DOI: https://doi.org/10.31934/mppki.v2i3
The Indonesian Journal of Health Promotion
ISSN 2597– 6052

## MPPKI Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia
Determinan Sosial Ekonomi Praktik Swamedikasi di Indonesia: Analisis Data Susenas 2019
Abstract Introduction: Self-medication is an independent effort made by a person to treat himself when experiencing complaints of illness. The trend of self-medication is increasing in Indonesia.
Objective: A model was built to find out the determinants of self-medication practice in Indonesia.
Method: The research uses  2019  Susenas  data  with  258,633 people  as  a research sample.  Logistic  regression analysis  was  carried  out to determine significant socioeconomic variables in self-medication practice.
Result: Self-medication behavior was carried out by 73.49% of people with determinant variables that were significantly related, including ages 15-25 years (OR: 1.254; 95% CI: 1.209 – 1.301), ages 26-65 years (OR: 1.254; 95% CI: 1.161) – 1.230), gender (OR: 1.059; 95% CI: 1.035 – 1.085), an education level (OR: 0.885; 95% CI: 0.866 – 0.904), marital status (OR: 0.948; 95% CI: 0.927 – 0.970 ), working status (OR: 1.151; 95% CI: 1.128 – 1.175), smoking status (OR: 1.352; 95% CI: 1.316 – 1.387), health insurance ownership status (OR: 1.487; 95% CI: 1.456 – 1.519 ), the status of residence (OR: 1.032; 95% CI: 1.012 – 1.050), access to information technology (OR: 1.074; 95% CI: 1.031 – 1.079) and economic status.
Conclusion: Age, gender, educational status, marital status, smoking status, location of residence, working status, health insurance ownership status, information technology access status, and a person's economic status have a significant effect on an individual's decision to practice self-medication. The determinant of not having health insurance is the factor that most influences self-medication practice.
Keywords: Self-Medication; Health Insurance; Logistic Regression; Susenas
Abstrak Latar  belakang: Swamedikasi  adalah  upaya  mandiri  yang  dilakukan  seseorang  untuk  mengobati  dirinya  sendiri  saat  mengalami  keluhan penyakit. Tren swamedikasi meningkat di Indonesia.
Tujuan: Sebuah model dibangun untuk mengetahui determinan praktik swamedikasi di Indonesia.
Metode: Penelitian  menggunakan  data  Susenas  2019  dengan  258.633  orang  sebagai  sampel  penelitian.  Analisis  regresi  logistik  dilakukan untuk mengetahui variabel sosial ekonomi yang signifikan terhadap praktik swamedikasi.
Hasil: Perilaku swamedikasi dilakukan oleh 73.49% orang dengan variabel determinan yang berhubungan secara signifikan antara lain usia 15-25 tahun (OR: 1,254; 95% CI: 1,209 – 1,301), usia 26-65 tahun (OR: 1,254; 95% CI: 1,161 – 1,230), jenis kelamin (OR: 1,059; 95% CI: 1,035 – 1,085), tingkat pendidikan (OR: 0,885; 95% CI: 0,866 – 0,904), status perkawinan (OR: 0,948; 95% CI: 0,927 – 0,970), status bekerja (OR: 1,151; 95% CI: 1,128 – 1,175), status merokok (OR:1,352; 95% CI: 1,316 – 1,387), status kepemilikan jaminan kesehatan (OR:1.487; 95% CI: 1,456 – 1,519), status lokasi tempat tinggal (OR: 1,032; 95% CI: 1,012  – 1,050), akses teknologi informasi (OR: 1. 074; 95% CI: 1,031 – 1,079) dan status ekonomi.
Kesimpulan: Usia,  jenis  kelamin,  status  pendidikan,  status  perkawinan,  status  merokok,  lokasi  tempat  tinggal,  status  bekerja,  status kepemilikan  asuransi  kesehatan,  status  akses  teknologi  informasi  dan  status  ekonomi  berpengaruh  signifikan  terhadap  keputusan  individu melakukan  praktik  swamedikasi.  Determinan  tidak  memiliki  jaminan  kesehatan  menjadi  faktor  yang  paling  mempengaruhi  praktik swamedikasi.
Kata Kunci: Swamedikasi; Jaminan Kesehatan; Regresi Logistik; Susenas
Dian Pratiwi Andini 1 *, Ascobat Gani 2 1,2 Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia *Korespondensi Penulis : dian.pratiwi02@ui.ac.id
Socioeconomic Determinants of Self-medication Practices in Indonesia: 2019 Susenas Data
Analysis Research Articles Open Access

## MPPKI (Juli, 2023) Vol. 6. No. 7

## PENDAHULUAN
Self-medication  adalah  salah  satu  bagian  dari self-care yang  diartikan  sebagai  tindakan  seseorang menggunakan suatu produk obat modern, herbal, maupun obat tradisional untuk menghilangkan gangguan dan gejala yang dirasakan secara mandiri tanpa bantuan tenaga kesehatan (1). Swamedikasi meningkat baik di negara maju dan berkembang  dengan  prevalesi  32.5-81.5%  secara  global  (2,3).  Presentase  penduduk  Indonesia  yang  melakukan swamedikasi  semakin  meningkat  dari  69.43%  di  tahun  2017  menjadi  71.46%  di  tahun  2019.  Pada  tahun  2019 Propinsi  Kalimantan  Selatan,  Sumatera  Selatan  dan  Kalimantan  Tengah  menduduki  posisi  tertinggi  dengan presentase masing-masing 85,61%, 81,20% dan 81.05% (4).
