## Journal of S ocial and Economics Research
Volume 6, Issue 1, June 2024 P-ISSN: 2715-6117             E-ISSN: 2715-6966 Open Access at: https://idm.or.id/JSER/index.php/JSER

## ANALYSIS OF ONLINE FOOD DELIVERY IMPLEMENTATION ON COMMUNITY CULINARY BUSINESS INCOME IN TAMPAN DISTRICT

## ANALISIS PENERAPAN ONLINE FOOD DELIVERY TERHADAP PENDAPATAN USAHA KULINER MASYARAKAT DI KECAMATAN TAMPAN
Afnika Ramsuwana Siregar 1 , Mardiana 2 , Indri Yovita 3 1,2,3 Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Riau E-mail: afnikaramsuwana22@gmail.com 1
ARTICLE INFO ABSTRACT Correspondent
Afnika Ramsuwana Siregar afnikaramsuwana22@gmail. com
Key words:
online food delivery, culinary business, Paired Sample T-Test, multiple linear regression analysis
Website: https://idm.or.id/JSER/index.
php/JSER Page: 321 – 335
In  the  interest  of  helping  local  chefs  in  Tampan  District, Pekanbaru  City, increase their profits, this  study will examine the relationship between online meal delivery services and their customers' spending. A quantitative descriptive methodology is used  in  this  study.  Evidence  for  this  study  came  from  both primary  and  secondary  sources.  Secondary  data  was  sourced from  government  agencies  such  the  Pekanbaru  City  Industry Service,  the  Pekanbaru  City  Cooperative  and  MSME  Service, and the Pekanbaru City Central Statistics Agency, while primary data was collected from respondents directly via questionnaires and  reports.  Using  SPSS  27,  we  conducted  a  Multiple Regression  Analysis  and  a  Two  Paired  Sample  Test  (Paired Sample  T-Test).  Both  before  and  after  introducing  online  meal delivery, the revenue of culinary businesses increases, according to the Two Paired Sample Test (Paired Sample T-Test). On the other  hand,  not  every  restaurant  sees  a  rise  in  revenue  when customers  choose  for online  meal  delivery.  With  a  significance level of 0.000 <0.05 and a tcount result of 6.037 > ttable value of 1.697, the results were determined to be statistically significant.
An income disparity may have existed before to and subsequent to  the  use  of  online  meal  delivery  services.  The  findings  of  the multiple  regression  analysis  reveal  that  there  are  three variables — selling price (X1), education level (X2), and number of orders (X3) — that significantly impact the profits of culinary businesses. It can be inferred that selling price, education level, and the quantity of orders have a significant impact on revenue (0.000 < 0.05).
INFO ARTIKEL ABSTRAK Koresponden Afnika Ramsuwana Siregar
afnikaramsuwana22@gmail. com Kata kunci: online food delivery , usaha kuliner, Paired Sampel T- Test , analisis regresi linear berganda Website: https://idm.or.id/JSER/index. php/JSER
Hal: 321 – 335
Untuk  membantu  chef  lokal  di  Kecamatan  Tampan Kota Pekanbaru  meningkatkan  keuntungannya,  penelitian  ini akan  mengkaji  hubungan  antara  layanan  pesan  antar makanan  online  dengan  pengeluaran  pelanggannya.
Metodologi  deskriptif  kuantitatif  digunakan  dalam penelitian  ini.  Bukti  penelitian  ini  berasal  dari  sumber primer  dan  sekunder.  Data  sekunder  bersumber  dari instansi  pemerintah  seperti  Dinas  Perindustrian  Kota Pekanbaru, Dinas Koperasi dan UMKM Kota Pekanbaru, dan Badan Pusat Statistik Kota Pekanbaru, sedangkan data primer  dikumpulkan  dari  responden  secara  langsung melalui  kuesioner  dan  laporan.  Dengan  menggunakan SPSS 27, kami melakukan Analisis Regresi Berganda dan Uji Dua Sampel Berpasangan (Paired Sample T-Test). Baik sebelum  maupun sesudah  diperkenalkannya pesan antar makanan  online,  pendapatan  pelaku  usaha  kuliner meningkat, menurut Uji Dua Sampel Berpasangan (Paired Sample  T-Test).  Di  sisi  lain,  tidak  semua  restoran mengalami  peningkatan  pendapatan  ketika  pelanggan memilih  layanan  pesan-antar  makanan  secara  online. Dengan tingkat signifikansi 0,000 < 0,05 dan hasil thitung sebesar 6,037 > nilai ttabel sebesar 1,697 maka hasil tersebut ditetapkan  signifikan  secara  statistik.  Kesenjangan pendapatan  mungkin  terjadi  sebelum  dan  sesudah penggunaan  layanan  pesan-antar  makanan  online.  Hasil analisis  regresi  berganda  menunjukkan  bahwa  terdapat tiga variabel yaitu harga jual (X1), tingkat pendidikan (X2), dan  jumlah  pesanan  (X3)  yang  berpengaruh  signifikan terhadap  keuntungan  usaha  kuliner.  Dapat  disimpulkan bahwa harga jual, tingkat pendidikan, dan jumlah pesanan mempunyai  pengaruh  yang  signifikan  terhadap pendapatan (0,000 < 0,05).
Copyright © 2024 JSER. All rights reserved.

## PENDAHULUAN
Pembaharuan usaha  kecil  dan  menengah (UKM)  bertujuan untuk  meningkatkan ekspor,  meningkatkan  daya  saing,  dan  menciptakan  lapangan  kerja.  Di  sisi  lain, pengembangan  usaha  mikro  bertujuan  untuk  meningkatkan  pendapatan masyarakat  berpendapatan rendah. Rendahnya  produktivitas,  nilai  tambah,  dan kualitas  produk  adalah  beberapa  permasalahan  kinerja  yang  dihadapi  sebagian besar  pelaku  usaha,  khususnya  usaha  mikro,  kecil,  dan  menengah  (UMKM)  di Indonesia.  Meski  demikian,  pada  kenyataannya  sebagian  besar  masyarakat Indonesia  mempunyai  peluang  kerja  di  UMKM,  namun  jumlah  produk  yang mereka hasilkan terbilang sedikit (Ismah et al. , 2020)
Sebagai  pasar  negara  berkembang,  sektor  usaha  kecil  dan  menengah  (UKM) Indonesia dapat menambah Rp8.573. 890 miliar, atau 61,97% terhadap PDB negara. Usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) menyumbang 97 persen dari angkatan kerja Indonesia saat ini dan 60,4 persen dari modal investasi negara, yang semuanya berkontribusi terhadap pembangunan perekonomian negara.
