Susanto, Susanti, dan Neviyani, Analisis Tingkat Hunian... ISSN : 1412-5366 e-ISSN : 2459-9816

## ANALISIS TINGKAT HUNIAN DAN PENDAPATAN HOTEL DI KABUPATEN JEMBER SELAMA BULAN BERKUNJUNG KE JEMBER (BBJ)

## Andri Mardi Susanto 1
Indria Yuli Susanti 2
Neviyani 3
nevi.phylo@gmail.com

## Abstract
Visitsto Jember Month (BBJ) is  an  annual  event held by  the Government  of Jember, creating  a  form of  tourism in  the  form of entertainment activities such  as sports, arts, culture, and science. This  study  aims to  analyze  the occupancy  rate and  the number  of traveller spositive  effect  on hotel  revenues during a  visit to Jember (BBJ) in Jember. The sample in this study is that there are hotels in Jember City  District as  much  as 31  hotels. Based  on  calculations SPSS version  16.0 for  windows found results positive  effect  on  the occupancy rate of income in Jember. While the number of tourists no significant effect on hotel revenues.

## Keywords: occupancy rate, tourist, revenue

## 1. PENDAHULUAN
Berkembangnya suatu  daerah  tidak  hanya  tergantung  dari  kesiapan  sektor produk  ekonomi  semata-mata. Pariwisata  merupakan  salah  satu  sektor  sangat berperan  dalam  proses  pembangunan  dan  pengembangan  wilayah  yaitu  dalam memberikan  kontribusi  bagi  pendapatan  suatu  daerah  maupun  bagi  masyarakat. Undang-undang  Nomor  10  Tahun  2009 1 tentang  Kepariwisataan  Bab  I  pasal  1 menyebutkan  pariwisata  adalah  berbagai  macam  kegiatan  wisata  dan  didukung berbagai  fasilitas  serta  layanan  yang  disediakan  oleh  masyarakat,  pengusaha, pemerintah dan pemerintah daerah. Menurut Simatupang V 2 , (2009:24) mengatakan pariwisata  adalah  semua  proses  yang  ditimbulkan  oleh  arus  perjalanan  lalu  lintas orang-orang  dari  luar  negeri  ke  suatu  negara  atau  daerah  dan  segala  sesuatu  yang terkait  dengan  proses  tersebut  seperti  makan/minum,  transportasi,  akomodasi,  dan obyek atau hiburan.
Kabupaten  Jember  merupakan  suatu  wilayah  yang  berada  di  Propinsi  Jawa Timur yang mempunyai potensi pariwisata yang cukup baik. Daerah wisata yang ada di  Kabupaten  Jember  berupa  dataran  tinggi,  pantai  dan  laut,  dan  perkebunan. Pemerintah  Kabupaten  Jember  tidak  tinggal  diam  dengan  potensi  pariwisata  alam
1 Akademi Akuntansi PGRI Jember
2 Akademi Akuntansi PGRI Jember
3 Akademi Akuntansi PGRI Jember
Susanto, Susanti, dan Neviyani, Analisis Tingkat Hunian.... ISSN :1412-5366 e-ISSN :2459-9816
yang telah ada, namun mulai menciptakan bentuk pariwisata dalam bentuk lain yaitu mengemas kegiatan entertaint berupa olahraga, seni, budaya maupun sain. Kegiatan tersebut  dikemas  dalam  agenda  kegiatan  satu  bulan  penuh  dengan  nama  “Bulan Berkunjung  ke  Jember  (BBJ)”  yang  dilaksanakan  mulai  tahun  2007. Bulan Berkunjung  ke  Jember  (BBJ)  yang  memiliki  tiga  dimensi  yaitu  :  dimensi  Historis, dimensi  Prestasi  dan  dimensi  Ekonomi.  Bulan  Berkunjung  ke  Jember  (BBJ) merupakan  sebuah  etalase  besar  Kabupaten  Jember  untuk  menunjukkan  semua potensi bagi para calon investor baik dari dalam maupun luar daerah.

