## Tingkat Perubahan Garis Pantai Menggunakan Metode Analisis Regresi Linier (Studi kasus di Tanjung Leban)

## Sony Adiya Putra
Program Studi Teknik Sipil, Sekolah Tinggi Teknologi Dumai, Jl. Utama Karya Bukit Batrem II Email : sonyadiyaputra@yahoo.co.id

## ABSTRAK
Daerah  pesisir  adalah  daerah  yang  dinamis,  di  mana  daerah  pesisir  mengalami  proses perubahan terus-menerus dan dapat terjadi setiap saat. Oleh karena itu, dengan kemajuan teknologi  dapat  diamati  melalui  tingkat  abrasi  dan  perubahan  garis  pantai  terjadi  di Tanjung  Leban  dengan  menggunakan  data  gambar  Landsat  17  tahun  terakhir.  Tingkat perubahan garis pantai  dianalisis  dengan  regresi  linierr  digital Shoreline  Analysis  System (DSAS).  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  sebagian  besar  pantai  di  desa  Tanjung Leban terjadi abrasi dengan berbagai tingkat abrasi. Dalam 17 tahun terakhir telah terjadi abrasi terbesar dengan 11,2 m yang terletak di jalan desa Tanjung Leban di Sungai Gayo yang  posisinya  jauh  di  ujung  yang  juga  dekat  dengan  pantai  Jl.  Imam  barokah.  Hal  ini mengindikasikan bahwa Tanjung Leban mengalami pengurangan luas lahan. Oleh karena itu  disarankan  bahwa  di  pantai  kritis  mengalami  tingkat  abrasi  maksimum  ditangani segera sehingga peristiwa abrasi tidak terus di tahun-tahun berikutnya.
Kata kunci : Abrasi, Data Gambar Pendaratan, LRR, DSAS.

## ABSTRACT
The  coastal  area  is  a  dynamic  area,  where  the  coastal  areas  undergo  a  process  of continuous change and can occur at any time. Therefore, with technological progress, it  can  be  observed  how  big  the  abrasion  rate  and  how  far  the  coastline  change happened in Tanjung Leban by using the Landsat image data of the last 17 years. The rate of shoreline change analyzed by Linear Regression Rate (LRR) Digital Shoreline Analysis System (DSAS). The results of this study indicate that most of the beaches of Tanjung  Leban  village  occur  abrasion  with  varying  abrasion  rates.  In  the  last  17 years, there has been the largest abrasion with 11.2 m located on Street Desa Tanjung Leban on the Sungai Gayo, whose position is at the far end which is also close to the coast of Jl. Imam Barokah. This position indicates that Tanjung leban experienced a substantial  reduction  in  the  land  area.  It  recommends  that  at  critical  beaches experiencing  maximum  abrasion  rates  to  be  addressed  immediately  so  that  the abrasion event does not continue in subsequent years.
Keywords : Abrasion, Landing Image Data, LRR, DSAS

## Pendahuluan
ArcGIS  adalah  paket  perangkat  lunak  yang  terdiri  dari  produk  perangkat lunak  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  yang  di  produksi  oleh  ESRI.  ESRI  adalah perusahaan yang bergerak pada bidang perangkat lunak sistem informasi geografis. Saat  ini  penggunaan  data  satelit  citra  penginderaan  jauh  seperti  sistim  informasi geografis  (GIS)  berperan  sangat  penting  sebagai  sebuah  metode  yang  murah  dan mudah dalam penyediaan data liputan kawasan pesisir dan  sekitarnya. Kerusakan pantai dapat  diakibatkan  oleh  faktor  baik  dari  alam  maupun  manusia.  Proses  dari alam  gerakan  angin,  arus  maupun  diakibatkan  oleh  gelombang  yang  biasa  terjadi nya perubahan garis pantai. Perubahan garis pantai oleh  kegiatan  manusia antara lain  adalah  kegiatan  pembangunan  pelabuhan,  pertambangan,  penggerukan    dan kegiatan  wisata  pantai  (Azhar,  2012).  Menurut  Bambang  Triatmodjo,  1999, terjadinya erosi atau  abrasi sebagai  akibat  dari perubahan  bentuk gelombang  laut. Fenomena  tersebut  dapat  merusak  garis  pantai  dan  mengancam  infrastruktur wilayah  pesisir  pantai  yang  bisa  mengakibatkan  pengurangan  daratan  serta besarnya potensi ancaman bencana.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  sepanjang  pesisir  pantai  Desa  Tanjung  Leban kecamatan Bukit Batu, yang berkedudukan ibukota Sungai Pakning, Provinsi Riau yang  merupakan  daerah  berbatasan  langsung  dengan  Selat  Malaka  Negara Malaysia  dan  juga  sangat  dekat  dengan  Pulau  Bengkalis.  Tanjung  Leban  dan sekitarnya  merupakan  daerah  yang  memiliki  peranan  yang  sangat  penting  bagi Kabupaten  Bengkalis  karena  sebagai  pusat  perikanan,  sementara  di  darat  ada perkebunan  sawit.  Selain  itu  daerah  disekitar  Tanjung  Leban  Kecamatan  Bukit Batu  ini  telah  dibangunnya  pabrik  industri  yang  seharusnya  kita  lindungi  pesisir pantai agar tidak semakin berkurang akibat dari abrasi tersebut.