Teknologi seperti permata, memiliki kelebihan dan kekurangan. Masyarakat harus lebih  mampu  memanfaatkan  teknologi  untuk  memenuhi  kebutuhan  mereka. Bidang  keuangan  dan  teknologi  berkembang  secara  efisien  dan  modern  seiring dengan perkembangan teknologi yang semakin cepat. Dengan bantuan teknologi, kita  dapat  melakukan  banyak  hal  dalam  kehidupan  kita  (Widyayanti  dan Insiatiningsih, 2021).
Saat ini, kemajuan teknologi sangat penting bagi perekonomian dunia. Teknologi informasi  dan  komunikasi  digunakan  hampir  di  setiap  aspek  aktivitas  manusia. Dengan  meningkatnya  teknologi  informasi  dan  komunikasi  (IPTEK),  manusia sekarang berada di tengah revolusi industri baru yang disebut Revolusi 4.0. Orang dapat  melakukan  lebih  banyak  hal  dengan  internet.  Istilah  "ekonomi  digital" digunakan untuk menggambarkan bagaimana internet telah mengubah cara orang berbisnis.  Dalam  ekonomi  lama,  informasi  disimpan  dalam  bentuk  fisik,  tetapi dalam  ekonomi  digital,  informasi  disimpan  dalam  bentuk  digital.  Banyak  orang percaya Revolusi Industri 4.0 dapat memajukan ekonomi dan kualitas hidup karena memanfaatkan  automatisasi  mesin  tanpa  bekerja  dengan  manusia.  Ini  sangat penting dan dibutuhkan oleh perusahaan agar mereka dapat menghemat waktu, tenaga kerja, dan biaya.
Pelaku  usaha  mikro,  kecil,  dan  menengah  (UMKM)  harus  siap  dan  mampu menghadapi  berbagai  tantangan  global  yang  ada  dengan  meningkatkan  sumber daya  manusia  dan  teknologi  mereka  saat  ini,  meningkatkan  inovasi  produk  dan jasa, dan memperluas ruang pemasaran mereka. mereka di tengah arus globalisasi dan tingkat persaingan yang meningkat.  Perkembangan digitalisasi yang semakin pesat dapat membantu usaha mikro, kecil, dan menengah (umkm) dalam banyak hal. Salah satu keuntungan dan kemudahan dari perkembangan digitalisasi adalah hubungan bisnis ke bisnis dan bisnis ke pelanggan.
Jumlah  pelaku  bisnis  meningkat,  persaingan  semakin  ketat.  Dalam  dunia perekonomian  digital  saat  ini,  produk  dan  jasa  tidak  dapat  dipasarkan  tanpa melewati  persaingan.  Ekonomi  digital  dapat  membuat  industri  kecil  menjadi industri besar. Pertumbuhan ekonomi digital mendorong persaingan karena pelaku usaha  UMKM  harus  memahami  strategi  pemasaran  digital,  yang  memudahkan mereka  untuk  menjual  barang  dan  jasa  mereka.  Perkembangan  teknologi  di  era digital, terutama dalam hal aplikasi pengiriman makanan online, telah mengubah lanskap bisnis kuliner dan berdampak besar pada pendapatan UMKM (Mataram, K. M., 2022)
Gambar 1. Presentase Aplikasi Pesan Antar Makanan Terpopuler Sumber: Foodizz dan Deka Insight
Hasil  penelitian  yang  dilakukan  Foodizz  dan  Deka  Insight  menunjukkan  bahwa dari 748 orang yang disurvei, GoFood adalah layanan pesan antar makanan paling populer di Indonesia. Sebagian besar responden memanfaatkan GoFood sebanyak 61%,  diikuti  oleh GrabFood sebanyak  49%,  dan  ShopeeFood  sebesar  22%.  Secara keseluruhan, responden lebih suka menggunakan aplikasi pihak ketiga seperti tiga aplikasi di atas.
Dengan  meningkatkan  laba  perusahaan  dan  menciptakan  lebih  banyak  peluang kerja,  industri  kuliner  memainkan  peran  penting  dalam  pertumbuhan  ekonomi lokal.  Namun  demikian,  mereka  menghadapi  berbagai  tantangan.  Yang  paling penting adalah persaingan yang semakin ketat. Bisnis makanan telah menggunakan layanan  pengiriman  makanan  secara  online  sebagai  pilihan  taktikal  untuk memperluas  pasar,  meningkatkan  visibilitas,  dan  meningkatkan  keuntungan mereka.
Bisnis kuliner kecil menengah adalah salah satu kelompok usaha yang tetap hidup meskipun  perubahan  terjadi,  sehingga  bisnis  ini  dapat  ditemukan  di  mana  pun dalam masyarakat. Baik bisnis besar maupun kecil, kebutuhan akan makanan dan minuman  tetap  ada.  Sektor  jasa  makanan  adalah  tempat  bekerja  yang menguntungkan dan menarik saat ini.
Konsumen mengalami  pergeseran dan perubahan dalam pola berbelanja sebagai akibat dari pandemi COVID-19. Konsumen secara otomatis tidak diizinkan untuk tinggal  di  luar  karena  peraturan  dan  pembatasan  yang  dibuat  oleh  pemerintah. Begitu  pula  dengan  pelaku  UMKM  yang  perlu  mengkondisikan  dan  mengubah penjualan  produk  dan  jasanya.  Untuk  menarik  pembeli,  perlu  dilakukan peningkatan produk dan modifikasi layanan. Untuk memanfaatkan peluang saat ini,  seperti  dalam  hal  distribusi  produk,  pengusaha  harus  memiliki  kemampuan inovatif dan teknologi. (Chaerani et al., 2020).
