## UJI KERENTANAN BANGUNAN RUSUNAWA BERDASARKAN
HVSR ( HORIZONTAL TO SPECTRAL RATIO ) DAN FSR ( FLOOR SPECTRAL RATIO )
Nurrani Larasati 1 , Faizar Farid 2 , Juventa 2
Teknik Geofisika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Jambi, 36361, Indonesia e-mail : nuranilarasati1@gmail.com
Abstrak. Lokasi  penelitian  terletak  di  gedung  Rusunawa  (asrama  mahasiswa)  yang  termasuk  ke  dalam wilayah  administratif  Universitas  Jambi.  Rusunawa  terdiri  dari  5  lantai  dengan  96  kamar  yang  memiliki ketinggian 18 m dengan luas 1.620 m 2 . Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui nilai frekuensi alami (f 0 ), nilai  resonansi  (%)  dan  nilai  indeks  kerentanan  bangunan  (K)  berdasarkan  HVSR  ( Horizontal  to  Vertikal Spectral  Ratio )  dan  FSR  ( Floor  Spectral  Ratio ).  Secara  geologi,  gedung  Rusunawa  berada  pada  Formasi Muaraenim yang tersusun batupasir. Data penelitian diperoleh dari 36 titik perekaman data mikrotremor. Hasil nilai resonansi pada komponen East – West (EW) dengan rata-rata 330.296%, sedangkan komponen North – South (NS) dengan nilai rata-rata 249.305%. Nilai tersebut memiliki resonansi kurang lebih besar dari  25%  dengan  klasifikasi  rendah  berdasarkan  klasifikasi  kerentanan  resonansi.  Hasil  nilai  indeks kerentanan bangunan (K) gedung Rusunawa Universitas Jambi komponen East – West (EW) dengan rata- rata 32.86813 cm/s 2 , komponen North – South (NS) dengan rata-rata 59.59811 cm/s 2 memiliki nilai indeks kerentanan bangunan yang rendah. Nilai indeks kerentanan di bawah dari 1/100 gedung Rusunawa aman terhadap kerusakan.
Kata Kunci: horizontal to vertical spectral ratio ; floor spectral ratio ; resonansi; indeks kerentanan; rusunawa
Abstract. The research location is in the Rusunawa building (student dormitory) which is included in the administrative area of Jambi University. Rusunawa consists of 5 floors with 96 rooms which has a height of 18 m with an area of 1,620 m2. This study was conducted to determine the value of natural frequency (f0), resonance value (%) and the value of building vulnerability index (K) based on HVSR (Horizontal to Vertical Spectral  Ratio)  and  FSR  (Floor  Spectral  Ratio).  Geologically,  the  Rusunawa  building  is  located  in  the Muaraenim  Formation  which  is  composed  of  sandstone.  The  research  data  were  obtained  from  36 microtremor data recording points. The results of the resonance value for the East – West (EW) component with an average of 330.296%, while the North – South (NS) component with an average value of 249.305%. This value has a resonance greater than 25% with a low classification based on the resonance susceptibility classification. The results of the building vulnerability index (K) of the Rusunawa building, Jambi University, East – West (EW) component with an average of 32.86813 cm/s2, the North – South (NS) component with an average of 59,59811 cm/s2 has a low building vulnerability index value . The vulnerability index value is below 1/100 the Rusunawa building is safe against damage.
Keywords: horizontal to vertical spectral ratio; floor spectral ratio; resonance; vulnerability index; rusunawa

## PENDAHULUAN
Universitas  Jambi  merupakan  salah  satu perguruan tinggi negeri yang berdiri sejak 23 Maret 1963  di  Provinsi  Jambi.  Universitas  ini  memiliki beberapa cabang kampus salah satunya di Kawasan Mendalo,  tepatnya  di  Kecamatan  Jambi  Luar  Kota. Universitas  ini  juga  memiliki  asrama  yang  berada didalam area kampus. Asrama mahasiswa (Rusunawa)  terdiri  dari  5  lantai  dengan  96  kamar
yang memiliki ketinggian 18 m  dengan luas 1.620 m 2 (Universitas Jambi, 2022).
Berdasarkan  informasi  geologi  yang  terdapat pada  Gambar  1  daerah  penelitian  berada  pada Formasi Muaraenim. Formasi ini termasuk kedalam batuan  sedimen  (TMPM)  Tersier,  Miosen,  Pliosen Muaraenim didominasi oleh batupasir yang memiliki ketebalan  lapisan  500 – 1000  m.  Umur  Formasi Muaraenim yaitu kala Miosen Akhir – Pliosen Awal. Kala  ini  merupakan  kala  pertama  dan  kedua  pada
periode  Neogen  di  era  Kenozoikum    (De  Coster, 1974).
