Pengaruh Technostress Creator terhadap End-User Satisfaction dan End-User Performance Melalui Self Eficacy Sebagai Variabel Moderating
Pengaruh Technostress Creator terhadap End-User Satisfaction dan End-User Performance Melalui Self Eficacy Sebagai Variabel Moderating

## Sudirman Sudirman
Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar yudihsudirman@gmail.com

## Abstract
This study aims to examine the effect of Technostress Creator on End-User Satisfaction and End-User  Performance  Through  Self  Efficacy  as  a  Moderating  Variable.  This  study  uses  a confirmatory approach, namely confirming the relationship or influence of the independent variable on the dependent variable. The data used is primary data obtained through questionnaires distributed to  55  respondents.  The  data  were  processed  using  statistical  tools  using  multiple  linear  regression analysis models with the help of SPSS version 26. The results of the study found that: 1) Technostress Creator has a negative and significant effect on End-User Satisfaction; 2) Technostress Creator has a negative and significant effect on End-User Performance; 3) Self Efficacy can moderate the effect of Technostress  Creator  on  End-User  Satisfaction;  4)  Self  Efficacy  cannot  moderate  the  effect  of Technostress Creator on End-User Satisfaction.
Keywords: Technostress Creator , End-User Satisfaction , End-User Performance , Self Eficacy

## A. LATAR BELAKANG
Dewasa  ini,  teknologi  telah  menjadi  bagian  yang  tak  terpisahkan  dengan  kehidupan masyarakat. Aktivitas manusia saat ini banyak diwarnai oleh penggunaan tekhnologi. Penggunaan tekhnologi dapat meningkatkan efektifitas dan efisiensi dalam bekerja. Dengan demikian, pelibatan tekhnologi dalam bekerja menjadi bagian yang dapat mendorong peningkatan kinerja ( performance ) individu  (Mithas  et  al.,  2011).  Saat  ini,  begitu  banyak  pekerjaan  dapat  diselesaikan  dengan menggunakan  tekhnologi,  diantaranya  pekerjaan  yang  berkaitan  dengan  pengelolaan  data  dan informasi.  Saat  ini,  keberadaan  perangkat  elektronik  menjadi  sangat  penting  dalam  menunjang pekerjaan,  termasuk  pesawat  android  begitu  banyak  mengambil  peran  dalam  menyelesaikan beberapa pekerjaan.
Penggunaan pesawat android sangat memudahkan dalam mengakses Website atau berbagai aplikasi  yang  dapat  digunakan  untuk  membantu  menyelesaikan  berbagai  pekerjaan.  Perangkat tekhnologi sangat memberikan kemudahan dalam bekerja,  karena setiap individu dapat mengakses pekerjaan  setiap  waktu.  Disamping  itu,  keadaan  fisik  perangkat  yang  relative  kecil,  menjadikan

## Volume 20 Nomor 1, Juni 2024

## Pengaruh Technostress Creator terhadap End-User Satisfaction dan End-User Performance Melalui Self Eficacy Sebagai Variabel Moderating
perangkat  tersebut  begitu  mudah  dibawa  kemana-mana,  sehingga  situasi  ini  membuat  ritme  kerja menjadi lebih fleksibel, cepat, dan lebih efisien khususnya pada pekerjaan yang berbasis aplikasi atau Website.
Menurut Adipat et. al. (2011), mengakses Web dari perangkat android telah menjadi semakin umum, namun dalam penyelesaian tugas, situasi ini relative menantang, terutama oleh kondisi fisik perangkat genggam yang relatif kecil serta penyajian tampilan halaman Web yang cenderung statis. Namun,  menurut  Santika  (2018),  tampilan  halaman  Web  yang  cendrung  statis  secara  signifikan meningkatkan kinerja pengguna dan persepsi mobile web browsing. Dengan demikian, keberadaan teknologi dapat menjadi solusi bagi setiap individu  atau kelompok dalam meningkatkan kinerjanya. Walaupun  tekhnologi  dapat  memudahkan  dalam  menyelesaikan  berbagai  pekerjaan,  akan  tetapi penggunaan teknologi tetap saja memiliki dampak negatif, terutama bila penggunaannya dilakukan dalam kurun waktu yang panjang (Ratnaya, 2011).  Jika penggunaan tekhnologi tidak dalam situasi yang  terkendali  akan  berpotensi  memicu  terjadinya  stress,  misalnya  penggunaan  tekhnologi digunakan dalam jangka waktu yang Panjang (Ratna, 2018). Situasi tersebut akan membuat perasaan terus  berada  di  bawah  tekanan,  karena  terbawa  oleh  pikiran  yang  cenderung  terkondisikan  untuk bekerja,  karena  melakukan  pekerjaan  tidak  lagi  dibatasi  oleh  tempat  dan  waktu  (Santika,  2018). Situasi tersebut menjadi salah satu faktor memicu stress, karena pikiran terjebak dalam situasi yang cenderung statis.
Phylosofi  Stewart  Brand  dalam  (Tarafdar  et  al.,  2010)  mengemukakan  tentang  teknologi bahwa " Once a new technology rolls over you, if you’re not part of the steamroller, you’re part of the road " (Setelah teknologi baru menggelinding, dan jika kamu tidak merupakan bagian dari mesin giling, maka kamu adalah bagian dari jalan). Dengan demikian, teknologi bisa menjadi solusi yang tepat  atas  masalah  yang  dihadapi,  apabila  pemanfaatannya  dalam  pola  manajemen  yang  tepat. Namun, jika penggunaan tekhnologi tidak dapat dikelolah sesuai dengan kebermanfaatannya, maka dampak negative dari penggunaan teknologi akan selalu membayang-bayangi (Tarafdar et al., 2010). Stress yang  dialami  seseorang  secara  terus  menerus  dapat  menyebabkan stress yang  ekstrem. (Lumban  Gaol,  2016),  menurut  Schultz  (2006), stress yang  ekstrem  pada  teknologi  dapat mengakibatkan  masalah  yang  berhubungan  dengan  kesehatan,  seperti  penyakit  jantung,  hipertensi dan  sakit kepala  migrain. Stress yang  berlebihan  juga  dapat  menyebabkan  kelelahan  kerja, ketidakpuasan kerja, kelelahan emosional dan niat untuk berhenti. Hal ini merupakan fenomena dari " Technostress ".
Fenomena technostress telah dikenalkan oleh Brod Craig (1984), dijelaskan bahwa tress yang