Tabel 1. Jumlah Industri Mikro dan Kecil 2018-2020

## Sumber: Badan Pusat Statistik Riau, 2021
Pada Kota Pekanbaru berdasarkan data Badan Pusat Statistik Riau setiap tahun nya mengalami  penurunan yang  sangat signifikan dimana  pada  tahun  2018  terdapat 49.158  umkm terus  mengalami  penurunan  pada  tahun  2019  menjadi 8.226 dan pada  tahun  2020  mengalami  penurunan  kembali  menjadi  6.352.  Selain kota Pekanbaru,  Kabupaten  Kuantan  Singingi  mengalami  penurunan  dimana  pada tahun 2018 terdapat 21.769 UMKM terus mengalami penurunan pada tahun 2019
menjadi 3.010 dan pada tahun 2020 mengalami penurunan kembali menjadi 1.888.
Dikarenakan pandemi COVID-19 yang sedang berlangsung di seluruh dunia telah memengaruhi  semua  bidang  ekonomi.  Ini  juga  pasti  berdampak  besar  pada pariwisata,  zona  perdagangan,  dan  industri,  termasuk  UMKM.  Pelaku  usaha kuliner harus menggunakan digitalisasi pada semua transaksi dan interaksi mereka karena  situasi  ini.  Layanan  pengiriman  makanan  online  yang  disediakan  oleh aplikasi Grab dan GoJek adalah alternatif yang dapat digunakan oleh pelaku usaha kuliner (Fauziah Suryadi et al. , 2018 ).
Pengusaha kuliner, terutama UMKM, Dibutuhkan investasi besar untuk memulai bisnis pengiriman pesanan Anda sendiri. Go-Food dan Grab Food memberikan opsi yang  dapat  membantu  UMKM.  Layanan  pesan  antar  memungkinkan  UMKM terhindar dari kerumitan penempatan staf dan pemeliharaan armada kendaraan. Akibatnya, pengusaha tidak perlu mempekerjakan karyawan untuk mengirimkan produk. Dengan kata lain, pengusaha bahkan tidak perlu memiliki bisnis mereka sendiri. Selain itu, layanan Go-Food dan Grab Food mendapat lebih banyak pangsa pasar.
Adapun beberapa sampel usaha kuliner di Kecamatan Tampan yang menggunakan layanan online food delivery yang dimasukan sebagai sampel dapat   kita  lihat  dari Tabel 2.
Tabel 2. Pra Survei Rincian Pendapatann Usaha Kuliner Per Bulan  yang Terdaftar
Menggunakan Layanan Online Food Delivery No.  Nama Usaha Alamat Penggunaan Layanan Online Food Delivery Jumlah Tenaga Kerja (Orang) Tingkat Pendapatan Sebelum Sesudah 1. Lontong Mba  Ida Gg. Seroja II,Delima 2021 3 4.000.000 6.000.000 2.  Sate Padeh Jl. Delima No. 70A, Tampan 2020 1 4.000.000 4.000.000 3. Salad Buah MUR Jl. Manyar Sakti, Simpang Baru 2021 2 2.000.000 3.000.000 4. Ayam Penyet Urap Boenda Jl. Delima, Delima, Kec. Tampan 2021 2 3.000.000 4.000.000 5. Ayam Penyet King Salman Jl. Suka Karya, Gg Bambu Indah 2020 3 3.500.000 5.000.000
Sumber: Data Olahan, 2023
Dari uraian diatas dapat diketahui bahwa layanan online food delivery memberikan dampak positif terhadap pendapatan usaha kuliner.  Namun,  dapat  dapat  dilihat tidak semua pendapatan usaha kuliner meningkat setelah penggunan nya. Dapat dilihat  pendapatan  usaha  kuliner  Sate  Padeh  sebelum  dan  sesudah  penggunaan bersifat tetap. Selain memberikan dampak positif, layanan online food delivery juga memberikan  dapat  negative.  Dimana  terdapat  beberapa  permasalahan  di  dalam nya.  Diantaranya  adanya  permasalahan  yang  terjadi  adanya  perbedaan  harga produk di toko dengan harga produk online jauh lebih mahal.
Hal ini karena adanya pajak layanan online food delivery ( Go-food ) yang  di kenakan kepada  pelaku  usaha  kuliner  sebesar  20  %  dari  harga  barang  itu.  Selain  itu, Pendapatan  yang  ada Go-food lama  untuk  di  cairkan  ke  rekening  pelaku  usaha kuliner. Hal  ini  menyebabkan  pelaku  usaha kuliner  susah  untuk  menggunakan pendapatan  mereka untuk  di  putar  sebagai  modal usaha. Adanya  permasalahan yang terjadi dalam penggunaan aplikasi Go-food , dimana terjadi nya error sehingga terkadang  memberikan  dampak  terhadap  penggunaannya.  Dengan  demikian, perlu dilakukan analisis untuk mengetahui apakah dampak yang di berikan dengan penerapan  layanan online  food  delivery pada  pelaku  usaha  kuliner  di  Kecamatan Tampan.
Pendapatan  dapat  didefinisikan  sebagai  jumlah  pendapatan  dalam  satuan  uang yang dapat diperoleh seseorang selama rentang waktu tertentu. Dengan kata lain, pendapatan adalah nilai moneter yang dibawa individu dan kelompok ke dalam masyarakat  sebagai  pembayaran  atas  barang  dan  jasa  yang  diberikan  selama periode  waktu  tertentu.  Jumlah  faktor  produksi  yang  dimiliki,  hasil  simpanan, warisan atau hadiah tahun ini, harga per lembar surat utang, dan jumlah anggota keluarga  yang  tidak  bekerja  penuh  waktu  adalah  beberapa  faktor  yang mempengaruhi pendapatan (Indraswari dan Kusuma, 2018).
Dengan meningkatnya jumlah usaha kuliner di Kecamatan Tampan maka peneliti tertarik untuk mengetahui sejauh mana usaha kuliner mendapat keuntungan dari jasa  layanan Go-Food ,  dilihat  dari  sisi  pendapatan  usaha  kuliner    di  Kecamatan Tampan.  Maka  Judul  Penelitian  ini  adalah Analisis  Penerapan Online  Food Delivery Terhadap  Pendapatan  Usaha  Kuliner  Masyarakat  di  Kecamatan Tampan.

