## JI FO T ECH (J OURNAL OF I NFORMATION T ECHNOLOGY ) Vol. 4, No. 1, Maret 2024

## Penerapan Metode AHP dan SAW Pada Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Pengalokasian Dana BOS
Gina Sania 1 , Ilka Zufria 2 , M. Fakhriza 3 1,2,3 Ilmu Komputer, Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
1 ginasania28@gmail.com, 2 ilkazufria@uinsu.ac.id, 3 fakhriza@uinsu.ac.id
All publications by Journal Of Information Technology is licensed under a Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional . (CC BY 4.0 )
Abstract—SMP N 7 Padang Sidempuan encountered challenges in  optimally  allocating  the  School  Operational  Assistance  Fund (BOS).  The  school's  administration  faced  difficulties  in determining the prioritization of fund usage during each period. The  suboptimal  utilization  of  the  BOS  could  impede  the achievement of national educational objectives and have adverse effects on human resource capabilities. This study combined the AHP and SAW algorithms to determine the priority allocation of the School Operational Assistance Fund (BOS). The objective was to  develop  a  web-based  Decision  Support  System  for  budget management  at  SMP  Negeri  7  Padang  Sidempuan.  With  this approach, a system capable of determining the priority sequence for BOS allocation based on its components was established. The research resulted in an integrated decision support system in the form of a website. This system effectively determined the priority sequence  for  BOS  allocation  based  on  various  relevant components.  With  the  implementation  of  this  system,  SMP  N  7 Padang  Sidempuan  successfully  managed  the  BOS,  thereby maximizing its impact on improving the quality of education.
Abstrak—  SMP  N  7  Padang  Sidempuan  mengalami  kesulitan dalam  mengalokasikan  Dana  Bantuan  Operasional  Sekolah (BOS)  secara  optimal.  Kepala  Sekolah  menghadapi  tantangan dalam  menentukan  prioritas  penggunaan  dana  pada  setiap periode.  Ketidakoptimalan  dalam  penggunaan  Dana  BOS  dapat menghambat  pencapaian  tujuan  pendidikan  nasional  dan berdampak  negatif  pada  kemampuan  sumber  daya  manusia. Penelitian  ini  menggabungkan  algoritma  AHP  dan  SAW  untuk menentukan prioritas alokasi Dana Bantuan Operasional Sekolah (BOS).  Tujuannya  adalah  mengembangkan  Sistem  Pendukung Keputusan  berbasis  web  untuk  manajemen  anggaran  di  SMP Negeri  7  Padang  Sidempuan.  Dengan  pendekatan  ini,  akan dibangun  sistem  yang  mampu  menentukan  urutan  prioritas alokasi  Dana  BOS  berdasarkan  komponen-komponen  yang  ada dalam  dana  tersebut.  Penelitian  ini  menghasilkan  sebuah  sistem pendukung  keputusan  yang  terintegrasi  dalam  bentuk  website. Sistem  ini  mampu  secara  efektif  menentukan  urutan  prioritas alokasi Dana BOS berdasarkan berbagai komponen yang relevan. Dengan adanya sistem ini SMP N 7 Padang Sidempuan berhasil mengelola Dana BOS dengan lebih memaksimalkan dampaknya pada peningkatan kualitas pendidikan.
Kata Kunci— algoritma, AHP, SAW, SPK, Dana BOS, website

