Received June1 st ,2012; Revised June25 th , 2012; Accepted July 10 th , 2012

## PERBANDINGAN HASIL ANALISA FOTO HOAX MENGGUNAKAN METODE EXIF/METADATA, REVERSE IMAGE DAN FORENSICS
Moh. Subli* 1 , Muhamad Masjun Efendi 2 , Salman 3
123 Universitas Teknologi Mataram; Jl. Kampus UTM Kekalik Mataram, 0370628418 e-mail: * 1 subli.kerta@gmail.com , 2 creativepio@gmail.com, 3 asal.lombok@gmail.com

## Abstrak
Informasi hoax yang tersebar selama ini banyak berupa foto-foto yang sudah diedit dan dimanipulasi dari foto-foto yang sebenarnya, kemudian foto-foto tersebut menyebar secara luas di  internet.  Perkembangan  foto  yang  semakin  maju  membuatnya  memiliki  banyak  keunggulan untuk  dijadikan  berita  hoax  seperti  mudahnya  dimanipulasi,  mudahnya  disebar  secara  massif dan  luas  serta  mudah  sekali  membuat  orang  cepat  percaya.  Perubahan  foto  yang  mudah dimanipulasi  dapat  merubah  informasi  yang  disampaikan  menjadi  berbeda  dan  membuatnya rawan  digunakan  untuk  tindak  kejahatan.  Dengan  banyak  foto-foto  yang  dijadikan  sebagai sarana  tindak  kejahatan  maka  perlu  dilakukan  sebuah  penelitian  yang  bisa  dijadikan  sebagai pedoman untuk bisa melihat foto mana yang asli dan yang palsu dengan menggunakan sebuah metode.  Banyak  sekali  beredar  sebuah  metode  yang  bisa  melihat  keaslian  dan  kepalsuan  foto tersebut. Namun dari banyak yang beredar, tidak jarang yang memiliki tingkat pengujian yang tidak  mendekati  kebenaran,  karena  kelayakan  dan  tingkat  kebenaran  dari  metode  tersebut masih belum  bisa dipercaya.  Untuk itu  didalam  penelitian ini  dibandingkan  hasil  analisa foto hoax  dengan  menggunakan  metode  exif/metadata,  reverse  image  dan  image  forensics.  Ketiga metode  ini  akan  dijadikan  contoh  mana  yang  lebih  mendekati  kebenaran  yang  kemudian  bisa dijadikan  pedoman  atau  rujukan  oleh  orang-orang  untuk  membuktikan  keaslian  sebuah  foto atau informasi yang sedang menyebar luas ditengah-tengah masyarakat.
Kata kunci — Informasi/Foto Hoax, Exif/Metadata, Reverse Image, Image Forensics.

## Abstract
The  hoax  information  that  has  been  spread  so  far  is  in  the  form  of  photos  that  have been  edited  and  manipulated  from  actual  photos,  then  the  photos  are  spread  widely  on  the internet. The development of increasingly advanced photos makes it have many advantages to be  used  as  hoax  news,  such  as  easy  to  manipulate,  easy  to  spread  massively  and  widely  and easy to make people believe quickly. Changes in photos that are easily manipulated can change the  information  submitted  to  be  different  and  make  them  vulnerable  to  being  used  for  crime. With many photos that are used as a means of crime, it is necessary to do a study that can be used as a guide to be able to see which photos are real and which are fake by using a method. There are so many circulating methods that can see the authenticity and fakeness of the photo. However,  from  many  in  circulation,  it  is  not  uncommon  to  have  a  level  of  testing  that  is  not close to the truth, because the feasibility and level of truth of the method still cannot be trusted. For this reason, in this study, the results of the analysis of hoax photos are compared using the exif/metadata, reverse image and image forensics methods. These three methods will be used as examples of which one is closer to the truth which can then be used as a guide or reference by people  to  prove  the  authenticity  of  a  photo  or  information  that  is  being  spread  widely  in  the community.
Keywords — Hoax Information/Photos, Exif/Metadata, Reverse Image, Image Forensics.

