## Ekonomis: Journal of Economics and Business
Volume 7, 1 (2023): 7-12 Online ISSN 2597-8829 (Online), DOI: 10.33087/ekonomis.v7i1.643 http://ekonomis.unbari.ac.id

## Analisis Kausalitas Pertumbuhan Ekonomi terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Provinsi Sumatera Barat Tahun 2001-2020

## Nia Larasati, Yuni Prihadi Utomo
Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia Correspondence: nialarasati085@gmail.com, yp196@ums.ac.id
Abstrak. Pertumbuhan  ekonomi  diartikan  sebagai  upaya  dalam  meningkatkan  produksi  dengan  tujuan  untuk penambahan  output,  yang  biasanya  diukur  dengan  Produk  Domestik  Bruto  (PDB)  atau  menggunakan  Produk Domestik  Regional  Bruto  (PDRB).  Penyerapan  tenaga  kerja  merupakan  banyaknya  lapangan  pekerjaan  yang dilihat  dari  banyaknya  jumlah  penduduk  bekerja.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  hubungan  kausalitas antara  pertumbuhan  ekonomi  dan  penyerapan  tenaga  kerja  di  Provinsi  Sumatera  Barat tahun  2001-2020.  Alat analisis  yang  digunakan  adalah  uji  kausalitas  Granger.  Hasil  uji  kausalitas  Granger  variabel  Pertumbuhan ekonomi memiliki hubungan kausalitas satu arah dengan penyerapan tenaga kerja. Bahwa di Provinsi Sumatera Barat  Pertumbuhan  ekonomi  mempengaruhi  penyerapan  tenaga  kerja,  tetapi  tenaga  kerja  tidak  mempengaru pertumbuhan ekonomi.
Kata kunci : Kausalitas granger, penyerapan tenaga kerja, pertumbuhan ekonomi.
Abstract.  Economic  growth  is  defined  as  an  effort  to  increase  production  with  the  aim  of  increasing  output, which  is  usually  measured  by  Gross  Domestic  Product  (GDP)  or  using  Gross  Regional  Domestic  Product (GRDP). Absorption of labor is the number of jobs seen from the number of people working. This study aims to examine the causal relationship between economic growth and employment in West Sumatra Province in 2001- 2020.  The  analytical  tool  used  is  the  Granger  causality  test.  The  results  of  the  Granger  causality  test  for  the variable Economic  growth  have  a one-way causality  relationship  with  employment.  Whereas in West Sumatra Province, economic growth affects employment, but labor does not affect economic growth.
Keywords: Granger causality,employment, economic growth.

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan ekonomi didefinisikan sebagai masalah ekonomi yang tidak ada habisnya, sebab naik turunya pertumbuhan ekonomi menentukan kemajuan dan perkembangan ekonomi suatu negara. Pertumbuhan  ekonomi  adalah  cara  mengubah  situasi  ekonomi  suatu  negara  menjadi  lebih  baik  dari waktu  sebelumnya. Pertumbuhan  ekonomi juga didefinisikan  sebagai  upaya peningkatan pendapatan tambahan  suatu  daerah,  yang  diukur  dengan  produk  domestik  bruto  (PDB)  atau  produk  domestik bruto  (PDB)  daerah  (Adisasmita,  2013).  Pertumbuhan  ekonomi  mencerminkan  ukuran  keberhasilan pembangunan  suatu  bangsa.  Pembangunan  negara  dengan  tujuan  meningkatkan  kemakmuran  dan mewujudkan  keadilan  bagi  masyarakat.  Sehingga,  pembangunan  harus  melakukan  pendekatan  yang tepat  untuk  menghasilkan  pertumbuhan  ekonomi  dengan  tetap  menjaga  keadilan.  Dalam pelaksanaannya, pertumbuhan ekonomi yang tinggi merupakan tujuan dasar negara berkembang. Hal ini  untuk  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat,  semakin  meningkatnya  pertumbuhan  ekonomi, maka  akan  semakin  baik  kemampuan  negara  untuk  memenuhi  kebutuhan  masyarakatnya.  Dalam beberapa tahun terakhir, pertumbuhan  ekonomi Sumatera Barat  cenderung menurun dari tahun 2010 hingga 2020.
Gambar 1 menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi di Provinsi Sumatera Barat dari tahun 2010-2020, pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi  Sumatera  Barat  mengalami  fluktuasi  setiap  tahunnya, pada  tahun  2010  pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi  Sumatera  Barat  sebesar  5,60  persen  meningkat pada  tahun  2011  menjadi  6,34  persen  lalu  pada  tahun  2012  pertumbuhan  ekonomi  mengalami penurunan  sebesar  0,03  persen  menjadi  6,31  persen.  Pertumbuhan  ekonomi  terus  mengalami penurunan  hingga  tahun  2020  dengan  nilai  sebesar  -1,60  persen  pada  tahun  2020  ini  merupakan pertumbuhan ekonomi terendah di sepanjang tahun 2010-2020.

