## Jurnal Ekonomi dan Bisnis, Vol. 7 No. 1 Februari 2020
P - ISSN : 2503-4413 E - ISSN
: 2654-5837, Hal 50 - 56
PENGARUH ELECTRONIC WORD OF MOUTH (EWOM) PADA ONLINE TRAVEL AGENT (OTA)
TRAVELOKA TERHADAP KEPUTUSAN MENGINAP DI TOPAS GALERIA HOTEL, BANDUNG
Oleh :
Senny Handayani Suarsa Program Studi Manajemen Perusahaan – Politeknik Pos Indonesia sennyhandayani@poltekpos.ac.id
Hesti Sugesti Cici Nia Sayuliawati Program Studi Manajemen Perusahaan – Politeknik Pos Indonesia DOI Artikel : https://doi.org/10.34308/eqien.v7i1.112 Article Info Abstract Article History : Received  10 Feb - 2020 Accepted  20 Feb - 2020 Available Online  28 Feb - 2020 The results of this study are expected to be used by Topas Galeria Hotel to assess Electronic Word of Mouth (eWOM) on Traveloka's
Online Travel Agent (OTA) influences the decision to stay. Besides, the relationship between eWOM activities in OTA can be used as a reference for Topas Galeria Hotel to determine the desires and expectations of prospective consumers in the future. Data were collected by a self-administered survey involving 384 respondents who made reservations at Topas Galeria Hotel through OTA Traveloka. The results showed that all indicators had a positive and significant influence on the decision to stay at Topas Galeria Hotel.
Thus the hypothesis is proven, and the most influential dimension is the Valence of Opinion Dimension.
Keyword : Electronic  Word  of  Mouth  (E- WOM) , Online Travel Agent (OTA), Decision  to  Stay.  Topas  Galeria Hotel, Traveloka.

## PENDAHULUAN
Electronic  Word  of  Mouth (eWOM) telah menjadi  fenomena  penting.  Menurut  (Hasan and  Setiyaningtiyas  2015), eWOM adalah pernyataan positif atau negatif yang disampaikan  oleh  konsumen  mengenai  suatu produk  atau  jasa  perusahaan  dan  disebarkan kepada  konsumen  lainnya  melalui  media internet.  Oleh  karena  itu  dalam website , pengunjung  dapat  membagikan  ulasannya baik  bersifat  negatif  maupun  positif  melalui pengalaman yang dialami oleh konsumen saat mengunjungi hotel maupun tempat wisata yang dikunjungi  dan  menarik  pelanggan  agar tertarik untuk menginap.
Topas Galeria Hotel, Bandung saat ini telah menyediakan tempat bagi konsumennya untuk memberikan  ulasan  terhadap  produk  yang dibelinya  melalui Online  Travel  Agent  (OTA)
seperti OYO, Traveloka, Agoda,
Booking.com,  Expedia,  Pegi-pegi,  Tiket.com dan Walk in. Pada penelitian ini, penulis akan mengangkat fenomena yang terjadi pada OTA Traveloka. Gambar 1 di bawah ini menunjukkan data rating  Topas Galeria Hotel pada OTA Traveloka. Gambar 1.
Rating Topas Galeria Hotel Pada OTA Traveloka
Sumber: Public Relations Manager
Topas Galeria Hotel, 2019.
Dari  hasil comment  guest Topas  Galeria Hotel  menghasilkan  rating  8.3  dari  3.459 guests pada OTA Traveloka.  Para  tamu  yang menginap  puas  dengan  kebersihan  dan makanan  yang  disediakan  oleh  Topas  Galeria Hotel  dan  dari  segi  pelayanan,  kenyamanan dan  lokasi  yang  strategis  membuat  para  tamu yang menginap sangat puas.