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia  setiap  lima  tahun  sekali  selalu  menyelenggarakan  pesta  demokrasi  yaitu PEMILU, PILEG dan PILKADA. Pesta demokrasi yang diselenggarakan lima tahun sekali ini akan memilih wakil-wakil rakyat yang akan duduk di kursi parlemen mulai dari tingkat daerah sampai tingkat pusat. Pemilu tahun 2019 misalnya menghadapi permasalahan yaitu gelombang hoax.  Hoax  muncul  bertubi-tubi  dalam  berbagai  konteks  persebaran  informasi,  tidak  hanya politik  saja,  tetapi  dibidang  lain  seperti  agama,  suku,  ras,  ekonomi.  pendidikan,  kesehatan, sampai dari urusan publik hingga privat seseorang [1].
Dunia  internet  kini  dipenuhi  banyak  sekali  informasi  hoax,  provokasi,  fitnah,  sikap intoleran  dan  anti  agama.  Kemajuan  teknologi  di  era  globalisasi  membuat  informasi  begitu cepat  beredar  luas.  Keberadaan  internet  sebagai  media  online  membuat  informasi  yang  belum terverifikasi  benar  dan  tidaknya  tersebar  begitu  cepat.  Hanya  dalam  hitungan  detik,  suatu peristiwa sudah bisa langsung tersebar dan diakses oleh pengguna internet lainnya yang berada jauh.  Melalui  internet,  ratusan  bahkan  ribuan  informasi  disebar  setiap  harinya.  Bahkan  orang kadang  belum  sempat  memahami  materi  informasi,  reaksi  atas  informasi  tersebut  sudah  lebih dulu terlihat.
Berdasarkan  hasil  penelitian  Mastel  [2],  jenis  hoax  yang  paling  sering  diterima masyarakat adalah bidang sosial politik (Pilkada, pemerintah) dan masalah SARA. Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kemenkominfo) mendata ada 1.000 berita hoax yang disebar dari awal  masa  kampanye  sampai  sekarang.  Berita  hoax  itu  menyerang  kedua  pasangan  calon presiden dan calon wakil presiden. “Menurut mesin scrolling kami, ada 1.000 lebih konten hoax yang  berkaitan  dengan  konten  politik  dan  beberapa  instrumen  pendukungnya,  terkait  partai, kampanye  menjelang  pilpres  dan  pileg  ini,”  ucap  Plt  Kabiro  Humas  Kemenkominfo, Ferdinandus Setu, di Ibis Budget Hotel, Jalan Cikini Raya, Jakarta Pusat, Jumat (19/10/2018).
Diantara  konten-konten  penyebaran  informasi  hoax  yang  tersebar  selama  ini  banyak berupa foto-foto yang sudah diedit dan dimanipulasi dari foto-foto yang sebenarnya, kemudian foto-foto  tersebut  menyebar  secara  berantai  di  dunia  elektronik  lewat  situs-situs  internet  dan media  sosial.  Dengan  banyak  foto-foto  yang  dijadikan  sebagai  sarana  tindak  kejahatan  maka perlu dilakukan sebuah penelitian yang bisa dijadikan sebagai pedoman untuk bisa melihat foto mana  yang  asli  dan  yang  palsu  dengan  menggunakan  sebuah  metode.  Banyak  sekali  beredar sebuah metode yang bisa melihat keaslian dan kepalsuan foto tersebut. Namun dari banyak yang beredar, tidak jarang yang memiliki tingkat pengujian yang tidak mendekati kebenaran, karena kelayakan  dan  tingkat  kebenaran  dari  metode  tersebut  masih  belum  bisa  dipercaya.  Sehingga fokus  dari  pada  penelitian  ini,  bagaimana  ketepatan  hasil  analisa  informasi  hoax  yang  berupa foto tersebut dengan menggunakan metode exif/metadata, reverse image dan image forensics.
Penelitian yang dilakukan [3]bahwa kebhinnekaan  sebagai pengikat sosial diuji karena kecenderungan  praktik  ujaran  kebencian  yang  dipromosikan  melalui  media  sosial.  Kondisi  itu diperparah  oleh  penyalahgunaan  media  sosial  seperti  persebaran  berita  bohong  atau  informasi palsu  (hoax)  yang  dampaknya  menimbulkan  permusuhan  dan  tidak  sesuai  dengan  budaya bangsa Indonesia yang mengutamakan toleransi.
Keberadaan internet sepaket dengan kebudayaan yang terbangun di dalam ruang publik baru  membuat  masyarakat  sulit  membedakan  informasi  faktual  dan  hoax.  Jalan  utama  untuk mengantisipasi  hoax  adalah  membangun  kompetensi  publik  dalam  menghadapi  luapan  banjir informasi. Upaya membangun kompetensi publik dilakukan melalui literasi media [4].
Dalam penelitiannya [5] mengatakan Media online/internet mempunyai peranan penting yang  terletak  pada  kemampuannya  untuk  menyajikan  berita-berita  tentang  perkembangan masyarakat  yang  bisa  mempengaruhi  kehidupan  modern  pada  saat  ini.  Oleh  karena  individu diyakini  sangat  terpengaruh  oleh  pesan-pesan  media  mengingat  media  dianggap  sangat  kuat dalam membentuk opini masyarakat.
Saat ini  penyebaran informasi/berita  bohong (hoax) makin marak.  Survei Mastel  2017 mengungkapkan bahwa masyarakat menerima hoax setiap hari lebih dari satu kali. Saluran yang paling  banyak  digunakan  dalam  penyebaran  hoax  adalah  media  sosial.  Fenomena  hoax  di
800
Indonesia  menimbulkan  keraguan  terhadap  informasi  yang  diterima  dan  mebingungkan masyarakat.  Hal  ini  dimanfaatkan  pihak  yang  tidak  bertanggung  jawab  untuk  menanamkan fitnah dan kebencian. Karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan gambaran tentang interaksi komunikasi hoax di media sosial dan cara mengantisipasinya [6].
Bahkan  didalam  pengambilan  keputusan  untuk  pengembangan  jiwa  kewirausahaan mensyaratkan  adanya  kemampuan  untuk  mengambil  keputusan  dalam  menghadapi  berbagai resiko.  Dimana  dalam  mengambil  keputusan  sangat  dibutuhkan  informasi  dan  kemampuan mendapatkan  informasi  yang  tepat.  Salah  satu  sumber  informasi  adalah  media  social  dan  lagi trend saat ini. Namun persoalan adanya kecenderungan masih lemahnya kemampuan menyaring berita  menyebabkan  perlunya  adanya  solusi  untuk  mengatasi  masalah  tersebut.  Menilai kemampuan  menilai  kebenaran  sebuah  berita  dari  mahasiswa  sangat  berguna  dalam  menilai jiwa  kewirausahaan  mahasiswa  dalam mengambil  keputusan  berwirausaha bahwa  kemampuan menilai  sebuah  berita  dapat  dilihat  dari:  penilaian  judul,  penilaian  situs,  kontens,  foto  dan sumber berita [7].
Perkembangan  software  pengolahan  gambar  sangat  banyak  dan  bermacam-macam, dengan  tersedianya  beberapa  program  aplikasi  yang  ada  mampu  dapat  merubah  dan memodifikasi  gambar  asli menjadi  gambar  yang  telah  diubah  bahkan  gambar  asli  dan  gambar termodifikasi  nyaris  tidak  dapat  dibedakan.  Perubahan  modifikasi  tersebut  dilakukan  untuk tujuan  mempercantik  tampilan  gambar,  atau  memperbaiki  kualitas  gambar  agar  lebih  baik hasilnya.  Pada  kenyataannya  memodifikasi  gambar  adapula  dengan  tujuan  yang  tidak  baik. Memodifikasi  dengan  tujuan  untuk  menyamarkan  data  aslinya,  atau  membuat  modifikasi gambar  untuk  kepentingan  menyudutkan  seseorang  dengan  gambar-gambar  yang  tidak  layak, diubah  bentuk  dan  terlebih-lebih  banyak  gambar  artis  yang  dimodifikasi  untuk  kepentingan tertentu [8].
Pertumbuhan  pesat  manipulasi  citra  digital  telah  mendorong  para  penulis  di  forensik gambar  untuk  mengungkapkan  keasliannya.  Manipulasi  adalah  biasanya  ditemukan  dalam format  gambar  seperti  Joint  Photographic  Kelompok Pakar (JPEG).  JPEG  adalah  format  yang paling umum didukung oleh perangkat dan aplikasi [9].
Perkembangan foto yang semakin maju membuatnya memiliki banyak keunggulan dan kekurangan, salah satunya adalah mudahnya dimanipulasi dengan software editing. Perubahan foto dapat dibuat atau diedit dengan mudah, sehingga dapat merubah informasi yang disampaikan menjadi berbeda dan membuatnya rawan digunakan untuk tindak kejahatan [10].
Ada  3  jenis  tools  atau  metode  yang  digunakan:  Exif/Metadata,  Reverse  Image  dan Image Forensics.

