Volume 2 Nomor 2 Tahun 2020 ISSN ( Online ) 2657-2036 ISSN ( Print )  2684-6802

## PENGARUH PRODUCT DAN PRICE TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN Kukki Deli DENGAN PEMASARAN ONLINE SEBAGAI VARIABEL MEDIASI
Romauli Nainggolan 1 , Otniel Suryajaya 2
Fakultas Manajemen dan Bisnis, Universitas Ciputra Email : Romauli.nainggolan@ciputra.ac.id 1 ; osurajaya@student.ciputra.ac.id 2

## ABSTRAK
Artikel History: Artikel masuk Artikel revisi Artikel diterima Abstrak:  Tujuan  penelitiam  ini  untuk  mengetahui  Pengaruh Product  Dan  Price  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Kukki  Deli Dengan  Pemasaran  Online  Sebagai  Variabel  Mediasi.  Metode yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode kuantitatif  dengan  path  analysis  .  Dalam  mengumpulkan  data penelitian  maka  dilakukan  penyebaran  kuisoner  terhadap  105 responden konsumen Kukki Deli yang melakukan pembelian pada bulan  Juli  hingga  Desember  2019.  Mayoritas  responden  pada penelitian  ini  berusia  17  –  22  tahun  dan  pengambilan  sampel menggunakan  metode  sampel  jenuh.  Hasil  penelitian  ini mengungkapkan bahwa product dan price berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian melalui online marketing.
Keywords: Product, Price, Marketing Mix, Online Marketing
Style Harvard  Referencing Standard dalam mensitasi artikel ini: [Heading sitasi] Satu, N. P., & Dua, N. P. (Tahun). Judul Artikel. Ekonika : Jurnal Ekonomi Universitas Kadiri, v(n), Halaman awal - Halaman akhir. [heading Isi sitasi]

## ABSTRACT
Abstract: This research was conducted to determine the effect of products  and  prices  on  purchasing  decisions  of  Kukki  Deli  with online marketing as a mediating variable. The method used in this study  uses  quantitative  methods  with  path  analysis.  In  data collection,  the  study  was  conducted  on  a  questionnaire  of  105 Kukki Deli consumer respondents who made purchases in July to December 2019. The majority of respondents in this study began 17-22 years and took samples using the saturated sample method. The  variables  in  this  study  are:  product  (X1),  price  (X2)  online marketing (Z) and  purchase  results  (Y).  The  results  of  this  study indicate  that  products  and  prices  have  a  significant  effect  on purchasing decisions through online marketing.
ISSN ( Online ) 2657-2036 R. Nainggolan dan O. Suryajaya / MSDJ vol 2 tahun 2020 ISSN ( Print ) 2684-6802

## PENDAHULUAN
Industri makanan dan minuman merupakan salah satu industri yang paling menjanjikan di Indonesia.  Menperin  menyatakan  bahwa  industri  makanan  dan  minuman  tumbuh  sebesar 9,23%  sepanjang  tahun  2017.  Fenomena  ini  menunjukkan  bahwa  industri  makanan  dan minuman  memiliki  peluang  yang  menjanjikan  bagi  para  pelaku  bisnis  baik  yang  sudah berbisnis di  bidang makanan minuman maupun  pebisnis baru.  Asosiasi Pengusaha Kafe dan Restoran  Indonesia  Jawa  Timur  (Apkrindo  Jatim)  mencatatkan  pertumbuhan  sektor  usaha makanan dan minuman  di  Jawa Timur mengalami pertumbuhan hingga  lebih  dari 20 persen sepanjang tahun 2019.
Kukki Deli merupakan salah satu perusahaan yang juga bergerak di bidang makanan dan minuman,  khususnya  makanan  ringan.  Kukki  Deli  merupakan  produk  makanan  ringan  yaitu kue kering yang berdiri sejak 2016. Kukki Deli dibuat dengan resep rahasia perusahaan yang memiliki berbagai varian rasa yang sedap dan berkualitas. Visi dari Kukki Deli sendiri adalah menjadi  perusahaan  makanan  ringan  terkemuka  yang  memberikan  cita  rasa  home  made kepada  konsumen.  Misi  dari  Kukki  Deli  adalah  memperkenalkan  produk  ke  kalangan masyarakat  untuk  lebih  dikenal,  menjaga  kualitas  produk  agar  selalu  optimal  serta memberikan pelayanan yang terbaik.
Kukki Deli memiliki beberapa kompetitor yang menjual produk kue kering home made. Dari hasil kajian, produk Kukki Deli memiliki harga yang paling tinggi dibandingkan kedua kompetitor.  Salah  satu  alasan  tingginya  harga  Kukki  Deli  adalah  biaya  pengemasan  produk yang  menggunakan  tutup  kaleng,  sementara  kompetitor  menggunakan  bahan  plastik  dan kertas.  Namun  kemasan  airtight  ini  membuat  produk  Kukki  Deli  lebih  tahan  lama  karena bersifat kedap udara. Penggunaan kemasan yang bagus membuat kualitas produk Kukki Deli tidak rontok.
Product dan price merupakan faktor yang termasuk dalam bauran pemasaran (Wibowo & Priansa, 2017:116). Peneliti melakukan pra survey yang bertujuan untuk mengetahui faktor – faktor  dalam  bauran  pemasaran  yang  mempengaruhi  keputusan  pembelian  konsumen  Kukki Deli. Pra Survey disebar menggunakan kuisoner online kepada 30 konsumen Kukki Deli yang pernah  melakukan  pembelian  produk.  Hasil  pra  survei  menunjukkan  bahwa  konsumen mengetahui  produk  yang  dijual  oleh  Kukki  Deli  sebesar  76,7%  dan  konsumen  yang  tahu promosi  dilakukan  Kukki  Deli  sebesar  83,3%.  Selain  itu,  konsumen  beranggapan  harga produk Kukki tidak terjangkau atau mahal sebesar 58%.
Oleh  karena  itu  peneliti  ingin  mengkaji  3  faktor  yang  mempengaruhi  keputusan pembelian  yaitu product ,  price  dan  promotion.  Berdasarkan  hasil  pra  survey  didapati pengaruh  dari  product  dalam  kategori  bauran  pemasaran  4P  menempati  posisi  yang  paling rendah.  Oleh  sebab  itu  inilah  peneliti  menentukan  product  dan  price  sebagai  faktor  utama untuk  diteliti.  Berdasarkan  latar  belakang  diatas  maka  tujuan  penelitian  ini  yaitu  untuk mengetahui  pengaruh product terhadap  keputusan  pembelian  Kukki  Deli,  mengetahui pengaruh price terhadap  keputusan  pembelian  Kukki  Deli,  mengetahui  pengaruh product terhadap keputusan pembelian Kukki Deli melalui online marketing sebagai variable mediasi, dan  mengetahui  pengaruh price terhadap keputusan  pembelian  Kukki  Deli  melalui online marketing sebagai variable mediasi.

