## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2935

## Uji Kemiripan Kalimat Judul Tugas Akhir dengan Metode Cosine Similarity dan Pembobotan TF-IDF
Indra Mawanta, T S Gunawan 2 , Wanayumini*
Fakultas Teknik dan Ilmu komputer, Prodi Magister Ilmu Komputer, Universitas Potensi Utama, Medan, Indonesia Email: 1 mawanta29@gmail.com, 2 tsgunawan@gmail.com, 3,* wanayumini@gmail.com Email Penulis Korespondensi: wanayumini@gmail.com
Abstrak− Institut Kesehatan Deli Husada adalah kampus Kesehatan yang sudah berdiri selama 34 tahun, pada saat ini memiliki mahasiswa berjumlah 30000 mahasiswa, setiap mahasiswa pada tingkat akhir akan melakukan tugas akhir program studi setiap tahunnya,  setiap  mahasiswa  sebelum  melakukan  laporan  tugas  akhir  wajib  memberikan  judul  laporan  tugas  akhirnya  ke program studi, untuk mengurangi tingkat kesamaan judul laporan akhir mahasiswa, program studi biasanya melakukan cek manual, hasil yang muncul adalah tidak efektif dalam penentua peng judul tugas akhir pada mahasiswa, sehingga menimbilkan kemiripan yang cukup banyak antara mahasiswa. Sehingga banyak laporan tugas akhir yang terlihat sama. Dengan kondisi di atas maka dilakukan Uji Kemiripan Kalimat Judul Tugas Akhir Dengan Metode Cosine Similarity dan Pembobotan TF-IDF Pada Kampus Institut Kesehtaan Deli Husada Delitua.Pada akhir hasil uji coba pada data latih terhadap data training, diperoleh hasil yakni 43% judul yang diajukan tidak layak untuk diajukan Kembali dan 53% layak untuk diajukan sebagai judul tugas akhir dikarenakan memiliki kemiripan yang tinggi pada judul laporan tugas akhir. Dan memperoleh rata-rata waktu 0.12117 dalam menit.
Kata Kunci: Cosine Similarity ; Text Mining ; Pembobotan TF-IDF; Laporan Tugas Akhir; Machine Learning
Abstract− Deli Husada Health Institute is a health campus that has been established for 34 years, currently it has 30000 students, each student at the final level will submit a final project of study program every year, each student before doing his final project report must provide the title of an assignment report. Finally, to the study program, to reduce the level of similarity in the title of the student's final report, the study program usually conducts a manual check, the result that appears is that it is not effective in determining the title of the final project for students, so that it creates quite a lot of similarities between students.  So that many final project reports look the same. With the above conditions, the Sentence Similarity Test of the Final Project Title was carried out with the Cosine Similarity Method and TF-IDF Weighting at the Deli Husada Delitua Health Institute Campus. At the end of the test results on the training data against the training data, the results obtained were 43% of the titles in Submitted is not eligible to be submitted again and 53% is eligible to be submitted as the title of the final project because it has high similarities to the title of the final project report. And get the average time 0.12117 in minutes.
Keywords : Cosine Similarity; Text Mining; TF-IDF Weighting; Final Project Report; Machine Learning

## 1. PENDAHULUAN
Institut  Kesehatan  Deli  usada  adalah  kampus  Kesehatan  yang  sudah  berdiri  selama  34  tahun,  pada  saat  ini mahasiswa berjumlah 30000 mahasiswa, setiap mahasiswa pada tingkat akhir akan melakukan tugas akhir program studi setiap tahunnya, setiap mahasiswa sebelum melakukan laporan tugas akhir wajib konsultasi judul laporan tugas  akhirnya  kepada  program  studi,  untuk  tingkat  kesamaan  judul  laporan  akhir  mahasiswa,  program  studi biasanya melakukan cek manual, hasil yang muncul adalah tidak efektif dalam penentuan judul tugas akhir pada mahasiswa, sehingga kemiripan yang cukup banyak antara mahasiswa. Sehingga banyak laporan tugas akhir yang terlihat sama. Dengan kondisi di atas maka dilakukan Uji Kemiripan Kalimat Judul Tugas Akhir Dengan Metode Cosine Similarity dan Pembobotan TF-IDF Pada Kampus Institut Kesehtaan Deli usada Delitua. Metode Cosine Similarity merupakan metode yang dapat melakukan pendeteksian secara cepat dan tepat, cosine  similarity  juga  merupakan  salah  satu  metode  yang  dapat  digunakan  untuk  mengukur  tingkat  kemiripan dokumen [1]. Sebelum melakukan perhitungan kemiripan, terhadap beberapa tahap processing text mining yang dilakukan, yaitu tokenizing, stoplist dan stemming [2]. Term hasil proses tersebut direpresentasikan dalam model ruang vector dengan  pembobotan  TF-IDF,  setelah  itu,  dilakukan  perhitungan  jarak  cosinus  antar vector menggunakan cosine similarity. Kemudian pada Artikel selanjutnya menunjukkan bahwa, penerapkan algoritma term frequency inverse-document frequency untuk text mining sangat membantu pengguna. untuk mendapatkan informasi pada kumpulan dokumen. Dengan format file.txt berdasarkankata kunci yang dimasukan oleh pengguna pada sistem. Dengan koleksi uji kata ‘upaya’ pada query maka didapatkan keluaran dengan bobot nilai 8.65441 yang  merupakan  jumlah  kata  terbanyak  sesuai  dengan  query[3].  Penelitian  ini  sistem  untuk  mengukur  tingkat kemiripan antar dokumen teks berbahasa Indonesia berhasil dibangun menggunakan algoritma Cosine similarity. semakin banyak dokumen yang dibandingkan maka semakin banyak pula waktu yang dibutuhkan. Sebelumnya artikel sistem ini terbilang cukup efektif untuk membantu mahasiswa dalam melakaukan aktivitas skripsi. Hal itu dibuktikan  dengan  hasil  uji  coba  yang  menunjukkan  penilaian  rata-rata  sebesar  8,82  dari  nilai  range  antara  1 sampai 10 dan masuk dalam kategori cukup efektif[4].
Pada artikel ini, peneliti akan melakukan analisis data Uji Kemiripan Kalimat Judul Tugas Akhir Dengan Metode  Cosine  Similarity  dan  Pembobotan  TF-IDF,  yang  hasilnya  pengguna  yaitu  program  studi  dalam pengecekan judul laporan akhir mahasiswa agar mengurangi kemiripan laporan akhir.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2935
Submitted: 18/03/2021 ; Accepted: 24/04/2021 ; Published: 25/04/2021
Tujuan uji coba ini berguna untuk program studi dalam keputusan layak atau tidak nya judul laporan tugas akhir mahasiswa. Tersebut untuk di jadikan laporan tugas akhir. Sehingga mengurangi konteks laporan tugas akhir yang sama dan mempercepat waktu pemeriksaan antara judul-judul yang sudah ada dengan judul yang di ajukan pada saat sekarang ini.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Proses Kerja Uji Coba
Kerangka kerja uji coba penelitian ini secara sistematis yang menuju pada alur proses untuk mendapatkan hasil pada uji coba penelitian ini bisa dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Alur Proses Uji Coba
Tahap preprocessing yang digunakan dalam penelitian ini [5], antara lain: 1. Case Folding
Merupakan tahap perubahan huruf dari huruf kapital menjadi huruf kecil.
2. Tokenizing
Tokenizing adalah proses memecah dokumen menjadi kumpulan kata[6]. Tokenization dapat dilakukan dengan menghilangkan tanda baca dan memisahkannya per spasi.Tahapan ini juga menghilangkan karakter-karakter tertentu seperti tanda baca dan mengubah semua token ke bentuk huruf kecil (lower case).
3. Stopwords/Filtering
Stopwords  removal  merupakan  proses  penghilangan  kata  tidak  penting  pada  deskripsi  melalui  pengecekan kata-kata hasil parsing deskripsi  apakah termasuk di dalam daftar kata tidak penting (stoplist) atau tidak[6]. Jika termasuk didalam stoplist maka kata-kata tersebut akan di-remove dari deskripsi sehingga kata-kata yang tersisa di dalam deskripsi dianggap sebagai kata-kata penting atau keywords.
4. Tahap Processing
maka data akan disimpan dalam memori sementara dan nantinya akan diproses lebih lanjut ke dalam tahap analyzing menggunakan pembobotan TF-IDF dan klasifikasi dengan algoritma cosine similarity[7].

