Suparman.  et.al  (2021)  Modal  Manusia  dan  Kemiskinan  di  Sulawesi  Tengah  dengan  Memasukan  Faktor Pengangguran dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja, 6(2), Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate : Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN : 2548-1398 Vol. 6, Special Issue No. 2, Desember 2021

## MODAL  MANUSIA  DAN  KEMISKINAN  DI  SULAWESI  TENGAH  DENGAN MEMASUKAN  FAKTOR  PENGANGGURAN  DAN  TINGKAT  PARTISIPASI ANGKATAN KERJA
Suparman, Muzakir, Wahyuningsih, Mukhtar Tallesang Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Tadulako, Sulawesi Tengah, Indonesia Email: suparman.untad@gmail.com, muzakir.tombolotutu@gmail.com,
Wahyuningsih.wahyuningsih@untad.ac.id, m.tallesang@gmail.com

## Abstrak
Modal  manusia  ( human  capital )  diyakini  sebagai  salah  satu  faktor  penting pembangunan  dalam  model  pertumbuhan  endogen.  Sebagian  besar  literatur tentang modal manusia berfokus pada dua faktor penting yakni pendidikan dan kesehatan. Penelitian  ini  bertujuan  menguji  hubungan  dan  pengaruh  modal manusia  terhadap  kemiskinan  dengan  memasukan  variabel  ketimpangan pendapatan  kabupaten/kota  di  Sulawesi  Tengah  Tahun  2010-2020.  Metode penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS) Provinsi  Sulawesi  Tengah.  Penelitian  ini  juga  menggunakan  bentuk  data  panel kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Tengah selama periode Tahun 2011-2019. Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  hanya  regresi  panel  model  4  dalam bentuk  CEM  ( common  effect  model )  dimana  variabel  modal  manusia  (IPM) sebagai  variabel  independen  yang  mempengaruhi  tingkat  jumlah  penduduk miskin (POV) yang signifikan pada α sebesar 5%. Artinya, jika terjadi kenaikan mutu  manusia  (IPM)  menyebabkan  turun  jumlah  penduduk  miskin  pada Kabupaten/Kota    di  Provinsi  Sulawesi  Tengah.  Sementara  regresi  panel  model dalam bentuk fixed effect model dan random effect model , yakni variabel tingkat partisipasi  Angkatan  kerja  (TPAK)  mampu  mempengaruhi  turunnya  jumlah penduduk  miskin  pada  kabupaten/kota  di  Provinsi  Sulawesi  Tengah  yang signifikan pada pada α sebesar 10%.
Kata Kunci : kemiskinan; modal manusia; ekonomi

## Abstract
Human capital is believed to be one of the important factors of development in endogenous growth models. Much of the literature on human capital focuses  on two  important  factors:  education  and  health.  This  study  aims  to  test  the relationship and influence of human capital on poverty by including variables in district / city income inequality in Central Sulawesi in 2010-2020. This research method uses secondary data from the Central Statistics Agency (BPS) of Central Sulawesi Province. This study also used the form of district / city panel data in Central  Sulawesi  Province  during  the  period  2011-2019.  The  results  of  this study showed that only regression panel model 4 in the form of CEM (common effect  model)  where  the  variable  of  human  capital  (HDI)  as  an  independent
variable that affects the level of the number of poor people (POV) is significant in the α by 5%. That is, if there is an increase in human quality (HDI) causes a decrease in the number of poor people in regencies / cities in Central Sulawesi Province. While the regression of panel models in the form of fixed effect models and  random  effect  models,  namely  labor  force  participation  rate  variables (TPAK) is able to affect the decrease in the number of poor people in districts / cities in Central Sulawesi Province which is significant in α by 10%.
Keywords: poverty; human capital; economics
Received: 2021-10-20; Accepted: 2021-11-05; Published: 2021-11-20

