## ANALISIS VARIABEL – VARIABEL YANG MEMPENGARUHI HASIL PRODUKSI KERIPIK SINGKONG DI UMKM DF DESA DARUNGAN KECAMATAN SELOREJO KABUPATEN BLITAR
(Analysis of Variables Affecting Cassava Chips Production Results in UMKM DF Darungan Village, Selorejo District, Blitar Regency)
Meyshinta Kriswandari, Rima Dewi Oryza Sativa, Yuhanin Zmrodah, Luhur Aditya Prayudhi
Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian Universitas Islam Balitar Blitar *email: sintasinta@gmail.com
SUBMITTED 21 Oktober 2022, REVISED 5 November 2022, ACCEPTED 22 November 2022

## ABSTRACT
This  study  aims  to  determine  what  variables  affect  the  production  of  cassava  chips  and determine  the  variables  that  affect  the  production  of  cassava  chips  in  UMKM  DF Darungan Village, Selorejo District, Blitar Regency. The variables contained in this study are capital, labor, and raw materials, these variables can affect the results of cassava chip production in UMKM DF Darungan Village, Selorejo District, Blitar Regency. The method used in this study is multiple linear quantitative methods. Data collection was carried out for  two  months  at  the  research  site  with  a  predetermined  format.  The  data  analysis technique  used  is  the  classical  assumption  test  (autocorrelation  test,  normality  test, heteroscedasticity  test,  and  multicollinearity  test),  and  multiple  linear  test  (t-test,  f  test). The results of the study show that the dependent variable (capital, labor, raw materials) has  passed  the  classical  assumption  test.  Furthermore,  the  labor  variable  has  a  partial effect  on  the  production  of  cassava  chips  in  UMKM  DF.  Furthermore,  the  variables  of workers,  machines,  and  raw  materials  have  a  simultaneous  effect  on  the  production  of cassava chips in UMKM DF
Keywords: capital, labor, raw materials, cassava chips production.

## INTISARI
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Variabel- variabel apa saja yang mempengaruhi hasil  produksi  keripik  singkong  dan  mengetahui  variabel  yang  ada  mempengaruhi  hasil produksi keripik singkong di UMKM DF Desa Darungan Kecamatan Selorejo Kabupaten Blitar.  Variable  yang  terdapat  pada  penelitian  ini  adalah  modal,  tenaga  kerja,  dan  bahan baku, variable-variabel tersebut yang dapat mempengaruhi hasil prosuksi keripik singkong di  UMKM  DF  Desa  Daringan  Kecamatan  Selorejo  Kabupaten  Blitar.  Metode  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  kuantitatif  linier  berganda.  Pengumpulan data dilakukan selama dua bulan di tempat penelitian dengan format yang sudah ditentukan. Teknik analisis data yang digunakan yaitu dengan uji asumsi klasik (uji autokorelasi, uji normalitas, uji heteroskedastisitas dan uji multikolinieritas), uji linier berganda (uji t, uji f). Hasil penelitian menunjukan variable dependen (modal, tenaga kerja, bahan baku), Sudah lolos  uji  asumsi  klasik.  Selanjutnya  variabel  tenaga  kerja  berpengaruh  secara  parsial terhadap  hasil  produksi  keripik  singkong  di  UMKM  DF.  Selanjutanya  variabel  pekerja, mesin, dan bahan baku berpengaruh simultan terhadap hasil produksi keripik singkong di UMKM DF.
