Analisis Rute Transportasi Sampah Kota Padang dengan Life Cycle Assessment
Refi Martha 1* , Rizki Aziz 2 , Slamet Raharjo 3
1,2,3 Program Studi Magister Teknik Lingkungan, Fakultas Teknik Universitas Andalas, Padang, Indonesia * Koresponden email : refimartha@gmail.com Diterima: 1 Februari 2023 Disetujui: 10 Februari 2023

## Abstract
This  study  aims  to  determine  the  best  scenario  with  the  smallest  environmental  impact  of  waste transportation in Padang City using the LCA Software SimaPro version 9.0 method. Route evaluation is carried out by comparing the existing waste transportation route with the new route scenario based on the regulations of Minister of Public Works Regulation No. 3 of 2013. The calculated waste is communal waste that arrives at the TPA and the emissions generated from each route scenario. The environmental impact assessment is the Global Warming Potential (GWP) impact of all scenarios. The research phase was carried out by making two scenario routes as a comparison to the existing one route. Furthermore, the GWP values obtained  from  scenarios  1,  2  and  3  respectively  are  1611.913  kg  CO2  eq,  1721.1674  kg  CO2  eq  and 1788.58952 kg CO2 eq. Research shows that in general scenario 1 is the shortest route with the smallest GWP impact. While scenario 3 has the greatest GWP impact. Several routes in scenario 1 have a higher GWP impact than scenario 2, chosen because the road is wider and does not pass through settlements, while the scenario 2 route which is the best choice will be skipped if waste delivery is carried out at night, such as Gadut and Andalas University Containers. To get the smallest GWP, the shortest route scenario is the best choice.
Keywords : waste  transportation,  global  warming  potential,  impact  assessment,  life  cycle  assessment, environmentally friendly

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  menentukan  skenario  terbaik  dengan  dampak  lingkungan  terkecil  transportasi sampah  Kota  Padang  menggunakan  metode  LCA  Software  SimaPro  versi  9.0.  Evaluasi  rute  dilakukan dengan membandingkan rute pengangkutan sampah yang ada dengan skenario rute baru berdasarkan aturan dari Permen PU No. 3 Tahun 2013. Sampah yang dihitung adalah sampah komunal yang sampai di TPA serta emisi yang dihasilkan dari tiap skenario rute. Penilaian dampak lingkungan berupa dampak Global Warming Potential (GWP) dari semua skenario. Tahapan penelitian dilakukan dengan membuat dua buah rute  skenario  sebagai  pembanding  terhadap  satu  rute  eksisting.  Selanjutnya  didapatkan  nilai  GWP  dari skenario 1, 2 dan 3 secara berurutan adalah 1611,913 kg CO2 eq, 1721,1674 kg CO2 eq dan 1788,58952 kg CO2 eq. Penelitian menunjukkan secara umum skenario 1 adalah rute terpendek dengan dampak GWP terkecil.  Sedangkan  skenario  3  mempunyai  dampak  GWP  paling  besar.  Beberapa  rute  pada  skenario  1 mempunyai  dampak  GWP  lebih  tinggi  dari  skenario  2,  dipilih  karena  jalannya  lebih  lebar  dan  tidak melewati pemukiman, sedangkan rute skenario 2 nya yang merupakan pilihan terbaik akan dilewati jika pengantaran  sampah  dilakukan  pada  malam  hari,  seperti  Kontainer  Gadut  dan  Kampus  Unand  Limau Manis. Untuk mendapatkan angka GWP terkecil skenario rute terpendek merupakan pilihan terbaik. Kata  Kunci:  transportasi  sampah,  global  warming  potential,  penilaian  dampak,  life  cycle  assessment, ramah lingkungan

## 1. Pendahuluan
Sampah merupakan masalah yang sangat komplek. Pertambahan jumlah penduduk, perkembangan teknologi  dan  meningkatnya  aktivitas  manusia,  akan  mengakibatkan  timbulan  sampah  semakin  banyak. Karena  sangat  erat  dengan  kegiatan  manusia,  masalah  sampah  akan  berdampak  pada  lingkungan  sosial, ekonomi dan budaya.
Salah satu pelaksanaan pengelolaan sampah adalah transportasi sampah. Transportasi sampah adalah sub-sistem  persampahan  yang  bersasaran  membawa  sampah  dari  lokasi  pemindahan  atau  dari  sumber sampah  secara  langsung  menuju  Tempat  Pemrosesan  Akhir  (TPA).  Kegiatan  transportasi  sampah  ini
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
membutuhkan energi dalam jumlah yang besar. Energi tersebut diperoleh dari proses pembakaran bahan bakar fosil yang kemudian menghasilkan emisi gas buang yang mencemari lingkungan [1]. Pengoptimalan sub-sistem diharapkan pengangkutan sampah menjadi mudah, cepat, serta kebutuhan BBM yang lebih sedikit. Minimasi jarak dan waktu tempuh merupakan solusi utama dari rute pengangkutan sampah. Perencanaan rute dan jadwal pengangkutan sampah yang efisien merupakan hal yang terpenting dalam  perbaikan  sistem  pengangkutan  sampah.  Pemilihan  rute  kendaraan  akan  menentukan  total  jarak perjalanan armada. Rute optimal merupakan tujuan penentuan rute pengambilan sampah [2].
Jalur truk pengumpulan sampah dengan rute terpendek dan strategi transportasi dapat secara efektif mengurangi rute pengumpulan sampah dan biaya transportasi. Perencanaan jadwal dan rute pengangkutan sampah yang efisien juga merupakan hal yang penting dalam perbaikan sistem pengangkutan sampah [3] . Dengan  menggunakan  pendekatan Life  Cycle  Assessment (LCA)  dalam  optimalisasi  rute  untuk mengevaluasi  aspek  lingkungan  dan  ekonomi  terkait  dengan  sistem  pengelolaan  sampah  di  Kota  Delhi India,  diidentifikasi  bahwa  rute  pengangkutan  sampah yang  paling  tepat  berdasarkan  analisis  geospasial adalah jalur terpendek dengan jarak minimum dan menjadi pertimbangan dalam rute transport sampah [4] . Data  dari  Dinas  Lingkungan Hidup  (DLH)  Kota  Padang  tahun  2018,  terdapat  ±  640  ton  timbulan sampah  per-hari  di  Kota  Padang.  Salah  satu  masalah  yang  muncul  dalam  pengangkutan  sampah  adalah masalah  penentuan  rute  truk  pengangkutan  sampah.  Rute  yang  ditentukan  haruslah  merupakan  rute terpendek  sehingga  dapat  mengefisienkan  jarak,  biaya,  waktu  serta  kebutuhan  bahan  bakar  yang  lebih sedikit.  Penelitian  menggunakan  Algoritma Nearest  Neighbour didapatkan bahwa Rute Rencana  2 yaitu perubahan posisi SPBU pengisian BBM memberikan solusi yang paling efisien dari segi jarak, biaya dan waktu [5] .  Studi  tentang  analisis  produktivitas  sistem  transportasi  sampah  Kota  Padang  untuk  melihat kemampuan sarana transportasi Kota Padang dalam mengangkut sampah dari tempat pewadahan sampah atau dari Tempat Pemindahan Sampah (TPS) ke Tempat Pembuangan Akhir, disimpulkan bahwa pemilihan jalur tidak hanya memperhitungkan jalur terpendek, namun faktor kemacetan, pemilihan waktu angkut dan kapasitas sampah yang diangkut perlu dipertimbangkan [6] .
Penelitian tentang Optimasi Sistem Pengangkutan Sampah juga pernah dilakukan di Kecamatan Jati, Kabupaten Kudus, Jawa Tengah. Tujuannya untuk mengoptimasi sistem manajemen pengangkutan sampah dengan membandingkan sistem manajemen pengangkutan sampah eksisting dengan merencanakan sistem baru  yang  dibuat  dengan  berpedoman  pada  Peraturan  Menteri  Pekerjaan  Umum  Nomor  3  Tahun  2013 tentang Penyelenggaraan Prasarana dan Sarana Persampahan dalam Penanganan Sampah Rumah Tangga dan Sampah Sejenis Sampah Rumah Tangga [7] . Sistem informasi geografis digunakan untuk mendapatkan waktu trip dan jarak terdekat dari tempat pemrosesan akhir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 2 truk yang dapat dioptimasi jaraknya sehingga proses pengangkutan sampah lebih maksimal. Di samping itu, optimisasi rute yang dilakukan dapat mengurangi biaya pengangkutan secara keseluruhan [7] . Dari  hal  tersebut,  maka  peraturan  Menteri  Pekerjaan  Umum  No.  3  tahun  2013  tentang Penyelenggaraan  Prasarana  dan  Sarana  Persampahan  dalam  Penanganan  Sampah  Rumah  Tangga  dan Sampah  Sejenis  Sampah  Rumah  Tangga  bisa  dijadikan  acuan  dalam  memilih  dan  menentukan  rute transportasi  persampahan  Kota  Padang.  Sedangkan  penilaian  dampak  lingkungan  berupa  dampak  Gas Rumah  Kaca  dari  seluruh  rute  usulan  maupun  rute  eksisiting  menggunakan  Software  SimaPro  dimana Software yang digunakan di dalam analisis Life Cycle Assessment (LCA) ini adalah SimaPro versi 9.0.

