Vol. 1 1 , No. 1 – Maret 202 3 Halaman 47 s. 56

## STIMULI PEMASARAN SEBAGAI FAKTOR UTAMA YANG MEMPENGARUHI PROSES KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR BARU DIBAWAH 150 CC DI JAKARTA

## James Rianto Situmorang
Universitas Katolik Parahyangan, Bandung, james@unpar.ac.id
Article history Dikirim tanggal :  05/11/2022 Revisi pertama tanggal :  29/03/2023 Diterima tanggal :   30/03/2023 Tersedia online tanggal :  31/03/2023

## ABSTRAK
Penjualan sepeda motor sangat meningkat dalam satu dekade terakhir di Indonesia meskipun akhirnya terjadi penurunan penjualan karena pandemi Covid-19 mewabah di Indonesia. Faktor utama yang mempengaruhi konsumen dalam proses keputusan pembelian sepeda motor baru adalah stimuli pemasaran dalam bentuk bauran pemasaran 4P. Tujuan penelitian adalah untuk mengelompokkan sepuluh indikator bauran pemasaran menjadi beberapa faktor. Responden dalam penelitian ini adalah pembeli sepeda motor baru di Jakarta sebanyak 120 orang. Responden adalah pembeli sepeda motor baru pada tahun 2020-2021 yang ditemui diberbagai tempat di Jakarta seperti mal, restoran, kafe, dan pasar swalayan. Pengumpulan data melalui pengisian kuesioner dilakukan mulai tanggal 15 Januari 2022 sampai dengan 30 April 2022. Metode   statistik menggunakan teknik Factor Analysis yang tersedia di perangkat lunak SPSS 25. Kesimpulan dari penelitian ini adalah terbentuknya dua faktor. Faktor ke-1 diberi nama faktor keunggulan yang terdiri dari 6 indikator yaitu: mesin kuat; harga tejangkau; tempat servis banyak; nyaman dikendarai; irit bensin; layanan purna jual. Faktor ke-2 diberi nama faktor aksesoris yang terdiri 4 indikator yaitu; promosi menarik; tampilan bagus; model mutakhir; warna menarik.
Kata kunci: analisis faktor, sepeda motor, stimuli pemasaran

## ABSTRACT
Motorcycle sales have greatly increased in the last decade in Indonesia, although sales have finally decreased due to the Covid-19 pandemic in Indonesia.The main factor that influences consumers in the purchase decision process of product is marketing stimuli in the form of the 4P’s marketing mix. The purpose of this research is to classify ten marketing mix indicators into several factors. Respondents in this research were buyers of new motorcycle in Jakarta as many as 120 people. Respondents were buyers of new motorcycles in 2020-2021 who were found in various places in Jakarta such as mall, restaurant, café, and supermarket. Data collection through filling out questionnaire is carried out from January 15, 2022 to April 30, 2022.The statistical method used the Factor Analysis technique where available in SPSS 25 software. The conclusion of this research is the formation of two factors. The first factor is named the advantage factor which consists of 6 indicators, namely: strong engine; affordable price; many service points; comfortable to drive; fuel economy; after-sales service. The second factor is named the accessories factor which consists of 4 indicators, namely: attractive promotions; nice look; latest model; attractive color.
Keywords: factor analysis, motorcycles, marketing stimuli

