Copyright ©2020, P-ISSN : 2337-6236; E-ISSN : 2622-884X

## HUBUNGAN PENGGUNAAN APLIKASI PESAN ANTAR MAKANAN ONLINE DENGAN FREKUENSI MAKAN DAN KUALITAS DIET MAHASISWA
Febrina Yollanda Maretha * , Ani Margawati, Hartanti Sandi Wijayanti, Fillah Fithra Dieny
Departemen Ilmu Gizi, Fakultas Kedokteran, Universitas Diponegoro, Jl. Prof Soedarto SH, Tembalang, Semarang, 50275 Indonesia
* Penulis Penanggungjawab : Email : febrinayollanda28@gmail.com

## ABSTRACT
Background: In  Indonesia,  online  food  delivery  application  become  quite  famous  in  community  including  students. Online food delivery application helped customers to find and ordered food easier as they can manage type, amount and frequency of food. However, this application also provided a lot of unhealthy foods that may affect in eating frequency and diet quality.
Objectives: To  analyze  the  correlation  between  the  quantity  of  online  food  delivery  application  order  with  eating frequency and diet quality among college students.
Methods: This  research  was  an  observational  study  with  cross  sectional  design.  The  subjects  were  70  students  of Diponegoro University who were selected by simple random sampling. The independent variable was online food delivery application order, while the dependent variable were eating frequency and diet quality. The confounding variable were pocket  money  and  nutrition  knowledge.  Food  consumption  was  collected  using  Semi  Quantitative  Food  Frequency Questionnaire (SQ-FFQ), then converted to Diet Quality Index-International (DQI-I). Data were analyzed using Rank Spearman test.
Results: There  were  97,1%  subjects  who had  low diet  quality.There  was  no  correlation between  online  food delivery application order with main meal frequency (p= 0,162), snacking frequency (p= 0,751), as well as diet quality (p= 0,869). There was negative correlation between pocket money and main meal frequency (r= -0,297; p= 0,013).
Conclusion: There was no correlation between online food delivery application order with eating frequency and diet quality. Personal preferences and food availability were the most influential factors on eating frequency and diet quality of college students.
Keyword: Online Food Delivery Application; Eating Frequency; Diet Quality; College Students

## ABSTRAK
Latar Belakang: Di Indonesia, aplikasi pesan antar makanan online semakin populer di berbagai kelompok masyarakat termasuk  mahasiswa.  Aplikasi  pesan  antar  makanan  online  dapat  mempermudah  membeli  makanan  karena  pembeli dapat mengatur jenis, jumlah dan frekuensi makanannya sendiri. Aplikasi ini juga menyediakan berbagai makanan yang kurang sehat sehingga dapat berpengaruh pada frekuensi makan dan kualitas diet.
Tujuan: Menganalisis hubungan penggunaan aplikasi pesan antar makanan online dengan frekuensi makan dan kualitas diet mahasiswa.
Metode: Penelitian  ini  adalah  penelitian  observasional  dengan  desain  cross  sectional.  Subjek  penelitian  adalah mahasiwa Universitas Diponegoro sebanyak 70 orang yang dipilih melalui metode simple random sampling. Variabel bebas  penelitian  ini  adalah  penggunaan  aplikasi  pesan  antar  makanan  online,  sedangkan  variabel  terikat  adalah frekuensi  makan  dan  kualitas  diet.  Variabel  perancu  penelitian  ini  adalah  uang  saku  dan  pengetahuan  gizi.  Data konsumsi makan diambil menggunakan Semi Quantitative Food Frequency Questionnaire (SQ-FFQ) lalu dikonversi ke skor Diet Quality Index-International (DQI-I). Data diuji dengan uji korelasi Rank Spearman.
Hasil: Terdapat 97,1% subjek yang memiliki kualitas diet buruk.Tidak ada hubungan antara penggunaan aplikasi pesan antar makanan online dengan frekuensi makan utama (p= 0,162), frekuensi makan selingan (p= 0,751) dan kualitas diet (p= 0,869). Ada hubungan  negatif yang signifikan  antara  uang saku dengan frekuensi makan utama  (r= -0,297 ;  p= 0,013).
Simpulan: Tidak ada hubungan antara penggunaan aplikasi pesan antar makanan online dengan frekuensi makan dan kualitas  diet.  Preferensi  pribadi  dan  ketersediaan  makanan  di  sekitar  tempat  tinggal  menjadi  faktor  yang  paling berpengaruh terhadap frekuensi makan dan kualitas diet.
