## Karakteristik Tinggi Gelombang Laut pada saat Periode Normal, El Niño dan La Niña di Selat Makassar
Sevti Viqa Haiyqal 1,4 *, Aris Ismanto 2,3 , Elis Indrayanti 2 , Randy Andrianto 4
1 Departemen Ilmu Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro
2 Departemen 0seanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. H. Soedarto, S.H, Tembalang Semarang, Jawa Tengah 50275 Indonesia
3 Pusat Kajian Mitigasi dan Rehabilitasi Pesisir, Universitas Diponegoro Jl. Prof. H. Soedarto, S.H, Tembalang Semarang, Jawa Tengah 50275 Indonesia
4 Balai Besar Meteorologi Klimatologi Dan Geofisika Wilayah II Tangerang Jl. H. Abdulgani No. 5 Ciputat Timur, Tangerang Selatan, Banten Indonesia Email: viqahaiyqal@gmail.com

## Abstract

## Characteristics of Sea Wave Height during the Normal, El Niño , and La Niña Periods in the Makassar Strait
Waves are an important factor in marine science that can have positive and negative impacts on the natural conditions that  affect  them.  Under  certain  conditions  waves  can  change  the  coastline,  damage  marine  life,  cause  tidal  flooding, affect  coastal  buildings  and  so  on.  With  the  energy  that  waves  have,  they  can  affect  all  human  activities  such  as distribution,  utilization  of  energy  sources, utilization of marine biota  sources, tourism business,  and  development  of  coastal areas. Based on the influence generated, information on wave characteristics is needed based on climate variability that affects local conditions. Climate variability that affects the waters of the Makassar Strait which has a high wave pattern that follows a monsoonal pattern is the El Niño  and La Niña phenomena. Using wind data and wave periods for 2013-2022 from Hindcasts-OFS BMKG, this study aims to determine the characteristics of high waves in the Makassar Strait during Normal,  El Niño  and La Niña phenomena. BMKG-OFS is the third generation data model of wavewatch (WW III) and has a relatively low error value with a range of 0.27 - 0.36 against the observed value of the wave recorder data installed in the Makassar Strait.  From  the  processing  it  is  produced  during  the  Asian  Monsoon  (December,  January,  February)  and  during  the Australian monsoon (June, July, August). The characteristics of high waves in the northern and central parts of the Makassar Strait are more influenced by the La Niña phenomenon than El Niño . Characteristics of the wave height in the southern part of the Makassar Strait experienced an increase in wave height both during La Niña and El Niño  compared to normal.
Keywords: monsoon, Characteristic, Hindcast OS

## Abstrak
Gelombang  merupakan  faktor  penting  dalam  ilmu  kelautan  yang  dapat  memberikan  dampak  positif  dan  negatif  pada kondisi alam yang mempengaruhinya. Pada kondisi tertentu gelombang dapat merubah garis pantai, merusak biota laut, menyebabkan  banjir  rob,  mempengaruhi  bangunan  pesisir  dan  lain  sebagainya.  Dengan  energi  yang  dimilikinya gelombang  dapat  mempengaruhi  segala  kegiatan  manusia  seperti  distribusi,  pemanfaatan  sumber  enrgi,  pemanfaatan sumber  biota  laut,  bisnis  pariwisata,  dan  pembangunan  wilayah  pesisir.  Berdasarkan  pengaruh  yang  ditimbulkan  maka diperlukan informasi karakeristik gelombang berdasarkan varibilitas iklim yang mempengaruhi  kondisi lokalnya. Variabilitas Iklim yang mempengaruhi perairan Selat Makassar a yang memiliki pola tinggi gelombang yang mengikuti pola monsunal dalah  fenomena  El  Niño    dan  La  Niña.  Dengan  menggunakan  data  angin  dan  gelombang  periode  2013-2022  dari Hindcasts-OFS  BMKG,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  karakteristik  tinggi  gelombang  di  Selat  Makassar  saat fenomena Normal, El Niño , dan La Niña.  BMKG-OFS merupakan data model generasi ketiga dari wavewacth(WW III)dan memiliki nilai error yang reltif rendah dengan rentang sebesar 0,27 - 0,36  terhadap nilai observasi  data wave recorder yang terpasang di Selat Makassar. Dari pengolahannya dihasilkan pada saat Monsun Asia (Desember, Januari, Februari) maupun pada saat monsun Australia (Juni, Juli, Agustus). Karakteristik tinggi gelombang di Selat Maksassar bagian utara dan tengah lebih  dipengaruhi  oleh  fenomena    La  Niña  daripada  El  Niño  .  Karakteristik  tinggi  gelombang  di  Selat  Makassar  bagian selatan mengalami peningkatan tinggi gelombang baik saat La Niña maupun El Niño  terhadap normalnya.
