## Physical Activity Journal (PAJU)
Alamat Koresponden : Program Studi Pendidikan Dokter, Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan UIN Alauddin Makassar, Indonesia Email : darmawansyih@uin-alauddin.ac.id
Jurnal Physical Activity Journal (PAJU) This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License .

## Gambaran Pola Aktivitas dan Kebiasaan Makan Remaja Selama Pandemi Covid-19
Adolescent’s Activity Level and Eating Habits During Pandemic COVID- 19
Darmawansyih 1 , Andi Faradilah 2 , Andi Sitti Rahma 3
1,2,3 Program Studi Pendidikan Dokter, Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan UIN Alauddin
Makassar, Indonesia e-mail: darmawansyih@uin-alauddin.ac.id 1, a.faradilah@uin-alauddin.ac.id 2 andisittirahmah@yahoo.co.id 3
: https://doi.org/10.20884/1.paju.2022.4.1.6090

## Abstrak
Pandemi  Covid-19  telah  membawa  dampak  dalam  sistem  pendidikan  yakni pemberlakukan Social  distancing dan Work  From  Home sehingga  proses pembelajaran  dilakukan  melalui  metode  daring.    Pola  aktivitas  remaja  berubah menjadi  lebih  pasif  dan  berkurang  dengan  belajar  dari  rumah.    Sementara  itu, penelitian  membuktikan  bahwa  kurangnya  pola  aktivitas  merupakan  faktor penyebab  obesitas  dan  penyakit-penyakit  lain.  Penelitian  ini  menggunakan  754 sampel remaja yang menjalani pembelajaran daring sekolah dari rumah.  Sampel mengisi  kuesioner  tentang  pola  aktivitas  fisik  dan  pola  makan  selama  pandemi covid-19.  Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan gambaran pola aktivitas fisik dan  pola  makan  remaja  selama  pandemi  Covid-19.    Hasil  penelitian  ini menunjukkan bahwa terjadi penurunan pola aktivitas selama pandemi Covid -19. Kegiatan  yang  paling  panyak  dilakukan  adalah  berjalan  kaki  (77,2%),  jogging (40,9%),  dan  bersepeda  (35,  9%).    Selain  itu,  konsumsi  minuman  minuman bersoda  dan  minuman  manis  pada  sampel  remaja  terbukti  tinggi  yakni  masing- masing  36,5%  dan  83  %.  Melalui  penelitian  ini  diharapkan  adanya  strategi  dan upaya untuk meningkatkan pola aktivitas fisik remaja dan mengurangi konsumsi minuman kemasan selama pandemi Covid -19.
Kata Kunci : Pola Makan, Pola Aktivitas, Remaja, Covid-19

## Abstract
The Covid-19 pandemic has had an impact on the education system, namely the implementation  of  social  distancing  and  work  from  home  so  that  the  learning process is carried out through online methods. Teenagers' activity patterns change to become more passive and lessen by learning from home. Meanwhile, research proves  that  lack  of  activity  patterns  is  a  contributing  factor  to  obesity  and  other diseases.  This  study  used  a  sample  of  754  adolescents  who  underwent  online
learning at school from home. The sample filled out a questionnaire about physical activity patterns and eating patterns during the COVID-19 pandemic. This study aims  to  obtain  an  overview  of  the  physical  activity  and  eating  patterns  of adolescents during the Covid-19 pandemic. The results of this study indicate that there has been a decrease in activity patterns during the Covid-19 pandemic. The most  common  activities  were  walking  (77.2%),  jogging  (40.9%),  and  cycling (35.9%). In addition, the consumption of soft drinks and sugary drinks in the sample of  adolescents  was  shown  to  be  high,  namely  36.5%  and  83%,  respectively. Through this research, it is hoped that there will be strategies and efforts to improve adolescent physical activity patterns and reduce consumption of packaged drinks during the Covid-19 pandemic.
