[E-ISSN 2656-0321] [Vol 16 No 2] [ Agustus 2022]

## UJI VALIDITAS APLIKASI SI-BOOK MENGGUNAKAN SPSS DENGAN KOMBINASI METODE R-TABEL DAN COHEN’S KAPPA
Rizky Parlika a,1,* , Putra Dwi Wira Gardha Yuniahans b,2 , Rayhan Saneval Arhinza c,3, ,Vito Fausta Majid d,4 ,Muhammad Ghifari Alifian e,5
Universitas Pembangunan Nasional  “Veteran” Jawa Timur, Jalan Raya Rungkut Madya No. 1, 60294 1 rizkyparlika.if@upnjatim.ac.id *; 2 putra22wir@gmail.com , 3 20081010126@student.upnjatim.ac.id , 4 20081010123@student.upnjatim.ac.id , 5 20081010109@student.upnjatim.ac.id * corresponding author
ARTICLE INFO ABSTRACT Uji Validitas menggunakan SPSS, Si- Book Validity is a measure to show the level of validity or validity of an instrument. An instrument is said to be valid if it is able to measure what  the  user  wants  and  is  able  to  obtain  the  right  data  from  the variables  studied.  Validity  is  the  accuracy  or  accuracy  of  an instrument to measure what is to be measured. The researcher used SPSS  with  the  R-Table  method  and  Cohen's  Kappa  for  testing  the validity  of  the  software.  In  testing  data  collection  instruments, validity  can  be  divided  into  2,  namely  item  validity  and  factor validity.  The  measurement  of  factor  validity  correlates  the  item scores with the total item scores. In validity testing, 30 people will collect sample data, then the data will be processed using SPSS by applying  the  R-Table  method,  while  Cohen’s  Kappa  is  useful  in measuring  the  level  of  agreement  between  two  appraisers  for  the classification of objects into groups and is useful for measuring the agreement  between  the  new  alternative  methods  and  the  existing methods. This research was conducted to determine the quality and validity of the SI-Book application using these two methods and to find out whether the application when released is in accordance with the standards. After collecting all samples of test data and getting a score  from  the  SPSS  application,  the  Si-Book  application obtained validation results using the R-Table method, which was 100% valid from  questions  no.  1  to  10,  and  the  validation  results  using  the Cohen's Kappa method showed results of 0.793 which means that the
Si-Book application can be categorized as strong (good), with details of 7 errors and 23 successes.

## 1. Pendahuluan
Sistem informasi memiliki peranan penting dalam perkembangan dunia usaha. Perusahaan menjadi unggul dan kompetitif dengan adanya sistem informasi. selain itu, perkembangan dunia teknologi  dan informasi telah memberikan banyak perubahan dalam dunia bisnis. Banyaknya masyarakat yang beralih menggunakan teknologi ditentukan oleh kemudahan dan kecepatan pada operasional bisnis karena lebih efektif dan efisien. Akan tetapi sistem informasi juga perlu dilakukan pengukuran kualitas dan validitas perangkat  lunak.  Validasi  mengacu  pada  serangkaian  proses  yang  digunakan  untuk  keterlacakan perangkat  lunak  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  user.  Sistem  informasi  yang  tidak  memenuhi persyaratan pengguna menjadi salah satu masalah penting. Masalah tersebut muncul karena komunikasi yang  tidak  berjalan  lancar  antara  pengguna  dengan  pengembang  dan  kesenjangan  budaya.  Validasi berguna untuk memeriksa apakah sistem informasi tersebut memenuhi kebutuhan pengguna dan juga memastikan bahwa sistem informasi tersebut memenuhi persyaratan dari pengguna. Perangkat lunak yang  peneliti  kembangkan  saat  ini  yaitu  sistem  penjualan  buku.  Dalam  pengembangannya  peneliti melakukan uji pengukuran kualitas dan validasi perangkat lunak. Peneliti melakukan uji pengukuran
[Vol 16 No 2] [ Agustus 2022]
kualitas dan validasi perangkat lunak untuk mengetahui apakah perangkat lunak tersebut berkualitas dan  memenuhi  kebutuhan  pengguna.  Pengujian  sistem  informasi  ini  menggunakan  SPSS  dengan metode R-Table dan Cohen’s Kappa
Pengujian Si-Book menggunakan metode analisis Korelasi Pearson yaitu dengan cara menghitung koefisien korelasi antara masing masing nilai pada nomor pertanyaan tersebut. Selanjutnya koefisien korelasi  yang  diperoleh  r  masih  harus  diuji  signifikansinya  dengan  menggunakan  uji  t  atau membandingkannya  dengan  r-tabel.  Sedangkan  Cohen’s  Kappa  digunakan  untuk  mengukur  tingkat kesepakatan dari dua penilai dalam mengklasifikasikan objek ke dalam grup dan mengukur kesepakatan alternatif  metode  baru  dengan  metode  yang  sudah  ada.  Penelitian  ini  dilakukan  karena  untuk mengetahui kualitas dan validitas pada aplikasi SI-Book dengan menggunakan kedua metode tersebut.

