Vol. 15, No. 4, Dec 2022, pp. 283~289 eISSN: 2502-339X, pISSN: 1979-276X, DOI: 10.30998/faktorexacta.v15i4.11928  283

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik
Menggunakan Profile Matching
Yogi Bachtiar 1
1, Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI, Indonesia
Article Info ABSTRACT Article history: Received Jan 26, 2022 Revised Jul 18, 2022 Accepted Nov 16, 2022 Teachers are a big foundation in education in Indonesia, without teachers we all will not be smart. There is a need for great respect for teachers, both from the  government  and  schools.  There  is  a  need  for  great  respect  for  teachers, both from the government and schools. Teaching teachers must pay attention and  give  appreciation  to  teachers  so  that  teachers  become  enthusiastic  in teaching  activities.  Many  teachers  have  achievements.  In  giving  assessment criteria, subjective ones are often used with good, sufficient, and insufficient comparisons  so  that  the  teacher's  assessment  is  deemed  inappropriate  or objective to reality. Used to assist decision-making. In this paper, a decision support  system  was  chosen  using  the  profile  matching  method.  It  is  hoped that the teacher selection process can be carried out quickly and accurately).
Keywords:

## Guru
Profile Matching Schools
Copyright © 2022 Universitas Indraprasta PGRI.
All rights reserved.

## Corresponding Author:
Yogi Bachtiar, Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI, Jl. Nangka No. 58 C, Tanjung Barat, Jagakarsa, Jakarta Selatan. Email: yogi.bachtiar@gmail.com

