Vol. XIV, No. 3, Desember 2020, pp.282-292 p-ISSN 2085-5869/ e-ISSN 2598-4853
Perhitungan Biaya Pengeluaran Proyek Pemasangan Skid Injeksi Aditif dan Pewarna pada Tangki Bahan Bakar Minyak terhadap Waktu Penyelesaian dengan Metoda Sistem Dinamis
Nyimas Desy Rizkiyah 1 , Tosty Maylangi Sitorus 2 , Didi Junaedi 3 , Alam Amaludin 4 1,2,3 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Univeritas Mercu Buana, 4 Teknik Elektro, Teknik, Sekolah Tinggi Teknik Multimedia Cendikia Abditama Jl. Meruya Selatan, Kembangan, Jakarta Barat 11650 Email: nyimas.desy@mercubuana.ac.id

## Abstrak
Depot Minyak (Terminal Bahan Bakar Minyak, TBBM) merupakan salah satu fasilitas industri  yang  berfungsi  untuk  menyimpan  minyak  bumi  dan/atau  bahan  petrokimia. TBBM  memiliki  peran  yang  sangat  fundamental  terjadinya  alur  permindahan  produk minyak sampai ke konsumen. Proyek pembangunan TBBM telah dilakukan analisis dan perhitungan berdasarkan bobot kerja dan biaya pada proyek pemasangan SKID injeksi aditif dan pewarna pada TBBM. Hasilnya menunjukkan bahwa bobot kerja proyek dan perhitungan besar biaya proyek akan dilakukan berdasarkan pada uraian kerja kegiatan proyek.  Bobot  kerja  terbesar  terjadi  pada  pengerjaan Block  injector  for  Additive and Dyes sebesar 22,27% dan Injection pump for Dyes sebesar 22,24%. Besar biaya terbesar terjadi  pada  pengerjaan Block  injector  for  Additive sebesar  IDR  806.861.520,-  dan Injection Pump for Dyes sebesar IDR 790.624.000,-. Total besar biaya proyek ini adalah sebesar  IDR  3.554.611.105,-  dalam  periode  waktu  3  bulan  (6  minggu).  Dengan memodelkan sistem dinamis perhitungan biaya akibat pemunduran waktu penyelesaian proyek  menggunakan  program  komputer  POWERSIM  menunjukan  bahwa  bila  terjadi pemunduran waktu kerja selama satu bulan atau selesai dalam bulan ke 4, maka biaya pengeluaran  akan  bertambah  sebesar  IDR  446.219.568,55  (meningkat  13%), pemunduran  2  bulan  menghasilkan  biaya  pengeluaran  bertambah  bertambah  sebesar IDR  952.855.646,87  (meningkat  27%),  dan  pengunduran  3  bulan  menghasilkan  biaya pengeluaran bertambah IDR 1.528.528.763,81 (meningkat 43%).
Kata  kunci: Sistem  Dinamis,  Pemodelan,  Powersim,  Waktu  Penyelesaian  Proyek, Bobot Kerja, Biaya Proyek

## Abstract
Oil  Depot  is  an  industrial  facility  that  functions  to  store  petroleum  and  /  or petrochemical materials. Oil Depot has a very fundamental role in the transportation of oil  products  to  consumers.  The  Oil  Depot  construction  project  has  been  analyzed and calculated based on the work weight and cost of installation project on the additive and coloring  SKID  inside  Oil  Depot  System.  The  results  of  the  working  weight  and  the project  cost  will  be  calculated  for  the  working  unit  for  each    project  activities.  The highest  working  weight  occurred  for  project  activities  on  the  workings  of  Block injectors for Additives and Dyes of 22.27% and Injection pump for Dyes of 22.24%. The highest  cost is  incurred  on the  work  of  Block injector  for  Additives  amounting to IDR 806,861,520  and  Injection  pump  for  Dyes  is  IDR790,624,000.  The  total  cost  of  this activities  project  is  IDR  3,554,611,105  within  a  period  of  3  months  (6  weeks).  By modeling  the  dynamic  system  of  calculating  costs  due  to  delay  of  project  completion time using the computer program POWERSIM shows that if there is a delay of working time for one month or completion in the 4th month, the cost of expenditure will increase by IDR 446,219,568.55 (an increase of 13%), 2 month drawbacks resulted in increased
expenditure  costs  increased  by  IDR  952,855,646.87  (an  increase  of  27%),  and  a  3 month  delay  resulted  in  an  increase  in  expenditure  costs  of  IDR  1,528,528,763.81  (a 43% increase).
Keywords: Dynamic Systems, Modeling, Powersim, Time of Project Completion, Weight of Work, Project Costs

