SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELULUSAN KEAHLIAN DI BLKI SINGOSARI MALANG MENGGUNAKAN METODE TOPSIS ( TECHNIQUE FOR ORDER BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION )
Kartini abang
Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang thiiny.abang@gmail.com

## ABSTRAK
BLKI (Balai Latihan Kerja Industri) merupakan tempat pelatihan, sertifikasi dan penempatan kerja yang senantiasa memberikan pelayanan berupa jenis-jenis pelatihan dari berbagai jurusan. Saat ini, proses penentuan kelulusan masih dilakukan secara manual dengan berbagai kendala dalam hal perhitungan bobot dan rekap hasil penelitian  dari  berbagai  siswa  dengan  kriteria-kriteria  yang  sudah  ditentukan.  Kriteria  yang  digunakan  yaitu, disiplin,  absensi,  kerjasama,  inisiatif,  kewirausahaan,  budaya  kerja,  motivasi,  pengetahuan,  keterampilan  dan sikap.
TOPSIS  adalah  salah  satu  metode  yang  bisa  membantu  proses  pengambilan  keputusan  yang  optimal untuk  menyelesaikan  masalah  keputusan  secara  praktis.  Hal  ini  disebabkan  karena  konsepnya  sederhana  dan mudah dipahami, komputerisasi efisien dan memiiki kemampuan untuk mengukur kinerja relative dari alternatif- alternatif  keputusan  dalam  bentuk  matematis  sederhana  dengan  waktu  pengerjaan  serta  mempercepat  proses kelulusan  dari  setiap  siswa  yang  mengikuti  pelatihan.  Aplikasi  pada  penelitian  ini  diimplementasikan  dengan menggunakan bahasa pemrograman VB dan database menggunakan Sql Server .
Dari  pengujian  fungsional  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  penentuan  kelulusan  keahlian  dapat berjalan  sesuai  fungsinya  pada  sistem  operasi  windows  XP,  windows  7  dan  windows  8  berjalan  100%  sesuai dengan fungsinya. Pada pengujian 5 user telah diperoleh penililaian dengan presentase 92% memilih baik, 8% memilih cukup dan 0% memilih kurang.
Kata kunci :  Sistem pendukung keputusan, Penentuan Kelulusan , Metode TOPSIS
1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Balai  Latihan  Kerja  Industri  (BLKI)  merupakan tempat pelatihan, sertifikasi dan penempatan kerja yang senantiasa  memberikan  pelayanan  berupa  jenis-jenis pelatihan.  Di  BLKI  terdapat  berbagai  macam  jurusan tentang otomotif, teknologi mekanik, listrik, bangunan, tata  niaga  dan  aneka  kejuruan.  Saat  ini  proses penentuan  kelulusan  keahlian  masih  dilakukan  secara manual dengan beberapa kendala dalam hal perhitungan bobot dan rekap berkas hasil penilaian dari berbagai  siswa  dengan  kriteria-kriteria  yang  sudah ditentukan.  Adapun  kriteria  yang  digunakan  yaitu, disiplin,  absensi,  kerjasama,  inisiatif,  kewirausahaan, budaya kerja, motivasi, pengetahuan, keterampilan dan sikap.
Berdasarkan  wawancara  kepada  Bapak  Robert Liwu, S.Pd selaku instruktur di BLKI Singosari, proses perhitungan  penilaian  kelulusan  masih  dilakukan berbasis kertas dan dihitung secara manual, hal ini akan membutuhkan  waktu  yang  cukup  lama  dalam perhitungan yang tidak tepat dan memperlambat proses pengerjaan  dari  pihak  BLKI.  Proses  yang  lama  dan tidak  terstruktur  inilah  yang  akan  menyebabkan  hasil yang tidak akurat dan tidak sesuai dengan kemampuan dan keahlian dari berbagai siswa yang ada. Jadi  untuk menanggulangi  masalah  dalam  proses  penentuan kelulusan  maka  diciptakan  sebuah  sistem  pendukung keputusan berbasis komputerisasi dengan tujuan untuk membantu pengambilan keputusan dalam menentukan kelulusan  keahlian  dengan  perhitungan  yang  tepat.
Agar  tujuan  dari  sistem  ini  dapat  tercapai  maka  harus didukung  dengan  menggunakan  salah  satu  metode dalam pengambilan keputusan yaitu metode Technique for  Order  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS). TOPSIS  merupakan  salah  satu  metode  pengambilan keputusan  multikriteria  menggunakan  prinsip  bahwa alternatif yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari  solusi  ideal  positif  dan  terjauh  dari  solusi  ideal negatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah yang berhak lulus dalam pelatihan berdasarkan kriteria- kriteria yang ditentukan. (Aulia Rachmat 2013)

## 1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  masalah  di  atas  maka akan dirumuskan masalah sebagai berikut :
1. Bagaimana  cara  menerapkan Technique  for Order  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS)  pada  sistem  pendukung  keputusan penentuan kelulusan pelatihan pada di BLKI ?
2. Bagaimana  cara  membangun  sebuah  aplikasi yang mampu berjalan pada desktop menggunakan  bahasa  Pemrograman  Visual Basic dan database SqlServer ?

