## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI PASOKAN TEBU PABRIK GULA PANJI DAN WRINGIN ANOM

## FACTORS AFFECTING SUGARCANE SUPPLY IN PANJI AND WRINGIN ANOM SUGAR FACTORIES
Nadhira Maulida Rizdanti Lawado 1 , Joni Murti Mulyo Aji 1*
1 Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Jember, Jember, Jawa Timur, Indonesia *corresponding authors email: joni.faperta@unej.ac.id
Submitted: 13/06/2023 Revised: 24/11/2023                        Accepted: 30/11/2023

## ABSTRACT
Ensuring  a  harmonious  match  between  the  volume  of  sugarcane  and  the  milling  capacity  is  crucial  for achieving  an  efficient  production  process.  The  yearly  fluctuations  in  sugarcane  supply  depend  on  the consistency of the raw material and the adaptability of sugar factories to varying supply levels. This study aims  to  identify  the  factors  that  influence  sugarcane  supply,  its  uninterrupted  flow,  and  its  impact  on revenue  generation  at  the  "PG  Panji"  and  "PG  Wringin  Anom"  Sugar  Factories  (PGs).  Utilizing  both descriptive  and  analytical  methodologies,  this  study  relies  on  secondary  data  gathered  from  Sugar Factories  spanning  the  years  2011  to  2021.  The  data  undergoes  analysis  using  the  Multiple  Linear Regression  Method  and  Trend  Analysis.  The  results  reveal  that  for  PG  Panji,  sugarcane  supply  is influenced by factors such as farmers' land area and sugarcane productivity. Conversely, for PG Wringin Anom, supply is influenced by farmers' land area and sucrose yield (rendemen). Over the period from 2011 to 2021, sugarcane supply exhibited fluctuations, with a subsequent downward trend from 2022 to 2026, as  indicated  by  a  negative  trend.  Furthermore,  the  study  discerns  that  the  sugarcane  supply  does  not significantly impact PG Panji's income. However, it does have an influence on the income of PG Wringin Anom. This divergence can be attributed to the distinct approaches adopted by both sugar factories in their sugarcane procurement system (inbound logistics).
Keywords: factory income, sugar industry sugarcane supply

## ABSTRAK
Pasokan tebu yang sesuai dengan kapasitas giling merupakan aspek penting dalam efisiensi proses produksi Pabrik Gula (PG). Variabilitas tahunan dalam pasokan tebu bergantung pada konsistensi bahan baku dan kemampuan adaptasi PG terhadap tingkat pasokan yang berfluktuasi. Studi ini bertujuan mengidentifikasi faktor-faktor  penentu  yang  mempengaruhi  pasokan  tebu,  kontinuitasnya  yang  tidak  terganggu,  dan dampaknya  terhadap  perolehan  pendapatan  di  PG  Panji  dan  PG  Wringin  Anom.  Dengan  menggunakan metodologi  deskriptif  dan  analitis,  studi  ini  menganalisis  data  sekunder  yang  dikumpulkan  dari  PG  dari tahun 2011 hingga 2021. Data tersebut kemudian dianalisis dengan menggunakan Metode Regresi Linier Berganda  dan  Analisis  Tren.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  untuk  PG  Panji,  pasokan  tebu dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor,  yaitu  luas  lahan  petani  dan  produktivitas  tebu.  Sedangkan  untuk  PG Wringin Anom, pasokan  tebu dipengaruhi  oleh luas lahan petani dan rendemen. Sepanjang tahun 2011- 2021,  pasokan  tebu  menunjukkan  fluktuasi,  dengan  tren  penurunan  selanjutnya  pada  tahun  2022-2026, yang  ditunjukkan  oleh  tren  negatif.  Selain  itu,  studi  ini  melihat  bahwa  pasokan  tebu  tidak  bepengaruh signifikan terhadap pendapatan PG Panji, namun berpengaruh signifikan terhadap pendapatan PG Wringin Anom.  Hal  ini  karena  kedua  PG  memiliki  metode  pendekatan  yang  berbeda  terkait  dengan  pengadaan pasokan tebu ( inbound logistics ).
Kata kunci: pendapatan pabrik, industri gula, pasokan tebu, agroindustri
Copyright © 2023 by Author(s)
This  work  is  licensed  under  a  Creative  Commons  Attribution-ShareAlike  4.0  International License.  All  writings  published  in  this  journal  are  personal  views  of  the  authors  and  do  not represent the views of this journal and the author's affiliated institutions

## Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian
(Journal of Social and Agricultural Economics)

## (J-SEP)
How  to  Cite :  Lawado,  Nadhira  Maulida  Rizdanti,  Aji,  Joni  Murti  Mulyo. (2023).  Faktor-Faktor  yang Memengaruhi Pasokan Tebu Pabrik Gula Panji dan Wringin Anom. Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian (J- SEP) , 16(3): 273-286.
Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian (J-SEP) Vol. 16 No. 3 November: 273-286 https://jurnal.unej.ac.id/index.php/JSEP ISSN: 1978-5437 (Print), 2356-2382 (Online) Published by the University of Jember, Indonesia DOI: 10.19184/jsep.v16i3.40029

## PENDAHULUAN
Sektor perkebunan memiliki peran penting dan strategis dalam kondisi pembangunan ekonomi sehingga menjadi tolak ukur keberhasilan suatu struktur perekonomian. Oleh sebab itu  dilakukan  peningkatan  terhadap  sektor  perkebunan  agar  mencapai  target  dan  sasaran pembangunan nasional. Badan Pusat Statistik (2021) menjelaskan jika perkebunan memiliki kontribusi cukup besar dalam sector pertanain sehingga dianggap penting bagi perekonomian dimana salah satu komoditas perkebunan yang banyak dikembangkan di Indonesia yaitu tebu. Tebu sebagai komoditi terbesar di sektor perkebunan selain menyumbang kontribusi terhadap nilai  PDRB  juga  menyumbang  kontribusi  menjadi  produksi  andalan  sektor  perkebunan dalam perekonomian (Zaputra et al., 2015). Salah satu komoditi strategis yang dihasilkan dari tanaman tebu yaitu gula yang didukung dengan keberadaan industri gula berbasis tebu. Industri  gula  berbasis  tebu  dianggap  sebagai  industri  strategis  dan  prospektif  karena memberikan nilai tambah bagi kesejahteraan masyarakat petani sehingga berdampak pada peningkatan industri gula itu sendiri. Peningkatan kondisi tersebut didukung dengan produksi tanaman tebu khususnya di Jawa Timur yang berada dalam posisi pertama sebagai provinsi pengahsil tebu tertinggi di Indonesia tahun 2016-2020. Tingginya angka produksi tersebut selaras dengan Analisis Data Gula Provinsi Jawa Timur 2019 yang menjelaskan jika produksi tebu  GKP  Jawa  Timur  terhadap  produksi  nasional  2019  sebesar  47,99%  dengan  share produksi gula tertinggi sebesar 51,15% dari total produksi gula nasional. Jawa Timur sebagai provinsi dengan produksi tebu tertinggi memiliki 10 daerah penghasil tebu tertinggi dimana Situbondo berada di peringkat ke enam yang didukung dengan potensi luas areal Situbondo juga  berada  di  peringkat  ke  enam  dan  termasuk  dalam  10  kabupaten  dengan  luas  areal tanaman tebu tertinggi di Jawa Timur 2016-2020.