Data citra satelit ini merupakan data utama yang dibutuhkan untuk analisis awal  pada  penelitian  ini.  Pemilihan  jenis  produk  penginderaan  jauh  yang  akan dipakai pada  penelitian  ini utamanya dipengaruhi oleh  ketersediaan  rekaman  data di  lokasi  penelitian  pada  interval  waktu  yang  relatif  cukup  panjang.  Serta  dengan kualitas  yang  dipilih  berdasarkan  band-band  pada  rekaman  data  historis berdasarkan data Landsat collection level . Data Landsat 4-5 TM dengan resolusi 30 meter  tersedia  sejak  tahun  1982,  data  Landsat  7  ETM  hingga  tahun  2012  lalu  di ikuti  penggunaan  Landsat  8  OLI-TIRS  sejak  tahun  2013  hingga  sekarang,  maka didapatkan rekaman data selama jangka waktu 17 tahun.
Selain  itu  pengunaan  Arcgis  sebagai  software  nya  dalam  memproses  data tersebut  serta  DSAS (Digital  Shoreline  Analysis  Sistem) dalam  proses  perhitungan metode  nya  penggunaan  USGS  dalam  data  raster  merupakan  data  utama  yang diperlukan  sebelum  dikelola.  Pengolahan  data  citra  satelit  dilakukan  dengan menggunakan ArcGIS  10.3 meliputi  pemotongan  citra  untuk  membatasi  lokasi penelitian,  pemulihan  citra,  penajaman  citra,  koreksi  geometrik,  digitasi  dan
pengklasifikasian,  dan  tumpang  susun overlay (Thieler,  dkk.,  2009)  untuk memperoleh  informasi  garis  pantai  masing-masing  tahun  pengamatan.  Adapun proses  yang  akan  dilakukan  dalam  penelitian  ini  yaitu  analisis  dan  interprestasi data  satelit  (Landsat)  untuk  pemetaan  perubahan  garis  pantai  dan  juga  analisis statik pada tingkat perubahan garis pantai selama 17 tahun terakhir.
Sistem  informasi  Geografis  (SIG)  adalah  sistem  informasi  yang  berfungsi untuk  mengelola  data  yang  berupa  informasi  keruangan  (spasial).  Dalam  bahasa Inggris,  SIG  disebut Geographic  Information  system (GIS).  Information  spasial berupa  posisi  koordinat  suatu  objek,  luasan  wilayah  dan  panjang  garis  yang diproyeksi  dalam  sistem  koordinat.  Selain  informasi  spasial,  data-data  tentang keterangan  (atribut)  suatu  objek,  luasan  wilayah  dan  panjang  garis  merupakan bahan-bahan yang diolah dalam Sistem Informasi Geografis. Aplikasi  SIG  saat ini mulai  banyak  digunakan    untuk    perencanaan,    pelaksanaan  serta  pengendalian yang    berkaitan  dengan  wilayah    geografis.  Dalam    pemanfaatannya,  SIG  banyak diaplikasikan seperti dijelaskan peruntukan seperti dibawa ini.
a. Pengolahan dan penentuan sumber daya air.
b. Perencanaan umum tata ruang.
c. Mengetahui potensi dan persebaran penduduk.
d. Mengetahui luas dan persebaran lahan pertanian maupun industri lainnya.
e. Untuk pendataan  dan  pengaturan    infrastruktur    seperti  :  kawasan  industri, jaringan    listrik,    telepon,    jalan    kereta    api,  bangunan,  saluran  pipa  air minum.
f. Serta informasi wilayah berdasarkan kode pos.