## KAJIAN LITERATUR

## Online Marketing
Online  marketing  atau  E-Marketing  menurut  (Kotler  &  Keller,  2016)  adalah  sisi pemasaran  dari  E-Commerce,  yang  terdiri  dari  kegiatan  dari  perusahaan  untuk mengkomunikasikan, mempromosikan, dan menjual barang dan jasa melalui internet. Bentuk pemasaran  ini  merupakan  situs  publik  yang  sangat  besar  di  jaringan  komputer  dengan
berbagai tipe yang berbeda dan berasal dari berbagai negara di seluruh dunia satu sama lainya kedalam  suatu  wadah  informasi  yang  sangat  besar  Kotler  &  Armstrong  (2004).  Menurut Boone  &  Kurtz  (2005)  Online  marketing  adalah  strategi  proses  pembuatan,  distribusi  , promosi, dan penetapan harga barang dan jasa kepada pangsa pasar internet atau sarana online lainnya.  Dede  (2016)  menyatakan  bahwa  pemasaran  online  merupakan  strategi  pemasaran yang  dikembangkan  berdasarkan  kemajuan  teknologi  untuk  memasarkan  suatu  produk  atau jasa  melalui  jaringan  internet.  Maka  dapat  disimpulkan  online  marketing  adalah  pemasaran yang  menggunakan  sarana  internet  untuk  mengkomunikasikan  produk  atau  jasa  kepada konsumen. Indikator pemasaran online menurut  Geraldine (2013) adalah :
1. Coordination merupakan koordinasi informasi dari keunggulan produk
2. Commerce merupakan penjualan produk dengan biaya yang efisien dan efektif
3. Community  merupakan  sekelompok  pengguna  yang  tertarik  dengan  produk  yang ditampilkan
4. Content merupakan muatan informasi yang ditampilkan di internet
5. Communication  merupakan  komunikasi  yang  dilakukan  antar  penjual  dan  pembeli melalui internet

## Product
Product menurut  (Kotler  &  Keller,  2016:389)  adalah  apapun  yang  dapat  ditawarkan untuk memenuhi kebutuhan atau permintaan pasar, termasuk barang fisik, jasa, pengalaman, acara,  seseorang,  lokasi,  properti,  organisasi,  ide  dan  informasi.  Stanton  (2019) mendefinisikan produk sebagai sekumpulan atribut fisik yang dapat  di identifikasikan dalam sebuah  bentuk  nyata.  Adisaputro  (2014)  menyatakan  bahwa  produk  adalah  segala  sesuatu yang  dapat  ditawarkan  ke  pasar  untuk  diamati,  disukai,  dan  dibeli    demi  memuaskan kebutuhan  dan  keinginan  seseorang.  Maka  dapat  disimpulkan  product  adalah  segala  sesuatu yang  dapat  ditawarkan  ke  pasar  untuk  memenuhi  kebutuhan  dan  keinginan  seseorang. Menurut Kotler & Keller (2016:393) indikator sebuah produk adalah:
1. Form: meliputi ukuran, bentuk, dan struktuk fisik suatu produk; dalam sebuah komoditas hal ini dapat dibedakan dalam dosis, ukuran, warna, bentuk, lapisan, dan waktu kerja.
2. Features:  hal  yang  kemudian  mendukung  atau  melengkapi  fungsi  dasar  (berupa  variasi produk). Dalam atribut fitur dapat berupa product bundle dan kemasan produk.
3. Performance:  Performa  ini  adalah  tingkatan  dimana  produk  tersebut  berfungsi.  Kualitas dalam  hal  ini  menjadi  hal  yang  penting  untuk  diadopsi  sebagai  tolok  ukur  nilai  produk tersebut
4. Conformance:  perbandingan  hal  yang  ditawarkan  kenyataan  yang  dialami  oleh pembelinya
5. Durability: ukuran ekspektasi waktu kerja / masa hidup suatu produk
6. Reliability:  Kepastian  bahwa  produk  tersebut  tidak  akan  rusak  sebelum  waktu  yang diekspektasi
7. Repairability:  Kemudahan  memperbaiki  sebuah  produk  pada  saat  terjadi  kerusakan; termasuk lama dan biaya perbaikan
8. Style: hal ini mendeskripsikan tampak dan pengalaman yang dialami oleh pembeli yang menjadi sebuah hal unik dari produk tersebut dan sulit untuk ditiru oleh kompetitor.
9. Customization:  hal  ini  memberikan  kesempatan  bagi  tiap  pembeli  untuk  mendapatkan produk  yang  unik  untuk  mereka  sendiri  dan  memberikan  celah  bagi  perusahaan  untuk menentukan  secara  persis  apa  yang  di  inginkan  pasar  maupun  yang  tidak  di  inginkan pasar.
Penelitian  ini  menggunakan  indikator  product  berdasarkan  teori  yang  dikemukakan  oleh Kotler & Keller (2016:393) yaitu form, features, perfomance, dan reliability.
ISSN ( Online ) 2657-2036 R. Nainggolan dan O. Suryajaya / MSDJ vol 2 tahun 2020 ISSN ( Print ) 2684-6802

