## EVALUASI KEMAMPUAN LAHAN UNTUK MENDUKUNG PENGEMBANGAN PARIWISATA DENGAN MENGGUNAKAN DATA CITRA SATELIT

## Felik Dwi Yoga Prasetya, Khomsin
Program Studi Teknik Geomatika FTSP-ITS, Kampus ITS Sukolilo, Surabaya, 60111 Email : fdy.prasetya@gmail.com, khomsin95@yahoo.com

## Abstrak
Kabupaten  Jember  memiliki  potensi  pariwisata  yang  cukup  banyak,  seperti  wisata  pegunungan  ataupun  wisata pantainya.  Hal  ini  mengakibatkan  banyaknya  objek-objek  wisata  yang  sangat  menarik  untuk  dikunjungi.  Salah  satu wisata yang akan dikembangkan dalam kepariwisataannya saat ini oleh pemerintah daerah yaitu Desa Kemuninglor. Desa ini terletak di daerah perbukitan dan memiliki panorama alam yang cukup menarik. Dalam perkembangannya, diperlukan  evaluasi  kemampuan  lahan  untuk  mengetahui  upaya  pemanfaatan  sumberdaya  lahan  sesuai  dengan potensinya.
Dalam penelitian ini digunakan parameter fisik lahan yaitu tutupan lahan, kemiringan lereng,kenampakan erosi, jenis tanah,  dan  drainase  untuk  mengetahui  kemampuan  lahan  dalam  mendukung  pengembangan  pariwisata  di  Desa Kemuninglor. Data yang digunakan adalah data citra ASTER tahun 2008 dan peta tematik DAS Bedadung tahun 2009, khususnya peta erosi, peta jenis tanah, peta kemiringan lereng dan peta curah hujan. Metode yang digunakan dengan menginterpretasi    citra  satelit  dan  pengamatan  lapangan  yang  didasarkan  pada  analisis  keruangan  beserta penggabungan  tumpang  susun  peta  (overlay).  Unit  lahan  digunakan  sebagai  satuan  pemetaan  untuk  mengetahui kemampuan lahan untuk pariwisata dengan Metode skoring.
Dari hasil penelitian didapatkan gambaran wilayah yang akan dilakukan pengembangan pariwisata. Kelas kemampuan lahan untuk daerah penelitian ini : kelas II dengan luas area 45,98 Ha, kelas III dengan luas area 992,47 Ha dan kelas IV dengan  luas  area  64,91  Ha.  Untuk    hasil  evaluasi  kemampuan  lahan  yang  mendukung  untuk  pengembangan pariwisata  terdapat  di  sebagian  besar  dusun  Rayap  karena  memiliki  daya  dukung  baik  serta  terdapat  area  tutupan lahan yang sebagian besar berupa perkebunan dan lahan kosong.
Kata Kunci : Pengembangan Pariwisata, Kemampuan Lahan, Metode Skoring

