## Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering

## Evaluasi Kinerja Prototype Monitoring Battery Pack Pada

## Maintenance Bus Listrik PT XYZ

## Evaluate Prototype Performance of Battery Pack Monitoring for PT XYZ E-Bus Maintenance
Tasya Aulia Fitri Chamila*
Prodi Teknik Elektro Universitas Negeri Surabaya Surabaya, Indonesia tasyaaulia.19025@mhs.unesa.ac.id
Tri Rijanto
Prodi Teknik Elektro Universitas Negeri Surabaya Surabaya, Indonesia tririjanto@unesa.ac.id Pradini Puspitaningayu Prodi Teknik Elektro Universitas Negeri Surabaya Surabaya, Indonesia pradinip@unesa.ac.id Diterima : Juni 2024 Disetujui : Juli 2024 Dipublikasi
: Juli 2024
Abstrak—Salah  satu  masalah  utama  yang  dihadapi  oleh kendaraan listrik adalah masalah daya tahan battery. Penelitian ini menggunakan Kodular sebagai pengembang aplikasi untuk mobile  app  monitoring.  Selain  itu,  dengan  adanya  data  hasil monitoring,  PT  XYZ  dapat  menggunakan  informasi  ini  untuk meningkatkan efisiensi operasional bus listrik dan memperpanjang  masa  pakai  battery  serta  mengurangi  risiko kerusakan  dan  biaya  pemeliharaan.  Adapun  parameter  yang digunakan  adalah power  volt,  SoC,  SoH,  system  insulation resistance,  positive  insulation,  negative  insulation,  pack  volt, current. Dengan memantau parameter-parameter ini, inspektur dapat  melakukan  pemeliharaan,  mendiagnosis  masalah,  dan mengoptimalkan  kinerja  sistem  secara  keseluruhan.  Hal  ini juga  membantu  mencegah  kegagalan  peralatan,  menghindari risiko  keselamatan,  dan  memastikan  operasi  yang  andal  dari sistem  listrik  dan  elektronik.  Tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu untuk  mengetahui  unjuk kerja  prototype  monitoring  dengan parameter  pengukuran  battery  pack  pada  mobile  app  dari prototype monitoring  battery pack  pada  maintenance  bus  listrik di  PT  XYZ.  Pada  penelitian  ini,  perubahan  interval  terjadi setiap 30 menit, dimulai pada pukul 20:10 hingga pukul 21:40. Penelitian  ini  dilakukan  sebanyak  empat  kali  percobaan. Dimana, output parameter pack voltage senilai 545.9 V; current senilai -67.7 A; power volt senilai 26676; SoC senilai 81.4%; SoH senilai  100%;  system  insulation  resistance  senilai  1233  KΩ; positive  insulation  senilai  2952  KΩ;  negative  insulation  senilai 1233 KΩ.
Kata Kunci—Battery Pack; BMS; ESP 32; Kondular; MCP 2515; Monitorin g
Abstract—One  of  the  primary  issues  with  electric  vehicles  is battery  longevity.  This  study  uses  Kodular  as  an  application developer  for  mobile  app  monitoring.  Furthermore,  using  the monitoring data, PT XYZ may increase the operational efficiency of  electric  buses,  lengthen  battery  life,  and  lower  the  risk  of damage  and  maintenance  costs.  The  following  parameters  are used:  power  voltage,  SoC,  SoH,  system  insulation  resistance, positive insulation, negative insulation, pack voltage, and current. Inspectors  can  perform  maintenance,  diagnose  faults,  and improve  overall  system  performance  by  keeping  track  of  these
parameters.  It  also  contributes  to  the  prevention  of  equipment failure, the avoidance of safety hazards, and the reliable operation of electrical and electronic systems. The goal of this research is to examine  the  performance  of  prototype  monitoring  with  battery pack  measurement  parameters  on  a  mobile  app  using  prototype monitoring  of  battery  packs  on  electric  bus  maintenance  at  PT XYZ.  In  this  trial,  interval  changes  happened  every  30  minutes from 20:10 to 21:40. This research was carried out four times. The output parameters are pack voltage (545.9 V), current (-67.7 A), power  voltage  (26676),  SoC  (81.4%),  SoH  (100%),  system insulation  resistance  (1233  KΩ),  positive  insulation  (2952  KΩ), and negative insulation (1233 KΩ).
