## PENGARUH TENAGA KERJA WANITA TERHADAP EFISIENSI USAHATANI PADI SAWAH
Pika Shabirah *1 , Harianto 1 , A,Suryana 1
1 Jurusan Agribisnis, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor Jalan Raya Kampus IPB Dramaga, Bogor, Jawa Barat Kotak Pos 16680 E-mail * ) : pika270795@gmail.com

## ABSTRAK
Fenomena  wanita  bekerja,  termasuk  di  bidang  pertanian  terus  meningkat  dan  mempengaruhi  aspek kehidupan.Pembahasan  tentang  kebijakan  kesetaraan  gender  ini  tertuang  di  dalam  tujuan  SDGs (Sustainable Development  Goals) No.5 . Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalis  pengaruh  tenaga  kerja  wanita  terhadap efisiensi teknis usahatani padi sawah dan faktor-faktor yang memengaruhinya. Penelitian ini menggunakan fungsi produksi Stochastic  Frontier  Translog dan  diestimasi  dengan  metode Maximum Likelihood Estimation (MLE). Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  variabel  benih,  pestisida,  dan  tenaga  kerja  masing-masing  berpengaruh positif terhadap produksi padi sawah, sedangkan jenis pupuk tidak berpengaruh secara nyata dan bertanda negatif. Usahatani padi sawah, baik dengan tenaga kerja laki-laki maupun wanita belum efisien secara teknis (0,617 dan 0,598)  dengan  signifikan  efisensi  yang  berbeda  antara  tenaga  kerja  laki-laki  dan  tenaga  kerja  wanita.  Variabel status lahan (sewa) mampu menurunkan efek inefisiensi teknis atau dapat meningkatkan efisiensi usahatani padi.
Kata kunci : Efisiensi usahatani padi, Stochastic Frontier Translog, Tenaga kerja wanita

## ABSTRACT
The phenomenon of working women, including in agriculture, continues to increase and affects aspects of life. The discussion on gender equality policies is contained in the SDGs (Sustainable Development Goals) No.5. This study aims to analyze the influence of female workers on the technical efficiency of lowland rice farming and the factors influencing  it.  This  study  used  Translog  Stochastic  Frontier  production  function  and  was  estimated  using  the Maximum  Likelihood  Estimation  (MLE)  method.  The  results  showed  that  the  variables  of  seed,  pesticide,  and labor, respectively, had a positive effect on lowland rice production, while the type of fertilizer had no significant effect and had a negative sign. Lowland rice farming, both with male and female workers, had not been technically efficient (0.617 and 0.598), where the efficiency was significantly different for male workers and female workers. Land status variable (rent) can reduce the effect of technical inefficiency or can increase the efficiency of rice farming.
Keywords: Efficiency of rice farming, Translog Stochastic Frontier, Female workers

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Sebagian  besar  wanita  bekerja  di sektor  informal  (61,80%),  demikian  pula dengan pekerja laki-laki (53,71%) (Kerjasama Kementerian Pemberdayaan Wanita  dan  Perlindungan  Anak  dan  Badan
Pusat Statistik,
2019).
Hal ini menggambarkan  sektor  informal  masih mendominasi  kondisi  ketenagakerjaan  di Indonesia  dengan  mayoritas  kontribusi pekerja wanita. Alasan banyaknya wanita di sektor  informal  adalah  tidak  tersedianya lapangan  pekerjaan  formal  yang  sesuai dengan tingkat pendidikan wanita, sementara sektor  informal  tidak  membutuhkan  tingkat pendidikan  yang  tinggi.  Salah  satu  contoh sektor informal yaitu sektor pertanian.
Peran dan kontribusi wanita di sektor pertanian  menyangkut  kegiatan  menanam, menyiang/memelihara, memanen, pascapanen, dan memasarkan hasil (Elizabeth,  2015). Kontribusi  wanita  tani yang  tinggi  dalam  proses  produksi,  perlu diikuti  dengan  pemberian  teknologi  tepat guna untuk mengurangi beban kerjanya, agar perannya  sebagai  ibu  rumah  tangga  tidak terbengkalai. (Astuti et al. , 2011) menambahkan  bahwa  peranan  wanita  di sektor  pertanian  adalah  sesuatu  yang  tidak terbantahkan. Hal tersebut disebabkan pembagian  kerja  antara  laki-laki  dan  wanita dalam usahatani tanaman pangan sangat jelas terlihat,  umumnya  laki-laki  bekerja  untuk kegiatan yang banyak menggunakan otot dan wanita  bekerja  untuk  kegiatan  yang  banyak memakan waktu. Oleh karena itu, wanita
1 2 3
harus  diberi  kesempatan  yang  sama  dengan laki-laki  untuk  memperoleh  akses  terhadap lahan  dan  sumber  daya  yang  lain,  seperti kredit, teknologi, dan pengetahuan (Mulyaningsih et al. , 2018).
