## STRUKTUR KECEPATAN GELOMBANG GESER

## (V s ) DI DAERAH RAWAN GERAKAN TANAH (LONGSOR) JALAN LINTAS KABUPATEN BENGKULU TENGAH-KEPAHIANG
Nanang Sugianto * dan Refrizon
Program Studi Geofisika, Jurusan Fisika, Fakultas MIPA, Universitas Bengkulu, Bengkulu
* nanang.s@unib.ac.id
Received 17-05-2020, Revised 21-02-2021, Accepted 15-08-2021, Published 01-10-2021

## ABSTRACT
Shear wave velocity (V s ) structure at along of Central Bengkulu-Kepahiang crossline has been mapped. This research aims to identify the subsurface structure and to estimate the constituent material type of rock in landslide-prone areas (Central Bengkulu-Kepahiang crossline). Shear wave  velocity  structure  on  each  site  is  obtained  by  the  HVSR-inversion  of  146  microtremor data  (ambient  noise  recording  of  seismometer). V s structure  at  the  line  mapped  from  the surface until to 30 meters of the depth. Groups of V s are identified in class E ( V s <180), Class D  (180≤ V s <360),  Class  C  (360≤ V s <760),  and  Class  B  (760≤ V s <1500).  The  subsurface structure  at  the  depth of  0 to  10  meters  are  dominated  by  stiff  soil,  very  dense  soil,  and  soft rock which has highly fractured and weathered rock properties. At the depth of 15 meters to 30 meters, the  subsurface  structure  is  dominated  by  hard  rock  but  it  is  high  potential  or  easy  to fracturing and  weathering  like the  properties  of  the  rocks  in areas that have  landslides  in  the past.  Based  on V s value,  rock  constituent  materials  are  deposition  of  sand,  clay,  gravel  and alluvium ranging from soft to relatively hard structures at the depth.
Keywords: landslides, microtremor, shear wave velocity, subsurface structure.

## ABSTRAK
Struktur  kecepatan  gelombang  geser (V s ) di  sepanjang  jalur  lintas  Kabupaten  Bengkulu Tengah-Kepahiang  telah  dipetakan.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengindetifikasi struktur  batuan  bawah  permukaan  dan  mengestimasikan  material  penyusun  batuan  di  daerah rawan  longsor  (jalan  lintas  Kabupaten  Begkulu  Tengah-Kepahiang).  Strukur  kecepatan gelombang  geser  di  tiap  titik  pengukuran  diperoleh  dengan  inversi  HVSR  dari  146  data microtremor  (rekaman  kebisingan  getaran  alamiah  tanah  dari  seismometer).  Struktur V s di sepanjang  jalur  lintas  dipetakan  dari  permukaan  hingga  kedalaman  30  meter.  kelompok  nilai V s yang  teridentifikasi  adalah  kelas  E  ( V s <180),  kelas  D  (180≤ V s <360),  kelas  C  (360≤ V s <760),  and  kelas  B  (760≤ V s <1500).  Struktur  batuan  bawah  permukaan  dari  permukaan hingga kedalaman 10 meter didominasi oleh tanah kaku, tanah sangat padat dan batuan lunak yang memiliki sifat mudah retak dan lapuk. Pada kedalaman 15 meter higga 30 meter, struktur batuan  bawah  permukaan  mulai  didominasi  oleh  batuan  keras  tetapi  juga  masih  bersifat potensial tinggi atau mudah mengalami perekahan dan pelapukan seperti sifat batuan di daerah yang  pernah  mengalami  longsoran  pada  masa  lalu.  Berdasarkan  nilai V s ,  material  penyusun batuan adalah endapan pasir,  lempung, gravel dan alluvium  yang  struktur batuannya  berubah dari lunak hingga ke struktur yang relatif keras terhadap kedalaman.
Kata  kunci:  longsor,  mikro-tremor,  kecepatan  gelombang  geser,  struktur  batuan  bawah permukaan.