## 2. KAJIAN LITERATUR DAN PENGEMBANGAN HIPOTESIS
Menurut Ikatan Akuntan Indonesia (IAI) 3 (2007:23) menyatakan Pendapatan adalah  arus  masuk  bruto  manfaat  ekonomi  yang  timbul  dari  aktivitas  normal perusahaan selama periode yang mengakibatkan kenaikan ekuitas, yang tidak berasal dari  kontribusi  penanaman  modal.  Pendapatan  hanya  terdiri  dari  arus  masuk  bruto, manfaat ekonomi yang diterima oleh perusahaan untuk dirinya sendiri. Jumlah yang ditagih untuk dan atau atas nama pihak ketiga bukan merupakan pendapatan karena tidak  menghasilkan  manfaat  ekonomi  bagi  perusahaan  dan  tidak  mengakibatkan kenaikan ekuitas.
Pendapatan  (revenue)  adalah  jumlah  yang  dibebankan  kepada  langganan untuk barang dan jasa yang dijual. Pendapatan dapat juga didefinisikan sebagai kenaikan bruto dari modal (biasanya melalui diterimanya suatu aktiva dari langganan yang berasal dari barang dan jasa yang dijual (Soemarso 4 , 2004: 54-55) Dengan  adanya  BBJ  ini  yang  salah  satu  andalan  kegiatannya  adalah  Jember Fashion  Carnaval  (JFC)  diharapkan  wisatawan  yang  berkunjung  ke  Jember  bukan hanya wisatawan lokal namun wisatawan mancanegara juga akan semakin meningkat yang tentunya diharapkan akan berdampak terhadap pendapatan hotel-hotel yang ada di Jember.
Dari data statistik Kabupaten Jember menunjukkan data penambahan jumlah hotel  yang  ada  di  Jember. Data  statistik 5 tahun  2009  jumlah  hotel  di  Wilayah  Kota Kabupaten  Jember  berjumlah  26  hotel  dengan  jumlah  tamu  asing  dan  domestik sebanyak  19.569  orang,  dan data  statistik 6 tahun  2012 menunjukkan  jumlah  hotel menjadi  31  hotel  dengan  jumlah  tamu  asing  dan  domestik  sebanyak  45.670  orang atau ada kenaikan jumlah pengunjung/wisatawan sebanyak 57,15%.
Beberapa  penelitian  yang  pernah  dilakukan  diantaranya Aripin 7 (2005), “Pengaruh  Kegiatan  Pariwisata  Terhadap  Sosial  Ekonomi  Masyarakat  di  Kawasan Bukit  Cinta  Rawa Pening  Kabupaten  Semarang”.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa  pada  aspek  ekonomi,  adanya  perkembangan  aktivitas  pariwisata  di  dalam kawasan mengakibatkan perubahan pada tingkat pendapatan masyarakat yang cukup segnifikan Pada kesempatan kerja dan berusaha juga mengalami peningkatan,hal ini karena salah dampak dari kegiatan pariwisata adalah mampu menyediakan lapangan pekerjaan baru.
Made Suyana Utama 8 (2005), “Pengaruh Perkembangan Pariwisata Terhadap Kinerja Perekonomian dan Perubahan Struktur Ekonomi Serta Kesejahteraan Masyarakat di Propinsi  Bali”.  Hasil  penelitian  ini  menyimpulkan  bahwa  perkembangan  pariwisata berpengaruh secara langsung terhadap kinerja perekonomian, berpengaruh langsung dan  tidak  langsung  terhadap  perubahan  struktur  ekonomi,  tetapi  terhadap kesejahteraan masyarakat, perkembangan tidak berpengaruh signifikan.
Susanto, Susanti, dan Neviyani, Analisis Tingkat Hunian.... ISSN :1412-5366 e-ISSN :2459-9816
Perkembangan pariwisata berpengaruh secara tidak langsung terhadap kesejahteraan masyarakat melalui kinerja perekonomian dan perubahan struktur ekonomi.
Tujuan  dari  penelitian  ini adalah  untuk  menganalisis  tingkat  hunian  dan jumlah  wisatawan  berpengaruh  positif  terhadap  pendapatan  hotel  selama  Bulan Berkunjung ke Jember (BBJ).
Hipotesa dalam penelitian ini adalah:
Ha: 1 Tingkat hunian berpengaruh positif terhadap pendapatan hotel di Kabupaten Jember
Ha: 2 Jumlah  wisatawan  berpengaruh  positif  terhadap  pendapatan  hotel  di Kabupaten Jember
Ho:1 Tingkat  hunian  tidak  berpengaruh  positif  terhadap  pendapatan  hotel  di Kabupaten Jember
Ho:2 Jumlah  wisatawan  tidak  berpengaruh  positif  terhadap  pendapatan  hotel  di Kabupaten Jember