## Price
Menurut Abdurrahman (2015)  Price adalah salah satu  elemen dari bauran pemasaran yang  menghasilkan  pendapatan  dan  dapat  ditukar  untuk  memperoleh  suatu  produk  dan  jasa. Harga  juga  dapat  diartikan  sebagai  penentu  nilai  dari  produk  tertentu.  Menurut  (Rasyid  & Indah,  2018)  price  adalah  kondisi  dimana  konsumen  harus  menyerahkan  sesuatu  untuk membeli produk atau jasa. Menurut Rasyid & Indah (2018) terdapat empat hal yang menjadi indikator harga yaitu:
1. Keterjangkauan harga. Konsumen mampu menjangkau harga yang telah ditentukan oleh perusahaan.  Produk  pada  umumnya  memiliki  beberapa  variasi  jenis  dalam  satu  merek, dan harganya juga bervariasi mulai termurah hingga termahal.
2. Kesesuaian harga dengan kualitas produk. Konsumen cenderung membuat harga sebagai indikator kualitas dari suatu produk. Konsumen memilih harga yang lebih mahal dari dua pilihan  barang  karena  adanya  perbedaan  kualitas.  Konsumen  cenderung  beranggapan bahwa harga yang lebih tinggi berarti kualitasnya juga lebih baik.
3. Daya  saing  harga,  konsumen  membandingkan  harga  satu  produk  dengan  produk  lain. Murah  atau  mahalnya  harga  suatu  produk  menjadi  pertimbangan  oleh  konsumen  pada saat melakukan keputusan pembelian.
4. Kesesuaian  harga  dengan  manfaat  dipandang  dari  manfaat  yang  didapatkan  oleh konsumen,  bila  manfaat  yang  dirasakan  tinggi,  semakin  tinggi  pula  alat  penukar  yang akan ditukarkan oleh konsumen untuk produk atau jasa tersebut.

## Keputusan Pembelian
Keputusan  pembelian  menurut  Fishbein  (2016)  menjelaskan  bahwa  definisi  keputusan pembelian  adalah  cara  pandang  subyektif  yang  dimiliki  konsumen  terhadap  suatu  produk yang  telah  terbukti  dapat  menjadi  faktor  kunci  untuk  memprediksi  perilaku  konsumen. Keputusan  pembelian  dapat  didefinisikan  sebagai  proses  untuk  mengevaluasi  keputusan konsumen. Pada dasarnya keputusan pembelian adalah sesuatu hal yang mewakili konsumen dan mempunyai kemungkinan, rencana maupun kesediaan untuk membeli suatu produk atau layanan  di  masa  depan.  Dengan  meningkatnya  keputusan  pembelian  maka  juga  akan  terjadi peningkatan pembelian di masa depan (Fishbein, 2016)
Keputusan pembelian menurut Oosthuizen et al . (2015) adalah variabel yang ditimbulkan dari  proses  keputusan  pembelian  dan  dipengaruhi  oleh  persepsi  konsumen  serta  berbagai faktor lainnya. Keputusan pembelian dalam penelitian ini memiliki beberapa indikator yaitu :
1. Kebutuhan  konsumen.  Konsumen  membeli  produk  karena  membutuhkan  produk tersebut.
2. Memutuskan pembelian berdasarkan rekomendasi orang lain. Konsumen membeli produk tersebut karena  direkomendasikan oleh orang lain. Konsumen mencari informasi tentang produk yang ditawarkan serta  membandingkan dengan produk serupa.
3. Konsumen  mencari  alternatif  pembanding  untuk  meyakinkan  konsumen  dalam menentukan suatu produk yang akan dibeli.

