## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i3.4333

## Implementasi Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Pinjaman
Wildan Muhammad Ardana 1 , Irma Rofni Wulandari 1,* , Yuli Astuti 2 , Lilis Dwi Farida 2 , Wiwi Widayani 1
1 Fakultas Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Universitas Amikom Yogyakarta, Yogyakarta, Indonesia
2 Fakultas Ilmu Komputer, Manajemen Informatika, Universitas Amikom Yogyakarta, Yogyakarta, Indonesia Email: 1 wildan.ardana@students.amikom.ac.id, 2,* rofni@amikom.ac.id, 3 yuli@amikom.ac.id, 4 rida@amikom.ac.id,
5 wiwi.w@amikom.ac.id Email Penulis Korespondensi: rofni@amikom.ac.id
Abstrak− Koperasi  Simpan  Pinjam  (KSP)  Tamanmartani  Sejahtera  merupakan  koperasi  simpan  pinjam  aktif  yang memanfaatkan dana dari anggota yaitu berupa simpanan dan kemudian menyalurkan kembali kepada anggota dalam bentuk kredit atau pinjaman. Masalah utama yang dihadapi oleh KSP Tamanmartani Sejahtera adalah penunggakan atau keterlambatan pembayaran kredit oleh nasabah. Apabila dibiarkan secara terus menerus maka akan mengakibatkan koperasi sulit berkembang. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mengurangi resiko keterlambatan pembayaran kredit adalah dengan memilih calon nasabah  secara  selektif.  Dalam  proses  pemilihan  calon  nasabah,  manajer  sering  mengalami  kesulitan  dalam  mengambil keputusan  permohonan  kredit.  Manajer  harus  mempertimbangkan  dan  menganalisa  latar  belakang  dari  pemohon  kredit pinjaman.  Pemberian  kredit  pinjaman  bagi  calon  nasabah  harus  memenuhi  standart  kriteria  yang  ditetapkan  koperasi. Berdasarkan permasalahan tersebut,  untuk  pemberian  kredit  secara  maksimal  perlu  adanya  sebuah  sistem untuk  membantu manager menentukan keputusan pemberian kredit pinjaman kepada nasabah. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan sistem yang dapat menyediakan informasi dan pemanipulasian data dalam membantu pengambil keputusan. Banyak metode pengambilan  keputusan  yang  dapat  digunakan,  salah  satunya  adalah Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique (SMART). Metode SMART dapat membantu memecahkan masalah yang kompleks berdasarkan masalah yang sedang dihadapi dalam KSP Tamanmartani Sejahtera. Hasil dari penelitian yaitu Metode SMART berhasil diimplementasikan ke dalam bentuk sistem berbasis website dan menampilkan perankingan nasabah yang layak diberikan pinjaman.  Hasil uji dengan Blackbox testing menunjukkan sistem dapat berjalan sesuai dengan perancangan yang telah ditentukan.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan; SMART; Bootstrap ; Koperasi; Simpan Pinjam
Abstract− Koperasi Simpan Pinjam (KSP) Tamanmartani Sejahtera is an operational savings and loan cooperative that utilizes funds from members in the form of savings and then flows back to members in the form of credit or loans. KSP Tamanmartani Sejahtera's main problem is arrears or customer credit payment delays. If it is allowed to continue, it will make it difficult for cooperatives to develop. One way to reduce delays in credit payments is to select prospective customers selectively. When choosing prospective customers, managers often experience difficulty making credit request decisions. Managers must consider and analyze the background of the credit application. The provision of credit to prospective customers must meet the standard criteria the cooperative sets. Based on these problems, to provide maximum recognition, it is necessary to have a system to help managers determine customer credit decisions. A Decision Support System (DSS) is a system that can provide information and manipulation data to assist decision-makers. One can use many choices, one of which is the Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART). The SMART method can help solve complex problems based on the difficulties encountered in KSP Tamanmartani Sejahtera. The results of this study are The SMART method was successfully implemented into a website-based system and displayed the ranking of customers who deserved to be given a loan. The test results with Black Box testing show the system can run according to a predetermined design.
