## KAUSALITAS ANTARA KONSUMSI LISTRIK DAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHINYA: ASEAN-5
Dania Hellin Amrina 1 , Mudrajad Kuncoro 2
1 Universitas Pembangunan Nasional “Veteran Yogyakarta
2 Universitas Gadjah Mada dania.hellin@upnyk.ac.id

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  hubungan  kausalitas  antara  konsumsi  listrik  dan faktor-faktor  yang  mempengaruhinya  di  negara  ASEAN-5,  yaitu  Indonesia,  Malaysia,  Filipina, Singapura,  dan  Thailand  periode  1971-2014.  Variabel  penelitian  adalah  konsumsi  listrik,  PDB per kapita, urbanisasi, nilai tambah industri, dan inflasi. Data runtut waktu dan panel digunakan untuk  model  penelitian  menggunakan  menggunakan  metode  analisis  kausalitas  Granger  yang dimodifikasi  dengan Error  Correction  Model (ECM).  Hasil  analisis  menggunakan  data  runtut waktu 5 negara menunjukkan bahwa adanya hubungan kausalitas yang berbeda-beda, baik dalam jangka  panjang  maupun  jangka  pendek.  Jika  data  panel  yang  digunakan,  hasil  yang  diperoleh adalah  terdapat  hubungan  satu  arah  dari  PDB  terhadap  konsumsi  listrik  dan  dari  nilai  tambah industri terhadap konsumsi listrik,  serta terdapat hubungan kausalitas dua arah antara konsumsi listrik dan urbanisasi serta antara konsumsi listrik dan inflasi. Temuan-temuan dalam penelitian ini  menunjukkan  bahwa  kebijakan,  baik  di  bidang  ketenagalistrikan,  maupun  kebijakan  untuk pengembangan  daerah  dengan  faktor-faktor  PDB  per  kapita,  industri,  inflasi,  dan  penduduk sangat diperlukan.
Kata Kunci : Konsumsi Listrik, Kausalitas Granger, ECM, ASEAN-5

## ABSTRACT
This  study  aims  to  analyze  the  causality  relationship  between  electricity  consumption  and  the factors that affect it in ASEAN-5 countries, namely  Indonesia, Malaysia, Philippines, Singapore, and  Thailand  period  1971-2014.  The  research  variables  are  electricity  consumption,  GDP  per capita, urbanization, industry value added, and inflation. Time series and panel data are used for research model using Granger causality analysis method which is modified by Error Correction Model (ECM). The results of the analysis using time series data of 5 countries indicate that the causality relationship are mixed both in the long term and short term. If the panel data is used, the  results  indicate  that  there  is  an  uni-directional  relationship  from  GDP  to  electricity consumption  and  from  industry  value  added  to  electricity  consumption,  and  a  bi-directional causality relationship between electricity consumption and urbanization and between electricity consumption and inflation. The findings in this study indicate that policies, both in the electricity sector,  as  well  as  policies  for  regional  development  with  factors  of  GDP  per  capita,  industry, inflation, and population are needed.
Keywords : Electricity Consumption, Granger Causality, ECM, ASEAN-5 .

## 1. PENDAHULUAN
Energi  terutama  energi  listrik,  berperan untuk  memperbaiki  standar  hidup  masyarakat di negara berpendapatan rendah dan menengah. Energi  listrik  menjadi  kunci  tersedianya pencahayaan  yang  efisien,  fasilitas  memasak, sanitasi,  kesehatan,  serta  transportasi  dan komunikasi  ( World  Development  Indicators , 2016).  Selain  itu,  energi  listrik  berperan penting dalam percepatan pembangunan ekonomi  suatu  negara.  Sektor  listrik  sebagai input  produksi  dan  memiliki  efek  multiplier yang tinggi untuk memfasilitasi dan merangsang  perkembangan  sektor  ekonomi lainnya (Adam dan Sambodo, 2015).  Asosiasi Negara-negara  Asia  Tenggara  (ASEAN)  yang terdiri  dari  Brunei  Darussalam,  Kamboja, Indonesia,  Laos,  Malaysia,  Myanmar,  Filipina, Singapura,  Thailand,  dan  Vietnam  telah membuat  kemajuan  sejak  didirikan  pada  tahun 1967.  ASEAN  menjadi  platform  perdagangan yang  semakin  terorganisir,  dinamis,  serta kreatif  dan  mengalami  pertumbuhan  ekonomi yang tercepat di dunia ( The ASEAN Secretariat , 2015).
Permintaan  energi  listrik  meningkat seiring  meningkatnya  tingkat  urbanisasi  dan perubahan  struktural  perekonomian  dari  sektor pertanian  menjadi  sektor  manufaktur  dan  jasa, bahkan  diperkirakan  akan  terus  meningkat dalam  dekade  mendatang  dan  sektor  industri akan  memimpin  pertumbuhan  permintaan energi  listrik  ( International  Energy  Agency (IEA),  2015).  ASEAN  kini  memiliki  pengaruh yang  semakin  penting  terhadap  tren  energi dunia.  Pertumbuhan  ekonomi  dan  demografis yang  tumbuh  cepat  menyebabkan  permintaan energi  di  Asia  Tenggara  meningkat.  Tahun 2040  diperkirakan  tumbuh  sebesar  80  persen seiring  dengan  ekonomi  regional  yang  tumbuh besar  tiga  kali  lipat  dan  tingkat  populasi  yang mencapai 760 juta.
ASEAN  menyadari  pertumbuhan  dan perkembangan ekonomi regional harus didukung oleh infrastruktur listrik yang efisien. Dibutuhkan  investasi  besar  dan  kerja  sama dengan berbagai pihak, khususnya antar negara ASEAN dalam upaya peningkatan pembangkit energi  listrik  untuk  memenuhi  permintaan energi listrik. Sebagai pasar negara berkembang, Negara-negara
ASEAN-5 (Indonesia,  Malaysia,  Filipina,  Singapura,  dan
Thailand) telah mencatat pertumbuhan ekonomi yang sehat dipicu oleh ekonomi yang kuat, industrialisasi, dan pertumbuhan populasi yang  cepat,  permintaan  energi  listrik  juga meningkat.  Meskipun  demikian,  upaya  untuk mengurangi kesenjangan permintaan dan penawaran  sering  menimbulkan  tantangan. Tingkat  konsumsi  energi  berbeda  di  setiap negara disebabkan faktor-faktor, seperti tingkat Produk  Domestik  Bruto  (PDB),  struktur industri,  gaya  hidup,  lokasi  geografis,  dan harga  energi,  terutama  harga  energi  relatif (Phoumin  dan  Kimura,  2014).  (Lin,  2003) menyatakan  bahwa,  permintaan  energi  listrik secara  umum  ditentukan  oleh  beberapa  faktor utama seperti PDB, harga, perubahan struktural perekonomian,  dan  populasi.  PDB  dianggap sebagai penentu terpenting konsumsi listrik.
Beberapa  studi  empiris  menunjukkan adanya  hubungan  signifikan  dan  korelasi positif  yang  stabil  antara  PDB  dan  konsumsi listrik.  Permintaan  energi  di  Asia  Tenggara berkorelasi dengan aktivitas perekonomiannya.
Penelitian (Krugman, 1991)
telah membuktikan bahwa konsentrasi industrialisasi cenderung  berlokasi  di  daerah  yang  padat penduduk. Industri akan memberikan kontribusi  yang  besar  terhadap  pertumbuhan ekonomi,  hal  ini  akan  berdampak  pada peningkatan  produksi  yang  nantinya  akan meningkatkan penggunaan energi listrik (Harsono  dan  Kuncoro,  2013).  Kemampuan  di tiap  negara  dalam  meningkatkan  teknologi mesin  untuk  mengembangkan  sektor  industri mereka bervariasi dalam intensitas pemanfaatan energi (Shahbaz dan Lean, 2012).
Konsumsi  energi  dan/atau  energi  listrik memainkan peran penting dalam pembangunan ekonomi  negara  dan  telah  menjadi  fokus  dari banyak  penelitian  yang  terlibat  dalam  literatur ekonomi  energi  (Bildirici,  2013).  (Kraft,  J., 1978)  menemukan  bukti  yang  mendukung adanya  hubungan  kausalitas  dari  pendapatan terhadap  konsumsi  energi  di  Amerika  Serikat dengan  menggunakan  data  periode  1947-1974. Penelitian  ini  dipercaya  merupakan  awal  dari penelitian mengenai hubungan antara konsumsi energi dengan pertumbuhan ekonomi. Pendapatan adalah unsur konsumsi listrik yang paling  penting.  Kenaikan  tingkat  pendapatan meningkatkan  daya  beli  dan  pada  akhirnya
menghasilkan  kenaikan  permintaan  (Alter  dan Syed, 2011).
Pertumbuhan  populasi  di  suatu  daerah atau negara mempengaruhi tingkat penggunaan energi,  khususnya  listrik.  Rasio  elektrifikasi penduduk  perkotaan  di  ASEAN-5  berdasarkan data  ( International  Energy  Agency (IEA), 2016), lebih tinggi dibandingkan rasio elektrifikasi  di  penduduk  perdesaan  dengan persentase di atas 90 persen. Aktivitas ekonomi terkonsentrasi  di  pusat-pusat  perkotaan  yang bertanggungjawab  atau  sebagian  besar  listrik yang  dikonsumsi  negara.  Infrastruktur  yang baik merupakan salah satu faktor meningkatnya migrasi.
