Technology Acceptance Model (TAM) dan Webqual untuk Analisis Implementasi Sistem Informasi Manajemen Penerimaan Mahasiswa Baru (SIM-PMB)

## MAXSI ARY
Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya, Indonesia Email: maxsi@ars.ac.id
Received 23 September 2020 | Revised 11 Januari 2021 | Accepted 26 Januari 2021

## ABSTRAK
Penerimaan mahasiswa baru kampus ARS University tahun akademik 2020/2021 untuk  pertama  kalinya  menggunakan  sistem  informasi  manajemen  penerimaan mahasiswa  baru  (SIM-PMB).  Tujuan  penelitian  adalah  analisa  kegunaan  dan kemudahan  SIM-PMB  oleh  calon  mahasiswa.  Hasil  analisa  diperoleh persentase masing-masing  pengaruh  dari  keenam  hubungan,  yaitu: persepsi  manfaat terhadap attitude, persepsi  kegunaan terhadap attitude, attitude terhadap behavioural  intention  to  use, behavioural  intention  to  use dipengaruhi  oleh kualitas interaksi dan layanan website, behavioural intention to use dipengaruhi oleh  kualitas  informasi  website, dan behaviour dipengaruhi  oleh behavioural intention  to  use. Selanjutnya  hasil  dari  analisa  kegunaan  dan  kemudahan  SIM- PMB  dapat  menjadi  alternatif  masukan  bagi  kampus  dan  keberhasilan  faktor- faktor penerimaan oleh calon mahasiswa sebagai user.
Kata  kunci: webqual, technology  acceptance  model, penerimaan  mahasiswa baru.

## ABSTRACT
ARS  University  uses  new  student  admissions  for  the  academic  year  2020/2021 for the first time using SIM-PMB. The purpose of the research is the analysis of the usefulness and ease of SIM-PMB by prospective students. The results of the investigation obtained the percentage of each influence of the six relationships, namely:  perceived  usefulness  towards  attitude,  perceived  usefulness  towards attitude, attitude  towards behavioural intention to use, behavioural intention  to use  are  influenced  by  the  quality  of  website  interactions and  services, behavioural intention to use is influenced by the quality of website information, and  behaviour  is  influenced  by  behavioural  intention  to  use.  Furthermore,  the results  of  the  analysis  of  the  usefulness  and  ease  of  SIM-PMB  can  be  an alternative  input  for  the  campus  and  the  success  of  admission  factors  by prospective students as users.

