## Implementasi Multi Factor Evaluation Process (MFEP) untuk Pemilihan Kompetensi Keahlian Calon Siswa SMK Ketintang Surabaya

## Lukman Junaedi, Ahmad Shidiq Cahyono, Achmad Muchayan
Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Narotama Surabaya,
Jl. Arif Rahman Hakim No. 51, Surabaya 60117, Indonesia lukman.junaedi@narotama.ac.id

## Abstrak
Dalam  dunia  pendidikan  menengah  atas  kejuruan  (SMK),  banyak  sekali  kompetensi  keahlian  yang tersedia di masing-masing Sekolah. SMK Ketintang Surabaya merupakan institusi bidang pendidikan yang  melayani  5  (lima)  kompetensi  keahlian  yaitu  Akuntansi  dan  Keuangan  Lembaga  (AKL), Otomatisasi  dan  Tata  Kelola  Perkantoran  (OTKP),  Bisnis  Daring  dan  Pemasaran  (BDP),  Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ), dan Multimedia (MM). Dalam menentukan peminatan di kompetensi keahlian,  masih  banyak  siswa  merasa  salah  dalam  memilih  kompetensi  keahlian  sehingga  timbul fenomena tinggal kelas dan pindah sekolah atau kompetensi keahlian yang meningkat. Metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) merupakan salah satu metode Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan  menimbang  berbagai  kriteria  yang  mempengaruhi  alternatif.  Calon  siswa  dapat  memilih kompetensi keahlian sesuai dengan minatnya dengan bantuan dari progam SPK berbasis web. Hasil dari artikel ini menjelaskan tentang progam SPK yangt menampilkan diagram peminatan yang dipilih calon  siswa  sehingga  calon  siswa  tidak  merasa  salah  dalam  pemilihan  kompetensi  keahlian.  Calon siswa dapat memilih kompetensi keahlian yang sesuai minatnya dan tidak menjadi siswa yang salah memilih kompetensi keahlian dengan presentase 54,4%.

## Kata kunci: SPK, MFEP, SMK, Kompetensi Keahlian

## 1. Pendahuluan
Satu  dari  banyak  jenjang  pendidikan  di  Indonesia  adalah  Sekolah  Menengah  Kejuruan  (SMK). Pada jenjang SMK ada beberapa kompetensi keahlian yang dapat dipilih oleh siswa. Menurut Peraturan Direktur Jendral  Pendidikan  Dasar  dan Menengah  Nomor  06/D.D5/KK/2018 tertanggal  7 Juni  2018 tentang  Spektrum  Keahlian  Sekolah  Menengah  Kejuruan  (SMK)  atau  Madrasah  Aliyah  Kejuruan (MAK), telah menetapkan jumlah kompetensi keahlian yang dapat dipilih sebanyak 142 kompetensi keahlian yang terdiri dari 49 Progam Keahlian serta dibagi menjadi 9 Bidang Keahlian (Kemdikbud RI, 2018).
Salah  satu  pendidikan  SMK  yang  ada  di  Surabaya  Adalah  SMK  Ketintang  Surabaya  dengan memiliki 5 Kompetensi Keahlian yaitu  Akuntansi dan Keuangan Lembaga (AKL), Otomatisasi dan Tata Kelola Perkantoran (OTKP), Bisnis Daring dan Pemasaran (BDP), Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ), dan Multimedia (MM). Bagi calon siswa mendapatkan kesulitan dengan beberapa Kompetensi Keahlian  yang  ada  di  SMK  Ketintang  Surabaya.  Hal  ini  mengakibatkan  calon  siswa  masih  merasa bingung  dan  tidak  percaya  diri  dalam  memilih  Kompetensi Keahlian  yang  diinginkan.  Karena tidak adanya  rasa  percaya  diri  tersebut,  menurut  JawaPos.com  terjadi  kenaikan  dalam  jumlah  siswa  yang mengalami tinggal kelas (JawaPos.com, 2017).
Analisis Multi  Factor  Evaluation  Process (MFEP)  ditujukan  untuk  membuat  analisis  beberapa faktor yang mempengaruhi dalam calon siswa dalam memilih kompetensi keahlian sesuai dengan minat dan  kesuakaannya  (Wahyuni,  2017).  Faktor-faktor  yang  dapat  mempengaruhi  antara  lain  faktor
penghasilan  orang  tua,  faktor  nilai  mata  pelajaran,  faktor  kelulusan  masing-masing  kompetensi keahlian,  faktor  penyerapan  dunia  kerja terhadap  lulusan, faktor peminatan  yang  dapat  dipilih  calon siswa sesuai dengan minatnya. Dalam melakukan analisis tersebut dilakukan langkah-langkah seperti pengumpulan data dengan observasi, kuisioner dan studi literatur terdahulu, analisis kriteria dan sub kriteria serta pemberian nilai bobot, dan penarikan kesimpulan. Lalu peneliti membuat desain SPK yang akan dibuat mock-up sistem dalam bentuk user interface . Kemudian dilanjutkan pengkodingan sistem.

