DOI : 10.31604/ptk.v6i1.34-38
PeTeKa (Jurnal Penelitian Tindakan Kelas dan Pengembangan Pembelajaran)│34

## ANALISIS EUCS TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA SISTEM INFORMASI E-VOTING BEM UNIVERSITAS PGRI SUMATERA BARAT

## Two Wedi Andika, Irsyadunas, Anggri Yulio Pernanda
Program Studi Pendidikan Informatika Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas PGRI Sumatera Barat, Jl. Gn. Pangilun, Kec. Padang Utara, Kota Padang, Sumatera Barat 25111.
unasirsyad@gmail.com

## Abstrak
Kepuasan pengguna sangat penting dipertimbangkan dalam pengembangan sistem informasi, pada tahun 2019  sistem  informasi  e-voting  di  buat  oleh  mahasaiswa  pendidikan  informatika  dan  sistem  informasi tersebut  sudah  di  gunakan  dalam  3  tahun  terakhir  untuk  melakukan  pengembangan  terhadap  sistem informasi  e-voting    perlu  di  lakukan  penelitian  baik  dari  segi  keamanan,  ketergunaan,  dan  kepuasan pengguna.  Penelitian  ini  yaitu  mengukur  tingkat  kepuasan  mahasiswa,  menggunakan  metode  EUCS, metode ini pertama kali di kembangkan oleh doll & torkzadeh pada tahun 1988, dan metode ini efektif dalam  mengukur  tingkat  kepuasan  terhadap  pengguna  sistem  informasi.  Penelitian  ini  di  lakukan  pada Universitas  PGRI  Sumatera  Barat  dengan  sampel  mahasiswa  aktif  angkatan  2018  yang  aktif  pada semester  ganjil  2022  dengan  banyak  sampel  yaitu  91  orang  pada  berbagai  prodi,  Penelitian  ini menggunakan  metode  kuantitatif,  dan  menggunakan  survei  yang  di  berikan  kepada  sampel  penelitian menggunakan google from sebagai platfrom pengumpulan survei tersebut. Dan hasil dari EUCS terhadap kepuasan pengguna secara simultan (Uji-f) yaitu Fhitung > Ftabel maka Ho ditolak dan Ha diterima dapat disimpulakn bahwa dimensi EUCS memiliki pengaruh postif secara bersamaan pada kepuasan pengguna, dan untuk pengujian secara parsial  (Uji-t) dimensi keakuratan, ketepatan waktu memiliki nilai Thitung > Ttabel  maka  Ho  ditolak  dan  Ha  diteima  berarti  dimensi  tersebut  memiliki  pengaruh  positif  terhadap kepuasan pengguna.
Kata kunci: EUCS, E-voting.

## Abstract
User satisfaction is very important to consider in the development of information systems, in 2019 the e- voting information system was made by informatics education students and the information system has been used in the last 3 years to develop the e-voting information system. terms of safety, usability, and user satisfaction. This study is to measure the level of student satisfaction, using the EUCS method, this method was first developed by doll & torkzadeh in 1988, and this method is effective in measuring the level of satisfaction with information system users. This research was conducted at the PGRI University of West Sumatra with a sample of active 2018 students who are active in the odd semester of 2022 with a large sample of 91 people in various study programs. This study uses quantitative  methods, and uses a survey given to the research sample using google from as the survey collection platform. And the results of the EUCS on user satisfaction simultaneously (f-test), namely Fcount > Ftable, then Ho is rejected and Ha is accepted. It can be concluded that the EUCS dimension has a simultaneous positive effect on user satisfaction, and  for partial testing (t-test) the accuracy dimension , timeliness  has a value of Tcount > Ttable, then Ho is rejected and Ha is accepted, meaning that the dimension has a positive influence on user satisfaction, while for the dimensions of content, form, user convenience it has a value of Tcount < T table means Ho is Accepted and Ha is rejected.
Keywords: EUCS, E-voting.

