## Geomedia

## Majalah Ilmiah dan Informasi Kegeografian
Geomedia Vol. 21 No. 1 Tahun 2023 | 10 – 18
https://journal.uny.ac.id/index.php/geomedia/index

## Analisis evapotranspirasi pada Waduk Bening di SubDAS Brantas
Muhammad  Denzel  Religi 1* ,  Nina  Nila  Ziyana  Cholidah 2 ,  Risky  Rena  Anggia  Sari 3 , Vischawafiq Azizah 4 , Ferryati Masitoh 5 , Fajar Setiawan Yuliano
Universitas Negeri Malang, Jl. Semarang No. 5 Malang, Jawa Timur, Indonesia 1 muhammad.denzel.1907226@students.um.ac.id*; 2 nina.nila.1907226@students.um.ac.id;
3 risky.rena.1907226@students.um.ac.id; 4 vischawafiq.azizah.1907226@students.um.ac.id;
5 ferryati.masitoh.fis@um.ac.id *korespondensi penulis
Informasi artikel A B S T R A K Sejarah artikel Diterima Revisi Dipublikasika n : 22 Desember 2021 : 9 Februari 2023 : 30 Mei 2023 Besaran  nilai  evapotranspirasi  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor, seperti  suhu,  ketinggian,  jenis  tanaman,  letak  lintang,  lama penyinaran matahari, curah hujan dan faktor cuaca yang lain (faktor yang berada dalam parameter yang ada). Tujuan dari penelitian ini adalah  mengetahui  nilai  evapotranspirasi  di  Waduk  Bening  di kawasan  DAS  Widas.  Persamaan  metode  yang  digunakan  dalam perhitungan  evapotranspirasi  estimasi  evaporasi  yaitu  Metode Thornwaite,  Metode  Blaney  Criddle,  Metode  Blaney  Criddle Modifikasi,  Metode  Turc  Lungbein,  Metode  Penman-FAO,  Metode Hargreaves,  dan  Metode  Cristainsen.  Hasil  nilai  dalam  perhitungan evapotranspirasi  pada  semua  persamaan  metode  perhitungan mengalami  kenaikan  dan  distribusi  nilainya  berbeda-beda  serta cenderung  meningkat  menjelang  akhir  tahun.  Berdasarkan perhitungan  menggunakan  metode  thornwaite  evapotranspirasi untuk wilayah Kawasan Waduk Bening tertinggi terjadi pada bulan Oktober  dengan  nilai  2,31  cm/bulan.  Sedangkan  untuk  nilai evapotranspirasi  terendah  terjadi  di  bulan  juni  dengan  nilai  2,02 cm/bulan.  Hal  ini  disebabkan  pemanasan  global  yang  terjadi  dan kecenderungan rata-rata suhu tahunan yang mengalami kenaikan.
Kata kunci:
Evapotranspirasi Suhu Udara
Penyinaran Matahari

## A B S T R A C T
Keywords: Evapotranspiration Air Temperature Sunlight The  amount  of  evapotranspiration  is  influenced  by  several  factors, such  as  temperature,  altitude,  type  of  plant,  latitude,  length  of sunlight, rainfall and other weather factors (factors that are within the existing parameters). The purpose of this study was to determine the evapotranspiration  value  in  the  Bening  Reservoir  in  the  Widas watershed area. The equation of the methods used in the calculation of  evapotranspiration  estimation  of  evaporation  are  Thornthwaite Method,  Blaney  Criddle  Method,  Modified  Blaney  Criddle  Method, Turc  Lungbein  Method,  Penman-FAO  Method,  Hargreaves  Method, and Cristainsen Method. The results of the value in the calculation of evapotranspiration for all equations of the calculation method have increased and the distribution of values varies and tends to increase towards  the  end  of  the  year.  Based  on  calculations  using  the thornthwaite  evapotranspiration  method  for  the  Bening  Reservoir area, the highest occurred in October with a value of 2.31 cm/month. Meanwhile,  the  lowest  evapotranspiration  occurred  in  June  with  a value  of  2.02  cm/month.  This  is  due  to  global  warming  that  is
occurring  and the tendency for the annual  average temperature to increase.
© 2023 Muhammad Denzel Religi dkk. All Right Reserved
Pendahuluan Evaporasi
adalah sebuah proses penguapan air dari permukaan tanah, air, serta bentuk  permukaan  lainnya  yang  bukan vegetasi  oleh  proses  fisika  ( Yulianti,  2015 ). Evaporasi dikukur dengan melakukan perbandingan terhadap jumlah air yang diukur di antara dua waktu yang berbeda. Transpirasi adalah  proses  penguapan  air  ke  udara  dari permukaan vegetasi ( Hutagaol, 2019 ). Aspek- aspek  yang  mempengaruhi  laju  transpirasi adalah  radiasi  matahari  dan  terbuka  atau tertutupnya  pori-pori  ( Kiswanto  dan  Putra, 2012 ).  Evapotranspirasi  merupakan  jumlah total  air  yang  dikembalikan  lagi  ke  atmosfer yang berasal dari badan air, permukaan tanah, serta vegetasi yang disebabkan karena adanya pengaruh  faktor  iklim  serta  fisiologis  dari vegetasi  ( Julia,  2015 ).  Faktor  terjadinya vegetasi  antara  lain  adalah  radiasi  matahari, tekanan udara, suhu, kapasitas air dalam tanah, kecepatan  angin,  dan  udara  ( Fibriana  et  al., 2018 ).  Transpirasi  dipengaruhi  oleh  radiasi matahari,  suhu,  gradien  tekanan  udara,  dan kecepatan angin.