Bahan  baku  merupakan  prioritas  tertinggi  bagi  perusahaan  industri  dalam  proses produksi  (Noerpratomo,  2018).  Kepastian  terhadap  jumlah  bahan  baku  berdampak  pada kelancaran  produksi  pabrik  gula.  Hal  tersebut  didukung  penelitian  Agustiana  &  Pardian (2019) dimana PG Madukismo mengalami kondisi kekurangan serta kelebihan bahan baku sehingga memengaruhi jumlah giling. Pengaturan terhadap bahan baku terus dilakukan agar bahan baku tetap terkontrol dan mengoptimalkan proses giling. Pengaturan bahan baku pada dasarnya berkaitan dengan kemampuan perusahaan dalam memenuhi kapasitas giling sesuai angka KIS (kapasitas inklusif stop) dari pabrik gula.
Hasil penelitian Kandi & Nadapdap (2020) tentang “Pengendalian Persediaan Bahan Baku Tebu Di PG X”.bahwa pasokan bahan baku tebu di PG X dalam tiap tahunnya atau tiap musim  guling  mengalami  jumlah  yang  berbeda.  Kondisi  pasokan  bahan  baku  tebu  yang berbeda tersebut dipicu oleh pengaruh dari faktor jumlah petani tebu rakyat yang memilki jumlah berbeda dalam tiap tahunnya berbeda serta dipengaruhi oleh loyalitas petani untuk tetap  memasok  hasil  tebu  yang  dimiliki  terhadap  pada  PG  X.  Hasil  penelitian  juga menunjukkan perbedaan kemampuan giling dalam setiap PG X salah satunya diakibatkan oleh bahan baku tebu yang berada dalam kondisi ketidakstabilan terhadap kapasitas giling. Kondisi  yang  tidak  stabil  tersebut  didukung  oleh  faktor  salah  satunya  yaitu  berupa kedatangan bahan baku yang terlambat sehingga berdampak pada rusaknya kondisi pabrik dan perbedaan antara pasokan tebu yang masuk dengan jumlah tebu yang digiling. Penelitian Yusvianto  &  Kuntadi  (2022)  tentang  Persepsi  Petani  Tebu  Terhadap  Penerapan  Sistem Pembelian Tebu (SPT): Studi Kasus di Kabupaten Situbondo menunjukkan bahwa kebijakan tentang  sistem  kemitraan  yaitu  sistem  bagi  hasil  (SBH)  dan  sistem  pembelian tebu  (SPT) berpengaruh  terhadap  ketidakstabilan  pasokan  tebu  dan  meningkatkan  ketidakpastian pasokan bagi industri gula.
PG.  Panji  dan  PG  Wringin  Anom  terletak  di  Kabupaten  Situbondo.  Pertimbangan pemilihan lokasi adalah karena letaknya berdekatan keduanya bersaing dalam mendapatkan pasokan bahan baku tebu.  Permasalahan yang seringkali dihadapi oleh kedua PG tersebut adalah ketika musim giling berlangsung pasokan bahan baku tebu bisa berada diatas/dibawah ketentuan  kapasitas  giling.  Artinya  konsistensi  dan  kelancaran  bahan  baku  berada  dalam kondisi  yang  tidak  pasti  dan  berdampak  pada  kelancaran  produksi.  Untuk  itu  diperulakn penelitian  mengenai  faktor-faktor  yang  memengaruhi  pasokan  tebu  agar  dapat  diketahui faktor  apa  saja  yang  seharusnya  ditambah agar  pasokan  tebu  dan  pendapatan  pabrik gula meningkat serta pasokan tebu dapat tersedia secara kontinyu. Penelitian ini bertujuan untuk 1) mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi pasokan tebu PG Panji dan Wringin Anom 2)  mengetahui  kontinuitas  pasokan  tebu  PG  Panji  dan  Wringin  Anom  dan  3) mengetahui pengaruh pasokan tebu terhadap pendapatan PG Panji dan Wringin Anom.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilaksanakan dari November 2022 hingga Februari 2023 di PG Panji dan  Wringin  Anom,  Situbondo.  Pemilihan  lokasi  penelitian  dilakukan  secara  sengaja karena  pabrik  gula  tersebut  tidak  memiliki  area  tebu  yang  mencukupi  sesuai  dengan rencana kerja dan anggaran perusahaan (RKAP) yang telah ditetapkan. Metode penelitian yang diterapkan adalah metode analitik dan deskriptif. Data penelitian terdiri dari data sekunder yang diperoleh dari Perusahaan PG Panji dan Wringin Anom. Data ini meliputi rangkaian waktu (time series) dari bulan Mei hingga Desember, dari tahun 2011 hingga 2021. Selain itu, studi ini juga memanfaatkan data sekunder melalui studi dokumentasi, serta  data  primer  yang  diperoleh  melalui  wawancara  sebagai  sumber  data  tambahan. Untuk  mencapai  tujuan  pertama  penelitian,  digunakan  analisis  regresi  linier  berganda dengan  maksud  untuk  mengidentifikasi  variabel  independen  (luas  lahan  petani, produktivitas tebu, dan rendemen) yang berpengaruh pada variabel dependen (pasokan tebu). Persamaan umum fungsi regresi dapat diformulasikan sebagai berikut:
Y = b 0 + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + e
Keterangan:
Y
= Pasokan tebu (ton)
b 0 = Konstanta b 1-3 = Koefisien regresi X 1 = Luas lahan petani (ha) X 2 = Produktivitas tebu (ton/ha) X 3 = Rendemen (%) e = Error
Untuk  menguji  tujuan  kedua  digunakan  analisis  deskriptif  dan  analisis  trend. Analisis deskriptif bertujuan untuk , sedangkan analisis trend digunakan untuk peramalan pasokan tebu  PG Panji dan Wringin Anom periode 2022-2026. Persamaan trend linier yang digunakan untuk memproyeksikan pasokan tebu adalah sebagai berikut:
Y = a + bX
Keterangan:
Y = Pasokan tebu (ton) t = Waktu (2011-2021)
a = Intersep n = Jumlah data
b = Nilai koefisien trend
Untuk  menguji  tujuan  ketiga  digunakan analisis  regresi  linier  berganda  dengan tujuan  mengetahui  variabel  independent  (pasokan  tebu,  produksi  gula,  harga  gula, rendemen,  dan  pendapatan  tetes)  yang  berpengaruh  terhadap  variabel  dependen (pendapatan). Persamaan regresi yang digunakan sebagai berikut:
Y = b 0 + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 + b 5 X 5 + e Keterangan:
Y = Pendapatan (Rp) b 0
= Konstanta b 1-5 = Koefisien regresi
X 1 = Pasokan tebu (ton) X 2 = Produksi gula (ton) X 3 = Harga gula (Rp/ton)
X 4 = Rendemen (%) X 5 = Pendapatan tetes (Rp/ton) e = Error

## HASIL DAN PEMBAHASAN Faktor-Faktor yang Memengaruhi Pasokan Tebu PG Panji dan Wringin Anom
Untuk  menguji  faktor-faktor  yang  memengaruhi  pasokan  tebu  di  PG  Panji  dan Wringin Anom, dilakukan analisis regresi linier berganda. Variabel bebas (independen) yang  dimasukkan  dalam  analisis  ini  adalah  luas  lahan  petani,  produktivitas  tebu,  dan rendemen,  sedangkan  variabel  terikat  (dependen)  adalah  pasokan  tebu  (Y).  Hasil  dari analisis regresi ini disajikan dalam Tabel 1.
