## DETERMINAN TINGKAT MORTALITAS DI PROVINSI SUMATERA BARAT

## Elvia Desra, Idris
Jurusan Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Padang
Jl. Prof.Dr.Hamka Air Tawar Padag elvia.desra96@gmail.com , idris_unp@yahoo.co.id
Abstract: This  study  aims  to  determine:  (1)  the  influence  of  maternal  education  level  on mortality rates in West Sumatra. (2) the influence of maternal age on mortality rates in West Sumatra.  (3)  the  effect  of  the  health  budget  on  mortality  rates  in  West  Sumatra.  (4)  the influence  of  medical  personnel  on  mortality  rates  in  West  Sumatra. The  type  of  research used is descriptive and associative. The type of data used is secondary data. This study uses panel  data,  namely  using  19  districts  /  cities  in  West  Sumatra  Province  using  the  Random Effect  Model  (REM)  approach. The  results  of  this  study  indicate  that:  (1)  The  level  of maternal  education  has  a  negative  and  significant  effect  on  mortality  in  West  Sumatra,  (2) Maternal age has a negative and not significant effect on mortality rates in West Sumatra, (3) Health  budgets  have  a  positive  and  insignificant  effect  against  mortality  rates  in  West Sumatra, (4ss) Medical personnel have a positive and not significant effect on mortality rates in West Sumatra.
Keywords : Mortality Rate, Mother’s Education, Mother’s Age, Health Budget and Medical Personal
Abstrak: Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui:  (1)  tingkat  pendidikan  ibu  tentang angka kematian di Sumatera Barat. (2) pengaruh ibu terhadap angka kematian di Sumatera Barat. (3) pengaruh anggaran kesehatan  terhadap tingkat  kematian  di  Sumatera Barat. (4) pengaruh tenaga  medis terhadap angka kematian di  Sumatera Barat. Jenis penelitian yang digunakan adalah deskriptif dan asosiatif. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder. Penelitian ini menggunakan data panel, yaitu menggunakan 19  kabupaten / kota di Provinsi Sumatera  Barat  menggunakan  pendekatan  Random  Effect  Model  (REM).  (1)  Tingkat pendidikan ibu memiliki pengaruh positif dan tidak signifikan terhadap tingkat mortalitas di Sumatera Barat, (2) Umur ibu berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat mortalitas di  Sumatera Barat, (3) Anggaran kesehatan  memiliki pengaruh negatif  dan  tidak  signifikan terhadap  tingkat  mortalitas  di  Sumatera  Barat,  (4)  Tenaga  medisi  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap tingkat mortalitas di Sumatera Barat.
Kata Kunci : Tingkat Mortalitas, Tingkat Pendidikan Ibu, Umur Ibu, Anggaran Kesehatan dan Tenaga Medis
Pertumbuhan  penduduk  merupakan  faktor  yang  sangat  strategis  dalam  kerangka pembangunan.  Hal  ini  dikarenakan  penduduk  merupakan  pusat  dari  seluruh  kebijaksanaan dan program pembangunan yang dilakukan. Jumlah penduduk yang besar jika diikuti dengan kualitas  penduduk  yang  memadai  akan  menjadi  pendorong  bagi  pertumbuhan  ekonomi. Sebaliknya  jumlah  penduduk  yang  besar  jika  diikuti  dengan  tingkat  kualitas  yang  rendah, menjadikan penduduk tersebut sebagai beban bagi pembangunan.
Pertumbuhan penduduk di suatu wilayah pada hakekatnya didasarkan oleh tiga elemen utama yaitu fertilitas, mortalitas, dan migrasi (Mantra, 2003: 140).  Mortalitas dapat diartikan sebagai  banyaknya  bayi  yang  meninggal  sebelum  mancapai  usia  1  tahun  yang  dinyatakan

