## MENGKAJI DAMPAK PERUBAHAN IKLIM TERHADAP DISTRIBUSI CURAH HUJAN LOKAL DI PROPINSI LAMPUNG
Study of Climate Change Impact to Local Rainfall Distribution in Lampung Provinces
Tumiar Katarina Manik 1 , Bustomi Rosadi 2 , dan Eva Nurhayati 3
1 Dosen Fakultas Pertanian Universitas Lampung Jurusan Agroteknologi
2 Dosen Fakultas Pertanian Universitas Lampung Jurusan Teknologi Pertanian
3 Staff/Peneliti pada BMKG Propinsi Lampung e-mail:  katarina.manik@gmail.com

## ABSTRACT
Global warming which leads to climate change has potential affect to Indonesia agriculture activities and production.  Analyzing rainfall pattern and distribution is important to investigate the impact of  global climate change to local climate.  This study using rainfall data from 1976-2010 from both lowland and upland  area  of  Lampung  Province.  The  results  show  that  rainfall  tends  to  decrease  since  the  1990s which  related  to  the  years  with  El  Nino  event.  Monsoonal  pattern-  having  rain  and  dry  season-  still excist  in Lampung;  however, since  most  rain fell  below the  average, it  could  not meet  crops water  need. Farmers  conclude  that  dry  seasons  were  longer  and seasonal  pattern  has  been  changed.    Global  climate change might affect Lampung rainfall distribution through changes on sea surface temperature which could intensify the El Nino effect. Therefore, watching the El Nino phenomena and how global warming affects it, is important in predicting local climate especially the rainfall distribution in order to prevent significant loss  in  agriculture  productivities.

## Keywords: global warming,  climate change, rainfall  distribution, El  Nino

## ABSTRAK
Pemanasan global yang menyebabkan perubahan iklim memiliki potensi untuk mempengaruhi kegiatan dan  produksi  pertanian  Indonesia.  Kajian  pola  curah  hujan  dan  distribusi  sangat  penting  untuk mengetahui  dampak  perubahan  iklim  global  terhadap  iklim  setempat.  Penelitian  ini  menggunakan data  curah  hujan  dari  1976-2010  dari  kedua  dataran  rendah  dan  dataran  tinggi  wilayah  Provinsi Lampung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa curah hujan cenderung menurun sejak tahun 1990-an yang berhubungan dengan El Nino. Pola hujan musiman, musim hujan dan musing kering masih terjadi di Lampung;  Namun, karena  sebagian besar hujan  jatuh di bawah  rata-rata menyebabkan  tidak bisa memenuhi kebutuhan air untuk pertanian. Petani menyimpulkan bahwa musim kemarau lebih panjang dan  pola  musiman  telah  berubah.  Perubahan  iklim  global  dapat  mempengaruhi  distribusi  curah  hujan Lampung  melalui  perubahan  suhu  permukaan  laut  yang  dapat  meningkatkan  efek  El  Nino.  Oleh karena  itu,  memperhatikan  fenomena  El  Nino  dan  bagaimana  pemanasan  global  mempengaruhi  itu, penting  dalam  memprediksi  iklim  setempat  terutama  distribusi  curah  hujan  untuk  mencegah  kerugian yang  signifikan  dalam  produktivitas  pertanian.
Kata kunci: pemanasan global, perubahan iklim, distribusi curah hujan, El Nino

## PENDAHULUAN
Keberhasilan  kegiatan  pertanian  di  Indo- nesia masih bergantung pada kondisi alam ter utama  untuk  ketersediaan  air. Mengetahui  awal  musim  hujan  penting dalam menentukan waktu tanam dan untuk mengatur  strategi  penanaman  dalam setahun  seperti  apakah  mungkin  melaku- kan penanaman padi dua kali dalam tahun itu.  Petani dapat tertipu dengan hujan yang datang awal seolah olah musim hujan sudah mulai  (Moron  et  al.,  2001).    Karena  itu memahami  pola  curah  hujan  baik  jumlah maupun  waktu  kedatangan  suatu  musim sangat  penting  dalam  kegiatan  pertanian. Ketidakteraturan  musim  yang  diduga terjadi  akibat  pengaruh  perubahan  iklim global  akhir-akhir  ini  membingungkan komunitas  petani.