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Indonesia  memiliki  banyak  potensi  dan  sumber daya  alam  yang  belum  dikembangkan  secara maksimal,  termasuk  didalamnya  di  sektor pariwisata. Untuk lebih memantapkan pertumbuhan  sektor  pariwisata  dalam  rangka mendukung  pencapaian  sasaran  pembangunan, sehingga perlu diupayakan pengembangan produk-produk  yang  mempunyai  keterkaitan dengan sektor pariwisata. Pengembangan kepariwisataan berkaitan erat dengan pelestarian nilai-nilai kepribadian dan pengembangan budaya bangsa,  dengan  memanfaatkan  seluruh  potensi keindahan dan kekayaan alam  Indonesia. Dengan diberlakunya otonomi daerah, diharapkan mendorong
setiap daerah untuk
mendayagunakan  lahan  secara  optimal  dan bijaksana
dikarenakan
lahan merupakan
sumberdaya
untuk
pembangunan dan pengembangan  di  berbagai  sektor  termasuk sektor pariwisata. Salah satu daerah di Jawa Timur yang sedang mengembangkan potensi wilayahnya yaitu Kabupaten Jember.
Jember  memiliki  sumber  daya  alam  yang  sangat potensial.  Selain  kekayaan  alam  hayati,  Jember juga  memiliki  objek-objek  wisata  alam  yang sangat  menarik  untuk  dikunjungi.  Salah  satu wisata  yang  akan  dikembangkan  saat  ini  oleh pemerintah daerah Kabupaten Jember yaitu Desa Kemuninglor  sebagai  objek  agrowisata.  Ada beberapa  objek  wisata  yang  saat  ini  sering dikunjungi. Salah satunya yaitu bukit Rembangan. Dan ada juga beberapa objek wisata lain yang bisa juga  dijadikan  daya  tarik  untuk  meningkatkan pendapatan  daerah    yaitu  perkebunan  kopi  dan perkebunan  buah  naga  yang  bisa  dijadikan sebagai objek agrowisata.
Sebagaimana  sektor  lainnya,  dalam  rangka mendukung  pengembangan  sektor  pariwisata khususnya penyediaan sarana dan prasarana fisik sangat  diperlukan  evaluasi  lahan  pada  suatu kawasan  yang  akan  direncanakan  agar  dalam pengembangannya  dapat  berhasil  dengan  baik. Berdasarkan  informasi  inilah  dimungkinkan penggunaan  lahan  untuk  sarana  dan  prasarana fisik
bangunan sebagai
pendukung pengembangan pariwisata dapat dilakukan secara optimal.
Menurut  Sitorus  (1985)  evaluasi  kemampuan lahan  sifatnya  masih  umum  bila  dibandingkan dengan evaluasi kesesuaian lahan, sehingga dalam penelitian  ini  pariwisata  yang  dimaksud  tidak mengklasifikasikan  jenis  pariwisata  tertentu.  Ada pun  cara  untuk mengevaluasi  sumber  daya  lahan adalah membandingkan persyaratan yang diperlukan  untuk  penggunaan  tertentu  dengan sifat sumber daya yang ada pada lahan tersebut. Maka  untuk  itu,  diperlukan  evaluasi  kemampuan lahan  untuk  mengetahui  daya  dukung  lahan  bagi suatu  peruntukan  lahan  atau  penggunaan  lahan serta diperlukan analisis dengan data  citra ASTER (Advanced  Spaceborn  Thermal  Emission  and reflection  Radiometer)  untuk  mengetahui  pola tutupan lahan existing dengan menggunakan tiga band di Visible and Near Infrared (VNIR, 0.52-0.86 µm)  yang  memiliki  resolusi  spasial  15  m  dimana resolusi  spasial  sensor  dalam  aplikasi  ini  adalah parameter  penting  dengan  implikasi  langsung pada skala yang dihasilkan.

## Perumusan Masalah
Perumusan  masalah  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah:
1. Bagaimana mengetahui kondisi tutupan lahan dengan menggunakan data citra satelit
2. Bagaimana  cara  untuk  mengevaluasi  potensi kemampuan lahan dalam mendukung pengembangan pariwisata.

## Batasan Masalah
Batasan masalah dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Data yang digunakan berupa data citra ASTER- VNIR tahun 2008
2. Data Peta RBI Digital skala 1 : 25.000
3. Analisa  menggunakan  penafsiran  parameter fisik  meliputi  aspek  lahan,  aspek  tanah, kondisi erosi, dan aspek iklim.

## Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah :
1. Untuk  mengetahui  tutupan  lahan  dalam mendukung pengembangan pariwisata dengan  menggunakan  citra  ASTER  tahun 2008.
2. Mengevaluasi  potensi  kemampuan  lahan dalam mendukung pengembangan pariwisata dengan  menggunakan  metode  skoring  dalam Sistem Informasi Geografis (SIG).

## METODOLOGI PENELITIAN

## Lokasi Penelitian
Lokasi  Penelitian  Tugas  Akhir  ini  terletak  di wilayah  perbukitan  Gunung  Argopuro  Kabupaten Jember,  tepatnya  di  desa  Kemuning  lor Kecamatan  Arjasa.  Dengan  batas  administrasi geografis  sebelah  utara  gunung  karangsela, sebelah  barat  kecamatan  Sukorambi,  sebelah selatan    kecamatan  Pakusari,  sebelah  timur  desa Darsono.