## Pengaruh Technostress Creator terhadap End-User Satisfaction dan End-User Performance Melalui Self Eficacy Sebagai Variabel Moderating
dialami  oleh  sesorang  karena  diakibatkan  oleh  penggunaan  teknologi  (Tarafdar  et  al.,  2007). Pandangan tersebut diperkuat oleh hasil penelitian yang dilakukan oleh Shu et al. (2011) bahwa salah satu  efek samping  dari  teknologi  modern  adalah technostress ,  yang  selanjutnya  akan  berdampak negatif  terhadap  sikap,  pikiran,  dan  perilaku  atau  fisiologi  tubuh  oleh  individu  (Setyadi  &  Taruk, 2019).  Penggunaan  teknologi  cenderung  membuat  sebahagian  karyawan  kadang  tidak  merasa nyaman  karena  melibatkan  perubahan  dan  ketidakpastian,  sehingga  situasi  ini,    membuat  mereka mengalami stress tambahan  yang  biasa  dikenal  sebagai technostress yang  mungkin  memiliki konsekuensi  negatif  dalam  organisasi  (Setyadi  &  Taruk,  2019). Oleh  karena  itu,  perkembangan teknologi  harus  dapat  disikapi  dengan  baik  agar  dampak  negative  yang  dapat  ditimbulkan  dapat dicegah,  dan  sebaliknya  keberadaan  teknologi  justru  akan  menjadi  sarana  untuk  mencapai  kinerja yang lebih baik.
Menurut  Prabhakaran Ajit & Kumar (2012) bahwa revolusi teknologi telah pasti membawa banyak  perubahan  dalam  lingkungan  kerja  pada  saat  ini. Technostress sangat  berdampak  pada individu, dengan aktivitas rutin dalam penggunaan teknologi, sebagaimana hasil riset yang dilakukan oleh Sellberg & Susi (2014), ditemukan bahwa teknologi merupakan bagian integral dari mobile dan banyak  terdapat  di  tempat  kerja  seperti  komputer,  informasi,  dan  teknologi  komunikasi  telah membuat  banyak  pengguna  di  lingkungan  kerja  lebih  mudah.  Walaupun  potensi  manfaat menggunakan teknologi internet baru berbasis komputer dan lainnya memiliki dampak yang positif bagi  pekerjaan,  akan  tetapi  dibalik  itu  terdapat  juga  dampak  negative  apabila  pekerja  gagal  atau lambat  dalam  beradaptasi  terhadap  perkembangan  teknologi.  Situasi  demikian,  akan  berdampak terhadap  kondisi  phisikologis  seseorang,  karena  kurangnya  kesiapan  mental  dalam  melakukan penyesuaian  terhadap  perkembangan  teknologi  akan  menjadi  beban,  sehingga  dapat  memicu terjadinya  stress.  Karena  itu,  teknologi  juga  dapat  berkontribusi  melahirkan  masalah  dalam lingkungan kerja kognitif, akibatnya penerapannaya dari waktu ke waktu membuat technostress pada pengguna.
Technostress ini  dapat  terjadi,  apabila  pekereja  merasa  tidak  mampu  beradaptasi  dengan perkembangan  teknologi,  sehingga  mereka  akan  cenderung  merasa  kehilangan  pekerjaan  mereka (Sellberg  &  Susi,  2014).  Mereka  juga  tidak  hanya  stress  karena  dihantui  oleh  ketakutan  akan kehilangan pekerjaan, akan tetapi mereka juga akan terus terbebani apabila tetap berusaha bertahan untuk menyesuaikan diri dengan perkembangan teknologi yang semakin kompleks. Akibatnya, rasa stress dan frustrasi semakin meningkat, sehingga akan berdampak pada End-User Satisfaction dan End-User Performance yang semakin menurun. Tetapi menurut Shu et al. (2011) individu dengan

## Pengaruh Technostress Creator terhadap End-User Satisfaction dan End-User Performance Melalui Self Eficacy Sebagai Variabel Moderating
Computers  Self  Efficacy yang  tinggi  akan  dengan  mudah  beradaptasi  pada  perubahan  dan perkembangan  dalam teknologi  informasi  daripada  individu  dengan Computers  Self-Efficacy yang rendah  (Setyadi  &  Taruk,  2019).  Menurut    Nath  et  al.  (2013)  menyatakan  bahwa Computer  self- efficacy mempengaruhi  persepsi  kemudahan  penggunaan,  persepsi  kemudahan  penggunaan  secara signifikan mempengaruhi manfaat yang dirasakan, pada gilirannya berpengaruh signifikan terhadap niat perilaku dan perilaku penggunaan.
Menurut    Ferdousi  &  Levy  (2010)  menunjukkan  bahwa  individu  yang  memiliki  tingkat Computer Self Efficacy yang tinggi lebih memungkinkan dalam menggunakan Teknologi Informasi (TI), individu yang menunjukkan CSE yang tinggi akan mencapai kinerja yang tinggi dan akhirnya akan mencapai niat yang lebih tinggi dibandingkan individu dengan CSE yang lebih rendah, dengan demikian CSE merupakan sifat penting individu yang memiliki efek pada niat penggunaan TI dalam membantu mereka  untuk  memahami  penggunaan  TI.  Penelitian  ini  berfokus  pada Job  Technologi Stressor , dalam penelitian terdahulu belum terdapat konsistensi hasil dari pengaruh stressor terhadap satisfaction dan performance yaitu Penelitian yang dilakukan oleh Tarafdar et al. (2010) menjelsakan bahwa  terdapat  efek  negatif  dari technostress pada  kemampuan  manajer  yang  secara  efektif menggunakan Information  And  Comunication  Technologi (ICT)  terhadap  variabel end-user computing  Satisfaction dengan  ICT  yang  mereka  gunakan  dan  pada End  User  Performance. Sementara  hasil  penelitian  yang  dialkukan  oleh  Widayati  (2004)  menjelaskan  bahwa stress berpengaruh positif dan signifikan terhadap  kinerja. Demikian pula hasil penelitian yang dilakukan oleh Wartono (2018) menjelaskan bahwa stress berpengaruh positif dan signifikan terhadap  kinerja karyawan.
Menurut  Tu  et  al.  (2005)  dijelaskan  bahwa Technostress yang  berlebihan  memiliki  efek positif  dan  signifikan  terhadap  produktivitas  individu.  Sementara, techno-invasion dan techno- unsecurity secara  signifikan  menurunkan  produktivitas  individu.  Penggunaan  teknologi  baru  lebih cenderung  mendorong  karyawan  dapat  bekerja  lebih  cepat  dan  produktif.  Hal  ini  sejalan  dengan kondisi budaya Cina  yang sering berorientasi  pada penyampaian  kepada karyawan untuk  memilih bertahan dengan kelebihan beban kerja daripada berhenti dari pekerjaan mereka (Tu et al., 2005). Pandangan tersebut didukung oleh hasil penelitian yang dilakukan oleh Christy & Amalia (2018), menemukan  bahwa  stress  memiliki  efek  positif  terhadap  kinerja  pegawai.  Demikian  pula  hasil penelitian  yang  dialakukan  oleh  Gustafianto  (2018)  dan  Annisa  (2021)  ditemukan  bahwa  stress berpengaruh positif terhadap kinerja. Namun, berbeda dengan hasil penelitian yang dialakukan oleh Annisa (2021) ditemukan bahwa stress berpengaruh negative terhadap kinerja pegawai.

## Pengaruh Technostress Creator terhadap End-User Satisfaction dan End-User Performance Melalui Self Eficacy Sebagai Variabel Moderating
Penelitian  terdahulu  belum  konsisten  dalam  memberikan  hasil  atas  pengaruh stressor penggunaan  teknologi  terhadap End-User  Satisfaction dan End-User  Performance .  Dengan demikian, berdasarkan hasil penelitian tersebut, penulis tertarik melakukan penelitian lanjutan guna memberikan informasi pembanding terhadap penelitian terdahulu. Mengingat, selama ini penelitian tentang stressor dan pengaruhnya terhadap satisfaction dan performance belum banyak dilakukan, sehingga penelitian tentang pengaruh stress teknologi terhadap End User satisfaction dan End User Performance ,  dengan  menambahkan self  efficacy sebagai  faktor  moderasi  cukup  penting  untuk dilakukan. Self-Efficacy merupakan  keyakinan  atas  kemampuan  oleh  seseorang  untuk  melakukan sesuatu,  termasuk  kepercayaan  dalam  menyelesaikan  pekerjan  dengan  menggunakan  bantuan perangkat elektronik berbasis aplikasi yang teus berkembang dan juga terus mewarnai aktivitas yang dialakukan oleh manusia saat ini (Efendi, 2013). Namun, perkembangan teknologi tidak selamanya menjadi bagian yang sangat diharapkan dalam menyelesaikan pekerjaan, akan tetapi justru menjadi momok  bagi  orang  yang  tidak  dapat  menyesuaikan  diri  dengan  cepat  terhadap  perkembangan teknologi,  dengan  demikian,  situasi  ini  justru  sering  kali  memicu  terjadinya  stress  pada  individu (Winda, 2013). Disamping itu, keberadaan teknologi yang begitu membantu dalam menyelesaikan pekerjaan, sring kali mengkondisikan pikiran seseorang untuk terus bekerja, sehingga situasi ini pula dapat memicu terjadinya stress, karena pikiran selalu terperangkap dalam beban pekerjaan (Ratna, 2018).  Berdasarkan  permasalahan  tersebut,  maka  penelitian  menjadi  penting  dan  menarik,  guna menemukan  informasi  yang  akurat  sebagai  bahan  pertibangan  dalam  merumuskan  kebijakan pengelolaan sumber daya manusia, agar kinerja anggota organisasi dapat berjalan secara cepat, tepat, dan optimal.

