## PEMANFAATAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK DIAGNOSIS TINGKAT STRES PADA MAHASISWA TINGKAT AKHIR BERBASIS DOMAIN EXPERT
Yoshua Dimas Megantara 1) ,  Latipah 2) , Achmad Zakki Falani 3) 1,2,3) Teknik Informatika, Universitas Narotama, Surabaya, Indonesia Jl. Arief Rahman Hakim No. 61 Surabaya email: 1 ) Megantara76@gmail.com, 2 ) latifah.rifani@narotama.ac.id , 3) achmad.zakki@narotama.ac.id

## ABSTRACT
Stress is something that everyone experiences in general, meaning that stress itself is a change in the body's response to threats and pressure. In dealing with stress, there are two reactions experienced by person, positive reactions and negative reactions. positive reactions can be in the form of better adaptability and increased levels of alertness and can spur these individuals to become more advanced in various matters and fields, besides the positive impact on some individuals stress can cause negative reactions which can be characterized by excessive worry, fear and feeling anxious. In living life as a student who hones knowledge in lectures according to the field taken, stress can hinder the lectures that are being undertaken, stress factors that are generally experienced by students such as bad association and relationships between fellow students or lecturers, lack of trust self, lack of support from family. Based on these problems, the authors feel the need for an expert system design to detect student stress levels with the Naive Bayes Method by taking the test location at Narotama University. The design of this expert system aims to allow students to independently diagnose the level of stress experienced. from this expert system design as much as 90% of students who do the testing get solutions from expert advice as outlined in the design of this application.
Keywords : Expert System, Naïve Bayes, Stress, Gaussian, Student