## 2. Metode Penelitian

## 2.1 Pengumpulan Data
Pengambilan Data dan Lokasi Sampling Penelitian ini dilaksanakan di Kantor Tempat Pemrosesan Akhir (TPA) Air Dingin Kota Padang dan Kantor Dinas Lingkungan Hidup Kota Padang dan seluruh rute eksisting ritasi pengangkutan sampah Kota Padang. Data diperoleh dari wawancara dan observasi langsung di lapangan.
Pengambilan  sampel  routing  kendaraan  pengangkut  sampah  dari Dump  Truck dan Armroll  Truck dilakukan  dengan  pengambilan  data  jadwal  perjalanan  seluruh  truk  di  pool  kendaraan  dan  wawancara dengan para driver. Untuk mengetahui jarak tempuh tempuhnya dilakukan dengan bantuan Google map. Beberapa data primer dan data sekunder yang dibutuhkan dalam penelitian ini seperti pada Tabel 1.
Tabel 1. Pengambilan data primer dan data sekunder No. Data Primer Data Sekunder 1. Jumlah sampah yang sampai ke TPA (ton) per unit kendaraan Jumlah Armada Aktif 2. Rute eksisting / rute utama yang dilewati oleh kendaraan dalam pengantaran sampah ke TPA Ritasi dan titik penjemputan Kontainer untuk Armroll Truck 3. Lokasi dan titik penjemputan kontainer Rute berlari untuk Dump Truck 4. Jarak dari titik Kontainer ke TPA
5. Panjang rute berlari dari Dump Truck
6. Waktu tempuh untuk Armroll Truck
Sumber: Hasil penelitian, 2022