Meningkatnya suhu udara akibat peningkat- an  konsentrasi  gas  rumah  kaca  merubah iklim  global  melalui  perubahan  sirkulasi umum dari atmosfir dan akhirnya merubah siklus  air  (hidrologi)  di  bumi.    Perubahan siklus  hidrologi  termasuk  hujan  sangat berpengaruh  pada  kehidupan  manusia terutama pada daerah-daerah atau kegiatan yang sangat bergantung pada air (Stephen, et  al.,  2001).
Perubahan iklim global memberikan dampak yang berbeda-beda di lokasi (negara) yang berbeda  seperti  kekeringan  di  Australia (Karoly,  et  al.,  2003),  meningkatnya  suhu minimum,  berkurangnya  curah  hujan  di Punjab, India (Sidhu et al., 2011), meningkat- nya curah hujan rata-rata dan intensitas dari curah  hujan  yang  tinggi,  berkurangnya kekeringan  di  Afrika  Timur  (Shongwe,  et al.,  2011)  sebaliknya  kekeringan  di  Asia Selatan  (Annamalai  et  al.,  2013)
Mekanisme  iklim  global  yang  mem- pengaruhi iklim, dalam hal ini curah hujan di  Indonesia  telah  banyak  diteliti  baik
umumnya  dengan menggunakan  berbagai model  simulasi,  beberapa  diantaranya NCAR CSMII 4 (Fan, et al., 2009), NCEP MRF9  (Barsughi  dan  Sardesmukh,  2002), MPI,  REMO,  ECHAM4  (Aldrian,  et.al., 2007, 2009). Banyaknya faktor  –baik glo- bal  maupun  lokal  -yang  mempengaruhi keragaman iklim dan rumitnya kaitan antar unsur tersebut menyulitkan analisa dampak perubahan  iklim  global  terhadap  kondisi iklim lokal.  Total curah hujan dalam suatu periode  atau  panjangnya  musim  hujan/ kemarau  mungkin  berubah-ubah,  dapat lebih  tinggi  dan  panjang  atau  rendah  dan pendek dibandingkan periode sebelumnya, tetapi apakah perbedaan itu menunjukkan perubahan  iklim  atau  hanya  keragaman iklim  yang  alamiah,  masih  memerlukan kajian  yang  lebih  lanjut.
Untuk  Indonesia curah hujan adalah unsur iklim yang penting. Karena itu analisa curah hujan  yang  meliputi  apakah  terjadi penurunan/  peningkatan  curah  hujan, apakah  terjadi  pergeseran  musim,  apakah kejadian  El-Nino  jelas  peng ar uhnya terhadap  curah  hujan  di  Indonesia  dan apakah  cuaca  ekstrim  dalam  hal  ini intensitas  hujan  yang  sangat  tinggi  makin sering  terjadi,  dapat  menjadi  indikator apakah  per ubahan  iklim  global  telah mempengaruhi  iklim  lokal.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah pola dan distribusi hujan dan awal musim di tingkat lokal Propinsi Lampung telah  mengalami  perubahan  berkaitan dengan perubahan iklim global.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  data  curah hujan dasarian selama 34 tahun (1976-2010) dari  stasiun  hujan  Sri  Kuncoro  di  Desa Sedayu  (526  m  dpl),  Kecamatan  Semaka, Kabupaten  Tanggamus  mewakili  lokasi
dataran tinggi dan di Desa Gebang (162 m dpl),  Kecamatan  Padang  Cer min, Kabupaten  Pesawaran  mewakili  wilayah pesisir Propinsi Lampung.  Data suhu udara Propinsi  Lampung  secara  umum  diambil dari  stasiun  Iklim  BMKG  Lampung  di Branti, Lampung Tengah.

## Analisa  Data
1. Perubahan rata-rata  suhu udara
Sebagai  awal  kajian  disajikan  perubahan rata-rata suhu udara maksimum dan mini- mum  per  dasarian  antara  periode  1976- 1990 dengan 1990-2010 untuk mengetahui apakah  telah  terjadi  kenaikan  suhu  udara di Propinsi Lampung secara umum.
2. Nilai normal curah hujan
Sebagai  dasar  pembanding  apakah  telah terjadi  perubahan  curah  hujan  digunakan nilai  normal  curah  hujan  pada  masing- masing  lokasi.  Dalam  klimatologi,  nilai nor mal  suatu  unsur  iklim  dihitung berdasarkan  rata-rata  tahunan  sepanjang minimal  30  tahun  (1976-2010).