Di daerah aliran sungai yang didalamnya tumbuh  tanaman  juga  akan  mengalami penguapan, baik transpirasi ataupun penguapan  dari  permukaan  tanah  ( Brata  dan Nelistya,  2008 ).  Kedua  hal  tersebut  tercakup dalam  definisi  evapotranspirasi  ( Allen  et  al., 2007 ). Ada beberapa
macam jenis evapotranspirasi,
antara lain adalah evapotranspirasi  potensial,  evapotranspirasi standar,  evaporasi  aktual,  dan  evaporasi tanaman ( Fitriati et al., 2015 ). Apabila jumlah air  yang  tersedia  tidak  menjadi  faktor pembatas, maka evapotranspirasi yang terjadi akan  menjadi  kondisi  yang  maksimal  dan kondisi itu dikatakan sebagai evapotranspirasi potensial  tercapai  ( Fibriana  et  al.,  2018 ).  Di wilayah  yang  kering,  evapotranspirasi  sangat dipengaruhi  oleh  jumlah  curah  hujan. Evapotranspirasi yang tersebut disebut dengan evapotranspirasi aktual.
Evapotranspirasi  adalah  salah  satu komponen  penting  dalam  perhitungan kebutuhan  air.  Perhitungan  evapotranspirasi merupakan  hal  yang  sulit  ditentukan  secara pasti.  Dalam  perhitungan  evapotranspirasi
terdapat  berbagai  metode  baik  pengukuran secara
langsung maupun
dengan menggunakan  perhitungan  ( Manik  et  al., 2012 ). Studi ini akan dilakukan menggunakan data sekunder dengan beberapa metode, yaitu: Metode  Thornwaite,  Metode  Blaney  Criddle, Metode  Blaney  Criddle  Modifikasi,  Metode Turc Lungbein, Metode Penman-FAO, Metode Hargreaves, dan Metode Cristainsen.
Dalam  perhitungan  evapotranspirasi, waduk  merupakan  media  yang  dapat digunakan karena waduk adalah suatu tempat (kolam)  besar  pada  permukaan  tanah  yang berfungsi  untuk  menyimpan  air  yang digunakan  guna  persediaan  kebutuhan  air pada  suatu  wilayah.  Waduk  secara  prinsipnya adalah menyimpan atau menampung air pada saat debit air tinggi, dan digunakan saat debit rendah.  Umumnya  air  waduk  bersumber  dari aliran  permukaan  dan  air  hujan.  Salah  satu waduk  yang  mendapat  suplai  air  dari  DAS Widas  adalah  Waduk  Bening.  Waduk  Bening memiliki  kapasitas  bruto  sebesar  37,  juta  m 3 , kapasitas  efektif  33  juta  m 3 .  Waduk  Bening memiliki  fungsi  utama,  antara  lain  untuk pertanian,  pengendali  banjir,  dan  tenaga  air. Waduk Bening juga memiliki arti penting bagi pariwisata dan perikanan. Maka dari itu, tujuan dari  penelitian  ini  adalah  mengetahui  nilai evapotranspirasi di Waduk Bening di kawasan DAS Widas.

## Metode
Penelitian  ini  dilakukan  di  kawasan Waduk  Bening  yang  terletak  di  Kecamatan Saradan,  Kabupaten  Madiun,  Provinsi  Jawa Timur ( Gambar 1 ). Waduk Bening juga disebut sebagai  Waduk  Widas  karena  terbentuk  dari pembendungan sungai Widas, bagian dari sub DAS  Brantas  yang  berhulu  di  Gunung  Wilis. Waduk  Widas  berlokasi  di  area  Perum Perhutani Kesatuan Pemangkuan Hutan (KPH) Waduk  Widas  yang  dikelilingi  oleh  Gunung Wilis Madiun dan Gunung Pandan Bojonegoro. Pemilihan  Lokasi  penelitian  didasari  oleh sering terjadinya banjir di wilayah hulu karena kurangnya tampungan di Waduk Widas, selain itu  juga  disebabkan  karena  sedimentasi  yang tinggi, serta kekeruhan yang tinggi ( Kasiyanti
et al., 2013 ). Waduk sebagai pengaturan waktu irigasi dan juga pengelolaan sumberdaya air. Penelitian  ini  menggunakan  metode deskriptif  kuantitatif.  Data  yang  digunakan merupakan  data  sekunder.  Data  sekunder diperoleh dari Giovanni dan Power Data Access NASA  serta  Website  Dinas  Pekerjaan  Umum
Sumber Daya Air Provinsi Jawa Timur. Analisis data  menggunakan  perhitungan  estimasi evaporasi dengan beberapa metode Thornwaite,  Blaney-Criddle,  Blaney-Criddle Modifikasi, Turc-Lungbein, Penman-FAO, Hargreaves, dan Cristiansen.