Kata Kunci: modal, tenaga kerja, bahan baku, hasil produksi keripik singkong
Vol 11    No. 2

## PENDAHULUAN
Indonesia  termasuk  dari  tiga  negara  penghasil  singkong  terbesar  di  dunia. Indonesia  bereluang  besar  menjadi  negara  penghasil  singkong  terbesar  di  dunia karena dinyatakan budidaya singkong terus berkembang pesat. Produksi ubi kayu tahun  2008  produksi  21.756.991  ton,  dan  tahun  2011  meningkat  mencapai 24.044.025 ton.  Lalu pada tahun 2013 meningkat lagi menjadi 23.936.921 ton. Jika dirata-rata dari tahun 2009, produktivitas naik sekitar 4,64 persen dan produksi naik sekitar 2,04 persen (BPS, 2015). Desa Darungan  Kecamatan Selorejo Kabupaten Blitar  mayoritas  bermata  pencaharian  sebagai  petani.  Komoditas  yang dibudidayakan adalah jagung, padi, dan ketela pohon atau yang disebut singkong. Desa Darungan adalah salah satu wilayah yang belum memiliki potensi unggulan,. Menurut  (Sarfiah et  al ,  2019)  terdapat  karakteristik  UMKM  di  Indonesia,  tidak memerlukan modal yang besar, tenaga kerja tidak memerlukan pendidikan formal tertentu,  sebagian  besar  di  pedesaan  tidak  memerlukan  infrastruktur  tertentu, UMKM  memiliki  ketahanan  yang  kuat  ketika  Indonesia  dilanda  krisis  ekonomi. Usaha  menengah  adalah  usaha  ekonomi  produktif  yang  berdiri  sendiri  yang dilakukan perorangan yang bukan anak perusahaan yang dimiliki langsung maupun tidak langsung dengan jumalah kekayaan bersih atau penjualan tahunan.
Keripik singkong merupakan salah satu produk makanan ringan yang sering kita jumpai dan banyak digemari oleh masyarakat. Karena rasanya yang gurih dan renyah serta harganya yang relatif terjangkau semakin membuat permintaan keripik singkong  semakin  meningkat.  Sumber  daya  lokal  yang  cukup  beragam  seperti singkong  dapat  dikembangkan  inovasinya  dan  dikonsumsi  oleh  masyarakat (Prayogi,  2017).  UMKM  DF  (Usaha  Mikro,  Kecil  dan  Menengah  Derry  Fitri) merupakan  salah  satu  rumah  industri  yang  mengolah  singkong  menjadi  keripik. UMKM DF yang dimiliki oleh keluarga Bapak Ajid ini berdiri mulai tahun 2013, dimana tempat ini merupakan satu kesatuan dari mulai produksi, showroom, dan rumah  tinggal.  Usaha  rumahan  ini  dilatar  belakangi  oleh  keinginan  Bapak  Ajid untuk membudidayakan tanaman singkong pemberian tetangganya, dan beliau juga memiliki  beberapa  pohon  pisang  dikebun.  Setelah  singkong  dan  buah  pisang dipanen  selanjutnya  langsung  dijual  dalam  bentuk  mentah.  Namun  seiring
berjalannya  waktu harga jual singkong dan buah pisang mentah sangat murah di pasaran. Kerena harga jual singkong dan buah pisang sangat rendah dipasaran, hal tersebut  membuat  istri  Bapak  Ajid,  yakni  Ibu  Hartutik  menyarankan  untuk mengolah singkong dan buah pisang menjadi keripik.
Pada  saat  ini  produksi  keripik  singkong  di  UMKM  DF  terus  meningkat dikarenakan  jumlah  permintaan  juga  semakin  meningkat.  Seiring  jumlah permintaan yang terus meningkat, produktifitas pembuatan keripik singkong juga semakin besar seperti, bahan baku singkong, tenaga kerja dan modal. Memenuhi permintaan  pasar  tersebut  maka  UMKM  DF  diharapkan  memiliki  acuan perhitungan  hubungan  antara  bahan  baku,  tenaga  kerja,  dan  modal  untuk memaksimalkan  keuntungan  dan  meminimalkan  kerugian  diharapkan  usaha tersebut kedenpannya lebih berkembang.

## METODE PENELITIAN
Pelaksanaan  kegiatan  penelotian  ini  akan  dilakukan  dengan  cara  ikut  serta dalam kegiatan operasional setiap satu minggu sekali pada hari kerja di UMKM DF Desa Darungan Kecamatan Selorejo Kabupaten Blitar kegiatan penelitian ini akan dilaksanakan pada 01 April 2022 sampai 31 Mei 2022. Bertempat di  UMKM DF Desa Ndarungan Kecamatan Selorejo Kabupaten Blitar.