## Keywords: webqual, technology acceptance model, acceptance of new students

## 1. PENDAHULUAN
Sistem online sudah  banyak  digunakan  dan  dikembangkan.  Teknik  atau  model  untuk mengukur  dan  menganalisis  implementasi dari suatu sistem online telah banyak  dilakukan. Teknik technology  acceptance  model digunakan  untuk  mengukur  kepuasan  pengguna aplikasi  Go-Jek (Hartatik  &  Budihartanti,  2020).  Teknik  untuk  implementasi e-learning menggunakan TAM dan model unified theory of acceptance (UTAUT) (Wassalam, Umar, & Yudhana,  2020). Penggunaan  TAM  dan Webqual oleh (Setiawan,  Antoni,  &  Mirza, 2019) tentang  analisa  penerimaan  sistem  ujian online.  Serta  perbandingan  teknik  dan model  antara  ketiganya  untuk  menganalisis  implementasi  suatu  sistem  berbasis  aplikasi online.
Kita  mengetahui  bersama  bahwa teknologi  informasi dan komunikasi (TIK)  membawa peranan  dan  perubahan  bagi  kehidupan  dan perkembangannya semakin meningkat (Wassalam,  Umar,  &  Yudhana,  2020),  dan  penggunaan  teknologi  tersebut  digunakan dengan  teknik  dan  model  bervariasi (Abdullah,  2015), (Anshori,  2016).  Terkadang penggunaan  teknologi  untuk  mengembangkan  aplikasi online belum  sepenuhnya  ditunjang dengan  penerimaan  dari  masyarakat  ( user)  sebagai  pengguna  aplikasi.  Penelitian  untuk menyelesaikan  penerimaan  pengguna  (perilaku  pengguna)  pun  telah  banyak  dilakukan (Alditra & Yudhana, 2018).
TAM  dan Webqual merupakan  teknik  atau  model  penerimaan teknologi  informasi  dan komunikasi. Lima  konstruk  dalam  TAM  dan Webqual merupakan  kombinasi  dan  gabungan dalam  penelitian  digunakan  oleh penulis (Setiawan,  Antoni,  &  Mirza,  2019). Berikut adalah  kelima  konstruk tersebut diantara-Nya adalah kemudahan dalam penggunaan ( perceived  ease  of  use) atau (PEU),  kegunaan (perceived usefulness) atau (PU),  kualitas interaksi layanan pada website (Service Interaction Quality of Website) atau (SIQ), kualitas informasi pada  laman website (Information  Quality  of  Website) atau (IQ),  dan besarnya minat perilaku atau ( user) dalam menggunakan teknologi (behavioral intention to use) atau (BIU).  Model kombinasi  dan gabungan konstruk selanjutnya  digunakan  untuk menganalisa SIM-PMB pada laman http://pmb.ars.ac.id.
ARS University sebagai pengembang sistem aplikasi penerimaan mahasiswa baru bertujuan untuk  memberikan  manfaat  kemudahan  dan  proses  cepat  kepada  calon  mahasiswa  baru. SIM-PMB dikembangkan oleh ARS University merupakan sistem penerimaan mahasiswa baru secara online,  terdiri  dari  pendaftaran  akun,  proses  pendaftaran  mahasiswa  baru berdasarkan gelombang pendaftaran, ujian saringan masuk, proses pembayaran, dan proses validasi  pendaftar.  Pihak  kampus  sekaligus  sebagai  pengembang  ingin  mengetahui penerimaan  calon  mahasiswa  dari  implementasi  aplikasi  SIM-PMB. Sehingga  penelitian  ini menjadi menarik untuk dilakukan, sebagai alternatif masukan bagi kampus dan keberhasilan faktor-faktor  penerimaan (Hartatik  &  Budihartanti,  2020) analisa  kegunaan  dan kemudahan SIM-PMB oleh calon mahasiswa.
Penelitian  yang  dilakukan  bertujuan  untuk  menganalisa  penerimaan  calon  mahasiswa  baru dalam  menggunakan  sistem  informasi  SIM-PMB.  Model  yang  digunakan  untuk  mengetahui faktor-faktor  yang  mempengaruhi  penerimaan  penggunaan  SIM-PMB  ARS  University merupakan  gabungan  dari technology  acceptance  model (TAM)  dan Webqual.  Untuk menganalisa model perancangan penelitian menggunakan structural equation model (SEM), dengan tahapan perancangan inner model dan outer model. Diharapkan hasil dari penelitian ini  dapat  diketahui  apakah  sistem  informasi  SIM-PMB  dapat  diterima  atau  tidak  oleh pengguna (mahasiswa baru).
Technology Acceptance Model (TAM) Dan Webqual Untuk Analisa Implementasi Sistem Informasi Manajemen Penerimaan Mahasiswa Baru (SIM-PMB)

## 2. METODE

## 2.1 Model TAM
Technology acceptance model (TAM) merupakan satu dari beberapa teknik yang digunakan untuk  pemodelan  adopsi  penggunaan  atau  implementasi  sistem  informasi (Wassalam, Umar,  &  Yudhana,  2020). Menurut (Hariyanti,  Sutawinaya,  &  Suwintana,  2019) bahwa TAM merupakan pemodelan konseptual untuk evaluasi keberhasilan dan penerimaan suatu  sistem  informasi. Tujuannya  adalah  untuk  penelusuran terhadap faktor-faktor eksternal,  yaitu kepercayaan,  sikap  (personalisasi),  serta basis  komputer  untuk tujuan pengguna aplikasi (Rimawati & Saptomo, 2019).
Teknik  TAM digunakan  sebagai dasar  dari teori dalam mempelajari  dan  memahami pola tingkah laku serta perilaku user dalam menerima dan menggunakan sebuah aplikasi sistem informasi (Setiawan,  Antoni,  &  Mirza,  2019), (Dalimunthe,  Rianto,  &  Adawiyah, 2020).  Penggunaan  teknik  TAM  diharapkan  dapat menjadi  alternatif  untuk mengetahui penerimaan  dan  penggunaan teknologi  yang  dibuat serta  dikembangkan,  sehingga  dapat memberikan  informasi  yang  bermanfaat,  tentunya  informasi  tentang  faktor-faktor  yang mempengaruhi minat dan sikap pengguna (Setiawan, Antoni, & Mirza, 2019). User akan cenderung  menggunakan  sistem  informasi  apabila  mudah  digunakan  dan  bermanfaat (Wijaya, 2019).
Terdapat  dua Konstruk  utama  pada  TAM, pertama  adalah ( perceived  use  of  use)  yang artinya mudah dalam menggunakan yang dipersepsikan. Konstruk kedua adalah ( perceived usedfulness)  yang  artinya manfaat yang dipersepsikan dalam menentukan intense perilaku user (behavioral  intention).  Kedua  konstruk  tersebut  digunakan dalam penggunaan teknologi. Perilaku pengguna  ( intense) adalah  besarnya keinginan  seseorang (user) dalam melakukan  tindakan atau  keputusan tertentu (Ariandi  &  Fatmasari,  2014). Behavioral intention dipengaruhi oleh dua konstruk, yaitu kegunaan persepsian (perceived usefulness) dan konstruk kemudahan  penggunaan  persepsian  ( perceived  easy  of  use), tetapi  tidak berlaku untuk sebaliknya. Penggunaan teknologi akan mempengaruhi pada minat pengguna ( behavioral intention). Kondisi tersebut akan berpengaruh apabila sistem atau teknologi yang dikembangkan memberikan manfaat dan mudah dalam pengoperasiannya. Jika sistem atau teknologi memberikan manfaat dan mudah dalam penggunaannya,  maka  sistem atau teknologi tersebut akan terus digunakan (Faoziah & Sembiring, 2017).

