## Sistem informasi  yang berkualitas di bpjs kesehatan Kota palembang

## Venny Yusiana
Jurusan Teknik Listrik, Fakultas Teknik, Universitas Batanghari
* Corresponding author, e-mail: vyusaki@yahoo.com

## Abstrak
Sistem  informasi  telah  berkembang  seiring  dengan  perkembangan  teknologi  yang  sangat  cepat  dan terbukti  dalam  berbagai  kegiatan.  Adanya  sistem  informasi  yang  mendorong  kinerja,  efektivitas  dan keragaman untuk berbagai institusi. Penelitian ini untuk melihat representasi sistem informasi mutu pada BPJS  Kesehatan  Kota  Palembang  berdasarkan  variabel  yang  tepat.  Hasil  penelitian  menunjukkan  nilai variabel dalam sistem informasi kualitas menggunakan AMOS converter untuk metode SEM pada tahap awal.Kata Kunci :

## Abstract
Information systems have evolved along with technological developments that are very fast and proven in various  activities.  The  existence  of  information  systems  that  encourage  performance,  effectiveness  and variety for various institutions. This research is to see the representation of quality information system at Health BPJS Palembang city based on the right variables. The results of the research indicate the value of the  variables  in  the  quality  information  system  using  the  AMOS  converter  for  the  SEM  method  in  the early stages.
Keywords : DRV 11873, Speed (RPM), PWM duty cycle

## 1. PENDAHULUAN
Sistem  informasi  merupakan  komponen yang  terdiri  dari  manusia,  teknologi  informasi dan  prosedur  kerja  yang  memproses  , menyimpan,  menganalisa  dan  menyebarkan informasi  untuk  suatu  tujuan  [Mulyanto agus:2009].Salah satu perusahaan yang menggunakan  sistem  informasi  yaitu  BPJS
(Badan Penyelenggara Jaminan Sosial) Kesehatan
merupakan lembaga yang menyediakan  pelayanan  kesehatan  masyarakat. Untuk  dapat  menilai  sejauh  mana  kualitas pelayanan  publik  yang  diberikan  oleh  aparat pemerintah, perlu ada kriteria yang menunjukan apakah  suatu  pelayanan  publik  yang  diberikan dapat dikatakan baik atau buruk.
Adapun  dasar  untuk  menilai  suatu    kualitas pelayanan  selalu  berubah  dan  berbeda.  Apa yang  dianggap  sebagai  suatu  pelayanan  yang berkualitas  saat  ini  tidak  mustahil  dianggap sebagai sesuatu yang tidak berkualitas pada saat yang  lain.  Informasi  yang  berkualitas  diartikan sebagai  data  yang  diolah  menjadi  bentuk  yang lebih berguna bagi yang menerimanya baik dari ketepatan waktu, relevansi dan akurasi.
Dengan  memperhatikan  kerangka  teoritis dan  tahapan  penelitian  yang  telah  dilakukan
maka  teknik  yang  digunakan  dalam  penelitian ini adalah model persamaan structural (Structural Equation Modelling/ SEM)
berdasarkan  komputasi  AMOS.  Dimana    SEM menguji  suatu  rangkaian  hubungan  saling ketergantungan  antar  variable  secara  simultan pada tahap awal .

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Metode dalam penelitian ini adalah penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif.    Suatu  bentuk  penelitian  yang berdasarkan  data  yang  dikumpulkan  selama penelitian  secara  sistematis  mengenai  fakta- fakta  dan  sifat-sifat  dari  objek  yang  diteliti dengan  menggabungkan  hubungan  antara variable  yang  terlibat  didalamnya,  kemudian diinterprestasikan  berdasarkan  teori-teori  dan literature  yang  berhubungan  dengan  system informasi pelayanan publik yang berkualitas.
Penelitian  ini  menggunakan  data  primer yang  diperoleh  melalui  pengamatan  langsung dilapangan dengan berpedoman pada instrument  penelitian  menggunakan  kuesioner dibuat  dengan  skala  Likert,  sedangkan  data sekunder  diperoleh  dari  berbagai  laporan  dan publikasi  yang  relevan  dengan  penelitian.
Sample penelitian diambil dari beberapa tempat di  kota  Palembang  secara  random  atau probability sampling dan nonprobability sampling  dimana  pengambilan  samplenya berdasarkan  karakteristik  dari  peserta  BPJS. Karakteristik  dari  sample  yang  akan  dijadikan responden  dalam  penelitian  ini  yaitu  peserta BPJS kesehatan Kota Palembang yang berumur 17 tahun sampai 60 tahun dan bisa menggunakan  internet.  Dalam  penelitian  ini menggunakan  SEM  karena  langsung  berkaitan dengan  hubungan  ganda  secara  simultan sekaligus  memberikan  efisiensi  analisis  statika dan  memberikan  analisis  exploratory  menuju analisis confirmatory.