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  deskriptif kuantitatif yang bertujuan untuk menguji hepotesis mengenai variable yang ada dan untuk membuat interpretasi terkait hipotesis tersebut. Metode deskriptif digunakan untuk  menjelaskan  tiga  variable  yang  mempengaruhi  hasil  produksi  keripik singkong di UMKM DF. Sedangkan metode kuantitatif digunakan untuk menguji variabel-variabel yang mempengaruhi hasil produksi keripik singkong di UMKM DF dengan menggunakan uji linier berganda. Regresi linier berganda dimaksudkan untuk menguji pengaruh dua atau lebih variabel independen ( explanatory) terhadap satu  variabel  dependen,  model  ini  mengasumsikan  adanya  hubungan  satu  garis lurus atau linier antara variabel dependen dengan masing  – masing prediktornya. Lagkah  pertama  akan  dilakukan  uji  asumsi  klasik  yaitu  uji  autokorelasi,  uji normalitas,  uji,  uji  multikolinieritas,  dan  uji  heteroskedastisitas.  Kemudian  akan
dilanjutkan  dengan  uji  T  dan  Uji  F  untuk  mengetahui  fariabel  mananyang berpengaruh terhadap hasil produksi keripik singkong di UMKM DF.
.  Metode  pengambilan  sampel  pada  penelitian  ini  mengguanakan  metode purposive  sampling  atau  dilakukan  dengan  secara  sengaja  dengan  pertimbangan tertentu  dan  juga  batas  waktu  yang  sudah  ditentukan.  Metode  pengumpulan  data pada  penelitian  ini  menggunakan  data  primer  dan  data  sekunder,  data  primer dengan melakukan observasi, wawancara, pencatatan, dan dokumentasi, sedangkan data sekunder dengan cara jurnal, artikel, dan literatur lainnya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik merupakan persyaratan statistik yang harus dilakukan pada analisi regresi linier berganda yang berbasis ordinary lest square. Dalam OLS hanya terdapat satu variabel dependen, sedangkan untuk variabel independen berjumlah lebih  dari  satu.  Menurut  Ghozali  (2018:159)  untuk  menentukan  ketepatan model perlu  dilakukan  pengujian  atas  beberapa  asumsi  klasik  yaitu,  uji  normalitas,  uji multikolinieritas, uji heteroskodastisitas dan uji autokorelasi.
1. Uji Autokorelasi
Tabel 3. Hasil Uji Autokorelasi
Model Summary b
Model  R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin- Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .623 a .388 .355 27.39963 .388 12.026  3 57 .000 1.949
a. Predictors: (Constant), X3, X2, X1 b. Dependent Variable: Y
Dari data diatas didapatkan hasil Du < d < 4-dU yaitu 1,4847 < 1,583 < 2,5153 maka dapat disimpulkan bahwa data tersebut tidak terdapat auto korelasi.
2. Uji Normalitas
Dari gambar 1 didapatkan hasil bahwa semua data berdistribusi normal, dapat dilihat  jika  data  menyebar  mengikuti  garis  diagonal.  Sehingga  model  regresi memenuhi syarat uji asumsi klasik yaitu uji normalitas.
Gambar. 1 Hasil Uji Normalitas

## 3. Uji Heterokedastisitas
Gambar. 2 Hasil Uji Hesterokedastisitas
Dari  grafik  diatas  terlihat  titik  –  titik  yang  menyebar  secara  acak,  tidak membentuk suatu pola tertentu ( melebar atau mngecil ), serta tersebar teratur diatas ataupun dibawah angka 0 (nol) pada sumbu Y, hal ini berarti dapat dijelaskan tidak ada penyimpangan asumsi klasik atau tidak terjadi heterokedastisitas dalam model regresi yang dibuat.

