Vol. 6 No. 2 (Oktober 2022)

## SIMULASI MONTE CARLO DALAM MEMPREDIKSI PEMAKAIAN OBAT PENYAKIT GIGI DAN MULUT PADA RUMAH SAKIT
1 Resianta Perangin-angin, 2 Ika Yusnita Sari * , 2 Elvika Rahmi, 1 Roni Jhonson Simamora 1 Universitas Methodist Indonesia, Medan, Indonesia
2 Universitas Imelda Medan, Indonesia Email: ikayusnita2@gmail.com
DOI: https://doi.org/10.46880/jmika.Vol6No2.pp239-243

## ABSTRACT
The  use  of  drugs  in  patients  with  dental  disease  is  a  necessity  that  needs  to  be  considered  by  the  hospital  in providing medical services to patients. Adequate and well-managed drug supply prevents shortages or excess drug stocks. So it needs good planning in managing and monitoring drug stocks appropriately. This study aims to make predictions in the use of dental disease drugs by using a monte carlo simulation. The data used is data on the use of drugs for dental diseases from 2020 to 2022. The data on drug use processed were 12 types of drugs. The data will be processed based on the Monte Carlo simulation stages. The results of using the Monte Carlo Simulation are to obtain predictions of the use of dental disease drugs with an accuracy value reaching 89.14%. Based on the accuracy value obtained, the Monte Carlo simulation can be used to predict drug use in the future. So that the supply of dental disease medicine is maintained.
Keyword: Simulation, Monte Carlo, Medicine, Dental Disease.

## ABSTRAK
Penggunaan obat pada pasien penyakit gigi dan mulut  merupakan suatu kebutuhan yang perlu diperhatikan oleh pihak rumah sakit dalam memberikan pelayanan pengobatan kepada pasien. Penyediaan obat yang memenuhi dan termanajemen  dengan  baik  membuat  tidak  terjadinya  kekurangan  atau  kelebihan  stok  obat.  Sehingga  perlu perencanaan yang baik dalam pengelolaan dan pemantauan stok obat secara tepat. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi dalam pemakaian obat penyakit gigi dan mulut dengan menggunakan Simulasi monte carlo. Data yang digunakan adalah data pemakaian obat penyakit gigi dan mulut dari tahun 2020 sampai tahun 2022. Data sampel pemakaian obat yang diolah sebanyak 12 jenis obat. Data tersebut akan diolah berdasarkan tahapan Simulasi Monte Carlo. Hasil menggunakan Simulasi Monte Carlo adalah untuk memperoleh prediksi pemakaian obat penyakit gigi dan mulut dengan nilai akurasi mencapai 89.14%. Berdasarkan nilai akurasi yang diperoleh maka simulasi monte carlo dapat dipakai dalam memprediksi pemakaian obat dimasa yang akan datang. Sehingga persediaan obat penyakit gigi dan mulut tetap terjaga.
Kata Kunci: Simulasi, Monte Carlo, Obat, Penyakit Gigi, Prediksi.

