## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 4, Juli 2022, pp 490 − 498 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i4.1861

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Telur Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Intan Pintaria Manalu, Darmansah * , Eko Bagus Prasetyo, Rahajeng Audi Nurianingrum
Fakultas Informatika, Sistem Informasi, Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Banyumas Jl. DI Panjaitan No.128, Karangreja, Purwokerto Kidul, Kec. Purwokerto Sel., Kabupaten Banyumas, Jawa Tengah, Indonesia Email: 1 20103089@ittelkom-pwt.ac.id, 2,* darmansah@ittelkom-pwt.ac.id, 3,* 20103111@ittelkom-pwt.ac.id,
4 20103113@ittelkom-pwt.ac.id Email Penulis Korespondensi: darmansah@ittelkom-pwt.ac.id Submitted: 14/07/2022 ; Accepted: 23/07/2022 ; Published: 31/07/2022
Abstrak −Pengembangan usaha ternak ayam petelur khususnya di Kabupaten Boyolali sering mengalami kendala diantaranya kualitas telur yang dihasilkan ayam petelur kurang baik,  hal ini dapat terjadi karena sejumlah faktor seperti komposisi fisik (eksternal) dan kualitas telur itu sendiri (internal). faktor tersebut dapat terjadi karena faktor lingkungan, umur, musim, penyakit dan pakan.  oleh  sebab itu dilakukan  penelitian ini  untuk  menganalisis  kualitas  ayam petelur dengan  menggunakan  metode simple additive weighting (SAW). Tujuan dari penelitian ini adalah membantu peternak ayam petelur mendapatkan kualitas telur yang baik berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan, yaitu umur, nutrisi pakan, berat bobot ayam, suhu ayam, dan vaksin. Teknik yang digunakan untuk mengumpulkan data dalam penelitian yaitu wawancara, observasi dan studi literatur. Penelitian ini menghasilkan alternatif tiap kriteria dan mencari nilai bobot tiap atribut kemudian dilakukan proses perangkingan yang akan menghasilkan alternatif yang optimal untuk membantu peternak ayam di kabupaten boyolali sehingga lebih mudah untuk mendapatkan kualitas telur terbaik yang dihasilkan oleh ayam petelur.
Kata Kunci: Metode SAW; Kriteria; Ayam Petelur; SPK; Kualitas.
Abstract −The development of laying hens, especially in Boyolali Regency, often experiences problems including the quality of  the  eggs produced  by  laying hens  is  not good,  this can  occur  due  to  a  number  of  factors  such  as  physical  composition (external) and the quality of the eggs themselves (internal). These factors can occur due to environmental factors, age, season, disease and feed. Therefore, this study was conducted to analyze the quality of laying hens using the simple additive weighting (SAW)  method.  The  purpose  of this  study was to  help  laying hens  breeders  get  good  egg  quality  based  on  predetermined criteria, namely age, feed nutrition, chicken weight, chicken temperature, and vaccines. The techniques used to collect data in the research are interviews, observation and literature study. This study produces alternatives for each criterion and looks for the weight value of each attribute then a ranking process is carried out which will produce an optimal alternative to help chicken farmers in Boyolali district so that it is easier to get the best quality eggs produced by laying hens.
Keywords : SAW Method; Criteria; Laying Hens; SPK; Quality.

