Volume 7 Nomor 3, Tahun 2024 e-ISSN : 2614-1574 p-ISSN : 2621-3249

## ANALISIS KEGAGALAN PRODUK PEMBUATAN BANNER DENGAN PENDEKATAN SISTEM DINAMIK PADA PT. X

## ANALYSIS OF BANNER MANUFACTURING PRODUCT FAILURE USING A DYNAMIC SYSTEMS APPROACH AT PT. X
Wagimin 1 , Wahyu Ismail Kurnia 2 , Anwar Fattah 3 1,2,3 Departement of Industrial Engineering, Faculty of Industrial Technology, Universitas Balikpapan wagimin@uniba-bpn.ac.id

## ABSTRACT
Company  at  PT.  X  produces  banners,  currently  still  experiencing  an  increase  in  production  failures,  where product quality still needs to be improved to reach the maximum level of the "zero defect" concept. The method in this research uses a dynamic system with Powersim software. Use and utilize causal relationships to design models  of  complex  systems,  as  a  basis  for  identifying  and  understanding  the  dynamic  behavior  of  systems.  In order  to  make  it  easier  to  visualize  the  relationship  between  variables,  a  causal  loop  diagram  (CLD)  and  a stock flow diagram  were prepared. The Cause-Effect  Circle Diagram (CLD)  will  express the cause-and-effect relationship of system variables in the form of an image, where the arrows are connected to each other to form a cause-and-effect diagram. Based on the research results, 5 variables were found in production failure, namely : labor (30%), machine errors (26%), material damage (19%), size errors (29%) and design errors (25%). Of the five variables, the one with the highest percentage is labor at 30%.
Keywords: Dynamic Systems, Powersim Simulation, Causal Loop Diagrams

## ABSTRAK
Perusahaan di PT. X memproduksi banner, saat ini masih mengalami peningkatan kegagalan produksi, dimana kualitas produk  masih perlu di tingkatkan untuk mencapai tingkat maksimal dari konsep "kecacatan nol" (zero defect),  Metode  dalam  penelitian  ini    menggunakan    sistem  dinamik  dengan  perangkat  lunak  Powersim. Penggunaan  dan    memanfaatkan  hubungan  sebab-akibat  ( causal )  untuk  merancang  model  suatu  sistem  yang kompleks,  sebagai  landasan  dalam  mengidentifikasi  dan  memahami  perilaku  dinamis  sistem.  Guna mempermudah  visualisasi  hubungan  antar  variabel,  disusun  diagram  lingkaran  sebab-akibat  ( causal  loop diagram/CLD)  dan  diagram  aliran  stok  ( stock  flow diagram).  Diagram  Lingkaran  Sebab-Akibat  (CLD)  akan mengungkapkan hubungan sebab-akibat dari variabel-variabel sistem ke dalam bentuk gambar, di mana panah- panah yang saling terhubung membentuk sebuah diagram sebab-akibat.Berdasarkan hasil penelitian ditemukan 5  variabel  dalam  kegagalan  produksi,  yaitu:  tenaga  kerja  (30%),  kesalahan  mesin  (26%),  kerusakan  material (19%),  kesalahan  ukuran  (29%)  dan  kesalahan design (25%).  Dari  kelima  variabel  yang  memiliki  presentase tertinggi adalah tenaga kerja sebesar 30%.
Kata Kunci: Sistem Dinamik, Simulasi Powersim, Causal Loop Diagram