Badan  Kebijakan  Fiskal  dalam  laporan  ekonomi  dan  keuangan  menyebutkan  swamedikasi  sebagai  sebuah investasi  untuk  membangun  generasi  yang  sehat  melalui  penghematan  biaya  kesehatan  (5).  Usaha  melakukan pengobatan secara mandiri oleh individu atau kelompok masyarakat saat terjadi gangguan kesehatan atau keadaan darurat kesehatan yang dilakukan secara tepat merupakan sebuah aset dalam upaya meningkatkan status kesehatan. Hal ini dilakukan sebagai salah satu alternatif mengatasi permasalahan keterjangkauan pengobatan (2). Swamedikasi juga dapat mengurangi potensi biaya rawat jalan yang sebenarnya tidak dibutukan untuk gangguan kesehatan yang bersifat ringan. Namun dalam pelaksanaannya harus didukung adanya pedoman yang harus dipahami oleh penyedia dan konsumen (6).
Peraturan  Menteri  Kesehatan  Nomor  919/MENKES/PER/X/1993  tentang  Kriteria  Obat  yang  dapat Diserahkan Tanpa Resep dan Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 3 Tahun 2021 tentang Perubahan Penggolongan, Pembatasan dan Kategori Obat menjadi dasar pelaksanaan swamedikasi yang harus diikuti pihak pemberi layanan dan  masyarakat  di  Indonesia.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Lee  et  al.,  2017  di  Taiwan  membuktikan  bahwa pengetahuan dan literasi yang buruk tentang pengobatan cenderung untuk melakukan pengobatan sendiri yang tidak tepat.  Perilaku  swamedikasi  yang  tidak  tepat  akan  mengancam  kondisi  kesehatan  masyarakat  akibat  kesalahan pengobatan  atau  medication  error.  Sclafer  et  al.  (2003)  melakukan  penelitian  di  Indonesia  menemukan  bahwa penggunaan antihistamin pada anak usia dibawah 5 tahun dan konsumsi beberapa obat sekaligus yang mengandung parasetamol  atau  antihistamin  secara  bersamaan  menjadi  permasalahan  utama  (7).  Beberapa  penelitian  lain melaporkan  bahwa  pembelian  obat  tanpa  resep  dikaitkan  dengan  kejadian  yang  merugikan  kesehatan  (8)  bahkan kematian (9). Kesalahan diagnosa, keterlambatan mendapat penanganan medis, dosis yang berlebihan, penggunaan obat dalam waktu yang lama, efek samping, interaksi antar obat, polifarmasi dan penyalahgunaan obat adalah risiko yang mungkin dialami karena kesalahan dalam penggunaan obat (10). Pembelian obat-obatan tanpa resep dokter dan pengunaan obat tradisional merupakan bagian dari praktik swamedikasi. Sebuah penelitian melaporkan obat-obatan yang biasa digunakan dalam mengobati sendiri antara lain analgesik, suplemen nutrisi dan vitamin, anti alergi, dan obat  batuk,  sedangkan  gangguan  kesehatan  yang  sering  diderita  dan  membuat  seseorang  melakukan  pengobatan sendiri adalah sakit kepala, alergi dan deman (11).
Model pemanfaatan layanan kesehatan Andersen & Newman (1973) telah banyak digunakan dalam melihat secara sistematis faktor-faktor yang berhubungan dengan penggunaan layanan kesehatan, terdiri dari predisposing (demografi  dan  sosial),  pendukung  (ekonomi)  dan  faktor  kebutuhan  (kesehatan)  (12).  Faktor  prediposisi mencerminkan  kecenderungan  seorang  individu  untuk  menggunakan  layanan  kesehatan  dalam  hal  ini  praktik swamedikasi, faktor pemungkin adalah sumber daya yang dimiliki yang dapat memfasilitasi akses sedangkan faktor kebutuhan  mewakili  kebutuhan  potensial  seperti  kondisi  kesehatan  seseorang.  Faktor-faktor  yang  berhubungan dengan  praktik  swamedikasi  menurut  penelitian  sebelumnya  seperti  usia  (13–15),  jenis  kelamin  (16),  status pendidikan (17,18), pekerjaan (17), status perkawinan (19), kepemilikan jaminan kesehatan (20), akses ke produk farmasi  (21),  kemudahan  informasi  farmasi  (22,23),  status  ekonomi  (13).  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui faktor determinan yang berhubungan dengan praktik swamedikasi di Indonesia.

## METODE
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder  hasil  Survei  Sosial  Ekonomi  Nasional (Susenas) 2019 yang dilakukan oleh Badan Pusat Statistik pada bulan Maret 2019 mencakup 1.204.466 individu di seluruh  34  provinsi  di  Indonesia.  Sampel  penelitian  ini  menggunakan  unit  analisis  individu  dengan  total  sampel 258.633  responden.  Kriteria  responden  adalah  individu  yang  berusia  minimal  15  tahun  dan  mengalami  keluhan kesehatan dalam sebulan terakhir saat survey dilakukan. Batas usia tersebut dipilih karena seseorang dianggap sudah dapat menentukan pilihan tindakan untuk dirinya sendiri.