## 4. Uji Multikolinieritas
Tabel. 4 Hasil Uji Miltikolinieritas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance  VIF 1 (Constant)  -5.685 23.281 -.244 .808 X1 .000 .000 .241 1.036 .304 .199 5.020 X2 9.729 2.495 .523 3.900 .000 .598 1.672 X3 -2.943E-6 .000 -.005 -.020 .984 .158 6.321
a. Dependent Variable: Y
Dari  tabel  diatas  dapat  dilihat  bahwa  niali  VIF  semua  variabel  dalam penelitian ini lebih kecil dari 10,00 (VIF < 10,00).  Sedangkan nilai tolerance dari semua  variabel  independen  lebih  besar  dari  0,10  ( tolerance  > 0,10).    Dapat dijelaskan  bahwa  tidak  terjadi  korelasi  antar  variabel  independent  yang  nilainya lebih  dari  90%,  dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat/gejala gejala  multikolinieritas  antar  variabel  independen  dalam  model  regresi,  dapat disimpulkan bahwa data baik dan memenuhi syarat.

## Analisis Regresi Linier Berganda
Regresi linear berganda merupakan model regresi yang melibatkan lebih dari satu  variabel  independen.  Analisis  regresi  linear  berganda  dilakukan  untuk mengetahui  arah  dan  seberapa  besar  pengaruh  variabel  independen  terhadap variabel dependen (Ghozali, 2018).
1. Uji t Hitung / Parsial
Tabel. 5 Hasil Uji t Hitung
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance  VIF 1 (Constant)  5.685 23.281 -.244 .808 X1 .000 .000 .241 1.036 .304 .199 5.020 X2 9.729 2.495 .523 3.900 .000 .598 1.672 X3 -2.943 .000 -.005 -.020 .984 .158 6.321 a. Dependent Variable: Y
Pengaruh tenaga kerja terhadap hasil produksi keripik singkong di UMKM DF  secara  parsial  dapat  dilihat  sebagai  berikut:  t  (α/2  ;  n-k-1)  =  t  (0,025 ;  57) = 2,00247
 Nilai t hitung antara X1 (modal) dengan Y (hasil produksi keripik singkong di UMKM DF menunjukan nilai sebesar 1,036.  Sedangkan t tabel (α = 0,05 ; 57) adalah sebesar 2,00247.  Sehingga dapat dilihat bahwa t hitung < t tabel yaitu 1,036 < 2,00247. Serta nilai sig. > 0,05 yaitu 0,304 > 0,05 maka dapat dijelaskan bahwa pengaruh X1 (modal) adalah tidak signifikan terhadap hasil produksi.  Hal ini dapat diartikan secara parsial  H0diterima dan  H1ditolak, yang mengartikan bahwa variabel modal tidak berpengaruh secara signifikan terhadap  hasil  produksi  keripik  singkong  di  UMKM  DF  Secara  parsial variable  X1  (tenaga  kerja)  tidak  mempengaruhi  hasil  keripik  singkong  di UMKM DF .
 Nilai t hitung antara X2 (alat) dengan Y (hasil produksi keripik singkong di UMKM DF) menunjukan nilai sebesar 3,900.  Sedangkan t tabel (α = 0,05 ; 57) adalah sebesar 2,00247.  Sehingga dapat dilihat bahwa t hitung > t tabel yaitu 3,900 > 2,00247. Serta nilai sig. < 0,05 yaitu 0,00 < 0,05 maka dapat dijelaskan  bahwa  X2  (tenaga  kerja)  berpengaruh  signifikan.    Hal  ini  dapat diartikan  secara  parsial  H0  ditolak  dan  H2  diterima,  artinya  variabel  X2 (tenaga kerja) berpengaruh secara signifikan terhadap hasil produksi keripik singkong  di  UMKM  DF . Secara  parsial  variable  X2  (tenaga  kerja) mempengaruhi hasil keripik singkong di UMKM DF.
 Nilai  t  hitung  antara  X3  (bahan  baku)  dengan  Y  (hasil  keripik  singkong  di UMKM DF) menunjukan nilai sebesar 0,020.  Sedangkan t tabel (α = 0,05 ; 57) adalah sebesar 2,0025.  Sehingga dapat dilihat bahwa t hitung  < t tabel yaitu 0,020< 2,00025. Serta nilai sig. < 0,05 yaitu 0,984 > 0,05  maka dapat dijelaskan bahwa X3 (bahan baku) tidak signifikan.  Hal ini dapat diartikan secara parsial H0 diterima dan H3 ditolak, artinya variabel bahan baku tidak berpengaruh secara signifikan terhadap hasil keripik singkong di UMKM DF . Secara  parsial  variable  bahan  baku  tidak  mempengaruhi  hasil  keripik singkong di UMKM DF.