## 2. METODE PENELITIAN
Jenis penelitian ini adalah penelitian penjelasan (Explanatory research). Data yang  dikumpulkan  diukur  secara  langsung  menggunakan  angka-angka  untuk mendiskripsikan  variabel-variabel  yang  diteliti.  Penentuan  daerah  penelitian ditentukan dengan metode purposive. Obyek penelitian yang menjadi populasi dalam penelitian  ini  adalah  hotel-hotel  yang  berada  di  Kecamatan  kota  Kabupaten  Jember kota  sebanyak  31  hotel.Penelitian  ini  merupakan  penelitian  populasi  atau  penelitian sensus,  yaitu menggunakan seluruh anggota dari  populasi sebagai obyek  penelitian. Sehingga yang menjadi responden pada penelitian ini adalah sebanyak 31 hotel.
Analisis  data  antara  lain  dibagi  dengan  memperhitungkan  atau memperkirakan besarnya pengaruh secara kuantitatif dari perubahan suatu kejadian terhadap  kejadian lain.  Analisis  regresi  mengukur  hubungan  fungsional  antara  dua variabel atau lebih (Gulo 9 , 2005:110).

## 3.1 Analisis Regresi Linier Berganda
Apabila  dalam  persamaan  regresi  tercakup  lebih  dua  variabel  yang  saling berhubungan,  maka  disebut  regresi  linier  berganda. Untuk  mengetahui  pengaruh/ hubungan  antara  dua  atau  lebih  variabel  bebas  terhadap variabel  tak  bebas,  maka digunakan  koefisien  korelasi  berganda.  Dari  koefisien  tersebut  dapat  diketahui berapa besar pengaruh variabel-variabel terikat.
Perhitungan atau perkiraan nilai variabel Y dari perubahan dua atau lebih nilai variabel  bebas  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan  analisis  regresi  linier berganda,  yakni  analisis  yang digunakan  untuk  memperkirakan  atau  meramalkan nilai  variabel  terikat  (Y)  dari  nilai  dua  atau  lebih  variabel  bebas  (X1,  X2,  X3,  ..., Xn).
Analisis Regresi Berganda Y  = β + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + β n X n + M Y =  Variabel terikat β =  Konstanta β 1 / β n =  Koefisien regresi X 1 / Xn =  Variabel bebas M =  Kesalahan
(Damodar Guyarati dalam Sutrisno Djaja 10 , 2004: 41)
Susanto, Susanti, dan Neviyani, Analisis Tingkat Hunian.... ISSN :1412-5366 e-ISSN :2459-9816

## 3.2 Analisis Koefisien korelasi Parsial
Koefisien  korelasi  parsial  menunjukkan  apakah  terdapat  hubungan  antara suatu variabel bebas dengan variabel terikat, jika variabel lainnya yang terdapat dalam  model  tersebut  dianggap  tetap.  Besarnya  koefisien  korelasi  parsial tersebut  adalah  antara -1  sampai  dengan  +  1.  Makin  besar  koefisien  tersebut, maka  makin  besar  pula  pengaruh suatu  variabel  bebas  terhadap  suatu  variabel terikat yang ada dalam suatu model, jika variabel bebas lainnya dianggap tetap.
Adapun  formulasi  dari koefisien  korelasi  parsial  adalah  sebagai  berikut: (Anto Dajan 11 , 2008 : 409)
) 3 . 12 1 ( ) 34 . 2 1 ( 3 . 12 2 2 3 . 2 1 23 . 1 r y r r ry ry Ry − − − =

