Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp.  1034-1044 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## Analisis Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hewan Sapi Berbasis Android
Fajar R. B Putra 1 , Abdul Fadlil 2 , Rusydi Umar 3 1 Program Studi Magister Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan 2 Program Studi Teknik Elektro, Universitas Ahmad Dahlan
3 Program Studi Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan Jl. Kapas 9, Semaki, Umbulharjo, Yogyakarta, telp/fax: (0274) 563515/0271-564604 1frahardika28@gmail.com, 2fadlil@mti.uad.ac.id, 3rusydi@mti.uad.ac.id
Abstract
In  particular,  Sorong  Regency,  West  Papua,  where  the  availability  of  veterinarians  is  still relatively low. The problems that occur in the regency make it difficult for experts to deal with a disease  that  occurs  in  livestock,  especially  cattle.  This  also  makes  it  difficult  for  people  to diagnose  certain  diseases  experienced  by  their  livestock,  so  that  handling  becomes  slow  and resulting in the risk of death for livestock. This research aims to create an application system to diagnose cattle disease base on android to make it easier for breeders to diagnose symptoms of a disease that occurs in their cattle (cow). The  process carried out is by interviewing experts consisting of three paramedics, the results obtained are in the form of disease data, symptoms, and solutions which are used as data on the system. The data that has been analyzed using the Forward Chaining method results in an android-based expert system, help breeders’ difficulties in  diagnosing  cattle  diseases.  The  results  obtained  are  that  the  system  created  to  produce  a disease that is in accordance with the exiting symptoms. The system is very helpful for farmers in  Sorong Regency,  they hope  that  ini  the future  the  system  can  be  updated  if  there  are  new diseases  or  symptoms.  The  data  provided  by  animal  husbandry  department  and  experts  are very helpful in this research.
Keywords : Diagnosis, Forward Chaining, Android Studio, SQLite, Java
Abstrak
Papua  Barat  khususnya  Kabupaten  Sorong,  dimana  ketersediaan  dokter  hewan  masih tergolong  rendah.  Permasalahan-permasalahan  yang  terjadi  di  daerah  kabupaten  membuat para dokter ahli menjadi kesulitan dalam menangani penyakit yang terjadi pada hewan ternak khususnya  sapi.  Hal  ini  juga  dapat  menimbulkan  resiko  kematian  pada  hewan  ternak  yang lambat  penanganannya,  karena  menyulitkan  masyarakat  untuk  mendiagnosa  penyakit tertentu yang dialami ternak. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem aplikasi mendiagnosa penyakit sapi berbasis android agar memudahkan peternak dalam mendiagnosa gejala penyakit yang terjadi pada ternak mereka (sapi). Proses yang dilakukan yakni dengan mewawancarai pihak pakar yang terdiri dari tiga paramedis, hasil yang didapat berupa data penyakit, gejala, dan solusi yang dimana digunakan sebagai data pada sistem. Data yang telah dianalisis  menggunakan  metode  Forward  Chaining  dihasilkan  sebuah  sistem  pakar  berbasis android  yang  dapat  membantu  kesulitan  para  peternak  dalam  mendiagnosa  penyakit  sapi. Hasil  yang  diperoleh  peneliti  yaitu  sistem  yang  dibuat  menghasilkan  penyakit  yang  sesuai dengan  gejala  yang  ada.  Sistem  ini  sangat  membantu  para  peternak  di  Kabupaten  Sorong, mereka  berharap  agar  kedepannya  sistem  tersebut  dapat  diperbarui  jika  ada  penyakit  atau gejala  baru.  Data  yang  diberikan  oleh  pihak  dinas  peternakan  dan  para  pakar  sangat membantu dalam penelitian ini.
