## PENGARUH KEPEMIMPINAN KEPALA SEKOLAH, BUDAYA SEKOLAH, IKLIM ORGANISASI, DAN MANAJEMEN MUTU GURU TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA SMKN DI D. I. YOGYAKARTA
Indah Wahyuni 1 , Darmono 2 , Husaini Usman 3 1,2,3 Pendidikan Teknik Sipil dan Perencanaan, FT, UNY Email: indahwahyuni@uny.ac.id

## ABSTRAK
Tujuan  kajian  ini  adalah  untuk  mengetahui  sejauh  mana  pengaruh  kepemimpinan  kepala  sekolah terhadap prestasi belajar siswa SMKN di Provinsi D.I. Yogyakarta melalui 5 tinjauan variabel bebas, yaitu: “Kepemimpinan Kepala Sekolah (X1), Budaya Sekolah (X2), Iklim Organisasi (X3), Manajemen Mutu Guru (X4), dan Total Quality Management (X5)”. Kelima variabel bebas tersebut akan dilihat sejauhmana besar pengaruhnya terhadap Prestasi Belajar Siswa (Y) yang merupakan variabel terikat dalam  kajian ini. J enis kajian  ini  termasuk  penelitian  kuantitatif  dengan  menggunakan  desain  penelitian  korelasional.  Populasi dalam kajian ini adalah 69 orang di SMKN di Provinsi D.I Yogyakarta dan sample yang diambil   sebanyak 61  guru.  Analisis  data  menggunakan  dua  teknik  yaitu  statistik  deskriptif  kuantitatif  dan  yang  kedua menggunakan  Regresi.  Melalui  61  responden  didapatkan  hasil  bahwa  Hasil  Belajar  Siswa  (Y)  sangat dipengaruhi  oleh  Kepemimpinan  Kepala  Sekolah  (X1),  Budaya  Sekolah  (X2),  Iklim  Organisasi  (X3), Manajemen Mutu Guru (X4), dan Total Quaity Managemen (X5).
Kata Kunci: budaya sekolah, hasil belajar, kepemimpinan Kepala Sekolah, manajemen mutu,

## ABSTRACT
The  study  aims  to  determine  the  extent  of  the  influence  of  school  principal  leadership  on  student achievement  in  SMKN  in  the  Province  of  D.I.  Yogyakarta  through  5  reviews  of  independent  variables, namely:  "Principal  Leadership  (X1),  School  Culture  (X2),  Organizational  Climate  (X3),  Teacher  Quality Management (X4), and Total Quality Management (X5)". The five independent variables will be seen to what extent  their  influence  on  Student  Learning  Achievement  (Y)  which  is  the  dependent  variable  in  this  study. This  type  of  study  includes  quantitative  research  using  a  correlational  research  design.  The  population  in this study was 69 people at SMKN in Yogyakarta D.I Province and the sample taken was 61 teachers. Data analysis  uses  two  techniques  namely  quantitative  descriptive  statistics  and  the  second  uses  Regression. Through  61  respondents  the  results  show  that  Student  Learning  Outcomes  (Y)  are  strongly  influenced  by Principal Leadership (X1), School Culture (X2), Organizational Climate (X3), Teacher Quality Management (X4), and Total Quaity Management (X5).
Keyword: School Culture, Learning outcomes, school principal leadership, Total Quality Management

