install  and  maintain.  Users  also  want  this  equipment  to  use  the  latest  microcontroller technology so that it is reliable and the manufacturing cost is cheap. The addition of features desired by the user in this
tool is able to monitor the battery and send an alarm when the battery is damaged, can monitor the condition of the AC MCB and give an alarm when the MCB AC trips, can monitor the condition  of  the Motorized Circuit Breaker on the feeder and give an alarm when the feeder fails to operate via SCADA , can monitor the temperature and humidity at the distribution substation and give an alarm when the temperature and humidity at the distribution substation are abnormal, as  well  as  a function  to  reset  the  RTU  supply  when  the  RTU  condition  hangs.  All  this  data  can  be  monitored  via  the Telegram application on the user's smart phone.
Keywords: Brainstorming, Quality Function Deployment, SCADA

## PENDAHULUAN
Pada  dasarnya,  manusia  selalu  berusaha  untuk membuat  sesuatu  yang  baru  dalam  bentuk  alat  dalam membantu  kehidupannya.  Dalam  mewujudkan  alat tersebut dibutuhkan rancangan atau desain (Surya et al., 2016).  Sifat  dari  aktivitas  perancangan  adalah  dimulai dari  akhir  dan  berakhir  diawal,  yang  berarti  bahwa fokusnya ialah titik akhir produk tersebut. Maka dari itu kegiatan  perancangan  adalah  hal  yang  penting  dan mutlak dilakukan sebelum proses produksi suatu benda (Ginting, 2007). Perancangan  yaitu suatu teknis dalam menerapkan prinsip – prinsip teknis dan ilimiah dalam mengatur  komponen  sebuah  perangkat  yang  harus dilakukan  penyesuaian  dan  diwujudkan  supaya memberi suatu hasil tertentu (Ginting, 2019).
Dalam perancangan produk terdiri atas rangkaian suatu  kegiatan  yang  terstruktur,  maka  dari  itu perancangan  dapat  dinyatakan  sebagai  proses  yang melingkupi  setiap  aktivitas  yang  ada  dalam  kegiatan perancangan (Kurnianingtyas, 2019). Aktivitas- aktivitas dalam perancangan dinamakan fase. Fase-fase dalam perancangan memiliki perbedaan masing-masing dan dalam fase tersebut terdapat kegiatang yang disebut langkah-langkah dalam fase (Ginting, 2010).
PT  PLN  Batam  didirikan  pada  tahun  2000  dan terus  beroperasi  hingga  saat  ini.  PT  PLN  Batam merupakan  anak  perusahaan  dari  PT  PLN  (Persero) yang bergerak dalam lingkungan kerja ketenagalistrikan dari  hulu  ke  hilir.  Sistem  jaringan  listrik  distribusi  20 KV  merupakan  salah  satu  hal  utama  pada  sistem kelistrikan PT PLN Batam karena terkait dengan proses bisnis yakni penjualan listrik kepada pelanggan. Resiko akibat  gangguan  jaringan  listrik  distribusi  dapat menimbulkan  kerugian  secara  material  dikarenakan listrik  yang  tidak  terjual  akibat  padam  (Pasra  et  al., 2018).  Selain  itu  juga  berdampak  pada  kemampuan SAIDI/SAIFI  yang  mempengaruhi  kinerja  sistem distribusi  lebih  luas.  Salah  satu  parameter  kinerja manajemen  dibidang  kelistrikan  khususnya  distribusi adalah  nilai  SAIDI  ( System  Average  Interruption Duration  Index )  dan  SAIFI  ( System  Average Interruption frequency Index ) sistem jaringan distribusi. Nilai  ini  menunjukan  besarnya  kegagalan  atau pemadaman  yang  mengakibatkan  pelanggan  tidak mendapatkan  layanan  listrik.  Dengan  menggunakan indeks SAIDI dan SAIFI akan diketahui berapa indeks yang  dihasilkan  apakah  sudah  sesuai  standar  yang ditentukan  oleh  PT  PLN  atau tidak  (Hajar  &  Pratama, 2018).