Kata kunci : monsun, karakteristik gelombang, BMKG-OFS

## PENDAHULUAN
Indonesia yang merupakan negara kepulauan di kawasan tropis dengan penerimaan panas sinar matahari sepanjang tahun mengakibatkan suhu permukaan laut (SPL) perairannya menjadi
hangat.  Anomali  SPL  di  Samudra  Pasifik  tropis  menyebabkan  adanya  variabilitas  iklim  (Aldrian, 2008; Aldrian dan Susanto, 2003). Variabilitas iklim seperti El Niño-Southern Oscillation (ENSO) berupa fenomena El Niño merupakan pergeseran massa udara hangat ke arah di Samudera Pasifik tropis bagian tengah ke kanan atau timur dan fenomena La Niña merupakan pergeseran massa udara panas di Samudera Pasifik tropis bagian tengah ke kiri atau barat (Hidayat et al ., 2018; Santoso et al ., 2017; Dewi et al ., 2020). Hal ini menyebabkan perubahan dinamika atmosfer dan oseanografi (Aldrian dan Susanto, 2003; Labania et al ., 2019). Perubahan dinamika tersebut terjadi tidak hanya di dalam Samudra Pasifik tropis namun terjadi juga di luar Samudra Pasifik tropis, yang berdampak pada habitat darat dan laut, ketersediaan  air, ketahanan pangan, ekonomi, dan  stabilitas sosial (McPhaden et  al .,  2006;  Santoso et  al .,  2017).  Parameter  fisis  oseanografi  yang  dipengaruhi variabilitas iklim ENSO adalah parameter angin dan gelombang (Joseph dan Kumar, 2021; Labania et  al .,  2019;  Shuzong et  al .,  2017).    Selain  informasi  tentang  angin,  informasi  tentang  gelombang merupakan bagian penting yang terdapat dalam setiap jenis informasi kelautan (Kurniawan, 2012; WMO, 2018), sebagai prakiraan maupun peringatan dini cuaca buruk berupa gelombang itnggi.
Posisi Indonesia juga di antara dua Benua Asia dan Austraslia menjadikannya tidak lepas dari pengaruh  monsun.  Angin  monsun  memiliki  persistensi  dalam  arah  dan  kecepatannya  sekitar periodik 3 bulan mengikuti peredaran matahari (Habibie dan Fitria, 2019). Ketika bulan Desember, Januari, Februari (DJF), posisi matahari berada di 23° lintang selatan, benua Asia mengalami musim dingin dan benua Australia mengalami musim panas sehingga angin bergerak dari utara (Asia) ke selatan (Australia) yang disebut Monsun Asia. Begitu juga sebaliknya ketika Bulan Juni, Juli, Agustus (JJA),  posisi  matahari  berada  di  23°  lintang  utara  sehingga  benua  Australia  mengalami  musim dingin dan benua Asia mengalami musim panas, maka angin bergerak dari selatan (Australia) ke utara  (Asia)  disebut  Monsun  Australia.  Klimatologis  gelombang  di  wilayah  perairan  Indonesia dipengaruhi  oleh  pola  monsunal  (Habibie  dan  Fitria,  2019)  karena  pola  distribusi  gelombang mengikuti pola distribusi angin dengan arah utama gelombang mengikuti arah angin utamanya.
Variabilitas iklim ENSO berpengaruh besar terhadap pembentukkan variabiitas angin monsun di  wilayah  Indonesia  (Ramadhan et  al .,  2021).  Pola  sirkulasi  angin  ENSO  dan  monsun,  keduanya memiliki pengaruh yang sama terhadap tinggi gelombang di Indonesia. Karena gelombang laut timbul dari adanya gaya pembangkit yang bekerja pada laut (Kumar et al ., 2019). Gaya itu timbul dari angin yang berfungsi sebagai faktor utama pembangkit gelombang. Tinggi, periode dan arah gelombang  dapat  dihitung  dari  data  arah,  kecepatan,  dan  durasi  angin  (Afriady et  al .,  2019). Area pembangkit gelombang laut oleh angin disebut fetch (Umpel et al ., 2015) dan area fetch ini dibatasi oleh daratan atau pulau (Kurniawan, 2012). Parameter gelombang ini merepresentasikan tinggi  rata-rata  dari  sepertiga  tertinggi  gelombang  permukaan  laut  yang  ditimbulkan  oleh  angin setempat,  mewakili jarak vertikal antara puncak dan lembah gelombang. Bidang gelombang di permukaan  laut  terdiri  dari  kombinasi  gelombang  dengan  ketinggian,  panjang,  dan  arah  pada lokasi  dan  waktu  yang  disebut  dengan  spektrum  gelombang.  Spektrum  gelombang  dapat diuraikan menjadi gelombang laut yang dipengaruhi langsung angin lokal dan gelombang yang ditimbulkan  oleh  angin  dari  lokasi  dan  waktu  yang  berbeda.  Ketinggian  gelombang  yang signifikan dapat digunakan untuk menghitung beban pada stuktur di laut terbuka seperti anjungan minyak  atau  mengaplikasikannya  di  pantai  (Kurniawan et  al .,  2013).  Gelombang  yang dibangkitkan  oleh  angin  di  permukaan  laut  memberikan  pengaruh  pada  berbagai  aktivitas manusia  untuk  melangsungkan  hidupnya  seperti  transpotasi  laut,  proyek  pembangunan  lepas pantai, pariwiasata (Kunarso et al ., 2018; Suroso dan Firman, 2018), penangkapan ikan, infrastruktur pesisir  pantai  (Sebayang  dan  Kurniadi,  2015).  Efisiensi  dan  keselamatan  di  laut  tergantung  pada variasi  tinggi  gelombangnya  sehingga  diperlukan  informasi  karakteristik  tinggi  gelombang  di perairan Indonesia (Kurniawan, 2012).
Perairan Selat Makassar merupakan bagian dari Alur Laut Kepulauan Indonesia (ALKI) II yang disepakati  dalam International  Maritim  Organization, Selat  Makassar  merupakan  perairan  yang sangat penting bagi pelayaran internasional dalam melaksanakan hak lintasnya. Meskipun tingkat labilitasnya paling rendah di antara seluruh perairan yang ada di wilayah Indonesia   (Purwanto et
al .,  2021).  Perairan  ini  juga  berpotensi  terjadi  gelombang  tinggi  hingga  mencapai  ketinggian  2-3 meter sesuai prakiraan dan peringatan yang pernah dipublikasikan oleh BMKG, baik pada angin timuran bulan JJA maupun musim angin baratan bulan DJF(WMO, 2018). Prosentase kecelakaan kapal  yang  tertinggi  di  perairan  Indonesia  adalah  dari  faktor  alam  (Kurniawan et  al .,  2013). Sehingga  tidak  menutup  kemungkinan  akibat  cuaca  buruk  dari  adanya  gelombang  tinggi  tidak dalam  jumlah  yang  sedikit  terjadi.  Sehingga  informasi  tentang  gelombang  di  wilayah  pelayaran Indonesia  khususnya  Selat  Makassar  mengenai  variabilitasnya.  Inforsmasi  ini  merupakan  bagian terpenting  bagi  pelayanan  meteorologi  kelautan,  baik  dalam  bentuk  prakiraan  cuaca  maupun peringatan  dini  gelombang  sebagai  dasar  pengambilan  keputusan  dalam  kelayakan  berlayar bagi pengguna media perairan dalam aktivitasnya sehari-hari.