Seseorang yang
menceritakan pengalamannya  melalui  situs  Traveloka  tidak hanya  akan  berbagi  pengalaman  baik  tentang dirinya  disebuah  hotel  yang  telah  dikunjungi tetapi  juga  akan  senantiasa  dengan  mudah berbagi  pengalaman  buruknya.  Berikut ulasan Topas Galeria Hotel melalui OTA Traveloka. Gambar 2. Reviews eWOM konsumen pada OTA Traveloka
Sumber: Public Relations Manager Topas Galeria Hotel, 2019.
eWOM/comment  guest /ulasan  konsumen pada OTA Traveloka  ini,  mempengaruhi  pada keputusan  menginap  konsumen.  Berikut  data OTA Traveloka  dari  awal  bergabung  dengan Topas Galeria Hotel pada tahun 2016-2019.
Tabel 1. Online Travel Agent (OTA) Report Walk in/Reservation/FOC Tahun 2016-March 2019 OTA REPORT TRAVEL NAME MTD YTD MTD YTD MTD YTD MTD 2016 2017 2018 2019
TR A V ELOK A 3
339 467 735 54 300 378 751 25 454 524 400 32 652 479 107 540 328 68 102 677 232 735 55 157 703 488 166 580 634 231 797 290 207 580 354 420 1702 836 6618 616 5290
Sumber: FOM Topas Galeria Hotel, 2019.
Berdasarkan Tabel 1 di atas, dapat diinformasikan  bahwa  tahun  2016  selama  1 tahun  dapat  mencapai  penjualan  kamar sebanyak  1.702,  hal  ini  dikarenakan  tahun 2016 OTA Traveloka pertama kali bekerjasama dengan  Topas  Galeria  Hotel.  Di  tahun selanjutnya,  Traveloka berhasil meningkatkan penjualan  kamar  secara  melesat  yaitu  6.618 kamar  selama  1  tahun,  dan  pada  tahun  2018, penjualan  kamar  pada OTA Traveloka menurun  dikarenakan  masuknya OTA baru yaitu  OYO  dan  adanya comment  guest OTA Traveloka yang sangat mempengaruhi keputusan  menginap  di  Topas  Galeria  Hotel. OTA Traveloka dapat memberikan keuntungan kepada  pelanggan,  sehingga  menciptakan banyak pilihan di dalam melakukan pemesanan hotel secara online . Menurut penelitian terdahulu, eWOM akan memperluas pilihan konsumen dalam mengumpulkan  informasi  dari  konsumen lainnya, karena informasi tersebar secara luas, cepat,  dan  tersedia  setiap  saat.  Akibatnya, eWOM berpotensi memiliki dampak yang kuat terhadap proses pengambilan keputusan konsumen  (Jeong  and  Jang  2011)(Jeong  and Jang 2011).
Berdasarkan  latar  belakang  yang  telah diuraikan sebelumnya, maka rumusan masalah penelitian  ini  adalah  Bagaimana eWOM pada OTA Traveloka  mempengaruhi  keputusan menginap  konsumen  di  Topas  Galeria  Hotel, Bandung?

## KERANGKA PEMIKIRAN DAN PEGEMBANGAN HIPOTESIS
Menurut  (Hennig-Thurau  et  al.  2004) eWOM  merupakan  pernyataan  yang  dibuat oleh konsumen aktual, potential atau konsumen sebelumnya mengenai produk atau perusahaan dimana informasi ini tersedia bagi orang-orang ataupun institusi melalui media internet. Seperti halnya yang dijelaskan oleh (Jansen and Mimi 2009)  bahwa  meskipun  mirip  dengan  bentuk WOM,  eWOM  menawarkan  berbagai  cara untuk bertukar informasi, banyak juga diantaranya secara anonim atau secara rahasia. Hal ini dilakukan untuk memberikan kebebasan geografis  dan  temporal,  apalagi  eWOM memiliki  setidaknya  beberapa  diantaranya bersifat permanen berupa tulisan.
