Pengambilan Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Menggunakann Metode Analytical Hierachy Process (AHP)
Yaslinda Lizar 1 , Imam Adli 2 1,2 Fakultas Saian dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang Sungai Bangek, Balai Gadang  Kecamatan Koto Tangah, 25586, Padang, Indonesia yaslinda@uinib.ac.id, rugimaku@gmail.com 2
Diterima: 08 Aug 2023 | Direvisi: 20 Aug 2023
Disetujui: 26 Aug 2023 | Dipublikasi: 31 Aug 2023

## Abstrak
Pada  sebuah  sekolah  sangatlah  penting  menyediakan guru  terbaik    dalam  rangka  meningkatkan  kinerja sekolah.  Selama  ini  proses  pemilihan  guru  terbaik diseleksi  berdasarkan  rasa  suka  tidak  suka  saja, kurangnya  laporan  penilaian  guru  juga  mengurangi motivasi  dalam  meningkatkan  kinerja.  Tujuan penelitian  ini  untuk  membangun  sebuah  sistem pengambilan keputusan )untuk pemilihan guru terbaik, yang dapat menunjukkan  penilaian yang lebih objektif dan  meningkatkan  kualitas  proses  belajar  mengajar  di sekolah.  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP) dipiilih untuk menyelesaikan permasalahan pengambilan  keputusan  ini.  Metode  ini  digunakan dengan  menggunakan  beberapa  kriteria  dalam menentukan  bobot,  antara  lain  orientasi  pelayanan guru,  integritas  guru,  komitmen  guru,  kedisiplinan guru,  dan  kerjasama  guru,  untuk  menentukan  bobot penilaian. Hasil penelitian menghasilkan sebuah sistem DSS    untuk  pemilihan  guru  terbaik,    dengan  tujuan meminimalisir  kesalahan  dalam  penilain  dengan metode yang digunakan. Hasil pemilihan ini dapat juga menjadikan sebuah motivasi dan bahan evaluasi untuk para  guru  agar  bisa    lebih  meningkatkan  kualitas kinerja  sehingga  dapat  memenuhi  kategori  guru terbaik.

## Kata kunci: AHP, guru terbaik, penilaian

## Abstract
In  a  school  it  is  very  important  to  provide  the  best teachers    in  order  to  improve  school  performance.  So far,  the  process  of  selecting  the  best  teachers  is selected based on likes and dislikes, the lack of teacher assessment  reports  also  reduces  motivation  in
improving performance. The purpose of this study is to build a decision-making system for the selection of the best  teachers,  which  can  show    more  objective  values and  improve  the  quality  of  the  teaching  and  learning process  in  schools.  The  Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  method    was  chosen  to  solve  this  decision- making problem. This method is used by using several criteria  in  determining weight, including teacher service  orientation , teacher integrity , teacher commitment,  teacher  discipline,  and teacher cooperation,  to  determine  the  weight  of  assessment. The  results  of  the  study  resulted  in  a  DSS  system  for the  selection  of  the  best  teachers, with  the aim  of minimizing errors in assessment with the method used. The  results  of  this  selection  can  also  bea  motivation and  evaluation material for  teachers  in  order  to further  improve  the  quality  of  performance  so  that they can meet the best teacher category.
Keywords: AHP, best teacher, valuation

## I. PENDAHULUAN
Dalam  mencerdaskan  kehidupan bangsa,  pendidikan  hal  utama  yang  mewujudkan impian  tersebut.  Melalui  proses  pendidikan  ini, akan  terbentuk  individu-individu  yang  berperan penting  di  pembangunan  dan  kesuksesan  bangsa. Guru,  siswa,  fasilitas,  lingkungan  pendidikan, serta  kurikulum  merupakan  beberapa  aspek  yang memiliki dampak signifikan dalam perkembangan pendidikan.  Dari  berbagai  aspek  tersebut,  tentu saja tenaga pengajar atau guru merupakan bagian paling  utama.  Berdasarkan  Undang-Undang Republik  Indonesia  Nomor  14  Tahun  2005 tentang  Guru  dan  Dosen  [1].  Sebagai  pendidik,
pengajar,  dan  pembimbing  tentu  saja  guru bertindak  sebagai  peran  penting  dan  dunia pendidikan.  Dalam  konteks  ini,  penting  bagi sekolah  untuk  meningkatkan  kinerja  guru  dan mengembangkan  derajat  manajemen  tenaga kependidikan  dengan  melakukan  penentuan  guru terbaik.
Dibeberapa sekolah di Sumatera Barat masih mengalami  kesulitan  dalam  menilai  kinerja  guru, sehingga  tidak  bisa  memberikan  reward  kepada guru  yang  berprestasi.  Karena  itu,  penting diusulkan pembangunan sebuah sistem yang dapat membantu  kepala  sekolah  dengan  mudah  menilai para  guru  yang  mempunyai  kinerja  yang  baik dengan  cara  lebih  objektif..  Sistem  yang  akan diusulkan ini merupakan sebuah sitem pengambilan keputusan yang dibuat menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP), pada metode  ini  digunakan  pemberian  nilai  bobot  dan kriteria tertentu yang sudah ditetapkan, diantaranya;  orientasi  pelayanan  guru,  integritas guru,  komitmen  guru,  disiplin  guru,  dan kerjasama guru.
Tujuan  penggunaan  metode  ini  yaitu mengembangkan  Sistem  Penunjang  Keputusan (SPK)  yang  dipakai  untuk  menilai  kinerja  guru. Pemilihan  guru  terbaik  bertujuan  memberikan penghargaan  kepada  guru  terbaik  sebagai  upaya untuk meningkatkan kinerja guru dan mendorong guru  lainnya  untuk  memberikan  pengajaran terbaik  mereka.  Selain  itu,  sistem  pendukung keputusan  dengan  metode  AHP  ini  merupakan sebuah  sistem  yang  dapat  membantu  para pimpinan  untuk  mengambil  keputusan  dengan menyediakan informasi secara interaktif i .

