## ANALISIS ANTESEDEN YANG MEMPENGARUHI NIAT BELI ON-LINE PADA TOKOPEDIA.COM
Nur Rokhim Rokhim6@gmail.com Universitas Ahmad Dahlan Fitroh Adhilla fitauad@yahoo.com Universitas Ahmad Dahlan

## ABSTRAK
This  research  was  conducted  to  examine  the  antecedents  that  affect  online  purchase intentions. The sample used in this study amounted to 71 respondents. The sampling method using  purposive  sampling.  Data  analysis  method  used  is  quantitative  analysis  using  validity and  reliability  tests,  F  tests,  coefficient  of  determination,  t  tests  and  multiple  regression analysis.  By  using  the  multiple  regression  method  it  can  be  concluded  that  the  web  design variable  does  not  have  a  positive  and  significant  effect  on  online  purchase  intention  with  a significance value (P  Value) of 0.324> 0.05. While reliability has a positive and significant effect  on  online  purchase  intentions  with  a  significance  value  (P  Value)  of  0.018  <0.05. responsiveness  has  a  positive  and  significant  effect  on  online  purchase  intentions  with  a significance  value  (PValue)  of  0.061>  0.05.  The  guarantee  has  a  positive  and  significant effect  on  online  purchase  intention  with  a  significance  value  (P  Value)  of  0.815>  0.05.  For ordering  a  positive  and  significant  effect  on  online  purchase  intentions  with  a  significance value  (P  Value)  of  0,  002  <0.05.  Simultaneously  web  design,  reliability,  responsiveness, guarantee, and ordering have a significant effect on online purchase intention with an F count of  5.960  with  a  significance  value  (P  Value)  of  0.000  <0.05.  The  resulting  determination coefficient  is  0.246,  which  means  that  24.6  percent  of  changes  in  the  online  purchase intention  variable  are  explained  by  changes  in  web  design  variables,  reliability, responsiveness,  guarantees,  and  bookings  together,  while  the  remaining  76.4  percent  is explained by other variables which is not included in this study.
Keyword: Web design, reliability, responsiveness, guarantees, online ordering and purchase intentions .

## PENDAHULUAN
Penerapan electronic commerce bermula di awal  tahun  1970  an,dengan  adanya inovasi  semacam  electronic  fund transfer (EFT).    Saat    itu    tingkat  aplikasi    masih terbatas    pada    perusahaan-perusahaan besar,  lembaga keuangan,  dan  segelintir perusahaan    kecil    yang    nekat.      Lalu muncul  electronic    data    interchange (EDI),  yang  berkembang  dari  transaksi keuangan  ke  pemprosesan  transaksi  lain serta  memperbesar  jumlah perusahaan
yang  berperan  serta,  mulai  lembaga lembaga  keuangan  hingga  perusahaan manufaktur,  ritel  layanan  dan  sebagainya. Aplikasi-aplikasi lain kemudian menyusul,    yang    memiliki    jangkauan dari    perdagangan    saham  hingga    system reservasi    perjalanan.    Pada    saat    itu sistem    tersebut    disebut  sebagai  aplikasi telekomunikasi yang dinilai strategis sudah terkenal  secara  umum.  Dengan    adanya komersialisai  internet   diawal  tahun 1990- an,  serta  pesatnya    pertumbuhan    yang mencapai    jutaan    pelanggan    potensial, maka  muncullah    istilah    electronic
commerce (e-commerce), yang aplikasinya  segera  berkembang  pesat.
Pusat  riset    e-comerce    di  Universitas
Texas yang mempelajari 2000 perusahaan  internet,  sektor  yang  tumbuh paling  cepat  adalah e-comerce,  yang naik sampai  72%  dari  $99,8  milyar  menjadi $171,5  milyar.    Pada    tahun    2002    satu triliun  dolar  pendapatan  dihasilkan  dari internet.
Seiring    dengan    perkembangan zaman    dan    semakin    pesatnya  kemajuan pada  dunia  teknologi  internet  yang  ada  di Indonesia  dan  bahkan  dari    sebagian masyarakat  Indonesia  sudah  menjadi  gaya hidup  hal  ini  tentu  memberikan    dampak bagi  pola  hidup  manusia,  Mereka  tidak hanya  membutuhkan  dan  menginginkan kebutuhan primer  (makanan, pakaian dan tempat tinggal) saja, tetapi juga memberikan perhatian yang besar terhadap pemenuhan kebutuhan-kebutuhan sekunder  dan  tersier.  Telepon  genggam murah    dengan    fasilitas    akses    internet, biaya    koneksi    yang    terjangkau,  hingga status    jejaring    sosial    yang    marak menjadi  salah  satu  contoh perkembangan teknologi    informasi    yang    sangat signifikan  pada  saat  ini.
Melalui internet pula dapat memasarkan produk dengan cara membuka toko tanpa  ruang  fisik  dengan pangsa    pasar    yang    luas    khususnya    di dalam  penjualan    barang-barang    fashion seperti    tas,    baju,    celana,    jam    tangan, sepatu,    kerudung    dan    lain-lain.    Dapat diperjual    belikan    secara    mudah. termasuk    pola    interaksi    jual-beli    yang sudah  memberikan  banyak  peluang bagi generasi  muda  untuk  terjun  dalam  usaha jual beli melalui internet (ecommerce) atau biasa disebut dengan online shop.
Referensi  data  yang  ada  menjadi semakin    menarik    ketika    kita  menyadari bahwa 100 juta pengguna internet merupakan potensi pasar yang besar  serta akan  mempengaruhi  munculnya  berbagai peluang    bisnis    baru.  para  pelaku  bisnis harus  semakin  jeli  melihat  peluang  ini untuk  memajukan  bisnis.  Maju  atau
tenggelam  di  era  100  juta  pengguna internet.
Dari  sekian  banyak   bermunculan situs    jual    beli    online    di    indonesia diantaranya  Lazada,  Kaskus,    Bukalapak, Bhineka,  Agoda,  Zalora,  Lamido,    BliBli, dan    salah    satunya    Tokopedia    adalah situs  jual  beli  online  sudah  terparcaya  di kehidupan  masyarakat    Indonesia  baik yang    hanya    melihat    iklan    di    televisi maupun yang sudah melakukanpembelian    secara  langsung. Tokopedia  (www.tokopedia.com)    hadir sebagai  e-commerce    baru    yang    inovatif dan    mengusung    konsep    kumpulan berbagai toko  online di  Indonesia.  Segala aktivitas    jual    beli    dan    proses  transaksi akan    dijamin    keamanannya    melalui perantaraan  Tokopedia.
Konsep    ini    diharapkan    dapat mewujudkan    suatu    bentuk    mall    online yang  memprakarsai  dan  mengkoordinasi sejumlah  transaksi  e-commerce.  Melihat uraian    di    atas    didalam    penelitian    ini saya    sebagai    peneliti  merasa    tertarik untuk    melakukan    penelitian    mengenai minat    beli    onlineuntuk    situs    online tokopedia.com    dimana    untuk    referensi dalam    penelitian  saya    menggunakan jurnal    yang berjudul    Exploring    The Determinants  Of retail service quality  on the  internet di  dalam  jurnal  tersebut terdapat  tujuh  dimensi    kualitas    layanan yaitu tangibility, reliability,
responsiveness, assurance, ordering ,  akan tetapi  melihat  hasil  dari  penelitian  di  atas untuk  di  terapkan  dalam  penelitian selanjutnya  hanya  diambil  lima  variabel kerena  setelah    memeriksa    kembali masing-masing  dimensi  dan  menghapus item berdasarkan SPSS direkomendasikan kriteria dan
pemeriksaan    pentingnya  item  untuk dimensi,  alpha  baru  yang  berkisar  dari 0,58  untuk  0,83.  Dimensi  komunikasi memiliki    alpha    asli  dari  0.0169  dan alpha  direvisi    dari  0.2714  dengan    dua item    yang    tersisa    dalam    dimensi. Dengan    demikian,    dimensi  komunikasi ditiadakan        dari  analisis  lebih  lanjut.
Parasuraman et al. (1988) juga menghilangkan    komunikasi    dari    skala akhir    mereka.    Dari    semua,    22  item dihilangkan.