## 2.2 Webqual
Webqual merupakan  teknik  berbasis quality  function  deployment (QFD) yang  berfungsi untuk mengukur kualitas website berdasarkan  persepsi  pengguna (user) (Barnes  & Vidgen, 2003). Sebuah metode atau teknik untuk mengukur kualitas website berada pada siklus pengembangan Servqual, dimana siklus tersebut digunakan untuk mengukur kualitas jasa. Pengembangan webqual dilakukan sejak tahun 1998, dan mengalami beberapa iterasi pada penyusunan  butir-butir  pertanyaannya.  Sebelumnya webqual digunakan pada pengukuran kualitas website UK Bussiness  School,  toko  buku online dan website pemerintahan.  Saat  ini  pengembangannya  telah  mencapai  versi  4.0.  Uji  coba webqual 1.0 hanya kuat pada kualitas informasi, sedangkan konstruk yang digunakan adalah ease of use, experience, information, communication dan integration.
Penyusunan  konstruk  pada webqual versi  4.0  meliputi  kualitas  informasi  dari  sistem informasi,  kualitas  interaksi  dan usability dari  interaksi user dengan  komputer. Pengelompokan persepsi user dapt dibagi menjadi dua bagian, yaitu persepsi layanan yang diterima (aktual) dan tingkat harapan (ideal). Suatu website yang memiliki mutu baik dapat
dilihat  dari tingginya tingkat  persepsi  layanan  aktual  dan rendahnya kesenjangan  antara persepsi aktual dan ideal (Sastika, 2016), (Sa'uda & Sopiah, 2014).
Konstruk webqual versi  4.0  menurut Barnes  dan  Vidgen  tahun  2003 (Barnes  &  Vidgen, 2003) penulis kutip dari (Sastika, 2016) didefinisikan sebagai berikut:

## 1. Kualitas informasi
Kualitas  informasi terdiri  dari informasi  yang  akurat,  dapat  dipercaya,  terbaru,  sesuai topik  bahasan,  informasi yang  mudah dimengerti,  detail  informasi,  serta  ditunjang dengan penyajian informasi sesuai dengan format desain.
2. Kualitas interaksi Kualitas  interaksi merupakan upaya memberikan  rasa  aman pada  saat melakukan transaksi,  memiliki  reputasi,  memudahkan  dalam  berkomunikasi,  mampu  menciptakan perasaan  emosional,  komunitas  yang spesifik, mampu memberikan rasa yakin  bahwa akan menepati janji yang telah disampaikan.
3. Kualitas usability Kualitas usability adalah kemudahan untuk  mempelajari website,  dimengerti,  ditelusuri, dan  digunakan.  Selain  itu website terlihat  menarik, interface yang menarik,  memiliki kompetensi baik dan pengalaman baru bagi user.

## 2.3 Perumusan hipotesis
Penulis  merumuskan  hipotesis  penelitian  ini menjadi  beberapa  bagian.  Hipotesis  yang diajukan adalah sebagai berikut:
1. Terdapat pengaruh  kegunaan  presepsian  ( perceived  usefulness)  terhadap  sikap ( attitude).
2. Kemudahan penggunaan presepsian ( perceived ease of use) memiliki pengaruh terhadap sikap ( attitude)
3. Terdapat pengaruh  sikap  ( attitude)  terhadap  minat  perilaku  (behavioural  intention  to use)
4. kualitas  interaksi  layanan  ( service  interaction  quality  of  website) memiliki  pengaruh terhadap minat perilaku ( behavioural intention to use)
5. Kualitas  informasi  ( information  quality  of  website) memiliki  pengaruh terhadap  minat perilaku ( behavioural intention to use)
6. Kualitas  minat  perilaku  ( behavioural  intention  to  use) memiliki  pengaruh terhadap perilaku ( behaviour)