## I. P ENDAHULUAN
Dalam  era  globalisasi,  perkembangan  teknologi  informasi sangat  cepat,  terutama  dalam  sistem  pengambilan  keputusan [1][2].  Teknologi  informasi  menjadi  kebutuhan  esensial  bagi perusahaan  karena  memungkinkan  pengambilan  keputusan yang lebih baik berdasarkan informasi yang tersedia [3]. Sistem terkomputerisasi mendukung akses informasi dengan cepat dan akurat  serta  membantu  pengambilan  keputusan  yang  optimal [4]. Pemerintah Indonesia merespons peningkatan kebutuhan di sektor  pendidikan  dengan  menyediakan  bantuan,  termasuk dana Bantuan Operasional Sekolah (BOS), untuk meningkatkan mutu pembelajaran. Meskipun demikian, masih ada kendala yang perlu diatasi untuk meningkatkan efektivitas penggunaan dana tersebut.
Sejak  tahun  2005,  penerapan  Kebijakan  Dana  Bantuan Operasional  Sekolah  (BOS)  di  SMP  N  7  Padang  Sidempuan menandai  langkah  penting  dalam  meningkatkan  kualitas pembelajaran  di  sekolah  ini.  Meskipun  demikian,  sejumlah tantangan masih dihadapi, terutama terkait dengan infrastruktur pendidikan  yang  belum  memadai  dan  ketersediaan  peralatan multimedia yang kurang memadai. Tantangan ini menghambat efektivitas  proses  belajar  mengajar  dan  mempengaruhi pencapaian  tujuan  pendidikan  nasional  serta  kemampuan sumber daya manusia.
Keterlambatan dalam penyaluran Dana BOS telah menjadi salah satu sumber gangguan dalam operasional sekolah. Hal ini menyulitkan  pihak  administrasi,  khususnya  Kepala  Sekolah, dalam  mengatur  prioritas  penggunaan  dana  setiap  triwulan. Dampak  dari  ketidakmampuan  dalam  alokasi  dana  ini  sangat terasa, menghambat upaya meningkatkan kualitas pembelajaran dan sumber daya manusia yang berkualitas.
Penelitian terdahulu oleh Heni Ayu Septilia dan Styawati[5] yang  menggunakan  Metode  AHP  pada  Sistem  Pendukung Keputusan Pemberian Dana Bantuan mengalami ketidakmampuan  dalam  menentukan  pemberian  dana  secara optimal karena kurangnya simulasi metode perhitungan. Untuk mengatasi  hal  ini,  pengembangan  sistem  dilakukan  dengan menerapkan  metode  extreme  programming  dan  merancang sistem  menggunakan  UML.  Implementasi  sistem  dilakukan dengan  menggunakan  Dreamweaver  dan  MySQL  sebagai
database,  serta  pengujian  sistem  dilakukan  dengan  blackbox testing.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  sebuah  sistem pendukung keputusan untuk pemberian dana bagi masyarakat kurang  mampu  menggunakan  metode Analytical  Hierarchy Process (AHP).  Sistem  ini  berhasil  mendukung  dalam penentuan  bantuan  untuk  masyarakat  dengan  kriteria  yang mencakup  pendidikan,  pekerjaan,  status,  umur,  dan  jumlah anak.
Penelitian  lain  yang  dilakukan  oleh    Puja  Irawan,  Petrus Sokibi,  dab  Ivan  Susanto  dengan  judul  "Penerapan  Metode Simple  Additive  Weighting untuk  Menentukan  Penggunaan Dana Bantuan Operasional Sekolah"[6] menyimpulkan bahwa sistem  tersebut  menghasilkan  laporan  penggunaan  dana  BOS yang dapat diakses oleh guru dan orang tua siswa. Sistem ini memberikan  kelebihan  berupa  informasi  tentang  penggunaan Dana  BOS  disertai  dengan  tingkat  prioritasnya,  karena menerapkan  metode  SAW  untuk  mendukung  keputusan tentang penggunaan Dana BOS.
Dilihat dari penelitian yang pernah melakukan pengelolaan kebijakan  dalam  Dana  menggunakan  hanya  1  metode  Oleh karna itu dibutuhkan suatu Sistem Pendukung Keputusan yang diharapkan dapat mempermudah pihak sekolah SMP Negeri 7 Padang  Sidempuan  dalam  menentukan  prioritas  dalam penggunaan  Dana  Bantuan  Operasional  Sekolah,  sehingga proses pengalokasian serta penyaluran dapat dilakukan dengan lebih  tepat  sasaran  dan  efisien  sehingga  dapat  meningkatkan kualitas dan layanan pendidikan yang baik. Penelitian ini akan menggunakan  dua  metode  dari  sistem  pendukung  keputusan yaitu  Metode  yang  digunakan  dalam  Sistem  Pendukung Keputusan  untuk  pengalokasian  Dana  BOS  ini  adalah Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dan Simple  Additive Weighting (SAW).
Kombinasi metode AHP dan SAW dalam Sistem Pendukung Keputusan  bertujuan  untuk  meningkatkan  akurasi  dalam menentukan  prioritas  alokasi  Dana  Bantuan  Operasional Sekolah.  Analisis  Hirarki  Proses  ( Analytical  Hierarchy Process /AHP)  adalah  sebuah  metode  yang  digunakan  untuk membuat keputusan dengan membandingkan beberapa kriteria secara hierarkis[7], AHP memungkinkan perhitungan dari data kualitatif  dan  kuantitatif  serta  memfasilitasi  perbandingan berpasangan antara kriteria dan alternatif[8]. Di sisi lain, Simple Additive  Weighting (SAW)  adalah  metode  yang  digunakan untuk  menyelesaikan  masalah  pemilihan  dengan  cara menjumlahkan nilai-nilai terbobot dari sejumlah alternatif yang ada. SAW membantu menetapkan bobot atribut dan melakukan perangkingan terhadap alternatif [9].
Penggunaan  kedua  metode  tersebut  dalam  Sistem Pendukung  Keputusan  bertujuan  untuk  meningkatkan  akurasi dalam menentukan prioritas alokasi Dana Bantuan Operasional Sekolah.  AHP  membantu  dalam  proses  perbandingan  antara kriteria dan alternatif, sementara SAW membantu menentukan bobot  dan  melakukan  perangkingan  terhadap  alternatif  yang ada.  Dengan  demikian,  penggunaan  kombinasi  metode  AHP dan  SAW  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  diharapkan dapat  membantu  SMP  Negeri  7  Padang  Sidempuan  dalam meningkatkan kinerja pengelolaan Dana Bantuan Operasional
Sekolah, serta meningkatkan kualitas dan layanan pendidikan yang disediakan.
Latar  belakang  masalah  yang  teridentifikasi  dan  referensi penelitian  memberikan  dorongan  kepada  peneliti  untuk menemukan  solusi  atas  permasalahan  yang  muncul  dalam penerapan  Kebijakan  Dana  Bantuan  Operasional  Sekolah (BOS)  di  SMP  N  7  Padang  Sidempuan.  Dalam  menanggapi tantangan  ini,  penelitian  ini  menerapkan  metode  AHP  dan SAW  dalam  sebuah  sistem  pendukung  keputusan.  Tujuannya adalah  untuk  mengatasi  masalah  alokasi  Dana  Bantuan Operasional  Sekolah  (BOS)  agar  berjalan  secara  optimal  di SMP Negeri 7 Padang Sidempuan. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan  kinerja  dalam  pengelolaan  Dana  BOS, menetapkan  prioritas  penggunaan  dana  setiap  periode  secara lebih tepat, mengurangi keterlambatan dalam penyaluran Dana BOS, meningkatkan kemampuan sekolah dalam meningkatkan kualitas  pembelajaran  dan  sumber  daya  manusia,  serta mendorong pencapaian tujuan pendidikan nasional yang lebih terarah dan optimal.