## B. KAJIAN TEORI
1. Definisi Stress ( Work-Related Stress )
Mnurut National Institute Of Occupational Safety and Health mendefinisikan stress sebagai respon  fisik  dan  emosi  yang  menyakitkan  yang terjadi  saat  tuntutan  pekerjaan  tidak  sesuai  dengan kemampuan, sumber daya, dan kebutuhan para pekerja  (Ramadhani & Etikariena, 2019). Sementara, menurut Prayascitta (2010) stress adalah suatu kondisi yang diakibatkan oleh adanya tuntutan yang berimplikasi  pada  beban  fisik  maupun  psikologis.  Selain  itu,  Stress  dapat  pula  terjadi  karena menghadapi  kendala  dan  situasi  yang  tidak  pasti,  sehingga  mengakibatkan  tujuan  penting  yang diharapkan  tidak  dapat  tercapai  (Santika,  2018).  Situasi  tersebut,  cenderung  direspon  dengan memuncukan reaksi penolakan berupa  reaksi fisik, psikis, maupun perilaku (Lumban Gaol, 2016). Sementara, Stress dapat  diartikan  sebagai  sebuah  kesadaran  pengalaman  oleh  individu  ketika

## Pengaruh Technostress Creator terhadap End-User Satisfaction dan End-User Performance Melalui Self Eficacy Sebagai Variabel Moderating
berhadapan  dengan  lingkungan  situasi  yang  menyajikan  perasaan  suatu  tuntutan  ancaman  yang melebihi kemampuan seseorang  dan keterampilannya, dibawah kondisi dimana dia mengharapkan sebuah perbedaan substansial dalam reward dan biaya dari pertemuan antara tuntutan dengan bukan tuntutan (Tarafdar et al., 2010).
Sementara, menurut Wijono  (2012). Stress itu  sendiri  merupakan  respon  individu terhadap lingkungan yang bisa berdampak positif dan berdampak negatif. Menurut Berry (dalam Prayascitta, 2010) membedakan  dua  bentuk stress yaitu distress yang  merupakan  respon  terhadap  peristiwa negatif dan eustres yang merupakan respon terhadap peristiwa atau situasi positif, perbedaan diantara keduanya  lebih  ditekankan  pada  pembangkitan  positif  atau  negatif  yang  menimbulkan  munculnya stress fisiologi.
Menurut Riggio (dalam Prastiwi & Adi, 2019) keadaan atau  peristiwa yang membangkitkan uestres dan distres misalnya  seseorang  yang  telah  bekerja  sekian  lama  sebagai  sebagai  asisten manager disebuah perusahaan besar dan dia dipromosikan menjadi manager departemen, satu posisi yang  selama  ini  diinginkan  dan  diusahakan  untuk  dicapai.  Posisi  baru  tersebut  membuat  individu yang bersangkutan merasa stress . Beberapa stress bersifat negatif, misalnya stress dimana dengan pekerjaan  baru  tersebut  maka  waktu  kerja  akan  lebih  lama,  tidak  ada  kompensasi  yang  memadai, harus membuat laporan berkala pada departemennya dan lain-lain. Pada sisi lain, ada reaksi positif (stress  positif)  yang  berkaitan  dengan  promosi  tersebut,  misalnya  perasaan  lebih  berharga  dan merasa mendapat tantangan baru (Warmadewi & Piartrini, 2018). Menurut Saganuwan at. al. (2013) software yang berbeda juga akan memperburuk stress pengguna .
Tingkat self Efficacy yang rendah berhubungan dengan tingginya tingkat stress yang ditandai oleh  gejala  psikologis  (Somatisasi,  Obsesif  Kompulif,  sensitif  interpersonal,  Depresi,  kecemasan, Agresi, phobia, paranoid dan Psikotis) dan gejala fisik, rendahnya kepuasan ( Satisfaction ) kerja dan komitmen Organisasi (Putra & Susilawati, 2018).

## a. Technostress Creator
Menurut  Tarafdar  et  al.  (2010)  menjelsakan  bahwa  pengalaman technostress individu sebagai  sebuah  hasil  dari  penggunaan Information  Comunication  Technologi dalam  sebuah organisasi. Hal ini menjadi suatu masalah bagi tenaga kerta atas ketidakmampuan dalam beradaptasi serta  mengatasi  tata  cara  penggunaan    sistem Information  Comunication  Technologi yang  terus mengalami  perkembangannya  yang  sangat  pesat.  Seperti,  tuntutan  untuk  melakukan  penyesuaian pengembangan Information Communication Technology secara terus menerus dan perubahan fisik, sosial  dan  tata  cara  yang  bersifat  kognitif  yang  berhubungan  dengan  penggunaan Information
Pengaruh Technostress Creator terhadap End-User Satisfaction dan End-User Performance Melalui Self Eficacy Sebagai Variabel Moderating

## Comunication Technologi .
Fenomena technostress ini  telah  dikenalkan  oleh  Brod  Craig  (1984)  yang  didefinisikan sebagai  adaptasi  dari  penyakit  modern  yang  disebabkan  oleh  ketidakmampuan  untuk  mengatasi teknologi  komputer  baru  dengan  cara  yang  sehat.  Tekhnologi  memiliki  efek  negatif  yang  dapat menyebabkan  tingkat stress pada  seorang  individu  yang  nantinya  akan  berakibat  pada  perilaku seseorang (Suryanto at. al., 2017). Menurut Prabhakaran dan  Mishra (2012) dalam Suryanto. at. al. (2017) technostress terdiri  dari  beberapa  tipe  sebagai  berikut:  1) Multitasking  Madness Multitasking  Madness menunjukkan kemampuan dari sebuah komputer dalam melaksanakan banyaknya tugas dalam satu waktu. Hal ini  menunjukkan  bahwa  computer  memiliki  kapasitasnya  yang  untuk  menjalankannya  sesuatu,  sedangkan pikiran  manusia  tidak  membangun  banyaknya  tugas  dalam  level  yang  sama;  2) Bournot adalah  proses kepemimpinan  kumulatif  dalam  kelelahan  emosional  dan  penarikan,  beberapa  orang  mendatangkan kemarahan,  meledakkan  kemarahan  pada  tiap  orang  yang  bersebrangan  jalan  dengan  mereka.  Menurut Maslach and Jackson (dalam Lestari & Purba, 2019) Burnout adalah sebuah syndrome dari kelelahan emosi, pengurangan  prestasi  individu  and depersonalization yang  bisa  terjadi  pada  individu  yang  bekerja  dengan orang-orang yang memiliki beberapa kemampuan; 3) Internet as a Treat adalah pengembangan dari internet dan  sumber  daya  jaringan  elektronik  merupakan  pengembangan  dari  pelayanan  baru  seperti  perpustakaan digital. Namun ini merupakan tantangan besar sejak dahulu dari internet yang juga melihat sebuah ancamannya dalam penciptaan serangkaian ketidakpastian.
“Information Overload as Overload Problem Information overload as overload problem memiliki beberapa  konsep.  Pertama,  mengakui  kelebihan  jumlah  dari  informasi;  kedua, mengakui  kelebihan jumlah dari dampak penting yakni mengurangi wellbeing ; ketiga, adalah saran normatif”.

