Vol. 2 No. 1, Juli 2021, hlm. 141 - 146 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx Available online at http:// jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## PENERAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT AKIBAT PARASIT NYAMUK DENGAN METODE DEMPSTER SHAFER
Ragil Monicha Winahyu 1 , Iqbal Kamil Siregar 2* , Masitah Handayani 3
1 Mahasiswa Prodi Sistem Informasi, STMIK Royal
2 Prodi Sistem Komputer, STMIK Royal
3 Prodi Sistem Informasi, STMIK Royal *email : iqbalkamilsiregar@royal.ac.id
Abstract : The climatic conditions in Indonesia are very vulnerable to the formation of breeding grounds  for  disease  populations.  There  are  many  types  of  diseases  that  generally  occur  due  to mosquito  parasites  including  Dengue  Hemorrhagic  Fever  (DHF),  Typhoid  Fever,  Measles (Morbili), Malaria, and several other tropical diseases. Information from doctors is needed by all sick people, but is constrained by the problem of costs for such expensive treatment. That is the reason  for  making  an  expert  system  that  can  diagnose  mosquito  parasitic  fever. This  designed system uses the Dempster.- Shafer  method. Dempster-shafers can be used to combine separate pieces  of  information  to  calculate  one  by  one  the  probability  of  an  event  occurring.  This application can diagnose diseases caused by mosquito parasites by entering the symptoms of the questions  answered  by  the  patient  and  getting  maximum  results.  The  system  can  run  on  web applications  such  as  Google  Chrome  and  Mozilla.The  research  was  conducted  at  the  Simpang Empat Health Center, Asahan Regency.
Keywords : Mosquito; Dempster Shafer; Health Center
Abstrak  : Kondisi  iklim  yang  ada  di  Indonesia  sangat  rentan  dengan  pembentukan  tempat berkembang biaknya populasi penyakit.  Ada banyak jenis penyakit yang pada umumnya terjadi yaitu  akibat  parasit  nyamuk  diantaranya  Demam  Berdarah  Dengue  (DBD),    Demam  Tifoid, Campak (Morbili), Malaria, dan beberapa penyakit tropis lainnya. Informasi dari dokter dangat dibutuhkan  oleh  semua  orang  sakit,  namun  terkendala  masalah  biaya  untuk  perobatan  yang begitu  mahal.  Itulah  yang  menjadi  alasan  untuk  dibuatnya  sebuah  sistem  pakar  yang  dapat mendiagnosa  penyakit  demam  parasit  nyamuk.  Sistem    yang  dirancang  ini  menggunakan metode  Dempster . -  Shafer.  Dempster-shafer bisa  digunakan  untuk  menggabungkan  potongan- potongan informasi yang terpisah untuk menghitung satu persatu kemungkinan yang terjadi dari suatu  peristiwa.  Aplikasi  ini  bisa  mendiagnosis  penyakit    akibat  parasit  nyamuk  dengan memasukkan  gejala  pertanyaan  yang  dijawab  oleh  pasien  dan  mendapatkan  hasil  yang maksimal.  Sistem  dapat  berjalan  pada  aplikasi  web  seperti  google  crhrome  dan  mozilla. Penelitian dilaksanakan di Puskesmas Simpang Empat Kabupaten Asahan.
Kata Kunci : Nyamuk; Dempster Shafer; Puskesmas
Vol. 2 No. 1, Juli 2021, hlm. 141 - 146 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx Available online at http:// jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## PENDAHULUAN
Salah  satu  negara  yang  mempunyai  iklim  tropis  yaitu  Indonesia,  karena indonesia terletak tepat di garis khatulistiwa. Karena Indonesia Secara Geografis berada antara  6  LU  -  11  LS  dan  95  BT  -  141  BT.  Iklim  tropis  yang  ada  pada  Indonesia menyebabkan  berkembangnya  beberapa  penyakit  yang  umumnya  terjadi  di  daerah tropis  salah  satunya  di  daerah  Sumatera  Utara  tepatnya  yaitu  di  Asahan.  Iklim  tropis sangat berkaitan dengan tempat berkembang biaknya agen penyakit. Beberapa penyakit pada  umumnya  terjadi  akibat  parasit  nyamuk  diantaranya:  Demam  Berdarah  (DBD), Cikungunya, Penyakit Kuning, Kaki Gajah (Filariasis) , Malaria, dan beberapa penyakit tropis lainnya.
