ISSN (P) 2088-3536 ISSN (E) 2528-3375

## PREVENTIF: JURNAL KESEHATAN MASYARAKAT
FAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT, UNIVERSITAS TADULAKO
http://jurnal.fkm.untad.ac.id/index.php/preventif

## Sistem Informasi Geografis Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kasus Diare di Kabupaten Sidoarjo Tahun 2019
Izzatul Fajriyah* 1
1 Departemen Epidemiologi, Biostatistika Kependudukan, dan Promosi Kesehatan, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Airlangga
Author's Email Correspondence (*): izzatul.fajriyah-2017@fkm.unair.ac.id Phone: +628993451008

## ABSTRAK
Sistem Informasi Geografis (SIG) di bidang kesehatan telah dikenal luas sebagai alat bantu surveilans, bahkan  pada  tingkat  lanjut  SIG  dapat  digunakan  untuk  memprediksi  atau  meramalkan  suatu  kejadian penyakit  berdasarkan  faktor  risiko. Kasus  diare  yang  ditemukan  dan  ditangani  di  Kabupaten  Sidoarjo pada tahun 2019 jika dibanding target, angka penemuan kasus tersebut termasuk tinggi. Tujuan penelitian ini adalah  untuk menggambarkan sebaran data kasus diare di tiap wilayah dan menganalisis faktor yang berpengaruh  terhadap  jumlah  kasus  diare  di  Kabupaten  Sidoarjo  tahun  2019. Penelitian  ini  merupakan penelitian  observasional  analitik  dengan  desain cross  sectional .  Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah semua  kecamatan  di  Kabupaten  Sidoarjo  pada  tahun  2019,  yaitu  sejumlah  18  kecamatan.  Sampel  yang digunakan dalam penelitian ini adalah semua total populasi. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah  pemetaan  dan  regresi  linier  berganda  menggunakan  aplikasi  GeoDa.  Hasil  analisis  menunjukkan bahwa  kepadatan  penduduk  tertinggi  terdapat  di  Kecamatan  Waru,  Taman,  Sidoarjo,  dan  Gedangan. Jumlah puskesmas terbanyak terdapat di Kecamatan Sidoarjo. Jumlah jamban sehat terbanyak terdapat di Kecamatan Sidoarjo, Candi, Taman, dan Waru. Hasil uji statistik menunjukkan bahwa jumlah kasus diare dipengaruhi  oleh  kepadatan  penduduk  (p=0,00611)  dan  jumlah  jamban  sehat  (p=0,00514).  Diharapkan Pemerintah  Kabupaten  Sidoarjo  khususnya  Dinas  Kesehatan  Kabupaten  Sidoarjo  dapat  menentukan strategi yang tepat untuk mencegah dan mengendalikan penyakit diare.
Kata Kunci : SIG; Pemetaan; Regresi Linier Berganda; Diare; GeoDa
Published by: Tadulako University Address :
Jl.Soekarno Hatta KM 9. Kota Palu, Sulawesi Tengah, Indonesia.
Phone: +628114120202 Email: Preventif.fkmuntad@gmail.com
Article history : Received : 13 08 2021 Received in revised form : 24 08 2021
Accepted : 27 08 2021
Available online  30 04 2023
licensed by Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License .

## ABSTRACT
Geographic  Information  System  (GIS)  in  the  health  sector  has  been  widely  known  as  a surveillance  tool,  even  at  an  advanced  level  GIS  can  be  used  to  predict  or  predict  disease  events based on risk factors. Diarrhea cases found and treated in Sidoarjo Regency in 2019 when compared to the target, the case finding rate is high. The purpose of this study is to describe the distribution of diarrhea case data in each region and analyze the factors that influence the number of diarrhea cases in  Sidoarjo  Regency  in  2019.  This  study  is  an  analytical  observational  study  with  a  cross  sectional design. The population in this study were all sub-districts in Sidoarjo Regency in 2019, which were 18 sub-districts. The sample used in this study is the total population. The analysis used in this research is mapping and multiple linear regression using GeoDa application. The results of the analysis show that the highest population density is in the Districts of Waru, Taman, Sidoarjo, and Gedangan. The highest number of public health center is in Sidoarjo District. The highest number of healthy latrines were  found  in  the  Districts  of  Sidoarjo,  Candi,  Taman,  and  Waru.  The  results  of  statistical  tests showed that the number of diarrhea cases was influenced by population density (p=0.00611) and the number of healthy latrines (p=0.00514). It is hoped that the Sidoarjo Regency Government, especially the Sidoarjo Regency Health Office, can determine the right strategy to prevent and control diarrheal diseases.
Keywords : GIS; Mapping; Multiple Linear Regression; Diarrhea; GeoDa