Keywords : Decision Support System; SMART; Bootstrap; Coorperative; Savings and Loan

## 1. PENDAHULUAN
Posisi  koperasi  Indonesia  didominasi  oleh  koperasi  kredit  yaitu  sebesar  55-60  persen  dari  keseluruhan  aset koperasi  [1].  Koperasi  Simpan  Pinjam  merupakan  koperasi  yang  bergerak  dibidang  usaha  simpan  pinjam  dan menyediakan  peminjaman  uang  kepada  anggota  dengan  perjanjian  pelunasan  dalam  jangka  waktu  tertentu  [2]. Salah satu keuntungan dalam melakukan pinjaman di koperasi adalah kredit bunga yang diberikan koperasi simpan pinjam relatif lebih kecil. Koperasi Simpan pinjam saat ini mengalami kemajuan yang sangat pesat. Keberadaan koperasi saat ini sangat penting dalam membantu kemajuan dan kesejahteraan perekonomian rakyat di indonesia [1]. Koperasi Simpan Pinjam (KSP) Tamanmartani Sejahtera adalah salah satu jenis koperasi simpan pinjam aktif, yang memanfaatkan dana dari  anggota yang berupa simpanan kemudian menyalurkan kembali  kepada anggota dalam  bentuk  kredit  atau  pinjaman.  Saat  ini,  proses  pengembalian  pinjaman  di  dalam  koperasi  simpan  pinjam dibagi menjadi tiga yaitu jangka pendek, menengah dan panjang. Pada proses pelaksanaannya, permasalahan yang dihadapi  dalam  jangka  waktu  tersebut  adalah  koperasi  menghadapi  berbagai  resiko  seperti  keterlambatan  atau penunggakan  dalam  pembayaran  dikarenakan  berbagai  alasan  dari  nasabah  yang  mengakibatkan  kredit  macet. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mengurangi resiko keterlambatan pembayaran kredit adalah dengan memilih  calon  nasabah  secara  selektif.  Dalam  proses  pemilihan  calon  nasabah,  manajer  sering  mengalami kesulitan dalam mengambil keputusan permohonan kredit. Manajer harus mempertimbangkan dan menganalisa latar  belakang  dari  pemohon  kredit  pinjaman. Pemberian  kredit  pinjaman  bagi  calon  nasabah  harus  memenuhi standart  kriteria  yang  ditetapkan  koperasi.  Berdasarkan  permasalahan  tersebut,    untuk  pemberian  kredit  secara

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i3.4333
maksimal  perlu  adanya  sebuah  sistem  untuk  membantu  manager  menentukan  keputusan  pemberian  kredit pinjaman kepada nasabah.
Sistem merupakan kumpulan sub-sub sistem (elemen) yang saling berkorelasi  satu  dengan yang lainnya untuk  mencapai  tujuan  tertentu  [3].  Sistem  Informasi  merupakan  hasil  pengolahan  dari  data  sehingga  lebih memiliki  arti  bagi  penerimanya[4].  Suatu  sistem  yang  dapat  digunakan  untuk  memanajemen  dan  mengambil keputusan disebut dengan Sistem Pendukung Keputusan [5]. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menurut Peter G.W  dalam  [6]  merupakan  sistem  yang  bertujuan  untuk  membantu  manajer  dalam  membuat  suatu  keputusan. Untuk membangun SPK, banyak metode pengambilan keputusan yang bisa digunakan, dan salah satunya adalah Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) yang merupakan teknik pengambilan keputusan multikriteria. SMART  didasarkan  pada  teori  yang  menggambarkan  seberapa  penting  ia  dibandingkan  dengan  kriteria  lain. Pembobotan ini digunakan untuk menilai alternatif agar diperoleh alternatif terbaik  [7].  SMART menggunakan linear additive model untuk meramal nilai setiap alternatif. Kesederhanaan SMART dalam merespon kebutuhan pembuat keputusan dan cara analisa yang transparant menjadikan SMART lebih banyak digunakan [7]. Metode SMART memiliki komputasi yang sederhana dan mudah untuk diimplementasikan[8].
Penelitian  menggunakan  metode  SMART  maupun  dengan  judul  terkait  telah  dilakukan  oleh  peneliti terdahulu  seperti  penelitian  Romindo dan Hardianti pada tahun 2019  menerapkan metode SMART pada sistem pendukung  keputusan  berbasis  desktop  untuk  membantu  dalam  penerimaan  Kredit  Usaha  Rakyat  (KUR) berdasarkan  kriteria-kriteria  dalam  pemberian  KUR.  Pada  proses  penentuan  kelayakan  penerima  sebelumnya masih menggunakan metode perbandingan antara pendapatan per bulan dengan kebutuhan per bulan dan masih bersifat  manual  [9].  Penelitian  oleh  Ardi  pada  tahun  2020  menggunakan  metode  SMART  dalam  pemilihan beasiswa pendidikan doktor untuk dosen potensial masih terdapat subjektivitas serta dalam proses seleksi secara manual. Proses seleksi diuji menggunakan metode SMART karena kelebihan metode ini mampu menyelesaikan masalah  multi-kriteria  [10].  