## Rumusan Masalah
1.    Apakah  ada  pengaruh  secara  parsial tangibility    (desain    web),  reliability (keandalan),    responsiveness    (daya tanggap),    assurance    (jaminan), ordering  (pemesanan)  terhadap  niat beli on-line pada tokopedia.com.?
2.    Apakah  ada  pengaruh  secara  simultan tangibility  (desain  web),  reliability (keandalan),    responsiveness    (daya tanggap),    assurance    (jaminan), ordering  (pemesanan)  terhadap  niat beli on-line pada tokopedia.com.?

## REVIEW LITERATUR DAN HIPOTESIS

## Landasan Teori Pengertian E-Commerse
Menurut    Humdiana    dan    Idriyani (2005),  e-commerce    adalah  pembelian dan    penjualan,    pemasaran    pelayanan serta    pengiriman    dan  pembayaran produk,  jasa  dan  informasi  jaringan  di internet  dan  lainya  antara    perusahaan berjaringan  dengan  pelanggan,  pemasok dan  mitra
bisnis lainya. Menurut Barkatullah dan Prasetyo    (2005),    e-commerce    adalah kegiatan-kegiatan bisnis  yang menyangkut konsumen (consumers),
manufaktur (manufactures),    service  provider    dan pedagang perantara (intermediaries), dengan  menggunakan  jaringan-jaringan komputer  (computer  networks)  yaitu internet.

## Jenis-jenis E-Commerce
Menurut    Humdiana    dan    Idriyani (2005),    Banyak  perusahaan  sekarang mensponsori    tiga    kategori    dasar    dari system  e-commerce yaitu:
a)  B2C ( Business to Constemers)
Perusahaan  harus mengembangkan pasar  elektronik   yang menarik  untuk  menjual  berbagai  produk dan jasa ke para pelanggan.
System  e-commerce    yang  berfokus  pada pelanggan  memiliki  tujuan  penting    yang sama    yaitu    menarik    calon    pembeli, melakukan  transaksi  atas  barang  dan  jasa, serta  membangun  loyalitas  pelanggan melalui    pelayanan    yang    baik    untuk setiap    individu    dan    terlibat  dengan berbagai    fitur    komunitas.    Business    to constemers    memiliki  karaktristik  sebagai berikut (Raharjo, 2005)
b)  B2B (Business to Business)
E-commerce    B2B    adalah    sisi grosir    yang    di    pasok    dari    proses komersial,  tempat  berbagai  perusahaan untuk  membeli,  menjual  atau  berdagang dengan perusahaan-perusahaan lain (Raharjo, 2005).
c)  C2C (Constemers to Constermers) Keberhasilan    besar    dari    lelang
on-line  seperti    e-bay,    tempat    para pelanggan    dan    juga    perusahaan    dapat membeli    dan    menjual    satu  sama    lain dalam    proses    situs    web    lelang, menjadikan  C2C  sebuah strategi bisnis e- commerce yang penting.

## Unsur-unsur  bauran  pemasaran  situs online
Ada  beberapa  unsur   yang  harus diperhatikan  dalam  melakukan pemasaran pada situs web:
a)  Produk.
dapat  dilihat  dari  jasa-jasa    yang ditawarkan  oleh  berbagai  situs  dan cenderung    dibedakan    satu    produk dan    produk    lain,    serta  mempunyai kelebihan di bidang masing-masing.
b)  Harga.
Harga    yang    dimaksud    adalah    harga yang    ditawarkan    oleh  pemilik    situs web  terhadap  pemasang  iklan  dimana ia    menjual  produknya,  buka  bagi  para pelanggan yang singgah.
c)  Promosi.
Promosi    mengambil    peran    penting dalam  hal  ini.  Biaya merupakan faktor utama  untuk  membuat  situs  menjadi terkenal.
d)  Tempat.
Distribusi    berarti    dalam    hal    aliansi kepada    provider    yang  menyediakan jaringan.    Semakin    banyak    provider, semakin    cepat  akses  ke  pelanggan tercapai.
e)  Orang. Orang merupakan sumber daya manusia yang mengisi konten.
f)  Proses.
Proses    pemasaran    produk    harus berbasis teknologi informasi. Semuanya menggunakan proses
teknologi.
g)  Layanan pelanggan.
Yang  termasuk  dalam  hal  ini  adalah kecepatan    isi    dari    situs  tersebut diperbarui dan dimutakhirkan.