## 2.2 Penyusunan Skenario Rute
Salah  satu  pendekatan  yang  sering  digunakan  dalam  pemilihan  rute  adalah  dengan mempertimbangkan  waktu  dan  biaya  pergerakan-pergerakan  yang  dianggap  proporsional  dengan  jarak tempuh [8] . Penentuan rute pengangkutan sampah dimaksudkan agar kegiatan operasional pengangkutan sampah dapat terarah dan terkendali dengan baik. Untuk menentukan rute pengangkutan ini, maka perlu diperhatikan  lebar  jalan  yang  akan  dilalui,  peraturan  lalu  lintas  yang  berlaku  dan  waktu-waktu  padat. Dengan  selalu  mengikuti  peraturan  lalu  lintas  yang  berlaku,  diusahakan  agar  rute  pengangkutan  adalah yang  sependek  mungkin.  Untuk  Indonesia  yang  menggunakan  peraturan  lalu  lintas  jalur  kiri  ( left  way system ),  maka  rute  pengangkutan  diusahakan  untuk  menghindari  belokan  ke  kanan,  namun  karena panjangnya rute, maka belokan melawan sistem ini seringkali tidak dapat dihindari. Akan tetapi diusahakan agar hal tersebut terjadi seminimal mungkin [9] .
Skenario dibuat sebanyak 2 buah skenario rute pengantaran sampah untuk Armroll Truck sebagai pembanding terhadap 1 rute eksisting sehingga dapat diketahui dampak Global Warming Potential (GWP) dari  masing-masing  skenario  tersebut.  Sedangkan  untuk Dump  Truck dinilai  rute  eksistingnya  saja,  dan setelah  didapatkan  nilai  GWP  dari  tiap  unit  atau  rute  dapat  diketahui  unit  atau  rute  mana  saja  yang mempunyai nilai GWP tertinggi dan terendah.
2.3 Penilaian Rute Menggunakan LCA
Life Cycle Assessment (LCA) adalah metode pengembangan untuk mengevaluasi semua dampak dan manfaat negatif lingkungan, sosial dan ekonomi dalam proses pengambilan keputusan menuju produk yang lebih berkelanjutan selama siklus hidup produk tersebut. Siklus hidup suatu produk mencakup semua tahap sistem produk, dari akuisisi bahan baku atau produksi sumber daya alam hingga pembuangan produk di akhir  masa  pakainya,  termasuk  mengekstraksi  dan  memproses  bahan  baku;  manufaktur;  distribusi; menggunakan; penggunaan kembali; pemeliharaan; mendaur ulang; dan pembuangan akhir [15] . Keistimewaan LCA berdasarkan karakteristiknya jika dibandingkan dengan alat lingkungan lainnya adalah: a) fokus pada sistem produk; b) mewakili jumlah dampak dengan pertimbangan kerangka waktu; c)  LCA  mencakup  keragaman  dampak  lingkungan dan  mencakup  perbandingan  lintas  kategori;  d)  LCA terbuka untuk model lain serta dapat diandalkan untuk menyelesaikan masalah dalam analisis ilmiah [13] . Dalam aplikasinya di bidang teknologi pengelolaan limbah ditemukan  bahwa LCA merupakan alat yang lengkap dalam pengumpulan data serta bisa mengevaluasi pengelolaan limbah dan telah diterapkan dalam beberapa penelitian tentang penilaian pengelolaan limbah [14] .
Evaluasi rute pengangkutan dilakukan dengan membandingkan rute pengangkutan sampah yang ada dengan 2 skenario rute baru. Penerapan LCA untuk aspek lingkungan berdasarkan dari rute pengangkutan sampah dari TPS ke TPA yang dipilih dan berdasarkan Permen PU No. 3 Tahun 2013.
•  Tujuan dan Ruang Lingkup
Ruang Lingkup berfungsi untuk menentukan sistem produk atau proses yang akan dipelajari, fungsi sistem, unit fungsional, batasan sistem, prosedur alokasi, kategori dampak, persyaratan data, dan batasan  asumsi.  Sistem  produk  tidak  didefinisikan  sebagai  produk  akhir,  tetapi  hanya  fungsi fungsinya  saja.  Suatu  sistem  produk  terdiri  dari  serangkaian  unit  proses  yang  dihubungkan  satu sama lain oleh aliran antara produk atau limbah. Aliran ini termasuk sumber daya yang digunakan dan  dilepaskan  ke  udara,  air,  dan  tanah.  Membagi  sistem  produk  ke  dalam  unit  proses komponennya akan membantu dalam mengidentifikasi input dan output sistem suatu produk [10] .
Unit fungsional dari penelitian ini adalah berat sampah yang diangkut oleh kendaraan pengangkut sampah per hari yang sampai di TPA Air Dingin Padang.
•  Inventaris Data
Dalam Inventaris Data, semua data dikumpulkan, dihitung, dan disajikan. Data dikumpulkan untuk mengukur  input dan  output  dari  sistem  untuk  memenuhi  tujuan  penelitian  yang  meliputi  energi, bahan  baku,  produk,  produk  sampingan,  limbah  yang  lepas  ke  udara,  air,  dan  tanah  serta  aspek lingkungan lainnya [10] .
Pada langkah ini semua data terkait data LCA dikumpulkan. Data primer seperti jumlah sampah yang  sampai  di  TPA  untuk  tiap  unit  kendaraan,  rute  yang  dilewati,  posisi  kontainer  sampah diperoleh dari observasi di tempat/lapangan, hasil wawancara, sedangkan data sekunder diperoleh dari data DLH Kota Padang.
Tabel 2 memperlihatkan kebutuhan data dan metode pengumpulannya.
Tabel 2. Data dan metode pengumpulan data Data Unit Metode pengumpulan data Konsumsi BBM Liter Interview , observasi lapangan, literatur Jarak transportasi km Google Map Sampah yang diangkut ton Data laporan Jenis kendaraan Unit Data laporan Waktu tempuh jam Aplikasi My Tracks Emisi dari CO 2 dan CH 4
kg/ ton Database Simapro Sumber: Hasil penelitian, 2022
•  Penilaian Dampak
Dalam  menganalisis  dampak,  pembobotan  diperlukan  untuk  menghindari  kemungkinan  tingkat kepentingan  yang  berbeda  dari  beberapa  indikator  kategori  LCA.  Misalnya,  di  lokasi  di  mana eutrofikasi mungkin tidak menjadi masalah sebanyak toksisitas manusia, faktor  bobot yang lebih tinggi  dapat  diberikan  untuk  toksisitas  manusia  dibandingkan  eutrofikasi.  Dengan  mengalikan setiap  indikator  dengan  masing-masing  faktor  penimbangannya,  nilai-nilai  relatif  ini  dapat dimasukkan ke dalam hasil [11] .
Penilaian  dampak  terdiri  dari  dua  langkah  utama  yaitu  klasifikasi,  karakterisasi,  dan  langkah opsional dapat berupa normalisasi, pembobotan, dan atau skor tunggal. Metode baseline 2000 CML 2  dipilih  untuk  penelittian  ini  karena  berdasarkan  jenis  limbah  yang  dihasilkan  dari  proses transportasi sampah ke TPA yaitu gas CO dan CO 2 . Pembakaran bahan bakar pada transportasi truk sampah akan menghasilkan gas yang lepas ke lingkungan yaitu CO dan CO 2 yang memicu GWP. Dalam  langkah  klasifikasi,  metode  CML  2  baseline  2000  mengklasifikasikan  dampak  menjadi sepuluh dampak sebagai penipisan abiotik, pengasaman, eutrofikasi, pemanasan global, penipisan lapisan ozon, toksisitas manusia, ekotoksisitas air tawar, ekotoksisitas perairan laut, ekotoksisitas terestrial, dan oksidasi fotokimiawi.
Tabel 3 adalah koefisien LCI yang bersumber dari data Simapro untuk kebutuhan data GWP.
Tabel 3. Koefisien LCI untuk GWP Emisi Koefisien LCI (kg/tkm) NOx 5,74 x 10 -5 CO 2 2,32 x 10 -2 CO 6,19 x 10 -4

## Sumber: Database SimaPro
SimaPro merupakan salah satu software yang dapat digunakan untuk melakukan analisis dampak lingkungan  dari  suatu  sistem  amatan  tertentu.  Data  yang  dimasukkan  dalam  software  SimaPro ditentukan  berdasarkan  deskripsi  sistem  amatan  yang  sudah  dijelaskan  sebelumnya  meliputi distribusi bahan baku, proses produksi, serta distribusi produk akhir [12].

## 2.4 Rekomendasi Rute Yang Dipilih
Untuk Armroll Truck, dari 3 rute yang dibuat (satu rute eksisting dan 2 rute usulan) akan didapatkan data data berat sampah yang terangkut, jarak pengantaran dari titik kontainer ke TPA dan waktu tempuh. Data yang didapat selanjutnya diinput ke software Simapro 9.0 untuk mendapatkan nilai GWP tiga skenario
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
rute  tersebut.  Berdasarkan  hasil  kajian  LCA  menggunakan  software  SimaPro  9.0  akan  didapatkan  rute dengan nilai GWP terendah dan rute inilah yang menjadi rute rekomendasi.
Untuk Dump Truck, data yang didapat adalah data berat sampah yang terangkut, jarak pengantaran dari seluruh titik kontainer, dan kontainer terakhir ke TPA serta waktu tempuh untuk rute eksisitingnya. Data selanjutnya diinput ke software Simapro 9.0 untuk mendapatkan nilai GWP nya. Dari hasil ini dapat diketahui  rute  atau  unit  mana  saja  yang  mempunyai  nilai  GWP  tertinggi  dan  unit  dengan  nilai  GWP terendah.  Rekomendasi  untuk  rute  Dump  Truck  didapatkan  berdasarkan  hasil  dari  penilaian  GWP  rute eksisting.

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Sarana pengangkutan sampah Kota Padang
a. Dump Truck
Dump Truck digunakan untuk memindahkan atau membawa sampah dari tempat tempat sampah yang  sudah  berisi  yang  berada  pada  rute  berjalan  (jalur  jalan  kota)  menuju  tempat  pengolahan ataupun TPA.  Truk  ini beroperasi  pada  rute  yang  telah  ditentukan.  Berikut  contoh  Dump  Truck pada Gambar 1 .
Gambar 1 . Dump Truck Sumber: Foto penelitian, 2022
b. Armroll Truck
Truk jenis Armroll dapat memindahkan kontainernya pada setiap titik peletakan kontainer. Truk ini  digunakan  untuk  mindahkan  atau  membawa  sampah  dari  kontainer  yang  telah  berisi  sampah yang berada  pada  titik-titik  peletakan  yang  telah  ditentukan  menuju  tempat  pengolahan  ataupun TPA. Berikut contoh dari Armroll Truck pada Gambar 2 .
Gambar 2 . Armroll Truck Sumber: Foto penelitian, 2022
Sarana pengangkutan sampah yang digunakan untuk membawa sampah dari sumber menuju TPA Air Dingin berjumlah 70 unit. Tabel 4 memperlihatkan jumlah dari transportasi sampah Kota Padang.
Tabel 4 . Jumlah armada pengangkutan sampah Kota Padang No. Tipe Jumlah (unit) 1. Arm Roll Truck 38 2. Dump Truck 32 Total 70 Sumber: Hasil penelitian, 2022

