## Volume 7 Issue 1 (2024) Pages 1321 - 1327 SEIKO : Journal of Management & Business
ISSN : 2598-831X (Print) and ISSN : 2598-8301 (Online)
Analisis  Kuantitatif  Pengaruh  Jaringan  Pemasaran  dalam Meningkatkan  Penjualan  dan  Pangsa  Pasar  di  Indonesia Studi Kasus pada Industri E-commerce
Thanwain 1 , Baso Amang 2 , Ramlawati 3

## Program Pasca Sarjana Universitas Muslim Indonesia

## Abstrak
Penelitian  ini  menyelidiki  dinamika  kompleks  antara  strategi  jaringan  pemasaran,  kinerja penjualan,  dan  pangsa  pasar  di  industri  e-commerce  Indonesia.  Menggunakan  desain penelitian  kuantitatif,  studi  ini  mengintegrasikan  statistik  deskriptif,  analisis  korelasi,  dan analisis  regresi  berganda  untuk  mengetahui  dampak  pemasaran  media  sosial,  kolaborasi dengan influencer, pemasaran afiliasi, dan iklan tradisional. Temuan yang didasarkan pada data survei yang dikumpulkan dari konsumen dan bisnis e-commerce menunjukkan bahwa kolaborasi  dengan  influencer  merupakan  pendorong  utama,  dengan  pemasaran  media sosial  dan  pemasaran  afiliasi  memainkan  peran  pelengkap.  Iklan  tradisional  menghadapi tantangan  dalam  lanskap  kontemporer.  Wawasan  ini  menawarkan  panduan  praktis  bagi bisnis yang ingin mengoptimalkan strategi pemasaran mereka dalam ekosistem e-commerce Indonesia yang berkembang pesat.
Kata  Kunci: Strategi  Pemasaran  Jaringan,  Kolaborasi  dengan  Influencer,  Ekosistem  E-commerce Indonesia .

## Abstract
This research investigates the complex dynamics between network marketing strategies, sales performance, and market share in the Indonesian e-commerce industry. Using a quantitative research design, this study integrates descriptive statistics, correlation analysis, and multiple regression  analysis  to  determine  the  impact  of  social  media  marketing,  collaboration  with influencers,  affiliate  marketing,  and  traditional  advertising.  Findings  based  on  survey  data collected  from  consumers  and  e-commerce  businesses  show  that  collaboration  with influencers  is  a  key  driver,  with  social  media  marketing  and  affiliate  marketing  playing complementary  roles.  Traditional  advertising  faces  challenges  in  the  contemporary landscape.  These  insights  offer  practical  guidance  for  businesses  looking  to  optimize  their marketing strategies in Indonesia's rapidly growing e-commerce ecosystem.
Keywords: Network Marketing Strategy, Collaboration with Influencers, Indonesia's E- commerce Ecosystem.
Copyright (c) 2024
🖂 Corresponding author : Email Address : baso.amang@umi.ac.id

## PENDAHULUAN
Lanskap  e-commerce  Indonesia  telah  mengalami  pertumbuhan  signifikan, didorong  oleh  peningkatan  adopsi  digital,  penetrasi  internet,  dan  preferensi konsumen  yang  terus  berkembang.  Sebagai  salah  satu  pasar  yang  tumbuh  paling cepat di Asia Tenggara, sektor e-commerce Indonesia telah menjadi titik fokus bagi bisnis  yang  ingin  memanfaatkan  perdagangan  online.  Dalam  lingkungan  yang dinamis  ini,  kemampuan  untuk  secara  efektif  menjangkau  dan  melibatkan konsumen  melalui  jaringan  pemasaran  strategis  sangat  penting  untuk  kesuksesan. Pengecer  online  dan  pemasar  harus  fokus  pada  peningkatan  keramahan  dan keamanan  platform  mereka  untuk  meningkatkan  kepercayaan  dan  adopsi konsumen.  Selain  itu,  pembuat  kebijakan  harus  berinvestasi  dalam  meningkatkan infrastruktur  e-commerce  dan  meningkatkan  kesadaran  tentang  manfaat  belanja online untuk mendorong adopsi di kalangan konsumen Indonesia. Adopsi teknologi e-commerce  pada  UKM  ritel  dapat  dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  seperti pengetahuan IT pembuat keputusan, inovasi, dan kompleksitas. Pengembangan atau pelatihan  keterampilan  IT  dan  e-commerce  diidentifikasi  sebagai  strategi  terbaik untuk meningkatkan adopsi e-commerce di antara UKM ritel Indonesia.
