## PRODUCT VARIATION, PRICE, AND AFTER SALES SERVICE ITS IMPACT TO PURCHASE DECISION AT SINAR SUKSES BERSAMA
Evelyn Wijaya 1 , Yusnita Octafilia 2 , Achmad Tavip Junaedi 3 , Santhomas Pinso 4 1,2,3,&4 Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia Email : evelyn.wijaya@lecturer.pelitaindonesia.ac.id

## ABSTRACT
Riau is an area that has largest  oil palm plantations in Indonesia where to create good oil palm land requires existence  of  an  excavator.  This  condition  provides  opportunities  for  entrepreneur  engaged  in  excavator  spare parts to increase  sales.  The  aim of this  research is to analyze  the effect of product variation, price, and after- sales  service  on  purchasing  decision  at  Sinar  Sukses  Bersama.  Population  in  this  research  is  consumers  who have  shopped  at  Sinar  Sukses  Bersama.  The  research  sample  used  was  100  respondents  using  accidental sampling  technique.  Data analysis  technique  used  multiple  linear  regression  analysis  with  assistance  by  SPSS program. The results showed that product variation, price and after-sales service had a positive and significant effect on purchasing decision at Sinar Sukses Bersama. Product variation were dominant variable in influencing purchasing decision.

## Keywords: Product Variation; Price; After Sales Service; Purchase Decision

## VARIASI PRODUK, HARGA DAN LAYANAN PURNA JUAL PENGARUHNYA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA SINAR SUKSES BERSAMA

## ABSTRAK
Wilayah  Riau  merupakan  wilayah  yang  memiliki  perkebunan  kelapa  sawit  terluas  di  Indonesia  dimana  untuk menciptakan  lahan  kelapa  sawit  yang  baik  membutuhkan  keberadaan  alat  escavator.  Kondisi  ini  memberikan peluang bagi pelaku usaha yang bergerak di bidang sparepart escavator untuk meningkatkan penjualan. Adapun tujuan  penelitian  adalah  untuk  menganalisa  pengaruh  variasi  produk,  harga,  dan  layanan  purna  jual  terhadap keputusan pembelian pada Sinar Sukses Bersama. Populasi penelitian adalah konsumen yang pernah berbelanja pada Sinar Sukses Bersama. Sampel penelitian digunakan sebanyak 100 responden dengan menggunakan teknik accidental sampling. Teknik analisa data menggunakan analisa regresi linear berganda dengan bantuan program SPSS. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa variasi produk, harga dan layanan purna jual berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  pada  Sinar  Sukses  Bersama.Variabel  variasi  produk  menjadi variabel yang dominan dalam mempengaruhi pengambilan keputusan pembelian.
Kata kunci: Variasi Produk; Harga; Layanan Purna Jual; Keputusan Pembelian

## PENDAHULUAN
Tingkat  persaingan  dunia  usaha  yang  semakin  ketat  mendorong  pelaku  usaha  saling  berlomba-lomba  untuk meningkatkan  pangsa  pasar  dan  meraih  konsumen  baru.  Setiap  pelaku  usaha  perlu  menentukan  strategi pemasaran yang tepat serta berinovasi  agar mampu bertahan dan memenangi persaingan pasar sehingga tujuan untuk memperoleh keuntungan yang optimal dapat tercapai. Pemasaran menjadi senjata utama perusahaan dalam menghadapi persaingan (Romadhona & Widiastuti, 2020). Pemasaran mencerminkan proses untuk menciptakan, membangun  dan  mengkomunikasikan  suatu  nilai  yang  menguntungkan  kepada  konsumen  untuk  mencapai tujuan perusahaan.
Perkembangan  industri  kelapa  sawit  terus  mengalami  peningkatan  setiap  tahunnya  baik  dari  sisi  luas area  maupun  produksi  kelapa  sawit  seiring  dengan  adanya  peningkatan  kebutuhan  masyarakat  dan  kebutuhan ekspor.  Berdasarkan  informasi  yang  di  keluarkan  oleh  Direktorat  Jenderal  Perkebunan,  Kementrian  Pertanian dan  Badan  Pusat  Statistik  menyatakan  bahwa  luas  area  perkebunan  kelapa  sawit  pada  tahun  2020  mencapai 14.996.010 hektar dengan penyebaran area perkebunan kelapa sawit terluas salah satunya ada di Pulau Sumatra khususnya wilayah Riau dengan luas area perkebunan mencapai 2.850.003 hektar. Hal ini menjadikan wilayah Riau  merupakan  salah  satu  wilayah  yang  memiliki  area  perkebunan  kelapa  sawit  terluas  dibandingkan  dengan wilayah-wilayah lainnya (www.beritadaerah.co.id). Untuk membuka lahan kelapa sawit tentunya membutuhkan keberadaan  alat  berat  salah  satunya  adalah  escavator.  Hal  ini  terlihat  dari  adanya  peningkatan  pengguna escavator dibidang perkebunan sehingga daya permintaan terhadap sparepart escavator pun meningkat. Dengan melihat  adanya  peluang  usaha  pada  bidang  penyedia sparepart  escavator maka  muncul  banyak  pelaku  usaha yang bergerak dibidang tersebut.
Melihat semakin banyaknya perusahaan yang bergerak dibidang sparepart escavator maka untuk dapat mempertahankan  eksistensinya  setiap  perusahaan sparepart  escavator harus  dapat  mengembangkan kemampuan,  keterampilan dan  pengetahuannya untuk  menghadapi persaingan  dan untuk  memenuhi  kebutuhan serta keinginan konsumen yang semakin tinggi.
Sinar  Sukses  Bersama  merupakan  usaha  yang  bergerak  dibidang  penjualan  sparepart  escavator  yang berdiri sejak tahun 1999. Sinar Sukses Bersama menjual berbagai macam sparepart escavator mulai dari sensor- sensor, injector,  harness,  piston dan  lain-lain  dimana  perusahaan  memiliki  harapan  untuk  senantiasa memberikan  yang  terbaik  bagi  pelanggannya.  Untuk  tetap  bertahan,  perusahaan  perlu  melakukan  penyesuaian strategi  pemasaran  agar  dapat  terus  memenuhi  kebutuhan  konsumen  akan  sparepart escavator yang  digunakan untuk perkebunan. Berikut ini adalah data penjualan perusahaan periode 2014 – 2020 :

