Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) DOI: https://doi.org/10.52436/1.jutif.2023.4.2.748 Vol. 4, No. 2, April 2023, hlm. 311-319 p-ISSN: 2723-3863 e-ISSN: 2723-3871

## BLUEPRINT FOR RECORDING DATA ON RED ONION FARMING ACTIVITIES USING THE BPR METHOD
Muhammad Riza Noor Saputra *1 , Farrikh Alzami 2 , Kukuh Biyantama *3 , Muhammad Ridho Abdillah 4 , Alvin Steven *5 , Chaerul Umam 6 , Aris Nurhindarto *7 , Firman Wahyudi 8
1,2,3,4,5,6,7 Universitas Dian Nuswantoro Semarang, Indonesia
8 Ramani BV, Netherland Email: 1 112201906306@mhs.dinus.ac.id , 2 alzami@dsn.dinus.ac.id
(Naskah masuk: 12 Desember 2022, Revisi : 22 Desember 2022, diterbitkan: 23 Maret 2023)

## Abstract
To  advance  agriculture  in  Indonesia,  farmers  must  be  able  to  calculate  the  need  for  fertilizer,  optimal  use  of pesticides, the amount of  irrigation  water required, the type of  seed and the suitable land  area in order to  get maximum and sustainable agricultural yields. Besides that, farmers must also know the efforts in preventing and handling diseases. Therefore, researchers developed a prototype for recording data on agricultural activities both carried  out  by  farmers  and  recording  the  condition  of  agricultural  land  by  IOT.  The  Business  Process Reengineering  method  is used to  obtain an AS-IS system analysis so that a blueprint model  is obtained that is suitable for recording agricultural activities. So that red onion farmers can manage customer relationships while performing their agricultural activities using this web-based information system application prototype. The results of the recording carried out by farmers and IOT using the Laravel web-based application development and using PostgreSQL version 14 can be used to provide input and notifications to farmers regarding actions that need to be taken.
Keywords : Agriculture, Business Process Reengineering, Customer Relationship Management, Prediction, Red Onion Farmer.

## BLUEPRINT PEREKAMAN DATA KEGIATAN PERTANIAN BAWANG MERAH MENGGUNAKAN METODE BPR

## Abstrak
Untuk  memajukan  pertanian  di  Indonesia,  maka  petani  harus  mampu  dalam  menghitung  kebutuhan  pupuk, penggunaan pestisida yang optimal, jumlah debit air pengairan yang diperlukan, jenis bibit dan luas lahan  yang cocok agar mendapatkan hasil pertanian yang maksimal dan berkelanjutan. Disamping itu petani juga harus tahu upaya dalam pencegahan dan penanganan penyakit. Maka dari itu, peneliti mengembangkan prototype perekaman data kegiatan pertanian baik guna menunjang kegiatan yang dilakukan oleh petani bawang merah dan perekaman kondisi  lahan pertanian oleh IOT . Metode Business Process Reengineering atau Rekayasa Ulang Proses Bisnis digunakan  untuk  mendapatkan Analisa  AS-IS system  sehingga  didapatkan  model  blueprint  yang  sesuai  untuk kegiatan perekaman kegiatan pertanian. Sehingga dengan adanya prototype aplikasi sistem informasi berbasis web ini  dapat  mengelola  manajemen  hubungan  pelanggan  oleh  Petani  Bawang  Merah  dalam  melakukan  kegiatan pertaniannya. Hasil dari perekaman yang dilakukan oleh petani dan IOT ini dengan menggunakan aplikasi berbasis web yang dikembangkan menggunakan Laravel dan menggunakan PostgreSQL versi 14 , dapat digunakan untuk memberikan masukan dan pemberitahuan kepada petani terkait Tindakan yang perlu dilakukan.
Kata  kunci : Manajemen  Hubungan  Pelanggan,  Pertanian,  Petani  Bawang  Merah,  Prediksi,  Rekayasa  Ulang Proses Bisnis.

