## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i2.2109

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sekolah SMK Swasta Penerima Dana Bantuan Menerapkan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Jeperson Hutahaean 1,* , Muliati Badaruddin 2
1 Program Studi Sistem Informasi, STMIK Royal Kisaran, Kisaran, Indonesia
2 Program Studi Sistem Informasi, STMIK Ichsan Gorontalo, Gorontalo, Indonesia Email: 1,* jepersonhutahaean@yahoo.com, 2 mulybadarudin@gmail.com Email Penulis Korespondensi: jepersonhutahaean@yahoo.com
Abstrak− Pendidikan  merupakan  gerbang  untuk  memulai  pembentukan  negara  yang  maju  dan  sejatera  dan  penidikan  juga merupakan  gerbang  menuju  kesuksesan  anak  bangsa, pendidikan  merupakan  hal  yang  wajib  dimiliki  oleh  setiap  anak  dan bahkan  harus  dimiliki  oleh  setiap  individu,  tetapi  masih  banyak  anak  bangsa  yang  tidak  dapat  memperoleh  pendidikan dikarenakan biaya pendidikan yang mahal, banyak donatur dan relawan yang menolong tanpa pamrih membuat pergerakan bantuan terhadap tingkat pendidikan, bantuan itu tidak hanya dari pihak pemerintahan saja melainnya ada bantuan dari pihak luar  yang  diberikan  kepada  pihak  sekolah  bertujuan  untuk  memberikan  beasiswa  pendidikan  gratis  tingkat  SMK  (Sekolah Menengah  Kejuruan)  disekolah  swasta,  pada  donator  memilih  memberikan  dana  taraf  SMK  karena  dianggap  Minimal pendidikan  berada  pada  taraf  SMK/SMA  dan  tingkatannya  yang  setara,  begitu  banyak  Sekolah  Swasta  di  Kota  medan  ini sehingga diperlukan sistem pendukung keputusan agar tidak terjadi kesalahan dalam pemilihan sekolah smk swasta penerima dana bantuan beasiswa, pada penelitian ini menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting ).
Kata Kunci: SPK, Dana Bantuan Beasiswa, Simple Additive Weighting
Abstract− Education is a gate to start the formation of a developed and one-nation country and education is also a gateway to the success of the nation's children, education is something that must be owned by every child and even must be owned by every individual, but there are still many children of the nation who cannot obtain education due to the high cost of education, many donors and volunteers who help unconditionally make a movement of assistance to the level of education, assistance is not only from the government but other there is assistance from outside parties provided to the school aims to provide free educational scholarships at the SMK level (School Secondary Vocational) in private schools, the donors choose to provide funding for vocational level because it is considered Minimum education is at the level of vocational / high school and its level is equivalent, so many Private Schools in the City of Medan so that a decision support system is needed to avoid mistakes in the  selection  of  private  high  school  schools  receiving  scholarship  assistance  funds,  in  this  study  using  the  SAW  (Simple Additive Weighting) method.
Keywords : DSS, Scholarship Aid Funds, Simple Additive Weighting