## II. T INJAUAN P USTAKA
Dalam upaya pelaksanaan studi ini, sebuah tahap pencarian telah  dilakukan  di  berbagai  sumber  literatur  dengan  tujuan untuk  mengidentifikasi  penelitian-penelitian  terdahulu  yang memiliki relevansi dengan topik yang sedang diinvestigasi[10]. Penekanan  diberikan  pada  riset-riset  sebelumnya  yang  telah dilakukan  dalam  konteks  yang  serupa.  Penerapan  sistem pendukung keputusan dipertimbangkan sebagai sebuah strategi yang penting untuk menjaga keunggulan kompetitif, terutama mengingat kondisi lingkungan bisnis yang semakin rumit dan berubah-ubah. Hal ini dianggap sebagai langkah yang strategis untuk meningkatkan profitabilitas entitas atau organisasi yang terlibat dalam studi ini.
Melalui  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Chandra Colia[11]  mengindikasikan  bahwa  penggunaan  metode  AHP dalam proses perhitungan menghasilkan hasil yang lebih presisi dan  teliti  dibandingkan  dengan  metode  manual,  hal  ini didukung  oleh  temuan  di  lapangan.  Dengan  adanya  sistem pendukung  keputusan  ini,  alokasi  bantuan  dana  miskin  dapat dilakukan dengan lebih tepat dan akurat kepada penerima yang membutuhkannya. Temuan dari penelitian Juniar Hutagalung, dan  Azlan[12]  menunjukkan  bahwa  penerapan  sistem pendukung  keputusan  menggunakan  metode  AHP  dapat memberikan bantuan yang signifikan kepada Dinas Pendidikan dalam mengambil keputusan terkait penerimaan dana Bantuan Operasional  Sekolah  (BOS).  Sistem  ini  diimplementasikan berbasis web dan menggunakan database MySQL. Konsistensi Ratio (CR) menunjukkan nilai optimal -0,6678, menunjukkan konsistensi yang baik dengan kriteria CR < 0,1. Faktor Jumlah Siswa Valid (C1) memiliki bobot terbesar, yaitu 21,31%, dan dari  10  alternatif  penerima  dana  BOS,  SMAS  Budi  Mulia memperoleh nilai tertinggi sebesar 0,1953 atau 19,53%.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh    Afifah  Trista  Ayunda, Sarjon  Defit,  dabn  Gunadi  Widi  Nurcahyo[13]  mengusulkan penerapan  Metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk pengalokasian dana Bantuan  Operasional  Sekolah  (BOS)  pada  sekolah  dasar.
Mereka  menyoroti  pentingnya  alokasi  dana  pendidikan  yang tepat  sasaran,  terutama  melalui  Kinerja  BOS,  sebuah  skema bantuan  operasional  yang  ditujukan  untuk  sekolah-sekolah dengan kinerja unggul. Ketidaktepatan dalam penyaluran dana ini dapat berdampak negatif pada kinerja pendidikan di tingkat satuan  pendidikan.  Selain  itu,  penelitian  yang  dilakukan  oleh Rita  Sari  Dewi,  Ilka  Zufria,  dan  M  Fakhriza[14]  juga mengusulkan  penggunaan  kombinasi  AHP  dan  SAW  dalam sistem  pendukung  keputusan  untuk  merekomendasikan penerimaan bantuan pendidikan kepada siswa yang memenuhi kriteria tertentu. Di sisi lain, dalam penelitian yang dilakukan oleh Arista Qiyamullaily, Silvia Nandasari, Yusuf Amrozi [15], dilakukan  perbandingan  antara  penggunaan  SAW  dan  AHP dalam  sistem  pendukung  keputusan  untuk  proses  penerimaan karyawan  baru.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  metode SAW lebih sesuai untuk memproses data dalam jumlah besar, sementara metode AHP lebih relevan untuk data yang berskala kecil.
Penelitian  ini  membedakan  diri  dengan  fokus  pada pengalokasian  Dana  Bantuan  Operasional  Sekolah  (BOS)  di SMP  Negeri  7  Padang  Sidempuan,  yang  belum  banyak dieksplorasi  dalam  penelitian  sebelumnya.  Berbeda  dengan penelitian lain yang membandingkan penggunaan metode AHP dan SAW, atau bahkan menggabungkan keduanya, penelitian ini  menempatkan  fokus  pada  penggabungan  kedua  metode tersebut  secara  eksklusif.  Selain  itu,  penelitian  ini  juga mencakup data kriteria dan komponen Dana BOS yang spesifik untuk SMP Negeri 7 Padang Sidempuan. Data yang digunakan mencakup  10  komponen  alternatif  yang  konkret  dan  relevan dengan  kebutuhan  sekolah.  Hal  ini  menunjukkan  adanya inovasi  dalam  penelitian  ini  dengan  penerapan  metode kombinasi yang disesuaikan dengan lingkungan dan kebutuhan objek penelitian yang spesifik..

## III. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Dalam  ranah  penelitian  ini,  peneliti  menerapkan  suatu struktur kerja yang menjadi pondasi dan pedoman dalam proses penyelidikan  yang  sedang  dilakukan.  Kerangka  kerja  ini berperan sebagai kerangka yang mengarahkan langkah-langkah yang  diambil  dalam  penelitian,  memastikan  bahwa  penelitian berlangsung  sesuai  dengan  tujuan  yang  telah  ditetapkan,  dan mendukung  proses  pengumpulan,  analisis,  serta  interpretasi data dengan akurat.
Berikut merupakan gambar kerangka kerja penelitian ini.

## Gambar 1. Cara Kerja Penelitian.
Gambar  1  di  atas  menunjukkan  alur  kerangka  kerja  yang digunakan  dalam  penelitian  ini.  Terdapat  beberapa  langkah, seperti  mengidentifikasi  masalah,  pengumpulan  data,  analisis kebutuhan,  perancangan,  pengujian,  dan  penerapan.  Dengan memanfaatkan  kerangka  kerja  ini,  peneliti  dapat  menjamin konsistensi  dalam  pendekatan  penelitian  dan  mengurangi kemungkinan kesalahan selama proses penelitian.

## A. Identifikasi Masalah
Pada  tahap  awal  penelitian  ini,  peneliti  mengidentifikasi masalah  utama  yang  menjadi  fokus  kajian.  Masalah  yang diamati  bersumber  dari  kekurangan  sistem  yang  dapat menetapkan  prioritas  dalam  pengalokasian  Dana  BOS, terutama  dalam  konteks  SMP  Negeri  7  Padang  Sidempuan. Tahapan  ini  menitikberatkan  pada  fenomena  umum  yang terjadi  di  lapangan,  yang  menunjukkan  kebutuhan  akan implementasi  sistem  yang  menangani  prioritas  alokasi  Dana BOS di lingkungan pendidikan tersebut.

