## ANALISIS BEBAN KERJA MENTAL OPERATOR PERGURUAN TINGGI KEAGAMAAN ISLAM SWASTA (PTKIS) DENGAN METODE NASA-TLX

## MENTAL WORKLOAD ANALYSIS OF PRIVATE ISLAMIC RELIGIOUS UNIVERSITIES OPERATORS WITH NASA-TLX METHOD
Ivan Fanani Qomusuddin 1) , Rizky Fajar Ramdhani 2) , Siti Romlah 3)
1,3) Jurusan Pendidikan Agama Islam, Fakultas Tarbiyah, STIT At-taqwa Ciparay Bandung
2) Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, STT Wastukencana Email: ivanfanani1980@gmail.com, rizky@stt-wastukancana.ac.id , sitiromlahfanani@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menghitung  beban  kerja  mental  Operator  Perguruan  Tinggi Islam  dengan  metode  NASA  TLX  ( National  Aeronautics  and  Space  Administration  Task Load  Index )  dan  mengetahui  apakah  ada  hubungan  jenis  kelamin,  usia,  dan  pengalaman kerja  dengan  beban  kerja  mental.  Metode  NASA  TLX  mengukur  6  dimensi  ukuran  beban kerja yaitu Mental demand, Physical Demand, Temporal Demand, Performance, Effort dan Frustation  Level. Hasil  yang  diperoleh  secara  keseluruhan  beban  kerja  mental  Operator Perguruan Tinggi Islam sebesar 77,43 atau masuk kedalam kategori sedang.  Berdasarkan skor  yang  diperoleh,  diketahui  bahwa  57,89%  operator  memiliki  beban  kerja  mental  yang berat,  42,11%  memiliki  beban  kerja  mental  sedang,  dan  0%  memiliki  beban  kerja  mental ringan. Indikator dengan beban kerja mental yang paling tinggi adalah Performance sebesar 21,2%  yang  berhubungan  dengan  seberapa  besar  keberhasilan  operator  di  dalam pekerjaannya  dan  seberapa  puas  dengan  hasil  kerjanya.  Berdasarkan  uji Chi-Square variabel  jenis  kelamin,  usia,  dan  pengalaman  kerja  tidak  ada  hubungan  yang  signifikan dengan beban kerja mental, karena memiliki nilai signifikan diatas 5%.
Kata kunci : Operator, Beban Kerja Mental, NASA-TLX

## ABSTRACT
This study aims to calculate the mental workload of Islamic Higher Education Operators using the NASA TLX (National Aeronautics and Space Administration Task Load Index) method and find  out  whether  there  is  a  relationship  between  gender,  age,  and  work  experience  with mental  workload.  The  NASA  TLX  method  measures  6  dimensions  of  workload  size,  namely Mental  demand,  Physical  Demand,  Temporal  Demand,  Performance,  Effort  and  Frustation Level.  The  results  obtained  as  a  whole,  the  mental  workload  of  Islamic  Higher  Education Operators  is  77.43  or  is  in  the  medium  category.  Based  on  the  scores  obtained,  it  is  known that  57.89%  of  operators  have  a  heavy  mental  workload,  42.11%  have  a  moderate  mental workload,  and  0%  have  a  light  mental  workload.  The  indicator  with  the  highest  mental workload is Performance of 21.2%, which relates to how successful the operator is in his work and how satisfied he is with his work. Based on the Chi-Square test, the variables of gender, age, and work experience have no significant relationship with mental workload, because they have a significant value above 5%.
Keywords : Operator, Mental Workload, NASA-TLX

## A.  Pendahuluan
Bagi  masyakarat  umum,  khususnya  di  dunia  pendidikan,  operator  tidak  banyak dikenal. Padahal, para operator ini merupakan ujung tombak pada setiap Perguruan Tinggi, karena setiap data yang ada di Perguruan Tinggi itu berada di tangan operator, baik itu data dosen,  mahasiswa  yang  aktif  atau  tidak  aktif  serta  data  alumni-alumni.  Setiap  perguruan tinggi harus melaporkan pelaporan data perguruan tinggi secara detail ke pemerintah, dalam hal  ini  PD-DIKTI  (Pangkalan  Data-Perguruan  Tinggi)  ke  Kementerian  Pendidikan  dan Kebudayaan  (Kemendikbud),  dan  khusus  untuk  perguruan  tinggi  Islam  harus  melaporkan datanya ke kementerian Agama melalui aplikasi EMIS ( Education Management Information System ). Berdasarkan laporan kinerja PD-DIKTI Wilayah IV (Jawa Barat dan Banten) tahun 2019,  masih  menempati  urutan  ke-12  dari  14  Wilayah  yang  ada,  prosentase  pelaporan hanya  mencapai  88,20%  (Banten,  2019).  Kemudian  berdasarkan  laporan  EMIS  PTKIS wilayah  II  Jawa  Barat  setiap  tahun  ada  perguruan  tinggi  Islam  Swasta  yang  tidak melaporkan  laporan  EMIS-nya,  dan  prosentasenya  setiap  tahun  mengalami  peningkatan seperti dijelaskan pada tabel 1 berikut :

