Pengaruh Product Knowledge, Online Customer Review dan Perceived Enjoyment Terhadap Niat Beli Smartphone Dengan Price Discount Sebagai Variabel Moderasi (Studi Pada Konsumen Situs Jual Beli Online Shopee)
Nur Afifah (1)
Yulida (2)
(1), (2) Program Studi Magister Manajemen,  Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Tanjungpura Pontianak Email:

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui  pengaruh Product Knowledge, Online Customer Review dan Perceived  Enjoyment Terhadap  Niat  Beli Smartphone Dengan Price  Discount Sebagai Variabel Moderasi (Studi Pada Konsumen Situs Jual Beli Online Shopee). Penelitian ini  merupakan  penelitian survey karena  data  yang  diperoleh  melalui  penyebaran  kuesioner kepada  sekelompok  orang  sebagai  anggota  sampel  yang  dianggap  mewakili  populasi. Berdasarkan  hasil  analisis  data  disimpulkan  bahwa  variable Product  Knowledge,  Online Customer Review dan Perceived Enjoyment berpengaruh secara signifikan terhadap Niat Beli, namun  variabel  moderasi Price  Discount tidak  secara  signifikan  memoderasi  variabel Product Knowledge dengan Niat Beli.
Kata Kunci : Product Knowledge, Online Customer Review , Perceived Enjoyment, Niat Beli dan Price Discount.

## ABSTRACT
This  research  aims  to  find out the effect  of  Product  Knowledge, Online Customer Review  and  Perceived  Enjoyment  towards  Purchase  Intention  with  Price  Discount  as  the Moderation  Variable  (A  Study  on  The  Customers  of  Online  Market  Place  Shopee).  This research  is  a  survey  research  because  the  data  were  gathered  from  the  questionnaire distributed to a group of people as the sample of the population. The data analysis shows that Product  Knowledge,  Online  Customer  Review  and  Perceived  Enjoyment  have  affected  the customer’  Purchase  Intention  significantly,  yet  Price  Discount  has  not  significantly moderated Product Knowledge with Purchase Intention.
Keywords: Product Knowledge, Online Customer Review, Perceived Enjoyment, Purchase Intention and Price Discount.

## PENDAHULUAN
Teknologi
berbasis internet
semakin  berkembang  pesat  di  seluruh dunia  termasuk  di  Indonesia.    Kemajuan teknologi  berbasis  internet  membuat  para pengusaha  atau  produsen  memanfaatkan media  internet  untuk  melakukan  aktifitas bisnis mereka karena kontribusinya
terhadap  efisiensi. Aktifitas bisnis melalui media  internet  populer  disebut  dengan electronic    commerce ( e-commerce ).
Perkembangan e-commers telah mengakibat  terciptanya  trend  belanja online di dunia termasuk di Indonesia.
Pasar e-commerce di  Tanah  Air diramaikan oleh pemain baru. Kini sebuah marketplace bernama  Shopee  asal  negeri tetangga  Singapura  yang  menawarkan berbagai  produk  barang  seperti  pakaian wanita,  pakaian  pria,  barang  elektronik, alat rumah tangga dan kebutuhan olahraga.

## Gambar 1 Barang yang Paling Banyak Dibeli di Toko Online
Sumber: idEA Asosiasi E-commers Indonesia
Dari data di atas, bisa dilihat barang yang  paling  banyak  dibeli  di  toko online adalah produk fashion dan diikuti dengan produk mobile . Produk mobile merupakan benda  yang berteknologi tinggi  dan dapat bergerak tanpa menggunakan kabel contohnya  seperti smartphone .  Banyak sekali  pemasar  di  situs  jual  beli online salah satunya situs jual beli online Shopee yang  menawarkan  produk smartphone dengan  merek  dan  fitur  yang  beragam. Berbagai jenis smartphone akan ditawarkan  di platform Shopee  dengan harga yang cukup menarik perhatian.
Ketika akan melakukan pembelian secara online , konsumen akan lebih slektif lagi  dalam  membeli  sebuah  produk, terutama  pembelian  produk smartphone . Terkait dengan perilaku pembelian, dimana  terdapat  banyak  proses  sebelum konsumen melakukan keputusan
pembelian, pemasar tentu ingin
mengawalinya dengan menumbuhkan niat beli  dari  konsumen.  Niat  beli  adalah
kecenderungan dan hasrat yang secara kuat mendorong individu untuk membeli suatu produk  (Bosnjak,  et  al.,  2006).  Banyak faktor yang dapat mempengaruhi timbulnya  niat  pembelian  secara online , namun  pada  penelitian  ini  menggunakan empat  faktor  yaitu product  knowledge, online  customer  review  (OCR),  perceived
enjoyment dan price discount.