## B. Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  yang  diterapkan  dalam penelitian ini ialah:

## 1) Wawancara
Wawancara  menjadi  sebuah  metode  interaktif  yang berlangsung  secara  verbal  dalam  rangka  penelitian  ini. Pendekatan ini melibatkan dialog langsung dengan Kepala Sekolah  dan  staf  pengajar  di  SMP  Negeri  7  Padang Sidempuan  guna  memperoleh  informasi  yang  relevan dengan tujuan penelitian.
2) Observasi
Observasi  merupakan  teknik  yang  digunakan  untuk mengumpulkan  informasi  dengan  cara  menyimak  dan mencatat data secara terstruktur terkait dengan alokasi dan pemanfaatan  dana  BOS.  Selain  itu,  dalam  metode  ini, kuesioner  juga  disebar  kepada  40  guru  di  SMP  Negeri  7 Padang  Sidempuan  untuk  menggali  pandangan  mereka terkait dengan penentuan alokasi dana BOS.

## 3) Studi Pustaka
Studi pustaka adalah strategi pengumpulan informasi yang  dilakukan  dengan  menelusuri  berbagai  sumber kepustakaan,  termasuk  tugas  akhir,  buku-buku,  jurnal, serta  penelitian  sebelumnya  yang  relevan  dengan  topik yang sedang diselidiki.

## C. Analisis Kebutuhan
Pada  proses  analisis  kebutuhan  ini,  tugasnya  adalah mengenali  serta  menentukan  keperluan  dan  spesifikasi  yang diperlukan  untuk  sistem  yang  akan  dikembangkan.  Tujuan utamanya adalah memperoleh pemahaman yang komprehensif mengenai persyaratan sistem yang akan dibuat, sehingga dapat sesuai  dengan  batasan  masalah  yang  telah  ditetapkan. Akibatnya,  peneliti  akan  memperoleh  dokumentasi  hasil analisis  sebagai  panduan  yang  diperlukan  untuk  langkah- langkah berikutnya dalam penelitian ini.
D. Perancangan
Pada  fase  perancangan,  digunakanlah flowchart sebagai instrumen.  Berikut  merupakan  gambar flowchart SPK  dari penelitian ini yakni:
Gambar 2. Flowchart SPK
Gambar  2  di  atas  menunjukkan Flowchart Sistem Pendukung Keputusan (SPK), sebuah representasi diagramatis yang menggambarkan urutan proses dari suatu program SPK, terutama  dalam  konteks  penelitian  ini.  Dalam  pengembangan perangkat  lunak, flowchart memiliki  peran  penting  dalam merangkai  jalannya  suatu  program  sehingga  lebih  mudah dipahami.

## E. Pengujian
Pada  fase  ini,  dilaksanakan  proses  pengujian  terhadap sistem yang telah dikembangkan dengan menggunakan dataset yang  tersedia,  integrasi  modul-modul  yang  telah  dibangun, serta pengujian ini bertujuan untuk menilai kesesuaian sistem yang  telah  dibuat  dengan  desain  yang  telah  dirancang sebelumnya  dan  untuk  mengidentifikasi  potensi  kesalahan. Pengujian  ini  melibatkan  evaluasi  terhadap  fungsi  dan  fitur yang  ada  dalam  sistem  pendukung  keputusan  yang merekomendasikan  alokasi  dana  BOS  untuk  SMP  Negeri  7 Padang  Sidempuan  berbasis  web.  Tahap  pengujian  ini dilaksanakan dengan menggunakan metode Black Box Testing.

## F. Penerapan
Penggunaan sistem ini bertujuan untuk menerapkan sistem pendukung keputusan dalam proses alokasi dana BOS dengan memanfaatkan pendekatan AHP dan SAW yang diimplementasikan  dalam  sebuah  platform  berbasis  web.
Dengan  penerapan  sistem  pendukung  keputusan  ini  di  SMP Negeri  7  Padang  Sidempuan,  diharapkan  dapat  lebih  mudah menentukan prioritas penggunaan dana BOS.

## IV. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Fokus  dari  pembahasan  penelitian  ini  adalah  untuk menguraikan  secara  mendalam  proses  perhitungan  manual menggunakan  metode  AHP  dan  SAW,  serta  merancang antarmuka sistem dengan detail yang lengkap.
A. Analisis
Analisis  merupakan  tahapan  esensial  dalam  memahami masalah yang akan diselesaikan sebelum mengambil tindakan atau keputusan dalam merancang sistem yang akan dibuat.
Tabel 1. Komponen Dana Bos Data Alternatif No Nama Komponen 1 Pengembangan perpustakaan. 2 Penerimaan peserta didik baru.
3 Kegiatan pembelajaran dan ekstrakurikuler.
4 Kegiatan evaluasi pembelajaran.
5 Pengelolaan sekolah.
6 Pengembangan profesi guru dan tenaga kependidikan, serta pengembangan manajemen sekolah.
7 Pembiayaan langganan daya dan jasa.
8 Pemeliharaan Sarana dan Prasarana Sekolah.
9 Pembayaran Honor.
10 Pembelian Alat Multimedia Pembelajaran
Tabel 1 di atas merupakan data yang dipergunakan dalam penelitian  ini  mencakup  data  komponen  Dana  BOS  di  SMP Negeri  7  Padang  Sidempuan.  Terdapat  10  komponen  data alternatif yang digunakan dalam penelitian ini, yang terperinci dalam Tabel 1.
Tabel 2. Data Kriteria No Nama kriteria 1 Pelaksanaan terakhir 2 Tingkat Kebutuhan 3 Kondisi
Tabel 2 di atas menjelaskan 3 kriteria yang memiliki atribut benefit dan cost sesuai dengan ketentuan yang sudah ditetapkan.