## METODE PENELITIAN Populasi dan Sampel
Fokus penelitian adalah populasi. Menurut Sugiyono (2014), populasi adalah ruang generasi  yang  mencakup  hal-hal  atau  orang-orang  dengan  ciri-ciri  tertentu  yang telah  diidentifikasi  melalui  penelitian  sebagai  hal  yang  layak  dipelajari  untuk memperoleh kesimpulan. Dalam penelitian ini, populasi sampelnya adalah usaha kuliner  masyarakat  Kecamatan  Tampan  yang  telah  menggunakan  layanan pengiriman makanan online selama satu tahun.
Sebagian  atau  representasi  dari  populasi  yang  diteliti  disebut  sebagai  sample. Penelitian  sampel  digunakan  untuk  menggeneralisasi  temuan  (Sugiyono,  2014). Penelitian memiliki banyak keterbatasan, jadi sampelnya diambil. Dalam penelitian ini, populasi yang digunakan adalah jumlah usaha kuliner di Kecamatan Tampan Kota Pekanbaru yang bekerja sama dengan layanan pengiriman makanan online, yang sampelnya tidak diketahui.
Karena jumlah pasti populasi tidak diketahui, maka strategi pengambilan sampel penelitian ini mengandalkan metode snowball sampling dan rumus Lemeshow untuk menentukan  berapa  banyak  sampel  yang  akan  dikumpulkan.  (Riyanto  dan Hermawan, 2020) untuk menghitung besar sampel. Dengan rumus:
𝑛 = 𝑍 ∝ 2 𝑋 𝑃 𝑋 𝑄
𝐿²
Keterangan:
n = Jumlah sampel minimal yang diperlukan Za = Nilai standar dari distribusi sesuai nilai ∝ = 10% = 1,645 P = Prevelensi Outcome, karena data belum di dapat Q = 1-P L = Tingkat ketelitian 10%
Berdasarkan rumus, maka  n = (1.645)² x 0.5 x 0.5 (0.1)² n = 2,7060 x 0,25 0,01
n = 67,65 di bulatkan menjadi 68 unit usaha Sehingga didapatlah sebanyak 68 unit usaha sebagai sampel.
Namun untuk data 68 unit usaha hanya di temukan 30 sampel unit usaha  yang sesuai dengan syarat ketentuan populasi penelitian. Oleh karena itu, sampel dari 30 usaha kuliner digunakan dalam penelitian ini. Accidental sampling adalah metode pengambilan sampel di mana responden dipilih secara kebetulan atau tersedia di lokasi yang sesuai dengan penelitian (Duli, 2019). Ini dimaksudkan untuk menjadi lebih  mudah untuk  mendapatkan  responden  penelitian.  Karena jumlah populasi yang  tidak  diketahui  dalam  penelitian  ini,  tidak  ada  rumus  yang  jelas  untuk menghitung angka 30 ini. Peneliti mendapatkan angka ini karena berbagai alasan, antara lain (Duli, 2019):
1. Jumlah sampel yang layak untuk penelitian ini berkisar antara 30 hingga 500, jadi jumlah sampelnya mencukupi.
2. 30  sampel  dianggap  cukup  representatif  dari  bisnis  kuliner  di  Kecamatan Tampan.  Jumlah  sampel  ini  dianggap  memberikan  data  dan  informasi  yang tepat dan objektif, sehingga dapat memberikan gambaran yang akurat.

## Jenis dan Sumber Data
Sumber informasi primer dan sekunder digunakan untuk penelitian ini.

## 1. Data Primer
Data primer adalah data yang diperoleh secara langsung dari lapangan melalui pengamatan  dan  wawancara  pada  bisnis  kuliner  di  Kecamatan  Tampan. Dampak penerapan pengantaran makanan secara online terhadap pendapatan bisnis  kuliner  masyarakat  dibahas  melalui  kuisioner  yang  telah  disiapkan sebelumnya. Jumlah pendapatan, efek penerapan pengiriman makanan secara online, dan jumlah order yang dibuat dalam bisnis tersebut adalah semua data yang diperoleh dari analisis ini.

## 2. Data Sekunder
Data yang diolah dan diterbitkan oleh suatu organisasi disebut data sekunder, dan dapat digunakan oleh individu atau organisasi untuk tujuan penelitian. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari Dinas Koperasi dan UMKM Kota  Pekanbaru,  Dinas  Perindustrian  Kota  Pekanbaru,  Badan  Pusat  Statistik (BPS  Provinsi  Riau),  dan  buku  referensi  dan  kepustakaan.  Semua  sumber  ini dianggap relevan dengan tujuan dan maksud penelitian.

## Metode Pengumpulan Data
Faktor-faktor yang akan diteliti  ditentukan oleh data yang dikumpulkan melalui kuesioner, wawancara, dan dokumentasi dalam penelitian ini.
1. Kuesioner  adalah  teknik  pengumpulan  data  di  mana  pertanyaan  diberikan kepada para pengusaha dalam bentuk angket yang berkaitan dengan masalah yang sedang dipertimbangkan.  Angket tersebut kemudian disebarkan kepada seluruh peserta untuk instruksi tentang cara mengisi angket tersebut.
2. Interview,  merupakan  teknik  pengumpulan  data  dimana  dengan  cara mewawancarai responden yang berkaitan dengan hal-hal penelitian dan dengan menggunakan  daftar  yang  telah  disusun  sebelumnya.  Dokumentasi,  yaitu bertujuan untuk mendaptkan data terkait dengan penelitian yang di peroleh dari usaha kuliner di Kecamatan Tampan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Analisis Paired Sampel T-Test
Untuk mengetahui pengaruh layanan online food delivery terhadap usaha kuliner di Kecamatan  Tampan  peneliti  menggunakan  program  SPSS.  Berikut  adalah pengolahan  data  menggunakan  program  SPSS  untuk  mengetahui  Tingkat pendapatan  sebelum  dan  sesudah  menggunakan  layanan online  food  delivery di usaha  kuliner  yang  ada  di  Kecamatan  Tampan  melalui  uji Paired  Sampel  T-Test . Hasilnya disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Pengujian Uji Paired Sampel T- Test
Tabel  3  menunjukkan  bahwa  hasil  hipotesis  dari  tes  menunjukkan  signifikan sebesar 0,000 dengan derajat kesalahan 0,05, sehingga hasilnya adalah 0,000 < 0,05, yang menunjukkan bahwa nilai signifikan lebih rendah daripada derajat kesalahan, sehingga  H1  diterima.  Oleh  karena  itu,  dapat  disimpulkan  bahwa  pendapatan responden  berbeda  sebelum  dan  sesudah  menggunakan  layanan  pengiriman makanan online.

