Jurnal Maksipreneur: Manajemen, Koperasi, dan Entrepreneurship Vol. 13  No. 1 Desember  2023 hal. 137 – 149
Analisis Perilaku Konsumen Online Aplikasi Dana Menggunakan Model Intention , Adoption , dan
Continuance
Salma Febi Niti Kusumah 1
Alyana Narulita 2
Abdul Yusuf 3
1,2,3 Manajemen, Universitas Singaperbangsa Karawang, Indonesia
1 Korespondensi penulis: salmafebink@gmail.com
Abstract . The era of globalization is demonstrated by technology that is developing very rapidly. Almost all sectors of life adopt technology in their operations. No exception in the financial sector, people need a payment method that is efficient, fast and safe. One example  of  financial  technology  that  is  widely  used  by  Indonesian  people  for  daily transactions  is  DANA,  a  form  of  digital  wallet  service.  Digital  wallets  allow  users  to make electronic transactions without using physical cards or cash. This article aims to determine the factors that encourage users to use the DANA application repeatedly by analyzing  online  consumer  behavior  variables  which  include  perceptions  of  service quality, perceptions of ease of use, and perceptions of usefulness which influence their satisfaction,  as  well  as  the  influence  of  satisfaction  on  sustainable  use  intentions  are based  on  the  intention,  adoption  and  continuance  models.  The  sample  used  in  this research  was  100  DANA  users  who  live  in  West  Java  Province.  This  sample  was determined  using  the  convenience  sampling  method  and  collected  data  through  distri- buting online questionnaires. The results of this study found that there was a significant influence of perceived service quality and perceived convenience on satisfaction, while perceived usefulness did not have a significant influence on satisfaction. This research also  found  that  there  is  a  significant  influence  of  satisfaction  on  the  intention  using  it continually.
Keywords :  Online consumer behavior; Perceived ease of use; Perceived service quali- ty; Perceived usefulness; Satisfaction.
Abstrak .  Era  globalisasi  ditunjukkan  oleh  teknologi  yang  berkembang  dengan  sangat pesat.  Hampir  seluruh  sektor  kehidupan  mengadopsi  teknologi  dalam  operasionalnya. Tak terkecuali di sektor keuangan, masyarakat membutuhkan suatu metode pembayaran yang  efisien,  cepat,  dan  aman.  Salah  satu  contoh  teknologi  keuangan  yang  banyak digunakan  oleh  masyarakat  Indonesia  untuk  bertransaksi  sehari-hari  adalah  DANA, suatu  bentuk  layanan  dompet  digital.  Dompet  digital  memungkinkan  pengguna  untuk melakukan  transaksi  elektronik  tanpa  menggunakan  kartu  atau  uang  tunai  secara  fisik. Artikel  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang  mendorong  para  pengguna
menggunakan  aplikasi  DANA  secara  berulang  dengan  menganalisis  variabel  perilaku konsumen online yang meliputi persepsi kualitas layanan, persepsi kemudahan penggu- naan, dan persepsi kegunaan  yang berpengaruh terhadap kepuasan mereka, serta peng- aruh  kepuasan  terhadap  niat  penggunaan  yang  berkelanjutan  berbasis  model intention, adoption, dan continuance . Sampel  yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 100 orang pengguna DANA yang berdomisili di Provinsi Jawa Barat. Sampel ini ditentukan dengan metode convenience sampling dan mengumpulkan data melalui penyebaran kue- sioner secara online . Hasil penelitian ini menemukan adanya pengaruh persepsi kualitas layanan  dan  persepsi  kemudahan  terhadap  kepuasan  secara  signifikan,  sedangkan  per- sepsi  kegunaan  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  kepuasan.  Penelitian  ini  juga menemukan adanya pengaruh signifikan kepuasan terhadap niat penggunaan secara ber- kelanjutan.
Kata kunci : Kepuasan;  Persepsi  kegunaan;  Persepsi  kemudahan;  Perilaku  konsumen online ; Persepsi kualitas layanan.
Article Info: Received: May 18, 2022 Accepted: June 20, 2023           Available online: November 27, 2023 DOI: http://dx.doi.org/10.30588/jmp.v13i1.1054