Raharjo  dkk  pada  tahun  2021  meneliti  SPK  Pemberian  Pinjaman  Koperasi menggunakan  metode  AHP-TOPSIS,  dengan  adanya  SPK  dapat  meminimalisir  kesalahan  –  kesalahan  atau kendala  dalam  menentukan  pinjaman[11].  Penelitian  Andharsaputri  pada  tahun  2020  tentang  SPK  Pemberian Pinjaman  dengan  menggunakan  metode  AHP.  Proses  penyeleksian  hingga  persetujuan  pinjaman  KPR membutuhkan  waktu  cukup  lama  bahkan  berbulan-bulan.  Hal  ini  dikarenakan  proses  KPR  harus  melewati beberapa  tahap  pemeriksaan  dan  analisis  Manajemen.  Metode  AHP  merupakan  metode  pendukung  yang  dapat memberikan alternatif solusi bagi permasalahan yang bersifat multi kriteria [12]. Penelitian Sonang dkk pada tahun 2020  tentang  SPK  Pemberian  Pinjaman  menggunakan  metode  TOPSIS.  Metode  TOPSIS  dianggap  mampu menyelesaikan  persoalan  penyeleksian  alternatif  secara  terstruktur  dengan  melibatkan  multi  kriteria  sehingga diperoleh  kandidat terbaik  yang diinginkan  [13]. Oktavianti  dkk  pada tahun  2019 meneliti  Promosi pegawai  di indonesia masih banyak dilakukan secara manual sehingga banyak terjadi kesalahan pada saat perhitungan skor dan  juga  kehilangan  dokumen.  Sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  metode  SMART  dipilih  sebagai metode dengan kriteria yang terdiri  dari  pengalaman, potensi  hasil dan nilai  kerja. Hasil yang diperoleh antara sistem dan metode SMART adalah sama  [14].  Jahir dkk  pada tahun  2019 meneliti  Penerapan metode SMART dalam membantu proses pengambilan keputusan untuk menentukan prestasi belajar siswa. Kriteria yang digunakan adalah average rating, presence, social attitudes, spiritual attitude, dan non academic achievement . Penelitian ini telah  berhasil  membuat  aplikasi  SPK  menggunakan  SMART  dengan  hasil  pengujian  tes  manual  dan  aplikasi memiliki hasil yang sama, proses pengambilan keputusan lebih objektif dan aplikasi dapat membantu bagian siswa dalam menghitung  kelayakan penentuan prestasi  siswa[15].  Penelitian Darmowiyono  dkkpada tahun 2021 [16] menganalisis strategi pemasaran dalam pemilihan produk sariawan berdasarkan konsumen menggunakan metode SMART.  Sumber  data  diperoleh  dari  wawancaran  dan  kuesioner  375 responden.  Hasil  dari  penelitian,  metode SMART  dapat  diterapkan  untuk  merekomendasikan  pemilihan  produk  sariawan.    Berdasarkan  permasalahan tersebut,  maka  dilakukan  penelitian  dengan  mengimplementasikan  metode  SMART  pada  sebuah  sistem pendukung  keputusan  untuk  memudahkan  pengambilan  keputusan  yang  terkait  dengan  masalah  penentuan nasabah yang layak untuk mendapatkan kredit pinjaman. Sistem yang dibangun diharapkan berjalan sesuai dengan tingkat kriteria yang sudah ditetapkan oleh pihak KSP Tamanmartani Sejahtera.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Tahapan – tahapan penelitian merupakan kerangka kerja yang berisi langkah-langkah dalam penelitian. Tahapan penelitian ini digambarkan pada Gambar 1. Tahapan tersebut adalah :
a. Identifikasi Masalah dan Pengumpulan Data
Tahapan  dimulai  dengan  mengidentifikasi  permasalahan  yang  ada  pada  KSP  Tamanmartani  Sejahtera. Identifikasi  masalah diperoleh melalui pengumpulan seluruh informasi  kebutuhan pengguna. Pengumpulan data  yang  dilakukan  adalah  dengan  metode  wawancara,  observasi  dan  studi  literatur.  Wawancara  kepada manajer dan karyawan KSP dilakukan untuk mendapatkan informasi mengenai prosedur sistem yang sedang berjalan, kendala yang ditemui dan harapan terhadap pengembangan sistem yang akan diusulkan. Observasi dilakukan dengan cara melakukan pengamatan secara langsung serta melakukan pencatatan secara sistematis

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i3.4333
terhadap unsur-unsur penting pada KSP Tamanmartani Sejahtera. Metode pustaka yaitu dengan mengambil bahan-bahan  yang  memuat  dasar-dasar  ilmiah  (teori)  yang  akan  menjadi  acuan  dalam  analisa  data  atau pembahasan. Dari beberapa sumber buku, internet dan referensi-referensi yang berkaitan dengan penelitian, serta berbagai referensi dari Jurnal Ilmiah yang terkait. Analisis data yaitu melakukan analisis pada data-data yang telah diperoleh agar data yang akan digunakan dapat benar-benar menunjang aplikasi yang akan dibuat sehingga dapat mencapai tujuan yang diinginkan.