## 1. PENDAHULUAN
Kegiatan  pertanian  merupakan  hal  yang  vital untuk  memberikan  hasil  pangan  yang  berkualitas untuk  dikonsumsi  manusia.  Salah  satu  komoditas pertanian yang menarik perhatian dari peneliti adalah Bawang  Merah  yang  mengalami  kenaikan  produksi
mencapai 2 juta ton pada 2021 [1]. Hasil awal survey, kuisioner dan wawancara yang peneliti lakukan pada 7  Kabupaten  Sentra  Penghasil  Bawang  Merah  di Provinsi Jawa Tengah (Brebes, Tegal, Pati, Boyolali, Demak,  Kendal,  dan  Temanggung)  mendapatkan beberapa temuan antara lain: 1) banyak petani belum
mahir  dalam  menghitung  kebutuhan  pupuk;  2) banyak  petani  yang  tidak  memahami  penggunaan pestisida  yang  optimal;  3)  pengetahuan  tentang jumlah  air  yang  dibutuhkan  dan  jenis  bibit  yang cocok ditanam  di  elevasi  tanah para petani tersebut; 4) kesulitan dalam memprediksi jumlah panen karena perubahan  iklim  yang  tidak  menentu;  5)  hama  dan penyakit  yang  menyerang  secara  tiba-tiba;  6) kombinasi luas lahan, jumlah bibit, jumlah pupuk dan pekerja  yang  tepat  agar  mendapatkan  panen  dan keuntungan yang maksimal.
Dari  temuan  tersebut,  masalah  yang  timbul adalah: 1) dari kesalahan pemberian pupuk maka jika terlalu  banyak  pupuk,  membuat  Ph  tanah  menjadi terlalu  basa  sehingga  beracun  untuk  tanaman pertanian,  dan  jika  terlalu  sedikit  akan  membuat tanaman  menguning  dan  sulit  tumbuh  [2]  -  [3].    2) Untuk  pemberian  pestisida,  jika  tidak  dilakukan dengan  tepat,  akan  menyebabkan  pencemaran  pada lingkungan pertanian dan penurunan produktifitas [4] -  [5].  3)  Untuk  bibit  bawang,  bibit  akan  tumbuh optimal jika berada pada kondisi yang tepat (dataran tinggi atau rendah), jumlah air yang dibutuhkan tepat dan cuaca yang mendukung [6]. 4) jika penggunaan lahan  tidak  optimal,  maka  panen  yang  dihasilkan menjadi sedikit dan membuat petani menjadi rugi [7].
Dari masalah diatas, diperlukan sebuah metode yang  dapat  merekam  kegiatan  pertanian  bawang merah  dan  memberikan  rekomendasi  kepada  petani tentang penggunaan pupuk, pestisida, pengairan, bibit dan  penanganan  terkait  hama  dan  penyakit.  Jika masalah  tersebut  teratasi,  maka  akan  meningkatkan ketahanan  pangan  dan  meningkatkan  kesejahteraan petani dan masyarakat.
Penggunaan computer dan IOT untuk  kegiatan pertanian mulai banyak dilakukan, antara lain: deteksi penyakit  melalui  pengambilan  citra  daun  pada tanaman  pertanian  [8],  pengaturan  temperature  dan kelembapan  pada  pertanian  jamur  tiram  di lingkungan rumah kaca menggunakan sensor [9], IOT untuk pengawasan microclimate pada container farm [10], perekaman cuaca dan kondisi tanah menggunakan  IOT  [11],  penanganan  hama  dan penyakit pada pertanian padi menggunakan IOT [12], IOT  untuk  pengairan  pada  sawah  [13],  bahkan penggunaan  blockchain  yang  digunakan  melacak perpindahan komoditas pertanian [14].
Dari  studi  kasus  diatas,  maka  penelitian  ini mengambil  topik pada pertanian pintar ( smart  farm ) dengan  pendekatan  perekaman  data  menggunakan sensor  serta  perekaman  kegiatan  petani  dalam melakukan  penanaman  dan  perawatan  komoditas bawang.  Hasil  akhir  pada  penelitian  ini  adalah menghasilkan  blueprint  perekaman  data  kegiatan pertanian  bawang  merah  berbasis  sistem  informasi aplikasi  website  untuk  monitoring  dan  merekam kegiatan  petani  bawang  merah.  Sehingga  secara pintar  dan  hasil  perekaman  data  kegiatan  pertanian tersebut  dapat  digunakan  sebagai  prediksi  dan klasterisasi kegiatan pertanian.

## 2. METODE PENELITIAN
Dari keberhasilan IOT dalam kegiatan pertanian tersebut,  maka  peneliti  tertarik  untuk  menggunakan penggunaan  computer  dan  IOT  tersebut  kedalam kegiatan penelitian ini. Business Process Reenginering  Life  Cycle (BPR  LC)  merupakan metode  yang  digunakan  untuk  merubah  cara  kerja sebuah  unit  usaha  menjadi  cara  kerja  baru  yang bertujuan  untuk  meningkatkan  keuntungan  dan mengurangi biaya [15]. BPR kami pilih karena sesuai dengan  keadaan  yang  saat  ini  terjadi  yaitu  semua kegiatan  petani  dilakukan  secara  manual  dan  petani menggunakan  intuisi  dalam  bercocok  tanam.  Untuk mendapatkan  intuisi  sangatlah  mahal  karena  butuh waktu yang lama dan biaya yang tidak sedikit.
Tahapan  penelitian  blueprint  perekaman  data kegiatan  pertanian  menggunakan  BPR  dapat digambarkan sebagai berikut:
Gambar 1 Kerangka Penelitian
Pada gambar 1, kerangka penelitian menggunakan BPR LC dimulai sebagai berikut:

## Pengumpulan Data
Tahapan  pengumpulan  data  dilakukan  di  tujuh daerah  jawa  tengah  antara  lain  Kabupaten  Brebes, Tegal,  Pati,  Boyolali,  Demak,  Temanggung  dan Kendal. Terdapat entitas dalam kegiatan pengumpulan data yaitu Petani dengan menggunakan teknik sebagai berikut:
a. Wawancara , Peneliti melakukan sesi wawancara  mengenai  alur  proses  bisnis  pada persebaran bawang merah, teknologi dan sistem informasi  yang  digunakan,  serta  permasalahan yang dialami oleh entitas tersebut.
b. Observasi ,  Peneliti  melakukan  pengumpulan data dengan mengamati, meneliti dan mencatat kondisi  yang  terjadi di  lapangan tepatnya pada tujuh  kabupaten  di  Jawa  Tengah  seperti  yang telah disebutkan sebelumnya.
c. Studi  Pustaka ,  Peneliti  melakukan  studi pustaka  dengan  membaca  jurnal  penelitian, karya  tulis  dan  buku  terkait  dengan  topik kegiatan sawah untuk dijadikan sebagai sumber data  sehingga  informasi  yang  didapat  akan digunakan peneliti dalam proses penelitian. Pengumpulan data yang dilakukan itu digunakan  untuk  mengetahui  kegiatan  proses  bisnis yang sedang berjalan serta permasalahan yang kerap dialami  oleh  entitas  tersebut  yang  digunakan  untuk kegiatan penelitian ini. Pengumpulan data
dilaksanakan  pada  bulan  Agustus  hingga  November tahun 2022.

