## ANALISIS ELASTISITAS KESEMPATAN KERJA PADA SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN DI PROVINSI JAWA BARAT

## ANALYSIS OF EMPLOYMENT ELASTICITY ON INDUSTRY SECTOR IN WEST JAVA
1) Ade Jamal mirdad, M.Si. 2) Rizky Trinanda Akhbar, M.S.M.
1) Dosen Program Studi Ekonomi Pembangunan, STIE Pandu Madania
2) Dosen Program Studi Akuntansi, STIE Pandu Madanis

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk melihat seberapa besar daya serap tenaga kerja dan menentukan elastisitas  kesempatan  kerja  pada  sektor  industri  pengolahan  di  Provinsi  Jawa  Barat.  Hasil analisis regresi dengan model transformasi logaritma menunjukkan bahwa, Daya serap tanaga kerja  sektor  industri  besar  di  Provinsi  Jawa  Barat  adalah  sebesar  594  jiwa  per  unit  usaha industri.  Elastisitas  kesempatan  kerja  berdasarkan  nilai  output  industri  kurang  responsif  dan saling bertolak belakang, di mana nilai elastisitas dari faktor nilai output industri yang dilihat dari  nilai  koefisien  regresinya  hanya  sebesar  -0,0211  yang  ternyata  lebih  kecil  dari  nilai koefisien  regresi  faktor  jumlah  unit  usaha  yang  mencapai  nilai  sebesar  593,7823.  Dengan demikian, elastisitas kesempatan kerja pada sektor industri besar di Provinsi Jawa Barat lebih responsif terhadap faktor jumlah unit usaha.
Kata Kunci : Elastisitas, kesempatan kerja, Output dan UMR

## Abstract
this study aims to see how much labor absorption and determine the elasticity of employment in  the  industry  sector  in  West  Java  Province.  The  result  shows  that  absorption  capacity  of large industrial sector in West Java Province is 594 people per industrial business unit. The elasticity  of  employment  based  on  the  value  of  industrial  output  is  less  responsive  and contradictory, where the value of elasticity of industrial output is only equal to -0.0211 which is  smaller  than  the  value  of  coefficient  the  number  of  business  units  that  reach  value amounted to 593,7823. Thus, the elasticity of employment in large industrial sectors in West Java Province is more responsive to the number of business units.
Keyword : Elastisity, Employment, output and wage