## 2.2 Tahap Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) TF
Term adalah  frekuensi  kemunculuan  kata  pada  setiapdokumen,  dari  TF  tersebut  didapatkan  DF  (document frequency) yaitu banyaknya dokumen yang mengandung suatu kata tersebut [8]. TF-IDF merupakan sebuah nilai yang digunakan untuk menghitung bobot sebuah kata yang muncul dalam dokumen. TF-IDF didapatkan dari hasil perkalian antar TF dan IDF, di mana IDF merupakan hasil invers dari DF [9]. Perhitungannya dapat dituliskan sebagai berikut:
IDF (W)   =  log ( 𝑛 𝐷𝐹(𝑊) ) (1)
TF − IDF (w, d)   =  TF (w, d) X IDF (w) (2)
Keterangan:
IDF(w)  :  bobot  kata  dalam  seluruh  dokumen,  W:  sebuah  kata,  TF(w,d):  frekuensi  kemunculan  kata  w  dalam dokumen  d,  IDF(w)  :  inverse  DF  dari  kata  w,  N  DF(w)  :  jumlah  seluruh  dokumen.  Jika  diperhatikan  dari perhitungan IDF rumus nomor 1, apabila N = DF(w) maka akan didapatkan hasil 0 (nol). Untuk menyiasati hal tersebut maka dapat ditambahkan nilai 1 pada sisi IDF, dan perhitungan TF (w,d)

## 2.3  Cosine Similarity
Merupakan ukuran kesamaan antara dua buah vektor dalam sebuah ruang dimensi yang didapat dari nilai cosinus sudut dari perkalian dua buah vektor yang dibandingkan karena cosinus dari 00 adalah 1 dan kurang dari 1 untuk nilai sudut yang lain, maka nilai similarity dari dua buah vektor dikatakan mirip ketika nilai dari cosine similarity
Mulai Judul Laporan Tugas Akhir Tokenizing Case Folding Stopwords /Filtering
Proses
Similarity
Selesai

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2935
Submitted: 18/03/2021 ; Accepted: 24/04/2021 ; Published: 25/04/2021
adalah 1 [2]. Cosine similarity digunakan dalam ruang positif, di mana hasilnya dibatasi antara nilai 0 dan 1 [10]. Kalau nilainya 0 maka dokumen tersebut dikatakan mirip jika hasilnya 1 maka nilai tersebut dikatakan tidak mirip Perhatikan  bahwa  batas  ini  berlaku  untuk  sejumlah  dimensi,  dan  cosine  similarity  ini  paling  sering  digunakan dalam  ruang  positif  dimensi  tinggi.  Misalnya,  dalam  information  retrieval,  masing-masing  kata/istilah  (term) diasumsikan  sebagai  dimensi yang  berbeda  dan  dokumen ditandai  dengan  vektor  di mana  nilai  masing-masing dimensi sesuai dengan berapa istilah muncul dalam dokumen [7].

## 2.4 Text Mining
Text mining adalah penggalian informasi dari teks oleh user menggunakan tools analisis. Secara umum text mining mengadopsi proses-proses didalam data mining dan didalam text mining juga menggunakan teknik data mining [11]. a. Teks Preprocessing
Proses reduksi teks yang bertujuan membuang kata-kata atau term-term yang tidak memiliki kontribusi atau bobot yang mempengaruhi tahap selanjutnya [12]. Praproses teks diantaranya yakni extraction teks, stemming, stopword removal akan menghasilkan query yang akan digunakan pada tahap selanjutnya.
b. Term Weighting
Term  weighting  adalah  sebuah  metode  pembobotan  kata  (term)  untuk  memberikan  sebuah  bobot  atau  nilai untuk kata (term) yang terkandung dalam sebuah dokumen. Bobot nilai ini menjadi ukuran besarnya jumlah dan tingkat kontribusi sebuah kata (term) untuk penentuan suatu kelas atau kategori dalam suatu dokumen. Terdapat beberapa metode pembobotan kata (term weighting) diantaranya adalah TF, TF-IDF, WIDF, dan TF- RF[13].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Tahap Uji Coba
Kalimat judul laporan tugas akhir sebagai dataset melalui tahap awal yaitu preprocessing. Pada tahap preprocessing dokumen  dipotong  menjadi  potongan-potongan  kata  ( tokenizing ),  dihilangkan  kata  yang  termasuk  daftar  stoplist ( stopword removal ), dan dirubah menjadi akar kata ( stemming ) [14]. Setelah itu, dilakukan pembobotan kata terhadap term  hasil  tahap  preprocessing,  mulai  dari  perhitungan  nilai  TF  ( Term  Frequency ),  IDF  ( Invers  Document Frequency ).
Untuk  melakukan  eksperimen,  maka  diperlukan  kerangka  kerja  ( framework )  klasifikasi  teks  atau kalimat pengaduan masyarakat. Susunan kerangka kerja tersebut sebagai berikut:
1. Defining Complaint Set
Terdapat  sebanyak  88  kalimat  pengaduan  masyarakat  yang  akan  dibuktikan  dengan eksperimen melalui tahap preprocessing . 2. Word Extraction Menghilangkan semua tanda baca pada setiap kalimat pengaduan masyarakat.
3. Tokenize Text
Pemotongan string input atau dokumen berdasarkan tiap kata yang menyusunnya.
4. Vector Representation For Text
Setelah  proses tokenization kata  dan  menghapus kata-kata  yang  tidak  sesuai,  tahap berikutnya    adalah pembobotan   fitur   menggunakan   TF-IDF ( Term   Frequency-Inverse Document  Frequency) .  Pilihan  fitur atau  kunci  tambahan  rekayasa  merupakan  representasi dari nilai fitur.
5. DF Vector Reduction
Menghitung frekuensi kemunculan setiap kata pada setiap dataset.
6. Backpropagation algoritma Cosine Similarity Penggunaan algoritma Cosine Similarity dan Pembobotan TF-IDF untuk mengklasifikasikan teks pengaduan masyarakat, selanjutnya pengukuran perform tingkat prediksi (akurasi).
7. Analysis and Evaluation
Analisa  dan  evaluasi  dari  proses-proses  di  atas  apakah  klasifikasi  hasil  pengujian  sesuai dengan klasifikasi teks atau kalimat pengaduan yang sebenarnya
Masing-masing  bobot  TF  &  IDF  dikalikan  sehingga  menjadi  pembobotan  TF.IDF.  Bobot  tiap  term dimodelkan  dalam  vector  space  model  hingga  dilakukan  perhitungan  jarak  kosinus  antar  sumbu  bobot term menggunakan ukuran kemiripan cosine similarity [15]. Perhitungan cosine similarity memberikan hasil akhir nilai 0 hingga  1.  Nilai  0  menunjukkan  bahwa  kalimat  judul  laporan  tugas  akhir  tersebut  tidak  sesuai  dengan  query  dan semakin mendekati 1 menunjukkan bahwa kalimat pengaduan tersebut sesuai dengan query [16]. Dari nilai kemiripan tersebut dokumen dapat kategorikan/diklasifikasikan mulai dari nilai tertinggi, yang paling sesuai hingga terendah, yang paling tidak sesuai  [6].