Kata kunci: Aplikasi Pesan Antar Makanan Online; Frekuensi Makan; Kualitas Diet;Mahasiswa

## PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi internet memberikan kemudahan  dalam  berbagai  aktivitas  sehari-hari. 1 Salah  satu  bidang  yang  mendapatkan  dampak  yang
pesat  dari  teknologi  internet  adalah  bidang  bisnis. 2 Gaya hidup terutama pola konsumsi masyarakat telah banyak  mengalami  perubahan  karena  adanya perkembangan  teknologi  internet.  Pembelian  jasa
Submitted : 14 Februari 2020 Accepted : 3 Agustus 2020 Volume 9, Nomor 3, Tahun 2020, Halaman 160-168 Online di : http://ejournal3.undip.ac.id/index.php/jnc/

## J OURNAL OF N UTRITION C OLLEGE
sudah  bisa  dipesan  secara online ,  salah  satunya adalah jasa pembelian makanan. 3 Aplikasi  pesan  antar  makanan online saat  ini banyak digunakan oleh berbagai kalangan masyarakat  termasuk  mahasiswa.  Kinerja  layanan dan  kemudahan  akses  menjadikan  aplikasi  tersebut semakin  banyak  digunakan. 4 Keadaan  seperti  rasa malas, sibuk mengerjakan tugas, menghindari macet jalanan membuat konsumen memilih untuk membeli makanan  melalui  aplikasi  pesan  antar  makanan online . 5 Aplikasi  pesan  antar  makanan online dapat memberikan  dampak  yang  baik  maupun  buruk, tergantung  bagaimana  penggunanya  memanfaatkan model  penggunaan  aplikasi  ini.  Pengguna  aplikasi dapat  memilih  dan  membeli  makanan  sesuai kebutuhannya  dengan  mudah  dan  cepat.  Asupan makan yang mengandung kualitas dan kuantitas yang baik  dapat  memberikan  efek  yang  baik  untuk kesehatan. 6 Akan  tetapi  saat  ini  terjadi  peningkatan mengonsumsi  makanan  cepat  saji  setiap  bulan  pada kalangan  mahasiswa,  terutama  yang  berusia  kurang dari 24 tahun. 7,8 Aplikasi pesan antar makanan online yang  memberikan  akses  sebesar-besarnya  dapat berdampak pada tidak terkontrolnya jenis dan jumlah makanan yang dibeli. Aplikasi pesan makanan online menyediakan dengan berbagai kategori yang mudah didapat. 4
Pengguna  aplikasi  dapat  mengatur  jenis, jumlah  dan  frekuensi  makanan yang  dikonsumsinya sendiri. Aplikasi ini dapat digunakan selama 24 jam, sehingga  pemenuhan  frekuensi  makan  yang  baik yaitu 3 kali makanan utama dan 2 kali selingan dapat dicapai  dengan  mudah.  Akan  tetapi  kemudahan membeli  makanan  selama  24  jam  dapat  berdampak pada frekuensi makan yang tidak terkontrol. Apabila mahasiswa tidak sadar terhadap kebutuhan gizi untuk mencegah  peningkatan  berat  badan  yang  berlebih, maka dapat memperburuk status gizinya. 9 Kualitas diet dapat dipengaruhi oleh ketersediaan dan pemilihan bahan pangan. 10 Kualitas diet  menentukan  asupan  makan  telah  sesuai rekomendasi  atau  tidak. 11 Aplikasi  pesan  makanan online menyediakan  berbagai  jenis  makanan  dari berbagai  warung  makan/restoran  dengan  jangkauan yang luas. Makanan yang tersedia sangat bervariasi, dimulai  dari  makanan  pokok,  lauk  pauk,  sayuran, buah,  cemilan,  serta  minuman  dapat  dibeli  dengan mudah.  Aplikasi  pesan  makanan online dapat mempermudah  untuk  mengatur  pemilihan  makanan dan meningkatkan kualitas diet, sebaliknya pemilihan makanan  yang  buruk  dapat  menyebabkan  kualitas diet  rendah.  Kualitas  diet  yang  rendah  dikaitkan dengan konsumsi energi, gula dan lemak jenuh secara berlebih,  tetapi  rendah  konsumsi  padi-padian,  buah dan sayur. 11
Penelitian  ini  belum  pernah  dilakukan sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah model penggunaan aplikasi pesan antar makanan online menunjukan adanya hubungan terhadap  frekuensi  makan  dan  kualitas  diet mahasiswa  dan  apakah  memberikan  dampak  yang positif atau negatif.

## METODE
Jenis penelitian ini adalah kuantitatif menggunakan  desain cross  sectional. Penelitian dilakukan  di  wilayah  Universitas  Diponegoro Semarang  dengan  populasi  mahasiswa  Universitas Diponegoro. Pengambilan data dilakukan pada bulan April 2019.
Total  subjek  penelitian  ini  adalah  70  orang ditentukan  menggunakan  rumus  analisis  korelatif. Skrining  subjek  dilakukan  dengan  menyebarkan google form ke seluruh program studi melalui sosial media.  Subjek  yang  mengisi google  form sebanyak 343  orang  kemudian  dipilih  dengan  metode simple random  sampling. Subjek  yang  dipilih  harus memenuhi kriteria subjek penelitian. Kriteria inklusi penelitian  ini  adalah  mahasiswa  aktif  Universitas Diponegoro, pengguna aplikasi pesan antar makanan online minimal 5 kali dalam satu bulan terakhir yang ditentukan  berdasarkan  hasil  frekuensi  penggunaan aplikasi terbanyak pada skrining awal 40 mahasiswa, tidak tinggal bersama orangtua/keluarga selama masa perkuliahan  (anak  kos/kontrak),  tidak  disediakan makanan  oleh  orang  lain  sehingga  harus  membeli atau  menyediakan  sendiri,  tidak  menderita  penyakit yang  mempengaruhi  pola  makan  dan  tidak  sedang menjalankan diet khusus. Kriteria eksklusi penelitian ini  adalah  tidak  bersedia  atau  tidak  mampu melanjutkan penelitian.
