## TIN: Terapan Informatika Nusantara

## ISSN 2722-7987 (Media Online)

## Perancangan Aplikasi Latihan Pemahaman Materi Bahasa Baku dan Non Baku Menggunakan Metode Scoring System Berbasis Android

## Baktiar Lubis
Program studi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: bahtiarlubis222@gmail.com
Abstrak− Pada  saat  sekarang  ini,  kemampuan  komputer  dapat  dimanfaatkan  diberbagai  bidang  untuk  mengajar, memberikan  informasi,  dan  menyajikan  hiburan.  Komputer  juga  dapat  digunakan  untuk  membantu  dalam  proses belajar-mengajar. Untuk memudahkan dalam penyampaian materi dapat dikemas secara menarik dalam bentuk aplikasi yang  berbasis  android,  bersifat  mendidik  dan  menghibur  bagi  siswa.  Topik  bahasan  ini  adalah  perancangan  aplikasi latihan pemahaman materi bahasa baku dan non baku menggunakan metode scoring system berbasis android. Dimana menggunakan  aplikasi  ini  dapat  membantu  siswa  dalam  mempelajari  materi  bahasa  baku  dan  non  baku  yang  sudah bersifat komputerisasi. oleh karena itu penulis menerapkan metode scoring system untuk menentukan skor dan kategori dalam  penilaian  materi  bahasa  baku  dan  non  baku,  terdapat  tiga  kategori,  yaitu  kurang  baik,  baik  dan  sangat  baik. Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  merancang  aplikasi  materi  bahasa  baku  dan  non  baku  berbasis  android,  dimana dengan penerpan skor latihan menggunakan metode scoring system. Aplikasi ini akan memudahkan para siswa dalam mempelajari bahasa baku dan non baku, karena sistem apliaksi sudah berbentuk android sehingga menambah daya tarik bagi peserta didik.
Kata Kunci: Bahasa Baku, Non Baku , Scoring System
Abstract −Nowadays,  computer  skills  can  be  used  in  various  fields  to  teach,  provide  information,  and  provide entertainment.  Computers  can also  be  used to  assist  in the teaching and learning  process.  To  facilitate  the  delivery of material,  it  can  be  packaged  attractively  in  the  form  of  an  Android-based  application,  which  is  educational  and entertaining  for  students.  The  topic  of this  discussion  is  the  design  of  an application  to  understand  standard  and  non- standard language material comprehension exercises using the Android-based scoring system method. Where to use this application can help students in learning standard and non-standard language material that is computerized. Therefore, the authors apply the scoring system method to determine scores and categories in the assessment of standard and non- standard  language  material,  there  are three categories,  namely  unfavorable,  good  and  very  good. The  purpose  of  this study was to design an Android-based application of standard and non-standard language materials, where the training score implementation used the scoring system method. This application will make it easier for students to learn standard and  non-standard  languages,  because  the  application  system  is  already  in  the  form  of  android  so  that  it  adds attractiveness to students.
Keywords: Standard Language, Non Standard, Scoring System