## PENDAHULUAN
Sepeda motor semakin menjadi pilihan masyarakat sebagai alat transportasi di Indonesia. Total penjualan sepeda motor di Indonesia pada masa pandemi ini memang menurun dibandingkan sebelum pandemi. Penjualan sepeda motor sepanjang tahun 2021 berdasarkan data Asosiasi Industri Sepeda Motor Indonesia (AISI) adalah sebanyak
5.057.516 unit, jauh meningkat disbanding penjualan pada tahun 2020 yang hanya 3.660.616 unit. Penjualan   terbesar masih dikuasai oleh Honda dengan penjualan sebanyak 3.928.788 unit, diikuti Yamaha 1.063.866 unit, Kawasaki 43.540 unit, Suzuki 18.380 unit, dan TVS 2.942 unit.
Kotler & Keller (2016) meyatakan bahwa faktor utama yang mempengaruhi konsumen dalam melakukan pembelian produk adalah stimuli pemasaran  yang dikenal dengan istilah bauran pemasaran 4 P. Bauran pemasaran adalah variabel terkendali yang dapat dikoordinasikan oleh organisasi untuk memuaskan pasar sasarannya (McCarthy & Perreault, 1987) Bauran pemasaran adalah seperangkat variabel pemasaran yang dapat dikendalikan yang dipadukan perusahaan untuk menghasilkan respons yang diinginkan di pasar sasaran (Kotler & Armstrong, 2001).
Bauran pemasaran 4 P terdiri dari product, price, promotion, dan place . Produk adalah apa yang dapat ditawarkan ke pasar untuk diperhatikan, diperoleh, digunakan atau dikonsumsi, dan dapat memuaskan keinginan atau kebutuhan (Kotler & Armstrong, 2001). Elemen produk seperti kualitas, bahan baku, variasi produk, desain, merek, kemasan, garansi (Perreault et al., 2017). Harga sebagai jumlah uang yang harus dibayar untuk suatu produk atau jasa, atau nilai tukar membantu pelanggan menerima produk atau jasa untuk jumlah tertentu. Harga termasuk isu-isu seperti diskon, daftar harga, kredit, jangka waktu dan ketentuan pembayaran. (Kotler & Armstrong, 2001).
Penelitian oleh Rajan & Nandagopal (2010) menyebutkan kriteria pemilihan sepeda motor adalah harga produk, reputasi dealer dan iklannya di koran lokal, diskon dan hadiah khusus yang diberikan oleh dealer lokal, nama merek, garansi yang diberikan pada produk, dan kemudahan operasional. Penelitian oleh Jalalkamali & Nikbin (20100 menyebutkan bahwa stimuli kunci yang membuat konsumen membuat keputusan pembelian dalam lingkungan bisnis yang kompleks adalah harga, kualitas, merek produk, periklanan, rekomendasi teman atau keluarga, pengalaman pembelian sebelumnya yang dilakukan konsumen. Penelitian oleh Haneef et al. (2006) menyebutkan indikator yang mempengaruhi pembelian sepeda motor di India dipengaruhi oleh bahan bakar yang ekonomis, harga, biaya perawatan, nama merek, model dan servis setelah penjualan.
Penelitian terdahulu yang sudah disebutkan tidak secara tegas menyebutkan variabel penelitian mereka sebagai stimuli pemasaran. Peneliti melihat adanya peluang untuk melakukan penelitian yang sejenis dengan berdasar kepada teori yang lebih jelas. Penelitian ini menggunakan variabel bauran pemasaran 4P sebagai wujud dari stimuli pemasaran sebagai faktor utama yang mempengaruhi keputusan konsumen ketika membeli sepeda motor baru. Empat P kemudian dijabarkan menjadi 10 indikator dimana keempat P terwakili meskipun tidak secara proporsional. Sepuluh indikator tersebut yaitu 1) promosi menarik 2) tampilan bagus 3) mesin kuat 4) harga terjangkau 5) model mutakhir 6) tempat servis banyak 7) warna menarik 8) nyaman dikendarai 9) irit bensin 10) layanan purna jual.
Berdasarkan penjelasan yang sudah dikemukakan sebelumnya maka penelitian ini bertujuan:
1. Mengelompokkan sepuluh   indikator stimuli pemasaran menjadi beberapa kelompok dengan menggunakan metode analisis faktor yang tersedia di perangkat lunak SPSS.
2. Membuktikan konsistensi antara jawaban responden tentang indikator yang paling mempengaruhi keputusan pembelian sepeda motor baru dan hasil pengelompokan berdasarkan metode analisis faktor.