Mengingat  perannya  yang  sangat  vital,  maka pemeliharaan  jaringan  dan  gardu  distribusi,  serta
operasinya wajib dilakukan sebaik dan setepat mungkin dalam suatu sistem yang baik, serta dibutuhkan sebuah sistem  untuk  mengendalikan  dan  memonitor  jaringan listrik  distribusi  20  KV  yang  dinamakan Supervisory Control and Data Aquisition (SCADA). Menurut Puput Dani  Prasetyo  Adi  (2019)  SCADA  adalah  sistem kendali  industri  berbasis  komputer,  yang  digunakan untuk mengontrol proses-proses. PT. PLN Batam telah memiliki  sistem  SCADA  yang  dioperasikan  oleh Control Centre (CC) pada 11 Gardu Induk dan 71 gardu distribusi  yang  ada  di  jaringan  listrik  PLN  Batam. Sistem  SCADA  merupakan  alat  yang  sangat  penting bagi Control Centre PLN Batam, karena sistem SCADA dapat mempermudah pengaturan beban, efektifitas pada manuver  jaringan  dan  percepatan  dalam  pemulihan gangguan atau pemadaman.
Pada  sistem  SCADA  PLN  Batam  di  gardu distribusi,  ada  beberapa  hal  yang  menyebabkan sistem tersebut  gagal  berfungsi.  Divisi  SCADA  PLN  Batam telah  menemukan  salah  satu  penyebabnya  adalah kerusakan baterai sebagai catu daya cadangan, sehingga menyebabkan  sistem  SCADA  tersebut  fail  jika  ada gangguan padam pada gardu distribusi (GD).
Saat  ini  divisi  SCADA  PLN  Batam  sudah memiliki  alat  untuk  memonitor  pengukuran  tegangan baterai,  namun  alat  tersebut  memiliki  beberapa kekurangan  yaitu:  1)  Alat  ini  hanya  dapat  mengukur tegangan  baterai,  namun  tidak  bisa  mendeteksi  ketika baterai  mengalami  kerusakan.  2)  Alat  ini  tidak  bisa mengirim peringatan secara langsung ke tim pemeliharaan SCADA ketika ada baterai rusak ataupun kendala  lainnya.  3)  Tegangan  baterai  hanya  dapat termonitor di aplikasi SCADA di kantor Control Centre sehingga  tidak  dapat  selalu  dimonitor  oleh  tim pemeliharaan  SCADA.  4)  Instalasi  peralatan  yang cukup sulit dan tidak ringkas. 5) Tampilan produk yang tidak menarik.
Setelah  mengevaluasi  kondisi-kondisi  tersebut, dapat diketahui bahwa divisi SCADA menghadapi suatu permasalahan untuk bisa mengidentifikasi dan memperbaiki  kegagalan  sistem  SCADA  di  gardu distribusi secara efektif, sehingga diperlukan penelitian yang  lebih  mendalam  untuk  dapat  mengembangkan peralatan  yang  bisa  menyelesaikan  masalah-masalah tersebut,  agar  kinerja  tim  divisi  SCADA  bisa  menjadi lebih baik.
Penelitian  ini  menggunakan  metode Brain Storming dan Quality  Function  Deploymen .  Metode brainstorming salah  satu  metode  yang  paling  penting dalam merangsang kreativitas dan pemecahan masala h dalam berbagai bidang (Al-khatib, 2012), (Sunandar & Effendi,  2018)  dan  (Yusuf  &  Trisiana,  2019).
Sedangkan QFD adalah metode untuk mengembangkan kualitas  desain  yang  bertujuan  untuk  memuaskan konsumen  dan  kemudian  menerjemahkan  permintaan konsumen menjadi target desain dan poin utama kualitas jaminan  untuk  digunakan  di  seluruh  tahap  produksi (Prior  &  Akao,  1967),  (Azhari  et  al.,  2015).  Dari penjelasan  tersebut,  metode brainstorming dan  QFD merupakan  metode  yang  cocok  untuk  penelitian  ini, dikarenakan  metode  ini  dapat  mengidentifikasi  secara spesifik keinginan dan kebutuhan dari pengguna.

