## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i3.3048
Submitted: 03/06/2021 ; Accepted: 25/06/2021 ; Published: 31/07/2021

## Penerapan Metode Technique for Orders Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dan Rank Order Centroid (ROC) Dalam Pemberian
Beasiswa Kartu Indonesia Pintar (KIP)
Ita Arfyanti *
STMIK Widya Cipta Dharma, Samarinda, Indonesia Email: 1,* ita@wicida.ac.id Email Penulis Korespondensi: ita@wicida.ac.id
Abstrak −Pemberian beasiswa KIP yang merupakan beasiswa bantuan yang diberikan ketika seseorang masih duduk di bangku pendidikan  SMA/SMK  atau  batuan  bagi  lulusan  SMA/SMK  untuk  melanjutkan  pendidikan  perkuliahan.  Bantuan  ini  diberikan kepada siswa yang memiliki potensi akademik yang baik dan memiliki keterbatasan ekonomi. Pada saat mencari dan menentukan penerikma bantuan beasiswa   terhadap penerima beasiswa KIP dengan menerapkan sistem pendukung keputusan menggunakan pendekatan metode Technique for Orders Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dimana kriteria pemilihan sudah ditentukan  sebelumnya,  kriteria  tersebut  dilakukan  pemberian  atau  penilaian  bobot    menggunakan  metode  ROC  ( Rank  Order Centroid ), agar pada proses data pemilihan akan mendapatkan hasil yang lebih optimal dalam menggunakan metode TOPSIS, hasil yang didapatkan adalah sebesar 0,66061 yag merupakan nilai tertinggi dari keseluruhan data alternatif  dan  dalam penelitian ini memperlihatkan data lebih membentuk kepada pemilihan alternative yang berpotensi mendapatkan beasiswa KIP dengan bobot dan proses ranking yang lebih akurat.
Kata Kunci: TOPSIS; ROC; Beasiswa KIP.
Abstract −The provision of KIP scholarships, which are aid scholarships given when a person is still in high school/vocational school, or assistance for high school/vocational high school graduates to continue their education. This assistance is given to students who have good academic potential and have economic limitations. When searching for and determining recipients of scholarship assistance for KIP scholarship recipients by implementing a decision support system using the Technique for Orders Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method approach where the selection criteria have been determined previously, the criteria are given or weighted using the ROC method ( Rank Order Centroid), so that the election data process will get more optimal results using the TOPSIS method, the results obtained are 0.66061 which is the highest value of all alternative data and in this study shows the data is more shaped to the selection of potential alternatives. get a KIP scholarship with a more accurate weight and ranking process.
Keywords: TOPSIS; ROC; KIP Scholarship