## 1.1 Exif/Metadata
ExifTool  adalah  perpustakaan  Perl  platform-independen  ditambah  aplikasi  baris perintah  untuk  membaca,  menulis  dan  mengedit  informasi  meta  dalam  berbagai  macam  file. ExifTool mendukung banyak format metadata yang berbeda termasuk EXIF, GPS, IPTC, XMP, JFIF,  GeoTIFF,  Profil  ICC,  Photoshop  IRB,  FlashPix,  AFCP  dan  ID3,  Lyrics3,  serta  catatan pembuat  banyak  kamera  digital  oleh  Canon,  Casio,  DJI,  FLIR,  FujiFilm,  GE,  GoPro,  HP, JVC/Victor, Kodak, Leaf, Minolta/Konica-Minolta, Motorola, Nikon, Nintendo,
Olympus/Epson, Panasonic/Leica, Pentax/Asahi, Fase Satu, Reconyx, Ricoh, Samsung , Sanyo, Sigma/Foveon dan Sony.[11]
Exiftool  ini  sendiri  bisa  digunakan  untuk  membaca,  menulis  dan  mengedit  informasi metadata file, khususnya file foto. Untuk bisa menggunakan tools ini bisa akses dan download toolsnya secara free di website https://exiftool.org/ .
Teknik  pengamanan  data  dan  informasi  merupakan  salah  satu  cara  untuk  menjaga kerahasiaan  suatu  obyek.  eXchangable  Image  File  Format  (EXIF)  Metadata  adalah  informasi data  tentang  citra  digital.  Dalam  penyelidikan  forensik  digital,  ini  sangat  berguna  untuk keamanan hak cipta atau pengamanan bukti digital [12].

## 1.2 Reverse Image
Reverse image  adalah  salah  satu teknik  yang  berhubungan dengan  banyak  teknik  baru lainnya  seperti  menangani  pengetahuan  tersembunyi  menggunakan  ekstraksi,  asosiasi  data, menemukan pola tambahan [13].
Pengambilan  foto  pada  internet/media  sosial  sangat  menarik  dan  disebarkan  lagi, sehingga  banyak  orang  yang  tidak  mengetahui  siapa  pemilik  asli  dari  foto  tersebut.  Seperti untuk  apa  foto  itu  dibuat  dan  digunakan  untuk  kebutuhan  apa  saja,  orang-orang  hanya menyebarkan tanpa punya kepentingan yang jelas dan tanpa mengetahui resiko dari penyebaran foto tersebut. Padahal kalau diselidiki lebih dalam lagi, foto itu sudah ada atau belum ada yang tersebar  di  dunia  internet  /  media  sosial  dan  informasi  apa  saja  yang  terkandung  didalamnya, bisa menggunakan salah satu metode ini. Salah satu tools yang digunakan pada metode Reverse Image ini adalah menggunakan Google Images.
Google  images  adalah  layanan  pencarian  yang  dibuat  oleh  Google  dan  diperkenalkan pada  bulan  Juli  2001.  Layanan  ini  memungkinkan  pengguna  mencari  konten  gambar  di  web. Kata kunci pencarian gambar didasarkan pada nama berkas gambar, teks tautan yang mengacu ke gambar, dan teks di dekat gambar. [13]
Untuk menggunakan tools ini silahkan akses websitenya di https://images.google.com/ dan masuk pada menu upload gambar.

## 1.3 Image Forensics
Bidang  ilmu  forensik  citra  digital  akan  membantu  para  penegak  hukum,  intelijen, investigasi swata dan media. Semakin majunya teknologi image pada saat ini mengangkat isu- isu  baru  dan  tantangan  dalam  menentukan  keaslian  image.  Forensik  citra  digital  merupakan salah satu metode ilmiah pada bidang penelitian yang bertujuan untuk mendapatkan fakta-fakta pembuktian dalam menentukan keaslian image [14].
Dampak negatif yang terjadi akibat mudahnya informasi menyebar salah satunya yaitu informasi dapat dengan mudahnya di manipulasi, salah satunya adalah informasi berbentuk foto yang telah di rekayasa atau edit. Untuk mencegah hal tersebut dapat dilakukan analisis ke foto tersebut  dengan    image  forensic.  Dengan  bantuan  tools  image  forensic  seperti  Jpegsnoop  bisa melihat metadata dari foto tersebut sehingga kita dapat dengan mudah mencari tahu sumber foto tersebut,  dan  dengan  Forensically  beta  dapat  dilakukan  analysis  dengan  metode  Error  level analysis untuk melihat objek yang direkayasa. [15]
Salah satu cara yang valid digunakan untuk mengecek keaslian foto itu bisa digunakan dengan menggunakan image forensic. Metode image forensic merupakan salah satu cara dalam pemeriksaan  bukti  digital  yang  digunakan  didalam  sebuah  persidangan.  Pemeriksaan  hasil image  forensics  bisa  digunakan  sebagai  barang  bukti  yang  berhubungan  dengan  bukti  digital dan ini diakui oleh persidangan.
Meskipun ada banyak alat untuk melakukan investigasi forensik pada gambar, mereka tidak memiliki fitur dan umumnya bermasalah. Situs ini dimaksudkan untuk mengatasi masalah ini  dan  menawarkan  layanan  yang  stabil  dan  andal  untuk  penyelidik  forensik  dan  profesional keamanan. [16]
Untuk menggunakan
tools ini
silahkan akses websitenya di https://www.imageforensic.org/ dan silahkan browse gambar yang ingin di analisa.
Beberapa  penelitian  yang  pernah  dilakukan  sebelumnya  yang  berkaitan  dengan  hasil analisa foto hoax menjadi referensi dalam penulisan penelitian ini diantaranya;
Riadi,  dkk  [17]  melakukan  penelitian  dengan  judul  “Image  Forensic  for  detecting Splicing  Image  with  Distance  Function”.  Mengungkapkan  untuk  menganalisis  pengukuran kesamaan  gambar  forensik  menggunakan  metode  distance  function,  sedangkan  untuk manipulasi  gambar  digunakan  specially  on  image  splicing.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan distance function tersebut dapat berupa 2 gambar yang berbeda.
Ami  D,  dkk  [18]  melakukan  penelitian  dengan  judul  “Reverse  Image  Search  Image retrieval using various techniques”. Teknik ini berhubungan dengan banyak teknik baru lainnya seperti menangani pengetahuan tersembunyi menggunakan ekstraksi, asosiasi data, menemukan
802
pola  tambahan.  Disini  kita  memberikan  gambaran  umum  tentang  teknik  Image  Mining  yang muncul dengan berbagai teknik deteksi gambar.
Imanda Putra, dkk [19] melakukan penelitian dengan judul “Analisis Forensik Deteksi Keaslian  Metadata  Video  Menggunakan  Exiftool”.  Dalam  penelitian  ini  penulis  akan  menguji menganalisa metadata pada keaslian video dengan menggunakan exiftool. Hasil dari penelitian ini diharapkan  dapat menunjukan informasi perbandingan metadata yang baik.
Riadi,  dkk  [20]  melakukan  penelitian  dengan  judul  “Deteksi  Pemalsuan  Foto  Digital Menggunakan Image Forensics”. Penelitian ini menggunakan analisa dengan 3 tools forensics yaitu FotoForensics, ForensicallyBeta dan Opanda IExif. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah  terdeteksinya  perbedaan  metadata  dan  perbedaan  kontras  antara  foto  asli  dan  foto manipulasi yang menunjukan adanya perubahan pada foto tersebut.
Dari beberapa penelitian sebelumnya, pada penelitian ini akan mengusulkan inovasi dan solusi  yang  terbaru  yaitu  terletak  pada  penggunaan  banyak  metode  untuk  penentuan  keaslian sebuah informasi yang berupa foto. Penelitian ini di fokuskan untuk mempermudah orang-orang dalam  menganalisa  sebuah  informasi  tersebar  secara  cepat  dan  tepat  yang  dapat  membantu penekanan penyebaran sebuah informasi hoax.