## Hasil Analisis Regresi
Pendapatan  usaha  makanan  merupakan  variabel  terikat  dalam  penelitian  ini, dengan  harga  jual,  tingkat  pendidikan,  dan  jumlah  pesanan  sebagai  faktor bebasnya. Menemukan faktor-faktor independen yang dapat menentukan variabel

## Paired Samples Test
Paired Differences
t df Sig. (2- tailed)
Mean Std. Deviat ion Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Pair 1 Pendapatan sebelum menggunaka n online food delivery - Pendapatan sesudah menggunaka n online food delivery - 5090000.0 0000 46179 26.09 072 843114. 09626 - 681436 1.94137 - 3365638. 05863 6.037 29 .000
dependen  merupakan  tujuan  dari  analisis  regresi  linier  multivariat.  Data  yang diolah menggunakan software SPSS menghasilkan temuan sebagai berikut:
Tabel 4. Hasil Analisis Regresi
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 0,696 0,180 3,861 0,001 Harga Jual (X1) 4,328E-05 0,000 0,483 4,134 0,000 Tingkat Pendidikan (X2) 0,291 0,051 0,600 5,750 0,000 Jumlah Order (X3) 4,397E-05 0,000 0,461 4,088 0,000
a. Dependent Variable: Y
Y = 0,696 + 4,328 𝑿 1 + 0,291 𝑿 2 + 4,397 𝑿 3
Berdasarkan  koefisien-koefisien  persamaan  di  atas  maka  dapat  diartikan  sebagai berikut:
1. Nilai  konstanta  Pendapatan  Usaha  Kuliner  (Y)  sebesar  0,696  menunjukkan bahwa jika variable X1, X2, dan X3 sama dengan nol, yaitu harga jual, tingkat pendidikan, dan jumlah permintaan, maka pendapatan sebesar Rp.6.960.
2. Koefisien X1 sebesar 4,328 menunjukkan bahwa setiap mengalami peningkatan variabel  X1,  yaitu  harga  jual,  meningkat  sebesar  Rp.10.000,  pendapatan meningkat sebesar Rp.43.280.
3. Koefisien X2 sebesar 0,291 menunjukkan bahwa setiap mengalami peningkatan variable  X2  (tingkat  pendidikan)  meningkat  selama  1  tahun,  pendapatan meningkat sebesar Rp.2.910.
4. Dengan  koefisien  X3  sebesar  4,397,  setiap  kali  variable  X3  (Jumlah  Order) meningkat sebesar 1000 Pcs, maka pendapatan meningkat sebesar Rp.4.397
Uji Hipotesis
a. Uji Serentak (Uji F)
Tabel 5. Hasil Uji Serentak (Uji F) ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regression 5,467 3 1,822 24,631 .000 b Residual 1,924 26 0,074 Total 7,391 29 a. Dependent Variable: Y
b. Predictors: (Constant), Jumlah Order (X3), Tingkat Pendidikan (X2), Harga Jual (X1)
Kesimpulan: sig = 0,000 lebih kecil dari 0,05 dan Ftabel = 2,920 lebih besar dari Fhitung = 24,631. Tingkat signifikansi penelitian sebesar 0,000 dan nilai Fhitung sebesar  24,631.  Di  sini  terlihat  bahwa  harga  jual,  tingkat  pendidikan,  dan
kuantitas  pembelian  mempunyai  peranan  besar  dalam  industri  kuliner Kabupaten Tampan.
b. Uji Parsial (Uji t )
Tabel 6. Hasil Uji Parsial (Uji t)
Untuk  mengetahui  seberapa  besar  pengaruh  masing-masing  variabel independen yaitu tingkat pendidikan, harga jual, dan jumlah pesanan terhadap variabel dependen yaitu pendapatan usaha kuliner digunakan teknik uji t, yakni:
1. Nilai t tabel X 1 ditemukan pada taraf signifikan 0,05, dengan df= jumlah sampel- jumlah variable-1 = 30-4-1 = 25, sehingga nilai t tabel pada df 25 adalah 1,708. Sedangkan nilai t hitung X 1 adalah 4,134, yang menunjukkan bahwa nilai t hitung >t tabel , yaitu 4,134 > 1,708. Jadi, harga jual berdampak positif pada pendapatan bisnis kuliner di Kecamatan Tampan. Selain itu, variable X1 memiliki nilai sig 0,000, yang lebih rendah dari nilai 0,05, yang menunjukkan bahwa nilai sig lebih rendah dari nilai 0,05. Artinya, harga jual berdampak signifikan pada pendapatan bisnis kuliner di Kecamatan Tampan.
2. Nilai  t tabel X 2 diamati  dari  taraf  signifikan 0,05, dengan  df=  jumlah  sampel- jumlah  variable-1  =  30-4-1  =  25,  dan  nilai  t tabel pada  df  25  adalah  1,708. Sedangkan  nilai  t hitung X 2 adalah  5,750,  yang  berarti  nilai  t hitung >  t tabel, yaitu 5,750 > 1,708. Jadi, tingkat pendidikan berdampak positif pada pendapatan bisnis kuliner di Kecamatan Tampan. Selain itu, variable X 2 memiliki nilai sig 0,000,  yang  lebih  kecil  dari  nilai  0,05,  yang  menunjukkan  bahwa  tingkat pendidikan  berdampak  signifikan  pada  pendapatan  bisnis  kuliner  di Kecamatan Tampan.
3. Nilai  t tabel X 3 ditentukan  dengan  taraf  signifikan  0,05,  dengan  df=  jumlah sampel-jumlah variable-1 = 30-4-1 = 25, sehingga nilai t tabel pada df 25 adalah 1,708, sedangkan nilai thitung X 3 adalah 4,088, yang menunjukkan bahwa nilai t hitung lebih  besar  dari  t tabel ,  yaitu  4,088  >1,708.  Dengan  demikian,  jumlah pesanan berdampak positif terhadap pendapatan bisnis kuliner di Kecamatan Tampan. Selain itu, variable X 3 memiliki nilai sig 0,001, yang lebih rendah dari nilai  0,05,  yang  menunjukkan  bahwa  nilai  sig  lebih  rendah  dari  nilai  0,05. Dengan  demikian,  jumlah  pesanan  berdampak  signifikan  terhadap pendapatan bisnis kuliner di Kecamatan Tampan.
