…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)

## Efektivitas Aplikasi Tumbasin.Id Pada Masa Pandemi Covid-19 di Kota Semarang
Zumrotun Nafiah 1 , Yovita Mumpuni Hartarini 2
STIE Semarang E-mail: zumrotunnafiah@stiesemarang.ac.id
Article History: Received: 12 Juli 2022 Revised: 30 November 2022
Accepted: 12 Desember 2022
Abstract:  Jenis  penelitian  ini  adalah  deskriptif kuantitatif. Desain penelitian cross sectional. Tempat penelitian di Kota Semarang. Waktu penelitian pada bulan Januari-Desember 2022. Populasi dan sampel penelitian  ini  adalah  seluruh  pengguna  aplikasi tumbasin.id  di  Kota  Semarang  pada  tahun  2020 sampai  dengan  2022  sebanyak  644  orang.  Teknik pengambilan  sampel  menggunakan  total  sampling. Sumber  data  primer  yaitu  kuesioner.  Sumber  data sekunder  yaitu  data  aplikasi  tumbasin.id.  Instrumen penelitian  menggunakan  kuesioner  dalam  bentuk Google  Form.  Metode  pengumpulan  data  kuesioner dengan menggunakan aplikasi kuesioner google form. Pengumpulan  data  sekunder  dengan  menggunakan dokumentasi.  Analisis  data  menggunakan  Net Promoter Score (NPS). Hasil penelitian faktor-faktor yang  mempengaruhi  efektivitas  aplikasi  tumbasin.id pada masa pandemi covid-19 di Kota Semarang yaitu kepuasan  pelanggan  dan  rekomendasi  pelanggan dengan  hasil  NPS  skor  kepuasan  pelanggan  tahun 2020  sebesar  11,65%,  tahun  2021  sebesar  10,25%, tahun  2022  sebesar  12,58%  dengan  total  NPS  skor kepuasan pelanggan selama tahun 2020-2022 sebesar 34,47%.  NPS  skor  rekomendasi  pelanggan  tahun 2020  sebesar  12,42%,  tahun  2021  sebesar  12,11%, tahun  2022  sebesar  13,51%  dengan  total  NPS  skor rekomendasi  pelanggan  selama  tahun  2020-2022 sebesar 38,04%.

## Keywords: Efektivitas,
Aplikasi Marketplace, Pelanggan

## PENDAHULUAN
Aplikasi marketplace seluler untuk ponsel cerdas dan perangkat tablet telah menjadi bisnis yang  menggiurkan,  dengan  pengeluaran di  seluruh  dunia  diperkirakan  lebih  dari US  $92  miliar (Marshall,  Dunstan,  &  Bartik,  2020). Aplikasi  semakin  banyak  digunakan  untuk  memantau, menilai, dan meningkatkan penjualan. Sekarang ada lebih dari 10.000 aplikasi khusus marketplace yang tersedia untuk umum (Torous et al., 2018). Sebagian besar aplikasi ini tidak memiliki bukti yang  dipublikasikan  untuk  keefektifannya,  sehingga  menyulitkan  penjual  dan  konsumen  untuk mengetahui aplikasi mana yang paling tepat (Marshall, Dunstan, & Bartik, 2019). Saat ini, pilihan
dibuat menggunakan ulasan dan peringkat yang tersedia di toko aplikasi (Huang & Bashir, 2017), tetapi  ini  dapat  menghasilkan  hasil  yang  tidak  dapat  diandalkan  (Xie  &  Zhu,  2015).  Meskipun penjualan yang efektif untuk pada pelanggannya ada, banyak orang tidak mengaksesnya karena berbagai  alasan  (Abda,  2019). Dengan  kepemilikan  ponsel  cerdas  yang  mencapai  70%  dari populasi  global  dan  meningkat  (Marshall  et  al.,  2020),  aplikasi  marketplace  berpotensi menawarkan solusi parsial untuk keterbatasan dalam ketersediaan dan penerimaan layanan.
Pemetaan dengan menggunakan aplikasi ini, menghasilkan gambaran mengenai topik-topik penelitian  yang  berkorelasi  dengan  aplikasi  marketplace.  Keterbatasan  lain  dari  penelitian sebelumnya  adalah  bahwa  sebagian  besar  telah  dilakukan  oleh  individu  yang  telah mengembangkan  aplikasi,  yang  telah  berdiri  untuk  memperoleh  keuntungan  finansial  dari penjualannya, dan/atau yang terkait dengannya (Marshall et al., 2019). Peningkatan pelaku UMKM dengan  mengaplikasikan  tool  marketplace  mampu  menjadi  pendorong  pertumbuhan  ekonomi (Santoso,  2020).  Penggunaan  teknologgi  internet  dalam  menopang  bisnis  UMKM  mampu meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  nasional  (Dianari,  2018).  Selanjutnya,  dalam systematic literature  review terhadap  68  artikel  penelitian  yang  menargetkan  menemukan  aspek/  variabel- variabel apa saja yang berdampak terhadap kesuksesan aplikasi marketplace (Lasalewo, 2020) dan dalam  review  yang  menargetkan  tool  marketplace  dengan  didukung  oleh  digital  marketing (Santoso,  2020).  Penelitian  yang ada  menargetkan  efektivitas aplikasi  kesehatan mental  sebagai antidepresan (Marshall et al., 2020) dan efektivitas aplikasi program manajemen stress (Hwang & Jo, 2019), dan tidak ada yang melibatkan penelitian atau replikasi efektivitas aplikasi marketplace bagi pelanggannya pada masa pandemi covid-19.
Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis efektivitas aplikasi tumbasin.id bagi para pelanggannya  pada  masa  pandemi  covid-19  di  Kota  Semarang.  Efektivitas  aplikasi  tumbasin.id bagi para pelanggannya pada masa pandemi covid-19 di Kota Semarang akan menjadi pilihan yang baik dan sangat penting, karena diharapkan mampu meningkatkan penjualan. Aplikasi Tumbasin.id menggunakan  teknologi  android  niscaya  menjadi  teknologi  hijau  ( green  technology )  unggulan pada industri pemasaran tradisional.

