## Pola Struktur Tematik Konten Bantuan Layanan Google Bahasa Inggris dan Versi Terjemahannya
Hafni Ayu Hapsari 1 1 Magister Linguistik, Fakultas Ilmu Budaya
Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia Email: hafni.a.h@mail.ugm.ac.id Article Info ABSTRACT Article history: Submitted December 17, 2021 Revised January 10, 2022 Accepted December 18, 2022 Published April 03, 2023 Every  language  in  the  world  has  its  own  means  to  convey information  that  is  poured  through  sentences.  The  structural patterns used also vary between languages as different thoughts of  speakers  of  the  language  are  also  different.  In  the  language localization  industries,  translation  in  the  level  of  information structure from the source language into the target language must be done according to the rules that apply in the target language so  that  information  can  be  conveyed  precisely  to  the  target language reader. This study aims to describe the thematic pattern in  English  declarative  sentences  found  in  Google's  help  content and  their  transformation  in  French  and  Indonesian  using  the Systemic  Functional  Linguistics  analysis  model  approach developed  by  Halliday.  The  method  used  in  this  research  is descriptive  qualitative.  The  findings  obtained  suggest  that:  1) there are no structure shifts found in thematic structures from SL to TL 1 nor from SL to TL 2, 2) there are structure shifts found in thematic  structures  from  SL  to  TL  1,  but  no  change  happened from  SL  to  TL  2,  and  3)  there  are  no  structure  shifts  found  in thematic structures from SL to TL 1, but there are changes from SL to TL 2. Keywords: information patterns markedness thematic structure translation language localization
Corresponding Author: Hafni Ayu Hapsari, Magister Linguistik, Fakultas Ilmu Budaya Universitas Gadjah Mada Bulaksumur, Caturtunggal, Kec. Depoj, Kabupaten Sleman, Yogyakarta 55281 Email: hafni.a.h@mail.ugm.ac.id

## PENDAHULUAN
Pengalihbahasaan  ataupun  penerjemahan  bukan  merupakan  hal  baru  dalam kehidupan manusia. Rata-rata orang yang berinteraksi dengan orang lain dengan bahasa dan  budaya  yang  berbeda  pernah  melakukan  proses  pengalihbahasaan  ini,  meskipun tanpa disadari. Seiring dengan perkembangan teknologi yang kian pesat dan berimbas ke berbagai  aspek  kehidupan,  salah  satunya  ialah  terjemahan.  Dewasa  ini  beberapa  ahli menawarkan  perlunya  revisi  pada  studi  terjemahan  dengan  memberikan  saran  adanya terminologi  baru,  yaitu  pelokalan  bahasa  (language  localization).    Anastasiou  &  Schäler (2010:2)  mendefinisikan  pelokalan  sebagai  sebuah  proses  adaptasi  menyeluruh  yang dilakukan  untuk  suatu  layanan  dan/atau  produk.  Tujuan  dari  pelokalan  adalah  agar layanan  dan/atau  produk  yang  ditawarkan  oleh  suatu  perusahaan  dapat  diterima  oleh seluruh  lapisan  konsumen  di  dunia.  Pelokalan  bahasa  ini  umumnya  dilakukan  oleh perusahaan-perusahaan  yang  menawarkan  produk  dan/atau  layanan  lintas  negara  dan benua,  sehingga  cara  penyampaian  dalam  bahasa  target  harus  dibuat  sedemikian  rupa agar  dapat  diterima  dan  dipahami  oleh  masyarakat  penutur  bahasa  yang  ditargetkan.
Salah  satu  raksasa  perusahaan  yang  sangat  dikenal  dalam  bidang  teknologi, Google,  menerapkan  hal  yang  serupa  pada  produk  dan/atau  layanannya,  yaitu  dengan mengalihbahasakan  halaman  pencariannya  ke  dalam  149  bahasa,  meskipun  jumlah  ini masih  kalah  jika  dibandingkan  dengan  Wikipedia  yang  menyediakan  konten  dalam  290 bahasa  (tomedes.com).  Namun,  apabila  ditilik  dari  segi  proses  penyediaan  konten tersebut, Wikipedia tidak secara khusus menyediakan konten ke dalam versi-versi bahasa lain.  Konten  X  mungkin  tersedia  dalam  berbagai  bahasa,  tetapi  isinya  dapat  berbeda, informasi dapat menjadi lebih banyak di bahasa tertentu atau menjadi lebih sedikit. Hal ini dikarenakan  penyediaan  konten  tersebut  berdasarkan  kontribusi  masyarakat  lokal  dar suatu  bahasa  tersebut,  bukan  merupakan  suatu  proses  penerjemahan  yang  sengaja diadakan oleh Wikipedia, selayaknya Google. Dengan mempertimbangkan aspek ini, maka dipilihlah Google sebagai sumber data. Data dari Google yang digunakan ialah versi bahasa Inggris sebagai bahasa sumber (BSu) dan terjemahannya ke dalam dua bahasa lain sebagai bahasa sasaran (BSa), yaitu bahasa Prancis (BSa 1) dan bahasa Indonesia (BSa  2). Versi terjemahan  merupakan  versi  resmi  yang  dirilis  oleh  Google  untuk  kebutuhan  pelokalan konten di negara Prancis dan Indonesia.
