…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5271 (online)
Pengaruh Literasi Digital Dan Self-Regulated Learning Terhadap Motivasi Belajar di SMA Negeri 77 Jakarta
Nadhirah Putri Akhsana 1 , Agus Wibowo 2 , Siti Fatimah Zahra 3 Universitas Negeri Jakarta E-mail: nadhirahputri90@gmail.com
Article History:
Received: 21 Juni 2024 Revised: 25 Juli 2024 Accepted: 28 Juli 2024
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji tentang pengaruh literasi digital dan self-regulated learning terhadap motivasi belajar pada siswa di SMA Negeri 77 Jakarta. Jenis penelitian yang digunakan pada penelitian ini yaitu dengan metode kuantitatif. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data primer dengan menyebarkan kuisioner kepada 427 siswa kelas 10 dan 11 yang ada di SMA Negeri 77 Jakarta. Sampel yag digunakan pana penelitian ini menggunakan metode purposive sampling dengan kriteria inklusi. Penelitian ini menggunakan teknik analisis Structural Equation Model (SEM) dengan Partial Least Square (PLS) 4.0. Hasil penelitian ini memiliki nilai koefisien jalur positif sebesar 0,238 dengan t-statistik 6,133 > 1,96 dan p values 0,000 < 0,05 maka H4 diterima yang artinya literasi digital dan self-regulated learning berpengaruh positif dan signifikan terhadap motivasi belajar di SMA Negeri 77 Jakarta.
Kata Kunci: Literasi Digital, Self-Regulated Learning, Motivasi Digital
PENDAHULUAN Pendidikan adalah tonggak utama dalam meningkatkan taraf hidup masyarakat di suatu negara yang memiliki keterlibatan paling besar dalam menghasilkan sumber daya manusia yang bermutu dan memiliki daya saing di tingkat global. Dalam rangka menghadapi kemajuan zaman yang semakin komplek, pendidikan adalah salah satu investasi penting yang digunakan pada saat ini. Kebutuhan zaman yang kian meningkat menuntut lembaga pendidikan formal juga untuk meningkatkan kualitas pendidikannya. Upaya yang dilakukan lembaga pendidikan di Indonesia khususnya dalam meningkatkan kualitas pendidikan ditandai dengan menyempurnakan pada setiap aspek pendidikan yang dilakukan oleh pemerintah. Seperti dari sisi pendanaan, memperbaiki sarana dan prasarana pendidikan, sampai pembaharuan kurikulum. Kurikulum merdeka belajar merupakan terobosan dari Menteri Pendidikan yaitu Nadiem Makarim, yang memiliki tujuan mengembalikan kewenangan pengelola pendidikan yaitu kepala sekolah dan pemerintah daerah (Hutabarat et al., 2022). Kurikulum merdeka belajar terfokus pada pendekatan minat dan bakat, serta kurikulum merdeka belajar adalah sebuah upaya dalam mengevaluasi kurikulum yang sudah berjalan sebelumnya. Dalam implementasi kurikulum merdeka, kegiatan belajar menjadi faktor utama dalam berjalannya pembelajaran. Kegiatan belajar yang efektif dipengaruhi oleh beberapa faktor, salah satunya adalah siswa harus memiliki motivasi belajar. Motivasi belajar adalah menjadi faktor pendorong seorang peserta didik akan belajar dengan baik (Supriani et al., 2020). Hal tersebut juga sejalan dengan (Irkinovich, 2021) yang
mengatakan bahwa keberhasilan peserta didik dalam belajar salah satunya berasal dari faktor motivasi belajar. Menurut Abidin & Asy’ari (2023) siswa dengan motivasi belajarnya akan terus berupaya untuk mengeluarkan seluruh kemampuannya untuk pantang putus asa dan bekerja keras ketika menghadapi masalah dan akan berusaha untuk memecahkan masalah tersebut, sehingga siswa dalam menghadapi masalahnya akan berupaya untuk meminta pertolongan ke orang lain, mengikutsertakan dirinya dalam suatu diskusi, memperhatikan pembelajaran dengan baik, mencatat segala informasi yang penting, hingga membaca dan mencari dari berbagai sumber referensi.