## PENDAHULUAN
Rumah  sakit  merupakan  sarana  pelayanan kesehatan  yang  digunakan  untuk  menjalankan  upaya kesehatan, merawat serta memajukan tingkat kesehatan (Putri  et  al.,  2021).  Sehingga  rumah  sakit  diharapkan dapat  memberikan  pelayanan  yang  baik  terhadap masyarakat (Sari & Rahmi, 2022). Selain itu, rumah sakit adalah  sebuah  sarana  kesehatan  sebagai  media  untuk menyelenggarakan upaya kesehatan . Kesehatan adalah hak  asasi  manusia    dan  merupakan  investasi  agar keberhasilan pembangunan bangsa indonesia. Terutama apotoker merupakan seorang yang mengatur ketersediaan obat-obatan baik resep maupun non resep, peralatan  medis,  mengelola  obat,  stok  obat,  pembelian obat,  penjualan  obat,  dan  laporan  transaksi  di  apotik.
Apoteker  memiliki  tugas  berdasarkan  pedoman  yang telah  ditetapkan  dalam  bentuk  Good  Manufacturing Practies (GMP) (Mulia & Nurcahyo, 2022).
Kesehatan gigi dan mulut adalah hal yang penting dalam kehidupan manusia, sebab gigi dibutuhkan dalam proses  mengunyah,  artikulasi,  dan  juga  mempengaruhi penampilan seseorang. Kerusakan gigi dapat menimbulkan sakit dan gangguan mengunyah sehingga mempengaruhi  kesehatan  bagian  tubuh  lainnya. Sehingga, sebagian penderita akan mencari pengobatannya  karena  sakit  pada  gigi  tertentu(Manu, 2019). Dalam hal ini, menilai status kesehatan gigi dapat dilihat  dari  adanya  tidaknya  penyakit  gigi  yang terdeteksi  (Marthinu  &  Bidjuni,  2020).  Maka  perlu penanganan  terhadap  penyakit  gigi  dan  mulut  harus
ISSN: 2620-4339 (media online)
dilaksanakan secara efektif dan efisien. Karena dengan memahami jenis penyakit gigi dan mulut dari awal dapat melakukan  pengobatan  dalam  menangani  penyakit tersebut (Puspitasari, Ratnawati, & Widodo, 2018).
Maka  perlu  adanya  sistem  di  rumah  sakit  yang mampu  memprediksi  ketersediaan  obat,  karena  hal  ini penting sebagai acuan untuk evaluasi petugas apoteker dalam  memprediksikan  data  pemakaian  obat  penyakit gigi  dan  mulut  menggunakan  metode  Simulasi  Monte Carlo.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Simulasi
Simulasi  adalah  suatu  metodologi  untuk melakukan  percobaan  dengan  memakai  model  dari sistem  nyata.  Simulasi  dapat  memberikan  cara  untuk menilai  sebuah  jawaban  dan  memberikan  pelacakan langsung  dalam  jangka  waktu  tertentu  (Prawita, Sumijan, & Nurcahyo, 2020).

## Metode Monte Carlo
Monte  Carlo  merupakan  bentuk  simulasi probabilistik  yang  mana  solusi  suatu  permasalahan diberikan  berdasarkan  proses  acak  (Simamora,  2018). Proses  acak  tersebut  meliputi  distribusi  probabilitas variabel  data  yang  dikumpulkan  berdasarkan  data  dan probabilitas teoritis distribusi. Angka acak dipakai untuk menggambarkan kejadian acak dan berurutan mengikuti perubahan  yang  terjadi  pada  proses  simulasi.  Merode Monte  Carlo  dipakai  untuk  menentukan  prediksi  yang diinginkan  (Hasugian,  Muhyi,  Firlidany,  Kunci,  & Carlo,  2022).  Tahapan  metode  Monte  Carlo  meliputi (Sari & Maulana, 2021):
1. Menentukan  distribusi  probabilitas  dari  variabel utama
2. Membuat distribusi probabilitas kumulatif
3. Menentukan interval angka acak (random)
4. Menetapkan bilangan acak (random)
5. Melakukan serangkaian percobaan

## Persediaan
Persediaan digunakan untuk memenuhi kebutuhan  jika  persediaan  telah  dipersiapkan  tidak berdasarkan  kebutuhan  maka  akan  berdampak  pada masalah tingkat pemenuhan permintaan, stok produksi, yang  sangat  banyak  dan  utulisasi  kapasitas  produksi yang  tidak  optimal  (Ardiansah,  Pujianto,  &  Perdana, 2019).