## 2. Metode Penelitian
Agar penelitian ini sesuai dengan rumusan penelitian, maka dibuat sebuat metodologi penelitian pada diagram flowchart Gambar 1 untuk memudahkan langkah-langkah pelaksanaan penelitian.
Gambar 1. Metodologi Penelitian
Tahapan dalam metode penelitian menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall sebagai berikut (Manik, dkk . , 2015; Wuragil, dkk . , 2014):
a. Tahap Planning
Tahap pertama yaitu melakukan pengumpulan data yang dibutuhkan dalam penelitian ini dengan metode observasi dan kuisioner di SMK Ketintang Surabaya dan mempelajari literatur terdahulu sebagai pendukung penelitian ini (Muchlis, dkk . , 2019).
b. Tahap Analisis
Dilanjutkan tahap analisis dengan melakukan analisa beberapa alternatif, kriteria dan subkriteria beserta  pemberian  bobotnya  sesuai  dengan  metode Multi  Factor  Evaluation  Process (MFEP). Setelah itu melakukan perhitungan manual dari metode tersebut sehingga menemukan alternatif terbaik  dari  beberapa  alternatif  yang  tersedia  dengan  menimbangkan  beberapa  faktor  dari subkriteria yang dipilih (Primadasa dan Amalia, 2018; Widjaja dan Mujito, 2017).
c. Tahap Desain
Setelah pembuatan diagram, selanjutnya dibuatkan bentuk mock-up aplikasi dalam bentuk design interface yang mana akan digunakan dalam tahapan selanjutnya yaitu tahapan implementasi.
d. Tahap Implementasi
Selanjutnya melakukan pengkodingan sistem berbasis web dengan template Bootstrap 4 dan PHP 7 serta menggunakan database MySql.
e. Tahap Kesimpulan
Tahap  akhir  adalah  menarik  kesimpulan  dari  penelitian  yang  telah dilakukan  yang  dimulai  dari planning sampai dengan pengkodingan aplikasi.

## 3. Hasil dan Pembahasan
3. 1 Perhitungan Manual MFEP
a. Analisis Alternatif dan Kriteria
Penetuan  alternatif  pada  SMK  Ketintang  Surabaya  terdiri  dari  beberapa  jurusan  yang  akan diuraikan pada Tabel 1. Alternatif pada progam SPK ini adalah kompetensi keahlian yang dilayani oleh SMK Ketintang Surabaya yang melayani kompetensi keahlian sebanyak 5 (lima) kompetensi keahlian.
Tabel 1. Alternatif Keputusan No. Kompetensi Keahlian 1. Akuntansi dan Keuangan Lembaga (AKL) 2. Otomatisasi dan Tata Kelola Perkantoran (OTKP) 3. Bisnis Daring dan Pemasaran (BDP)
4. Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ)

## 5. Multimedia (MM)
Setelah  menetukan  alternatif  keputusan  selanjutnya  adalah  menentukan  faktor-faktor  yang dianggap penting dalam pengambilan keputusan yang disebut dengan kriteria. Kemudian memberikan bobot nilai pada kriteria yang digunakan harus sama dengan 1 (bobot = 1) yang ditunjukan oleh Tabel 2.
Tabel 2. Daftar dan Pembobotan Kriteria Kode Kriteria Bobot K01 Peminatan 0,35 K02 Penghasilan Orang Tua 0,15 K03 Kelulusan 0,15 K04 Penyerapan Dunia Kerja 0,1 K05 Sarpras 0,1 K06 Nilai Mapel 0,15 Total 1
Kriteria diatas merupakan bebarapa kriteria seperti K01 Peminatan, K02 Penghasilan Orang Tua, K03 Kelulusan, K04 Penyerapan Dunia Kerja, K05 Sarpras, dan K06 Nilai Mapel. Nilai bobot pada kriteria adalah penilaian subjektif dari keputusan bersama Ketua Kompetensi Keahlian (kakomli).