## 1. PENDAHULUAN
Pendidikan merupakan suatu kebutuhan mutlak yang harus dipenuhi dan dimiliki oleh setiap individu dikarenakan pendidikan  merupakan  cara  salah  satu  cara  untuk  dapat  memenuhi  impian  seseorang  salah  satunya  dalam  hal pekerjaan, pendidikan merupakan gerbang dari masa depan yang cerah dan pendidikan juga sebagai  alat untuk mempersatu bangsa dan membuat bangsa berkembang dan maju dengan pesat, pendidikan juga dapat dikatakan sebagai alat mencari ilmu baik ilmu dunia maupun ilmu akhirat dan tanpa ilmu manusia akan menjadi buta dan tanpa ilmu manusia akan memiliki kehidupan terhadap pandangan dunia yang sempit dan tanpa ilmu hidup tidak akan  berguna,  dari  itu  setiap  individu  wajib  memiliki  pendidikan,  pendidikan  dapat  diperoleh  dari  jenjang sekolah[1].
Sekolah di Indonesia memiliki beberapa tingkatan mulai dari “Paud, TK (Taman Kanak), Raudatul Athfal dan Kelompok Bermain” yang dapat diperoleh rata-rata usia 3-6 tahun selanjutnya SD (Sekolah Dasar), Madrasah Ibtidaiyah, Kelompok Belajar Paket A dalam masa pendidikan yang harus ditempuh selama 6 tahun atau disebut kelas 1 sampai kelas 6 dan diperoleh mulai dari usia 6-12 tahun, selanjutnya SMP (Sekolah menengah Pertama) setaranya seperti MTS (Madrasah Tsanawiyah), Kelompok Belajar Paket B bisanya diperoleh setelah selesai dari masa pendidikan 6 tahun dan rata-rata usia 11-15 tahun dan masa pendidikan ini berlangsung selama 3 tahun atau disebut kelas 7 sampai kelas 9. Pendidikan selanjutnya SMA (Sekolah Menengah Atas), SMK (Sekolah Menengah Kejuruan), Madrasah Aliyah, Kelompok Belajar Paket C yang dimiliki setelah menyelesaikan pendidikan kelas 7- 9 dan masa pendiidkan SMK, SMA,MA ini juga ditempuh  dalam waktu 3 tahun  yang disebut  dengan kelas 10 sampai  kelas  12  dan  dilanjutkan  dengan  pendidikan  tinggi  jenjang  D1,D2,D3,D4,S1,S2,S3  dan  seterusnya  dan sudah diatur dalam Undang-Undang Republik Indonesia (UURI) Nomor 20 tahun 2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional.
Pendidikan di Indonesia sudah terstruktur  dan berdasarkan jenjangnya masing-masing  tetapi  pada Dunia usaha  dan  Dunia  Industri  atau  disebut  dengan  DUDI  di  era  4.0  indonesia  memiliki  batas  minimal  pendidikan sebagai syarat untuk dapat ikut dan bisa melamar pekerjaan harus memiliki ijazah minimal SMK dan setaranya, tetapi  masih  sangat  banyak  masyarakat  terutama  anak-anak  yang  sekolah  yang  putus  pendidikan  taraf  jenjang SMA dan SMK dan masih banyak orang tua yang menganggap jika anaknya sudah bisa membaca itu sudah cukup bagi  mereka  dan  membuat  keputusan  untuk  memberhentikan  pendidikan  anaknya  secara  terpaksa  dikarenakan

