Rayinda Citra Utami dan Djoni Hartono: Analisis Daya saing Harga Pariwisata Indonesia: Pendekatan Elastisitas Permintaan

## ANALISIS DAYA SAING HARGA PARIWISATA INDONESIA: PENDEKATAN ELASTISITAS PERMINTAAN

## THE ANALYSIS OF TOURISM PRICE COMPETITIVENESS IN INDONESIA THROUGH DEMAND ELASTICITY APPROACH
Rayinda Citra Utami 1 dan Djoni Hartono 2
1 Staf di Asisten Deputi Penelitian dan Pengembangan Kebijakan Kepariwisataan, Kementerian Pariwisata,
2 Dosen Program Pascasarjana Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia
Email : rcitrautami@gmail.com, djoni.hartono@gmail.com
Diterima: 9 Mei 2016, Direvisi tanggal: 16 Mei 2016, Diterbitkan tanggal: 14 Juni

## 2016

## Abstrak
Pariwisata  Indonesia  sangat  potensial,  namun  pencapaiannya  belum  optimal. World Economic  Forum (WEF)  pada  tahun  2013  menempatkan  Indonesia  pada  peringkat  6  dan  38  dari 140 negara di dunia untuk kepemilikan sumber daya alam dan budaya. Peringkat ini berada jauh di atas negara tetangga, seperti Thailand dan Malaysia. Indeks daya saing harga pariwisata  Indonesia pada  tahun  2013  menempati  peringkat  9  dari  140  negara.  Tingkat  harga  yang  rendah  tidak menjamin  tingginya  penerimaan  devisa  suatu  destinasi  pariwisata.  Jika  permintaan  terhadap  suatu destinasi  bersifat  inelastis  terhadap  harga,  strategi  penurunan  harga  tidak  mampu  meningkatkan penerimaan  devisa  suatu  destinasi.  Oleh  karena  itu,  pendekatan  elastisitas  permintaan  tepat digunakan untuk mengukur daya saing pariwisata dari sisi harga. Penelitian ini menggunakan model Almost  Ideal  Demand  System (AIDS).  Nilai  elastisitas  harga  menunjukkan  bahwa  Indonesia  lebih berdaya saing dibandingkan Thailand menurut wisatawan Australia dan Amerika dan lebih berdaya saing  dibandingkan  Malaysia  menurut  wisatawan  Amerika.  Hasil  penelitian  juga  menunjukkan bahwa  harga  pariwisata  merupakan  determinan  utama  yang  mempengaruhi  alokasi  pengeluaran wisatawan di ketiga destinasi. Dengan mengetahui posisi daya saing pariwisata Indonesia terhadap negara kompetitor, perlu diterapkan strategi promosi berbeda untuk setiap negara pasar wisatawan yang sesuai dengan karakteristik permintaannya. Penelitian ini mengajukan rekomendasi kebijakan berupa  perlunya  diterapkan  peningkatan  penerimaan  devisa  sektor  pariwisata  di  Indonesia,  antara lain perlunya  strategi penentuan  harga ( pricing strategies ),  kestabilan inflasi  domestik,  memonitor tren harga negara kompetitor, dan kerjasama para industri pariwisata. Kata kunci: Daya saing harga; elastisitas permintaan pariwisata; model EC-LAIDS

## Abstract
Tourism in Indonesia is highly potential, yet it has not given its optimum achievement. The World Economic Forum (WEF) in 2013 ranked Indonesia the 6 th and 38 th of 140 countries for  natural  and  cultural  resources  respectively.  The  rank  was  far  above  Thailand  and Malaysia.  The  price  competitiveness  index  of  Indonesian  tourism  ranked  9  of  140 countriesin the same year, yet it doesn’t guarantee the revenue of the tourist destination. If the demand for a destination is inelastic to price, then the price reduction strategy is not able  to  increase  foreign  exchange  earnings  of  the  destination.  Hence,  the  elasticity  of demand  precise  approach  is  used  to  measure  the  competitiveness  of  tourism  in  terms  of price.  This  study  used  Almost  Ideal  Demand  System  models  to  examine  Indonesia’s
competitiveness  as  a  tourism  destination  in  comparison  with  its  competitors.  Price elasticity  suggested  that  Indonesia  is  more  competitive  than  Thailand  according  to  the Australian and American tourists. The study also found that Indonesia is more competitive than Malaysia according to the American tourists. The results also indicated that price is the  main  determinant  which  influence  the  spending  allocation  of  tourist  in  all  three countries.  By  knowing  the  position  of  Indonesian  tourism  competitiveness  against competitor countries, the campaign strategies can be created from each country rating in accordance  with  market  demand  characteristics.  Policy  recommendations  below  are suggested to increase earnings from tourism sector in Indonesia, among others: the need for  an  appropriate  pricing  strategy  and  maintain  the  stability  of  domestic  inflation,  the need  to  monitor  price  trends  from  the  competitor  countries,  and  the  need  for  tourism industry cooperation.
Keywords: price competitiveness; tourism demand elasticity EC-LAIDS model

## PENDAHULUAN
Sektor pariwisata merupakan salah  satu  sektor  ekonomi  yang berkembang  pesat  di  dunia.  Total wisatawan  mancanegara  yang  ber- kunjung  ke  seluruh  dunia  mengalami pertumbuhan pesat, dari 25 juta orang di  tahun  1950  menjadi  1,04  miliar  di tahun  2012.  Wisatawan  domestik juga  mengalami  perkembangan  cepat sebanyak  5  -  6  miliar  orang  ( World
Tourism Organization/ UNWTO, 2013b).  Berbagai  tantangan  yang dihadapi sektor pariwisata
belakangan ini, seperti krisis ekonomi global, kenaikan harga minyak dunia, bencana alam dan serangan terorisme, tidak  berpengaruh  besar  terhadap sektor  pariwisata.  Hal  ini  terbukti dengan  kenyataan  bahwa  sektor pariwisata masih berkontribusi signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi  dunia,  diantaranya  9% berkontribusi  terhadap  PDB,  6% terhadap  total  ekspor,  dan  mampu menciptakan  1  dari  11  lapangan pekerjaan baru (UNWTO, 2013a).
Dinamika industri pariwisata global  menghadapkan  pada  situasi semakin
meningkatnya gejolak
persaingan, baik pada tingkat regional maupun  internasional  antar  negara sebagai  destinasi  wisata.  Semakin kompetitif  suatu  negara  sebagai destinasi  wisata  akan  menarik  lebih banyak  wisatawan  untuk  berkunjung, wisatawan  akan  menghabiskan  uang lebih  banyak  di  negara  destinasi wisata  tersebut.  Akibatnya,  Produk Domestik Bruto (PDB), pertumbuhan ekonomi  negara,  dan  kesejahteraan ekonomi masyarakat akan meningkat. Oleh  karena  itu,  setiap  negara  akan saling  bersaing  untuk  dapat  menarik lebih banyak wisatawan dan pembelanjaan  (Crouch  &  Ritchie,
1999; Dwyer et al , 2000). UNWTO (2011) mem- prediksikan jumlah wisatawan mancanegara  akan  meningkat  rata- rata  sebesar  3,  3%  setiap  tahunnya sejak  2010  hingga  2030  dan  akan mencapai  1,  8 miliar wisatawan pada tahun 2030. Asia Pasifik diprediksikan  akan  menjadi  destinasi wisata  dengan  tingkat  pertumbuhan kunjungan wisatawan tertinggi mencapai 4, 9% per tahun dan pangsa pasar  meningkat  dari  22%  di  tahun 2010 menjadi 30% di tahun 2030.