Keywords— Battery Pack; BMS; ESP 32; Kondular; MCP 2515; Monitoring

## I. P ENDAHULUAN
Salah satu masalah utama yang dihadapi oleh kendaraan listrik adalah masalah daya tahan battery . Battery pack pada kendaraan  listrik,  termasuk bus listrik,  memiliki  peran penting  dalam  menentukan  jarak  tempuh  yang  dapat ditempuh  oleh  kendaraan  tersebut.  Oleh  karena  itu, monitoring kondisi battery  pack menjadi  hal  yang  sangat penting untuk dilakukan agar dapat menjamin keamanan dan efisiensi kendaraan.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengevaluasi  kinerja prototype monitoring battery pack pada bus listrik. Dengan adanya prototype ini, diharapkan dapat membantu  PT XYZ untuk mengoptimalkan penggunaan baterai pada kendaraannya  dan  meminimalkan  risiko  kegagalan  baterai yang dapat mengganggu operasional bus listrik.  Berdasarkan observasi lapangan di PT XYZ, perlu adanya pengoptimalan pengembangan teknologi pada bus listrik. Monitoring battery pack bus listrik  dapat  memudahkan  untuk  mengetahui kondisi battery . Battery pack memiliki peranan penting pada kendaraan listrik, bertanggung jawab sebagai sumber energi listrik  pada bus listrik.  Keberhasilan  untuk  meningkatkan
performa  kendaraan  listrik  dapat  dibuktikan  dari  penelitian terdahulu  yang  menunjukkan  kemajuan  dalam  sistem pemantauan baterai dan teknologi monitoring berbasis IoT . Salah  satu  penelitian  berjudul  “ IoT-Based  Battery
Monitoring System for Electric Vehicle ” yang mengeksplorasi penggunaan sensor tegangan dan modul GPS untuk  pemantauan  kinerja  kendaraan  menggunakan  teknik Internet of Things (IoT) . Sistem pemantauan baterai berbasis IoT yang  diusulkan  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  dua bagian  utama:  perangkat  pemantauan  dan  antarmuka pengguna.  Hasil  percobaan  menunjukkan  bahwa  sistem  ini efektif  dalam  mendeteksi  penurunan  kinerja  baterai  serta mengirimkan  pesan  notifikasi  kepada  pengguna  untuk tindakan  lebih  lanjut.  Antarmuka  pengguna  yang  berbasis web  memungkinkan  sistem  untuk  menampilkan  informasi seperti  lokasi,  kondisi  baterai,  dan  waktu  melalui  internet, dengan  menggabungkan  sistem GPS untuk  mendeteksi koordinat dan menampilkannya pada aplikasi Google Maps [1].
Selain itu, penelitian yang berjudul “Rancang Bangun Battery  Monitoring  System  (BMS) berbasis  LabVIEW”, mengkaji  desain Battery  Monitoring  System berbasis LabVIEW  yang  berfungsi  untuk  memonitor  kondisi  baterai menggunakan  parameter  seperti  tegangan,  arus,  dan  suhu. Dalam  studi  ini,  pembacaan  sensor  dan  akuisisi  data  pada BMS  dilakukan  oleh  mikrokontroler  yang  kemudian mengirimkan  data  ke  LabVIEW  melalui  komunikasi  serial [6].  Penelitian  ini  menyoroti  pentingnya  teknologi pengukuran yang akurat dan pemantauan berbasis perangkat lunak  untuk  meningkatkan  performa  dan  keandalan  sistem baterai pada kendaraan listrik.
Penelitian  lain  mengenai  sistem  monitoring  berbasis IoT ,  seperti  yang  dibahas  dalam  “Rancang  Bangun  Sistem Monitor  Lampu  Jalan  Umum  Tenaga  Surya  Berbasis Teknologi LoRa”, menunjukkan efektivitas teknologi LoRa dalam  memantau  data  sensor  arus  dan  tegangan  pada  jarak transmisi  yang  signifikan  [14].  Hal  ini  mendukung penggunaan  teknologi  komunikasi  yang  dapat  diadaptasi dalam pemantauan baterai kendaraan listrik.
Lebih  lanjut,  penelitian  mengenai  sistem  monitoring kualitas air tambak berbasis IoT, yang dipaparkan dalam studi “Monitoring  Kualitas  dan  Kekeruhan  Air  Tambak”, menunjukkan  bagaimana  sistem  monitoring  yang  akurat dapat  meningkatkan  efisiensi  dan  efektivitas  dengan menampilkan  data  secara real-time  dan  akurat  [15].  Hal  ini menunjukkan  bagaimana  sistem  monitoring  berbasis IoT dapat  diterapkan  untuk  meningkatkan  performa  baterai kendaraan listrik.
Terkait  dengan  pemantauan  parameter  baterai  seperti power volt, SoC, SoH , serta resistansi isolasi sistem, literatur yang  relevan  juga  mencakup  desain  alat  pengukur  daya dengan  menggunakan  sensor  ZMPT101B  dan  ZMCT103C [7].  Pada  penelitian  ini  peneliti  menekankan  pentingnya pemantauan  parameter  seperti  tegangan  dan  arus  untuk memastikan operasi sistem yang optimal.