Gambar 1. Peta Geologi Regional Daerah Penelitian
Daerah  penelitian  terletak  pada  lembar  peta geologi Kabupaten Muaro Jambi di mana termasuk kedalam  sub-cekungan  Jambi.  Sub-cekungan  Jambi memiliki  dua  pola  struktur  yaitu  pola  struktur berarah  timur  laut – barat  daya  (NE-SW)  sebagai pengontrol pembentukan graben dan pengendapan.  Struktur  berarah  barat  laut – tenggara  (NW-SE)  yang  berkaitan  dengan  tektonik kompresi  yang  menghasilkan  sesar-sesar  naik  dan antiklin (Junanto, 2021).
Menurut  Bemmelen  (1949)  pulau  Sumatra secara  fisiografi  terbagi  menjadi  empat  zona  yaitu zona  Pegunungan  Barisan,  Pegunungan  Tigapuluh, zona Sesar Semangko dan dataran rendah & dataran bergelombang. Secara tektonik kampus Universitas Jambi termasuk kedalam zona Pegunungan Barisan.
Aktivitas  tektonik  dapat  memicu  terjadinya gempa bumi. Gedung Rusunawa memiliki jarak yang relatif  dekat  dengan  pusat  gempa  bumi  yaitu  di Kabupaten  Batanghari  sekitar  kurang  lebih  83  km, Kabupaten  Merangin  kurang  lebih  180  km  dan kabupaten  Kerinci  sekitar  kurang  lebih  415,2  km. Besarnya  kerusakan  akibat  gempa  di  suatu  daerah juga  dipengaruhi  oleh  kondisi  geologi  setempat (Hidayat, 2018).
Pakar  Pusat Vulkanologi dan  Mitigasi Bencana (PVMBG),  mengemukan  kondisi  tanah  di  wilayah Provinsi  Jambi  pada  Kecamatan  Jambi  Luar  Kota berada pada zona kerentanan gerakan tanah rendah Gambar 2 (PVMBG, 2022).
Gambar 2. Peta Geologi Regional Daerah Penelitian
Hal tersebut belum menentukan bahwa dengan kondisi  pergerakan  tanah  yang  rendah  dapat mengetahui  suatu  bagunan  dapat  mengalami kerusakan.  Ada  banyak  faktor  lainnya  yaitu  efek lokal,  pergerakan  sesar,  letusan  gunung  api,  dan cuaca  ekstrim  seperti  badai.  Maka  dari  itu,  perlu adanya pengembangan lebih lanjut untuk mengetahui  daerah  tersebut  berpotesi  terjadinya gempa bumi atau tidak.
Tanggal  01  November  2020  pukul  19.37  WIB Kabupaten Batanghari terjadi gempa bumi tektonik yang memiliki kekuatan M = 3.9 SR dengan intensitas gempa II MMI. Episenter gempa bumi terletak pada koordinat  1.86 0 LS  dan  103.18 0 BT  tepatnya berlokasi di darat pada 20 km tenggara Batanghari, Jambi  pada  kedalaman  10  km  (BMKG,  2020). Penyebab  terjadinya  gempa  bumi  tersebut dikarenakan  pergerakan  sesar  dan  efek  patahan lokal. (Antara, 2020).
Gelombang  seismik  merupakan  gelombang yang  merambat  baik  di  dalam  maupun  di permukaan  bumi  yang  didapatkan  dari  metode mikrotremor.  Gelombang  seismik  terbagi  menjadi dua  yaitu  gelombang  badan  dan  gelombang permukaan. Gelombang badan merupakan gelombang  yang  arah  penjalarannya  berada  di bagian  dalam  bumi.  Gelombang  tersebut  terbagi atas  gelombang  P  (Primer)  dan  gelombang  S (Sekunder).  Sedangkan  gelombang  permukaan merupakan  gelombang  yang  arah  penjalarannya berada  di  bagian  kerak  bumi  yang  terdiri  dari gelombang Love dan Gelombang Rayleigh (Widodo, 2012).
Rambatan  gelombang  tersebut  berasal  dari sumber  seismik  seperti  dari  sumber  gempa,  erupsi
gunung  api,  longsoran,  badai  dan  sebagainya. Frekuensi  alami  adalah  frekuensi  osilasi  yang cenderung dimiliki suatu sistem saat sistem tersebut dibiarkan  bergetar  tanpa damping (peredam).
Karakteristik periode yang sangat tinggi berpotensi terhadap bahaya getaran gelombang seismik waktu panjang  yang  dapat  mengancam  gedung-gedung bertingkat  tinggi.  Dengan  mengetahui  frekuensi alami  diharapkan  akan  dapat  mengurangi  resiko bahaya  gempa  bumi  yang  mungkin  terjadi  pada masa yang akan datang (Setia dkk., 2019).
Batasan pengamatan frekuensi untuk mikrotremor  secara  umum  antara  0.5-20  Hz  dan untuk mikrotremor frekuensi kecil bisa mencapai 0.2 Hz.  Karena  bangunan  biasanya  memiliki  frekuensi natural rata-rata lebih dari 1 Hz dan kurang dari 8 Hz, sedangkan  frekuensi  di  bawah  1  Hz  diabaikan. Dengan mengetahui frekuensi alami dan memanfaatkannya dalam merencanakan pembangunan  diharapkan  akan  dapat  mengurangi resiko  bahaya  gempa  bumi  yang  akan  mungkin terjadi  pada  masa  yang  akan  datang  (SESAME, 2004).