## II. TINJAUAN PUSTAKA
A. Defenisi  Sistem  Pendukung  Keputusan (DSS) Sistem pendukung keputusan (DSS)
didefinisikan sebagai SI interaktif yang dirancang untuk mendukung solusi pada masalah
keputusan [4] . Sederhananya, DSS adalah perangkat lunak komputer yang memfasilitasi dan menerima  input  dari  sejumlah  besar  fakta  dan metode  untuk  mengubahnya  menjadi  bermakna perbandingan,  grafik,  serta  trend  yang  dapat memfasilitasi  dan  meningkatkan  kemampuan pengambilan keputusan para pengambil keputusan (Decision Making) [5] . Pada
Penelitian oleh [6],
dituliskan  terdapat  banyak  metode  yang  bisa digunakan  dan  dikembangkan  di  dalam  proses
keputusan  yang  diambil,  mulai  dari    Simple Additive  Weighting,  Weighted  Product,  Profile Matching,  Preference  Selection  Index,  dan lainnya.  Metode  SPK  digunakan  untuk  penelitian ini  yaitu  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP), yang  dipilih  karena  dapat  menyeleksi  guru  untuk menentukan kriteria kinerja guru.
Di  Indonesia,  metode  AHP  telah  dipakai  di berbagai  penelitian,  antara  lain  penentuan mahasiswa  lulusan  terbaik  [7],  evaluasi  kualitas gula  tumbu  [8],  dan  seleksi  penerima  bantuan bibit  ikan  mas  [9].  AHP  juga  telah  diterapkan  di internasional  sebelum  AHP  mulai  banyak digunakan  di  Indonesia,  yang  diterapkan  dalam berbagai  macam  bidang,  seperti:  pemasaran  [10], energi [11] ,  pengambilan  keputusan  medis  dan perawatan  kesehatan [12] ,  pemilihan  proyek penelitian dan pengembangan (R&D) dan alokasi sumber daya (Heidenberger & Stummer, 1999).
Masalah  keputusan  dalam  AHP  dimodelkan dengan menggunakan hirarki tujuan dan sub-tujuan yang  menggabungkan  pengetahuan,  pengalaman, dan  intuisi  DM  (Decision  Making)  untuk  masalah tertentu  [14].  Dalam  penelitian [15] ,  disebutkan bahwa  AHP  memiliki  kemampuan  untuk mengatasi  masalah  multikriteria  yang  kompleks dengan  membentuk  sebuah  hirarki.  Penggunaan AHP  dipilih  karena  metode  ini  mengandung konsep  eigenvector  untuk  digunakan  dalam menghasilkan  rangking  prioritas  untuk  setiap kriteria  yang  telah  ditentukan  berdasarkan  matriks perbandingan berpasangan [16].

## B. Defenisi Analytic Hierarchy Process (AHP)
Analytic Hierarchy Process (AHP) merupakan sebuah  metode  untuk  pendukung  pengambilan keputusan oleh para pimpinaan yang dikembangkan  guna  menyelesaikan  masalah dengan cara memberikan
solusi, mengelompokkannya,  selanjutnya  menyusun  ke dalam  suatu  struktur  hirarki.  Metode  ini  juga memperhitungkan validitas data dengan memperhatikan batasan inkonsistensi [18] . Kekuatan  utama  AHP  adalah  kemampuannya untuk  mempertimbangkan  subyektif  dari  para pengambil keputusan. Fitur ini membuatnya sangat menarik  untuk  digabungkan  dengan  metodologi lain yang biasanya dikembangkan untuk menangani data objektif, yang di mana AHP telah digabungkan  dengan  alat  lain  seperti  fungsi kualitas  penyebaran,  meta-heuristik,  analisis SWOT,  dan  data  analisis  pengembangan (envelopment analysis).