## 1. Pendahuluan
Stres  merupakan  sesuatu  yang  lazim  dialami oleh  setiap  individu,  pengertian  dari  stres  sendiri merupakan  perubahan  respons  tubuh  ketika menghadapi  ancaman  dan  tekanan[1].  Ketika manusia mengalami stres, tubuh melepaskan hormon adrenalin  dan  kortisol.  Kondisi  ini  meningkatkan detak  jantung  dan  tekanan  darah,  meningkatkan pernapasan,  dan  membuat  otot  tegang[2].  Dalam menghadapi  stres  terdapat  dua  reaksi  yang  dialami oleh individu yaitu reaksi positif dan reaksi negatif. Reaksi positif dapat berupa kemampuan menyesuaikan  diri  yang  lebih  baik  dan  tingkat kewaspadaan  yang  meningkat  serta  dapat  memacu individu tersebut menjadi lebih maju dalam berbagai hal  dan  bidang,  sementara  reaksi  negatif  ditandai dengan  rasa  khawatir  yang  berlebihan,  mengalami rasa takut, muncul perasaan cemas, bahkan disertai dengan keluhan fisik yang mengganggu seperti rasa lelah  yang  berlebih,  kesulitan  mengatur  pola  tidur, dan menyebabkan penyakit sehingga harus beristirahat  yang  dapat  menyebabkan  pekerjaan menjadi  terganggu  atau  terbengkalai[3].  Tingkat stres  yang  dialami  oleh  masing-masing  individu dapat berbeda, pada beberapa orang, suatu masalah
dapat  menyebabkan  stres,  namun  bagi  orang  lain bukan merupakan masalah. Penyebab pasti dari stres memang belum dapat dipastikan, tetapi ada beberapa faktor yang memiliki resiko yang dapat menyebabkan  stres  antara  lain:  relasi  antar  sesama rekan  dan  keluarga,  peristiwa  traumatis,  penyakit, ekonomi, beban kerja atau beban belajar, lingkungan,  serta  banyak  hal  lain  yang  menjadi faktor penyebab stres[4].
Seorang  mahasiswa  yang  mengasah  ilmu dibangku  perkuliahan  sesuai  dengan  bidang  yang diambil[5],  tidak  luput  dari  stres  yang  dapat menghambat  perkuliahan  yang  sedang  dijalani. Faktor stres yang umumnya dialami oleh mahasiswa seperti pergaulan  dan relasi yang buruk antar sesama mahasiswa atau dosen, kurangnya rasa percaya diri, kurangnya  dukungan  dari  keluarga  juga  dapat membuat  mahasiswa  stres[6].  Stres  yang  dialami oleh  mahasiswa  dapat  menyebabkan  berbagai masalah diantaranya adalah prestasi akademik yang menurun  sehingga  membuat  masa  studi  melebihi batas  bahkan  dapat  menyebabkan  depresi  sehingga mahasiswa mengalami gangguan psikis seperti rasa takut yang berlebihan dan kecemasan. Bahkan dalam
tingkat  stres  yang  lebih  tinggi  dapat  membuat kesehatan menjadi terganggu[7].
Beruntung  saat  ini  kita  hidup  dengan perkembangan teknologi komputer yang berkembang dengan cepat,  salah satu perkembangan tersebut adalah sistem pakar, dengan memanfaatkan sistem  pakar  kita  dapat  meniru  kemampuan pengambilan  keputusan  seorang  pakar,  serta  dapat membantu orang awam dalam melakukan diagnosa secara  mandiri  layaknya  seorang  pakar[8].  Sistem pakar sendiri memiliki beberapa metode, salah satu diantaranya adalah naive bayes, yang dikembangkan oleh Thomas Bayes, seorang  ilmuwan asal Inggris. Metode  ini  memiliki  keunggulan  dalam  real  time prediction, serta memiliki tingkat keberhasilan yang tinggi  dibandingkan  algoritma  lain[9].  Naïve bayes sendiri dibagi menjadi tiga jenis yaitu multinominal naïve  bayes,  naïve  bayes  ini  lebih  sesuai  jika diterapkan  untuk  melakukan  klasifikasi  dokumen, jenis naïve bayes yang kedua adalah bernoulli naïve bayes,  naïve  bayes  ini  sesuai  jika  diterapkan untuk jenis pertanyaan dengan jawaban ya atau tidak, dan yang  terakhir  adalah  gasussian  naïve  bayes,  naïve bayes  ini  cocok  jika  diterapkan  pada  nilai  kontinu yang  terkait  dengan  setiap  fitur  berisi  nilai numerik[10].
Berdasarkan  permasalahan  diatas  maka  penulis merasa perlu adanya sebuah sistem kepakaran yang bertujuan membantu mahasiswa melakukan diagnosa  stres  secara  mandiri.  Pada  penelitian  ini penulis  menggunakan  jenis  gaussian  naïve  bayes, karena  output  dari  penelitian  ini  adalah  tingkatan stres yang dialami oleh mahasiswa.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Jenis Penelitian
Jenis  penelitian  adalah  faktor  penting  untuk menjalankan  sebuah  penelitian,  karena  merupakan langkah  ilmiah  untuk  memperoleh  data  yang  akan digunakan sebagai subject dan object dalam sebuah penelitian[11]. Berdasarkan tema penelitian dan data yang  digunakan  penulis,  penelitian  ini  termasuk dalam penelitian berjenis kualitatif.
Metode kualitatif sendiri adalah jenis penelitian untuk  mengerti  dan  memahami  kejadian  dan fenomena  yang  dialami  subjek  penelitian,  seperti perilaku,  persepsi,  motivasi,  tindakan  dan  lain-lain secara  holistik  dan  dengan  cara  deskripsi  dalam
bentuk kata dan bahasa, pada suatu konteks khusus yang alamiah dengan menggunakan metode alamiah. Penelitian kualitatif lebih menekankan pada kualitas dimana  data  yang  dikumpulkan  berasal  dari wawancara  observasi  dan  dokumen  resmi  terkait, serta lebih mementingkan proses daripada hasil yang didapat  karena  hubungan  bagian  yang  diteliti  jauh lebih jelas jika diamati dalam sebuah proses[12].

## 2.2 Desain Penelitian
Desain penelitian yang digunakan penulis dalam merancang  aplikasi  dapat  dilihat  pada  gambar  1 berikut :

## 1. Menentukan Keperluan Data
Pada tahap awal penulis menentukan keperluan data  mengenai  pertanyaan  yang  akan  diajukan kepada  mahasiswa  Universitas  Narotama,  saran beserta  range  nilai  diagnosa  data  tersebut  penulis konsultasikan dengan Ibu Lady Christanty Rekadhayu,  M.Psi.,  Psikolog,  yang  merupakan psikolog  dari  Biro  Konsultasi  Psikologi  BBC, dengan  didukung  oleh  literasi  dan  buku  yang membahas mengenai stress pada manusia.

