Vol. 12 No. 3, pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062              http://dx.doi.org/10.23960/jitet.v12i3.4320

## REKOMENDASI
TEMPAT WISATA DI

## KOTA TASIKMALAYA  MENGGUNAKAN  METODE  ELIMINATION ET CHOIX TRADUISANT LA REALITA (ELECTRE)
Nida Mahdalena 1* , Aso Sudiarjo 2 , Evi Dewi Sri Mulyani 3
1 Program Studi Teknik Informatika, Universitas Perjuangan Tasikmalaya, Jl.Peta No.177 Tasikmalaya, 46115, Indonesia.
Received: 19 April 2024 Accepted: 31 Juli 2024 Published: 7 Agustus 2024
Keywords: ELECTRE;
Sistem Pendukung Keputusan; Tempat Wisata.
Corespondent Email: mahdalenanida123@gmail.com
Abstrak. Industri pariwisata suatu daerah memainkan peran penting dalam  pembangunan  ekonominya.  Dalam  hal  ini,  penting  bagi  pengunjung untuk  memilih  destinasi  wisata  berdasarkan  minat  pribadinya.  Namun demikian,  memilih  di  antara  banyak  tempat  wisata  yang  dapat  diakses mungkin  sulit.  Oleh  karena  itu,  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk membuat Decision Support System (DSS) yang merekomendasikan destinasi wisata  di  Kota  Tasikmalaya  dengan  menggunakan  teknik  Electre.  Temuan penelitian  menunjukkan  bahwa  sistem  yang  dirancang  dapat  menyarankan destinasi  wisata  berdasarkan  preferensi  pengunjung.  Elektre  telah  terbukti berguna  dalam  menyelesaikan  kompleksitas  dalam  pengambilan  keputusan multi-kriteria.  Implikasi  praktis  penelitian  ini  adalah  SPK  dapat  membantu wisatawan dalam merencanakan perjalanannya ke Kota Tasikmalaya.
Abstract. A region's tourism industry plays an important role in its economic  development.  In  this  case,  it  is  important  for  visitors  to  choose tourist  destinations  based  on  their  personal  interests.  However,  choosing among the many accessible tourist attractions can be difficult. Therefore, the aim  of  this  research  is  to  create  a  Decision  Support  System  (DSS)  that recommends  tourist  destinations  in  Tasikmalaya  City  using  the  Electre technique.  Research  findings  show  that  the  designed  system  can  suggest tourist destinations based on visitor preferences. Electro has proven useful in resolving  the  complexity  in  multi-criteria  decision  making.  The  practical implication of this research is that SPK can help tourists in planning their trip to Tasikmalaya City.

## 1. PENDAHULUAN
Tasikmalaya adalah Destinasi wisata semakin  berkembang  seiring  berjalannya waktu.  Kota  ini  memiliki  kekayaan  alam, budaya,  dan  sejarah  yang  unik  sehingga menjadi  destinasi  menarik  bagi  wisatawan. Kekayaan  alamnya  meliputi  gunung,  sungai, dan lahan pertanian yang subur. Sementara itu, kekayaan  budaya,  kerajinan,  dan  tradisi  lokal menjadikan Tasikmalaya tempat yang menarik untuk mengeksplorasi dan merasakan keragaman budaya.
Selain  memberikan  manfaat  bagi  destinasi wisata, pariwisata juga meningkatkan
infrastruktur  yang  mendukungnya  sehingga menjadikan  lokasi  wisata  sebagai  lokasi  yang menarik  untuk  dikembangkan  sebagai  sumber pendapatan  daerah.  Segala  sesuatu  yang menarik  pengunjung  ke  suatu  lokasi  wisata dianggap sebagai daya tarik wisata.[1] . Industri pariwisata  Indonesia  mulai  tumbuh  dan berkembang,  khususnya  atraksi  wisata  lokal Tasikmalaya.  Hal  ini  disebabkan  karena pariwisata  lokal  merupakan  bidang  yang dianggap menguntungkan dan mampu mendatangkan  uang  bagi  usaha  lokal.  Penulis menggunakan  studi  kasus  sejumlah  destinasi wisata  Kota  Tasikmalaya,  seperti  Kolam
Renang  Teejay,  Situ Gede,  dan  Karang  Resik. Selain  itu,  individu  lebih  rentan  terhadap kesedihan  di  zaman  yang  tuntutan  hidupnya tinggi,  oleh  karena  itu  mereka  menginginkan minuman  yang  dapat  menjernihkan  otak  dan beban  kerja  secara  menyeluruh.  Sesuatu  yang mungkin ditawarkan ke pasar untuk menggugah rasa  ingin  tahu  masyarakat  dan  membuat mereka  ingin  memiliki,  memanfaatkan,  dan mengkonsumsinya  agar  merasa  puas  disebut produk wisata.[2].
Memiliki lokasi atau atraksi wisata membantu  meringankan  kelelahan  mental  dari berbagai aktivitas. Dalam memilih objek wisata yang akan dikunjungi, banyak pengunjung yang dipengaruhi  oleh  lokasi,  fasilitas,  jam  buka, harga, jarak, transportasi, dan keamanan objek wisata.  Salah  satu  sumber  pendapatan  devisa suatu negara, sektor pariwisata telah berkembang dan berkembang.[3].
Metode electre merupakan  Pilihan  terbaik dipilih  melalui  proses  pengambilan  keputusan multi-kriteria elektif, yang mempertimbangkan berbagai  faktor  spesifik . .  Dalam  konteks  ini, kriteria-kriteria tersebut dapat mencakup aspek- aspek  seperti  jarak  dari  lokasi  penginapan, harga  tiket  masuk,  popularitas  tempat  wisata, dan lain sebagainya. Metode Electre memungkinkan penimbangan berdasarkan tingkat pentingnya masing-masing kriteria dan menghasilkan rekomendasi berdasarkan kriteria-kriteria ini [4]. Sesuai dengan penjelasan  penulis  di  atas,  Oleh  karena  itu, diperlukan  suatu  sistem  pendukung  keputusan yang dapat dimanfaatkan untuk mengumpulkan data  mengenai  destinasi  dalam  memilih  lokasi pariwisata,  mengambil  keputusan  yang  tepat mengenai objek wisata mana yang ingin dilihat, dan  membantu  calon  pengunjung  dalam menemukan destinasi tersebut.[5].

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
A. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  informasi,  sistem  bahasa,  dan  sistem pemrosesan  masalah  adalah  tiga  komponen yang saling berhubungan dari sistem pendukung  keputusan  (DSS).  Sistem  bahasa memungkinkan pengguna berkomunikasi dengan  bagian  lain  dari  sistem,  sedangkan sistem  pengetahuan  menyimpan  informasi tentang domain masalah dalam jenis informasi atau proses. Dua komponen lainnya diintegrasikan oleh sistem penyampaian
masalah,  yang  juga  memiliki  keterampilan manipulasi  masalah  umum  yang  diperlukan untuk mengambil keputusan.[6].
Model sistem tidak sepenuhnya menangkap permasalahan  sebenarnya  karena  beberapa keterampilan  manajerial  dan  bakat  manusia tidak  dapat  ditangkap.  SPK  hanya  dapat melakukan  apa  yang  dapat  dipelajarinya  dari basis  pengetahuannya,  yang  terdiri  dari  fakta fundamental dan model dasar.[7] .
Manfaat penggunaan
SPK adalah meningkatkan kemampuan mengambil keputusan  melalui  pengolahan  data  atau informasi;  hal  ini  mempersingkat  waktu  yang dibutuhkan untuk menyelesaikan permasalahan,  terutama  permasalahan  yang rumit dan tidak terstruktur, serta menghasilkan solusi  yang  bergantung  pada  hal  tersebut;  dan dapat  memberikan  berbagai  pilihan  untuk pengambilan keputusan. [8]. Sistem Pendukung Keputusan melakukan pendekatan untuk membantu menyelesaikan masalah menggunakan  data  dan  pemodelan  dengan output alternatif keputusan[9].

## B. Metode Elimination Et Choix Traduisant La RealitA (ELECTRE)
Metode  Electre  adalah  pendekatan  multi- kriteria  dalam  pengambilan  keputusan  yang membandingkan  pilihan  secara  berpasangan menurut  masing-masing  kriteria  yang  relevan. Hal  ini  didasarkan  pada  ide  pemeringkatan. Ketika tidak ada lagi pilihan yang sesuai setelah menghilangkan  pilihan  yang  tidak  memenuhi persyaratan, teknik Electre diterapkan. Dengan kata  lain,  Electre  diterapkan  dalam  situasi ketika  ada  banyak  pilihan  tetapi  sedikit persyaratan.[10].  Ketika  satu  atau  lebih persyaratan  suatu  alternatif  terpenuhi  dan terlampaui  namun  tetap  konsisten  dengan kriteria  lainnya,  alternatif  tersebut  dianggap mendominasi alternatif lainnya. [11].
Pendekatan  Electre  dipilih  untuk  digunakan karena  dapat  digunakan  dalam  situasi  dengan kriteria terbatas. [12].
Berikut  ini  adalah  proses-proses  yang terlibat  dalam  penggunaan  pendekatan  Pemilu dalam penyelesaian masalah:
Dalam  proses  ini,  matriks  keputusan dinormalisasi dengan mengubah setiap karakteristik menjadi nilai yang serupa. Rumus
berikut  dapat  digunakan  untuk  menormalisasi rij dalam situasi apa pun.:
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑥𝑖𝑗 √∑ = 𝑥𝑗 𝑚 𝑖
1. Pembobotan  pada  matriks  yang  telah dinormalisasikan.
Pengambil  keputusan  menentukan  bobot (Wj)  untuk  setiap  kolom  matriks  R  dan mengalikannya setelah normalisasi. Matriks ternormalisasi  terberat  yang  dihasilkan adalah:
V = 𝑅 𝑖𝑗 𝑊 𝑗 2. Menentukan Concordance dan Discordance
Index
Himpunan kriteria J dipisahkan menjadi dua himpunan bagian, konkordansi dan diskordansi,  untuk  setiap  pasangan  opsi  k dan  l  (dimana  k.l  =  1,  2,  3,...,  m  dan  kc1). Ketika  konkordansi  diperlukan  dalam  satu pilihan, maka hal itu memang diperlukan:
3. Hitung matriks concordance dan discordance a. Concordance Ckl = ∑ jcw Wj
b. Discordance
Dkl = {(max(𝑣𝑚𝑛−𝑣𝑚𝑛−ln)},m,n,ϵdklv {𝑚𝑎𝑥(𝑣𝑚𝑛−𝑣𝑙𝑛)},𝑚,𝑛=1,23}
4. Menentukan  matriks  dominan  concordance dan discordance
a. Concordance Ckl ≥ 𝑐
5. Menentukan aggregate dominance matrix ekl = fkl * gkl
Singkirkan  opsi  yang  tidak  menghasilkan uang. Matriks E memeringkat pilihan dalam urutan  preferensi;  misalnya,  jika  ekl=1, maka  Ak  lebih  disukai  daripada  Ar,  dan seterusnya, hingga baris dengan nilai ekl=1 paling sedikit di E dihilangkan. [13]

## 3. METODE PENELITIAN
Bab  ini  akan  menjelaskan  kerangka  kerja penelitian  yang  akan  dilakukan  pada  gambar dibawah  ini  yang  dilihat  secara  sistematika. Tujuannya  sebagai  peta  jalan  penyelesaian tantangan masa depan.

## Gambar 1.1 Kerangka Kerja Penelitian

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Menentukan Kriteria (Cj)

## Tabel 1 Kriteria

## B. Bobot Kriteria
Tabel 2  Bobot Kriteria Kode  W Bobot C01 W01 5 C02 W02 5 C03 W03 3 C04 W04 5 C05 W05 3 C06 W06 3 C07 W07
C08 W08 3

## C. Keterangan Bobot Kriteria
Tabel 3 Keterangan Bobot Kriteria
D. Atribut Kriteria Tabel 4 Atribut Kriteria Kode Atribut C01 Cost C02 Cost C03 Benefit C04 Benefit C05 Benefit C06 Benefit C07 Benefit C08 Benefit
E. Menentukan Crips Tabel 5 Jarak C01 : Jarak Nilai Bobot Dekat (2M - 16M) 5 Sedang (17M - 2KM) 3 Jauh (2KM - 15KM) 1
Tabel 6 Harga Tiket Masuk Tabel 7 Fasilitas
C03 : Fasilitas Nilai Bobot Sangat Lengkap (8-10) 5 Cukup Lengkap (5-7) 3 Tidak Lengkap (1-4) 1 Kode Kriteria C01 Jarak C02 Harga Tiket Masuk C03 Fasilitas C04 Keamanan C05 Aksesbilitas C06 Popularitas C07 Waktu Operasi C08 Sarana Transportasi

## Tabel 8 Keamanan
C04 : Keamanan Nilai Bobot Ada 5 Tidak Ada 1 Tabel 9 Aksesbilitas C05 : Aksesbilitas Nilai Bobot Baik (Aspal) 5 Cukup (Semi Aspal) 3 Buruk (Tidak Aspal) 1 Tabel 10 Popularitas C06 : Popularitas Nilai Bobot Sangat Populer 5 Cukup Populer 3 Tidak Populer 1 Tabel 11 Waktu Operasi C07 : Waktu Operasi Nilai Bobot 11 - 14 Jam 5 8 - 11 Jam 3 1 - 8 Jam 1 Tabel 12 Sarana Transportasi C08 : Sarana Transportasi Nilai Bobot Roda  Dua  +  Roda  empat  + Transportasi umum 5 Roda Dua + Roda empat 3 Roda Dua 1 Tabel 13 alternatif Kode Alternatif A01 Al Maarif Garden A02 Situ Gede A03 Mangkubumi Park A04 Kolam Renang Asia A05 Tee Jay A06 Tirta Alam
A07 Karang Resik A08 Bukit Nangela A09 Pasir Pataya A10 Taman Wisata Aboh

## Tabel 14 Matriks Keputusan
Kode  C01  C02  C03  C04  C05  C06  C07  C08 A01 2 5 5 5 5 3 3 5 A02 1 5 5 5 5 5 3 5 A03 5 3 3 5 5 3 3 5 A04 3 4 3 5 5 3 3 3 A05 5 1 5 5 5 5 3 5 A06 5 5 1 1 5 3 1 5 A07 5 1 5 5 5 5 3 5 A08 1 5 3 1 1 1 1 3 A09 1 5 3 5 1 1 1 3 A10 3 4 3 5 5 3 3 5

## F. Perhitungan Metode ELECTRE
1. Membuat Normalisasi
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑋 𝑖𝑗 √∑ 𝑋 𝑖𝑗 𝑚 𝑖=1 a. Normalisasi kolom 1
𝑋1 = √2 2 +1 2 + 5 2 + 3 2 + 5 2 + 5 2 +5 2 + 1 2 + 1 2 + 3 2 = 11,180 r 11 = 2 11,180 = 0,1789
r 21 = 1 11,180 = 0,0894 r 31 = 5 11,180 = 0,4472
r 41 = 3 11,180 = 0,2683
r 51 = 5 11,180 = 0,4472
Lanjutkan  langkah  seterusnya  sampai  r109 sehingga menghasilkan R dibawah ini :

## 2. Pembobotan  Pada  Matrik  yang  telah dinormalisasi
V = R x W
R = Normalisasi W = Bobot Tabel .15 Hasil Pembobotan
3. Menentukan  Himpunan  Concordance dan Discordance Index
a. Concordance
b. Discordance
4. Menentukan Matriks Concordance dan Discordance
a. Concordance
Lanjutkan  seterusnya  sampai  C109  sehingga menghasilkan tabel berikut :
Tabel. 20 Hasil Matrik Concordance
b. Discordance
𝑑 𝑘𝑙 = 𝑚𝑎𝑥{|𝑉 𝑘𝑗− 𝑉 𝑙𝑗 |}𝑗𝜖𝐷 𝑘𝑙 𝑚𝑎𝑥{|𝑉 𝑘𝑗− 𝑉 𝑙𝑗 |} ⊽ 𝑗
𝑑 12 = max{|0,8148 − 1,3580|}
max
{
|0,8944 − 0,4472|; |1,9288 − 1,9288|; |1,2414 − 1,2414|; |1,7590 − 1,7590|; |1,0554 − 1,0554|; |0,8148 − 1,3580|; |0,3693 − 0,3693|; |1,0554 − 1,0554|} = max{0,5432}
max{0,4472; 0,5432}
= 0,5432 0,5432 = 1
Lanjutkan  seterusnya  sampai 𝑑 109 ,  sehingga menghasilkan tabel berikut :
Tabel 21 Hasil Matrik Discordance
5. Menghitung matriks Dominan Concordance dan Discordance
a. Concordance
Sehingga menghasilkan tabel dibawah ini :
Tabel 22 Dominan Matriks Concordance
b. Discordance
6. Menentukan Agregate Dominan Matriks 𝑒 𝑘𝑙 = 𝑓 𝑘𝑙 ×   𝑔 𝑘𝑙
Tabel 24 Agregate Dominan Matriks
7. Perangkingan
8. Implementasi Sistem
Langkah  sistem  ini  adalah  langkah  yang sebelumnya  dibuat  sebagai  sistem  yang  dapat dijelaskan oleh pengguna. Untuk menjalankannya bisa diakses di browser.
A. Tampilan Login

## B. Tampilan Halaman Utama
C. Tampilan Halaman Kriteria
D. Tampilan Halaman Alternatif
E. Tampilan Halaman Perhitungan Electre
F. Tampilan Halaman Ranking
9. Pengujian
Kami menggunakan pendekatan pengujian  black  box  untuk  menguji sistem ini.
Tes ini berkonsentrasi pada persyaratan fungsional perangkat lunak.
Tabel 25 Blackbox Testing
N o Skena rio Test Case Hara pan siste m Hasil Penguj ian Keteran gan 1  Berhas il melak ukan Login Userna me dan passwo rd Siste m berha sil masu k Sistem berhasil masuk ke halama n utama [√] Diterima [ ]
Ditolak 2  Tidak berhas il melak ukan Login Userna me dan Passwo rd salah
Munc ul kemb ali  ke form usern ame dan passw ord
Muncul kembal i ke form userna me dan passwo rd [√] Diterima [ ]
Ditolak 3  Berhas il mena mpilka n  data kriteri a
Menam pilkan data kriteria Data kriteri a tampi l pada list data kriteri a Data kriteria tampil pada list data kriteria [√] Diterima [ ] Ditolak 4  Berhas il input data kriteri a
I nput data kriteria Data kriteri a tampi l pada list data kriteri a
Data kriteria tampil pada list data kriteria [√] Diterima [ ] Ditolak 5  Berhas il mena mpilka n  data alterna tif Menam pilkan data alternat if Data altern atif tampi l pada list data altern atif Data alternat if tampil pada list data alternat if [√] Diterima [ ] Ditolak 6  Berhas il input data alterna tif Input data alternat if Data altern atif tampi l pada list data altern atif Data alternat if tampil pada list data alternat if [√] Diterima [ ] Ditolak 7  Berhas il input data bobot nilai kriteri a I nput nilai kriteria Data nilai kriteri a  di inpu t denga n cara meng isi tabel Data nilai kriteria konsist en [√] Diterima [ ] Ditolak 8  Berhas il input data nilai alterna tif
Input nilai alternat if Data nilai altern atif dimas ukkan denga n cara klik pada baris data altern atif
Data nilai alternat if dimasu kkan dengan cara klik pada baris data alternat if [√] Diterima [ ]
Ditolak 9  Berhas il mena mpilka n  data alterna tif Klik menu nilai alternat if Data nilai altern ative yang telah dimas ukkan ditam pilka n  di menu nilai altern atif Data nilai alternat ive yang telah dimasu kkan ditampi lkan  di menu nilai alternat if [√] Diterima [ ] Ditolak 1 0 Berhas il mena mpilka n  hasil Electr e Mengar ahkan kursor pada menu perhitu ngan Electre Mena mpilk an perhit ungan altern atif dan kriteri a denga n meto
de Electr e Menam pilkan perhitu ngan alternat if  dan kriteria dengan metode Electre [√] Diterima [ ] Ditolak
5. KESIMPULAN
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan  sistem  yang  akan  membantu wisatawan  memilih  tempat  wisata  di  kota Tasikmalaya yang sesuai dengan preferensinya, dengan  menggunakan  metode  Electre  ini sebagai  pengambilan  keputusannya.  Metode
ELECTRE ( ELimination  Et  Choix  Traduisant
La RealitA ) digunakan
untuk mempertimbangkan beberapa kriteria preferensi  ketika  memilih  objek  wisata. ELECTRE menawarkan  pendekatan  sistematis untuk  mengatasi  kompleksitas  seleksi  dengan mempertimbangkan berbagai aspek dan kriteria yang relevan.
Penerapan  SPK  ini  dapat  digunakan untuk  memberikan  rekomendasi  tujuan  wisata dengan berdasarkan
kriteria-kriteria diantaranya: jarak, harga tiket masuk, popularitas tempat wisata, fasilitas, keamanan, aksesbilitas,  waktu  operasi,  dan  sarana transportasi. Dengan mempertimbangkan faktor-faktor  ini,  wisatawan  dapat  membuat keputusan  yang  lebih  baik  dalam  memilih tujuan  wisata  berdasarkan  preferensi  dan tingkat kenyamanannya.
Dengan  demikian,  diperlukan  suatu sistem pendukung keputusan yang menyarankan tujuan liburan di Kota Tasikmalaya  ini  adalah  sebuah  solusi  yang efektif  dan  efisien  bagi  para  wisatawan  yang ingin  berwisata.  Dengan  menggunakan  Sistem Pendukung  Keputusan  ini,  para  wisatawan diharapkan  bisa  menemukan  tempat  wisata yang optimal dan mendapatkan kenyamanan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terimakasih kepada  Dosen  Pembimbing  yang  sudah memberikan arahan dan bimbingannya kepada penulis sehingga penelitian ini bisa terselesaikan dengan baik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  S.  R.  Ningsih,  D.  Hartama,  A.  Wanto,  I. Parlina,  And  Solikhun,  “Penerapan  Sistem Pendukung  Keputusan  Pada  Pemilihan  Objek Wisata  Di  Simalungun,” Semin.  Nas.  Teknol. Komput. Sains , Pp. 731–735, 2019.
[2]  L.  Marlinda,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Tempat Wisata Yogyakarta Menggunakan  Metode  Elimination  Et  Choix Traduisant La Realita (Electre),”
Jurnal.Umj.Ac.Id/Index.Php/Semnastek ,  No.
November, Pp. 1–7, 2016, [Online]. Available: Https://Media.Neliti.Com/Media/Publications/
174107-Id-None.Pdf
[3]  E. Satria, N. Atina, M. E. Simbolon, And A. P. Windarto,  “Spk:  Algoritma  Multi-Attribute Utility  Theory  (Maut)  Pada  Destinasi  Tujuan Wisata  Lokal  Di  Kota  Sidamanik,” Comput. Eng. Sci. Syst. J. , Vol. 3, No. 2, P. 168, 2018, Doi: 10.24114/Cess.V3i2.9954.
[4]  B.  Satria Et  Al. ,  “Penerapan  Metode  Electre Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penerimaan  Beasiswa,” Cetak)  Bul.  Utama Tek. , Vol. 14, No. 3, Pp. 1410–4520, 2019.
[5]  S. Vita Dewi And M. Rifqi Ambiya, “Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Lokasi Objek Wisata Di Kota Subussalam
Menggunakan  Metode  Technique  For  Order Preference  By  Similarity  To  Ideal  Solution (Topsis),” J. Informatics Comput. Sci. , Vol. 4, No.  1,  Pp.  6–15,  2018,  [Online].  Available: Https://Jurnal.Uui.Ac.Id/Index.Php/Jics/Issue/ View/45
[6]  S.  M.  Sumarno  And  J.  M.  Harahap,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Dalam  Menentukan Pemilihan  Posisi  Kepala  Unit  (Kanit)  Ppa Dengan  Metode  Weight  Product,” Just  It    J.
Sist. Informasi, Teknol. Inf. Dan Komput. , Vol. 11, No. 1, P. 37, 2020, Doi: 10.24853/Justit.11.1.37-44.
[7]  T.  Handoyo,  M.  A.  Machmudi,  And  T. Informatika,  “Sistem  Penunjang  Keputusan Merupakan  Salah  Satu  Produk  Perangkat Lunak  Yang  Dikembangkan  Secara  Khusus Untuk Membantu Dalam Proses Pengambilan Keputusan . Sesuai  Dengan Namanya Tujuan Dari  Sistem  Ini  Adalah  Sebagai  Sumber Informasi  Tambahanatau  Second  Opi,”  Vol. 12, No. 1, Pp. 33–45, 2016.
[8]  T. S. Diri, E. Fatkiyah, R. Y. Ariyana, And S. Informatika, “Jurnal Script Vol . 10 No . 1 Juni 2022  Issn :  2338-6313  Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Objek Wisata Menggunakan Metode Weighted Product ( Wp )  (  Studi  Kasus :  Objek  Wisata  Pantai  Pulau Adonara  Kabupaten  Flores  Timur  )  Jurnal Script Vol . 10 No . 1,” Vol. 10, No. 1, Pp. 32– 39, 2022.
[9]  J.  R.  Simamora  And  P.  W.  Setyaningsih, “Karyawan  Baru  Menggunakan  Metode Waspas ( Studi Kasus : Pt . Bukit Hijau Lestari (  Bhl  )  2  ),”  Vol.  12,  No.  2,  Pp.  1123–1132, 2024.
[10]  M.  Mahmudi,  K.  Kusrini,  And  H.  Henderi, “Analisis  Perbandingan  Metode  Ahp  Dan Ahp-Electre  Pada  Seleksi  Karyawan  (Studi Kasus  Pt.  Gawih  Jaya  Banjarmasin),” Semin. Nas. Teknol. … , Pp. 863–867, 2019, [Online].
Available:
Http://Seminar-
Id.Com/Prosiding/Index.Php/Sainteks/Article/ View/243%0ahttp://Seminar- Id.Com/Prosiding/Index.Php/Sainteks/Article/ Viewfile/243/237
[11]  M. Ahp And E. D. A. N. Topsis, “Berprestasi Di  Universitas  Dhyana  Pura  Menggunakan,” No. 1, Pp. 22–33, 2019.
[12]  Y.  Kristian,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihanhotel Di Purwokerto Dengan
Menggunakan Metode Electre,” 2019.
[13]  M.  Mesran,  S.  Anita,  And  R.  D.  Sianturi,
“Implementasi Metode Electre Dalam
Penentuan  Karyawan  Berprestasi  (Studi Kasus:  Pt.  Megarimas  Sentosa),” Jurasik
(Jurnal Ris. Sist. Inf. Dan Tek. Inform. , Vol. 3,
No. 3, P. 32, 2018,
Doi: 10.30645/Jurasik.V3i0.64.