## III. METODOLOGI
Tahapan  riset  ini  diawali  dengan  melakukan wawancara  terhadap  Kepala  Sekolah  dan  Tata Usaha di sekolah untuk mengumpulkan data. Dari wawancara  tersebut,  akan  dipakai  untuk menentukan  beberapa    kriteria  yang  akan digunakan  untuk  evaluasi  kinerja  berdasarkan kriteria  yang  dipakai.  Selanjutnya,  melakukan studi  lapangan  dan  studi  literatur  untuk menelusuri masalah. Setelah disetujui oleh Kepala Sekolah,  secara  bertahap  dilakukan  proses pengumpulan data dan berulang guna memastikan keakuratan data. Data yang penting dipilih setelah pengumpulan dan evaluasi data yang telah diteliti. Selanjutnya, sistem yang sesuai dengan permasalahan  lalu  dirancang  dan  tahap  terakhir adalah  pembuatan  laporan.  Tahapan-tahapan tersebut dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Tahapan Penelitian
Metodologi  riset  yang  dipakai  yaitu  dalam berupa  pengumpulan  data  terkait  pengukuran kinerja  guru.  Metode  pengumpulan  data  yang digunakan  terdiri  dari  beberapa  teknik  yang digunakan, yaitu:
A. Wawancara
Dalam  penelitian  ini,  digunakan  strategi wawancara  dengan  kepala  sekolah  guna mendapatkan  informasi  yang  dibutuhkan  dalam pengembangan  sebuah  sistem  yang  akan  bangun. Wawancara ini meliputi beberapa topik.

## B. Pengamatan
Pengamatan  ke  SD  Negeri  02  Paninggahan dilakukan  untuk  mengamati  dan  mendapatkan data yang diperlukan dalam SPK untuk pemilihan guru terbaik, dan juga sebagai masukan penelitian.
C. Analisis Dokumen Melalui analisis dokumen, dilakukan pemeriksaan  terhadap  kesesuaian  data  dan
informasi a a yang  didapat  dari  pihak  sekolah, diantaranya  data a guru  dan  data  presensi kehadiran  seorang  guru,  untuk  peperluan  sistem i yang i akan  dikembangkan.  Hal  ini  bertujuan untuk memastikan kelancaran proses analisis yang diperlukan.
D. Studi Literatur Studi literatur ini bertujuan untuk mengumpulkan  informasi  serta  mempelajari penelitian  terkait  sebelumnya  yang  sudah  diteliti oleh peneliti sebelumnya..
Sebuah SPK diartikan sebagai sebuah sistem i untuk  membantu  pimpinan  dalam i mengambil keputusan  dalam  sebuah  organisasi  berupa keputusan  semi-terstruktur.  DSS  digunakan sebagai alat bantu tambahan bagi para pengambil keputusan untuk memperluas kemampuan mereka,  tetapi  bukan  untuk  menggantikan penilaian  mereka  [20].  Diberikan  untuk  sebuah keputusan  yang  dibutuhkan  atau  berupa  sebuah keputusan yang belum secara utuh didukung oleh algoritma,  maka  sistem  ini  didesain  berbasis komputer,  agar  dapat  dijalankan  secara  online, serta  lebih  disenangi  dan  memiliki  kemampuan output visual.
Diagram  Ishikawa,  merupakan  suatu  teknik untuk  mengidentifikasi  dan  memetakan  semua faktor  yang  memberikan  kontribusi  terhadap masalah  atau  untuk  memperoleh  hasil  yang diinginkan. Diagram fishbone ini dapat membantu dalam mengidentifikasi a segala faktor yang dapat mempengaruhi o suatu  proses  dan  hubungan timbal i balik antara faktor-faktor tersebut [14]. Unified
Modeling Language (UML) merupakan  bahasa  pemodelan  yang  digunakan secara umum untuk
mendefinisikan, memvisualisasikan,
membangun, dan mendokumentasikan artefak dalam sistem perangkat lunak. [15].
Proses  AHP  adalah  sebuah  teori  pengukuran yang  menggunakan  perbandingan  berpasangan dan  mengandalkan  penilaian  dari  para  ahli  untuk memperoleh  skala  prioritas.  Skala  prioritas  ini digunakan  untuk  mengukur  relatifitas  hal  yang tidak berwujud secara relative [16].
Penerapan  AHP  pada  sebuah  masalah keputusan melibatkan empat langkah [17]:
1. Menyusun hirarki keputusan dengan memecah  masalah  keputusan  menjadi elemen-elemen keputusan yang saling terkait.
2. Mengumpulkan  data  input  dengan  membuat skenario untuk setiap elemen keputusan.
3. Menggunakan  metode  "  eigenvalue  "  untuk mengestimasi bobot relatif dari setiap elemen keputusan.
4. Menggabungkan  bobot  relatif  dari  elemen- elemen  keputusan  untuk  mendapatkan peringkat
alternatif keputusan
yang diinginkan.
Tahapan untuk menghitung bobot nilai dengan menggunakan metode AHP, yakni :
1. Mengkonversi matriks ke dalam bentuk desimal.
2. Melakukan perkalian i matriks dengan dirinya
i sendiri.
3. Menghitung hasil i perkalian i matriks.
4. Menjumlahkan setiap i baris pada i matriks dan mengalikan i setiap baris i dengan jumlah i baris untuk mendapatkan rata-rata i nilai eigenvector.
5. Menyimpulkan nilai eigenvector.
6. Menghitung indeks konsistensi atau Consistency Index (CI).