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2935
Gambar 2. Proses Alur Uji Coba

## 3.2   Data Training
Data yang digunakan dalam data basesebagai data pembanding untuk query uji latih, di mana data yang di ambil dari kumpulan judul-judul laporan tugas akhir mahasiswa yang sudah tamat sebelumnya yang telah menyelesaikan laporan  tugas  akhir  sebelumnya  dengan  jumlah  50  judul  yang  di  ambil  dari  mahasiswa  yang  sudah  lulus sebelumnya. Kemudian akan di masukkan kedalam data base.
Tabel 1. Judul Laporan Tugas Akhir Yang Sudah Lulus No Nama Mahasiswa Judul Laporan Tugas Akhir 1 Desiana Tumangger Pengaruh  Pemberian  Air  Rebusan  Seledri  Pada  Lansia  Penderita  Hipertensi  Di Puskesmas  Kuta  Tinggi  Kecamatan  Simpang  Kanan  Kabupaten  Aceh  Singkil  Tahun 2020 2 Indriani Mutiara Putri Saragih Pengaruh  Aromaterapi  Lavender  Terhadap  Intensitas  Nyeri  luka  Perineum  pada  Ibu Nifas Di Klinik Eka Sri Wahyuningsih Kec. Patumbak Kab. Deli Serdang Tahun 2020 3 Dede Irma Suryani Pengaruh Pemberian Air Rebusan Daun Salam Terhadap Penurunan Kadar Asam Urat Pada LansiaDi Dusun Sumber Sari Desa Torganda Kec. Torgamba Kab. Labuhanbatu Selatan Tahun 2020 4 Meliska Br Surbakti Perbandingan  Berat  Badan bayi  Yang  Di  Berikan  Asi  Eksklusif  &  Non  Eksklusif  Di Wilayah Kerja Puskesmas Tiganderket Kec Tiganderket Kab Karo Tahun 2020 5 Aprilia Hamdayani Efektifitas  Pemberian  Jus  Jambu  Biji  Terhadap  Peningkatan  Hb  Pada  Mahasiswi Tingkat I & II Akademi Kebidanan Madina Husada Panyabungan Kec. Panyabungan Tahun 2020 6 Sindy Clara Dewi Br. Sembiring Pengaruh Pijat Marmet Terhadap Kelancaran Pengeluaran Asi Pada Ibu Post Partum Di Desa Simpang Pulo Rambung Kec. Bahorok Kab.Langkat Tahun 2020 7 Maulia Sari Daulay Pengaruh  Mengonsumsi  Minuman  Rebusan  Kunyit  Dalam  Mengatasi  Penurunan Tingkat Nyeri Haid (Dysmenorrhea) Pada Remaja Putri Kelas VII & VIII di MTS. Al- Wasliyah Sei Berombang Tahun 2020 8 Era Alpika Pengaruh Pemberian Jus Nanas & Madu Terhadap Penurunan Tingkat Nyeri Menstruasi (Dismenore)Pada Siswi Kelas VIII Di SMP N 1 Padang Tualang Kab. Langkat Tahun 2020 9 Shafira Wida Sari Hubungan  Jenis  Pekerjaan  Ibu  Dengan  Pemberian  Asi  Eksklusif  Di  Klinik  Bersalin Suwarti KecematanDelitua Tahun 2020 10 Sri Endang Marpaung Fator  Yang  Berhubungan  Dengan  Terjadinya  Ketuban  Pecah  Dini  (KPD)  Di  Rumah Sakit Umum Sembiring Deli Tua Kecamatan Delitua Kabupaten Deli Serdang Tahun 2020 11 Rahmayanti Hubungan  Lingkar  Lengan  Atas  (LILA)  Ibu  Hamil  Dengan  Taksiran  Berat  Janin  Di Wilayah Kerja Puskesmas Sampoiniet Kabupaten Aceh Utara Tahun 2020 12 Ulfayanti Pengaruh  Peyuluhan  Tentang  Personal  Hygine  Selama  Menstruasi  Terhadap Pengetahuan & Sikap Remaja Putir Di SMA Negeri 1 Peusangan Kecamatan Peusangan Kab. Bireuen Tahun 2020 13 Nolanda Efektifitas Daun Sirih Merah Terhadap Penyembuhan Luka Perineum Di Klinik Yusniar Pangkalan Brandan Tahun 2020