Pelanggan  menggunakan  media  online dengan  tujuan  untuk  berbagi  pengalaman mereka  sendiri  terhadap  suatu  merek,  produk, ataupun  layanan  yang  sudah  pernah  mereka
alami  sendiri.  Selain  itu,  konsumen  juga memanfaatkan  pengalaman  orang  lain,  ketika ingin  membeli  sesuatu  sebelum  akhirnya memutuskan untuk melakukan pembelian terhadap  sesuatu  barang  atau  jasa  (Evans  & McKee, 2010). Dengan aktivitas dalam eWOM, konsumen akan mendapatkan tingkat transparansi pasar yang tinggi, dengan kata lain konsumen memiliki peran aktif yang lebih tinggi dalam  siklus  rantai  nilai  sehingga  konsumen mampu  mempengaruhi  produk  dan  harga berdasarkan  preferensi  individu  (Park  and  Kim 2008).
Untuk  mengukur  eWOM,  peneliti  mengacu kepada pendapat dari (Goyette et al. 2010) yang membagi  eWOM  kedalam  tiga  dimensi,  yaitu intensity, valence of opinion, dan content.

## Keputusan Pembelian
Keputusan Pembelian adalah tahapan dimana pembeli  telah  menentukan  pilihannya  dan melakukan pembelian produk, serta mengkonsumsinya  (Suharno,  2010).  Keputusan pembelian menjadi suatu hal yang penting untuk diperhatikan  karena  hal  ini  tentu  akan  menjadi suatu pertimbangan bagaimana strategi pemasaran yang akan dilakukan oleh perusahaan berikutnya (Fan and Li, 2009).
Menurut  Ferdinand,  Adji  &  Semuel,  (2014) dalam (Sindunata and Wahyudi 2018) keputusan pembelian dibagi menjadi empat indikator, yaitu: keputusan  transaksional,  keputusan  referensial, keputuan preferensial, dan keputusan eksploratif yang  kemudian  penulis  gunakan  sebagai indikator dalam penelitan ini.

## Kaitan  antara  Variabel  eWOM  dengan Keputusan Pembelian
Persepsi  yang  positif  tentang  suatu  produk atau jasa akan merangsang timbulnya keinginan konsumen  untuk  membeli  yang  pada  akhirnya ditentukan  oleh  perilaku  pembelian.  Menurut Arwiedya  (2011)  dalam  media  promosi  yang berpengaruh  terhadap  keputusan  seseorang dalam  pembelian  salah  satunya  ialah online word  of  mouth dengan  mengatakan  bahwa online  word  of  mouth adalah  komunikasi interpersonal  dengan  media  online  antara  dua bahkan lebih individu seperti anggota kelompok referensi  atau  konsumen  dan  tenaga  penjual dimana semua orang mempunyai pengaruh atas keputusan pembelian.
Menurut  Ward  dan  Ostrom  (2003)  dalam (Zhang, Craciun, and Shin 2010) internet saat ini telah  sangat  diberdayakan  konsumen  untuk
melakukan  berbagi  informasi  yang  saat  ini dapat  dengan  mudah  diakses  dan  sebagian besar konsumen dapat memberitahukan pengalamannya melalui internet dan mempengaruhi  konsumen  lainnya  melalui eWOM.  Selanjutnya  (Zhang,  Craciun,  and Shin  2010)  juga  menyebutkan  ketika  terjadi pertukaran informasi melalui eWOM, konsumen  akan  melakukan  evaluasi  terhadap produk.  Selain  itu,  eWOM  positif  juga  dapat mempersuasi pelanggan potensial dan mempengaruhi  persepsi  konsumen  terhadap suatu review produk  ataupun  produk  yang direkomendasikan pelanggan lain.
Keputusan  Pembelian  adalah  tahapan dimana  pembeli  telah  menentukan  pilihannya dan  melakukan  pembelian  produk,  serta mengkonsumsinya (Suharno, 2010). Thurau et al.  (2004)  mengatakan  eWOM  merupakan pernyataan yang dibuat oleh konsumen aktual, potential atau konsumen sebelumnya mengenai  produk  atau  perusahaan  dimana informasi  ini  tersedia  bagi  orang-orang ataupun institusi melalui media internet. Berdasarkan penjelasan di atas dapat disimpulkan  bahwa  dengan  semakin  majunya media internet memudahkan seseorang berkomunikasi  dan  berbagi  informasi  dalam mencari  informasi  tentang  suatu  produk langsung  dengan  orang  yang  telah  memiliki dan berpengalaman tanpa harus saling bertatap muka. Sebelum konsumen melakukan pembelian  suatu  produk  atau  jasa  konsumen tentu  akan  mencari  informasi  tentang  produk atau  jasa  yang  dibelinya.  eWOM  merupakan cara  yang  paling  cocok  untuk  menciptakan suatu keputusan pembelian saat ini.