## 1. PENDAHULUAN
Ayam    petelur    merupakan    salah    satu    ternak    unggas  yang  cukup  potensial  di  Indonesia.  Untuk menghasilkan  telur  secara  komersial,  pembudidayaan  ayam  petelur  dilakukan  secara  khusus  [1].  Ayam  petelur mempunyai  prospek  yang  baik  untuk  di  kembangkan  ,  baik  dalam  skala  peterrnakan  komersil,  maupun  dalam perternakan rakyat[2].  Ada 2 tipe ayam  petelur di Indonesia, yaitu tipe ringan dan tipe medium.  Adapun ayam petelur  dengan  tipe  ringan  mempunyai  ciri  khas  seperti  badan  ramping,  memiliki  bulu  berwarna  putih  dan berjengger merah, dapat menghasilkan telur lebih dari 300 butir/tahun, peka terhadap cuasa panas dan keributan. Sedangkan,  tipe  medium  memiliki  ciri  khas  seperti  ukuran  tubuh  yang  sedang,  tidak  kurus  dan  tidak  gemuk, memiliki  bulu  berwarna  coklat,  menghasilkan  telur  yang  banyak  dan  telur  tersebut  dapat  dijual,  pada  akhirnya ayam petelur dengan tipe medium dapat di jual sebagai ayam pedaging[3].
Kualitas  merupakan  ciri-ciri  dari  suatu  produk  yang  menentukan  derajat  kesempurnaan  yang  akan mempengaruhi penerimaan konsumen. Artinya, semakin tinggi kualitas produk yang ada maka semakin baik pula respon penerimaan konsumen terhadap produk tersebut[1]. Kualitas telur dapat dilihat kasat mata baik eksternal maupun internal. Kualitas eksternal dapat dilihat pada berat telur dan tebal kerabang. Sedangkan, kualitas internal dapat  dilihat dari  kesegaran warna kuning  dan putih telur[4]. Ba gi seorang peternak, kesalahan dalam beternak ayam  akan  menyebabkan  ayam  tumbuh  kurang  baik  sehingga  menurunkan  hasil  produksi.  Pemeliharaan  ayam petelur  memerlukan  penanganan  khusus  dan  sangat  penting  untuk  dilakukan  secara  hati-hati.  Karena  jika dipelihara dengan baik maka akan menghasilkan ayam petelur dengan pertumbuhan yang baik, kondisi ayam yang sehat, mortalitas yang rendah dan menghasilkan ayam yang baik dengan kualitas telur yang tinggi[5].
Beberapa peternak ayam petelur masih mengalami kesulitan dalam memelihara ayam petelur, kendala yang sering  ditemukan  peternak  ayam  petelur  adalah  kualitas  telur  yang  dihasilkan  tidak  terlalu  baik.  Beberapa penyebabnya berasal dari komposisi fisik (eksternal) dan kualitas telur itu sendiri (internal), ini dapat terjadi karena faktor  lingkungan,  umur,  musim,  penyakit,  dan  juga  pakan.  Hal  ini  yang  menyebabkan  peternak  ayam  petelur sering  mengalami  kegagalan  dalam  pengambilan  keputusan  karna  banyaknya  kriteria  yang  diambil  dalam menentukan kualitas telur terbaik dari ayam petelur[6]. Oleh karena itu penentuan kualitas ayam yang baik sangat diperlukan guna untuk meningkatkan kepuasan konsumen terhadap ayam ras petelur Indonesia. Ayam petelur yang akan diternak harus memiliki kualitas yang sangat bagus agar hasilnya optimal[7].