Perkembangan  pesat  platform  e-commerce  di  Indonesia  telah  mendorong bisnis  untuk  mengadopsi  strategi  pemasaran  jaringan  guna  menangkap  pangsa pasar  dan  meningkatkan  penjualan.  Strategi-strategi  ini  meliputi  kampanye  media sosial,  kolaborasi  dengan  influencer,  dan  pemasaran  afiliasi.  Pemasaran  jaringan telah  muncul  sebagai komponen  penting dalam strategi  pertumbuhan e-commerce, memungkinkan  bisnis  untuk  menjangkau  pasar  yang  lebih  luas  dan  menciptakan kesadaran  merek.  Influencer  media  sosial  (SMI)  memainkan  peran  penting  dalam meningkatkan  kesadaran  dan  menciptakan  citra  merek,  yang  mengarah  pada  niat membeli  dan  loyalitas  pelanggan.  Selain  itu,  percakapan  pelanggan  di  platform media  sosial  seperti  Twitter  memberikan  data  berharga  untuk  meningkatkan layanan e-kesehatan dan meningkatkan keterlibatan pelanggan. Adopsi teknologi e- commerce  oleh  UKM  di  Indonesia  dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  seperti keuntungan  relatif,  kegunaan  yang  dirasakan,  keamanan,  pengetahuan  IT,  dan dukungan  pemerintah.  Secara  keseluruhan,  pemasaran  jaringan  dan  adopsi teknologi e-commerce sangat penting bagi bisnis di Indonesia untuk tetap kompetitif dan sukses dalam ekonomi digital.
Memahami hubungan yang rumit antara jaringan pemasaran dan dampaknya terhadap kinerja penjualan serta pangsa pasar sangat penting bagi bisnis yang ingin menavigasi kompleksitas ekosistem e-commerce Indonesia. Penelitian ini menyoroti dinamika kompleks antara jaringan pemasaran dan kinerja bisnis dalam industri e- commerce Indonesia. Tujuan utamanya meliputi:
Menganalisis  Jaringan  Pemasaran  yang  Ada:  Menyelidiki  berbagai  jaringan pemasaran yang digunakan oleh para pemain utama di sektor e-commerce Indonesia untuk memahami berbagai strategi yang diterapkan.
Menilai  Hubungan  dengan  Kinerja  Penjualan:  Memeriksa  korelasi  antara berbagai  strategi  jaringan  pemasaran  dan  kinerja  penjualan  platform  e-commerce untuk mengidentifikasi pola dan tren.
Mengeksplorasi  Korelasi  dengan  Pangsa  Pasar:  Menyelidiki  bagaimana strategi pemasaran jaringan mempengaruhi pangsa pasar dalam lanskap kompetitif industri e-commerce Indonesia.
Mengidentifikasi  Faktor-Faktor  Utama  yang  Mempengaruhi:  Menentukan faktor-faktor  kunci  yang  berkontribusi  terhadap  efektivitas  pemasaran  jaringan dalam konteks Indonesia, dengan mempertimbangkan aspek budaya, teknologi, dan perilaku konsumen.
Sektor  e-commerce  Indonesia  telah  mengalami  pertumbuhan  luar  biasa, didorong oleh faktor-faktor seperti kemajuan teknologi, peningkatan akses internet, dan perubahan perilaku konsumen. Pasar e-commerce Indonesia telah menyaksikan ekspansi yang kuat, dengan berbagai platform yang memenuhi kebutuhan dinamis basis  konsumen  online.  Pertumbuhan  ini  dapat  diatribusikan  pada  populasi  muda yang melek teknologi, meningkatnya pendapatan kelas menengah, dan infrastruktur digital  yang  semakin  baik.  Inisiatif  pemerintah  juga  memainkan  peran  penting dalam  menciptakan  lingkungan  yang  mendukung  untuk  e-commerce,  mendorong inovasi, dan menarik investasi.