Variabel bebas penelitian ini adalah penggunaan  aplikasi  pesan  antar  makanan online , sedangkan  variabel  terikatnya  adalah  frekuensi makan  dan  kualitas  diet.  Variabel  penggunaan aplikasi pesan antar makanan online adalah frekuensi dan  jenis  makanan  yang  dibeli  melalui  pesan  antar makanan online dalam  satu  bulan terakhir. Variabel frekuensi  makan  adalah  kebiasaan  frekuensi  makan dalam sehari. Variabel kualitas diet adalah konsumsi makanan  yang  terdiri  dari  kategori  variasi, kecukupan, moderasi dan keseimbangan keseluruhan berdasarkan formulir Diet Quality Index- International  (DQI-I). 12 Kategori  variasi  mengukur variasi  kelompok  makanan  secara  keseluruhan  dan kelompok  sumber  protein.  Kategori  kecukupan mengukur  kecukupan  kelompok  sayuran,  buah- buahan, padi-padian, serat, protein, besi, kalsium dan vitamin  C.  Kategori  moderasi  mengukur  moderasi asupan total lemak, lemak jenuh, kolesterol, natrium, dan makanan tidak berkalori. Kategori keseimbangan
Copyright ©2020, P-ISSN : 2337-6236; E-ISSN : 2622-884X
keseluruhan  mengukur rasio makronutrien dan rasio asam  lemak. 12,13 Variabel  perancu  penelitian  ini adalah  pengetahuan  gizi  dan  uang  saku.  Variabel pengetahuan  gizi  adalah  skor  yang  diperoleh  dari kuesioner  tentang  pengetahuan  gizi.  Variabel  uang saku adalah uang yang diberikan oleh keluarga untuk memenuhi  kebutuhan  sehari-hari  dalam  satu  bulan terakhir. 14
Pengambilan  data  subjek  dilakukan  dengan cara mengunjungi subjek untuk melakukan wawancara kuesioner dan pengukuran antropometri. Penelitian  ini  telah  mendapatkan  keterangan  layak etik dari Komisi Etik Penelitian Kesehatan Fakultas Kedokteran Universitas Diponegoro dengan No.87/EC/FK  UNDIP/IV/2019.  Data  penggunaan aplikasi pesan antar makanan online diambil dengan metode  wawancara  langsung  dan  dilengkapi screenshot riwayat  order  aplikasi  pesan  antar makanan online selama satu bulan terakhir atas izin dan kesediaan subjek. Riwayat order yang ada pada aplikasi  dilakukan  konfirmasi  ulang  apakah  ada makanan yang dibeli bersama orang lain atau apakah pernah melakukan pembelian menggunakan aplikasi orang  lain,  lalu  diperhitungankan  yang  hanya dikonsumsi oleh subjek. Jenis makanan dikelompokkan  menjadi  7  kelompok  berdasarkan Pedoman  Gizi  Seimbang  dengan  modifikasi.  Data frekuensi makan diambil dengan metode wawancara secara  langsung.  Data  kualitas  diet  diambil  dengan metode  wawancara  secara  langsung  menggunakan formulir Semi Quantitative Food Frequency Questionnaire  (SQ-FFQ) dan  dibantu  dengan  buku foto  makanan  untuk  membantu  estimasi  porsi
makanan. Data SQ-FFQ dikonversi ke skor DQI-I . 15 Skor DQI-I  60%  diklasifikasikan  sebagai  kualitas diet  rendah,  sedangkan  skor  >60%  diklasifikasikan sebagai kualitas diet tinggi. 15
Data  identitas  diambil  dengan  metode wawancara  langsung.  Data  antropometri  diambil dengan cara pengukuran berat badan dan tinggi badan secara  langsung  menggunakan  timbangan  digital merek  GEA  dengan  ketelitian  0,1  kg  dan  mikrotoa merek  General  Care  dengan  ketelitian  0,1  cm. Pengukuran  antropometri  dilakukan  sebanyak  dua kali  dan  diambil  nilai  reratanya.  Data  pengetahuan gizi  diambil  dengan  memberikan  15  pertanyaan dengan pilihan jawaban benar atau salah. Pertanyaan dibuat sendiri oleh peneliti dengan mempertimbangkan  teori  terkait  pedoman  gizi seimbang  dan  kualitas  diet.  Data  uang  saku  diambil dengan  metode  wawancara  secara  langsung.  Data alokasi  uang  saku  untuk  pembelian  melalui  aplikasi didapatkan dengan membagi total jumlah uang yang habis untuk pembelian melalui aplikasi dengan total uang  saku/bulan.  Analisis  bivariat  menggunakan  uji Rank  Spearman karena  data  berdistribusi  tidak normal.

## HASIL
Sebagian  besar  subjek  dalam  penelitian  ini berjenis  kelamin  perempuan,  memiliki  status  gizi normal, uang saku subjek berada dalam kategori <Rp. 2.000.000  dan  pengetahuan  gizi  masuk  dalam kategori  sedang. Karakteristik  subjek  penelitian disajikan dalam Tabel 1.
Tabel 1. Distribusi Frekuensi Karakteristik Subjek
Karakteristik Responden Frekuensi % Jenis Kelamin Laki-laki 21 30 Perempuan 49 70 Usia 18 – 19 tahun (remaja) 18 25,7 20 – 25 tahun (dewasa) 52 74,3 Status Gizi 16 Kurus (IMT <18,5 kg/m 2 ) 11 15,7 Normal (IMT > 18,5 – 24,9 kg/m 2 ) 46 65,7 Berat Badan Berlebih (IMT > 25 - < 27 kg/m 2 ) 3 4,3 Obesitas (IMT > 27 kg/m 2 ) 10 14,3 Pengetahuan Gizi 17 Kurang <60% jawaban benar 11 15,7 Sedang 60-80% jawaban benar 48 68,6 Tinggi >80% jawaban benar 11 15,7 Uang Saku  Rp. 2.000.000 46 65,8 Rp. 2.000.001 – Rp. 2.500.000 11 15,7 >Rp. 2.500.000 13 18,5
Penggunaan  Aplikasi  Pesan  Antar  Makanan

## Online
Rentang  penggunaan  aplikasi  pesan  antar makanan online cukup  luas,  yaitu  5-25  kali/bulan. Subjek  lebih  sering  menggunakan  aplikasi  pesan antar makanan online pada siang hingga malam hari. Harga  makanan  pada  aplikasi  berkisar  antara  Rp. 1.500 pada lauk nabati - Rp. 180.000 pada kelompok jajanan. Nilai median alokasi uang saku subjek untuk membeli  makanan  melalui  aplikasi  adalah  Rp. 198.000  atau  9%  dari  keseluruhan  uang  saku.  Nilai minimal, maksimal dan median penggunaan aplikasi pesan antar makanan online disajikan dalam Tabel 2. Frekuensi Makan dan Kualitas Diet
Sebagian besar frekuensi makan utama subjek adalah <2 kali/hari, dan frekuensi makanan selingan adalah  1  kali/hari.  Berdasarkan  wawancara,  sarapan merupakan  waktu  makan  yang  paling  banyak dilewatkan oleh subjek. Distribusi  frekuensi berdasarkan  frekuensi  makan  dan  kualitas  diet disajikan dalam  Tabel 3, sedangkan  skor komponen kualitas  diet  subjek  masih  tergolong  rendah.  Nilai minimal,  maksimal,  rerata  dan  standar  deviasi kualitas diet subjek disajikan dalam Tabel 4.