## PENDAHULUAN
Pada  dasarnya  setiap  manusia  adalah pemimpin,  minimal  memimpin  dirinya sendiri. Makna kepemimpinan dapat dirumuskan sebagai berikut “kepemimpinan adalah  kemampuan  dan  kesiapan  yang
dimiliki  oleh  seseorang  untuk  dapat mempengaruhi, mendorong, mengajak menuntut, menggerakkan mengarahkan dan kalau  perlu  memaksa  orang  atau  kelompok agar  menerima  pengaruh  tersebut  dan selanjutnya  berbuat  sesuatu  yang  dapat
Pengaruh Kepemimpinan Kepala… (Indah/ hal. 1-12)
membantu tercapainya suatu tujuan tertentu yang telah ditetapkan”.
Para  ahli  kepemimpinan  pendidikan dan beberapa hasil penelitian membuktikan bahwa  sukses  atau  gagalnya  sekolah ditentukan  oleh  kepemimpinan  kepala sekolahnya  (Lunenberg  &  Orstein,  2002  & Hoy  &  Miskel,  2013).  Kepala  sekolah adalah seorang fungsional  guru  yang diberi tugas  untuk  memimpin  suatu  sekolah dimana  diselenggarakan  proses  belajar mengajar,  atau  tempat  dimana  terjadi interaksi  antara  guru  yang  memberi pelajaran  dengan  murid  yang  menerima pelajaran.
Berdasarkan  data Education  For  All (EFA) Global Monitoring Report 2011: The Hidden Crisis, Armed Conflict and Education yang dikeluarkan Unesco menunjukkan  bahwa  Indeks  Pembangunan Pendidikan  ( Education  Development  Index disingkat EDI) Indonesia tahun 2008 adalah 0,934.  Walaupun  laporan  dari  lembaga dunia  namun  belumlah  cukup  peningkatan tersebut  dijadikan  pegangan  bahwa  SDM Indonesia sudah dapat dikatakan mempunyai keunggulan di peraturan dunia. Sebelumnya  pada  tanggal  14  Maret  2013 UNDP  juga  melaporkan  tentang Human Development Index (HDI) yang menyatakan bahwa  posisi  Indonesia  pada  tahun  2012 berada  di  peringkat  121  dari  187  negara. Ranking tersebut masih tertinggal jauh dari posisi  beberapa  negara  di  Asean  lainnya, seperti:  Malaysia  (64),  Brunai  Darusalam (30),  dan  yang  berada  pada  peringkat teratas  yaitu  Singapura  (18).  Data  ini menunjukkan bahwa output mutu pendidikan di Indonesia masih belum dapat berkontribusi banyak terhadap pengembangan  sumberdaya  manusia  dan selalu  tertinggal  di  lingkungan  Negara- Negara Asean.
Indikator  berikutnya  yaitu  berdasarkan hasil  analisis  dari Badan  Akreditasi Nasional  Sekolah/Madrasah  (BAN  S/M), disebutkan  bahwa  untuk  periode  akreditasi tahun  2008-2012,  capaian  nilai  akreditasi S/M  belum  baik.  Persentasi  S/M  untuk tingkat  pendidikan  dasar  dan  menengah yang  memperoleh  nilai  A  masih  rendah, yaitu  untuk  tingkat  SD/MI=  15,2%; SMP/MTs=28,5%;  SMA/MA=32,5%;  dan SMK/MAK=41% (Abdul Mukti, 2013: 6).
Makna  dari  hasil  analisis  BAN  S/M tersebut  menunjukkan  bahwa  untuk  tingkat SD/MI  sebesar  84,8%;  SMP/MTs  sebesar 71,5%;  SMA/MA  sebesar  67,5%;  dan SMK/MAK  sebesar  59%  kondisi  S/M mutunya  masih  di  bawah  8  Standar Nasional  Pendidikan  (8  SNP)  atau  secara garis  besar  dapat  dikatakan  bahwa  mutu S/M  lebih  dari  50%  masih  di  bawah  8 Standar Nasional Pendidikan (SNP).
Indek tersebut  menempatkan  Indonesia diposisi  ke-69  dari  127  negara  didunia. Mutu pendidikan Indonesia berada dibawah negara-negara  Asean.  Rendahnya  mutu pendidikan memprihatinkan dunia pendidikan  kita.  Bila  ditinjau  dari  teori kepemimpinan  pendidikan,  salah  satu penyebab  rendahnya  mutu  pendidikan adalah karena rendahnya mutu kepemimpinan  kepala  sekolah,  karena kepala  sekolah  adalah  orang  kunci  yang akan  mentukan  sukses  atau  gagalnya sekolah  dalam  mencapaian  tujuan  sekolah (Lunenber & Orstein, 2002).
Berdasarkan  data-data  tersebut  maka kajian  ini  dirancang  untuk  mengetahui sejauh  mana  pengaruh  kepemimpinan kepala  sekolah  terhadap  prestasi  belajar siswa  SMKN  di  Provinsi  D.I.  Yogyakarta melalui 4 tinjauan variabel bebas, yaitu: (1) “Kepemimpinan  Kepala  Sekolah  (X1), Budaya  Sekolah  (X2),  Iklim  Organisasi

## Pengaruh Kepemimpinan Kepala… (Indah/ hal. 1-12)
(X3),  Manajemen  Mutu  Guru  (X4),  dan Total  Quality  Management (X5)”.  Kelima variabel  bebas  tersebut akan  dilihat sejauhmana  besar  pengaruhnya  terhadap Prestasi Belajar Siswa (Y) yang merupakan variabel terikat dalam kajian ini.
Kelima  Variabel  di  atas  penting  untuk diteliti  dikarenakan  di  Indonesia  belum banyak  pendekatan  kajian  pembelajaran yang  didasarkan  kepemimpinan  kepala sekolah.  Kepemimpinan  kepala  sekolah perlu  diteliti  karena:  (1)  merupakan komponen paling penting dalam meningkatkan  mutu  pembelajaran  (Bush, 2008 & Hammond, et  al., 2010), (2) faktor penting  yang  menentukan  keefektifan sekolah  (Huber,  2010),  (3)  mengantisipasi tuntutan  kompetensi  kepala  sekolah  abad ke-21, (4) mendukung keberhasilan implementasi kurikulum, (5) kepemimpinan sekolah  paling  sukses  jika  difokuskan  pada pembelajaran  (Leihwood  &  Riehl  &  Gurr, 2008;  Drysdale,  2008),  dan  (6)  sukses  atau gagalnya sekolah mencapai tujuan ditentukan  oleh  kepemimpinan  kepala sekolahnya  (Hoy  &  Miskel,  2013;  Bass  & Bass, 2008 & Huber, 2010).