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Proses Bisnis
Prosedur  pemilihan  guru  terbaik  di  SD Negeri  02  Paninggahan  dilakukan  sekali  setahun. Proses  dimulai  dengan  para  guru  menyusun laporan  harian  kinerja  yang  mencakup  data tentang  orientasi  pelayanan  sebagai  guru, integritas  sebagai  guru,  komitmen  sebagai  guru, disiplin sebagai guru, dan kerjasama antar sesama guru.  Laporan  kinerja  guru  kemudian  diserahkan oleh  staff  Tata  Usaha  kepada  kepsek.  Setelah menerima  laporan  tersebut,  kepsek  menentukan guru  mana  yang  terbaik  dan  mengumumkan hasilnya.  Guru-guru  yang  memiliki  kinerja  baik akan diberikan penghargaan, sementara guru-guru dengan  kinerja  buruk  akan  mendapatkan  teguran. Selanjutnya,  para  guru  diberikan  data  hasil  dari evaluasi  kinerja  mereka.  Detail  proses  ini  ada  di dalam i Activity Diagram pada i gambar 2 berikut.
Gambar 2. i Activity i Diagram dari Proses i Bisnis Pemilihan Guru Terbaik

## B. Analisis Masalah
Penulis  menggunakan  diagram  fishbone dalam  menganalisis  pemilihan  guru  terbaik,  yang juga  dikenal  dengan  diagram  Ishikawa.  Dalam analisis  ini,  ditemukan  beberapa  permasalahan yang menyebabkan kesulitan dalam memilih guru terbaik.  Pada  kategori  pemilihan  ini,  terdapat permasalahan  seperti  masih  kurang  motivasi kinerja  guru,  hal  ini  disebabkan  karena  belum adanya  ketentuan  yang  dipakai  berupa  laporan penilaian  guru.  Pada  kategori  ini,  terdapat permasalahan  bahwa  belum  ada  sistem a pendukung a keputusan  yang  dapat  memberikan perangkingan  guru.  Pada  kategori a ini,  ditemukan masalah i sulitnya  menentukan i guru  terbaik berdasarkan  kriteria  yang  ditetapkan  serta  belum adanya  metode  yang  dapat  digunakan  untuk memberikan  bobot  pada  nilai-nilai.  Dari  analisis permasalahan ini, dapat disimpulkan bahwa belum ada  sistem  penilaian  yang  memilih  guru  terbaik. Detail  pada  diagram  fishbone  bisa  dilihat  di gambar 3.

