Perbedaan Kualitas Tidur Pasien Asma Terkontrol Sebagian pada Kategori Indeks Massa Tubuh (IMT)
Khalisah Atma Aulia 1 , Reviono 2 , Ratih Dewi Yudhani 3
1. Program Studi Kedokteran Fakultas Kedokteran, Universitas Sebelas Maret 2. Bagian Paru RSUD Dr. Moewardi Surakarta 3. Laboratorium Farmakologi Fakultas Kedokteran, Universitas Sebelas Maret
Korespondensi : khalisahatmabkl@gmail.com

## ABSTRAK
Pendahulun: Asma  merupakan  suatu  penyakit  saluran  pernapasan  karena  adanya  proses inflamasi kronik yang  menyebabkan timbulnya gejala seperti wheezing, sesak napas, dada sesak  dan  batuk  yang  terjadi terutama  pada  malam  hari  atau  menjelang  pagi  hari.  Jumlah kasus asma di Jawa Tengah pada tahun 2013 sebesar 113.028 kasus. Gangguan pernapasan yang muncul dapat mengganggu aktivitas tidur sehingga menyebabkan menurunnya kualitas tidur  seseorang.  Selain  itu,  gangguan  pernapasan  saat  tidur  akan  semakin  berat  apabila seorang  penderita  asma  memiliki  Indeks  Massa  Tubuh  (IMT)  yang  tinggi  seperti  pada obesitas  serta  pada  IMT  yang  terlalu  rendah  (kurus).  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui perbedaan kualitas tidur pasien asma terkontrol sebagian pada kategori IMT. Metode: Penelitian  ini  bersifat  observasional  analitik  dengan  pendekatan cross  sectional . Penelitian dilakukan di Balai Besar Kesehatan Paru Masyarakat (BBKPM) Surakarta pada bulan Oktober – Desember 2018 dengan melibatkan 75 sampel. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara terpimpin dan pengukuran IMT. Data dianalisis secara statistik dengan uji Fisher’s Exact Test.
Hasil: Hasil  uji Fisher’s  Exact  Test kualitas  tidur  pasien  asma  terkontrol  sebagian  pada kelompok IMT kurus dan normal adalah signifikan secara statistik (p=0,004), kelompok IMT normal  dan  gemuk  signifikan  secara  statistik  (p=0,013),  serta  kelompok  IMT  kurus  dan gemuk tidak signifikan secara statistik (p=0,173).
Kesimpulan: Kualitas  tidur  baik  lebih  banyak  terjadi  pada  pasien  dengan  IMT  normal, sedangkan  kualitas  tidur  buruk  lebih  banyak  terjadi  pada  pasien  dengan  IMT  kurus  dan gemuk.
Kata Kunci: asma; kualitas tidur; indeks massa tubuh

## ABSTRACT
Introduction: Asthma is a respiratory disease  due to a chronic inflammatory process that causes  respiratory  symptoms  such  as  wheezing,  shortness  of  breath,  chest  tightness  and coughing that occurs mainly at night or early morning. The number of cases of asthma in Central  Java  in  2013  amounted  to  113,028  cases.  Breathing  disorders  that  appear  can interfere with sleep activities, causing a decrease in the sleep quality.In addition, breathing disorders during sleep will be more severe if an asthma sufferer has a high body mass index such  as  obesity  and  BMI  that  is  too  low  (underweight).  This  study  aims  to  determine  the difference in sleep quality of partially controlled asthma patients in BMI category.
Methods: This research is an observational analytic study with a cross sectional approach. The study was conducted at Balai Besar Kesehatan Paru Masyarakat (BBKPM) Surakarta in October - December 2018 involving 75 samples. Data collection is done by conducting guided interviews and measuring patients’ body mass index. Data were analyzed statistically by Fisher’s Exact Test.
Results: Fisher’s Exact Test results of the sleep quality of partly controlled asthma patients in the underweight and normal BMI group was statistically significant (p = 0.004), the normal
and overweight BMI group was statistically significant (p= 0.013), and the underweight and overweight BMI group was not statistically significant (p = 0.173). Conclusion: . Good sleep quality is more common in patients with normal BMI, whereas poor sleep quality is more common in patients with underweight and obese.
Keywords: asthma; sleep quality; body mass index

## PENDAHULUAN
Asma merupakan suatu penyakit saluran pernapasan  yang  disebabkan  karena  adanya proses  inflamasi  kronik.  Sel  inflamator  yang berperan pada asma khususnya adalah sel mast, eosinofil  dan  limfosit.  Asma  menyebabkan terjadinya  gejala  pernapasan  seperti wheezing (mengi) , sesak  napas,  dada  sesak  dan  batuk yang  terjadi  terutama  pada  malam  hari  atau menjelang pagi hari 1 .
Di  seluruh  dunia  diperkirakan  terdapat 300 juta orang yang menderita asma dan pada tahun  2025  diperkirakan  akan  meningkat hingga  mencapai  400  juta  jiwa 2 .  Angka kejadian  asma  di  Jawa  Tengah  sebesar  4,3%. Jumlah kasus asma di Jawa Tengah pada tahun 2013  sebesar  113.028  kasus  dan  kasus  paling banyak terdapat di Kota Surakarta yaitu 10.393 kasus 3 .