Selanjutnya,  sistem  monitoring  bahan  bakar  berbasis IoT yang  dibahas  dalam  “Prototipe  Sistem Monitoring dan Controlling Tangki  Bahan  Bakar  Minyak”  menunjukkan aplikasi  serupa  dalam  pemantauan  dan  kontrol  sistem, memberikan insight tambahan tentang aplikasi teknologi IoT dalam sistem monitoring [9].
Berdasarkan kedua penelitian di atas, diketahui bahwa masing-masing  data  hasil  dari  dilakukannya monitoring belum  menggunakan  parameter pack  voltage,  SoH,  SoC, system  insulation  resistance,  positive  insulation,  negative insulation dalam  penelitiannya.  Pada penelitian  yang berjudul “ IoT-Based Battery Monitoring System for Electric Vehicle ”  [1],  pemantauan  terhadap  kinerja battery berbasis HMI dilakukan  dengan  menggunakan hardware dan user interface berbasis web .  Sedangkan, pada penelitian  yang berjudul  “Rancang  Bangun Battery  Monitoring  System ( BMS ) berbasis LabVIEW” [6], pemantauan terhadap kinerja battery dengan  menggunakan  LabVIEW  sebagai virtual instruments untuk  menampilkan  data  pembacaan  sensor tegangan,  arus,  dan  suhu  dari microcontroller .  Oleh  karena itu,  peneliti  bermaksud  ingin  melakukan  penelitian  tentang “ Evaluasi  Kinerja Prototype Monitoring  Battery  Pack Pada Maintenance Bus Listrik di PT XYZ ”.
Penelitian  berjudul  “Sistem  Tempat  Sampah  Pintar Menggunakan  Raspberry  Pi  dan  Internet  of  Things  (IoT)” menunjukkan  bagaimana  teknologi  IoT  digunakan  untuk mengirimkan  informasi  jarak  jauh  ke  web  server  dan memudahkan  monitoring  dari  jarak  jauh  [8]. Selain  itu, penelitian mengenai “Alat Pengirim dan Penerima Informasi Kebakaran”  menjelaskan  bagaimana  perangkat  keras  dan perangkat lunak dapat saling berinteraksi untuk mengirimkan peringatan  kebakaran  melalui  sistem  pengontrolan  dan memberikan  informasi  lokasi  secara  cepat  dan  efisien  [8]. Penelitian-penelitian ini relevan karena mereka menunjukkan bagaimana  teknologi  pengiriman  data  jarak  jauh  dan pemantauan berbasis IoT dapat diadaptasi untuk pemantauan baterai kendaraan listrik.
Dimana  hasil  dari  penelitian  mengenai  “Evaluasi Kinerja Prototype Monitoring Battery Pack Pada Maintenance Bus Listrik di PT XYZ” dapat membantu para inspektur  dalam  melakukan  inspeksi  terhadap  kondisi battery .  Kodular  sebagai  pengembang  aplikasi  dapat memudahkan dalam mengakses data hasil monitoring untuk mobile app monitoring . Selain itu, dengan adanya data hasil monitoring , PT XYZ dapat menggunakan informasi ini untuk meningkatkan  efisiensi  operasional bus listrik  dan memperpanjang masa pakai battery serta mengurangi risiko kerusakan dan biaya pemeliharaan.
Adapun parameter  yang  digunakan  adalah power  volt, SoC,  SoH,  system  insulation resistance,  positive  insulation, negative insulation, pack volt, current. Dengan mengintegrasikan  parameter-parameter  penting  seperti power volt, SoC, SoH, system insulation resistance, positive insulation,  negative  insulation,  pack  volt ,  dan current , penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengisi  kekosongan  dalam penelitian  sebelumnya.  Hasil  dari  penelitian  ini  dapat membantu  para  inspektur  dalam  melakukan  inspeksi terhadap  kondisi  baterai,  mempermudah  akses  data monitoring  melalui  aplikasi mobile ,  dan  meningkatkan efisiensi  operasional bus listrik  di  PT  XYZ. Dengan memantau  parameter-parameter ini, inspektur  dapat melakukan  pemeliharaan,  mendiagnosis  masalah,  dan mengoptimalkan  kinerja  sistem  secara  keseluruhan.  Hal  ini juga membantu mencegah kegagalan peralatan, menghindari risiko keselamatan, dan memastikan operasi yang andal dari sistem listrik dan elektronik.
Power  Volt adalah  parameter  mendasar  dalam  sistem listrik.  Memantau  voltase  daya  sangat  penting  untuk
memastikan  bahwa  perangkat  dan  sistem  beroperasi  pada tingkat tegangan yang tepat. Voltase daya yang tidak sesuai dengan  spesifikasi  dapat  menyebabkan  kerusakan  peralatan atau kinerja yang buruk [12].