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2935
No Nama Mahasiswa Judul Laporan Tugas Akhir 14 Cut Nanda Pengaruh  Penyuluhan  Tentang  Personal  Hygiene  Terhadap  Pengetahuan  &  Sikap Remaja  Putri  Yang  Mengalami  Flour  Albus  DI  SMA  Negeri  1  Peusangan Kec.Peusangan Kab. Bireun Tahun 2020 15 Sri Murni HSB Efektivitas Aroma Terapi la Vender Terhadap Jam Tidur Lansia Di Dusun IV Desa Suka Makmur KecDelitua Kab. Deli Serdang Tahun 2020 16 Wahyu Ramadhani Br Tarigan Pengaruh Yoga Terhadap Tingkat Kecemasan Pada Ibu Hamil Primigravida Trimester III Di Bidan Praktek Mandiri Pera Kecamatan Medan Tuntungan Tahun 2020 17 Mawaddah Azriyanti Ritonga Hubungan Pengetahuan Dengan Sikap Pada Konsumsi tablet Fe Di Posyandu Taman Sari Tahun 2020 18 Sintia Elisabet Hutabarat Pengaruh  Konsumsi  Daun  Ubi  Jalar  (Ipomoea  Batatas)  Terhadap  Perubahan  kadar Hemoglobin Pada Ibuhamil Klinik Ridho Kec. Medan Perjuangan Kota Medan Tahun 2020 19 Gita Danaya Br. Tampubolon Hubungan Belly Dance Dengan kelancaran Proses Persalinan pada Ibu Hamil Di Klinik Desmawati Kec.Pancur Batu Kab. Deli Serdang 20 novrywantuti Zebua Efektivitas Konsumsi Putih Telur Rebus Terhadap Proses Penyembuhan Luka Prineum Pada Ibu PostpartumDi Klinik Linez JL. Prof Dr Sutomo No 3 Mudik Kec. Gunungsitoli Tahun 2020 21 Deviana Harahap Pengaruh Penatalaksanaan Asuhan Sayang Ibu Terhadap Kecemasan Ibu Selama Proses Persalinan Di BPMNurliani Desa Pudun AE Kota Padangsidumpuan Tahun 2020 22 Vingky Aderamona Purba Perbandingan Kelancaran Produksi Asi Pada Ibu Nifas yang Konsumsi Jantung Pisang Kepok & Jantung Pisang Batu Di BPM Anita Situmorang Kota Tebing Tinggi Tahun 2020 23 Ernawati Saritua Tarihoran Perbandingan  Pijat  Oksitosin  Dengan  Inisiasi  Menyusu  Dini  Terhadap  Kelancaran Produksi Asi Di Klinik Bersalin Bidan Wilayah kerja Puskesmas Bosar Maligas Tahun 2020 24 Witty Dwika sari Ndruru Pegnaruh Mobilisasi Dini Terhadap Penurunan Tinggi Fundus Uteri Pada Ibu Nifas Di Rsu Sembiring Tahun 2020 25 Dwi Sri Mulianingsih Pengaruh  kualitas  Sumber  Daya  Manusia  Terhadap  Kunjungan  Antenatalcare  (ANC) Di Puskesmas Karang Anyar Kec. Beringin Kab Deli Serdang. Tahun 2020 26 Heni Pratiwi Pengaruh Kompres Daun Kubis (Brassica Oleracea Var Capital) Terhadap Pengurangan Pembengkakan  Payudara  Pada  Ibu  Postpartum  Di  Kel.  Bela  Rakyat  Kec.  Kuala  Kab Langkat Tahun 2020 27 Angga Husada Pengaruh Penundaan pemotongan tali Pusat Terhadap Lama Lahir Plasenta Di Praktik Mandiri Bidan Mariani Kecamatan  Syamtalira Bayu Kab. Aceh Utara Tahun 2020
28 Betty Sembiring   faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Penatalaksanaan  14T  Pada  Antenatal  Care  Di
Puskesmas Delitua Kec.Delitua Kab. Deli Serdang Tahun 2020 29 Wiwanti Gea Pengaruh  Endorphin  Massage  Terhadap  Intensitas  Nyeri  Kala  I  Fase  Aktif  Pada  Ibu Bersalin Primigra Vida DIKlinik Hili Kec. Lotu Kab. Nias Utara Tahun 2020 30 Khamalia Syafaisyah Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kejadian Post partum Blues Pada Ibu Nifas Di Rsu Madani Medan Tahun 2020 31 Juni Anggrenita Siregar Pengaruh  Pijat  Oksitoksin  Terhadap  pengeluaran  Kolostrum  Pada Ibu  Nifas  Di  BPM Aida Nospita Jalan Veteran Pasar VII Desa manunggal Kec. Labuhan Delli Tahun 2020 32 Hermawati Pengaruh Pemberian Buah Pepaya (Carica papaya) Terhadap Peningkatan Produksi Asi Pada  Ibu  Nifas  Di  Desa  Huta  I  Boluk  Kecamatan  Bosar  Maligas  Kab.  Simalungun Tahun 2020 33 Uli Sasrifa Pengaruh Mengkonsumsi Pisang Ambon Terhadap Peningkatan Kadarhemoglobin Pada Ibu Hamil Di KlinikSuwarti Kec. Deli Tua Kab. Deli Serdang Tahun 2020 34 Juwita Fitrah Telaumbanua Pengaruh Pemberian Air Rebsuan Daun jambu Biji Terhadap Penyembuhan Diare Pada Balita Di PuskesmasBiru-Biru kec.Biru-biru kab. Deli Serdang Tahun 2020 35 Siti Rahma Hasibuan Efektivitas  Daun  Katuk  (Sauropus  Androgynus)  Terhadap  Kecukupan  Asi  Pada  Ibu Menyusu Di KlinikPratama Grace Kec. Delitua Kab. Deli Serdang Tahun 2020 36 Afnan Sri Wulan Gea Pengaruh Massage Endorpin Terhadap Tingkat Kecemasan ibu Bersalin Primigravida Kala I Di Klinik Bersalinhili Kec. Lotu Kab. Nias Utara Tahun 2020

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2935
No Nama Mahasiswa Judul Laporan Tugas Akhir 37 Miftania Rerimna Br Sembiring Pengaruh  Pemeberian  Minuman  Kunyit  Asam  jawa  Terhadap  Penurunan  Intensitas Nyeri Menstruasi Pada Remaja Putri Di Desa namu Ukur Utara Kec. Sei Bingai Kab. Langkat 38 Dewi Wahyuni Pengaruh Konsumsi Jus Kacang Hijau (Phaseolus Radiatus) Terhadap Hemoglobin Ibu Hamil Anemia Di Puskesmas TJ Pasir Kec. Kualuh Selatan Kab. Labuhan batu Utara Tahun 2020 39 Endaha Richa Putri Ginting Hubungan  Pengetahuan  &  Sikap  Ibu  Tentang  Status  Gizi  Ibu  Hamil  Di  puskesmas Rantau Parapat kab. Labuhan batu 2020 40 Septi Dayanti Ritonga Pengaruh  Minum  Jamu  (Ramuan  Daun  Katuk,  Kunyit,  Lempuyangan,  Asam  Jawa) Terhadap  Peningkatan  Produksi  Pada  Ibu  Nifas  Di  Klinik  Suwarti  Kec.Delitua  Kab. Deli Serdang Tahun 2020 41 Naptalia Adresina Tarigan Hubungan  Pengetahuan  Ibu  Tentang  Status  Gizi  Dengan  Kejadian  Gizi  Buruk  pada Balita DI Desa Bakaran batu Kab. Deli Serdang tahun 2020 42 Sri Wahyuni Efejtifitas  Penggunaan  Asi  Pada  Perawatan  luka  Perineum  Dengan  Lama  Waktu Penyembuhan Luka Perineumpada Ibu Nifas Di Klinik Ridho Desa Aek Korsik Kec. Aek Kuo Kab. Labuhan Batu Utara Tahun 2020 43 Noni Rahmadani Hubungan  Pengetahuan  Ibu  Nifas  Tentang  Perawatan  Payudara  Dengan  Minat  Ibu Untuk Menyusui DiPuskesmas Merbau Kecamatan Merbau Tahun 2020 44 Mona Lianda Efektifitas  Kombinasi  Massage  Effleurage  &  Aromaterapi  Lavender  Terhadap Pengurangan Nyeri PersalinanKala Fase Aktif Di PMB Efayan Kec. Syamtalira Bayu Kab. Aceh Utara Tahun 2020 45 Widia Royanda Pengaruh Seduhan Zingiber Offcinale (Jahe) Terhadap Penurunan Emesis Gravidarum Pada Ibu Hamil Trimester I Di Klinik Pratama Sehati Husada Kec. Biru-biru Kab. Deli Serdang Tahun 2020 46 Eka Suci Rahayu Rambe Faktor Yang Mempengaruhi Anemia Pada Ibu Hamil Di Puskesmas Balai Jaya Tahun 2020 47 Eni Eviana
Hubungan Tindakan Personal Hygine Ibu Dengan Kejadian Diare Pada Balita Di BPM
Pera Medan Tuntungan Tahun 2020
48 Eka Rahmayanti  Pengaruh Pijat Bayi Terhadap Kualitas Tidur Bayi Usia 1-6 Bulan Di BPM Pera Kec. Medan Tuntungan  Tahun 2020
49 Fitraini Sitorus Pengaruh Konsumsi Jus Bayam Merah Terhadap Peningkat Kadar HB Pada Ibu Hamil Di Puskesmas PoriahaKec. Tapanuli Tengah Tahun 2020 50 Cut Desy Asrianti Hubungan  Pengetahuan  &  Sikap  Bidan  Praktik  Mandiri  Dengan  Kepatuhan Menjalankan Standar Pelayanan Antenatal Care Di Wilayah Kerja Puskesmas Nibong Kab. Aceh Utara Tahun 2020

