Syntax Literate : Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN : 2548-1398 Vol.4, No.5 Mei 2019

## PROBABILITAS  PENGGUNA  MODA  BUS  DAN  KERETA  API  PADA  RUTE CIREBON  JAKARTA  PASCA  PEMBANGUNAN  TOL  CIPALI  DENGAN PENDEKATAN MODEL LOGIT BINER

## Aryati Indah Kusumastuti
Fakultas Teknik Universitas Swadaya Gunung Jati (UNSWAGATI) Cirebon Email: kenaryatiindah@gmail.com

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis probabilitas pengguna Tol  Cipali  dan  angkutan  kereta  api  pada  rute  Cirebon  Jakarta.  Penelitian dilakukan  melalui  survei  terhadap  100  responden  pengguna  angkutan  umum Kereta  api  dan  angkutan  umum  Bus  baik  yang  melewati  jalur  Tol  Cipali  maupun jalur  pantura.  Survei  dilakukan  pada  penumpang  di  terminal  dan  stasiun  Kereta Api  di  Kota  Cirebon  yang  berasal  dari  Cirebon  dengan  tujuan  Jakarta.  Hasil penelitian  menemukan  bahwa  atrubus  biaya  dan  waktu  tunggu  menjadi  variabel prediktor pemilihan moda, sedangkan  atribut waktu tempuh dan kenyamanan tidak berbeda  signifikan  antara  moda  bus  dan  kereta  api.  Hal  ini  dapat  disebabkan pengaruh  Tol  Cipali.  Keberadaan  Tol  Cipali  mengurangi  waktu  tempuh  dan meningkatkan kenyamanan pengguna bus melalui Tol, sehingga waktu tempuh dan kenyamanan  tidak  berbeda  signifikan  antara  moda  bus  dan  kereta  api.  Hasil penelitian  ini  memberikan  implikasi  bahwa  kereta  api  perlu  meningkatkan frekuensi  perjalanan  untuk  mengurangi  waktu  tunggu  penumpang,  sehingga pengguna tidak beralih ke pelayanan bus terutama yang melewati tol Cipali.
Kata Kunci : Pemilihan Moda Angkutan, Tol,  Bus-Kereta Api, Model Logit Biner

## Pendahuluan
Jalan  Tol  Cikampek-Palimanan  (Tol  Cipali)  merupakan  jalan  tol  terpanjang  di Indonesia.  Jalan  Tol  Cipali  merupakan  bagian  dari  Jalan  Tol  Trans  Jawa  yang menghubungkan  Purwakarta,  Subang,  Majalengka,  Cirebon,  dan  Indramayu  sepanjang ± 116,4 km. Jalan Tol  ini merupakan alternatif untuk menyediakan sistem transportasi yang  efisien  untuk  mendukung  pertumbuhan  ekonomi  nasional.  Jalan  Tol  ini memfasilitasi pergerakan lalu lintas dan barang serta penduduk dari Jawa ke Sumatera dan dukungan fungsi jaringan jalan eksternal dari wilayah utara untuk mengakomodasi pergerakan barang dan jasa di seluruh provinsi, serta untuk mendukung pengembangan kota di Provinsi Jawa Barat. Jalan Tol Cipali memberikan andil yang signifikan dalam
memperlancar arus pergerakan orang, barang, dan jasa, memicu pertumbuhan ekonomi (Robert, 2015).