## LANDASAN TEORI

## 1. Sistem Informasi
Teknologi  informasi  diciptakan  untuk  mempermudah  setiap  pekerjaan  manusia. Teknologi  merupakan  suatu  cara  atau  metode  untuk  mengolah  data  atau  informasi  agar menciptakan  efisiensi  biaya  dan  waktu  sehingga  dapat  menghasilkan  produk  yang  lebih berkualitas.  Dasar-dasar  penciptaan  teknologi  adalah  kebutuhan  pasar,  pencarian  solusi  atas permasalahan,  pengaplikasian  berbagai  bidang  keilmuan,  penyempurnaan  efektivitas  dan efisiensi  produk  serta  modernisasi.  Informasi  merupakan  himpunan  data  yang  telah  diolah sedemikian  rupa  menjadi  suatu  yang  penting  bagi  penggunanya  dan  mempunyai  pengaruh nyata yang dapat dirasakan secara langsung maupun tidk langsung di kehidupan sekarang dan di yang akan datang (Yustiani & Yunanto, 2017).
2. Sistem Penjualan
Sistem adalah kumpulan atau group dari subsistem atau bagian atau komponen apapun baik fisik maupun non fisik yang saling berhubungan satu sama lain dan bekerja sama secara harmonis  untuk  mencapai  satu  tujuan  tertentu.  Penjualan  adalah  berkumpulnya  seorang pembeli dan penjual dengan tujuan melaksanakan tukar menukar barang dan jasa berdasarkan pertimbangan yang berharga misalnya pertimbangan uang (Yustiani & Yunanto, 2017).
3. E-Commerce
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)
E-commerce  merupakan  perdagangan  yang  memanfaatkan  infrastruktur  teknologi informasi  dan  internet  yang  memiliki  peranan  penting  dalam  kegiatan  berbisnis,  di  era informasi  sekarang  ini  terdapat  banyak  perusahaan  offline  yang  aktif  mengembangkan teknologi  iternet  untuk  operasional  perusahaannya.  E-commerce  sebagai  alat  yang  dapat digunakan untuk berbgai informasi bisnis, menjaga hubungan bisnis serta melakukan transaksi melalui media komunikasi (Strzębicki, 2015).
4. Marketplace
Marketplace  merupakan  model  bisnis  baru  yang  berkembang  seiring  pesatnya perkembangan  infrastruktur  teknologi  informasi.  Marketplace  ini  dirancang  untuk meminimalisir proses bisnis yang kompleks sehingga tercipta efisiensi dan efektifitas. Dengan adanya Marketplace tersebut setiap orang dapat melakukan aktivitas jual beli dengan mudah, cepat  dan  murah  karena  tidak  ada  batas  ruang,  jarak  dan  waktu.  Secara  konvensional  pasar memiliki  beberapa  peran  diantaranya  menfasilitasi  transaksi  dan  menyediakan  infrastruktur. Jika  pasar  konvensional  memerlukan  pasar  fisik  sebagai  tempat  bertemunya  penjual  dan pembeli  maka  marketplace  memerlukan  sarana  virtual  sebagai  tempat  terjadinya  transaksi. Marketplace merupakan  platform  transaksi  bisnis  online  yang menyediakan  metode  elektrik untuk memfasilitasi transaksi komersil seperti menjual barang, jasa ataupun informasi secara online antara pembeli dan penjual (Yustiani & Yunanto, 2017).

## 5. Efektivitas
Efektivitas  adalah  hubungan  antara  output  dan  tujuan  atau  dapat  juga  dikatakan merupakan  ukuran  seberapa  jauh  tingkat  output,  kebijakan  dan  prosedur  dari  organisasi. Efektivitas  juga  berhubungan  dengan  derajat  keberhasilan  suatu  operasi  pada  sektor  public sehingga  suatu  kegiatan  dikatakan  efektif  jika  kegiatan tersebut  mempunyai  pengaruh  besar terhadap kemampuan menyediakan pelayanan masyarakat yang merupakan sasaran yang telah ditentukan (Pekei, 2016). Efektivitas adalah ukuran berhasil tidaknya pencapaian tujuan suatu organisasi mencapai tujuannya (Mardiasmo, 2017). Apabila suatu organisasi mencapai tujuan maka organisasi tersebut telah berjalan dengan efektif. Indikator efektivitas menggambarkan jangkauan  akibat  dan  dampak  (outcome)  dari  keluaran  (Output)  program  dalam  mencapai tujuan program. Semakin besar kontribusi output yang dihasilkan terhadap pencapaian tujuan atau sasaran yang ditentukan, maka semakin efektif proses kerja suatu unit organisasi.