## 3.3 Data Latih
Daftar judul laporan tugas akhir yang bersal dari mahasiswa aktif yang sedang dalam proses pengajuan judul ke program studi dengan jumlah 21 judul laporan tugas akhir. judul ini akan di uji latih terhadap data training.
Tabel 2. Judul Laporan Tugas Akhir Mahasiswa Aktif NO Nama Mahasiswa Judul Laporan Tugas Akhir 1 AJENG WIDAYANTI EFEKTIFITAS PENERAPAN HIPNOBIRTHING
DALAM PENURUNAN
TINGKAT MENJELANG PERSALINAN PADA IBU PRIMIGRAVIDA DI KLINIK EKA  SRI  WAHYUNI  KECAMATAN  MEDAN  TEMBUNG  KOTA  MEDAN PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2020
2 ANELLA FADILLAH PENGARUH  KONDISI  DIABETES  PADA  IBU  HAMIL  TERHADAP  KEJADIAN MAKROSOMIA PADA BAYI BARU LAHIR DI RSU SEMBIRING KECAMATAN DELI  TUA  KABUPATEN  DELI  SERDANG  PROVINSI  SUMATERA  UTARA TAHUN 2020 3 ANISA TRIHAFSARI FAKTOR-FAKTOR  YANG  MEMPENGARUHI  KUNJUNGAN  IBU  DALAM PEMANFAATAN POSYANDU BALITA DI PUSKESMAS DELITUA
KABUPATEN DELI SERDANG PROV. SUMATERA UTARA TAHUN 2020

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2935
NO Nama Mahasiswa Judul Laporan Tugas Akhir 4 ANISYA YUANITA PUTRI PENGARUH  PEMBERIAN  MADU  TERHADAP  PENURUNAN  INTENSITAS NYERI  MENSTRUASI  PADA  WANITA  REMAJA  DI  KLINIK  HJ.  ROSDIANA KABUPATEN DELI SERDANG PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2020 5 ANNISA NOVRI KESUMA HUTASUHUT PENGARUH  KOMSUMSI  JUS  BUAH  SEMANGKA  TERHADAP  PENURUNAN TEKANAN  DARAH  TINGGI  PADA  LANSIA  DI  PUSKESMAS  DELI  TUA KEC.DELI TUA KAB.DELI SERDANG PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2020 6 APRIANI BR. BARUS PENGARUH PEMBERIAN SUPLEMEN ZAT BESI TERHADAP PENINGKATAN KADAR  HEMOGLOBIN  PADA  REMAJA  PUTRI  SETELAH  MENSTRUASI  DI KLINIK  SULASTRI  KEC.BIRU-BIRU  KAB.DELI  SERDANG  PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2020 7 AYU RIZKYA PUTRI HUBUNGAN IBU HAMIL PEROKOK PASIF DENGAN KEJADIAN BBLR DI RSU SEMBIRING  KECAMATAN  DELI  TUA  KABUPATEN  DELI  SERDANG PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2020 8 AYU SRI NINGSIH PENGARUH  ANEMIA  DAN  KEKURANGAN  ENERGI  KRONIS  PADA  IBU HAMIL  DENGAN  KEJADIAN  BBLR  DI  KLINIK  NINING  PELAWATI KEC.LUBUK  PAKAM  KAB.DELI  SERDANG  PROV.  SUMATERA  UTARA TAHUN 2020 9 CINDY ADINDA SANDIRA HUBUNGAN  TEKNIK  PIJAT  EFFLAURAGE  DENGAN  PENURUNAN  NYERI PERSALINAN  KALA  I  DI  KLINIK  BERSALIN  NINING  PELAWATI  LUBUK PAKAM KABUPATEN DELI SERDANG PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2020 10 DEVI WULANDARI PENGARUH  RANGSANGAN  PUTTING  SUSU  TERHADAP  PENINGKATAN KONTRAKSI  UTERUS  PADA  IBU  INPARTU  KALA  II  DI  KLINIK  TANJUNG KECAMATAN  DELI  TUA  KABUPATEN  DELI  SERDANG  PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2020 11 DEWI AZURA PENGARUH  PEMBERIAN  JUS  BUAH  BIT  TERHADAP  KENAIKAN  KADAR HEMOGLOBIN PADA IBU HAMIL DI KLINIK NINING PELAWATI KEC.LUBUK PAKAM KAB.DELI SERDANG PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2020 12 DEWI KURNIASARI HUBUNGAN  PENGETAHUAN  SUAMI  TERHADAP  TINGKAT  KECEMASAN DALAM  BERHUBUNGAN  SEKSUAL  PADA  IBU  HAMIL  DI  KLINIK  CITRA MARENDAL  KECAMATAN  DELI  TUA  KABUPATEN  DELI  SERDANG PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2020 13 DIAN PRATIWI HUBUNGAN  STATUS  GIZI  DAN  BERAT  BADAN  LAHIR  RENDAH  DENGAN KEJADIAN ISPA PADA BALITA DI PUSKESMAS NAMORAMBE KABUPATEN DELI SERDANG PROVINSI SUMATERA UTARA  TAHUN 2020 14 DWIPA AGIL ROUZA PENGARUH  PEMBERIAN  KEMBANG  SEPATU  TERHADAP  PENURUNAN SUHU TUBUH PADA PUSKESMAS KECAMATAN NAMORAMBE KABUPATEN DELI SERDANG PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2020 15 EGY AUDITTA BR TARIGAN HUBUNGAN  KOMUNIKASI  TERAUPEUTIK  DENGAN  INTENSITAS  NYERI PADA PERSALINAN PRIMIGRAVIDA INPARTU KALA I DI KLINIK BERSALIN NINING PELAWATI LUBUK PAKAM KABUPATEN DELI SERDANG PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2020 16 Elfrida Casanova Br Barasa PENGARUH  SENAM  ABDOMINAL  STRECHING  EXERCISE  TERHADAP PENURUNAN  DISMINORHEA  PADA  REMAJA  PUTRI  DI  SMA  RK KECAMATAN  DELI  TUA  KABUPATEN  DELI  SERDANG  PROVINSI SUMATERA UTARA  TAHUN 2020 17 ERLINAWATI AGUSTINA SIREGAR PENGARUH  PEMBERIAN  INISIASI  MENYUSUI  DINI  TERHADAP  KEJADIAN HIPOTERMI PADA BAYI BARU LAHIR DI KLINIK CAHAYA I LUBUK PAKAM KABUPATEN DELI SERDANG PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2020 18 FEBRIA SUGITA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PEMBERIAN KOLOSTRUM PADA BAYI  BARU  LAHIR  DI  KLINIK  MADINA  KECAMATAN  MEDAN  TEMBUNG KOTA MEDAN PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2020 19 FINA AULIA FADILLAH PENGARUH  PEMBERIAN  RENDAMAN  RUMPUT  FATIMAH  (ANASTATICA HIEROCHUNTICA)  TERHADAP  KONTRAKSI  UTERUS  PADA  IBU  BERSALIN
DI KLINIK SUMIARIANI KEC.MEDAN JOHOR KAB.DELI SERDANG PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2020

