Vol. 4 No.2 Mei - Agustus 2024 Hal. 248-251 DOI : https://doi.org/10.47233/jebs.v4i2.1710

## Pengaruh Inflasi Dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Kemiskinan Di Sumatera Baerat Tahun 2014-2021
Rini Afrianti
Fakultas ekonomi, Universitas Sumatera Barat, Email : afriantirini9@gmail.com 2

## ABSTRACT
The aim of this research is to analyze the partial and simultaneous influence of inflation and economic growth on poverty in West Sumatra. This research uses timeseries data with a time series from 2014-2023. The analysis method uses multiple linear regression analysis with the SPSS program. The research results show that the inflation variable (X1) is 1.311, a significant value of 0.031 > 0.05, which means that the inflation variable has a significant effect on poverty. economic growth (X2) has a significant value of 0.513 > 0.05, which means that the economic growth variable has no significant effect on the prominence of poverty. The calculated F value is 3.654, while the F table value is obtained through the F table (Dk=k-1, Df=n-k-1 so that Dk= 2-1=1 Df= 10-2-1= 7, so the F table value is 3 .14 means that F count > F table (3.654 > 3.14) and a significant value of 0.000 < 0.05 results in a coefficient of determination of 0.511. This means that 51.1% of poverty is influenced by inflation and economic growth, while the remaining 48.9. % poverty is influenced by other variables not examined in this research. Keywords: Inflation, Economic Growth, and Poverty
This work is licensed under Creative Commons Attribution License 4.0 CC-BY International license
PENDAHULUAN Negara
berkembang umumnya memiliki  masalah-masalah  ekonomi  seperti kemiskinan, tingkat inflasi yang tinggi dan juga pertumbuhan  ekonomi  yang  sangat  lamban. Kemiskinan  di  indonesia  sudah  menjadi masalah  yang  sangat  umum  di  hadapi,  hampir disetiap negara berkembang mempunyai masalah  yang  hampir  sama  yaitu  kemiskinan, terutama  negara  yang  padat  penduduknya seperti Indonesia.
Kemiskinan yang terjadi disuatu negara  menjadi  tolak  ukur  untuk  melihat  baik buruknya perekonomian suatu negara.
Kemiskinan  bukanlah  hanya  menjadi  masalah pribadi dan pemerintah saja, tetapi juga menjadi masalah  kita  bersama  yang  harus  ditekan jumlahnya.
Inflasi  merupakan  salah  satu  indikator
perekonomian yang penting, laju
pertumbuhannya  selalu  diupayakan  rendah  dan stabil  agar  supaya  tidak  menimbulkan  penyakit makro ekonomi yang nantinya akan memberikan  dampak  ketidakstabilan  dalam perekonomian.  Inflasi  memiliki  dampak  positif dan  negatif  terhadap  perekonomian.  Apabila perekonomian  suatu  negara  mengalami  suatu kelesuan maka Bank Indonesia dapat melakukan  kebijakan  moneter  yang  ekspansif dengan  cara  menurunkan  tingkat  suku  bunga. Inflasi  yang  tinggi  dan  tidak  stabil  merupakan cerminan  dari  ketidakstabilan  perekonomian yang  berakibat  pada  naiknya  tingkat  harga barang  dan  jasa  secara  umum  dan  terus
menerus.
Pertumbuhan  ekonomi  dipengaruhi  oleh banyak  analisa  seperti,  inflasi,  pengeluaran pemerintah,  tenaga  kerja,  kemiskinan,  dan  lain sebagainya.  Besar  kecilnya  pengaruh  tersebut akan  berdampak  kepada  pertumbuhan  ekonomi suatu  negara.  Dalam  penelitian  ini  penulis  hanya meneliti  beberapa  analisa  saja  yang  berpengaruh terhadap  pertumbuhan  ekonomi  yaitu  inflasi  dan pengeluaran pemerintah.
Kemiskinan  pada  dasarnya  adalah  kondisi analisa  seseorang  atau  penduduk  tidak  dapat memenuhi  kebutuhan  sehari  –  hari  mereka. Akibat  dari  kemiskinan  maka  kesejahteraan penduduk  sangat  sukar  untuk  tecapai  (Kembaren 2021).