## Tabel 1. Data Penjualan Sinar Sukses Bersama
2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Injector 157 148 174 193 221 240 154 Sensor Pressure 231 264 250 245 276 289 207 Harness Pump 143 176 169 185 180 194 116 TOTAL 531 588 593 623 677 723 477

## Sumber: Sinar Sukses Bersama, 2021
Berdasarkan  tabel  di  atas  memperlihatkan  bahwa  total  penjualan Injector,  Sensor  Pressure,  Harness Pump terus mengalami peningkatan setiap tahunnya namun apabila ditinjau mendalam terlihat bahwa  penjualan masing-masing  produk  mengalami  fluktuasi  setiap  periodenya.  Penjualan sparepart escavator  mengalami penurunan  yang  cukup  signifikan  sebesar  34,02%  pada  tahun  2020  baik  penjualan  masing-masing  produk maupun penjualan secara menyeluruh. Dengan demikian  perusahaan perlu menetapkan strategi pemasaran yang tepat dalam upaya meningkatkan penjualan.
Keputusan pembelian konsumen merupakan suatu kegiatan individu yang secara langsung terlibat untuk mendapatkan (membeli) barang yang ditawarkan. Keputusan tersebut melibatkan pilihan di antara dua atau lebih alternatif  tindakan  atau  perilaku,  serta  memutuskan  membeli  atau  tidaknya  sebuah  produk.  Suatu  keputusan (decision) melibatkan pilihan di antara dua atau lebih alternatif tindakan atau perilaku (Kotler & Keller, 2016). Cukup  banyak  faktor-faktor  yang  dapat  mempengaruhi  konsumen  dalam  pengambilan  keputusan  pembelian diantaranya  adalah  faktor  variasi  produk,  harga  dan  layanan  purna  jual.  Informasi  mengenai  produk  mendasari proses  pembelian  sehingga  akhirnya  muncul  suatu  kebutuhan,  di  sini  konsumen  akan  mempertimbangkan  dan memahami kebutuhan tersebut, apabila penilaian pada produk sudah jelas maka konsumen akan mencari produk yang  dimaksud, yang kemudian  akan berlanjut  pada  evaluasi  produk dan  akhirnya  konsumen  akan mengambil keputusan  untuk  membeli  atau  memutuskan  untuk  tidak  membeli  yang  disebabkan  produk  tidak  sesuai  dan mempertimbangkan atau menunda pembelian pada masa yang akan datang (Kotler & Keller, 2016).
Berdasarkan  fenomena  yang  telah  di  uraikan  maka  yang  menjadi  tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk menganalisa  pengaruh  variasi  produk,  harga  dan  layanan  purna  jual  terhadap  keputusan  pembelian  konsumen
e-ISSN 2527-8215
Sinar Sukses Bersama.