Kata kunci : Diagnosa, Forward Chaining, Android Studio, SQLite, Java
Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp.  1034-1044 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi saat ini berkembang pesat, dan telah mengubah pemrosesan informasi  buatan  menjadi  informasi  yang  terkomputerisasi.  Salah  satunya adalah penerapan teknologi informasi yang diterapkan pada berbagai bidang kegiatan  khususnya,  bidang  kesehatan.  Indonesia  memiliki  banyak  jumlah ternak yang bisa diternakkan antara lain sapi, kambing, kelinci, dan  unggas, produk-produk  berkualitas  tinggi  seperti  sapi  perah  dan  sapi  potong  yang memiliki nilai ekonomi tinggi, selain itu ternak merupakan sumber pasokan kadar  protein  hewani  yang  dapat  meningkatkan  kecerdasan  dan  kesehatan manusia. Namun, peternak sapi di Kabupaten Sorong Papua Barat mengalami kesulitan,  mereka  tidak  memiliki  pengalaman  yang  cukup  dalam  merawat ternak  sapi  dan  kekurangan  tenaga  paramedis.  Hal  ini  juga  dapat menimbulkan  resiko  kematian  pada  hewan  ternak  yang  lambat penanganannya,  karena  menyulitkan  masyarakat  untuk  mendiagnosa penyakit tertentu yang dialami ternak.
Penelitian  yang  telah  dilakukan  Hafiz  Mursalan  dan  Sumijan  (2021) dengan  judul  akuras  dalam  identifikasi  peyakit  sapi  pesisir  menggunakan metode Forward Chaining . Sapi pesisir merupakan salah satu sapi local asal Indonesia  yang  memiliki  nilai  ekonomi  tinggi  dalam  menghasilkan  daging berkualitas.  Kesehatan  sapi  harus  diperhatikan  untuk  mendapatkandaging yang bermutu. Sering kali sapi terjangkit penyakit yang menular dan daapat berakibat kematian. Penyakit sapi biasanya berasal dari virus, bakteri, jamur, dan  parasit.  Dalam  mengantisipasi  agar  penyakit  sapi  tidak  menular  yang dapat mengakibatkan kematiian pada sapi, maka peternak spi harus memiliki pengetahuan  tntang  penyakit-penyakit  yang  terjadi  pada  sapi.  Hasil  yang didapat  dengan  adanya  sistem  pakar  iniakan  mempermudah  para  peternak untuk  mengetahui  penyakit  yang  sedang  dialami  oleh  ternaknya  dngan menggunakan metode Forward Chaining untuk melakukanproses pelacakan dari  gejala  yang  dialami  atau  diderita  ternakknya  secara  cepat  dan  akurat. Sistem  pakar  yang  dirancang  berbasis  web  ini  juga  membantu  kekuranga ketersediaan  tenaga    petugas  peternakan  dalam  menjalankan  tugasnya  [1]. Penelitian yang telah dilakukan Tatik Melinda Tallulembang dan Fransiskus Xaverius Manggau (2013) dengan judul perancangan sistem pakar diagnose penyakit  sapi  pada  dinas  peternakan  kabupaten  Merauke.  Dalam melaksanakan  tugasnya,  bidang  Kesehatan  Hewan  ini  dibantu  olebh beberapa  dokter  hewan  yang  menangani  penyakit  hewan,  namun  jumlah dokter hewan  yang terbatas, menyebabkan penanganan terhadap sapi yang sakit menjadi sangat lambat. Selain itu jarak antar lokasi pemeliharaan sapi yag  jauh  menyebakan  penyakit  sapi  semakin  meluas,  serta  kurangnya pemahaman  peternak  tentang  penyakit  sapi  juga  menambah  lambatnya penanganan terhadap penyakit sapi. Hasil yang didapat adalah menggunakan pengujian  seperti  kuesioner  tentang  kemudahan  dalam  menjalankan program. Aplikasi dibuat berbasis web dengan mengandalkan hasil kuesioner yang  di  input  oleh  user  untuk  mendapatkan  nilai  akurasi  metode Forward Chaining [2].  Penelitian  yang  telah  dilakukan  Asep  Afandi  dan  Dwi  Marisa
Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp.  1034-1044 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Efendi  (2020)  dengan  judul  implemetasi  sistem  pakar  metode Forward Chaining dan certainty  factor pada  ayam  pedaging.  Pada  peternakan  ayam harus  lebih  memperhatikan  cara  perawatan  dan  pemeliharaan  ternak.  Jika ayam tersebut terserang penyakit sehingga menurunkan produktifitas ayam, dimana  saat  ayam  terkena  penyakit,  dokter  diharapkan  dapat  membantu dalam mengobati dan mencegah penyakit agar tidak mewabah. Tetapi hal ini masih  kurang  membantu  sebab  butuh  waktu  yang  cukup  lama  untuk memanggil  dokter,  sebaliknya  penyakit  terus  menyebar.  