Penentuan  Mutu  Cabai  Rawit  Segar  ( Capsicum frutescens  L. )  Berdasarkan  Perubahan  Warna  Selama Penyimpanan MAP
Determination of The Quality of Fresh Cayenne Pepper ( Capsicum frutescens L. ) Based on Color Change During MAP Storage
Erni Romansyah 1 , Nursigit Bintoro 2 *, Joko Nugroho W.K 2 , Arifin Dwi Saputro 2
1 Program Doktoral,  Departemen  Teknik  Pertanian  dan  Biosistem,  Universitas  Gadjah  Mada,  Yogyakarta, Indonesia.
2 Departemen Teknik Pertanian dan Biosistem, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia. Email*): nursigit@ugm.ac.id
Received: 12 January 2024
Revised: 26 February 2024 Accepted: 1 March 2024 Published: 27 March 2024 DOI:
10.29303/jrpb.v12i1.622
ISSN 2301-8119, e-ISSN 2443-1354 Tersedia online di http://jrpb.unram.ac.id/
Abstract: The decline in the quality of cayenne pepper can be seen directly from the color change. The objective of this study was to classify classifies the quality of fresh cayenne  pepper  based  on  color  changes during  storage.  In  addition,  the  kinetics model of color change was also established. Samples were stored in 50 µm thick polyethylene (PE) packaging at 15°C. Then, for 14 days, the CIE L* a* b* color was taken. Control storage without packaging at room temperature was carried out as a control. Using PCA analysis, the quality of fresh cayenne pepper could be classified. This  study  found  a  more  than  99%  difference  between  the  two  groups  of  fresh cayenne pepper. PC1 explained 85.6%, PC2 13.5%, total PC 99.1% for T15°C; and PC1  81.6%,  PC2  15.7%,  total  PC  97.3%  for  the  control  sample.  The  rate  of  color change  per  day  for °Hue followed  second- order  kinetics,  while  Chroma  and  ∆E followed  zero-order  kinetics  of  0.0008,  0.6524,  and  1.0822  C-unit -1 .hari -1 , respectively,  for  T15°C  samples,  and  0.0027;  0.8099;  and  1.8231  C-unit.hari -1 respectively for control samples.
Keywords: cayenne pepper; color; kinetics; MAP packaging; polyethylene.
Abstrak: Penurunan  kualitas  cabai  rawit  pertama  kali  yang  dapat  dilihat  secara langsung adalah dari perubahan warna. Penelitian ini mengklasifikasikan kualitas cabai rawit segar berdasarkan perubahan warna selama penyimpanan. Selain itu, model  kinetika  perubahan  warna  juga  dibuat.  Sampel  disimpan  dalam  kemasan Polyethylene (PE) setebal 50 µm pada suhu 15°C. Kemudian, selama 14 hari, warna CIE  L*  a*  b* diambil.  Penyimpanan  kontrol  tanpa  kemasan  pada  suhu  kamar dilakukan sebagai kontrol. Dengan menggunakan analisis PCA, kualitas cabai rawit segar dapat diklasifikasikan. Penelitian ini menemukan perbedaan lebih dari 99% antara dua kelompok cabai rawit segar. PC1 menjelaskan 85,6%, PC2 13,5%, total PC 99,1% untuk T15°C; dan PC1 81,6%, PC2 15,7%, total PC 97,3% untuk sampel kontrol. Laju perubahan warna per hari untuk °Hue mengikuti kinetika orde dua, sedangkan  Chroma  dan  ∆E  mengikuti  kinetika  orde  nol  masing -masing  sebesar 0.0008, 0.6524, dan 1.0822  C-unit -1 .hari -1 untuk sampel T15°C, dan 0.0027; 0.8099; dan 1.8231 C-unit.hari -1 untuk sampel kontrol.
Kata kunci: cabai rawit; kemasan; kinetika; MAP; polietilen; warna

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Cabai rawit ( Capsicum frutescens L .) merupakan salah satu komoditas pertanian yang penting di Indonesia (Dessy et al., 2022). Komoditas ini memiliki cita rasa pedas dan banyak dimanfaatkan  sebagai  bumbu  dapur.  Di  Indonesia,  budidaya  cabai  rawit  cukup  banyak dengan  produksi  tahunan  mencapai  1.374.217  ton,  dimana  sekitar  45%  digunakan  untuk konsumsi langsung rumahtangga (BPS, 2018).