3. Perubahan tinggi curah hujan
Untuk  mengetahui  naik/turunnya  curah hujan  dibandingkan  dengan  nilai normalnya,  dilakukan  perbandingan  trend linier  antara  curah  hujan  total  tahunan terhadap  garis  normalnya.  Untuk  menge- tahui  dalam  periode  waktu  yang  mana terjadi  perubahan  curah  hujan  dilakukan perbandingan    nilai  rata-rata  curah  hujan per dasarian dalam selang waktu 25 tahun, 20,15,  10,  dan  5  tahun  terakhir  terhadap nilai  normalnya.
4. Pergeseran distribusi curah hujan
Analisa  distribusi  curah  hujan  dilakukan untuk melihat sebaran curah hujan dari yang tertinggi  sampai  terendah  dan  apakah distribusi  tersebut  berubah  pada  setiap selang  waktu  5  tahun.  Data  curah  hujan
dasarian  di ranking  dari  yang terendah  ke yang tertinggi yang kemudian dibagi dalam dalam  selang-selang  tertentu,  kemudian dihitung berapa frekuensi (berapa banyak) hari  hujan  yang  jatuh  pada  selang-selang yang  ditentukan.  Peluang  distribusi  CH dihitung  dari  ratio  frekuensi  CH  tersebut dibanding total hari hujan.

## 5. Pergeseran waktu dan panjangnya musim
Trend rata-rata curah hujan perdasarian dari tahun  1976-1990  dibandingkan  dengan rata-rata  dari  tahun  1991-2010  untuk melihat apakah telah terjadi perubahan pola musim. Mengikuti  pola Monsoon  dimana musim hujan umumnya terjadi pada Bulan Oktober-Maret dan musim kemarau pada Bulan April-September maka deret waktu pada bagian ini dimulai dengan dasarian di Bulan  Oktober.
Pergeseran musim juga dilihat dari sebaran dasarian  yang  dikategorikan  sebagai “basah”.  Curah  hujan  dalam  dasarian dikategorikan basah jika tingginya 50 mm/ dasarian dan awal musim hujan ditentukan jika  dasarian  dengan  curah  hujan  sama dengan  atau  diatas  50  mm  terjadi  pada  3 dasarian  berturut-turut;  begitu  juga  awal musim  kering  ditentukan  jika  dasarian dengan curah hujan dibawah 50 mm terjadi pada  3  dasarian  berturut-turut.    Dasarian dengan curah hujan e” 50 mm diberi warna hijau  sehingga  dapat  dilihat  perubahan waktu dan lamanya sepanjang tahun 1976- 2010  pada setiap  selang  waktu 5  tahun.

## HASIL DAN  PEMBAHASAN

## Perubahan  Suhu
Karena  perubahan  iklim  ditandai  dengan kenaikan  suhu  udara,  langkah  pertama untuk melihat apakah perubahan iklim juga telah  dirasakan  secara  lokal,  dilakukan analisa terhadap pola suhu udara baik suhu
maksimum  maupun  suhu  minimum. Gambar  1  menunjukkan  rata-rata  suhu udara pada periode tahun 1991-2010, baik suhu maksimum maupun minimum, lebih tinggi  dibandingkan  suhu  pada  periode 1976-1990.  Rata-rata  kenaikan  adalah 0.7 o C  untuk  suhu  maksimum,  0.32 o C untuk  suhu  minimum,  sedangkan  selisih suhu maksimum dan minimum mengalami kenaikan  rata-rata  0.4 o C.