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Sektor industri pengolahan merupakan sektor terpenting dalam ekonomi nasional dan bersifat sangat dinamis. Keterkaitan sektor industri manufaktur dengan sektor lain sangat be- sar dan luas. Pertumbuhannya dapat mendorong dan menarik pertumbuhan sektor lainnya ka- rena  sektor  industri  memerlukan  input  dari  dan  outputnya  banyak  dipakai  oleh  sektor  lain. Oleh karena itu, sektor industri manufaktur sering dipercaya merupakan mesin pertumbuhan nasional.  Perkembangan  sektor  industri  pengolahan  merupakan  yang  tercepat  dibandingkan dengan sektor-sektor lain dan telah dapat menyediakan kesempatan kerja yang sangat berarti
dan produktif. Lain halnya dengan sektor lain seperti jasa-jasa dan pertanian yang banyak me- nampung tenaga kerja informal yang kurang produktif.
Kontribusi  sektor  industri  pengolahan  dalam  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi Indonesia sangat besar dan memiliki peranan yang cukup berarti. Maka bukan tidak mungkin apabila  harapan  kesempatan  kerja  dan  renumerasi  tinggi  akan  sangat  besar  diperoleh  dari sektor  ini.  Berikut  adalah  gambaran  umum  kontribusi  sektor  industri  pengolahan  terhadap PDB Indoesia dibandingkan dengan sektor-sektor perekonomian lainnya.
Tabel 1. Kontribusi Sektor Ekonomi Menurut Lapangan Usaha
Terhadap PDB Indonesia 1993-2009
No Sektor Lapangan Usaha Kontribusi Terhadap PDB (%) 2002 2008 2012 1 Pertanian 18 16 16 2 Pertambangan 11 11 10 3 Industri Pengolahan 25 28 26 4 Listrik, Gas, air Bersih 2 1 1 5 Konstruksi 6 9 10 6 Perdagangan, Hotel, dan Restoran 16 14 13 7 Pengangkutan dan Komunikasi 6 6 6 8 Keuangan, Persewaan, Jasa Perusahaan 7 7 7 9 Jasa-jasa 9 9 10 PDB 100 100 100
Sumber : BPS
Dalam  kurun  waktu  beberapa  tahun  terakhir,  sebelum  dan  sesudah  terjadinya  krisis ekonomi  global,  sektor  industri  pengolahan  tetap  menjadi  penyumbang  terbesar  bagi  per- tumbuhan  ekonomi  Indonesia.  Data  terakhir  Badan  Pusat  Statistik  Nasional  menunjukan bahwa, kontribusi yang diberikan sektor industri pengolahan pada Tahun 2012 adalah sebesar 26,2% dari total PDB. Angka tersebut adalah angka sumbangan terbesar dibandingkan dengan kontribusi  sektor  lapangan  usaha  lainnya.  Tingginya  kontribusi  sektor  industri  pengolahan tersebut akan sangat memungkinkan untuk terbukanya kesempatan kerja yang seluas-luasnya. Berdasarkan anggapan tersebut, diharapkan  permasalahan pengangguran di  negara kita yang sampai  saat  ini  masih  menjadi  permasalahan  utama  dapat  teratasi,  sehingga  dapat  memper- kecil kesenjangan sosial yang terdapat pada masyarakat.
Kontribusi tinggi  yang  diberikan sektor industri pengolahan terhadap struktur penda- patan  nasional  Indonesia  tidak  terlepas  dari  tingginya  output  sektor  industri  pengolahan  di daerah. Salah satu penyumbang terbesar nilai output industri pengolahan di Indonesia adalah Provinsi Jawa Barat. Menurut Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Barat, Kontribusi terbesar dalam  pembangunan  ekonomi  di  Provinsi  Jawa  Barat  secara  makro  didominasi  oleh  sektor industri  pengolahan.  Oleh  karena  hampir  60  persen  Industri  pengolahan  berlokasi  di  Jawa Barat,  maka  perekonomian  nasional  sangat  dipengaruhi  oleh  kinerja  industri  di  daerah  ini. Bahkan sektor industri pengolahan, merupakan lapangan usaha terbesar kedua penyerap tena-
ga  kerja  setelah  pertanian.  Untuk  itu,  kebijakan  pembangunan  dalam  pengembangan  sektor ini, sangatlah tepat, walaupun akhir-akhir ini sektor industri pengolahan terhempas akibat kri- sis ekonomi yang melanda perekonomian nasional.
Berdasarkan  laporan  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Jawa  Barat,  bahwa  pada  tahun 2008,  di  Provinsi  Jawa  Barat  terdapat  3.278  unit  industri  besar  dengan  jumlah  tenaga  kerja terserap 1.817.571 orang, dengan total investasi sebesar Rp 1.035.571,63 juta. Sementara itu jumlah industri kecil menengah sebanyak 195.465 unit dengan jumlah tenaga kerja 2.148.684 orang,  dan  total  investasi  sebesar  Rp  3.447.947,59  juta.  Pada  Tahun  2011  industri  besar  di Jawa Barat mengalami peningkatan hingga mencapai jumlah sebanyak 3.309 unit usaha yang menyerap  tenaga  kerja  sebanyak  1.826.749  orang,  dengan  jumlah  investasi  sebesar  Rp 3.016.397  juta.  Sedangkan  industri  kecil  menengah  berjumlah  sebanyak  197.134  unit  usaha dan  menyerap  tenaga  kerja  sebanayak  2.206.532  orang,  dengan  investasi  sebesar  Rp 2.206.532 juta.
Dari  uraian di  atas  menunjukkan  bahwa,  pertambahan  jumlah  unit  usaha  pada  sektor industri  pengolahan  di  Provinsi  Jawa  Barat  dapat  meningkatkan  penyerapan  tenaga  kerja, artinya  kesempatan  kerja  pada  sektor  industri  pengolahan  juga  naik.  Namun  seberapa  besar respon perubahan kesempatan kerja belum tergambarkan dengan jelas. Oleh karena itu, pene- litian ini akan mencoba untuk menelaah dan mengkaji mengenai elastisitas kesempatan kerja pada sektor industri pengolahan di Provinsi Jawa Barat.
Untuk memperoleh informasi mengenai elastisitas kesempatan kerja di sektor industri pengolahan, maka penelitian ini akan berpijak pada pertanyaan peneltian berikut ini, yaitu:
1. Seberapa besar daya serap tenaga kerja pada sektor industri besar dan sedang di Provinsi Jawa Barat?
2. Bagaimanakah  elastisitas  kesempatan  kerja  pada  sektor  industri  besar  dan  sedang  di Provinsi Jawa Barat?