## b. Analisis Sub Kriteria dan Pembobotan
Pada tahap selanjutnya adalah melakukan pemilihan lebih detail dari kriteria yang disebut dengan subkriteria yang akan berpengariuh pada pemilihan alternatif terbaik selain kriteria itu sendiri.
Tabel 3. Daftar dan Pembobotan Kriteria Kode Kriteria Subkriteria Nilai Bobot K01 Peminatan C3 Kompetensi Keahlian 4 C2 Dasar Progam Keahlian 3 C1 Dasar Bidang Keahlian 2 C4 Muatan Lokal 1 K02 Penghasilan Orang Tua Tidak Berpenghasilan 1 Rp. 0 - Rp. 900.000 3 Rp. 1.000.000 - Rp. 3.000.000 4 Rp. 3.000.000 - Rp. 5.000.000 5 > Rp. 5.000.00 2 K03 Kelulusan 100% 5 75% - 95% 4 50% - 75% 3 25% - 50% 2 0% 1 K04 Penyerapan Dunia Kerja > 100 siswa 5 75 - 100 siswa 4 50 - 75 siswa 3 25 - 50 siswa 2 0 siswa 1 K05 Sarpras Ruang Praktik 4 Alat Peraga 3 Infrastruktur IT 2 Kemudahan Akses 1 K06 Nilai Mapel Jika Berminat Jurusan AKL Matematika 5 Bahasa Inggris 4 Prakarya Kewirausahaan 2 Teknologi Informasi dan Komunikasi 3 Seni Gambar 1 Jika Berminat Jurusan OTKP Matematika 2 Bahasa Inggris 5 Prakarya Dan Kewirausahaan 3 Teknologi Informasi dan Komunikasi 4 Seni Gambar 1 Jika Berminat Jurusan BDP Matematika 3 Bahasa Inggris 2 Prakarya Dan Kewirausahaan 5 Teknologi Informasi dan Komunikasi 4 Seni Gambar 1
Tabel 3. Daftar dan Pembobotan Kriteria (lanjutan)
K06 Nilai Mapel Jika Berminat Jurusan TKJ Matematika 3 Bahasa Inggris 4 Prakarya Dan Kewirausahaan 2 Teknologi Informasi dan Komunikasi 5 Seni Gambar 1 Jika Berminat Jurusan MM Matematika 2 Bahasa Inggris 3 Prakarya Dan Kewirausahaan 1 Teknologi Informasi dan Komunikasi 4 Seni Gambar 5
Berdasarkan pada Tabel 3, terdapat beberapa subkriteria dari masing-masing kriteria dan memiliki nilai bobot masing-masing. Nilai bobot yang ada pada subkriteria tersebut adalah hasil kuisioner kepada beberapa guru dan pimpinan di SMK Ketintang Surabaya.