Gambar 1. Tahapan Penelitian
b. Analisa dan Perancangan Sistem
Setelah  melakukan  proses  analisis,  Tahapan  perancangan  atau  desain  sistem  dimulai  dengan mentrasnformasikan analisis kedalam model bahasa UML, Database dan Interface[17]. Model perancangan sistem secara umum pada sistem yang diusulkan digambarkan bentuk flowchart sistem dan diagram arus data yang  menggambarkan  urutan  proses  secara  mendetail  dan  hubungan  antara  suatu  (intruksi)  dengan  proses lainnya dalam suatu program. Adapun gambaran Flowchart dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Gambaran Flowchart
Dalam Perancangan sistem mempunyai 2 aktor yaitu admin (karyawan) dan user (manajer). Adapun gambaran use case bisa dilihat pada Gambar 3.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i3.4333
Gambar 3. Use Case Diagram
c. Metode SMART
Tahap  selanjutnya  yaitu  implementasi  sistem  menggunakan  metode  SMART.  Pada  tahap  ini  berupa menentukan  kriteria,  menentukan  bobot  kriteria,  menghitung  normalisasi  pada  kriteria,  memberikan  nilai kriteria  untuk  setiap  alternatif,  menentukan  nilai  utility  dan  menentukan  nilai  akhir.Tahap  ini  akan menghasilkan perankingan alternative.
d. Pengujian Sistem
Metode yang ditunjukkan untuk mengevaluasi atribut atau kemampuan program dan memastikan memenuhi hasil yang dicari. Penelitian ini menggunakan Black Box Testing .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Implementasi Metode SMART
Adapun langkah-langkah metode SMART adalah sebagai berikut [7] : 1) Menentukan kriteria yang digunakan dalam menyelesaikan masalah pengambilan keputusan. Dalam  penentuan  pemberian  kredit  pinjaman  menggunakan  metode SMART,  Langkah  pertama  yang dilakukan  yaitu  menentukan  kriteria.  Kriteria-kriteria  tersebut  didapatkan  dari  hasil  wawancara  yang  telah dilakukan terhadap Manajer KSP Tamanmartani Sejahtera.
Tabel 1. Kriteria NO KRITERIA Kode 1 Domisili K1 2 Status Keanggotaan K2 3 Pekerjaan K3 4 Penghasilan K4 5 Jumlah pinjaman K5 6 Kandidat nasabah K6 7 Pinjaman di tempat lain K7 8 Status Pembayaran K8 9 Usia K9
2) Berdasarkan  kriteria  sudah  ditentukan,  Langkah  kedua  yaitu  memberikan  bobot  pada  setiap  kriteria  dengan nilai  1-100  untuk  masing-masing  kriteria  berdasarkan  tingkat  prioritas  terpenting.  Penentuan  bobot  sendiri didapatkan dari hasil wawancara oleh KSP Tamanmartani Sejahtera.
Tabel 2. Bobot Kriteria Kriteria Bobot Domisili (K1) 90 Status Keanggotaan (K2) 80 Pekerjaan (K3) 60 Penghasilan (K4) 70 Jumlah Pinjaman (K5) 60 Kandidat Nasabah (K6) 80 Pinjaman di tempat lain (K7) 90 Status Pembayaran (K8) 80 Usia (K9) 50

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i3.4333
3) Menghitung normalisasi dari setiap kriteria dengan membandingkan nilai bobot kriteria dengan jumlah bobot kriteria, menggunakan rumus :
𝑤𝑗 = 𝑤𝑗 ∑ =𝑤𝑚 𝑚 𝑗=1 (1)
Keterangan : a) Normalisasi Wj = Normalisasi bobot kriteria ke j
b) Wj = bobot kriteria ke j
c) M = jumlah kriteria
d) Wm = Bobot kriteria ke-m
Setelah menentukan bobot kriteria langkah ketiga yaitu melakukan normalisasi bobot kriteria dengan rumus persamaan (1). Untuk hasil normalisasi bobot bisa dilihat pada tabel 3.
Tabel 3. Normalisasi Bobot Kriteria Kriteria Bobot Kriteria Normalisasi Bobot Kriteria K1 90 90 / 660 = 0,14 K2 80 80 / 660 = 0,12 K3 60 60 / 660 = 0,09 K4 70 70 / 660 = 0,11 K5 60 60 / 660 = 0,09 K6 80 80 / 660 = 0,12 K7 90 90 / 660 = 0,14 K8 80 80 / 660 = 0,12 K9 50 50 / 660 = 0,08 Total 1
4) Setelah  melakukan  perhitungan  normalisasi,  langkah  keempat  yaitu  memberikan  nilai  kriteria  untuk  setiap alternatife. Nilai kriteria ditentukan dengan menggunakan parameter pada tabel 4.
Tabel 4. Parameter Nilai Parameter Nilai Kurang Baik 1 Cukup Baik 2 Baik 3 Sangat Baik 4
Pemberian nilai pada sub kriteria dijabarkan pada tabel 5 berikut.