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 0,696 0,180 3,861 0,001 Harga Jual (X1) 4,328E-05 0,000 0,483 4,134 0,000 Tingkat Pendidikan (X2) 0,291 0,051 0,600 5,750 0,000 Jumlah Order (X3) 4,397E-05 0,000 0,461 4,088 0,000 a. Dependent Variable: Y
c. Koefisen Determinasi (R
2 )
Tabel 7. Hasil Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Tujuan dari analisis uji koefisien determinasi adalah untuk mengetahui seberapa baik  variabel  bebas  dapat  menjelaskan  variable  terikat.  Nilai  koefisien determinasi ditunjukkan dalam Tabel 7.
1. Pertama, terdapat hubungan yang kuat antara harga jual, tingkat pendidikan, dan jumlah pesanan dengan pendapatan usaha kuliner di Kecamatan Tampan (R = 0,860 atau 86% dari total pendapatan).
2. Nilai Adjusted R Square sebesar 0,710  sama dengan 71% berarti variasi harga jual, tingkat pendidikan, dan jumlah order dapat menjelaskan variasi variabel pendapatan umkm kuliner sedangkan sisanya dijelaskan oleh variable lain di luar penelitian ini adalah 29%.

## Pembahasan
Hasil  penelitian  menggunakan  Paired  Sampel  T-test  menunjukkan  bahwa  ada perbandingan tingkat pendapatan sebelum dan sesudah adanya layanan online food delivery usaha kuliner di Kecamatan Tampan. Jumlah Pendapatan yang di terima Usaha  Kuliner  di  Kecamatan  Tampan  setelah adanya  layanan online food  delivery lebih  besar  di  bandingkan  umkm  kuliner  di  Kecamatan  Tampan  sebelum  ada layanan online food delivery . Setelah layanan pesan-antar makanan online beroperasi, perusahaan  kuliner  di  Distrik  Tampan  akan  dapat  menghasilkan  uang  dari  dua sumber: komisi penjualan melalui layanan dan pendapatan dari produk yang dijual ke  klien  offline.  Para  pelaku  usaha  kuliner  di  Kecamatan  Tampan  tidak  hanya menunjukkan  bahwa  layanan  pesan-antar  makanan  online  mendatangkan  lebih banyak pelanggan, tetapi juga bisnis mereka dapat memperoleh lebih banyak uang melalui komisi dan penjualan langsung ke pelanggan.
Menurut penelitian ini, NSS dan Rahoyo (2019) menemukan bahwa ada perbedaan pendapatan sebelum dan sesudah di usaha kuliner Kota Semarang yang berdampak konkret dan signifikan pada pendapatan. Penemuan ini juga sejalan dengan temuan penelitian sebelumnya oleh Ngalino (2022) yang menemukan bahwa ada perbedaan pendapatan di usaha kuliner sebelum dan sesudah bergabung dengan Go-Food dan Grab Food.
Pengaruh  Harga  Jual,  Tingkat  Pendapatan,  dan  Jumlah  Order  Terhadap Pendapatan UMKM Kuliner di Kecamatan Tampan.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa harga jual, tingkat pendidikan, dan jumlah permintaan  mempengaruhi  pendapatan  bisnis  kuliner  di  Kecamatan  Tampan secara positif dan signifikan. Dengan signifikansi 0,000, hasil analisis regresi linear berganda menunjukkan bahwa F hitung > F tabel , yaitu 24,361 >2,920. Ini menunjukkan bahwa keempat komponen ini berpengaruh terhadap pendapatan bisnis kuliner di
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .860 a 0,740 0,710 0,27200 a. Predictors: (Constant), Jumlah Order (X3), Tingkat Pendidikan (X2), Harga Jual (X1)
b. Dependent Variable: Y
Kecamatan Tampan. Pendapatan usaha kuliner di Kecamatan Tampan dipengaruhi secara signifikan oleh tingkat pendidikan, harga jual, dan jumlah pembelian (R2 = 0,710). Hal ini menunjukkan bahwa variabel independen model menyumbang 71% dari  variasi  variabel  dependen.  Sisanya  sebesar  29%  disebabkan  oleh  faktor  lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini.
Penelitian ini sejalan dengan Cahyani (2021) menemukan bahwa harga dan jumlah permintaan  memiliki  dampak  signifikan  terhadap  pendapatan  usaha  kuliner  di Kelurahan Kekalik Jaya Kota Mataram. Hasil ini juga sesuai dengan penelitian oleh Sari DM (2022) yang menyatakan jika harga, jam operasional, jumlah permintaan, jumlah  karyawan,  dan  lama  usaha  memiliki  dampak  konkret  dan  signifikan terhadap pendapatan usaha kuliner UMKM di Kota Bandar Lampung.
Berdasarkan hasil analisis uji-t untuk harga jual di peroleh nilai t hitung 4,134 > 1,708 t tabel, dan sign = 0,000 <0,05. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang nyata dan substansial antara variabel harga jual dengan pendapatan usaha kuliner di  Kecamatan  Tampan.  Dalam  skenario  ini,  para  pelaku  industri  makanan memperoleh  lebih  banyak  uang  ketika  tingkat  harga  ditetapkan  lebih  tinggi. Temuan  tersebut  sejalan  dengan  penelitian  Indraswari  dan  Kusuma  (2018)  yang menemukan  bahwa  harga  jual  berpengaruh  positif  dan  substansial.  Penghasilan dari  restoran akan naik jika harga naik, namun  akan tetap sama jika harga tetap sama. Penelitian  menunjukkan  bahwa  di  Kabupaten  Tampan,  pendapatan usaha makanan  sedikit  banyak  dipengaruhi  oleh  variabel  tingkat  pendidikan.  Hasil menunjukkan bahwa t hitung = 5,750 > dari 1,708 t tabel dan sign = 0,000 < dari 0,05. Tingkat  pendidikan  pelaku  usaha  berkorelasi  positif  dengan  pendapatan  bisnis kuliner.