## Penelitian Terdahulu
Long    and    Charles    McMellon (2004),  “Exploring    the    determinants    of retail    service    quality    on    the    Internet, Journal    of    Services    Marketing”,dan memiliki hasil penelitian dengan pemeriksaan    koefisien    standar    regresi untuk    mengukur    kualitas    secara keseluruhan  terdapat   7  variabel  dengan 2 variabel empati, komunikasi menunjukkan    hasil    tidak    berpengaruh sedangkan variabel lainnya   menunjukkan bahwa    tangibility/bukti    fisik  layanan (0.384)    adalah    komponen    yang    paling penting    yang    diikuti    oleh  proses pembelian    (0.301),    jaminan    (0.203), responsif  (0.103)  dan kehandalan (0.080). Temuan  ini  menunjukkan  bahwa  skala baru  berperilaku  seperti  yang  diharapkan dalam  kaitannya  dengan  konstruksi  yang terkait.

## Hipotesis
H1:    Ada    pengaruh    secara    parsial desain    web,    Keandalan,    daya tanggap,  jaminan,  terhadap  niat  beli on-line pada tokopedia.com
H2:   Ada  pengaruh  secara  serempak desain  web,  Keandalan,    daya tanggap,  jaminan,  terhadap  niat  beli on-line pada tokopedia.com.

## METODE PENELITIAN

## Populasi dan Sampel
Menurut    Sugiyono    (2013), populasi    adalah    wilayah    generalisasi yang  terdiri    atas    obyek/subyek    yang mempunyai    kualitas    atau    karaktristik tertentu   yang  ditempatkan  oleh  peneliti untuk    dipelajari    dan    kemudian  ditarik kesimpulan.
Menurut    Sugiyono    (2013), sempel   adalah   bagian   dari  jumlah   dan karaktristik  yang  dimiliki  oleh  populasi tersebut.  Bila  populasi  besar  dan peneliti tidak  mungkin  mempelajari  semua  yang ada    pada    populasi,  misalnya  karena keterbatasan  dana,  tenaga,  dan  waktu, maka peneliti dapat menggunakan  sempel yang    diambil    dari    populasi    itu.    Apa yang    dipelajari  dari    sempel    itu, kesimpulanya    akan    dapat    diberlakukan untuk   populasi.  Untuk   itu  sempel   yang diambil    dari    populasi    harus    betul-betul representative (mewakili).
Menurut  Sugiyono  (2013),    teknik sampling    adalah  merupakan  teknik pengambilan  sempel.  Untuk  menentukan sempel    yang    akan    digunakan  dalam penelitian,    dan    di    dalam    penelitian    ini menggunakan teknik sampling nonprobability  sampling    yaitu    teknik pengambilan  sempel    tidak  memberi peluang/kesempatan    yang    sama    bagi setiap  unsur  atau  anggota populasi  untuk dipilih    menjadi    sampel    dan    dengan menggunakan  purposive  sampling  adalah teknik penentuan sempel dengan pertimbangan-pertimbangan tertentu yaitu    sempel    yang    diambil    dalam penelitian    ini  hanyalah    seseorang    yang pernah    melihat    web    atau    pernah membuka,  melakukan    pembelian    pada situs  online  tokopedia.com  dan  usia  17 –  35 serta pendidikan minimal SMA kelas 1 sampai dengan S1.
Cara  dalam  menentukan  sampel bila  dalam  penelitian  akan  melakukan analisis  multivariate  (korelasi  atau  regresi berganda  )  maka  jumlah  anggota  sampel minimal  10  kali  jumlah  variabel    yang diteliti  yaitu  jumlah  variabelpenelitinya ada  6  (independen  +  dependen)    maka jumlah  anggota  sampel  dalam  penelitian ini  adalah=  6  x  10=60    jadi  minimal sampel  yang  diambil  untuk  penelitian  ini adalah 60.

## Definisi Operasional
1. Variabel Independen Menurut    Umar    (2003),    variabel bebas    adalah    variabel    yang mempengaruhi atau menjelaskan variabel  yang  lain.    Variabel  bebas dalam    penelitian    ini    adalah    desain web,    keandalan,    daya    tanggap, jaminan, pemesanan.
2. Variabel Dependen Menurut    Umar    (2003),    variabel terikat  adalah  variabel  yang dijelaskan atau    dipengaruhi    oleh    variabel independen  variabel  terikat  dalam penelitian ini adalah niat beli.