## KAJIAN LITERATUR
A. E-commerce E-commerce merupakan proses  pembelian  produk  barang  dan jasa  melalui  internet  menggunakan koneksi aman dan pembayaran elektronik (Sulianta, 2009:10).
B. Product Knowledge
Pengetahuan  produk (product knowledge) merupakan  hal  penting yang  harus  dikomunikasikan  oleh pemasar dalam memberikan petunjuk atas  produk  yang  ditawarkannya kepada  konsumen.  Coulter et  al., (2005:604) menyatakan bahwa
product knowledge merupakan variabel  konseptual  yang  penting dalam perilaku konsumen dan dipengaruhi oleh pengumpulan informasi.
C. Online Customer Review (OCR)
Online customer reviews
(OCRs) adalah ulasan yang diberikan oleh konsumen terkait dengan informasi  dari  evaluasi  suatu  produk tentang berbagai macam aspek, dengan adanya informasi ini konsumen  bisa  mendapatkan  kualitas dari  produk  yang  dicari  dari  ulasan dan  pengalaman  yang  ditulis  oleh konsumen yang telah membeli produk dari penjual online (Mo, et al ., 2015).

## D. Perceived Enjoyment
Perceived  enjoyment dapat dikatakan  suatu  kondisi  dimana kegiatan  untuk  menggunakan  sistem
tertentu,  dianggap  menyenangkan dalam  dirinya  sendiri,  selain  dari setiap  konsekuensi  kinerja  yang dihasilkan  dari  penggunaan  sistem.
Perceived enjoyment merepresentasikan  nilai  hedonis  dari suatu sistem. Sistem hedonis menyediakan self-fulfilling value terhadap penggunanya sementara
sistem  utilitarian  menyediakan  nilai instrumental/fungsional  (van  deer Heijden, 2004).

## E. Niat Beli
Niat  beli  adalah  salah  satu konsep  yang  paling  penting  dalam studi  perilaku  kosumen.  Setiap  tahun para  pemasar  mengeluarkan  belanja iklan  milyaran  dollar  hanya  untuk mempengaruhi  niat  beli.  Dengan mempengaruhi  niat  beli  konsumen,
pemasar berharap dapat
mempengaruhi  perilaku  pembelian mereka (Arnould, et al ., 2002).

## F. Price Discount
Price Discount adalah potongan harga yang bertujuan menarik  konsumen,  sehingga  harga sesungguhnya lebih rendah dari harga umumnya dan discount yang diberikan  harus  mempunyai  arti penting  bagi  konsumen  (Machfoedz,
2005:141).

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan penelitian survey karena data yang diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada sekelompok orang  sebagai  anggota  sampel  yang dianggap mewakili  populasi.  Berdasarkan tingkatannya penelitian ini masuk kedalam pengujian  hipotesis  (Kuncoro,  2009:85). Berdasarkan  jenis  datanya  penelitian  ini masuk  pada  data  kualitatif  yang  pada umumnya  dikuantitatifkan  agar  dapat  di proses  lebih  lanjut  dengan  jenis  Data Ordinal; yaitu data yang dinyatakan dalam bentuk  kategori,  namun  posisi  data  tidak sama derajatnya karena dinyatakan dalam
skala  peringkat  (Kuncoro,  2009:146). Menurut metodenya penelitian ini tergolong  penelitian  korelasional  karena berusaha untuk menentukan apakah terdapat  hubungan  (asosiasi)  antara  dua variabel  atau  lebih,  serta  seberapa  jauh korelasi  yang  ada  di  antara  variabel  yang diteliti.

## A. Metode Analisis
Penelitian  ini  menggunakan metode analisis data dengan
menggunakan  software  WarpPLS versi  6.0  yang  dijalankan  dengan komputer. PLS (Partial Least Square) merupakan analisis persamaan struktural (SEM) berbasis varian yang secara  simultan  dapat  melakukan pengujian  model  pengukuran  ( outer model )  sekaligus  pengujian  model struktural  ( inner  model ).  Model pengukuran  digunakan  untuk  uji validitas  dan  reliabilitas,  sedangkan model  struktural  digunakan  untuk  uji kausalitas (pengujian hipotesis dengan model prediksi).