Keywords : eating habits, activity level, adolescent, COVID-19

## PENDAHULUAN
Data  tahun  2020    menunjukkan  jumlah  populasi    remaja  Indonesia  adalah  sekitar 17,3%.  Angka ini akan menjadi bonus demografi Indonesia pada tahun 2030 dan  pada tahun  2030  remaja  ini  akan  mencapai  usia  produktif  yang  memiliki  peran  besar  dalam mewujudkan Indonesia Emas (UNICEF, 2021).
Tahun  2019  seluruh  dunia  mengalami  Pandemi  Covid-19  dan  menyebabkan perubahan pada banyak sektor kehidupan manusia, termasuk sistem pendidikan. Adanya prinsip social  distancing menyebabkan  perubahan  sistem  pendidikan  juga  mengalami perubahan, dari pertemuan tatap muka menjadi pembelajaran jarak jauh (daring ) .
Metode  pembelajaran  jarak  jauh  akan  menyebabkan  siswa  atau  pelajar  memiliki waktu yang lebih banyak di rumah, lebih banyak duduk, berbaring dan memiliki aktivitas fisik yang  kurang  yang  juga  akan  mempengaruhi  kebiasaan  makan  mereka.  (Rica  C,  2011) Sebuah penelitian menyimpulkan bahwa pada metode pembelajaran daring, pelajar akan memiliki  waktu  duduk  sekitar  2-3  jam  setiap  hari  disertai  dengan  mengemil  atau  makan makanan ringan, hal ini akan menyebabkan  aktivitas fisik yang berkurang  (Yilmaz et al, 2020).    Penelitian  oleh  Park    menunjukkan  adanya  penurunan  aktivitas  aerobik  dan anaerobik selama masa pandemi Covid-19 baik dari segi kualitas maupun dari segi kuantitas (Park,  Kim,  Yang,  Lim,  &  Park,  2021).  Penelitian  lain  melaporkan  bahwa  31.8%  pelajar mengalami penurunan aktivitas baik dalam frekuensi maupun durasi aktivitas.
Pandemi Covid-19 juga bisa menyebabkan adanya perubahan pada perilaku makan. Penelitian  yang  meneliti  tentang  kebiasaan  makan  remaja  selama  pandemi-Covid  19 menunjukkan bahwa jumlah remaja yang mengkonsumsi sayur selama pandemi Covid-19
adalah sekitar 9.8% sementara remaja yang konsumsi buah kurang dari 50 % atau hanya 29% (Putri & Sartika, 2021).
Kondisi  Pandemi Covid-19 yang  menyebabkan  aktivitas  fisik  berkurang akan menyebabkan pelajar/mahasiswa lebih beresiko memiliki gaya hidup yang tidak sehat dan pada  akhirnya  akan  menimbulkan  kekhawatiran  meningkatnya  resiko  penyakit  seperti obesitas  dan  gangguan  metabolik  pada  masyarakat .  Hal  ini  senada  dengan  penelitian sebelumnya  yang  menyatakan  bahwa  seseorang  yang  memiliki  aktivitas  yang  tinggi  dan kurang duduk akan memiliki resiko lebih rendah mengalami sindrom metabolik (Xiao et al., 2016).  Selain  itu  aktivitas  fisik  yang  tinggi  juga  akan  menyebabkan  penurunan  berat badan(Drenowatz et al., 2016).  Hal yang sama juga dikemukakan oleh penelitian lain bahwa gaya hidup yang kurang bergerak, depresi dan kebiasaan mengonsumsi makanan  yang tidak sehat merupakan faktor penting dalam perkembangan sindrom metabolik dan obesitas (Kabaran, n.d.2018)
Penelitian ini dilakukan untuk memberikan gambaran tentang pola aktivitas fisik dan pemaparan spesifik dan terinci tentang aktivitas fisik yang sering dilakukan oleh remaja selama masa pandemik Covid-19. Sehubungan dengan hal tersebut, tujuan penelitian kami adalah untuk memberikan gambaran tentang pola aktivitas fisik dan perilaku makan remaja selama masa pandemi Covid-19.