## Gambar 1. Lokasi Penelitian terletak di Desa Kemuning lor

## Data dan Peralatan
- Data Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
1. Citra  ASTER  tahun  2008  daerah  Kabupaten Jember
2. Peta  RBI  digital  Kabupaten  Jember  (Skala  1  : 25.000)
3. Peta  Tematik  DAS  Bedadung  tahun  2009, khususnya  peta  peta  erosi,  peta  jenis  tanah, peta kemiringan lereng, dan peta curah hujan
-

## Peralatan
Peralatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
1. Perangkat Keras (H ardware )
a. Laptop  Compaq  510  Intel  ®  Core™  2 Duo CPU
b. Memory 2 GB
c. Hard disk 250 GB
2. Perangkat Lunak ( Software )
a. Microsoft Office 2007
b. ArcGIS 9.3
c. ENVI 4.4
d. Autodesk Land Dekstop 2004
e. Matlab 2009
Diagram Alir Pengolahan Data
Tidak Ya Tidak
Ya
Gambar 2. Diagram Alir Pengolahan Data citra ASTER tahun 2008
Pengolahan  data  yang  dilakukan  pada  penelitian ini meliputi :
1. Pengolahan Citra Satelit Pengolahan  citra  dilakukan  pada  citra  ASTER tahun 2008. Berikut adalah tahapan pengolahan citra : Penjelasan:
 Citra  yang  digunakan  pada  penelitian  ini adalah    Data  Citra  ASTER  tahun  2008  level 1B.
 Koreksi geometrik dilakukan dengan langkah pertama menentukan titik-titik GCP ( Ground  Control  Point )  menggunakan  citra Landsat  7  ETM Orthometrik  tahun  2000 karena  memiliki  resolusi  yang  sama  yaitu resolusi 15 m
 Klasifikasi  terselia  (terbimbing)  dilakukan dengan  pemilihan  kategori  informasi  yang diinginkan dan memilih training area untuk tiap  kategori  penutup  lahan  yang  mewakili sebagai kunci interpretasi.
 Groundtruth dilakukan  dengan  pengecekan lapangan  serta  pengukuran  beberapa  titik ( sample  area )  yang  dipilih  dari  setiap bentuk penutup/penggunaan lahan.
 Uji  ketelitian  klasifikasi  tutupan  lahan dengan  perhitungan  matriks  dari  setiap kesalahan ( confussion matrix ) menggunakan metode klasifikasi maxsimum likelihood pada software ENVI
2. Pengolahan Data Spasial
Pengolahan  data  spasial  ini  dilakukan  untuk proses  identifikasi  dan  penilaian  parameter fisik lahan dan akan digunakan pada klasifikasi kemampuan lahan.
 Data-data  spasial  yang  digunakan  dari peta  tematik  DAS  Bedadung  tahun  2009 terdiri  dari  Peta  Kemiringan  Lereng,  Peta Erosi,  Peta  Drainase,  dan  Peta  Curah Hujan  yang  berupa  peta  digital  tetapi masih  berbentuk  raster.  Data  tersebut kemudian dilakukan
Georeferencing dengan  menggunakan  software  AutoCad Land Desktop 2004.  Setelah dilakukan georeferencing
kemudian dilakukan digitasi. Hasil digitasi tersebut  kemudian  dirubah  ke  dalam format  *.shp.  Semua  data  yang  telah berbentuk *.shp, kemudian diolah dengan
Training Area Pemotongan Citra Komposit warna Groundtruth Peta Tutupan Lahan Klasifikasi Terbimbing Uji Ketelitian Klasifikasi ≥ 80% Classificatiom to Vector Koreksi Geometrik RMS Error ≤1 Data Citra ASTER tahun 2008
menggunakan Spatial Analyst pada
software ArcGis 9.3.

## Gambar 3. Diagram Alir Pengolahan Data peta tematik DAS Bedadung tahun 2009
 Selanjutnya  dilakukan  overlay  dari  setiap peta  untuk  dilakukan  analisa  pada parameter  tersebut.  Dari  penggabungan parameter  tersebut  dilakukan  metode skoring  dengan  memberikan  nilai  kepada setiap atribut yang digunakan.