## 2.4 Metode penelitian
Metode  penelitian  menggunakan  pendekatan  kuantitatif.  Populasi  penelitian  tidak  terbatas dan  sampel  penelitian  menggunakan  rancangan  kuesioner online dengan  menjabarkan responden  pada  implementasi  SIM-PMB  dengan  TAM  dan webqual pada  ARS  University. Berikut model rancangan penelitian (Gambar 1).
Technology Acceptance Model (TAM) Dan Webqual Untuk Analisa Implementasi Sistem Informasi Manajemen Penerimaan Mahasiswa Baru (SIM-PMB)

## Gambar 1. Model Perancangan Penelitian
Model perancangan penelitian menggambarkan hubungan antara konstruk berdasarkan latar belakang  masalah  atau  hipotesis  penelitian.  Pada  model  tersebut  menunjukkan  bahwa perceived usefulness (PU) dan perceived ease of use (PEU) berpengaruh pada attitude (A). Behavioral intention to use (BIU) dipengaruhi oleh tiga konstruk, yaitu attitude (A), service information quality of website (SIQ),  dan information  quality  of  website (IQ). Hubungan konstruk  terakhir  adalah behavioral  intention  to  use (BIU)  berpengaruh  terhadap behavior (B).
Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah  eksplanatori (Rianto,  2010), (Hidayat  &  Rivai, 2020) dengan  teknik  analisis  data  menggunakan  pendekatan structure  equation  model (SEM). Hasil  dari  teknis model  analisis  data  terlihat  pada  gambar  1. Penulis  menggunakan model  analisis  SEM  sebagai  model  perancangan  penelitian.  Tahapan  pembuatan  SEM (Setiawan,  Antoni,  &  Mirza,  2019) diantara-Nya adalah  perancangan inner  model dan outer model. Kelebihan dari SEM dalam lingkup teknik multivariat menurut (Ghozali, 2011) adalah memiliki kemampuan untuk menggabungkan measurement model dengan structural model secara simultan dan efisien.
Data diperoleh  dari  responden  yang  merupakan  calon  mahasiswa  ARS  University  Bandung tahun  akademik  2020/2021  dengan  menyebarkan  kuesioner online. Skala  pengukuran variabel  dari  kuesioner  menggunakan  skala  likert,  dengan  gradasi  sangat  positif  sampai sangat negatif berupa kata-kata antara lain: sangat setuju, setuju, ragu-ragu, tidak setuju, dan  sangat  tidak  setuju. Analisis  data diperuntukkan untuk  mengukur  hubungan setiap konstruk sebagai berikut:
1. Sikap ( attitude) dipengaruhi oleh konsntruk:
a. Kegunaan presepsian ( perceived usefulness).
b. Kemudahan penggunaan presepsian ( perceived ease of use).
2. Minat perilaku ( behavioural intention to use) dipengaruhi oleh konstruk:
a. sikap ( attitude)
b. kualitas interaksi layanan ( service interaction quality of website)
c. kualitas informasi ( information quality of website)
3. Perilaku  ( behaviour) dipengaruhi  oleh  kualitas  minat  perilaku  (behavioural  intention  to use).
Tahapan pengumpulan data dilakukan sebagai berikut (Gambar 2).
Observasi Pengumpulan & Analisis Data Laporan Hasil Gambar 2. Model Pengumpulan Data Penelitian
Teknik  pengambilan  sampel  menggunakan sampel  acak  sederhana (Sugiyono,  2010), sebagai berikut:
= (1)
di mana:
= jumlah sampel
= jumlah populasi = derajat kebebasan 5%
Hasil  perhitungan  pengambilan  sampel  diperoleh  jumlah  sampel  sebanyak  412  responden, dengan pengambilan sampel simple random sampling.
Untuk  menghitung  R-tabel  menggunakan  SPSS  dilakukan  dengan  terlebih  dahulu menghitung t_tabel, dan perhitungan t_tabel diperoleh dari persamaan berikut:
= (2)
di mana:
= nilai r_tabel = nilai t_tabel = derajat bebas