Komoditas  pertanian  ini  memiliki  nilai  ekonomi  tinggi  dan  permintaannya  terus meningkat seiring dengan perkembangan jumlah penduduk (Astika et al., 2022). Sejak tahun 2002 sampai 2018 konsumsi cabai rawit untuk rumah tangga cenderung meningkat (Muliany et  al.,  2020).  Walaupun  produksinya  tinggi,  akan  tetapi  cabai  rawit  tidak  dapat  tersedia sepanjang  tahun.  Hal  ini  karena  cabai  rawit  memiliki  produksi  musiman  dan  harga  yang berfluktuasi.  Pada  musim  panen  raya  pasokan  melimpah,  harga  terendah  mencapai  Rp. 12.550/kg.  Sedangkan  saat  panen  berkurang  terjadi  kekurangan  stok  yang  berakibat  pada melonjaknya harga mencapai Rp. 113.000/kg (PIHPSN, 2023). Pada bulan Oktober 2020, cabai rawit  menyumbang  inflasi  sebesar  8,1%  (Dessy  et  al.,  2022;  Kementerian  Perdagangan Republik Indonesia, 2020).
Sementara  cabai  rawit  sangat  cepat  mengalami  kerusakan.  Alasan  inilah  yang menuntut perlunya teknologi penyimpanan yang tepat untuk mempertahankan mutu dan kesegaran cabai rawit. Banyak faktor yang dapat menjadi indikator mutu cabai rawit segar, salah  satu  yang  terpenting  mencirikan  kualitas  cabai  rawit  segar  adalah  warna (Sulistyaningrum  &  Darudryo,  2018).  Perubahan  warna  menjadi  hal  yang  pertama  kali terlihat, yang menentukan minat konsumen untuk membeli cabai rawit segar (Malakar et al., 2020).  Perubahan  warna  pada  cabai  rawit  terjadi  akibat  proses  metabolisme  pada  cabai. Semakin tinggi laju metabolisme maka perubahan warna cabai semakin cepat terjadi. Selain warna, aktivitas metabolisme secara langsung juga mempengaruhi berbagai sifat cabai seperti sifat fisik, kimia, dan lain sebagainya (Sulistyaningrum & Darudryo, 2018). Oleh karena itu, dalam mengukur kualitas cabai rawit dapat juga diamati dari perubahan warna sebagai efek dari metabolisme yang terjadi.
Selama ini tidak banyak penelitian terkait upaya memperpanjang umur simpan cabai rawit segar secara MAP. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan mutu cabai rawit segar berdasarkan perubahan warna selama penyimpanan dengan metode MAP pada suhu 15°C.

## Tujuan
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan mutu cabai rawit segar berdasarkan perubahan warna selama penyimpanan dengan metode MAP pada suhu 15°C.

## METODE PENELITIAN Alat dan Bahan
Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah timbangan analitik (Fujitsu FS-AR210, 0.1 mg), impulse sealer (GSF 2300 E05, 30 cm), color meter portable (SU, 3NH SC-10), dan showcase untuk  menyimpan  sampel.  Sedangkan  bahan  yang  digunakan  adalah  cabai rawit segar  varietas  CRV  212  dengan  tingkat  kematangan  50-60%  seperti  pada  Gambar  1  yang diperoleh  dari  petani  lokal  segera  setelah  dipetik  di  Kalasan  Yogyakarta,  dan  kemasan Polyethylene (PE) dengan ketebalan 50 µm karena merupakan salah satu jenis kemasan yang direkomendasikan untuk penyimpanan metode MAP.

## Metode
Salah satu teknologi yang digunakan dalam penyimpanan cabai adalah dengan metode Modified  Atmosphere  Packaging (MAP).  Berdasarkan  penelitian  sebelumnya,  metode  MAP sudah  terbukti  dapat  menghambat  laju  respirasi  produk  sehingga  dapat  memperpanjang umur simpan (Chitravathi et al., 2015; Hasbullah et al., 2018; Malakar et al., 2020; Mangaraj et al., 2009). Film kemasan yang umum digunakan dalam MAP ada 4 dan salah satunya adalah Polyethylene (PE) (Mangaraj et al., 2009). Penggunaan film kemasan mampu menghambat laju  kehilangan  air  pada  buah  atau  sayuran  sehingga  dapat  mempertahankan  kesegaran produk yang disimpan. Penyimpanan MAP jika dikombinasikan dengan suhu rendah akan lebih maksimal dalam mempertahankan kesegaran produk karena suhu rendah itu sendiri efektif  menghambat  laju  respirasi  produk  segar  (Imahori  et  al.,  2021).  Sehingga  dalam penelitian ini digunakan suhu rendah 15°C.
Sampel dipersiapkan dengan cara menimbang 200 g cabai rawit segar, dikemas secara MAP ke dalam kemasan Polyethylene (PE) berdimensi 20 x 28 cm dengan ketebalan 50 µm kemudian ditutup ( sealed ) bagian atasnya, tidak boleh ada kebocoran sedikitpun pada seluruh bagian  kemasan.  Kemudian  disimpan  di  dalam  showcase  pada  suhu  15°C  serta  satu perlakuan  disimpan  tanpa  kemasan  sebagai  kontrol.  Selanjutnya  dilakukan  pengukuran dengan mengambil 3 buah sampel cabai rawit per kemasan seperti pada Gambar 1 kemudian diukur  satu  demi  satu  pada  sampel  yang  sama  setiap  pagi  hari  sampai  akhir  proses penyimpanan.  Pengukuran  dilakukan  pada  tempat  gelap  untuk  mengetahui  perubahan visual warna agar tidak ada pembiasan cahaya dari luar dengan terhadap perubahan warna kulit dengan color meter (merk SU, 3NH SC-10) berbasis CIE L* a* b* selama 14 hari untuk sampel  yang  disimpan  pada  suhu  15°C,  dan  7  hari  untuk  sampel  yang  disimpan  secara kontrol karena berdasarkan hasil penelitian pendahuluan pada hari ke 8 sampel mulai rusak dan tidak layak konsumsi sehingga pengamatan dihentikan.
