Analisis dan Desain Klasifikasi Produk sebagai Dampak Covid 19 pada Industri Furnitur
Analysis and Design of Product Classification as the Impact of Covid 19 on the Furniture Industry
Nazmi Salim 1 , Taufik 1a
1 Industrial Engineering Department, Binus Graduate Program-Master of Industrial Engineering, Bina Nusantara University, Jakarta, 11480, Indonesia
a Korespondensi : Taufik, E-mail: taufik@binus.edu
Diterima: 07 – 04 – 2023 , Disetujui: 30 – 04 - 2023

## ABSTRACT
The furniture  industry is one of  the industries affected by Covid-19,  which has caused a change in inventory management. This study aims to analyze changes in product classification based on the ABC- XYZ analysis for 2019-2022. The results of the study show that there has been a change in product classification  from  2019-2022.  The  Covid-19  pandemic  has  resulted  in  a  decrease  in  demand  for wardrobe products at PT XYZ. A CV value above 30% indicates that the product demand is difficult to predict, especially during the Covid-19 pandemic. Demand for 2022 has improved compared to the previous two years. The results of the ABC-XYZ classification show that companies need to exercise good control over the demand for class AZ even though they still have a large CV value. A CV value that is too large can be caused by the data forming seasonal data, even though the furniture product is not seasonal. This happened because there were sales that fell and impacted the company's operations, especially  product  inventory.  Seven  products  are  in  class  AZ  and  are  priority  products  that  need inventory control compared to other classes.
Keywords : ABC-XYZ, classification, covid-19, furniture, inventory management.

## ABSTRAK
Industri  furnitur  merupakan  salah  satu  industri  yang  terkena  dampak  dari  Covid-19  yang menyebabkan perubahan manajemen persediaan. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menganalisis perubahan  klasifikasi  produk  berdasarkan  analisis  ABC-XYZ  tahun  2019-2022.  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa adanya perubahan klasifikasi produk dari tahun 2019-2022. Pandemi Covid-19 berdampak terhadap terjadinya penurunan permintaan produk lemari pada PT XYZ. Nilai CV di atas 30% menunjukkan bahwa produk sangat sulit untuk diprediksi permintaannya terutama saat terjadi pandemi  Covid-19.  Permintaan  tahun  2022  sudah  membaik  dibandingkan  dua  tahun  sebelumnya. Hasil  klasifikasi  ABC-XYZ  menunjukkan  bahwa  perusahaan  perlu  melakukan  kontrol  yang  baik terhadap permintaan kelas AZ walaupun masih memiliki nilai CV yang besar.  Nilai CV yang terlalu besar  dapat  disebabkan  data  membentuk  data  musiman  walaupun  produk  furnitur  bukan  produk musiman.  Hal  ini  terjadi  karena  adanya sales yang  turun  dan  berdampak  terhadap  operasional perusahaan  terutama  persediaan  produk.    Ada  tujuh  produk  yang  pada  kelas  AZ  dan  merupakan produk prioritas yang perlu adanya kontrol terhadap persediaan dibandingkan kelas yang lain.
Kata kunci : ABC-XYZ, covid-19, furnitur,  klasifikasi, manajemen inventory.
Salim, N., & Taufik. (2023). Analisis dan Desain Klasifikasi Produk sebagai Dampak Covid 19 pada Industri Furnitur. Jurnal Agroindustri Halal, 9(1), 53 – 61

## PENDAHULUAN
Perusahaan furnitur  merupakan salah satu perusahaan yang  memiliki perkembangan yang baik. Kementerian Perindustrian menjelaskan bahwa industri furnitur tumbuh sebesar 8,16%  pada  tahun  2021  yang  sebelumnya  turun  mencapai  3.6%  dibandingkan  tahun  lalu (Datanidonesia.id, 2022). Produk-produk furnitur berasal dari hasil olah hutan seperti papan partikel,  produk  olahan  yang  berasal  dari  kayu  hutan,  dan  produk  olahan  rotan.  PT  XYZ merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang furnitur namun, perusahaan ini tidak memiliki pabrik dan bekerja sama  dengan lima pabrik di Indonesia. PT XYZ memiliki satu gudang untuk melakukan persediaan produk yang masuk ke pabrik dan disalurkan ke konsumen  (B2B).  Oleh  sebab  itu,  PT  XYZ  bergantung  pada  manajemen  persediaan  produk yang  ada  di  gudang.  Perusahaan  memiliki  operasional  yang  baik  namun,  mengalami perubahan karena terjadinya pandemi Covid-19. Sebanyak 15 jenis produk furnitur yang ada pada PT XYZ, salah satunya produk lemari sebagai produk utama dari PT XYZ. Salah satu yang terpenting  bagi  PT  XYZ  yaitu,  adanya  persediaan  yang  baik  agar  gudang  dapat  digunakan secara optimal.