## METODE PENELITIAN

## 1. Jenis Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  jenis  penelitian Campuran.  Menurut  Creswell,  (2010),  penelitian campuran  merupakan  pendekatan  penelitian  yang mengkombinasikan  antara  penelitian  kualitatif  dengan penelitian  kuantitatif.  Menurut  pendapat  Sugiyono, (2016) menyatakan bahwa metode penelitian kombinasi (mixed  methods)  adalah  suatu  metode  penelitian  yang mengkombinasikan atau menggabungkan antara metode kuantitatif  dengan  metode  kualitatif  untuk  digunakan secara  bersama-sama  dalam  suatu  kegiatan  penelitian, sehingga diperoleh data yang lebih komprehensif, valid, reliabel dan obyektif.

## 2. Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian  yaitu  wawancara,  observasi,  kuesioner    dan studi pustaka.

## 3.  Teknik Analisa Data
Adapun  analisa  data  yang  dilakukan  dalam penelitian  ini  yaitu  metode brainstorming dan  metode Quality Function Deployment (QFD)
HASIL DAN PEMBAHASAN :
Tahap pertama  yang  dilakukan  pada  penilitian  ini adalah observasi, pada tahap observasi yang dilakukan peneliti di  sistem  SCADA  PT  PLN  Batam,  ditemukan  beberapa  hal yang  membuat  sistem  SCADA  mengalami  kendala offline , yaitu:
1. Jaringan  SCADA  pada  gardu  distribusi  tersebut terputus
2. Baterai sebagai back up supply SCADA mengalami kerusakan,  sehingga  saat  tegangan  AC  pada  gardu tersebut  mati  karna  padam  listrik  atau  gangguan, sistem SCADA menjadi offline 3. MCB AC pada gardu trip
4. Perangkat RTU pada gardu hang
Untuk  mengatasi  hal  tersebut  dibutuhkan pengembangan pada alat monitoring baterai yang lama, sehingga dapat mendeteksi kendala-kendala yang dapat menyebabkan sistem SCADA menjadi offline .
Selanjutnya  dilakukan  brainstorming  kepada users ,  hasil  dari brainstorming menghasilkan  peta pikiran.  Peta  pikiran  digunakan  untuk  menentukan spesifikasi  produk  menurut  setiap  narasumber  dan masing-masing satu rancangan produk dari setiap orang.
Mind  map  dari  proses brainstorming alat  anti  offline pada sistem SCADA dapat dilihat pada gambar berikut:
Gambar 1. Mind Map Hasil Brainstorming
Kemudian dilakukan  analisa  hasil pengumpulan data  dengan  menggunakan  metode Quality  Function Deployment (QFD).  QFD  merupakan  sebuah  metode perbaikan  kualitas  yang  didasarkan  dari  keinginan konsumen.  Sesuai  dengan  konsep  QFD  yang  berfokus pada  kepuasan  pelanggan  serta  proses  perancangan, maka proses perancangan produk menggunakan tahapan House  of  Quality (HOQ)  dan  diawali  dengan mengidentifikasi  apa  kebutuhan  pelanggan  ( Voice  of Costumer ). House  of  Quality merupakan  tahapan  yang menggabungkan antara keinginan user dengan kemampuan  teknik  yang  dimiliki  oleh  perusahaan, dalam  hal  ini divisi SCADA. Kemampuan teknis  yang dimiliki  oleh  perusahaan  dalam  memenuhi  kepuasan pelanggan  mengacu  pada  kemampuan  perusahaan dalam  melakukan  analisa  kebutuhan  user  menjadi sebuah  bentuk  usulan  rancangan  pengembangan  alat anti offline pada sistem SCADA yang dapat memenuhi keinginan dan kebutuhan user.