## Elvia Desra, Idris, Determinan Tingkat Mortalitas Di Sumatera Barat
dalam  1000  kelahiran  hidup  pada  tahun  yang  sama.  Terdapat  beberapa  ukuran  tingkat kematian yang bisa digunakan diantaranya: angka kematian kasar/ Crude Death Rate (CDR), angka  kematian  berdasarkan  umur/ Age  Spesific  Mortality  Rate (ASDR),  angka  kematian balita/ Under  Five Mortality Rate (UFMR),  angka  kefatalan kasus/ Case  Fatality Rate (CFR) dan lain sebagainya.
Ada  dua  jenis    penyebab  kematian  bayi  yaitu  kematian  bayi  endogen  dan  kematian bayi  eksogen.  Kematian  bayi  endogen  adalah  kematian  bayi  yang  dibawa  anak  sejak  lahir, yang  diperoleh  dari  orang  tuanya  pada  saat  konsepsi  atau  didapat  selama  kehamilan. Sedangkan kematian bayi eksogen adalah kematian bayi yang terjadi setelah usia satu bulan sampai menjelang usia satu tahun yang dipengaruhi oleh lingkungan luar.
Di  negara  berkembang  tidak  hanya  masalah  ekonomi,  tetapi  juga  pelonjakan  jumlah penduduk  yang  sangat  cepat.  Kondisi  kependudukan  yang  demikian  akan  mempengaruhi perkembangan  sumber  daya  manusia  terutama  dalam  penyaluran  program-program pembangunan  melalui  pemanfaatan  kapasitas  penduduk  untuk  memaksimalkan  usaha-usaha peningkatan mutu sumber daya manusia.
Pemerintah  Sumatera Barat selama 5 tahun terakhir telah berhasil menurunkan angka kematian  bayi,  namun  angka  tersebut  tidak  menggambarkan  angka  yang  sebenarnya  karena hanya  diperoleh  berdasarkan  prediksi  perhitungan  statistik  kependudukan.  Disamping  itu, angka-angka  tersebut  juga  tidak  dapat  memperlihatkan  disparitas  antar  wilayah  dan kelompok  sosial  ekonomi  Sumatera  Barat  yang  sangat  diperlukan  untuk  mempertajam sasaran  pembangunan,  khususnya  kawasan  pinggiran  dan  kabupaten  hasil  pemekaran pascareformasi.
Berbagai  usaha  dilakukan  oleh  pemerintah  untuk  mengendalikan  angka  mortalitas antara  lain    yaitu  dengan  menjamin  agar  setiap  ibu  mampu  mengakses  pelayanan  kesehatan ibu  yang  berkualitas,  seperti  pelayanan  kesehatan  ibu  hamil,  pertolongan  persalinan  oleh tenaga  kesehatan,  perawatan  pasca  persalinan  bagi  ibu  dan  bayi,  perawatan  khusus  dan rujukan  jika  terjadi  komplikasi,  dan  pelayanan  keluarga  berencana  (Kemenkes  RI,  2016). Pemerintah  Provinsi  Sumatera  Barat  dalam  pemenuhan  hak  atas  kesehatan  yaitu  ikut  dalam percepatan  target  pembangunan  millenium  (MDG’s),  meningkatkan  kesadaran  akan  isu kesehatan,  meningkatkan  alokasi  anggaran  kesehatan,  menyatukan  arah  pembangunan kesehatan  yang  terintegrasi  monitoring  dan  evaluasi  untuk  isu-isu  prioritas.  Berikut  jumlah angka kematian bayi di Provinsi Sumatera Barat periode tahun 2015 sampai 2017.
Tabel 1 Jumlah Angka Kematian Bayi (AKB) di Provinsi Sumatera Barat Tahun Jumlah Angka Kematian Bayi (AKB) 2015 702 2016 700 2017 602
Sumber : BPS Sumbar 2015 – 2017
Kesehatan  merupakan  salah  satu  faktor  penentu  kematian  bayi,  ketidakpahaman masyarakat  mengenai  angka  kematian  bayi  karena  kurangnya  pemahaman  dan  respon  dari
masyarakat akan pentingnya kesehatan.  Semakin tinggi tingkat kesehatan masyarakat, maka peluang  terhadap  angka  kematian  bayi  semakin  sedikit.  Tabel  1menunjukkan  bahwa  angka kematian bayi di Sumatera Barat mengalami penurunan. Hal ini disebabkan karena tingginya kesadaran masyarakat akan pentingnya kesehatan termasuk kesehatan ibu dan bayi.
Berdasarkan  fenomena  diatas  maka  tingkat  mortalitas  dipengaruhi  oleh  beberapa faktor, diantaranya adalah tingkat pendidikan ibu, umur ibu, anggaran kesehatan dan  tenaga medis.  Oleh  karena  itu  maka  peneliti  tertarik  untuk  melakukan  penelitian  yang  berjudul “ Determinan Tingkat Mortalitas di Provinsi Sumatera Barat” .