(International  Energy  Agency (IEA), 2017)  menyatakan  bahwa,  tingkat  elektrifikasi nasional  dan  pertumbuhan  ekonomi  ASEAN-5 meningkat seiring dengan meningkatnya urbanisasi, industri, dan populasi. Dua per tiga kenaikan  listrik  di  ASEAN  berasal  dari  sektor perumahan  dan  jasa,  sebagian  besar  dari  kelas menengah  perkotaan.  Permintaan  energi  listrik di  sektor  industri  sebagian  besar  disebabkan karena  industri  ringan  yang  menjadi  kegiatan andalan.  Sektor  industri  menyumbang  40 persen selama 16 tahun terakhir.
(Yoo, 2006) dalam penelitiannya mengenai hubungan kausalitas antara konsumsi listrik  dan  PDB  riil  per  kapita  pada  ASEAN-4 (Indonesia, Malaysia, Singapura, dan Thailand) tahun 1971-2002, menunjukkan bahwa terdapat hubungan dua arah antara konsumsi listrik dan PDB  riil  per  kapita,  namun  hanya  di  Malaysia dan  Singapura.  Hubungan  pada  kedua  arah pada  konsumsi  listrik  dan  PDB  riil  per  kapita harus  signifikan  terhadap  kebijakan.  Jika terjadi hubungan satu arah dari konsumsi listrik terhadap  PDB  riil  per  kapita,  maka  penurunan konsumsi listrik dapat menyebabkan penurunan PDB  riil  per  kapita.  Di  sisi  lain,  jika  terjadi hubungan  satu  arah  dari  PDB  riil  per  kapita terhadap  konsumsi  listrik,  maka  kebijakan untuk  mengurangi  konsumsi  listrik  dapat diimplementasikan  dengan  sedikit  atau  bahkan tidak  berdampak  buruk  terhadap  PDB  riil  per kapita.  Sebaliknya,  jika  hubungan  kausalitas dua  arah  ditemukan,  maka  PDB  riil  per  kapita mendorong  naiknya  tingkat  konsumsi  listrik,
begitu  pula  sebaliknya.  Semakin  tinggi konsumsi listrik dapat menyebabkan terjadinya PDB  riil  per  kapita.  Terakhir,  tidak  ada hubungan kausalitas di kedua arah menunjukkan bahwa kebijakan untuk meningkatkan  atau  mengurangi  konsumsi listrik tidak mempengaruhi PDB riil per kapita dan peningkatan pendapatan riil mungkin tidak mempengaruhi konsumsi listrik.
(Lee, 2005) di negara-negara berkembang  dan  (Ashraf,  Javid  and  Javid, 2013)  di  Pakistan  memberikan  hasil  bahwa hanya  terdapat  hubungan  satu  arah  dari konsumsi listrik terhadap pertumbuhan ekonomi.  Hasil  penelitian  (Chen,  Kuo  dan Chen, 2007) di sepuluh negara Asia memberikan  hasil  bahwa  terdapat  hubungan satu  arah  dari  PDB  riil  per  kapita  terhadap konsumsi  listrik  jika  menggunakan  data tunggal dan terdapat hubungan dua arah antara konsumsi  listrik  dan  PDB  riil  per  kapita  jika menggunakan data panel.
(Mozumder dan Marathe, 2007)
menyatakan bahwa berbagai penelitian terdahulu  memberikan  hasil  yang  bervariasi dan  terfokus  pada  hubungan  kausalitas  antara konsumsi  energi  dan  pertumbuhan  ekonomi yang tidak konklusif memberikan rekomendasi kebijakan  yang  dapat  diterapkan  antar  negara. (Yoo,  2005)  menyatakan  bahwa,  secara keseluruhan hasil penelitian-penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa ada hubungan  yang  kuat,  namun  tidak  selalu bersifat  "kausal”  antara  PDB  riil  per  kapita dengan  konsumsi  listrik.  Hubungan  mungkin terjadi  dari  konsumsi  listrik  terhadap  PDB  riil per  kapita  dan/atau  dari  PDB  riil  per  kapita terhadap  konsumsi  listrik.  Perlu  adanya investigasi  lebih  jauh  dengan  menggunakan variabel-variabel lain, mengingat adanya ketimpangan antara permintaan dan penawaran tenaga listrik.  Meningkatnya  konsumsi  listrik yang  diiringi  dengan  cepatnya  pertumbuhan ekonomi,  mengindikasikan  bahwa  negara- negara ASEAN khususnya dalam penelitian ini ASEAN-5  (Indonesia,  Malaysia,  Filipina, Singapura, dan Thailand), harus berusaha keras untuk  menganalisis  hubungan  kausal  antara konsumsi  listrik  dan  faktor-faktor  lain  yang mempengaruhinya  untuk  membuat  kebijakan listrik yang tepat.

## 2. METODE
Data  yang  digunakan  adalah  data konsumsi  listrik  per  kapita  (KL)  yang dinyatakan  dalam  satuan kilowatt  hour (kwh), data  PDB  riil  per  kapita  (PDB)  sebagai  proksi dari  pertumbuhan  ekonomi  yang  dinyatakan dalam  harga  konstan  tahun  2010,  data urbanisasi  (UP)  yang  dinyatakan  dalam  juta jiwa, data nilai  tambah industri (INDUS) yang dinyatakan dalam harga konstan 2010, dan data inflasi  (INF)  sebagai  proksi  dari  harga  yang dinyatakan  dalam  persentase  periode  1971- 2014  di  ASEAN-5  (Indonesia,  Malaysia, Filipina Singapura, dan Thailand). Periode, unit analisis,  dan  variabel  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  berdasarkan  ketersediaan  data yang  diperoleh  dari World  Development Indicators yang  dipublikasikan World  Bank (World
Bank, 2023) dan dianalisis
menggunakan metode analisis kausalitas Granger dengan modifikasi ECM.
Model  persamaan  kausalitas  Granger modifikasi  ECM  dengan  memasukkan error correction  term yang  kemudian  dimodifikasi dengan menambahkan variabel urbanisasi, nilai tambah  industri,  dan  inflasi  dengan  tujuan untuk  mengetahui  hubungan  kausalitas  antara variabel-variabel yang mempengaruhi konsumsi listrik di ASEAN-5.
Model  kausalitas  Granger  dari  konsumsi listrik ke PDB
∆𝐾𝐿 𝑡 = 𝛼 10 + ∑ 𝛼 11𝑖 ∆𝐾𝐿 𝑡−𝑖 + ∑ 𝛼 12𝑗 ∆𝑃𝐷𝐵 𝑡−𝑗 + 𝛼 13 𝜀 𝑡−1 + 𝑞 12 𝑗=1 𝑢 1𝑡 𝑞 11 𝑖=1 (1)
Model  kausalitas  Granger  dari  PDB  ke konsumsi listrik
∆𝑃𝐷𝐵 𝑡 = 𝛼 20 + ∑ 𝛼 21𝑖 ∆𝑃𝐷𝐵 𝑡−𝑖 + ∑ 𝛼 22𝑗 ∆𝐾𝐿 𝑡−𝑗 + 𝛼 23 𝜀 𝑡−1 + 𝑞 22 𝑗=1 𝑢 2𝑡 𝑞 21 𝑖=1 (2)
Model  kausalitas  Granger  dari  konsumsi listrik ke urbanisasi
∆𝐾𝐿 𝑡 = 𝛼 30 + ∑ 𝛼 31𝑖 ∆𝐾𝐿 𝑡−𝑖 + ∑ 𝛼 32𝑗 ∆𝑈𝑃 𝑡−𝑗 + 𝛼 33 𝜀 𝑡−1 + 𝑞 32 𝑗=1 𝑢 3𝑡 𝑞 31 𝑖=1 (3)
Model  kausalitas  Granger  dari  urbanisasi ke konsumsi listrik
∆𝑈𝑃 𝑡 = 𝛼 40 + ∑ 𝛼 41𝑖 ∆𝑈𝑃 𝑡−𝑖 + ∑ 𝛼 42𝑗 ∆𝐾𝐿 𝑡−𝑗 + 𝛼 43 𝜀 𝑡−1 + 𝑞 42 𝑗=1 𝑢 4𝑡 𝑞 41 𝑖=1 (4)
Model  kausalitas  Granger  dari  konsumsi listrik ke nilai tambah industri
∆𝐾𝐿 𝑡 = 𝛼 50 + ∑ 𝛼 51𝑖 ∆𝐾𝐿 𝑡−𝑖 + ∑ 𝛼 52𝑗 ∆𝐼𝑁𝐷𝑈𝑆 𝑡−𝑗 + 𝛼 53 𝜀 𝑡−1 + 𝑞 72 𝑗=1 𝑢 5𝑡 𝑞 71 𝑖=1 (5)
