## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 3, No 6, Juli 2023 Hal 271−278 https://djournals.com/resolusi

## Penerapan Metode WASPAS dengan Pembobotan ROC Pada Pemilihan Graphic Designer

## Agus Iskandar
Informatika, Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Universitas Nasional, Jakarta, Indonesia Email: agusiskandar1005@gmail.com
Email Penulis Korespondensi: agusiskandar1005@gmail.com
Abstrak− Desainer  grafis  merupakan  seseoang  yang  bertanggung  jawab  dalam  membuat  konsep  visual  dengan  menggunakan perangkat lunak komputer. Konsep tersebut dirancang berdasarkan ide-ide yang menginspirasi serta dapat memikat konsumen dalam bentuk seni dan virtual yng berbentuk gambar, kata-kata maupun bentuk seni lainnya. Segala perusahaan akan membutuhkan seorang designer  grafis  dalam  melakukan  promosi,  penjualan,  perekrutan  atau  apapun  akan  sangat  berhubungan  dengan  designer  grafis sehingga dalam melakukan rekrutmen dalam memilih designer grafis jika dilakukan secara tidak terkomputerisasi dapat menyebabkan kerugian bagi pihak perusahaan. Untuk memecahkan permasalahan tersebut maka dibutuhkan suatu sistem  yaitu sistem pendukung keputusan.  Pada  penggunaan  sistem  pendukung  keputusan  dibutuhkan  metode.  Pada  penelitian  ini  metode  yang  digunakan  yaitu metode WASPAS dengan pembobotan ROC. Hasil dari penelitian ini memperoleh kesimpulan bahwa yang memenuhi kriteria sebagai Designer Grafis terbaik adalah alternatif A 7 yaitu Dianiar dengan nilai 0.9424 sebagai peringkat pertama.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan; Metode WASPAS; Metode ROC; Designer Grafis
Abstract− A  graphic  designer  is someone  who  is  responsible  for creating  visual  concepts using  computer  software.  The  concept  is designed based on ideas that inspire and can captivate consumers in art and virtual forms in the form of pictures, words and other art forms. All companies will need a graphic designer in carrying out promotions, sales, recruitment or whatever will be closely related to graphic designers so that when recruiting and selecting graphic designers if it is done non-computerized it can cause losses for the company. To solve these problems, we need a system that is a decision support system. The use of decision support systems requires a method. In this study the method used is the WASPAS method with ROC weighting. The results of this study concluded that the one that meets the criteria as the best Graphic Designer is alternative A7, namely Dianiar with a value of 0.9424 as the first rank.
Keywords: Decision Support System; WASPAS Method; ROC Method; Graphic Designer