## PENDAHULUAN
Pemanfaatan  teknologi  informasi  di  bidang  kesehatan  sudah  cukup  luas,  di  antaranya perencanaan kesehatan melalui e-planning , e-budgeting dan e-monev . Sistem informasi yang dikembangkan dan digunakan untuk menyediakan data kesehatan juga sangat beragam. Pada periode  2020-2024  ini,  Sistem  Informasi  Kesehatan  (SIK)  diarahkan  untuk  pemantapan layanan  informasi  kesehatan  yang  lebih  cepat,  valid, resource  sharing ;  pemantapan  SIK standar berbasis elektronik terintegrasi; dan pemantapan penerapan SIK di fasilitas pelayanan kesehatan (1).
Salah  satu  implementasi  teknologi  informasi  di  bidang  kesehatan  yaitu,  Sistem Informasi  Geografis  (SIG).  SIG  dapat  digunakan  untuk  mengumpulkan,  mengelola,  dan menginterpretasikan sebuah data di berbagai bidang. Pada saat ini, SIG di bidang  kesehatan telah  dikenal  luas  sebagai  alat  bantu  surveilans,  bahkan  pada  tingkat  lanjut  SIG  dapat digunakan  untuk  memprediksi  atau  meramalkan  suatu  kejadian  penyakit  berdasarkan  faktor risiko  (2).  Melalui  sistem  pemetaan  sebaran  penyakit  diharap  informasi  tentang  titik  dan angka  sebaran  penyakit  dapat  lebih  mudah  diakses  (3).  Salah  satu  penyakit  yang  dianggap memiliki dampak yang luas bagi masyarakat yaitu diare.
Penyakit diare merupakan penyakit menular yang ditandai dengan buang air besar lebih dari  3  kali  sehari  dengan  konsistensi  tinja  cair,  terkadang  dapat  disertai  dengan  darah. Penyakit diare dapat terjadi pada rentang usia berapapun mulai dari anak-anak hingga lansia. Diare  juga  sering  terjadi  pada  anak-anak  khususnya  balita  (4).  Penyakit  diare  merupakan penyebab  utama  kematian  anak  di  bawah  usia  lima  tahun  di  Indonesia  (5).  Penularan  diare bisa  terjadi  melalui infeksi  (kuman-kuman  penyakit)  seperti  bakteri,  virus,  dan  parasit  yang menyebar melalui makanan atau minuman yang tercemar atau kontak langsung dengan tinja penderita (6).
Pada  tahun  2019,  tercatat  bahwa  sebanyak  794.164  kasus  diare  yang  ditemukan  dan ditangani  di  Provinsi  Jawa  Timur  (7).  Sebanyak  62.433  kasus  ditemukan  dan  ditangani  di Kabupaten  Sidoarjo,  di  mana  jika  dibanding  target  tahun  2019  (60.736  kasus),  angka penemuan kasus tersebut termasuk tinggi (8). Diperlukannya tindakan pengendalian penyakit dalam berbagai pendekatan untuk mengurangi masalah yang diakibatkan oleh tingginya kasus diare.  SIG  dapat  membantu  dalam  menentukan  rencana  pencegahan  dan  pengendalian,  dua diantaranya  yaitu  dengan  melakukan  pemetaan  dan  analisis  faktor  apa  saja  yang mempengaruhi kasus diare. Berdasarkan latar belakang permasalahan di atas, peneliti tertarik untuk menggambarkan sebaran data kasus diare di tiap wilayah dan menganalisis faktor yang berpengaruh terhadap jumlah kasus diare di Kabupaten Sidoarjo tahun 2019.

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  observasional  analitik  dengan  desain cross sectional . Populasi dalam penelitian ini adalah semua kecamatan di Kabupaten Sidoarjo pada tahun  2019,  yaitu  sejumlah  18  kecamatan.  Sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah semua total populasi. Pengambilan data dengan cara mengambil data sekunder. Data sekunder  yang  digunakan  yaitu  peta  kecamatan  Kabupaten  Sidoarjo,  digunakan  untuk mengetahui  data  sebaran  penyakit  dan  Profil  Kesehatan  Kabupaten  Sidoarjo  Tahun  2019, yang  telah  dipublikasi  melalui  Dinas  Kesehatan  Kabupaten  Sidoarjo,  yaitu  berupa  data jumlah kasus diare, kepadatan penduduk, jumlah puskesmas, dan jumlah jamban sehat.
Variabel dependen adalah jumlah kasus  diare di Kabupaten Sidoarjo pada tahun 2019. Variabel  independen  dalam  penelitian  ini  adalah  kepadatan  penduduk,  jumlah  puskesmas, dan jumlah jamban sehat. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah pemetaan dan regresi  linier  berganda.  Analisis  menggunakan  program  komputer  SIG  (Sistem  Informasi Geografis) yaitu perangkat lunak GeoDa.