Nilai frekuensi alami suatu daerah dipengaruhi oleh ketebalan lapisan lapuk (h) dan kecepatan rata- rata  bawah  permukaan  (vs).  Untuk  mendapatkan nilai frekuensi alami digunakan Persamaan 1 :
f = Vs 4h (1)
Selain  itu,  dalam  menentukan  ketebalan  sedimen suatu daerah ditentukan berdasarkan tabel 1.
Semakin  renggang  bantuan  maka  amplifikasi akan  semakin  besar  karena  apabila  amplitudo gelombang  yang  menjalar  di  batuan  yang  tidak padat  akan  mempercepat  pergerakan  lapisan sedimen,  Hal  ini  yang  dapat  menyebabkan  tingkat potensi resiko bencana gempa bumi semakin besar (Nakamura, 2000).
Tabel 2. Nilai faktor amplifikasi (Setiawan, 2009)
Zona Klasifikasi Nilai faktor amplifikasi 1 Rendah A < 3 2 Sedang 3 ≤ A < 6 3 Tinggi 6 ≤ A < 9 4 Sangat Tinggi A ≥ 9 Tabel 1. Klasifikasi nilai frekuensi alami tanah  Oleh Kanai (Dikutip dari Buletin Meteorologi dan Geofisika No.4, 1998).
Klasifikasi tanah Frekuensi alami (Hz) Klasifikasi Kanai Deskripsi Tipe Jenis Tipe IV Jenis I 6,667 – 20 Batuan  tersier  atau  lebih  tua.  Terdiri dari batuan Hard sandy, gravel , dll Ketebalan sedimen permukaannya sangat tipis, didominasi oleh batuan keras.<5m. Jenis II 10 – 4 Batuan alluvial, dengan ketebalan  5m. Terdiri  dari  dari  sandy-gravel,  sandy hard clay, loam, dll. Ketebalan sedmien permukaannya  masuk  dalam kategori menengah 5 – 10 meter Tipe III Jenis III 2,5 – 4 Batuan alluvial, dengan ketebalan besar dari 5m. Terdiri dari sandy-gravel,sandy hard clay, loam, dll Ketebalan  sedimen    permukaan masuk    dalam  kategori  tebal, sekitar 10 – 30 meter Tipe II Jenis IV < 2,5 Batuan  alluvial,  yang  terbentuk  dari sedimentasi delta, top soil, lumpur, dll. Dengan kedalaman 30m atau lebih Ketebalan Sedimen permukaannya sangatlah tebal>30m. Tipe I
Menurut  Setiawan  (2009),  Faktor  amplifikasi atau  amplitudo  memberikan  gambaran  tentang perubahan  percepatan  gerakan  tanah  dari  batuan dasar ke permukaan. Pembesaran percepatan tanah dari batuan dasar ke permukaan disebabkan karena perbedaan kecepatan gerakan gelombang geser ( vs ) di batuan dasar dan pada lapisan sedimen.
Oleh karena itu, salah satu faktor penting untuk memperkirakan  dampak  lokal  dari  gempa  bumi adalah  seberapa  besar  energi  yang  dilemahkan ketika  sebelum  terjadi  gangguan  dan  hubungan antara  frekuensi  alami  suatu  bangunan  dengan frekuensi alami lapisan sedimen di mana bangunan tersebut dibangun. Berdasarkan hubungan parameter  tersebut  dapat  diketahui  kurva  nilai resonansi  bangunan  dan  kurva  nilai  indeks kerentanan  bangunan  yang  kemudian  dapat diperkirakan estimasi kerentanannya.
HVSR  ( Horizontal  to  Vertical  Spectral  Ratio ) merupakan  metode  membandingkan  spektrum komponen  horizontal  terhadap  komponen  vertikal dari gelombang mikrotremor (Nakamura, 2000). FSR ( Floor  Spectral  Ratio )  merupakan  metode  untuk menentukan  frekuensi  alami  bangunan  dan resonansi  yang  menggambarkan  karakteristik bangunan  terhadap  gempa  bumi.  Metode  ini dilakukan  dengan  mengubah  data  rekaman mikrotremor  dalam  kawasan  waktu  menjadi  data dalam  kawasan  frekuensi  pada  tiga  komponen pengukuran mikrotremor yaitu EW, NS dan vertikal (Aini dkk., 2012).
Resonansi terjadi jika frekuensi bangunan  dan frekuensi  tanah  (sedimen)  mempunyai  nilai  yang relatif  sama,  maka  akan  terjadi  proses  resonansi gelombang  gempa  dan  meningkatkan  intensitas kerusakan  akibat  getaran  seismik  tersebut.  Dalam menentukan  nilai  resonansi  maka  digunakan persamaan sebagai berikut :
𝑅 = 𝑓0 𝑏 − 𝑓0 𝑡 𝑓0 𝑡 × 100% (2)
dengan  R  adalah  resonansi, 𝑓0 𝑏 adalah  frekuensi natural bangunan  dan 𝑓0 𝑡 adalah  frekuensi  natural tanah.