Tabel 5. Nilai Sub Kriteria Kriteria Sub Kriteria Nilai Kriteria Bobot Kriteria K1 >5km 1 90% 2km-5km 2 <2km 3 K2 Bukan Anggota 1 80% Calon Anggota 3 Anggota 4
K3
Ibu Rumah Tangga 1 60% Karyawan 2 PNS 3 Wiraswasta 4
K4
500rb-1jt
1
70% >1jt-1.5jt 2 >1.5jt-2jt 3 >2jt 4 K5 1jt-5.999jt 1 60% 6jt-10.999jt 2 11jt-20jt 3 >20jt 4 K6 Domisili pendatang / rumah kontrak 1 80% Domisili Asli 4

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i3.4333
Kriteria Sub Kriteria Nilai Kriteria Bobot Kriteria K7 Ada 1 90% Tidak Ada 4
K8
Belum pernah mengajukan kredit pinjaman (Nasabah baru) 1 80% Rutin Pembayaran setiap bulan, tetapi kadang pakai diingatkan atau ditegur 2 Setiap bulan pembayaran rutin, tetapi waktunya kadang bergeser 3 Pembayaran angsuran kredit tepat waktu, tidak pernah telat 4 K9 >45 1 50%
19-30
2
31-45 3 >45 4
Data nilai yang telah dikonversikan dalam bentuk nilai dipaparkan pada tabel 6 sehingga diperoleh nilai setiap alternatif.
Tabel 6. Data Nilai Setiap Alternatif Alternatif Kriteria K1  K2 K3  K4  K5  K6  K7  K8  K9 A1 2 4 4 3 2 2 1 3 2
A2 1 4 4 2 1 3 1 2 1
A3 3 4 4 2 1 3 4 3 2
A4 2 4 4 1 1 2 1 4 2
A5 2 4 4 2 1 3 4 2 2
A6 2 4 4 3 2 2 1 4 3
A7 1 4 4 2 2 2 4 2 2 A8 2 4 4 2 1 3 4 2 2
A9 2 4 4 3 3 4 1 3 3 A10 1 4 4 2 2 2 1 2 2
A11 3 4 4 1 1 3 1 4 2 A12 3 4 4 2 2 2 4 3 2
A13 3 4 4 1 1 4 4 2 2 A14 3 4 4 1 1 3 1 2 3 A15 3 4 1 2 1 4 4 3 1 A16 3 1 4 1 2 2 1
2 4
5) Menentukan  nilai  utility  dengan  mengkonversikan  nilai  kriteria  pada  masing-masing  kriteria  menjadi  nilai kriteria data baku. Nilai utility ini tergantung pada sifat kriteria itu sendiri yaitu :
a) Untuk kriteria yang bersifat “lebih kecil lebih baik”, kriteria seperti ini biasanya dalam bentuk biaya yang harus dikeluarkan menggunakan persamaan:
𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) = 𝐶 𝑚𝑎𝑥 − 𝐶 𝑜𝑢𝑡 𝐶 𝑚𝑎𝑥 − 𝐶 𝑚𝑖𝑛 (2)
b) Untuk  kriteria  yang  bersifat  “lebih  besar  lebih  baik”,  kriteria  seperti  ini  biasanya  dalam  bentuk keuntungan menggunakan persamaan:
𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) = 𝐶 𝑜𝑢𝑡 − 𝐶 𝑚𝑖𝑛 𝐶 𝑚𝑎𝑥 − 𝐶 𝑚𝑖𝑛 (3)
Keterangan : 𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) = nilai utility kriteria ke i untuk alternatif ke i C max = nilai kriteria maksimal C min = nilai kriteria minimal C out = nilai kriteria ke I Langkah kelima yaitu Menentukan utility dengan berdasarkan sifat kriteria itu sendiri seperti pada tabel 7.
Tabel 7. Sifat Kriteria
Kriteria Sifat Kriteria Alasan K1 Cost Jika domisili semakin dekat maka semakin bagus K2 Benefit Jika menjadi Anggota koperasi maka semakin bagus

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i3.4333
Kriteria Sifat Kriteria Alasan K3 Benefit Jika mempunyai usaha maka semakin bagus K4 Benefit Jika penghasilan lebih banyak maka semakin bagus K5 Benefit Jika jumlah pinjaman semakin banyak semakin bagus K6 Benefit Jika kandidat nasabah semakin baik semakin bagus K7 Cost Jika nasabah mempunyai pinjaman di tempat lain maka semakin jelek K8 Benefit Jika kemampuan membayar semakin baik semakin bagus K9 Cost Jika usia semakin muda semakin bagus
Setelah  menentukan  utility  berdasarkan  sifat  kriterianya  yang  selanjutnya  yaitu  melakukan  perhitungan menggunakan rumus (2) dan (3). Tabel Matriks Perhitungan Nilai utility yang didapatkan dipaparkan pada tabel 8.