## 2. METODE PENELITIAN
Adapun tahapan metode penelitian ini menggunakan sebuah pembuatan metode sendiri untuk  melakukan  pendeteksian  yang  digunakan  untuk  menganalisa  foto  hoax.  Skenario  yang dibuat yaitu dengan mengambil sebuah foto  di internet atau media sosial dan menyiapkan dua buah foto yang asli dan yang sudah dirubah, setelah itu dimasukan kedalam metode/tools untuk diproses yang kemudian hasilnya akan dianalisa.
Gambar 1. Flowchart Menganalisa Hasil Foto
Berdasarkan  gambar  1 flowchart alur  proses  menganalisa  hasil  foto  diatas  yang  akan dibangun secara garis besar terbagi menjadi beberapa tahapan berikut:
2.1 File Foto
Beberapa file foto yang akan dijadikan sampel yaitu foto-foto yang tersebar di internet / media sosial dan file foto yang tersimpan pada computer / laptop. Foto yang diambil yang akan dibuat percobaan ini terdiri dari dua jenis yaitu foto asli dan foto yang sudah dimanipulasi
2.2 Metode/Tools
Jenis  metode/tools  yang  akan  digunakan  ada  tiga  jenis  yaitu  exif/metadata,  reverse image  dan  image  forensics.  Pertama  menggunakan  Metode  Exif/Metadata  yaitu  melihat rekaman  aktivitas  foto.  Jika  foto  itu  asli,  dari  camera  smartphone  atau  DSLR,  maka  akan  ada informasi  merk  camera,  pemakaian  ISO,  focal  length,  flash,  dan  lain-lainnya.  Jika  geotag diaktifkan,  bisa  diketahui  juga  di  mana  foto  tersebut  diambil,  asalkan  belum  diedit.  Kedua menggunakan Metode Reverse Image berarti melacak balik, mencocokkan sebuah foto dengan foto yang sudah ada di website dan media sosial. Mencocokkan sebuah foto dengan foto yang sudah ada dan pernah diunggah di internet, bisa dengan proses upload, bisa pula dari copy-paste URL yang langsung mengarah ke foto yang mau dibandingkan dengan foto yang sudah ada di internet. Selanjutnya yang ketiga menggunakan Metode Image Forensics yaitu merupakan salah satu  metode  ilmiah  pada  bidang  penelitian  yang  bertujuan  untuk  mendapatkan  fakta-fakta pembuktian dalam menentukan sebuah keaslian image.
2.3 Hasil
Dari  beberapa  metode/tools  yang  sudah  di  uji  cobakan,  maka  akan  muncul  hasil prosesnya.
2.4 Analisa Hasil Perbandingan
Hasi-hasil tersebut di analisa untuk mendapatkan sebuah metode/tools yang tepat yang hasilnya mendekati kebenaran.

## 2.5 Hasil Analisa
Dari  hasil  analisa  tersebut,  maka  bisa  dipastikan sebuah  metode/tools  yang  sudah  bisa digunakan secara tepat dan cepat.

## Fishbone Diagram Penelitian
Gambar 2. Fishbone Diagram Penelitian Berikut  langkah-langkah  penelitian  berdasarkan  gambar  2 fishbone diagram  penelitian diatas:

## 2.1 Identifikasi Permasalahan
Pada  tahapan  awal  penelitian  ini  adalah  bagaimana  merumuskan  masalah  untuk dijadikan sebagai objek penelitian. Perumusan masalah dilakukan terlebih dahulu melihat situasi di  lapangan.  Setelah  masalah  dirumuskan  selanjutnya  menentukan  tujuan  penelitian.  Tujuan penelitian  merupakan  sasaran  yang  ingin  di  wujudkan  dari  penyelesaian  permasalah  yang diteliti.
2.2 Studi Literatur
Pada  tahapan  ini  mencari  sumber-sumber  literatur  yang  berada  di  internet  yang berhubungan  dengan  informasi  hoax,  buku-buku  teori  dan  praktek  serta  tools  yang  digunakan
804
dalam  penelitian  ini,  serta  dijelaskan  mengenai  tools  yang  akan  digunakan  dalam  mendeteksi sebuah informasi hoax yang berupa foto.