## METODE
Penelitian  ini  berlangsung  mulai  bulan  Agustus  hingga  November  2021,  yang menggunakan    desain  penelitian  studi cross sectional dengan  responden  berjumlah  754 orang,  tingkat  pendidikan  responden  mulai  sekolah  dasar  hingga  perguruan  tinggi. Responden  adalah  pelajar/siswa      yang  menjalani  sekolah/kuliah  secara  online  yang memiliki rentang usia 10 – 24 tahun di Makassar, Sulawesi Selatan, Indonesia. Responden diberikan kuesioner yang diisi secara daring tentang pola aktivitas dan pola makan remaja selama Pandemi Covid-19.

## Penilaian Pola Aktivitas Fisik Remaja
Aktivitas fisik diukur menggunakan kuisioner  The Physical Activity Questionnaire for Older Children  (PAQ-C)  and  Adolescents  (PAQ-A)    (Kowalski  &  Ph,  2004) . Kuesioner  yang digunakan dalam penelitian ini adalah Kuesioner Pola Aktivitas Pada Remaja.  Kuesioner ini digunakan untuk memperoleh informasi tentang pola aktivitas yang terdiri atas 8 pertanyaan.
1  pertanyaan  untuk  waktu  luang  tanpa  aktivitas,  pertanyaan  2-7  untuk  mengetahui pendidikan jasmasni, aktivitas di waktu siang, aktivitas setelah sekolah, aktivitas pada sore hari, dan aktivitas pada akhir minggu yang diberi skoring terendah ke tertinggi mulai dari skor  1-5.  Pertanyaan  8  untuk  mengetahui    semua  hari  dalam  seminggu  dengan  skor terendah ke yang tertinggi yakni skor 1-8 dan 1 jawaban singkat untuk aktivitas yang tidak disebutkan sebelumnya dalam kuesioner. (Donen, 2005)
Pola  makan  dinilai  dengan  menggunakan Global  School-Based  Student  Health Survey  part  Dietary  Behaviours  Module yang  terdiri  atas  5  pertanyaan  untuk  menilai kebiasaan mengkonsumsi buah, sayur, minuman kaleng, dan minuman dengan pemanis dalam 7 hari terakhir dengan menggunakan skala mulai dari tidak makan hingga 4-5 kali sehari (Teixeira, Vitorino, da Silva, & Et.al, 202; Al Qaseer, Al Atoum, & Batarseh, 2009)

## Analisis Data
Pengolahan data menggunakan software SPSS versi 23. Karakteristik data berupa data  numerik  yaitu  usia,  berat  badan  dan  tinggi  badan  disajikan  dalam  mean  SD sedangkan data kategorik antara lain jenis kelamin dan tingkat pendidikan dipresentasikan dalam  bentuk  jumlah  dan  persentase  (n  %).  Proporsi  dari  masing-masing  variabel  pola aktivitas remaja dan pola makan disajikan dalam bentuk jumlah dan persentase (n %).

## HASIL
Dari 754 responden remaja secara umum memiliki status gizi normal (21.66 kg/m2). Remaja  perempuan  berjumlah  618  orang  (81.2%)  dan  sisanya  adalah  remaja  laki-laki (17.9%). Meskipun terdapat penurunan aktivitas fisik pada remaja, namun  dalam penelitian ini  didapatkan  ada  beberapa  jenis  aktivitas  yang  sering  dilakukan  oleh  remaja  dengan frekewensi  yang  berbeda  antara  remaja  laki-laki  dan  remaja  perempuan.  Loncat  tali merupakan  salah  satu  aktivitas  yang  paling  banyak  dilakukan  oleh  remaja  laki-laki, sementara remaja perempuan lebih banyak mememilih kegiatan menari.