## 2. Analisa Konsep Sistem Pakar Naïve Bayes
Pada  tahap  analisa  konsep  sistem  pakar  naïve bayes,  penulis  mempelajari  dan  melakukan  analisa penggunaan  metode  naïve  bayes  untuk  melakukan perhitungan besaran nilai kemungkinann yang akan muncul  sehubungan  dengan  tingkat  stress  yang dialami oleh mahasiswa Universitas Narotama.

## 3. Perancangan Desain Perangkat Lunak
Pada  tahap  perancangan  dan  desain  perangkat lunak,  penulis  akan  melakukan  desain  rancangan UML untuk acuan dalam pembuatan aplikasi, selain perancangan  UML,  penulis  juga  akan  melakukan

## Gambar  1. Desain Penelitian
perancangan  database,  serta  perancangan  struktur menu.

## 4. Implementasi Perangkat Lunak
Setelah perancangan dan desain perangkat lunak sudah  dibuat,  penulis  akan  menerapkan  desain tersebut  kedalam  pembuatan  aplikasi  dengan mengacu pada desain yang telah dibuat sebelumnya.

## 5. Pengujian Perangkat Lunak
Setelah aplikasi dibuat, penulis akan melakukan pengujian  apakah  aplikasi  tersebut  berjalan  dengan baik  atau  masih ada  yang perlu  dikembangkan  dan diperbaiki.  Pada  tahap  pengujian  ini  penulis  akan meminta beberapa mahasiswa Universitas Narotama dari  beberapa  prodi  dan  fakultas  untuk  melakukan test pemakaian aplikasi.

## 6. Kesimpulan Dan Saran
Jika  aplikasi  sudah  sesuai dan  berjalan  dengan baik selama dilakukan pengujian, maka penulis akan melakukan  kesimpulan  mengenai  penelitian  yang dilakukan, mengenai apa saja yang perlu dikembangkan untuk penelitian selanjutnya.

## 2.3 Variabel Penelitian
Variabel  penelitian  adalah  sesuatu  yang ditetapkan peneliti untuk dimengerti sehingga dapat diperoleh  sebuah  fakta  serta  kesimpulan.  Adapun untuk variabel dalam penelitian ini adalah:
1. Fakultas
2. Prodi
3. Tahun Angkatan
4. Tingkat stress
5. Mahasiswa
6. Saran
7. Diagnosa

## 2.4 Instrumen Penelitian
Dalam  melakukan  perancangan  program  dan aplikasi Implementasi Sistem Pakar untuk menghitung  tingkat  stress  mahasiswa  Universitas Narotama  ini,  penulis  membagi  menjadi  dua  yaitu perangkat  keras  dan  perangkat  lunak,  untuk  detail dari  instrument  penelitian  tersebut  adalah  sebagai berikut:
2.4.1 Perangkat Keras
1. Notebook HP AM015 TX, sebagai piranti untuk melakukan pendesainan program atau aplikasi.
2. Handphone  Poco  F3,  sebagai  piranti  untuk merekam wawancara dengan pakar.
2.4.2 Perangkat Lunak
1. Sistem operasi windows 10
2. Google Chrome, untuk perancangan aplikasi
3. Draw.io, untuk perancangan UML

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1  Perancangan UML
UML  merupakan  kepanjangan  dari Unified Modelling Language yaitu  sebuah  model  visual untuk sarana perancangan sistem dan aplikasi. UML sendiri menjadi acuan perancangan sebuah aplikasi, agar  aplikasi  yang  dibuat  dapat  lebih  terarah  dan terencana  dengan  baik[13].  Pada  perancangan Sistem  Pakar  Untuk  Mendeteksi  Tingkat  Stress Mahasiswa  Universitas  Narotama  Dengan  Metode Naive  Bayes,  penulis  menggunakan  UML  untuk mempermudah  perancangan  program,  untuk  UML yang penulis gunakan adalah sebagai berikut:

## 3.1.1 Usecase Diagram
Usecase diagram adalah diagram usecase yang digunakan  untuk  menggambarkan  secara  ringkas siapa  yang menggunakan  sistem  dan  apa  saja  yang bisa dilakukannya[14]. Dalam perancangan aplikasi ini terdapat dua aktor yaitu user dan admin. Adapun kemampuan user dan admin dapat dilihat di gambar 2.

## 3.1.2 Activity Diagram
Activity  diagram  adalah  diagram  yang memodelkan proses-proses yang terjadi pada sebuah sistem.  Runtutan  proses  dari  suatu  sistem digambarkan secara vertikal. [15]. Dalam Perancangan  Sistem  Pakar  Untuk  Mendeteksi Tingkat  Stress  Mahasiswa  Universitas  Narotama Dengan  Metode  Naive  Bayes  terdapat  tiga  activity diagram antara lain pada Gambar 3 dan Gambar 4, dan Gambar 5.
1. Activity Diagram Test (User)
Ketika  user  membuka  aplikasi  akan  tampil halaman untuk melakukan input informasi mahasiswa,  disini  user  diminta  untuk  mengisi informasi mengenai nama, fakultas, prodi dan tahun
Gambar  2. Use Case Diagram Perancangan Aplikasi
angkatan, setelah mengisi, user dapat memilih menu lanjut untuk memunculkan daftar pertanyaan gejala stres, dan user dapat mengisi menjawab pertanyaan gejala  tersebut,  untuk  selanjutnya  jika  sudah melakukan  pengisian  dapat  memilih  menu  lihat diagnosa  dan  sistem  akan  memunculkan  hasil diagnosa  berdasarkan  pertanyaan  yang  diisi  oleh user.

## 2. Activity Diagram Tambah Admin
Pada saat menambahkan administrator, pengguna  yang  juga  memiliki  peran  administrator dapat  membuka  aplikasi,  maka  akan  muncul halaman  awal,  pengguna  dapat  memilih  menu admin.  Untuk  selanjutnya  pengguna  tersebut  dapat memasukkan username dan password ,  dan  akan diarahkan  untuk  menuju  halaman  admin,  pada halaman admin, pengguna dapat memilih menu user, klick  add,  dan  dapat  memasukkan  keterangan  dari administrator  yang  akan  ditambahkan,  dan  dapat memilih submit
untuk
menyimpan dan menambahkan administrator baru.
3. Activity Diagram Ubah Pertanyaan
Ketika  administor  membuka  aplikasi  akan tampil  halaman  untuk  melakukan  input  informasi mahasiswa, disini admin bisa memilih menu admin yang  disediakan  untuk  masuk  ke  halaman  login. Pada  halaman  login,  admin  dapat  memasukkan username dan password yang sudah diberikan, untuk selanjutnya dapat memilih menu login. Ketika menu login  sudah  dipilih,  akan  muncul  pilihan  untuk melakukan perubahan saran dan soal. Di sini admin dapat melakukan perubahan pada isi soal dan saran berdasarkan diagnosa. Jika admin sudah melakukan perubahan  maka  dapat  memilih  menu  simpan,  dan sistem  akan  menampilkan  hasil  dari  soal  dan  saran yang sudah diubah sebelumnya.

## 4. Activity Diagram View Hasil Test
Ketika membuka aplikasi akan tampil halaman login,. Pada halaman login, admin dapat
memasukkan  username  dan  password  yang  sudah diberikan,  untuk  selanjutnya  dapat  memilih  menu login. Ketika menu login sudah dipilih, akan muncul pilihan untuk melihat hasil test. Disini admin dapat melihat  user  yang  telah  melakukan  test,  lengkap beserta nilai dan hasil dari klasifikasi naïve bayes.
Gambar  7. Activity Diagram Ubah Pertanyaan
Gambar  4. Activity Diagram Test
Gambar  6. Activity Diagram Tambah Admin
3.1.3 Relasi Antar Tabel (ERD) Relasi antar tabel adalah cara untuk menunjukkan  antara  satu  tabel  dengan  tabel  lainya dengan  sebuah  kolom  kunci.  Kunci  tersebut selanjutnya  dapat  digunakan  untuk  membantu memberikan  informasi  dari  tabel-tabel  yang terpisah[16].  Dalam  perancangan  aplikasi  sistem pakar  naive  bayes  untuk  menghitung  tingkat  stres mahasiswa Universitas Narotama penulis menggunakan relasi antar tabel seperti pada gambar 7 berikut:

## 3.2 Hasil Wawancara Pakar
Dalam  melakukan  penelitian  ini  penulis melakukan  wawancara  dengan    Ibu  Christanty Rekadhayu, M.Psi., Psikolog yang bekerja pada biro psikologi  BBC.  Wawancara  ini  bertujuan  untuk merumuskan  pertanyaan  yang  diajukan  pada mahasiswa, bobot jawaban, range diagnosa berdasarkan  total  jawaban  dan  saran  dari  pakar. Adapun  untuk  detail  hasil  dari  wawancara  penulis dapat dilihat pada sub-bab berikut:

## Tabel 1 : Daftar Pertanyaan
NO PERTANYAAN
1 Seberapa  Sering  Anda  Merasa  Malas Saat Menjalani Perkuliahan? 2 Apakah  Anda  Kesulitan  Menentukan
Prioritas  Dalam  Mengerjakan  Tugas
Yang Diberikan Dosen Kepada Anda? 3 Apakah  Anda  Sering  Mengalami  Rasa Lelah  Yang  Cukup  Menggangu  Selama Menjalani  Masa  Perkuliahan  Atau Selama Mengerjakan Tugas Yang Diberikan Dosen ? 4 Apakah  Anda  Merasakan  Tugas  Yang Diberikan  Oleh  Dosen  Terlalu  Banyak Sehingga  Menyebabkan  Anda  Merasa Lelah Untuk Mengerjakanya?
5 Apakah  Tugas  Kuliah  Membuat  Anda Tidak Bisa Melakukan Hal Yang Lain ?
6 Apakah  Anda  Merasakan  Kesulitan Fokus Selama Menjalani Masa
Perkuliahan ?
7 Apakah Anda Merasa Kesulitan Dengan Materi Di Jurusan Yang Anda Pilih?
8 Apakah  Anda  Sering  Merasa  Emosi Ketika  Ada  Yang  Tidak  Sesuai  Dengan Pemikiran Anda Selama Anda Menjalani
Perkuliahan ?
9 Apakah Anda Merasakan Pesimis Untuk
Dapat Menyelesaikan Perkuliahan Yang Sedang Anda Tempuh ? 10 Jika  Ada  Kendala  Diluar  Perkuliahan, Seberapa Mengganggu Dalam Perkuliahan Anda ? 11 Seberapa  Sering  Anda  Mengalami Kesalah-Pahaman Dengan Rekan-Rekan Sesama Mahasiswa Anda ? 12 Seberapa  Sering  Anda  Mengalami Kesalah-Pahaman Dengan Dosen Pengajar Anda ? 13 Apakah  Keluarga  Anda  Mendukung Anda Menjalani Perkuliahan ?
14 Apakah  Anda  Merasakan  Tekanan  Dari Keluarga Anda Dalam Menjalani Proses
Perkuliahan ? 15 Apakah Anda Sering Mengalami Gangguan Tidur Selama Menjalani Masa Perkuliahan ? 16 Apakah Anda Mengalami Ketidaknyamanan  Akibat  Perubahan Perkuliahan  Dari  Daring  Menjadi  Tatap Muka ?
17 Seberapa  Sering  Anda  Merasa  Tidak Nyaman Ketika Menjalani Perkuliahan ?
Gambar  10. Relasi Antar Tabel
Gambar  9. Activity Diagram View Hasil Test
18 Seberapa  Sering  Anda  Tidak  Paham Ketika  Dosen  Memberikan  Materi
Kepada Anda ?
19 Ketika  Perkuliahan  Beralih  Dari  Online
Ke  Offline  Apakah  Anda  Merasa  Tidak
Percaya  Diri  Ketika  Pertama  Kali Menjalani Kuliah Tatap Muka ? 20 Apakah  Anda  Sering  Merasa  Tidak Sehat  Ketika  Anda  Mendapat  Tugas
Yang Diberikan Oleh Dosen ?