## c. Perhitungan Evaluasi Bobot dan Total Bobot Kriteria
Alternatif,  Kriteria  dan  Subkriteria  telah  ditentukan  dan  telah  diberi  bobot  faktor,  Lalu  dimulai perhitungan evaluasi bobot ( Weighting Value Evaluation ) pada alternatif sesuai dengan pemilihan user.
Sebelumnya telah diketahui hasil inputan sebagai berikut pada Tabel 4.
Tabel 4. Hasil Input Data User
Kode Kriteria Evaluasi Kriteria (e) AKL  OTKP  BDP  TKJ  MM K01 Peminatan 4 3 3 1 1 K02 Penghasilan Orang Tua 3 3 3 3 3 K03 Kelulusan 5 4 4 4 1 K04 Penyerapan Dunia Kerja 4 5 3 3 1 K05 Sarpras 3 3 2 3 3 K06 Nilai Mapel 5 4 3 2 1 Total 24 22 18 16 10
Dengan  perhitungan  diatas  dapat  diketahui  nilai  dari  jumlah  total  yang  diterima  untuk  masing- masing alternatif. Nilai Evaluasi Kriteria kompetensi keahlian AKL paling tinggi nilainya disbanding dengan  kompetensi  lainnya  dengan  total  nilai  evaluasi  kriteria  ( e )  24.  Langkah  selanjutnya  yaitu menghitung  evaluasi  pada  setiap  alternatif  sampai  semua  alternatif  dihitung  evaluasi  bobotnya ( Weighting Value Evaluation ) pada masing-masing kompetensi keahlian. Perhitungan evaluasi bobot adalah nilai bobot kriteria dikalikan evaluasi kriteria pada Tabel 4 seperti persamaan berikut.
wve = vef x vwf (1)
Keterangan: wve : Weighting Value Evaluation (Evaluasi Nilai Bobot) vef : Value Of Evaluations Factors (Nilai Evaluasi Faktor) vwf : Value Of Weighting Factors (Nilai Bobot Faktor)
Setelah mengetahui evaluasi bobot kriteria maka dilanjutkan perhitungan untuk menghitung total evaluasi bobotnya sehingga menjadi total evaluasi alternatif pada persamaan berikut.
tev = wve 1 + wve 2 + wve 3 ……wve n (2)
Keterangan: tev : Total Evaluation Value (Nilai Evaluasi Total) wve 1 : Weighting Value Evaluation-1 (Evaluasi Nilai Bobot ke-1) wve n : Weighting Value Evaluation-n (Evaluasi Nilai Bobot ke-n)
Tabel 5. Evaluasi Alternatif Pertama
Kode Kriteria Bobot (w) Evaluasi (e) Bobot Evaluasi (w * e) K01 Peminatan 0,35 4 1,4 K02 Penghasilan Orang Tua 0,15 3 0,45 K03 Kelulusan 0,15 5 0,75 K04 Penyerapan Dunia Kerja 0,1 4 0,4 K05 Sarpras 0,1 3 0,3 K06 Nilai Mapel 0,15 5 0,75 Total 3,3
Pada evaluasi alternatif pertama Tabel 5, nilai bobot evaluasi Akuntansi dan Keuangan Lembaga adalah  3,3  dimana  kriteria  peminatan  (K01)  dan  kelulusan  (K03)  memiliki  nilai  evaluasi  ( e )  paling tinggi yaitu 5 pada 2 kriteria tersebut.
Tabel 6. Evaluasi Alternatif Kedua
Kode Kriteria Bobot (w) Evaluasi (e) Bobot Evaluasi (w * e) K01 Peminatan 0,35 3 1,05 K02 Penghasilan Orang Tua 0,15 3 0,45 K03 Kelulusan 0,15 4 0,6 K04 Penyerapan Dunia Kerja 0,1 5 0,5 K05 Sarpras 0,1 3 0,3 K06 Nilai Mapel 0,15 4 0,6 Total 2,9
Pada  evaluasi  alternatif  kedua  Tabel  6,  nilai  bobot  evaluasi  Otomatisasi  dan  Tata  Kelola Perkantoran  adalah  2,9.  Tabel  6  juga  memiliki  nilai  evaluasi  ( e )  yang  sering  muncul  yaitu  3  untuk kriteria peminatan (K01), penghasilan orang tua (K02), dan sarpras (K06) serta nilai paling tinggi yaitu 5 pada kriteria penyerapan dunia kerja (K04).

## Tabel 7. Evaluasi Alternatif Ketiga
Kode Kriteria Bobot (w) Evaluasi (e) Bobot Evaluasi (w * e) K01 Peminatan 0,35 3 1,05 K02 Penghasilan Orang Tua 0,15 3 0,45 K03 Kelulusan 0,15 4 0,6 K04 Penyerapan Dunia Kerja 0,1 3 0,3 K05 Sarpras 0,1 2 0,2 K06 Nilai Mapel 0,15 3 0,45 Total 2,6
Pada evaluasi alternatif ketiga Tabel 7, nilai bobot evaluasi Bisnis Daring dan Pemasaran adalah 2,6 dengan nilai evaluasi ( e ) yang sering muncul yaitu 3 sebanyak 4 kali dan memiliki nilai terendah yaitu 2 pada kriteria Sarpras (K05).