## 3.3 Test Hipotesa
Hipotesa statistik  adalah  suatu  pernyataan  tentang  satu  atau  lebih nilai parameter populasi. Persyaratan tersebut memiliki sementara, artinya perlu di tes atau dibuktikan mengenai kebenarannya. Cara untuk meyakinkan apakah hipotesa statistik benar atau salah adalah dengan menyelidiki seluruh populasinya.

## 3.4 Analisis t-Test
Test hipotesa ini digunakan untuk mengup secara individual mengenai pengaruh dari variabel independent terhadap variabel dependent. Uji statistic t Test
2 1 1 r K N r t − − − =
(Anto Dayan dalam Sutrisno Djaja, 2004: 41)
Kriteria pengujian :
− Apabilat  hit  <  t  table,  maka  Ho  diterima  dan  Ha  ditolak,  berarti terdapat pengaruh antara variabel bebas (X) dengan Variabel terikat (Y).
− Apabila t hit  >  t  table,  maka  maka  Ho  ditolak dan  Ha  diterima, berarti  tidak terdapat pengaruh antara variabel bebas (X) dengan Variabel terikat (Y).

## 3.4 Metode Pengujian Data
1. Uji Validitas
Uji  validitas  dilakukan  guna  memastikan  akuransi  alat  ukur  yang  digunakan. Validitas item pertanyaan dalam penelitian ini menggunakan teknik korelasi Product Momentsyang merupakan korelasi antara skor item pertanyaan dengan total skor item pertanyaan  yang  digunakan  untuk  menguji  validitas  instrumen. Kriteria  setiap  item pertanyaan  dinyatakan  valid  apabila  nilai  r  (koefisien  korelasi  antara  skor  butir pertanyaan dengan total skor) > 0,30 (Sarwono 12 , 2009 : 185).
2. Uji Reliabilitas
Reliabilitas  erat  hubungannya  dengan  kepercayaan.  Suatu  tes  dikatakan mempunyai  taraf  kepercayaan  jika  tes  memberikan  hasil  yang  tepat. Dalam penelitian  ini,  peneliti  menggunakan alat  uji  reliabilitas  data  menggunakan rumus alpha  cronbach ( α )  didasarkan  pada  konsistensi  internal  suatu  instrumenpenelitian. Nilai alpha cronbach ( α ) untuk data reliabel > 0,6 (Sugiyono 13 , 2010 : 153).
Susanto, Susanti, dan Neviyani, Analisis Tingkat Hunian.... ISSN :1412-5366 e-ISSN :2459-9816

## 3. Uji Normalitas
Dasar  pengambilan  keputusan  pada  uji  normalitas  dengan  kriteria  jika  data menyebar  disekitar  garis  diagonal  dan  mengikuti  arah  garis  diagonal,  maka  model analisis data yang ada memenuhi asumsi normalitas (Nugroho 14 , 2005 : 54).