## Pendahuluan
Modal  manusia  ( human  capital )  diyakini  sebagai  salah  satu  faktor  penting pembangunan  dalam  model  pertumbuhan  endogen.  Sebagian  besar  literatur  tentang modal  manusia  berfokus  pada  dua  faktor  penting  yakni  pendidikan  dan  kesehatan. Pendidikan  berkualitas  baik  dan  sistem  kesehatan  yang  sehat  merupakan  elemen  vital dalam  pertumbuhan  ekonomi  suatu  negara.  Pendidikan  membentuk  kualitas  individu dan produktivitas yang baik, dan Kesehatan dalam ukuran harapan hidup telah diamati memiliki efek positif yang cukup besar pada tingkat ekonomi pengembangan (Chotia & Rao, 2015) .
Merujuk  pada  berbagai  literatur  teoretis  telah  menemukan  bahwa  ada  efek interaktif  (hubungan)  yang  kuat  antara  modal  manusia  dan  kemiskinan.  Manusia pembentukan  modal  mempromosikan  manfaat  ekonomi  seperti  kesetaraan  dalam distribusi  pendapatan,  meningkatkan  produktivitas  dan  mengurangi  pengangguran menilai (Gary S Becker, 2009) ; (Santos, 2011) ; (De Silva & Sumarto, 2014) ; (Teixeira, 2014) ; (Roemer, 2002) .
Secara empiris, (Gary Stanley Becker, 1995) menunjukkan bahwa ada hubungan antara  modal  manusia  dan  kemiskinan.  Menurut  ulama,  modal  manusia  memiliki mendorong  pertumbuhan  berkelanjutan  di  Jepang,  Taiwan,  Hong  Kong,  dan  Selatan Korea  meskipun  kekurangan  sumber  daya  alam  di  negara-negara  tersebut. Pembangunan  modal  manusia  adalah  penting  untuk  pengurangan  kemiskinan. Memastikan  penurunan  kemiskinan  yang  signifikan  sekarang  menjadi  tujuan  utama setiap ekonomi, baik negara maju maupun negara berkembang.
Berdasarkan  laporan (Bank,  2015) ,  kemiskinan  adalah  deprivasi  dalam kesejahteraan  dan  terdiri  dari  banyak  dimensi.  Termasuk  berpenghasilan  rendah  dan ketidakmampuan  untuk  memperoleh  barang  dan  jasa  penting  yang  diperlukan  untuk bertahan hidup dengan bermartabat. Kemiskinan juga mencakup tingkat kesehatan dan pendidikan  yang  rendah,  akses  yang  buruk  terhadap  air  bersih  dan  sanitasi,  fisik  yang tidak  memadai  keamanan,  kurangnya  suara,  kapasitas  dan  kesempatan  yang  tidak memadai untuk meningkatkan hidup seseorang. Penelitian ini menganggap pengurangan kemiskinan  sebagai  pencapaian  ekonomi  pertumbuhan  melalui  pengembangan  sumber daya  manusia,  yang  memungkinkan  orang  memberikan  kontribusi  dan  manfaat  dari pertumbuhan  ekonomi.  Kemudian,  beberapa  faktor  yang  mendorong  pengembangan
sumber  daya  manusia  telah  diidentifikasi  dalam  literatur,  dan  faktor-faktor  tersebut termasuk  investasi  dalam  sumber  daya  manusia  modal,  penciptaan  lapangan  kerja, transformasi struktural, kewirausahaan, sosial perlindungan dan kelembagaan (Chuhan- Pole, 2014) ; (Cumming, Johan, & Uzuegbunam, 2020) .
Modal  manusia  melalui  pendidikan  dan  kesehatan  adalah  konsep  yang mempromosikan kesetaraan kesempatan dan perlindungan dalam mekanisme pasar dan pekerjaan,  yang  merupakan  unsur  penting  dari  strategi  pertumbuhan  yang  sukses. Banyak  studi  menemukan  investasi  dalam  sumber  daya  manusia  modal  akan menghasilkan  peluang  pertumbuhan,  termasuk  peluang  tidak  terduga  pada  saat investasi.  Modal  manusia  meningkatkan  ekonomi  pertumbuhan  melalui  pengaruhnya terhadap  produktivitas  faktor  total.  Selain  dari  perannya  dalam  meningkatkan produktivitas  faktor  secara  keseluruhan,  komponen  modal  manusia  (pendidikan  dan kesehatan)  ditemukan  memiliki  efek  positif  pada  penciptaan  kesempatan  yang  sama bagi  semua  warga  negara  di  negara  ini (Riddell  &  Song,  2011) ; (Larionova  & Varlamova, 2015) .
Merujuk  pada  data  yang  dirilis  Badan  Pusat  Stastisik  (BPS)  Provinsi  Sulawesi Tengah  Pada  bulan  September  2020,  jumlah  penduduk  miskin  (penduduk  dengan pengeluaran  per  kapita  per  bulan  di  bawah  Garis  Kemiskinan)  di  Sulawesi  Tengah mencapai  403,74  ribu  orang  (13,06  persen),  bertambah  sebesar  5  ribu  orang dibandingkan  dengan  kondisi  Maret  2020  yang  sebesar  398,73  ribu  orang  (12,92 persen). Persentase penduduk miskin di daerah perkotaan pada Maret 2020 sebesar 8,76 persen naik menjadi 9,21 persen pada September 2020. Sementara persentase penduduk miskin di daerah perdesaan pada Maret 2020 sebesar 14,69 persen naik menjadi 14,76 persen  pada  September  2020.  Selama  periode  Maret  2020-September  2020,  jumlah penduduk  miskin  di  daerah  perkotaan  naik  sebanyak  6,7  ribu  orang  (dari  80,73  ribu orang pada Maret 2020 menjadi 87,43 ribu orang pada September 2020), sementara di daerah perdesaan turun sebanyak 1,7 ribu orang (dari 318 ribu orang pada Maret 2020 menjadi 316,31 ribu orang pada September 2020). Selanjutnya, Pembangunan manusia (modal manusia) di Sulawesi Tengah terus mengalami kemajuan yang ditandai dengan meningkatnya  nilai  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM).  Pada  tahun  2021,  IPM Sulawesi  Tengah  mencapai  69,79.  Angka  ini  meningkat  sebesar  0,24  poin  dari  tahun 2020  yang  sebesar  69,55  atau  tumbuh  sebesar  0,35  persen.  Pada  tahun  2021, pembangunan  manusia  di  Sulawesi  Tengah  berstatus  “sedang”,  masih  sama  dengan tahun  2020.  Peningkatan  angka  IPM  tahun  2021  didukung  oleh  meningkatnya  semua dimensi pembentuk IPM.  Tingkat Tingkat pengangguran terbuka (TPT) Agustus 2020 sebesar  7,07  persen,  meningkat  1,84  persen  poin  dibandingkan  dengan  Agustus  2019. Penduduk yang bekerja sebanyak 128,45 juta orang, turun sebanyak 0,31 juta orang dari Agustus  2019.  Lapangan  pekerjaan  yang  mengalami  peningkatan  persentase  terbesar adalah  Sektor  Pertanian  (2,23  persen  poin).  Sementara  sektor  yang  mengalami penurunan  terbesar  yaitu  Sektor  Industri  Pengolahan  (1,30  persen  poin).  Selanjutnya, Pada Agustus 2020, sebanyak 1021,61 ribu orang (67,37 persen) penduduk bekerja pada
sektor  informal,  dan  persentasenya  meningkat  4,40  persen  poin  dibanding  Agustus 2019.
Berdasarkan  kondisi  tersebut  di  atas,  maka  penelitian  ini  menguji  hubungan  dan pengaruh  modal  manusia  terhadap  kemiskinan  dengan  memasukan  variabel ketimpangan pendapatan kabupaten/kota di Sulawesi Tengah Tahun 2010-2020.