## PENDAHULUAN
Menurut  Pratama  (2014:10), dalam  (Anover  et  al.,  2019)  Sistem informasi adalah sistem yang kompleks. Bukan  hanya  komputer  yang  berfungsi (dan  perangkat  lunak  serta  perangkat keras  yang  ada  di  komputer  tersebut), beberapa  orang  memiliki  akses  ke perangkat otak. Pemungutan  suara  elektronik adalah  seperangkat  protokol  yang dirancang untuk memastikan keamanan atau kerahasiaan pemilih saat melakukan  pemilihan,  berinteraksi dengan komisi pemilihan, dan menghitung  suara.  Pemungutan  suara elektronik  umumnya  dibagi  menjadi dua  jenis:  online  (misalnya  melalui Internet)  dan  offline  (menggunakan mesin  pemungutan  suara  atau  kertas suara).
Menurut (Pratama et  al., 2021)” Sistem  ini  merupakan  suatu  jaringan kerja  yang  saling  berhubungan  yang bersatu  untuk  melakukan  kegiatan  atau mencapai tujuan tertentu. Sistem adalah urutan  (integrasi)  yang  terdiri  dari sekumpulan komponen fungsional (dengan  unit  atau  tugas  fungsional tertentu)  yang  saling  berhubungan  dan secara kolektif ditujukan untuk menyelesaikan  proses  atau  tugas tertentu. (Yusriannur,  2019) Pemungutan suara  elektronik  berasal  dari  istilah  e- voting  dan  mengacu  pada  penggunaan teknologi  informasi  dalam  memberikan suara. Pada tahun 2018-2019 E-voting dibuat  dan  diimplementasikan  pada Universitas  PGRI  Sumatera  barat,
setelah dua tahun pemakaian sistem E- voting maka dari itu untuk mengevaluasi  sistem  informasi  E- voting  sejauh  mana  tingkat  kepuasan mahasiswa  baik  dari  segi  isi, keakuratan, bentuk, kemudahan, ketepatan  waktu  dalam  menggunakan sistem  informasi  Pemungutan  suara elektronik dalam seleksi OSIS Universitas PGRI Sumatera Barat. (Irsyadunas, 2022) Saat mengukur  kepuasan  pengguna,  salah satu  model  untuk  mengukur  kepuasan pengguna  sistem  adalah  End  User Computer  Satisfaction  Score  (EUCS). model EUCS  adalah  model  evaluasi sistem  yang  dikembangkan    oleh William  J.  Doll  dan  Gholamreza Torkzadeh pada tahun 1988. Model ini dapat dianggap sebagai sikap emosional pengguna terhadap  aplikasi melalui interaksi langsung. Masalah    Kepuasan  pengguna sangat penting karena berkaitan dengan tujuan  yang  diinginkan  yang  telah ditetapkan.  Universitas  PGRI  Sumatera Barat  dalam  pengembangan  sistem informasi e-Voting .  Dengan  adanya penelitian  ini,  Analisis  kepuasan penggunaan  terhadap  sistem  informasi e-Voting Badan  Eksekutif  Mahasiswa Univeritas  PGRI  Sumatera  Barat dengan menggunakan metode EUCS.