## METODE PENELITIAN

## 1. Jenis Penelitian
Jenis penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif. Desain penelitian cross sectional .

## 2. Tempat dan Waktu Penelitian
Tempat penelitian di Kota Semarang. Waktu penelitian pada bulan Januari-Desember 2022.
3. Populasi, Sampel, dan Teknik Pengambilan Sampel
Populasi penelitian ini adalah seluruh pengguna aplikasi tumbasin.id di Kota Semarang. Sampel  penelitian  ini adalah  seluruh  pengguna  aplikasi  tumbasin.id  di  Kota  Semarang  pada tahun  2020  sampai  dengan  2022  sebanyak  644  orang.  Teknik  pengambilan  sampel menggunakan total sampling .
4. Sumber Data
Sumber  data  primer  yaitu  kuesioner.  Sumber  data  sekunder  yaitu  data  aplikasi tumbasin.id.

## 5. Instrumen Penelitian
Instrumen  penelitian  menggunakan  kuesioner  dalam  bentuk  Google  Form  tentang aplikasi Tumbasin.id yaitu:
1. Darimana anda tahu aplikasi Tumbasin.id?
2. Puaskah anda dengan layanan aplikasi Tumbasin.id?
3. Apakah anda merekomendasikan layanan aplikasi Tumbasin.id ke teman/kerabat anda?
4. Terakhir belanja Tumbasin.id di pasar? Pengisian tentang kepuasan dan rekomendasi aplikasi Tumbasin.id menggunakan skala skor 0-10.

## 6. Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data kuesioner dengan menggunakan aplikasi kuesioner google form. Pengumpulan data sekunder dengan menggunakan dokumentasi.

## 7. Metode Pengolahan Data
Metode pengolahan data antara lain collecting , klasifikasi, entrying , tabulating , editing , verifikasi, dan penyajian data.

## 8. Metode Analisis Data
Analisis data menggunakan Net Promoter Score (NPS). NPS merupakan metode efektif untuk mengukur dan mengontrol tingkat kepuasan pelanggan dan menghitung tingkat loyalitas pelanggan pada suatu Brand atau perusahaan. NPS diukur dengan skala 0-10 dimana: Promoter (9-10),  Passive  (7-8),  Detractor  (0-6).  Persentase  NPS  dihitung  dengan  persentase  Promoter dan dikurangi persentase Detractor. Responden kategori Passive tidak diperhitungkan dalam rumus.  Hasilnya  adalah  skor  Net  Promoter  (Helmi,  2016;  Situmorang,  Annisa,  &  Hadian, 2016).
Berdasarkan  penilaian  NPS  jenis  pelanggan  dibagi  menjadi  3,  yaitu:  (Asmara  & Ratnasari, 2016)
a. Promoters,  pelanggan  ini  antusias  terhadap  produk  yang  ditawarkan  dan  juga  berkenan merekomendasikan produk tersebut pada orang lain. Promoter merupakan pelanggan yang memilih nilai 9-10.
b. Passives,  jenis  pelanggan  yang  merasa  puas  terhadap  produk  namun  tidak  berkenan merekomendasikan ke orang lain dan berpotensi pindah ke produk lain. Passive merupakan pelanggan yang memilih nilai 7 atau 8.
c. Detractors, pelanggan memiliki pengalaman kurang baik terhadap suatu produk dan sangat berpotensi untuk memberikan rekomendasi negatif mengenai produk ter-sebut. Pelanggan jenis ini akan memilih nilai 0-6.
Setelah  data  responden  dikumpulkan,  dihitung  berapa  NPS  yang  diperoleh  dengan menggunakan persamaan: (Asmara & Ratnasari, 2016) NPS = %Promoters - %Detractors