State  of  Charge  (SoC) adalah  parameter  yang menggambarkan  seberapa  banyak  kapasitas  baterai  yang masih  tersedia.  Pemantauan SoC penting  untuk  mengetahui berapa  banyak  daya  yang  tersisa  dalam  baterai  dan menghindari  pemakaian  berlebihan  yang  dapat  merusak baterai [3].
State  of  Health  (SoH) adalah  parameter  yang menggambarkan  kondisi  umum  baterai  atau  akumulator. Pemantauan SoH membantu  mengetahui  seberapa  baik baterai berfungsi dan memprediksi usia pakai baterai. Hal ini memungkinkan  pengguna  untuk  mengganti  baterai  tepat waktu sebelum kinerjanya menurun secara signifikan [16].
Resistansi  isolasi  pada  sistem  listrik  penting  untuk menjaga  keamanan  dan  mencegah  kebocoran  arus  listrik. Pemantauan resistansi isolasi membantu mendeteksi masalah isolasi sebelum menyebabkan kegagalan sistem atau bahaya bagi pengguna.
Positive  insulation diartikan  sebagai  kondisi  dimana isolasi dalam suatu sistem listrik menunjukkan nilai resistansi yang  baik  atau  tinggi  pada  bagian-bagian  sistem  yang membawa muatan positif. Hal ini menandakan bahwa isolasi pada  konduktor  tersebut  berfungsi  dengan  baik  dan mencegah terjadinya arus bocor atau korsleting. Sedangkan, negative insulation dapat diartikan sebagai kondisi di mana isolasi dalam suatu sistem listrik menunjukkan nilai resistansi yang  buruk  atau  rendah  pada  bagian-bagian  sistem  yang membawa  muatan  negatif.  Hal  ini  menunjukkan  adanya masalah  dengan  isolasi  pada  konduktor  tersebut  dan meningkatkan  risiko  arus  bocor  atau  korsleting  ke lingkungan sekitarnya [5].

## II. METODE
Pada  penelitian  ini  peneliti  menggunakan  metode simulasi.  Simulasi  adalah  metode  atau  teknik  untuk memodelkan  sistem  atau  proses  dunia  nyata  dengan menggunakan  model  matematika  atau  komputer.   Metode simulasi dipilih karena metode simulasi dapat menganalisis sistem  yang  belum  ada,  tanpa  membangun  sistem,  tanpa memecah sistem tanpa merusaknya memberikan fleksibilitas kepada  pembuat  model  saat  melakukan  pengujian  [11]. Pendekatan penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kinerja dari battery pack .
Teknik pengumpulan data merupakan langkah penting dalam  penelitian  ini  untuk  mendapatkan  informasi  yang relevan  dan  akurat  untuk  menjawab  pertanyaan  penelitian yang disajikan. Penelitian ini menggunakan beberapa teknik pengumpulan  data  pelengkap,  antara  lain  studi  literatur, observasi lapangan dan pengumpulan data sekunder. Dengan demikian,  teknik  pengumpulan  data  ini  memberikan perspektif  yang  komprehensif  dan  mendalam  tentang pertanyaan penelitian dan dasar yang kuat untuk analisis dan interpretasi hasil penelitian yang lebih komprehensif.
Data yang digunakan pada penelitian ini diperoleh dari hasil  pembacaan Battery  Management  System terhadap battery pack dikirim ke ESP 32 sebagai microcontroller dan transceiver data  melalui  perantara  MCP2515 Module .  Data yang  diperoleh  dari  hasil  pembacaan Battery  Management
System ditampilkan  dengan mobile  app yang  digunakan untuk menganalisis data.
Bagian kerangka  berpikir merupakan landasan intelektual  yang  sangat  penting  dalam  penelitian  ini. Kerangka berpikir membantu mengatur dan menghubungkan semua  penelitian  sehingga  terstruktur  dengan  baik, sebagaimana yang terdapat pada Gambar 1. Dalam kerangka tersebut, terdapat bagian software dan hardware . Pada bagian software berisikan programming  code .  Sedangkan  pada bagian software berisikan desain skematik dan prototype .

## Gambar 1. Kerangka Berpikir
Dari  kerangka  penelitian  yang  telah  dibuat,  maka prosedur  untuk  masing-masing  tahapan  akan  dijelaskan sebagai berikut.
1. Software Pada  bagian software dimaksudkan  untuk  melakukan pemrograman  terhadap prototype  hardware ,  yakni  ESP 32 dan MCP 2525 melalui visual studio code .
2. Programming Code
Adapun  bahasa  pemrograman  yang  digunakan  yang dijalankan melalui visual studio code adalah bahasa C++. 3. Hardware Pada  bagian hardware dimaksudkan  untuk  melakukan perancangan  serta  pperakitan  terhadap prototype hardware , yakni ESP 32 dan MCP 2515.