Penelitian  ini bertujuan  membangun  sistem  pakar  dengan  menerapkan  metode Forward Chaining dan memiliki akurasi perhitunagn untuk mengidentifikasi penyakit ayam  pedaging  dan  memberikan  cara  penanggulangannya.[3].  Penelitian yang  telah  dilakukan  I  Kadek  Dwi  Gandika  Supartha  dan  Ida  Nirmala  Sari (2014) dengan judul sistem pakar diagnose awal penyakit kulit pada sapi bali dengan  menggunakan  metode Forward  Chaining dan certainty  factor . Pencegahan  dan  pengobatan  penyakit  pada  BPTU  sapi  bali  dilakukan  oleh dokter  hewan.  Namun  kurangnya  dokter  hewan  yang  tidak  selalu  ada  di tempat  sehingga  dibutuhkan  suatu  program  sistem  pakar  yang  mampu memebrikan diagnose akan kemungkinana seekor sapi bali menderita suatu penyakit beserta cata pengobatannya dengan metode Forward Chaining dan certainty  factor. [4] . Penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  Rusydi  Umar, Muhammad  Aziz,  Wisnu  Dwi  Rahardiyan  (2018)  dengan  judul  peringatan dini  penanggulangan  penyebaran  hama  wereng  coklat  dengan  sistem informasi  geografi.  Pangan  merupakan  kebutuhan  primer  bagi  manusia terutama  beras.  Konsumsi  beras  akan  meningkat  seiring  dengan perkembangan  penduduk.  Sementara  itu  terjadi  penurunan  produksi  beras yang  banyak  disebabkan  oleh  hama,  terutama  wereng  coklat.  Bukan  Cuma beras saja yang menjadi pangan bagi  manusia tidak lain juga hewan ternak seperti sapi, ayam, ikan dan lain-lain. Berdasarkan hasil observasi yang telah dilakukan  terhadap  data  Dinas  Balai  Penyuluhan  Pertanian  Kecamatan Cimanggu.  Berdasarkan  analisis,  Dinas  Balai  Penyuluhan  Pertanian Kecamatan Cimanggu belum memiliki sistem informasi geografi. Sistem yang dihasilkan  mampu  memberikan  peringatan  peringatan  dini  ke  petani mengenai  kemungkinan  bahaya  pada  kebun  mereka  dengan  rekomendasi Tindakan  pada  petani  terhadap  kebum  mereka  dan  sistem  yang  dihasilkan mampu menentukan status lokasi-lokasi yang terserang hama wereng coklat berdasarkan parameter serangan hama wereng coklat[5].
Karena keterbatasan tenaga paramedis di Kabupaten Sorong khususnya dokter ahli hewan, salah satu bagian terpenting dalam pengelolaan kesehatan ternak  adalah  memeriksa  dan  mengamati  ternak  sakit,  seperti  memeriksa gejala  ternak.  Sistem  pakar  diagnosa  penyakit  telah  banyak  dikembangkan. Peternak  mungkin  menghadapi  beberapa  kendala  dalam  beternak,  salah satunya  adalah  penyakit  yang  dapat  menyerang  ternak,  termasuk  penyakit menular dan tidak menular. Penyebab yang dapat merugikan ternak adalah stress.  Stress  dapat  disebabkan  oleh  perilaku  sanitasi  kandang  tehadap kepadatan  populasi  kandang,  kualitas  makanan  buruk,  dan  kebersihan
Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp.  1034-1044 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
kandang  yang  buruk.  Berdasarkan  permasalahan  di  atas,  penulis  mencoba salah  satu  yaitu  metode Forward  Chaining agar  memperoleh  hasil  dari diagnosa penyakit sapi yang ada.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN 2.1. Metode Forward Chaining
Forward  Chaining adalah  menalar  terhadap  fakta-fakta  dan  menarik kesimpulan  atas  fakta-fakta  tersebut.[6]. Forward  Chaining dapat  menjadi strategi  penalaran  yang  dimulai  dari  serangkaian  fakta  yang  diketahui. Pencarian  dilakukan  sampai  fakta  baru  diperoleh  dan  tujuan  tercapai, menggunakan aturan yang sesuai dengan fakta yang diketahui, atau sampai terdapat  aturan  dalam  premis  yang  mencocokkan  fakta  yang  diperoleh dengan fakta yang diketahui premis. Pemrosesan berlanjut sampai tidak ada lagi  [7]. Forward  Chaining juga  disebut  sebagai  pencarian  langsung  atau pelacakan  berbasis  data.  Oleh  karena  itu,  pelacakan  dimulai  dengan  premis atau informasi input (jika) dan kemudian menarik kesimpulan atau informasi turunan (maka). Gunakan Forward Chaining dalam situasi berikut:[3]
a) Kesimpulan  yang  sama  dapat  mengarah  ke  banyaknya  aturan berbeda.