## PENDAHULUAN
Produksi  minyak  bumi  selama  10  tahun  terakhir  menunjukkan  kecenderungan menurun, dari 346 juta barel (949 ribu bph) pada tahun 2009 menjadi sekitar 283 juta barel (778 ribu bph) di tahun 2018 (Dewan Energi Nasional, 2019). Penurunan produksi tersebut disebabkan  oleh  sumur-sumur  produksi  utama  minyak  bumi  yang  umumnya  sudah  tua, sementara produksi sumur baru relatif masih terbatas. Untuk memenuhi kebutuhan kilang, Indonesia mengimpor minyak bumi terutama dari Timur Tengah sehingga ketergantungan terhadap impor mencapai sekitar 35%.
Dari  tahun  ke  tahun  mengalami  peningkatan  seiring  dengan  meningkatnya pertumbuhan  ekonomi  dan  jumlah  penduduk  Indonesia  (Kementerian  Energi  dan Sumber Daya  Mineral,  2016).  Produksi  minyak  bumi  Indonesia  tidak  cukup  untuk  memenuhi konsumsi BBM  yang selalu meningkat. Sehingga, dengan adanya selisih antara konsumsi dan  produksi,  maka  pemerintah  melakukan  impor  minyak  mentah  dan  BBM  untuk memenuhi konsumsi BBM Indonesia.
Tentunya  dengan  peningkatan  konsumsi  tersebut,  semakin  meningkat  pula kebutuhan jumlah dan kapasitas  Depot Minyak (Terminal  Bahan Bakar Minyak, TBBM). TBBM  merupakan  salah  satu  fasilitas  industri  yang  berfungsi  untuk  menyimpan  minyak bumi  dan/atau  bahan  petrokimia.  TBBM  memiliki  peran  yang  sangat  fundamental terjadinya  alur  permindahan  produk  minyak  sampai  ke  konsumen.  Dari  TBBM  produk minyak  bumi  kemudian  dikirim  ke  SPBU  maupun  industri.  Sehingga  ketersediaan  dan keandalan  TBBM  menjadi  sangat  penting  dan  menjadi  perhatian  khusus  dalam pembangunannya.
TBBM memiliki tangki-tangki penyimpanan  yang dapat berada di atas maupun di bawah tanah, dan gantry crane untuk menyalurkan minyak. Umumnya TBBM berlokasi di dekat  kilang  minyak  atau  di  dekat  pelabuhan,  di  mana  kapal  tanker  minyak  dapat membongkar-muat  minyak  dengan  mudah.  TBBM  dapat  saling  terhubung  dengan menggunakan  jalur  pipa,  dan  kemudian  dapat  memuat  minyak  ke  truk  tangki,  gerbong tangki,  maupun  jaringan  pipa  bawah  tanah.  Kebanyakan  TBBM  memiliki  beberapa  truk tangki  yang berfungsi untuk mengirimkan minyak ke SPBU.  Hal  yang perlu diperhatikan dalam  pengoperasian  TBBM  adalah  harus  menjamin  kesehatan,  keselamatan  kerja,  dan lingkungan.
Pembangunan,  perawatan  dan  pengoperasian  TBBM  adalah  sangat  penting  untuk menjaga  ketersediaan  BBM  di  setiap  saat.  Perawatan  TBBM  membutuhkan  teknik penanganan  yang  cukup  rumit.  Sehingga  diperlukan  langkah-langkah  pelaksanaan perawatan yang baik melalui model perencanaan dan pelaksanaan pekerjaan proyek TBBM seperti  konstruksi,  inspeksi,  dan  fabrikasi.  Pelaksanaan  pekerjaan  proyek  pembangunan TBBM terdiri atas Pra Commissioning Test dan Commissioning yang dipersyaratkan untuk memenuhi  Pekerjaan  Pemasangan  SKID  Injeksi  Aditif  dan  Pewarna  yang  disesuaikan dengan standard kualitas dan keamanan.
Untuk keperluan tersebut, model simulasi sistem dinamis akan dibuat dalam rangka perencanaan  strategik  pendahuluan  untuk  mengintegrasikan  tahapan  pekerjaan pendahuluan proyek TBBM.
Seperti  pada  penelitian  terdahulu  yang  menggunakan  pemodelan  sistem  dinamis seperti  Untuk  membuat  pemodelan  dinamika  sistem  Pengelolaan  Limbah  Padat  Kota menggunakan  POWERSIM  dengan  unsur-unsur  pemodelan  dinamika  sistem  meliputi populasi,  pengumpulan,  penyimpanan,  transportasi,  dan  pembuangan  limbah  padat bersama dengan produk pembangunan negara berkembang (Alam & Ahmad, 2015). Hasil penelitian  model  dinamika  sistem  kebutuhan  beras  di  Indonesia  mengenai  impor  beras masih  akan  diperlukan  untuk  memenuhi  permintaan  (Sulistyo et  al. ,  2016).  Analisis menggunakan model dinamika sistem dapat membantu manajer logistik dalam menentukan skenario  yang  tepat  untuk  mencapai  hasil  yang  optimal  (Manbas et  al. ,  2019).  Untuk meninjau  tingkat  efektivitas  kereta  berkecepatan  tinggi  di  Indonesia  untuk  mewujudkan jaringan distribusi rantai pasokan terdesentralisasi untuk menangani e-logistik pengiriman miles  terakhir  menggunakan  simulasi  sistem  dinamis  (Setyawan  &  Novitasari,  2019). Menurut  Amiri  (2019)  dalam  tujuan  penelitiannya  mengembangkan  alat  pendukung keputusan  berbasis  simulasi  sistem  untuk  outsourcing  akan  membantu  para  eksekutif  dan praktisi  di  operator  seluler  untuk  membuat  keputusan  yang  memadai  dengan  risiko minimal. Dengan membuat model sistem dinamis dengan POWERSIM, penelitian Arsyifa et  al. (2019)  dapat  mengukur  kinerja  di  perusahaan  industri  surat  kabar  dan  melakukan perbaikan pada atribut atau variabel di rantai pasokan industri surat kabar sehingga industri dapat  bekerja  secara  optimal  dan  efisien.  Dinamika  sistem  digunakan  untuk  melakukan perhitungan biaya pengeluaran yang timbul dalam kegiatan impor dengan memperkirakan memperkirakan harga yang wajar dan kompetitif di pasar (Rizkiyah & Adawiyah, 2020). Sedangkan tujuan penelitian ini yaitu:
 Untuk mendapatkan suatu model yang menggambarkan tahapan pekerjaan pada Proyek Pemasangan SKID Injeksi Aditif dan Pewarna di TBBM
 Untuk  menghitung  bobot  kerja  dan  biaya  yang  dikeluarkan  pada  Proyek  Pemasangan SKID Injeksi Aditif dan Pewarna di TBBM
 Untuk  memperkirakan  besar  peningkatan  biaya  akibat  terjadi  pemuluran  waktu penyelesaian proyek