Gejala  asma  lebih  sering  muncul  pada malam  hari  atau  menjelang  pagi  hari. Gangguan  pernapasan  yang  muncul  dapat mengganggu aktivitas tidur sehingga menyebabkan  menurunnya  kualitas  tidur seseorang.  Selain  itu,  gangguan  pernapasan saat tidur akan semakin berat apabila seorang penderita asma memiliki Indeks Massa Tubuh yang tinggi seperti pada obesitas 4 . Indeks  Massa  Tubuh  (IMT)  merupakan suatu  cara  sederhana  yang  digunakan  untuk memantau  status  gizi  orang  dewasa,  terutama yang  berkaitan  dengan  kelebihan  ataupun kekurangan  berat  badan.  Di  Indonesia, klasifikasi IMT dibagi menjadi kurus, normal, dan gemuk seperti yang terlihat pada tabel 1.
Tabel 1. Klasifikasi Indeks Massa Tubuh Kategori Nilai IMT Kurus Kekurangan BB tingkat berat < 17,0 Kekurangan BB tingkat ringan 17,0-18,4 Normal 18,5-25,0 Gemuk Kelebihan BB tingkat ringan 25,1-27,0 Kelebihan BB tingkat berat >27,0
(Depkes, 2011)
Pada  pasien  obesitas,  volume  tidal menurun  karena  adanya  penurunan  ekspansi dinding dada yang disebabkan oleh berat pada dada  itu  sendiri  dan  efek  obesitas  abdominal pada  diafragma.  Pada  orang  yang  mengalami obesitas,  jaringan  adiposa  akan  menghasilkan sejumlah  sitokin  dan  adipokin  yang  memiliki efek merugikan pada saluran pernapasan serta mempengaruhi  jalan  napas.  Beberapa  sitokin tersebut  diantaranya plasminogen  activator inhibitor-1,  monocyte  chemotactic  factor-1, interleukin-6 dan interleukin- 8,  sedangkan adipokin  yang  terlibat  diantaranya leptin dan adiponektin . 5
Pada individu dengan obesitas, adiposit bertindak sebagai organ endokrin aktif dengan meningkatkan  aktivitas  inflamasi.  Selain  itu, adiposit  dapat  menambah  sel-sel  inflamasi lainnya  dan  menambah  respon  inflamasi. Beberapa  mediator  inflamasi  seperti  TNF-α, interleukin-6, interleukin-18 , c-reactive protein dan lainnya telah mengalami
peningkatan pada pasien dengan obesitas. 6
Berdasarkan  teori,  kategori  IMT  yang berpengaruh  dan  menjadi  salah  satu  faktor
risiko  dari  kejadian  asma  adalah  obesitas, namun  penelitian  lain  menyebutkan  bahwa berat  badan  yang  terlalu  rendah  juga  dapat meningkatkan  kejadian  infeksi  seperti  ISPA (Infeksi  Saluran  Pernapasan  Atas)  yang  akan menyebabkan paru-paru penderita asma mengalami peradangan dan saluran pernapasan menyempit, sehingga menyebabkan terjadinya kekambuhan  asma  dan  penurunan  kualitas tidur. 7
Efek  buruk  asma  tidak  hanya  dari kelebihan  berat  badan  namun  juga  bisa  dari kekurangan berat badan. Hal ini terkait dengan penurunan FEV 1 pada kelompok IMT rendah. Selain  itu,  kelompok  berat  badan  rendah (<18,5)  memiliki  kontrol  asma  yang  lebih buruk  dibanding  berat  badan  normal. 8 Penelitian  lain  menyebutkan  bahwa  terdapat hubungan yang signifikan antara kontrol asma dan  kualitas  tidur.  Semakin  buruk  kontrol asma,  maka  kualitas  tidur  akan  semakin buruk. 9
Pasien  obesitas  cenderung  mengalami gangguan  tidur  dan  akan  berpengaruh  pada penurunan  kualitas  tidur,  sedangkan  pasien dengan IMT normal akan mengalami kualitas tidur yang dominan baik karena adiposit yang berpengaruh  terhadap  peningkatan  mediator inflamasi  tidak  sebanyak  pada  pasien  asma dengan obesitas. 10
Diharapkan  dari  hasil  penelitian  ini didapatkan  perbedaan  kualitas  tidur  pasien asma terkontrol sebagian pada kategori Indeks Massa Tubuh (IMT).

## METODE
Penelitian  ini  bersifat  observasional analitik  dengan  pendekatan cross-sectional . Penelitian dilakukan di Balai Besar Kesehatan Paru  Masyarakat  (BBKPM)  Surakarta  pada bulan Oktober - Desember 2018.
Subjek  penelitian  adalah  pasien  asma terkontrol  sebagian  berusia  18  tahun  ke  atas yang  berobat  di  BBKPM  Surakarta  yang memenuhi kriteria inklusi dan tidak memenuhi
kriteria  eksklusi.  Kriteria  inklusi  pada penelitian  ini  adalah  pasien  asma  dewasa berumur  18  tahun  keatas,  pasien  asma terkontrol sebagian, tidak dalam keadaan hamil dan  bersedia  menjadi  responden,  sedangkan kriteria  ekslusi  adalah  pasien  asma  yang memiliki  penyakit  paru  lain  (kanker  paru, pneumonia,  bronkiektasis,  emboli  paru,  dan PPOK), memiliki gangguan psikologi, mengalami  insomnia  dan  sedang  mengalami eksaserbasi.  Teknik  pengambilan  sampel dalam  penelitian  ini  adalah purposive sampling dengan besar sebanyak 75 sampel. Penelitian ini dilakukan melalui wawancara terpimpin menggunakan assessment kontrol  asma  untuk  mendapatkan pasien asma terkontrol sebagian, lalu mengumpulkan  data  untuk  menyingkirkan kriteria  eksklusi  (DASS  42,  IRS)  dan dilanjutkan dengan pertanyaan tentang kualitas tidur (PSQI), kemudian sampel akan diukur TB dan  BB  untuk  menghitung  IMT.  Data  yang diperoleh  berupa  data  nominal  lalu  dianalisis dengan  uji Fisher’s  Exact  Test. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan program aplikasi statistik (SPSS for Windows ).