Hatim  &  Mason  (1990:220)  menyebutkan  bahwa  analisis  mengenai  progresi tematik (thematic progression) di berbagai bahasa dengan jenis teks yang beragam perlu dilakukan karena setiap teks dalam suatu bahasa tertentu selalu menggunakan pola-pola pengembangan  tertentu.  Keduanya  pun  menambahkan  bahwa  hal  ini  penting  bagi penerjemah  karena  dengan  memahami  pola  tersebut,  pesan  dalam  teks  Bahasa  Sumber (BSu)  ke  dalam  Bahasa  Sasaran  (BSa)  dapat  disampaikan  dengan  tepat.  Hampir  senada dengan  pendapat  Hatim  &  Mason  (1990),  Baker  (2018)  menambahkan  pula  bahwa susunan  linear  elemen-lemen  linguistik  berperan  dalam  proses  penataan  pesan  dalam tataran teks. Dalam suatu penerjemahan, pola-pola struktur tematik yang ada dalam teks BSu tidak selamanya dapat dialihkan dengan sama persis ke dalam teks BSa dikarenakan beberapa  faktor,  selain  yang  paling  utama  ialah  faktor  perbedaan  struktur  tata  bahasa masing-masing.  Meskipun  teks  BSu  dan  BSa  memiliki  kekerabatan  yang  relatif  dekat, relatif  kecil  kemungkinannya  untuk  keduanya  memiliki  pola  pengembangan  informasi yang  sama  mengingat  bahwa  di  dunia  ini  tidak  ada  satu  bahasa  pun  yang  memiliki struktur bahasa yang sama persis. Terlebih untuk teks BSu yang diterjemahkan ke dalam suatu BSa yang sangat berbeda struktur bahasanya. Namun, perlu digarisbawahi kembali bahwa sejatinya penerjemahan merupakan suatu proses pengalihbahasaan pesan dari BSu ke  dalam  BSa.  Jadi,  tidak  menutup  kemungkinan  bahwa  dalam  prosesnya,  ada  2 kemungkinan yang ditemukan, yaitu pola tematik dalam BSu masih dapat dipertahankan dalam  BSa  tanpa  mendistorsi  pesan  yang  dialihkan;  dan  pola  tematik  dalam  BSu  tidak dapat dipertahankan dalam BSa.
Pesan  sendiri  merupakan  suatu  bentuk  informasi.  Dalam  KBBI  daring,  informasi didefinisikan  sebagai  “keseluruhan  makna  yang  menunjang  amanat  yang  terlihat  dalam bagian-bagian  amanat  itu”.    Penyampaian  informasi  disusun  dalam  bentuk  tuturan- tuturan berupa klausa, di mana terdapat susunan distribusi informasi, dan informasi yang dianggap  penting  biasanya  didahulukan  dengan  menempatkan  di  bagian  depan  klausa (disebut  Tema),  sedangkan  bagian  setelahnya  adalah  bagian  yang  melengkapi  informasi yang telah disampaikan sebelumnya (disebut Rema), dan susunan ini membentuk struktur Tema-Rema.  Dalam  model  analisis  Tema-Rema  yang  dikembangkan  Halliday  (1994), posisi tema selau diletakkan di awal, dan setelahnya selalu diikuti oleh rema. Tema berada di posisi awal dari suatu klausa karena tema ini merupakan titik awal  dari suatu  pesan, dari  tema  inilah  menjadi  rujukan  untuk  menyampaikan  pesan  berikutnya  yang  termuat dalam bagian rema.
Penelitian  ini  memapaparkan  perbandingan  pola  tema-rema  yang  ditemukan dalam  kalimat  bahasa  Inggris  dan  bagaimana  pola  tersebut  diadaptasi  ke  dalam  bahasa Prancis dan bahasa Indonesia agar informasi yang hendak disampaikan kepada pembaca
tertarget  di  kedua  negara  tersebut  tetap  dapat  tersampaikan  sesuai  dengan  sistem ketatabahasaan  penutur  bahasa  Prancis  dan  bahasa  Indonesia  tanpa  mendistorsi  pesan yang ingin disampaikan oleh teks BSu.
Penelitian  yang  mengangkat  pembahasan  mengenai  tema-rema  sejatinya  bukan merupakan  hal  baru  dalam  kajian  terjemahan.  Namun  demikian,  mengingat  luasnya pembahasan mengenai topik tersebut dalam berbagai pasangan bahasa, masih ada banyak celah  yang  dapat  diisi  untuk  menambah  khazanah  pembahasan  tema-rema.  Berikut merupakan  beberapa  penelitian  terdahulu  yang  membahas  tema-rema  dalam  berbagai pasangan  bahasa.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Kim  &  Huang  (2012)  melibatkan  2 pasangan  bahasa,  yaitu  Mandarin-Inggris  dan  Korea-Inggris.  Untuk  pasangan  bahasa pertama,  keduanya  membahas  mengenai  pilihan  tema  dalam  cerita  pendek  bahasa Mandarin  dan  terjemahannya  dalam  3  versi  bahasa  Inggris.  Sedangkan  untuk  pasangan bahasa  kedua,  pembaca  digunakan  sebagai  tolok  ukur  untuk  mengetahui  reaksi  mereka ketika disuguhi 2 versi bahasa Inggris dari cerita pendek berbahasa Korea yang memiliki hasil terjemahan yang identik, tetapi terdapat beberapa perbedaan dalam pilihan tema.
Pada 2013, Dejica-Cartis and Cozma (2013) meneliti penggunaan analisis tema dan rema  untuk  menyempurnakan  kohesi  dan  koherensi.  Dalam  penelitian  ini  ditemukan bahwa  penerapan  strategi  penerjemahan  di  atas  tingkat  kata  yang  tidak  memadai  atau tidak konsisten dapat menyebabkan contoh inkoherensi pada tingkat wacana global. Oleh karena  itu,  penataan,  struktur,  dan  fokus  informasi  dalam  teks  versi  terjemahan  dapat berbeda  dengan  teks  aslinya  dikarenakan  beberapa  faktor,  seperti  intensi  penulis, permintaan klien, atau preferensi dalam bahasa target itu sendiri.