## 1.3 Batasan Masalah
Dalam penyusunan Skripsi agar menjadi sistematis yang  mudah  di  mengerti,  maka  akan  diterapkan beberapa batasan masalah. Adapun batasan masalah ini meliputi :
1. Proses  seleksi  yang  diteliti  adalah  proses penentuan  kelulusan  pelatihan  pada  BLKI Singosari, Malang.
2. Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  berbasis dekstop dengan menggunakan bahasa pemrograman Vicual Basic dan database SQL Server .
3. Kriteria  yang  dipakai  pada  penentuan kelulusan  ini  antara  lain  disiplin,  absensi, kerjasama,  inisiatif,  kewirausahaan,  budaya kerja,  motivasi,  pengetahuan,  keterampilan dan sikap.

## 1.4 Tujuan
Dari  masalah  –  masalah  yang  telah  dirumuskan, maka dapat diketahui dari Pkm ini, yaitu :
1. Menerapkan  metode Technique  for  Order  by Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS)  untuk menentukan siapa yang lulus dalam pelatihan di BLKI Singosari, Malang.
2. Membangun  aplikasi  Dekstop  menggunakan bahasa  pemrograman  Visual  Basic  dan Database SqlServer yang  dapat  membantu pengambilan keputusan pada kelulusan pelatihan.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Penelitian Terkait
Aulya,  (2013)  mengembangkan  aplikasi  sistem pendukung  keputusan  seleksi  penerimaan  beasiswa. Beasiswa  merupakan  salah  satu  program  yang  sangat penting  dalam  sebuah  institut  karena  dengan  beasiswa banyak  membantu  para  mahasiswa  yang  kurang  mampu untuk  menentukan  mahasiswa  yang  berhak  dalam mendapatkan beasiswa, maka dibutuhkan sistem pendukung keputusan  untuk  membantu  dalam  proses  tersebut.  Dalam membangun  sebuah  sstem  aplikasi  pendukung  keputusan, harus di dukung juga dengan metode yang dapat membantu pendukung keputusan. Metode TOPSIS merupakan metode yang dipilih, karena metode TOPSIS ini mampu menyeleksi keputusan terbaik dari sejumlah keputusan yang dihasilkan.
Imbar  dan  Hartanto  (2015)  mengembangkan aplikasi sistem informasi sumber daya manusia dengan fitur  dss.  Tujuan  dari  pembuatan  program  sistem informasi  ini  untuk  menangani  kehadiran,  penggajian dan  perekrutan  karyawan  baru  pada  PT  X.  sistem aplikasi  pendukung  keputusan  ini  menggunakan metode  TOPSIS.  Metode  TOPSIS  merupakan  salah satu metode pendukung keputusan yang mengeluarkan inputan  yang  akurat  berdasarkan  perhitungan  dan kriteria-kriteria yang di pakai dalam proses pendukung keputusan.
Perdana  dan  Widodo  (2013)  mengembangkan aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  pemberian beasiswa  kepada  peserta  didik  baru.  Beasiswa merupakan salah satu program yang sangat membantu siswa  dan  siswi  yang  kurang  mampu.  Banyaknya pemohon beasiswa yang melakukan pendaftaran, maka sulit dalam melakukan sebuah keputusan dengan hasil
yang  akurat  dan  efektif.  Dari  permasalahan  tersebut membutuhkan  sistem  aplikasi  pendukung  keputusan, dibantu  dengan  metode  yang  memberikan  hasil keputusan  yang  tepat,  efektif  dan  efisien.  Metode TOPSIS  merupakan  salah  satu  metode  yang  dipilih dalam pengambilan keputusan, karena metode tersebut mampu  menyeleksi  keputusan  terbaik  dari  banyaknya jumlah pemoho yang mendaftar.
Yuliartanto,  Rochim  dan  Windasari  (2014) mengembangkan  aplikasi  sistem  informasi  rekam medis.  Catatan  medis  ini  digunakan  untuk  membantu dalam  proses  pengobatan  para  pasien.  Banyaknya pasien yang datang dengan pengeluhan yang berbeda- beda,  akan  banyak  lembar  lembar  kertas  yang digunakan dalam  mencatat rekam  medis. Agar  mudah dalam  me-rekam  catatan  medis  maka  dibutuhkan aplikasi sistem informasi. Sistem informasi merupakan aplikasi  terkomputerisasi  yang  bisa  digunakan  untuk me-rekam data dengan jumlah yang banyak.

