ISSN 1907-9990 | E-ISSN 2548-7175 | Volume 16 Nomor 2 (2022) DOI: 10.19184/jpe.v16i2.33841

## DETERMINAN PERTUMBUHAN EKONOMI DI KAWASAN ASEAN
Seno Aldan Yogatama 1 , Nur Hidayah 1 1 Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Muhammadiyah Surakarta e-mail: aldan0764@gmail.com

## Abstrak
Pertumbuhan  ekonomi  menjadi  salah  satu  aspek  penting  pada  suatu  negara.  Karena  barometer  kesuksesan pembangunan ekonomi suatu negara ditetapkan oleh pertumbuhan ekonomi, semakin turunnya ketimpangan pendapatan  antar  penduduk,  antar  daerah,  dan  antar  sektor.  Pertumbuhan  ekonomi  yang  meningkat  dapat mendorong berjalannya pembangunan ekonomi. Tujuan dari studi ini untuk memahami pengaruh Pertumbuhan Penduduk, Pengangguran, Inflasi, dan TPAK terhadap determinan pertumbuhan ekonomi di 5 negara Kawasan ASEAN.  Metode  penelitian  memakai  pendekatan  kuantitatif,  dengan  alat  analisis  regresi  data  panel  berupa data cross section 5 negara di kawasan ASEAN yang diestimasi dengan menggunakan software E-Views versi 9. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari World Bank dalam kurun waktu selama 5 tahun  (2016-2020).  Hasil  analisis  menjelaskan  model  yang  terpilih  ialah Fixed  Effect  Model (FEM).  Hasil analisis memperlihatkan variabel inflasi dan variabel tingkat partisipasi angkatan kerja berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi,  sedangkan  variabel  pertumbuhan  penduduk  dan  variabel pengangguran berdampak negatif dan tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi.
Kata Kunci: Pertumbuhan Ekonomi, Pertumbuhan Penduduk, Pengangguran, Inflasi, dan TPAK.

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu indikator utama yang harus diperhatikan oleh setiap negara di dunia. Dengan demikian, menjadi penting untuk mempelajari pertumbuhan ekonomi, menilik setiap  negara  terus  berupaya  meningkatkan  tujuan  ekonominya  sebagai  ukuran  keberhasilan  jangka panjangnya.  Bukan  hanya  itu,  negara  yang  sanggup  menopang  bahkan  menumbuhkan perekonomiannya  merupakan  hasil  yang  menjamin  perlunya  perencanaan  dan  kewaspadaan  dalam pelaksanaan  kegiatan  ekonominya.  Namun,  belum  tentu  semua  negara  dapat  meraih  pertumbuhan ekonomi yang diinginkan. Kondisi ini disebabkan oleh berbagai faktor, salah satunya ialah suatu negara tidak  dapat  memenuhi  kebutuhannya  meskipun  di  dalam  negeri.  Berdasarkan  hal  tersebut, dibutuhkannya kerjasama ekonomi global untuk membantu kebutuhan bersama dan khususnya untuk mendorong pertumbuhan ekonomi para pemangku kepentingan dibenarkan (Sari & Kaluge, 2017).
Pertumbuhan ekonomi yang dialami negara Indonesia, Malaysia, Singapore dan Thailand pernah masuk sebagai salah satu fenomena keajaiban pertumbuhan ekonomi di Asia Timur yang sering disebut dengan istilah The East Asia Miracle . Negara-negara Asia Timur yang dimaksud adalah Hongkong, Indonesia,  Jepang,  Malaysia,  Republik  Korea  (Korea  Selatan),  Taiwan  (China),  Singapura  dan Thailand, yang tergabung dalam High Performing East Asian Economies / HPAEs (Riyad, 2012).