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 4, Juli 2022, pp 490 − 498 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i4.1861
Metode Simple Additive Weighting atau lebih dikenal dengan SAW merupakan metode perhitungan yang dilakukan dengan cara penentuan alternatif-alternatif yang mana tiap alternatif akan dinilai berdasarkan kriteria yang  telah  ditentukan  dan  diberi  bobot  pada  masing-masing  penilaian  kriteria[8].  Metode  Simple  Additive Weighting  (SAW)  membutuhkan  proses  normalisasi  matrik  keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada[9]. Langkah dalam perhitungan menentukan alternatif terbaik  dengan  menerapkan  metode Simple Additive  Weighting (SAW)  yaitu   dengan  menentukan bobot  setiap kriteria dan membentuk matrik keputusan [10]. SAW merupakan metode yang cukup populer dan paling banyak digunakan  dalam  mengatasi  situasi Multiple  Attribute  Decision  Making (MADM)[11].  Metode  SAW menghasilkan  alternatif  pilihan  terbaik,  dengan  hitungan  yang  dapat  dipertanggungjawabkan  secara  matematis. Dalam  penelitian  lain  dapat  disimpulkan  bahwa metode  SAW  berhasil  dalam  mempermudah  proses  pemilihan faktor pembobotan pada fungsi biaya, sehingga berdampak baik dalam pencapaian nilai torsi yang rendah[12].
Penelitian ini adalah  pengembangan penelitian sebelumnya berjudul “Penentuan Kualitas Ayam Petelur Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting”  membahas  mengenai  penentuan  kualitas  telur  yang  bagus berdasarkan dengan kriteria yang ada. Kriteria yang digunakan yaitu umur, nutrisi pangan, berat bobot dan suhu lingkungan  menggunakan  perhitungan  Metode  Simple  Additive  Weighting  [11] . Peneliti  melakukan pengembangan  terhadap  kriteria  yang  menjadi  penentu  kualitas  telur  terbaik.  Pada  penelitian  ini  terdapat penambahan kriteria yaitu kriteria vaksin dan juga mengubah kriteria suhu lingkungan menjadi suhu pada ayam . Pada  penelitian  lain  yang  berjudul  “Decision  Support  System  Penentuan  Jenis  Ayam  Petelur  Menggunakan Metode  AHP  (Analitycal  Hierarcy  Process)”  membahas  mengenai  menentukan  jenis  ayam  terbaik  dengan menjadikan  DSS  sebagai  media  untuk  mencari  informasi  tentang  pemilihan  jenis  ayam  petelur  dengan  kriteria yang  digunakan  adalah  ketersediaan,  jumlah  hasil  telur,  berat  dan  harga  jual  telur.  [7].  Metode  AHP  juga merupakan  salah  satu  metode  untuk  menyelesaikan Multiple  Attribute  Decision  Making (MADM)  akan  tetapi terdapat perbedaan dalam proses penyelesaian permasalahan. Pada AHP  langkah pertama yang dilakukan yaitu membuat  hierarki,  kemudian  melakukan  penilaian  kriteria  dan  alternatif,menentukan  prioritas,  konsistensi, mengukur  konsistensi,  menghitung Consistency  Index (CI),  menghitung  rasio  konsistensi,  dan  memeriksa konsistensi  hierarki[13].  Jika  dibandingkan  dengan  metode  SAW,  metode  AHP  cukup  rumit  dalam penyelesaiannya sehingga membutuhkan banyak waktu untuk mendapatkan hasil akhir.
Berdasarkan  masalah  diatas,  penulis  melakukan  analisa  menggunakan  metode Simple  Additive  Weight (SAW). Penulis memilih metode ini karena dapat menemukan alternatif terbaik dari beberapa alternatif yang ada, dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah yang baik dijadikan ayam petelur untuk mendapatkan kualitas telur ayam yang baik berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan. Penelitian dilakukan dengan cara mencari nilai bobot untuk  setiap  atribut  kemudian  dilakukan  proses  ranking  untuk  menentukan  alternatif  yang  optimal  untuk mendapatkan  kualitas  terbaik  dari  telur  ayam  petelur.  Penelitian  ini  memiliki  tujuan  yaitu  para  peternak  dapat menentukan kualitas telur terbaik yang dihasilkan oleh ayam petelur, memenuhi kriteria diantara alternatif yang teridentifikasi  untuk  menentukan  kualitas  ayam  petelur  menggunakan  metode Simple  Additive  Weight (SAW). Mengetahui  prosedur  pembobotan  untuk  setiap  kriteria  dan  mendapatkan  hasil  analisis  pembobotan  berupa perangkingan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Adanya penelitian ini, diharapkan agar peternak ayam petelur dapat dengan mudah memilih telur terbaik yang dihasilkan oleh ayam petelur.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Berikut ini adalah tahapan pada penelitian ini, Adapun tahapan pada penelitian ini terdapat pada gambar 1 dibawah ini:

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 4, Juli 2022, pp 490 − 498 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i4.1861

## 2.1 Perancangan Penelitian
Gambaran secara umum proses pemilihan telur terbaik menggunakan metode SAW. Dalam proses perangkingan untuk menentukan kualitas telur terbaik menggunakan metode SAW, mulai dari menentukan kriteria sampai proses akhir senhingga mengahsilkan perangkingan. Output yang dihasilkan berupa perangkingan yang berupa laporan, dimana nilai akhir yang paling tinggi adalah alternatif terbaik [14].