Penelitian mengenai variabilitas musiman gelombang laut spasial di perairan Selat Makassar telah  dikaji  oleh  Labania  et.al.  (2019).  Penelitian  ini  menggunakan  model  gelombang  generasi ketiga  yaitu  model  MIKE  21 Spectral  Wave (SW)  dengan  data  angin  prediksi European  Centre Medium-Range  Weather  Forecasts (ECMWS)  resolusi  5°x5°  periode  2006-2015.  Karena  data  dan resolusinya yang digunakan oleh peneliti sebelumnya ini maka perlu dilakukan penelitian lanjutan dengan  data  yang  resolusinya  lebih  tinggi  dan  menggunakan  data  yang  sudah  di  validasi. Dengan  periode  yang  lebih  baru  yaitu  2013-2022  dan  resolusi  data  yant  lebih  tinggi  maka penelitian yang akan dilakukan bertujuan menganalisa karakteristik tinggi gelombang berdasakan monsunalnya pada fase Normal, El Niño, dan La Niña di Selat Makassar.

## MATERI DAN METODE
Penelitian pada domain area Selat Makassar adalah perairan yang terletak di antara Pulau Kalimantan dan Pulau Sulawesi serta menghubungkan Laut Sulawesi di bagian utara dan perairan Laut  Jawa  di  bagian  selatan;  (Labania et  al .,  2021).  Selat  Makassar  membentang  arah  Utara – Selatan  sepanjang  600  km  dengan  lebar  antara  100 – 200  km  dan  kedalaman  air  laut  mencapai lebih  dari  2000  m  (Wijaya et  al .,  2009).  Dengan  demikian fetch gelombang  di  Selat  Makassar adalah pada domain tersebut (Gambar 1). Wilayah analisanya, Selat Makassar dibagi menjadi 3 bagian wilayah analisa, yaitu bagian utara, bagian tengah dan bagian selatan.
Periode  penelitian  menggunakan  data  tahun  2013  sampai  dengan  2022.  Data  yang digunakan  adalah  indeks  anomali  suhu  muka  laut  yang  disebut Oceanic  Nino  Index (ONI) monsunal  (rata-rata  3  bulan  berjalan)  yang  diperoleh  secara  bebas  dari  laman https://origin.cpc.ncep.noaa.gov/  yang  dikelola  oleh Climate  Prediction  Centre (CPC), National Oceanic  and  Atmospheric  Administration (NOAA).  Indeks  ENSO  diukur  dari  anomali  suhu permukaan  laut  (SPL)  bulanan  pada  wilayah  Nino  3.4  yang  mencakup  sebagian  daerah  Nino  3 dan  sebagian  daerah  Nino  4,  yang  terletak  pada  120°BB  -  170°BB  dan  5°LS – 5°LU.  Identifikasi fenomena  ENSO  yaitu  dengan  mengklasifikasikan  nilai  ONI  sesuai  batasanya  yaitu,  - 0.5°C<ONI<+0.5°C  untuk  Normal,  ONI>+0.5°C  untuk  El  Niño,  dan  ONI<-0.5°C  untuk  La  Niña (https://origin.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ONI_v5.php; Ramadhan et al ., 2021).
Data  angin  dan  gelombang  produk Hindcast sistem Ocean  Forecast  System (OFS)  yang diperoleh  dari  Pusat  Meteorologi  Maritim,  Badan  Meteorologi  Klimatologi  dan  Geofisika  (BMKG). Sistem ini disebut dengan BMKG-OFS, merupakan sistem pemodelan cuaca maritim yang merujuk pada WaveWatch III  (WW3)  model  gelombang  generasi  ketiga  oleh National  Centre Environmental  Prediction (NCEP)  bagian  dari National  Oceanic  and  Atmospheric  Administration (NOAA) (Bmkg dan Altimetry, 2019). Data system OFS ini memiliki resolusinya spasial 0.0625° (7km) dan resolusi temporal 3 jam waktu utama  yaitu 00, 03, 06, 09, 15, 18, dan 21 UTC, yang selanjutnya dengan  menggunakan  bahasa  pemograman,  dilakukan  komposit  bulanan  klimatologi (Ramadhan et al ., 2021) dengan persamaan sebagai berikut :
𝑋 𝑚 ̅̅̅̅(𝑥, 𝑦) = 1 𝑛 ∑ 𝑋𝑖(𝑥, 𝑦, 𝑡) 𝑛 𝑖=1
Keterangan: 𝑋 𝑚 ̅̅̅̅(𝑥, 𝑦) = rata-rata bulanan; 𝑋𝑖(𝑥, 𝑦, 𝑡) = data 3 jam-an ke -I komposit pada posisi bujur (x),  lintang  (y)  dan  waktu  (t);  n  =  jumlah  banyaknya  data  komposit  jam  (1  bulan)  serta  i=1 merupakan  periode  pengamatan  ke-i  pada  bulan  komposit.  Data  tersebut  divalidasi  dengan menggunakan  data  insitu  dari  alat  yang  terpasang  di  titik- titik  1°  28’  48,2”  S/1,4801°  S - 116°  58’ 32,8” E/116,9758° E.