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Darimana anda tahu aplikasi Tumbasin.id?
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)
Tabel 1 Darimana anda tahu aplikasi Tumbasin.id?
Keterangan 2020 2021 2022 Total Jumlah % Jumlah % Jumlah % Jumlah % Aplikasi Playstore 1 0,16% 3 0,47% 0 0,00% 4 0,62% TV Indihome 1 0,16% 0 0,00% 0 0,00% 1 0,16% Demo Masak 1 0,16% 0 0,00% 0 0,00% 1 0,16% Detik.com 0 0,00% 1 0,16% 0 0,00% 1 0,16% Facebook 11 1,71% 5 0,78% 6 0,93% 22 3,42% Founder 0 0,00% 1 0,16% 0 0,00% 1 0,16% Google 17 2,64% 10 1,55% 2 0,31% 29 4,50% Iklan 0 0,00% 1 0,16% 0 0,00% 1 0,16% Instagram 92 14,29% 70 10,87% 70 10,87% 232 36,02% Promosi Walikota 2 0,31% 1 0,16% 0 0,00% 3 0,47% Sendiri 1 0,16% 0 0,00% 0 0,00% 1 0,16% Teman/Saudara/Kerabat 75 11,65% 60 9,32% 77 11,96% 212 32,92% Twitter 2 0,31% 1 0,16% 0 0,00% 3 0,47% Whatsapp 4 0,62% 8 1,24% 3 0,47% 15 2,33% Youtube 1 0,16% 0 0,00% 0 0,00% 1 0,16% Tidak Menjawab 14 2,17% 42 6,52% 61 9,47% 117 18,17% Jumlah 222 203 219 644
Gambar 1 Darimana anda tahu aplikasi Tumbasin.Id Tahun 2020
Berdasarkan  gambar  di  atas  pada  tahun  2020  pelanggan  mengetahui  aplikasi Tumbasin.Id  dari  Aplikasi  Playstore,  TV  Indihome,  Demo  Masak,  Sendiri,  dan  Youtube masing-masing sebanyak 1 responden (0,16%). Promosi Walikota dan Twitter masing-masing sebanyak 2 responden (0,31%). Whatsapp sebanyak 4 responden (0,62%). Facebook sebanyak 11 responden (1,71%). Tidak Menjawab sebanyak 14 responden (2,17%). Google sebanyak 17 responden  (2,64%).  Teman/Saudara/Kerabat  sebanyak  75  responden  (11,65%).  Instagram sebanyak  92  responden  (14,29%).  Tidak  ada  responden  yang  menjawab  dari Detik.com , Founder, dan Iklan (0,00%).
1 1 1 0 11 0 17 0 92 2 1 75 2 4 1 14 -20 0 20 40 60 80 100 Ju ml ah Darimana anda tahu aplikasi Tumbasin.id? Tahun 2020

## Gambar 2 Darimana anda tahu aplikasi Tumbasin.Id Tahun 2021
Berdasarkan  gambar  di  atas  pada  tahun  2021  pelanggan  mengetahui  aplikasi Tumbasin.Id dari Detik.com , Founder, Iklan, Promosi Walikota, dan Twitter masing-masing sebanyak  1  responden  (0,16%).  Aplikasi Playstore  sebanyak    responden  (0,47%). Facebook sebanyak 5 responden (0,78%). Whatsapp sebanyak 8 responden (1,24%). Google sebanyak 10 responden (1,55%). Tidak Menjawab sebanyak 42 responden (6,52%). Teman/Saudara/Kerabat  sebanyak  60  responden  (9,32%).  Instagram  sebanyak  70  responden (10,87%). Tidak ada responden yang menjawab dari TV Indihome, Demo Masak, Sendiri, dan Youtube (0,00%).
Gambar 3 Darimana anda tahu aplikasi Tumbasin.Id Tahun 2022
Berdasarkan  gambar  di  atas  pada  tahun  2022  pelanggan  mengetahui  aplikasi Tumbasin.Id  dari  Google  sebanyak  2  responden  (0,31%).  Whatsapp  sebanyak  3  responden (0,47%). Facebook sebanyak 6 responden (0,93%). Tidak Menjawab sebanyak 61 responden (9,47%).  Instagram  sebanyak  70  responden  (10,87%).  Teman/Saudara/Kerabat  sebanyak  77 responden  (11,96%).  Tidak  ada  responden  yang  menjawab  dari  Aplikasi  Playstore,  TV Indihome, Demo Masak, Detik.com , Founder, Iklan, Promosi Walikota, Sendiri, Twitter, dan Youtube (0,00%).
3 0 0 1 5 1 10 1 70 1 0 60 1 8 0 42 -20 0 20 40 60 80 Ju ml ah Darimana anda tahu aplikasi Tumbasin.id? Tahun 2021 0 0 0 0 6 0 2 0 70 0 0 77 0 3 0 61 -20 0 20 40 60 80 100 Ju ml ah Darimana anda tahu aplikasi Tumbasin.id? Tahun 2022
EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.2, No.1, Desember 2022
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)

## Gambar 4 Darimana anda tahu aplikasi Tumbasin.Id Tahun Total
Berdasarkan  gambar  di  atas  pada  tahun  total  pelanggan  mengetahui  aplikasi Tumbasin.Id  dari  TV  Indihome,  Demo  Masak, Detik.com ,  Founder,  Iklan,  Sendiri,  dan Youtube  masing-masing  sebanyak  1  responden  (0,16%).  Promosi  Walikota  dan  Twitter masing-masing  sebanyak  3  responden  (0,47%).  Aplikasi  Playstore  sebanyak  4  responden (0,62%).  Whatsapp  sebanyak  15  responden  (2,33%).  Facebook  sebanyak  22  responden (3,42%). Google sebanyak 29 responden (4,50%). Tidak Menjawab sebanyak 117 responden (18,17%).  Teman/Saudara/Kerabat  sebanyak  212  responden  (32,92%).  Instagram  sebanyak 232 responden (36,02%).