## Tabel 8. Evaluasi Alternatif Keempat
Kode Kriteria Bobot (w) Evaluasi (e) Bobot Evaluasi (w * e) K01 Peminatan 0,35 1 0,35 K02 Penghasilan Orang Tua 0,15 3 0,45 K03 Kelulusan 0,15 4 0,6 K04 Penyerapan Dunia Kerja 0,1 3 0,3 K05 Sarpras 0,1 3 0,3 K06 Nilai Mapel 0,15 2 0,3 Total 2
Pada  evaluasi  alternatif  keempat  Tabel  8,  nilai  bobot  evaluasi  Teknik  Komputer  dan  Jaringan adalah 2. Total bobot evaluasi dengan angka bulat pada hasil percobaan progam SPK tersebut. Nilai terendah yang ada pada percobaan ini yaitu pada kriteria Peminatan (K01) dimana calon siswa tidak atau sedikit memilih pernyataan yang mengandung tentang kompetensi keahlian TKJ.
Tabel 9. Evaluasi Alternatif Kelima
Kode Kriteria Bobot ( w ) Evaluasi (e) Bobot Evaluasi (w * e) K01 Peminatan 0,35 1 0,35 K02 Penghasilan Orang Tua 0,15 3 0,45 K03 Kelulusan 0,15 1 0,15 K04 Penyerapan Dunia Kerja 0,1 1 0,1 K05 Sarpras 0,1 3 0,3 K06 Nilai Mapel 0,15 1 0,15 Total 1,35
Pada evaluasi alternatif keempat Tabel 9, nilai bobot evaluasi Multimedia adalah 1,35 dimana nilai evaluasi ( e ) paling kecil ada pada pilihan alternatif ini yang ditunjukan pada kriteria peminatan (K01), kelulusan (K03), penyerapan dunia kerja (K04), dan nilai mapel (K06).

## d. Analisis Total Bobot Kriteria
Proses selanjutnya adalah melakukan perangkingan dari semua total total bobot kriteria masing- masing alternatif agar dapat memilih alternatif terbaik untuk mengambil keputusan.

## Tabel 10. Hasil Perhitungan dan Peringkat
Kriteria Nilai Bobot Evaluasi (w * e) Prosentase (%) Peringkat Akuntansi dan Keuangan Lembaga (AKL) 3,3 22 1 Otomatisasi dan Tata Kelola Perkantoran (OTKP) 2,9 19 2 Bisnis Daring dan Pemasaran (BDP) 2,6 17 3 Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ) 2 13 4 Multimedia (MM) 1,35 9 5
Setelah mengetahui nilai bobot evaluasi masing-masing alternatif, langkah terakhir pada progam SPK  adalah  mengurutkan  nilai  bobot  evaluasi  dari  terbesar  ke  yang  terkecil  dengan  menampilkan
hasilnya kepada calon siswa. Berdasarkan tabel  hasil perhitungan dan peringkat diatas nilai evaluasi masing alternatif yaitu AKL bernilai 3,3; OTKP bernilai 2,9; BDP bernilai 2,6; TKJ bernilai 2; dan MM bernilai  1,35;.  Hasil  diatas  telah  diurutkan  secara  otomatis  oleh  sistem  sehingga  dapat  disimpukan bahwasanya  kompetensi  keahlian  yang  dipilih  oleh  calon  siswa  adalah  Akuntansi  dan  Keuangan Lembaga  dengan  nilai  3,3  dan  prosentase  22%  dengan  memperhatikan  beberapa  kriteria  yang  telah ditentukan  diantaranya    kriteria  penghasilan  orang  tua  yang  mendapat  nilai  evaluasi  sebesar  0,45. Selanjutnya kriteria Kelulusan pada kompetensi keahlian nilai evaluasi tersebut sebesar 0,75. Kriteria Penyerapan Dunia Kerja di Dunia Industri dengan nilai evaluasi sebesar 0,4. Selanjutnya kriteria Sarana Prasarana penunjang proses pembelajaran dengan nilai evaluasi sebesar 0,3. Dan kriteria Nilai Mata Pelajaran  dengan  nilai  evaluasi  sebesar  0,75.  Hal  ini  menunjukkan  calon  siswa  lebih  berminat  pada kompetensi keahlian AKL dibandingkan kompetensi lainnya yang tersedia.

