## SISTEM SELEKSI PENERIMAAN SISWA BARU MENGGUNAKAN METODE
WEIGHTED PRODUCT
Bella Mayhendra 1 , Petrus Sokibi 2
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer  CIC Cirebon Jawa Barat Indonesia Jl.Kesambi 202, Kota Cirebon, Jawa Barat.Tlp : (0231)220250. E-mail : bellamayhendra17@gmail.com , petrussokibi@gmail.com

## ABSTRACT
The Acceptance of new students in SMA Negeri 1 Rajagaluh is done by choosing alternate prospective students who qualify based on predetermined variables. The problem faced by the team of selectors  is how to determine the best students from a number of prospective students who have advantages and disadvantages of each with a very fast time so often mistakes in the selection of new students in SMA Negeri 1 Rajagaluh and less objective in providing an assessment for selected.
In  this  thesis  built  a  new  decision  support  selection  selection  system  using  the  method  of  Weighted Product (WP).  The  variables  used in the selection of admissions in SMA Negeri 1 Rajagaluh are the national final examination scores, the final examination score of the school, the value of junior high school report cards. This  system  is  designed  using  PHP  programming  language  (Hypertext  Processor  File)  as  well  as  MySQL database as database server.
This  system  generates  rankings  of  prospective  new  students  in  accordance  with  the  procedure  of admission of students in SMA Negeri 1 Rajagaluh, where the result is in the form of student ranking. This system has several advantages that variable and weight value of variables used in this system is dynamic. This system also has a shortage of the range of values on the variable is still static.
Keywords: Decision Support System, Selection of New Student Admission, Weighted Product (WP).

## 1. Pendahuluan
Pendidikan  merupakan  salah  satu  kebutuhan  dasar  manusia  yang  harus  terpenuhi  untuk  menghadapi persaingan  dalam  era globalisasi saat  ini.  Pendidikan  merupakan  faktor  utama  dalam  pembentukan  pribadi manusia.  Menyadari  akan  hal  tersebut,  pemerintah  sangat  serius  menangani  bidang  pendidikan,  sebab  dengan sistem  pendidikan  yang  baik  diharapkan  muncul  generasi  penerus  bangsa  yang  berkualitas  dan  mampu menyesuaikan diri untuk hidup bermasyarakat, berbangsa dan bernegara.
Pada sistem seleksi penerimaan siswa baru ada beberapa persyaratan yang harus di penuhi oleh calon siswa dan persyaratan ini selanjutnya akan di sebut dengan kriteria. Di SMAN1 Rajagaluh terdapat beberapa kriteria yang  harus  di  lengkapi  calon  siswa  untuk  dapat  diseleksi  dan  diterima  sebagai  siswa.  Setiap  kriteria  tersebut memiliki  bobot-bobot  nilai  yang  telah  ditentukan  oleh  panitia  penerimaan  siswa  baru  di  SMAN  1  Rajagaluh. Dalam proses seleksi calon siswa, penghitungan bobot nilai dan perangkingan calon siswa tersebut para panitia harus  menghitung  secara  manual  dan  dengan  jumlah  panitia  yang  terbatas  dan  tidak  sebanding  dengan  calon siswa  yang  akan  diseleksi,  oleh  karena  itu  para  panitia  mengalami  kesulitan  dalam  proses  perangkingan  Nilai Rata-rata UAN, Nilai Rata-rata UAS dan nilai Rata-rata Raport SMP semester 6 calon siswa.
Dengan  semakin  maju  dan  berkembangnya  teknologi  sekarang  ini,  dalam  penyeleksian  dan  penentuan siswa  yang  akan  diterima  di  SMAN  1  Rajagaluh,  diperlukan  sebuah  aplikasi  dengan  menggunakan  metode tertentu  untuk  membantu  proses  penyeleksian  calon  siswa  yang  akan  masuk,  sehingga  dalam  pengambilan keputusan calon siswa baru di SMAN 1 Rajagaluh dapat lebih terstruktur, cepat dan efisien. Metode yang akan digunakan yaitu Weighted Product (WP) karena metode WP sesuai untuk proses pengambilan keputusan karena dapat  menentukan  nilai  bobot  untuk  setiap  kriteria,  kemudian  dilanjutkan  dengan  proses  perangkingan  yang akan  menyeleksi  aternatif  terbaik  dari  sejumlah  alternatif  terbaik.  Selain  itu,  kelebihan  dari  model  WP dibandingkan  dengan  model  pengambilan  keputusan  yang  lain  terletak  pada  kemampuannya  untuk  melakukan penilaian secara lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot prefensi yang sudah ditentukan.
Sistem  yang  dibuat  ini  adalah  merupakan  sistem  penunjang  keputusan  yang  digunakan  untuk  membantu pihak  sekolah  dalam  proses  seleksi  calon  siswa  dalam  kegiatan  penerimaan  siswa  baru,  dan  penulis  tertarik untuk  mengangkat  permasalahan  mengenai  penyeleksian  penerimaan  siswa  baru  ini  dengan  mengambil  judul penulisan  pada  skripsi  ini,  yaitu “Sistem Seleksi Penerimaan Siswa Baru Menggunakan Metode  Weighted Product (WP) (Studi kasus : SMAN 1 Rajagaluh Majalengka)”.
1.1. Identifikasi Masalah
1. Masih sering terjadi kesalahan dalam proses penyeleksian.
2. Banyaknya campur tangan pihak dalam yang tidak berkepentingan.
3. Cara  manual  masih  memungkinkan  terjadinya  kesalahan  yang  memihak,  tidak  obyektif,  dan  tidak transparan dalam pengambilan keputusan.
4. Bagaimana  membuat  sistem  seleksi  penerimaan  siswa  baru  yang  dapat  membantu  petugas  panitia  dalam melakukan penyeleksian peserta didik baru ?
5. Bagaimana    membangun  sebuah    sistem  seleksi  penerimaan  siswa  baru  dengan  menggunakan  metode Weighted  Product (WP)  untuk  menentukan  siswa  yang  akan  diterima  di  SMAN  1  Rajagaluh  berdasarkan bobot dan variabel yang sudah ditentukan ?