## 1. PENDAHULUAN
Pendidikan merupakan kebutuhan utama masyarakat dan pemerintah untuk terus melangkah dalam menjawab tantangan dunia yang semakin lama semakin membutuhkan ilmu terhadap pengetahuan dan pembaharuan dari setiap pembelajaran agar menyeimbangkan negara dengan perkembangan dunia diluar sana, pendidikan juga sebagai motor dan cerminan bangsa dan pendidikan juga yang menentukan baik tidaknya kehidupan bangsa maupun individual kedepannya. Pendidikan sudah menjadi lading bisnis bagi para pebisnis dunia dikarenakan setiap orang tentunya menginginkan anak maupun diri sendiri memiliki pendidikan setinggi-tingginya, tetapi untuk mendapatkan pendidikan tentunya dibutuhkan biaya yang cukup besar dan waktu yang cukup lama[1]. Hal yang paling mendasar  membuat  banyak  masyarakat  Indonesia  tidak  mengenyam  pendidikan  dikarenakan  faktor  ketidak  mampu  dalam memenuhi biaya pendidikan khususnya melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi, hal tersebut juga menjadi  perhatian khusus pemerintah dalam membantu mewujudkan impian anak bangsa untuk mampu mengatasi biaya pendidikan dan meraih cita-cita anak bangsa yang nantinya akan menjadi ujung tombak kemajuan negara sehingga kepala negara Indonesia atau Presiden memutuskan untuk membuat bantuan beasiswa[2].
Beasiswa merupakan kegiatan amal dari pihak swasta maupun pemerintahan untuk mewujudkan cita-cita anak-anak bangsa yang  ingin  terus  menimba  ilmu  pengetahuan  yang  lebih,  beasiswa  juga  akan  mempermudah  seseorang  penerimanya  untuk mendapatkan fasilitas yang cukup dalam melanjutkan studinya, jenis dari  sumber pemberi beasiswa beraneka ragam, baik secara individual/pribadi, kelompok organisasi seperti perusahaan swasta, gerakan peduli masyarakat banyak terhadap pendidikan maupun bersumber dari pemerintahan. Sumber beasiswa dari pemerintahaan beraneka ragam salah satunya dalam bentuk Kartu Indonesia Pintar (KIP) atau singkatan dari kartu Indonesia pintar, yang merupakan program dari presiden republik Indonesia. Dengan adanya KIP sangat membantu dan memberikan identitas baru kepada siswa lulusan SMA/SMK yang ingin melanjutkan perkuliahannya sesuai dengan jurusan yang diharapkan pesarta penerima bantuan KIP[3].
KIP diberikan kepada siswa yang tampak memiliki potensi baik terhadap nilai-nilai akademik, siswa dan juga kepada siswa yang kurang mampu untuk biaya perkuliahan, peserta KIP tentulah sangat banyak dan berasal dari banyak data pula, kerap sekali data yang ditampung membuat proses seleksi penerimaan beasiswa KIP terhalang dan memakan waktu yang cukup lama, sering juga dalam proses penentuan tingkat penting dari sebuah persyaratan yang sudah ditentukan oleh pihak penyelenggara KIP belum optimal sehingga perlu dilakukan bantuan sebuah sistem komputer yang membantu dalam pengolahan dan penentuan pemberian beasiswa  KIP.  Pada  penelitian  ini  sebuah  sistem  komputer  akan  diterapkan  sebuah  metode  ROC  ( Rank  Order  Centroid )  dan

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i3.3048
Submitted: 03/06/2021 ; Accepted: 25/06/2021 ; Published: 31/07/2021
dikombinasikan dengan metode Technique for Orders Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) [4] untuk menerangkan penggunaan dan pengolahan kriteria dari penentuan penerimaan beasiswa KIP tersebut, kriteria yang telah ditentukan nantinya akan diberikan nilai berupa nilai bobot yang nantinya akan menjadi dari tingkat kepentingan sebuah kriteria, selanjutnya dilakukan seleksi terhadap alternatif dalam menentukan nilai dari kriteria keseluruhan terhadap alternatif menggunakan TOPSIS[5].
Pada penelitian terdahulu metode ROC ( Rank Order Centroid ) membantu proses dalam pencarian nilai bobot terhadap uji sensitive terhadap variabel dan kriteria untuk melakukan optimalisasi untuk menghindari alarm terhadap sistem secara besar-besar dan mendapatkan hasil optimalisasi dan pengurangan alarm yang signifikan dan akurat[6], penelitian terhadap ROC juga digunakan untuk melengkapi penelitian dalam pengambilan keputusan yang berfungsi sebagai penentu nilai batas terhadap persentase bobot dari kriteria pengujian untuk menentukan pemberian bantuan beasiswa kepada siswa miskin dengan hasil yang baik dan pengerjaan yang sangat sederhana menggunakan meted SAW dalam penentuan rank terhadap bobot yang telah diukur [7].
Pada penelitian terdahulu lainnya menggunakan metode TOPSIS untuk mengetahui baiknya sebuah tingkatan procedural yang diuji menggunakan metode ini dan memperlihatkan koherasi terhadap peringkat yang sudah ditemukan[8]. Penelitian lainnya memperlihatkan  kemampuan  TOPSIS  dalam  menentukan  pemilihan  jasa  ekspedisi  yang  tepat  sebagai  rekomendasi  yang  dapat dipilihkan oleh customer sebagai alternatife terbaik dan sesuai dengan keinginan customers[4][9].
Dari  penjelasan  di  atas,  penulis  menggunakan  metode  TOPSIS  dan  ROC  untuk  melakukan  seleksi  dalam  pemberian beasiswa  Kartu  Indonesia  Pintar  (KIP).  Hasil  dari  penelitian  diharapkan  pimpinan  akan  lebih  objektif  dalam  menghasilkan keputusan terhadap penerima beasiswa KIP tersebut.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metodologi  penelitian  ini  dilakukan  untuk  mempermudah  dalam  menyelesaikan  proses  penyelesaian  permasalahan dengan cara tepat dan bertahap, metodologi juga dikatakan sebagai konsep teoritik berbagai metode, mulai dari metode terhadap  pengumpulan  data,  dalam  menyelesaian  permasalahan  yang  melibatkan  metode  penyelesaian  masalah maupun  algoritma,  hingga  teoritik  dari  berbagai  sumber  yang  terkait  dengan  penelitian  yang  dijalankan.  Perlu dilakukan metodologi penelitian bertujuan untuk mempermudah penulis maupun pembaca nantinya dalam memahami kegiatan yang dilakukan[10].