## Gambar 3. Diagram Ishikawa

## C. Mengolah data Dengan Metode AHP
Setelah i melakukan i wawancara  dengan kepala i sekolah  SD  Negeri  02  Paninggahan, didapatkan  hasil  yang  menetapkan  5  (lima) kriteria  dasar  penilaian.  Kriteria-kriteria  tersebut meliputi  orientasi e pelayanan  guru,  integritas i guru,  komitmen i guru,  disiplin i guru,  dan Kerjasama  guru.  Berikut  ini  kriteria  yang  akan dipakai  sebagai  landasan  untuk  proses  penilaian guru:
1. Orientasi e Pelayanan i Guru Kriteria "Orientasi e Pelayanan Guru" meliputi  bagaimana i guru  memberikan  respon kepada siswa dengan baik, memiliki komunikasi a dengan  baik i antara i guru i dan  murid.  Semakin i i baik  orientasi  pelayanan  seorang  guru,  semakin tinggi nilai i yang diberikan.
2. Integritas Sebagai Guru Kriteria  "Integritas"  melibatkan  penguasaan materi,  kemampuan  mengajar i ,  dan  kemampuan pengembangan  materi.  Semakin i baik  integritas seorang i guru, semakin besar nilai yang diberikan.
3. Komitmen sebagai guru Kriteria "Komitmen" mencakup
kesungguhan dan dedikasi guru i dalam i melaksanakan i tugas i secara  profesional  di i sekolah.  Semakin ii baik i komitmen ii seorang i guru, semakin tinggi nilai yang diberikan.
4. Disiplin sebagai guru Kriteria  "Disiplin"  melibatkan ii ketepatan waktu i dalam i mengajar juga tanggung jawab saat mengajar.  Penilaian  disiplin  berdasar  pada pengisian i kuesioner  oleh a Kepala i Sekolah. Semakin  baik i kedisiplinan ii seorang iii guru, semakin tinggi nilai yang diberikan.
5. Kerjasama antar tim
Kriteria "Kerjasama" melibatkan kemampuan guru dalam bekerja sama dengan orang tua murid atau  sesama  guru  untuk  mengembangkan kemampuan  murid.  Semakin i baik i kerjasama
seorang ii guru,  semakin  tinggi  nilai  yang diberikan.
Data ii alternatif  untuk  pemilihan  guru terbaik  berasal  dari  23  guru  SD  Negeri  02 Paninggahan pada periode Maret 2022. Tetapi, di perhitungan  ini,  hanya  10  guru  yang  merupakan Pegawai Negeri Sipil (PNS) yang diambil sebagai sampel.  Dengan  menerapkan  prinsip  AHP, pemilihan ii guru  terbaik i dilakukan  melalui hierarki  yang  terdiri  dari  tujuan  atau iii goal, kriteria,  dan i alternatif.  Hierarki  ini  dapat  dilihat pada i Gambar 4 berikut.
Gambar 4. Struktur i Hierarkii AHP i Pemilihan i Guru Terbaik
D. Menghitung Nilai e Bobot Kriteria
menggunakan i Metode AHP Berdasarkan hasil pengisian i kuisioner nilai perbandingan i antar  kriteria i oleh  kepsek,  adalah sebagai berikut:
Kriteria1 = Orientasi dalam Pelayanan Kriteria2 = Integritas sebagai guru Kriteria3 = Komitmen sebagai guru Kriteria4 = Disiplin bekerja Kriteria5 = Kerjasama antar tim Berdasarkan  kuisioner  tersebut,  didapatkan  tabel berikut :
Tabel 1 berikut: i Tabel 1. Perbandingan i Kriteria
Selajutnya i langkah-langkah i dalam i menentukan masing-masing i kriteria  dengan  menggunakan metode AHP :
a. Menjabarkan matriks di atas ke dalam bentuk desimal.
b. Melakukan  perkalian  matriks  dengan  dirinya sendiri (Iterasi ke-1).
Kriteria1 Kriteria2 Kriteria3 Kriteria4 Kriteria5 Kriteria1 1 5 1 3 3 Kriteria2 1/5 1 1/3 1/5 1/3 Kriteria3 1/1 3 1 3 5 Kriteria4 1/3 5 1/3 1 1/1 Kriteria5 1/3 3 1/5 1 1
c. Menghasilkan  matriks  hasil  perkalian  dari iterasi ke-1.
d. Melakukan  normalisasi  terhadap  matriks dengan  cara  membagi  setiap  jumlah  baris pada  matriks i dengan i total i i baris,  sehingga menghasilkan i i eigenvector dari iterasi ke-1.
Tabel i 2. Nilai ae Eigenvector i
e. Menentukan i bobot  dari  tiap  -  tiap  kriteria i yang diambil ii dari eigenvector i .
Tabel i 3. Bobot i Kriteria ii
f. Menentukan i alternatif  dengan  merangkum nilai eigenvector.
Kriteria1 = Orientasi a Pelayanan = 0,33
Kriteria2 = Integritas ii = 0,06
Kriteria3 = Komitmen ii = 0,35
Kriteria4 = Disiplin ii = 0,14
Kriteria5 = Kerjasama ii = 0,12 g.  Untuk  menghitung  konsistensi  perhitungan dalam  metode  AHP,  dilakukan  penghitungan Consistency Index (CI) sebagai pengujian.
E. Menghitung i Nilai i Alternatif i Dengan Metode i AHP
Berikutnya,  dilakukan i perhitungan i nilai i bobot i alternatif per i i kriteria dengan menggunakan i sampel  10  orang i guru.  Data didapatkan dari kuesioner i yang diberikan kepada kepsek  untuk  memperoleh  hasil  penilaian  tiap alternatif  per  kriteria.  Tabel  4  adalah  hasil  setiap alternatif per kriteria:
Tabel i 4. Nilai Alternatif i Setiap i Kriteria
Selanjutnya, dengan i menjumlahkan i setiap i baris pada matriks dan i membagi i setiap i jumlah i baris dengan  total i baris,  maka  akan  didapatkan  nilai eigenvector, seperti pada tabel berikut:
Tabel 5. i Nilai i Alternatif i Kriteria 1
Tabel 6. i Nilai i Alternatif Untuk i Kriteria 2 Jumlah Baris Kriteria1 74,923/228,711 0,33 33% Kriteria2 13,368/228,711 0,06 6% Kriteria3 80,857/228,711 0,35 35% Kriteria4 31,250/228,711 0,14 14% Kriteria5 27,353/228,711 0,12
12% 1000 100% Eienvector Total : 228,711 Nama Kriteria Bobot Kriteria Kriteria1
0,33 Kriteria2 0,06 Kriteria3 0,35 Kriteria4 0,14 Kriteria5 0,12
Alternatif Kriteria1 Kriteria2 Kriteria3 Kriteria4 Kriteria5 Guru1 90 90 90 80 80 Guru2 70 90 80 90 90 Guru3 70 80 90 80 80 Guru4 80 80 80 80 90 Guru5 70 90 80 80 80 Guru6 80 90 70 80 90 Guru7 80 80 80 80 80 Guru8 80 90 80 90 75 Guru9 90 80 90 70 90 Guru10 90 80 90 90 85
Alternatif Jumlah Baris Eigenvector Guru1 --> 90/800 0,1125 11% Guru2 --> 70/800 0,0875 9% Guru3 --> 70/800 0,0875 9% Guru4 --> 80/800 0,1000 10% Guru5 -->70/800 0,0875 9% Guru6 --> 80/800 0,1000 10% Guru7 --> 80/800 0,1000 10% Guru8 --> 80/800 0,1000 10% Guru9 --> 90/800 0,1125 11% Guru10 --> 90/800 0,1125 11% Alternatif Jumlah Baris Eigenvector Guru1 --> 90/850 0,1059 10% Guru2 --> 90/850 0,1059 10% Guru3 --> 80/850 0,0941 10% Guru4 --> 80/850 0,0941 10% Guru5 --> 90/850 0,1059 10% Guru6 --> 90/850 0,1059 10% Guru7 --> 80/850 0,0941 10% Guru8 --> 90/850 0,1059 10% Guru9 --> 80/850 0,0941 10% Guru10 --> 80/850 0,0941 10%
E-ISSN: 2775-4669
Tabel 7. i Nilai i Alternatif Untuk i Kriteria 3
Tabel 8. i Nilai i Alternatif Untuk i Kriteria 4
Tabel 9. i Nilai i Alternatif Untuk i Kriteria 5
Dan i menghasilkan i nilai i eigenvector  alternatif per i kriteria  yang  terdapat  pada i Tabel  10:
Tabel 10. Nilai Eigenvector
Konsekuensi  dari  nilai  eigenvector  yang didapatkan  adalah  menentukan  alternatif  terbaik. Dalam  hal  ini,  nilai  eigenvector  alternatif  dari masing-masing  kriteria  di  Tabel  10  untuk i dikalikan  dengan i nilai  eigenvector  bobot i kriteria  dalam  Tabel  3.  Hasil  akhir  dan  peringkat dari i guru terbaik bisa ditemukan dalam Tabel 11 berikut:
Tabel 11. Tabel i Hasil i Akhir
AHP  digunakan  agar  mendapatkan  nilai untuk  tiap  syarat  dan  menentukan  rangking alternatif  yang  terpilih  dari  data  analisis  di  SD Negeri 02 Paninggahan untuk pemilihan pendidik terbaik.  Kemudian  perangkingan  diperoleh  dan ditampilkan dalam Tabel 11.