Seiring  dengan  perkembangan  teknologi  ada  yang  mampu  mengadopsi  proses dan cara berpikir manusia yaitu teknologi Artificial Intelligence atau Kecerdasan Buatan [1].  Sistem  pakar  adalah  salah  satu  bagian  dari  kecerdasan  buatan (AI) yang mengandung pengetahuan tertentu sehingga setiap orang dapat menggunakannya untuk memecahkan  berbagai  masalah  yang  bersifat  spesifik  [2].  Dalam  hal  ini  adalah permasalahan  kesehatan  seperti  mendiagnosa  penyakit  demam  parasit  nyamuk.  Ilmu artificial intellegence mempelajari tentang bagaimana cara agar mesin dapat bekerja dan memiliki  kemampuan  seperti  manusia,  mulai  dari  meniru  cara  otak  manusia  bekerja, meniru jaringan saraf [3].
Sangat  dibutuhkannya  informasi  yang  cepat  dan  akurat  dari  dokter oleh  semua orang yang sakit, namun terkendala masalah biaya untuk perobatan yang begitu mahal. Hal  inilah  yang  mendukung  pembangunan  sebuah  sistem  pakar  untuk  dapat mendiagnosa  penyakit  akibat  parasit  nyamuk.  Diagnosa  tersebut  akan  muncul  dalam sistem,  kemudian  hasilnya  akan  disampaikan  lagi  ke  pengguna.  Diharapkan  sistem  ini mampu memberikan informasi yang optimal untuk memberikan solusi pada penanganan penyakit  akibat  parasit  nyamuk  pada  puskemas  Simpang  Empat  dengan  tujuan  untuk menghasilkan  aplikasi  sistem  pakar  yang  mampu  membantu  mendiagnosa  penyakit demam  parasit  nyamuk  dan  mengaplikasikan  sistem  pakar  berbasis  web  untuk identifikasi  penyakit  demam  parasit  nyamuk.  Menjadikan  aplikasi  konsultasi  penyakit demam  parasit  nyamuk,  sebagai  sarana  penyediaan  informasi  kepada  seluruh masyarakat secara cuma-cuma disekitaran Puskesmas Simpang Empat.

## METODE
Metode Dempster  Shafer adalah  teori  matematika  dimana  tujuannya  yaitu  agar dapat  menunjukkan  bukti  berdasarkan  fungsi  kepercayaan  dan  pemikiran  yang  masuk akal  ( belief  function  and  plausible  reasoning) [4]. Dimana  dapat  dipakai  dalam menyatukan  beberapa  informasi  yang  sudah  terpotong  dan  terpisah  (bukti)  dalam memastikan kemungkinan dari suatu kejadian. Untuk menggabungkan sebuah evidence dari  sumber-sumber  agar  memberikan  tingkat  kepercayaan  dari  mengambil  seluruh evidence yang  tersedia  juga  merupakan  cara  yang  diberikan  oleh  teori  ini.  Berikut Rumus Metode Dempster Shafer :
M 3 (Z) = ∑          ( )  ( ) (1)
Vol. 2 No. 1, Juli 2021, hlm. 141 - 146 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx Available online at http:// jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## ∑             ( )  ( )
Dimana : m1 (X) adalah fungsi massa dari bukti X m2 (Y) adalah fungsi massa dari bukti Y m3(Z) adalah fungsi massa dari bukti Z κ adalah jumlah bukti konflik [5].