Jalan  Tol  Cipali  yang  mulai  beroperasi  pada  tahun  2015  dapat  mempengaruhi pola  perilaku  masyarakat  dalam  menggunaan  moda  transportasi  jalan  raya  dan  kereta api. Keberadaan Jalan Tol akan memberikan manfaat bagi pengguna yaitu memberikan keuntungan berupa penghematan waktu dan Biaya Operasi Kendaraan (BOK) dibanding apabila  melewati  jalan  non  tol  (BPJT,  2006).  Pengguna  sarana  transportasi  dapat menghemat  waktu  sangat  banyak  untuk  perjalanan  Jakarta-Cirebon  yang  biasanya  di tempuh dengan waktu 7 jam lewat Pantura menjadi hanya 3-4 jam lewat Cipali. Namun demikian  Jalur  Tol  Cipali  masih  mempunyai  risiko  kemacetan  terutama  pada  libur panjang.  Tol  Jakarta-Cikampek  yang  menjadi  hulu  dari  Cipali tak  hanya  dilintasi  oleh para  pengendara  yang  ingin  ke  Cirebon  dan  Jawa  Tengah,  melainkan  juga  para pengendara yang pergi ke Jawa Barat bagian selatan. Namun demikian,
Keberadaan  Tol  Cipali  akan  merubah  peta  kompetisi  yang  membuat  pengguna jalan dapat memilih menggunakan  moda kereta api atau menggunakan moda  angkutan jalan raya  yang melalui rute Tol Cipali.  Berdasarkan hal tersebut akan dilakukan studi terhadap probabilitas pemilihan jalan Tol dan angkutan kereta api sebagai sarana dalam melakukan  perjalanan.  Dengan  mengetahui  perilaku  perjalanan  yang  mempengaruhi probabilitas  pemilihan  moda,  maka  akan  dapat    dilakukan  upaya  perbaikan  dan peningkatan  pelayanan bagi pengguna moda yang bersangkutan.
Tujuan  dari  penelitian  ini  secara  umum  adalah  untuk  mengetahui  dan menganalisis  probabilitas  pengguna  Tol  Cipali  dan  angkutan  kereta  api  pada  rute Cirebon Jakarta. Tujuan secara khusus dari penelitian ini adalah (1)  menentukan model yang  dapat  menjelaskan  probabilitas  pelaku  perjalanan  dalam  menggunakan  Jalan  Tol Cipali  dan  angkutan  kereta  api  pada  rute  Cirebon  Jakarta.  (2)  mengetahui  perubahan probabilitas  pelaku perjalanan dalam menggunakan Tol Cipali atau angkutan kereta api apabila dilakukan perubahan terhadap faktor-faktor yang mempengaruhinya.

## Metode Penelitian
Desain penelitian dikembangkan untuk memahami perilaku pengguna angkutan umum  Jalan  raya  menggunakan  moda  Bus  dan  pengguna  angkutan  umum  jalan  rel menggunakan moda Kereta Api Pasca operasional Tol Cipali. Survei dilaksanakan pada
bulan  Oktober  2018.  Pengambilan  data  dalam  penelitian  dilakukan  melalui  Survei terhadap  pengguna  angkutan  umum  jurusan  Cirebon  menuju  Jakarta.  Populasi  sasaran ditentukan untuk mengontrol variabel penelitian seperti karakteristik biaya operasional kendaraan  (BOK)  yang  berbeda,  variasi  sumber  dan  tujuan  pergerakan  dan  segmen pengguna,  Responden  penelitian  adalah  pengguna  angkutan  umum  yang  pernah menggunakan  keduanya  yaitu  Bus  dan  Kereta  Api  di  jurusan  dari  Cirebon  menuju Jakarta,  sehingga  responden  mempunyai  pengalaman  dalam  menilai  kedua  moda tersebut.  Pengguna  adalah  pengguna  angkutan  umum  Jalan  raya  Bus  dan  Kereta  Api baik non ekonomi.
Jumlah  populasi  tidak  diketahui  dengan  pasti,  sehingga  ukuran  sampel  adalah 100  sampel  yang  merupakan jumlah  sampel  minimum  untuk  penelitian  survei  (Sevilla et  al.,  1993).  Penjaringan  sampel  dilakukan  dilakukan  di  terminal  bus  dan  stasisun kereta api di Kabupaten Cirebon. Penentuan sampel  melalui accidental sampling , yaitu pengguna  angkutan  umum  yang  tidak  sengaja  ditemui  di  lokasi  penelitian. Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  peneliti  dibantu  oleh  mahasiswa  Teknik  Sipil Unswagati  Cirebon.  Pengambilan  sampel  berhenti jika  telah  memenuhi  jumlah  sampel yang diharapkan yaitu 100 sampel.