## 3. METODOLOGI
Metode dalam penelitian ini adalah penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif.    Suatu  bentuk  penelitian  yang berdasarkan  data  yang  dikumpulkan  selama penelitian  secara  sistematis  mengenai  fakta- fakta  dan  sifat-sifat  dari  objek  yang  diteliti dengan  menggabungkan  hubungan  antara variable  yang  terlibat  didalamnya,  kemudian diinterprestasikan  berdasarkan  teori-teori  dan literature  yang  berhubungan  dengan  system informasi pelayanan publik yang berkualitas.
Penelitian  ini  menggunakan  data  primer yang  diperoleh  melalui  pengamatan  langsung dilapangan dengan berpedoman pada instrument  penelitian  menggunakan  kuesioner dibuat  dengan  skala  Likert,  sedangkan  data sekunder  diperoleh  dari  berbagai  laporan  dan publikasi  yang  relevan  dengan  penelitian. Sample penelitian diambil dari beberapa tempat di  kota  Palembang  secara  random  atau probability sampling dan nonprobability sampling  dimana  pengambilan  samplenya berdasarkan  karakteristik  dari  peserta  BPJS. Karakteristik  dari  sample  yang  akan  dijadikan responden  dalam  penelitian  ini  yaitu  peserta BPJS kesehatan Kota Palembang yang berumur 17 tahun sampai 60 tahun dan bisa menggunakan  internet.  Dalam  penelitian  ini menggunakan  SEM  karena  langsung  berkaitan dengan  hubungan  ganda  secara  simultan sekaligus  memberikan  efisiensi  analisis  statika
dan  memberikan  analisis  exploratory  menuju analisis confirmatory.

## 4. HASIL ANALISA PERCOBAAN
Instrumen yang digunakan untuk menjelaskan  informasi  yang  berkualitas  dari sistem  informasi  di  BPJS  kesehatan  kota Palembang  yang  terdiri  dari  5  item  pernyataan, dimana  masing-masing  pernyataan  memiliki  5 buah alternative jawaban dengan rentang skor 1 sampai  dengan  5  yang  terdiri  dari  lima tingkatan  yakni:  sangat  tidak  setuju,  tidak setuju, ragu-ragu, setuju dan sangat setuju.
Distribusi  frekuensi  jawaban  kuesioner untuk  variable  informasi  yang  berkualitas disajikan  pada  tabel  1.  Responden  paling banyak  memilih  sangan  setuju  40,9  %,  hal  ini menunjukan  persepsi  pengguna  sangat  setuju jika  informasi  yang  berkualitas  di  BPJS  dapat membantu  system  informasi  pada  pelayanan public.  Berkaitan  dengan  kualitas  pelayanan, Gronroos  (1990)  mendefinisikan  pelayanan (service)  sebagai  suatu  aktivitas  atau  rangkaian aktivitas,  terjadi  interaksi  dengan  seseorang atau  mesin  secara  fisik  dan  penyediaan kepuasan pelanggan.
Tabel 1.