## Sumber: BPS Sumatera Barat (2020)

## Gambar 1

## Laju Pertumbuhan Ekonomi di Sumatera Barat Tahun 2010-2020
Pertumbuhan  ekonomi  menjadi  pondasi  penting  pembangunan  di  segala  bidang.  Jika  negara tumbuh dengan baik, begitu juga daerah non-ekonomi lainnya. Karena pertumbuhan ekonomi negara berhubungan dengan kesejahteraan rakyatnya, hal itu dapat dilihat sebagai ukuran kesehatan ekonomi negara yang baik dan sebaliknya. Sektor industri menjadi sektor yang memegang peran utama dalam pertumbuhan  ekonomi.  Hal  ini  karena  sektor  industri  dapat  menyerap  tenaga  kerja  yang  besar  dan menghasilkan  pendapatan  dari  input  olahan  dan  bahan  baku.  Peran  sektor  industri  adalah  untuk memperkuat  dan  mendorong  pembangunan  ekonomi  nasional  dan  saling  membantu  antar  sektor, meningkatkan  perekonomian  nasional,  menyerap  tenaga  kerja,  mengurangi  kemiskinan  dan memperkuat masyarakat (Bank Indonesia, 2020).
Penyerapan  tenaga  kerja  adalah  merupakan  banyaknya  lapangan  pekerjaan  yang  dilihat  dari banyaknya  jumlah  penduduk  bekerja.  Menurut  Liana  Susanto  (2020),  mengambil  pekerjaan  dapat dipengaruhi oleh beberapa hal, antara lain tingkat upah, kinerja keseluruhan, dan modal. Pada industri kecil  terdapat  beberapa  hal  yang  dapat  mempengaruhi  penyerapan  tenaga  kerja,  seperti  jumlah industri, nilai produksi, produk domestik bruto daerah, dan upah minimum kabupaten/kota. Salah satu hal  yang  mempengaruhi  penyerapan  tenaga  kerja  adalah  jumlah  industri,  dan  diharapkan  dengan bertambahnya  jumlah  industri,  maka  tingkat  penyerapan  tenaga  kerja  di  wilayah  tersebut  juga  akan meningkat.  Bersama  dengan  industri,  dapat  membantu  meningkatkan  permintaan  tenaga  kerja  dan menciptakan  lapangan  pekerjaan  bagi  mereka  yang  tidak  bekerja.  Output  adalah  kuantitas  atau  nilai yang dihasilkan oleh departemen manufaktur. Jika output berdampak positif pada tingkat kesempatan kerja, maka tingkat kesempatan kerja akan meningkat mengikuti peningkatan output. (Umary,  et al., 2019).  Salah  satu  masalah  yang  berkaitan  dengan  penduduk  dan  hingga  kini  sebagian  besar  negara dapat  menyelesaikan  permasalahan  tersebut  yaitu  masalah  ketenagakerjaan.  Jumlah  tenaga  pencari kerja  selalu  lebih  tinngi  dibandingkan  dengan  jumlah  tenaga  kerja  yang  terserap.  Pada  Grafik  2 memperlihatkan tingkat partisipasi angkatan kerja di Provinsi Sumatera Barat yang bergerak fluktuasi setiap tahunnya selama tahun 2010-2020, tingkat partisipasi tenaga kerja ini sangat dipengaruhi oleh tingkat  pertumbuhan  ekonomi,  jika  pertumbuhan  ekonomi  berjalan  baik  maka  penyerapan  tenaga kerja juga akan berjalan baik.