## F. Perancangan Sistem
Dalam  mengembangkan  aplikasi  sistem SPK  (Sistem  Pendukung  Keputusan),  Diagram Use  Case  dapat  dipakai  untuk  alat  bantu  dalam guru  terbaik  yang  dipilih.  Gambar  5  terlihat diagram  Diagram  Use  Case  utama, i Gambar  6 menampilkan  diagram  Diagram  Use i Case i proses,  dan  Gambar  7  menampilkan  diagram Diagram Use i Case Laporan i .
Gambar 5. i Use Case i Diagram Master
Alternatif Jumlah Baris Eigenvector Guru1 --> 90/830 0,1034 10% Guru2 --> 80/830 0,0920 10% Guru3 --> 90/830 0,1034 10% Guru4 --> 80/830 0,0920 10% Guru5 --> 80/830 0,0920 10% Guru6 --> 70/830 0,0805 9% Guru7 --> 80/830 0,0920 10% Guru8 --> 80/830 0,0920 10% Guru9 --> 90/830 0,1034 11% Guru10 --> 90/830 0,1034 10% Alternatif Jumlah Baris Eigenvector Guru1 --> 80/820 0,0976 10% Guru2 --> 90/820 0,1098 11% Guru3 --> 80/820 0,0976 10% Guru4 --> 80/820 0,0976 9% Guru5 --> 80/820 0,0976 10% Guru6 --> 80/820 0,0976 10% Guru7 --> 80/820 0,0976 10% Guru8 --> 90/820 0,1098 11% Guru9 --> 70/820 0,0854 9% Guru10 --> 90/820 0,1098 10% Alternatif Jumlah Baris Eigenvector Guru1 --> 80/840 0,0964 10% Guru2 --> 90/840 0,1084 11% Guru3 --> 80/840 0,0964 9% Guru4 --> 90/840 0,1084 11% Guru5 --> 80/840 0,0964 10% Guru6 --> 90/840 0,1084 11% Guru7 --> 80/840 0,0964 9% Guru8 --> 75/840 0,0904 9% Guru9 --> 90/840 0,1084 11% Guru10 --> 85/840 0,1024 9% Kriteria1Kriteria2Kriteria3Kriteria4Kriteria5 Guru1 0,1125 0,1059 0,1034 0,0976 0,0964 Guru2 0,0875 0,1059 0,0920 0,1098 0,1084 Guru3 0,0875 0,0941 0,1034 0,0976 0,0964 Guru4 0,1000 0,0941 0,0920 0,0976 0,1084 Guru5 0,0875 0,1059 0,0920 0,0976 0,0964 Guru6 0,1000 0,1059 0,0805 0,0976 0,1084 Guru7 0,1000 0,0941 0,0920 0,0976 0,0964 Guru8 0,1000 0,1059 0,0920 0,1098 0,0904 Guru9 0,1125 0,0941 0,1034 0,0854 0,1084 Guru10 0,1125 0,0941 0,1034 0,1098 0,1024
Kode Nilai Peringkat G10 0,1044 1 G1 0,1032 2 G9 0,1008 3 G2 0,1001 4 G8 0,0959 5 G6 0,0985 6 G4 0,0984 7 G7 0,0960 8 G5 0,0959 9 G3 0,0958 10
Gambar 7. i Use Case i Diagram Laporan