## Uji Instrumen
1. Uji Validitas Validitas   suatu  alat  ukur  adalah apakah    suatu    alat    ukur    dapat mengukur  apa  yang  sebenarnya  ingin diukur.  Uji  validitas  perlu  dilakukan untuk  mengetahui  sejauh  mana  suatu alatukur    yang    digunakan    dalam penelitian  dapat  mengukur  apa    yang sebenarnya  ingin  peneliti  ukur  atau dapat    digunakan    untuk    menguji instrumen
penelitian
agar instrumentersebut    dapat    memberikan hasil    sesuai    dengan    tujuannya (Cooper  dan Schindler, 2001).
Pengujian validitas
yang dilakukan    adalah    construct    validity dengan  metode    confirmatory    factor analysis    yang    dilakukan    dengan bantuan  program    SPSS.    Analisis faktor    digunakan    dalam    analisis
penelitian  ini karena  merupakan  salah satu    metode    statistik    multivariate yang  tujuan utamanya untuk meringkas atau  mengurangi    data  atau  variabel yang akan diperlukan  untuk  dianalisis.
Analisis    faktor    memecahkan masalah    yang  menyangkut    hubungan timbal    balik    antara    sejumlah indikator    dan  kemudian    menjelaskan keterkaitan   antar  indikator  ke  dalam dimensidimensi yang mendasari
hubungan  tersebut.  Karena  item-item pertanyaan  dalam  kuisioner  diadopsi dari  penelitian  sebelumnya  dengan dimodifikasi  maka    analisis    faktor yang  dilakukan  bersifat  confirmatory, yaitu    saat  pengolahan  pada  tahap extraction    dipilih    number  of  factor adalah  6  sesuaidengan    variabel    yang diuji  dalam  model  penelitian.  Kriteria signifikansi terhadap item-item pertanyaan    dalam    penelitian    ini didasarkan    pada  signifikansi    praktis (practical    significance)    (Hair    et    al., 1998)    seperti  terlihat  pada  tabel  3.1 berikut:
2. Uji Reliabilitas Uji    reliabilitas    untuk    menguji ketepatan  instrumen  pengukur  dengan konsistensi    diantara    butir-butir pernyataan    dalam    suatu    instrumen. Reliabilitas berkaitan dengan ketepatan    prosedur    pengukuran    dan konsistensi.    Suatu    alat    ukur    yang dinilai  reliabel  jika  pengukur  tersebut menunjukkan hasil-hasil yang konsisten dari waktu ke waktu.
Peneliti    menguji    instrumen penelitian    dengan    sampel    sejumlah 30  responden.    Koefisien    reliabilitas ditunjukkan    oleh    koefisien    cronbach Alpha  yang  berkisar  antara  0  sampai 1.    Semakin    tinggi    nilai    koefisien
cronbach  alpha  berarti  semakin  tinggi reliabilitas  alat  ukur  yang  digunakan. Untuk menguji reliabilitas dalam penelitian ini adalah dengan membandingkan    cronbach    coefficient alpha    (r    Alpha)    pada    hasil    olahan SPSS  Release  13.0  dengan  rule  of thumb/kesepakatan umum dari
koefisien  alpha  yaitu  lebih  besar  dari
0,6 untuk penelitian eksploratori.

## Teknik Analisis Data
1. Analisis Regresi Berganda

## Uji Hipotesis
1. Uji Parsial (Uji T)
Uji    signifikansi    parsial    atau individu    digunakan    untuk    menguji suatu    variabel    bebas    berpengaruh atau    tidak    terhadap    variabel    terikat. Pada regresi berganda mungkin    variabel  sampai    X    yang terakhir secara bersama-sama berpengaruh  nyata. Namun belum tentu secara  individu  atau  parsial  seluruh variabel dari sampai X terakhir berpengaruh  nyata  terhadap  variabel terikatnya (Y).
2. Uji Simultan (Uji F)
Uji    F    digunakan    untuk
mengetahui pengaruh semua variabelbebas    secara    bersama-sama atau  serempak  terhadap  nilai  variabel terikat.  Pengujian  ini  dilakukan  dengan membandingkan  nilai  F  hitung  dengan F    tabel,    jika    F    hitung    >    F    tabel, maka    H0    ditolak      dan    Ha  diterima.
Artinya    variabel    bebas    secara bersama-sama    mempunyai  pengaruh terhadap  variabel  terikat,  dan  jika  F hitung  <  F  tabel  maka  variabel    bebas secara bersama-sama tidak
mempunyai
pengaruh terhadap variabel  terikat.
3. Uji Koefisien Determinasi
Koefisien    determinasi    (R2)    pada intinya    mengukur    seberapa    jauh kemampuan sebuah model menerangkan variasi variabel dependen  (Ghozali,  2005).    Besarnya koefisien  determinasi  dari  0  sampai dengan 1. Semakin mendekati nol maka semakin  kecil  pula  pengaruh  semua variabel  independen  terhadap  nilai variabel  dependennya,  begitu  pula sebaliknya. Kelemahan dasar penggunaan  koefisien  determinasi  ini adalah    bisa  terhadap    jumlah    variabel independen yang  dimasukkan  kedalam model.  Setiap    penambahan    satu variabel    independen,    maka    R2  pasti meningkat  tidak    peduli    apakah variabel    tersebut    berpengaruh    secara positif    atau  negatif  terhadap  variabel dependen.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penelitian
1. Hasil Uji Validitas Dari    tabel    diatas    dapat disimpulkan
bagaimana telah disebutkan  sebelumnya,    bahwa    dalam pengujian    validitas    dan    realibilitas instrumenpenelitian menggunakan
tryout    terlebih    dahulu    terhadap    30 responden. Sedangkan
dalam
perhitungan,    peneliti    menggunakan bantuan    komputer  program  SPSS release 16.00 for windows.
a)  Uji validitas variable Tangibility X1 Tabel    component  matrix  pada hasil  output  SPSS,  terlihat  bahwa terbentuk  sebanyak    4    component, padahal    yang    diharapkan    terbentuk hanya    1  component,  artinya  dari sepuluh  indikator  X1.1  s/d  X1.13 tersebut        ada    yang  tidak    valid.    jadi jika  indikator-indikator  tersebut  valid, maka    hanya    akan  membentuk  satu faktor yakni desain web, oleh karena itu proses harus diulang dengan
mengeluarkan  indikator-indikato  yang dianggap tidak valid Indikator-indikator yang akan dikeluarkan adalah
indikator-indikator yang memiliki
MSA  (measure of sampling adequacy) yang di bawah 0,5, dengan memperhatikan tabel anti-images matrices pada output SPSS. Perhatikan  pada  bagian    anti- image    correlation,    terlihat    bahwa indikator X1.10 memiliki MSA=0.354, dengan demikian indikator  tersebut  dikeluarkan  dari analisisTerlihat  pada  tabel  component matrix,  masih  terbentuk  sebanyak    4 factor,  artinya  diantara  12  indikator masih  ada  indikator  yang  menjelaskan faktor  lain  selain    desain    web    oleh karena    itu    harus    dikeluarkan    lagi indikator    yang  memiliki  MSA    yang paling kecil  (jika MSA   yang dibawah 0,5 sudah habis, maka yang dikeluarkan    adalah    yang    memiliki MSA    terkecil).    Terlihat    pada  bagian anti-images    correlation    bahwa indikator  X1.6  memiliki  MSA  0,502 yang merupakan MSA terkecil. Dengan demikian  keluarkan  X1.6  lalu  kembali mengulang  proses.  Kembali    terlihat pada    component    matrix  masih terbentuk    sebanyak    4  component, yang    berarti    masih    ada    indikator yang    tidak    valid    (menjelaskan  factor lain  selain  desain  web).
Dengan    demikian    proses diulang    lagi    dengan  kembali mengeluarkan indikator yang memiliki  MSA  paling  kecil.  Terlihat pada    bagian    anti-images    correlation bahwa  indikator  X1.4  memiliki  MSA 0,515  yang  merupakan  MSA  terkecil. Dengan  demikian  keluarkan  X1.4 Terlihat  pada  tabel  component  matrix, masih  terbentuk  sebanyak  4  factor, artinya    diantara    10      indikator    masih ada indikator  yang  menjelaskan  faktor lain selain  desain web,  oleh karena itu harus  dikeluarkan  lagi  indikator  yang memiliki MSA  yang  paling kecil  (jika MSA    yang  dibawah  0,5  sudah  habis, maka    yang   dikeluarkan  adalah    yang memiliki    MSA    terkecil).    Terlihat pada  bagian    anti-images    correlation
bahwa indikator  X1.5  memiliki  MSA 0,532 yang merupakan MSA terkecil.
Dengan demikian keluarkan
X1.5 lalu kembali mengulang proses.Kembali terlihat
pada component    matrix  a  masih    terbentuk sebanyak    3  component,    yang    berarti masih  ada  indikator  yang  tidak  valid (menjelaskan factor  lain  selain  desain web).    Dengan    demikian    proses diulang    lagi    dengan  kembali mengeluarkan indikator yang memiliki  MSA  paling  kecil.  Terlihat pada    bagian    anti-images    correlation bahwa  indikator  X1.3  memiliki  MSA 0,493  yang  merupakan  MSA  terkecil. Dengan demikian keluarkan X1.3
Kembali terlihat
pada component    matrix  masih    terbentuk sebanyak    3  component,    yang    berarti masih  ada  indikator  yang  tidak  valid (menjelaskan factor  lain  selain  desain web).    Dengan    demikian    proses diulang lagi dengan kembali mengeluarkan indikator yang
memiliki    MSA    paling  kecil.    Terlihat pada    bagian    anti-images    correlation bahwa  indikator  X1.2 memiliki  MSA 0,376  yang  merupakan  MSA  terkecil. Dengan demikian keluarkan X1.2
Kembali terlihat
pada component    matrix  a  masih    terbentuk sebanyak    2  component,    yang    berarti masih  ada  indikator  yang  tidak  valid (menjelaskan faktor  lain  selain  desain web).    Dengan  demikian    proses diulang    lagi    dengan  kembali mengeluarkan  indikator  yang memiliki MSA    paling    kecil.    Terlihat  pada bagian  anti-images  correlation  bahwa indikator    X1.9    memiliki    MSA  0,524 yang merupakan MSA terkecil. Dengan demikian keluarkan X1.9Akhirnya, pada  proses  ini  yang terbentuk  hanya sebanyak    1    buah  component    lihat pada  tabel    Component  Matrix  a,  yang artinya    indikator  X1.1,  X1.8,    X1.11, X1.12,    dan    X1.13    sudah    valid    dan hanya  menjelaskan  faktor desain web.