## LANDASAN TEORI

## Permintaan Tenaga Kerja
Menurut Simanjuntak (1998), teori permintaan tenaga kerja adalah teori yang menje- laskan seberapa banyak suatu perusahaan akan mempekerjakan tenaga kerja dengan berbagai tingkat upah pada suatu periode tertentu. Permintaan atas tenaga kerja berlainan dengan per- mintaan  konsumen  terhadap  barang dan  jasa.  Orang  membeli  barang  karena  barang  tersebut memberikan kegunaan kepada pembeli. Akan tetapi bagi pengusaha, mempekerjaan seseorang bertujuan  untuk  membantu  memproduksi  barang  atau  jasa  untuk  dijual  kepada  konsumen. Dengan  kata  lain,  pertambahan  permintaan  pengusaha  terhadap  tenaga  kerja  tergantung  dari pertambahan permintaan masyarakat terhadap barang yang akan diproduksinya. Oleh karena itu, permintaan akan tenaga kerja merupakan permintaan turunan ( derived demand ).
Gambar 1. Permintaan Tenaga Kerja dengan Tingkat Upah Tetap
Keterangan :
VMPP =  Value  Marginal  Physical  Product  of  Labor  (Nilai  Pertambahan  Hasil  Marginal
Tenaga kerja P =   Harga jual barang per unit
DL =   Permintaan Tenaga Kerja
W =   Upah
L =   Tenaga Kerja
Fungsi permintaan terkait dengan memaksimalkan laba, pengusaha hanya dapat meng- atur  berapa  jumlah  karyawan  yang  dapat  dipekerjakan.  Fungsi  permintaan  suatu  perusahaan akan tenaga kerja didasarkan pada : (1) tambahan hasil marjinal yaitu tambahan hasil ( output ) yang diperoleh pengusaha penambahan seorang pekerja. Tambahan hasil tersebut dinamakan tambahan  hasil  marjinal  atau marginal  physical  product dari  tenaga  kerja  (MPP L ),  (2) penerimaan  marginal  yaitu  jumlah  uang  yang  akan  diperoleh  pengusaha  dengan  tambahan hasil  marginal  tersebut.  Jumlah  uang  ini  dinamakan  penerimaan  marginal  atau marginal revenue (MR).  penerimaan  marginal  disini  merupakan  besarnya  tambahan  hasil  marginal dikalikan dengan harga per unit, sehingga MR = VMPP L = MPP L .P, dan (3) biaya marginal yaitu  jumlah  biaya  yang  dikeluarkan  pengusaha  dengan  memperkerjakan  tambahan  seorang karyawan, dengan kata lain upah karyawan  tersebut. Apabila tambahan penerimaan marginal lebih besar dari biaya marginal, maka mempekerjakan orang tersebut akan menambah keun- tungan  pengusaha,  sehingga  pengusaha  akan  terus  menambah  jumlah  karyawan  selama  MR lebih besar dari tingkat upah (W).
Peningkatan  jumlah  tenaga  kerja  oleh  perusahaan  tidak  dilakukan  untuk  jangka  pen- dek, walaupun permintaan masyarakat terhadap produk yang dihasilkan tinggi. Dalam jangka pendek,  perusahaan  akan  lebih  mengoptimalkan  jumlah  tenaga  kerja  yang  ada  dengan penambahan  jam  kerja  atau  penggunaan  mekanisasi,  sedangkan  dalam  jangka  panjang,  ke- naikan  jumlah  permintaan  masyarakat  akan  direspon  oleh  perusahaan  dengan  menambah
Upah
D1 D L =VMPP L L 1 L 0 W L D L =VMPP L =MPP L xP
jumlah tenaga kerja yang dipekerjakan. Hal ini berarti terjadi peningkatan penyerapan tenaga kerja baru.
Gambar 2. Permintaan Tenaga Kerja dengan Tngkat Upah Menurun
Suatu  perusahaan  akan  melakukan  penyesuaian  penggunaan  tenaga  kerja  tergantung dari  tingkat  upahnya.  Jika  W  mengalami  penurunan,  maka  perusahaan  akan  meningkatkan jumlah tenaga kerja yang dibutuhkan. Penurunan tingkat upah ini dapat dilihat pada Gambar 2.
Pada  Gambar  2  kurva  DL  melukiskan  besarnya  nilai  hasil  marjinal  tenaga  kerja (VMMPL)  untuk  setiap  penggunaan  tenaga  kerja.  Dengan  kata  lain,  menggambarkan hubungan  antara tingkat  upah  (W)  dan  penggunaan  tenaga  kerja  yang ditunjukkan  oleh  titik L 0 , dan L 1 . Gambar 2.3  memperlihatkan bahwa pada kondisi awal tingkat upah berada pada W0 dan jumlah tenaga kerja yang digunakan adalah L0. Jika tingkat upah di suatu perusahaan diturunkan menjadi W 1 , maka jumlah tenaga kerja yang diminta meningkat menjadi L1.
Menurut Rahardjo (1984), penyerapan tenaga kerja didefinisikan sebagai jumlah tena- ga  kerja  yang  terserap  pada  suatu  sektor  dalam  waktu  tertentu.  Penyerapan  tenaga  kerja diturunkan  dari  fungsi  produksi  suatu  aktivitas  ekonomi.  Produksi  merupakan  transformasi dari  input  atau  masukan  (faktor  produksi)  ke  dalam  output  atau  keluaran.  Jika  diasumsikan bahwa suatu proses produksi hanya menggunakan dua jenis faktor produksi yaitu tenaga kerja (L) dan modal (K), maka fungsi produksinya adalah :

## Q = f (K,L)
Persamaan  di  atas  memperlihatkan  jumlah  output  maksimum  yang  bisa  diperoleh dengan menggunakan berbagai alternatif kombinasi kapital (K) dan tenaga kerja (L).
Persamaan  keuntungan  oleh  perusahaan  menurut  model  Neo-Klasik  adalah  sebagai berikut :
Di mana
TR = p.Q
Upah
E0 L 1 L 0 W0 L D L =VMPP L =MPP L xP E1 W1 TC TR   
Untuk  memudahkan  pembahasan  dalam  analisis  penggunaan  input,  kita  asumsikan bahwa hanya ada dua input yang digunakan, yaitu kapital (K) dan tenaga kerja (L). L diukur dengan tingkat upah yang diberikan kepada pekerja (w) sedangkan  K diukur dengan tingkat pengembalian suku bunga (r).
TC = rK + Wl
Dengan demikian persamaan keuntungan adalah :
Untuk mendapatkan keuntungan maksimum maka turunan pertama fungsi keuntungan di atas harus sama dengan nol. Oleh karena itu didapatkan :
wtLt = p t . f(L t ,K t ) – r t K t L t =p t . f(L t ,K t ) – r t K t /w t
di mana :
L t = Permintaan Tenaga Kerja
W t = Upah Tenaga Kerja
p t = Harga jual barang per unit
K t = Kapital ( Investasi)
r t
= Tingkat Suku Bunga
Q t = Output (PDRB)
Berdasarkan  pada  persamaan  di  atas,  dapat  diketahui  bahwa  permintaan  tenaga  kerja (L t ) merupakan fungsi dari kapital (investasi), output (pendapatan), tingkat suku bunga (r) dan tingkat upah (W).
Galbraith dan Darity dalam Fudjaja (2002), mengemukakan bahwa hukum permintaan tenaga  kerja  pada  hakekatnya  adalah  semakin  rendah  upah  dari  tenaga  kerja  maka  semakin banyak permintaan dari tenaga kerja tersebut. Apabila upah yang diminta besar, maka perusa- haan akan mencari tenaga kerja lain yang upanhnya lebih rendah dari yang pertama. Hal ini karena dipengaruhi oleh banyak faktor, yang diantaranya adalah besarnya jumlah penduduk, harga  dari  tenaga  kerja  (upah)  dan Skill yang  dimiliki  oleh  tenaga  kerja  tersebut.  Selain  itu, faktor-faktor  eksternal  seperti  terjadinya  krisis  moneter  juga  sangat  mempengaruhi  struktur penyerapan tenaga kerja dalam suatu perekonomian.