## METODE
Jenis  kajian  ini  termasuk  penelitian kuantitatif  dengan  menggunakan  desain penelitian korelasional. Tujuan dari penelitian  ini  adalah  mengetahui  hubungan dari  satu  variabel  dengan  variabel  lain. Hubungan  dinyatakan  dengan  besarnya koefisien  korelasi  dan  signifikansi  secara statistik.  Berdasarkan  koefisien  korelasi tersebut  dapat  diketahui  erat  tidaknya hubungan  antar  variable.  Pendekatan  yang digunakan dalam kajian ini adalah pendekatan  kuantitatif  atau  analisis  data statistik.
Kajian  ini  dilakukan  di  SMKN  di Provinsi  D.I.  Yogyakarta.  Populasi  adalah seluruh  karakteristik  yang  dimiliki  objek kajian,  dalam  kajian  ini  populasi  yaitu seluruh  guru  SMKN  di  Provinsi  D.I Yogyakarta  berjumlah  69  guru.  Sample adalah  bagian  dari  populasi  yang  dianggap dapat mewakili populasi. Berdasarkan tabel yang dikembangkan oleh Isaac dan Michael, dengan populasi 69 guru dan taraf kesalahan  5%  didapat  sampel  sebanyak  61 guru  dengan metode interpolasi.
Variabel kajian terbagi menjadi variabel bebas dan variabel terikat. Variabel bebas dalam kajian ini adalah "Kepemimpinan  Kepala  Sekolah  (X 1 ), Budaya  Sekolah  (X 2 ),  Iklim  Organisasi (X 3 ), Manajemen Mutu Guru (X 4 ) dan Total Quality Managemen (X5)”. Variabel terikat yang  diukur  adalah  Hasil  Belajar  Peserta Didik  (Y).  Hubungan  antar  variabel  kajian seperti gambar berikut:
Data  dalam  kajian  diperoleh  dari kepala  sekolah,  wakil  kepala  sekolah  dan guru  SMKN  di  Provinsi  D.I.  Yogyakarta. Data kajian terdiri dari dua jenis data yaitu: (1)  data  primer  yaitu  data  yang  diperoleh langsung  oleh  peneliti  berupa  variabel  (X 1 ) - (X 5 ) dan (2) data sekunder berupa variabel (Y) yaitu hasil belajar siswa.
Kepemimpi nan Kepala Sekolah (X 1 ) Budaya Sekolah (X 2 ) Iklim Organis asi (X 3 ) Manaje men Mutu Guru (X 4 )
Total Quality Manage ment
Hasil Belajar Siswa (Y)
Gambar 1 Hubungan Antar Variabel
Pengaruh Kepemimpinan Kepala… (Indah/ hal. 1-12)
Teknik pengumpulan data yang digunakan  yaitu:  (1)  metode  angket merupakan  kumpulan  pertanyaan  yang diajukan  secara  tertulis  kepada  subyek kajian  atau  disebut  responden,  2)  metode dokumentasi  merupakan  pengumpulan  data yang telah ada di sekolah yaitu berupa data prestasi belajar siswa.
Analisis  data  menggunakan  dua  teknik yaitu statistik deskriptif kuantitatif dan yang kedua menggunakan Regresi. Kedua teknik ini  akan  digunakan  secara  bersama-sama dalam  analisis  data  dan  menjadi  satu kesatuan dari keseluruhan analisis data  lalu di analisis menggunakan analisis jalur (path analisys). Terdapat  dua  tahapan  dalam menganalisis data kajian, yaitu: (1) pengolahan  data  dengan  menggunakan rumus-rumus  yang  ada  sesuai  dengan pendekatan  kajian  yang  diambil.  Setelah data diolah dan dimasukkan ke dalam tabel, selanjutnya adalah menganalisis atau menguji  data  tersebut  dengan  analisis kuantitatif  atau  statistik.  (2)  analisis  data, analisis  data  ini  terdiri  dari  deskripsi  data dan pengujian persyaratan analisis.
Pengujian  persyaratan  analisis  terdiri  dari (a)  uji  normalitas,  (b)  uji  linieritas,  (c)  uji validitas,  (d)  uji  reliabilitas,  (e)  regresi sederhana,  (f)  pengujian  hipotesis  terdiri dari uji t (uji koefisien regresi parsial)
Uji  normalitas  yang digunakan peneliti adalah uji kolmogorov-smirnov satu sampel dengan SPSS. Uji  linieritas  dibutuhkan untuk  melakukan  regresi  yang  bertujuan untuk  menguji  hubungan  antara  variabel bebas dan variabel terikat melalui persamaan  regresi  linier,  baik  regeresi sederhana  maupun  regresi  ganda.  Hasil  uji linieritas  variabel  bebas  dengan  variabel terikat  dilihat  dari  kolom  signifikansi  pada baris Deviation  from  Linierity di  tabel Anova.
Uji  validitas  yang  dipakai  adalah validitas internal. Untuk mengetahui validitas  instrument  pada  kajian  ini, digunakan program SPSS 16.0 for Windows dengan rumus sebagai berikut.
(1)
Di mana: r xy : koefisien korelasi antara x dan y rxy N : Jumlah Subyek X : Skor item Y : Skor total ΣX : Jumlah skor items ΣY : Jumlah skor total ΣX 2 : Jumlah kuadrat skor item ΣY 2 : Jumlah kuadrat skor total.
Setelah diketahui nilai r xy (r hitung ), maka nilai  tersebut    dibandingkan  dengan  r tabel untuk mengetahui valid tidaknya instrumen kajian,  dengan  taraf  signifikansi  5%. Apabila r hitung ≥ r tabel maka butir pertanyaan atau  pernyataan  valid  dan  jika  r hitung <  r tabel maka  butir  pertanyaan  atau  pernyataan tidak  valid.  Analisis  uji  validitas  butir instrumen  pada  kajian  ini  menggunakan bantuan program komputer SPSS . Nilai r tabel didapatkan  dari  hasil  interpolasi  pada “Tabel  Nilai-Nilai  r Product  Moment Karl Pearson” dengan jumlah responden 6 siswa dan taraf signifikan 5% yaitu sebesar 0,252.
Uji  reliabilitas  yang  dipakai  adalah reliabilitas internal,  yaitu menganalisis data dari  satu  kali  hasil  uji.  Uji  reliabilitas dengan menggunakan rumus sebagai berikut.
……………   (2) Di mana: α = koefisien reliabilitas alpha k = jumlah item Sj = varians responden untuk item I Sx = jumlah varians skor total.