Model kausalitas Granger dari nilai tambah industri ke konsumsi listrik ∆𝐼𝑁𝐷𝑈𝑆 𝑡 = 𝛼 60 + ∑ 𝛼 61𝑖 ∆𝐼𝑁𝐷𝑈𝑆 𝑡−𝑖 + ∑ 𝛼 62𝑗 ∆𝐾𝐿 𝑡−𝑗 𝑞 82 𝑗=1 + 𝛼 63 𝜀 𝑡−1 + 𝑞 81 𝑖=1 𝑢 6𝑡 (6)
Model  kausalitas  Granger  dari  konsumsi listrik ke inflasi
∆𝐾𝐿 𝑡 = 𝛼 70 + ∑ 𝛼 71𝑖 ∆𝐾𝐿 𝑡−𝑖 + ∑ 𝛼 72𝑗 ∆𝐼𝑁𝐹 𝑡−𝑗 + 𝛼 73 𝜀 𝑡−1 + 𝑞 52 𝑗=1 𝑢 7𝑡 𝑞 51 𝑖=1 (7)
Model  kausalitas  Granger  dari  inflasi  ke konsumsi listrik
∆𝐼𝑁𝐹 𝑡 = 𝛼 80 + ∑ 𝛼 81𝑖 ∆𝐼𝑁𝐹 𝑡−𝑖 + ∑ 𝛼 82𝑗 ∆𝐾𝐿 𝑡−𝑗 + 𝛼 83 𝜀 𝑡−1 + 𝑞 62 𝑗=1 𝑢 8𝑡 𝑞 61 𝑖=1 (8)
di mana:
KL : konsumsi listrik per kapita PDB : PDB riil per kapita UP : penduduk perkotaan (urbanisasi) INDUS  : nilai tambah industri INF : inflasi ∆ : differensi operator 𝑞 : jumlah lag 𝛼 : parameter yang di estimasi 𝑢 : the serially uncorrected error terms 𝑢 𝑡−1 : error correction term

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel 1. Hasil uji unit root ( single country ) intercept dan trend Negara Variabel ADF (Augmented Dickey Fuller) Kesimpulan Intercept & Trend (Time Fixed Effects) Lag I(0) Lag I(1) Lag I(2) Indonesia KL 0 -0.378490 (0.9853) 4 -7.621088 (0.0000)* 5 -6.987645 (0.0000)* I(1) PDB 1 -2.562810 (0.2984) 0 -4.800078 (0.0020)* 1 119.637 (0.0000)* I(1) UP 1 -0.398660 (0.9844) 0 -2.134383 (0.5123) 0 -5.803578 (0.0001)* I(2) INDUS 1 -2.249100 (0.4513) 0 -5.116198 (0.0008)* 1 -7.850054 (0.0000)* I(1) INF 0 -5.096860 (0.0008)* 1 -7.659494 (0.0000)* 3 -6.069700 (0.0001)* I(1) Malaysia KL 9 0.614956 (0.9992) 8 -1.417057 (0.0658)** 9 -3.025063 (0.1413) I(1) PDB 1 -2.424118 (0.3625) 0 -5.702893 (0.0001)* 1 -8.546997 (0.0000)* I(1) UP 1 -0.738863 0 -1.205046 0 -5.197605 I(1)
(0.9632) (0.8965) (0.0007)* INDUS 0 -0.656896 (0.9700) 0 -5.889730 (0.0001)* 2 -6.823044 (0.0000)* I(1) INF 0 -6.375417 (0.0000)* 9 -12.49620 (0.0000)* 6 -4.629446 (0.0038)* I(1) Filipina KL 0 -2.193050 (0.4812) 0 -6..237398 (0.0000)* 4 -4.970190 (0.0014)* I(1) PDB 2 -0.668708 (0.9688) 3 -3.341299 (0.0746)** 4 -5.136534 (0.0009)* I(1) UP 1 -1.832447 (0.6710) 1 -2.085187 (0.5384) 0 -4.930501 (0.0014)* I(2) INDUS 1 -2.473461 (0.3390) 3 -3.230569 (0.0935)** 4 -5.061118 (0.0011)* I(1) INF 1 -6.254499 (0.0000)* 8 -3.682384 (0.0374)* 8 -3.734178 (0.0338)* I(1) Singapura KL 8 1.923979 (1.0000) 7 -3.273132 (0.0874)** 8 -3.592388 (0.0460)* I(1) PDB 2 -1.071739 (0.9216) 1 -6.643638 (0.0000)* 8 -3.614744 (0.0438)* I(1) UP 1 -3.516178 (0.0505)** 1 -3.868349 (0.0226)* 4 -4.646617 (0.0034)* I(1) INDUS 1 -3.1028654 (0.3168) 8 -3.905969 (0.0227)* 9 -3.184731 (0.1054) I(1) INF 6 -1.193806 (0.8972) 5 -4.888815 (0.0018)* 7 -3.745085 (0.0326)* I(1) Thailand KL 1 -0.327301 (0.9872) 0 -4.173241 (0.0105)* 0 -8.592330 (0.0000)* I(1) PDB 1 -1.629144 (0.7642) 0 -4.037627 (0.0148)* 0 -8.058860 (0.0000)* I(1) UP 1 -3.583318 (0.0435)* 1 -1.970046 (0.5998) 0 -4.610352 (0.0034)* I(2) INDUS 1 -0.756930 (0.9616) 0 -4.376038 (0.0063)* 0 -8.943526 (0.0000)* I(1) INF 0 -4.698342 (0.0025)* 0 -6.760155 (0.0000)* 6 -4.833325 (0.0022)* I(1)
Catatan: Variabel KL, PDB, UP, dan INDUS dalam logaritma natural; I(0) menunjukkan Level; I(1) menunjukkan first difference; I(2) menunjukkan second difference ; * merupakan bahwa hipotesis nol dari akar unit ditolak pada signifikansi 5 %; ** merupakan bahwa hipotesis nol dari akar unit ditolak pada signifikansi 10%; Angka dalam kurung merupakan p-value; panjang lag dipilih berdasarkan AIC. Sumber : Data diolah, 2023
Tabel 2. Hasil uji unit root ASEAN-5 intercept dan trend Negara Variabel ADF- Fisher Chi-Square Kesimpulan Time Fixed Effects I(0) I(1) I(2) ASEAN-5 KL 1.51947 (0.9989) 69.9570 (0.0000)* 86.6507 (0.0000)* I(1) PDB 5.21258 (0.8765) 67.0835 (0.0000)* 117.819 (0.0000)* I(1) UP 13.1458 (0.2156) 11.3925 (0.3278) 68.9325 (0.0000)* I(2) INDUS 7.87237 (0.6413) 55.4611 (0.0000)* 116.819 (0.0000)* I(1) INF 69.8941 (0.0000)* 230.754 (0.0000)* 43.0934 (0.0000)* I(0)
Catatan: Variabel KL, PDB, UP, dan INDUS dalam logaritma natural; I(0) menunjukkan Level; I(1) menunjukkan first difference; I(2) menunjukkan second difference ; * merupakan bahwa hipotesis nol dari akar unit ditolak pada signifikansi 5 %; Angka dalam kurung merupakan p-value; panjang lag dipilih berdasarkan AIC. Sumber : Data diolah, 2023
Tabel 3. Hasil uji kointegrasi ( single country ) Negara Variabel Ho Johansen Test Statistic Kointegrasi Max-Eigen Trace Indonesia KL dan PDB r=0 5.355495 6.654289 Tidak r≤1 1.298794 1.298794 KL dan UP r=0 16.95503* 27.00699* Ya r≤1 10.05195* 10.05195*
KL dan INDUS r=0 14.80609* 18.08019* Ya r≤1 3.274107 3.274107 KL dan INF r=0 12.33698* 22.20808* Ya r≤1 9.871098 9.871098 Malaysia KL dan PDB r=0 14.58648* 17.17888* Ya r≤1 2.592402 2.592402 KL dan UP r=0 20.10265* 23.28662* Ya r≤1 3.183974 3.183974 KL dan INDUS r=0 7.220888 10.65772 Tidak r≤1 3.436827 3.436827 KL dan INF r=0 20.76177* 23.66099* Ya r≤1 2.899215 2.899215 Filipina KL dan PDB r=0 6.179977 7.424776 Tidak r≤1 1.244799 1.244799 KL dan UP r=0 13.13037 21.75485* Ya r≤1 8.624482* 8.624482* KL dan INDUS r=0 10.21124* 10.72336* Tidak r≤1 0.512121 0.512121 KL dan INF r=0 22.71412* 22.90790* Ya r≤1 0.193786 0.193786 Singapura KL dan PDB r=0 13.65896 15.72757* Ya r≤1 2.068603 2.068603 KL dan UP r=0 21.97282* 25.88087* Ya r≤1 3.908057* 3.908057* KL dan INDUS r=0 10.85402 12.55258 Tidak r≤1 1.698561 1.698561 KL dan INF r=0 21.48568* 34.57983 Ya r≤1 13.09415* 13.09415* Thailand KL dan PDB r=0 7.689478 10.98491 Tidak r≤1 3.295430 3.295430 KL dan UP r=0 14.08778 20.41058 Ya r≤1 6.322795 6.322795 KL dan INDUS r=0 5.507272 6.797943 Tidak r≤1 1.290671 1.290671 KL dan INF r=0 18.60735* 25.89394* Ya r≤1 7.286591* 7.286591*
Catatan:  Variabel  KL,  PDB,  UP,  dan  INDUS  dalam  logaritma  natural;  *  merupakan  bahwa  hipotesis  nol  tidak  ada kointegrasi  ditolak  pada  signifikansi  5%;  panjang lag dipilih  berdasarkan  AIC;  r  merupakan  jumlah  vektor kointegrasi.
