## METAANALISIS PENGARUH MODEL PROBLEM-BASED LEARNING TERHADAP KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIS DAN SELF-EFFICACY
Swandi Wiranata Sinurat 1 , E. Elvis Napitupulu 2 , Mulyono 3

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui: (1) Menganalisis besar pengaruh ( effect size ) model Problem-based Learning terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis siswa; (2) Menganalisis besar pengaruh ( effect size )  model Problem-based  Learning terhadap self-efficacy siswa;  (3)  Untuk  mengetahui  metaanalisis pengaruh  model Problem-based  Learning terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  dan self- efficacy siswa.  Peneliti    memetaanalisis  jurnal-jurnal  tentang  pengaruh  model problem-based  learning terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis dan self-efficacy dengan metode deskriptif kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) Dari 14 studi yang memenuhi kriteria untuk dilakukan metaanalisis model  pembelajaran problem-based  learning dalam  meningkatkan  kemampuan  pemecahan  masalah matematis  siswa  SMP  yang  memiliki effect  size tertinggi  adalah  dengan  nilai  0,92;  (2)  Dari  9  studi  yang memenuhi  kriteria  untuk  dilakukan  metaanalisis  model  pembelajaran problem-based  learning dalam meningkatkan self-efficacy siswa  SMP  yang  memiliki effect  size tertinggi  dengan  nilai  0,88;  (3)  Hasil metaanalisis model pembelajaran terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis termasuk pada kategori besar dengan r RE = 0.511 dan hasil metaanalisis model pembeajaran terhadap self-efficacy siswa termasuk pada kategori sedang dengan r RE = 0.382.
Kata Kunci: metaanalisis, problem-based learning, self-efficacy

## PENDAHULUAN
Suatu  pandangan  positif  terhadap  diri  sendiri berlangsung terus menerus maka akan membentuk suatu perilaku afektif matematik yang positif yang dinamakan  “ self-efficacy  in  mathematics ”  atau sering  dinamakan  kemampuan  efikasi  diri  dalam matematika.  Istilah self-efficacy melukiskan sejenis  perilaku  yang  disertai  dengan  disiplin  dan upaya  yang  lebih  bijak  dan  cerdas.  Beberapa penulis  mendefinisikan  istilah self-efficacy dalam beragam  ungkapan,  namun  definisi  tersebut memuat sifat utama yang serupa yaitu: pandangan seseorang  terhadap  kemampuan  dirinya  sendiri (Bandura, 1997).
Kemudian,  Bandura  merinci  proses  psikologis dalam self-efficacy ke dalam beberapa jenis proses yaitu:  a)  Proses  kognitif  yang  memotivasi  atau menghambat perilaku kognitif; b) Proses motivasional  yaitu  perilaku  yang  bertujuan mengevaluasi  penampilan  seseorang;  c)  Proses afektif  yaitu  perilaku  yang  mengontrol  proses berpikir ketika terjadi suatu hambatan;
————————————————
1 Corresponding Author: Swandi Wiranata Sinurat Universitas Negeri Medan, Medan, Sumatera Utara, Indonesia E-mail: erustam@yahoo.co.id
2 Co-Author: E. Elvis Napitupulu Universitas Negeri Medan, Medan, Sumatera Utara, Indonesia
3 Co-Author: Mulyono Universitas Negeri Medan, Medan, Sumatera Utara, Indonesia
d)  Proses  seleksi  yaitu  bersifat  kognitif, motivasional dan afektif yang membantu kemampuan  diri  dalam  mencapai  suatu  tujuan. Ditinjau  dari  sumber  pengembangan self-efficacy , Bandura  juga  menjelaskan  bahwa self-efficacy dapat  dikembangkan  berdasarkan  empat  sumber utama  yaitu:  a)  pengalaman  keberhasilan  dan kegagalan pribadi; b) pengalaman keberhasilan dan kegagalan  orang  lain  ( vicarious  experience )  ;  c) persuasi verbal; d) situasi psikologis. Berdasarkan masalah  tersebut  maka  diperlukan  solusi  dan inovasi  dalam  pembelajaran  matematika,  baik strategi,  metode,  model,  maupun  pendekatan pembelajaran  yang  sesuai  yang  hasilnya  mampu meningkatkan  kemampuan  pemecahan  masalah matematis  siswa.  Salah  satu  inovasi  yang  ada dalam  suatu  pembelajaran  matematika  yaitu dengan model pembelajaran berbasis masalah yang sering disebut Problem-based Learning . Menurut  Tan  (Rusman,  2012) Problem-based Learning merupakan penggunaan berbagai macam kecerdasaan  yang  diperlukan  untuk  melakukan konfrontasi  terhadap  tantangan  dunia  nyata  dan kemampuan menghadapi segala hal yang baru dan kompleksitas  yang  ada. Problem-based  Learning merupakan  rangkaian  aktivitas  pembelajaran, artinya  dalam  implementasinya  ada  sejumlah kegiatan  yang  harus  dilakukan  peserta  didik.