## Pengaruh Kepemimpinan Kepala… (Indah/ hal. 1-12)
Analisis  regresi  dipergunakan  untuk menelaah  hubungan  antara  dua  variabel atau  lebih, terutama  untuk  menelusuri  pola hubungan  yang  modelnya  belum  diketahui dengan  sempurna.  Rumus  yang  dapat digunakan  untuk  mencari  a  dan  b  adalah sebagai berikut.
……………        (3) Keterangan:
Y i = rata-rata skor variabel X X i = rata-rata skor variabel Y
Namun  demikian,  untuk  memudahkan analisis regresi maka peneliti menggunakan perhitungan dengan SPSS 16.0 for windows.
Tahap  terakhir  adalah  tahap  pengujian hipotesis  dengan  menggunakan  uji  t  untuk menunjukkan  ada  tidaknya  pengaruh  satu variabel  bebas  secara  individual  terhadap variabel terikat. Formulasi hipotesis:
1) Ho : bi = 0 ; artinya variabel bebas secara individual tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat.
2) Ha : bi ≠ 0 ; artinya variabel bebas secara individual  mempunyai  pengaruh  yang signifikan terhadap variabel terikat.
Untuk  menguji  kebenaran  hipotesis tersebut  digunakan  statistik  (t)  yang dihitung dengan cara sebagai berikut.
t hitung = b sb ……………………..
(4)
Di mana : b = Koefisien regresi Sb = Standar deviasi (standar error) dari koefisien b.
Tingkat  signifikansi  ditentukan  dengan α = 5%. Untuk memudahkan peneliti dalam penghitungan  statistik,  digunakan  bantuan program SPSS 19.0 for Windows.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  analisis  deskriptif  data angket  yang  diolah  dengan  menggunakan bantuan  SPSS  versi  19.0 for  window menghasilkan  nilai  data  kepemimpinan kepala sekolah  yaitu jumlah (N) adalah 61, Mean  (rata-rata)  adalah  71.02,  Median adalah  72.00,  Modus  adalah  72,  Standar Deviasi  (SD)  adalah  7.168,  skor  minimum 41 dan skor maksimum 81.
Dari  data  tersebut  dapat  disusun  tabel distribusi frekuensi dengan cara menentukan  jumlah  kelas  interval  (k)  yaitu 6,891  (dibulatkan  menjadi  7),  menghitung panjang  jangkauan (range) yaitu  40, menghitung  panjang  interval  kelas  yaitu 5.7142 (dibulatkan menjadi 6). Berdasarkan hasil  perhitungan  maka  dapat  dibuat  tabel distribusi  frekuensi  kepemimpinan  kepala sekolah yaitu sebagai berikut:

## Tabel 2. Distribusi Frekuensi Kepemimpinan Kepala Sekolah
No Interval Skor Frekuensi Mean 1 41 – 46 2 71.02 2 47 – 52 2 71.02 3 53 – 58 2 71.02 4 59 – 64 12 71.02 5 65 – 70 21 71.02 6 71 – 76 14 71.02 7 77 – 82 8 71.02 TOTAL 61 Sumber: Data Primer yang Diolah
Berdasarkan nilai rata-rata (mean) , data dapat  dikategorikan  menjadi  dua  bagian yaitu  data  dengan  skor  dibawah  nilai  rata- rata dan data dengan skor di atas nilai rata- rata  yaitu  skor  <71.02  (rata-rata)  sebanyak 39  orang  dan  Skor>71.02  (rata-rata) sebanyak 22 orang.
Berdasarkan analisis deskriptif menghasilkan  Nilai  Data  Budaya  Sekolah yaitu  jumlah  (N)  adalah  61,  Mean  (rata- rata) adalah 109.84, Median adalah 110.00, Modus  adalah  108,  Standar  Deviasi  (SD)
Pengaruh Kepemimpinan Kepala… (Indah/ hal. 1-12)
adalah  10.684,  skor  minimum  70  dan  skor maksimum 133.
Dari  data  tersebut  dapat  disusun  tabel distribusi frekuensi dengan cara menentukan  jumlah  kelas  interval  (k)  yaitu 6,891  (dibulatkan  menjadi  7),  menghitung panjang  jangkauan (range) yaitu  63, menghitung  panjang  interval  kelas  yaitu  9. Berdasarkan  hasil  perhitungan  maka  dapat dibuat tabel sebagai berikut:

## Tabel 3. Distribusi Frekuensi Budaya Sekolah
No Interval Skor Frekuensi Mean 1 70 - 78 2 109.84 2 79 – 87 1 109.84 3 88 – 96 4 109.84 4 97 – 105 7 109.84 5 106 – 114 30 109.84 6 115 -123 13 109.84 7 124 - 133 4 109.84 TOTAL 61 Sumber: Data Primer yang Diolah
Berdasarkan nilai rata-rata (mean) , data dapat  dikategorikan  menjadi  dua  bagian yaitu  data  dengan  skor  dibawah  nilai  rata- rata dan data dengan skor di atas nilai rata- rata.  Skor<109.84  (rata-rata)  sebanyak  26 orang dan Skor>109.84 (rata-rata) sebanyak 35 orang.
Berdasarkan analisis deskriptif menghasilkan  nilai  data  iklim  organisasi yaitu umlah (N) adalah 61, Mean (rata-rata) adalah 73.73, Median adalah 73.00, Modus adalah  72,  Standar  Deviasi  (SD)  adalah 7.847,  skor  minimum  45  dan  skor maksimum 93.
Dari  data  tersebut  dapat  disusun  tabel distribusi frekuensi dengan
cara menentukan  jumlah  kelas  interval  (k)  yaitu 6,891  (dibulatkan  menjadi  7),  menghitung panjang  jangkauan (range) yaitu  48, menghitung  panjang  interval  kelas  yaitu 5.7142  6.857  (dibulatkan  menjadi=  7) Berdasarkan  hasil  perhitungan  maka  dapat
dibuat  tabel  distribusi  frekuensi  iklim organisasi yaitu sebagai berikut:
Tabel 4. Distribusi Frekuensi Iklim Organisasi No  Interval Skor  Frekuensi Mean 1 45 -51 1 73.73 2 52 – 58 2 73.73 3 59 – 65 2 73.73 4 66 – 72 24 73.73 5 73 – 79 22 73.73 6 80 – 86 8 73.73 7 87 – 93 2 73.73 TOTAL 61 Sumber: Data Primer yang Diolah
Berdasarkan nilai rata-rata (mean) , data dapat  dikategorikan  menjadi  dua  bagian yaitu  data  dengan  skor  dibawah  nilai  rata- rata dan data dengan skor di atas nilai rata- rata  yaitu  Skor<73.73  (rata-rata)  sebanyak 30 dan Skor>73.73 (rata-rata) sebanyak 31.
Berdasarkan analisis deskriptif menghasilkan  nilai  data  Manajemen  Mutu Guru  yaitu  jumlah  (N)  adalah  61,  Mean (rata-rata)  adalah  97.92,  Median  adalah 97.00,  Modus  adalah  96,  Standar  Deviasi (SD)  adalah  8.849,  skor  minimum  66  dan skor maksimum 125.
Dari  data  tersebut  dapat  menentukan jumlah  kelas  interval  (k)  yaitu  6,891
(dibulatkan menjadi 7), menghitung panjang  jangkauan (range) yaitu  59, menghitung  panjang  interval  kelas  yaitu 8.428 (dibulatkan menjadi = 9) Berdasarkan hasil perhitungan di atas, maka dapat dibuat tabel  distribusi  frekuensi  manajemen  mutu guru yaitu sebagai berikut.