## 2.3 Analisis Kebutuhan
Analisis kebutuhan yaitu berupa bahan-bahan yang akan dibutuhkan untuk menganalisis sebuah system/tools yang  akan  di  implementasi  dan  uji  coba.  Kebutuhan  itu  bisa  berupa perangkat  keras  (komputer/laptop),  perangkat  lunak  (aplikasi-aplikasi),  file-file  foto  dan kebutuhan lainnya untuk mendukung penelitian ini.

## 2.4 Implementasi dan Uji Sistem
Implementasi  sistem  merupakan  proses  dimana  memastikan  sebuah  sistem  atau  tools yang akan diuji bisa menghasilkan kesimpulan dengan baik dan benar. Terdapat banyak metode yang akan di uji cabakan pada tahapan ini.

## 2.5 Analisa Hasil Perbandingan
Beberapa metode/tools yang sudah di uji cobakan, maka akan muncul hasil prosesnya. Kemudian  hasi-hasil  tersebut  di  analisa  untuk  mendapatkan  sebuah  metode/tools  yang  tepat yang hasilnya mendekati kebenaran.

## 2.6 Analisa Hasil
Kesimpulan dari semua hasil yang sudah didapatkan.

## 2.7 Penyusunan Laporan
Pada tahapan ini terdapat penyusunan laporan yang memuat semua hasil dari penelitian. Mulai  dari  latar  belakang,  tinjauan  pustaka,  metode  penelitian,  hasil  dan  pembahasan  sampai pada tahap kesimpulan.
2.8 Publikasi
Pengiriman artikel imliah yang akan di publikasi dalam bentuk jurnal.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  dan  pembahasan  dilakukan  dalam  bentuk  implementasi  dan  uji  sistem,  dimana proses  ini  untuk  memastikan  sebuah  sistem  atau  tools  yang  akan  diuji  bisa  menghasilkan kesimpulan yang sesuai dengan apa yang akan diharapkan, terutama dalam penelitian ini.
Adapun tahapan implementasi dan uji sistem dilakukan dengan 2 jenis bukti foto yang sudah di persiapkan sebagai sampel dengan masing-masing menggunakan 3 metode yang telah dijelaskan pada pendahuluan dan metode penelitian diatas.

## 3.1 Bukti Foto dari Internet/Media Sosial
Sebelum  melakukan  implementasi  dan  uji  sistem,  terlebih  dahulu  mengambil  sampel foto  yang  ada  di  Internet/Media  Sosial.  Foto  yang  diambil  ada  2  jenis  yaitu  foto  asli  dan foto manipulasi. Kedua foto tersebut akan di uji coba pada tahap implementasi dan uji sistem ini.
Foto diambil dari akun instagram @kanahoooooo dengan link url https://www.instagram.com/p/BWjjnrvgDDQ/ dan  di  download  dengan  bantuan  link  url https://igram.io/id/dl/ dengan tampilan fotonya seperti gambar berikut:
Gambar 3. Sampel Foto Asli dan Manipulasi
File foto yang sudah di download berikut tampilan Name, Date Modified, Type dan Size jika dibuka pada PC/Laptop OS Windows 10.
Gambar 4. Tampilan Informasi Foto dari Media Sosial
Berikut  implementasi  dan  uji  sistem  bukti  foto  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  3 metode/tools:
1. Metode Tools Exif/Metadata
Tools exif/metadata ini ada yang bisa di implementasi dan ujicobakan secara offline dan online . Disini digunakan versi online , dimana untuk uji coba tools ini harus terkoneksi internet dan  internet  tidak  boleh  terputus  selama  melakukan  poroses  uji  coba.  Caranya  langsung  saja akses  link  url https://exifmeta.com/ kemudian  upload  file  foto  yang  akan  dianalisa  dengan tampilan hasil proses pengecekannya seperti gambar berikut:
Gambar 5. Hasil Proses EXIF & Metadata
Gambar 6. Hasil Proses EXIF & Metadata
806 Viewer Foto Asli Viewer Foto Manipulasi

## 2. Metode Reverse Image
Metode  ini  dilakukan  dengan  mencocokan  dan  mencari  foto  yang  sama  dari  berbagai sumber  link/situs  yang  sudah  mempunyai  file  foto  tersebut.  Langkah  yang  dilakukan  sama seperti  point  diatas,  untuk  uji  coba  tools  ini  harus  terkoneksi  internet  dan  internet  tidak  boleh terputus  selama  melakukan  poroses  uji  coba.  Akses  link  url https://images.google.com/ kemudian  upload  file  foto  yang  akan  dianalisa  dengan  tampilan  hasil  proses  pengecekannya seperti gambar berikut:
Gambar 7. Hasil Proses Pengecekan
Tampilan yang serupa pada sebuah foto akan ditampilkan pada penulusan mesin pencari google,  mulai  dari  foto-foto  yang  mempunyai  kemiripan  sampai  situs-situs  penyedia  foto-foto tersebut. Berikut jika di buka salah satu penyedia situs foto tersebut pada gambar 8 dibawah ini:
Gambar 8. Situs Penyedia Foto Serupa
3. Metode Image Forensic
Metode  ini  dilakukan  dengan  melihat  semua  informasi  metada  yang  terkandung  pada sebuah  foto.  Langkah  yang  dilakukan  sama  seperti  point  diatas,  karena  untuk  melakukan  uji coba  metode  ini  sendiri  harus  terkoneksi  internet  dan  internet  tidak  boleh  terputus  selama melakukan  poroses  uji  coba  ini.  Langsung  akses  link  url https://www.imageforensic.org/ kemudian  upload  file  foto  yang  akan  dianalisa  dengan  tampilan  hasil  proses  pengecekannya seperti gambar berikut:
Gambar 9. Hasil Pengecekan Foto Asli Gambar 10. Hasil Pengecekan Foto Manipulasi