## Rayinda Citra Utami dan Djoni Hartono: Analisis Daya saing Harga Pariwisata
Indonesia: Pendekatan Elastisitas Permintaan
Asia  Tenggara  sebagai  kawasan dengan  pangsa  pasar  ( market  share ) terbesar kedua di Asia Pasifik, setelah Asia Selatan, diprediksi akan mengalami  peningkatan  pangsa  pasar dan  pertumbuhan  wisatawan  sebesar 5,1% (UNWTO, 2011). Angka pertumbuhan  ini  bahkan  berada  di atas  rata-rata  proyeksi  pertumbuhan wisatawan  Asia  Pasifik  dan  Dunia pada  periode  2010-2030.  Indonesia sebagai  salah satu  negara di  kawasan Asia  Tenggara  mempunyai  potensi yang  signifikan  untuk  berkembang menjadi  negara  destinasi  wisata dunia, terutama wisata liburan ( leisure ). World  Economic  Forum (WEF)  dalam  Blanke  &  Chiesa (2013)  menempatkan  Indonesia  pada peringkat 6 dan 38 dari 140 negara di dunia  masing-masing  untuk  ke- pemilikan  sumber  daya  alam  dan budaya.  Peringkat  ini  berada  jauh  di atas  negara-negara  tetangga,  seperti Thailand dan Malaysia.
Akan  tetapi,  dengan  potensi sumber  daya  alam  dan  budaya  yang besar, pencapaian pariwisata Indonesia  dapat  dikatakan  belum optimal.  Sejak  krisis  ekonomi  global tahun  2008,  kunjungan  wisatawan dan  total  pengeluaran  wisatawan  di Indonesia  cenderung  tumbuh  me- lambat.  Demikian  juga  pangsa  pasar ( market  share )  Indonesia  terhadap total  kunjungan  dan  pengeluaran wisatawan di kawasan Asia Tenggara terus  mengalami  penurunan  padahal pangsa pasar wisatawan Asia Tenggara terhadap dunia justru mengalami  peningkatan.  Kondisi  ini
mengindikasikan  terjadinya  penurun- an daya saing pariwisata Indonesia.
Berdasarkan  latar  belakang  yang telah  dipaparkan  sebelumnya,  pe- nelitian  ini  akan  menjawab  tiga pertanyaan  sebagai  berikut.  Pertama, apakah  faktor  harga  relatif  antar- negara  destinasi  wisata  merupakan determinan utama yang mem- pengaruhi alokasi pengeluaran wisatawan?  Kedua,  seberapa  sensitif permintaan pariwisata Indonesia terhadap perubahan harga dan pendapatan? Ketiga, bagaimana posisi  daya  saing  harga  pariwisata Indonesia dibandingkan negara kompetitor  menurut  sudut  pandang wisatawan  dari  negara  pasar  yang berbeda?
Tujuan  penelitian  ini  adalah sebagai  berikut.  Pertama,  meng- investigasi  determinan  utama  alokasi pengeluaran  dari  tujuh  negara  pasar utama  wisatawan  ke  tiga  negara destinasi wisata (Indonesia, Thailand, Malaysia). Kedua, mengestimasi elastisitas  permintaan  untuk  melihat seberapa  sensitif  permintaan  wisata-
wan terhadap perubahan harga, perubahan pendapatan wisatawan dan pengaruh  krisis  ekonomi  global.
Ketiga,  menganalisis  daya  saing harga pariwisata Indonesia di- bandingkan  kedua  kompetitor  utama- nya menurut sudut pandang wisatawan  dari  negara  pasar  yang berbeda. Studi-studi sebelumnya me- ngenai  daya  saing  pariwisata  dapat dikelompokkan  menjadi  dua  ke- lompok  besar,  yaitu  studi  terkait dimensi serta terkait model
penelitian.  Beberapa  studi  mengenai dimensi daya saing pariwisata diantaranya yang telah dilakukan oleh
d’Harteserre  (2000),  Go&Govers
(2000),  Prideaux  (2000)  dan  Dwyer et al (2000).Kompleksitas dari konsep  daya  saing  pariwisata  itu sendiri  menyebabkan  penelitian  yang menganalisis  keseluruhan  daya  saing (multidimensi)  hanya  sebatas  analisis deskriptif  saja,  sehingga  hasilnya menjadi kurang fokus atau mendalam. Salah satu penelitian yang menurut  Penulis  cukup  komprehensif dengan  secara  khusus  menganalisis daya  saing  harga  adalah  penelitian yang  dilakukan  oleh  Dwyer et  al
(2000).  Namun,  penelitian  Dwyer et al (2000) tidak menganalisis
bagaimana  daya  saing  harga  tersebut mempengaruhi  besarnya  penerimaan devisa dari pengeluaran wisatawan di setiap  destinasi.  Dwyer et  al (2000) menggunakan beberapa tahapan untuk  menyusun  indeks  tetapi  tanpa melakukan teknik ekonometrika. Beberapa studi yang dapat dibandingkan terkait pemilihan model penelitian  adalah  penelitian  yang telah dilakukan oleh Lyssiotou
(2000), Durbarry&Sinclair (2003), Li
et  al (2004),  Cortez et  al (2009)  dan Mangion et  al (2005).  Model  yang digunakan  adalah AIDS statis  dan AIDS dinamis  ( EC-LAIDS )  yang diestimasi  dengan  metode Seemingly Unrelated Regression ( SUR ), 3-Stage Least Squares ( 3SLS ), Full Information  Maximum  Likelihood ( FIML ),  ataupun Nonlinear  Least Squares ( NLS )..  Mayoritas  penelitian yang  menggunakan  model  sistem permintaan AIDS menganalisis
permintaan  wisatawan  di  kawasan
Eropa.Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa permintaan wisatawan mancanegara  bersifat  sensitif  ter- hadap harga, namun derajat sensitivitasnya berbeda-beda menurut negara asal dan destinasi wisatawan. Walaupun  model AIDS cukup populer  digunakan  dalam  literatur mengenai permintaan pariwisata, hanya sedikit yang menyadari aplikasinya  untuk  analisis  mengenai daya  saing  pariwisata. Menurut penulis  hanya  ada  dua  literatur  yang telah  mengaplikasikan  model AIDS untuk  analisis  daya  saing  pariwisata, yaitu  Mangion et  al (2005)  dan  Li et al (2013).  Mangion et  al (2005) menyimpulkan bahwa tingkat sensitivitas  harga  dari  permintaan wisatawan Inggris berbeda-beda
untuk  setiap  destinasi  di  kawasan Mediterania  sehingga  penting  bagi setiap  destinasi  untuk  memonitor daya saing harga relatif antardestinasi tersebut  dalam  rangka  menarik  lebih banyak  pengeluaran  dari  wisatawan. Akan tetapi, penelitian Mangion et al (2005)  tidak  memberikan  gambaran mengenai  daya  saing  relatif  suatu destinasi  tertentu  dari  sudut  pandang wisatawan  dari  negara  pasar  yang berbeda.
Penelitian  Li et  al (2013) menjembatani gap tersebut.  Li et  al (2013) menganalisis daya saing harga Hongkong  sebagai  destinasi  wisata internasional  dibandingkan  negara kompetitornya  (Macau,  Singapura dan  Korea  Selatan),  dari  sudut pandang  wisatawan  asal  Australia, China,  Jepang,  Taiwan,  Inggris  dan AS.  Hasil  penelitian  menyimpulkan

## Rayinda Citra Utami dan Djoni Hartono: Analisis Daya saing Harga Pariwisata
Indonesia: Pendekatan Elastisitas Permintaan
bahwa  tingkat  daya  saing  Hongkong terhadap  kompetitor  berbeda-beda untuk  setiap  negara  pasar  wisatawan. Akan  tetapi,  secara  keseluruhan,
Hong Kong lebih kompetitif dibandingkan  Macau,  terutama  dari perspektif  wisatawan  Australia  dan
China,  sedangkan  Singapura  dan
Korea Selatan lebih kompetitif
dibandingkan Hong Kong.
Penelitian  mengenai  daya  saing harga  pariwisata  dalam  kaitannya antara harga dan pengaruhnya terhadap  alokasi  pengeluaran  ( budget share ) wisatawan di negara destinasi, khususnya  di  kawasan  Asia  masih sedikit  ditemukan.  Studi  yang  paling detail  adalah  yang  dilakukan  oleh Wang  &  Wu  (2003).  Akan  tetapi, budget  share dalam  studi  ini  hanya diproksi  dengan  proporsi  kunjungan wisatawan  ( visitor  share )  sehingga kurang  dapat  menangkap  penerimaan devisa pariwisata dalam arti sebenarnya.
Penelitian  ini  menganalisis  daya saing  pariwisata  Taiwan  terhadap  6 kompetitor  utama  (Hong  Kong, Singapura, Malaysia, Thailand, Indonesia,  dan  Filipina),  dari  sudut pandang  wisatawan  asal  Jepang  dan AS.  Akan tetapi, penelitian ini hanya menggunakan model regresi simultan biasa sehingga hasil estimasinya tidak memenuhi asumsi-asumsi per- mintaan. Hasil penelitian me- nyimpulkan bahwa logo Visit Malaysia  Year yang  diluncurkan tahun  1990  berdampak  signifikan terhadap  kunjungan  wisatawan  AS dan  Jepang  ke  Malaysia.  Krisis politik  dan  sosial  di  Filipina  (1983-
1994)  berdampak  negatif  terhadap kunjungan wisatawan AS ke Filipina,
Singapura, dan Indonesia. Bagi wisatawan  AS,  Malaysia-Thailand, Indonesia-Filipina, dan Taiwan-Hong Kong  merupakan  destinasi  kom- plementer  sedangkan  Hong  Kong- Filipina  merupakan  destinasi  sub- stitusi.
Berwisata  merupakan  salah  satu preferensi  untuk  konsumen.  Ketika keputusan  untuk  berwisata  sudah dibuat,  konsumen  memilih  berbagai destinasi wisata dengan derajat substitusi yang bervariasi. Wisatawan dihadapkan  pada  kendala  pendapatan dan  waktu.  Hal  ini  yang  mendasari teori  bahwa  memilih  destinasi  wisata merupakan salah satu masalah preferensi konsumen. Wisatawan diasumsikan ber- hadapan  dengan  berbagai  alternatif destinasi,  kemudian  memilih  des- tinasi  untuk  memaksimalkan  utilitas- nya.  Utilitas  merupakan  ukuran kepuasan  yang  diterima  konsumen berdasarkan  penggunaan  barang  dan jasa.  Setiap  konsumen  memiliki tingkat kepuasan yang berbeda
namun mereka akan berusaha mencapai kepuasan yang maksimal.
Utilitas diperoleh wisatawan dari menghabiskan  waktunya  di  suatu destinasi  wisata.  Utilitas  berasal  dari atribut  yang  dimiliki  destinasi  wisata tersebut,  seperti  keindahan  alam, iklim  yang  sesuai,  atau  fitur  sosial budaya  lainnya.  Atribut  ini  dikon- sumsi  bersamaan  dengan  barang  dan jasa  lain  yang  tersedia  di  destinasi tersebut.
Fungsi  utilitas  wisatawan  yang menunjukkan preferensinya di- asumsikan  bersifat weakly  separable . Konsep weak  separability berarti preferensi  pada  suatu  jenis  barang tidak  bergantung  pada  bagaimana barang  lain  dikonsumsi.  Konsep separability menggambarkan  bahwa konsumen mengalokasikan pe- ngeluarannya  ke  dalam  sekelompok komoditas  dalam  proses multistage budgeting ,  yaitu  preferensi  dalam setiap kelompok
komoditas independen  atau  tidak  dipengaruhi oleh  permintaan  pada  kelompok komoditas  yang  lain  (Durbarry  & Sinclair,  2003).  Asumsi  ini  valid selama  komoditas-komoditas  dalam satu  kelompok  tersebut  mempunyai keterkaitan  (bersifat  komplemen  atau substitusi). Dalam konteks pariwisata, sifat  substitusi  atau  komplementer antardestinasi  bergantung  pada  ke- miripan  atribut  wisata  yang  dimiliki, pola  konsumsi  wisatawan,  ataupun kedekatan geografis.
Dalam  penelitian  ini,  wisatawan diasumsikan  mengalokasikan  total budget yang dimilikinya dalam proses  empat  tahap.  Asumsi  ini didasarkan pada pertimbangan bahwa penggunaan  model AIDS bergantung pada  tahapan  alokasi  budget  ( stage budgeting ), dimana konsumen
diasumsikan mengalokasikan pe-
ngeluarannya  dalam  tahap-tahap  ke- putusan yang saling terpisah sehingga diasumsikan bahwa
preferensi konsumen bersifat independen
(Durbarry & Sinclair, 2003).
Keempat  tahap  tersebut  adalah sebagai  berikut.  Tahap  pertama,
wisatawan  dari  masing-masing  tujuh negara  pasar  utama,  yaitu  wisatawan jarak  dekat—Singapura,  Malaysia, Australia,  Jepang  dan  China—serta wisatawan  jarak  jauh—Inggris  dan Amerika  Serikat—akan  menentukan jumlah  uang  yang  dimilikinya  untuk pengeluaran  berwisata  dan  bukan pengeluaran  wisata.  Tahap  kedua, wisatawan  akan  memutuskan  untuk berwisata  di  luar  negara  tempat tinggal  atau  di  dalam  negeri.  Tahap ketiga,  wisatawan  akan  membagi pengeluaran  wisata  internasionalnya di  antara  destinasi  di  tiga  negara,
yaitu Indonesia, Thailand, dan Malaysia  serta  destinasi  di  negara lainnya.  Tahap  keempat,  wisatawan akan mengalokasikan pengeluarannya di  antara  destinasi  di  Indonesia, Thailand, dan Malaysia.
Penelitian  ini  berfokus  pada tahap ke-4 dari proses alokasi budget.
Keputusan alokasi pengeluaran wisatawan  di  tiga  destinasi,  yaitu Indonesia,  Thailand  dan  Malaysia hanya dipengaruhi oleh total pengeluaran  dan  harga  pariwisata  di ketiga  destinasi  tersebut.  Hal  ini berarti keputusan tersebut independen terhadap  kondisi  di  negara  destinasi wisata  lainnya  (selain  ketiga  negara tersebut),  di  negara  asal  wisatawan tersebut, dan juga independen terhadap  besarnya  pengeluaran  selain untuk berwisata.
Daya saing suatu destinasi wisata merupakan  konsep  yang  mencakup perbedaan  harga  yang  disesuaikan dengan pergerakan nilai tukar, tingkat produktivitas berbagai komponen
industri pariwisata, dan faktor kualitatif  lain  yang  mempengaruhi