## 2.2 BLKI (Balai Latihan Kerja Industri)
Balai Latihan Lembaga pelatihan (Unit Pelaksana Teknis Pusat) Jln Raya Singosari Malang, yang berada di bawah Departemen Tenaga Kerja dan Transmigrasi Republik  Indonesia.  Balai  Latihan  Kerja  Industri (BLKI)  merupakan  tempat  pelatihan,  sertifikasi  dan penempatan  kerja  yang  senantiasa  memberikan pelayanan  berupa  jenis-jenis  pelatihan  dari  berbagai jurusan tentang listrik dan elektronika otomotif, teknik mekanik logam, las, bangunan dan aneka kejuruan.

## 2.3 Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)/ Decision Support  Sistem  (DSS) diungkapkan  oleh  Michael  S. Scott Morton pada tahun 1970-an.  Sistem pendukung keputusan merupakan sistem informasi komputeriasasi untuk  pengambilan  keputusan  yang  dikembangkan untuk mendukung solusi atas masalah manajemen yang tidak terstruktur dalam pertimbangan user atau pemakai pada sebuah perkantoran atau organisasi. Pengambilan keputusan ini dilakukan dengan pendekatan sistematis terhadap  permasalahan  melalui  proses  pengumpulan data dan informasi yang dibutuhkan dalam pengambilan keputusan. (Perdana & Widodo,2013).

## 2.4 Metode Topsis
TOPSIS  ( Technique  for  Other  Reference  by Similarity to ideal Solution ) diperkenalkan pada tahun 1981  oleh  Yoon  dan  Hwang.  (Aulia  Rachmat,2013). TOPSIS  merupakan  metode  pengambilan  keputusan secara  praktis,  konsep  yang  sederhana,  mudah dipahami dam memiliki kemampuan mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan. (Hartanto & Imbar,2011). Alternatif yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan jarak terjauh dengan  solusi  ideal  negatif.  Solusi  ideal  positif merupakan jumlah dari nilai terbaik, sedangkan solusi ideal  negative  merupakan  jumlah  nilai  terburuk  yang
dapat  dicapai  dari  setiap  altribut.  (Widodo  & Perdana,2013).
Secara  umum,  prosedur  TOPSIS  mengikuti langkah-langkah sebagai berikut:
a. Menentukan matriks keputusan yang ternormalisai
b. Menghitung matriks keputusan yang terbobot
c. Menghitung  matriks  solusi  ideal  positif  dan matriks solusi ideal negative
d. Menghitung jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negative
e. Mengitung  nilai  preferensi  untuk  setiap alternative
1. TOPSIS  membutuhkan  rating  kinerja setiap alternatif Ai pada setiap kriteria Cj yang ternormalisasi, yaitu:
𝓇 𝑖𝑗 = 𝑋𝑖𝑗
√∑ 𝑥𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1
2. Solusi  ideal  positif  A + dan  solusi  ideal negatif  A - dapat  ditentukan  berdasarkan rating bobot ternormalisasi (y ij ) sebagai : Y ij = w t r ij . A + = (y 1 + ,y 2 + ,...,y n + );
A - = (y 1 - ,y 2 - ,...,y n - ); dengan
3. sedangakan  jarak    antara  alternatif  A i dengan  solusi  ideal  positif  dirumuskan sebagai :
𝐷 𝑖 + =   √∑(𝑦 𝑖 + −   𝑦 𝑖𝑗 ) 2 ; 𝑛 𝑗=1 4. Jika  antara  alternatif  A i dengan  solusi ideal negatif dirumuskan sebagai :
𝐷 𝑖 − =   √∑(𝑦 𝑖𝑗 −   𝑦 𝑖 − ) 2 ; 𝑛 𝑗=1 5. Nilai preferensi untuk  setiap  alternatif (V i ) diberikan sebagai :
𝐷 𝑖 − = 𝐷 𝑖 − 𝐷 𝑖 − + 𝐷 𝑖 + ;
6. Nilai  Vi  yang  lebih  besar  menunjukan bahwa alternatif Ai lebih dipilih.
2.5 Microsoft Visual Studio 2010
Microsoft  Visual  Studio  merupakan sebuah perangkat  lunak  pemrograman komputer yang menggunakan  teknologi NET  Framework .  Microsoft Visual  Studio  digunakan  untuk  membuat  software dengan antar muka grafis (graphical user interface/GUI),  seperti  pengembangan  aplikasi  bisnis maupun  personal.  Visual  Studio  mencakup  compiler, SDK, Intgreted Development Environment (IDE), dan dokumentasi  (umumnya  berupa  MSDN  Library). Compiler  yang  dimasukkan  ke  dalam  paket  Visual
Studio antara lainVisual C++, Visual C#, Visual Basic, Visual Basic.NET, Visual InterDev, Visual J++, Visual J#, Visual FoxPro, dan Visual SourceSafe. (Hidayatullah, 2015)

## 2.6 Microsoft SQL Server 2012
Microsoft  Structured  Query  Language  Server merupakan  hasil  kerjasama  antara  Microsoft  dan Sybase  untuk  memproduksi  software  yang  digunakan untuk  penyimpanan  data  dari  yang  berukuran  kecil hingga  penyimpanan  data  yang  berukuran  besar  yang bekerja pada system operasi (OS). (Yuliartanto, 2014).