Penelitian lain dengan pembahasan mengenai tema dan rema dilakukan oleh Rosa &  Sofyan  (2014).  Penelitian  ini  menganalisis  penggunaan  tema-rema  sebagai  parameter penilaian kualitas terjemahan dari teks UU no 20 tahun 2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional. Penerapan analisis tersebut menemukan adanya ketidaksesuaian makna antara ST dan TT dan dengan ini, memberikan ruang untuk adanya improvisasi pada terjemahan yang  sudah  ada,  terutama  untuk  teks  resmi  dari  pemerintah,  untuk  menghindari  atau meminimalisasi munculnya ketidaktepatan dalam penerjemahan teks-teks resmi lainnya.
Hampir  senada  dengan  penelitian  yang  telah  disebutkan  di  atas,  Riani  (2015) melakukan penelitian tema rema menggunakan pendekatan analisis model Haliday, yaitu Systemic  Functional  Languange  (SFL),  dan  progresi  tematik  yang  dikembangkan  oleh Eggins. Penelitian ini membahas tentang tiga jenis tema yang ditemukan dalam teks BSu dan BSa  beserta perwujudannya dalam bahasa Indonesia.  Tiga jenis tema tersebut ialah tema  topikal,  tema  tekstual,  dan  tema  interpersonal,  sedangkan  perwujudannya  dalam teks bahasa Indonesia adalah: 1) diterjemahkan mengikuti pola dalam bahasa sumber, 2) dengan ellipsis, 3) perubahan kata yag semula sebagai rema kemudian menjadi tema, dan 4) pergeseran.
Penelitian  sejenis  juga  pernah  dilakukan  oleh  Potter  (2016).  Ia  meneliti representasi ideologi dalam laporan berita daring terkait pembunuhan Perdana Menteri Libanon  yang  terjadi  pada  2005.  Pendekatan  Systemic  Functional  Linguistics  (SFL) digunakan  untuk  membedah  representasi  ideologi  dengan  membandingkan  dan mengontraskan  struktur  tematik  dan  informasi  pada  laporan  berita  dari  media  daring bahasa Arab dan bahasa Inggris.
Karini  (2018)  juga  meneliti  aspek  distribusi  informasi  pada  terjemahan  kalimat dalam  buku  anak  berjudul  Sangkuriang.  Beberapa  kalimat  mengalami  pergeseran  pada tema  topikal  sehingga  mengakibatkan  perubahan  informasi.  Pergerseran  tersebut mengakibatkan  hasil  terjemahan  menjadi  tidak  terlalu  baik.  Untuk  mengatasi  hal  ini, peneliti  pun  menyarankan  teks  untuk  diedit  dengan  tidak  mengubah  tema  topikal  agar topik utama dalam teks sumber tetap berada dalam urutan yang sama dalam teks sasaran.
Penelitian  terkait  informasi  kalimat  juga  dilakukan  Astuti,  dkk.,  (2019)  yang membahas mengenai pergeseran tema dan rema dalam terjemahan teks berita politik dari
bahasa Inggris ke dalam bahasa Indonesia. Pergerseran tema dan  rema yang ditemukan dalam teks berita tersebut adalah pergeseran struktur, pergeseran unit, pergeseran kelas, dan  pergeseran  termarkah  (khusus).  Pergerseran  tersebut  muncul  karena  perbedaan sistem bahasa dan struktur bahasa dalam teks sumber dan teks sasaran.
Sementara itu,  Anis (2019) melakukan penelitian macam-macam tema dan rema dalam  penerjemahan  teks  Arab-Jawa.  Penelitian  ini  menggunakan  model  Functional Sentence  Perspective  (FSP)  yang  dikembangkan  oleh  Firbas.  Temuan  yang  didapati  ialah bahwa  kedua  bahasa  (Arab  dan  Jawa)  memiliki  bentuk  marked  theme  yang  khas. Pembahasan  terakhir  terkait  dengan  alur  informasi  (information  flow)  penerjemahan Arab-Jawa,  yang  dapat  disusun  dengan  rumus  (Tematik  +  non-Tematik).  Unsur  non- Tematik  dapat  disusun  oleh  Rema  +  Transition  sebagai  penghubung  antara  Tema  dan Rema.
Octaberlina  and  Muslimin  (2020)  meneliti  tema-rema  dan  pola  pengembangan tematik yang ditemukan dalam teks pidato Presiden Joko Widodo versi bahasa Indonesia dan  versi  bahasa  Inggris.  Baik  dalam  versi  asli  maupun  versi  terjemahannya,  pidato tersebut didominasi dengan penggunaan tema topikal, sedangkan tema yang paling jarang digunakan  adalah  tema  interpersonal.  Sementara  itu,  untuk  progresi  tematik,  teks  versi asli  dan  versi  terjemahan  menggunakan  keempat  jenis  progresi  tematik,  yaitu  progresi tematik  konstan,  linier  sederhana,  tema  turunan  (theme  derived),  dan  pola  ganda/split reme, dengan tema turunan yang mendominasi kedua teks.
Dashela  (2021)  juga  melakukan  penelitian  mengenai  identifikasi  tema  dan  rema beserta  pola  pengembangannya  dalam  cerita  pendek  menggunakan  teori  Systemic Functional Linguistics (SFL). Dalam penelitian tersebut ditemukan jenis tema besar, yaitu topikal dan tema tekstual, sedangkan tema interpersonal tidak muncul dalam data. Tema topikal  yang  muncul  dalam  cerita  pendek  tersebut  didominasi  oleh  tema  topikal  subjek dan tema topikal khusus (termarkah) sedangkan tema tekstual didominasi oleh conjuctive adjunct, conjuctive, structural, continuative, dan conjunction.
Penelitian  tema-rema  juga  pernah  dilakukan  pada  teks  pemasaran  wisata  oleh Bratayadnya, dkk. (2021). Teks sumber bahasa Inggris didominasi oleh penggunaan tema topikal,  sedangkan  teks  terjemahan  bahasa  Indonesia  didominasi  oleh  tema  tekstual. Tema yang digunakan dalam bahasa sumber mengalami perubahan dalam bahasa sasaran sehingga mengakibatkan adanya gain and lost dalam teks versi terjemahannya. Gain and lost ini kemudian berpengaruh terhadap intepretasi pembaca terhadap pesan yang ingin disampaikan dalam teks sumber dan teks sasaran.