## 1) Uji Validitas
Ada  dua  cara  pengujian validitas kuesioner yang tersedia di dalam
WarpPLS (Solimun,
2017:115), yaitu:
a. Convergent Validity
Dapat  dilihat  dari  nilai koefisien  korelasi  antara  skor indikator  reflektif  dengan  skor variabel  latennya.  Hair et.,  al (2010)  memberikan rule  of thumb muatan faktor dipandang bermakna jika ≥ 0.30.
b. Discriminat Validity Dapat  dilihat  dari  nilai loading dan cross  loading. Bilamana nilai loading setiap  indikator pada variabel bersangkutan lebih besar dibandingkan dengan cross  loading pada variabel  laten  lainnya  maka
dikatakan  memenuhi  validitas diskriminan. Metode untuk melihat  validitas  diskriminan keseluruhan  indikator  secara bersama-bersama (kuesioner) dapat dilihat dengan membandingkan nilai akar ( square root) of average variance extracted (AVE) setiap variabel laten lainnya, jika akar AVE  lebih  besar  dari  koefisien dengan  variabel  lainnya,  maka kuesioner  dikatakan  memiliki discriminat validity yang baik.
2) Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  dalam  PLS dapat  menggunakan  dua  metode, yaitu:
a. Composite Reliability
Suatu kuesioner dikatakan  memiliki  reliabilitas komposit  yang  baik  jika  nilai composite  reliability ≥  0.70, walaupun  bukan  merupakan standar absolut (Solimun, 2017:116).
b. Cronbach’s Alpha Menurut Hartono (Bambang Purnomosidhi, 2014) suatu instrumen dinyatakan reliabel  apabila  memiliki  nilai cronbach’s  alpha > 0,6, sedangkan pendapat lain dinyatakan  oleh  Chin  (Sofyan Yamin, 2009) cronbach’s alpha dalam  PLS  dikatakan  baik apabila  =  0,5  dan  dikatakan cukup apabila = 0,3.

## 3) Uji Hipotesis
Ukuran signifikansi
keterdukungan hipotesis dapat digunakan  perbandingan  nilai  t- tabel  dan  t-statistik.  Jika  t-statistik lebih  tinggi  dibandingkan  nilai  t- tabel,  berarti  hipotesis  terdukung atau diterima. Suatu hipotesis dapat diterima atau ditolak secara statistik  dapat  dihitung  tingkat signifikansinya.
Pengujian hipotesis  pada  analisis  WarpPLS menggunakan  uji  t.  Berikut  ini kaidah  yang  digunakan  sebagai dasar pengambilan keputusan,
bilamana diperoleh p-value ≤ 0,10 (alpha  10%)  maka  dikatakan weakly  significant ,  jika p-value ≤ 0,05  (alpha  5%)  maka  dikatakan significant , dan jika p-value ≤ 0,01 (alpha 1%) maka dikatakan highly significant .

## HASIL DAN PEMBAHASAN A. Pengujian Outer Model
Outer model merupakan model pengukuran untuk menilai validitas dan reliabilitas model .
1) Uji Validitas
a. Validitas Convergent
Hair et., al (2010) memberikan rule  of  thumb
muatan faktor dipandang bermakna  jika  ≥  0.30.  Hasil validitas convergent pada penelitian ini dapat dilihat pada tabel 1 berikut ini:
Tabel 1. Combined loadings and cross-loadings X1 X2 X3 Y Z Type (as defined) P value X1.1 (0.745) Reflective <0.001 X1.2 (0.834) Reflective <0.001 X1.3 (0.577) Reflective <0.001 X1.4 (0.417) Reflective <0.001 X2.1 (0.789) Reflective <0.001 X2.2 (0.465) Reflective <0.001 X2.3 (0.716) Reflective <0.001 X2.4 (0.647) Reflective <0.001 X2.5 (0.765) Reflective <0.001 X3.1 (0.767) Reflective <0.001 X3.2 (0.818) Reflective <0.001 X3.3 (0.697) Reflective <0.001 Y.1 (0.337) Reflective <0.001 Y.2 (0.895) Reflective <0.001 Y.3 (0.796) Reflective <0.001 Z.1 (0.872) Reflective <0.001 Z.2 (0.872) Reflective <0.001 Sumber: Hasil Pengolahan Data (2018) Dari tabel 1 terlihat nilai muatan  faktor (factor  loading) untuk  semua  indikator  X1,  X2, X3,  Y1  dan  Y2  adalah  ≥  0.30 dan memiliki nilai signifikan (P value) p  < 0.001 maka variabel X1,  X2,  X3,  Y1  dan  Y2 memenuhi validitas konvergen.