## TINJAUAN PUSTAKA Perilaku Konsumen
Schiffman & Kanuk (1997) mendefinisikan perilaku konsumen sebagai perilaku yang ditampilkan konsumen dalam mencari, membeli, menggunakan, mengevaluasi, dan menghabiskan produk, jasa, dan ide. Perilaku konsumen adalah studi tentang bagaimana individu membuat keputusan untuk menghabiskan sumber daya yang tersedia (waktu, uang, usaha) untuk barang-barang yang berhubungan dengan konsumsi. Perilaku konsumen dipengaruhi oleh faktor eksternal dan konsep "berpengaruh" sangat penting dalam memahami perilaku konsumen, memiliki fokus itu.  Menurut Bayton (1958), perilaku konsumen didasari oleh perilakunya sebagai seorang manusia ( human behavior ). Perilaku manusia dapat dikelompokkan menjadi tiga kategori-motivasi, kognisi, dan belajar. Motivasi mengacu pada dorongan, desakan, keinginan, atau keinginan yang memulai urutan peristiwa yang dikenal sebagai "perilaku." Kognisi adalah area di mana semua fenomena mental (persepsi, ingatan, penilaian, pemikiran, dan lain-lain) dikelompokkan. Belajar mengacu pada perubahan perilaku yang terjadi melalui waktu yang relatif terhadap kondisi stimulus eksternal.
Kerby (1980) menjelaskan bahwa analisis faktor adalah cabang dari analisis multivariat yang berkaitan dengan hubungan internal dari satu set variabel. Keberatan utama dari sebagian besar studi analisis faktor adalah penyederhanaan. Analisis faktor adalah alat yang sangat serbaguna yang ruang lingkupnya hanya dibatasi oleh jumlah kecerdikan yang dimiliki oleh analis, tetapi tidak ada kemungkinan bahwa maksud maupun hasilnya tidak akan menjadi penyederhanaan struktur data. Hal ini sangat penting dalam penelitian perilaku konsumen, karena analis sering kali harus berurusan dengan banyak variabel yang dampaknya pada tindakan atau pola perilaku tertentu sangat sulit untuk dilacak. Mengurangi variabel-variabel ini menjadi beberapa yang dapat dikelola memungkinkan analis untuk menangani tugas yang tidak mungkin dapat dilakukan.