## PENDAHULUAN
Produksi  merupakan  fungsi  utama dalam setiap organisasi industri, melibatkan aktivitas-aktivitas untuk menciptakan  nilai  tambah  pada  produk, yang menjadi output dari setiap organisasi. Dalam  proses  produksi,  terdapat  elemen- elemen  yang  saling  berinteraksi  untuk membentuk  suatu  kesatuan  yang  disebut sebagai  sistem  produksi.  (Setiawan  & Prasetyo, 2020). Sistem produksi memiliki komponen  atau  elemen  struktural  dan fungsional yang memainkan peran penting
dalam mendukung kelangsungan operasional system (Setiyono et al., 2022).
PT.  X  merupakan  perusahaan  yang bergerak  dan  beroperasi  di  bidang digital printing tingkat  nasional.  Perusahaan  ini berada memiliki cabang di Kota Balikpapan  Kalimantan  Timur  tepatnya  di daerah  strat  2,5.  Produk  yang  dihasilkan dari  PT.  X  beragam.  Namun,  di  antara semua produk yang diproduksi oleh PT. X, produk banner mendominasi jumlah pemesanan.  PT.  X  menerapkan  model produksi make to order , di mana produksi dilakukan sesuai dengan permintaan
konsumen atau keinginan mereka.
Permintaan  tersebut  bervariasi  setiap periode,  yang  mengharuskan  PT.  X  untuk dapat mengakomodasi keinginan pelanggan  dan  siap  untuk  berproduksi sesuai  dengan  volume  permintaan  yang fluktuatif.  Perbedaan  jumlah  pemesanan setiap  tahun,  pertumbuhan  permintaan yang  signifikan,  dan  variasi  keinginan pelanggan  mendorong  PT.  X  untuk  terus berupaya  memenuhi  keinginan  pelanggan secara  optimal.  Meskipun  demikian,  tidak dapat  diabaikan  bahwa  kesalahan  atau kegagalan produksi seringkali terjadi. Data mengenai  kegagalan  produksi  banner  dari Januari  2022  hingga  Desember  2022 mencatat  peristiwa  tersebut  disajikan dalam Tabel 1
Tabel 1. Kegagalan Produksi Banner No Bulan Order rate Tahun 2022 Kegagalan Produk 1  Januari 721 21 2  Februari 697 18 3  Maret 601 11 4  April 713 17 5  Mei 750 20 6  Juni 627 15 7  Juli 613 11 8  Agustus 810 19 9  September 507 10 10  Oktober 764 13 11  November 532 25 12  Desember 795 26 Sumber: Hasil Observasi pada PT. X Terjadinya kegagalan
produk merupakan hal yang tidak dapat dihindari, di  mana  kualitas  produk  yang  dihasilkan tidak sesuai dengan standar yang diharapkan  oleh  perusahaan,  yakni  tanpa adanya cacat sama sekali (Heparta Aditya, 2018).
Kualitas dalam suatu produk didefinisikan  sebagai  "keadaan  fisik, fungsi,  dan  sifat  suatu  produk  yang  dapat memenuhi kriteria dan kebutuhan konsumen  sehingga  berbanding  lurus sesuai  dengan  nilai  uang  yang  telah dikeluarkan."  Namun,  dalam  setiap  proses produksi, seringkali terjadi kasus kegagalan  produk.  Kegagalan  produk dapat  disebabkan  oleh  human  error  atau kesalahan  pada  mesin  yang  digunakan
untuk produksi, yang tidak dapat dihindari. (Safitri et al., 2023).
Dalam  sistem  produksi,  terjadi  interaksi antara variabel-variabel di dalamnya untuk mencapai  tujuan  (Kwok  et  al.,  2019). Interaksi  tersebut  menghasilkan  umpan balik dan pengaruh dari nilai antar variabel yang  mengalami  perubahan  setiap  periode (Iqbal  Muh,  2017).  ntuk  memudahkan visualisasi  dan  pemahaman  interaksi tersebut,  dapat  dibuat  model  dan  sistem produksi  menggunakan  sistem  dinamik. (Rekayasa  et  al.,  2019).  Sistem  dinamik adalah  metode  dan  teknik  pemodelan matematika yang digunakan untuk merumuskan,  memahami,  dan  membahas masalah-masalah yang kompleks.
(Rizkiyah  &  Adawiyah,  2020).  Metode sistem dinamik pada dasarnya memanfaatkan hubungan sebab-akibat (kausal)  dalam  menyusun  model  suatu sistem yang kompleks sebagai dasar untuk mengenali dan memahami perilaku dinamis  sistem.  (Kristianto  &  Nadapdap, 2021).  Melalui  simulasi  sistem  dinamik, dapat  memahami  perilaku  sistem  dan perubahan  nilai  variabel  sistem,  yang selanjutnya  dapat  digunakan  sebagai pendukung  keputusan  dalam  merancang kebijakan perbaikan siste

## METODE
Penelitian ini menggunakan pendekatan  deskriptif  kuantitatif  dengan studi kasus di PT. X. Responden penelitian terdiri  dari  Manajer  dan  karyawan  bagian produksi  di  PT.  X.  Data  berupa  cacat produk  dan  jumlah  produksi  digunakan sebagai  data  pendukung  dalam  penelitian ini.  Tahapan  penelitian  dimulai  dengan pengumpulan  data  cacat  sepanjang  proses produksi  berdasarkan  pemetaan  tahapan proses,  dan  diakhiri  dengan  rekomendasi skenario  untuk  mengurangi  cacat  di perusahaan tersebut.