## 2. Metodologi Penelitian

## 2.1. Flowchart Penelitian
Pada  penelitian  ini  penulis  membuat  flowchart  atau  alur  agar  bisa  menyelesaikan  penelitian  ini. Terlihat  pada  Gambar  1  bahwa  dalam  penelitian  ini  penulis  memulai  dengan  mengumpulkan  studi literatur  yang  berhubungan  dengan  penelitian.  Setelah  itu  penulis  membuat  kuisioner  untuk mendapatkan data validasi pada aplikasi Si-Book, lalu penulis melanjutkan dengan perhitungan validasi yang diperoleh dari kuesioner tersebut. Setelah melakukan perhitungan maka penulis melanjutkan ke langkah selanjutnya yaitu membandingkan hasil tersebut dengan tabel r serta tabel Cohen’s Kappa yang nantinya akan dibuat kesimpulan validasinya.
Gambar 1. Bagan Alur Penelitian

## 2.2. Aplikasi Si-Book
Aplikasi Si-Book merupakan sebuah aplikasi sederhana  berbasis website yang kami buat. Tujuan dari aplikasi tersebut yaitu untuk menjual produk (buku). Penulis membuat aplikasi tersebut digunakan untuk  menunjang  tugas  pada  kuliah  yang  nantinya  juga  akan  diukur function  point serta  divalidasi dengan menggunakan R-Tabel serta Cohen’s Kappa. Berikut merupakan tampilan awal dari aplikasi tersebut.
[Vol 16 No 2] [ Agustus 2022]

## Gambar 2. Tampilan Awal Si-Book
Tampilan awal dari aplikasi tersebut yaitu sebuah chart atau grafik yang berisi informasi tentang stok  pada  judul  buku  terbanyak  serta  grafik  pengarang  yang  telah  diinputkan.  Selanjutnya  sebelum mengakses  halaman  input  buku  maka  user  akan  diarahkan  ke  halaman  login  terlebih  dahulu.  Pada halaman login terdapat halaman untuk membuat akun atau register bagi user yang tidak mempunyai akun. Pada halaman register terbagi menjadi dua akses akun, yaitu akun sebagai user atau akun sebagai admin. Berikut merupakan tampilan dari halaman tersebut.

## Gambar 3. Tampilan Halaman Membuat Akun
Setelah membuat akun dan login, maka selanjutnya akan diarahkan pada halaman berikutnya sesuai akses  akun  tersebut.  Jika  akses  akun  tersebut  admin  maka  akan  diarahkan  pada  halaman  untuk menginput buku yang akan dijual, serta tabel data buku yang sudah diinputkan dan berbagai macam halaman yang sudah ditentukan untuk akses admin, begitu juga sebaliknya untuk akun yang memiliki akses user. berikut merupakan fungsionalitas yang dimiliki oleh aplikasi tersebut:
Tabel 1.Tabel  Fungsionalitas Input Aplikasi Si-Book
Input dari Aplikasi Si-Book
No Fungsionalitas 1 Input Data User 2 Input Data Buku 3 Input Pembelian
Pada  Tabel  1  merupakan  fungsionalitas  yang  terdapat  pada  aplikasi  Si-Book.  Terlihat  terdapat  3 fungsionalitas input yaitu input data user atau pembuatan akun sebelum mengakses bagian dalam pada aplikasi, input data buku yang berguna untuk menambah buku yang akan dijual, serta input pembelian yang dilakukan oleh user untuk membeli buku. Setelah mengetahui fungsionalitas input dari aplikasi tersebut,  maka  selanjutnya  yaitu  mengetahui  fungsionalitas  output  dari  aplikasi  tersebut.  Berikut merupakan tabel fungsionalitasnya.