Hubungan  Penggunaan  Aplikasi  Pesan  Antar Makanan Online dengan Frekuensi Makan Berdasarkan  uji Rank  Spearman didapatkan bahwa  tidak  ada  hubungan  antara  penggunaan aplikasi pesan antar makanan online dengan frekuensi makan  utama  ( p =  0,162)  dan  frekuensi  makan selingan  ( p =  0,751).  Hasil  analisis  disajikan  dalam Tabel 5.
Hubungan  Penggunaan  Aplikasi  Pesan  Antar Makanan Online dengan Kualitas Diet Berdasarkan  uji Rank  Spearman didapatkan bahwa  tidak  ada  hubungan  antara  penggunaan aplikasi  pesan  antar  makanan online dengan  skor kualitas  diet  dan  komponennya.  Hasil  analisis disajikan dalam Tabel 6.
Hubungan  Pengetahuan  Gizi  dan  Uang  Saku dengan  Frekuensi  Makan  dan  Kualitas  Diet dengan
Berdasarkan  uji Rank  Spearman didapatkan bahwa  ada  hubungan  negatif  yang  signifikan, semakin  tinggi  uang  saku  maka  semakin  rendah frekuensi  makan  utama  (r=  -0,297  ; p =  0,013), demikian  sebaliknya.  Hasil  analisis  disajikan  dalam Tabel 7.
Tabel 2. Nilai Minimal, Maksimal, dan Median Penggunaan Aplikasi Pesan Antar Makanan Online Penggunaan Aplikasi Pesan Antar Makanan Online Minimal Maksimal Median Total Frekuensi Penggunaan aplikasi pesan antar makanan online (kali/bulan) 5 25 6 Frekuensi pembelian makanan pokok (kali/bulan) 1 18 5 Frekuensi pembelian lauk hewani (kali/bulan) 0 19 4 Frekuensi pembelian lauk nabati (kali/bulan) 0 5 0 Frekuensi pembelian sayur (kali/bulan) 0 4 0 Frekuensi pembelian buah (kali/bulan) 0 3 0 Frekuensi pembelian minuman (kali/bulan) 0 7 0 Frekuensi pembelian jajanan (kali/bulan) 0 9 1 Uang saku/bulan (Rp) 700000 5000000 2000000 Alokasi uang saku untuk pembelian melalui aplikasi/bulan (Rp) 85500 947900 198000 Presentasi alokasi uang saku untuk pembelian melalui aplikasi/bulan (%) 4 38 9
Tabel 3. Distribusi Frekuensi Subjek Menurut Kategori Frekuensi Makan dan Kualitas Diet
Variabel terikat Frekuensi % Frekuensi Makan Utama < 2 kali/hari 42 60 > 3 kali/hari 28 40 Frekuensi Makan Selingan < 1 kali/hari 35 50 2 kali/hari 27 38.6 > 3 kali/hari 8 11.4 Kualitas Diet Tinggi 2 2.9 Rendah 68 97.1
Tabel 4. Nilai Minimal, Maksimal, Rerata dan Standar Deviasi Kualitas Diet
Komponen Kualitas Diet Minimal Maksimal Rerata  SD Skor Variasi 6 20 14,10  3,64 Semua kelompok makanan (kelompok makanan/hari)2 3 5 3,90  2,99 Sumber protein (jenis/hari) 1 5 4,20  1,19 Skor kecukupan 9 32 18,76  5,62 Sayuran (sajian/hari) 0 5 1,37  1,15 Buah (sajian/hari) 0 5 1,53  1,23 Padi-padian (sajian/hari) 1 5 4,57  0,95 Serat (g/hari) 2 35 8,46  5,93 Protein (g/hari) 27 138 68,13  25,50 Besi (mg/hari) 3 26 8,22  5,32 Kalsium (mg/hari) 75 1861 478,90  356,99 Vitamin C (mg/hari) 2 306 62,69  63,86 Skor Moderasi 0 24 10,71  4,41 Total lemak (g/hari) 29 354 86,90  47,12 Lemak jenuh (g/hari) 15 179 46,73  25,05 Kolesterol (g/hari) 70 866 233,46  132,55 Natrium (mg/hari) 179 3126 835,43  609,26 Makanan rendah zat gizi (g/hari) 126 2395 625,41  353,47 Skor Keseimbangan Keseluruhan 0 4 0,49  1,24 Makronutrien (skor) 0 4 0,37  1,09 Asam lemak (skor) 0 2 0,11  0,46 Skor Kualitas Diet 21 64 45,40  8,91
Tabel 5. Hubungan Penggunaan Aplikasi Pesan Antar Makanan Online dengan Frekuensi Makan
Variabel Bebas Frekuensi Makan Utama Frekuensi Makan Selingan r p* r p* Penggunaan aplikasi pesan antar makanan online 0,169 0,162 -0,039 0,751
*: uji Rank Spearman
Tabel 6. Hubungan Penggunaan Aplikasi Pesan Antar Makanan Online dengan Kualitas Diet
Variabel Bebas Skor Kualitas Diet Skor Variasi Skor Kecukupan Skor Moderasi Skor Keseimbangan r p*
r p* r p* r p* r p* Frekuensi penggunaan aplikasi pesan antar makanan online -0,020 0,869  0,118 0,329  -0,06  0,611  -0,041  0,734 -0,05 0,675
*: uji Rank Spearman
Tabel 7. Hubungan Pengetahuan Gizi dan Uang Saku dengan Frekuensi Makan dan Kualitas Diet