## Metode Analisis
Analisa  yang  dilakukan  oleh  peneliti  yaitu menggunakan metode Business Process Re- engineering  Life  Cycle (  BPR  LC  ).  Metode  ini merupakan teknik untuk merekayasa ulang mengenai proses  bisnis  pada  suatu  organisasi.    Metode  ini memiliki tujuh tahapan yang dimana ketujuh tahapan akan dijelaskan sebagai berikut:
a. Visioning ,  tahapan  ini  dilakukan  visualisasi secara  umum  terkait  struktur  organisasi,  visi, misi  dan  kegiatan  proses  bisnis  yang  sedang berjalan pada suatu organisasi.
b. Identifying ,  tahapan  ini  dilakukan  identifikasi proses  bisnis  yang  sedang  berjalan  pada  suatu organisasi
c. Analyzing ,  pada  tahapan  ini  dilakukan  analisis permasalahan  menggunakan  diagram  fishbone serta perbandingan proses bisnis saat ini dengan proses  bisnis  yang  diusulkan.  Apakah  usulan proses bisnis yang diusulkan mampu dijadikan sebagai  solusi  dari  permasalahan  yang  sedang dialami atau tidak.
d. Redesigning ,  pada  tahap  ini,  melakukan perancangan  ulang  proses  bisnis  yang  saat  ini sedang terjadi menjadi  proses bisnis baru yang telah diusulkan dengan memanfaatkan teknologi informasi.
e. Evaluating ,  pada  tahap  berikut,  melakukan evaluasi  terkait  perencanaan  usulan  proses bisnis baru yang direkomendasikan.
f. Implementating , tahapan selanjutnya, dilakukan  proses  implementasi  sistem  yang akan  dibuat  sesuai  dengan  keinginan  dan kebutuhan  organisasi.  Tujuan  dari  hal  tersebut agar  pengguna  dapat  menggunakan  sistem dengan nyaman dan melakukan uji coba apakah sistem  berjalan  sesuai  dengan  rancangan  yang telah di desain sebelumnya.
g. Improving ,  pada  tahap  terakhir,  melakukan pengukuran terhadap kinerja proses bisnis yang telah  dilakukan  rekayasa  ulang.  Karena dilakukan  pengukuran  maka,  dapat  dilakukan improvisasi  dan  peningkatan  proses  secara berkelanjutan.
Sehingga  dalam  melakukan  analisis,  peneliti menggunakan metode Business Process Re- engineering  Life  Cycle (BPR  LC)  yang  sebelumnya telah  dijelaskan  diatas.  Proses  BPR  LC  memiliki tahapan visioning,  identifying,  analyzing,  re- designing, evaluating, implementating dan improving yang  dimana  terdapat  berbagai  macam  bentuk diagram  serta  pemodelan  menggunakan  BPMN  dan juga  adanya User  Interface yang  dibuat.  Setelah
didapatkan hasil analisa, kemudian di implementasikan terhadap sistem baru yang dikembangan serta dilakukan pengujian
menggunakan Black Box Testing agar dapat diketahui apakah  sistem  yang  dibuat  tersebut  bekerja  dengan tujuan awal pembuatan dan layak untuk dipergunakan atau  belum.  Untuk  lebih  detail,  akan  dilakukan penjelasan mengenai hasil dan pembahasan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pemodelan AS-IS Business Process
Tahapan  pertama  yang  penulis  jelaskan  adalah tahap visioning yaitu:  penelitian  Manajemen Hubungan  Pelanggan  petani  bawang  merah  di  tujuh kabupaten  Jawa  Tengah  dikelola  oleh Center  of Excellence (CoE)  yang  dimana  CoE  memiliki struktur organisasi seperti Direktur CoE yang dijabat oleh  Prof.Ir.Zainal  Arifin  Hasibuan,  MLS,  PhD, Divisi  Ilmu  Komputer  yang  dijabat  oleh  Dr.  Eng. Farrikh  Alzami,  M.Kom,  Divisi  Ilmu  Budaya  yang dijabat  oleh  Dr.  Drs.  Jumanto  M.Pd,  Divisi  Teknik Industri  dan  Elektro  yang  dijabat  oleh  Sari  Ayu Wulandari  S.T.,  M.Eng,  dan  Divisi  Kesehatan  yang dijabat oleh Sri Handayani S.KM, M.KES. Visi dari CoE  yaitu  menjadi  pusat  unggulan  inteligensi artifisial  dalam  mendukung  universitas  sebagai pilihan  utama  dalam  hal  teknologi  informasi  dan kewirausahaan  dalam  lingkup  lokal,  regional, nasional dan internasional.
Tahap  kedua  adalah indentifying yang  dimana Manajemen  hubungan  pelanggan  petani  bawang merah  memiliki  proses  bisnis  yang  masih  berjalan saat  ini. Pada proses bisnis ini terdapat  entitas yaitu petani yang masih  melakukan kegiatan sawah untuk melakukan  penanaman,  pemupukan,  pestisida  dan panen  belum  terdapat  sistem  yang  memprediksi kapan waktu yang tepat untuk melakukan kegiatan – kegiatan  tersebut,  sehingga  saat  ini  petani  masih menjalankan  kegiatan  dengan  konvensional.  Karena masih  konvensional  maka  kegiatan  pertanian  yang dilakukan  tidak  terekam  atau  tercatat.  Dari permasalah yang ada, maka peneliti akan menggambarkan aktivitas utama petani yang saat ini masih berjalan untuk kegiatan pertanian menggunakan BPMN.
Business  Process  Modeling  Notation (BPMN)
merupakan  standart  untuk  pemodelan  proses  bisnis yang menyediakan notasi grafis untuk menggambarkan  proses  bisnis.  BPMN  menjelaskan diagram  proses  bisnis  berdasarkan  teknik  flowchart yang disusun untuk membuat model grafis dari proses bisnis yang di dalamnya terdapat aktivitas dan kontrol aliran  yang  menentukan  urutan  kegiatan  proses bisnis.  Proses  bisnis  yang  berjalan  saat  ini  akan digambarkan menggunakan BPMN seperti berikut:
Gambar 2. BPMN yang Sedang Berjalan.
Berikut  merupakan  penjelasan  dari  gambar diatas:
a. Petani melakukan penanaman bibit bawang merah
b. Setelah  melakukan  penanaman,  Petani melakukan  pemupukan  6  kali  dalam  waktu kurang lebih 1 bulan.
c. Berikutnya petani melakukan penyemperotan  pestisida  1  kali  hingga waktu panen.
d. Setelah  1  bulan,  petani  melakukan  panen bawang merah dan melakukan penimbangan
e. Terakhir  petani  melaporkan  hasil  panen pada kelompok tani agar hasil yang didapat dilakukan pendataan.