## Bauran Pemasaran 4 P
Product (Produk)
Seorang pemasar harus membangun produk aktual di sekitar produk inti dan kemudian membangun produk tambahan di sekitar produk inti dan aktual. Produk inti mengacu pada layanan pemecahan masalah atau manfaat inti yang diperoleh pelanggan ketika mereka membeli beberapa produk. Di sisi lain, produk aktual mengacu pada bagian produk, tingkat kualitas, desain, fitur, nama merek, kemasan, dan fitur lain yang digabungkan untuk memberikan manfaat inti. Produk tambahan berarti mengasosiasikan manfaat dan layanan tambahan di sekitar produk inti dan produk aktual. Faktor tambahan ini dapat berupa jaminan, layanan purna jual, pemasangan, dan lain-lain (Khan, 2014). Price (Harga)
Harga merupakan faktor penting dari stimulus pemasaran yang telah banyak dilakukan untuk menguji perilaku pembelian konsumen (Park et al., 2012). Dalam arti sempit, harga adalah jumlah uang yang dibebankan untuk suatu produk atau jasa. Harga adalah jumlah dari semua nilai yang diberikan pelanggan untuk mendapatkan manfaat dari memiliki atau menggunakan produk atau layanan (Bashir et al., 2019). Pengurangan harga ditawarkan dengan diskon untuk mendorong konsumen untuk membel, ini dapat menjadi faktor awal untuk mencoba perilaku pembelian (Yue & Abd Razak, 2018). Harga barang yang lebih rendah adalah penentu utama pembelian produk (Lim & Yazdanifard, 2015).
Promotion (Promosi) Kotler & Keller (2016) menjelaskan bahwa bauran promosi terdiri dari:
1. Periklanan. Setiap bentuk presentasi dan promosi nonpersonal yang dibayar dari ide, barang, atau jasa oleh sponsor tertentu melalui media cetak, media penyiaran, media jaringan, media elektronik.
2. Promosi penjualan. Berbagai insentif jangka pendek untuk mendorong percobaan atau pembelian produk atau layanan termasuk promosi konsumen (seperti sampel, kupon, dan premi), promosi perdagangan (seperti tunjangan iklan dan tampilan).
3. Acara dan pengalaman. Kegiatan dan program yang disponsori perusahaan yang dirancang untuk menciptakan interaksi harian atau khusus yang berkaitan dengan merek dengan konsumen.
4. Hubungan masyarakat dan publisitas. Berbagai program yang ditujukan secara internal kepada karyawan perusahaan atau secara eksternal kepada konsumen, perusahaan lain, pemerintah, dan media untuk mempromosikan atau melindungi citra perusahaan.
5. Pemasaran online dan media sosial. Aktivitas dan program online yang dirancang untuk melibatkan pelanggan atau calon pelanggan dan secara langsung atau tidak langsung meningkatkan kesadaran, meningkatkan citra, atau memperoleh penjualan produk dan jasa.
6. Pemasaran seluler. Bentuk pemasaran online khusus yang menempatkan komunikasi lewat telepon seluler konsumen.
7. Pemasaran langsung dan database . Penggunaan surat, telepon, faks, email, atau internet untuk berkomunikasi secara langsung dengan atau meminta tanggapan dari pelanggan.
8. Penjualan pribadi. Interaksi tatap muka dengan satu atau lebih calon pembeli untuk tujuan membuat presentasi, menjawab pertanyaan, dan mendapatkan pesanan.
Place (Saluran distribusi)
Barang diproduksi untuk dijual kepada pelanggan; mereka harus disiapkan untuk pelanggan di tempat yang sesuai di mana mereka dapat dengan mudah membuat kesepakatan. Jadi, yang penting produknya siap di pasarkan, termasuk rantai orang dan organisasi seperti distributor, grosir dan pengecer yang membentuk saluran distribusi (Burnett, 2008). Strategi place mengacu pada bagaimana sebuah organisasi akan mendistribusikan produk atau layanan yang mereka tawarkan kepada pengguna akhir (Goi, 2011). Strategi place membutuhkan distribusi produk perusahaan yang efektif di antara saluran pemasaran seperti grosir atau pengecer (Muala & Qurneh, 2012).
Hubungan antara stimuli pemasaran yang diturunkan sebagai bauran pemasaran 4P dan keputusan pembelian dapat dilihat pada tabel 1di bawah ini:
Tabel 1. Model Perilaku Konsumen Sumber: Kotler dan Keller (2016) Stimuli pemasaran Stimuli lainnya Produk Harga Distribusi Komunikasi pemasaran Ekonomi Teknologi Politik Budaya Pemahaman masalah Pencarian informasi Evaluasi alternatif Keputusan pembelian
Perilaku pasca pembelian
Keputusan Pembelian

## METODOLOGI PENELITIAN

## Metode Penelitian
Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif, yaitu metode penelitian yang berkaitan dengan angka–angka yang diolah dengan metode statistik untuk menganalisis hasilnya.

## Populasi dan Sampel
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  pembeli sepeda motor baru dari berbagai merek pada tahun 2020-2021. Teknik pengambilan sampel menggunakan metode sampel purposif, yaitu sampel yang berdasarkan pertimbangan tertentu. Pemilihan tahun 2020- 2021 dimaksudkan agar responden masih dapat mengingat dengan jelas alasan-alasan membeli sepeda motor baru yang sesuai dengan jawaban untuk pernyataan pada kuesioner. Jumlah sampel yang menjadi target sebanyak 120 responden yang ditemui di berbagai tempat di Jakarta seperti mal,  kampus, restoran, kafe, dan pasar swalayan. Pengumpulan data melalui pengisian kuesioner dilakukan mulai tanggal 15 Januari 2022 sampai dengan 30 April 2022.

## Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan data yang utama dilakukan melalui kuesioner, diisi oleh responden yang memenuhi 3 syarat yaitu; memiliki sepeda motor, membeli sepeda motor tersebut dalam keadaan baru, dan membelinya pada tahun 2020-2021. Jika responden memiliki lebih dari 1 sepeda motor yang dibeli baru, maka responden cukup mengisi merek sepeda motor yang dibelinya paling akhir.
Kuesioner yang diedarkan kepasa responden terdiri dari 2 bagian, yaitu:
a.  Bagian pertama, berupa data diri atau profil responden.
b. Bagian kedua, kolom yang berisi sepuluh   indikator stimuli pemasaran. Responden cukup mengisi angka pada setiap kolom indikator dengan menggunakan skala 1 (sangat tidak penting) - 5 (sangat penting).

## Teknik Pengolahan Data
Data yang diperoleh dari pengisian kuesioner kemudian diolah  menggunakan metode Factor Analysis yang tersedia di perangkat lunak SPSS 25

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Profil responden
Tabel 2. Profil Responden Jenis kelamin Pria Wanita 87 33 72,5 % 27,5 % Usia (tahun) < 30 31-35 36-40 41-45
>46
25 31 32 22 10 20,8 % 25,8 % 26,7 % 18,3 % 8,4 % Pekerjaan Karyawan swata PNS Wirausaha TNI/Polri Lainnya 75 18 17 3 7 62,5 % 15 % 14,2 % 2,5 % 5,8 % Pendidikan SD SMP SMA 0 8 61 0,0 % 6,7 % 50,8 %
Diploma Sarjana Pasca Sarjana 18 28 5 15 % 23,3 % 4,2 % Penghasilan (rupiah) < 3.000.000 3.000.000- 6.000.000 6.001.000- 9.000.000 9.001.000- 12.000.000 > 12.000.000
22 36 30 21 11
18,3 % 30 % 25 % 17,5 % 9,2 % Merek motor yang dibeli Honda Yamaha Suzuki Kawasaki Lainnya 76 28 9 5 2
63,3 % 23,3 % 7,5 % 4,2 % 1,7 %

## Sumber: Kuesioner
Responden juga diminta mengisi satu indikator bauran pemasaran yang paling mempengaruhi mereka ketika memutuskan membeli sepeda motor baru. Hasilnya seperti dimuat pada tabel 3 berikut ini.

## Tabel 3
Indikator Bauran Pemasaran Yang Paling Mempengaruhi Keputusan Pembelian No Indikator Jumlah % 1 Kualitas mesin 32 26,7 2 Harga 26 21,6 3 Irit bahan bakar 21 17,5 4 Banyak bengkel resmi 12 10 5 Purna jual 8 6,7 6 Modelnya menarik 6 5 7 Nyaman dikendarai 5 4,2 8 Word of mouth 4 3,3 9 Iklan 3 2,5 10 Hadiah langsung 3 2,5 Jumlah 120 100

## Sumber: Kuesioner
Analisis Faktor Variabel Stimuli Pemasaran
Angka Signifikansi Tabel 4

## KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,690 Bartlett's Test of Sphericity  Approx. Chi-Square 250,063 df 45 Sig. ,000

## Sumber: Output SPSS
Data pada tabel 4 menunjukkan angka signifikansi sebesar 0,000 yang berarti 0,000 < 0,05 sehingga semua variabel layak untuk dianalisis lebih lanjut.