Variabel  dependen  dalam  penelitian  ini  adalah  perilaku  swamedikasi  saat  mengalami  keluhan  kesehatan. Menurut  Badan  Pusat  Statistik,  praktik  swamedikasi  atau  mengobati  sendiri  adalah  upaya  melakukan  pengobatan dengan  menentukan  jenis  obat  sendiri  (tanpa  saran/resep  dari  tenaga  kesehatan/obat  tradisional)  (24).  Variabel independen penelitian ini antara lain lokasi, yang menggambarkan lokasi tempat tinggal apakah di perdesaan atau perkotaan, umur dikelompokkan dalam kategori 15-25 tahun, 26-65 tahun dan diatas 65 tahun, jenis kelamin yaitu
perempuan dan laki-laki, status perkawinan yaitu kawin dan tidak kawin apabila responden menjawab belum pernah kawin atau cerai, tingkat pendidikan yang dibagi menjadi dua yaitu responden berpendidikan sekolah menengah atas keatas dan sebaliknya. Status bekerja dibagi menjadi kategori bekerja dan tidak bekerja. Selanjutnya status merokok jika menggunakan rokok tembakau atau elektrik atau keduanya, status kepemilikan jaminan kesehatan yaitu apakah responden memiliki salah satu atau lebih jenis asuransi kesehatan baik BPJS atau swasta dan tidak memiliki salah satunya dan terakhir adalah akses teknologi informasi yang diwakili dengan status penggunaan telepon selular atau handphone dalam kurun waktu tiga bulan terakhir saat pengambilan data dilakukan. Status ekonomi dilihat dari total pengeluaran perkapita yang dibagi menjadi lima kuintil.
Penelitian  ini  mencari  model  yang  dianggap  terbaik  dari  beberapa  variabel  independen  untuk  memprediksi kejadian  swamedikasi.  Metode  regresi  logistik  dipilih  untuk  melakukan  analisis.  Model  statistik  menggunakan regresi  logistik  dibangun  oleh  Joseph  Berkson  pada  tahun  1944  (25).  Sebuah  persamaan  dibangun  untuk memperlihatkan hubungan antara variabel dependen dan independen sebagai berikut:
Yi = 𝛽 0 + 𝛽 1 X 1 + 𝛽 2 X 2 + 𝛽 3 X 3 + 𝛽 4 X 4 + 𝛽 5 X 5 + 𝛽 6 X 6 + 𝛽 7 X 7 + 𝛽 8 X 8 + 𝛽 9 X 9 + 𝛽 10 X 10 + e …..(1)
Persamaan  (1)  memperlihatkan  bagaimana  hubungan  antar  variabel  dan  masing-masing  variabel.  Variabel dependen adalah Yi, merupakan variabel biner yaitu keputusan individu memilih melakukan swamedikasi atau tidak melakukan swamedikasi. Dimana X1 … X8, secara berurutan adalah usia, jenis kelamin, status perkawinan, tingkat pendidikan,  status  bekerja,  status  merokok,  status  kepemilikan  jaminan  kesehatan,  lokasi  tempat  tinggal,  akses teknologi informasi dan status ekonomi. Variabel error-terms “e” diikutkan dalam persamaan, variabel ini mewakili faktor-faktor yang tidak diikutkan dalam penelitian ini tapi mungkin dapat berpengaruh pada perilaku swamedikasi. Uji  kesesuaian  model  atau Goodness  of  Fit  Test dalam  penelitian  ini  menggunakan  uji McFadden R2  untuk mengetahui apakah model dapat menjelaskan variabel dependen secara efektif atau tidak (26). Variabel dengan p- value <  0.05  dianggap  mempunyai  hubungan  yang  signifikan  dengan  perilaku  swamedikasi.  Kekuatan  hubungan dinilai melalui nilai odds rasio dengan 95% CI. Data dianalisa menggunakan aplikasi STATA versi 17.

## HASIL

## Karakteristik Responden
Analisis  data  Susenas  bulan  Maret  pada  individu  usia  diatas  15  tahun  ditemukan  ada  73,49%  orang  yang melakukan  swamedikasi  saat  mengalami  gangguan  kesehatan.  Tabel  1  menunjukkan  karakteristik  responden berdasarkan determinan sosial ekonomi. Kategori usia responden mayoritas berada pada kelompok usia 26-65 tahun sebesar 71,75%, sedangkan kategori usia paling sedikit adalah diatas 65 tahun yaitu 12.68%. Proporsi jenis kelamin perempuan  lebih  besar  daripada  laki-laki  yaitu  54,50%.  Tingkat  pendidikan  terakhir  mayoritas  responden  yaitu dibawah  sekolah  menengah  atas  dengan  66,35%.  Status  perkawinan  responden  yang  sudah  kawin  memiliki  porsi lebih banyak daripada yang tidak kawin yaitu 69,92%. Responden yang bekerja lebih banyak dibandingkan dengan yang tidak bekerja dengan presentase 62,16%. Jika dilihat dari ststus merokok, 74,04% responden menyatakan tidak merokok tembakau atau elektrik. Sebanyak 73,23% responden memiliki jaminan kesehatan dan 26.77% diantaranya tidak memiliki jaminan kesehatan dalam jenis apapun. Proporsi lokasi tempat tinggal lebih banyak yang tinggal di pedesaan daripada perkotaan yaitu 57,93%. Mayoritas responden sudah memiliki akses terhadap teknologi informasi dengan prosentase 74,30%.