3,64 2,76 3,36 1,8 1,6 0 1 2 3 4 INA MYS PHL
SGP THA
ISSN 1907-9990 | E-ISSN 2548-7175 | Volume 16 Nomor 2 (2022) DOI: 10.19184/jpe.v16i2.33841
(Sumber: World Bank )
Gambar 1. Nilai Rata-Rata Pertumbuhan Ekonomi 5 Negara ASEAN Tahun 2016-2020 (persen). Gambar 1 menampilkan rerata nilai pertumbuhan ekonomi mulai tahun 2016 ke tahun 2020 di Indonesia, Malaysia, Philippines, Singapore dan Thailand. Selama periode tersebut, Indonesia sebagai negara dengan pertumbuhan ekonomi rata-rata tertinggi sebesar 3,64%. Posisi kedua adalah Philippines, dengan pertumbuhan ekonomi rata-rata 3,36%. Lalu diikuti oleh Malaysia dengan tingkat pertumbuhan ekonomi rata-rata 2,76 % dan Singapore dengan tingkat pertumbuhan ekonomi rata-rata sebesar 1,8%. Menurut Kementerian Keuangan (2021), rata-rata laju pertumbuhan ekonomi negara Indonesia di tahun 2020  cukup  baik  apabila  dikomparasikan  dengan  negara-negara  Asia  Tenggara  yaitu  sebesar  4,0%. Indonesia mengalami kemerosotan ekonomi sebesar -2,07% di tahun 2020. Angka ini menempatkan Indonesia  pada  posisi  untuk  membatasi  dampak  ekonomi  dari  pandemi  Covid-19  ke  level  moderat. Gabungan  yang  solid  antar  lembaga  fiskal,  keuangan,  dan  sektoral  juga  andil  DPR  mampu meminimalisir  pengaruh  risiko  global  pada  perekonomian  dalam  negeri  yang  merupakan  dampak makroekonomi di negara-negara yang terdampak pandemi. (Kemenkeu, 2021).
Sedangkan rata-rata pertumbuhan ekonomi paling rendah adalah negara Thailand yaitu hanya sebesar 1,6%. Pada tahun 2019 perlambatan yang terjadi di Thailand disebabkan oleh perang dagang. Ketidakpastian global dan kemarau panjang menjadi tantangan pemerintahan Thailand meskipun telah diberikan  paket  stimulus  seperti  peningkatan  investasi,  pengeluaran  publik,  dan  belanja  perusahaan negara.
Kawasan  ASEAN  menyajikan  perspektif  pertumbuhan  ekonomi  tahun  ke  tahun  yang  cukup stabil.  Stabilitas  bukanlah  keadaan  alami  dan  membutuhkan  usaha  untuk  mempertahankannya. Pertumbuhan ekonomi merupakan faktor kunci yang tujuan utamanya adalah mendorong kesejahteraan masyarakat yang dinilai dari pertumbuhan PDB. Sukirno (2011). Pertumbuhan ekonomi setiap tahun dipengaruhi oleh berbagai faktor.
Sukirno (2011) menjelaskan hubungan antara pendapatan per kapita dan populasi berdasarkan teori pertumbuhan ekonomi klasik. Teori ini disebut teori populasi optimal. Teori pertumbuhan klasik menunjukkan bahwa produktivitas marjinal lebih tinggi daripada pendapatan per kapita ketika populasi kekurangan  pasokan.  Namun,  dengan  bertambahnya  populasi,  hukum  hasil  yang  terus  menurun berdampak pada fungsi produksi. Dengan kata lain, produktivitas marjinal mulai menurun. Akibatnya, pertumbuhan pendapatan nasional dan per kapita melambat.
(Sumber: World Bank)
Gambar 2. Peningkatan Jumlah Penduduk di Indonesia Tahun 1990-2020 (juta)
0 50000000 100000000 150000000 200000000 250000000 300000000 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 Jumlah Penduduk
Berdasarkan  data  World  Bank,  menunjukkan  bahwa  jumlah  penduduk  Indonesia,  salah  satu negara ASEAN, semakin meningkat dari tahun ke tahun. 181.413.398 jiwa pada tahun 1990 menjadi 273.523.621 jiwa pada tahun 2020. Secara tidak langsung pertumbuhan angkatan kerja yang semakin meningkat, berbanding terbalik dengan kebutuhan lapangan kerja yang ada, sehingga akan berakibat pada melebarnya kesenjangan yang terjadi. Keadaan ini diperburuk setelah terjadinya krisis ekonomi di Indonesia, dan menimbulkan masalah baru yaitu terjadinya PHK. Akibatnya, tingkat pengangguran terus meningkat setiap tahunnya (Sukirno, 2011). Maka dapat diambil kesimpulan bahwa, Pertumbuhan Ekonomi pada suatu negara dipengaruhi oleh pengangguran dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK). Mengingat Pertumbuhan Ekonomi menjadi salah satu aspek penting pada suatu negara untuk mengukur  kinerja  perekonomiannya,  dan  yang  paling  penting  dalam  menganalisis  hasil-hasil pembangunan Ekonomi.