Analisis  model  pemilihan  moda  angkutan  (Bus  dan  Kereta  Api)  menggunakan analisis  regresi  Logit  Biner  ( Binary  Logistic) .  Adapun  bentuk  persamaan  model pengaruh atribut terhadap probabilitas pemilihan moda adalah sebagai berikut:
………………………………….…………..(1)
Dimana:  P(KA)  =  probabilitas  pemilihan  moda  kereta  api,  P(B)  =  probabilitas pemilihan moda Bus, X  = atribut, α= kontanta, β = slope .
Persamaan  (1)  diatas  hanya  menganalisis  pengaruh  satu  atribut  terhadap keputusan  pengguna  (analisis  parsial).  Analisis  determinan  memasukkan  beberapa atribut  untuk  memprediksi  probabilitas  pemilihan  moda.  Berbasis  Teori Rational Choice ,  pengguna  memilih  salah  satu  mima  angkutan  berdasarkan cost-benefit (Utilitas).  Namun demikian, atribut biaya ( COST ) merupakan fungsi identitas (seiring) dengan  manfaat,  sehingga    model  penelitian  memisahkan  antara  fungsi  biaya (persamaan  2)  dengan  fungsi  utilitas  terhadap  pemilihan  moda  (persamaan  3)    sebagai berikut.
….......................................................…..(2)
.......................................…..(3)
Variabel penelitian terdiri dari variabel endogen dan variabel eksogen. Variabel endogen adalah keputusan pengguna dalam memilih moda angkutan (P(KA); 1= Kereta Api,  0=  Bus)  atau  probabilitas  pemilihan  moda  Bus  (P(B)).  Variabel  eksogen  terdiri dari: Biaya ( COST ) dan Utilitas pemilihan moda angkutan. Biaya diukur dari perefereni responden terhadap biaya yang dikeluarkan untuk menggunakan kedua moda tersebut (x 1000 Rupiah). Biaya termasuk biaya akses ke moda dan sampe ke tujuan akhir. Utilitas pemilihan  moda  angkutan  terdiri  dari:  (1)  Waktu  Tempuh  ( TE )  (jam),  (2)  Waktu Tunggu  ( TU )  (menit),  (3)  Kenyamanan  ( COMFORT ).  Kenyamanan  diukur  dari  skala kualitatif (skala 1-4: tidak nyaman-nyaman), selanjutnya dibandingkan antara preferensi kenyamanan  menggunakan  kedua  moda  tersebut.  Variabel  kontrol  adalah:  (1)  variabel kelas pengguna (D1) (1=non ekonomi, 0= ekonomi), (2) variabel jalut tol (D2) (1= bus melalui  tol,  2=  bus  tanpa  melalui  tol).    Atribut  biaya  perjalanan,  waktu  tempuh perjalanan,  waktu  tunggu  keberangkatan  merupakan  atribut  yang  digunakan  oleh banyak  penelitian  (Oktaviani  dan  Saputra.  2015.  Sjafruddin  et.  al.  2008.  Fithra  et  al. 2014)  sebagai  atribut  untuk  prediktor  permilihan  moda  angkutan.  Penelitian  ini menambahkan  atribut  kenyamanan.  Pengujian  model  fit  dengan  menggunakan Cox  & Snell R Square, Nagelkerke R Square dan Hosmer and Lemeshow Test .

## Hasil Penelitian dan Pembahasan
Berdasarkan  hasil  survei  yang  dilakukan  kepada  100  orang,  dapat  diketahui karakteristik pengguna kereta api dan bus  dari Cirebon yang menuju Jakarta. Sebagian besar tujuan perjalanan untuk bisnis atau bekerja (61%), berlibur atau belanja (24%) dan keluarga (11%). Pengguna angkutan umum lebih banyak pria (63 %) dibanding wanita, sudah menikah (61%), dengan umut responden sebagian besar umut produktif yaitu 31- 50 tahun (51%) dan 20 – 30 tahun (31%).