Persediaan memiliki tujuan sebagai penyeimbang antara demand dan supply yang tidak pasti  (Muller,  2011).  Produk  lemari  merupakan  salah  satu  produk  yang  dipengaruhi  oleh kondisi  pasar  karena  lemari  merupakan  salah  satu  produk  independen.  Berdasarkan  hal tersebut,  persediaan  merupakan  hal  yang  terpenting  bagi  perusahaan  XYZ  karena  produk tersebut  sangat  dipengaruhi  oleh  faktor  eksternal  dari  perusahaan  terutama  adanya uncertainty yang besar dari pasar (Stevic & Merima, 2021). Silver et al. (2017) menjelaskan bagaimana  proses  manajemen  persediaan  yang  diawali  dengan  adanya  klasifikasi  produk untuk  mengatur  biaya  dalam  persediaan.  Klasifikasi  diperlukan  untuk  menganalisis  stock keeping  unit  (SKU)  dalam  perusahaan  tersebut.  Dalam  proses  SKU  tersebut,  perlu  adanya pendekatan statistik untuk menjelaskan kondisi permintaan dari kustomer.
Pandemi  Covid-19  merupakan  salah  satu  faktor  eksternal  yang  dapat  mengubah klasiifikasi produk. Adanya Covid-19 berdampak terhadap industri furnitur terutama industri berbasis  kecil  dan  menengah  (Ratnasingam,  2020).  Hasil  penelitian  tersebut  menjelaskan adanya  permasalahan  finansial  dan  rantai  pasok  serta  adanya  peningkatan  ketidakpastian dalam bisnis sehingga diperlukan strategi dalam mengurangi ketidakpastian tersebut.  Salah satu metode yang dapat digunakan yaitu metode klasifikasi ABC yang digabungkan dengan metode  kalsifikasi  XYZ.  Metode  ABC  merupakan  salah  satu metode  klasik  untuk  klasifikasi karena mudah untuk diterapkan oleh industri. Namun, metode ini memiliki kelemahan untuk identifikasi permintaan yang akurat (Zenkova et al., 2021).  Ada beberapa perbedaan terhadap titik kritis CV (nilai ketidakpastian) untuk klasifikasi kelas X, Y, dan Z. Kelas X dianggap ketika nilai di bawah 0,3 (Brata & Sari, 2020) sedangkan beberapa penelitian menjelaskan kelas X ketika nilai CV kurang dari 10% (Stojanovic & Regodic, 2010; Evdokimova, 2021; Zenkova et al., 2021).
Klasifikasi  produk  merupakan  hal  penting  bagi  manajemen  persediaan.  Hal  ini diperlukan  untuk  menganalisis  produk  yang  perlu  diprioritaskan  untuk  diproduksi berdasarkan jumlah permintaan. Selain itu, pentingnya klasifikasi produk berdasarkan nilai uncertainty yang  rendah  berguna  untuk  peramalan  permintaan  produk  pada  periode berikutnya.  Namun,  Klasifikasi  produk  yang  berubah  menyebabkan  perubahan  produk prioritas  dan  nilai  ketidakpastian  permintaan  produk  tersebut.  PT  XYZ  yang  tergantung terhadap  manajemen  persediaan  memerlukan  analisis  perubahan  klasifikasi  produk  agar dapat  menganalisis  keputusan  manajemen  dalam  persediaan.  Berdasarkan  hal  tersebut, adapun tujuan dari penelitian ini yaitu menganalisis perubahan klasifikasi produk lemari PT XYZ dengan menggunakan pendekatan ABC yang dikombinasikan dengan XYZ.