## PARADIKMA JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA
Vol. 14, No. 2, Desember 2021
METAANALISIS  PENGARUH  MODEL  PROBLEM-BASED  LEARNING  TERHADAP  KEMAMPUAN  PEMECAHAN  MASALAH MATEMATIS DAN SELF-EFFICACY
Problem-based  Learning tidak  mengharapkan peserta  didik  hanya  sekedar  mendengarkan, mencatat  kemudian  menghafal  materi  pelajaran, akan tetapi peserta didik aktif berfikir, berkomunikasi,  mencari  dan  mengolah  data  dan akhirnya  menyimpulkan.  Aktivitas  pembelajaran Problem-based Learning diarahkan untuk menyelesaikan masalah dan menempatkan masalah  sebagai  kata  kunci  proses  pembelajaran (Rahman, 2018).
Berdasarkan  keberagaman  penelitian  sejenis yang  telah  ada  dan  perbedaan  hasil  penelitian tersebut  perlu  dilakukan  pengorganisasian  data, menggali  informasi  sebanyak  mungkin  dari penelitian terdahulu yang diperoleh, dan mendekati kekomprehensifan  data  dengan  maksud-maksud lainnya serta belum adanya studi metaanalisis pada beberapa  studi  eksperimen  tersebut.  Oleh  karena itu,  dengan  adanya  penelitian  terdahulu  perlu adanya analisis kembali secara keseluruhan karena sebuah penelitian umumnya memiliki kekurangan ataupun  kesalahan.  Adanya  realitas  bahwa  dalam suatu penelitian tidak ada penelitian yang terbebas dari kesalahan dalam penelitian meskipun peneliti telah  berusaha meminimalisir  kesalahan  atau  eror dalam penelitian tersebut (Retnawati, 2018).
Sering kali penelitian dengan kasus yang sama menggunakan  metode  yang  sama  dilakukan  tidak hanya satu kali, baik oleh peneliti berbeda maupun dilakukan  oleh  peneliti  yang  sama,  tetapi  pada waktu yang berbeda atau sampel yang berbeda. Hal ini  mengakibatkan  hasil  penelitian  yang  berbeda- beda pula. Oleh karena itu, diperlukan suatu hasil gabungan penelitian yang akan dijadikan inferensi pada  parameter  yang  dihitung  pada  penelitian tersebut.  Metode  yang  digunakan  untuk  maksud tersebut  dikenal  dengan  nama  metaanalisis.  Pada prinsipnya  metaanalisis  merupakan  suatu  cara untuk  mendapatkan  inferensi  statistik  gabungan dari  parameter  penelitian  berdasarkan  hasil-hasil penelitian yang sudah dilakukan.
Menurut Glass (1981) metaanalisis merupakan analisis  kuantitatif  dan  menggunakan  sejumlah data yang cukup banyak serta menerapkan metode statistik dengan mempraktekkannya dalam mengorganisasikan  sejumlah  informasi  yang berasal  dari  sampel  besar  yang  fungsinya  untuk melengkapi  maksud-maksud  lainnya.  Menurut Borg  (1983)  metaanalisis  merupakan  teknik pengembangan untuk menolong peneliti menemukan  konsistensi  atau  ketidakkonsistenan dalam pengkajian hasil silang dari hasil penelitian sejenis.  Sutjipto  (1995)  mengartikan  metaanalisis sebagai  salah  satu  upaya  untuk  merangkum berbagai hasil penelitian secara kuantitatif. Dengan
kata  lain,  metaanalisis  sebagai  suatu  teknik ditujukan  untuk  menganalisis  kembali  hasil-hasil penelitian yang diolah secara statistik berdasarkan pengumpulan  data  primer.  Dapat  disimpulkan bahwa  metaanalisis  merupakan  teknik  yang digunakan  untuk  merangkum  berbagai  hasil penelitian  secara  kuantitatif  dengan  cara  mencari nilai effect  size . Effect  size dicari  dengan  cara mencari selisih rata-rata kelas eksperimen dengan rata-rata  kelas  control,  kemudian  dibagi  dengan standard  deviasi  kelas  control.  Sehingga  dari beberapa  pengertian  tersebut  metaanalisis  dapat diartikan sebagai kegiatan pengumpulan, pengolahan  dan  penyajian  data  yang  dilakukan secara  sistematis dan  objektif  untuk  memecahkan suatu  masalah  atau  menguji  sebuah  hipotesis dengan melakukan penyelidikan terhadap penelitian-penelitian  yang  telah  ada  dengan menguraikan dan menelaah bagian-bagian dari tiap penelitian  serta  hubungan  tiap  penelitian  untuk memperoleh  kesimpulan  dan  pemahaman  yang mendalam terhadap penelitian yang dikaji. Dengan kata  lain,  metaanalisis  adalah  suatu  bentuk penelitian  kuantitatif  yang  menggunakan  angka- angka  dan  metode  statistik  dari  beberapa  hasil penelitian untuk mengorganisasikan dan menggali informasi  sebanyak  mungkin  dari  data  yang diperoleh,  sehingga  mendekati  kekomprehensifan dengan maksud-maksud lainnya.