## HASIL
Pemetaan
Gambar 1. Peta Sebaran Jumlah Kasus Diare di Kabupaten Sidoarjo Berdasarkan  peta  tematik  pada  gambar  1,  ditunjukkan  bahwa  batas  bawah=1.388  dan batas  atas=6.917.  Kemudian  dibagi  menjadi  3  kelas,  dengan  interval  yang  sama.  Jumlah kasus  Diare  pada  kelas  interval  pertama  (1.388-3.231)  terdapat  di  9  kecamatan.  Pada  kelas interval  kedua  (3.231-5.074)  terdapat  di  6  kecamatan.  Pada  kelas  interval  ketiga  (5.074- 6.917)  terdapat  3  kecamatan.  Sehingga  jumlah  kasus  diare  tertinggi  di  Kabupaten  Sidoarjo pada tahun 2019 terdapat pada Kecamatan Waru, Taman, dan Sidoarjo.
Gambar 2. Peta Sebaran Kepadatan Penduduk di Kabupaten Sidoarjo Berdasarkan peta tematik pada gambar 2, ditunjukkan bahwa batas bawah=765,700 dan batas  atas=15.647,600.  Kemudian  dibagi  menjadi  3  kelas,  dengan  interval  yang  sama.
Kepadatan  penduduk  pada  kelas  interval  pertama  (765,700-5.726,333)  terdapat  di  11 kecamatan. Pada kelas interval kedua (5.726,333-10.686,967) terdapat di 3 kecamatan. Pada kelas  interval  ketiga  (10.686,967-15.647,600)  terdapat  4  kecamatan.  Sehingga  jumlah kepadatan  penduduk  tertinggi  di  Kabupaten  Sidoarjo  pada  tahun  2019  terdapat  pada Kecamatan Waru, Taman, Sidoarjo, dan Gedangan.
Gambar 3. Peta Sebaran Jumlah Puskesmas di Kabupaten Sidoarjo Berdasarkan peta tematik pada gambar 3, ditunjukkan bahwa batas bawah=1 dan batas atas=3.  Kemudian  dibagi  menjadi  3  kelas,  dengan  interval  yang  sama.  Jumlah  puskesmas pada  kelas  interval  pertama  (1-1,667)  terdapat  di  11  kecamatan.  Pada  kelas  interval  kedua (1,667-2,333)  terdapat  di  6  kecamatan.  Pada  kelas  interval  ketiga  (2,333-3)  terdapat  1 kecamatan.  Sehingga  jumlah  puskesmas  tertinggi  di  Kabupaten  Sidoarjo  pada  tahun  2019 terdapat pada Kecamatan Sidoarjo.
Gambar 4. Peta Sebaran Jumlah Jamban Sehat di Kabupaten Sidoarjo Berdasarkan peta tematik pada gambar 4, ditunjukkan bahwa batas bawah=11.321 dan batas  atas=54.191.  Kemudian  dibagi  menjadi  3  kelas,  dengan  interval  yang  sama.  Jumlah
jamban  sehat  pada  kelas  interval  pertama  (11.321-25.611)  terdapat  di  10  kecamatan.  Pada kelas  interval  kedua  (25.611-39.901)  terdapat  di  4  kecamatan.  Pada  kelas  interval  ketiga (39.901-54.191) terdapat 4 kecamatan. Sehingga jumlah jamban sehat tertinggi di Kabupaten Sidoarjo pada tahun 2019 terdapat pada Kecamatan Sidoarjo, Candi, Taman, dan Waru.

## Regresi Linier Berganda
Gambar 5. Hasil Analisis Regresi Linier
Hasil penelitian menunjukkan bahwa p=0,94472, dengan digunakan tingkat signifikansi ⍺ =5%  dapat  diketahui  bahwa  nilai  signifikansi  lebih  besar  daripada  alfa.  Maka  dapat disimpulkan  bahwa  nilai  residual  data  penelitian  ini  berdistribusi  normal.  Pengujian multikolinieritas  menunjukkan  nilai condition  number sebesar  15,074646.  Nilai  yang  ≤30, menunjukkan  telah  memenuhi  asumsi  tidak  adanya  multikolinieritas.  Uji  heterogenitas dengan  uji  Breusch-Pagan  (p=0,74059)  menunjukkan  tidak  terjadi  heteroskedastisitas,  yang berarti data telah memenuhi asumsi homoskedastisitas.
Beberapa pengujian tersebut menunjukkan data yang dianalisis telah memenuhi asumsi. Hasil  pengujian  lebih  lanjut,  menunjukkan  bahwa  kepadatan  penduduk  berpengaruh signifikan terhadap jumlah kasus diare (p=0,00611), variabel jumlah puskesmas berpengaruh tidak signifikan terhadap jumlah kasus diare (p=0,16252), dan variabel jumlah jamban sehat berpengaruh signifikan terhadap jumlah kasus diare (p=0,00514).

