## PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT
RHEUMATIC (REMATIK) DENGAN METODE FORWARD CHAINING
Febby Kesumaningtyas 1) , Reti Handayani 2)
Manajemen Informatika AMIK Bukittinggi E-mail : Febbykesumaningtyas25@gmail.com 1) , jeranikasdun@gmail.com 2)
Abstract
This  web-based  information  research  expert  system  for  diagnosing  rheumatic  disease  (rheumatism) introduces the ins and outs of rheumatic disease (rheumatism). With the aim (research background) to make it easier for the public to understand about the diseases suffered by patients. The research method used is the Forward  Chaining  method,  where  data  is  taken  through  survey  techniques  using  a  list  of  statements (questionnaires)  related to internal control that has been prepared,  then followed by field  studies,  literature studies  and  analysis.  This  research  (results)  for  an  expert  system  for  diagnosing  rheumatic  diseases (rheumatism)  using  php  programming  at  IV  Koto  Public  Health  Center  using  programming  language, namely  php.  With  this  program,  it  can  make  it  easier  to  determine  problems  that  exist  in  the  puskesmas quickly and efficiently. From this research it can be concluded that the existence of this application program will greatly assist in the lack of information systems at the IV Koto Public Health Center, IV Koto sub-district which is better for the future.
Keywords: Expert system, PHP, MySql database.

## Intisari
Penelitian  informasi  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  rheumatic  (rematik)  berbasis  web  ini  mengenalkan selak-beluk  penyakit  rheumatic  (rematik).  Dengan  tujuan  (latar  belakang  penelitian)  mempermudah masyarakat untuk memahami tentang penyakit yang diderita oleh pasien. Metode penelitian yang digunakan adalah  metode  Forward  Chaining,  yakni  data  diambil  melalui  teknik  survey  dengan  menggunakan  daftar pernyataan (questioner) berkaitan dengan pengendalian intern yang telah disiapkan, kemudian dilanjutkan dengan  studi  lapangan,  studi  kepustakaan  dan  analisis.  Penelitian  ini  (hasil)  untuk  sistem  pakar  diagnosa penyakit  rheumatic  (rematik)  menggunakan  pemograman  php  pada  puskesmas  IV  Koto  menggunakan bahasa pemograan yaitu php. Dengan adanya program ini dapat mempermudah menentukan masalah yang ada pada puskesmas secara cepat dan efisien. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa dengan adanya program  aplikasi  ini  akan  sangat  membantu  dalam  kekurangan  sistem  informasi  pada  puskesmas  IV  Koto kecematan IV Koto yang lebih baik untuk masa yang akan datang.
Kata Kunci : Sistem pakar, PHP, Database MySql.

## I. PENDAHULUAN
Sistem  pakar  merupakan  program komputer yang meniru proses pemikiran dan pengetahuan  pakar  dalam  menyelesaikan suatu  masalah  tertentu.  Sistem  pakar  dapat diterapkan  dalam  dunia  kesehatan.  Dengan adanya  sistem  pakar  dapat  membantu  para penderita penyakit rheumatic (rematik) untuk mendiagnosa jenis penyakit
yang
dialaminya. Rheumatic (Rematik)  merupakan suatu  penyakit  yang  telah  lama  dikenal  dan tersebar  luas  diseluruh  dunia  yang  secara simetris  mengalami  peradangan  sehingga akan  terjadi  pembengkakan,  nyeri  dan
akhirnya  menyebabkan  kerusakan    bagian dalam sendi dan akan mengganggu aktivitas/ pekerjaan penderita. Oleh karena itu, mereka membutuhkan  dokter  untuk  berobat  atau berkonsultasi.  Namun  jam kerja  (praktek)  di Puskesmas IV Koto yang terbatas menyulitkan  pasien  untuk  berkonsultasi.
Pemakaian aplikasi pakar yang bisa memudahkan diagnosa awal sangat
diperlukan sebagai alat bantu dari pertolongan  pertama  yang  diberikan  kepada pasien di Puskesmas IV Koto.
2. METODOLOGI
2.1 Landasan Teori
a. Pengertian Perancangan Pengertian  perancangan  merupakan  tahapan yang  berupa  penggambaran,  perencanaan  dan pembuatan  sketsa  atau  pengaturan  dari beberapa  elemen  yang  terpisah  ke  dalam  satu kesatuan  yang  utuh  dan  berfungsi,  termasuk menyangkut mengkonfigurasikan dari komponen-komponen  perangkat  lunak  dan perangkat keras suatu sistem. b. Pengertian Sistem Pakar Sistem  pakar  ( expert  system )  adalah  sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia  ke  komputer,  agar  komputer  dapat menyelesaikan  masalah  seperti  yang  biasa dilakukan  oleh  para  ahli,  dan  sistem  pakar yang baik dirancang agar dapat menyelesaikan suatu  permasalahan  tertentu  dengan  meniru kerja dari para ahli
c. Struktur Sistem Pakar