## Anti-Image Matrices

## Tabel 5

## Anti-image Matrices
Promosi menarik Tampilan bagus Mesin kuat Harga_ Terjangkau Model Mutakhir Tempat Servis banyak Warna Menarik Nyamn dikendarai Irit bensin Layann Purna Jual Anti-image Covariance Promosi_menarik ,797 -,214 ,103 ,056 ,082 -,032 -,114 -,071  -,092  -,079 Tampilan_bagus -,214 ,658 -,147 -,057 -,232 ,020 -,171 ,122 ,008 ,075 Mesin_kuat ,103 -,147 ,750 -,043 -,016 ,005 ,109 -,176  -,037  -,143 Harga_terjangkau ,056 -,057 -,043 ,696 ,013 ,002 ,062 -,081  -,221  -,032 Model_mutakhir ,082 -,232 -,016 ,013 ,709 -,149 -,158 ,025 ,033  -,127 Tempat_servis_ba nyak -,032 ,020 ,005 ,002 -,149 ,694 -,003 -,217  -,078  -,014 Warna_menarik -,114 -,171 ,109 ,062 -,158 -,003 ,733 -,131 ,075  -,034 Nyaman_dikendar ai -,071 ,122 -,176 -,081 ,025 -,217 -,131 ,545  -,138 ,030 Irit_bensin -,092 ,008 -,037 -,221 ,033 -,078 ,075 -,138 ,524  -,174 Layanan_purna_j ual -,079 ,075 -,143 -,032 -,127 -,014 -,034 ,030  -,174 ,754 Anti-image Correlation Promosi_menarik ,601 a -,295 ,133 ,076 ,109 -,043 -,149 -,107  -,143  -,101 Tampilan_bagus -,295 ,536 a -,209 -,084 -,339 ,030 -,245 ,204 ,014 ,106 Mesin_kuat ,133 -,209 ,701 a -,060 -,023 ,006 ,147 -,275  -,059  -,190 Harga_terjangkau ,076 -,084 -,060 ,773 a ,018 ,003 ,087 -,131  -,365  -,044 Model_mutakhir ,109 -,339 -,023 ,018 ,613 a -,213 -,219 ,040 ,054  -,174 Tempat_servis_ba nyak -,043 ,030 ,006 ,003 -,213 ,763 a -,005 -,353  -,129  -,019 Warna_menarik -,149 -,245 ,147 ,087 -,219 -,005 ,627 a -,207 ,120  -,045 Nyaman_dikendar ai -,107 ,204 -,275 -,131 ,040 -,353 -,207 ,697 a -,258 ,047 Irit_bensin -,143 ,014 -,059 -,365 ,054 -,129 ,120 -,258  ,746 a -,278 Layanan_purna_j ual -,101 ,106 -,190 -,044 -,174 -,019 -,045 ,047  -,278  ,745 a
a. Measures of Sampling Adequacy (MSA) Sumber: Output SPSS
Bersarkan data tabel 5 pada kolom Anti-image Correlation , nilai diagonal yang bertanda (a) semua lebih besar dari 0,5 sehingga semua variabel layak dianalisis lebih lanjut.

## Communalities Tabel 6
Communalities
Initial Extraction Promosi_menarik 1,000 ,298 Tampilan_bagus 1,000 ,585 Mesin_kuat 1,000 ,335 Harga_terjangkau 1,000 ,461 Model_mutakhir 1,000 ,505 Tempat_servis_banyak 1,000 ,411 Warna_menarik 1,000 ,549 Nyaman_dikendarai 1,000 ,575 Irit_bensin 1,000 ,666 Layanan_purna_jual 1,000 ,353
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Sumber: Output SPSS
C ommunalities adalah jumlah varian dari sebuah indikator awal yang bisa dijelaskan oleh faktor yang ada. Misal, untuk indikator promosi menarik   didapatkan angka 0,298 yang artinya sekitar 29,8% varians dari indikator tersebut dapat dijelaskan oleh faktor-faktor yang terbentuk. Demikian pula untuk indikator tampilan bagus, angka extraction -nya  sebesar 0,585 yang artinya 58,5 % varians dari indikator tersebut  dapat dijelaskan oleh  faktor-faktor  yang terbentuk. Demikian seterusnya untuk delapan indikator lainnya.
Nilai Eigenvalues
Tabel 7 Total Variance Explained Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 2,831 28,305 28,305 2,831 28,305 28,305 1,908 19,083 47,388 1,908 19,083 47,388 ,999 9,995 57,383 ,925 9,255 66,638 ,780 7,797 74,435 ,728 7,284 81,719 ,640 6,397 88,116 ,440 4,398 92,513 ,404 4,038 96,551 ,345 3,449 100,000 Extraction Method: Principal Component Analysis
Sumber: Output SPSS
Berdasarkan data pada tabel 7 maka dapat dijelaskan sebagai berikut: 1. Pada terbentuknya satu komponen atau satu faktor, nilai eigenvalues -nya menunjukkan angka 2,831.
2. Pada terbentuknya dua komponen maka nilai eigenvalues -nya adalah sebesar 1,908.
3. Pada terbentuknya tiga komponen maka nilai eigenvalues -nya sebesar 0,999 tetapi tidak memiliki nilai loading sehingga hanya akan terbentuk dua faktor saja.