Apakah kenaikan suhu udara tersebut ber- kaitan  dengan  pemanasan  global?  Ke- naikan suhu udara lokal di atas permukaan tanah  dapat  juga  disebabkan  oleh perubahan  penutupan permukaan  tanah. Di  Uttarakhand,  India  terdeteksi  bahwa perubahan  penutupan  permukaan  tanah dari  daerah  bervegetasi  (hutan,  belukar) menjadi  permukaan  urban  (perumahan, industri)  telah  membuat  kenaikan  suhu udara  rata-rata  0.12 0 C  (1967-1987)  dan 0.54 0 C (1988-2007)  (Singkh,  et  al.,  2013). Penelitian dengan Satelite imagery di Mesir (Omran, 2012) dan di Vietnam (Thi Van, 2001) menunjukkan bahwa daerah dengan penutupan  vegetasi  rapat  memberikan suhu udara yang rendah sedangkan daerah pemukiman dan industri memberikan suhu udara  yang  lebih  tinggi.    Penelitian  di Bandung  (Indonesia)  menunjukkan bahwa suhu di pusat kota 30.6 o C, daerah industri  29.2 o C,  pemukiman  28.2 o C dibandingkan  dengan  hutan  19.1 o C  dan kebun  campur  26.8 o C  (Rushayati,  et  al., 2010). Kenaikan suhu lokal menyebabkan ketidaknyamanan  hidup  dan  mem - pengaruhi  tingkat  kesehat-an  masyarakat tetapi  tidak  merubah  sistem  iklim  yang mempengaruhi  perubahan  pola  curah hujan.

## Perbandingan  Curah  Hujan  terhadap Nilai  Normalnya
Daerah dataran tinggi memiliki nilai normal curah  hujan  (2314  mm)  lebih  ting gi
daripada  nilai  normal  curah  hujan  daerah pesisir  (1830  mm).  Gambar  2  menunjuk- kan  curah  hujan  tahunan  mulai  berada dibawah  garis  normalnya  sejak  tahun 1993/1994 untuk dataran tinggi dan 1996/ 1997  untuk  daerah  pesisir.
Dengan  rata-rata  curah  hujan  yang  lebih rendah,  penur unan  curah  hujan  pada daerah  pesisir  lebih  tajam  dibanding dataran tinggi yaitu turun rata-rata 30 mm/ tahun dibanding 23 mm/tahun.
Penurunan  curah  hujan  yang  nyata  pada tahun  1994  dan  1996  terjadi  bersamaan dengan  adanya  fenomena  El-Nino  yang dalam  banyak  penelitian  diketahui  sangat erat hubungannya dengan musim kering di Indonesia (Hendon, 2003; Mc Bride et al., 2003  dan  Aldrian,  et  al.,  2007).  Tetap rendahnya curah hujan dikedua tempat ini setelah tahun-tahun tersebut menandakan bahwa suhu permukaan laut di sekitar In- donesia  tetap  lebih  rendah  dibandingkan suhu  permukaan  laut  di  sekitar  Lautan Pasifik.  Annamalai et al. (2013) mendapat- kan  bahwa  model-model  eksperimen mendukung hipotesis bahwa kenaikan suhu muka  laut  di  Lautan  Pasifik  berkaitan dengan  peningkatan  konsentrasi  gas-gas rumah  kaca.  Kenaikan  suhu  muka  laut mengubah sirkulasi di atmosfir yang meng- akibatkan  meningkatnya  curah  hujan  di suatu  wilayah  sebaliknya  mengakibatkan kekeringan  di  wilayah  lain.
Perbandingan terhadap nilai normal pada setiap dasarian dapat dilihat pada Gambar 3.  Seperti  pada  Gambar  2  secara  umum curah hujan tiap dasarian konsisten berada dibawah  nilai  normalnya  terutama  pada 5 tahun terakhir.  Menurunnya suhu muka laut  juga  dapat  mengakibatkan  ber- kurangnya  laju  evapotranspirasi  sehingga jumlah  uap  air  diudara  yang  merupakan sumber  pembentukan  awan  juga  ber- kurang.
Gambar 1. Kenaikan Suhu Maksimum (a) dan Suhu Minimum (b) Dilihat dari Perbandingan  antara  Rata-Rata  Suhu  Tahun  1976-1990  dengan  1991-2010  untuk Propinsi Lampung Secara Umum
(a)
(b)
Gambar 2. Nilai Normal Curah Hujan Tahunan dan Garis Linear yang Menunjukkan Trend Curah Hujan Menurun, (a) Daerah Dataran Tinggi Tanggamus dan (b) Daerah
Pesisir  Pesawaran
(a)
(b)
Gambar 3. Perbandingan CH Per Dasarian Dibanding dengan Nilai Normalnya untuk 5, 10, 15 dan 20 Tahun Terakhir (a) Daerah Dataran Tinggi Tanggamus dan (b) Daerah
Pesisir  Pesawaran
(a)
(b)

## Distribusi Hujan
Sebaran  peluang  curah  hujan  perdasarian pada  setiap  periode  5  tahun  dapat  dilihat pada  Gambar  4  dan  data  statistiknya terdapat pada Tabel 1 dan Tabel 2.