## Gambar 1. Struktur Sistem Pakar

## 2.2 Analisa Sistem yang Sedang Berjalan
Tahap  analisa  sistem  merupakan  tahap  yang kritis dan sangat penting dalam pengembangan sistem  pakar,  karena  pada  tahap  inilah nantinya  dilakukan  evaluasi  seberapa  jauh kinerja sistem yang sedang berjalan,
identifikasi terhadap permasalahan- permasalahan yang ada, rancangan sistem dan langkah-langkah
untuk
kebutuhan perancangan  yang  diharapkan  dan  pada akhirnya  akan  sampai  pada  kesimpulan analisis yang menentukan apakah suatu sistem layak atau tidak untuk digunakan. Dalam  melakukan  analisis  sistem  terlebih dahulu  harus  mengetahui  dan  memahami sistem,  untuk  menganalisa  sistem  diperlukan data  dari  sistem  untuk  di analisa.  Data  yang diperlukan  adalah  hal-hal  yang  berkenaan
dengan  defenisi  data.  Gambaran  sistem  dapat diperoleh  setelah  melakukan  penelitian  dari segi  aktivitas  dan  efisiensi  sistem  yang digunakan.
Secara umum tujuan dari analisa sistem adalah untuk  mendapatkan  suatu  hasil  yang  lebih baik.  Berikut  adalah  gambar  dari  sistem  yang sedang berjalan.
Gambar 2. Usecase Sistem yang Sedang Berjalan

## 2.3 Perancangan sistem yang baru
Setelah dilakukan analisis sistem yang sedang berjalan  terkait  dengan  konsultasi  dengan dokter  di  puskesmas  berikut  ini  adalah  uraian dari  model  perancangan  sistem  yang  baru dengan  pemodelan  grafis    uml  (unified modeling  language).Adapun  gambaran  jelas mengenai usecase  diagram ini  dapat  dilihat pada gambar berikut :
Gambar 3. Usecase dengan Sistem yang Baru
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Halaman Daftar Pasien
Untuk  masuk  ke  aplikasi  sistem  pakar diagnosa  penyakit  rheumatic  (rematik)  pasien harus mendaftar terlebih dahulu.
Gambar 4. Daftar Pasien

## 3.2 Halaman Login Pasien
Setelah  melakukan  pendaftaran  pasien  dapat melakukan proses login terlenih dahulu.
Gambar 5. Login Pasien

## 3.3 Halaman Utama.
Setelah  berhasil  melakukan  proses  login selanjutnya  mucul  halaman  utama.  Pada halaman  ini  akan  menampilkan  beberapa pertanaan mengenai sakit yang sedang diderita pasien.  Pasien  dapat  mencentang  sesuai  yang ia rasakan.
Gambar 6. Halaman Utama

## 3.3 Halaman Diagnosa Penyakit
Halaman  yang  menempilkan  hasil  diagnosa penyakit pasien .
Gambar 7.  Halaman Diagnosa Penyakit

## 3.4 Laporan Hasil Diagnosa Penyakit
Halaman  yang  menempilkan  hasil  diagnosa penyakit pasien.
Gambar 8. Laporan Hasil Diagnosa Penyakit
3.5 Laporan Data Pasien
Laporan yang
berisi
tentang
data pasi