## METODE PENELITIAN

## Jenis Penelitian
Peneltitian  ini menggunakan  pendekatan  kuantitatif,  untuk  menjawab  permasalahan dan tujuan yang akan dicapai sebagaimana yang telah dijelaskan pada bagian-bagian sebelum- nya, maka  dalam  penelitian  ini akan dilakukan dengan  teknik  analisis menggunakan metode regresi.
wL rK L K F p    ) , ( .

Penelitian ini dilakukan melalui tiga tahap. Tahap pertama adalah tahap persiapan dari penelitian  yang  meliputi  bagaimana  mengidentifikasi  masalah  dan  menginventarisasi  data. Kemudian tahap kedua adalah tahap bagaimana menganalisis data yang telah diperoleh. Ke- mudian  setelah  dilakukan  tahapan  analisis  data,  maka  tahapan  selanjutnya  adalah  tahapan yang  ketiga  yaitu,  melakukan  penarikan  kesimpulan  terhadap  hasil  analisis  dan  pengolahan data dari penelitian ini.

## Sumber dan Jenis Data
Data-data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  merupakan  data  sekunder  tentang kesempatan kerja, data upah minimum Provinsi Jawa Barat dan data output dari sektor indus- tri besar dan sedang tersebut. Data mengenai kesempatan kerja dicerminkan oleh data jumlah tenaga kerja yang terserap pada sektor industri pengolahan. Data-data tersebut diperoleh dari Kantor  Badan  Pusat  Statistik.  Data  yang  digunakan  berupa  data  runtut  waktu  ( time  series data ) dari periode 1994-2013.

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  dari  penelitian  ini  adalah  dengan  cara  melakukan  studi pustaka Buku Data yang berisi data-data kondisi ekonomi di Provinsi Jawa Barat. Buku Data tersebut  diperoleh  melalui  Web  BPS  Indonesia.  Data-data  yang  telah  diperoleh  tersebut dikumpulkan sesuai  kebutuhan  analisis untuk  kemudian diolah dengan  metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini.

## Teknik Analisis Data
Pengolahan dan analisis data dalam penelitian ini dilakukan secara deskriptif kuantita- tif dengan tujuan untuk mendapatkan gambaran mengenai hubungan dan pengaruh dari upah minimum  regional  (UMR),  suku  bunga  (R)  dan  jumlah  output  sektor  industri  besar  dan  se- dang terhadap kesempatan kerja di Provinsi Jawa Barat. Alat analisis yang digunakan adalah dengan mengestimasi variabel bebas terhadap variabel tak bebas. Dalam penelitian ini faktor jumlah  unit  usaha  sektor  industri  manufaktur  dijadikan  sebagai  variabel  bebas,  kemudian variabel kesempatan kerja sebagai variabel tak bebas-nya (terikat). Dengan demikian, metode analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  regresi  berganda.  Data  diolah dengan menggunakan software EVIEWS 3.
Susunan model regresi yang digunakan di dalam penelitian ini adalah model transfor- masi  logaritma.  Model  tersebut  digunakan  bertujuan  untuk  memperoleh  elastisitas  kesem- patan kerja pada masing-masing variabel bebasnya. Model matematisnya adalah:
LogY i = β 0 + β 1 LogUMR + β 2 LogOutput + β 3 LogR ..............(3.1)
dimana :
LogY i = Kesempatan Kerja β 1 dan β 3 = Koefisien variabel X 1 , X 2 dan X 3 UMR = Upah Minimum Regional (UMR) Output = Nilai Output Industri