## Gambar 2. Kerangka Sistem Informasi

## 2.2 Pengumpulan Data
Tujuan dari pengumpulan data yaitu untuk mendapatkan informasi terkait data yang dibutuhkan untuk membangun sistem. Adapun metode pengumpulan data yang dilakukan pada penelitian ini diantaranya : 1. Wawancara
Tahap  ini  peneliti  memperoleh  informasi/data  dalam  menyelesaikan  permasalahan  yakni  pemilihan  telur terbaik perternakan ayam petelur di kabupaten boyolali.
2. Observasi
Tahap ini  peneliti melakukan pengamatan secara langsung aktifitas perternakan ayam petelur di Kabupaten Boyolali. Informasi yang diamati tentang ayam petelur kemudian dicatat.
3. Studi Literatur
Pada  tahap  studi  literatur  ini  lebih  mengarah  pada  mencari  informasi  yang  terkait  dengan  pemilihan  telur terbaik,  teori  tentang  penunjang  sistem  penunjang  keputusan,  teori  tentang  metode  SAW  dengan  cara mengumpulkan dan membaca  dari jurnal maupun referensi lainnya[15][16].

## 2.3 Pengolahan Data
Setalah  melakukan  pengumpulan  data  dengan  cara  wawancara  dan  observasi  langsung  ke  Peternakan  Ayam Petelur di Kabupaten Boyolali, peneliti melakukan pengolahan data dan menyaring apa saja kebutuhan kebutuhan yang nanti dibutuhkan untuk menentukan kualitas telur terbaik.

## 2.4 Penerapan Metode SAW
Metode pengembangan yang digunakan dalam perancangan penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).  Metode  SAW  dapat  juga  dikenal  sebagai  metode  penjumlahan  terbobot.  Konsep  dasar  dari metode SAW adalah metode yang banyak digunakan dalam pengambilan keputusan yang memiliki banyak atribut. Metode Simple Additive Weighting memerlukan proses normalisasi pada matriks keputusan (X) pada suatu skala yang dapat di bandingkan dengan semua rating alternatif [17][18].
r ij = { 𝑿 𝒊𝒋 𝑴𝒂𝒙𝑿 𝒊𝒋 𝑴𝒂𝒙𝑿 𝒊𝒋 𝑿 𝒊𝒋 (1)
Keterangan: rij : Nilai rating kinerja ternormalisasi
xij
: Nilai atribut yang dimiliki setiap kriteria Max xij  : Nilai terbesar dari setiap kriteria i Min xij   : Nilai terkecil dari setiap kriteria i Benefit   : Apabila nilai terbesar adalah terbaik Cost : Apabila nilai terkecil adalah terbaik Jika j atribut keuntungan (benefit) Jika j atribut biaya (cost)

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 4, Juli 2022, pp 490 − 498 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i4.1861
rij  adalah  rating  kinerja  ternormalisasi  dari  alternatif  Ai  pada  setiap  atribut  Cj.  I  =  1,2,…..,m  dan  j  = 1,2,…….,n. Nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan sebagai berikut:
V i = ∑ 𝑾 𝒋 𝒓 𝒊𝒋 𝒏 𝒋−𝟏
(2) Keterangan: Vi
: Rangking untuk setiap alternatif
Wj : Nilai bobot dari setiap kriteria rij : Nilai rating kinerja ternormalisasi Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih layak terpilih.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Bilangan Fuzzy merupakan bilangan kabur yang memiliki makna kualitatif. Bilangan fuzzy adalah suatu bilangan yang tidak persis (imprecise) dalam sebuah garis bilangan rill[19]. Contohnya seperti suhu ayam dan vaksin. Suhu ayam dan vaksin pada penelitian ini dinyatakan dengan Sangan Rendah (SR), Rendah (R), Sedang (S), Tinggi (T), dan  Sangat  Tinggi  (ST).  Berikut  terdapat  keterangan  mengenai  bilangan  fuzzy  yang  dapat  dilihat pada  table  1 dibawah ini :
Tabel 1. Bilangan Fuzzy Sangat Rendah (SR) 0,2 Rendah (R) 0,4 Sedang (S) 0,6 Tinggi (T) 0,8 Sangat Tinggi (ST) 1 Tabel 2. Alternatif Semua Kriteria
Umur (Bulan)  Nutrisi pakan (Gram)  Bobot ayam (Kilogram)  Suhu ( 0 Celcius)  Vaksin Ayam 1 7 100 1,6 0,6 (S) 0,8 (T) Ayam 2 6 80 1,6 0,4 (R) 0,4 (R) Ayam 3 6 80 1,6 0,6 (S) 0,8 (T) Ayam 4 7 90 1,7 0,6 (S) 0,8 (T) Ayam 5 7 95 1,7 0,6 (S) 0,8 (T) Ayam 6 8 90 1,6 0,8 (T) 1 (ST) Ayam 7 8 90 1,6 0,4 (R) 0,4 (R) Ayam 8 7 90 1,6 0,4 (R) 0,4 (R) Ayam 9 7 92 1,6 0,8 (T) 1 (ST) Ayam 10 7 91 1,7 0,8 (S) 0,8 (T)