Faktanya di lapangan, menunjukkan bahwa masih banyak ditemukan siswa yang tidak memiliki kemauan belajar yang tinggi. Hasil pra riset yang dilakukan di SMA Negeri 77 Jakarta menunjukkan sebanyak 61% siswa memiliki motivasi belajar yang rendah. Dari data tersebut diperoleh beberapa poin yang menunjukkan motivasi belajar mereka rendah diantaranya siswa berangkat sekolah tidak lebih pagi, siswa jarang mencatat materi, siswa tidak semangat ketika mengerjakan tugas yang sulit, siswa jarang bertanya terkait hal yang belum dipahami, dan siswa kurang antusias mengikuti pelajaran. Di era berkembangnya teknologi seperti sekarang pendidikan sudah mulai masuk ke era pembelajaran yang modern, yang dimana banyak cara dan kemudahan yang dapat meningkatkan motivasi belajar, salah satunya yaitu literasi digital. Menurut (Wirdayani et al., 2023) mengatakan bahwa dalam proses belajar yang berbasis digital dapat meningkatkan motivasi belajar peserta didik. Peserta didik yang memiliki motivasi cenderung memiliki dorongan untuk mengatasi kesulitan dalam belajarnya secara cepat dan baik. Salah satu upaya yang dilakukan untuk mengatasi permasalahan tersebut yaitu dengan mengimplementasikan kemampuan literasi digitalnya dalam kegiatan pembelajaran. Menurut Azmi (2016) mengatakan bahwa siswa dengan motivasi belajar yang tinggi maka akan mencapai kesuksesan dan keberhasilan belajar yang dimana keberhasilan tersebut didapat dari beberapa faktor salah satunya yaitu self-regulated learning . Dalam hal ini artinya siswa dituntut untuk mandiri dalam belajar yang mengharuskan siswa untuk mengatur waktu belajar, mengatur diri dalam proses pembelajaran, serta bertanggung jawab dalam melaksanakan pembelajaran. Menurut (Mulyati, 2023) individu yang memiliki self-regulated learning yang baik maka dalam dirinya akan memiliki kontrol yang baik pula dalam mengorganisasikan diri sendiri, salah satunya dalam mengatur strategi belajar yang efektif. Dengan kata lain, self-regulated learning dapat menjadi salah satu cara efektif untuk mengoptimalkan siswa dalam proses belajarnya.
Berdasarkan hasil pra-riset yang sudah dilakukan oleh peneliti dan didukung oleh jurnal- jurnal referensi yang dikaji oleh peneliti, peneliti ingin membuktikan apakah variabel Literasi Digital dan Self-Regulated Learning benar-benar mempengaruhi motivasi belajar pada siswa kelas 10 dan 11 SMA Negeri 77 Jakarta secara signifikan. Oleh karena itu, peneliti tertarik untuk melakukan penelitian dengan judul ‘Pengaruh Literasi Digital dan Self-Regulated Learning terhadap Motivasi belajar di SMA Negeri 77 Jakarta”.

## LANDASAN TEORI Motivasi Belajar
Motivasi berasal dari kata latin movere yang artinya adalah dorongan atau menggerakkan. Seseorang dalam melakukan suatu kegiatan dibutuhkan sebuah motivasi atau dorongan agar dapat melakukan kegiatan tersebut. Menurut Mc. Donal yang dikutip oleh (Lomu & Widodo, 2018)motivasi merupakan perubahan energi yang terjadi pada diri seseorang ditandai dengan timbulnya perasaan dan reaksi untuk melakukan dan mencapai tujuan, selain itu juga sebagai
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5271 (online)
dorongan dari dalam diri sendiri yang dijadikan sebagai motor penggerak. Maslow sebagai tokoh motivasi aliran humanism, menyatakan bahwa kebutuhan manusia secara hierarki semuanya paten dalam diri manusia. Dalam dunia pendidikan, teori motivasi Maslow dilakukan dengan cara memenuhi kebutuhan peserta didik untuk mencapai hasil belajar yang maksimal dan sebaik mungkin. Motivasi memiliki dua jenis menurut Masni (2015), yaitu motivasi yang berasal dari dalam diri pribadi atau disebut motivasi intrinsik dan motivasi yang berasal dari luar diri seseorang atau disebut juga dengan motivasi ekstrinsik. Motivasi Intrinsik yaitu jenis motivasi yang datang atau timbul dari dalam diri sendiri tanpa adanya paksaan ataupun dorongan dari orang lain, oleh karena itu motivasi ini berasal dari kemauan dan kesadaran dari pribadi orang itu sendiri. Motivasi Ekstrinsik adalah jenis motivasi yang berasa dari pengaruh luar pribadi seseorang, pengaruh tersebut dapat berupa ajakan, suruhan atau paksaan dari orang lain, dengan begitu pribadi tersebut secara terpaksa harus melakukan sesuatu. Ada beberapa faktor yang mempengaruhi motivasi belajar menurut (Max, 2000) antara lain: Cita-cita atau aspirasi, kemampuan, kondisi peserta didik, kondisi lingkungan, unsur-unsur dinamis dalam belajar, dan cara pendidik mengajar. Dengan adanya motivasi belajar, peserta didik senantiasa rela dan semangat untuk belajar tanpa merasa terpaksa dan ada paksaan dari pihak manapun.

