## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN ANAK ASUH PENA PRESTASI MENGGUNAKAN METODE SAW ( SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ) PADA LEMBAGA AMIL ZAKAT DANA PEDULI UMMAT KALIMANTAN TIMUR
Siti Lailiyah 1) , Salmon 2) , Nur Haeda 3)
1 Manajemen Informatika, STMIK Widya Cipta Dharma
2 Sistem Informasi, STMIK Widya Cipta Dharma
3 Teknik Informatika, STMIK Widya Cipta Dharma
1,2,3 Jl. M. Yamin No.25, Samarinda, 75123 E-mail : lail.59a@gmail.com 1) , sal.rst13@gmail.com 2) , haedainsi@gmail.com 3)

## ABSTRAK
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Anak Asuh , merupakan sistem yang dibuat untuk membantu dalam pengambilan keputusan  dalam  penentuan  anak  asuh  pada  lembaga  Amil  Zakat  Dana  Peduli  Ummat  dengan  menggunakan  bantuan metode Simple Additive Weighting (SAW).
Simple  additive  weighting adalah  pendekatan  untuk  menyelesaikan  persoalan  multi attribute  decision  making .  Konsep utama  dari  metode  ini  adalah  mencari  penjumlahan  dari  semua  atribut  pada  setiap  alternatif.  Metode simple  additive weighting membutuhkan proses normalisasi matriks ke skala atau nilai yang dapat dibandingkan dengan nilai dari alternatif lain dan menemukan alternatif terbaik. Nilai dari alternatif tersebut harus melewati proses normalisasi matriks sebelumnya.
Dengan  perhitungan  antar  semua  atribut  setiap  alternatif,  sistem  dapat  membuat  sebuah  rekomendasi  untuk  membantu pembuat  keputusan  untuk  membuat  keputusan  yang  efektif  dan  efisien  dari  sebelumnya.  Membantu  perusahaan  untuk menyelesaikan masalah kesulitan dan ketidak akuratan dalam membuat keputusan penentuan calon anak asuh.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Penerimaan, Calon, Anak Asuh, Simple Additive Weighting

## 1. PENDAHULUAN
Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  salah  satu produk  perangkat  lunak  yang  dikembangkan  secara khusus  untuk  membantu  dalam  proses  pengambilan keputusan. Sesuai dengan namanya tujuan dari sistem ini adalah  sebagai  “ Information  sources” atau second opinion yang dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan  dalam  pengambilan  keputusan  atau kebijakan tertentu, merupakan satu model yang fleksibel yang  memungkinkan  pribadi-pribadi  atau  kelompok- kelompok  untuk  membentuk  gagasan-gagasan  dan membatasi  masalah  dengan  membuat  asumsi  mereka sendiri  dan  menghasilkan  pemecahan  yang  diinginkan. Sistem  penunjang  keputusan  dengan  metode  SAW ( simple  additive  weighting )  ini  dibuat  untuk  dapat membantu  dan  meningkatkan  proses  serta  kualitas  hasil pengambilan  keputusan  dengan  memadukan  data  dan pengetahuan  untuk  meningkatkan  efektivitas  dalam proses pengambilan keputusan.
Proses  penentuan  anak  asuh  masing-masing kriteria  pada  Pena  Prestasi  Lembaga  Amil  Zakat  Dana Peduli  Ummat  Kalimantan  Timur  dalam  hal  ini  masih kurang  memadai  dalam  membuat  keputusan  yang spesifik  untuk  memecahkan  permasalahan,  khususnya untuk  penetuan  anak  asuh.  Oleh  karena  itu  sistem pendukung  keputusan  salah  satu  komponen  yang  cukup penting dalam sistem informasi dibuat sebagai suatu cara untuk memenuhi kebutuhan.
Dengan  permasalahan  tersebut  maka,  perlu  adanya solusi  pemecahan  masalah  yang  ada  dengan  membuat suatu  sistem  pendukung  keputusan  tujuan  utama  dari SPK  adalah  membantu  dalam  proses  pengambilan keputusan  adalah  untuk  meningkatkan  kemampuannya dalam memutuskan masalah. Keputusan yang dihasilkan nantinya  dapat  memenuhi  batasan  yang  ditentukan. Sistem  penunjang  keputusan  penetuan  anak  asuh  Pena Prestasi pada Lembaga  Amil Zakat Dana Peduli Ummat Kalimantan  Timur  ini  menggunakan  metode  SAW ( Simple  Additive  weighting )  dengan  konsep  dasar mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada setiap  alternatif  pada  semua  atribut  atau  kriteria penentuan  anak  asuh.  Sistem  ini  berusaha  membantu mengatasi  problem-problem  yang  terjadi  diatas  dan sistem  ini  lebih  bersifat  memberikan  dukungan  atau pertimbangan bagi pihak penyeleksi dalam pengambilan keputusan  sehingga  dapat  meningkatkan  efektivitas  dan efesiensi dari proses pengambilan keputusan itu sendiri.