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  gejala  yang  terjadi  pada penyakit  akibat  parasit  nyamuk,  terkumpulah  data  gejala-gejala  dari  demam  akibat parasit nyamuk. Dimana data ini akan dijadikan  variabel dengan angka untuk diproses oleh metode Dempster Shafer untuk menghasilkan sebuah diagnosa. Berikut adalah data gejala yang disusun untuk proses diagnosa yang akan diinputkan ke dalam sistem :
Tabel 1. Data Gejala No Id Gejala Gejala Penyakit 1 G001 Rasa kedinginan disertai sakit kepala 2 G002 Menggigil kurang lebih lima belas menit sampai satu jam 3 G003 Kedingininan disertai panas tinggi 4 G004 Badan lemas dan mengigau 5 G005 Demam bisa terjadi sampai berhari-hari 6 G006 Beberapa bagian tubuh terasa sakit 7 G007 Kepala terasa sakit 8 G008 Tenggorokan juga terasa sakit 9 G009 Merasa sangat sakit dan Badan terasa lemah 10 G010 Tangan serta kaki mengalami bintik merah setelah itu langsung menyebar keseluruh badan. 11 G011 Demam sudah berlangsung dua sampai empat hari. 12 G012 Linu pada persendian serta panas, kemudian nyeri pada tulang- tulang, pegal dan ngilu. 13 G013 Tidak nafsu makan 14 G014 Mual diiringi muntah 15 G015 Panas tinggi kemudian melemahnya dneyut nadi 16 G016 Nyeri dada 17 G017 Muntah yang diikuti dengan pendarahan dari mulut, hidung, 18 G018 Nyeri mata 19 G019 Nyeri perut 20 G020 Mengalami  pembengkakan  yang  permanen  di  kaki,lengan  serta buah dada juga . .
Berdasarkan pada data gejala pada point sebelumnya, maka untuk mencari rule dalam Dempster Shafer adalah sebagai berikut : (1) Rule 1 : If jenis gejala G008 AND
Vol. 2 No. 1, Juli 2021, hlm. 141 - 146 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx Available online at http:// jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
G009 AND G014 AND G015 Then  Vektor Malaria.,  (2) Rule 2  : If Jenis  gejala  G001 AND G008 AND G010 AND G011 Then Demam  Berdarah.,  (3) Rule 3  : If Jenis gangguan G005 AND G006 AND G009 AND G012 Then Demam Cikungunya. Dari  alur, rule dan  tabel  keputusan  diatas,  maka  dapat  dikonversikan  menjadi aturan produksi. Aturan produksi dibentuk dari pengubahan tabel keputusan. Pembuatan suatu  aturan  dilakukan  dengan  beberapa  tahapan.  Berikut  ini  merupakan  bentuk pengkonversian tabel keputusan  menjadi aturan produksi :  (1) IF ( Sakit Tenggorokan AND Merasa  sangat  sakit AND Mual  dan  muntah-muntah AND Demam  tinggi  dan denyut nadi lemah ) Then Vektor Malaria., (2) IF (Rasa kedinginan disertai sakit kepala AND Sakit  tenggorokan  Bintik  Merah  pada  tangan  dan  kaki AND Demam  sampai beberapa  hari) Then Demam  Berdarah.,  (3) IF (  Demam  panas  dingin AND Sakit dibeberapa  bagian  tubuh AND Badan  terasa  lemah AND Diikuti  dengan  linu dipersendian, timbulnya rasa pegal-pegal dan ngilu) Then Demam Cikungunya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Implementasi  merupakan  proses  menjalankan  hasil  penelitian  kedalam  media nyata  yang akan  menghasilkan kesimpulan  setelah dilakukan pengujian. Aplikasi  yang telah selesai dirancang merupakan Implementasi dari sistem pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit  Akibat Parasit Nyamuk Dengan  Metode Dempster Shafer. Konsep dasar dari aplikasi  yang  dirancang  adalah  melakukan  pengumpulan  dan  penyusunan  data  gejala pada  penyakit  akibat  parasit  nyamuk,  kemudian  data  yang  dikumpulkan  dikelola menggunakan  metode Dempster  Shafer untuk  menghasilkan  sebuah  diagnosa.  Untuk hasil tampilannya sebagai berikut:
Gambar 1. . Tampilan . Registrasi
Tampilan  ini   menampilkan  untuk pengisian data user yang  belum ada datanya disimpan di dalam database sebelum melakukan login user untuk melakukan konsultasi penyakit akibat parasit nyamuk.