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Deskripsi variabel penelitian
Untuk mempermudah pembahasan, berikut merupakan variabel pertanyaan yang digunakan untuk mengukur presepsian manfaat dan kemudahan.
Technology Acceptance Model (TAM) Dan Webqual Untuk Analisa Implementasi Sistem Informasi Manajemen Penerimaan Mahasiswa Baru (SIM-PMB)
Presepsian PU
1. SIM-PMB lebih efisien daripada pendaftaran offline
2. SIM-PMB mempercepat proses pendaftaran online
Presepsian PEU
1. Mudah menggunakan SIM-PMB
2. Menu/langkah pada SIM-PMB jelas dan mudah dipahami
Presepsian A
1. Saya menyukai aplikasi SIM-PMB untuk melakukan pendaftaran PMB
2. Menggunakan penerapan SIM-PMB bagus dalam sistem PMB
Presepsian BIU
1. Saya akan [terus] menggunakan aplikasi SIM-PMB untuk proses pendaftaran online 2. Saya akan [lebih sering] menggunakan SIM-PMB untuk proses pendaftaran online Presepsian SIQ
1. SIM-PMB dapat membantu dalam proses pendaftaran online
2. SIM-PMB dapat meningkatkan kualitas proses pendaftaran
Presepsian IQ
1. Menurut saya SIM-PMB mudah digunakan
2. Fitur-fitur dalam SIM-PMB memberikan kemudahan dalam proses pendaftaran
Presepsian B
1. Saya selalu menggunakan SIM-PMB dalam proses pendaftaran online
2. Saya senang menggunakan SIM-PMB dalam proses pendaftaran online

## 3.2 Uji validitas dan reliabilitas data
Untuk  melakukan  uji  validitas  data  dan  uji  reliabilitas  data,  penulis menggunakan software SPSS.  Dilakukan  uji pearson  product  moment untuk  uji  validitas  butir,  dengan  melihat corrected  item  to  total  correlation.  Uji  validitas  merupakan  uji  ketelitian  suatu  alat  ukur dalam mengukur apa yang sedang akan diukur. Uji validitas merupakan cara untuk menguji data dengan  tujuan untuk memberikan nilai  apakah data  tersebut sudah baik atau  perlu pengujian kembali. Menurut (Sugiyono, 2010), reliabilitas merupakan cara yang digunakan untuk pengukuran yang dilakukan secara berulang, sehingga data memiliki konsistensi. Tabel 1 menunjukkan hasil uji validasi dan reliabilitas data menggunakan SPSS.

## Tabel 1. Hasil uji validitas dan reliabilitas menggunakan SPSS

## Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted PU1 52.74 79.906 .622 .465 .962 PU2 52.44 81.157 .709 .568 .959 PEU1 52.55 79.869 .768 .665 .958 PEU2 52.62 79.814 .746 .619 .958 A1 52.66 79.239 .791 .667 .957 A2 52.56 79.400 .809 .693 .957 BIU1 52.69 79.030 .798 .757 .957 BIU2 52.72 79.068 .820 .777 .957 SIQ1 52.45 80.487 .798 .697 .957 SIQ2 52.52 79.841 .839 .763 .956 IQ1 52.57 79.768 .803 .714 .957 IQ2 52.53 79.778 .845 .778 .956 B1 52.79 78.787 .783 .674 .958 B2 52.60 78.916 .852 .758 .956
Pada Tabel  1,  hasil  nilai Scale Corrected Item-Total  Correlation merupakan  nilai  validitas setiap butir. Nilai Croncbach’s  Alpha  if  Item  Deleted merupakan  nilai  reliabilitas  butir.  Nilai derajat  kebebasan  (DF) pada  perhitungan  dengan  jumlah  sampel  sebanyak  (412)-2=410. Nilai R tabel pada DF 410 dengan probabilitas 0,05 adalah 0,0811. Misalkan untuk item B2, nilai Corrected Item-Total Correlation sebesar 0,852 > R tabel 0,0811, artinya untuk item B2 tersebut  adalah valid.  Sehingga  analisa  data  dilanjutkan  dengan  hasil  reliabilitas.  Hasil nilai Croncbach’s  Alpha  if  Item  Deleted pada  item  B2,  nilainya  0,956  >  R  tabel 0,0811, artinya item tersebut reliabel.
Tabel 2 Reliability Statistics menunjukkan hasil nilai Cronbach’s Alpha Based on Standardized Items bernilai 0,962 > R tabel 0,0811, artinya uji data secara keseluruhan adalah reliabel.
Tabel 2. Hasil reliability statistics Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items .960 .962 14