## b. Validitas Discriminant
Nilai  akar  AVE  dalam penelitian ini dapat dilihat pada tabel 4.22 berikut ini:

## Tabel 2
Correlations among l.vs. with sq. rts.
of AVEs PK (X1) OCR (X2) PE (X3) NB (Y) PD (Z) PK (X1) (0.663) 0.235 0.331 0.135 0.271 OCR (X2) 0.235 (0.686) 0.437 0.243 0.372 PE (X3) 0.331 0.437 (0.762) 0.456 0.494 NB (Y) 0.135 0.243 0.456 (0.718) 0.472 PD (Z) 0.271 0.372 0.494 0.472 (0.872)
Sumber: Hasil Pengolahan Data (2018)
Dari tabel 2 terlihat nilai akar  AVE  lebih  besar  dari koefisien dengan variabel lainnya.  Hal  ini  menunjukkan bahwa uji coba kuesioner dalam penelitian  ini  bisa  dikatakan memiliki discriminat  validity yang baik.

## 2) Uji Reliabilitas

## Tabel 3
Composite reliability dan Cronbach’s
alpha N o Variabel Composite reliability coefficients Cronbach's alpha coefficients 1. X1 0.772 0.606 2. X2 0.850 0.777 3. X3 0.852 0.738 4. Y 0.837 0.706 5. Z 0.914 0.813
Sumber:  Hasil  Pengolahan  Data (2018) Dari  tabel  3  terlihat  bahwa nilai composite reliability coefficients untuk semua variabel ≥ 0.70,  sehingga  kuesioner  untuk
seluruh variabel memenuhi
reliabilitas komposit yang baik. Tes reliabilitas  juga  diperkuat  dengan nilai cronbach's alpha coefficients, dimana  nilai  yang  dihasilkan  oleh variabel X1, X2, X3 dan Z adalah > 0,5 yang berarti baik dan nilai yang dihasilkan oleh variabel  X1 dan Y adalah > 0,3 yang berarti cukup.

## B. Pengujian Inner Model
Pengujian  dilakukan  dengan melihat persentase varian yang dijelaskan  yaitu R-square (R 2 ), Q- Square (Q 2 )  dan  Kebaikan  model (Goodness of fit model) .
1) R-square (R 2 ) Tabel 4
R- square (R 2 ) Coefficients Variabel Independen R 2 Product Knownledge (X1) 0.21 Online Customer Review (X2) 0.21 Perceived Enjoyment (X3) 0.21 Sumber: Hasil Pengolahan Data (2018) Dari tabel 4 terlihat nilai R 2 semua  variabel  independen  dalam penelitian  ini  dapat  menjelaskan variabel  dependen  (niat  beli) sebesar  21%.  Sedangkan  sisanya 79% dipengaruhi oleh variabel lain diluar model penelitian ini.
2) Q-Square (Q 2 )
Tabel 5 Q-square (Q 2 ) Coefficients Variabel Independen Q 2 Product Knownledge (X1) 0.343 Online Customer Review (X2) 0.343 Perceived Enjoyment (X3) 0.343 Sumber: Hasil Pengolahan Data (2018) Dari tabel 5 terlihat nilai Q 2 semua  variabel  independen  dalam penelitian  ini  >  0  yang  berarti ukuran relevansi prediksi dianggap relevan (baik).
3) Goodness of Fit Model