Dengan  berangkat  dari  beberapa  penelitian  sebelumnya,  penelitian  ini  mencoba menghadirkan  sesuatu  yang  baru  dengan  membandingkan  struktur  tematik  dalam  dua bahasa  target  yang  berbeda  untuk  mengetahui  apakah  dalam  proses  pelokalan  suatu bahasa  ke  bahasa-bahasa  lain,  struktur  bahasa  sumber  sangat  memengaruhi  struktur dalam  bahasa  sasaran  atau  tidak,  baik  itu  dalam  struktur  gramatikal  maupun  struktur tematik.

## TEORI DAN METODOLOGI
Pembahasan tema dan rema merupakan konsep struktur tematik, dan hendaknya hal  ini  dibedakan  dengan  konsep  struktur  informasi.  Jika  struktur  informasi  beorientasi pada  pendengar  (hearer)  atau  pembaca  (reader),  struktur  tematik  berorientasi  pada pembicara  (speaker)  atau  penulis  (writer).  Elemen  yang  dimunculkan  di  awal  suatu kalimat  inlah  yang  menjadi  titik  awal  ujaran,  atau  disebut  sebagai  tema  dalam  konsep teori Systemic Functional Linguistics (SFL) yang dikembangkan oleh Halliday. Selanjutnya, elemen-elemen  yang  kemudian  mengikuti  tema  disebut  sebagai  rema.  Tema  adalah informasi lama,  sedangkan rema adalah  informasi baru. Berdasarkan proposisi Halliday, posisi tema ini akan selalu berada di awal kalimat.
Dalam penelitian ini, konten bantuan produk Google  digunakan sebagai datanya dan  akan  dianalisis  menggunakan  pendekatan  SFL.  Penelitian  ini  dilakukan  dalam  tiga tahap,  yaitu  pengumpulan  data,  analisis  data,  dan  penyajian  data.  Data  yang  digunakan berasal  dari  laman  Google  berbahasa  Inggris,  Prancis,  dan  Indonesia  dengan  rentang waktu pengumpulan yang dimulai pada Februari hingga Maret 2021.
Pengumpulan data menggunakan metode pustaka yaitu mencari data kebahasaan dari  sumber  tertulis,  yang  dalam  hal  ini  data  diambil  dari  laman  Google.  Data  yang dikumpulkan  tersebut  hanya  sebatas  kalimat  deklaratif,  baik  sederhana  maupun majemuk. Selanjutnya data ini diklasifikasikan berdasarkan ada tidaknya perubahan pada susunan  kalimat  pada  posisi  rema  dalam  BSa.  Tahap  selanjutnya  ialah  analisis  data. Analisis data dalam penelitian ini menggunakan metode padan translasional dengan cara memadankan  satuan  lingual  dalam  bahasa  tertentu  dengan  alat  penentunya  berupa bahasa(-bahasa) lain untuk menentukan identitasnya. Dalam penelitian ini, unsur lingual dalam  bahasa  Inggris  dipadankan  dengan  unsur  lingual  dalam  bahasa  Indonesia  dan bahasa Prancis. Atau sederhananya, ada dua pasangan bahasa yang hendak diteliti, yaitu pasangan  bahasa  Inggris-bahasa  Indonesia  dan  bahasa  Inggris-bahasa  Prancis,  dengan teks BSu yang sama. Kemudian, teknik pilah unsur tertentu dimanfaatkan sebagai teknik lanjutan untuk mengidentifikasi satuan lingual dalam setiap bahasa dan juga menentukan konstituen  yang  menduduki  jabatan  sebagai  tema  dan  rema.  Terakhir,  penyajian  data dilakukan secara formal dan informal (Sudaryanto, 1993).
Dari  hasil  klasifikasi  dan  analisis  yang  diterapkan,  diperoleh  adanya  tiga  jenis kategori  struktur  terjemahan  yang  ditemukan  dalam  BSu,  yaitu  1)  Tidak  terjadi pergeseran  Tema-Rema  baik  dari  BSu  ke  BSa  1  maupun  dari  BSu  ke  BSa  2,  2)  Terjadi pergeseran  tema-rema  dari  BSu  ke  BSa  1,  tetapi  tidak  dari  BSu  ke  BSa  2,  dan  3)  Tidak terjadi pergeseran tema-rema dari BSu ke BSa 1, tetapi berubah dari BSu ke BSa 2.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  bagian  ini  dipaparkan  hasil  dan  pembahasan  dari  analisis  yang  telah dilakukan.  Dari  50  data  yang  telah  dihimpun  dan  dianalisis,  didapati  hasil  perubahan struktur dari bahasa Inggris (BSu) ke bahasa Indonesia (BSa 1) dan bahasa Prancis (BSa 2), masing-masing sebagai berikut:
Kategori Jumlah Presentase Tidak terjadi pergeseran Tema-Rema baik dari BSu ke BSa 1 maupun dari BSu ke BSa 2. 16 32% Terjadi pergeseran tema-rema dari BSu ke BSa 1, tetapi tidak dari BSu ke BSa 2. 5 10% Tidak  terjadi  pergeseran  tema-rema  dari BSu  ke  BSa  1,  tetapi  berubah  dari  BSu  ke BSa 2. 29 58% Total 50 100%
Dari  tabel  di  atas  terlihat  bahwa  dalam  konten  bantuan  layanan  Google,  data didominasi  oleh  kategori  ‘Tidak  terjadi  pergeseran  tema-rema  dari  BSu  ke  BSa,  tetapi berubah dari BSu ke BSa’ dengan presentase sebesar 58%. Interpretasi dari tabel tersebut ialah pola informasi yang muncul pada BSa 1 cenderung setia dengan pola informasi yang digunakan  pada  BSu,  sedangkan  BSa  2  cenderung  mengembangkan  pola  informasinya sesuai  dengan  kelaziman  struktur  dalam  bahasanya.  Berikut  penjelasan  detail  dari masing-masing kategori:

## 1. Tidak terjadi pergeseran Tema-Rema baik dari BSu ke BSa 1 maupun dari BSu ke BSa 2
(1) BSu: Google offers two options to help you translate your content. T R BSa  1:  Google  menawarkan  dua  opsi  untuk  membantu  Anda  menerjemahkan konten. T R BSa 2: Google propose deux options pour vous aider à traduire votre contenu. T R
