Interaksi: Jurnal Ilmu Komunikasi Vol. 11, No. 2, Desember 2022 pp.116 – 129 ISSN 2310 - 6051 (Print), ISSN 2548 - 4907 (online) Journal homepage https://ejournal.undip.ac.id/index.php/interaksi

## BAGAIMANA TERPAAN MEDIA UNTUK INFORMASI COVID - 19 MEMENGARUHI NIAT MAHASISWA MENERAPKAN PERLINDUNGAN KESEHATAN SELAMA PANDEMI
Kholidil Amin 1 , Purwanti Hadisiwi 2 , Jenny Ratna Suminar 3 kholidil20001@mail.unpad.ac.id

## Program Studi Magister Ilmu Komunikasi, Universitas Padjadjaran
Article Info
Keyword: Covid - 19; media exposure; planned behavior;
health protective - behavior Abstract Covid - 19  is  a  disease  caused  by  the  coronavirus  outbreak  that  first  appeared  in Wuhan,  China,  and  spread  worldwide,  including  Indonesia.  This  situation  made WHO  decides  the  world  is  in  a  state  of  the  pandemic.  During  the  pandemic,  the Indonesian  people,  including  students,  received  much  information  or  deliberately sought  information  related  to  Covid - 19  in  the  mass  media  or  social  media,  which were assumed to shape their perceptions, attitudes, and behavior in protecting their health.  Using  the  construct  of  the  theory  of  planned  behavior  to  investigate  how media  exposure  to  Covid - 19  information  in  mass  media  or  social  media  affects student  health - protective  behavior  in  the  face  of  a  pandemic,  the  present  study surveyed  159  students  in  Indonesia  who  were  selected  using  the  convenience sampling  technique.  The  present  study  analyzed  the  data  by  applying  partial  least square - structural  equation  modeling  (PLS - SEM)  to  evaluate  the  model  and  path analysis. The result from the PLS - SEM shows that the use of mass media and social media  to  obtain  information  on  Covid - 19  significantly  positively  predicts  the intention  to  implement  student  health  protection  behaviors  mediated  by  perceived behavioral  control  (PBC)  but  not  by  attitude  and  subjective  norm.  The  result  also shows that PBC only significantly predicts behavioral intention.
Copyright © 2022 Interaksi: Jurnal Ilmu Komunikasi.

## Corresponding Author:
Program Studi Magister Ilmu Komunikasi, Universitas Padjadjaran, Indonesia Jl. Raya Bandung Sumedang KM.21, Hegarmanah, Jatinangor, Kabupaten Sumedang, Jawa Barat 45363 Email: kholidil20001@mail.unpad.ac.id

## PENDAHULUAN
Penggunaan  media  atau  terpaan  informasi  oleh media  yang  diterima  khalayak  berpotensi  mengubah niat  atau  perilaku  seseorang  terhadap  sesuatu. Penggunaan  media  menjadi  aktivitas  yang  melintasi berbagai saluran komunikasi. Selain media konvensional,  berbagai  media  sosial  dan  media online menjadi  saluran  yang  biasa  digunakan  masyarakat untuk  mengakses  dan  bertukar  informasi  (Amin, Hadisiwi,  &  Suminar,  2022;  Wu  &  Li,  2017).  Riset terkait  penggunaan  media  atau  terpaan  informasi  oleh media telah banyak dilakukan untuk melihat hubungan atau  pengaruhnya  terhadap  pengetahuan,  niat, perubahan sikap atau persepsi khalayak terhadap suatu
hal, tergantung apa tujuan dari pesan yang disampaikan (Li, 2018; C. Liu & Liu, 2020; Wu & Li, 2017; Yang & Wu, 2019).
Riset - riset  sebelumnya  menjelaskan  bahwa penggunaan  media  atau  terpaan  informasi  melalui media  memiliki  kekuatan  memengaruhi  khalayaknya untuk  berbagai  tujuan,  misalnya  untuk  promosi kesehatan,  dan  komunikasi  risiko  kesehatan  (Choi  et al., 2017; Garfin et al., 2020; Li, 2018; Wu & Li, 2017; Yang  &  Wu,  2019;  Yaya  et  al.,  2018).  Media  massa dianggap  sebagai  sarana  yang  menjanjikan  untuk memberikan  atau  mengonstruksi  informasi  terkait kesehatan  yang  berpotensi  berdampak  pada  sikap  dan perilaku  khalayak  dalam  skala  besar  (P.  L.  Liu,  2020;
Wibhisono,  2020),  dalam  konteks  ini  termasuk  juga media  sosial  (Choi  et  al.,  2017;  Junaedi  &  Sukmono, 2020; Yang & Wu, 2019).
Tahun  2019  kuartal  akhir  tepatnya  17  November 2019,  menurut  artikel  yang  ditulis  oleh South  China Morning  Post ,  untuk  pertama  kalinya  ditemukan penyakit yang disebabkan oleh Virus Corona jenis baru di  Wuhan,  China,  dan  setelah  itu  semakin  banyak ditemukan  kasus - kasus  baru  yang  kemudian  disebut Coronavirus  Disease  atau  Covid - 19  (Ma, 2020).  Virus ini semakin menyebar ke berbagai negara di awal tahun 2020  dengan  mulai  ditemukan  kasus  Covid - 19  seperti di  Jepang,  Thailand,  Singapura,  Amerika  Serikat  dan negara - negara  di  Eropa  (Debora,  2020).  Virus  Corona yang menyebar dengan cepat ke hampir seluruh negara di  dunia  membuat  WHO  menyatakan  kejadian  ini sebagai pandemi global di Maret 2020 (Putri, 2020).
Indonesia  adalah  salah  satu  negara  yang  banyak warganya  terjangkit Covid - 19  (World  Health Organization,  2020).  Kasus  Covid - 19  pertama  kali  di Indonesia diumumkan oleh presiden pada 2 Maret 2020 (Ihsanuddin, 2020), meskipun sebenarnya jauh sebelum itu  sudah  ada  peringatan  atau  prediksi  dari  pakar epidemologi bahwa virus Corona sudah ada di Indone- sia sejak Januari 2020 (Pranita, 2020). Media massa di Indonesia juga telah memberitakan risiko virus Corona jauh  sebelum  disebut  Covid - 19  dan  berstatus  pandemi (Wibhisono,  2020),  dan  semakin  banyak  diberitakan oleh  media  selama  masa  pandemi  ini  terjadi (Christiyaningsih, 2020).
Selama  pandemi  Covid - 19,  arus  informasi  di media massa dan media sosial memberikan masyarakat informasi  terkait  promosi  dan  risiko  kesehatan khususnya  yang  berhubungan  dengan  perilaku perlindungan  kesehatan  di  saat  pandemi  Covid - 19.
Namun,  terpaan  informasi  dan  perilaku  perlindungan kesehatan  terkait  Covid - 19  yang  secara  teoretis diasumsikan  dapat  memengaruhi  sikap  dan  perilaku khalayak ternyata realitanya masih terdapat kesenjangan  dampak  positif  terhadap  perubahan  sikap dan  perilaku  masyarakat.  Banyak  pemberitaan  bahwa
masyarakat  masih  abai  terhadap  protokol  kesehatan. Juru  Bicara  Pemerintah  untuk  penanganan  Covid - 19, Achmad  Yurianto,  mengatakan  bahwa  masih  adanya penambahan  kasus  baru  pasien  positif  Covid - 19 menunjukkan  kepatuhan  masyarakat  terhadap  perilaku perlindungan  kesehatan  belum  optimal  (Nugraheny, 2020).  Hal  ini  bahkan  membuat  Presiden  Republik Indonesia,  Jokowi,  mengeluarkan  Instruksi  Presiden tentang  “Peningkatan  Disiplin  dan  Penegakan  Hukum Protokol
Kesehatan dalam Pencegahan dan Pengendalian Covid - 19” sebagai landasan aturan resmi penegakan  pelanggaran  protokol  kesehatan  di  masa pandemi Covid - 19 (Halim, 2020).
Berdasarkan  kesenjangan  tersebut,  penelitian  ini berupaya melihat bagaimana penggunaan media terkait informasi Covid - 19 memengaruhi niat khalayak dalam menerapkan  perilaku  perlindungan  kesehatan  selama pandemi. Lebih lanjut, penelitian ini juga menggunakan konstruk  dari theory  of  planned  behavior ( TPB )  dari Ajzen (1991) yang  menjelaskan pembentukan perilaku diprediksi  tiga  konstruk  penting  yakni attitude , subjective  norm ,  dan perceived  behavioral  control ( PBC ) sebagai  aspek penting  untuk  memunculkan niat khalayak,  dalam  konteks  ini  menerapkan  perilaku perlindungan  kesehatan  selama  pandemi  Covid - 19. Penelitian  ini  menjadikan  konstruk  TPB  sebagai mediator antara penggunaan media dan niat berperilaku khalayak.  Menggunakan  metode  survei  dengan menyebarkan  kuesioner,  penelitian  ini  bertujuan memeriksa  bagaimana  niat  menerapkan  perilaku perlindungan  kesehatan  dari  khalayak  khususnya mahasiswa  diprediksi  oleh  penggunaan  media  atau terpaan  media  untuk  informasi  Covid - 19  yang dimediasi  oleh attitude , subjective  norm ,  dan PBC terkait  perilaku  perlindungan  kesehatan  selama pandemi Covid - 19.