Sumber : Data diolah, 2023
Tabel 4 Hasil uji kointegrasi Kao metode ADF ASEAN-5
Negara Variabel t-Statistic Prob Kointegrasi ASEAN-5 KL dan PDB -1.466128 0.0713 Tidak KL dan UP -2..63982 0.0041* Ya KL dan INDUS -0.806961 0.2098 Tidak KL dan INF -0.154986 0.4384 Tidak
Catatan: Panjang lag dipilih berdasarkan AIC; * merupakan bahwa hipotesis nol dari akar unit ditolak pada signifikansi 5 %.
Sumber : Data diolah, 2023
Tabel 5. Hasil Uji Kausalitas ASEAN-5, 1971-2014
Negara Ho Sumber Kausalitas Jangka Pendek Jangka Panjang Gabungan Jangka Pendek dan Jangka Panjang Kesimpulan Statistik F Statistik t Statistik F ∆ KL ∆ PDB, ∆ UP, ∆ INDUS, ∆ INF 𝜺 𝒕−𝟏 ∆ KL 𝜺 𝒕−𝟏 ∆ PDB,
∆ UP,
∆ INDUS, ∆ INF, 𝜺 𝒕−𝟏 ASEAN-5 KL tidak mempengaruhi PDB 0.64420 (0.6316) - - PDB → KL PDB tidak mempengaruhi KL 2.68509 (0.0327)* - - KL tidak mempengaruhi UP 1.48374 (0.2087) 39.7364 (0.0000)* 2.338375 (0.0152)* KL ↔ UP
UP tidak mempengaruhi KL 0.66386 (0.6178) 30.4081 (0.0007)* -0.257600 (0.7970) KL tidak mempengaruhi INDUS 0.98483 (0.4010) - - INDUS → KL INDUS tidak mempengaruhi KL 2.24949 (0.0838)** - - KL tidak mempengaruhi INF 4.85396 (0.0009)* - - KL ↔ INF INF tidak mempengaruhi KL 3.44950 (0.0095)* - -
Catatan:  Variabel  KL,  PDB,  UP,  dan  INDUS  dalam  bentuk  logaritma  natural; ∆ menunjukkan first  difference; * merupakan bahwa hipotesis nol ditolak pada signifikansi 5%; ** merupakan bahwa hipotesis nol ditolak pada signifikansi  10%;  Angka  dalam  kurung  merupakan p-value; panjang lag dipilih  berdasarkan  AIC; ↔ merupakan hubungan kausalitas dua arah; → merupakan hubungan kausalitas satu arah; – tidak ada hubungan kausalitas.
Sumber : Data diolah, 2023
Hasil  uji  kausalitas  dalam  penelitian ini  bertentangan  dengan  penelitian  (Lean  and Smyth,  2010),  yaitu  adanya  hubungan kausalitas  satu  arah  dari  konsumsi  listrik terhadap PDB di ASEAN-5. Hasil temuan ini mendukung  penelitian  (Lin,  2003),  yaitu adanya hubungan satu arah dari PDB terhadap konsumsi  listrik.  Temuan  ini  menunjukkan bahwa  PDB  per  kapita  berpengaruh  positif terhadap  peningkatan  konsumsi  listrik  di ASEAN-5.  Arah  hubungan  kausalitas  dua arah  ditemukan  pada  variabel  urbanisasi  dan konsumsi  listrik  dalam  jangka  panjang  serta
hubungan  kausalitas  dua  arah  pada  variabel inflasi  dan  konsumsi  listrik  dalam  jangka pendek.  Hasil  uji  kausalitas  gabungan  jangka pendek/jangka panjang menunjukkan hubungan  satu  arah  dari  konsumsi  listrik terhadap  urbanisasi  Adanya  hubungan  kausal Granger  yang  kuat  yang  berjalan  dari konsumsi  listrik  terhadap  urbanisasi.  Hasil temuan ini mendukung penelitian (Solarin and Shahbaz,  2013;  Iyke,  2014),  yaitu  adanya hubungan kausalitas dua arah antara urbanisasi, inflasi, dan konsumsi lisrik.
Tabel  6  Hasil  Uji  kausalitas  variabel  konsumsi  listrik  per  kapita  dan  PDB  per  kapita  ASEAN-5,
1971-2014 Negara Ho Sumber Kausalitas Jangka Pendek Jangka Panjang Gabungan  Jangka  Pendek dan Jangka Panjang Kesimpulan Statistik F Statistik t Statistik F ∆ KL ∆ PDB 𝜺 𝒕−𝟏 ∆ KL, 𝜺 𝒕−𝟏 ∆ PDB, 𝜺 𝒕−𝟏 Indonesia KL tidak mempengaruhi PDB 0.00269 (0.9589) - - - PDB tidak mempengaruhi KL 1.08562 (0.3037) - - Malaysia KL tidak mempengaruhi PDB 2.41606 (0.1280) -3.502729 (0.0009)* 4.595792 (0.0166)* KL ↔ PDB PDB tidak mempengaruhi KL 5.37979 (0.0256)* -3.507618 (0.0008)* 6.685984 (0.0163)* Filipina KL tidak mempengaruhi PDB 2.04676 (0.1435) - - - PDB tidak mempengaruhi KL 2.28142 (0.1163) - - Singapura KL tidak mempengaruhi PDB 0.53393 (0.6621) -0.955255 (0.2976) 15.98701 (0.0000)* PDB → KL PDB tidak mempengaruhi KL 3.96779 (0.0158)* -1.201362 (0.2066) 16.18753 (0.0000)* Thailand KL tidak mempengaruhi PDB 0.60852 (0.5495) - - - PDB tidak mempengaruhi KL 1.10863 (0.3407) - -
Catatan: Semua variabel dalam bentuk logaritma natural; ∆ menunjukkan first difference; * merupakan bahwa hipotesis nol  ditolak  pada  signifikansi  5%;  **  merupakan  bahwa  hipotesis  nol  ditolak  pada  signifikansi  10%;  Angka
dalam  kurung  merupakan p-value; panjang lag dipilih  berdasarkan  AIC; ↔ merupakan  hubungan  kausalitas dua arah; → merupakan hubungan kausalitas satu arah; – tidak ada hubungan kausalitas. Sumber : Data diolah, 2023
Hasil  uji  kausalitas  dalam  penelitian ini  bertentangan  dengan  penelitian  Yoo (2006);  Chen,  Kuo,  dan  Chen (2007);  serta
Harsono dan Kuncoro (2013) yang menyatakan bahwa adanya hubungan kausalitas  antara  konsumsi  listrik  dan  PDB per  kapita  di  Indonesia  dan  Filipina.  Akan tetapi, hasil uji kausalitas dalam penelitian ini mendukung  temuan  Chen,  Kuo,  dan  Chen (2007), yaitu tidak adanya hubungan kausalitas  antara  konsumsi  listrik  dan  PDB per kapita di Thailand. Temuan ini menunjukkan  bahwa  PDB  per  kapita  dan pertumbuhan  konsumsi  listrik  per  kapita  di Indonesia,  Filipina  dan  Thailand    bersama- sama tidak saling mempengaruhi. Peningkatan PDB per kapita diduga dipengaruhi oleh aktivitas sektor perekonomian  lainnya.  Sama  halnya  dengan kebijakan listrik, upaya meningkatkan pasokan  listrik  tidak  memiliki  dampak  yang signifikan terhadap PDB per kapita.
Hasil  uji  kausalitas  penelitian  ini mendukung  temuan  dari  Yoo  (2006)  yang menyebutkan adanya hubungan kausalitas dua arah  dan  Chen,  Kuo,  dan  Chen (2007)  yaitu adanya  hubungan  kausalitas  satu  arah  dari PDB  terhadap  konsumsi  listrik,  namun  hasil penelitian ini bersifat jangka pendek, sedangkan  temuan  Chen,  Kuo,  dan  Chen (2007)  bersifat  jangka  panjang.  Temuan dalam studi ini membuktikan adanya hubungan  kausalitas  satu  arah  dari  PDB  per kapita terhadap konsumsi listrik serta
hubungan  kausalitas  dua  arah  dalam  jangka panjang.  Dalam  jangka  pendek,  PDB  riil  per kapita  di  Malaysia  berpengaruh  positif terhadap  pertumbuhan  konsumsi  listrik  per kapita.  Peningkatan  PDB  riil  per  kapita  akan mendorong  tingkat  konsumsi  listrik  nasional. Dalam  jangka  panjang,  PDB  riil  per  kapita dan  pertumbuhan  konsumsi  listrik  per  kapita di  Malaysia  bersama-sama  ditentukan  dan akan saling berdampak pada saat yang sama.