Vol. 2 No. 1, Juli 2021, hlm. 141 - 146 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx Available online at http:// jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
Gambar . 2. Tampilan . Konsultasi
Tampilan ini menampilkan gejala penyakit pasien akibat parasit nyamuk, agar user dapat mengetahui penyakit apa saja yang disebabkan akibat parasit nyamuk.
Gambar 3. Tampilan Proses Perhitungan
Tampilan  ini  merupakan  cara  menghitung  yang  dijalankan  dengan  memakai metode dempster . shafer .
Gambar 4. Tampilan Hasil Diagnosa
Tampilan . ini . akan menampilkan hasil diagnosa pada hasil kosultasi user dengan sistem,  sehingga user bisa  mengetahui  penyakit  apa  yang  dialami  oleh user tersebut dalam sistem penyakit akibat parasit nyamuk.
Vol. 2 No. 1, Juli 2021, hlm. 141 - 146 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx Available online at http:// jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## SIMPULAN
Dengan  adanya  sistem . pakar  diagnosis  penyakit  akibat  parasit  nyamuk  dengan menggunakan metode dempster . shafer maka dapat  disimpulkan bahwa aplikasi ini bisa mendiagnosis  penyakit    akibat  parasit  nyamuk  dengan  memasukkan  gejala  pertanyaan yang  dijawab  oleh  pasien  dan  mendapatkan  hasil  diagnosa.  Aplikasi  yang  dirancang dengan  menggunakan  metode . dempster . shafer yang  bisa  mendiagnosis  menurut  gejala atau keluhan yang dirasakan dan sistem dapat berjalan pada aplikasi web seperti google chrome dan mozilla .

## DAFTAR PUSTAKA
[1] H. Hamsinar, F. Musadat, and Rahayu, “Penerapan Metode Backward Chaining Pada  Sistem  Pakar  Untuk  Mendeteksi  Penyakit  Tanaman  Jagung,” J.  Inform. , vol. 8, no. 1, pp. 60–64, 2019.
[2] I. Mansyur and W. Kurniawan, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Paru-Paru Pada Manusia Berbasis Web,” Pros. Semin. Nas. Inov. Teknol. , no. 2580–54950, pp. 28–38, 2017, [Online]. Available: waonek@rocketmail.com.
[3] A. W. O. Gama, I. W. Sukadana, and G. H. Prathama, “Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Mata (Penelusuran Gejala Dengan Metode Backward Chaining),” J. Elektron. List. Telekomun. Komputer, Inform. Sist. Kontrol ,  vol. 1, no. 2, pp. 71–76, 2019, doi: 10.30649/j-eltrik.v1i2.34.
[4] M. Dahria, R. Silalahi, and M. Ramadhan, “Sistem Pakar Metode Damster Shafer untuk Menentukan Jenis Gangguan Perkembangan pada Anak,” J. SAINTIKOM , vol. 12, no. 1, pp. 1–10, 2013.
[5] P. S. Hasibuan and M. I. Batubara, “Penerapan Metode Dempster Shafer Dalam Mendiagnosa Penyakit Faringitis,” J. Media Inform. Budidarma , vol. 3, no. 1, p. 59, 2019, doi: 10.30865/mib.v3i1.1061.