## Literasi Digital
Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) “Literasi adalah kemampuan dalam membaca, menulis, dan mengolah informasi”. Sedangkan digital dalam KBBI dihubungkan dengan angka-angka dalam sistem penomoran tertentu. Literasi digital menurut KBBI yaitu kemampuan dalam membaca, menulis, mengolah informasi dalam suatu sistem penomoran tertentu. Menurut Suherdi (2021) mengatakan literasi digital adalah pengetahuan dan kemampuan dalam menggunakan media digitalisasi, diantaranya alat-alat komunikasi yang modern atau yang sudah terhubung dengan jaringan internet dalam mencari, mengerjakan, menemukan, mengevaluasi, menggunakan informasi, membuat informasi, dan memanfaatkannya secara tepat, bijak, dan patuh hukum aturan dalam rangka menjalin komunikasi dan interaksi positif di kehidupan sehari-hari. Tidak hanya itu, literasi digital juga kemampuan dalam menggunakan teknologi informasi dan komunikasi yang bertujuan untuk mengkomunikasikan informasi secara kognitif dan teknikal. Menurut bawden “Literasi Digital berasal dari bagian literasi komputer dan literasi informasi sehingga dalam hal tersebut literasi digital berhubungan dengan kemampuan yang dimiliki untuk mengakses, memahami, dan memperluas informasi”. Maka dapat disimpulkan literasi digital adalah suatu kemampuan yang dimiliki oleh seseorang dalam mendapatkan suatu manfaat melalui kegiatan mencari, memahami, mengevaluasi, dan memanfaatkan informasi dengan menggunakan teknologi informasi dan komunikasi. Dalam literasi digital terdapat beberapa faktor penting yang mempengaruhi literasi digital agar penyaringan informasi dapat berjalan dengan baik, yaitu: Keterampilan fungsional, komunikasi dan interaksi, dan berpikir kritis. Menurut Bawden, dengan adanya literasi digital diharapkan dalam suatu proses pembelajaran dapat dijadikan sebagai pendukung untuk mencapai tujuan pembelajaran yang optimal. Adapun tujuan literasi digital diantaranya: dapat membentuk peserta didik menjadi penulis, pembaca, dan komunikator, melatih potensi dan kebiasaan berpikir yang ada dalam diri peserta didik, menumpuk dan memotivasi peserta didik untuk belajar, membangun kemandirian belajar peserta didik menjadi lebih produktif dan inovatif.

## Self-Regulated Learning
Menurut Viberg et al. (2020) mengatakan bahwa proses dalam self-regulated learning
dapat dilihat sebagai proses peserta didik ketika bisa aktif dan mempertahankan kemampuan kognitif, afeksi dan perilaku yang secara sistematis dapat berorientasi pada pencapaian tujuan peserta didik. Bahwasannya salah satu peran utama dari teori belajar kognitif sosial adalah fungsi pengaturan diri untuk mencapai tujuan yang disebut dengan istilah self-regulated learning . Self- regulated learning merupakan kegiatan belajar yang dibangun atas tiga komponen diantaranya mengatur kegiatan belajar untuk diri sendiri yang meliputi kegiatan merencanakan, memantau, dan memodifikasi, manajemen metakognitif dan berkomitmen untuk selalu melakukan kegiatan belaar sendiri secara disiplin (Ayu & Meutia, 2020). Maka dapat disimpulkan bahwa self- regulated learning adalah suatu usaha yang dilakukan oleh peserta didik dalam proses belajarnya dengan mengatur, mengontrol, merencanakan, dan mengevaluasi kegiatan belajarnya secara mandiri untuk mencapai tujuan belajar yang diinginkan. Peserta didik yang menggunakan self- regulated learning dalam strategi belajarnya akan memiliki gaya belajar yang sesuai untuk diri mereka sendiri sehingga akan memberikan kemudahan dalam kegiatan belajar. Menurut Schunk dan Zimmerman dalam Roop (1998) bahwa self-regulated learning mencakup tiga aspek, diantaranya: metakognisi, motivasi, dan perilaku. Menurut Ghuffron & Risnawitaq (2017) menyatakan bahwa terdapat 3 faktor yang mempengaruhi self-regulated learning dalam proses pembelajaran yaitu pertama individu yang meliputi pengetahuan individu, tingkat pengelolaan metakognisi yang dimiliki oleh individu, tujuan yang ingin dicapai oleh individu. Kedua perilaku yang didalamnya self observation, self judgment, self response . Dan yang ketiga lingkungan.

