Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) ~ 341 Is licensed under a Creative Commons Attributions-Share Artike 4.0 International LIcense

## Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS)
Volume 4, Nomor 3, (2021) pp. 341-350 pISSN 2654-282X | eISSN 2621-783X
Akreditasi S4 - SK No. 36/E/KPT/2019 http://riset.unisma.ac.id/index.php/jipemas/article/view/10206 DOI: 10.33474/jipemas.v4i3.10206
Implementasi  statistika  sebagai  alat  analisis  dalam  pengambilan keputusan di bidang pendidikan

## Jerhi Wahyu Fernanda¹*, Noer Hidayah²
1 Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Kediri, Indonesia, email: fernanda.jerhi@iainkediri.ac.id
2 Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Kediri, Indonesia, email: noer_hid@yahoo.com *Koresponden penulis
Info Artikel Abstract
Diajukan: 13 Feb 2021
Diterima: 30 Jul 2021 Diterbitkan: 16 Agst 2021
Keywords: statistics; normal distribution; binomial
Kata Kunci: statistika; distribusi normal; binomial
Lisensi:
cc-by-sa
Statistics  is  a  part  of  mathematics  lessons  in  senior  high  school  XII classes  as  well  as  mathematics  specialization  class  XII.  A comprehensive  understanding  of  the  basic  concepts  of  statistics  is needed to convey the material in class. The results of the discussion with the Mathematics MGMP of Kediri City, a workshop is needed to deepen the understanding of mathematics teachers, especially in the material  of  normal  distribution  and  binomial  distribution.  In  addition, Material  about  item  analysis  and  standard  setting  is  need  to  be introduced.  Both  materials  can  be  used  in  evaluating  learning.  The workshop  was  held  in  two  days.  The  first  workshop  held  on  4 November 2020.  Material for this day was normal distribution. At the end  of  the  activity  on  this  date,  participants  were  given  practice questions  that  should  to  be  uploaded  on  google classroom.  Second workshop held on 17 November 2020. Participatn are given material about  binomial  distribution, item  analysis,  and standard  setting.  This workshop has increased the level of understanding of participants on the  material  of  binomial  distribution  and  normal  distribution.  The increase  in  understanding  is  measured  by  the  evaluation  of  the answers to the practice questions collected by the participants and the evaluation of the resource persons during the workshop activity. The next  workshop  can  be  conducted  with  the  theme  of  statistical inferential analysis in educational research. The statistical analysis is very helpful for educators to analyze research data in education.

## Abstrak
Statistika  menjadi  menjadi  bagian  dari  pelajaran  matematika  Wajib kelas  XII  serta  matematika  peminatan  kelas  XII.  Pemahaman  yang komprehensif  tentang  konsep  dasar  statistika  sangat  dibutuhkan untuk  menyampaikan  materi  tersebut  dikelas.  Hasil  diskusi  dengan MGMP  matematika  kota  kediri,  diperlukan  workshop  untuk meningkatkan  pemahaman  guru  matematika  khususnya  tentang materi distribusi normal, distribusi binomial.  Selain itu juga disepakai materi  tambahan  yaitu  item  analisis  dan  standard  setting  dimana materi  tersebut  dapat  implementasikan  dalam  melakukan  evaluasi pembelajaran. Workshop dilakukan menjadi dua hari yaitu tanggal 4 November  dengan  materi  distribusi  normal.  Pada  akhir  kegiatan tanggal ini, peserta diberi latihan soal yang harus diupload di google classroom.  Tanggal  17  November  2020  adalah  workshop  kedua dengan materi distribusi binomial, item analysis, dan standard setting. Kegiatan  workshop  ini  telah  meningkatkan  tingkat  pemahaman peserta  pada  materi  distribusi  binomial  dan  distribusi  normal. Peningkatan  pemahaman  diukur  dari  evaluasi  dari  jawaban  latihan
342 ~ 4(3) 2021, pp. 341-350
Is licensed under a
Creative Commons Attributions-Share Artike 4.0 International LIcense
soal  yang  dikumpulkan  oleh  peserta  dan  evaluasi  dari  narasumber selama proses kegiatan workshop berlangsung. Workshop selanjutnya  dapat  dilakukan  dengan  tema  tentang  analisis  statistika inferensia  dalam  penelitian  pendidikan.  Analisis  statistika  tersebut sangat  membantu  para  pendidik  untuk  menganalisis  data  hasil penelitian dalam bidang pendidikan.