Gambar 1. Sampel untuk pengukuran warna
Dari nilai L* a* b* selanjutnya dihitung nilai °Hue (Persamaan 1), chroma (Persamaan 2), dan ∆E (Persamaan 3) dengan rumus (Devgan et al., 2019; Malakar et al., 2020; Singh et al., 2016; Souza et al., 2018):
°𝐻𝑢𝑒 =  𝑎𝑟𝑐𝑡𝑎𝑛 ( 𝑏 ∗ 𝑎 ∗ ) 𝑥 57.3 ……………………………………... (1)
𝐶ℎ𝑟𝑜𝑚𝑎  =   √𝑎 ∗2 +   𝑏 ∗2 ………………………………………… (2)
∆𝐸 =   √(𝐿 ∗ 0 − 𝐿 ∗ ) 2 +   (𝑎 ∗ 0 − 𝑎 ∗ ) 2 +   (𝑏 ∗ 0 − 𝑏 ∗ ) 2 ………....…... (3) Di mana: L* = seberapa gelap atau cerah sampel a* = drajat kemerahan atau kehijauan b* = drajat kekuningan atau kebiruan L* 0 = seberapa gelap atau cerah sampel hari ke 0 a* 0 = drajat kemerahan atau kehijauan hari ke 0 b* 0 = drajat kekuningan atau kebiruan hari ke 0
Hue = seberapa kusam atau cerah warna Chroma = seberapa kuat warna ∆E = Total perubahan warna

## Analisis Data
Data  hasil  pengukuran  yang  diperoleh  dianalisa  dengan  dua  cara  yaitu Principal Component Analysis (PCA) dan analisa kinetika. PCA digunakan untuk menganalisis korelasi dan varians serta mengetahui pola pengelompokan mutu cabai rawit segar selama disimpan berdasarkan  variable  warna  meliputi  nilai L*,  a*,  b*,  °Hue,  Chroma,  dan  ∆E menggunakan aplikasi R-studio. Namun cara analisa ini tidak sampai mengetahui seberapa besar perubahan warna yang terjadi terhadap waktu. Sehingga perubahan kualitas cabai rawit segar berbasis warna dianalisa dengan menggunakan kinetika laju reaksi orde nol (persamaan 4) dan orde satu (persamaan 5) berikut (Ansari et al., 2014; Gonçalves et al., 2007; Maherawati et al., 2022; Vikram et al., 2005):
𝐶 = 𝐶 0 ± 𝑘 0 . 𝑡 ……………………………………………...….… (4) 𝐶 = 𝐶 0 𝐶 0 .𝑘 2 .𝑡+1 ……………………………………………………..... (5)
Di mana: C = nilai parameter pada waktu t
C 0 = nilai awal parameter t = waktu penyimpanan (hari) k 0 = konstanta reaksi kinetika orde nol (C-unit/hari) k 2 = konstanta reaksi kinetika orde satu (1/C-unit.hari )
Simbol (+) dan (-) menunjukkan terjadinya peningkatan atau penurunan kualitas pada parameter yang diuji secara berturut-turut (Maherawati et al., 2022).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Visual
Hasil penelitian menunjukkan bahwa penyimpanan dengan metode MAP pada suhu 15°C  mampu  mempertahankan  tingkat  kesegaran  cabai  rawit  secara  lebih  baik  yang dibuktikan dengan data nilai total perubahan warna (∆E) yang lebih rendah selama 7 hari penyimpanan yaitu 48,06% dibandingkan dengan perlakuan kontrol yaitu 60,30%. Semakin besar nilai perubahan warna mengindikasikan proses pematangan atau perubahan kualitas berlangsung  lebih  cepat.    Gambar  cabai  rawit  pada  saat  awal  dan  akhir  penyimpanan ditunjukkan oleh Gambar 2 dan Gambar 3 secara berturut-turut:
Gambar 2 . Penampakan fisik cabai rawit segar disimpan (a) secara MAP pada suhu  15°C, dan (b) kontrol (suhu ruang) pada kondisi awal penyimpanan
( a ) ( b )
Gambar 3 . Penampakan fisik cabai rawit segar disimpan (a) secara MAP pada suhu  15°C setelah 14 hari, serta
(b) kontrol setelah 7 hari
Secara visual pada Gambar 3a , kualitas cabai rawit setelah 14 hari masih sangat baik seperti saat awal disimpan, tidak terlalu nampak perubahan warna yang terjadi, dan tampak masih  segar.  Sedangkan  pada Gambar  3b ,  sampel  yang  disimpan  tanpa  kemasan  sebagai kontrol nampak keriput, warna kusam menghitam karena akibat dari tingginya susut bobot. Dalam penelitian ini diketahui susut bobot sampel cabai rawit yang disimpan secara MAP mencapai 2,78% dan perlakuan kontrol mencapai 43,86% setelah 7 hari penyimpanan, hampir mencapai 16 kali lebih besar dari penyimpanan secara MAP.  Bahkan umur simpannya tidak lama, setengah kali dari umur simpan cabai rawit yang disimpan dengan MAP pada suhu 15°C.