## Penelitian Terdahulu
Penelitian  terdahulu  pertama  oleh  Ridwan et  al .  (2018)  yang  melakukan  sebuah penelitian untuk  mengetahui  pengaruh Product  Knowledge dan Brand  Association  Terhadap Purchase Intention Kawasan Kampung Kreatif Dago Pojok dengan sampel 60 responden dari seluruh  pengunjung  Kampung  Kreatif  Dago  Pojok.  Alat  analisis  yang  digunakan  oleh penelitian  ini  adalah  analisis  regresi  linier  berganda.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa variabel  product  knowledge  dan  brand  association  berpengaruh  positif  terhadap  purchase intention Kawasan Kampung Kreatif Dago Pojok.
Penelitian terdahulu kedua oleh Ningrum (2018) membahas pengaruh harga, produk, dan lokasi  terhadap  keputusan  pembelian  di  Peacockoffie.  Penelitian  dilakukan  terhadap  97
responden. Kuesioner yang disebar dan diolah menggunakan analisis regresi linear berganda. Dalam  penelitian  ini  didapati  harga,  produk,  dan  lokasi  berpengaruh  terhadap  keputusan pembelian pada konsumen Peacockoffie Semarang.
Penelitian terdahulu ketiga oleh Satria (2017) yang melakukan sebuah penelitian untuk mengetahui  pengaruh  harga,  promosi,  dan  kualitas  produk  terhadap  keputusan  pembelian konsumen  pada  perusahaan  A-36.  Pengambilan  sampel  data  dari  85  responden  dari keseluruhan  populasi  dengan  menggunakan  metode  non  probability  sampling  teknik purposive  sampling.  Penelitian  ini  menggunakan  alat  analisis  regresi  linear  berganda.  Hasil dari penelitian tersebut menunjukkan bahwa harga, promosi dan kualitas produk berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian konsumen usaha A-36.
Penelitian terdahulu keempat oleh Ulker-demirel et al . (2018) bertujuan untuk mengamati pengaruh  dari  movie  features,  script,  price,  promotion,  people  dan  distribution  channel terhadap keputusan pembelian movie oleh konsumen. Penelitian menggunakan 904 responden di  kota  Beyoglu,  Turki  dan  dilakukan  secara  kuantitatif  menggunakan  metode  SEM.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa harga tidak akan  berpengaruh terhadap keputusan pembelian apabila  produk  yang  ditawarkan  benar-benar  berkualitas,  terutama  apabila  produk  tersebut lebih diinginkan dibanding produk kompetitor.
Penelitian  terdahulu  kelima  oleh  Martin  (2018)  membahas  online  marketing  memediasi pengaruh  kualitas  produk  dan  harga  produk  sulam  pita  terhadap  keputusan  pembelian konsumen.  Metode  yang  digunakan  peneliti  tersebut  adalah  metode  kuantitafif.  Penelitian dilakukan  menggunakan  analisis  regresi  linear  dengan  mediasi.  Sebanyak  100  sampel digunakan untuk memperoleh data dalam penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas produk, harga produk, online marketing berpengaruh terhadap  keputusan pembelian konsumen.
Penelitian  terdahulu  ke  enam  oleh  Stanton  (2019)  membahas  pengaruh  product knowledge dan information processing pada makanan organik. Metode yang digunakan oleh peneliti adalah The heuristic-systematic processing model. Sebanyak 269 sampel diambil dari populasi  konsumen  Amerika  yang  menggunakan  Amazon.  Survey  digunakan  sebagai  alat pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini.  Alat  analisis  yang  digunakan  adalah  analisis  regresi linear  berganda.  Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  pengetahuan  produk  mempengaruhi pilihan yang dibuat oleh konsumen.

## METODE PENELITIAN Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  bersifat  finite  atau  diketahui  jumlahnya. populasi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  105  konsumen  Kukki  Deli  yang melakukan pembelian pada bulan Juli hingga Desember 2019. Jumlah sampel pada penelitian ini  menggunakan  teknik  sampling  jenuh.  Menurut  Sugiyono  (2018:124)  sampling  jenuh adalah  teknik  pengumpulan  sampel  bila  semua  anggota  populasi  digunakan  sebagai  sampel. Sehingga dapat disimpulkan bahwa jumlah sampel dalam penelitian ini adalah 105 orang.
Variabel dan Definisi Operasional Variabel Definisi Konseptual Indikator Keputusan pembelian (Y) Kotler (2016) menyatakan bahwa  Keputusan  pembelian adalah proses yang terjadi pada konsumen ketika ia memutuskan membeli, apa yang  dibeli,  di  mana  dan bagaimana membelinya 1. Memutuskan pembelian berdasarkan  rekomendasi  orang lain. 2. Konsumen mencari informasi tentang  produk  yang  ditawarkan serta 3. Konsumen mencari alternatif pembanding untuk meyakinkan
ISSN ( Online ) 2657-2036 R. Nainggolan dan O. Suryajaya / MSDJ vol 2 tahun 2020 ISSN ( Print ) 2684-6802

## konsumen dalam
Product (X 1 ) Kotler  &  Keller  (2016:389) menyatakan bahwa produk adalah  apapun  yang  dapat ditawarkan  untuk  memenuhi kebutuhan atau permintaan pasar,  termasuk  barang  fisik, jasa, pengalaman, acara, seseorang, lokasi, properti, organisasi, informasi, dan ide.
1. Form 2. Features
3. Performance
4. Conformance
5. Durability
6. Reliability
7. Repairability 8. Style 9. Customization Price (X 2 ) Menurut  Rasyid  &  Indah (2018)  harga  adalah  kondisi dimana konsumen harus menyerahkan  sesuatu  untuk membeli produk atau jasa. 1. Keterjangkauan harga 2. Kesesuaian  harga  dengan  kualitas produk
3. Daya saing harga Online Marketing (Z) Online  marketing  atau E- Marketing menurut  Kotler  & Keller (2016) adalah sisi pemasaran  dari E-Commerce , yang  terdiri  dari  kegiatan  dari perusahaan untuk mengkomunikasikan , mempromosikan,  dan  menjual barang dan jasa melalui internet 1. Coordination 2. Commerce
3. Community
4. Content 5. Communication