## Uji Validitas Variabel X2
Tabel    component  matrix  pada hasil output SPSS terlihat bahwa terbentuk sebanyak  1  component,  sesuai  yang diharapkan terbentuk hanya  1 component, artinya  dari  lima  indikator  X2.1  s/d  X2.5 tersebut semuanya valid dan hanyamenjelaskan faktor keandalan.

## Uji validitas variabel daya tanggap X3
Pada    tabel    component    matrix a pada  hasil  output  SPSS,  terlihat  bahwa terbentuk  sebanyak    3    component, padahal  yang  diharapkan  terbentuk  hanya 1 component,  artinya dari  tujuh indikator X3.1  s/d  X3.7  tersebut    ada    yang  tidak valid.    jadi    jika    indikator-indikator tersebut    valid,    maka    hanya    akan membentuk    satu    faktor    yakni    daya tanggap,    oleh    karena    itu    proses    harus diulang  dengan  mengeluarkan  indikator- indikator yang dianggap tidak valid.
Indikator-indikator yang akan dikeluarkan adalah indikator-indikator yang  memiliki  MSA    (measure  of sampling  adequacy)  yang  di  bawah  0,5, atau  jika tidak  ada  yang  di  bawah  0,5 maka    MSA      terkecil      dikeluarkan    dari analisis selanjutnya dengan memperhatikan    tabel    anti-images matrices    pada    output  SPSS.  Perhatikan pada bagian anti-image correlation, terlihat bahwa  indikator  X3.5  memiliki  MSA= 0,404,  dengan  demikian  indikator  tersebut dikeluarkan  dari  analisis Setelah    X3.5 dikeluarkan    masih    terlihat    pada component    matrix a masih  terbentuk sebanyak  2    component,  yang  berarti masih  ada  indikator  yang  tidak  valid (menjelaskan    faktor  lain  selain    daya tanggap). Dengan demikian proses diulang lagi    dengan    kembali    mengeluarkan indikator    yang    memiliki    MSA  paling kecil.  Terlihat  pada   bagian   anti-images correlation    bahwa    indikator  X3.7 memiliki  MSA  0,535  yang  merupakan MSA terkecil. Dengan demikian keluarkan X3.7 dari analisis selanjutnya
Terlihat    pada    tabel    component matrix a pada  hasil  output  SPSS,  terlihat
bahwa  terbentuk  sebanyak  1  component, sesuai   yang  diharapkan  terbentuk hanya 1    component,    artinya    dari    7    indikator hanya  ada  5  indikator  yang menjelaskan faktor    daya    tanggap    yaitu    X3.1    X3.2 X3.3  X3.4  X3.6  tersebut dan dinyatakan valid.