## MATERI DAN METODE
Data penelitian ini yaitu data permintaan lemari PT XYZ tahun 2019-2022.  Jenis lemari yang  dianalisis  yaitu  sebanyak  31  pada  tahun  2019,  25  jenis  produk  pada  tahun  2020, sebanyak 21 jenis lemari pada tahun 2021, dan sebanyak 33 jenis lemari pada tahun 2022. Volume permintaan berdasarkan tahun yang berbeda untuk menganalisis ada atau tidaknya perubahan klasifikasi volume permintaan yang disebabkan oleh pandemi Covid-19. Metode yang  digunakan  yaitu  metode  klasifikasi  ABC  yang  dikombinasikan  dengan  metode  XYZ. Pendekatan  metode  analisis  klasifikasi  ABC-XYZ  berdasarkan  Zenkova et  al. (2021)  yang menjelaskan  gabungan  Metode  ABC-XYZ  sebagai  akurasi  permintaan  produk.  Metode  ABC berdasarkan  prinsip  pareto  dengan  analisis  persediaan  dengan  permintaan  yang  tinggi  ke permintaan yang rendah. Adapun kriteria klasifikasi ABC sebagai berikut berdasarkan Brata & Sari, (2020) dengan kesuaian penelitian:
1. Kelas  A  =  Volume  permintaan  tinggi  dalam  satu  tahun  berdasarkan  total  jumlah permintaan produk lemari mencapai 70% dari total persentase akumulasi permintaan produk. Kelas A merupakan produk prioritas karena  jumlah permintaan produk yang besar.
2. Kelas  B  =    Volume  permintaan  sedang  dalam  satu  tahun  berdasarkan  total  jumlah permintaan produk lemari  mencapai 20% dari total persentase akumulasi permintaan produk.  Kelas  B  merupakan  permintaan  menengah  dengan  total  jumlah  permintaan produk menengah.
3. Kelas C  =    Volume  permintaan  rendah  dalam  satu  tahun  berdasarkan  total  jumlah permintaan  produk  lemari  yang  mencapai  10%  dari  total  persentase  akumulasi permintaan.  Kelas  C  merupakan  permintaan  terendah  dengan  jumlah  jenis  produk terbanyak.
Adapun klasifikasi menggunakan metode XYZ berdasarkan nilai koefisien variasi (CV). Kelas  terbentuk  berdasarkan  Zenkova et  al. (2020) yaitu  kelas  X,  nilai  CV≤10%;  kelas  Y 10%≤CV≤30%; dan kelas Z nilai CV>30%. Adapun rumus CV sebagai berikut;
𝐶𝑉 = 𝑆 𝑋̅
(1)
Keterangan:
CV = Nilai Koefisien variasi (Rasio)
S = Nilai deviasi standar (rasio)
X ̅ = Nilai rata-rata (rasio)
Adapun rumus dari nilai deviasi standar dan nilai rata-rata yaitu;
𝑆 =   √ 1 𝑁−1 ∑ (𝑋 𝑖 − 𝑋) ̅̅̅ 2 𝑁 𝑖=1 (2)
𝑋̅ = 1 𝑁 ∑ 𝑋 1 𝑁 1=1 (3)
Keterangan:
S =   Nilai deviasi standar (rasio)
N = Jumlah sampel (unit)
X i =Nilai sampel ke-i (unit)
𝑋̅ = Nilai rata-rata (rasio)
Kedua metode tersebut digabung dan membentuk kelas sesuai dengan kondisi masing- masing analisis. Hasil data diolah tersebut diklasifikasi berdasarkan kombinasi metode ABC dan XYZ. Hasil klasifikasi tersebut membentuk kondisi masing-masing kelas yang dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1 . Hasil klasifikasi metode ABC-XYZ Value A B C X Value  tinggi,  akurasi prediksi  tinggi  dan permintaan bersifat kontinu Value medium, akurasi prediksi  tinggi,  dan permintaan kontinu Value  rendah,  akurasi prediksi  tinggi  dan permintaan kontinu. Y Value  tinggi,  akurasi prediksi bersifat sedang, dan permintaan bersifat fluktuatif Value bersifat medium, akurasi prediksi sedang, dan permintaan fluktuatif Value rendah, prediksi medium dan permintaan fluktuatif. Z Value  tinggi,  akurasi prediksi  rendah,  dan permintaan bersifat tidak menentu Value  bersifat  sedang, akurasi prediksi rendah, dan permintaan bersifat tidak menentu. Value rendah, prediksi akurasi  rendah  dan permintaan tidak menentu.