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2935
NO Nama Mahasiswa Judul Laporan Tugas Akhir 20 FITRI AMELIA HUBUNGAN  RIWAYAT  HIPERTENSI  DENGAN  KEJADIAN  PRE  EKLAMPSI PADA  IBU  BERSALIN  DI  RSU.SEMBIRING  KEC.DELI  TUA  KAB.DELI SERDANG PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2020 21 FITRIANI RAHAYU PENGARUH  PEMBERIAN  SUSU  KEDELAI  TERHADAP  PENINGKATAN PRODUKSI ASI PADA IBU NIFAS DI KLINIK KASIH IBU KECAMATAN DELI TUA  KABUPATEN  DELI  SERDANG  PROVINSI  SUMATERA  UTARA  TAHUN 2020

## 3.4 Uji Coba Pada System
Tools untuk melakukan testing menggunakan aplikasi berbasis web dengan Bahasa pemograman PHP dan menggi menggunakan  xampp-MYSQL.  Pada  tools  ini  hanya  memiliki  1  level  user  yaitu  administrator.  Pada  halaman administrator  ini  lah  dilakukan  update  data  training,  perhitungan  Cosine  Similarity  dan  Pembobotan  TF-IDF. Berikut tampilan sistem:
Gambar 3. Halaman Daftar Training
Halaman data training merupakan daftar halaman kalimat laporan tugas akhir yang telah di input kedalam sistem dan telah di di klasifikasikan sesuai dengan nama alumni pemilik judul laporan tugas akhirnya. Data ini akan akan di proses pada case folding menggunakan pembobotan TF-IDF sehingga menghasilkan term pada setiap kalimat judul laporan tugas akhir.
Gambar 4. Halaman Uji Latih
Tampilan halaman input/masukan untuk melakukan data latih terhadap data training yang ada, tampilan ini hanya  menampung  satu  kalimat  judul  tugas  akhir  sehingga  untuk  melakukan  uji  coba  di  lakukan  satu  persatu terhadap judul laporan tugas akhir.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2935
Submitted: 18/03/2021 ; Accepted: 24/04/2021 ; Published: 25/04/2021
Gambar 5. Halaman Hasil Proses Uji Latih
Tampilan  halaman  hasil  dari  uji  latih  yang  di  lakukan  terhadap  data  training,  pada  gambar  5  terlihat kemiripan  judul  laporan  tugas  akhir  yang  baru  terhadap  judul  tugas  akhir  yang  telah  ada  pada  data  base sebelumnya, maka untuk memutuskan judul laporan akhir ini layak ataw tidak layak di lihat dari persen kemiripan dengan judul laporan akhir alumni sebelumnya.

## 3.5 Hasil Analisa Moteode Metode Cosine Similarity dan Pembobotan TF-IDF
Hasil analisis dilakukan melalui tahapan proses pada Gambar 1, untuk kalkulasi data menggunakan rumus cosine similarity dengan pembobotan kata dengan rumus berikut;
𝑠𝑖𝑚𝑖𝑙𝑎𝑟𝑖𝑡𝑦 = cos(∅) = 𝐴.𝐵 ||𝐴||𝐵|| ∑ 𝐴𝑖𝑥𝐵𝑖 𝑛 𝑖=1 √∑ (𝐴𝑖)2 𝑛 𝑖−1 𝑥  ∑ (𝐵𝑖)2 𝑛 𝑖−1 (3) 𝑇𝐹  −  𝐼𝐷𝐹(𝑤, 𝑑)   = TD−IDF(w,d) √∑ 𝑇𝐹−𝐼𝐷𝐹(𝑤,𝑑)2 𝑛 𝑤=1
(4)
Berikut  hasil  uji  coba  data  latih  terhadap  data  dtraining  dapat  dilihat  pada  Table  3  dengan  jumlah  data training 50 kalimat judul laporan tugas akhir dan 21 data latih.
Tabel 3. Hasil pembobotan dan similarity No ID Data Latih D2 D9 D10 D23 D28 D29  D30  D33 D34 D36  D37  D38  D41  D46 1 Q1 0.54 2 Q2 0.30 3 Q3 0.50 4 Q4 0.34 5 Q5 0.38 6 Q6 0.52 7 Q7 0.45 8 Q8 0.33 9 Q9 0.25 10 Q10 0.37 11 Q11 0.24 12 Q12 0.39 13 Q13 0.50 14 Q14 0.28 15 Q15 0.36 16 Q16 0.34 17 Q17 0.26

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2935
No ID Data Latih D2 D9 D10 D23 D28 D29  D30  D33 D34 D36  D37  D38  D41  D46 18 Q18 0.36 19 Q19 0.25 20 Q20 0.32 21 Q21 0.33