## HASIL
Penelitian  ini  dilakukan  pada  bulan Oktober-Desember 2018 terhadap pasien asma terkontrol  sebagian  di  BBKPM  Surakarta. Total  sampel  yang  di  dapatkan  adalah  75 sampel.
Tabel 2. Distribusi Sampel Berdasarkan  Usia
dan Jenis Kelamin (N=75) Karakteristik Frekuensi (n) Persentase (%) Usia Dewasa muda 17 22,67 Dewasa menengah 39 52,00 Dewasa tua 19 25,33 Jenis Kelamin L  Laki-laki 21 28,00 P   Perempuan 54 72,00
Tabel 2. menunjukkan persentase penderita  asma  terkontrol  sebagian  pada penelitian ini lebih dominan pada kategori usia dewasa  menengah  (52,00%)  dan  sampel berdasarkan  jenis  kelamin  lebih  banyak  pada perempuan (72,00%).

## Tabel 3. Distribusi Sampel Berdasarkan
Pekerjaan Pekerjaan Frekuensi Persentase (%) Ibu Rumah Tangga 28 37,33 Buruh 18 24,00 Swasta (Fotografer, karyawan   swasta) 11 14,67 Mahasiswa 4 5,33 Pensiunan 4 5,33 Dosen dan PNS 3 4,00 Petani 2 2,67 Asisten Rumah Tangga (ART) 2 2,67 Tukang kayu 2 2,67 Pedagang 1 1,33 Total 75 100 Tabel 3. menunjukkan persentase terbesar  penderita  asma  terkontrol  sebagian pada penelitian ini jika ditinjau dari pekerjaan adalah  ibu  rumah  tangga  (37,33%)  diikuti buruh (24,00%).

## Tabel 4. Distribusi Sampel Berdasarkan
Kualitas Tidur Kualitas Tidur  Frekuensi Persentase (%) Baik 28 37,33 Buruk 47 62,67 Total 75 100
Tabel  4.  menunjukkan  bahwa  pada penelitian  ini  penderita  asma  terkontrol sebagian lebih banyak yang memiliki kualitas tidur buruk yaitu sebesar 62,67%.

## Tabel 5. Distribusi Sampel Berdarkan IMT
Indeks massa tubuh Frekuensi   Persentase(%) Kurus 8 10,66 Normal 35 46,67 Gemuk 32 42,67 Total 75 100
Tabel  5.  menunjukkan  bahwa  pada penelitian  ini  IMT  penderita  asma  terkontrol sebagian  lebih  banyak  pada  kategori  normal yaitu sebanyak 35 (46,67%) sampel dan jumlah sampel  paling  rendah  adalah  IMT  dengan kategori  kurus  yaitu  sebanyak  8  (10,66%) sampel.
Tabel 6. Distribusi Kualitas Tidur Berdasarkan Usia dan Jenis Kelamin
Usia/Jenis Kelamin Kualitas Tidur Total Baik Buruk n % n % N % Usia Dewasa Muda 6 35,29 11 64,71 17 100 Dewasa Menengah 15 38,46 24 61,54 39 100 Dewasa Tua 7 36,84 12 63,16 19 100 Jenis Kelamin Laki-laki 7 42,86 12 57,14 21 100 Perempuan 19 35,18 35 64,82 54 100
Tabel  6.  menunjukkan  bahwa  sebagian besar  sampel  penderita  asma  terkontrol sebagian pada berbagai tingkat usia cenderung mengalami  kualitas  tidur  yang  buruk.  Pada kualitas  tidur  berdasarkan  jenis  kelamin,
sampel  juga  cenderung  mengalami  kualitas tidur  yang  buruk,  baik  pada  laki-laki  maupun perempuan,  namun      perempuan  memiliki persentase yang lebih besar (64,82%)

## Tabel 7. Distribusi Kualitas Tidur Berdasarkan Pekerjaan
Pekerjaan Kualitas Tidur Total Baik Buruk n % n % N % IRT 10 35,71 18 64,29 28 100 Buruh 5 27,78 13 72,22 18 100 Swasta 7 63,63 4 36,36 11 100 Mahasiswa 0 0 4 100 4 100 Pensiunan 2 50,00 2 50,00 4 100 Dosen  dan PNS 0 0 3 100 3 100 Petani 2 100 0 0 2 100 ART 0 0 2 100 2 100 Tukang kayu 1 50,00 1 50,00 2 100 Pedagang 0 0 1 100 1 100
Tabel  7.  menunjukkan  bahwa  pada penelitian ini kualitas tidur buruk lebih banyak dialami pasien asma terkontrol sebagian yang berprofesi  sebagai  buruh  (72,22%)  dan  ibu rumah tangga (64,29%).
Tabel  8.  menunjukkan  bahwa  pada penelitian ini kualitas tidur buruk pasien asma terkontrol sebagian lebih dominan dialami oleh pasien dengan IMT kurus dan gemuk.
Tabel 8. Distribusi Kualitas Tidur Berdasarkan IMT IMT Kualitas Tidur Total Baik Buruk N % n % N % Kurus 0 0  8 100 8 100 Normal  20    57,14  15 42,86  35 100 Gemuk 8    25,00  24 75,00  32 100 Tabel 9. Hasil Uji Fisher’s Exact Test Perbedaan  Kualitas Tidur Antara IM Kurus Dan Normal
IMT Kualitas Tidur P Baik Buruk n % N % N % Kurus 0 0 8 100 8 100 0,004 Normal 20 57,14 15 42,86 35 100
Tabel 9. menunjukkan bahwa dari total 8 sampel  dengan  IMT  kurus,  semua  sampel memiliki  kualitas  tidur  buruk  (100%),
sedangkan  pada  sampel  dengan  IMT  normal, kualitas  tidur  baik  lebih  banyak  ditemukan yaitu sebesar 57,14%.