## Langkah-Langkah Penelitian
Langkah–langkah  yang  dilakukan dalam  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut:
1. Studi Lapangan dan Studi Pustaka
2. Identifikasi Masalah
3. Perumusan Masalah
4. Penentuan Tujuan Penelitian
5. Pengolahan Data
a. Pendefinisian Sistem dan Identifikasi Variabel
Tahap  awal  dalam  pengolahan  data ini  adalah  mengidentifikasi  elemen atau faktor-faktor yang saling berinteraksi  dalam  sistem  produksi Perusahaan  (Informasi  &  Malang, 2023). Selanjutnya, menentukan variabel-variabel yang akan dimodelkan dan disimulasikan
(Veradina Putri et al., 2021).
b. Konseptualisasi Model Untuk Untuk memudahkan
visualisasi  hubungan  antar  variabel, dibuat  diagram  lingkaran  sebab- akibat  ( Causal  Loop  Diagram /CLD) dan  diagram  aliran  stok  ( Stock  Flow Diagram /SFD) (Veradina Putri et al., 2021).  CLD  akan  mengungkapkan hubungan sebab-akibat dari variabel- variabel sistem dalam bentuk gambar,  dengan  panah-panah  yang saling terhubung membentuk sebuah diagram  sebab-akibat  (Widiyanto Seppty,  2018).  Sementara  itu,  SFD menggambarkan  hubungan  variabel dengan merinci formulasi perhitungan di dalam variabel berdasarkan keterkaitan antar variabel.
c. Simulasi dengan Software Powersim Berdasarkan  CLD,  kemudian  dibuat SFD  untuk  disimulasikan  dengan bantuan  perangkat  lunak  Powersim (Kajian  et  al.,  2018).  Melalui simulasi,  akan  dihasilkan  output simulasi untuk memudahkan pemahaman hubungan variabel
secara kuantitatif. Simulasi dilakukan  selama  12  bulan,  sejalan dengan perencanaan produksi jangka menengah.
6. Pembahasan dan
Rekomendasi Perbaikan
Hasil  simulasi  akan  dianalisis  untuk memahami  kondisi  sistem  berdasarkan grafik dan data numerik yang dihasilkan.  Selanjutnya,  rekomendasi perbaikan  akan  disusun  sesuai  dengan hasil simulasi.
7. Penarikan Kesimpulan dan Saran Kesimpulan dan saran merupakan tahap penutup dalam penelitian.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Identifikasi Sistem
Variabel  yang  teridentifikasi  dalam model  berasal  dari  hasil  observasi  dan wawancara  langsung  dengan  karyawan perusahaan.  (Yusnita  E,  2022).  Variabel- variabel yang telah diidentifikasi berkaitan dengan  sistem  produksi  yang  dapat menggambarkan  variabel-variabel  pada sistem  produksi  yang  terlibat  dalam penelitian  dan  yang  dimodelkan,  antara lain: (Sa’adah et al., 2017):
a. Variabel Utama:
- Tenaga Kerja
- Kesalahan mesin
- Kerusakan material
- Kesalahan ukuran
- Kesalahan design
b. Variabel Pendukung:
- Kelalaian
- Kelelahan

## Konseptualisasi Sistem
Setelah mengidentifikasi sistem, langkah  berikutnya  dalam  pendekatan simulasi sistem dinamik adalah melakukan konseptualisasi sistem dengan menggambar  diagram  lingkaran  sebab- akibat  ( causal  loop  diagram )  dan  diagram aliran  stok  ( stock  flow  diagram )  (Rahmah et al., 2017).