Berdasarkan hasil penyebaran kuesioner, dilakukan  tahapan-tahapan  penyusunan  HOQ  sebagai berikut:
1. Penyusunan Matrix of Quality
a. Penyusunan Customer Needs ( WHATs )
Identifikasi kebutuhan user merupakan hal yang penting dalam menyusun HOQ. Identifikasi kebutuhan user  digunakan  dengan  melakukan  wawancara  kepada pengguna  melalui  metode  brainstorming.  Berdasarkan hasil  brainstorming  yang dilakukan terdapat  dua puluh
(20)  atribut  yang  digunakan  sebagai Customers  Needs pada house of quality sebagai berikut:
1) Memiliki desain yang minimalis dan menarik.
2) Dimensi  alat  tidak  terlalu  besar  sehingga  tidak memakan tempat di panel.
3) Konstruksi alat kokoh dan tahan lama.
4) Terdapat logo PLN Batam pada alat.
5) Instalasi alat dan pengawatan mudah dan ringkas.
6) Konektivitas perangkat yang cepat dan fleksibel.
7) Menggunakan  perangkat  microcontroller  dengan teknologi terbaru.
8) Perangkat microcontroller
mudah untuk dikonfigurasi.
9) Biaya pembuatan peralatan murah.
10) Adanya  fungsi  untuk  memonitor  tegangan  baterai di gardu distribusi.
11) Adanya fungsi untuk kondisi MCB AC.
12) Adanya fungsi untuk memonitor kondisi Motorized Circuit Breaker pada penyulang.
13) Adanya  fungsi  untuk  memonitor  suhu  dan kelembaban udara pada gardu distribusi.
14) Data pengukuran dapat dimonitor secara real time dengan mudah.
15) Adanya  fungsi  untuk  mereset  suplai  RTU  saat kondisi RTU hang.
16) Adanya fungsi alarm saat baterai rusak.
17) Adanya fungsi alarm saat MCB AC trip.
18) Adanya  fungsi  alarm  saat  penyulang  gagal dioperasikan melalui SCADA.
19) Adanya  fungsi  alarm  saat  suhu  dan  kelembaban udara pada gardu distribusi tidak normal.
20) Alarm  dan  kontrol  dapat  dimonitor  dan  dilakukan secara real time dengan mudah.
b. Penetapan Technical Requirements ( HOWs )
Berdasarkan customers  needs yang  telah ditentukan, maka langkah selanjutnya adalah menentukan  respon  teknik  berupa  spesifikasi  yang dibutuhkan oleh perusahaan dalam  memenuhi  variable spesifikasi  yang  dibutuhkan  pengguna.  Respon  teknik pelayanan  ini  diperoleh  berdasarkan  hasil  diskusi dengan pihak engineering, adapun respon Teknik yang diperoleh sebagai berikut:
1) Dimensi ukuran dan desain sesuai
2) Jenis bahan alat sesuai
3) Ergonomis
4) Menggunakan Microcontroller ESP32
5) Menggunakan Telegram API
6) Menggunakan  Sensor  Suhu  dan  kelembaban  DHT 11
7) Menggunakan Auxiliary Relay
c. Penghubungan Whats dan Hows ( Relationship Matrix )
Penilaian  tingkat  hubungan  ini  ditetapkan berdasarkan  hasil  diskusi  dengan  pihak  engineering. Penetapan nilai yang menyatakan tingkat pengubungan atribut spesifikasi alat ( WHATs ) terhadap respon teknis ( Hows ) yang diberikan adalah sebagai berikut:
Tabel 1. Matrix Hubungan Whats dan Hows
Sumber: Diskusi dengan pihak engineering.
Ket: Lemah = 1 Sedang = 3 Kuat = 9
d. Penghubungan antara Hows ( Technical Correlation)
Penilaian  hubungan  antara  Technical  response. Kemungkinan  respon  teknis  satu  dengan  yang  lainnya mempunyai hubungan saling mendukung atau sebaliknya.  Penilaian  ini  berdasarkan  diskusi  dengan pihak  engineering.  Hasil  penilaian  hubungan  antar HOWs adalah sebagai berikut:
Tabel 2 . Matrix Hubungan antar Hows
Sumber: Diskusi dengan pihak engineering.
