## Jurnal Talenta Sipil
Volume 6 Nomor 2, Agustus 2023, 249-255 Publisher by Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Batanghari ISSN 2615-1634 (Online), DOI 10.33087/talentasipil.v6i2.295

## Smart Material Test: Optimalisasi Pengujian Bahan Bangunan Berbasis Web
Virma Septiani, Viktor Suryan, Nining Idyaningsih, Direstu Amalia, Asep Muhamad Soleh, Nabilah Hasna Arina
Politeknik Penerbangan Palembang *Correspondence email: virmaseptiani@poltekbangplg.ac.id
Abstrak. Dalam perancangan kebutuhan bahan sangat penting untuk dilakukan agar penggunaan bahan menjadi efektif  dan  efisien.  Bahan  bangunan  merupakan  komponen  penting  dalam  menghasilkan  kualitas  struktur bangunan yang handal. Salah satu upaya yang dilakukan untuk menjamin kualitas bahan bangunan adalah dengan melaksanakan uji  material dilaboratorium. Laboratorium  bahan Politeknik Penerbangan Palembang  melakukan prosedur  pengujian  secara  perhitungan  manual  dengan  menggunakan  kalkulator  atau  micrososft  excel. Perhitungan  pengujian  secara  manual  menimbulkan  potensi  masalah  (kesalahan  perhitungan)  dan  tidak terdokumentasi  dengan  baik.  Agar  pengolahan  data  mendapatkan  hasil  yang  lebih  baik  dan  perhitungan  lebih efisien  dan  efektif  dilakukan  pembuatan  aplikasi  perhitungan  pengujian  material . Tujuan  penelitian  ini  adalah sebagai  upaya  mengoptimalisasi  pengolahan  data  pengujian  bahan  bangunan  menggunakan  aplikasi  sehingga lebih  efisien,  efektif  dan  data  dapat  terdokumentasi  dengan  baik.  Material  yang  digunakan  untuk  perhitungan pengujian agregat halus dan agregat kasar. Penelitian ini menggunakan aplikasi Smart Material Test berbasis web menggunakan  bahasa  pemprogaman PHP  Version 7, Framework  Laravel 8,  dan Database  MySQL untuk mengoptimalisasi  pengujian  bahan  yang  lebih  akurat  dan  terdokumentasi  dengan  baik.  Dari  hasil  pengujian aplikasi sebanyak 50 kali percobaan untuk setiap pengujian didapatkan bahwa error aplikasi tidak ada dan selisih perhitungan  rata-rata  0,0005  atau  0,01744%.  Sehingga  dapat  disimpulkan  aplikasi  tersebut  sangat  bermanfaat dalam membantu perhitungan pengujian material bahan bangunan.
Kata Kunci : Aplikasi berbasis web; pengujian bahan bangunan, kesalahan perhitungan
Abstract.  In  designing  material  requirements,  it  is  very  important  to  do  so  that  the  use  of  materials  becomes effective and efficient. Building materials are an important component  in producing a reliable quality building structure. One of the efforts made to ensure the quality of building materials is to carry out material tests in the laboratory. The Palembang Aviation Polytechnic materials laboratory performs the testing procedure manually using a calculator or Microsoft Excel. Manual test calculations pose potential problems (error calculation) and must be well-documented. A materials testing calculation application is made for data processing to get better results and more efficient and effective calculations. The research aims to optimize the data processing of building materials  testing  using  an  application  so  that  it  is  more  efficient  and  effective  and  the  data  can  be  well documented.  The  material  was  used  to  calculate fine  aggregate  and  coarse  aggregate  tests.  The  research  has implemented  a  web-based  Smart  Material  Test  application  using  the  programming  language  PHP  Version  7, Laravel  8  Framework,  and  MySQL  Database  to  optimize  material  testing  that  is  more  accurate  and  well- documented. The results show of testing the application, as many as 50 trials for each test found no application errors, and the average calculation difference was 0.0005 or 0.01744%. Thus, the application is very useful in assisting the calculation of building material testing.