## 3.2.2 Bobot Jawaban
Bobot  jawaban  adalah  besaran  nilai  yang bertujuan  untuk  mengukur  gejala  yang  dirasakan oleh  mahasiswa  Universitas  Narotama  berdasarkan pertanyaan  yang  diberikan.  besaran  nilai  ini  akan ditotal  untuk  mendapatkan  hasil  diagnosa  tingkat stres  pada  mahasiswa.  Adapun  untuk  bobot  nilai penulis lampirkan pada tabel 2.
Tabel 2 : Bobot Jawaban NO  JAWABAN BOBOT 1 TIDAK PERNAH 1 2 PERNAH 2 3 CUKUP SERING 3 4 SERING 4

## 3.2.3 Range Hasil Diagnosa
Range  hasil  diagnosa  adalah  batas  atas  dan batas  bawah  untuk  menentukan  diagnosa  tingkat stres  pada  mahasiswa,  adapaun  untuk  detail  range diagnosa dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 3 : Range Nilai Diagnosa N NO TINGKAT STRES RANGE SKOR 1 TIDAK STRES 0-20 2 STRES RINGAN 20-40 3 STRES SEDANG 41-60 4 STRES BERAT 61-80

## 3.2.4 Saran Pakar
Saran  pakar  merupakan  saran  yang diberikan  oleh  pakar  berdasarkan  masing-masing
hasil  diagnosa  stres  yang  dialami  oleh  mahasiswa Universitas  Narotama,  adapun  untuk  saran  pakar, dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4 : Saran Pakar NO TINGKAT STRES SARAN PAKAR 1 TIDAK STRES Lanjutkan  Kegiatan  Anda Dengan Penuh Rasa Syukur 2 STRES RINGAN Beristirahat Sejenak Jauhkan Diri Dari Rutinitas Ambil Waktu Untuk Liburan Atau Relaksasi
3 STRES SEDANG Terhubunglah Dengan Komunitas Yang Positif Tuliskan Keluhan Anda Pada Buku  Untuk  Merunut  Akar Masalah Konsultasikan Dengan Dosen  Wali  Atau  Teman Untuk Membantu Anda Mengatasi Akar Permasalahan Anda 4 STRES BERAT Terbukalah Dengan Keluarga  Anda  Mengenai Permasalahan Yang Dialami Jika Masalah Anda Terlampau Berat, Tidak Ada Salahnya Cuti Kuliah Untuk Merefresh Pikiran Dan Tenaga Anda Komunikasikan Dengan Pemuka Agama Atau Pemimpin Rohani Anda Untuk Mendapatkan Wejangan Yang Menentramkan Hati Jika  Masalah  Yang  Anda Alami Tidak Kunjung Terselesaikan Dan Membuat Kondisi  Fisik  Terganggu, Komunikasikan Pada Psikolog

## 3.3  Perancangan  Dan  Petunjuk  Pemakaian Aplikasi
Aplikasi  yang  penulis  rancang  adalah  aplikasi berbasis  web,  adapun  untuk  perancangan  aplikasi beserta  cara  penggunaan  aplikasi  yang  penulis rancang dapat dilihat pada penjelasan dibawah

## 1. Antar Muka Halaman Awal
Pada  halaman  awal,  terdapat  dua  menu,  yaitu menu  admin  dan  menu  ikuti  test,  bagi  mahasiswa Universitas  Narotama  yang  akan  mengikuti  test untuk  melakukan  hasil  diagnosa  dapat  memilih menu ikuti test. Adapun tampilan dari halaman awal, dapat dilihat pada gambar 8 berikut:
2. Antar Muka Pengisian Informasi Mahasiswa Pada antar muka pengisian informasi mahasiswa, para peserta test akan diminta memasukkan data diri untuk  dapat  melanjutkan  ke  pengisian  soal.  Untuk tampilan  antar  muka  pengisian  mahasiswa  dapat dilihat pada gambar 9.