Hal ini karena penyimpanan pada suhu ruang untuk perlakuan kontrol menyebabkan terjadinya proses respirasi lebih cepat dibandingkan dengan penyimpanan pada suhu rendah (15°C)  yang  memicu  tingginya  metabolisme  cabai  rawit  (Fatharani  et al.,  2023). Tren  yang sama ditunjukkan pada penelitiannya Malakar et al., (2020). Tingginya suhu penyimpanan membuat respirasi berlangsung lebih cepat dan terjadi transpirasi dari produk ke lingkungan sehingga  sampel yang  disimpan  secara  kontrol  cenderung  lebih  cepat  rusak  atau  berubah kualitasnya (Edusei et al., 2012).

## PCA
Mutu  cabai  rawit  segar  berbasis  parameter  warna  selama  penyimpanan  dalam penelitian ini berhasil dirumuskan dengan analisa PCA pada R-Studio. Ada 6 input variabel warna yang digunakan untuk analisa PCA yaitu nilai L* , a* , b* , °Hue , Chroma , dan ∆E . Analisa ini menghasilkan skor PCA dengan dua komponen utama (PC1 dan PC2). Untuk sampel cabai rawit segar yang disimpan pada suhu 15°C, dua komponen ini menjelaskan lebih dari  99% dari  total  varians,  PC1  menjelaskan  84,00%,  dan  PC2  menjelaskan  15,20%,  seperti  yang ditunjukkan  pada  Gambar  4a.  Sedangkan  sampel  cabai  rawit  segar  yang  disimpan  secara konvensional,  dua  komponen  ini  menjelaskan  lebih  dari  98%  dari  total  varians,  PC1 menjelaskan 80,30%, dan PC2 menjelaskan 18,20%, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 4b. Rata-rata hasil menunjukkan PC 1 lebih dominan daripada PC 2. Hasil yang sama juga ditunjukkan  pada  penelitian  Nastiti  et  al.,  (2022)  yang  berhasil  mengelompokkan  tingkat kesegaran daging ayam.
( a ) ( b )
Gambar 4 . PCA plot cabai rawit segar berdasarkan perubahan warna yang disimpan (a) secara MAP pada suhu 15°C, dan (b) kontrol (suhu ruang) terhadap lama waktu penyimpanan.
Dari Gambar 4, dapat dilihat bahwa berdasarkan degradasi warna, umur simpan atau lamanya waktu penyimpanan sampel cabai rawit menempati tiga kelompok yang berbeda untuk sampel yang disimpan secara MAP pada suhu 15°C, dan dua kelompok yang berbeda untuk sampel yang disimpan secara kontrol.
Berdasarkan hasil analisis ini, secara umum, untuk sampel yang disimpan secara MAP pada  suhu  15°C,  mutu  cabai  rawit  segar  dibagi  menjadi  tiga  kelompok,  yaitu  kelompok pengukuran 0-2 hari, 3-8 hari, dan 9-14 hari. Kelompok pertama (1-4 hari) dapat dikategorikan sebagai  cabai  rawit  dengan  mutu  yang  segar  namun  belum  maksimal  karena  tingkat kematangan 50-60%, yang kedua kelompok (5-7 hari) dapat dikategorikan sebagai cabai rawit dengan  mutu  segar  dan  lebih  maksimal,  yang  ketiga  kelompok  (9-14  hari)  dapat dikategorikan sebagai cabai rawit dengan mutu menurun atau mulai terjadi kerusakan. Hal ini karena selama penyimpanan masih terjadi perombakan senyawa organic dalam produk yang membuat nutrisi dan visualnya lebih maksimal (Edusei et al., 2012).
Sedangkan untuk sampel yang disimpan secara kontrol, mutu cabai rawit segar dibagi menjadi dua kelompok, yaitu kelompok pengukuran 0-4 hari dan 5-7 hari. Kelompok pertama (0-4  hari)  dapat  dikategorikan  sebagai  cabai  rawit  dengan  mutu  yang  segar,  yang  kedua kelompok  (5-7  hari)  dapat  dikategorikan  sebagai  cabai  rawit  dengan  mutu  mulai  terjadi penurunan atau kerusakan.