## 2.1 Pengumpulan Data
Pengumpulan data dilakukan dengan upaya mempermudah penelitian menemukan fakta dan penyimpangan terhadap data  yang  akan  diteliti,  pengumpulan  data  pada  para  siswa  yang  ingin  mendapatkan  beasiswa  KIP  sebagai  siswa rekomendasi sehingga dilakukan bebrapa tahapan dalam pengumpulan data sebagai berikut ini[11][12]: 1. Wawancara
Wawancara  merupakan  tahapan  awal  yang  dilakukan  untuk  melihat  siswa  yang  berkompetensi  dalam  bidang akademik dan mengetahui beberapa data yang diperlukan untuk memenuhi standar terhadap kualitas siswa yang ditanyakan.
2. Studi Dokumen
Studi dokumen merupakan kelengkapan yang diperlukan penelitian seperti nilai, keterangan kelurga data identitas diri dan lainnya untuk bukti atau pemenuhan kebutuhan penelitian.
3. Studi Pustaka
Studi pustaka berupa sumber informasi yang didapatkan dalam mencari teoristis dan data yang diperlukan untuk membantu peneliti melihat penelitian dan sumber-sumber terpecaya sebagai landasan keakuratan dalam memenuhi data  dan  fakta  baik  berupa  penjelasan  tentang  penelitian  terdahulu  baik  tentang  metode  yang  digunakan  dalam menyelesaika penelitian.
4. Analisa
Pada  tahapan  analisa  dilakukan  proses  mengetahui  melihat  dan  mengamati  permasalahan  yag  terjadi  dan identifikasi terhadap bagaimana proses penyelesaian permasalahan.
5. Pengujian
Pengujian pada penelitian ini menggunaka sistem matematik untuk melihat dan memperhitungkan setiap kriteria dengan menggunakan metode yang telah ditentukan pada proses analisa sebelumnya, tujuan dari pengujian adalah mengetahui  hasil  dari  keseluruhan  proses  dari  penelitian  untuk  meneruskan  proses  keputusan  dan  menarik simpulan.
6. Kesimpulan
Tahapan kesimpulan yaitu menceritakan secara garis besar hasil dari penelitian untuk mempermudah pembaca dalam melihat hasil pada tahapan dan proses penelitian.

## 2.2 Beasiswa KIP
Beasiswa KIP atau beasiswa dari program pemerintahan berupa KIP (Kartu Indonesia Pintar) untuk membantu siswa yang  ingin  melanjutkan  pendidikannya,  kartu  Indonesia  pintar  merupakan  program  unggulan  dari  presiden  Joko

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i3.3048
Submitted: 03/06/2021 ; Accepted: 25/06/2021 ; Published: 31/07/2021
Widodo program pemberian kartu Indonesia pintar juga merupakan program lanjutan dalam proses kebijakan terhadap wajib  pendidikan  dan  layanan  yang  diberikan  perintah  dalam  mewujudkan  cita-cita  anak  bangsa.  KIP  ditargetkan sebanyak 19 juta orang yang ditujukan untuk calon mahasiswa atau pelajar yang baru tamat pendidikan SMA/SMK yang cerdas dan kurang mampu dalam segi ekonomi sebagai pengganti dana bantuan siswa miskin sebelumnya[2][13].