## Technostress dalam Sistem Informasi Akademik (SIAKAD)
Sistem Informasi Akademik adalah sebuah peralatan penting dalam lembaga pendidikan yang dapat  membantu  para  fungsi  dalam  memahami  peran  mereka  untuk  lebih  baik  dan  memberikan informasi yang diperlukan untuk meningkatkan fungsi manajerial yang lebih efektif (Aswati et al., 2015). Organisasi besar maupun kecil, dalam menjalankan aktivitasnya tidak akan pernah lepas dari penggunaan teknologi. Fungsi yang paling penting dalam organisasi adalah pengambilan keputusan oleh  pimpinan,  yang  sumber  informasi  utamanya  adalah  dari  sistem  informasi  akademik  (Anwar, 2011). Sistem Informasi Akademik merupakan sekumpulan dari sumber daya, seperti manusia dan software-software pengelolaan informasi akademik  yang diatur untuk memberikan informasi  yang cepat,  tertib,  dan  akurat,  sehingga  sangat  membantu  dalam  melakukan  kegiatan  evaluasi  proses akademik oleh pimpinan (Aswati et al., 2015).

## Computer Self Efficcacy
Bandura  (1997) mendifinisi self  Efficacy sebagai  satu  keyakinan dalam memiliki kemampuan
Pengaruh Technostress Creator terhadap End-User Satisfaction dan End-User Performance Melalui Self Eficacy Sebagai Variabel Moderating
untuk melakukan tugas tertentu (Chi et al., 2016). Self Efficacy adalah perubahan-perubahan psikologis yang dicapai  melalui  metode  dan  teknik  yang  dapat  dijelaskan  dan  diramalkan  oleh  suatu  evaluasi  terhadap penghargaan yang dimiliki oleh individu (Hakim, 2017). Keyakinan yang dimiliki individu untuk melakukan tindakan akan mempengaruhi aktivitas serta usaha yang dilakukan dalam menghadapi kesulitan penyelesaian tugas  tertentu.  Keyakinan  tersebut  menggerakkan  individu  untuk  berperilaku  lebih  tekun,  ulet  dan  berani menghadapi masalah. Keyakinan ini juga menentukan jenis perilaku pengatasan, seberapa keras usaha yang dilakukan  untuk  mengatasi  permasalahan,  serta  berapa  lama  individu  mampu  bertahan  terhadap  hambatan yang tidak diinginkan  (Murphy et al., 1989) .
Computer  self  Efficacy menurut  Compeau  dan  Higgins  (dalam  Widiyasari  &  Achadiyah, 2019)) mendefinisikan Computer Self Efficacy (CSE) sebagai Judgement kapabilitas seseorang untuk menggunakan komputer, dalam penelitiannya dijelaskan bahwa hal ini bukan merupakan judgement pada masa lalu seseorang dalam menggunakan komputer, tetapi menyangkut judgement yang akan dilakukan pada masa depan.
Menurut  Compeau  dan  Higgins  (dalam  Karsten  &  Roth,  1998),  terdapat  tiga  faktor  yang mempengaruhi Computer  Self  Efficacy ,  yaitu:  1)  Dorongan  dari  pihak  lain  yang  mengacu  pada kelompok  dan  menggunakan  persuasi  verbal;  2)  Pihak  lain  menggunakan  yaitu  seseorang  dapat meningkatkan computer  self  efficacy karena  mengobservasi  dan  meniru  model  pembelajaran;  3) Dukungan dari organisasi untuk penggunaan komputer dapat meningkatkan Computer Self Efficacy . Dukungan  ini  bisa  berupa  ketersediaan  dari  pihak  organisasi  untuk  membantu  individu  yang membutuhkan peningkatan kemampuan dan juga persepsi kemampuan diri.
Sementara, menurut Compeau dan Higgins, 1995 (dalam Naviera (2017) menjelaskan bahwa terdapat tiga dimensi Computer Self Efficacy, yakni: 1) Magnitude mengacu pada tingkat kapabilitas yang diharapkan dalam penggunaan komputer. Individu yang mempunyai magnitude Computer Self Efficacy yang  tinggi  dapat  diharapkan  merasa  mampu  menyelesaikan  tugas-tugas  komputasi  yang lebih kompleks dibanding yang mempunyai level magnitude computer self efficacy yang rendah; 2) Strength , mengacu pada level keyakinan tentang judgement atau kepercayaan individu untuk mampu menyelesaikan  tugas-tugasnya  dengan  baik;  3) Generazability mengacu  pada  tingkat  judgement terbatas  pada  domain  khusus  aktivitas.  Dalam  konteks  komputer,  domain  ini  mencerminkan perbedaan  konfigurasi hardware dan software .  Sehingga  individu  yang  mempunyai  level generazability computer self efficacy yang tinggi diharapkan dapat secara kompoten menggunakan paket-paket software dan sistem komputer yang berbeda.

## End-User Satisfaction
Doll dan Torkhzadeh (dalam Rasman, 2012)  Mendefinisikan end user Computing Satisfaction

## Pengaruh Technostress Creator terhadap End-User Satisfaction dan End-User Performance Melalui Self Eficacy Sebagai Variabel Moderating
adalah seseorang atau pengguna sistem yang berinteraksi secara langsung dengan sistem tersebut baik sistem  analis, Programmer maupun  pengguna  awal  dari  sistem  tersebut.  Tarafdar  et  al.  (2010) menyatakan bahwa End User Satisfaction menjelaskan sikap dan persepsi positif individu terhadap Information and Comunication Technologi (ICT) yang digunakan dalam menjalankan proses kerja sehari-hari.  Kepuasan pengguna  akhir  termasuk  faktor-faktor  seperti  relevansi  dan  ketepatan informasi  yang  diberikan  oleh  sistem  berbasis  ICT  dan  kemudahan  dalam  menggunakan.  Telah banyak digunakan sebagai pengganti untuk kegunaan sistem dan seluruh keberhasilan seperti yang dirasakan oleh pengguna akhir dalam hal ini kepuasan dalam peningkatan produktivitas tugas, tugas yang lebih besar inovasi dan peningkatan kualitas pengambilan keputusan.

## End-User Performance
End-User Performance Tarafdar et al. (2010) menjelaskan seberapa jauh individu dalam menggunakan ICT yang dapat meningkatkan kinerja kerja dan hasil. Menurut Tarafdar, Penggunaan ICT  akan  berkontribusi  positif  terhadap  pekerjaan  mereka.  Selain  dapat  meningkatkan  kinerja, bantuan  ICT  dalam  bekerja  juga  dapat  meningkatkan  efisiensi,  inovasi,  dan  efektivitas  keputusan dengan menggunakan hanya sedikit waktu dalam membuat keputusan.