( a )
( b ) 7 10 1 0 9 8 6 5 4 3 2 14 13 12 11 7 1 0 6 5 4 3 2
Dari  hasil analisis  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  analisis  PCA  ini  dapat  dengan  jelas mengklasifikasikan  tingkat  mutu  cabai  rawit  menjadi  dua  sampai  tiga  kelompok  selama penyimpanan.  Degradasi  warna  dari  cabai  rawit  segar  yang  disimpan  dapat  digunakan sebagai indikator untuk menentukan tingkat kesegaran mutu cabai rawit.
Pada Gambar 4 juga dapat dilihat bahwa korelasi positif antara a*, chroma, ∆E dan waktu penyimpanan ditunjukkan oleh meningkatnya nilai a*, chroma, dan ∆E selama periode waktu penyimpanan. Semakin besar nilai a* menunjukkan bahwa warna cabai rawit semakin kuat dan total perubahan warna semakin besar. Sedangkan korelasi negative antara L*, Hue, dan waktu penyimpanan menunjukkan bahwa semakin lama waktu penyimpanan maka semakin gelap cabai rawit yang disimpan.
Rata-rata  hasil  menunjukkan  bahwa  nilai L* dapat  dipertahankan  sampai  hari ke  14 penyimpanan untuk sampel yang disimpan secara MAP pada T15°C, dan 4 hari untuk sampel yang disimpan secara konvensional. Penyimpanan  secara MAP dengan suhu 15°C 3-4 kali lebih efektif mempertahankan kecerahan dibanding kontrol. Ketika proses metabolisme terus terjadi,  pigmen  warna  menunjukkan  peningkatan  nilai a*,  b*,  chroma dan ∆E yang mengindikasikan cabai rawit semakin matang dan warna semakin kuat. Peningkatan nilai a* dan b* membuat  kecerahan  cabai  rawit  semakin  berkurang  dengan  menurunnya  nilai L* (Takahashi et al., 2018). Korelasi positif yang kuat terjadi selama waktu penyimpanan antara a* dengan ∆E dengan nilai 0,99 untuk sampel yang disimpan pada suhu 15°C (Gambar 5a); 0,97 untuk sampel yang disimpan secara kontrol (Gambar 5b).
Sebaliknya, korelasi negative yang kuat terjadi selama waktu penyimpanan antara a*, ∆E , dengan L* dengan nilai a* 0,94 dan ∆E 0,97 untuk sampel yang disimpan pada suhu 15°C; dan a* 0,87 dan ∆E 0,96 untuk sampel yang disimpan secara kontrol.
Gambar 5 . Nilai korelasi antara parameter warna cabai rawit segar yang disimpan (a) secara MAP pada suhu  15°C, dan (b) kontrol
( a )
( b )
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  penurunan  kecerahan  cabai  rawit  selama waktu penyimpanan berkorelasi negative atau sejalan dengan semakin merah atau kuatnya warna permukaan cabai rawit. Parameter warna dapat menjadi indikator perubahan kualitas cabai rawit segar selama penyimpanan.

## Analisis Kinetika
Selama  periode  penyimpanan,  cabai  rawit  akan  mengalami  penurunan  kualitas. Penurunan  kualitas  cabai  rawit  segar  umumnya  terjadi  karena  proses  respirasi yang  terus berlangsung  setelah  dipanen.  Respirasi  mengubah  senyawa  kompleks  di  dalam  produk menjadi bentuk gula dioksidasi untuk menghasilkan energi (Kirtil et al., 2016; Kontominas, 2014).
Metabolisme  yang  terjadi  di  dalam  produk  membuat  produk  tersebut  berubah kandungan fisik dan kimianya, termasuk penampakan visual dari produk tersebut. Hal ini juga  terjadi  pada  warna  cabai  rawit.  Laju  perubahan  warna  pada  cabai  rawit  dijelaskan dengan persamaan kinetika reaksi orde nol dan orde dua. Tren perubahan warna cabai rawit dapat dilihat pada Gambar 5.
0 10 20 30 40 50 60 70 0 5 10 15 °H ue Lama Penyimpanan (hari) PE 50 T15 Obs PE 50 T15 Pred Kontrol Obs Kontrol Pred 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 0 5 10 15 C hr o m a Lama Penyimpanan (hari) PE 50 T15 Obs PE 50 T15 Pred Kontrol Obs Kontrol Pred ( a ) ( b )
Gambar 6 . Grafik perubahan nilai parameter warna cabai rawit segar selama penyimpanan pada suhu 5°C untuk (a) °Hue , (b) Chroma , dan (c) ∆E
Gambar 6 menunjukkan bahwa semakin meningkatnya nilai a* dan menurunnya nilai b* mengakibatkan penurunan nilai pada °Hue dan peningkatan nilai pada chroma dan total perubahan warna ( ∆E) . Perhitungan laju perubahan dilakukan dengan menerapkan persamaa kinetic orde nol dan dua.