## TINJAUAN LITERATUR Mortalitas
Mortalitas  bayi  merupakan  salah  satu  komponen  demografi  selain  fertilitas  dan migrasi yang mempengaruhi jumlah, struktur dan komposisi penduduk. Angka kematian juga digunakan sebagai indikator yang berhubungan dengan derajat kesehatan dan pembangunan Kematian  bayi  adalah  seseorang  yang  meninggal  pada  saat  umur  kurang  dari  1  tahun.  Bayi yang  usianya  kurang  dari  satu  tahun  umumnya  memiliki  resiko  kematian  yang  lebih  besar dibandingkan pada kelompok balita (Wandira dan Rahmah, 2012 : 40).
Ada  beberapa  cara  untuk  mengukur  angka  kematian,  antara  lain  adalah  (Mantra, 2005): (1). Angka Kematian Kasar (Crude Death Rate - CDR). Angka kematian kasar (CDR) adalah banyaknya kematian dalam satu tahun tertentu per seribu penduduk pada pertengahan tahun yang sama. Secara matematis, rumus untuk menghitung CDR adalah sebagai berikut :
CDR = 𝐵 𝑃 × 𝑘
dimana  D  adalah  jumlah  kematian  selama  1  tahun,  P  adalah  jumlah  penduduk pada pertengahan tahun, k adalah konstanta (1000).
Angka Kematian Khusus (Age Specific Death Rate)
Angka  kematian  khusus  (ASDR)  adalah  banyknya  angka  yang  menunjukan  kematian dari  1000  penduduk  usia  tertentu  dalam  waktu  setahun.  Secara  matematis,  rumus  untuk menghitung ASDR adalah sebagai berikut:
ASDRx = 𝐷𝑥 𝑃𝑥 ×  𝑘
Dimana  Dx  adalah  jumlah  kematian  pada  kelompok  umur  i,  Px  adalah  jumlah penduduk umur 1 pada pertengahan tahun, k adalah konstanta (1000).

## Pendidikan
Pendidikan  adalah  hal  yang  mendasar  untuk  meningkatkan  kualitas  kehidupan manusia  dalam  menjamin  kemajuan  sosial  ekonomi  (United  Nations, Report  on  the  World Social Situation, 1997) dalam (Todaro, 2006:434).
Menurut  Azyumardi  Azra  (dalam  Lina,  2011:12),  pendidikan  merupakan  suatu proses  penyiapan  generasi  muda  untuk  menjalankan  kehidupan  dan  memenuhi  tujuan hidupnya secara lebih efektif dan efisien. Pendidikan lebih sekedar pengajaran, yang terakhir ini  dapat  dikatakan  sebagai  suatu  proses  transfer  ilmu  belaka,  bukan  transformasi  nilai  dan pembentukan kepribadian dengan segala aspek yang dicakupnya.
Menurut  Suyono  (dalam  SUPAS  2015,  2003:50),  pendidikan  merupakan  salah  satu cara untuk memutus mata rantai kemiskinan. Anak-anak yang berpendidikan inilah nantinya akan  menjadi  pahlawan  pembangunan  dan  diharapkan  menjadi  pekerja  profesional  yang tangguh dan akan memotong rantai kemiskinan.

## Elvia Desra, Idris, Determinan Tingkat Mortalitas Di Sumatera Barat
Pendidikan  adalah  kunci  untuk  menciptakan,  menyerap,  dan  menyebarluaskan pengetahuan.  Namun  akses  terhadap  pendidikan  tidak  tersebar  secara  merata,  dan  golongan miskin  paling  sedikit  mendapat  bagian  (World  Bank, Development  Report,  1998/99 )  dalam (Todaro, 2006:434).
Pendidikan  merupakan  salah  satu  aspek  penting  kehidupan  yang  ikut mempergunakan  paradigma  gender  sebagai  pisau  analisis  dalam  mengkaji  eksistensi (keberadaan)  kaum  perempuan,  terkait  dengan  nilai-nilai  kesetaraan  dan  persamaan perlakuan.  Penggunaan  paradigma  gender  dalam  dunia  pendidikan  lebih  diarahkan  pada upaya  pemberian  kesempatan  yang  sama  antara  perempuan  dan  laki-laki.  Upaya  ini  diawali dengan  proses  pembongkaran  atas  sebab-sebab  bagi  telah  terjadinya  pembedaan  perlakuan terhadap perempuan (Rosilawati, 2014).