Hasil  analisis  regresi  yang  tercantum  di  Tabel  1  menunjukkan  bahwa  ketiga variabel bebas yang diamati secara bersama-sama memiliki dampak signifikan terhadap pasokan  tebu,  sebagaimana  dibuktikan  oleh  uji  F.  Nilai  koefisien  Adjusted  R  Square, yaitu  sekitar  0,563,  mengindikasikan  bahwa  sekitar  56,3%  variasi  dalam  pendapatan dapat  dijelaskan  oleh  variabel-variabel  luas  lahan  petani,  produktivitas  tebu,  dan rendemen. Sementara itu, sekitar 43,7% dari variasi pendapatan dipengaruhi oleh faktor- faktor lain yang tidak diteliti.
Tabel 1. Hasil Analisis Regresi Linier Berganda Pasokan Tebu PG Panji
No Variabel Koefisien Regresi Sig 1 Konstan -26883,883 0,113 2 Luas lahan petani (ha) 0,056 0,000* 3 Produktivitas tebu (ton/ha) 508,349 0,014* 4 Rendemen (%) -42,666 0,986 F hitung = 22,480 Sig = 0,000 R 2 = 0,563
Keterangan: *) berpengaruh nyata 95% Sumber: Data Sekunder Diolah Tahun 2023
Uji  t  menunjukkan  bahwa  luas  lahan  petani  (X1)  mempunyai  pengaruh  yang signifikan terhadap pasokan tebu PG Panji dengan nilai signifikansi sebesar 0,000 < 0,05. Koefisien regresi variabel luas lahan petani sebesar 0,056 Setiap kenaikan 1 satuan luas lahan petani maka pasokan tebu akan naik sebesar 0,056 artinya semakin tinggi luas lahan petani  maka  pasokan  tebu  yang  diperoleh  semakin  banyak  pula.  PG  Panji  cenderung memiliki luas lahan lebih tinggi dibandingkan PG Wringin Anom karena diiringi dengan
sumber pasokan tebu yang berasal dari luar wilayah kerja PG Panji. Tingginya luas lahan petani  di  sekitar  wilayah  PG  meningkatkan  pasokan  tebu  ke  PG.  Hal  tersebut  sesuai dengan  pendapat  Mazwan  &  Masyhuri  (2019)  jika  tingkat  produksi  tebu  dapat dipengaruhi  oleh  luas  lahan  dimana  apabila  luas  lahan  mengalami  peningkatan  maka produksi tebu yang dihasilkan akan semakin tinggi.
Produktivitas tebu (X2) memiliki pengaruh signifikan terhadap pasokan tebu PG Panji dengan nilai signifikansi sebesar 0,014 < 0,05. Koefisien regresi variabel rendemen sebesar 508,349 Setiap kenaikan 1 ton/ha produktivitas tebu maka pasokan tebu ke PG Panji akan naik sebesar 508,349 ton. Angka produktivitas tebu PG Panji pada tahun 2011- 2021  rata-rata  sebesar  81,33  ton/ha  didasarkan  pada  kondisi luas  lahan tradisional  dan jumlah pasokan tebu dari luar wilayah kerja pabrik gula. Hal tersebut didukung penelitian Fardhayanti (2020) bahwa tebu menjadi salah satu komoditas perkebunan dengan nilai produktivtas tertinggi dimana berdasarkan data Dirjen Perkebunan pada tahun 2015-2019 produktivitas komoditas tebu berada di peringkat pertama yaitu sebesar 7.389 kg/ha.
Rendemen  (X3)  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  pasokan  tebu  PG  Panji dengan nilai signifikansi 0,986 > 0,05 dan koefisien regresi sebesar  -42,666. Perolehan rendemen dapat dipengaruhi oleh dua hal salah satunya yaitu mutu pasokan tebu yang diiringi dengan konsistensi jumlah pasok tebu sesuai kebutuhan pabrik gula. Hal tersebut sesuai  dengan  penelitian  Dahliani  (2019)  bahwa  perolehan  angka  rendemen  tebu berkaitan dengan kondisi tebu manis, bersih, dan segar (MBS). Kondisi tersebut menjadi output  dari  keseluruhan  kegiatan  budidaya  tanaman  tebu  sehingga  manajemen  tebang angkut memiliki peran penting terhadap perolehan angka rendemen.
Selanjutnya, analisis regresi berganda faktor yang memengaruhi pasokan tebu PG Wringin  Anom  yang  tersaji  pada  Tabel  2.  Hasil  analisis  regresi  pada  Tabel  2. menunjukkan bahwa berdasarkan uji F secara Bersama-sama variabel bebas yang diamati berpengaruh  nyata  terhadap  pasokan  tebu.  Nilai  koefisien  Adjusted  R  Square  sebesar 0,574, atau nilai sebesar 57,4% artinya adalah variasi pendapatan yang dapat dijelaskan berdasarkan  variabel  luas  lahan  petani,  produktivitas  tebu,  dan  rendemen,  sedangkan sisanya sebesar 42,6% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diamati pada penelitian ini.