## Tabel 6
Model Fit dan Quality Indices N o Model fit and quality indices Kriteria Fit Hasil Analisis Ket 1 Average path coefficient (APC) p < 0.05 0.214, P< 0.006 Baik 2 Average R- squared (ARS) p < 0.05 0.208, P< 0.007 Baik 3 Average adjusted R- squared (AARS) p < 0.05 0.175, P< 0.0017 Baik 4 Average block VIF (AVIF) Acceptab le if <= 5 ideally <= 3.3 1.173 Ideal 5 Average full collinearity VIF (AFVIF) Acceptab le if <= 5 ideally <= 3.3 1.366 Ideal 6 Tenenhaus GoF (GoF)
Small >= 0.1 Medium >= 0.25 Large >=
0.36 0.325 Medium 7 Sympson’s paradox ratio (SPR) Acceptab le if >=
0.7,
ideally =
1 0.750 Diterima
8
R-squared contribution ratio (RSCR) Acceptab le if >= 0.9, ideally = 1 0.805 Tidak diterima 9 Statistical Suppression paradox ratio (SSR) Acceptab le if >= 0,7 1.000 Ideal 10 Nonlinier bivariate causality direction ratio (NLBCDR) Acceptab le if >= 0,7 1.000 Ideal
Sumber: Hasil Pengolahan Data (2018)
Berdasarkan  tabel  6  dapat dilihat  bahwa  tidak  semua  nilai Goodness  of  Fit sudah  memenuhi kriteria  diterima  yakni R-squared contribution ratio (RSCR) sebesar
0.805.  Namun  bilamana  terdapat satu  atau  dua  indikator Model  Fit and Quality Indices tentunya model masih  bisa  digunakan.  Sehingga dapat dijelaskan bahwa indeks dan ukuran  kebaikan  hubungan  antara variabel  laten  yang  digunakan ( inner model) dalam penelitian ini sudah dapat diterima.

## 4) Uji Hipotesis
Gambar 1 Diagram Jalur Hasil  analisis  jalur  untuk menguji  kekuatan  pengaruh  antar variabel dan menjelaskan
ketegasan  hubungan  antar  arah variabel  dapat  dilihat  pada  tabel  7 berikut ini: Tabel 7 Hasil Diagram Jalur Hipotesis Path Coefficients P- Value Keterangan Product knowledge berpengaruh secara signifikan terhadap niat beli (H 1 )
-0.20 0.02 Significant OCR berpengaruh secara signifikan terhadap niat beli (H 2 ) 0.20 0.02 Significant Perceived enjoyment berpengaruh secara signifikan terhadap niat beli (H 3 ) 0.35 <0.01 Highly significant Price discount secara signifikan memoderasi pengaruh antara product knowledge terhadap niat beli (H4) -0.11 0.13 Tidak Signifikan Sumber: Hasil Pengolahan Data (2018) 5) Pembahasan
a. Pengaruh  Product  Knowledge Terhadap Niat Beli Hasil penelitian menunjukkan  bahwa product knowledge berpengaruh  secara signifikan  terhadap  niat  beli dengan  nilai p-value sebesar 0.02 ≤ 0.05.
Hal  ini  menjelaskan  bahwa semakin  tinggi  atau  semakin baik product  knowledge yang dimiliki  konsumen  terhadap produk smartphone yang  dijual di situs jual beli online Shopee, maka  niat  beli  terhadap  produk smartphone yang  dijual  di  situs jual  beli online Shopee  juga akan meningkat.
b. Pengaruh Online Customer
Review (OCR) Terhadap Niat Beli Hasil penelitian menunjukkan bahwa OCR berpengaruh  secara  signifikan terhadap niat beli dengan nilai p- value  sebesar  0.02  ≤  0.05.  Hal ini menjelaskan bahwa testimoni atau komentar elektronik  yang  diberikan  oleh konsumen yang pernah berbelanja  produk  smartphone di  situs  jual  beli  online  Shopee dapat  mempengaruhi  niat  beli konsumen lain. Semakin banyak testimoni yang positif maka niat beli semakin tinggi.