Data angin dan gelombang dirata-ratakan per 3 bulan untuk mendapatkan data rata-rata 3 bulan  berjalan  yang  terdiri  dari  periode  Desember-Januari-Februari  (DJF)  dan  Juni-Juli-Agustus (JJA)  sebagai  data  monsunal.  Misalnya,  para  insinyur  menggunakan  Kemudian  data  reanalisis divalidasi  dengan  menggunakan  data  angin  dan  gelombang  pengamatan  oleh  BMKG.  Validasi tersebut  didasarkan  pada  kriteria  statistik  standard  deviasi root  mean  square  error (RMSE)  untuk mengukur kesalahan suatu model.
𝑅𝑀𝑆𝐸 = √∑ (𝑥 𝑖 ̂ − 𝑥 𝑖 ) 2 𝑛 𝑛 𝑖=1
Keterangan : n = jumlah data, 𝑥 𝑖 ̂ = data model reanalisis ke-i dan 𝑥 𝑖 = data observasi ke i.
Gambar 1. Lokasi Penelitian
Root mean Square Errors (RMSE) antara data model dan observasi digunakan untuk mewakili kemampuan model ketika nilainya 0 menunjukkan kesesuaian yang sempurna dengan data RMSE antara keluaran model dan pengamatan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan indeks ONI bulanan selama periode 2013 dan 2022 teridentifikasi  El Niño terjadi pada 2014, 2015, dan 2018, sedangkan La Niña terjadi pada tahun 2016, 2017, 2020, 2021 (Tu et al ., 2022;  Zheng et  al .,  2022),  dan  tahun  2022.  Berdasarkan  monsunal  3  bulanan  dan  batas  indeks ENSO,  maka  grafik  ONI  di  atas  (Gambar  2.)  menunjukkan  bulan  dan  tahun  fase  Normal,  El  Niño dan  La  Niña.  Pada  tahun  2013,  2014,  2017,  2018,  2019,  dan  2020  terjadi  fase  Normal  dan  ada bulan-bulan tertentu yang mengalami fase ENSO namun dalam kategori  El Niño ataupun La Niña lemah.  Sedangkan  pada  tahun  2015,  2016,  2021  dan  2022  merupakan  fase  ENSO  yang  di dalamnya terjadi fase La Niña dan El Niño kuat.
Grafik menunjukkan data bulan monsunal sesuai dengan rentang klasifikasi nilai ONI dalam fase fenomenanya. Periode bulan Juni-Juli-Agustus (JJA) pada tahun 2014 mengalami kondisi fase Normal dan pada tahun 2015 kondisi fase El Niño (Hutabarat et al ., 2018; Santoso et al ., 2017), dan tahun  2022 dalam fase  La Niña. Kemudian periode  bulan  Desember-Januari-Februari (DJF) pada tahun 2017 terjadi fase Normal, tahun 2016 terjadi fase El Niño (Hutabarat et al ., 2018; Kurniawan et al .,  2013),  dan  tahun  2021  fase  La  Niña.  Bulan,  tahun,  dan  fenomena  terjadinya  fase  ENSO termasuk kondisi normal dari hasil pengamatan di atas menjadi catatan untuk analisa berikutnya.
Adanya  respon  terhadap  perubahan  suhu  permukaan  laut  di  Samudera  Pasifik  pada peristiwa  ENSO,  maka  angin  muncul  sebagai  peran  utama  dalam  pertumbuhan  dan  luruhnya ENSO itu sendiri. Pengaruh ENSO dapat mencapai ribuan km di luar Samudera Pasifik. Pembentukan
Gambar 2 . Grafik ONI periode 2013 s/d 2022
Tabel 1 . Fase Monsun dan ENSO
Fase JJA DJF Normal 2014 2017 El Niño 2015 2016 La Niña 2022 2021
pusat tekanan udara rendah dan tinggi di Samudera Hindia sangat di pengaruhi oleh variabilitas iklim  ENSO  (El  Niño/La  Niña)  dan  berpengaruh  besar  terhadap  pembentukan  variabilitas  angin monsun  di  wilayah  Indonesia  (Fang et  al .,  2006,  Shuzong et  al .,  2017,  Ramadhan et  al .,  2021). Kekuatan  monsun  di  Indonesia  akan  melemah  dari  normalnya  saat  terjadi  ENSO  (Lim  dan  Kim, 2007; Shuzong et al ., 2017).
Komparasi  angin  spasial  bulan  Juni,  Juli,  dan  Agustus  (JJA)  ditunjukkan  dalam  pemetaan Gambar  3.  Teramati  angin  bertiup  dari  arah  tenggara  ke  barat  daya  menunjukkan  bahwa  pola monsunal di perairan Selat Makassar sangat konsisten pada semua fase. Lalu angin dibelokkan ke arah  timur  laut  mengikuti  bentuk  selatnya  di  bagian  tengah  perairan  Selat  Makassar  dengan kecepatan yang berkurang kemudian angin tetap bergerak mengikuti bentuk selat ke Timur Laut menuju  keluar  Selat  Makasar  yaitu  Laut  Sulawei  dengan  kecepatan  yang  lebih  rendah  lagi.  Dari hasil pemetaan di atas menunjukkan pola angin monsun Australia yang sedang aktif. Terlihat dari arah gerak angin bergerak berasal dari arah tenggara yang sesuai dengan penelitian Habibie dan Fitria (2019), bahwa monsun Australia terjadi pada bulan JJA.