## 4. Uji Asumsi Klasik
a. Mulitikolinieritas
Uji  Multikolineritas  diperlukan  untuk  mengetahui  ada  tidanya  variable independen  yang  memiliki  kemiripan  dengan  variable  independen  lain  dalam satu  model.  Pengambilan  keputusan  pengujian  dilakukan  dengan  kriteria  jika nilai condition index< nilai 15 maka tidak terjadi multikolinieritas.
b. Autokorelasi
Menguji  autokorelasi  dalam  suatu  model  bertujuan  untuk  mengetahui  ada tidaknya  korelasi  antara  variable  pengganggu  (e t )  pada  periode  tertentu dengan variable  pengganggu  periode  sebelumnya  (e t-1 ).  Cara  mudah  mendeteksi autokorelasi dapat dilakukan dengan uji Durbin Watson. Pengambilan keputusan pengujian  dengan  kriteria  jika nilai Durbin-Watson statistik  terletak  pada -2 sampai dengan 2 maka tidak terdapat adanya gejala autokorelasi.
c. Heteroskesdastisitas
Heteroskesdastisitas  menguji  terjadinya  perbedaan  variance  residual  suatu periode  pengamatan  ke  periode  pengamatan  yang  lain,  cara  memprediksi  ada tidaknya  heteroskesdastisitas  pada  suatu  model  dapat  dilihat  dari  pola  gambar Scatterplot model tersebut. Pengambilan keputusan pada uji heteroskesdastisitas dilakukan dengan kriteria jikatidak ada pola tertentu diatas dan dibawah angka 0 pada  sumbu  Y  dan  data  menyebar maka  dapat  dikatakan  bahwa  model penelitiantidak terjadi adanya heteroskedastisitas. (Nugroho, 2005 : 58-62)

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis data dilakukan terhadap dua variabel bebas yang terdiri dari tingkat hunian (X1) dan wisatawan (X2). Variabel terikat terdiri dari pendapatan hotel (Y). Responden dalam penelitian adalah manajemen hotel  di Kabupaten Jember. Dari 31 kuesioner yang disebar, 24 kuesioner dinyatakan valid sementara sisanya dinyatakan tidak  valid  karena  terjadi  kesalahan  pengisian,    jawaban  yang  kurang  lengkap  dan kuesioner tidak kembali.

## 1. Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen Penelitian
Berdasarkan  data  hasil  uji  validitas dan  reliabilitas  instrumen  penelitian dapat dilihat  dari  nilai  koefisien  korelasi pada  kolom corrected  item  total  correlations. Hasil uji validitas menunjukkan nilai koefisien korelasi sebesar 0,423; 0, 363; 0,531; 0,637;  0,597;  0,643;  0,509;  0,359;  0,528;  0,398;  0,359;  0,412;  0,412;  0,685. Berdasarkan  kriteria  yang  ditentukan  dari  penelitian  ini,  bahwa  jika  nilai  koefisien korelasi  diatas  0,30  maka  data  dinyatakan  valid.  Hasil  uji  validitas  menunjukkan bahwa nilai koefisien korelasi diatas 0,30; artinya, data penelitian dinyatakan valid.
Hasil  uji  reliabilitas instrumen dalam  penelitian  dapat  dilihat  pada  nilai alpha cronbach. Nilai alpha cronbach instrumen penelitian sebesar 0,839. Kriteria minimal nilai alpha  cronbach adalah  0,6.  Berdasarkan  kriteria  yang  ditentukan  dalam penelitian ini, Nilai alpha cronbach penelitian lebih besar dari nilai alpha cronbach yang  ditentukan  artinya,  data  penelitian  dinyatakan  reliabel.Dengan  demikian,
Susanto, Susanti, dan Neviyani, Analisis Tingkat Hunian.... ISSN :1412-5366 e-ISSN :2459-9816
seluruh  indikator instrumen  penelitian dinyatakan  valid  dan  reliabel  sehingga  dapat dianalisis lebih lanjut.

## 2. Uji Normalitas Data
Tujuan  uji  normalitas dalam  penelitian  ini adalah  mengetahui  sebaran  data mengikuti  atau  mendekati  distribusi  normal. Berdasarkan  hasil  uji  normalitas, data menyebar  disekitar  garis  diagonal  dan  mengikuti  arah  garis  diagonal,  maka  model analisis data yang ada memenuhi asumsi normalitasdan dapat dianalisis lebih lanjut. Hasil Uji Normalitas