## Tabel 5. Distribusi Frekuensi Manajemen Mutu Guru
No  Interval Skor  Frekuensi Mean 1 66 – 74 2 97.92 2 75 – 83 2 97.92 3 84 – 92 3 97.92 4 93 – 101 34 97.92 5 102 – 110 18 97.92 6 111 - 119 1 97.92 7 120 - 128 1 97.92 TOTAL 61

## Pengaruh Kepemimpinan Kepala… (Indah/ hal. 1-12)

## Sumber: Data Primer yang Diolah
Berdasarkan nilai rata-rata (mean) , data dapat  dikategorikan  menjadi  dua  bagian yaitu  data  dengan  skor  dibawah  nilai  rata- rata dan data dengan skor di atas nilai rata- rata  yaitu  Skor<97.92  (rata-rata)  sebanyak 25 dan Skor>97.92 (rata-rata) sebanyak 36.
Berdasarkan analisis deskriptif menghasilkan  nilai  data  yaitu  jumlah  (N) adalah  2,  Mean  (rata-rata)  adalah  95.00, Median  adalah  95.00,  Modus  adalah  94, Standar  Deviasi  (SD)  adalah  1.414,  skor minimum 94 dan skor maksimum 96.
Dari  data  tersebut  dapat  disusun  tabel distribusi frekuensi dengan cara menentukan  jumlah  kelas  interval  (k)  yaitu 1.993  (dibulatkan  menjadi  2)  ,  menghitung panjang jangkauan (range) yaitu 2, menghitung  panjang  interval  kelas  yaitu  1. Berdasarkan hasil perhitungan di atas, maka dapat  dibuat  tabel  distribusi  frekuensi  total quality managemen yaitu sebagai berikut.
Tabel 6. Distribusi Frekuensi Total Quality

## Management
No  Interval Skor Frekuensi Mean 1 94 – 95 1 95.00 2 96 – 97 1 95.00 Total 2 Sumber: Data Primer yang Diolah
Berdasarkan nilai rata-rata (mean) , data dapat  dikategorikan  menjadi  dua  bagian yaitu  data  dengan  skor  dibawah  nilai  rata- rata dan data dengan skor di atas nilai rata- rata yaitu Skor<95.00 (rata-rata) yaitu 1 dan Skor>95.00 (rata-rata) yaitu 1.
Berdasarkan data kajian yang diperoleh dari  nilai  rapor  mata  pelajaran  kejuruan, nilai  tertinggi  adalah  85  dan  nilai  terendah 65  Hasil  pengolahan  dengan  menggunakan bantuan  program SPSS menunjukkan  data yaitu  jumlah  (N)  adalah  76,  Mean  (rata- rata)  adalah  79.41,  Median  adalah  79.75,
Modus  adalah  78,  Standar  Deviasi  (SD) adalah  3.464,  skor  minimum  62  dan  skor maksimum  85.  Berdasarkan  hasil  data  di atas  dapat  dibuat  tabel  distribusi  frekuensi hasil belajar siswa yaitu sebagai berikut.
Tabel 7. Distribusi Frekuensi Hasil Belajar Siswa
No  Interval Skor  Frekuensi Mean 1 62 1 79.41 2 70 1 79.41 3 73 1 79.41 4 74 1 79.41 5 75 3 79.41 6 76 1 79.41 7 77 5 79.41 8 78 11 79.41 9 79 7 79.41 10 80 15 79.41 11 81 10 79.41 12 82 10 79.41 13 83 4 79.41 14 84 5 79.41 15 85 1 79.41 TOTAL 76 Sumber: Data Primer yang Diolah Data variabel diatas dapat dikategorikan menjadi 10 kelompok berdasarkan  keterangan  nilai  rapor  dengan angka sebagai berikut.