## Prediksi
Prediksi  adalah  hal  dalam  menentukan pengambilan  keputusan  secara  dahulu.  Dalam
melakukan  prediksi  membutuhkan  sebuah  informasi agar prediksi dapat maksimal. Sehingga perlu dilakukan metode yaitu metode Simulasi Monte carlo.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode  simulasi Monte  Carlo  untuk  memprediksi  pemakaian  obat penyakit gigi dan mulut. Penelitian ini dilakukan dengan cara  menganalisis  pemakaian  obat  penyakit  gigi  dan mulut. Data yang digunakan adalah data sample pemakai obat penyakit gigi dan mulut yang diperoleh dengan cara observasi secara langsung dan melakukan wawancara.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Proses simulasi dilakukan sesuai dengan tahapan menggunakan metode Monte Carlo. Untuk jumlah data sampel  pemakaian  obat  penyakit  gigi  dan  mulut  tahun 2020 dan 2021 dapat dilihat pada Tabel 1:

## Tabel 1. Sampel Pemakaian Obat
Kode Obat Jumlah Pemakaian Obat (Tahun) 2020 2021 GM001 381 269 GM002 221 192 GM003 219 491 GM004 258 413 GM005 185 212 G0006 179 381 G0007 190 211 G0008 354 192 G0009 394 236 Jumlah 2381 2597
Tabel 1 adalah data sampel pemakaian obat gigi dan  mulut  yang  diperoleh  dari  rumah  sakit  pada  tahun 2020  dan  2021.  Selanjutnya  dari  data  diatas  akan dilakukan  prediksi  pemakaian  obat  menggunakan metode  Monte  Carlo  dengan  mengikuti  tahap-tahapan Metode Monte Carlo sebagai berikut:
1. Menentukan  distribusi  probabilitas  dari  variabel utama. Berikut nilai distribusi probabilitas dari data pemakaian obat penyakit gigi dan mulut pada tahun 2020 disajikan di tabel 2.
Vol. 6 No. 2 (Oktober 2022) ISSN: 2620-4339 (media online)
Tabel 2. Distibusi Probabilits Pemakaian Obat Penyakit Gigi dan Mulut Kode Obat Pemakaian Obat Tahun 2020 Frekuensi Pemakaian Obat Tahun 2021 Frekuensi (f) Distribusi Probabilitas Frekuensi (f) Distribusi Probabilitas GM001 381 0.16 269 0.10 GM002 221 0.09 192 0.07 GM003 219 0.09 491 0.19 GM004 258 0.11 413 0.16 GM005 185 0.08 212 0.08 G0006 179 0.08 381 0.15 G0007 190 0.08 211 0.08 G0008 354 0.15 192 0.07 G0009 394 0.17 236 0.09 Jumlah 2381 1.00 2597 1.00
Tabel  2  merupakan  perhitungan  hasil  nilai distribusi  probabilitas.  Cara  menghitung  distribusi probabilitas dengan jumlah frekuensi pemakaian obat (c) dibagi  dengan  item  frekuensi  pemakaian.  Untuk  hasil dari jumlah distribusi probabilitas bernilai 1.
2. Membuat distribusi probabilitas kumulatif Menghiting  nilai  distribusi  kumulatif  untuk  setiap variabel  dengan  menjumlahkan  setiap  angka probabilitas  dengan  jumlah  nilai  sebelumnya menggunakan rumus (1):
BF = S + F
Yang  mana  BF  Probabilitas  Kumulatif,  S  untuk Distribusi Probabilitas dan F untuk Kumulatif. Adapun nilai distribusi kumulatif sebagai berikut:
Tabel 3. Distibusi Probabilitas Kumulatif Pemakaian Obat Penyakit Gigi dan Mulut Kode Obat Distribusi Kumulatif Tahun 2020 Distribusi Kumulatif Tahun 2021 GM001 0.16 0.10 GM002 0.25 0.18 GM003 0.34 0.37 GM004 0.45 0.53 GM005 0.53 0.61 G0006 0.61 0.75 G0007 0.69 0.84 G0008 0.83 0.91 G0009 1.00 1.00 Jumlah 4.87 5.28
Tabel  3  adalah  tabel  perhitungan  distribusi probabilitas kumulatif pemakaian obat gigi dan mulut.
3. Menentukan interval angka acak (random) Selanjutnya  menentukan  interval  angka  acak  pada setiap  variabel.  Penelitian  ini  interval  angka  acak yang  digunakan  mulai  dari  nilai  00-99.  Sehingga nilai  distribusi  probabilitas  kumulatif  Untuk  hasil proses dilampirkan pada tabel 4.
Tabel 4. Interval Angka Acak (Random) Pemakaian