Variabel Bebas Frekuensi Makan Utama Frekuensi Makan Selingan Kualitas Diet r p* r p* r p* Pengetahuan Gizi -0,14 0,245 0,062 0,609 0,001 0,992 Uang Saku -0,29 0,013 0,077 0,527 -0,025 0,840 *: uji Rank Spearman

## PEMBAHASAN
Nilai median penggunaan aplikasi pesan antar makanan online subjek  adalah  6  kali/bulan.  Nilai median  alokasi  uang  saku  subjek  untuk  membeli makanan  melalui  aplikasi  adalah  Rp.  198.000  atau hanya 9% dari keseluruhan uang saku. Selain harga, beberapa alasan subjek cenderung jarang
menggunakan  aplikasi  pesan  antar  makanan online adalah  hanya  membeli  saat  ada  promo,  hanya  saat kumpul  bersama  teman,  dan  dikenai  biaya  ongkos kirim.  Konsumen  sangat  sensitif  mengenai  harga. Tinggi  atau  rendahnya  harga  akan  menentukan keputusan seseorang dalam membeli suatu barang. 18 Penelitian yang dilakukan oleh Widyastuti di Jakarta
menunjukkan  bahwa  harga  dan  kualitas  menjadi variabel  yang  secara  signifikan  mempengaruhi keputusan  pembelian. 19 Berdasarkan  wawancara, keputusan  subjek  dalam  membeli  makanan  melalui aplikasi  dipengaruhi  oleh  harga,  namun  tidak mempertimbangkan  kualitas  karena  makanan  yang dijual  di  aplikasi  maupun  secara  langsung  memiliki kualitas yang sama.
Pada penelitian ini diketahui bahwa tidak ada hubungan  antara  penggunaan  aplikasi  pesan  antar makanan online dengan  frekuensi  makan  utama  (r= 0,169 ; p = 0,162) dan frekuensi makan selingan (r= - 0,039  ; p =  0,751).  Sebagian  besar  subjek  (60%) memiliki  kebiasaan  makan  utama  sebanyak  <  2 kali/hari  dan  makan  selingan  <  1  kali/hari. Berdasarkan  wawancara,  sarapan  merupakan  waktu makan  yang  paling  banyak  dilewatkan  oleh  subjek dengan  alasan tidak  mempunyai  waktu  di pagi  hari, tidak  terbiasa  sarapan  pagi  atau  terlambat  bangun. Hasil ini sama dengan penelitian yang dilakukan oleh Niswah  di  Bogor  memamparkan  bahwa  dua  alasan mahasiswa  tidak  sarapan  yang  paling  banyak diungkapkan  adalah  tidak  nafsu  makan  dan  tidak sempat karena terburu-buru di pagi hari. 20
Aplikasi  pesan  antar  makanan online lebih sering  digunakan  untuk  membeli  makan  siang  dan makan  malam, sementara waktu makan yang paling sering  dilewatkan  subjek  adalah  sarapan.  Aplikasi pesan antar makanan online dapat menjadi alternatif untuk  mendapatkan  akses  makanan,  namun  apabila subjek tidak meluangkan waktu untuk makan, maka aplikasi  pesan  antar  makanan online tidak  dapat membantu  meningkatkan  frekuensi  makan.  Salah satu  faktor  penting  yang  menentukan  frekuensi makan  adalah  pembagian  waktu. 21 Mahasiswa cenderung kesulitan untuk membagi waktunya antara kegiatan  kuliah  dan  kegiatan  sehari-hari.  Mereka mempunyai  banyak  kegiatan  dan  tugas  yang  harus diselesaikan  namun  tidak  mempunyai  strategi  yang tepat untuk membagi waktu. Pembagian waktu dapat dilakukan  dengan  menyusun  kegiatan  berdasarkan prioritas  dan  kebutuhan  yang  paling  penting. Pembagian waktu yang baik antara istirahat, olahraga dan makan dapat meningkatkan kesehatan fisik. 22,23
Pada penelitian ini diketahui bahwa tidak ada hubungan  antara  penggunaan  aplikasi  pesan  antar makanan online dengan kualitas diet (r= -0,020 ; p = 0,869).    Berdasarkan  hasil  analisis,  makanan  yang dibeli  melalui  aplikasi  pesan  antar  makanan online hanya  berkontribusi  kecil  terhadap  pola  konsumsi subjek, sehingga aplikasi pesan antar makanan online tidak  dapat  memberikan  pengaruh  terhadap  kualitas diet  subjek.    Frekuensi  konsumsi  makanan  pokok melalui  aplikasi  hanya  berkontribusi  sebesar  6,49% dari  frekuensi  konsumsi  makanan  pokok  secara keseluruhan. Frekuensi konsumsi daging dan unggas
melalui  aplikasi  hanya  berkontribusi  sebesar  18% dari  frekuensi  konsumsi  daging  dan  unggas  secara keseluruhan.