## 3.2 Bukti Foto dari Smartphone/Laptop
Sebelum  melakukan  implementasi  dan  uji  sistem,  terlebih  dahulu  mengambil  sampel foto yang ada di Smartphone Infinix Hot 10 kemudian di masukkan kedalam PC/Laptop. Foto yang  akan  di  uji  coba  pada  implementasi  ini  ada  2  jenis  yaitu  foto  asli  dan  foto  manipulasi dengan  menghilangkan  salah  satu  objek  (orang)  pada  foto  asli  yang  sudah  di  edit  dengan Photoshop CC 2017. Tampilan fotonya seperti gambar berikut:
Gambar 11. Foto Asli
Gambar 12. Foto Manipulasi
Implementasi  dan  uji  sistem  bukti  foto  ini  dilakukan  sama  dengan  menggunakan  3 metode/tools  diatas  dengan  melakukan  langkah-langkah  yang  sama.  Berikut  yang  ditampilkan adalah hasil analisa pengecekan dari masing-masing metode dalam bentuk tabel dibawah ini:
1. Metode Tools Exif/Metadata
Analisa  hasil  perbandingan  foto  asli  dan  foto  manipulasi  dari Metode  Tools Exif/Metadata ditampilkan dalam tabel 1 dan tabel 2 berikut:
Tabel 1. Hasil Foto Asli No Menu Description 1 System FileName, FileSize, FileModifyDate, FileAccessDate, FileInodeChangeDate, FilePermissions 2 File FileType, FileTypeExtension, MIMEType, ExifByteOrder, ImageWidth, ImageHeight, EncodingProcess, BitsPerSample, ColorComponents, YCbCrSubSampling 3 IFD0 ImageDescription, Make, Model, Orientation, XResolution, YResolution, ResolutionUnit, Software, ModifyDate, YCbCrPositioning 4 ExifIFD ExposureProgram, ISO, ExifVersion, DateTimeOriginal, CreateDate,
808 OffsetTime, OffsetTimeOriginal, OffsetTimeDigitized, ComponentsConfiguration, DigitalZoomRatio, FocalLengthin35mmFormat, SceneCaptureType 5 IFD1 Compression, Orientation, XResolution, YResolution, ResolutionUnit, ThumbnailOffset, ThumbnailLength, YCbCrPositioning, ThumbnailImage 6 Composite Aperture, ImageSize, Megapixels, ShutterSpeed, SubSecCreateDate, SubSecDateTimeOriginal, SubSecModifyDate, FocalLength35efl, LightValue Tabel 2. Hasil Foto Manipulasi No Menu Description 1 System FileName, FileSize, FileModifyDate, FileAccessDate, FileInodeChangeDate, FilePermissions 2 File FileType, FileTypeExtension, MIMEType, ExifByteOrder, ImageWidth, ImageHeight, EncodingProcess, BitsPerSample, ColorComponents, YCbCrSubSampling 3 IFD0 ImageDescription, Make, Model, Orientation, XResolution, YResolution, ResolutionUnit, Software, ModifyDate, YCbCrPositioning 4 ExifIFD ExposureProgram, ISO, ExifVersion, DateTimeOriginal, CreateDate, OffsetTime, OffsetTimeOriginal, OffsetTimeDigitized, ComponentsConfiguration, DigitalZoomRatio, FocalLengthin35mmFormat, SceneCaptureType 5 IFD1 Compression, Orientation, XResolution, YResolution, ResolutionUnit, ThumbnailOffset, ThumbnailLength, YCbCrPositioning, ThumbnailImage 6 IPTC CodedCharacterSet, ApplicationRecordVersion, DateCreated, TimeCreated 7 Photoshop IPTCDigest, XResolution, DisplayedUnitsX, YResolution, DisplayedUnitsY, PrintStyle, PrintPosition, PrintScale, WriterName, ReaderName, PhotoshopQuality 8 XMP Toolkit, CreatorTool, ModifyDate, CreateDate, MetadataDate, Format 9 ICC-header ProfileCMMType, ProfileVersion, ProfilClass, ColorSpaceData, ProfileDateTime, ProfilFileSignature, ProfilCreator, ProfileCopyright, ProfileDescription 10 Adobe DCTEncodeVersion, APP14Flags0, APP14Flags1, ColorTransform, Aperture 11 Composite Aperture, ImageSize, Megapixels, ShutterSpeed, SubSecCreateDate, SubSecDateTimeOriginal, SubSecModifyDate, FocalLength35efl, LightValue
Untuk  analisa  hasil  perbandingan dari Metode  Tools Exif/Metadata adalah  bisa dilihat dengan jelas dari tabel 1 dan tabel 2, dimana tabel 2 lebih banyak memberikan informasi seperti IPTC,  Photoshop,  XMP,  ICC-header.  Sudah  sangat  jelas  bahwa  gambar  12  merupakan  foto yang sudah di manipulasi, karena informasinya memunculkan salah satu tools yang digunakan untuk mengedit memanipulasi foto tersebut yaitu Photoshop .
2. Metode Reverse Image
Analisa  hasil  perbandingan  dari Metode  Reverse  Image adalah  menampilkan OfficeEquipment atau  peralatan  kantor  yang  sesuai  dan  berhubungan  dengan  apa  yang  ada  di gambar, baik dari foto asli maupun yang sudah dimanipulasi, sehingga pada saat muncul banyak gambar-gambar  yang  berupa  peralatan  kantor  dan  link  website  yang  ditampilkan  juga  berisi tentang  peralatan  kantor  semua.  Foto  asli  yang  diambil  dari  Smartphone  dan  yang  sudah  di manipulasi dengan Photoshop ini juga tidak ditemukan gambar persisis yang sama di internet, karena memang foto sampel ini belum pernah di upload di media sosial dan website. Berbeda dengan kasus sampel 3.1 Bukti Foto dari Internet/Media Sosial diatas, banyak yang tersebar di internet karena memang foto sampel tersebut diambil di Internet/Media Sosial.
3. Metode Image Forensics
Analisa hasil perbandingan foto asli dan foto manipulasi dari Metode Image Forensics ditampilkan dalam tabel 3 dan tabel 4 berikut:
809 Tabel 3. Hasil Foto Asli No Menu Description 1 Dashboard Static analysis, EXIF metadata extraction, Preview extraction from metadata, Localization, Error Level Analysis, Signature check 2 Static Static info, FileType, Hashes 3 EXIF Segment, PHOTO, IMAGE, THUMBNAIL, IOP 4 Thumb Size, Mime type, Dimension 5 ELA Black Striped Drawing 6 Signatures Low, Medium Tabel 4. Hasil Foto Manipulasi No Menu Description 1 Dashboard Static analysis, EXIF metadata extraction, IPTC extraction, XMP extraction, Preview extraction from metadata, Localization, Error Level Analysis, Signature check 2 Static Static info, FileType, Hashes 3 EXIF Segment, PHOTO, IMAGE, THUMBNAIL, IOP 4 IPTC Segment, APPLICATION2, ENVELOPE 5 XMP Segment, XMPMM, PHOTOSHOP, XMP, DC 6 Thumb Size, Mime type, Dimension 7 ELA Black Striped Drawing 8 Signatures Low, Medium, High
Untuk  analisa  hasil  perbandingan  dari Metode  Image  Forensics adalah  dengan membandingkan tabel 3 dan tabel 4, dimana tabel 4 lebih banyak memberikan informasi seperti IPTC,  XMP.  Sudah  sangat  jelas  juga  bahwa  gambar  12  merupakan  foto  yang  sudah  di manipulasi, karena informasinya memunculkan salah satu tools yang digunakan untuk mengedit memanipulasi foto tersebut yaitu Photoshop sama seperti m etode tools exif/metadata, bedanya Metode  Image  Forensics bisa  memunculkan Error  Level  Analysis  (ELA) untuk  mendeteksi perbedaan error pada seluruh bagian foto yang disimpan dengan kompresi lossy seperti JPEG. Algoritma ELA mempermudah pengguna untuk mengetahui apakah sebuah foto sudah asli atau hasil  dari  manipulasi.  Dari  hasil  analisis  ELA  sendiri  bahwa  gambar  12  memiliki  daerah  dan tepian  yang  berbeda  pada  bagian  gambar  11  yang  asli,  sehingga  bisa  disimpulkan  gambar  12 merupakan gambar hasil manipulasi.