## Rayinda Citra Utami dan Djoni Hartono: Analisis Daya saing Harga Pariwisata
Indonesia: Pendekatan Elastisitas Permintaan
daya  tarik  suatu  destinasi  wisata (Forsyth & Dwyer, 2009). Daya saing harga  merupakan  komponen  utama dalam  keseluruhan  daya  saing  dari suatu  destinasi  pariwisata.  Total harga (biaya) yang ditanggung wisatawan mencakup biaya
transportasi  dari  dan  ke  destinasi wisata  serta  biaya  yang  dihabiskan selama  di  destinasi  wisata,  meliputi akomodasi, jasa paket wisata, makanan  dan  minuman,  hiburan,  dll. Total  harga  tersebut  menentukan keputusan wisatawan untuk berwisata ke  suatu  destinasi  (Dwyer et  al , 2000).
Daya  saing  pariwisata  secara esensi  terkait  dengan  pengeluaran wisatawan (Li et al , 2013). Ritchie & Crouch  (2003)  menyatakan  bahwa yang  membuat  suatu  destinasi  wisata benar-benar  kompetitif  adalah  ke- mampuannya  untuk  meningkatkan pengeluaran  wisatawan  dan  menarik kunjungan  wisatawan  lebih  banyak dibandingkan  destinasi  kompetitor sehingga pada akhirnya akan
meningkatkan penerimaan devisa pariwisata. Akan tetapi, tingkat harga yang rendah tidak menjamin tingginya  penerimaan  devisa  suatu destinasi  pariwisata.  Jika  permintaan terhadap  suatu  destinasi  bersifat inelastis  terhadap  harga,  strategi penurunan harga tidak mampu meningkatkan penerimaan devisa suatu  destinasi.  Oleh  karena  itu, pendekatan elastisitas permintaan tepat  digunakan  untuk  mengukur daya saing pariwisata dari sisi harga.
Fokus  penelitian  ini  adalah penggunaan  pendekatan  sistem  per-
mintaan  dengan  model Almost  Ideal Demand System ( AIDS ) untuk menganalisis daya saing dalam kaitannya  dengan  elastisitas  per- mintaan,  yang  masih  jarang  dijumpai dalam  literatur  pariwisata.  Model AIDS dapat  menganalisis  perubahan alokasi  pengeluaran  wisatawan  pada berbagai  destinasi  alternatif.  Hal  ini didasari  pertimbangan  bahwa  ber- dasarkan teori permintaan konsumen, hasil  estimasi  model AIDS diharap- kan  memenuhi  asumsi-asumsi  teori permintaan.
Dalam  kondisi  jangka  panjang (keseimbangan),  wisatawan  selalu dapat  menyesuaikan  pengeluarannya terhadap perubahan harga dan pendapatan. Akan tetapi, pada kenyataannya, beberapa faktor seperti kecenderungan  kunjungan  berulang ( repeater ),  preferensi  yang  tidak stabil,  informasi  yang  tidak  sem- purna,  biaya  penyesuaian,  ekspektasi yang  tidak  tepat,  dan  kesalahan interpretasi  perubahan  harga  riil dalam menyesuaikan pengeluarannya, akan  menyebabkan  wisatawan  tidak dapat menyesuaikan secara sempurna perubahan  harga  dan  pendapatan. Oleh  karena  itu,  hingga  terjadinya penyesuaian  yang  sempurna,  wisata- wan tidak lagi berada dalam keseimbangan  ( out  of  equilibrium ). Kondisi  ini  yang  menjadi  salah  satu penyebab  pemodelan AIDS statis tidak memenuhi asumsi teori
permintaan  (Li et  al ,  2004).  Selain itu,  model AIDS statis  juga  tidak memperhitungkan  dinamika  (non- stasioneritas  data)  yang  seringkali muncul  dalam  analisis  runtun  waktu
( time series analysis ). Hal inilah yang melatarbelakangi penggunaan spesifi- kasi  model  dinamis  dengan  me- nerapkan  teknik  kointegrasi  dan Error  Correction  Mechanism ( ECM ) dalam penelitian ini.
Penelitian  ini  diharapkan  dapat mengatasi gap dalam  keter-batasan tinjauan literatur pariwisata mengenai daya  saing  harga,  khusus-nya  di kawasan Asia Tenggara. Berdasarkan kerangka
teori per-mintaan konsumen,  penggunaan  model  AIDS pada  penelitian  ini  tepat  digunakan untuk  menangkap  pe-rubahan  alokasi pengeluaran  wisata-wan  sehingga dapat  memberikan  sinyal  terhadap performansi
ekonomi
(sisi
penawaran)  dari  ketiga  alternatif negara  destinasi,  yaitu  Indonesia, Thailand, dan Malaysia.
Dalam  penelitian  ini,  daya  saing dianalisis  dalam  kaitannya  dengan elastisitas  permintaan  menghubung- kan  antara  sisi  penawaran  dan permintaan  dari  daya  saing.  Untuk setiap negara pasar wisatawan, elastisitas permintaan untuk Indonesia  dan  negara  pesaingnya diestimasi dan hasilnya dibandingkan untuk  semua  negara  pasar  tersebut. Hasil  perbandingan  ini  digunakan untuk  menganalisis  seberapa  berhasil suatu destinasi meningkatkan permintaannya  dibandingkan  kom- petitor.

## METODE
Untuk menjawab tujuan
penelitian, penulis mengestimasi sistem  permintaan  wisatawan  dengan model
LAIDS dan EC-LAIDS ,
kemudian  dilakukan  restriksi  ter- hadap model EC-LAIDS terkait asumsi  teori  permintaan  yang  harus dipenuhi,  dan  dilakukan  uji  validitas restriksi untuk menguji apakah model benar-benar  memenuhi  asumsi  dari teori  permintaan  tersebut.  Untuk menjawab tujuan pertama dari penelitian  ini  dilakukan  estimasi model EC-LAIDS . Sebelumnya, perlu diestimasi model LAIDS untuk memastikan adanya hubungan kointegrasi di antara variabel-variabel dalam  model  dan  untuk  menghitung variabel ECT yang  akan  dimasukkan sebagai salah satu variabel independen dalam model EC-LAIDS .
Spesifikasi  Model Linear  Almost Ideal Demand System ( LAIDS )
Model LAIDS untuk  permintaan wisatawan  ke  tiga  negara  destinasi,
yaitu Indonesia, Malaysia, dan Thailand  dari  tujuh  negara  pasar wisatawan (Singapura, Malaysia,
Australia,  Jepang,  China,  Inggris  dan Amerika  Serikat)  adalah  sebagai berikut.
(3.1)
(Deaton & Muellbauer, 1980), dimana :
: budget  share ,  yaitu  proporsi pengeluaran  yang  dialokasikan  oleh wisatawan  asal  negara  tertentu    ke suatu negara destinasi   pada waktu  .
:  harga  pariwisata  (relatif  efektif) pada setiap destinasi di waktu  .