Tabel 1. Karakteristik Responden Variabel n % Swamedikasi - Ya - Tidak 190.072 68.561 73.49% 26.51% Usia - 15-25 tahun - 26-65 tahun - >65 tahun* 39.755 186.096 32.782 15,37% 71,95% 12,68% Jenis Kelamin - Perempuan* - Laki-laki 140.947 117.686 54,50% 45,50% Status Pendidikan - ≥ SMA* - < SMA 87.038 171.595 33,65% 66,35%

## MPPKI (Juli, 2023) Vol. 6. No. 7
Status Perkawinan
- Kawin* - Tidak kawin 180.848 77.785 69,92% 30,08% Status Bekerja - Bekerja* - Tidak bekerja 160.771 97.862 62,16% 37,84% Status Merokok - Ya* - Tidak 67.148 191.485 25,96% 74,04% Status Kepemilikan Jaminan Kesehatan - Tidak Memiliki* - Memiliki 69.224 189.409 26,77% 73,23% Lokasi Tempat Tinggal - Perkotaan* - Perdesaan 108.816 149.817 42,07% 57.93% Status Akses Teknologi Informasi - Ya* - Tidak 192.152 66.481 74,30% 25,70% Status Ekonomi - Kuintil 1 - Kuintil 2 - Kuintil 3 - Kuintil 4 - Kuintil 5* 52.256 51.564 53.793 53.381 47.639 20,20% 19,94% 20,80% 20,64% 18,42%
Sumber: Data Susenas Maret 2019 (diolah)

## Analisis Regresi logistik
Model logit digunakan untuk mengetahui peluang kejadian swamedikasi saat mengalami gangguan kesehatan berdasarkan  variabel  sosial  ekonomi.  Analisa  diawali  dengan  melakukan  permodelan  lengkap  dengan mengikutsertakan semua variabel independen. Kemudian dilakukan pengujian model diperoleh hasil bahwa semua variabel  independen  secara  bersama-sama  memiliki  hubungan  yang  signifikan  dalam  keputusan  responden  dalam memilih melakukan swamedikasi yang ditunjukkan dengan nilai p=0,000. Melalui model ini diperoleh nilai Pseudo R2=0.0109  artinya  perilaku  swamedikasi  dapat  dijelaskan  dengan  variabel  independen  dalam  model  ini  sebesar 1,09%  sedangkan  sisanya  dijelaskan  oleh  variabel  diluar  model.  Hasil  logit  menunjukkan  bahwa  semua  variabel independen  mempunyai  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  variabel  dependen  artinya  peluang  seseorang  untuk melakukan swamedikasi dipengaruhi secara signifikan oleh seluruh variabel independen dalam penelitian.
Tabel 2. Model logit Determinan Sosial Ekonomi Praktik Swamedikasi
Variabel Model Logit Coef OR p-value Usia 15-25 tahun 0,226 1,254 0,000 26-65 tahun 0,178 1,195 0,000 Jenis Kelamin 0,057 1,059 0,000 Status Pendidikan -0,122 0,885 0,000 Status Perkawinan -0,053 0,948 0,000 Status Bekerja 0.141 1,151 0,000 Status Merokok 0,301 1,352 0,000 Status Kepemilikan Jaminan Kesehatan 0,397 1,487 0,000 Lokasi tempat tinggal 0,031 1,032 0,000 Status Akses Teknologi Informasi 0,072 1,074 0,000 Status Ekonomi Kuintil 1 0,036 1,037 0,018 Kuintil 2 0,085 1,088 0,000 Kuintil 3 0,101 1,106 0,000 Kuintil 4 0,053 1,054 0,000 Constanta 0,525 N 258.633 Pseudo R 2 0,0109

## MPPKI (Juli, 2023) Vol. 6. No. 7
Prob > Chi 2 0,0000 Log likelihood -147941,31
Sumber: Data Susenas Maret 2019 (diolah)

## PEMBAHASAN
Penelitian  ini  menemukan  bahwa  73,49%  usia  diatas  15  tahun  melakukan  swamedikasi  saat  mengalami gangguan  kesehatan.  Swamedikasi  kini  semakin  berkembang  merupakan  bagian  dari self-care menandakan kepedulian  seseorang  terhadap  kesehatan.  Organisasi  kesehatan  dunia  maupun  pemerintah  sudah  mengeluarkan peraturan  dan  pedoman  terkait  hal  ini  namun  dalam  pelaksanaan  dan  pengawasan  masih  perlu  mendapatkan perhatian.  Hal  ini  terkait  dengan  praktik  swamedikasi  yang  tidak  tepat  yang  merugikan  masyarakat  karena  dapat menimbulkan sakit yang berlanjut, bahaya akibat interaksi obat, kesalahan dosis, dan kesalahan memahami petunjuk konsumsi obat dengan benar. Meskipun swamedikasi yang dilakukan dengan baik dapat berpotensi menghemat biaya kesehatan  untuk  beberpa  kasus  yang  memang  tidak  membutuhkan  penanganan  oleh  tenaga  medis  di  pelayanan kesehatan. Penelitian di  Saudi  Arbia menemukan  alasan seseorang melakukan swamedikasi, diantaranya penyakit ringan  (90,2%),  menghindari  antrian  di  fasilitas  kesehatan  (82,2%),  dan  lebih  murah  (61,2%)  namun  87,9% responden  mengakui  bahwa  swamedikasi  mengakibatkan  pemborosan  uang  apabila  obat  yang  dibeli  tidak  sesuai dengan penyakit (18).