Hipotesis Diduga terdapat pengaruh antara
Electronic  Word  of  Mouth  (eWOM) Online
Travel  Agent  (OTP) Traveloka  terhadap Keputusan  Menginap  di  Topas  Galeria  Hotel, Bandung.

## METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  yang  dilakukan  adalah penelitian  kuantitatif.  Data  dikumpulkan dengan menggunakan kuesioner yang didistribusikan dengan menggunakan pendekatan self-administered. Untuk
mengukur  item  pernyataan  yang  ada  dalam kuesioner, digunakan skala semantic differential dengan skala lima.
Populasi  dalam  penelitian  ini  merupakan
seluruh  penguna  atau  konsumen  yang  membeli tiket  reservasi  dan  menginap  di  Topas  Galeria Hotel  melalui OTA Traveloka  yang  tidak diketahui  jumlahnya  dikarenakan  pihak  hotel tidak  mempunyai  database  secara  terperinci. Alasannya, dimana sejak akhir tahun 2018 hotel bekerjasama  dengan  OYO  untuk  penjualan kamar  dan  semua OTA dimanaged  oleh  OYO. Sehingga ditetapkan sampel dengan menggunakan  rumus  Cochran  (1967)  sebanyak 384 responden (Sugiyono, 2017).
Teknik  analisis  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  dengan  menggunakan analisis  regresi  sederhana  yang  sebelumnya telah dilakukan uji validitas dan reliabilitas serta uji  asumsi  klasik.  Uji  validitas  dan  reliabilitas diberikan  kepada  30  orang  responden  untuk mengukur indikator-indikator pertanyaan kuesioner,  dimana  didapatkan  hasilnya  adalah valid dan reliabel.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat  63%  responden  berjenis  kelamin perempuan  yang  berusia  antara  26-35  tahun (60%),  memiliki  pendidikan  terakhir  S1  (80%) dan berprofesi sebagai pegawai swasta (55%).
Uji  regresi  linier  sederhana  ditujukkan untuk  menguji  adanya  pengaruh  antar  variabel independen (eWOM) dengan variabel dependen (keputusan  pembelian).  Berdasarkan  data  yang sudah  diolah,  diperoleh  nilai  R  Square  sebesar 0,397 menunjukan bahwa hanya 39,78% eWOM dipengaruhi  oleh  keputusan  pembelian.  Sisanya 60,3% dipengaruhi oleh variabel lain.

## Gambaran eWOM
Tanggapan  responden  mengenai  eWOM pada  konsumen  Topas  Galeria  Hotel  dengan menggunakan OTA Traveloka dilakukan dengan menggunakan  tiga  indikator,  yaitu,  intensitas, valensi pendapat, dan konten.
Intensitas adalah kelayakan konsumen dalam memberi suatu informasi, interaksi, dan pendapat antar konsumen pada situs jejaring sosial. Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  intensitas  yang dilakukan responden dalam mengakses informasi  mengenai  fasilitas  hotel,  promosi- promosi, frekuesnsi berinteraksi dengan pengguna  lain,  dan  juga  frekuensi  untuk membaca  ulasan  tentang  Hotel  di  Traveloka, dinilai  responden  sudah  sangat  baik.  Hal  ini  di menunjukkan  bahwa  aksesibilitas  eWOM  lebih mudah  dan  stabil  dibandingkan  komunikasi tradisional Word  of  Mouth  (WOM) (Hennig-
Thurau et al. 2004) .