## 1. PENDAHULUAN
Grafis Designer atau sering disebut juga desainer drafis merupakan seseoang yang bertanggung jawab dalam membuat konsep  visual  dngan  menggunakan  perangkat  lunak  komputer.  Konsep  tersebut  dirancang  berdasarkan  ide  ide  yang menginspirasi serta dapat memikat konsumen dalam bentuk seni dan virtual yang berbentuk gambar, kata-kata maupun bntuk seni lainnya[1]. Desainer grafis memiliki tugas utama yaitu untuk mengkomunikasikan ide atau inspirasi dengan cara menciptakan suatu gagasan berbentuk seni virtual dengan menggunakan konsep komputer. Perkembangan seni kini emakin  pesat  sehingga  masyarakat  lebih  cenderung  memilih  gambaran  seni  atau  lukisan  yang  berkonsep  modern dibandingkan dengan menggunakan lukisan tangan secara manual, sehingga pekerjaan desainer grafis menjadi salah satu profesi  yang  dibutuhkan  perusahaan  dalam  melakukan  promosi  seperti  membuat  banner,  poster  dan  media  promosi lainya[2].
Segala Perusahaan akan membutuhkan seorang designer grafis dalam melakukan promosi, penjualan, perektutan atau  apapun  akan  sangat  berhubungan  dengan  designer  grafis  sehingga  Dalam  melakukan  rekrutmen  dalam  memilih designer grafis jika dilakukan secara tidak terkomputerisasi dapat menyebabkan kerugian bagi pihak perusahaan karena ada resiko yaitu ada kemungkinan merekrut calon yang tidak kompeten dan tidak memenuhi kualifikasi menjadi seorang designer grafis. Dalam melakukan pemilihan designer grafis harus memenuhi beberapa kriteria yaitu menguasai sejumlah aplikasi editor, pengalaman, komunikasi, jurusan kuliah yang berhubungan dengan designer grafis, serta fortofolio yang berhubungan dengan designer grafis[3].
Selama dalam proses rekrutmen akan sangat sulit dilakukan secara manual, karena akan beresiko memakan waktu yang  lama  serta  membuat  keputusan  yang  subjektif  atau  tidak  dapat  dipertanggung  jawabkan.  Untuk  memecahkan permsalahan tersebut, maka pemilihan designer grafis baiknya dilakukan secara terkomputerisasi ataupun menggunakan sebuah sistem yang terpercaya. Pada pemilihan designer grafis baiknya digunakan dengan menggunkan sistem pendukung keputusan (SPK). SPK merupakan suatu sistem yang dibuat untuk membantu pihak-pihak tertntu yangsedang mengalami masalah dalam membuat suatu keputusan dengan pilihan alternative dalam jumlah yang besar[4].
Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem yang berbasis komputer dimana setiap satuan dari sitem ini berguna  untuk  menghasilkan  tujuan  yang  sama  yaitu  untuk  membuat  suatu  keputusan  dengan  menggunakan  konsep sistematika yang terkonseptual dan keputusan yang dihasilkan memiliki nilai keakuratan yang sudah teruji karena sudah dilakukan penelitian sebelumnya mengenai hasil dari sistem ini. Pada penggunaan sistem pendukung keputusan, banyak metode yang dapat dipakai seperti metode MOORA, SAW dan masih banyak metode lainnya. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah metode WASPAS dengan pembobotan ROC.
Metode WASPAS merupakan suatu metode pada sistem penukung keputusan yang bertujuan untuk menghasilkan suatu rengking sebagai hasil keputusan. Dalam memperoleh rengking tersebut dilakukan dengan melakukan perhitungan secara matematis dan terkonsep berdaarkan sistem yang telah ditetapkan. Metode ini dikemukakkan pada tahun 2000-an dengan tujuan untuk meminimalisasikan kesalahan-kesalahan dalam melakukaan pemilihan atau pembuatan keputusan

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
dengan  cara  yang  sistematis[5].  Selain  pemilihan  dan  pembuatan  keputusan,  metode  ini  dapat  membantu  melakukan penilaian  kinerja  dan  masih  banyak  fungsi  lainnya.  Dalam  penggunaannya,  metode  ini  membutuhkan  metode pembobotan. Pada penelitian ini metode pembobotan yang dipakai adalah metode ROC.
Metode ROC merupakan metode pada SPK yang berguna untuk melakukan perhitungan nilai bobot pada setiap kriteria. Perhitungan dengan menggunakan metode ini dilakukan dengan cara membuat prioritas pada setiap kriteria dari nilai yang paling berkepentingan sampai yang hanya berkepentingan. Perhitungan ini dilakukan menggunakan pehitungan sikma dengan cara yang sistematis menggunakan penjumlahan. Perhitungan dengan menggunakan metode ROC harus dilakukan dengan aturan dimana seluruh nilai bobot kriteria jika dijumlahkan harus bernilai satu. Jika kurang dari satu atau lebi dari satu maka nilai tersebut memiliki kesilapan dan harus diperbaiki ulang.
Berikut beberapa penelitian terkait yang dilakukan oleh Nelly Khairani dkk dalam melakukan penelitian dengan menggunakan  metode  WASPAS  dalam  pengambilan  keputusan  pemutusan  hubungan  kerja  dengan  pembobotan  ROC dan  hasil  yang  diperoeh  yaitu  senilai  0.6749  sebgai  alternative  terbaik[6].  Penelitian  lain  dilakukan  oleh  Samueal Damanik dkk pada tahun 2020 mengenai pemilihan kerjasama vendor dengan menggunakan metode ROC dan WASPAS dengan hasil sebesar 0.9453 sebagai alternative terbaik[7]. Penelitian berikutnya dilakukan oleh aviani dkk dengan judul seleksi  pemberian  uang  kuliah  tunggal  dengan  menggunakan  metode  WASPAS  dengan  hasil  sebesar  0.6129  sebagai alternative terbaik[4].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Ada beberapa tahapan penelitian yang harus dilalui yaitu: a. Analisa masalah
Pada saat memulai melakukan penelitian, peneliti harus mengetahui permasalahan yang sedang terjadi dan mencoba mencari  solusi  dari  permasalahan  tersebut  untuk  kemudian  dipecahkan.  Setelah  memperoleh  permasalhan  penulis melakukancanalisa masalah.
b. Pengumpulan data
Tahap  selanjutnya  dari  analisa  masalah  adalah  setelah  memprediksi  solusi  yang  terbaik  maka  dilakukan  pencarian data  yang  dibutuhkan  dalam  membuktikan  solusi  yang  ditawarkan  tersebut.  data  dapat  dikumpulkan  dengan pengamatan langsung dan dengan wawancara. Pada penelitian ini data yang dbituhkan adalah data alternatif dan data kriteria.
c. Studi literatur
Setelah memperoleh dan menganalisa permasalhan, penulis tidak dapat memecahkan masalah tersebut jika penulis tidak  memiliki  wawasan  mengenai  masalah  tersebut.  untuk  memperoleh  wawasan,  penulis  akan  melakukan  studi literatur. Studi literatur yaitu mempelajari mengenai topik yang sedang diteliti baik dari buku, jurnal dan lain lain.
d. Analisa dan penerapan metode
Setelah memperoleh informasi yang cukup jelas dan data yang akurat, penulis akan melakukan tahapan penerapan metode. Pada penelitian ini metode yang diterapkan adalah metode WASPAS dan metode ROC.
e. Laporan penelitian
Tahap akhir adalah menulis laporan akhir penelitian yang dilakukan dengan tujuan untuk membuat dokumentasi dan membantu peneliti lain yang sedang meneliti mengenai metode, objek atau apapun yang berkaitan dengan penelitian ini Dan dapat dijadikan referensi.
Mulai
Analisa
Pengumpulan Studi literatur Analisa dan Penerapan Metode Penerapan metode WASPAS
1. Mempersiapkan matriks keputusan.
2. Menormalisasi matriks keputusan.
3. Menghitung nilai Preferensi akhir
Laporan penelitian
Selesai Metode Pembobotan
Metode Rank Order Centroid (ROC) Menghitung nilai bobot pada setiap data kriteria