## 2. Terakhir belanja Tumbasin.id di pasar?
Tabel 2 Terakhir belanja Tumbasin.id di pasar?
Pasar 2020 2021 2022 Total Jumlah % Jumlah % Jumlah % Jumlah % Karangayu 44 6,83% 25 3,88% 25 3,88% 94 14,60% Peterongan 42 6,52% 48 7,45% 60 9,32% 150 23,29% Pedurungan 56 8,70% 57 8,85% 52 8,07% 165 25,62% Bulu 23 3,57% 21 3,26% 20 3,11% 64 9,94% Rasamala 23 3,57% 16 2,48% 13 2,02% 52 8,07% Jrakah 2 0,31% 6 0,93% 6 0,93% 14 2,17% Jatingaleh 14 2,17% 8 1,24% 11 1,71% 33 5,12% Ngaliyan 4 0,62% 6 0,93% 16 2,48% 26 4,04% Tidak Menjawab 14 2,17% 16 2,48% 16 2,48% 46 7,14% Jumlah 222 203 219 644
4 1 1 1 22 1 29 1 232 3 1 212 3 15 1 117 -50 0 50 100 150 200 250 Ju ml ah Darimana anda tahu aplikasi Tumbasin.id? Tahun Total

## Gambar 5 Darimana anda tahu aplikasi Tumbasin.Id Tahun 2020
Berdasarkan gambar di atas pada tahun 2020 pelanggan terakhir belanja Tumbasin.id di  pasar  Jrakah  sebanyak  2  responden  (0,31%).  Ngaliyan  sebanyak  4  responden  (0,62%). Jatingaleh  dan  Tidak  Menjawab  masing-masing  sebanyak  14  responden  (2,17%).  Bulu  dan Rasamala masing-masing sebanyak 23 responden (3,57%). Peterongan sebanyak 42 responden (6,52%).  Karangayu  sebanyak  44  responden  (6,83%).  Pedurungan  sebanyak  56  responden (8,70%).

## Gambar 6 Darimana anda tahu aplikasi Tumbasin.Id Tahun 2021
Berdasarkan gambar di atas pada tahun 2021 pelanggan terakhir belanja Tumbasin.id di  pasar  Jrakah  dan  Ngaliyan  masing-masing  sebanyak  6  responden  (0,93%).  Jatingaleh sebanyak 8 responden (1,24%). Rasamala dan Tidak Menjawab masing-masing sebanyak 16 responden (2,48%). Bulu sebanyak 21 responden (3,26%). Karangayu sebanyak 25 responden (3,88%).  Peterongan  sebanyak  48  responden  (7,45%).  Pedurungan  sebanyak  57  responden (8,85%).
44 42 56 23 23 2 14 4 14 0 10 20 30 40 50 60 Ju ml ah Terakhir belanja Tumbasin.id di pasar? Tahun 2020 25 48 57 21 16 6 8 6 16 0 10 20 30 40 50 60 Juml ah
Terakhir belanja Tumbasin.id di pasar?
Tahun 2021
EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.2, No.1, Desember 2022
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)
Gambar 7 Darimana anda tahu aplikasi Tumbasin.Id Tahun 2022 Berdasarkan gambar di atas pada tahun 2022 pelanggan terakhir belanja Tumbasin.id di  pasar  Jrakah  sebanyak  6  responden  (0,93%).  Jatingaleh  sebanyak  11  responden  (1,71%). Rasamala  sebanyak  13  responden  (2,02%).  Ngaliyan  dan  Tidak  Menjawab  masing-masing sebanyak 16 responden (2,48%). Bulu sebanyak 20 responden (3,11%). Karangayu sebanyak 25 responden (3,88%). Pedurungan sebanyak 52 responden (8,07%). Peterongan sebanyak 60 responden (9,32%).

## Gambar 8 Darimana anda tahu aplikasi Tumbasin.Id Tahun Total
Berdasarkan gambar di atas pada tahun total pelanggan terakhir belanja Tumbasin.id di pasar  Jrakah  sebanyak  14  responden  (2,17%).  Ngaliyan  sebanyak  26  responden  (4,04%). Jatingaleh sebanyak 33 responden (5,12%). Tidak Menjawab sebanyak 46 responden (7,14%). Rasamala sebanyak 52 responden (8,07%). Bulu sebanyak 64 responden (9,94%). Karangayu sebanyak 94 responden (14,60%). Peterongan sebanyak 150 responden (23,29%). Pedurungan sebanyak 165 responden (25,62%).

## 3. Puaskah anda dengan layanan aplikasi Tumbasin.id?

## Tabel 3 Skor NPS Kepuasan Aplikasi Tumbasin.id
NPS 2020 2021 2022 Total Jumlah % Jumlah % Jumlah % Jumlah % Promoter 93 14,44% 85 13,20% 101  15,68% 279 43,32%
25 60 52 20 13 6 11 16 16 0 10 20 30 40 50 60 70 Ju ml ah Terakhir belanja Tumbasin.id di pasar? Tahun 2022 94 150 165 64 52 14 33 26 46 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 Ju ml ah
Terakhir belanja Tumbasin.id di pasar?
Tahun Total
NPS 2020 2021 2022 Total Jumlah % Jumlah % Jumlah % Jumlah % Passive 111 17,24% 99 15,37% 98  15,22% 308 47,83% Detractor 18 2,80% 19 2,95% 20 3,11% 57 8,85% Total 222 34,47% 203 31,52% 219  34,01% 644 100,00% NPS Skor 11,65% 10,25% 12,58% 34,47%

## Gambar 9 NPS Skor Kepuasan dengan layanan aplikasi Tumbasin.id
Berdasarkan  gambar  di  atas  pada  NPS  Skor  kepuasan  pelanggan  terhadap  layanan aplikasi  Tumbasin.id  mengalami  penurunan  pada  tahun  2021  sebesar  10,25%  dibandingkan pada  tahun  2020  sebesar  11,62%  dan  tahun  2022  sebesar  12,58%  dengan  total  NPS  Skor kepuasan  sebesar  34,47%.  Secara  umum  kepuasan  pelanggan  layanan  aplikasi  Tumbasin.id sangat puas. Skor yang diberikan pelanggan terletak dalam skor 7 hingga 10 yaitu dari cukup puas sampai sangat puas untuk menjadi pelanggan di aplikasi Tumbasin.id. Alasan kepuasan berkaitan  dengan  faktor-faktor  seperti  ketelitian,  update  barang  yang  dijual,  memuaskan pembeli,  sering  memberikan  harga  promo,  ada  free  ongkos  kirim,  barang  yang  dijual masih fresh, dan variasi barang. Dengan demikian aplikasi Tumbasin.id efektif pada masa pandemi Covid-19 di Kota Semarang.
Permasalahan  yang  terjadi  di  lapangan  adalah  selama  ini  tidak  digali  informasi mengenai  seberapa  besar  pelanggan  memberikan  nilai  untuk  semua  manfaat  produk  dan pelayanan jasa yang diberikan oleh aplikasi  Tumbasin.id. Misi dasar suatu perusahaan tidak lagi  berupa  laba,  melainkan  penciptaan  dan  penambahan  nilai  bagi  pelanggan  sedangkan keuntungan adalah konsekuensi dari pemberian nilai pelanggan. Dalam hubungan antara harga dan  kualitas  yang  diterima,  menjadi  nilai  yang  diberikan  pelanggan  dan  merupakan  faktor penting dalam proses pembelian berulang pelanggan terhadap produk dan pelayanan jasa yang diberikan  perusahaan.  Dalam  hal  ini  secara  tidak  langsung  bahwa  tingkat  pendapatan perusahaan dipengaruhi oleh nilai yang diberikan pelanggan dalam jangka waktu yang lama. Kepuasan  pelanggan  merupakan  indikator  utama  dalam  perilaku  pembelian  ulang, pertumbuhan jumlah pelanggan dan pendapatan perusahaan (Kusumowardani, 2021).
NPS adalah sebuah metode efektif untuk mengukur dan mengontrol tingkat kepuasan pelanggan. Formatnya masih dalam bentuk kuesioner, namun lebih rapi, terstruktur, dan dapat dihitung.  NPS  memberikan  cara  praktis  untuk  mengkategorikan  pelanggan  berdasarkan jawaban  mereka  melalui  pertanyaan  tunggal  (Situmorang  et  al.,  2016).  NPS  tidak  hanya
11,62% 10,25% 12,58% 34,47% 0,00% 5,00% 10,00% 15,00% 20,00% 25,00% 30,00% 35,00% 40,00% 2020 2021 2022 Total Ju ml ah Puaskah anda dengan layanan aplikasi Tumbasin.id? NPS Skor Kepuasan
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)
berfungsi  sebagai  pengukur  loyalitas  pelanggan  tapi  juga  sebagai  alat  pemantau  loyalitas pelanggan. NPS merupakan sebuah metode pengukuran loyalitas yang sangat sederhana, tetapi sangat efektif untuk mengukur tingkat loyalitas pelanggan (Helmi, 2016).
4. Apakah anda merekomendasikan layanan aplikasi Tumbasin.id ke teman/kerabat anda?

## Tabel 4 Skor NPS Rekomendasi Aplikasi Tumbasin.id
NPS 2020 2021 2022 Total Jumlah % Jumlah % Jumlah % Jumlah % Promoter 106 16,46% 105 16,30% 114  17,70% 325 50,47% Passive 90 13,98% 71 11,02% 78  12,11% 239 37,11% Detractor 26 4,04% 27 4,19% 27 4,19% 80 12,42% Total 222 34,47% 203 31,52% 219  34,01% 644 100,00% NPS Skor 12,42% 12,11% 13,51% 38,04%
Gambar 10. NPS Skor Rekomendasi dengan layanan aplikasi Tumbasin.id
Berdasarkan gambar di atas pada NPS Skor rekomendasi pelanggan terhadap layanan aplikasi  Tumbasin.id  mengalami  penurunan  pada  tahun  2021  sebesar  12,11%  dibandingkan pada  tahun  2020  sebesar  12,42%  dan  tahun  2022  sebesar  13,51%  dengan  total  NPS  Skor rekomendasi  sebesar  38,04%.  Secara  umum  rekomendasi  pelanggan  layanan  aplikasi Tumbasin.id sangat merekomendasikan. Skor yang diberikan pelanggan terletak dalam skor 7 hingga  10,  yaitu  dari  cukup  merekomendasikan  hingga  sangat  merekomendasikan  aplikasi Tumbasin.id  kepada  teman/saudara/kerabat.  Alasan  rekomendasi  berkaitan  dengan  faktor- faktor seperti pembayaran dengan virtual account, peningkatan kualitas produk, pemberitahuan waktu pengantaran, promo, voucher, bonus, dan give away yang banyak, minimal pemesanan, history transaksi selalu ada, penerapan titik lokasi google map, kelengkapan sayur dan seafood, kualitas barang, fresh, dan kemasan yang baik. Dengan demikian aplikasi Tumbasin.id efektif pada masa pandemi Covid-19 di Kota Semarang.
12,42% 12,11% 13,51% 38,04% 0,00% 5,00% 10,00% 15,00% 20,00% 25,00% 30,00% 35,00% 40,00% 2020 2021 2022 Total Ju ml ah
Apakah anda merekomendasikan layanan aplikasi Tumbasin.id ke teman/kerabat anda?