## METODE PENELITIAN
Populasi pada penelitian ini adalah seluruh siswa kelas 10 dan 11 SMA Negeri 77 Jakarta. Adapun sampel penelitian ini sebanyak 427 siswa dengan menggunakan teknik non-probability sampling dengan metode purposive sampling kriteria inklusi. Pada penelitian ini teknik yang digunakan untuk mengumpulkan data adalah metode survei dengan cara menyebarkan kuisioner. Data ini dianalisis menggunakan software SmartPLS4.0 dengan teknik analisi data outer model, inner model, dan uji hipotesis.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
dalam penelitian ini, peneliti menggunakan sistem SmartPLS 4 untuk menguji model dan hubungan-hubungan yang sudah dijelaskan pada bab sebelumnya. Outer Model Uji Validitas dengan loading factor Pada pengujian ini, suatu indikator dapat dikatakan valid jika nilai outer loadings ≥ 0,70.
Tabel 1. Hasil Loading Factor
Item Literasi Digital X1 Motivasi Belajar Y
Self
Regulated X2 LD1 0,710 LD10 0,712 LD11 0,695 LD12 0,731 LD2 0,697
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5271 (online)
LD3 0,720 LD4 0,813
LD5 0,692 LD6 0,595 LD7 0,704 LD8 0,739
LD9 0,701
MB1 0,447 MB10 0,706 MB11 0,663 MB12 0,427 MB13 0,478 MB14 0,459 MB15 0,714 MB16 0,695 MB17 0,303 MB18 -0,021 MB2 0,740 MB3 0,751 MB4 0,734 MB5 0,601 MB6 0,568 MB7 0,712 MB8 0,704 MB9 0,711 SR1 0,723 SR10 0,639 SR11 0,762 SR12 0,632 SR13 0,612 SR14 0,731 SR15 0,772 SR16 0,754 SR2 0,724 SR3 0,579 SR4 0,743 SR5 0,715 SR6 0,661 SR7 0,753 SR8 0,751 SR9 0,716 Sumber: Data diolah oleh peneliti (2024)
Berdasarkan hasil loading factor pada tabel 1 diatas, indikator dengan nilai outer loading dibawah 0,7 akan dihapus dari model. Sehingga pada diagram model selanjutnya, indikator
3085
LD5, LD 6, LD 7, LD 10, SR 3, SR 6, SR 10, SR 12, SR 13, MB 1, MB 5, MB 6, MB 11, MB 12, MB 13, MB 14, MB 17, dan MB 18 dihapus dari diagram model penelitian.
Gambar 1. Path Coefficient Output (Setelah dimodifikasi)
Sumber: Data diolah oleh peneliti (2024) Uji validitas dengan Convergent Validity Pada uji ini syarat indikator dikatakan valid apabila nilai Average Variance Extracted (AVE) diatas 0,50. Tabel 2. Hasil Uji Convergent Validity Variabel Average variance extracted (AVE) Literasi Digital X1 0,566 Motivasi Belajar Y 0,554 Self Regulated X2 0,564 Sumber: Data diolah oleh peneliti (2024) Uji Discriminant Validity
Hasil uji ini dapat dilihat dengan menggunakan metode the fornell-larcker yaitu dengan membandingkan nilai akar kuadrat dari Average Variance Extracted (AVE) dengan nilai korelasi antar konstruk. Dimana, nilai akar AVE harus lebih besar dari nilai korelasi. Dan dengan metode
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5271 (online)
Heterotrait-Monotrait (HTMT) dengan syarat HTMT < 0,90.