4. Desain Skematik Desain  skematik  digunakan  sebagai  salah  satu  tahapan penting  sebelum  melakukan  perakitan.  Desain  skematik sendiri  digunakan  sebagaai  acuan  dalam  melakukan wiring serta assemblying pada komponen.
5. Prototype Dalam tahapan prototype, peneliti melakukan wiring serta assemblying pada komponen dan juga mobile app. 6. Uji Coba
Setelah perakitan pada prototype telah selesai, dilakukan uji  coba  terlebih  dahulu  untuk  meminimalisir  resiko kegagalan sebelum dilakukan implementasi.
7. Implementasi
Tahapan  ini  dilakukan  ketika  tahapan  uji  coba  telah berhasil untuk dilakukan.
8. Hasil Monitoring
Setelah  tahapan  implementasi,  selanjutnya  adalah melakukan  pembacaan  dari  hasil monitoring .  Dimana peneliti  memperoleh  data  penelitian,  berdasarkan  hasil monitoring .
Dengan  bantuan  kerangka  yang  menyeluruh  dan sistematis,  diharapkan  penelitian  ini  dapat  memberikan kontribusi positif bagi perkembangan ilmu pengetahuan dan memberikan pengetahuan baru yang berharga bagi pembaca dan  praktisi  di  bidang  terkait. Untuk  mempermudah pemahaman  mengenai  sistematika  penelitian,  maka  dibuat diagram alir seperti ditunjukkan pada Gambar 2.

## Gambar 2. Flowchart Rancangan Penelitian
Dari  rancangan  penelitian  yang  telah  dibuat,  maka prosedur  untuk  masing-masing  tahapan  akan  dijelaskan sebagai berikut.
1. Observasi & Studi Literatur
Observasi  juga  sering  dilakukan  dalam  penelitian ilmiah, dalam rangka mengumpulkan bukti empiris yang diperlukan  untuk  menguji  hipotesis  atau  teori  yang  ada. Observasi dilakukan dengan memperoleh data record dari divisi X di PT XYZ. Studi literatur dilakukan dengan cara
membaca  dan  meninjau  bahan-bahan  literatur  yang relevan dengan  topik penelitian  yang dilakukan.  Bahan- bahan literatur yang dapat digunakan dapat berupa jurnal, buku,  artikel,  makalah,  atau  dokumen  lain  yang  terkait dengan topik penelitian.
2. Desain Sistem
Pada penelitian ini, desain sistem dapat dilihat pada Gambar  3,  yakni  desain software alat  yang  terdiri  atas programming code, dan desain hardware alat yang terdiri atas desain skematik dan prototype .

## Gambar 3. Diagram Blok Desain Sistem
Desain  sistem  penelitian  merupakan  langkah  penting dalam  merancang  suatu  penelitian  yang  sistematis  dan terorganisir.  Proses  ini  mencakup  berbagai  tahap  untuk mengarahkan  pelaksanaan  penelitian  secara  efektif  dan mendapatkan hasil yang valid.
Battery Pack digunakan sebagai objek penelitian pada penelitian ini. BMS melakukan pengukuran terhadap battery pack sesuai  dengan  parameter  yang  diamati.  Selanjutnya, hasil  pengukuran  dikelola  oleh  ESP  32  dengan  perantara MCP  2515  sebagai CAN  module .  Data  yang  dikelola  oleh ESP 32 selanjutnya dikirim dengan menggunakan Wi-Fi pada kodular untuk ditampilkan. Setelah data ditampilkan, peneliti dapat  menggunakan  data  tersebut  untuk  diamati  dan dianalisis.
Dengan  demikian,  desain  sistem  penelitian  yang  baik akan  membantu  memastikan  bahwa  penelitian  dilakukan secara  terarah,  valid,  dan  bermanfaat  bagi  perkembangan ilmu pengetahuan dan masyarakat secara keseluruhan.
Berikut  merupakan  rancangan prototype untuk penelitian ini.  Peneliti merancang prototype hardware pada
bus listrik.  Rancangan design dapat  dilihat  pada  Gambar  4 berikut.
Gambar 4. Flowchart Prototype Hardware
Pada  tahapan  awal,  peneliti  melakukan assembly prototype dengan  menggunakan  komponen  ESP32  Dev Kit  dan  MCP2515 Module .  Dimana  MCP2515 Module sebagai  modul  komunikasi CAN yang  memungkinkan ESP32 berkomunikasi dengan perangkat lain menggunakan protokol CAN dan ESP32 Dev Kit sebagai microcontroller yang  berperan  sebagai  otak  sistem, mengendalikan dan mengintegrasikan berbagai komponen. ESP32 dapat mengumpulkan data dari sensor, mengirimkannya  ke server atau database ,  dan mengontrol  tampilan  dan  interaksi  melalui  Kodular. Flowchart sistem rancangan monitoring digunakan untuk pembacaan  proses  penyelesaian  Tugas  Akhir  menjadi lebih  mudah.  Selanjutnya,  peneliti  melakukan build mobile app pada Kodular sebagai aplikasi pengembang.