Untuk  Singapura,  hasil  uji  kausalitas untuk  konsumsi  listrik  per  kapita  dan  PDB per  kapita  menunjukkan  adanya  hubungan kausalitas satu arah dalam jangka pendek dari PDB terhadap konsumsi listrik, serta hubungan kausalitas gabungan jangka pendek/panjang  dua  arah  yang  ditunjukkan dari  hasil  uji  statistik  F.  Hasil  uji  kausalitas penelitian  ini  mendukung  temuan  dari  Chen, Kuo,  dan  Chen (2007),  yaitu  ditemukannya hubungan  kausalitas  satu  arah  dari  PDB terhadap  konsumsi  listrik  dalam  jangka pendek.  Hasil  penelitian  ini  tidak  sama dengan penelitian Yoo (2006) yang menyebutkan adanya hubungan kausalitas dua arah  antara  PDB  dan  konsumsi  listrik  di Singapura. Temuan dalam studi ini membuktikan  adanya  hubungan  kausalitas satu  arah  dalam  jangka  pendek  dari  PDB terhadap  konsumsi  listrik  di  Singapura, sehingga  peningkatan  PDB  riil  per  kapita akan  mendorong  tingkat  konsumsi  listrik nasional dalam jangka panjang.
Tabel  7  Hasil  uji  kausalitas  variabel  konsumsi  listrik  per  kapita  dan  urbanisasi  ASEAN-5,  1971- 2014 Negara Ho Sumber Kausalitas Jangka Pendek Jangka Panjang Gabungan Jangka Pendek dan Jangka Panjang Kesimpulan Statistik F Statistik t Statistik F ∆ KL ∆ UP 𝜺 𝒕−𝟏 ∆ KL, 𝜺 𝒕−𝟏 ∆ UP, 𝜺 𝒕−𝟏 Indonesia KL tidak mempengaruhi UP 4.89257 (0.0036)* -1.9922054 (0.0530)** 11.89502 (0.0019)* KL ↔ UP UP tidak mempengaruhi KL 3.68451 (0.0144)* -1.989011 (0.0458)* 5.577291 (0.0025)* Malaysia KL tidak mempengaruhi UP 1.18095 (0.3385) -1.8807876 (0.0676)** 14.82829 (0.0001)* KL ↔ UP UP tidak mempengaruhi KL 6.20789 (0.0009)* -1.802633 (0.0683)** 9.650131 (0.0001)* Filipina KL tidak mempengaruhi UP 1.55723 (0.2104) -1.089338 (0.2458) 2.522958 (0.5769) UP → KL
UP tidak mempengaruhi KL 5.71151 (0.0015)* -0.925147 (0.3101) 1.830814 (0.6066) Singapura KL tidak mempengaruhi UP 2.74825 (0.0771)* -0.957584 (0.2967) 4.816646* (0.0128) KL → UP UP tidak mempengaruhi KL 1.71825 (0.1934) -1.458945 (0.1331) 3.794561* (0.0349) Thailand KL tidak mempengaruhi UP 5.86592 (0.0012*) -1.567069 (0.1089) 2.899175 (0.6149) KL → UP UP tidak mempengaruhi KL 0.22218 (0.9240) -1.593336 (0.1036) 0.612875 (0.5975)
Catatan:  Semua  variabel  dalam  bentuk  logaritma  natural; ∆ menunjukkan first  difference; Filipina  dan  Thailand menggunakan second difference * merupakan bahwa hipotesis nol ditolak pada signifikansi 5%; ** merupakan bahwa  hipotesis  nol  ditolak  pada  signifikansi  10%;  Angka  dalam  kurung  merupakan p-value; panjang lag dipilih berdasarkan AIC; ↔ merupakan hubungan kausalitas dua arah; → merupakan hubungan kausalitas satu arah; –  tidak ada hubungan kausalitas.
Sumber : Data diolah, 2023
Adanya  hubungan  kausal  Granger yang  kuat  yang  berjalan  dari  urbanisasi terhadap konsumsi listrik, maupun sebaliknya.  Setiap  kali  terjadi shock pada sistem, konsumsi listrik membuat penyesuaian jangka pendek untuk mengembalikan keseimbangan jangka panjang,  begitu  pula  sebaliknya.    Hasil  uji kausalitas  penelitian  ini  memiliki  temuan yang  sama  dengan  Solarin  dan  Shahbaz (2013), yaitu adanya hubungan kausalitas dua arah  antara  konsumsi  listrik  dan  urbanisasi dalam  jangka  pendek  dan  jangka  panjang. Penyediaan energi listrik listrik akan mempengaruhi  keputusan  seseorang  untuk berpindah  ke  tempat  yang  mempunyai  akses listrik  yang  baik.  Dalam  jangka  panjang, peningkatan jumlah penduduk akan mempengaruhi  peningkatan  konsumsi  listrik. Untuk Malaysia, hasil uji kausalitas menunjukkan  bahwa  dalam  jangka  pendek, terdapat  hubungan  kausalitas  satu  arah  dari variabel  urbanisasi  (UP)  terhadap  variabel konsumsi  listrik,  sedangkan  dalam  jangka panjang  terdapat  hubungan  kausalitas  dua arah  pada  kedua  variabel  tersebut.  Hasil  uji statistik  F  ditemukan  hubungan  kausal gabungan  jangka  pendek/jangka  panjang. Hasil  uji  kausalitas  penelitian  ini  memiliki temuan  yang  sama  dengan  temuan  dari (Hussain  Ali  Bekhet  and  NorSalwati  bt Othman,  2011)  di  Malaysia  yaitu  adanya hubungan  kausalitas  satu  arah  dari  urbanisasi terhadap  konsumsi  listrik  dalam  jangka panjang, namun penelitian ini juga menghasilkan  hubungan  satu  arah  dalam jangka pendek.
Untuk  Filipina,  terdapat  hubungan kausalitas  satu  arah  dari  urbanisasi  terhadap konsumsi  listrik  dalam  jangka  pendek. Hubungan  kausalitas  antara  konsumsi  listrik dan  urbanisasi  tidak  ditemukan,  baik  dalam jangka pendek maupun jangka panjang. Hasil uji  kausalitas  penelitian  ini  memiliki  temuan yang  sama  dengan  temuan  dari  Bekhet  dan Othman  (2011),  yaitu  adanya  hubungan kausalitas  satu  arah  dari  urbanisasi  terhadap konsumsi  listrik  dalam  jangka  panjang, namun  penelitian ini menghasilkan hubungan satu  arah  dalam  jangka  pendek.  Adanya hubungan  satu  arah  dari  urbanisasi  terhadap konsumsi listrik menunjukkan bahwa, pertumbuhan  urbanisasi  akan  berpengaruh positif  terhadap  peningkatan  konsumsi  listrik di Filipina.
Singapura  dan  Thailand  menunjukkan hasil  uji  kausalitas  yang  sama,  yaitu  adanya hubungan  kausalitas  satu  arah  dari  konsumsi listrik  terhadap  urbanisasi  dalm  jangka pendek.  Hasil  uji  kausalitas  penelitian  ini memiliki  temuan  yang  sama  dengan  temuan dengan (Liddle and Lung, 2014), yaitu adanya hubungan  kausalitas  satu  arah  dari  konsumsi listrik  terhadap  urbanisasi,  namun  penelitian ini  menunjukkan  hasil  hubungan  kausalitas satu  arah  dari  konsumsi  listrik  terhadap urbanisasi  dalam  jangka  panjang,  sedangkan arah  hubungan  dalam  penelitian  ini  bersifat jangka  pendek.  Adanya  hubungan  kausalitas satu  arah  dari  variabel  konsumsi  listrik terhadap  urbanisasi  menunjukkan  bahwa, konsumsi listrik akan mempengaruhi pertumbuhan urbanisasi dalam jangka pendek di Singapura dan Thailand.
Tabel 8 Hasil uji kausalitas variabel konsumsi listrik per kapita dan nilai  tambah industri ASEAN-
5, 1971-2014 Negara Ho Sumber Kausalitas Jangka Pendek Jangka Panjang Gabungan Jangka Pendek dan Jangka Panjang Kesimpulan Statistik F Statistik t Statistik F ∆ KL ∆ INDUS 𝜺 𝒕−𝟏 ∆ KL, 𝜺 𝒕−𝟏 ∆ INDUS, 𝜺 𝒕−𝟏 Indonesia KL tidak mempengaruhi INDUS 0.88818 (0.4826) -3.089325 (0.0028)* 2.451527 (0.0606)* * KL ↔ INDUS INDUS tidak mempengaruhi KL 1.11774 (0.3660) -2.998641 (0.0036)* 5.687046 (0.0732)** Malaysia KL tidak mempengaruhi INDUS 12.88056 (0.0974)** - - KL → INDUS INDUS tidak mempengaruhi KL 1.39650 (0.2443) - - Filipina KL tidak mempengaruhi INDUS 2.11052 (0.1355) - - - INDUS tidak mempengaruhi KL 1.89638 (0.1644) - - Singapura KL tidak mempengaruhi INDUS 0.30397 (0.5845) - - - INDUS tidak mempengaruhi KL 0.90466 (0.3472) - - Thailand KL tidak mempengaruhi INDUS 1.76713 (0.1913) - - INDUS → KL INDUS tidak mempengaruhi KL 12.6033 (0.0010)* - -
Catatan: Semua variabel dalam bentuk logaritma natural; ∆ menunjukkan first difference; * merupakan bahwa hipotesis nol  ditolak  pada  signifikansi  5%;  **  merupakan  bahwa  hipotesis  nol  ditolak  pada  signifikansi  10%;  Angka dalam  kurung  merupakan p-value; panjang lag dipilih  berdasarkan  AIC. ↔ merupakan  hubungan  kausalitas dua arah; → merupakan hubungan kausalitas satu arah; –  tidak ada hubungan kausalitas. Sumber : Data diolah, 2023
Tidak  ditemukannya  hubungan  kausal antara  konsumsi  listrik  dan  nilai  tambah industri  di  Filipina  dan  Singapura.  Hal  ini menunjukkan bahwa kebijakan yang ada tidak akan  berpengaruh  terhadap  kedua  variabel tersebut.  Konsumsi  listrik  dipengaruhi  oleh faktor-faktor lain pada kedua negara tersebut. Terdapat  hubungan  kausalitas  satu  arah  dari industri terhadap konsumsi listrik di Thailand dan  ASEAN-5.  Hal  ini  membuktikan  teori
yang menyatakan bahwa industri berkontribusi  terhadap  PDB  riil  per  kapita melalui  pertumbuhan  lintas  sektoral  yang selanjutnya  memperbesar  permintaan  energi (Muhammad  dan  Lean  2011),  Menurut  IEA (2017),  sektor  industri  menyumbang  40 persen  dari  tahun  2000  sampai  thun  2016. Permintaan  energi  listrik  meningkat  dua  kali lipat disebabkan industri ringan yang menjadi andalan kegiatan di ASEAN.