Sebagian  besar  pekerjaan  responden  adalah  karyawan  swasta  (44%)  dan wiraswasta (12%), buruh (10%) dan PNS (7%).  Pendidikan terakhir dari 100 responden yang paling banyak adalah sarjana/atau pasca sarjana (39%), selanjutnya adalah lulusan
diploma  (18%),  SMA  (25%).  Rata-rata  penghasilan  perbulan  adalah  diatas  Rp  2  juta, yang  terdiri  dari  pengguna  yang  berpenghasilan  antara  Rp.  Rp.  2.000.001,–  Rp. 5.000.000,-  (18%),  Rp.  5.000.001,00  s/d  Rp.  10.000.000,00  (25%)  dan  Rp. 10.000.000,00 yaitu sebanyak 3%.
Tabel 1. Profil Responden
Profil Responden Persen (%) 1. Tujuan Perjalanan  Bisnis Bekerja 55  Pendidikan 2  Berlibur Belanja 21  Keluarga 10  Berobat 2 Jumlah 100 2. Jenis Kelamin  Wanita 37  Pria 63 Jumlah 100 3. Umur  <20 tahun 9  20-30 tahun 31  31-50 tahun 51  > 50 tahun 9 Jumlah 100 4. Pendidikan  SD 8  SLTP 10  SLTA 25  Akademi/ Diploma 18  Sarjana/Pasca Sarjana 39 Jumlah 100 5. Status Perkawinan  Belum Menikah 39  Sudah Menikah 61 Jumlah 100 6. Pekerjaan  belum bekerja 4  petani 2  Karyawan/Swasta 44  PNS 7  Wiraswasta, pedagang 12  buruh 10 Jumlah 100 7. Pendapatan Perbulan  < Rp. 1.000.000,- 14
 Rp. 1.000.000 – Rp. 2.000.000,- 12  Rp. 2.000.000,– Rp. 2.000.000,- 18  Rp. 5.000.000,– Rp. 10.000.000,- 26  > Rp. 10.000.000,- 25 Jumlah 100
Sumber: diolah dari data survei (2019)
Analisis Model  fit juga  dapat  dipakai  untuk  menganalisis  nilai Hosmer  and Lemeshow's Goodness of fit. Hasil estimasi seluruh variabel dengan teknik enter untuk model  ke-1  (Fungsi  biaya)  memperoleh  nilai Hosmer-Lemeshow ( p )  =  0,940  >  0,05) sehingga model dikatakan fit (data empiris sama dengan model atau model dikatakan fit atau  dapat  diterima).  Koefisien  determinasi  menggunakan  nilai Cox dan Snell's  R Square karena  fungsu  biaya  menggunakan  regresi  sederhana.  Nilai Cox dan Snell's  R Square =  0,625  berarti  variabilitas  variabel  dependen  yang  dapat  dijelaskan  oleh variabilitas variabel independen sebesar 62,5%.
Hasil  estimasi  seluruh  variabel  dengan  teknik enter untuk  model  ke-2  (Fungsi Utilitas)  memperoleh  nilai Hosmer-Lemeshow ( p )  =  0,849  >  0,05)  yang  menunjukkan model  dikatakan  fit  (data  empiris  sama  dengan  model  atau  model  dikatakan fit atau dapat diterima). Nilai Nagelkerke R square dapat diinterpretasikan seperti nilai R 2 pada multiple  regression .  Nilai Nagelkerke's  R =  0,627  menunjukkan  variabilitas  variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabilitas variabel independen sebesar 62,7%.