## TINJAUAN PUSTAKA
Pemodelan  sistem  (Fishwick,  1995)  adalah  proses  membangun  atau  membentuk sebuah  model  dari  suatu  sistem  nyata  dalam  bahasa  formal  tertentu.  Untuk  memodelkan suatu sistem maka kita perlu tahu gambaran permasalahan yang ada serta hubungan antar komponen,  variabel  dan  parameter-parameter  sistemnya.  Sehingga  agar  kita  dapat memodelkan  suatu  masalah  yang  rumit  maka  kita  memerlukan  suatu  metode  untuk menggambarkan suatu situasi.
Untuk  pemodelan  simulasi  model  yang  dibangun  harus  kredibel.  Representasi kredibel sistem nyata oleh model simulasi ditunjukkan oleh verifikasi dan validasi model. Verifikasi  adalah  proses  pemeriksaan  apakah  logika  operasional  model  (program komputer) sesuai dengan logika diagram alur. Kalimat sederhananya, apakah ada kesalahan dalam  program?  (Hoover  &  Perry,  1989  dalam  Suryani,  2006);  verifikasi  adalah pemeriksaan  apakah  program  komputer  simulasi  berjalan  sesuai  dengan  yang  diinginkan, dengan  pemeriksaan  program  komputer.  Verifikasi  memeriksa  penerjemahan  model simulasi konseptual (diagram alur dan asumsi) ke dalam bahasa pemrograman secara benar (Law & Kelton, 1991 dalam Suryani, 2006).
Validasi  adalah  proses  penentuan  apakah  model,  sebagai  konseptualisasi  atau abstraksi,  merupakan  representasi  berarti dan  akurat  dari  sistem  nyata?  (Hoover  &  Perry, 1989 dalam  Suryani, 2006);  validasi adalah penentuan apakah model konseptual simulasi (sebagai  tandingan  program  komputer)  adalah  representasi  akurat  dari  sistem  nyata  yang sedang dimodelkan (Law & Kelton, 1991 dalam Suryani, 2006).
Gambar 1. Proses Membangun Pemodelan Sistem