## 1.2. Batasan masalah
1. Sistem  seleksi  ini  hanya  berdasarkan  pada  variabel-variable  yang  telah  ditentukan  oleh  panitia  seleksi penerimaan siswa baru di SMAN 1 Rajagaluh. Beberapa variabelnya adalah sebagai berikut :
a. Nilai Rata-rata Ujian Akhir Nasional (UAN).
b. Nilai Rata-rata Ujian Akhir Sekolah (UAS).
c. Nilai Rata-rata Raport Semester 6.
2. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan MySQL sebagai databasenya.

## 1.3. Tujuan
1. Mempercepat  dan  mempermudah  dalam  menentukan  keputusan  pemilihan  calon  siswa  baru  di  SMAN  1 Rajagaluh.
2. Merancang sistem yang berguna untuk menyeleksi siswa baru di SMAN 1 Rajagaluh.
3. Membantu dan mempermudah panitia dalam melakukan penyeleksian peserta didik baru.

## 2. Landasan Teori
2.1. Sistem Pendukung Keputusan
1. Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  atau Decision  Support  System  (DSS) adalah  sebuah  sistem  yang mampu  memberikan  kemampuan  pemecahan  masalah  maupun  kemampuan  pengkomunikasian  untuk masalah  dengan  kondisi  semi  terstruktur  dan  tak  terstruktur.  Sistem  ini  digunakan  untuk  membantu pengambilan  keputusan  dalam  situasi  semi  terstruktur  dan  situasi  yang  tidak  terstruktur,  dimana  tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat.
2. SPK  bertujuan  untuk  menyediakan  informasi,  membimbing,  memberikan  prediksi  serta  mengarahkan kepada pengguna informasi agar dapat melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik.
3. SPK merupakan implementasi teori-teori pengambilan keputusan yang telah diperkenalkan oleh ilmu-ilmu seperti  operation  research  dan  menegement  science,  hanya  bedanya  adalah  bahwa  jika  dahulu  untuk mencari penyelesaian  masalah  yang dihadapi harus dilakukan perhitungan  iterasi secara  manual (biasanya untuk  mencari  nilai  minimum,  maksimum,  atau  optimum),  saat  ini  computer  PC  telah  menawarkan kemampuannya untuk menyelesaikan persoalan yang sama dalam waktu relatif singkat. (Kosasi 2002, p1)

## 2.2. Metode Weighted Product
Metode Weighted Product dapat membantu dalam mengambil keputusan pemilihan siswa baru, akan tetapi perhitungan  dengan  menggunakan  metode Weighted  Product ini  hanya  menghasilkan  nilai  terbesar  yang akan terpilih sebagai alternatif  yang terbaik. Perhitungan akan sesuai dengan  metode ini apabila alternatif yang  terpilih  memenuhi  kriteria  yang  telah  ditentukan.  Metode  WP  ini  lebih  efisien  karena  waktu  yang dibutuhkan dalam perhitungan lebih singkat. Bobot untuk atribut manfaat berfungsi sebagai pangkat positif dalam  proses  perkalian,  sementara  bobot  biaya  berfungsi  sebagai  pangkat  negatif.  (Sari,  Indah  Kumala 2009, p24).
Perbaikan bobot untuk ∑w j =1 adalah dengan menggunakan rumus.
……………... (2.1)
Rumus Menentukan Nilai Preferensi (W j )
𝑊 j = 𝑊 ∑ 𝑊
Variabel W adalah pangkat bernilai positif untuk atribut keuntungan dan bernilai negatif untuk atribut biaya. Preferensi untuk alternatif S i diberikan sebagai berikut:

## ……………..(2.2)
Rumus Menentukan Nilai Preferensi (S j ) Dengan i = 1, 2,…, m dan j sebagai atribut = 1, 2,…, n.
Keterangan :
∏ : product
S i
: Skor / nilai dari setiap alternatif X ij : Nilai alternatif ke- i terhadap atribut j w j = bobot dari setiap atribut atau kriteria n : Banyaknya kriteria
Untuk mencari alternatif terbaik dilakukan dengan persamaan berikut :

## …………..(2.3)
Rumus Menentukan Nilai Preferensi (V i )
Dimana :
V
: Preferensi alternatif dianalogika sebagai vektor V X
: Nilai kriteria W : Bobot kriteria / subkriteria i : Alternatif j : Kriteria n : Banyaknya kriteria * : Banyaknya kriteria yang telah dinilai pada vector S
S i = ∏ n j 𝑥 wj ij V i =  Si
∏ n j = 1 (x * j ) wj

## 3. Analisa dan Perancangan

## 3.1. Analisa Sistem
Dalam  tahap  analisa  sistem  akan  ditentukan requirement (kebutuhan-kebutuhan)  sistem,  mengidentifikasi dan  mengevaluasi  permasalahan-permasalahan  yang  terjadi  untuk  membangun  “Sistem  Pendukung  Keputusan Untuk Seleksi Penerimaan Siswa baru dengan Menggunakan Metode Weighted Product (WP) ”.

## 3.2. Analisa Masalah
Masalah  sarana  penunjang  menjadi  prioritas  utama  dalam  perbaikan  mutu  pendaftaran  penerimaan  siswa didik baru ditahun selanjutnya. Pengolahan data dilakukan menggunakan Microsoft Excel dari awal pengolahan sampai  terbentuknya  laporan.  Pembangunan  sistem  pendukung  keputusan  semoga  menjadi  salah  satu  solusi dalam pemecahan masalah sarana penunjang.
Faktor  kesalahan  manusia  terjadi  berhubungan  dengan  sarana  penunjang  yang  disediakan.  Kesalahan  manusia terjadi karena beberapa faktor, antara lain : 1. Kurangnya pemahaman petugas terhadap sistem/proses yang berjalan.
2. Overload beban kerja yang dihadapi oleh panitia seleksi siswa baru karena jumlah panitia yang sedikit dan harus menerima banyak peserta calon siswa baru.
3. Data  nilai  calon  siswa  baru  bisa  dirubah  oleh  pihak  sekolah  selain  panitia  seleksi,  dimana  proses penginputan data masih menggunakan Office Automation dalam hal ini Microsoft Excel dan tidak ada akses login.

## 3.3. Analisa Metode Weighted Product
Sistem  seleksi  penerimaan  siswa  baru  di  SMAN  1  Rajagaluh  yang  akan  dibahas  pada  penelitian  ini memiliki  beberapa  data  inputan  yang  akan  digunakan  sebagai  subkriteria  dan  selanjutnya  akan  diproses menggunakan metode weighted product. SubKriteria tersebut diantaranya : 1. Nilai Rata-rata Ujian Akhir Nasional (UAN).
2. Nilai Rata-rata Ujian Akhir Sekolah (UAS).
3. Nilai Rata-rata Raport Semester 6.
Tabel  Bobot Nilai SubKriteria SubKriteria Variabel Nilai Nilai UAN A1 5 Nilai UAS A2 4 Nilai Raport A3 3 Dimana bobot nilai subkriteria adalah : 1 = Sangat rendah 4 = Tinggi
2 = Rendah
5 = Tinggi Sekali
3 = Cukup Selanjutnya dilakukan perbaikan bobot pada setiap subkriteria sebagai berikut :
W1 = 5 5+4+3 = 0,4166666666666
W2 = 4 5+4+3 = 0,3333333333333
W3 = 3 5+4+3 = 0,25
Selanjutnya diberikan sample data nilai pada semua subkriteria diatas seperti pada tabel berikut :
Tabel  Data Nilai Nama A1 A2 A3 Heru 80 85 90 Siska 85 90 80 Yadi 90 75 80 Andi 80 90 95
Kemudian  mencari  nilai  S  setiap  subkriteria  dari  alternatif  dipangkatkan  dengan  bobot  yang  telah  diperbaiki sesuai dengan subkriteria masing-masing.
S1 = (80) 0,4166666666666 (85) 0,3333333333333 (90) 0,25 = 84,072590716865 S2 = (85) 0,4166666666666 (90) 0,3333333333333 (80) 0,25 = 85,3361332173 S3 = (90) 0,4166666666666 (75) 0,3333333333333 (80) 0,25 = 82,235744802300 S4 = (80) 0,4166666666666 (90) 0,3333333333333 (95) 0,25 = 86,855881516425
Selanjutnya menghitung nilai preferensi alternatif (V) untuk perangkingan setiap alternatif.
V1 (Heru) 84,072590716865 84,072590716865+85,3361332173+82,235744802300+86,855881516425 = 0,2483678101191 V2 (Siska) 85,3361332173 84,072590716865+85,3361332173+82,235744802300+86,855881516425 = 0,2521005758296 V3 (Yadi) 82,235744802300 84,072590716865+85,3361332173+82,235744802300+86,855881516425 = 0,2429413876259 V4 (Andi) 86,855881516425 84,072590716865+85,3361332173+82,235744802300+86,855881516425 = 0.2565902264252