Dari hasil perhitungan diperoleh laju perubahan warna per hari untuk °Hue mengikuti kinetika orde dua, sedangkan Chroma dan ∆E mengikuti kinetika orde nol yaitu 0,0008; 0,6524; dan 1,0882 C-unit -1 .hari -1 masing-masing untuk sampel T15°C; dan 0,0027; 0,8099; dan 1.8231 C-unit.hari -1 masing-masing  untuk  sampel  yang  disimpan  secara  kontrol.  Kualitas  warna lebih  efektif  dipertahankan  pada  kemasan  MAP  yang  disimpan  pada  suhu  15°C  dengan rendahnya laju perubahan harian.
Persamaan untuk memprediksi perubahan °Hue (Persamaan 6), Chroma (Persamaan 7), dan ∆E (Persamaan 8) sampel yang disimpan pada suhu 15°C adalah:
C t = 63,212 63,212 .  0,0008 .  (t+1) ………………………………... (6) ,
C t = 36.507 + 0.6524 t …………………………… ...… (7) C t = 3.687 + 1.0882 t …………………………….……. (8)
dan persamaan untuk memprediksi perubahan °Hue (Persamaan 9), Chroma (Persamaan 10), dan ∆E (Persamaan 11) sampel yang disimpan secara Konvensional adalah:
C t =
63.212
63.212 x 0.0027 x t+1 ……………………………..….. (9) C t = 36.507 + 0.8099 t …………………………..……. (10) C t = 12,745 + 1,8231 t ……………………………..…..(11)
Untuk mengevaluasi persamaan yang telah dibuat, dilakukan pengujian menggunakan data observasi melalui validasi R 2 . Semakin tinggi nilai R 2 maka persamaan yang dihasilkan semakin  valid  dan  dapat  mewakili  kondisi  nyata  perubahan  warna  cabai  rawit  segar  di lapangan.
0 5 10 15 20 25 30 0 5 10 15 ∆E Lama Penyimpanan (hari) PE 50 T15 Obs PE 50 T15 Pred Kontrol Obs Kontrol Pred ( c )
Gambar 7 . Grafik validasi parameter warna cabai rawit segar selama penyimpanan pada suhu 15°C untuk (a1) °Hue , (b1) Chroma , dan (c1) ∆E ; serta penyimpanan secara konvensional untuk (a2) °Hue , (b2) Chroma , dan (c2) ∆E
Dari grafik  validasi  pada  Gambar  7 rata-rata  menunjukkan  nilai  koefisien  regresi  R 2 lebih  besar  dari  0,98.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  persamaan  yang  dihasilkan  dapat memprediksi  dengan  baik  penurunan  kualitas  cabai  rawit  selama  disimpan.  Dari  hasil penelitian  yang  telah  dilakukan,  dengan  penyimpanan  dengan  metode  MAP  pada  suhu dingin dapat mempertahankan umur simpan sampai 15 hari penyimpanan dengan kualitas masih segar dan tidak terjadi kerusakan seperti yang ditampilkan pada Gambar 3a dan 3b.

## KESIMPULAN
Metode  penyimpanan  yang  digunakan  mampu  mempertahankan  tingkat  kesegaran cabai  rawit  selama  disimpan.  Analisis  PCA  dapat  dengan jelas  mengklasifikasikan  tingkat mutu cabai rawit menjadi tiga kelompok untuk sampel yang disimpan secara MAP pada suhu 15°C,  dan  dua  kelompok  untuk  sampel  yang  disimpan  secara  konvensional.  Analisa  ini menemukan  perbedaan  lebih  dari  95%  antara  dua  kelompok  cabai  rawit  segar.  Dari  hasil
R² = 0,9989 30 35 40 45 50 55 60 65 70 30 35 40 45 50 55 60 65 70 °H ue P re di ks i °Hue Observasi a 1 R² = 0,9892 30 35 40 45 50 55 60 65 70 30 35 40 45 50 55 60 65 70 °H ue P re di ks i °Hue Observasi a 2 R² = 0,997 30 35 40 45 50 30 35 40 45 50 C hr o m a P re di ks i Chroma Observasi b 1 R² = 0,997 30 35 40 45 50 30 35 40 45 50 C hr o ma P re di ks i Chroma Observasi b 2 R² = 0,9961 0 5 10 15 20 25 0 5 10 15 20 25 ∆ E P re di ks i ∆E Observasi c 1 R² = 0,9979 0 5 10 15 20 25 0 5 10 15 20 25 ∆ E P re di ks i ∆E Observasi c 2
perhitungan diperoleh laju perubahan warna °Hue mengikuti kinetika orde dua, sedangkan Chroma dan ∆E mengikuti  kinetika  orde  nol  yaitu  0.0008,  0.6524,  dan  1.0822  C-unit -1 .hari -1 untuk  sampel yang  disimpan  pada  suhu  15°C,  dan 0.0027;  0.8099; dan 1.8231  C-unit.hari -1 untuk sampel kontrol yang disimpan secara konvensional tanpa kemasan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Universitas  Gadjah  Mada  yang  telah memberikan dukungan finansial untuk penelitian ini melalui Program Rekognisi Tugas Akhir (RTA)  -  2023  No  5075/UN1.P.II/Dit-Lit/PT.01.01/2023  dan  Lembaga  Pengelola  Dana Pendidikan (LPDP) Indonesia yang telah memberikan beasiswa kepada penulis pertama.