3. Pembuatan Prototype
a. Membangun Prototype Hardware Pada  tahapan  membangun prototype  hardware dilakukan  pengkoneksikan  antara  komponen  ESP32 Dev Kit dengan MCP2515 Module dengan melakukan pemrograman  pada code  editor ,  yakni visual  studio code pada Gambar 5.
Gambar 5. ESP32 Dev Kit dengan MCP2515 Module
Selanjutnya dilakukan pengkoneksikan antara  komponen  ESP32 Dev  Kit dengan  kodular. K odular merupakan  salah  satu website pengembang aplikasi  yang  memungkinkan  penggunanya  untuk membuat aplikasi berbasis android dengan gratis dan dengan  blok programming ,  sehingga  penggunanya tidak perlu melakukan koding[8]. Kodular memberikan  kemudahan  dalam  pembuatan  aplikasi Android karena interface menggunakan  sistem drag and drop (Baskara, 2021) .
b. Membangun Prototype Software
Untuk  merancang prototype  software pada penelitian  ini,  peneliti  memerlukan  kodular  sebagai aplikasi pengembang untuk membuat mobile app . Adapun  proses  dari system  monitoring sendiri sebagiamana  yang  terdapat  pada  Gambar  6.  Dimana peneliti  melakukan  inisialisasi  terlebih  dahulu, dilanjutkan  dengan  menyambungkan  koneksi  antara ESP  32  dan  kodular.  Apabila  koneksi  berhasil terhubung, maka data tersebut akan ditampilkan pada dashboard monitoring.
Gambar 6. Flowchart Sistem Monitoring
4. Pengujian dan Pengambilan Data
Pengujian  pada  penelitian  ini  diklasifikasikan menjadi  dua,  yakni  pengujian  pada software dan hardware. Pengujian software dilakukan pada ESP32 dan dashboard  monitoring .  Sedangkan  pengujian hardware dilakukan  pada Battery  Management  System .  Data yang diambil pada pengujian adalah pack volt, current, power volt,  SoH,  SoC,  system  insulation,  positive  insulation, negative insulation yang ditampilkan melalui monitoring .
5. Analisis dan Pembahasan
Analisis  data  pada  penelitian  ini  mengggunakan metode  deskriptif,  dimana  data  hasil  penelitian  yang disajikan dalam bentuk tabel, grafik dan diuraikan sesuai dengan  fenomena  yang  ada.  Setelah  melalui  tahap perancangan hardware dan software ,  data  yang  akan diambil  dari  pengujian  alat  adalah  nilai  dari pack  volt, current, power volt, SoH, SoC, system insulation, positive insulation,  negative  insulation pada battery  pack  bus listrik.  Teknik  analisis  data  yang  digunakan  adalah membandingkan  kinerja system pembacaan monitoring dengan hasil data record dari PT XYZ. ,

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Hasil Penelitian
Hasil  dari  penelitian  ini  berupa monitoring yang dapat melakukan pembacaan dari BMS . Adapun tampilan dari prototype  hardware sederhana  sebagaimana  pada gambar 7

## Gambar 7. Tampilan Prototype Hardware
Alat ini perlu diintegerasikan terlebih dahulu dengan BMS dan battery  pack untuk  bisa  melakukan  pengujian pada  penelitian  ini.  Sedangkan  untuk  tampilan  dari prototype  software yang  berupa dashboard  monitoring pada mobile app . Percobaan pada penelitian ini dilakukan sebanyak  empat  kali.  Berikut  merupakan  tampilan  dari dashboard monitoring pada mobile app.
(a)
(b)
Gambar 8. Tampilan monitoring untuk (a) percobaan pertama (b) tampilan monitoring percobaan kedua
Pada percobaan pertama sebagaimana pada gambar 8 (a) dan (b), Pack volt. senilai 566.6 V; current senilai - 2 A; Power volt senilai 26719; SoC senilai 99.8 %; SoH senilai  100%; System  insulation  resistance senilai  789 KΩ; positive  insulation senilai  2306  KΩ; negative insulation senilai  789  KΩ.  Pada  percobaan  kedua, Pack volt. senilai 545.8 V; current senilai -101 A; Power volt senilai  26626; SoC senilai  89.8%; SoH senilai 100%; System  insulation  resistance senilai  570  KΩ; positive insulation senilai 1929 KΩ; negative insulation senilai 570 KΩ.