Kualitas  diet  dalam  penelitian  ini  dinilai berdasarkan asupan makan subjek selama satu bulan terakhir. Pada penelitian ini diketahui bahwa 97.1% subjek memiliki skor kualitas diet rendah. Penelitian yang  dilakukan  oleh  Retnaningrum  di  Semarang menunjukkan  subjek  obesitas  maupun  non  obesitas memiliki  kualitas  diet  yang  rendah  karena  asupan cenderung  tinggi  lemak,  rendah  serat  dan  rendah mikronutrien.  Komponen  pada  kategori  kecukupan, moderasi,  dan  keseimbangan  keseluruhan  lah  yang membuat  rendahnya  skor  kualitas  diet. 24 Hasil penelitian ini juga menunjukkan hal yang sama yaitu subjek  yang  terdiri  dari  18,3% overweight /obesitas dan  65,7%  normal  juga  menunjukkan  kualitas  diet yang  rendah.  Skor  kecukupan,  moderasi  dan keseimbangan keseluruhan berkontribusi pada rendahnya  skor  kualitas  diet  subjek  karena kecenderungan  asupan  tinggi  lemak,  rendah  sayur, rendah buah, rendah serat dan rendah mikronutrien.
Komponen skor kecukupan sayur, buah, serat, kalsium  dan  besi  menunjukkan  konsumsi  subjek <50%  dari  kebutuhan  harian.  Asupan  subjek  cukup bervariasi namun ternyata tidak memenuhi kecukupan  kebutuhan  hariannya.  Rerata  variasi kelompok makanan subjek hanya 3 dari 5 kelompok makanan/hari.  Sebagian  besar  kelompok  makanan yang paling sering tidak dikonsumsi tersebut adalah sayur  dan  buah.  Sayur  dan  buah  rerata  hanya dikonsumsi 1 sajian/hari, sementara anjuran konsumsi  sayur  dan  buah  adalah  3-4  dan  2-3 sajian/hari. 25 Penelitian yang dilakukan oleh Azrimaidaliza  dan  Idral  di  Padang  menunjukkan bahwa  semua  siswa,  baik  laki-laki  maupun perempuan tidak menyukai sayuran. 26 Hasil tersebut sama dengan penelitian ini, subjek jarang mengonsumsi  sayur  dan  buah,  bahkan  beberapa subjek mengaku tidak menyukai sayuran. Kemungkinan penyebab mahasiswa hanya mengonsumsi  buah  dan  sayur  dalam  jumlah  sedikit adalah  tidak  menyadari  dan  memperhatikan  gaya hidup sehat. 27 Konsumsi sayur dan buah yang rendah dapat  berdampak  pada  rendahnya  kecukupan mikronutrien. 26
Sebanyak  34,4%  subjek  tergolong  dalam kategori kecukupan total lemak berlebih (>120% dari total  energi)  dan  semua  subjek  termasuk  dalam kategori  kecukupan  lemak  jenuh  tinggi  (>7%  dari total  energi),  artinya  subjek  mengonsumsi  makanan yang  mengandung  lemak  melebihi  kebutuhan hariannya. Rerata skor rasio keseimbangan makronutien dan asam lemak adalah 0. Hal tersebut sama  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Nadia dan  Parveen  di  Bahrain  yang  menunjukkan  bahwa
Copyright ©2020, P-ISSN : 2337-6236; E-ISSN : 2622-884X
keseimbangan karbohidrat, lemak dan protein masih rendah karena tingginya konsumsi lemak. 28 Penelitian yang  dilakukan  oleh  Azrimaidaliza  dan  Idral  di Padang  menunjukan  pengolahan  makanan  yang paling digemari siswa adalah makanan yang digoreng menggunakan  minyak  dan  dibakar. 26 Subjek  dalam penelitian ini yang berasal dari berbagai daerah juga menunjukkan kecenderungan makanan yang digoreng untuk lauk hewani dan nabati seperti ayam geprek,  ikan,  tahu  dan  tempe  goreng,  serta  jajanan gorengan  seperti  bakwan,  pisang  goreng  dan martabak telur.
Selain  penggunaan  aplikasi  pesan  antar makanan online, perilaku  makan  dapat  dipengaruhi oleh  beberapa  faktor  yang  selanjutnya  berdampak pada kualitas diet. 29 Menurut teori Lawrence Green, ada  3  faktor  utama  penentu  perilaku  yaitu  faktor predisposisi,  pemungkin  dan  penguat.  Faktor predisposisi yang telah dianalisis dalam penelitian ini meliputi  agama,  jenis  kelamin,  daerah  asal  dan pengetahuan  gizi  namun  hasilnya  tidak  memiliki hubungan terhadap frekuensi makan dan kualitas diet. Aplikasi  pesan  antar  makanan online tidak  dapat mempengaruhi  frekuensi  makan  dan  kualitas  diet apabila subjek tidak mampu menerapkan pengetahuan  gizinya.  Faktor  predisposisi  perilaku makan  subjek  yang  paling  mempengaruhi  adalah preferensi  pribadi.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh Abraham di Amerika menunjukkan bahwa Mahasiswa cenderung memilih makanan berdasarkan rasa, harga, dan kemudahan daripada mempertimbangkan  nilai  gizinya. 30 Hasil  tersebut sama  dengan  penelitian  ini,  sebagian  besar  subjek (68,6%)  memiliki  pengetahuan  gizi  yang  tergolong sedang, namun pemilihan makan hanya mempertimbangkan  selera  atau  keinginan  sendiri, tanpa  mempertimbangkan  nilai  gizinya.  Seseorang yang  memiliki  pengetahuan  gizi  yang  baik  belum tentu  dapat  menerapkan  dan  mengubah  kebiasaan makannya. Pengetahuan gizi perlu dilengkapi dengan sikap  dan  praktik  gizi  agar  pengetahuan  tersebut dapat diterapkan sepenuhnya. 31
Selain  penggunaan  aplikasi  pesan  antar makanan online ,  uang  saku  juga  merupakan  faktor pemungkin  perilaku  makan  yang  dianalisis  dalam penelitian  ini.  Hasilnya  menunjukkan  adanya hubungan  negatif  yang  signifikan  (r=  -0,297  ; p = 0,013),  dimana  semakin  tinggi  uang  saku  maka semakin  rendah  frekuensi  makan  utama,  demikian pula sebaliknya. Hal ini sejalan dengan Hukum Engel yang menyatakan bahwa semakin tinggi pendapatan, maka pengeluaran untuk belanja makanan cenderung menurun dan proporsi pendapatan yang dibelanjakan untuk  konsumsi  non  pangan  akan  meningkat. Pergeseran pola pengeluaran terjadi karena elastisitas pendapatan  dari  kebutuhan  pokok  makin  kecil.