Gambar  dan  tabel  diatas  menunjukkan terjadi penurunan curah hujan sejak tahun 1991-1995  untuk  wilayah  dataran  tinggi dan  tahun  1996-2000  untuk  dataran rendah.  Dari nilai simpangan baku terlihat untuk kedua wilayah curah hujan tersebar diberbagai ketinggian tetapi dari nilai skew- ness  yang  positip  didapatkan  curah  hujan cenderung terkumpul   pada  nilai dibawah rataannya. Dalam lima tahun terakhir hujan dengan  ketinggian  rendah  (dibawah  rata- rata)  semakin  banyak,  hal  ini  ditunjukkan dengan nilai skewness yang makin besar.
Peluang  curah  hujan  terting gi  ter us menurun  sejak  tahun  1991  bagi  dataran tinggi  dan  1996  bagi  dataran  rendah  dan dalam 5 tahun terakhir peluang curah hujan tertinggi adalah 74.43 mm didataran tinggi dan hanya 50.34 mm didataran rendah.  Hal ini  berarti  dalam  1  dasarian  kebanyakan hujan  akan  jatuh  dengan  total  ketinggian dibawah  74.43  mm  (dataran  tinggi)  dan 50.34 mm (dataran rendah).  Jika diasumsi- kan  hujan  akan  kontinyu  turun  dalam  3 dasarian  masih  terdapat  kemungkinan bulan  basah  dalam  klasifikasi  Oldeman (200  mm  sesuai  kebutuhan  air  bagi tanaman pangan) tercapai didataran tinggi, tetapi tidak  untuk daerah  pesisir.

## Awal dan akhir musim
Periode  curah  hujan  tinggi  dan  kemudian menurun  menggambarkan  saat  terjadinya musim hujan dan musim kemarau.  Apakah waktu mulainya suatu musim telah meng- alami  pergeseran/perubahan?
Analisa dan gambar sebelumnya menunjuk- kan secara tetap bahwa curah hujan menurun sejak tahun 1996, Gambar 5 menunjukkan
pola/trend antara periode tahun 1976-1990 dibandingkan periode 1990-2010 yang me- nunjukkan bahwa secara umum tinggi curah hujan memang  menurun tetapi  gambaran bahwa di wilayah Lampung terdapat musim dimana curah hujan lebih tinggi (musim hujan) dan musim dimana  curah hujan menurun (musim kemarau) tetap terlihat. Dengan kata lain pola monsoonal yang dicirikan dengan terdapatnya satu puncak musim hujan pada sekitar Januari atau Februari masih menjadi tipe hujan di wilayah ini.
Untuk  dataran  tinggi  curah  hujan  tinggi (musim  hujan)  sudah  dimulai  pada  Bulan Oktober dan mulai menurun pada sekitar Bulan  Maret  .   Kondisi  curah  hujan  yang lebih rendah tidak berlangsung lama karena pada sekitar Bulan September curah hujan sudah  mulai  meningkat.  Pada  daerah pesisir curah hujan yang tinggi baru dimulai pada  Bulan  Desember-Januari  dan  turun cukup  banyak  dari  Bulan  Maret  sampai bulan November.  Kecenderungan kondisi seperti  ini  tidak  berubah  sejak  30  tahun lalu  baik  untuk  daerah  dataran  tinggi maupun daerah pesisir, tetapi, karena tinggi curah  hujan  berkurang  maka  berdasarkan kebutuhan  air  tanaman,  masyarakat khususnya  petani  merasa  musim  kering makin  panjang.
Meskipun  pola  umum  musim  belum berubah  tetapi  perlu  diteliti  apakah  awal suatu  musim  tidak  berubah  karena  kapan musim dimulai sangat penting untuk kegiatan pertanian.  Evaluasi  pergeseran  musim secara lebih rinci  dapat dilihat  dari sebaran curah hujan dasarian dengan kriteria diatas atau dibawah 50 mm. Curah hujan dibawah 50  mm/dasarian  dan  berlangsung  selama 3  dasarian  berturut-turut  dikategorikan sebagai periode kering (Gambar 6).