Pemasaran  jaringan  memainkan  peran  penting  dalam  domain  e-commerce, menghubungkan  bisnis  dengan  konsumen  di  era  digital.  Ini  mencakup  berbagai strategi  seperti  pemasaran  media  sosial,  kolaborasi  dengan  influencer,  pemasaran afiliasi,  dan  iklan  tradisional.  Pemasaran  media  sosial,  seperti  yang  diungkapkan oleh  Zhang  et  al.,  menyoroti  pengaruh  platform  seperti  Instagram  dan  Facebook dalam  membentuk  keputusan  pembelian  konsumen.  Pemasaran  influencer,  seperti yang  dieksplorasi  oleh  Carroll,  menunjukkan  bagaimana  kemitraan  dengan influencer  dapat  meningkatkan  visibilitas  merek  dan  kepercayaan  konsumen. Pemasaran  afiliasi,  seperti  yang dipelajari  oleh  Hazem Najeeb dan  Hanna, terbukti efektif dalam memperluas jangkauan dan mendorong penjualan. Strategi-strategi ini secara  kolektif  berkontribusi  pada  peningkatan  penjualan  dan  pangsa  pasar  dalam industri e-commerce.

## METODOLOGI
Penelitian ini mengadopsi desain penelitian kuantitatif untuk secara sistematis menyelidiki  hubungan  antara  jaringan  pemasaran  dan  dampaknya  terhadap penjualan  serta  pangsa  pasar  dalam  industri  e-commerce  Indonesia.  Pendekatan cross-sectional  digunakan  untuk  menangkap  gambaran  kondisi  industri  saat  ini, memungkinkan  pemeriksaan  berbagai  strategi  pemasaran  dan  hasilnya.  Metode pengambilan  sampel  acak  berstrata  dipilih  untuk  memastikan  partisipasi  yang representatif  dari  berbagai  segmen  industri  e-commerce  Indonesia.  Stratanya didefinisikan berdasarkan faktor-faktor seperti ukuran platform, model bisnis (B2B, B2C),  dan  ceruk  industri.  Ukuran  sampel  ditentukan  menggunakan  perhitungan kekuatan statistik untuk mencapai hasil yang andal dan dapat digeneralisasikan.
Data  primer  dikumpulkan  melalui  survei  terstruktur  yang  didistribusikan kepada konsumen dan bisnis e-commerce. Survei ini mencakup pertanyaan terkait:
1. Preferensi konsumen terhadap strategi jaringan pemasaran.
2. Kesadaran dan keterlibatan dengan jaringan pemasaran.
3. Pengaruh  yang  dirasakan  dari  jaringan  pemasaran  pada  keputusan pembelian.
4. Strategi pemasaran yang digunakan oleh bisnis e-commerce.
5. Metode pengukuran kinerja penjualan.
6. Data pangsa pasar.
Selain  data survei, data sekunder  tentang tren industri,  regulasi  pemerintah, dan  laporan  pasar  yang  relevan  dikumpulkan  untuk  memberikan  wawasan kontekstual.
Berbagai  strategi  jaringan  pemasaran  (pemasaran  media  sosial,  kolaborasi dengan  influencer,  pemasaran  afiliasi,  dan  iklan  tradisional)  dianalisis.  Definisi operasional  dan  skala  pengukuran  ditetapkan  untuk  setiap  variabel.  Misalnya, efektivitas  pemasaran  media  sosial  dapat  diukur  berdasarkan  jangkauan, keterlibatan, dan tingkat konversi.
Analisis  data  dilakukan  menggunakan  IBM  SPSS  Statistics  26,  dengan menerapkan  berbagai  metode statistik untuk memenuhi  tujuan  penelitian.  Analisis deskriptif  digunakan  untuk  menyajikan  gambaran  umum  data,  termasuk  ukuran kecenderungan  sentral  dan  dispersi,  memberikan  wawasan  tentang  distribusi variabel  kunci.  Teknik  statistik  inferensial  mencakup  analisis  korelasi  dan  model regresi  untuk  memeriksa  hubungan  antara  strategi  jaringan  pemasaran,  kinerja penjualan,  dan  pangsa  pasar.  Pengujian  hipotesis  dilakukan  untuk  memvalidasi temuan.  Analisis  berstrata  diterapkan  untuk  mengeksplorasi  variasi  dampak jaringan pemasaran di berbagai strata, seperti ukuran platform atau model bisnis.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  bagian  ini,  kami  menyajikan  statistik  deskriptif  yang  memberikan gambaran  komprehensif  tentang  efektivitas  berbagai  strategi  jaringan  pemasaran dalam  industri  e-commerce  Indonesia.  Data  dikumpulkan  melalui  survei  yang didistribusikan  kepada  konsumen  dan  bisnis  e-commerce,  memberikan  wawasan tentang efektivitas yang dirasakan dari berbagai strategi pemasaran.