## 3.2 Pola Pengangkutan Sampah
Jenis  truk  sampah yang  dioperasikan  oleh DLH Kota  Padang  ada  2  jenis, yaitu  Armroll dan  Dump Truck. Untuk Armroll sistem pengangkutan sampahnya terbagi menjadi 2 menurut pola pengangkutannya:
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
a. Hauled Container System cara 1 dimana kendaraan dari pool menuju lokasi pertama dan membawa kontainer penuh sampah ke TPA, selanjutnya kontainer yang sudah kosong tersebut dikembalikan ke  tempat  semula.  Lalu  berlanjut  ke  lokasi  kedua,  dan  begitu  seterusnya  sampai  pada  lokasi kontainer terakhir [9] . Jumlah armada yang beroperasi dengan system ini ada sebanyak 18 armada b. Hauled Container System cara 3 dimana kendaraan dari pool akan menuju lokasi kontainer pertama dengan membawa langsung kontainer kosong (atau dengan istilah bak gantung). Kontainer kosong lalu  ditinggal  di  lokasi  pertama  dan  membawa  kontainer  penuh  sampah  ke  TPA,  selanjutnya kontainer  yang  sudah  kosong  tersebut  dibawa  ke  lokasi  kedua.  Di  lokasi  2  kontainer  kosong diturunkan dan kontainer yang penuh sampah dibawa ke TPA, begitu seterusnya sampai pada lokasi kontainer terakhir [9] .  Jumlah armada yang beroperasi dengan sistem ini ada sebanyak 20 armada
Untuk  Dump  Truck,  sistem  pengangkutan  sampahnya  disebut  juga  dengan Stationary  Container System ,  yaitu  sistem  pengumpulan  sampah yang  wadah pengumpulannya  tidak dibawa  atau  tetap,  tetapi sampahnya yang dimuat kedalam bak truk atau disebut juga dengan rute berlari. Total armada Dump Truck yang beroperasi di Kota Padang sebanyak 32 unit.