## NPS Skor Rekomendasi
Deskripsi  jawaban  responden  untuk  menunjukkan  seberapa  besar  tingkat  pelanggan merekomendasikan  aplikasi  Tumbasin.id  kepada  teman/saudara/kerabat  ditunjukkan  dalam NPS.  Nilai  NPS  terukur  dari  penilaian  skala  0  hingga  10  (sangat  tidak  merekomendasikan hingga sangat merekomendasikan) untuk pertanyaan seberapa besar kemungkinan pelanggan akan merekomendasikan aplikasi Tumbasin.id kepada teman/saudara/kerabat untuk melakukan pembelian  di  aplikasi  Tumbasin.id.  Pelanggan  yang  memberikan  penilaian  skala  0-6 dikategorikan  sebagai  pelanggan  detraktor,  yaitu  sangat  tidak  merekomendasikan  aplikasi Tumbasin.id.  Pelanggan  yang  memberikan  penilaian  skala  7-8  dikategorikan  sebagai pelanggan pasif, yaitu puas namun tidak mau merekomendasikan. Pelanggan yang memberikan penilaian  skala  9-10  dikategorikan  sebagai  pelanggan  promotor,  yaitu  sangat  puas  dan  mau merekomendasikan  aplikasi  Tumbasin.id  kepada  teman/saudara/kerabat  (Kusumowardani, 2021).
Agar  perusahaan  memiliki  nilai  NPS  yang  tinggi,  perusahaan  harus  mampu meningkatkankan  jumlah  promoternya  dan  mengurangi  dekratornya.  Dengan  menambah layanan  dan  memberikan  pengalaman  lebih  kepada  konsumen  bisa  juga  merubah  jumlah konsumen passive menjadi konsumen promoter. Di sisi lain perusahaan juga bisa mengurangi jumlah  detraktor  sehingga  persentase  jumlah  konsumen  yang  beralih  ke  merek  lain  akan semakin  kecil,  berarti  perusahaan  bisa  melakukan  penghematan  biaya  pemasaran.  Karena konsumen  promoter  akan  dengan  sukarela  merekomendasikan  merek  yang  digunakannya kepada  orang  lain.  NPS  yang  naik  juga  menunjukan  pertumbuhan  produkyang  digunakan (Helmi, 2016).

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dengan  judul  Efektivitas  Aplikasi  Tumbasin.Id  Pada  Masa Pandemi Covid-19 Di Kota Semarang maka yang mempengaruhi efektivitas aplikasi tumbasin.id pada  masa  pandemi  covid-19  di  Kota  Semarang  yaitu  kepuasan  pelanggan  dan  rekomendasi pelanggan terhadap pelayanan aplikasi tumbasin.id pada masa pandemi covid-19 di Kota Semarang dengan  hasil  NPS  skor  kepuasan  pelanggan  tahun  2020  sebesar  11,65%,  tahun  2021  sebesar 10,25%,  tahun  2022  sebesar  12,58%  dengan  total  NPS  skor  kepuasan  pelanggan  selama  tahun 2020-2022 sebesar 34,47%. NPS skor rekomendasi pelanggan tahun 2020 sebesar 12,42%, tahun 2021 sebesar 12,11%, tahun 2022 sebesar 13,51% dengan total NPS skor rekomendasi pelanggan selama tahun 2020-2022 sebesar 38,04%.
Saran-saran yang dapat diberikan antara lain agar aplikasi Tumbasin.id memiliki nilai NPS yang tinggi, maka perusahaan harus mampu meningkatkan jumlah promoternya dan mengurangi dekratornya.  Hal  ini  dapat  dilakukan  dengan  cara  meningkatkan  pengalaman  konsumen, menambah kualitas produk, layanan menggunakan sosial media agar perusahaan selalu terkoneksi dengan  pelanggannya,  dan  agar  perusahaan  selalu  mendengarkan  saran  dan  rekomendasi pelanggan. Agar penelitian tentang efektivitas menjadi lebih komprehensif sebaiknya pengukuran tidak  hanya  menggunakan  Net  Promoter  Score  tetapi  juga  menambahkan  pengukuran  melalui customer  experience  (moment  of  truth)  sehingga  pengukuran  Net  Emotional  Value  dapat dilakukan. Penelitian ini memiliki keterbatasan yakni jumlah pernyataan kuesioner yang terbatas, maka peneliti selanjutnya sebaiknya menambahkan jumlah pernyataan kuesioner, kategori merek, dan meneliti di segmen yang berbeda.