Tabel 2.Tabel Fungsionalitas Output Aplikasi Si-Book
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 16 No 2]
[ Agustus 2022]
Output dari Aplikasi Si-Book
No Fungsionalitas 1 Output Data Buku 2 Output Data User 3 Output Data Pembeli 4 Export Data Buku ke Excel 5 Best Seller Buku 6 Grafik 7 Nota 8 Histori Pembelian
Pada  Tabel  2  merupakan  fungsionalitas  dari  output  aplikasi  Si-Book.  Terlihat  terdapat  8 fungsionalitas output dari aplikasi tersebut. Terdapat output buku, data user, data pembeli, export data buku ke bentuk excel, output best seller buku, grafik, nota, serta output histori pembelian.
2.3. Metode Cohen’s Kappa
Cohen’s Kappa merupakan ukuran yang menyatakan konsistensi pengukuran yang dilakukan oleh dua orang antara penilai (rater) atau konsistensi antara dua metode atau mengukur konsistensi antar dua alat pengukuran.
𝐾 = 𝑃−(𝑒𝑘) 1 −𝑒(𝑘) [5]
Dimana :
P = Persentase jumlah pengukuran yang konsisten antar rater e(k) = Persentase jumlah perubahan pengukuran antar rater
Tabel 3.Tabel  nilai dari koefisien Cohen’s Kappa
Nilai K Keeratan Kesepakatan (Strength of Agreement) < 0.20 Rendah (poor) 0,21 - 0,40 Lumayan (fair) 0,41 - 0,60 Cukup (moderate) 0,61 - 0,80 Kuat (good) 0,81 - 1,00 Sangat Kuat (very good)

## 2.4. Metode R-Table
Menguji  Validitas terdapat  banyak model  salah  satunya  yaitu model  R-Tabel.  Pada  penggunaan model  R-Tabel  maka  seharusnya  pada  proses  validasi  dilakukan  dengan  model  kuantitatif.  Setelah
[Vol 16 No 2] [ Agustus 2022]
mengetahui apa itu R-Tabel maka diketahui juga fungsi R-Tabel sendiri yaitu penguji suatu validitas, yang merupakan salah satu instrumen dari penelitian yang kompeten serta layak digunakan. Berikut merupakan rumus distribusi nilai R-Tabel:
𝐷𝑓  =  𝑛 − 2 [2]
Setelah mengetahui nilai Df maka selanjutnya melihat nilai r dengan signifikan 5% serta nilai Df tersebut. Setelah mendapatkan distribusi nilai dari tabel r, maka nilai tersebut dijadikan landasan untuk mengetahui kevalidan instrumen dengan melihat selisih dari nilai r hitung dan r tabel. Apabila dari nilai r  hitung  tersebut  lebih  besar  dibandingkan  dengan  r  tabel,  maka  bisa  dinyatakan  bahwa  instrumen tersebut valid. Sedangkan apabila nilai r hitung tersebut lebih kecil dibandingkan dengan r tabel, bisa dinyatakan bahwa instrumen tersebut dikatakan tidak valid.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Populasi dan Sampel
Populasi dan sampel yang dimaksud yaitu responden mahasiswa/i dari berbagai jurusan serta dari berbagai universitas di Surabaya yang masih aktif di perkuliahan. Populasi dan Sampel disini dibagi menjadi dua responden. Responden pertama sebanyak 30 mahasiswa aktif, pada responden pertama ini digunakan  untuk  interpretasi  validitas  menggunakan  R-Tabel.  Sedangkan  Responden  kedua  yaitu sebanyak 2 mahasiswa yang penulis pilih, pada responden kedua digunakan untuk interpretasi validitas menggunakan  Cohen’s  Kappa.  Adapun  juga  waktu  pelaksanaan  dari  penelitian  serta  pengisian kuesioner tersebut diadakan pada bulan Juni 2022.
