2614-6983/ © 20XX P3M Politeknik Negeri Bengkalis. All rights reserved.
Inovbiz: Jurnal Inovasi Bisnis 8 (2020) 34-40

## Inovbiz
Website: www.ejournal.polbeng.ac.id/index.php/IBP Email: inovbiz@polbeng.ac.id
Tingkat Kognitif, Afektif dan Konatif Masyarakat Banjarmasin dalam Membeli Secara Online Berdasarkan Demografis
Teguh Wicaksono 1, *, Syahrani 2 , Khalisa Rahmina Suryani 3
1,2,3 Fakultas Ekonomi, Universitas Islam Kalimantan MAB Banjarmasin, Kalimantan Selatan, 70123.

## 1. Pendahuluan
Penggunaan internet bukan saja sebagai me- dia  penyebaran  informasi,  tetapi  juga  digunakan sebagai  media  transaksi  jual  beli.  Di  mana penjual  dapat  menjual  barang  atau  jasanya secara  online,  begitu  juga  dengan  konsumen dapat  membeli  barang  atau  jasa  secara  online juga. Buying  online merupakan  sebuah  metode baru  di  bidang  bisnis  dalam  berbelanja  ataupun bertransaksi  yang  bertujuan  menarik  konsumen untuk  berbelanja  (Punyatoya,  2019;  Rahman  et al., 2018). Metode ini diyakini mampu menggeser perilaku  konsumen  dari  pembelian  konvensional ke pembelian secara online (Pappas et al., 2016).
Hampir  semua  sektor  bisnis  di  Indonesia menggunakan  internet  sebagai  media  dalam melakukan berbagai transaksinya (Widiyanto and Prasilowati,  2015;  Zamrudi  and  Wicaksono, 2018).  Meskipun  demikian,  berdasarkan  hasil survei  Asosiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet Indonesia  (APJII,  2018)  sebanyak  56%  informan menyatakan belum pernah melakukan pembelian barang  atau  jasa  secara  online,  dan  sisanya menyatakan  lebih  senang  membeli  barang secara  langsung  dengan  alasan  barang  dapat dilihat  langsung,  belum  bisa  menggunakan  ap-
likasi, khawatir barang tidak sampai, dan khawatir barang tidak sesuai pesanan.
Terdapat  faktor  yang  mempengaruhi  se- sorang  dalam  melakukan  pembelian  secara online,  salah  satunya  adalah  faktor  demografis yang  terdiri  dari  jenis  kelamin,  usia,  pekerjaan, Pendidikan  dan  penghasilan  (Malelak  et  al., 2016).  Dan  faktor  demografis  ini  pula  diyakini mempengaruhi sikap seseorang dalam melakukan  pembelian  secara  online  (Kuruvilla and Joshi, 2010; Shukra et al., 2013).
Menurut  (Breckler,  1984;  Hawkins  et  al., 2010)  terdapat  tiga  komponen  yang  membentuk sikap,  yaitu  kognitif,  afektif  dan  konatif.  Kognitif adalah  sesuatu  yang  mengacu  pada  keyakinan individu terhadap suatu objek. Afektif merupakan sesuatu  yang  melibatkan  perasaan  dari  dalam hati  individu.  Konatif  adalah  kecenderungan seorang  individu  berperilaku  atas  suatu  objek. Tingkat kognitif, afektif dan konatif menjadi acuan individu  dalam  keyakinan  penentuan  metode dalam belanja.
Karakteristik budaya Indoensia terutama Ban- jar  yang  lebih  menyenangi  belanja  secara  kon- vensional,  dengan  alasan  mereka  lebih  cender-

## ARTICLE INFO
Keywords: Cognitive Affective Conactive Demographic Buying online
Received: 15 April 2020 Received in revised: 5 Juni 2020 Accepted: 5 Juni 2020 Published: 11 Juni 2020 Open Access Online buying is a new method of buying and selling using internet as the media of transactions. It is believed that it could shift the conventional transactions, which is still  the  characteristic  of  Banjarmasin’s  people.  This  study  aims  to  determine cognitive,  affective  and  conative  level  of  the  people  that  live  in  Banjarmasin  in online buying’s activity based on demographics. This study wants to find out if there is any differences in cognitive, affective and conative level of it as well as whether there  is  an  influence  of  demographic  factors  to  cognitive,  affective  and  conative level of Banjarmasin's people in online buying. This is a survey research that uses questionaire  as  the  research  instrument,  and  150  respondents  are  taken  from people  who  live  in  Banjarmasin  as  sample.  Data  analysis  techniques  used;
categorized  variabel  analysis  to  see  the  distribution  of  respondents  by  category; Chi  Square  test  to  see  the  differences  of  cognitive,  affective  and  conative  level based  on  demographics;  Kruskal  Wallis  test  to  see  the  influence  of  demographic factors  to  cognitive,  affective  and  conative  level.  Result  of  this  study  shows  that cognitive,  affective  and  conative  level  of  Banjarmasin's  people  in  online  buying, majority  is  in  medium  category,  it  means  majority  of  Banjarmasin's  people  know, understand and like to buy online; based on demographics, there is no differences of cognitive,  affective  and  conative  level  of Banjarmasin's  people  in  online  buying; demographic  factors  do  not influence  the cognitive,  affective  and  conative  level  of Banjarmasin's people in online buying.