Tabel 10. Hasil Uji Fisher’s Exact Test Perbedaan Kualitas Tidur Antara IMT Normal Dan Gemuk
IMT Kualitas Tidur Total P Baik Buruk n % n % N % Normal    20   57,14 15   42,86   35 100 0,013 Gemuk 8   25,00 24   75,00   32 100
Tabel  10.  menunjukkan  bahwa  pasien asma terkontrol sebagian dengan IMT normal lebih  banyak  memiliki  kualitas  tidur  baik (57,14%)  daripada  kualitas  tidur  buruk
(42,86%).  Pada  sampel  dengan  IMT  gemuk, kualitas  tidur  buruk  lebih  dominan  (75%)
daripada kualitas tidur baik (25%).
Tabel 11. Hasil uji Fisher’s Exact TesT perbedaan kualitas tidur antara IMT kurus dan gemuk
IMT Kualitas Tidur P Baik Buruk n % N % N % Kurus 0 0 8 100 8 100 0,173 Normal 8 25,00 24 75,00 32 100
Tabel  11.  menunjukkan  bahwa  dari  total  8 sampel  dengan  IMT  kurus,  semua  sampel memiliki  kualitas  tidur  buruk  (100%).  Pada sampel  dengan  IMT  gemuk,  kualitas  tidur buruk  lebih  dominan  (75%)  daripada  kualitas tidur baik (25%).
Data  yang  telah  disebutkan  diatas dianalisis  secara  statistik  dengan  uji fisher’s exact  test. Didapatkan  2  kelompok  yang bermakna secara statistik yaitu kelompok IMT kurus  dan  normal  serta  normal  dan  gemuk dengan  p  berturut-turut  0,004  dan  0,013, sedangkan  pada  kelompok  IMT  kurus  dan gemuk,  tidak  diapatkan  hasil  yang  signifikan yaitu  0,173.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa terdapat  perbedaan  kualitas  tidur  pasien  asma terkontrol  sebagian  pada  kategori  Indeks Massa Tubuh (IMT).

## PEMBAHASAN
Penelitian  yang  dilakukan  di  poliklinik non-TB Balai Besar Kesehatan Paru Masyarakat (BBKPM) Surakarta ini bertujuan untuk  mengetahui  perbedaan  kualitas  tidur pasien asma terkontrol sebagian pada kategori Indeks Massa Tubuh (IMT). Sampel merupakan  pasien  asma  terkontrol  sebagian yang telah memenuhi kriteria inklusi dan tidak memenuhi kriteria eksklusi. Total sampel yang didapatkan berjumlah 75 orang.
Pada  penelitian  ini  (Tabel  2),  distribusi sampel  asma  yang  tertinggi  terdapat  pada kelompok  usia  dewasa  menengah  (36-55 tahun) yaitu sebanyak 39 sampel dari total 75 sampel  atau  sebesar  52  %.  Hasil  ini  sejalan dengan  penelitian  sebelumnya  yang  menjadi sumber literatur peneliti. Tingginya prevalensi asma  di  masyarakat  menunjukkan  bahwa banyak orang tua yang menderita asma dengan dampak yang terkait morbiditas dan mortalitas 12 .
Distribusi  sampel  berdasarkan  jenis kelamin  menunjukkan  bahwa  sampel  asma terkontrol  sebagian  lebih  banyak  pada perempuan dibandingkan laki-laki yaitu sebanyak  54  (72%)  sampel  dari  total  75
sampel. Pada usia dewasa kejadian asma lebih banyak  terjadi  pada  perempuan  dibandingkan laki-laki  (9,6%  :  6,3%) 13 .  Hormon  ovarium pada perempuan dapat meningkatkan
peradangan saluran napas yang berakibat pada kekambuhan asma 14 .
Pada  Tabel  3.  menunjukkan  distribusi pasien  asma  terkontrol  sebagian  berdasarkan pekerjaan.  Pada  penelitian  ini,  pasien  asma paling  banyak  berprofesi  sebagai  ibu  rumah tangga yaitu sebanyak 28 (37,33%) sampel dari total 75 sampel. Pada ibu rumah tangga, gejala asma  dapat  berkaitan  dengan  aktivitas membersihkan rumah dan penggunaan produk pembersih tertentu seperti pemutih, pembersih kaca, pembersih toilet, dan pewangi ruangan 15 . Penelitian  tersebut  juga  menyebutkan  bahwa terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara kegiatan membersihkan rumah dan
penggunaan produk pembersih khusus dengan peningkatan  gejala  asma 15 .  Selain  paparan agen  pembersih,  ditemukan  fakta  bahwa alergen  debu  dan  penggunaan  bahan  bakar untuk memasak seperti kayu dan kotoran sapi dapat menyebabkan peradangan saluran napas dan memicu terjadinya gejala asma 16 .