## METODE ANALISIS DATA Path Analysis
Pada penelitian ini menggunakan Partial Least Square Structural Equation Modelling (PLS – SEM) dengan menggunakan program SmartPLS3.
Analisis Outer Model a. Uji Validitas Konvergen Validitas  Konvergen  adalah  indikator  yang  mengukur  besarnya  korelsi  antara  konstrak dengan  variabel  laten.  Dalam  evaluasi  convergent  validity  dari  pemeriksaan  individual  item reliability,  dapat  dilihat  dari  standardized  loading  factor.  Standardized  Loading  Factor menggambarkan  besarnya  korelasi  antar  item  pengukuran  (  indikator)  dengan  konstraknya. Menurut Ghozali (2014) syarat Uji validitas konvergen adalah nilai outer loading > 0,7. b. Uji Validitas Diskriminan Menurut Abdillah & Hartono (2015), untuk uji validitas diskriminan, parameter yang diukur adalah  dengan  melihat  score  cross  loading.  Jika  korelasi  konstruk  dengan  item  pengukuran lebih  besar  daripada  ukuran  konstruk  lainnya,  maka  hal  itu  menunjukkan  bahwa  konstruk laten memprediksi ukuran pada blok mereka lebih baik daripada ukuran pada blok lainnya. c. Uji Reliabilitas
Uji  Reliabilitas  diperlukan  untuk  mengetahui  tingkat  konsistensi  dan  stabilitas  alat  ukur penelitian dipakai. Alat ukur dapat dikatakan reliable bila hasil pengukurannya tetap atau nilai yang diperoleh konsisten,walaupun dilakukan pengukuran ulang pada subyek yang sama. Uji Reliabilitas  pada  penelitian  ini  menggunakan  Cronbach  Alpha  dan  Composite  Reliability, syarat  suatu  konstruk  dikatakan  reliabel  adalah  jika  nilai  Cronbach  Alpha  >  0,6  dan  nilai Composite Reliability > 0,7

## Analisis Inner Model
Menurut Abdillah & Hartono (2015) analisis inner model menggambarkan hubungan antara variabel laten berdasarkan teori substantif. a. R- Square
Model  struktural  dalam  SmartPLS  dievaluasi  dengan  menggunakan  R-  Square.  Perubahan nilai R- Square digunakan untuk menilai pengaruh variabel laten independen tertentu terhadap variabel laten dependen apakah mempunyai pengaruh substantif. Menurut chin (1998), nilai R Square dikatakan (kuat) jika nilai sebesar 0.67, dikatakan (moderat) jika nilai sebesar 0.33 dan dikatakan (lemah) jika nilai sebesar 0.19. Menurut Ghozali (2016) koefisien determinasi (R2) digunakan  untuk  mengukur  seberapa  jauh  kemampuan  model  dalam  menerangkan  variasi variabel independen.
b. Uji Hipotesis t Pengujian  hipotesis  dapat  dilihat  dari  nilai  t-statistik  dan  nilai  probabilitas.  Untuk  pengujian hipotesis  menggunakan  nilai  statistic  maka  untuk  alpha  5%  nilai  t-statistik  yang  digunakan adalah 1,96. Sehingga kriteria penerimaan atau penolakan hipotesis adalah Ha diterima  dan H0 ditolak ketika t- statistic > 1,96.  Untuk menolak atau menerima hipotesis menggunakan probabilitas maka Ha diterima jika p <0,05.

## HASIL & PEMBAHASAN Uji Validitas Dan Reliabilitas
Hasil  penelitian  ini  mengungkapkan  bahwa  masing-masing  indikator  variabel penelitian  banyak  yang  memiliki  nilai  outer  loading  >  0,7.  Namun,  terlihat  masih  terdapat beberapa indikator yang memiliki nilai outer loading< 0,7. Menurut Ghozali (2016) nilai outer loading  antara  0,5  –0,6  sudah  dianggap  cukup  untuk  memenuhi  syarat  convergent  validity. Selain  mengamati  nilai  outer  loading,  discriminant  validity  juga  dapat  diketahui  melalui metode  lainnya  yaitu  dengan  melihat  nilai  average  variant  extracted  (AVE),  untuk  masing- masing  indikator  dipersyaratkan  nilainya  harus  >  0,5  untuk  memenuhi  model  yang  baik. Berdasarkan  hasil  penelitian  diketahui  bahwa  nilai  AVE  variabel  Produk,  price,  online marketing dan keputusan pembelian > 0,5. Dengan demikian dapat  dinyatakan bahwa setiap variabel telah memiliki discriminant validity yang baik.