## Tabel 1. Karakteristik responden
Variables Values Jenis Kelamin Laki-laki 135(17.9) a Perempuan 618 (82.1) a
Usia 18.80  2.93 b Tingkat Pendidikan Sekolah Dasar 11 ( 1.45%) Sekolah Menengah Pertama 27 (3.6) Sekolah Menengah Atas 112 (14.85 %) Universitas 604 (80.1%) Berat Badan (kg) 53.49  19.05 b Tinggi Badan (m) 157.20  8.20 b
Data disajikan dalam persentase n(%) a , mean  SD b , BMI (body mass index
Tabel 2. Distribusi Pola Aktivitas Remaja Berdasarkan Jenis Kelamin
Jenis Aktivitas Laki-laki n (%) Perempuan n (%) Loncat Tali Tidak Melakukan 94(69.6) 470(76.1) 1-2 kali 27(20) 119(19.3) 3-4 kali 8(5.9) 21(3.4) 5-6 kali 1(0.7) 5(0.8) 7 kali atau lebih 5(3.7) 3(0.5) Dayung Tidak Melakukan 129(95.6) 596(96.4) 1-2 kali 4(3) 16(2.6) 3-4 kali 2(1.5) 5(0.8) 5-6 kali 7 kali atau lebih 0 1 (0.2) Sepatu Roda Tidak Melakukan 129(95.6) 599(96.9) 1-2 kali 4(3) 16(2.6) 3-4 kali 1(0.7) 1 (0.2) 5-6 kali 1(0.7) 1 (0.2) 7 kali atau lebih 0 1(0.2) Petak Umpet Tidak Melakukan 118(87.4) 521(84.3)
1-2 kali 14(10.4) 77(12.5) 3-4 kali 2(1.5) 16(2.6) 5-6 kali 1(0.7) 0 7 kali atau lebih 0 4 (0.6) Jalan Kaki Tidak Melakukan 32(23.7) 139(22.5) 1-2 kali 60(44.4) 313(50.6) 3-4 kali 24(17.8) 108(17.5) 5-6 kali 9(6.7) 26(4.2) 7 kali atau lebih 10(7.4) 32(5.2) Bersepeda Tidak Melakukan 86(63.7) 396(64.1) 1-2 kali 34(25.2) 169(27.3) 3-4 kali 10(7.4) 34(5.5) 5-6 kali 3(2.2) 13(2.1) 7 kali atau lebih 2(1.5) 6(1.0) Jogging Tidak Melakukan 49(36.3) 259(41.9) 1-2 kali 55(40.7) 266(43) 3-4 kali 19(14.1) 67(10.8) 5-6 kali 6(4.4) 13(2.1) 7 kali atau lebih 6(4.4) 13(2.1) Aerobik Tidak Melakukan 120(88.9) 501(81.1) 1-2 kali 9(6.7) 83(13.4) 3-4 kali 4(3) 25(4) 5-6 kali 1(0.7) 4(0.6) Berenang Tidak Melakukan 95(70.4) 472(76.4) 1-2 kali 35(25.9) 121(19.6) 3-4 kali 3(2.2) 17(2.8) 5-6 kali 0 7(1.1) Baseball Tidak Melakukan 133(98.5) 592(95.8)
1-2 kali 0 21(3.4) 3-4 kali 2(1.5) 3(0.5) 5-6 kali 0 1(0.2) Manari Tidak Melakukan 119(88.1) 412(66.7) 1-2 kali 11(8.1) 149(24.1) 3-4 kali 4(3) 44(7.1) 5-6 kali 0 5(0.8) Sepakbola Tidak Melakukan 85(63) 585(94.7) 1-2 kali 31(23) 26(4.2) 3-4 kali 13(9.6) 5(0.8) 5-6 kali 3(2.2) 1(0.2) Bulutangkis Tidak Melakukan 90(66.7) 419(67.8) 1-2 kali 33(24.4) 155(25.1) 3-4 kali 6(4.4) 31(5) 5-6 kali 3(2.2) 6(1) Skateboard Tidak Melakukan 131(97) 602(97.4) 1-2 kali 3(2.2) 13(2.1) 3-4 kali 0 1(0.2) 5-6 kali Bola voli Tidak Melakukan 120(88.9) 560(90.6) 1-2 kali 11(8.1) 48(7.8) 3-4 kali 4(3) 5(0.8) 5-6 kali 0 2 (0.3) Basket Tidak Melakukan 113(83.7) 564(91.3) 1-2 kali 15(11.1) 41(6.6) 3-4 kali 6(4.4) 9(1.5) 5-6 kali 1(0.7) 1(0.2) lainnya
Tidak Melakukan 101(74.8) 523(84.6) 1-2 kali 18(13.3) 62(10) 3-4 kali 11(8.1) 21(3.4) 5-6 kali 2(1.5) 4(0.6) 7 kali atau lebih 3(2.2) 8(1.3)
Data disajikan dalam persentase n(%) a ,
Untuk pola makan remaja, dalam penelitian ini didapatkan bahwa responden yang mengkonsumsi sayur dan buah  1-3 kali dalam seminggu adalah masing-masing 33,1% dan 49,7 %  dan hanya 1.1-2.4% yang mengonsumsi sayur dan buah 4 kali atau lebih dalam seminggu.   Dalam penilitian ini juga diperoleh data tentang pola konsumsi remaja terhadap minuman ringan/bersoda dan minuman dengan pemanis.   Diketahui bahwa jumlah remaja yang mengkonsumsi minuman bersoda tergolong rendah (63.5% yang menyatakan  tidak pernah  mengkosumsi  minuman  bersoda)    namun  jumlah  remaja  yang  mengkonsumsi minuman dengan pemanis 1-3 kali dalam seminggu cukup tinggi (50.7%).
Tabel 3. Pola makan remaja dalam 7 hari Jenis Makanan/ minuman Tidak Pernah (n %) 1-3 kali seminggu (n %) 4-6 kali seminggu (n %) Sekali sehari (n %) 2 x sehari (n %) 3 x sehari (n %) 4 x sehari atau lebih (n %) Sayuran 60(8) 249(33.1) 196(26) 77(10.2)  85(11.3) 68(9) 18(2.4) Buah 139(18.5)  374(49.7) 118(15.7) 60(8) 35(4.6) 19(2.5) 8(1.1) Minuman bersoda 478(63.5)  210(27.9) 27(3.6) 26(3.5) 6(0.8) 4(0.5) 2(0.3) Minuman dengan pemanis 122(16.2)  382(50.7) 138(18.3) 65(8.6) 26(3.5) 17(2.3) 3(0.4)

## PEMBAHASAN
Dalam penelitian ini didapatkan bahwa hampir semua responden memiliki aktivitas fisik  yang  rendah  selama  pandemic  Covid-19.  Beberapa  jenis  aktivitas  fisik,  mulai  dari aktivitas  ringan,  sedang  dan  aktivitas  berat  semuanya  mengalami  penurunan  baik  pada remaja  laki-laki  maupun  pada  remaja  perempuan  hal  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian
sebelumnya yang mendapatkan terjadinya penurunan aktivitas selama pandemi Covid-19 akibat adanya kebijakan Social distancing (Nurhadi & Fatahillah, 2020) (Ammar, Chtourou, & Boukhris, Omar, 2020).
Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah bahwa mayoritas responden tidak melakukan aktivitas fisik berupa loncat tali, dayung, sepatu roda, petak umpet sepatu roda, bersepeda,  dan  aerobik,  namun  banyak  responden  yang  tetap  melakukan  aktivitas  fisik berupa jalan kaki maupun jogging selama masa pandemi Covid-19. Hal ini sejalan dengan penelitian  di  Aceh  bahwa  masyarakat  tetap  melakukan  olahraga  individu  lainnya  seperti jogging  ataupun  jalan  kaki  (Altius  &  Olahraga,  2020).  Jogging  yang  merupakan  gerak berjalan atau berlari yang kecepatannya lebih lambat  merupakan aktivitas fisik yang bisa dilakukan  sendiri  tanpa  membutuhkan  orang  lain  dan  alat  khusus  serta  dapat  dilakukan dimana saja baik di dalam maupun di luar rumah. (Ribna, 2016).   Hal tersebut yang mungkin menjadikan alasan responden lebih banyak memilih kegiatan jogging ataupun jalan kaki.
Selain itu, dalam penelitian ini didapatkan  bahwa responden secara umum tetap mengonsumsi sayur dan buah, meskipun frekuensinya hanya 1-3 kali seminggu. Mayoritas responden  tidak  mengonsumsi  minuman  bersoda,  namun  tetap  mengonsumsi  minuman pemanis dengan frekuensi 1-3 kali seminggu.
Aktivitas  fisik yang  kurang  dan  perilaku  makan  yang  tidak  sehat  bisa  membawa dampak  negatif  bagi  kesehatan.  Penelitian  yang  dilakukan  pada  negara  89  dengan penghasilan,  rendah,  menengah  dan  tinggi  yang  juga  menunjukkan  bahwa  berat  badan berlebih dan obesitas dapat disebabkan oleh konsumsi makanan cepat saji, kurang sayur, minuman  bersoda,  aktivitas  fisik  yang  kurang  dan  tingginya  kebiasaan  tidak  bergerak. (Mahumud, Sahle, Owusu-Addo, & ert.al, 2021).  Penelitian lain juga melaporkan adanya hubungan antara kandungan gula dalam minuman kemasan dan minuman bersoda dengan resiko kejadian obesitas. (Vartanian, Schwartz, & Brownell, 2007).  Di Indonesia penelitian menunjukkan  bahwa  kejadian  obesitas  terutama  disebabkan  oleh  aktivitas  fisik  yang kurang.(Sartika, 2011)(Simbolon, Siregar, & Talib, 2020)(Martina & Adisasmita, 2019).
Aktivitas fisik yang rendah akan menyebabkan resiko sindrom metabolik, diabetes mellitus, penyakit jantung, dan hipertensi. (Booth, Roberts, & Laye, 2012; WHO, 2006; Silva, Naghavi, & Duncan, Bruce B, 2019). Penurunan aktivitas fisik dan pola makan yang tidak sehat dapat menjadi sumber penyebab penyakit. Makanan dan minuman dengan kadar gula yang  tinggi  seperti  minuman  bersoda  dan  minuman  dengan  pemanis  serta  aktivitas fisik
yang kurang dapat menyebabkan obesitas melalui mekanisme peningkatan sekresi insulin dan  menekan  lipolisis  yang  akan  menyebabkan  terjadinya  penimbunan  lemak  tubuh. (Schwartz, Seeley, Zeltser, & et.al, 2017).  Kondisi obesitas kemudian akan memicu respon inflamasi tubuh yang akan merangsang pelepasan mediator inflamasi dan pada akhirnya dapat menimbulkan komplikasi penyakit lain.(Hotamisligil, 2011)
Penelitian ini menambah bukti telah aktivitas fisik yang rendah serta pola makan yang  tidak  sehat  pada  remaja  selama  masa  pandemic  COVID-19  dan  menjadi  resiko kemungkinan peningkatan angka sindrom metabolik akibat pandemic COVID-19. Penelitian ini  juga  memberikan  informasi  terkait  frekuensi  dan  jenis  aktivitas  fisik  yang  dilakukan selama masa pandemic COVID-19.

## KESIMPULAN
Dalam  penelitian  ini  dapat  disimpulkan  rendahnya  aktivitas  fisik  remaja  selama pandemi Covid-19.  Secara umum aktivitas fisik yang paling banyak dilakukan adalah jalan kaki (77,2%), jogging (40,9%), dan bersepeda ( 35,9%).  Sementara itu konsumsi minuman bersoda dan minuman dengan pemanis cukup tinggi yakni masing-masing 36,5 % dan 83 % pada semua  responden.  Dengan melihat  hasil penelitian ini maka diperlukan strategi untuk  mencegah  meningkatnya  jumlah  remaja  dengan  aktivitas  fisik  yang  kurang  serta tingginya konsumsi minuman kemasan pada remaja selama pandemic Covid-19.

## PERSETUJUAN ETIK
Penelitian  ini  telah  mendapatkan  persetujuan  etik  dari  Komite  Etik  Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan UIN Alauddin Makassar No. B.146/KEPK/FKIK/IX.2021.

## REFERENSI
Al Qaseer, B. M., Al Atoum, H., & Batarseh, S. (2009). Global School-based Student Health Survey. Who.Int . Retrieved from http://www.who.int/entity/chp/gshs/GSHS_Country_Report_Jordan_2004.pdf Altius,  J.,  &  Olahraga,  J.  I.  (2020). Aktivitas  Olahraga  Masyarakat  pada  Masa  Pandemi Covid-19 berdasarkan Usia . 9 (2), 32 – 38.
Ammar,  A.,  Chtourou,  H.,  &  Boukhris,  Omar,  E.  a.  (2020).  Covid-19  home  confinement negatively  impacts  social  participation  and  life  satisfaction:  A  worldwide  multicenter study. International Journal of Environmental Research and Public Health , 17 (17), 1 –
17. https://doi.org/10.3390/ijerph17176237
Booth, F. W., Roberts, C. K., & Laye, M. J. (2012). Lack of exercise is a major cause of chronic diseases. Comprehensive Physiology , 2 (2), 1143 – 1211.
https://doi.org/10.1002/cphy.c110025
Donen,  H.  (2005).  The  Physical  Activity  Questionnaire  for  Older  Children  (PAQ-C)  and Adolescents  (PAQ-A)  Manual. College  of  Kinesiology,  University  of  Saskatchewan , 87 (August),
1 – 38. Retrieved from papers://305a9bed-f721-4261-8df7-
5414758c1624/Paper/p910
Drenowatz, C., Gribben, N., Wirth, M. D., Hand, G. A., Shook, R. P., Burgess, S., & Blair, S. N. (2016). The Association of Physical Activity during Weekdays and Weekend with Body Composition in Young Adults . 2016 .
Hotamisligil, M. F. G. and G. S. (2011). Inflammatory Mechanisms in Obesity. Annual Review of Immunology , 29 , 415 – 455.
I ̇ smet  Kazaz,  Msca,  Ender  Angın,  PhDb, ∗ ,  Seray  Kabaran,  PhDb,  G o ̈ zde I ̇ yig u ̈ n,  PhDb, Berkiye Kırmızıgil, PhDb, Mehtap Malkoc ̧ , P. (2018). Evaluation of the physical activity level, nutrition quality, and depression in patients with metabolic syndrome. Medicine ,
(97), 1 – 6.
Kowalski, K. C., & Ph, D. (2004). The Physical Activity Questionnaire for Older Children ( PAQ-C ) and Adolescents ( PAQ-A ) Manual . (August).
Mahumud,  R.  A.,  Sahle,  B.  W.,  Owusu-Addo,  E.,  &  ert.al.  (2021).  Association  of  dietary intake, physical activity, and sedentary behaviours with overweight and obesity among 282,213  adolescents  in  89  low  and  middle  income  to  high-income  countries. International Journal of Obesity , 45 (11), 2404 – 2418. https://doi.org/10.1038/s41366- 021-00908-0
Martina, & Adisasmita, A. C. (2019). Association between Physical Activity and Obesity with Diabetes Mellitus in Indonesia. International Journal of Caring Sciences , 12 (3), 1703 – 1709. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=rzh&AN=139544939&site=e host-live
Nurhadi,  J.  Z.  L.,  &  Fatahillah.  (2020).  Pengaruh  Pandemi  Covid-19  Terhadap  Tingkat Aktivitas  Fisik  Pada  Masyarakat  Komplek  Pratama,  Kelurahan  Medan  Tembung. Jurnal Health Sains , 1 (5), 294 – 299.
Park, K. H., Kim, A. R., Yang, M. A., Lim, S. J., & Park, J. H. (2021). Impact of the COVID- 19 pandemic on the lifestyle, mental health, and quality of life of adults in South Korea. PLoS ONE , 16 (2 February), 1 – 13. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0247970
Putri, R. M., & Sartika, R. A. D. (2021). Effects Of The Covid-19 Pandemic On Eating Habits And  Exercise  Habits  Of  The  Selected  High  School  Adolescents  In  West  Lampung
Regency. Jurnal Kesehatan Komunitas , 7 (2), 164 – 169.
https://doi.org/10.25311/keskom.vol7.iss2.942
Sartika,  R.  A.  D.  (2011).  Faktor  Resiko  Obesitas  Pada  Anak  5-15  Tahun  di  Indonesia. Makara , 15 (1), 37 – 43.
Schwartz, M. W., Seeley, R. J., Zeltser, L. M., & et.al. (2017). Obesity pathogenesis: An endocrine  society  scientific  statement. Endocrine  Reviews , 38 (4),  267 – 296. https://doi.org/10.1210/ER.2017-00111
Silva, D. A. S., Naghavi, M., & Duncan, Bruce B, E. a. (2019). Physical inactivity as risk factor for mortality by diabetes mellitus in Brazil in 1990, 2006, and 2016. Diabetology and Metabolic Syndrome , 11 (1), 1 – 11. https://doi.org/10.1186/s13098-019-0419-9
Simbolon, D., Siregar, A., & Talib, R. A. (2020). Physiological factors and physical activity contribute to the incidence of type 2 diabetes mellitus in Indonesia. Kesmas , 15 (3), 120 – 127. https://doi.org/10.21109/KESMAS.V15I3.3354
Ribna. (2016). Jogging Dan Gaya Hidup Sehat Masyarakat Studi Kasus Kawasan Taman Konservasi Di Lingkungan Kampus Universitas Negeri Semarang SKRIPSI .
Teixeira, M. T., Vitorino, R. S., da Silva, J. H., & Et.al. (2021). Eating habits of children and adolescents during the COVID-19 pandemic: The impact of social isolation. Journal of Human Nutrition and Dietetics , 34 (4), 670 – 678. https://doi.org/10.1111/jhn.12901 UNICEF. (2021). Profil Remaja 2021 . Retrieved from https://www.unicef.org/indonesia/media/9546/file/Profil Remaja.pdf
University,  B.  S.,  &  Rica, C.  (2011).  Snacking  behavior  in  adolescents  and  adults  in  the United States. An Abstract of a Dissertation .
Vartanian, L. R., Schwartz, M. B., & Brownell, K. D. (2007). Effects of soft drink consumption on nutrition and health: A systematic review and meta-analysis. American Journal of Public Health , 97 (4), 667 – 675. https://doi.org/10.2105/AJPH.2005.083782
WHO. (2006). Physical activity and health in eorope (R. F. Cavill Nick, Kahlmeier sonja, ed.). Denmark.
Xiao, J., Shen, C., Chu, M. J., Gao, Y. X., Xu, G. F., Huang, J . P., … Cai, H. (2016). Physical activity and sedentary behavior associated with components of metabolic syndrome among people in rural China. PLoS ONE , 11 (1), 1 – 15. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0147062
Yılmaz, H. Ö., & Aslan, Ramazan,  et al. (20 20). Effect of the COVID-19 pandemic on eating habits and food purchasing behaviors of university students. Kesmas , 15 (3), 154 – 159. https://doi.org/10.21109/KESMAS.V15I3.3897