## TINJAUAN PUSTAKA
Menurut  (Kotler & Amstrong, 2016) variasi produk mencerminkan unit tersendiri dalam suatu merek atau lini produk  yang  dapat  dibedakan  berdasarkan  ukuran,  harga,  penampilan  atau  suatu  ciri  lain.  Sedangkan  menurut (Tjiptono, 2012) variasi produk cocok dipilih apabila perusahaan bermaksud memanfaatkan fleksibilitas produk sebagai  strategi  bersaing dengan  para produsen  produk-produk  standar.  Menurut  (Utami,  2015)  variasi  produk memiliki  indikator  diantaranya  variasi  merek  produk;  variasi  kelengkapan  produk;  variasi  ukuran  produk;  dan variasi  kualitas  produk.  Apabila  variasi  produk  yang  diberikan  kepada  konsumen  beragam  dan  banyak  maka kondisi ini akan meningkatkan keputusan pembelian konsumen. Hasil penelitian (Ma’ruf, 2017) menyimpulkan bahwa  variasi  produk  berpengaruh  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian.  Hasil  penelitian  ini  sejalan dengan (Kridaningsih, 2020; Nurrahman & Utama, 2016; Purwati et al. , 2019; Sari et al. , 2016; Setyawan et al. , 2021; Wahyuningsih, 2019) namun berbeda dengan penelitian (Agustin et al. , 2019).
H1 = Variasi produk berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian pada Sinar Sukses Bersama Menurut  (Kotler  &  Keller,  2016)  harga  merupakan  sejumlah  nilai  yang  ditukarkan  konsumen  dengan manfaat dari memiliki barang atau jasa yang nilainya ditetapkan oleh pembeli dan penjual melalui proses tawar menawar,  atau  ditetapkan  oleh  penjual  untuk  satu  harga  yang  sama  terhadap  semua  pembeli.  Harga mencerminkan penetapan balas jasa sesuai dengan nilai produk. Harga merupakan salah satu dari elemen bauran pemasaran  yang  menjadi  dasar  pertimbangan  dan  penentu  bagi  konsumen  untuk  melakukan  pembelian.  Pada berbagai  kegiatan  pemasaran  produk  dan  jasa,  aktivitas  penentuan  harga  menjadi  sangat  penting.  Indikator- indikator  harga  diantaranya  keterjangkauan harga;  kesesuaian  harga dengan kualitas  produk;  daya  saing  harga; kesesuaian harga dengan manfaat (Kotler & Keller, 2016). Semakin baik dan terjangkau harga yang ditawarkan kepada  konsumen  maka  akan  meningkatkan  keputusan  pembelian.  Penelitian  (Ma’ruf,  2017)  menyimpulkan bahwa  harga  berpengaruh  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian (Dewi, 2016; Hidayat et al. , 2019; Kridaningsih, 2020; Muthalib et al. , 2016; Purwati et al. , 2019; Romadhona  &  Widiastuti,  2020;  Sari et  al. ,  2016;  Suhaily  &  Darmoyo,  2017;  Wahyuningsih,  2019)  namun berbeda dengan penelitian (Deisy et al. , 2018).
H2 = Harga berpengaruh berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian pada Sinar Sukses Bersama (Sudarsono  &  Edilius,  2010)  menyatakan  bahwa  pelayanan  purna  jual  atau after  sale  service sebagai jasa pelayanan yang meliputi perbaikan, penyediaan suku cadang, dan lain-lain yang diberikan oleh perusahaan kepada  konsumen  setelah  produknya  dibeli  dalam  jangka  waktu  tertentu.  Pemberian  pelayanan  purna  jual biasanya dilakukan  sebagai bentuk  tanggung jawab yang diberikan oleh penjual atas barang yang telah di jual. Pelayanan  ini  diberikan  dalam  bentuk  pemberian  garansi,  penggantian  barang-barang rusak,  pemeliharaan  dan penyediaan  suku cadang.  Menurut  (Kotler  &  Amstrong,  2016)  menyatakan  bahwa  layanan  purna  jual  sebagai layanan  yang diberikan  perusahaan  kepada konsumen  setelah  terjadinya  transaksi  penjualan.  Adapun  indikator yang  mencerminkan  layanan  purna  jual  diantaranya  garansi;  penyediaan  accesories;  pelayanan  pemeliharaan atau konsultasi lanjutan (berkala); pelayanan perbaikan; fasilitas dan perlengkapan (suku cadang). Semakin baik layanan  purna  jual  yang  diberikan  oleh  perusahaan  maka  akan  mempengaruhi  pengambilan  keputusan pembelian. Penelitian (Muthalib et al., 2016) menemukan bahwa layanan purna jual berpengaruh dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian (Dewi, 2016; Majid, 2018; Rifai & Oetomo,  2016;  Safitriani et  al. ,  2020)  namun  berbeda  dengan  penelitian  (Romadhona  &  Widiastuti,  2020; Sugiarto & Jumady, 2019).
H3 = Layanan purna jual berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian pada Sinar Sukses Bersama
Sumber : (Ma’ruf, 2017; Romadhona & Widiastuti, 2020)