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i2.2109
orang tua tidak memiliki dana dan biaya yang cukup untuk menlanjutkan sekolah anaknya sehingga banyak anak- anak yang harus bekerja dan membantu perekonomian orang tuanya dan mengabaikan cita-citanya.
Pendidikan dapat terus dinikmati anak-anak bangsa dengan cara mendapatkan bantuan yang diberikan oleh pemerintah indonesia, pemerintah memberikan dana bantuan berupa Dana Bos yang sudah berlangsung lama dan saat  ini  program  Indonesia  Pintar  bukan  hanya  bantuan  pemerintah,  pihak  bantuan  dari  donator  swasta  atau perusahaan  dan  pengusaha  besar  juga  banyak  yang  ikut  berpartisipasi  untuk  kemajuan  bangsa  dengan  turut membantu memberikan dana kepada sekolah berupa dana beasiswa pendidikan, pemberian beasiswa ini ditujukan untuk taraf SMA dan SMK dianggap lebih obtimal karena merupakan syarat minimum pedidikan[2].
Beasiswa  seharusnya  diberikan  kepada  orang  yang  tepat  dan  harus  memiliki  kriteria  dan  syarat  yang berlaku, banyak sekolah yang memiliki siswa dan siswi yang harus putus sekolah karena tidak memiliki dana yang cukup, selama ini pemberian dana dilakukan secara merata oleh pemerintah langsung, tetapi pemberian dana secara merata keseluruh sekolah di indonesia tidak dapat dilakukan oleh donator luar donator seperti perusahaan besar dan pengusahan besar karena dibutuhkan dan yang sangat besar, pemberian dana bantuan biasanya diberikan ke sekolah yang melakukan pengajuan dan permintaan dana batuan berupa beasiswa, dan jika ada dana pengajuan tersebut  disetujui,  hal  itu  merupakan  cara  yang  kurang  efektif  dalam  pemberian  dana  dan  kemungkinan  terjadi ketidak seimbangan dalam membantu siswa dan siswi.
Pemberian beasiswa diharapkan dan dihibahkan kepada sekolah yang tepat dan diupayakan harus memiliki kriteria dan pertimbangan lebih lagi, dan tidak hanya berdasarkan kepada siapa yang memiliki orang bagian dari perusahaan, atau dekat dengan siapa pihak sekolah dengan donator sehingga tidak terjadi kesalahan pengambilan keputusan terhadap tindakan pemberian dana, pemeberian dana bantua beasiswa harus memiliki beberapa kriteria seperti data berapa jumlah siswa kurang mampu disekolah tersebut, prestasi yang dihasilkan pihak sekolah dalam beberapa  kurun  waktu,  dan  banyak  hal  lainnya  yang  harus  dipertimbangkan  agar  dana  yang  diberikan  jatuh ketangan  yang  tepat,  sehingga  dibutuhkan  sebuah  sistem  yang  tepat  dalam  pengambilan  keputusan  untuk membantu mendapatkan hasil yang lebih akurat.
Sistem pendukung keputusan merupakan sebuah sistem yang dibuat untuk  menunjang dan mendapatkan keputusan  dalam  menentukan  beberapa  pilihan  yang  bertujuan  keputusan  tersebut  didapatkan  dari  sistem komputerisasi berdasarkan kriteria yang ditentukan, sistem pendukung keputusan ini menggunakan komputerisasi sebagai alat mempermudah dalam menemukan pilihan[3]–[5]. Dalam menggunakan sistem pendukung keputusan ini peneliti menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting ).
Metode SAW merupakan metode yang sangat sederhana untuk mendapatkan perangkingan tertinggi dalam melakukan perangkingan metode ini hanya melakukan proses normalisasi untuk mencari perangkingan tertinggi, Pemilihan sekolah smk swasta penerima dana bantuan beasiswa bisa juga dilakukan menggunakan metode lainnya VIKOR  ( VIsekriterijumsko  KOmpromisno  Rangiranje ), The  Extended Promethee  II (EXPROM  II), Preference Rangking Organizatin Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE) dan banyak lainnya[6]–[9]. Pada  penelitian  terdahulu,  banyak  sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  metode  SAW (Simple Additive Weighting ) yang dianggap metode ini sangat sederhana dan mudah dalam pencarian normalisasinya[10]. Peneliti mengharapkan untuk peneltian selanjutnya  untuk dapat  mengembangkan dan memberikan inovasi  baru terhadap penelitian penelitian yang berhubungan terhadap pendukung keputusan.

## 2. METODE PENELITIAN
Pada penelitian ini dilakukan dengan cara mengamati dan melihat langsung hal-hal yang terjadi pada setiap sekolah yang akan dijadikan kandidat pemilhan dan memiliki beberapa kriteria pendukung sebagai bahan pertimbangan dalam  pemilihan  dan  kriteria  diambil  dari  penelitian  penelitian  terdahulu  dan  kriteria  juga  dibuat  berdasarkan laporan  dalam  penilaian  yang  dapat  seorang  donator  masukan  didalam  kategori  kriteria,  dalam  penelitian  ini digunakan tenik sampling data, library dan pengambilan data yang bersumber dari artikel penelitian terdahulu dan buku. Sistem pendukung keputusan pemilihan sekolah smk swasta penerima dana bantuan beasiswa menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting )[11].

## 2.1 Dana Bantuan Beasiswa
Dana bantuan beasiswa merupakan bantuan yang diberikan seseorang atau sekelompok organisasi yang ditujukan untuk pendidikan dan berupa pemenuhan biaya dalam bidang pendidikan, beasiswa juga dapat disebutkan sebagai bantuan berupa keuangan yang diberikan kepada keluarga, individu atau perorangan demi satu tujuan yaitu berupa memenuhi keberlangsungan pendidikan  yang ingin ditempuh, beasiswa juga memiliki limit atau batasan dalam jumlah bantuan dana tergantung dari berapa yang diberikan oleh donator itu sendiri.

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  suatu  sistem  yang  digunakan  untuk  menemukan  mendukung  keputusan, kepeutusan  diambil  menggunakan  sistem  yang  dirancang  berdasarkan  kebutuhan  pemakaian  dalam  membantu mengambil  suatu  keputusan,  keputusan  dirancang  berdasarkan  kriteria  dan  alternatife  yang  sudah  ditentukan sebelumnya  dan  memiliki  sistem  yang  sudah  terstruktur  dan  terprogram  dalam  bentuk  pembobotan  yang  akan diakumulasi dan dinormalisasikan dan menghasilkan perangkingan[12]–[14].