## Faktor yang Terbentuk

## Tabel 8
Component Matrix a Component 1 2 Promosi_menarik ,329 ,436 Tampilan_bagus ,154 ,749 Mesin_kuat ,566 -,121 Harga_terjangkau ,612 -,293 Model_mutakhir ,279 ,654 Tempat_servis_banyak ,639 ,055 Warna_menarik ,148 ,726 Nyaman_dikendarai ,743 -,155 Irit_bensin ,769 -,274 Layanan_purna_jual ,594 -,017
Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 2 components extracted. Sumber: Output SPSS
Dari tabel 7 disebutkan bahwa akan terbentuk 1 atau 2 faktor. Berdasarkan data tabel 8 ternyata terbentuk 2 faktor yang setiap indikator memiliki nilai yang disebut sebagai factor loadings yang menunjukkan korelasi terhadap masing-masing faktor. Terbentuknya 2 faktor ini sesuai dengan tujuan penelitian nomor 1 bahwa sepuluh indikator akan dikelompokkan atau disederhanakan menjadi hanya 2 kelompok saja.

## Kesimpulan dan Saran

## Kesimpulan
1.  Sesuai dengan ketentuan maka dapat ditetapkan variabel mana saja yang termasuk faktor 1 atau 2.  Ketentuannya, indikator di komponen 1 yang memiliki nilai lebih besar dari di komponen 2 akan masuk ke komponen 1. Demikian juga sebaliknya, indikator di komponen 2 yang memiliki nilai lebih besar dari di komponen 1 akan masuk ke komponen 2. Indikator yang termasuk faktor 1 adalah 1) mesin kuat 2) harga terjangkau 3) tempat servis banyak 4) nyaman dikendarai 5) irit bensin 6) layanan purna jual. Indikator yang termasuk faktor 2 adalah 1) promosi menarik 2) tampilan bagus 3) model mutakhir 4) warna menarik. Dua dari 6 indikator yang termasuk faktor 1 seringkali menjadi alasan utama konsumen membeli sepeda motor yaitu yang memiliki mesin yang tangguh dan harga yang terjangkau. Sepeda motor merek Honda memenuhi kriteria tersebut sehingga tidak heran menjadi sepeda motor paling laris di Indonesia. Berdasarkan hasil jawaban responden tentang indikator yang paling mempengaruhi kepututusan pembelian sepeda motor baru yang terdiri dari 6 indikator maka faktor 1 dapat diberikan nama sebagai faktor keunggulan. Faktor 2 yang terdiri dari 4 indikator dapat diberikan nama sebagai faktor aksesoris
2. Untuk membuktikan konsistensi antara jawaban responden tentang indikator yang paling mempengaruhi keputusan pembelian sepeda motor baru (lihat tabel 2) dan faktor yang terbentuk, dapat dibandingkan hasilnya. Lima indikator di peringkat 1-5 jawaban responden terdapat atau masuk ke dalam faktor 1. Dari 6 indikator yang ada pada faktor 1 hanya indikator nyaman dikendarai yang tidak masuk dalam peringkat 1-5 jawaban responden. Dengan demikian, jawaban responden terbukti konsisten dengan hasil pengelompokan indikator dalam penelitian ini sehingga tujuan penelitian nomor 2 dapat dibuktikan.