Menurut Oktaviana dan Putri (2021), tingkat pendidikan berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  pendapatan.  Peneliti  menyatakan  bahwa  investasi  dalam sumber  daya  manusia,  khususnya  tingkat  pendidikan,  berkontribusi  pada pertumbuhan ekonomi. Sehingga dapat dianggap bahwa tingkat pendidikan terkait dengan  tingkat  produktivitas  karyawan,  yang  pada  akhirnya  berdampak  pada pendapatan.
Hasanah et al . (2020) menyatakan bahwa tingkat pendidikan tidak mempengaruhi pendapatan  secara  signifikan.  Penelitian  ini  bertentangan  dengan  temuan  ini. Peneliti menyatakan bahwa bisnis tidak menggunakan semua pengetahuan yang dipelajari di sekolah atau perkuliahan. Pelaku UMKM sering menggunakan hasil proses pendidikan di luar pendidikan formal dan pengalaman untuk menjalankan usahanya.  Namun,  hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  pendapatan  bisnis kuliner dipengaruhi secara positif dan signifikan oleh variabel jumlah order. Hasil analisis menunjukkan hal ini: nilai t hitung = 4,088 > dari 1,708 t tabel dan sign = 0,000 < dari  0,05.  Ini  menunjukkan  bahwa  bisnis  kuliner  di  Kecamatan  Tampan  secara parsial diuntungkan oleh faktor jumlah order. Dengan kata lain, lebih banyak order berarti lebih banyak uang bisnis kuliner.
Hasil  penelitian ini  sejalan dengan temuan Indraswari dan Kusuma (2018), yang menunjukkan  bahwa  jumlah  permintaan  makanan  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  pendapatan.  Peneliti  mengatakan  bahwa  jika  jumlah permintaan  makanan  meningkat,  pemilik  rumah  makan  akan  memperoleh pendapatan yang lebih besar.

## SIMPULAN
Kesimpulan berikut dapat diambil dari literatur yang ditinjau yakni:
1.  Pengembangan  Usaha  Kuliner  di  Kecamatan  Tampan  sebelum  bergabung dengan layanan Online Food Delivery belum maksimal atau berkembang karena Tingkat pendapatan belum mengalami peningkatan yang signifikan. Sedangkan, Usaha  Kuliner  sesudah  bergabung  layanan Online  Food  Delivery sudah  mulai berkembang  dengan  meningkatnya  Tingkat  pendapatan,  namun  tidak  semua pendapatan Usaha Kuliner meningkat dengan penggunaan layanan Online Food Delivery.
2.  Uji  Hasil  Paired  Sampel  T  test  ditemukan  hasil  thitung  sebesar  6.037.  Nilai thitung  >  nilai  ttabel  sebesar  1,697  dan  nilai  signifikansi  (0,000)  <(0,05)  dapat disimpulkan  bahwa  ada  perbedaan  tingkat  pendapatan  Usaha  Kuliner  di Kecamatan  Tampan  sebelum  dan  sesudah  penggunaan  layanan Online  Food Delivery .
3.  Pendapatan usaha kuliner lebih banyak di pengaruhi oleh faktor Harga Jual (X1), Tingkat Pendidikan (X2), dan Jumlah Order (X3) dimana semakin tinggi pelaku usaha meningkat kan kemampuan usahanya maka akan semakin meningkatkat pendapatan  usaha.  Dimana  dapat  di  lihat  dalam  perhitungan  regresi  linear berganda dengan nilai signifikansi (0,000) <(0,05) sehingga harga jual, Tingkat pendidikan, dan jumlah order mempengaruhi secara signifikan terhadap tingkat pendapatan.

## DAFTAR PUSTAKA
Artaman, D. M. A., Yuliarmi, N. N., & Djayastra, I. K. (2015). Analisis Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Pedagang Pasar Seni Sukawati Gianyar. E- Jurnal Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana, 4(02), 87-105.
Akbariandhini, M., & Prakoso, A. F. (2020). Analisis faktor tingkat pendidikan, jenis kelamin,  dan  status  perkawinan  terhadap  pendapatan  di  indonesia berdasarkan  IFLS-5.  JPEKA:  Jurnal  Pendidikan  Ekonomi,  Manajemen  dan Keuangan, 4(1), 13-22.
Cahayani,  M.  (2021),  “Analisis  Keberadaan  Go  Food  Dan  Grab  Food  Terhadap Peningkatan  Penjualan  Usaha  Kuliner  Di  Kelurahan  Kekalik  Jaya  Kota Mata ram”,  JPEK  (Jurnal  Pendidikan  Ekonomi  Dan  Kewirausahaan),
Universitas Hamzanwadi, Vol. 5 No. 1, pp. 90 – 103
Chaerani,  D.,  Talytha,  M.  N.,  Perdana,  T.,  Rusyaman,  E.,  &  Gusriani,  N.  (2020). Pemetaan  Usaha  Mikro  Kecil  Menengah  (UMKM)  Pada  Masa  Pandemi Covid-19  Menggunakan  Analisis  Media  Sosial  Dalam  Upaya  Peningkatan Pendapatan. Dharmakarya, 9(4), 275-282.
Dewi, & Utari,. (2014). Pengaruh modal, tingkat pendidikan dan teknologi terhadap pendapatan  usaha  mikro  kecil  dan  menengah  (UMKM)  di  Kawasan  Imam Bonjol  Denpasar  Barat.  E-Jurnal  Ekonomi  Pembangunan  Universitas Udayana, 3(12), 44496.
Fauziah Suryadi, D., Indra Fauzi Ilyas, M. and Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi YPUP, D. (2018), Prosiding Seminar Hasil Penelitian (SNP2M).
Gambrien, B., Rahmat Iskandar, A. and Informatika Politeknik Telkom, M. (2012),
“E -Commerce  untuk  Usaha  Mikro,  Kecil,  dan  Menengah  (UMKM)  (Studi Kasus :  Kabupaten  Tana  Toraja,  Sulawesi  Selatan) ” ,  Jurnal  Teknologi Informasi Politeknik Telkom, Vol. 1 No. 4, pp. 144 – 151.