Menurut  Gosar  (2010),  tingkat  kerentanan resonansi bangunan terhadap gempa bisa diklasifikasikan  menjadi  tiga  kriteria  yaitu  nilai resonansi kurang lebih besar dari 25% diklasifikasikan  rendah,  nilai  resonansi  15 – 25% diklasifikasikan  sedang,  dan  nilai  resonansi  kurang lebih kecil dari 15% diklasifikasi tinggi.
Menurut  Sato dkk., (2008), Indeks kerentanan dapat  diperkirakan  dari  deformasi  struktur  yang berkaitan dengan pergerakan seismik dari permukaan  tanah  ke  struktur.  Mengetahui  nilai indeks kerentanan ditentukan berdasarkan persamaan sebagai berikut:
𝐾 𝑏 = 𝐴 (2𝜋𝑓) 2 × 𝐻 × 10.000 (3)
dimana, 𝐾 𝑏 adalah nilai rata-rata struktur, A adalah amplitudo,  f  adalah  frekuensi  alami,  H  adalah ketinggian  bangunan,  10 -6 atau  10.000  adalah  efek noise. Umumnya, untuk memperkirakan kerentanan bangunan  itu  mengalami  runtuh  pada  nilai  indeks kerentanan  di  atas  100  m/s 2 – 200  m/s 2 .  Sehingga jika  nilai  indeks  kerentanan  di  bawah  100  m/s 2 bangunan  aman  terhadap  kerusakan  (Hadianfard dkk., 2017).
Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah dapat mengetahui kekuatan dan kualitas bangunan gedung  Rusunawa  berdasarkan  analisis  HVSR ( Horizontal  to  Vertikal  Spectral  Ratio )  dan  analisis FSR  ( Floor  Spectral  Ratio )  yang  mana  informasi  ini dapat  dijadikan  pertimbangan  dalam  upaya pengembangan pembangunan di kampus Universitas Jambi.

## METODOLOGI
Penelitian terletak di Kampus Universitas Jambi khususnya  pada  gedung  Rusunawa  (asrama mahasiswa) pada tanggal 18 Maret – 18 April 2021. Penelitian  ini  berfokus  pada  bangunan  gedung rusunawa  terutama  pada  struktur  bangunan  dan kondisi  tanah  disekitar  gedung  yang  terdapat  pada
peta  lokasi  penelitian  Gambar  3.  Peralatan  yang digunakan pada penelitian ini yaitu Seismograf MAE A6000S,  seismometer,  kabel  penghubung,  batrai atau  aki  12  Volt,  GPS,  kompas  geologi,  buku  tulis, kamera, dan laptop.
Tahapan  pertama  dimulai  dari  studi  literatur, setelah studi literatur dilakukan selanjutnya mencari informasi geologi dan informasi topografi, kemudian membuat  desain  akuisisi  yang  meliputi  penentuan jumlah  titik  pengukuran  yang  yang  dilakukan, Penentuan  titik  pengukuran dilakukan  dengan menggunakan GPS dan kompas. Tahapan berikutnya adalah  akuisisi  data  menggunakan  Seismograf  3 komponen  MAE  A6000S  dengan  durasi  45  menit pada  setiap  titik  pengukuran.  Jumlah  titik  akuisisi sebanyak 34 titik dengan jarak antar titik yaitu 16.7 m.  Selain  titik  pengukuran  yang  diperlukan  dalam akuisisi yaitu ketinggian gedung, dimana ketinggian gedung rusunawa yaitu 30 m dengan luas area 1.620 m 2 seperti pada Gambar 3.
Data mikrotremor yang diperoleh menggambarkan kecepatan getaran bangunan yang dinyatakan  dalam  domain  waktu.  Data  tersebut diolah  dengan  menggunakan  perangkat  lunak Geopsy .  Kemudian  dianalisis  mengunakan  HVSR ( Horizontal to Spectral Ratio ) dan FSR ( Floor Spectral
Rasio ).  Pengolahan  data  mikrotremor  di  perangkat lunak Geopsy menggunakan Fast Fourier Transform (FFT)  yang  mengubah  data  dari  domain  waktu  ke domain frekuensi. Perubahan tersebut menggunakan filter smoothing Konno dan Ohmachi dengan  koefisien bandwith sebesar  40  kemudian dilakukan pemilihan window dengan memilih sinyal yang konstan. Proses ini setiap satu window memuat 25  detik  dengan  jumlah  minimal  20 window (SESAME, 2004).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  yang  diperoleh  dari  penelitian  ini  adalah sinyal  (gelombang)  dalam  bentuk  domain  waktu. Sinyal tersebut terdiri dari tiga komponen data yaitu komponen  EW  ( East-West ),  komponen  NS  ( North- South )  dan  komponen  vertikal  yang  terlihat  pada Gambar  4.  Pada  Gambar  4  dilihat  hasil  rekaman mikrotremor  terdapat  dua  getaran  yaitu  getaran transien dan getaran stasioner. Gelombang transien memiliki  amplitudo  yang  sangat  tinggi  pada  45 menit  perekaman  yang  disebabkan  oleh  aktivitas manusia.  Proses  pemisahan  getaran  stasioner  dan transien menggunakan analisis HVSR ( Horizontal to vertical Ratio ) untuk perekaman tanah sedimen dan
Gambar 3. Desain Akuisisi
analisis FSR ( Floor Spectral Ratio ) untuk perekaman bangunan gedung rusunawa Universitas Jambi.