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1 Blok Diagram Sistem
Blok  diagram  sistem  yang  akan  dibuat  adalah sistem  yang  akan  digunakan  untuk  memberikan informasi  dalam  menentukan  kelulusan  pelatihan berdasarkan  kriteria-kriteria  yang  telah  ditentukan, ditunjukan dalam Gambar 3.1.
- Pilih Jurusan - Nama Siswa
- Kriteia dan Bobot - Nilai INPUT Menggunakan Metode TOPSIS - Menentukan matriks keputusan ternormalisasi - Menghitung matriks keputusan yang terbobot - Menghitung matrik solusi ideal positif dan negatif - Menghitung jarak antara setiap alternatif dengan matrik solusi ideal positif dan negatif - Menghitung nilai preferensi untuk setiap alternatif PROSES Hasil perhitungan dari 5 Alternatif dan 11 kriteria. - Disiplin - Absensi - Kerjasama - Inisiatif - Kewirausahaan - Budaya Kerja - Motivasi - Pengetahuan - Keterampilan - Sikap diambil hasil nilai terbesar dari Alternatif yang dipilih. OUTPUT SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELULUSAN KEAHLIAN BLKI SINGOSARI DATA SISWA KRITERIA DAN NILAI Gambar 3.1 Blok diagram sistem 3.2 Struktur Menu
Struktur menu merupakan struktur yang menampilkan  menu  apa  saja  yang  terdapat  di  dalam aplikasi, ditunjukan dalam Gambar 3.2 sebagai berikut :
Gambar 3.2 Struktur Menu MENU UTAMA INPUT DATA SISWA INPUT DATA KRITERIA PROSES SPK LAPORAN SIMPAN DATA SIMPAN DATA EDIT DATA HAPUS DATA EDIT DATA PROSES TOPSIS HASIL PENENTUAN KELULUSAN LAPORAN DATA SISWA LAPORAN DATA KRITERIA RESET DATA HAPUS DATA RESET DATA CARI DATA LOGIN
3.3 Flowchart Sistem
Dibawah ini adalah flowchart sistem pada aplikasi sistem  pendukung  keputusan  penentuan  kelulusan, ditunjukan pada Gambar 3.3 sebagai berikut :
START Tampilan Login Cek Login Tampilan Halaman Utama Input Data Siswa Tampilan Data Siswa Simpan Edit Reset Proses SImpan Proses Edit Proses Hapus Proses Reset Input Data Kriteria Tampilan Data Kriteria SPK Tampilan Proses SPK Laporan Laporan Data Siswa Laporan Hasil Penentuan Kelulusa END Y Y Y Y Y T Hapus T T T T T T Y Simpan Edit Reset Proses Edit Proses Hapus Proses Reset Hapus T T Y Y Y Y Y Y Y Y Y Tampilan Hasil Penentuan Kelulusan Y T T T Proses Simpan T Y Y Y Y T Y Y Y Y Y Y Y Y Proses TOPSIS
Gambar 3.3 Flowchart system

## 3.4 Flowchart TOPSIS
Dibawah ini adalah flowchart meode TOPSIS pada aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  penentuan kelulusan, ditunjukan pada Gambar 3.4 seperti berikut :
Start
Input data kriteria Matriks keputusan ternormalisasi Matriks keputusan ternormalisasi terbobot Matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif Jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi positif dan negatif Nilai preferensi untuk setiap alternatif Output hasil kelulusan End
Gambar 3.4 Flowchart TOPSIS
3.5 DFD DFD adalah suatu grafik yang menjelaskan sebuah system  dengan  mengunakan  bentuk  -  bentuk  atau symbol untuk menggambarkan aliran data dari proses- proses yang saling berhubungan.

## 3.5.1 DFD Level 0
0 Sistem Pendukung Keptusan Penentuan Kelulusan Keahlian siswa admin Hasil Seleksi Kelulusan Laporan Data siswa , Laporan Kelulusan Data Siswa, Nilai Kriteria Bobot Kriteria Data Hasil Kelulusan Laporan Data Siswa, Hasil kelulusan Form Data Siswa Gambar 3.5 DFD level 0 3.5.2 DFD Level 1 1 Pendataan Siswa 2 Pendataan Kriteria 4 Laporan 3 SPK siswa admin Form Biodata Siswa Laporan Data Siswa, Hasil Kelulusan Nilai Kriteria Bobot Kriteria Hasil Seleksi kelulusan Data Siswa Perhitungan Tb_siswa_siswi Tb_nilaikriteria Tb_kandidat Data Kriteria Tb_bobotkriteria Tb_perhitungan Alternatif Nilai Kriteria Bobot Kriteria Laporan Data Siswa Laporan Kelulusan Data Hasil Kelulusan Data Siswa, Input Data Siswa Nilai Kriteria Bobot kriteria Data perhitungan Nilai bobot kriteria Kriteria peserta Kandidat Data Kandidat Hasil Kriteria
Gambar 3.6 DFD level 1