## R = Suku Bunga

## Pengujian Model Ekonometrika
Sebelum menarik kesimpulan dari hasil analisis dengan menggunakan metode ekono- metrika  tersebut,  maka  terlebih  dahulu  perlu  dilakukan  pengujian  validasi  model  ekono- metrika  yang  digunakan.  Pengujian  tersebut  dilakukan  untuk  melihat  bahwa  model  ekono- metrika  yang  digunakan  tidak  menimbulkan  hasil  regresi  yang  menyesatkan.  Di  dalam melakukan pengujian  validasi  model  ekonometrika  tersebut ada  beberapa langkah pengujian yang digunakan, antara lain adalah sebagai berikut :
a. Pengujian  Koefisien  Regresi  Secara  Keseluruhan .  Untuk  menguji  parameter  regresi secara keseluruhan atau serempak dalam mempengaruhi variabel tak bebas adalah dengan melakukan uji F.
b. Pengujian  Koefisien  Regresi  Secara  Parsial  (Individual) .  Pengujian  koefisien  regresi secara  parsial  (individual)  dilakukan  dengan  melihat  nilai  uji  t.  Pengujian  ini  dilakukan untuk melihat apakah nilai koefisien regresi dari masing-masing variabel bebas terhadap variabel tak bebasnya memiliki pengaruh yang signifikan atau tidak.
c. Pengujian  Keeratan  Hubungan .  Pengujian  statistik  untuk  melihat  keeratan  hubungan antara variabel bebas dengan variabel tak bebasnya adalah dengan melihat nilai koefisien korelasi sederhana (R 2 ). Jika nilai koefisien korelasi sederhana tersebut mendekati nilai 1 (100%),  maka  dapat  dikatakan  bahwa  hubungan  diantara  varabel  bebas  dengan  variabel tak bebasnya memiliki hubungan yang erat. Hal tersebut memberikan arti bahwa, variabel tak  bebas  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  bebasnya  sebesar  nilai  dari  koefisien  korelasi sederhananya (R 2 ).
d. Pengujian  Autokorelasi .  Autokorelasi  terjadi  jika  ada  korelasi  nyata  antara  koefisien e 1 ,e 2 ,...,e k . Sehingga mengakibatkan koefisien e 1 ,e 2 ,...,e k = 0 untuk 1≠2... ≠k tidak berlaku lagi.  Berdasarkan  pengertian  tersebut,  dapat  dipahami  bahwa  penelitian  dengan  meng- gunakan  data  runtut  waktu  ( time  series  data )  kemungkinan  adanya  autokorelasi  antara nilai-nilai  variabel  e  yang  berurutan  lebih  besar  dari  pada  penelitian  dengan  mengguna- kan data seksi silang ( cross section data ). Hal tersebut dikarenakan pada data runtut wak- tu, nilai variabel pada waktu t sering masih dipengaruhi oleh nilai dari variabel tersebut pada waktu sebelumnya (t-1), dan seterusnya.
e. Pengujian  Heteroskedastisitas. Heteroskedastisitas  terjadi  apabila  varian  dari  setiap pengamatan tidak sama, di mana berdasarkan asumsi model ekonometrika bahwa varian dari  suatu  persamaan  regresi  dalam  setiap  periode  observasi  harus  selalu  sama,  atau varian (e i 2 ) = σ 2 . Oleh karena itu, jika suatu persamaan regresi memiliki varian yang tidak sama  dari  periode  observasi  1,2,...,k,  maka  dapat  dikatakan  bahwa  persamaan  regresi tersebut  memiliki masalah heteroskedastisitas.  Umumnya  masalah ini ditemui  pada  data seksi silang ( cross section data ).
f. Pengujian Multikolinearitas . Istilah kolinearitas ganda diciptakan oleh Ragner Frish. Isti- lah itu berarti adanya hubungan linear yang sempurna atau eksak diantara variabel-varia- bel bebas dalam model regresi. Istilah kolinearitas ( collinearity ) sendiri berarti hubungan tunggal  ( single  linear  relationship ),  sedangkan  kolinearitas  ganda  ( multicollinearity )
menunjukan  adanya  lebih  dari  satu  hubungan  linear  yang  sempurna.  Dalam  praktiknya, sering tidak dibedakan baik satu hubungan atau lebih tetap dipergunakan istilah kolineari- tas ganda.
g. Pengujian Ekonomi. Pengujian ekonomi adalah pengujian dengan melihat besarnya nilai koefisien  dari  masing-masing  variabel  bebas,  yaitu  nilai  β 1 , β 2 , β 3 ,...β k yang  digunakan dalam  penelitian.  Apabila  nilai  β 1 ,  β 2 ,  β 3 ,...β k berubah  sebesar  1  satuan  hitung,  maka variabel  tak  bebasnya  akan  berubah  sebesar  nilai  dari  β 1 ,  β 2 ,  β 3 ,...β k dengan  asumsi cateris paribus .

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  pada  hasil  estimasi  dengan  menggunakan  eviews  diperoleh  seperti  pada Tabel 2 beriut ini.
Tabel  2. Hasil  Regresi  Pengaruh  UMR,  Output    Industri      Terhadap  Kesempatan  Kerja  di Provinsi Jawa Barat

## Variabel Bebas: Kesempatan Kerja
Variabel Koef. S.E. t-stat. Prob. C 15,198 2,565 5,925 0,0001 UMR -0,259 0,196  -1,328 0,2089 OUTPUT 0,078 0,064 1,215 0,2476 r 0,089 0,095 0,929 0,3711 R-squared 0,922     F-statistik 100,425 Durbin-Watson 1,992     Prob(F-stat.) 0,000
Dari hasil analisis regresi pada Tabel 2 diperoleh model matematis yang menggambar- kan  hubungan  dan  pengaruh  dari  faktor  upah  minimum  regional  (UMR)  dan  nilai  output industri besar dan sedang terhadap kesempatan kerja sebagai berikut.