## 3. 2 Implementasi MFEP
Selain  perhitungan  manual  yang  berjalan dalam  sistem,  disertakan  pula  gambar  beberapa  menu dari progam SPK dalam penelitian ini seperti halaman login dengan cara calon siswa mendaftar terlebih dahulu,  halaman  menu  utama,  halaman  peminatan  berupa  inti  progam  yang  digunakan  sebagai pemilihan  alternatif  terbaik  dengan  memeperhatikan  subkriteria  yang  dipilih,  dan  hasil  keputusan ( summary ) dari progam tersebut yang dapat menjadi acuan calon siswa dalam memilih progam keahlian yang tersedia di SMK Ketintang Surabaya. Pada tahap ini menggunakan template bootstrap 4 dengan framework CodeIgniter  (CI)  dan database aplikasi  MySQL  berbasis  web landing  page . framework CodeIgniter  (CI)  sendiri  memiliki  struktur  pemograman  yang  terbagi  menjadi  3  bagian  utama  yaitu controller sebagai penghubung anatar model dan view, model sebagai pemanggil data dalam database, dan views sebagai tampilan hasil data yang diproses dari model dan controller.
Gambar 1. Form Login
Pada  Gambar  1,  terdapat  2 textfield untuk  memasukkan username dan password . Username dan password hanya bisa didapatkan saat meminta hak askses melalui user admin. Lalu tertera button Sign in untuk masuk kedalam sistem sesuai dengan username sesuai hak akses yang diberikan. Button sign juga sebagai controller untuk melakukan pengecekan ke dalam database progam apakah ada record data  yang  sesuai  dengan  yang  diisikan  di textfield username dan password disertai  dengan models sebagai  pelaksana  dari  data  yang  diinputkan  untuk  dicek  kedalam controller .  Setelah  melakukan pengecekan data dari primary key level user , sistem akan menampilkan view halaman sesuai dengan
level user yang  telah  diverifikasi.  Bagi user yang  belum  memiliki username dan password dapat memilih button Daftar yang akan memunculkan halaman pengisian data user .
Gambar 2. Halaman Menu Utama
Gambar 2 adalah halaman utama yang terdiri menu login untuk semua user yang memiliki akses didalamnya dan menu mulai untuk memulai progam SPK. Untuk bisa login ke sistem perlu mendapat ijin akses berupa username dan password dari admin terlebih dahulu. Kemudian ada beberapa menu yang  ada  diatas  halaman  utama  tersebut  seperti  About,  Kelulusan  Dunia  Kerja,  Sarana,  dan  Login. Selain  menu  Login,  menu  lainnya  adalah  kriteria  dari  SPK  Kompetensi  Keahlian  yang  berpengaruh pada perhitungan pemilihan alternatif kompetensi keahlian. Halaman ini berbasis web landing page dengan  beberapa  halaman.  Pada  halaman  utama  terdapat  logo  utama  dari  SMK  Ketintang Surabaya  dengan header  word “Selamat  Datang”.  Terdapat  perkenalan  pertama  dari  SPK Kompetensi Keahlian kepada user calon siswa.
Gambar 3. Halaman Peminatan
Gambar 3 dengan landing page yang terdiri dari beberapa combo box berisi tentang pernyataan- pernyataan tentang peminatan jurusan di setiap kompetensi keahlian. User calon siswa dapat memilih pernyataan yang diajukan oleh progam SPK Kompetensi Keahlian sesuai dengan  minantnya dengan memilih salah satu dari pernyataan yang muncul di combo box setiap pernyataan. Apabila pernyataan
terpilih maka pernyataan tersebut akan tampil didalam combo box tersebut. Setelah user calon siswa sudah  memilih  semua  pernyataan  maka  akan  disimpan  oleh  sistem  sebagai  variabel  untuk  menjadi perhitungan mencari alternatif terbaik. Untuk halaman Peminatan ini, data peminatan telah diinputkan oleh user dengan  level  Waka  Kurikulum  sehingga user calonsiswa  tidak  mengisi  data  melainkan memilih data yanag ada pada combo box tersebut. Data ditarik dengan model peminatan pada controller akun Wakakur sehingga dapat menampilakn view peminatan sesuai dengan data yang sudah ada. Lalu ketika user calon  siswa  memilih  salah  satu  data  peminatan  diatas,  maka model peminatan  akan menyimpan  hasil  pemilihan  data  tersebut  ke  dalam database untuk  nantinya  digunakan  sebagai perhitungan pada halaman kesimpulan ( summary ).
Gambar 4. Halaman Hasil Keputusan ( Summary )
Kemudian sistem akan menampilkan Gambar 4 yang merupakan hasil dari keputusan yang dibuat oleh user calon siswa. Pada halaman tersebut akan tampil alternatif-alternatif keputusan yaitu berupa pilihan  kompetensi  keahlian  yang  dipilih  sebelumnya.  Prosentase  adalah  hasil  perhitungan  dari beberapa  kriteria  yang  dipilih  pada  halaman  sebelumnya  dan  ditampilkan  berupa  grafik pie sesuai dengan  prosentasenya.  Lalu  terdapat  pesan  kepada user calon  siswa  berupa  pesan  pengingat bahwasanya SPK tersebut hanya membantu user calon siswa dalam memilih kompetensi keahlian pada jenjang SMK sesuai dengan bakat dan minatnya. Pilihan kompetensi keahlian pada saat pendaftaran diserahkan langsung kepada calon siswa. Selain itu terdapat juga kode hasil SPK yang dilakukan dan disimpan di database sistem dengan kode “PJSKXX” dimana nantinya user calon siswa dapat melihat history  pemilihan  yang  pernah  dilakukan  sebelumnya.  Setelah  semua  data  dipilih  oleh  calon  siswa, maka  data  akan  dipanggil  kembali  pada  halaman  ini  dengan model summary.php  dengan controller halaman  utama.  Pada  halaman  utaman  juga  sistem  melakukan  beberapa fuction untuk  melakukan perhitungan data yang telah ditarik tersebut kedalam prosentase penunjang keputusan. Setelah terbentuk data  prosentase,  data  diteruskan model summary.php  agar  dapat  tersimpan  di database dan mendapatkan tampilan view pada halaman utama bagian halaman kesimpulan (Summary) yang terdiri dari view diagram pie beserta  data  prosentasenya  dan  kode  SPK  dari  perhitungan  data  yang  telah disimpan oleh model summary.php dengan susunan jenis kode unik.