## Distribusi Frekuensi Jawaban Responden untuk Kriteria Informasi yg Berkualitas
No Pernyataan STS TS RR S SS 1 BPJS harus menggunakan jaringan komputer 2 (1,3%) 6 (3,8%) 6 (3,8%) 65 (40,6%) 81 (50,6%) 2 BPJS memberikan informasi yg akurat 12 (7,5%) 5 (3,1%) 18 (11,3%) 60 (37,5%) 65 (40,6%) 3 BPJS memberikan informasi yg terbaru 8 (5%) 6 (3,8%) 27 (16,9%) 64 (40%) 55 (34,4%) 4 BPJS memberikan informasi yg relevan dan terperinci 7 (4,4%) 9 (5,6%) 37 (23,1%) 68 (42,5%) 39 (24,4%) 5 Sistem informasi yg diterima pengguna harus mudah dimengerti 6 (3,8%) 3 (1,9%) 8 (5%) 56 (35%) 87 (54,4%) Rata-rata 7 (4,4%) 5,8 (3,6%) 19,2 (12%) 62,6 (39,1%) 65,4 (40,9%)
Sumber : Data Primer Setelah Diolah
Pemeriksaan asumsi yang melandasi Structural  Equation  Modelling  (SEM)  adalah meliputi  uji  outlier,  linieritas,  validitas  dan reabilitas. SEM adalah teknik statistic multivariate  yang  merupakan  kombinasi  antara analisis  factor  dan  analisis  regresi  (korelasi) yang  bertujuan  untuk  menguji  hubungan- hubungan  antar  variable  yang  ada  pada  sebuah model,  baik  itu  antar  indikator  dengan konstruknya  ataupun  hubungan  antar  konstruk (Santoso,2014).
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  akan mengandung  outliers  apabila  data  bersifat  bias atau  tidak  berkualitas.  Secara  deskriptif berdasarkan  mean  dan  standar  deviasi  (dengan bantuan software SPSS)  diperoleh bahwa untuk semua  indikator  penilaian  memiliki  nilai  mean yang  lebih  besar  dibanding  dengan  standar deviasi sehingga semua indikator tidak mengandung data outliers.
Tes linearitas merupakan persyaratan penting  untuk  melakukan  prosedur  analisis faktor,    dapat  diperoleh  dengan  metode  grafis dan  metode  statistik.  Gambar  1.  Menunjukan hasil analisis regresi yang menampilkan normal P-P plot item untuk informasi yang berkualitas.
Gambar 1. Uji Linieritas
Uji validitas bertujuan  untuk mengukur  apa yang akan diukur atau alat ukur yang digunakan mengenai  sasaran.  Menurut  Sugiyono  (2014) syarat  minimum  untuk  memenuhi  validitas adalah  apabila  r  =  0,3  jika  korelasi  antara  butir dengan  skor  <  0,3  maka  butir  instrument tersebut  dinyatakan  tidak  valid.  Uji  validitas dilakukan dengan melihat nilai Corrected Item- Total  Correlation.  Hasil  uji  validitas  dapat dilihat  pada  tabel  2  dimana  item  pernyataan kuesioner semuanya memiliki nilai r >0,25.
Tabel.2. Hasil Uji Validitas Variabel Indikator Corrected Item-Total Correlation Keterangan Informasi yg Berkualitas X1 .486 Valid X2 .617 Valid X3 .715 Valid X4 .674 Valid X5 .613 Valid Sumber : Data Primer Setelah Diolah