## KK =  15,198 -0,259UMR – 0,078OUTPUT + 0,089r + e
Sebelum  melakukan  penarikan  kesimpulan  dan  interpretasi  hasil  regresi  transformasi logaritma di atas, maka model matematika yang diperoleh harus terlebih dahulu diuji kebenar- annya.  Hal  tersebut  dilakukan  untuk  mendapatkan  model  matematis  yang  benar,  tidak  bias, dan dapat memberikan hasil yang dapat dipertanggungjawabkan. Pengujian model matematis tersebut adalah dengan menguji ada atau tidaknya penyimpangan asumsi klasik ekonometrika, sehingga  model  matematika  yang  diperoleh  dapat  dinyatakan  BLUE  ( Best  Linear  Unbiased Estimator ) atau penaksir linear tak bias terbaik.
Berikut  ini  adalah  pengujian  model  dengan  melihat  ada  atau  tidaknya  masalah  pe- nyimpangan  asumsi  klasik  ekonometrika.  Pengujian  tersebut  berturut-turut  dimulai  dari pengujian ada atau tidaknya masalah autokorelasi dan multikolinearitas. Penyimpangan asum- si  berupa  ada  atau  tidaknya  masalah  heteroskedastisitas  diabaikan  dalam  penelitian  ini,  hal tersebut dikarenakan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data runtut waktu (time series data) .

## Uji Autokorelasi
Untuk  menguji  ada  atau  tidaknya  masalah  autokorelasi  pada  hasil  analisis  regresi transformasi  logaritma  (persamaan  4.1)  tersebut,  dalam  penelitian  ini  digunakan  diagram pencar dari nilai residu yang dihasilkan dari estimasi. Berikut ini adalah hasil uji autokorelasi untuk hasil estimasi yang dapat dilihat dengan menggunakan diagram pencar nilai residu hasil estimasi transformasi logaritma pada Gambar 3.
-.4 -.3 -.2 -.1 .0 .1 .2 .3 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 RESID
Gambar 2. Uji Autokorelasi dengan Diagram Pencar
Berdasarkan  Gambar  2  dapat  dilihat  bahwa,  pola  dari  penyebaran  dari  nilai  residu hasil  estimasi  regresi  linear  ternyata  membentuk  sebuah  pola  tertentu.  Hal  tersebut  menun- jukan  bahwa,  persamaan  matematis  dari  hasil  estimasi  dengan  menggunakan  regresi  linear ternyata  memiliki  permasalahan  autokorelasi.  Akan  tetapi,  uji  autokorelasi  dengan  meng- gunakan diagram pencar saja belum cukup kuat untuk membuktikan bahwa, pada persamaan 4.1  terdapat  masalah  atuokorelasi  atau  tidak.  Oleh  karena  itu,  maka  perlu  dilakukan  uji autokorelasi lainnya, yaitu dengan menggunakan uji Durbin watson.
Untuk  meyakinkan  bahwa  pada  persamaan  4.1  memiliki  masalah  autokorelasi  atau tidak,  maka  selanjutnya  akan  dilakukan  pengujian  autokorelasi  dengan  menggunakan  uji Durbin Watson. Uji autokorelasi dengan uji Durbin watson adalah dengan melihat nilai hasil Durbin  Watson  statistik  hasil  estimasi  dan  membandingkannya  dengan  rentang  nilai  uji Durbin Watson berikut.
Nilai  uji  Durbin  Watson  untuk  hasil  estimasi  adalah  sebesar  1,99  atau  dibulatkan menjadi  2.  Nilai  tersebut  berada  pada  rentang  wilayah  1,73-2,27  yang  menunjukkan  tidak adanya autokorelasi. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa hasil estimasi tidak memi- liki masalah autokorelasi.

## Uji Multikolinearitas
Untuk  melihat  ada  atau  tidaknya  masalah  multikolinearitas  pada  persamaan  4.1, penelitian  ini  menggunakan  matrik  korelasi  ( corellation  matrix )  dalam  pendeteksiannya. Berikut  adalah  hasil  pendeteksian  multikolinearitas  untuk  hasil  estimasi  di  atas  dengan menggunakan matriks korelasi.
Tabel 3. Uji Multikolinearitas Dengan Matriks Korelasi
OUTPUT R UMR OUTPUT 1 -0.462 -0.547 R -0.462 1 0.108 UMR -0.547 0.108 1
Pada  Tabel  3  dapat  dilihat  bahwa  nilai  r 2 dari  variabel  bebas  UMR  dan  Output ternyata lebih  kecil  dari nilai  R 2 yang  diperoleh dari  hasil  estimasi,  yaitu  sebesar  0,92  (lihat nilai  R-Squared  pada  Tabel  4.1).  Artinya  bahwa  R 2 >r 2 ,  dengan  demikian  hasil  estimasi tersebut dinyatakan tidak memiliki masalah multikolinearitas.
Berdasarkan hasil uji asumsi klasik yang dilakukan pada hasil estimasi di atas, maka dapat  dikatakan  bahwa  terdapat  masalah  penyimpangan  asumsi  klasik.  Dengan  demikian, hasil  estimasi  dapat digunakan  sebagai model untuk  menaksir besaran pengaruh nilai output dan upah minimum regional (UMR) industri besar dan sedang terhadap kesempatan kerja.