## Tabel 1 Pelaporan Data EMIS PTKIS Wilayah II Jawa Barat
Tahun Semester PT Sudah Lapor PT Tidak Lapor Jumlah PT Prosentase PT Tidak Lapor 2018 Ganjil 136 2 138 1.45% Ganjil 135 3 138 2.17% 2019 Genap 143 4 147 2.72% Genap 144 4 148 2.70% 2020 Ganjil 147 6 153 3.92% Genap 143 10 153 6.54% Rerata 4.83 3.25%
Sumber : http://emispendis.kemenag.go.id/ptki , 2021
Berdasarkan  deskripsi  data  diatas,  bisa  dipahmi  kalau  kinerja  operator  PTKIS Wilayah  II  Jawa  Barat  masih  belum  maksimal.  Hal  ini  harus  menjadi  perhatian  setiap perguruan tinggi Islam, karena akan berpengaruh terhadap kelancaran proses pendidikan di perguruan  tinggi  tersebut.  Berdasarkan  survei  pendahuluan  banyak  factor  yang mempengaruhi  pekerjaan  operator  seperti  kurangnya  perhatian  kesejahteraan  operator, banyaknya pekerjaan operator selain melakukan pelaporan PD-DIKTI, EMIS, operator juga bertugas  menjalankan  administrasi  lain  seperti  pembuatan  surat-menyurat,  pembuatan dokumen  akreditasi,  pencetakan  ijazah,  dan  lain  sebagainya,  serta  dukungan  sistem teknologi  yang  kurang,  banyak  operator  membuat  peloporan  PD-DIKTI,  EMIS  dengan manual, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama. Pola kerja tersebut menimbulkan beban kerja mental di kalangan operator.
Menurut  Henry  (1988)  Beban  Kerja  Mental  adalah gap antara  tuntutan  suatu pekerjaan  dengan  kapasitas  maksimum  beban  mental  seorang  pekerja  dalam  kondisi termotivasi, jika tuntutan kerja melebihi kapasitas seseorang, kondisi ini dapat menyebabkan overstress dan  kecelakaan  kerja.  Sebaliknya  jika  tuntutan  kerja  lebih  rendah  daripada kapasitas seseorang, hal ini dapat menyebabkan understress dan kejenuhan (Febrilliandika & Nasution, 2020). Beban kerja mental yang berlebihan akan mengakibatkan adanya stres kerja.  Menurut  Lazarus  (Fraser,  1992)  mengatakan  bahwa  stres  kerja  adalah  kejadian – kejadian  disekitar  kerja  yang  merupakan  bahaya  atau  ancaman  seperti  rasa  takut,  cemas, rasa bersalah, marah sedih, putus asa, bosan, dan timbulnya stres kerja disebabkan beban kerja yang diterima melampaui batas – batas kemampuan pekerja yang berlangsung dalam waktu yang relatif lama pada situasi dan kondisi tertentu (Zain, 2019).
Cara mencegah  dan  mengendalikan  stres  kerja  menurut  Sauter  (1990)  adalah sebagai berikut (Zain, 2019):
1.  Beban kerja mental harus disesuaikan dengan kemampuan dan kapasitas kerja pekerja yang bersangkutan dengan menghindarkan adanya beban berlebih maupun beban kerja yang terlalu ringan.
2.  Jam  kerja  harus  disesuaikan  baik  terhadap  tuntutan  tugas  maupun  tanggung  jawab  di luar pekerjaan.
3.  Setiap pekerja harus diberikan kesempatan untuk mengembangkan karier, mendapatkan promosi dan pengembangan keahlian.
4.  Membentuk  lingkungan  sosial  yang  sehat  yaitu  antara  pekerja  yang  satu  dengan  yang lain.
5.  Tugas-tugas harus  harus  didesain untuk dapat menyediakan  stimulasi dan  kesempatan agar pekerja dapat menggunakan keterampilannya
Berikut  ini  merupakan  beberapa  jenis  metode  pengukuran  beban  kerja  mental diantaranya  : National  Aeronautics  and  Space  Administration  Task  Load  Index (NASA- TLX), Subjective Workload Assessment Technique (SWAT), Modified  Cooper Harper  Scaling , Multidescriptor  Scale ,  dan Rating  Scale  Mental  Effort (RSME).  Dari beberapa metode tersebut metode yang paling banyak digunakan dan terbukti memberikan hasil yang cukup baik adalah NASA- TLX dan SWAT (Hart & Staveland, 1988).
Metode  NASA-TLX  dikembangkan  oleh  Sandra  G  dan  Lowell  E.  Staveland  pada tahun  1981.  Metode  ini  digunakan  untuk  mempresentasikan  beban  kerja  mental  subjek dengan mempertimbangkan Sembilan faktor yang kemudian disederhanakan menjadi enam skala  yaitu Mental  Demand, Physical  Demand,  Temporal  Demand. , Performance, dan Frustration  Level .  Metode  NASA  TLX  yaitu  metode  yang  digunakan  untuk  menganalisis beban  kerja  mental  yang  dihadapi  oleh  seseorang  yang  harus  melaksanakan  berbagai aktivitas  dan  pekerjaannya.  Dengan mengetahui  tingkat  beban  kerja mental,  hasil  tersebut dapat  dijadikan  sebagai  bahan  pertimbangan  untuk  pengambilan  keputusan,  serta  melalui pengukuran  juga  dapat  diketahui  faktor  yang  paling  mempengaruhi  beban  kerja  mental (Febrilliandika & Nasution, 2020).