Kajian  peran  dan  kontribusi  wanita tani  dalam  usahatani  sudah  dilakukan  oleh banyak  peneliti  diantaranya  (Baso  et  al., 2018), (Suaib et al., 2019), dan (Utari et al., 2022).  Dari  penelitian  yang  dilakukan  oleh para  peneliti  ini  dapat  diperoleh  informasi bahwa kontribusi wanita tani dalam usahatani termasuk kategori tinggi yaitu pada kegiatan penanaman, persemaian, panen, dan pascapanen. Berbeda halnya dengan penelitian (Amheka et al., 2020) menunjukkan  bahwa  peran  dan  kontribusi wanita tani dalam mencurahkan waktu kerja pada  usahatani  padi  masih  rendah  karena wanita  fokus  pada  kegiatan  domestik. Mengacu pada penelitian-penelitian terdahulu  yang  menggambarkan  bahwa feminisasi pertanian mengacu pada peningkatan  partisipasi  wanita  yang  terukur di sektor pertanian. Fenomena wanita terlibat dalam  sektor  pertanian  meningkat.  Secara internasional kampanye gender sangat gencar,  sehingga  para  pemimpin  dunia melakukan  pembahasan  tentang  kebijakan kesetaraan  gender  yang  tertuang  didalam tujuan  SDGs (Sustainable  Development Goals) No.5 . Pada penelitian ini akan dikaji lebih  dalam  apakah  kesetaraan  gender berpengaruh  atau  tidak  di  sektor  pertanian? Apakah  hasil  produksi  usahatani  yang dilakukan  oleh  tenaga  kerja  wanita  lebih tinggi  dibandingkan  tenaga  kerja  laki-laki? Hal  ini  mendorong  kajian  mengenai  peran tenaga  kerja  wanita  terhadap  efisiensi usahatani padi.

## Tujuan Penelitian
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis  pengaruh  penggunaan  tenaga kerja wanita terhadap efisiensi usahatani padi dan  mengidentifikasi  faktor-faktor  yang mempengaruhinya.

## MATERI DAN METODE

## Metode Pengumpulan Data dan Sumber
Data
Data  sekunder  dengan  bentuk cross section (kerat  lintang)  merupakan  basis  data utama dan satu-satunya yang digunakan pada penelitian  ini.  Data  dikumpulkan  dari  hasil Survei Rumah Tangga Usaha Tanaman Padi Tahun  2014  yang  merupakan  bagian  dari Sensus Pertanian Badan Pusat Statistik 2013 dengan kode ST2013-SPD.S. Pada ST-2013- SPD.S  terdapat  86,923  sampel,  Namun penelitian  ini  hanya  menganalisis  usahatani padi sawah di Indonesia dengan total sampel sebanyak  13,878  yang  terdiri  atas  12,492 tenaga kerja laki-laki dan 1,386 tenaga kerja wanita.

## Metode Pengolahan dan Analisis Data Analisis Fungsi Produksi Translog
Model Stochastic  Frontier  Analysis (SFA) Translog digunakan  dalam  penelitian ini  untuk  menganalisis  fungsi  produksi usahatani  padi.  Model  ini  dipilih,  karena lebih  tepat  dibandingkan  model  OLS  dan digunakan Likelihood  Ratio  test (LR  test) sebagai  metode  pemilihnya.  Hasil  LR  test menunjukkan  bahwa  model Stochastic Frontier  Translog lebih  baik  dibandingkan dengan model OLS dengan loglikehood lebih kecil yaitu 11718. Model tersebut diestimasi dengan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE). Penggunaan model fungsi produksi  yang  didasarkan  pada  metode  ini ditujukan  untuk  mendapatkan  informasi fungsi  produksi  padi  dan  tingkat  efisiensi teknis  usahatani  padi,  dan  menganalisis faktor-faktor  yang  mempengaruhi  produksi padi.  Model Stochastic  Frontier  Translog dijalankan  dengan  program  R  studio (Hilalullaily et  al. 2021);  (Handani et  al. , 2021),  Spesifikasi  fungsi  produksi  translog yang  digunakan  untuk  menduga  parameter estimasi secara ekonometrika dapat diformulasikan sebagai berikut:
Ln Y = β 0 + β 1 lnx 1 + β 2 lnx 2 + β 3 lnx 3 + β 4 lnx 4 + ½ β 11 lnx 2 + β 12 lnx 1 lnx 2 + β 13 lnx 1 lnx 3 + β 14 lnx 1 lnx 4 + ½ β 22 lnx 2 + β 23 lnx 2 lnx 3 + β 24 lnx 2 lnx 4 + ½ β 33 lnx 2 + β 34 lnx 3 lnx 4 + ½ β 44 lnx 2 + v i – u i
𝑗 Keterangan Y
= Nilai produksi total usahatani padi yaitu akumulasi dari nilai
produksi utama dan nilai produksi ikutan (000 Rp) X 1 = Jumlah benih (kg) X 2 = Jenis pupuk (kg) X 3 = Jumlah pestisida (liter) X 4 = Jumlah tenaga kerja (HOK) β 0
= Intersep/konstanta
β 1 - β 44 = Parameter yang diduga u i = Faktor penyebab inefisiensi teknis pada usahatani ke- i v i = Noise effect/ faktor eksternal yang tidak  dimasukkan  ke  dalam model pada usahatani padi
Setelah pengujian model fungsi produksi translog tersebut (1) dapat diturunkan elastisitas faktor produksi, menggunakan persamaan berikut:
Z 11 = Dummy status  lahan2  (1=  sewa, 0=lainnya)
Tingkat  efisiensi  produksi  padi  dapat dihitung dengan menggunakan rumus berikut (Coelli, 2005).