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i2.2109
Submitted: 05/04/2020 ; Accepted: 23/04/2020 ; Published: 25/04/2020
Sistem pendukung keputusan juga dapat dikatakan sebagai alat yang digunakan dalam komputer atau sistem yang  sudah  terkomputerisasi  dan  dapat  digunakan  dalam  kurun  waktu  yang  panjang,  dan  sistem  tetap  dapat diperbaharui. Dan sistem pendukung keputusan dapat digunakan untuk menghindari hal-hal yang menjadi ketidak sinambungan dan keadilan dalam mencapai suatu tujuan dan keputusan, pengambilan keputusan harus dilakukan secara sistematis agar menghindari terjadinya suatu hal yang tidak diinginkan oleh pihak pengambilan keputusan dimasa yang akan mendatang[15].

## 2.3 Metode SAW (Simple Additive Weighting)
Metode SAW  disebut  atau kepanjangan Simple Additive Weighting merupkan salah satu  metode dalam  metode pengambilan keputusan yang paling sederhana dalam langkah penyelesaian metodenya,  SAW (Simple Additive Weighting ) hanya melakukan proses normalisasi dnegan memiliki matrik dimana dilihat dari kolom dan baris[16], [17], dilakukan penarikan nilai tertinggi atau disebut dengan nilai maksimal dan penarik nilai terendah dalam suatu baris yang disebut dengan nilai minimum, lakukan normlisasi nilai jika nilai benefit atau termasuk kriteria benefit maka dilakukan setiap nilai baris dibagi dengan nilai tertinggi yang dimiliki oleh baris, dan jika merupakan nilai kriteria berupa cost nilai terendah dari baris dibagi dengan nilai baris[18]: 1. Membentuk Matrik Keputusan 2. Melakukan Normalisasi Matrik Keputusan
𝑟 𝑖𝑗 = { 𝑥 𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑖𝑗 𝐵𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡 𝑀𝑖𝑛 𝑖𝑗 𝑥 𝑖𝑗 𝐶𝑜𝑠𝑡 (1)
Keterangan
Jika j menunjukan sebuah atribut keuntungan disebut dengan atribut benefit Jika j menunjukan sebuah atribut keuntungan disebut dengan atribut atribut (cost) Dimana:
r ij
= ranting kinerja ternormalisasi
Max ij = nilai maksimum baris Min ij = nilai minimum  baris X ij
= baris dan kolom dari matriks
3. Menghitung Nilai Preferensi
𝑉 𝑖 = ∑ 𝑊 𝐽 𝑟 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 (2)
Dimana: V i = nilai akhir alternatif
w j = nilai bobot yang telah ditentukan r ij = nilai normalisasi matrix

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam analisa ini peneliti menadapatkan beberapa aspek sebagai kriteria yang menjadi landasan dari penelitian ini untuk  mendapatkan  hasil  sebagai  bahan  pertimbangan  untuk  mengambil  sebuah  keputusan  pemilihan  sekolah SMK swasta penerima dana bantuan beasiswa dilakukan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting ), dalam menggunakan metode ini dilakukan normalisasi terhadap setiap nilai dan akhirnya diambil dengan normalisasi yang memiliki nilai tertinggi merupakan keputusan yang dianggap penilaian mutlak sebagai bahan pertimbangan yang akan dipilih.
Tabel 1 . Alternatif Kode Nama Alternatif A1 SMK Muhammadiyah 06 A2 SMK Pembangunan A3 SMK Muhammadiyah 48 A4 SMK Asga Mandiri A5 SMK Taruna Mandiri A6 SMK Tritura Jaya A7 SMK Alfatih Taruna A8 SMK AW 8 A9 SMK Teladan A10 SMK Muhammadiah 01 A11 SMK Alwasliyah 12 A12 SMK Yayasan Elizabet