## Sumber: BPS Sumatera Barat (2020)

## Gambar 2

## Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) di Sumatera Barat Tahun 2010-2020
Dalam  kegiatan  pembangunan  ekonomi,  tujuan  pertumbuhan  ekonomi  negara  bukan  hanya pertumbuhan  ekonomi  itu  sendiri,  melainkan  kemakmuran  masyarakat.  Oleh  karena  itu,  selain pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan, harus ada proses distribusi konsumsi yang adil dalam arti yang  seluas-luasnya  bagi  masyarakat.  Para  ekonom  sepakat  bahwa  mekanisme  utama  dari  proses penyeimbangan  pertumbuhan  ekonomi  dengan  lapangan  kerja  yang  layak  harus  sebanding  dengan pertumbuhan  angkatan  kerja.  Untuk  menjaga  keseimbangan  antara  pertumbuhan  ekonomi  dan penyerapan  tenaga  kerja,  perlu  diwujudkan  mekanisme  pertumbuhan  ekonomi  dua  arah  untuk meningkatkan  penyerapan  tenaga  kerja  dan  pertumbuhan  ekonomi.  Mekanisme  dua  arah  ini menimbulkan masalah serius yang dapat membahayakan keberlanjutan pembangunan ekonomi.
Teori Lewis, yang  sering disebut sebagai teori Two-section surplus Labour, merupakan teori yang  memperlihatkan  secara  timbal  balik  hubungan  antara  tenaga  kerja  dan  pertumbuhan  ekonomi Teori  Lewis,  yang  kemudian  dikemukakan  oleh  Fei  dan  Ranis,  sekaligus  merupakan  teori  yang menjelaskan  transformasi  penyerapan  tenaga  kerja  sektor  tradisional  (pertanian),  yang  memiliki surplus  tenaga  kerja,  ke  sektor  industri,  yang  kekurangan  tenaga  kerja  tetapi  memiliki  produktivitas dan  karenanya,  tingkat  tingkat  upah  yang  lebih  tinggi.  (Todaro  &  Smith,  2020). Penelitian  ini difokuskan  pada  permasalahan  yang  menitik-beratkan  adanya  pengaruh  pertumbuhan  ekonomi terhadap  daya  serap  tenaga  kerja  di  Provinsi  Sumatera  Barat  dalam  periode  2001  sampai  2020. Berdasarkan  permasalahan  tersebut,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh  dari pertumbuhan perekonomian terhadap penyerapan tenaga kerja di Indonesia dalam kurun waktu 2001 sampai  2020  melalui  Analisis  uji  kausalitas Granger dengan  penentuan lag (  waktu  kelambanan  ) maksimal tidak secara sembarangan.

## METODE
Alat  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  kausalitas  data  time  series dengan model estimator sebagai berikut:
𝑃𝐷𝑅𝐵 𝑡 = ∑ 𝑎𝑗𝑃𝐷𝑅𝐵 𝑡−1 + ∑ 𝛽 1 𝑇𝐾 𝑡−𝑗 𝑚 𝑗=1 + 𝜀 1𝑡 𝑚 𝑖=1 ∆𝑇𝐾 𝑡 = ∑ 𝜆 𝑖 𝑚 𝑖=1 𝑇𝐾 𝑡−1 + ∑ 𝛿 𝑖 𝑃𝐷𝑅𝐵 𝑡−𝑗 + 𝜀 2𝑡 𝑚
𝑗=1
dimana: PDRB = Pertumbuhan Ekonomi; TK = Tenaga Kerja; m = Jumlah Lag; 𝜀 = Error Term
Dalam  penelitian  ini  menggunakan  data  Time  Series,  yakni  data  tahun  2001-2020  dari Provinsi Sumatera Barat. Data yang digunakan dalam penelitian ini akan didapatkan dari Badan Pusat Statistik  (BPS)  Privinsi  Sumatera  Barat  yang  meliputi  data  Tenaga  Kerja  dan  Produk  Domestik
Regional  Bruto  (PDRB)  Atas  Dasar  Harga  Konstan  dari  Provinsi  Sumatera  Barat  tahun  2001-2020. Prosedur  estimasi  untuk  model  estimasi  di  atas  meliputi:  Uji  keteguhan  kedua  variabel.  Jika  kedua variabel  stasioner  maka  uji  kausalitas  Granger  segera  dilakukan,  dan  jika  salah  satu  nonstasioner maka harus stasioner dan dilakukan uji kausalitas Granger. Jika kedua variabel tidak stasioner, maka perlu  dilakukan  uji  kointegrasi.  Jika  kedua  variabel  terkointegrasi,  Anda  dapat  menjalankan  uji kausalitas  Granger.  Jika  tidak,  Anda  perlu  menggunakan  dua  variabel  untuk  membedakan  kedua variabel  tersebut  untuk  menstabilkan  data.  Jika  salah  satu  variabel  tidak  stasioner,  maka  dilakukan proses derivatif terhadap variabel yang tidak stasioner agar stasioner.