## Uji validitas variabel jaminan X4
Pada  tabel  component  matrix a pada  hasil output    SPSS,    terlihat    bahwa  terbentuk sebanyak    3    component,  padahal  yang diharapkan terbentuk hanya  1 component, artinya dari  tujuh indikator X4.1 s/d X4.7 tersebut    ada    yang  tidak  valid.    jadi    jika indikator-indikator    tersebut    valid,    maka hanya    akan  membentuk    satu    faktor yakni    jaminan,    oleh    karena    itu    proses harus    diulang  dengan  mengeluarkan indikator-indikator  yang  dianggap  tidak valid.
Indikator-indikator yang akan dikeluarkan adalah indikator-indikator yang memiliki MSA (measure of sampling adequacy)  yang  di  bawah  0,5,  atau    jika tidak    ada    yang    di    bawah    0,5    maka MSA   terkecil   dikeluarkan  dari  analisis selanjutnya dengan  memperhatikan   tabel anti-images    matrix    pada    output  SPSS. Perhatikan pada bagian anti-image correlation,  terlihat  bahwa  indikator  X4.6 memiliki  MSA=0,453,  dengan  demikian indikator    tersebut    dikeluarkan  dari analisis.

## Uji validitas variabel pemesanan X5
Terlihat  tabel  component  matrix a pada  hasil  output  SPSS,  terlihat  bahwa terbentuk  sebanyak  1  component,  sesuai yang    diharapkan    terbentuk    hanya    1 component,    artinya  dari    lima  indikator X5.1 s/d X5.5 tersebut semuanya valid dan hanya menjelaskan faktor pemesanan.

## Uji validitas variabel niat beli on-line
Terlihat    tabel    component    matrix a pada hasil    output    SPSS,    terlihat    bahwa sebanyak    1    component,    sesuai    yang diharapkan terbentuk  hanya  1 component, artinya    dari    lima    indikatorY.1    s/d    Y.5
tersebut    semuanya    valid  dan  hanya menjelaskan faktor niat beli online.

## 2. Hasil Uji Reliabilitas
Dari  tabel    reliabilias  diatas  dapat di  jelaskan  bahwa  variabel    X1  indikator memiliki  nilai  cronbach’s  alpha    0,601 yaitu  lebih  besar  dari  0,60  berdasarkan ketentuan    diatas    maka    indikator- indikator    dalam    variabel    X1    dikatakan reliabel    selanjutnya    variabel    X2 indikator    memiliki    nilai    cronbach’s alpha  0,741  yaitu  lebih  besar  dari  0,60 maka  dinyatakan  reliabel.  Variabel    X3 yang  memiliki  cronbach’s  alpha    0,744 yaitu  lebih  besar  dari  0,60  maka dinyatakan reliabel.  Variabel  X4  dengan cronbach’s    alpha    0,752    yaitu    lebih besar    dari  0,60    maka    dinyatakan reliabel.  Variabel  X5  dengan  cronbach’s alpha    0,758  yaitu  lebih  besar  dari  0,60 maka  dinyatakan  reliabel  juga  selajutnya variabel  Y  dengan    cronbach’s  alpha 0,747    yaitu  lebih  besar  dari  0,60  maka dinyatakan  reliabel    artinya    dari    kelima variabel    baik    dependen    maupun independen semuanya di nyatakan reliabel dan  layak  untuk    digunakan  menjadi  alat ukur kuesioner dalam penelitian ini
3. Hasil Uji Regresi Linier Berganda
Berdasarkan  analisis  data  diatas diperoleh persamaan sebagai berikut : Y  =  1.429E-16  +  -0.100X1  +  0,269X2 + 0,061X3+  0,024X4 + 0,358X5 Dari  hasil  persamaan  regresi  linier berganda
tersebut,
dapat diinterpretasikansebagai berikut :
a    =      1.429E-16    merupakan    nilai konstanta,  jika  nilai  X1,X2,X3,X4,X5 dianggap 0 maka akan menurunkan niat beli on-line sebesar 0.000. b1 = -0,100  artinya variabel desain web berpengaruh negatif  terhadap  niat beli on-line dan apabila variabel  desain web meningkat  sebesar  1  satuan,  maka  niat beli  online  akan  berpengaruh  negatif denangan    nilai    -0,100.    Seberapa tinggi  kenaikan  desain  web  tidak  akan mempengaruhi  meningkatkan  niat  beli online.
b2  =  0,269  artinya  variabel  keandalan berpengaruh  positif  terhadap  niat  beli online  dan  apabila  variabel    keandalan meningkat  sebesar  1  satuan,  maka  niat beli  online    akan    meningkat    0,269. Semakin    tinggi    kenaikan    keandalan maka semakin tinggi juga akan mempengaruhi niat beli online b2  =  0,061  artinya  variabel    daya tanggap    berpengaruh  positif  terhadap niat  beli  online    dan    apabila    variabel daya    tanggap    meningkat    sebesar    1 satuan,    maka  niat    beli    online    akan meningkat    sebesar    0,061    Semakin tinggi    daya    tanggapmaka  semakin tinggi tingkat niat beli online. b3  =  0,024    artinya  variabel    jaminan berpengaruh    positif    terhadap  niat  beli online  dan  apabila  variabel    jaminan meningkat  sebesar  1  satuan,  maka  niat beli  online  akan  meningkat  sebesar 0,021.  Semakin    tinggi  kenaikan jaminan  makan  akan  semakin  tinggi tingkat  niat beli online b4 = 0,354 artinya  variabel  pemesanan berpengaruh  positif  terhadap  niat  beli online dan apabila variabel  pemesanan meningkat  sebesar 1 satuan, maka niat beli    online    akan    meningkat    sebesar 0,354.  Semakin    tinggi    pemesanan
maka  semakin  tinggi  tingkat  niat  beli online

## 4. Hasil Uji Parsial (Uji T)

## Variabel  Desain Web
Hasil  pengujian  dengan  SPSS untuk  variabel  desain  web    diperoleh nilai    t    hitung    =    -0.992    dengan tingkat    signifikansi    0.324.    Dengan menggunakan  batas  signifikansi  (α)  = 0,05,    maka    nilai    batas  signifikansi  α (0,05)  <  sig  0.324  maka  hipotesis  di tolak.  Hal  ini  berarti  desain  web    (X1) tidak  mempunyai  pengaruh  terhadap niat beli  online (Y).