## PENDAHULUAN
BPBD  Provinsi  Bengkulu  mencatat  bahwa  selama  10  tahun  terakhir  (2008-2018) Bengkulu mengalami bencana longsor sebanyak 33 kejadian. Rata-rata kejadian longsor di Bengkulu  terjadi  di  jalur  lintas  pegunungan  Kabupaten  Bengkulu  Tengah-Kepahiang [1] . Jalan  lintas  ini  merupakan  jalur  lintas  penting  yang  menghubungkan  wilayah  antar kabupaten  dan  menghubungkan  Provinsi  Bengkulu  dengan  provinsi  lainnya  dari  arah timur.  Jalan  lintas  ini  memiliki  tingkat  kelerengan  landai  hingga  curam [2] .  Berdasarkan data Digital  Elevasion  Model  (DEM) ,  topografi  di  jalur  lintas  Bengkulu  Tengah- Kepahiang  berada  pada  elevasi  96  sampai  880  mdpl [3] .  Selain  kondisi  topografi,  di sepanjang  jalur  lintas  ini  memiliki  tingkat  curah  hujan  yang  tinggi  rata-rata  235-280 mm/tahun [3] dan memperbesar potensi terjadinya gerakan tanah atau longsor.
Tanah  longsor  adalah  suatu  peristiwa  geologi  dimana  terjadi  pergerakan  tanah  seperti jatuhnya bebatuan atau gumpalan besar tanah yang bergerak ke bawah atau ke luar lereng. Tanah  longsor  terjadi  apabila  gaya  pendorong  pada  lereng  lebih  besar  dari  pada  gaya penahannya. Gaya penahan pada umunya dipengaruhi oleh kekuatan batuan dan kepadatan tanah sedangkan gaya pendorong dipengaruhi oleh besarnya sudut lereng, beban, dan berat jenis  batuan.  Struktur  geologi  seperti  sesar,  kekar,  perlapisan  batuan  dan  foliasi  juga mengontrol  terjadinya  longsor,  karena  dengan  keberadaan  struktur  tersebut  akan memudahkan  air  masuk  ke  dalam  tanah  atau  batuan  yang  mengakibatkan  bertambahnya beban  massa  material  penyusun  lereng  dan  juga  akan  mempercepat  terjadinya  proses pelapukan  sehingga  keberadaan  struktur geologi  ini  akan  mengurangi  kekuatan  batuan [4] . Faktor  pendukung  lain  yang  menyebabkan  terjadinya  longsor  adalah  curah  hujan, gempabumi dan keadaan vegetasi hutan atau lahan [5,6] .
Berdasarkan  nilai  Indeks  Kerentanan  Seismik  atau Seismic  Vulnerability  Index ,  kondisi tanah  atau  batuan  di  daerah  rawan  gerakan  tanah  jalur  lintas  pegunungan  Bengkulu Tengah-Kepahiang adalah berstruktur lunak, lemah, dan tidak stabil [3] . Menurut Nakamura (2000) [7] ,  karakteristik  geologi  di  suatu  area  dapat  diperoleh  melalui  survei microtremor yaitu  analisis Horizontal  to  Vertical  Spectral  Ratio atau HVSR. Analisis HVSR adalah salah satu teknik yang paling mudah dan paling murah untuk mengetahui struktur lapisan bawah  permukaan  tanpa  menyebabkan  gangguan  pada  struktur  tersebut.  Struktur  lapisan batuan  bawah  permukaan  lebih  spesifik  dapat  digambarkan  dengan  variasi  kecepatan gelombang  geser (shear  wave  velocity) [8,9,10,11] yang  dapat diperoleh  dari forward computation and inversi H/V spectral ratio atau HVSR data mikrotemor [12] . Batuan  yang memiliki  sifat  keras,  kompak  dan  massif  seperti  batuan  beku  akan  memiliki  nilai  faktor kerawanan  longsor  yang  rendah.  