permintaan  terhadap  makanan  pada  umumnya rendah. 32 Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Anggraeni dan Mariyanti di Jakarta menunjukan bahwa semakin besar  jumlah  uang  saku  yang  dimiliki  mahasiswa, maka semakin tinggi pula tingkat perilaku konsumtif yang  dilakukan. 33 Apabila  seseorang  merasa kebutuhannya  telah  terpenuhi,  maka  akan  timbul kebutuhan lainnya seperti kebutuhan fashion , padahal uang  saku  yang  diterima  harus  bisa  memenuhi kebutuhan  sampai  periode  yang  ditentukan  oleh orangtuanya. 34,35 Faktor pemungkin yang diperkirakan  paling  berpengaruh  pada  perilaku makan adalah ketersediaan makanan di sekitar tempat tinggal  subjek.  Wilayah  Kampus  Universitas Diponegoro Tembalang menyediakan beragam jenis makanan  yang  digemari  dan  mudah  didapatkan dengan  harga  yang  terjangkau,  sehingga  tanpa melalui  aplikasi  pun,  konsumsi  subjek  bergantung pada  jenis  makanan  yang  tersedia,  seperti  jenis makanan kombinasi, jajanan gorengan, jajanan tinggi lemak, serta minuman manis.
Faktor  penguat  perilaku  makan  yang  diamati dalam  penelitian ini  adalah  pengaruh teman  sebaya. Berdasarkan  wawancara,  ketika  subjek  membeli makanan melalui aplikasi pesan antar makanan online sering terpengaruh oleh teman , namun pola konsumsi secara  keseluruhan  tetap  paling  dipengaruhi  oleh preferensi  pribadi.  Hal  ini  sama  dengan  penelitian yang dilakukan oleh Firi di Pekanbaru menunjukkan bahwa ada hubungan yang signifikan antara pengaruh teman  sebaya  dengan  perilaku  diet  mahasiswa. 36 Penelitian  ini  tidak  menganalisis  faktor  penguat perilaku  makan  lainnya  seperti  promosi  iklan  dan peran orang tua.

## SIMPULAN
Tidak  ada  hubungan  penggunaan  aplikasi pesan antar makanan online dengan frekuensi makan dan  kualitas  diet  mahasiswa.  Preferensi  pribadi  dan ketersediaan  makanan  di  sekitar  tempat  tinggal mahasiswa  menjadi  faktor  yang  paling  berpengaruh terhadap frekuensi makan dan kualitas diet.
Konseling  gizi  diberikan  untuk  menemukan solusi atas permasalahan mahasiswa dalam mengatur pola  makan  untuk  meningkatkan  kualitas  dietnya. Pendampingan  gizi  perlu  diberikan  kepada  penjual makanan  untuk  menyediakan  makanan  yang  aman dan bergizi untuk mahasiswa.

## DAFTAR PUSTAKA
1.   Gordon CF, Juang LP, Syed M. Internet use and well-being  among  college  students :  beyond frequency of use. J Coll Stud Dev. 2007;46(6):674–5.
2.   Iulie  E.  The  impact  of  the  internet  on  the business  environment.  Procedia  Econ  Financ.
2014;15:952–3.
3.   Grunert KG, Ramus K. Consumers’ willingness to  buy  dood  through  the  internet.  Br  Food  J. 2005;107(6):381–403.
4.   Suryaningsih  IB.  Layanan  aplikasi  Go-Jek: validasi  skala  pengukuran  IRSQ  persepsi konsumen pada penggunaan platform Go-Food. J Bisnis dan Manaj. 2019;13(2):112–21.
5.   Nurbayti. Tren pengguna aplikasi go-food di era digital.  J  Komunikasi,  Masy  dan  Keamanan. 2019;1(1):1–5.
6.   Ahmed EA, Ahmed AA, Huque MS, Abdulhameed  A,  Khan  I.  Obesity  among university  students :  a  cross-sectional  study  in Ajman , UAE. Gulf Med J. 2015;4:14–23.
7.   Yahia N, Brown CA, Rapley M, Chung M. Level of nutrition knowledge and its association with fat consumption  among  college  students.  BMC Public Health. 2016;1–10.
8.   Abdullah  NN,  Mokhtar  MM,  Harriszamani  M, Bakar  A,  Al-kubaisy  W.  Trend  on  fast  food consumption  in  relation  to  obesity  among selangor  urban  community.  Procedia  -  Soc Behav Sci. 2015;202(2014):505–13.
9.   Abraham  S,  Noriega  BR,  Shin  JY.  College students  eating  habits  and  knowledge  of nutritional  requirements.  J  Nutr  Hum  Heal. 2018;2(1):2–6.
10.   Muslihah N, Winarsih S, Soemardini, Zakaria A, Zainudiin.  Kualitas  diet  dan  hubungannya dengan pengetahuan gizi, status sosial ekonomi, dan  status  gizi.  Jurnal  Gizi  dan  Pangan. 2013;8(1):71–6.