## Tabel 1. Penentuan & harkat kelas kemiringan lereng
Besar sudut(%) Kriteria Harkat Kelas 0 – 8 datar 5 Sangat baik 9 – 15 landai 4 Baik 16 – 25 agak curam 3 Sedang 26 - 40 curam 2 Jelek < 40 sangat curam 1 Sangat jelek ( Sumber : Nugroho, 2005 )
Tabel 2. Tingkat erosi permukaan Kriteria Harkat Kelas Tidak ada kenampakan erosi 5 Sangat baik Kenampakan erosi ringan 4 baik Kenampakan erosi sedang 3 Sedang Kenampakan erosi berat 2 Jelek Kenampakan erosi sangat berat 1 Sangat jelek ( Sumber : Nugroho, 2005 ) Tabel 3. Tekstur tanah Kategori Kriteria Harkat Kasar Pasir berdebu, pasir 5 Agak kasar Galuh pasir 4 Sedang Debu, galuh berdebu, galuh 3 Agak halus Lempung berpasir, galuh lempung berdebu 2 Halus Lempung berdebu, lempung 1 ( Sumber : Nugroho, 2005 ) Tabel 4. Curah hujan No Kriteria Kelas 1 5 - 20 mm/hari rendah 2 20 - 50 mm/hari sedang 3 50 - 100 mm/hari tinggi 4 > 100 mm/hari sangat tinggi (Sumber : BMKG tahun 2010)

## Tabel 5. Drainase permukaan
Deskripsi Harkat Kriteria Lahan selalu kering, peresapan air kedalam tanah sangat cepat 5 Sangat Baik Peresapan air kedalam tanah cepat 4 Baik Peresapan air kedalam tak begitu cepat 3 Sedang Tergenang sementara setelah turun hujan 2 Jelek Lahan selalu tergenang air 1 Sangat Jelek (Sumber : Nugroho, 2005)

## Tabel 6. Kelas kemampuan lahan untuk pariwisata
Kelas Nilai Kriteria Deskripsi 1 17,8 - 20 sangat baik daya dukung tinggi 2 14,5 - 17,7 baik sekali daya dukung baik dengan sedikit faktor pembatas 3 11,2 - 14,4 sedang daya dukung agak baik dengan beberapa faktor pembatas 4 7,9 -11,1 jelek kondisi jelek dengan banyak faktor pembatas 5 < 7,9 sangat jelek kondisi sangat jelek (Sumber : Nugroho, 2005) Peta Kemiringan Lereng Export ke
*. shp
Georefencing Digitasi Spatial Analyst Peta Erosi Export ke *.shp Georefencing Digitasi Spatial Analyst Peta Jenis Tanah Export ke *. shp Georefencing Digitasi Spatial Analyst Peta Drainase
Permukaan
Export ke *. shp Georefencing Digitasi Spatial Analyst Overlay Analisa Kemampuan Lahan Scoring Peta Kemampuan Lahan Untuk Pengembangan Pariwisata Peta Tutupan Lahan

## Skoring
Skoring  merupakan  suatu  metode  pengambilan keputusan  yang  banyak  digunakan.  Metode  ini memberikan  nilai  kepada  setiap  atribut  yang digunakan.  Jumlah  skor  untuk  setiap  alternatif keputusan  merupakan  hasil  dari  penjumlahan keseluruhan  dari  atribut  tersebut  (Malczewski, 1999).
Atribut yang dimaksud dalam penelitian ini adalah parameter aspek fisik lahan untuk pengembangan pariwisata,  yaitu  kemiringan  lereng,  erosi, drainase,  dan  juga  tekstur  tanah.  Setiap parameter  aspek  fisik  lahan  tersebut  mempunyai kelas tersendiri. Kelas-kelas dari setiap parameter tersebut  diberi  skor.  Kemudian  skor  dari  setiap parameter  tersebut  dijumlahkan  terhadap  skor dari  parameter  yang  lain.  Hasil  penjumlahan  dari skor untuk parameter longsor kemudian dikelompokkan  ke  dalam  suatu  interval  kelas. Pengelompokkan dilakukan secara teratur dengan perhitungan kelas interval yang memperhitungkan selisih  nilai  tertinggi  dan  terendah  dibagi  jumlah kelas.  Formula  yang  digunakan  berdasarkan rumus (Sudjanan, 1987 dalam Cahyo, 2007) :
i = (nilai tertinggi-nilai terendah)/k                        (1)
dimana : i  = kelas interval k = banyak kelas