Sementara  batuan  yang  cenderung  bersifat  lunak,  tidak solid  dan  mudah  terkikis  seperti  batuan  lempung,  batu  lanau  dan  serpih  akan  memiliki faktor kerawanan longsor yang tinggi [13] . Identifikasi struktur batuan bawah permukaan di sepanjang  jalur  lintas  Kabupaten  Bengkulu  Tengah-Kepahiang  belum  pernah  dilakukan namun  penting  untuk  dilakukan  karena  berdasarkan  riwayat  kejadian  longsor  di  Provinsi Bengkulu  fenomena  longsor  tidak  hanya  terjadi  di  Kawasan  pegunungan  melainkan  juga terjadi  di  beberapa  titik  lainnya.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  memetakan  struktur keceepatan  gelombang  geser (V s ) terhadap  fungsi  kedalaman  untuk  menggambarkan struktur  lapisan  batuan  bawah  permukaan  dan  mengestimasi  jenis  material  penyusun batuan  serta  hubungannya  terhadap  risiko  bencana  gerakan  tanah  (longsor)  di  sepanjang jalur lintas Kabupaten Bengkulu Tengah-Kepahiang.

## METODE
Penelitian  ini  mengungkapkan  struktur  kecepatan  gelombang  geser  ( V s ) atau  struktur bawah  permukaan  sepanjang  Jalan  Lintas  Bengkulu  Kepahiang  berdasarkan  pengukuran dan inversi data mikrotremor. Lokasi penelitian secara geografis terletak antara 101° 32’– 102°  8’  BT  dan  2°  5’–4°  LS.  Pengambilan  data  mikrotremor  di  setiap  titik  dilakukan selama  ±40  menit  perekaman  sebanyak  146  titik  pengukuran  di  sepanjang  jalur  lintas Kabupaten  Bengkulu  Tengah-Kepahiang  Gambar  1.  Peralatan  utama  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah satu set Seismometer Portable Short Period yaitu Seismometer PASI  Mod  Gemini  2  Sn-1405 untuk  merekam ambient  noise tanah  (Gambar  2).  Data rekaman  seismometer  diolah  dengan software  Geopsy untuk  mendapatkan  kurva  H/V (Gambar  2a)  yang  kemudian  disimpan  dalam  format  *.hv.  File  ini  digunakan  sebagai inputan untuk proses inversi selain data Cone penetrartion Test (CPT) dalam mendapatkan profil 1D variasi nilai V s terhadap kedalaman menggunakan HvInvers .
Gambar 1 . Kenampakan peta dasar dan sebaran titik pengamatan seismik di daerah rawan longsor jalur lintas Kabupaten Bengkulu Tengah-Kepahiang
Gambar 2. (a) Proses perekaman ambient noise menggunakan seismometer. (b) Dokumentasi tim penelitian
(a)
(b)
Inversi  HVSR  baru-baru  ini  popular  menggunakan  prinsip  yang  dikembangkan  oleh Garcia Jerez, dkk (2016) [12] . HV-Inv adalah aplikasi komputer berbasis MATLAB ( HVInv Beta )  yang  digunakan  untuk  mengestimasi  dan  memodelkan  struktur  bawah  permukaan dengan  menggunakan  prinsip  penyelesaian Monte  Carlo  (MC) .  Model  dibangun  dengan menyesuaikan  5  parameter  fisika,  yaitu  ketebalan,  kecepatan  gelombang  tekan (V p ) , kecepatan gelombang geser ( V s ), densitas tanah (ρ) , dan poisson ratio (  ) yang diperoleh dari  pengukuran  cone  penetration  test  (CPT).  Setiap  parameter  diperhitungkan  dari  nilai minimum  sampai  maksimum.  Pencarian  kombinasi MC dimulai  dari  model  awal  yang parameternya  diinputkan  sesuai  dengan  informasi  tersedia.  Parameter  ini  dihitung  secara iterative sampai kurva H/V (Gambar 2a) cocok dengan kurva H/V terukur [3] seperti yang terlihat  pada  Gambar  2b.  Algoritma  inversi  HVRS  ini  didasarkan  pada  kombinasi  MC untuk  menemukan  model  dengan  meminimalkan  ketidakcocokan (misfit) seperti  pada Persamaan 1 [9] .