## Rayinda Citra Utami dan Djoni Hartono: Analisis Daya saing Harga Pariwisata
:  pengeluaran  riil  per  kapita wisatawan  asal  negara  tertentu    ke tiga destinasi tersebut pada waktu  ..
Pengeluaran riil per kapita wisatawan merupakan  pengeluaran  per  kapita wisatawan  yang  dideflasi  dengan indeks harga Stone,
. :  variabel dummy waktu  yang menangkap  pengaruh  krisis  ekonomi global.
:  parameter  yang  akan
diestimasi.
1, 2, 3 (1=Indonesia,
2=Thailand, 3=Malaysia)
negara  pasar/origin  wisatawan
(Singapura, Malaysia, Australia,
Jepang,  China,  Inggris  dan  Amerika Serikat)
: error term pada waktu  .
Model di atas mengikuti spesifikasi  model AIDS yang  di- kembangkan oleh Deaton & Muellbauer (1980) dengan menambahkan  variabel dummy krisis yang  diduga  berpengaruh  terhadap permintaan  wisatawan,  seperti  yang dilakukan oleh De Mello et al (2002).
Terdapat  tujuh  sistem  permintaan untuk  masing-masing  origin.  Setiap sistem  terdiri  dari  3  persamaan  untuk masing-masing destinasi, kecuali untuk  sistem  permintaan  wisatawan
Malaysia hanya terdiri dari 2 persamaan. Hal ini dikarenakan fokus
penelitian ini adalah wisatawan mancanegara  dan  bukan  wisatawan domestik.
Spesifikasi Model Error Correction- Linear Almost Ideal Demand System
( EC-LAIDS ) Model EC-LAIDS untuk permintaan  wisatawan  ke  tiga  negara destinasi,  yaitu  Indonesia,  Malaysia,
dan  Thailand  dari  tujuh  negara  pasar wisatawan (Singapura, Malaysia,
Australia,  Jepang,  China,  Inggris  dan Amerika  Serikat)  adalah  sebagai
berikut (Wu et al , 2011).
(3.2) dimana : :  operator  pembeda  ( difference ) yang  menyatakan  selisih  data  antar satu  lag  periode  waktu  sebelumnya, misalnya
:  lag  residual  dari  persamaan model LAIDS (3.1)
: parameter yang akan
diestimasi.
: error term pada waktu Untuk  masing-masing  origin,
model EC-LAIDS diestimasi  untuk mengetahui  determinan  mana  (harga, pengeluaran riil, dummy) yang
signifikan mempengaruhi alokasi pengeluaran wisatawan ke tiga destinasi tersebut. Parameter model sistem permintaan LAIDS dan EC-LAIDS diestimasi  dengan  analisis  regresi multivariat,  yaitu  metode Seemingly Unrelated Regression ( SUR ). Metode SUR dengan  pendekatan Generalized Least  Square ( GLS )  tepat  digunakan ketika  semua  variabel  independen diasumsikan  eksogen  serta error bersifat heteroskedastis dan berkorelasi  antarpersamaan  dalam
suatu sistem (Eviews 6 User’s Guide II, 2007).
Sebelum  mengestimasi  model EC-LAIDS perlu dilakukan uji stasioneritas  dan  kointegrasi.  Uji stasioneritas diperlukan
untuk memastikan  bahwa  semua  variabel dalam  model  memiliki  tren  jangka panjang. Dalam ekonometrika, secara intuisi,  model  memiliki  tren  jangka panjang jika setiap variabel nonstasioner pada level, tetapi stasioner pada tingkat first difference , atau  terintegrasi  pada  orde  1, I (1).
Uji  kointegrasi  dilakukan  dengan  uji
Engle-Granger . Pengujian ini
dilakukan  dengan  menguji  stasio- neritas  dari  residual  model LAIDS . Uji  stasioneritas  yang  digunakan adalah  uji Dickey-Fuller  GLS karena statistik  uji  ini  lebih robust pada kondisi  sampel  kecil,  dibandingkan uji unit root lainnya seperti Augmented Dickey-Fuller atau
Phillips-Perron (Li et  al ,  2013).  Jika residual  stasioner  pada  level,  berarti semua variabel dalam model
terkointegrasi,  atau  dengan  kata  lain mempunyai hubungan atau ke- seimbangan
jangka panjang (Nachrowi & Usman, 2006).
Selanjutnya,  model EC-LAIDS diestimasi dengan memasukkan Error Correction  Term ( ECT )  sebagai variabel  independen,  yang  diukur sebagai lag  residual dari  model LAIDS ,  dimana  variabel  dependen dan  independen  lainnya  (kecuali variabel dummy ) dalam bentuk pembedaan  pertama.  Koefisien ECT
diharapkan  signifikan  dan  bernilai negatif  agar  terjadi  koreksi  atau penyesuaian ketidakseimbangan
jangka  pendek  terhadap menuju tren jangka panjang.
Sesuai  dengan  kerangka  teoritis dari  teori  permintaan,  model EC- LAIDS harus  memenuhi  tiga  asumsi utama, yaitu adding-up , homogeneity, dan symmetry .
1. Adding-up
Asumsi  ini  berarti  total budget share adalah  satu  ( ). Asumsi ini terkait dengan konsep separability dalam  model  AIDS. Oleh karena itu, parameter model harus  memenuhi  restriksi  berikut ini.
(3.3)
2. Homogeneity
Asumsi  ini  berarti  perubahan proporsional  dalam  semua  harga dan  pendapatan  (pengeluaran)  riil tidak berpengaruh terhadap budget share . Asumsi ini dinyatakan dengan restriksi parameter berikut ini. (3.4)
3. Symmetry Asumsi  ini  berarti  preferensi konsumen  bersifat  konsisten  dan dinyatakan dengan restriksi parameter berikut ini. (3.5) Tahapan melakukan restriksi model adalah sebagai berikut. Pertama, model EC-LAIDS unrestricted (persamaan 3.2) diestimasi dengan mengeluarkan persamaan  ke-3  (Malaysia)  pada setiap sistem persamaan untuk ketujuh  origin.  Kedua,  model EC-

## Rayinda Citra Utami dan Djoni Hartono: Analisis Daya saing Harga Pariwisata
Indonesia: Pendekatan Elastisitas Permintaan
LAIDS restricted dire-etimasi  dengan memasukkan  satu  per  satu  restriksi homogeneity dan
symmetry (persamaan  3.4  dan  3.5).  Parameter untuk  persamaan  Malaysia  dihitung dengan  aturan adding-up (persamaan 3.3).  Terakhir,  dilakukan  validitas restriksi untuk menguji apakah model benar-benar  memenuhi  ketiga  asumsi teori permintaan di atas.
Metode konvensional
untuk menguji  validitas  restriksi  antara  lain uji Wald,  Likelihood  Ratio, dan Lagrange  Multiplier .  Akan  tetapi, kelemahan  uji-uji  tersebut  adalah terjadi  bias  karena  penolakan  H 0 (H 0 adalah  sistem  permintaan  memenuhi asumsi  tersebut),  terutama  pada kondisi sistem persamaan yang banyak dengan observasi  yang relatif sedikit  (Li et  al 2004;  Wu et  al , 2011).  Pada  penelitian  ini  penulis menggunakan  dua  alternatif  statistik uji  yang  mampu  mengoreksi  ukuran sampel  kecil,  seperti  yang  digunakan pada penelitian Li et al (2004) berikut ini. (3.6) (3.7)
Dimana :
:  estimasi  matriks  kovariansi residual  sistem  dengan  restriksi
( restricted )
:  estimasi  matriks  kovariansi residual sistem tanpa restriksi
( unrestricted )
:  jumlah observasi
:  jumlah persamaan dalam
sistem : jumlah parameter yang akan diestimasi dalam setiap persamaan :  jumlah restriksi : trace matriks
Model dikatakan valid memenuhi
ketiga  asumsi  tersebut  jika  statistik uji dan (atau  minimal  salah
satunya)  bernilai  lebih  kecil  dari statistik  tabel  yang  bersesuaian. mengikuti  distribusi dan mengikuti distribusi . Model EC-LAIDS yang memenuhi  restriksi homogeneity dan symmetry secara  valid,  perlu  diuji kebaikan model ( goodness of fit ). Uji yang  penting  adalah  uji  autokorelasi. Residual  model  sistem  diharapkan tidak saling berkorelasi serial.
Pengujian  ini  dilakukan  dengan  uji Portmanteau . Untuk  menjawab  tujuan  kedua dari penelitian ini, dilakukan perhitungan  nilai  elastisitas  per- mintaan  meliputi  elastisitas  harga,
elastisitas harga silang, dan elastisitas pengeluaran.  Nilai  elastisitas  per- mintaan  diperoleh  dari  hasil  estimasi model EC-LAIDS homogeneity  and symmetry  restricted yang  kemudian dihitung sebagai berikut: a. Elastisitas Harga ( Own-Price Elasticity )
Suatu destinasi pariwisata bersifat elastis jika nilai elastisitas bernilai signifikan  lebih  dari  satu  (dalam absolut)  secara  statistic.  Hal  ini berarti  permintaan  pada  destinasi tersebut  bersifat  sensitif  terhadap perubahan  harga.  Semakin  kecil nilai  elastisitasnya  menunjukkan bahwa  perubahan  harga  tidak terlalu  dominan  mempengaruhi permintaan  ke  destinasi  tersebut. Dengan  kata  lain,  permintaan bersifat lebih stabil.
Nilai  elastisitas  harga  dihitung dengan
.
(3.8)
Variansi  dari  nilai  elastisitas harga dihitung dengan
. (3.9)
Statistik  uji  untuk  nilai  elastisitas harga dihitung dengan
. (3.10)
b. Elastisitas  Harga  Silang  ( Cross-
Price Elasticity )
Elastisitas  harga  silang  meng- indikasikan  efek  substitusi  atau komplementer  yang  digunakan untuk  menganalisis  daya  saing Indonesia  terhadap  kompetitor. Nilai  positif  menunjukkan  hu- bungan substitusi  sedangkan  nilai negatif  berarti  hubungan  kom- plementer.
Nilai  elastisitas  harga  silang dihitung dengan
.
(3.11)
Variansi  dari  nilai  elastisitas harga silang dihitung dengan
.
(3.12)
Statistik  uji  untuk  nilai  elastisitas harga silang dihitung dengan
.
(3.13)
c. Elastisitas Pengeluaran
( Expenditure Elasticity ) Elastisitas pengeluaran suatu destinasi  yang  bernilai  lebih  dari satu secara signifikan me- nunjukkan bahwa permintaan pada  destinasi  tersebut  bersifat sensitif  terhadap  perubahan  total budget wisatawan. Elastisitas pengeluaran  yang  bernilai  positif menunjukkan  bahwa  destinasi tersebut merupakan destinasi normal  dan  jika  bernilai  negatif merupakan destinasi inferior. Nilai elastisitas pengeluaran
dihitung dengan
.
(3.14)
Variansi  dari  nilai  elastisitas pengeluaran dihitung dengan
.