## 1. PENDAHULUAN
Guru  adalah  pondasi  besar  dalam  pendidikan  di  Indonesia,  tanpa  adanya  guru  kita  semua  tidak adakan  menjadi  manusia  berbudaya.  Perlunya  penghargaan  yang  besar  terhadap  guru,  baik  dari pemerintah dan juga tempat mengajar. Guru merupakan orang yang kerjanya mengajar, dengan definisi ini guru disamakan dengan pengajar. Dengan demikian pengertian guru ini hanya menyebutkan satu sisi saja  yaitu  pengajar,  tidak  termasuk  pengertian  guru  sebagai  pendidik  dan  pelatih  [1].  Sekolah  adalah wadah guru  mengajar  harus  memperhatikan dan  memberikan penghargaan terhadap guru supaya guru menjadi semangat dalam kegiatan mengajar di kelas. Salah satu cara adalah memberikan penghargaan berupa guru berprestasi [2].
Guru  berprestasi  adalah  guru  yang  mempunyai  kemampuan  dalam  melaksanakan  tugas, keberhasilan  dalam  melaksanakan  setiap  tugas,  dapat  membuatnya  memiliki  kepribadian  yang  sesuai dengan  profesi  sebagai  guru  serta  memiliki  wawasan  dalam  kependidikan  sehingga  secara  nyata mampu meningkatkan mutu proses dan hasil pembelajaran atau bimbingan melebihi target yang dicapai oleh guru-guru  lain  sehingga dapat  menjadikannya panutan dari setiap  siswa, rekan  sesama  mengajar, maupun masyarakat sekitarnya [1].
Berdasarkan  Undang-Undang  No.14  Tahun  2005  tentang  Guru  dan  Dosen,  Pasal  36  ayat  (1) mengamatkan bahwa “Guru yang berprestasi, berdedikasi luar biasa, dan atau bertugas didaerah khusus berhak  memperoleh  penghargaan”[3].  Untuk  menjadi  manusia  yang  memiliki  kecerdasan  tentu  saja tidaklah  mudah,  selain  memerlukan  figur  seorang  pendidik,  belajar  juga  menjadi  salah  satu  prioritas
284
utama  untuk  mencapainya.  Guru  merupakan  puncak  awal  dari  terciptanya  suatu  bangsa  dengan generasi muda yang bermutu, baik di bidang akademik maupun non- akademik.
SMK  Adi  Luhur adalah  sekolah swasta  yang terletak di  jalan raya  condet No.2 Kramatjati  Jakarta timur.  Pada  saat  ini  pemilihan  guru  masih  menggunakan  cara  pemilihan  secara  voting  dengan memberikan  suara  kepada  sesama  guru  dan  murid  untuk  memilih  guru  terbaik  berdasarkan  pilihan mereka,  tanpa  didasarkan  pada  sebuah  kreteria  yang  ada.  Hasil  dari  pemilhan  tersebut  di  tentukan dengan suara terbanyak yang terkumpul, dengan baik untuk meminimalisir terjadi kesalahan yang dapat menggagalkan proses [4].
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah  sistem  informasi  yang  menyediakan  informasi, pemodelan dan pemanipulasian data [5]. Pengambilan keputusan dapat diartikan sebagai suatu kegiatan memilih alternatif terbaik diantara beberapa alternatif yang ada. Menurut Herald [6] tujuan implementasi sistem pendukung keputusan antara lain:
Sistem pendukung keputusan berbasis komputer dapat memungkinkan para pengambil keputusan untuk mengambil  keputusan  dalam  waktu  yang  cepat  karena  dukungan  sistem  yang  dapat  memproses  data dengan cepat dan dalam jumlah yang banyak.
a. Sistem  pendukung  keputusan  ini  dimaksudkan  untuk  membantu  manajer  dalam  mengambil keputusan bukan menggantikan tugas manajersehingga dengan dukungan data, informasi yang akurat diharapkan manajer dapat membuat keputusan yang lebih akurat dan berkualitas.
b. Menghasilkan  keputusan  yang  efektif  (sesuai  tujuan)  dan  efisien  dalam  hal  waktu;  tujuan pengembangan sistem ini adalah untuk efisiensi, peningkatan kinerja dan peningkatan kualitas informasi.  Terdapat  dua  jenis  efisiensi  yang  diperoleh,  yakni  efisiensi  biasa  dan  efisiensi sumber daya dilakukan dengan pemanfaatan sumber daya semaksimal mungkin.
c. Meningkatkan  tingkat  pengendalian  guna  meningkatkan  kemampuan  untukk  mendeteksi adanya kesalahan-kesalahan pada suatu sistem sehingga dapat dilakukan antisipasi kesalahan.
d. Menghasilkan keputusan yang berkualitas karena keputusan yang diambil didasarkan pada data yang lengkap dan akurat. Peningkatan pelayanan oleh suatu sistem pendukung keputusan untuk menghasilkan keputusan yang berkualitas.
Profile matching atau pencocokan profil adalah metode yang sering digunakan sebagai mekanisme dalam  pengambilan keputusan dengan  mengasumsikan  bahwa terdapat tingkat  variabel prediktor  yang ideal yang harus dipenuhi oleh subjek yang diteliti, bukannya tingkat minimal yang harus dipenuhi atau dilewati [7]. Proses profile matching secara garis besar merupakan proses membandingkan antara nilai data  aktual  dari  suatu  profil  yang  akan  dinilai  dengan  nilai  profil  yang  diharapkan,  sehingga  dapat diketahui  perbedaan  kompetensinya  (gap/selisih),  semakin  kecil  gap  yang  dihasilkan  maka  bobot nilainya  semakin  besar  [7].  Gap  adalah  perbedaan  antara  profile  yang  dimiliki  oleh  masing-masing alternatif denganprofile standar. Hal tersebut dapat dihitung dengan rumus berikut ini [7]. Gap = Profil Atribut - Profil Target.
Pengukuran  Penilaian  adalah  Skala  ordinal  adalah  skala  yang  didasarkan  pada  rangking,  diurutkan dari  jenjang  yang  yang  terendah  atau  sebaliknya  [5]  Pengukuran  penilaian  dalam  melakukan  proses pemilihan  salesman  terbaik  dengan  menggunakanpengukuran  penilaian  skala  ordnial  yaitu:Sangat Kurang (1), Kurang (2), Cukup (3), Baik (4) ,Sangat Baik (5).