## 3.6 Relasi Tabel
Relasi table pada aplikasi sistem pendukung keputusan penentuan keahlian di BLKI Singosari ada 3 tabel  yaitu  ,  tabel  jurusan,  tabel  siswa-siswi  dan  tabel kriteria. Ditunjukan pada Tabel 3.5.
Gambar  3.5 Relasi  tabel  SPK  penentuan  Kelulusan keahlian BLKI Singosari

## 3.7 Kriteria
Dalam  penyelesaian  dengan  Metode  TOPSIS terdapat  kriteria  yang  dibutuhkan  untuk  penentuan kelulusan  keahlian.  Ada  pun  kriteria  dan  nilai pembobotan dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Kriteria Kriteria Keterangan Nilai Pembobotan C1 Disiplin 5 C2 Absensi 5 C3 Kerja sama 4 C4 Inisiatif 4 C5 Kewirausahaan 3 C6 Budaya Kerja 4 C7 Motivasi 4 C8 Pengetahuan 4 C9 Keterampilan 4 C10 Sikap 5 Keterangan Nilai Pembobotan: 1 : tidak penting
2 : tidak terlalu penting
3 : cukup penting
4 : penting
5 : sangat penting
3.8 Perhitungan
Sample yang digunakan dalam penentuan kelulusan keahlian dengan metode TOPSIS menggunakan  10  alternatif  dan  10  kriteria.  Prosedur perhitungan yang dilakukan adalah:
Menentukan  nilai  relatif  terhadap  masing-masing alternatif. Sample perhitungan dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Nilai alternatif terhadap masing-masing kriteria.
Kriteria FMD Non Unit kompetensi Unit Kompotensi (V) C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9  C10
V1 99 99 88 99 88 77 88 77 88 89 V2 99 100 99 88 89 88 77 89 88 77
V3 77 89 87 88 99 88 99 98 88 88 V4 89 85 85 99 99 87 78 78 88 88
V5 95 95 95 97 78 89 99 77 89 89
V6 88 88 85 87 90 90 90 89 80 80 V7 97 95 95 95 97 98 98 99 89 80
V8 88 89 88 95 95 95 99 88 77 77
V9 99 90 99 90 88 87 88 88 99 99 V10 99 90 90 99 90 95 95 97 88 88
1. Menentukan matrik keputusan ternormalisai
a. Untuk kriteria disiplin
C1=
√ (99) 2 +(99) 2 +(77) 2 + (89) 2 + (95) 2 +(88) 2 + (97) 2 + (88) 2 + (99) 2 (99) 2 = 294,9169 R 11 = 𝑋11 𝐶1 = 99/294,9169 = 0.33568778
R 21 = 𝑋21 𝐶1 = 99/294,9169 = 0.33568778
R 31 = 𝑋31 𝐶1 = 77/294,9169 = 0.2610905
R 41 = 𝑋41 𝐶1 = 89/294,9169 = 0.30177993
R 51 = 𝑋51 𝐶1 = 95/294,9169 = 0.32212464
R 61 = 𝑋61 𝐶1 = 88/294,9169 = 0.29838914
R 71 = 𝑋71 𝐶1 = 97/294,9169 = 0.32890621
R 81 = 𝑋81 𝐶1 = 88/294,9169 = 0.29838914
R 91 = 𝑋91 𝐶1 = 99/294,9169 = 0.33568778
R 101 = 𝑋101 𝐶1 = 99/28,155  = 0.33568778
b. Untuk kriteria absensi
C2=
√ (99) 2 +(100) 2 +(89) 2 + (85) 2 + (95) 2 +(88) 2 + (95) 2 +(89) 2 + (90) 2 (90) 2 = 291.3108
R 12 = 𝑋12
𝐶2 = 99/291.3108 = 0.33984322
R 22 = 𝑋22 𝐶2 = 100/291.3108 = 0.34327598
R 32 = 𝑋32 𝐶2 = 89/291.3108 = 0.30551562
R 42 = 𝑋42 𝐶2 = 85/291.3108 = 0.29178458
R 52 = 𝑋52 𝐶2 = 95/291.3108 = 0.32611218
R 62 = 𝑋62 𝐶2 = 88/291.3108 = 0.30208286
R 72 = 𝑋72 𝐶2 = 95/291.3108 = 0.32611218
R 82 = 𝑋82
𝐶2 = 89/291.3108 = 0.30551562
R 92 = 𝑋92 𝐶2 = 90/291.3108 = 0.30894838
R 102 = 𝑋102 𝐶2 = 90/291.3108 = 0.30894838
Dst.
2. Menentukan matriks keputusan normalisasi terbobot. Sebelum  menghitung  matriks  keputusan normalisasi  terbobot,  tentukan  terlebih  dahulu bobot  dari  masing-masing  kriteria.  Tingkat
kepentingan tiap kriteria dapat dinilai dari range 1 sampai 5, yaitu :
1. : tidak penting
2. : tidak terlalu penting
3. : cukup penting
4. : penting
5. : sangat penting Tabel 5. Pembobotan Kriteria Nilai Disiplin 5 Absensi 5 Kerja sama 4 Inisiatif 4 Kewirausahaan 3 Budaya Kerja 4 Motivasi 4 Pengetahuan 4 Keterampilan 4 Sikap 5
3. Menentukan matrils solusi ideal positif dan matriks ideal negatif.
Y 1 + =max{1.6784389;1.6784389;1.3054525;1.5088997 ;1.6106232;1.4919457;1.6445311 1.4919457;1.6784389;1.6784389} = 1.6784389 Dst.
Y 1 - =max {1.6784389;1.6784389;1.3054525;1.5088997;1.61062
32;1.4919457;1.6445311;1.4919457;1.6784389;1.678 4389}=1.3054525 Dst.
4. Menentukan jarak antara setiap alternative dengan matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif.
Dst.
5. Mencari nilai preferensi untuk setiap alternatif. V 1 = 0.573451972 0.55304174+0.573451972 = 0.509059186
V 2 = 0.592094292 0.538959+0.592094292 = 0.5234892963
V 3 = 0.526739243 0.64784989+0.526739243 = 0.448445527
V 4 = 0.400817057 0.711809835+0.400817057 = 0.360243906
V 5 =
0.593296936
0.483029719+0.593296936 = 0.551223862
V 6 = 0.385388783 0.629693633+0.385388783 = 0.379662554 V 7 = 0.714581616 0.398391403+0.714581616 = 0.642047564 V 8 = 0.507487685 0.624834136+0.507487685 = 0.44818325 V 9 = 0.725176573 0.359451233+0.725176573 = 0.668594857 V 10 = 0.629080117 0.430952284+0.629080117 = 0.593453668
Maka  solusi  yang  didapat  :  dari  V  (jarak  kedekatan setiap alternatif terhadap solusi ideal) diperoleh nilai V 9 memiliki  nilai  terbesar  karena  mendekati  angka  1, sehingga  yang  akan  lulus  dalam  pelatihan  adalah Alternatif 9 yaitu Muhammad.
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Implementasi dan pengujian
4.1.1 Halaman menu
Halaman  Menu  digunakan  untuk  mengakses halaman-halaman lain. Pada halaman ini terdapat menu input  data  siswa,  menu  input  kriteria,  menu  sistem pendukung keputusan, menu laporan dan menu logout.
1. Menu  input  data  siswa  digunakan  untuk memasukan  data  dari  siswa-siswi  yang mengikuti pelatihan.
2. Menu input kriteria digunakan untuk memasukan  nilai  kriteria  yang  di  dapat  oleh siswa-siswi.
3. Menu sistem pendukung keputusan digunakan untuk  melakukan  proses  perhitungan  dengan Metode  TOPSIS  ( Technique  for  Order  by Similarity to Ideal Solution ).
4. Menu  laporan  terdapat  2  sub menu  yaitu  sub menu  laporan  data  siswa  dan  sub  menu laporan hasil kelulusan dari berbagai jurusan.
Halaman  Menu  ditunjukan  pada  Gambar  4.1 seperti berikut.