## B. Analisis Metode AHP dan SAW
Dalam  tahapan  analisis,  persiapan  data  kriteria  penilaian untuk metode AHP dan SAW akan dilakukan sebagai berikut:
Tabel 3. Kriteria Penilaian Kode Nama kriteria Atribut C1 Pelaksanaan terakhir Benefit C2 Tingkat Kebutuhan Cost C3 Kondisi Benefit
Pada  table  3  di  atas  terdapat  table  kriteria  penelian  yang memiliki  atribut  masing-masing  seperti  benefit  ataupun  cost. Benefit  merujuk  pada  peningkatan  nilai  seiring  dengan peningkatan,  sedangkan  atribut  cost  merujuk  pada  penurunan nilai seiring dengan peningkatan.
Dalam  penelitian  ini,  kriteria  pelaksanaan  terakhir  dan
kondisi diberikan atribut benefit karena kedua kriteria tersebut dapat mengidentifikasi pelaksanaan dana BOS. Sementara itu, kriteria  tingkat  kebutuhan  diberikan  atribut  cost  karena semakin  sedikit  nilai  kebutuhan  alternatif,  semakin  baik penilaiannya. Berikut adalah perhitungannya:

## 1) Data Bobot Kriteria
Di  bawah  ini  table  4  yakni  terdapat  matriks perbandingan kriteria sesuai prinsip AHP. Penetapan bobot ini dilakukan secara manual oleh pengguna.
Tabel 4. Data Bobot Kriteria Kriteria Pelaksanaan Terakhir Tingkat Kebutuhan Kondisi Pelaksanaan Terakhir 1 0,333333333 0,142857143 Tingkat Kebutuhan 3 1 0,2 Kondisi 7 5 1 Jumlah 11 6,333333333 1,342857143
Nilai-nilai  yang  disarankan  untuk  membuat  matriks perbandingan berpasangan adalah sebagai berikut[16]:
a) 1 : sama penting ( equal )
b) 3 : lebih penting sedikit ( slightly )
c) 5 : lebih penting secara kuat ( strongly )
d) 7 : lebih penting secara sangat kuat ( very strong )
e) 9 : lebih penting secara ekstrim ( extreme )
f) 2,4,6,8: Nilai diantara dua nilai yang berdekatan
2) Data Nilai Alternatif Tabel 5. Data Alternatif Kode C1 C2 C3 A1 3 2 3 A2 2 1 3 A3 3 3 2 A4 2 2 3 A5 2 1 3 A6 3 2 3 A7 2 3 2 A8 3 3 3 A9 2 3 3 A10 2 3 3
Pada tabel 5 terdapat data alternatif dengan nilai pada masing  masing  alternatif  terhadap  kriteria,  nilai  tersebut didapatkan  melalui  hasil  kuisioner  yang  dibagi  pada  40  guru dengan  pertanyaan  terakit  dengan  alokasi  dana  BOS.  Berikut ini penjelasan pada masing masing nilai:
a) Nilai 3: merupakan nilai dengan penilaian sangat penting
b) Nilai 2: merupakan nilai dengan penilaian penting
c) Nilai 1: merupakan nilai dengan penilaian cukup penting
3) Pohon Keputusan
Di  bawah  ini  terdapat  diagram  pohon  keputusan  AHP
yang dapat ditemukan dalam gambar berikut.
Gambar 3. Pohon Keputusan.
Di  dalam  gambar  5  terlihat  sebuah  diagram  pohon keputusan  yang  menggambarkan  proses  alokasi  dana  BOS menggunakan  metode  AHP  dan  SAW.  Diagram  tersebut mengilustrasikan  bahwa  tujuan  utama  dari  pohon  keputusan adalah menentukan alokasi dana BOS dengan mempertimbangkan  kriteria  seperti  pelaksanaan  terakhir, tingkat kebutuhan, dan kondisi, serta subkriteria seperti sangat penting,  penting,  dan  cukup  penting.  Setiap  kriteria  tersebut akan dievaluasi untuk setiap alternatif yang ada.

## 4) Matriks Perbandingan
Pada tabel 6 perhitungan AHP baris total dengan tujuan mentotalkan data bobot kriteria setiap kolom.
Tabel 6. Matriks Perbandingan Pelaksanaan Terakhir Tingkat Kebutuhan Kondisi Pelaksanaan Terakhir 1 0,333333333 0,142857143 Tingkat Kebutuhan 3 1 0,2 Kondisi 7 5 1 Jumlah 11 6,333333333 1,342857143 Keterangan tabel 6 menjelaskan bahwa : Tingkat kebutuhan: 1/ 3 = 0.3333333 Kondisi: 1/7 = 0.142857143
Kemudian  dilakukan  penjumlahan  antara  baris  dan  kolom sebagai berikut: Kriteria C1 = 1+3+7 = 11
Kriteria C2 = 0.3333333 + 1 + 5 = 6,3333333 Kriteria C3 = 0.142857143 + 0,2 +1 = 1,342857143

## 5) Normalisasi Matriks AHP
Tahap  normalisasi  adalah  membagi  setiap  elemen matriks AHP dengan baris total.
Pelaksanaan terakhir 1 / 11 = 0,090909091 3/ 11 = 0,272727273 7/11 = 0,636363636
Tingkat kebutuhan 0,333333333/6,333333333 = 0,052631579 1/6,333333333 = 0,052631579 5/6,333333333 = 0,789473684 Kondisi 0,142857143 / 1,342857143 = 0,249923649 0,2 / 1,342857143 = 0,57955818 0,1 / 1,342857143
= 2,170518172
Penjumlahan  antara  baris  dan  kolom  pada  masing  masing kriteria sebagai berikut:
0,090909091 + 0,052631579 + 0,106382979 = 0,249923649
0,272727273 + 0,052631579 + 0,14893617 = 0,57955818
0,636363636 + 0,789473684 + 0,744680851 = 2,170518172 Sehingga hasilnya dapat dilihat pada tabel 7 berikut ini.
Tabel 7. Hasil Matriks Normalisasi Pelaksanaan Terakhir Tingkat Kebutuhan Kondisi Jumlah 0,090909091 0,052631579 0,106382979 0,249923649 0,272727273 0,052631579 0,14893617 0,57955818 0,636363636 0,789473684 0,744680851 2,170518172
Pada table 7 di atas merupakan hasil perhitungan normalisasi matriks AHP.
Kemudian  menentukan  nilai  prioritas  dengan  melakukan perhitungan jumlah antara baris dan kolom pada masing masing kriteria kemduian dilakukan pembagian sebagai berikut. 0,090909091 + 0,052631579 + 0,106382979 = 0,249923649/3 = 0,083307883 0,272727273 + 0,052631579 + 0,14893617 = 0,57955818/3 = 0,19318606 0,636363636 + 0,789473684 + 0,744680851 = 2,170518172/3 = 0,723506057
6) Konsistensi Kriteria
Tabel 8. Tabel Konsistensi N Nilai IR 2 0 3 0,58 4 0,9
5 1,12 Tabel 9. Hasil Konsistensi Kriteria N 3 λ maks 3,111463701 CI 0,055731851 RI5 0,58 Konsistensi 0,096089398 <= 0.1 konsisten
Pada Tabel 8, terdapat tabel konsistensi yang menjadi acuan untuk  melakukan  perhitungannya  yang  telah  disesuaikan  dan dihitung sehingga mendapatkan hasil seperti yang tertera pada Tabel  9  di  atas.  Perhitungan  untuk  mendapatkan  hasil
konsistensi  kriteria  dapat  dilihat  seperti  yang  tercantum  di bawah ini.
λ maks = (0,083307883 * 11) + (0,19318606* 6,333333333) + (0,723506057* 1,3428) = 3,111463701 CI = (3,111463701 – 3 ) / ( 3 – 1) = 0,055731851 Konsistensi = 0,055731851 / 0,58 = 0,096089398