TE i = exp(-E[ui | εi]) i=1,2,3,…, N Keterangan : TE i = Efisiensi teknis petani ke-i exp(-E[ui  |  εi])  =  Dugaan  produksi frontier yang  diperoleh  dari  produksi stochastic frontier,
Nilai  koefisien  efisiensi  teknis  yaitu  antara nol sampai satu (0≤TE≤1) dan hanya tipe data cross  section yang  dapat  digunakan.  Nilai efisensi teknis yang lebih tinggi menunjukkan  tingkat  efisiensi  yang  lebih tinggi,  relatif  terhadap  pengamatan  lain dalam sampel.
𝜕𝐼𝑛𝑦 𝜕𝐼𝑛𝑥𝑖 = 𝛽𝑖 + 𝛴 𝑛 = 1𝛽𝑖𝑗 𝐼𝑛𝑥𝑗 HASIL DAN PEMBAHASAN
Spesifikasi
persamaan fungsi
inefisiensi  teknis  usahatani  padi  dan  faktor- faktor yang diduga mempengaruhi inefsiensi teknis, sebagai berikut :
Ui = δ 0 +δ 1 Z 1 + δ 2 Z 2 + δ 3 Z 3 + δ 4 Z 4 + δ 5 Z 5 + δ 6 Z 6 + δ 7 Z 7 + δ 8 Z 8 + δ 9 Z 9 + δ 10 Z 10 + δ 11 Z 11 + vi Keterangan : Ui = Nilai inefisiensi teknis Z 1 = D ummy jenis kelamin (1= wanita,
0= laki-laki)
Z 2 = Umur petani (tahun) Z 3 = Dummy pendidikan1 (1= tamat SD,
0=lainnya)
Z 4 = Dummy pendidikan2  (1=  tamat SMP, 0=lainnya)
Z 5 = Dummy pendidikan3  (1=  tamat
SMA, 0=lainnya)
Z 6 = Dummy pendidikan4  (1=  tamat D1/D2, 0=lainnya)
Z 7 = Dummy pendidikan5 (1= tamat D3,
0=lainnya)
Z 8 = Dummy pendidikan6 (1= tamat S1, 0=lainnya)
Z 9 = Dummy pendidikan7  (1=  tamat
S2/S3, 0=lainnya)
Z 10 = Dummy status  lahan1  (1=milik sendiri, 0=lainnya)

## Komparasi Efisiensi
Sebelum  dilakukan  pengujian  fungsi produksi dengan metode MLE, dilakukan uji beda  (uji  t).  Pengujian  uji  t  bertujuan  untuk melihat  ada  atau  tidaknya  perbedaan  secara signifikan  efisiensi  antara  tenaga  kerja  laki- laki maupun wanita. Apabila nilai probabilitas  t-hitung  lebih  kecil  dari  alfa (α=0,05), maka terdapat perbedaan signifikan pada  variabel  yang  diuji.  Hasil  analisis didapatkan  bahwa  nilai  probabilitas  t-hitung lebih  kecil  dari  nilai  α=0,05  yaitu  sebesar 0,0000 (Probabilitas t-hitung < 0,05), artinya bahwa terdapat perbedaan efisiensi usahatani padi  secara  signifikan  antara  tenaga  kerja laki-laki maupun wanita. Selanjutnya dilakukan pengujian fungsi produksi stochastic  frontier dengan  metode  MLE, yang bertujuan untuk mendapatkan gambaran kinerja  terbaik  dari  fungsi  produksi (best practice) .  Hasil  pendugaan  fungsi  produksi dengan metode MLE disajikan pada Tabel 1, Pendugaan  fungsi  produksi  menghasilkan nilai R square 0,5633, Artinya bahwa sebesar 56,33  persen  variabel  bebas  (input)  dapat menjelaskan  variabel  terikatnya  (output), sedangkan  sebanyak  43,67  persen  variabel terikat  dipengaruhi  oleh  faktor  lainnya.
Terdapat  14  buah  parameter  dugaan  dan diperoleh  11  buah  parameter  dugaan  yang secara statistik berbeda nyata dari nol.