Dari  ketiga  pola  angin  pada  monsun  Australia  di  atas  menunjukkan  di  wilayah  Selat Makassar bagian utara kecepatan rata-rata bulanannya tertinggi pada bulan Juni pada fase La Niña,  pada  bulan  Juli  terjadi  pada  fase  Normal,  dan  bulan  Agustus  pada  saat  fase  El  Niño. Kecepatan  rata-rata  bulanan  di  wilayah  Selat  Makassar  bagian  tengah  pada  bulan  Juni  terjadi pada fase El Niño, pada bulan Juli terjadi saat fase El Niño, dan pada bulan Agustus terjadi pada saat fase El Niño. Sedangkan kecepatan rata-rata bulanan tertinggi untuk wilayah bagian selatan pada  bulan  Juni  terjadi  saat  fase  El  Niño,  pada  bulan  Juli  terjadi  saat  fase  El  Niño,  dan  bulan Agustus terjadi pada fase Normal.
Secara  umum  dari  seluruh  bagian  wilayah  Selat  Makassar  kecepatan  angin  meningkat teratur pada fase El Niño, sedangkan pada fase La Niña cenderung lebih rendah dari fase Normal dan El Niño. Sehingga dapat disimpulkan bahwa untuk seluruh wilayah Selat Makasar rata-rata  3 bulanan periode monsun Autraslia (JJA) kecepatan angin tertinggi terjadi pada fase El Niño  dan terendah pada fase La Niña.
Hasil  komparasi  angin  spasial  bulan  Desember,  Januari,  dan  Februari  (DJF))  ditunjukkan pada Gambar 4. Secara umum angin bertiup dari arah Barat hingga Utara. Wilayah bagian Utara angin  bertiup  dari  utara  ke  arah  selatan  hingga  menuju  wilayah  Selat  Makassar  bagian  tengah kemudian  dibelokkan  ke  arah  tenggara  menuju  wilayah  bagian  selatan  sehingga  di  bagian wilayah ini merupakan wilayah pertemuan angin dari barat dan utara. Dilihat dari arah datangnya angin yang terjadi pada bulan DJF ini menunjukkan pola angin monsun yang sedang aktif adalah monsun Asia (Habibie dan Fitria, 2019).
Dari ketiga pola angin di atas menunjukkan di wilayah Selat Makassar bagian utara pada bulan Juni nilai kecepatan angin rata-rata  bulanan tertinggi pada fase  La Niña, pada bulan Juli terjadi pada fase El Niño, dan bulan Agustus saat fase El Niño. Kecepatan angin rata-rata bulanan tertinggi  di  wilayah  Selat  Makassar  bagian  tengah  pada  bulan  Juni  terjadi  pada  fase  La  Niña, pada bulan Juli terjadi saat fase El Niño, dan pada bulan Agustus terjadi pada saat fase El Niño. Sedangkan  kecepatan  angin  rata-rata  bulanan  tertinggi  untuk  wilayah  bagian  selatan  pada bulan Juni terjadi saat fase Normal, pada bulan Juli terjadi saat fase La Niña, dan bulan Agustus terjadi  pada  fase  La  Niña.  Secara  umum  dari  seluruh  bagian  wilayah  Selat  Makassar  kecepatan angin  rata-rata  3  bulanan  DJF  tertinggi  pada  fase  La  Niña,  kecuali  wilayah  bagian  selatan  Selat Makassar yaitu terjadi pada fase El Niño.
Berdasarkan gambar di atas terlihat pada wilayah Selat Makassar bagian utara pada bulan Juni, Juli dan Agustus (JJA) gelombang tertinggi terjadi pada fase La Niña. Untuk bagian tengah gelombang  tertinggi  pada  bulan  Juni,  Juli,  dan  Agustus  terjadi  saat  fase  La  Niña.  Namun  Selat Makassar bagian selatan gelombang tertinggi pada bulan Juni, Juli, dan Agustus juga terjadi pada fase  La  Niña.  Sehingga  dapat  disebutkan  bahwa  ketinggian  gelombang  maksimum  di  Selat Makassar periode bulan JJA terjadi saat fase La Niña.
Gambar 3. Komposit spasial angin periode bulan JJA (a). Normal (b). El Niño  (c). La Niña
Komposit  data  gelombang hindcast -OFS  Selat  Makassar  di  petakan  memeperlihatkan ketinggian  gelombang  spasial  periode  bulan  Juni,  Juli,  Agustus  (JJA)  yang  ditunjukkan  pada Gambar 5. dan periode bulan Desember, Januari, Agustus (DJF) ditunjukkan pada Gambar 6.
Pada saat monsun Australia aktif (JJA) fase La Niña angin bertiup dari Australia ke Asia maka wilayah selatan ekuator  ditambah pengaruh dari meningkatnya angin pasat tenggara  sehingga mendukung    ketinggian  gelombangnya  mencapai  tinggi  yang  maksimum  akibat fetch yang terbentuk  panjang  (Habibie  dan  Fitria,  2019).  Sesuai  dengan  penelitian  Kurniawan  et.  al.,  (2013) yang  membuktikan  bahwa  Selat  Makassar  rentang  dengan  tinggi  gelombang  yang  maksimum pada  periode  JJA.  Pada  periode  JJA  saat  fase  La  Niña  wilayah  Selat  Makassar  mendapatkan pengaruh kuatnya angin pasat tenggara.