Tabel 2. Hasil Analisis Regresi Linier Berganda Pasokan Tebu PG Wringin Anom
No Variabel Koefisien Regresi Sig 1 Konstan 15158,284 0,113 2 Luas lahan petani (ha) 0,069 0,000 3 Produktivitas tebu (ton/ha) 36,518 0,355 4 Rendemen (%) 2733,228 0,049 F hitung = 28,403 Sig = 0,000 R 2 = 0,574
Keterangan *) berpengaruh nyata 95% Sumber: Data Sekunder Diolah Tahun 2023
Uji  t  menunjukkan  bahwa  luas  lahan  petani  (X1)  mempunyai  pengaruh  yang signifikan  terhadap  pasokan  tebu  PG  Wringin  Anom  dengan  nilai  signifikansi  sebesar 0,000 < 0,05. Koefisien regresi variabel luas lahan petani sebesar 0,069. Setiap kenaikan 1 satuan luas lahan petani maka pasokan tebu akan naik sebesar 0,069 artinya semakin tinggi luas lahan petani maka pasokan tebu yang diperoleh akan semakin meningkat. Luas lahan  PG  Wringin  Anom  cenderung  stabil  serta  PG  Wringin  Anom  memiliki  lahan
tradisional yang cukup banyak. Banyak dan stabilnya luas lahan di wilayah PG Wringin Anom memberikan kontribusi yang signifikan bagi pasokan tebu yang masuk PG.  Hal tersebut didukung dengan penelitian Rozi et al . (2020) yang menjelaskan bahwa lahan pertanian  menjadi  faktor  penentu  dari  penagruh  yang  ditimbulkan  oleh  komoditas pertanian.  Apabila  terjadi  peningkatan  pada  luas  lahan  yang  digarap  maka  berdampak pada peningkatan produksi lahan tersebut.
Rendemen (X3) memiliki pengaruh signifikan terhadap pasokan tebu PG Wringin Anom dengan nilai signifikansi sebesar 0,049 < 0,05. Koefisien regresi variabel rendemen sebesar 2733,228. Setiap kenaikan rendemen 1 % maka pasokan tebu akan naik sebesar 2733,228 ton. artinya semakin tinggi rendemen maka pasokan tebu yang diperoleh akan semakin  meningkat.  Angka  rendemen  pada  PG  Wringin  Anom  salah  satunya  dapat dipengaruhi  oleh  mutu  pasokan  tebu.  Hal  tersebut  sesuai  dengan  pendapat  Larasati  & Hapsari  (2020)  yang  menjelaskan  bahwa  perolehan  angka  rendemen  dapat  didasarkan pada perawatan dan penebangan tebu oleh petani karena kondisi tebu yang sesuai untuk ditebang yaitu sesuai dengan syarat tebu layak giling (MBS).
Produktivitas tebu (X2) tidak berpengaruh signifikan terhadap pasokan tebu  PG Wringin  Anom  dengan  nilai  signifikansi  0,355  >  0,05  dan  koefisien  regresi  sebesar 36,518. Perolehan angka produktivitas tebu di PG Wringin Anom didukung oleh kondisi lahan ( on farm ) yang cukup baik (pengairan cukup banyak). Hal tersebut sesuai dengan penelitian Pratiwi et al . (2019) yang berpendapat bahwa tingkat produktivitas tebu dapat dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor  seperti  teknik  budidaya,  tipe  lahan,  dan  penggunaan sarana  produksi.  Namun  produktivitas  tebu  kurang  berpengaruh  signifikan  terhadap pasokan, karena produktivitas tebu relative stabil dan luas lahan tebu di sekitar PG tidak banyak  mengalami  peningkatan.  Persaingan  antar  pabrik  tebu  dalam  memperoleh pasokan  juga  dapat  menyadi  penyebab  mengapa  variabel  produktivitas  tebu  tidak berpengaruh signifikan.

## Kontinuitas Pasokan Tebu PG Panji dan Wringin Anom
Trend adalah suatu kecenderungan data secara keseluruhan dalam kurun waktu tertentu yang cukup Panjang. Fungsi dari data trend yaitu untuk meramalkan kondisi data di masa mendatang dan memprediksi data pada suatu waktu dalam kurun waktu tertentu (Ompusunggu  et  al.,  2021).  Analisis  trend  yang  dilakukan  terhadap  pasokan  tebu menggunakan metode kuadrat terkecil dengan tujuan untuk peramalan produksi pasokan tebu periode 2022-2026 menggunakan data pasokan tebu mulai dari tahun 2011 hingga tahun 2021. Pada Tabel 3. Merupakan peramalan trend pasokan tebu PG Panji pada tahun 2022 hingga 2026.
Tabel 3. Trend Pasokan Tebu PG Panji, Situbondo Tahun A B Trend Pasokan (ton)a 2022 253.755,9 - 5.713,2 185.197,2 2023 179.484,0 2024 173.770,8 2025 168.057,6 2026 162.344,4
Sumber: Data Sekunder Diolah Tahun 2023
Persamaan garis trend pasokan tebu  PG Panji yang diperoleh dari hasil analisis adalah Y = 253755,889 – 5713,221X. Berdasarkan persamaan tersebut, maka diketahui nilai intersep sebesar 253755,889 yang artinya rata-rata pasokan tebu PG Panji dari tahun
2011-2021  sebesar  253.755,889  ton.  Besarnya  nilai  koefisien  trend  pada  persamaan tersebut  adalah  sebesar  -55713,221  yang  artinya  bahwa  perkembangan  pasokan  tebu mengalami penurunan sebesar 55.713,221 ton tiap tahunnya. Perkembangan pasokan tebu secara grafis dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Perkembangan dan Trend Pasokan Tebu PG Panji, Situbondo
Gambar 1 menunjukkan jika grafik pasokan tebu tahun 2011-2021 berada dalam kondisi tidak stabil (fluktuatif) dimana pada tahun 2015-2018 dan 2020-2021 cenderung meningkat  namun  pada  tahun  2013-2015  dan  2018-2020  cenderung  menurun.  Grafik trend pada tahun 2022-2026 juga cenderung menurun sehingga ramalan pasokan tebu PG Panji  pada  tahun  2022-2026  mengalami  penurunan  (trend  negatif).  Pada  Tabel  4. Merupakan peramalan trend pasokan tebu  PG Wringin Anom pada tahun 2022 hingga tahun 2026.
Tabel 4. Trend Pasokan Tebu PG Wringin Anom, Situbondo Tahun A B Trend Pasokan (ton) 2022 178.442,795 – 4.426,213 125.328,2 2023 120.902,0 2024 116.475,8 2025 112.049,6 2026 107.623,4
Sumber: Data Sekunder Diolah Tahun 2023
Persamaan garis trend pasokan tebu PG Wringin Anom yang diperoleh dari hasil analisis  adalah  Y  =  178442,795  –  4426,213X.  Berdasarkan  persamaan  tersebut,  maka diketahui  nilai  intersep  sebesar  178.442,795  yang  artinya  rata-rata  pasokan  tebu  PG Wringin Anom dari tahun 2011-2021 sebesar 178.442,795 ton. Besarnya nilai koefisien trend  pada  persamaan  tersebut  adalah  sebesar  -4.426,213  yang  artinya  bahwa perkembangan pasokan tebu mengalami penurunan sebesar 4.426,213 ton tiap tahunnya. Perkembangan pasokan tebu secara grafis dapat dilihat pada Gambar 2.