(a) (b)
Gambar 9. Tampilan monitoring untuk (a) percobaan ketiga (b) tampilan monitoring percobaan keempat
Pada percobaan ketiga sebagaimana pada gambar 9 (a) dan (b), Pack volt. senilai 553.8 V; current senilai - 9.2 A; Power volt senilai 26657; SoC senilai 81.4%; SoH senilai  100%; System  insulation  resistance senilai  614 KΩ; positive  insulation senilai  1964  KΩ; negative insulation senilai  614  KΩ.    Pada  percobaan  keempat, Pack volt. senilai 545.9 V; current senilai -67.7 A; Power volt senilai 26676; SoC senilai 81.4%; SoH senilai 100%; System  insulation  resistance senilai  1233  KΩ; positive insulation senilai  2952  KΩ; negative  insulation senilai 1233 KΩ.
B. Pembahasan Berdasarkan  beberapa  percobaan  yang  telah dilakukan, dapat diperoleh hasil sebagaimana pada tabel 1 berikut

## TABEL 1. HASIL MONITORING BATTERY PACK
Time 20:10 20:40 21:10 21:40 Pack Volt (V) 566.6 545.8 553.8 545.9 Current (A) -2 -101 -9.2 -67.7 Power Volt 26719  26626  26657  26672 Real SOC (%) 99.8 89.8 81.4 73 SOH (%) 100 100 100 100 System Insulation Resistance (KΩ) 789 570 614 1233 Positive Insulation (KΩ) 2306 1929 1964 2952 Negative Insulation (KΩ) 789 570 614 1233
Dari  Tabel  1  diketahui  bahwasannya  nilai  dari system  insulation  resistance senilai  dengan negative insulation ,  dan  rata-rata  merupakan  sepertiga  dari  nilai positive insulation.
Pada penelitian ini, perubahan interval terjadi setiap 30 menit, dimulai pada pukul 20:10 hingga pukul 21:40. Pada  percobaan  pertama  dilakukan  pada  pukul  20:10, Pack volt senilai 566.6 V; current senilai -2 A; Power volt senilai  26719; SoC senilai  99.8  %; SoH senilai  100%; System  insulation  resistance senilai  789  KΩ; positive insulation senilai  2306  KΩ; negative  insulation senilai 789  KΩ.  Pada  percobaan  kedua  dilakukan  pada  pukul 20:40, Pack volt senilai 545.8 V; current senilai -101 A; Power volt senilai 26626; SoC senilai 89.8%; SoH senilai 100%; System  insulation  resistance senilai  570  KΩ; positive  insulation senilai 1929  KΩ; negative  insulation senilai  570  KΩ.  Pada  percobaan  ketiga  dilakukan  pada pukul 21:10, Pack volt senilai 553.8 V; current senilai - 9.2 A; Power volt senilai 26657; SoC senilai 81.4%; SoH senilai  100%; System  insulation  resistance senilai  614 KΩ; positive  insulation senilai  1964  KΩ; negative insulation senilai  614  KΩ.  Pada  percobaan  keempat, dilakukan pada pukul 20:10, Pack volt. senilai 545.9 V; current senilai  -67.7  A; Power volt  senilai  26676; SoC senilai  81.4%; SoH senilai  100%; System  insulation resistance senilai  1233  KΩ; positive  insulation senilai 2952 KΩ; negative insulation senilai 1233 KΩ.

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan  bahwa  nilai  dari system  insulation  resistance setara dengan nilai negative insulation dengan rata-rata nilai tersebut  merupakan  sepertiga  dari  nilai positive  insulation . Penelitian ini menunjukkan bahwa perubahan interval terjadi setiap 30 menit, dimulai pada pukul 20:10 hingga pukul 21:40. Penelitian  ini  dilakukan  sebanyak  empat  kali  percobaan. Parameter  output  yang  dihasilkan  adalah  sebagai  berikut. Pack volt senilai 545.9 V; current senilai -67.7 A; power volt senilai 26676; SoC senilai 81.4%; SoH senilai 100%; system insulation  resistance senilai  1233  KΩ; positive  insulation senilai 2952 KΩ; negative insulation senilai 1233 KΩ.

## R EFFERENSI
[1] Abd Wahab, N. I. M. A, “IoT-Based Battery Monitoring System  for  Electric  Vehicle” . International  Journal  of Engineering &  Technology , vol.  7, pp. 634–638, 2018, doi: 10.1109/ICEARS56392.2023.10085388.
[2] Baskara Puruhita Wija, D. M., Raka Agung, I. G. A. P., &  Rahardjo,  “Rancang  Bangun  Sistem  Konversi  Uang Logam Menjadi E-Money Berbasis Mikrokontroler Dan Aplikasi Android”. Jurnal SPEKTRUM , vol. 8, pp. 206, 2021, doi: 10.24843/spektrum.2021.v08.i01.p23.
[3] Cui, Z., Wang, L., Li, Q., & Wang, K, “ A comprehensive review on the state of charge estimation for lithium-ion battery based on neural network”. International Journal of Energy Research. John Wiley and Sons Ltd, 2022, doi: 10.1002/er.7545.