Tabel 2. Rangkuman Persamaan Logit Biner
Model ke-1 Model ke-2 α,  Exp ρ α,  Exp ρ Constant -9.388 0.000 0.000 -4.532 0.011 0.298 Biaya 0.084 1.088 0.000 Waktu Tempuh -0.437 0.646 0.635 Waktu Tunggu 0.134 1.144 0.009 Nyaman 0.594 1.811 0.683 Cox & Snell R Square 0.625 0.470 Nagelkerke R Square 0.835 0.627 Hosmer-Lemeshow  test (p) 0.940 0.849
Model  keputusan  pengguna  menggunakan  Bus  dan  Kereta  Api  adalah  sebagai berikut:
...........…................................................…..(4)
.......................................….
.(5)
Hasil  pengujian  hipotesis  melalui wald  test ,  atribut  biaya  dan  waktu  tunggu menjadi  atribut  determinan  terhadap  probabilitas  pemilihan  moda  angkutan  bus  dan angkutan  kereta  api,  namun  atribut  waktu  tempuh  dan  kenyamanan  tidak  berbeda signifikan  antara  moda  bus  dan  kereta  api.  Hal  ini  dapat  disebabkan    pengaruh  Tol Cipali.  Keberadaan  Tol  Cipali  mengurangi  waktu  tempuh  dan  meningkatkan kenyamanan pengguna bus melalui Tol, sehingga waktu tempuh dan kenyamanan tidak berbeda  signifikan  antara  moda  bus  dan  kereta  api.  Atribut  waktu  tempuh  ( TE )  tidak berpengaruh signifikan terhadap pemilihan moda angkutan bus dan angkutan kereta api (Nilai  signifikansi  wald-test  (p)  =  0.635  >  0,05).  Atribut  kenyamanan  angkutan ( COMFORT ) tidak berpengaruh signifikan terhadap pemilihan moda angkutan bus dan angkutan  kereta  api  (Nilai  signifikansi  wald-test  (p)  =  0.683  >  0,05).  Atribut  biaya berpengaruh signifikan terhadap pemilihan moda angkutan bus dan angkutan kereta api (Nilai  signifikansi  wald-test  (p)  =  0.000  <  0,05).  Faktor  biaya  ( COST )  mempunyai koefisien regresi (Exp) sebesar 1.088, artinya peningkatan biaya sebesar Rp 1000 akan meningkatkan  probabilitas  pengguna  Kereta  Api  sebesar  1.088  (x)  dan  sebaliknya penurunan  biaya  sebesar  Rp  1000  akan  meningkatkan  probabilitas  pengguna  Bus sebesar 1.088 (x). Pengguna kereta api mempunyai pengeluaran biaya sebesar  1.088 (x) lebih  tinggi  dibandingkan  pengguna  bus  pada  rute  yang  yang  sama  yaitu  Cirebon Jakarta.  Hasil  simulasi    pengaruh  atribut  biaya  terhadap  probabilitas  pemilihan  moda angkutan bus dan angkutan kereta api dapat disajikan dalam Gambar 1. Semakin besar biaya  yang  dikeluarkan  pengguna  untuk  angkutan  umum  maka  probabilitas  dalam memilih  kereta  api  akan  semakin  besar.  Model  ini  mengasumsikan  variabel  lainnya bersifat tetap sedangkan yang berubah hanya biaya.
Gambar 1. Grafik Pemilihan moda dengan model logit Biaya terhadap Probabilitas Pemilihan Moda
Atribut  waktu  tunggu  ( TU )  berpengaruh  signifikan  terhadap  pemilihan  moda angkutan bus dan angkutan kereta api (Nilai signifikansi wald-test (p) = 0.000 < 0,05). Faktor  waktu  tunggu  ( TU )  mempunyai  koefisien  regresi  (Exp)  sebesar  1.144,  artinya peningkatan  waktu  tunggu  keberangkatan  sebesar  1  menit  akan  meningkatkan probabilitas  pengguna  Kereta  Api  sebesar  1.144  (x)  dan  sebaliknya  penurunan  waktu tunggu keberangkatan sebesar Rp 1000 akan meningkatkan probabilitas pengguna  Bus sebesar  1.144  (x).  Pengguna  kereta  api  mempunyai  waktu  tunggu  sebesar    1.144  (x) lebih  tinggi  dibandingkan  pengguna  bus  pada  rute  yang  yang  sama  yaitu  Cirebon- Jakarta.