Tabel 1. Hasil Pendugaan Fungsi Produksi Padi dengan Metode MLE
Variabel Estimasi Std, Eror T value Intersep (β 0 ) 6,0469 a 0,1211 49,918 Jumlah Benih (β 1 ) 0,3091 a 0,0427 7,235 Jumlah Pupuk (β 2 ) -0,0423 0,0317 -1,334 Jumlah Pestisida (β 3 ) 0,1315 a 0,0367 3,580 Tenaga Kerja (β 4 ) 0,1527 a 0,0457 3,341 0,5(Jumlah Benih) 2 (β 11 ) 0,2127 a 0,0141 15,078 0,5(Jumlah Pupuk) 2 (β 22 ) 0,1496 a 0,0053 27,735 0,5(Jumlah Pestisida) 2 (β 33 ) -0,0038 0,0052 -0,737 0,5(Jumlah Tenaga kerja) 2 (β 44 ) 0,2148 a 0,0124 17,251 Jumlah Benih x Jumlah Pupuk (β 12 ) -0,0395 a 0,0072 -5,423 Jumlah Benih x Jumlah Pestisida (β 13 ) 0,0056 0,0087 0,650 Jumlah Benih x Tenaga Kerja (β 14 ) -0,1419 a 0,0100 -14,183 Jumlah Pupuk x Jumlah pestisida (β 23 ) -0,0330 a 0,0066 -4,948 Jumlah Pupuk x Tenaga Kerja (β 24 ) -0,0467 a 0,0076 -6,084 Jumlah Pestisida x Tenaga Kerja (β 34 ) 0,0183 c 0,0084 2,178 R-Squared 0,5633 Adj R-Squared 0,5728 Log likelihood function MLE -12249,71
a ) nyata pada taraf 0,1 persen , b ) nyata pada taraf 1 persen (0,01), c ) nyata pada taraf 5 persen
Berdasarkan  Tabel  1  menunjukkan bahwa hampir semua variabel penduga yaitu jumlah  benih,  jumlah  pestisida,  dan  tenaga kerja  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap output. Hasil tersebut menunjukkan bahwa  meningkatnya  penggunaan  input (benih,  pestisida,  dan  tenaga  kerja)  akan meningkatkan produksi padi. Oleh karena itu, upaya  peningkatan  produksi  padi  dapat tercapai  apabila  memperhatikan  pemakaian input  tersebut.  Hasil  yang  berbeda  terdapat pada  variabel  jenis  pupuk  yang  tidak berpengaruh  secara  nyata  dan  bertanda negatif. Artinya bahwa penggunaan beragam pupuk  tidak  berpengaruh  terhadap  produksi padi.  Hasil  tersebut  sama  dengan  penelitian Cendrawasih et al. (2019); Kilmanun (2012) dan  Haryani  (2009),  bahwa  variabel  pupuk organik,  NPK,  dan  pupuk  KCl  tidak berpengaruh  secara  nyata  dan  bertanda positif.  Hal  ini  dapat  disebabkan  karena kesalahan  dalam  mengaplikasikan  beragam jenis  pupuk,  sehingga  pupuk  tidak  dapat menghasilkan output yang maksimal.
Interaksi  antara  benih  dan  pupuk, benih dan tenaga kerja, pupuk dan pestisida, pupuk  dan  tenaga  kerja  berpengaruh  negatif dan signifikan pada taraf 0,1 persen (Tabel 1). Artinya jika interaksi antara jumlah benih dan jenis pupuk, jumlah benih dan jumlah tenaga kerja, jenis pupuk dan jumlah pestisida, jenis pupuk dan jumlah tenaga kerja ditingkatkan, maka produksi padi akan menurun, sebaliknya  jika  hubungan  antara  masing- masing kedua input dikurangi, maka produksi padi  akan  meningkat.  Selain  itu  interaksi antara  jumlah  pestisida  dan  jumlah  tenaga kerja berpengaruh positif dan signifikan pada taraf 5 persen.
Setelah  pengujian  fungsi  produksi translog  tersebut  maka  dihitung  elastisitas produksi  masing-masing  input  (Tabel  2). Elastisitas  menyatakan  tingkat  perubahan faktor produksi terhadap produksi, Koefisien parameter  dugaan  β  pada  fungsi  produksi translog  bukan  merupakan  nilai  elastisitas input  (Tabel  1).  Hasil  elastisitas  produksi disajikan pada Tabel 2.

## Tabel 2. Hasil Pendugaan Elastisitas Produksi Padi pada Tenaga Kerja Laki-laki dan Tenaga
Kerja Wanita Variabel Tenaga Kerja Laki-laki Tenaga Kerja Wanita Jumlah Benih 0,284 0,256 Jenis Pupuk 0,394 0,371 Jumlah Pestisida 0,045 0,052 Jumlah Tenaga kerja 0,239 0,258
Berdasarkan  Tabel  2  menunjukkan bahwa  nilai  elastisitas  masing-masing  input baik  pada  tenaga  kerja  laki-laki  dan  tenaga kerja wanita nilainya kurang dari 1. Kondisi ini menunjukkan bahwa adanya penggunaan benih, jenis pupuk, pestisida, dan tenaga kerja yang  berlebihan,  sehingga  perlu  dikurangi agar dapat meningkatkan produksi padi.
Produksi padi paling responsif walaupun  tidak  elastis  terhadap  pupuk,  baik pada  tenaga  kerja  laki-laki  (0,394)  maupun pada  tenaga  kerja  wanita  (0,371).  Hal tersebut memperlihatkan  bahwa  setiap penambahan  beragam  pupuk  sejumlah  1 persen  akan  meningkatkan  produksi  padi sejumlah 0,394 persen pada tenaga kerja laki- laki dan 0,371 pada tenaga kerja wanita.