Keywords : Cognitive, Affective, Conative, Demographic, Buying online
ung  menyukai  melihat  barang  secara  langsung, mencoba  barang  untuk  memastikan  barang dapat  digunakan  atau  berfungsi,  dan  melakukan negosiasi harga terlebih dahulu sebelum membeli.  Padahal  semua  aktivitas  tersebut  su- dah  dapat  dilakukan  juga  secara  online,  mulai mencari  dan  menelusuri  produk  hingga  pem- bayaran dapat dilakukan secara online.
Berdasarkan uraian tersebut di atas, penelitian  ini  ingin  mengetahui  tingkat  kognitif, afektif  dan  konatif  masyarakat  Kota  Banjarmasin dalam  membeli  secara  online.  Ingin  mengetahui ada  tidaknya  perbedaan  tingkat  kognitif,  afektif dan  konatif  berdasarkan  demografis  masyarakat Kota  Banjarmasin  dalam  membeli  secara  online. Serta ingin melihat ada tidaknya pengaruh antara faktor demografis terhadap tingkat kognitif, afektif dan  konatif  masyarakat  Kota  Banjarmasin  dalam membeli secara online.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  kota  Banjarma- sin  pada  bulan  Oktober  2019  sampai  dengan bulan  Maret  2020.  Penelitian  ini  merupakan penelitian  survey  untuk  membuat  generalisasi atas  sebuah  pengamatan  (Sugiyono,  2015).  in- strumen  yang  digunakan  untuk  mengumpulkan data dalam penelitian menggunakan kuesioner.
Populasi dalam penelitian ini adalah masyarakat Kota Banjarmasin yang tercatat pada BPS  Kota  Banjarmasin  hingga  tahun  2018  men- capai  700.869  jiwa.  Teknik  pengambilan  sampel menggunakan non  purposive  sampling ,  di  mana setiap  anggota  populasi  tidak  diberikan  kesem- patan  yang  sama  untuk  dijadikan  sampel penelitian (Ferdinand, 2014). Untuk mendapatkan jumlah  sampel  minimum  dapat  digunakan  rumus Slovin sebagai berikut (Arikunto, 2010):
n = (1) Dimana: n = Besar sampel minimum Z = Nilai distribusi normal baku (tabel Z) pada α = 0,05 p = Proporsi di populasi d = Kesalahan (absolute) yang dapat ditolerir
N = Besar populasi
Dengan  proporsi  populasi  sebesar  10%  dan tingkat  kesalahan  absolut  yang  dapat  ditolerir sebesar  5%,  maka  diperoleh  sampel  minimum sebanyak  138  sampel.  Dan  penelitian  ini menggunakan  sampel  sebanyak  150  orang,  se- hingga  telah  memenuhi  syarat  minimum  jumlah sampel.
Teknik  analisis  data  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1.  Uji  validitas  dan  reliabilitas,  untuk  menguji kualitas data.
2.  Analisis  kategorisasi  variabel,  untuk  melihat sebaran  responden  yang  dikelompokkan menggunakan kategori (Azwar, 2012).
Rendah = X < M – SD
Sedang = M – SD ≤ X < M + SD
Tinggi = X ≥ M + SD 3.  Analisis Chi  Square ,  untuk  mengetahui  ada tidaknya  perbedaan  tingkat  kognitif,  afektif
dan konatif berdasarkan demografis, dengan hipotesis sebagai berikut:
H 0 : Tidak  terdapat  perbedaan  tingkat kognitif,  afektif  dan  konatif  ber- dasarkan faktor demografis masyarakat kota Banjarmasin dalam membeli secara online. H 1 : Terdapat  perbedaan  tingkat  kog- nitif,  afektif  dan  konatif  berdasar- kan faktor demografis masyarakat kota  Banjarmasin  dalam  membeli secara online.
4.  Analisis Kruskal  Wallis ,  untuk  mengetahui ada  tidaknya  pengaruh  faktor  demografis terhadap  tingkat  kognitif,  afektif  dan  konatif, dengan hipotesis sebagai berikut:
H 0 : Tidak  terdapat  pengaruh  secara signifikan  faktor  demografis  ter- hadap  tingkat  kognitif,  afektif  dan konatif  masyarakat  kota  Banjar- masin  dalam  membeli  secara online.
H 1 : Terdapat  pengaruh  secara  signif- ikan  faktor  demografis  terhadap tingkat  kognitif,  afektif  dan  konatif masyarakat kota Banjarmasin dalam membeli secara online.
Desain  penelitian  yang  digunakan  seperti gambar 1 berikut ini:
Demografi
Tingkat Kognitif
Tingkat Afektif Tingkat Konatif

## Gambar 1. Desain Penelitian

## 3. Hasil dan Pembahasan
Uji kualitas data dilakukan untuk melihat ting- kat  validitas  dan  reliabilitas  instrumen  berupa kuesioner yang digunakan dalam penelitian.

## 3.1. Hasil Uji Validitas
Uji validitas instrument dengan menggunakan Pearson  Correlation  Test .  Hasil  uji  validitas  in- strument seperti pada tabel 1 di bawah ini.
Tabel 1. Hasil Uji Validitas Instrumen Item Pearson Correlation Sig. Kesimpulan Kog1 0,692 0,000 Valid Kog2 0,810 0,000 Valid Kog3 0,731 0,000 Valid Afe1 0,716 0,000 Valid Afe2 0,858 0,000 Valid Afe3 0,854 0,000 Valid Kon1 0,726 0,000 Valid Kon2 0,804 0,000 Valid Kon3 0,893 0,000 Valid Sumber: Data Olahan, 2020
Dari  tabel  1.  di  atas  dapat  dilihat  bahwa semua  item  pertanyaan  menunjukkan  nilai  sig.  < 0,05,  sehingga  semua  item  pertanyaan  tersebut adalah  valid  untuk  digunakan  sebagai  instrumen penelitian.