## Umur ibu
Kusumandiri  (2010)  Umur  ibu  menentukan  kesehatan  maternal  dan  sangat berhubungan  erat  dengan  kondisi  kehamilan,  persalinan  dan  nifas  serta  bayinya.  Usia  ibu hamil  yang  terlalu  muda  atau  terlalu  tua  (<20  tahun  atau  >35  tahun)    merupakan  faktor penyulit  kehamilan,  sebab  ubi  yang  hamil  terlalu  muda,  keadaan  tubuhnya  belum  siap menghadapi  kehamilan,  persalinan  dan  nifas  serta  merawat  bayinya.  Sedangkan  ibu  yang usianya  diatas  35  tahun  akan  menghadapi  resiko  seperti  kelainan  bawaan  dan  penyulit  pada waktu  persalinan  yang  disebabkan  karena  jaringan  otot  rahim  kurang  baik  untuk  menerima kehamilan.  Proses  produksi  sebaiknya  berlangsung  pada  ibu  berumur  antara  20  hingga  34 tahun karena jarang terjadi penyulit kehamilan dan juga persalinan.
Dalam  UU  perkawinan  tahun  1974  usia  minimum  seorang  perempuan  untuk  menikah adalah umur 16 tahun, namun menurut BKKBN akan lebih siap jika seprang wanita menikah diatas usia 20 tahun. Sementara itu menurut  Badan Pusat Statistik  Indonesia, usia ideal bagi seoarang wanita untuk kawian adalah 21 hingga 25 tahun, karena pada saat ini alat reproduksi wanita sudah mulai tumbuh sempurna, pengetahuan dan kesadaran kesehtan sudah tinggi.

## Teori anggaran kesehatan
Sebelum desentralisasi, alokasi anggaran kesehatan dilakukan oleh pemerintah pusat dengan  menggunakan  model  negosiasi  ke  Provinsi-provinsi.  Ketika  terjadi  desentralisasi mengenai  sektor  kesehatan,  anggaran  kesehatan  secara  implisit  dimasukan  kedalam  alokasi anggaran  pembanguan  Dana  Alokasi  Umum  (DAU)  akibatnya  yang  terjadi  adalah  secara implisit sektor kesehatan harus bersaing engan sektor lain untuk mendapatkan anggaran.
Robalino  (2001)  menyatakan  bahwa  desentralisasi  fiskal  secara  konsisten berhubungan  dengan  lebih  rendahnya  angka  kematian  bayi.  Penelitian  yang  dilakukan berbagai negara menemukan bukti empiris bahwa negara yang memiliki kecendrungan lebih besar  mengatur  belanja  kesehatannya  cendrung  akan  memiliki  angka  kematian  bayi  yang rendah.  Negara  yang  memiliki  lingkungan  institusi  yang  hak  politik  masyarakat  kuat  juga berpengaruh positif terhadap angka kematian bayi.

## Teori tenaga medis
Tenaga  medis  merupakan  individu  atau  kelompok  orang  yang  bertanggung  jawab dalam melakukan tindakan medis bagi masyarakat. Secara struktur tenaga medis terdiri  dari dokter  umum,  dokter  spesialis  dan  dokter  gigi.  Dokter  adalah  orang  yang  memiliki wewenang dan izin sebagaimana mestinya untuk melakukan pelayanan kesehatan, khususnya memeriksa dan mengobati penyakit berdasarkan hukum dan pelayanan dibidang kesehatan.
Pasal  1  ayat  11  Undang-Undang  N0.29  tahun  2004  tentang  praktik  kedokteran menjelaskan  defenisi  dokter  sebagai  suatu  pekerjaan  yang  dilaksanakan  berdasarkan kompetensi  yang  diperoleh  melalui  pendidikan.  Seorang  dokter  harus  memahami  ketentuan hukum  yang  berlaku  dalam  melaksanakan  hak  dan  kewajibannya  sebagai  seorang  dokter (Isfandyarie, 2006:3).
Persalinan  yang  ditolong  dengan  tenaga  medis  (dokter)  sangat  baik  karena  tenaga medis dianggap sebagai yang memiliki kompetensi atau kemampuan yang baik, sehingga ibu hamil  merasa  lebih  aman  dalam  melakukan  persalinan  yang  ditolong  dengan  tenaga  medis (Wagstaff dan Van Doorslaer, 2000).