Musim kering memang semakin panjang di- lihat  pada  sebaran  pada  Gambar  6. Sepanjang  catatan  30  tahun  terakhir  di
Gambar 4. Distribusi Peluang Dasarian Curah Hujan per 5 Tahun  (a) Daerah Dataran Tinggi Tanggamus dan (b) Daerah Pesisir Pesawaran
(a)
(b)
Tahun 76-80 81-85 86-90 91-95 96-00 00-05 06-010 Rataan 67.90 69.93 85.01 58.65 55.69 59.65 53.14 Simpangan baku 67.34 50.24 73.57 57.56 52.48 50.47 53.82 Ske (kemiringan) 1.90 1.07 1.49 1.19 1.40 1.11 2.32 Varian 4535.10  2523.93  5413.21  3313.49  2753.80  2547.65  2896.55 Peluang CH tertinggi 94.58 89.58 114.29 81.60 76.56 79.79 74.43
Sumber: BPS
Tabel 1. Data Statistik Sebaran Peluang Dasarian Curah Hujan (Mm) Setiap Periode 5 Tahun untuk Dataran Tinggi Tanggamus
dataran  tinggi  terdapat  hanya  5  dasarian dengan CH < 50 mm, meningkat menjadi 11 dasarian dalam 20 tahun terakhir lalu 18 dasarian,  14  dasarian  dan  dalam  5  tahun terakhir menjadi 17 dasarian.  Sedangkan di daerah pesisir catatan 30 tahunan (normal) nya sudah menunjuk-kan 22 dasarian yang tergolong  kering  dan  semakin  panjang setiap lima tahun tetapi tidak banyak rata- rata  bertambah  2  dasarian  dan  5  tahun terakhir  tercatat 29  dasarian memiliki  CH dibawah 50 mm.
Panjangnya musim ini terjadi karena maju (lebih  cepat)nya  datang  musim  kemarau atau lambatnya datang musim hujan. Pada dataran tinggi awal musim kemarau pernah
maju  3,  6  bahkan  10  dasarian  dibanding normalnya. Sementara musim hujan mundur 3 dasarian dan paling lama mundur 6 dasarian. Pada dataran rendah musim kemarau maju paling lama 4  dasarian dibanding normal- nya dan musim hujan mundur 2 dasarian.
Maju/mundurnya  awal  musim  sangat berpengaruh  pada  kegiatan  pertanian, karena  petani  memulai  penanaman biasanya  diawal  musim  hujan  sehingga tanaman  muda  tidak  kekurangan  air  dan perencanaan  penanama  juga  disesuaikan dengan  ketersediaan  air  sesuai  fase pertumbuhan  tanaman.    Jadi  jelas  bahwa masalah  utama  ketersediaan  air  secara alami  bagi  kegiatan  pertanian  di  Propinsi
Tahun 76-80 81-85 86-90 91-95 96-00 00-05 06-010 Rataan 56.60 56.46 61.41 66.50 38.29 38.93 36.09 Simpangan baku 54.96 47.39 54.78 56.59 45.42 36.47 35.94 Ske (kemiringan) 1.67 1.53 1.49 0.85 1.45 1.07 2.50 Varian 3020.26  2260.49  2949.96  3095.01  2038.23  1332.72  1298.23 Peluang CH tertinggi 78.48 75.31 83.26 89.04 56.39 53.48 50.34
Sumber: BPS
Tabel 2. Data Statistik Sebaran Peluang Dasarian Curah Hujan (Mm) Setiap Periode 5 Tahun  untuk  Dataran  Rendah/Pesisir  Pesawaran
Gambar 5. Perbandingan Trend Curah Hujan antara Tahun 1976-1990 dan Tahun 1990- 2010 (a)  Daerah Dataran Tinggi Tanggamus dan (b) Daerah Pesisir Pesawaran
(a)
(b)

## N o rm al ( ‘7 6 -’ 0 5 )
(‘ 0 6 -’ 1 0 ) = 5 t h n t er ak h ir
(‘ 0 1 -’ 1 0 ) = 1 0 t h n t er ak h ir (‘ 9 6 -’ 1 0 ) = 1 5 t h n t er ak h ir (‘ 9
1 -’ 1 0 ) = 2 0 t h n t er ak h ir (‘ 7 6 -’ 0 5 ) = 3 0 t h n t er ak h ir (n o rm al ) N o rm al ( ‘7 6 -’ 0 5 )
(‘ 0 6 -’ 1 0 ) = 5 t h n t er ak h ir
(‘ 0 1 -’ 1 0 ) = 1 0 t h n t er ak h ir
(‘ 9 6 -’ 1 0 ) = 1 5 t h n t er ak h ir
(‘ 9 1 -’ 1 0 ) = 2 0 t h n t er ak h ir
(‘ 7 6 -’ 0 5 ) = 3 0 t h n t er ak h ir (n o rm al ) G am b ar 6 . P et a S eb ar an D as ar ia n de n g an C H> 5 0 m m u n tu k M el ih at P er g es er an M u si m ( a) D ae ra h D at ar an T in g gi T an gg am u s da n ( b ) D ae ra h P es is ir P es aw ar an (a ) (b )
Lampung adalah menurunnya tinggi curah hujan dan bervariasinya awal suatu musim.