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Koreksi Geometrik dan Kekuatan Jaring
Koreksi geometrik
ini
dilakukan untuk meregistrasi  citra  dengan  menempatkan  posisi piksel  pada  citra  sedemikian  rupa  sehingga diperoleh  citra  dengan  kenampakan  sesuai dengan kenyataan sebenarnya.
Koreksi geometrik pada citra dalam penelitian ini dilakukan  dengan  menggunakan  citra  landsat  7 ETM  Orthometrik.  Hasil  koreksi  geometrik  untuk citra  ASTER  2008  diperoleh  RMS  error  rata-rata sebesar 0,608002.
Berdasarkan  persebaran  titik  kontrol  yang dilakukan  pada  proses  koreksi  geometrik diperoleh besarnya nilai kekuatan jaring ( Strength
Of  Figure )  dilakukan  dengan  menggunakan bantuan software Matlab R2009b sebesar 0,0014. Dimana  semakin  kecil  bilangan  faktor  kekuatan jaringan tersebut di atas, maka akan semakin baik konfigurasi jaringan dan sebaliknya (Abidin, 2002).

## Klasifikasi Citra
Klasifikasi  citra  pada  umumnya  dilakukan  untuk mengelompokan  kelas-kelas  tertentu.  Dalam  hal ini, diperlukan metode yang bisa digunakan dalam penentuan  kelas.  Metode  klasifikasi  terselia Kemiripan Maksimum  (Maximum Likehood Algorithm)  merupakan  algoritma  yang  secara statistik  paling  mapan.  Asumsi  dari  algoritma  ini bahwa  objek  homogen  selalu  menampilkan histrogram  yang  terdistribusi  normal.  Dalam klasifikasi  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini, diperlukan  pemilihan  training  area  (Region  of Interest)  dimana  mewakili  seluruh  kelas  tutupun lahan.  Adapun  7  kelas  tutupan  lahan  yang digunakan  dalam  klasifikasi  terselia  kemiripan maksimum  yaitu  pemukiman,  lahan  kosong, awan, bayangan awan, perkebunan, persawahan, dan semak belukar.
Gambar 5 Hasil Klasifikasi Tutupan lahan Citra ASTER tahun 2008
No. Kelas
Warna
1 Pemukiman 2 Lahan Kosong
3 Awan 4 Bayangan awan 5 Perkebunan
6 Persawahan
7
Semak Belukar

## Pembuatan Peta Tematik
Berdasarkan  Kebutuhan  Analisis  kemampuan lahan,  diperlukan  perbuatan  peta  tematik  untuk mendapatkan  gambaran  tentang  kemampuan lahan  untuk  pengembangan  pariwisata.  Hal  ini dilakukan  untuk  menilai  aspek  fisik  lahan  dimana aspek  tersebut  mengacu  dari  pendapat  Haryono (1995)  yaitu  kemiringan  lereng,  Tingkat  erosi permukaan, dan Drainase permukaan.

## Tabel 7. Luas Kemiringan Lahan
Kemiringan (%) Luas (Ha) Luas (%) Area 0 - 8 432,58 39,21 Dusun kemuninglor, dusun krajan 9 - 15 353,37 32,03 Dusun Rayap, dusun Darungan, dusun kemuning lor 16 - 25 317,41 28,77 Dusun Rayap, dusun Darungan, dusun kemuning lor 26 - 40 0 0 < 40 0 0
( Sumber : Hasil Pengolahan )

## Tabel 8. Luas Kenampakan Erosi
Kriteria Luas (Ha) Luas (%) Area Tidak ada kenampakan erosi 252,99 22,93 Dusun krajan Kenampakan erosi ringan 379,21 34,37 Dusun Rayap Kenampakan erosi sedang 228,47 20,71 Dusun kemuninglor, dusun krajan Kenampakan erosi berat 45,98 4,17 Dusun Rayap, dusun darungan, dusun Kemuninglor Kenampakan erosi sangat berat 196,71 17,83 Dusun Rayap, dusun darungan, dusun Kemuninglor (Sumber : Hasil Pengolahan)

## Tabel 9. Jenis Tanah
Jenis tanah Luas (Ha) luas (%) Area Latosol Coklat kemerahan volkan basis 615,97 55,83 Dusun Rayap, dusun Darungan, dusun Kemuninglor Latosol Coklat dan regosol kelabu 482,17 43,70 Dusun Kemuninglor, dusun Krajan Regasol Coklat kemerahan 5,22 0,473 Dusun Kemuninglor ( Sumber : Hasil Pengolahan )
Dalam  pembuatan  peta  kemampuan  lahan diperlukan  data  tekstur  tanah.  Untuk  itu  analisis terhadap  karakteristik  jenis  tanah.  Hal  tersebut dapat diliat pada tabel 10 dibawah ini.