## LATAR BELAKANG
Teknologi  dan  internet  berkembang  dengan  sangat  pesat  dalam  dua  dekade  ter- akhir,  baik  di  Indonesia  maupun  dunia.  Menurut  data internetworldstats ,  pengguna internet  di  Indonesia  telah  mencapai  angka  yang  fantastis,  yaitu  212,35  juta  jiwa  pada Maret  2021  (Kusnandar,  2021).  Dengan  lonjakan  jumlah  pengguna  internet  setiap  ta- hun,  kondisi  tersebut  memaksa  seluruh  sektor  kehidupan  untuk  terjun  dan  berlomba menciptakan  inovasi  teknologi  agar  tetap  relevan  dengan  dinamika  lingkungan- nya. Teknologi  dan  internet  semakin  memudahkan  konsumen  untuk  bertransaksi,  se- hingga  arus  transaksi  jual-beli  pun  semakin  deras  dan  meluas.  Konsumen  menjadi  se- makin  terbiasa  menggunakan  internet  sebagai  sarana  untuk  mendapatkan  produk  atau layanan yang mereka butuhkan.
Dengan perkembangan ini, persaingan antarperusahaan akan semakin ketat, kare- na  banyak  data  dan  metode  yang  dapat  digunakan  oleh  perusahaan  pesaing  untuk  me- narik lebih banyak calon konsumen mereka. Oleh karena itu, pemahaman terhadap peri- laku konsumen secara mendalam semakin urgen diperlukan. Mulai dari ekspektasi, ino- vasi, kreatifitas produk, marketing , hingga berbagai faktor bisnis lainnya telah menjadi lampu  hijau  bagi  konsumen  untuk  memutuskan  penggunaan  aplikasi  tertentu  (Edeh et al. , 2021). Untuk mendukung arus transaksi yang semakin deras ini, aplikasi teknologi keuangan  yang  familier disebut financial technology ( fintech ) diciptakan untuk memu- dahkan  dan  mempercepat  aliran  transaksi. Financial  technology merupakan  suatu  ino- vasi bisnis yang menyediakan berbagai fitur layanan keuangan berbasis teknologi infor- masi (Nurcholidah & Harsono, 2021).
Salah satu bentuk aplikasi Fintech adalah dompet digital. Dompet digital merupa- kan  sebuah  bentuk  sistem  elektronik  layanan  dompet  konvensional  yang  memiliki  ba- nyak fitur-fitur yang memudahkan transaksi pengguna dengan memanfaatkan kemajuan teknologi informasi. Dengan menggunakan dompet digital, pengguna dapat mentransfer
uang antarbank yang berbeda tanpa biaya administrasi, maupun membayar tagihan jasa dan barang tanpa uang tunai atau pun kartu ATM, serta masih banyak fitur-fitur lainnya yang  semakin  canggih.  Sampai  saat  ini,  Indonesia  telah  memiliki  38  layanan  dompet digital  yang  di  antaranya  telah  berlisensi  dan  memiliki  izin  resmi.  Di  antara  layanan tersebut, sepuluh dompet digital yang paling popular digunakan saat ini meliputi OVO, DOKU,  DANA,  GoPay,  FUNDS,  LinkAJA,  Jenius,  Go  Mobile  by  CIMB,  I  Pocket, SakuKu, dan Paytren (Isrososiawan et al. , 2019). Berdasarkan data pada bulan Agustus 2020, aplikasi DANA, salah satu aplikasi dompet digital, berhasil naik ke posisi ketiga dan  menggeser  aplikasi  LinkAja  untuk  bersanding  bersama  GoPay  dan  OVO  sebagai tiga teratas layanan aplikasi dompet digital yang paling banyak digunakan di Indonesia (Anggraeni, 2020).
Dengan  keterlibatan  teknologi  digital  dalam  kehidupan  konsumen,  para  peneliti dan pemasar perlu memikirkan dan mempelajari lebih lanjut terjadinya dinamika dalam perilaku  konsumen.  Salah  satu  dampak  utama  perkembangan  teknologi  dan  internet adalah  upaya  menciptakan  inovasi  produk  dan  layanan  baru  dari  seluruh  dunia  yang tersedia bagi konsumen setiap saat dan dapat diakses di mana pun (Scheinbaum, 2012). Dalam analisisnya, penelitian ini mendasarkannya pada Model Intention, Adoption , dan Continuance (MIAC) yaitu suatu model yang dapat diaplikasikan dalam penelitian peri- laku konsumen online , karena model tersebut mampu menerangkan tiga tahapan konsu- men  dalam  menerima  teknologi  atau  sistem  baru  (Cheung et  al. ,  2003).  Penelitian  ini bertujuan untuk menelaah perilaku konsumen online mulai dari niat menggunakan apli- kasi berdasarkan persepsi kegunaan ( perceived usefulness ), persepsi kemudahan meng- gunakan  ( perceived  ease  of  use ),  dan  persepsi  kualitas  layanan  ( perceived  service quality ). Selain itu, penelitian ini juga ditujukan untuk mengungkap tingkat penerimaan pengguna  berdasarkan  kepuasan  ( satisfaction )  dan  tingkat  penggunaan  berkelanjutan berdasarkan  niat  penggunaan  berkelanjutan  ( continuance  intention )  (Kumar  G.  & Ravindran, 2012).