## 4. Kesimpulan
Simpulan dari peneletian ini adalah Sistem Penunjang Keputusan (SPK) Pemilihan Kompetensi Keahlian  untuk  calon  siswa  SMK  dapat  digunakan  sebagai  alat  untuk  mempermudah  pemilihan kompetensi keahlian sesuai dengan minat atau kesukaan dari calon siswa dengan menggunakan metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) yang memberi nilai pada subkriteria paling mempengaruhi alternatif  (Ramadhan  dan  Yusfrizal,  2019;  Aningke,  dkk . ,  2018).  Berdasarkan  perhitungan  metode tersebut  pilihan  kompetensi  keahlian  adalah  pilihan  terbaik  dari  total  bobot  evaluasi  dari  setiap perhitungan  alternatif  dimana  total  bobot  evaluasi  tertinggi  adalah  3,3  untuk  alternatif  kompetensi keahlian Akuntansi dan Keuangan Lembaga.
Desain  sistem  yang  digunakan  adalah  metode Waterfall dengan  tahapan Planning,  Analisis, Design, dan Implementasi. Tahap Planning dilakukan dengan melakukan proses pengumpulan data dan studi  literature  pendukung  penelitian.  Lalu  tahap Analisis dengan  pengamatan  terhadap  alur  proses bisnis  yang  terjadi.  Tahap Design dengan  membuat  desain  progam.  Pada  tahap  Implementasi menampilkan halaman-halaman yang ada pada progam SPK Kompetensi Keahlian.
Saran yang dapat diberikan untuk penelitian ini adalah semakin banyak kriteria yang dibuat untuk menentukan  maka  keputusan  yang  dihasilkan  akan  semakin  tepat  dan  efektif  pada  peminatan  calon siswa.  Kriteria-kriteria  yang  dipilih  perlu  diambil  dari  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  dalam pemilihan  alternatif  sehingga  hasil  dari  SPK  dapat  sesuai  dengan  harapan  dari  calon  siswa  sebagai pengguna dan pihak sekolah sebagai pelayanan jasa pendidikan.
Metode  MFEP  juga  dapat  dikembangan  dan  dikombinasikan  dengan  metode  lain  untuk  saling melengkapi agar keputusan menjadi lebih baik lagi. Dalam metode MFEP, kriteria diberikan bobot dan dijadikan mejadi kategori subkriteria yang diberikan bobot pula dimana perhitungan tanpa melakukan normalisasi terhadap total bobot yang ada sehingga keakuratan dalam perhitungan kurang maksimal. Melakukan pengembangan progam agar bisa saling terintegrasi dengan sistem pendaftaran siswa baru dan progam-progam lainnya yang berkaitan sehingga dapat menunjang kegiatan operasional sekolah pada saat penerimaan peserta didik baru.