## KAJIAN TEORITIS
1. Self-efficacy
Dasar  teori self-efficacy dikembangkan  dari teori kognitif sosial oleh Presiden APA (1974) dan Profesor Albert Bandura dari Universitas Standford.  Teori  kognitif  sosial  berasumsi  bahwa setiap orang mampu menjadi agensi manusia atau pekerjaan  yang  disengaja  dari  berbagai  tindakan dan beberapa agensi beroperasi dalam satu proses yang  disebut  hubungan  segitiga  timbal  balik. Penyebab  timbal  balik  adalah  model  multi  arah yang  memberi  kesan  hasil  agensi  di  masa mendatang  sebagai  fungsi  tiga  gaya  yang  saling berhubungan,  diantaranya  :  pengaruh  kondisi lingkungan,  tingkah  laku  manusia  dan  faktor pribadi seperti kognitif, afektif dan proses biologi.
Menurut Bandura (1997) self-efficacy mengacu pada  keyakinan  dalam  kemampuan  seseorang untuk  mengorganisasikan  dan  melaksanakan serangkaian  tindakan  yang  dibutuhkan  untuk mengelola  situasi  yang  prospektif.  Keyakinan tersebut mempengaruhi bagaimana orang berpikir, merasa, memotivasi diri dan bertindak.