## KAJIAN TEORITIS

## Perilaku Konsumen
Konsumen  adalah  orang  yang  mengenali  keinginan  dan  kebutuhannya,  serta membelanjakan uangnya untuk pemenuhan tersebut, setelah itu ia menggunakan produk tersebut dalam proses konsumsi (Mehta et al. , 2020). Pendapat lain mengatakan bahwa pelanggan  atau  konsumen  merupakan  pihak  (individu  maupun  organisasi)  yang  secara berulang membeli barang atau jasa (Firmansyah, 2018). Pada intinya, konsumen adalah pihak  yang  membeli  barang  atau  pun  jasa  sesuai  kebutuhan  dan  keinginannya  secara berulang.
Perilaku  konsumen  merupakan  suatu  proses  yang  dialami  konsumen  secara  aktif mencari, meneliti, dan mengevaluasi suatu produk atau jasa untuk memutuskan pembe- lian  produk  atau  jasa  tersebut  (Firmansyah,  2018).  Pendapat  lain  menyebutkan  bahwa perilaku konsumen merupakan tindakan dalam pembelian dan penggunaan barang atau jasa  dengan  pertimbangan  ekonomi.  Memahami  perilaku  konsumen  akan  membantu pengembangan strategi penetrasi  pemasaran terhadap berbagai segmen pasar yang ber- beda  (Sheth,  2020).  Mengacu  pada  pendapat  para  ahli  tersebut,  perilaku  konsumen merupakan segala aktivitas, aksi, atau pun perilaku oleh konsumen untuk mencari tahu,
meneliti,  menilai,  serta  menggunakan  dan  mengonsumsi  produk  atau  jasa  yang  dibeli- nya yang bertujuan untuk memenuhi kebutuhan dan keinginannya.
Model  perilaku  konsumen  merupakan  suatu  model  yang  membahas  berbagai variabel  yang  dapat  mempengaruhi  keputusan  dan  menodorong  konsumen  untuk membeli  suatu  produk  atau  jasa.  Model  ini  juga  diartikan  sebagai  kerangka  kerja  atau skema  sederhana  yang  memaparkan  tindakan  atau  pun  perilaku  konsumen  (Suhari, 2010).  Pada  umumnya,  perilaku  konsumen  terbagi  atas  dua  jenis  sifat,  yaitu  perilaku konsumen rasional dan irasional. Perilaku konsumen rasional adalah berbagai tindakan konsumen  untuk  mengambil  keputusan  dalam  rangka  pembelian  dan  penggunaan barang maupun jasa dengan mendahulukan aspek, seperti kepentingan  yang mendesak, kebutuhan primer, dan manfaat yang diberikan barang atau jasa tersebut kepadanya. Di sisi lain, perilaku konsumen yang bersifat irasional merupakan tindakan konsumen yang terpengaruh  aspek  pemasaran  produk  tanpa  mempertimbangkan  aspek  yang  mendesak (Firmansyah, 2018). Kotler et al. (1999) menyebutkan beberapa faktor yang mempeng- aruhi perilaku konsumen seperti ditampilkan pada Gambar 1.
Sumber: Kotler et al. (1999).

## Gambar 1. Faktor-faktor Perilaku Konsumen

## Perilaku Konsumen Online
Perilaku  konsumen  telah  didefinisikan  dengan  jelas  dalam  beberapa  dekade  ter- akhir.  Namun  seiring  dengan  perkembangan  informasi  dan  komunikasi  teknologi, tentunya  definisi-definisi  dari  perilaku  konsumen  tersebut  juga  mengalami  sedikit pergeseran  atau  perbuahan  di  tengah  lingkungan  yang  serba online seperti  saat  ini. Perilaku  konsumen online merupakan  aktivitas  individu  maupun  kelompok  dalam proses  pengambilan  keputusan  pembelian  produk  secara online yang  dipengaruhi  oleh faktor-faktor lingkungan (Suhari, 2010). Menurut Scheinbaum (2012), konsep perilaku konsumen  tidak  banyak  berubah,  tetapi  hanya  ditingkatkan  dengan  penambahan  ling- kungan online . Berdasarkan  hasil  penelitian  lainnya,  berbagai  komponen  dalam  teori perilaku konsumen umumnya sudah diaplikasikan pada studi perilaku konsumen online . Namun,  masih  ada  perbedaan  signifikan  antara  perilaku  konsumen offline dan online yang memiliki perbedaan  konseptualisasi (Cheung et al. , 2003).
Model Intention, Adoption , dan Continuance (MIAC)
Berbagai  teknik  maupun  model  dapat  digunakan  untuk  meneliti  perilaku  konsu- men online . Salah satu model tersebut adalah Model Intention, Adoption , dan Continu-