## 7) Perhitungan Metode SAW
Tabel 10. Data Kriteria Nama Kriteria Pelaksanaan Terakhir Tingkat Kebutuhan Kondisi Bobot 0,083307883 0,19318606 0,723506057 Jenis Benefit Cost Benefit
Pada table 10 merupakan data kriteria yang telah dihitung dan ditentukan sebelumnya di metode AHP.
Tabel 11. Matriks Keputusan (X) Nama Alternatif Kriteria Pelaksanaan Terakhir Tingkat Kebutuhan Kondisi A1 3 2 3 A2 2 1 3 A3 3 3 2 A4 2 2 3 A5 2 1 3 A6 3 2 3 A7 2 3 2 A8 3 3 3 A9 2 3 3 A10 2 3 3 MIN 2 1 2 MAX 3 3 3
Pada  table  11  merupakan  matriks  Keputusan  yang  telah disesuaikan  dengan  kriteria  nilainya  sehingga  didapati  hasil table 11 di atas.
Pada  table  12  merupakan  hasil  dari  perhitungan  matriks normalisasi dari table 11.
Tabel 12. Matriks Ternormalisasi (R) Nama Alternatif Kriteria Pelaksanaan Terakhir Tingkat Kebutuhan Kondisi A1 1 0,5 1 A2 0,666666667 1 1 A3 1 0,333333333 0,666666667 A4 0,666666667 0,5 1 A5 0,666666667 1 1 A6 1 0,5 1 A7 0,666666667 0,333333333 0,666666667 A8 1 0,333333333 1 A9 0,666666667 0,333333333 1 A10 0,666666667 0,333333333 1
Kemudian  dilakukan  Matriks  Normalisasi  Terbobot  Dan Nilai V, Sehingga hasilnya dapat dilihat pada tabel 13 berikut.
Tabel 13.Matriks Normalisasi Terbobot Nama Alternatif Kriteria Pelaksanaan Terakhir Tingkat Kebutuhan Kondisi A1 0,083307883 0,09659303 0,723506057 A2 0,055538589 0,19318606 0,723506057 A3 0,083307883 0,064395353 0,482337371 A4 0,055538589 0,09659303 0,723506057 A5 0,055538589 0,19318606 0,723506057 A6 0,083307883 0,09659303 0,723506057 A7 0,055538589 0,064395353 0,482337371 A8 0,083307883 0,064395353 0,723506057 A9 0,055538589 0,064395353 0,723506057 A10 0,055538589 0,064395353 0,723506057
Kemudian  dilakukan  penjumlahan  antara  kolom  dan  baris untuk  dapat  melihat  hasil  yang  didapatkan  pada  sistem pendukung  keputusan  alokasi  dana  BOS.  Berdasarkan  hasil dari penjumlahan nilai antar alternatif didapatkan bahwa nilai terbesar  didapatkan  oleh  alternatif  2  dan  5  dengan  masing masing nilai alternatif 2 bernilai 0,972230706 dan alternatif 5 bernilai  0,972230706.  Berikut  data  hasil  akhir  alokasi  Dana BOS pada tabel 14.
Tabel 14. Hasil Akhir Nama Alternatif Nilai Rank Penerimaan peserta didik baru 0,972230706 1 Pengelolaan sekolah 0,972230706 2 Pengembangan perpustakaan 0,90340697 3 Pengembangan profesi guru dan tenaga kependidikan serta pengembanga manajemen sekolah 0,90340697 4 Kegiatan evaluasi pembelajaran 0,875637676 5 Pemeliharaan sarana dan prasarana sekolah 0,871209293 6 Pembayaran honor 0,843439999 7 Pembelian alat multimedia pembelajaran 0,843439999 8 Kegiatan pembelajaran dan ekstrakurikuler 0,630040608 9 Pembiayaan langganan daya dan jasa 0,602271313 10

## C. Perancangan
Pada  fase  perancangan,  dilakukan  pembuatan  Pemodelan Sistem Unified Modeling Language (UML) untuk menentukan alokasi  dana  BOS  dengan  menggunakan  metode  AHP  dan SAW. Model tersebut mencakup pembuatan Use case Diagram yang  menggambarkan  interaksi  antara  aktor  (user)  dengan sistem serta fungsionalitas utama yang disediakan oleh sistem tersebut.
Gambar 4 menggambarkan sebuah diagram use case yang menunjukkan  hubungan  antara  aktor  dan  sistem. Use  case diagram  untuk  menentukan  alokasi  dana  BOS  menggunakan metode AHP dan SAW menggambarkan interaksi antara aktor, di  mana  aktor  tersebut  adalah  manajer  yang  memiliki kemampuan  untuk  mengelola  data,  mengatur  alokasi  dana
BOS, dan memberikan penilaian.
Gambar 4. Use case diagram
Use case Diagram  Pada Gambar 4 di  jelaskan sebuah use case mempresentasikan  sebuah  interaksi  antar  actor  dengan sistem. Use case diagram pada penentuan alokasi dana BOS di SMP  Negeri  7  Padang  Sidempuan  adalah  diagram  yang menggambarkan  interaksi  actor  yaitu  manager  yang  bisa mengelola data alternatif dan data kriteria kemudian dilakukan pemberian bobot nilai setelah di beri penilaian, maka dapat di proses data terhadap kriteria dan data penilaian dengan metode AHP dan SAW, manager juga bisa mengelola data dan bobot kriteria, lalu bisa di proses data penilaian kriteria, yang bisa di proses  ke  hasil  penilaian  AHP  dan  SAW,  manager  juga  bisa mengelola data pengguna.