Sumber: Swastomo et al. (2020)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil klasifikasi permintaan lemari tahun 2019-2022
Hasil klasfikasi pada penelitian ini bertujuan untuk menganalisis produk prioritas agar dapat  menganalisis  produk  yang  perlu  diproduksi  berdasarkan  jumlah  permintaan  dari periode sebelumnya. Klasifikasi produk dengan enam kelas berdasarkan hasil metode ABC- XYZ menunjukkan bahwa kelas AX merupakan kelas prioritas yang memiliki urgensi kontrol yang  relatif  rendah  dibandingkan  kelas  yang  lain  karena  kelas  AX  mudah  untuk  dianalisis estimasi  jumlah  permintaan  pada  periode  berikutnya.  Namun,  hasil  penelitian  ini menunjukkan bahwa produk berada di kelas AZ yang artinya produk memiliki nilai prioritas dengan permintaan yang tidak beraturan. Hasil ini menunjukkan bahwa estimasi permintaan untuk  periode  berikutnya  sulit  untuk  ditentukan.  Produk  yang  sudah  diklasifikasi  mudah untuk ditentukan jumlah produksi di masa yang akan datang namun, hasil produksi mengikuti nilai fluktuasi permintaan tersebut.
Tabel 2 . Hasil klasifikasi produk lemari tahun 2019 Value A B C X 0 0 0 Y 0 0 0 Z 6 6 19
Tabel  2  menunjukkan  bahwa  permintaan  produk  lemari  PT.  XYZ  memiliki  nilai ketidakpastian yang tinggi. Perbandingan permintaan berdasarkan simpangan baku dengan nilai  rata-rata  produk  yaitu  di  atas  10%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  variasi  permintaan sangat  besar  dan  sulit  untuk  melakukan  peramalan  terhadap  rataan  permintaan  yang cenderung  berfluktuatif  atau  tidak  beraturan.  Ada  beberapa  faktor  yang  menyebabkan terjadinya  ketidakpastian  tinggi  terhadap  permintaan  produk.  Pertama,  nilai  CV  sensitif terhadap  nilai  permintaan  yang  bernilai  0  atau  permintaan  yang  bersifat  seasonal.  Hal  ini menyebabkan  terjadinya  nilai  ketidakpastian  menjadi  tinggi.  Kedua,  nilai range antara
permintaan  yang  tinggi  dengan  permintaan  kecil  sangat  besar.  Range  yang  tinggi  dapat menyebabkan  nilai  simpangan  baku  dan  rataan  memiliki  nilai  varian  yang  sangat  besar. Produk  lemari  atau  produk  furnitur  merupakan  bukan  produk  yang  dianggap  musiman. Indonesia memiliki beberapa kondisi khusus yang menyebabkan permintaan produk lemari tinggi yaitu hari raya besar agama. Namun, kondisi tersebut tidak dapat menjelaskan bahwa terjadinya fluktuasi atau permintaan tidak beraturan pada permintaan produk lemari. Hal ini dapat dilihat bahwa permintaan bulan lainnya memang menunjukkan nilai yang bervariasi. Berdasarkan  hasil  tersebut,  nilai  permintaan  yang  bervariasi  dapat  disebabkan  oleh  nilai permintaan pada konsumen akhir. PT.XYZ merupakan salah satu perusahaan furnitur yang melakukan bisnis B2B. Kondisi permintaan produk tergantung terhadap kinerja perusahaan yang dijadikan konsumen.