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 3, No 6, Juli 2023 Hal 271−278 https://djournals.com/resolusi

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
SPK merupakan suatu sistem yang dibuat untuk membantu pihak-pihak tertntu yangsedang mengalami masalah dalam membuat suatu keputusan dengan pilihan alternative dalam jumlah yang besar. Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem yang berbasis komputer dimana setiap satuan dari sitem ini berguna untuk menghasilkan tujua yang sama yaitu untuk membuat suatu keputusan dengan menggunakan konsep sistematika yang terkonseptual dan keputusan yang dihasilkan memiliki nilai keakuratan yang sudah teruji karena sudah dilakukan penelitian sebelumnya mengenai hasil dari sistem ini. Pada penggunaan sistem pendukung keputusan, banyak metode yang dapat dipakai seperti metode MOORA, SAW dan masih banyak metode lainnya[8], [9]. Sistem ini dibuat menggunakan prinsip kerja komputer sehingga proses yang  dilalui  dalam  memecahkan  permasalahan  menggunakan  sistematika  komputer  yang  matematis  dan  tersitematis. Sehingga hasil yang diperoleh dari sistem ini merupakan hasil yang akurat dan terpercaya karena tidak dilakukan secara subjektif melainkan berdasarkan hasil perhitungan yang akurat[10]. menurut Nency Nurjannah dan kawan-kawan “Suatu SPK hanya memberikan alternatif keputusan dan selanjutnya diserahkan kepada user untuk mengambil keputusan. Merk sepeda motor yang digunakan sebagai pengujian yaitu, Honda, Yamaha dan Suzuki, karena ketiga merk tersebut sudah sangat umum dimasyarakat Indonesia[11], [12].

## 2.3 Grafic Designer
Grafic Designer atau sering disebut juga desainer drafis merupakan seseoang yang bertanggung jawab dalam membuat konsep visual dngan menggunakan perangkat lunak komputer[13]. Konsep tersebut dirancang berdasarkan ide ide yang menginspirasi serta dapat memikat konsumen dalam bentuk seni dan virtual yng berbentuk gambar, kata-kata maupun bntuk seni lainnya. Desainer grafis memiliki tugas utama yaitu untuk mengkomunikasikan ide atau inspirasi dengan cara menciptakan  suatu  gagasan  berbentuk  seni  virtual  dengan  menggunakan  konsep  komputer.  Perkembangan  seni  kini emakin  pesat  sehingga  masyarakat  lebih  cenderung  memilih  gambaran  seni  Atau  lukisan  yang  berkonsep  modern dibandingkan dengan menggunakan lukisan tangan secara manual, sehingga pekerjaan desainer grafis menjadi salah satu profesi  yang  dibutuhkan  perusahaan  dalam  melakukan  promosi  seperti  membuat  banner,  poster  dan  media  promosi lainya[14].