## V. KESIMPULAN
Dari  data  anailisa  Penelitian,  ditemukan bahwa  prioritas  guru  terbaik  di  SD  Negeri  02 Paninggahan adalah :
Peringkat 1 – Adam Malik Peringkat 2 – Ahmad Fauzi Peringkat 3 - Khairani Peringkat 4 - Ibnu Peringkat 5 - Sharul Peringkat 6 - Mahdalena Peringkat 7 - Rosmawati Peringkat 8 - Amelia Peringkat 9 – Rini Susanti Peringkat 10 - Fadhli
Penelitian  ini  berhasil  mengembangkan  SPK yang menolong untuk menentukan pemilihan guru terbaik  di  SD  Negeri  02  Paninggahan,  dengan hasil  lebih  objektif  dan  memberi  reward  dalam memajukan  kinerja  pengajaran  di  sekolah. Penggunaan  metode  AHP  dalam  sistem  ini membantu  menentukan  bobot  kriteria  dan memberikan  prioritas  alternatif  dengan  lebih mudah  dan  akurat,  sehingga  mengurangi kesalahan penilaian kinerja guru dan meningkatkan  objektivitasnya.  Laporan  peringkat pemilihan  guru  terbaik  yang  dapat  dipakai  untuk evaluasi  kinerja  untuk  mempertahankan  atau meningkatkan kualitas kerja yang baik

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terimaksih  peneliti  ucapkan  kepada  Kepada Sekolah  SD  Negeri  02  Paninggahan  yang  telah mengijinkan untuk pengambilan data.