## Kerangka Pikir
Penelitian  ini  dilakukan  atas  dasar  penelitian  terdahulu  dari  Tarafdar  et  al.  (2010),  dalam penelitiannya tentang Technostres berhubungan negatif dengan End-user satisfaction dan End-user performance . Menurut Shu et al. (2011) , individu dengan Computers Self Efficacy yang tinggi akan dengan mudah beradaptasi pada perubahan dan perkembangan dari teknologi dan IT daripada individu dengan Computers Self-Efficacy yang rendah, maka peneliti tertarik untuk menambahkan moderasi Self  Efficacy dalam  menghubungkan  antara  kedua  variabel  tersebut,  yang  diharapkan  mampu menurunkan tingkat stress tekhnologi pada pengguna akhir komputer.
Gambar: 1 Kerangka Pikir
Technostress creator End-User Satisfaction End-User Performance Self Efficacy
Pengaruh Technostress Creator terhadap End-User Satisfaction dan End-User Performance Melalui Self Eficacy Sebagai Variabel Moderating

## C. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  didesain  dengan  menggunakan  pendekatan  konfirmatoriu,  yaitu  mengkorfirmasi pengaruh Technostress Creator terhadap End-User Satisfaction dan End-User Performance Melalui Self  Eficacy Sebagai  Variabel  Moderating.  Penelitian  ini  dilakukan  dilingkup  perguruan  tinggi Universitas Islam Negeri Alauddin makassar . Populasi penelitian adalah seluruh pegawai (operator) yang bidang  kerjanya  berkaitan  dengan  Sistem  Informasi  Akademi  (SIAKAD)  di  lingkungan  Perguruan  Tinggi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar. Pengambilan  sampel dilakukan dengan menggunakan tekhnik akcidental sampling, yaitu peneliti mendatangi langsung tempat kerja poegawai yang dimaksud, baik di level fakultas maupun universitas pada lingkup Perguruan Tinggi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar, dan meminta  kesediaan  mereka  yang  kebetulan  ditemui  pada  saat  kunjungan  di  masing-masing  tempat  kerja mereka  untuk  mengisi  kuisioner.  Penelitian  ini  menggunakan  data  primer  yang  dukumpulkan  dengan menggunakan  kuisioner  pada  80  responden  yang  sempat  ditemui  pada  saat  penelitian.  Metode  analisis data menggunakan analisis regresi sederhana untuk hipotesis 1 dan hipotesis 2 dan sedangkan untuk  hipotesis 3 dan  hipotesis  4  diuji  menggunakan  analisis  data Moderation  Regression  Analysis (MRA)  dengan  software SPSS 21. Persamaan regresi yang digunakan dalam menyelesaikan hipotesis adalah sebagai berikut:
EUS= α + β 1TC + e ..........................................................
Persamaan 1
EUP= α + β 1TC + e .......................................................... Persamaan 2
EUS= α + β 1TC + β 2CSE + β 3TC * CSE + e ................... Persamaan 3 EUP= α + β 1TC + β 2CSE + β 3TC * CSE+ e .................... Persamaan 4 Keterangan:
EUS = End-User Satisfaction EUP = End-User Performance TC = Technostress Creator CSE = Computer Self Efficacy α = Konstanta β1,β2, β3 = Koefisien Regresi
e = Error

## D. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Hasil Penelitian
a. Pengaruh Technostress terhadap End-User  Satisfaction
Uji kelayakan model pengaruh Technostress terhadap End-User  Satisfaction dapat dilihat dari nilai koefisien determinasi (R square adjusted) pada table 1 berikut ini:
Tabel 1 Nilai Koefisien Determinasi Pengaruh
Technostress terhadap End-User  Satisfaction Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .666 a 0.543 0.536 0.31057
a. Predictors: (Constant), TC

## Sumber: Data Diolah
Berdasarkan data tersebut di atas menunjukkan bahwa nilai koefisien determinasi ( R Square ) sebesar  0.543  atau  sebesar  54,3  persen,  nilai  ini  dapat  diartikan  bahwa  kemampuan  dari  variabel independent  ( Technostress )  dalam  menjelsakan  variabel  dependen  ( End-User  Satisfaction )  cukup kuat, yaitu sebesar 54,3 persen dan sisanya sebesar 45,7 persen dijelaskan oleh variabel lainnya yang tidak  dimasukkan  dalam  model  ini.  Selanjutnya,  untuk  melihat  besarnya  nilai  koefisien  regresi pengaruh variabel Technostress terhadap End-User  Satisfaction dapat dilihat pada tabel berikut ini Tabel 2 Nilai Koefisien Regresi Pengaruh Technostress terhadap End-User  Satisfaction
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.857 0.333 5.571 0.000 TC -0.586 0.074 -0.666 -7.884 0.000
a. Dependent Variable: EUS
Sumber: Data Diolah

## EUS = 1.857 - 0.586TC
Berdasarkan data pada tabel di atas, terdapat beberapa keputusan yang dapat diambil, yaitu: Pertama, Nilai konstanta sebesar 1.857 dapat diartikan bahwa, apabila nilai koefisien regresi variabel Technostress sama  dengan  nol,  maka  variabel End-User  Satisfaction akan  memiliki  nilai  sebesar 1.857; Kedua,  pengaruh  variabel Technostress (X)  terhadap  variabel End-User  Satisfaction (Y) mdemiliki nilai koefisien regresi sebesar -0,586. Nilai tersebut dapat diartikan  bahwa apabila variabel technostress meningkat  sebesar  satu  satuan,  maka End-User  Satisfaction akan  menurun  sebesar 0,586.  K emudian, nilai t-hitung sebesar -7.884 lebih  besar dari nilai t-tabel sebesar 1.692 dan nilai
signifikansi  sebesar  0,000  lebih  kecil  dari  alfa  sebesar  0,05,  artinya  Ho  ditolak  dan  Ha  diterima. Dengan demikian, variable technostress (X) berpengaruh negative dan signifikan terhadap variabel End-User  Satisfaction (Y) pada pegawai bagian akademik di lingkup UIN Alauddin makassar .
b. Pengaruh Technostress terhadap End-User Performance .
Tabel 3 Nilai Koefisien Determinasi Pengaruh Technostress terhadap End-User Performance
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .734 a 0.539 0.533 0.26870 a. Predictors: (Constant), TC

## Sumber: Data Diolah
Berdasarkan data tersebut di atas menunjukkan bahwa nilai koefisien determinasi ( R Square ) sebesar  0.539  atau  sebesar  53,9  persen,  nilai  ini  dapat  diartikan  bahwa  kemampuan  dari  variabel independent  ( Technostress )  dalam  menjelsakan    variabel  dependennya  ( End-User  Performance ) cukup kuat, yaitu sebesar 53,9 persen dan sisanya sebesar 46,1 persen dijelaskan oleh variabel lainnya yang tidak dimasukkan dalam model ini. Selanjutnya, untuk melihat besarnya nilai koefisien regresi pengaruh variabel Technostress terhadap End-User Performance dapat dilihat pada tabel berikut ini. Tabel: 4 Nilai Koefisien Regresi Pengaruh Technostress terhadap
End-User Performance Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.792 0.288 6.212 0.000 TC -0.615 0.064 -0.734 -9.556 0.000
a. Dependent Variable: EUP

## Sumber: Data Diolah
Berdaasarkan data pada table tersebut di atas, maka dapat dibuat model persamaan tahap kedua sebagai berikut:

## EUP = 1.792 - 0.615TC
Berdasarkan data pada tabel tersebut di atas terdapat beberapa keputusan yang dapat diambil, yaitu: Pertama, Nilai konstanta sebesar 1.792 dapat diartikan bahwa, apabila nilai koefisien regresi variabel Technostress sama dengan nol, maka variabel End-User  Performance akan memiliki nilai sebesar 1.792; Kedua, Pengaruh variabel Technostress (X) terhadap variabel End-User Performance

## Pengaruh Technostress Creator terhadap End-User Satisfaction dan End-User Performance Melalui Self Eficacy Sebagai Variabel Moderating
(Y),  memiliki  nilai  koefisien  regresi  sebesar  -0,615.  Nilai  tersebut  dapat  diartikan  bahwa  apabila variabel technostress meningkat  sebesar  satu  satuan,  maka  variabel end-user  performance akan menurun  sebesar  -0,615.  Kemudian,  nilai  t-hitung  sebesar  -9.556  lebih  besar  dari  nilai  t-tabel sebesar 1.692, dan nilai signifikansi sebesar 0,000 lebih kecil dari 0,05, artinya Ho ditolak dan Ha diterima. Dengan demikian, variable Technostress (X) berpengaruh negative dan signifikan terhadap End-User Performance (Y) pada pegawai akademik di lingkungan Perguruan Tinggi UIN Alauddin Makassar.