## Budaya
 Budaya
 Sub-budaya
 Kelas sosial
Pribadi  Usia & siklus hidup
 Pekerjaan
 Situasi ekonomi  Gaya hidup  Kepribadian & konsep diri
Sosial  Kelompok referensi  Keluarga  Peran & status Perilaku Konsumen
Psikologi
 Motivasi
 Persepsi
 Pembelajaran
 Kepercayaan
& sikap
ance (MIAC).  Model  MIAC  mengemukakan  adanya  tiga  tahapan  yang  dilalui  konsu- men dalam menerima sistem, teknologi, maupun aplikasi terbaru. Perceived usefulness, perceived ease of use , dan perceived service quality adalah tiga faktor yang cukup signi- fikan untuk mempengaruhi intention atau penerimaan konsumen atas suatu sistem atau teknologi  terbaru.  Persepsi  kegunaan  ( perceived  usefulness )  memiliki  makna  bahwa individu percaya dan  yakin  atas penggunaan suatu teknologi atau sistem tertentu dapat membantu  peningkatan  kegunaannya  (Tyas  &  Darma,  2017). Perceived  ease  of  use merujuk pada tingkatan individu dalam mempercayai penggunaan suatu teknologi atau sistem  tertentu  akan  bebas  dari  banyak  usaha  atau  mempermudah  pengguna  (Davis, 1989), dengan cara mempelajari, memanfaatkan, dan menggunakan suatu teknologi atau system tersebut (Naufaldi & Tjokrosaputro, 2020). Perceived service quality merupakan penilaian atau evaluasi  yang dilakukan konsumen mengenai superioritas atau inferiori- tas kinerja layanan (Wilson et al. , 2016) dan merujuk kepada penilaian umum terhadap sikap  yang  terkait  dengan  layanan  (Parasuraman et  al. ,  1988).  Model  penelitian  ini ditunjukkan  pada  Gambar  1.  Berdasarkan  model  penelitian  pada  Gambar  1  dan  uraian tersebut, hipotesis kesatu (H1) dan kedua (H2) dalam penelitian ini dirumuskan sebagai berikut:
H1:  Persepsi  kegunaan  ( perceived  usefulness )  berpengaruh  signifikan  terhadap  kepu- asan ( satisfaction ) pengguna aplikasi DANA.
H2:  Persepsi  kemudahan  penggunaan  ( perceived  ease  of  use )  berpengaruh  signifikan terhadap kepuasan ( satisfaction ) pengguna aplikasi DANA.
Intention Stage
Adoption Stage Continuance Stage
Gambar 2. Model Penelitian
Transformasi intention stage menuju adoption stage sangat bergantung pada rasa puas  yang  dirasakan  konsumen  setelah  mencoba  untuk  menerima  suatu  sistem  atau teknologi  terbaru. Satisfaction merupakan  perasaan  kepuasan  atau  kekecewaan  sese- orang dengan membandingkan antara kinerja yang diharapkannya dengan hasil sesung- guhnya  (Kotler,  1994).  Kepuasan  juga  diartikan  sebagai  sebuah  persepsi  pengguna
Perceived Usefulness Perceived Ease of Use Perceived Service Quality Satisfaction Continuance Intention H1 H2 H3 H4
mengenai  tingkatan  konsistensi  atau  kesesuaian  antara  yang  diharapkan  dengan  pe- ngalaman  yang  dialami  oleh  pengguna  sesungguhnya  (Bhattacherjee  2001).  Kepuasan dapat memancing keinginan konsumen untuk menggunakan suatu sistem atau teknologi secara berkelanjutan atau terus menerus. Berdasarkan model penelitian pada Gambar 1 dan uraian tersebut, hipotesis  ketiga  (H3) dan keempat (H4) dalam  penelitian  ini diru- muskan sebagai berikut:
H3:  Persepsi kualitas layanan ( perceived service quality ) berpengaruh signifikan terha- dap kepuasan ( satisfaction ) pengguna aplikasi DANA.
H4:  Kepuasan  ( satisfaction )  berpengaruh  signifikan  terhadap  niat  penggunaan  berke- lanjutan ( continuance intention ) pada pengguna aplikasi DANA.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  jenis  penelitian  kuantitatif  dengan  menggunakan metode analisis Structural Equation Modeling (SEM). Subjek penelitian ini adalah para pengguna Aplikasi DANA yang berdomisili di wilayah Provinsi Jawa Barat. SmartPLS merupakan  aplikasi  pengolah  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini.  Data  yang diolah dalam penelitian ini merupakan data primer yang bersumber dari tanggapan res- ponden atas kuesioner  yang disebarkan menggunakan google form . Kuesioner merupa- kan metode pengumpulan data yang berisi seperangkat butir pernyataan atau pertanyaan untuk  dimintakan  tanggapan  atau  jawaban  responden  (Haryono,  2016).  Penelitian  ini menggunakan  metode  pengambilan  sampel  dengan  teknik quota  sampling yang  bertu- juan  untuk  mendapatkan  sampel  yang  memiliki  strata  atau  kelompok  yang  diteliti  se- banding  dengan  populasinya  (Firmansyah  &  Dede,  2022),  sehingga  apabila  jumlah sampel sebanyak 100 orang responden tercapai, maka penyebaran kuesioner dihentikan.