Gambar 4. Tampilan Data Hasil Rekaman Seg.2
Pengolahan hasil pengukuran tanah menggunakan  analisis  HVSR  didapatkan  kurva  H/V yang  diperoleh  dari  proses filter FFT  yang  diubah kedalam  domain  frekuensi  seperti  terlihat  pada Gambar  5.  Hasil  kurva  terdiri  dari  dua  parameter data yaitu nilai frekuensi alami tanah (f0 t ) dan nilai amplitudo tanah (A0 t ). Hasil yang baik dimana nilai error mendekati 0.
Gambar 5. Grafik Frekuensi alami tanah T1 Terhadap amplitudo tanah T1 gedung Rusunawa
Berdasarkan hasil yang  terdapat pada Tabel  3 dengan  jumlah  titik  pengukuran  tanah  sebanyak  6 titik  didapatkkan  frekuensi  alami  tanah  (f0 t )  dan amplitudo tanah (A0 t ). Nilai frekuensi dikasifikasikan dengan menggunakan klasifikasi kanai pada Tabel 1. Nilai  frekuensi  dengan  kisaran  0,62  Hz – 1,38  Hz berada pada frekuensi tipe I dan tipe II yang memiliki frekuensi  natural  (f0)  kecil  2,5  Hz,  mempunyai ketebalan  sedimen  yang  sangat  tebal  yaitu 30 m yang didominasi oleh batuan alluvium
Nilai amplitudo tanah yang terdapat pada Tabel 3 berada pada kisaran dari  1,04 – 2,25 memiliki nilai amplitudo  yang  kecil.  Nilai  amplifikasi  tersebut berada pada amplifikasi rendah di bawah A kecil dari 3.  Dalam analisis  resiko  gempa  bumi,  jika  kontras amplifikasi rendah tidak mengakibatkan risiko yang tinggi  pada  saat  terjadinya  gempa  bumi.  Hal tersebut  menyatakan  bahwa  dari  dua  parameter data memiliki ketebalan sedimen yang sangat tebal dan  potensi  akan  kerusakan  lapisan  bawah permukaan sangatlah kecil. Sehingga apabila terjadi gempa  bumi  tidak  menyebabkan  terjadinya kerusakan tanah atau bangunan.
Table 3. Nilai Frekuensi Alami Tanah Titik Frekuensi (Hz) Amplitudo T 1 0,62 2,1 T 2 1,32 1,9 T 3 0,62 2,4 T 4 1,24 1,82 T 5 1,38 2,25 T 6 0,66 1,04 Dalam  proses  pengolahan  FSR  ( Floor  Spectral Ratio )  hasil  kurva spectrum didapatkan  dari beberapa channel atau komponen yaitu komponen East – West (EW), North - South (NS) dan Vertikal (Z). kedua  Komponen  memiliki  parameter  data  yaitu nilai  frekuensi  dan  nilai  amplitudo.  Analisis  FSR ( Floor Specrtal Ratio ) menghasilkan kurva spectrum hasil  pengolahan  menggunakan  sofware Geopsy. Hasil kurva dapat dilihat pada Gambar 6.
A B
Gambar 6. Grafik Frekuensi Alami Bangunan (fb) dan Amplitudo  (A0),  A.  Komponen  arah  EW,  B.  Komponen arah NS
Pengukuran  gedung  dengan  jumlah  titik pengukuran sebanyak 30 titik. Hasil kurva spectrum ditampilkan  pada  Gambar  5  yang  terdapat  dua komponen  data  yaitu  komponen East – West (EW) dan North – South (NS)  berupa  frekuensi  alami bangunan (f0 b ) dan amplitudo bangunan (A0 0 ) yang terdapat dilantai 1 hingga lantai 5 dapat dilihat pada tabel-tabel di bawah ini.