## Causal Loop Diagram
Diagram lingkaran sebab-akibat ( Causal
Loop Diagram /CLD) menggambarkan kejadian hubungan sebab-akibat,  di  mana  gambar  yang ditampilkan  terdiri  dari  panah-panah  yang saling  terhubung  membentuk  sebuah diagram sebab-akibat ( causal loop )
(Talitha  &  Berliyana,  2022).  Gambar  1 merupakan  CLD  kegagalan  produksi dengan
variabel yang telah
diidentifikasikan
Gambar 1. Causal Loop Diagram
CLD  menjelaskan  bahwa  kegagalan produksi dipengaruhi oleh produksi, kerusakan  material,  kesalahan  mesin, tenaga  kerja,  kesalahan  ukuran  dan kesalahan design.

## Stock Flow Diagram
Stock  flow  diagram (SFD)  dibuat berdasarkan  CLD  yang  telah  dibuat  dan ditunjukkan  pada  Gambar  2  (Setiadi  & Hatmani, 2022). Pada SFD, Produksi 2022 merupakan  aliran  materi  ( level )  yang dipengaruhi oleh laju produksi
Gambar 2. Stock flow diagram
Jumlah  produksi  pada  tahun  2022 sebanyak  8.130  stock  barang.  Kegagalan produksi dipengaruhi oleh 5 variabel, yang mana  masing  masing  variabel  memiliki presentasenya  masing  –  masing  dan dijabarkan sebagai berikut:
- Kesalahan mesin (26%) - Kerusakan material (19%) - Salah ukuran (29%) - Kesalahan design (25%)
- Tenaga Kerja (30%)
Variabel  yang  memiliki  presentase paling besar terdapat di tenaga kerja. Maka dari  itu,  dilakukan  percobaan  perbaikan pada  variabel  tenaga  kerja,  dengan menambahkan  pengadaan  software  dan pelatihan  software,  untuk  mengurangi terjadinya kegagalan produksi.

## Gambar 3.  Hasil Perhitungan SFD
Gambar  3  memperlihatkan  bahwa pada  tahun  2022  sebesar  2,83%  dan  pada tahun  2027  nilai  kegagalan  produksi sebesar 53,48%.

## SIMPULAN
Penelitian  ini  menyimpulkan  bahwa, kegagalan  produksi  disebabkan  oleh  5 variabel  dalam  kegagalan  produksi,  yaitu: tenaga  kerja  (30%),  kesalahan  mesin (26%), kerusakan material (19%), kesalahan  ukuran  (29%)  dan  kesalahan design (25%).  Variabel  yang  memiliki presentase paling besar adalah tenaga kerja sebesar  (30%).  Setelah  dilakukan  simulasi perbaikan  pada  tenaga  kerja,  hasil  data menunjukkan  bahwa  kegagalan  produksi masih terus meningkat dan perlu dilakukan perbaikan  pada  untuk  variabel  lainnya untuk mengurangi risiko kegagalan produksi.

## DAFTAR PUSTAKA
Aminuddin,  M.,  Budisantoso  Wirjodirdjo, I.,  &  Eng,  M.  (N.D.). Modeling  The National  Health  Insurance  Policy Using  System  Dynamics  Approach . https://repository.its.ac.id/3450/1/25 09100138-