## PARADIKMA JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA
Vol. 14, No. 2, Desember 2021
METAANALISIS  PENGARUH  MODEL  PROBLEM-BASED  LEARNING  TERHADAP  KEMAMPUAN  PEMECAHAN  MASALAH MATEMATIS DAN SELF-EFFICACY
Menurut  Bandura  (1997)  pengukuran self- efficacy yang dimilki seseorang mengacu pada tiga dimensi, yaitu:
a Level (tingkat kesulitan masalah). Indikator ini berkaitan  dengan  tingkat  kesulitan  masalah yang diberikan. Kemampuan seseorang menyelesaikan  masalah  dengan    tingkatan kesulitan  berbeda.    Individu  dengan self- efficacy tinggi  akan  mempunyai  keyakinan yang tinggi tentang kemampuan memecahkan masalah  matematik  yang  sulit,  sebaliknya individu  yang  memiliki self-efficacy rendah akan  memiliki  keyakinan  yang  rendah  pula tentang  kemampuan  dalam  memecahkan masalah  matematik  yang  dianggapnya  sulit. Individu akan berupaya memecahkan masalah yang ia persepsikan dapat ia selesaikan dan ia akan  menghindari  masalah yang  ia persepsikan di luar batas kemampuannya. b Strength (ketahanan),  indikator  ini  berkaitan dengan kekuatan pada keyakinan atas kemampuannya  atau  suatu  kepercayaan  diri yang  ada  dalam  diri  seseorang  yang  dapat  ia wujudkan  dalam  meraih  performa  tertentu. Individu  memiliki  keyakinan  yang  kuat menyelesaikan  masalah  matematik  yang dihadapinya, meskipun masalah tersebut sulit. Semakin kuat self-efficacy maka semakin besar ketekunan, sehingga semakin tinggi kemungkinan  masalah  yang  dipilihnya  untuk dipecahkan.
c Generality (keluasan),  indikator self-efficacy ini  berkaitan  dengan  cakupan  luas  bidang tingkah  laku  di mana  individu  merasan  yakin terhadap  kemampuannya.  Individu  mampu menilai  keyakinan  dirinya  menyelesaikan masalah matematik yang diberikan di berbagai materi atau dalam materi tertentu saja. Mampu tidaknya  seseorang  menyelesaikan  masalah matematik  pada  materi  tertentu  ataupun berbagai  materi  mengungkapkan  gambaran secara  umum  tentang self-efficacy individu tersebut.
2. Model Pembelajaran Berbasis Masalah (Problem Based Learning)
Selanjutnya Tan (2015:230) menyatakan bahwa model PBL merupakan pembelajaran yang relevan dengan tuntutan abad ke-21 dan umumnya kepada para ahli dan praktisi pendidikan yang memusatkan perhatiannya  pada  pengembangan  dan  inovasi sistem pembelajaran.
Boud  dan  Feletti  (1991:230)  mengemukakan bahwa  model  PBL  adalah  inovasi  yang  paling signifikan dalam pendidikan. Selanjutnya
Margetson  (1994:230)  mengatakan  bahwa  model PBL membantu untuk meningkatkan perkembangan  keterampilan  belajar  sepanjang hayat dalam pola pikir yang terbuka, reflektif, kritis dan  belajar  aktif,  serta memfasilitasi  keberhasilan memecahkan masalah, komunikasi, kerja kelompok  dan  keterampilan  interpersonal  dengan lebih baik dibanding model lain.
Model PBL  merupakan  suatu  pembelajaran yang menyajikan masalah pada awal pembelajaran. Pembelajaran  ini  efektif  untuk  diterapkan  pada pembelajaran  matematika  untuk  mengembangkan keterampilan  siswa  dalam  mencapai  standar kemampuan matematika. Model PBL sebagai suatu pendekatan  pembelajaran  yang  diawali  dengan penyajian masalah yang dirancang dalam konteks yang  relevan  dengan  materi  yang  akan  dipelajari untuk mendorong siswa: memperoleh pengetahuan dan pemahaman konsep, mencapai berpikir kritis, memiliki kemandirian belajar, keterampilan berpartisipasi dalam kerja kelompok dan kemampuan pemecahan masalah (Hoiriyah, 2014:122).
Pada  model  PBL  terdapat  langkah-langkah pokok  pembelajaran  yang  dikemukakan  oleh Trianto (2011:98) yakni :
Tabel 2.2 Langkah Pokok Model Problem- Based Learning (PBL)
Fase Langkah Kegiatan Guru 1. Mengorien tasi siswa pada masalah 1. Guru menjelaskan tujuan pembelajaran 2. Menjelaskan logistik yang dibutuhkan 3. Memotivasi siswa terlibat pada aktivitas pemecahan masalah yang dipilih 2. Mengorga nisasikan siswa untuk belajar 4. Guru  membantu  siswa mendefinisikan dan mengorganisasikan tugas belajar yang berhubungan dengan masalah tersebut 3. Membimbi ng penyelidika n individu maupun kelompok 5. Guru mendorong siswa untuk  mengumpulkan informasi  yang  sesuai, melaksanakan eksperimen, untuk mendapatkan pejelasan dan pemecahan masalah 4. Mengemba ngkan dan menyajika n hasil karya 6. Guru  membantu  siswa dalam  merencanakan dan  menyiapkan  karya yang  sesuai  seperti laporan,  video,  dan model  dan  membantu