Hasil penelitian didapatkan bahwa seseorang yang berusia 15-25 tahun berpeluang 1,254 kali (95% CI: 1,209 – 1,301) melakukan praktik swamedikasi jika dibandingkan kelompok umur diatas 65 tahun. Sedangkan kelompok umur 26-65 tahun berpeluang 1,195 kali (95% CI: 1,161 – 1,230) melakukan praktik swamedikasi jika dibandingkan kelompok  umur  diatas  65  tahun.  Hasil  penelitian  ini  ditemukan  bahwa  usia  berhubungan  signifikan  dengan swamedikasi. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan di Brazil (Pons et al., 2017), Serbia (Tripković et al., 2018) dan Spanyol (Niclós et al., 2018) meskipun risikonya akan berbeda pada setiap kelompok umur. Pemerintah Indonesia  belum  mengatur  tentang  batas  usia  seseorang  yang  boleh  melakukan  pembelian  obat-obatan  secara mandiri, dalam hal ini apotik atau toko yang menjual obat tidak bisa serta merta melarang kelompok usia tertentu untuk bertransaksi.
Penelitian menunjukkan bahwa perempuan berpeluang 1,059 kali (95% CI: 1,035 – 1,085) melakukan praktik swamedikasi dibandingkan laki-laki. Hal ini mungkin terjadi karena perempuan memiliki naluri yang peka terhadap kondisi  kesehatan  diri  mereka  yang  cukup  kompleks.  Sejalan  dengan  penelitian  Garofalo  et  al.,  2015  yang menyebutkan  bahwa  perempuan  cenderung  lebih  sering  untuk  melakukan  swamedikasi  dibandingkan  laki-laki. Sedangkan  jika  dilihat  dari  tingkat  pendidikan  diketahui  bahwa  seseorang  dengan  pendidikan  dibawah  sekolah menengah umum perpotensi 1.130 kali melakukan swamedikasi. Penelitian oleh Ansari et al., 2020 juga menemukan hal serupa dimana seseorang dengan pendidikan yang rendah berpotensi melakukan swamedikasi (AOR: 2.404 [95% CI:  1.579–  3.661]).  Status  pendidikan  seseorang  mempengaruhi  tindakan  seseorang  untuk  melakukan  praktik kesehatan  tertentu.  Status  pendidikan  dapat  dijadikan  acuan  bagaimana  pengetahuan  kesehatan  seorang  individu, semakin tinggi pendidikan seseorang dapat diartikan memiliki pengetahuan tentang kesehatan yang lebih baik (27). Semakin tinggi pendidikan seseorang maka keputusan yang diambil untuk dirinya akan lebih melihat aspek manfaat dan  memperhitungkan  bahaya  yang  ditimbulkan.  Seperti  pengetahuan  tentang  efek  samping  obat  dapat  membuat seseorang menghindari melakukan swamedikasi (23).
Sedangkan  seseorang  yang  tidak  kawin  memiliki  peluang  1,055  kali  melakukan  praktik  swamedikasi dibandingkan  seseorang  dengan  status  kawin.  Seseorang  yang  tidak  memiliki  pasangan  cenderung  lebih  bebas menentukan  tindakan  atas  dirinya  sendiri  tanpa  harus  ada  orang  lain  yang  menanggung  beban  atas  kesalahan tindakannya.  Sebuah  penelitian  di  Iran  menunjukkan  hubungan  signifikan  antara  status  perkawinan  dengan swamedikasi tetapi peluang cenderung lebih kecil pada kelompok yang menikah (19). Selanjutnya status pekerjaan seseorang berhubungan signifikan dengan praktik swamedikasi. Seseorang dengan status bekerja berpeluang 1,151 kali  (95%  CI:  1,128  –  1,175)  melakukan  praktik  mengobati  sendiri  dibandingkan  yang  tidak  bekerja.  Pekerjaan hampir menyita seluruh hari yang dimiliki seseorang, mengobati sendiri dianggap lebih praktis jika dibandingkan harus mendatangi sebuah fasilitas layanan kesehatan. Sebuah penelitian perilaku swamedikasi analgesik di apotek Kabupaten Kediri tahun 2019 membuktikan bahwa pekerjaan berhubungan signifikan dengan swamedikasi (17).
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  perokok  lebih  berpeluang  1,352  kali  (95%  CI:  1,316  –  1,387) melakukan  swamedikasi  dibandingkan  dengan  yang  tidak  merokok  tembakau  dan  atau  elektrik.  Hal  ini  mungkin terjadi karena perokok akan cenderung lebih sering mengalami gangguan kesehatan dan larangan merokok di fasilitas umum  membuat  mereka  enggan  mengunjungi  pusat  layanan  kesehatan.  Penelitian longitudinal  kohort oleh  (27) melaporkan bahwa perilaku merokok dan konsumsi minuman alkohol berhubungan dengan pengetahuan kesehatan yang  rendah  dan  perilaku  swamedikasi  yang  tidak  tepat.  Menurut  penelitian  lain  seorang  perokok  dan  konsumsi alkohol akan berpeluang untuk melakukan tindakan swamedikasi yang tidak tepat (28).