Berdasarkan gambar di atas terlihat pada wilayah Selat Makassar bagian utara gelombang tertinggi pada bulan Desember terjadi pada fase El Niño, bulan Januari terjadi pada fase La Niña, dan  bulan  Februari  pada  fase  La  Niña.  Untuk  bagian  tengah  gelombang  tertinggi  pada  bulan Desember  terjadi  saat  fase  La  Niña,  pada  bulan  Januari  saat  fase  La  Niña,  dan  bulan  Februari terjadi saat fase El Niño. Namun Selat Makassar bagian selatan gelombang tertinggi pada bulan Desember  terjadi  saat  fase  La  Niña,  bulan  Januari  saat  fase  La  Niña,  dan  bulan  Februari  juga terjadi pada fase La Niña. Sehingga dapat disebutkan bahwa periode bulan DJF gelombang tertinggi di sebagian besar wilayah Selat Makasar terjadi saat fase La Niña. Pada saat periode DJF fase La Niña terjadi angin pasat tenggara yang meningkat dan di Selat Makassar bertiup angin
Gambar 4. Komposit spasial angin periode bulan DJF (a). Normal (b). El Niño (c). La Niña
Gambar 5. Komposit spasial gelombang maksimum bulanan periode bulan JJA (a). Normal (b). El Niño  (c). La Niña
monsunnya  berasal  dari  barat  hanya  di  wilayah  bagian  selatannya  saja  yang  membetuk fetch panjang  karena  luasan  areanya,  sehingga  gelombang  tinggi  yang  terjadi  pada    wilayah  Selat Makassar  bagian  selatan.  Untuk  bagian  tengah  dan  utara  Selat  Makasar  terjadi  peningkatan angin pasat dan angin monsun Australia.
Dari  setiap  periode  JJA  maupun  DJF  pada  Gambar  5.  dan  Gambar  6.  ketinggian gelombang  berdasarkan  wilayahnya,  dapat  dijabarkan  sebagai  berikut;  Selat  Makassar  bagian utara  memiliki  ketinggian  yang  relatif  paling  rendah  dibandingkan  dengan  wilayah  lainnya, sedangkan  tinggi  gelombang  tertinggi  terjadi  di  wilayah  bagian  Selatan.  Persistensi  kecepatan tertinggi  dan  arah  angin  yang  homogen  serta  luasnya  wilayah  Selat  Makassar  bagian  selatan
menyebabkan  tingginya  gelombang  di  wilayah  tersebut  mencapai  maksimum  (Mirzaei et  al ., 2013). Labania (2021) menyebutkan bahwa tinggi gelombang maksimum terjadi di Selat Makassar bagian  barat,  tengah  dan  selatan  karena  faktor  angin  yang  bergerak  secara  konsisten  dengan kecepatan  tinggi  dan  arah  yang  sama  pada  musim  timur  (JJA)  dan  musim  barat  (DJF).  Ini membuktikan bahwa ketinggian gelombang sangat dipengaruhi oleh angin. Di mana gelombang laut yang dihasilkan oleh angin bergantung pada kecepatan, waktu dan luas areanya, semakin cepat, semakin lama dan semakin luas area angin berhembus maka  semakin besar  gelombang yang dihasilkan (Pond dan Pickard, 1983; Von Arx dan Dwight, 1962).
Gambar 6. Komposit spasial Gelombang periode bulan DJF (a). Normal (b). El Niño  (c). La Niña
Gambar 7. Validasi data reanalisis Hindcast OFS terhadap data Wave Recorder
Meskipun Selat Makassar memiliki variasi tinggi gelombang yang cukup rendah (Habibie dan Fitria,  2019;  Purwanto et  al .,  2021)  namun  dapat  terlihat  polanya.  Seperti  hasil  pemetaan  oleh Labania  pada  tahun  2021  pola  gelombang  laut  Selat  Makassar  membentuk  pola  tren  yang mengikuti pola monsunnya yaitu mengalami 2 puncak ketinggian gelombang  (Habibie dan Fitria, 2019;  Mirzaei et  al .,  2013).  Kedua  puncak  tersebut  terjadi  pada  periode  JJA  dan  periode  DJF dengan  ketinggian  maksimumnya  terjadi  pada  periode  JJA.  Hasil  pemetaan  komposit Hindcast - OFS ini menunjukkan ketinggian pada periode bulan JJA lebih tinggi dari periode bulan DJF.
Pada  saat  monsun  Australia  aktif  (JJA)  angin  bertiup  dari  Australia  ke  Asia  maka  wilayah selatan  ekuator  ketinggian  gelombangnya  mencapai  tinggi  yang  maksimum  akibat fetch yang terbentuk  panjang  (Habibie  dan  Fitria,  2019).  ini  juga  sesuai  dengan  penelitian  Kurniawan et  al . (2013)  yang  membuktikan  bahwa  Selat  Makassar  rentang  dengan  tinggi  gelombang  yang maksimum pada periode JJA. Di selatan ekuator pada saat monsun Asia aktif (DJF) angin bertiup lebih lemah dikarenakan adanya pembelokan gaya koriolis dari rotasi bumi saat melalui wilayah ekuator  dan  adanya  daratan  sehingga  mempengaruhi  panjangnya fetch yang    lebih  pendek (Habibie  dan  Fitria,  2019a).  hal  ini  sesuai  dengan  pengamatan  Kurniawan et  al .  (2013)    yang menghiitung  korelasi  koefisien  tinggi  gelombang  bernilai  rendah  untuk  daerah  Selat  Makassar pada periode DJF.
Berdasarkan  validasi  data  gelombang  dari hindcast OFS  terhadap  data  observasi  insitu menggunakan wave  recorder (Gambar  7.),  secara  umum  menunjukkan  hasil  yang  cukup  baik. Pola kenaikan dan penurunan gelombang terhadap waktu. Pada kedua data memiliki kemiripan meskipun  terdapat  perbedaan  besaran  nilai  fluktuasi.  Berdasarkan  nilai  sebaran  kedua  data tersebut  nilai root  mean  square  error (RMSE)  berada  pada  rentang  0.27  hingga  0.36.  Hal  ini menandakan  data Hindcast OFS  memiliki  tingkat  kepercayaan  yang  tinggi  sebagai    data pengamatan  dari  numerik  yang  memperlihatkan  dengan  jelas  konsisten  pola  angin  timuran  dan baratan dan tinggi gelombang  saat monsun JJA dan DJF (Patra et al ., 2020; Shuzong et al ., 2017). Hindcast OFS  juga  menunjukkan  kuatnya  variabilitas  antar  tahunan,  saat  El  Niño    dan  La  Niña terjadi perubahan tinggi gelombang dari normalnya.