## 3.2. Hasil Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  instrumen  dengan  mengamati nilai  Cronbach’s  Alpha  dan  hasil  pengujian dida pat  nilai  Cronbach’s  Alpha  sebesar  0,815, sehingga semua item pertanyaan dalam kuesioner  dapat  dikatakan  memiliki  reliabilitas yang  tinggi  dan  layak  untuk  digunakan  dalam mengumpulkan data penelitian.

## 3.3. Karakteristik Responden
Karakteristik  responden  untuk  memberikan gambaran  demografis  yang  terdiri  dari  jenis  ke- lamin,  usia,  pekerjaan,  tingkat  Pendidikan  dan penghasilan  yang  disajikan  seperti  pada  tabel  2 di bawah ini.

## Tabel 2. Karakteristik Responden Secara Demografis
Faktor Demografis
Frekunsi Persentase Jenis Kelamin Laki-laki 65 43,3% Perempuan 85 56,7% Total 150 100% Usia di bawah 20 tahun 2 1,3% 20 – 30 tahun 113 75,3% 31 – 40 tahun 18 12,0% 41- 50 tahun 12 8,0% di atas 50 tahun 5 3,3% Total 150 100% Pekerjaan Tidak bekerja 1 0,7% Pelajar/Mahasiswa 74 49,3% Pegawai Negeri 11 7,3% Pegawai Swasta 36 24,0% Wirausaha 4 2,7% Jasa Profesi 7 4,7% Lainnya 17 11,3% Total 150 100% Tingkat Pendidikan SD/SLTP/SLTA 76 50,7% Diploma 6 4,0% S1 50 33,3% S2 14 9,3% S3 4 2,7% Total 150 100% Penghasilan < Rp. 1 juta 48 32,0% Rp. 1 juta – Rp. 2,5 juta 36 24,0% Rp. 2,55 – Rp. 4,9 juta 41 27,3% Rp. 5 – Rp. 9,99 juta 18 12,0% > Rp. 10 juta 7 4,7% Total 150 100% Sumber: Data Olahan, 2020

## 3.4. Analisis Kategorisasi Variabel
Hasil  kategorisasi  variabel  tingkat  kognitif seperti pada tabel 3. di bawah ini.
Tabel 3. Kategorisasi Variabel Tingkat Kognitif
Kategori Interval Skor Frek. % Rendah X < 9 29 19,3 Sedang 9 ≤ X < 13 107 71,3 Tinggi X ≥ 13 14 9,3 Jumlah 150 100
Sumber: Data Olahan, 2020
Dari  tabel  3.  di  atas  menunjukkan  bahwa  se- bagian  besar  responden  memberikan  penilaian
pada  variabel  tingkat  kognitif  dalam  membeli secara  online  dalam  kategori  sedang,  yaitu sebanyak  107  responden  (71,3%).  Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa tingkat kogni- tif  masyarakat  kota  Banjarmasin  dalam  membeli secara  online  dapat  dikatakan  sudah  cukup  baik karena mayoritas responden memberikan penilaian  pada  kategori  sedang.  Hasil  analisa tingkat  kognitif  responden  berdasarkan  demo- grafis dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel  4.  Variabel  Tingkat  Kognitif  Berdasarkan  Demo- grafis
Faktor Demografis Rendah Sedang Tinggi Jenis Kelamin Laki-laki 27,7% 63,1% 9,2% Perempuan 12,9% 77,6% 9,4% Usia di bawah 20 tahun 0,0% 50,0% 50,0% 20 – 30 tahun 22,1% 68,1% 9,7% 31 – 40 tahun 11,1% 88,9% 0,0% 41- 50 tahun 0,0% 91,7% 8,3% di atas 50 tahun 40,0% 40,0% 20,0% Pekerjaan Tidak bekerja 100,0% 0,0% 0,0% Pelajar/Mahasiswa 18,9% 71,6% 9,5% Pegawai Negeri 36,4% 63,6% 0,0% Pegawai Swasta 16,7% 69,4% 13,9% Wirausaha 50,0% 50,0% 0,0% Jasa Profesi 0,0% 85,7% 14,3% Lainnya 11,8% 82,4% 5,9% Tingkat Pendidikan SD/SLTP/SLTA 22,4% 67,1% 10,5% Diploma 16,7% 83,3% 0,0% S1 18,0% 74,0% 8,0% S2 7,1% 78,6% 14,3% S3 25,0% 75,0% 0,0% Penghasilan < Rp. 1 jt 20,8% 70,8% 8,3% Rp. 1 jt – Rp. 2,5 jt 16,7% 69,4% 13,9% Rp. 2,55 jt – Rp. 4,9 jt 19,5% 73,2% 7,3% Rp. 5 jt – Rp. 9,9 jt 16,7% 77,8% 5,6% > Rp. 10 jt 28,6% 57,1% 14,3%
Sumber: Data Olahan, 2020
Dari  tabel  4  di  atas,  hasil  yang  dapat  disam- paikan adalah sebagai berikut:
1.  Berdasarkan  jenis  kelamin,  nilai  persentase tingkat  kognitif  pada  kategori  tinggi  hampir tidak  ada  perbedaan  antara  laki-laki  (9,2%) dan  perempuan  (9,4%).  Untuk  kategori  se- dang lebih banyak diberikan oleh responden perempuan  (77,6%)  dari  pada  laki-laki (63,1%).  Sedangkan  untuk  kategori  rendah persentase  perempuan  lebih  kecil  dari  laki- laki.