Paparan  alergen  merupakan  salah  satu risiko  terjadinya  asma.  Alergen  yang  paling sering  menyebabkan  asma  diantaranya  debu, asap,  debu  kayu,  tepung  dan  isosianat. Seseorang  yang  bekerja  dengan  paparan alergen  tinggi  seperti  buruh  dan  petani cenderung  rentan  mengalami  kekambuhan asma 17 . Distribusi pasien asma terkontrol sebagian (Tabel 4) lebih banyak yang memiliki kualitas  tidur  buruk  yaitu  sebanyak  47 (62,67%)  sampel  dari  total  75  sampel. Penelitian  lain  menyebutkan,  semakin  buruk tingkat kontrol asma, maka kualitas tidur akan semakin  buruk 9 .  Terdapat  hubungan  antara penyakit  asma  dan  gangguan  tidur.  Kesulitan memulai tidur, terbangun di malam hari karena sesak, bangun terlalu pagi dan kantuk di siang hari  lebih  sering  terjadi  pada  penderita  asma dibandingan  subjek  tanpa  penyakit  asma 18 .
Indikator-indikator tersebut merupakan bagian dari  kuesioner  PSQI  yang  membuat  kualitas tidur penderita asma tergolong buruk.
Tabel 5. menunjukkan pasien asma lebih dominan  memiliki  IMT  normal  dan  gemuk. Asma bisa terjadi pada semua kategori indeks massa  tubuh  (kurus,  normal  dan  gemuk). Berdasarkan  data  dari Centers  for  Disease Control and Prevention (2016) wanita dengan obesitas memiliki prevalensi asma yang secara signifikan  lebih  tinggi  dibandingkan  pria 19 . Untuk  kategori  normal,  tidak  ada  perbedaan yang signifikan dalam prevalensi asma antara pria dan wanita.
Selain itu, pasien asma dengan kelebihan berat badan dan obesitas cenderung memiliki tingkat kekambuhan  dan  keparahan  asma  yang  lebih tinggi.  Hal  ini  berkaitan  dengan  mediator inflamasi  pada  obesitas  seperti  IL-6,  TNF-α, plasminogen  activator  inhibitor-1 ,  dan  lain- lain. Mediator-mediator tersebut
dapat mempengaruhi saluran pernapasan dan berhubungan dengan terjadinya asma 20 . Pada penelitian ini, kualitas tidur buruk paling  banyak  dialami  pasien  yang  berusia dewasa  muda  dan  dewasa  tua  (Tabel  6.).  Hal ini  berlainan  dengan  beberapa  penelitian sebelumnya yang menyatakan bahwa kebutuhan tidur menjadi berkurang pada orang yang  lebih  tua.  Selain  itu,  perubahan  durasi tidur, tahapan tidur, kuantitas dan kualitas tidur juga  terjadi  seiring  bertambahnya  usia 21 . Proses  penuaan  berkaitan  dengan  penurunan jumlah  gelombang  tidur  lambat  ( slow  waves sleep ) dan peningkatan non-rapid eye movement (NREM)  tahap  1  dan  2.  Biasanya, orang  pada  usia  dewasa  menengah  hingga dewasa  tua  cenderung  tidur  lebih  awal  di malam hari dan bangun lebih awal di pagi hari karena  adanya phase  advance dalam  siklus tidur  sirkadian  normal.  Disamping  itu, penyakit  saluran  pernapasan,  kardiovaskuler dan  neurologi  juga  mempengaruhi  pola  tidur dan kebutuhan tidur pada orang tua, sehingga bisa berpengaruh pada kualitas tidur. Perbedaan hasil ini kemungkinan dipengaruhi
oleh  pekerjaan  yang  dimiliki  pasien  dengan kelompok  usia  dewasa  muda.  Pada  penelitian ini,  kelompok  usia  dewasa  muda  sebagian besar adalah mahasiswa dan ibu rumah tangga (IRT).  Penelitian  lain  menyatakan  bahwa hampir 60% mahasiswa memiliki kualitas tidur yang buruk. Hal ini berkaitan dengan rutinitas di  siang  hari  yang  tidak  teratur,  pekerjaan sampingan, perubahan chronotype dan periode ujian 23 . Selain itu, sampel pada kelompok usia dewasa  muda  juga  banyak  yang  berprofesi sebagai  IRT  dan  kaitannya  dengan  kualitas tidur buruk akan dijelaskan pada pembahasan selanjutnya.
Jika  ditinjau  dari  jenis  kelamin,  prevalensi kualitas  tidur  yang  buruk  lebih  tinggi  terjadi pada  wanita  dan  meningkat  secara  bertahap seiring  bertambahnya  usia,  dan  hal  ini berhubungan erat
dengan kejadian
menopause 24 .
Jika  dilihat  dari  tabel  7,  kualitas  tidur buruk  paling  banyak  dialami  oleh  buruh  dan ibu rumah tangga. Dari total 18 sampel pasien yang  beprofesi  sebagai  buruh,  13  diantaranya memiliki kualitas tidur yang buruk. Selain itu, dari  total  28  sampel  yang  berprofesi  sebagai ibu  rumah  tangga,  18  diantaranya  juga memiliki kualitas tidur yang buruk.
Gangguan tidur menjadi masalah utama pada  buruh  atau  pekerja  yang  mendapatkan shift malam.  Pekerja  shift  malam  memiliki kualitas  tidur  yang  lebih  buruk  dibandingan dengan pekerja non-shift malam. Kualitas tidur buruk  berkaitan  dengan  durasi  tidur  yang pendek dan sulit untuk memulai tidur.
Selain  itu,  pada  penelitian  ini  beberapa IRT  melaporkan  bahwa  waktu  tidur  mereka berkurang  karena  memiliki  bayi  atau  balita. Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  terdahulu yang  melakukan  penelitian  di  13  negara tentang hubungan pola tidur ibu dan anak. Dari penelitian  tersebut,  44,20%  IRT  melaporkan bahwa  pola  tidur  anak  yang  buruk  sangat berdampak negatif pada tidur dan fungsi siang hari mereka yang berakibat pada kualitas tidur yang buruk 26 .