[4] G. Priyandoko, D. Siswanto, I. I. Kurniawan, “Rancang
Bangun Sistem Portable Monitoring Infus
Berbasis Internet  of  Things”  Jambura  J.  Electr.
Electron. Eng ., vol. 3, pp. 56–61, 2021, doi:  10.37905/jjeee.v3i2.10508
[5] Gunawan, “Analisa Tingkat Isolasi Instalasi Listrik Pada Kelompok  Beban  Perumahan”  (Studi  Kasus  Perumnas Sampangan  Semarang)  1). Analisis  Tingkat  Isolasi Instalasi  LIistrik  Pada  Kelompok  Beban  Perumahan (Studi Kasus Perumnas Sampangan Semarang) , vol.  2, pp. 37–40, 2009, doi: 10.26714/me.v2i2.486.
[6] Ihsan, I., & Aditya, A. wahyu, “Rancang Bangun Battery Monitoring  System  (BMS) berbasis  LabVIEW”.  JTT (Jurnal Teknologi Terpadu), vol. 9, pp. 44–49, 2021, doi: 10.32487/jtt.v9i1.972.
[7] I. Z. Nasibu, W. Musa, A. R. Haras, “Rancang Bangun Power  Meter  Berbasis  Arduino” Jambura  J.  Electr. Electron. Eng ., vol. 4, pp. 114–118, 2022, doi:  10.37905/jjeee.v4i1.10768.
[8] M. A. Ismail, R. K. Abdullah, S. Abdussamad, “Tempat Sampah Pintar Berbasis Internet of Things (IoT) Dengan  Sistem  Teknologi  Informasi” Jambura  J. Electr.  Electron.  Eng .,  vol.  3,  pp.  7–12,  2021, doi:  10.37905/jjeee.v3i1.8099
[9] M. S. Yusuf, G. Priyandoko, S. Setiawidayat, “Prototipe
Sistem Monitoring dan Controlling HSD Tank PLTGU
Grati  Berbasis IoT ” Jambura  J.  Electr.  Electron.  Eng .,
vol.
4, pp. 159–168, 2022, doi: 10.37905/jjeee.v4i2.14396.
[10] N.  K.  Nento,  B.  P.  Asmara,  I.  Z.  Nasibu,”  Rancang
Bangun Alat Peringatan Dini Dan
Informasi  Lokasi  Kebakaran  Berbasis  Arduino  Uno” Jambura  J.  Electr.  Electron.  Eng .,  vol.  3,  pp.  13–18,
2021, doi:   10.37905/jjeee.v3i1.8339
[11] Nurdiansyah,  R.,  Dio,  R.,  Salaksa,  B.,  &  Arifin,  R, “Analisis  Dan Evaluasi  Performansi  UMKM  Afira Tailor  Dengan  Metode  Discrete  Event  System Simulation”. IENACO (Industrial Engineering National Conference) , vol. 6, pp. 516–522, 2018, http://hdl.handle.net/11617/9821.
[12] Riquelme-Dominguez,  Jose  Miguel,  and  Sergio Martinez,  “ A  Photovoltaic  Power  Curtailment  Method for  Operation  on  Both  Sides  of  the  Power-Voltage Curve”.  Energies ,  vol. 13,  pp.  3906,  2020,  doi: 10.3390/en13153906.
[13] Ronaldo,  R.,  &  Ardoni,  “Pembuatan  Aplikasi  Mobile “Wonderful  of  Minangkabau”  sebagai  Gudang Informasi Pariwisata di Sumatera Barat Melalui Website Kodular”. Info  Bibliotheca:  Jurnal  Perpustakaan  Dan Ilmu  Informasi ,  vol.  2,  pp.  88–93,  2020,  doi: 10.24036/ib.v2i1.90.
[14] R. S. Poliama, F. E. Surusa,  R. K. Abdullah, “Rancang Bangun Alat Sistem Monitor Lampu Jalan
Umum  Tenaga  Surya  Berbasis  Teknologi Lo  -  Ra ” Jambura  J.  Electr.  Electron . Eng .,  vol.  3,  pp.  34–40, 2021, doi:  10.37905/jjeee.v3i2.10202
[15] S. Melangi, M. Asri, S. A. Hulukati, “Sistem Monitoring Informasi Kualitas dan
Kekeruhan  Air  Tambak  Berbasis Internet  of  Things ” Jambura  J.  Electr.  Electron . Eng .,  vol.  4,  pp.  77–82, 2022, doi:   10.37905/jjeee.v4i1.12061
[16] Yang, S., Zhang, C., Jiang, J., Zhang, W., Zhang, L., & Wang,  “ Review  on  state-of-health  of  lithium-ion batteries: Characterizations, estimations and applications”.  Journal  of  Cleaner  Production ,  2021, doi: 10.1016/j.jclepro.2021.1