## DAFTAR REFERENSI
Abda,  I.  F.  (2019).  Pengaruh  Word  of  Mouth  (WOM),  e-WOM,  Terhadap  Brand  Awareness
EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi

## Vol.2, No.1, Desember 2022
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)
Perusahaan Startup Tumbasin.id dengan Penerimaan Informasi Sebagai Variabel Mediasi (Masters, Program Magister Ilmu Komunikasi Universitas Diponegoro). Program Magister
Ilmu Komunikasi Universitas Diponegoro, Semarang. Retrieved from http://eprints.undip.ac.id/79609/
Asmara,  Y.,  &  Ratnasari,  V.  (2016).  Analisis  Kepuasan  dan  Loyalitas  Pengunjung  Terhadap Pelayanan  di  Kawasan  Wisata  Goa  Selomangleng  Kota  Kediri  dengan  Pendekatan Structural Equation Modeling. Jurnal Sains Dan Seni ITS, 5(2), 181–186.
Dianari, R. G. F. (2018). Pengaruh E-Commerce Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia. Bina Ekonomi, 22(1), 43–62. https://doi.org/10.26593/be.v22i1.3619.45-64
Helmi, S. (2016). Pengukuran Brand Loyalty dengan Net Promoter Score pada Youth dan Netizen di  Medan.  Proceeding  National  Conference  of  Applied  Sciences,  Engginering,  Business and Information Technology 2016, 5, 1–9. Padang Sumatera Barat.
Huang,  H.-Y.,  &  Bashir,  M.  (2017).  Users’  Adoption  of  Mental  Health  Apps:  Examining  the
Impact of Information Cues. JMIR MHealth and UHealth, 5(6),  1–15. https://doi.org/10.2196/mhealth.6827
Hwang, W. J., & Jo, H. H. (2019). Evaluation of the Effectiveness of Mobile App-Based Stress- Management  Program:  A  Randomized  Controlled  Trial.  International  Journal  of Environmental Research and Public Health, 16(21), 1–13.
https://doi.org/10.3390/ijerph16214270
Kusumowardani,  D.  (2021).  Analisis  Pengaruh  Nilai  Pelanggan,  Kepuasan  dan  Loyalitas Pelanggan  Terhadap  Pendapatan  Perusahaan  Pada  Pelayanan  Laboratorium  Kesehatan. Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Akuntansi (JEBA), 23(1), 74–91.
Lasalewo,  T.  (2020).  Aspek-Aspek  Yang  Berdampak  Terhadap  Kesuksesan  Produk:  Suatu
Tinjauan Literatur Kritis. Jurnal Technopreneur (JTech), 8(1), 1–10. https://doi.org/10.30869/jtech.v8i1.552
Mardiasmo. (2017). Akuntansi Sektor Publik. Yogyakarta: Andi Offset.
Marshall,  J.  M.,  Dunstan,  D.  A.,  &  Bartik,  W.  (2019).  The  Digital  Psychiatrist:  In  Search  of Evidence-Based Apps for Anxiety and Depression. Frontiers in Psychiatry, 10, 1–7.
Marshall, J. M., Dunstan, D. A., & Bartik, W. (2020). Effectiveness of Using Mental Health Mobile Apps  as  Digital  Antidepressants  for  Reducing  Anxiety  and  Depression:  Protocol  for  a Multiple  Baseline  Across-Individuals  Design.  JMIR  Research  Protocols,  9(7),  1–15. https://doi.org/10.2196/17159
Pekei, B. (2016). Konsep dan Analisis Efektivitas Pengelolaan Keuangan Daerah di Era Otonomi. Jakarta: Taushia.
Santoso, R. (2020). Review of Digital Marketing & Business Sustainability of E-Commerce During Pandemic Covid19 In Indonesia. Jurnal Ilmu Ekonomi Terapan, 5(2), 36–48.
Situmorang, S. H., Annisa, M., & Hadian, A. (2016). Generasi Millenial: Net Promoter Score dan Net Emotional Value. 1, 1–11. Universitas Sumatera Utara Medan.
Strzębicki,  D.  (2015).  The  Development of  Electronic  Commerce  in  Agribusiness  –  The  Polish
Example. Procedia Economics and Finance, 23, 1314–1320.
https://doi.org/10.1016/S2212-5671(15)00573-0
Torous,  J.,  Firth,  J.,  Huckvale,  K.,  Larsen,  M.  E.,  Cosco,  T.  D.,  Carney,  R.,  …  Christensen,  H. (2018).  The  Emerging  Imperative  for  a  Consensus  Approach  Toward  the  Rating  and Clinical  Recommendation  of  Mental  Health  Apps.  The  Journal  of  Nervous  and  Mental Disease, 206(8), 662–666. https://doi.org/10.1097/NMD.0000000000000864
Xie, Z., & Zhu, S. (2015). AppWatcher: Unveiling the underground market of trading mobile app
reviews. Proceedings of the 8th ACM Conference on Security & Privacy in Wireless and Mobile  Networks,  1–11.  New  York,  NY,  USA:  Association  for  Computing  Machinery. https://doi.org/10.1145/2766498.2766510
Yustiani, R., & Yunanto, R. (2017). Peran Marketplace Sebagai Alternatif Bisnis Di Era Teknologi Informasi.  Komputa :  Jurnal  Ilmiah  Komputer  Dan  Informatika,  6(2),  43–48. https://doi.org/10.34010/komputa.v6i2.2476