## Analisis dan Pemodelan
Tahap  ketiga  adalah analyzing ,  dengan  proses bisnis  yang  masih  berjalan  saat  ini  seperti  yang
digambarkan  pada  gambar  2  dirasa  kurang  optimal dalam kegiatan
pertaniannya. Sehingga mengakibatkan berbagai masalah seperti penggunaan takaran pupuk yang berlebihan, kemudian pemberian pestisida  yang  tidak  tepat,  penggunaan  lahan  tidak optimal maka panen yang dihasilkan menjadi sedikit dan  tidak  ada  pencatatan  dari  semua  kegiatan tersebut. Dan untuk pelaporan hasil panennya, petani harus  melaporkan  kepada  kelompok  tani  agar  data panen  tercatat  menyeluruh.  Maka  dari  itu  perlu dilakukan  analisis  dengan  menggunakan  diagram fishbone. Diagram  fishbone merupakan  sebuah teknik  grafis  dan  peralatan  yang  digunakan  untuk menganalisis sebuah masalah atau kondisi. Diagram fishbone berfungsi  untuk  menyajikan  permasalahan yang ada secara detail dan penyebabnya ketika proses bisnis  sedang  berjalan  akan  digambarkan  sebagai berikut:
Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) DOI: https://doi.org/10.52436/1.jutif.2023.4.2.748 Vol. 4, No. 2, April 2023, hlm. 311-319 p-ISSN: 2723-3863 e-ISSN: 2723-3871
Diagram  fishbone pada  gambar  3  diatas, terdapat  masalah  utama  pada  kegiatan  pertanian mulai  dari  penanaman bibit, pemupukan, pemberian pestisida  dan  pencatatan  panen  yang  masih  manual dalam  manajemen  hubungan  pelanggan  petani bawang  merah  belum  optimal  bahkan  tidak melakukan pencatatan keseluruhan. Dari permasalahan  tersebut  terdapat  empat  kategori  yang mendasari permasalahan tersebut yaitu:
Man , menjelaskan permasalahan terkait Sumber Daya Manusia (SDM) yang dimana tidak melakukan pencatatan kegiatan pertanian secara teratur sehingga mengakibatkan  kurangnya  informasi.  Kemudian SDM  belum  sepenuhnya  memahami  sistem  atau teknologi  informasi  yang mengakibatkan pencatatan masih secara manual atau tertulis yang sering terjadi kekeliruan dalam proses pencatatannya.
Method ,  menjelaskan  metode  yang  digunakan yang  digunakan  oleh  petani  ketika  melakukan pencatatan yang dimana pencatatan dilakukan secara manual atau tertulis. Dikarenakan tidak adanya sistem yang  terkomputerisasi  sehingga  catatan  yang  ada terkadang  terdapat  kekeliruan,  bahkan  rawan  hilang atau  rusak  terkena  noda.  Hal  ini  dapat  merugikan entitas  yang  dimana  jika  catatan  hilang  atau  rusak maka  modal  yang  dikeluarkan  untuk  mengelola pertanian  tidak  dapat  diketahui  apakah  mengalami keuntungan atau kerugian.
Material ,  menjelaskan  permasalahan  terkait kegiatan  pertanian  mengenai  berapa  bibit  yang ditanam,  berapa  kali  melakukan  pupuk,  kapan melakukan pestisida dan tentang berapa jumlah panen yang didapatkan
Machine , menjelaskan permasalahan mengenai belum  adanya  machine  atau  teknologi  yang digunakan. Seperti belum adanya Internet Of Things (IOT) untuk memantau lokasi  dan cuaca. Kemudian belum  adanya Machine  Learning  (ML) untuk melakukan  prediksi  jadwal  melakukan  pemupukan, jadwal pestisida dan jadwal panen.
Tahapan  keempat  yaitu Redesigning ,  yaitu tahap  yang  sudah  dianalisis  menggunakan diagram fishbone yang  sudah  dikelompokkan  menjadi  empat kategori seperti man, method, material dan machine . Kemudian  diberikan  solusi  untuk  menyelesaikan permasalaham tersebut yang akan peneliti sampaikan sebagai berikut:
Tabel 1. Permasalah dan Solusi Permasalahan Solusi Kegiatan  pertanian  yang  berjalan belum terkomputerisasi serta SDM kurang paham mengenai teknologi atau sistem informasi yang terkomputerisasi. Sehingga pencatatan modal yang dikeluarkan  dan  pencatatan  hasil panen  masih  dilakukan  secara manual  menggunakan  kertas  yang dimana  rawan  terjadi  kesalahan dalam  melakukan  penulisan  hasil dan  rawan  apabila  rusak  atau hilang Mengembangkan  sistem informasi pertanian yang terkomputerisasi menggunakan laravel dan tampilan user interface yang  mudah dipahami SDM sehingga dapat  digunakan  dengan nyaman  untuk  merekam berbagai kegiatan pertanian yang dilakukan.
Sebelum  proses  rekayasa  ulang  dilakukan, untuk menyelesaikan permasalahan pada tabel 1 perlu disajikan  perbandingan  antara  sistem  proses  bisnis yang  lama  dengan  proses  bisnis  yang  baru.  Berikut merupakan  sajian  perbedaan  atas  solusi  perbaikan pada proses bisnis lama yang akan diperbaharui:
Tabel 2. Proses Bisnis Lama dan Baru
Proses Bisnis Lama Proses Bisnis Baru Ketika SDM melakukan
kegiatan  sawah  modal  yang dikeluarkan  tidak  dilakukan pencatatan  secara  keseluruhan dan  ketika  mencatat  masih secara  manual  menggunakan kertas  sehingga  hal  tersebut membuat  tidak  dapat  dipantau yang mengakibatkan SDM tidak mengetahui  untung  atau  rugi apabila  panen  bawang  telah tiba.  Selain  itu  SDM  tidak mengetahui  berapa  kali  dan kapan  waktu  untuk  melakukan kegiatan  pupuk,  pestisida  serta panen Ketika  SDM  melakukan kegiatan  pertanian,  SDM diharuskan mengisi formulir  dari  penanaman bawang  dan  setelah  itu petani dapat melihat waktu untuk melakukan pemupukan, pemberian pestisida dan panen. Ketika melakukan  kegiatan  pupuk atau pestisida SDM diharuskan mengisi formulirnya  pada  website sehingga dapat mengetahui waktu berikutnya melakukan aktivitas tersebut.  Sehingga  hasil dari  panen  bawang  merah yang didapatkan dapat optimal dan maksimal. Ketika  melakukan  panen maka  SDM  juga  harus menginputkan  hasil  yang didapat, sehingga data yang sebelumnya telah diisi dapat  terekam  dan  dilihat terus menerus dalam kurun waktu yang lama agar SDM mengetahui  hasilnya  setiap panen.
Dari  permasalahan  yang  ada  pada  tabel  2, Peneliti memberikan saran dengan pembuatan sistem informasi pertanian menggunakan Laravel Framework . Laravel saat  ini  dikenal  sebagai kerangka  kerja (framework) pemrograman  terbaik untuk  pengembangan  web  berbasis PHP sangat interaktif dan intuitif, serta menggunakan bootstrap 4 sebagai framework yang digunakan dalam mendesain website  dalam  bentuk html  css atau javascript . Laravel dirancang  untuk  meningkatkan  kualitas perangkat lunak, menyederhanakan otentikasi, memudahkan  routing,  memudahkan  akses,  dan meningkatkan  daya  dalam  kerangka  situs  web. Laravel adalah  aplikasi  framework  dengan  sintaks yang  elegan  dan  luas  fungsi  seperti  keamanan, penyimpanan  kata  sandi,  pengingat  dan  reset  kata sandi,  enkripsi,  dan  validasi.  Kemudian  database yang  digunakan  pada  sistem  yang  akan  dibangun menggunakan laravel framework yaitu menggunakan PostgreSQL  versi  14 ,  sehingga  data  kegiatan  petani bawang  merah  dapat  tersimpan  dan  sistem  dapat menampilkan rekaman data tersebut.
Pengimplementasian  sistem  tersebut  menggunakan Laravel  Framework sebagai  dasar aplikasi  website yang  dimana  dalam  mengembangkan  aplikasi  web tersebut  menggunakan  bahasa  pemrograman  yang
316 Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) , Vol. 4, No. 2, April 2023, hlm. 311-319
terdiri dari 40% CSS, 25% PHP, 20% Blade dan 10% Javascript. . Sehingga dengan pengembangan website menggunakan Laravel Framework dapat menjadikan Pertanian pintar (smart farm) bawang merah menjadi terkomputerisasi  dan  menjadikan  kegiatan  pertanian dapat  terekam  dari  pada  sistem.  Pengembangan sistem  informasi  pertanian  ini  diharapkan  dapat membuat manajemen hubungan pelanggan pertanian bawang  merah  menjadi  lebih  teratur.  Berikut merupakan  proses  bisnis  baru  kegiatan  pertanian yang dibuat oleh peneliti:
1. Petani  apabila  telah  memiliki  akun  dapat melakukan  login,  apabila  belum  petani  harus melakukan registrasi terlebih dahulu. Seteleh itu akan langsung masuk ke halam dashboard.
2. Kemudian, petani dapat melakukan input lokasi sawah  dan  id  IOT  yang  dimiliki.  Dan  lokasi akan  tampil  sesuai  nama  dan  dapat  mengakses menu IOT untuk melihat informasinya.
3. Setelah,  itu  petani  dapat  melakukan  aktivitas kegiatan  sawah  mulai  dari  penanaman.  Ketika
mengisi formulir menu penanaman petani akan melihat  informasi  –  informasi  prediksi  kapan pupuk, pestisida dan panen yang diperoleh dari admin Machine Learning .
4. Lalu,  ketika  petani  melakukan  aktivitas selanjutnya  yaitu  pemupukan  dan  melakukan input  pada  form  pemupukan.  Maka  prediksi kapan  pupuk  selanjutnya  akan  diproses  oleh admin Machine  Learning dan  dikirim  kembali ke Petani.
5. Aktivitas  petani  selanjutnya  yaitu  melakukan pestisida,  setelah  melakukan  pestisida  petani harus mengisi formulir pada menu pestisida agar data pestisida dapat tercatat pada database.
6. Setelah  kegiatan  –  kegiatan  tersebut  dilakukan oleh  petani.  Petani  dapat  melakukan  panen sesuai dengan prediksi yang tampil di machine learning.
7. Terakhir,  petani  harus  menginputkan  hasil panen pada menu panen agar hasil dapat tercatat dan menjadi riwayat penanaman oleh petani.
Gambar 4. BPMN Ususlan Proses Bisnis yang Baru
Rekayasa  ulang  proses  bisnis  baru  yang diusulkan  oleh  peneliti  menghasilkan  Sistem Informasi  Pertanian  untuk  Manajemen  Hubungan Pelanggan Petani menggunakan Laravel Framework , seperti  gambar  4  yang  diambil  dari  entitas  petani tersebut dapat melakukan kegiatan pertanian dengan mengisi  formulir  pada  setiap  menu  –  menu  yang disediakan  sesuai  kebutuhan  dan  setelah  mengisi formulir tersebut dapat terekam atau tersimpan pada database. Sehingga kegiatan setiap kegiatan pertanian yang  dilakukan  oleh  petani  dapat  terus  dilakukan monitoring untuk kegiatan pupuk atau pestisida. Dan setelah kegiatan  – kegiatan tersebut dilakukan maka akan terdapat prediksi kapan untuk melakukan panen. Dengan rekayasa ulang tersebut maka menghasilkan user interface dengan penggunaan Laravel Framework . User  interface yang  telah  dibuat menggunakan Laravel akan  ditampulkan  pada gambar 5.
User Interface yang ada pada gambar 4 tersebut dibuaat  menggunakan Laravel  Frameowk yang dimana fungsinya telah disebutkan sebelumnya yaitu
untuk  menampilkan  aplikasi  web  yang  memiliki banyak  fitur  untuk  menampung  seluruh  kegiatan pertanian yang dilakukan oleh petani. Dalam proses merancang dan mengimplementasikan model Laravel framework dengan  cara  sederhana  yang  mencapai pemrosesan  otomatis  untuk  bagian  dari  desain. membuktikan  bahwa  desain  web  berbasis Laravel framework memiliki skalabilitas yang kuat, sehingga dapat meningkatkan efisiensi pembangunan. Aplikasi berbasis  website  ini  digunakan  untuk  melihat  dan memonitoring  kegiatan  mulai  dari  lokasi  sawah, memantau  cuaca,  melakukan  kegiatan  pertanian mulai dari penanaman bawang, pemupukan, melakukan  pestisida  dan  melakukan  panen.  Dengan adanya user  interface seperti  ini  maka  petani  dapat melihat informasi kegiatan yang harus dilakukan dan yang  telah  dilakukan  sehingga  dapat  diketahui rekaman  kegiatan  yang  dilakukan  apakah  sesuai dengan waktu yang diprediksi. Seluruh user interface tersebut  sudah  melalui  tahap  perancangan  yang optimal.
Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) DOI: https://doi.org/10.52436/1.jutif.2023.4.2.748 Vol. 4, No. 2, April 2023, hlm. 311-319 p-ISSN: 2723-3863 e-ISSN: 2723-3871