Hasil  simulasi    pengaruh  waktu  tunggu  terhadap  probabilitas  pemilihan  moda angkutan  bus  dan  angkutan  kereta  api  dapat  disajikan  dalam  Gambar  2.    Grafik pemilihan  moda  (Gambar  2)  merupakan  hubungan  antara  Waktu  Tunggu  dengan probabilitas. Grafik ini menunjukkan bahwa pengguna angkutan kereta Api mempunyai waktu  tunggu  lebih  besar  dibandingkan  bus.  Semakin  besar  waktu  tunggu  pengguna untuk angkutan maka probabilitas dalam memilih kereta api akan semakin besar. Model ini mengasumsikan variabel lainnya bersifat tetap sedangkan yang berubah hanya biaya.
Gambar 2. Grafik pemilihan moda dengan model logit Waktu Tunggu terhadap

## Probabilitas Pemilihan Moda
Hasil pengujian model logit biner, diperoleh hasil bahwa atribut biaya dan waktu tunggu menjadi atribut determinan terhadap probabilitas pemilihan moda angkutan bus dan  angkutan  kereta  api,  namun  atribut  waktu  tempuh  dan  kenyamanan  tidak  berbeda signifikan  antara  moda  bus  dan  kereta  api.  Hal  ini  dapat  disebabkan    pengaruh  Tol Cipali.  Jalan  Tol  Cipali  mengurangi  jarak  tempuh  sekitar  40  kilometer  dan  diprediksi memotong waktu tempuh 1,5 sampai dengan 2 jam dibandingkan melewati Jalur Pantai Utara  Jawa  (Pandu,  2015).  Keberadaan  Tol  Cipali  mengurangi  waktu  tempuh  dan meningkatkan  kenyamanan  pengguna  bus  melalui  Tol,  sehingga  waktu  tempuh  dan kenyamanan  tidak  berbeda  signifikan  antara  moda  bus  dan  kereta  api.  Jalan  tol  Cipali sebagai  jalan  bebas  hambatan  ekan  melakukan  penghematan  waktu  tempuh  perjalanan (Robert,  2015).  Sebelum  ada  Jalan  Tol  Cipali,  angkutan  bus  selalu  mempunyai  waktu tempuh  lebih  lama  dengan  kereta  api  karena  masih  harus  menggunakan  jalur  Pantura. Sedangkan jalur Pantura sendiri sering terdapat kerusakan dan perbaikan.
Waktu  tunggu  berpengaruh  signifikan  terhadap  probabilitas  penggunaan  moda bus  dan  kereta  api  rute  Cirebon-Jakarta.  Jadwal  keberangkatan  menjadi  pertimbangan pengguna  yang  mempengaruhi  penggunaan  bus  dan  angkutan  kereta  api.  Dari  segi kapasitas,  moda  kereta  api  lebih  efisien  dalam  hal  memindahkan  manusia  dan  barang dibandingkan moda bus, akan tetapi dari segi mobilitas moda bus dapat bergerak kapan saja, sedangkan moda kereta api di batasi oleh jadwal keberangkatan. Apabila dihitung dari frekuensi, kereta yang melintas di Cirebon itu bisa hampir satu jam sekali. Namun
demikian,  kereta-kereta  tersebut  bukan  tujuan  Cirebon  melainkan  hanya  berhenti  di Cirebon, sehingga kemungkinan calon penumpang kehabisan tiket sangatlah besar.