Kemiskinan muncul karna ketidakmampuan sebagai analisa untuk menyelenggarakan  hidupnya  sampai  suatu  taraf yang dianggap manusiawi. Kondisi ini menyebabkan  menurunnya  kualitas  sumber  daya manusia  sehingga  produktifitas  dan  pendapatan yang diperoleh rendah.
Kemiskinan  telah  membuat  banyak permasalahan  di  Indonesia  seperti  pengangguran semakin  bertambah  banyak,  inflasi  jugsa  naik, banayak  putra-putri  Indonesia  yang  tidak  bisa menikmati Pendidikan dan pertumbuhan ekonomi melambat.  Persoalan  kemiskinan  salah  satunya dipicu  karena  masih  banyaknya  analisa  yang mengalami pengangguran dalam bekerja.
Pengangguran  yang  dialami  Sebagian  analisa inilah  yang  membuat  sulitnya  dalam  memenuhi kebutuhan hidupnya, sehingga angka kemisikinan selalu ada Adapun masalah kemiskinan
Vol. 4 No.2 Mei - Agustus 2024 Hal. 248-251 DOI : https://doi.org/10.47233/jebs.v4i2.1710
merupakan  salah  satu  masalah  utama  dalam Pembangunan ekonomi.
Pembangunan ekonomi
pada hakikatnya  bertujuan  untuk  meningkatkan kesejahteraan  analisa.  Untuk  mencapai  tujuan analisa  ekonomi  perlu  adanya  pertumbuhan ekonomi  yang  meningkat  dan  distribusi pendapatan yang merata.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan metode deskriptif  kuantitatif  dengan  menggunakan  alat analisa  dan  pengujian  hipotesis,  yaitu  suatu  metode penelitian yang disajikan dalam bentuk angka-angka untuk mengetahui pengaruh inflasi dan pengeluaran pemerintah  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di Provinsi  Sumatera  Barat.  Menurut  Sugiyono  dalam Hidayat  (2020:  34)  metode  penelitian  deskriptif adalah  suatu  metode  yang  dilakukan  untuk mengetahui  keadaan  analisa,  baik  pada  satu  analisa atau  lebih  tanpa  membuat  perbandingan  terhadap analisa  itu  sendiri  dan  mencari  hubungan  dengan analisa yang lain. Populasi adalah keseluruhan objek penelitian,  apabila  seseorang  ingin  meneliti  semua elemen yang ada dalam wilayah penelitian, maka ini merupakan penelitian populasi (Suharsimi Arikunto, 2006).  Sedangkan  sampel  merupakan  bagian  dari karakteristik  yang  dimiliki  oleh  populasi  tersebut (Sugiyono,  2017:  81),  jadi  populasi  dan  sampel dalam pnelitian ini berjumlah  10 tahun dengan data time  series atau  runtutan  waktu  yang  dimulai  dari tahun 2014-2023.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  menguji apakah  dalam  model  regresi,  analisa  pengganggu atau  residual  memiliki  distribusi  normal.  Menurut Ghazali, 2005 untuk mendeteksi uji normalitas dapat dilakukan  melalui  analisa  grafik.  Hasil  uji normalitas  penelitian  dapat  di  lihat  pada  tabel berikut ini.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
INFLA SI PERTUMBUHA N EKONOMI KEMISKINA N
N 10 10 10 Normal Parameter s a Mean 3.7540 4.2820 .2060 Std. Deviatio n 3.4672 7 2.18866 .03340 Most Extreme Difference Absolut e .336 .314 .164 Positive .336 .233 .154
s Negativ e -.201 -.314 -.164 Kolmogorov- Smirnov Z 1.062 .994 .518 Asymp. Sig. (2- tailed) .209 .277 .951
Berdasarkan  hasil  uji  normalitas  pada  tabel diatas  dengan  menggunakan  uji One  Sample Kolmogorov-Smirnov  test, menurut  Ghozali  (2015) kriteria  nilai  uji  normalitas  ditentukan  jika  nilai signifikan  >0,05  maka  nilai  residual  berdistribusi normal,  dan  jika  nilai  signifikan  <0,05  maka  nilai residual  tidak  berdistribusi  normal.  Diketahui  nilai kolmogorov-smirnov  sebesar  0,209  inflasi,  0,277 pertumbuhan  ekonomi  dan  0.kemiskinan  yang  artinya nilai  asymp.Sig  (2-tailed)  >  0,05,  maka  dapat disimpulkan bahwa data  yang digunakan berdistribusi normal.