## Gambar 5. UI Dashboard SCM Petani
Tahapan perancangan yang sudah direalisasikan ini  sudah  melalui  proses evaluating yang  dimana ketika  peneliti  melakukan  pengembangan  sistem dilakukan Focus  Grup  Discussion (FGD)  yang menghasilkan berbagai pendapat dari berbagai sudut pandang  dalam  melakukan  rekayasa  ulang  proses bisnis dengan menggunakan laravel . Untuk tahap implementating , sistem yang baru harus  melalui  berbagai  tahapan  seperti  tahap persiapan  dimana  dilakukan  pengenalan,  penjelasan dan pelatihan untuk petani terkait fitur yang tersedia pada aplikasi web tersebut agar penggunaannya dapat dimaksimalkan.
Tahapan  terakhir  yaitu improving ,  dilakukan berbagai  tahapan  agar  sistem  informasi  pertanian pada  tujuh  kabupaten  lebih  baik  lagi  kedepannya. Improvisasi  merupakan  tahapan  dimana  dari kekurangan  sistem  yang  ada  seperti  diperlukannya pengembangan  lebih  lanjut  lagi.  Karena  teknologi selalu berkembang dengan pesat, sehingga
diharapkan  kedepannya  lebih  optimal  atau  bahkan ada ide pengembangan baru lagi.

## Hasil pengujian
Pengujian sistem memiliki tujuan untuk melihat apakah  sebuah  sistem  yang  telah  dikembangkan sesuai dengan tujuan serta fungsi awal pembuatan dan layak  untuk  dipergunakan.  Pada  tahapan  pengujian sistem  Manajemen  Hubungan  Pelanggan  dengan menggunakan Laravel  Framework ini, peneliti akan menggunakan  metode Black  Box  Testing sebagai metode  untuk  menguji  sistem  informasi  pertanian bawang  merah  berbasis  aplikasi  website  yang dibangun menggunakan Laravel Framework . Black Box Testing merupakan metode perancangan  data  uji  yang  didasarkan  pada spesifikasi  perangkat  lunak.  Data  pengujian  yang dijalankan pada perangkat lunak, kemudian keluaran dari  perangkat  lunak  tersebut  dilakukan  pengecekan apakah  telah  sesuai  dengan  yang  diharapkan  atau belum. Tabel 3. Black Box Testing Requirement Skenario Hasil yang diharapkan Hasil Pengujian Register User Memasukan requirement yang dibutuhkan untuk pendaftaran pengguna baru Status: 200 OK Sesuai Login User Memasukan email dan password yang telah didaftarkan Status: 200 OK Sesuai Pengisian Lokasi Memasukkan pengisian lokasi sawah petani Status: 200 OK Sesuai Melihat Informasi Cuaca Informasi cuaca dapat ditampilkan Status: 200 OK Sesuai

## 318 Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) , Vol. 4, No. 2, April 2023, hlm. 311-319
Penanaman Bibit Bawng Klik menu ‘Penanaman Bibit Bawang’ dan tambah data, dan mengisi form yang telah disediakan Status: 200 OK Sesuai Melihat Informasi Penanaman Klik menu penanaman bawang untuk melihat rekaman penanamn Data tampil sesuai dengan pada id=1 Sesuai Kegiatan Pupuk Klik menu ‘Lakukan Pupuk’ dan tambah data sesuai dengan jadwal, dan mengisi form yang telah disediakan. Status: 200 OK Sesuai Kegiatan Pestisida Klik menu ‘Lakukan Pestisida’ dan tambah data sesuai dengan jadwal, dan mengisi form yang telah disediakan. Status: 200 OK Sesuai Kegiatan Panen Klik menu ‘Lakukan Panen’ dan tambah data sesuai dengan jadwal, dan mengisi form yang telah disediakan. Status: 200 OK Sesuai Logout User Klik dropdown nama user, dan logout Status: 200 OK Sesuai
Berdasarkan  data  pada  tabel  3  dapat  diketahi bahwa  sistem  informasi  pertanian  bawang  merah sudah  memiliki  sistem  yang  berjalan  sesuai  dengan kebutuhan. Sistem tersebut sudah mampu menjalankan  berbagai  fitur  yang  ada  seperti Penanaman  bibit  bawang,  lakukan  pupuk,  lakukan pestisida dan fitur-fitur lainnya.
Dengan penggunaan Laravel Framework maka dapat  menghasilkan proses bisnis baru yang dimana dalam  setiap  petani  melakukan  kegiatan  pertanian maka  akan  terekam  dalam  sistem  dan  melihat informasi  – informasi  penting  yang dibutuhkan oleh petani dalam kegiatan pertaniannya. Dengan rekayasa ulang proses bisnis yang peneliti telah usulkan, maka dpat  menjawab  permasalahan  yang  ada  pada pendahuluan  yang  dimana  permasalah  mengenai seputar kegiatan pertanian yang masih belum teratur..

## 4. DISKUSI
Berdasarkan penelitian terkait yang ada, peneliti melakukan  perbandingan  yang  digunakan  dalam merekayasa ulang proses bisnis manajemen hubungan  pelanggan  pertanian  bawang  merah. Peneliti  melakukan  rekayasa  ulang  proses  bisnis manajemen  hubungan  pelanggan  pertanian  bawang merah  menggunakan  metode Business  Process  Re- engineering  Life  Cycle (BPR  LC). Metode  yang digunakan  tersebut  memiliki  tujuh  tahapan  serta menggunakan Laravel Framework sebagai alat bantu dalam  melakukan  pengembangan  aplikasi  berbasis website ini untuk menunjang kegiatan pertanian yang dilakukan  oleh  petani  bawang  merah.  Kemudian aplikasi  berbasis  website  ini  dilakukan  pengujian menggunakan Black Box Testing dan hasil pengujian telah  sesuai  dengan  kebutuhan.  Penelitian  ini diharapkan dapat membantu petani dalam mengelola lahan bawang merahnya untuk melakukan monitoring dan rekaman kegiatan yang dilakukan.

## 5. KESIMPULAN
Penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  peneliti, yaitu tentang implementasi laravel framework dalam
pembuatan sistem informasi pertanian guna mendukung  manajemen  hubungan  pelanggan  petani bawang merah pada tujuh kabupaten yang berada di Jawa Tengah yang dikelola oleh Center of Excellence (CoE)  untuk  mengatasi  permasalahan  yang  dalami. Permasalahan  yang  dialami  petani  dalam  hal  rekam data atau catatan terhadap modal yang digunakan dan kegiatan  pertanian  yang  belum  teratur  menjadi  sulit untuk dilakukan monitoring pada tanaman. Sehingga dengan dilakukannya penelitian ini telah menghasilkan  sistem  informasi  pertanian  berbasis aplikasi web dengan alat pengembangan menggunakan laravel  framework yang  terdiri  dari bahasa  pemrograman  seperti  PHP,  CSS,  Blade, Javascript serta PostgreSQL 14 sebagai databasenya serta tampilan yang dihasilkan sebagai  wadah untuk menampung  informasi  yang ditampilkan. Kemudian dilakukan pengujian dengan menggunakan Black Box Testing yang  memiliki  hasil  bahwa  fitur  dan  fungsi yang dimiliki berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan  pengguna  untuk  melakukan  kegiatan pertanian.  Dengan  langkah  identifikasi  masalah, analisis  maslah,  pemodelan  sistem  baru  dan pengujian  sistem  bawang  merah  berbasis  aplikasi web ini sudah layak untuk digunakan untuk membatu kegiatan  pertanian,  memonitoring  tanaman  bawang merah dari cuaca, suhu, kapan panen, kapan pestisida dan  kapan  panen  serta  dapat  merekam  seluruh kegiatan yang dilakukan petani ketika menggunakannya. Harapan dari  peneliti adalah agar aplikasi  web  ini  dapat  bermanfaat  dan  mampu mengangkat  citra  pertanian  bawang  merah  di  Jawa Tengah menjadi lebih maju lagi, sehingga penelitian ini tidak hanya berpengaruh pada sistem manajemen hubungan  pelanggan  pada  pertanian  bawang  merah saja  dan  menjadi  tolok  ukur  baru  dalam  kegiatan pertanian lainnya tidak hanya pada pertanian bawang merah.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Kami  dengan  tulus  berterima  kasih  kepada Direktorat  Jenderal  Pendidikan  Tinggi,  Riset,  dan Teknologi,  Kementerian  Pendidikan,  Kebudayaan,
Riset, dan Teknologi, Republik Indonesia yang telah mendanai  sebagian  proyek  ini  melalui  Program Kedaireka. Karya ini juga didukung oleh Universitas Dian  Nuswantoro  (UDINUS)  melalui  Center  of Excellence in Science and Technology, UDINUS dan RAMANI  B.V.  dengan  hibah  dokumen  kontrak:
Penyelarasan Rantai Pasok dan Customer Relationship  Management  pada  Komoditi  Bawang
Merah  menggunakan  Artificial  Inteligent  berbasis Internet of Things dan Blockchain, No. 176/E1/KS.06.02/2022