## Dinamika Sistem
Dinamika  Sistem/ System  dynamics (Forrester,  1992)  adalah  suatu  metode pemodelan  yang  diperkenalkan  oleh  pada  tahun  1950-an  dan  dikembangkan  di Massachusetts  Institute  of  Technology Amerika.  Metodologi  Dinamika  Sistem  (Ristono, 2010)  pada  dasarnya  menggunakan  hubungan-hubungan  sebab-akibat  ( causal )  dalam menyusun  model  suatu  sistem  yang  kompleks,  sebagai  dasar  dalam  mengenali  dan memahami  tingkah  laku  dinamis  sistem  tersebut.  Dengan  perkataan  lain,  penggunaan metodologi dinamika sistem lebih ditekankan kepada tujuan-tujuan peningkatan pengertian kita tentang bagaimana tingkah laku sistem muncul dari strukturnya. Persoalan yang dapat dengan tepat dimodelkan menggunakan metodologi dinamika sistem adalah masalah yang: mempunyai  sifat  dinamis  (berubah  terhadap  waktu);  dan  struktur  fenomenanya mengandung paling sedikit satu struktur umpan-balik ( feedback structure ).
Dalam Sistem Dinamik, sistem didefinisikan sebagai sebuah kumpulan unsur-unsur yang secara kontinyu berinteraksi satu sama lain terhadap waktu untuk membentuk sebuah keseluruhan yang satu ( unified whole ). Hubungan antar komponen-komponen dari sebuah sistem  disebut  struktur  sistem.  Tahapan  dalam  pembuatan  Sistem  dinamis  (Khotimah, 2011) sebagai berikut:
1. Gambarkan sistemnya
2. Ubah gambaran ke persamaan level dan rate
3. Simulasikan modelnya
4. Disain kebijakan dan struktur alternative
5. Didik dan debatlah
6. Implementasikan perubahan dalam kebijakan dan struktur

## Simulasi Sistem Dinamis dengan POWERSIM
Selanjutnya  untuk  membuat  simulasi  sistem  dinamik  diperlukan  perangkat  lunak ( software ) yang dapat memodelkan struktur dan perilaku sistem. Salah satu perangkat yang akan digunakan pada penelitian ini adalah Powersim. Powersim dapat melakukan simulasi model  system  dinamik  dengan  baik  dan mudah,  serta  dapat  diungguh  secara  gratis  untuk
Validasi Verifikasi Validasi Model Kredible terbentuk Kirim hasil ke manajemen Sistem Nyata Model Konseptual Program Simulasi Hasil benar tersedia Implementasi hasil Data dan analisis Pemrograman
kepentingan mahasiswa atau umum. Poin utama Powersim adalah bahwa simbol yang ada di  Powersim,  yakni Level,  Reservoir,  Auxiliary dan Content yang  digunakan  dalam pemodelan  harus  terkait  ( linked )  satu  dengan  yang  lain  membantu  suatu  sistem  yang terpadu (Roberts et al. , 1994).
Tabel 1. Variabel yang digunakan dalam Powersim dari Richardson & Pugh III (1981)
Variabel Simbol Level  (Stock) atau  akumulasi: Level mengintegrasikan  (atau mengakumulasi)  hasil  dari  aksi  dalam  sebuah  sistem.  Variabel level tidak  dapat  berubah  dengan  cepat  begitu  saja. Level menghasilkan kekontinuan sistem dari waktu ke waktu.
Rate (Flow): menceritakan seberapa cepat level itu berubah.
Auxiliary : persamaan tambahan pada rate.
Constant : parameter yang ditetapkan di dalam model.

## Rate/Flow:
• Aliran, aktivitas, pergerakan
• Perubahan nilai level
• Perubahan pada nilai rate
 Yang tidak berpengaruh pada nilai rate yang sebelumnya
 Tapi berpengaruh pada level sistem tapi terpengaruh dengan sistem luar

## Source and Sink:
• Source mewakili sistem level dan laju di luar batas model
• Sink adalah tempat aliran berakhir di luar sistem