Gambar 1. Peta lokasi penelitian
Tahap  pengolahan  data  sekunder dilakukan  menggunakan  Microsoft  Excell. Pada  analisis  data,  perhitungan  estimasi evaporasi  guna  pengukuran  evapotranspirasi dilakukan  dengan  ketujuh  metode  yang dipaparkan  dalam  modul  praktikum.  Secara matematis,  metode  estimasi  evaporasi  dalam
perhitungan  evapotranspirasi  dengan  ketujuh metode adalah sebagai berikut:
Secara matematis, metode Thornthwaite dapat dilihat pada persamaan 1 dan 2 berikut ini.
𝑃𝐸𝑇 =
1,6  ( 10.𝑇 𝐼 ) 𝑎 ……………………………………………..(1)
𝑎 =   675.10 −9 . 𝐼 3 −   771.10 −7 . 𝐼 2 +   1792.10 −5 . 𝐼 + 0,49239 ………………………………………………… …………(2)
Keterangan:
PET  =  Evapotranspirasi  potensial  bulanan (cm/bulan)
T = temperature udara rata-rata per bulan (ºC) i = indeks panas (tn/5) 1,514 (lihat lampiran) tn = temperature rata-rata bulanan I = ∑I (jumlah I dalam satu tahun ) a = koefisien yang tergantung tempat tn= temperatur rata-rata dalam bulan ke-n
Karena  banyaknya  hari  tidak  sama, sedangkan  jam  penyinaran  matahari  yang diterima  adalah  berbeda  menurut  musim  dan jaraknya  dari  khatulistiwa,  maka  PET  harus disesuaikan dengan persamaan 3 berikut ini:
𝑃𝐸 = 𝑃𝐸𝑇 𝑠.𝑇𝑧 30.12 ……………………………………………….(3) Keterangan: S = jumlah hari dalam bulan Tz  =  jumlah  jam  penyinaran  rerata  per hari
Nilai  perbandingan 𝑠.𝑇𝑧 30.12 dapat  dilihat pada tabel.
Metode Blaney Criddle dilakukan dengan menggunakan persamaan 4 sedangkan Blaney Criddle Modifikasi dengan persamaan 5.
𝑈 = 𝐾 𝑇.𝑃 100 …………………………………………………….. (4)
Keterangan: U    =  consumptive  use  (inch)  selama pertumbuhan tanaman K  =  koefisien  empiris  yang  tergantung  pada tipe dan lokasi tanaman P    =  Persentase  jumlah  jam  penyinaran matahari  per  bulan  dalam  satu  tahun  (lihat tabel) T= temperatur rerata bulanan (ºF)
𝑈 = 𝐾 𝑃 (45.7𝑡+813) 100
..……………………………………………
(5)
Keterangan: U= transpirasi bulanan (mm) t =  suhu udara rata-rata bulanan (ºC)
K  = Kt . Kc Kt = 0,311t + 0,24 Kc  = Koefisien tanaman bulanan (dekat daerah pantai/laut) (lihat tabel)
P    =  persentase  jam  siang  bulanan  dalam setahun (lihat tabel)
Metode Turc Lungbein
menggunakan persamaan 6 berikut ini.
𝐸 =
𝑃
√0,9+ ( 𝑃2 𝐸𝑜2 ) ………………………………………………
(6)
Keterangan: E = evaporasi aktual (mm/tahun) P = hujan tahunan T = suhu tahunan Eo  =  evaporasi  air  permukaan  =  325  + 21T + 0,9T 2 …(7.7) Perhitungan  Evaporasi  dengan  Metode Penman-FAO ditunjukkan oleh Tabel 1 berikut ini.
Tabel  1.  Alur  Perhitungan  Evaporasi  Metode Penman-FAO Modifikasi Menurut Smith
No Uraian 1 Jumlah Hari 2 Suhu Bukanan Rata-Rata (T rerata) oC 3 Kelembabapan Relatif Rata- Rata (RH rerata) % 4 Kecepatan Angin Rata-Rata (Urerata) m/det 5 Kecerahan Matahari Rata- Rata (n/N) % 6 Tekanan uap jenuh (es) kPa 7 Tekanan uap actual (ea) KPa 8 Kemiringan kurva tekanan uap air terhadap temperatur (d) kPa/ oC 9 Panas laten untk penguapan (L) MJ/kg 10   Radiasi ekstra terestrial (Ra) mm/hari 11   Radiasi global (Rs) MJ/m2/hari 12   Konstanta Stefan-Bplzman (b)   MJ/M2/K-4/hari 13   Temperatur udara (Tk) oK 14   Intensitas radiasi gelombang panjang (Rb) MJ/M2/hari 15   Albedo (a) 16   Radiasi Bersih (Rn) MJ/M2/hari 17   Konstanta psikometrik) (t) kPa/ oC 18   Kv 19   Evapotranspirasi potensial (ETo) mm/hari 20   Evapotranspirasi potensial (ETo) mm
Metode Penman dapat digunakan untuk melakukan perhitungan evapotranspirasi dengan  menambahkan  faktor  permukaan  (rs) serta  tahanan  aerodinamik  (ra)  persamaan tersebut terdapat parameter penentu pertukaran  energi  serta  memiliki  hubungan dengan  fluks  bidang  tanaman.  Prosedur analisis adalah sebagai berikut: 𝑒𝑠 = 0,611 exp[17,27 𝑇/(𝑇 + 237.3)] 𝑒𝑎 = 𝑒𝑠 𝑥 𝑅𝐻
𝑑 = 4089 𝑥 𝑒𝑠
(𝑇 + 237.3) 2
𝐿 = 2,501 − (2,361 𝑥 10 −3 )𝑇 𝑅𝑠 = 𝑅𝑎(0,25 + 0,50𝑛/𝑁) 𝑏 = 4,90 𝑥 10 −9 𝑇𝑘 = 273,15 + 𝑇 𝑅𝑏 = 𝑏 𝑥 𝑇𝑘 4 𝑥 (0,34 − 0,14 . 𝑒𝑎0.5) 𝑥 (0,10 + 0,90 𝑛/𝑁) 𝑅𝑛 = 𝑅𝑠 (1 − 𝑎) − 𝑅𝑏 𝐸𝑇𝑜 𝑑𝑎𝑦 = 𝐾𝑣 𝑥 {((𝑑. 𝑅𝑛/𝐿)
+ 𝑡[(900/𝑇𝑘)𝑈(𝑒𝑠 − 𝑒𝑎)])
/ (𝑑 + 𝑡(1 + 0,34𝑈))}
𝐸𝑇𝑜 =   𝐸𝑇𝑜 𝑑𝑎𝑦 𝑥 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ ℎ𝑎𝑟𝑖
Metode Hargreaves
dan
Samani menentukan  evapotranspirasi  acuan  (ETo) banyak digunakan di daerah dengan data iklim yang terbatas. Metode ini menggunakan basis data radiasi, dengan persamaan 7 berikut.