Ket:
Lemah = 1 Sedang = 3
Kuat = 9
2. Penyusunan Planning Matrix
Penilaian  Penyusunan  matriks  perencanaan  ini dilakukan  untuk  mendapatkan  urutan  atau  prioritas atribut  kebutuhan  pelanggan  untuk  mendesain  alat. Matriks perencanaan ini merupakan hasil kalkulasi dari beberapa  data  dan  oleh  karena  itu  dalam  menyusun matriks ini diperlukan beberapa tahapan yaitu:
a. Penentuan  Tingkat  Kepentingan  ( Importance  to Customer )
Tingkat Importance  to  customer adalah  berisi tentang  spesifikasi  yang  diprioritaskan  oleh  user berdasarkan  angket  yang  sudah  diedarkan.  Adapun hasilnya dapat dilihat pada table berikut:
Tabel 3. Importance to Customer
b. Penghitungan nilai Customer Satisfaction
Performance
Customer  Satisfaction  Performance adalah penilaian  kepuasan  user  mengenai  seberapa  baik  alat monitoring  baterai  yang  terpasang  saat  ini. Customer Satisfaction  Performance ini  diperoleh  berdasarkan kuesioner  yang  telah  diedarkan  kepada  user.  Adapun hasil kuesionernya dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4. Customer Satisfaction Performance
c. Penentuan Goal
Dalam penelitian ini, nilai goalnya adalah 5 yang merupakan nilai tertinggi dari skala pengukuran yang di gunakan  (skala  likert).  Nilai  ini  diperoleh  setelah dilakukan  diskusi  dengan  tim  engineering,  hal  ini dikarenakan  nilai  goal  adalah  suatu  pencapaian  yang dijadikan  patokan  keberhasilan  dari  upaya  rancangan pengembangan alat anti offline pada sistem SCADA.
d. Penghitungan Nilai Improvement Ratio
Nilai  rasio  perbaikan  menunjukan  suatu  ukuran upaya  pihak  engineering  dalam  melakukan  perbaikan pada  setiap  variabel  kebutuhan  user.  Cara  yang digunakan  dalam  menghitung  nilai  rasio  perbaikan  ini adalah  dengan  membandingkan  nilai  target  kepuasan user  yang  ingin  dicapai  dimasa  akan  datang  dengan kepuasan user yang dirasakan sekarang.
Improvement Ratio dapat dirumukan sebagai berikut:
Hasil perhitungan Improvement Ratio (IR) untuk perbandingan  dimasa  akan  yang  akan  datang  dapat dilihat pada tabel sebagai berikut:
Tabel 5. Improvement Ratio
e. Penentuan Sales Point
Pada penelitian ini, pihak engineering menentukan nilai sales point sama untuk masing-masing customer  needs  yaitu  1,5  yang  bermakna  engineering mengharapkan titik kepuasan kuat untuk masing-masing customer needs.
f. Penentuan  Nilai Raw  Weight dan Normalized  Raw Weight Raw  Weight  dan  Normalized  Raw  Weight menggambarkan  prioritas  atribut  kebutuhan  user  yang harus  dikembangkan  oleh  pihak  engineering  dari masing-masing kebutuhan user.
Raw  weight  dan  normalized  raw  weight  dapat dirumuskan sebagai berikut:
𝑅𝑊 = 𝐼𝑚𝑝𝑜𝑟𝑡𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑡𝑜 𝐶𝑢𝑠𝑡𝑜𝑚𝑒𝑟 𝑥 𝐼𝑚𝑝𝑟𝑜𝑣𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡 𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜 𝑥 𝑆𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑃𝑜𝑖𝑛𝑡 𝑅𝑊 = 4.125 x 2.66 x 1.5
𝑅𝑊 = 16.5
𝑁𝑅𝑊 = 𝑅𝑎𝑤 𝑊𝑒𝑖𝑔 ℎ 𝑡 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑅𝑎𝑤 𝑊𝑒𝑖𝑔 ℎ 𝑡 𝑁𝑅 = 16.5 310.96 𝑁𝑅 = 0.053
Hasil  perhitungan  nilai  bobot  perencaan  untuk setiap  kebutuhan  pelanggan  Raw  Weight  dapat  dilihat pada tabel berikut:
Tabel 6. Raw Weight dan Normalized Raw Weight
Technical matrix yang ditunjukan pada Gambar 2  berisi  dua  informasi.  Nilai  Contribution  yang  tinggi menunjukan  bahwa  respon  teknis  tersebut  akan memberikan  pengaruh  besar  terhadap  pengembangan alat  yang  dibutuhkan  user.  Respon teknis  dengan  nilai Contribution  tertinggi  akan  diprioritaskan  untuk mendesain alat.