## 2. RUANG LINGKUP PENELITIAN
Pokok  permasalahan  difokuskan  pada  beberapa  hal berikut  ini:  Sistem  pendukung  keputusan  ini  bersifat single  user. Metode  yang  digunakan  dalam  pembuatan sistem  pendukung  keputusan  ini  adalah Simple  Additive Weighting (SAW).
Proses  menentukan  anak  asuh  dihitung  menggunakan metode  SAW  berdasarkan  bobot  dari  kriteria  dan  sub
kriteria  yang  telah  ditentukan  sebelumnya.  Kriteria dalam penentuan anak asuh sebagai berikut:
1) penghasilan orang tua 2) pekerjaan orang tua 3) usia orang tua 4) jumlah saudara

## 3. BAHAN DAN METODE
Adapun bahan dan metode algoritma yang digunakan dalam membangun aplikasi ini yaitu:

## 3.1 Sistem Pendukung Keputusan
Menurut  Kusrini  (2007)  mendefinisikan  sistem pendukung keputusan ( decision support systems disingkat  DSS)  merupakan  sistem  informasi  interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan dan manipulasi data.Sistem itu digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi  yang semiterstruktur dan situasi tidak  terstruktur,  dimana  tak  seorang  pun  tahu  secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat.
Sedangkan menurut Turban (2005) Sistem
Pendukung  Keputusan  adalah  sistem  berbasis  komputer interaktif,  yang  membantu  para  pengambil  keputusan untuk  menggunakan  data  dan  berbagai  model  untuk memecahkan masalah-masalah tidak terstruktur.