Tabel 3. Hasil Uji Fornell-Larcker
Variabel Literasi Digital X1 Motivasi Belajar Y Self Regulated X2 Literasi Digital X1 0,752 Motivasi Belajar Y 0,678 0,744 Self Regulated X2 0,634 0,655 0,751 Sumber: Data diolah oleh peneliti (2024) Tabel 4. Hasil Uji Metode Heterotrait-Monotrait (HTMT) Variabel Literasi Digital X1 Motivasi Belajar Y Self Regulated X2 Literasi Digital X1 Motivasi Belajar Y 0,752 Self Regulated X2 0,692 0,718

## Sumber: Data diolah oleh peneliti (2024)
Uji Reliabilitas
Variabel yang memiliki nilai Composite Reliability (CR) dan Cronbach’s Alpha ≥ 0,70 dapat dikatakan mempunyai indikator dengan reliabilitas yang baik. Tabel 5. Hasil Uji Cronbach's Alpha dan Composite Reliability
Variabel Cronbach's alpha Composite reliability (rho_a) Ket Literasi Digital X1 0,891 0,893 Reliable Motivasi Belajar Y 0,899 0,899 Reliable Self Regulated X2 0,922 0,924 Reliable Sumber: Data diolah oleh peneliti (2024) Inner Model
Uji Variance Inflation Factor (VIF) Jika terdapat hubungan yang kuat, yaitu model dengan nilai Variance Inflation Factor (VIF) > 5,00 maka hasil terdapat masalah multikolinearitas.
Tabel 6. Hasil Uji Variance Inflation (VIF) Variabel Literasi Digital X1 Motivasi Belajar Y Self Regulated X2 Literasi Digital X1 1,672 1,000 Motivasi Belajar Y Self Regulated X2 1,672 Sumber: Data diolah oleh peneliti (2024)
Uji R-Squared (R²) Nilai (R²) sebesar 0,75 dianggap besar/kuat, nilai 0,50 termasuk sedang, dan nilai 0,25 tergolong kecil/lemah. Namun, nilai (R²) sebesar 0,10 dan bahkan lebih rendah masih dianggap memuaskan dalam beberapa konteks penelitian.
Tabel 7. Hasil Uji R-Squared
Variabel R-square Kategori Motivasi Belajar Y 0,545 Sedang Self Regulated X2 0,402 Lemah Sumber: Data diolah oleh peneliti (2024)
Uji Effect Size (f²) Syarat uji f² adalah apabila nilai f² dari variabel eksogen nya 0,02 ≤ f²< 0,15 maka termasuk dalam pengaruh kecil, apabila nilai f² dari variabel eksogen nya 0,15 ≤ f²< 0,35 maka termasuk dalam pengaruh sedang, apabila nilai f² dari variabel eksogen nya f²≥ 0,35 maka termasuk dalam pengaruh besar. Tabel 8. Hasil Uji Effect Size
Pengaruh f- square Kategori Literasi Digital X1 -> Motivasi Belajar Y 0,254 Pengaruh Sedang Literasi Digital X1 -> Self Regulated X2 0,672 Pengaruh Besar Self Regulated X2 -> Motivasi Belajar Y 0,186 Pengaruh Sedang Sumber: Data diolah oleh peneliti (2024) Effect size pada variabel mediasi dapat dihitung dengan cara manual dari effect size mediasi upislon (v), yakni perkalian kuadrat path coefficient . Adapun interprestasi nilai v yang merujuk pada rekomendasi Cohen dalam Ogbeibu et al. (2021) yaitu 0,175 yang berarti pengaruh mediasi tinggi, 0,075 yang berarti pengaruh mediasi sedang, dan 0,01 yang berarti pengaruh mediasi rendah.
Tabel 9. Hasil Uji Effect Size dengan Statistik Upsilon Indirect Effect Upsilon Statistic (v) Ket Literasi Digital (X1) > Self-Regulated Learning (X2) > Motivasi Belajar (Y) (0,634)² x (0,376)² = 0,057 Pengaruh Rendah Sumber: Data diolah oleh peneliti (2024) Uji Hipotesis Tabel 10. Path Coefficient Original Sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV) T statistic (\O/STDEV\) P values Literasi Digital (X1) > Motivasi Belajar (Y) 0,440 0,439 0,059 7,421 0,000 Literasi Digital (X1) > Self Regulated Learning (X2) 0,634 0,636 0,046 13,801 0,000 Self Regulated Learning (X2) > Motivasi Belajar (Y) 0,376 0,376 0,058 6,526 0,000 Sumber: Data diolah oleh peneliti (2024)
Dari hasil Tabel 10 di atas dapat dilihat matriks hasil output SmartPLS 4.0 terkait uji signifikansi pada hipotesis yang berpengaruh langsung.