Valensi  merupakan  ketertarikan  konsumen terhadap  suatu  produk  dengan  membelinya berdasarkan  rekomendasi  dari  kosumen  lain. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  sebesar 94% konsumen mendapat rekomendasi tentang Topas  Galeria  Hotel  dari  konsumen  lain  yang melakukan review dan informasi positif tentang Topas Galeria Hotel di Traveloka. Hal tersebut membuktikan pernyataan (Hennig-Thurau et al. 2004)  yang  berpendapat  bahwa  eWOM merupakan bentuk komunikasi pemasaran yang dapat berisi pernyataan positif atau negatif yang dilakukan  pelanggan  potensial,  pelanggan, maupun  mantan  pelanggan  tentang  suatu produk  atau  perusahaan,  yang  tersedia  bagi banyak orang atau lembaga melalui internet.
Konten merupakan informasi atas kulaitas, harga,  kenyamanan,  maupun  pelayanan  hotel yang  akan  dibeli  oleh  konsumen.  Melalui Traveloka  juga,  konsumen  telah  banyak mendapatkan  informasi  mengenai  kualitas layanan  hotel,  harga,  kenyamanan  yang dirasakan,  serta  kebersihannya.  Seperti  halnya (Goyette et al. 2010) yang menyatakan bahwa isi informasi dari situs jejaring sosial misalnya, berkaitan dengan produk atau jasa.
Diantara  ketiga  indikator  eWOM  di  atas, valensi  pendapat  merupakan  indikator  yang memiliki  penilaian  yang  paling  besar  dari responden  dan  secara  keseluruhan  eWOM berada dalam kategori sangat baik.

## Gambaran Keputusan Menginap
Keputusan menginap diukur dengan
menggunakan empat indikator, yaitu keputusan transaksional, keputusan referensial, keputusan preferensial, dan keputusan eksploratif.
Keputusan transasksional merupakan keputusan  konsumen  untuk  membeli  produk pada  website  yang  dipilih.  Sebanyak  92% responden melakukan transaksi untuk membeli voucher hotel di Traveloka dikarenakan mereka mendapatkan value yang  lebih.  Namun demikian,  fakta  dilapangan  juga  menunjukkan bawa terdapat beberapa komentar negative/complain terhadap hal ini.
Keputusan  Referensial  adalah  keputusan konsumen untuk memberikan sebuah referensi produk  yang  telah  dibeli,  agar  dapat  dijadikan sebagai rekomendasi untuk konsumen lainnya. Sebesar  91,4%  responden  menyatakan  bahwa mereka memutuskan untuk menginap di Topas Galeria  Hotel  dikarenakan  oleh  rekomendasi dari  konsumen  lain  yang  pernah  menginap.
Konsumen  mempertimbangkan  rekomendasi dari review yang diberikan oleh konsumen yang pernah  menginap  sebagai  bahan  pertimbangan mereka untuk melakukan transaksi.
Keputusan preferensial merupakan
keputusan yang menunjukkan perilaku konsumen  yang  memiliki  preferensi  utama dalam  produk  tersebut.  Keputusan  ini  dapat berubah seiring dengan berubahnya produk yang dipreferensikannya tersebut. Keputusan preferensi dalam penelitian ini adalah keputusan untuk menggunakan OTP Traveloka dibandingkan  dengan OTP lainnya.  Banyak pertimbangan  yang  dilakukan  oleh  konsumen sebelum  mereka  memutuskan  untuk  memilih OTP mana yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka.
Keputusan  Eskploratif  adalah  keputusan yang selalu memberi informasi mengenai produk yang  diminatinya  dan  mencari  informasi  untuk mendukung  sifat-sifat  positif  dan  negatif  dari produk  tersebut.  Dalam  penelitian  ini  sebesar 92% responden membeli voucher Topas Galeria Hotel berdasarkan informasi yang didapatkannya di  Traveloka.  Namun  demikian  masih  terdapat responden yang menyatakan kurang setuju yaitu sebesar  7%  bahwa  informasi  yang  diharapkan mengenai  Topas  Galeria  Hotel  kurang  sesuai dengan yang diharapkan.