## Metode Penelitian
Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dari Badan Pusat  Statistik  (BPS)  Provinsi  Sulawesi  Tengah.  Penelitian  ini  juga  menggunakan bentuk  data  panel  kabupaten/kota  di  Provinsi  Sulawesi  Tengah  selama  periode  Tahun 2011-2019. Kabupaten dan Kota di Provinsi Sulawesi Tengah yakni Kabupaten Banggai Kepulauan,  Kabupaten  Banggai,  Kabupaten  Morowali,  Kabupaten  Poso,  Kabupaten Donggala, Kabupaten Tolitoli, Kabupaten Buol, Kabupaten Parigi Moutong, Kabupaten Tojo Una-Una, Kabupaten Sigi, Kabupaten Banggai Laut, Kabupaten  Morowali Utara, dan  Kota  Palu.  Model  estimasi  modal  manusia  dan  kemiskinan  menggunakan persamaan dikemukakan (Dollar & Kraay, 2002) , (Ghura, Leite, & Tsangarides, 2002) , (Krueger  &  Berg,  2003) dan  studi  empiris  dari (Agénor,  2004) , (Islam,  2004) ,  dan (Anyanwu & Erhijakpor, 2009) , dimana persamaan model regresi data panel ( common effect model, fixed effect model, random effect model ) dalam penelitian ini dapat ditulis dalam bentuk sebagai berikut.