## Tabel 1. Statistik Deskriptif
Jaringan Pemasaran Strategi Mean Effectiveness Median Effectiveness Standard Deviation Pemasaran Media Sosial  4.27 4.54 0.83 Pemberi pengaruh Kolaborasi 4.63 4.76 0.56 Pemasaran Afiliasi 4.08 4.28 0.98 Periklanan Tradisional 3.52 3.65 0.65
Statistik  deskriptif  memberikan  wawasan  tentang  efektivitas  yang  dirasakan dari setiap strategi jaringan pemasaran. Kolaborasi dengan influencer memiliki skor efektivitas rata-rata dan median tertinggi, menunjukkan bahwa strategi ini dianggap sangat  berdampak  dalam  industri  e-commerce  Indonesia.  Pemasaran  media  sosial juga  memiliki  skor  tinggi,  sedangkan  iklan  tradisional  tampak  kurang  disukai, seperti yang ditunjukkan oleh skor rata-rata dan median yang lebih rendah.
Dalam  bagian  ini,  kami  mendalami  hubungan  antara  strategi  jaringan pemasaran, kinerja penjualan, dan pangsa pasar melalui analisis korelasi. Tujuannya adalah  untuk  mengungkap  kekuatan  dan  arah  hubungan  ini,  memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang bagaimana berbagai strategi saling terkait dalam industri e-commerce Indonesia.
Tabel 2. Koefisien Korelasi
Kinerja Penjualan Pangsa Pasar Pemasaran Media Sosial 0.676 0.583 Pemberi pengaruh Kolaborasi 0.727 0.788 Pemasaran Afiliasi 0.554 0.616 Periklanan Tradisional -0.487 -0.423
Koefisien korelasi menunjukkan derajat asosiasi antara variabel, berkisar dari - 1  hingga  1.  Korelasi  positif  menunjukkan  hubungan  positif,  sedangkan  korelasi negatif  mengimplikasikan  hubungan  terbalik.  Korelasi  positif  sebesar  0.67  dengan kinerja penjualan dan 0.58 dengan pangsa pasar menunjukkan bahwa seiring dengan meningkatnya  efektivitas  pemasaran  media  sosial,  baik  kinerja  penjualan  maupun pangsa pasar cenderung meningkat. Korelasi positif yang kuat sebesar 0.72 dengan kinerja penjualan dan 0.78 dengan pangsa pasar menyoroti dampak signifikan dari kolaborasi  dengan  influencer  dalam  mendorong  penjualan  dan  meningkatkan pangsa pasar.
Korelasi positif sebesar 0.55 dengan kinerja penjualan dan 0.61 dengan pangsa pasar  menunjukkan  bahwa  penggunaan  pemasaran  afiliasi  yang  efektif  dikaitkan dengan  peningkatan  penjualan  dan  pangsa  pasar.  Korelasi  negatif  sebesar  -0.48 dengan  kinerja  penjualan  dan  -0.42  dengan  pangsa  pasar  menunjukkan  bahwa seiring  dengan  menurunnya  efektivitas  iklan  tradisional,  kinerja  penjualan  dan pangsa pasar cenderung meningkat.
Bagian  ini  menggunakan  analisis  regresi  berganda  untuk  memodelkan hubungan  kompleks  antara  strategi  jaringan  pemasaran  dan  dampaknya  terhadap kinerja penjualan serta pangsa pasar dalam industri e-commerce Indonesia. Regresi berganda memungkinkan kita untuk memeriksa bagaimana kombinasi dari berbagai strategi secara kolektif berkontribusi pada hasil bisnis.