Nilai  klasifikasi  permintaan  dengan  analisis  ABC-XYZ  menunjukkan  adanya  tiga klasifikasi yaitu AZ, BZ, dan CZ. Hasil tersebut menunjukkan bahwa semua produk sebelum adanya pandemi Covid-19  memiliki nilai ketidakpastian permintaan yang besar. Ada enam produk  dalam  klasifikasi  AZ  atau  sebanyak  19,35%  dibandingkan  total  produk.  Hasil  ini menunjukkan  bahwa  produk-produk  pada  klasifikasi  ini  merupakan  produk  yang diprioritaskan  untuk  analisis  permintaannya  karena  mewakili  70%-80%  dari  volume permintaan  produk.  Produk-produk  yang  berada  di  klasifikasi  AZ  menunjukkan  bahwa permintaan tinggi namun, cenderung memiliki variasi yang sangat besar. Artinya, peramalan untuk  permintaan  relatif  lebih  sulit  untuk  dilakukan.  Berdasarkan  analisis  per  produk, tingginya nilai ketidakpastian disebabkan oleh tingginya nilai range permintaan. Permintaan yang  berfluktuasi  dan  tidak  teratur  memiliki  hubungan  terhadap  perencanaan  persediaan. Nilai variasi yang besar menyebabkan perusahaan lebih sulit untuk memutuskan peramalan untuk  persediaan.  Jadi,  jumlah  permintaan  bergantung  terhadap  kinerja  konsumen  bukan berdasarkan nilai historikal atau perencanaan perusahaan terhadap persediaan produk. Hal ini dapat dianalisis beberapa produk yang diproduksi namun, tidak memiliki nilai permintaan selama  satu  tahun.  Ada  tujuh  produk  lemari  yang  memiliki  permintaan  0.  Hasil  ini menunjukkan  bahwa  perusahaan  belum  dapat  menganalisis  peramalan  dalam  produksi berdasarkan permintaan produk. Berdasarkan kondisi data jumlah total permintaan secara keseluruhan yaitu 18273 unit.
Tabel 3. Hasil klasifikasi produk lemari tahun 2020 Value A B C X 0 0 0 Y 0 0 0 Z 4 6 15
Tabel 3 menunjukkan klasifikasi permintaan pada tahun 2020 sebagai awal terjadinya pandemi  Covid-19.  Secara  keseluruhan,  jumlah  produk  yang  memiliki  operasional  dalam perusahaan  berkurang  dan  menyebabkan  volume  permintaan  juga  berkurang.  Penurunan nilai permintaan dibandingkan 2019 yaitu 33%. Hasil ini juga terlihat dari nilai ketidakpastian pada  klasifikasi  AZ  yang  memiliki  nilai  CV  dari  53%  hingga  103%.  Range  dari  nilai  ini menunjukkan  bahwa  adanya  peningkatan  fluktuasi  sehingga  nilai  ketidakpastian  menjadi lebih besar dibandingkan dengan tahun 2019. Produk yang menjadi prioritas juga berkurang yaitu dari enam produk menjadi empat produk. Berdasarkan nilai CV dan nilai klasifikasi ABC terlihat bahwa adanya perubahan nilai permintaan dibandingkan tahun sebelumnya. Hasil ini dapat dinyatakan bahwa pandemi Covid-19 dan kebijakan tentang pembatasan skala memiliki hubungan  terhadap  jumlah  permintaan  lemari  PT  XYZ  yang  turun.  Hubungan  kebijakan tersebut  yaitu  adanya  keterbatasan  perusahaan  dalam  melakukan  operasional.  Perubahan budaya  perusahaan  karena  adanya  pandemi  Covid-19  memiliki  dampak  terhadap  kinerja
operasional  perusahaan.  Keterbatasan  aktivitas  yang  dilakukan  menyebabkan  terjadinya perubahan strategi terhadap persediaan produk dan jumlah permintaan.