𝐸 = 17,4. 𝐷. 𝑇𝑐. 𝐹𝐻. 𝐹𝑤. 𝐹𝑠. 𝐹𝐸 …………………………..(7 )
E = Evapotranspirasi (mm/bulan) D =  monthly  day  time  coefficient  (lihat tabel excell)
Tc =  temperatur  udara  bulanan  rata-rata (oC) FH = 0,59 − 0,55 𝐻𝑛 2 Fw = 0,75 + 0,00255√ 𝑤𝑘𝑑 Fs= 0,478 + 0,58 𝑆 FE = 0,950 + 0,0001 𝐸
Hn    =  kelembaban  relatif  bulanan  rata-rata pada tengah hari (%) wkd    =  kecepatan  angin  rata-rata  pada ketinggian  2  m  di  atas  permukaan  tanah (km/hari)
S    =  penyinaran  matahari  bulanan  rata-rata dalam (n/N) (%)
E  = elevasi (m)
Selanjutnya metode Christiansen
dilakukan dengan persamaan 8 berikut.
Ev =
0,473. HC ……………………………….………………..( 8)
Keterangan: Ev = evapotranspirasi potensial (mm/hari) H  =  radiasi  matahari  di  atmosfer  diubah  ke dalam,  mm  air  yang  diuapkan,  dapat  dicari dengan Tabel Radiasi Matahari) C = koefisien
yang besarnya = CT.CH.CU.CS.CE.CM ……(8.14)
CT = Koef. Temperatur = 0,393 + 0,5592 ( 𝑇𝑐 20 ) + 0,0476 ( 𝑇𝑐 20 ) 2 ….. (8.15)
CH = koef. kelembaban = 1, 25 +  0, 348  ( 𝐻𝑛 40 ) +
0,12 ( 𝐻𝑛 40 ) 2 − 0,0218 ( 𝐻𝑛 40 ) 4 ….(8.16)
CU  =  koef.  Angin  = 0,708 +  0, 3276  ( 𝑈 96,56 ) − 0,036 ( 𝑈 96,56 ) 2 …..(8.17)
CS  =  koef.  Penyinaran  matahari  = 0,542 + 0,64  ( 𝑆 80 ) −  0,4992 ( 𝑆 80 ) 2 +  0,3174 ( 𝑆 80 ) 3 …..(8.18) CE = koef. Elevasi = 0,97 + 0, 03  ( 𝐸 304,88 ) …..(8.19)
Tc  =  temperatur  udara  harian  rata-rata  ( o C) default option 20 o C U = kecepatan angin (km/jam), default option 96,56 km/jam Hn = kelembaban relatif rata-rata yang diukur pada  pukul  11.00  dan  pukul  17.00, default option 80% CM = koef. Tanaman bulanan

## Hasil dan pembahasan
Evapotranspirasi adalah
proses perpindahan  air  dari  permukaan  bumi  ke atmosfer  dalam  hal  tersebut  termasuk evaporasi  air  serta  tanah  dan  transpirasi melalui  perpindahan  panas  laten  persatuan area ( Labedzki, 2011 ). Jika jumlah air yang ada tidak  menjadi  faktor  pembatas  maka evapotranspirasi yang terjadi dapat mencapai kondisi  maksimal  serta  kondisi  tersebut merupakan evapotranspirasi potensia. evapotranspirasi  potensial  dapat  terjadi  jika pasokan  air  tidak  terbatas  bagi  stomata maupun permukaan tanah ( Pereira dan Pruitt, 2004 ).
Pendugaan evapotranspirasi merupakan faktor
penting dalam kejadian hidrometeorologi.
evapotranspirasi dipengaruhi  banyak  faktor  oleh  karena  itu pengukuran  evapotranspirasi  yang  dilakukan secara  langsung  tidak  mudah,  dan  perlu dikembangkannya  banyak  model  pendugaan ( Manik  et  al.,  2012 ).  evapotranspirasi dapat diukur  dengan  menggunakan  suatu  metode perhitungan atau secara langsung. Pengukuran  evapotranspirasi  secara  langsung dapat  dilakukan  dengan  alat  lysimeter  atau panci  evaporasi sedangkan beberapa metode pendugaan    yang  dikembangkan  adalah metode Thornwaite, Blaney-Criddle, BlaneyCriddle Modifikasi,
Turc-Lungbein, Penman-FAO,  Hargreaves,  dan  Cristiansen ( Hansen et al., 1992 ).