## Gambar 4.1 Tampilan halaman menu

## 4.1.2 Halaman input data siswa
Halaman  data  siswa  merupakan  halaman  yang menampilkan  semua  data  siswa  yang  ada.  Langkah pertama user memilih  jurusan  untuk  memasukan  data siswa dari jurusannya  masing-masing, setelah itu user memasukan  data  siswa  berupa  NIS,  Nama,  Jenis kelamin,  Tempat  tanggal  lahir,  Alamat,  endidikan Terakhir dan Tahun lulus. Pada halaman ini user juga dapat  menambah,  merubah,  menghapus  data  siswa yang ada, ditunjukan dalam Gambar 4.2 seperti berikut :
Gambar 4.2 Tampilan halaman data siswa

## 4.1.3 Halaman input data kriteria
Halaman input kriteria merupakan halaman yang berfungsi untuk memberi nilai pada setiap kriteria yang ada  pada  penentuan  kelulusan.  Langkah  pertama user mencari  NIS  dari  siswa  setelah  itu user dapat memasukan nilai siswa sesuai dengan kriteria yang ada. Pada  halaman  ini user juga  dapat  mengubah  dan menghapus  nilai  dari  setiap  kriteria.  Kriteria-kriteria yang dipakai yaitu:
a. FMD (Fisik Mental Disiplin) 1. Disilin 2. Absensi 3. Kerjasama 4. Inisiatif
b. Non Unit Kompotensi
1. Kewirausahaan
2. Budaya kerja
3. Motivasi
c. Unit Kompotensi
1. Pengetahuan
2. Keterampilan
3. Sikap Halaman Input Kriteria ditunjukan dalam Gambar 4.3 seperti berikut :