## Moderate Regression Analisys (MRA)
Hubungan  Interkasi  Variabel Technostress terhadap End-User  Satisfaction yang  Dimoderasi oleh Variabel Computers Self Efficacy.
Tabel 4 Nilai Koefisien Determinasi Hubungan Interaksi Antara Variabel Technostress terhadap End-User Satisfaction Melalui Computers Self Efficacy

## Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .786 a 0.618 0.603 0.26061
a. Predictors: (Constant), TC.CSE, CSE, TC

## Sumber: data Diolah
Berdasarkan  tabel 4.25 di atas menunjukkan bahwa nilai koefisien determinasi sebesar 0,618 atau sebesar 61,8 persen. Nilai tersebut menunjukkan bahwa kemampuan variabel independent untuk menjelaskan variabel depennya cukup kuat, yaitu sebesar 61,8 persen dan sisanya sebesar 32,2 persen dijelaskan oleh variabel lain. Dengan demikian, model ini dianggap cukup layak.
Tabel 5 Nilai Koefisien Signifikansi Hubungan Interaksi Technostress terhadap End-User Satisfaction Melalui Computers Self Efficacy
Coefficients a Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.560 0.329 4.743 0.000 TC 0.002 0.117 0.002 0.017 0.986 CSE 0.246 0.113 0.258 2.180 0.032 TC*CSE -0.093 0.023 -0.567 -4.080 0.000
a. Dependent Variable: EUS
Sumber: data diolah

## Pengaruh Technostress Creator terhadap End-User Satisfaction dan End-User Performance Melalui Self Eficacy Sebagai Variabel Moderating

## EUS= 1.560 + 0.002TC + 0.246CSE + 0.093TC*CSE
Berdasarkan data pada tabel tersebut di atas diperoleh  nilai signifikansi hubungan interaksi antara variabel Technostress terhadap End-User Satisfaction yang dimoderasi oleh Computers Self Efficacy sebesar 0,000 lebih kecil dari  alfa sebesar  0,05. Dengan demikian,  dapat diartikan bahwa variabel Computers  Self  Efficacy (X)  dapat  memoderasi  hubungan  interaksi  antara  variabel Technostress (X) terhadap End-User Satisfaction (Y).
Berdasarkan  data  pada  tabel  4.8  di  atas  diketahui  nilai  koefisien  determinasi  ( R  Square ) sebesar 0.603 atau sebesar 60,3 persen, nilai ini dapat diartikan bahwa sumbangan pengaruh variabel Technostress terhadap End-User  Satisfaction setelah  adanya  variabel  moderasi Computers  Self Efficacy sebesar  60,3  persen.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  moderasi ( Computers  Self  Efficacy ) dapat  memperlemah  pangaruh Technostress terhadap End-User Satisfaction.
Hububgan  Interaksi  Variabel Technostress terhadap End-User  Performance melalui Computers Self Efficacy.
Tabel 6 Nilai Koefisien Determinasi Hubungan Interkasi Technostress terhadap End-User Performance melalui Computers Self Efficacy
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .798 a 0.638 0.623 0.24146
a. Predictors: (Constant), TC.CSE, CSE, TC

## Sumber: Data Diolah
Berdasarkan tabel 4.25 di atas menunjukkan bahwa nilai koefisien determinasi sebesar 0,638 atau sebesar 63,8 persen. Nilai tersebut menunjukkan bahwa kemampuan variabel independent untuk menjelaskan variabel depennya cukup kuat, yaitu sebesar 63,8 persen dan sisanya sebesar 36,2 persen dijelaskan oleh variabel lain. Dengan demikian, model ini dianggap cukup layak.
Tabel 7 Nilai Signifikansi Hubungan Interkasi Anatar Variabel Technostress dengan Variabel End-User Performance Melalui Computers Self Efficacy
Pengaruh Technostress Creator terhadap End-User Satisfaction dan End-User Performance Melalui Self Eficacy Sebagai Variabel Moderating
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.361 0.305 4.469 0.000 TC 0.222 0.108 0.266 2.049 0.044 CSE 0.312 0.105 0.343 2.979 0.004 TC.CSE -0.039 0.021 -0.254 -1.877 0.064
a. Dependent Variable: EUP
Sumber: Data Diolah
Berdasarkan data pada tabel 7 di atas maka dapat dibuat model persamaan regresi berganda seperti berikut ini:

## EUP= 1.361 + 0.222TC + 0.312CSE + 0.039TC*CSE
Berdasarkan data pada tabel tersebut di atas diperoleh  nilai signifikansi hubungan interaksi antara variabel Technostress terhadap End-User Performance yang dimoderasi oleh Computers Self Efficacy sebesar  0,064  lebih  besar  dari  nilai  alfa  sebesar  0,05.  Dengan  demikian,  dapat  diartikan bahwa  variabel Computers  Self  Efficacy (X)  tidak  dapat  memoderasi  hubungan  interaksi  antara variabel Technostress (X) terhadap End-User Performance (Y).
Berdasarkan  data  pada  tabel  4.10  di  atas  diketahui  nilai  koefisien  determinasi  ( R  Square ) sebesar 0.638 atau sebesar 63,3 persen, nilai ini dapat diartikan bahwa sumbangan pengaruh variabel Technostress terhadap End-User Performance (Y) setelah adanya variabel moderasi Computers Self Efficacy sebesar  63,8  persen.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  moderasi ( Computers  Self  Efficacy ) dapat  memperkuat  pangaruh Technostress terhadap End-User Performance (Y) .