## Keywords: Web-based applications; testing of building materials, calculation errors

## PENDAHULUAN
Dalam  perancangan  kebutuhan  bahan  sangat  penting  untuk  dilakukan  agar  penggunaan  bahan menjadi  efektif dan efisien  (Robert L Peurifoy et al. , 2018). Bahan bangunan merupakan  komponen penting dalam menghasilkan kualitas struktur bangunan yang handal. Salah satu upaya yang dilakukan untuk  menjamin  kualitas  bahan  bangunan  adalah  dengan  melaksanakan  uji  material  dilaboratorium (Allen and Iano, 2019). Aplikasi perhitungan pengujian dengan berbasis web, yang dapat memberikan kemudahan  dalam  perhitungan  data  pengujian  menjadi  lebih  efektif  dan  efisien,  sehingga  data  dapat terdokumentasi  dengan  baik  serta  menghindari  potensi  masalah  (Jiang et  al. ,  2021).  Teknologi merupakan bagian dari spectrum yang berkaitan dengan sintesa dan memanfaatkan pengetahuan dasar maupun empiris untuk mengembangkan, mempersiapkan, mengubah, dan menggunakan bahan untuk
tujuan tertentu. Bahan yang ada disekitar kita pada dasarnya digolongkan menjadi teknik bangunan (Li et al. , 2022).
Bahasa pemprogaman adalah kumpulan instruksi atau aturan yang digunakan untuk mengontrol perilaku  computer  atau  mesin  lainnya  (Hsu,  Chang  and  Hung,  2018).  Dalam  bahasa  yang  lebih sederhana,  bahasa  pemprogaman  adalah  Bahasa  yang  digunakan  untuk  menulis  kode  program  yang dapat  dijalankan  oleh  komputer.  Perangkat  Lunak  Aplikasi  adalah  suatu  program  yang  menentukan aktivitas pemprosesan informasi yang dibutuhkan untuk menyelesaikan tugas-tugas khusus pemakaian computer  (Klahr  and  Wallace,  2022).  PHP  adalah  salah  satu  Bahasa  pemprogaraman  berbasis  web dimana system yang diterapkan adalah pada bagian sisi server (Muqorobin and Rais, 2022).
Material Agregat adalah material pengisi yang digunakan dalam campuran beton. Agregat yang digunakan memiliki ukuran standar saringan dalam campuran beton (Li et al. , 2022). Untuk mengetahui komposisi  yang  baik  dilakukan  dengan  percobaan  analisa  saringan  sesuai  dengan  standar.  Agregat terbagi menjadi dua jenis yaitu agregat kasar dan agregat halus dimana agregat halus berukuran kurang dari 4.80 mm untuk agregat kasar harus mempunyai ukuran lebih dari 4.80 mm (Tang, Cheng and Ean, 2022).  Agregat  yang  baik  harus  memiliki  distribusi  ukuran  yang  baik  yang  disebut  dengan  gradasi. Gradasi berfungsi untuk mendapatkan kemampatan/kepadatan  (ASTM C33, 1985). Perhitungan hasil pengujian bahan ini masih dilakukan secara manual akan terdapat beberapa kelemahan seperti potensi kesalahan karena ketidaktelitian dalam perhitungan akibat kesalahan manusia (human eror), lamanya waktu  yang  diperlukan  untuk  memproses  perhitungan  pada  pengujian  bahan  serta  dokumentasi  hasil pengujian  tidak  testruktur  secara  baik  (Setiawan,  2019).  Dalam  melakukan  sebuah  perhitungan  kita dituntut untuk selalu menghitung secara cepat dan tepat, maka teknologi komputer menjadi salah satu solusi  permasalahan  (Huang  and  Fu,  2019). Adapun  solusi  yang  dapat  dilakukan  dengan  melakukan perhitungan  menggunakan  Aplikasi Smart  Material  Test berbasis  web  menggunakan  bahasa pemprogaman PHP Version 7, Framework Laravel 8, dan Database MySQL untuk mengoptimalisasi pengujian bahan yang lebih akurat dan terdokumentasi dengan baik.