## 1. PENDAHULUAN
Bahasa  adalah  kunci  pokok  bagi  kehidupan  manusia  diatas  dunia  ini,  karena  dengan  bahasa  orang  bisa  saling berkomunikasi dan berinteraksi dengan sesamanya. Bahasa baku bahasa yang mempunyai pengaruh dalam segi bahasa di  Indonesia,  tidak  memandang  siapa  pun  yang  memakai  bahasa  Indonesia  menggunakan  dua  macam  bahasa  yakni bahasa  baku  dan  non  baku,  jadi  bahasa  tersebut  tidak  dapat  dipisahkan  dengan  manusia.  Bahasa  dapat  juga  sebagai menghubungkan  dengan  masyarakat  lain  yang  akhirnya  melahirkan  komunikasi  dalam  kehidupan,  bahasa  baku  ialah bahasa  yang  menjadi pokok  yang menjadi  dasar  ukuran atau  yang menjadi  bahasa  standar.  Penjelasan makna kata  itu tentu  saja  belum  cukup  untuk  memahami  konsep  yang  sesungguhnya.  Sedangkan  bahasa  non  baku  ialah  salah  satu variasi bahasa yang tetap hidup dan berkembang sesuai dengan fungsinya, yaitu dalam pemakaian bahasa tidak resmi.
Pada dasarnya    bahasa  Indonesia  sangatlah  penting  terutama  penggunaan  bahasa  baku,  pada kegiatan-kegiatan formal,  selain  sebagai  tatkrama  berbahasa  yang  baik  penggunaan  bahasa  baku  juga  dapat  menjadi  ciri  khas  pada kegiatan-kegiatan formal.
Saat ini proses pembelajaran sudah mulai menggunakan teknologi sebagai media praktek. Metode pembelajaran dengan menggunakan teknologi sekarang ini akan lebih menarik karena didukung dengan aplikasi yang bisa di terapkan di Komputer. Dimana didalam aplikasi ini ada berupa materi tentang pembahasan bahasa baku dan non baku, soal atau quis berupa pertanyaan, sehingga akan mempermudah Siswa/i untuk menguasai dan memahami materi bahasa baku dan non baku.
Berbagai  jenis  buku  bahasa  mengenai  materi  bahasa  baku  yang  telah  di  sajikan,  namun  penyampaian  materi tersebut  dinilai  kurang  praktis  dan  tidak  bersifat  mobile  sedangkan  tingkat  mobilitas  manusia  semakin  berkembang, Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  akan  dibuat  aplikasi  berbasis  android.  Selain  itu  juga  harus  bersifat  interaktif  maka diperlukan media pembelajaran sebagai segala sesuatu yang dapat merangsang pikiran, perasaan, perhatian dan minat, serta memotivasi setiap orang yang ingin belajar dengan sedemikian rupa sehingga materi pelajaran dapat tersampaikan dengan baik.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara

## ISSN 2722-7987 (Media Online)
Untuk  pengukuran  nilai  quis  atau  latihan  maka  diperlukan  suatu  metode  dalam  perancangan  aplikasi,  dimana metode yang digunakan untuk mengukur seberapa besar tingkat pemahaman tentang konsep-konsep dalam materi yang bersifat informative. Metode yang digunakan adalah metode scoring system. Didalam metode scoring system terdapat distribusi data skor kelompok yang umumnya mencakup banyaknya subjek (n) dalam suatu kelompok, mean skor skala (M),  deviasi  standard  skor  skala  (s)  dan  varians  (s2),  skor  minimum  (Xmin)  dan  maksimum  (Xmax),  dan  statistic- statistik  lain  yang  dirasa  perlu  sehingga  menghasilkan  angka-angka  pada  level  pengukuran  interval  dan  kategori- kategori atau kelompok - kelompok skor pada level ordinal[1].
Tujuan  dengan  menggunakan  metode  scoring  system  pada  aplikasi  ini  adalah  dapat  menentukan  kategori kemampuan dalam memahami materi tentang bahasa baku dan non baku dari hasil penilaian yang diperolehnya, dimana peberian skor ini akan mengetahui seberapa paham mengerti tentang materi tersebut dan membuat bisa lebih memahami bahasa yang sering mereka gunakan sebelumnya.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Perancangan
Definisi Perancangan atau design menurut (Jogiyanto H.M, 2005), menyatakan bahwa: “Perancangan merupakan tahap dari  analisis  sistem  dimana  pada  perancangan  sistem  digambarkan  rancangan  sistem  yang  akan  dibangun  sebelum dilakukan pengkodean kedalam suatu aplikasi. Definisi Perancangan menurut (Mulyadi, 2006), ”Desain adalah proses peterjemahan  kebutuhan  pemakai  informasi  ke  dalam  alternatif  rancangan  sistem  informasi  yang  diajukan  kepada pemakai informasi untuk dipertimbangkan.

## 2.2 Aplikasi
Menurut Abdul kadir (2003:204), Program aplikasi (sering kali hanya disebut aplikasi) adalah program yang dibuat oleh pemakai  yang  ditujukan  untuk  melakukan  suatu  tugas  khusus.  Menurut  Jogiyanto  (2004:4),  aplikasi  merupakan program yang berisikan perintah-perintah untuk melakukan pengolahan data. Aplikasi secara umum yaitu suatu proses dari  cara  manual  yang  ditransformasikan  ke  komputer  dengan  membuat  sistem  atau  program  agar  data  diolah  lebih berdaya  guna  secara  optimal[1]. Berdasarkan  pengertian  diatas,  dapat  disimpulkan  bahwa  pengertian  aplikasi  adalah program  siap  pakai  yang  dibuat  oleh  perusahaan  komputer untuk para  pemakai  yang telah  dirancang  untuk membuat penguna lebih produktif.