Studi  yang  dilakukan  (Ardiansyah,  2017)  variabel  Inflasi  signifikan  dan  berpengaruh  negatif terhadap Pertumbuhan Ekonomi. Studi yang dilakukan (Aryanta & Indrajaya, 2012) variabel Jumlah Penduduk, Pengangguran,dan Upah Minimum signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi. Studi yang dilakukan  (Astuti,  Hidayat,  dan  Darwin,  2017)  variabel  Pertumbuhan  Penduduk  dan  Investasi berdampak signifikan dan negatif terhadap Pertumbuhan Ekonomi. Studi yang dilakukan (Azzahro & Prakoso, 2022) variabel Pengangguran dan TPAK tidak berpengaruh terhadap Pertumbuhan Ekonomi. Studi yang dilakukan (Febriyani & Kusreni, 2017) variabel Inflasi, Pengangguran, dan Pertumbuhan Penduduk  berpengaruh  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi,  akan  tetapi  Pertumbuhan  Penduduk berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi.  Studi  yang  dilakukan  (Hartati, 2017)  variabel  Inflasi  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi,  akan  tetapi Tingkat  Pengangguran  berpengaruh  positif  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi.  Studi  yang  dilakukan (Mirah, Kindangen, & F. Rorong, 2020) variabel TPAK berpengaruh signifikan dan positif terhadap Pertumbuhan Ekonomi. Studi yang dilakukan (Utami, 2020) variebel IPM dan Pengangguran negatif terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi,  akan  tetapi  Tingkat  Kemiskinan  signifikan  terhadap  Pertumbuhan Ekonomi.
Perbedaan  studi  ini  dengan  studi  sebelumnya  yaitu  belum  adanya  variabel  TPAK  (Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja) dan ditambahkannya satu negara. Hal ini dikarenakan TPAK merupakan salah  satu  faktor  penting  untuk  menghitung  struktur  penawaran  TK  pada  perekonomian.  Kemudian penelitian ini meneliti pengaruh variabel Inflasi, Pengangguran, Pertumbuhan Penduduk, dan TPAK terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi.  Peneliti  berusaha  untuk  menganalisis  dan  menguji  apakah  empat variabel  bebas  tersebut  dan  variabel  terikat  Pertumbuhan  Ekonomi  di  negara-negara  ASEAN  5 konsisten dengan teori dan hasil studi sebelumnya.

## METODE
Bagian studi ini menggunakan metode penelitian kuantitatif, serta menggunakan data panel yaitu perpaduan  dari time  series kurun  tahun  2016-2020  & cross  section 5  kawasan  ASEAN,  dengan menggunakan sampel dari lima negara: Indonesia, Malaysia, Philippines, Singapore, dan Thailand. Hal ini  dikarenakan  lima  negara  dengan  PDB  terbesar  di  ASEAN  yang  dapat  mewakili  data  kelompok pendapatan  IMF  di  kawasan  ASEAN.  Karena  Indonesia  dan  Filipina  termasuk  dalam  kelompok pendapatan PDB yang mewakili pendapatan menengah ke bawah, sedangkan Malaysia dan Thailand termasuk dalam kategori PDB pendapatan menengah, sedangkan Singapore termasuk dalam kategori PDB pendapatan menengah atas. Digunakannya data panel dikarenakan bisa mempelajarai dinamika adaptasi dalam estimasi menggunakan data cross section , karena bisa memberi ramalan pada variabel saat  keadaan  tertentu.  Tetapi  data  panel  dapat  membuat  ketidakkonsistenan  parameter  regresi  sebab skala  data  yang  berbeda.  Data  panel  bisa  diestimasi  menggunakan  tiga  metode  yaitu, Pooled  Least
ISSN 1907-9990 | E-ISSN 2548-7175 | Volume 16 Nomor 2 (2022) DOI: 10.19184/jpe.v16i2.33841
Square (PLS), Fixed  Effect  Model (FEM),  dan Random  Effect  Model (REM).  Metode Fixed  Effect Model (FEM) sebagai pengujian model terbaik dikarenakan nilai probabilitas kurang dari alpha (0,05). Hipotesis  penelitian  ini  memiliki  dugaan  bahwa  variabel  Inflasi,  Pertumbuhan  Penduduk,  Tingkat Pengangguran, dan TPAK berpengaruh negatif terhadap Pertumbuhan Ekonomi.