## Rayinda Citra Utami dan Djoni Hartono: Analisis Daya saing Harga Pariwisata
Indonesia: Pendekatan Elastisitas Permintaan
(3.15)
Statistik  uji  untuk  nilai  elastisitas pengeluaran dihitung dengan . (3.16)
Elastisitas  pengeluaran  identik dengan  elastisitas  pendapatan  karena pengeluaran di sini merupakan proksi dari  pendapatan.  Uji  signifikansi elastisitas dilakukan dengan uji   satu sisi ( one tailed t-test ).
Data  yang  digunakan  dalam penelitian ini merupakan data sekunder  selama  periode  2005— 2012.  Data  ini  meliputi  pengeluaran wisatawan, jumlah wisatawan, indeks harga konsumen, dan nilai tukar mata uang asing.
Variabel  dependen yang  di- gunakan  adalah  alokasi  pengeluaran
( budget share ) wisatawan dari masing-masing  negara  pasar  ( origin ) ke  tiga  negara  destinasi.  Variabel  ini merupakan rasio antara jumlah pengeluaran  wisatawan  suatu  origin ke  suatu  destinasi  terhadap  total pengeluarannya  di  ketiga  destinasi.
Menurut
UNWTO , pengeluaran wisatawan  didefinisikan  sebagai  total uang yang dihabiskan oleh wisatawan di suatu destinasi wisata. Pengeluaran ini  mencakup  akomodasi,  makan  dan minum,  rekreasi  dan  hiburan,  jasa pemandu  wisata,  paket  wisata  lokal, transportasi lokal, cinderamata, kesehatan  atau  kecantikan,  barang kebutuhan  sehari-hari,  uang  tips,  dan pengeluaran  lainnya.  Pengeluaran  ini tidak  mencakup  biaya  transportasi
dari  negara  asal  ke  negara  destinasi atau  sebaliknya.  Menurut  Crouch
(1996), pengeluaran wisatawan merupakan  ukuran  permintaan  yang lebih  elastis  dibandingkan  jumlah wisatawan.  Hal  ini  dikarenakan wisatawan cenderung merespon perubahan  harga  atau  pendapatan dengan mengubah besar pengeluaran- nya  (dalam  bentuk  lama  tinggal ataupun pengeluaran per hari)
dibandingkan  mengubah  keputusan- nya  untuk  melakukan  perjalanan. Fokus penelitian ini adalah elastisitas permintaan pariwisata sehingga ukuran permintaan yang tepat digunakan adalah pengeluaran wisatawan. Data pengeluaran wisatawan yang  digunakan  dalam  penelitian  ini bersumber dari lembaga riset independen  dunia,  yaitu  Euromonitor melalui laman http://portal.euromonitor.com . Per- hitungan yang dilakukan oleh
Euromonitor  bersumber  dari  data resmi  Badan  Pusat  Statistik  atau Kementerian  Pariwisata  di  setiap Negara,  berupa  hasil  survei  yang dilakukan  oleh  kementerian  pari- wisata  atau  Badan  Pusat  Statistik yang  dikompilasi  dengan  informasi lain, misalnya dari asosiasi
perdagangan,  berita  perdagangan, riset,  dan  wawancara  dengan  para pelaku industri pariwisata. Variabel independen yang digunakan  meliputi  pengeluaran  riil wisatawan per kapita, harga pariwisata  relatif  efektif,  dan dummy krisis  ekonomi  global.  Pengeluaran riil  wisatawan  per  kapita  merupakan
proksi  dari  pendapatan  wisatawan yang mencerminkan daya beli wisatawan  terhadap  barang  dan  jasa pariwisata  yang  ditawarkan  di  suatu destinasi wisata. Variabel ini merupakan  logaritma  natural  dari pengeluaran  wisatawan  per  kapita yang  dideflasi  dengan  indeks  harga agregat.  Pengeluaran  wisatawan  per kapita  suatu  origin  merupakan  rasio antara total pengeluaran origin
tersebut  terhadap  total  kunjungan wisatawannya di ketiga negara destinasi.  Pada  penelitian  ini  penulis menggunakan  indeks  harga  Stone (1954) karena merupakan pendekatan yang  sering  digunakan  untuk  indeks harga  agregat  dalam  model LAIDS pada  penelitian-penelitian  empiris sebelumnya. Data pengeluaran wisatawan  bersumber  dari  Euro-
monitor  sedangkan  data  jumlah kunjungan  wisatawan  bersumber  dari World Tourism Organization ( UNWTO )  dan Pacific  Asia  Travel Association ( PATA ). Dalam konteks pariwisata
internasional, harga
mencakup beberapa  komponen,  yaitu  harga barang  dan  jasa  pariwisata  di  negara destinasi  (menempati  porsi  terbesar dari total harga yang dibayar wisatawan),  biaya  transportasi  di antara  negara  asal,  dan  destinasi wisatawan,  serta  pengaruh  variasi nilai tukar  terhadap  daya  beli
( purchasing power ) wisatawan.
Morley  (1994)  mendefinisikan  harga pariwisata  sebagai  semua  harga barang dan jasa yang dibeli wisatawan di negara destinasi, di luar harga  tiket  antara  negara  asal  dan negara  destinasi.  Variabel  harga
pariwisata  yang  digunakan  dalam penelitian ini diproksi dengan logaritma  natural  dari  rasio  antara Consumer  Price  Index ( CPI )  dan Real Effective Exchange Rate ( REER ) di  negara  destinasi  terhadap  rasio tersebut di negara asal wisatawan.
Asumsi  yang  mendasari  peng- gunaan CPI adalah  perubahan  harga yang  dikonsumsi  oleh  wisatawan searah  dengan  perubahan  dalam  nilai CPI. Dengan kata lain, pola pengeluaran  wisatawan  mendekati rata-rata  pola  pengeluaran  konsumsi secara  umum  yang  digunakan  untuk membobot harga dalam CPI . Pendekatan  harga  pariwisata  relatif dilakukan dengan menggunakan rasio
CPI negara  destinasi  dengan CPI
negara asal wisatawan meng- gambarkan  proses  pengambilan  ke- putusan  seorang  wisatawan  untuk memilih  antara  berwisata  di  dalam negeri  (domestik)  atau  berwisata  ke luar  negeri  (internasional).  Dengan kata lain, pariwisata domestik dianggap  sebagai  substitusi  untuk pariwisata  internasional,  atau  mini- mal  digunakan  sebagai benchmark
ketika wisatawan merencanakan berwisata ke luar negeri  (Song et  al ., 2010). Martin & Witt (1987) menyatakan  bahwa  rasio CPI yang di- adjust dengan nilai tukar merupakan  ukuran  yang  tepat  untuk harga  pariwisata.  Kombinasi  harga pariwisata  relatif  dan  nilai  tukar disebut sebagai variabel harga pariwisata  relatif  efektif  (Durbarry  & Sinclair,  2003).  Menurut  Darvas (2012), REER merupakan indeks nilai tukar  yang  sering  digunakan  untuk mengukur  daya  saing  harga.  Data

## Rayinda Citra Utami dan Djoni Hartono: Analisis Daya saing Harga Pariwisata
Indonesia: Pendekatan Elastisitas Permintaan
CPI bersumber  dari  Bank  Dunia sedangkan data REER bersumber dari Bruegel (Darvas, 2012).
Model  ini  memasukkan  variabel dummy untuk  menangkap  pengaruh krisis  terhadap  permintaan  pariwisata selama  periode  2005—2012  ke  tiga negara  destinasi,  yaitu  Indonesia, Malaysia,  dan  Thailand.  Variabel dummy adalah  krisis  ekonomi  global yang  terjadi  selama  periode  2008  – 2009,  bernilai  1  (satu)  pada  periode terjadinya  krisis  dan  bernilai  0  (nol) ketika tidak terjadi krisis.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Total  pengeluaran  wisatawan dari negara pasar utama mendominasi lebih  dari  50%  total  pengeluaran wisatawan di Indonesia dan Malaysia. Sementara itu, untuk Thailand,
kunjungan  wisatawan  dari  negara pasar  yang  lain  seperti,  Eropa (Perancis, Jerman, Rusia
dan
Swedia),  Korea  Selatan,  dan  India juga  cukup  berkontribusi  terhadap total  pengeluaran  sehingga  pangsa pasar ketujuh wisatawan hanya sekitar 43% di Thailand.
Pangsa  pasar  untuk  wisatawan jarak  dekat  (Australia,  Singapura,
Malaysia, China, dan Jepang) tertinggi di Malaysia (60%),
berikutnya  adalah  Indonesia  (47%), dan  terendah  di  Thailand  (26%). Pangsa  pasar  untuk  wisatawan  jarak jauh (AS dan Inggris) masing-masing sebesar 17%, 6% dan 3% di Thailand, Indonesia, dan Malaysia.
1. Pengujian Ekonometrika
Uji Stasioneritas Dickey Fuller-GLS menunjukkan  bahwa mayoritas  variabel  tidak  stasioner pada  level  tetapi  stasioner  pada pembedaan pertama ( first difference ) atau variabel terintegrasi  pada  orde  1, I (1). Hasil  ini  terutama  nampak  pada model untuk negara asal wisatawan  China,  Jepang  dan Inggris.  Hasil  untuk  keempat model  lainnya  terlihat  bervariasi. Akan  tetapi,  secara  umum  untuk ketujuh  model,  jumlah  variabel yang stasioner pada tingkat pembedaan pertama lebih banyak, atau  minimalnya  sama  dengan jumlah  variabel  yang  stasioner pada  tingkat  level.  Hal  ini merupakan indikasi awal perlunya pemodelan  dengan  pembedaan pertama, yaitu menggunakan variabel-variabel  yang  stasioner untuk menghilangkan tren stokastik yang berpotensi menimbulkan  bias  pada  hasil estimasi  model.  Oleh  karena  itu,
perlu  digunakan  model EC- LAIDS ,  yang  merupakan  bentuk pembedaan  pertama  dari  model LAIDS .
Hasil  uji  kointegrasi Engel-
Granger menunjukkan  bahwa residual model LAIDS un-
restricted untuk  ketujuh  negara asal  wisatawan  stasioner  pada level,  dengan  tingkat  signifikansi minimal  5%.  Hal  ini  berarti terdapat  hubungan  kointegrasi yang  signifikan  diantara  semua persamaan  pada  masing-masing
sistem  permintaan  wisatawan. Oleh  karena  itu,  pemodelan EC- LAIDS dapat dilakukan. Uji restriksi sample-size- corrected menunjukkan  bahwa keenam model EC-LAIDS (kecuali  untuk  model  origin Malaysia) memenuhi asumsi homogeneity dan symmetry secara terpisah.  Akan  tetapi,  untuk asumsi homogeneity dan sym- metry secara  bersama-sama  tidak dapat dipenuhi oleh model Australia, Singapura, dan AS. Wu et  al (2011)  menyatakan  bahwa asumsi homogeneity dan sym- metry selalu  dipenuhi  oleh  setiap sistem  permintaan  secara  teoritis, namun tidak selalu dapat dipenuhi secara  empiris.  Ada  beberapa kemungkinan  yang  mendasari penolakan asumsi  tersebut,  antara lain  data  yang  digunakan  untuk mengestimasi model sistem persamaan tidak mampu menggambarkan  perilaku  wisata- wan  secara  akurat,  terjadinya sampling  bias karena  observasi yang  digunakan  terlalu  sedikit, dan juga perilaku irasional wisatawan dalam mengalokasikan pengeluarannya ketika
ada informasi  yang  tidak  simetris
( asymmetric  information ).  Secara mayoritas, dapat dikatakan bahwa keenam model EC-LAIDS memenuhi  kedua  asumsi  tersebut sehingga model yang akan dianalisis  lebih  lanjut  adalah model  dengan  gabungan  restriksi homogeneity dan symmetry . Untuk menguji kebaikan
( goodness of fit ) dari suatu model
ekonometrik  perlu  dilakukan  uji diagnostik terhadap model tersebut. Salah satu uji diagnostik yang  penting  untuk  suatu  model sistem  permintaan  adalah  uji autokorelasi.  Uji Portmanteau menunjukkan bahwa ketujuh model EC-LAIDS homogeneity and symmetry restricted memenuhi  asumsi  non  auto- korelasi  residual  pada  tingkat signifikansi  5%.  Kondisi  ini berarti residual model tidak saling berkorelasi antar persamaan dalam sistem permintaan tersebut. 2. Analisis Determinan Hasil estimasi sistem permintaan  wisatawan  dengan model EC-LAIDS homogeneity and  symmetry  restricted me- nunjukkan  bahwa  koefisien ECT bernilai  negatif  dan  mayoritas signifikan  dengan  signifikansi minimal  pada  tingkat  10%.  Hal ini berarti model EC-LAIDS tepat digunakan karena mekanisme penyesuaian  atau  koreksi  jangka pendek  yang  diharapkan  akan dapat terjadi. Secara  umum,  hasil  estimasi menunjukkan bahwa harga merupakan determinan utama yang mempengaruhi alokasi pengeluaran  wisatawan  di  ketiga negara  destinasi.  Hal  ini  dapat dilihat dari nilai koefisien
variabel  harga  yang  lebih  besar dibandingkan  koefisien  variabel pengeluaran riil per kapita
maupun  variabel dummy krisis global.  Akan  tetapi,  pengaruh tersebut  terlihat  tidak  signifikan

## Rayinda Citra Utami dan Djoni Hartono: Analisis Daya saing Harga Pariwisata
Indonesia: Pendekatan Elastisitas Permintaan
pada  wisatawan  dari  Singapura dan Malaysia. Alasan yang mendasarinya adalah fakta bahwa proporsi wisatawan terbesar adalah tujuan bisnis dan mengunjungi  keluarga  di  negara destinasi. Selain itu, faktor kedekatan  geografis  menjadikan pilihan  berwisata  bagi  kedua wisatawan  tersebut  merupakan suatu  rutinitas  yang  biasa.  Faktor pendapatan (yang diproksi dengan
pengeluaran riil per kapita) mempengaruhi alokasi pengeluar- an  wisatawan  di  ketiga  destinasi, kecuali  untuk  wisatawan  asal Malaysia.  Krisis  ekonomi  global juga  merupakan  determinan  yang mempengaruhi alokasi pengeluar- an  wisatawan  di  ketiga  destinasi namun pengaruhnya hanya signifikan  pada  wisatawan  asal Malaysia,  Jepang,  dan  Inggris.