## 3.1 Nilai Alternatif Kriteria
Umur  ayam  merupakan  benefit,  oleh  karena  itu  cari  nilai  maximum  dari  nilai  masing-masing  setiap  alternatif (7,6,6,7,7,8,8,7,7,7). Sehingga nilai maximum yang diperoleh yaitu 8.
Tabel 3. Alternatif Umur Ayam Alternatif Nilai R11 R21 7 6 R31 6 R41 7 R51 7 R61 8 R71 8 R81 7 R91 7 R101 7
Kriteria  Nutrisi  Pakan  merupakan  cost  (biaya),  maka  kita  cari  nilai  minimum  dari  nilai  masing-masing setiap alternatif  (100,80,80,90,95,90,90,90,92,91) . Sehingga, nilai minimum yang diperoleh yaitu 80.
Tabel 4. Alternatif Nutrisi Pangan Alternatif Nilai R12 100

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 4, Juli 2022, pp 490 − 498 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i4.1861
Alternatif Nilai R22 80 R32 80 R42 90 R52 95 R62 90 R72 90 R82 90 R92 92 R102 91
Berat bobot ayam merupakan  benefit, maka kita cari maximum dari nilai masing-masing setiap alternatif (1.6,1.6,1.6,1.7,1.7,1.6,1.6,1.6,1.6,1.7). Sehingga, nilai maximum yang diperoleh yaitu 1.7.
Tabel 5. Alternatif Bobot Ayam Alternatif Nilai R13 R23 1,6 1,6 R33 1,6 R43 1,7 R53 1,7 R63 1,6 R73 1,6 R83 1,6 R93 1,6 R103 1,7
Kriteria  suhu  ayam  merupakan  cost,  maka  kita  cari  minimum  dari  nilai  masing-masing  setiap  alternatif (0.6,0.4,0.6 ,0.6 ,0.6 ,0.8 ,0.4 ,0.4 ,0.8,0.8) . Sehingga, nilai minimum yang diperoleh yaitu 0,4.
Tabel 6. Alternatif Suhu Ayam Alternatif Nilai R14 R24 0,6 (S) 0,4 (R) R34 0,6 (S) R44 0,6 (S) R54 0,6 (S) R64 0,8 (T) R74 0,4 (R) R84 0,4 (R) R94 0,8 (T) R104 0,8 (S)
Vaksin merupakan benefit, oleh karena itu cari nilai maksimum dari nilai masing-masing setiap alternatif (0.8,0.4,0.8,0.8,1,0.4,0.4,1,0.8). Sehingga, nilai maximum yang diperoleh yaitu 1.
Tabel 7. Alternatif Vaksin Alternatif Nilai R15 R25 0,8 (T) 0,4 (R) R35 0,8 (T) R45 0,8 (T) R55 0,8(T) R65 1 (ST) R75 0,4 (R) R85 0,4 (R) R95 1 (ST) R105 0,8 (T) 3.2 Normalisasi
Normalisasi kriteria umur ayam
R 11 = 7 8 = 0,875