## 2. METODE
Tahapan Penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

## 2.1 Studi Pendahuluan
Pada  awal  pemulaan  penulis  menggunakan  studi  literatur  dan  studi lapangan.  Studi  literatur dilakukan  untuk  mengkaji  dan  mengetahui  secara  teoritis  metode  yang  dipakai  dalam  metode pemecahan  masalah  yaitu  menggunakan  metode profile  matching. Sedangkan  studi  lapangan  adalah mempelajari  bagaimana  metode yang  sedang  berjalan  terkait  objek  penelitian  di  SMK  ADI  LUHUR Perumusan Masalah
Pada tahap selanjutnya dilakukan perumusan masalah yang terjadi pada objek penelitian sekaligus merumuskan tujuan penelitian. Perumusan masalah didapat dari hasil analisis peneliti pada waktu studi lapangan  dan  data-data  yang  diambil  dari  hasil wawancara  dengan  pihak  sekolah  terutama  kepala sekolah . Hasil perumusan masalah ini sekaligus dijadikan tujuan dalam penelitian yang dilakukan.

## 2.2 Pengumpulan Data dan Pengolahan Data
Pada  tahap  yang  ketiga  dilakukan  pengumpulan  data-data  yang  diperlukan  sebagai  bahan  yang digunakan  untuk  memecahkan  masalah  yang  telah  dirumuskan  pada  tahap  kedua.  Setelah  data
terkumpul,  dilakukan  pengolahan  data  yang  akan  digunakan  pada  tahap  analisis.  Pada  proses  analisis akan dikaji data-data yang ada menggunakan metode yang telah peneliti pelajari pada tahapan awal.

## 2.3 Analisis
Pada  langkah  ini  dilakukan  analisis  dan  peringkat  hasil  pembedahan  masalah  dengan  metode profile matching . Secara garis besar pembedahan  masalah- masalah berisi  langkah-langkah perhitungan data-data yang ada menggunakan metode profile matching . Setiap langkah-langkah akan dibedah secara maksimal  sesuai  langkah-langkah  yang  terdapat  pada  metode profile  matching [8].  Dari  hasil pengolahan  data  pada  tahap  sebelumnya  akan  digunakan  sebagai  bahan  analisis lebih  lanjut  guna mendapatkan  solusi  masalah.  Hasil  pemecahan  masalah  ini  diharapkan  akan  dapat  memberikan alternatif perhitungan lebih baik dalam menentukan guru terbaik.

## 2.4 Penelitian yang Relevan
No  Penelitian Judul Penelitian Tujuan Metode 1 Angkasa [9] Penerapan Metode Profile Matching Untuk Menentukan Kelayakan Pemberian Kredit pada PNPM Mandiri Kota Banjarmasin Membantu pihak pelaku PNPM Mandiri dalam menentukan kelayakan pemberian kredit Profile Matching 2 Faizal [10] Implementasi Metode Profile Matching untuk penentuan penerima usulan penelitian internal Dosen STMIK El Rahma Membantu STMIK El Rahma dalam menentukan penerima proposal penelitian internal Profile Matching 3 Wijaya [11] Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan lulusan mahasiswa terbaik menggunakan Metode Simple Addittive Weighting (SAW) Menentukan lulusan terbaik pada Fakultas Teknik Simple Addittive Weighting 4 Indrapuri [12] Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru Dengan Metode Profile Matching Membantu Mts Alwasliyah dalam memutuskan alternatif terbaik dalam penerimaan siswa baru Profile Matching 5 Joshi [13] Attribute Similarities Support Profile Matching In Social Network Memudahkan para pengguna jejaring sosial menemukan teman teman mereka pada situs jejering sosial yang sama berdasarkan kecocokan profil para pengguna Profile Matching
Dari uraian beberapa penelitian yang relevan menggunakan metode Profile Maching diatas, tema yang  diangkat  peneliti  lebih  menitik  beratkan  kepada  penghargaan  pada  Guru  dengan  aspek  peniliain yaitu Nilai dan Sosial.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1 Identitas Responden
Setelah  melakukan  penelitian  pada  SMK  Adi  Luhur  maka  hasil  yang  akan  diperoleh  oleh penulis  dalam  penelitian  sistem  penunjang  keputusan  guru  terbaik,  maka  akan  dilakukan  pengujian dengan  menggunakan  metode Profile  Matching .  Dalam  penelitian  sistem  pendukung  keputusan  guru terbaik yang di ambil dari sample guru di sekolah ini yang merupakan objek utama dari data yang akan digunakan untuk penelitian ini. Berikut ini adalah merupakan data guru terbaik yang penulis dapatkan dari tata usaha sekolah tersebut.
286
Gambar 1.Tabel Data Guru
Selanjutnya  di  buat  Kreteria  aspek,  Ada  2  Kriteria  Aspek  tertera  pada  tabel  2  yaitu  Nilai dengan total nilai CF nya 60% dan SF Nya 40% dan Sosia dengan nilai CF nya 40% dan SF 40 %.Pada setiap kreteria akan ada sub kriteria.