## METODOLOGI PENELITIAN
Menurut  (Sugiyono,  2014)  populasi  mencerminkan  wilayah  generalisasi  yang  terdiri  atas  obyek  atau  subjek yang mempunyai  kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik  kesimpulannya.  Yang  menjadi  populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh  konsumen  Sinar  Sukses Bersama  yang  tidak diketahui  jumlahnya  secara  pasti.  Sedangkan  sampel  merupakan  bagian  dari  populasi  dan karakteristik  yang  dimiliki  oleh  populasi  (Sugiyono,  2014).  Adapun  jumlah  sampel  dalam  penelitian  ini ditentukan  berdasarkan  pada  pendapat  Roscoe  dengan  menggunakan  teknik accidental  sampling sehingga diperoleh jumlah sampel penelitian sebanyak 100 responden.
Tabel 2. Operasional Variabel Variabel Indikator Skala Variasi Produk (X1) 1. Variasi merek produk 2. Variasi kelengkapan produk
3. Variasi ukuran produk 4. Variasi kualitas produk (Ma’ruf, 2017; Kridaningsih, 2020) Interval Harga (X2) 1. Keterjangkauan harga 2. Kesesuaian harga dengan kualitas produk
3. Daya saing harga
4. Kesesuaian harga dengan manfaat (Ma’ruf, 2017; Hidayat et al. , 2019) Interval Layanan Purna Jual (X3) 1. Garansi 2. Penyediaan accesories
3. Pelayanan pemeliharaan atau konsultasi lanjutan (berkala)
4. Pelayanan perbaikan 5. Fasilitas dan perlengkapan (suku cadang) (Dewi, 2016; Romadhona & Widiastuti, 2020) Interval Keputusan Pembelian (Y) 1. Pengenalan masalah 2. Pencarian informasi
3. Keputusan pembelian 4. Tindakan pasca pembelian (Kotler & Keller, 2016) Interval

## Sumber : Data Olahan,2021
Teknik analisa data yang digunakan dalam penelitian ini adalah  analisa regresi linear berganda dengan menggunakan  bantuan  program  SPSS.  Sebelum  merancang  persamaan  regresi  maka  akan  dilakukan  pengujian asumsi klasik dan uji model terlebih dahulu untuk menguji kelayakan model penelitian yang akan digunakan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Profil Responden
Populasi  penelitian  adalah  seluruh  konsumen  Sinar  Sukses  Bersama.  Karena  adanya  keterbatasan  tenaga  dan waktu  penyebaran  angket  maka  peneliti  hanya  melakukan  penyebaran  angket  sebanyak  100  responden. Karakteristik responden yang digunakan dalam penelitian mencakup jenis kelamin, usia, dan pekerjaan.
Tabel 3 menerangkan bahwa sebagian besar yang menjadi responden penelitian  Sinar Sukses Bersama berjenis kelamin laki-laki yang berada dalam rentang usia  lebih dari 40 tahun dan memiliki pekerjaaan sebagai karyawan.

## Uji Validitas dan Reliabilitas
Hasil  uji  validitas  dan  reliabilitas  terhadap  seluruh  item  pernyataan  untuk  variabel  variasi  produk  (X1),  harga (X2), layanan purna jual (X3), dan keputusan pembelian (Y1) memiliki nilai Corrected Item-Total Correlation yang  lebih  besar  dari  0,3  dan  koefisien Cronbach  Alpha lebih besar  dari  0,6.  Dengan  demikian  berarti  dapat disimpulkan bahwa seluruh item pernyataan dinyatakan valid dan reliabel untuk pengujian selanjutnya.
e-ISSN 2527-8215
Tabel 3. Karakteristik Responden Demografi Kategori Frekuensi (%) Jenis Kelamin Laki-Laki 77 77% Perempuan 23 23% Total 100 100% Usia <20 tahun 2 2% 21-30 tahun 19 19% 31-40 tahun 34 34% >40 tahun 45 45% Total 100 100% Pekerjaan Karyawan 62 62% Wirausaha 38 38% Total 100 100% Sumber : Hasil Olahan Peneliti 2021

## Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas
Uji  Normalitas  digunakan  untuk  menguji  apakah  dalam  sebuah  model  regresi  variabel  dependen,  variabel independen  atau  keduanya  mempunyai  distribusi  normal  atau  tidak.  Uji  normalitas  dilakukan  dengan menggunakan uji kolmogorov smirnov .
Tabel 4.  Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov
Unstandardized Residual N 100 Normal Parameters a,b Mean 0.0000000 Std. Deviation 0.41534870 Most Extreme Differences Absolute 0.104 Positive 0.061 Negative -0.104 Kolmogorov-Smirnov Z 1.038 Asymp. Sig. (2-tailed) 0.231 Sumber : Hasil Olahan, 2021 (data olahan)
Berdasarkan tabel 4 terlihat bahwa nilai Kolmogrov-Smirnov Z adalah sebesar 1.038 dengan Asymp .Sig 0.231 > 0.05. Dengan demikian dapat ditarik kesimpulan bahwa data penelitian terdistribusi normal dan model penelitian layak untuk dilanjutkan.

## Uji Heterokedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi  terjadi  ketidaksamaan  varian  dari residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  yang  lain.  Model  regresi yang  baik  adalah  model  yang  tidak  terjadi heteroskedastisitas.
Sumber : Hasil Olahan, 2021 (data olahan) Gambar 3. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Pada  gambar  3  terlihat  bahwa  noktah  (titik)  terpencar  dengan  tidak  membentuk  pola  disekitar  garis diagonal  (menyebar  lalu  menyempit  atau  sebaliknya),  diatas  dan  dibawah  angka  0  pada  sumbu  Y.  Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model regresi terbebas dari gejala heterokedastisitas.

## Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi  ditemukan  adanya  korelasi  antar variabel dependen.
Tabel 5. Hasil Uji Multikolinearitas Variabel Tolerance VIF Keterangan Variasi Produk (X1) 0.741 1.349 Tidak Terjadi Multikolinearitas Harga (X2) 0.765 1.307 Tidak Terjadi Multikolinearitas Layanan Purna Jual (X3) 0.721 1.387 Tidak Terjadi Multikolinearitas
Sumber : Hasil Olahan, 2021 (data olahan)
Dari Tabel 5 dapat disimpulkan bahwa seluruh variabel independen memiliki nilai tolerance > 0,1 atau VIF  <  10.  Dengan  demikian  penelitian  tidak  memperlihatkan  adanya  gejala  multikolinearitas  dalam  model regresi.

## Uji Model Uji F
Uji  statistik  F  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  semua  variabel  bebas  yang  dimasukkan  dalam  model penelitian mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel terikat.

## Tabel 6. Uji Model (Uji F)
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 12.967 3 4.322 24.297 0.000 b Residual 17.079 96 0.178 Total 30.046 99
Sumber : Hasil Olahan, 2021 (data olahan)
Dari  hasil  pengujian  secara  simultan,  diperoleh  nilai  dari  Fhitung  sebesar  24.297,  sedangkan  nilai Ftabel  sebesar 2.70 (f0,05 (3-1) (100-3)). Hal ini menjelaskan bahwa nilai Fhitung > Ftabel dan nilai signifikansi 0,000 < alpha 0,05. Dengan demikian maka H0 ditolak dan H1 diterima yang berarti bahwa model penelitian ini layak untuk dilanjutkan.

## Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien  determinasi  dengan  simbol  R 2 merupakan  proporsi  variabilitas  dalam  suatu  data  yang  dihitung didasarkan pada model statistik.
Tabel 7. Koefisien Determinasi (R 2 )
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0.657 a 0.432 0.414 0.42179
Sumber : Hasil Olahan, 2021 (data olahan)
Tabel  7  memperlihatkan  nilai  R 2 sebesar  0,414.  Hal  ini  berarti  bahwa  variabel  keputusan  pembelian dapat dijelaskan oleh variabel variasi produk, harga, dan layanan purna jual sebesar 41,4%, sedangkan sisanya sebesar 58,6% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diamati dalam penelitian ini.

## Uji t
Pengujian hipotesis secara parsial (uji t) berguna untuk menguji   pengaruh secara parsial dari variabel X terhadap variabel Y. Dalam penelitian ini akan dilakukan pengujian pengaruh secara parsial dari variabel X, yaitu variasi produk, harga, dan layanan purna jual terhadap variabel Y  yaitu keputusan pembelian.
e-ISSN 2527-8215
Tabel 8. Hasil Uji t t hitung t tabel Sig Kesimpulan Variasi Produk (X1) 4.147 1.985 0.000 Berpengaruh Positif Signifikan Harga (X2) 2.760 1.985 0.007 Berpengaruh Positif Signifikan Layanan Purna Jual (X3) 2.373 1.985 0.020 Berpengaruh Positif Signifikan
Sumber : Hasil Olahan, 2021 (data olahan)

## Pengaruh Variasi Produk Terhadap Keputusan Pembelian
Hasil  uji  analisa  regresi  memperlihatkan  nilai  koefisien  beta  hubungan  antara  variasi  produk  dan  keputusan pembelian sebesar 0.448. Hasil uji t-hitung yang diperoleh sebesar 4.147 dengan nilai signifikansi sebesar 0.000 (p<0.05).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  variasi  produk  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan pembelian.

## Pengaruh Harga Terhadap Keputusan Pembelian
Hasil  uji  analisa  regresi  memperlihatkan  nilai  koefisien  beta  hubungan  antara  harga  dan  keputusan  pembelian sebesar 0.244. Hasil uji t-hitung yang diperoleh sebesar 2.760 dengan nilai signifikansi sebesar 0.007 (p<0.05). Hal ini menunjukkan bahwa harga berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian.

## Pengaruh Layanan Purna Jual Terhadap Keputusan Pembelian
Hasil uji analisa regresi memperlihatkan nilai koefisien beta hubungan antara  layanan purna jual dan keputusan pembelian sebesar 0.240. Hasil uji t-hitung yang diperoleh sebesar 2.373 dengan nilai signifikansi sebesar 0.020 (p<0.05). Hal ini menunjukkan bahwa layanan purna jual berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian.