Rumus  Nilai  contribution  dan  normalized sebagai berikut :
𝐶𝑜𝑛𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡𝑖𝑜 n = Σ (Nilai relationship ij X 𝑅𝑎𝑤 𝑊𝑒𝑖𝑔 ℎ 𝑡 ) Total Raw Weight 𝐶𝑜𝑛𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡𝑖𝑜𝑛 =
(9x16.5)+(9x11.79)+(0x14.56)+(3x17.68)+(3x19.82)+( 0x11.74)+(0x11.74)+(0x11.93)+(3x11.59)+(0x9.05)+( 0x17.5)+(0x17)+(0x15.5)+(0x12.39)+(0x19)+(0x20.36 )+(0x19)+(0x18.21)+(0x16.61)+(0x19)
310.96
𝐶𝑜𝑛𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡𝑖𝑜𝑛 = 401.84 𝑁𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙𝑖𝑧𝑒𝑑 𝐶𝑜𝑛𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡𝑖𝑜𝑛 = 𝐶𝑜𝑛𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐶𝑜𝑛𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑁𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙𝑖𝑧𝑒𝑑 𝐶𝑜𝑛𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡𝑖𝑜 = 401.84
6117.81
𝑁𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙𝑖𝑧𝑒𝑑 𝐶𝑜𝑛𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡𝑖𝑜 n= 0.066
Hasil  perhitungan  contribution  dan  normalized contribution dapat dilihat pada tabel 7 sebagai berikut:
Tabel 7. Contribution dan Normalized Contribution
Hasil Perhitungan keseluruhan komponen house of quality dapat dilihat pada gambar 2 sebagai berikut:
Gambar 2 . Hasil House Of Quality
Dari  gambar  2  HOQ,  diketahui  bahwa  bobot tertinggi adalah yang pertama menggunakan Microcontroller ESP 32 dengan presentase bobot yaitu 33.9%, yang kedua menggunakan Telegram API dengan bobot  29.9%,  yang  ketiga  ergonomis  dengan  bobot 11%. Dimana ketiga respon teknis ini menjadi jawaban untuk memenuhi kebutuhan konsumen.
Pengembangan  dari  sisi  desain  yakni  dimensi alat tidak terlalu besar. Dimensi ukuran perangkat yang akan  dibuat  adalah  25  cm  x  15  cm  sehingga  tidak memakan tempat di panel, alat ini juga akan dirancang menggunakan  terminal  baut  agar  mudah  untuk diinstalasi  dan  pengawatan  juga  mudah  untuk dilakukan.  Kemudian  dari  sisi  kontroler,  alat  ini menggunakan perangkat microcontroller dengan teknologi  terbaru,  sehingga  memiliki  konektivitas perangkat yang cepat dan fleksibel, serta mudah untuk dikonfigurasi.  Biaya  pembuatan  peralatan  juga  rendah karena harga ESP32 yang murah.
Fungsi-fungsi  yang  akan  disematkan  pada program dan hardware pada alat anti offline SCADA ini diantaranya adalah:
1. Dapat  memonitor  tegangan  baterai  di  gardu distribusi, dan memberi alarm saat baterai rusak.
2. Dapat  memonitor  kondisi  MCB  AC,  dan  memberi alarm saat MCB AC trip.
3. Dapat memonitor kondisi Motorized Circuit Breaker pada  penyulang,  alarm  saat  penyulang  gagal dioperasikan melalui SCADA.
4. Dapatnya  memonitor  suhu  dan  kelembaban  udara pada gardu distribusi serta memberi alarm saat suhu dan  kelembaban  udara  pada  gardu  distribusi  tidak normal.