Menarik  untuk  diperhatikan  bahwa produksi  padi  pada  tenaga  kerja  laki-laki lebih  responsif  terhadap  beragam  pupuk dibandingkan  produksi  pada  tenaga  kerja wanita.  Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa dengan  teknologi  produksi  yang  sama, penyediaan  beragam  pupuk  untuk  tanaman padi  menjadi  langkah  yang  strategis  dalam meningkatkan  produksi  padi.  Maka  dari  itu, dapat dikatakan bahwa peningkatan produksi padi  prospektif  dilakukan  oleh  tenaga  kerja laki-laki.
Pada kelompok tenaga kerja laki-laki, nilai  elastisitas  benih  dan  tenaga  kerja  juga cukup  besar  dibandingkan  dengan  peubah pestisida  yaitu  0,284  dan  0,239.  Nilai  ini mengindikasikan  bahwa  setiap  penambahan benih sejumlah 1 persen akan meningkatkan produksi padi sebesar 0,284 persen.
Pada  kelompok  tenaga  kerja  wanita pengaruh paling besar terhadap produksi padi sawah  adalah  jenis  pupuk  dengan  nilai elastisitas 0,371. Nilai elastisitas penggunaan beragam jenis pupuk menunjukkan bahwa
setiap penambahan beragam pupuk sejumlah 1  persen  akan  meningkatkan  produksi  padi sebesar  0,371  persen.  Selain  jenis  pupuk, nilai  elastisitas  jumlah  benih  dan  jumlah tenaga  kerja  juga  cukup  besar  dibandingkan dengan  peubah  jumlah  pestisida  yaitu  0,256 dan 0,258. Nilai ini mengindikasikan bahwa setiap  penambahan  benih  sejumlah  1  persen akan  meningkatkan  produksi  padi  sawah sebesar 0,256 persen.
Input  yang  memiliki  elastisitas  paling kecil  terhadap  produksi  padi,  baik  pada kelompok  tenaga  kerja  laki-laki  dan  wanita adalah  pestisida.  Artinya  bahwa  produksi padi paling tidak responsif terhadap penambahan  pestisida.  Hasil  yang  sama dengan penelitian (Ningsih et al., 2022) yang dilakukan di Jawa Tengah juga menunjukkan bahwa produksi padi tidak responsif terhadap pestisida,  sehingga  input  tersebut  dapat menjadi peluang perbaikan produksi padi.
Pada  Tabel  3  disajikan  jumlah  unit usahatani  atau  petani  padi  yang  merupakan tenaga  kerja  laki-laki  dan  wanita  menurut selang  nilai  efisensi  teknis  produksi.  Nilai efisiensi  teknis  sebagian  besar  (0,4414  dan 0,4365) tenaga kerja laki-laki dan wanitaberkisar  0,50  –  0,69.  Rata-rata efisiensi teknis produksi padi yang diperoleh dari 12,492 petani yang tenaga kerja laki-laki adalah  0,617,  sedangkan  dari  1,386  tenaga kerja wanita adalah 0,598. Hal ini membuktikan bahwa rata-rata kinerja usahatani  padi  yang  menggunakan  tenaga kerja laki-laki sedikit lebih baik dibandingkan  kinerja  produksi  padi  yang tenaga kerja wanita.
Efisiensi  teknis  bisa  juga  dimaknai sebagai  besaran  kesenjangan  (gap)  antara kinerja produksi yang dicapai dengan kinerja maksimum  yang  seharusnya  dicapai.
Penjelasan  efisiensi  di  atas  bisa  dimaknai bahwa  produksi  padi  pada  kelompok  tenaga kerja laki-laki 38,3 persen di bawah produksi yang  seharusnya,  sedangkan  kelompok tenaga  kerja  wanita  40,2  persen  berada  di bawah produksi yang seharusnya.
Adanya  perbedaan  tingkat  efisiensi teknis  dari  masing-masing  kelompok  ini diduga  diakibatkan  beragamnya  umur,
tingkat  pendidikan,  dan  status  kepemilikan lahan, sehingga mempengaruhi petani dalam pengambilan keputusan penggunaan berbagai input  produksi  yang  selanjutnya  akan dianalisis  dengan  menggunakan  inefisiensi teknis  untuk  mengetahui  faktor-faktor  apa saja  yang  menyebabkan  kedua  kelompok tersebut belum efisien secara teknis.
Tabel  3.  Sebaran Jumlah  Petani  Padi  yang  Tenaga  Kerja  Laki-laki  dan  Wanita  Berdasarkan
Efisiensi Teknis Efisiensi Teknis Tenaga Kerja Laki-laki Tenaga Kerja Wanita N % N % <0,50 2663 0,2131 348 0,2510 0,50 -0,69 5514 0,4414 605 0,4365 0,70 – 0,89 4301 0,3443 432 0,3116 >0,90 14 0,001121 1 0,000722 Mean/Rata-rata 0,617 0,598 Maksimal 0,933 0,901 Minimal 0,070 0,092 Total 12492 1386 Faktor-faktor yang Mempengaruhi Efisiensi Teknis Seperti sudah dijelaskan
sebelumnya  bahwa  peningkatan  produksi padi  untuk  mencapai  produksi  maksimum perlu  dilakukan  dengan  memperhatikan beberapa faktor yang mempengaruhi efisiensi  produksi  padi  pada  penggunaan input produksi tetap. Beberapa faktor yang diduga  mempengaruhi  efisiensi  dapat dilihat  dari  hasil  pendugaan  model  fungsi inefisiensi teknis pada Tabel 4.