## Gambar 2. Kriteria Aspek
Pada  tabel  3  dijelaskan  tentang  Sub  kriteria  pada  masing-masing  kriteria  aspek,  yaitu  Nilai memiliki  kreteria  Proses  Belajar  dan  tanggung  jawab  sedangkan    Kriteria  aspek  Sosial  memiliki  sub kriteria  ketaatan,  kedisiplinan  dan  keaktifan  pada  sekolah.Pada  tiap  masing-masing  Sub  kriteria memiliki  nilai  ideal  yang  nanti  di  gunakan  dalam  menghitung  GAP.Nilai  ideal  di  dapat  dari  pihak sekolah.
Gambar 3. Sub Kreteria

## Gambar 4 .Nilai Bobot GAP
Gambar 5 . Data Nilai

## 3.2 Perhitungan Nilai GAP
Gap yang dimaksud di sini adalah perbedaan antara profil siswa dengan nilai standar atau bisa ditunjukkan  pada  rumus  berikut,  Gap  =  Sub  kreteria  –  Nilai  Ideal.  Penentuan  nilai  standar  akan ditentukan  oleh  pihak  sekolah  dengan  range  nilai  antara  1  sampai  dengan  5.  Dari  nilai-nilai  tersebut nantinya akan dilakukan sebuah proses perhitungan gap antara nilai profil siswa dengan nilai standar.
Gambar 6. Nilai Awal dan Nilai GAP
288

## 3.3 Perhitungan Nilai Bobot
Setelah  diperoleh  gap  pada  masing-masing  data  responden,  maka  langkah  selanjutnya  adalah setiap profil responden akan diberikan bobot nilai dengan patokan berdasarkan tabel bobot nilai GAP
Gambar 7. Nilai Bobot GAP
3.4 Hasil   Perhitungan   Core   Faktor   (CF)   dan Secondary Faktor (SF)
Setelah mendapatkan nilai GAP dari masing- masing kriteria dengan menyesuaikan kebutuhan, maka langkah selanjutnya yaitu akan dilakukan pengelompokan pada setiap kriteria seperti dibawah ini.
Gambar 8. Nilai CF dan SF dan Nilai Total

## 3.5 Perhitungan Nilai Total
Dari  masing-masing aspek, kemudian dihitung total dari  masing-masing aspek tersebut,  yang diperkirakan  berpengaruh  pada  masing-masing  profil.  Rumus  untuk  menghitung  total  masing-masing aspek. Adapun hasil akhir untuk proses perhitungan metode Profile Matching adalah dengan melakukan perangkingan  dari setiap anggota yang diajukan. Berikut ini adalah  hasil akhir dari  nilai perangkingan dalam proses akhir Profile Matching

## Gambar 9. Nilai Rangking
Setelah  setiap  calon  guru  terbaik  mendapatkan  nilai  akhir  seperti  yang  terlihat  pada  Tabel  9 maka  bisa  ditentukan  peringkat  atau  rangking  dari  masing-masing  calon  kandidat  berdasarkan  pada nilai hasil akhir tertinggi sehingga  semakin tinggi nilai  hasil akhirnya  maka  akan semakin tinggi pula kesempatan untuk mendapatkan predikat karyawan terbaik. Dari tabel di atas dapat disimpulkan bahwa guru  yang mendapat nilai hasil akhir tertinggi yaitu dengan nama Agus Tri dengan nilai 2.510.
4. SIMPULAN Adapun kesimpulan-kesimpulan yang dimaksud adalah sebagai berikut:
1. Agus Tri dengan nilai 2,510, Wahyudi dengan nilai 2,310 dan Eko Dani 1,740 mendapatkan hasil 3 tertinggi dan berhak menjadi guru terbaik
2. Metode Profile Matching dapat digunakan dan memberikan alternatif keputusan yang terbaik dalam pengambilan keputusan untuk menentukan guru terbaik di SMK Adi Luhur
3. Hasil dari perhitungan di atas merupakan perangkingan nilai tertinggi ke rendah dan nilai tertinggi merupakan  hasil  yang  dibutuhkan  sebagai  bahan  pertimbangan  oleh  pihak  sekolah  dalam  memilih guru terbaik