## METODE
Dalam  penelitian  pembuatan smart  material  test menggunakan  bahasa  pemprogaman PHP Version 7, Framework  Laravel 8,  dan Database  MySQL .  Selanjutnya,  aplikasi smart  material  test diawali  dengan  memasukkan  parameter  perhitungan  dan  diunggah  bukti  bahan  uji,  jika  terdapat masukkan yang tidak valid maka form akan menampilkan pesan validasi masukkan dan user mengulang penginputan data yang valid. Jika data sudah valid, maka aplikasi melakukan proses perhitungan, jika proses perhitungan berhasil maka akan tampil pesan “ success ”, jika perhitungan gagal maka akan tampil pesan  “ error” perhitungan  dan  pengguna  kembali  menginput  parameter  dengan  nilai  yang  sesuai. Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1.
Adapun  persamaan-persamaan  yang  digunakan  dalam  pembuatan smart  material  test adalah pengujian berat isi agregat halus menggunakan rumus seperti persamaan (1):(Nasional, 1990b)
𝐵 𝑝 = (𝐵2 − 𝐵1) 1 4 ∗ 𝜋 ∗ 𝐷 2 ∗ 𝑡 (1)
dimana,
𝐵 𝑝 = berat satuan pasir (gr/mm 3 )
𝐵2
= berat pasir dan bejana (gr)
𝐵1 = berat bejana (gr) 𝐷
= diameter (mm) 𝑡 = tinggi (mm)
Pengujian berat isi agregat kasar seperti ditunjukkan pada persamaan (2). (Nasional, 1990a)
𝐵 𝑘 = (𝐵2 − 𝐵1) 1 4 ∗ 𝜋 ∗ 𝐷 2 ∗ 𝑡 (2)
dimana,
𝐵 𝑘 = berat satuan kerikil (gr/mm 3 ) 𝐵2 = berat kerikil dan bejana (gr)
𝐵1 = berat bejana (gr)
𝐷
= diameter (mm)
𝑡 = tinggi (mm)
Pengujian berat SSD agregat kasar mengunakan rumus seperti pada persamaan (3)-(6).(Nasional, 1990a)
𝐵 𝑀 = 𝐶 𝐶 − 𝐵 (3)
𝐵 𝐾𝑇 = 𝐶 𝐴 − 𝐵 (4)
𝐵 𝑆𝑆𝐷 = 𝐴 𝐴 − 𝐵 (5)
𝑃 = 𝐶 𝐶 − 𝐵 (6) dimana,
𝐵 𝑀 = berat jenis mutlak (gr/mm 3 ) 𝐵 𝐾𝑇 = berat Jenis Kering Tungku (gr/mm 3 ) 𝐵 𝑆𝑆𝐷 = berat Jenis SSD (gr/mm 3 ) 𝑃
= persentase penyerapan (absorption) (%) 𝐴 = berat kerikil SSD (gr) 𝐵 = berat kerikil didalam air (gr)
𝐶 = tungku (gr)
Persamaan (7) dan (8) digunakan untuk menghitung pengujian berat SSD agregat halus. (Nasional, 1990b)
𝐵 𝑇 = 𝐷 ((𝐶 + 𝐵) − 𝐴) (7)
𝐵 𝑆𝑆𝐷𝑇 = 𝐴 𝐴 − 𝐵 (8)
dimana,
𝐵 𝑇 = berat jenis tungku (gr/mm 3 ) 𝐵 𝑆𝑆𝐷𝑇 = berat Jenis SSD (gr/mm 3 ) 𝐴 = air (gr) 𝐵
= berat pasir SSD (gr) 𝐶 = berat tabung ukur + air (gr)
𝐷 = berat pasir kering tungku (gr)
Sedangkan persamaan (9) digunakan dalam pengujian Analisa saringan agregat halus. (Nasional, 1990b)
𝐵 𝐾𝐴𝐻 = (1 − 𝐴 𝐵 ) × 100% (9)
dimana,
𝐵 𝐾𝐴𝐻 = berat agregat haluskumulatif lewat ayakan (%) 𝐴
= berat pasir yang tertinggal (gr)
𝐵 = berat pasir yang diperiksa (gr)
Pada pengujian kadar lumpur persamaan (10) diimplementasikan dalam perhitungannya. (Nasional, 1990b)
𝐾 𝐿 = 𝐴 − 𝐵 𝐴 × 100% (10)
dimana,
𝐾 𝐿 = berat jenis tungku (gr/mm 3 ) 𝐴
= pasir sebelum dicuci/dimasukkan ke oven (gr)
𝐵 = pasir setelah dicuci/dimasukkan ke oven (gr) Selanjutnya, pada pengujian gradasi kasar menggunakan rumus pada persamaan (11).(Nasional, 1990a)
𝐵 𝐾𝐴𝐾 = (1 − 𝐴 𝐵 ) × 100% (11)
dimana,
𝐵 𝐾𝐴𝐾 = berat agregat kasar kumulatif lewat ayakan (%)
𝐴 = berat pasir yang tertinggal (gr)
𝐵 = berat pasir yang diperiksa (gr)
Pengujian Los Angeles pada smart material test menggunakan rumus pada persamaan (12) dan (13).(Nasional, 2008)
𝐾 𝐼 = (𝐴 − 𝐵) 𝐴 (12)
𝐾 𝐼𝐼 = (𝐵 − 𝐶) 𝐵 (13)
dimana, 𝐾 𝐼 = keausan I (%) 𝐾 𝐼𝐼 = keausan II (%) 𝐴 = berat benda uji (gr) 𝐵 = berat benda uji sesudah diuji pertama (gr) 𝐶
= berat Jenis SSD (gr/mm 3 )