## REFERENSI
[1]  Supardi, Kinerja Guru . Jakarta: PT RajaGrafindo Persada, 2014.
[2]  N.  Sari  and  H.  Hasugian,  “Penerapan  Metode Analythic  Hierarchy  Process  (Ahp)  Dan  Simple Additive Weighting (Saw) Pada Smp Ymik Untuk Penentuan Guru Terbaik Studi Kasus : Smp Ymik Jakarta,” Jurnal IDEALIS , vol. 2, no. 2, pp. 174– 181, 2019.
[3]  Fitriyani  and  E.  Yanuarti,  “Seleksi  Calon Karyawan  Pada  Perusahaan  Menggunakan Metode  AHP  Di  STMIK  Atma  Luhur Pangkalpinang,” Jurnal SISFOKOM , vol. 8, no. 1, pp. 79–84, 2019.
[4]  J.  Zeleznikow  and  J.  R.  Nolan,  “Using  soft computing to build real world intelligent decision support  systems  in  uncertain  domains,” Decis
Support  Syst ,  vol.  31,  pp.  263–285,  2001, [Online].
Available:
www.elsevier.comrlocaterdsw
[5]  G. Datt Bhatt and J. Zaveri, “The enabling role of decision  support  systems  in  organizational learning,” Decis  Support  Syst ,  vol.  32,  pp.  297– 309, 2002, [Online]. Available: www.elsevier.com/locate/dsw
[6]  O.  E.  Demesouka,  A.  P.  Vavatsikos,  and  K.  P. Anagnostopoulos,  “Suitability  analysis  for  siting MSW  landfills  and  its  multicriteria  spatial decision support system: Method, implementation and case study,” Waste Management , vol. 33, no.
5, pp. 1190–1206, May 2013, doi: 10.1016/j.wasman.2013.01.030.
[7]  H.  Magdalena,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Untuk  Menentukan  Mahasiswa  Lulusan  Terbaik Di  Perguruan  Tinggi  (Studi  Kasus  Stmik  Atma Luhur  Pangkalpinang),” Seminar  Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi ,  pp.  49–56, 2012.
[8]  E.  Darmanto,  N.  Latifah,  and  N.  Susanti, “Penerapan  Metode  Ahp  (Analythic  Hierarchy Process)  Untuk  Menentukan  Kualitas  Gula Tumbu,” Jurnal  SIMETRIS ,  Vol.  5,  No.  1,  Pp. 75–82, 2014.
[9]  M.  Alfansyuri,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Seleksi Penerima Bantuan Bibit Ikan Mas Dengan Metode Analytical Hierarcy Process (AHP) (Studi Kasus :Dinas Perikanan Dan Kelautan Kabupaten Deli  Serdang),” Pelita  Informatika  Budi  Darma , Vol.  9,  No.  2,  Pp.  142–149,  2015,  [Online]. Available: Http://Www.Stmik-Budidarma.Ac.Id//
[10]  M.  Davies,  “Adaptive  AHP:  A  Review  Of Marketing  Applications  With  Extensions,” Eur J Mark , Vol. 35, No. 7/8, Pp. 872–894, Aug. 2001, Doi: 10.1108/Eum0000000005729.
[11]  S.  D.  Pohekar  And  M.  Ramachandran, “Application  Of  Multi-Criteria  Decision  Making To  Sustainable  Energy  Planning  -  A  Review,” Renewable And Sustainable Energy Reviews , Vol. 8,  No.  4,  Pp.  365–381,  Aug.  2004,  Doi: 10.1016/J.Rser.2003.12.007.
[12]  M. J. Liberatore And R. L. Nydick, “The Analytic Hierarchy  Process  In  Medical  And  Health  Care Decision  Making:  A  Literature  Review,” Eur  J Oper  Res ,  Vol.  189,  No.  1,  Pp.  194–207,  Aug. 2008, Doi: 10.1016/J.Ejor.2007.05.001.
[13]  K.  Heidenberger  And  C.  Stummer,  “Research And  Development  Project  Selection  And Resource  Allocation:  A  Review  Of  Quantitative
Modelling Approaches,” International Journal Of Management Reviews , Vol. 1, Pp. 197–224, 1999.
[14]  R.  Banai-Kashani,  “A  New  Method  For  Site Suitability  Analysis:  The  Analytic  Hierarchy Process,” Environ  Manage ,  Vol.  13,  No.  6,  Pp.
685–693, 1989.
[15]  I.  M.  Khusna  And  N.  Mariana,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Bibit  Padi Berkualitas  Dengan  Metode  AHP  Dan  Topsis,”
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan
Komputer) ,  Vol.  10,  No.  2,  Pp.  162–169,  Jul.
2021, Doi: 10.32736/Sisfokom.V10i2.1145.
[16]  I.  Herman  Firdaus,  G.  Abdillah,  F.  Renaldi,  And U. Jenderal Achmad Yani Jl, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Ahp Dan Topsis,” Seminar
Nasional  Teknologi  Informasi  Dan  Komunikasi ,
Pp. 440–446, 2016.
[17]  M.  S.  D.  Putra,  S.  Andryana,  Fauziah,  And  A. Gunaryati,  “Fuzzy  Analytical  Hierarchy  Process Method  To  Determine  The  Quality  Of Gemstones,” Advances In Fuzzy Systems , Pp. 1–6, 2018, Doi: 10.1155/2018/9094380. V20i1.5183.