## Composite Reliability
Composite  Reliability  merupakan  bagian  yang  digunakan  untuk  menguji  nilai reliabilitas indikator-indikator pada suatu variabel. Suatu variabel dapat dinyatakan memenuhi composite  reliability  apabila  memiliki  nilai  composite  reliability  >  0,64.  Hasil  penelitian menungkapkan bahwa nilai composite reliability dari masing-masing variabel yang digunakan dalam  penelitian  ini  nilai  composite  reliability  semua  variabel  penelitian  >  0,6.  Menurut Ghozali  (2016)  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  masing-masing  variabel  telah  memenuhi composite  realibility  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  keseluruhan  variabel  memiliki tingkat realibilitas yang tinggi.

## Cronbach Alpha
Uji  realibilitas  dengan  composite  reability  di  atas  dapat  diperkuat  dengan menggunakan nilai Cronbach Alpha. Suatu variabel dapat dinyatakan reliabel atau memenuhi Cronbach  Alpha  apabila  memiliki  nilai  Cronbach  Alpha  >  0,7.  Hasil  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  nilai  Cronbach  Alpha  dari  masing-masing  variabel  penelitian  >  0,7. Dengan  demikian    menurut  Ghozali  (2016)  hasil  ini  dapat  menunjukkan  bahwa  masing- masing variabel penelitian telah memenuhi persyaratan nilai Cronbach Alpha, sehingga dapat disimpulkan bahwa keseluruhan variabel memiliki tingkat reliabilitas yang tinggi.

## Evaluasi Inner Model
Evaluasi  path  coefficient  digunakan  untuk  menunjukkan  seberapa  kuat  efek  atau pengaruh  variabel  independen  kepada  variabel  dependen.  Sedangkan  coefficient determination  (R-Square)  digunakan  untuk  mengukur  seberapa  banyak  variabel  endogen
ISSN ( Online ) 2657-2036 R. Nainggolan dan O. Suryajaya / MSDJ vol 2 tahun 2020 ISSN ( Print ) 2684-6802
dipengaruhi oleh variabel lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai R-Square untuk variabel  Online  marketing  adalah  0,441  perolehan  nilai  tersebut  menjelaskan  bahwa presentase besarnya online marketing dapat dijelaskan oleh harga dan produk  sebesar 44,1%. Kemudian untuk nilai R-Square yang diperoleh variabel Keputusan pembelian sebesar 0,501. Nilai tersebut menjelaskan bahwa keputusan pembelian dapat dijelaskan melalui produk dan harga melalui online marketing sebesar 50,1%
Berdasarkan  nilai  path  coefficient  terbesar  ditunjukkan  dengan  pengaruh  produk terhadap  Keputusan  pembelian  sebesar  27.1%.  Kemudian  pengaruh  kedua  adalah  pengaruh Harga  terhadap  Keputusan  pembelian  sebesar  20,1%,  Pengaruh  ketiga  adalah  pengaruh produk  terhadap  keputusan  pembelian  melalui  mediasi  online  marketing  sebesar  40,1%, pengaruh  selanjutnya  adalah  pengaruh  harga  terhadap  keputusan  pembelian  melalui  online marketing  sebesar  29,2%  dan  pengaruh  yang  terakhir      ditunjukkan  oleh  pengaruh  online terhadap  keputusan  pembelian  sebesar  39,1%.  Berdasarkan  uraian  hasil  tersebut, menunjukkan bahwa keseluruhan variabel dalam model ini memiliki path coefficient dengan angka yang positif. Hal ini menunjukkan bahwa jika semakin besar nilai path coefficient pada satu variabel independen terhadap variabel dependen, maka semakin kuat pula pengaruh antar variabel independen terhadap variabel dependen tersebut.
Uji hipotesis pada penelitian ini dilakukan dengan melihat nilai t-statistic sdan nilai P- Values. Hipotesis penelitian dapat dinyatakan diterima apabila nilai P-Values< 0,05. Berikut ini  adalah  hasil  uji  hipotesis  yang  diperoleh  dalam  penelitian  ini  melalui  inner  model  yaitu pengaruh  variabel  Independen  terhadap  dependen  dinyatakan  signifikan  apabila  memiliki  p values  <  0.05  dan  t  statistics  >  1,96  hal  ini  Menunjukan  bahwa  Hipotesis  produk-keputusan pembelian,  produk-online  marketing,harga-online  marketing  dan  online  marketing  terhadap keputusan  pembelian  diterima,  hanya  hipotesis  harga  terhadap  keputusan  pembelian  yang ditolak  karena  memiliki  nilai  P-Values>  0,0,  dan  t  statistics  <  1,96.  Sehingga  dapat dinyatakan variabel independen ke dependennya memiliki pengaruh yang tidak signifikan.

## PEMBAHASAN Pengaruh Produk Terhadap Keputusan Pembelian
Hasil  dari  pengujian  menunjukan  tidak  adanya  pengaruh  signifikan  antara  produk terhadap  keputusan  pembelian  karena  memiliki  tingkat  signifikansi  >  0.05  hal  ini  juga didukung  oleh  penelitian  Demirel et  al .  (2018)  yang  menyatakan  hasil  penelitian menunjukkan bahwa harga tidak akan berpengaruh terhadap keputusan pembelian.

## Pengaruh Harga Terhadap Keputusan Pembelian
Hasil  dari  pengujian  menunjukan  adanya  pengaruh  signifikan  antara  harga  terhadap keputusan  pembelian  karena  memiliki  tingkat  signifikansi  >  0.05  dan  memiliki  t  statistik 1,896<  1.96  sehingga  harga  tidak  berpengaruh  secara  stimultan  terhadap  keputusan pembelian.