## Ucapan Terima Kasih
Ucapan  terima  kasih  kepada  Bapak  Aryo  Nugroho,  S.Kom.,  MT.  selaku  Dekan  Fakultas  Ilmu Komputer Universitas Narotama,  Ibu  Immah  Inayati, S.Kom., M.Kom., MBA selaku Ketua Progam Studi Sistem Informasi, seluruh bapak ibu dosen Fakultas Ilmu Komputer Universitas Narotama  atas ilmu dan arahan yang telah diberikan.
Ucapan terima kasih kepada Kepala Sekolah, Wakil Kepala Sekolah, Ketua Kompetensi Keahlian beserta staff, guru, dan pegawai SMK Ketintang Surabaya yang telah mengijinkan dan membantu untuk melakukan observasi data. Semoga makalah tersebut dapat menjadikan manfaat bagi kita semua. Amin.

## Daftar Pustaka
Aningke, T., Pradana, Y., Facharaini, N. I, dan Gukguk, M. R. . (2018). Penerapan algoritma MFEP dalam merekomendasikan mode hijab terbaik dikalangan remaja. Jurnal Informatika , Vol. 18, No. 1, hal. 1–8.
JawaPos.com. [online]: https://www.jawapos.com/pendidikan/17/06/2017/banyak-siswa-terpaksa tinggal-kelas/ (Diakses: 4 Juli 2019).
Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan Direktorat Jenderal Pendidikan Dasar Dan Menengah. (2018). Peraturan  Direktur  Jenderal  Pendidikan  Dasar  dan  Menengah  Kementrian  Pendidikan  dan Kebudayaan Tentang Spektrum Keahlian Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) / Madrasah Aliyah Kejuruan (MAK) . Indonesia: Kemendikbud RI.
Manik, A. R. S., Nurhadiyono, B., dan Rahayu, Y . (2015). Implementasi metode weighted product (wp) dalam sistem pendukung keputusan untuk menyeleksi penerima beras masyarakat miskin (raskin). Techno.COM , Vol. 14, No. 2, hal. 109–114. Muchlis, M.,  Christian  A. dan  Sari, M.P . (2019)  Kuesioner  online  sebagai  media  feedback  terhadap pelayanan akademik pada STMIK Prabumulih. Eksplora Informatika , Vol. 8, No. 2, hal. 149–157. Primadasa,  Y.  dan  Amalia,  V.  (2018)  Penerapan  metode  multi  factor  evaluation  process  untuk pemilihan tanaman pangan di Kabupaten Musi Rawas. Sisfo , Vol. 7, No. 1, hal. 47–58.
Ramadhan, M. H. dan Yusfrizal. (2019). Analisis dan penerapan metode multifactor evaluation process (mfep) dalam menentukan bibit tanaman buncis yang layak untuk dibudidayakan. Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) , Vol. 3, No. 1, hal. 18–26.
Wahyuni, A. (2017). Sistem pendukung keputusan pemilihan jurusan di Sekolah Menengah Kejuruan 1 Cengkareng Jakarta. Jurnal Interkom , Vol. 12, No. 3, hal. 4–13.
Widjaja,  A.  dan  Mujito.  (2017).  Implementation  of  the  algorithm  of  multi-factor  evalution  process (MFEP)  for  the  election  of  the  members  of  the  investigator  at  Bareskrim  Police. International Journal of Pure and Applied Mathematics , Vol. 116, No. 24, hal. 381–394.
Wuragil,  A.,  Yaqin  A.,  dan  Perbawa,  D.  S.  (2014).  Sistem  pendukung  keputusan  sebagai  alternatif pemilihan  jurusan  calon  peserta  didik  baru  (studi  kasus :  SMK  Muhammadiyah  Magelang). Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia SMIK AMIKOM Yogyakarta , Vol. 2, No. 1, hal. 7–12.