Tabel 9 Hasil uji kausalitas variabel konsumsi listrik per kapita dan  inflasi ASEAN-5, 1971-2014
Negara Ho Sumber Kausalitas Jangka Pendek Jangka Panjang Gabungan Jangka Pendek dan Jangka Panjang Kesimpulan Statistik F Statistik t Statistik F ∆ KL ∆ INF 𝜺 𝒕−𝟏 ∆ KL, 𝜺 𝒕−𝟏 ∆ INF, 𝜺 𝒕−𝟏 Indonesia KL tidak mempengaruhi INF 0.72418 (0.5446) -5.215540 (0.0000)* 15.45143 (0.0810)** KL ↔ INF INF tidak mempengaruhi KL 2.94371 (0.0468)* -1.108159 (0.2387) 5.105081 (0.0663)** Malaysia KL tidak mempengaruhi INF 1.83750 (0.1828) -6.518062 (0.0000)* 20.82535 (0.4207) KL → INF INF tidak mempengaruhi KL 0.14969 (0.7009) -1.211118 (0.2034) 2.907728 (0.4845)
Filipina KL tidak mempengaruhi INF 9.466355 (0.0005) -6.561207 (0.0000)* 15.93814 (0.2151) KL ↔ INF INF tidak mempengaruhi KL 5.24691 (0.0099)* -0.335370 (0.5581) 1.871235 (0.9415) Singapura KL tidak mempengaruhi INF 8.69594 (0.0008)* -4.609996 (0.0000)* 9.699722 (0.9243) KL ↔ INF INF tidak mempengaruhi KL 14.1441 (2.7370) -2.687559 (0.0084)* 50.32153 (0.4138) Thailand KL tidak mempengaruhi INF 3.08673 (0.0401)* -4.829072 (0.0000)* 11.43729 (0.3472) KL ↔ INF INF tidak mempengaruhi KL 3.11693 (0.0388)* -2.850822 (0.0054)* 14.79095 (0.3210)
Catatan:  Variabel  KL  dalam  bentuk  logaritma  natural; ∆ menunjukkan first  difference; *  merupakan  bahwa  hipotesis nol  ditolak  pada  signifikansi  5%;  **  merupakan  bahwa  hipotesis  nol  ditolak  pada  signifikansi  10%;  Angka dalam  kurung  merupakan p-value; panjang lag dipilih  berdasarkan  AIC. ↔ merupakan  hubungan  kausalitas dua arah; → merupakan hubungan kausalitas satu arah; –  tidak ada hubungan kausalitas. Sumber : Data diolah, 2023
Terdapat  hubungan  kausalitas  satu arah  dari  konsumsi  listrik  terhadap  inflasi dalam  jangka  panjang  di  Malaysia  dan Filipina  dan  dalam  jangka  pendek  di Singapura.  Hasil  uji  kausalitas  penelitian  ini memiliki temuan yang sama dengan penelitian  Bekhet  dan  Othman  (2011),  yaitu ditemukannya hubungan kausalitas dari konsumsi listrik terhadap inflasi dalam jangka panjang  di  Malaysia.  Hal  ini  menunjukkan bahwa,  jika  terjadi  peningkatan  konsumsi listrik,  maka  akan  berpengaruh  terhadap terhadap pertumbuhan inflasi di Malaysia.
Adanya hubungan hubungan kausalitas  dua  arah  antara  variabel  konsumsi listrik  dan  inflasi  dalam  jangka  panjang maupun jangka pendek di Indonesia, Singapura,  dan  Thailand,  baik  dalam  jangka panjang  maupun  jangka  pendek.  Pada  negara Filipina,  ditemukan  hubungan  kausalitas  dua arah  antara  variabel  konsumsi  listrik  dan inflasi  dalam  jangka  pendek.  Hasil  uji kausalitas  penelitian  ini  memiliki  temuan yang sama dengan temuan dari Iyke (2014) di Nigeria,  yaitu  adanya  hubungan  kausalitas dua arah dari inflasi terhadap konsumsi listrik
dalam  jangka  pendek.  Adanya  hubungan kausalitas  dua  arah  dari  inflasi  terhadap konsumsi listrik menunjukkan bahwa, pertumbuhan konsumsi listrik dan pertumbuhan inflasi akan saling mempengaruhi dalam jangka panjang bersama-sama  dan  akan  saling  berdampak pada  saat  yang  sama  pada  negara  Indonesia, Filipina,  Singapura,  dan  Thailand.  Tidak ditemukan hubungan kausal gabungan jangka pendek/jangka  panjang  dari  konsumsi  listrik terhadap  inflasi,  maupun  sebaliknya  pada negara  Malaysia,  Filipina,  Singapura,  dan Thailand,  sedangkan  di  Indonesia  ditemukan hubungan kausal gabungan jangka pendek/jangka  panjang  dari  konsumsi  listrik terhadap  inflasi,  maupun  sebaliknya.  Hal  ini menunjukkan bahwa adanya hubungan kausal Granger  yang  kuat  yang  berjalan  dari  inflasi terhadap konsumsi listrik, maupun sebaliknya.  Setiap  kali  terjadi shock pada sistem, konsumsi listrik membuat penyesuaian jangka pendek untuk
mengembalikan keseimbangan jangka panjang, begitu pula sebaliknya. Tabel 10. Rangkuman Hasil Kausalitas dengan ECM ASEAN-5 Negara Variabel KL dan PDB KL dan UP KL dan INDUS KL dan INF Indonesia - KL ↔ UP  (jangka pendek dan panjang) KL ↔ INDUS (jangka panjang) KL ↔ INF  (jangka pendek dan panjang) Malaysia KL ↔ PDB (jangka pendek dan panjang) KL ↔ UP  (jangka pendek dan panjang) KL ↔ INDUS (jangka pendek) KL → INF (jangka panjang)
Filipina - UP → KL (jangka pendek) - KL ↔ INF  (jangka pendek dan panjang) Singapura PDB → KL (jangka pendek) KL → UP (jangka pendek) - KL ↔ INF  (jangka pendek dan panjang) Thailand - KL → UP (jangka pendek) INDUS ↔ KL (jangka pendek) KL ↔ INF  (jangka pendek dan panjang) ASEAN-5 PDB → KL (jangka pendek) KL ↔ UP  (jangka pendek dan panjang) INDUS ↔ KL (jangka pendek) KL ↔ INF  (jangka pendek dan panjang)
Catatan:  KL  adalah  konsumsi  listrik;  PDB  adalah  PDB  riil  per  kapita;  UP  adalah  urbanisasi;  INDUS  adalah nilai tambah industri; INF adalah inflasi; ↔ memiliki hubungan dua arah; → memiliki hubungan satu arah; dan - tidak ada hubungan.
Hasil uji kausalitas antara konsumsi listrik per kapita dan PDB riil per kapita
Hasil  uji  kausalitas  dalam  penelitian ini  bertentangan  dengan  penelitian  Chen, Kuo,  dan  Chen (2007)  serta  Harsono  dan Kuncoro  (2013)  yang  menyatakan  bahwa adanya  hubungan  kausalitas  antara  konsumsi listrik  dan  PDB  per  kapita  di  Indonesia, Malaysia,  Singapura,  dan  Filipina.  Akan tetapi, hasil uji kausalitas dalam penelitian ini mendukung  temuan  Chen,  Kuo,  dan  Chen (2007), yaitu tidak adanya hubungan kausalitas  antara  konsumsi  listrik  dan  PDB per  kapita  di  Thailand.  Terdapat  hubungan kausalitas  satu  arah  dari  PDB  riil  per  kapita terhadap  konsumsi  listrik  di  Singapura  dan ASEAN-5  dalam  jangka  pendek.  Hal  ini menunjukkan  bahwa,  kenaikan  konsumsi listrik tidak akan secara signifikan mempengaruhi  PDB  riil  per  kapita.  PDB  riil per  kapita  mungkin  dipengaruhi  oleh  faktor- faktor  lain.  PDB  riil  perkapita  yang meningkat akan menstimulasi tingkat konsumsi  listrik  atau  negara  yang  semakin maju  akan  meningkatkan  konsumsi  listrik  di berbagai sektor. Apabila tidak terjadi hubungan  kausalitas  berjalan  dari  konsumsi listrik  terhadap  PDB  dalam  jangka  pendek, maka  kebijakan  konservasi  listrik  tidak masalah untuk diterapkan karena tidak terlalu mempengaruhi aktivitas perekonomian.