b) Berbagai cara untuk menarik beberapa kesimpulan
c) Dapat  menguasai  berbagai  fakta  dan  menarik  kesimpulan  dari fakta tersebut.
Gambar 1. Rule Forward Chaining [8]
Keterangan: Berikut adalah langkah-langkah penelusuran metode Forward Chaining [9]
1) Identifikasi kondisi
2) Pencarian  akan  diarahkan  untuk  menemukan  variabel  dalam  basis aturan.  Jika  ditemukan,  aturan  akan  disimpan,  jika  tidak  ditemukan lanjutkan ke tahap 4
3) Pencarian  kemudian  diarahkan  untuk  memeriksa  apakah  fakta  yang dimasukkan oleh pengguna sama dengan basis aturan. Jika sama maka tambahkan ke daftar antrian. Jika tidak sama lanjutkan ke tahap 4
4) Jika  tidak  ada  lagi  pernyataan  IF  dengan  variabel  yang  sama  dengan yang  ada  di  urutan  pertama  dari  daftar  antrian,  maka  hapus  urutan pertama. Jika ada lebih banyak, kembali ke tahap 2
5) Jika  tidak  ada  lagi  yang  lain  dalam  daftar  antrian,  maka  pencarian akan diberhentikan. Jika masih ada, kembali ke tahap 2
Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp.  1034-1044 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 2.2. Pengumpulan Data
a. Observasi
Metode dalam melakukan observasi ini adalah  dengan meninjau dan menguji secara langsung di tempat untuk memperoleh data-data yang diperlukan bagi peneliti. Kegiatan pengamatan langsung dilakukan di Kantor  Dinas  Peternakan  dan  Kesehatan  Hewan  Km  26  Kabupaten Sorong  dan  Lab  Peternakan  SP  2.  Kegiatan  dilakukan  untuk menganalisis data-data terkait mengenai penanganan terhadap hewan ternak  sapi  yang  pernah  terkena  penyakit  bahkan  ada  yang mengakibatkan  kematian.  Data  tersebut  akan  digunakan  untuk merancang  sebuah  sistem  pakar  mendiagnosa  gejala  pada  hewan ternak sapi.
b. Wawancara
Diwawancarai langsung dengan pihak terkait salah satunya adalah Ibu Haeriah,  S.Pt,  Badan  Kepegawaian  pada  Dinas  Peternakan  dan Kesehatan  Km  26  Kabupaten  Sorong,  Drh.  Fitri  Setiyoningsih,  M.PH, Drh.  Hari  Naljum  Camase,  S.KH,  dan  Asisten  dokter  Sujaman  sebagai pakarnya.  Hasil  yang  didapat  saat  melakukan  wawancara  tersebut yaitu  mengenai  penyakit  yang  sering  menyerang  sapi,  gejala, penyebab,  dan  solusi.  Data-data  dan  informasi  yang  didapat  peneliti berdasarkan survey dari dokter hewan sebagai pakar dan dari kantor dinas peternakan dan kesehatan hewan yang akan dibutuhkan dalam studi ini.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1. Arsitektur Sistem Pakar
Lingkungan  pengembangan  sistem  pakar  dan  lingkungan  konsultasi adalah  dua  bagian  utama  di  sistem  pakar.  Menginterogasikan  pengetahuan pakar  di  lingkungan  sistem  pakar  digunakan  dalam  lingkungan pengembangan  sistem  pakar,  sedangkan  pengguna  non-ahli  untuk mendapatkan pengetahuan pakar digunakan dalam lingkungan konsultasi.[10].  Kedua  bagian  komponen  dalam  arsitektur  sistem  pakar ditunjukkan pada gambar 3 dibawah ini.