## 3.3 Rute Pengangkutan Truck Amroll
Posisi kontainer sampah di Kota Padang berjumlah 137 titik lokasi dengan kontainer berjumlah 162 kontainer.  Berikut  dijelaskan  lokasi  pengangkutan  sampah  sesuai  dengan  masing-masing  unit  Truck Armroll (TAR):
1) TAR 1 yaitu Mesjid Kebenaran, Jl. Trasinto, SMA 2, Tamsis, Terantang Beringin. Kontainer pada masing-masing lokasi tersebut berjumlah 1 dengan jumlah ritasi terbanyak 1 kali dalam sehari di Mesjid Kebenaran dan Tamsis, dan terendah 1 kali/minggu di Tarantang Beringin
2) TAR 2 yaitu  BLPT Lubuk  Lintah,  SMP 30, Jl.  Bahari/Ulak  Karang.  Kontainer  di  BLPT Lubuk Lintah  berjumlah  2  dengan  jumlah  ritasi  sebanyak  2  kali  dalam  sehari,  dan  yang  terendah  1 kalo/minggu di Jl. Bahari/Ulak Karang
3) TAR 3 yaitu Pesantren Lumin, Bandar Buat, Plaza Andalas, Perumahan Anak Aie. Kontainer pada masing-masing lokasi berjumlah 1 kecuali di Plaza Andalas berjumlah 2. Ritasi terbanyak ada di Plaza Andalas yaitu 2 kali dalam sehari, dan terendah 1 kali/minggu di Perumahan Anak Aie.
4) TAR 4 yaitu Jembatan Marapalam, Kantor PU, Jl. Seranti, Polonia. Kontainer pada masing-masing lokasi tersebut berjumlah 1 dengan jumlah ritasi terbanyak 1 kali dalam sehari kecuali pada Kantor PU, 1 kali/minggu.
5) TAR 5 yaitu Danau Cimpago, Lemdadika Padang Basi, Belakang Tangsi. Kontainer pada masing- masing  lokasi  tersebut  berjumlah  1  kecuali  Danau  Cimpago  berjumlah  2,  dengan  jumlah  ritasi terbanyak 2 kali dalam sehari di Danau Cimpago, dan terendah 1 kali/minggu di Belakang Tangsi.
6) TAR 6 yaitu Ujung Tanah, Asrama Brimob, Simpang Kalumpang, Dipo Air Tawar. Kontainer pada masing-masing lokasi ada 1 kecuali Ujung Tanah ada 2. Jumlah ritasi terbanyak 2 kali dalam sehari di Ujung Tanah, dan terendah 1 kali/minggu di Asrama Brimob.
7) TAR  7  yaitu  Jembatan  Marapalam,  UBH  Khatib  Sulaiman,  Perumahan  Nuansa,  IAIN  Lubuk Lintah. Kontainer pada masing-masing lokasi ada 1 kecuali Jmebatan Marapalam ada 3 dan UBH Khatib Sulaiman ada 2. Ritasi terbanyak 2 kali/hari ada di Jembatan Marapalam dan ritasi terendah 1 kali/minggu di UBH Khatib Sulaiman.
8) TAR 8 yaitu Baznaz, Kantor TVRI, SMA 3 Gn Pangilun, Kantor Pengadilan, PJKA Simpang Haru. Kontainer  pada  masing-masing  lokasi  berjumlah  1  dengan  jumlah  ritasi  terbanyak  1  kali/hari  di Kantor  TVRI  dan  Kantor  Pengadilan  dan  jumlah  ritasi  terkecil  1  kali/minggu  di  SMA  3  Gn Pangilun dan PJKA Simpang Haru.
9) TAR 9 yaitu Pasie Nan Tigo, Jl. By Pass Anak Air, Transmart, Rs. Siti Rahmah, Pinang Baririk. Kontainer pada masing-masing lokasi berjumlah 1 dengan jumlah ritasi terendah 1 kali/hari di Rs. Siti Rahmah.
10) TAR 10 yaitu Stasiun Tabing, Jl. Teluk Betung, UNP (luar), Pesantren Darul Ulum. Kontainer pada masing-masing lokasi berjumlah 1 dengan ritasi terbesar 1 kali/hari dan terendah 1 kali/3 hari di Pesantren Darul Ulum.
11) TAR  11  yaitu  Tanjung  Aur,  Tamsis,  LP  Muaro,  Gaung  Teluk  Bayur.  Kontainer  pada  masing- masing  lokasi  berjumlah  1.  Ritasi  terbanyak  1  kali/hari  di  Tanjung  Aur  dan  Tamsis,  sedangkan ritasi terkecil 1 kali/minggu di Gaung Teluk Bayur.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
12) TAR 12 yaitu Kampus Unand, Puskesmas Seb Padang, Simpang Gaduik, SMA 12. Kontainer pada masing-masing lokasi berjumlah 1 kecuali Kampus Unand berjumlah 5. Ritasi terbanyak 2 kali/hari di Kampus Unand dan ritasi terkecil 1 kali/minggu di SMA 12.
13) TAR  13 yaitu  Jembatan  Andalas,  Perum Rahaka,  Korem.  Kontainer  pada  masing-masing lokasi berjumlah 1 kecuali Perum Rahaka ada 2. Ritasi terbanyak 2 kali/hari di Perum Rahaka dan ritasi terkecil 1 kali/minggu di Korem.
14) TAR  14  yaitu  SMA  8  Anak  Aie,  Simpang  Arai  Pinang,  Kampung  Jao,  Perum  Mega  Permai. Kontainer pada masing-masing lokasi berjumlah 1. Ritasi terbanyak 1 kali/hari di Simpang Arai Pinang dan Kampung Jao, sedangkan ritasi terkecil 1 kali/2minggu di SMA 8 Anak Aie.
15) TAR 15 yaitu Perum Jondul Rawang, Basko, Lapai. Jumlah kontainer pada masing-masing lokasi 1  kecuali  Perum  Jondul  Rawang  ada 2.  Ritasi  terbesar  2  kali/hari  di  Perum  Jondul  Rawang  dan ritasi terkecil 1 kali/2 hari di Basko.
16) TAR 16 yaitu SD Andalas, Bank Indonesia, Asratek, Seberang Padang. Kontainer pada masing- masing lokasi berjumlah 1 dengan ritasi 1 kali/hari.
17) TAR  17  yaitu  Jembatan  Siteba,  Lantamal  Teluk  Bayur,  PLN  Wilayah.  Kontainer  pada  masing- masing  lokasi  berjumlah  2  kecuali  Lantamal  Teluk  Bayur  berjumlah  1.  Ritasi  terbesar  ada  2 kali/hari di Jembatan Siteba dan ritasi terkecil 1 kali/minggu di PLN Wilayah.
18) TAR 18 yaitu SMK 1 Lubuk Lintah, Jati 2, Patenggangan. Kontainer pada masing-masing lokasi berjumlah  1  kecuali  Patenggangan  ada  2.  Ritasi  terbesar  2  kali/hari  di  Patenggangan  dan  ritasi terkecil 1 kali/2 minggu di SMK 1
19) TAR 19 yaitu BPD, SMA 1, Sp Rumah Potong. Kontainer pada masing-masing lokasi berjumlah 1 kecuali SMA 1 ada 2. Ritasi terbesar 2 kali/hari di SMA 1 dan ritasi terkecil 1 kali/1 minggu di PBD
20) TAR 20 yaitu Sp Tabing, Wowo Veteran, UNP. Kontainer pada masing-masing lokasi berjumlah 1 kecuali Sp Tabing ada 2. Ritasi terbesar 2 kali/hari di Sp Tabing dan ritasi terkecil 1 kali/2 minggu di UNP
21) TAR 21 yaitu Pasar Gaung, RSUD, Pasar Pagi, Parkiran Muaro Lasak. Kontainer pada masing- masing lokasi berjumlah 1. Ritasi terbesar 1 kali/hari di Pasar Gaung, Pasar Pagi, Parkiran Muaro Lasak, dan ritasi terkecil 1 kali/1 minggu di RSUD.
22) TAR  22  yaitu  Jl.  Anduring,  SMA  1  Lolong,  RSUP  M  Jamil,  Situjuh.  Kontainer  pada  masing- masing lokasi berjumlah 1. Ritasi terbesar 1 kali/hari di Pasar Jl. Anduring, RSUP M Jamil, Situjuh, dan ritasi terkecil 1 kali/1 minggu di SMA 1 Lolong
23) TAR 23 yaitu Tarandam, Atok Genteng, Politeknik, Parak Pisang. Kontainer pada masing-masing lokasi  berjumlah  1  kecuali  Tarandam  ada  2.  Ritasi  terbesar  2  kali/hari  di  Tarandam  dan  ritasi terkecil 1 kali/1 minggu di Politeknik.
24) TAR 24 yaitu Kantor Koramil Bungus, Kampung Pinang, TPI, Bungus Barat, Gates, Parak Nipah. Kontainer pada masing-masing lokasi berjumlah 1. Ritasi terbesar 1 kali/2 hari di Kantor Koramil Bungus, Gates, dan ritasi terkecil 1 kali/1 minggu di Bungus Barat.
25) TAR  25  yaitu  DPR  Provinsi,  Lapangan  Matador,  Perum  Linggar  Jati.  Kontainer  pada  masing- masing lokasi berjumlah 1 kecuali Lapangan Matador ada 2. Ritasi terbesar 2 kali/hari di Lapangan Matador dan ritasi terkecil 1 kali/hari di DPR Provinsi dan Perum Linggar Jati.
26) TAR 26 yaitu Perumnas Belimbing. Kontainer di Perumnah Belimbing berjumlah 1 dengan ritasi 3 kali/hari.
27) TAR 27 yaitu  Parkiran  Balai  Kota,  Pantai  Muaro,  Kantor  PU  Khatib  Sulaiman.  Kontainer  pada masing-masing lokasi berjumlah 1. Ritasi terbesar 1 kali/hari di Pantai Muaro, Kantor PU Khatib Sulaiman dan ritasi terkecil 1 kali/2 hari di Parkiran Balai Kota.
28) TAR  28  yaitu  Kampus  UBH,  Kapalo  Koto,  Jalan  Paus.  Kontainer  pada  masing-masing  lokasi berjumlah 2 kecuali Kampus UBH ada 1. Ritasi terbesar 2 kali/hari di Kapalo Koto, Jalan Paus dan ritasi terkecil 1 kali/3 hari di Kampus UBH.
29) TAR 29 yaitu SD 41 Seberang Padang, Poliguna, Jembatan Tamsis. Kontainer pada masing-masing lokasi berjumlah 1 kecuali Poliguna ada 2. Ritasi terbesar 2 kali/hari di Poliguna dan ritasi terkecil 1 kali/2 hari di SD 41 Seberang Padang.
30) TAR 30 yaitu  Perum.  Cendana,  Sako,  Jati  4,  Flamboyan.  Kontainer  pada  masing-masing  lokasi berjumlah 1. Ritasi terbesar 1 kali/hari dan ritasi terkecil 1 kali/3 hari di Sako.
31) TAR 31 yaitu Perum. Indarung, Lp. Anak Aie, SMP 30, Pasar Pagi. Kontainer pada masing-masing lokasi berjumlah 1. Ritasi terbesar 1 kali/hari dan ritasi terkecil 1 kali/minggu di Lp. Anak Aie.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
32) TAR 32 yaitu TPU Tungul Hitam, Sendik BRI, Pantai Air Manis. Kontainer pada masing-masing lokasi berjumlah 1. Ritasi terbesar 2 kali/hari di TPU Tungul Hitam dan ritasi terkecil 1 kali/minggu di Sendik BRI.
33) TAR 33 yaitu Jl. Ratulangi, Hutan Kota, Kantor Polda, Bukit Putus. Kontainer pada masing-masing lokasi berjumlah 1. Ritasi terbesar 1 kali/hari dan ritasi terkecil 1 kali/3 hari di Bukit Putus.
34) TAR 34 yaitu Rumah Sakit Unand, Kayu Gadang, Ujung Tanah. Kontainer pada masing-masing lokasi berjumlah 1 kecuali Ujung Tanah ada 2. Ritasi terbesar 2 kali/hari di Ujung Tanah dan ritasi terkecil 1 kali/3 hari di Rumah Sakit Unand dan Kayu Gadang.
35) TAR 35 yaitu Lapangan Batang Arau, Batalyon Sakti, Parak Kopi, Gedung Bagindo Aziz Chan. Kontainer pada masing-masing lokasi berjumlah 1. Ritasi terbesar 1 kali/hari dan ritasi terkecil 1 kali/minggu di Batalyon Sakti.
36) TAR 36 yaitu Kantor Gubernur, Danau Cimpago, Pemancingan. Kontainer pada masing-masing lokasi berjumlah 1. Ritasi terbesar 1 kali/hari dan ritasi terkecil 1 kali/3 hari di Kantor Gubernur.
37) TAR  37  yaitu  Pelindo  Teluk  Bayur,  Lapangan  Matador.  Kontainer  di  Pelindo  Teluk  Bayur berjumlah 2 dan di Lapangan Matador berjumlah 1, dengan jumlah ritasi masing-masing 1 kali/hari.
38) TAR 38 yaitu Ujung Gurun, Seberang Palinggam, Bumi Minang, M Hatta. Kontainer pada masing- masing lokasi berjumlah 1. Ritasi terbesar 3 kali/hari di Ujung Gurun dan ritasi terkecil 1 kali/hari di Seberang Palinggam, Bumi Minang dan M Hatta.