## KAJIAN PUSTAKA

## Metodologi
Paradigma  pada  penelitian  ini  adalah  paradigma positivistik.  Dalam  penelitian  ini,  peneliti  memilih
metode survei dengan tipe penelitian eksplanatif yakni peneliti berusaha  menjelaskan hubungan dan pengaruh dari  konsep  penggunaan  media  oleh  khalayak  untuk informasi Covid - 19 terhadap niat menerapkan perilaku perlindungan  kesehatan  yang  dimediasi  oleh  konstruk dari theory  of  planned  Behavior .  Penelitian  ini menjadikan penggunaan media untuk informasi Covid - 19  sebagai  variabel  independen  dan  niat  menerapkan perilaku  perlindungan  kesehatan  oleh  mahasiswa sebagai  variabel  dependen.  Hubungan  dan  pengaruh keduanya  dimediasi oleh attitude , subjective norm dan perceived behavioral control sebagai  variabel  mediasi. Populasi yang menjadi objek penelitian ini adalah para mahasiswa  di  Indonesia  setingkat  D3,  S1/D4,  S2,  dan S3. Pemilihan mahasiswa sebagai populasi dikarenakan mahasiswa  diasumsikan  sebagai  khalayak  yang  sudah terliterasi  dengan  informasi  kesehatan  menyangkut Covid - 19,  dan  penelitian  ini  juga  ingin  mengetahui dampak  penggunaan  media  untuk  informasi  Covid - 19 terhadap  niat  menerapkan  perilaku  perlindungan kesehatan  oleh  mahasiswa  di  Indonesia  sebagai khalayak yang dianggap terdidik.
Lebih  lanjut,  penelitian  ini  menggunakan non - probability atau non  random  sampling dengan  teknik convenience  sampling yakni  penentuan  sampel  secara sukarela  oleh  responden  yang  berkenan  menjadi responden  penelitian  (Crano  et  al.,  2020;  Kriyantono, 2020).  Penentuan  ukuran  sampel  minimal  dalam penelitian  ini  ditentukan  menggunakan  alat  bantu hitung  ukuran  sampel  minimal  yaitu  G*Power.  Hasil hitung  menggunakan  G*Power  dengan  kriteria effect size 0.15  ( medium ), error  probability 0.05, statistical power 80%,  dan  lima  jumlah  variabel  prediktor menghasilkan ukuran sampel minimal yang dibutuhkan hanya  92  saja.  Namun,  penelitian  ini  dengan  ukuran sampel  159  menghasilkan statistical  power 97%. Angka statistical power tersebut cukup besar sehingga temuan penelitian ini dapat  digunakan dengan percaya diri  sebagai  penelitian  yang  sifatnya  prediktif  (Hair  & Sarstedt,  2019).  Penelitian  ini  dilakukan  dengan menyebarkan  kuesioner  secara  masif  melalui  media
sosial  dan  grup - grup  mahasiswa.  Teknik  analisis  data yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah Partial least  squares - structural  equation  modeling (PLS - SEM).  Menggunakan  alat  pengolah  data  statistik SmartPLS,  peneliti  melakukan  spesifikasi  model penelitian, evaluasi model pengukuran, evaluasi model struktural,  dan  melakukan  analisis  jalur  baik  secara langsung  maupun  tidak  langsung  (efek  mediasi)  untuk menjawab hipotesis yang dirumuskan.
Penelitian ini mengukur penggunaan media massa dan  media  sosial  untuk  informasi  Covid - 19  dengan mengadaptasi  masing - masing  4  item  dari  Yang  &  Wu (2019)  dan  Gil  de  Zuniga  et  al.  (2012).  Sampel  item misalnya  "Penggunaan  media  massa/media  sosial membantu  saya  tetap  mendapat  informasi  Covid - 19", dan "Penggunaan media massa/media sosial membantu saya  mengetahui  kabar  terkini  penanganan  Covid - 19". Tanggapan  responden  diukur  dengan  skala  Likert  5 - poin mulai dari skor 1 (sangat tidak setuju) hingga skor 5 (sangat setuju).
Lebih lanjut, terdapat dua cara mengukur konstruk dari theory  of  planned  behavior yakni directly dan indirectly (Ajzen, 2019; Francis et al., 2004). Attitude , subjective  norms , PBC dan intention adalah  standar pengukuran  langsung,  sedangkan behavioral  beliefs dan outcome  evaluations ( Attitude ), normative  beliefs dan motivation  to  comply ( subjective  norms ), control beliefs dan influence  of  control  beliefs ( PBC )  adalah standar pengukuran tidak langsung (Ajzen, 2019; Fran- cis  et  al.,  2004).  Penelitian  ini  hanya  akan  mengukur konstruk TPB menggunakan  standar pengukuran lang- sung seperti yang diterapkan oleh Yang & Wu (2019). Lebih  lanjut,  untuk  mengukur intention juga  ada  be- berapa metode pengukuran seperti yang dijelaskan oleh Francis  et  al.  (2004).  Penelitian  ini  menggunakan metode generalized  intention untuk  mengukur  niat menerapkan  protokol  kesehatan  Covid - 19,  pengukuran yang juga digunakan oleh Yang & Wu (2019).
Attitude adalah  evaluasi  keseluruhan  seseorang atas  perilaku  tertentu  (Ajzen,  2019;  Francis  et  al., 2004). Subjective  norms adalah  perkiraan  seseorang
tentang  tekanan  sosial  untuk  melakukan  atau  tidak melakukan  perilaku  yang  diharapkan  (Ajzen,  2019; Francis  et  al.,  2004). PBC adalah  sejauh  mana seseorang  merasa  mampu  untuk  memberlakukan perilaku diharapkan (Ajzen, 2019; Francis et al., 2004). Untuk  mengukur  konstruk - konstruk  tersebut,  peneliti mengadaptasi beberapa item pernyataan atau pertanyaan  yang  dicontohkan  oleh  Ajzen  (2019)  dan Francis  (2004)  dalam  panduan  membangun  atau membuat  alat  ukur  penelitian  yang  menggunakan konstruk theory  of  planned  behavior ,  dan  juga mengadaptasi  item  pengukuran  yang  digunakan  oleh Yang & Wu (2019), Park & Smith (2007), dan Ho et al. (2015).  Tanggapan  responden  diukur  dengan  skala Likert  5 - poin  mulai  dari  skor  1  (sangat  tidak  setuju) hingga skor 5 (sangat setuju).