## Gambar 9 Laporan Data Pasien

## 3.6 Laporan Data Penyakit
Laporan yang berisi tentang data  penyakit.

## Gambar 10. Laporan Data Penyakit

## 3.7 Laporan Data Gejala
Laporan yang berisi data gejala penyakit
Gambar 11 Laporan Data Gejala

## 3.8 Laporan Data Hasil Konsultasi
Laporan  yang  berisi  data  hasil  konsultasi pasien.

## Gambar 12 Laporan Data Hasil Konsultasi

## 3.9 Laporan Data Pakar
Laporan yang berisi data pakar.
Gambar 13 Laporan Data Pakar
4. KESIMPULAN DAN SARAN
4.1 Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  pembahasan  teori  pada perancangan  sistem  pakar  diagnosa  penyakit Rheumatic (Rematik)  dapat  disimpulkan sebagi berikut : 1. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Rheumatic (Rematik)  dapat  membantu  pasien    dalam mendiagnosa penyakit Rheumatic (rematik). 2. Aplikasi  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit
Reumatic (Rematik)    dapat  digunakan  dan di  manfaatkan  pasien  dalam  mendiagnosa penyakit Rheumatic (Rematik)  dengan menggunakan  jaringan  internet  (berbasis web).

## 4.2 Saran
Adapun  saran-saran  dari  penulis  untuk penggunaan  website  sistem  pakar  diagnosa penyakit Rheumatic (Rematik) dapat diperhatikan sebagai berikut : 1. Admin disarankan agar memeriksa pengguna-pengguna yang melakukan registrasi  yang  tidak  valid  dan  disarankan dapat  menghapusnya  dari database agar tidak terjadi spam.
2. Penggunaan  website  sistem  pakar  diagnosa penyakit Rheumatic (Rematik)  agar  dapat diakses dengan cepat disarankan
menggunakan koneksi internet yang
memadai. Serta diharapkan pengguna dapat
mencari  referensi yang  lain  mengenai informasi penyakit Rheumatik (Rematik).

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Hairani,  H.,  Abdillah,  M.  N.,  &
Innuddin,  M.  (2019).  Perancangan Sistem  Pakar  Diagnosis  Penyakit Rematik Menggunakan Inferensi Forward  Chaining  Berbasis  Prolog. InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan) , 4 (1), 8–11. https://doi.org/10.30743/infotekjar.v4 i1.1377 [2]  Marimin  dkk.  (2011).  Teori  dan Aplikasi Sistem Pakar dalam Teknologi  Manajerial. Teori  Dan Aplikasi Sistem Pakar Dalam Teknologi Manajerial , January 2009 .
[3]  Noor  Mutsaqof,  A.  A.,  -,  W.,  & Suryani,  E.  (2016).  Sistem  Pakar
Untuk Mendiagnosis Penyakit Infeksi Menggunakan  Forward  Chaining. Jurnal Teknologi & Informasi ITSmart , 4 (1), 43. https://doi.org/10.20961/its.v4i1.1758
[4]      Salisah,  F.  N.,  Lidya,  L.,  &  Defit,  S. (2015).  Jurnal  Ilmiah  Rekayasa  dan Manajemen  Sistem  Informasi. Jurnal
Ilmiah  Rekayasa  Dan  Manajemen Sistem Informasi , 1 (1), 62–66. http://ejournal.uinsuska.ac.id/index.p hp/RMSI/article/view/1307/pdf_8 [5]  Sari,  I.  M.,  &  Thalib,  F.  (2019). Pembuatan  Aplikasi  Sistem  Pakar Berbasis Web Untuk Diagnosis
Penyakit  Infeksi  Yang  Disebabkan Oleh  Bakteri  Dan  Virus. Jurnal
Ilmiah  Informatika  Komputer , 24 (1),
1–13.
https://doi.org/10.35760/ik.2019.v24i
1.1985
[6]  Silmi,  M.,  Sarwoko,  E.  A.,  & Kushartantya,  K.  (2013).  Sistem Pakar Berbasis Web Dan Mobile Web Untuk  Mendiagnosis  Penyakit  Darah Pada  Manusia  Dengan  Menggunakan Metode  Inferensi  Forward  Chaining. Jurnal  Masyarakat  Informatika , 4 (7),
1–8. https://doi.org/10.14710/jmasif.4.7.31
-38
[7]   Sugiyono, P. D. (2016). 済無 No Title
No  Title. Journal  of  Chemical Information  and  Modeling , 53 (9),
1689–1699.
https://doi.org/10.1017/CBO9781107
415324.004
[8]   Wisky, I. A., Akhiyar, D., Informasi, S., Chaining, F., Tulang, P., Chaining,  F.,  &  Disease,  B.  (2019). Berbasis  Web  Menggunakan  Metode
Forward . 19 (1).