## HASIL
Tabel 1 Uji Stasioneritas DF dan ADF Pertumbuhan Ekonomi Model δ τ – stat τ- (0,05) Prob. AIC None 0,216966 1,722106 1,956406 0,0804 5,297636 Intercept 0,735484 3,112025 2,998064 0,0397 5,124171 Trend & Intercept 0,804310 3,062987 3,622033 0,1380 5,190725
Sumber: data olahan
Tabel  1  terlihat  semua  model  memiliki  koefisien  δ  <  0  (negatif),  sebagai  akibatnya  terdapat kemungkinan  variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  bersifat  stasioner.  Model  terbaik  dari  ketiga  model tersebut  adalah  model  Intercept  lantaran  mempunyai  nilai  AIC  minimum,  yaitu  sebesar  5,124171. Pada model terbaik, terlihat probabilitas statistik τ mempunyai nilai 0,0397 (< 0,05), sehingga H0 : δ = 0 (data tidak stasioner) ditolak, variabel PE stasioner.
Tabel 2 Uji Stasioneritas DF dan ADF Penyerapan Tenaga Kerja Model δ τ – stat τ-(0,05) Prob. AIC None 0,000942 0,923030 1,956406 0,8992 5,112029 Intercept 0,189500 1,624986 2,998064 0,4543 5,068357 Trend&intercept 0,501327 2,603651 3,622033 0,2819 4,978332
Sumber: data olahan
Tabel 2 menyajikan output uji stasioneritas variabel PTK. Terlihat dari hasil uji DF dan ADF model  None  memiliki  koefisien  δ  >  0  (positif),  sedangkan  model  Trend&Intercept  dan  Intercept mempunyai koefisien δ < 0 (negatif), model terbaik adalah model trend&Intercept sebab mempunyai nilai  AIC  minimum,  yaitu  4,978332.  Pada  model  terbaik  ,  terlihat  probabilitas  statistik  τ  memiliki nilai 0,2819 (> 0,10), sehingga H0 : δ = 0 (data tidak stasioner) artinya, variabel PTK tidak stasioner. Variabel PTK distasionerkan dengan operator pembedaan ( differencing ), sebab variabel PE stasioner dan variabel PTK tidak stasioner.
Tabel 3 Uji Stasioneritas d(Penyerapan Tenaga Kerja) Model δ τ – stat τ-(0,05) Prob. AIC None 1,320319 6,349320 1,957204 0,0000 5,091377 Intercept 1,383248 6,693317 3,004861 0,0000 5,078000 Trend & intercept 1,393274 6,598831 3,632896 0,0001 5,153045
Sumber: data olahan
Tabel  3  hasil  uji  ADF  menunjukan  kemungkinan  variabel  d(PTK)  stasioner.  Karena  terlihat seluruh model DF dan ADF memiliki koefisien δ < 0 (negatif). Model terbaik adalah model Intercept, dari  ketiga  model,  karena  memiliki  AIC  minimum,  yaitu  sebesar  5,078000.  Terlihat  probabilitas statistik  τ  memiliki  nilai  0,0000  (<0,01),  sehingga  H0  :  δ  = 0  (data  tidak  stasioner)  ditolak,  variabel
d(PTK) stasioner. Hasil uji kausalitas Granger dilakukan  untuk melihat kemungkinan  adanya  variasi hasil pola kausalitas.