## Tabel 8. Kategori Keterangan Nilai Rapor dengan
Angka No Angka Keterangan Frekuensi 1 100 Istimewa 0 2 90 Baik Sekali 0 3 80 Baik 45 4 70 Lebih dari Cukup 30 5 60 Cukup 1 6 50 Hampir Cukup 0 7 40 Kurang 0 8 30 Kurang Sekali 0 9 20 Buruk 0 10 10 Buruk Sekali 0
Sumber: Data Primer yang Diolah
Berdasarkan data pada table, nilai rata- rata rapor mata pelajaran kejuruan semester 5  siswa  kelas  XII  dari  kelas  Teknik Bangunan,  Teknik  Pemesinan,  dan  Teknik Listrik  SMKN di Provinsi D.I. Yogyakarta
Pengaruh Kepemimpinan Kepala… (Indah/ hal. 1-12)
pada  kategori  baik  sebanyak  45,  lebih  dari cukup 30 dan cukup sebanyak 1.
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah  nilai  residual  berdistribusi  normal atau  tidak.  Nilai  residual  dikatakan  normal jika  nilai  signifikansinya  lebih  besar  dari 0,05  dan  data  dikatakan  tidak  normal  jika nilai  signifikansinya  lebih  kecil  dari  0,05. Pengolahan  data  dengan  menggunakan SPSS ,  diperoleh  nilai  residual  dengan signifikansi  sebesar  0.723.  Nilai  residual terserbut  berdistribusi  normal  karena  nilai signifikansinya >0,05.
Uji  linieritas  bertujuan  untuk  menguji apakah  hubungan  antara  dua  buah  variabel (variabel  bebas  dengan  variabel  terikat) memiliki hubungan yang bersifat linier atau tidak linier. Apabila nilai signifikansi >0,05 maka  bersifat  linier,  jika  nilai  signifikansi <0,05 maka bersifat tidak linier.
Apabila  berdasarkan  nilai  F,  maka F hitung dibandingkan  dengan  harga  F tabel dengan  taraf  signifikansi  5%.  Jika  F hitung < F tabel maka  hubungan  variabel  X  dengan  Y bersifat  linier  dan  sebaliknya  jika  F hitung > F tabel maka  bersifat  tidak  linier  (Triyono, 2013).

## Tabel 9. Hasil Uji Linieritas
No Variabel Sig. alpha Ket 1 X1 dengan Y 0.076 0.05 Linier 2 X2 dengan Y 0.842 0.05 Linier 3 X3 dengan Y 0.248 0.05 Linier 4 X4 dengan Y 0..212 0.05 Linier 5 X5 dengan Y 0.120 0.05 Linier
Sumber: Data Primer yang Diolah
Berdasarkan  tabel  hasil  uji  linieritas  di atas  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa semua variable kajian  dapat  dikatakan linier,  karena  telah  memenuhi  kriteria pengujian linieritas yang terlihat dari kolom signifikansi  pada  baris Deviation  from Liniearity di tabel Anova.
Uji  multikolinieritas  dilakukan  dengan menggunakan  bantuan  program SPSS . Multikolinieritas  dapat  dideteksi  dengan melihat  nilai  VIF  ( Variance  Inflation Facto )  dan  besaran  korelasi  antar  variabel bebas. Apabila nilai VIF<10, nilai tolerance >0,1  dan  koefisien  korelasi  antar variabel  ≤  0,60  dapat  disimpulkan  antar variabel bebas tidak terjadi multikolinieritas (Danang  Sunyoto,  2007).  Berikut  hasil  uji multikolinieritas yang telah dilakukan.
Tabel 10. Hasil Uji Multikolinieritas
No Var VIF Tole- ransi Kesimpulan 1 X1 1.52 0 0.658 Tidak Terjadi Multikolinieritas 2 X2 1.93 2 0.518 Tidak Terjadi Multikolinieritas 3 X3 1.70 8 0.585 Tidak Terjadi Multikolinieritas 4 X4 2.31 0 0.433 Tidak Terjadi Multikolinieritas 5 X5 2.17 7 0.459 Tidak Terjadi Multikolinieritas Sumber: Data Primer yang Diolah Berdasarkan tabel hasil uji multikolinier  di  atas  dapat  disimpulkan bahwa  antar  variabel  bebas  tidak  terjadi multikolinieritas,  karena  nilai  Toleransi kelima  variabel  lebih  dari  0.1  dan  VIF kurang  dari  10,  sehingga  tidak  terjadi multikolinieritas.
Pengujian  hipotesis  satu bertujuan untuk menginvestigasi Kepemimpinan Kepela Sekolah (X 1 ) terhadap Hasil Belajar Siswa  (Y).  Berdasarkan  analisis  regresi linier  sederhana  diperoleh  nilai  t  hitung >  t tabel (0.366>0.2521) pada taraf signifikansi 5%  dan  nilai  probabilitas  sebesar  0,05. Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa  Ha diterima dan Ho ditolak, sehingga kepemimpinan  kepala  sekolah  memiliki pengaruh  yang  signifikan  terhadap  hasil belajar  siswa  di  SMKN  di  Provinsi  D.I. Yogyakarta