## Tabel 1 Persamaan Model Regresi Data Panel
Model Regresi Panel 1. Model 2. Model 3. Model

## 4. Model
Keterangan: POV adalah Angka Persentase penduduk miskin Kabupaten/Kota di Provinsi  Sulawesi  Tengah  Tahun  2011-2019  (Persen);  IPM  adalah  modal  manusia dengan  menggunakan  angka  Indeks  Pembangun  Manusia  (IPM)  Kabupaten/Kota  di Provinsi  Sulawesi  Tengah  Tahun  2011-2019  (Indeks);  dan  TPT  adalah  menunjukkan kondisi  ketenagakerjaan  dengan  menggunakan  Angka  Tingkat  Pengangguran  Terbuka (TPT) Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Tengah Tahun 2011-2019 (Persen).

## Hasil dan Pembahasan
1. Regresi Panel Model 1

## Tabel 2 Hasil Regresi Panel Model 1
Variabel Independen Regresi Panel Model 1 dan Variabel Dependen: Jumlah Penduduk Miskin (POV) Common Effect Model Fixed Effect Model Random Effect Model IPM -0.427459*** -0.046565 -0.047381 R-squared 0.030985 0.989333 0.016160 Adjusted R- Square 0.023415 0.988138 0.008474 F-statistic 4.092896 827.5972 2.102467
Keterangan:  ***)  signifikan  pada  α  =  1%;  **)  Signifikan  pada  α  =  5%;  *)  Signifikan pada α = 10%
Merujuk  pada  hasil  regresi  panel  model  pada  Tabel  4.1  di  atas,  maka  hanya regresi  panel  model  1  dalam  bentuk  CEM  ( common  effect  model )  dimana  variabel modal  manusia  (IPM)  sebagai  variabel  independen  yang  mempengaruhi  jumlah penduduk  miskin  (POV)  yang  signifikan  pada  α  sebesar  10%.  Artinya,  variabel  mutu manusia  (IPM)  sebagai  variabel  yang  mampu  memprediksi  perubahan  pada  jumlah penduduk  miskin,  dimana  jika  terjadi  kenaikan  mutu  manusia  (IPM)  maka  mampu menurunkan  penduduk  miskin.  Sementara  regresi  panel  dalam  bentuk  fixed  effect model dan random effect model tidak ada yang signifikan.

## 2. Regresi Panel Model 2

## Tabel 3 Hasil Regresi Panel Model 2
Variabel Independen Regresi Panel Model 2 dan Variabel Dependen: Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Common Effect Model (CEM) Fixed Effect Model (FEM) Random Effect Model (REM) IPM 0.075110*** -0.002055 0.027185 R-squared 0.141616 0.496871 0.018608 Adjusted R- Square 0.134909 0.440486 0.010941 F-statistic 21.11734 8.812085 2.427034
Keterangan:  ***)  signifikan  pada  α  =  1%;  **)  Signifikan  pada  α  =  5%;  *)  Signifikan pada α = 10%
Merujuk  pada  hasil  regresi  panel  model  pada  Tabel  4.2  di  atas,  maka  hanya regresi  panel  model  2  dalam  bentuk  CEM  ( common  effect  model )  dimana  variabel modal  manusia  (IPM)  sebagai  variabel  independen  yang  mempengaruhi  tingkat pengangguran  terbuka  (TPT)  yang  signifikan  pada  α  sebesar  1%.  Artinya,  jika  terjadi
kenaikan  mutu  manusia  (IPM)  menyebabkan  naiknya  tingkat  pengangguran  terbuka (TPT)  pada  Kabupaten/Kota    di  Provinsi  Sulawesi  Tengah.  Hal  ini  terjadinya,  karena pengangguran  yang  ada  berasal  kalangan  berpendidikan  (SMU/SMKA/MI)  terbesar  di Sulawesi Tengah. Sementara regresi panel dalam bentuk fixed effect model dan random effect model tidak ada yang signifikan.