Hasil  wawancara  dengan  perusahaan  menunjukkan  bahwa  perusahaan  melakukan negosiasi  dengan  perusahaan  konsumen  dengan  pengambilan  barang  terlebih  dahulu  dan mencatat sebagai utang. Hal ini dilakukan agar terjadi kegiatan operasional perusahaan. Selain itu, kegiatan operasional ini diharapkan mengurangi kerugian ketika tidak beroperasi. Namun, dampak dari kebijakan ini yaitu adanya permintaan yang bersifat fluktuasi sehingga varian permintaan  menjadi  lebih  besar.  Hal  ini  dapat  terlihat  beberapa  jumlah  permintaan  yang cenderung meningkat berfluktuasi sehingga menimbulkan efek data musiman. Awal pandemi terjadi  Maret  yang  sudah  cenderung  mengalami  penurunan  permintaan  dibandingkan  dua bulan  sebelumnya.  Namun,  perusahaan  berusaha  untuk  terjadinya  operasional  ketika pemerintah  melakukan  pembatasan  ketat  terhadap  perusahaan  yang  tidak  esensial  untuk melakukan aktivitas kerja. Kondisi ini menyebabkan perubahan prosedur dalam peramalan jumlah permintaan dan memiliki dampak terhadap pergudangan perusahaan.
Tabel 4. Hasil klasifikasi produk lemari tahun 2021 Value A B C X 0 0 0 Y 0 0 0 Z 3 5 13
Tabel 4 menunjukkan bahwa adanya perubahan permintaan yang cenderung menurun. Hasil  klasifikasi  berdasarkan  tabel  tersebut  menunjukkan  bahwa  jumlah  produk  prioritas berkurang  dengan  nilai  ketidakpastian  yang  besar  jika  dibandingkan  sebelum  terjadinya pandemi.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  setahun  terjadinya  pandemi  berdampak  terhadap jumlah  permintaan  produk  yang  cenderung  semakin  berkurang  jika  dibandingkan  dengan periode  dua  tahun  lalu.  Kondisi  ini  dapat  terjadi  karena  kebijakan  perusahaan  untuk melakukan  transaksi  terhadap  konsumen  atau  perusahaan.  Namun,  jumlah  permintaan konsumen  akhir cenderung menurun.  Hal  ini menyebabkan  kondisi permintaan  konsumen mengalami penurunan permintaan. Persentase penurunan total permintaan pada tahun 2021 jika  dibandingkan  dengan  tahun  2019  dan  2020  yaitu  47%  dan  23%.  Hasil  menunjukkan bahwa  operasional  perusahaan  mengalami  penurunan  pada  konsumen  akhir  sehingga konsumen PT XYZ tidak mampu untuk meningkatkan penjualan produk. Disisi lain, produksi dan kerja sama pabrik berdasarkan perencanaan jumlah produk harus tetap dijalankan.
Perubahan  perencanaan  jumlah  permintaan  produk  dan  analisis  terhadap  dampak Covid-19 terhadap produk furnitur merupakan suatu hal yang sangat penting. Hal ini dapat terlihat  bahwa  permintaan  produk  lemari  nilai  sensitif  terhadap dampak Covid-19.  Jumlah pengeluaran  belanja  menjadi  terbatas  karena  adanya  persediaan  seperti  obat-obatan, melakukan tes swab, dan keterbatasan aktivitas sales terutama di beberapa kota besar. Selain itu, dampak Covid-19 tahun ini yaitu terhadap unit bisnis yaitu terjadinya penutupan terhadap toko dan jumlah pegawai sales yang berkurang. Hal ini terjadi karena operasional perusahaan lebih  besar  dibandingkan  dengan  pendapatan  atau  profit  perusahaan.  Permintaan  produk yang  relatif  yang  tidak  dapat  diprediksi  menyebabkan  sulitnya  melakukan  aktivitas  bisnis. Budaya  perusahaan  yang  masih  bersifat  konvensional  dalam  pendekatan  pendekatan konsumen akhir menyebabkan kalah bersaing dengan perusahaan yang memiliki teknologi yang lebih baik dalam penjualan seperti menggunakan menggunakan market atau platform belanja online dalam meningkatkan permintaan produk.