## Tabel 4
Hasil Uji Kausalitas Granger m= 3 Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob. D(PTK) does not Granger Cause PE 20 0.19131 0.9004 PE does not Granger Cause D(PTK) 3.97287 0.0327 m= 4 Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob. D(PTK) does not Granger Cause PE 19 0.22789 0.9165 PE does not Granger Cause D(PTK) 5.06192 0.0172 m= 4 Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob. D(PTK) does not Granger Cause PE 18 0.29111 0.9035 PE does not Granger Cause D(PTK) 17.8265 0.0007
Sumber: data olahan
Tabel  4  probabilitas  empirik  statistik  F  uji  kausalitas  Granger  untuk  hipotesis  d(PTK)  tidak mempengaruhi  PE  pada  waktu  kelambanan  maksimum  (m)  3,  4, 5  masing-masing  adalah  0,9004  (> 0,10),  0,9165  (>  0,10),  0,9035  (>  0,10),  berarti  penyerapan  Tenaga  Kerja  tidak  mempengaruhi Pertumbuhan  Ekonomi.  Sedangkan  probabilitas  empirik  statistik  F  uji  Kausalits  Granger  untuk hipotesis d(PTK) mempengaruhi PE pada waktu kelambanan maksimum (m) 3,4 ,5 = 0,0327 (< 0,05), 0,0172  (<  0,05),  0,0007  (<  0,05),  berarti  H0  ditolak,  Kesimpulannya  pertumbuhan  ekonomi mempengaruhi  penyerapan  tenaga  kerja.  Uji  Kausalitas  Granger  dengan  demikian,  memperlihatkan kausalitas satu arah, yakni pertumbuhan ekonomi mempengaruhi penyerapan tenaga kerja.
Hasil  uji  kausalitas  satu  arah  pertumbuhan  ekonomi  mempengaruhi  penyerapan  tenaga  kerja memperlihatkan  bahwa  di  Provinsi  Sumatera  Barat  proses  pembangunan  ekonomi  sudah  kondusif terhadap  penyerapan  tenaga  kerja,  sehingga  bisa  menjadi  solusi  bagi  problem  ketenagakerjaan  di provinsi  tersebut.  Namun  demikian,  hasil  uji  kausalitas  yang  menunjukkan  tenaga  kerja  tidak menyebabkan  pertumbuhan  ekonomi,  memperlihatkan  kemungkinan  adanya  problem  terkait  dengan produktivitas  dari  tenaga  kerja.  Hasil  kausalitas  satu  arah  pertumbuhan  ekonomi  menyebabkan penyerapan tenaga kerja  ini sesuai dengan penelitian Leoshor (2013) di Afrika Selatan, yang dengan menggunakan  uji  kausalitas  Toda-Yamamoto  (TY)  menemukan  pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh terhadap  Tingkat  Lapangan  Pekerjaan  tetapi  lapangan  pekerjaan  tidak  bepengaruh  terhadap pertumbuhan  ekonomi  selama  periode  2000-2013.  Kondisi  pertumbuhan  ekonomi  menyebabkan penyerapan  tenaga kerja  juga ditemukan Rusniati et al., (2018), Indradewa & Natha, (2015), Azaini, (2014),  Budiarto  &  Dewi,  (2015),  Anamathofani,  (2019), Tahir  et  al.,  (2018),  sementara  kondisi penyerapan  tenaga  kerja  tidak  menyebabnya  pertumbuhan  ekonomi  ditemukan  pula  Pratiwi  & Indrajaya, (2019), Wiasih & Karmini, (2021),

## SIMPULAN
Uji  stasioneritas  memperlihatkan  variabel  pertumbuhan  ekonomi  menjadi  stasioner  pada tingkat  level,  sementara  variabel  penyerapan  tenaga  kerja  tidak  stasioner  pada  tingkat  level,  karena itu,  variabel  penyerapan  tenaga  kerja  akan  distasionerkan  dengan  proses  pembedaan  ( differencing ). Pada  uji  stasioneritas  variabel  penyerapan  tenaga  kerja  yang  telah  melalui  proses  pembedaan, menunjukkan bahwa variabel ini telah menjadi stasioner. Uji kausalitas granger, yang dilakukan pada variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  penyerapan  tenaga  kerja  yang  telah  distasionerkan, memperlihatkan  hasil  kausalitas  satu  arah,  yaitu  pertumbuhan  ekonomi  mempengaruhi  penyerapan tenaga  kerja,  tetapi  penyerapan  tenaga  kerja  tidak  menyebabkan  Pertumbuhan  Ekonomi.  Hasil tersebut memperlihatkan di Provinsi Sumatera Barat pertumbuhan ekonomi secara berkelanjutan telah berhasil  menjadi  solusi  terhadap  masalah  penyediaan  lapangan  perkerjaan.  Namun  kemungkinan, masih terdapat masalah terkait produktif tenaga kerja, karena penyerapan tenaga kerja ternyata belum mampu  mendorong  pertumbuhan  ekonomi.  Pemerintah  provinsi  Sumatra  Barat  tampaknya  harus
mengambil langkah untuk lebih mendalami persoalan ini dan menentukan kebijakan yang tepat untuk mengatasinya.  Karena  jika  dalam  jangka  panjang  persoalan  ini  tidak  diantisipasi,  ada  kemungkinan proses pertumbuhan ekonomi akan menjadi bias terhadap penyerapan tenaga kerja, karena sektor riil akan lebih mengutamakan penggunaan kapital dibandingkan memakai tenaga kerja.