## 2.3 Metode Scoring System
Sisi  diagnosis  suatu  proses  pengukuran  atribut  adalah  pemberian  makna  atau  interpretasi  terhadap  skor  skala  yang bersangkutan. Sebagai suatu hasil ukur berupa angka (kuantitatif), Scoring System yang disebut juga sebagai skor skala, memerlukan  suatu  norma  pembanding  agar  dapat  diinterpretasikan  secara  kualitatif.  Pada  dasarnya,  interpretasi  skor skala  selalu  bersifat  normatif,  artinya makna  skor  diacukan  pada posisi  relatif  skor  dalam  suatu  kelompok  yang telah dibatasi terlebih dahulu. Hal ini dapat dilakukan dengan bantuan statistik deskriptif dari distribusi data skor kelompok yang umumnya mencakup banyaknya subjek (n) dalam kelompok, mean skor skala (M), devisiasi standar skor skala (s) dan varians (s2 ), skor minimum (Xmin) dan maksimum (Xmax), dan statistik-statistik lain yang dirasa perlu. Deskripsi data  ini  memberikan  gambaran  penting  mengenai  keadaan  distribusi  skor  skala  pada  kelompok  subjek  yang  dikenai pengukuran  dan  berfungsi  sebagai  sumber  informasi  mengenai  keadaan  subjek  pada  aspek  variabel  yang  diteliti (Wardhani, 2005)  [3].  Suatu  skor  yang  ditentukan  melalui prosedur  penskalaan akan  menghasilkan angka-angka pada level  pengukuran interval  dan interpretasikan  hanya dapat dihasilkan  kategori-kategori atau  kelompok-kelompok  skor pada level ordinal. Skor-skor mentah ( row score ) yang dihasilkan suatu skala merupakan penjumlahan dari skor item- item dalam skala itu.Langkah-langkah penentuan kategorisasi berdasarkan jenjang (ordinal) menurut Saifuddin (2004) adalah sebagai berikut:
1. Menentukan data statistik secara deskriptif berupa rentang minimum (Xmin), rentang maksimum (Xmax), luas jarak sebaran, mean teoritis (µ) dan deviasi standar (σ).
2. Menghitung data statistik secara dekriptif sebagai berikut: a.  Xmin = banyaknya pertanyaan * nilai minimum b.  Xmax=banyaknyapertanyaan * nilai maksimum
c.  luas jarak sebaran = Xmax - Xmin
d.  σ = luas jarak sebaran / 6
e.  µ = banyaknya pertanyaan * banyaknya kategori
3.  Menghitung p  dengan  menggunakan tabel  distribusi  normal,  terlebih  dahulu menentukan  Zmin  dan  Zmax  dengan rumus:
a.  Zmin = (Xmin - µ ) σ
b.  Zmax = (Xmax - µ ) / σ
4.  Memilih  P  dengan  nilai  yang  maksimal  sehingga  dapat  ditemukan  rentang  skala  prioritas  dengan  3  (tiga) kategori,yaitu:
a.  X < (µ - (p * σ)) kategorinya tidak layak
b.  (µ - (p * σ)) ≤ X <(µ + (p * σ)) kategorinya layak

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
c.  (µ + (p * σ)) ≤ X kategorinya  sangat layak
Perhitungan Xmin, Xmax, Luas jarak sebaran, Standart deviasi, Mean teoritis, Zmin, dan Zmax Penentuan Pmin dan  Pmax  dengan  distribusi  nornal  (p=(X-mean teoritis)/standart deviasi)  Cetak range  tidak  layak,  Cetak  range layak, Cetak range sangat layak. EndInput data statistik deskriptif (jumlah pertanyaan,nilai minimum jawaban,nilai maksimum jawaban,jumlah kategori) Pmax > Pmin Perhitungan : X<= X<= X sangat layak. Ya Perhitungan : X<= X<= X sangat layaktidak Keterangan:
a.  X = skor atau nilai b.  μ = mean teoritis c.  σ = standar deviasi.[3]