## Hasil dan Pembahasan
Analisis dan pembahasan dilakukan berdasarkan  hasil pengujian pengolahan data  yang  didapat  pada  penelitian  ini    menggunakan  software  ArcGis  10.3  dan aplikasi Digital  Shoreline  Analysis  System (DSAS)  sebagai  alat  bantu  pada penelitian  ini  dilakukan  pengumpulan  serta  penyajian  data  yang  digunakan  untuk tahapan  analisis.  Jenis  data  satelit  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  data Landsat  dengan  resolusi  menengah,  yaitu  30  dan  15  meter.  Pemilihan  jenis  data satelit  tersebut  didasarkan  pada  ketersediaan  data  yang  cukup  panjang  mulai  dari tahun  2000  hingga  tahun  2017  dengan  interval  waktu  tiap  bulan.  Spesifikasi  data satelit yang digunakan pada penelitian ini seperti disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1 . Data citra satelit landsat yang digunakan Satelit Tahun Pengambilan Data Jenis Sensor Resolusi Landsat 4-5 24/08/2000 TM 30 m Landsat 4-5 19/06/2005 TM 15 m, 30 m Landsat  -7 05/11/2006 TM 30 m Landsat  -7 26/03/2012 ETM+ 15 m, 30 m Landsat  -8 12/08/2013 OLI _TIRS 15 m Landsat  -8 24/09/ 2017 OLI_TIRS 15 m
Sumber : Data Pencatatan Citra Satelit
Gambar 1 . Tampilan Band 4 Perekaman Tanggal  24 Agustus 2000 Sumber : Citra Landsat 4-5  ETM
Gambar 2 . Tampilan Band 4 Perekaman Tanggal  19 Juni 2005 Sumber : Citra Landsat 4-5  ETM
Tabel 2 . Hasil rekapitulasi perubahan garis pantai dengan metode LRR
Object Identifier * TransectId * TCD LRR LR2 LSE LCI99_9 1 2 50 -5.39 0.9 10.33 6.414 2 3 100 -5.32 0.9 10.01 6.214 3 4 150 -5.28 0.9 9.68 6.011 4 5 200 -5.23 0.9 9.44 5.863 5 6 250 -5.15 0.9 9.37 5.817 6 7 300 -5.06 0.9 9.28 5.763 7 8 350 -4.97 0.9 9.21 5.719 8 9 400 -4.88 0.9 9.2 5.713 9 10 450 -4.7 0.9 8.94 5.551 10 11 500 -4.21 0.9 10.2 6.334 11 12 550 -3.88 0.9 11.47 7.123 12 13 600 -3.81 0.8 11.67 7.244 13 14 650 -3.86 0.9 11.44 7.104 14 15 700 -3.99 0.9 11.18 6.942 15 16 750 -4.17 0.9 10.73 6.66 16 17 800 -4.2 0.9 10.94 6.793 17 18 850 -4.24 0.9 11.06 6.868 18 19 900 -4.33 0.9 10.83 6.726 19 20 950 -4.64 0.9 8.95 5.557 20 21 1000 -4.77 0.9 8.15 5.059
Sumber : Hasil perhitungan LRR  (2017)
Dari hasil rekapitulasi tabel diatas  maka dapat dijelaskan hal-hal berikut ini.
1. Nilai  LRR  positif  (+)  maka  terjadi  akresi  atau  kemajuan  garis  pantai  kearah laut,  sebaliknya  nilai  LRR  negati  (-)  maka  terjadi  abrasi  atau  kemunduran garis pantai kearah darat.
2. Nilai dari LRR adalah meter.
3. Object  identifier yaitu  menunjukkan  titik  lokasi  yang  ditinjau,  seperti  1,  2,  3 dan  seterusnya  berarti  titik-titik  lokasi  yaitu  lokasi  1,  lokasi  2,  lokasi  3  dan seterusnya.
4. Transectld yaitu  menunjukkan  garis  transek,  seperti  garis  transek  1,  garis transek 2, garis transek 3 dan seterusnya.
5. TCD  yaitu Transect  Cast  Direction ,  menunjukkan  jarak  dari  transek  1  ke transek 2, transek 1 ke transek 3 dan seterusnya.
6. LR2 yaitu R-squared menunjukkan tingkat keakuratan perhitungan.
7. LSE yaitu tingkat akurasi kesalahan perhitungan.
8. LCI yaitu interval tingkat akurasi kesalahan perhitungan.
Hasil analisis perubahan garis pantai sepanjang pesisir pantai Tanjung Leban pada STA 0+000–STA – 0+800 dapat dilihat pada gambar 4.20 s/d 4.21.