Hubungan kausalitas dua arah ditemukan  di  Malaysia,  dengan  kata  lain, konsumsi  listrik  yang  tinggi  menyebabkan tingginya  PDB  riil  per  kapita.  Hal  ini menunjukkan bahwa, jika infrastruktur energi listrik  tidak  baik,  maka  dapat  menahan  PDB riil  per  kapita  sebagai  proksi  pertumbuhan ekonomi.  Peningkatan  konsumsi  listrik  akan mengakibatkan  peningkatan  produksi  listrik
yang menyiratkan bahwa perluasan infrastruktur ketenagalistrikan dan ketenagakerjaan  di  sektor  kelistrikan  akan berkontribusi  terhadap  peningkatan  PDB. Apabila  terdapat  kebijakan  untuk  menekan laju pertumbuhan konsumsi listrik, maka akan berdampak  negatif  terhadap  pertumbuhan ekonomi.  Dalam  jangka  panjang,  jika  terjadi hubungan  kausalitas  antara  konsumsi  listrik dan  PDB  riil  per  kapita,  perlu  dilakukan pengembangan  kapasitas  suplai  tenaga  listrik dikarenakan  aktivitas  perekonomian  yang meningkat  akan  memerlukan  energi  listrik yang besar.
Tidak  ditemukannya  hubungan  kausal antara  konsumsi  listrik  dan  PDB  riil  per kapita  di  Indonesia,  Filipina,  dan  Thailand menunjukkan  bahwa,  kebijakan  ekspansif maupun  konservatif  energi  listrik  yang  ada tidak akan berpengaruh terhadap peningkatan PDB  tersebut.  Menurut  Harsono  (2013),  jika tidak terdapat  hubungan  dari konsumsi  listrik terhadap PDB per kapita, dapat diduga bahwa kegiatan perekonomian tidak terlalu mengandalkan konsumsi listrik,
perkembangan  jumlah  konsumsi  listrik  yang cenderung  meningkat  tidak  selalu  diikuti dengan  peningkatan  PDB  per  kapita.  Selain itu,  diperkirakan  karena  konsumsi  listrik cenderung digunakan utk memenuhi kebutuhan  dasar  (sektor  rumah  tangga) sementara  sisanya  baru  digunakan  untuk mendukung  aktivitas  perekonomian  yang berdampak langsung pada peningkatan PDB.

## Hasil uji kausalitas antara konsumsi listrik per kapita dan urbanisasi
Terdapat  hubungan  kausalitas  satu arah dari konsumsi listrik terhadap urbanisasi
di  negara  Singapura  dan  Thailand  dalam jangka  pendek.  Menurut  IEA  (2016),  rasio elektrifikasi tingkat pedesaan hanya 74 persen dibandingkan  tingkat  elektrifikasi  perkotaan sebesar  94  persen.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  daerah  perkotaan  memiliki  kelebihan potensi  dalam  menyediakan  infrastruktur yang  dibutuhkan,  dalam  hal  ini  akses  energi listrik, khususnya di Singapura yang memiliki penduduk  perkotaan  100  persen.  Hubungan kausalitas  satu  arah  dari  urbanisasi  terhadap konsumsi listrik ditemukan di negara Filipina dalam  jangka  pendek.  Adanya  hubungan kausalitas  berjalan  dari  konsumsi  listrik terhadap  urbanisasi  menunjukkan  bahwa konsumsi listrik merupakan pendorong terjadinya  migrasi  disebabkan  akses  listrik yang  baik  dapat  meningkatkan  kesempatan hidup  yang  lebih  baik  pula.  Dalam  jangka panjang,  konsumsi  listrik  akan  meningkat seiring dengan peningkatan jumlah penduduk. Secara teori, urbanisasi melibatkan perubahan struktural  di  seluruh  perekonomian  dan memiliki implikasi penting terhadap konsumsi  energi.  Urbanisasi  menyebabkan konsentrasi aktivitas ekonomi penduduk yang besar sehingga akan meningkatkan permintaan energi.
Hubungan kausalitas dua arah ditemukan untuk  negara  Indonesia, Malaysia, dan  ASEAN-5,  baik  dalam  jangka  panjang maupun jangka pendek. Menurut IEA (2017), 2/3  kenaikan    listrik  ASEAN  berasal  dari sektor  perumahan  dan  jasa  dari  kelas menengah  perkotaan.  Secara  nasional  selama periode  2001-2013  perkembangan  penduduk perkotaan di  Indonesia cenderung meningkat. Tahun  1971  hanya  sebesar  17  persen  dan tahun 2014 menjadi 53 persen, artinya selama periode  perkembangan  penduduk  perkotaan Indonesia  kebih  pesat  dibandingkan  periode- periode  terdahulu.  Menurut  PBB,  penduduk dunia semakin banyak yang tinggal di daerah perkotaan  daripada  pedesaan,  bahkan  hampir separuh  penduduk  dunia  berada  di  daerah perkotaan (United Nations, 1998).

## Hasil uji kausalitas antara konsumsi listrik per kapita dan nilai tambah industri
Hubungan  kausalitas  dua  arah  antara konsumsi  listrik  dan  nilai  tambah  industri ditemukan  untuk  negara  Indonesia  dalam
jangka  panjang  dan  hubungan  kausalitas  satu arah  dari  konsumsi  listrik  terhadap  nilai tambah  industri  di  Malaysia.  Hal  ini menunjukkan  bahwa,  ekspansi  di  sektor industri  yang  menggunakan  energi  listrik sebagai  input  dasar  akan  meningkatkan penggunaan  konsumsi  listrik,  begitu  pula sebaliknya,  peningkatan  penggunaan  energi listrik  dapat  mengembangkan  sektor  industri. Hal  ini  didukung  mengingat  Pulau  Jawa memiliki  tingkat  industrialisasi  tertinggi  di Indonesia dan konsumsi listrik di sektor listrik lebih  besar  daripada  sektor  rumah  tangga sebesar  58.66%  (Harsono  2013).  Krugman (1991)  membuktikan  bahwa  konsentrasi industrialisasi  cenderung  berlokasi  daerah yang  padat  penduduk  yang  nantinya  akan meningkatkan konsumsi listrik.
Tidak  ditemukannya  hubungan  kausal antara  konsumsi  listrik  dan  nilai  tambah industri  di  Filipina  dan  Singapura.  Hal  ini menunjukkan bahwa kebijakan yang ada tidak akan  berpengaruh  terhadap  kedua  variabel tersebut.  Konsumsi  listrik  dipengaruhi  oleh faktor-faktor lain pada kedua negara tersebut. Terdapat  hubungan  kausalitas  satu  arah  dari industri terhadap konsumsi listrik di Thailand dan  ASEAN-5.  Hal  ini  membuktikan  teori yang menyatakan bahwa industri berkontribusi  terhadap  PDB  riil  per  kapita melalui  pertumbuhan  lintas  sektoral  yang selanjutnya  memperbesar  permintaan  energi (Muhammad  dan  Lean  2011),  Menurut  IEA (2017),  sektor  industri  menyumbang  40 persen  dari  tahun  2000  sampai  thun  2016. Permintaan  energi  listrik  meningkat  dua  kali lipat disebabkan industri ringan yang menjadi andalan kegiatan di ASEAN.

## Hasil uji kausalitas antara konsumsi listrik per kapita dan inflasi
Hubungan  kausal  satu  arah  dari konsumsi listrik terhadap inflasi ditemukan di Malaysia.  Hubungan  kausalitas  dua  arah antara  konsumsi  listrik  dan  inflasi  ditemukan untuk  negara  Indonesia,  Filipina,  Singapura, Thailand,  dan  ASEAN-5  baik  dalam  jangka panjang  maupun  jangka  pendek.  Hal  ini menunjukkan bahwa, kestabilan harga mempengaruhi  tingkat  konsumsi  listrik. Konsumsi  listrik  yang  meningkat  dapat menyebabkan  terjadinya cost  push  inflation
dikarenakan  permintaan  yang  tinggi  dapat menyebabkan  kelangkaan  sehingga  harga akan naik. Harga yang naik dapat menyebabkan berkurangnya daya beli konsumen, namun energi listrik telah menjadi kebutuhan dasar yang setiap aktivitas membutuhkan energi listrik. Sehingga, kebijakan untuk mengurangi atau meningkatkan  tarif/harga  listrik  tidak  akan efektif  terhadap  konsumsi  listrik.  Artinya, meskipun  harga  naik  atau  turun,  tidak  peduli berapa  pun  harganya,  masyarakat  akan  tetap membayar.  Berdasarkan  hasil  analisis  dalam penelitian  ini,  teori  yang  menyatakan  bahwa faktor  kedua  yang  mempengaruhi  konsumsi listrik  adalah  harga  atau  tarif  listrik  karena tarif  yang  rendah  meningkatkan  pemakaian listrik  menurut  Bekhet  dan  Othman  2011, terbukti terhadap permintaan konsumsi listrik.