5. Adanya  fungsi  untuk  mereset  suplai  RTU  saat kondisi RTU hang.
6. Data pengukuran, alarm dan kontrol dapat dimonitor secara  real  time  dengan  mudah  melalui  aplikasi Telegram di smart phone.
Berdasarkan fitur di atas, berikut adalah topologi sistem pada alat anti offline pada sistem SCADA yang akan dikembangkan:
Gambar 3. Topologi Sistem Alat Anti Offline SCADA
Secara  menyeluruh  hasil  dari  penelitian  ini menjelaskan  bahwa  perancangan  dan  pengembangan produk  harus  mempertimbangkan  aspek  kebutuhan konsumen  yang  menuntut  produk  yang  ergonomis, handal  dan  memiliki  fitur  yang  baik.  Tabel  8 menerangkan  keunggulan  hasil  penelitian  dengan  alat sebelumnya.
Tabel 8. Keunggulan  Alat  Anti  Offline  SCADA
Dengan Alat Sebelumnya
Berdasarkan  desain  dan  spesifikasi  yang  telah dirancang, untuk memvalidasi alat anti offline SCADA agar    dapat  diverifikasi  fungsi  dan  kinerjanya,  maka penulis  dan  tim  engineering  membuat  sebuah  alat prototype.  Hasil  dari  simulasi  alat  prototype  tersebut diketahui  bahwa  alat  yang  dirancang  dapat  melakukan fungsi  monitoring  dan  control  dengan  baik.  Berikut adalah  dokumentasi  prototype  dan  simulasi  alat  anti offline SCADA:
Gambar 5. Fungsi Monitoring Tegangan, Suhu dan
Kelembaban
Gambar 6. Fungsi Alarm Baterai Rusak
Gambar 7. Fungsi Reset RTU
KESIMPULAN :
Berdasarkan  pengolahan  dan  analisa  data  yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa:
1. Beberapa  hal  yang  membuat  sistem  SCADA  tidak berfungsi, yaitu:
a. Baterai  sebagai  back  up  supply  SCADA mengalami  kerusakan,  sehingga  saat  tegangan AC pada gardu tersebut mati karna padam listrik atau gangguan, sistem SCADA menjadi offline.
b. Jaringan SCADA pada gardu distribusi tersebut terputus.
c. MCB AC pada gardu trip.
d. Perangkat RTU pada gardu hang.
2. Dibutuhkan  pengembangan  alat  monitoring  baterai yang  sebelumnya  telah  dibuat,  agar  dapat mendeteksi kendala-kendala yang dapat menyebabkan  sistem  SCADA  menjadi  offline. Dalam  hal  ini  peneliti  menggunakan  metode brainstorming  dan  QFD  agar  dapat  merancang  alat anti offline pada sistem SCADA yang sesuai dengan kebutuhan pengguna.
3. Hasil  analisis  dari  Brainstorming  dan  QFD  dapat diambil  kesimpulan  bahwa  user  menginginkan peralatan  yang  berdimensi  tidak  besar,  dan  mudah untuk dilakukan instalasi dan pengawatan. Pengguna juga  menginginkan  peralatan  ini  menggunakan microcontroller  terbaru  sehingga  handal  dan  biaya pembuatannya  murah.  Penambahan  fitur  yang diinginkan  oleh  pengguna  pada  alat  ini  yaitu  dapat memonitor baterai dan mengirim alarm saat baterai rusak,  dapat  memonitor  kondisi  MCB  AC  dan memberi alarm saat MCB AC trip, dapat memonitor kondisi  Motorized  Circuit  Breaker  pada  penyulang dan  memberikan  alarm  saat  penyulang  gagal dioperasikan  melalui  SCADA,  dapat  memonitor suhu  dan  kelembaban  udara  pada  gardu  distribusi
serta  memberi  alarm  saat  suhu  dan  kelembaban udara  pada  gardu  distribusi  tidak  normal,  serta fungsi untuk mereset suplai RTU saat kondisi RTU hang.  Semua  data  ini  dapat  dimonitor  melalui aplikasi Telegram di smart phone pengguna.