## Definisi Operasional dan Indikator Pengukuran Variabel
Penelitian  ini  menggunakan  satu  variabel  dependen,  yaitu continuance  intention , satu  variabel intervening ,  yaitu satisfaction ,  dan  tiga  variabel  independen,  yaitu per- ceived usefulness, perceived ease of use , dan perceived service quality . Definisi opera- sional dan indikator pengukuran masing-masing variabel sebagai berikut:
1. Perceived usefulness merupakan  penentu  sejauh mana peningkatan efisiensi dan ki- nerja  yang dirasakan oleh pengguna ketika  ia menggunakan suatu sistem  (Christian &  Agung,  2020).  Indikator  pengukuran  variabel  ini  terdiri  atas:  (a) beneficial ,  (b) useful , (c) effectiveness , dan (d) productivity .
2. Perceived  ease  of  use adalah  kemudahan  yang  dirasakan  individu  dalam  menggu- nakan atau mempelajari suatu sistem (Christian & Agung, 2020). Indikatornya terdiri atas: (a) easy to use , dan (b) understandable .
3. Perceived  service  quality merupakan  kualitas  layanan  yang  dipersepsikan  oleh pengguna ketika menggunakan suatu teknologi atau sistem (Kumar G. & Ravindran, 2012).  Indikator  pengukuran  variabel  ini  terdiri  atas:  (a) reliability ,  (b) system availability , (c) privacy , (d) responsiveness , dan (d) website design .
4. Satisfaction adalah  perasaan  puas  yang  timbul  saat  menggunakan  produk  atau layanan  (Kumar  G.  &  Ravindran,  2012).  Indikator  pengukuran  variabel  ini  terdiri atas: (a) feature satisfaction , (b) information satisfaction , dan (c) overall satisfaction .
5. Continuance intention didefinisikan sebagai kemungkinan perilaku penggunaan kem- bali atau berulang atas suatu sistem (Li et al., 2009).  Indikator pengukuran variabel ini adalah (a) trust dan (b) commitment .
Uji validitas dan reliabilitas instrumen penelitian ini telah dilakukan terhadap instrumen kuesioner penelitian. Hasilnya ditunjukkan dalam Tabel 1 dan Tabel 2.
Tabel 1. Hasil Uji Validitas Variabel Butir Pernyataan Outer Loading Perceived usefulness 1) DANA memberikan keuntungan bagi pengguna. 0,784 2) Aplikasi DANA bermanfaat bagi pengguna untuk bertransaksi. 0,839 3) DANA meningkatkan efektivitas transaksi pengguna. 0,906 4) Penggunaan DANA meningkatkan produkvifitas. 0,741 Perceived ease of use 1) DANA mudah untuk digunakan. 0,878 2) Sistem DANA mudah untuk dipahami. 0,899 Perceived service quality 1) DANA memberikan layanan sesuai yang dijanjikan. 0,879 2) DANA menyediakan fitur yang dapat beroperasi dengan baik. 0,826 3) DANA menjamin keamanan privasi data pribadi pengguna. 0,731 4) DANA memberikan respon yang cepat untuk melayani pengguna. 0,873 5) Tampilan aplikasi DANA menarik. 0,742 Satisfaction 1) Saya merasa puas dengan fitur yang ada dalam aplikasi DANA. 0,863 2) Saya merasa puas dengan informasi yang disajikan oleh DANA. 0,905 3) Secara keseluruhan, saya merasa puas dengan layanan DANA. 0,870 Continuance intention 1) DANA memberikan layanan yang terpercaya. 0,959 2) Saya akan terus menggunakan DANA untuk bertransaksi di kemudian hari. 0,956
Sumber: Data primer (2022).
Hasil outer loading setiap indikator sudah melebihi 0,70 (Tabel 1). Artinya, setiap indikator dalam instrumen penelitian ini dinyatakan  valid dan  dapat mewakili  variabel latennya, sehingga tidak ada indikator yang perlu dibuang atau dieliminasi dalam pene- litian  ini.  Nilai Cronbach’s  alpha masing-masing  variabel  dalam  instrumen  penelitian ini  juga  telah  melampaui  angka  0,70.  Artinya,  instrumen  dalam  penelitian  ini  juga  di- nyakatan reliabel dan dapat digunakan untuk penelitian selanjutnya.

## Tabel 2. Hasil Uji Reliabilitas
Variabel Cronbach’s Alpha (> 0,70) Perceived usefulness 0,835 Perceived ease of use 0,734 Perceived service quality 0,870 Satisfaction 0,854 Continuance intention 0,909 Sumber: Data primer (2022).

## Aplikasi Dompet Digital DANA
Dompet digital adalah bentuk digital dari sebuah dompet fisik. Setiap pembayaran atas sebuah produk atau jasa, pengguna dapat menarik uang dari dompet dan melakukan pembayaran. Begitu pula dalam kasus  dompet digital,  seseorang dapat  mengisi jumlah uang  tertentu  melalui  kartu  kredit,  kartu  debit,  atau internet  banking yang  dapat  digu- nakan  untuk  melakukan  pembayaran  daring  ataupun  luring  (Chawla  &  Joshi,  2019). DANA  merupakan  aplikasi  yang  memberikan  layanan  pembayaran  digital  bagi  para pengguna  dalam  bertransaksi  secara  non-tunai  atau online ,  sehingga  transaksi  dapat berjalan dengan lebih mudah, praktis, dan cepat (Tarantang et al. , 2019).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil penelitian ini merupakan output dari rumusan hipotesis, pengumpulan data, hingga analisis data yang dilaksanakan pada subjek penelitian,  yaitu pengguna aplikasi DANA yang berdomisili di Provinsi Jawa Barat dengan tujuan membuktikan rumusan- rumusan hipotesis dalam model penelitian  ini.  Penelitian ini melibatkan  langsung para pengguna  aplikasi  DANA  sebanyak  100  responden  untuk  memberi  tanggapan  atas seperangkat  pernyataan  kuesioner  yang  telah  disebarkan  dan  hasilnya  dikumpulkan dalam kurun waktu dua minggu. Tabel 3 menunjukkan gambaran demografi responden yang  menjadi  subjek  penelitian  ini  berdasarkan  atas  karakteristik  usia,  pekerjaan, penghasilan, dan pengeluaran per bulan.

## Tabel 3. Demografi Responden (n=100)
Karakteristik Responden Jumlah Persentase Usia 17-25 tahun 97 97% 26-35 tahun 1 1% 36-45 tahun 0 0% 46-55 tahun 1 1% > 55 tahun 1 1% Pekerjaan Pelajar/Mahasiswa 92 92% Pegawai 4 4% Freelancer 1 1% Ibu Rumah Tangga 2 2% Wirausaha 1 1% Penghasilan per bulan 0-1 juta rupiah 74 74% 1-3 juta rupiah 18 18% 3-6 juta rupiah 5 5% 6-10 juta rupiah 3 3% > 10 juta rupiah 0 0% Pengeluaran per bulan 0-1 juta rupiah 74 74% 1-3 juta rupiah 20 20% 3-6 juta rupiah 3 3% 6-10 juta rupiah 3 3% > 10 juta rupiah 0 0% Sumber: Data primer (2022).

## Model Struktural
Uji  model  struktural  atau structural  model digunakan  untuk  melihat  gambaran hubungan  antarvariabel  laten  yang  didasarkan  pada  teori  substantif. Structural  model dalam  analisis SmartPLS diuji  dengan  menggunakan  pengujian  determinasi  ( 𝑅 ²)  untuk mengetahui  besaran  pengaruh  dan  uji  t-statistik,  serta path  coefficient untuk  melihat signifikansi koefisien jalur strukturalnya (Garson, 2016).
Gambar 4. Structural Model

## 1. Uji Determinasi ( 𝑅 ²)
Hasil  nilai  r- square pada  Tabel  4  menunjukkan perceived  usefulness,  perceived ease of use, dan perceived service quality mampu menerangkan variasi satisfaction se- besar 60,7%, dan sisanya yaitu 39,3% diterangkan oleh variabel lain di luar model pene- litian ini. Selanjutnya, satisfaction mampu menerangkan variabel continuance intention sebesar 32,1%, sedangkan sisanya sebesar 67,9% diterangkan oleh variabel lain di luar model penelitian ini.
Tabel 4 . Uji Determinasi Variabel R- Square Satisfaction 0,607 Continuance Intention 0,321 Sumber: Data primer (2022).