## PARADIKMA JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA
Vol. 14, No. 2, Desember 2021
METAANALISIS  PENGARUH  MODEL  PROBLEM-BASED  LEARNING  TERHADAP  KEMAMPUAN  PEMECAHAN  MASALAH MATEMATIS DAN SELF-EFFICACY
Fase Langkah Kegiatan Guru mereka  untuk  berbagi tugas dengan temannya 5. Menganali sis dan mengevalu asi proses pemecahan masalah 7. Guru  membantu  siswa untuk melakukan refleksi  atau  evaluasi terhadap  penyeledikan mereka  dan  proses- proses  yang  mereka gunakan
3. Metaanalisis
Metaanalisis merupakan suatu teknik statistika untuk  menggambarkan  hasil  dua  atau  lebih penelitian  sejenis  sehingga  diperoleh  paduan  data secara  kuantitatif.  Saat  ini  metaanalisis  paling banyak  digunakan  untuk  uji  klinis.  Hal  ini  dapat dimengerti, karena uji klinis desainnya lebih baku dan memberikan bukti hubungan kausal yang kuat.
Metaanalisis  mengacu  pada  analisis  atas analisis.  Metaanalisis  mengacu  pada  analisis statistik dari koleksi besar hasil analisis dari studi individu  untuk  tujuan  mengintegrasikan  temuan. Ini  tidak  bisa  menjadi  alternatif  yang  sederhana untuk  diskusi-diskusi  yang  santai  dan  naratif  dari tipikal  studi-studi  penelitian  untuk  memahami literatur  penelitian  yang  berkembang secara pesat (Glass, 2012).
Metaanalisis dapat didefinisikan sebagai metode statistik yang sistematis untuk menganalisis  dan  mensintesis  hasil  dari  studi independen,  dengan  mempertimbangkan  semua informasi  terkait.  Melalui  sintesis,  meneliti, tabulasi  dan  mungkin  mengintegrasikan  semua studi  yang  relevan,  metaanalisis  memungkinkan penilaian yang lebih objektif yang dapat membantu untuk  mengatasi  ketidakpastian  dalam  penelitian asal, ulasan klasik dan komentar editorial. Terdapat jenis  sinonim  untuk  metaanalisis  yang  digunakan dalam  literatur:  ikhtisar  ( overview ),  agregat, sintesis,  integrasi,  penggabungan,  penyatuan  dan menggabungkan.  Kuantitatif  adalah  jantung  dari metaanalisis  dan  menggabungkan  hasil  adalah integrasi penting dalam metaanalisis (Hanji, 2007).
Berikut merupakan proses tahapan metaanalisis :
a Memformulasikan  topik  ( Topic  formulation ), berupa pertanyaan terpusat, hipotesis, objektif.
b Desain studi secara keseluruhan ( Overall study design ), Pengembangan protokol;
spesifikasikan masalah/kondisi, populasi, setting ,  intervensi  dan  hasil  yang  menarik; spesifikasi  studi  dengan  kriteria  inklusif  dan ekslusif.
c Pengambilan sampel ( Sampling ), Mengembangkan rencana pengambilan sampel; sampling unit penelitian;
pertimbangan universal dari semua studi yang relevan; memperoleh studi.
d Pengumpulan  data  ( Data  Collection ),  Data berasal  (diekstraksi)  dari  penelitian  ke form standarisasi.
e Analisis data ( Data Analysis ),
Mendeskripsikan  data  (cek  kualitas,  sampel dan karakteristik intervensi penelitian; menghitung effect size ); menghitung effect size dan  menilai  heterogenitas  (metaanalisis); mengakumulasikan  metaanalisis,  analisis  sub grup dan moderat, analisis sensitivitas, analisis publikasi  dan  bias  sampel;  metaregresi; deskripsi hasil dalam bentuk naratif, tabel dan grafik;  interpretasi  dan  diskusi;  implikasi kebijakan,  praktek  dan  penelitian  lebih  lanjut (Littell, 2008).

## METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah penelitian  deskriptif  kuantitatif,  yaitu  penelitian yang  digunakan  untuk  menganalisis  data  dengan cara  mendeskripsikan  atau  menggambarkan  data yang  telah  terkumpul  sebagaimana  adanya  yang berkaitan dengan pengaruh model Problem-based Learning terhadap self-efficacy . Penelitian ini  merupakan metode yang diperoleh dari perpustakaan dengan cara membaca dan  mempelajari  jurnal  tentang  pengaruh  model pembelajaran Problem-based  Learning terhadap elf-efficacy. Subjek  dalam  penelitian  ini  adalah artikel yang termuat pada jurnal berskala nasional dan  internasional  tentang  pengaruh  model pembelajaran Problem-based  Learning terhadap Self-Efficacy sebanyak 43 jurnal yang akan dipilih ternyata  dari  43  jurnal  tersebut  hanya  22  jurnal yang  masuk  dalam  daftar  penyaringan  artikel tentang pengaruh model Problem-based Learning terhadap  siswa  SMP.  Kemudian  setelah  disaring daftar  penyarigan  artikel  tentang  pengaruh  model Problem-based  Learning terhadap Self-Efficacy siswa SMP ada sebanyak 12 artikel dan ada 3 tidak terverifikasi.  Artinya  terdapat  9  jurnal  yang terverifikasi tentang model Problem-based Learning terhadap Self-Efficacy  . Artikel  yang termuat merupakan hasil penelitian yang dilakukan oleh  peneliti  pada  jenjang  Sekolah  Menengah Pertama dan Sekolah Menengah Atas.  Sedangkan objek dalam penelitian ini adalah pengaruh model Problem-based  Learning self-efficacy ,  dengan kategori jenis penelitian sebagai berikut, yaitu:
1. Penelitian dilakukan pada jurnal yang telah dipublikasikan secara nasional dan internasional,  dan  telah  terakreditasi  oleh Kementerian Riset Teknologi dan