## Pembahasan

## Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis dalam penelitian ini didasarkan kepada hasil analisis regresi. Ber- dasarkan hasil analisis mengenai pengaruh upah minimum regional (UMR) dan ouput industri sedang  dan  besar  terhadap  kesempatan  kerja  seperti  yang  ditunjukkan  Tabel  4.1  dapat dijelaskan  bahwa,  nilai  dari  uji  F  (F hitung )  adalah  sebesar  100,4254    ternyata  signifikan  pada taraf 5%. Dengan demikian, hipotesis untuk H 0 ditolak dan hipotesis untuk H 1 yang menyata- kan adanya pengaruh antara variabel independent terhadap variabel dependent dapat diterima. Artinya bahwa, faktor upah minimum regional (UMR) dan output industri sedang dan besar di Provinsi  Jawa  Barat  dapat  memberikan  pengaruh  yang  signifikan  pada  taraf  5%  terhadap variabel dependent kesempatan kerja di Provinsi Jawa Barat.
Untuk nilai koefisien determinasi berganda pada hasil analisis Tabel 4.1 adalah R 2 = 0,92. Artinya, bahwa faktor upah minimum regional dan output industri besar dan sedang da- pat menjelaskan keragaman total dari kesempatan kerja di Provinsi Jawa Barat antara Tahun 1994-2013 sebesar 92% sedangkan sisanya sebesar 8% dari keragaman total kesempatan kerja di Provinsi Jawa Barat selama Tahun 1994-2013 dijelaskan oleh variabel lain.
Dari hasil analisis penelitian ini membuktikan bahwa, dari ke dua variabel yang digu- nakan dalam penelitian ini (nilai output industri besar dan sedang dan upah minimum regional (UMR))  hanya  faktor  upah  minimum  regional  (UMR)  yang  memberikan  pengaruh  cukup signifikan terhadap kesempatan kerja di Provinsi Jawa Barat.

## Pengujian Ekonomi
Pengujian ekonomi dilakukan dengan cara melihat nilai koefisien masing-masing va- riabel  bebas.  Nilai  koefisien  masing-masing  variabel  bebas  tersebut  menunjukkan  besarnya perubahan  dari  variabel  terikat  apabila  terjadi  perubahan  pada  variabel  bebas,  karena  nilai koefisien variabel bebas merupakan multiplier atau pengali.
Nilai  koefisien  masing-masing  variabel  bebas  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini, yaitu untuk variabel upah minimum regional (UMR) adalah sebesar 5.687287. Artinya bahwa, jika  terjadi  perubahan  sebesar  satu  rupiah  pada  variabel  upah  minimum  regional  (UMR), maka  kesempatan  kerja  akan  mengalami  peningkatan  sebesar  5.687287  satuan  hitung.  Hu- bungan  yang  antara  variabel  kesempatan  kerja  dengan  variabel  upah  minimum  regional (UMR) adalah searah. Kemudian untuk variabel bebas nilai output industri besar dan sedang memiliki  nilai  koefisien  sebesar  -0.010865.  Artinya,  jika  variabel  nilai  output  industri  besar
dan sedang di Jawa Barat mengalami perubahan sebesar satu satuan hitung, maka kesempatan kerja akan mengalami penurunan sebesar -0.010865 satuan hitung.

## Daya Serap Tenaga Kerja Sektor Industri Besar di Provinsi Jawa Barat
Sektor  industri  sebagai  salah  satu  sektor  perekonomian  yang  memberikan  kontribusi besar  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi  Jawa  Barat  juga  banyak  memberikan peranan dalam menyerap tenaga kerja. Berdasarkan hasil analisis dari penelitian ini,, besarnya penyerapan tenaga kerja pada sektor industri besar di Provinsi Jawa Barat sangat dipengaruhi oleh tinggi atau rendahnya perubahan tingkat upah minimum regional (UMR) Provinsi Jawa Barat. Peningkatan upah minimum regional (UMR) di Provinsi Jawa Barat akan dapat mem- berikan  peranan  yang  cukup  signifikan  dalam  mengurangi  tingkat  pengangguran  di  Provinsi Jawa Barat.
Peranan  industri  besar  dan  sedang  di  Provinsi  Jawa  Barat  dalam  menyerap  tenaga kerja  sudah  sejak  lama  terlihat.  Hal  ini  terbukti  dari  sumbangan  sektor  industri  manufaktur terhadap pertumbuhan ekonomi yang sangat tinggi dari tahun ke tahun dibandingkan dengan sektor  lainnya.  Selain  itu,  sektor  industri  di  Provinsi  Jawa  Barat  merupakan  lapangan  usaha terbesar  di  Indonesia.  Berdasarkan  data  Badan  Pusat  Statistik,  hampir  60  persen  kegiatan industri nasional berada di Provinsi Jawa Barat.
Berdasarkan  hasil  analisis  dari  penelitian  ini,  maka  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa daya serap industri besar dan sedang terhadap kesempatan kerja di Provinsi Jawa Barat cukup baik  dan  dapat  dijadikan  andalan  dalam  upaya  mengurangi  tingkat  pengangguran.  Sebagai salah satu alternatif dalam perluasan kesempatan kerja pada sektor industri besar dan sedang di  Provinsi  Jawa  Barat  guna  mengurangi  tingkat  pengangguran,  peningkatan  faktor  upah minimum regional (UMR) merupakan salah satu solusinya. Kebijakan mengenai peningkatan upah  minimum  regional  pada  suatu  daerah  di  Indonesia  merupakan  kewenangan  penuh  dari pemerintah  daerah.  Oleh  sebab  itu,  apabila  Pemerintah  Daerah  Provinsi  Jawa  Barat  akan melaksanakan  program  perluasan  kesempatan  kerja  pada  sektor  industri,  maka  kebijakan mengenai  peningkatan  upah  minimum  regional  (UMR)  Provinsi  Jawa  Barat  dapat  dijadikan sebagai salah satu jawabannya.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan  kepada  perumusan  masalah  dan  hasil  analisis  dari  penelitian  ini,  maka dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut :
1. Hasil  analisis  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa,  daya  serap  tanaga  kerja  sektor  industri besar  dan  sedang  di  Provinsi  Jawa  Barat  adalah  sebesar  5.687287  satuan  hitung  setiap terjadi  peningkatan  1  satuan  pada  upah  minimum  regional.  Akan  tetapi  daya  serap tersebut  akan  mengalami  penurunan  sebesar  -0.010865  setiap  terjadi  peningkatan  output pada industri besar dan sedang sebesar 1 satuan hitung.
2. Pengaruh  dari  faktor  upah  minimum  regional  (UMR)  terhadap  kesempatan  kerja  pada sektor  industri  besar  dan  sedang  di  Provinsi  Jawa  Barat  ternyata  cukup  signifikan.  Hal tersebut  dapat  dibuktikan  berdasarkan  hasil  analisis  regresi  mengenai  pengaruh  upah
minimum regional terhadap kesempatan kerja diperoleh nilai t hitung sebesar 9.697565 yang ternyata signifikan pada taraf nyata 5%. Sedangkan untuk faktor nilai output industri besar dan  sedang nilai  t hitung yang  diperoleh  adalah  sebesar  -4.869171  yang  ternyata signifikan pada taraf nyata 5%.