Tabel 5. Hasil klasifikasi produk lemari tahun 2022 Value A B C X 0 0 0 Y 0 0 0 Z 7 8 18
Tabel  5  menunjukkan  nilai  ketidakpastian  pada  tahun  2022  selama  10  bulan.  nilai produk prioritas berdasarkan permintaan meningkat jika dibandingkan nilai tiga tahun yang lalu.  Namun,  jumlah  permintaan  mengalami  penurunan  dibandingkan  tahun  sebelumnya. Total penurunan permintaan ketiga tahun sebelumnya (2019-2021) yaitu 71,23%, 58,14% , dan 46%. Jumlah penurunan ini terjadi karena total permintaan 10 bulan dan peningkatan penjualan produk  lemari masih tahap lebih baik dibandingkan tahun sebelumnya. Hasil ini menunjukkan bahwa kondisi pasca pandemi jumlah permintaan masih belum pulih selama pandemi dua tahun sebelumnya. Efek selama dua tahun tersebut menunjukkan bahwa adanya penurunan jumlah produk permintaan lemari yang dianggap prioritas. Perbandingan dengan ketiga  tahun  sebelumnya  menunjukkan  bahwa  jumlah  permintaan  masih  menunjukkan ketidakteraturan atau memiliki nilai tidak pasti yang besar.
Gambar 1. Hasil klasifikasi CV terendah dari tahun 2019-2022 Empat  tahun  terakhir  menunjukkan  ada  tujuh  produk  yang  prioritas  jika  dianalisis berdasarkan jumlah permintaan 2019. Gambar 1 menunjukkan perubahan nilai CV pada tujuh produk prioritas. Nilai CV terendah yaitu produk LPC 0305 CW pada tahun 2019 mengalami perubahan nilai fluktuasi yang besar pada tahun 2021 dan CV kembali menurun menjadi di tahun 2022. Nilai CV yang tertinggi disebabkan oleh selama tahun 2021, empat bulan awal tidak ada permintaan dari produk tersebut dan bulan berikutnya mengalami permintaan yang berfluktuasi. Hasil ini menunjukkan bahwa nilai CV sensitif terhadap nilai 0 atau tidak ada permintaan sehingga nilai CV menjadi lebih besar. Selain itu, adanya nilai fluktuasi permintaan selanjutnya menyebabkan terjadi perubahan besar dari nilai CV nya. Hal ini sangat menjadi permasalahan bagi perusahaan karena perusahaan harus menganalisis bagaimana penawaran dan permintaan produk agar menjadi keseimbangan untuk produksi. Hal ini berbeda dengan permintaan 0301 CT. Permintaan produk 0301 CT mengalami perubahan yang baik pada dua tahun  terakhir.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  terjadi  pengurangan  fluktuasi  terhadap permintaan produk. Seccara keseluruhan, fluktuasi permintaan produk mengalami berkurang pada  tahun  2022  jika dibandingkan dengan dua  tahun  sebelumnya.  Hasil ini  menunjukkan bahwa adanya pandemi Covid-19 dan kebijakan terhadap penanggulangan Covid-19 tersebut
0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 140% NIlai CV 2019 NIlai CV 2020 NIlai CV 2021 Nilai CV 2022
LPC 0301 GD
LPC 0305 BW LPC 0305 CW LPC 0201 DW LPC 0301 CT LPC 0201 GD
LPC 0301 DW
menyebabkan terjadinya perubahan besar terhadap jumlah permintaan pada produk lemari PT  XYZ.  Hal  ini  karena  adanya  batasan  dalam  kegiatan  operasional  yang  menyebabkan perusahaan sulit untuk menganalisis produk prioritas.
Hasil analisis secara keseluruhan menunjukkan bahwa klasifikasi produk prioritas yaitu AZ.  Nilai  CV  yang  besar  dapat  disebabkan  oleh  kesalahan  produk  yang  dianggap  seasonal (Evdokimova, 2021). Hal ini dapat menyebabkan data terbentuk memiliki nilai rata-rata yang rendah.  Selain  itu,  semakin  banyaknya  produk  yang  diklasifikasi  menyebabkan  sulitnya kontrol dalam melakukan persediaan (Herlambang & Parung, 2021). Nilai permintaan lemari cenderung mengalami penurunan selama empat tahun terakhir. Hal ini terjadi karena adanya kondisi  pandemi  sehingga  kegiatan  operasional  perusahaan  mengalami  ketidakpastian permintaan yang cenderung fluktuatif dan mengalami penurunan secara keseluruhan. Hal ini disebabkan oleh nilai varian setiap data tidak sama sehingga rerata memiliki nilai varian yang sangat tinggi. Berdasarkan nilai prioritas permintaan ada tujuh produk yang akan dianalisis berdasarkan klasifikasi. Adapun tujuh produk tersebut yaitu LPC 0305 BW, LPC 0301 DW, LPC 0201 DW, LPC 0201 GD, LPC 0301 CT, LPC 0301 GD, dan LPC 0305 CW.