## 3.2 Komponen Sistem Pendukung Keputusan
Menurut  Sudiantoro  (2005),  komponen - komponen dalam sistem pendukung keputusan meliputi 8 (delapan) bagian, yaitu:
1. Hardware Resources (Sumber Daya Perangkat
Lunak)
Pusat  pelaksanaan  ini  saling  berhubungan  dengan komputer lain menggunakan sistem jaringan, sehingga  memudahkan  dalam  pembagian  data  pada instansi tersebut.
2. Software Resources ( Sumber Daya Perangkat Keras )
Perangkat  lunak  sistem  pendukung  keputusan  sering disebut  juga  dengan Dicision  Support  System Genertor, yang  berisi  modul - modul  untuk database , model dan dialogue management.
3. Sumber Daya Database sistem pendukung keputusan berisidata dan informasi  yang  diambil  dari  data  organisasi,  dan eksternal  dan  data  para  manajer  secara  individu.  Itu semua  merupakan  ringkasan  data  yang  akan diperlukan  para  manajer  dalam  mengambil  sebuah keputusan.
4. Sumber Model Model  ini  berisi  kumpulan  model  matematika  dan teknik  analisis  yang  disimpan  kedalam  program  dan file yang  berbeda - beda.  Komponen  dari  model  ini dikombinasikan  atau  padukan  dengan software tertentu  guna  mendukung  sebuah  keputusan  yang akan diambil.
5. Sumber Daya Manusia Sistem  pendukung  keputusan  dapat  digunakan  oleh para  manajer  dan  staf  khusus  untuk  membuat keputusan alternatif. Sistem pendukung ini juga dapat dikembangkan  oleh  penggunaan  sesuai  dengan keperluan para pengguna tersebut.
6. Model Sistem pendukung Keputusan
Model  merupakan  komponen  yang  sangat  penting dalam sistem pendukung keputusan. Model memiliki pengertian yang secara berarti memisahkan dari dunia nyata  dengan  melukiskan  komponen  utama  dan menghubungkannya  dengan  sistem  dan  kejadian lainnya.
3.3 Anak
Menurut  Aziz  Alimul  Hidayat  (2005),  anak merupakan  individu  yang  berada  dalam  satu  rentang perubahan perkembangan  yang dimulai dari bayi hingga remaja.  Masa  anak  merupakan  masa  pertumbuhan  dan perkembangan  yang  dimulai  dari  bayi  (0-1  tahun)  usia oddler bermain/  (1-2,5  tahun),  pra  sekolah  (2,5-5),  usia sekolah  (5-11  tahun)  hingga  remaja  (11-18  tahun). Rentang  ini  berada  antara  anak  satu  dengan  yang  lain mengingat  latar  belakang  anak  berbeda.  Pada  anak terdapat rentang perubahan pertumbuhan dan perkembangan  yaitu  rentang  cepat  dan  lambat.  Dalam proses  perkembangan  anak  memiliki  ciri  fisik,  kognitif, konsep  diri,  pola  koping  dan  perilaku  sosial.  Ciri  fisik adalah  semua  anak  tidak  mungkin  pertumbuhan  fisik yang  sama  akan  tetapi  mempunyai  perbedaan  dan pertumbuhannya.  Demikian  juga  halnya  perkembangan kognitif juga mengalami perkembangan yang tidak sama.
Adakalanya  anak  dengan  perkembangan  kognitif yang  cepat  dan  juga  adakalanya  perkembangan  kognitif yang  lambat.  Hal  tersebut  juga  dapat  dipengaruhi  oleh latar belakang anak. Perkembangan konsep diri ini sudah ada  sejak  bayi,  akan  tetapi  belum  terbentuk  secara sempurna  dan  akan  mengalami  perkembangan  seiring dengan pertambahan usia pada anak. Demikian juga pola koping  yang  dimiliki  anak  hampir  sama  dengan  konsep diri  yang  dimiliki  anak.  Bahwa  pola  koping  pada  anak juga  sudah  terbentuk  mulai  bayi,  hal  ini  dapat  kita  lihat pada  saat  bayi  anak  menangis.Salah  satu  pola  koping yang  dimiliki  anak  adalah  menangis  seperti  bagaimana anak  lapar,  tidak  sesuai  dengan  keinginannya,  dan  lain sebagainya.
Kemudian perilaku sosial pada anak juga mengalami perkembangan  yang  terbentuk  mulai  bayi.  Pada  masa bayi perilaku sosial pada anak sudah dapat dilihat seperti bagaimana  anak  mau  diajak  orang  lain,  dengan  orang banyak  dengan  menunjukkan  keceriaan.  Hal  tersebut sudah  mulai  menunjukkan  terbentuknya  perilaku  sosial yang  seiring  dengan  perkembangan  usia.  Perubahan perilaku  sosial  juga  dapat  berubah  sesuai  dengan lingkungan yang ada, seperti bagaimana anak sudah mau bermain dengan kelompoknya yaitu anak-anak.
3.4 Asuh
Supartini, Yupi., (2004), Pengasuhan ( parenting ) atau perawatan  anak  sangat  bergantung  pada  nilai-nilai  yang dimiliki keluarga. Pada  dasarnya tujuan utama pengasuhan  orang  tua  adalah  untuk  mempertahankan kehidupan  fisik  anak  dan  meningkatkan  kesehatannya, memfasilitasi  anak  untuk  mengembangkan  kemampuan sejalan dengan tahapan perkembangannya dan mendorong  peningkatan  kemampuan  berperilaku  sesuai dengan  nilai  agama  dan  budaya  yang  diyakininya. Kemampuan orang tua atau keluarga  menjalankan peran pengasuhan  ini  tidak  dipelajari  secara  formal  melainan
berdasarkan  pengalaman  dalam  menjalankan  peran tersebut secara trial dan error atau mempengaruhi orang tua/ keluarga lain terdahulu.
3.5 Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Kusumadewi, (2006). Metode Simple Additive Weighting (SAW)  sering  juga  dikenal  istilah  metode penjumlahan  terbobot.  Konsep  dasar  metode  SAW adalah  mencari penjumlahan  terbobot dari rating  kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut.
Metode  SAW  membutuhkan  proses  normalisasi matriks  keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat diperbandingkan  dengan  semua  rating  alternatif  yang ada.  Metode ini merupakan metode yang paling terkenal dan  paling  banyak  digunakan  dalam  menghadapi  situasi Multiple  Attribute  Decision  Making  (MADM).  MADM itu  sendiri  merupakan  suatu  metode  yang  digunakan untuk mencari  alternatif  optimal  dari  sejumlah alternatif dengan kriteria  tertentu.  Metode  SAW  ini mengharuskan  pembuat  keputusan  menentukan  bobot bagi  setiap  atribut.  Skor  total  untuk  alternatif diperoleh dengan  menjumlahkan  seluruh  hasil  perkalian  antara rating (yang dapat dibandingkan lintas atribut) dan bobot tiap  atribut.  Rating  tiap  atribut  haruslah  bebas  dimensi dalam  arti  telah  melewati  proses  normalisasi  matriks sebelumnya.
3.6 Langkah  Penyelesaian Simple  Additive  weighting (SAW)
Langkah Penyelesaian SAW sebagai berikut :
1. Menentukan  kriteria-kriteria  yang  akan  dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci.
2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
3. Membuat  matriks  keputusan  berdasarkan  kriteria (Ci),  kemudian  melakukan  normalisasi  matriks berdasarkan  persamaan  yang  disesuaikan  dengan jenis  atribut  (atribut  keuntungan  ataupun  atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.
4. Hasil  akhir  diperoleh  dari  proses  perankingan  yaitu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan  vektor  bobot  sehingga  diperoleh  nilai terbesar  yang  dipilih  sebagai  alternatif  terbaik  (Ai) sebagai solusi.
Formula untuk melakukan normalisasi tersebut adalah : Dimana :
r ij = rating kinerja ternormalisasi
Max ij = nilai maksimum dari setiap baris dan kolom Min ij = nilai minimum dari setiap baris dan kolom X ij = baris dan kolom dari matriks
Dengan  r ij adalah  rating  kinerja  ternormalisasi  dari alternatif A i pada atribut C j ; i =1,2,…m dan j = 1,2,…,n. Nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif  (V i )  diberikan sebagai :
Dimana :
V i = Nilai akhir dari alternatif w j = Bobot yang telah ditentukan r ij = Normalisasi matriks
Nilai V i yang  lebih  besar mengindikasikan  bahwa alternative A i lebih terpilih