Table 4. Nilai Frekuensi dan Amplitudo FSR Lantai 1
Titik Frekuensi Amplitudo EW NS EW NS L1 1 2,832 2,865  6,92681  8,33381 L1 2 2,836 2,803  6,58893  7,16942 L1 3 3,156 2,864  6,70133  6,10902 L1 4 2,783 2,745  5,19497  6,35472 L1 5 2,7027 2,77 8,07434  8,00148 L1 6 2,789 2,702  6,39388  4,65089 Table 5. Nilai Frekuensi dan Amplitudo FSR Lantai 2 Titik Frekuensi Amplitudo EW NS EW NS L2 1 3,992  3,041 8,9623 6,0012 L2 2 3,389  2,726  12,9744 4,5452 L2 3 2,996  2,813  7,69576 5,5352 L2 4 4,092  4,687  12,2937 5,0136 L2 5 3,464  2,741 7,0911 4,5248 L2 6 4,233  2,791  12,4693 6,7783 Table 6. Nilai Frekeunsi dan Amplitudo FSR Lantai 3 Titik Frekuensi Amplitudo EW NS EW NS L3 1 3,926 2,754  9,15993  6,4025 L3 2 3,835 2,765 3,7496 5,1642 L3 3 4,283 2,91 6,3645 5,7131 L3 4 4,389 4,687 8,1058 5,1361 L3 5 2,923 2,752 4,1423 5,8784 L3 6 3,722 2,791 4,0809 7,7837
Table 7. Nilai Frekuensi dan Amplitudo FSR Lantai 4 Titik Frekuensi (Hz) Amplitudo EW NS EW NS L4 1 4 2.734 7.7129 6.0939 L4 2 3.934 2.755 4.7216 4.3753 L4 3 4.055 2.758 9.9185 7.0262 L4 4 4.485 4.569 5.0545 6.1542 L4 5 3.957 2.747 5.9127 4.2341 L4 6 4.069 2.728 7.3555 6.78876
Table 8. Nilai Frekuensi dan Amplitudo FSR Lantai 5 Titik Frekuensi Amplitudo EW NS EW NS L5 1 4 2.734 7.7129 6.0939 L5 2 3.934 2.755 4.7216 4.3753 L5 3 4.055 2.758 9.9185 7.0262 L5 4 4.485 4.569 5.0545 6.1542 L5 5 3.957 2.747 5.9127 4.2341 L5 6 4.069 2.728 7.3555  6.78876
Dengan  hasil  pegolahan  kurva spectrum data frekuensi  alami  bangunan  jumlah  titik  keseluruhan yaitu 30 titik dengan hasil sebanyak 60 data dari dua komponen (EW dan NS). Hasil nilai rata-rata lantai 1 sampai lantai 5 frekuensi rata-rata komponen East – West (EW)  adalah  3,773  Hz,  sedangkan  nilai frekuensi  rata-rata  komponen North – South (NS) adalah  3,0193  Hz.  Titik  perekaman  tertinggi berdasarkan nilai frekuensi yaitu pada perkaman L2 4,  L3  4,  dan  L5  4.  Berdasarkan  nilai  amplitudo bangunan  rata-rata  komponen East – West (EW) adalah 7,326024 dan amplitudo bangunan rata-rata komponen North – South (NS)  adalah  6,188906. Berdasarkan  nilai  frekuensi  alami  dan  amplitudo gedung  rusunawa  Universitas  Jambi  memiliki  nilai yang lebih tinggi.
Hasil  dari  kurva spectrum FSR  ( Floor  Spectral Ratio )  berupa  frekuensi  bangunan  (f b )  komponen horizontal  yaitu  komponen East – West (EW)  dan komponen North – South (NS) sedangkan kurva H/V dari  analisis  HVSR  ( Horizontal  to  Spectral  Ratio ) menghasilkan  frekuensi  tanah  (f0 t ).  Dari  kedua parameter  tersebut  didapatkan  dari  metode mikrotremor.  Nilai  hasil  kedua  paramter  tersebut
diakumulasikan untuk mendapatkan nilai dan grafik resonansi bangunan.
Resonansi  didapatkan  dari  hubungan  antara frekuensi  alami  tanah  (f0 t )  dan  frekuensi  alami bangunan  (f0 b ).  Resonansi  terjadi  apabila  periode bangunan  sama  dengan  periode  getaran  seismik yang  sampai  dipermukaan,  maka  bangunan  akan mengalami resonansi. Hal ini sama seperti pendapat
Gambar 7. Grafik Resonansi Gedung Rusunawa Universitas Jambi
0 50 100 150 200 250 300 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 RE SO N AN SI (% ) TITIK REKAMAN Resonansi EW Resonansi NS
Gambar 8. Grafik Indeks Kerentanan Bangunan Komponen (EW) Gedung Rusunawa Universitas Jambi
Gambar 9. Grafik Indeks Kerentanan Bangunan Komponen (EW) Gedung Rusunawa Universitas Jambi
0 5 10 15 20 0 5 10 15 20 25 30 In d eks K ere n ta n an Titik Perekaman EW 0 5 10 15 20 0 5 10
15 20 25 30
Indeks Kerentanan Titik Perekaman NS
(Gosar, 2010). jika frekuensi alami tanah (f0 t ) sama dengan  frekuensi  alami  bangunan  (f0 b )  bangunan akan  mengalami  resonansi  atau  kerusakan, sedangkan frekuensi alami tanah (f0 t ) lebih kecil dari frekuensi alami bangunan (f0 b ) maka bangunan akan kokoh.