## 3. Regresi Panel Model 3

## Tabel 4 Hasil Regresi Panel Model 3
Variabel Independen Regresi Panel Model 3 dan Variabel Dependen: Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) Common Effect Model (CEM) Fixed Effect Model (FEM) Random Effect Model (REM) IPM -0.052986 0.007528 -0.001725 R-squared 0.006721 0.529782 0.0000008 Adjusted R- Square -0.001101 0.476627 -0.007866 F-statistic 0.859290 9.66727 0.000961
Keterangan:  ***)  signifikan  pada  α  =  1%;  **)  Signifikan  pada  α  =  5%;  *)  Signifikan pada α = 10%
Merujuk pada hasil regresi panel model pada Tabel 4 di atas, maka hanya regresi panel model 3 dalam bentuk CEM ( common effect model ), fixed effect model (FEM) dan random effect model (REM) tidak ada yang signifikan. Artinya variabel modal manusia (IPM)  tidak  dapat  memprediksi  perubahan  dalam  tingkat  partisipasi  Angkatan  kerja (TPAK) pada kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Tengah.

## 4. Regresi Panel Model 4

## Tabel 5 Hasil Regresi Panel Model 4
Variabel Independen Regresi Panel Model 2 dan Variabel Dependen: Jumlah Penduduk Miskin (POV) Common Effect Model (CEM) Fixed Effect Model (FEM) Random Effect Model (REM) IPM -0.430636** -0.047261 -0.047937 TPT -0.076357 0.011919 0.010589 TPAK -0.064878 0.088483* 0.088292* R-squared 0.032103 0.989585 0.038345 Adjusted R- Square 0.008873 0.988202 0.015265 F-statistic 1.381969 715.7488 1.661408
Keterangan:  ***)  signifikan  pada  α  =  1%;  **)  Signifikan  pada  α  =  5%;  *)  Signifikan pada α = 10%
Merujuk pada hasil regresi panel model pada Tabel 5 di atas, maka hanya regresi panel  model  4  dalam  bentuk  CEM  ( common  effect  model )  dimana  variabel  modal manusia  (IPM)  sebagai  variabel  independen  yang  mempengaruhi  tingkat  jumlah penduduk  miskin  (POV)  yang  signifikan  pada  α  sebesar  5%.  Artinya,  jika  terjadi kenaikan  mutu  manusia  (IPM)  menyebabkan  turun  jumlah  penduduk  miskin  pada Kabupaten/Kota    di  Provinsi  Sulawesi  Tengah.  Sementara  regresi  panel  model  dalam bentuk fixed effect model  dan random effect model, yakni variabel tingkat partisipasi Angkatan kerja (TPAK) mampu mempengaruhi turunnya jumlah penduduk miskin pada kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Tengah yang signifikan pada pada α sebesar 10%.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  temuan  model  empiris  untuk  menguji  hubungan  modal manusia  (IPM)  dengan  kemiskinan,  maka  dapat  disimpulkan  meningkatnya  modal manusia  mampu  menurunkan  jumlah  penduduk  miskin  (POV).  Modal  manusia  juga mampu  mempengaruhi  tingkat  pengangguran  terbuka  (TPT)  dan  tingkat  partisipasi Angkatan kerja (TPAK) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Tengah. Kondisi ini memberikan  indikasi  bagi  pemerintah  daerah  kabupaten/kota  untuk  terus  menerus meningkatkan  modal  manusia  (IPM)  dalam  bentuk  peningkatan  usia  harapan  hidup, rata-rata lama sekolah dan harapan lama sekolah, serta tingkat pengeluaran perkapita.