## 3.3 Pengujian hipotesis
Hasil  anova  pada Tabel  3 menunjukkan bahwa  nilai  signifikansi  (Sig.)  pada  uji  F  adalah sebesar 0.000 < 0,05. Nilai Sig. pada uji F mempunyai arti bahwa PU1 dan PU2 berpengaruh terhadap A.
Technology Acceptance Model (TAM) Dan Webqual Untuk Analisa Implementasi Sistem Informasi Manajemen Penerimaan Mahasiswa Baru (SIM-PMB)
Tabel 3. Hasil anova ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 496.970 2 248.485 198.410 .000 b Residual 512.224 409 1.252 Total 1009.194 411 a. Dependent Variable: A
b. Predictors: (Constant), PU2, PU1
Hasil  model summary pada Tabel  4  diperoleh  nilai  koefisien  determinasi  atau  R Square sebesar 0.492. Model summary menunjukkan bahwa variable PU1 dan PU2 secara bersama- sama berpengaruh terhadap A sebesar 49,2%.
Tabel 4. Hasil model summary Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .702 a .492 .490 1.119 a. Predictors: (Constant), PU2, PU1 b. Dependent Variable: A
Berikut  resume  analisis  regresi multiple untuk  semua  model  dan  variabel dependent hasil olah SPSS pada Tabel 5.
Tabel 5. Resume analisis regresi multiples dep_var model R Square F_hitung Sig. A PU2, PU1 0.492 198.410 0.000 A PEU2, PEU1 0.556 255.876 0.000 BIU A2, A1 0.570 270.910 0.000 BIU SIQ2, SIG1 0.769 295.423 0.000 BIU IQ2, IQ1 0.537 237.425 0.000 B BIU2, BIU1 0.614 324.651 0.000
Hasil anova diketahui bahwa nilai signifikansi (Sig.) pada uji F_hitung adalah sebesar 0.000 <  0,05  untuk  semua  model  dan variable dependent.  Artinya  bahwa  seluruh  model berpengaruh terhadap masing-masing variable dependent.

## 3.4 Hasil dan pembahasan
Hasil perhitungan pada  penelitian ini menggunakan software SPSS. Setiap  konstruk dari model yang dibuat menggunakan aplikasi smartPLS. Model dari setiap konstruk merupakan faktor-faktor  untuk  mengukur  penerimaan sistem  atau  teknologi SIM-PMB ARS  University dalam penerimaan mahasiswa baru. Berikut  adalah pembahasan dari setiap hipotesis  yang telah dibuat pada bagian perumusan hipotesis.
1. Sikap ( attitude) dipengaruhi oleh kegunaan presepsian (perceived usefulness).
Hasil  penelitian  dan  perhitungan  menggunakan  SPSS  diperoleh  nilai  Sig.  yang menjelaskan  bahwa  terdapat  pengaruh  variabel  kegunaan  terhadap  sikap.  Kegunaan presepsian aplikasi SIM-PMB terhadap sikap pengguna memiliki pengaruh positif sebesar 49,2%. Hal yang serupa pun dikemukakan oleh (Setiawan, Antoni, & Mirza, 2019) dalam  penelitian  yang  menyatakan  bahwa terdapat pengaruh  positif  kegunaan presepsian ( perceived usefulness) terhadap sikap (attitude).
2. Sikap ( attitude) dipengaruhi oleh kemudahan penggunaan presepsian (perceived ease of use).
Hasil  penelitian  dan  perhitungan  menggunakan  SPSS  diperoleh  nilai  Sig.  yang menjelaskan bahwa terdapat pengaruh variabel kemudahan penggunaan terhadap sikap. Kemudahan penggunaan presepsian aplikasi SIM-PMB terhadap sikap pengguna memiliki pengaruh  positif  sebesar  55,6%. Hal  yang  serupa  pun  dikemukakan  oleh (Setiawan, Antoni,  &  Mirza,  2019) dalam  penelitian  yang  menyatakan  bahwa  ada  pengaruh positif kemudahan penggunaan ( perceived ease of use) terhadap sikap (attitude).
3. Sikap ( attitude) dipengaruhi oleh minat perilaku (behavioural intention to use).
Hasil  penelitian  dan  perhitungan  menggunakan  SPSS  diperoleh  nilai  Sig.  yang menjelaskan bahwa terdapat pengaruh variabel sikap pengguna terhadap minat perilaku. Sikap pengguna presepsian aplikasi SIM-PMB terhadap minat perilaku memiliki pengaruh positif sebesar 57,0%. Hal yang serupa pun dikemukakan oleh (Setiawan, Antoni, & Mirza,  2019) dalam  penelitian  yang  menyatakan  bahwa  ada  pengaruh  positif  sikap pengguna ( attitude) terhadap minat perilaku (behavioural intention to use).
4. Minat perilaku ( behavioural intention to use) dipengaruhi oleh kualitas interaksi layanan ( service interaction quality of website).
Hasil  penelitian  dan  perhitungan  menggunakan  SPSS  diperoleh  nilai  Sig.  yang menjelaskan  bahwa  terdapat  pengaruh  kualitas  interaksi  layanan  terhadap  minat perilaku.  Kualitas  interaksi  layanan  aplikasi  SIM-PMB  terhadap  minat  perilaku  memiliki pengaruh  positif  sebesar  76,9%.  Hal  yang  berbeda  dengan  hasil  yang  dikemukakan (Setiawan, Antoni, & Mirza, 2019) dalam  penelitian  yang menyatakan  bahwa tidak ada pengaruh positif minat perilaku ( behavioural intention to use) yang dipengaruhi oleh kualitas interaksi layanan ( service interaction quality of website).
5. Minat  perilaku  ( behavioural  intention  to  use) dipengaruhi  oleh  kualitas  informasi ( information quality of website).
Hasil  penelitian  dan  perhitungan  menggunakan  SPSS  diperoleh  nilai  Sig.  yang menjelaskan  bahwa  terdapat  pengaruh  kualitas  informasi  terhadap  minat  perilaku. Kualitas  informasi  aplikasi  SIM-PMB terhadap  minat  perilaku  memiliki  pengaruh  positif sebesar 53,7%. Hal yang berbeda dengan hasil yang dikemukakan (Setiawan, Antoni, &  Mirza,  2019) dalam  penelitian  yang  menyatakan  bahwa  tidak  ada  pengaruh  positif dari  minat  perilaku ( behavioural  intention  to  use)  yang  dipengaruhi  oleh kualitas informasi ( information quality of website).
6. Perilaku ( behaviour) dipengaruhi oleh minat perilaku (behavioural intention to use).
Technology Acceptance Model (TAM) Dan Webqual Untuk Analisa Implementasi Sistem Informasi Manajemen Penerimaan Mahasiswa Baru (SIM-PMB)
Hasil  penelitian  dan  perhitungan  menggunakan  SPSS  diperoleh  nilai  Sig.  yang menjelaskan  bahwa  terdapat  pengaruh  minat  perilaku  terhadap  minat  perilaku.  Minat perilaku terhadap perilaku memiliki pengaruh positif sebesar 61,4%. Hal yang serupa pun dikemukakan  oleh (Setiawan,  Antoni,  &  Mirza,  2019) dalam  penelitian  yang menyatakan  bahwa  ada  pengaruh  positif  minat  perilaku  ( behavioural  intention  to  use) terhadap perilaku ( behaviour).