## MPPKI (Juli, 2023) Vol. 6. No. 7
Dari hasil penelitian didapatkan bahwa individu yang tidak memiliki asuransi kesehatan berpeluang 1.487 kali (95% CI: 1,456 – 1,519) lebih besar melakukan swamedikasi dibandingkan dengan individu yang memiliki asuransi kesehatan.  Tujuan  kepemilikan  asuransi  kesehatan  adalah  menjamin  ketersediaan  dan  akses  untuk  dapat mendapatkan pelayanan kesehatan. Seseorang yang tidak memiliki asuransi kesehatan apabila mengalami gangguan kesehatan harus mengeluarkan biaya out-of-pocket untuk berobat ke fasilitas kesehatan atau melakukan swamedikasi. Asuransi kesehatan membantu seseorang untuk mendapatkan kemudahan untuk membiayai kebutuhan dokter, obat- obatan  rawat  inap  hingga  apabila  memerlukan  tindakan  darurat  yang  segera  seperti  tindakan  operasi.  Sebuah penelitian membuktikan ada hubungan signifikan antara kepemilikan asuransi kesehatan dengan penggunaan obat rasional (POR) pada pasien swamediaksi (20).
Selanjutnya penelitian memperlihatkan bahwa seseorang yang tinggal di perkotaan 1,032 kali (95% CI: 1,012 – 1,050) lebih berpeluang melakukan praktik mengobati sendiri saat sakit dibandingkan yang tinggal di perdesaan. Gaya hidup penduduk perkotaan yang cenderung tidak mendukung gaya hidup sehat meningkatkan peluang untuk mengalami gangguan kesehatan (29,30). Seseorang yang sering mengalami gangguan kesehatan ringan dan berulang cenderung  menyiapkan  obat-obatan  sebagai  pereda  sakit.  Penelitian  di  Thailand  kepada  kelompok  usia  pekerja menemukan alsan yang paling umum yang mendasari melakukan pembelian obat tanpa resep adalah karena penyakit yang  ringan  dan  kemudahan  akses  ke  toko  obat-obatan  (21).  Pada  penelitian  ini  seseorang  yang  memiliki  akses teknologi  informasi  berpeluang  1.  074  kali  (95% CI:  1,031  –  1,079)  melakukan  swamedikasi  daripada  seseorang yang tidak menggunakan telepon seluler. Media iklan menjadi sumber informasi yang mendorong seseorang untuk melakukan swamedikasi (22,23).  Teknologi informasi berkembang secara pesat dalam dekade ini, kemudahan akses informasi semakin bertambah dengan semakin berkembangnya pembangunan infrastruktur di bidang telekomunikasi dengan  meningkatnya  jumlah  pengguna  internet  di  Indonesia.  Kemudahan  pembelian  obat  melalui  ritel  online menjadi daya tarik masyarakat karena menawarkan aksesibilitas dan kenyamanan dalam bertransaksi. Penelitian oleh Parumpu et al. (2022) menemukan bahwa faktor keandalan, privasi dan kemudahan berhubungan  terhadap  informasi swamedikasi  melalui  aplikasi kesehatan. Sementara itu sektor industri farmasi di Indonesia yang berkembang pesat jika  dibandingan  sebelum  2019  (Kementrian  Perindustrian,  2021),  sejalan  dengan  upaya  pemerintah  dalam memperluas dan memperbaiki akses terhadap layanan kesehatan.
Kemudian  penelitian  ini  juga  melihat  ada  hubungan  signifikan  antara  status  ekonomi  dengan  praktik swamedikasi. Meskipun demikian peluang terjadinya praktik swamedikasi boleh dikatakan tidak jauh berbeda pada masing-masing  kuintil.  Pada  penelitian  ini  jika  dibandingkan  dengan  status  ekonomi  kuintil  5,  seseorang  dengan status ekonomi pada kuintil 1 berpeluang 1,037 kali (95% CI: 1,006 – 1,069) melakukan praktik swamedikasi, kuintil 2 berpeluang 1,088 kali (95% CI: 1,056 – 1,121). Sedangkan status ekonomi kuintil 3 berpeluang 1,106 kali (95% CI: 1,074 – 1,139) lebih tinggi dan pada kuintil 4 berpeluang 1,054 kali (95% CI: 1,025 – 1,085) untuk melakukan swamedikasi. Status ekonomi seringkali digunakan sebagai indikator status kesehatan seseorang termasuk keputusan dalam tindakan kesehatan tertentu seperti swamedikasi. Selain itu status ekonomi secara umum dapat menilai daya beli seseorang terhadap produk layanan  kesehatan. Sejalan dengan penelitian Pons et al., 2017 yang coba melihat hubungan faktor predispoisi praktik self-medication di Brasil ditemukan bahwa pendapatan per kapita berhubungan signifikan dengan mengobati sendiri.