## 2.5 Android
Android adalah sebuah sistem operasi perangkat mobile berbasis linux yang mencakup sistem operasi, middleware dan aplikasi  Nazaruddin  Safaat  ,(2012,hal  1).  Android  menyediakan Flatfrom terbuka  daripada  pengembang  untuk menciptakan  aplikasi.  Awalnya Google  Inc membeli  Android  Inc  yang  merupakan  pendatang  baru  yang  membuat piranti  lunak  untuk  ponsel  ( Smartphone ).  Kemudian  untuk  mengembangkan  android  dibentuklah Open  Handset Allience Konsorium dari 34 perusahaan peranti kertas, peranti lunak, dan telekomunikasi, termasuk Google, HTC, Intel Motorola, Qualcomm, T-Mobile, dan Nvidia [6] .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Sebelum menerapkan metode Scoring System kedalam bentuk sebuah bahasa pemograman, terlebih dahulu menganalisa mengenai  cara  sistem  yang  akan  dihasilkan.  Berbagai  jenis  metode  yang  dapat  diaplikasikan  dalam  perancangan aplikasi  berbasis  Android  salah  satunya  adalah  metode Scoring  System yaitu  perancangan  aplikasi  berbasis  Android dikomputer,  dimana  keseluruhan  pembelajaran  dari  manualisasi  digantikan  dengan  komputer,  karena  dalam pembelajaran  manual  masih  terdapat  banyak  kekurangan  misalnya  waktu,  buku,  tenaga  pengajar,  dan  minat  belajar siswa/i, sehingga semua kekurangan yang ada dibantu dengan media komputer.
Dalam membuat aplikasi ini metode yang dilakukan dengan pengamatan langsung dengan user baik siswa mau pun  guru.  Pada  penelitian  ini  data  dan  informasi  yang  didapat  pada  buku-buku  yang  berkaitan  dengan  materi  bahasa baku  dan  non  baku.  Selanjutnya  untuk  latihan  kemampuan  pemahaman  dilakukan  dengan  proses  penentuan kategorisasi, skala prioritas secara kategorisasi jenjang  (ordinal) menggunakan Scoring System . Pada contoh kasus dibawah ini berupa soal latihan pilihan ganda tentang pemahaman bahasa baku dan non baku, terdapat 20 soal latihan yang akan dijawab dibawah ini :
1. Daftar Kata Baku Dibawah ini yang merupakan kelompok kata baku adalah.... A. Ijasah, izin, karir(A)
B. Ijazah, karier, sistem
C. Izin, karier, analisa
D. Aktiv, izin, apotek
2. Kata yang bercetak miring dalam kalimat berikut ini termasuk kata baku, kecuali ....
A. Dalam menghadapi masalah kelompok, tidak boleh bertindak terlalu ekstrim
B. Pria itu memiliki karisma yang tinggi.
C. Semakin hari masalah ini semakin Kompleks . D. Kakek membeli obat ke apotek .(D)
3. Daftar Kata Baku dibawah ini yang merupakan kelompok kata baku kecuali..... A. Abjad, Apotek, Diagnosis
B. Aktif, Bus,  Ekstra
C. Asas, detil, Izin(C)
D. Antre, Cabai,  Formal
4. kata baku dibawah ini kecuali....
A. Masjid
B. Lubang C. Makhluk D. milyar (D) 5. kata tidak baku dibawah ini adalah.... A. Kuitansi(A) B. Metode C. Misi D. nafas 6. kata baku dibawah ini adalah..... A. Risiko B. syah (B) C. sistim

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
D. silahkan 7. kata tidak baku dibawah ini kecuali.....
A. subyektif B. tauladan C. Telanjur(C) D. terlantar 8. kata baku dibawah ini adalah.... A.  Zaman B. trampil C. terlantar D. yudikatip(D) 9. kata tidak baku kecuali..... A. sekedar B. sorga C. C.nampak D. Subjek(D) 10. Kata tidak baku dibawah ini adalah.... A. Vila B. Ubah C. nasehat (C) D. Wujud 11. Dibawah ini yang termasuk daftar kata baku ialah... A. Astronot, Brandal, Bertaubat
B. Belangko, Cabe, Catet
C. Birahi, Brantas, Bilang D. Cakra, Catat, Cicak.(D) 12. Dibawah ini yang termasuk daftar kata tidak baku ialah... A. Beri tahukan, Fondasi, Formal
B. Fiktif, Galeri, Gaib
C. Faforit, panatik, Focus(C) D. Firaun, Gorden, Granat 13. Dibawah ini kalimat baku ialah... A. Mempersingkat Waktu(A)
B. Mengatasi ketertinggalan
C. Maju ke depan D. Mundur ke belekang 14. Sebuah kata baku yang menjadi kata tidak baku karena menghilangkan...
A. Huruf B. Huruf Vokal(B) C. Koma D. Titik 15. kata tidak baku dibawah ini kecuali.... A. milyar B. Modern(B) C. mulya D. pungkir 16. Kata baku dibawah ini adalah kecuali..... A. Jenderal B. Kategori(B) C. komplit D. Kongres 17. kata tidak baku dibawah ini adalah.... A. Konferensi(A) B. Konkret C. kreatifitas D. Kualifikasi 18. Daftar Kata dibawah ini merupakan kata baku adalah.... A. Gizi, Hakikat, ijasah
B. Ekstrem, hipotesa, Embus C. handal,   Analisis, Aktivitas D. Februari, Fondasi, Frekuensi(D) 19. daftar kata baku dibawah ini kecuali...