## 3.4. Perancangan Sistem
1. Use Case Diagram a. Pendefinisian Aktor Tabel  Pendefinisian Aktor No Aktor Deskripsi 1 Admin Admin  adalah  seorang  Aktor  yang  menggunakan  Aplikasi  dan mengelola data b. Pendefinisian UseCase Tabel  Pendefinisian UseCase No Aktor Nama UseCase Deskripsi
1 Admin
Dashboard Merupakan proses untuk menampilkan cara penggunaan Weighted Product Merupakan proses untuk menampilkan info perhitungan Kriteria Merupakan  proses  untuk  mengelola data kriteria. SubKriteria Merupakan  proses  untuk  mengelola data SubKriteria yang terdiri dari  Data SubKriteria  Bobot Kriteria Calon Siswa Merupakan  proses  untuk  mengelola data siswa yang terdiri dari  Data Calon Siswa  Data Nilai
 Hasil Perhitungan
c. UseCase Diagram Pengguna
Gambar  UseCase Diagram dengan Aktor Admin
d. Class Diagram
Gambar  Class Diagram Sistem Seleksi Penerimaan Siswa Baru
4. Implementasi Sistem
4.1. Implementasi Perangkat Keras
Tabel Implementasi Perangkat Keras No. Perangkat Keras Deskripsi 1 Komputer  Prosesor Intel Celeron 1.50 GHz
 RAM 4 GB
 Harddisk 320 GB
 Monitor 11”, resolusi 1366 x 768 pixel

## 4.2. Implementasi Perangkat Lunak
Tabel  Implementasi Perangkat Lunak No. Perangkat Lunak Deskripsi 1 Sistem Operasi  Microsoft Windows 8.1 64 bit 2 Program Aplikasi Editor  Adobe Dreamweaver CS5 Database  MYSQL Webserver  Xampp V3.2.1 Browser  Google Chrome

## 4.3. Pengujian Sistem
Pengujian  sistem  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  semua  proses  pada  aplikasi  yang  telah  dibuat  dapat berjalan sesuai dengan hasil yang diharapkan dalam pengujian sistem fungsi pada program Seleksi  Penerimaan Siswa Baru. Berikut ini sample pengujian :

## 1. Pengujian Form Dashboard
Tabel  Pengujian Form Dashboard No Jenis Uji Data Uji Hasil yang diharapkan Output Hasil Uji 1 Menu Dashboard Pilih menu Dashboard Tampilkan form menu Dashboard Tampilan info Dashboard Valid

## 2. Pengujian Form Weighted Product
Tabel  Pengujian Form Weighted Product No Jenis Uji Data Uji Hasil yang diharapkan Output Hasil Uji 1 Menu Weighted Product Pilih menu weighted product Tampilkan form menu weighted product Tampilan info weighted product Valid 3. Pengujian Form Bobot SubKriteria
Tabel  Pengujian Form Bobot SubKriteria No Jenis Uji Data Uji Hasil yang diharapkan Output Hasil Uji 1 Input Bobot SubKriteria Input bobot subkriteria = ‘UAN’ Simpan data kedalam database dan tampilkan pesan konfirmasi Pesan konfirmasi ‘Berhasil Tambah bobot!’ Valid 2 Input Bobot SubKriteria Input bobot subkriteria = ‘UAS’ Simpan data kedalam database dan tampilkan pesan konfirmasi Pesan konfirmasi ‘Berhasil Tambah bobot!’ Valid 3 Input Bobot SubKriteria Input bobot subkriteria = ‘Raport’ Simpan data kedalam database dan tampilkan pesan konfirmasi Pesan konfirmasi ‘Berhasil Tambah bobot!’ Valid 4 Reset Pilihan Kriteria Reset Pilihan Kriteria Kembali ke pilih kriteria Tampilkan pilihan kriteria Valid