Penelitian  memiliki  beberapa  keterbatasan  pada  desain  penelitian,  variabel  penelitian  dan  kemungkinan adanya bias. Desain cross-sectional penelitian ini kurang mampu menjelaskan hubungan sebab akibat antara variabel independen dan variabel dependen karena pengambilan data dilakukan pada waktu yang bersamaan. Penelitian ini menghasilkan  nilai  R-square  rendah  yang  berarti  terdapat  faktor  lain  yang  belum  dimasukkan  dalam  model. Penelitian  menggunakan  data  sekunder  hasil  Susenas  2019,  tetapi  belum  semua  variabel  yang  mungkin  secara substansi penting dianalisis dalam penelitian ini. Seperti varibel daya beli, karena swamedikasi dapat diartikan bahwa seseorang  mengeluarkan  uang  untuk  membayar  obat  yang  dibeli.  Pendekatan  untuk  menghitung  daya  beli  dapat dilihat dari belanja rumah tangga atau estimasi ability to pay yang dinilai melalui belanja untuk barang non-esensial. Terakhir  adalah  bias  yang  mungkin  terjadi  saat  pengumpulan  data  Susenas  2019  dan  bias  karena  tidak mempertimbangkan confounding karena keterbatasan data.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis data SUSENAS 2019 pada individu yang mengalami keluhan kesehatan sebagian besar  melakukan  swamedikasi.  Usia,  jenis  kelamin,  status  pendidikan,  status  perkawinan,  status  merokok,  lokasi tempat  tinggal,  status  bekerja,  status  kepemilikan  asuransi  kesehatan,  status  akses  teknologi  informasi  dan  status ekonomi seseorang berpengaruh signifikan terhadap keputusan individu melakukan praktik swamedikasi. Responden yang  tinggal  di  perkotaan,  bekerja,  tidak  kawin,  berjenis  kelamin  perempuan,  memiliki  kebiasaan  merokok,  tidak memiliki asuransi keseahtan dan memiliki akses terhadap teknologi dan informasi lebih berpeluang untuk melakukan swamedikasi.

## MPPKI (Juli, 2023) Vol. 6. No. 7

## SARAN
Secara substansi masih banyak faktor yang dapat mempengaruhi swamedikasi seperti faktor ekonomi lainnya dan faktor pelayanan kesehatan (jarak, akses, kualitas, biaya). Semakin meningkatnya tren swamedikasi diharapkan penelitian  selanjutnya  dapat  menggali  lebih  dalam  seperti  jenis  penyakit,  jenis  obat  yang  sering  digunakan, pengetahuan  masyarakat  tentang  swamedikasi,  alasan  melakukan  swamedikasi  dan  besaran out  of  pocket terkait swamedikasi sehingga bisa bermanfaat dalam menyusun kebijakan pelaksanaan dan pengawasan. Selain penelitian tentang  dampak  negatif  dari  swamedikasi  yang  tidak  rasional,  juga  bisa  melihat  dari  sisi  penghematan  biaya kesehatan karena mengurangi beban penyedia layanan kesehatan.

## DAFTAR PUSTAKA
1. World Health Organization. Guidelines for the Regulatory Assessment of Medicinal Products for use in Self- Medication. World Health Organization. Geneva; 2000.
2. Noone J, Blanchette CM. The value of self-medication: summary of existing evidence. J Med Econ [Internet]. 2018;21(2):201–11. Available from: https://doi.org/10.1080/13696998.2017.1390473
3. Malik M, Tahir MJ, Jabbar R, Ahmed A, Hussain R, Ahmed A. Self ‑ medication during Covid ‑ 19 pandemic : challenges and opportunities. 2020;565–7.
4. Badan  Pusat  Statistik  RI.  BPS-Statistik  Swamedikasi  2017-2019  [Internet].  2022.  Available  from: https://www.bps.go.id/indicator/30/1974/2/persentase-penduduk-yang-mengobati-sendiri-selama-sebulan- terakhir.html
5. Kementerian  Keuangan.  Laporan  Ekonomi  dan  Keuangan  Mingguan  8  sd  14  Agustus  2022  [Internet]. Laporan Ekonomi Keuangan Mingguan/Weekly Report. 2022. Available from:
https://fiskal.kemenkeu.go.id/profil/visi-misi-tugas-fungsi
6. Seiberth JM, Moritz K, Vogel CF, Bertsche  T, Schiek S. Public’s perspectives on guideline-recommended self-medication  consultations  in  German  community  pharmacies.  Heal  Soc  Care  Community. 2021;29(1):194–205.
7. Sclafer J, Slamet L., de Visscher G. Appropriateness of self‐medication_ method development and testing in urban Indonesia. J Clin Pharm Ther [Internet]. 2003;22(4):261–72. Available from:
https://doi.org/10.1046/j.1365-2710.1997.10075100.x
8. Kiyingi  KS,  Lauwo  JA.  Drugs  in  the  home:  danger  and  waste.  World  Heal  forum  1993  [Internet]. 1993;14(4):381–4. Available from: https://apps.who.int/iris/handle/10665/51719
9. Stevenson R, MacWalter RS, Harmse JD, Wilson E. Mortality during the Winter Flu Epidemic — Two Cases of  Death  Associated  with  Self-Medication.  Scott  Med  J  [Internet].  2001;46(3).  Available  from: https://doi.org/10.1177/003693300104600307
10. Hughes  CM,  McElny  JC,  Fleming  GF.  Benefits  and  Risks  of  Self  Medication.  Drug-Safety  [Internet]. 2001;24(December 2001):1027–37. Available from: https://doi.org/10.2165/00002018-200124140-00002
11. Shehnaz SI, D M, Agarwal AK, Ph D, Khan N, Ph D. Review article A Systematic Review of Self-Medication Practices  Among  Adolescents.  J  Adolesc  Heal  [Internet].  2014;55(4):467–83.  Available  from: http://dx.doi.org/10.1016/j.jadohealth.2014.07.001
12. Andersen  R,  Newman  JF.  Societal  and  Individual  Determinants  of  Medical  Care  Utilization  in  the  United States  [Internet].  Vol.  51,  The  Milbank  Memorial  Fund  Quarterly.  Health  and  Society.  1973.  p.  95–124. Available from: https://doi.org/10.2307/3349613
13. Pons  EDS,  Knauth  DR,  Vigo  Á,  Mengue  SS,  Gadelha  CAG,  Costa  KS,  et  al.  Predisposing  factors  to  the practice  of  self-medication  in  Brazil:  Results  from  the  National  Survey  on  Access,  Use  and  Promotion  of Rational Use of Medicines (PNAUM). PLoS One. 2017;12(12):1–13.