## 3. Analisis Regresi Linear Berganda
Setelah  data  diuji  validitas,  reliabilitas  dan  normalitas  maka  data  kemudian dianalisis dengan analisis regresi linier berganda menggunakan program SPSS 16.00 for windows. Hasil analisis regresi dua prediktor disajikan sebagai berikut:
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 10.416 2.977 13.499 .002 Xj .412 .138 .582 12.977 .007 .840 1.191 x2j .051 .313 .032 .162 .873 .840 1.191
Berdasarkan analisis regresi yang dilakukan diperoleh model : Y = 10.416 + 0,582X1 + 0,032X2
Susanto, Susanti, dan Neviyani, Analisis Tingkat Hunian.... ISSN :1412-5366 e-ISSN :2459-9816
Hasil  analisis  regresi  linear  berganda  belum  dapat  dimaknai  sebelum  dilakukan  uji asumsi  klasik  yang  meliputi  moltikolinieritas,  autokorelasi,  dan  heterokedastisitas. Untuk  dapat  dianalisis  lebih  lanjut,  model  analisis  regresi  linear  berganda    harus terbebas dari uji asumsi klasik.

## 4. Uji Asumsi Klasik
a. Multikolinieritas
Multikolinieritas  bertujuan  menguji  apakah  pada  model  analisis  regresi    linear berganda ditemukan hubungan antar variabel bebas. Model regresi dinyatakan bebas dari  multikolinieritas  jika  nilai condition  index <15.  Hasil  uji  multikolinieritas disajikan sebagai berikut :
Collinearity Diagnostics a Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions (Constant) xj x2j 1 1 2.947 1.000 .00 .00 .01 2 .035 9.192 .17 .12 .99 3 .018 12.687 .82 .87 .00

## a. Dependent Variable: yj
Berdasarkan  hasil  uji  multikolonieritas,  nilai condition  index 1,000;  9,192; 12,687.  Nilai  yang  ada  pada condition  index <  15,  artinya  variabel  terbebas  dari multikolinieritas dan dapat dianalisis lebih lanjut.
b. Autokorelasi
Autokorelasi menyatakan bahwa dalam pengamatan-pengamatan yang berbeda tidak  terdapat  korelasi  antar error  term.Pengujian autokorelasi  dalam  penelitian  ini yaitu uji Durbin-Watson.Persamaan  struktural  dalam  penelitian  ini  dinyatakan terbebas dari autokorelasi jika nilai Durbin-Watson statistik terletak pada -2 sampai dengan 2. Hasil  uji autokorelasi disajikan sebagai berikut :
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .570 a .325 .261 2.59651 1.684
a. Predictors: (Constant), x2j, xj
b. Dependent Variable: yj
Berdasarkan  hasil  uji  autokorelasi,  nilai  durbin  watson  1,684  artinya,  model analisis regresi terbebas dari autokorelasi dan dapat dianalisis lebih lanjut.
c. Heteroskesdastisitas
Berdasarkan  hasil  uji  heteroskedastisitas  pada  data  penelitiantidak  ditemukan pola  tertentu  diatas  dan  dibawah  angka  0  pada  sumbu  Y  serta  data  menyebar. Dengan  demikian,  dapat  dinyatakan  bahwa  persamaan  struktural  penelitian  ini terbebas  dari  heteroskesdastisitas  dan  dapat  dianalisis  lebih  lanjut. Hasil  uji heteroskedastisitas disajikan sebagai berikut :
Susanto, Susanti, dan Neviyani, Analisis Tingkat Hunian.... ISSN :1412-5366 e-ISSN :2459-9816