## 3.7 Diagram UML
Pada gambar UML 1 terdiri dari 313 macam diagram yang  dikelompokkan  dalam  3  kategori.  Pembagian kategori  dan  macam-macam  diagram  tersebut  dapat dilihat pada gambar di bawah.

## Gambar 1.  Diagram UML

## 3.8 Class Diagram
Diagram kelas atau Class Diagram menggambarkan  struktur  system  dari  segi  pendefinisian kelas-kelas  yang  akan  dibuat  untuk  membangun  sistem. Kelas memiliki apa yang disebut atribut dan metode atau operasi.
1. Atribut merupakan variable-variabel yamg memiliki oleh suatu kelas
2. Operasi  atau  metode  adalah  fungsi-fungsi  yang dimiliki oleh suatu  kelas
Kelas-kelas  yang  ada  pada  struktur  sistem  harus  dapat melakukan  fungsi-fungsi  sesuai  dengan  kebutuhan system.  Susunan  struktur  kelas  yang  baik  pada  diagram kelas sebaiknya memiliki jenis-jenis kelas berikut :
1. Kelas main Kelas  yang  memiliki  fungsi  awal  dieksekusi  ketika system dijalankan.
2. Kelas yang menangani tampilan system Kelas  yang  mendefinisikan  dan  mengatur  tampilan ke pemakai
3. Kelas yang diambil dari pendefinisian use case Kelas yang menangani fungsi-fungsi yang harus ada diambil dari pendefinisian use case
4. Kelas yang diambil dari pendefinisian data Kelas  yang  digunakan  untuk  memegang  atau membungkus  data  menjadi  sebuah  kesatuan  yang diambil maupun akan disimpan kebasis data.