Menurut  (Nahraeni,  2012)  tanda negatif pada parameter inefisiensi menunjukkan  bahwa  variabel  tersebut menurunkan inefisiensi atau meningkatkan efisiensi  dan  sebaliknya  tanda  positif menunjukkan  bahwa  peningkatan  variabel tersebut akan meningkatkan inefisiensi atau menurunkan efisiensi.
Tabel 4. Hasil Pendugaan Fungsi Inefisiensi Teknis Padi
Variabel Koefisien Std, T value Eror Intersep 8298,869 a 435,348 19,063 Dummy Jenis Kelamin (1= wanita, 0=laki-laki) -2402,725 a 268,376 -8,953 Umur 5,260 7,321 0,718 Dummy Pendidikan1 (1= tamat SD, 0=lainnya) 573,540 b 206,703 2,775 Dummy Pendidikan2 (1= tamat SMP, 0=lainnya) 988,280 a 264,062 3,743 Dummy Pendidikan3 (1= tamat SMA, 0=lainnya) 1283,482 a 285,720 4,492 Dummy Pendidikan4 (1= tamat D1/D2, 0=lainnya) 1112,078 1121,685 0,991 Dummy Pendidikan5 (1= tamat D3, 0=lainnya) 2410,948 1368,438 1,762
Dummy Pendidikan6 (1= tamat S1, 0=lainnya) 3623,175 a 649,229 5,581 Dummy Pendidikan7 (1= tamat S2/S3, 0=lainnya) 1161,294 3331,177 0,349 Dummy Status Lahan1 (1= milik sendiri,0=lainnya) 877,210 a 209,979 4,178 Dummy Status Lahan2 (1= sewa, 0=lainnya) -1983,705 a 282,690 -7,017 Nilai koefisien determinasi (R2) 0,0146
a ) nyata pada taraf 0,1 persen , b ) nyata pada taraf 1 persen (0,01), c ) nyata pada taraf 5 persen
Berdasarkan Tabel 4 dapat diketahui  nilai  koefisien  determinasi  (R2) sebesar 0.0146 ini mengindikasikan bahwa sebesar 1,46% seluruh variasi total Y dapat diterangkan dari model dan sisanya sebesar 98,54%  diterangkan  dari  faktor-faktor  lain yang tidak diperhitungkan ke dalam model. Menurut hasil penelitian (Syahputra, 2022) hal  yang  paling  mempengaruhi  produksi usahatani padi adalah penyuluhan pertanian,  kelompok  tani,  jenis  lahan, sistem  pertanaman,  dan  SLPTT  (Sekolah Lapang  Pertanian  Tanaman  Terpadu). Dengan demikian hal yang perlu dilakukan oleh tenaga kerja wanita untuk meningkatkan  produksi  padi  yaitu  dengan mengikuti penyuluhan pertanian, tergabung dalam  kelompok  tani,  dan  mengikuti SLPTT.
Variabel dummy jenis  kelamin bertanda  negatif  dengan  nilai  koefisien  - 2402,725  dan  signifikan  pada  taraf kepercayaan 0,1 persen terhadap penurunan efek  inefisiensi  usahatani.  Berdasarkan hasil  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa setiap  petani  yang  berjenis  kelamin perempuan  akan  mampu  menurunkan inefisiensi sebesar 2402,725.
Variabel  umur  bertanda  positif dengan  nilai  koefisien  sebesar  5,260. Namun  variabel  ini  tidak  signifikan  atau tidak berpengaruh nyata terhadap inefisiensi.  Oleh  karena  itu,  variabel  umur petani tidak dapat dikatakan sebagai sumber inefisiensi di wilayah penelitian.
Variabel dummy pendidikan1  (SD) memiliki  tanda  positif  dengan  nilai koefisien  sebesar  573,540  dan  signifikan terhadap inefisien pada taraf kepercayaan 1 persen.  Artinya  setiap  petani  yang  tingkat pendidikan SD akan mampu meningkatkan inefisiensi  sebesar  573,540.  Variabel
dummy pendidikan2 (SMP) memiliki tanda positif  dengan  nilai  koefisien  sebesar 988,280 dan signifikan terhadap inefisiensi pada taraf kepercayaan 0,1 persen. Artinya setiap petani yang tingkat pendidikan SMP akan  meningkatkan  inefisiensi  sebesar 988,280  dengan  asumsi  variabel  yg  lain dianggap tetap. Variabel dummy pendidikan3 (SMA) memiliki tanda positif dengan  nilai  koefisien  sebesar  1283,482 dan  signifikan  terhadap  inefisiensi  pada taraf kepercayaan 0,1 persen. Artinya setiap petani  yang  tingkat  pendidikan  SMA  akan meningkatkan inefisiensi sebesar 1283,482.