## PARADIKMA JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA
Vol. 14, No. 2, Desember 2021
METAANALISIS  PENGARUH  MODEL  PROBLEM-BASED  LEARNING  TERHADAP  KEMAMPUAN  PEMECAHAN  MASALAH MATEMATIS DAN SELF-EFFICACY
Pendidikan  Tinggi  Republik  Indonesia (Ristekdikti) pada Sinta.
2. Artikel  merupakan  penelitian  kuantitatif dan memenuhi data effect size.
3. Artikel  bertema  model Problem-based Learning terhadap self-efficacy
4. Artikel diterbitkan sepuluh tahun terakhir
5. Jenjang pendidikan pada jurnal merupakan semua jenjang pendidikan dengan cakupan wilayah  penelitian  dilakukan  di  kawasan Indonesia.

## Adapun  langkah-langkah  menganalisis  data dengan metaanalisis yaitu sebagai berikut:
1. Mengidentifikasi rerata dan standar deviasi setiap artikel penelitian, dituliskan berdasarkan  hasil  di  kelas  eksperimen  dan kelas kontrol.
2. Menghitung effect size
Formula Efect  Size yang  digunakan  adalah formula  eta    square 𝜂 2 .  Kadir  (2014:300) mengatakan  bahwa  penelitian  eksperimen  yang hanya  melibatkan  dua  kelompok  control  yaitu kelompok  eksperimen  dua  kelommpok  control menggunakan  analisis  komparasi  dengan  teknik analisis  uji-t,  maka  menggunakan  formula  effect size sebagai berikut :
𝜂 2 = 𝑟 2 = 𝑡 0 2 𝑡 0 2 +𝑑𝑏 Untuk penelitian eksperimen yang melibatkan lebihh dari dua kelompok menggunakan  analisis  komprasi  dengan  teknik analisis  anova  1  jalan  dengan  formula  sebagai berikut :
𝜂 2 = 𝐽𝐾𝑎𝑛𝑡𝑎𝑟𝑎 𝐽𝐾𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 Untuk penelitian eksperimen yang melibatkan  lebih  dari  dua  kelompok  dan interaksinya,  menggunakan  analisis  komprasi dengan  teknik  analisis  Anova  –  2  jalan,  sehingga formula yang digunakan adalah :
𝜂 𝐴 2 = 𝐽𝐾 (𝐴) 𝐽𝐾 (𝐴) + 𝐽𝐾 (𝐷) 𝜂 𝐵 2 = 𝐽𝐾 (𝐵) 𝐽𝐾 (𝐵) + 𝐽𝐾 (𝐷) 𝜂 𝐴𝑥𝐵 2 = 𝐽𝐾 (𝐴𝐵) 𝐽𝐾 (𝐴𝐵) + 𝐽𝐾 (𝐷)
Penelitian eksperimen dengan asumsi kelompok  heterogen  dengan  asumsi  kelompok heterogen dua kelompok formula yang digunakan (Glass, 2012) :
pooled K E s x x d − = =  Dimana, data. sampel untuk 2 ) 1 ( ) 1 ( 2 2 − + − + − = K E k K E E pooled n n s n s n s
Kriteria  yang  digunakan  dalam  membentuk interprestasi hasil effect size korelasi menggunakan acuan dari Cohen (1997) yaitu:
Efek kecil = 0,01 ≤ 𝑟 ≤ 0,10 Efek sedang = 0,10  < 𝑟 < 0,40 Efek besar = 𝑟 ≥ 0,40

## 3. Mencari Standart Error
Untuk  mencari standart  error dalam penelitian  metaanalisis  dapat  menggunakan rumus berikut:
n ES ES SE ) 1 ( − =
Ket : SE : Standart Error ES : Effect Size
4. Uji heterogenitas, Summary Effect , koreksi bias dengan software JASP .

## HASIL PENELITIAN
Data  Hasil Clasical Metaanalisis  Model Pembelajaran  PBL  untuk    Meningkatkan Self- efficacy Siswa  SMP  dengan  Menggunakan software JASP. Berikut rangkuman data hasil effect size dan standart  error self-efficacy siswa  SMP dapat dilihat pada Tabel.1 dan Tabel.2
Tabel.2 Data Hasil Effect Size dan Standart Error pada Self-Efficacy
Siswa SMP No Kode Effect Size (r) Standart Error 1 KPMSE 1 0.10 0.0413 2 KPMSE 4 0.11 0.0404 3 KPMSE 8 0.61 0.0636 4 SE 1 0.31 0.0707 5 KPMSE 10 0.80 0.0572 6 SE 9 0.23 0.0642 7 SE 9 0.18 0.0591 8 SE 9 0.59 0.0751 9 SE 10 (a) 0.88 0.0439 10 SE 10 (b) 0.75 0.0589 11 SE 10 (c) 0.07 0.0347 12 SE 11 0.02 0.0192 13 SE 13 0.34 0.0585