## Tabel 1.
Estimasi Model EC-LAIDS Homogeneity and Symmetry Restricted
Keterangan  :  *,  **  dan  ***  menunjukkan  signifikansi  pada  tingkat  10%,  5%  dan  1%.  Parameter model untuk destinasi Malaysia dihitung berdasarkan aturan adding-up .
Destinasi I : Indonesia Konstanta (α) -0.03 * -0.01 -0.02 0.01 ** 0.00 -0.01 0.00 ** Harga pariwisata Indonesia (γ1) -0.42 -0.11 -0.70 -0.01 -0.55 *** -0.21 -0.37 *** Harga pariwisata Thailand (γ2) 0.78 ** 0.06 0.70 -0.29 * 0.27 *** 0.04 0.03 Harga pariwisata Malaysia (γ3) -0.36 0.05 0.30 * 0.28 *** 0.18 0.35 *** Pengeluaran riil wisatawan per kapita (β) 0.01 -0.11 0.07 0.01 -0.05 *** -0.11 ** -0.12 *** ECT (λ) -1.46 -1.64 -2.00 ** -1.41 ** -1.51 *** -5.06 -1.80 *** Dummy krisis global ( ϕ ) 0.09 * 0.01 ** 0.00 *** Destinasi II : Thailand Konstanta (α) 0.02 * -0.01 1.02 *** -0.02 * 0.00 0.01 0.01 ** Harga pariwisata Indonesia (γ1) 0.78 ** 0.06 0.70 -0.29 * 0.27 *** 0.04 0.03 Harga pariwisata Thailand (γ2) -1.79 ** -0.01 -0.70 0.24 -0.35 *** -1.42 *** -0.56 *** Harga pariwisata Malaysia (γ3) 1.01 -0.05 0.05 0.07 * 1.38 *** 0.53 *** Pengeluaran riil wisatawan per kapita (β) 0.23 ** 0.07 * -0.07 0.13 * -0.01 0.05 * 0.14 ** ECT (λ) -3.52 ** -1.35 * -1.54 *** -1.41 *** -2.86 *** -2.07 *** Dummy krisis global ( ϕ ) -0.09 * -0.03 *** -0.05 *** Destinasi III : Malaysia Konstanta (α) 1.00 *** 1.02 *** 1.01 *** 1.00 *** 1.00 *** 0.98 *** Harga pariwisata Indonesia (γ1) -0.36 0.05 0.30 * 0.28 *** 0.18 0.35 *** Harga pariwisata Thailand (γ2) 1.01 -0.05 0.05 0.07 * 1.38 *** 0.53 *** Harga pariwisata Malaysia (γ3) -0.66 0.00 -0.35 -0.35 *** -1.56 *** -0.88 *** Pengeluaran riil wisatawan per kapita (β) -0.24 0.04 -0.15 * 0.06 *** 0.07 -0.02 ECT (λ) Dummy krisis global ( ϕ ) 0.03 *** 0.05 *** n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Negara Asal Wisatawan Australia Singapura Malaysia China Jepang Amerika Serikat Inggris
3. Analisis Elastisitas Permintaan Elastisitas Pengeluaran Keseluruhan elastisitas pengeluaran yang bernilai signifikan  (minimal  pada  tingkat 10%)  adalah  bertanda  positif. Hal  ini  menunjukkan  bahwa ketiga  negara  destinasi,  yaitu Indonesia, Thailand, dan Malaysia bukan merupakan destinasi
inferior.
Artinya, permintaan wisatawan akan meningkat
seiring dengan
peningkatan budget wisatawan (total budget berwisata merupakan proksi dari pendapatan  wisatawan).  Nilai elastisitas  pengeluaran  berkisar antara  nol  dan  dua  untuk  ketiga negara  dan  bervariasi  menurut negara asal wisatawan.
Jika  nilai  elastisitas  pengeluaran dilihat  dari  negara  asal  dan  tujuan, perubahan  total budget wisatawan asal  Australia,  Singapura,  China,  dan Inggris  akan  berpengaruh  paling besar terhadap pengeluaran ke Thailand.  Perubahan  total budget wisatawan  asal  AS  dan  Jepang  akan berpengaruh  paling  besar  terhadap pengeluaran ke Malaysia dan perubahan  total budget wisatawan asal  Malaysia  akan  berpengaruh paling besar terhadap pengeluaran ke Indonesia. Interpretasi nilai elastisitas pengeluaran
dicontohkan pada elastisitas  pengeluaran  Indonesia  dan Thailand dari sudut pandang wisatawan  asal  Malaysia,  nilainya masing-masing sebesar 1.19 dan 0.89. Artinya, 10% peningkatan (penurunan)  total  budget  wisatawan Malaysia
akan meningkatkan
(menurunkan) pengeluaran wisatawan  ke  Indonesia  sebesar
11.9% dan ke Thailand sebesar 8.9%.
Tabel 2. Elastisitas Pengeluaran menurut Negara Asal dan Tujuan
Wisatawan
Keterangan  :  *,  **  dan  *** menunjukkan signifikansi pada tingkat 10%, 5% dan 1%.

## Elastisitas Harga
Keseluruhan  elastisitas  harga yang  bernilai  signifikan  (minimal pada  tingkat  10%)  adalah  bertanda negatif.  Hal  ini  konsisten  dengan salah  satu  asumsi  teori  permintaan, yaitu  asumsi negativity .  Artinya, pengeluaran  akan  menurun  ketika harga  meningkat.  Nilai  elastisitas harga  secara  keseluruhan  bernilai kurang  dari  -1.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  permintaan  wisatawan  ke  tiga destinasi  yaitu,  Indonesia,  Thailand, dan Malaysia sensitif terhadap perubahan harga pada masing-masing destinasi tersebut. Dari sudut pandang  negara  asal  wisatawan, wisatawan  jarak  jauh  terlihat  lebih sensitif dibandingkan wisatawan jarak  dekat.  Perubahan  harga  pada destinasi  jarak  jauh  akan  menjadi

## Rayinda Citra Utami dan Djoni Hartono: Analisis Daya saing Harga Pariwisata
Indonesia: Pendekatan Elastisitas Permintaan
insentif  bagi  wisatawan  AS  maupun Inggris  untuk  menekan  pengeluaran berwisatanya  dengan  mengunjungi destinasi  yang  lebih  dekat.  Untuk wisatawan  jarak  dekat,  wisatawan Australia dan Jepang cenderung lebih sensitif  terhadap  harga  dibandingkan wisatawan  Singapura  dan  China. Sebaliknya,  nilai  elastisitas  harga untuk  wisatawan  asal  Malaysia  tidak signifikan  berbeda  dari  0  (nol). Faktor  kedekatan  geografis  dan mayoritas tujuan wisata untuk mengunjungi keluarga diduga menjadi  dua  alasan  yang  menjadikan permintaan  wisatawan  Malaysia  ke Indonesia  dan  Thailand  tidak  sensitif terhadap  perubahan  harga  di  kedua negara tersebut.
Nilai  elastisitas  harga  yang dilihat  dari  negara  asal  dan  tujuan menunjukkan bahwa wisatawan
Jepang  dan  Singapura  paling  sensitif terhadap perubahan harga di
Indonesia. Wisatawan Australia
paling  sensitif  terhadap  perubahan harga di Thailand dan wisatawan lain (AS,  Inggris,  dan  China)  paling sensitif  terhadap  perubahan  harga  di Malaysia.
Nilai  elastisitas  harga  yang dilihat  dari  negara  tujuan  dan  asal menunjukkan  bahwa  wisatawan  yang paling  sensitif  terhadap  perubahan harga  di  Indonesia  adalah  wisatawan Inggris, di Thailand adalah wisatawan Australia,  sedangkan  di  Malaysia adalah  wisatawan  AS.  Interpretasi nilai  elastisitas  harga  dicontohkan pada  nilai  elastisitas  harga  Indonesia dari sudut pandang wisatawan Inggris sebesar  -3.66,  yang  berarti  10%
penurunan (peningkatan) harga pariwisata di Indonesia akan meningkatkan  (menurunkan)  peng- eluaran wisatawan Inggris ke Indonesia sebesar 36.6%. Nilai perubahan  permintaan  ini  paling besar dibandingkan perubahan
permintaan  yang  dialami  wisatawan negara  lain,  misalnya  wisatawan Jepang  sebesar  33.9%,  AS  sebesar 21.8%,  Australia  sebesar  19.6%, Singapura 19.2%, dan China 10.9%.
Tabel 3. Elastisitas Harga menurut Negara
Asal dan Tujuan Wisatawan
Keterangan  :  *,  **  dan  *** menunjukkan signifikansi pada
tingkat 10%, 5% dan 1%.