## 2. Uji f / Simultan
Menurut  Sugiyono  (2018:192)  uji  ini  digunakan  untuk  melihat  terdapat hubungan yang positif dan pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat. Untuk  menguji  apakah  masing-masing  variabel  bebas  berpengaruh  secara signifikan terhadap variabel terikat.
Tabel. 6 Hasil Uji F Simultan
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 27085.770 3 9028.590 12.026 .000 b Residual 42792.165 57 750.740 Total 69877.934 60 a. Dependent Variable: Y
b. Predictors: (Constant), X3, X2, X1
H0 ditolak jika F hitung < F tabel H0 diterima jika F hitung > F tabel
Sebelum membandingkan antara F tabel dengan F hitung diperlukan mencari letak F tabelnya terlebih dahulu dengan rumus dibawah ini:
F (k; n-k) = F (3;58) = 2,18
Berdasarkan  tabel  uji  f,  diketahui  nilai  signifikansi  pengaruh  X1,  X2,  X3, secara simultan terhadap Y adalah sebesar 0,000 < 0,05 dan nilai F hitung sebesar 12.026 serta F tabel (α = 0,05; db regresi = 3; db residual = 57) adalah sebesar 2,18. Dapat  dituliskan  F  hitung  yaitu  12.026  >  F  tabel  yaitu  2,18.    Sehingga  dapat disimpulkan bahwa H1, H2,  H3 diterima yang berarti terdapat pengaruh X1, X2, dan  X3  secara  simultan  terhadap  Y.    Atau  dengan  artian  bahwa  hasil  produksi keripik  singkong  di  UMKM  DF  dapat  dipengaruhi  secara  simultan  oleh  variabel modal, tenaga kerja, dan bahan baku.
3. Koefisien Determinasi
Tabel. 1 Hasil Koefisien Determinasi Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .988 a .977 .976 5.07629
a. Predictors: (Constant), X3, X1 Sumber Data: Lapiran Output SPSS, 2022
Koefesien determinasi bertujuan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model  dapat  menjelaskan  variasi  variabel  dependen.  Pada  pengujian  hipotesis koefisien determinasi dilihat dari besarnya nilai (Adjuted R2).
Berdasarkan output tabel 7 diketahui nilai R Square (R²) sebesar 0,977.  Hal ini  mengandung  arti  bahwa  pengaruh  variabel  X1,  X2,  dan  X3  secara  simultan terhadap variabel Y atau variabel jumlah karyawan, jumlah alat,, dan jumlah bahan baku  berpengaruh  secara  simultan  terhadap  hasil  produksi  keripik  singkong  di UMKM DF adalah sebesar 97,7%. Sedangkan sisanya sebesar 3,3% ditentukan oleh variabel lain diluar variabel yang telah diteliti.
4. Koefisien Regresi
Dengan  memanfaatkan  program  SPSS  versi  34  maka  diperoleh  persamaan regresi berganda sebagai berikut:
Dari persamaan regresi tersebut dapat diinterpretasikan sebagai berikut:
 5,685  menunjukan  bahwa  jika  X  (modal,  tenaga  kerja,  dan  bahan  baku) nilainya adalah 0, maka variable yang mempengaruhi hasil produksi keripik singkong di UMKM DF nilainya sebesat 5,685.
 0,00 menunjukkan bahwa setiap penambahan variasi variable modal sebesar 1%  dalam  hasil  produksi  keripik  singkong  di  UMKM  DF, maka  akan mempengaruhi hasil produksi keripik singkong di UMKM DF sebesar 0,00 dengan asumsi variabel yang lain tetap.
 9,729 menunjukkan bahwa setiap penambahan variasi  variable tenaga kerja sebesar 1% dalam hasil produksi keripik singkong di UMKM DF, maka akan mempengaruhi hasil produksi keripik singkong di UMKM DF sebesar 9,729 dengan asumsi variabel yang lain tetap.