2 {[ ( ) ( )] } i OBS i THE i i m HVSR f HVSR f W    (1)
HVSR OBS adalah HVSR observasi, HVSR THE adalah HVSR teoritis,  dan  m  adalah  fungsi eror (misfit) serta W i adalah pembobotan yang didefinisikan seperti pada Persamaan 2.
[ ( )] , 0 E i OBS W HVSR fi E   (2)
Profil  kecepatan  gelombang  geser V s ditunjukkan  pada  Gambar  2c.  Nilai V s di  sepanjang jalan  Lintas  Bengkulu  Kepahiang  tersebut  disatukan  dan  diintepretasikan  ke  dalam  peta spasial  2D  dengan  kelompok  kedalaman 0,  2,  5,  8,  10,  15,  20,  25  dan  30  meter.  analisis struktur nilai V s berpedoman pada tabel NEHRP [14] tentang hubungan nilai V s dengan kelas situs dan dugaan struktur lapisan batuan (tingkat kekerasan batuan) serta karakteristiknya. Sementara analisa jenis material penyusun batuan didasarkan pada tabel tipe nilai V s untuk berbagai  jenis  material [15] Semakin  rendah  kecepatan  gelombang  geser  maka  semakin lunak batuan, dan sebaliknya.
Gambar 2 . Inversi HVSR. (a) Kurva HVSR dari data microtremor. (b) grafik pencocokan terbaik kurva hv terukur dan hv terhitung dengan misfit terkecil. (c) profil 1D nilai V s terhadap kedalaman

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Nilai  kecepatan  gelombang  geser (V s ) batuan  di  sepanjang  jalur  lintas  Kabupaten Bengkulu  Tengah  –  Kepahiang  telah  dikelompokkan  berdasarkan  tabel site classification [14] . Kelompok nilai V s tersebut adalah kelas E ( V s <180), Kelas D (180≤ V s <360), Kelas C (360≤ V s <760), Kelas B (760≤ V s <1500), Kelas A ( V s >1500). Masing-
(b) (c) (a)
masing kelompok nilai diinterpretasikan ke dalam peta kontur warna secara berturut warna biru,  hijau,  kuning,  merah,  dan  coklat.  Peta  spasial  2D  distribusi  nilai V s di  jalur  lintas Bengkulu Tengah-Kepahiang ditunjukkan pada Gambar 3 dan Gambar 4.
Gambar 3 adalah gambaran distribusi nilai V s di jalur lintas Kabupaten Bengkulu Tengah- Kepahiang pada kedalaman 0 meter, 2 meter dan 5 meter. Ketiga kelompok kedalaman ini tergolong  pada  kedalaman  dangkal.  Hal  yang  menarik  pada  Gambar  2  adalah  belum teridentifikai  batuan  keras  pada  kedalaman  0  meter  hingga  5  meter.  Kelompok  nilai V s pada  kedalaman  0  hingga  5  meter  didominasi  kontur  hijau  dan  kuning  yang  merupakan batuan  bawah  permukaan  dengan  struktur stiff  soil,  very  dense  soil,  soft  rock yang memiliki  sifat highly  fractured  dan  weathered  rock .  Beberapa  wilayah  juga  terdeteksi memiliki nilai V s dibawah 180 m/s (kontur biru).
Gambar 3 . stratigrafi nilai V s di jalur lintas Kabupaten Bengkulu Tengah-Kepahiang pada kedalaman (a) 0 meter, (b) 2 meter dan (c) 5 meter.