Ketiga  kalimat  pada  data  (1)  merupakan  kalimat  majemuk  dengan  keterangan  tujuan, yang  masing-masing  ditandai  dengan  kata  konjungsi  tujuan  “to”  (BSu),  “untuk”  (BSa  1), dan “pour” (BSa 2). Dari data di atas dapat pula dilihat bahwa pada kalimat BSu “Google offers  two  options  to  help  you  translate  your  content“,  frasa  nomina  (FN)  “Google” merupakan temanya sedangkan frasa verba (FV) “offers two options to help you translate your content” bertindak sebagai remanya. Susunan tema-rema dengan struktur FN dan FV ini  pun  masih  dipertahankan,  baik  dalam  versi  terjemahan  bahasa  Indonesia  maupun bahasa  Prancis,  dan  tidak  mendistorsi  pesan  yang  ingin  dialihkan.  Terjemahan  versi bahasa Indonesia (BSa 1) memiliki struktur tematik yang sama dengan BSu, yaitu “Google” yang  memiliki  kelas  FN  dan  “offers  two  options  to  help  you  translate  your  content”  yang berkelas FV, yang masing-masing menduduki tema dan rema. Struktur yang sama persis juga  dijumpai  dalam  versi  terjemahan  bahasa  Prancis  (BSa  2).  Versi  BSa  2  ini  diawali dengan “Google” yang merupakan FN sebagai tema dan diikuti oleh “offers two options to help you translate your content” yang berupa FV sebagai rema. Baik BSu dan tiap-tiap versi terjemahannya,  BSa  1  dan  BSa  1,  merupakan  tema  tidak  termarkah  (unmarked  theme) karena setiap susunan kalimat tersebut berpola S-V-O-Ket yang merupakan struktur lazim di bahasa Inggris, bahasa Indonesia, dan bahasa Prancis.
Perhatikan pula dalam contoh data (2) berikut,
(2) BSu: Meet works entirely in the broswer. T R BSa 1: Meet berfungsi secara menyeluruh di browser. T R BSa 2: Meet fonctionne entièrement dans le navigateur. T R
Dalam  kalimat  BSu  “Meet  works  entirely  in  the  browser”,  frasa  nomina  (FN)  “Meet” merupakan tema sedangkan frasa verba (FV) “works entirely in the browser” menjadi rema. Senada dengan data (1), pada data (2) ini pun susunan tema-rema dengan struktur FN-FV masih dipertahankan dalam BSa 1 dan juga BSa.  Dalam kasus ini, pemertahanan pola BSu ini  ke  dalam  BSa  1  dan  BSa  2  dimungkinkan  untuk  dilakukan  karena  pesan  dalam  BSu masih tersampaikan dengan baik dan sempurna dalam BSa 1 dan BSa2. Seperti yang dapat dilihat,  pada  BSa  1  dan  BSa  2,  FN  “Meet”  bertindak  sebagai  tema  untuk  keduanya, sedangkan  yang  bertindak  sebagai  rema  dalam  BSa  1  adalah  FV  “berfungsi  secara menyeluruh  di  browser”  dan  dalam  BSa  2  adalah    FV  “fonctionne  entièrement  dans  le navigateur” bertindak sebagai rema dalam BSa 2. Ketiga kalimat tersebut pun merupakan tema  tidak  termarkah  (unmarked  theme)  karena  memiliki  pola  S-V-O-Ket  yang  lazim ditemukan  dan  digunakan  dalam struktur  kalimat-kalimat  dalam  bahasa  Inggris,  bahasa Indonesia, dan bahasa Prancis.

## 2. Terjadi pergeseran tema-rema dari BSu ke BSa 1, tetapi tidak dari BSu ke BSa 2
(3) BSu: Restoring data varies by phone and Android version.
T R BSa 1: Cara memulihkan data berbeda-beda tergantung ponsel dan versi Android. T R BSa 2: La restauration des données varie selon le téléphone et la version d'Android. T R
Dari  data  di  atas,  kalimat  BSu  memiliki  frasa  gerondif  (FG)  “restoring  data”  sebagai temanya  dan  FV  “varies  by  phone  and  Android  version”  sebagai  rema.  Struktur  ini  tidak ditemukan  dalam  BSa  1  sedangkan  BSa  2  masih  mempertahankan  struktur  ini  dalam susunan  kalimatnya.  Dalam  BSa  1,  FN  “cara”  menjadi  tema  dan  FV  “memulihkan  data berbeda-beda  tergantung  ponsel  dan  versi  Android”  sebagai  rema.  Tema  dalam  BSa  1 mengalami perubahan akibat FG “restoring data” yang diterjemahkan menjadi klausa “cara memulihkan  data”  dan  kata  “varies”  yang  dalam  BSu  merupakan  verba  (V)  ketika diterjemahkan menjadi “berbeda-beda” mengalami perubahan kategori menjadi adjektiva (Adj). Adanya perubahan kategori dari BSu ke BSa 1 ternyata berpengaruh pada tema dan rema  di  mana  pada  BSu  yang  menjadi  titik  awal  pesan  tersebut  ialah  proses  “restoring data”  sedangkan  pada  BSa  1  menitikberatkan  pada  “cara”.  Meskipun  perubahan  tema- rema ditemukan dalam BSa 1, BSa 2 tetap dapat mempertahankan struktur kalimat versi terjemahan seperti versi teks aslinya. Dalam BSa 1, tema dalam kalimat tersebut adalah FN “la restoration des données” sedangkan remanya adalah FV “varie selon le téléphone et la version d'Android”. Tidak ditemukan adanya perubahan tema dan rema dalam teks BSa 2 karena  baik  dalam  struktur  kalimat  maupun  titik  awal  pesan  dari  BSu  masih  dapat dipertahankan dalam BSa 2. BSu, BSa 1, dan BSa 2 ketiganya merupakan tema termarkah (marked  theme)  karena  masih  menggunakan  struktur  yang  umum  di  tiap-tiap  bahasa tersebut, yaitu S-V-O-Ket.