## 3.4 Waktu Tempuh
Waktu tempuh adalah waktu yang terpakai/digunakan selama perjalanan mulai dari titik penjemputan /posisi  kontainer  sampai  ke  TPA  Air  Dingin.  Waktu  loading  dan  unloading  kontainer  serta  waktu  yang dipakai selama perjalanan juga dihitung. Penghitungan waktu menggunakan aplikasi GPS My Tracks yang diinstall ke Hp, selanjutnya Hp tersebut diikutkan jalan bersama truk sampah. Data rekaman dari aplikasi di export ke format gpx sehingga bisa dibaca melalui google earth.
Dari 38 unit Armroll Truck, waktu tempuh terlama ada pada TAR 24 dengan total waktu tempuh 362 Menit, dimana lokasi kontainer terjauhnya ada di Parak Nipah Bungus dengan waktu tempuh ke TPA 68 menit dan lokasi kontainer terdekatnya dari TPA ada di Gates Gaung dengan waktu tempuh 42 menit. Untuk Armroll dengan waktu tempuh terpendek ada pada TAR 27 dengan total waktu tempuh 69 menit dimana kontainer terjauh di Muaro dengan waktu tempuh 28 menit  dan yang terdekat ada di Balai Kota dengan waktu tempuh 16 menit. Rata-rata waktu tempuh untuk seluruh unit adalah 124,84 Menit. Adapun detail waktu tempuh per unit dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Waktu tempuh Armroll Truck Kendaraan Total Waktu Tempuh (Mnt) Kendaraan Total Waktu Tempuh (Mnt) TAR 1 180,6 TAR 20 80 TAR 2 102,6 TAR 21 125,5 TAR 3 99,6 TAR 22 155 TAR 4 151,8 TAR 23 169 TAR 5 97 TAR 24 362 TAR 6 109,1 TAR 25 84,5 TAR 7 106,1 TAR 26 75 TAR 8 68,7 TAR 27 69 TAR 9 98,5 TAR 28 91,1 TAR 10 87 TAR 29 113,3 TAR 11 123,6 TAR 30 186 TAR 12 264 TAR 31 131 TAR 13 87,5 TAR 32 112 TAR 14 124,6 TAR 33 130,2 TAR 15 98 TAR 34 105 TAR 16 138,8 TAR 35 161,1 TAR 17 122,6 TAR 36 112 TAR 18 92 TAR 37 81 TAR 19 96,2 TAR 38 153 Sumber: Hasil penelitian, 2022

## 3.5 Kapasitas Sampah yang Terangkut
Untuk kapasitas sampah yang terangkut dicatat berdasarkan No Pol dari masing masing unit / truck yang sampai ke TPA Air Dingin. Data rata-rata sampah berasal dari data sampah  harian yang masuk ke TPA  Air  Dingin  selama  8  hari,  mulai  dari  tanggal  10  Oktober  2020  sampai  dengan  17  Oktober  2020. Kapasitas sampah yang terangkut menggunakan Armroll Truck terbanyak berjumlah 22,905 Ton dengan no  TAR  24,  sedangkan  terkecil  berjumlah  7,861  Ton  dengan  no  TAR  26.  Sedangkan  Dump  Truck terbanyak berjumlah 8,382 Ton dengan no DT 18 sedangkan terkecil berjumlah 1,314 Ton dengan no DT 16.

## 3.6 Skenario Rute pengangkutan
Dari  rute  pengangkutan  yang  saat  ini  sudah  ada,  kemudian  dibuat  skenario  rute  dimana  rute pengantaran sampah dari titik penjemputan ke TPA dibuatkan rute baru kemudian dilakukan pembandingan antar rute tersebut.
a. Rute Skenario 1 untuk Armroll Truck
Skenario 1 merupakan rute eksisting yang dilalui oleh unit pengantaran sampah ke TPA. Rute ini merupakan rute yang paling sering dilalui dan merupakan rute utama. Pada skenario 1 ini, didapat rata-rata  jarak  tempuh  dan  waktu  tempuh  untuk  38  unit  Armroll  Truck  masing-masing  sebesar 141,97 Km dan 124,84 Menit.
b. Rute Skenario 2 untuk Armroll Truck
Skenario 2 merupakan rute alternatif untuk pengantaran sampah. Rute ini juga digunakan oleh unit pengantaran jika pada rute pertama ditemukan halangan dalam perjalanan seperti kemacetan dll. Rute  dipilih  berdasarkan  rute  terpendek  kedua  dari  titik  penjemputan  kontainer  ke  TPA. Pengukuran jarak dibantu dengan Google Maps. Pada skenario 2 ini, didapat rata rata jarak tempuh dan waktu tempuh untuk 38 unit Armroll Truck masing-masing sebesar 151,66 Km.
c. Rute Skenario 3 untuk Armroll Truck Skenario  3  sama  dengan  skenario  2  dimana  dipilih  berdasarkan  rute  terpendek  ketiga  dari  titik penjemputan  kontainer  ke  TPA,  dan  juga  dilalui  oleh  unit  pengantaran  sampah  jika  ditemukan halangan dalam perjalanan untuk dua rute diatas. Pada skenario 3, didapat rata rata jarak tempuh dan waktu tempuh untuk 38 unit Armroll Truck masing-masing sebesar 158,04 Km.

## 3.7 Penilaian Rute Pengangkutan Dengan LCA
Sistem  pengelolaan  sampah  masing-masing  scenario  selanjutnya  dianalisis  kelayakannya  secara aspek lingkungan dan potensial dari masing-masing yang terdapat pada sistem pengelolaan sampah yaitu sistem transportasi atau rute pengantaran sampah sampai ke TPA. LCA dilakukan dengan mengidentifikasi kebutuhan energi dan emisi yang dilepaskan ke lingkungan.
a. Karakterisasi Dampak
Karakterisasi dampak akan menenutukan besarnya dampak yang telah diklasifikasikan, dalam hal ini untuk kategori GWP.
Tabel  6 memperlihatkan  perbandingan  hasil  karakterisasi  dampak  untuk  masing  masing  rute pengangkutan per kendaraan untuk Armroll Truk.
Tabel 6. Perbandingan GWP untuk 3 skenario masing-masing unit Armroll Truk (Kg CO2 eq)
GWP T1 T2 T3 T4 T5 T6 T7 T8 T9 T10 S1 18,7307 42,8349 33,8179 56,6729 39,5758 23,6494 47,4380 50,1401 51,6215 89,9782 S2 19,5102 46,3802 39,0062 57,5824 41,4434 24,7505 55,0059 49,8855 56,8352 101,7305 S3 20,0670 47,6589 40,1939 61,3956 45,0137 25,6014 53,0810 51,8592 61,2765 104,7502 GWP T11 T12 T13 T14 T15 T16 T17 T18 T19 T20 S1 35,7957 35,4643 41,2912 28,8939 32,6085 32,2707 38,1704 52,1926 38,2964 37,4801 S2 38,5029 37,2963 44,8604 31,7809 34,1047 33,1016 41,8512 54,8360 40,2210 41,2341 S3 40,8546 38,0568 50,1793 33,3820 37,5959 34,6026 42,0966 57,5381 41,2574 44,4220 GWP T21 T22 T23 T24 T25 T26 T27 T28 T29 T30 S1 22,271 17,636 64,183 27.20 44,463 247,4445 14,134 29,042 32,588 29,3953 S2 23,0618 20,4832 64,2560 28,6768 46,5324 262,6424 15,3742 32,3720 35,3480 32,0194 S3 25,0269 21,3048 66,3687 29,9021 49,0593 262,6424 16,3225 34,6226 35,0390 33,9300
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934 GWP T31 T32 T33 T34 T35 T36 T37 T38 Total S1 35,2484 29,0179 39,1647 22,7940 17,0288 14,8538 29,540 68,985 1.611,913 S2 39,0563 30,9225 40,4103 24,1583 17,5002 15,3648 32,284 70,7857 1.721,1674 S3 39,4937 32,9769 42,2309 25,7745 17,7359 16,0243 34,468 74,7843 1.788,58952