0,00 50.000,00 100.000,00 150.000,00 200.000,00 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2026 2028 Pasokan (ton) Linear (Pasokan (ton))
Gambar 2. Perkembangan dan Trend Pasokan Tebu PG Wringin Anom, Situbondo
Gambar 2 menunjukkan jika grafik pasokan tebu tahun 2011-2021 berada dalam kondisi  tidak  stabil  (fluktuatif)  dimana  pada  tahun  2010-2018  cenderung  meningkat namun pada tahun 2018-2020 cendrung menurun.. Grafik trend pada tahun 2022-2026 juga cenderung menurun sehingga ramalan pasokan tebu PG Wringin Anom pada tahun 2022-2026 mengalami penurunan (trend negatif). Penurunan trend pasokan tebu PG Panji dan Wringin Anom tahun 2022-2026 dipengaruhi oleh daya saing perebtuan pasok tebu yang  ketat  jika  dibandingkan  dengan  pabrik  gula  kompetitor  lain.  Hal  tersebut  sesuai dengan  penelitian  Fahrurrozi  &  Pahrudin  (2021)  bahwa  bahan  baku  tidak  hanya digunakan oleh satu perusahaan tertentu namun juga digunakan oleh perusahaan lain yang menggunakan  bahan  baku  dan/atau  memproduksi  jenis  produk  yang  sama.  Persaingan terhadap bahan baku tersebut bertujuan untuk menjamin ketersediaan bahan baku baik dari segi kuantitas dan kualitas.
Tebu sebagai bahan baku produksi PG Panji dan Wringin Anom diperoleh salah satunya  melalui  kemitraan  (KOA)  dengan  petani  yang  sesuai  dengan  pendapat  Darwis (2017)  dan  penelitan  Rokhani et  al. (2020)  dimana  dalam  kemitraan  kerjasama operasional agribisnis (KOA)  dan pertanian kontrak  petani berperan sebagai kelompok mitra dan pabrik gula berperan sebagai perusahaan mitra. Penelitian Azmie et al . (2019) berpendapat jika kemitraan yang dilakukan petani tebu dan pabrik gula terkait pemenuhan pasok tebu untuk mendukung keberlanjutan proses produksi gula menghadapi beberapa kendala seperti tidak seluruh tebu diserahkan petani ke pabrik gula dan jadwal penyerahan tebu  yang  tidak  disertai  dengan  volume.  Kondisi  tersebut  menunjukkan  bahwa  pabrik gula menghadapi situasi kesulitan pasok tebu dimana sesuai penelitian Aninidita et al . (2020) untuk mewujudkan produksi yang lancar maka bahan baku harus dalam kondisi stabil.  Ketidakstabilan  pada  pasokan  bahan  baku  tebu  tersebut  dapat  dipengaruhi  oleh salah satu keiatan dalam rantai pasok tebu yaitu tebang muat angkut (TMA) yang selaras dengan  pendapat  Evizal  (2018)  dimana  tujuan  dari  tebang  muat  angkut  yaitu  untuk mengoptimalkan pemenuhan pasokan bahan baku tebu sesuai dengan perencanaan harian dan pola giling pabrik gula.

## Pengaruh Pasokan Tebu Terhadap Pendapatan PG Panji dan Wringin Anom
Pengaruh  pasokan  tebu  terhadap  pendapatan  di  PG  Panji  dan  Wringin  Anom  telah dianalisis  menggunakan  regresi  linier  berganda,  dengan  pasokan  tebu,  produksi  gula, harga  gula,  rendemen,  dan  pendapatan  tetes  sebagai  variabel  bebas  ( independent ), sementara  pendapatan  (Y)  sebagai  variabel  terikat  ( dependent ).  Hasil  analisis  regresi berganda  terkait  pengaruh  pasokan  tebu  terhadap  pendapatan  di  PG  Panji  dapat ditemukan dalam Tabel 5.
Tabel  5  menunjukkan  bahwa  berdasarkan  hasil  uji  F,  terbukti  bahwa  secara bersama-sama,  variabel  bebas  yang  diamati  memengaruhi  pasokan  tebu  dengan signifikan.  Koefisien  Adjusted  R  Square  sekitar  0,334,  atau  sekitar  33,4%, mengindikasikan bahwa sekitar sepertiga dari variasi dalam pendapatan dapat dijelaskan oleh  variabel  seperti  luas  lahan  petani,  produktivitas  tebu,  dan  rendemen.  Sebaliknya, sekitar  66,6%  sisanya  dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  lain  yang  tidak  diteliti  dalam penelitian ini.
Tabel 5. Hasil Analisis Regresi Linier Berganda Pendapatan PG Panji No Variabel Koefisien Regresi Sig 1 Konstan -9,256E+13 0,002 2 Pasokan tebu (ton) 209840010,300 0,155 3 Produksi gula (ton) 9953185,200 0,027* 4 Harga gula (Rp/ton) 37330665,546 0,023* 5 Rendemen (%) 9,842E+12 0,001* 6 Pendapatan tetes (Rp/ton) -1566,224 0,329 F hitung = 6,000 Sig = 0,000 R 2 = 0,334
Keterangan:*) berpengaruh nyata 95% Sumber: Data Sekunder Diolah Tahun 2023
Uji  t  menunjukkan  bahwa  pasokan  tebu  (X1)  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap pendapatan PG Panji dengan nilai signifikansi 0,155 > 0,05 dan koefisien regresi sebesar  209840010,3.  Setiap  kenaikan  1  satuan  rendemen  maka  pendapatan  akan naik sebesar  209840010,3,  artinya  semakin  tinggi  pasokan  tebu  maka  pendapatan  yang diperoleh  akan  semakin  tinggi.  Jumlah  pasok  tebu  dalam  PG  Panji  salah  satunya dipengaruhi  oleh  luas  areal  tebu.  Hal  tersebut  sesuai  dengan  penelitian  Rizal  (2021) bahwa jumlah produksi tanaman selain memengaruhi perolehan pendapatan namun juga dipenagruhi oleh faktor luas areal tanam.
Produksi  gula  (X2)  mempunyai  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  pendapatan PG  Panji  dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,027  <  0,05.  Koefisien  regresi  variabel produksi  gula  sebesar  9953185,200.  Setiap  kenaikan  1  satuan  produksi  gula  maka pendapatan akan naik sebesar 9953185,200 rupiah, artinya semakin tinggi produksi gula maka pendapatan yang diperoleh akan semakin tinggi. Upaya peningkatan produksi gula pada PG Panji dilakukan berdasarkan kondisi on farm (mutu tebu) serta kinerja pabrik gula. Hal tersebut didukung dengan penjelasan Dirjen Perkebunan (2016) bahwa upaya peningkatan produksi gula dilakukan mulai dari tahap olah tanah hingga panen. Beberapa strategi juga dilakukan yaitu dengan identifikasi kesesuaian lahan baru, pemanfaat lahan HGU, dan perbaikan pola kemitraan antara petani tebu dan pabrik gula.