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Y. Daud and Y. Don, “Budaya Sekolah, Kepemimpinan Transformasional dan Pencapaian Akademik Pelajar,” Malaysian J. Learn. Instr. , 2012, doi: 10.32890/mjli.9.2012.7639.
[2] F. F. Putri, I. Bafadal, and J. Juharyanto, “Kepemimpinan Kepala Sekolah Berprestasi,” J. Adm. dan Manaj. Pendidik. , vol. 3, no. 1, pp. 84–89, 2020, doi: 10.17977/um027v3i12020p84.
[3] R. Indonesia, “Undang-Undang Nomor 14 Tahun 2005 tentang Guru dan Dosen,” in Sekr , Negara.
[4] P.  Irfansyah,  S.  Syamsiah,  and  T.  Djuhartono,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI PEMASANGAN
IKLAN AJANG PROMOSI BIMBEL MENGGUNAKAN  METODE  ANALYTICAL  HIERARCHY  PROCESS  (Studi  Kasus:  Bimbel Sony Sugema College),” JABE (Journal Appl. Bus. Econ. , vol. 2, no. 1, pp. 1–15, 2015.
[5] G. M. Wekoadi, M. Ridwan, and A. Sugiarto, “WRITING THERAPY TERHADAP PENURUNAN CEMAS  PADA  REMAJA  KORBAN  BULLYING,” J.  Ris.  Kesehat. ,  vol.  7,  no.  1,  2018,  doi: 10.31983/jrk.v7i1.3232.
[6] G.  G.  Herald,  D.  T.  Saputro,  and  Y.  C.  Saragi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Laptop Untuk Mahasiswa Arsitektur Dengan Metode SAW Grace,” vol. 7, pp. 29–35, 2021.
[7] Kusrini, “Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan,” Yogyakarta , vol. 67, no. 6.
[8] P.  M.  Kusumantara,  A.  R.  Pamuji,  and  D.  A.  Putri,  “Metode  Profile  Matching  Pada  Sistem Pendukung  Keputusan  Seleksi  Profesi  Desainer  Grafis  Di  Organisasi  Konsorsium  Content  Maker XYX,” J. Teknol. Inf. dan Komun. , vol. 14, no. 1, pp. 39–44, 2019.
[9] S. Angkasa,  “Penerapan Metode Profile Matching Untuk Menentukan Kelayakan Pemberian  Kredit pada PNPM Mandiri Kota Banjarmasin,” ISSN 1907-2430 , vol. XI, no. 31, pp. 36–44.
[10] E.  Faizal,  “Implementasi  Metode  Profile  matching  untuk  Penentuan  Penerimaan  Usulan  Penelitian Internal Dosen STMIK El Rahma,” J. Speed , vol. 6, no. 1, pp. 60–65.
[11] A.  H.  Wijaya,  “Sistem  pendukung  keputusan  untuk  menentukan  lulusan  mahasiswa  terbaik menggunakan  metode  simple  additive  weighting  (SWA),  skripsi,  Fakultas  teknik,  Universitas Muhammadiyah Purwokerto.” .
[12] M.  Indrapuri,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Siswa  Baru.  Dengan  Menggunakan Metode Profile Matching, Teknik Informatika, STMIK Budi.” .
[13] A. Joshi and J. S. Sodhi,  “Attribute similarities supports profile matching in social network,” Int. J. Eng. Sci. Emerg. Technol. ISSN , vol. 6, no. ue 3, pp. 1–5,.