Digunakan model ekonometrika dalam penelitian ini sebagai berikut: 𝐺𝐷𝑃 𝑖𝑡 = 𝛽
0 +   𝛽 1 𝑃𝑃 𝑖𝑡 +   𝛽 2 𝑈𝑁𝑀 𝑖𝑡 +   𝛽 3 𝐼𝑁𝐹 𝑖𝑡 + 𝛽 4 𝑇𝑃𝐴𝐾 𝑖𝑡 + 𝜖 𝑖𝑡 Di mana: GDP = Pertumbuhan Ekonomi (satuan %) PP = Pertumbuhan Penduduk (satuan %) UNM = Tingkat Pengangguran (satuan %) INF = Tingkat Inflasi (satuan %) TPAK = Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (satuan %) 𝛽 0 = Konstanta
𝛽 1 , 𝛽 2 , 𝛽 3 , 𝛽 4 = Koefisien regresi variabel independen
it = Tahun pada it 𝜖 = Error term

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Estimasi
Hasil  estimasi  regresi  data  panel  pada  model  ekonometrik  dengan  pendekatan Pooled  Least Square (PLS), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM) diperlihatkan pada Tabel di bawah ini. Penelitian ini mencantumkan satu variabel dependen pertumbuhan ekonomi dan empat variabel independen antara lain pertumbuhan penduduk, pengangguran, inflasi, dan TPAK.
Tabel 1. Hasil Regresi Data Panel Dengan 3 Koefisien Regresi
No Variabel Koefisien Regresi PLS FEM REM 1 C -51,96703 -189,2074 -51,96703 2 PP 4,369522 0,156280 4,369522 3 UNM -1,473047 -1,062339 -1,473047 4 INF 1,658689 2,368828 1,658689 5 TPAK 0,793596 2,906209 0,793596 6 R 2 0,462456 0,802454 0,462456 7 Adjusted R 2 0,354947 0,703680 0,354947 8 F-Stat 4,301565 8,124207 4,301565 9 Prob. F Stat 0,011330 0,000215 0,011330
Sumber: Hasil Olah Data 2022
Tabel 2. Uji Chow No Effect Test Statistic d.f Probabilitas 1 Cross-section F 6.884412 (4,16) 0.0020 2 Cross-section Chi- Sq. 25.025933 4 0.0000
Sumber: Hasil Olah Data 2022
Bersumber pada Tabel 2 didapatkan nilai probabilitas sebesar 0,0020 sedangkan untuk variabel 𝛼 nilainya  0,05.  Dikarenakan  nilai  probabilitas  (0,0020)  ≤ 𝛼 (0,05)  maka  dapat  disimpulkan, model
ISSN 1907-9990 | E-ISSN 2548-7175 | Volume 16 Nomor 2 (2022) DOI: 10.19184/jpe.v16i2.33841
yang terbaik yaitu Fixed Effect Model (FEM), hal ini disebabkan nilai 𝛼 (0,05) lebih kecil dari nilai probabilitas sehingga memungkinkan data di dalam penelitian ini memiliki dugaan yang baik.
Tabel 3. Uji Hausman No Test Summary Chi-Square Statistic Chi-Square d.f Probabilitas 1 Cross-section F 27.537649 4 0.0000
Sumber: Hasil Olah Data 2022
Bersumber  pada  Tabel  3  bahwa  dapat  dibandingkan  bahwa  angka  probabilitas  dengan  nilai  α (0,05) memiliki pengaruh baik, dikarenakan angka probabilitas (0,0000)  ≤  α (0,05) dengan ketetuan tingkat signifikan 5%. Kondisi ini menandakan bahwa FEM (Fixed Effect Model) merupakan model terbaik. Sehingga di dalam  studi ini memiliki nilai yang baik karena tidak memiliki hubungan antar variabel yang bebas.