## b. Interpretasi (Life Cycle Impact Interpretation )
Interpretasi tahap akhir dalam tahapan LCA bertujuan untuk mengidentifikasi, mengevaluasi dan menyimpulkan analisis dampak lingkungan dari semua tahapan proses transportasi sampah di Kota Padang.  Tahap  ini,  dianalisis  kontribusi  dampak  pada  masing-masing  tahapan  proses  untuk mengetahui emisi apa saja berkontribusi terhadap dampak lingkungan dari semua tahapan skenario kemudian  dibandingkan  sehingga  mendapatkan  rekomendasi  alternatif  yang  memiliki  dampak paling sedikit.
Berdasarkan Tabel  6 dapat  dilihat  bahwa  rute  terbesar  dampaknya  terjadi  pada  rute  T26  untuk skenario 1, 2, dan 3, yaitu 247,4445 Kg CO2 eq., 262,6424 Kg CO2 eq., dan 262,6424 Kg CO2 eq. Untuk dampak terkecil terjadi pada rute T27 untuk ketiga skenario, dimana besar dampak untuk masing-masing skenario 1, 2, dan 3 adalah 14,134 Kg CO2 eq., 15,3742 Kg CO2 eq., dan 16,3225 Kg CO2 eq. Hal ini disebabkan oleh T26 mempunyai rute pengantaran sampah dari Bungus Teluk Kabung, dimana ini adalah rute pengantaran terjauh dari seluruh posisi kontainer sampah yaitu total 465,65 Km dan total 22,9 Ton sampah. Sedangkan T27 melakukan penjemputan kontainer sampah di Belimbing untuk 3 unit kontainer sampah dengan total 77,5 Km dan total sampah 7,86 Ton. Apabila  dibandingkan  besaran  dampak  GWP  untuk  ketiga  skenario  untuk  setiap  rutenya,  maka dapat dilihat bahwa untuk semua skenario dampak GWP terkecil terjadi pada skenario 1, kecuali pada  T8,  dimana  dampak  terkecil  terjadi  pada  skenario  2.  Hal  ini  dapat  terjadi  karena  rute pengantaran sampah untuk 2 titik penjemputan di Gadut dan Kampus Unand, pengantaran langsung menuju jalan By Pass (untuk skenario 1) untuk menghindari pemukiman penduduk dan jalan kecil, sedangan  skenario  2  nya  adalah  rute  Gunung  Nago  dan  Jalan  Raya  Belimbing  Sungai  Sarik merupakan rute terpendek tetapi rute yang melalui pemukiman penduduk dan jalan yang kecil. Untuk dampak terbesar diantara ketiga skenario pada tiap rute, berdasarkan Tabel 6, dapat kita lihat bahwa  skenario  3  memiliki  dampak  GWP  terbesar,  kecuali  untuk  T26  dan  T29,  dimana  yang terbesar  adalah  skenario  2.  Hal  ini  disebabkan  karena  skenario  2  dan  3  untuk  T26  sama,  yaitu melewati  jalur  Jln  Sutan  Syahril,  Hamka  dan  Tabing.  Sedangkan  untuk  T29  salah  satu  titik penjemputan kontainernya  yaitu Kontainer Lapangan Batang Arau, jalur skenario 2 nya memiliki jalur lebih jauh dibandingkan dengan skenario 3 yaitu melewati jalur Siteba, sedangkan skenario 2 memilih jalur Tunggul Hitam dan Dadok.
Secara  keseluruhan,  jika  dibandingkan  antar  ketiga  skenario  dalam  gabungan  keseluruhan  rute, sebagaimana dapat dilihat pada Gambar 3, skenario 1 adalah skenario yang memiliki dampak GWP terkecil yaitu 1.611,913 kg CO2 eq., sedangkan skenario 3 adalah yang terbesar yaitu 1.788,58952 kg  CO2  eq.  Hal  ini  disebabkan  oleh  rute  pengantaran  sampah  untuk  skenario  1  adalah  rute terpendek dan rute yang paling aman untuk dilalui truk pengantaran sampah, karena rute 1 adalah rute utama dan langsung mengarah ke jalan By Pass. Disamping itu, rute 1 juga menghindari jalan pemukiman penduduk. Sedangkan untuk skenario 3 mempunyai dampak paling besar karena jarak pengantaran  sampah  dari  titik  penjemputan  ke  TPA  paling  jauh.  Kadang  jalur  ini  juga  dipakai sebagai alternatif pengantaran sampah jika terjadi kendala dan halangan pada rute utama.
Gambar 3. Perbandingan dampak GWP antar skenario rute transportasi sampah Armroll Truck Sumber: Hasil penelitian, 2022
Gambar 4. Perbandingan dampak GWP rute transportasi sampah Dump Truck Sumber: Hasil penelitian, 2022
c. Rekomendasi Perbaikan
Berdasarkan hasil yang didapatkan dari analisis interpretasi maka ada beberapa upaya  perbaikan yang dapat dilakukan dalam upaya mendapat rute pengangkutan yang lebih ramah lingkungan.
a) Untuk  Rute  skenario  1  Armroll  Truck  secara  umum  merupakan  pilihan  terbaik,  tapi  ada beberapa  rute  dimana  skenario  2  merupakan  rute  dengan  dampak  GWP  yang  lebih  kecil dibandingkan dengan skenario 1. Rute ini adalah penjemputan container di Gadut dan Kampus Unand Limau Manis. Untuk container Gadut, skenario 1 nya adalah jalan By Pass  – TPA Air Dingin, dan skenario 2 nya adalah Pasar Baru – Lambung Bukit – Belimbing – Lubuk Minturun. Untuk container Kampus Unand skenario 1 nya adalah jalan By Pass  – TPA Air Dingin, dan skenario 2 nya adalah Lambung Bukit – Belimbing – Lubuk Minturun.
b) Untuk mendapatkan nilai GWP yang kecil dari Rute pengantaran sampah Kota Padang,  maka truk sampah harus melewati rute dengan dampak GWP terkecil meskipun itu bukan rute utama atau rute eksisting.
c) Untuk  menurunkan  efek  GWP  bisa  juga  dilakukan  dengan  pengurangan  pemakaian  bahan bakar. Pengurangan pemakaian bahan bakar bisa dilakukan jika rute yang dilalui lebih pendek. Maka rute skenario rute terpendek merupakan pilihan terbaik untuk mendapatkan angka GWP terkecil meskipun bukan rute utama atau rute eksisting.
d) Dump Truck unit no 6 mempunyai rute paling panjang yaitu sepanjang 55,1 Km dengan dampak GWP yang dihasilkan sebesar 7880,8544 Kg CO2 eq. Untuk menurunkan dampak GWP bisa dilakukan  dengan  memangkas  rute  perjalanan  atau  dibagi  untuk  dua  unit  Dump  Truck  atau dengan membuat dua kali ritasi untuk rute penjemputan ini sehingga nilai TKM nya bisa turun dan nilai GWP nya juga akan turun.