## METODE PENELITIAN Perumusan Masalah
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  yang  menggunakan  prosedur pekerjaan  proyek  setelah  konstruksi  dan  pemasangan  SKID  pada  Tangki  Bahan  Bakar Minyak  (TBBM)  dan  perhitungan  perkiraan  biaya  awal  yang  dikeluarkan  pada  Proyek Pemasangan  SKID  Injeksi Aditif dan Pewarna di TBBM. Prosedur pekerjaan ini meliputi fase Pra- Comissioning Test dan fase Commisioning . Pelaksanaan Pra Commissioning Test dan  Commissioning  yang  dipersyaratkan  untuk  memenuhi  Pekerjaan  Pemasangan  SKID Injeksi Aditif dan Pewarna yang disesuaikan dengan standar kualitas dan keamanan.
Penelitian  ini  hanya  dibatasi  pada  lingkup  kegiatan  proyek  pada  fase Pra- comissioning  Test adalah  tahapan  dimana  konstruksi  dan  pemasangan  peralatan  untuk mekanikal,  elektrikal,  pipa,  kabel,  instrument,  dll  sudah  selesai  100%  secara  fisik  dan
semua  inspeksi  Pihak  kontraktor  akan  melakukan  aktifitas  Pra- comissioning disetiap bidang seperti mekanikal, elektrikal, pipa, dan instrument. Tim tersebut akan menjalankan aktifitas Pra- comisioning test sesuai prosedur yang dibuat selama persiapan teknikal.

## Data Proses Kegiatan
Data  yang  digunakan  untuk  diperoleh  dari    fase Pra  Commisioning  Test ini dikelompokkan  menjadi  perincian  tercakup  menjadi  data  teknis  peralatan.  Beberapa aktifitas Pra Commisioning Test yang akan dilakukan adalah:
Tahapan pertama, Perpipaan yakni bertujuan untuk memastikan seluruh pipa injeksi telah  terpasang  dengan  sempurna  ke  Mainpipe/Mainline,  tahapan  kegiatan  pemipaan tergambar pada Gambar 2.
Gambar 2. Model Tahapan Kegiatan Pemipaan
Tahapan  kedua,  Elektrikal  yakni  untuk  menguji  pra-komisioning  pada  bidang  ini perlu  dilakukan  pada  beberapa  alat  seperti  UPS,  MCCB  ,  Controler  SKID,  Lampu  dan Drum Pump dan lainnya, tahapan kegiatan Elektrikal tergambar pada Gambar 3.
Gambar 3. Model Tahapan Kegiatan Elektrikal
Tahapan ketiga, Instrument yakni untuk melakukan dengan cara menguji alat pada SKID Injeksi aditif dan pewarna, dan lainnya, terlihat pada Gambar 4.
Drawen by Desy, 2020 Pipa product (aditif) Pipa product (dyes) Main pipe tapping SKID Injeksi Jalur/ sambungan pipa injeksi
Jalur/ sambungan pipa injeksi Check Valve (aditif) Check Valve (dyes) Ball Valve (aditif) Ball Valve (dyes) Drawen by Desy, 2020 PLN Pertamina ( 3 phase ) Junction Box MCCB UPS ( 3 phase ) UPS ( 3 phase ) Junction Box MCCB SKID ( 3 phase ) Juction Box Skid ( 3 phase ) US Flowmeter Motor / Pump SKID

## Gambar 4. Model Tahapan Kegiatan Instrument
Setelah Proses Pemasangan SKID Injeksi selesai maka dilanjutkan dengan tahapan pemeriksaan  pada  Gambar  5.  Setelah  sarana  SKID  Injeksi  aditif  dan  Pewarna  dilakukan pengecekan  dengan  menjalankan  SKID  injeksi  dengan  mengalirkan  cairan  ke  dalam  pipa injeksi yang akan dikeluarkan kembali melalui drain.
Gambar 5. Model Tahapan Pengecekan
Drawen by Desy, 2020 PLN Pertamina ( 3 phase ) Junction Box MCCB UPS ( 3 phase ) UPS ( 3 phase ) Junction Box MCCB SKID ( 3 phase ) Juction Box Skid ( 3 phase ) US Flowmeter Motor / Pump SKID
Drawen by Desy, 2020 Tera internal sebagai tolak ukur volume injeksi
Persiapkan Bejana 20L atau 10L sebagai tera internal untuk injeksi aditif dan pewarna. Persiapkan PRV yang bertekanan
Pastikan alat ini siap dioperasionalkan
Transfer aditif, solar atau dyes kedalam tangki Skid injeksi menggunakan pump transfer Jalankan 4 Mode operasional secara bergantian Melihat Laporan SKID Injeksi dengan cara visual Memastikan seluruh fungsi dari tiap-tiap mode jalankan prosedur Emergency stop dengan asumsi terjadi kebocoran atau kebakaran Pastikan alat ini siap dioperasionalkan Menghidupkan Skid Injeksi aditif dan Pewarna Putar Tuas On
dan lampu indikator dan HMI menyala Ultrasonic menyala Operasional skid injeksi aditif dan pewarna
Kondisi tangki bersih
Fase Commisioning adalah  fase  lanjutan  setelah  fase  pra-comissioning  test dilakasana secara tuntas. Fase ini bertujuan untuk memastikan seluruh alat yang terpasang dapat berfungsi dengan baik,  sehingga dapat dioperasi dengan aman.