3.2. Pertanyaan Kuesioner
Sebelum  melakukan  pengolahan  data  serta  validasi  menggunakan  R-Tabel  dan  Cohen’s  Kappa, penulis membuat form untuk pertanyaan yang akan diisi oleh mahasiswa yang dijelaskan diatas. Soal yang dibuat oleh penulis sebanyak 10 butir soal. Berikut merupakan 10 butir soal yang digunakan untuk isi kuesioner:
Tabel 4.Pertanyaan Kuesioner 1 No Soal a b c d e
1 Kualitas web tersebut interaktif
2 Web tersebut mampu memberikan informasi penjualan buku
3 Interface dan background website nyaman dilihat dengan waktu lebih dari 5 menit
4 Web tersebut dapat diakses dengan cepat
5 Keberadaan web tersebut membuat lebih efisien dalam penjualan buku
6 Ada keterkaitan web tersebut dengan web internal yang lainnya
7 Web tersebut selalu up to date
8 Web dapat diakses 24 jam
[Vol 16 No 2]
[ Agustus 2022]
9 Web tersebut dapat diakses dengan cukup baik melalui smartphone (mobile responsive)

## 10 Web tersebut dapat digunakan untuk semua usia
Pada pengujian validitas perangkat lunak ini, jumlah soal yang dinyatakan pada kuesioner sebanyak 10 soal yang memiliki variasi nilai jawaban. variasi nilai jawab tersebut dibagi menjadi 2 variasi, variasi jawaban  kuesioner  untuk  interpretasi  menggunakan  R-Tabel,  dan  variasi  jawaban  kuesioner  untuk interpretasi menggunakan Cohen’s Kappa. berikut merupakan 2 variasi jawaban tersebut:
Variasi Jawaban untuk interpretasi menggunakan R-Tabel:
Nilai 0 = sangat buruk Nilai 1 = cukup buruk Nilai 2 = buruk Nilai 3 = cukup baik Nilai 4 = baik Variasi Jawaban untuk interpretasi menggunakan Cohen’s Kappa:
Nilai 0 = Tidak Setuju Nilai 1 = Setuju
3.3. Hasil Rekaptulasi Kuisoner
Setelah  membuat  10  butir  soal  yang  digunakan  untuk  kuesioner,  maka  selanjutnya  penulis melakukan rekapitulasi terhadap hasil dari kuesioner yang sudah dijawab oleh responden. Terdapat 30 responden yang mengisi kuesioner tersebut. berikut merupakan tabel rekapitulasi hasil dari kuesioner:
Tabel 5.Hasil Pengolahan Data 1 NO Butir Soal TOTAL 1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 1 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 29 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 40 3 4 4 4 4 3 4 3 3 3 3 35 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 40 5 4 3 4 3 4 3 3 3 3 3 33 6 4 4 3 3 4 3 4 4 4 3 36 7 4 3 2 3 1 3 4 2 4 3 29 8 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 40 9 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 40 10 4 4 4 4 3 3 4 3 3 4 36
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 16 No 2] [ Agustus 2022] 11 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 31 12 3 4 3 3 4 3 4 3 3 4 34 13 3 4 3 3 3 4 3 3 3 3 32 14 2 2 3 3 2 2 2 2 3 3 24 15 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 35 16 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 30 17 4 4 3 3 4 4 4 4 3 4 37 18 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 30 19 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 31 20 3 4 3 3 3 3 3 3 3 4 32 21 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 40 22 3 3 3 4 4 3 3 3 4 3 33 23 3 3 3 3 4 3 2 3 3 2 29 24 3 4 3 3 2 1 3 4 2 4 29 25 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 29 26 4 3 4 3 3 4 4 4 4 4 37 27 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 40 28 3 3 3 3 3 2 3 2 3 3 28 29 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 29 30 3 3 2 3 2 3 2 3 3 3 27
Selanjutnya yaitu rekapitulasi kuesioner yang akan diinterpretasikan menggunakan Cohen’s Kappa. Terdapat 2 responden yang mengisi kuesioner tersebut. berikut merupakan tabel rekapitulasi hasil dari kuesioner:
[Vol 16 No 2] [ Agustus 2022]
Gambar 6.Hasil Pengolahan Data 2

## 3.4. Interpretasi Uji Validitas Menggunakan R-Tabel
Setelah  melakukan  rekapitulasi  data  dari  hasil  kuesioner  pada  Tabel  5,  selanjutnya  penulis melakukan pengolahan data menggunakan software SPSS. Pengolahan data tersebut dilakukan supaya penulis mendapatkan skor total dari masing-masing butir soal yang sudah dibuat dari 30 responden. Berikut merupakan hasil dari pengolahan data menggunakan software SPSS:
[Vol 16 No 2] [ Agustus 2022]
Gambar 7.Hasil Pengolahan Data SPSS
Pada  Gambar  7  penulis  sudah  mendapatkan  hasil  total  dari  masing-masing  butir  soal  yang  telah dibuat. Setelah mendapatkan total tersebut maka agar mengetahui apakah data tersebut valid atau tidak langkah selanjutnya yaitu penulis menginterpretasikan dengan metode R-Tabel. dan berikut merupakan skor total dari masing-masing butir soal:
Soal 1   = 0.809
Soal 6  = 0.765 Soal 2   = 0.724 Soal 7  = 0.806 Soal 3   = 0.764 Soal 8  = 0.790 Soal 4   = 0.719 Soal 9  = 0.663 Soal 5   = 0.693 Soal 10 = 0.668
Nah, setelah mengetahui hasil pengolahan data kuesioner menggunakan SPSS serta mendapatkan hasil  total  dari  masing-masing  butir  soal  yang  telah  dibuat,  maka  langkah  selanjutnya  yaitu menginterpretasikan atau menjelaskan hasil pengujian diatas menggunakan R-Tabel. Langkah pertama menginterpretasikan hasil pengujian menggunakan R-Tabel yaitu dengan mencari nilai R-Tabel terlebih dahulu.  Untuk  mendapatkan  nilai  R-Tabel  terdapat  rumus  df  yang  sudah  dijelaskan  diatas.  Berikut merupakan hasil pencarian nilai R-Tabel:
Df   =   N - 2 =   30 - 2 =   28 dengan tingkat signifikan 5% atau 0,05
Terlihat  bahwa  hasil  nilai Df  yaitu  28  dengan tingkat  signifikan  5%  atau  0,05, maka selanjutnya melihat nilai R-Tabel sesuai nilai Df tersebut.
[Vol 16 No 2] [ Agustus 2022]

## Tabel 6.Hasil Nilai Tabel R
DF = N-2 Tingkat Signifikansi 5%/1% 5% 1% 27 0,381 0,487 28 0,374 0,478 29 0,367 0,460
Pada tabel 4 terlihat bahwa dengan nilai df 28 serta tingkat signifikan 5% atau 0,05 memperoleh nilai  R-Tabel  yaitu  0,374.  Setelah  mendapatkan  nilai  R-Tabel  maka  langkah  selanjutnya  yaitu membandingkan antara nilai R-Tabel dengan R-hitung. berikut merupakan perbandingannya:
1. Soal  1  pada  Gambar  7  mendapat  nilai  R-Hitung  sebesar  0,809.  Jika  nilai  R-Hitung dibandingkan  dengan  nilai  R-Tabel,  maka  pada  soal  1  terbilang  nilai  R-Hitung  lebih  besar dibandingkan dengan nilai R-Tabel. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pendapat responden tentang kualitas web Si-Book itu interaktif dinyatakan valid.
2. Soal  2  pada  Gambar  7  mendapat  nilai  R-Hitung  sebesar  0,724.  Jika  nilai  R-Hitung dibandingkan  dengan  nilai  R-Tabel,  maka  pada  soal  2  terbilang  nilai  R-Hitung  lebih  besar dibandingkan dengan nilai R-Tabel. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pendapat responden tentang web Si-Book mampu memberikan informasi terkait penjualan buku dinyatakan valid.
3. Soal  3  pada  Gambar  7  mendapat  nilai  R-Hitung  sebesar  0,764.  Jika  nilai  R-Hitung dibandingkan  dengan  nilai  R-Tabel,  maka  pada  soal  3  terbilang  nilai  R-Hitung  lebih  besar dibandingkan dengan nilai R-Tabel. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pendapat responden tentang tampilan dan background web Si-Book nyaman dilihat dengan waktu lebih dari 5 menit dinyatakan valid.
4. Soal  4  pada  Gambar  7  mendapat  nilai  R-Hitung  sebesar  0,719.  Jika  nilai  R-Hitung dibandingkan  dengan  nilai  R-Tabel,  maka  pada  soal  4  terbilang  nilai  R-Hitung  lebih  besar dibandingkan dengan nilai R-Tabel. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pendapat responden tentang web Si-Book dapat diakses dengan cepat dinyatakan valid.
5. Soal  5  pada  Gambar  7  mendapat  nilai  R-Hitung  sebesar  0,693.  Jika  nilai  R-Hitung dibandingkan  dengan  nilai  R-Tabel,  maka  pada  soal  5  terbilang  nilai  R-Hitung  lebih  besar dibandingkan dengan nilai R-Tabel. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pendapat responden tentang web Si-Book dapat diakses 24 jam dinyatakan valid.
6. Soal  6  pada  Gambar  7  mendapat  nilai  R-Hitung  sebesar  0,765.  Jika  nilai  R-Hitung dibandingkan  dengan  nilai  R-Tabel,  maka  pada  soal  6  terbilang  nilai  R-Hitung  lebih  besar dibandingkan dengan nilai R-Tabel. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pendapat responden tentang keberadaan web Si-Book membuat efisien dalam penjualan buku dinyatakan valid.
7. Soal  7  pada  Gambar  7  mendapat  nilai  R-Hitung  sebesar  0,806.  Jika  nilai  R-Hitung dibandingkan  dengan  nilai  R-Tabel,  maka  pada  soal  7  terbilang  nilai  R-Hitung  lebih  besar dibandingkan dengan nilai R-Tabel. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pendapat responden tentang web Si-Book yang berkaitan dengan web internal yang lainnya dinyatakan valid.
8. Soal  8  pada  Gambar  7  mendapat  nilai  R-Hitung  sebesar  0,790.  Jika  nilai  R-Hitung dibandingkan  dengan  nilai  R-Tabel,  maka  pada  soal  8  terbilang  nilai  R-Hitung  lebih  besar
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 16 No 2] [ Agustus 2022]
dibandingkan dengan nilai R-Tabel. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pendapat responden tentang web Si-Book yang selalu up to date dinyatakan valid.
9. Soal  9  pada  Gambar  7  mendapat  nilai  R-Hitung  sebesar  0,663.  Jika  nilai  R-Hitung dibandingkan  dengan  nilai  R-Tabel,  maka  pada  soal  9  terbilang  nilai  R-Hitung  lebih  besar dibandingkan dengan nilai R-Tabel. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pendapat responden tentang web Si-Book dapat diakses lewat mobile atau responsive web dinyatakan valid.
10. Soal  10  pada  Gambar  7  mendapat  nilai  R-Hitung  sebesar  0,668.  Jika  nilai  R-Hitung dibandingkan  dengan  nilai R-Tabel,  maka  pada  soal  10  terbilang  nilai  R-Hitung  lebih  besar dibandingkan dengan nilai R-Tabel. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pendapat responden tentang web Si-Book dapat digunakan semua kalangan usia dinyatakan valid.
Dari hasil perbandingan diatas maka bisa disimpulkan bahwa validitas terhadap Aplikasi Si-Book menggunakan R-Tabel dinyatakan valid dengan persentase kevalidan sebesar 100%.

## 3.4. Interpretasi Uji Validitas Menggunakan Cohen’s Kappa
Setelah  melakukan  rekapitulasi  data  dari  hasil  kuesioner  pada  Gambar  6,  selanjutnya  penulis melakukan pengolahan data menggunakan software SPSS. Pengolahan data tersebut dilakukan supaya penulis  mendapatkan  skor  total  dari  masing-masing  butir  soal  yang  sudah  dibuat  dari  2  responden. Berikut merupakan hasil dari pengolahan data menggunakan software SPSS:
Gambar 8.Hasil Ringkasan Pemrosesan Kasus
Gambar 9.Hasil Tabulasi silang
Gambar 10.Hasil Pengukuran
Berdasarkan data yang telah kita dapatkan diatas maka nilai yang didapatkan pada case processing memory menunjukkan  bahwa  telah  dilakukan  uji  validitas  dengan  nilai  sebesar  100%  dan  error
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 16 No 2] [ Agustus 2022]
sebanyak  0%.  Pada  hasil classification pada  pengujian  dengan  cara  Crosstabulation  yang  dilakukan oleh dua orang penguji didapatkan total error sebanyak 7 kali dan keberhasilan sebanyak 23 kali. Nilai total  yang  didapatkan  pada  hasil  pengukuran  ( measures )  menunjukkan  nilai  sebesar  0,793  sehingga tingkat validasi aplikasi Si-Book dapat dikategorikan kuat ( good ).

## 4. Kesimpulan
Dari penelitian validasi perangkat lunak kali ini, tim peneliti menggunakan dua metode penelitian dalam melakukan validasi yaitu metode Cohen'S Kappa dan metode R-Table terhadap aplikasi Si-Book. Pada  proses  validasi  menggunakan  R-Tabel  kita  harus  mengetahui  terlebih  dahulu  nilai  kevalidan instrumen  dengan melihat selisih  dari  nilai r  hitung  dan  r  tabel.  Setelah langkah  tersebut,  kita dapat menarik  kesimpulan   apabila  dari  nilai  r  terhitung tersebut  lebih  besar  dibandingkan  dengan  r  tabel, maka bisa dinyatakan bahwa instrumen tersebut valid. Sedangkan apabila nilai r terhitung tersebut lebih kecil dibandingkan dengan r tabel, bisa dinyatakan bahwa instrumen tersebut dikatakan tidak valid.
Selanjutnya, validasi perangkat lunak menggunakan metode Cohen’S Kappa yang telah diuji oleh dua orang antara penilai (rater) yang ditunjuk langsung oleh penulis. Setelah penulis memberikan 10 soal terkait penilaian aplikasi Si-Book, kedua responden secara konsisten mengukur antara dua metode atau mengukur konsistensi antar dua alat pengukuran yang telah diberikan.
Maka  hasil  dari  penelitian  diatas  bisa  disimpulkan  bahwa  aplikasi  Si-Book  memperoleh  hasil validasi dengan metode R-Table menunjukan hasil dalam persentase yaitu 100% valid dari soal no 1 hingga 10, serta hasil validasi dengan metode Cohen’s Kappa menunjukan hasil 0,793 yang berarti bahwa  aplikasi  Si-Book  dapat  dikategorikan  kuat  ( good ),  dengan  rincian  7  kali  error  dan  23  kali berhasil.

## Daftar Pustaka
[1] Tabularasa, J., & Unimed, P. (n.d.). VALIDITAS DAN RELIABILITAS SUATU INSTRUMEN PENELITIAN (Vol. 6, Issue 1).
[2] Miftahul  Janna,  N.,  &  Pembimbing,  D.  (n.d.). KONSEP  UJI  VALIDITAS  DAN  RELIABILITAS  DENGAN MENGGUNAKAN SPSS .
[3] Cahyani, N. M., Indriyanto, E., & Masripah, S. (2016). Uji Validitas dan Reabilitas Terhadap Implementasi Aplikasi Penjualan dan Pembelian. INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS , 1 (1), 21–34.
[4] Rizqy Riyono, M., Dwi Churniawan Program Studi, A., & Sistem Informasi STIKOM Surabaya STIMIK STIKOM  Surabaya  Jl  Raya  Kedung  Baruk,  J.  (2016).  ANALISIS  PENGARUH  WEBSITE  STIKOM INSTITUTIONAL  REPOSITORIES  (SIR)  PADA  INSTITUT  BISNIS  DAN  INFORMATIKA  STIKOM SURABAYA. In Tahun 2016 JSIKA (Vol. 5, Issue 12).
[5] Napitupulu,  D.  (n.d.).  STUDI  VALIDITAS  DAN  REALIBILITAS  FAKTOR  SUKSES IMPLEMENTASI E-GOVERNMENT BERDASARKAN PENDEKATAN KAPPA.
[6] Napitupulu,  D.  (n.d.). STUDI  VALIDITAS  DAN  REALIBILITAS  FAKTOR  SUKSES  IMPLEMENTASI  E- GOVERNMENT BERDASARKAN PENDEKATAN KAPPA .
[7] Faradiba., (n.d) PENGGUNAAN APLIKASI SPSS UNTUK ANALISIS STATISTIKA.
[8] Xie, Z., Gadepalli, C., & Cheetham, B. M. G. (2017). REFORMULATION AND GENERALISATION OF THE COHEN AND FLEISS KAPPAS. LIFE: International Journal of Health and Life-Sciences , 3 (3), 1–1
[9] Mahamod,  Z.,  &  Ishak,  N.  Hj.  M.  (2003).  Analisis  Cohen  Kappa  Dalam  Penyelidikan  Bahasa:  Satu Pengalaman. Seminar Penyelidikan Pendidikan Guru Peringkat Kebangsaan , 1–7.
[Vol 16 No 2] [ Agustus 2022]
[10] Cibulka, M. T., & Strube, M. J. (2021). The conundrum of kappa and why some musculoskeletal tests appear unreliable despite high agreement: A comparison of cohen kappa and gwet ac to assess observer agreement when using nominal and ordinal data. Physical Therapy , 101 (9).
[11] Dewara, N., & Azhar, M. (2019). Validitas dan Praktikalitas Modul Larutan Penyangga Berbasis Guided Discovery dengan Mengunakan Tiga Level Representasi Kimia untuk Kelas XI SMA. Edukimia , 1 (1), 16–22.
[12] Erida, M. (2021). Uji Validitas dan Uji Reliabilitas Instrumen Motivasi Pengidap HIV/AIDS. Jurnal Ilmiah Bina Edukasi , 1 (1), 10–21.
[13] Hasyyati,  R.  W.,  &  Winarno,  M.  E.  (2021).  Korelasi  kekuatan  otot  lengan,  power,  dan  koordinasi terhadap pukulan atlet pencak silat. Jurnal Olahraga Pendidikan Indonesia (JOPI) , 1 (1), 96–107.
[14] Erica, D., & Lasmono, I. D. (2019). Pengaruh Bimbingan Belajar Terhadap Prestasi Belajar Siswa (Studi Kasus SMA Mulia Buana Parung Panjang). NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial , 6 (1), 51.
[15] Aftoni, A., Susila, I. W., Sutiadiningsih, A., & Hidayatulloh, M. K. Y. (2021). Plan-Do-Review-Share- Happy (Plandoresh) strategy as an effort of developing vocational high school students’ independent learning. Jurnal Pendidikan Vokasi , 11 (1).
[16] Zein, S., Yasyifa, L., Ghozi, R., Harahap, E., Badruzzaman, F., & Darmawan, D. (2019). Pengolahan dan Analisis Data Kuantitatif Menggunakan Aplikasi SPSS. Jurnal Teknologi Pendidikan
[17] Basuki, A. T.  (2015). Analisis Statistik Dengan SPSS . Analisis Statistik Ekonomi dan Bisnis Dengan SPSS (pp. 100–105). Danisa Media.
[18] Watkins, M. W. (2021). SPSS Software. In A Step-by-Step Guide to Exploratory Factor Analysis with SPSS (pp. 13–20). Routledge.
[19] Janna,  N.  M.  (2020).  Konsep  Uji  Validitas  dan  Reliabilitas  dengan  Menggunakan  SPSS. Artikel : Sekolah Tinggi Agama Islam (STAI) Darul Dakwah Wal-Irsyad (DDI) Kota Makassar , (18210047), 1– 13.
[20] Yeager,  K.  (2022).  LibGuides:  SPSS  Tutorials:  Pearson  Correlation. SPSS  TUTORIALS:  PEARSON CORRELATION . Retrieved from.