## 4.1.  Confirmatory Factor Analysis (CFA)
Confirmatory  Factor  Analysis  (CFA) Measurement  Model digunakan  untuk  menguji sebuah  measuremen  model.  Dengan  alat  ini, akan  diketahui  apakah  indikator-indikator  yang ada  memang  benar-benar  dapat  menjelaskan sebuah  konstruk.  Dengan  melakukan  CFA, dapat  saja  sebuah  indikator  dianggap  tidak secara kuat berpengaruh atau dapat menjelaskan sebuah konstruk (Santoso,2012).
Terdapat  dua  uji  dasar  dalam CFA ,  yaitu uji  kesesuaian  model  ( Goodness-of-  Fit  Test ) serta  uji  signifikansi  bobot  faktor.    Uji kesesuaian  model  ( Goodness-of-  Fit  Test ) beberapa  indeks  kesesuaian  dan  cut-off  value untuk  menguji  apakah  sebuah  model  dapat diterima  atau  ditolak.  Pengujian  dilakukan dengan    menggunakan  pendekatan  indeks- indeks  yang  telah  umum  digunakan  antara  lain (H.Dedi Rianto, 2013) :
Tabel  3.  Goodness of-fit Indices
Goodness of fit index
Cut-off Value  2 – Chi-square Diharapkan kecil Sign.Probability  0.05 CMIN/DF  2.00 GFI  0.90 AGFI  0.90 TLI  0.95 CFI  0.95 RMSEA  0,08
Informasi  yang  berkualitas  terdiri  dari lima  variabel  indikator  yaitu  X1  (Informasi yang  akurat),  X2  (Informasi  terbaru),  X3 (Informasi  yang  relevan),  X4  (Informasi  yang terperinci), X5 (Informasi yang mudah dimengerti). Setiap item terkait dengan kesalahan  pengukuran  berlabel  dari  e1  ke  e5. Gambar  2  dibawah  ini  menunjukan  perkiraan satu  faktor  model  pengukuran  awal  dari Informasi yang berkualitas.
Gambar. 2. Konstruk Tahap Awal Variabel Informasi Yg Berkualitas
Hasil  uji  konstruk  tahap  awal  variabel Informasi  yang  berkualitas disajikan  pada Gambar  2.  diatas  dievaluasi  berdasarkan goodness  of  fit  indices pada  tabel  4.14.  berikut dengan    disajikan    kriteria    model  serta  nilai kritisnya yang memiliki kesesuaian data.
Tabel 4. Indeks Pengujian kelayakan CFA KonstrukTahap Awal Variabel informasi Yg Berkualitas
GO F Ind ex CMIN /DF GF I AG FI TL I CF I RM SE A 5.115 0.9 47 0.8 40 0.9 02 0.9 51 0.16 1
Berdasarkan  tabel  4.  maka  dapat diketahui bahwa pemeriksaan GOF menunjukan  model  yang  dilakukan  tidak memiliki  validitas  yang  memadai,  hal  ini diperlihatkan oleh nilai cut-off value yang lebih rendah dari nilai yang direkomendasikan seperti nilai  CMIN/DF,  AGFI,TLI  dan  RMSEA.  Oleh karena  itu  berdasarkan  literatur  (Ferdinand, 2002, Dedi Rianto,2013), petunjuk modification indices  kemudian  perlu  dilakukan  modifikasi untuk memperbaiki model sehingga valid untuk pembuktian hipotesis. Modifikasi model diutamakan  hanya  pada  korelasi  antar  item  dan atau  error  dan  tidak  memodifikasi  jalur pengaruh.
Tabel 5. Loading Factor Dari Setiap Indikator Variabel Informasi Yg Berkualitas Indikator Loading Factor X1 0,336 X2 0,820 X3 1,002 X4 0,814 X5 0,425
Berdasarkan  fakta  empiris  seperti  pada Tabel  5.  dapat  dikatakan  bahwa  faktor  loading pada  indicator  X1  dan  X5  lebih  rendah  dari nilai  yang  direkomendasikan  Sigih  susanto, 2012  (>0.5)  ,  oleh  karena  itu  indicator  X1  dan X5  dihapus  dari  model  pengukuran.  Model  ini akan  di  uji  ulang  setelah  setelah  menghapus variabel indicator X1 dan X5. Model pengukuran yang dihasilkan setelah menghapus variabel  indicator  X1  dan  X5  ditunjukan  pada gambar 3. dan tabel 6.
Gambar. 3 Konstruk  Tahap Akhir Variabel Informasi Yg Berkualitas
Tabel 6. Indeks Pengujian  kelayakan CFA KonstrukTahap Akhir Variabel informasi Yg Berkualitas
GO F Ind ex CMIN /DF GF I AG FI TL I CF I RMS EA 2.387 0.9 90 0.9 41 0.9 88 0.9 96 0.093
Tabel 7. Loading Factor Dari Setiap Indikator Variabel Informasi Yg Berkualitas Indikator Loading Factor X2 0,786 X3 1,020 X4 0,814
Dari  evaluasi  model    yang  diajukan menunjukkan bahwa  evaluasi  model  terhadap konstruk secara keseluruhan menghasilkan nilai loading factor diatas nilai yg direkomendasikan (Susanto,2013) dan menunjukkan bahwa model telah  sesuai    dengan  data,  sehingga  dapat dilakukan  uji kesesuaian model  selanjutnya.