Uji multikolonieritas Uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji  apakah  model  regresi  ditemukan  adanya korelasi  antar  variabel  bebas  (independent  variabel). Model  regresi  yang  baik  harusnya  tidak  terjadi korelasi diantara variabel bebas (Ghozali, 2016).
Tabel 4.13 Variabel Bebas Tolerance VIF Inflasi (X1) 0,929 1.077 Pertumbuhan ekonomi (X2) 0,929 1.077

## Uji Heteroskedastisitas
Dari  grafik  dapat  dilihat  bahwa  tidak  ada  pola  yang jelas,  serta  titik-titik  menyebar  diatas  dan  dibawah angka  0  pada  sumbu  Y,  maka  tidak  terjadi heteroskedastisitas.  Dapat  dikatakan  bahwa  tidak terjadi  ketidaksamaan  variance  dari  residual  satu pengamatan lain
Vol. 4 No.2 Mei - Agustus 2024 Hal. 248-251 DOI : https://doi.org/10.47233/jebs.v4i2.1710

## Regresi Linier Berganda
Dapat  diketahui  persamaan  regresi  yang terbentuk adalah dari hasil pengujian.
Y = a + b1(X1) + b2(X2) Y = 11.092 + -2.703(X1) + 0,689(X2) Dari persamaan tersebut dapat dijelaskan bahwa: 1. Variabel inflasi, pertumbuhan ekonomi
memiliki  arah  koefisien  yang  bertanda  positif terhadap kemiskinan
2. Variabel  inflasi  memberikan  nilai  koefisien sebesar  -2.703  yang  berarti  jika  nilai  inflasi meningkat sebesar satu satuan. maka keunggulan bersaing akan mengalami peningkatan sebesar -2.703.
3. Variabel  pertumbuhan  ekonomi  memberikan nilai  koefisien  sebesar  0,689  yang  berarti  jika nilai  pertumbuhan  ekonomi  meningkat  sebesar satu  satuan,  maka  keunggulan  bersaing  akan mengalami peningkatan sebesar 0,826

## Uji Parsial (Uji T)
Menurut  sugyono  (2014)  hipotesis  diterima apabila  nilai  signifikan  <  0,05  sehingga  dapat diambil kesimpulan setiap variabel sebagai berikut:
1. Nilai  t  hitung  variabel  Inflasi  (X1)  sebesar 1,311,  nilai  signifikan  sebesar  0,031  >  0,05, yang berarti bahwa variabel inflasi berpengaruh signifikan  terhadap kemiskinan.
2. Nilai  t  hitung  variabel  pertumbuhan  ekonomi (X2) nilai signifikan sebesar 0,513 > 0,05, yang berarti  bahwa  variabel  pertumbuhan  ekonomi tidak berpengaruh signifikan terhadap keunggulan kemiskinan.
Uji Simultan (Uji F)
ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression .005 2 .003  3.654  .082 a Residual .005 7 .001 Total .010 9
Berdasarkan  hasil  tabel  diatas,  terlihat bahwa  terdapat  nilai  F  hitung  sebesar  3,654, sedangkan  nilai  F  tabel  diperoleh  melalui  tabel  F (Dk=k-1,  Df=n-k-1  sehingga  Dk=  2-1=1  Df=  10-2- 1=  7  maka  diperoleh  nilai  F  tabel  sebesar  3,14 artinya F hitung >  F tabel  (  3,654 > 3,14) dan nilai
signifikan  sebesar  0,000  <  0,05.  Menurut  Sugyono (2014)  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  secara simultan,  variabel  tersebut  dapat  diterima  apabila memiliki nilai signifikan < 0,05.  Maka dapat diambil kesimpulan  bahwa  hipotesis  tersebut  diterima  dan terdapat  pengaruh  variabel  X1,  X2  secara  simultan terhadap variabel Y.