14. Tripković K, Nešković A, Janković J, Odalović M. Predictors of self-medication in Serbian adult population: cross-sectional study. Int J Clin Pharm [Internet]. 2018;40(3):627–34. Available from: https://doi.org/10.1007/s11096-018-0624-x
15. Niclós G, Olivar T, Rodilla V. Factors associated with self-medication in Spain: a cross-sectional study in different age groups. Int J Pharm Pract. 2018;26(3):258–66.
16. Garofalo L, Di Giuseppe G, Angelillo IF. Self-medication practices among parents in italy. Biomed Res Int. 2015;2015.
17. Ilmi T, Suprihatin Y, Probosiwi N. Hubungan Karakteristik Pasien dengan Perilaku Swamedikasi Analgesik di Apotek Kabupaten Kediri , Indonesia. J Kedokt dan Kesehat [Internet]. 2021;Vol. 17(1):21–34. Available from: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/JKK
18. Ansari M, Alanazi A, Moin A. Consumers’ awareness, attitude and associated factors towards self-medication in Hail, Saudi Arabia. PLoS One [Internet]. 2020;15(4):1–12. Available from:
http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0232322
19. Vahedi S, Jalali FS, Bayati M, Delavari S. Predictors of Self-medication in Iran: A Notional Survey Study. Iran J Pharm Res. 2021;20(1):348–58.
20. Arimbawa  PE.  The  Relationship  of  Ownership  Health  Insurance  With  Uses  Rational  Drug  (POR)  in  Self Medication Patient. J Ilm Medicam. 2018;4(2):118–22.
21. Chautrakarn  S,  Khumros  W,  Phutrakool  P.  Self-Medication  With  Over-the-counter  Medicines  Among  the Working Age Population in Metropolitan Areas of Thailand. Front Pharmacol. 2021;12(August):1–9.
22. Aziz MM, Masood I, Yousaf M, Saleem H, Ye D, Fang Y. Pattern of medication selling and self-medication practices:  A  study  from  Punjab,  Pakistan.  PLoS  One  [Internet].  2018;13(3):1–13.  Available  from: http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0194240
23. Jajuli  M,  Sinuraya  RK.  Artikel  Tinjauan:  Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  dan  Risiko  Pengobatan Swamedikasi. Farmaka. 2018;16(1):48–53.
24. Badan Pusat Statistik RI. Profil Statistik Kesehatan 2021 [Internet]. Badan Pusat Statistik. 2021. Available from: bps.go.id
25. Cramer  J.  The  Origins  of  Logistic  Regression.  Faculty  of  Economics  and  Econometrics,  University  of Amsterdam, and Tinbergen Institute; 2002.
26. Allison  P.  What’s  the  Best  R-Squared  for  Logistic  Regression  |  Statistical  Horizons  [Internet].  Statistical horizons. 2013. Available from: http://statisticalhorizons.com/r2logistic
27. Bostock  S,  Steptoe  A.  Association  between  low  functional  health  literacy  and  mortality  in  older  adults: Longitudinal cohort study. BMJ. 2012;344(7852):1–10.
28. Lee  CH,  Chang  FC,  Hsu  S  Der,  Chi  HY,  Huang  LJ,  Yeh  MK.  Inappropriate  self-medication  among adolescents  and  its  association  with  lower  medication  literacy  and  substance  use.  PLoS  One  [Internet]. 2017;12(12):1–15. Available from: http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0189199
29. Hills AP, Farpour-Lambert NJ, Byrne NM. Precision medicine and healthy living: The importance of the built environment.
Prog Cardiovasc Dis [Internet]. 2019;62(1):34–8. Available from: https://doi.org/10.1016/j.pcad.2018.12.013
30. Frank LD, Adhikari B, White KR, Dummer T, Sandhu J, Demlow E, et al. Chronic disease and where you live:  Built  and  natural  environment  relationships  with  physical  activity,  obesity,  and  diabetes.  Environ  Int [Internet]. 2022;158(October 2021):106959. Available from: https://doi.org/10.1016/j.envint.2021.106959
31. Parumpu  FA,  Hardani  R,  Lamondjong  AP.  Analisis  Faktor  Kepercayaan  Masyarakat  Kota  Palu  Terhadap Informasi Swamedikasi Melalui Aplikasi Kesehatan. Media Publ Promosi Kesehat Indones. 2022;5(6):670– 5.