(4)
BSu: Translation enables organizations to dynamically translate between
T R languages. BSa 1: Dengan Translation, organisasi dapat menerjemahkan antarbahasa secara T R dinamis.
BSa 2: L’API Translation permet aux entreprises d’effectuer des traductions
T R
instantanées d’une langue à une autre.
Dalam  BSu,  FN  “Translation”  bertindak  sebagai  tema  dan  FV  “enables  organizations  to dynamically  translate  between  languages”  bertindak  sebagai  rema.  Struktur  ini  tidak dipertahankan dalam BSa 1 karena memiliki struktur yang berbeda dengan BSu. Struktur BSa  1  terdiri  dari  FP  “Dengan  Translation”  sebagai  tema  dan  klausa  sederhana,  yang terdiri dari FN “organisasi” dan FV “dapat menerjemahkan antarbahasa secara dinamis”, sebagai  rema.  Peletakan  FP  di  depan  ini  merupakan  realisasi  dari  elemen  keterangan (adjunct) (Halliday, 1994:44) dan menandakan bahwa distribusi elemen keterangan dapat di  mana  saja.  Meskipun  struktur  ini  berterima  dalam  bahasa  Indonesia,  struktur  ini merupakan struktur tema termarkah (marked theme) karena yang dipilih sebagai subjek bukanlah  FN  “organisasi”.  Bandingkan  dengan  struktur  BSa  2  yang  masih mempertahankan  pola  informasi  dari  BSu,  yaitu  berstruktur  FN  +  FV.  Dalam  BSa  2,  FN “L’API Translation” bertindak sebagai tema dan FV “permet aux entreprises d’effectuer des
traductions instantanées d’une langue à une autre” bertindak sebagai FV. Titik awal pesan BSu  dan  BSa  2  menekankan  pada  nama  aplikasi  penerjemahan  yang  dapat  membantu proses  penerjemahan,  sedangkan  BSa  1  menekankan  pada  cara  yang  dapat  membantu proses  penerjemahan.  Senada  dengan  BSu,  BSa  2  menggunakan  pola  S-V-O-Ket  yang merupakan tema tidak termarkah (unmarked theme).

## 3. Tidak terjadi pergeseran tema-rema dari BSu ke BSa 1, tetapi berubah dari BSu ke BSa 2
(5)
BSu: We build a range of services that help millions of people daily to explore and
T R interact with the world in new ways. BSa 1: Kami membangun berbagai layanan yang membantu jutaan orang setiap T R
harinya untuk menjelajahi dan berinteraksi dengan dunia menggunakan
cara baru.
BSa 2: Notre gamme de services permet tous les jours à des millions de personnes T R
d'explorer le monde et d'interagir avec celui-ci de manière innovante.
Kalimat  teks  BSu  memiliki  tema  “we”  yang  merupakan  pronomina  persona sedangkan yang menjadi temanya ialah FV “build a range of services that help millions of people  daily  to  explore  and  interact  with  the  world  in  new  ways”.  Konstruksi  tema-rema seperti  ini  dipertahankan  dalam  versi  terjemahan  BSa  1  dengan  pronominal  persona “kami” dan FV “membangun berbagai layanan yang membantu jutaan orang setiap harinya untuk  menjelajahi  dan  berinteraksi  dengan  dunia  menggunakan  cara  baru”  sebagai remanya.  Dengan  melihat  struktur  kalimat  yang  menempati,  masing-masing,  tema  dan rema  dalam  BSu  dan  BSa  1,  dapat  dikatakan  bahwa  tidak  terjadi  perubahan  tema  dan rema karena kedua kalimat tersebut memiliki titik awal pesan yang sama, yaitu “we” dan “kami”. Namun demikian, tema-rema BSu tidak dapat dipertahankan dalam BSa 2 karena adanya  perubahan  titik  pesan.  Dalam  BSa  2,  FN  “notre  gamme  de  services”  merupakan tema  dan  FV  “permet  tous  les  jours  à  des  millions  de  personnes  d'explorer  le  monde  et d'interagir  avec  celui-ci  de  manière  innovante”  merupakan  rema,  dengan  titik  pesannya ialah  “notre  gamme  de  services.  Meskipun  struktur  tematik  dalam  BSu  hanya  dapat dipertahankan dalam BSa 1, dan tidak dalam BSa 2, ketiga kalimat tersebut memiliki tema yang sama, yaitu tema tidak termarkah (unmarked theme).
(6) BSu: You can use our services in a variety of ways to manage your privacy.
T R BSa 1: Anda dapat menggunakan layanan kami dalam berbagai cara untuk T R
mengelola privasi Anda.
BSa 2: Nos services vos permettent de gérer la confidentialité de vos informations
T R
de plusieurs  manières.