Gambar 3 . Titik transek 1-16 (STA 0+000 – STA 0+800)
Gambar 4 . Grafik Garis Transek LRR  1-16 (STA 0+000 – STA 0+800)
Dari data yang disajikan pada gambar 4.20 dan 4.21 diatas maka menunjukan garis  transek  yang  berada  pada  STA  0+000  –  STA  0+800  dengan  nilai  tertinggi
terletak di STA (0+050) pada garis transek yang pertama dengan nilai sebesar -5,39 pada garis transek yang pertama, maka diperoleh nilai LRR yang terjadi pada tahun 2000-2017.  Selanjutnya  untuk  memprediksi  besarnya  abrasi  atau  akresi  sepanjang pesisir  pantai  Tanjung  Leban  10  tahun  kedepan  dengan  kondisi  tanpa  pengaman pantai  maka dilakukan  dengan  mengkalikan  besarnya LRR  pada  posisi  objek yang ditinjau  dengan  jarak  tahun  yang  akan  ditinjau.  Sebagai  acuan  atau  pedoman dimulainya abrasi atau akresi pada tahun pertama pengamatan yaitu Agustus 2000 sampai  dengan  September  2017.  Prediksi  besarnya  abrasi  atau  akresi  pada  tahun 2027 (jangka waktu 2017-2027 adalah 10  tahun) maka besarnya abrasi atau akresi yaitu laju perubahan garis pantai dengan metode LRR pada tahun 2017 yang akan dikalikan dengan jarak tahun yaitu 10 tahun seperti ditunjukkan pada Tabel 3.
Tabel 3 . Prediksi besarnya abrasi dan akresi pada tahun 2027
Gambar 5 . Grafik Perbandingan Nilai LRR Tahun 2017-2027
object identifier * TransectId * TCD LRR LRR Jangka Waktu 2017-2027 Prediksi Abrasi Tahun 2027 Keterangan 1 Tahun (10 Tahun) LRR 1 2 50 -5.39 -0.3171 10 -3.170588235 Abrasi 2 3 100 -5.32 -0.3129 10 -3.129411765 Abrasi 3 4 150 -5.28 -0.3106 10 -3.105882353 Abrasi 4 5 200 -5.23 -0.3076 10 -3.076470588 Abrasi 5 6 250 -5.15 -0.3029 10 -3.029411765 Abrasi 6 7 300 -5.06 -0.2976 10 -2.976470588 Abrasi 7 8 350 -4.97 -0.2924 10 -2.923529412 Abrasi 8 9 400 -4.88 -0.2871 10 -2.870588235 Abrasi 9 10 450 -4.70 -0.2765 10 -2.764705882 Abrasi 10 11 500 -4.21 -0.2476 10 -2.476470588 Abrasi 11 12 550 -3.88 -0.2282 10 -2.282352941 Abrasi 12 13 600 -3.81 -0.2241 10 -2.241176471 Abrasi 13 14 650 -3.86 -0.2271 10 -2.270588235 Abrasi 14 15 700 -3.99 -0.2347 10 -2.347058824 Abrasi 15 16 750 -4.17 -0.2453 10 -2.452941176 Abrasi

## Simpulan
Dari  hasil  analisis  perubahan  garis  pantai  yang  terjadi  di  sepanjang  pesisir  pantai Tanjung Leban, maka dapat disimpulkan hal-hal seperti berikut ini :
1. ArcGis  digunakan  secara  luas  karena  memberikan  keuntungan  dan  nilai tambah jika dibandingkan dengan menggunakan sistem pemetaan manual dan dengan seiringnya perkembangan internet GIS dapat dengan mudah di share melalui internet.
2. Kecamatan  Bukit  Batu  Kabupaten  Bengkalis,  dari  daerah  Tanjung  Leban hingga  sungai  Pakning  pada  daerah  Tanjung  Leban  terjadi  pengurangan daratan terbesar karena sama sekali tidak memiliki pengaman pantai.
3. Perubahan  garis  pantai  pada  Desa  Tanjung  Leban  dari  tahun  2000  hingga 2017  daratan  semakin  berkurang  dan  dianalisis  dengan  menggunakan  data Citra  Landsat  tahun  perekaman  24  08  2000  sampai  dengan  24  09  2017, diperoleh  panjang  pesisir  pantai  Tanjung  Leban  yaitu  sekitar  8287.50 m  dan 8278.37  m.