Harga  gula  (X3)  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  pendapatan  PG  Panji dengan nilai signifikansi sebesar 0,023 < 0,05. Koefisien regresi variabel produksi gula sebesar 37330665,546. Setiap kenaikan 1 satuan harga gula maka pendapatan akan naik sebesar  37330665,546,  artinya  semakin  tinggi  harga  gula  maka  pendapatan  yang diperoleh  akan  semakin  tinggi.  Harga  gula  dalam  suatu  pabrik  gula  ditetapkan berdasarkan ketetapan pemerintah, termasuk HPP (harga pokok petani) dan HAP (harga acuan pembelian gula). Hal tersebut sesuai dengan penelitian Nuryati et al . (2019) bahwa kebijakan penetapan harga gula terutama pada HAP dilakukan pemerintah untuk menjaga stabilitas harga bahan pangan pokok.
Rendemen  (X3)  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  pendapatan  PG  Panji dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,001  <  0,05.  Koefisien  regresi  variabel  rendemen sebesar 9,842E+12. Setiap kenaikan 1 % rendemen maka pendapatan akan naik sebesar 9,842E+12  rupiah,  artinya  semakin  tinggi  rendemen  maka  pendapatan  yang  diperoleh akan  semakin  tinggi.  Rendemen  menentukan  perolehan  pendapatan  karena  menjadi bagian dari komponen perhitungan pendapatan gula (P x Q). Hal tersebut sesuai dengan penelitian  Magandi  &  Purwono  (2019)  bahwa  rendemen  menjadi  tolak  ukut  untuk mengetahui  tingkat  gula  yang  dihasilkan  pada  tiap  kuintal  tebu  serta  penelitian Kumalasari  et  al.  (2022)  yang  menjelaskan  bahwa  nilai  ekonomi  tebu  diperoleh  dari tingkat pendapatan yang besar kecilnya dipengaruhi oleh rendemen.
Pendapatan  tetes  (X5)  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  pendapatan  PG Wringin  Anom  dengan  nilai  signifikansi  0,329  >  0,05  dan  koefisien  regresi  sebesar  - 1566,224 Meskipun pendapatan tetes memiliki persentase yang lebih kecil namun juga dapat  membantu  melihat  perolehan  tingkat  keuntungan  perushaan.  Hal  tersebut  sesuai dengan  penelitian  Wahyani  (2022)  bahwa  melalui  pengolahan  tetes  tebu,  pabrik  gula selaku pihak pengolah tebu/gula mendapat imbalan pengolahan sebesar 1,5% atau 15 kg tetes  dalam  tiap  ton  tebu,  sehingga  imbalan  ini  pengaruhnya  masih  tidak  signifikan terhadap pendapatan.
Hasil  analisis  regresi  berganda  yang  menganalisis  pengaruh  pasokan  tebu terhadap pendapatan PG Wringin Anom dapat dilihat dalam Tabel 2. Data dari Tabel 2 menunjukkan  bahwa  dalam  uji  F  yang  dilakukan,  variabel  bebas  yang  diamati  secara bersama-sama memiliki dampak yang signifikan pada pasokan tebu. Koefisien Adjusted R Square, yang mencapai 0,979, mengindikasikan bahwa sekitar 97,9% dari variasi dalam pendapatan dapat dijelaskan oleh variabel-variabel seperti pasokan tebu, produksi gula, harga  gula,  rendemen,  dan  pendapatan  tetes.  Sisanya,  sekitar  2,1%,  dipengaruhi  oleh faktor-faktor lain yang tidak menjadi fokus dalam penelitian ini.
Tabel 6. Hasil Analisis Regresi Linier Berganda Pendapatan PG Wringin Anom
No Variabel Koefisien Regresi Sig 1 Konstan -9051843809,000 0,000* 2 Pasokan tebu (ton) 28390,422 0,000* 3 Produksi gula (ton) 9055908,856 0,000* 4 Harga gula (Rp/ton) 863,254 0,000* 5 Rendemen (%) 131295573,900 0,354 6 Pendapatan tetes (Rp/ton) 0,749 0,000* F hitung = 465,891 Sig = 0,000 R 2 = 0,979
Keterangan *) berpengaruh nyata 95% Sumber: Data Sekunder Diolah Tahun 2023
Hasil Uji t pada PG Wringin Anom berbeda dengan PG Panji,  dimana variabel pasokan  tebu,  produksi  gula  dan  harga  gula  dan  pendapatan  tetes  berpengaruh  nyata terhadap pendapatan PG. Sedangkan pada PG Panji pasokan tebu dan pendapatan tetes tidak  berpengaruh  nyata  terhadap  pendapatan  PG,  sementara  rendemen  berpengaruh nyata terhadap pendapatan PG Panji. Hal ini karena perbedaan manajemen pada ke dua PG tersebut, terutama terkait dengan pasokan tebu melalui sistem kemitraan bagi hasil dan  lahan  PG  di  PG  Wringin  Anom  lebih  besar  dari  pada  PG  Panji,  sehingga rendemennnya relatif tidak bervariasi.
Uji  t  menunjukkan  bahwa  pasokan  tebu  (X1)  berpengaruh  nyata  terhadap pendapatan  PG  Wringin  Anom  dengan  siginifikansi  0,000  <  0,05.  Koefisien  regresi variabel  pasokan  tebu  sebesar  28390,422,  Setiap  kenaikan  1  ton  pasokan  tebu  maka pendapatan  akan  naik  sebesar  28390,422  rupiah,  artinya  semakin  tinggi  pasokan  tebu maka pendapatan yang diperoleh akan semakin tinggi. Meskipun pasok tebu PG Wringin Anom cenderung lebih rendah dibandingkan Panji, namun banyaknya pasok tebu yang masuk tersebut mayoritas berasal dari lahan tradisional. Dalam hal ini, PG Wringin anom memiliki  lahan  sendiri  dan  mengandalkan  pasokan  tebu  dari  kemitraan  dengan  petani, sehingga pasokan tebunya dipengaruhi oleh fluktuasi hasil panen dan produktivitas tebu pada  lahan  yang  ada.  Hal  tersebut  sesuai  dengan  penelitian  Suryana  (2021)  bahwa kuantitas bahan baku tebu salah satunya ditentukan oleh faktor ketersediaan jumlah lahan. Penelitian  Ikasari et  al .  (2021)  juga  menjelaskan  jika  kuantitas  tebu  bergantung  pada manajemen  rantai  pasok  bahan  baku  dalam  upaya  perolehan  pendapatan  dan  laba perusahaan.
Produksi  gula  (X2)  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  pendapatan  PG Wringin Anom dengan nilai signifikansi sebesar 0,000 < 0,05. Koefisien regresi variabel produksi gula sebesar 9055908,856. Setiap kenaikan 1 ton gula maka pendapatan akan naik sebesar 9055908,856 rupiah artinya semakin tinggi produksi gula maka pendapatan yang diperoleh akan semakin tinggi. Sebagamana pada PG Panji, perolehan produksi gula di  PG  Wringin  Anom  salah  satunya  bergantung  pada  jumlah  pasok  tebu  selaku  bahan baku  produksi.  Jumlah  produksi  tersebut menjadi  salah  satu  faktor  yang  memengaruhi pendapatan.