## 2.3 ROC
ROC ( Rank Order Centroid ) dicari berdasarkan tingkat kepentingan dari kriteria, jika kriteria paling penting menurut sipencari keputusan maka datfar krtietia tersebut diurutkan menjadi nilai atau kriteria pertama, karena kriteria pertama dalam metode ROC ( Rank Order Centroid ) merupakan yang paling penting dan memiliki tingkat kepentingan terbesar, kriteria kedua dan ketika terendah selanjutnya dan seterunya demikian, sehingga penting dilakukan pengurutan terebih dahulu  terhadap  kriteria  paing  penting  dari  kriteria  lainya.  Adapun  penjelasan  terhadap  hal  di  atas  adalah  sebagai berikut ini[14], [15]:
𝑐 𝑟1 ≥ 𝑐 𝑟2 ≥ 𝑐 𝑟3 ≥ ⋯ ≥ 𝑐 𝑟𝑛
Maka

## 𝑊1  ≥ 𝑊2  ≥ 𝑊3  ≥ ⋯ ≥ 𝑊𝑛
Selanjutnya misalnya k merupakan jumlah kriteria yang digunakan sehingga dapat dibentuk dengan tahapan berikut ini:
𝑊1 = 1+ 1
2 + 1 3 +⋯+ 1 𝑘 𝑘 (untuk kriteria 1)
𝑊2 = 0+ 1 2 + 1 3 +⋯+ 1 𝑘 𝑘 (untuk kriteria 2)
𝑊3 = 0+0+ 1 3 +⋯+ 1 𝑘 𝑘 (untuk kriteria 3)
𝑊𝑘 = 0+0+0+⋯+ 1 𝑘 𝑘 (untuk kriteria k)
Berikut rumusan yang dapat digunakan dalam menyelesaikan pencarian bobot:
𝑊𝑘 = 1 𝑘 ∑ ( 1 𝑘 ) 𝑘 𝑖=1 (1)

## 2.4 Metode Technique for Orders Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
Topsis merupakan salah satu dari metode  TOPSIS merupakan salah satu metode yang ada dalam decission support atau sistem pendukung keputusan, metode ini meurpakan metode yang paling banyak digemari oleh peneliti lain dalam penyelesaian  masalah  dikarenakan  penelitian  ini  mempermudah  dalam  proses  penyelesaian  masalahan,  hasil  akhir metode ini adalah menemukan nilai terbaik/tertinggi dari alternatif, berikut ini merupakan tahapan dalam penyelesaian permasalahan menggunakan metode TOPSIS[16]–[22]:
1. Tentukan alternatif dan kriteria-kriteria yang akan diperhitungkan menggunakan metode TOPSIS
2. Mencari dan menentukan matriks keputusan ternormalisasi dengan menggunakan rumusan berikut ini:
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑥𝑖𝑗 √∑ 𝑥𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1 (2)
3. Menentukan normalisasi terbobot. 𝑦 𝑖𝑗 = 𝑤 𝑖 𝑟 𝑖𝑗 (3) Dengan ketentuan :
a. Jika kriteria merupakan atribut merugikan ( cost ) maka rumusan yang dapat digunakan sebagai berikut ini:
𝐴 − = (𝑦 1 − , 𝑦 2 − … 𝑦 𝑛 − )                                    (4)
b. Jika kriteria merupakan atribut menguntungkan ( benefit ) maka rumus yang dapat digunakan sebagai berikut ini:
𝐴 + = (𝑦 1 + , 𝑦 2 + … 𝑦 𝑛 + )                                    (5) 4. Menghitung jarak nilai terbobot. a. Jika solusi ideal nilai positif
𝐷 𝑖 + = √∑ ( 𝑛 𝑗=1 𝑦 1 + − 𝑦 𝑖𝑗 ) 2 (6)

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i3.3048
Submitted: 03/06/2021 ; Accepted: 25/06/2021 ; Published: 31/07/2021
b. Jika solusi ideal nilai negatif
𝐷 𝑖 − = √∑ ( 𝑛 𝑗=1 𝑦 𝑖𝑗 − 𝑦 1 − ) 2 (7)
5. Menghitung nilai preferensi
𝑣 𝑖 = 𝐷𝑖 −
𝐷𝑖 −+𝐷 𝑖 + (8)
Adapun kelebihan dan kekurangan dari metode ini adalah:
1. Kelebihan
- Kelebihan metode ini adalah metode yang memiliki tahapan konsep yang sederhana
- Mudah diaplikasikan dengan jenis permasalahan pengambilan keputusan
- Komputasinya yang efisien.
2. Kekurangan
Belum memiliki penentuan bobot kriteria yang pasti, bobot masih ditentukan secara manual sehingga data yang diolah menjadi kurang optimal