Tabel 4. Hasil Estimasi Fixed Effect Model (FEM)
GDP 𝑖𝑡 ̂ = −189,2074 + 0,156280 𝑃𝑃 𝑖𝑡 − 1,062339 UNM 𝑖𝑡 +2,368828 𝐼𝑁𝐹 𝑖𝑡 +2,906209 𝑇𝑃𝐴𝐾 𝑖𝑡 (0,9377) (0,5722 (0,0007)* (0,0000) * R 2 = 0,802454; DW = 2,319141 ; F-statistic= 8,124207; Prob. F = 0,000215 Keterangan: *Signifikan pada α = 0,01 **Signifikan pada α = 0,05 ***Signifikan pada α = 0,10 Nilai didalam kurung merupakan nilai probabilitas t-statistik Sumber: Hasil Olah Data 2022
Berdasarkan  Tabel  4  variabel  GDP  atau  Pertumbuhan  Ekonomi  memformulasikan  hasil  dari variabel PP 0,156280 yang didapatkan dari koefisien regresi FEM. Untuk hasil variabel UNM memilki hasil  -1,062339  berbeda  dari  hasil  yang  didapatkan  oleh  variabel  INF  ( 2,368828 )  dan  TPAK ( 2,906209) yang  memilki  hasil  positif.  Sehingga  masing-masing  keempat  variabel  tersebut dibandingkan  dari  hasil  nilai  probabilitas  FEM  ( Fixed  Effect  Model )  dengan  rincian  hasil  R 2 = 0,802454,. DW = 2,319141,. F-Statistic = 8,124207,. Prob. F = 0,000215,. Kemudian nilai probabilitas dari variabel INF dan TPAK signifikan pada α = 0,01.
Tabel 5. Hasil Uji Signifikan Parsial (Uji t) No Variabel Prob. t-stat. Kriteria Kesimpulan 1 PP 0,9377 > 0,10 Tidak Signifikan 2 UNM 0,5722 > 0,10 Tidak Signifikan 3 INF 0,0007 ≤ 0,01 Signifikan pada α = 0,01 4 TPAK 0,0000 ≤ 0,01 Signifikan pada α = 0,01
Sumber: Hasil Olah Data 2022
Berdasarkan pada Tabel 5 terlihat variabel PP memiliki  angka probabilitas t-statistik 0,9377 > niali kriteria α (0,10) hal ini menyebabkan variebel PP tidak signifikan terhadap variabel GDP. Kondisi ini sesuai dengan nilai variabel UNM yang mempunyai angka lebih besar dari angka α (0,5722 > 0,10) atau tidak signifikan terhadap variabel GDP. Selanjutnya variabel INF didapatkan probabilitas t-statistic 0,0007 ≤ 0,01 hal ini menyebabkan variabel INF berpengaruh atau signifikan terhadap GDP, diikuti dengan nilai variabel TPAK dengan perolehan probabilitas t-statistic sebesar 0,0000 ≤ 0,01 hasil ini signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi/GDP.
Bersumber  pada  data  serta  analisis  yang  telah  dilakukan  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa variabel inflasi dan variabel TPAK signifikan dan berpengaruh positif terhadap Pertumbuhan Ekonomi,
akan tetapi variabel Pertumbuhan Penduduk dan Pengangguran tidak signifikan dan berdampak negatif terhadap pertumbuhan ekonomi.
Pertumbuhan  Penduduk  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  5  Negara ASEAN.  Hal  ini  dikarenakan,  laju  Pertumbuhan  Penduduk  masih  dalam  angka  yang  normal  dan terkontrol  selama  periode  penelitian  sehingga  tidak  berpengaruh  signifikan  pada  Pertumbuhan Ekonomi, didukung dengan di adakanya program KB di Kawasan ASEAN sehingga meminimalisir laju Pertumbuhan Penduduk. Hal tersebut sependapat dengan studi yang dilakukan oleh S. Tafeta & Kusreni (2017) mengenai Determinasi Pertumbuhan Ekonomi di 4 Negara ASEAN, yang menampilkan bahwa variabel  Pertumbuhan  Penduduk  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  4 Negara ASEAN.