## Pembahasan
Variasi  produk  mencerminkan  unit  tersendiri  dalam  suatu  merek  atau  lini  produk  yang  dapat  dibedakan berdasarkan ukuran, harga, penampilan atau suatu ciri lain. Apabila variasi produk yang diberikan beragam dan banyak maka akan meningkatkan keputusan pembelian konsumen. Hasil analisis deskriptif menunjukkan bahwa variasi produk merupakan faktor yang di anggap baik oleh responden dalam pengambilan keputusan pembelian. Hal ini sejalan dengan hasil uji t dan analisa regresi yang menunjukkan bahwa variasi produk berpengaruh secara signifikan  yang  berarti  bahwa  semakin  tinggi  variasi  produk  maka  akan  meningkatkan  keputusan  pembelian. Terdapat  cukup  banyak  merek  escavator  dengan  beragam  kualitas  yang  berbeda.  Hal  ini  tentunya  mendorong pelaku  usaha  untuk  menyediakan  beragam sparepart untuk  memenuhi  kebutuhan  konsumen.  Berdasarkan informasi  dari  karakteristik  responden  terlihat  bahwa  rata-rata  responden  sudah  lama  terjun  dalam  bidang escavator  sehingga  tentunya  variasi  produk  memegang  peranan  penting  karena  adanya  tuntutan  dari  para pengguna escavator untuk setiap proyek yang dijalankannya. Hasil penelitian dari (Ma’ruf, 2017) menyimpulkan variasi  produk  berpengaruh  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan (Kridaningsih, 2020; Nurrahman & Utama, 2016; Purwati et al. , 2019; Sari et al. , 2016; Setyawan et al. , 2021; Wahyuningsih, 2019) namun berbeda dengan penelitian (Agustin et al. , 2019).
Harga  adalah  sejumlah  uang  atau  barang  yang  diperlukan  untuk  mendapatkan  kombinasi  dari  barang lain  yang  disertai  pemberian  jasa.  Harga  mempunyai  hubungan  dengan  keputusan  pembelian  karena  apabila harga yang diberikan terjangkau bagi konsumen maka akan meningkatkan keputusan pembelian. Hasil analisis deskriptif menunjukkan bahwa harga merupakan faktor yang di anggap baik oleh responden dalam pengambilan keputusan  pembelian.  Hal  ini  sejalan  dengan  hasil  uji  t  dan  analisa  regresi  yang  menunjukkan  bahwa  harga berpengaruh  secara  signifikan  yang  berarti  bahwa  semakin  terjangkau  harga  yang  di  tetapkan  maka  akan mendorong keputusan pembelian. Dalam penentuan harga tentunya harus disesuaikan dengan manfaat yang akan diterima  oleh  konsumen.  Pada  dasarnya  harga  yang  ditawarkan  dapat  memberikan  gambaran  seberapa  besar manfaat  yang  akan  diterima  oleh  konsumen.  Kondisi  ini  akan  berpengaruh  terhadap  keputusan  pembelian. Berdasarkan  informasi  dari  karakteristik  responden  terlihat  bahwa  rata-rata  pekerjaan  responden  adalah karyawan  bagian  purchasing.  Posisi  pekerjaan  ini  tentunya  mendorong  responden  untuk  mengambil  keputusan harga  yang  tepat  sebelum  melakukan  keputusan  pembelian.  Penelitian  (Ma’ruf,  2017)  menyimpulkan  bahwa harga berpengaruh dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Hasil  penelitian  ini sejalan dengan penelitian (Dewi,  2016;  Hidayat et  al. ,  2019;  Kridaningsih,  2020;  Muthalib et  al. ,  2016;  Purwati et  al. ,  2019; Romadhona  &  Widiastuti,  2020;  Sari et  al. ,  2016;  Suhaily  &  Darmoyo,  2017;  Wahyuningsih,  2019)  namun berbeda dengan penelitian (Deisy et al. , 2018).
Layanan purna jual merupakan layanan yang diberikan perusahaan kepada konsumen setelah terjadinya transaksi  penjualan.  Layanan  purna  jual  mempunyai  hubungan  dengan  keputusan  pembelian  karena  apabila perusahaan memberikan layanan purna jual yang baik terhadap konsumen maka  akan meningkatkan keputusan pembelian.  Hasil  analisis  deskriptif  menunjukkan  bahwa  layanan  purna  jual  merupakan  faktor  yang  di  anggap
baik  oleh  responden  dalam  pengambilan  keputusan  pembelian.  Hal  ini  sejalan  dengan  hasil  uji  t  dan  analisa regresi yang menunjukkan bahwa layanan purna jual berpengaruh secara signifikan yang berarti bahwa semakin tinggi  layanan  purna  jual  yang  di  tetapkan  maka  akan  mendorong  keputusan  pembelian.  Layanan  purna  jual sangat  dibutuhkan  oleh  para  pelaku  usaha  yang  melakukan  pembelian sparepart escavator  karena komponen/ sparepart yang  ditawarkan  akan  berpengaruh  terhadap  kelancaran  dan  keamanan  escavator  saat digunakan. Garansi, konsultasi dan jasa perbaikan yang ditawarkan kepada konsumen dapat membuat konsumen merasa nyaman dan puas sehingga pada akhirnya akan berpengaruh terhadap keputusan pembelian. Berdasarkan informasi  dari  karakteristik  responden  terlihat  bahwa  rata-rata  responden  bergerak  dalam  bidang  usaha penyewaan maupun pembelian  escavator. Usaha ini menuntut responden untuk mengharapkan layanan  optimal pada  saat  responden  melakukan  pembelian sparepart escavator.  Hal  ini  dikarenakan  setiap  kekurangan, kerusakan pada sparepart escavator akan berdampak luas bagi usaha responden. Penelitian yang dilakukan oleh (Muthalib et  al. ,  2016)  menemukan  bahwa  layanan  purna  jual  berpengaruh  dan  signifikan  terhadap  keputusan pembelian.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  (Dewi,  2016;  Majid,  2018;  Rifai  &  Oetomo,  2016; Safitriani et al. , 2020) namun berbeda dengan penelitian  (Romadhona & Widiastuti, 2020; Sugiarto & Jumady, 2019).