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pemberian beasiswa KIP yang sesuai dengan prosedur adalah siswa menyiapkan berkas yang dibutuhkan dan sebagai persyaratan dari pemerintahan, selanjutnya pihak sekolah mencatat data siswa calon penerima bantuan KIP dengan memililah siapa saja yang berhak berdasarkan data pendukung dan data dari sekolah itu sendiri dan kemudian dipilah kembali atau disaring dari banyak data siswa untuk diserahkan atau diusulkan kepada Dinas yang bersangkutan.
Hal tersebut membuat sekolah wajib melakukan seleksi terhadap siswa yang akan diusulkan agar tidak terjadi kesalahan dalam memberikan calon penerima beasiswa KIP yang layak, berikut ini merukapakan kriteria yang menjadi syarat untuk bahan pertimbangan sekolah.
Tabel 1. Kriteria ID Kriteria Jenis C1 Prestasi Akademik Benefit C2 Penghasilan Orang Tua Cost C3 Tanggungan Orang Tua Benefit C4 Kelengkapan surat Benefit C5 Prestasi non akademik Benefit
Selanjutnya dari data kriteria akan dilakukan pemberian bobot terhadap nilai tersebut dengan menggunakan metode ROC ( Rank Order Centroid ) sebagai berikut ini:
Tabel 2. Kriteria terbobot Perhitungan ROC Bobot ROC 𝑊1 = 1 + 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 5 0,457 𝑊2 = 0 + 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 5 0,257 𝑊3 = 0 + 0 + 1 3 + 1 4 + 1 5 5 0,156
𝑊3 = 0 + 0 + 0 + 1 4 + 1 5 5 0,090
𝑊3 = 0 + 0 + 0 + 0 + 1 5 5
0,040
Tabel 3. Kriteria terbobot
ID Kriteria Jenis Bobot ROC C1 Prestasi Akademik Benefit 0,457 C2 Penghasilan Orang Tua Cost 0,257

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i3.3048
Submitted: 03/06/2021 ; Accepted: 25/06/2021 ; Published: 31/07/2021
ID Kriteria Jenis Bobot ROC C3 Tanggungan Orang Tua Benefit 0,156 C4 Kelengkapan surat Benefit 0,090 C5 Prestasi non akademik Benefit 0,040
Tahapan selanjutnya adalah mencari nilai keputusan menggunakan metode TOPSIS sebagai berikut ini: 1. Bentuk tabel alternatif terhadap kriteria.
Tabel 4. Kecocokan Alternatif terhadap Kriteria Prestasi Akademik Penghasilan Orang Tua Tanggungan Orang Tua Kelengkapan surat Prestasi  non akademik Asri Sangat baik Rp 3.000.000 2 Sangat baik baik Budianto  baik Rp 2.000.000 3 Sangat baik Sangat baik Rma zai Sangat baik Rp 4.000.000 4 Sangat baik Sangat baik Usliarni cukup Rp 2.000.000 3 baik cukup Irtaka Buruk Rp 3.000.000 2 cukup Sangat baik Dinda Baik Rp 4.000.000 2 Buruk baik Arman cukup Rp 5.000.000 2 Baik baik Tabel 4. Kecocokan Alternatif terhadap Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 5 3.000.000  2 5 4 A2 4 2.000.000  3 5 3 A3 5 4.000.000  4 5 4 A4 3 2.000.000  3 4 3 A5 2 3.000.000  2 3 5 A6 4 4.000.000  2 2 4 A7 3 5.000.000  2 4 4
Data diatas sebelumnya merupakan data pernyataan, sebelum melakukan tahapan perhitungan menggunakan metode TOPSIS data tersebut harus dikelolah menjadi data numerik/angka agar mudah dilakukan perhitungan selanjutnya.
2. Normalisasi
Pada tahapan normalisasi nilai keseluruhan masing-masing kriteria dijumlahkan dengan nilai yang sudah dipangkat dua  lalu  hasil  diakarkan,  hasil  nilai  yang  telah  diakarkan  tersebut  akan  dibagikan  dengan  nilai  masing-masing kriteria terhadap alternatif, sehingga menghasilkan nilai sebagai berikut ini:
Tabel 4. Nilai Ternormalisasi 0,49029 0,329293  0,282843  0,456807  0,386695 0,392232  0,219529  0,424264  0,456807  0,290021 0,49029 0,439057  0,565685  0,456807  0,386695 0,294174  0,219529  0,424264  0,365446  0,290021 0,196116  0,329293  0,282843  0,274084  0,483368 0,392232  0,439057  0,282843  0,182723  0,386695 0,294174  0,548821  0,282843  0,365446  0,386695
3. Nilai Normalisasi Terbobot
Pada tahapan ini hasil nilai bobot dari ROC dikalikan dengan nilai ternormalisasi sehingga hasil yang didapat seperti tabel 5 dibawah ini:
Tabel 5. Nilai Normalisasi Terbobot
0,224063  0,084628  0,044123  0,041113  0,015468
0,17925  0,056419  0,066185  0,041113  0,011601
0,224063  0,112838  0,088247  0,041113  0,015468 0,134438  0,056419  0,066185 0,03289  0,011601 0,089625  0,084628  0,044123  0,024668  0,019335 0,17925  0,112838  0,044123  0,016445  0,015468 0,134438  0,141047  0,044123 0,03289  0,015468