## 4. KESIMPULAN

## 4.1 Kesimpulan
Hasil  penelitian  menggunakan  gabungan  TAM  dan  Webqual  menunjukkan  bahwa  aplikasi SIM-PMB  sudah  cukup  baik. Terdapat  hubungan antara  kegunaan dan  kemudahan  dengan implementasi fungsi dan cara menggunakan SIM-PMB. Secara keseluruhan dari hasil analisa dapat dinyatakan  bahwa SIM-PMB  sudah dapat diterima  oleh pendaftar, terlihat  dari enam hipotesis  yang  memberikan  pengaruh  positif  antar  konstruk  penerimaan. Hasil  analisis diperoleh persentase masing-masing pengaruh dari keenam hubungan, yaitu: (1) perceived usefulness terhadap attitude,  (2) perceived  ease  of  use terhadap attitude,  (3) attitude terhadap behavioural  intention  to  use,  (4) service  interaction  quality  of  website terhadap behavioural  intention  to  use,  (5) information  quality  of  website terhadap behavioural intention  to  use,  (6) behavioural  intention  to  use terhadap behaviour.  Secara  keseluruhan dari  hasil  analisa  dapat  dinyatakan  bahwa  SIM-PMB  sudah  dapat  diterima  oleh  pendaftar, terlihat dari pengaruh positif dari semua konstruk penerimaan.

## 4.2 Saran
Penulis memberikan saran untuk penelitian selanjutnya. Berikut saran dari penulis, diantara- Nya sebagai berikut:
1. Perancangan  model  penelitian  yang  dibuat  sudah  menggunakan  aplikasi  SmartPLS  (v. 3.2.6)  untuk student.  Untuk  perhitungan  data  yang  besar  diperlukan license SmartPLS untuk professional.  Sehingga  analisa  perhitungan  implementasi  sistem  informasi manajemen  penerimaan  mahasiswa  baru  (SIM-PMB)  dapat  menggunakan  aplikasi SmartPLS. Selain itu sebagai pembanding perhitungan yang telah ditulis dalam artikel ini.
2. Uji  normalitas  data  penulis  abaikan  dalam  penelitian  ini,  dengan  asumsi  hanya menentukan  persentase  hubungan  antara  variabel independent dengan  variabel devendent. Akan lebih baik jika dilakukan uji validitas dan uji reliabilitas data, setelah itu lakukan uji normalitas data.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Universitas  Adhirajasa  Reswara  Sanjaya (ARS University) yang telah memberikan peluang dan kepercayaan kepada kami untuk merancang dan  membuat sistem informasi  manajemen  penerimaan  mahasiswa  baru  (SIM-PMB)  dan telah  di  implementasikan  pada  PMB  gelombang  6  semester  ganjil  tahun  akademik 2020/2021.