## METODE PENELITIAN
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder  yang  diperoleh  dari lembaga  atau  instansi  terkait  Badan  Pusat  Statistik  Sumatera  Barat  (BPS),  Badan Kependudukan  dan  Keluarga  Berencana  Nasional  (BKKBN).  Data  yang  digunakan merupakan data tahunan dari tahun 2015 sampai dengan tahun 2017.
Dalam  penelitian  ini  dibahas  seberapa  besar  pengaruh  variabel  bebas  dan  terikat dengan menggunakan analisis regresi panel dan menggunakan metode Random Effect Model. Dimana  Mortalitas  sebagai  variabel  dependen.  Tingkat  pendidikan  ibu,  umur  ibu,  anggaran kessehatan dan tenaga medis sebagai variabel independen.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Uji Pemilihan Model Data Panel
Untuk mengetahui  kesesuaian model dengan  data yang ada, terlebih dahulu dilakukan uji data panel diantaranya adalah sebagai berikut:
Uji Chow (Likehood Ratio Test)
Uji  Chow  Test  dilakukan  untuk  membandingkan  atau  memilih  model  mana  yang terbaik antara common effect dengan fixed effect . Dengan asumsi jika nilai probabilitasnya > 0,05  maka  model  yang  terpilih  adalah  model common  effect dan  tidak  perlu  dilakukan uji hausman. Namun  bila  probabilitasnya  <  0,05  maka  model  yang  terpilih  adalah  fixed  effect dan  dilanjutkan  dengan  uji  hausman.  Dengan  menggunakan  eviews8  maka  diperoleh  hasil sebagai berikut :

## Tabel 2 Hasil Uji Chow Test
Redundant Fixed Effects Tests Equation: Untitled Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 7.798612 (18,30) 0.0000 Cross-section Chi-square 92.050646 18 0.0000
Sumber : Hasil Olahan Eviews8, 2018

## Elvia Desra, Idris, Determinan Tingkat Mortalitas Di Sumatera Barat
Berdasarkan hasil uji chow test didapat probability cross-section F sebesar 0,00. Nilai probability  lebih  kecil  dari  dari  pada  level  signifikan  0,05,  sehingga  estimasi  lebih  baik digunkan dalam model ini adalah Fixed Effect Model.

## Uji Hausman Test
Uji Hausman Test dilakukan untuk membandingkan atau memilih model yang terbaik antara fixed effect model dengan random effect model. Uji ini dilakukan dengan asumsi jika nilai probabilitasnya > 0,05 maka model yang terpilih adalah random effect model , tetapi jika probabilitasnya  <  0,05  maka  model  yang  terpilih  adalah fixed  effect  model .  Dengan menggunakan Eviews8 maka diperoleh hasil sebagai berikut.
Tabel 3 Hasil Uji Hausman Test
Correlated Random Effects - Hausman Test
Equation: FIXED Test cross-section random effects
Test Summary Chi-Sq. Statistic  Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 4.136828 4 0.3878

## Sumber : Hasil Olahan Eviews-8, 2018
Berdasarkan Uji Hausman dengan menggunakan Eviews8,  didapat probability sebesar 0,3966.  Nilai  probability  lebih  besar  dari  pada  level  signifikan  0,05  sehingga  estimasi  yang lebih baik digunakan dalam model ini adalah Random Effect Model .

## HASIL PENELITIAN
Persamaan regresi dari penelitian ini adalah: Y = 91.778 + 0.012 X 1 + 0.015 X 2 – 0.010 X 3 + 0.021 X 4 (1)
Berdasarkan  hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  Tingkat  Pendidikan  Ibu  (X 1) berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  Mortalitas  (Y)  di  Sumatera  Barat  dengan koefisien  regresi  0,012.  Hal  ini  berarti  meningkat  tingkat  Pendidikan  Ibu  maka  secara  tidak signifikan akan meningkatkan mortalitas sebesar 0,012 jiwa begitu sebaliknya.
Berdasarkan hasil penelitian menunjukan bahwa Umur Ibu (X 2 ) berpengaruh signifikan terhadap  Mortalitas  (Y)  di  Sumatera  Barat  dengan  koefisien  regresi  0,015.  Hal  ini  berarti bahwa  meningkat  umur  ibu  sebesar  satu  persen  maka  secara  signifikan  akan  meningkatkan mortalitas sebesar 0,015 jiwa begitu sebaliknya.
Berdasarkan hasil penelitian bahwa Anggaran Kesehatan (X 3 ) berpengaruh negatif dan tidak  signifikan  terhadap  Mortalitas  (Y)  di  Sumatera  Barat  dengan  koefisien  regresi  -0,010. Hal  ini  berarti  bahwa  meningkat  anggaran  kesehatan  sebesar  satu  persen  maka  akan menurunkan mortalitas sebesar 0,010 jiwa begitu sebaliknya.
Berdasarkan  hasil  penelitian  bahwa  Tenaga  Medis  (X 4 )  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  Mortalitas  di  Sumatera  Barat  dengan  koefisien  regresi  0,021.  Hal  ini berarti  bahwa  meningkat  tenaga  medis  sebesar  satu  persen  maka  akan  meningkatkan mortalitas sebesar 0,021 jiwa begitu sebaliknya.