## Obat Gigi dan Mulut
Kode Obat Interval Angka Acak Tahun 2020 Interval Angka Acak Tahun 2021 GM001 0-15 00-09 GM002 16-24 10-17 GM003 25-33 18-36 GM004 34-44 37-52 GM005 45-52 53-60 GM0006 53-60 61-74 GM0007 61-68 75-83 GM0008 69-82 84-90 GM0009 82-99 91-99
Tabel  4  adalah  interval  angka  acak  (random) pemakaian obat penyakit gigi dan mulut tahun 2020 dan 2021.
4. Menetapkan Bilangan Acak (Random)
Menetapkan  bilangan  acak  (random)  adalah menetapkan    probabilitas  dari  hasil  simulasi.  Pada langkah ini menggunakan data:
y=13, li=16, W=14, x=99 dengan jumlah (a) 9 jenis obat.  Jumlah  jenis  obat  akan  menjadi  acuan  untuk melakukan  simulasi.  Hasil  bilangan  acak  dapat disajikan pada tabel 5.
Tabel 5. Angka Acak Pemakaian obat Penyakit Gigi dan Mulut Tahun 2020 a li (y*li+W) Li+1 = x.li+W) mod x 0 15 222 24 1 24 51 51 2 51 677 83 3 83 1093 4 4 4 66 66 5 66 872 80 6 80 1054 64 7 64 846 54 8 54 716 23
ISSN: 2620-4339 (media online)
Tabel  5  adalah  tabel  yang  menerangkan  bentuk angka  acak  yang  didapatkan  dari  perhitungan  rumus persamaan diatas yang mana terdiri dari: a = Jumlah jenis obat penyakit gigi dan mulut li = bilangan awal untuk melakukan simulasi y = konstanta yang digunakan W = konstanta penambahan yang dipakai x = nilai modulus yang dipakai
5. Melakukan Serangkaian Percobaan Simulasi  dalam  melakukan  berbagai  percobaan dengan menggunakan bilangan acak yang didapatkan dapat  dilihat  pada  tabel  5  maka  dapat  ditentukan bahwa prediksi dan nilai akurasi pemakaian obat gigi dan mulut dapat dilihat pada tabel 6.
Tabel 6. Hasil Simulasi Prediksi Pemakaian obat Gigi dan Mulut Tahun 2021 Kode Obat Angka Acak (Random) Simulasi GM001 24 221 GM002 51 185 GM003 83 394 GM004 4 381 GM005 66 190 G0006 80 354 G0007 64 190 G0008 54 179 G0009 23 221
Tabel  6  menjelaskan  hasil  simulasi  pemakaian obat  penyakit  gigi  dan  mulut  pada  tahun  2021. Selanjutnya  hasil  simulasi  akan  dibandingkan  dengan data sampel obat di tahun 2021 untuk menghasilkan nilai akurasi dari proses simulasi. Berikut dapat dilihat pada tabel 7.
Tabel 7. Perhitungan Tingkat Akurasi Pada Jumlah Sampel Pemakai Obat Penyakit Gigi dan Mulut Dengan
Hasil Simulasi Tahun 2021 Kode Obat Jumlah Data Sampel Hasil Simulasi Tingkat Akurasi (%) GM001 269 221 82% GM002 192 185 96% GM003 491 394 80% GM004 413 381 92% GM005 212 190 90% G0006 381 354 93% G0007 211 190 90% G0008 192 179 93% G0009 236 221 94% Jumlah 2.597 2.315 89.14%
Berdasarkan Tabel 7 dapat dilihat bahwa tingkat akurasi  dalam  memprediksi  pemakaian  obat  penyakit gigi  dan  mulut  menggunakan  metode  Monte  Carlo mencapai 89.14%.