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i3.3048
Submitted: 03/06/2021 ; Accepted: 25/06/2021 ; Published: 31/07/2021
4. Mencari nilai solusi ideal positif dan negatif
Pada tahapan ini nilai ideal positif merupakan nilai maksimal dari keseluruhan masing-masing kriteria dan ideal negatif merupakan nilai terendah sehingga nilai yang didapat sebagai berikut ini:
Tabel 6. Nilai Solusi Ideal ID    Ideal Positif Ideal Nrgatif C1 0,224063 0,089625 C2 0,141047 0,056419 C3 0,088247 0,044123 C4 0,041113 0,016445 C5 0,019335 0,011601
5. Menghitung nilai jarak alternatif solusi ideal
Pada tahapan ini nilai solusi ideal dikurangi dengan nilai normalisasi terbobot sehingga hasil sebagai berikut ini:
Tabel 7. Nilai Jarak solusi Ideal ID Positif Negatif D1  0,071728086  0,139616227 D2  0,098573128  0,095540026 D3 0,00081106 0,154359693 D4  0,125733038  0,052586604 D5  0,153212183  0,030383922
D6  0,048178986  0,105974905
D7  0,100310371  0,097239253
6. Mencari Nilai Preferensi
Pada tahapan ini nilai ideal negatif dibagi dengan jumlah nilai ideal positif dan negatif sehingga hasil pada tabel berikut ini:
Tabel 8. Nilai Preferensi & Rank ID Nilai Ranking A1 0,66061 3 A2 0,492187 5 A3 0,994773 1 A4 0,294901 6 A5 0,165493 7 A6 0,687462 2 A7 0,492227 4
Nilai alternatif ke 3 atau A3 merupakan kandidat atau penerima beasiswa KIP terbaik dan nilai tertinggi kedua, ketiga dan seterusnya.

## 4. KESIMPULAN
Hasil  dari  pencarian  data  dari  penerima  bantuan beasiswa  KIP  lebih  mudah diproses  sehingga  membuat data  yang lebih tepat dan objektif. Metode ROC merupakan salah satu metode pembobotan yang paling sederhana dalam proses pengerjaanya dan sangat mudah dipahami, Penggunaan metode ROC membantu menutupi kekurangan dan kelemahan dari metode TOPSIS sehingga hasil dari pengambilan keputusan menjadi lebih akurat dan optimal. Dan Data yang tertera pada hasil dan pembahasan merupakan data yang berhak diajukan, ditetapkan dan dicalonkan sebagai siswa yang layak menjadi penerima beasiswa KIP.