## 3.9 Use Case Diagram
Use  case atau  diagram use  case merupakan pemodelan untuk kelakukan ( behavior) system informasi yang  akan  dibuat. Use  case mendeskripsikan  sebuah interaksi  antara  satu  atau  lebih  actor  dengan  system informasi  yang  akan  bibuat.  Secara  kasar,  u se  case
UML 2.3 Diagram
Structure Diagram
Sequence Diagram Communication
Diagram
Timing Diagram Interaction Overview Diagram Bahavior Diagram
Use Case Diagram
Activity Diagram State Machine Diagram Interaction Diagram Class Diagram Object Diagram
Component Diagram Composite Structure Diagram Package Diagram Deployment Diagram
digunakan untuk mengetahui fungsi apa saja yang ada di dalam  sebuah  system  informasi  dan  siapa  saja  yang berhak menggunakn fungsi-fungsi itu.
Syarat  penamaan  pada use  case adalah  nama didefinisikan  sesimpel  meungkin  dan  dapat  dipahami. Ada dua hal utama pada use case yaitu pendefinisian apa yang disebut actor dan use case.
1. Aktor  merupakan  orang,  proses,  atau  system  lain yang  berinteraksi  dengan  dibuat  itu  sendiri,  jadi walaupun  symbol  dari  actor  adalah  gambar  orang, tapi actor belum tentu merupakan orang.
2. Use Case merupakan fungsionalitas yang disediakan system  sebagai  unit-unit  yang  saling  bertukar  pesan antarunit atau aktor.