## E. KESIMPULAN
Hasil  penelitian  ini  ditemukan  bahwa  variabel Technostress berpengaruh  negative  terhadap variabel End-User  Satisfaction. Dengan demikian, antara Technostress dan End-User  Satisfaction memiliki pola hubungan  yang berlawanan,  artinya, apabila Technostress mengalami peningkatan, maka End-User  Satisfaction akan mengalami penurunan, demikian pula sebaliknya. Hasil penelitian ini  menunjukkan  bahwa  variabel Technostress berpengaruh  negative  terhadap  variabel End-User Performance. Dengan  demikian,  antara Technostress dan End-User  Performance memiliki  pola
Pengaruh Technostress Creator terhadap End-User Satisfaction dan End-User Performance Melalui Self Eficacy Sebagai Variabel Moderating
hubungan yang berlawanan, artinya, apabila Technostress mengalami peningkatan, maka End-User Performance akan mengalami penurunan, demikian pula sebaliknya.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa Computers Self Efficacy sebagai variabel moderasi dapat memperkuat  pangaruh Technostress terhadap End-User  Satisfaction. Artinya,  apabila  variabel Computers Self Efficacy mengalami peningkatan, maka hubungan antara Technostress dengan End- User Satisfaction akan semakin kuat.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel Computers Self Efficacy tidak dapat memoderasi hubungan interaksi antara variabel Technostress terhadap End-User

## DAFTAR PUSTAKA
Adipat, B., Zhang, D., & Zhou, L. (2011). The effects of tree-view based presentation adaptation on mobile  web  browsing. MIS  Quarterly:  Management  Information  Systems , 35 (1),  99–121. https://doi.org/10.2307/23043491
Afia Saleem. (2011). Self-efficacy as a stress-coping mechanism among teachers: A critical literature review.
African Journal
of Business Management , 5 (35). https://doi.org/10.5897/ajbmx11.023
Annisa, T. N. (2021). PENGARUH STRES KERJA, MOTIVASI KERJA DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN ( . 6.
Anwar,  H.  (2011).  PENERAPAN  SISTEM  INFORMASI  AKADEMIK  (SIAKAD)  DALAM MENINGKATKAN LAYANAN AKADEMIK DI PRODI MANAJEMEN PENDIDIKAN ISLAM  FAKULTAS  ILMU  TARBIYAH  DAN  KEGURUAN  IAIN  SULTAN  AMAI GORONTALO. Jurnal Manajemen Pendidikan Islam , 4 , 1.
Aswati,  S.,  Mulyani,  N.,  Siagian,  Y.,  &  Syah,  A.  Z.  (2015).  Peranan  Sistem  Informasi  Dalam Perguruan Tinggi. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi , 1 (2), 79–86. http://is.its.ac.id/pubs/oajis/index.php/file/download_file/1466
Bunyamin,  M.,  &  Sauda,  S.  (2019).  Pengaruh  Dimensi  Computer  Self  Efficacy  (Cse)  Terhadap
Prestasi Akademik Mahasiswa. Jurnal Bina Komputer , 1 (2), 133–139. https://doi.org/10.33557/binakomputer.v1i2.453
Chi, S., Liu, X., & Gardella, J. A. (2016). Measuring University Students’ Perceived Self-efficacy In Science  Communication  in  Middle  and  High  Schools. Universal  Journal  of  Educational Research , 4 (5), 1089–1102. https://doi.org/10.13189/ujer.2016.040519
Christy, N. A., & Amalia, S. (2018). Pengaruh Stres Kerja Terhadap Kinerja Karyawan The Influence of Job Stress on Employees Job Performance. Jurnal Riset Bisnis Dan Investasi , 3 (2), 74. https://doi.org/10.35697/jrbi.v3i2.935
Efendi, R. (2013). Self Efficacy: Studi Indigenous pada Guru Bersuku Jawa. Journal of Social and Industrial Psychology , Vol. 2 (No. 2), 61–67.
https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/sip/article/view/2595
Ferdousi, B., & Levy, Y. (2010). Development and Validation of a Model to Investigate the Impact of Individual Factors on Instructors’ Intention to Use E-learning Systems. Interdisciplinary Journal of E-Skills and Lifelong Learning , 6 (December 2013), 001–021. https://doi.org/10.28945/1123
Ghozali, I. (2011). Ghozali_Imam_2011_Aplikasi_Analisis_Mult.pdf (p. 129).
Gustafianto, D. (2018). Dampak Stres Kerja terhadap Kinerja Karyawan CV. Maju Abadi Garment . 1–11.
Hakim,  L.  (2017).  Mata  Pelajaran  Aqidah  Akhlak.  Skripsi:  Fakultas  Tarbiyah  dan  Ilmu  Keguruan Universitas Islam Negeri Kiai Haji Achmad Siddiq Jember
Izaah, S. (2012). Perbedaan Tingkat Self-Efficacy Antara Mahasiswa Fakultas Psikologi dan Sains dan  Teknologi  Universitas  Islam  Negeri  Maulana  Malik  Ibrahim  Malang. Http://Etheses.Uin-Malang.Ac.Id/ , 2007 , 18–58.
Karsten, R., & Roth, R. M. (1998). Computer self-efficacy: A practical indicator of student computer competency in introductory IS courses. Informing Science , 1 (3), 61–68. https://doi.org/10.28945/615
Lestari,  D.  A.  K.,  &  Purba,  H.  P.  (2019).  Pengaruh  Work  Life  Balance  Terhadap  Burnout  Pada Perawat. Jurnal Psikologi Industri Dan Organisasi, Unair , 8 , 59–70. http://url.unair.ac.id/cf758369
Lumban Gaol, N. T. (2016). Teori Stres: Stimulus, Respons, dan Transaksional. Buletin Psikologi , 24 (1), 1. https://doi.org/10.22146/bpsi.11224
Machmud,  R.  (2018).  Kepuasan  Penggunaan  Sistem  Informasi.  In Ideas  Publishing . https://repository.ung.ac.id
Matondang, G. R. T. B. (2023). Hubungan Dukungan Sosial Dengan Burnout Pada Karyawan Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Prov. Sumut .
Mithas, S., Ramasubbu, N., & Sambamurthy, V. (2011).  How information management capability influences firm performance. MIS Quarterly: Management Information Systems , 35 (1), 237– 256. https://doi.org/10.2307/23043496
Mudrikah, S., & Technostress, P. (n.d.). Saringatun Mudrikah, Kusmuriyanto, Widodo, Pengolahan Technostress | 96 . 96–105.
Murni, S. I. (2011). The impact of computer self-efficacy and technology dependence on computer- related technostress: A social cognitive theory perspective. International Journal of Human- Computer Interaction , 27 (10), 923–939. https://doi.org/10.1080/10447318.2011.555313
Murphy, C.  A., Coover, D., & Owen, S. V. (1989). Development and Validation  of the Computer Self-Efficacy  Scale. Educational  and  Psychological  Measurement , 49 (4),  893–899. https://doi.org/10.1177/001316448904900412
Nath, R., Bhal, K. T., & Kapoor, G. T. (2013). Factors influencing IT Adoption by Bank Employees: An Extended TAM Approach. Vikalpa , 38 (4), 83–96. https://doi.org/10.1177/0256090920130406

## Pengaruh Technostress Creator terhadap End-User Satisfaction dan End-User Performance Melalui Self Eficacy Sebagai Variabel Moderating
Naviera, W. (2017). Pengaruh Computer Self-Efficacy, Computer Anxiety dan Attitude pada System Use  dan  Dampaknya  Terhadap  User  Satisfaction  dan  Individual  Impact. Profit:  Jurnal Administrasi Bisnis , 9 (2), 12–23.
Prabhakaran Ajit. Kumar, M. H. (2012). Technological Change in Libraries : the Evolution of Techno Stress. International Refereed Research Journal , III (1), 131–136.
Prastiwi,  L.  E.,  &  Adi,  A.  N.  (2019).  Pengaruh  Stress  Kerja  Terhadap  Kepuasan  Kerja  dengan Kecerdasan Emosional sebagai Variabel Moderasi ( Studi Pada Karyawan  Galang Harkat Busana Probolinggo ). Jurnal Ilmiah Mahasiswa Fakultas Ekonomi Dan Bisnis , 7 (2), 1–16. https://jimfeb.ub.ac.id/index.php/jimfeb/article/view/5555
Prayascitta, P. (2010). HUBUNGAN ANTARA COPING STRESS DAN DUKUNGAN SOSIAL DENGAN MOTIVASI BELAJAR REMAJA YANG ORANGTUANYA BERCERAI. Energies , 6 (1), 7.
http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1120700020921110%0Ahttps://doi.org/10.1016/j. reuma.2018.06.001%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.arth.2018.03.044%0Ahttps://reader.elsevi er.com/reader/sd/pii/S1063458420300078?token=C039B8B13922A2079230DC9AF11A3 33E295FCD8
Putra, P. S. P., & Susilawati, L. K. P. A. (2018). Hubungan Antara Dukungan Sosial Dan Self Efficacy Dengan Tingkat Stres Pada Perawat Di Rumah Sakit Umum Pusat Sanglah. Jurnal Psikologi Udayana , 5 (01), 145. https://doi.org/10.24843/jpu.2018.v05.i01.p14
Rahmadini, A. P. (2011). Studi deskriptif mengenai self-efficacy terhadap pekerjaan pada pegawai staf  bidang  statistik  sosial  di  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Jawa  Barat. Doctoral Dissertation .
Rahmawati,  N.  (2012).  Gambaran  Resiliensi  pada  Pekerja  Anak  yang  Mengalami  Abuse. Jurnal Penelitian Pendidikan Guru Sekolah Dasar , 1 (Desember), 69.
Ramadhani, D., & Etikariena, A. (2019). Tuntutan Kerja Dan Stres Kerja Pada Karyawan Swasta: Peran  Mediasi  Motivasi  Kerja. INQUIRY:  Jurnal  Ilmiah  Psikologi , 9 (2),  110–124. https://doi.org/10.51353/inquiry.v9i2.157
Rasman, Y. I. K. (2012). Gambaran Hubungan Unsur - unsur End User Computing Satisfaction . 110. Ratna, S. D. (2018). Pengaruh Penggunaan Teknologi Informasi Terhadap Kinerja Karyawan Dengan Stress Kerja Sebagai Variabel Moderasi (Studi Kasus Pada Pegawai Pt. Pln (Persero) Area Pelaksanaan Pemeliharaan (Upt) (Unit Pelaksana Transmisi) Malang ). Journal of Chemical Information and Modeling , 53 (9), 1–16.
Ratnaya, I. G. (2011). Dampak Negatif Perkembangan Teknologi Informatika Dan Komunikasi Dan Cara  Antisifasinya. Jurnal  Pendidikan  Teknologi  Dan  Kejuruan , 8 (1),  17–28. https://doi.org/10.23887/jptk.v8i1.2890
Roesadi,  N.  F.  A.  (2021). DAMPAK  TECHNOSTRESS  TERHADAP  JOB  SATISFACTION  PADA MASA  PANDEMI  COVID-19  (STUDI  PADA  TENAGA  PENDIDIK  DI  KABUPATEN GUNUNGKIDUL) . 19 , 1–23.
Saganuwan, M. U., & . U. N. U. A. (2013). Technostress: Mediating Accounting Information System Performance. Information  Management  and  Business  Review , 5 (6),  270–277.
Pengaruh Technostress Creator terhadap End-User Satisfaction dan End-User Performance Melalui Self Eficacy Sebagai Variabel Moderating
https://doi.org/10.22610/imbr.v5i6.1052
Santika, I. W. (2018). PENGARUH TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL ( TAM ) TERHADAP NIAT  BELI  ULANG  ONLINE  DI  KOTA  DENPASAR  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis Universitas  Udayana  ,  Bali  ,  Indonesia  Pemasaran  melalui  media  internet  sangat menguntungkan bagi penjual , karena sistem pelayanan m . 7 (8), 4124–4152.
Sellberg, C., & Susi, T. (2014). Technostress in the office:  A distributed cognition perspective on human-technology  interaction. Cognition,  Technology  and  Work , 16 (2),  187–201. https://doi.org/10.1007/s10111-013-0256-9
Setyadi, H. J., & Taruk, M. (2019). Analisis Dampak Penggunaan Teknologi (Technostress) Kepada Dosen dan Staff Karyawan Yang Berpengaruh Terhadap Kinerja di Dalam Organisasi (Studi Kasus : Perguruan Tinggi di Kalimantan Timur). Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer , 14 (1), 1. https://doi.org/10.30872/jim.v14i1.1792
Shu,  Q.,  Tu,  Q.,  &  Wang,  K.  (2011).  The  impact  of  computer  self-efficacy  and  technology dependence  on  computer-related  technostress:  A  social  cognitive  theory  perspective. International Journal of Human-Computer Interaction , 27 (10), 923–939. https://doi.org/10.1080/10447318.2011.555313
Sugeng.  (2014).  Metode  Penelitian  Pendidikan  Matematika.  In Metode  Penelitian  Pendidikan Matematika .
Suryanto1*),  &  Twista  Rama  Sasi2.  (2017). Technostress :  Pengertian,  Penyebab  dan  Koping Pustakawan Suryanto1*) . 1 (2), 209–221.
Tarafdar, M., Tu, Q., Ragu-Nathan, B. S., & Ragu-Nathan, T. S. (2007). The impact of technostress on role stress and productivity. Journal of Management Information Systems , 24 (1), 301– 328. https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222240109
Tarafdar, M., Tu, Q., & Ragu-Nathan, T. (2010). Impact of technostress on end-user satisfaction and performance. Journal  of  Management  Information  Systems , 27 (3),  303–334. https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222270311
Tu, Q., Wang, K., & Shu, Q. (2005). Computer-related technostress in China. Communications of the ACM , 48 (4), 77–81. https://doi.org/10.1145/1053291.1053323
Utami,  I.,  &  Supriyadi.  (2013).  Flexible  working  arrangement  and  stress  management  training  in mitigating auditor’s burnout: An experimental study. Accounting & Taxation , 5 (1), 97–112. http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2270892
Warmadewi, I. G. A. A., & Piartrini, P. S. (2018). Peran Stress Kerja Pada Hubungan Persepsi Konflik Keluarga  –  Pekerjaan  dengan  Kepuasan  Kerja. INOBIS:  Jurnal  Inovasi  Bisnis  Dan Manajemen Indonesia , 1 (3), 258–277. https://doi.org/10.31842/jurnal-inobis.v1i3.34
Wartono,  T.  (2018).  Pengaruh  Stres  Kerja  Terhadap  Kinerja  Karyawan. Bongaya  Journal  for Research in Management (BJRM) , 1 (2), 56–61. https://doi.org/10.37888/bjrm.v1i2.90 Widayati,  A.  (2004). EFFECT  OF  WORK  STRESS  ON  EMPLOYEE  PERFORMANCE  IN MEDIATION  OF  WORK  ENVIRONMENT  DURING  THE  COVID-19  PANDEMIC  ON EMPLOYEEOF PT.TJIWI KIMIA MOJOKERTO . 1 , 1–14.

## Pengaruh Technostress Creator terhadap End-User Satisfaction dan End-User Performance Melalui Self Eficacy Sebagai Variabel Moderating
Widiyasari,  R.,  &  Achadiyah,  B.  N.  (2019).  Computer  Anxiety,  Computer  Self-Efficacy  dan Perceived  Usefulness  oleh  Pelaku  UMKM. Jurnal  Akuntansi  Aktual , 5 (3),  203–214. https://doi.org/10.17977/um004v5i32019p203
Wijono,  S.  (2012).  Penghayatan  Subyektif  terhadap  Stres  Berdasarkan  Teori  Lazarus. Program Profesional UKSW , 21–37.
Winda. (2013). Karateristik Jenis Stressor Psikososial Pada penderita Skizofrenia di RSKD Proviinsi Sulsel. UNiversitas Alaudin Makasar , 1–94.