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5271 (online)

## 3088
Tabel 11. Specific Indirect Effect Original Sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV) T statistic (\O/STDEV\) P values Literasi Digital (X1) > Self Regulated Learning
(X2) > Motivasi Belajar (Y)
0,238 0,239
0,039 6,133 0,000
Sumber: Data diolah oleh peneliti (2024)
Pembahasan Hasil Penelitian Berdasarkan uji-uji yang sudah dilakukan diatas, maka didapat hasil:
1. Literasi digital berpengaruh positif terhadap motivasi belajar pada siswa kelas 10 dan 11
Dari hasil perhitungan nilai koefisien jalur yang dipaparkan pada tabel 4.17 hasil yang didapat dari nilai koefisien jalur positif sebesar 0,440 dengan t-statistik 7,421 > 1,96 dan p values 0,000 < 0,05 maka H1 diterima. Sehingga, dapat disimpulkan bahwa literasi digital memiliki pengaruh positif signifikan terhadap motivasi belajar secara langsung sebesar 0,440. 2. Self Regulated Learning berpengaruh positif terhadap motivasi belajar pada siswa kelas 10 dan 11 Dari hasil perhitungan nilai koefisien jalur yang dipaparkan pada tabel 4.17 hasil yang didapat dari nilai koefisien jalur positif sebesar 0,376 dengan t-statistik 6,526 > 1,96 dan p values 0,000 < 0,05 maka H2 diterima. Sehingga, dapat disimpulkan bahwa self regulated learning memiliki pengaruh positif signifikan terhadap motivasi belajar secara langsung sebesar 0,376.
3. Literasi digital berpengaruh positif terhadap self regulated learning pada siswa kelas 10 dan 11 Dari hasil perhitungan nilai koefisien jalur yang dipaparkan pada tabel 4.17 hasil yang didapat dari nilai koefisien jalur positif sebesar 0,634 dengan t-statistik 13,801 > 1,96 dan p values 0,000 < 0,05 maka H3 diterima. Sehingga, dapat disimpulkan bahwa literasi digital memiliki pengaruh positif signifikan terhadap self regulated learning secara langsung sebesar 0,634.
4. Literasi digital dan self regulated learning berpengaruh positif terhadap motivasi belajar pada siswa kelas 10 dan 11 Dari hasil perhitungan nilai specific indirect effect yang dipaparkan pada tabel 4.18 hasil yang didapat dari nilai koefisien jalur positif sebesar 0,238 dengan t-statistik 6,133 > 1,96 dan p values 0,000 < 0,05 maka H4 diterima. Sehingga, dapat disimpulkan bahwa literasi digital dan self regulated learning memiliki pengaruh positif signifikan terhadap motivasi belajar secara langsung sebesar 0,238.

## KESIMPULAN
Setelah melakukan penelitian di SMA Negeri 77 Jakarta dengan menguji dan menganalisis data hasil penelitian mengenai variabel yang digunakan sebagai variabel independen yaitu Literasi Digital dan Self-Regulated Learning terhadap variabel dependen yaitu
Motivasi Belajar, peneliti dapat menarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Terdapat pengaruh positif dan signifikan antara literasi digital terhadap motivasi belajar. Hal ini dapat dikatakan bahwa jika siswa memiliki literasi digital yang baik, hal ini akan memicu meningkatnya motivasi belajar yang baik juga. Karena salah satu hal yang dapat meningkatkan motivasi belajar yaitu kemudahan belajar yang didapat ketika memanfaatkan literasi digital.
2. Terdapat pengaruh positif dan signifikan antara self-regulated learning dengan motivasi belajar. Hal ini dapat dikatakan bahwa jika siswa memiliki self-regulated learning yang tinggi dalam artian dapat mengatur dirinya sendiri dalam proses belajarnya maka dengan otomatis siswa tersebut memiliki motivasi belajar. Karena salah satu faktor siswa yang memiliki motivasi belajar adalah siswa tersebut dapat meregulasi dirinya.