Berdasarkan  hasil  pengolahan  yang  dapatkan dari perhitungan menggunakan Persamaan 2. Grafik Resonansi pada Gambar 6 warna biru menunjukkan nilai  resonansi  (EW),  sedangkan  berwarna  kuning menunjukkan  nilai  resonansi  (NS).  Nilai  resonansi tertinggi terdapat di titik perekaman 10 dan titik 16 (L2 4 dan L3 4)  dengan nilai 239,6376812% dan nilai terendah pada titik perekaman 25 (L5 1) dengan nilai 95,65217391%  berwarna  merah  pada  komponen (NS).
Nilai  resonansi  tertinggi  terdapat  di  titik perekaman  25  (L5  4)    dengan  nilai  225%  dan  nilai terendah pada titik perekaman 4 (L1 4) dengan nilai 101,66666%    berwarna  biru  pada  resonansi  (EW). Nilai tersebut memiliki nilai resonansi  kurang lebih besar  dari  25%  dengan  klasifikasi  rendah berdasarkan  klasifikasi  kerentanan  resonansi menurut (Gosar, 2010).
Grafik  indeks  kerentanan  bangunan  yang didapat  dari  persamaan  3  yaitu  hasil  FSR  ( Floor Spectral  Ratio )  komponen  (EW  dan  NS),  amplitudo komponen  (EW  dan  NS),  ketinggian  bangunan  dan efek noise pada  saat  perekaman  Gambar  7  dan Gambar 8. Perekaman data lantai 1 sampai lantai 5 dibagi  menjadi  dua  grafik  hasil  indeks  kerentanan bangunan.  Nilai  tersebut  didapatkan  dari  hasil pengolahan analisa kurva spectrum komponen East – West (EW),  komponen North – South (NS), ketinggian bangunan dan efek noise Pesamaan 3. Di mana  nilai  data-data  indeks  kerentanan  terdapat pada grafik di bawah ini.
Berdasarkan grafik indeks kerentanan bangunan komponen (EW dan NS) nilai kerentanan keseluruhan lantai 1, lantai 2, lantai 3, lantai 4, lantai 5 dengan jumlah 60 data yang terdiri dari komponen (EW)  dan  komponen  (NS).  Titik  perekaman  nilai tertinggi  lantai  4  pada  titik  perekaman  L4  2.    L4  2 tersebut berada pada nilai 19.20723 m/s2. Titik L4 2 masih berada di bawah 100 m/s2 yang menyatakan
bahwa  titik  perekaman  L4  2  pada  lantai  4  masih aman  terhadap  kerusakan  bangunan  apabila terjadinya gempa bumi.

## PENUTUP Simpulan dan Saran
Kesimpulan yang didapatkan berdasarkan hasil penelitian dari uji kerentanan bangunan berdasarkan analisis FSR ( Floor Spectral Ratio ) studi kasus  gedung  rusunawa  Universitas  Jambi,  bahwa daerah penelitian didominasi oleh batupasir dengan ketebalan  sedimen  30  m  yang  didominasi  oleh batuan alluvium serta amplitudo di bawah kecil dari 3.  Secara  hasil  resonansi  memiliki  nilai  resonansi kurang  lebih  besar  dari  25%  dengan  klasifikasi rendah  yang  menyatakan  bahwa  maka  bangunan akan  kokoh,  sedangkan  hasil  yang  didapatkan  dari nilai  indeks  kerentanan  bangunan  titik  perekaman nilai  tertinggi  lantai  4  pada  titik  perekaman  L4  2 dengan  nilai  19.20723  m/s 2 .  Dari  nilai  tersebut gedung rusunawa Universitas Jambi aman terhadap kerusakan  bangunan  yang  dapat  disebabkan  oleh efek lokal maupun gempa bumi.
Saran  untuk  penelitian  yang  akan  datang disarankan  untuk  melakukan  indentifkasi  batuan daerah  penelitian  guna  dijadikan  pertimbangan dalam penempatan pondasi bangunan agar apabila terjadinya gempa bumi tidak mengalami kerusakan yang cukup parah.

## Ucapan Terima Kasih
Penelitian  ini  dapat  terlaksana  dengan  baik berkat  bantuan  dari  beberapa  pihak,  terima  kasih kepada  Universitas  Jambi,  Rektor,  ibu  dan  bapak asrama yang telah memberikan izin penelitian serta kerja sama yang baik dalam satu bulan penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Aini,  D.,  Utama,  W.,  &  Bahri,  A.  (2012).  Penaksiran Resonansi  Tanah  dan  Bangunan  Menggunakan Analisis  Mikrotremor  Wilayah  Surabaya  Jawa Timur. Jurnal Teknik POMITS , Vol. 1, No. 1, hal. 1-5. http://digilib.its.ac.id/public/ITS-paper-23807- 1108100052-Paper.
Antara.  2020,  BMKG  Sebut  Gempa  Batanghari  Tidak Lazim,  Diakses.  Diambil  05  April  2022,  dari
https://tekno.tempo.co/read/1401793/bmkg- sebut-gempa-batanghari-tak-lazim.