Informasi mengenai nilai dari perhitungan evapotranspirasi dengan
meninjau  estimasi  evaporasi  menggunakan kawasan  Waduk  Bening  atau  Waduk  Widas sangat cocok dilakukan karena pada kawasan Waduk Widas sering terjadi banjir dikarenakan tampungan  Waduk  masih  kurang,  kekeruhan tinggi, dan sedimentasi tinggi ( Kasiyanti et al., 2013 ).  Waduk  Widas  luasnya  adalah  570  Ha yang  terletak  di  desa  Pajaran,  kecamatan Saradan  Kabupaten  Madiun  Jawa  Timur. Waduk  ini  merupakan  waduk  serbaguna dengan  fungsi  menjadi  sumber  air  minum, pariwisata, perikanan budidaya dan perikanan tangkap.  Namun  fungsi  utamanya  sebagai irigasi persawahan yang mempunyai luas 9.120 Ha,  serta  sebagai  pembangkit  tenaga  listrik sebesar  650  KW.  Waduk  Widas  terbentuk karena  terjadinya  pembendungan  sungai Widas  (Kali  Bening)  yang  merupakan  bagian dari Sub DAS Brantas, bermata air dari Gunung Wilis. terbatasnya  jumlah  stasiun  pengukuran di area Waduk menyebabkan informasi untuk menduga  nilai evapotranspirasi juga terbatas, dan menyebabkan hasil pendugaan evapotranspirasi  secara  temporal  dan  spasial juga terbatas. Oleh karenanya, studi mengenai estimasi  atau  nilai  evapotranspirasi  suatu waduk  sangat  diperlukan.  Berbagai  metode estimasi evapotranspirasi telah dikembangkan untuk  menghasilkan  nilai  evapotranspirasi yang  akurat.  Metode  fisik  yang  kompleks terdapat lebih banyak metode yang diperlukan
oleh  karena  itu  metode  tersebut  memiliki kesesuaian  dengan  kondisi  iklim  yang bervariasi. Tetapi metode tersebut diperlukan data  meteorologi  yang  sangat  detail  serta seringkali tidak tersedia di stasiun meteorologi.
Perhitungan  evapotranspirasi  dengan memanfaatkan  data  satelit  sudah  banyak dikembangkan namun terdapat permasalahan yaitu  kebutuhan  tambahan  input  data meteorologi  yang  tidak  tersedia  dari  stasiun. Contoh dari penggunaan satelit MODIS, tanpa adanya  inputan  dari  data  stasiun  hasil penelitian  menunjukkan  kombinasi  metode estimasi  secara  empiris  dengan  data  satelit menyediakan  alternatif  untuk  memperoleh informasi  nilai  evapotranspirasi  berkelanjutan secara spasial dan temporal.

## Metode Thornthwaite
Dalam  perhitungan  evapotranspirasi menggunakan  thornthwaite  yang  dibutuhkan hanya  suhu  udara.  Hal  tersebut  tentunya sangat memudahkan perhitungan evapotranspirasi  pada  wilayah  yang  memiliki data  iklim  yang  tidak  lengkap.  namun perhitungan metode thornthwaite kurang baik digunakan di wilayah yang memiliki data iklim yang  lengkap,  karena  faktor  terjadinya evapotranspirasi potensial tidak hanya menggunakan  suhu  udara,  namun  juga dipengaruhi faktor iklim lainnya seperti radiasi matahari, kecepatan angin, kelembaban udara, suhu, serta lama penyinaran matahari ( Jensen et al., 1990 ).
Perhitungan  evapotranspirasi  dengan metode  Thornwaite  dilakukan  di  kawasan Waduk  Bening  atau  Widas.  Waduk  Bening memiliki pencatatan data cuaca yang memadai sehingga  dimungkinkan  untuk  melakukan perhitungan  data  melalui  pengujian  dengan metode Thornwaite.
Berdasarkan  hasil  yang  diperoleh  dapat dilihat estimasi evapotranspirasi untuk wilayah Kawasan Waduk Bening tertinggi terjadi pada bulan  Oktober  dengan  nilai  2,31  cm/bulan. Sedangkan  untuk  nilai  evapotranspirasi terendah terjadi di bulan juni dengan nilai 2,02 cm/bulan. Nilai evapotranspirasi pada kawasan Waduk  Bening  mengalami  kenaikan  yang terjadi dari bulan Juni hingga Januari. Hal ini dapat  terlihat  dari  distribusi  frekuensi  nilai
evapotranspirasinya  lebih  bervariasi  yang artinya  nilai  temperatur  udara  rata-rata  per bulan  dan  indeks  panas  suatu  tempat  cukup bervariasi.  Nilai  evapotranspirasi  mengalami penurunan  di  bulan  januari  ke  Februari, dengan nilai yang cukup signifikan yaitu 2,04 cm/bulan. Hal ini dapat dipengaruhi oleh posisi penyinaran matahari pada garis lintang dimana gerak  semu  ini  memiliki  jarak  paling  dekat dengan permukaan bumi sehingga banyaknya penyinaran matahari mempengaruhi terhadap banyaknya nilai variabel-variabel perhitungan evapotranspirasi ( Gambar 2 ).