## Undergraduate_Theses.pdf
Bandono,  A.,  Safrudin  Program  Studi Analisa  Sistem  Dan  Riset  Operasi, N.,  &  Pascasarjana  Sekolah  Tinggi
Teknologi Angkatan Laut, D.
(2017). Dampak Teknologi Informasi Terhadap Ketahanan Nasional  Masyarakat  Di  Kabupaten Bangkalan :  Sebuah  Pendekatan Model  Sistem  Dinamik.  In Asro Jurnal-Sttal (Vol.  8).  Juli-Des.
http://www.asrojournal- sttal.ac.id/index.php/ASRO/article/vi ew/38
Heparta  Aditya.  (2018). Menggunakan Metode  Six  Sigma  Dan  Fmea (Failure  Mode  And  Effect  Analysis) .
https://dspace.uii.ac.id/handle/12345
6789/6649
Hilman,  M.  (2018).  Model  Simulasi Strategi Pengembangan Industri Kecil  Menengah  (Ikm)  Anyaman Bambu  Di  Kabupaten  Ciamis.  In Jurnal  Media  Teknologi (Vol.  04, Issue 02). https://jurnal.unigal.ac.id/mediatekn ologi/article/view/2626 Informasi,  J.  T.,  &  Malang,  P.  N.  (2023). Analisis Ketersediaan Beras Menggunakan Sistem Dinamik Sebagai Pendukung Kebijakan
Ketahanan  Pangan  Endah  Septa
Sintiya .
https://www.ejournal.kahuripan.ac.id /index.php/TECNOSCIENZA/article /view/852
Iqbal  Muh.  (2017). Studi  Eksploratif Faktor  Penyebab  Stres  Kerja  Guru Smk  Muhammadiyah  Garut .  1–18. https://eprints.ums.ac.id/56864/
Kajian,  J.,  Ketahanan,  S.,  Jurnal,  N., Stratejik,  K.,  Nasional  Volume,  K., Co2,  E.,  Peningkatan,  D.,  Untuk,  P., Ketahanan, M., Banten, D., Yoesgiantoro,  D.,  Sumiati,  S.,  Co2,
P. E., & Jurnal, ". (2018). Pemodelan Sistem  Dinamis  Economy-Energy Dalam  Pengurangan  Emisi  Co2  Dan Peningkatan Pdrb Untuk Meningkatkan  Ketahanan  Daerah Banten.  In Ketahanan  Nasional (Vol. 1, Issue 2). https://scholarhub.ui.ac.id/jkskn/vol1 /iss2/7/ Kristianto,  A.  H.,  &  Nadapdap,  J.  P.
(2021).  Dinamika  Sistem  Ekonomi Sirkular Berbasis Masyarakat
Metode  Causal  Loop  Diagram  Kota Bengkayang. Sebatik , 25 (1),  59–67. https://jurnal.wicida.ac.id/index.php/ sebatik/article/view/1279
Kwok,  E.,  Susanti,  W.,  Tinggi,  S., Komputer, I.,  Indonesia, P., & Yani, J.  A.  (2019).  Penerapan  Metode Regresi  Linier  Dalam  Aplikasi Sistem  Peramalan  Jumlah  Bahan Baku  Untuk  Produksi  Tahu. Jurnal Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer Dan Informasi , 1 (2), 121– 128. https://ejournal.pelitaindonesia.ac.id/ ojs32/index.php/jmapteksi
Lintang  Trenggonowati,  D.,  Safi,  I.,  & Umyati,  A.  (2020).  Pemodelan Sistem  Dinamis  Dalam  Menentukan
Supplier Menggunakan Simulasi Powersim System Dinamic Modeling  For  Selecting  Suppliers Using  Powersim  Simulation.  In Journal Industrial Servicess (Vol. 5, Issue 2). https://jurnal.untirta.ac.id/index.php/j iss/article/view/7994
pada  Mesin  Cutting  Di  PT.  PKF  dengan Pendekatan Failure Mode and Effect Analysis  dan  Diagram  Pareto”,
Barometer ,  Vol.  6  No.1,  Hal.  322- 327 https://journal.unsika.ac.id/index.php /barometer/article/view/4516 Rahmah, D. M., Rizal, F., & Bunyamin, A. (2017).  Model  Dinamis  Produksi Jagung Di Indonesia. Jurnal Teknotan , 11 (1).
Https://Doi.Org/10.24198/Jt.Vol11n 1.4
Rekayasa,  J.,  &  Desember,  Y.  (2018).
Jurnal  Rekavasi  Jurnal  Rekavasi Jurnal  Rekayasa  &  Inovasi  Teknik Industri  Akprind  Yogyakarta . 6 (2). https://ejournal.akprind.ac.id/index.p hp/rekavasi/article/download/262/17 7/342