## Gambar 4.3 Tampilan halaman input kriteria

## 4.1.4 Halaman sistem pendukung keputusan
Halaman Sistem pendukung keputusan merupakan halaman untuk melakukan proses perhitungan menggunkan metode TOPSIS ( Technique for Order by Similarity  to  Ideal  Solution ).  Langkah  pertama  dalam halaman proses sistem pendukung keputusan yaitu user memilih  jurusan  dari  siswa  yang  akan  diproses  atau dihitung  nilainya,  setelah  memilih  jurusan  dengan otomatis akan muncul data dan nilai siswa dari jurusan tersebut,  kemudian  dilakukan  perghitungan  melalui
beberapa  tahap.  Tahap-tahap  dalam  perhitungan metode TOPSIS yaitu :
1. Menghitung nilai normalisasi.
2. Menghitung nilai ternormalisasi.
3. Menghitung  matriks  solusi  ideal  positif  dan matriks solusi ideal negatif.
4. Menghitung  jarak  alternatif  ideal  positif  dan jarak alternative ideal negatif.
5. Menghitung  nilai  kedekatan  alternatif  solusi ideal.
Setelah  dilakukan  proses  perhitungan  melalui tahapan  diatas,  maka  akan  muncul  hasil  pada listview dengan  keterangan  siswa  yang  lulus  dan  tidak  lulus. Halaman  sistem  pendukung  keputusan  ditunjukan dalam Gambar 4.4 seperti berikut :
Gambar 4.5 Tampilan halaman Sistem pendukung keputusan
4.2 Pengujian sistem
4.2.1 Pengujian fungsional sistem
Pengujian  fungsional  sistem  dilakukan  untuk menguji  apakah  fitur-fitur  yang  ada  pada  sistem pendukung  keputusan  penentuan  kelulusan  di  BLKI Singosari  berjalan  dengan  baik  atau  tidak.  Hasil pengujian fungsional sistem ditunjukan pada Tabel 4.1.
Tabel 4.1. Hasil Pengujian Fungsional Sistem
No Fungsi yang diuji Hasil Berjalan Tidak berjalan 1 Input data siswa   2 Input data kriteria   3 Proses metode TOPSIS dengan 5 tahap   4 Proses Keseluruhan Metode Topsis  

## 4.2.2 Pengujian sistem operasi
Pada tahapan pengujian aplikasi bagian desktop ini  dilakukan  dengan  menggunakan  beberapa  sistem operasi.  Dimana  pengujian  ini  dilakukan  umtuk mengetahui tingkat keberhasilan dalam bagian desktop . Dan  berikut  adalah  tabel  hasil  pengujian  dari pembuatan  aplikasi  menggunakan  beberapa  sistem operasi yang ditunjukan pada Tabel 4.3 dibawah ini.

## Tabel 4.3 Hasil pengujian pada beberapa sistem operasi
Proses Sistem Operasi Wind ows Xp Win dow s 7 Win dow s 8 Ubu ntu Tampilan aplikasi Y Y Y X Proses login Y Y Y X Proses input data siswa Y Y Y X Proses input kriteria Y Y Y X Proses sistem pendukung keputusan Y Y Y X Keterangan
y : sesuai x : tidak sesuai Pada  hasil  pengujian  aplikasi  dengan  menggunakan  4 sistem  operasi yang  berbeda,  semua  tampilan  dan fungsi  aplikasi  dapat  berjalan  100%  pada  3  sistem operasi yaitu Windows XP, Windows 7, Windows 8. 4.2.3 Pengujian sistem perhitungan
Pengujian  sistem  perhitungan  ini  dilakukan membandingkan  hasil  akhir  perhitungan  manual dengan perhitungan sistem dimana hasil perbandingan tersebut  akan  mengetahui  berapa  besar  prosentasi erorrnya ditunjukkan pada Table 4.4.
Tabel  4.4.  Hasil  Perhitungan  Metode  dengan Perhitungan Sistem
Siswa Pemohon Hasil Perhitungan Manual Hasil Perhitungan Sistem Erorr Sistem Anas S 0.509059186  0.5104909716  0.002% Anggi D 0.523489296 0.492603397 0.059% Anton B 0.448445527 0.506108393 0.128% Moch. A 0.360234906 0.415863255 0.15% Agus H 0.551223862 0.554082745 0.005% Rigel 0.379662554  0.3834538850  0.010% Moh. S 0.642047564 0.643843435 0.002% Makrup D 0.44818325 0.452144479 0.007% Muhammad  0.668594857 0.669398355 0.001% Nanda Dwi 0.593453668 0.658542603 0.109% Jumlah Rata-rata Erorr 0.036%