Kalimat BSu di atas memiliki konstruksi FN “You” dan FV “can use our services in a variety of  ways  to  manage  your  privacy”,  dan  masing-masing  bertindak  sebagai  tema  dan  rema. Konstruksi tema-rema ini masih dipertahankan dalam versi terjemahan BSa 1 dengan FN “Anda”  sebagai  tema  dan  FV  “dapat  menggunakan  layanan  kami  dalam  berbagai  cara untuk mengelola privasi Anda” sebagai rema. Titik awal pesan baik dalam BSu dan BSa 1 tidak mengalami perubahan karena kata “You” dalam BSu berpadanan dengan kata “Anda” dalam BSa 1. Berbeda dengan BSa 2 yang tidak lagi mempertahankan struktur BSu karena terjadi perubahan pada titik awal pesan, meskipun konstruksi kalimat BSa 2 juga tersusun dari  FN  dan  FV.  Titik  awal  pesan  pada  BSa  2  mengambil  FN  “Nos  services”,  yang berpadanan  dengan  kata  “our  services”  dalam  BSu  dan  “layanan  kami”  dalam  BSa  1, sekaligus menempatkannya sebagai tema dan yang bertindak sebagai rema adalah FV “vos permettent de gérer la confidentialité de vos informations de plusieurs manières”. Meskipun struktur  tematik  dalam  BSu  hanya  dapat  dipertahankan  dalam  BSa  1,  baik  BSu,  BSa  1, maupun  BSa  2  memiliki  pola  kalimat  sama  dan  ketiganya  merupakan  tema  tidak termarkah  (unmarked  theme)  karena  struktur  kalimat  yang  digunakan  merupakan struktur  yang  lazim  di  ketiga  bahasa  tersebut.  Selain  itu,  pesan  yang  terkandung  dalam BSu  masih  dapat  disampaikan  dengan  baik  dalam  BSa  1  dan  BSa  2  dengan  tidak ditemukan adanya distorsi makna.
(7) BSu    : We collect information to provide better services to all our users. T R BSa 1: Kami mengumpulkan informasi guna memberikan layanan yang lebih baik T R kepada semua pengguna kami. BSa 2: Les informations que nous collectons servent à améliorer les services T R
proposés à tous nos utilisateurs.
BSu  dan  BSa  1  dalam  data  di  atas  berjenis  kalimat  majemuk  dengan  keterangan  tujuan sedangkan  BSa  2  adalah  kalimat  majemuk  perluasan  subjek.  Dari  jenis  kalimatnya  pun sejatinya data di atas sudah menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan. Kalimat BSu dalam data (7) di atas tersusun dari FN “We” sebagai tema dan FV “collect information to provide  better  services  to  all  our  users”  sebagai  rema.  Struktur  kalimat  FN  +  FV  ini dipertahankan dalam versi terjemahan bahasa Indonesianya, yaitu BSa 1. Pemertahanan ini terlihat dari struktur kalimat dalam BSa  yang juga tersusun dari FN dan FV, masing- masing yaitu “Kami” dan “mengumpulkan informasi guna memberikan layanan yang lebih baik  kepada  semua  pengguna  kami”.  Tidak  hanya  struktur  kalimat  BSu  yang dipertahankan, struktur tematik BSu pun juga dipertahankan dalam BSa 1. Hal ini terlihat dari  penggunaan  FN  “Kami”  yang  merupakan  padanan  dari  “We”  sebagai  tema  dan  FV “mengumpulkan  informasi  guna…”  yang  berpadanan  dengan  “collect  information  to…” sebagai remanya. Dengan kata lain, BSu dan BSa 1 memiliki titik awal pesan yang sama, yaitu  FV  “We”  dan  “Kami”.  Sementara  dalam  versi  terjemahan  BSa  2,  hanya  struktur
kalimat  BSu,  yaitu  FN  +  FV,    yang  dapat  dipertahankan  sedangkan  struktur  tematiknya tidak.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  peletakkan  anak  kalimat  perluasan  subjek  “Les informations que nous collectons” ke bagian awal kalimat yang menandai bahwa kalimat ini menekankan  pada  objek yang  dikumpulkan.  Bandingkan  dengan  kalimat  BSu  dan  BSa  1 yang memberikan penekanan pada pelaku yang mengumpulkan sesuatu.

## SIMPULAN
Dari  uraian  analisis  per  data  di  atas,  ditemukan  adanya  kecenderungan  bahwa terjemahan  konten  Google  dalam  versi  bahasa  Indonesia  (BSa  1  )  mengikuti  struktur kalimat bahasa Inggris yang merupakan bahasa sumbernya. Hal ini terlihat dari data (1), (2), (5), (6), dan (7) yang memperlihatkan keidentikan struktur kalimat BSu dengan BSa. Padahal jika ditelisik dari sistem kekerabatan bahasa, kekerabatan kedua bahasa ini cukup jauh. Sementara itu, pada bahasa dengan kekerabatan yang relatif lebih dekat, yaitu BSa 2, justru  data  yang  ditemukan  menunjukkan  bahasa  Prancis  tidak  secara  setia  mengikuti struktur kalimat bahasa sumber. Pola kalimat yang berbeda yang diterapkan dalam BSa 2 ini dapat diamati pada kalimat-kalimat dalam BSu yang menempatkan pronomina persona di awal kalimat (sebagai subjek kalimat), maka struktur kalimat BSa akan diubah dengan tidak menempatkan pronomina persona di awal. Modulasi ini terlihat dalam data (5), (6), dan  (7).  Sementara  pada  data  (1)  dan  (2)  yang  menempatkan  nomina  di  awal  kalimat, struktur yang identik masih dapat dipertahankan dalam bahasa sasaran.