Analisis Fisher’s Exact Test Kelompok IMT Kurus-Normal
Pada penelitian ini (Tabel 9) didapatkan pasien  asma  terkontrol  sebagian  dengan  IMT kurus  lebih  dominan  memiliki  kualitas  tidur buruk  yaitu  sebesar  100%,  sedangkan  pasien asma  dengan  IMT  normal  lebih  banyak memiliki  kualitas  tidur  baik  yaitu  sebesar 57,14%.  Hasil  analisis fisher’s  exact  test menunjukkan  perbedaan  kualitas  tidur  pasien asma  terkontrol  sebagian  pada  IMT  kurus dengan  normal  adalah  signifikan  secara statistik (p=0,004).
Penelitian tentang pengaruh underweight terhadap kontrol asma menyatakan bahwa efek buruk  asma  tidak  hanya  dari  kelebihan  berat badan namun juga bisa dari kekurangan berat badan. Hal ini terkait dengan penurunan FEV 1 pada  kelompok  IMT  rendah.  Selain  itu, kelompok berat badan rendah (<18,5) memiliki kontrol asma yang lebih buruk dibanding berat badan  normal 8 .  Penelitian  lain  menyebutkan bahwa  terdapat  hubungan  yang  signifikan antara  kontrol  asma  dan  kualitas  tidur. Semakin  buruk  kontrol  asma,  maka  kualitas tidur akan semakin buruk 9 .
Analisis Fisher’s Exact Test Kelompok IMT Normal-Gemuk
Tabel  10  menunjukkan  bahwa  pasien asma terkontrol sebagian dengan IMT normal lebih  banyak  memiliki  kualitas  tidur  baik (57,14%),  sedangkan  pasien  asma  terkontrol sebagian  dengan  IMT  gemuk  lebih  dominan memiliki kualitas tidur buruk (75%). Pada hasil uji fisher’s exact test menunjukkan perbedaan kualitas tidur pasien asma terkontrol sebagian antara  IMT  normal  dan  gemuk  yang  secara statistik signifikan (p=0,013). Hasil penelitian ini sejalan dengan  penelitian sebelumnya yang menyatakan bahwa kualitas tidur buruk paling banyak dialami oleh pasien asma dengan berat badan  berlebih  dan  obesitas.  Obesitas  dapat menyebabkan  peningkatan  peradangan  Th2
dan      berkaitan  dengan  perubahan  ekspresi mediator  pro-inflamasi  seperti  leptin,  IL-6, TNF-α, protein  C-reactive dan  adiponektin yang ditunjukkan pada penderita asma dengan obesitas 28 .
Analisis Fisher’s Exact Test Kelompok IMT Kurus-Gemuk
Tabel  11.  Menunjukkan  bahwa  pada pasien  asma  terkontrol  sebagian  dengan  IMT kurus  maupun  gemuk,  keduanya  cenderung memiliki kualitas tidur yang buruk  (berturut- turut 100% dan 75%) dan hasil analisis fisher’s exact  test menunjukkan perbedaan  tersebut tidak  signifikan  secara  46nstrumen  dengan  p sebesar  0,173.  Seperti  yang  telah  dijelaskan pada pembahasan sebelumnya, IMT kurus dan gemuk memiliki hubungan yang erat terhadap kekambuhan  asma  sehingga  menyebabkan kualitas  tidur  menjadi  buruk 8 . Hal  ini  sesuai dengan  hasil  penelitian  seperti  yang  terlihat pada tabel 4.8-4.9 dimana pasien dengan IMT normal  lebih  dominan  memiliki  kualitas tidur baik,  sedangkan  IMT  gemuk  dan  kurus dominan memiliki kualitas tidur yang buruk.
Namun,  ada  juga  penelitian  lain  yang menyatakan bahwa gangguan pernapasan lebih sedikit  terjadi  pada  pasien  asma non  obese (normal  dan  kurus)  sehingga  kualitas  tidur pada  pasien  tersebut  cenderung  lebih  baik 27 . Perbedaan  hasil  bisa  dipengaruhi  oleh  faktor- faktor  lain  seperti  usia,  jenis  kelamin, pekerjaan, dan lain-lain.

## SIMPULAN
Terdapat perbedaan kualitas tidur pasien asma terkontrol sebagian pada kategori indeks massa  tubuh  (IMT).  Kualitas  tidur  baik  lebih banyak  terjadi  pada  pasien  dengan  IMT normal,  sedangkan  kualitas  tidur  buruk  lebih banyak terjadi pada pasien dengan IMT kurus dan gemuk.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis menyampaikan terimakasih kepada  Dr.  Harsini,  dr.,Sp.P  (K)  yang  telah
bersedia memberikan kritik dan saran terhadap penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Global  Initiative  For  Asthma  (GINA). Pocket  guide  for  asthma  management  and prevention  updated  2018.  [serial  online] 2018  [sitasi  10  Mei  2018].  Diambil  dari  : www.ginasthma.org
2. Global  Initiative  For  Asthma  (GINA). Pocket  guide  for  asthma  management  and prevention  updated  2011.  [serial  online] 2018  [sitasi  10  Mei  2018].  Diambil  dari: www.ginasthma.org
3. Dinas Kesehatan. Profil Kesehatan Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013. Semarang: Dinkes Jawa Tengah; 2014.
4. Global  Initiative  For  Asthma  (GINA). Pocket  guide  for  asthma  management  and prevention  updated  2012.  [serial  online] 2018  [sitasi  18  Mei  2018].  Diambil  dari: www.ginasthma.org
5. Mohanan S, Tapp H, McWilliams  A, Dulin M.  Obesity  and  asthma:  pathophysiology and implications for diagnosis and management in primary care. Exp Biol Med 2014; 239(11): 1531-1540.