Pengangguran  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  5  Negara ASEAN.  Hal  ini  diakibatakan,  tingkat  pengangguran  masih  dalam  angka  yang  wajar  dan  terkontrol karena  sejalan  dengan laju  pertumbuhan  penduduk masih  dalam  angka  yang  normal  selama  periode penelitian sehingga tidak berpengaruh signifkan pada pertumbuhan ekonomi, didukung program dari ILO  (International  Labour  Organization)  yang  membahas  tantangan  global  tenaga  kerja  dan meningkatkan keterampilan tenaga kerja untuk mengentaskan Pengangguran.  Hal tersebut sependapat dengan  studi  yang  dilakukan  oleh  Aryanta  &  Indrajaya  (2022)  mengenai  Pengaruh  Tingkat Pengangguran,  Upah  Minimum  Dan  Jumlah  Penduduk  Miskin  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di Provinsi  Bali  Tahun  2011-2018,  yang  menampilkan  bahwa  variabel  Tingkat  Pengangguran  tidak berpengaruh signifikan tehadap Pertumbuuhan Ekonomi Provinsi Bali Tahun 2011-2018.
Inflasi  berpengaruh  signifikan  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  5  Negara  ASEAN.  Karena tingkat Inflasi selama periode penelitian terkendali sehingga berdampak positif pada perekonomian dan berpengaruh  signifikan  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi,  didukung  dengan  adanya  Kerjasama perdagangan intra-regional di Kawasan ASEAN sehingga menstabilkan dan terkendalinya komoditas barang dan jasa. Hal tersebut sependapat dengan studi yang dilakukan oleh Indrayani (2016) mengenai Analisis Pengaruh Inflasi Dan Suku Bunga Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia Tahun 2005- 2015,  yang  menampilkan  bahwa  variabel  Inflasi  berpengaruh  signifikan  terhadap  Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia Tahun 2005-2015.
Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja berpengaruh signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi di 5 Negara  ASEAN.  Karena  antusias  Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja  masih  tinggi  selama  rentang waktu  penelitian  sehingga  berdampak  signifikan  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi,  didukung  adanya rencana  Menteri  Pendidikan  untuk  meningkatkan  Kerjasama  melalui  SEAMEO  agar  kualitas  serta kesetaraan  Pendidikan  dapat  mempengaruhi  Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja.  Hal  tersebut sependapat  dengan  studi  yang  dilakukan  oleh  Azzahro  &  Prakoso  (2022)  mengenai  Analisis Determinan  Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Indonesia  :1991-2020,  yang  menampilkan  bahwa  variabel Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja dalam jangka pendek  ataupun jangka panjang tidak berpengaruh signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia : 1991-2020.

## PENUTUP
Berdasarkan pembahasan diatas, dapat diambil kesimpulan bahwa FEM sebagai model terbaik, kemudian nilai ( 𝑅 2 ) sebesar 0,802454 atau 80,24% artinya perubahan pertumbuhan ekonomi dijelaskan oleh variasi variabel PP, UNM, INF, dan TPAK, serta sisanya 19,76% dijelaskan oleh variasi variabel lain  yang  tidak  diikutsertakan  ke  dalam  model,  lalu  Uji  t  memaparkan  variabel  PP  dan  UNM  tidak signifikan untuk variabel INF dan TPAK signifikan bagi Pertumbuhan Ekonomi, dan yang terakhir Uji F menunjukkan FEM sebagai model terbaik, eksis pada pada α 0,05%.
Selanjutnya, untuk keterbatasan penelitian ini dibatasi pada hanya 5 anggota negara ASEAN. Hal ini  menjadikan  hasil  penelitian  sekedar  berlaku  untuk  5  Negara  ASEAN  saja  bukan  keseluruhan anggota  ASEAN  yang  lainnya,  sehingga  belum  dapat  digeneralisasi  untuk  seluruh  Kawasan  Asia Tenggara. Berdasarkan keterbatasan yang telah diidentifikasi, peneliti mengharapkan kepada peneliti selanjutnya  untuk  menggunakan  variabel  lain  agar  lebih  kompleks  serta  lingkup  penelitian  lebih diperluas untuk cakupan wilayah negaranya.