## 3.10 Database
Menurut Pandia (2006), database adalah tempat data- data disimpan. Data-data yang di simpan di database bisa berupa  data  apa  saja,  seperti  data  penjualan  ( database toko),  data  pribadi  dan  nilai  siswa  ( database sekolah), data-data  nasabah  dan  transaksi-transaksi  ( database bank)  dan  sebagainya. Database dapat  berukuran  kecil yang  hanya  menyimpan  data-data  sederhana  dalam jumlah  sedikit  sampai  berukuran  sangat  besar  yang menyimpan  data-data  kompleks  dalam  jumlah  yang besar.
3.11 Microsoft Visual Basic 2012
Menurut Winarno dan  Zaki (2012), Microsoft Visual Basic 2012  salah  satu  bagian  dari  produk  pemrograman yang di keluarkan oleh Microsoft , yaitu Microsoft Visual Studio 2012.  Sebagai  produk  pengembangan  atau Integrated  Development  Environment (IDE)  yang  di keluarkan  oleh Microsoft, Microsoft  Visual  Studio 2012 berisi  beberapa  IDE  seperti Visual  Basic , Visual  C++ , Visual Web Developer, Visual C# dan Visual F# . Semua IDE tersebut sudah mendukung penuh implementasi . Net Framework terbaru,  yaitu  . Net  Framework 4.5  yang merupakan pengembangan dari . Net Framework 4.0.
Beberapa  kemampuan  dari Visual  Basic antara  lain sebagai berikut:
1. Membuat program aplikasi berbasis windows .
2. Membuat  objek-objek  pembantu  program,  misalnya File, Help, kontrol ActiveX dan sebagainya.
3. Menguji  program  dan  menghasilkan  program  akhir berekstensi EXE yang langsung dapat dijalankan. Untuk  mengenali  tampilan Visual  Basic, berikut  ini diuraikan  objek-objek Visual  Basic serta  fungsinya dalam suatu aplikasi
3.4 Tahapan Pengembangan Multimedia Menutrut  Presman  (2012), waterfall sering  juga disebut  model  sekuensial  linier (sequential  linear) atau alur  hidup  klasik  (classic  life  cycle).  Model  air  terjun menyediakan  pendekatan  alur  hidup  perangkat  lunak secara  sekuensial  atau  terurut  dimulai  dari  analisis, desain,  pengodean,  pengujian,  dan  tahap  pendukung (support) pemeliharaan (maintenance) .
Gambar 2. Tahapan waterfall
Tahap-tahap  dalam waterfall ,  yaitu  dapat  dilihat  pada gambar 2:
1. Analisis kebutuhan perangkat lunak\ Proses  pengumpulan  kebutuhan  dilakukan  secara intensif untuk mespesifikasikan kebutuhan perangkat  lunak  agar  dapat  dipahami  perangkat lunak  seperti  apa  yang  dibutuhkan  oleh  user. Spesifikasi  kebutuhan  perangkat  lunak  pada  tahap ini diperlukan untuk di dokumentasikan
2. Desain Desain perangkat lunak adalah proses multilangkah yang  fokus  pada  desain  pembuatan  program perangkat  lunak  termasuk  struktur  data,  arsitektur perangkat  lunak,  representasi  antarmuka,  dan prosedur  pengodean.  Tahap  ini  mentranslasi kebutuhan  perangkat  lunak  dari  tahap  analisis kebutuhan  ke  representasi  desain  agar  dapat diimplementasikan  menjadi  program  pada  tahap selanjutnya.
3. Pembuatan kode program Desain  harus  ditranslasikan  ke  dalam  program perangkat  lunak.Hasil  dari  tahap  ini  adalah komputer  sesuai  dengan  desain  yang  telah  dibuat pada tahap desain.
4. Pengujian Fokus  pada  perangkat  lunak  dari  segi  lojik  dan fungsional  dan  memastikan  bahwa  semua  bagian sudah  diuji.Hal  ini  dilakukan  untuk  meminimalisir kesalahan (error) dan  memastikan  keluaran  yang dihasilkan sesuai dengan yang diinginkan.
5. Pendukung (support) atau pemeliharaan (maintenance) Tidak  menutup  kemungkinan  sebuah  perangkat lunak mengalami perubahan ketika sudah dikirimkan  ke user .Perubahan  bisa  terjadi  karena adanya kesalahan yang muncul dan tidak terdeteksi saat  pengujian  atau  perangkat  lunak  harus beradaptasi  dengan  lingkungan  baru.  Tahap pendukung  atau  pemeliharaan  dapat  mengulangi proses pengembangan mulai dari analisis spesifikasi  untuk  perubahan  perangkat  lunak  yang sudah  ada,  tapi  tidak  untuk  membuat  perangkat lunak yang baru.
4. RANCANGAN SISTEM
Berikut ini adalah Activity Diagram
Perhitungan SAW ( Simple Additive Weighting ) :
4.1 Activity Diagram Perhitungan  SAW  ( Simple Additive Weighting )
Gambar 3 Activity Diagram Perhitungan SAW
Pada  gambar  3,  Alur  dari  proses  tersebut  yang pertama  yaitu  dimulai  dari  menu  hitung  dengan ELECTRE,  kemudian  input  nilai  masing-masing alternatif  terhadap  kriteria,  kemudian  memulai  proses perhitungan  ELECTRE,  setelah  melakukan  proses perhitungan,  maka  dilakukan  proses  cetak  hasil perhitungan dan menghasilkan laporan hasil perhitungan keluar lalu selesai.

## 5. IMPLEMENTASI
Berikut  dijabarkan  hasil  dari  implementasi  dari penelitian ini :
5.1 Form Menu Utama Pada  gambar  4  adalah form menu  utama yang  berisi tombol untuk  menuju form lain seperti form master data anak asuh dan master proses penilaian berikut desainnya:
Gambar 4. Form Menu Utama
5.2 Form Data Anak Asuh Pada  gambar  5  adalah form data  anak  asuh,  a dmin dapat  mengimputkan  data  anak  asuh  dengan  cara mengklik data tambah dan  mengisi data  anak asuh  yang tersedia  pada  kolom,  untuk  mengubah  data  anak  asuh dengan  cara  dobelclik  pada  database  anak  asuh  yang ingin diubah kemudian akan  muncul tampilan data  anak asuh  apa  bila  data  anak  asuh  sudah  diubah  maka  klik
tombol  ubah  untuk  menyimpan  data  anak  asuh  yang telah  diubah.  Menghapus  data  anak  asuh  dengan  cara doubleklik data  anak  asuh  pada  tombol  yang  tersedia kemudian klik tombol hapus.
Gambar 5. Form Data Anak Asuh
5.3 Form Hasil Perhitungan
Pada  gambar  6  adalah form hasil  perhitungan  calon anak  asuh  yang  akan  di  nilai,  maka  proses  yang  yang pertama adalah menekan tombol hitung untuk mengetahui hasil nilai perenkingan.
Gambar 6. Form Hasil Perhitungan
5.4 Form Laporan Data Anak Asuh Yang Diterima
Pada  gambar  7  adalah form laporan  data  anak  asuh yang  di  terima  yang  akan  di  cetak  adalah    menekan tombol  cetak  untuk  mengetahui  total  anak  asuh  yang  di terima.
Gambar 7. Form Laporan Data Anak Asuh Yang
Diterima