## KESIMPULAN
Hasil  penelitian  yang  telah  didapatkan  dapat disimpulkan bahwa Metode Monte Carlo dapat dipakai dalam  memprediksi  pemakaian  obat  penyakit  gigi  dan mulut dimasa yang akan datang berdasarkan data yang diperoleh dari Tahun 2020 dan 2021. Selain itu dengan metode Monte  Carlo. Untuk  nilai  akurasi  dapat ditingkatkan  agar  lebih  besar  sehingga  dengan  tingkat rata-rata persentase akurasi sebesar 89.14%.

## DAFTAR PUSTAKA
Ardiansah, I., Pujianto, T., & Perdana, I. I. (2019). enerapan Simulasi Monte Carlo Dalam Memprediksi Persediaan Produk Jadi pada IKM Buluk Lupa. Jurnal Industri Pertanian , 1 (3). Hasugian, I. A., Muhyi, K., Firlidany, N., Kunci, K.- K., & Carlo, M. (2022). Simulasi Monte Carlo Dalam Memprediksi Jumlah Pengiriman Dan Total Pendapatan. Buletin Utama Teknik , 17 (2), 133–138.
Manu, A. A. & A. R. R. (2019). Perilaku Pencarian Pengobatan Penyakit Gigi pada Masyarakat.
Dental Therapist Journal , 1 . https://doi.org/doi.org/10.31965/DTJ Marthinu, L. T., & Bidjuni, M. (2020). Penyakit Karies Gigi Pada Personil Detasemen Gegana Satuan Brimob POLDA Sulawesi Utara Tahun 2019. JIGIM (Jurnal Ilmiah Gigi Dan Mulut) ,
3 (2), 58–64.
Mulia, J. R., & Nurcahyo, G. W. (2022). Prediksi Pemakaian Obat Kronis Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informasi Dan Teknologi ,
81–85. https://doi.org/10.37034/jidt.v4i2.198 Prawita, R., Sumijan, S., & Nurcahyo, G. W. (2020).
Simulasi Metode Monte Carlo dalam Menjaga Persediaan Alat Tulis Kantor (Studi Kasus di IAIN Batusangkar). Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis . https://doi.org/10.37034/infeb.v3i2.69 Puspitasari, A. M., Ratnawati, D. E., & Widodo, A.
W. (2018). Klasifikasi Penyakit Gigi Dan Mulut Menggunakan Metode Support Vector Machine. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer , 2 (2).
Putri, K., Sonia, D., Studi, P., Medis, R., Kesehatan, I., & Ganesha, P. (2021). Efektivitas
Pengembalian Berkas Rekam Medis Rawat Inap Dalam Menunjang Kualitas Laporan di Rumah Sakit Bhayangkara Sartika Asih Bandung. Jurnal Inovasi Penelitian , 2 (3), 909–916.
Sari, I. Y., & Maulana, F. (2021). Simulasi Terbaik Dalam Persediaan Komponen Darah Menggunakan Metode Monte Carlo. JITA
Vol. 6 No. 2 (Oktober 2022)
(Journal of Information Technology … , IV (1), 24–33. Sari, I. Y., & Rahmi, E. (2022). Analisa Dan Perancangan Sistem Informasi Retensi Rekam Medis Menggunakan VB.Net Pada Rumah Sakit Umum Sari Mutiara Lubuk Pakam. JITA (Journal of Information Technology and Accounting) , 5 (1), 20–28. Simamora, R. J. (2018). Simulasi Monte Carlo Dengan Model Persediaan Stokastik Pada PT. Bingei Medan. JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) , 1 (2), 30–35.