## Tabel 3. Analisis Regresi Berganda
Independent Variables Beta Coefficient Beta Coefficient Pemasaran Media Sosial 0.347 0.286 Pemberi pengaruh Kolaborasi 0.413 0.458 Pemasaran Afiliasi 0.288 0.326 Periklanan Tradisional -0.234 -0.183 Konstan 2.53 2.05
Pemasaran Media Sosial: Koefisien beta sebesar 0.34 untuk penjualan dan 0.28 untuk pangsa pasar menunjukkan bahwa untuk setiap peningkatan satu unit dalam efektivitas  pemasaran  media  sosial,  penjualan  diharapkan  meningkat  sebesar  0.34 unit,  dan  pangsa  pasar  diharapkan  meningkat  sebesar  0.28  unit,  dengan  asumsi variabel  lainnya  konstan.  Dengan  koefisien  beta  sebesar  0.41  untuk  penjualan  dan 0.45 untuk pangsa pasar, kolaborasi dengan influencer memiliki dampak positif yang signifikan  pada  kinerja  penjualan  dan  pangsa  pasar.  Koefisien  beta  sebesar  0.28 untuk  penjualan  dan  0.32  untuk  pangsa  pasar  menunjukkan  bahwa  pemanfaatan pemasaran afiliasi yang efektif berkontribusi positif terhadap kinerja penjualan dan pangsa pasar.
Koefisien  beta negatif  sebesar  -0.23 untuk penjualan dan  -0.18 untuk pangsa pasar menunjukkan bahwa seiring dengan menurunnya efektivitas iklan tradisional, kinerja penjualan dan pangsa pasar diharapkan meningkat. Nilai konstanta mewakili nilai  yang  diharapkan  dari  variabel  dependen  ketika  semua  variabel  independen diatur  ke  nol.  Dalam  konteks  ini,  nilai  konstanta  berfungsi  sebagai  patokan  untuk kinerja penjualan (2.5) dan pangsa pasar (2.0).
Skor  rata-rata  dan  median  efektivitas  yang  tinggi  untuk  kolaborasi  dengan influencer,  ditambah  dengan  korelasi  positif  yang  kuat  dan  koefisien  beta  yang signifikan, menegaskan perannya yang penting. Platform e-commerce mendapatkan manfaat signifikan dari kemitraan dengan influencer, yang berdampak positif pada kinerja penjualan dan pangsa pasar.
Pemasaran  media  sosial,  dengan  skor  rata-rata  dan  median  yang  baik, menunjukkan efek sinergis saat dikombinasikan dengan strategi lain. Koefisien beta positif  menegaskan  kontribusinya  terhadap  kinerja  penjualan  dan  pangsa  pasar, menekankan perannya dalam pendekatan pemasaran yang komprehensif.
Meskipun  pemasaran  afiliasi  memiliki  skor  rata-rata  dan  median  efektivitas yang  sedikit  lebih  rendah,  koefisien  beta  positif  mengonfirmasi  dampak konstruktifnya. Platform e-commerce yang memanfaatkan pemasaran afiliasi secara efektif mengalami peningkatan baik dalam penjualan maupun pangsa pasar. Iklan tradisional, dengan skor rata-rata dan median yang relatif lebih rendah, menunjukkan korelasi dan koefisien beta negatif. Ini menandakan tantangan dalam efektivitasnya  di  lanskap  e-commerce  kontemporer.  Bisnis  mungkin  perlu mengevaluasi kembali ketergantungan mereka pada metode iklan tradisional untuk tetap kompetitif.

## SIMPULAN
Sebagai kesimpulan, penelitian ini memberikan pemahaman yang mendalam tentang  strategi  jaringan  pemasaran  dan  dampaknya  terhadap  kinerja  penjualan serta  pangsa  pasar  dalam  industri  e-commerce  Indonesia.  Kolaborasi  dengan influencer muncul  sebagai kekuatan yang kuat, mendorong peningkatan signifikan dalam  penjualan  dan  pangsa  pasar.  Sinergi  antara  pemasaran  media  sosial  dan pemasaran  afiliasi  menekankan  pentingnya  pendekatan  yang  terdiversifikasi. Sebaliknya,  iklan  tradisional  menghadapi  penurunan  efektivitas,  menandakan perlunya  strategi  pemasaran  yang  adaptif.  Temuan  ini  memberikan  wawasan berharga  bagi  bisnis  yang  menavigasi  lanskap  kompetitif,  membimbing  mereka menuju kombinasi pemasaran yang optimal yang disesuaikan dengan dinamika unik pasar  Indonesia.  Seiring  dengan  perkembangan  industri,  memanfaatkan  wawasan ini  akan  menjadi  krusial  untuk  mempertahankan  pertumbuhan  dan  daya  saing dalam ekosistem e-commerce Indonesia yang dinamis dan berkembang pesat.