2.  Berdasarkan  usia,  nilai  persentase  tingkat kognitif  pada  kategori  tinggi  lebih  banyak diberikan  oleh  responden  dalam  kelompok usia di  bawah  20  tahun  (50%)  dibandingkan dengan  kelompok  usia  lain.  Untuk  kategori sedang  lebih  banyak  diberikan  oleh  ke- lompok  usia  antara  41 –  50  tahun  (91,7%) dibandingkan  dengan  kelompok  usia  lain. Sedangkan  untuk  kategori  rendah  kelompok usia di atas 50 tahun (40%) memiliki persen- tase  yang  lebih  tinggi  dari  pada  kelompok usia lain.
3.  Berdasarkan  pekerjaan,  nilai  persentase tingkat  kognitif  pada  kategori  tinggi  lebih banyak  diberikan  oleh  responden  dengan pekerjaan  sebagai  jasa  profesi  (14,3%) dibandingkan  dengan  jenis  pekerjaan  lain.
Untuk  kategori  sedang  juga  lebih  banyak diberikan  oleh  responden  dengan  pekerjaan jasa  profesi  (85,7%)  dibandingkan  dengan jenis  pekerjaan  lain.  Sedangkan  untuk  kate- gori  rendah  yang  tidak  bekerja  memiliki  per- sentase  yang  lebih  besar  dari  pada  jenis pekerjaan lain.
4.  Berdasarkan tingkat pendidikan, nilai persen- tase tingkat kognitif pada kategori tinggi lebih banyak  diberikan  oleh  responden  yang  ting- kat  pendidikannya  S2  (14,3%)  dibandingkan tingkat  Pendidikan  lainnya.  Untuk  kategori sedang  lebih  banyak  diberikan  oleh  re- sponden yang tingkat pendidikannya diploma (83,3%)  dibandingkan  dengan  tingkat  Pen- didikan  lain.  Sedangkan  untuk  kategori  ren- dah  tingkat  Pendidikan  S3  memiliki  persen- tase yang lebih besar dari tingkat Pendidikan lain.
5.  Berdasarkan  penghasilan,  nilai  persentase tingkat  kognitif  pada  kategori  tinggi  lebih banyak  diberikan  oleh  responden  dengan penghasilan  di  atas  10  juta  rupiah  (14,3%) dibandingkan  dengan  penghasilan  lain.  Un- tuk  kategori  sedang  lebih  banyak  diberikan oleh  responden  dengan  penghasilan  antara 5  sampai  9,9  juta  rupiah  (77,8%)  dibanding- kan  dengan  penghasilan  yang  lain.  Se- dangkan  untuk  kategori  rendah  penghasilan di  atas  10  juta  rupiah  memiliki  persentase yang  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan penghasilan lain.
Secara keseluruhan dapat disimpulkan bahwa berdasarkan demografis,
tingkat kognitif
masyarakat  kota  Banjarmasin  dalam  membeli secara online sudah cukup baik karena mayoritas penilaian  dalam  kategori  sedang  untuk  seluruh kelompok faktor demografis.
Hasil  kategorisasi  variabel  tingkat  afektif  sep- erti pada tabel 5. di bawah ini.
Tabel 5. Kategorisasi Variabel Tingkat Afektif Kategori Interval Skor Frek. % Rendah X < 9,8 21 14 Sedang 9,8 ≤ X < 13 112 74,7 Tinggi X ≥ 13 17 11,3 Jumlah 150 100 Sumber: Data Olahan, 2020
Dari  tabel  5.  di  atas  menunjukkan  bahwa  se- bagian  besar  responden  memberikan  penilaian pada  variabel  tingkat  afektif  dalam  membeli secara  online  dalam  kategori  sedang,  yaitu sebanyak  112  responden  (74,7%).  Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa tingkat  afektif masyarakat  kota  Banjarmasin  dalam  membeli secara  online  dapat  dikatakan  sudah  cukup  baik karena mayoritas responden memberikan penilaian  pada  kategori  sedang.  Hasil  analisa tingkat afektif responden berdasarkan demografis dapat dilihat pada tabel 6. Dari tabel 6, hasil yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut: 1.  Berdasarkan  jenis  kelamin,  nilai  persentase tingkat afektif pada kategori tinggi lebih ban- yak  diberikan  oleh  responden  laki-laki (13,8%)  dibandingkan  dengan  perempuan
(9,4%).  Untuk  kategori  sedang  lebih  banyak diberikan oleh responden perempuan (77,6%)  dari  pada  laki-laki  (70,8%).  Se-
dangkan  untuk  kategori  rendah  persentase perempuan lebih kecil dari laki-laki.