Tabel 8. Matriks Hasil Nilai Utility Alternatif Kriteria K1  K2  K3 K4 K5 K6  K7 K8 K9 A1 0,5 1 1 0,67  0,33 1 1 0,67  0,67 A2 1 1 1 0,33 0 1 1 0,33 1 A3 0 1 1 0,33 0 1 0 0,67  0,67 A4 0,5 1 1 0 0 1 1 1 0,67 A5 0,5 1 1 0,33 0 1 0 0,33  0,67 A6 0,5 1 1 0,67  0,33 1 1 1 0,33 A7 1 1 1 0,33  0,33 1 0 0,33  0,67 A8 0,5 1 1 0,33 0 1 0 0,33  0,67 A9 0,5 1 1 0,67  0,67 1 1 0,67  0,33 A10 1 1 1 0,33  0,33 1 1 0,33  0,67 A11 0 1 1 0 0 1 1 1 0,67 A12 0 1 1 0,33  0,33 1 0 0,67  0,67 A13 0 1 1 0 0 1 0 0,33  0,67 A14 0 1 1 0 0 1 1 0,33  0,33 A15 0 1 0 0,33 0 1 0 0,67 1 A16 0 0 1 0 0,33 0 1 0 0
6) Melakukan nilai akhir dari masing-masing kriteria dengan mengalikan nilai yang didapat dari normalisasi nilai kriteria data baku dengan nilai normalisasi bobot kriteria. Kemudian jumlahkan nilai dari perkalian tersebut. Rumus :
𝑢(𝑎 𝑖 ) =   ∑ 𝑤 𝑗 ∗ 𝑢 𝑖(𝑎 𝑖 ) 𝑚 𝑗=1 (4)
Keterangan : 𝑢(𝑎 𝑖 ) = nilai total alternatif 𝑊 𝑗 = hasil dari normalisasi bobot kriteria 𝑢(𝑎 𝑖 ) = hasil penentuan nilai utility
Selanjutnya langkah keenam yaitu menentukan hasil akhir dengan rumus (4) dan hasil Nilai akhir terdapat pada tabel 9.
Tabel 9. Hasil Nilai Akhir Alternatif Kriteria Nilai Akhir K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 A1 0,07  0,12  0,09  0,0737  0,0297  0,12  0,14  0,0804  0,0536 0,7774 A2 0,14  0,12  0,09  0,0363 0 0,12  0,14  0,0396 0,08 0,7659 A3 0 0,12  0,09  0,0363 0 0,12 0 0,0804  0,0536 0,5003 A4 0,07  0,12  0,09 0 0 0,12  0,14 0,12 0,0536 0,7136 A5 0,07  0,12  0,09  0,0363 0 0,12 0 0,0396  0,0536 0,5295 A6 0,07  0,12  0,09  0,0737  0,0297  0,12  0,14 0,12 0,0264 0,7898 A7 0,14  0,12  0,09  0,0363  0,0297  0,12 0 0,0396  0,0536 0,6292 A8 0,07  0,12  0,09  0,0363 0 0,12 0 0,0396  0,0536 0,5295 A9 0,07  0,12  0,09  0,0737  0,0603  0,12  0,14  0,0804  0,0264 0,7808 A10 0,14  0,12  0,09  0,0363  0,0297  0,12  0,14  0,0396  0,0536 0,7692 A11 0 0,12  0,09 0 0 0,12  0,14 0,12 0,0536 0,6436 A12 0 0,12  0,09  0,0363  0,0297  0,12 0 0,0804  0,0536 0,5300 A13 0 0,12  0,09 0 0 0,12 0 0,0396  0,0536 0,4232

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i3.4333
Alternatif Kriteria Nilai Akhir K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 A14 0 0,12  0,09 0 0 0,12  0,14  0,0396  0,0264 0,5360 A15 0 0,12 0 0,0363 0 0,12 0 0,0804 0,08 0,4367 A16 0 0 0,09 0 0,0297 0 0,14 0 0 0,2597
7) Hasil Perankingan
Setelah  mendapatkan  nilai  akhir,  tahap  selanjutnya  yaitu  perankingan.  Perankingan  ini  dilakukan  dengan mengurutkan nilai akhir yang terbesar hingga terkecil. Hasil perankingan terdapat pada tabel 10.