## Pengaruh Kepemimpinan Kepala… (Indah/ hal. 1-12)
Pengujian  hipotesis  kedua bertujuan
untuk menginvestigasi pengaruh kepemimpinan kepala sekolah (X 1 ) terhadap budaya sekolah (X 2 ). Berdasarkan analisis  regresi  linier  sederhana  diperoleh nilai t hitung > t tabel  (0.527> 0.252) pada taraf  signifikansi  5%  dan  nilai  probabilitas sebesar  0,05.  Hasil  tersebut  menunjukkan bahwa  Ha  diterima  dan  Ho  ditolak, sehingga  kepemimpinan  kepala  sekolah memiliki pengaruh yang signifikan terhadap budaya  sekolah  di  SMKN  di  Provinsi  D.I. Yogyakarta.
Pengujian  hipotesis  tiga bertujuan untuk menginvestigasi pengaruh
kepemimpinan kepala sekolah (X 1 ) terhadap Iklim organisasi (X 3 ). Berdasarkan analisis  regresi  linier  sederhana  diperoleh nilai  t  hitung >  t  tabel    (0.260>0.252)  pada taraf  signifikansi  5%  dan  nilai  probabilitas sebesar  0,05.  Hasil  tersebut  menunjukkan bahwa  Ha  diterima  dan  Ho  ditolak, sehingga  kepemimpinan  kepala  sekolah memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Iklim  organisasi  di  SMKN  di  Provinsi  D.I. Yogyakarta.
Pengujian  hipotesis  empat bertujuan untuk menginvestigasi pengaruh kepemimpinan kepala sekolah (X 1 ) terhadap  Manajemen  Mutu  Guru  (X 4 ).
Berdasarkan analisis regresi linier sederhana  diperoleh  nilai  t  hitung >  t  tabel (0.471>0.252)  pada  taraf  signifikansi  5% dan  nilai  probabilitas  sebesar  0,05.  Hasil tersebut  menunjukkan  bahwa  Ha  diterima dan  Ho  ditolak,  sehingga  kepemimpinan kepala  sekolah  memiliki  pengaruh  yang signifikan terhadap Manajemen Mutu Guru di SMKN di Provinsi D.I. Yogyakarta.
Pengujian  hipotesis  kelima bertujuan untuk  menginvestigasi  pengaruh  budaya sekolah  (X 2 ),  Iklim  organisasi  (X 3 ),
manajemen mutu guru (X 4 )  terhadap Total Quality Management (X 5 ) .
Tabel 11. Hasil Analisis Regresi Ganda Hipotesis Kelima
ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 910.725 3  303.575  20.890  .000 b Residual 828.324  57 14.532 Total 1739.049  60
a. Dependent Variabel: Total Quality Management b. Predictors: (Constant), Manajemen Mutu Guru, Iklim Organisasional, Budaya Sekolah Sumber: Data Primer yang Diolah
Uji F diperoleh nilai  F hitung > dari F table (20.890 > 4.003) pada taraf signifikansi 5% dan  nilai  probabilitas  0,05,  df  1  (jumlah variabel-1)  =  1,  dan  df  2  (n-k-1)  =  59. Budaya  sekolah,  Iklim  organisasi  dan manajemen  mutu  guru  memiliki  pengaruh yang  signifikan  terhadap Total  Quality Management di  SMKN  di  Provinsi  D.I. Yogyakarta.
Uji  hipotesis  keenam bertujuan  untuk menginvestigasi  pengaruh Total  Quality Management (X 5 ) terhadap  Hasil  Belajar Siswa (Y) .

## Tabel 12. Hasil Analisis Regresi Ganda
Hipotesis Keenam
ANOVA a
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regressi on 291.236 1  291.236  41.712  .000 b Residual 411.944  59 6.982 Total 703.180  60 a. Dependent Variabel: Hasil Belajar Siswa
b. Predictors: (Constant), Total Quality Management Sumber: Data Primer yang Diolah
Dari  analisis  regresi  ganda  hasil diperoleh  untuk  F  tabel  sebesar  4,003 dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,000. Sehingga nilai F hitung > dari F table (41,712>4.003)  atau  nilai  p<  (0,000  <
Pengaruh Kepemimpinan Kepala… (Indah/ hal. 1-12)
0,05),  maka  Ho  ditolak,  artinya  secara
bersama-sama variabel independen berpengaruh  signifikan  terhadap  Hasil Belajar Siswa.
Uji  hipotesis  ketujuh bertujuan  untuk menginvestigasi  pengaruh Kepemimpinan kepala sekolah (X 1 ) terhadap Hasil Belajar Siswa (Y) melalui budaya sekolah dan total quality management.
Tabel 13. Hasil Analisis Regresi Ganda Hipotesis Ketujuh
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 301.984 3  100.661  14.301  .000 b Residual 401.196  57 7.039 Total 703.180  60 a. Dependent Variabel: Hasil Belajar Siswa
b. Predictors: (Constant), Total Quality Management

## Sumber: Data Primer yang Diolah
Dari  hasil  analisis  regresi  ganda diperoleh  nilai  F  dan  dilakukan  Uji  F dengan menggunakan keyakinan 95%, df 1 (jumlah variabel-1)  = 1,  dan df 2 (n-k-1) = 59,  hasil  diperoleh  untuk  F  tabel  sebesar 4,003  dengan  nilai  signifikansi  sebesar 0,000.  Sehingga  nilai  F hitung >  dari  F table (14.301>4.003)  atau  nilai  p<  (0,000  < 0,05),  maka  Ho  ditolak,  artinya  variabel kepemimpinan  kepala  sekolah  berpengaruh signifikan  terhadap  Hasil  Belajar  Siswa, dengan  melalui  budaya  sekolah  dan total quality management .
Uji  hipotesis  kedelapan bertujuan untuk menginvestigasi pengaruh Kepemimpinan kepala sekolah (X 1 )
terhadap  Hasil  Belajar  Siswa  (Y)  melalui iklim organisasi dan total quality management.
Tabel 14. Hasil Analisis Regresi Ganda Hipotesis Kedelapan
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regress ion 525.439 3  175.146  56.168  .000 b Residua l 177.741 57 3.118 Total 703.180 60 a. Dependent Variabel: Hasil Belajar Siswa
b. Predictors: (Constant), Total Quality Management Sumber: Data Primer yang Diolah
Dari  hasil  analisis  regresi  ganda diperoleh  nilai  F  dan  dilakukan  Uji  F. Sehingga nilai F hitung > F table (56.168>4.003) atau  nilai  p<  (0,000  <  0,05),  maka  Ho ditolak,  artinya  variabel  kepemimpinan kepala  sekolah  berpengaruh  signifikan terhadap  Hasil  Belajar  Siswa,  dengan melalui  budaya  sekolah  dan total  quality management .
Hipotesis  kesembilan bertujuan  untuk menginvestigasi  pengaruh Kepemimpinan kepala sekolah (X 1 ) terhadap Hasil Belajar Siswa  (Y)  melalui  manajemen  mutu  guru dan total quality management.
Tabel 15. Hasil Analisis Regresi Ganda Hipotesis Ketujuh
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig . 1 Regre ssion 378.315 3  126.10 5 22.1 26 .00 0 b Resid ual 324.865 57 5.699 Total 703.180 60 a. Dependent Variabel: Hasil Belajar Siswa
b. Predictors: (Constant), Total Quality Management, Kepemimpinan Kepala Sekolah, Manajemen Mutu Guru Sumber: Data Primer yang Diolah
Berdasarkan hasil uji hipotesis menunjukkan bahwa Kepemimpinan
Kepala  Sekolah  terdapat  pengaruh  yang signifikan  terhadap  hasil  belajar  siswa  di SMKN di Provinsi D.I. Yogyakarta, dengan melalui  Iklim  Organisasi  dan Total  Quality Management.