## 3.6 Hasil Evaluasi Data Latih Terhadap Data Training
Berikut hasil uji data latih yang dilakukan testing uji dengan satu-persatu, dengan jumlah data 21 kalimat judul laporan akhir.
Tabel 4. Hasil Uji Latih No Judul Laporan Akhir Pada Data Latih Persentasi Kemiripan Hasil Similarity Waktu Nama Pemilik Judul Laporan Akhir Pada Data Training 1 PENGARUH MASSASE PUNGGUNG TERHADAP PENURUNAN INTENSITAS NYERI PERSALINAN KALA I FASE AKTIF DI KLINIK BETARIA HUTABARAT KEC. LUBUK PAKAM  KAB.DELI  SERDANG  PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2020 54.16% Tidak Memenuhi 0.1124 Wiwanti Gea 2 PENGARUH  PEMBERIAN  SUPLEMEN  ZAT BESI  TERHADAP  PENINGKATAN  KADAR HEMOGLOBIN PADA REMAJA PUTRI SETELAH MENSTRUASI DI KLINIK SULASTRI KEC.BIRU-BIRU KAB.DELI SERDANG  PROVINSI  SUMATERA  UTARA TAHUN 2020 51.95% Tidak Memenuhi 0.1138 Juwita Fitrah Telaumbanua 3 HUBUNGAN  STATUS  GIZI  DAN  BERAT BADAN LAHIR RENDAH DENGAN KEJADIAN ISPA PADA BALITA DI PUSKESMAS NAMORAMBE  KABUPATEN  DELI  SERDANG PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2020 50.37% Tidak Memenuhi 0.1267 Naptalia Adresina Tarigan 4 FAKTOR-FAKTOR  YANG  MEMPENGARUHI KUNJUNGAN  IBU  DALAM  PEMANFAATAN POSYANDU BALITA DI PUSKESMAS DELITUA  KABUPATEN  DELI  SERDANG PROV. SUMATERA UTARA TAHUN 2020 49.85% Tidak Memenuhi 0.1269 Betty Sembiring 5 HUBUNGAN  IBU  HAMIL  PEROKOK  PASIF DENGAN KEJADIAN BBLR DI RSU SEMBIRING KECAMATAN DELI TUA KABUPATEN  DELI  SERDANG  PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2020 45.36% Tidak Memenuhi 0.0975 Sri Endang Marpaung 6 HUBUNGAN PENGETAHUAN SUAMI TERHADAP  TINGKAT  KECEMASAN  DALAM BERHUBUNGAN SEKSUAL PADA IBU HAMIL DI KLINIK CITRA MARENDAL KECAMATAN DELI  TUA  KABUPATEN  DELI  SERDANG PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2020 38.74% Tidak Memenuhi 0.1509 Sri Endang Marpaung 7 PENGARUH KOMSUMSI JUS BUAH
SEMANGKA TERHADAP PENURUNAN TEKANAN DARAH TINGGI PADA LANSIA DI PUSKESMAS  DELI  TUA  KEC.DELI  TUA KAB.DELI  SERDANG  PROVINSI  SUMATERA UTARA TAHUN 2020 37.83% Tidak Memenuhi 0.1314 Uli Sasrifa 8 PENGARUH  RANGSANGAN  PUTTING  SUSU TERHADAP PENINGKATAN KONTRAKSI UTERUS  PADA  IBU  INPARTU  KALA  II  DI 37.31% Tidak Memenuhi 0.1084 Sri Endang Marpaung

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2935
No Judul Laporan Akhir Pada Data Latih Persentasi Kemiripan Hasil Similarity Waktu Nama Pemilik Judul Laporan Akhir Pada Data Training KLINIK  TANJUNG  KECAMATAN  DELI  TUA KABUPATEN  DELI  SERDANG  PROVINSI
SUMATERA UTARA TAHUN 2020
9 HUBUNGAN  KOMUNIKASI  TERAUPEUTIK DENGAN INTENSITAS NYERI PADA PERSALINAN PRIMIGRAVIDA INPARTU KALA  I  DI  KLINIK  BERSALIN  NINING PELAWATI  LUBUK  PAKAM  KABUPATEN DELI SERDANG PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2020 36.13% Tidak Memenuhi 0.1035 Afnan Sri Wulan Gea 10 FAKTOR-FAKTOR  YANG  MEMPENGARUHI PEMBERIAN KOLOSTRUM PADA BAYI BARU LAHIR  DI  KLINIK  MADINA  KECAMATAN MEDAN TEMBUNG KOTA MEDAN PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2020 35.62% Memenuhi 0.1035 Khamalia Syafaisyah 11 PENGARUH  PEMBERIAN  MADU  TERHADAP PENURUNAN INTENSITAS NYERI MENSTRUASI  PADA  WANITA  REMAJA  DI KLINIK  HJ.  ROSDIANA  KABUPATEN  DELI SERDANG  PROVINSI  SUMATERA  UTARA TAHUN 2020 34% Memenuhi 0.1292 Miftania Rerimna Br Sembiring 12 PENGARUH SENAM ABDOMINAL STRECHING EXERCISE TERHADAP PENURUNAN DISMINORHEA PADA REMAJA PUTRI  DI  SMA  RK  KECAMATAN  DELI  TUA KABUPATEN  DELI  SERDANG  PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2020 33.55% Memenuhi 0.1125 Sri Endang Marpaung 13 PENGARUH  PEMBERIAN  SUSU  KEDELAI TERHADAP  PENINGKATAN  PRODUKSI  ASI PADA  IBU  NIFAS  DI  KLINIK  KASIH  IBU KECAMATAN  DELI  TUA  KABUPATEN  DELI SERDANG  PROVINSI  SUMATERA  UTARA TAHUN 2020 33.47% Memenuhi 0.1385 Sri Endang Marpaung 14 PENGARUH  ANEMIA  DAN  KEKURANGAN ENERGI KRONIS PADA IBU HAMIL DENGAN KEJADIAN BBLR DI KLINIK NINING PELAWATI  KEC.LUBUK  PAKAM  KAB.DELI SERDANG PROV. SUMATERA UTARA TAHUN 2020 32.98% Memenuhi 0.1304 Eka Suci Rahayu Rambe 15 HUBUNGAN RIWAYAT HIPERTENSI DENGAN  KEJADIAN  PRE  EKLAMPSI  PADA IBU BERSALIN DI RSU.SEMBIRING KEC.DELI TUA KAB.DELI SERDANG PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2020 32.22% Memenuhi 0.1145 Sri Endang Marpaung 16 EFEKTIFITAS  PENERAPAN  HIPNOBIRTHING DALAM PENURUNAN TINGKAT MENJELANG PERSALINAN PADA IBU PRIMIGRAVIDA DI KLINIK EKA SRI WAHYUNI KECAMATAN MEDAN TEMBUNG KOTA MEDAN PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2020 30.14% Memenuhi 0.1361 Indriani Mutiara Putri Saragih 17 PENGARUH PEMBERIAN KEMBANG SEPATU TERHADAP  PENURUNAN  SUHU  TUBUH PADA PUSKESMAS KECAMATAN NAMORAMBE  KABUPATEN  DELI  SERDANG PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2020 27.50% Memenuhi 0.1094 Sri Endang Marpaung

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2935
No Judul Laporan Akhir Pada Data Latih Persentasi Kemiripan Hasil Similarity Waktu Nama Pemilik Judul Laporan Akhir Pada Data Training 18 PENGARUH PEMBERIAN INISIASI MENYUSUI  DINI  TERHADAP  KEJADIAN HIPOTERMI  PADA  BAYI  BARU  LAHIR  DI KLINIK CAHAYA I LUBUK PAKAM KABUPATEN  DELI  SERDANG  PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2020 26.02% Memenuhi 0.1171 Ernawati Saritua Tarihoran 19 HUBUNGAN  TEKNIK  PIJAT  EFFLAURAGE DENGAN  PENURUNAN  NYERI  PERSALINAN KALA  I  DI  KLINIK  BERSALIN  NINING PELAWATI  LUBUK  PAKAM  KABUPATEN DELI SERDANG PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2020 25.28% Memenuhi 0.1098 Wiwanti Gea 20 PENGARUH PEMBERIAN RENDAMAN RUMPUT FATIMAH (ANASTATICA HIEROCHUNTICA)  TERHADAP  KONTRAKSI UTERUS  PADA  IBU  BERSALIN  DI  KLINIK SUMIARIANI KEC.MEDAN JOHOR KAB.DELI SERDANG  PROVINSI  SUMATERA  UTARA TAHUN 2020 24.94% Memenuhi 0.1474 Shafira Wida Sari 21 PENGARUH  PEMBERIAN  JUS  BUAH  BIT TERHADAP KENAIKAN KADAR HEMOGLOBIN  PADA  IBU  HAMIL  DI  KLINIK NINING  PELAWATI  KEC.LUBUK  PAKAM KAB.DELI  SERDANG  PROVINSI  SUMATERA UTARA TAHUN 2020 24.28% Memenuhi 0.1247 Dewi Wahyuni
Data validasi di menggunakan ambang batas pada hasil kemiripan yang muncul saat dilakukan uji cob ajika hasil kemiripan =36 maka judul laporan tugas akhir tersebut di katakana tidak layak untuk di jadikan laporan tugas akhir. Sehingga hasil untuk validasi data uji latih tersebut maka di temukan judul laporan tugas akhir memiliki persen kemiripan melebihi ambang batas sebanyak 9 judul ataw 43 % dikatakan tidak memenuhi dan 12 judul ataw 53% dikatakan memenuhi.dan hasil dari waktu yang di capai memiliki rata-rata 0.12117 dalam menit.