## Kajian Konseptual
Perilaku  Perlindungan  Kesehatan  Selama  Pandemi Covid - 19 Pandemi Covid - 19 yang belum bisa dikendalikan penularannya  membuat  beberapa  negara  termasuk Indonesia melakukan langkah mitigasi untuk meminimalisasi  penularan  virus  Corona.  Ditambah lagi, vaksin untuk melawan virus ini juga masih dalam tahap  penelitian  dan  pengembangan  sebelum  bisa digunakan  oleh  manusia  (Fauzia,  2020).  Indonesia sempat  menerapkan  pembatasan  sosial  berskala  besar yang  mewajibkan  masyarakat  untuk  “ stay  at  home ” namun  perlu  disadari  aktivitas  layaknya  keadaan normal  harus  dilakukan  dengan  alasan  untuk  menjaga stabilitas  ekonomi  sehingga  menjalankan  aktivitas dengan  beberapa  penyesuaian  adalah  solusi  yang diterapkan  selama  pandemi  (Novika,  2020).  Oleh karena  itu,  Pemerintah  Indonesia  menerapkan New Normal yakni  masyarakat  boleh  menjalani  aktivitas sehari - hari  lagi  dengan  melakukan  adaptasi  kehidupan normal  baru.  Salah  satu  yang  harus  dilakukan masyarakat  ketika  menjalani  aktivitas  sehari - hari adalah  menerapkan  perilaku  perlindungan  kesehatan Covid - 19 yang telah ditentukan.
Kemenkes  RI  atau  Kementerian  Kesehatan
Republik  Indonesia  (2020)  telah  mengatur  perilaku perlindungan  kesehatan  yang  harus  ditaati  atau diterapkan oleh  masyarakat  Indonesia selama  pandemi Covid - 19.  Masyarakat  diminta  untuk  minimal menerapkan  perlindungan  kesehatan  individu  seperti menggunakan  masker  yang  sesuai  dengan  standar ketika keluar rumah dan berinteraksi dengan orang lain, masyarakat diminta rajin mencuci tangan dengan sabun atau  menggunakan hand sanitizer ,  masyarakat diminta menjaga  jarak  sosial  minimal  satu  meter  ketika berinteraksi  dengan  orang  lain,  dan  masyarakat dihimbau  untuk  meningkatkan  daya  tahan  tubuh dengan olahraga dan makan yang makanan yang sehat (Kemenkes RI, 2020).

## Theory of Planned Behaviour
Dikembangkan  dari theory  of  reasoned  action, Ajzen  (1991,  2012)  menjelaskan theory  of  planned behavior ( TPB )  sebagai  upaya  atau  kerangka  kerja utama  untuk  memahami,  memprediksi,  dan  mengubah perilaku  sosial  manusia.  Teori  ini  mengasumsikan bahwa attitude , subjective  norm ,  dan perceived behavioral  control  (PBC) memprediksi  niat,  dan  niat bersama  dengan  PBC  memprediksi  perilaku  (Ajzen, 1991,  2012;  Peters  &  Templin,  2010).  Teori  ini menjelaskan  bahwa  individu  mengambil  keputusan secara  rasional  dengan  mempertimbangkan  implikasi dari  suatu  keputusan  sebelum  mengambilnya  (Ajzen, 1991).
Attitude atau  sikap  adalah  pandangan  atau keyakinan  seseorang  terhadap  perilaku  tertentu  yang dikombinasikan  dengan  penilaian  secara  positif  atau negatif  tentang  hasil  dari  melakukan  perilaku  tertentu (Ajzen, 1991, 2012; Peters & Templin, 2010; Yang & Wu,  2019). Subjective  norms atau  norma  subjektif adalah  persepsi  seseorang  atau  keyakinan  normatif yang  berkaitan  dengan  kemungkinan  orang  yang dianggap  penting  menyetujui  atau  tidak  menyetujui suatu perilaku (Ajzen, 1991; Peters & Templin, 2010), dan  melihat  orang  yang  dianggap  penting  juga melakukan perilaku tertentu (Yang & Wu, 2019).
Perceived  behavioral  control atau kontrol perilaku yang dipersepsikan adalah tingkat kepercayaan yang  dimiliki  seseorang  tentang  kemampuan  mereka untuk melakukan perilaku berdasarkan seberapa mudah atau  sulit  mereka  mempersepsikan  performa  yang terkait dengan  halangan atau fasilitas  yang ada  (Ajzen et al., 2004; Asare, 2015; Ho et al., 2015; Smith, 2015). Niat  berperilaku  adalah  indikasi  seseorang  mau mencoba  atau  upaya  yang  mereka  rencanakan  untuk dilakukan  yang  kemudian  melakukan  perilaku  nyata (Ajzen,  1991;  Smith,  2015). Dalam  konteks  penelitian ini intensi berperilaku yang ditargetkan adalah menaati protokol  kesehatan  Covid - 19  sebagai  perilaku perlingdungan kesehatan selama Covid - 19.
TPB telah  diaplikasikan  di  banyak  kajian keilmuan  dan  terbukti  dapat  digunakan  untuk memahami  mekanisme  pengambilan  keputusan  secara sadar,  termasuk  kajian  yang  terkait  dengan  perilaku kesehatan  (Andrykowski  et  al.,  2006;  Asare,  2015; Delpia et al., 2016; Godin & Kok, 1996; Yang & Wu, 2019).  Riset  terdahulu  menggunakan  TPB  salah satunya  dilakukan  oleh  Yang  &  Wu  (2019),  yang menemukan  niat  dan  perilaku  memakai  masker  oleh warga  China  ketika  kabut  asap  diprediksi  oleh  sikap dan  norma  subjektif  yang  didukung  juga  dengan penggunaan  media  sosial  untuk  mendapat  informasi kesehatan.  Perbedaan  dengan  riset  yang  peneliti lakukan  sekarang  adalah  tambahan  aspek  penggunaan atau terpaan media massa dalam memprediksi attitude , subjective norm , dan PBC .
Penggunaan Media Untuk Informasi Covid - 19
Terpaan  informasi  yang  terjadi  melalui  aktivitas penggunaan  media  mampu  menciptakan  dampak  yang dalam,  dan  berpotensi  memicu  terjadinya  perubahan perilaku,  sikap,  pandangan  maupun  persepsi  dari khalayak  yang  menerima  informasi  (Amin,  Hadisiwi, Ratna  Suminar,  et  al.,  2022).  Terkait  dampak  terpaan informasi  melalui  penggunaan  media,  DeFleur  dan Dennis  (1998)  menjelaskan  kenyataan  bahwa  media dapat  membantu  mengubah  keyakinan  dan  perilaku
adalah hal yang tidak terbantahkan. Media massa seper- ti  televisi,  radio,  surat  kabar,  termasuk  juga  media online telah memainkan peran besar dalam menginfor- masikan  masalah  kesehatan  kepada  masyarakat  serta membentuk persepsi dan sikap publik tentang masalah kesehatan  (seperti  informasi  Covid - 19)  (Lin  &  Lagoe, 2013; Shim & You, 2015).
Pada  tingkat  kognitif,  persepsi  dan  perilaku kesehatan  individu  dibentuk  oleh  informasi  yang mereka terima (Yang et al., 2019). Lebih lanjut, selain media  massa  kontemporer,  media  sosial  (seperti  Face- book, Instagram, dan Twtter), saat ini juga  telah  men- jadi  salah  satu  sumber  informasi  kesehatan  yang  di- akses secara online oleh khalayak (Becker et al., 2011; Wu & Li, 2017; Yang & Wu, 2019). Paparan individu terhadap  informasi  kesehatan  di  media  sosial  telah menunjukkan  efek  pada  konstruk theory  of  planned behavior (Ajzen, 1991).
Riset  terkait  penggunaan  media  yang  berkaitan dengan  dengan  informasi  kesehatan  telah  banyak  dil- akukan  sebelumnya,  dan  hasil  penelitiannya  menjelas- kan  ada  pengaruh  penggunaan  atau  terpaan  media terkait  informasi  kesehatan  terhadap  perubahan  sikap atau  persepsi  khalayak,  dan  selanjutnya  memengaruhi niat  atau  perilaku  hidup  sehat  (Becker  et  al.,  2011; Blom et al., 2016; Li, 2018; Yang & Wu, 2019; Yaya et al., 2018), dan persepsi suatu risiko kesehatan (Choi et al., 2017; Garfin et  al., 2020; Li,  2018; C. Liu & Liu, 2020; Wu & Li, 2017), meskipun dalam aspek teoretis tidak  semua  penelitian  tersebut  menggunakan  TPB. Oleh  karena  itu,  menggunakan  konstruk  TPB  yaitu attitude , subjective  norm ,  dan PBC sebagai mediator seperti  yang  dilakukan  Yang  &  Wu  (2019),  penelitian ini bertujuan untuk memeriksa bagaimana penggunaan media  massa dan media sosial untuk informasi Covid - 19  dapat  memengaruhi  niat  menerapkan  perilaku  per- lindungan kesehatan oleh mahasiswa Indonesia selama pandemi.