## B.  Metode Penelitian
Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  metode  survei  dengan  menyebarkan kuesioner melalui format google form yang disebar kepada grup WhatsApp Operator PTKIS yang  berada  pada  naungan  organisasi  Forum  Operator  Perguruan  Tinggi  Islam  (FOPTI). Populasi  penelitian  adalah  operator  Perguruan  Tinggi  Keagamaan  Islam  Swasta  (PTKIS)  ) wilayah  II  Jawa  Barat  sebanyak  153  orang.  Sampel  yang  diambil  sebanyak 38  orang  atau 25% dari jumlah populasi  yang dihitung berdasarkan teori yang dikemukan oleh Suharsimi Arikunto    “Jika  peneliti  beberapa  ratus  subjek  dalam  populasi,  maka  mereka  dapat menentukan  kurang  lebih  25%- 30%  dari  jumlah  tersebut”  (Qomusuddin,  2019). Pengambilan sampel dilakukan dengan menggunakan teknik Sampling Random . Tahap  selanjutnya  adalah  tahap  pengukuran beban  kerja  mental  dengan menggunakan  metode NASA  TLX. Hancock  dan  Meshkati  dalam  Hendrawan  dkk  (2013) menjelaskan langkah-langkah dalam pengukuran beban kerja mental dengan menggunakan metode NASA-TLX adalah (Putri & Handayani, 2019) :
1. Penjelasan indikator beban kerja mental yang akan diukur.
Terdapat  6  indikator  yang  diukur  dalam  metode  NASA  TLX  yaitu  Kebutuhan  Mental (KM),  Kebutuhan  Fisik  (KF),    Kebutuhan Waktu  (KW), performance  (P) ,  Tingkat  Usaha (TU), dan Tingkat Frustasi (TF). Penjelasan indikator tersebut dapat dilihat pada Tabel 2.
2. Tahap Pembobotan
Pada  bagian  ini  responden  diminta  untuk  memilih  salah  satu  dari  dua  indikator  yang dirasakan lebih dominan menimbulkan beban kerja mental terhadap pekerjaan tersebut. Kuesioner NASA-TLX yang diberikan berbentuk perbandingan berpasangan yang terdiri dari  15  perbandingan  berpasangan.  Dari  kuesioner  ini  dihitung  jumlah  tally  dari  setiap
∑ (bobot x rating)
indikator  yang  dirasakan  paling  berpengaruh.  Jumlah tally ini  kemudian  akan  menjadi bobot untuk tiap indikator beban mental (ZAIN, 2019).
Tabel 2 Indikator Beban Kerja Mental
Skala Rating Keterangan Kebutuhan Mental (KM) Rendah, Tinggi Seberapa  besar  aktivitas  mental  dan  perseptual  yang  dibutuhkan  untuk melihat,  mengingat,  dan  mencari.  Apakah  pekerjaan  tersebut  mudah  atau sulit, sederhana atau kompleks, longgar atau ketat Kebutuhan Fisik (KF) Rendah, Tinggi Jumlah aktivitas fisik yang dibutuhkan untuk (misal mendorong, menarik, mengontrol putaran, dll.) Kebutuhan Waktu (KW) Rendah, Tinggi Jumlah  tekanan  yang  berkaitan  dengan  waktu  yang  dirasakan  selama elemen pekerjaan berlangsung. Apakah pekerjaan perlahan atau santai atau cepat dan melelahkan Performance (P)  Tidak Tepat, Sempurna Seberapa  besar  keberhasilan  seseorang  di  dalam  pekerjaannya  dan seberapa puas dengan hasil kerjanya Tingkat Usaha (TU) Rendah, Tinggi Seberapa  keras  kerja  mental  dan  fisik  yang  dibutuhkan  untuk menyelesaikan pekerjaan Tingkat Frustasi (TF) Rendah, Tinggi Seberapa  tidak  aman,  putus  asa,  tersinggung,  terganggu,  dibandingkan dengan perasaan aman, puas, nyaman, dan kepuasan diri yang dirasakan
Sumber : (Putri & Handayani, 2019)
3. Pemberian Rating
Menurut  Susetyo  dkk  (2012)  pada  tahap  peringkat  (rating)  pada  masing-masing deskriptor  diberikan  skala  1-100,  kemudian  karyawan  akan  memberikan  skala  sesuai dengan beban kerja yang telah dialami dalam pekerjaannya.