## HASIL
Tampilan interface berupa  halaman-halaman  web  yang  sudah  terintegrasi  dalam  sebuah halaman utama. Halaman depan berisi informasi mengenai aplikasi smart material test dapat dilihat pada Gambar 2. berikut ini
Gambar 2. Tampilan aplikasi smart material test
Pada Gambar  2. menampilkan  Halaman  utama  saat  website  diakses  melalui  alamat http://airportslab.com/ .  Terdapat  menu  reference  dan  login  yang  dapat  diakses  dan  dilihat  oleh pengguna.
Halaman Login berisi form agar pengguna dapat melakukan perhitungan pengujian, pengguna harus  mempunyai  akun  terlebih  dahulu.  Untuk  menuju  ke  halaman  tersebut,  bisa  dengan  mengklik menu  Login.  Untuk  pengguna  yang  sudah  memiliki  akun,  maka  isi  email  dan  password, kemudian pilih tombol masuk. Tampilan login aplikasi dapat dilihat seperti pada Gambar 3.
Gambar 3. Tampilan login aplikasi smart material test
Dalam implementasi aplikasi smart material test diberikan contoh untuk menghitung pengujian berat isi agregat halus. Hasil tampilan data serta pengujian berat isi agregat halus dapat dilihat seperti pada Gambar 4.
Gambar 4. Tampilan data dan hasil pengujian berat isi agregat halus
Sedangkan  untuk  perhitungan  yang  lainnya  juga  dapat  berjalan  dengan  baik  sesuai  dengan standar nasional Indonesia yang menjadi referensi persamaannya.

## Pembahasan
Hasil  pengujian  aplikasi smart  material  test untuk  50  kali  perhitungan  setiap  jenis  pengujian yang dilakukan menghasilkan keandalan dan keakuratan sistem sebesar 100%, berarti tidak terdapat masalah atau error dalam penggunaan aplikasi tersebut. Sesuai dengan syarat pengujian reabilitas atau keterpercayaan suatu sistem. Hasil pengujian harus memenuhi standar tingkas kesalahan kurang dari 1%  (Vögele et  al. ,  2018).  Sehingga  pengujian  karakteristik  reabilitas  dikatakan  tinggi.  Jika  sistem mampu  menghasilkan  tingkat  keberhasilan  lebih  dari  90%.  Sehingga  dapat  disimpulkan  secara penggunaan aplikasi tersebut telah memenuhi persyaratan reabilitas. Hal ini dapat dilihat dari hasil test pada Tabel 1.
Tabel 1. Hasil pengujian aplikasi smart material test untuk melakukan perhitungan
Jenis Jumlah Pengujian error keberhasilan Pengujian berat isi agregat halus 50 0% 100% Pengujian berat isi agregat kasar 50 0% 100% Pengujian berat SSD agregat kasar 50 0% 100% Pengujian berat SSD agregat halus 50 0% 100% Pengujian Analisa saringan agregat halus 50 0% 100% Pengujian kadar lumpur 50 0% 100% Pengujian gradasi kasar 50 0% 100% Pengujian Los Angeles 50 0% 100% Rata-rata 50 0% 100%
Selanjutnya pengujian validitas perhitungan dari pengujian aplikasi smart material test. Contoh menggunakan persamaan (1) dengan nilai B1: 5,5 kg, B2: 18,4 kg, diameter bagian dalam 218,7 mm dan tinggi bagian dalam 245,9 mm sehingga berat satuan parkir dapat dihitung seperti dibawah ini:
𝐵 𝑝 = (𝐵2 − 𝐵1) 1 4 ∗ 𝜋 ∗ 𝐷 2 ∗ 𝑡
𝐵 𝑝 = (18,4 − 5,2)
1
4 ∗ 𝜋 ∗ 218,7 2 ∗ 245,9
𝐵 𝑝 = 13,2 9.237,3197
𝐵 𝑝 = 1,4289 × 10 −3 𝑘𝑔 𝑐𝑚 3 ⁄
Hasil perhitungan tersebut jika dibandingkan dengan hasil perhitungan aplikasi smart material test terdapat  selisih  sebesar  0,0000011  atau  0,077  %.  Hal  tersebut  disebabkan  karena  adanya pembulatan  pada  perhitungan  di  aplikasi.  Sehingga  dapat  disimpulkan  error  perhitungan  atau  galat perhitungan aplikasi tersebut masih kurang dari 0,1 %. Hal tersebut dapat dilihat pada Tabel 2. Hal tersebut  menunjukkan  rata-rata  error  perhitungan  untuk  semua  pengujian  adalah  0,0005  atau 0,01744%.