## Pengaruh  Produk dan Harga  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Melalui  Mediasi  Online Marketing
Hasil  dari  pengujian  menunjukan  adanya  pengaruh  signifikan  antara  produk  dan  harga terhadap keputusan pembelian melalui online marketing karena memiliki tingkat signifikansi sebesar 4.43> 1.96 dan memiliki signifikansi .000< 0.05 sehingga dapat disimpulkan produk dan  harga  berpengaruh  terhadap  keputusan  pembelian  melalui  mediasi  online  marketing. Penelitian  ini  juga  didukung  oleh  penelitian  Adisaputro  (2014)  yang  menyatakan  terdapat pengaruh antara produk dan keputusan pembelian melalui mediasi online marketing .

## Simpulan
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan, maka dapat disimpulkan bahwa
1. Product berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian Kukki Deli
2. Price tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian Kukki Deli
3. Product berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  Kukki Deli melalui online marketing sebagai variable mediasi
4. Price berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap    keputusan  pembelian  Kukki Deli melalui online marketing sebagai variable mediasi

## REFERENSI
Abdillah, W., & Hartono. (2015). Partial Least Square (PLS) . Andi : Yogyakarta.
Abdurrahman, N. H. (2015). Manajemen Strategi Pemasaran . Bandung: Pustaka Setia. Adisaputro, G. (2014). Manajemen Pemasaran . Yogyakarta: UPP STIM YKPN
Armstrong dan Kotler. (2004). Prinsip – prinsip Pemasaran . Jakarta : Erlangga Boone, & Kurtz. (2005). Contemporary Marketing . Ohio: Thomson South Western.
Dede,  D.  (2016).  Penerapan  Bauran  Pemasaran  dalam  Jaringan  melalui  Media  Sosial  untuk
Membangun Hubungan Pelanggan. Journal Ekonomi Universitas Surabaya .
Demirel,  E.  U.,  Akyol,  A.,  &  Simsek,  G.  G.  (2018).  Marketing  and  Consumption  of  Art Products: The Movie Industry. Emerald Publishing Limited , 8 No. 1 , 80–98.
Fishbein, M. (2016). Understanding Attitude and Predicting Social Behaviour, Prentice-Hall .
Geraldine.  (2013).  Pengaruh  Pemasaran  Online  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Produk Fashion  Dikalangan  Mahasiswa  (Studi  Kasus  Mahasiswa  Fisipol). Universitas  Islam Riau .
Ghozali,  I.  (2014). Structural  Equation  Modeling,  Metode  Alternatif  dengan  Partial  Least Square (PLS) (4th ed.). Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Ghozali,  I.  (2016). Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  IBM  SPSS  25 (9th  ed.). Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Kotler, P., & Keller, K. (2016). Marketing Management (Global Edi). United States: Pearson Education, Inc.
Lim,  Y.  M.  (2011).  The  Effectiveness  of  Online  Advertising  in  Purchase  Decision:  Liking,
Recall and Click. Journal of Basic and Applied Sciences , 5 No. 9 , 1517–1524.
Martin, I. (2018). Online Marketing Memediasi Pengaruh Kualitas Produk Dan Harga Produk Sulam Pita Terhadap Keputusan pembelian Konsumen. Jurnal Ilmiah Dalam Menyikapi Permenristekdikti RI No.20 Tahun 2017 .
Moslehpour,  M.,  Aulia,  C.  K.,  &  Masarie,  C.  E.  L.  (2015).  Bakery  Product  Perception  and Purchase  Intention  of  Indonesian  Consumers  in  Taiwan. International  Journal  of Business and Information , 10 No 1 , 63–94.
Ningrum, A. S. (2018). Pengaruh Harga, Produk, Dan Lokasi Terhadap Keputusan Pembelian Di Peacockoffie, Semarang. Diponegoro Journal Of Social And Political .
ISSN ( Online ) 2657-2036 R. Nainggolan dan O. Suryajaya / MSDJ vol 2 tahun 2020 ISSN ( Print ) 2684-6802
Onggusti,  V.,  &  Alfonso,  J.  (2015). Pengaruh  Harga,  Produk,  Lokasi,  Dan  Promosi Terhadap Minat Beli Konsumen Di Hotel Butik Bintang 3 Di Surabaya . 168–183.
Oosthuizen,  M.  D.,  Spowart,  J.,  &  De  Meyer-Heydenrych,  C.  F.  (2015).  The  relationship between  perceived  price  and  consumers’  purchase  intentions  of  private  label  wine brands. Journal of Hospitality, Tourism and Leisure , 4 (2), 1–17.
Rasyid,  H.  Al,  &  Indah,  A.  T.  (2018). Pengaruh  Inovasi  Produk  dan  Harga  Terhadap Keputusan Pembelian Sepeda Motor Yamaha di Kota Tangerang Selatan . XVI (1).
Ridwan,  L.  M.,  Solihat,  A.,  &  Trijumansyah,  A.  (2018). Pengaruh  Product  Knowledge  dan Brand  Association  Terhadap  Purchase  Intention  Kawasan  Kampung  Kreatif  Dago Pojok . Vol.5 (1), pp 68-82.
Satria,  A.  A.  (2017).  Pengaruh  Harga,  Promosi,  Dan  Kualitas  Produk  Terhadap  Minat  Beli Konsumen Pada Perusahaan A-36. PERFORMA:Jurnal Manajemen Dan Start-up Bisnis ,
Volume 2 (Nomor 1).
Stanton,  J.  (2019).  Product  Knowledge  And  Information  Processing  Of  Organic  Foods.
Journal of Consumer Marketing , 36 , 240–252.
Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Pendidikan .
Sucipto,B.(  2019,  March  20  ).  Potensi  Industri  FB  Mampu  Tumbuh  20  Persen  Tahun  Ini.
Retrieved  on  February  16,  2020  from  https://radarsurabaya.jawapos.com//potensi- industri-fb-mampu-tumbuh-20-persen-tahun-ini
Ulker-demirel,  E.,  Ayse,  A.,  &  Simsek,  G.  G.  (2018). Marketing  and  consumption  of  art products : the movie industry . 2013 . https://doi.org/10.1108/AAM-06-2017-0011
Wibowo, L. A., & Priansa, A. J. (2017). Manajemen Komunikasi dan Pemasaran . Bandung:

## Alfabeta
Yasmin, P. A. (2018) Menprin : Industri makanan dan minuman tumbuh 9,23%. Retrieved on
30  September,  2018  from  https://finance.detik.com/industri/d-  3985814/menperin- industri-makanan-dan-minuman-tumbuh-923
97 ISSN ( Online )  2657-2036 Nainggolan, R dan Suryajaya, O / MSDJ vol 2 tahun 2020 ISSN ( Print ) 2684-6802

## LAMPIRAN

## Tabel 1. Deskripsi Indikator
Variabel Minimum Maksimum Mean St.mediasi X1.1 2,0 5,0 4,159 0.891 X1.2 2,0 5,0 4,142 0.871 X1.3 2,0 5,0 4,097 0.864 X1.4 2,0 5,0 4.097 0.767 X1.5 2,0 5,0 4,150 0.751 X1.6 2,0 5,0 4,177 0.746 X1.7 2,0 5,0 4,106 0.771 X1.8 2,0 5,0 4,186 0.793 X1.9 2,0 5,0 4,088 0.698 X2.1 2,0 5,0 3,912 0.954 X2.2 2,0 5,0 4,018 1.055 X2.3 2,0 5,0 4,080 1.016 X2.4 2,0 5,0 4,062 0,823 Z1.1 2,0 5,0 4,106 0.887 Z1.2 2,0 5,0 4,062 1.052 Z1.3 2,0 5,0 4,097 1.167 Z1.4 2,0 5,0 4,160 0,751 Y1.1 2,0 5,0 3,974 0.854 Y1.2 2,0 5,0 4,159 1.030 Y1.3 2,0 5,0 4,159 0.930 Y1.4 2,0 5,0 4,088 0,698 Y1.5 2,0 5,0 4,071 0,761 Tabel 2. Uji Outer Loading Matrix X1 X2 Z1` Y1 Keterangan X1.1 0.910 Valid X1.2 0.910 Valid X1.3 0.964 Valid X1.4 0.889 Valid X1.5 0.911 Valid X1.6 0.912 Valid X1.7 0.801 Valid X1.8 0.885 Valid X1.9 0.818 Valid X2.1 0.939 Valid X2.2 0.961 Valid X2.3 0.868 Valid X2.4 0.953 Valid Z1.1 0.941 Valid Z1.2 0.924 Valid Z1.3 0.954 Valid Z1.4 0.840 Valid Y1.1 0.898 Valid
ISSN ( Online ) 2657-2036 R. Nainggolan dan O. Suryajaya / MSDJ vol 2 tahun 2020 ISSN ( Print ) 2684-6802
Y1.2 0.814 Valid Y1.3 0.934 Valid Y1.4 0.751 Valid Y1.5 0.924 Valid Y1.6 0.953 Valid Y1.7 0.934 Valid Tabel 3. Uji AVE Variabel AVE Keterangan Product (X1) 0.796 Valid Price ( X2) 0.867 Valid Keputusan Pembelian (Y) 0.789 Valid Online Marketing (Z1) 0.839 Valid Tabel 4. Uji Composite Reliabilty Variabel Composite reliability Keterangan Product (X1) 0.972 Reliabel Price (X2) 0.963 Reliabel Keputusan pembelian (Y) 0.963 Reliabel Online marketing (Z1) 0.954 Reliabel Tabel 5. Uji R Square R square Keputusan Pembelian (Y) 0.501 Online Marketing (Z) 0.441 Tabel 6. Path Coefficient X1 X2 Y Z Product (X1) 0.271 0.401 Price (X2) 0.201 0.292 Keputusan Pembelian (Y) Online Marketing (Z) 0,391 Tabel 7. Uji Hipotesis Ori sample Sample mean Std deviation T stat P values Ket Produk-Keputusan pembelian 0.271 0.281 0.108 2.495 0.013 Signifikan Produk- Online marketing 0.401 0.401 0.090 4.434 0.000 Signifikan Harga-keputusan pembelian 0.201 0.192 0.106 1.896 0.0590 Tidak signifikan Harga- online marketing 0.292 0.295 0.105 2.783 0.000 Signifikan Online marketing - keputusan pembelian 0.391 0.390 0.089 4.387 0.000 signifikan