## SARAN:
Adapun saran dalam penelitian ini yaitu:
1. Diharapkan  hasil  penelitian  ini  menjadi  masukan bagi  tim  SCADA  di  PT.  PLN  Batam  dalam mengembangkan  alat  anti  offline  pada  sistem SCADA  sesuai  dengan  skala  prioritas  yang  telah diperoleh.
2. Diharapkan penelitian selanjutnya dapat mengembangkan  aspek  finansial  dan  non-finansial terkait  hubungan  dengan  transaksi  PLN  ke pelanggan.

## DAFTAR PUSTAKA :
Al-khatib,  B.  A.  (2012).  The  Effect  of  Using Brainstorming  Strategy  in  Developing  Creative Problem Solving Skills among Female Students in Princess  Alia  University  College. American International Journal of Contemporary Research ,
2 (10), 29–38.
Azhari,  M.  A.  A.,  SW,  C.,  &  Irianti,  L.  (2015).
Rancangan  Produk  Sepatu  Olahraga  Multifungsi Menggunakan Metode Quality Function Deployment  (Qfd). Jurnal  Online  Institut Teknologi Nasional , 4 (3), 241–252. Creswell,  J.  W.  (2010). Research  Design  Pendekatan Kualitatif,  Kuantitatif,  dan  Mixed .  Pustaka Pelajar. Ginting, R. (2007). Sistem Produksi . Graha Ilmu. Ginting, R. (2010). Perancangan produk . Graha Ilmu. Ginting,  R.  (2019). Perancangan  dan  Pengembangan produk . USU Press.
Hajar, I., & Pratama, M. H. (2018). Analisa Nilai Saidi Saifi  Sebagai  Indeks  Keandalan  Penyediaan Tenaga  Listrik  Pada  Penyulang  Cahaya  PT  PLN (persero) Area Ciputat. Jurnal Ilmiah , 10 (1), 70– 77. Kurnianingtyas, C. D. (2019). Perancangan Ulang Alat Polishing  Untuk  Memperbaiki  Postur  Kerja  Di IKM Yungki  Edutoys Yogyakarta. Seminar Dan Konferensi Nasional IDEC , 2–3. Pasra,  N.,  Makkulau,  A.,  &  Adnan,  M.  H.  (2018).
Gangguan  Yang  Terjadi  Pada  Sistem  Jointing Pada Saluran Kabel Tegangan Menengah 20 KV . 8 (1), 1–12. Prior, A., & Akao, Y. (1967). QFD: Past, present and future . 2 , 1–12. http://esslli2013.de/wp- content/uploads/2013/08/blackburn.pdf Puput  Dani  Prasetyo  Adi.  (2019). Panduan  Mudah Belajar PLC dan SCADA (M. Kika (ed.)). Andi. Sugiyono.  (2016).  Metode  Penelitian  Kuantitatif, Kualitatif  dan  R&D.  In Bandung:Alfabeta. Alfabeta. Sunandar, D., & Effendi, E. (2018). Penerapan Metode Brainstormingpada  Pembelajaran  Fisika  Materi
Wujud  Zat. JIPFRI  (Jurnal  Inovasi  Pendidikan Fisika Dan Riset Ilmiah) , 2 (1), 38–42. https://doi.org/10.30599/jipfri.v2i1.209
Surya,  R.  Z.,  Badruddin,  R.,  &  Gasali,  M.  (2016).
Aplikasi Ergonomic Function Deployment (EFD) pada  Redesign  Alat  Parut  Kelapa  untuk  Ibu Rumah Tangga. Jurnal Optimasi Sistem Industri , 13 (2), 771. https://doi.org/10.25077/josi.v13.n2.p771-
780.2014
Yusuf, Y., & Trisiana, A. (2019). Metode Braistorming
Tertulis:  Teknik  Curah  Pendapat  Dengan Memaksimalkan  Keterlibatan  Semua  Peserta Dalam  Pengambilan  Keputusan. Adi  Widya : Jurnal  Pengabdian  Masyarakat , 3 (2),  108. https://doi.org/10.33061/awpm.v3i2.3365