## Metode Pengolahan dan Analisis Data
Dengan  mengatur  urutan  pekerjaan  dan  bobot  kerja  di  lapangan,  maka  pelaksanaannya memerlukan waktu sekitar 3 bulan dengan pola kerja sebagai berikut.
Tabel 2. Olahan Bobot Kerja Pelaksanaan Pekerjaan untuk 1 SKID, 1 Aditif & 2 Pewarna
Uraian Pekerjaan Bobot Kerja Bulan 1 (dalam Minggu) Bulan 2 (dalam Minggu) Bulan 3 (dalam Minggu) 1 2 3
4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 Ultrasonic Flowmeter Clamp On (for Flowrate up to 2000 kL/jam) 5.38 1.79  1.79  1.79 2 Skid Frame 1.98 1.98 3 Shelter for Skid and Drums (area 4.0 m L x 9.5 m W) 4.73 2.37  2.37 4 Tank for Additive 5.10 2.55  2.55 5 Tank for Dyes 7.18 3.59  3.59 6 Injection Pump for Additive 13.19 2.20  2.20  2.20  2.20  2.20  2.20 7 Injection Pump for Dyes 22.24 3.71  3.71  3.71  3.71  3.71  3.71 8 Block Injector for Additive and Dyes 22.70 3.78  3.78  3.78  3.78  3.78  3.78 9 Pipe and Instrumentation of Injection Module 2.08 1.04  1.04 10  Electrical 14.57 2.43  2.43  2.43  2.43  2.43  2.43 11  Portable Transfer Pump for Additives & Dyes Refilling 0.85 0.85 Total Prestasi 100.00  4.79  4.79  4.40  8.33  8.33  12.12  15.83  15.83  10.73  6.62  5.57  2.64

## Pembuatan Model Sistem Dinamis
Dari sistem yang sudah kita buat, kita dapat transformasikan menjadi suatu Model Sistem  Dinamis  yang  terdiri  dari  11  Diagram  sebab-akibat  ( Causal  Loop  Diagram /CLD) yang menggambarkan 11 pekerjaan untuk mencari berapa biaya  yang dikeluarkan apabila proyek ini tidak berjalan dengan waktu kesepakatan awal.  Penggambaran CLD Proyek ini dapat dilihat pada Gambar 7. Data inputan untuk membentuk CLD adalah :
 Konstan 1 adalah biaya pengeluaran job n
 Konstan  2  adalah  laju  job  n  yang  merupakan  bobot  kerja  dibagi  dengan  waktu penyelesaian job n
 Rate adalah bobot kerja job yaitu laju denda job n dikalikan dengan laju job n
 Level  adalah  laju  denda  job  n,  untuk  laju  denda  job  n+1  =  laju  denda  job  n  +  bobot kerja
290
Gambar 6. Model CLD Perkiraan perhitungan biaya pengeluaran akibat adanya pemelaran waktu  menggunakan program komputer POWERSIM
Laju denda job 1_ Bobot kerja Ultrasonic Biaya Pengeluaran Ultrasonic Laju denda job 2_ Bobot kerja SKID Frame Biaya Pengeluaran SKID Frame laju denda job 3_ Bobot kerja shelter for SKID and drums Biaya pengeluaran Shelter for SKID and Frums laju denda job 4_ Bobot kerja Tank for Additive Biaya pengeluaran Tank for Additive Laju denda job 5_ Bobot kerja Tank for Dyes Biaya pengeluaran Tank for Dyes Laju denda job 6_
Bobot kerja Injection Pump for Additive
Biaya pengeluaran Injection Pump for Additive Laju denda job 7_
Bobot kerja Injection Pump for Dyes Biaya Pengeluaran Injection Pump for Dyes
Laju denda job 8_ Bobot kerja Injector for Additives and Dyes Biaya Pengeluaran Injector for Additive and Dyes Laju denda job 9_
Bobot kerja Pipe and Instrumentation of Injection Module Biaya pengerluaran Pipe and
Instrumentation of Injection Module Laju denda job 10_ Bobot kerja Electrical
Biaya Pengeluaran Electrical Laju denda job 11_ Bobot kerja Portable Transfer Pump for Additive & Dyes Refilling Biaya pengeluaran Portable Transfer Pump for Additive & Dyes Refilling Laju pembebanan biaya akibat penundaan kerja Laju job 1 Laju job 2 Laju job 3 Laju job 4 Laju job 5 Laju job 6 Laju job 7 Laju job 8 Laju job 9 Laju job 10 Laju job 11