## 5. Uji Hipotesis
Uji hipotesis dalam analisis regresi bertujuan untuk menguji dan menganalisis apakah hipotesis yang telah ada dapat diterima maupun ditolak. Hipotesis dinyatakan diterima apabila nilai probabilitas signifikansi variabel lebih kecil dari 0,05 (<0,05). Berdasarkan hasil uji hipotesis (tabel coefficients) menunjukkan nilai signifikansi X1 sebesar 0,007 < 0,05 artinya bahwa hipotesa 1 diterima. Sedangkan nilai signifikansi X2 sebesar 0,873 > 0,05 yang artinya bahwa hipotesa 2 ditolak.
Nilai  t  hitung  (tabel coefficient)  variabel  tingkat  hunian  menunjukkan  nilai 12,977.  Nilai  t  hitung  (12,977)  >  nilai  t  tabel  (2,060)  sehingga  dapat  disimpulkan variabel  tingkat  hunian  berpengaruh positif terhadap  pendapatan  hotel.  Sedangkan nilai  t  hitung  variabel  wisatawan  menunjukkan  nilai  0,162.  Nilai  t  hitung  (0,162)  < nilai  t  tabel  (2,060)  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  wisatawan  tidak berpengaruh positif terhadap pendapatan hotel.
Setelah  model  dinyatakan  terbebas  dari  uji  asumsi  klasik,  maka  model  dapat dimaknai sebagai berikut : Y = 10.416 + 0,582X1 + 0,032X2
Variabel  tingkat  hunian berpengaruh  positif  terhadap  pendapatan  hotel yang ditunjukkan  dengan  nilai  sig  0,007  dan  koefisien  korelasi  0,582  (korelasi  kuat). Artinya, apabila tingkat hunian mengalami peningkatan maka pendapatan hotel juga akan  mengalami  kenaikan.  Sebaliknya,  jika  tingkat  hunian  mengalami  penurunan maka pendapatan hotel juga akan menurun.
Variabel wisatawan tidak memiliki pengaruh positif terhadap pendapatan hotel yang  ditunjukkan  dengan  nilai  sig  0,873  dan  koefisien  korelasi  0,032.  Artinya, keberadaan wisatawan atau pengunjung hotel tidak berpengaruh terhadap pendapatan hotel.
Berdasarkan hasil uji hipotesis, maka diperoleh  kesimpulan hasil uji hipotesis sebagai berikut :
Susanto, Susanti, dan Neviyani, Analisis Tingkat Hunian.... ISSN :1412-5366 e-ISSN :2459-9816

## 1. Pengaruh Tingkat hunian terhadap pendapatan hotel di Kabupaten Jember
Hipotesis  ke – 1 yang  menyatakan  bahwa tingkat  hunian  berpengaruh  positif terhadap pendapatan hotel di Kabupaten Jember diterima, karena hasil penelitian menunjukkan  bahwatingkat  hunian  berpengaruh  positif  terhadap  pendapatan hotel  di  Kabupaten  Jember.  Beberapa  kondisi yang  dapat  menjelaskan  adanya pengaruh tingkat  hunian  berpengaruh  positif  terhadap  pendapatan  hotel  di Kabupaten Jember antara lain :
a. Adanya  kenaikan  tarif  selama  kegiatan  Bulan  Berkunjung  ke  Jember sehingga  dengan  kenaikan  tarif  kamar  hotel  menyebabkan  kenaikan pendapatan hotel.
b. Pelayanan  yang  prima  dari  manajemen  hotel  dan  rangkaian  acara  Bulan Berkunjung  ke  Jember  seperti  Jember  Fashion  Carnaval,  Jember  City Carnival    dan  sejumlah  kegiatan  lainnya,  juga  membuat  pengunjung memutuskan untuk menambah hari dalam menginap.
c. Selama  kegiatan  Bulan  Berkunjung  ke  Jember  jumlah  pemesanan  kamar hotel  meningkat  dari  beberapa  pengunjung  luar  kota.  Pemesanan  kamar hotel untuk menginap juga menyebabkan kenaikan pendapatan hotel
2. Pengaruh Jumlah wisatawan terhadap pendapatan hotel Hipotesis ke – 2 yang menyatakan bahwa jumlah wisatawan berpengaruh positif terhadap  pendapatan  hotel  ditolak,  karena  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa jumlah  wisatawan  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  pendapatan  hotel. Beberapa  kondisi  yang  dapat  menjelaskan  tidak  adanya  pengaruh  jumlah wisatawan terhadap pendapatan hotel antara lain :
a. Kenaikan  jumlah  wisatawan  antara  hotel  satu  dengan  yang  lain  tidak  sama, sehingga jumlah pendapatan hotel yang diterima juga berbeda.
b. Wisatawan  yang  berkunjung  ke  hotel  belum  tentu  juga  memutuskan  untuk menginap,  namun kemungkinan  hanya  melakukan  survey  harga  sebagai perbandingan dengan hotel yang lain.
c. Munculnya jasa penginapan dadakan dari masyarakat dengan sewa yang lebih murah sehingga lebih menarik minat pengunjung.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN

## 5.1 Kesimpulan
Berdasarkan tujuan penelitian, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa:
1. Tingkat  hunian  berpengaruh  positif  terhadap  pendapatan  hotel  di  Kabupaten Jember
2. Jumlah  wisatawantidak berpengaruh positif terhadap  pendapatan  hotel  di Kabupaten Jember

## 5.2 Saran
Berdasarkan  kesimpulan  dari  penelitian  ini  dapat  diajukan  saran-saran  sebagai berikut:
1. Hotel-hotel mempromosikan  hotel  mereka  dengan  secara  lebih  luas  termasuk jadwal event-event selama Bulan Berkunjung ke Jember (BBJ).
2. Memberikan  tambahan  fasilitas  di  hotel  mereka  agar  pengunjung  betah  untuk tinggal di hotel mereka.
3. Memberikan  pelayanan  yang  lebih  baik  termasuk  informasi  tentang  tempat- tempat wisata yang ada di Jember.
Susanto, Susanti, dan Neviyani, Analisis Tingkat Hunian.... ISSN :1412-5366 e-ISSN :2459-9816
4. Pemerintah  daerah  bisa  mengeksploitasi  potensi  wisata-wisata  yang  ada  di Kabupaten Jember.
5. Pemerintah  daerah  memperbaiki  sarana  prasarana  dan  fasilitas  yang  ada  di tempat-tempat wisata.

## DAFTAR PUSTAKA
Aripin.2005. Pengaruh  Kegiatan  Pariwisata  Terhadap  Sosial  Ekonomi  Masyarakat di  Kawasan  Bukit  Cinta  Rawa  Pening  Kabupaten  Semarang. Tugas  Akhir.
Fakultas Teknik Universitas Diponegoro Semarang.
Badan Pusat Statistik Kabupaten Jember.2009. Jember Dalam Angka.
Dajan, Anto. 2008. Pengantar Metode Statistik Jilid I. Jakarta : LP3ES.
Djaja, Sutrisno. 2004. Metodologi Penelitian Sosial.  Universitas Jember.
Gulo. 2005. Metodologi Penelitian. Jakarta: PT. Grasindo.
Ikatan  Akuntan  Indonesia  (IAI). 2007. Standar  Akuntansi  Keuangan. Salemba Empat. Jakarta.
Nugroho. S. 2005. Strategi  Jitu  memilih  Metode  Statistik  Penelitian  Dengan  SPSS. Yogyakarta : Andi Offset.
Sarwono. 2009. Statstik Itu Mudah. Andi Offset. Yogyakarta.
Simatupang, V. 2009. Pengaturan Hukum Kepariwisataan Indonesia. Alumni.
Soemarso. 2004. Akuntansi Suatu Pengantar. Jakarta : Salemba Empat.

## Sugiyono. Metode Penelitian Administrasi. Alpha Beta. Bandung. 2010

## Undang-undang No. 10 Tahun 2009, Tentang Kepariwisataan
Utama, Made Suyana. 2006. Pengaruh Perkembangan Pariwisata Terhadap Kinerja Perekonomian  dan  Perubahan  Struktur  Ekonomi  Serta  Kesejahteraan Masyarakat  di  Propinsi  Bali. Disertasi,  Program  Pasca  Sarjana  Universitas Airlangga, Surabaya.