Atribut  Kenyamanan  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  probabilitas penggunaan moda bus dan kereta api rute Cirebon-Jakarta. Objek penelitian adalah bus dan kereta api non ekonomi, sehingga kenyamanan moda dapat dianggap respon hampir sama.  Tol  Cipali  juga  mengurangi  risiko  macet,  sehingga  mengurangi  waktu  tempuh dan  meningkatkan  kenyamanan.  Salah  satu  kelebihan  kereta  api  terhadap  moda  jalan raya  adalah  peluang  rendah  terhadap  potensi  kemacetan  yang  disebabkan  oleh  jumlah pengguna jalan yang lebih besar dari kapasitas jalan. Potensi kemacetan jalur kereta api hanya  dapat  disebabkan  oleh  kemacetan  mesin  kendaraan.  Jalan  Tol  ini  Cipali memberikan konstribusi mengurangi potensi macet dengan menaikkan daya tampung di Jalan  Pantura  dari  30.000-40.000  kendaraan  jadi  70.000-80.000  unit  per  hari  (Robert, 2015). Jalan Tol  ini Cipali juga dapat mengurangi potensi kemacetan yang disebabkan seperti oleh persimpangan jalan, pasar, dan pusat keramaian lainnya. Namun, demikian, Jalan  tol  belum  dapat  menjamin  kemacetan  terutama  yang  disebabkan  hari-hari  libur dan  pertumbuhan  kendaraan  pada  masa-masa  akan  datang.  Sementara  ketera  api  lebih memberikan solusi dari segi kapasitas melalui penambahan gerbong.
Ditinjau  dari  kenyamanan,  sarana  yang  digunakan  oleh  objek  atau  pelaku perjalanan  khususnya  pelaku  perjalanan  dari  Kota  Cirebon  ke  Kota  Jakarta  harus memiliki  standar,  baik  dalam  segi  kualitas  maupun  kuantitas.  Adapun  standar  dari sarana  tersebut  adalah  aman,  cepat,  lancar,  nyaman,  ekonomis  dan  terjamin kesediaannya.  Perkembangan  transportasi  menggunakan  jalan  rel  bermula  dari dikembangkannya  usaha  untuk  meningkatkan  pelayanan  transportasi  yang  meliputi antara  lain  kuantitas  pengangkutan,  kecepatan  perjalanan,  dan  keawetan  sarana- prasaranaya. Pada umumnya, moda kereta api yang menggunakan jalan rel sangat sesuai untuk angkutan jarak jauh dan sedang. Akan tetapi dengan terdapatnya saingan terutama dari  angkutan  jalan  raya,  dapat  menyebabkan  menurunnya  peran  angkutan  kereta  api. Namun  demikian,  kereta  api  masih  dapat  menduduki  tempat  yang  penting  mengingat kapasitas angkutnya yang cukup besar.

## Kesimpulan
Hasil  penelitian  menemukan  bahwa  atribut  biaya  dan  waktu  tunggu  menjadi variabel  prediktor  pemilihan  moda  bus  dan  kereta  api  non  ekonomi  jurusan  Cirebon Jakarta.  Keberadaan  jalan  Tol  Cipali  berhasil  meningkatkan  waktu-tempuh  dan kenyamanan  pengguna,  sehingga  atribut  waktu  tempuh  dan  kenyamanan  tidak berpengaruh  signifikan.  Peningkatan  biaya  sebesar  Rp1.000,00  akan  meningkatkan probabilitas  pengguna  Kereta  Api  sebesar  1.088  (x)  dan  sebaliknya  penurunan  biaya sebesar  Rp1.000,00  akan  meningkatkan  probabilitas  pengguna  Bus  sebesar  1.088  (x). Peningkatan  waktu  tunggu  keberangkatan  sebesar    1menit  akan  meningkatkan probabilitas  pengguna  Kereta  Api  sebesar  1.144  (x)  dan  sebaliknya  penurunan  waktu tunggu  keberangkatan  sebesar  Rp1.000,00  akan  meningkatkan  probabilitas  pengguna Bus  sebesar  1.144  (x).  Hasil  penelitian  ini  memberikan  implikasi  bahwa  manajemen kereta  api  perlu  meningkatkan  intensitas  keberangkatan  untuk  mengurangi  wakru tunggu, sehingga pengguna kereta api tidak beralih ke moda bus.