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan yang bisa diambil dari penelitian ini adalah adanya sebuah pilihan metode yang  bisa  digunakan  oleh  para  pengguna  internet/media  sosial  dalam  menyaring  sebuah informasi yang berhubungan foto hoax, dimana para pengguna bisa melakukan analisa terlebih dahulu  sebelum  menyebarkan  kembali  informasi/foto  tersebut.  Dengan  melihat  hasil  analisa foto  asli  dan  foto  manipulasi  dari  ketiga  metode  diatas  bisa  ditarik  kelebihan  dan  kekurangan dari  masing-masing  metode  tersebut. Metode  Tools  Exif/Metadata banyak  menampilkan metadata file yang tersembunyi pada sebuah foto yang bisa di analisa informasi kebenaran apa saja yang terkandung didalmnya, Metode Reverse Image bisa menelusuri foto-foto serupa yang mirip atau yang aslinya sehingga akan muncul foto-foto yang pernah di upload dan dimiliki oleh siapa  saja  dan  yang  terakhir  dengan Metode  Image  Forensics juga  banyak  menampilkan metadata file yang ada didalam foto sampai memunculkan Error Level Analysis (ELA) foto dimana daerah dan tepian yang mirip pada foto aslinya akan terlihat mirip pula, jika tidak mirip, besar kemungkinan foto tersebut hasil manipulasi.
810
Pengembangan selanjutnya dalam penelitian ini bisa dengan menggunakan metode lain dari ketiga metode yang sudah di uji cobakan itu, dengan melihat kemudahan dan efektivitasnya dari  sisi  pengguna.  Untuk  foto  juga  bisa  mengambil  sampel  yang  ada  di  PC/Laptop  untuk kemudian  di  upload  terlebih  dahulu  di  internet/media  sosial.  Bukti  foto  yang  sudah  di  upload kemudian  di  download  kembali  lalu  melakukan  manipulasi,  sehingga  hasil  analisanya  dengan menggunakan  metode  yang  dilakukan  diatas  atau  yang  lainnya  bisa  dibandingkan  dengan sampel foto yang ada di PC/Laptop yang belum pernah di upload.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  semua  pihak  terkhusus  Kementerian Pendidikan,  Kebudayaan,  Riset,  dan  Teknologi  yang  telah  memberi  dukungan  financial terhadap  penelitian  ini  dan  ucapan  terima  kasih  banyak  juga  kepada  kampus  Univeristas Teknologi  Mataram  yang  telah  memberi  kesempatan  dan  dukungan  kepada  peneliti  untuk melaksanakan proses penelitian sesuai  dengan  jadwal  dan  pembiayaan  yang  telah  diberikan oleh    pemerintah,    sehingga    proses  penelitian  dosen  pemula  ini  dapat  terlaksana  dengan  baik dan lancar sesuai dengan jadwal yang telah ditetapkan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Kementerian  Komunikasi  dan  Informatika.  (2018,  October  4).  1000  Berita  Hoax  Selama Masa Kampanye Pemilu 2019. Retrieved from detik.com:
https://news.detik.com/berita/4264513/kemenkominfo-ada-1000-berita-hoax-selama-masa- kampanye-pemilu
[2]  Mastel.  (2017,  February  13).  Hasil  Survey  MASTEL  Tentang  Wabah  HOAX  Nasional. Retrieved  from  mastel.id:  https://mastel.id/infografis-hasil-survey-mastel-tentang-wabah- hoax-nasional
[3] Juliswara, V. (2017). Mengembangkan Model Literasi Media yang Berkebhinnekaan dalam Menganalisis  Informasi  Berita  Palsu  (Hoax)  di  Media  Sosial.  Jurnal  Pemikiran  Sosiologi Volume 4 No. 2, 142-164.
[4] Gumilar, G., Adiprasetio, J., & Maharani, N. (2017). Literasi Media: Cerdas Menggunakan Media  Sosial  Dalam  Menanggulangi  Berita  Palsu  (Hoax)  Oleh  Siswa  SMA.  Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1, No. 1 ISSN 1410 - 5675, 35-40.
[5] Adhiarso, D. S., Utari, P., & Slamet, Y. (2017). Pemberitaan Hoax di Media Online Ditinjau dari Konstruksi Berita dan Respon Netizen. Jurnal Ilmu Komunikasi, Volume 15, Nomor 3, September - Desember, 215-225.
[6] Juditha,  C. (2018). Interaksi Komunikasi Hoax di Media Sosial serta Antisipasinya. Jurnal Pekommas, Vol. 3 No. 1, April, 31-44.