## KESIMPULAN
Jumlah permintaan produk lemari pada PT XYZ cenderung  turun pada tahun 2020-2022. Jumlah produk kelas A juga turun pada tahun 2021-2022 dan mulai meningkat tahun 2022 yaitu  sebanyak  tujuh  jenis  produk.  Nilai  ketidakpastian  sangat  besar  namun,    semakin meningkat dari tahun ke tahun. Kelas produk dari tahun 2019-2022 yaitu AZ, BZ, dan CZ. Hal ini menunjukkan bahwa walaupun beberapa produk kelas A namun, jumlah permintaan sulit untuk diprediksi. Penelitian ini merekomendasikan untuk melakukan stocking keeping unit (SKU) pada produk AZ karena memiliki permintaan yang sangat besar walaupun berfluktuasi. Ada tujuh produk yang perlu dikontrol dalam persediaan berdasarkan permintaan yaitu LPC 0305 BW, LPC 0301 DW, LPC 0201 DW, LPC 0201 GD, LPC 0301 CT, LPC 0301 GD, dan LPC 0305 CW

## DAFTAR PUSTAKA
Brata K P. Sari S. (2020). Analisis kelasifikasi ABCXYZ dan perbandingan metode EOQ, POQ, serta  Min-Max  untuk  pengendalian  persediaan  komponen  Auto  Purchase  pada  Kind  19 Transmission. Seminar Nasional Teknik Industri Universitas Gadjah Mada.
Dataindonesia.id. (2022, 27 Maret). Industri Lemari Tumbuh 8.16% pada tahun 2021. Diakses pada  21  Desember  2022,  dari https://dataindonesia.id/sektor-riil/detail/industri- furnitur-tumbuh-816-pada-2021
Evdokimova, S. A. (2021, October). Segmentation of store customers to increase sales using ABC-XYZ-analysis and clustering methods. Journal of Physics: Conference  Series , 2032, 1, 012117.
Herlambang, C. A., & Parung, J. (2021). Information System Design and Inventory Management On Pharmacy Business Within ABC-XYZ Analysis Method. Airlangga
Journal of
Innovation Management , 2 (2), 194-205.
Muller, M. (2011). Essential of Inventory Management Second Edition. Amacom.
Muslim, A. C. (2020). Perancangan Strategi Total Productive Maintenance. JITMI (Jurnal  Ilmiah Teknik Dan Manajemen Industri) , 3 (2), 83-90.
Ratnasingam, J., Khoo, A., Jegathesan, N., Wei, L. C., Abd Latib, H., Thanasegaran, G., ... & Amir, M.  A.  (2020).  How  are  small  and  medium  enterprises  in  Ma laysia’s  furniture  industry
coping with COVID-19 pandemic? Early evidences from a survey and  recommendations for policymakers. BioResources , 15 (3), 5951-5964.
Silver, E A.,  Pyke, D. F., & Thomas, D. J. (2017). Invnetory and Production Management in Supply Chain Fourth Edition. New York (USA): CRC Press.
Stevic,  Z.,  &  Merima,  B.  (2021).  ABC/XYZ  Inventory  Management  Model  in  a  Construction Material Warehouse. Alphanumeric Journal , 9 (2), 325-334
Stojanović, M., & Regodić, D. (2017). The significance of the integrated multicriteria ABC-XYZ method for the inventory management process. Acta Polytechnica   Hungarica , 14 (5),  29- 48.
Swastomo, G. I., Ridwan, A. Y., & Santosa, B. (2020). Inventory Policy For After Sales Spare Parts To  Minimize  Overstock  Using  Periodic  Review  And  Abc-xyz  Classification  In  PT PQR. eProceedings of Engineering , 7 (2).
Zenkova,  Z.,  Musoni,  W.,  &  Tarima,  S.  (2020,  October).  Accounting  for  deficit  in  ABC-XYZ analysis. In 2020 5th International Conference on Logistics Operations Management (GOL) , 1-6