Diribusi nilai V s berikutnya adalah pada kedalaman 8 meter, 10 meter, 15 meter, 20 meter, 25 meter dan 30 meter (Gambar  4).  Kedalaman 8 meter dan 10 meter masih didominasi oleh  kontur  warna  kuning  yang  merupakan  batuan  dengan  struktur stiff  soil,  very  dense soil,  soft  rock yang  memiliki  sifat highly  fractured dan weathered  rock .  Sementara  pada kedalaman 15 meter hingga 30 meter struktur bawah permukaan mulai di dominasi kontur warna  merah  yang  merupakan hard  rock (batuan  keras)  dengan  sifat  batuan  yang  masih berpotensi atau mudah mengalami fracturing dan weathering .
Berdasarkan  sebaran  struktur  nilai V s ,  struktur  lapisan  batuan  bawah  permukaan  di  jalur lintas  Kabupaten  Bengkulu  Tengah-Kepahiang  bervariasi  dari  permukaan  hingga
(a)
(c) (b) (b) (c)
kedalaman 30 meter. Bagian permukaan struktur batuan cenderung lebih lunak. Semakin besar  kedalamannya,  struktur  batuan  semakin  keras.  Struktur  batuan  yang  lebih  lunak umumnya  mudah  mengalami  kerusakan  dibandingkan  batuan  yang  bestruktur  lebih keras [16] . Meskipun struktur batuan bawah permukaan pada kedalaman 15 hingga 30 meter diperkirakan  adalah  batuan  keras,  tetapi  sifat  dari  batuan  keras  ini  masih  berpotensi  atau masih  mudah  mengalami fracturing dan weathering yang  kejadiannya  serupa  dengan kejadian gerakan tanah atau longsor.
Gambar  4. Distribusi  nilai V s di  jalur  lintas Bengkulu Tengah-Kepahiang pada kedalaman 8  meter  hingga 30 meter.
Berdasarkan  nilai V s ,  Material  penyusun  batuan  di  sepanjang  jalur  lintas  Kabupaten Bengkulu  Tegah  Kepahiang  hingga  kedalaman  30  meter  diperkirakan  adalah  endapan
(b)
(e) (d) (c) (a)
(f)
pasir, lempung, gravel dan alluvium dengan strukur lunak dibagian permukaan dan relatif semakin  keras  (solid)  dengan  bertambahnya  kedalaman.  Keempat  material  penyusun batuan ini cenderung memiliki sifat urai dan lepas [17] serta merupakan material yang tidak terkonsolidasi,  memiliki  pori  yang  cukup  banyak  antar  butirannya  dan  merupakan  hasil dari  hancuran  struktur  batuan  utama  pada  zona  pelapukan [18] .  Material  penyusun  batuan yang  bersifat  lepas  umumnya  mudah  mengalami  likuifaksi [19] .  Ketika  air  terakumulasi  di dalam  lapisan  batuan  yang  berifat  urai  ini,  nilai  kohesifitas  batuan  cenderung  berkurang sehingga mudah lepas dari posisi kesetimbangannya akibat bertambah gaya dorong batuan mengikuti  kemiringan  lereng  yang  curam.  Tipe  longsoran  yang  mungkin  terjadi  pada daerah dengan kondisi geologi seperti ini adalah longsoran aliran (translasi). Jenis material penyusun batuan berdasarkan nilai V s bersesuaian dengan jenis tanah yang sering dijumpai di  lapangan  pada  kejadian  longsor  yang  pernah  terjadi  di  masa  lampau.  Selain  kondisi geologi,  tingkat  kerawanan  gerakan  tanah  atau  longsor  juga  bergantung  pada  kemiringan lereng,  vegetasi  pada  lereng,  stabilitas  lereng  dan  tingkat  curah  hujan.  Berdasarkan observasi visual, di sepanjang jalur lintas Bengkulu Tengah-Kepahiang teridentifikasi tiga desa rawan terhadap longsor, yaitu Desa Talang Empat, Desa Bajak I dan Desa Taba Teret (Gambar  5).  Ketiga  desa  ini  berada  pada  Kecamatan  Taba  Penanjung.  Sudut  kemirigan lereng  rata-rata  lebih  dari  40 o .  Stabilitas  dan  gaya  penahan  lereng  menjadi  perhatian penting untuk dikaji berikutnya.