Gambar 2. Nilai PE Metode Thornwaite
Metode Blaney-Criddle
dalam metode ini perhitungan evapotranspirasi potensial diperlukan beberapa  data  iklim.  Data  yang  digunakan antara lain adalah kecepatan angin, kelembaban udara, dan suhu udara. metode ini adalah  metode  yang  sangat  baik  untuk digunakan untuk pendugaan evapotranspirasi karena  data  iklim  yang  digunakan  lebih kompleks.  namun  di  wilayah  yang  memiliki data  yang  kurang  lengkap  belum  bisa  untuk menggunakan metode ini ( Gambar 3 ).
Gambar  3.  Nilai  Consumtive  use  Metode Blaney-Criddle
Metode  Blaney  Criddle  merupakan metode  perhitungan  evapotranspirasi  yang memperhitungkan  nilai  koefisien  empiris
tumbuhan, lama penyinaran matahari bulanan dan  temperatur  rata-rata  bulanan.  Metode Blaney Criddle merupakan metode yang paling sederhana  untuk  melakukan  perhitungan evapotranspirasi,  karena  metode  ini  berdasar pada  perubahan  suhu  di  suatu  wilayah. Metode    ini    banyak    digunakan    di    daerah beriklim semi arid dan arid (kering). Rumus ini berlaku pada daerah yang  luas  dengan  iklim yang  kering  dan  sedang,  rumus  ini  banyak digunakan  di  Indonesia  dan digunakan  untuk memperkirakan    kebutuhan    air    tanaman. Berdasarkan    grafik    3.2  diketahui    nilai evapotranspirasi    bulanan    tertinggi    pada bulan  Oktober  (13,44 cm/bulan).  Sedangkan, nilai  evapotranspirasi  bulanan  terendah  pada bulan Februari (11,72 cm/bulan).
Nilai  evapotranspirasi  ini  dipengaruhi oleh    suhu    udara    dan    lama    penyinaran matahari    (letak    lintang).    Nilai evapotranspirasi  cenderung  rendah  di  awal tahun  dan  mulai naik  ketika  menuju  akhir tahun  atau  bahkan  hingga  satu  dua  bulan pertama  awal  tahun.    Nilai    evapotranspirasi cenderung    tinggi    pada    bulan-bulan  musim kemarau dan rendah pada musim penghujan.

## Metode Blaney-Criddle Modifikasi
Jika  pada  metode  sebelumnya,  Blaney- Criddle menggunakan satuan inchi hingga cm per  bulan,  maka  untuk  Blaney-Criddle Modifikasi  menggunakan  satuan  mm  per bulan.  Hal  ini  dilakukan  untuk  memudahkan proses  data  atau  menghimpun  data  base. Metode    ini    sesuai    dengan    namanya merupakan  modifikasi  dari  metode  Blaney Criddle.  Metode    ini    dalam    perhitungannya memperhatikan    nilai    koefisien    empiris tumbuhan,  lama penyinaran matahari bulanan dan temperatur rata-rata bulanan. Berdasarkan grafik    3.3  diketahui    nilai    evapotranspirasi bulanan  tertinggi  pada  bulan  Oktober  (1190 mm/bulan). Sedangkan, nilai evapotranspirasi    bulanan    terendah    pada bulan Juli (939,03 mm/bulan). Nilai
evapotranspirasi  ini  dipengaruhi  oleh  suhu udara  dan  lama  penyinaran matahari  (letak lintang). Nilai evapotranspirasi metode blaney criddle  modifikasi  per  bulan  cenderung mengalami penurunan menuju akhir tahun. Hal ini  karena  penyinaran  matahari  paling  dekat
dan  kuat  terjadi  pada  kuarter  akhir  tahun. Perhatikan Gambar 4 .

## Gambar 4. Nilai Consumtive Modifikasi

## Metode Turc-Lungbein
Metode    Turc    dalam    penentuan evapotranspirasi    potensial    didasarkan    atas data-data  curah  hujan  dan  limpasan  dari beratus  ratus  daerah  pengaliran  sungai  di seluruh dunia. Pada metode ini dihasilkan dari percobaan  neraca  air  pada  254  daerah  aliran sungai. Metode Turc  merupakan metode yang mudah  serta  memiliki  persamaan  empiris dengan  keakuratan  yang  tinggi  untuk melakukan perhitungan evapotranspirasi. data yang digunakan dalam metode ini adalah suhu udara,  kelembaban  udara,  dan  radiasi matahari. Nilai evapotranspirasi tahunan 1289 mm/tahun.  Perhatikan Tabel 2 .