## 4. Tahap Pengolahan data
Setelah data didapatkan, maka langkah selanjutnya adalah pengolahan data yaitu
 Perhitungan  Nilai  NASA-TLX.  Tahapan  ini  terdiri  atas  tahap  penjelasan  indikator beban  mental,  pembobotan,  pemberian  rating,  perhitungan  produk,  perhitungan weighted  workload (WWL),  perhitungan  skor,  dan  interpretasi  nilai.  Tahap  ini dilakukan  untuk  mengukur  klasifikasi  beban  kerja  mental  operator  dan  menentukan skala beban kerja mental paling dominan (Febrilliandika & Nasution, 2020).
Produk = bobot x rating Weighted Workload (WWL) = ∑ Produk Skor =
Adapun kalsifikasi beban kerja mental aktivitas yang dinilai berdasarkan skor adalah (Putri & Handayani, 2019)
Nilai Skor > 80 = Kategori beban mental pekerjaan berat (B) Nilai Skor 50 – 80 = Kategori beban mental pekerjaan sedang (S) Nilai skor < 50 = Kategori beban mental pekerjaan ringan  (R)

##  Uji Kecukupan dan Keseragaman Data
Uji kecukupan data digunakan untuk menentukan apakah data yang didapat dapat mewakilkan  sampel  sedangkan  uji  keseragaman  data  dilakukan  untuk  melihat
apakah sumber data yang didapat sama atau bervariasi(Febrilliandika & Nasution, 2020). Uji kecukupan data dihitung dengan rumus (Febrilliandika & Nasution, 2020) :
Sedangkan  uji  keseragaman  data  menggunakan  rumus  (Arasyandi  &  Bakhtiar, 2016):
 Uji Chi-Kuadrat
Chi-Kuadrat merupakan  analisis  deskriptif  statistik  untuk  melihat  hubungan  atau untuk  menguji  signifikansi  hipotesis  asosiatif  antar  dua  variabel.  Dalam pengukuran akan dibantu dengan menggunakan aplikasi IBM SPSS. 20.00.

## C.  Hasil dan Pembahasan

## 1.  Demografi Responden
Responden  yang  berpartisipasi  dalam  penelitian  ini  38  operator  dari  Perguruan Tinggi  Islam  Swasta  (PTKIS)  Wilayah  II  Jawa  Barat.  Secara  keseluruhan  informasi demografi responden ini dapat dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 3 Demografi Responden Informasi Demografi Jumah  Persentase Jenis Kelamin Laki-laki 31 81.58% Wanita 7 18.42% Usia 24 - 28 7 18.42% 29 - 33 9 23.68% 34 - 38 10 26.32% 39 - 43 8 21.05% 44 - 48 2 5.26% 49 - 54 2 5.26% Lama Kerja/tahun kurang dari 1 tahun 2 5.26% 1 - 3 tahun 17 44.74% lebih dari 5 tahun 19 50.00%
Sumber : (data diolah, 2021).
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini  diketahui  bahwa  mayoritas  responden  berjenis kelamin  laik-laki.  Usia  diantara  34  sampai  dengan  38  tahun,  dan  lama  kerja  lebih  dari  5 tahun. Informasi ini akan digunakan untuk mengetahui apakah ada korelasi antara variabel jenis  kelamin,  usia,  dan  lama  kerja  operator  dengan  beban  kerja  mental  yang  ditimbulkan pada saat melakukan berbagai aktivitas operator.