## KESIMPULAN
Data Hindcast -OFS  dapat  mengimplementasikan  dengan  baik  peta  arah  dan  kecepatan angin  serta  tinggi  gelombang  dengan  tingkat  kesalahan  yang  cukup  rendah  0.27 – 0.36.  Selat Makassar  memiliki  karakteristik  gelombang  dengan  ketinggian  yang  maksimum  mencapai  2 – 3
meter pada bagian selatan baik pada fase Normal, El Niño maupun La Niña periode JJA maupun DJF.  Ketinggian  gelombang  Selat  Makassar  bagian  tengah  dan  Utara  mengalami  peningkatan yang  relatif  kecil  bahkan  cenderung  stabil.  Ketinggian  gelombang  secara  monsunal  meningkat jika terjadi fase La Niña. Maka fase La Niña sangat berpengaruh pada ketinggian gelombang di Selat  Makassar.  Variabilitas  iklim  ENSO  sangat  mempengaruhi  varibilitas  monsun  sehingga berpengaruh pada tinggi gelombang.

## DAFTAR PUSTAKA
Afriady, A., Alam, T.M., & Ismail, M.F.A. (2019). Pemanfaatan Data Angin Untuk Karakteristik Gelombang Laut  Di  Perairan  Natuna  Berdasarkan  Data  Angin  tahun  2009-2018. Buletin  Oseanografi  Marina , 8(2), 55-60. doi: 10.14710/buloma.v8i1.25304
Aldrian, E., & Susanto, R.D. (2003) Identification of Three Dominant Rainfall Regions Within Indonesia and Their  Relationship  to  Sea  Surface  Temperature. International  Journal  of  Climatology ,  23(12),  1435 – 1452. doi: 10.1002/joc.950
Aldrian, E. (2008). Meteorologi Laut Indonesia. Badan Meteorologi dan Geofisika. Jakarta. pp.242-243. Dewi, Y. W., Wirasatriya, A., Sugianto, D. N., Helmi, M., Marwoto, J., & Maslukah, L. (2020). Effect of ENSO on the Variability of Sea Surface Temperature (SST) in Java Sea. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science , 530(1), p.012007. doi: 10.1088/1755-1315/530/ 1/012007
Fang, G., Chen, H., Wei, Z., Wang, Y., Wang, X., & Li, C. (2006) Trends and Interannual Variability of The South China Sea Surface Winds, Surface Height, and Surface Ttemperature in The Recent Decade. Journal of Geophysical Research: Oceans , 111(11), 1 – 16. doi: 10.1029/ 2005JC003276
Habibie,  M.N.,  &  Fitria,  W.  (2019).  Kajian  Indeks  Variabilitas  Tinggi  Gelombang  Signifikan  Di  Indonesia.
Jurnal Segara , 14(3), 159 – 168. doi: 10.15578/segara.v14i3.6650
Hidayat,  A.M.,  Efendi,  U.,  Agustina,  L.,  &  Winarso,  P.A.  (2018).  Korelasi  Indeks  Nino  3.4  Dan  Southern Oscillation  Index  (Soi)  Dengan  Variasi  Curah  Hujan  Di  Semarang, Jurnal  Sains  dan  Teknologi Modifikasi Cuaca , 19(2), 75-81. doi: 10.29122/jstmc.v19i2.3143
Hutabarat,  M.F.,  Purba,  N.P.,  Astuty,  S.,  Syamsuddin,  M.L.,  &  Kuswardani,  A.R.T.D.  (2018).  Variabilitas Lapisan Lapisan Termoklin Terhadap Kenaikan Mixed Layer Depth (MLD) Di Selat Makassar . Jurnal Perikanan Kelautan, 9 (1), 9 – 21. Joseph, D., &  Kumar, V.S. (2021). Response of Ocean Surface Waves to the Co ‐ Occurrence of Boreal Summer  Intra-Seasonal  Oscillation  and  El  Niño  Southern  Oscillation. Climate  Dynamics, 57(3 – 4), 1155 – 1171. doi: 10.1007/s00382-021-05763-3
Kumar, P., Kaur, S., Weller, E., & Min, S.K. (2019). Influence of Natural Climate Variability on the Extreme Ocean Surface Wave Heights Over the Indian Ocean. Journal of Geophysical Research: Oceans , 124(8), 6176 – 6199. doi: 10.1029/2019JC015391 Kunarso, Ismanto, A., Putra Situmorang, R., & Yulina Wulandari, S. (2018). Variability of Upwelling in Bone Bay and Flores Sea. International Journal of Civil Engineering and Technology, 9(10), 742 – 751. Kurniawan,  R.  (2012).  Karakteristik  Gelombang  Laut  di  Indonesia,  Program  Studi  Ilmu  Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Indonesia, Jakarta.
Kurniawan, R., Permana, D.S., & Habibie, N. (2013). Verifikasi Luaran Model Gelombang Windwaves-05 dengan  Satelit  Altimeter. Jurnal  Meteorologi  dan  Geofisika, 14(3),  149-158.  doi:  10.31172/jmg. v14i3.166
Labania, H., Mudin, Y., Rahman, A., Sabhan, & Pranowo, W.S. (2021). Analysis of Seasonal Variability of Wave  Height  in  Makassar  Strait, Journal  of  Physics  Conference  Series ,  1763(1),  p.012031.    doi: 10.1088/1742-6596/1763/1/012031
Labania, H., Sunarto, S., & Khakhim, N. (2019). Kajian Spasial Variabilitas Karakteristik Gelombang Laut di Perairan Selat Makassar. Repository. Universitas Gadjah Mada. p.224.