[7]  Fatkhurahman.  (2018).  Kemampuan  Mahasiswa  Tempatan  Menilai  Berita  Palsu  Atau “Hoax”  Dalam  Media  Sosial  Dalam  Upaya  Pengembangan  Jiwa  Kewirausahaan.  Jurnal Benefita 3(3) Oktober, 417-426.
[8]  Heriyanto.  (2013).  ANALISA  GAMBAR  BITMAP  TERMODIFIKASI  ATAU  TIDAK TERMODIFIKASI DENGAN MEMADUKAN METODE DEVIASI PIXEL, RGB (RED GREEN  BLUE)  DAN  HISTOGRAM.  Seminar  Nasional  Informatika  2013  (semnasIF 2013). ISSN: 1979-2328.
[9]  Riadi,  I.,  Fadlil,  A.,  &  Sari,  T.  (2017).  Image  Forensic  for  detecting  Splicing  Image  with Distance Function. International Journal of Computer Applications (0975 – 8887). Volume 169 – No.5.
[10]  Riadi,  I.,  Yudhana,  A.,  &  Yuli  Sulistyo,  W.  (2019).  DETEKSI  PEMALSUAN  FOTO DIGITAL  MENGGUNAKAN  IMAGE  FORENSICS.  Jurnal Mobile  and  Forensics (MF). Vol. 1, No. 1, pp. 13-21. P-ISSN: 2656-6257, E-ISSN: 2714-6685.
[11]  Imanda  Putra,  A.,  Umar,  R.,  &  Fadlil,  A.  (2018).  ANALISIS  FORENSIK  DETEKSI KEASLIAN  METADATA  VIDEO  MENGGUNAKAN  EXIFTOOL.  Seminar  Nasional Informatika 2018 (semnasIF 2018). ISSN: 1979-2328.
[12] Lad Ami D., Mori Shilpa I., Raulji Urvashi K., & Shaikh Saliha H. (2017). Reverse Image Search:  Image  retrieval  using  various  techniques.  Scientific  Journal  of  Impact  Factor (SJIF): 4.72. Volume 4, Issue 4, e-ISSN (O): 2348-4470.
[13] Wijayanto, H., Ady Prabowo, I., & Harsadi, P. (2018). OPTIMALISASI PENYUSUTAN EXIF  METADATA  DENGAN  TEKNIK  SUBSTITUSI  NULL  VALUE  PADA  KASUS KEAMANAN CITRA DIGITAL. Jurnal Ilmiah SINUS 16(1).
[14]  Adrakatti,  A  .F.,  Wodeyar,  R.  S.,  &  Mulla,  K.  R.  (2016).  Search  by  Image:  A  Novel Approach  to  Content  Based  Image  Retrieval  System.  International  Journal  of  Library Science™. Volume 14; Issue No. 3; ISSN 0975-7546.
[15]  Yuli  Sulistyo,  W.,  Riadi,  I.,  &  Yudhana,  A.  (2018).  ANALISIS  DETEKSI  KEASLIAN CITRA  MENGGUNAKAN  TEKNIK  ERROR  LEVEL  ANALYSIS  DENGAN FORENSICALLYBETA.  Seminar  Nasional  Informatika  2018  (semnasIF  2018).  ISSN: 1979-2328.
[16] Wijayanto, H., Ady Prabowo, I., & Harsadi, P. (2018). OPTIMALISASI PENYUSUTAN EXIF  METADATA  DENGAN  TEKNIK  SUBSTITUSI  NULL  VALUE  PADA  KASUS KEAMANAN CITRA DIGITAL. Jurnal Ilmiah SINUS 16(1).
[17]  Apriliani,  A.,  Hijjayanti,  K.,  &  Suhairoh.  (2020).  Analisis  Keaslian  Citra  Dengan Menggunakan  Exif  Metadata.  CESS  (Journal  of  Computer  Engineering  System  and Science), 84-88
[18] P. N. Andono, T. Sutojo och M. , Pengolahan Citra Digital, Yogyakarta: ANDI, 2017.
[19]  ExifTool  by  Phil  Harvey  (2021,  July  30).  Metode  Tools  Exif/Metadata.  Retrieved  from exiftool.org: https://exiftool.org/
[20] Jeffrey's Image Metadata Viewer (2021, July 30). Metode Tools Exif/Metadata. Retrieved from exif.regex.info: http://exif.regex.info/exif.cgi
[21]  EXIF  &  Metadata  Viewer  (2021,  July  30).  Metode  Tools  Exif/Metadata.  Retrieved  from exifmeta.com: https://exifmeta.com/
[22]  Adrakatti,  A  .F.,  Wodeyar,  R.  S.,  &  Mulla,  K.  R.  (2016).  Search  by  Image:  A  Novel Approach  to  Content  Based  Image  Retrieval  System.  International  Journal  of  Library Science™. Volume 14; Issue No. 3; ISSN 0975-7546.
[23]  Google  Images  (2021,  July  30).  Metode  Reverse  Image.  Retrieved  from images.google.com: https://images.google.com/
[24]  Yuli  Sulistyo,  W.,  Riadi,  I.,  &  Yudhana,  A.  (2018).  ANALISIS  DETEKSI  KEASLIAN CITRA  MENGGUNAKAN  TEKNIK  ERROR  LEVEL  ANALYSIS  DENGAN FORENSICALLYBETA.  Seminar  Nasional  Informatika  2018  (semnasIF  2018).  ISSN: 1979-2328.
[24]  Rizky  Al-Fajri,  M.,    Caruddin  &  Yusup,  D.  (2021).  Analisis  Image  Forensic  Dalam Mendeteksi  Rekayasa  File  Image  Dengan  Metode  Nist.  Jurnal  Sistem  dan  Teknologi Informasi (Justindo). Volume 6, No. 2; E-ISSN: 25541-5735, P-ISSN: 2502-5724.
[25]  Image  Forensic  (2021,  July  30).  Metode  Image  Forensics.  Retrieved  from imageforensic.com: https://www.imageforensic.org/