## 2.4 Metode Rank Order Centroid (ROC)
Metode  pembobotan  Rank  Order  Centroid  (ROC)  merupakan  metode  yang  dipakai  dalam  SPK  yang  berfungsi  untuk menghasilkan nilai bobot pada setiap kriteria. Metode ROC merupakan metode pada SPK yang berguna untuk melakukan perhitungan  nilai  bobot  pada  setiap  kriteria.  Perhitungan  dengan  menggunakan  metode  ini  dilakukan  dengan  cara membuat  prioritas  pada  setiap  kriteria  dari  nilai  yang  paling  berkepentingan  sampai  yang  hanya  berkepentingan. Perhitungan  ini  dilakukan  menggunakan  pehitungan  sikma  dengan  cara  yang  sistematis  menggunakan  penjumlahan. Perhitungan dengan menggunakan metode ROC harus dilakukan dengan aturan dimana seluruh nilai bobot kriteria jika dijumlahkan harus bernilai satu. Jika kurang dari satu atau lebi dari satu maka  nilai tersebut memiliki kesilapan dan harus diperbaiki ulang[15]. Berikut rumus matematis dari metode ROC[16], [17]:
Cr 1 ≥ Cr 2 ≥ Cr 3 ≥ ⋯ ≥ C m (1)
Sehingga setelah di proses akan menghasilkan:
W 1 ≥ W 2 ≥ W 3 ≥ ⋯ ≥ C m (2)
Untuk mendapatkan nilai bobot (W), maka digunakan persamaan ke 3, sebagai berikut:
W m = 1 m ∑ ( 1 i ) m 1=1 (3)
Dengan ketetapan bahwa Hasil dari total W m harus bernilai 1.

## 2.5 Metode WASPAS
Metode WASPAS merupakan suatu metode pada sistem penukung keputusan yang bertujuan untuk menghasilkan suatu rengking sebagai hasil keputusan[18]. Dalam memperoleh rengking tersebut dilakukan dengan melakukan perhitungan secara matematis dan terkonsep berdaarkan sistem yang telah ditetapkan. Metode ini dikemukakkan pada tahun 2000-an dengan tujuan untuk meminimalisasikan kesalahan-kesalahan dalam melakukaan pemilihan atau pembuatan keputusan dengan  cara  yang  sistematis[19].  Selain  pemilihan  dan  pembuatan  keputusan,  metode  ini  dapat  membantu  melakukan penilaian  kinerja  dan  masih  banyak  fungsi  lainnya[20],  [21].  Adapun  langkah-langkah  dalam  WASPAS  sebagai berikut[16], [22]–[29]:
1. Mempersiapkan matriks keputusan.
X ij = [ X 11 X 21 ⋯ X 12 X 22 ⋯ X m1 X m2 ⋯ ⋯ … X 1n X 2n … ⋯ X mn ] (4)
2. Menghitung matriks normalisasi.

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 3, No 6, Juli 2023 Hal 271−278 https://djournals.com/resolusi

## Kriteria Benefit
x ij = xij maXixij (5)
Kriteria Cost
x ij = maXijXij xij (6)

## 3. Menghitung nilai Qi
Qi = 0.5  ∑ x ij w + 0.5  ∐ xij wj n j=1 n j=1
(7)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penetapan Alternatif dan Kriteria
Penentuan alternatif desainer grafis dapat dijabarkan melalui tabel 1 dibawah ini :
Tabel 1. Data Alternatif Alternatif Keterangan A 1 Panisa A 2 Dilla A 3 Ranifa A 4 Daniel A 5 Dika A 6 Dandy A 7 Dianiar
Dalam pemilihan Duta Pelajar haruslah ada kriteria. Kriteria-kriteria tersebut dapat dilihat pada tabel 2 dibawah ini:
Tabel 2. Data Kriteria Kriteria Keterangan Jenis C 1 Jumlah Aplikasi yang dikuasai Benefit C 2 pengalaman Benefit C 3 komunikasi Benefit C 4 Jurusan kuliah Benefit C 5 Kelengkapan portofolio Benefit
Pada saat melakukan perhitungan di setiap Metode yang ada didalam Sistem Pendukung Keputusan dibutuhksn Nilai bobot untuk setiap kriteria. Bobot pada kriteria dihitung dengan menggunakan Metode Pembobotan ROC dan dapat dilihat Pada tabel 3 dibawah ini:
Tabel 3. Nilai bobot untuk setiap Kriteria Kriteria Keterangan bobot Jenis C 1 Jumlah Aplikasi yang dikuasai 0.456 Benefit C 2 pengalaman 0.256 Benefit C 3 komunikasi 0.156 Benefit C 4 Jurusan kuliah 0.09 Benefit C 5 Kelengkapan portofolio 0.04 Benefit Tabel 4. Data rating kecocokan alternatif dan kriteria Alternatif Jumlah Aplikasi yang dikuasai pengalaman  komunikasi Jurusan kuliah Kelengkapan portofolio A 1 2 2 baik Tidak Berhubungan dengan desain Ada A 2 1 1 baik Berhubungan dengan desain Ada A 3 3 1 Sangat baik Berhubungan dengan desain Ada A 4 2 2 Kurang baik  Tidak Berhubungan dengan desain Tidak ada A 5 2 1 Sangat baik Berhubungan dengan desain Tidak ada