Variabel dummy pendidikan6 (S1) memiliki tanda positif dengan nilai koefisien sebesar 3623,175 dan signifikan terhadap inefisiensi  pada  taraf  kepercayaan  0,1 persen.  Artinya  setiap  petani  yang  tingkat pendidikan S1 akan meningkatkan inefisiensi sebesar 3623,175.
Variabel dummy status  lahan1 memiliki  tanda  positif  dengan  nilai koefisien  sebesar  877,210  dan  signifikan terhadap inefisiensi pada taraf kepercayaan 0,1  persen.  Hal  ini  mengisyaratkan  bahwa kepemilikan  lahan  mempengaruhi  tingkat inefisiensi  di  wilayah  penelitian.  Para petani  penggarap  akan  lebih  efisien dibandingkan  dengan  petani  pemilik.  Hal ini  dikarenakan  adanya  tanggungan  biaya yang  dibebankan  kepada  petani  penggarap untuk membayar biaya sewa yang cenderung lebih tinggi dibandingkan petani pemilik  karena  adanya  biaya  biaya tambahan  berupa  biaya  sewa  lahan.  Hasil tersebut  sama  dengan  penelitian  (Ulfah  et al.,2018), (Hilalullaily et al., 2021), namun kontradiksi  dengan  hasil  penelitian  yang dilakukan oleh (Syahputra, 2022).
Variabel dummy status  lahan2 sebesar  1983,705 bertanda negatif  dan
signifikan  pada  taraf  kepercayaan  0,1 persen. Artinya setiap petani yang mempunyai  lahan  sewa  akan  menurunkan inefisiensi sebesar  1983,705.

## KESIMPULAN DAN IMPLIKASI KEBIJAKAN
kuantitas  SDM  petani,  agar  petani mampu untuk lebih produktif.
3.  Penggunaan  beragam  jenis  pupuk  yang berlebihan  tidak  dapat  meningkatkan hasil produksi padi. Perlunya perhatian petani  terhadap  jenis  pupuk  yang digunakan. Kesimpulan Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan dari penelitian terdapat beberapa kesimpulan  yang  telah  diperoleh  yaitu sebagai berikut:
1. Usahatani  padi  sawah,  baik  dengan tenaga  kerjalaki-laki  maupun  wanita belum efisien secara teknis (0,617 dan 0,598) dengan signifikan efisensi yang berbeda  antara  tenaga  kerja  laki-laki dan tenaga kerja wanita.
2. Faktor-faktor yang mempengaruhi peningkatan  efisiensi  teknis  usahatani padi  sawah  secara  signifikan  yaitu dummy jenis kelamin, dummy pendidikan  (SD), dummy pendidikan (SMP), dummy pendidikan  (SMA), dummy pendidikan (S1), dummy status lahan (milik sendiri), dan dummy status lahan  (sewa).  Umur  petani  dapat menurunkan  efisiensi  teknis  namun tidak  signifikan  sehingga  umur  petani bukan faktor penentu efisiensi teknis.

## Implikasi Kebijakan
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan penelitian  yang  telah  dilakukan,  maka diberikan saran sebagai berikut :
1. Sebaiknya  tenaga  kerja  wanita  ikut aktif dalam berbagai kegiatan penyuluhan pertanian, tergabung dalam  kelompok  tani,  meningkatkan pendidikan  baik  formal  ataupun  non formal yang diadakan oleh pemerintah daerah  setempat  untuk  meningkatkan efisiensi teknis usahatani padi.
2. Perlunya perluasan informasi mengenai teknik budidaya dan bantuan kepada petani dalam bentuk pelatihan, demonstrasi  farming ,  dan  bantuan modal  serta  sarana  produksi  dalam rangka  meningkatkan  kualitas  dan

## DAFTAR PUSTAKA
Amheka, A. M., Suek, J., & Nampa, I. W.
(2020).  Kontribusi  Nilai  Curahan Kerja  Wanita  terhadap  Pendapatan Rumah  Tangga  Petani  Padi  Sawah  di Desa  Noelbaki,  Kecamatan  Kupang
Tengah, Kabupaten Kupang.
Agriecobis :  Journal  of  Agricultural Socioeconomics  and  Business , 3 (2),
93.
https://doi.org/10.22219/agriecobis.vo l3.no2.93-100
Astuti,  U.  P.,  Makruf,  E.,  Pengkajian,  B.,
Pertanian,  T.,  &  Seluma,  K.  (2011).
Analisis  Peran  Wanita  dalam  Rumah Tangga Petani Mendukung Keberhasilan  Program  SLPTT-PUAP di Bengkulu. Balai Pengkajian Teknologi  Pertanian  Bengkulu. 2 ,  1– 10.
Baso, T., Batoa, H., & Limi, M. A. (2018).
Kontribusi Wanita Tani dalam Kegiatan  Usahatani  Kacang  Tanah  di Desa Kota Wuna Kecamatan Tongkuno  Kabupaten  Muna. Buletin
Penelitian          Sosek.