## Variabel Keandalan
Hasil  pengujian  dengan  SPSS untuk  variabel    keandalan    diperoleh nilai  t  hitung  =  2.423  dengan  tingkat signifikansi 0.018. Dengan
menggunakan  batas signifikansi  (α)  = 0,05,  maka  nilai  batas signifikansi  α (0,05)  >  sig  0.018  maka  hipotesis  di terima.  Hal  ini berarti  keandalan  (X2) mempunyai pengaruh terhadap niat beli online (Y).
5. Hasil Uji Simultan (Uji F)
Berdasarkan    hasil    uji    simultan dari  tabel  di  atas  ditunjukkan  bahwa F  hitung  sebesar  5.960  dan  pada  uji F    di    atas    didapatkan    dengan    taraf signifikasi  0,05  (sig    0,000  <  α    0,05), dapat disimpulkan bahwa faktor  desain web  (X1),  keandalan  (X2),  daya tanggap (X3) jaminan (X4), pemesanan (X5) bersama-sama memiliki  pengaruh yang    signifikan    terhadap    niat    beli online (Y).

## 6. Hasil Uji Koefisien Determinasi
Pada    tabel    diatas    dapat    dilihat bahwa  nilai  Adjusted    adalah sebesar 0,246.  Hal  ini  dapat  diartikan  bahwa variabel independent  desain web  (X1), keandalan    (X2),    daya  tanggap    (X3) jaminan    (X4),    pemesana(X5)  dapat menjelaskan  variabel  dependent  niat beli  online  sebesar  24,6%,  sedangkan sisanya  diterangkan  oleh  faktor  lain yang tidak diteliti.

## Pembahasan
Pernyataan    hipotesis    pertama bahwa    desain    web    berpengaruh    positif dan  signifikan  terhadap  niat  beli  online tidak  terbukti.  Hal  ini  dapat ditunjukkan dengan nilai signifikansi (P Value) sebesar yang  lebih  beasar  dari  0,05    serta    nilai koefisien    regresi    sebesar    -0,100.    Dapat disimpulkan    bahwa  desain    web berpengaruh    negatif    tetapi    tidak signifikan    terhadap    niat    beli  online. Adapun    faktor    yang    menyebabkan desain    web    tidak    berpengaruh  terhadap niat beli online adalah kurangnya pengunjung  dalam  memperhatikan  faktor tampilan  web  dalam  mencari  informasi barang  yang  akan  dibeli  di  toko  online, pengujung  situs  web  hanya  berkunjung berdasarkan kebiasaan seharihari  sehingga desain    web    kurang    diperhatikan,
biasanya    pengujung    mencari  barang yang    diinginkan    hanya    mencari    di google    tanpa    langsung    membuka langsung ke situs web toko online.
Pernyataan    hipotesis    kedua bahwa    keandalan    berpengaruh    positif dan  signifikan  terhadap  niat  beli  online terbukti. Hal ini dapat ditunjukkan dengan nilai  signifikansi  (P  Value)  sebesar  0,018 yang  jauh  dibawah    0,05  serta  nilai koefisien  regresi  sebesar  0,269.  Hal  ini dapat  disimpulkan  bahwa  semakin tinggi  keandalan  maka  akan  semakin tinggi juga kenaikan niat beli online.
Pernyataan  hipotesis  ketiga  bahwa daya  tanggap    berpengaruh  positif  dan signifikan    terhadap    niat    beli    online tidak  terbukti.  Hal  ini  dapat  ditunjukkan dengan nilai signifikansi (P Value) sebesar 0,361    yang  jauh  diatas  0,05  serta  nilai koefisien    regresi  sebesar  0,061.  Dapat disimpulkan bahwa daya tanggap berpengaruh    positif    tetapi    tidak signifikan  terhadap  niat  beli  online.  Hal itu  disebabkan    oleh    pengunjung    belum terlalu    percaya    dengan  informasi informasi    pelayanan    yang    dilihat    dan diberikan    oleh    toko    online,    biasanya pengunjung    atau    calon    pembeli    hanya bisa    berinteraksi    atau    menanyakan informasi    yang    diinginkan    pengunjung dan  hanya  dapat  ditanggapi  satupersatu padahal    yang    bertanya    begitu    banyak jadi    sehingga    membutuhkan  waktu  yang lama untuk mendapat jawaban.
Pernyataan    hipotesis    keempat bahwa  jaminan  berpengaruh  positif  dan signifikan    terhadap    niat    beli    online tidak  terbukti.  Hal  ini  dapat  ditunjukkan dengan nilai signifikansi (P Value) sebesar 0,815    yang  jauh  diatas  0,05  serta  nilai koefisien    regresi    sebesar    0,024.    Dapat disimpulkan  bahwa  jaminan berpengaruh positif    tetapi    tidak    signifikan    terhadap niat    beli    online.    Hal    itu  disebabkan beberapa  faktor  salah  satunya  variabel jaminan dapat di percayai oleh pengunjung    ketika    mereka    melakukan pembeliaan    secara    langsung  sehingga dapat    dirasakan    karena    informasi    yang
tersedia    belum    bisa  meyakinkan  untuk mempercayai jaminan yang akan diberikan sama baiknya dengan  informasi yang    ada,    dan    juga    perbedaan    yang mencolok    dari    situs  online    dengan    jual beli  langsung  adalah  calon  pembeli  bisa langsung    dapat  bertatapmuka  dengan penjual  jadi  lebih  dapat  di  percaya  dan meyakinkan.
Pernyataan    hipotesis    kelima bahwa    pemesanan    berpengaruh    positif dan  signifikan  terhadap  niat  beli  online terbukti. Hal ini dapat ditunjukkan dengan nilai  signifikansi  (P  Value)  sebesar  0,002 yang  jauh  dibawah  0,05  serta  nilai koefisien  regresi  sebesar  0,354.  Hal  ini dapat  disimpulkan  bahwa  semakin tinggi pemesanan maka akan semakin tinggi juga kenaikan niat beli online.
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang telah    dilakukan    dapat    diketahui    pula bahwa  Dari  variabel   desain   web  (X1), keandalan    (X2),    daya    tanggap    (X3) jaminan  (X4),  pemesanan  (X5),  variabel desain  web  dan  pemesanan  yang paling berpengaruh  dominan  terhadap  niat  beli online.  Dimana  variabel kehandalan  dan pemesanan    ini    mempunyai    pengaruh yang  positif  dan signifikan.  Faktor  daya tanggap,    jaminan,  mempunyai  pengaruh positif tetapi tidak  signifikan.  Sedangkan faktor    desain    web    menurut    hasil penelitian    ini  tidak  berpengaruh  positif dan juga tidak signifikan terhadap niat beli online.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan    analisis    regresi linier    berganda,    maka    dapat    dilihat bahwa  yang  paling  berpengaruh  terhadap variabel    niat  beli    adalah  variabel keandalanserta    variable    pemesanan, variabel    jaminan    berpengaruh    positif tetapi    tidak  signifikan,    variabel    daya tanggap  berpengaruh  positif  tetapi  tidak signifikan  sedangkan    variabel    desain web  tidak  berpengaruh  positif  dan  juga tidak signifikan terhadap niat beli online.
Pada  pengujian  hipotesis  dengan menggunakan
uji F (secara
bersamasama atau smultan) dapat dijelaskan  bahwa  kelima  variabel    yaitu bukti  desain web  (X1),  keandalan  (X2), daya  tanggap    (X3)    jaminan    (X4), pemesanan  (X5) terhadap  variabel  terikat niat    beli    online    (Y)    secara    bersama- sama  berpengaruh  terhadap  niat  beli online.
Nilai    koefisien    determinasi    (R2) yang    dihasilkan    adalah    0,246.    Hal    ini berarti  sebesar  24,6  persen  perubahan variabel  niat  beli  online  dapat  dijelaskan oleh  perubahan  variabel    desain    web (X1),    keandalan    (X2),    daya  tanggap (X3)  jaminan    (X4),    pemesanan    (X5) secara  bersama-sama,  sedangkan  sisanya sebesar    75,4        persen    dijelaskan    oleh variabel  lain  yang  tidak  terdapat  dalam penelitian ini.