## Tabel 10. Karakteristik Jenis Tanah
Jenis tanah Tekstur tanah Harkat Latosol coklat kemerahan volkan basis Galuh berpasir 4 Latosol coklat dan regosol kelabu Lempung berpasir 2 regosol coklat kemerahan Pasir 5
( Sumber : Hasil Pengolahan )

## Peta Drainase
Pembuatan  peta  drainase  permukaan  dilakukan dengan  mengoverlaykan  dari  peta  jenis  tanah, peta  curah  hujan,  dan  peta  kemiringan  lereng. Dari  pembuatan  peta  drainase  permukaan didapat luas area penelitian sebagai berikut : Tabel 11. Luas Drainase Permukaan
Kriteria Luas (Ha) Luas (%) Area sangat baik 88,22 8,00 Dusun kemuninglor baik 229,19 20,77 Dusun rayap, dusun darungan, dusun Kemuninglor sedang 353,37 32,03 Dusun rayap, dusun darungan, dusun Kemuninglor jelek 356,92 32,35 Dusun Kemuninglor, dusun Krajan sangat jelek 75,66 6,86 Dusun Kemuninglor, dusun Krajan (Sumber : Hasil Pengolahan Data)

## Analisa Uji Ketelitian Klasifikasi Tutupan lahan
Metode  yang  digunakan  pada  pengolahan  ini yaitu  perhitungan confusion  matrix dengan menggunakan  software  ENVI.  Titik-titik  koordinat sampel  semua  jenis  kelas  tutupan  lahan  di lapangan  yang  diperoleh  dibandingkan  dengan hasil klasifikasi tutupan lahan. Pada penelitian ini jumlah titik  sampel yang dibandingkan berjumlah 22 titik. Selanjutnya titik sampel tersebut diproses confusion matrix . Jika hasil perhitungan confusion matrix ≥ 80% maka klasifikasi citra dianggap benar ((Short,  1982)  dalam  Purwadhi  2001).  Dari perhitungan  confusion  matrix  didapat  ketelitian total klasifikasi sebesar 86,4865 %

## Luasan Tutupan Lahan
Luas tutupan lahan pada area penelitian diproleh dari  hasil  klasifikasi  Citra  ASTER  tahun  2008, sehingga  didapatkan  luasan  tutupan  lahan  yang diperoleh dari software ENVI sebagai berikut:

## Tabel 12. Luasan Tutupan Lahan
kelas klasifikasi Luas (Ha) Luas (%) kebun 228.0825 20.60533 awan 15.525 1.402553 bayangan awan 15.5025 1.40052 persawahan 331.5375 29.95162 pemukiman 110.25 9.960159 semak belukar 46.9125 4.238149 lahan kosong 359.1 32.44166
( Sumber : Hasil Pengolahan Data )

## Peta Kemampuan Lahan
Data-data
yang telah berhasil dilakukan pengolahan  kemudian  disiapkan  untuk  dilakukan penggabungan  tumpang  susun  peta  ( overlay ) menggunakan software ArcGIS  9.3 . Data tersebut meliputi peta Drainase permukaan, peta kemiringan  lereng,  peta  tekstur  tanah,  dan  peta erosi.  Kelas  kemampuan  lahan  didapatkan  dari metode  skoring.  Skoring  itu  sendiri  merupakan metode  yang  memberikan  nilai  kepada  setiap atribut yang digunakan. Jumlah skor untuk setiap alternatif  keputusan  merupakan  hasil  dari penjumlahan  keseluruhan  dari  atribut  tersebut (Malczewski).  Pengelompokan  dilakukan  secara teratur  dengan  perhitungan  kelas  interval  yang memperhitungkan  selisih  nilai  tertinggi  dan terendah  dibagi  jumlah  kelas.  Formula  yang digunakan  berdasarkan  rumus  (Sudjanan,  1987 dalam Sulistiarto, 2010)
I = 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖  𝑡𝑒𝑟𝑡𝑖𝑛𝑔𝑔𝑖 −𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖  𝑡𝑒𝑟𝑒𝑛𝑑𝑎 ℎ 𝑘
Dimana :
I = kelas interval K = banyak kelas yang diinginkan
Maka dari rumus di atas didapatkan interval kelas kemampuan  lahan  untuk  pariwisata  sebagai berikut :