## 2.  Perhitungan skor NASA TLX
Tingkat beban kerja mental Operator PTKIS berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan  metode  NASA  TLX  dapat  dilihat  pada  Tabel  4.  Tahap  awal  yang  dilakukan yaitu  dengan  menghitung  nilai  total  dari  setiap  aspek  beban  mental  yang  diperoleh  dari perkalian  rating  dan  bobot.  Keseluruhan  nilai  dari  aspek  beban  kerja  mental  tersebut
kemudian  dijumlah  untuk  mendapatkan  WWL  ( weighted  work  load). Skor  akhir  diperoleh dengan  cara  nilai  WWL  dibagi  15.  Nilai  15  merupakan  kombinasi  dari  keenam  pasangan aspek beban kerja mental. Berikut adalah hasil penilaian skor beban kerja mental masing – masing reponden.

## Tabel 4 Perhitungan Skor NASA TLX
No  Aspek Bobot Rating Bobot x Rating WWL Skor Klasifikasi Beban Kerja 1 KM 3 70 210 1215
81.00 Berat KF 0 65 0 KW 5 80 400 P 4 100 400 TU 1 85 85 TF 2 60 120 2 KM 2 70 140
1260 84.00 Berat KF 2 65 130 KW 1 80 80 P 2 80 160 TU 5 90 450 TF 3 100 300 3 KM 3 70 210
1252
83.47
Berat KF 1 65 65 KW 4 80 320 P 3 99 297 TU 3 90 270 TF 1 90 90 4
KM 2
83 166
1211 80.73 Berat KF 0 75 0 KW 3 80 240 P 4 75 300 TU 1 80 80 TF 5 85 425
5 KM
3 80 240 1215 81.00
Berat KF 2 75 150 KW 3 75 225 P 3 90 270 TU 3 100 300 TF 1 30 30 6
KM 5 85 425
1225 81.67 Berat KF 0 75 0 KW 2 78 156 P 2 85 170 TU 4 78 312 TF 2 81 162 7
KM
4
85 340
1213 80.87 Berat KF 4 75 300 KW 4 78 312 P 1 90 90 TU 1 90 90 TF 1 81 81 8 KM 2 87 174 1148 76.53 Sedang KF 2 78 156
No  Aspek Bobot Rating Bobot x Rating WWL Skor Klasifikasi Beban Kerja KW 3 86 258 P 4 95 380 TU 0 65 0 TF 4 45 180 9 KM 3 75 225
1040 69.33 Sedang KF 1 60 60 KW 1 60 60 P 3 40 120 TU 2 75 150 TF 5 85 425 10 KM 2 80 160
993 66.20 Sedang KF 3 59 177 KW 4 50 200 P 4 75 300 TU 2 78 156 TF 0 45 0
11 KM
3 85 255
1366 91.07
Berat KF 0 80 0 KW 2 88 176 P 4 90 360 TU 5 100 500 TF 1 75 75 12 KM
3 75 225
1215 81.00 Berat KF 2 65 130 KW 2 70 140 P 4 80 320 TU 4 100 400 TF 0 70 0
13 KM
2 80 160 1215 81.00
Berat KF 0 80 0 KW 4 80 320 P 4 75 300 TU 4 90 360 TF 1 75 75 14 KM 5
60
300 780
52.00 Sedang KF 4 45 180 KW 3 50 150 P 2 55 110 TU 1 40 40 TF 0 40 0
15 KM
5 90 450
1233 82.20 Berat KF 3 70 210 KW 3 75 225 P 2 85 170 TU 2 89 178 TF 0 78 0 16 KM 4 80
320
1219 81.27 Berat KF 4 85 340 KW 3 82 246 P 3 80 240
No  Aspek Bobot Rating Bobot x Rating WWL Skor Klasifikasi Beban Kerja TU 0 80 0 TF 1 73 73 17 KM 3 75 225
1260 84.00 Berat KF 1 75 75 KW 3 85 255 P 3 85 255 TU 5 90 450 TF 0 90 0 18 KM 1 67 67
1243 82.87 Berat KF 0 74 0 KW 3 84 252 P 5 84 420 TU 3 100 300 TF 3 68 204 19 KM 4 75 300
1150 76.67 Sedang KF 4 75 300 KW 3 75 225 P 1 100 100 TU 1 75 75 TF 2 75 150 20 KM 5 80 400
1260 84.00 Berat KF 4 80 320 KW 2 80 160 P 1 100 100 TU 2 100 200 TF 1 80 80 21 KM
5 95 475
1320 88.00
Berat KF 1 40 40 KW 0 80 0 P 2 80 160 TU 3 95 285 TF 4 90 360 22 KM 1
82 82 1147 76.47
Sedang KF 5 90 450 KW 3 85 255 P 3 50 150 TU 1 90 90 TF 2 60 120 23 KM
4 85 340
1230 82.00 Berat KF 4 75 300 KW 3 80 240 P 3 90 270 TU 1 80 80 TF 0 75 0 24 KM 4 50 200
760 50.67 Sedang KF 5 50 250 KW 3 50 150 P 1 60 60 TU 2 50 100
No  Aspek Bobot Rating Bobot x Rating WWL Skor Klasifikasi Beban Kerja TF 0 50 0 25 KM 4 70 280
1060 70.67 Sedang KF 3 60 180 KW 1 65 65 P 2 80 160 TU 3 75 225 TF 2 75 150 26 KM 1 75 75 1135
75.67 Sedang KF 1 60 60 KW 3 60 180 P 3 80 240 TU 5 80 400 TF 2 90 180 27 KM 0 80 0
1222 81.47
Berat KF 1 78 78 KW 5 80 400 P 3 90 270 TU 3 80 240 TF 3 78 234
28 KM
2 81 162
1347 89.80
Berat KF 1 80 80 KW 5 81 405 P 4 100 400 TU 3 100 300 TF 0 40 0 29 KM 1
70 70 990 66.00
Sedang KF 3 50 150 KW 3 70 210 P 5 70 350 TU 2 70 140 TF 1 70 70
30 KM
4 80 320 1105 73.67
Sedang KF 3 60 180 KW 1 60 60 P 3 80 240 TU 1 80 80 TF 3 75 225 31 KM 3 80 240
1210 80.67 Berat KF 0 70 0 KW 2 75 150 P 3 80 240 TU 4 85 340 TF 3 80 240 32
KM
3 70 210
1180 78.67 Sedang KF 3 75 225 KW 2 85 170 P 2 80 160 TU 3 85 255 TF 2 80 160
No  Aspek Bobot Rating Bobot x Rating WWL Skor Klasifikasi Beban Kerja 33 KM 1 75 75