125–136. https://doi.org/10.33772/bpsosek.v20i
2.7557
Cendrawasih, R. R., Tinaprilla, N., & Adhi, A.  K.  (2019).  Efisiensi  Teknis  Usaha Tani  Padi  Pada  Sistem  Tanam  Jajar Legowo  Di  Kabupaten  Lamongan, Provinsi  Jawa  Timur. Jurnal  Agro
Ekonomi , 36 (2), 149. https://doi.org/10.21082/jae.v36n2.20
18.149-162
Coelli,  T.  (2005).  An  Introduction  to Efficiency  and  Productivity  Analysis, 317–324. https://www.researchgate.net/publicat ion/37621826_An_Introduction_to_E fficiency_and_Productivity_Analysis.
Diakses pada 14 Juli 2022.
Elizabeth,  R.  (2015).  Peran  Ganda  Wanita Tani  dalam  Mencapai  Ketahanan Pangan  Rumah  Tangga  di  Pedesaan.
Iptek Tanaman Pangan , 3 (1), 59–68. Handani, W. M., Kusnadi, N., & Rachmina, D. (2021). Prospek Swasembada Beras di Provinsi Kalimantan Timur. Jurnal Agribisnis Indonesia , 9 (1), 67–78. https://doi.org/10.29244/jai.2021.9.1. 67-78
Haryani,  D.  (2009).  Analisis  Efisiensi Usahatani  Padi  Sawah  pada  Program Pengelolaan Tanaman dan Sumberdaya  Terpadu  di  Kabupaten Serang  Provinsi  Banten.  [Tesis]. Departemen Agribisnis. Fakultas Ekonomi  dan  Manajemen,  Institut
Pertanian Bogor. http://repository.ipb.ac.id/bitstream/ha ndle/123456789/4104/2009dha.pdf
Hilalullaily, R., Kusnadi, N., & Rachmina,
D. (2021). Analisis     Efisiensi Usahatani Padi di Jawa dan Luar Jawa, Kajian Prospek Peningkatan Produksi Padi   Nasional. Jurnal  Agribisnis Indonesia , 9 (2), 143–153. https://doi.org/10.29244/jai.2021.9.2. 143-153 Kementerian   Pemberdayaan  Perempuan dan  Perlindungan  Anak  dan  Badan Pusat Statistik. 2019. Profil Perempuan  Indonesia  Tahun  2019. https://www.kemenpppa.go.id/lib/upl oads/list/b4bdc-profil-perempuan- indonesial-_2019.pdf.  Diakses pada  3 Juli 2022.
Kilmanun,  J.  C.  (2012).  Analisis  Efisiensi
Teknis Dan Pendapatan Usahatani
Padi  Di  Kabupaten  Kubu  Raya Kalimantan Barat. [Tesis]. Departemen Agribisnis. Fakultas Ekonomi  dan  Manajemen,  Institut Pertanian Bogor. http://repository.ipb.ac.id/jspui/bitstre am/123456789/57883/3/2012jck.pdf
Mulyaningsih,  A.,  Hubeis,  A.  V.  S.,  &
Sadono,  D.  (2018).  Partisipasi  Petani pada  Usahatani  Padi,  Jagung,  dan Kedelai  Perspektif  Gender. Jurnal
Penyuluhan , 14 (1), 145–158. https://doi.org/10.25015/penyuluhan.v 14i1.18546 Nahraeni,  W.  (2012).  Efisiensi  dan  Nilai Keberlanjutan Usahatani Sayuran Dataran Tinggi di Provinsi Jawa Barat. [Disertasi  S3].  Sekolah  Pascasarjana, Institut  Pertanian  Bogor.  Bogor,  1– 233. http://repository.ipb.ac.id/jspui/bitstre am/123456789/61310/1/2012wna.pdf Suaib, A. N., Boekoesoe, Y., & Bempah, I. (2019).  Kontribusi  Tenaga  Kerja Wanita  Tani  Pada  Usahatani  Jagung Di  Kecamatan  Randangan  Kabupaten Pohuwato. Grinesia , 3 No.2 .
Syahputra, A. R. (2022). Analisis Efisiensi Teknis  Usahatani  Padi  di  Kalimantan Tengah: Pendekatan Stochastic Frontier. [Tesis]. Departemen Agribisnis.  Fakultas  Ekonomi  dan Manajemen. Institut Pertanian Bogor.
Utari, T. S., Afrianto, E. (2022). Kontribusi Wanita  Tani  dalam  Usahatani  Padi Sawah di Desa Cermin Alam KecamatanVII  Koto  Ilir  Kabupaten Tebo. Jurnal Agrifor,21 (1) .

## LAMPIRAN

## Lampiran 1 Hasil pendugaan fungsi produksi padi dengan metode MLE
Lampiran 2 Hasil pendugaan elastisitas produksi pada laki-laki dan perempuan
Lampiran 3 Hasil estimasi efisiensi teknis pada tenaga kerja laki-laki dan tenaga kerja wanita dengan model Stochastic Frontier Analysis
Lampiran 4 Hasil pendugaan fungsi inefisiensi teknis padi dengan regresi linier
Lampiran 5 Hasil uji beda (uji t)