## METODE
Metode  kuantitatif  dari  studi penelitian    digunakan  dalam  penelitian ini.  Dalam  hal  ini,  semua  anggota populasi yang diteliti memiliki kemungkinan yang sama untuk menjadi anggota  sampel.  Untuk  mendapatkan jumlah sampel digunakan rumus Solvin (Sari  &  Syamsuddin,  2018)  sebagai berikut:
Keterangan: n  =  Ukuran Sampel N  =  Ukuran Populasi e  =  Tingkat kesalahan dalam pengambilan sampel Dengan  menggunakan  rumus Slovin  di  atas,  diperoleh  sampel
sebanyak  91  responden  yang  mewakili seluruh  program  studi  di  Universitas
PGRI Sumatera Barat. Ini setara dengan
935  siswa.  Alat  ala  survey/kuesioner akan  dibagikan  kepada  91  responden setelah  dilakukan  uji  keefektifan  dan reliabilitas  alat  tersebut.  Kemudian dihitung/diuji  secara  statistik  meliputi uji  normalitas,  uji  linieritas  dan  uji multikolinearitas  sehingga  data  dapat dianalisis  dengan  uji  regresi  linier berganda.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Deskripsi data penelitian
Berdasarkan  hasil    91  sampel responden mahasiswa Universitas PGRI Sumatera  Barat  terhadap  kepuasan pengguna  terhadap  sistem  informasi  e- voting, hasil sebarannya dibagi berdasarkan  jenis  kelamin,  lokasi pengaksesan,  dan  durasi  pengaksesan sistem informasi e-voting. Tabel 1. Distribusi Frekusensi Berdasarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin  Frekuensi  Persentase (%) Laki-laki 19 20,9 Perempuan 72 79,1 Total 91 100 Dari tabel di atas terlihat bahwa rata-rata  persentase  responden  wanita adalah  72  (71,1%)  dan  responden  pria sebanyak 19 (20,9%).  Wanita memiliki skor  EUCS  6336  dan  rata-rata  EUCS 79,77.  Skor  kepuasan  pengguna  adalah 1728  dan  rata-rata  kepuasan  pengguna adalah  79,41%.  Pria  memiliki  skor EUCS  1672,  rata-rata  EUCS  20,23n, skor  kepuasan  pengguna  456,  dan kepuasan pengguna rata-rata 20,59%.
Tabel 2. Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Tempat Akses
E-voting Badan Eksekutif Mahasiswa Universitas PGRI Sumatera Barat Tempat akses Frekuensi  Persentase (%) Kos 45 49,45 Rumah 10 10,99 Kampus 36 39,56 Total 91 100 Berdasarkan  tabel  di  atas  dapat dilihat  bahwa  rata-rata  tempat  akses responden menggunakan sistem informasi E-voting sebanyak  45  orang
(49,45 %) mengakses E-voting dari kos,
10  orang  (10,99  %)  mengakses  dari rumah,  dan  36  orang  (39,56  %) mengakses E-voting dari kampus. Hasil EUCS untuk  tempat  akses  kos  sebesar 3960  dengan  rata-rata EUCS 50,31%, dan  kepuasan  pengguna  sebesar  1080 dengan  rata-rata  49,09%.  Hasil EUCS
untuk  tempat  akses  rumah  sebesar  880 dengan  rata-rata  10,81%  dan  kepuasan pengguna  240  dengan  rata-rata  9,91%.
Hasil EUCS untuk tempat akses kampus sebesar  3168  dengan  rata-rata  38,88  % dan  kepuasan  pengguna  864  dengan rata-rata 41%. Tabel  di  bawah  menunjukkan rata-rata  waktu  yang  dihabiskan responden  untuk  mengakses  sistem informasi E-voting sebanyak  14  orang (15,87 %) dengan lama akses dibawah 1 menit, 38 orang (41,97 %)  dengan lama akses  1-2  menit,  35  orang  (37,80  %) dengan  lama  akses  2-4  menit,  dan  4 orang  (4,35  %)  dengan  lama  akses diatas 4 menit. Hasil EUCS untuk lama waktu  akses  dibawah  1  menit  sebesar
1232  dengan  rata-rata  16,04  %  dan kepuasan  pengguna  336  dengan  rata- rata  16,19  %.  Hasil EUCS untuk  lama waktu  akses  1-2  menit  sebesar  3344 dengan rata-rata 42,19 % dan kepuasan pengguna 912 dengan rata-rata 41,06 %. Tabel 3. Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan lama Akses E-voting Lama Waktu Akses  Frekuensi  Persentase % < 1 Menit 14 15,87 1-2 menit 38 41,97 2-4 menit 35 37,80 >4 menit 4 4,35 Total 91 100 B. Uji normalitas Tabel 4. Tabel uji normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 91 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 2.17713403 Most Extreme Differences Absolute .072 Positive .041 Negative -.072 Test Statistic .072 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d Pada  tabel  uji  normalitas  diatas dapat  disimpulkan  uji  normalitas residual denga kolmogorov-smirnov test diperoleh Asymp sig sebesar 0.200 pada pengujian  terswbut  nilai  Asymp  sig  > dari  0.05  maka  pengujian  analisis parametik diatas berdistribusi normal. 1. Uji linieritas Tabel 5. Tabel uji linieritas Variabel F hitung F tabel Kondisi Kesimpulan Content terhadap kepuasan 23,946  2,32 F hitung > F tabel Linier Accuracy terhadap kepuasan 17,960  2,32 F hitung > F tabel Linier Format terhadap kepuasan 27,667  2,32 F hitung > F tabel Linier Easy Of Use terhadap kepuasan 37,672  2,32 F hitung > F tabel Linier Timeliness terhadap kepuasan 49,529  2,32 F hitung > F tabel Linier Berdasarkan  tabel  diatas  dapat disimpulkan bahwa f-hitung dimensi konten > dari f-tabel jadi dapat  disimpulkan  bahwa  untuk dimensi konten berdistribusi linier pada penelitian ini 2. Uji multikolineritas Nilai VIF < 10 dan nilai tolerancy >  0,1  maka  penelitian  ini  tidak memili permasalahan dan dapat di lanjutkan pada tahap beriktnya. 3. Pengujian hipotesis Untuk  bariabel content,  format, ease  of  use memiliki nilai thitung < ttabel maka Ho diterima dan Ha ditolak  dapat  disimpulkan  bahwa dimensi  tersebut  tidak  memiliki nilai  positif  terhadap  kepuasan pengguna (Stkip et al., 2022).
Tabel 6. Hasil pengujian secara simultan (Uji-F) Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 357.078 5 71.416 14.230 .000 b Residual 429.592 85 5.019 Total 783.670 90 berdasarkan tabel di atas dapat di simpulkan  uji  F  memiliki  F hitung
(14,230) > F tabel (2,32).

## SIMPULAN
Pada  penelitian  menguakan medote  EUCS  dapat  disimpulkan bahwa  dimensi accuracy,  timeliness memilik  pengaruh  positif  karena  nilai  t hitung  >  t  tabel,  sedangkan  untuk content,  format,  ease  of  use tidak memiliki  pengaruh  positif  dikarenakan nilai  thitung  <  ttabel.  Dan  untuk pengujian  secara  simultan  atau  secara bersamaan  memiliki  pengaruh  positif dikarenakn nilai Fhitung > Ftabel dapat disimpulkan.

## DAFTAR PUSTAKA
Anover, I. P., Hutabri, E., & Irsyadunas. (2019). Perancangan Sistem Pemetaan  Digital  Objek  Wisata Mandeh Berbasis Web di Kabupaten  Pesisir  Selatan.  Jurnal Edik Informatika, 5(1), 1–9. Pratama, A.,  Irsyadunas, & Fajraini, R. (2021). Perancangan Sistem Informasi  Pendaftaran  Praktik Kerja Lapangan Di Smk Negeri 2 Padang  Panjang.  1(1),  42–47. http://repo.stkip-pgri- sumbar.ac.id/id/eprint/12947/ Sari,  A.  P.,  &  Syamsuddin,  M.  A. (2018).  Analisis  Faktor  End  User Computing  Satisfaction  Terhadap Kepuasan  Pengguna:  Studi  Kasus Kantor  Pelayanan  Pajak  Madya Balikpapan.  JURNAL  PAJAK INDONESIA  (Indonesian  Tax Review), 1(2), 92–101. https://doi.org/10.31092/jpi.v1i2.1 96 Stkip, P. E., Sumatera, P., Novializa, R., &  Rini,  F.  (2022).  Analisis Tingkat Kepuasan Dengan Metode  EUCS  Pada  Mahasiswa. 8(2), 213–218. Yusriannur,  M.  (2019).  Aplikasi  E- Voting  Berbasis  Web  Untuk Menunjang  Pemilihan  Presiden Mahasiswa Pada Universitas Dian Nuswantoro  Semarang.  Eprints
Dinus, 1–6.