Secara umum iklim di Indonesia ditentukan oleh  beberapa  sistem  iklim  global    yaitu: pertama, karena Indonesia berada di daerah Tropis  yang  bersuhu  tinggi,  Indonesia merupakan  daerah  bertekanan  rendah sehingga    merupakan  daerah  pertemuan masa  udara  (daerah  konvektif)  bahkan merupakan  daerah  konvektif   paling  aktif di  dunia  yang  berakibat  pada  banyaknya pembentukan  awan  dan  akibatnya tingginya  curah  hujan.  Kedua,  karena berada diantara  dua benua  dan lautan  In- donesia  juga  dipengar uhi  pergantian musim yang diatur  sistem Monsoon yaitu monsoon  Australia-Asia  (Aldrian,  et  al., 2007). Dua hal ini dapat dikatakan sebagai pengatur  iklim  Indonesia  yang  permanen atau stabil sehingga secara umum iklim di Indonesia adalah bercurah hujan tinggi dan memiliki  dua  musim  (Sipayung,  et  al., 2003).
Disamping itu, penelitian tentang distribusi hujan  di  Indonesia  secara  konsisten menunjukkan  keterkaitan  erat  antara musim kering  (rendahnya curah  hujan) di Indonesia dengan ENSO  (Hendon, 2003; Overpack  and  Cole,  2007),  sementara musim  hujan  lebih  beragam  dan  tidak koheren  antar  lokasi  sehingga  belum didapatkan  indikator  yang  jelas  tentang faktor yang mempengaruhi tingginya curah hujan di Indonesia nampaknya musim hujan lebih  dipengaruhi  suhu  permukaan  laut lokal  (Haylock dan  Mc Bride,  2001).
Masih  merupakan  perdebatan  apakah pemanasan global meningkatkan terjadinya ENSO karena keragaman iklim bergantung pada  beberapa  kondisi  meskipun  model- model  iklim  menunjukkan  bahwa  ENSO akan makin sering dan makin kuat dengan
adanya  pemanasan  global.    Perubahan dalam  amplitudo  ENSO  tergantung  pada model yang digunakan untuk menganalisa- nya.  Banyak penelitian yang menunjukkan bahwa keragaman dari El Nino dan Osilasi Selatan (ENSO) adalah keragaman alamiah dari bagian tropis Lautan Pacific (Wok Yeh dan  Kirtman,  2007).  Begitu  juga, pengamatan  pengamatan  menunjukkan respon  dari  pola  curah  hujan  monsoon terhadap  peningkatan  gas  CO2  yang menyebabkan  pemanasan  global  sulit  di intrepretasikan,  sedikit  bukti  yang  dapat ditunjukkan adanya perubahan yang nyata dari  rata-rata  curah  hujan  tipe  monsoon (Stephenson  et  al.,  2001).

## KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil  analisa  data  tahun  1976-2010 menunjukkan  bahwa  suhu  udara  secara umum  di  Propinsi  Lampung  naik  antara 0.32- 0.7 o C. Curah hujan di dua lokasi yang mewakili propinsi ini menurun sejak tahun 1990-an  sejalan  dengan  terjadinya  EL Nino, karena lebih banyak hujan yang turun dibawah nilai rata-rata. Meskipun demikian pola  musim  (adanya  musim  kemarau  dan musim  hujan)  tetap  terlihat.    Jika  musim hujan ditandai dengan adanya curah hujan > 50 mm untuk tiga dasarian berturut turut sesuai kebutuhan air tanaman maka terlihat terjadi  pergeseran  musim  yaitu  musim kering lebih panjang.