## Tabel 4 Hasil pengujian Random Effect Model
Dependent Variable: MORTALITAS Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) Date: 02/17/19   Time: 22:26 Sample: 2015 2017 Periods included: 3 Cross-sections included: 19 Total panel (unbalanced) observations: 57 Swamy and Arora estimator of component variances
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -91.77816 38.68555 -2.372414 0.0217 TPI 0.012062 0.010669 1.130519 0.2639 UI 0.015428 0.003955 3.900684 0.0003 AK -0.010258 0.008377 -1.224558 0.2267 TM 0.021315 0.005248 4.061789 0.0002 Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 16.77071 0.5463 Idiosyncratic random 15.28255 0.4537 Weighted Statistics R-squared 0.362203     Mean dependent var 13.60983 Adjusted R-squared 0.309053     S.D. dependent var 18.37282 S.E. of regression 15.24610     Sum squared resid 11157.29 F-statistic 6.814755     Durbin-Watson stat 1.976838 Prob(F-statistic) 0.000199 Unweighted Statistics R-squared 0.397311     Mean dependent var 28.49057 Sum squared resid 24923.16     Durbin-Watson stat 0.989780 =
Sumber : Hasil Olahan Eviews8, 2018

## PEMBAHASAN Pengaruh Tingkat Pendidikan Ibu terhadap Mortalitas
Berdasarkan  hasil  penelitian  menunjukkan  tingkat  pendidikan  ibu  berpengaruh  positif dan  tidak  signifikan  terhadap  Mortalitas  di  Sumatera  Barat.  Hal  ini  berarti  bahwa  tingkat pendidikan ibu tidak selalu berpengaruh terhadap tingkat mortalitas di Sumatera Barat.
Rendahnya  pendidikan  ikut  berpengaruh  pada  pengetahuan  yang  dimiliki,  tetapi pendidikan  yang  tinggi  tidak  menentukan  seseorang  akan  mempunyai  pengetahuan  yang tinggi tentang kesehatan ibu dan bayi. Mereka tidak tahu bagaimana cara menjaga kesehatan bagi  ibu  dan  bayi  selain  itu  kondisi  kelainan  bawaan  pada  bayi  juga  ikut  berperan  dalam kematian bayi meskipun memiliki pendidikan yang tinggi.

## Elvia Desra, Idris, Determinan Tingkat Mortalitas Di Sumatera Barat
Notoadmodjo  (2007)  menyatakan  bahwa  seseorang  yang  memiliki  pendidikan  yang tinggi  kemungkinan  pengetahuan  tentang  kesehatan  juga  tinggi.  Pendidikan  yang  tinggi memudahkan  seseorang  untuk  mendapatkan  informasi  yang  lebih  banyak  termasuk  bidang kesehatan.
Peneltian  ini  berbeda  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Santiyasa  (2004)  wanita yang  berpendidikan  tinggi  lebih  memilih  untuk  bekerja,  sehingga  mereka  cendrung  sibuk dengan pekerjaannya dan tidak sempat mengurus kesehatan gizi saat hamil sehingga beresiko terhadap kematian bayi.

## Pengaruh Umur Ibu terhadap Mortalitas
Berdasarkan  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  umur  ibu  berpengaruh  signifikan terhadap  Mortalitas  di  Sumatera  Barat.  Hal  ini  berarti  bahwa  meningkat  umur  ibu  maka secara signifikan akan meningkatkan mortalitas di Sumatera Barat.
Umur  wanita  sangat  besar  pengaruhnya  terhadap  kematian  bayi,  hal  ini  berkaitan dengan umur kawin pertama. Wanita yang berumur lebih tua biasanya umur kawinnya lebih muda,  dengan  demikian  tingkat  pendidikannya  juga  lebih  rendah.  Sebaliknya  wanita-wanita muda  jumlah  anaknya  lebih  sedikit,  karena  umur  kawin  pertamanya  lebih  tinggi,  maka tingkat pendidikannya juga lebih tinggi (Iswarati, 2009:25).
Umur  pada  saat  perkawinan  pertama  dapat  mempengaruhi  tingkat  kesehatan reproduksi  wanita.  Seorang  wanita  cendrung  akan  memiliki  resiko  yang  lebih  besar  ketika melahirkan,  bahkan  tidak  jarang  menimbulkan  kematian  pada  ibu  dan  bayi  yang  dilahirkan jika umur perkawinan pertamanya terlalu muda (BPS Indonesia, 2011).
Jadi semakin tua umur seorang wanita dalam melakukan perkawinan pertamanya maka akan  semakin  sedikit  jumlah  anak  yang  akan  dilahirkannya.  Usia  perkawinan  menentukan masa reproduksi bagi seorang wanita, semakin cepat seorang wanita menikah maka semakin besar peluang untuk mempunyai anak. Meskipun menikah pada usia muda dapat menggangu kesehatan  reproduksi  dan  beresiko  pada  saat  melahirkan.  Sebaliknya  jika  wanita  menikah pada  usia  tua  selain  semakin  tinggi  resiko  yang  dihadapi  pada  masa  kehamilan  dan melahirkan, masa reproduksi wanita tersebut juga akan menurun.