## 5.5 Form Cetak Laporan Data Hasil Perhitungan
Pada  gambar  8  adalah form perhitungan  dimana terdapat  laporan  hasil  nilai  perankingan  data  anak  asuh jika  ingin  menceka  laporan  maka  dapat  memilih  tombol cetak
Gambar 8. Form Cetak Laporan Data Hasil Perhitungan
6. KESIMPULAN
Dengan  adanya  hasil  penelitian  yang  dilakukan  dan berdasarkan  uraian-uraian  sebelumnya,  maka  dapat diambil kesimpulan :
1. Sistem  pendukung  keputusan  ini  dibuat  dengan pemodelan yang memperhatikan berbagai faktor yang dipakai  sebagai  kriteria  penilaian  dan  pemberian bobot.
2. Hasil penentuan anak asuh yang diperoleh dari sistem yang terbentuk akan memberikan alternatif penentuan bagi  para  pengambil  keputusan  untuk  menentukan calon anak asuh.
3. Sistem  tidak  dapat  berjalan  efektif  jika  nilai maksimal dari atribut benefit atau nilai minimal dari cost berupa  angka  0  (nol)  sehingga  Sistem  harus dirancang agar hasil normalisasi bernilai valid .

## 7. SARAN
Berdasarkan  kesimpulan  diatas,  maka  peneliti  ingin menyampaikan beberapa saran sebagai berikut : 1. Aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  penentuan anak asuh pada lembaga amil zakat yang peneliti buat ini  kiranya  dapat  dipertimbangkan  perusahaan  untuk digunakan.
2. Dengan  adanya  sistem  pendukung  keputusan  ini dapat lebih memudahkan perusahaan dalam
penentuan  anak  asuh.  Sehingga  proses  pengambilan keputusan dapat dilakukan lebih cepat dan akurat.
3. Dengan  adanya  aplikasi  yang  telah  dibangun  oleh peneliti  dapat  juga  dikembangkan  lagi  untuk mengikuti  perkembangan  teknologi  dan  sesuai kebutuhan perusahaan dimasa mendatang .

## 8. DAFTAR PUSTAKA
Aziz  Alimul  H.A  2005. Pengantar  Ilmu  Keperawatan Anak 2 . Jakarta : Salemba.
Jogiyanto.  2005. Analisis  dan  Desain  Sistem  Informasi .
Yogyakarta: Penerbit  Andi.
Kusumadewi,  Sri,  2006. Fuzzy  Multi  Attribute  Decision Making . Yogyakarta: Graha Ilmu.
Kusrini , 2007. Konsep  dan  Aplikasi  Sistem  Pendukung Keputusan . Yogyakarta: Andi Offset.
Kusrini  dan  Andri  Koniyo.  207. Tuntunan  Praktis membangun Sistem Informasi . M. Shalahuddin. 2011, Pembelajaran Rekayasa Perangkat  Lunak  (Terstruktur  dan  Berorientasi Objek) .Bandung : Penerbit Modula.
Pressman  Roger.  S,  2012. Rekayasa  Perangkat  Lunak :
Pendekatan Praktisi, Yogyakarta : Andi.
Supartini,  Y.,  2004. Buku  Ajar  Konsep  Dasar Keperawatan  Anak .  Jakarta  :  Buku  Kedokteran EGC.
Sudiantoro , 2005. Konsep  pendukung  Keputusan , Penerbit Gramedia.
Turban, 2005, Dessicion Support System and Intelligent System , Yogyakarta: Penerbit Andi.
Winarno,  Edy  dan  Zaki,  Ali,  2012. Step  by  Step  Visual Basic .NET. Jakarta : PT.Elex Media Komputindo.