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 4, Juli 2022, pp 490 − 498 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i4.1861
R 21 = 6 8 = 0,75
R 31 = 6 8 = 0,75
R 41 = 7 8 = 0,875
R 51 = 7 8 = 0,875
R 61 = 8 8 = 1 R 71 = 8 8 = 1 R 81 = 7 8 = 0,875
R 91 = 7 8 = 0,875
R 101 = 7 8 = 0,875
Normalisasi kriteria nutrisi pakan
R 12 = 80 100 = 0,8
R 22 = 80 80 = 1 R 32 = 80 80 = 1 R 42 = 80 90 = 0,888 R 52 = 80 95 = 0,842
R 62 = 80 90 = 0,888
R 72 = 80 90 = 0,888
R 81 = 80 90 = 0,888
R 92 = 80 92 = 0,869
R 102 = 80 90 = 0,879
Normalisasi kriteria bobot ayam
R 13 = 1,6 1.7 = 0,941
R 23 = 1,6 1,7 = 0,941
R 33 = 1,6 1,7 = 0,941
R 43 = 1,7 1,7 = 1
R 53 = 1,7 1,7 = 1
R 63 = 80 90 = 0,888
R 63 = 1,6 1,7 = 0,941
R 73 = 1,6 1,7 = 0,941
R 83 = 1,6 1,7 = 0,941
R 93 = 1,6 1,7 = 0,941
R 103 = 1,7 1,7 = 1
Normalisasi kriteria suhu
R 14 = 0,4 0,6 = 0,666
R 24 = 0,4 0,4 = 1
R 34 = 0,4 0,6 = 0,666
R 44 = 0,4 0,6 = 0,666
R 54 = 0,4 0,6 = 0,666
R 64 = 0,4 0,8 = 0,5
R 74 = 0,4 0,4 = 1
R 84 = 0,4 0,4 = 1

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 4, Juli 2022, pp 490 − 498 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i4.1861
R 94 = 1,6 0,8 = 0,5
R 104 = 0,4 0,8 = 0,5
Normalisasi kriteria vaksin
R 15 = 0,8 1 = 0,8
R 25 = 0,4 1 = 0,4
R 35 = 0,8 1 = 0,8 R 45 = 0,8 1 = 0,8
R 55 = 0,8 1 = 0,8
R 65 = 1 1 = 1
R 75 = 0,4 1 = 0,4 R 85 = 0,4 1 = 0,4
R 95 = 1 1 = 1
R 105 = 0,8 1 = 0,8
Dari proses perhitungan diatas, dihasilkan matriks ternormalisasi r ij sebagai berikut :
r ij = [ 0,875 0,8   0,941 0,666 0,8 0,75 1     0,941 1       0,4 0,75 1 0,941 0,875 0,888 1 0,875 0,842 1 1 0,888 0,941 1 0,888 0,941 0,875 0,869 0,941 0,875 0,869 0,941 0,875 0,879 1 0,666 0,8 0,666 0,8 0,666 0,8 0,5 1 1 0,4 1 0,4 0,5 1 0,5 0,8]
3.3 Perangkingan /  Pembobotan
Tabel 8. Perangkingan Kriteria  Bobot  Nilai Umur TT 0,8 Nutrisi pakan ST 1 Berat T 0,8 Suhu ST 0,6 Vaksin T 0,8 Ayam 1 (V1) = 0,8(0,875) + 1(0,8) + 0,8  (0,941) + 0,6(0,666) + 0,8(0,8) = 0,7 + 0,8 + 0,7528 + 0,3996 + 0,64 = 3,2924 Ayam 2 (V2) = 0,8(0,75) + 1(1) + 0,8  (0,941) + 0,6(1) + 0,8(0,4) = 0,4 + 1 + 0,7528 + 0,6 + 0,32 = 3,2728 Ayam 3 (V3) = 0,8(0,875) + 1(0,8) + 0,8  (0,941) + 0,6(0,666) + 0,8(0,8) = 0,7 + 0,8 + 0,7528 + 0,3996 + 0,64 = 3,2924 Ayam 4 (V4) = 0,8(0,875) + 1(0,888) + 0,8  (1) + 0,6(0,666) + 0,8(0,8) = 0,7 + 0,888 + 0,8 + 0,3996 + 0,64 = 3,4276 Ayam 5 (V5) = 0,8(0,875) + 1(0,842) + 0,8  (1) + 0,6(0,666) + 0,8(0,8) = 0,7 + 0,842 + 0,8 + 0,3996 + 0,64 = 3,3816 Ayam 6 (V6) = 0,8(0,875) + 1(0,842) + 0,8  (1) + 0,6(0,666) + 0,8(0,8) = 0,7 + 0,842 + 0,8 + 0,3996 + 0,64 = 3,3816 Ayam 7 (V7) = 0,8(1) + 1(0,888) + 0,8  (0,941) + 0,6(1) + 0,8(0,4) = 0,8 + 0,888 + 0,7528 + 0,6 + 0,32