## 5. SIMPULAN
Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukan  nilai- nilai  dari  CFA  (Confirmatory  factor  analysis) memberi  petunjuk  bahwa  ada  beberapa  hasil
yang  terlihat  tidak  memenuhi  standar  yang  di harapkan,  sehingga  variabel  penentu  kualitas informasi  pelayanan  publik  tidak  semuanya memuaskan.  Hal  ini  dilakukan  pada  tahap pengujian  awal  berdasarkan  komputasi  AMOS untuk  model  SEM,  sedangkan  untuk  pengujian selanjutnya  di  perlukan  variabel  yang  lebih lengkap  untuk  melihat  hubungan  antar  variable untuk memdapatkan nilai yang diharapkan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Bhisma  Murti,  "Contracting  Out  Pelayanan Kesehatan: Sebuah Alternatif Solusi Keterbatasan  Sektor  Plus,"Jurnal  Manajemen pelayanan  Kesehatan ,  Vol  09,No.3,  September
2006.
[2] Barnes.S.J & Vidgen.R, ". An Evalution Of Cyber bookshops: the webqual
method,International  Journal  Of  Electronic Commerce. G(1).11-30, 2001.
[3]  DR.Dedi  Rianto  Rahadi,  ".  Peranan Teknologi Informasi Dalam Peningkatan Pelayanan  Di  Sektor  publik,”Seminar  Nasional Teknologi  Yogyakarta,ISSN  :1978-9777,  24 November, 2007.
[4]  D.  Antoni  and  F.  Jie,  "The  relationship between  IT  capability  and  organizational environment performance: A conceptual framework,"  in 3rd  Annual  international Conference  on  Infocomm  Technologies  in Competitives  strategies  (ICT  2012) ,  ed.  Bali, 2012, p. 47.
[5]  Erick.S.Holle,  "Pelayanan  publik  melalui Elektronic  government  Upaya  Meminilisir Praktek  Maladministrasi  Dalam  Meningkatkan Public Service," Jurnal Sasi, vol. 17, No.3,Juli- September 2011.
[6]  Erlyn  Purba,  "Analisis  Tingkat  Kepuasan Pelayanan  Publik  Pada  Puskesmas  Loa  Janan," ISSN : 0216-6437, 2012 .
[7] Evi Prismawati, "Analisis Kinerja
Pelayanan  Publik  (Studi  Kasus  Pada  SKPD kabupaten Sukoharjo)," skripsi , 2010.
[8]  Enceng  dan  Yuli  Tirtariandi  El  Anshori, "Kesenjangan Dalam Pelayanan Publik," Jurnal
Administrasi  Pembangunan, vol.  1,  No.2,  hlm 101-218,Maret 2013.
[9]  E  Satriya,  "Pentingnya  Revitalisasi  e- government  di  Indonesia," konfrensi  Nasional Teknologi Informasi , 2006.
[10]    Hizkia  Paat,  "Kualitas  Pelayanan  Publik Di  Kecamatan  Motoling  Kabupaten  Minahasa Selatan," IT Professional, Proposal Tesis 2013.
[11]  H.  Yang  and  M.  Tate,  "Where  are  we  at with  cloud  computing?:  a  descriptive  literature review," 2009.
[12]    I  Maliki  ,  "Manajemen  Resiko  Teknologi informasi  Untuk  Keberlangsungan  Layanan publik  Menggunakan  Framework  Information,"
Seminar Nasional
Aplikasi Teknologi
Informasi,SNATI, 2010.
[13]  Kanishka  Karunasena,  Hepu  Deng, "Critical Factors for evaluating the public value of  e-government  in  Sri  Langka,"  Journal homepage:www.elsevier.com/locate/govint.
[14]  Khusnul  Khasanah,  "Pengaruh  Motivasi Pelayanan  Publik  Terhadap  Kinerja  pegawai Badan  Perizinan  Terpadu  dan  Penanaman modal Di Kota Makasar," Skripsi, 2015.
[15]  Kanishka  Karusena,Hepu  Deng,Mohini
Singh,"Transforming Government:
People,Process  and  Policy," Emerald  Article: Measuring  the  public  value of  e-government :a case study from Sri langka , 2011.
[16] Muhammad Ali bin Embi, Rita Widyasari, "Teori  dan  Model  Pengukuran  Kepuasan Masyarakat  Terhadap  Keberkesanan  Sistem Pelayanan  Publik," Tingkap, vol.  IX,  No.2, 2013.