11.   Dieny  FF,  Widyastuti  N,  Fitranti  DY.  Sindrom metabolik  pada  remaja  obes :  prevalensi  dan hubungannya  dengan  kualitas  diet.  Jurnal  Gizi Klinik Indonesia. 2015;12(01):1–11.
12.   Dieny  FF.  Permasalahan  Gizi  pada  Remaja Putri. Yogyakarta: Graha Ilmu; 2014. 124 p.
13.   De Carvalho KMB, Dutra ES, Pizato N, Gruezo ND,  Ito  MK.  Diet  quality  assessment  indexes. Rev Nutr, 2014;27(5):605–17.
14.   Rahman  N,  Dewi  NU,  Armawaty  F.  Faktor- faktor yang berhubungan dengan perilaku makan pada  remaja  SMA  negeri  1  Palu.  Preventif. 2016;7(1):43–52.
15.   Kim  S,  Haines  PS,  Siega-riz  AM,  Popkin  BM.
Community  and  international  nutrition  the  diet quality index-international ( DQI-I ) provides an effective  tool  for  cross-national  comparison  of diet  quality  as  illustrated  by  China  and  the United States. J Nutr. 2019;133(11):3476–84. 16.   Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan
Kementerian  Kesehatan  RI.  Riset  Kesehatan Dasar. 2013. 223–224 p.
17.   Khomsan  A.  Teknik  Pengukuran  Pengetahuan
Gizi. Bogor: Institut Pertanian Bogor; 2004. 30– 36 p.
18.   Utami RP, Saputra H, Ekonomi AF, Medan UN, Ekonomi  F,  Medan  UN.  Pengaruh  harga  dan kualitas  produk  terhadap  minat  beli  sayuran organik  di  pasar  sambas  Medan.  J  Niagawan. 2017;6(2).
19.   Widyastuti  P.  Kualitas  dan  harga  sebagai variabel  terpenting  pada  keputusan  pembelian sayur organik. J Bisnis dan Manaj. 2018;2(1):17–28.
20.   Niswah  I,  Damalik  MRM,  Ekawidyani  KR. Kebiasaan  sarapan,  status  gizi,  dan  kualitas hidup remaja SMP Bosowa Bina Insani Bogor. Jurnal Gizi dan Pangan. 2014;9(10):97–102.
21.   Mohiuddin  A.  A  skipping  breakfast  everyday keeps well-being away. J Gastroenterol Hepatol. 2019;2(7):1–11.
22.   Nasrullah  S,  Khan  MS.  The  impact  of  time management  on  the  students  ’  academic achievements. J Lit Lang Linguist. 2015;11:66– 72.
23.   Hoffmacan T, Dipboye RL, Phillips AP. College student’s  time  management :  correlations  with academic  performance  and  stress.  J  Educ Psychol. 1990;82(4):760–8.
24.   Retnaningrum  G,  Dieny  FF.  Kualitas  diet  dan aktivitas  fisik  pada  remaja  obesitas  dan nonobesitas  ".  Journal  of  Nutrition  College. 2015;4(2):469–79.
25.   WHO.  Nutrition  in  Adolescence  –  Issues  and Challenges  for  the  Health  Sector.  WHO  Press. Geneva; 2005.
26.   Azrimaidaliza  IP.  Analisis  pemilihan  makanan pada remaja di Kota Padang , Sumatera Barat. J Kesehat Masyrakat. 2011;6(1):17–22.
27.   Schroeter  C,  House  LA.  Fruit  and  vegetable consumption  of  college  students :  what  is  the role of food fruit and vegetable consumption of college students : what is the role of food culture. J Food Distrib Res. 2017;46(3):131–45.
28.   Gharib N, Rasheed P. Energy and macronutrient intake and dietary pattern among school children in  Bahrain :  a  cross-sectional  study.  Nutr  J. 2011;10(62).
29.   Chae  W,  Ju  YJ,  Shin  J,  Jang  S,  Park  E. Association  between  eating  behaviour  and  diet quality :  eating  alone  vs  .  eating  with  others. Nutrition Journal, 2018;1–11.
30.   Abraham  S,  Noriega  BR,  Shin  JY.  College students  eating  habits  and  knowledge  of nutritional  requirements  .  J  Nutr  Hum  Heal. 2018;2(1):13–7.
31.   Azizi  M,  Aghaee  N,  Ebrahimi  M,  Ranjbar  K.
Nutrition  knowledge,  the  attitude  and  practices of  college  students.  Phys  Educ  Sport.
2011;9:349–57.
32.   Nicholson  W.  Mikroekonomi  Intermediate. Jakarta: Erlangga; 2002.
33.   Anggreini  R,  Mariyanti  S.  Hubungan  antara kontrol  diri  dan  perilaku  konsumtif  mahasiswa universitas esa unggul. J Psikol. 2014;12.
34.   Lisma N. Analisis perilaku konsumsi mahasiswa ditinjau dari motif bertransaksi ( studi kasus pada mahasiswi  s1  pendidikan  ekonomi  fakultas ekonomi  Universitas  Negeri  Malang  angkatan tahun  2012  ).  Jurnal  Pendidikan  Ekonomi.
2016;9(1):41–50.
35.   Fiqriyah  R,  Wahyono  H,  Inayati  R.  Pengaruh pengelolaan uang saku, modernitas, kecerdasan emosional,  dan  pemahaman  dasar  ekonomi terhadap  rasionalitas  perilaku  konsumsi  siswa kelas X IIS MAN 1 Malang. Jurnal Pendidikan Ekonomi. 2016;09(1):1–10.
36.   Firi  RP.  Pengaruh  teman  sebaya,  pengetahuan media  masa  terhadap  perilaku  diet  mahasiswi STIKES  Payung  Negeri  Pekanbaru.  J  Endur. 2018;3(1):162–8.