Tabel 10. Hasil Perankingan Alternatif Nilai Akhir Ranking A6 0,7898 1 A9 0,7808 2 A1 0,7774 3 A10 0,7692 4 A2 0,7659 5 A4 0,7136 6 A11 0,6436 7 A7 0,6292 8 A14 0,5360 15 A12 0,5300 16 A5 0,5295 9 A8 0,5295 10 A3 0,5003 11 A15 0,4367 12 A13 0,4232 13 A16 0,2597 14

## 3.2 Implementasi Sistem
Di dalam sistem website ini pengguna terdiri dari admin dan user. User sendiri adalah manajer KSP Tamanmartani Sejahtera dan admin adalah Karyawan KSP Tamanmartani Sejahtera. Implementasi sistem yang telah dilakukan sebagai berikut : a. Halaman dashboard admin
Halaman ini merupakan tampilan yang pertama kali muncul ketika Admin berhasil login. Beberapa menu yang ditampilkan yaitu: Data Kriteria, Data Sub Kriteria, Data Alternatif, Data Penilaian, Data Perhitungan, Data Hasil Akhir, Data User, dan Data Profile. Tampilan form dashboard dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Dashboard Admin
b. Halaman menu kriteria
Halaman  ini  merupakan  tampilan  yang  pertama  kali  muncul  saat  Admin  memilih  menu  data  kriteria.  Pada tampilan  ini,  admin  dapat  :  menambah  data,  edit  data,  dan  hapus  data.  Terdapat  pula  menu  Search  untuk memudahkan admin mencari data yang ingin dicari. Tampilan form data kriteria dapat dilihat pada Gambar 5.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i3.4333
Gambar 5. Menu Kriteria
c. Halaman menu subkriteria
Halaman ini merupakan tampilan yang pertama kali muncul saat Admin memilih menu data sub kriteria, Pada tampilan ini, admin dapat: menambah data, edit data, dan hapus data. Tampilan form data sub kriteria dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6. Halaman Data Sub Kriteria Admin
d. Halaman data perhitungan admin
Halaman ini merupakan tampilan yang pertama kali muncul saat Admin memilih menu data perhitungan, pada halaman ini tampil nilai Matrix Pencocokan Kriteria, Bobot Kriteria,  Normalisasi Bobot kriteria, Nilai Utility, Perhitungan nilai. Tampilan form data perhitungan dapat dilihat pada Gambar 7.
Gambar 7. Halaman Data Perhitungan Admin
e. Halaman Perankingan
Halaman  ini  merupakan  tampilan  yang  pertama  kali  muncul  saat  Admin  memilih  Menu  Data  Hasil,  admin dapat  melihat  Data  yang  sudah  dihitung  menggunakan  metode  SMART  dan  sudah  dilakukan  perangkingan dari nilai tertinggi sampai terendah serta admin bisa melakukan Cetak Data. Tampilan form data hasil akhir dapat dilihat pada Gambar 8.
Gambar 8 . Halaman Data Hasil Admin

## 3.3 Pengujian Sistem
Pengujian  sistem  dilakukan  untuk  mengetahui  sistem  dapat  berjalan  sesuai  dengan  perancangan  yang  telah ditentukan. Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan blackbox testing. Berikut ini hasil pengujian blackbox pada tabel 11.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i3.4333
Tabel 11 . Pengujian Black Box No Skenario Hasil Yang Seharusnya Diharapkan Hasil Pengujian 1 Memasukkan username dan password yang tidak terdapat pada database Login gagal Sesuai 2 Memasukkan username dan password yang sesuai dengan database Login berhasil dan menampilkan halaman dashboard sistem Sesuai 3 Klik data penilaian Menampilkan data yang sudah di inputkan di data alternatif tadi Sesuai 4 Klik tombol edit Sistem akan menampilkan form edit penilaian Sesuai 5 Klik tombol simpan Sistem akan menampilkan data dan muncul notifikasi data berhasil di simpan Sesuai 6 Klik form search Sistem otomatis akan menampilkan data yang akan kita lakukan pencarian Sesuai 7 Klik data perhitungan Akan menampilkan data Matrix pencocokan kriteria, Bobot kriteria, Normalisasi bobot kriteria, Nilai utility, Perhitungan nilai Sesuai 8 Klik data hasil akhir Menampilkan data hasil akhir Sesuai 9 Klik cetak data Menampilkan halaman pdf untuk cetak data Sesuai

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  pembahasan  hasil  implementasi  dan  pengujian,  dengan  perancangan  dan  pembahasan  yang  telah diuraikan  pada  bab-bab  sebelumnya,  serta  mengacu  pada  beberapa  teori  dan  hasil  penelitian  dapat  ditarik kesimpulan  yaitu  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian  Kredit  Pinjaman  Berbasis  Website  Menggunakan Metode SMART ( Simple Multi Attribute Rating Technique ) berhasil di implementasikan ke dalam bentuk sistem berbasis website dan dapat menampilkan hasil berupa perangkingan nasabah yang layak diberikan pinjaman. Hasil dari  penelitian ini yaitu Metode SMART berhasil diimplementasikan ke dalam bentuk  system berbasis website dan  menampilkan  perankingan  nasabah  yang  layak  diberikan  pinjaman.  Hasil  uji  dengan  Blackbox  testing menunjukkan sistem dapat berjalan sesuai dengan perancangan yang telah ditentukan.