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i2.2109
A13 SMK Mandala Taruna Tabel 2. Kriteria dan bobot Kriteria Nama Keterangan Bobot C1 Prestasi Siswa Benefit 35% C2 Rata-rata Pengahasilan Orang Tua Cost 20% C3 Mengikuti Peraturan Pemerintahan Benefit 25% C4 Tingkat Keaktifan Siswa Benefit 20%
Dari keterangan diatas maka berikut ini penjelasan terhadap kriteria yang diharapkan untuk dapat menjunjang keputusan dalam mengambil sebuah keputusan pemilihan sekolah smk swasta penerima dana bantuan beasiswa dilakukan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting ) sebagai berikut:
1. Prestasi Siswa
Perstasi siswa merupakan berapa banyak siswa yang berprestasi dan mengharumkan nama sekolah, sehingga sekolah menjadi terkenal dan menarik minat masyarakat untuk  memasukan anak-anak mereka atau memilih sekolah tersebut sebagai tempat melanjutkan pendidikan, prestasi siswa dapat dilihat dari data dan piagam yang sekolah peroleh, baik  itu olimpiade kecerdasan, prestasi  akademik dan prestasi  non akademik  antar sekolah dan taraf nasional maupun internasional.
2. Rata-rata Pengahasilan Orang Tua
Rata-rata  penghasilan  orang  tua  merupakan  aspek  yang  harus  dilihat,  dalam  dunia  pendidikan  tidak  semua orang tua siswa mampu membiayai anaknya untuk biaya operasional dan  bulanan anaknya, semakin banyak tingkat rata-rata oenghasilan orang tua, maka sekolah tersebut dianggap sekolah dari kalangan keluarga yang mampu.
3. Mengikuti Peraturan Pemerintahan
Mengikuti  Peraturan  Pemerintahan  merupakan  hal  yang  wajib  dipatuhi  setiap  sekolah  yang  beroperasi  dan aktif,  mengikuti  setiap  instruski  dan  kurikulum  yang  berlaku  dan  memenuhi  segala  aspek  dalam mempertahankan standart sekolah yang baik menurut peraturan dan standar yang berlaku. Biasanya penilaian tersebut  dapat  dilihat  dari  berapan  dan  sampai  mana  tingkat  akreditasi  yang  sekolah  itu  peroleh,  jika  itu merupakan sekolah baru, dapat dikihat dari fasilitas yang sekolah sediakan sesuai atau tidaknya dengan standar yang sudar diterakan oleh pihak kepemerintahan yang telah mengatur kependidikan di indonesia[19].
4. Tingkat Keaktifan Siswa
Tingkat keaktifan siswa merupakan gambaran dari baiknya sekolah, semakin aktif dan sering siswa sekolah SMK  (Sekolah  Menengah  Kejuruan)  melakukan  kegiatan  positif  dapat  memberikan  dampak  yang  baik terhadap  citra  sekolah.  Aktif  siswa  dan  setiaap  kegiatan  yang  dilakukan  oleh  siswa  terhadap  sekolah,  pasti memiliki  catatan,  penilaian  terhadap  tingkat  keaktifan  siswa  dan  siswi  ini  dari  cacatan  kegiatan  siswa  yang biasa menjadi tugas sekolah dalam bidang kesiswaan.
Tabel 3. Data Alternatif dan Kriteria Alternative Kriteria Prestasi Siswa Rata-rata Pengahasilan Orang Tua Mengikuti Peraturan Pemerintahan Tingkat Keaktifan Siswa SMK Muhammadiyah 06 Baik Cukup baik Baik Baik SMK Pembangunan Sangat Baik Sangat Baik Baik Sangat Baik SMK Muhammadiyah 48 Cukup Baik Baik Baik Cukup Baik SMK Asga Sangat Baik Sangat Baik Cukup Baik Sangat Baik SMK Taruna Mandiri Baik Sangat Baik Baik Baik SMK Tritura Jaya Baik Baik Baik Baik SMK Alfatih Taruna Sangat Baik Baik Baik Sangat Baik SMK AW 8 Baik Baik Cukup Baik Baik SMK Teladan Baik Buruk Sangat Baik Sangat Baik SMK Muhammadiah 01 Sangat Baik Cukup Baik Baik Cukup Baik SMK Alwasliyah 12 Baik Buruk Sangat Baik Sangat Baik SMK Yayasan Elizabet Cukup Baik Sangat Buruk Baik Cukup Baik SMK Mandala Taruna Baik Sangat Buruk Baik Baik
Dari data diatas nilai data huruf diakumulasikan menjadi angka dari 1 hingga 5, data angka ini dapat diperoleh menggunakan metode ahp, fuzzy dan banyak lainnya yang dapat membantu dlam menghitung nilai pembobotan, berikut ini merupakan pembobotan dari data diatas:

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i2.2109
Tabel 4. Nilai Alternatif C1 Benefit C2 Benefit C3 Cost C4 Benefit A1 4 3 4 4 A2 5 5 4 5 A3 3 4 4 3 A4 5 5 3 5 A5 4 5 4 4 A6 4 4 4 4 A7 5 4 4 5 A8 4 4 3 4 A9 4 2 5 5 A10 5 3 4 3 A11 4 2 5 5 A12 3 1 4 3 A13 4 1 4 4 W 35% 20% 25% 20% MAX 5 5 5 5 MIN 3 1 3 3
Selanjutnya  untuk  mendapatkan  hasil  terhadap  sekolah  yang  akan  mendapatkan  bantuan  dana,  berikut  langkah yang harus dilakukan.
1. Normalisasi Matrik Keputusan menggunakan persamaan ke 1.
𝐴 11 = 4 5 = 0.8 𝐴 12 = 1 3 = 0.333 𝐴 13 = 4 5 = 0.8 𝐴 14 = 4 5 = 0.8
𝐴 21 = 5 5 = 1 𝐴 22 = 1 5 = 0.2 𝐴 23 = 4 5 = 0.8 𝐴 24 = 4 5 = 0.8
𝐴 31 = 3 5 = 0.6 𝐴 32 = 1 4 = 0.25 𝐴 33 = 4 5 = 0.8 𝐴 34 = 4 5 = 0.8
𝐴 41 = 5 5 = 1 𝐴 42 = 1 5 = 0.2 𝐴 43 = 4 5 = 0.8
Proses pembentukan matrik ternormalisasi lakukan hingga perhitungan matrik ke A 13,4 . Hasil dari pembentukan matrik ternormalisasi dapat dilihat pada tabel 5.
Tabel 5. Pembentukan matriks Normalisasi C1 Benefit C2 Benefit C3 Cost C4 Benefit A1 0,8 0,3333 0,8 0,8 A2 1 0,2 0,8 1 A3 0,6 0,25 0,8 0,6 A4 1 0,2 0,6 1 A5 0,8 0,2 0,8 0,8 A6 0,8 0,25 0,8 0,8 A7 1 0,25 0,8 1 A8 0,8 0,25 0,6 0,8 A9 0,8 0,5 1 1 A10 1 0,3333 0,8 0,6 A11 0,8 0,5 1 1 A12 0,6 1 0,8 0,6 A13 0,8 1 0,8 0,8 W 35% 20% 25% 20%
2. Menentukan nilai preferensi, menggunakan persamaan ke 2.
Tabel 6. Hasil Penjumlahan pencarian Rangking C1 Benefit C2 Benefit C3 Cost C4 Benefit Hasil Penjumlahan Rank A1 0,28 0,06666 0,2 0,16 0,70666 8 A2 0,35 0,04 0,2 0,2 0,79 4

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i2.2109
Submitted: 05/04/2020 ; Accepted: 23/04/2020 ; Published: 25/04/2020
A3 0,21 0,05 0,2 0,12 0,58 12 A4 0,35 0,04 0,15 0,2 0,74 5 A5 0,28 0,04 0,2 0,16 0,68 10 A6 0,28 0,05 0,2 0,16 0,69 9 A7 0,35 0,05 0,2 0,2 0,8 3 A8 0,28 0,05 0,15 0,16 0,64 11 A9 0,28 0,1 0,25 0,2 0,83 2 A10 0,35 0,06666 0,2 0,12 0,73666 6 A11 0,28 0,1 0,25 0,2 0,83 2 A12 0,21 0,2 0,2 0,12 0,73 7 A13 0,28 0,2 0,2 0,16 0,84 1
Tabel  6,  merupakan  hasil  perhitungan  nilai  preferensi.  Pada  kolom  rangking,  terlihat  bahwa  Alternatif  SMK Mandala Taruna  (A13) memiliki nilai  yang paling tinggi, sehingga merupakan sekolah yang sangat  berpeluang untuk mendapatkan dana bantuan sekolah.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan penjabaran penelitian diatas dapat disimpulkan beberapa kandidat  atau alternatif yang memiliki nilai tertinggi yang merupakan sekolah SMK penerima dana bantuan beasiswa pada kandidat A13 dan urutan tertinggi selanjutnya,  metode  ini  menggunakan  perangkingan  tertinggi  sebagai  petunjuk  dari  sistem  kepada  siapa  dan alternatife mana yang akan dipilih untuk menentukan suatu keputusan secara sistematis.