Gambar 2. Struktur Sistem Pakar [3]
Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp.  1034-1044 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 3.2. Analisa Data
Apabila gejala yang diinput memenuhi aturan dan ketentuan yang telah ditetapkan  maka  dilakukan  proses  identifikasi,  kemudian  ditemukan  hasil identifikasi berupa penyakit cacingan pada sapi. Berikut ini adalah langkah- langkah  untuk  mengidentifikasi  penyakit  cacingan  berdasarkan  aturan Forward Chaining . [9]
1) Identifikasi kondisi
Terdapat  24  gejala  dan  sembilan  penyakit  berdasarkan wawancara seorang pakar yaitu:
Tabel 1. Gejala Penyakit Sapi No Kode Gejala Detail Gejala 1  GPY001 Kurus 2  GPY002 Bulu berdiri 3  GPY003 Diare 4  GPY004 Kurang nafsu makan 5  GPY005 Terdapat luka di tubuh 6  GPY006 Terdapat lalat di area luka 7  GPY007 Terdapat belatung diarea luka 8  GPY008 Kotoran lembek cenderung cair 9  GPY009 Kotoran bercampur darah 10  GPY010 Ada leleran pada mata, hidung dan berbau busuk 11  GPY011 Pembengkakan pada mata, hidung 12  GPY012 Kelopak mata merah 13  GPY013 Mata menutup 14  GPY014 Susah bernafas 15  GPY015 Demam 16  GPY016 Kejang-kejang 17  GPY017 Susah berdiri atau kaki pincang 18  GPY018 Lemah 19  GPY019 Produksi susu menurun 20  GPY020 Usia 6 bulan kehamilan, ada leleran coklat di bibir vagina 21  GPY021 Janin keluar tidak pada waktunya 22  GPY022 Bagian kuku yang sakit mengeluarkan cairan kuning dan berbau busuk 23  GPY023 Gatal-gatal 24  GPY024 Kudis di area perifer Tabel 2. Data Penyakit Keterangan Nama Penyakit PY001. Cacingan PY006. Salmonellosis PY002. Myasis PY007. Keguguran/Brucellosis PY003. Berak Darah PY008. Busuk Kuku PY004. Coryza PY009. Scabies PY005. Demam 3 Hari
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp.  1034-1044 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Sumber : Data hasil wawancara pakar Gambar 3. Pohon Keputusan Metode Forward Chaining Berikut  ini  adalah  tabel  rule  penyakit  pada  sapi  berdasarkan gejala yang didapat.
Tabel 3. Rule Penyakit No. Kode Rule Penyakit 1 PY001  GPY001, GPY002, GPY003, GPY004 2 PY002  GPY005, GPY006, GPY007 3 PY003  GPY003, GPY008, GPY009 4 PY004  GPY010, GPY011, GPY012, GPY013, GPY014 5 PY005  GPY004, GPY015, GPY016, GPY017 6 PY006  GPY003, GPY018, GPY019 7 PY007  GPY020, GPY021 8 PY008  GPY017, GPY022 9 PY009  GPY023, GPY024 Sumber: [11]
Menentukan gejala penyakit cacingan pada sapi.
Terdapat  empat  gejala  pada  penyakit  cacingan  yaitu  GPY001, GPY002, GPY003, GPY004 sesuai data yang didapatkan.
2) Pencarian akan diarahkan untuk menemukan variable dalam basis aturan.  Jika  ditemukan,  aturan  akan  disimpan,  jika  tidak ditemukan lanjutkan ke tahap 4. Dalam  menyajikan  fakta-fakta  berdasarkan  pengetahuan  yang diatas,  untuk  merencanakan  identifikasi  penyakit  cacingan disusun  daftar  aturan  sesuai  langkah-langkah  yang  ditentukan dibawah ini.