## Uji Determinasi
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .715 a .511 .371 .02649 1.794
Berdasarkan  hasil  koefisien  determinasi sebesar  0,511  Hal  ini  berarti  51,1  %  kemiskinan dipengaruhi  oleh  inflasi  dan  pertumbuhan  ekonomi, sedangkan  sisanya  48,9%  kemiskinan  dipengaruhi oleh variabel-variabel lainnya yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terima kasih kepada semua pihak yang terkait dalam  penelitian  ini,  terutama  kepada  rekan penulis  serta  kepada  kepada  universitas  sumatera barat yang banyak membantu sampai penelitian ini selesai.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Barat. Data
Inflasi,
Pertumbuhan Ekonomi, dan kemiskinan:  Badan  Pusat  Statistik  Sumatera Barat; 2024.
Ebunoluwa, O. O., & Yusuf, W. A. (2018). “Effects of Economic  Growth  on  Poverty  Reduction  In Nigeria.”  IOSR  Journal  of  Economics  and Finance (IOSR-JEF), 9(5), 25–29. https://doi.org/10.9790/59330905012529
Ishak,  R.,  Zakaria,  J.,  &  Ariffin.  (2020).  Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pendidikan, dan Pengangguran  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan di  Kota  Makassar.  Paradoks:  Jurnal  Ilmu
Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) .220 .020 11.092  .000 INFLASI -.007 .003 -.741  -2.703  .031 PERTUMBUHAN EKONOMI .003 .004 .189 .689  .513
Vol. 4 No.2 Mei - Agustus 2024 Hal. 248-251 DOI : https://doi.org/10.47233/jebs.v4i2.1710
Ekonomi,3(2),41-53. Kolibu,  M.,  Rumate,  V.  A.,  &  Engka,  D.  S.  M.
(2019).  Pengaruh  Tingkat  Inflasi,  Investasi,
Pertumbuhan Ekonomi Dan Tingkat Pengangguran  Terhdap  Tingkat  Kemiskinan Di Provinsi Sulawesi Utara. Jurnal Pembangunan  Ekonomi  Dan  Keuangan Daerah, 19(3), 1–14. https://doi.org/10.35794/jpekd.16456.19.3.01 7 Mankiw, N. G. (2018). Pengantar Ekonomi Makro (7th ed.). Salemba Empat. Novriansyah, Moh. Arif (2018). Pengaruh Pengangguran  dan  Kemiskinan  Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
di Provinsi Gorontalo.  Gorontalo  Development  Review.
Vol.1 No.1.
Primandari,  R,N.  (2018).  Pengaruh  Pertumbuhan Ekonomi, Inflasi, dan Pengangguran Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di  Sumatera Selatan.  Jurnal  Ekonomi  Pembangunan Universitas
Sriwijaya,16(1),1-10. Doi: https://doi.org/10.29259/jep.v16i1.8856 Rahajeng,S.A.,  MuljanigsihS.,  Asmara,K.  (2021). Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Investasi, Pendidikan, dan Kesehatan Terhadap Kemiskinan  di  Provinsi  Jawa  Timur,  2(5), 775-785. https://doi.org/10.46799/jsa.v2i5.229 . Sugiyono.  (2012).  Metode  Penelitian  Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung:Alfabeta. Utami,  W,H.,&Masjkuri,  U,S.  (2018).  Pengaruh Pertumbuhan  Ekonomi,  Upah  Minimum, Tingkat Pengangguran
Terbuka, dan Pendidikan  Terhadap  Jumlah  Penduduk Miskin. Jurnal Ekonomi dan Bisnis Airlangga,28(2),105-116. http://dx.doi.org/10.20473/jeba.V28I22018.1 05-116