Harga gula (X3) memiliki pengaruh signifikan terhadap pendapatan PG Wringin Anom  dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,000  <  0,05.  Koefisien  regresi  variabel  harga gula  sebesar  863,254.  Setiap  kenaikan  1  rupiah/ton  harga  gula  maka  pendapatan  akan naik sebesar 863,254, artinya semakin tinggi harga gula maka pendapatan yang diperoleh akan semakin tinggi. Harga gula yang berlaku di seluruh pabrik gula cenderung sama dan ditetapkan  atas  dasar  ketetapan  pemerintah.  Hal  tersebut  sesuai  dengan  penelitian Permadhi  &  Dianpratiwi  (2021)  bahwa  penetapan  harga  dasar  gula  oleh  pemerintah didasarkan  pada  HPP  (harga  pokok  produksi)  yang  selain  menjadi  solusi  untuk mendorong  petani  terhadap  minat  budidaya  tebu,  namun  juga  mendorong  perusahaan untuk  berupaya  untuk  memperoleh  pendapatan  dengan  mempertahankan  kesesuaian harga dan rencana capaian pendapatan.
Pendapatan  tetes  (X5)  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  pendapatan  PG Wringin Anom dengan nilai signifikansi sebesar 0,000 < 0,05. Koefisien regresi variabel pendapatan  tetes  sebesar  0,749.  Setiap  kenaikan  1  rupiah/ton  pendapatan  tetes  maka pendapatan akan naik sebesar 0,749 rupiah, artinya semakin tinggi pendapatan tetes maka pendapatan  yang  diperoleh  akan  semakin  tinggi.  Pendapatan  dari  segi  tetes  pada  PG Wringin Anom diperoleh dari perkalian antara harga tetes dengan jumlah produksi tetes. Hal  tersebut  sesuai  dengan  penelitian  Sularso et  al .  (2017)  bahwa  pendapatan  dapat dihitung melalui perkalian total produksi dan harga satuan produksi, termasuk pendapatan pabrik gula dalam kurun waktu satu musim giling.
Rendemen (X4) tidak berpengaruh signifikan terhadap pendapatan  PG Wringin Anom dengan nilai signifikansi 0,354 >0,05 dan koefisien regresi sebesar 131295573,9. Setiap kenaikan 1 % rendemen maka pendapatan akan naik sebesar 131295573,9 rupiah, artinya semakin tinggi rendemen maka pendapatan yang diperoleh akan semakin tinggi. Perolehan  rendemen  PG  Wringin  Anom  berkaitan  dengan  angka  produksi  tebu  dan kualitas  tebu.  Rendemen  tidak  berpengaruh  nyata  terhadap  pendapatan  PG  Wringin
Anom  karena  pasokan  tebu  pada  PG  Wringin  Anom  mengandalkan  lahan  sendiri  dan kemitraan  bagi  hasil,  sehingga  variasi  rendemen  dari  waktu  ke  waktu  relatif  stabil (seragam).

## KESIMPULAN
Faktor-faktor  yang  berpengaruh  secara  nyata  terhadap  pasokan  tebu  PG  Panji adalah  luas  lahan  petani  dan  produktivitas  tebu,  sedangkan  untuk  variabel  rendemen berpengaruh  secara  tidak  nyata  terhadap  pasokan  tebu  PG  Panji.  Faktor-faktor  yang berpengaruh  secara  nyata  terhadap  pasokan  tebu  PG  Wringin  Anom  adalah luas  lahan petani  dan  rendemen,  sedangkan  untuk  variabel  produktivitas  tebu  berpengaruh  secara tidak nyata terhadap pasokan tebu PG Wringin Anom.
Kontinuitas pasokan bahan baku tebu PG Panji dan Wringin Anom tahun 2011- 2021 berada dalam kondisi fluktuatif yang salah satunya diakibatkan oleh faktor kegiatan tebang muat angkut. Trend pasokan tebu PG Panji dan Wringin Anom tahun 2022-2026 cenderung menurun (trend negatif) yang diakibatkan oleh daya saing antar pabrik gula semakin meningkat.
Faktor  pasokan  tebu  tidak  berpengaruh  secara  nyata  terhadap  pendapatan  PG Panji,  sedangkan  faktor  pasokan tebu  berpengaruh  secara  nyata terhadap  pasokan tebu PG  Wringin  Anom.  Hal  ini  mengingat  PG  Wringin  anom  memiliki  lahan  sendiri  dan mengandalkan  pasokan  tebu  dari  kemitraan  dengan  petani,  sehingga  pasokan  tebunya dipengaruhi oleh fluktuasi hasil panen dan produktivitas tebu pada lahan yang ada.
Berdasarkan  hasil  penelitian  PG  Panji  dan  Wringin  Anom  dapat  meningkatkan pasokan tebu dengan menerapkan  metode alternatif pasokan  tebu melalui penambahan jumlah tebang muat akut, intensifikasi budidaya tebu, dan peningkatan kemitraan dengan petani tebu. Dengan ketentuan pemerintah di mana terdapat mekanisme beli putus, maka persaingan  PG  untuk  mendapatkan  pasokan  tebu  semakin  sengit,  oleh  karena  itu  PG, utamanya PG Wringin Anom, perlu pro aktif dalam mendapatkan pasokan sehingga laba perusahaan  bisa  lebih  stabil  dan  menguntungkan.  Bagi  pemerintah  diharapkan  dapat menjaga  stabitilitas  harga  dengan  penetapan  harga  patokan  untuk  menekan  terjadinya kenaikan HET serta meminimalisir kerugian petani dan industri gula.

## DAFTAR PUSTAKA
Agustiana,  D.,  &  Pardian,  P.  (2019).  Pengendalian  Bahan  Baku  Tebu  di  Pabrik  Gula Madukismo,  Bantul,  Yogyakarta. Jurnal  Rekayasa  Sistem  &  Industri  (JRSI) , 6 (01), 1–9. https://jrsi.sie.telkomuniversity.ac.id/JRSI/article/download/348/201 Anindita,  K.,  Ambarawati, I.  G.  A.  A., &  Dewi,  R.  K.  (2020).  Kinerja  rantai  pasok  di pabrik  gula  madukismo  dengan  metode  supply  chain  operation  reference- analytical  hierarchy  process  (SCOR-AHP). Agrisocionomics:  Jurnal  Sosial Ekonomi Pertanian , 4 (1), 125–134. https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/agrisocionomics/article/view/6080 Azmie, U., Dewi, R. K., & Sarjana, I. D. G. R. (2019). Pola Kemitraan Agribisnis Tebu di  Kecamatan  Jetis  Kabupaten  Mojokerto. Agrisocionomics:  Jurnal  Sosial Ekonomi Pertanian , 3 (2), 119–130. https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/agrisocionomics/article/view/5062
Dahliani, L. (2019). Kapita Selekta Manajemen dan Agribisnis Perkebunan . Bogor: PT Penerbit IPB Press.