Gambar  5 .  Hasil  observasi  visual  lokasi-lokasi  rawan  gerakan  tanah  di  Kecamatan  Taba  Penanjung  (jalur lintas Bengkulu Tengah-Kapahiang).

## KESIMPULAN
Berdasarkan  distribusi  nilai V s ,  struktur  batuan  di  sepanjang  jalur  lintas  Kabupaten Bengkulu  Tengah-Kepahiang  hingga  kedalaman  30  meter  berstruktur  lunak  pada  bagian permukaan dan relatif semakin keras dengan bertambahnya kedalaman. Pada kedalaman 0 hingga 5 meter didominasi oleh struktur stiff soil, very dense soil, soft rock yang memiliki sifat highly fractured dan weathered rock sementara pada kedalaman 15 meter hingga 30 meter struktur bawah permukaan mulai di dominasi hard rock (batuan keras) dengan sifat batuan yang masih berpotensi atau mudah mengalami fracturing dan weathering . Material penyusun  batuan  diperkirakan  adalah endapan  pasir,  lempung,  gravel dan alluvium . Struktur  dan  jenis  material  penyusun  batuan  bersesuaian  dengan  kejadian  gerakan  tanah atau longsor yang terjadi pada masa lampau. Berdasarkan besaran dan interpretasi nilai V s , di sepanjang jalur lintas Kabupaten Bengkulu Tengah-Kepahiang rawan tehadap kejadian
Desa Talang Empat
Desa Bajak I Desa Bajak I Desa Taba Teret
longsor.  Namun,  tingkat  kerawanan  ini  juga  bergantung  pada  sudut  kemiringan  lereng, vegetasi  tumbuhan  pada  lereng,  stabilitas  lereng,  dan  tingkat  curah  hujan.  Berdasarkan observasi  visual,  beberapa  desa  diperikirakan  rawan  terhadap  longsor  yaitu  Desa  Talang Empat, Desa Bajak I dan Desa Taba Teret.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Penelitian  ini  dibiayai  oleh  dana  PNBP  kategori  penelitian  pembinaan  Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Bengkulu Tahun 2019. Terima kasih kepada  tim  Geofisika  Program  studi  Geofisika  dan  program  studi  Fisika  FMIPA Universitas Bengkulu

## DAFTAR PUSTAKA
1 BNPB.  2019. Trend  Kejadian  Bencana  10  Tahun  Terakhir .  Diakses  melalui http://dibi.bnpb.go.id pada 14 Februari 2019.
2 BNPB.  2010. Peta  Indeks  Resiko  Bencana  Gerakan  Tanah  Provinsi  Bengkulu . Diakses  melalui  http://geospasial.bnpb.go.id/2010/06/22/peta-indeks-risiko-bencana- gerakan-tanah-provinsi-bengkulu/ pada 28 Februari 2019.
3 Suhendra,  Bahrum,  Z.  dan  Sugianto,  N.  2018.  Geological  Condition  at  Landslides Potential  Area  Based  on  Microtremor  Survey. ARPN  Journal  of  Engineering  and Applied Sciences , 13.
4 Nandi. Longsor . Jurusan Pendidikan Geografi. Bandung: FPIPS-UPI. 2007.
5 Wuryanta,  A.  2004.  Identifikasi  Tanah  Longsor  dan  Upaya  Penanggulangan  Studi Kasus di Kulon Progo, Purworejo dan Kebumen. Prosiding Ekspose BP2TPDAS-IBB : Surakarta.