Pengaruh eWOM terhadap Keputusan Menginap
Adapun  hasil  pengolahan  regresi  linier sederhana  dengan  persamaan  regresi  sebagai berikut:
Y= 1,226 + 0,658X Persamaan tersebut mempunyai arti bahwa: b0 = Konstanta  =  1,226  menyatakan  bahwa  jika variabel  eWOM  (X)  bernilai  nol,  maka keputusan  pembelian  (Y)  adalah  sebesar  1,226 satuan. b1 =Koefisian regresi untuk X = 0,658.
Menunjukkan  besarnya  nilai  koefisien regresi  untuk  variabel  eWOM  (X)  yaitu  0,658 dan mempunyai koefisien regresi positif. Hal ini menunjukkan  terjadinya  perubahan  yang  searah dengan variabel terikat. Jadi, setiap ada kenaikan pada nilai variabel eWOM (X) sebesar 1 satuan, dapat  menaikkan/menurunkan  nilai  variabel keputusan  pembelian  (Y)  sebesar  0,658  dan begitu  juga  sebaliknya  dengan  asumsi  bahwa variabel lain adalah konstan.
Nilai R Square sebesar 0,3978 menunjukkan bahwa  hanya  39,78%  eWOM  mempengaruhi keputusan pembelian. Berdasarkan hasil analisis data  pada  uji  hipotesis  (uji  t)  yang  telah
dilakukan, diperoleh signifikansi sebesar 0,000 <  0,005  artinya  eWOM  berpengaruh  secara positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan pembelian.  Hal  tersebut  sejalan  dengan penelitian  terdahulu  yaitu  (Sari,  Saputra,  and Husein  2017;  Sindunata  and  Wahyudi  2018; Susilawati  2017;  Kumalasari,  Gutama,  and Pratiwi 2018).

## KESIMPULAN DA SARAN Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan  yang  telah  dilakukan,  dapat ditarik  kesimpulan  bahwa  secara  simultan terdapat pengaruh secara positif dan signifikan Electronic  Word  of  Mouth  (eWOM) Online Travel  Agent (OTA) Traveloka  terhadap Keputusan Menginap di Topas Galeria Hotel.

## Saran
1. Topas Galeria Hotel harus dapat mencegah eWOM  negatif  yang  menyebar  dengan cepat  di  Traveloka,  diantarnaya  melalui respon yang cepat apabila ada percakapan mengindikasikan kesan negative atau tidak puas  dari  konsumen,  sehingga  dapat diantisipasi  dengan  cepat  dan  dapat mengurangi negatif eWOM.
2. Topas  Galeria  Hotel  dapat  menambah sumber daya di bagian Marketing
Communication melalui perekrutan karyawan  yang  memiliki  kemampuan komunikasi  yang  baik handling  complain konsumen.
3. Topas  Galeria  Hotel  dapat  memberikan pelayanan yang maksimal terhadap konsumen  melalui  peningkatan  fasilitas yang diberikan, kenyamaanan, kebersihan,
harga,  maupun  informasi-informasi  yang terkait  dengan  hotel,  agar  kepuasan konsumen dapat dijaga, serta mempertahankan loyalitas konsumen.

## REFERENSI
Arwiedya,  Mochamad  Ridzky.  2011.  “Analisis Pengaruh  Harga,  Jenis  Media  Promosi, Resiko  Kinerja,  Dan  Keragaman  Produk
Terhadap
Keputusan Pembelian Via Internet  Pada  Toko  Online  (Studi  Kasus pada Konsumen Toko Fashion Online yang bertindak  sebagai  Reseller  yang  ada  di Indonesia)”.  Skripsi  Program  S1  Fakultas Ekonomi  Univesitas  Diponegoro  (tidak dipublikasikan)
Evans, Dave & Jack McKee. 2010. Social Media Marketing.  Indianapolis:  Wiley  Publishing, Inc.