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Prosedur  pekerjaan  proyek  setelah  konstruksi  dan  pemasangan  SKID  telah  selesai 100  persen  pada  Tangki  Bahan  Bakar  Minyak  (TBBM)  dan  perhitungan  perkiraan  biaya awal  yang  dikeluarkan  pada  Proyek  Pemasangan  SKID  Injeksi  Aditif  dan  Pewarna  di TBBM, maka prosedur pekerjaan selanjutnya adalah pekerjaan fase Pra- Comissioning Test dan  fase Commisioning .  Selanjutnya  pekerjaan  pada  kedua  fase  tersebut,  dikelompokkan menjadi  11  uraian  pekerjaan.  Bobot  kerja  yang  terbesar  terjadi  pada  pekerjaan Injection Pump  for  Dyes dan Block  Injector  Pump  for  Additive  and  Dyes yang  masing-masing sebesar  22,24%  dan  22,70%.  Pekerjaan  Injection  Pump  for  Dyes  dilaksanakan  secara berturut-turus  mulai  dari  minggu  ke  4  sampai  9.  Selanjutnya  pekerjaan Block  Injector Pump  for  Additive and Dyes dilakasanan  mulai  dari  minggu  ke  6  sampai  11.  Pekerjaan yang terakhir adalah Portable Transfer Pump for Additives and Dyes Refilling di minggu ke 12 dengan bobot kerja terkecil pula sebesar 0,85%.
Biaya pekerjaan yang terbesar terjadi pada pekerjaan Injection Pump for Dyes dan Block Injector Pump for Additive and Dyes yang masing-masing sebesar Rp.790.624.000,- dan    Rp.806.861.530,-. Biaya pekerjaan yang terendah adalah Portable Transfer Pump for Additives and Dyes Refilling di minggu ke 12 dengan biaya sebesar Rp.30.371.856,-.

## PENUTUP Simpulan
Pembuatan  model  pekerjaan  dengan  pemodelan  memudahkan  kita  dalam menganalisis kondisi pekerjaan  yang  sudah ada dan memberikan usulan perbaikan, sudah 100%  pekerjaan  sudah  dilakukan.  Dengan  memodelkan  fase  pekerjaan  Pra- Comissioning Test  dan  fase Commisioning yang  dikelompokkan  menjadi  11  uraian  pekerjaan  yang efektif dan terstruktur. Total biaya proyek adalah Rp.3.554.611.105,- dalam periode waktu 3  bulan  atau  6  minggu.  Bobot  kerja  dan  sekaligus  biaya  terbesar  terjadi  pada  pekerjaan Block Injector Pump for Additive and Dyes dan Injection Pump for Dyes .
Apabila pekerjaan tidak dapat terlaksana sesuai waktu yang telah ditetapkan maka kita dapat menghitung perkiraan peningkatan biaya akibat pemunduran waktu. Perhitungan biaya  tersebut  dengan  menggunakan  Model  Sistem  Dinamis  dengan  program  komputer POWERSIM  menunjukan  bahwa  bila  terjadi  pemunduran  waktu  kerja  selama  satu  bulan atau  selesai  dalam  bulan  ke  4,  maka  biaya  pengeluaran  akan  bertambah  sebesar  Rp. 446.219.568,55    (meningkat  13%),  pemunduran  2  bulan  menghasilkan  biaya  pengeluaran bertambah  bertambah  sebesar  Rp.  952.855.646,87  (meningkat  27%),  dan  pengunduran  3 bulan menghasilkan biaya pengeluaran bertambah Rp. 1.528.528.763,81 (meningkat 43%).

## Saran
Seluruh 11 uraian pekerjaan dilaksanakan pada kondisi cuaca dan ketersediaan alat dan  barang  yang  sudah  tersedia  sesuai  kebutuhan.  Namun  faktor  lainnya  seperti  cuaca misalnya hujan besar yang dapat berakibat banjir dan ketidaksediaan barang akibat barang di gudang kosong atau terjadi perlambatan pengiriman tentunya akan memperlambat waktu pekerjaan.  Disamping  itu  akan  terjadi  penambahan  biaya  pekerjaan.  Untuk  hal  tersebut, maka perlu diperkiraan waktu awal pekerjaan terhadap kondisi cuaca/musim dan perlu alat pelindung  berupa  tenda  penghalang  terhadap  hujan.  Ketersediaan  barang  di  gudang kontraktor  harus  benar-benar  yakin  tersedia  sesuai  dengan  speksifikasi  teknis  yang ditentukan.  Faktor perhitungan biaya pengeluaran apabila kegiatan tidak terlaksana sesuai jadwal  dapat  dijadikan  rekomendasi  karena  dapat  merencanakan  strategi  penyelesaian proyek lebih baik lagi.

## DAFTAR PUSTAKA
Alam,  S.,  Ahmad  K.  (2015).  Modeling  of  Municipal  Solid  Waste  Management  System Using  Powersim  Studio–A  Case  Study. Journal  of  Energy  Research  and Environmental Technology (JERET) , Vol 2(2), pp.117-122.
Amiri,  A.  M.  (2019).  Improving  Professional  Practice  for  Mobile  Operators  through  the Development of a Decision Support Tool for Outsourcing. International Journal of Simulation--Systems, Science & Technology , Vol.20 (3), 22.1-22.10.
Arsyifa, Y. H., Yuniaristanto, Suletra, I. W., Sutopo, W. (2019) .  Analysis of Simulation in  Supply  Chain  Management  Based  on  System  Dynamics  and  SCOR  Model  (a Case  Study  :  Newspaper  Industry). Advances  in  Intelligent  Systems  Research Vol.173, pp. 212-219. doi: 10.2991/icoemis-19.2019.30.
Dewan  Energi  Nasional.  (2019). Outlook  Energi  Indonesia  2019 .  Jakarta:  Sekretariat Jenderal, Dewan Energi Nasional.
Fishwick, P. A. (1995). Simulation Model Design and Execution: Building Digital Worlds . Upper Saddle River, NJ, United States : Prentice-Hall PTR.
Forrester,  J.  W.  (1992). Road  Maps:  A  Guide  to  Learning  System  Dynamics .  UK: Massachusetts Institute of Technology.
Kementerian  Energi  dan  Sumber  Daya  Mineral.  (2016). Statistik  Minyak  dan  Gas  Bumi 2016 . Jakarta: Direktorat Jenderal Minyak dan Gas Bumi, Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral.
Khotimah, B. K. (2011). Teori Simulasi Dan Pemodelan: Konsep, Aplikasi Dan Terapan . Ponorogo: Penerbit WADE Group.
Manbas, A., Lilyana, Oktavian, K. (2018). Decision Support System (DSS) analysis in raw material  warehouse  using  system  dynamics  model  (case  study:  PT.  Modera Furintraco Industri). IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 508 (1): 012084, pp.1-11. doi:10.1088/1757-899X/508/1/012084.
Richardson, G. P. & Pugh III, A. (1981). Introduction to System Dynamics Modeling . UK : Pegasus Communications.
Ristono, A. (2010). Pemodelan Sistem . Yogyakarta: Graha Ilmu.
Rizkiyah,  N.  D.,  &  Adawiyah,  R.  (2020).  Analisis  biaya  pengeluaran  produk  impor elektorik  dari  pelabuhan  ke  gudang  importer  dengan  analisis  rantai  pasok  dan Model  Sistem  Dinamis  menggunakan  Powersim. Operations  Excellence ,  Vol.  12 (1), 117-123. DOI: http://dx.doi.org/10.22441/oe.2020.v12.i1.010
Roberts,  N.,  Andersen,  D.  F.,  Deal,  R.  M.,  Shaffer,  W.  A.  (1994). Introduction  to Computer  Simulation:  A  System  Dynamics  Modeling  Approach .  New  York: Productivity Press.
Setyawan,  E.  B.  &  Novitasari,  N.  (2019).  Indonesian  High-Speed  Railway  Optimization Planning  for  Better  Decentralized  Supply  Chain  Implementation  to  Support  e- Logistic  Last  Miles  Distribution. Journal  of  Physics:  Conference  Series  1381 (2019) 012020 , pp:1-6. doi:10.1088/1742-6596/1381/1/012020. Sulistyo,  S.  R.,  Alfa,  B.  N.,  &  Subagyo.  (2016).  Modeling  Indonesia's  rice  supply  and demand using system dynamics. 2016 IEEE International Conference on Industrial Engineering  and  Engineering  Management  (IEEM) ,  pp.  415-419.  doi: 10.1109/IEEM.2016.7797908
Suryani, E. (2006). Pemodelan dan Simulasi . Yogyakarta: Graha Ilmu.