Penelitian ini mempunyai beberapa keterbatasan. Pertama, desain crosssectional, sehingga  penelitian  ini  tidak  dapat  mengontrol  variabel  waktu,  seperti  hari-hari  libur. Pada  hari-hari  libur  risiko  kemacetan  di  Jalan  Tol  berpotensi  meningkat,  sedangkan Jalur  Kereta  api  tetap  bebas  hambatan,  sehingga  faktor  waktu  tempuh  dapat berpengaruh signifikan.  Kedua, nilai koefisien determinasi  ( Cox & Snell R Square dan Nagelkerke  R  Square )  dibawah  0.8  menunjukkan  faktor  lain  masih  dapat  dimasukkan dalam  model,  seperti:    risiko  macet,  hari  libur  dan  normal,  Keterlambatan  (Menit), Akses  ke  Moda  Angkutan/Terminal/Stasiun  (Menit),  sehingga  menjadi  agenda penelitian  ke  depan.  Ketiga,  perbandingan  antara  moda  angkutan  umum  dan  pribadi juga belum dibahas.

## BLIBIOGRAFI
Badan Pengatur Jalan Tol (BPJT). 2006. Peluang Investasi Jalan Tol . Jakarta: BPJT.
Cochran, W. G and Cox, G. M. 1957. Experimental Design . Second edition. New York: John Wiley and sons. NY (New York).
Fithra,  H.,  Burhanuddin,  Fauzan,    Lizar,  C.A.  2014. Analisa  Probabilitas  Pemilihan Moda  Transportasi  Antara  Sepeda  Motor  Dengan  Angkutan  Umum  Di  Kota Lhokseumawe . Teras Jurnal , Vol. 4. No. 1. Maret 51-60. http://nasional.tempo.co/read/news/2015/06/28/058679035/jalan-tol-cipali- lancar-sekali-ini-tarifnya
Oktaviani,  Saputra,  A.Y.  2015 Alternatif  Pemilihan  Moda  Transportasi  Umum  (Studi Kasus: Bus  Dan Kereta Api Trayek Kota Padangkota Pariaman ). Annual Civil Engineering Seminar. Pekanbaru .  360-367 ISBN: 978-979-792-636-6
Pandu. 2015. Jalan Tol Cipali Lancar Sekali Ini Tarifnya . Diakses 25-10-2016
Permain,  D  and  Swanson.  1991. Stated  Preference  Techniques  :  A  Guide  to  Practice . London: Steer Devices and Hque Consulting Group.

## PP No. 15 Tahun 2005 tentang Jalan Tol
Robert,  P.S.  2015. Manfaat  Tol  Cipali  Tol  Vs  Kereta  Api .  Diakses  25-10-2016  di http://www.kompasiana.com/robertpsiregar/manfaat-tol-cipali-tol-vs-kereta- api_55cafc0bf07a61cd06b9181c
Sevilla, C.G, Ochave, J.A, Punsalan, T.G, Regala, B.P dan Uriarte, G,G . 1994. Metode Penelitian . Penerjemah: Alimuddin Tuwu dan lamsyah. Jakarta: UI Press.
Sjafruddin  A.,  Wirahadikusumah,  R.D.,  Haryoyudanto  A,  Amalia,  N.,  2008. Model Pemilihan  Moda  Atas  Pelayanan  Monorel  Jakarta  Berdasarkan  Data  Stated Preference (SP). Jurnal Transportasi Vol. 8 No. 2 , 151-164
Tamin, O.Z., 2000, Perencanaan dan Pemodelan Transportasi , Penerbit ITB
Undang-undang Republik Indonesia No.38 tahun 2004 tentang Jalan .