## DAFTAR PUSTAKA
[1] V.  A.  Dihni,  “Produksi  Bawang  Merah  RI Naik 10,42% pada 2021,” databooks , Jun. 09, 2022. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2 022/06/09/produksi-bawang-merah-ri-naik- 1042-pada-2021 (accessed Dec. 10, 2022).
[2] C. Ren et  al. , “Fertilizer overuse in Chinese smallholders  due  to  lack  of  fixed  inputs,” J Environ  Manage ,  vol.  293,  p.  112913,  Sep. 2021, doi: 10.1016/j.jenvman.2021.112913.
[3] P. N. Andono, F. Ocky Saputra, G. F. Shidik, and  Z.  Arifin  Hasibuan,  “End-to-End Circular Economy in Onion Farming with the Application  of  Artificial  Intelligence  and Internet  of  Things,”  in 2022  International Seminar  on  Application  for  Technology  of Information and Communication (iSemantic) ,  Sep.  2022,  pp.  459–462.  doi: 10.1109/iSemantic55962.2022.9920447.
[4] J.  Cai,  J.  Xiong,  Y.  Hong,  and  R.  Hu, “Pesticide overuse in apple production and its socioeconomic determinants: Evidence from Shaanxi  and Shandong provinces, China,” J Clean Prod , vol. 315, p. 128179, Sep. 2021, doi: 10.1016/j.jclepro.2021.128179.
[5] J.  Xu,  B.  Gu,  and  G.  Tian,  “Review  of agricultural  IoT  technology,” Artificial Intelligence in Agriculture , vol. 6, pp. 10–22, 2022, doi: 10.1016/j.aiia.2022.01.001.
[6] S. P. Hardegree et al. , “Elevation and Aspect Effects  on  Soil  Microclimate  and  the Germination Timing of Fall-Planted Seeds,” Rangel Ecol Manag , vol. 85, pp. 15–27, Nov. 2022, doi: 10.1016/j.rama.2022.08.003.
[7] A.  Sharma,  A.  Jain,  P.  Gupta,  and  V. Chowdary, “Machine Learning Applications for Precision  Agriculture: A Comprehensive Review,” IEEE  Access ,  vol.  9,  pp.  4843–
4873, 2021,
doi:
10.1109/ACCESS.2020.3048415.
[8] A.  Paramananda,  G.  F.  Shidik,  R.  A. Pramunendar,  Moch.  A.  Soeleman,  M. Muljono,  and  Y.  P.  Astuti,  “Hybrid  Neural
Network  and  Evolutionary  Model  for
Detection  of  Rice  Plant  Disease,”  in 2022
International  Seminar  on  Application  for Technology of Information and Communication  (iSemantic) ,  Sep.  2022,  pp. 383–388. doi: 10.1109/iSemantic55962.2022.9920450.
[9] N. Thong-un and W. Wongsaroj,
“Productivity  enhancement  using  low-cost smart wireless programmable logic controllers:  A  case  study  of  an  oyster mushroom  farm,” Comput  Electron  Agric , vol.  195,  p.  106798,  Apr.  2022,  doi: 10.1016/j.compag.2022.106798.
[10] L.  He et  al. ,  “IoT-based  urban  agriculture container farm design and implementation for localized produce supply,” Comput Electron Agric ,  vol.  203,  p.  107445,  Dec.  2022,  doi: 10.1016/j.compag.2022.107445.
[11] D.  Devapal,  “Smart  Agro  Farm  Solar Powered  Soil  and  Weather  Monitoring System for Farmers,” Mater Today Proc , vol.
24, pp. 1843–1854, 2020, doi:
10.1016/j.matpr.2020.03.609.
[12] M. G. Satrio Wicaksono, E. Suryani, and R. A.  Hendrawan,  “Increasing  productivity  of rice plants based on IoT (Internet Of Things) to  realize  Smart  Agriculture  using  System Thinking  approach,” Procedia  Comput  Sci , vol. 197, pp. 607–616, 2022, doi: 10.1016/j.procs.2021.12.179.
[13] G.  S.  Prasanna  Lakshmi,  P.  N.  Asha,  G. Sandhya,  S.  Vivek  Sharma,  S.  Shilpashree, and  S.  G.  Subramanya,  “An  intelligent  IOT sensor coupled precision irrigation model for agriculture,” Measurement:  Sensors ,  p. 100608, Dec. 2022, doi: 10.1016/j.measen.2022.100608.
[14] F.-J. Ferrández-Pastor, J. Mora-Pascual, and D.  Díaz-Lajara,  “Agricultural  traceability model  based  on  IoT  and  Blockchain: Application in industrial hemp production,” J Ind Inf Integr , vol. 29, p. 100381, Sep. 2022, doi: 10.1016/j.jii.2022.100381.
[15] M.  AbdEllatif,  M.  S.  Farhan,  and  N.  S. Shehata,  “Overcoming  business  process reengineering obstacles using ontology-based knowledge  map  methodology,” Future Computing  and  Informatics  Journal ,  vol.  3, no. 1, pp. 7–28, Jun. 2018, doi:
10.1016/j.fcij.2017.10.006.