1065 71.00 Sedang KF 3 80 240 KW 3 40 120 P 3 75 225 TU 4 90 360 TF 1 45 45 34 KM 1 51 51 963
64.20 Sedang KF 0 50 0 KW 4 50 200 P 5 80 400 TU 3 70 210 TF 2 51 102 35 KM 1 70 70
1195 79.67 Sedang KF 0 70 0 KW 4 75 300 P 5 80 400 TU 3 85 255 TF 2 85 170
36 KM 1
81 81
1219 81.27
Berat KF 2 79 158 KW 4 81 324 P 2 85 170 TU 4 81 324 TF 2 81 162 37 KM 3 80 240
1220 81.33 Berat KF 2 80 160 KW 3 80 240 P 0 100 0 TU 4 100 400 TF 3 60 180
38 KM
3 75 225 1055 70.33
Sedang KF 0 50 0 KW 5 70 350 P 3 70 210 TU 3 70 210 TF 1 60 60 Rerata 1,161.47 77.43 Sedang
Sumber : (data diolah, 2021)
Berdasarkan  Tabel  4  secara  keseluruhan  beban  kerja  mental  Operator  PTKIS wilayah  II  Jawa  Barat  sebesar  77,42  yang  berada  pada  kategori  sedang.  Berdasarkan skor yang diperoleh, dapat diketahui bahwa 22 orang (57,89%) Operator PTKIS wilayah II Jawa  Barat  memiliki  beban  kerja mental  yang  berat,  16 orang  (42,11%) memiliki  beban kerja  mental  sedang,  dan  0  orang  (0%)  memiliki  beban  kerja  mental  ringan.  Hal  ini menunjukkan sebagian besar Operator PTKIS wilayah II Jawa Barat memiliki beban kerja mental pada tingkat kategori berat. jika disajikan dalam bentuk grafik dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1 Klasifikasi Beban Kerja Mental
Berdasarkan pengolahan data NASA TLX, dapat diketahui juga aspek mana yang paling dominan, seperti yang ditunjukkan pada Tabel 3. Berdasarkan hasil penjumlahan dan persentase  setiap  indikator,  dapat  diketahui  bahwa  aspek  yang  paling  mempengaruhi besarnya  beban  kerja  mental  pada  Operator  PTKIS  wilayah  II  Jawa  Barat  yaitu  indikator performansi  sebesar  21,2%,  diikuti  oleh  aspek  Kebutuhan  Mental  (KM)  sebesar  18,7%, Kebutuhan  Waktu  (KW)  sebesar  18,3%,  Tingkat  Usaha  (TU)  sebesar  18,2%,  Kebutuhan Fisik (KF) sebesar12,7%, dan Tingkat Frustasi (TF) sebesar 11% . Indikator-indikator beban kerja  mental  pada  metode  NASA  TLX  yang  paling  dominan  jika  disajikan  dalam  bentuk grafik, dapat dilihat pada tabel 5.
Tabel 5 Perbandingan Tiap Indikator
No Indikator WWL Rerata Prosentasi 1 Performansi (P ) 9501 250.0263 21.2% 2 Tingkat Usaha (TU) 8158 214.6842 18.2% 3 Kebutuhan Mental (KM) 8378 220.4737 18.7% 4 Kebutuhan Waktu (KW) 8219 216.2895 18.3% 5 Kebutuhan Fisik (KF) 5675 149.3421 12.7% 6 Tingkat Frustasi (TF) 4928 129.6842 11.0% Total 44859 1180.5 100.0% Sumber  : (data diolah, 2021)
Berdasarkan  perhitungan,  skala  yang  memiliki  proporsi  tertinggi  dalam mempengaruhi  beban  kerja  mental  Operator  PTKIS  wilayah  II  Jawa  Barat  adalah Performansi (P). Skala ini menunjukkan beban yang ditimbulkan akibat pekerjaan operator membutuhkan  tingkat  keberhasilan  yang  baik  yang  harus  dicapai.  Sehingga  apabila operator  tidak  mampu  menyelesaikan  pekerjaannya  dengan  baik,  maka  akan  berakibat pada  terhambatnya  proses  adminitrasi  akademik  suatu  perguruan  tinggi  seperti  proses pengijazahan,  dan  lain-lain.    Hal  inilah  yang  membuat  indikator  performansi  merupakan indikator yang paling mempengaruhi beban kerja mental.
Indikator lain yang memiliki persentase cukup tinggi yaitu Kebutuhan Mental (KM) menunjukkan seberapa besar aktivitas mental dan perseptual (seperti melihat, mengingat, mencari)  yang  dibutuhkan  dalam  melakukan  pekerjaan  operator  tersebut.  Kemudian indikator  yang  memiliki  persentase  cukup  tinggi  adalah    Kebutuhan  Waktu  (KW) menunjukan  beban  mental  kerja  yang  diakibatkan  jumlah  tekanan  waktu  yang  harus dicapai  dalam  mengerjakan  pekerjaannya.  Sehingga  pekerjaan  beban  kerja  mental operator  lebih  banyak  dirasakan  diakibatkan  karena  tuntutan  tingkat  keberhasilan  yang harus benar dan tekanan waktu yang dirasakan selama pekerjaan berlangsung.
22 16 0 57.89% 42.11% 0.00% 0 5 10 15 20 25 Berat Sedang Ringan Klasifikasi Beban Kerja Mental Jumlah Prosentase
k s N ∑X 2 – (∑X) 2 ∑X 2 0.05 2942,40 38(230711) – 8657717,8)