Fan,  Ying,  and  Yixuan  Li.  2009.  “Children’s Buying  Behavior  in  China.” Marketing Intelligence & Planning 27: 1–31.
Goyette,  Isabelle, Line Ricard, Jasmin Bergeron, and  Francois  Marticotte.  2010.  “E ‐ WOM Scale:  Word  of  Mouth  Measurement  Scale for E ‐ Services Context.” Canadian Journal of  Administrative  Sciences 27  (1):  5–23. https://doi.org/10.1002/CJAS.129.
Hasan,  Ali,  and  Niken  Widianti  Setiyaningtiyas.
2015. “Pengaruh Electronic Word of Mouth Pada  Media  Sosial  Facebook  Terhadap Keputusan  Berkunjung  Ke  Desa  Wisata
Nglanggeran  Gunungkidul.” Media  Wisata 13 (1): 224–38. https://doi.org/10.1152/ajprenal.00346.2011. Hennig-Thurau,  Thorsten,  Kevin  P  Gwinner, Gianfranco Walsh, and Dwayne D. Gremler.
2004.  “Electronic  Word  of  Mouth  via Consumer Opinion Platforms: What Motivates Consumers to Articulate
Themselves  on  The  Internet?” Journal  of Interactive  Marketing 18  (1):  38–52. https://doi.org/10.1002/dir.10073.
Jansen,  Bernard  J,  and  Zhang  Mimi.  2009. “Twitter Power: Tweets as Electronic Word of Mouth.” Journal of The American Society for  Information  Science  and  Technology 60 (11):
2169–88. https://doi.org/10.1002/asi.21149.
Jeong,  Eun  Ha,  and  Soo  Cheong  Shawn  Jang.
2011.  “Restaurant  Experiences  Triggering Positive Electronic Word-of-Mouth (EWOM) Motivations.” International
Journal  of  Hospitality  Management 30  (2): 356–66.
https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2010.08.005.
Kumalasari, Reni Dewi, Wisynu Ari Gutama, and Destyana  Ellingga  Pratiwi.  2018.  “Analisis
Pengaruh  Electronic  Word  of  Mouth (EWOM)  Terhadap  Keputusan  Berkunjung Ke  Agrowisata  Café  Sawah  Pujon  Kidul.” Habitat 29 (2): 65–75. https://doi.org/10.21776/ub.habitat.2018.029
.2.8.
Park,  Do  Hyung,  and  Sara  Kim.  2008.  “The Effects of Consumer Knowledge on Message Processing of Electronic Word-of-Mouth via Online  Consumer  Reviews.” Electronic Commerce Research and Applications 7 (4):
399–410.
https://doi.org/10.1016/j.elerap.2007.12.001.
Sari,  Novita,  Muhammad  Saputra,  and Jamaluddin  Husein.  2017.  "Pengaruh Electronic  Word  Of  Mouth  Terhadap Keputusan  Pembelian  Pada  Toko  Online". Jurnal  Manajemen  Magister 03  (01):  96– 106.
Sindunata,  Ivan,  and  Bobby  Alexander
Wahyudi.  2018.  “Pengaruh  E-WOM (Electornic  Word  of  Mouth)  Terhadap Keputusan  Pembelian  Di  Agoda.Com.”
Hospitality  Dan  Manajemen  Jasa 6  (1): 128–38.
Sugiyono, 2017. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D .
ALFABETA. Bandung
Suharno  dan  Yudi  Sutarso.  2010.  “Marketing in Practice”. Graha Ilmu. Yogyakarta. Susilawati,  Heni.  2017.  “Pengaruh  Electronic Word  of  Mouth  Terhadap  Keputusan Berkunjung  Di  Sindu  Kusuma  Edupark.”
Jurnal Khasanah Ilmu 8 (2): 32–38. Zhang,  Jason  Q.,  Georgiana  Craciun,  and
Dongwoo  Shin.  2010.  “When  Does
Electronic  Word-of-Mouth  Matter?  A
Study  of  Consumer  Product  Reviews.”
Journal  of  Business  Research 63  (12): 1336–41. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2009.12.0 11.