## Saran
1. Kesempatan  kerja  pada  sektor  industri  besar  di  Provinsi  Jawa  Barat  berdasarkan    hasil analisis penelitian ini ternyata signifikan dipengaruhi oleh faktor upah minimum regional (UMR). Oleh karena itu, apabila Pemerintah Daerah Provinsi Jawa Barat  akan membuat program  perluasan  kesempatan  kerja  pada  sektor  industri  besar  di  Provinsi  Jawa  Barat, maka peningkatan upah minimum regional (UMR) Provinsi Jawa Barat merupakan salah satu langkah yang efektif.
2. Penulis  menyadari  masih  banyak  kekurangan  dari  penelitian  ini.  Oleh  karena  itu, diharapkan ada penelitian lanjutan mengenai permasalahan kesempatan kerja dengan me- masukan faktor-faktor lain yang mempengaruhi kesempatan kerja, sehingga permasalahan mengenai kesempatan kerja tersebut bisa lebih jelas dan dapat diatasi dengan cepat.

## DAFTAR PUSTAKA
____________________ 2003. Indikator Industri Besar dan Sedang Indonesia 2003 .
____________________ 2004. PDRB Jawa Barat Menurut Lapangan Usaha 2004-2006 .
____________________ 2006. Jawa Barat Dalam Angka 2006.
Djojohadikusumo,  Sumitro.  1994. Perkembangan  Pemikiran  Ekonomi,  Dasar  Teori Pertumbuhan dan Ekonomi Pembangunan . LP3ES. Jakarta.
Dumairy. 1996. Perekonomian Indonesia . Erlangga, Jakarta.
EVIEWS Inc. 2006. EVIEWS 3.1 Program and Aplication .
Fudjaja,  L,  2002. Dinamika  Kesempatan  Kerja  Sektor  Pertanian  dan  Industri    di    Sulawesi Selatan [Tesis]. Pascasarjana Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Gujarati, Damodar. 1978. Ekonometrika Dasar . Erlangga. Jakarta
Hasibuan. 1993. Ekonomi Industri : Persaingan, Monopoli dan Regulasi . LP3ES. Jakarta.
Hope,  Hans  Hermann.  2007. Teori  Umum  Keynes  Dalam  Pandangan  Missesian. Edisi Terjemahan. Sanctuary Publishing: Ciputat.
Kartasaspoetra.1988. Mikroekonomi I . Bentang. Yogyakarta.
Kuncoro,  H.  (1999). Dimensi  Kulitatif  Keberhasilan  Perluasan  Kesempatan  Kerja ; Jurnal Ekonomi dan Bisnis Indonesia , Vol. 14, No. 1: 9-17.
Kuncoro, H. dan  B. Kustituanto. 1995. Netralitas perubahan  teknologi pada Sektor Industri Pengolahan  di  Indonesia;  Jurnal  Ekonomi  dan  Bisnis  Indonesia ,  Vol.  10,  No.  1, September: 55-66.
Mankiw, G. 2003. Teori Makroekonomi . Edisi ke-5. Erlangga. Jakarta.
Rahardjo,  D.  1984. Transformasi  Pertanian,  Industrialisasi  dan  Kesempatan  Kerja . Universitas Indonesia Press. Jakarta.
Rahardjo,  D.  1984. Transformasi  Pertanian,  Industrialisasi  dan  Kesempatan  Kerja . Universitas Indonesia Press. Jakarta.
Safrida.1999. Dampak Kebijakan Upah Minimum dan Makroekonomi Terhadap Laju Inflasi, Lapangan  Kerja  Serta  Keragaan  Permintaan  dan  Penawaran  Agregat .  Bogor: Program Pascasarjana Institut Pertanian Bogor.
Simanjuntak,  Payaman  J.  1992. Masalah  Hubungan  Industrial  di  Indonesia .  Depnaker  RI. Jakarta.
Sudarsono. 1999. Pengantar Ekonomi  Mikro . Universitas Terbuka. Jakarta.
Sukirno,  Sadono.  2003. Pengantar  Teori  Mikroekonomi .  Edisi  Ketiga.  PT  Raja  Grafindo Persada. Jakarta.