## REFERENCES
[1] Sarnawi  M  Dasim,  “Implementasi  Pendidikan  Karakter  Dalam  Pembelajaran  Sains  Di  Sekolah  Dasar  Universitas Pendidikan Indonesia,” Thesis , pp. 78–95, 2012.
[2] D.  Assrani,  N.  Huda,  R.  Sidabutar,  I.  Saputra,  and  O.  K.  Sulaiman,  “Penentuan  Penerima  Bantuan  Siswa  Miskin Menerapkan Metode Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA),” Penentuan Penerima Bantu. Siswa Miskin Menerapkan Metod. Multi Object. Optim. Basis Ratio Anal. , vol. 5, no. 2407–389X (Media Cetak), pp. 1–5, 2018.
[3] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[4] Efraim Turban and Jay E. Aronson, Decision Support System and Intelligent Systems . 2001.
[5] S.  Kusumadewi,  S.  Hartati,  A.  Harjoko,  and  Retantyo  Wardoyo, Fuzzy  Multi-Attribute  Decision  Making  (FUZZY MADM) . 2006.
[6] C.  Paper et  al. ,  “PENERAPAN  THE  EXTENDED  PROMETHEE  II  (  EXPROM  II  )  UNTUK  PENENTUAN PRODUK,” no. November, 2017.
[7] Mesran, P. Ramadhani, A. Nasution, D. Siregar, Fadlina, and A. P. U. Siahaan, “Implementation of Complex Proportional Assessment Method in the Selection of Mango Seeds,” Int. J. Sci. Res. Sci. Technol. , vol. 3, no. 7, pp. 397–402, 2017.
[8] Fadlina, L. T. Sianturi, A. Karim, Mesran, and A. P. U. Siahaan, “Best Student Selection Using Extended Promethee II Method,” Int. J. Recent Trends Eng. Res. , vol. 3, no. 8, pp. 21–29, 2017.
[9] D.  Siregar et  al. , “Multi-Attribute Decision Making with VIKOR Method for Any Purpose Decision,” in Journal  of Physics: Conference Series , 2018, vol. 1019, no. 1.
[10]  S. H. Sahir, R. Rosmawati, and K. Minan, “Simple Additive Weighting Method to Determining Employee Salary Increase Rate,” Int. J. Sci. Res. Sci. Technol. , vol. 3, no. 8, pp. 42–48, 2017.
[11]  H. Situmorang, “Olimpiade Sains Tingkat Kabupaten Langkat Pada Madrasah Aliyah Negeri ( Man ) 2 Tanjung Pura Denganmenggunakan Metode Simple Additive Weighting ( Saw ),” vol. IV, no. 2, pp. 24–30, 2015.
[12]  D. Nofriansyah and S. Defit, Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan . 2018.
[13]  D. Nofriansyah, Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan . 2015.
[14]  Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . 2007.
[15]  D.  I.  K.  SURYADI  and  M.  T.  IR.  M.  ALI  RAMADHANI, SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN ,  SISTEM  PEN. Bandung: PT Remaja Rosdakarya Bandung, 1998.
[16]  M. D. L. Siahaan, Elviwani, A. B. Surbakti, A. H. Lubis, and A. P. U. Siahaan, “Implementation of Simple Additive Weighting Algorithm in Particular Instance,” Int. J. Sci. Res. Sci. Technol. , vol. 3, no. 6, pp. 442–447, 2017.
[17]  A. Pendiagnosa, K. Warna, M. Pemrograman, B. Delphi, and S. Eniyati, “Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan untuk Penerimaan Beasiswa dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting),” J. Teknol. Inf. Din. , vol. 16, no. 2, pp. 171–176, 2011.
[18]  B.  S.  Irfan  Fandinata  and  Ginting,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Bibit  Mangga  Terunggul  Menerapkan Metode SAW dan WASPAS,” vol. 2, no. 1, pp. 27–36, 2018.
[19]  Y. AFIFAH, B. Sumardjoko, E. Fauziati, and M. Hum, “Manajemen Kepala Sekolah dalam Meningkatkan Kompetensi Guru Di SMA Muhammadiyah 3 Jember,” pp. 1–86, 2016.