## 2. Uji Hipotesis
Pengujian  hipotesis  pada  penelitian  ini  didasarkan  pada  tingkat  signifikansi  uji  t yang  diperoleh  dari  hasil  analisis  data.  Hipotesis  pertama  (H1)  menguji  adanya  peng- aruh signifikan perceived usefulness terhadap satisfaction . Hasil pengujian path coeffi- cient menunjukkan  bahwa  nilai  koesfisien  beta perceived  usefulness tehadap satisfac- tion sebesar 0,183, nilai t- statistic 1,562, dan p- value 0,119 (Tabel 5). Menurut hasil ter- sebut,  H1  ditolak  karena  nilai  t-statistik  masih  di  bawah  1,96  dan  p-value  melebihi angka  0,05.  Artinya, perceived  usefulness tidak  ada  berpengaruh  signifikan  terhadap satisfaction . Hasil ini menandakan bahwa manfaat yang dirasakan setelah menggunakan aplikasi DANA tidak mempengaruhi kepuasan responden. Hasil ini tidak sejalan dengan penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  Kumar  G.  dan  Ravindran  (2012)  dan  Kurniawan (2018).
Tabel 5. Path Coefficient Hipotesis Original Sample Sample Mean Standard Deviation t- Statistic p- Values Keterangan PU → S 0,183 0,188 0,117 1,562 0,119 Tidak Signifikan PE → S 0,414 0,416 0,100 4,152 0,000 Signifikan PSQ → S 0,286 0,283 0,090 3,194 0,001 Signifikan S → CI 0,567 0,564 0,111 5,093 0,000 Signifikan
Sumber: Data primer (2022).
Hipotesis  kedua  (H2)  menguji  apakah perceived  ease  of  use berpengaruh  signi- fikan  terhadap satisfaction .  Hasil  pengujian path  coefficient menunjukkan  bahwa  nilai koesfisien beta perceived ease of use tehadap satisfaction sebesar 0,414, nilai t- statistic 4,152,  dan  p- value 0,000.  Menurut  hasil  tersebut,  H2  dapat  diterima  karena  nilai  t- statistic melebihi  1,96  dan  p- value kurang  dari  0,05.  Artinya, perceived  ease  of  use berpengaruh  signifikan  terhadap satisfaction .  Kemudahan  dalam  penggunaan  aplikasi DANA dapat menimbulkan rasa puas yang memicu penggunaan ulang. Hasil ini sejalan dengan penelitian yang telah dilakukan oleh Mandasari dan Giantari (2017), dan Izzaty et al. (2021).
Hipotesis ketiga (H3) menguji apakah perceived service quality berpengaruh sig- nifikan terhadap satisfaction . Hasil pengujian path coefficient menunjukkan bahwa nilai koefisien  beta perceived  service  quality tehadap satisfaction sebesar  0,286,  nilai  t- statistic 3,194,  dan  p- value 0,001.  Menurut  hasil  tersebut,  H3  dapat  diterima  karena nilai  t- statistic lebih  besar  dari  1,96  dan  p- value kurang  dari  0,05.  Artinya, perceived service  quality berpengaruh  signifikan  terhadap satisfaction ,  sehingga  ketika  aplikasi DANA memberikan kualitas layanan yang baik dapat membuat responden merasa puas. Hasil ini sejalan dengan penelitian yang telah dilakukan oleh Kumar G. dan Ravindran (2012).
Hipotesis  keempat  (H4)  menguji  apakah satisfaction berpengaruh  signifikan  ter- hadap continuance intention . Hasil pengujian path coefficient menunjukkan bahwa nilai koesfisien beta satisfaction tehadap continuance intention sebesar 0,567, nilai t- statistic 5,093, dan p- value 0,000. Berdasarkan hasil tersebut,  H3 dapat diterima karena nilai t- statistic melampaui  1,96  dan  p- value kurang  dari  0,05.  Artinya, satisfaction berpeng- aruh signifikan terhadap continuance intention , sehingga ketika responden merasa puas
dengan  segala  layanan  dan  kemudahan  yang  didapatkan,  maka  keinginan  responden untuk menggunakan kembali aplikasi DANA akan meningkat. Hasil ini sejalan dengan penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  Kumar  G.  dan  Ravindran  (2012)  dan  Kurniawan (2018).

## KESIMPULAN DAN SARAN
Mengacu pada hasil penelitian ini mengenai perilaku konsumen online pada peng- gunaan  aplikasi  DANA  berdasarkan  Model Intention,  Adoption ,  dan Continuance (MIAC),  maka  dapat  disimpulkan  bahwa perceived  usefulness tidak  berpengaruh  sig- nifikan  tehadap satisfaction .  Artinya,  kepuasan  pengguna  tidak  dipengaruhi  oleh  per- sepsi kegunaan atas sistem atau teknologi terbaru, sehingga persepsi kegunaan ini tidak mempengaruhi  pengguna  untuk  mengadopsi  suatu  teknologi  terbaru  dan  menggu- nakannya secara berkelanjutan. Sebaliknya, perceived ease of use dan perceived service quality berpengaruh  signifikan  terhadap satisfaction yang  mengindikasikan  bahwa  ke- puasan pengguna dipengaruhi oleh persepsi kemudahan penggunaan dan persepsi kuali- tas layanan suatu sistem atau teknologi terbaru, sehingga kondisi tersebut dapat mendo- rong pengguna untuk mengadopsi teknologi terbaru dan cenderung memiliki niat untuk menggunakannya secara berkelanjutan.  Hasil  penelitian ini  juga menemukan pengaruh signifikan  variabel satisfaction terhadap continuance  intention .  Temuan  ini  menunjuk- kan  bahwa  kepuasan  pengguna  dapat  mendorong  atau  mempengaruhi  pengguna  untuk terus menggunakan sistem atau teknologi terbaru di kemudian hari.
Penelitian selanjutnya diharapkan dapat mengkaji teori secara lebih mendalam dan menggunakan variabel lain di luar penelitian ini, seperti menguji pengaruh variabel per- ceived risk dan perceived credibility terhadap kepuasan. Selanjutnya, penelitian menda- tang  dapat  memperluas  subyek  penelitian.  Penelitian  ini  menargetkan  responden  di wilayah Provinsi Jawa Barat  yang sebagian besar dari mereka berusia 17-25 tahun, se- hingga  penelitian  mendatang  dapat  melakukan  variasi  subyek  penelitian  pada  segmen masyarakat yang berbeda.