## DAFTAR PUSTAKA
Ardiansyah,  H.  (2017).  Pengaruh  Inflasi  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Indonesia. Jurnal Pendidikan Ekonomi , 5(3) 1-5.
Aryanta, I. D., & Indrajaya, I. B. (2021). Pengaruh Tingkat Pengangguran, Upah Minimum Dan Jumlah Penduduk Miskin  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Provinsi  Bali  Tahun  2011-2018. E-Jurnal EP UNUD , 11(03) 1453-1477.
Astuti, W. A., Hidayat, M., & Darwin, R. (2017). Pengaruh Investasi, Tenaga Kerja, dan Pertumbuhan Penduduk  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Kabupaten  Pelalawan. Jurnal  Akuntansi  & Ekonomika , 7(2) 141-147.
Azzahro,  I.  K.,  &  Prakoso,  J.  A.  (2022).  Analisis  Determinan  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Indonesia. Jurnal Valuasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Manajemen dan Kewirausahaan , 2(1) 314-327.
Hartati, Nani. (2020). Pengaruh Inflasi dan Tingkat Penganguran Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia. STIE PELITA BANGSA , 1-28.
Hodijah,  S  &  Angelina,  G.  P.  (2021).  Analisis  Pengaruh  Ekspor  dan  Impor  terhadap  Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia. Jurnal Manajemen Terapan dan Keuangan, 10(1), 53-62. Indrayani, S. N. (2016). Analisis Pengaruh Inflasi dan Suku Bunga Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia Tahun 2005-2015. Jurnal Manajemen Bisnis Krisnadwipayana , 4(2) 2-11.
Kemenkeu. 2014. Laporan Dampak ASEAN Economic Community terhadap Sektor Industri dan Jasa, serta Tenaga Kerja Indonesia. Jakarta: Kementrian Keuangan.
Kemenkeu.  2021. Pertumbuhan  Ekonomi  Indonesia  Tahun  2020  di  Atas  Rata-Rata  Negara  di  Asia Tenggara .
Publikasi, diakses tanggal 18 Juli 2022 (online),
https://www.kemenkeu.go.id/publikasi/berita/menkeu-pertumbuhan-ekonomi-indonesia-tahun- 2020-di-atas-rata-rata-negara-di-asia-tenggara/ .
Mirah, M. R., Kindangen, P., & F. Rorong, I. P. (2020). Pengaruh Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Kemiskinan  di  Provinsi  Sulawesi  Utara. Jurnal Pembangunan Ekonomi dan Keuangan Daerah , 21(1) 85-100.
Nastiti,  G.  (2019).  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Negara- Negara ASEAN Tahun 2010-2017. Skripsi. Universitas Pasundan. Bandung. Purwoto,  E.  (2016).  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Pertumbuhan  Ekonomi. Jurnal Cendekia Niaga , 1(1), 1-10. Riyad, M. (2012). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi di Enam Negara ASEAN Tahun 1990-2009. Jakarta: Magister Perencanaan dan Kebijakan Publik Universitas Indonesia. S, T. F., & Kusreni, S. (2017). Determinan Pertumbuhan Ekonomi di 4 negara ASEAN. Jurnal Ilmu Ekonomi Terapan , 02(1) 1-11.
Sari, A. C. P & Kaluge, D. (2017). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi ASEAN Member Countries pada tahun 2011-2016. JIBEKA, 11(1), 24-29.
Silvia, E. D., Wardi, Y & Aimon, H. (2013). Analisis Pertumbuhan Ekonomi, Investasi dan Inflasi di Indonesia. Jurnal Kajian Ekonomi, 1(2), 224-262. Sukirno, S. (2011). Makro Ekonomi Teori Pengantar Edisi Ketiga . Jakarta: Rajawali Pers.
Utami,  F.  P.  (2020).  Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM),  Kemiskinan,  Pengangguran Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Aceh. Jurnal Samudra Ekonomika , 4(2) 101-113.