## 2.  Uji Kecukupan Data
Uji kecukupan data dilakukan dengan tingkat keyakinan 95% dan derajat ketelitian 5%.
N’ =
N’ =

## N’ = 4,49
Nilai  N’  sebesar  4,49  dimana  nilai  tersebut  lebih  kecil  daripada  38  atau  N’  <  N.  Oleh karena  itu  data  dianggap  cukup  dan  mampu  menggambarkan  kondisi  sampel  sehingga tidak diperlukan penambahan data.

## 3.  Uji Keseragaman Data
Uji keseragaman data dilakukan dengan tingkat kepercayaan 95%. Perhitungan nilai batas kontrol adalah adalah sebagai berikut :
= 77,43
σ = 8,81
BKA = X + 3σ
= 77,43 + 3 (8,81)
= 103,88
BKA = X - 3σ = 77,43 -  3 (8,81) = 50,98

## Gambar 2 Hasil Uji Keseragaman Data
Berdasarkan  uji  keseragaman,  nilai  maksimal  skor  Nasa  TLX  sebesar  91,07  dan nilai  terkecil  sebesar  52,00.  Nilai  batas  yang  dihitung  yaitu  BKA  dan  BKB  berturut –  turut adalah 103,88 dan 50,98. Data yang telah diolah menjadi skor beban kerja mental tersebut dapat dikatakan seragam karena masih berada didalam range BKA dan BKB, tidak ada satu pun skor yang berada diluar batas kontrol.