6. Baruwa P, Sarmah KR. Obesity and asthma. Lung India J 2013; 30(1): 38-46.
7. Depkes.  Pedoman  praktis  memantau  status gizi orang dewasa. Jakarta: Depkes RI; 2011.
8. Furuka  T,  Hasegawa  T,  Suzuki  K,  Koya  T, Sakagami  T,  Youkou  A,  Kagamu  H  et  al. Influence of underweight on ashtma control. Allergol Int 2012; 61(3): 489-496.
9. Luyster  FS,  Teodorescu  M,  Bleecher  E, Busse W, Calhoun W, Castro M, Chung KF. Sleep quality and asthma control and quality of life in non severe and severe asthma. Sleep Breath 2012; 16(4): 1129-1137.
10. Teodorescu  m,  Polomis  DA,  Gangnon  RE,
Fedie JE, Consens FB, Chervin
RD,Teodorescu MC. Asthma control and its relationship  with  obestity  sleep  apneu  (osa) in older adults. Sleep Disord; 2013: 6-8.
11. Gilman  A,  Douglass  J  A.    Asthma  in  the elderly.  Asia  Pac  Allergy  2012;  2(2):  101- 108.
12. Ilmarinen  P,  Tuomisto  LE,  Niemela  O, Tomnola  M,  Haanpaa  J,  Kankaanranta  H  . Cluster  analysis  on  longitudinal  data  of patients  with  adult-onset  asthma.  J  Allergy Clin Immunol Pract 2017; 5(4): 967-978.
13. Moorman  JE,  Zahran  H,  Truman  BI,  Molla MT. Current asthma prevalence-united states 2006-2008.  Center  for  Disease  Control  and Prevention (CDC) 2011; 60(1): 84-86.
14. Macsali F, Real FG, Omenaas ER, Bjorge L,
Janson  C,  Franklin  K,  Svanes  C.  Oral contraception, body mass index and asthma. a  cross  sectional  nordic-baltic  population survey.  J  Allergy  Clin  Immunol  2009; 123(2): 391-397.
15. Zock JP, Vizcaya D, Le Moual N. Update on asthma and cleaners. Curr Opin Allergy Clin Immunol 2010; 10(2): 114-120.
16. Mishra  LK,  Verma  OP.  Prevalence  of bronchial asthma and risk factor : a clinical study. Int J Med and Health Research 2017; 3(5): 7-9.
17. Henneberger PK, Redich CA, Callahan DB, Harber P, Lemiere C, Martin J, Tarlo SM et al.  An  official  american  thoracic  society statement:work-exacerbated  asthma.  Am Journal  Respiratory  Crit  Care  Med  2011; 184:368-378.
18. Kieckhefer  GM,  Lentz  MJ,  Tsai  SY,  Ward TM.  Parent-  child  agreement  in  report  of nighttime  respiratory  symptoms  and  sleep distruptions  and  quality. Health  Care  J Pediatr 2009; 23(5): 315-326.
19. Centers for Disease Control and Prevention. Current asthma prevalence by weight status among adults: United States, 2001-2014. US Departement of Health and Human Services; 2016.
20. Boulet LP. Asthma and obesity. Clinical Exp Allergy 2013; 43: 8-21.
21. Conte  F,  Arzili  C,  Errico  BM,  Giganti  F, Lovino  D,  Ficca  G  .Sleep  measures expressing functional uncentainty in elderlies  sleep.  Gerontology  2014;  60:448- 457.
22. Edwards  BA,  O’Driscol  D,  Ali  A,  Jordan AS, Trinder J, Malhotra A. Aging and sleep: physiology  and  pathophysiology.  Semir Respir  Crit  Care  Med.Australia:  University of Melbourne; 2010: 618-633.
23. Schlarb  AN,  Friedrich  A,  Claben  M.  Sleep problems in universitystudents-an intervention. Neuropsychiatr Dis Treat 2017; 13: 1989-2001.
24. Madrid-Valero  JJ,  Martinez-Selva  JM, Ribeiro  D,  Sanchez-Romero  JF,  Ordonana JR. Age and gender effects on the prevalence of poor sleep quality in the adult population.
Gac Sanit 2016; 31(1):18-22.
25. Lim  YC,  Hoe  V,  Dans  A,  Bhoo-Pathy  N. Association between night-shift work, sleep quality  and  metabolic  syndrome.  Occup Environ Med: BMJ  Journal 2018; 76(1): 1- 10.
26. Mindell  JA,  Sadeh  A,  Kwon  R,  Goh  D  . Relationship  Between  Child  and  Maternal Sleep  :  A  developmental  and  cross-cultural
comparison. J Pediatr Psychol 2015; 40(7): 689-696. 27. Singh  M,  Gupta  N,  Kumar  R.  Effect  of obesity and metabolic syndrome on severity, quality of life, sleep quality, and inflammantory markers in patients of ashma in  india.  Pneumonol  Allergol  Pol  2016; 84(5): 258-265.
28. Lugogo NL, Bappanad D, Kraft M .Obesity, metabolic dysregulation and oxidative stress in asthma. Biochem Biophys Acta 2011;1810(11): 1120-1126.
29. Global  Initiative  For  Asthma  (GINA). Pocket  guide  for  asthma  management  and prevention  updated  2018.  [serial  online] 2018  [sitasi  10  Mei  2018].  Diambil  dari  : www.ginasthma.org
30. Global  Initiative  For  Asthma  (GINA). Pocket  guide  for  asthma  management  and prevention  updated  2011.  [serial  online] 2018  [sitasi  10  Mei  2018].  Diambil  dari: www.ginasthma.org
31. Dinas Kesehatan. Profil Kesehatan Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013. Semarang: Dinkes Jawa Tengah; 2014.