4. Hasil  analisis  laju  perubahan  garis  pantai  Tanjung  Leban  dengan menggunakan  metode Linear  Regression  Rate (LRR)  selama  17  tahun diperoleh  laju  abrasi  terbesar  yaitu  11,2  m  pada  transek  148  yang  berada  di Desa Sungai Gayo, tingkat keakuratan perhitungan laju abrasi (LR2) yaitu 0.8 dan tingkat kesalahan perhitungan (LSE) yaitu 39,33%. Sementara itu untuk laju akresi tidak terjadi sama sekali.
5. Diprediksi  pada  tahun  2017-2027  kedepan  akan  terjadi  abrasi  atau  daratan amblas  kelaut  yang  terbesar  yaitu  di  Desa  Sungai  Gayo  pada  (transek  148) sebesar 6.59 m dengan menggunakan metode LRR. Laju abrasi pertahun nya 0,659 m.

## Daftar Pustaka
C.  (2006).  A  multisource  approach  for  coastline  mapping  and  identification  of shoreline changes. Annalys of Geophys , 49 (1) , 295-304.
Guariglia A, Arcangela B, Angela L, Rocco S, Maria LT, Angelo Z, Antonio.
Kasim, F. (2012). Pendekatan Beberapa Metode dalam Monitoring.
King,  C.A.  (1974). Coasts  In  Geomorphology  in  Environmental  Management  an Introduction . Clarendon Pres. Oxford.
Kurnia, A. (2010). Regresi Linier . Artikel Analisa Regresi.
Lillesand,  T.M.,  &  Kiefer,  R.W.  (1994). Penginderaan  Jauh  Dan  Interpretasi  Citra - Second Edition . New York.
Lindgren  D.T.  (1985). Land  Use  Planning  and  Remote  Sensing .  Martinus  Nijhoff Publishers, Doldrecht. Modeling . The Ohio State University-Press. Ohio.
Mempertajamkan
resolusi
citra Landsat,online
di http://www.info-
geospasial.com/2015/07/mempertajamkan-resolusi-citra-landsat-8.html .  diakses  pada tanggal 20 Agustus 2017.
Mengenal Arcscene dan Arcglobe, online di http://www.majalahbatu.com/2016/08/mengenal-arcscene-dan-arcglobe.html diakses pada tanggal  25 Agustus 2017.
Merubah Data Raster ke Vector di ArcGis, online di http://www.gispedia.com/2016/03/merubah-raster-ke-vektor-di-arcgis.html.diakses pada tanggal  12 Agustus 2017.
Proses Pemotongan Citra, online di http://gaptekgis.blogspot.co.id/2017/01/pemotongan-citra-extraction.html diakses
pada tanggal 10 Agustus 2017.
Perubahan  Garis  Pantai  Menggunakan  Dataset  Penginderaan  Jauh  Landsat  dan SIG. Jurnal Ilmiah Agropolitan , 5(1) .
Pratikto,  W.A,  Armono  H.D,  &  Suntoyo.  (1997). Perencanaan  Fasilitas  Pantai  dan Laut. Edisi Pertama . BPFE. Yoyakarta.
Srivasta, A. (2005), A Least-Squares Approach To Improved Shoreline .
Subaryono. (2005). Pengantar Sistem Informasi Geografis . Jurusan Teknik  Geodesi, FT UGM: Yogyakarta.
Sutanto.  (1987). Penginderaan  Jauh  Jilid  2 .  Yogyakarta  :  Gadjah  Mada  University Press.
Thieler ER., & Danforth WW. (1994). A. Historical shoreline mapping (1) Improving techniques and reducing positioning errors. Journal of Coastal Research , 10 , 549-563.
Thieler ER., & Danforth WW. (1994). B. Historical shoreline mapping (II) Application of  the  Digital  Shoreline  Mapping  and  Analysis  Systems  (DSMS/DSAS)  to  shoreline change mapping in Puerto Rico. Journal of Coastal Research , 10(3) , 600-620.
Thieler.,  E.R,  Himmelstoss  E.A.,  Zichichi  J.L.,  &  Ergul  A.  (2009). The  Digital Shoreline Analysis System (DSAS)  Version 4.0-An ArcGIS Extension for Calculating Shoreline Change . Open-File Report. US Geological Survey Report No. 2008-1278.
Triatmodjo, B. (1999). Teknik Pantai . Yogyakarta: Beta Offset.
Yuwono.  (2005). Teknik  Pantai .  Yogyakarta:  Biro  Penerbit  Keluarga  Mahasiswa Teknik Sipil Fakultas Teknik UGM.