## Hipotesis Penelitian
Berdasarkan kajian pustaka yang dilakukan sebelumnya,  penelitian  ini  merumuskan  beberapa
hipotesis  yakni: H1: Attitude,  subjective  norm, dan PBC terhadap  protokol  kesehatan  Covid - 19  secara positif  akan  memprediksi  niat  mahasiswa  menerapkan perilaku  perlindungan  kesehatan  Covid - 19. H2:
Penggunaan  media  massa  untuk  informasi  Covid - 19 akan  memprediksi attitude , subjective  norm ,  dan PBC mahasiswa  terhadap  perilaku  perlindungan  kesehatan Covid - 19. H3: Penggunaan  media  sosial  untuk  infor- masi  Covid - 19  akan  memprediksi attitude , subjective norm ,  dan PBC mahasiswa  terhadap  perilaku  perlin- dungan  kesehatan  Covid - 19. H4: Hubungan  antara penggunaan  media  massa  untuk  informasi  Covid - 19 dan  niat  untuk  menerapkan  perilaku  perlindungan kesehatan  akan  dimediasi  oleh attitude,  subjective
norms , PBC . H5: Hubungan antara penggunaan media sosial  untuk  informasi  Covid - 19  dan  niat  untuk menerapkan  perilaku  perlindungan  kesehatan  akan dimediasi oleh attitude, subjective norms , PBC .

## TEMUAN DAN DISKUSI

## Data Deskriptif
Peneliti  memaparkan  data  deskriptif  berupa tabel  frekuensi  terkait  demografi  mahasiswa  yang menjadi  responden  meliputi  jenis  kelamin,  usia, pendidikan,  media  massa  dan  media  sosial  yang digunakan.  Skor  Mean  usia  yang  didapat  adalah  23.5 (SD=4.7) dari jumlah responden perempuan 64.2% dan laki - laki 35.8% (selengkapanya di Tabel 1).
Tabel 1. Demografi responden Demografi Frekuensi (N=159) Usia (Tahun; M ± SD) 23.5 ± 4.7 Jenis Kelamin (%;  P/L) 64.2 / 35.8 Tingkat Pendidikan (%) D3 1.3 S1/D4 41.5 S2 56.6 S3 .6 Media Massa Yang Dipakai (%) Media Online 84.2 Televisi 67.2 Koran 8.8 Radio 4.4 Media Sosial Yang Dipakai (%) Instagram 88.0 Twitter 43.3 Facebook 22.0 LINE 1.8 Pemakaian Media Massa / Media Sosial (%) < 1 Jam/hari 85.5 / 79.9 1 - 3 Jam/hari 11.3 / 15.7 3 - 6 Jam/hari 2.5 / 1.9 > 6 jam/hari .6 / 2.5 Sumber: Olahan peneliti (2021)
Peneliti  juga  melaporkan  statistik  deskriptif  dari beberapa  variabel  yang  diuji  dalam  penelitian  ini meliputi nilai reliabilitas Cronbach’s alpha ( α), mean,
standar  deviasi.  Hasil  uji  reliabilitas  menunjukkan semua  alat  ukur  dari  variabel  terbukti  andal  dengan skor reliabilitas di atas 0.7 (selengkapnya di Tabel 2).
Tabel 2 Statistik deskriptif, AVE dan Fornell & Larcker Criterion Variabel M (SD) α AVE 1 2 3 4 5 6 1) Media sosial 4.28 (.63) .856 .699 .836 2) Media massa 4.24 (.70) .932 .829 .402 .910 3) Attitude 4.66 (.44) .825 .654 .298 .242 .809 4) Subj. norms 4.08 (.74) .799 .624 .237 .215 .391 .844 5) PBC 4.29 (.58) .867 .713 .299 .307 .668 .636 .790 6) Niat 4.30 (.82) .938 .890 .215 .242 .512 .442 .660 .943 Media  sosial  =  penggunaan  media  sosial  untuk  informasi  Covid - 19,  Media  massa  =  penggunaan  media  massa  untuk informasi Covid - 19

## Pengujian Hipotesis
Penelitian  ini  melakukan  dua  tahapan  prosedur dalam  penerapan  PLS - SEM  sebelum  melakukan pengujian  hipotesis  yaitu  mengevaluasi  model pengukuran  untuk  memastikan  pengukuran  valid,  dan model  struktural  untuk  melihat  jalur  hubungan  atau pengaruh  di  antara  variabel  (Hair  et  al.,  2019).  Hasil evaluasi  model  pengukuran  menunjukkan  semua  item memiliki  nilai factor  loading di  atas  .70,  yang  berarti telah  memenuhi  nilai  batas  minimal  .70  untuk dikatakan item yang bagus atau cocok sebagai alat ukur (Hair et al., 2010; Knekta et al., 2019). Selain itu, nilai average  variance  extracted (AVE)  tiap  konstruk  atau variabel  yang  diamati  menunjukkan  nilai  di  atas  .50, sehingga  konstruk  dapat  dikatakan  valid  (Hair  et  al., 2019). Oleh karena itu, convergent validity dari model pengukuran terpenuhi.  Sementara  itu, discriminant va- lidity dapat  dilihat  dari  nilai Fornell - Larcker (selengkapnya  di  Tabel  2),  yang  menunjukkan  nilai korelasi variabel dengan variabel itu sendiri lebih besar daripada  nilai  korelasi  variabel  itu  dengan  variabel lainnya  (Garson,  2016).  Oleh  karena  itu, discriminant validity dari  model  pengukuran  juga  terpenuhi.  Lebih lanjut,  hasil  evaluasi overall  model  fit menggunakan SmartPLS  juga  menunjukkan  bahwa  perkiraan  keco- cokan  model  cukup  baik  dengan  SRMR=  .073  <  .08 (Hu & Bentler, 1998).

## Efek Langsung
Niat  berperilaku  mahasiswa  untuk  menerapkan perilaku  perlindungan  kesehatan  Covid - 19  secara positif  signifikan  diprediksi  oleh PBC ( β=  .545, p <  .001),  namun  ternyata  tidak  diprediksi  oleh attitude ( β=  .130, p  >  .05),  dan subjective  norm mereka ( β=  .045, p  >  .05),  oleh  karena  itu H1 diterima sebagian. Lebih lanjut, penggunaan media massa untuk mendapat  informasi  Covid - 19  oleh  mahasiswa  secara positif signifikan memprediksi PBC mereka ( β= .223, p <  .01),  namun  tidak  memprediksi attitude ( β=  .146, p > .05), dan subjective norm mereka ( β= .143, p > .05) secara  signifikan,  oleh  karena  itu H2 juga  diterima sebagian. H3 diterima secara penuh karena penggunaan
media  sosial untuk  mendapat  informasi Covid - 19 oleh mahasiswa  secara  positif  signifikan  memprediksi attitude ( β= .240, p < .01), subjective norms ( β= .180, p < .05), dan PBC mereka ( β= .210, p < .05). Gambar 1 menunjukkan koefisien jalur dan signifikansinya.
Gambar 1. Structural equation model dengan jalur koefisien dan signifikansi statistik (*p < .05, **p < .01, ***p < .001)

## Efek Tidak Langsung
Peneliti  melakukan  pengujian  hipotesis  H4  dan H5  yang  terkait  dengan  efek  variabel  mediasi  yang diadopsi  dari  konstruk  TPB  dengan  menerapkan bootstrap untuk mendapatkan 95% interval kepercayaan  dalam  membuat  kesimpulan  tentang  efek tidak  langsung  secara  statistik  (Preacher  &  Hayes, 2008;  Yang  &  Wu,  2019).  Jumlah  replikasi  sampel bootstrap ditetapkan  5.000  untuk  memastikan ketepatan  interval  kepercayaan  (MacKinnon  et  al., 2004; Yang & Wu, 2019).
Hasil penghitungan menunjukkan bahwa ada efek tidak  langsung  yang  signifikan  dalam  penggunaan media  massa  terhadap  niat  mahasiswa  untuk menerapkan  perilaku  perlindungan  kesehatan  yang dimediasi oleh PBC mereka ( β= .122, p < .05, CI= .033 ke  .239),  namun  efek  tidak  langsung  yang  dimediasi oleh attitude ( β= .019, p > .05, CI= - .006 ke .076), dan subjective  norm mereka  ( β=  .006, p  >  .05,  CI= - .021 ke  .052)  secara  statistik  tidak  signifikan.  Lebih  lanjut, hasil  juga  menunjukkan  adanya  efek  tidak  langsung yang  siginifikan  dalam  penggunaan  media  sosial terhadap  niat  mahasiswa  untuk  menerapkan  perilaku perlindungan  kesehatan  yang  dimediasi  oleh PBC mereka ( β= .114, p < .05, CI= - .022 ke .241), sementara efek  tidak  langsung  yang  dimediasi  oleh attitude ( β=  .031, p  >  .05,  CI= - .012  ke  .102)  dan subjective norms mereka  ( β=  .008, p  >  .05,  CI= - .027  ke  .061) secara  statistik  tidak  signifikan.  Oleh  karena  itu, H4
dan H5 masing - masing diterima sebagian.