## Saran
1. Faktor keunggulan yang terdiri dari 6 indikator dapat menjadi rujukan bagi pabrikan sepeda motor di Indonesia untuk menciptakan sepeda motor yang akan laku dibeli oleh konsumen. Pabrik sepeda motor dapat merancang sepeda motor dengan memasukkan 6 indikator stimuli pemasaran sehingga tercipta sepeda motor yang sesuai dengan kebutuhan konsumen. Apabila ditambah 1 atau 2 indikator dari faktor aksesoris maka indikator apa yang menjadi pertimbangan  oleh konsumen ketika membeli sepeda motor baru, dapat diwujudkan dengan lebih baik atau lebih menarik oleh pabrikan sepeda motor yang ada di Indonesia.

## REFERENSI
Perreault, Jr., W.D.,   Cannon, J. P., & McCarthy E.J. (2017). Essentials of Marketing: A Marketing Strategy Planning Approach , 15 th Edition. McGraw-Hill Education. Bashir, A.M., Bayat, A., Olutuase, S.O., & Abdul Latiff, Z.A. (2019). Factors affecting consumers’ intention towards purchasing halal food in South Africa: a structural equation modelling. Journal of Food Products Marketing , 25(1), 26-48.
Bayton, J. A. (1958). Motivation, Cognition, Learning-Basic Factors in Consumer Behavior. Journal of Marketing , 22(3), 282-289 Burnett, J. (2008). Core Concepts of Marketing . Zurich, Switzerland: Jacobs Foundation.
Goi, C. L. (2009). A Review of Marketing Mix: 4Ps or more? International Journal of Marketing Studies , 1(1), 2-16.
Haneef, M.A., Gnanadhas, M.E., & Karim, A.A. (2006).  Consumer Buyer Behaviour of Two Wheelers in Tirunelveli City, Tamil Nadu. Indian Journal of Marketing , 36(4), 16-26
Jalalkamali, M., & Nikbin, D. (2010). The Effects of Motivation on Purchase Decision.
Interdisciplinary Journal of Contemporary Research Business, 2(8), 234-255.
Kerby, J.K. (1980). Factor Analysis: Key Tool in Consumer Behavior Research. Journal of the Academy of Marketing Science , 7(4), 374-390.
Khan, M.T. (2014). The Concept of ‘Marketing Mix’ and its Elements (A Conceptual Review Paper). International Journal of Information, Business and Management , 6(2), 95-107.
Kotler, P., & Armstrong G. (2001). Principles of Marketing , Prentice Hall. Kotler, P., & Keller, K.L. (2016). Marketing Management , 15 Global Edition, Pearson Education Inc.
Lim, P. L., & Yazdanifard, R. (2015). What internal and external factors influence impulsive buying behavior in online shopping? Global Journal of Management and Business Research, 15(5), 25-32.
McCarthy, E.J., & Perreault, Jr., W.D. (1990). Basic Marketing: Managerial Approach ,
Richard Irwin.
Muala, A. A., & Qurneh, M. A. (2012). Assessing the Relationship Between Marketing Mix and Loyalty Through Tourists Satisfaction in Jordan Curative Tourism. American Academic & Scholarly Research Journal , 4(2), 1-14
Park, E. J., Kim, E. Y., Funches, V. M., & Foxx, W. (2012). Apparel product attributes, web browsing, and e-impulse buying on shopping websites. Journal of Business Research, 65(11), 1583-1589.
Rajan, A.K., & Nandagopal, R. (2010).  Investigation of Critical Factors in Decision Making of Two Wheelers. The Journal Contemporary Management Research . 4(1), 1-12.
Schiffman, L.G., Kanuk L.L., 1997, Consumer Behavior , Upper Saddle River, NJ, Prentice Hall
Yue, C. Y., & Abd Razak, A. Z. (2018). Impulse buying behavior among working ladies:
A literature review. International Journal of Accounting, 3(13), 26-34.