Berbagai  penelitian  menunjukkan  bahwa perubahan  iklim  telah  terjadi,  meskipun demikian  masih  diperlukan  analisa  lebih rinci  untuk  mengetahui  dampaknya terhadap  perubahan  pola  curah  hujan  di Lampung.    Fenomena  El  Nino  masih merupakan penentu penting dari pola hujan di  Indonesia  dan  di  Lampung  terutama dalam  memprediksi  kekeringan.

## DAFTAR PUSTAKA
Aldrian, E., Dmitry Sein, Daniela Jacob, Lydia Du Menil Gates dan Ralf Podzun. 2005. Modelling Indonesian Rainfall with A Coupled Regional Model. Climate Dynamics 25: 1–17.
Aldrian, E., L. Du Menil Gates dan F. H. Widodo.  2007.  Seasonal Variability of Indonesian Rainfall  In  ECHAM4  Simulations  And  In  The  Reanalyses:  The  Role  of  ENSO. Theoritical  and  Applied  Climatology  87:  41–59.
Annamalai,  H,  Jan  Hafner,  K.  P.  Sooraj  dan  P.  Pillai.  2013.  Global  Warming  Shifts  the Monsoon Circulation, Drying South Asia. Journal of Climate 26 (9): 2701-2718.
Fan Fangxing, Michael E. Mann dan Caspar M. Ammann. 2008. Understanding Changes in the Asian Summer Monsoon over the Past Millennium: Insights from a Long-Term Coupled  Model  Simulation.  Journal  of  Climate  22:  1736-1749.
Haylock,  Malcolm  dan  John  Mcbride.    2001.  Spatial  Coherence  and  Predictability  of Indonesian  Wet Season  Rainfall.    Journal of  Climate  14:  3882-3887.
Hendon, Harry H. 2003.  Indonesian Rainfall Variability: Impacts of ENSO and Local Air– Sea  Interaction.    Journal  of  Climate  16:  1775-1790.
Karoly,  David,  James  Risbey,  Anna  Reynolds  dan  Karl  Braganza.  2003.  Global  Warming Contributes  to  Australia’s  Worst  Drought.  Australasian  Science  24  (3):  14-17.
Mc Bride, John L., Malcolm R. Haylock, dan Neville Nicholls. 2003. Relationships between the  Maritime  Continent  Heat  Source  and  the  El  Nino–Southern  Oscillation Phenomenon.  Journal of Climate 16:   2905-2914.
Moron Vincent, Andrew W. Robertson dan Rizaldi Boer. 2008. Spatial Coherence and Seasonal Predictability of Monsoon Onset over Indonesia.  Journal of Climate 22: 840-851.
Omran, El-Sayed Ewis. 2012. Detection of Land-Use and Surface Temperature Change at Different Resolutions.  Journal  of  Geographic  Information  System  4:  189-203.
Rushayati, Siti Badriyah, Hadi S. Alikodra, Endes N. Dahlan, dan Herry Purnomo. 2011. Pengembangan  Ruang  Terbuka  Hijau  Berdasarkan  Distribusi  Suhu  Permukaan  Di Kabupaten Bandung. Forum Geografi 25 (1): 17 – 26.
Shongwe, Mxolisi. E, Geert Jan Van Oldenborgh, Bart Van den Hurk dan Maarten Van Aalst. 2011. Projected Changes in Mean Precipitation in Africa under Global Warming. Part  II: East  Africa.  Journal  of  Climate  24  (14):  3718-3733.
Sidhu, R. S., Kamal Vatta dan Upmanu Lall. 2011. Climate Change Impact and Management Strategies  for  Sustainable  Water,  Energy,  Agriculture  Outcomes  in  Punjab.  Indian Journal  of  Agricultural  Economics  66  (3):  328:339.
Sipayung, Sinta Berliana, Hariadi T.E, Nurzaman A dan Eddy Hermawan. 2003. The Spectrum Analysis of Rainfall  in Indonesia. Indonesian Journal  of Physics  14 (3):  97-107.
Stephenson,  David.B,    Herve  Douville.2001.    Searching  for  Fingerprint  of  Global  Warming  in The  Asian  Summer  Monsoon.  Mausam  52:213-220.