## Elastisitas Harga Silang
Mayoritas elastisitas harga silang yang bernilai signifikan (minimal  pada  tingkat  10%)  adalah bertanda positif. Hal ini menunjukkan adanya  hubungan  substitusi  diantara ketiga  negara  destinasi.  Satu-satunya perkecualian  adalah  nilai  elastisitas harga  silang  antara  Indonesia  dan Thailand dari sudut pandang wisatawan  China  bernilai  negative/ Ini  berarti  bahwa  Indonesia  dan
Thailand  dianggap  sebagai  destinasi yang saling melengkapi (komplemen) bagi wisatawan China. Tabel 4 di bawah ini memperlihatkan bahwa derajat pengaruh substitusi antarsetiap pasang  destinasi  kompetitor  tersebut menunjukkan
perbedaan.
Bagi wisatawan China dan Inggris, alokasi pengeluaran  ke  Indonesia  terhadap perubahan  harga  di  Malaysia  lebih sensitif  dibandingkan  alokasi  peng- eluaran ke Malaysia terhadap perubahan harga di Indonesia.
Sebaliknya,  bagi  wisatawan  Jepang, alokasi  pengeluaran  ke  Malaysia terhadap perubahan harga di Indonesia  lebih sensitif  dibandingkan alokasi  pengeluaran  ke  Indonesia terhadap
perubahan
harga
di
Malaysia meskipun
perbedaan sensitivitasnya  tidak  terlalu  besar. Bagi  wisatawan  Jepang,  alokasi pengeluaran  ke  Indonesia  terhadap perubahan  harga  di  Thailand  lebih sensitif  dibandingkan  alokasi  peng- eluaran ke Thailand terhadap
perubahan  harga  di  Indonesia.  Bagi wisatawan  Australia,  kedua  efek substitusi antara Indonesia dan Thailand  tidak  menunjukkan  per- bedaan  yang  berarti,  dengan  nilai elastisitas  harga  silang  sebesar  1.73 dan 1.87.
Interpretasi nilai elastisitas
harga  silang  dicontohkan  pada  nilai elastisitas  harga  silang  Indonesia  dan
Thailand dari sudut pandang wisatawan  Jepang.  yaitu  sebesar  - 1.34  dan  0.46.  Hal  ini  berarti  10% penurunan  (peningkatan)  harga  pari- wisata  di  Thailand  akan  menurunkan (meningkatkan)  pengeluaran  wisata-
wan  Jepang  ke  Indonesia  sebesar 13.4%.  Sebaliknya,  10%  penurunan (peningkatan)  harga  pariwisata  di Indonesia akan menurunkan (mening-
katkan) pengeluaran wisatawan Jepang ke Thailand sebesar 4.6%.
Tabel 4. Elastisitas Harga Silang Indonesia terhadap Negara Kompetitor menurut
Negara Asal Wisatawan
Keterangan  :  *,  **  dan  *** menunjukkan signifikansi pada tingkat 10%, 5% dan 1%. Catatan : I-T : perubahan permintaan wisatawan di Indonesia karena perubahan harga di Thailand. I-M : perubahan permintaan wisatawan di Indonesia karena perubahan harga di Malaysia. T-I : perubahan permintaan wisatawan di Thailand karena perubahan harga di Indonesia. M-I : perubahan permintaan wisatawan di Malaysia karena perubahan harga di Indonesia.

## 4. Analisis  Daya  Saing  Harga Pariwisata
Sebagai  tujuan  akhir  dari penelitian  ini,  daya  saing  harga pariwisata Indonesia terhadap dua

## Rayinda Citra Utami dan Djoni Hartono: Analisis Daya saing Harga Pariwisata
Indonesia: Pendekatan Elastisitas Permintaan
negara  kompetitor  utamanya  di kawasan  Asia  Tenggara,  yaitu Thailand  dan  Malaysia,  dianalisis dalam  kaitannya  dengan  ketiga nilai elastisitas yang sudah dibahas  pada  bagian  sebelumnya.
Berdasarkan perspektif pari- wisata,  wisatawan  yang  merasa puas  dengan  destinasi  wisata tertentu  cenderung  akan  meng- unjungi  destinasi  tersebut  pada waktu  yang  lain  ( repeated  visits ) sehingga  membuat  permintaan pada  destinasi  tersebut  tidak terlalu  sensitif  terhadap  fluktuasi yang  terkait  dengan  total budget (pendapatan)  wisatawan  maupun harga.  Dengan  demikian,  dari pandangan  industri  dan  pelaku usaha  ( stakeholder )  pariwisata, peningkatan  kepuasan  wisatawan dianalogikan dengan pengurangan elastisitas permintaannya (Divisekera, 2003).
Daya  Saing  Harga  Pariwisata Indonesia terhadap Thailand Nilai elastisitas
harga
menunjukkan  bahwa  sensitivitas wisatawan  terhadap  perubahan harga  bervariasi  menurut  negara asal wisatawan. Mayoritas wisata- wan (kecuali wisatawan Malaysia) sensitif terhadap perubahan  harga  di  Indonesia. Hanya empat wisatawan (Australia, Jepang, AS dan Inggris)  yang  sensitif  terhadap perubahan  harga  di  Thailand.
Indonesia dikatakan lebih berdaya saing dibandingkan Thailand menurut  pandangan  wisatawan
Australia dan  AS. Hal ini dikarenakan  permintaan  kedua wisatawan  tersebut  ke  Indonesia tidak  seelastis  permintaannya  ke Thailand.  Ketika  wisatawan  me- rasa  puas  di  suatu  destinasi, sensitivitas  permintaan  ke  desti- nasi  tersebut  akan  berkurang  saat terjadi  fluktuasi  harga.  Inilah yang  akan  meningkatkan  posisi daya  saing  destinasi  tersebut
dibandingkan destinasi kom- petitor. Sebaliknya, Thailand dikatakan  lebih  berdaya  saing dibandingkan  Indonesia  menurut pandangan wisatawan Jepang dan Inggris.
Dilihat  dari  nilai  elastisitas harga silang terlihat bahwa persaingan  antara  Indonesia  dan Thailand bersifat signifikan hanya pada  wisatawan  asal  Australia, China,  dan  Jepang.  Wisatawan China  menganggap  kedua  negara bersifat komplemen (saling melengkapi)  sedangkan  wisata- wan Australia dan Jepang menganggap kedua negara bersifat substitusi (saling menggantikan). Wisatawan Jepang menganggap Thailand lebih  berdaya  saing  dibandingkan Indonesia. Ketika harga pariwisata di kedua negara mengalami  penurunan  dengan persentase  yang  sama,  pengaruh- nya  terhadap  penurunan  per- mintaan  wisatawan  Jepang  di negara  kompetitor  akan  lebih besar  di  Indonesia  dibandingkan di Thailand.
Menurut
wisatawan Australia,  nilai  elastisitas  harga silang  diantara  kedua  negara tersebut  tidak  menunjukkan  pe- rbedaan yang berarti. Akan tetapi, tingginya  kedua  nilai  elastisitas harga  silang  menunjukkan  bahwa wisatawan  Australia  memiliki kecenderungan  yang  tinggi  untuk mengubah  preferensi  wisatanya ketika  terjadi  fluktuasi  harga  di negara  kompetitor.  Posisi  daya saing  kedua  negara  menurut wisatawan Singapura dan Malaysia  tidak  dapat  ditentukan karena  mayoritas  nilai  elastisitas tidak signifikan. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa  posisi  daya  saing  antara Indonesia dan Thailand dari sudut pandang  ketujuh  negara  pasar wisatawan  bervariasi  menurut karakteristik wisatawan tersebut.
Daya  Saing  Harga  Pariwisata Indonesia terhadap Malaysia
Nilai  elastisitas  harga  me- nunjukkan bahwa sensitivitas wisatawan  terhadap  perubahan harga  bervariasi  menurut  negara asal  wisatawan.  Indonesia  di- katakan  lebih  berdaya  saing dibandingkan  Malaysia  dari  pan- dangan  wisatawan  AS  karena permintaan ke Indonesia tidak se- elastis permintaannya ke
Malaysia.  Sebaliknya,  Malaysia dikatakan  lebih  berdaya  saing dibandingkan  Indonesia  menurut pandangan  wisatawan  Singapura dan Jepang.
Nilai  elastisitas  harga  silang menunjukkan  bahwa  persaingan
antara  Indonesia  dan  Malaysia bersifat  signifikan  hanya  pada wisatawan  asal  China,  Jepang, dan Inggris.Wisatawan China dan Inggris  menganggap  Malaysia lebih  berdaya  saing  dibandingkan Indonesia. Ketika harga pariwisata di kedua negara mengalami  penurunan  dengan persentase  yang  sama,  peng- aruhnya terhadap penurunan permintaan  kedua  wisatawan  di negara  kompetitor  akan  lebih besar  di  Indonesia  dibandingkan di  Malaysia.  Semen-tara  itu, menurut  wisatawan  Jepang,  nilai elastisitas  harga  silang  di  antara kedua negara tersebut tidak menunjukkan  perbedaan  yang berarti.  Tingginya  kedua  nilai elastisitas  harga  silang  pada wisatawan  Inggris  menunjukkan kecenderungan  yang  tinggi  untuk mengubah  preferensi  wisatanya ketika  terjadi  fluktuasi  harga  di negara kompetitor.
Posisi daya saing kedua negara menurut wisatawan Australia  tidak  dapat  ditentukan karena  mayoritas  nilai  elastisitas yang  tidak  signifikan.  Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa  Malaysia  memiliki  posisi daya  saing  harga  yang  lebih  baik dibandingkan  Indonesia, terutama dari  sudut  pandang  wisatawan Singapura,  China,  Jepang  dan Inggris.