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 3, No 6, Juli 2023 Hal 271−278 https://djournals.com/resolusi
A 6 1 2 Baik Tidak Berhubungan dengan desain Ada A 7 3 3 Baik Berhubungan dengan desain ada
Pada tabel 4 terdapat masih ada data berjenis linguistik, sehingga untuk dapat dihitung maka data harus diubah kedalam bentuk angka sehingga harus dilakukan pembobotan. Dibawah ini merupakan tabel berisikan pembobotan untuk C 1 dan C 2 .
Tabel 5. Nilai Bobot C 3 Keterangan Bobot Sangat baik 3 baik 2 Kurang baik 1 Tabel 6. Nilai Bobot C 4 Keterangan Bobot Berhubungan dengan desain 2 Tidak Berhubungan dengan desain 1 Tabel 7. Nilai Bobot C 5 Keterangan Bobot ada 2 Tidak ada 1
Setelah  melakukan  pembobotan  terhadap  kriteria,  maka  data  berbentuk  linguistik  telah  dibobotkan  sehingga menjadi data berbentuk angka dan dapat dilihat pada tabel 8 berikut ini :
Tabel 8. Data rating kecocokan alternatif dan kriteria setelah dilakukan pembobotan
Alternatif   C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 A 1 2 2 2 1 2 A 2 1 1 2 2 2 A 3 3 1 3 2 2 A 4 2 2 1 1 1 A 5 2 1 3 2 1 A 6 1 2 2 1 2 A 7 3 3 2 2 2

## 3.2 Penerapan Metode WASPAS
Tahapan proses perhitungan menerapkan metode WASPAS dijelaskan dengan rinci pada proses dibawah ini : 1. Mempersiapkan matriks keputusan
𝑋 𝑖𝑗 =
( 2 2 2 1 2 1 1 2 2 2 3 1 3 2 2 2 2 1 1 1 2 1 3 2 1 1 2 2 1 2
3 3 2 2 2)
4. Berdasarkan persamaan ke2, melakukan normalisasi matrix X Untuk Kriteria C 1 𝑥 11 = 2 3 = 0.6667 𝑥 21 = 1 3 = 0.3333 𝑥 31 = 3 3 = 1.0000 𝑥 41 = 2 3 = 0.6667 𝑥 51 = 2 3 = 0.6667 𝑥 61 = 1 3 = 0.3333 𝑥 71 = 3 3 = 1.0000