Tabel  6.  Variabel  Tingkat  Afektif  Berdasarkan  Demo- grafis
Faktor Demografis Rendah Sedang Tinggi Jenis Kelamin Laki-laki 15,4% 70,8% 13,8% Perempuan 12,9% 77,6% 9,4% Usia di bawah 20 tahun 50,0% 0,0% 50,0% 20 – 30 tahun 15,9% 72,6% 11,5% 31 – 40 tahun 5,6% 88,9% 5,6% 41- 50 tahun 8,3% 83,3% 8,3% di atas 50 tahun 0,0% 80,0% 20,0% Pekerjaan Tidak bekerja 0,0% 100,0% 0,0% Pelajar/Mahasiswa 20,3% 70,3% 9,5% Pegawai Negeri 18,2% 81,8% 0,0% Pegawai Swasta 2,8% 80,6% 16,7% Wirausaha 50,0% 50,0% 0,0% Jasa Profesi 0,0% 100,0% 0,0% Lainnya 5,9% 70,6% 23,5% Tingkat Pendidikan SD/SLTP/SLTA 17,1% 71,1% 11,8% Diploma 33,3% 66,7% 0,0% S1 12,0% 78,0% 10,0% S2 0,0% 85,7% 14,3% S3 0,0% 75,0% 25,0% Penghasilan < Rp. 1 jt 16,7% 72,9% 10,4% Rp. 1 jt – Rp. 2,5 jt 16,7% 72,2% 11,1% Rp. 2,55 jt – Rp. 4,9 jt 12,2% 78,0% 9,8% Rp. 5 jt – Rp. 9,9 jt 5,6% 72,2% 22,2% > Rp. 10 jt 14,3% 85,7% 0,0% Sumber: Data Olahan, 2020
2.  Berdasarkan  usia,  nilai  persentase  tingkat afektif  pada  kategori  tinggi  lebih  banyak diberikan  oleh  responden  dalam  kelompok usia di  bawah  20  tahun  (50%)  dibandingkan dengan  kelompok  usia  lain.  Untuk  kategori sedang  lebih  banyak  diberikan  oleh  re- sponden kelompok usia antara 31 – 40 tahun (88,9%) dibandingkan dengan kelompok usia lain.  Sedangkan  untuk  kategori  rendah  ke- lompok usia di bawah 20 tahun (50%) mem- iliki  persentase  yang  lebih  tinggi  dari  pada kelompok usia lain.
3.  Berdasarkan  pekerjaan,  nilai  persentase tingkat afektif pada kategori tinggi lebih ban- yak  diberikan  oleh  responden  dengan  ke- lompok pekerjaan lainnya (23,5%) dibandingkan  dengan  jenis  pekerjaan  lain. Untuk  kategori  sedang  lebih  banyak  diberi- kan  oleh  responden  dengan  status  tidak bekerja  (100%)  dan  jasa  profesi  (100%) dibandingkan  dengan  jenis  pekerjaan  lain. Sedangkan  untuk  kategori  rendah  yang pekerjaannya wirausaha memiliki persentase yang  lebih  besar  dari  pada  jenis  pekerjaan lain.
4.  Berdasarkan tingkat pendidikan, nilai persen- tase  tingkat  afektif  pada  kategori  tinggi  lebih banyak  diberikan  oleh  responden  yang  ting- kat  pendidikannya  S3  (25%)  dibandingkan tingkat  Pendidikan  lainnya.  Untuk  kategori sedang  lebih  banyak  diberikan  oleh  re- sponden  yang  tingkat  pendidikannya  S2 (85,7%)  dibandingkan  dengan  tingkat  Pen- didikan  lain.  Sedangkan  untuk  kategori  ren- dah tingkat Pendidikan diploma memiliki per-
sentase  yang  lebih  besar  dari  tingkat  Pen- didikan lain.
5.  Berdasarkan  penghasilan,  nilai  persentase tingkat afektif pada kategori tinggi lebih ban- yak  diberikan  oleh  responden  dengan penghasilan antara  5  sampai 9,9  juta  rupiah (22,2%)  dibandingkan  dengan  penghasilan lain.  Untuk  kategori  sedang  lebih  banyak diberikan  oleh  responden  dengan  penghasi- lan di atas 10 juta rupiah (85,7%) dibanding- kan  dengan  penghasilan  yang  lain.  Se- dangkan  untuk  kategori  rendah  penghasilan di  bawah  1  juta  dan  1  juta  sampai  2,5  juta memiliki  persentase  yang  lebih  tinggi dibandingkan dengan penghasilan lain. Secara keseluruhan dapat disimpulkan bahwa berdasarkan demografis,  tingkat  afektif masyara- kat  kota  Banjarmasin  dalam  membeli  secara online  sudah  cukup  baik  karena  mayoritas penilaian  dalam  kategori  sedang  untuk  seluruh kelompok faktor demografis.
Hasil  kategorisasi  variabel  tingkat  konatif seperti pada tabel 7. di bawah ini.
Tabel 7. Kategorisasi Variabel Tingkat Konatif Kategori Interval Skor Frek. % Rendah X < 7,5 16 10,7 Sedang 7,5 ≤ X < 11 113 75,3 Tinggi X ≥ 11 21 14 Jumlah 150 100
Sumber: Data Olahan, 2020
Dari  tabel  7.  di  atas  menunjukkan  bahwa  se- bagian  besar  responden  memberikan  penilaian pada  variabel  tingkat  konatif  dalam  membeli secara  online  dalam  kategori  sedang,  yaitu sebanyak  113  responden  (75,3%).  Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa tingkat konatif masyarakat  kota  Banjarmasin  dalam  membeli secara  online  dapat  dikatakan  sudah  cukup  baik karena mayoritas responden memberikan penilaian  pada  kategori  sedang.  Adapun  hasil analisa  variabel  tingkat  konatif  berdasarkan  de- mografis dapat dilihat pada tabel 8.
Dari  tabel  8,  hasil  yang  dapat  disampaikan adalah sebagai berikut:
1.  Berdasarkan  jenis  kelamin,  nilai  persentase tingkat konatif pada kategori tinggi lebih ban- yak  diberikan  oleh  responden  perempuan (18,8%) dibandingkan dengan laki-laki (7,7%).  Untuk  kategori  sedang  lebih  banyak diberikan oleh responden laki-laki (80%) dari pada  perempuan  (71,8%).  Sedangkan  untuk kategori rendah persentase perempuan lebih kecil dari laki-laki.
2.  Berdasarkan  usia,  nilai  persentase  tingkat konatif  pada  kategori  tinggi  lebih  banyak diberikan  oleh  responden  dalam  kelompok usia di  bawah  20  tahun  (50%)  dibandingkan dengan  kelompok  usia  lain.  Untuk  kategori sedang  lebih  banyak  diberikan  oleh  re- sponden  kelompok  usia  di  atas  50  tahun (100%) dibandingkan dengan kelompok usia lain.  Sedangkan  untuk  kategori  rendah  ke- lompok  usia  antara  41  -  50  tahun  (33,3%) memiliki  persentase  yang  lebih  tinggi  dari pada kelompok usia lain.
Tabel  8.  Variabel  Tingkat  Konatif  Berdasarkan  Demo- grafis Faktor Demografis Rendah Sedang Tinggi Jenis Kelamin Laki-laki 12,3% 80,0% 7,7% Perempuan 9,4% 71,8% 18,8% Usia di bawah 20 tahun 0,0% 50,0% 50,0% 20 – 30 tahun 8,8% 75,2% 15,9% 31 – 40 tahun 11,1% 83,3% 5,6% 41- 50 tahun 33,3% 58,3% 8,3% di atas 50 tahun 0,0% 100,0% 0,0% Pekerjaan Tidak bekerja 0,0% 100,0% 0,0% Pelajar/Mahasiswa 9,5% 71,6% 18,9% Pegawai Negeri 27,3% 72,7% 0,0% Pegawai Swasta 16,7% 72,2% 11,1% Wirausaha 0,0% 100,0% 0,0% Jasa Profesi 0,0% 100,0% 0,0% Lainnya 0,0% 82,4% 17,6% Tingkat Pendidikan SD/SLTP/SLTA 7,9% 78,9% 13,2% Diploma 16,7% 83,3% 0,0% S1 14,0% 68,0% 18,0% S2 14,3% 71,4% 14,3% S3 0,0% 100,0% 0,0% Penghasilan < Rp. 1 jt 10,4% 66,7% 22,9% Rp. 1 jt – Rp. 2,5 jt 2,8% 83,3% 13,9% Rp.  2,55  jt –  Rp.  4,9 jt 17,1% 80,5% 2,4% Rp. 5 jt – Rp. 9,9 jt 11,1% 72,2% 16,7% > Rp. 10 jt 14,3% 71,4% 14,3%
Sumber: Data Olahan, 2020
2.  Berdasarkan  pekerjaan,  nilai  persentase tingkat konatif pada kategori tinggi lebih ban- yak  diberikan  oleh  responden  dengan  ke- lompok pekerjaan pelajar/mahasiswa
(18,9%)  dibandingkan  dengan  jenis  peker- jaan  lain.  Untuk  kategori  sedang  lebih  ban- yak diberikan oleh responden dengan status tidak bekerja (100%), wirausaha (100%) dan jasa  profesi  (100%)  dibandingkan  dengan jenis  pekerjaan  lain.  Sedangkan  untuk  kate- gori  rendah  yang  pekerjaannya  pegawai negeri  memiliki  persentase  yang  lebih  besar dari pada jenis pekerjaan lain.
3.  Berdasarkan tingkat pendidikan, nilai persen- tase tingkat konatif pada kategori tinggi lebih banyak  diberikan  oleh  responden  yang  ting- kat  pendidikannya  S1  (18%)  dibandingkan tingkat  Pendidikan  lainnya.  Untuk  kategori sedang  lebih  banyak  diberikan  oleh  re- sponden  yang  tingkat  pendidikannya  S3 (100%)  dibandingkan  dengan  tingkat  Pen- didikan  lain.  Sedangkan  untuk  kategori  ren- dah tingkat Pendidikan diploma memiliki per- sentase  yang  lebih  besar  dari  tingkat  Pen- didikan lain.
4.  Berdasarkan  penghasilan,  nilai  persentase tingkat konatif pada kategori tinggi lebih ban- yak  diberikan  oleh  responden  dengan penghasilan  di  bawah  1  juta  rupiah  (22,9%) dibandingkan  dengan  penghasilan  lain.  Un- tuk  kategori  sedang  lebih  banyak  diberikan oleh  responden  dengan  penghasilan  antara 1  sampai  2,5  juta  (83,3%)  dibandingkan dengan  penghasilan  yang  lain.  Sedangkan untuk  kategori  rendah  penghasilan  antara 2,55  sampai  4,9  juta  memiliki  persentase
yang  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan penghasilan lain.
Secara  keseluruhan  dapat  dikatakan  bahwa berdasarkan demografis, tingkat konatif masyarakat  kota  Banjarmasin  dalam  membeli secara online sudah cukup baik karena mayoritas penilaian  dalam  kategori  sedang  untuk  seluruh kelompok faktor demografis.

## 3.5. Pengujian Hipotesis
Pengujian  hipotesis  yang  pertama  dilakukan dengan  menggunakan  uji Chi  Square dengan melihat  nilai  signifikansi,  jika  nilai  sig.  <  0,05 maka  tolak  H 0 .  Hasil  uji Chi  Square seperti  pada tabel 9 di bawah ini.
Tabel 9. Hasil Uji Chi Square Chi Square Sig. Kesimpul an Jenis Ke- lamin Kognitif 5,243 0,073 Terima H 0 Usia 13,212 0,105 Terima H 0 Pekerjaan 13,225 0,353 Terima H 0 Pendidikan 3,557 0,895 Terima H 0 Penghasilan 2,395 0,966 Terima H 0 Jenis Ke- lamin Afektif 1,030 0,598 Terima H 0 Usia 9,830 0,277 Terima H 0 Pekerjaan 18,533 0,100 Terima H 0 Pendidikan 6,819 0,556 Terima H 0 Penghasilan 4,483 0,811 Terima H 0 Jenis Ke- lamin Konatif 3,881 0,144 Terima H 0 Usia 12,111 0,146 Terima H 0 Pekerjaan 13,400 0,341 Terima H 0 Pendidikan 4,771 0,782 Terima H 0 Penghasilan 11,469 0,177 Terima H 0
Sumber: Data Olahan, 2020
Dari  tabel  9  di  atas  dapat  diketahui  hasil  uji hipotesis pertama adalah sebagai berikut: 1.  Tidak  terdapat  perbedaan  tingkat  kognitif untuk  semua  komponen  demografis,  karena nilai  Sig.  >  0,05  untuk  semua  komponen demografis  yang  terdiri  dari  jenis  kelamin, usia,  pekerjaan,  Pendidikan  dan  penghasi- lan.
2.  Tidak  terdapat  perbedaan  tingkat  afektif  un- tuk  semua  komponen  demografis,  karena nilai  Sig.  >  0,05  untuk  semua  komponen demografis.
3.  Tidak  terdapat  perbedaan  tingkat  konatif untuk  semua  komponen  demografis,  karena nilai  Sig.  >  0,05  untuk  semua  komponen demografis.
Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa hasil  penelitian  ini  menunjukkan  tidak  terdapat perbedaan  tingkat  kognitif,  afektif  dan  konatif untuk  semua  komponen  demografis.  Hasil penelitian  ini  mendukung  hasil  penelitian  Dai  et al.,  (2019)  bahwa  tidak  ada  perbedaan  tingkat kognitif  dan  afektif  untuk  faktor  demografis.  Be- gitu  juga  dengan  hasil  penelitian  Mayvita  and Zulfikar,  (2019)  bahwa  tidak  terdapat  perbedaan yang  nyata  tingkat  kognitif  dan  afektif  berdasar- kan demografis. Berbeda dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Patricia et al., (2005) bahwa terdapat perbedaan sikap yang terdiri dari kognitif dan afektif berdasarkan demografis.
Pengujian  hipotesis  yang  kedua  dilakukan dengan  menggunakan  uji Kruskal  Wallis dengan
melihat  nilai  signifikansi,  jika  nilai  Sig.  <  0,05 maka  terdapat  pengaruh  secara  signifikan  faktor demografis  terhadap  tingkat  kognitif,  afektif  dan konatif. Hasil uji Kruskal Wallis seperti pada tabel 10 di bawah ini.
Tabel 10. Hasil Uji Kruskal Wallis Sig. Kesimpulan Jenis Kelamin Kognitif 0,365 Terima H 0 Usia 0,817 Terima H 0 Pekerjaan 0,101 Terima H 0 Pendidikan 0,534 Terima H 0 Penghasilan 0,963 Terima H 0 Jenis Kelamin Afektif 0,674 Terima H 0 Usia 0,679 Terima H 0 Pekerjaan 0,507 Terima H 0 Pendidikan 0,232 Terima H 0 Penghasilan 0,142 Terima H 0 Jenis Kelamin Konatif 0,310 Terima H 0 Usia 0,229 Terima H 0 Pekerjaan 0,233 Terima H 0 Pendidikan 0,990 Terima H 0 Penghasilan 0,169 Terima H 0
Sumber: Data Olahan, 2020
Dari  tabel  10  di  atas  dapat  diketahui  hasil  uji hipotesis kedua adalah sebagai berikut:
1.  Faktor  demografis  tidak  berpengaruh  signif- ikan terhadap tingkat kognitif, karena semua nilai  Sig.  >  0,05  untuk  semua  komponen demografis.
2.  Faktor  demografis  tidak  berpengaruh  signif- ikan  terhadap  tingkat  afektif,  karena  semua nilai  Sig.  >  0,05  untuk  semua  kompunen demografis.
3.  Faktor  demografis  tidak  berpengaruh  signif- ikan  terhadap  tingkat  konatif,  karena  semua nilai  Sig.  >  0,05  untuk  semua  komponen demografis.
Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa hasil  penelitian  ini  menunjukkan  faktor  demo- grafis  tidak  berpengaruh  secara  signifikan  ter- hadap  tingkat  kognitif,  afektif dan konatif.  Artinya tingkat  kognitif,  afektif,  dan  konatif  masyarakat kota  Banjarmasin  tidak  dipengaruhi  oleh  faktor demografis  yang  terdiri  dari  jenis  kelamin,  usia, pekerjaan,  Pendidikan  dan  penghasilan.  Hasil penelitian  ini  mendukung  hasil  penelitian  yang dilakukan  oleh  Mulyono,  (2012)  bahwa  faktor demografis  yang  terdiri  dari  jenis  kelamin  dan usia  tidak  berpengaruh  terhadap  tingkat  kognitif. Begitu  juga  dengan  penelitian  (Mayvita  and Zulfikar,  2019)  bahwa  faktor  demografis  tidak berpengaruh  terhadap  variabel  kognitif,  afektif dan konatif.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  data  dan  pemba- hasan  di  atas,  maka  dapat  ditarik  kesimpulan Tingkat  kognitif,  afektif  dan  konatif  masyarakat Kota  Banjarmasin  dalam  membeli  secara  online mayoritas dalam  kategori sedang, artinya masyarakat  kota  Banjarmasin  mayoritas  menge- tahui,  paham  dan  suka  dengan  membeli  secara online.  Berdasarkan  demografis  tingkat  kognitif paling  tinggi  pada  jenis  kelamin  perempuan, rentang  usia  di  bawah  20  tahun,  dengan  jenis pekerjaan jasa profesi, tingkat Pendidikan S2 dan penghasilan di atas 10 juta. Tingkat afektif paling tinggi  pada  jenis  kelamin  laki-laki,  usia  di  bawah
20  tahun,  pekerjaan  pada  kelompok  lainnya, Pendidikan  S3  dan  penghasilan  antara  5 –  9,9 juta.  Tingkat  konatif  paling  tinggi  pada  jenis  ke- lamin perempuan, usia di bawah 20 tahun, peker- jaan  pelajar/mahasiswa,  Pendidikan  S1  dan penghasilan di bawah 1 juta.
Tingkat  kognitif,  afektif  dan  konatif  masyara- kat  kota  Banjarmasin  tidak  ada  perbedaan  ber- dasarkan  faktor  demografis.  Faktor  demografis tidak  mempengaruhi  tingkat  kognitif,  afektif  dan konatif  masyarakat  Kota  Banjarmasin  dalam membeli secara online.

## Referensi
Arikunto,  S.,  2010.  Prosedur  Penelitian:  Suatu Pendekatan  Praktik,  7th  ed.  Rineka  Cipta,
Jakarta.
Asosiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet  Indonesia (APJII),  2018.  Penetrasi  &  profil  perilaku pengguna internet indonesia.
Azwar,  S.,  2012.  Penyusunan  Skala  Psikologi Edisi II. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Breckler, S.J., 1984. Empirical validation of affect, behavior, and cognition as distinct components  of  attitude.  J.  Pers.  Soc. Psychol. 47, 1191.
Dai,  W.,  Arnulf,  J.K.,  Iao,  L.,  Wan,  P.,  Dai,  H., 2019.  Like  or  want?  Gender  differences  in attitudes  toward  online  shopping  in  China. Psychol. Mark. 36, 354 –362.
Ferdinand, A., 2014. Metode Penelitian
Manajemen, Edisi Lima. ed. Badan Penerbit Universitas Diponegoro,
Semarang.
Hawkins,  D.I.,  Mothersbaugh,  D.L.,  Best,  R.J., 2010.  Consumer  behavior.  NY  McGraw- Hill.
Kuruvilla,  S.J.,  Joshi,  N.,  2010.  Influence  of demographics,  psychographics,  shopping orientation,  mall  shopping  attitude  and purchase  patterns  on  mall  patronage  in India.  J.  Retail.  Consum.  Serv.  17,  259 – 269.
Malelak, M.I., Memarisa, G., Anastasia, N., 2016. Pengaruh Faktor Demografi terhadap
Perilaku  Penggunaan  Kartu  Kredit.  Inovbiz J. Inov. Bisnis 4, 172 –188.
Mayvita,  P.A.,  Zulfikar,  R.,  2019.  The  level  of cognitive, affective and konative banjarm asin’s public based on demographic and psychografic in
responding  to  prohibition  policy  the  use  of plastic  as  shooping  bags.  J.  Ekon.  dan Manaj. 19, 637 –649.
Mulyono,  F.,  2012.  Faktor  demografis  dalam perilaku pembelian impulsif. J. Adm. Bisnis
8.
Pappas,  I.O.,  Kourouthanassis,  P.E.,  Giannakos, M.N., Chrissikopoulos, V., 2016. Explaining online  shopping  behavior  with  fsQCA:  The role  of  cognitive  and  affective  perceptions. J. Bus. Res. 69, 794 –803.
Patricia, S., Victor, P., Stanley, W., 2005. Attitude and age differences in online buying. Int. J. Retail  &amp;  Distrib.  Manag.  33,  122 –132. https://doi.org/10.1108/0959055051058145
8
Punyatoya,  P.,  2019.  Effects  of  cognitive  and affective trust on online customer behavior. Mark. Intell. Plan. 37, 80 –96.
Rahman,  S.  ur,  Khan,  M.A.,  Iqbal,  N.,  2018. Motivations  and  barriers  to  purchasing online: understanding
consumer responses.  South  Asian  J.  Bus.  Stud.  7,
111 –128.
Shukra,  M.M.,  Jaiswal,  A.K.,  Kumar,  M.,  2013. Security  Based  Performance  Analysis  in Optical  CDMA  Network  Systems.  IOSR  J.
Electron. Commun. Eng. 8, 70 –74.
Sugiyono,  2015.  Metode  Penelitian  Manajemen, Cetakan ke. ed. Alfabeta, Bandung.
Widiyanto,  I.,  Prasilowati,  S.L.,  2015.  Perilaku pembelian  melalui  internet.  J.  Manaj.  dan Kewirausahaan 17, 109 –122.
Zamrudi,  Z.,  Wicaksono,  T.,  2018.  Social Commerce  Adoption  in  SME’s.  JEMA  J. Ilm. Bid. Akunt. dan Manaj. 15, 144 –154.