## Pengaruh Anggaran Kesehatan terhadap Mortalitas
Pada  hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  Anggaran  Kesehatan  di  Sumatera  Barat berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap  Mortalitas  di  Sumatera  Barat.  Hal  ini berarti  bahwa  anggaran  kesehatan  tidak  selalu  berpengaruh  terhadap  tingkat  mortalitas  di Sumatera Barat.
Pembiayaan  kesehatan  belum  dapat  memperbaiki  indikator  kesehatan  masyarakat secara  umum.  Hal  ini  disebabkan  karena  anggaran  pembiayaan  yang  tidak  cukup  sehingga berdampak  pada  kualitas  dari  pada  pelayanan  kesehatan.  APBD  menjadi  sumber  yang memiliki  proporsi  yang  berimbang  dengan  sumber-sumber  lain  bahkan  dibeberapa  daerah menjadi sumber terbesar dalam pembiayaan kesehatan daerah.
Khususnya  dari  sudut  pandang  pembiayaan  kesehatan  terletak  pada  kemungkinan bahwa  pemerintah  daerah  tidak  memprioritaskan  sektor  kesehatan  karena  hanya  bersifat program  non  fisik.  Sementara  pemerintah  lebih  berorientasi  kepada  pembangunan  yang bersifat fiskal.
Robalino  (2001)  menyatakan  bahwa  desentralisasi  fiskal  terhadap  output  bidang kesehatan  berhubungan  rendah  dengan  angka  kematian  bayi.  Penelitian  yang  dilakukan diberbagai  darah  menyatakan  bahwa  daerah  yang  memiliki  kecendrungan  lebih  besar
mengatur belanja kesehatannya cendrung untuk memiliki angka kematian bayi yangg rendah pula.

## Pengaruh Tenaga Medis terhadap Mortalitas
Berdasarkan  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  tenaga  medis  berpengaruh  positif dan signifikan terhadap mortalitas di Sumatera Barat. Hal ini berarti bahwa meningkat tenaga medis maka secara signifikan akan meningkatkan mortalitas di Sumatera Barat.
Perubahan  jumlah  rasio  tenaga  medis  pada  tiap  kabupaten/kota  tidak  berimplikasi terhadap  angka  kematian  bayi.  Hal  ini  dikarenakan  jumlah  rasio  tenaga  medis  di  fasilitas- fasilitas  kesehatan  di  daerah-daerah  terpencil  belum  terdata  sepenuhnya.  Hampir  semua  ibu hamil mendapatkan program dari Dinas Kesehatan yang diantaranya berisi tentang siapa yang akan  menolong  persalinan  pada  saat  melahirkan  dan  dianjurkan  persalinan  yang  amans. Sehingga  ibu  hamil  terdorong  untuk  ditolong  oleh  tenaga  kesehatan  pada  saat  persalinan. Masih terdapat ibu yang melahirkan bukan ditolong oleh tenaga bukan kesehatan disebabkan karena  adanya  kelahiran  yang  tidak  sesuai  dengan  perkiraan  (mengalami  keguguran), sehingga mengalami keterlambatan untuk mendatangi atau memanggil tenaga kesehatan.
Demi menilai kecukupan  tenaga medis bukan suatu  hal yang  gampang, apalagi untuk Indonesia  yang  sangat  heterogen  dalam  berbagai  hal.  Perbedaan  daerah  desa  dengan  kota memberikan kesulitan untuk membuat suatu standar berupa kebutuhan akan tenaga kesehatan pada  suatu  puskesmas.  Desa  kondisi  sosioligis,  geografis,  kependudukan,  sarana  dan prasarana  sangat  berbeda  dengan  kota.  Hal  yang  sama  juga  ditemui  oleh  pemerintah daerah/kota di Sumatera Barat.
Hasil penelitian ini didukung oleh Sugharti (2004) yang menyatakan bahwa persalinan yang dibantu oleh tenaga medis memiliki resiko kematian bayi yang lebih kecil dibandingkan dengan  persalinan  yang  bukan  ditolong  oleh  tenaga  medis.  Jadi  semakin  tinggi  tingkat persalinan  yang  dibantu  oleh  tenaga  medis  disuatu  daerah  maka  resiko  kematian  bayi semakin kecil begitupun sebaliknya.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  Regresi  Panel  yang  telah  dilakukan  untuk  mengetahui pengaruh pengaruh tingkat pendidikan ibu, umur ibu, anggaran kesehatan, dan tenaga medis terhadap  tingkat  mortalitas  di  Sumatera  Barat  dapat  disimpulkan  bahwa.  (1)  Tingkat pendidikan  ibu  berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  mortalitas  di  Sumatera Barat. Artinya pendidikan ibu tidak selalu memberikan pengaruh terhadap tingkat mortalitas di  Sumatera  Barat.  (2)  Umur  ibu  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  mortalitas  di Sumatera  Barat.  Artinya,  meningkat  umur  ibu  maka  akan  memberikan  pengaruh  terhadap tingkat mortalitas di Sumatera Barat. (3) Anggaran  kesehatan berpengaruh  negatif dan tidak signifikan  terhadap    mortalitas  di  Sumatera  Barat.  Artinya  anggaran  kesehatan  tidak  selalu memberikan  pengaruh  terhadap  tingkat  mortalitas  di  Sumatera  Barat.  (4)  Tenaga  Medis berpengaruh positif dan signifikan terhadap mortalitas di Sumatera Barat. Artinya meningkat tenaga  medis  maka  akan  memberikan  pengaruh  terhadap  tingkat  mortalitas  di  Sumatera Barat.  (5)  Tingkat  pendidikan  ibu,  umur  ibu,  anggaran  kesehatan,  dan  tenaga  medis    secara bersamaan memberikan pengaruh terhadap tingkat mortalitas di Sumatera Barat.