Tabel  2.  Nilai  Evapotranspirasi  Metode  Turc- Lungbein
P 242 2,97 6 P 2 5870 81,69 7 T 26 ,2 1 T 2 686, 964 1 Eo 149 3,67 8 E0 2 22310 73,04 2 P 2 /E o 2 2,63 138 5 E 128 9,37
Sumber: Olah Data Penulis (2021)

## Metode Penman-FAO
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa puncak nilai tertinggi evapotranspirasi melalui metode  Penman  berada  pada  bulan  Januari sebesar  0,57  mm./hari.  Uap  air  yang  ada  di atmosfer  dipengaruhi  oleh  suhu  serta kelembaban  relatif.  pada  suhu  yang  sama dengan  kelembaban  relatif  yang  rendah dimungkingkan  terjadinya  evapotranspirasi yang besar. Pada pengujian laju evapotranspirasi  metode  Penman,  estimasi bulan  yang  mengalami  evapotranspirasi
terendah  berada  pada  bulan  Agustus  0,002 mm/hari ( Gambar 5 ).

## Gambar  5.  Nilai  Evapotranspirasi  Metode Penman

## Metode Hargreaves
Metode  ini  merupakan  metode  yang mudah untuk melakukan pendugaan evapotranspirasi potensial. metode ini memiliki  keakuratan  yang  tinggi  untuk digunakan dalam
perhitungan evapotranspirasi.  data  yang  digunakan  dalam metode  ini  adalah  suhu  udara,  penyinaran matahari, dan radiasi matahari. Pada kawasan Waduk  Bening,  metode  ini  dapat  digunakan untuk perhitungan evapotranspirasi di Waduk Bening,  karena  data  yang  dibutuhkan  sudah tersedia..
Metode    Hargreaves    juga    salah    salah satu    metode    untuk    mengukur evapotranspirasi potensial. Metode Hargreaves  dan  Samani    menentukan evapotranspirasi acuan (ETo) banyak digunakan  di  daerah dengan data  iklim  yang terbatas. Metode  ini  menggunakan basis data radiasi  Berdasarkan  grafik  3.6,  diketahui  nilai evapotranspirasi    bulanan    tertinggi    pada bulan    September    (9,5    mm/bulan). Sedangkan,    nilai    evapotranspirasi    bulanan terendah pada bulan Februari (6.8 mm/bulan). Nilai    perubahan    evapotranspirasi    ini dipengaruhi    oleh    variasi    suhu    bulanan dimana nilai evapotranspirasi semakin menurun walau tidak terlalu signifikan hingga akhir  tahun.  Hasil  analisis  dengan  metode  ini ditunjukkan oleh Gambar 6 .
Gambar  6.  Nilai  Evapotranspirasi  Metode Hargaves
Metode Christiansen Metode  Christiansen  digunakan  dalam memperkirakan  evapotranspirasi  potensial berdasarkan    data    suhu,    lama    penyinaran, kecepatan    angin,    kelembaban    relatif,    dan elevasi  wilayah  studi.  Hasil  perhitungan metode ini menunjukkan nilai evapotranspirasi potensial    maksimum    sebesar    8.8    mm/hari pada    bulan    November.    Evapotranspirasi minimum    terjadi    Juni    tahun      sebesar    4.9 mm/hari. Secara  umum  apabila  dilihat  pada fluktuasi  angka  evapotranspirasi  pada  setiap bulannya, kejadian  evapotranspirasi minimum hingga  menengah  pada  bulan-bulan  musim kemarau  yaitu  dari  bulan  Maret – Agustus yang  memiliki  nilai  Evapotranspirasi  kurang dari  6.9  mm/hari  sedangkan  evapotranspirasi menengah  hingga  tinggi  terjadi  pada  bulan September – Januari    dengan  rentang    nilai mulai    dari    7,1 – 9    mm/hari.    Nilai Evapotranspirasi    dipengaruhi    oleh    radiasi matahari  yang  diserap  oleh  atmosfer  yang semakin  tinggi  suhu  maka  semakin  rendah kandungan  uap  airnya.    Selain  itu,  tekanan udara  dan  kecepatan  angin merupakan aspek yang berpengaruh terhadap terjadinya penguapan  karena  kecepatan  angin  yang tinggi dapat menyebabkan terjadinya turbulensi
udara dan hal tersebut mengakibatkan  air  yang  menguap  semakin banyak. Pada bulan September memiliki suhu 28,21  °C  menghasilkan  evapotranspirasi cenderung tinggi sebesar 8.8 mm/hari atau 27 cm/bulan. Perhatikan Gambar 7 berikut ini.
Gambar  7.  Nilai  Evapotranspirasi  Metode Christiansen
Metode  Thornthwaite,  Blaney  Criddle, Hargreaves,  memiliki  metode  yang  berbeda dalam
melakukan perhitungan evapotranspirasi  potensial.  dalam  setiap metode  untuk  perhitungan  evapotranspirasi memiliki  perbedaan  data  yang  dibutuhkan. semua metode adalah metode yang baik serta layak  untuk  digunakan  untuk  melakukan perhitungan evapotranspirasi. wilayah dengan data  iklim  yang  kurang  lengkap  dapat menggunakan metode yang memerlukan data yang  sedikit  seperti  Metode  Thornthwaite. Untuk  daerah  yang  data  iklimnya  lengkap, lebih  baik  menggunakan  metode  Thornwaite, BlaneyCriddle,  Blaney-Criddle  Modifikasi, Turc-Lungbein, Penman-FAO, Hargreaves, dan Cristiansen  hal  tersebut  dikarenakan  dengan menggunakan  tersebut  dapat  diketahui  laju evapotranspirasi potensial yang diketahui dari data-data iklim di wilayah tersebut. Penggunaan metode tertentu di suatu wilayah dapat digunakan  untuk  membandingkan satu metode  dengan  metode  lain  yang  terbaik digunakan  untuk  melakukan  pendugaan evapotranspirasi.