## Tabel 13. Penentuan interval kelas kemampuan lahan
Nilai tertinggi 20 Nilai terendah 4 banyak kelas 5 interval 3.2

## Gambar 6 Peta Kemampuan Lahan untuk Pariwisata
Dari  analisa  pembuatan  peta  kemampuan  lahan untuk  pariwisata  dapat  disimpulkan  bahwa daerah penelitian terdapat 3 (tiga) kelas yaitu :
1. Kelas  II,  Kemampuan  lahan  dengan  memiliki daya  dukung  baik  dengan  sedikit  faktor pembatas.  Faktor  pembatas  tersebut  adalah kelerengan  agak  curam  (  16  –  25  %)  dengan luas area 45, 98 Ha
2. Kelas  III,  Kemampuan  lahan  dengan  memiliki daya  dukung  agak  baik  dengan  beberapa faktor  pembatas.  Faktor  pembatas  tersebut adalah  sebagian  besar  kenampakan  erosi berat.  Untuk  drainase  memiliki  kriteria tergenang  sementara  setelah  turun  hujan  dan lahan  selalu  tergenang  air.  Luar  area  untuk kelas  III  kemampuan  lahan  untuk  pariwisata 992, 47 Ha.
3. Kelas  IV,  Kemampuan  lahan  dengan  memiliki kondisi  jelek  dengan  banyak  faktor  pembatas. Seperti drainase, tekstur tanah, dan erosi. Luas area 64,91 Ha.
Dari  data  analisis  di  atas  diketahui  bahwa  hasil evaluasi  kemampuan  lahan  yang  mendukung untuk  pengembangan  pariwisata  terdapat  di sebagian besar Dusun Rayap karena memiliki daya dukung  baik  serta  terdapat  area  tutupan  lahan yang  sebagian  besar  berupa  perkebunan  dan lahan kosong. Hal ini sesuai
dengan
pengembangan pariwisata yang sudah terdapat di daerah  penelitian.  Berikut  merupakan  tabel  14 pengembangan
pariwisata berdasarkan groundtruth kondisi pada area penelitian.
Tabel 14. Pengembangan Pariwisata Dusun Pengembangan Pariwisata Dusun Rayap Pemandian Rembangan, Hotel, Villa, Perkebunan Buah Naga, Perkebunan Kopi, dan Peternakaan Sapi Dusun Darungan - Dusun Kemuninglor - Dusun Krajan -

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  tentang  pemetaan hutan  menggunakan  algoritma  NDVI  dan  EVI, maka didapatkan beberapa kesimpulan akhir dari penelitian ini, yaitu:
1. Tutupan  lahan  yang  terdapat  di  desa kemuninglor  didapatkan  luasan  perkebunan sebesar  228,08  Ha,  luasan  persawahan sebesar  331,54  Ha,  luasan  pemukiman sebesar  110,25  Ha,  luasan  semak  belukar 46,91  Ha,  dan  luasan  lahan  kosong  sebesar 359,1 Ha.
2. Dalam  analisis  peta  kemampuan  lahan  untuk pariwisata  dengan  menggunakan  metode skoring dalam sistem informasi geografis (SIG) disimpulkan bahwa daerah penelitian terdapat  3  (tiga)  kelas  yaitu  kelas  II  yaitu kemampuan  lahan  dengan  memiliki  daya dukung  baik  dengan  sedikit  faktor  pembatas seluas  45,98  Ha.  Kelas  III,  kemampuan  lahan dengan  memiliki  daya  dukung  agak  baik dengan  beberapa  faktor  pembatas  seluas 992,47  Ha.  Kelas  IV,  kemampuan  lahan dengan memiliki kondisi jelek  dengan banyak faktor pembatas seluas 64,91 Ha.
3. Hasil  dari  evaluasi  kemampuan  lahan  yang mendukung  untuk  pengembangan  pariwisata terdapat  di  sebagian  besar  Dusun  Rayap karena  memiliki  daya  dukung  baik  serta terdapat  area  tutupan  lahan  yang  sebagian besar berupa perkebunan dan lahan kosong.