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
A. Formal B. hisap(B) C. Ijazah D. Hafal 20. kata tidak baku dibawah ini kecuali... A. Imbau (A) B. jadual C. justeru D. hirarki Dari  soal  diatas, jika  setiap  satu  soal  yang dijawab  dengan benar maka  untuk  nilai  skornya  akan  bertambah 5, dan jika setiap satu soal yang dijawab salah maka untuk nilai skornya dikurangi 0. Data nilai 5 dan 0 didapat dari nilai maximum dan minimum, yang artinya nilai maximum adalah nilai jawaban yang benar dan nilai minimum untuk nilai jawaban  yang  salah.  Berdasarkan  penjelasan  diatas  maka  pada  soal  latihan  terdapat  20  soal,  dimana  14  soal  dijawab dengan benar dan 6 soal yang dijawab salah, maka nilai skor yang didapat dari jawaban benar adalah 70, dan nilai skor dari jawaban salah adalah 0. Jadi hasil skor dari 20 soal latihan diatas adalah 70.
Langkah selanjutnya adalah untuk menentukan kategori tingkat pemahaman materi dari hasil nilai latihan yang sudah dijawab sebagai berikut.
1. Menentukan data statistik secara deskriptif berupa rentang minimum (Xmin), rentang maksimum (Xmax), luas jarak sebaran, mean teoritis (µ) dan deviasi standar (σ) dengan data pada tabel berikut:
Tabel 1. Parameter metode scoring system No Parameter Jumlah Keterangan 1. Banyak pertanyaan 20 Banyaknya soal 2. Nilai Minimum 0 Nilai Terendah 3. Nilai Maksimum 5 Nilai Tertinggi Tabel 2. Kategori penilaian scoring system No Jenis Kategori 1. Kurang Baik 2. Baik 3. Sangat Baik
2. Menghitung data statistik secara dekriptif sebagai berikut:
a. Xmin = banyaknya pertanyaan * nilai minimum Maka:Xmin = 20*0 = 0
b. Xmax=banyaknyapertanyaan * nilai maksimum Maka:Xmax = 20*5 = 100
c. luas jarak sebaran = Xmax – Xmin Maka:Luas jarak sebaran = 100-0 = 100
d. σ = luas jarak sebaran / 6
Maka:σ = 100 / 6 = 16,6
e. µ = banyaknya pertanyaan * banyaknya kategori
Maka:µ = 20* 3 = 60
Tabel 3. Tabel Perhitungan Variabel Rumus Perhitungan Hasil Xmin nPertanyaan * nilai minimum 20 x 0 0 Xmax nPertanyaan  * nilai maksimum 20 x 5 100 Luas jarak sebaran Xmax- Xmin 100 – 0 100 σ (Deviasi Standart) Luas jarak sebaran/6 100/6 16,6 µ (Mean Teoritis) nPertanyaan * nKategori 20 x 3 60
Keterangan:
Yang  dimaksud  (nPertanyaan*  nilai  minimum)  adalah  banyaknya  pertanyaan*nilai  minimum,  maka  (n)  adalah banyaknya data dari variabel.
3. Menghitung p dengan menggunakan tabel distribusi normal, terlebih dahulu menentukan Zmin dan Zmax dengan rumus:

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
a.  Zmin = (Xmin - µ ) / σ Maka: Zmin = ( 0 – 60) / 16,6 = -3,61 b.  Zmax = (Xmax - µ ) / σ Maka: Zmax = (100 – 60) / 16,6 = 2,4
Tabel 4. Perhitungan Zmin dan Zmax Variabel Perhitungan Hasil Zmin (0 – 60) / 16,6 -3,61 Zmax (100 – 60) / 16,6 2,4
Langkah  yang  harus  diperhatikan  adalah  menghitung  nilai  P  (Probalitas)  dengan  menggunkan  tabel  distribusi nornal  agar  dapat  mempermudah  katagorisasi  dan  memiliki  nilai  sesuai  dengan  ketentuan  kategorisasinya  masing- masing.  Nilai  P  diambil  dari  hasil  nilai  Zmin  dan Zmax  ,  kemudian  dilihat dari tabel  distribuasi  nornal .  Dan  berikut tabel distribusi normal.
Setelah medapatkan Zmin dan Zmax, maka langkah selanjutnaya adalah melihat tabel distribusi normal sebagai berikut:
Tabel 5. Tabel ditribusi normal Z 0,00 0,01 -3,7 0,00011 0,00010 -3,6 0,00016 0,00015 -3,5 0,00023 0,00022 -3,4 0,00034 0,00032 -3,3 0,00048 0,00047 -3,2 0,00069 0,00066 -3,1 0,00097 0,00094 0,0 0,5000 0,5040 1,9 0,9713 0,9719 2,0 0,9772 0,9778 2,1 0,9821 0,9826 2,2 0,9861 0,9864 2,3 0,9893 0,9896 2,4 0,9918 0,9915 2,5 0,9937 0,9934
Setelah  terlihat  dari  tabel  distribusi  normal  diatas,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai  P  atau  probalitas minimum (Pmin) dan nilai Probalitas maksimum (Pmax) adalah sebagai berikut : 1.  Pmin = Zmin (tabel distribusi)
Maka : -3,61 sama artinya dengan -3,6 + 0,01 jadi pada tabel -3,6 bagian 0,01  tabel distribusinya 0,00015 2.  Pmax = Zmax (tabel distribusi)
Maka : 2,4  tabel distribusinya 0,9918
Pada  tahap  selanjutnya  menjelaskan  proses  pemilihan  P  dengan  nilai  maksimal,  sehingga  dapat  ditemukan rentang skala prioritas dengan tiga kategori. Telah diketahui Pmax > Pmin = 0,9918 > 0,00015. Maka yang digunakan adalah nilai yang diambil dari Zmax pada tabel distribusi normal pada tahapan sebelumnya dan perhitungan selanjutnya akan menggunakan Pmax yang bernilai 0,9918.
Tabel 6. Tabel perhitungan Pmin dan Pmax Variabel Perhitungan Hasil Pmin Zmin tabel distribusi -3,61 0,00015 Pmax Zmax tabel distribusi 2,4 0,9918
4.  Memilih  P  dengan  nilai  yang  maksimal  sehingga  dapat  ditemukan  rentang  skala  prioritas  dengan  3  (tiga) kategori,yaitu:
a. X < (µ - (p * σ)) kategorinya Kurang Baik
X < (60 – (0,9918*16,6)) = 44 maka  X< 44 (Kurang Baik).
b. (µ - (p * σ)) ≤ X < (µ + (p * σ)) kategorinya Baik (60 – (0,9918*16,6)) = 44≤ X < (60 + (0,9918*16,6)) = 76 maka 44≤ X< 76 (Baik).
c. (µ + (p * σ)) ≤ X kategorinya  Sangat Baik

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
(60 + (0,9918*16,6)) = 76 ≤ (Sangat Baik).
Tabel 7. Perhitungan kategori Kategori Perhitungan Hasil Kategori 1 X < (60 – (0,9918*16,6)) Kurang Baik (X<44) Kategori 2 (60 – (0,9918*16,6)) = 233 ≤ X < (300 + (0,9918*16,6)) Baik (44≤ X < 76) Kategori 3 (60 + (0,9918*16,6)) Sangat Baik (76≤ X)

## 5. Cetak range kategori
Pada cetak range ini,  apabila dilakukan perhitungan nilai terhadap ketiga kategori denganmemasukkan nilai-nilai yang didapat  sebelumnya,  jika  nilai  range  yang  diperoleh  lebih  kecil  dari  nilai  44  maka  kategori  pertama Kurang  Baik , kemudian  jika  nilai  range  diantara  44  ke  76  maka  kategori  kedua Baik, dan  jika  nilai  range  tidak  lebih  kecil  sama dengan  76 maka kategori  ketiga Sangat  Baik. Secara keseluruhan pada  tahapan  terakhir  yang telah  dijelaskan  diatas maka nilai dari 20 soal adalah 70, jadi nilai 70 berada pada skor antara 44 dan 76 maka kategorinya baik.dapat dilihat pada gambar 3.1.