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 4, Juli 2022, pp 490 − 498 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i4.1861
= 3,3608 Ayam 8 (V8) = 0,8(0,875) + 1(0,888) + 0,8  (0,941) + 0,6(1) + 0,8(0,4) = 0,7 + 0,888 + 0,7528 + 0,6 + 0,32 = 3,2608 Ayam 9 (V9) = 0,8(0,875) + 1(0,869) + 0,8  (0,941) + 0,6(0,5) + 0,8(1) = 0,7 + 0,869 + 0,7528 + 0,3+ 0,8 = 3,4218 Ayam 10 (V10)   = 0,8(0,875) + 1(0,879) + 0,8   (1) + 0,6(0,5) + 0,8(0,8) = 0,7 + 0,879 + 0,8 + 0,3 + 0,64 = 3,3190 Setelah melakukan proses pembobotan kriteria, melakukan normalisasi dan melakukan perangkingan. Hasil yang  di  dapatkan  adalah  Ayam  6  (V6)  merupakan  ayam  yang  memiliki  nilai  terbesar,  sehingga  ayam  6  (V6) merupakan ayam petelur yang terbaik untuk menghasilkan kualitas telur terbaik.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  maka  sistem  pendukung  keputusan  yang  didapatkan  dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang membantu peternak ayam petelur lebih mudah dalam menentukan kualitas ayam petelur yang terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Penelitian ini dilakukan pada 10 ayam yang ada di Peternakan Ayam Petelur di Kabupaten Boyolali. Dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat mempercepat seleksi pemilihan ayam petelur yang dapat mengahasilkan kualitas telur yang baik serta dapat mengurangi kesalahan dalam proses pemilihan. Penggunaan metode Simple Additive Weighting (SAW) ini juga melihat mana ayam petelur yang terbaik berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan, dan  juga  dapat  melihat  hasil  dari  ayam  petelur  lainnya  yang  mungkin  dapat  menjadi  pertimbangan  untuk memasarkan hasil dari  ayam petelur tersebut. Analisis dengan metode Simple Additive Weighting ini  dilakukan berdasarkan  hasil  dari  perangkingan  mulai  dari  alternatif  terbesar  sampai  terkecil.  Hasil  dari  proses  penerapan metode Simple  Additive  Weighting penentuan  kualitas  ayam  petelur  ini  dapat  digunakan  sebagai  bahan pertimbangan untuk menentukan kualitas telur ayam terbaik. Penyelesaian kriteria-kriteria kualitas ayam petelur dilakukan dengan menghitung bobot nilai dari setiap kriteria yaitu umur, nutrisi pangan, berat bobot ayam, suhu ayam, dan vaksin. Hasil dari penelitian ini menyatakan bahwa Ayam 6 (V6) merupakan ayam petelur terbaik untuk menghasilkan kualitas telur yang baik.