## 3. Antar Muka Pengisian Soal
Antar muka pengisian soal berisi daftar soal yang akan dijawab oleh mahasiswa Universitas Narotama untuk  mengukur  tingkat  stres  yang  dialami.  untuk tampilan  dari  pengisian  soal  dapat  dilihat  pada gambar 10 berikut:

## 4. Antar Muka Diagnosa
Antar muka diagnosa adalah hasil diagnosa pada mahasiswa  yang  telah  mengisi  test  atau  pengujian. Untuk  tampilan  antar  muka  diagnosa  dapat  dilihat pada gambar 11 berikut:

## 3.4 User Acceptance Testing (UAT)
Pada  pengujian  ini  penulis  meminta  beberapa mahasiswa  untuk  melakukan  pengetesan  aplikasi yang penulis rancang dan meminta partisipan untuk mengisi  kuesioner  mengenai  fungsi  aplikasi  yang disediakan  penulis.  Pengujian  ini  dilakukan  untuk mengetahui tingkat keberhasilan aplikasi berdasarkan  sudut  pandang  dan  penggunaan  oleh user. Untuk hasi dari UAT penulis sajikan pada tabel 5 berikut:
Tabel 5 : Hasil User Acceptance Testing NO  PERTANYAAN JAWABAN SETUJU TIDAK SETUJU 1 Apakah aplikasi berjalan dengan baik? 100% 0% 2 Apakah aplikasi mudah digunakan? 80% 20% 3 Apakah terdapat eror pada aplikasi saat dijalankan? 0% 100% 4 Apakah Tampilan Aplikasi mudah dipahami? 100% 0% 5 Apakah Soal Test sesuai situasi dan kondisi terkini? 100% 10% 6 Apakah saran dari pakar sesuai 90% 0%
Gambar  11. Antar Muka Halaman Awal
Gambar  12. Antar Muka Pengisian Informasi Mahasiswa
Gambar  13. Antar Muka Pengisian Soal
Gambar  11 Antar Muka Hasil Diagnosa
dengan kondisi anda? 7 Apakah hasil diagnosa sesuai dengan kondisi anda? 100% 0% 8 Apakah Aplikasi memberikan solusi bagi anda? 90% 0%