## PENDANAAN
Penelitian  ini  didanai  oleh  Program  Rekognisi  Tugas  Akhir  (RTA)  -  2023  No 5075/UN1.P.II/Dit-Lit/PT.01.01/2023, Universitas Muhammadiyah Mataram, dan Lembaga Pengelola Dana Pendidikan (LPDP).

## CONFLICT OF INTEREST
Penulis menyatakan tidak ada konflik kepentingan dengan pihak mana pun terkait dengan penerbitan artikel ini. Pemberi dana tidak memiliki peran dalam desain penelitian; dalam  pengumpulan,  analisis,  atau  interpretasi  data;  dalam  penulisan  naskah;  atau  dalam keputusan untuk mengumumkan hasil penelitian. Penulis menyatakan bahwa makalah ini bebas dari plagiarisme.

## DAFTAR REFERENSI
Ansari, S., Maftoon-azad, N., Hosseini, E., Farahnaky, A., Hassan ASADI, G., Author, C., & Tabi Tutulan Kuru İncirde Renk ve Doku Değişim Kinetiği ESER BİLGİSİ Araştırma Makalesi Sorumlu Yazar, R. (2014). Kinetic of Color and Texture Changes in Rehydrated Fig. Tarım Bilimleri Dergisi , 21 (1), 108–122. https://doi.org/10.15832/TBD.47774
Astika, N., Gusti, I., Arthanawa, N., Darmawan, I. K., Putu, D., Yana, S., Situmeang, Y. P., Dewa,  I.,  &  Sudita,  N.  (2022).  Comparison  of  Applications  of  Various  Organic  and Inorganic Fertilizers on the Growth and Yield of Cayenne Pepper. Agriwar Journal , 2 (1), 28–36. https://doi.org/10.22225/AJ.2.1.2022.28-36
BPS.  (2018).  Statistik  Tanaman  Sayuran  dan  Buah-Buahan  Semusim  Indonesia  2018.  In Statistik Tanaman Sayuran dan Buah-Buahan Semusim Indonesia 2018 . Chitravathi,  K.,  Chauhan,  O.  P.,  and  Raju,  P.  S.  (2015).  Influence  of  modified  atmosphere packaging  on  shelf-life  of  green  chillies  (Capsicum  annuum  L.). Food  Packaging  and Shelf Life , 4 , 1–9. https://doi.org/10.1016/j.fpsl.2015.02.001
Dessy, V., Toiba, H., & Fahriyah, F. (2022). Market Integration Analysis of Cayenne Pepper in East Java Province. Habitat , 33 (1), 24–32.
https://doi.org/10.21776/ub.habitat.2022.033.1.3
Devgan, K., Kaur, P., Kumar, N., & Kaur, A. (2019). Active modified atmosphere packaging of yellow bell pepper for retention of physico-chemical quality attributes. Journal of Food Science and Technology , 56 (2), 878–888. https://doi.org/10.1007/s13197-018-3548-5 Edusei, V., Ofosu-Anim, J., Johnson, P., & Cornelius, E. (2012). Extending Postharvest Life of Green Chilli Pepper Fruits with Modified Atmosphere Packaging. Undefined . Fatharani,  A.,  Bintoro,  N.,  Saputro,  A.  D.,  Pertanian,  J.  T.,  Pertanian,  F.,  Bengkulu,  U., Supratman,  J.  W.  R.,  &  Limun  Bengkulu,  K.  (2023).  Analisis  Matematis  Perubahan Kualitas  Kolang-kaling  (Arenga  pinnata)  pada  Penyimpanan  Modified  Atmosphere
Packaging  (MAP). Jurnal  Ilmiah  Rekayasa  Pertanian  Dan  Biosistem , 11 (1),  1–14. https://doi.org/10.29303/JRPB.V11I1.455
Gonçalves,  E.  M.,  Pinheiro,  J.,  Abreu,  M.,  Brandão,  T.  R.  S.,  &  Silva,  C.  L.  M.  (2007). Modelling the kinetics of peroxidase inactivation, colour and texture changes of pumpkin (Cucurbita maxima L.) during blanching. Journal of Food Engineering , 81 (4), 693–701. https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2007.01.011
Hasbullah,  R.,  Niam,  A.  G.,  Pujantoro, L.,  &  Mardjan,  S.  (2018).  Pengaruh  Suhu Terhadap Permeabilitas Gas Pada Plastik Film Untuk Pengemasan Secara Atmosfir Termodifikasi. Jurnal  Teknik  Pertanian  Lampung  (Journal  of  Agricultural  Engineering) , 7 (3),  133. https://doi.org/10.23960/jtep-l.v7i3.133-141