## Pembahasan
Penelitian  yang  dilakukan  melalui  survei  ini menemukan  bahwa  penggunaan  media  massa  oleh mahasiswa  untuk  mendapatkan  informasi  Covid - 19 memprediksi perceived  behavioral  control mereka, sementara penggunaan media sosial oleh mereka secara positif  memprediksi attitude , subjective  norms ,  dan PBC mereka.  Hasil  penelitian  ini  juga  menunjukkan bahwa  niat  menerapkan  perilaku  perlindungan kesehatan  oleh  mahasiswa  diprediksi  oleh  kontrol perilaku yang mereka persepsikan ( PBC ), namun tidak dengan attitude dan subjective  norm mereka. Hasil ini konsisten  dengan  TPB  bahwa  niat  perilaku  seseorang itu  dipengaruhi  oleh attitude , subjective  norm dan perceived  behavioral  control ,  meski  dalam  konteks penelitian  ini  niat  mahasiswa  hanya  dipengaruhi  oleh perceived behavioral control mereka.
Dalam  penelitian  ini,  kita  juga  bisa  melihat terdapat  perbedaan  terkait  dampak  penggunaan  media massa  dan  penggunaan  media  sosial  oleh  mahasiswa. Penggunaan media sosial lebih signifikan memengaruhi tiga aspek penting yang diasumsikan memengaruhi niat menerapkan  perilaku  perlindungan  kesehatan  oleh mahasiswa  selama  pandemi,  sedangkan  penggunaan media massa oleh mahasiswa hanya memengaruhi satu aspek saja yakni perceived behavioral control mereka. Media  massa  yang  dianggap  sebagai  sumber  kredibel untuk  mendapatkan  informasi  Covid - 19  justru  tidak lebih  signifikan  dibandingkan  media  sosial  yang banyak  bermunculan  informasi  tidak  kredibel  terkait pandemi  Covid - 19.  Fakta  unik  mengenai  penggunaan media  dan  niat  menerapkan  perilaku  perlindungan kesehatan oleh mahasiswa selama pandemi ini menarik untuk didiskusikan.
Penggunaan  media  baik  media  sosial  maupun media  massa  untuk  mendapatkan  informasi  Covid - 19 secara signifikan meningkatkan PBC mahasiswa, yang selanjutnya meningkatkan niat mereka untuk menerapkan  perilaku  perlindungan  kesehatan  selama
pandemi.  Hasil  ini  sedikit  berbeda  dengan  temuan Yang  &  Wu  (2019)  bahwa  penggunaan  media  oleh orang China untuk mendapatkan informasi polusi udara secara  signifikan  meningkatkan attitude orang  China, yang  selanjutnya  meningkatkan  niat  mereka  untuk memakai  masker.  Ada  perbedaan  jalur  pembentukan niat  menerapkan  perilaku  perlindungan  kesehatan meskipun  sumber  informasi  sama - sama  berasal  dari media  yakni  di  riset  ini  melalui PBC ,  dan  di  riset sebelumnya melalui attitude .
Perbedaan  ini  bisa  saja  terjadi  karena  perbedaan konteks  krisis  yang  terjadi.  Pandemi  Covid - 19  adalah hal  baru  yang  terjadi  di  dunia  termasuk  Indonesia. Penerapan  perilaku  perlindungan  kesehatan  untuk meminimalisasi  penularan  Covid - 19  juga  merupakan hal  baru. PBC berkaitan  dengan  keyakinan  seseorang tentang kemampuan mereka untuk melakukan perilaku berdasarkan  penilaian  sulit  atau  tidaknya  melakukan, dan  fasilitas  yang  mendukung  (Ajzen,  1991;  Asare, 2015;  Yang  &  Wu,  2019).  Media  massa  dan  media sosial  berperan  penting  untuk  memberikan  informasi terkait  perilaku  perlindungan  kesehatan  selama pandemi Covid - 19 yang dapat diterapkan sesuai dengan atu ran (Junaedi  &  Sukmono,  2020;  P.  L.  Liu,  2020). Oleh  karena  itu,  penggunaan  media  massa  dan  media sosial dalam konteks pandemi Covid - 19 ini sama - sama memengaruhi PBC mahasiswa,  dan  selanjutnya memengaruhi  niat  mereka  untuk  menerapkan  perilaku perlindungan kesehatan.
Lebih  lanjut,  hasil  penelitian  ini  menunjukkan media  sosial  secara  positif  dan  signifikan  mampu meningkatkan attitude , subjective  norm ,  dan PBC mahasiswa,  sedangkan  media  massa  hanya  secara positif  dan  signifikan  meningkatkan  aspek  PBC mahasiswa.  Hal  ini  bisa  saja  dipengaruhi  variasi sumber  informasi  yang  ada  di  media  sosial dibandingkan dengan media massa. Penggunaan media sosial memungkinkan seseorang mendapatkan informasi  dari  berbagai  sumber  yang  dapat  mereka akses  secara  mudah  (Junaedi  &  Sukmono,  2020). Pengguna  media  sosial  bisa  mendapatkan  informasi
tentang  Covid - 19  saat  mereka  berselancar  di  media sosial dari teman, akun - akun  dokter, dan media  massa yang  kini  juga  memiliki  akun  media  sosial.  Penulis juga  mengasumsikan  paparan  informasi  Covid - 19 melalui media sosial lebih banyak menerpa mahasiswa dibandingkan  informasi  Covid - 19  di  media  massa, meskipun  hal  ini  memerlukan  riset  lanjutan.  Hasil statistik  deskriptif  penelitian  ini  juga  menujukkan durasi  pemakaian  media  sosial  untuk  mendapatkan informasi Covid - 19 lebih banyak daripada penggunaan media  massa. Memang, penelitian ini belum menyorot bagaimana  pengaruh  fenomena  hoaks  informasi kesehatan  yang  banyak  tersebar  di  media  sosial  ter- hadap persepsi mahasiswa. Namun, penelitian terdahu- lu  telah  menemukan  bahwa  mahasiswa  terbukti  mem- iliki kemampuan untuk mengevaluasi hoaks atau infor- masi palsu yang tersebar di media sosial (Khairunissa, 2020).  Hal  ini  didukung  dengan  temuan  penelitian  ini bahwa informasi terkait Covid - 19 di media sosial mam- pu  membentuk  keyakinan  perilaku,  keyakinan  nor- matif, dan keyakinan kontrol yang positif pada diri ma- hasiswa.
Lebih  lanjut,  penelitian  ini  juga  menemukan bahwa attitude dan subjective  norm tidak  mampu meningkatkan  niat  mahasiswa  untuk  menerapkan  per- ilaku  perlindungan  kesehatan  secara  signifikan dibandingkan  dengan PBC mahasiswa.  Hasil  ini  juga berbeda  dengan  temuan  Yang  &  Wu  (2019),  yang justru  niat  menerapkan  perilaku  perlindungan kesehatan  secara  signifikan  dipengaruhi  oleh attitude dan subjective  norms orang  China,  dan  tidak  dengan PBC mereka. Dalam konteks krisis pandemi Covid - 19, peneliti  mengasumsikan  keyakinan  orang  tentang  ke- mampuan  melakukan suatu perilaku adalah pendorong munculnya  niat  dibandingkan  hanya  dengan attitude dan subjective  norm yang  positif.  Sikap  mahasiswa terhadap perilaku perlindungan kesehatan, dan anjuran yang  diterima  oleh  mahasiswa  untuk  menerapkannya, yang disampaikan dari orang - orang terdekat atau sum- ber  yang  dianggap  kredibel  belum  cukup  untuk  mem- bentuk  niat  mahasiswa  menaati  perilaku  perlindungan
kesehatan Covid - 19. Asumsi ini didukung dengan pem- beritaan yang beredar bahwa masih banyak masyarakat di  Indonesia  yang  tidak  menerapkan  perilaku  perlin- dungan kesehatan (Nugraheny, 2020), hingga Presiden RI  harus  mengeluarkan  aturan  khusus  bagi  pelanggar protokol  kesehatan  menghadapi  Covid - 19  (Kemenkes RI, 2020).
Memang, Ajzen (1991) menjelaskan PBC menjadi kurang  penting  dalam  memprediksi  perilaku  ketika kontrol  kehendak  atas  perilaku  meningkat.  Namun, dalam  konteks  ini PBC adalah  aspek  penting  karena menyangkut  keyakinan  seseorang  untuk  mampu menerapkan  perilaku  perlindungan  kesehatan  selama Covid - 19  yang  ternyata  masih  banyak  masyarakat mengabaikannya.  Hal  tersebut  terbukti  dari  riset  ini bahwa keyakinan seseorang tentang kemampuan untuk melakukan perilaku tertentu adalah aspek yang penting dalam memunculkan niat.