Lim, Y.K., & Kim, K..Y. (2007). ENSO Impact on the Space – Time Evolution of the Regional Asian Summer Monsoons. Journal of Climate , 20(11), 2397 – 2415. doi: 10.1175/JCLI4120.1 McPhaden, M.J., Zebiak, S.E., & Glantz, M.H. (2006) ENSO as an Integrating Concept in Earth Science. Science, 314(5806), 1740 – 1745. doi: 10.1126/science.1132588
Mirzaei,  A.,  Tangang,  F.,  Juneng,  L.,  Mustapha,  M.A.,  Husain,  M.L.,  &  Akhir,  M.F.  (2013).  Wave  climate simulation  for  southern  region  of  the  South  China  Sea. Ocean  Dynamics ,  63(8),  961 – 977.  doi:

## 10.1007/s10236-013-0640-2
ONI, https://origin.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ONI_v5.php Patra, A., Min, S.K., & Seong, M.G. (2020). Climate Variability Impacts on Global Extreme Wave Heights:
Seasonal  Assessment  Using  Satellite  Data  and  ERA5  Reanalysis, Journal  of  Geophysical  Research: Oceans , 125(12), 1 – 20. doi: 10.1029/2020JC016754 Pond, S., & Pickard, G.L. (1983) . Introductory dynamical oceanography. Gulf Professional Publishing. doi: 10.1016/B978-0-08-057054-9.50018-3
Purwanto,  P.,  Sugianto,  D.N.,  Zainuri,  M.,  Permatasari,  G.,  Atmodjo,  W.,  Rochaddi,  B.,  Ismanto,  A., Wetchayont, P. &  Wirasatriya, A. (2021). Seasonal Variability of Waves Within the Indonesian Seas and  Its  Relation  With  the  Monsoon  Wind. Ilmu  Kelautan:  Indonesian  Journal  of  Marine  Sciences , 26(3), 189 – 196. doi: 10.14710/ik.ijms.26.3.189-196.
Ramadhan, F., Kunarso, K., Wirasatriya, A., Maslukah, L., & Handoyo, G. (2021) Perbedaan Kedalaman dan  Ketebalan  Lapisan  Termoklin  pada  Variabilitas  ENSO,  IOD  dan  Monsun  di  Perairan  Selatan Jawa. Indonesian Journal of Oceanography , 3(2), 214 – 223. doi: 10.14710/ ijoce.v3i2.11392 Santoso, A., Mcphaden, M.J., & Cai, W. (2017). The Defining Characteristics of ENSO Extremes and the Strong 2015/2016 El Niño. Reviews of Geophysics, 55(4), 1079 – 1129. doi: 10.1002/2017RG000560 Sebayang, I.S.D., & Kurniadi, A., (2015) Identifikasi Dan Analisis Kerusakan Garis Pantai Tanjung Pasir di Kabupaten Tangerang, Banten. Rekayasa Sipil, 4(1), 11 – 20.
Shuzong,  Ha.,  Yongbin,  F.,  Yangyang,  D.,  &  Shuangquan,  W.  (2017).  A  study  on  The  Relationships Between  The  Wave  Height  and  The  El  Niño  in  The  North  Area  of  The  South  China  Sea. Acta Oceanologica Sinica , 36(5), 44 – 50. doi: 10.1007/s13131-017-1059-2.
Suroso, D.S.A., & Firman, T. (2018). The role of spatial planning in reducing exposure towards impacts of global  sea  level  rise  case  study:  Northern  coast  of  Java,  Indonesia. Ocean  and  Coastal Management, 153, 84 – 97. doi: 10.1016/j.ocecoaman.2017.12.007
Tu, S., Chan, J.C.L., Xu, J., & Zhou, W. (2022). Opposite Changes in Tropical Cyclone Rain Rate During the Recent  El  Niño  and  La  Niña  Years. Geophysical  Research  Letters ,  49(6), p.e2021GL097412.  doi: 10.1029/2021GL097412
Umpel, I.F., Mamoto, J.D., & Jasin, M.I., (2015) Studi Karakteristik Gelombang Pada Daerah Pantai Matani Satu. Jurnal Sipil Statik , 3(9), 651 – 661.
Von  Arx,  W.S.,  &  Dwight,  C.H.  (1962).  An  Introduction  to  Physical  Oceanography. American  Journal  of Physics , 30(10), 775 – 776. doi: 10.1119/1.1941791 Wijaya, P.H.,  & Kusnida,  D.D. (2009) Tinjauan  Geotektonik Selat Makassar Utara, Implikasinya Terhadap Potensi Hidrokarbon Laut Dalam Cekungan Kutai Kalimantan Timur. Jurnal Geologi Kelautan, 7(3), p.230469. doi: 10.32693/jgk.7.3.2009.176
WMO.  (2018).  WMO  Statement  on  the  Status  of  the  Global  Climate  in  2017.  World  Meteorological Organization.
Zheng, F., Yuan, Y., Ding, Y., Li, K., Fang, X., Zhao, Y., Sun, Y., Zhu, J., Ke, Z., Wang, J., & Jia, X. (2022). The 2020/21 Extremely Cold Winter in China Influenced by the Synergistic Effect of La Niña and Warm Arctic. Advances in Atmospheric Sciences , 39(4), 546 – 552. doi: 10.1007/s00376-021-1033-y