32. Global  Initiative  For  Asthma  (GINA). Pocket  guide  for  asthma  management  and prevention  updated  2012.  [serial  online] 2018  [sitasi  18  Mei  2018].  Diambil  dari: www.ginasthma.org
33. Mohanan S, Tapp H,  McWilliams  A, Dulin M.  Obesity  and  asthma:  pathophysiology and implications for diagnosis and management in primary care. Exp Biol Med 2014; 239(11): 1531-1540.
34. Baruwa P, Sarmah KR. Obesity and asthma. Lung India J 2013; 30(1): 38-46.
35. Depkes.  Pedoman  praktis  memantau  status gizi orang dewasa. Jakarta: Depkes RI; 2011.
36. Furuka  T,  Hasegawa  T,  Suzuki  K,  Koya  T, Sakagami  T,  Youkou  A,  Kagamu  H  et  al. Influence of underweight on ashtma control. Allergol Int 2012; 61(3): 489-496.
37. Luyster  FS,  Teodorescu  M,  Bleecher  E, Busse W, Calhoun W, Castro M, Chung KF. Sleep quality and asthma control and quality of life in non severe and severe asthma. Sleep Breath 2012; 16(4): 1129-1137.
38. Teodorescu  m,  Polomis  DA,  Gangnon  RE,
Fedie JE, Consens FB, Chervin
RD,Teodorescu MC. Asthma control and its relationship  with  obestity  sleep  apneu  (osa) in older adults. Sleep Disord; 2013: 6-8.
39. Gilman  A,  Douglass  J  A.    Asthma  in  the elderly.  Asia  Pac  Allergy  2012;  2(2):  101- 108.
40. Ilmarinen  P,  Tuomisto  LE,  Niemela  O, Tomnola  M,  Haanpaa  J,  Kankaanranta  H  .
Cluster  analysis  on  longitudinal  data  of patients  with  adult-onset  asthma.  J  Allergy Clin Immunol Pract 2017; 5(4): 967-978. 41. Moorman  JE,  Zahran  H,  Truman  BI,  Molla MT. Current asthma prevalence-united states 2006-2008.  Center  for  Disease  Control  and Prevention (CDC) 2011; 60(1): 84-86.
42. Macsali F, Real FG, Omenaas ER, Bjorge L, Janson  C,  Franklin  K,  Svanes  C.  Oral contraception, body mass index and asthma. a  cross  sectional  nordic-baltic  population survey.  J  Allergy  Clin  Immunol  2009; 123(2): 391-397.
43. Zock JP, Vizcaya D, Le Moual N. Update on asthma and cleaners. Curr Opin Allergy Clin Immunol 2010; 10(2): 114-120.
44. Mishra  LK,  Verma  OP.  Prevalence  of bronchial asthma and risk factor : a clinical study. Int J Med and Health Research 2017; 3(5): 7-9.
45. Henneberger PK, Redich CA, Callahan DB, Harber P, Lemiere C, Martin J, Tarlo SM et al.  An  official  american  thoracic  society statement:work-exacerbated  asthma.  Am Journal  Respiratory  Crit  Care  Med  2011; 184:368-378.
46. Kieckhefer  GM,  Lentz  MJ,  Tsai  SY,  Ward TM.  Parent-  child  agreement  in  report  of nighttime  respiratory  symptoms  and  sleep distruptions  and  quality. Health  Care  J Pediatr 2009; 23(5): 315-326.
47. Centers for Disease Control and Prevention. Current asthma prevalence by weight status among adults: United States, 2001-2014. US Departement of Health and Human Services; 2016.
48. Boulet LP. Asthma and obesity. Clinical Exp Allergy 2013; 43: 8-21.
49. Conte  F,  Arzili  C,  Errico  BM,  Giganti  F, Lovino  D,  Ficca  G  .Sleep  measures expressing functional uncentainty in elderlies  sleep.  Gerontology  2014;  60:448- 457.
50. Edwards  BA,  O’Driscol  D,  Ali  A,  Jordan AS, Trinder J, Malhotra A. Aging and sleep: physiology  and  pathophysiology.  Semir Respir  Crit  Care  Med.Australia:  University of Melbourne; 2010: 618-633.
51. Schlarb  AN,  Friedrich  A,  Claben  M.  Sleep problems in universitystudents-an intervention. Neuropsychiatr Dis Treat 2017; 13: 1989-2001.
52. Madrid-Valero  JJ,  Martinez-Selva  JM, Ribeiro  D,  Sanchez-Romero  JF,  Ordonana JR. Age and gender effects on the prevalence of poor sleep quality in the adult population.
Gac Sanit 2016; 31(1):18-22.
53. Lim  YC,  Hoe  V,  Dans  A,  Bhoo-Pathy  N. Association between night-shift work, sleep quality  and  metabolic  syndrome.  Occup
Environ Med: BMJ  Journal 2018; 76(1): 1- 10. 54. Mindell  JA,  Sadeh  A,  Kwon  R,  Goh  D  . Relationship  Between  Child  and  Maternal
Sleep  :  A  developmental  and  cross-cultural comparison. J Pediatr Psychol 2015; 40(7): 689-696.
55. Singh  M,  Gupta  N,  Kumar  R.  Effect  of obesity and metabolic syndrome on severity, quality of life, sleep quality, and inflammantory markers in patients of ashma in  india.  Pneumonol  Allergol  Pol  2016; 84(5): 258-265. 56. Lugogo NL, Bappanad D, Kraft M .Obesity, metabolic dysregulation and oxidative stress in asthma. Biochem Biophys Acta 2011;1810(11):1120-1126