## REFERENCES
[1] Assrani dkk., “Penentuan Penerima Bantuan Siswa Miskin Menerapkan Metode Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA),” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 5, no. 2407–389X (Media Cetak), pp. 1–5, 2018.
[2] K. P. dan Kebudayaan, “Program Indonesia Pintar,” 2018. .
[3] R. Taufiq and H. P. Sari, “Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jenis Beasiswa Menggunakan Knn,” J. Tek. Univ. Muhammadiyah Tangerang , vol. 8, no. 1, pp. 6–10, 2019.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i3.3048
Submitted: 03/06/2021 ; Accepted: 25/06/2021 ; Published: 31/07/2021
[4] I.  Mutmainah  and  Y.  Yunita,  “Penerapan  Metode  Topsis  Dalam  Pemilihan  Jasa  Ekspedisi,” J.  Sisfokom  (Sistem  Inf.  dan Komputer) , vol. 10, no. 1, pp. 86–92, 2021.
[5] Jamila and S. Hartati, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Subkontrak Menggunakan Metode Entropy dan TOPSIS,” IJCCS (Indonesian J. Comput. Cybern. Syst. , vol. 5, no. 2, pp. 12–19, 2011.
[6] G. Zhang, Z. Wang, and H. Mei, “Sensitivity clustering and ROC curve based alarm threshold optimization,” Process Saf. Environ. Prot. , vol. 141, pp. 83–94, 2020.
[7] A. Yunaldi, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Bantuan Siswa Miskin Menerapkan Kombinasi Metode SAW dan ROC,” J. Media Inform. Budidarma , vol. 3, no. 4, p. 376, 2019.
[8] D. F. de Lima Silva and A. T. de Almeida Filho, “Sorting with TOPSIS through boundary and characteristic profiles,” Comput. Ind. Eng. , vol. 141, no. June 2019, p. 106328, 2020.
[9] R. K. Hondro, “MABAC: Pemilihan Penerima Bantuan Rastra Menggunakan Metode MultiAttributive Border Approximation Area Comparison,” J. Mahajana Inf. , vol. 3, no. 1, pp. 41–52, 2018.
[10]  Albi Anggito and Johan Setiawan, Metodologi Penelitian Kuantitatif . Jawa Barat: CV Jejak, 2018.
[11]  H. Hasanah, “TEKNIK-TEKNIK OBSERVASI (Sebuah Alternatif Metode Pengumpulan Data Kualitatif Ilmu-ilmu Sosial),” At-Taqaddum , vol. 8, no. 1, p. 21, 2017.
[12]  A.  Nursikuwagus  and  T.  Hartono,  “Implementasi  Algoritma  Apriori  Untuk  Analisis  Penjualan  Dengan  Berbasis  Web,” Simetris  J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput. , vol. 7, no. 2, p. 701, 2016.
[13]  E. Sugiyarti and A. Maseleno, “Sistem Pendukung Keputusan (Dss) Penyeleksian Pemilihan Penerima Beasiswa Sma N 1 Ulubelu Tanggamus Mengunakan Data Mining,” Konf. Mhs. Sist. Inf. , vol. 6, no. 1, pp. 62–69, 2018.
[14]  A. Sucipto, “Pada Koperasi Simpan Pinjam Dengan Menggunakan,” J. DISPROTEK , vol. 6, no. 1, pp. 75–87, 2015.
[15]  M.  Mesran,  T.  M.  Diansyah,  and  F.  Fadlina,  “Implemententasi  Metode  Rank  Order  Centroid  (ROC)  dan  Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) dalam Penilaian Kinerja Dosen Komputer Menerapkan (Studi Kasus: STMIK Budi Darma),” Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci. , vol. 1, no. September, p. 822, 2019.
[16]  G. S. Mahendra, “Metode Ahp-Topsis Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penempatan Atm,” JST (Jurnal Sains dan Teknol. , vol. 9, no. 2, 2020.
[17]  A.  P.  Windarto,  “Implementasi Metode  Topsis  Dan  Saw  Dalam  Memberikan  Reward  Pelanggan,” Klik  -  Kumpul.  J.  Ilmu Komput. , vol. 4, no. 1, p. 88, 2017.
[18]  T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[19]  Mesran, E. P. Sumantri, Supriyanto, S. H. Sahir, and N. K. Daulay, “Implementation of Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) in Recommendations for New Position in Companies,” Int. J. Inf. Syst. Technol. , vol. 4, no. 2, pp. 661–669, 2021.
[20]  G. Ginting, Fadlina, Mesran, A. P. U. Siahaan, and R. Rahim, “Technical Approach of TOPSIS in Decision Making,” Int. J. Recent Trends Eng. Res. , vol. 3, no. 8, pp. 58–64, 2017.
[21]  Jasri,  D.  Siregar,  and  R.  Rahim,  “Decision  Support  System  Best  Employee  Assessments  with  Technique  for  Order  of Preference by Similarity to Ideal Solution,” Int. J. Recent TRENDS Eng. Res. , vol. 3, no. 3, pp. 6–17, 2017.
[22]  D. M. Khairina, B. Santoso, and S. Maharani,  “Penerapan Metode Technique For Others Preference By Similary To Ideal Solution (TOPSIS) Untuk Rekomendasi Pemilihan TV Layar Datar,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf. , vol. 2, no. 1, pp. 23–34, 2016.