## 4. PENUTUP
Adanya  hubungan  kausalitas  dari  PDB per kapita terhadap konsumsi listrik membutuhkan  kebijakan  bagi  pemerintah untuk  melakukan  peningkatan  produksi  yang lebih  cepat  di  negara  tersebut,  sehingga  pada gilirannya akan meningkatkan besaran konsumsi.  Kebijakan  dalam  keterbukaan perdagangan juga dapat mempengaruhi konsumsi  listrik  melalui  efek  peningkatan ekspor  dan  teknologi  hemat  energi  untuk digunakan dalam produksi untuk meningkatkan output dalam  negeri.    Adanya hubungan  kausalitas  dari  urbanisasi  terhadap konsumsi listrik menunjukkan bahwa permintaan  energi  listrik  di  daerah  perkotaan tinggi dan akses listrik sangat dibutuhkan. Hal ini  menjadi  tantangan  bagi  pemerintah  untuk menyediakan suplai listrik di daerah tersebut.
Adanya hubungan kausalitas dari industri
terhadap konsumsi listrik membutuhkan kebijakan pengembangan kawasan  industri  dan  melakukan  perubahan struktural  dalam  produksi  dari  sektor  industri dengan  energi  tinggi  ( high  energy  intensive industry )  menjadi  jasa  dan  manufaktur  yang bernilai  tambah  tinggi  ( services  and  high value-added manufacturing ) serta mendorong sektor  industri  untuk  mengadopsi  teknologi baru  untuk  mengurangi  emisi.  Adanya hubungan  kausalitas  dari  inflasi  terhadap konsumsi  listrik  membutuhkan  kebijakan
tarif/harga  listrik  dan  subsidi  listrik  yang efektif.  Perlu  memperhatikan  kestabilan  nilai rupiah karena secara umum inflasi menyebabkan  biaya  sosial  yang  ditanggung masyarakat.
Adanya hubungan kausalitas dari konsumsi  listrik  terhadap  PDB  per  kapita, urbanisasi, industri, dan inflasi membutuhkan kebijakan  strategi  pengembangan  bagi  tiap negara yang dapat memberikan efek multiplier  terhadap  sektor  perekonomian lainnya.  Peningkatkan  pembangkit  listrik dengan  mempertahankan  pasokan  listrik  saat ini  dan  pada  saat  bersamaan  mengeksplorasi kemungkinan  terbarukan  untuk  pembangkit listrik.  Perlu  diperhatikan  koordinasi  antara pemerintah dan stakeholders untuk meningkatkan produksi dan investasi pasokan listrik agar terciptanya infrastruktur ketenagalistrikan  dalam  jangka  panjang  yang kuat, seperti reformasi peraturan infrastruktur energi, kebijakan kelembagaan, kondisi geografis. Serta kebijakan untuk penghematan energi  listrik  melalui  peningkatan  konservasi dan  efisiensi  energi  listrik  agar  tidak  terjadi kesenjangan antara persediaan dan permintaan energi listrik.
Keterbatasan dalam penelitian ini adalah  adanya  hubungan  kausalitas  dua  arah, sehingga  persamaan  model  tunggal  tidak relevan  untuk  dilakukan  dan  di  luar  lingkup penelitian  ini.  Untuk  penelitian  selanjutnya disarankan  dapat  melakukan  analisis  antara konsumsi listrik dengan faktor-faktor lainnya.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Adam,  L.  and  Sambodo,  M.  T.  (2015) ‘Indonesia’s  Dynamic  Electricity  Power Sector:  Investigating  Need  and  Supply Performance’, Economics  and  Finance  in Indonesia , 61(1), p. 53. doi:
10.7454/efi.v61i1.497.
Alter,  N.  and  Syed,  S.  H.  (2011)  ‘An empirical analysis of electricity demand in Pakistan’, International Journal of Energy Economics and Policy , 1(4), pp. 116–139. Ashraf, Z., Javid, A. Y. and Javid, M. (2013) ‘Electricity  consumption  and  economic growth: evidence from Pakistan’,
Economics  and  Business  Letters ,  2(1),  p.
21. doi: 10.17811/ebl.2.1.2013.21-32.
Bildirici,  M.  (2013)  ‘The  Analysis  of
Relationship  between  Economic  Growth and Electricity Consumption in Africa By ARDL  Method’, Energy Economic Letters , 1(1), pp. 1–14.
Chen,  S.  T.,  Kuo,  H.  I.  and  Chen,  C.  C.
(2007)  ‘The  relationship  between  GDP and  electricity  consumption  in  10  Asian countries’, Energy  Policy ,  35(4),  pp. 2611–2621. doi:
10.1016/j.enpol.2006.10.001. Harsono,  T.  D.  and  Kuncoro,  M.  (2013)
‘Electricity  Consumption  and  Economic Growth :  A  Causality  Evidence  from Indonesia, 1984-2010’, International Journal of Business, Economics and Law ,
2(April), pp. 8–9.
Hussain  Ali  Bekhet  and  NorSalwati  bt Othman (2011) ‘Causality analysis among electricity consumption, consumer expenditure,  gross  domestic  product (GDP)  and  foreign  direct  investment (FDI):  Case  study  of  Malaysia’, Journal of  Economics  and  International  Finance , 3(4), pp. 228–235. Available at: http://www.academicjournals.org/JEIF.
International  Energy  Agency  (IEA)  (2015) ‘Southeast  Asia  Energy  Outlook’, World Energy Outlook Special Report , p. 131.
International  Energy  Agency  (IEA)  (2016) Reducing  Emissions  from  Fossil-Fired Generation  Indonesia,  Malaysia,  And Vietnam .
International  Energy  Agency  (IEA)  (2017) Energy Access Outlook 2017 from Poverty to Prosperity . Iyke,  B.  N.  (2014) Electricity  Consumption,
Inflation,  and  Economic  Growth  in Nigeria: A Dynamic Causality Test .
Kraft,  J.,    dan  A.  K.  (1978)  ‘On  The Relationship  between  Energy  and  GNP.” Journal  of Energy and Development’, On The  Relationship  between  Energy  and GNP , 3, pp. 401–403.
Krugman,  P.  (1991) Geography  and  Trade . Cambridge MA: MIT Press. Lean,  H.  H.  and  Smyth,  R.  (2010)  ‘CO2
emissions,  electricity  consumption  and output  in  ASEAN’, Applied  Energy ,
87(6), pp. 1858–1864. doi: 10.1016/j.apenergy.2010.02.003.
Lee,  C.  C.  (2005)  ‘Energy  consumption  and
GDP in developing countries: A
cointegrated  panel  analysis’, Energy Economics ,  27(3),  pp.  415–427.  doi: 10.1016/j.eneco.2005.03.003.
Liddle,  B.  and  Lung,  S.  (2014)  ‘Might electricity consumption cause
urbanization  instead?  Evidence  from heterogeneous  panel  long-run  causality tests’, Global  Environmental  Change , 24(1), pp. 42–51. doi: 10.1016/j.gloenvcha.2013.11.013.
Lin,  B.  Q.  (2003)  ‘Electricity  demand  in  the People’s  Republic  of  China:  Investment requirement  and  environmental  impact’, ERD  Working  Paper  Series ,  (37),  pp.  1– 25.
Mozumder,  P.  and  Marathe,  A.  (2007) ‘Causality relationship between electricity consumption  and  GDP  in  Bangladesh’, Energy  Policy ,  35(1),  pp.  395–402.  doi: 10.1016/j.enpol.2005.11.033.
Phoumin, H. and Kimura, S. (2014) ‘Analysis on  price  elasticity  of  energy  demand  in East  Asia:  empirical  evidence  and  policy implications  for  ASEAN  and  East  Asia’, ERIA  Discusssion  Paper  Series ,  05,  pp. 1–26. Available at: http://www.eria.org/ERIA-DP-2014-
05.pdf.
Shahbaz,  M.  and  Lean,  H.  H.  (2012)  ‘Does financial  development  increase  energy consumption? The role of industrialization and  urbanization  in  Tunisia’, Energy Policy .  Elsevier,  40(1),  pp.  473–479.  doi: 10.1016/j.enpol.2011.10.050.
Solarin,  S.  A.  and  Shahbaz,  M.  (2013) Trivariate  causality  between  economic growth,  urbanisation  and  electricity consumption  in  Angola:  Cointegration and  causality  analysis , Energy  Policy . doi: 10.1016/j.enpol.2013.05.058.
The  ASEAN  Secretariat  (2015) A  Blueprint for Growth ASEAN Economic Community 2015:  Progress  and  Key  Achievement. Jakarta, Indonesia.
United  Nations  (1998) World  Urbanization Prospects  The  1996  Revision:  Estimates and  Projections  of  Urban  and  Rural Populations and of Urban Agglomeration . World  Bank  (2023) World  Development Indicators . Available at: http://data.worldbank.org. World  Development  Indicators  2016 (2016)
World  Development  Indicators  2016 .  doi: 10.1596/978-1-4648-0683-4.
Yoo,  S.  H.  (2005)  ‘Electricity  consumption and  economic  growth:  Evidence  from Korea’, Energy Policy ,  33(12), pp. 1627– 1632. doi: 10.1016/j.enpol.2004.02.002.
Yoo,  S.  H.  (2006)  ‘The  causal  relationship between  electricity  consumption  and economic growth in the ASEAN countries’, Energy  Policy ,  34(18),  pp. 3573–3582. doi: 10.1016/j.enpol.2005.07.011.