## DAFTAR RUJUKAN
Abdullah,  M. (2015). Metodologi  Penelitian  Kuantitatif. Sleman  Yogyakarta:  Aswaja
Pressindo.
Alditra,  K.  M.,  &  Yudhana,  A.  U.  (2018).  Membangun  Rancangan  Sistem  Informasi Menggunakan  Berbasis Web  Mobile (Studi  Kasus  :  Toko  Kgs  Rizky  Motor). Seminar Nasional Informatika (pp. 99-95). SemnasIF.
Anshori,  S. (2016).  Strategi  pembelajaran  di era digital  (tantangan profesionalisme guru di era digital). Strategi Pembelajaran, 194-202.
Ariandi,  M.,  &  Fatmasari.  (2014). Prediksi  Tingkat  Keyakinan  Mahasiswa  Akan  Manfaat Fasilitas Krs Online Dengan Metode Technology Acceptance Model (TAM). SNIT 2014 (pp. 1-7). Jakarta: Bina Sarana Informatika (BSI).
Barnes,  S.  J.,  &  Vidgen,  R.  T.  (2003).  Measuring  Web  site  quality  improvements:  a  case study  of  the  forum  on  strategic  management  knowledge  exchange. Industrial Management & Data Systems, 103(5), 297-309.
Dalimunthe,  N.,  Rianto,  &  Adawiyah,  A.  (2020).  Analisa  Penerimaan  Pengguna  Aplikasi Revenue Assurance Pembenahan Data Pelanggan (PDP) Menggunakan Metode TAM. Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi,  6(2), 155-160.
Faoziah, R., & Sembiring, J. (2017). Pengaruh Implementasi Sistem Pembelajaran E-Learning ( Studi Kasus Fakultas Informatika Dan Fakultas Rekayasa Industri). eProceedings of Management, (pp. 2547-2554).
Ghozali,  I.  (2011). Structural  Equation  Modeling.  Metode  Alternatif  dengan  Partial  Least Square. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hariyanti,  N.  D.,  Sutawinaya,  I.,  &  Suwintana,  I.  (2019). Model  Konseptual  Penerimaan Sistem  Informasi  Perencanaan  Dan  Penganggaran  Perguruan  Tinggi. Jurnal  Sains Terapan Teknologi Informasi, 11(1), 1-7.
Hartatik, S. R., & Budihartanti, C. (2020). Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Penerapan Aplikasi Go-Jek Dengan Menggunakan Metode TAM (Technology Acceptance Model). Jurnal PROSISKO, 39-45.
Hidayat, D., & Rivai, H. A. (2020). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Intensi Adopsi Teknologi  Informasi  pada  Industri  Kreatif  di  Sumatera  Barat. AMAR  (Andalas Management Review), 56-81.
Rianto, A. (2010). Metodologi Penelitian Sosial dan Hukum. Jakarta: Granit.
Technology Acceptance Model (TAM) Dan Webqual Untuk Analisa Implementasi Sistem Informasi Manajemen Penerimaan Mahasiswa Baru (SIM-PMB)
Rimawati, E., & Saptomo, W. (2019). Analisis Deskriptif Technology Acceptance Model pada Penerapan Blended Learning. J. Ilm. SINUS, 17(2), 51.
Sastika, W. (2016). Analisis Pengaruh Kualitas Website (Webqual 4.0) Terhadap Keputusan Pembelian Pada Website E-Commercetraveloka (Studi Kasus : Pengguna Traveloka di Kota  Bandung  Tahun  2015). Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi  dan Komunikasi (SENTIKA 2016) (pp. 649-657). Yogyakarta: Universitas Atma Jaya Yogyakarta.
Sa'uda,  S.,  &  Sopiah,  N.  (2014).  Penerapan  Metode  Webqual  Dalam  Pengukuran  Kualitas
Layanan Website Perguruan Tinggi. SnaPP2014 Sains, Teknologi, dan Kesehatan (pp. 419-426). Bandung: LPPM Unisba.
Setiawan,  E.,  Antoni,  D.,  &  Mirza,  H.  (2019).  Analisis  Penerimaan  Sistem  Ujian  Online Berbayar  Dengan  Menggunakan  Metode  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  dan Webqual. Jurnal Bina Komputer, 1-12.
Sugiyono, P. D. (2010). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R & D. Bandung: Alfabeta.
Wassalam, O. J., Umar, R., & Yudhana, A. (2020). Pengukuran Kesuksesan Implementasi E- Learning dengan Metode TAM dan UTAUT. Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika, 122-130.
Wijaya, A. (2019). Analisis Faktor-Faktor Penerimaan Sistem Informasi Aliran Barang Dengan Menggunakan  Model  TAM  (Technology  Acceptance  Model). JuSiTik  (Jurnal  Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi), 39-45.