## D. Perancangan
Perancangan  antarmuka  input/output  ini  bertujuan  untuk membentuk  antarmuka  aplikasi  yang  terintegrasi  dengan perangkat  lunak  agar  perancangan  aplikasi  lebih  mudah dipahami.

## E. Pengujian
Setelah fase implementasi diselesaikan, langkah selanjutnya adalah melakukan pengujian terhadap metode dan sistem yang telah dikembangkan. Proses pengujian ini penting untuk  mengevaluasi  kesiapan  metode  dan  sistem  sebelum digunakan  oleh  pengguna.  Di  bawah  ini  disajikan  hasil pengujian black box terhadap sistem untuk menentukan alokasi dana BOS, yang dijelaskan dalam tabel 15.
Tabel 15. Pengijian Balck Box Testing
Skenario Pengujian Hasil Pada Sistem Hasil Uji Melakukan pengisian username dan password menampilkan berhasil login Sesuai Melakukan pengisian data alternatif Menampilkan pengisian data berhasil Sesuai Melakukan pengisian data kriteria menampilkan pengisian data berhasil Sesuai Melakukan pengisian penilaian menampilkan pengisian data berhasil Sesuai
Melakukan pemilihan menu perhitungan menampilkan hasil perhitungan metode AHP-SAW Sesuai Melakukan pemilihan menu hasil data akhir menampilkan hasil data akhir Sesuai
Hasil  pengujian blackbox menunjukkan  bahwa  sistem berjalan dengan baik sesuai harapan dan menghasilkan output yang sesuai. Antarmuka sistem mudah dipahami dan menarik. Sistem  juga  konsisten  dengan  tujuannya  sebagai  pendukung keputusan  alokasi  dana  bos.  Implementasi  sesuai  dengan rancangan flowchart dan mampu menampilkan data dari basis data MySQL. Keseluruhan, sistem dirancang untuk kemudahan penggunaan dengan prinsip user-friendly .

## F. Penerapan
Penggunaan  metode  AHP  dan  SAW  dalam  menetapkan alokasi  dana  BOS  di  SMP  Negeri  7  Padang  Sidempuan  akan mempertimbangkan  sepuluh  komponen  data  BOS  yang  akan dinilai  dan  diperingkatkan  berdasarkan  hasil  perhitungan. Sistem  ini  akan  dikembangkan  menggunakan  bahasa pemrograman  PHP  sehingga  menghasilkan  sistem  yang berbasis website.

## 1) Tampilan Halaman menu data kriteria
Halaman  menu  data  kriteria  akan  menampilkan  data kriteria yang terdapat pada sistem pendukung keputusan dalam menentukan  alokasi  dana  BOS  yang  menggunakan  metode AHP-SAW  berbasis  website.  dapat  dilihiat  pada  gambar  5 berikut ini.
Gambar 5. Halaman menu data kriteria

## 2) Tampilan menu data alternatif
Halaman menu data alternatif akan menampilkan data alternatif  yang  terdapat  pada  sistem  pendukung  keputusan dalam  menentukan  alokasi  dana  BOS  yang  menggunakan metode AHP-SAW berbasis website. dapat dilihat pada gambar 6 berikut ini.
Gambar 6. Halaman menu data alternatif

## 3) Tampilan menu data penilaian
Halaman menu data penilaian akan menampilkan data penilaian  yang  terdapat  pada  sistem  pendukung  keputusan dalam  menentukan  alokasi  dana  BOS  yang  menggunakan metode AHP-SAW berbasis website. dapat dilihat pada gambar 7 berikut ini.

## Gambar 7. Halaman menu data penilaian

## 4) Menu Perhitungan
Halaman  menu  perhitungan  akan  menampilkan keseluruhan  perhitungan  dari  metode  AHP-SAW,  Berikut  ini tampilan hasil perhitungan pada gambar 8.

## Gambar 8. Halaman menu perhitungan

## 5) Tampilan menu hasil akhir
Halaman  menu  hasil  akhir  akan  menampilkan  hasil dari  perangkingan  sesudah  perhitungan  metode.  Berikut  ini tampilan menu hasil akhir yang terdapat pada gambar 9.
Gambar 9. Halaman menu hasil akhir

## V. K ESIMPULAN DAN S ARAN
Berdasarkan  analisis  dan  implementasi  Sistem  Pendukung Keputusan  (SPK)  untuk  alokasi  Dana  Bantuan  Operasional Sekolah (BOS) di SMP N 7 Padang Sidempuan menggunakan metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dan Simple Additive  Weighting (SAW),  disimpulkan  bahwa  sistem  ini berhasil mengatasi masalah pengelolaan Dana BOS di sekolah tersebut.  Integrasi AHP dan SAW dalam proses  pengambilan keputusan  memungkinkan  penentuan  prioritas  alokasi  dana
yang  lebih  tepat  dan  mengurangi  keterlambatan  dalam penyaluran dana.
Dengan  SPK  ini,  Kepala  Sekolah  memiliki  alat  yang mendukung  dalam  menentukan  alokasi  dana  yang  optimal setiap  periode.  Hal  ini  berpotensi  meningkatkan  kualitas pendidikan  dan  sumber  daya  manusia  di  sekolah,  sekaligus memberikan  kontribusi  positif  terhadap  pencapaian  tujuan pendidikan nasional. Dengan demikian, solusi yang disediakan oleh  sistem  ini  secara  langsung  menjawab  tantangan  yang dihadapi  dalam  pengelolaan  Dana  BOS  di  SMP  N  7  Padang Sidempuan.
Rekomendasi  untuk  pengembangan  lebih  lanjut  sistem  ini: Pertama, perlu memperluas akses sistem kepada pengguna lain dengan  hak  akses  terbatas,  bukan  hanya  admin,  untuk melibatkan lebih banyak pihak dalam pengambilan keputusan alokasi dana. Kedua, perlu diterapkan kebijakan back-up data secara berkala guna menjaga integritas data dan mengantisipasi kehilangan data yang tidak diinginkan. Terakhir, perlu prosedur yang  jelas  dan  tingkat  ketelitian  tinggi  dalam  proses penginputan  data  dan  penilaian  untuk  memastikan  hasil keputusan tetap optimal.