## PENDAHULUAN
Pada  kurikulum  2013  SMA,  statistika  menjadi  menjadi  bagian  dari pelajaran  matematika  Wajib  kelas  XII  serta  matematika  peminatan  kelas  XII. Ruang  lingkup  kompetensi  dasar  statistika  pada  SMA/SMK/MA  mencakup ukuran  pemusatan  dan  penyebaran  data  yang  disajikan  dalam  bentuk  tabel distribusi  frekuensi  dan  histogram,  menganalisis  aturan  pencacahan  (aturan penjumlahan,  aturan  perkalian,  permutasi,  dan  kombinasi)  melalui  masalah kontekstual, penentuan peluang kejadian majemuk (peluang kejadian-kejadian saling bebas, saling lepas, dan kejadian bersyarat) dari suatu percobaan acak, distribusi  peluang  binomial  berkaitan  dengan  fungsi  peluang  binomial, karakteristik data berdistribusi normal yang berkaitan dengan data berdistribusi normal (Setiawan, 2019).
Statistika  bermanfaat  sebagai  alat  untuk  melakukan  analisis  data  di beberapa  bidang.  Di  bidang  sosial  pemerintahan,  Muhtarulloh  et  al.,  (2017) melakukan  kegiatan  pengabdian  masyarakat  berupa  pelatihan  dan pendampingan  pengolahan  data  desa  di  lingkungan  Kecamatan  Bantarujeg Kabupaten Majalengka. Pada bidang kesehatan, analisis statistika juga sangat berperan  dalam  pengolahan  dan  analisis  data.  Fadmi  (2020)  melakukan pelatihan  Analisis  Data  Bivariat  menggunakan  SPSS  bagi  dosen  STIKES Mandala  Waluya  Kendari.  Statistika  juga  bermanfaat  untuk  guru  dalam melakukan  Penelitian  Tindakan  Kelas.  Analisis  statistika  digunakan  sebagai alat  analisis  data  yang  didapatkan  dari  penelitian  tindakan  kelas  tersebut. Suratmi  et  al.  (2018)  melakukan  kegiatan  pengabdian  tentang  analisis stastistika untuk pengolahan data hasil Penelitian Tindakan Kelas untuk MGMP Matematika  SMP  di  Rayon  Bandung  Selatan.  Kegiatan  tersebut  berhasil meningkatkan kemampuan analisis statistika secara signifikan.
Musyawarah  Guru  Mata  Pelajaran  (MGMP)  adalah  merupakan  forum atau wadah dalam peningkatan profesionalisme guru. MGMP Matematika SMA Kota  Kediri  merupakan  forum  kerja  guru  matematika  SMA  di  Kota  Kediri. Kegiatan dimulai dengan diskusi dengan Ketua MGMP Matematika Kota Kediri. Beliau  menjelaskan  bahwa  pemahaman  guru matematika khususnya tentang materi  statistika  yang  terkait  dengan  distribusi  binomial,  fungsi  peluang binomial,  karakteristik  data  berdistribusi  normal  yang  berkaitan  dengan  data berdistribusi  normal  harus  ditingkatkan.  Kondisi  ini  dikarenakan  banyak  guru yang  masih  mengalami  kendalam  dalam  memahami  materi-materi  tersebut. Berdasarkan  informasi  tersebut,  maka  kegiatan  workshop  akan  mencakup materi  tentang  distribusi  binomial,  fungsi  peluang  binomial,  karakteristik  data berdistribusi normal.
Diskusi  juga  membahas  bahwa  metode  pemaparan  materi  yang  akan dilakukan.  Hasilnya  disepakati  workshop  akan  dibagi  menjadi  dua  hari  yaitu
Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) ~ 343 Is licensed under a Creative Commons Attributions-Share Artike 4.0 International LIcense
tanggal  4  dan  17  November  2020.  Dasar  pertimbangan  kegiatan  kedua dilaksanakan  agak  lama  dengan  kegiatan  workshop  hari  pertama  adalah supaya peserta bisa fokus dalam mengerjakan soal yang akan diberikan. Hal ini  dikarena  peserta  akan  diberi  soal  yang  akan  dikerjakan  setelah  kegiatan workshop  tanggal  4  November  dan  dikumpulkan  secara online .  Materi  juga akan  terdiri  dari  latihan  soal  yang  diselesaikan  secara  manual  dan  secara komputerisasi menggunakan Microsoft excel.
Berdasarkan  kendala  tersebut,  maka  diselenggarakan  kegiatan workshop  implementasi  statistika  sebagai  alat  analisis  dalam  pengambilan keputusan  di  bidang  pendidikan  dengan  komposisi  materi  meliputi  konsep dasar statistika, distribusi binomial, dan distribusi normal. Pada kegiatan ini juga diberikan  materi  tentang  analisis  kualitas  soal  ( Item  Analysis )  dan Standart Setting yang dapat digunakan oleh peserta dalam proses pembelajaran.

## METODE PELAKSANAAN
Sasaran  kegiatan  adalah  guru  MGMP  Matematika  Kota  Kediri. Workshop dilakukan menjadi dua hari yaitu tanggal 4 dan 17 November 2020. Secara garis besar, kegiatan ini terdiri 3 tahap yaitu Tahap 1 dimulai dengan penyampaian materi dan latihan soal pada tanggal 4 November 2020. Materi yang  disampaikan  pada  tanggal  4  November  2020  terdiri  dari  materi  konsep dasar  statistika,  peluang  distribusi  normal,  dan  konsep  uji  hipotesis.  Selain penyampaian materi, juga terdapat latihan soal yang dibahas pada pertemuan tersebut.  Pembahasan  penyelesaiakan  soal-soal  dilakukan  dengan  dua  cara yaitu dengan perhitungan secara manual dan menggunakan Microsoft excel.
Tahap kedua adalah membuat google classroom dan pemberian tugas yang  akan  dibahas  pada  pertemuan  tanggal  17  November  2020.  Setelah penyampaian  materi  tanggal  4  November  selesai,  para  peserta  diberi  latihan soal  yang  harus  dikerjakan.  Soal  dapat  dikerjakan  secara  manual  atau menggunakan  Microsoft  excel.  Lembar  jawaban  peserta  diupload  di Google classroom yang  telah  dibuat  oleh  narasumber  dengan  kode  kelas  di google classroom adalah w7vduzn . Jawaban dari peserta dikoreksi oleh narasumber dan dibahas pada tanggal 17 November 2020.
Tahap ketiga dilakukan dengan penyampaian materi kedua tanggal 17 November  2020.  Pada  tanggal  ini,  kegiatan  workshop  terdiri  dari  dua  yaitu pembahasan  soal  yang  telah  dikirim  peserta  di google  classroom dan penyampaian materi dan latihan soal tentang Distribusi binomial, Classical Item analysis dan Standard Setting menggunakan metode Angoff .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Kegiatan  ini  yang  terbagi  menjadi  dua  hari  yaitu  tanggal  4  November dan 17 November 2020 dilakukan secara offline dengan dengan menerapkan protokol  kesehatan  yang  ketat.  Kegiatan  juga  dapat  berjalan  dengan  lancar sampai  selesai.  Peserta  memiliki  antusias  yang  tinggi  dalam  kegiatan  ini terbukti dari banyaknya pertanyaan dan diskusi dengan narasumber. Peserta juga aktif mengirimkan jawaban dari soal yang diberikan di google classroom .
344 ~ 4(3) 2021, pp. 341-350
Is licensed under a
Creative Commons Attributions-Share Artike 4.0 International LIcense
Pada  tanggal  4  November  2020,  kegiatan  dibuka  oleh  Ketua  MGMP Matematika  SMA  Kota  Kediri  Bapak  H.  Sunyoto,  S.Pd.,  M.Si.  Setelah  itu, dilakukan  pemaparan  materi  pertama  yang  disampaikan  Dr.  Noer  Hidayah, M.Si.  Materi  disampaikan  menggunakan slide ,  dan  diselingi  dengan  tanya jawab dengan peserta. Materi pertama meliputi konsep dasar statistika. Pada pemaparan  materi  konsep  dasar  statisika,  narasumber  menjelaskan  konsep skala data, definisi analisis statistika deskriptif dan inferensia.
Narasumber  menjelaskan  terlebih  dahulu  memberikan  pemahaman tentang  definisi  distribusi  normal,  bentuk  kurva  dari  distribusi  normal,  dan pemakaian distribusi normal. Distribusi ini sangat penting dalam ilmu-ilmu sosial karena distribusi ini menjelaskan banyak karakterikstik manusia (Willard, 2020). Perhitungan nilai z score dan perhitungan peluang dalam distribusi normal juga dijelaskan  secara  rinci.  Peserta  juga  diberikan  latihan  soal  dengan penyelesaian  secara  manual  dan  menggunakan  Microsoft  excel.  Pada penyelesaian  dengan  microrosft  excel,  peserta  dijelaskan  tentang  sintaks NORMDIST( x, mean, standard_dev, cumulative ).
Gambar 1 . Workshop pada tanggal 4 November 2020
Pada pukul 11.30 WIB, peserta diberi latihan soal dengan durasi waktu 30  menit  untuk  mengerjakan.  Narasumber  1  dibantu  dengan  narasumber  2 berkeliling ke peserta untuk melihat jawaban dari peserta. Apabila peserta ada yang belum paham, narasumber akan langsung memberikan penjelasan terkait penyelesaian latihan soal tersebut. Di akhir sesi workshop tanggal 4 November, peserta diberikan latihan soal sebanyak 5 soal, dan hasilnya diupload di google classroom .
Workshop  kedua  tanggal  17  November  tahun  2020  dimulai  dengan pembahasan  dari  jawaban  peserta  yang  telah diupload di google  classroom . Pada sesi pembahasan soal ini dipandu oleh Jerhi Wahyu Fernanda, M.Si dan Dr. Noer Hidayah, M.Si. Hasil evaluasi terhadap jawaban peserta, dari 5 soal yang diberikan, peserta kesulitan pada soal yang kelima.  Soal tersebut adalah sebagai  berikut  “Perusahaan  elektronik  sedang  melakukan  analisis  untuk menentukan jangka waktu garansi yang akan diberikan perusahaan terhadap produk  elektronik  A.  Garansi  yang  diberikan  adalah  penggantian  komponen eletronik  pada  tersebut  apabila  mengalami  kerusakan  selama  masa  garansi.
Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) ~ 345 Is licensed under a Creative Commons Attributions-Share Artike 4.0 International LIcense
Berdasarkan data dari tim engineering perusahaan, didapatkan lifetime (waktu hidup) setiap komponen dalam produk elektronik tersebut sebesar 12.000 jam dengan  standar  deviasi  2.500.  Berapakah  jangka  waktu  garansi  yang  harus diberikan agar maksimal 10% dari produk A perusahaan tersebut rusak selama masa garansi? ” .
Gambar 2 . Contoh hasil jawaan dari peserta yang di upload di google classroom
Kendala pada soal tersebut adalah peserta memahami bahwa maksimal 10% dari produk langsung dikonversi sebagai nilai Z. Padahal nilai ini adalah nilai  probabilitas  sebesar  0,1.  Nilai  probabilitas  0,1  harus  dikonversi  menjadi nilai  z  yaitu  sebesar  -1,29.  Nilai  ini  dimasukkan  ke  dalam  persamaan  nilai standar z yaitu 𝑧 = 𝑥−𝜇 𝛿 . Tahap selanjutnya nilai-nilai dalam soal dimasukkan ke persamaan  menjadi −1,29 = 𝑥−12000 2500 = 8775 jam .  Dari  persamaan  ini,  proses selanjutnya adalah mecari nilai 𝑥 .
Pemapanan materi pada pada tanggal 17 November 2020 disampaikan oleh Jerhi Wahyu Fernanda, M.Si. Materi distribusi binomial yang disampaikan terdiri dari formula dalam distribusi binomial, latihan kasus distribusi binomial, dan  penerapan  distribusi  binomial  pada  uji  hipotesis  dua  arah  maupun  satu arah.
Pada latihan soal pada kasus distribusi binomial peserta diberikan cara penyelesaian secara manual menggunakan tabel distribusi binomial dan secara komputerisasi dengan Microsoft
Excel menggunakan sintaks BINOM.DIST(number_s;trials;probability_s;TRUE/FALSE) . Implementasi  distribusi  binomial  dan  distribusi  normal  juga  dilakukan dalam beberapa penelitian. Diana (2017) menerapkan distribusi binomial dalam sebagai  estimasi  probabilitas  kesuksesan  uji  coba  kualitas  layanan  sistem informasi.  Kesimpulan  yang  didapatkan  dari  penelitiannya  adalah  distribusi binomial  dapat  digunakan  untuk  mengestimasi  kualitas  layanan  sistem
346 ~ 4(3) 2021, pp. 341-350
Is licensed under a
Creative Commons Attributions-Share Artike 4.0 International LIcense
informasi dengan memodelkan jumlah keberhasilan pada jumlah sampel n dari jumlah populasi N.
Suparman (2015) menerapkan distribusi normal yaitu nilai z-score untuk menentukan nilai batas lulus ( cut score) . Penggunaan z-score dalam penentuan nilai batas lulus melibatkan sejumlah kegiatan penilaian, seperti nilai pekerjaan rumah (PR), nilai tugas, nilai ujian mid, kemudian semua komponen nilai tersbut dicari  reratanya.  Jadi  dengan  pendekatan  berdasarkan z-score ,  nilai  KKM ditentukan dengan rerata nilai kegiatan penilaian sebelumnya.
Gambar 3 . Workshop pada tanggal 17 November 2020
Materi  berikutnya  adalah  tentang  analisis  item.  Analisis  ini  sangat bermanfaat  dalam  menentukan  soal  ujian  yang  digunakan  sudah  baik  atau perlu  diperbaiki  (revisi).  Analisis  item  ( Item  Analysis )  merupakan  metode statistika untuk menentukan kelayakan soal yang digunakan dalam suatu ujian (Price,  2017).  Materi  Analisis  Item  yang  dijelaskan  adalah  metode  teori  test klasik ( Classical Test Theory /CTT).
CTT  merupakan  metode  dasar  dalam  penentuan  kualitas  soal  yang sering  digunakan  dan  metode  ini  merupakan  dasar  dalam  banyak pengembangan  teori  pengukuran  (Finch,  W.  H,  French,  2019).  Komponen dalam  CTT  terdiri  dari  dua  yaitu  tingkat  kesukaran  ( Item  difficulty )  dan  daya beda  ( item  discrimination ). Item  difficulty adalah  peluang  peserta  untuk menjawab  soal  dengan  benar,  dan  dituangkan  dalam  bentuk  proporsi. Item difficulty memiliki rentang nilai antara 0 sampai 1 dan dilambangkan dengan p. Item difficulty memiiki kategori dengan penjelasan sebagai berikut. Nilai p ≤ 0,3 masuk dalam kategori sukar, 0,3 < p ≤ 0,70 masuk kategori sedang, dan p > 0,7 adalah soal dengan kategori mudah (Rao et al., 2016).
Item  discriminant adalah  kemampuan item (soal)  untuk  membedakan responden dalam hal ini adalah peserta ujian yang memiliki kemampuan baik dan kurang (Rust et al., 2021). Nilai ini dinotasikan dengan D. Item discriminat m emiliki beberapa tingakatan kategori. D ≥ 0,4 soal sangat baik, D antara 0,3 – 0,39  soal  masuk  dalam  kategori  baik  (soal  diterima  tanpa  tetapi  perlu diperbaiki),  antara  0,2 –  0,29  soal  cukup/diperbaiki,  dan  D  ≤  0,20  soal dibuang/soal jelek (Rao et al., 2016).
Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) ~ 347 Is licensed under a Creative Commons Attributions-Share Artike 4.0 International LIcense
Soal  ujian  dinyatakan  baik  apabila  memiliki  nilai  yang  sesuai  dengan kriteria Item difficulty dan Item discriminant. Penelitian lain juga menggunakan CTT  untuk  mengevaluasi  soal  ujian  statistika.  Hasilnya  penelitiannya memberikan informasi bahwa, soal ujian statistika yang memenuhi kriteria Item Difficulty dan Item  Discriminant sebanyak  21  soal  (Fernanda,  2020).  Erfan  et al.,  (2020)  menggunakan  CTT  dan Rasch  Model untuk  analisis  kualitas  soal kemampuan  membedakan  rangkaian  seri  dan  parallel.  Kesimpulan  dari penelitiannya adalah 30 soal valid berdasarkan pendekatan CTT dari total 40 pertanyaan.
Herkusumo (2011) juga melakukan penelitian tentang Analisis Kualitas Instrumen Pengukuran Pemahaman Konsep Persamaan Kuadrat Melalui Teori Tes  Klasik  dan Rasch  Model . Hasil  analisis  daya  pembeda  soal  melalui pendekatan teori tes klasik menunjukkan bahwa soal nomor 1 dan 3 memiliki indeks  daya  beda  yang  sama  yaitu  sebesar  0,13  dengan  kriteria  buruk,  soal nomor 2 dengan indeks daya beda sebesar 0,45 tergolong baik, dan soal nomor 4  masuk  pada  kriteria  buruk  dengan  indeks  daya  beda  sebesar  0,16. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan oleh peneliti yang lain, didapatkan informasi  bahwa  metode  analisis  item  salah  satunya  metode  CTT  sangat diperlukan dalam kegiatan evaluasi di bidang pendidikan.
Pada  kegiatan  ini,  peserta  melakukan  simulasi  perhitungan Item difficulty dan item discrimination berdasarkan data yang diberikan narasumber. Perhitungan dilakukan menggunakan microsot excel.
Gambar 4 . Simulasi perhitungan item difficult dan item discriminant dengan microsoft excel
Materi  terakhir  membahas  tentang Standar  Setting. Sebelum disimulasikan prosedur dalam perhitungan Standar Setting , peserta dijelaskan definisi  dan  contoh  penerapan  metode  tersebut. Standar  Setting merupakan metode yang digunakan untuk penetapan standar atau skor kelulusan (Blömeke &  Gustafsson,  2017)  Metode  ini  digunakan  oleh  Mardapi  (2015)  untuk penentuan  kriteria  ketuntasan  minimal  (KKM)  peserta  didik  untuk  mata pelajaran  matematika  SMP  di  Provinsi  DI  Yogyakarta.  Penelitian  tentang penerapan  metode angoff dilakukan  juga  oleh  Hairun  (2015).  Penelitiannya dilakukan  untuk  menentukan  nilai  batas  lulus  ( passing  score )  mata  pelajaran matematika  siswa  SMP  Kota  Ternate  menggunakan  metode Angoff .  Hasil perhitungan menggunakan metode Angoff didapatkan nilai batas lulus  sebesar
348 ~ 4(3) 2021, pp. 341-350
Is licensed under a
Creative Commons Attributions-Share Artike 4.0 International LIcense
67,5. Herkusumo (2011) juga menggunakan menggunakan metode Angoff dan metode Bookmark untuk penentuan batas skor kelulusan  peserta didik untuk dapat    lulus  SMA/MA  Program  IPA  dan  IPS    untuk  mata  pelajaran  Bahasa Indonesia,  Matematika  IPS, Matematika  IPA,  Bahasa  Inggris,  Ekonomi,  dan Fisika.
Materi Standard setting yang disampaikan adalah metode angoff . Dalam metode ini, guru disimulasikan untuk menjadi seorang juri ( rater). Rater adalah seorang  guru  atau  pendidik  yang  benar-benar  menguasai  kemampuan  dari peserta  didiknya.  Langkah-langkah  dalam  metode Angoff sebagai  berikut  (1) Setiap panelis ( rater ) berperan sebagai peserta didik yang masuk pada kategori borderline (peserta  yang  masuk  dalam  kompetensi  paling  minimal).  dan memberikan probabilitas menjawab dengan benar setiap item pertanyaan, (2) Mencari nilai rata-rata probabilitas yang benar dari keseluhan item pertanyaan dari semua rater (Cizek, 2012). Simulasi hasil jawaban dari para rater , dianalisis menggunakan Microsoft Excel untuk menentukan nilai cut skor kelulusan. Hasil  analisis  terhadap  kegiatan  workshop  ini,  didapatkan  informasi bahwa terdapat peningkatan pemahaman tentang materi distribusi binomial dan normal  oleh  para  peserta.  Informasi  ini  didapatkan  dari  evaluasi  terhadap latihan  soal  yang  telah diupload di google  classroom ,  para  peserta  mampu menjawab  80%  soal  secara  tepat.  Pada  saat  workshop,  juga  diberikan  soal yang  harus  langsung  dikerjakan,  dan  para  peserta  100%  mampu  menjawab soal-soal dengan tepat.

## KESIMPULAN
Hasil  workshop  ini  telah  meningkatkan  pemahaman  tentang  materi distribusi  binomial  dan  normal  oleh  para  peserta.  Kesimpulan  ini  didasarkan pada  jawaban  peserta  yang diupload di google  classroom .  Peserta  mampu mejawab 80% soal secara tepat. Selain itu, pada saat workshop, juga diberikan soal  yang  harus  langsung  dikerjakan,  dan  para  peserta  100%  mampu menjawab soal-soal dengan tepat.
Pada  kegiatan  workshop  selanjutnya,  dapat  dilakukan  dengan  tema tentang  analisis  statistika  inferensia  dalam  penelitian  di  bidang  pendidikan. Penentuan tema ini didasarkan masih belum kurangnya pemahaman tentang analisis statistika inferensia yang digunakan untuk menganalisis data penelitian dalam bidang pendidikan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  kepada  MGMP  Kota  Kediri  yang  telah  memberikan kesempatan  untuk  menjadi  pemateri  dalam  workshop  ini.  Selain  itu  juga diucapkan banyak terima kasih pada Tim dari Prodi Tadris Matematika Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Kediri yang telah membantu terlaksananya kegiatan workshop ini dengan lancar.

## DAFTAR RUJUKAN
Blömeke,  S.,  &  Gustafsson,  J.-E.  (2017).  Standard  setting  in  education.  The nordic  countries  in  an  international  perspective.  In Methodology  of
Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) ~ 349 Is licensed under a Creative Commons Attributions-Share Artike 4.0 International LIcense
Educational Measurement and Assessment .
Cizek, G. J. (2012). Setting Performance Standards Foundations, Methods, and Innovations. In Setting Performance Standards Foundations, Methods, and Innovations . https://doi.org/10.4324/9780203848203 Diana,  D.  (2017).  Distribusi  Binomial  Sebagai  Estimasi  Probabilitas Kesuksesan Pada Uji Coba Kualitas Layanan Sistem Informasi. Jurnal Ilmiah Matrik , 19 (3), 227 –236.
https://doi.org/https://doi.org/10.33557/jurnalmatrik.v19i3.390 Erfan,  M.,  Maulyda,  M.  A.,  Hidayati,  V.  R.,  Astria,  F.  P.,  &  Ratu,  T.  (2020). Analisis  Kualitas  Soal  Kemampuan Membedakan  Rangkaian  Seri  dan Paralel Melalui Teori Tes Klasik dan Model Rasch. Indonesian Journal Of Educational Research and Review , 3 (1), 11 –19. https://doi.org/10.23887/ijerr.v3i1.24080
Fadmi,  F.  R.,  &  Buton,  L.  D.  (2020).  Pelatihan  Analisis  Data  Bivariat
Menggunakan  SPSS  Bagi  Dosen  STIKES  Mandala  Waluya  Kendari. Jurnal Mandala Pengabdian Masyarakat , 1 (1), 9 –15.
https://doi.org/10.35311/jmpm.v1i1.4 Fernanda, J. W., & Hidayah, N. (2020). Classical Test Theory dan Rasch Model. SQUARE :  Journal  of  Mathematics  and  Mathematics  Education , 2 (1), 49 –60. https://doi.org/https://doi.org/10.21580/square.2020.2.1.5363 Finch,  W.  H,  French,  B.  F.  (2019). Educational  and  Psychological Measurement . Taylor & Francis.
Herkusumo,  A.  P.  (2011).  Standard  Setting  Ujian  Nasional  Dengan Menggunakan  Metode  Angoff  danBookmark. Jurnal  Pendidikan  Dan Kebudayaan , 17 (3), 269. https://doi.org/10.24832/jpnk.v17i3.23 Mardapi, D., Hadi, S., & Retnawati, H. (2015). Menentukan Kriteria Ketuntasan Minimal  Berbasis  Peserta  Didik. Jurnal  Penelitian  Dan  Evaluasi Pendidikan , 19 (1), 38 –45. https://doi.org/https://doi.org/https://doi.org/10.21831/pep.v15i2.1100
Nursahidin,  Muhtarulloh,  F.,  &  Nurdiana,  E.  (2017).  Pengabdian  Kepada Masyarakat  Pelatihan  dan  Pendampingan  Pengolahan  Data  Desa  di Lingkungan  Kecamatan  Bantarujeg  Kabupaten  Majalengka. JURNAL ABDI :  Media  Pengabdian  Kepada  Masyarakat , 3 (1), 6 –10.
https://doi.org/http://dx.doi.org/10.26740/ja.v3n1.p6-10
Price, L. R. (2017). Psychometric Methods. Theory into Practice . The Guilford Press.
Rao,  C.,  Kishan  Prasad,  H.,  Sajitha,  K.,  Permi,  H.,  &  Shetty,  J.  (2016).  Item analysis of multiple choice questions: Assessing an assessment tool in medical students. International Journal of Educational and Psychological  Researches , 2 (4),  201.  https://doi.org/10.4103/2395- 2296.189670 Rust, J., Konsiski, M., & Stillwell. (2021). Modern Psychometrics The Science of Psychological Assessment (Fourth edi). Routledge.
Setiawan,  E.  P.  (2019).  Analisis  muatan  literasi  statistika  dalam  buku  teks matematika Kurikulum 2013. Pythagoras: Jurnal Pendidikan Matematika , 14 (2), 163 –177. https://doi.org/10.21831/pg.v14i2.28558
350 ~ 4(3) 2021, pp. 341-350
Is licensed under a Creative Commons Attributions-Share Artike 4.0 International LIcense
Suparman.  (2015).  Menentukan  Cut  Score  pada  Evaluasi  Pendidikan. AL- MANAR  Jurnal  Komunikasi  Dan  Pendidikan  Islam , 4 (1),  1 –24. https://doi.org/doi.org/10.36668/jal.v4i2.59 Suratmi,  S.,  Purwaningsih,  S.  S.,  Sartika,  E.,  &  Suryani,  A.  (2018).  Statistika untuk  Pengolahan  Data  Hasil  Penelitian  Tindakan  Kelas  (PTK) Kelompok  Musyawarah  Guru  Mata  Pelajaran  (MGMP)  di  SMP  Rayon Bandung  Selatan. Jurnal  Difusi.  Jurnal  Hasil  Penelitian  &  Pengabdian Masyarakat Politeknik Negeri Bandung , 1 (1), 53.
https://doi.org/https://doi.org/10.35313/difusi.v1i1.1016 Willard, C. A. (2020). An Introduction to Basic Statistical Concept and Analysis (Second edi). Taylor & Francis.
Yahya  Hairun.  (2015).  Mathematics  cut  of  score  with  standar  setting  Angoff method. Delta-Pi:Jurnal Matematika Dan Pendidikan Matematika , 4 (1),
1 –12. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.33387/dpi.v4i1.140