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 3, No 6, Juli 2023 Hal 271−278 https://djournals.com/resolusi
Untuk Kriteria C 2 𝑥 12 = 2 3 = 0.6667 𝑥 22 = 1 3 = 0.3333 𝑥 32 = 1 3 = 0.3333 𝑥 42 = 2 3 = 0.6667 𝑥 52 = 1 3 = 0.3333 𝑥 62 = 2 3 = 0.6667 𝑥 72 = 3 3 = 1.0000 Untuk Kriteria C 3 𝑥 13 = 2 3 = 0.6667 𝑥 23 = 2 3 = 0.6667 𝑥 33 = 3 3 = 1.0000 𝑥 43 = 1 3 = 0.3333 𝑥 53 = 3 3 = 1.0000 𝑥 63 = 2 3 = 0.6667 𝑥 73 = 2 3 = 0.6667 Untuk Kriteria C 4 𝑥 14 = 1 2 = 0.5000 𝑥 24 = 2 2 = 1.0000 𝑥 34 = 2 2 = 1.0000 𝑥 44 = 1 2 = 0.5000 𝑥 54 = 2 2 = 1.0000 𝑥 64 = 1 2 = 0.5000 𝑥 74 = 2 2 = 1.0000 Untuk Kriteria C 5 𝑥 15 = 2 2 = 1.0000 𝑥 25 = 2 2 = 1.0000 𝑥 35 = 2 2 = 1.0000 𝑥 45 = 1 2 = 0.5000 𝑥 55 = 1 2 = 0.5000 𝑥 65 = 2 2 = 1.0000 𝑥 75 = 2 2 =1.0000
Hasil dari Normalisasi matriks X dapat dilihat pada tabel 9 yaitu tabel hasil normalisasi 𝑋 𝑖𝑗
Tabel 9. hasil normalisasi 𝑋 𝑖𝑗
Alternatif   C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 A 1 0.6667 0.6667 0.6667 0.5000 1.0000 A 2 0.3333 0.3333 0.6667 1.0000 1.0000 A 3 1.0000 0.3333 1.0000 1.0000 1.0000 A 4 0.6667 0.6667 0.3333 0.5000 0.5000 A 5 0.6667 0.3333 1.0000 1.0000 0.5000 A 6 0.3333 0.6667 0.6667 0.5000 1.0000 A 7 1.0000 1.0000 0.6667 1.0000 1.0000
5. Langkah selanjutnya mengoptimalkan atribut dengan mengalikan terhadap bobot dari setiap kriteria. Q 1 =  (0.5)((0.456  *  0.6667) +  (0.256  *  0.6667)  +  (0.156 *  0.6667)  + (0.09  *  0.5000) +  (0.04  *  1.0000))  +  (0.5) (( 0.6667 0.456 ) * ( 0.6667 0.256 ) * ( 0.6667 0.156 ) * ( 0.5000 0.09 ) *( 1.0000 0.04 )) =0.6622
Q 2 =  (0.5)((0.456  *  0.3333) +  (0.256  *  0.3333)  +  (0.156 *  0.6667)  + (0.09  *  1.0000) +  (0.04  *  1.0000))  +  (0.5) (( 0.3333 0.456 ) * ( 0.3333 0.256 ) * ( 0.6667 0.156 ) * ( 1.0000 0.09 ) *( 1.0000 0.04 )) =0.4503

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 3, No 6, Juli 2023 Hal 271−278 https://djournals.com/resolusi
Q 3 = (0.5) ((0.456 * 1.0000) + (0.256 * 0.3333) + (0.156 * 1.0000) + (0.09 * 1.0000) + (0.04 * 1.0000)) + (0.5) (( 1.0000 0.456 ) * ( 0.3333 0.256 ) * ( 1.0000 0.156 ) * ( 1.0000 0.09 ) *( 1.0000 0.04 )) =0.7911
Q 4 = (0.5) ((0.456 * 0.6667) + (0.256 * 0.6667) + (0.156 * 0.3333) + (0.09 * 0.5000) + (0.04 * 0.5000)) + (0.5) (( 0.6667 0.456 ) * ( 0.6667 0.256 ) * ( 0.3333 0.156 ) * ( 0.5000 0.09 ) *( 0.5000 0.04 )) =0.5843
Q 5 = (0.5) ((0.456 * 0.6667) + (0.256 * 0.3333) + (0.156 * 1.0000) + (0.09 * 1.0000) + (0.04 * 0.5000)) + (0.5) (( 0.6667 0.456 ) * ( 0.3333 0.256 ) * ( 1.0000 0.156 ) * ( 1.0000 0.09 ) *( 0.5000 0.04 )) =0.6328
Q 6 = (0.5) ((0.456 * 0.3333) + (0.256 * 0.6667) + (0.156 * 0.6667) + (0.09 * 0.5000) + (0.04 * 1.0000)) + (0.5) (( 0.3333 0.456 ) * ( 0.6667 0.256 ) * ( 0.6667 0.156 ) * ( 0.5000 0.09 ) *( 1.0000 0.04 )) =0.4967
Q 7 = (0.5) ((0.456 * 1.0000) + (0.256 * 1.0000) + (0.156 * 0.6667) + (0.09 * 1.0000) + (0.04 * 1.0000)) + (0.5) (( 1.0000 0.456 ) * ( 1.0000 0.256 ) * ( 0.6667 0.156 ) * ( 1.0000 0.09 ) *( 1.0000 0.04 )) =0.9424
Setelah melakukan perhitungan diatas, pada akhir penyelesaian, setiap alternatif digolongkan menurut descending atau menaik untuk mempermudah manajemen interpretasi hasilnya. Hasil dari perhitungan keseluruhan dapat dilihat pada tabel 10 berikut:
Tabel 10. Data perangkingan Alternatif Keterangan Nilai preferensi  Peringkat A 1 Panisa 0.6622 3 A 2 Dilla 0.4503 7 A 3 Ranifa 0.7911 2 A 4 Daniel 0.5843 5 A 5 Dika 0.6328 4 A 6 Dandy 0.4967 6 A 7 Dianiar 0.9424 1
Berdasarkan  hasil  penelitian  dengan  menggunakan  metode  WASPAS,  bahwa  yang  memenuhi  kriteria  sebagai Designer Grafis terbaik adalah alternative A 7 yaitu Dianiar dengan nilai 0.9424 sebagai peringkat pertama.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, diperoleh kesimpulan bahwa dengan menggunakan metode WASPAS dengan pembobotan ROC dapat membantu pihak menejemen dalam bidang pengambilan keputusan pemilihan designer Grafis. Hasil dan perhitungan tersebut bahwa yang memenuhi kriteria sebagai Designer Grafis terbaik adalah alternative A 7 yaitu  Dianiar  dengan  nilai  0.9424  sebagai  peringkat  pertama.  Dari  penelitian  ini  terlihat  bahwa  dengan  adanya penelitian  ini  dapat  membantu  pihak  menejemen  ataupun  pihak-pihak  tertentu  dalam  melakukan  pemilihan  atau pengambilan keputusan dengan jumlah alternatif yang relatif besar dengan hasil yang akurat dan terpercaya serta tidak membutuhkan waktu yang lama.