## PARADIKMA JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA
Vol. 14, No. 2, Desember 2021
METAANALISIS  PENGARUH  MODEL  PROBLEM-BASED  LEARNING  TERHADAP  KEMAMPUAN  PEMECAHAN  MASALAH MATEMATIS DAN SELF-EFFICACY

## Uji Heterogenitas
Fixed and Random Effects
Q df p Omnibus test of Model Coefficients    20.296 1    < .001 Test of Residual Heterogeneity
620.303    12    < .001
Note. p -values are approximate.
Dari  tabel  di  atas  dapat  dilihat  angka  yang tertera pada df adalah 12, yang artinya hasil effect size yang  dianalisis  pada  penelitian  ini  ada sebanyak  13.  Hasil  analisis  dari software  JASP terhadap  13 effect  size dari  beberapa  artikel menunjukkan heterogen. Hal tersebut dapat dilihat dari  “ Test  of  Residual  Heterogeneity ”  yang memiliki  p  <  .001  (Q  =  620,303;  p  <  .001)  yang artinya signifikan. Hasil  tersebut mengindikasikan bahwa terdapat pengaruh model pembelajaran PBL terhadap self-efficacy siswa SMP.

## Summary effect/ Mean Effect Size
Coefficients
95% Confidence Interval Estimate Standard Error z p Lower  Upper
intercept 0.382 0.085   4.505   < .001    0.216    0.548
Note. Wald test.
Hasil  analisis  dengan  model random  effect menunjukkan bahwa terdapat korelasi positif yang signifikan  antara  model  pembelajaran  PBL terhadap self-efficacy siswa  SMP  (z  =  3.593;  p <0.005; 95% CI [0.328; 1.114]). Adapun pengaruh model  pembelajaran  PBL  terhadap self-efficacy siswa SMP termasuk pada kategori sedang dengan r RE = 0.382.

## Forest Plot
Dari Forest plot dapat diamati bahwa effect size dari artikel-artikel yang dianalisis bervariasi yang besarnya antara 0.02 hingga 0,88 dengan rata-rata 0,38.  Pada  gambar  4.3  dapat  dilihat  bahwa  pada setiap  artikel  terdapat  batang  dalam forest  plot yang  menentukan  nilai  dari  rentang,  rata-ratanya dan  juga  signifikannya.  Batas  batang  yang ditunjukkan merupakan rentang interval batas atas dan  batas  bawah  pada  selang  kepercayaan  95%. Sedangkan  bentuk  persegi  yang  berwarna  hitam merupakan  tingkat  signifikannya.  Semakin  luas bentuk perseginya maka akan semakin besar pula signifikannya.  Begitu  pula  sebaliknya.  Terlihat bahwa  SE  10  merupakan  data  yang  paling signifikan di antara semua nilai effect size tersebut.

## Evaluasi Bias Publikasi
Untuk  melihat  bias  publikasi  pada  penelitian metaanilisis  dapat  menggunakan  funnel  plot, Egger's test, dan Fail-Safe N
a) Funnel Plot

## PARADIKMA JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA
Vol. 14, No. 2, Desember 2021
METAANALISIS  PENGARUH  MODEL  PROBLEM-BASED  LEARNING  TERHADAP  KEMAMPUAN  PEMECAHAN  MASALAH MATEMATIS DAN SELF-EFFICACY
Hasil funnel  plot sulit  untuk  disimpulkan apakah funnel  plot simetris  atau  tidak  karena  ada beberapa  titik  yang  tidak  terlihat,  sehingga diperlukan egger’s  test untuk  menguji  apakah funnel plot simetris atau tidak.
b) Egger’s Test
Regression test for Funnel plot asymmetry ("Egger's test")
z p sei   1.743 0.081
P  >  0.05  mengkonfirmasi  bahwa funnel simetris.  Dari  tabel  “ Egger's  test" diperoleh  p  = 0,081 > 0,05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat masalah bias publikasi pada studi metaanalisis yang dilakukan. c ) Fail-safe N File Drawer Analysis
Fail-safe N   Target
Significance Observed Significance Rosenthal 2931.000 0.050 < .001
Dari  asumsi  Rosenthal  terdapat  rumus  5k+10 untuk nilai minimal publikasi bias, dengan k adalah banyak  studi.  Jika  nilai  dari Fail-safe  N yaitu 2931,000  >  5k+10  artinya  tidak  terdapat  masalah pada bias publikasi pada studi metaanalisis. Karena terdapat 13 studi metaanalisis, maka 5(13) + 10 = 75 dan 2931,000 > 75. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat masalah pada bias publikasi pada studi metaanalisis.
Dari  ketiga  pembuktian  bias  publikasi  dapat disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  masalah  pada bias  publikasi  pada  studi  metaanalisis  tentang model  pembelajaran  PBL  terhadap  kemampuan sefl-efficacy siswa SMP.

## KESIMPULAN
Dari  9  studi  yang  memenuhi  kriteria  untuk dilakukan metaanalisis model pembelajaran problem-based learning dalam meningkatkan self- efficacy siswa SMP, penelitian yang dilakukan oleh Catur  Budi  Nugroho,  Fahinu  dan  Asrul  Sani dengan  model  pembelajaran  berbasis  masalah dalam  meningkatkan self-efficacy adalah  artikel yang  memiliki effect  size tertinggi  dengan  nilai 0,88  diantara  yang  lainnya.    Berdasarkan  analisis dengan model random effect menunjukkan bahwa terdapat  korelasi  positif  yang  signifikan  antara model  pembelajaran  berbasis  masalah  terhadap self-efficacy siswa.    Adapun  pengaruh  model pembeajaran terhadap self-efficacy siswa termasuk pada kategori sedang dengan r RE = 0.382.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Pada  kesempatan  ini  penulis  mengucapkan terima kasih kepada Direktur dan Asisten Direktur Pascasarjana  UNIMED,  Kepala  Program  Studi Pendidikan  Matematika  Pascasarjana  UNIMED dan  pihak  perpustakaan  UNIMED  yang  telah memberikan  kesempatan  kepada  saya  sehingga penelitian ini dapat diselesaikan sebagaimana yang diharapkan.

## DAFTAR PUSTAKA
Bandura,  A  (1997 ).  Self-efficacy  the  exercise  of control .  New  York:  W.H.  Freeman  and Company. Borg, W.R & Gall, M.D. Gall. (1983). Cohen, J. (1997). Statistical power analysis for the behavioral  sciences .  New  NY:  Academic Press.
Educational  Research:  An  Introduction,  Fifth
Edition, New York: Longman
Glass,  G.  (2012).  Meta-Analysis  of  Research  on Class  Size  and  Achievment. Jstore .  Vol.1.
No. 1
Glass,  G.V.,  Mcgaw  B.,  &  Smith,  M.L.  (1981). Meta-Analysis in  Social  Research .  London: Sage Publication.
Hanji, M., B. (2007). Meta-Analysis in Psychiatry Research  Fundamental  and  Advanced Methods.  Canada:  Apple  Academic  Press Inc.
Littell, J.H.. (2008). Systematic Reviews and Meta- Analysis . United States of America: Oxford
University Press.
Kadir,  (2014),  Meta-analysis  of  the  Effect  of
Learning Interventation Toward Mathemacal  Thinking  on  Research  and Publication of Students, Journal of Education in Muslim Society , Vol.4.No.2. Margetson,  D.  (1994). Why  is  problem-based leaming  a  challenge? .  In  D.  Boud  &  G. Feletti  (Eds.),  The  challenge  of  problem- based learning. London: Kogan Page, Ch. 4, pp.42-50.
Rahman,  A.A.  (2018). Strategi  Belajar  Mengajar Matematika .  Banda  Aceh:  Syiah  Kuala University Press.
Retnawati,  H.  (2018). Penghantar  Meta  Analisis . Yogyakarta: Parama Publishing.
Rusman.  (2012). Model-Model  Pembelajaran: Mengembangkan  Professionalisme  Guru . Jakarta: Rajagrafindo Persada.
Sutjipto,  H.P.  (1995).  Aplikasi  Meta-Analisis dalam  Pengujian  Validitas  Aitem. Buletin Psikologi , 3(2): 20-28.

## PARADIKMA JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA
Vol. 14, No. 2, Desember 2021
METAANALISIS  PENGARUH  MODEL  PROBLEM-BASED  LEARNING  TERHADAP  KEMAMPUAN  PEMECAHAN  MASALAH MATEMATIS DAN SELF-EFFICACY
Tan,  2015. Problem  Based  Learning  and Creativity .  Singapore:  Cengage  Learning Asia