## PEMBAHASAN

## Hubungan Kepadatan Penduduk dengan Jumlah Kasus Diare di Kabupaten Sidoarjo
Kepadatan  penduduk  yang  tinggi  dapat  menyebabkan  sanitasi  lingkungan  menjadi buruk sehingga lebih besar kemungkinan terjadi penyakit diare. Sebuah wilayah  yang padat penduduk  akan  lebih  mudah  terjadi  penularan  dan  perkembangbiakan  penyakit  sehingga menjadi  lebih  rentan  bagi  penyebaran  penyakit  menular  seperti  diare  (11).  Kabupaten Sidoarjo  merupakan  daerah  terpadat  penduduknya  di  Provinsi  Jawa  Timur  untuk  tingkat kabupaten  (selain  kota),  dengan  luas  712,846  km².  Tahun  2019,  kepadatan  penduduk  di wilayah  ini  mencapai  3.156  jiwa/km²,  meningkat  pesat  dibanding  tahun  2018  (3.104 jiwa/km²) (8).
Kepadatan  penduduk  memiliki  pengaruh  terhadap  jumlah  kasus  diare  di  Kabupaten Sidoarjo.  Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Mardhatillah  (2020) yang  berlokasi  di  Provinsi  Sumatera  Barat,  menunjukkan  ada  pengaruh  antara  kepadatan penduduk terhadap kasus diare (9).

## Hubungan Jumlah Puskesmas dengan Jumlah Kasus Diare di Kabupaten Sidoarjo
Puskesmas  mempunyai  tugas  melaksanakan  kebijakan  kesehatan  untuk  mencapai tujuan  pembangunan  kesehatan  di  wilayah  kerjanya.  Puskesmas  harus  didirikan  pada  setiap kecamatan.  Dalam  kondisi  tertentu,  pada  1  (satu)  kecamatan  dapat  didirikan  lebih  dari  1 (satu)  Puskesmas  (12).  Salah  satu  upaya  pemerintah  dalam  rangka  memeratakan  pelayanan kesehatan  kepada  masyarakat  adalah  dengan  penyediaan  beberapa  fasilitas  pelayanan kesehatan  terutama  puskesmas  dan  puskesmas  pembantu,  penyediaan  obat,  penyediaan tenaga  medis  dan  pencegahan  penyakit  menular,  yang  dapat  menjangkau  segala  lapisan masyarakat hingga ke daerah terpencil (13).
Jumlah puskesmas tidak memiliki pengaruh terhadap jumlah kasus diare di Kabupaten Sidoarjo.  Penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Mardhatillah (2020)  yang  berlokasi  di  Provinsi  Sumatera  Barat,  menunjukkan  ada  pengaruh  antara pelayanan kesehatan terhadap kasus diare (9).

## Hubungan Jumlah Jamban Sehat dengan Jumlah Kasus Diare di Kabupaten Sidoarjo
Definisi  rumah  tangga  yang  memiliki  akses  sanitasi  layak  adalah  apabila  fasilitas sanitasi  yang  digunakan  memenuhi  syarat  kesehatan,  antara  lain  dilengkapi  dengan  jenis kloset  leher  angsa  atau  plengsengan  dengan  tutup  dan  memiliki  tempat  pembuangan  akhir tinja  tangki  ( septic  tank )  atau  Sistem  Pengolahan  Air  Limbah  (SPAL),  dan  merupakan
fasilitas buang air besar yang digunakan sendiri atau bersama  (14). Jamban yang baik adalah jamban yang mempunyai lubang penampung atau biasa yang disebut septic tank . Septic tank adalah  bangunan  yang  terletak  di  bawah permukaan  tanah  untuk  menampung  urin  dan  tinja yang terdiri dari tangki pengumpul dan bidang resapan (15).
Jumlah  jamban  sehat  memiliki  pengaruh  terhadap  jumlah  kasus  diare  di  Kabupaten Sidoarjo.  Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Rahman  dkk  (2016), menunjukkan bahwa ada pengaruh antara ketersediaan jamban dengan kejadian diare (10).