IF GPY001 True AND GPY002 True
Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp.  1034-1044 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## AND GPY003 True
AND GPY004 True THEN PY001
3) Pencarian  kemudian  diarahkan  untuk  memeriksa  apakah  fakta yang  dimasukkan  oleh  pengguna  sama  dengan  basis  aturan,  jika sama maka tambahkan ke daftar aturan, jika tidak sama lanjutkan ke tahap 4. Jenis penyakit ditampilkan sesuai dengan gejala yang masuk pada tahap ini di mana aturan ditemukan. a) Basis  pengetahuan  jenis  penyakit  dan  kode  penyakitnya dapat dijelaskan sebagai berikut. Kode Penyakit: PY001 = Penyakit Cacingan b) Basis  pengetahuan  tentang  metode  pengobatan  dan  kode pengobatan dapat ditemukan pada tabel berikut. Tabel 4. Jenis Penyakit dan Solusi 1. Penyakit Cacingan 2. Pengobatan tradisional: pinang, tembakau (dihancurkan lalu diminum) 4) Jika  tidak  ada  lagi  pernyataan  IF  dengan  variable  yang  sama dengan  yang  ada  di  urutan  pertama  dari  daftar  antrian,  maka hapus urutan pertama, jika ada lebih banyak, Kembali ke tahap 2. 5) Jika tidak ada lagi yang lain dalam daftar antrian, maka pencarian akan  diberhentikan,  jika  masih  ada,  Kembali  ke  tahap  2.  Maka sistem  ini  akan  menghasilkan  diagnosa  penyakit  cacingan  pada sapi. Berikut ini adalah tampilan hasil diagnosa yaitu:

## Gambar 4. Tampilan Hasil Diagnosa
Setelah dilakukan analisa data menggunakan metode Forward Chaining ditemukan hasil diagnosa penyakit cacingan pada sapi.  Maka kelebihan dari metode Forward  Chaining yaitu  metode  ini  bekerja  sangat  baik  dalam mendiagnosa  penyakit  sapi  berdasarkan  gejala  yang  ada  sedangkan kelemahan  dari  metode  ini  yaitu  bisa  saja  pada  sistem  menanyakan pertanyaan yang tidak berhubungan, walaupun jawaban dari pertanyaan itu penting. Hal itu dapat menyebabkan kebingungan pada pengguna.
Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp.  1034-1044 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 3.3. Pengujian
Pengujian  sistem  bertujuan  untuk  menguji  apakah  semua  elemen perangkat lunak yang dibuat sudah sesuai dengan yang diharapkan. Metode uji  kasus  penelitian  ini  menggunakan  black  box.  Dibawah  ini  adalah  daftar pengujian yang disajikan.
Tabel 5. Daftar Pengujian No Kelas uji Daftar Uji Skenario Uji Hasil yang Diharapkan 1. Versi Android Tes kompatibili tas versi OS android Diuji pada android versi 9 (Pie) Kompatibel dengan android versi 9 (pie) Diuji pada android versi 8.1 (Oreo) Kompatibel dengan android versi 8.1 (Oreo) Diuji pada android versi 7.1 (nougat) Kompatibel dengan android versi 7.1 (nougat) Diuji pada android versi 6.0 (Marshmallow) Kompatibel dengan android versi 6.0 (Marshmallow) Diuji pada android versi 5.1 (Lollipop) Kompatibel dengan android versi 5.1 (Lollipop) Diuji pada android versi 4.4 (Kikat) Kompatibel dengan android versi 4.4 (Kikat) 2. Resolusi dan intensitas layar Pengujian Resolusi dan Kepadatan layar di android Diuji pada android dengan resolusi 6.3 inch Layar terlihat bagus di android  dengan resolusi 6.3 inch Diuji pada android dengan resolusi 5.5 inch Layar terlihat bagus di android  dengan resolusi 5.5 inch Diuji pada android dengan resolusi 5.0 inch Layar terlihat bagus di android  dengan resolusi 5.0 inch Diuji pada android dengan resolusi 4.5 inch Layar terlihat bagus di android  dengan resolusi 4.5 inch 3 User Interface Pengujian menu utama Klik pada  pojok kiri ada 3 garis datar Menampilkan halaman menampilkan halaman menu utama. Pengujian pada tombol diagnosa Klik untuk Menjawab Pertanyaan pada sistem Menampilkan halaman hasil diagnosa penyakit yang terjadi serta
Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp.  1034-1044 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
No Kelas uji Daftar Uji Skenario Uji Hasil yang Diharapkan penyebab, solusi, dan persentase Pengujian pada daftar penyakit Klik tombol daftar penyakit Menampilkan halaman daftar penyakit Klik pada salah satu penyakit Menampilkan halaman berisikan deskripsi, gejala dan solusi Pengujian pada tombol petunjuk Klik tombol petunjuk Menampilkan halaman petunjuk yang berisikan tentang cara memakai aplikasi Pengujian pada tombol kontak dokter Klik tombol kontak dokter Menampilkan halaman kontak doker Pengujian pada tombol info dan tombol feedback Klik tombol info Menampilkan halaman info mengenai Data pengembang dan pengertian aplikasi

## 4.  SIMPULAN
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  penulis  dapat  membuat  sistem  pakar diagnosa  penyakit  sapi  yang  berbasis  android.  Sebuah  sistem  pakar  yang dihasilkan  membantu  dalam  mendiagnosa  gejala  penyakit  sapi,  dan  dapat diakses  oleh  pengguna  smartphone  kapan  saja,  di  mana  saja.  Selain menghasilkan  penyakit,  sistem  pakar  ini  dapat  menjelaskan  penyebab  dan solusi  penyakit  yang  dialami  sapi.  Penelitian  selanjutnya  dapat  dilakukan perbandingan antara metode Forward Chaining dengan metode lain, sehingga dapat diketahui ketepatan hasil diagnosa pada tiap metode yang digunakan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] H.  Mursalan  and  Sumijan,  “Akurasi  dalam  Identifikasi  Penyakit  Sapi Pesisir Menggunakan Metode Forward Chaining ,” J. Inf. dan Teknol. , vol. 3, no. 3, pp. 115–120, Sep. 2021, doi: 10.37034/jidt.v3i3.117.