## R EFERENSI
[1] M.  Z.  Batubara  and  M.  I.  P.  Nasution,  “Sistem  Informasi  Online Pengelolaan  Dana  Sosial  Pada  Rumah  Yatim  Sumatera  Utara,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis , vol. 5, no. 3, pp. 164–171, 2023.
[2] A. Herdiansah, “Sistem Pendukung Keputusan Referensi Pemilihan Tujuan  Jurusan Teknik  Di Perguruan  Tinggi  bagi  Siswa  Kelas  XII IPA Mengunakan Metode AHP,” J. MATRIK , vol. 19, no. 2, pp. 223– 234, 2020.
[3] A.  Sudirman et  al. , Sistem  Informasi  Manajemen .  Yayasan  Kita
Menulis, 2020.
[4] J. Simarmata, M. Chaerul, R. C. Mukti, D. W. Purba, A. F. Tamrin, and  A.  Jamaludin,  J.,  ...  &  Meganingratna,  “Teknologi  Informasi: Aplikasi dan Penerapannya,” Yayasan Kita Menulis, 2020.
[5]
H.  A.  Septilia  and  Styawati,  “SISTEM  PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN DANA BANTUAN
MENGGUNAKAN METODE AHP,” J. Teknol. dan Sist. Inf. , vol. 1, no. 2, pp. 34–41, 2020.
[6] P.  Irawan,  P.  Sokibi,  and  I.  Susanto,  “PENERAPAN  METODE
SIMPLE  ADDITIVE  WEIGHTING  UNTUK  MENENTUKAN PENGGUNAAN DANA BANTUAN OPERASIONAL SEKOLAH,”
J. Ilm. Ilmu Komput. , vol. 6, no. 2, pp. 35–41, 2020.
[7] R.  D.  Riyanto  and  M.  Yunus,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemberian Kredit  Berbasis Web  Menggunakan  Kombinasi  Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW),” J. Manaj. Inform. , vol. 11, no. 2, pp. 102–117, 2021, doi: 10.34010/jamika.v11i2.493.
[8] K.  S.  Y.  Pande,  M.  W.  A.  Kesiman,  and  G.  A.  Pradnyana,
“PENGEMBANGAN  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN PENENTUAN  PRIORITAS  PEMBERIAN  BANTUAN  BIMTEK KEPADA  INDUSTRI  KECIL  DAN  MENENGAH  (IKM) DENGAN  METODE  ANALITYCAL  HIERARCHY  PROCESS (AHP)  DAN  SIMPLE  ADDITIVE  WEIGHTING  (SAW),” SINTECH J. , vol. 3, no. 1, pp. 8–21, 2020.
[9] I. Talunohi, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
PENERIMAAN  MITRA  BINAAN  BARU  MENGGUNAKAN PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (STUDI KASUS : PROGRAM  KEMITRAAN  DAN  BINA  LINGKUNGAN  PT. KAWASAN INDUSTRI MEDAN ),” Medan, 2022.
[10] Syahranitazli and Samsudin, “SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PERSEBARAN PONDOK PESANTREN KABUPATEN LANGKAT  DAN  BINJAI  MENGGUNAKAN  LEAFLET,” J. Pendidik. Teknol. Inf. , vol. 6, no. 1, pp. 2621–1467, 2023.
[11] C. Colia, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Dana Miskin pada Kabupaten Karo Menggunakan Metode AHP,” MEANS (Media Inf. Anal. dan Sist. , vol. 3, no. 1, pp. 57–61, 2018.
[12] J. Hutagalung and Azlan, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Dana  BOS  Menggunakan  Metode  Analitical  Hierarchy  Process (AHP),” Pros. Semin. Nas. Ris. Dan Inf. Sci. , vol. 2, pp. 13–23, 2020.
[13] A.  T.  Ayunda,  S.  Defit,  and  G.  W.  Nurcahyo,  “Simple  Additive Weighting dalam Penyaluran Dana Bantuan Sekolah Dasar,” J. Inf. dan Teknol. , vol. 3, no. 2, pp. 78–83, 2021, doi: 10.37034/jidt.v3i2.96.
[14] R.  S.  Dewi,  I.  Zufria,  and  M.  Fakhriza,  “PENENTUAN  SISWA PENERIMA  BANTUAN  PENDIDIKAN  MENGGUNAKAN METODE AHP DAN SAW,” JISTech (Journal Islam. Sci. Technol. , vol. 7, no. 1, pp. 43–52, 2022.
[15] A. Qiyamullaily, S. Nandasar, and Y. Amrozi, “PERBANDINGAN PENGGUNAAN  METODE  SAW  DAN  AHP  UNTUK  SISTEM PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENERIMAAN  KARYAWAN BARU,” Tek.    Eng.  Sains  J. ,  vol.  4,  no.  1,  pp.  7–12,  2021,  doi: 10.51804/tesj.v4i1.487.7-12.
[16] I.  K.  A.  SUPRIANTA,  “RANCANG  BANGUN  APLIKASI PENILAIAN  KINERJA  KARYAWAN  PADA  PERUSAHAAN HADICO-SS DENGAN  METODE  ANALYTICAL  HIERARCHY PROCESS  (AHP)  DAN  SIMPLE  ADDITIVE  WEIGHTING (SAW),” 2023.