## REFERENCES
[1] P. Performance et al. , “Performa Produksi dan Kualitas Telur Ayam Petelur pada Sistem Litter dan Cage dengan Suhu Kandang Berbeda,” vol. 04, no. 1, pp. 197–203, 2016.
[2] D. A. Lestari, “BIBIT AYAM PETELUR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT ( SAW ) ( Studi Kasus : Perternakan Ayam Mas , Lampung Selatan ),” vol. 2, no. 9, pp. 1–11, 2022.
[3] I.  NUGRAHENI,  Ratih  Wicahyaning  Diah  and  WAHYONO,  Fajar  and  ISROLI,  “Pengaruh  Penambahan  Ramuan Tepung Jahe Merah, Daun Sembung, Daun Katuk dan Kencur (JSK2) terhadap Gambaran Lemak Darah Ayam Petelur,” pp. 3–20, 2016.
[4] D. Putri, S. J. I. Ismail, and A. Sularsa, “Alat Penyortir Dan Penghitung Jumlah Telur Pada Kandang Peternakan Ayam Petelur,” eProceedings … , vol. 6, no. 2, pp. 3247–3259, 2021, [Online]. Available: https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/appliedscience/article/viewFile/13923/13663
[5] H.  Supiyandi;  Hariyanto,Eko;  Rizal,Chairul;  Zen,Muhammad;  Romadon  P,Saddam,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Menentukan Kualitas Ayam Petelur Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” Expert J. Manaj. Sist. Inf. dan Teknol. , vol. 4, no. 1, pp. 1–7, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i1.1627.
[6] Y. Y. Lase, “Analisis Rule Kualitas Ayam Petelur Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” vol. 4, no. 1, pp. 12–19, 2017.
[7] A.  S,  Tri;Dwi  Saputra,  A,  “DECISION  SUPPORT  SYSTEM  PENENTUAN  JENIS  AYAM  PETELUR MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALITYCAL HIERARCY PROCESS),” vol. 8, pp. 7–14, 2018.
[8] S.  N.  P.  Rusliyawati,  Damayanti,  “Social  Customer  Relationship  Management,  Simple Additive  Weighting, Strategi Bisnis,” J. Ilm. Edutic , vol. 7, no. 1, pp. 12–19, 2020.
[9] M. Saw, B. Web, R. Fauzan, Y. Indrasary, and N. Muthia, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Bidik Misi di POLIBAN Dengan,” vol. 2, no. 2, pp. 79–83, 2017, doi: 10.15575/join.v2i2.101.
[10]  Sumanto, L. S. Marita, K. Indriani, L. Mazia, A. Christian, and R. Amin, “Comparison of Multi Criteria Decision Making Method ( WP , SAW & TOPSIS ) for best supplier selection .,” pp. 203–213, 2021.
[11]  P. Rahayu, R. Indriati, and T. Andriyanto, “Penentuan Kualitas Ayam Petelur Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” pp. 169–174, 2019.
[12]  F.  R.  Naibaho,  “Comparison  between  SAW  and  WASPAS  Methods  in  Determining  the  Location  of  the  Transit Warehouse of PT. TG,” J. Informatics Telecommun. Eng. , vol. 4, no. 2, pp. 393–403, 2021, doi: 10.31289/jite.v4i2.4561.
[13]  M. N. Sutoyo, “Metode Analytic Hierarchy Process,” pp. 1–11.
[14]  M. Y. Fathoni and D. Januarita, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Teladan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ( SAW ) Pada SMK Telkom Purwokerto,” vol. 10, pp. 346–353, 2021.
[15]  W.  A.  Maulana,  A.  Nugroho,  and  T.  Adriyanto,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Supplier  Menggunakan

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 4, Juli 2022, pp 490 − 498 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i4.1861
Metode Simple Additive Weighting Di Toko Bangunan Ragil,” pp. 154–159, 2021.
[16]  A.  F.  Saputra  and  I.  Novita,  “Sistem  Penunjang  Keputusan  Penentuan  Supplier  Terbaik  Dengan  Metode  Analytical Hierarcy Process (Ahp) Dan Simple Additive Weighting (Saw) Pada Xy Coffee and Roastery,” IDEALIS  Indones. J. Inf. Syst. , vol. 4, no. 2, pp. 205–214, 2021, doi: 10.36080/idealis.v4i2.2850.
[17]  S. Khotimah, J. M. Informatika, and J. S. Informasi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Terbaik Telur Bermerk Menggunakan Metode SAW,” vol. 3, no. 2, pp. 47–53, 2018.
[18]  G. M. Pobox and B. Kudus, “Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Simple Additive Weighting,” vol. 1, no. 1, pp. 1–3, 2012.
[19]  M. Abdy, “Penggunaan Bilangan Fuzzy Segitiga pada Perbandingan Kemampuan Proses,” vol. 14, no. 2, pp. 137–142, 2018.