 2.943  menunjukkan  bahwa  setiap  penambahan  variasi  variable  bahan  baku sebesar 1% dalam hasil produksi keripik singkong di UMKM DF, maka akan mempengaruhi hasil produksi keripik singkong di UMKM DF sebesar 2.943 dengan asumsi variabel yang lain tetap.
Y = 5,685 + 0,00 X1 + 9,729 X2 + 2,943 X3
Untuk  mengetahui  diantara  keempat  variabel  independen  tersebut  yang berpengaruh  paling  dominan  terhadap  variabel  dependen  dapat  dilihat  dari  nilai koefisien  beta  masing  –  masing.    Koefisien  beta  merupakan  nilai  dari  koefisien regresi  ang  telah  distandarisasi  dan  gunanya  untuk  membandingkan  diantara variabel independen yang dominan terhadap variabel dependen. Dari tabel 5 dapat dilihat  nilai  koefisien  beta  untuk  masing  –  masing  variabel  independen  tersebut adalah sebagai berikut:
 Nilai koefisien beta X1 (modal) adalah 0,00
 Nilai koefisien beta X2 (tenaga kerja) adalah 9,729
 Nilai koefisien beta X3 (bahan baku) adalah 2,943
Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  diantara  ketiga  variabel  independen dalam  penelitian  yang  penulis  lakukan,  variabel  yang  yang  lebih  dominan mempengaruhi hasil produksi keripik singkong di UMKM DF adalah faktor tenaga kerja dengan nilai koefisien beta tertinggi dari kedua variable lainnya yaitu sebesar 9,729.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Dari  hasil  penelitian  ini  dapat  diketahui  bahwa  variabel  Modal  (X1)  dan Bahan  Baku  (X3)  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  hasil  produksi  keripik singkong  sedangkan  variabel Tenaga kerja (X2) berpengaruh signifikan terhadap hasil produksi keripik singkong di UMKM DF.

## Saran
Dari hasil penelitian ini dapat diberikan saran yaitu apabila produksi usaha keripik singkon di UMKM DF menginginkan peningkatan hasil  produksi keripik singkongnya, maka harus memerhatikan kondisi jumlah tenaga kerja yang terlibat langsung  dalam  proses  produksi  keripik  singkong  sehingga  tidak  terjadi kekukarangan  tenaga  kerja  untuk  mencapai  target  produksi  yang  hendak  dicapai oleh pengusaha keripik singkong. Dikarenakan bahan baku merupakan salah satu variabel produksi yang paling mempengaruhi terhadap produksi keripik singkong di  UMKM  DF,  maka  seharusnya  pengusaha  keripik  singkong  harus  bisa
memperluas  jaringan  untuk  mendapatkan  sumber  bahan  baku  singkong  tersebut.
Atau dapat melakukan kemitraan dan kerja sama dengan petani singkong.

## DAFTAR PUSTAKA
Adnan  Husada  Putra.  2016.  Jurnal  Analisa  Sosiologi  Peran  UMKM  dalam Pembangunan dan Kesejahteraan Masyarakat Kabupaten Blora.
Ananda,  A.  D.,  &  Susilowati,  D.  2017.  Pengembangan  Usaha  Mikro  Kecil  dan Menengah (UMKM) Berbasis Industri Kreatif di Kota Malang. Jurnal Ilmu Ekonomi. 10(10): 120 - 142.
Asyari, Buhari. 2021. Analisis Variabel-variabel yang Mempengaruhi Produksi di Sentra Industri Bandungrejo, Mraggen, Demak dengan Menggunkan Analisis Faktor. Universitas Sultan Agung.
Prihatman, K. 2017. Ketela Pohon/Singkong (Manihot utilissima Pohl). Teknologi Tepat Guna Budidaya Pertanian. Sistem Informasi Manajemen Pembangunan di Pedesaan, Proyek PEMD, BAPPENAS. Jakarta.
Ritonga  Ummiati.  2019.  Analisis  Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Produksi Opak, Universitas Negeri Islam Sumatra Utara.
Rizki Maulana. 2017. Kelayakan Usaha dan Strategi Pengembangan Usaha Keripik Ubi  Kayu  ( ManihotesculantaCrantz )  Skala  Rumah  Tangga.  Universitas Muhammadiya Sumatra Utara.