## BIBLIOGRAFI
Agénor,  Pierre‐Richard.  (2004).  Macroeconomic  adjustment  and  the  poor:  analytical issues and cross‐country evidence. Journal of Economic Surveys , 18 (3), 351–408. Google Scholar
Anyanwu,  John  C.,  &  Erhijakpor,  Andrew  E.  O.  (2009).  The  impact  of  road infrastructure  on  poverty  reduction  in  Africa. Poverty  in  Africa,  Nova  Science Publishers, Inc., New York , 1–40. Google Scholar
Bank,  World.  (2015). Global  monitoring  report  2015/2016:  Development  goals  in  an era of demographic change . The World Bank. Google Scholar
Becker,  Gary  S.  (2009). Human  capital:  A  theoretical  and  empirical  analysis,  with special reference to education . University of Chicago press. Google Scholar
Becker,  Gary  Stanley.  (1995). Human  capital  and  poverty  alleviation .  World  Bank,
Human  Resources  Development  and  Operations  Policy  Washington. Google Scholar
Chotia, Varun, & Rao, N. V. M. (2015). Examining the interlinkages between regional infrastructure  disparities,  economic  growth,  and  poverty:  A  case  of  Indian  States. Economic Annals , 60 (205), 53–71. Google Scholar
Chuhan-Pole, Punam. (2014). Africa’s new economic landscape. The Brown Journal of World Affairs , 21 (1), 163–179. Google Scholar
Cumming,  Douglas,  Johan,  Sofia,  &  Uzuegbunam,  Ikenna.  (2020).  An  anatomy  of entrepreneurial  pursuits  in  relation  to  poverty. Entrepreneurship  &  Regional Development , 32 (1–2), 21–40. Google Scholar
De  Silva,  Indunil,  &  Sumarto,  Sudarno.  (2014). Dynamics  of  Growth,  Poverty  and Human Capital: Evidence from Indonesian Sub-National Data. Google Scholar
Dollar,  David,  &  Kraay,  Aart.  (2002).  Growth  is  Good  for  the  Poor. Journal  of Economic Growth , 7 (3), 195–225. Google Scholar
Ghura,  Dhaneshwar,  Leite,  Carlos  A.,  &  Tsangarides,  Charalambos  G.  (2002).  Is growth  enough?  Macroeconomic  policy  and  poverty  reduction. IMF  Working Papers , 2002 (118). Google Scholar
Islam,  Rizwanul.  (2004). The  nexus  of  economic  growth,  employment  and  poverty reduction:  An  empirical  analysis (Vol.  14).  Recovery  and  Reconstruction Department, International Labour Office Geneva. Google Scholar
Krueger, Anne O., & Berg, Mr Andrew. (2003). Trade, growth, and poverty: A selective survey . International Monetary Fund. Google Scholar
Larionova,  N.  I.,  &  Varlamova,  J.  A.  (2015).  Analysis  of  human  capital  level  and inequality  interrelation. Mediterranean  Journal  of  Social  Sciences , 6 (1  S3),  252. Google Scholar
Riddell, W. Craig, & Song, Xueda. (2011). The impact of education on unemployment incidence  and  re-employment  success:  Evidence  from  the  US  labour  market. Labour Economics , 18 (4), 453–463. Google Scholar
Roemer, John E. (2002). Equality of opportunity: A progress report. Social Choice and Welfare , 19 (2), 455–471. Google Scholar
Santos, Maria Emma. (2011). Human capital and the quality of education in a poverty trap model. Oxford Development Studies , 39 (01), 25–47. Google Scholar
Teixeira,  Pedro  Nuno.  (2014).  Gary  Becker’s  early  work  on  human  capital– collaborations  and  distinctiveness. IZA  Journal  of  Labor  Economics , 3 (1),  1–20.
Google Scholar

## Copyright holder:
Suparman, Muzakir, Wahyuningsih, Mukhtar Tallesang (2021)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: