## Peranan Teknologi Informasi Dalam Mengefektifkan Keputusan Pemberian Dana Corporate Social Responsibilty (CSR)

## Elvitrianim Purba
AMIK STIEKOM Sumatera Utara, Rantauprapat, Indonesia Jalan Haji Adam Malik No. 18 Rantauprapat, Indonesia

## Abstrak
Teknologi  informasi  yang  berkembang  semakin  memberikan  kemudahan  kepada  pemakainya.  Salah  satu  kemudahan  yang ditawarkannya,  yaitu  memberikan  solusi  alternatif  terbaik  kepada  penghasil  keputusan  dalam  hal  ini  pimpinan.  Sehingga pimpinan dapat dengan lebih baik dan maksimal dalam memberikan suatu keputusan. Penerapan metode dalam pemrosesan keputusan yang diinginkan cukup memberikan dampak yang baik, dan mempercepat pemrosesan keputusan dengan bantuan dari teknologi informasi tersebut. Pada penelitian ini peneliti membahas efektifitas keputusanyang dihasilkan oleh pimpinan dalam hal keputusan pemberikan dana Corporate Social Responsibility (CRS). Metode yang digunakan untuk diterapkan dalam sistem  pendukung  keputusan  yaitu  WASPAS.  Diharapkan  hasil  keputusan  ini  memberikan  efektifitas  hasil  yang  maksimal kepada pimpinan dalam memutuskan desa penerima dana CSR
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Pemberian Dana, Corporate Social Responsibility, CSR

## Abstract
Information technology is growing increasingly provide convenience to the wearer. One of the ease with which it is offered is to  provide  the  best  alternative  solution  to  the  decision  maker,  in  this  case,  the  leader.  So  that  leaders  can  with  better  and maximum in providing a decision. Applying the method in the desired decision processing is sufficiently good, and speeds up decision processing with the help of the information technology. In this study, researchers discuss the effectiveness of decisions generated  by  the  leadership  in  terms  of  decisions  grantors  Corporate  Social  Responsibility  (CRS).  The  method  used  to  be applied in decision support system is WASPAS. It is expected that the result of this decision will give maximum effect to the leader in deciding the recipient village of CSR fund
Keywords : Decision Support System, Fund Grant, Corporate Social Responsibility, CSR

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan dunia usaha  yang semakin pesatnya  menuntut  perusahaan  berlomba-lomba untuk meningkatkan kualitasnya.  Baik  dari  sisi  sumber  daya  manusia  maupun  dari  kegiatan  Corporate  Social  Responsibilty(CSR) merupakan strategi perusahaan dalam mendapatkan citra yang terbaik di masyarakat pada umumnya. Sebagaimana diatur  dalam  undang  undang  no  40  tahun  2007  tentang  perseroan  terbatas,  bahwa  CSR  merupakan  kewajiban hukum yang harus dipatuhi oleh perusahaan. Perusahaan dalam hal ini menyadari bahwa keberhasilannya dalam mencapai suatu tujuan bukan hanya dipengaruhi oleh faktor internal namun juga oleh masyarakat yang berada di sekitar perusahaan. Banyak pihak  yang beranggapan  bahwa CSR  merupakan sumbangan dari suatu perusahaan terhadap  masyarakat  yang  tinggal  di  sekitar  perusahaan  ataupun  masyarakat  yang  membutuhkan.  Namun disamping itu kegiatan CSR yang dilakukan perusahaan haruslah tetap sasaran dan sesuai dengan tujuannya.
Pandangan  perusahaan  terhadap  CSR  yakni  merupakan  suatu  program  yang  bersifat  investasi  bagi perusahaan untuk pertumbuhan perusahaan dan berkelanjutan. CSR merupakan komitmen suatu perusahaan dalam mendukung  terciptanya  pembangunan  berkelanjutan  (sustainable  development).  Perusahaan  di  Indonesia berjumlah  sangat  banyak  saat  ini,  namun  hanya  sedikit  perusahaan  yang  memiliki  kesadaran  untuk mengalokasikan  dana  CSR.  Adanya  penyaluran  dana  CSR  dari  perusahaan  ke  masyarakat  yang  terdapat dilingkungan perusahaan diharapkan mendorong perkonomian masyarakat untuk lebih berkembang.
Agar penyalurannya tepat  sasaran tentu perusahaan perlu  melakukan penyeleksian dalam penyaluran dana CSR tersebut. Dalam penyeleksian penyaluran dana CSR  membutuhkan alat bantu berupa teknologi  informasi, dalam hal ini sistem pendukung keputusan. Penggunaan teknologi informasi bagi perusahaan memang tidak asing. Suatu  perusahaan  yang  ingin  bersaing  secara  global  tentu tidak  luput  dari  teknologi  informasi.  Peranan  sistem informasi dalam mengefektifkan keputusan salah satunya. Adanya alat bantu tersebut membantu pimpinan dalam menghasilkan  informasi  yang  lebih  selektif  dan  efektif,  sehingga  keputusan  yang  dihasilkan  pimpinan  lebih mengarah ke objektif bukan lagi secara subjektif. Salah satu penerapan teknologi informais pada sistem pendukung keputusan yaitu penggunaan metode metode dalam penyelesaian masalah, misalnya dengan menggunakan metode ELECTRE, TOPSIS, VIKOR, CPI, MOORA[1][2][3] dan lainnya. Banyak metode yang dapat diterapkan dalam sistem pendukung keputusan. Pada penelitian ini penulis memanfaatkan teknologi sistem informasi dalam hal ini sistem pendukung keputusan untuk meningkatkan efektifitas dalam menghasilkan keputusan untuk penerima dana
CSR. Dalam pemrosesan keputusan penulis menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS).

## 2. TEORITIS

## 2.1   Teknologi Informasi
Teknologi  Informasi  merupakan  istilah  umum  yang  digunakan  untuk  membantu  manusia  dalam  membuat, menyimpan, mengubah, mengomunikasikan serta menyebarkan informasi. Penerapan teknologi informasi dalam mengolah data-data penting saat ini merupakan suatu hal yang sangat penting bagi pihak manajemen. Perusahaan akan sangat tertinggal jauh apabila tidak menerapkan Teknologi informasi dalam setiap proses yang dilakukannya, termasuk didalamnya untuk pengefektifan suatu keputusan .

## 2.2 Corporate Social Responsibility (CSR)
Corporate  Social  Responsibility  (CSR)  didefinisikan  sebagai  suatu  komitmen  perusahaan  untuk  secara berkesinambungan  bertindak  etis,  beroperasi  secara  legal  serta  berkontribusi  pada  peningkatan  ekonomi  baik peningkatan  terhadap  kualitas  hidup  karyawan,  keluarga  sekaligus  pada  komunitas  lokal  dan  masyarakat.  CSR dapat  diartikan  juga sebagai suatu kerangka strategis  baru  yang digunakan perusahaan dalam peningkatan daya saing  dan  mencapai  bisnis  yang  berkelanjutan.  Corporate  Social  Responsibilty  (CSR)  menekankan  kepada perusahaan dalam mengembangkan praktik bisnis yang etis dan berkesinambungan ( sustainable ) secara ekonomi, sosial dan lingkungan.
Perkembangan Corporate Social Responsibility dapat dilihat dari dua perspektif yang berbeda. Pertama, CSR merupakan  praktik  bisnis  sukarela  ( discretionary  business  practice )  yang  dalam  artian  pelaksanaannya  banyak berasal  dari  inisiatif  perusahaan.  Kedua,  CSR  bukan  merupakan  discretionary  business  practice,  yang pelaksanaannya diatur oleh undang-undang.

## 2.3 Sistem Pendukung Keputusan
Keputusan  merupakan kegiatan untuk memilih  suatu strategi atau tindakan dalam pemecahan  masalah tertentu. Tindakan  dalam  memilih  strategi  atau  aksi  yang  diyakini  manajer  dapat  memberikan  solusi  yang  terbaik  atas sesuatu  itu  disebut  pengambilan  keputusan.  Menurut  beberapa  pakar  menyebutkan  bahwa  sistem  pendukung keputusan yaitu sistem yang berbasis komputer dalam hal ini sistem informasi yang mampu memberikan alternatif keputusan  yang  dapat  membantu  manajer  dalam  menangani  permasalahan  permasalahan  yang  ditemui  dalam manajemen[4][5][6].

## 2.4 Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS)
Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) merupakan metode gabungan yang terdiri dari metode WP dan metode SAW, metode WASPAS ini diharapkan dapat memberikan hasil yang lebih baik dalam membantu penentuan sistem pendukung keputusan[7][8].
Langkah-langkah  penyelesaian  masalah  menggunakan  metode Weighted  Aggregated  Sum  Product Assesment (WASPAS)[8][1], yaitu:
1. Membuat Matriks Keputusan
𝑥 = [ 𝑥 11 𝑥 12 . 𝑥 1𝑛 𝑥 21 𝑥 11 . 𝑥 2𝑛 . . . . 𝑥 𝑚1 𝑥 𝑚1 . 𝑥 𝑚𝑛 ] ....................... (1)
Dimana m adalah jumlah alternatif kandidat, n adalah jumlah kriteria evaluasi dan xij adalah kinerja alternatif sehubungan dengan kriteria j.
2. Menormalisasikan matrik x.
Kriteri keuntungan
𝒙 𝒊𝒋 = 𝒙 𝒊𝒋 𝒎𝒂𝒙 𝒊 𝒙 𝒊𝒋 ............................................
(2)
Kriteria biaya
𝒙 𝒊𝒋 = 𝒎𝒊𝒏 𝒊 𝒙 𝒊𝒋 𝒙 𝒊𝒋 ............................................. (3)
3. Menghitung Preferensi (Qi)
𝓠 𝒊 = 𝟎. 𝟓  ∑ 𝒙 𝒊𝒋 𝒏 𝒋=𝟏 𝒘 𝒋 + 𝟎. 𝟓  ∏ (𝒙 𝒊𝒋 )𝒘 𝒋 𝒏 𝒋=𝟏 (4)
Alternatif yang terbaik merupakan alternatif yang memiliki Qi dengan nilai tertinggi.

## 3. ANALISA DAN PEMBAHASAN
Dalam  penentuan  penerima  dana  CSR  menggunakan  teknologi  informasi,  dalam  hal  ini  menggunakan  sistem pendukung  keputusan  yang  dalam  penerapannya  memanfaatkan  suatu  metode  yang  bernama  Weighted Aggregated Sum Product  Assesment (WASPAS). Metode ini  bertujuan untuk melakukan perbandingan dengan menghitung antara bobot dari setiap kriteria dengan alternatif yang ada. Tujuan pemakaian metode ini diharapkan dapat  menghasilkan  informasi  yang  efektif  yang  dapat  membantu  manajemen  perusahaan  dalam  memutuskan penerima dana CSR tersebut.
Dalam  penerapan  metode  WASPAS  ini,  membutuhkan  kriteria  yaitu    Bermanfaat,  Jangka  Panjang,  Jarak Dengan  Wilayah  Operasi,  Publikasi,  Mendukung  Prepare  Perusahaan  dan  Besar  Dana.  Selain  Kriteria  juga dibutuhkan  Alternatif  yang  berupa  pengusul  dana  CSR.  Berikut  merupakan  tabel  1  yaitu  tabel  yang  berisikan kriteria.
Tabel 1. Kriteria Kriteria Bobot Tipe Bermanfaat (C 1 ) 15% Benefit Jangka Panjang (Tahun) (C 2 ) 20% Benefit Jarak Dengan Wilayah Operasi (Km) (C 3 ) 25% Cost Publikasi (C 4 ) 10% Benefit Mendukung Prepare Perusahaan(C 5 ) 10% Benefit Besar Dana (Juta) (C 6 ) 20% Cost
Pada tabel 2, merupakan tabel alternatif yang merupakan tabel pengusul dana CSR.
Tabel 2. Alternatif Alternatif
Desa A (A 1 ) Desa B (A 2 ) Desa C (A 3 ) Desa D (A 4 ) Desa E (A 5 )
Setelah data alternatif dan kriteria tersedia maka dibutuhkan data rating kecocokan yang terlihat pada tabel 3.
Tabel  3. Rating kecocokan alternative dan kriteria
Alternatif C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 A 1 70 3 10 80 90 15
A 2 80 2 15 83 86 20 A 3 76 3 9 79 89 14 A 4 81 4 10 83 90 25
A 5 79 2 7 80 89 23 W 0,15 0,2 0,25 0,1 0,1 0,2
Bobot  pada  setiap  kriteria  di  definisikan  sebagai  W  yaitu    [0,15  ;  0,2  ;  0,25  ;  0,1  ;  0,1  ;  0,2 ],  berikut  langkah WASPAS untuk menentukan penerima dana CSR perusahaan.
1. Langkah pertama membuat matrik keputusan.
X =
[ 70 3 10 80 2 15
76 81 79 3 4 2 9 10 7 80 83
79 83 80 90    15 86     20 89     14 90     25 89     23]
2. Langkah selanjutnya yaitu menghitung Matrik Ternormalisasi
𝑋 11 = 70 81
⁄ = 0,8642
𝑋 21 = 80 81 ⁄ = 0,9877 𝑋 31 = 76 81 ⁄ = 0,9383
𝑋 41 = 81 81
⁄ = 1 𝑋 51 = 79 81
⁄ = 0,9753
𝑋 12 = 3 4 ⁄ = 0,75
𝑋 22 = 2 4 ⁄ = 0,5 𝑋 32 = 3 4 ⁄ = 0,75
𝑋 42 = 4 4 ⁄ = 1 𝑋 52 = 2 4 ⁄ = 0,5
𝑋 13 = 7 10 ⁄ = 0,7 𝑋 23 = 7 15 ⁄ = 0,4667
𝑋 33 = 7 9 ⁄ = 0,7778
𝑋 43 = 7 10
⁄ = 0,7
𝑋 53 = 7 7 ⁄ = 1
𝑋 14 = 80 83
⁄ = 0,9639
𝑋 24 = 83 83
⁄ = 1
𝑋 34 = 79 83
⁄ = 0,9518
𝑋 44 = 83 83
⁄ = 1
𝑋 54 = 80 83
⁄ = 0,9639
𝑋 15 = 90 90
⁄ = 1
𝑋 25 = 86 90 ⁄ = 0,9556
𝑋 35 = 89 90 ⁄ = 0,9889
𝑋 45 = 90 90
⁄ = 1
𝑋 55 = 89 90
⁄ = 0,9889
𝑋 16 = 14 15
⁄ = 0,9333
𝑋 26 = 14 20
⁄ = 0,7
𝑋 36 = 14 14 ⁄ = 1 𝑋 46 = 14 25 ⁄ = 0,56
𝑋 56 = 14 23 ⁄ = 0,6087
Dari hasil perhitungan di atas, dapat dilihat pada matrik berikut ini:
X =
[ 0,8642 0,75 0,7 0,9877 0,9383 1 0,5 0,75 1 0,4667 0,778 0,7 0,9753 0,5 1 0,9639 1 0,9518 1 0,9639 1                        0,9333 0,9556                 0,7 0,9889                    1 1                           0,56 0,9889             0,6087]
3. Berdasarkan persamaan 4, maka di cari nilai Qi.
Untuk nilai Q 1
𝑄 1 = 0,5  ∑(0,8642 ∗ 0,15) + (0,75 ∗ 0,2) + (0,7 ∗ 0,25) + (0,9639 ∗ 0,1) + (1 ∗ 0,1) + (0,9333 ∗ 0,2)
∗ 0,5  ∏(0,8642) 0,15 + (0,75) 0,2 + (0,7) 0,25 + (0,9639) 0,1 + (1) 0,1 + (0,9333) 0,2
= 0,5  ∑(0,1296 + 0,15 + 0,175 + 0,0964 + 0,1 + 0,1867)
∗ 0,5  ∏(0,9783 ∗ 0,9441 ∗ 0,9147 ∗ 0,9963 ∗ 1 ∗ 0,9863) = 0,5 ∗ 0,8377 ∗ 0,5 ∗ 0,8302 = 0,4189 + 0,4151 = 0,834
Untuk nilai Q 2
𝑄 2 = 0,5  ∑(0,9877 ∗ 0,15) + (0,5 ∗ 0,2) + (0,4667 ∗ 0,25) + (1 ∗ 0,1) + (0,9556 ∗ 0,1) + (0,7 ∗ 0,2)
∗ 0,5  ∏(0,9877) 0,15 + (0,5) 0,2 + (0,4667) 0,25 + (1) 0,1 + (0,9556) 0,1 + (0,7) 0,2
= 0,5  ∑(0,1482 + 0,1 + 0,1167 + 0,1 + 0,0956 + 0,14) ∗ 0,5  ∏(0,9981 ∗ 0,8706 ∗ 0,8265 ∗ 1 ∗ 0,9955 ∗ 0,9311) = 0,5 ∗ 0,7005 ∗ 0,5 ∗ 0,6657 = 0,3503 + 0,3329 = 0,6832
Untuk nilai Q 3
𝑄 3 = 0,5  ∑(0,9383 ∗ 0,15) + (0,75 ∗ 0,2) + (0,778 ∗ 0,25) + (0,9518 ∗ 0,1) + (0,9889 ∗ 0,1) + (1 ∗ 0,2)
∗ 0,5  ∏(0,9383) 0,15 + (0,75) 0,2 + (0,778) 0,25 + (0,9518) 0,1 + (0,9889) 0,1 + (1) 0,2
= 0,5  ∑(0,1407 + 0,15 + 0,1945 + 0,0952 + 0,0989 + 0,2)
∗ 0,5  ∏(0,9967 ∗ 0,9441 ∗ 0,9392 ∗ 0,9951 ∗ 0,9989 ∗ 1) = 0,5 ∗ 0,8793 ∗ 0,5 ∗ 0,8785 = 0,4397 + 0,4393 = 0,879
Untuk nilai Q 4
𝑄 4 = 0,5  ∑(1 ∗ 0,15) + (1 ∗ 0,2) + (0,7 ∗ 0,25) + (1 ∗ 0,1) + (1 ∗ 0,1) + (0,56 ∗ 0,2)
∗ 0,5  ∏(1) 0,15 + (1) 0,2 + (0,7) 0,25 + (1) 0,1 + (1) 0,1 + (0,56) 0,2
= 0,5  ∑(0,15 + 0,2 + 0,175 + 0,1 + 0,1 + 0,112) ∗ 0,5  ∏(1 ∗ 1 ∗ 0,9147 ∗ 1 ∗ 1 ∗ 0,8905)
= 0,5 ∗ 0,837 ∗ 0,5 ∗ 0,8145 = 0,4185 + 0,4073 = 0,8258
Untuk nilai Q 5
𝑄 5 = 0,5  ∑(0,9753 ∗ 0,15) + (0,5 ∗ 0,2) + (1 ∗ 0,25) + (0,9639 ∗ 0,1) + (0,9889 ∗ 0,1) + (0,6087 ∗ 0,2)
∗ 0,5  ∏(0,9753) 0,15 + (0,5) 0,2 + (1) 0,25 + (0,9639) 0,1 + (0,9889) 0,1 + (0,6087) 0,2
= 0,5  ∑(0,1463 + 0,1 + 0,25 + 0,0964 + 0,0989 + 0,1217)
∗ 0,5  ∏(0,9963 ∗ 0,8706 ∗ 1 ∗ 0,9963 ∗ 0,998  ∗ 0,9055)
= 0,5 ∗ 0,8133 ∗ 0,5 ∗ 0,7809 = 0,4067 + 0,3905 = 0,7972
Hasil perhitungan perangkingan di atas, maka di dapat pada tabel kemudian menentukan nilai alternatif tertinggi:
Tabel 4. Perangkingan Desa Penerima Data CSR
Alternatif Hasil Rangking A 3 0,879 1 A 1 0,834 2 A 4 0,8258 3 A 5 0,7972 4 A 2 0,6832 5
Hasil dari perhitungan menggunakan metode WASPAS, bahwa A 3 (Desa C) merupakan alternatif terbaik untuk desa yang menerima dana CSR dari perusahaan

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisa dan pembahasan disimpulkan, yaitu:
1. Penerapan  teknologi  informasi  membantu  pengambil  keputusan  dalam  memberikan  hasil  keputusan  yang efektif dan bersifat objektif, dengan membandingkan beberapa alternatif dari keputusan yang diambil.
2. Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS), dapat memberikan hasil yang maksimal terhadap keputusan pemberian dana CSR kepada desa yang mengajukannya.

## REFERENCES
[1] E. D. Marbun, L. A. Sinaga, E. R. Simanjuntak, D. Siregar, and J. Afriany, “Penerapan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment Dalam Menentukan Tepung Terbaik Untuk Memproduksi Bihun,” vol. 5, no. 1, pp. 24–28, 2018.
[2] G. Ginting, Fadlina, Mesran, A. P. U. Siahaan, and R. Rahim, “Technical Approach of TOPSIS in Decision Making,” Int. J. Recent Trends Eng. Res. , vol. 3, no. 8, pp. 58–64, 2017.
[3] N. S. Tanjung, P. D. Adelina, M. K. Siahaan, E. Purba, and J. Afriany, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Teladan Dengan Menggunakan Metode Composite Performance Index (CPI),” J. Ris. Komput. (JURIKOM , vol. 5, no. 1, pp. 13–18, 2018.
[4] Mesran, G. Ginting, Suginam, and R. Rahim, “Implementation of Elimination and Choice Expressing Reality ( ELECTRE ) Method in Selecting the Best Lecturer ( Case Study STMIK BUDI DARMA ),” Int. J. Eng. Res. Technol. (IJERT , vol. 6, no. 2, pp. 141–144, 2017.
[5] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . Yogyakarta: Andi, 2007.
[6] S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and R. Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM) . Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006.
[7] P. Simanjuntak, I. Irma, N.  Kurniasih, M. Mesran, and J. Simarmata, “Penentuan  Kayu  Terbaik Untuk  Bahan Gitar Dengan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment ( WASPAS ),” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 1, pp. 36–42, 2018.
[8] S.  Barus,  V.  M.  Sitorus,  D.  Napitupulu,  M.  Mesran,  and  S.  Supiyandi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pengangkatan  Guru  Tetap Menerapkan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment ( WASPAS ),” MEDIA Inform. BUDIDARMA , vol. 2, no. 2, pp. 10– 15, 2018.
[9] Z. Turskis, E. K. Zavadskas, J. Antucheviciene, and N. Kosareva, “A Hybrid Model Based on Fuzzy AHP and Fuzzy WASPAS for Construction Site Selection Methodology,” Int. J. Comput. Commun. Control , vol. 10, no. 6, pp. 873–888, 2015.
[10]  S. Chakraborty and E. K. Zavadskas, “Applications of WASPAS Method in Manufacturing Decision Making,” Informatica , vol. 25, no. 1, pp. 1–20, 2014.
[11]  K.  Umam,  V.  E.  Sulastri,  T.  Andiri,  D.  U.  Sutiksno,  and  Mesran,  “Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Prioritas Produk Unggulan Daerah Menggunakan Metode VIKOR,” J. Ris. Komput. , vol. Vol 5, no. 1, pp. 43–49, 2017.
[12]  D. Handoko, M. Mesran, S. D. Nasution, Y. Yuhandri, and H. Nurdiyanto, “Application Of Weight Sum Model (WSM) In Determining Special Allocation Funds Recipients,” IJICS (International J. Informatics Comput. Sci. , vol. 1, no. 2, pp. 31–35, 2017.
[13]  S. Sugiarti, D. K. Nahulae, T. E. Panggabean, and M. Sianturi, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kebijakan Strategi Promosi Kampus Dengan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment ( WASPAS ),” vol. 5, no. 2, pp. 103–108, 2018.
[14]  S. W. Pasaribu, E. Rajagukguk, M. Sitanggang, R. Rahim, and L. A. Abdillah, “Implementasi Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis ( MOORA ) Untuk Menentukan Kualitas Buah Mangga Terbaik,” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 1, pp. 50–55, 2018.
[15]  J. Simarmata, Pengenalan Teknologi Komputer dan Informasi . Yogyakarta: Andi, 2006.
[16]  H.  Nurdiyanto  and  Heryanita  Meilia,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENENTUAN  PRIORITAS  PENGEMBANGAN INDUSTRI  KECIL  DAN  MENENGAH  DI  LAMPUNG  TENGAH  MENGGUNAKAN  ANALITICAL  HIERARCHY  PROCESS (AHP),” in Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016 , 2016, no. February, pp. 1–7.
[17]  P. Umami, L. A. Abdillah, and I. Z. Yadi, “Sistem pendukung keputusan pemberian beasiswa bidik misi,” in Konferensi Nasional Sistem Informasi (KNSI2014) , 2014.
[18]  A. J. Putra, L. A. Abdillah, and H. Yudiastuti, “Penentuan sekolah dasar negeri terbaik kota Palembang dengan metode weighted sum model (WSM) dan weighted product model (WPM) menggunakan visual basic.net 2015,” Sentikom , no. September, pp. 1–6, 2016.
[19]  Yuhandri,  “PENERAPAN  DECISSION  SUPPORT  SYSTEM  (DSS)  DALAM  PEMILIHAN  JUDUL  PKL  DAN  SKRIPSI  STUDI KASUS UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK PADANG,” Maj. Ilm. UPI-YPTK , vol. 1, no. 1, 2012.
[20]  H.  Nurdiyanto  and  E.  Vem,  “PERFORMANCE  EVALUATION  DECISION  SUPPORT  SYSTEM  USING  THE  LECTURER ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS  (CASE STUDY: STMIK DHARMA WACANA METRO),” J. Teknol. Inf. Magister , vol.
1, no. 1, pp. 1–16, Feb. 2016.
[21]  A. S. R. A. Binjori,  H. R. B. Hutapea, M. Syahrizal, and N. Kurniasih, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Handphone Bekas Terbaik Menggunakan Metode Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis ( MOORA ),” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 1, pp. 61–65, 2018.
[22]  J. Simarmata, Rekayasan Perangkat Lunak . Bandung: Andi Offset, 2015.
[23]  S.  Barus,  V.  M.  Sitorus,  D.  Napitupulu,  M.  Mesran,  and  S.  Supiyandi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pengangkatan  Guru  Tetap Menerapkan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment ( WASPAS ),” MEDIA Inform. BUDIDARMA , vol. 2, no. 2, pp. 10– 15, 2018.
[24]  D. U. Sutiksno, S. Saptenno, M. Tangnga, and A. Shiratina, “Building The Tourist Trust Based on Integrated Marketing Communication and Tourist Experience,” in The Global Advanced Research Conference on Management and Business Studies (GARCOMBS) , 2015.