## Referensi
Andhini,  G.  K.,  &  Ramadhan,  A.  S.  (2023).  The  Role  of  Social  Media  Influencer towards  Fashion  Brand  Sales  for  Indonesia’s  Young  Consumers.  In 2023  8th International  Conference  on  Business  and  Industrial  Research  (ICBIR) (pp.  155 – 160). IEEE.
Andini,  M.  D.  (2023).  Characteristics  of  Indonesian  Consumers  and  Online Purchasing Behavior. AKADEMIK: Jurnal Mahasiswa Ekonomi & Bisnis , 3(1), 27 –
36.
Bening, S. A., Dachyar, M., Pratama, N. R., Park, J., & Chang, Y. (2023). E-Commerce Technologies  Adoption  Strategy  Selection  in  Indonesian  SMEs  Using  the Decision-Makers,  Technological,  Organizational  and  Environmental  (DTOE) Framework. Sustainability , 15(12), 9361.
Fadillah, T. H. (2023). E-Commerce: A New Media that Creates New Disasters. Harsono,  I.,  &  Suprapti,  I.  A.  P.  (2024).  The  Role  of  Fintech  in  Transforming Traditional  Financial  Services. Accounting  Studies  and  Tax  Journal  (COUNT) , 1(1), 81 – 91.
Hossain,  M. S., Yahya, S. B., & Kiumarsi,  S. (2018). Islamic marketing: bridging the gap between research and practice. Journal of Islamic Marketing , 9(4), 901 – 912. Judijanto, L., Harsono, I.,  & Putra,  A. S. B. (2023). Bibliometric Analysis of Human Resource Development: Trends, Research Focuses, and Recent Developments.
West Science Journal Economic and Entrepreneurship , 1(11), 329 – 338.
Lihua,  Y.  (2022).  Research  on  E-commerce  Network  Marketing  Strategy  Based  on Data  Mining.  In 2022  6th  Annual  International  Conference  on  Data  Science  and Business Analytics (ICDSBA) (pp. 66 – 71). IEEE.
Marlianti, N., Wahyunadi, I. H., & Harsono, I. (2017). The role of agricultural sector on  the  economy  of  West  Nusa  Tenggara  (input-output  analysis  approach). Jurnal Ekonomi dan Studi Pembangunan , 9(2), 176 – 189.
Maryani,  M.,  Perbangsa,  A.  S.,  Lie,  Y.,  &  Alianto,  H.  (2023).  Development  of  E- Commerce  Marketing  Strategy  for  Small  and  Medium  Enterprise  (SME)  in Indonesia. In E3S Web of Conferences . EDP Sciences.
Navisha,  A.  N.,  Ambarwati,  R.,  &  Hariasih,  M.  (2023).  Twitter  Social  Network Interaction  As  Customer  Engagement  In  Competition  For  E-Commerce  E- Health Performance In Indonesia. Jurnal Manajerial , 10(2), 303 – 324. Najeeb, S. H., & Hanna, R. D. (2022). The use of social networks in e-marketing. NTU Journal for Administrative and Human Sciences (JAHS) , 2(3). Rahayu, R., & Day, J. (2015). Determinant factors of e-commerce adoption by SMEs in developing  country:  evidence  from  Indonesia. Procedia-Social  and  Behavioral Sciences , 195, 142 – 150.
Riristuningsia,  D.,  Wahyunadi,  I.  H.,  &  Harsono,  I.  (2017).  Public  Participation  in Rural Development Planning. Jurnal Ekonomi dan Studi Pembangunan , 9(1), 57 – 65.
Sudirjo,  F.,  &  Tjahyadi,  I.  (2023).  Assessing  Factors  Influencing  Online  Shopping Adoption Among Indonesian Consumers: A Quantitative Study. West Science Interdisciplinary Studies , 1(5), 194 – 200.
Wang, W., Harsono, I., Shieh, C.-J., Samusenkov, V., & Shoar, S. (2023). Identification of  critical  paths  leading  to  cost  claims  for  underground  metro  projects:  a system dynamics approach. Kybernetes , 52(5), 1861 – 1878.