## DAFTAR PUSTAKA
Adisasmita, R. 2013. Teori-Teori Pembangunan Ekonomi . Yogyakarta, Graha Ilmu.
Anamathofani,  L.  A.  2019.  Pengaruh  Upah  Minimum,  PDRB,  dan  Inflasi  Terhadap  Penyerapan Tenaga Kerja di Kota Malang. Jurnal Ilmia h
Azaini, M. R. 2014. Analisis pengaruh pertumbuhan ekonomi, upah minimum dan investasi terhadap penyerapan  tenaga  kerja  di  Kota  Malang  (Studi  Kasus  pada  Tahun  1998  –  2012). Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Universitas Brawijaya , 1–14.
Bank Indonesia. 2020. Strategi Percepatan Transformasi Ekonomi. Sinergi, Transformasi, dan Inovasi Menuju Indonesia Maju, 75–92.
Budiarto,  A.,  &  Dewi,  Made  Heny  Urmila.  2015.  Pengaruh  PDRB  Dan  Upah  Minimum  Privinsi Terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Melalui  Mediasi  Investasi  di  Provinsi  Bali. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan , 4, 1219–1246.
Indradewa,  I.  G.  A.,  &  Natha,  K.  S.  2015.  Pengaruh  Inflasi,  PDRB  Dan  Upah  Minimum  Terhadap Penyerapan  Tenaga  Kerja  Di  Provinsi  Bali. E-Jurnal  Ekonomi  Pembangunan  Universitas Udayana , 4(8), 923–950.
Leshoro Temitope L.A, 2013. Does Economic Growth Lead Employment in South Africa, Journal of Economics and Behavioral Studies, 5(6), 336–345. https://doi.org/10.22610/jebs.v5i6.409 Liana Susanto, C. A. 2020. Pengaruh Leverage, Likuiditas, Ukuran Perusahaan, Dan Perputaran Total Aset Terhadap Profitabilitas.
Jurnal
Paradigma Akuntansi, 2(1), 393.
https://doi.org/10.24912/jpa.v2i1.7168
Umary,  S.  M.,  &  Hamzah,  R.  A.  2019.  Analisis  Faktor-Faktor  yang  mempengaruhi  Penyerapan Tenaga Kerja Pada Industri Kecil di Kota Banda Aceh.
Pratiwi,  N.  P.  A.,  &  Indrajaya,  I.  G.  B.  2019.  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  Dan  Pengeluaran Pemerintah  Terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Serta  Kesejahteraan  Masyarakat  di  Provinsi Bali. Buletin Studi Ekonomi , 220. https://doi.org/10.24843/bse.2019.v24.i02.p05
Rusniati, R., Sudarti, S., & Agustin, A. F. 2018. Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi dan Upah Minimum terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Kabupaten Malang. FALAH: Jurnal Ekonomi Syariah , 3(2), 34. https://doi.org/10.22219/jes.v3i2.7232
Todaro,  M.  P.,  &  Smith,  S.  C.  2020.  Economic  development  -  Economic  situation. https://www.mkm.ee/en/objectives-activities/economic-development
Turyareeba, D., Ainomugisha, P., & Mbabazize, R. 2020. Employment – Growth Nexus in Uganda : Analysis with Error Correction Modelling. 8(7), 39–57.
Wiasih, N. K. P., & Karmini, N. L. 2021. Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Jumlah Angkatan Kerja, Dan Tingkat Upah Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Provinsi Bali. E-Jurnal Ekonomi dan Bisni s Universitas Udayana , 10(12), 1097. https://doi.org/10.24843/eeb.2021.v10.i12.p05
Yakubu,  M.  M.,  Akanegbu,  B.  N.,  &  Jelilov,  G.  2018.  Female  Labour  Participation  And  Economic Growth In Nigeria. Ilorin Journal of Economic Policy , 5(5), 1–11.