## 4.2.4 Pengujian aplikasi TOPSIS
Pengujian user dilakukan  untuk  mengetahui sistem  kerja  atau  proses  kerja  dari  aplikasi  sistem pendukung keputusan penentuan kelulusan keahlian di BLKI  Singosari  Malang  menggunakan  metode Technique  for  Order  by  Similarity  to  Ideal  Solution yang  sudah  dibuat  dengan  memberikan  kuisioner kepada user kemudian  memberikan  penilaian  setelah melihat  sistem  kerja  dari  perangkat  lunak,  pada pengujian  ini  dipilih  5 user secara  acak.  Hasil  dari pengujian user ditunjukan pada Tabel 4.5
Tabel 4.5 Pengujian User No Pertanyaan Penilaian B C K 1 Bagaimana fitur yang terdapat pada aplikasi ini mencakup kebutuhan user ? 5 0 0 2 Bagaimana semua fungsi yang berjalan pada aplikasi ini menurut user ? 5 0 0 3 Apakah anda setuju aplikasi ini mudah digunakan ? 4 1 0 4 Bagaimana tampilan sistem pendukung keputusan penentuan kelulusan di BLKI Singosari ? 4 1 0 5 Apakah anda setuju aplikasi ini dapat membantu dalam penentuan kelulusan keahlian di BLKI Singosari ? 5 0 0
Pada pengujian  user  ini  5  orang  memberikan penilaian  dengan  presentase  92%  memilih  baik,  8% memilih cukup dan 0% memilih kurang.

## 5. PENUTUP 5.1.1 Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  pengujian  sistem  pendukung keputusan  penentuan  kelulusan  keahlian  di  BLKI Singosari,  didapatkan  beberapa  kesimpulan  yaitu sebagai berikut :
1. Berdasarkan  hasil  pengujian  fungsional  sistem, menunjukkan  bahwa  fitur-fitur  yang  ada  pada sistem  dapat  berjalan  dengan  sempurna  dan menggunakan sistem operasi menunjukan bahwa aplikasi dapat berjalan 100% dalam hal tampilan dan fungsi pada 3 sistem operasi yaitu Windows XP, Windows 7, Windows 8.
2. Pada  hasil  pengujian  perhitungan  diambil  dari studi kasus penentuan kelulusan keahlian dengan 10  data  siswa  yang  dihitung  menggunakan  cara manual dengan perhitungan sistem yang menghasilkan nilai nilai rata-rata error 0.036%.
3. Pada  pengujian  user  ini  5  orang  memberikan penilaian  dengan  presentase  92%  memilih  baik, 8% memilih cukup dan 0% memilih kurang.

## 5.1.2 Saran
1. Untuk pengembangan sistem pendukung keputusan  penentuan  kelulusan  pelatihan  lebih lanjut  ini  perlu  diterapkan  beberapa  dengan metode Multiple  Attribute  Decision  Making (MADM)  dengan  operasi  yang  berbeda  seperti Analytical  Hierarchy  Process (AHP), Weighted Product  (WP) ,  dan Simple  Additive  Weighting SAW).
2. Untuk pengembangan sistem pendukung keputusan penentuan kelulusan pelatihan selanjutnya  hendaknya  dilakukan  pengujian efisiensi  algoritma  metode,  pengujian  dapat dilakukan  dengan  membandingkan  hasil  seleksi beasiswa  dengan  metode Multiple  Attribute Decision Making (MADM) yang berbeda seperti metode AHP dengan metode TOPSIS.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Aulia,  R.,  2013.  Sistem  Pendukung  Keputusan Seleksi Penerimaan Beasiswa Di STTH Medan. In Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi  dan Komunikasi  (SNASTIKOM  2013),  Medan  (pp. 13-14).
[2] Imbar, R.V. and Hartanto, B.S., 2015. 10. Aplikasi Sistem  Informasi  Sumber  Daya  Manusia  dengan Fitur DSS Menggunakan Metode Topsis pada PT. X. Jurnal Informatika, 7(2).
[3] Perdana,  N.G.  and  Widodo,  T.,  2013.  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemberian  Beasiswa Kepada Peserta Didik Baru Menggunakan Metode TOPSIS. Semantik 2013, 3(1), pp.265-272.
[4] Hidayatullah,  Priyanto,  2015.  Visual Basic . NET Membuat  Aplikasi Database dan  Program Kreatif. Bandung: Informatika Bandung
[5] Yuliartanto, P., Rochim, A. F., & Windasari, I. P. (2014).  Pengembangan  Sistem  Informasi  Rekam Medis  untuk  Dinas  Kabupaten  Grobogan.  Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 2(3), 203-208.