## Implikasi Teoretis dan Praktis
Penelitian  ini  menegaskan  bahwa  teori  TPB adalah  teori  yang  valid  untuk  memprediksi  niat  dalam berperilaku  tertentu  misalnya  menerapkan  perilaku perlindungan kesehatan untuk meminimalisasi penularan  Covid - 19.  TPB  menunjukkan  kegunaan konstruk  teorinya  dalam  konteks  Covid - 19  meskipun hanya PBC yang menjadi prediktor signifikan terhadap niat  berperilaku.  Penggunaan  TPB  dalam  riset - riset berikutnya  perlu  dipertimbangkan  karena  pandemi Covid  masih  terjadi  di  Indonesia  dan  beberapa  kali menunjukkan  peningkatan  penularan  karena  masih abainya  banyak  masyarakat  terhadap  perilaku  perlin- dungan kesehatan dalam aktivitas sehari - hari. TPB juga nantinya  dapat  digunakan  untuk  riset - riset  lanjutan, misalnya  memprediksi  intensi  dan  perilaku  adopsi vaksin  Covid - 19  ketika  vaksin  akan  diberikan  kepada masyarakat di Indonesia. Hal yang menarik bagi peneli- ti  selanjutnya  untuk  meneliti  adopsi  vaksin  Covid - 19 menggunakan  TPB  dengan  perspektif  komunikasi kesehatan.
Lebih  lanjut,  penelitian  ini  juga  menegaskan
kembali  apa  yang  dilakukan  oleh  Yang  &  Wu  (2019) bahwa penggunaan media dapat meningkatkan penera- pan model TPB apalagi riset ini menggabungkan aspek media  massa  dan  media  sosial.  Hal  ini  menegaskan bahwa attitude , subjective norm, dan perceived behav- ioral  control tidak  tiba - tiba  muncul  namun  ada  aspek yang memengaruhinya, yang dalam konteks ini adalah terpaaan  media  untuk  informasi  Covid - 19.  Informasi yang  diterima  oleh  khalayak  selanjutnya  menentukan bagaimana mereka bersikap terhadap perilaku tertentu, menanggapi saran dari orang terdekat untuk berperilaku tertentu,  dan  keyakinan  tentang  kemampuan  untuk melakukan perilaku tertentu.
Pandemi  Covid - 19  sebagai  krisis  kesehatan sebenarnya  telah  menimbulkan  masalah  yang  tidak hanya di sektor kesehatan. Dari aspek kesehatan, telah banyak  orang  meninggal  karena  virus  ini  namun masyarakat  masih  banyak  yang  mengabaikan  perilaku perlindungan  kesehatan  yang  menyebabkan  penularan sulit dikendalikan. Oleh karena itu, harus lebih banyak lagi  informasi  yang  relevan  dan  mudah  dipahami  oleh masyarakat  terkait  pandemi  Covid - 19  dan  langkah - langkah  meminimalisasinya  dengan  melakukan  per- ilaku perlindungan kesehatan. Banyak sekali hoax ten- tang  Covid - 19  yang  beredar  di  masyarakat  sehingga perlu  ada  penyeimbang  informasi  yang  masif  yang dapat  dijadikan  rujukan  oleh  masyarakat  tentunya dengan  bahasa  yang  mudah  dipahami,  meskipun  pada kalangan  mahasiswa  informasi  hoaks  dapat  teratasi karena mahasiswa memiliki kemampuan mengevaluasi informasi hoax yang tersebar (Khairunissa, 2020). Hal ini berbeda pada kalangan masyarakat awam yang rent- an  dengan  hoax  informasi  kesehatan  sehingga  perlu penanganan  khusus  untuk  menghadapinya  agar  tidak terpengaruh  oleh  informasi  hoaks  (Hadisiwi  et  al., 2021).  Ketersediaan  informasi  kesehatan  yang  valid penting  untuk  meningkatkan  keyakinan  yang  positif tentang kemampuan untuk menerapkan perilaku perlin- dungan kesehatan selama pandemi, seperti menggunakan  masker  sesuai  standar,  rajin  mencuci tangan,  menjaga  jarak  sosial,  dan  menerapkan  pola
hidup  sehat  dengan  makan  sehat  dan  olahraga.  Lebih lanjut, penelitian ini dapat menjadi bukti empiris bahwa media  sosial  mampu  meningkatkan  keyakinan  sikap, keyakinan  normatif,  dan  dan  keyakinan  kontrol  dari khalayak.  Oleh  karena  itu,  secara  praktis  pihak pemerintah  perlu  mengoptimalkan  pemanfataan  media sosial  untuk  menjangkau  khalayak  dengan  banyak  in- formasi  Covid - 19  yang  valid,  mudah  dipahami,  dan memunculkan  optimisme  masyarakat  untuk  menerap- kannya.

## KESIMPULAN
Penggunaan  media  massa  dan  media  sosial terbukti  mampu  memunculkan  niat  yang  positif  dari mahasiswa  untuk  menerapkan  perilaku  perlindungan kesehatan  selama  pandemi  Covid - 19.  Hal  ini  juga kembali  menegaskan  bahwa  media  masih  memiliki kekuatan  untuk  mengubah  sikap,  norma  subjektif  dan kontrol  perilaku  yang  dipersepsikan  oleh  khalayak. Riset ini menunjukkan media sosial lebih berpengaruh daripada media massa terhadap tiga aspek penting pem- bentuk niat berperilaku. Penelitian ini juga menemukan bahwa keyakinan kontrol perilaku bukanlah aspek yang tidak  penting  dalam  pembentukan  niat  berprilaku, justru  dalam  penelitian  ini  keyakinan  kontrol  perilaku adalah prediktor yang paling kuat dalam meningkatkan niat  berperilaku  dari  mahasiswa.  Keyakinan  perikalu atau sikap dan keyakinan normatif justru menjadi pred- iktor yang tidak signifikan berpengaruh dalam pemben- tukan  niat  berperilaku  mahasiswa.  Keyakinan  maha- siswa  tentang  kemampuan  mereka  untuk  merapkan perilaku  perlindungan  kesehatan  adalah  kunci  mereka mau  atau  berniat  untuk  menerapkan  perilaku  perlin- dungan kesehatan selama pandemi. Saran bagi peneliti berikutnya untuk meneliti dengan topik yang sama yak- ni  penggunaan  media  untuk  informasi  Covid - 19  ter- hadap  niat  menerapkan  perilaku  perlindungan kesehatan,  namun  lebih  fokus  pada  satu  kota  atau provinsi  tertentu  yang  mungkin  secara  fakta  terbaik atau terburuk dalam penanganan pandemi Covid - 19.