Dengan  adanya  persoalan  semacam  ini  dalam  proses  pengalihan  bahasa, penerjemah sebaiknya mampu mengidentifikasi struktur tematik yang ada dalam BSu dan juga  menentukan  apakah  struktur  tersebut  masih  dapat  dipertahankan  dalam  BSa  dan tetap  berterima  tanpa  memengaruhi  atau  mendistorsi  teks  BSu.  Selain  itu,  terkadang meskipun struktur tematik BSu dapat dipertahankan dalam BSa, belum tentu bahwa tema tersebut  berterima  atau  merupakan  bentuk  yang  lazim  dalam  BSa  dan  begitu  pula sebaliknya.  Beberapa faktor  yang  memengaruhi  pemertahanan struktur  yang  ada  dalam BSu  pada  BSa.  Dalam  kasus-kasus  pada  umumnya,  seberapa  dekat  atau  jauh  jarak kekerabatan  antara  BSu  dan  BSa  menjadi  salah  satu  faktor  penentu.  Makin  dekat kekerabatan BSu dengan BSa, makin besar kemungkinan pemertahanan struktur BSu ke dalam  BSa,  dan  begitu  pula  sebaliknya.  Namun,  dari  hasil  penelitian  pada  teks  bantuan Google,  cenderung  lebih  banyak  ditemukan  pemertahanan  struktur  BSu  pada  BSa  1 daripada  BSa  2.  Padahal  BSa  1  tidak  berkerabat  dekat  dengan  BSu,  justru  BSa  2  yang memiliki kekerabatan lebih dekat dengan BSu.
Penelitian  mengenai  tema-rema  dengan  melibatkan  dua  pasangan  bahasa merupakan  topik  penelitian  yang  cenderung  masih  jarang  diangkat  sehingga  masih banyak  celah  yang  dapat  diisi  untuk  memperkaya  khasanah  penelitian  dalam  topik  ini dengan variasi pasangan bahasa yang lebih beragam. Penelitian yang telah ada pun sejauh ini  umumnya  hanya  terfokus  utuk  membahas  satu  pasangan  bahasa.  Bagi  peneliti  yang tertarik  mengkaji  bidang  penerjemahan  dengan  mengkhususkan  pada  struktur  tematik atau  pola  informasi,  dapat  menelisik  struktur  tematik  dalam  berbagai  jenis  kalimat  dan mungkin pula  tidak terbatas hanya pada satu  pasangan bahasa agar lebih  dapat melihat munculnya pergeseran pada bahasa-bahasa sasaran.

## ACKNOWLEDGEMENT
Penulis mengucapkan rasa terima kasih yang sebesar-besarnya kepada para mitra bestari  yang  telah  berkontribusi  dalam  mengulas,  mengevaluasi,  dan  memberikan masukan dan saran perbaikan selama proses penulisan artikel ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Anastasiou, Dimitra, and Reinhard Schäler. (2010). Translating vital information: localisation, internationalisation, and globalisation. Syn-thèses, Traduction: médiation, négociation, communication 3: 11–25. http://www.cngl.ie/drupal/sites/default/files/papers2/Translating Vital Information Localisation, Internationalisation and Globalisation.pdf.
Anis, Muhammad Yunus. (2016). Kesepadanan tekstual dalam penerjemahan Arab Jawa : Analisis model penerjemahan berbasis konstruksi tema rema. Journal UIN Alauddin, 8 (2): 325–337.
Astuti, Widya, Rahmad Husein, and Syahron Lubis. (2018). The Shifts of themes and rhemes in the translation of English political texts into Indonesian. Proceedings of the 3 rd Annual International Seminar on Transformative Education and Educational leadership (AISTEEL 2018), 16(1): 281–90.
Baker, Mona. (2018). The other word. Third Edit. London: Routledge.
Bratayadnya, Putu Agus; Suparwa, I Nyoman; Satyawati, Made Sri. (2021). Hift in Theme- Rheme on Translation The Disyinction of Kawitan Temple Systemic Functional Linguistics Perspective. EJL: E-Journal of Linguistics 15(2): 248–56. https://ojs.unud.ac.id/index.php/eol/index.
Dashela, Tarina. (2021). The analysis of theme and rheme in short story of sleeping beauty with a systemic functional approach. SALEE: Study of Applied Linguistics and English Education 2(1): 11–28.
Dejica-Cartis, Daniel, and Mihaela Cozma. (2013). Using Theme-Rheme Analysis for Improving Coherence and Cohesion in Target-Texts: A Methodological Approach.” Procedia - Social and Behavioral Sciences 84: 890–94. http://dx.doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.06.668.
Halliday, M.A.K. (1994). An introduction to functional grammar (2 Ed.). London: Edward Arnold.
Hatim, B. & Mason, Ian. (1990). Discourse and the Translator. London: Routledge.
Karini, Zulia. (2018). Text translation method by considering information distribution in the form of theme-rheme relation. Leksika, 12(2). 89-96.
DOI: 10.30595/lks.v12i2.3806
Mira Kim, Zhi Huang. (2012). Theme Choices in translation and target readers’ reactions to different theme choices. T&I Review 2(1): 79–112.
Octaberlina, Like Raskova, and Afif Ikhwanul Muslimin. (2020). Theme-Rheme Analysis and thematic progression in Joko Widodo’s Speech. OKARA: Jurnal Bahasa dan Sastra 14(2): 255-265.
Potter, Lorena. (2016). Ideological Representations and theme-rheme analysis in English and Arabic News Reports: A Systemic Functional Approach. Functional Linguistics 3(1). http://dx.doi.org/10.1186/s40554-016-0028-y.
Riani, Dewi. (2004). An analysis of themes in ‘The Magic’ and Its Indonesian translation (A systemic functional grammar approach).” 3(1): 40–55.
Sofyan, R. & Rosa, R.N. (2015). Using theme and rheme analysis in Indonesian-English translation. Proceedings International Conference of Empowering Local Wisdom, 1(1): 779–87.
Sudaryanto. (1993). Metode dan aneka teknik analisis bahasa (pengantar penelitian wahana kebudayaan secara linguistis). Yogyakarta: Duta Wacana University Press.
Tirosh, Ofer. (2022). What Is the World’s Most Translated Website? https://www.tomedes.com/translator-hub/most-translated-website.php.