## REFERENCES
[1] D. Alita, Y. Rahmanto, A. D. Putra, S. Suaidah, and P. Permata, “Pelatihan Desain Grafis Pada Smks Nurul Huda Pringsewu,” J. Soc. Sci. Technol. Community Serv., vol. 3, no. 2, pp. 337–346, 2022.
[2] F. Casofa and A. Isa, Gerbang Kreativitas: Jagat Desain Grafis. Bumi Aksara, 2022.
[3] L. Widayanti, A. Kala’lembang, W. A. Rahayu, S. Y. Riska, and Y. A. Sapoetra, “Edukasi pembuatan desain grafis menarik menggunakan aplikasi canva,” J. Pengabdi. Masy., vol. 2, no. 2, pp. 91–102, 2021.
[4] T. H. B. Aviani and A. T. Hidayat, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pemberian Uang Kuliah Tunggal Menerapkan Metode WASPAS,” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 2, no. 1, pp. 102–109, 2020.
[5] Y. Sopyan and A. D. Lesmana, “Analisis Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Terbaik Menerapkan Metode Weight Aggregated  Sum  Product  Assesment  (WASPAS)  dengan  Pembobotan  Rank  Order  Centroid  (ROC),”  Build.  Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 3, pp. 1334–1342, 2022.
[6] N.  K.  Daulay,  “Penerapan  Metode  Waspas  Untuk  Efektifitas  Pengambilan  Keputusan  Pemutusan  Hubungan  Kerja,”  J.  Sist. Komput. dan Inform., vol. 2, no. 2, pp. 196–201, 2021.
[7] Di.  P.  U.  Samuel  Damanik,  “Implementasi  Metode  ROC  (Rank  Order  Centroid)  Dan  Waspas  Dalam  Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Kerjasama Vendor,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 1, no. 1, pp. 242–241, 2020.
[8] K.  M.  H.  Juita  Hutagaol,  “Sistem  Pendukung  Kepetusan  Pembelian  Laptop  Bekas  dengan  Menerapkan  Metode  Preference Selection Index (PSI),” pp. 446– 451, 2019.
[9] Sarwandi et al., Sistem Pendukung Keputusan, 1st ed. Medan: CV Graha Mitra Edukasi, 2023.
[10]  M. S. Obeidat and H. Traini, “Ranking of water desalination technologies based on the preference selection index,” Proc. Int. Conf. Ind. Eng. Oper. Manag., vol. 0, no. March, pp. 1301–1306, 2020.
[11]  T. Limbong et al., Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi. Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[12]  D. Nofriansyah and S. Defit, Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan. 2018.
[13]  Tim Pengendali Pelaksanaan Penyaluran Bantuan Sosial Secara Non Tunai, “Pedoman Umum Bantuan Pangan Nontunai 2019,” pp. 1–174, 2019.
[14]  I. Y. Febrini, R. Widowati, and M. Anwar, “Pengaruh experiential marketing terhadap kepuasan konsumen dan minat beli ulang di Warung Kopi Klotok, Kaliurang, Yogyakarta,” J. Manaj. Bisnis, vol. 10, no. 1, pp. 35–54, 2019.