## 4.  SIMPULAN
Dari  penelitian  ini  dapat  diambil  kesimpulan bahwa  dengan  adanya  perancangan  aplikasi  sistem pakar  untuk  mengukur  tingkat  stres  mahasiswa Universitas  Narotama  dengan  metode  naive  bayes dapat menjawab persoalan mahasiswa yang sedang dalam  kondisi  stres  selama  menjalani  perkuliahan untuk dapat melakukan diagnosa tingkat stres yang diderita  secara  mandiri,  hal  ini  dibuktikan  dengan hasil  dari  User  Acceptance  Testing  sebanyak  90% mahasiswa  yang  melakukan  diagnosa  merasa terbantu  dan  mendapatkan  solusi  dari  saran  dan pendapat pakar yang dituangkan dalam aplikasi ini.
Saran  pengembangan  aplikasi  untuk  kedepan dapat  dikembangkan  pada  fitur  dan  menu  dari aplikasi,  serta update pertanyaan  dan  pakar  sesuai dengan situasi dan kondisi di masa mendatang.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]. R.  Larasati,  “PENGARUH  STRES  PADA
KESEHATAN JARINGAN
PERIODONTAL,” J.  SKALA  HUSADA  J. Health ,  vol.  13,  no.  1,  Feb  2017,  doi: 10.33992/jsh:tjoh.v13i1.86.
[2]. V.  Subramaniam,  “HUBUNGAN  ANTARA STRES DAN TEKANAN DARAH TINGGI PADA MAHASISWA,” Intisari Sains Medis , vol.  2,  no.  1,  hlm.  4–7,  Apr  2015,  doi: 10.15562/ism.v2i1.74.
[3]. M. R. Fahriza dan L. Ulfa, “Faktor Penyebab Stress  dan  Dampak  Bagi  Kesehatan,”  Open Science  Framework,  preprint,  Jul  2019.  doi: 10.31219/osf.io/h4cnv.
[4]. N. Asri dan E. S. Lely Octaviana, “Aktivitas
Olahraga  Di  Masa  Pandemi  COVID-19 Terhadap Tingkat Stres Mahasiswa Pendidikan  Olahraga  Universitas  Islam Kalimantan  Muhammad  Arsyad  Al  Banjari Banjarmasin,” Hal. Olahraga Nusant. J. Ilmu Keolahragaan ,  vol.  4,  no.  1,  hlm.  53,  Jan 2021, doi: 10.31851/hon.v4i1.5213.
[5]. Much.  F.  Saifuddin,  “E-Learning  dalam Persepsi Mahasiswa,” J. VARIDIKA , vol. 29,
no.  2,  hlm.  102–109,  Jan  2018,  doi: 10.23917/varidika.v29i2.5637.
[6]. R. Kartika, “ANALISIS FAKTOR MUNCULNYA  GEJALA  STRES  PADA MAHASISWA AKIBAT PEMBELAJARAN JARAK JAUH DI MASA  PANDEMI  COVID-19,”  PsyArXiv, preprint, Des 2020. doi: 10.31234/osf.io/nqesb.
[7]. S. Musabiq dan I. Karimah, “Gambaran Stress dan Dampaknya Pada Mahasiswa,” Insight J. Ilm. Psikol. , vol. 20, no. 2, hlm. 74, Agu 2018, doi: 10.26486/psikologi.v20i2.240.
[8]. H.  Fahmi,  “Sistem  Pakar  Mendiagnosa Penyakit  Mata  KatarakDengan  Metode Certainty  Factor  Berbasis  Web,” MATICS , vol.  11,  no.  1,  hlm.  27,  Okt  2019,  doi: 10.18860/mat.v11i1.7673.
[9]. M.  R.  Handoko,  “SISTEM  PAKAR
DIAGNOSA PENYAKIT SELAMA KEHAMILAN MENGGUNAKAN METODE  NAIVE  BAYES  BERBASIS
WEB,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. , vol. 2, no. 1.
[10]. A.  A.  Mahran,  R.  K.  Hapsari,  dan  H. Nugroho,  “PENERAPAN  NAIVE  BAYES GAUSSIAN  PADA  KLASIFIKASI  JENIS
JAMUR BERDASARKAN CIRI STATISTIK ORDE PERTAMA,” Netw. Eng.
Res. Oper. , vol. 5, no. 2, hlm. 91, Okt 2020, doi: 10.21107/nero.v5i2.165.
[11]. I. Imron, “Analisa Pengaruh Kualitas Produk
Terhadap Kepuasan Konsumen Menggunakan  Metode  Kuantitatif  Pada  CV. Meubele  Berkah  Tangerang,” Indones.  J.
Softw.  Eng.  IJSE ,  vol.  5,  no.  1,  hlm.  19–28, Jun 2019, doi: 10.31294/ijse.v5i1.5861.
[12]. S. E. Zaluchu, “Strategi Penelitian Kualitatif dan Kuantitatif Di Dalam Penelitian Agama,” Evang.  J.  Teol.  Injili  Dan  Pembin.  Warga Jemaat , vol. 4, no. 1, hlm. 28, Jan 2020, doi: 10.46445/ejti.v4i1.167.
[13]. M. R. Julianti, M. I. Dzulhaq, dan A. Subroto, “Sistem  Informasi  Pendataan  Alat  Tulis Kantor Berbasis Web pada PT Astari Niagara Internasional,” J.  SISFOTEK  Glob. ,  vol.  9, no. 2, Sep 2019, doi: 10.38101/sisfotek.v9i2.254.
[14]. H.  Kurniawan,  W.  Apriliah,  I.  Kurniawan, dan  D.  Firmansyah,  “Penerapan  Metode Waterfall Dalam Perancangan Sistem Informasi Penggajian Pada SMK Bina Karya Karawang,” J.  Interkom  J.  Publ.  Ilm.  Bid. Teknol. Inf. Dan Komun. , vol. 14, no. 4, hlm.
13–23, Jan 2020, doi:
10.35969/interkom.v14i4.58.
[15]. H.  F.  Siregar  dan  M.  Melani,  “Perancangan Aplikasi Komik Hadist Berbasis Multimedia,” J.  Teknol.  Inf. ,  vol.  2,  no.  2, hlm. 113,
Feb
2019, doi: 10.36294/jurti.v2i2.425.
[16]. B.  Sudradjat,  “Rancang  Bangun  Sistem Informasi Penjualan Fashion Berbasis Web,”
J. Interkom J. Publ. Ilm. Bid. Teknol. Inf. Dan Komun. , vol. 13, no. 3, hlm. 22–28, Okt 2018, doi: 10.35969/interkom.v13i3.34.