## DAFTAR PUSTAKA
Ajzen,  I.  (1991). The  theory  of  planned  behavior. Or- ganizational Behavior and Human Decision Pro- cesses , 50 (2), 179–211. https:// doi.org/10.1016/0749 - 5978(91)90020 - T
Ajzen, I. (2012). The theory of planned behavior. In P.
A.  M.  Van  Lange,  A.  W.  Kruglanski,  &  E.  T. Higgins  (Eds.), Handbook  of  Theories  of  Social
Psychology: Volume 1 (Vol. 50, Issue 2, pp. 438– 459). SAGE Publications Ltd. https:// doi.org/10.4135/9781446249215.n22
Ajzen,  I.  (2019). Constructing  a  Theory  of  Planned Behavior  Questionnaire .  Amherst,  MA:  Univer- sity  of  Massachusetts.  https://people.umass.edu/ ~aizen/pdf/tpb.measurement.pdf
Ajzen, I., Brown, T. C., & Carvajal, F. (2004). Explain-
ing  the  discrepancy  between  intentions  and  ac- tions: The case of hypothetical bias in contingent valuation. Personality  and  Social  Psychology Bulletin , 30 (9), 1108–1121. https://
doi.org/10.1177/0146167204264079
Amin, K., Hadisiwi, P., Ratna Suminar, J., & Dida, S.
(2022).  Pengaruh  Terpaan  Informasi  Keluarga Berencana  terhadap  Intensi  Penggunaan  Metode Kontrasepsi Jangka Panjang. Jurnal Komunikasi ,
16 (2), 205–222. https://doi.org/10.20885/
komunikasi.vol16.iss2.art7
Amin, K., Hadisiwi, P., & Suminar, J. R. (2022). Sys-
tematic Review: Information Exposure on Family Planning  Associated  with  Contraceptive  Use.
Jurnal  PROMKES , 10 (2),  204–213.  https:// doi.org/10.20473/jpk.V10.I2.2022.204 - 213
Andrykowski,  M. A., Beacham, A. O., Schmidt,  J. E.,
&  Harper,  F.  W.  K.  (2006).  Application  of  the theory  of  planned  behavior  to  understand  inten- tions  to  engage  in  physical  and  psychosocial health  behaviors  after  cancer  diagnosis. Psycho - Oncology , 15 (9),
759–771. https://
doi.org/10.1002/pon.1007
Asare, M. (2015). Using the Theory of Planned Behav- ior  To  Determine  the  Condom  Use  Behavior Among  College  Students. American  Journal  of Health Studies , 30 (1), 43–50. http:// www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26512197% 0Ahttp://www.pubmedcentral.nih.gov/
articlerender.fcgi?artid=PMC4621079
Becker,  A.  E.,  Fay,  K.  E.,  Agnew - Blais,  J.,  Khan,  A.
N.,  Striegel - Moore,  R.  H.,  &  Gilman,  S.  E.
(2011). Social network media exposure and ado- lescent  eating  pathology  in  Fiji. British  Journal of Psychiatry , 198 (1), 43–50. https://
doi.org/10.1192/bjp.bp.110.078675
Blom, N., van der Zanden, R., Buijzen, M., & Scheep- ers,  P.  (2016).  Media  Exposure  and  Health  in Europe: Mediators and Moderators of Media Sys- tems. Social  Indicators  Research , 126 (3), 1317–
1342. https://doi.org/10.1007/s11205 - 015 - 0933 - 6
Choi, D. H., Yoo, W., Noh, G. Y., & Park, K. (2017).
The  impact  of  social  media  on  risk  perceptions during the MERS outbreak in South Korea. Com- puters in Human Behavior , 72 , 422–431. https:// doi.org/10.1016/j.chb.2017.03.004
Christiyaningsih. (2020). Riset Sebut Isu Covid - 19 Ra- jai Pemberitaan Media . Republika.Co.Id. https:// republika.co.id/berita/q9hs9s459/riset - sebut - isu - covid19 - rajai - pemberitaan - media
Crano, W. D., Brewer, M. B., & Lac, A. (2020). Princi- ples and Methods of Social Research . New York:
Routledge.
Debora,  Y.  (2020). Riwayat  Kasus  Corona  di  Indone- sia, dari Maret hingga September 2020 . Tirto.Id. https://tirto.id/riwayat - kasus - corona - di - indonesia - dari - maret - hingga - september - 2020 - f4d6
DeFleur, M. L., & Dennis, E. E. (1998). Understanding mass  communication:  a  liberal  arts  perspective .
Indiana: Houghton Mifflin.
Delpia, Y. V., Murti, B., & Suryani, N. (2016). Theory of Planned Behavior: Analysis of Factors Affect- ing  the  Preventive  Behaviors  of  Alcohol  Con- sumption  and  Smoking  among  Students  from West  Kalimantan,  in  Yogyakarta. Journal  of Health  Promotion  and  Behavior , 01 (02),  62–69.
https://doi.org/10.26911/thejhpb.2016.01.02.01
Fauzia, M. (2020). Vaksin Masih Belum Pasti, Sri Mul- yani  Sebut  RI  Masih  Harus  Hadapi  Pandemi  di 2021 .  Kompas.Com.  https://money.kompas.com/
read/2020/11/04/171200026/vaksin - masih - belum - pasti - sri - mulyani - sebut - ri - masih - harus - hadapi - pandemi - di
Francis, J., Eccles, M. P., Johnston, M., Walker, A. E., Grimshaw, J. M., Foy, R., Kaner, E. F. S., Smith, L., & Bonetti, D. (2004). Constructing question- naires based on the theory of planned behaviour:
A manual for health services researchers . Centre for Health Services Research, University of New- castle  upon  Tyne.  https://openaccess.city.ac.uk/ id/eprint/1735/
Garfin,  D.  R.,  Silver,  R.  C., &  Holman,  E.  A.  (2020).
The  novel  coronavirus  (COVID - 2019)  outbreak:
Amplification  of  public  health  consequences  by media exposure. Health Psychology , 39 (5), 355–
357. https://doi.org/10.1037/hea0000875
Garson, G. D. (2016). Partial least squares. Regression and  structural  equation  models .  Asheboro,  NC: Statistical Publishing Associates.
Gil de Zuniga, H. (2012). Social Media Use for News and  Individuals’  Social  Capital,  Civic  Engage- ment and Political Participation. Journal of Com- puter - Mediated Communication , 17 (3), 319–336. https://doi.org/10.1111/j.1083 -
6101.2012.01574.x
Godin,  G.,  &  Kok,  G.  (1996).  The  theory  of  planned behavior:  A  review  of  its  applications  to  health - related  behaviors. American  Journal  of  Health
Promotion , 11 (2), 87–98. https://
doi.org/10.4278/0890 - 1171 - 11.2.87
Hadisiwi,  P.,  Suminar,  J.  R.,  &  Prasanti,  D.  (2021).
Proses  Komunikasi  Kader  PKK  Dalam Menghadapi  Hoaks  Informasi  Kesehatan  Pada Era  Post  Truth. Interaksi:  Jurnal  Ilmu  Komu- nikasi , 10 (2),  104–114.  https://doi.org/10.14710/ interaksi.10.2.104 - 114
Hair, J. F., Black, B., Babin, B. J., & Anderson, R. E.
(2010). Multivariate  Data  Analysis:  Global  Edi- tion (7th ed.). New Jersey: Pearson Education.
Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS - SEM. European Business Review , 31 (1),
2–24. https://doi.org/10.1108/EBR - 11 - 2018 - 0203
Hair, J. F., & Sarstedt, M. (2019). Factors versus Com- posites: Guidelines for Choosing the Right Struc- tural  Equation  Modeling  Method. Project  Man- agement  Journal , 50 (6),  619–624.  https:// doi.org/10.1177/8756972819882132
Halim, D. (2020). Jokowi Keluarkan Inpres soal Sanksi Pelanggar Protokol Kesehatan, Ini Kata Kapolri .
Kompas.Com. https://nasional.kompas.com/
read/2020/08/10/10222571/jokowi - keluarkan - inpres - soal - sanksi - pelanggar - protokol - kesehatan - ini - kata
Ho, S.  S., Liao, Y., & Rosenthal, S.  (2015). Applying the  theory  of  planned  behavior  and  media  de- pendency  theory:  Predictors  of  public  pro - environmental  behavioral  intentions  in  Singa- pore. Environmental  Communication , 9 (1),  77–
99.
https://
doi.org/10.1080/17524032.2014.932819
Hu, L., & Bentler, P. M. (1998). Fit indices in covari- ance  structure  modeling:  Sensitivity  to  underpa- rameterized  model  misspecification. Psychologi- cal Methods , 3 (4), 424–453. https:// doi.org/10.1037/1082 - 989X.3.4.424