## Pengaruh Kepemimpinan Kepala… (Indah/ hal. 1-12)
Hasil  kajian  menunjukkan  bahwa Kepemimpinan  Kepala  Sekolah  di  SMKN di  Provinsi  D.I.  Yogyakarta  masuk  dalam kategori  baik.  Hasil  analisis  menunjukkan nilai  rata-rata  yang  dibagi  menjadi  dua kategori  yaitu  skor  di  atas  nilai  rata-rata (71.02)  sebanyak  22  dan  dibawah  rata-rata (71.02) sebanyak 39. Hal tersebut menunjukkan  bahwa  hasil  belajar  siswa sangat  dipengaruhi  oleh  kepemimpinan Kepala sekolah.
Hasil  analisis  data  pada  variabel Budaya  Sekolah  berdasarkan  nilai  mean data dibagi menjadi dua kategori yaitu data dengan  skor  di  bawah    nilai  rata-rata (109.84) yaitu sebanyak 26 dan skor di atas nilai  rata-rata  (109.84)  yaitu  sebanyak  35. Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  hasil belajar  siswa  sangat  dipengaruhi  oleh budaya sekolah.
Hasil  analisis  data  pada  variabel  ikilm organisasi  berdasarkan  mean  data  dibagi menjadi dua kategori yaitu data dengan skor di  bawah    nilai  rata-rata  (73.73)  yaitu sebanyak 30 dan  skor di atas nilai  rata-rata (73.73)  yaitu  sebanyak  31.  Hal  tersebut menunjukkan  bahwa  hasil  belajar  siswa sangat dipengaruhi oleh ikilm organisasi.
Hasil  analisis  data  pada  variabel Manajemen  Mutu  Guru berdasarkan  nilai mean  data  dibagi  menjadi  dua  kategori yaitu data dengan skor di bawah  nilai rata- rata  (97.92)  yaitu  sebanyak  25  dan  skor  di atas  nilai  rata-rata  (97.92)  yaitu  sebanyak 36.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  hasil belajar  siswa  sangat  dipengaruhi  oleh Manajemen Mutu Guru.
Berdasarkan  dokumentasi  nilai  rapor semester 5 tahun ajaran 2017/2018 diperoleh  nilai  rata-rata  mata  pelajaran kejuruan  72  siswa  kompetensi  keahlian Teknik  Gambar  Bangunan,  Teknik  Listrik, dan  Teknik  Pemesinan.  Nilai  rata-rata
(mean) dari  nilai  rapor  tersebut  adalah 79.41.  Kategori  keterangan  nilai  rapor dengan  angka  dibagi  menjadi  10  kategori. Pada  kajian  ini,  diperoleh  45  siswa  berada pada  kategori  baik,    30  siswa  dengan kategori  lebih  dari  cukup,  dan  1  dengan kategori  cukup.  Hal  tersebut  menunjukkan bahwa mayoritas siswa kompetensi keahlian Teknik Gambar Bangunan, Teknik Listrik,  dan  Teknik  Pemesinan.  Berhasil mencapai  prestasi  akademik  kejuruan  pada kategori baik.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan  kajian  ini  maka  dapat  diambil kesimpulan,  sebagai  berikut:  Melalui  61 responden  didapatkan  kesimpulan  bahwa Kepemimpinan  kepala  sekolah,  budaya sekolah, iklim organisasi, manajemen  mutu guru di SMKN di Provinsi D.I. Yogyakarta memiliki skor diatas rata-rata. Hasil belajar siswa  termasuk  dalam  kategori  baik (nilai≥80). Budaya Sekolah, Iklim Organisasi,  Manajemen  Mutu  Guru  di SMKN  di  Provinsi  D.I.  Yogyakarta  secara bersama-sama  memiliki  pengaruh  yang signifikan terhadap Total Quaity Managemen  dan  Total  Quaity  Managemen SMKN  di  Provinsi  D.I.  Yogyakarta memiliki pengaruh yang signifikan terhadap hasil belajar siswa.

## DAFTAR RUJUKAN
Bass,  M.,  &  Bass,  R.  (2008).  The  Bass Handbook  of  Leadership  Theory, Research, &
Managerial Applications.  Fourth  Edition.  New York: Free Press.
Bush, T. (2010). Leadership and management development in
Pengaruh Kepemimpinan Kepala… (Indah/ hal. 1-12) education. London: Sage Publication, Ltd.
Education for All (EFA) Global Monitoring Report  2011: The  hidden  crisis, armed  conflict  and  education. Paris: Unesco.
Gurr, D., & Drysdale, L. (2008).
Instructional  Leadership  in  Three Australian  Schools. Melbourne, Australia: Centre for Organisational Learning and Leadership,  The  University  of
Melbourne.
Hoy.  W.K.,  &  Miskel,  C.G.  (2013).
Educational administration: theory, practive, and research. 9th
Edition. New York: McGraw-Hill.
Huber,  G.  S.  (2010).  School  Leadership International  Perspective.  London: Springer.
Lunenburg,  F.C.,  &  Orstein,  A.C.  (2000).
Educational
administration concepts  and  practices. Third
Edition. Belmont: Wadsworth.
Undang-Undang  Nomor  20  Tahun  2003 tentang
Sistem Pendidikan Nasional.