Gonibala, N., Masinambow, V. A., & Maramis, M. T. B. (2019). Analisis pengaruh modal  dan  biaya  produksi  terhadap  pendapatan  UMKM  di  Kota Kotamobagu. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 19(01).
Hasanah, R. L., Kholifah, D. N., & Alamsyah, D. P. (2020). Pengaruh modal, tingkat pendidikan  dan  teknologi  terhadap  pendapatan  umkm  di  kabupaten purbalingga. Kinerja, 17(2), 305-313.
Helmalia  dan  Afrinawati  (2018),  “Pengaruh  E -Commerce  Terhadap  Peningkatan Pendapatan Usaha Mikro Kecil dan Menengah di Kota Padang”, JEBI (Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Islam), Vol. 3 No. 2, p. 237
Indraswari, A., & Kusuma, H. (2018). Analisa Pemanfaatan Aplikasi Go-Food Bagi Pendapatan  Pemilik  Usaha  Rumah  Makan  Di  Kelurahan  Sawojajar  Kota Malang. Jurnal Ilmu Ekonomi, 2(1), 63-73.
Ismah, I., Suhendri, S. and Kusdaryani, W. (2020), “Pengembangan UMKM Melalui Literasi  Digital  pada  Era  4.0  Untuk  Meningkatkan  Minat  Berwirausaha”, Altruis: Journal of Community Services, Vol. 1 No. 4, p. 174
Laili.,  dan  Setiawan  (2020).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Pendapatan UMKM Sentra Batik Di Kota Pekalongan. Diponegoro Journal Of Economics, 9(4).
Madrianah, M., Kausar, A., Muchsidin, F.P. and Verawaty, V. (2023), “Pengaruh E - Commerce terhadap Pendapatan UMKM yang Bermitra Gojek dalam Masa Pandemi  Covid-19  di  Kota  Mak assar”,  JEMMA  (Journal  of  Economic,
Management and Accounting), Universitas Andi Djemma, Vol. 6 No. 1, p. 34
Marlinah, L. (2020), Peluang Dan  Tantangan UMKM Dalam Upaya Memperkuat Perekonomian Nasional, Jurnal Ekonomi, Vol. 22.
Mataram, K. M. (2022). Strategy analys of micro small medium enterpries (MSMEs) food traders around udayana road in facing times of the economic crisis in the era of the covid-19 pandemic. Jurnal of Applied Business and Banking (JABB) Vol, 3(1).
Mulyati, S. (2017). Pengaruh Pemberian Kredit Terhadap Peningkatan Pendapatan Usaha Kecil dan Menengah (Studi Kasus Debitur PT. BPR Pundi Masyarakat Kota  Batam).  MEASUREMENT:  Journal  of the Accounting  Study Program, 11(2).
Ngalino,  N.  (2022).  Dampak  Keberadaan  GO  Food  dan  Grab  Food  Terhadap Penjualan Usaha Kuliner di Kecamatan Sukaramai Palembang. Adminika, 8( 2), 29-44.
NSS, R. L. P., & Rahoyo, R. (2019). Dampak Bisnis Kuliner Melalui Go Food Bagi Pertumbuhan Ekonomi Di Kota Semarang. Jurnal Dinamika Sosial Budaya, 20(2), 120-133.
Nur,  S.  and Sartika  Djafar,  J.  (2022),  “YUME :  Journal  of  Management  Dampak Penggunaan  Aplikasi  Berbasis  Online  Food  Delivery  Atas  Tingkat Pendapatan  Usaha  Kuliner  di  Kota  Makassar ” ,  YUME :  Journal  of Management, Vol. 5 No. 3, pp. 283 – 294
Polandos, P. M., Engka, D. S., & Tolosang, K. D. (2019). Analisis pengaruh modal, lama usaha, dan jumlah tenaga kerja terhadap pendapatan usaha mikro kecil dan menengah di kecamatan langowan timur. Jurnal Berkala ilmiah efisiensi, 19(04).
Prasetya, S. R., Rivai, R. A., Hutama, M. B. Y., Rama, D. A., & Agata, D. F. (2023). Pemanfaatan  Online  Food  Delivery  (Shopee  Food  Dan  Gofood)  Dalam Pemasaran Dan Penjualan Produk UMKM Di Gunung Anyar Tambak. Jurnal Pengabdian Bersama Masyarakat Indonesia, 1(3), 24-33.
Prasetianto,  S.,  B,  M.F.,  Martha  Kusuma,  D.  and  Dwi  Cahya,  A.  (2021),  Analisis Layanan GO-FOOD dalam meningkatkan penjualan pada UMKM Kuliner di Yogyakarta, Jurnal Ilmu Ekonomi (JIE), Vol. 5.
Purnomo,  S.  D.,  Adhitya,  B.,  &  Zumaeroh,  Z.  (2021).  Pengaruh  Ekonomi  Digital Terhadap Pendapatan Industri Mikro dan Kecil di Indonesia. Ekonomikawan: Jurnal Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan, 21(1), 85-95.
Sari, N. A. (2019). Pengaruh perkembangan ekonomi digital terhadap pendapatan pelaku  usaha  UMKM  di  Kota  Makassar  (Doctoral  dissertation,  Universitas Negeri Makassar).
Sari, Pratiwi, Mubariqoh, Andika, M. G., Nuraini, S. A., & Fitri, A. (2021).Dampak Layanan  Online  Food  Delivery  Terhadap  Pendapatan  Usaha  Kuliner  di Bandar Lampung
Sugiyono. (2014), Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif DAN R&D.
Widiyanto, G., Satrianto, H., & Wibowo, F. P. P. (2021). Pengaruh Inovasi Produk, Harga,  dan  Promosi  Terhadap  Penambahan  Pendapatan  Ekonomi Masyarakat  di  Kota  Tangerang  (Studi  Kasus  Peran  UKM  Pembuatan Makanan Ringan dan Snack). ECo-Buss, 3(3), 120-130.
Widyayanti, E. R., & Insiatiningsih, I. (2021). Pengaruh Strategi Pemasaran Online Dengan  Aplikasi  Gojek  Fitur  Gofood  Terhadap  Peningkatan  Pendapatan Usaha Kuliner Di Yogyakarta. Jurnal Riset Manajemen Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Widya Wiwaha Program Magister Manajemen, 8(1), 80-95.