Bemmelen, V. (1949). The Geology of indonesia . martinus Nyhoff.
The Haque: Netherland. https://kupdf.net/download/rw-van-bemmelen- geology-of-indonesia-vol-ia-
generalpdf_5aa6740be2b6f5772b7b7c58.
BMKG.  (2020). Info  Gempa.  Badan  Meteorologi Klimatologi  Geofisika  Padang  Panjang. diambil  05 April 2022. dari https://www.facebook.com/bmkgpadangpanjang/ photos/info-gempa-mag38-15-jun-21-182012-wib- lok186-ls10318-bt-20-km-tenggara- batanghar/1589097771280241/.
De  Coster,  G.  L.  (1974).  The  geology  of  the  central  and south  Sumatra  basins. Proceeding  Indonesian Petroleum Association 3rd Annual Conversion, June
1974, Jakarta . pp. 77-110.
https://pdfcoffee.com/de-coster-the-geology-of- central-and-south-sumatera-basin-pdf-free.
Gosar, A. (2010). Site effects and soil-structure resonance study  in  the  Kobarid  basin  (NW  Slovenia)  using microtremors. Natural  Hazards  and  Earth  System Sciences ,  Vol.  10,  No.  4,  Hal.  761 – 772. https://nhess.copernicus.org/articles/10/761/2010 /nhess-10-761-2010.
Hadianfard,  M.  A.,  Rabiee,  R.,  &  Sarshad,  A.  (2017),
Assessment  of  Vulnerability  and  Dynamic Characteristics  of  a  Historical  Building  Using Microtremor Measurements. International Journal of  Civil  Engineering ,  Vol.  15 , No.  2,  Hal  175 – 183. https://doi.org/10.1007/s40999-016-0086-2.
Hidayat, R. (2018), Mikrozonasi Kota Jambi Berdasarkan Respon Mikrotremor Meggunakan Metode HVSR ( Horizontal to Vertical Spectral Ratio ), Studi Kasus Kecamatan  Telanaipura  dan  Kota  Baru. Teknik Geofisika. Jambi. http://www.library.unja.ac.id/index.php?p=show_ detail&id=159765&keywords=.
Junanto, A. (2021), Regional Sub Cekungan Jambi, Teknik Geologi  Sekolah  Tinggi  Teknologi  Nasional, Yogyakarta.
https://id.scribd.com/document/534576239/regio nal-sub-cekungan-jambi.
Kanai, K. (1998), Seismology in Engineering , Japan : Tokyo University.
Nakamura, Y. (2000). Clear identification of fundamental idea of Nakamura’s technique and its applications . In Proceedings  of  the  12th  world  conference  on earthquake  engineering .  Vol.  2656,  pp.  18. https://www.researchgate.net/publication/22860
3691_Clear_identification_of_fundamental_idea_ of_Nakamura's_technique_and_its_applications.
PVMBG,  2022. Galeri  Pusat  Vulkanologi  dan  Mitigasi Bencana  Geologi .  diambil  06  Maret  2022.  dari https://vsi.esdm.go.id/gallery/picture.php?/220.
Sato, T., Nakamura, Y., & Saita, J. (2008). The change of the dynamic characteristics using microtremor. The 14  Th  World  Conference  on  Earthquake Engineering ,
12 – 17. https://www.sdr.co.jp/papers/14wcee/14wcee_mi crotremor.
Setia,  T.  N.,  Afifudin,  M.,  &  Idris,  Y.  (2019).  Identifikasi Frekuensi  Natural  dan  Damping  Ratio  dengan Menggunakan  Mikrotremor  Gedung  Evakuasi Bencana  Desa  Ulee  Lheue  dan  Desa  Lambung.
Journal of The Civil Engineering Student , 1 (3), 162 – 168. http://etd.unsyiah.ac.id/index.php?p=show_detail &id=51099.
Setiawan,  J.  H.  (2009).  Mikrozonasi  Seismisitas  Daerah Yogyakarta  dan  Sekitarnya. Institut  Teknologi
Bandung,
Bandung . https://docplayer.info/63817049-Mikrozonasi- seismisitas-daerah-yogyakarta-dan-sekitarnya- tesis-jb-januar-herry-setiawan-nim.html
SESAME. (2004). Guidelines for the implementation of the H/V spectral ratio technique on ambient vibrations. Measurements,  processing  and  interpretations. WP12  European  commission  -  Research  general directorate project no. EVG1-CT-2000-0026 SESAME . pp. 62.
https://orbi.uliege.be/bitstream/2268/250698/1/ HV_User_Guidelines.
Universitas Jambi. (2022). Fasilitas. Asrama Mahasiswa / Rusunawa .  Fakultas  Hukum.  Muaro  Jambi. https://law.unja.ac.id/fasilitas/.
Widodo,  P.  (2012), Seismologi  Teknik  &  Rekayasan Kegempaan , Pustaka
Pelajar, Yogyakarta. https://sirherdiansyah.wordpress.com/2013/04/30/e book-sismologi-teknik-rekayasa-kegempaan/.
-------------------