## Saran
1. Untuk  menigkatkan  minat  beli  online pada  tokopedia.com    yang  harus ditingkatkan    dan    menjadi    fokus utama    adalah    meberikan    pelayanan mengenai    pemesanan    dari    pelanggan yaitu  dengan  cara  memberikan respon yang cepat ketika ada order memastikan barang  yang  di  kirim  sama    dengan yang  diinginkan  dan  sesuai  apa  yang ditampilkan  di web, proses pengiriman yang  baik  dengan  menjaga  keamanan barang,  kerapian    dalam    pengemasan, kepastian    barang    akan    sampai    ke konsumen,    memberikan    ucapan terimakasih    ketika    barang    udah sampai    pada    pelanggan,selanjutnya yang    harus    diperhatikan    adalah mengenai    keandalan    salah    satunya dengan    membuat    semudah  mungkin proses    pembayaran    dalam    teransaksi jual    beli    online    dan  menyediakan nomor    khusus    untuk    komplain pelanggan    atau    yang  mau  bertanya mengenai tokopedia.com atau
spesifikasi  produk    yang  di  tawarkan, menjamin  keamanan  transaksi  dan  tak kalah pentingnya yang harus
ditingkatkan  adalah  mengenai  desain web    yang  mudah  di  operasikan    dan menarik    serta    prosedur-prosedur pemesanan, pembatalan, dan pembayaran ditampilkan secara  rinci  di dalam  web. Sehingga  calon  pelanggan yang    akan    melakukan    pembelian dapat mencari  informasi  denga  mudah dan    menambah    keyakinan    akan keputusan pembelian pada
tokopedia.com.  untuk    mendukung kesuksesan    dan    menambah    jumlah pembeli  pada tokopedia.com  tak  lupa faktor    pelayanan    juga    harus ditingkatkan mengingat semakin banyaknya    situs    online    yang berkembang    di  Indonesia    sehingga persaingan    tidak    hanya    terjadi    pada faktor    fisik  yang  dapat  dilihat  oleh mata  tetapi  juga  faktor  pelayanan  yang baik.
2.  Penelitian yang akan datang
a.  Diharapkan    penelitian    yang    akan datang,    sampel    yang  digunakan lebih  banyak  sehingga  hasil  analisis dari penelitian yang didapatkan akan lebih akurat.
b.  Melakukan    penelitian    dengan aspek    yang    sama    dengan menambahkan    variabel    yang menyangkut    aspek    tersebut    untuk lebih  mengetahui  variabel-variabel lain  yang  mempengaruhi  niat  beli online,  diluar  variabel  yang  telah diteliti  penulis.  Dan  dapat  lebih meningkatkan penelitian bukan
hanya  niat  beli  online  akan  tetapi sudah  meningkat    ke  keputusan pembelian  atau  kepuasan  pelanggan sehingga
dapat membantu kesuksesan  dalam  dunia pemasaran khususnya tentang online shop.

## DAFTAR PUSTAKA
Barkatullah,  Abdul  Halaim  dan  Prasetyo Teguh,  2005,    Bisnis  E-commerce Studi  Sistem    Hukum    dan
Keamanan di
Indonesia,
Yogyakarta:  Pustaka Pelajar Ferdinand,    Augusty.    2006.    Metode
Penelitian    Manajemen.    Badan Penerbit  Universitas  Diponegoro. Semarang.
Ghozali,    H.    Imam.    2011.    Aplikasi Analisis    Multi    Variate    dengan Program    IMB  SPSS  19.  Semarang: BP UNDIP
Hamdiana    dan    Indriyani,    Evi.    2005,
Sistem    Informasi    Manajemen. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Mary    Long    and    Charles    McMellon, 2004,    Exploring    the    determinants of    retail  service  quality  on  the Internet, Journal of Services
Marketing,  Volume 18.
Suryani,    Tutik,    2013,    Perilaku
Konsumen    Di    Era    Internet,    Edisi Pertama, Yogyakarta, Graha Ilmu Suyanto,    M.    2003.    Strategi    Periklanan Pada  E-Commerce  Perusahaan  Top Dunia, Edisi 1, Yogyakarta, Andi.
Sugiyono.  2013.    Metode    Penelitian Kuantitatif,  Kualitatif  Dan  R  &  D, Bandung, Alfabeta