## REFERENCES
[1] C. F. Sitepu and H. Hasyim, “Perkembangan Ekonomi Koperasi di Indonesia,” Niagawan , vol. 7, no. 2, pp. 59–68, 2018, doi: 10.24114/niaga.v7i2.10751.
[2] J. S. D. Raharjo, A. Sidik, and N. Marbun, “Aplikasi Koperasi Simpan Pinjam Berbasis Web (Studi Kasus Torus Jaya Mandiri),” Acad. J. Comput. Sci. Res. , vol. 3, no. 1, pp. 1–4, 2021, doi: 10.38101/ajcsr.v3i1.329.
[3] E. Y. Anggraeni and R. Irviani, Pengantar Sistem Informasi , I. Yogyakarta: CV. ANDI OFFSET, 2017.
[4] Y. Pratama, L. P. Dewi, and A. Setiawan, “Sistem Informasi Simpan Pinjam Koperasi Citra Abadi,” J. Infra , vol. 9, no. 1, pp. 1–7, 2021, [Online]. Available: http://publication.petra.ac.id/index.php/teknik-informatika/article/view/10671
[5] D. Nofriansyah and S. Defit, Multi Criteria Decision Making (MCDM): pada sistem pendukung keputusan . Yogyakarta: DEEPUBLISH, 2017.
[6] H. Wijoyo, A. Ariyanto, A. Sudarsono, and K. D. Wijayanti, Sistem Informasi Manajemen , 1st ed. Sumatra Barat: Insan Cendekia mandiri, 2021.
[7] Diana, Metode & Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan , 2018th ed. CV BUDI UTAMA, 2018.
[8] N. A. Rahayu, B. S. Ginting, and M. Simanjuntak, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Bantuan Program Sembako  Menggunakan  Metode  Smart  (Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique)  (Studi  Kasus :  Dinas  Sosial  Kota Binjai),” J. Sist. Inf. Kaputama , vol. 5, no. 1, pp. 63–74, 2021.
[9] R. Romindo and S. Hardianti, “Penerapan Metode SMART ( Simple Multi-Attribute Rating Technique ) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Usaha Rakyat Pada Bank Sumut ( Studi Kasus : KCP Pasar Martubung ),” J.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i3.4333
Comput. Networks, Archit. High Perform. Comput. , vol. 1, no. 2, pp. 1–9, 2019.
[10]  Ardi and I. Fadhli, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Beasiswa Doktor Untuk Dosen Potensial Dengan Metode SMART,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi) , vol. VII, no. 1, pp. 39–46, 2020.
[11]  J.  S.  D.  Raharjo,  A.  Afrizal,  and  U.  Novitasari,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian  Pinjaman  Koperasi Menggunakan Metode AHP-TOPSIS,” J. Tren Bisnis Glob. , vol. 1, no. 2, pp. 110–115, 2021.
[12]  R. L. Andharsaputri, “Sistem pendukung keputusan pemberian kredit pemilikan rumah di koperasi,” J. Teknol. Inf. Mura , vol. 12, no. 01, pp. 14–28, 2020.
[13]  S. Sonang, A. T. Purba, and V. M. M. Siregar, “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Pinjaman Kredit Menggunakan Metode Topsis Pada Cum Caritas Hkbp Pematangsiantar,” J. Tek. Inf. dan Komput. , vol. 3, no. 1, p. 25, 2020, doi: 10.37600/tekinkom.v3i1.131.
[14]  E. Oktavianti, N. Komala, and F. Nugrahani, “Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) Method on Employee Promotions,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1193, no. 1, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1193/1/012028.
[15]  A. Jahir, I. Setiawan, and A. D. Arta, “Decision Support System to Determine the Achievement of Students Using Simple Multi-Attribute  Rating  Technique  (SMART),” IJIIS  Int.  J.  Informatics  Inf. Syst. ,  vol.  2, no.  2, pp. 39–47,  2019,  doi: 10.47738/ijiis.v2i2.12.
[16]  M. Darmowiyono et al. , “Application of the Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) Method in the selection of  thrush  medicine  products  based  on  consumers,” J.  Phys.  Conf.  Ser. ,  vol.  1783,  no.  1,  2021,  doi:  10.1088/1742- 6596/1783/1/012015.
[17]  T. M. Vidjayanti, I. R. Wulandari, L. D. Farida, and Y. Astuti, “Model Aplikasi Sistem Penunjang Keputusan Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Profile Matching,” Jutisi J. Ilm. Tek. Inform. dan Sist. Inf. , vol. 10, no. 3, pp. 635–646, 2021.