3. Terdapat pengaruh positif dan signifikan antara literasi digital terhadap self-regulated learning . Hal ini dapat dikatakan bahwa semakin tinggi literasi digital yang dimiliki siswa maka akan semakin tinggi juga self-regulated learning yang dimiliki. Dalam artian siswa akan mencari dan mengumpulkan sumber informasi dari media digital secara mandiri, sehingga siswa dapat mengatasi masalah belajarnya.
4. Terdapat pengaruh positif dan signifikan literasi digital dan self-regulated learning terhadap motivasi belajar. Hal ini dapat dikatakan bahwa semakin baik literasi digital dan self- regulated learning yang dimiliki oleh siswa, maka motivasi belajar yang dimiliki oleh siswa tersebut akan semakin baik dan tinggi

## DAFTAR REFERENSI
Abidin, R., & Asy’ari, A. (2023). Peningkatan Adversity dan Motovasi Belajar Anak Melalui Pola Asuh Orang Tua. Jurnal Obsesi : Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini , 7 (6), 7060–7072. https://doi.org/10.31004/obsesi.v7i6.5465
Ayu, & Meutia, E. (2020). Meningkatkan Self Regulated Learning Pada Mahasiswa Melalui Creative Art : Teori Dan Aplikasi. Jihafas , 3 (2), 120–131.
Azmi, S. (2016). Self regulated learning salah satu modal kesuksesan belajar dan mengajar. Jurnal Pedagogi Dan Pembelajaran , 5 (1), 19–20.
Ghuffron, M. N., & Risnawitaq, R. (2017). Teori-Teori Psikologi . Ar-Ruzz Media.
Hutabarat, H., Elindra, R., & Harahap, M. S. (2022). Analisis Penerapan Kurikulum Merdeka Belajar Di Sma Negeri Sekota Padangsidimpuan. Jurnal MathEdu (Mathematic Education Journal) , 5 (3), 58–69. http://journal.ipts.ac.id/index.php/
Irkinovich, N. R. (2021). Ways To Increase Motivation To Study Foreign Language in a Non- Language University. E-Conference Globe , 5 (3), 179–180. https://papers.econferenceglobe.com/index.php/ecg/article/view/500%0Ahttps://papers.econ ferenceglobe.com/index.php/ecg/article/download/500/493
Lomu, L., & Widodo, S. A. (2018). Pengaruh Motivasi Belajar dan Disiplin Belajar terhadap Prestasi Belajar Matematika Siswa. Prosiding Seminar Nasional Pendidikan Matematika Etnomatnesia , 0 (0), 745–751.
Masni, H. (2015). Strategi meningkatkan motivasi belajar mahasiswa. Dikdaya , 5 (1), 34–45. Max, D. (2000). Model Pembelajaran Inovatif . Alpabet.
Mulyati, S. (2023). Pengaruh Komptensi Literasi Digital Dan Self Regulated Learning Terhadap
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5271 (online)
Motivasi Belajar Mahasiswa. Jurnal Education and Development , 11 (3), 210–216. https://doi.org/10.37081/ed.v11i3.5052
Ogbeibu, S., Jabbour, C. J. C., Gaskin, J., Senadjki, A., & Hughes, M. (2021). Leveraging STARA competencies and green creativity to boost green organisational innovative evidence: A praxis for sustainable development. Business Strategy and the Environment ,
30 (5), 2421–2440. https://doi.org/10.1002/bse.2754 Roop, M. (1998). A New Approach to Supporting Reflective, Self-Regulated Computer Learning . Macmillan Publishing Company.
Suherdi, D. (2021). Peran Literasi Digital di Masa Pandemik . Cattelya Darmaya Fortuna.
Supriani, Y., Arifudin, O., & Ulfah. (2020). Upaya meningkatkan motivasi peserta didik dalam pembelajaran. Jurnal Al-Amar (JAA) , 1 (1), 1–10.
Viberg, O., Khalil, M., & Baars, M. (2020). Self-regulated learning and learning analytics in online learning environments: A review of empirical research. ACM International Conference Proceeding Series , 524–533. https://doi.org/10.1145/3375462.3375483
Wirdayani, A., Kune, S., & Shaleh, S. F. (2023). Pengaruh Model Pembelajaran Blended Learning Berbasis Literasi Digital Terhadap Motivasi dan Prestasi belajar IPA Group V Sekolah Dasar. Jurnal Pendidikan Glasser , 7 (1), 133–142.