## Saran
1. Sebaiknya  menggunakan  citra  terbaru  pada saat  melakukan  penelitian  untuk  analisis tutupan  lahan,  terlebih  dibandingkan  dengan data  citra  tahun  sebelumnya,  sehingga didapatkan perbandingan tutupan lahan.
2. Sebaiknya juga digunakan citra yang memiliki resolusi  tinggi  dikarenakan  luasan  area  lahan yang cukup kecil.
3. Perlu  dilakukan    penambahan  parameter dalam  melakukan  analisis  kemampuan  lahan seperti kedalaman air tanah dengan melakukan  pengamatan  langsung  ke  daerah penelitiannya.

## DAFTAR PUSTAKA
Abidin, H. Z. 2002. Survei dengan GPS. Jakarta: Pradnya Paramita.
Departemen Pekerjaan Umum. 2007. Pedoman Kriteria Teknis  Kawasan  Budi  Daya.  Peraturan Menteri Pekerjaan Umum. No. 41
Hertanadi,  Y.  2004.  Aplikasi  SIG  Untuk  Kesesuaian Lahan  Guna  Kepentingan  Pengembangan Wilayah  Pesisir  Dengan  Menggunakan Metode  Scoring  (Daerah  Studi  :  Pantai Timur  Surabaya).  Teknik  Geomatika. Institut  Teknologi  Sepuluh  Nopember Surabaya.
Kurniawan, A.F. 2005. Pemanfaatan Penginderaan Jauh
Dan  Sistem  Informasi  Geografis  Untuk Pembuatan  Peta  Rawan  Bencana  Tanah Longsor (Studi Kasus : Kabupaten Situbondo).  Teknik  Geomatika.  Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Nugroho, D.S. 2005. Evaluasi Kemampuan Lahan Untuk
Mendukung  Pengembangan  Pariwisata Wilayah  Pesisir  Pacitan.  Jurusan  Ilmu Kelautan. Universitas Diponegoro Semarang.
Nugroho,  J.A.  2009.  Pemetaan  daerah  rawan  longsor dengan  penginderaan  jauh  dan  sistem informasi  geografis  (studi  kasus  hutan lindung  kabupaten  mojokerto).  Teknik Geomatika.  Institut  Teknologi  Sepuluh Nopember Surabaya.
Pramono, D A. 2011. Pemetaan Kemampuan Lahan Sub
Daerah  Aliran  Sungai  Karang  Mumus Menggunakan  Penginderaan  Jauh  dan Sistem Informasi Geograsis. Jurusan Manajemen Hutan. Universitas Mulawarman Samarinda Purnomo,  N.  H.  2001.  Evaluasi  Lahan  untuk Pengembangan Pariwisata(Studi di kawasan  antara  gunung  Merapi  dan Merbabu). Program Studi Geografi. Pascasarjana UGM Jogjakarta Purwadi, F.S.H. 2001. Interpretasi Citra Digital. Jakarta:
PT.Grasindo.
Siswanto. 2006. Evaluasi Sumberdaya Lahan. Surabaya: UPN Press Soekadijo, R. G. 1997. Anatomi Pariwisata (Memahami Pariwisata Sebagai Sistem Linkage).
Jakarta:Gramedia Pustaka Utama.
Sulistiarto,  B.  2009.  Studi  tentang  identifikasi  longsor dengan  menggunakan  citra  landsat  dan ASTER  (Studi  Kasus  :  Kabupaten  Jember). Teknik  Geomatika.  Institut  Teknologi
Sepuluh Nopember Surabaya.
Suryoputro,  A.  D.  2006.  Evaluasi  Kemampuan  Lahan Ditinjau  dari  Aspek  Fisik  Lahan  Sebagai Informasi Dasar untuk Mendukung Pengambangan Wisata Panai Srau
Kabupaen  Pacitan.  Jurusan  Ilmu  Kelautan.
Universitas Diponegoro Semarang.
Sutikno. 1987. Geomorfologi, Konsep dan Terapannya.
Pidato  Pengukuhan  Jabatan  Lektor  Kepala dalam  Geomorfologi.  Yogyakarta:  Fakultas Geografi Universitas Gadjah Mada