## 4. KESIMPULAN
Dengan  uji  latih  dengan  metode Cosine Similarity dan Pembobotan TF-IDF  pada  kalimat  judul  laporan  tugas  akhir waktu  yang  efektif  dengan  rata  0.12117  dalam  menit,  sehingga  akan  menghemat  waktu  dalam  menentukan memenuhi ata tidaknya judul laporan tugas akhir tersebut. Dan denagn metode ini pengguna yaitu prodi menjadi lebih evesien dalam pengesahan judul sehingga mengurangi kemiripan isi dari laporan tugas akhir mahasiswa.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terima  kasih  disampaikan  kepada  pihak  kampus  Institut  Kesehatan  Deli  usada  yang  telah  mendukung terlaksananya uji coba pada penelitian ini.

## REFERENCES
[1] R. T. Wahyuni, D. Prastiyanto, dan E. Supraptono, “Jurnal Teknik Elektro,” J. Tek. Elektro , vol. 9, no. 1, hal. 18–23, 2017.
[2] Z.  Efendi  dan  M.  Mustakim,  “Text  Mining  Classification  sebagai  Rekomendasi  Dosen  Pembimbing  Tugas  Akhir Program Studi Sistem Informasi,” Semin. Nas. Teknol. Inf. Komun. dan Ind. , vol. 0, no. 0, hal. 235–242, 2017.
[3] P. Meilina, “Penerapan Data Mining dengan Metode Klasifikasi Menggunakan Decision Tree dan Regresi,” J. Teknol. Univ. Muhammadiyah Jakarta , vol. 7, no. 1, hal. 11–20, 2015.
[4] D.  H.  Wahid  dan  A.  SN,  “Peringkasan  Sentimen  Esktraktif  di  Twitter  Menggunakan  Hybrid  TF-IDF  dan  Cosine Similarity,” IJCCS (Indonesian J. Comput. Cybern. Syst. , vol. 10, no. 2, hal. 207, 2016, doi: 10.22146/ijccs.16625.
[5] C. F. Suharno, M. A. Fauzi, dan R. S. Perdana, “Klasifikasi Teks Bahasa Indonesia Pada Dokumen Pengaduan Sambat Online Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors Dan Chi-square,” Syst. Inf. Syst. Informatics J. , vol. 3, no. 1, hal. 25–32, 2017, doi: 10.29080/systemic.v3i1.191.
[6] D. Susandi dan U. Sholahudin, “Pemanfaatan Vector Space Model pada Penerapan Algoritma Nazief Adriani , KNN dan

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i2.2935
Fungsi Similarity Cosine untuk Pembobotan IDF dan WIDF pada Prototipe Sistem Klasifikasi Teks Bahasa Indonesia,” J. ProTekInfo , vol. 3, no. 1, hal. 22–29, 2016.
[7] O. Nurdiana, J. Jumadi, dan D. Nursantika, “Perbandingan Metode Cosine Similarity Dengan Metode Jaccard Similarity Pada Aplikasi Pencarian Terjemah Al-Qur’an Dalam Bahasa Indonesia,” J. Online Inform. , vol. 1, no. 1, hal. 59, 2016, doi: 10.15575/join.v1i1.12.
[8] J. Oliver, “Bab Ii Tinjauan Pustaka Aplikasi,” Hilos Tensados , vol. 1, no., hal. 1–476, 2019.
[9] W. Issues, W. Issues, dan U. Words, “TESIS BAB 1 ( Repaired ),” vol. 1, hal. 1–28, 2020.
[10]  D.  A.  R.  Ariantini,  A.  S.  M.  Lumenta,  dan  A.  Jacobus,  “Pengukuran  Kemiripan  Dokumen  Teks  Bahasa  Indonesia Menggunakan Metode Cosine Similarity,” J. Tek. Inform. , vol. 9, no. 1, hal. 1–8, 2016, doi: 10.35793/jti.9.1.2016.13752.
[11]  S.  Sanjaya,  S.  Sanjaya,  dan  E.  A.  Absar,  “Pengelompokan  Dokumen  Menggunakan  Winnowing  Fingerprint  dengan Metode K-Nearest Neighbour,” J. CoreIT J. Has. Penelit. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf. , vol. 1, no. 2, hal. 50–56, 2015, doi: 10.24014/coreit.v1i2.1229.
[12]  R. Yulianti, Implementasi Penilaian Pembelajaran Berbasis Computer Based Test (CBT) di SMA Yadika 6 Tangerang Selatan . 2019.
[13]  A. Deolika, K. Kusrini, dan E. T. Luthfi, “Analisis Pembobotan Kata Pada Klasifikasi Text Mining,” J. Teknol. Inf. , vol. 3, no. 2, hal. 179, 2019, doi: 10.36294/jurti.v3i2.1077.
[14]  M. Z. Naf’an, A. Burhanuddin, dan A. Riyani, “Penerapan Cosine Similarity dan Pembobotan TF-IDF untuk Mendeteksi Kemiripan Dokumen,” J. Linguist. Komputasional , vol. 2, no. 1, hal. 23–27, 2019, doi: 10.26418/jlk.v2i1.17.
[15]  A. Hidayat, “Impementasi Metode Term Frequency and Inverse Document Frequency Dan Marginal Relevance Untuk Monitoring Diskusi Online,” vol. 13, no. 2, hal. 151–159, 2015.
[16]  A. Khozaimi, S. S. Putro, dan M. Rohman, “Pengembangan Aplikasi Managemen Tugas Skripsi (Studi Kasus : Program Studi  Teknik  Informatika  Universitas  Trunojoyo  Madura),” MATRIK    J.  Manajemen,  Tek.  Inform.  dan  Rekayasa Komput. , vol. 18, no. 2, hal. 237–245, 2019, doi: 10.30812/matrik.v18i2.392.
[17]  A. A. Prasanti, M. A. Fauzi, dan M. T. Furqon, “Klasifikasi Teks Pengaduan Pada Sambat Online Menggunakan Metode N- Gram dan Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor ( NW-KNN ),” J.