6 Motamed,  R.,  Ghalandarzadeh,  A.,  Tawhata,  I.  &  Tabatabei,  S.  H.  2007.  Seismic Microzonation  and  Damage  Assessment  of  Bam  City.  Southern  Iran: Journal  of Earthquake Engineering , 11 (1), 110-132.
7 Nakamura,  Y.  2000.  Clear  Identification  of  Fundamental  Idea  of  Nakamura’s Technique  and  Its  Application. The  12th  World  Conference  of  Earthquake Engineering , Auckland, New Zealand, 30 Jan-4 Feb.
8 Arai,  H  and  Tokimatsu  H.  2004.  S-Wave  Velocity  Profiling  by  Microtremor  H/V Spectrum. Amerika: Bulletin of the Seismological of America, 94 (1).
9 Herak,  M.  2008.  Model  HVSR:  A  Matlab  Tool  to  Model  Horizontal-to-Vertical Spectral Ratio of Ambient Noise. Computers and Geosciences , 34, 1514–1526.
10 Mufida, A., Santosa. B.J., Warnana, D.D. 2013. Profiling kecepatan gelombang geser ( V s )  Surabaya  berdasarkan  pengolahan  data  mikrotremor. Jurnal  sains  dan  seni pomits , 2 (2), B_76-B_81.
11 Bignardi,  S.,  Mantovani,  A.,  Abu  Zeid,  M.,  2016.  OpenHVSR:  Imaging  the  Surface 2D/3D  Elastic  Properties  Through  Multiple  HVSR  Modeling  and  Inversion . Computer and Geosciences , 93 (1), 103-113.
12 Garcia-Jerez,  A.,  Pina-Flores,  F.,  Sanchez-Sesma,  F.J.,  Luzon,  F.,  and  Perton,  M. 2016. A Computer Code for Forward Computation and Inversion of the H/V spectral Ratio Under the Diffuse Field Assumption. Computers & Geosciences , 97(1), 67-78.
13 Anbalagan, R. 1992. Landslide Hazard Evaluation and Zonation mapping in Mountain Terrain. Engineering Geology , 32: 269-277.
14 National  Earthquake  Hazards  Reduction  Program  (NEHRP).  1997.  Recommended provisions for seismic regulation for new buildings and other structures,  edition, Part 1 – provisions,  Part 2  – commentary, International Building Code , 198, FEMA 302, No.12.
15 Milsom, J and Eriksen. 2011. Field Geophysics Fourth Edition, PP.216. Cambridge: University Press, London.
16 Nakamura,  Y.  1997.  Seismic  Vulnerability  Indices  for  Ground  and  Structures  using Microtremor. World Congress on Railway Research: Florence .
17 Nausil.  S,  Efendi.  R,  dan  Sandra.  2015.  Penentuan  Struktur  Batuan  Daerah  Rawan Longsor Menggunakan Metode Seismik Mikrotremor di Desa Enu Kecamatan Sindue Kabupaten Dongala. Gravitasi, 14 (1), 83-89.
18 Wibowo,  B.  A.,  Ngadmanto  D.,  Listyaningrum  Z.,  dan  Putra,  Y.  M.  K.  2015. Identifikasi  Lapisan  Rawan  Longsor  menggunakan  Metode  Seismik  Refraksi  Studi Kasus:  Kampus  Lapangan  LIPI  Karangsambung. Prosiding Seminar Nasional Fisika SNF2015, 4, 19-24.
19 Refrizon, Irkhos. & Suhendra, Yenny, S.M. 2015. Studi Site Effect Dengan Indikator Percepatan  Getaran  Tanah  Maksimum,  Indeks  Kerentanan  Seismik,  Ground  Shear Strain  Dan  Ketebalan  Lapisan  Sedimen  Di  Kecamatan  Muara  Bangkahulu  Kota Bengkulu. Jurnal Gradien , 11 (2).