Darwis,  K.  S.  P.  (2017). Ilmu  Usahatani:  Teori  dan  Penerapan (Vol.  1).  Sidoarjo:
Penerbit CV. INTI MEDIATAMA. Evizal, R. (2018). Pengelolaan perkebunan tebu . Graha Ilmu. http://repository.lppm.unila.ac.id/10953/1/TebuRusdEvzal.pdf
Fardhayanti, D. S. (2020). Monograf Bio-Oil Berbasis Biomassa . Sleman: Deepublish.
Ikasari,  D.  M.,  Santoso,  I.,  Astuti,  R.,  Septifani,  R.,  &  Armanda,  T.  W.  (2021).
Manajemen  Risiko  Agroindustri:  Teori  dan  Aplikasinya .  Universitas  Brawijaya Press.
Kandi, N., & Nadapdap, H. J. (2020). Pengendalian persediaan bahan baku tebu di PG X. Forum Agribisnis: Agribusiness Forum , 10 (2), 86–94.
Kementerian Pertanian RI, D. P. (2016). TEBU (D. D. Hendaryati & Y. Arianto (eds.); Issues 2015–2017). Jakarta: Sekretariat Direktorat Jenderal Perkebunan.
Kumalasari,  D.  A.,  Ariadi,  H.,  Supriyadi,  S.  G.,  &  Mardatilla,  I.  (2022).  Analisa Perbandingan  Nilai  Ekonomi  Tebu  dan  Produktivitas  Budidaya  Tebu Menggunakan  Trichogramma  Spp  Sebagai  Musuh  Alami  Hama  di  Kecamatan Kandat  Kabupaten  Kediri. Fruitset  Sains:  Jurnal  Pertanian  Agroteknologi ,
10 (05), 200–206. https://iocscience.org/ejournal/index.php/Fruitset/article/view/3212
Larasati,  A.  R.,  &  Hapsari,  T.  D.  (2020).  Kemitraan  Petani  Tebu  Rakyat  Mitra  Kredit Dengan  Pg.  Semboro  Di  Kabupaten  Jember. JSEP  (Journal  of  Social  and Agricultural Economics) , 13 (1), 16–37.
Magandi,  F.  I.,  &  Purwono.  (2019).  Korelasi  Dosis  Pemupukan  Nitrogen  terhadap Produktivitas  dan  Rendemen  Tebu  (Saccharum  officinarum  L.). Buletin Agrohorti , 7 (2), 224–229.
Noerpratomo, A. (2018). Pengaruh persediaan bahan baku dan proses produksi terhadap kualitas produk di CV. Banyu Biru Connection. Almana: Jurnal Manajemen Dan
Bisnis , 2 (2), 20–30. http://journalfeb.unla.ac.id/index.php/almana/article/download/131/98
Nuryati, Y., Wicaksena, B., & Prabowo, D. W. (2019). Dampak Penerapan Harga Acuan Pembelian  (HAP)  Gula  di  Tingkat  Eceran  Terhadap  Harga  Gula  Petani  dan Stabilitas  Harga  Gula. Buletin  Ilmiah  Litbang  Perdagangan , 13 (1),  137–162. http://jurnal.kemendag.go.id/bilp/article/download/354/223
Ompusunggu, H., Wage, M., & Sunarto, M. (2021). Manajemen keuangan . Kota Batam: CV Batam Publisher.
Permadhi,  D.,  &  Dianpratiwi,  T.  (2021).  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Memengaruhi Minat  Petani  Berusahatani  Tebu  (Studi  Kasus:  Wilayah  Kerja  Pabrik  Gula Gempolkrep, PT Perkebunan Nusantara X). Indonesian Sugar Research Journal ,
1 (2), 67–77. https://www.ejurnal.p3gi.co.id/index.php/p3gi/article/download/18/17 Pratiwi, Y. I., Nisak, F., & Gunawan, B. (2019). Peningkatan Manfaat Pupuk Organik Cair  Urine  Sapi:  Teknologi  Tepat  Guna  Dalam  Upaya  Meningkatkan  Produk Pertanian . Uwais Inspirasi Indonesia.
Rizal,  K.  (2021). Faktor  Sosial  Ekonomi  terhadap  Pendapatan  Petani  Kelapa  Sawit . Malang: CV Literasi Nusantara Abadi.
Rokhani,  R.,  Rondhi,  M.,  Kuntadi,  E.  B.,  Aji,  J.M.M.,  Suwandari,  A.,  Supriono,  A., Hapsari,  T.  D.  (2020).  Assessing  Determinants  of  Farmer’s  Participation  in
Sugarcane  Contract  Farming  in  Indonesia. AGRARIS:  Journal  of  Agribusiness and Rural Development Research , 6(1): 12-23. https://journal.umy.ac.id/index.php/ag/article/view/6478
Rozi, M., Talkah, A., & Daroini, A. (2020). Pengaruh Tenaga Kerja, Modal Dan Luas
Lahan Terhadap Produksi Usaha Tani Tebu Di Kecamatan Ngadiluwih Kabupaten Kediri. Manajemen Agribisnis: Jurnal Agribisnis , 20 (1), 24–34. https://ejournal.uniska-kediri.ac.id/index.php/agribisnis/article/view/902
Sularso, R. A., Purbangkoro, M., & Chairina, R. R. L. (2017). Aplikasi dalam Ekonomi Manajerial . Malang: Zifatama Jawara.
Suryana,  I.  V.,  &  Mildawati,  T.  (2021).  Analisis  Varians  Biaya  Produksi  Gula  untuk Mengukur  Efisiensi  Pabrik  Gula  (Studi Kasus:  PG  Wonolangan  Pt  Perkebunan Nusantara XI). Jurnal Ilmu Dan Riset Akuntansi (JIRA) , 10 (9). http://jurnalmahasiswa.stiesia.ac.id/index.php/jira/article/download/4173/4185
Wahyani,  W.  (2022). Business  Process  Re-Engineering .  Media  Nusa  Creative  (MNC Publishing). http://194.225.230.88/files/rail/Abstract/ahadi/e_book.pdf
Yusvianto,  A.  G.,  &  Kuntadi,  E.  B.  (2022).  Persepsi  Petani Tebu  Terhadap  Penerapan Sistem  Pembelian  Tebu  (SPT):  Studi  Kasus  Di  Kabupaten  Situbondo. JSEP (Journal of Social and Agricultural Economics) , 15 (2), 229–246.
Zaputra, A., Ismayani, & Romano. (2015). Strategi Pengembangan Kluster Perkebunan Kopi  Dan  Tebu  Untuk  Pengembangan  Ekonomi  Kabupaten  Aceh  Tengah. Agrisep , 16 (2), 38–47.