## Gambar 1. Cetak range kategori

## 4.1 Implementasi Program
Tampilan ini merupakan tampilan utama masuk dari aplikasi menuju kemenu utama untuk mengakses kemenu lainnya, terlihat pada gambar 2 berikut ini:
Gambar 2. Tampilan Menu Utama
Tampilan menu pilihan untuk memilih menu yang akan dipilih, dimulai dari menu materi, kamus, latihan, about , dan kembali, terlihat pada gambar 3 berikut.
Kategori 3 Sangat baik X Kategori 1 Kurang baik Kategori 2 Baik 44
76 70

## TIN: Terapan Informatika Nusantara

## ISSN 2722-7987 (Media Online)
Pada  tampilan  menu  materi  ini  akan  menampilkan  berupa  tampilan  materi  pertama  tentang  materi  bahasa bakudannon baku, terlihat pada gambar 4 dibawah ini:
Gambar 4. Tampilan Menu Materi
Pada  tampilan  menu  latihan  yang  ditampilkan  berupa  soal  latihan  pilihan  ganda  tentang  pemahamman  bahasa baku dan non baku, sebagai berikut:
Gambar 5. Tampilan Menu Latihan
Pada  tampilan  penilaian  ini,  penilaian  sudah  di  terapkan  menggunakan  metode scoring  System untuk menentukan skor dari hasil, sebagai berikut :

## Gambar 6. Tampilan Penilaian

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil dari penelitian yang penulis lakukan mengenai aplikasi latihan pemahaman materi bahasa baku dan non baku menggunakan metode scoring system yang telah dirancang, penulis dapat menulis kesimpulan sebagai berikut:

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 1, No 4, September 2020, Hal 141-149

## ISSN 2722-7987 (Media Online)
1. Dengan  adanya  aplikasi  ini  akan  lebih  mudah  bagi  siswa/i  untuk  memahami  bahasa  baku  dan  non  baku.  Karena aplikasi ini sudah menggunakan sistem operasi android .
2. Penerapan metode scoring system digunakan sebagai cara untuk penilaian pemahaman materi bahasa baku dan non baku, tingkat pemahaman materinya terdiri dari 3 kategori : a. Kurang Baik b. Baik
c. Sangat Baik
3.  Perancangan aplikasi latihan  pemahaman materi  bahasa  baku  dan  non  baku menggunakan metode scoring  system , didalam pengimputan dan pemrosesan diperlukan software pendukung yaitu IDE Eclipse Indigo .

## REFERENCES
[1] Gunawan Jefri, “PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN ALJABAR DENGAN MENERAPKAN METODE WEB BASED LEARNING (WBL),” Pelita Inform. Budi Darma , vol. VIII, p. 91, 2014.
[2] A. F. N. S.Pd and Nur Isnawati S.Pd, PEDOMAN KATA BAKU DAN NON BAKU . Yogyakarta: Araska, 2016.
[3] Setiawan  Rudy,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  UNTUK  MENENTUKAN  KELAYAKAN  POLISI  DALAM MEMEGANG SENJATA API MENGGUNAKAN SCORING SYSTEM,” Semin. Nas. Teknol. Inf. Komun. Terap. , p. 2, 2011.
[4] Sugiarti  Ir.  Yuni  .  M.kom, Analisa  &  Perancangan  UML  (Unified  Modelling  Language)  Generated  VB.6 .  Semarang:  Graha Ilmu, 2013.
[5] Hartono Jogyanto, Pengenalan Komputer : Dasar Ilmu Komputer, Pemograman, Sistem Informasi, dan Intelegensi Buatan ,  I. Yogyakarta: Andi, 2000.
[6] Juhara Zamroni P., Panduan Lengkap Pemograman Android . Yogyakarta: Andi Offset, 2016.
[7] Komputer Wahana, Kupas Tuntas Aplikasi Android Bagi Penggila Traveling . Yogyakarta: CV. ANDI OFFSET, 2013.
[8] Enterprise Jullie, Mengenal Dasar-Dasar Pemograman Android . Yogyakarta: Elex Media Komputindo, 2015.
[9] Tim EMS, Pemrograman Android Dalam Sehari . Jakarta: PT. Elex Media Komputindo, 2015.