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
[15]  M.  A.  Abdullah  and  R.  T.  Aldisa,  “Penerapan  Metode  MOOSRA  Dalam  Penentuan  Penerimaan  Frontliner  Menggunakan Pembobotan Metode ROC,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 10, no. 1, pp. 330–337, 2023.
[16]  R. Khalida, B. Bangun, M. Mesran, and N. Oktari, “Penerapan Metode ROC dan Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) dalam Penerimaan Asisten Perkebunan,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 3, p. 937, 2021.
[17]  M. Mesran, J. Afriany, and S. H. Sahir, “Efektifitas Penilaian Kinerja Karyawan Dalam Peningkatan Motivasi Kerja Menerapkan Metode Rank Order Centroid (ROC) dan Additive Ratio Assessment (ARAS),” Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci., vol. 1, no. 0, pp. 813–821, Sep. 2019.
[18]  S. Sugiarti, D. K. Nahulae, T. E. Panggabean, and M. Sianturi, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kebijakan Strategi Promosi  Kampus  Dengan  Metode  Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assesment  (  WASPAS  ),”  vol.  5,  no. 2, pp. 103–108, 2018.
[19]  T.  W.  Eva  Salsa  Nabila,  Rita  Rahmawati,  “IMPLEMENTASI  METODE  SAW  DAN  WASPAS  DENGAN  PEMBOBOTAN ROC DALAM SELEKSI PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU (Studi Kasus: Madrasah Tsanawiyah (MTs) Negeri Kisaran Kabupaten Asahan Provinsi Sumatera Utara Tahun Ajaran 2018/2019),” Gaussian, vol. 8, no. 2006, pp. 428–438, 2019.
[20]  Z. Hariansyah, M. Syurya Hidayat, and H. Achmad, “Analisis Penerimaan Pajak Daerah dan Pengaruhnya Terhadap Belanja Daerah Provinsi Jambi.” Universitas Jambi, 2021.
[21]  M. R. Ramadhan, M. K. Nizam, and ..., “Penerapan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Dalam Pemilihan Siswa-Siswi Berprestasi Pada Sekolah SMK Swasta Mustafa,” TIN Terap. Inform. …, vol. 1, no. 9, pp. 459–471, 2021.
[22]  R. Ristiana and Y. Jumaryadi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Paket Wedding Organizer Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting),” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 10, no. 1, pp. 25–30, 2021.
[23]  T. Panggabean, Mesran, and Y. F. Manalu, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam Pemberian Reward Bagi Pegawai Honorer Menggunakan Pembobotan Rank Order Centroid,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 5, no. 4, pp. 1667–1673, 2021.
[24]  M. Mesran and N. K. Daulay, “Implementation of Simple Additive Weighting (SAW) and Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) Methods in Selection of Young Lecturers with Achievements,” IJISTECH (International J. Inf. Syst. Technol., vol. 5, no. 1, p. 84, 2021.
[25]  N.  K.  Daulay,  B.  Intan,  and  M.  Irvai,  “Comparison  of  the  WASPAS  and  MOORA  Methods  in  Providing  Single  Tuition Scholarships,” IJICS (International J. Informatics Comput. Sci., vol. 5, no. 1, pp. 84–94, 2021.
[26]  Mesran, Suginam, and D. P. Utomo, “Implementation of AHP and WASPAS ( Weighted Aggregated Sum Product Assessment ) Methods in Ranking Teacher Performance,” Ijistech, vol. 3, no. 36, pp. 173–182, 2020.
[27]  F.  Mahdi  and  D.  P.  Indini,  “Penerapan  Metode  WASPAS  dan  ROC  (Rank  Order  Centroid)  dalam  Pengangkatan  Karyawan Kontrak,” Bull. Comput. Sci. Res., vol. 3, no. 2, pp. 197–202, 2023.
[28]  S.  Sanwani,  P.  Pristiwanto,  M.  Mesran,  and  S.  Sarwandi,  “Penerapan  Metode  MOORA  dan  WASPAS  dalam  Keputusan Pemilihan Lokasi Usaha Laundry,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 4, no. 1, pp. 15–24, 2022.
[29]  S. Chakraborty, E. K. Zavadskas, and J. Antucheviciene, “Applications of WASPAS method as a multi-criteria decision-making tool,” Econ. Comput. Econ. Cybern. Stud. Res., vol. 49, no. 1, pp. 1–17, 2015.