Imahori, Y., Bai, J., Ford, B. L., & Baldwin, E. A. (2021). Effect of storage temperature on chilling injury and activity of antioxidant enzymes in carambola “Arkin” fruit. Journal of Food Processing and Preservation , 45 (2), e15178. https://doi.org/10.1111/JFPP.15178 Kementerian Perdagangan Republik Indonesia. (2020). Analisis Perkembangan Harga Bahan Pangan Pokok di Pasar Domestik dan Internasional. In Bakti Budaya (Vol. 3, Issue 2). https://doi.org/10.22146/bb.60958
Kirtil, E., Kilercioglu, M., & Oztop, M. H. (2016). Modified Atmosphere Packaging of Foods. In Reference Module in Food Science (pp. 1–6). Elsevier. https://doi.org/10.1016/b978-0- 08-100596-5.03218-2
Kontominas,  M.  G.  (2014).  Packaging:  Modified  Atmosphere  Packaging  of  Foods.  In Encyclopedia  of  Food  Microbiology:  Second  Edition (Second  Edi,  Vol.  2).  Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-384730-0.00432-8
Maherawati,  Rahayuni,  T.,  &  Hartanti,  L.  (2022).  Perubahan  Karakteristik  Fisikokimia  dan Sensoris  Pacri  Nanas  Kaleng  Selama  Penyimpanan. Jurnal  Ilmiah Rekayasa  Pertanian Dan Biosistem , 10 (2), 184–192. https://doi.org/10.29303/jrpb.v10i2.391
Malakar, S., Kumar, N., Sarkar, S., & Mohan, R. J. (2020). Influence of Modified Atmosphere Packaging on the Shelf Life and Postharvest Quality Attributes of King Chili (Capsicum chinense  Jacq.)  during  Storage. Journal  of  Biosystems  Engineering , 45 (4),  213–222. https://doi.org/10.1007/s42853-020-00057-8
Mangaraj,  S.,  Goswami,  T.  K.,  &  Mahajan,  P.  V.  (2009).  Applications  of  Plastic  Films  for Modified Atmosphere Packaging of Fruits and Vegetables: A Review. Food Engineering Reviews , 1 (2), 133–158. https://doi.org/10.1007/s12393-009-9007-3 Muliany, H., S, R., & Santoso, P. B. . (2020). Newsletter Pusdatin . 17 (10), 1–12.
Nastiti,  P.,  Bintoro,  N.,  Karyadi,  J.,  Rahayoe,  S.,  &  Nugroho,  D.  (2022).  Classification  of Freshness Levels and Prediction of Changes in Evolution of NH3 and H2S Gases from Chicken Meat during Storage at Room Temperature. Jurnal Teknik Pertanian Lampung (Journal  of  Agricultural  Engineering) , 11 (1),  90.  https://doi.org/10.23960/jtep- l.v11i1.90-98
PIHPSN. (2023). PIHPS Nasional . https://hargapangan.id/
Singh, B., Singh, J. P., Kaur, A., & Singh, N. (2016). Bioactive compounds in banana and their associated health benefits - A review. Food Chemistry , 206 , 1–11. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2016.03.033
Souza, L. P. de, Faroni, L. R. D. A., Heleno, F. F., Cecon, P. R., Gonçalves, T. D. C., Silva, G. J. da, & Prates, L. H. F. (2018). Effects of ozone treatment on postharvest carrot quality. LWT - Food Science and
Technology , 90 (December 2017), 53–60. https://doi.org/10.1016/j.lwt.2017.11.057
Sulistyaningrum, A., & Darudryo, D. (2018). Decreasing of Cayenne Pepper Quality During
Storage in Room Temperature. JURNAL AGRONIDA , 4 (2). https://doi.org/10.30997/JAG.V4I2.1566
Takahashi, M., Arakaki, M., Yonamine, K., Hashimoto, F., Takara, K., & Wada, K. (2018).
Influence  of  Fruit  Ripening  on  Color,  Organic  Acid  Contents,  Capsaicinoids,  Aroma Compounds, and Antioxidant Capacity of Shimatogarashi (Capsicum frutescens). J. Oleo Sci , 67 (1), 113–123. https://doi.org/10.5650/jos.ess17156
Vikram,  V.  B.,  Ramesh,  M.  N.,  &  Prapulla,  S.  G.  (2005).  Thermal  degradation  kinetics  of nutrients in orange juice heated by electromagnetic and conventional methods. Journal of Food Engineering , 69 (1), 31–40. https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2004.07.013