## Simpulan
Nilai  Evapotranspirasi  pada  Kawasan Waduk  Bening  bervariasi  menurut  metode perhitungannya. Metode
Penman menghasilkan  nilai  evapotranspirasi  paling rendah.  Sedangkan  metode  Turc  Langbein menghasilkan  nilai  evapotranspirasi  tahunan. Nilai  evapotranspirasi  pada  semua  metode perhitungan mengalami kenaikan dimana nilai evapotranspirasi  mendekati  akhir  tahun  di beberapa  metode  mengalami  fluktuasi  walau tidak  terlalu  signifikan.  Hal  ini  disebabkan karena pemanasan global dan kecenderungan
00 , 0 00 , 10 00 , 20 00 , 30 00 40 , 50 , 00 , 60 00 70 , 00 00 80 , 00 , 90 100,00 Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Nilai Evapotranspirasi Metode Hargaves mm/bln cm/bln 0 , 0 0 5 0 , 0 0 0 , 1 5 0 , 1 , 0 0 2 2 , 5 0 3 , 0 0 3 , 5 0 0 0 , 4 Ja n Fe b Ma r Ap r Ma y Ju n Ju l Au g Se p Oc t No v De c Nilai Evapotranspirasi Metode Cristieansen mm/har i cm/har i
kenaikan  rata-rata  suhu  tahunan.    Metode- metode  tersebut  memiliki  kelebihan  dan kekurangan
masing-masing dimana penggunaannya  disesuaikan  dengan  tujuan analisis pengolahan data.

## Referensi
Allen, R. G., Tasumi, M., Morse, A., Trezza, R., Wright,  J.  L.,  Bastiaanssen,  W.,  ...  & Robison,  C.  W.  (2007).  Satellitebased energy balance for mapping evapotranspiration with internalized calibration (METRIC) — Applications. Journal  of  irrigation  and  drainage engineering, 133(4), 395-406.
Brata,  K.  R.,  &  Nelistya,  A.  (2008).  Lubang resapan biopori. Niaga Swadaya. Fibriana,  R.,  Ginting,  Y.  S.,  Ferdiansyah,  E.,  & Mubarak,  S.  (2018).  Analisis  Besar  Atau Laju  Evapotranspirasi  pada  Daerah
Terbuka. Agrotekma:
Jurnal Agroteknologi  dan  Ilmu  Pertanian,  2(2), 130-137.
Fitriati,  U.,  Novitasari,  N.,  Rusdiansyah,  A.,  & Rahman,  A.  (2015).  Studi  Imbangan  Air Pada  Daerah  Irigasi  Pitap.  Cantilever: Jurnal Penelitian dan Kajian Bidang Teknik Sipil, 4(1).
Hansen, V. E., Israelen, W. O., & Stringham, G. E. (1992). Dasar-dasar dan Praktek Irigasi Edisi  ke  Empat.  Terjemahan  EP  Tachyan dan Soetjipto. Jakarta: Erlangga.
Hutagaol,  R.  R.  (2019).  Pengaruh  Hutan  Dan Pengelolaan  Daerah  Aliran  Sungai. Deepublish.
Jensen,  M.  E.,  Burman,  R.  D.,  &  Allen,  R.  G. (1990).  Evapotranspiration  and  irrigation water requirements. ASCE.
Julia,  H.  (2015).  Optimasi  Model  Hidrologi Mock  Daerah  Tangkapan  Air  Waduk Sempor.  AGRIUM:  Jurnal  Ilmu  Pertanian, 18(3).
Kasiyanti,  J.,  Nugroho,  H.,  &  Dwijoyanto.
(2013). Kajian penanggulangan banjir kali Widas  Kabupaten  Nganjuk  Provinsi  Jawa Timur.  Tesis.  Program  Studi  Magister Pengelolaan  Sumber  DayaAir.  Institut Teknologi Bandung.
Kiswanto,  D.  I.,  &  Putra,  E.  T.  S.  (2012). Pertumbuhan dan hasil jagung (Zea mays L.),  kacang  tanah  (Arachis  hypogaea  L.), dan  jahe  (Zingiber  officinale  var. officinale) pada sistem agroforestri jati di zona  ledok  wonosari,  Gunung  Kidul. Vegetalika, 1(3), 78-94.
Labedzki,  L.  (Ed.).  (2011).  Evapotranspiration.
BoD – Books on Demand.
Manik,  T.  K.,  Rosadi,  R.  B.,  &  Karyanto,  A.
(2012). Evaluasi metode Penman- Monteith dalam menduga laju
evapotranspirasi standar (ET0) di dataran rendah  Propinsi  Lampung,  Indonesia. Jurnal Keteknikan Pertanian, 26(2).
Pereira,  A.  R.,  &  Pruitt,  W.  O.  (2004). Adaptation  of  the  Thornthwaite  scheme for
estimating
daily reference evapotranspiration.  Agricultural  water management, 66(3), 251-257.
Yulianti, A. (2015). Prototype Alat Pengolahan Air Laut Menjadi Air Minum (Pengaruh Variasi Packing  Filter  Terhadap  Kualitas  Air  Dengan Analisa  Do,  Salinitas,  Dan  Konduktivitas) (Doctoral  dissertation,  Politeknik  Negeri Sriwijaya).