## SIMPULAN
Harga  merupakan  determinan utama  yang  mempengaruhi  alokasi pengeluaran  wisatawan  di  ketiga

## Rayinda Citra Utami dan Djoni Hartono: Analisis Daya saing Harga Pariwisata
Indonesia: Pendekatan Elastisitas Permintaan
negara destinasi. Akan tetapi, pengaruh  tersebut  tidak  signifikan pada  wisatawan  dari  Singapura  dan Malaysia.  Faktor  pendapatan  (yang diproksi  dengan  pengeluaran  riil  per kapita) mempengaruhi alokasi pengeluaran  wisatawan  di  ketiga destinasi,  kecuali  untuk  wisatawan asal  Malaysia.  Krisis  ekonomi  global juga  merupakan  determinan  yang mempengaruhi  alokasi  pengeluaran wisatawan  di  ketiga  destinasi  namun pengaruhnya  hanya  signifikan  pada wisatawan asal Malaysia, Jepang, dan Inggris.
Nilai  elastisitas  pengeluaran menunjukkan bahwa Indonesia, Thailand,  dan  Malaysia  merupakan destinasi  normal  (bukan  destinasi inferior).  Hal  ini  berarti  permintaan wisatawan  ke  tiga  destinasi  tersebut akan meningkat seiring dengan peningkatan  total budget wisatawan. Nilai  elastisitas  harga  menunjukkan bahwa  permintaan  wisatawan  elastis (sensitif)  terhadap  harga,  kecuali untuk  wisatawan  asal  Malaysia.  Hal ini  berarti  permintaan  wisatawan  ke tiga  destinasi  akan  menurun  ketika terjadi peningkatan harga di destinasi tersebut,  dengan  nilai  persentase penurunan  permintaan  yang  lebih besar dibandingkan persentase peningkatan  harga.  Nilai  elastisitas harga  silang  menunjukkan  adanya hubungan  sub-stitusi  diantara  ketiga destinasi  tersebut.  Hal  ini  berarti wisatawan menganggap ketiga
destinasi tersebut sebagai kompetitor, kecuali wisatawan China yang menganggap  Indonesia  dan  Thailand sebagai  komplemen.  Secara  umum,
elastisitas  harga  bernilai  lebih  besar dibandingkan elastisitas peng-
eluaran.  Hal  ini  berarti  permintaan wisatawan  cenderung  lebih  sensitif terhadap perubahan harga di- bandingkan  perubahan  pendapatan (total budget ) wisatawan.
Posisi daya saing antara Indonesia dengan Thailand dan Malaysia bervariasi dari sudut pandang ketujuh negara pasar wisatawan. Indonesia memiliki posisi daya saing yang lebih baik dibandingkan Thailand dari pandangan  wisatawan  Australia  dan Amerika  Serikat.  Thailand  memiliki posisi  daya  saing  yang  lebih  baik dibandingkan Indonesia dari pandangan  wisatawan  Jepang  dan Inggris.  Indonesia  memiliki  posisi daya saing yang lebih baik dibandingkan Malaysia dari pandangan wisatawan Amerika Serikat.  Malaysia  memiliki  posisi daya saing yang lebih baik dibandingkan  Indonesia  dari  pan- dangan  wisatawan  Singapura,  China, Jepang, dan Inggris.
Dengan  mengetahui  posisi daya saing Dengan mengetahui posisi daya  saing  pariwisata  Indonesia terhadap  negara  kompetitor,  perlu diterapkan  strategi  promosi  berbeda untuk  setiap  negara  pasar  wisatawan yang  sesuai  dengan  karakteristik permintaannya.  Beberapa  rekomen- dasi  kebijakan  berikut  ini  perlu diterapkan untuk meningkatkan penerimaan  devisa  sektor  pariwisata di Indonesia. Pertama, strategi penentuan  harga  ( pricing  strategies ) harus  tepat  dan  menjaga  kestabilan
inflasi  domestik.  Hal  ini  dikarenakan permintaan  pariwisata  dari  ketujuh negara  pasar  tersebut  ke  Indonesia bersifat sensitif  terhadap  harga.
Kedua,  memonitor  tren  harga  negara kompetitor,  terutama  untuk  mening- katkan devisa dari wisatawan
Australia  dan  Inggris.  Hal  ini dikarenakan permintaan
kedua wisatawan  tersebut  bersifat  sangat sensitif  terhadap  perubahan  harga  di negara  competitor.  Ketiga,  kerjasama para  industri  pariwisata  di  Indonesia dan  Thailand  untuk  dapat  membuat paket  wisata  yang  menarik  bagi wisatawan China. Hal ini dikarenakan wisatawan China menganggap Indonesia  dan  Thailand  sebagai komplemen.  Keempat,  pentingnya memberikan pelayanan jasa pariwisata  yang  berkualitas  dan menciptakan  lingkungan  pariwisata yang kondusif (misalnya faktor keamanan) dalam rangka meningkatkan  kepuasan  wisatawan, terutama  bagi wisatawan  China (dengan elastisitas harga yang cenderung  rendah)  serta  wisatawan Singapura  dan  Malaysia  (yang  tidak sensitif  terhadap  perubahan  harga maupun pendapatan).

## DAFTAR REFERENSI
Buku Blanke,  J.,  &  Chiesa,  T.  (2013). The Travel & Tourism Competitiveness  Report  2013: Reducing  Barriers  to  Economic Growth and Job Creation . Geneva, Switzerland: World Economic Forum. EViews  6  User’s  Guide  II.  (2007). Quantitative Micro Software, LLC. United States of America. Forsyth,  P.,  &  Dwyer,  L.  (2009). Tourism  Price  Competitiveness. The Travel & Tourism Competitiveness  Report,Cchapter 1.6 . World Economic Forum. Nachrowi,  D.  N.,  &  Usman,  H. (2006). Pendekatan  Populer  dan Praktis Ekonometrika untuk Analisis  Ekonomi  dan  Keuangan. Jakarta: Lembaga Penerbit Fakultas  Ekonomi  Universitas Indonesia. Ritchie,  J.  R.  B.,  &  Crouch,  G.  I. (2003). The Competitive Destination: A Sustainable Tourism Perspective . Wallingford: CABI Publishing. Universitas Indonesia (2008). Pedoman  Teknis  Penulisan Tugas Akhir Mahasiswa Universitas Indonesia.

## Artikel Jurnal
Cortes-Jimenez,  I.,  Durbarry,  R.,  & Pulina,  M.  (2009).  Estimation  of outbound Italian tourism demand: a  monthly  dynamic  EC-LAIDS model. Tourism  Economics ,  15
(3), 547—565. Crouch, G.I. (1996). Demand Elasticities in International Marketing: a Meta-Analytical Application  of  Tourism. Journal of  Business  Research ,  36,  117—
136. Crouch,  G.I.  &  Ritchie,  J.R.B.
(1999). Tourism, Competitiveness,  and  Societal Prosperity. Journal  of  Business Research , 44, 137—152.

## Rayinda Citra Utami dan Djoni Hartono: Analisis Daya saing Harga Pariwisata
Indonesia: Pendekatan Elastisitas Permintaan
De  Mello,  M.,  Pack,  A.,  &  Sinclair,
M.  T.  (2002).  A  System  of Equations  Model  of  UK  Tourism Demand in Neighbouring Countries. Applied Economics , 34
(4), 509—521.
Deaton,  A.  S.,  &  Muellbauer,  J.
(1980).  an  almost  Ideal  Demand
System. American Economic Review , 70 (3), 312—326. Divisekera,  S.  (2003).  A  Model  of Demand for International Tourism. Annuals  of  Tourism
Research , 30, 31—49.
Durbarry,  R.,  &  Sinclair,  M.T. (2003).  Market  Shares  Analysis: the  Case  of  French  Tourism Demand. Annuals  of  Tourism
Research , 30 (4), 927—941. Dwyer,  L.,  Forsyth,  P.,  &  Rao,  P. (2000). The Price Competitiveness  of  Travel  and Tourism:  a  Comparison  of  19 Destinations. Tourism Management , 21 (1), 9—22. d’Harteserre,  A.  (2000).  Lessons  in Managerial Destination Competitiveness  in  the  Case  of Foxwoods Casino Resort. Tourism Management , 21(1), 23—32.
Go,  F.,  &  Govers,  R.  (2000).
Integrated  Quality  Management for Tourist Destinations: a European Perspectives on Achieving Competitiveness. Tourism  Management ,  21  (1), 79—88.
Li,  G.,  Song,  H.,  Cao,  Z.,  &  Wu,  D.
C.  (2013).  How  Competitive  is Hongkong against its Competitors?  An  Econometric Study. Tourism  Management ,  36, 247—256.
Li, G., Song, H., & Witt, S. F. (2004).
Modelling  Tourism  Demand:  a Dynamic  Linear AIDS Approach. Journal  of  Travel  Research ,  43, 141—150. Lyssiotou, P. (2000). Dynamic Analysis  of  British  Demand  for Tourism Abroad. Empirical Economics , 15, 421—436. Mangion,  M.,  Durbarry,  R.,  & Sinclair,  M.  T.  (2005).  Tourism Competitiveness: Price and Quality. Tourism  Economics ,  11
(1), 45—68.
Martin,  C.,  &  Witt,  S.  (1987).
Tourism Demand Forecasting Models:  Choice  of  Appropriate Variable  to  Represent  Tourist’s Cost of Living. Tourism Management , 8, 233—246.
Morley, C. L. (1994). The use of CPI for  Tourism  Prices  in  Demand Modelling. Tourism Management ,
15 (5), 342—346.
Prideaux,  B.  (2000).  The  Role  of  the
Transport  System  in  Destination Development. Tourism Management , 21 (1), 53—64. Song, H., Li, G., Witt, S. F., & Fei, B. (2010). Tourism Demand Modelling  and  Forecasting:  How Should  Demand  be  Measured? Tourism Economics , 16  (1), 63—
81. Stone,  J.  R.  N.  (1954).  Linear Expenditure Systems and Demand Analysis : an Application  to  the  Pattern  of British Demand. Economic Journal , 64, 511-527.
Wang,  K-L.,  &  Wu,  C-S.  (2003).  A Study  of  Competitiveness  of
International  Tourism  in  the
Southeast  Asian  Region. NBER East  Asia  Seminar  on  Economics (EASE) , 11, 315—345. University
of Chicago Press, National Bureau of Economic Research. Wu, D. C., Li, G., & Song, H. (2011). Analyzing Tourist Consumption:  a  Dynamic System-of-Equations Approach. Journal  of  Travel Research , 50 (1), 46—56.
Web Darvas,  Z.  (2012).  Real  Effective Exchange Rates for 178
Countries:  a  New  Database. Bruegel  Working  Paper  2012/06, http://www.bruegel.org Euromonitor  International  (2012a, August). Tourism  Flows  Inbound in  Thailand .    October  10,  2013, http://portal.euromonitor.com .
Euromonitor  International  (2013a, September). Tourism Flows Inbound  in  Indonesia .    October 10, 2013, http://portal.euromonitor.com . Euromonitor  International  (2013b, September). Tourism Flows Inbound  in  Malaysia .    October 10, 2013, http://portal.euromonitor.com .
World Tourism Organization. (2011).
Tourism  towards  2030/Global
Overview . Madrid, Spain: UNWTO, http://www.unwto.org .
World Tourism Organization. (2013a). Compendium of Tourism Statistics, Data 2007—2011, 2013
edition .  Madrid,  Spain: UNWTO, http://www.unwto.org . World Tourism Organization. (2013b). UNWTO Tourism Highlights,  2013  edition .  Madrid, Spain: UNWTO. http://www.unwto.org . World Tourism Organization. (2013c). UNWTO  World  Tourism
Barometer,  volume  11,  October
2013 .Madrid,  Spain:  UNWTO, http://www.unwto.org . World Tourism Organization. (2013d). Yearbook  of  Tourism
Statistics, Data 2007—2011, 2013 edition .  Madrid,  Spain: UNWTO, http://www.unwto.org . www.worldbank.org www.pata.org