Rekayasa,  J.,  Agroindustri,  M.,  Putu,  I., Atmaja, S., Satriawan, K., Gede, W.,
&  Yoga,  S.  (2019). Sistem  Dinamis
Ketersediaan  Daging  Ayam  Ras Pedaging  (Broiler)  Di  Provinsi  Bali (Vol. 7, Issue 2).
https://download.garuda.kemdikbud. go.id/article .
Rizkiyah,  N.  D.,  &  Adawiyah,  R.  (2020).
Analisis  Biaya  Pengeluaran  Produk Impor  Elektorik  Dari  Pelabuhan  Ke Gudang  Importer  Dengan  Analisis Rantai  Pasok  Dan  Model  Sistem Dinamis  Menggunakan  Powersim . https://publikasi.mercubuana.ac.id/in dex.php/oe/article/view/7935
Sa’adah,  A.  F.,  Fauzi,  A.,  &  Juanda,  B. (2017).  Peramalan  Penyediaan  Dan Konsumsi  Bahan  Bakar  Minyak Indonesia  Dengan  Model  Sistem Dinamik. Jurnal  Ekonomi  Dan Pembangunan Indonesia , 17 (2), 118–
137. https://scholarhub.ui.ac.id/jepi/v ol17/iss2/2/
Safitri, D. M., Mahadevi, N. P. G. G. P., & Adisuwiryo,  S.  (2023).  Minimasi
Human Error Pada Operator Produksi Alat Kesehatan Menggunakan  Pendekatan  Therp- Hazop. Jurnal  Rekayasa  Sistem Industri , 12 (2), 213–228.
https://journal.unpar.ac.id/index.php/ jrsi/article/view/5477
Saputra  R,  S.  D.  B.  (2021). Analisis Kegagalan  Proses  Produksi  Plastik Pada  Mesin  Cutting  Di  Pt.  Fkp
Dengan  Pendekatan  Failure  Mode
And  Effect  Analysis  Dan  Diagram
Pareto . 6 (1), 322–327. https://journal.unsika.ac.id/index.php
/barometer/article/view/4516
Saputra.  R.,  Santoso.  D.  T.,  (2021), “Analisis Kegagalan Proses Produksi
Plastik
Setiadi,  H.,  &  Hatmani,  R.  D.  (2022). Perancangan Model Sistem Dinamik Ketersediaan  Beras  Dalam  Upaya
Mendukung  Ketahanan  Pangan  Di
Kabupaten Bandung. Jurnal Logistik
Bisnis ,
12 (01). https://ejurnal.ulbi.ac.id/index.php/lo gistik/article/view/2367
Setiawan,  Y.,  &  Prasetyo,  W.  (2020).
Simulasi Sistem Produksi Di Industri Cat  (Studi  Kasus:  Unit  Produksi  Pt.
Abc) . https://jurnal.yudharta.ac.id/
Setiyono,  Y.  R.,  Himawan,  D.  T.,  Aisyah, H.  W.,  Pembangunan,  U.,  Veteran, N.,  Timur,  J.,  Rungkut,  J.,  & Surabaya,  M.  (2022).  Menggunakan
Metode Linier Programming Dengan Software
Lingo. In Laporan Praktikum  Optimasi  Industri (Vol. 01, Issue 02). https://ejournal.unp.ac.id/students/in dex.php/mat/article/view/14441/0
Talitha,  T.,  &  Berliyana,  R.  (2022).
Simulation  Model  Of  Production System  Using  Dynamic  System Approach  To  Increase  Production Capacity  Tofu  Factory. Opsi , 15 (2), 228.
Https://Doi.Org/10.31315/Opsi.V15i 2.8059
Veradina  Putri,  A.,  Boru,  M.,  &  Butar,  B.
(2021). Seminar  Nasional  Teknik Dan  Manajemen  Industri  Dan  Call For Paper (Vol. 1). https://sentekmi.maranatha.edu/inde x.php/sentekmi2023/article/view/60
Widiyanto  Seppty.  (2018). Perencanaan Kapasitas  Produksi  Menggunakan Metode  Rccp  (Rough  Cut  Capacity Planning) Dengan Pendekatan Metode  System  Dynamics  Pada  Pt. Perkebunan  Sumber  Sari  Petung, Ngancar – Kediri . 1–92.
https://core.ac.uk/download/pdf/290 463577.pdf
Yusnita E, R. T. (2022). Pengaruh Insentif Terhadap  Kinerja  Karyawan. Jurnal
Ilmu Manajemen , 10 (1), 1–7.
https://www.journals.stimsukmamed an.ac.id/index.php/ilman/article/view /3