[2] T.  M.  Tallulembang  and  F.  X.  Manggau,  “Perancangan  Sistem  Pakar Diganosa Penyakit Sapi Pada Dinas Peternakan Kabupaten Merauke,” J.
Ilm. Mustek Anim Ha , vol. 2, no. 2, pp. 125–134, 2013.
[3] A.  Afandi  and  D.  M.  Efendi,  “Implementasi  Sistem  Pakar  Metode Forward  Chaining dan  Certainty  Factor  pada  Ayam  Pedaging,” Pros.
Semin. Nas. Sist. Inf. dan Teknol. , pp. 315–321, 2020.
Volume 5 Nomor 2, September 2021, pp.  1034-1044 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
[4] I. K. D. G. Supartha and I. N. Sari, “Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Kulit  Pada  Sapi  Bali  dengan  Menggunakan  Metode Forward  Chaining dan Certainty Factor,” J. Nas. Pendidik. Tek. Inform. , vol. 3, no. 3, p. 110, Dec. 2014, doi: 10.23887/janapati.v3i3.9820.
[5] R.  Umar,  M.  Aziz,  and  W.  D.  Rahardiyan,  “Peringatan  Dini Penanggulangan  Penyebaran  Hama  Wereng  Coklat  Dengan  Sistem Informasi  Geografis,” Pros.  SNTT-VI ,  pp.  100–107,  2018,  [Online]. Available: http://digital.library.ump.ac.id/id/eprint/210.
[6] B.  Yuwono,  “Sistem  Pakar  Untuk  Diagnosis  Penyakit  Ayam  Yang Disebabkan Oleh Virus,” Telematika , vol. 6, no. 2, pp. 41–48, 2010, doi: 10.31315/telematika.v6i2.1418.
[7] I.  Akil,  “Analisa  Efektifitas  Metode Forward  Chaining Dan  Backward Chaining  Pada  Sistem  Pakar,” J.  Pilar  Nusa  Mandiri ,  vol.  13,  no.  1,  pp. 35–42, 2017.
[8] Tinaliah,  “Aplikasi  Sistem  Pakar  Untuk  Diagnosa  Penyakit  Hewan Ternak Sapi Dengan Bayesian Network,” vol. 5, no. 1, pp. 13–24, 2015.
[9] H. Susilo, “Sistem Pakar Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor Untuk Mengidentifikasi Penyakit Pertusis Pada Anak,” Rang Tek. J. , vol. 1, no. 2, Jun. 2018, doi: 10.31869/rtj.v1i2.764.
[10]  Asrawi,  “Rancang  Bangun  Aplikasi  Sistem  Pakar  Diagnosa  Kerusakan Hardware Pada Laptop Berbasis Android,” Universitas Muhammadiyah Sorong, 2019.
[11]  D.  Susanto,  A.  Fadlil,  and  A.  Yudhana,  “Application  of  the  Certainty Factor  and Forward  Chaining Methods  to  a  Goat  Disease  Expert System,” J. Ilmu Komput. dan Inform. , vol. 6, no. 2, pp. 158–164, 2020.