## 4. Kesimpulan
Adapun kesimpulan dari  penelitian  ini  adalah untuk  rute  eksisting  Armroll  Truck  merupakan  rute terpendek dan paling cepat waktu tempuh serta jaraknya dari titik penjemputan kontainer sampah ke TPA, kecuali untuk kontainer dari Indarung dan Kampus Unand. Truk melewati rute skenario 2 yaitu Armroll Truck BA 8303 B dengan titik penjemputan kontainer: Container Gadut, rute yang dilewati untuk ke TPA adalah  jalan  By  Pass,  sedangkan  rute  terpendeknya  adalah  Pasar  Baru  –  Lambung  Bukit –  Belimbing – Lubuk Minturun, dan Container Kampus Unand dengan rute yang dilewati untuk ke TPA adalah jalan By Pass,  sedangkan  rute  terpendeknya  adalah  Lambung Bukit  –  Belimbing –  Lubuk  Minturun.  Tapi  secara keseluruhan, rute eksisting masih merupakan rute terpendek untuk pengantaran sampah Kota Padang.
Dari 3 skenario yang dibuat, didapatkan bahwa skenario 1 adalah yang paling baik atau paling rendah nilai GWP nya dan juga merupakan rute eksisting truk  pengantaran sampah kota Padang. Untuk Armroll Truck didapatkan hasil GWP sebagai berikut: Skenario 1, nilai GWP sebesar 1611,913 kg CO2 eq, Skenario 2,  nilai  GWP  sebesar  1721,1674  kg  CO2  eq,  Skenario  3,  nilai  GWP  sebesar  1788,58952  kg  CO2  eq. Sedangkan  untuk  Dump  Truck,  didapat  nilai  GWP  tertinggi  pada  unit  BA  8183  B,  dengan  nilai  GWP 7880,8544 kg CO2 eq, dan nilai GWP terendah pada unit BA 8603 AM dengan nilai GWP 1191,9464 kg CO2 eq.

## 5. Daftar Pustaka
[1] Finansia, C. (2021). Life Cycle Assessment  Pada Transportasi Distribusi Produk Kertas. Industri Inovatif: Jurnal Teknik Industri , 11 (2), 98-105.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
[2] Raharjo,  S.,  Ihsan,  T.,  &  Wahyuni,  T.  (2016).  Pengembangan  Pengelolaan  Sampah  Perkotaan Dengan  Pola  Pemanfaatan  Sampah  Berbasis  Masyarakat  Di  Kabupaten  Tanah  Datar. Jurnal Dampak , 13(2), 76. https://doi.org/10.25077/dampak.13.2.76-88.2016
[3] Das,  S.,  &  Bhattacharyya,  B.  K.  (2015).  Optimization  of  municipal  solid  waste  collection  and transportation routes. Waste Management , 43, 9–18. https://doi.org/10.1016/j.wasman.2015.06.033
[4] Mandpe, A., Bhattacharya, A., Paliya, S., Pratap, V., Hussain, A., & Kumar, S. (2022). Life-cycle assessment approach for municipal solid waste management system of Delhi city. Environmental Research , 212(PC), 113424. https://doi.org/10.1016/j.envres.2022.113424
[5] Mardiani, U., Yossyafra, & Gunawan, H. (2013). Efisiensi Rute Truk Pengangkutan Sampah Sistem Stationary Container di Kota Padang dengan Menggunakan Algoritma Nearest Neighbour. Teknika , 20(2), 35–44. http://ft.unand.ac.id/teknika/TeknikA Vol 20 No 2 Nov 2013-Uci Mardiani.pdf
[6] Komala,  P.  S.,  Aziz,  R.,  &  Ramadhani,  F.  (2012).  Analisis  Produktivitas  Sistem  Transportasi Sampah Kota Padang Productivity Analysis of Municipal Waste Transportation System in Padang City. Jurnal Teknik Lingkungan UNAND , 9(2), 95–109. http://lingkungan.ft.unand.ac.id/images/fileTL/Dampak9-2/1-Puti Sri Komala.pdf
[7] Ramadan,  B.  S.,  Safitri,  R.  P.,  Cahyo,  M.  R.  D.,  &  Wibowo,  Y.  G.  (2019).  Optimasi  Sistem Pengangkutan Sampah Kecamatan Jati, Kabupaten Kudus, Jawa Tengah. Jurnal Presipitasi : Media Komunikasi Dan Pengembangan Teknik Lingkungan , 16(1), 8.
https://doi.org/10.14710/presipitasi.v16i1.8-15
[8] Anas,  R.,  Tamin,  O.  Z.,  &  Wibowo,  S.  S.  (2015).  Applying  input-output  model  to  estimate  the broader  economic  benefits  of  Cipularang  Tollroad  Investment  to  Bandung  District. Procedia Engineering , 125, 489–497. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2015.11.042
[9] Damanhuri,  E.,  &  Padmi,  T.  (2010).  Diktat  Kuliah  Pengelolaan  sampah.  Diktat  Program  Studi Teknik Lingkungan Institut Teknologi Bandung, 30. https://doi.org/10.1364/JOSAA.1.000711S.
[10] Aziz,  R.,  Chevakidagarn,  P., & Danteravanich, S.  (2016). Life  cycle  sustainability  assessment  of community composting of agricultural and agro industrial wastes. Journal of Sustainability Science and Management , 11(2), 57–69.
[11] Guinée, J. B., Gorrée, M., Heijungs, R., Huppes, G., Kleijn, R., De Koning, A., ... & Weidema, B. P. (2001). Life cycle assessment; An operational guide to the ISO standards; Parts 1 and 2. Ministry of housing, spatial planning and environment (VROM) and centre of environmental science (CML), Den Haag and Leiden, The Netherlands .
[12] Kautzar, G. Z., Sumantri, Y., & Yuniarti, R. (2015). Analisis Dampak Lingkungan Pada Aktivitas Supply Chain Produk Kulit Menggunakan Metode LCA dan ANP. Rekayasa, Jurnal Manajemen, Dan Sistem Industri, 3(1), 200–211.
[13] Finnveden,  G.,  Hauschild,  M.  Z.,  Ekvall,  T.,  Guinée,  J.,  Heijungs,  R.,  Hellweg,  S.,  Koehler,  A., Pennington, D., & Suh, S. (2009). Recent developments in Life Cycle Assessment. In Journal of Environmental Management . https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2009.06.018
[14] Andersen, J. K., Boldrin, A., Christensen, T. H., & Scheutz, C. (2011). Mass balances and life cycle inventory of home composting of organic waste. Waste Management . https://doi.org/10.1016/j.wasman.2011.05.004
[15] Sonnemann,  G.,  Vigon, B.,  Rack,  M.,  & Valdivia,  S.  (2013).  Global  guidance  principles  for  life cycle assessment databases: development of training material and other implementation activities on the publication. The International Journal of Life Cycle Assessment , 18 , 1169-1172.