Ihsanuddin.  (2020). Fakta  Lengkap  Kasus  Pertama Virus  Corona  di  Indonesia .  Kompas.Com.
https://nasional.kompas.com/ read/2020/03/03/06314981/fakta - lengkap - kasus - pertama - virus - corona - di - indonesia
Junaedi, F., & Sukmono, F. G. (2020). University Stu- dents  Behavior  in  Searching  and  Disseminating
COVID - 19 Online Information. Jurnal ASPIKOM , 5 (2),  245.  https://doi.org/10.24329/
aspikom.v5i2.767
Kemenkes  RI.  (2020). Protokol  Kesehatan  Bagi Masyarakat  di  Tempat  dan  Fasilitas  Umum  Da- lam  Rangka  Pencegahan  COVID - 19 .  Kemen- kes.Go.Id. https://covid19.kemkes.go.id/ download/KMK_No._HK.01.07 - MENKES - 382 -
2020_ttg_Protokol_Kesehatan_Bagi_Masyarakat
_di_Tempat_dan_Fasilitas_Umum_Dalam_Rang ka_Pencegahan_COVID - 19.pdf
Khairunissa, K. (2020). University Students’ Ability in Evaluating  Fake  News  on  Social  Media. Record and  Library  Journal , 6 (2),  136.  https://
doi.org/10.20473/rlj.V6 - I2.2020.136 - 145
Knekta,  E.,  Runyon,  C.,  &  Eddy,  S.  (2019).  One  Size Doesn’t Fit All: Using Factor Analysis to Gather Validity Evidence When Using  Surveys in Your Research. CBE—Life  Sciences  Education , 18 (1),
1–17. https://doi.org/10.1187/cbe.18 - 04 - 0064
Kriyantono, R. (2020). Teknik praktis riset komunikasi:
kuantitatif  dan  kualitatif (2nd  ed.).  Jakarta: Kencana Prenada Media Grup.
Li, X. (2018). Media Exposure, Perceived Efficacy, and
Protective  Behaviors  in  a  Public  Health  Emer- gency. International  Journal  of  Communication ,
12 (0), 2641–2660. https://ijoc.org/index.php/ijoc/ article/view/8118
Lin, C. A., & Lagoe, C. (2013). Effects of News Media and  Interpersonal  Interactions  on  H1N1  Risk Perception  and  Vaccination  Intent. Communica- tion  Research  Reports , 30 (2),  127–136.  https:// doi.org/10.1080/08824096.2012.762907
Liu, C., & Liu, Y. (2020). Media exposure and anxiety
during  covid - 19:  The  mediation  effect  of  media vicarious traumatization. International Journal of
Environmental  Research  and  Public  Health , 17 (13), 1–15. https://doi.org/10.3390/ ijerph17134720 Liu,  P.  L.  (2020).  COVID - 19  Information  Seeking  on Digital  Media  and  Preventive  Behaviors:  The Mediation Role of Worry. Cyberpsychology, Be- havior, and Social Networking , 23 (10), 677–682. https://doi.org/10.1089/cyber.2020.0250
Ma,  J.  (2020). Coronavirus:  China’s  first  confirmed Covid - 19  case  traced  back  to  November  17 . South China Morning Post. https:// www.scmp.com/news/china/society/ article/3074991/coronavirus - chinas - first - confirmed - covid - 19 - case - traced - back
MacKinnon,  D.  P.,  Lockwood,  C.  M.,  &  Williams,  J.
(2004). Confidence limits  for the  indirect effect:
Distribution of the product and resampling meth- ods. Multivariate Behavioral Research , 39 (1), 99
–128. https://doi.org/10.1207/
s15327906mbr3901_4
Novika,  S.  (2020). Sederet  Alasan  Pemerintah  Terap- kan  New  Normal .  DetikFinance.  https:// finance.detik.com/berita - ekonomi - bisnis/d - 5039532/sederet - alasan - pemerintah - terapkan - new - normal
Nugraheny,  D.  E.  (2020). Pemerintah:  Masyarakat Belum  Optimal  Patuhi  Protokol  Kesehatan .
Kompas.Com. https://nasional.kompas.com/
read/2020/06/23/08174421/pemerintah -
masyarakat - belum - optimal - patuhi - protokol -
kesehatan
Park, H. S., & Smith, S. W. (2007). Distinctiveness and influence  of  subjective  norms,  personal  descrip- tive  and  injunctive  norms,  and  societal  descrip- tive and injunctive norms on behavioral intent: A case of two behaviors critical to organ donation.
Human  Communication  Research , 33 (2),  194–
218. https://doi.org/10.1111/j.1468 - 2958.2007.00296.x
Peters,  R.  M.,  &  Templin,  T.  N.  (2010).  Theory  of planned behavior, self - care motivation, and blood pressure  self - care. Research  and  Theory  for Nursing  Practice , 24 (3),  172–186.  https://
doi.org/10.1891/1541 - 6577.24.3.172
Pranita,  E.  (2020). Diumumkan  Awal  Maret,  Ahli:  Vi- rus  Corona  Masuk  Indonesia  dari  Januari . Kompas.Com. https://www.kompas.com/sains/ read/2020/05/11/130600623/diumumkan - awal - maret - ahli -- virus - corona - masuk - indonesia - dari - januari
Preacher, K. J., & Hayes,  A. F. (2008). Contemporary Approaches  to  Assessing  Mediation  in  Commu- nication Research. In A. F. Hayes, M. D. Slater,
& L. B. Snyder (Eds.), The SAGE Sourcebook of Advanced Data Analysis Methods for Communi- cation  Research (pp.  13–54).  Thousand  Oaks, CA: Sage Publications. https:// doi.org/10.4135/9781452272054 Putri,  G.  S.  (2020). WHO  Resmi  Sebut  Virus  Corona Covid - 19  sebagai  Pandemi .  Kompas.Com. https://www.kompas.com/sains/ read/2020/03/12/083129823/who - resmi - sebut - virus - corona - covid - 19 - sebagai - pandemi - global?
page=all
Shim,  M.,  &  You,  M.  (2015).  Cognitive  and  affective risk  perceptions  toward  food  safety  outbreaks: mediating  the  relation  between  news  use  and food  consumption  intention. Asian  Journal  of Communication , 25 (1), 48–64. https:// doi.org/10.1080/01292986.2014.989242
Smith,  A.  Y.  (2015). Attitude,  subjective  norm,  and perceived  behavioral  control  as  indicators  for nurse educators’ intention to use critical thinking teaching strategies:  A structural equation model analysis .
Wibhisono, I. G. L. A. K. (2020). Framing Analysis of
the Kompas’ COVID - 19 Coverage: January 2020 Edition. Jurnal  ASPIKOM , 5 (2),  219.  https:// doi.org/10.24329/aspikom.v5i2.717
World  Health  Organization.  (2020). Coronavirus  dis- ease  (COVID - 19)  pandemic .  World  Health  Or- ganization. https://www.who.int/emergencies/ diseases/novel - coronavirus - 2019
Wu, X., & Li, X. (2017). Effects of mass media expo- sure and social network site involvement on risk perception of and precautionary behavior toward the haze issue in China. International Journal of Communication , 11 ,  3975–3997.  https://ijoc.org/ index.php/ijoc/article/view/6529
Yang,  Q.,  Liu,  J.,  Lochbuehler,  K.,  &  Hornik,  R.
(2019).  Does  Seeking  e - Cigarette  Information Lead to Vaping? Evidence from a National Lon- gitudinal  Survey  of  Youth  and  Young  Adults. Health  Communication , 34 (3),  298–305.  https:// doi.org/10.1080/10410236.2017.1407229
Yang, Q., & Wu, S. (2019). How Social Media Expo- sure  to  Health  Information  Influences  Chinese People’s  Health  Protective  Behavior  during  Air Pollution:  A  Theory  of  Planned  Behavior  Per- spective. Health  Communication , 4 (4),  1–10. https://doi.org/10.1080/10410236.2019.1692486
Yaya,  S.,  Uthman,  O.  A.,  Amouzou,  A.,  &  Bishwajit,
G.  (2018).  Mass  media  exposure  and  its  impact on  malaria  prevention  behaviour  among  adult women  in  sub - Saharan  Africa:  results  from  ma- laria  indicator  surveys. Global  Health  Research and  Policy , 3 (1),  20.  https://doi.org/10.1186/ s41256 - 018 - 0075 - x