## Daftar Rujukan
Badan Pusat Statistik Indonesia. 2011. Profil Statistik Kesehatan Indonesia 2011 . Jakarta. Isfandyarie, Anny. 2006. Tanggung Jawab Hukum dan Sanksi Bagi Dokter Buku I . Jakarta : Prestasi Pustaka.
Iswarati.  2009. Proximate  Determinant  Mortalitas  di  Indonesia ,  BKKN,  Jakarta. www.bkkbn.go.id/litbang/pusna/hasil%20penelitian/analisis%20lanjut/tahu n%202009/proximate%20determinant%20mortalitas%di%indonesia.pdf (diakses 20 januari 2014).
Kusumandari,  W.  2010. Bidan  Sebuah  Pendekatan  Midwifery  of  Knowledge .  Yogyakarta: Nuha Medisk.
Mantra, Ida Bagus. 2015. Demografi Umum . Pustaka Belajar : Yogyakarta. Notoatmodjo, Soekidjo. 2009. Pembangunan sumber daya manusia . Rinika Cipta, Jakarta. Prawirahardjo, S. 2001. Ilmu Kebidanan . Yayasan Bina Pustaka Jakarta.
Rosilawati. 2014 . Perermpuan dan Pendidikan : Refleksi atas Pendidikan Berspektif Gender.
Jurnal . Pontianak. Institusi Agama Islam Negeri.
Santiyasa,  I  Wayan.  2004 . Hubungan  Faktor  Sosio  Demografi  serta  Perilaku  Pra  dan  Pasca Persalinan dengan Kematian Balita. Jurnal Online MIPA Unud . Denpasar. Sugharti. 2004. Jurnal Kependudukan dan Pengembangan Sumber Daya Manusia . Todaro,  Michael  P.  Dan  Stephen  C.  Smith.  2006. Pembangunan  Ekonomi  :  Jilid  1  Edisi Kesembilan. Jakarta : Erlangga.
Wagstaff,  and  Van  Doorslaer.  2000.  Measuring  and  Testing  for  Inequity  In  the  Delivery  of Healthcare. The Journal of Human Resources . 35 (4). Pp. 716-733. Wandira, A.K., dan Indawati Rachmah. 2012. Faktor Penyebab Kematian Bayi di Kabupaten Sidoarjo. Jurnal Biometrika dan Kependudukan Vol 1 (1), hal. 33-42.
Zakiah,  Lina.  2011. Konsep  Pendidikan  Perempuan  Menurut  Raden  Dewi  Sartika.  Skripsi . UIN Syarif Hidayatullah, Jakarta.