## 4.  Uji Chi-Kuadrat
Uji  Chi-Kuadrat  berguna  mengetahui  korelasi  atau  hubungan  2  variabel,  dalam penelitian  ini  ingin  mengetahui  apakah  terdapat  hubungan  jenis  kelamin,  usia,  dan  lama bekerja  operator  terhadap  beban  kerja mental.  Uji  Chi-Kuadrat  dilakukan  dengan  metode
Crosstabs dalam IBM SPSS 20,0 dengan tingkat signifikansi 5%. Adapun hasil Crosstabs variabel jenis kelamin, usia, dana lama bekerja terhadap beban kerja mental dapat dilihat pada  tabel  6.  Berdasarkan  perhitungan  Chi-Kuadrat,  nilai  signifikansi    untuk  seluruh pasangan  lebih  besar  dari    0.05  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  ada  korelasi signifikan  antara  variabel  jenis  kelamin,  usia,  dana  lama  bekerja  terhadap  beban  kerja mental  secara  parsial.  Hal  ini  dapat  dipahami  bahwa  beban  kerja  mental  tidak  ada hubungannya dengan jenis kelamin, usia, dan lamanya bekerja operator.
Tabel 6 Uji Chi-Kuadrat No Pasangan Nilai Signifikansi Keterangan 1 Jenis Kelamin dengan Beban Kerja Mental 0.422 Tidak Ada Korelasi 2 Usia dengan Beban Kerja Mental 0.464 Tidak Ada Korelasi 3 Lama Bekerja dengan Beban Kerja Mental 0.452 Tidak Ada Korelasi Sumber : (data diolah SPSS. 20, 2021)

## D.   kesimpulan
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa beban kerja mental  operator  PTKIS  Wilayah  II  Jawa  Barat  sebesar  77,42  yang  berada  pada  kategori sedang. Berdasarkan skor yang diperoleh, dapat diketahui bahwa 57,89% Operator PTKIS wilayah II Jawa Barat memiliki beban kerja mental yang berat, 42,11% memiliki beban kerja mental  sedang.  Aspek  yang  paling  mempengaruhi  besarnya  beban  kerja  mental  adalah Performansi (P). Skala  ini menunjukkan beban yang ditimbulkan akibat pekerjaan operator membutuhkan  tingkat  keberhasilan  yang  baik  yang  harus  dicapai.  Berdasarkan  uji  Chi- Kuadrat  variabel  jenis  kelamin,  usia,  dan  lamanya  bekerja  tidak  berkorelasi  signifikan terhadap  beban  kerja  mental.  Proses  perbaikan  untuk  mengurangi  besarnya  beban  kerja mental dapat dilakukan dengan cara pemberian motivasi baik material mapun non material untuk melakukan pekerjaan sebaik mungkin, pemberian kesempatan untuk mengembangkan  karier,  mendapatkan  promosi  dan  pengembangan  keahlian,  ikut  serta dalam  lingkungan  sosial  yang  sehat  yaitu  antara  operator  yang  satu  dengan  yang  lain seperti  ikut  bergabung  dalam  perkumpulan  operator  untuk  saling  berkomunikasi,  berbagi informasi  sehingga  kesulitan  pekerjaan  operator  dapat  diselesaikan,  serta  mengurangi jumlah pekerjaan atau tugas sehingga waktu yang tersedia untuk menyelesaikan pekerjaan lebih banyak.

## Daftar Pustaka
Arasyandi,  M.,  &  Bakhtiar,  A.  (2016).  Analisa  Beban  Kerja  Mental  dengan  Metode  NASA TLX  pada  Operator  Kargo  di  PT  Dharma  Bandar  Mandala  (PT  DBM). Industrial Engineering Online Journal , 5 (4), 1 –6.
Banten,  J.  (2019). Evaluasi  Pelaporan  Data  PDDIKTI . diakses  pada  4  november  2021 melalui http://baa.unjani.ac.id/wp-content/uploads/2019/07/Evaluasi-Pelaporan-Data- PDDIKTI-Juni-2019.pdf
Febrilliandika, B., & Nasution, A. E. (2020). Pengukuran Beban Kerja Mental Kuliah Daring Mahasiswa  Teknik  Industri  Usu  Dengan  Metode  Nasa-Tlx. Seminar  Dan  Konferensi Nasional IDEC 2020 , 1 (November), 1 –7. Hart, S. G., & Staveland, L. E. (1988). Development of NASA-TLX. Human Mental Workload.
Advances in Psychology , 52 , 139 –183.
Putri,   ulfa  liani, & Handayani,  naniek utami. (2019). Analisis Beban Kerja Mental Dengan Metode  Nasa  Tlx  Pada  Departemen  Logistik  Pt  Abc.  Program  Studi  Teknik  Industri Universitas Diponegoro Semarang.
Qomusuddin, I. F. (2019). Statistik Pendidikan (Lengkap dengan Aplikasi IBM SPSS Statistic 20.0) . Yogyakarta : Deepublish. ZAIN, A. M. (2019). ANALISIS BEBAN KERJA MENTAL MENGGUNAKAN METODE NASA- TLX  (Studi  Kasus  CV  Tiga  Serangkai,  Balikpapan,  Kalimantan  Timur) .  117. https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/17234?show=full.