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kepadatan  penduduk  tertinggi  terdapat  di  Kecamatan  Waru,  Taman,  Sidoarjo,  dan Gedangan.  Jumlah  puskesmas  terbanyak  terdapat  di  Kecamatan  Sidoarjo.  Jumlah  jamban sehat  terbanyak  terdapat  di  Kecamatan  Sidoarjo,  Candi,  Taman,  dan  Waru.  Penelitian  ini menunjukkan  bahwa  faktor  yang  mempengaruhi  jumlah  kasus  diare  adalah  kepadatan penduduk dan jumlah jamban sehat, sedangkan variabel jumlah puskesmas tidak berpengaruh. Diharapkan Pemerintah Kabupaten Sidoarjo khususnya Dinas Kesehatan Kabupaten Sidoarjo dapat  menentukan  strategi  yang  tepat  untuk  mencegah  dan  mengendalikan  penyakit  diare. Selain  itu,  bagi  peneliti  selanjutnya  yang  tertarik  untuk  melakukan  penelitian  dengan  topik yang  sama,  diharapkan  untuk  meneliti  variabel  lain  yang  kemungkinan  memiliki  pengaruh terhadap kasus diare.

## DAFTAR PUSTAKA
1.   Kemenkes RI. Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 21 Tahun 2020 Tentang Rencana Strategis Kementerian Kesehatan Tahun 2020-2024. 2020.
2.   Ganinov  IT,  Huda  S.  Penerapan  Sistem  Informasi  Geografis  Faktor  Risiko  Penyakit Leptospirosis. J Ilm Ilmu Kesehat Wawasan Kesehat. 2019;5(2):280–4.
3.   Waskito DY, Kresnowati L, Subinarto S. Pemetaan Sebaran Sepuluh Besar Penyakit Di Pusat Kesehatan Masyarakat Mojosongo Kabupaten Boyolali Berbasis Sistem Informasi Geografis. J Ris Kesehat. 2018;6(2):7.
4.   United  Nations  Children’s  Fund  (UNICEF).  One  Is  Too  Many:  Ending  Child  Deaths from Pneumonia and Diarrhea. New York: UNICEF; 2016.
5.   United Nations Children’s Fund (UNICEF). The State of Children In Indonesia. Jakarta: UNICEF Indonesia; 2020.
6.   Kemenkes  RI.  Kenali  Diare  pada  Anak  dan  Cara  Pencegahannya  [Internet].  2017. Tersedia pada: https://sehatnegeriku.kemkes.go.id/
7.   Dinkes Jatim. Profil Kesehatan Provinsi Jawa Timur Tahun 2019. 2020.
8.   Dinkes  Sidoarjo.  Profil  Kesehatan  Kabupaten  Sidoarjo  2019  [Internet].  2020.  Tersedia pada: http://dinkes.sidoarjokab.go.id/2020/08/26/profil-kesehatan-kabupaten-sidoarjo- tahun-2019/
9.   Mardhatillah  M.  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Kasus  Penyakit  Diare  di  Provinsi Sumatera Barat Menggunakan  Analisis Regresi Spasial [Internet]. 2020. Tersedia pada: http://repository.unp.ac.id/31271/
10.  Rahman  HF,  Widoyo  S,  Siswanto  H,  Biantoro  B.  Faktor-Faktor  yang  Berhubungan dengan  Kejadian  Diare  di  Desa  Solor  Kecamatan  Cermee  Bondowoso.  NurseLine  J. 2016;1(1):24–35.
11.  Margarethy I, Suryaningtyas NH, Yahya Y. Kejadian Diare Ditinjau Dari Aspek Jumlah Penduduk  dan  Sanitasi  Lingkungan  (Analisis  Kasus  Diare  di  Kota  Palembang  Tahun 2017). Medica Arter. 2020;2(1):10.
12.  Kemenkes RI. Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 43 Tahun 2019 Tentang Pusat Kesehatan Masyarakat. 2019.
13.  Riskesdas. Riset Kesehatan Dasar Tahun 2018. Jakarta: Kemenkes RI; 2019.
14.  Kemenkes RI. Profil Kesehatan Indonesia Tahun 2017. Jakarta: Kementerian Kesehatan RI; 2018.
15.  Rohmah  N,  Syahrul  F.  Hubungan  Kebiasaan  Cuci  Tangan  Dan  Penggunaan  Jamban Sehat Dengan Kejadian Diare Balita. J Berk Epidemiol. 2017;5(1):95.