## 5. Kesimpulan dan Saran
5.1. Kesimpulan
Dari hasil penyusunan laporan dan pembuatan sistem pendukung keputusan seleksi penerimaan siswa baru ini, maka penulis dapat ambil kesimpulan sebagai berikut :
1. Dengan  dibuatnya  aplikasi  ini  mampu  mengatasi  dan  mengurangi  permasalahan-permasalahan  yang  ada, sehingga proses penyeleksian lebih obyektif, transparan, dan tidak memihak.
2. Proses  penghitungan  dan  perangkingan  menjadi  lebih  akurat,  sehingga  dapat  meminimalisir  tindak kejahatan yang dilakukan oleh oknum pada saat proses penerimaan.
3. Proses penghitungan, perangkingan, dan penyeleksian seleksi penerimaan calon siwa/i baru  menjadi lebih mudah dan cepat dengan menggunakan sistem pendukung keputusan ini.
4. Sistem pendukung  keputusan  ini dapat  membantu panitia dalam  menentukan calon siswa baru  mana  yang layak untuk diterima.

## 5.2. Saran
Dalam penulisan laporan skripsi ini penulis menyadari masih banyak kekurangan. Adapun saran-saran yang dapat penulis berikan untuk pengembangan lebih lanjut program aplikasi ini adalah :
1. Sebaiknya  aplikasi  ini  dapat  dikembangkan  lagi  agar  bisa  sampai  ke  bagian  seleksi  penjurusan,  sehingga dapat lebih memudahkan lagi dalam menyeleksi calon siswa baru.
2. Dapat  ditambahkan  data  lain  yang  mendukung  penyeleksian  calon  siswa  baru,  misalnya  penambahan kriteria dan subkriteria.

## Daftar Pustaka
[1] Anhar.. PHP & MySql Secara Otodidak. Penerbit: PT TransMedia, Jakarta, 2010.
[2] A.S Rosa dan Salahuddin M. Modul Pembelajaran Rekayasa Perangkat Lunak (Terstruktur dan Berorientasi Objek), Modula, Bandung, 2011.
[3] Imron Ali. Manajemen Peserta Didik Berbasis Sekolah, Bumi Aksara, Jakarta, 2011.
[4]  Jogiyanto,  Analisis  &  Disain  sistem  informasi  pendeketan  terstruktur  teori  dan  praktek  aplikasi  bisnis. Penertbit Andi, Yogyakarta, 2005.
[5]  Kosasi,  S.,  Sistem  Pendukung  Keputusan,  Direktorat  Jenderal  Pendidikan  Tinggi  Departemen  Pendidikan Nasional, Jakarta, 2002.
[6] Pudjo Widodo, Herlawati. Menggunakan UML. Informatika. Bandung, 2011.
[7]  Putra  Jaya.  Sistem  Pendukukung  Keputusan  Penentuan  Bonus  Karyawan  Menggunakan  Metode Weighted Product (WP) (Study Kasus: PT. Gunung), Yogyakarta, 2013.
[8] Rickyanto, Desain Web dengan Dreamweaver MX, Elex Media Komputindo, Jakarta, 2002.
[9]  Sari,    Indah    Kumala,    Yohana    Dewi    Lulu    W,    Kartina    Diah    K.    “Sistem  Pendukung    Keputusan Penentuan   Lokasi   Gudang    di  Perusahaan  dengan Metode Weighted Product ”. Politeknik Caltex Riau, Pekanbaru, 2011.
[10]  Sidik  Betha,  Ir.  MySQL  Untuk  Pengguna,  Administrator  dan  Pengembang  Aplikasi  Web . Bandung: Penerbit Informatika Bandung, 2005.
[11] Sianturi, Ingot Seen. “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Pemilihan Jurusan Siswa Dengan Menggunakan Metode Weighted Product (Studi Kasus: SMA Swasta HKBP Doloksanggul”. Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI). Penerbit Andalas, Jakarta, 2013.
[12]  Turban.  dkk., Decision  Support  System  and  Intelligent  System (Sistem  Pendukung  Keputusan  dan  Sistem Cerdas), Andi, Yogyakarta, 2005.