## Tabel 2. Hasil error perhitungan antara aplikasi dan manual
Jenis Jumlah Pengujian Rata-rata selisih Persentase error perhitungan Pengujian berat isi agregat halus 50 0,0000011 0,07700% Pengujian berat isi agregat kasar 50 0,0000012 0,06000% Pengujian berat SSD agregat kasar 50 0,0000009 0,00040% Pengujian berat SSD agregat halus 50 0,0000011 0,00038% Pengujian Analisa saringan agregat halus 50 0,0024000 0,00067% Pengujian kadar lumpur 50 0,0000010 0,00041% Pengujian gradasi kasar 50 0,0016000 0,00067% Pengujian Los Angeles 50 0,0000013 0,00003% Rata-rata 50 0,0005008 0,01744%

## SIMPULAN
Perhitungan  pengujian  material  bahan  bangunan  menggunakan  aplikasi  yang  berbasis  web menggunakan bahasa pemprogaman PHP Version 7, Framework Laravel 9, dan Database MySQL telah dibuat  sehingga  mempercepat  dan  mengefektifkan  penyimpanan  hasil  perhitungan.  Selanjutnya, prosedur pengujian secara perhitungan manual dengan menggunakan kalkulator atau microsoft excel, perhitungan pengujian secara manual menimbulkan potensi masalah dan tidak terdokumentasi dengan baik.  sebagai  upaya  mengoptimalisasi  pengolahan  data  pengujian  bahan  bangunan  menggunakan aplikasi sehingga lebih efisien, efektif dan data dapat terdokumentasi dengan baik. Dari hasil pengujian aplikasi sebanyak 50 kali percobaan untuk setiap pengujian didapatkan bahwa error aplikasi tidak ada dan selisih perhitungan rata-rata 0,0005 atau 0,01744%. Sehingga dapat disimpulkan aplikasi tersebut sangat bermanfaat dalam membantu perhitungan pengujian material bahan bangunan.

## DAFTAR PUSTAKA
Allen,  E.  and  Iano,  J.  (2019) Fundamentals  of  building  construction:  materials  and  methods .  John Wiley & Sons.
ASTM C33 (1985) ‘Kadar Air Agregat Kasar’, 2(1), pp. 1–7.
Hsu,  T.-C.,  Chang,  S.-C.  and  Hung,  Y.-T.  (2018)  ‘How  to  learn  and  how  to  teach  computational thinking: Suggestions based on a review of the literature’, Computers & Education , 126, pp. 296– 310.
Huang,  Y.  and  Fu,  J.  (2019)  ‘Review  on  application  of  artificial  intelligence  in  civil  engineering’,
Computer Modeling in Engineering & Sciences , 121(3), pp. 845–875. Jiang, F. et al. (2021) ‘Digital twin and its implementations in the civil engineering sector’, Automation in Construction , 130, p. 103838.
Klahr, D. and Wallace, J.G. (2022) Cognitive development: An information-processing view . Routledge. Li, Z. et al. (2022) Advanced concrete technology . John Wiley & Sons.
Muqorobin, M. and Rais, N.A.R. (2022) ‘Comparison of PHP Programming Language with Codeigniter Framework  in  Project  CRUD’, International  Journal  of  Computer  and  Information  System (IJCIS) , 3(3), pp. 94–98.
Nasional, B.S. (1990a) ‘SNI 03-1968-1990’, Metode Pengujian Analisis Saringan Agregat Halus dan Kasar [Preprint].
Nasional, B.S. (1990b) SNI 03-1970-1990 , Metode Pengujian Berat Jenis dan Penyerapan Air Agregat Halus. Jakarta .
Nasional, B.S. (2008) ‘SNI 2417: 2008’, Cara Uji Keausan Agregat Dengan Mesin Abrasi Los Angeles [Preprint].
Robert  L  Peurifoy et  al. (2018) Construction  planning,  equipment,  and  methods .  McGraw-Hill Education.
Setiawan, D. (2019) ‘Kompterisasi Perhitungan Parameter Marshall Untuk Rancangan Campuran Beton Aspal’, Jurnal Teknik Sipil , 4(1), pp. 9–27. Available at: https://doi.org/10.28932/jts.v4i1.1293. Tang,  C.-W.,  Cheng,  C.-K.  and  Ean,  L.-W.  (2022)  ‘Mix  design  and  engineering  properties  of fiber- reinforced pervious concrete using lightweight aggregates’, Applied Sciences , 12(1), p. 524. Vögele, C. et al. (2018) ‘WESSBAS: extraction of probabilistic workload specifications for load testing and performance prediction—a model-driven approach for session-based application systems’, Software and Systems Modeling , 17(2), pp. 443–477. Available at: https://doi.org/10.1007/s10270-016-0566-5.