## c. Pengaruh Perceived

## Enjoyment Terhadap Niat
Beli Hasil penelitian menunjukkan  bahwa perceived enjoyment berpengaruh  secara signifikan  terhadap  niat  beli dengan  nilai p-value sebesar 0.01 ≤ 0.05. Hal ini menjelaskan bahwa semakin tinggi perceived enjoyment yang dirasakan konsumen ketika
produk smartphone yang  dijual di  situs  jual  beli online Shopee banyak  ditawarkan  dan  tidak memakan waktu untuk memilih produk smartphone yang
diinginkan  maka niat beli terhadap  produk smartphone yang  dijual  di  situs  jual  beli
online Shopee juga akan meningkat.
d. Pengaruh Price Discount
Sebagai Variabel Moderasi Product Knowledge Terhadap Niat Beli Hasil penelitian menunjukkan bahwa price discount tidak secara signifikan mampu  memoderasi  pengaruh product knowledge terhadap niat beli  karena price  discount menghasilkan nilai p-value sebesar  0.13  >  0.05.  Pengaruh variabel moderasi tersebut adalah  negatif,  artinya  bahwa ketika produk smartphone yang dijual  di  situs  jual  beli online Shopee diberikan price discount ternyata  justru  tidak  mampu menguatkan  pengaruh product knowledge terhadap niat beli.

## KESIMPULAN DAN SARAN A.  Kesimpulan
1) Product  knowledge  berpengaruh secara signifikan terhadap niat beli produk smartphone di situs jual beli online Shopee dengan nilai p-value sebesar 0.02 ≤ 0.05. 2) Online customer review berpengaruh secara signifikan terhadap niat beli produk smartphone di situs jual beli online Shopee  beli  dengan  nilai  p-value sebesar 0.02 ≤ 0.05.
3) Perceived  enjoyment  berpengaruh secara signifikan terhadap niat beli produk smartphone di situs jual beli online Shopee dengan nilai p-value sebesar 0.01 ≤ 0.05.
4) Price discount tidak secara signifikan  memoderasi  pengaruh product  knowledge  terhadap  niat beli karena price discount menghasilkan nilai p-value sebesar 0.13  >  0.05.  Pengaruh  variabel moderasi  tersebut  adalah  negatif, artinya  bahwa  ketika  produk
smartphone yang dijual di situs jual beli online Shopee diberikan price discount  ternyata  justru  tidak mampu menguatkan pengaruh product  knowledge  terhadap  niat beli.

## B.  Saran
1) Bagi  Pelaku  Bisnis  Situs Jual  Beli Online Shopee Pelaku bisnis situs jual beli
online  Shopee  diharapkan  dapat memanfaatkan  hasil  penelitian  ini untuk  mengambil  langkah  strategi pemasarannya terutama dalam menganalisis  faktor-faktor  yang mempengaruhi niat beli konsumen pada produk smartphone.
2) Bagi Akademisi
Untuk penelitian selanjutnya dapat dianalisis faktor- faktor lain yang lebih memperkuat pengaruh niat beli produk smartphone  melalui  situs  jual  beli online  agar  dapat  mengetahui faktor-faktor  apa  saja  diluar  dari penelitian ini yang dapat
mempengaruhi  niat  beli  produk smartphone  melalui  situs  jual  beli online.

## Referensi
Arnould E, Linda P, George Z. 2002. 1st edition. Consumers. New York (US): Mc.Graw-Hill, Inc.
Bosnjak,  Michael,  Obermeir,  Dirk, and  Tuten,  Tracy L,  2006.
Predicting  and  explaining  the propensity to bid in online auctions.
A  comparison  of  two  action- theoretical  models.  Journal  of Consumer  Behavior.  5  (2),  102- 116.
Coulter, et.al. 2005. The Evolution of Consumer Knowledge and Sources of Information: Hungary in
Transition. Journal of the Academy of Marketing Science.
Kuncoro,  Mudrajad.2009.  Metode Riset  Untuk  Bisnis  &  Ekonomi. Jakarta: Erlangga.
Machfoedz,  M.  2005.  Pengantar Pemasaran  Modern,  Yogyakarta: Akademi  Manajemen  Perusahaan YKPN.
Mo, Z., Li, Y. & Fan, P. 2015. Effect of  Online  Reviews  on  Consumer Purchase  Behavior.  Journal  of Service  Science  and  Management,
8, 419-424. Sofyan  Yamin  dan  Heri  Kurniawan. (2009). Structural Equation Modeling. Jakarta: Salemba Empat. Solimun,  et  al.,  2017.  Metode Statistika  Multivariat  Pemodelan Persamaan Struktural (SEM) Pendekatan  WarpPLS.  UB  Press. Malang. Sulianta  Feri.  2009.  Web  Marketing. Penerbit PT Elex Media Komputindo. Jakarta.
Van  der  Heijden,  H.  (2004).  User acceptance of hedonic information systems. MIS Quarterly , 695-704. http://www.internetworldstats.com/st ats.htm