## PENUTUP
Dengan  adanya  peningkatan  pengguna escavator dibidang  perkebunan  menjadikan  permintaan  terhadap kebutuhan  sparepart escavator juga  meningkat.  Hal  ini  menjadikan  banyak  munculnya  pelaku  usaha  yang bergerak  di  bidang  tersebut  sehingga  persaingan  yang  dihadapi  semakin  ketat.  Setiap  perusahaan  perlu menetapkan  strategi  pemasaran  yang  tepat  agar  dapat  terus  memenuhi  kebutuhan  dan  keinginan  konsumen. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan menemukan bahwa variasi produk memegang peranan penting dalam pengambilan keputusan pembelian. Dengan semakin banyaknya variasi produk sparepart yang disediakan oleh perusahaan maka akan mempengaruhi keputusan pembelian. Harga dan layanan purna jual juga memegang peranan dalam pengambilan keputusan pembelian. Harga produk yang terjangkau serta optimalisasi perusahaan dalam  memberikan  layanan  purna  jual  akan  menciptakan  peningkatan  penjualan  perusahaan  pada  masa  yang akan datang.

## DAFTAR RUJUKAN
Agustin, D. R., Budiwati, H., & Irwanto, J. (2019). Pengaruh Gaya Hidup , Kualitas Produk dan Variasi terhadap Keputusan Pembelian Produk Peneng (Studi Kasus pada Konsumen CV Mili Arta Lumajanga). Journal of Organization and Business Management , 1 , 17–21.
Deisy,  M.,  Lapian,  J.,  &  Mandagie,  Y.  (2018).  Analisis  Citra  Merek,  Harga  Produk  dan  Kualitas  terhadap Keputusan  Pembelian  Handphone  Samsung  pada  Seluruh  Gerai  Seluler  di  IT  Center  Manado. Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi , 6 (4), 2288–2297. https://doi.org/10.35794/emba.v6i4.20997.
Dewi, M. (2016). Pengaruh Produk, Harga dan Layanan Purna Jual terhadap Keputusan Pembelian Smartphone di Toko Langsa Ponsel. Jurnal Manajemen Dan Keuangan Unsam , 5 (1), 449–458.
Hidayat,  A.,  Triyani,  D.,  &  Prapti,  L.  (2019).  The  Influence  of  Product  Quality,  Price  Perception,  and  Brand Image  on  Furniture  Purchase  at  PT.  Jati  City  Furindo  Jepara. Economics  and  Business  Solutions Journal , 3 (2), 67. https://doi.org/10.26623/ebsj.v3i2.1598
Kotler, P., & Amstrong, G. (2016). Prinsip-Prinsip Pemasaran. Edisi 13. Jilid 1 . Jakarta : Erlangga Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management, 15th Edition ,  Pearson Education,Inc.
Kridaningsih,  A.  (2020).  Pengaruh  Harga  dan  Variasi  Produk  terhadap  Keputusan  Pembelian  Amino  dari Ultimate Nutrition. JBMA , VII (2), 1–10.
Ma’ruf, M. H. (2017). The Influence of Product Variations, Prices and Sales Promotions on Consumer Decisions in Buying Mitsubishi Cars in Surakarta. International Journal of Economics, Business and Accounting Research (IJEBAR) , 1 (01), 48–56. https://doi.org/10.29040/ijebar.v1i01.355 Majid, T. A. (2018).  Pengaruh Layanan Purna Jual terhadap Keputusan Pembelian pada Smartphone Advan di Kota Bandung. Prosiding Manajemen, 962–969.
Muthalib,  D.  A.,  Hakim,  A.,  Tambunan,  R.,  &  N,  I.  K.  (2016).  The  Effect  of  Price,  Brand,  and  After-Sales Service to the Purchasing Decision Motorcycles Yamaha Matic at PT. Hasjrat Abadi Branch Kendari. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi , 16 (3), 472–483.
Nurrahman,  I.,  &  Utama,  D. H.  (2016).  Pengaruh  Variasi  Produk  terhadap  Keputusan  Pembelian  (Survei  pada Pembeli  Smartphone  Nokia  Series  X  di  BEC  Bandung). Journal  of  Business  Management  Education (JBME) , 1 (1), 56–65. https://doi.org/10.17509/jbme.v1i1.2278 Purwati, A. A., Siahaan, J. J., & Hamzah, Z. (2019). Analisis Pengaruh Iklan, Harga dan Variasi Produk terhadap Keputusan  Pembelian  di  Toko  Rumah  Mebel  Pekanbaru. Jurnal  Ekonomi  KIAT , 30 (1),  20. https://doi.org/10.25299/kiat.2019.vol30(1).3870.
Rifai,  A.  iman,  &  Oetomo,  H.  W.  (2016).  Pengaruh  Produk  dan  Layanan  Purna  Jual  terhadap  Keputusan
e-ISSN 2527-8215
Pembelian  Motor  Honda  Achmad  Iman  Rifai  Sekolah  Tinggi  Ilmu  Ekonomi  Indonesia  (  STIESIA  ) Surabaya. Jurnal Ilmu Dan Riset Manajemen , 5 (3), 1–19.
Romadhona,  R.  A.,  &  Widiastuti,  E.  (2020).  Analisis  Pengaruh  Harga,  Pelayanan  Purna  Jual  dan  Kualitas Produk terhadap Keputusan Pembelian Custom Jersey Printing di Store Alfa Sport Kota Sragen). Jurnal Penelitian dan Kajian Ilmiah (Smooting), 18 (4), 363–370.
Safitriani,  L.,  Arimbawa,  I.  G.,  Baktiono,  A.,  &  Damayanti,  E.  (2020).  Analysis  of  Product  Quality,  Sales Promotion,  Brand  Images,  and  After-Sales  Service  Towards  Samsung  Gadget  Purchase  Decisions. IJEEIT :  International  Journal  of  Electrical  Engineering  and  Information  Technology , 2 (2),  1–9. https://doi.org/10.29138/ijeeit.v2i2.1152.
Sari, A. E., Haryono, A. T., & Minarsih, M. M. (2016). Effect of  Price , Product of Variation and Location of Buying Decisions in Minimarket Indomaret Jl Timoho Tembalang Semarang. Journal of Management Universitas Pandanaran Semarang , 02 (02), 18.
Setyawan,  S.,  S,  S.  N.,  &  Prativi,  A.  (2021).  The  Effect  of  Promo  Price  and  Product  Variation  on  Purchasing Decision  at  Grabfood  ,  OVO  Payment  as  an  Intervening  Variables. 1st  ICEMAC  2020:  International Conference  on  Economics,  Management,  and  Accounting.  NST  Proceedings ,  1-9.  doi:  10.11594/ nstp.2021.1026.
Siswanto, H. B. (2012). Pengantar Manajemen . Jakarta: Bumi Aksara. Sudarsono, & Edilius. (2010). Manajemen Koperasi Indonesia . Jakarta: Rineka Cipta.
Sugiarto,  S.,  &  Jumady,  E.  (2019).  Kualitas  Produk  dan  Layanan  Purna  Jual  terhadap  Keputusan  Pembelian Sepeda  Motor  Yamaha  pada  PT.  Suraco  Jaya  Abadi  Motor. Manajemen,  Bisnis  Dan  Organisasi (JUMBO) , 3 (3), 152–161. http://ojs.uho.ac.id/index.php/JUMBO/article/view/11295/pdf. Sugiyono. (2014). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D . Alfabeta. Bandung.
Suhaily,  L.,  &  Darmoyo,  S.  (2017).  Effect  of  Product  Quality,  Perceived  Price  and  Brand  Image  on  Purchase Decision  Mediated  by  Customer  Trust  (Study  on  Japanese  Brand  Electronic  Product). Jurnal Manajemen , 21 (2), 179–194. https://doi.org/10.24912/jm.v21i2.230. Tjiptono. (2012). Strategi Pemasaran Edisi 3 . ANDI. Yogyakarta.
Utami,  C.  W.  (2015). Manajemen  Ritel:  Strategi  dan  Implementasi  Operasional  Bisnis  Ritel  Modern  di Indonesia . In Edisi Ketiga. Salemba Empat. Jakarta. Wahyuningsih,  D.  W.  (2019).  Pengaruh  Variasi  Produk,  Harga  dan  Promosi  Penjualan  terhadap  Keputusan Konsumen dalam Membeli Motor Yamaha N-Max di Wonogiri. Jurnal Ilmiah Edunomika , 3 (02), 407– 414. https://doi.org/10.29040/jie.v3i02.627. https://www.beritadaerah.co.id/2020/10/15/perkebunan-kelapa-sawit-provinsi-riau-terluas-di-indonesia/