## DAFTAR REFERENSI
Anggraeni, L. (2020). 4 Dompet Digital Ini Mendominasi Selama Pandemi. Medcom.id , 28 Agustus. Diakses pada: https://www.medcom.id/teknologi/news- teknologi/Rb10B9zN-4-dompet-digital-ini-mendominasi-selama-pandemi
Bhattacherjee, A. (2001). Understanding Information Systems Continuance: An Expectation-Confirmation Model. MIS Quarterly , 25 (3), 351–370.
Chawla, D., & Joshi, H. (2019). Consumer Attitude and Intention to Adopt Mobile Wallet in India – An Empirical Study. International Journal of Bank Marketing 37 (7), 1590–1618. https://10.1108/IJBM-09-2018-0256
Cheung, C. M. K., Zhu, L., Kwong, T., Chan, G. W. W., & Limayem. M. (2003). Online Consumer Behavior: A Review and Agenda for Future Research. 16th Bled eCommerce Conference - eTransformation , 194–218. Slovenia, 9-11 June. Christian, M., & Agung, H. (2020). Urban Consumer Behavior on Buying Multi- Products on Shopee Using Technology Acceptance Model (TAM). Widyakala: Journal of Pembangunan Jaya University , 7(2), 54–60.
https://doi.org/10.36262/widyakala.v7i2.337
Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly , 13 (3), 319–40. https://doi.org/10.5962/bhl.title.33621
Edeh, F. O., Aryani, D. N., Subramaniam, T. A/P., Kee, D. M. H., Samarth, T., Nair, R. K., Kannappan, T. A/P., Tan, Y. S., & Teh, Y. C. (2021). Impact of COVID-19
Pandemic on Consumer Behavior towards the Intention to Use E-Wallet in Malaysia. International Journal of Accounting Finance in Asia Pacific (IJAFAP)
4 (3), 42–59. https://doi.org/10.32535/ijafap.v4i3.1205
Firmansyah, M. A. (2018). Perilaku Konsumen . Yogyakarta: Deepublish.
Firmansyah, D., & Dede, D. (2022). Teknik Pengambilan Sampel Umum dalam Metodologi Penelitian: Literature Review. Jurnal Ilmiah Pendidikan Holistik (JIPH) , 1 (2), 85–114.
Garson, G. D. (2016). Partial Least Squares: Regression and Structural Equation Models. New York: Statistical Publishing Associates.
Haryono, S. (2016). Metode SEM Untuk Penelitian Manajemen Dengan AMOS,
LISREL, PLS . Jakarta: Luxima Metro Media.
Isrososiawan, S., Hurriyati, R., & Dirgantari, P. D. (2019). User Mobile Payment Behavior Using Technology Acceptance Model (TAM): Study of "Dana" E- Wallet Users. Jurnal Minds: Manajemen Ide dan Inspirasi , 6 (2), 181–192. https://doi.org/10.24252/minds.v6i2.11274.
Izzaty, R. E., Astuti, B., & Cholimah, N. (2021). Pengaruh Perceived Ease of Use dan Perceived Usefulness terhadap Customer Satisfaction E-Wallet X. Jurnal Bisnis, Manajemen, dan Keuangan , 2 (2), 5–24.
Kotler, P. (1994). Marketing Management: Analysis, Planning, Implementation, and Control . New Jersey: Prentice-Hall, Inc.
Kotler, P., Armstrong, G., Sounders, J., & Wong, V. (1999). Principles of Marketing . 2nd ed. New Jersey: Pretince-Hall, Inc.
Kumar G., R., & Ravindran, D. S. (2012). An Empirical Study on Service Quality Perceptions and Continuance Intention in Mobile Context in India. 17 (1), 1–22.
Kurniawan, S. (2018). Pengaruh Perceived Usefulness, Perceived Enjoyment, Social Ties, Satisfaction, Habit terhadap Continuance Intention Pada Aplikasi Facebook Di Indonesia.” Jurnal Ilmiah Mahasiswa , 7 (1), 1441–1450.
Kusnandar, V. B. (2021). Pengguna Internet Indonesia Peringkat ke-3 Terbanyak di Asia. Retrieved at:
https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2021/10/14/pengguna-internet- indonesia-peringkat-ke-3-terbanyak-di-asia).
Li, H., Liu, Y., & Suomi, R. (2009). Measurement of E-Service Quality: An Empirical Study in Online Travel Service. ECIS 2009 Proceedings , AIS eLibrary , 191.
Mandasari, C. S., & Giantari, I. G. A. K. (2017). Pengaruh Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, dan Kualitas Layanan terhadap Kepuasan untuk Membangun Loyalitas. E-Jurnal Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana ,
06 /10, 3637–3664. https://doi.org/10.24843/eeb.2017.v06.i10.p08
Mehta, S., Saxena, T., & Purohit, N. (2020). The New Consumer Behaviour Paradigm amid COVID-19: Permanent or Transient? Journal of Health Management , 22 (2),
291–301. https://doi.org/10.1177/0972063420940834
Naufaldi, I., & Tjokrosaputro, M. (2020). Pengaruh Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness, dan Trust terhadap ZALORA’s Application User Satisfaction. Jurnal Manajerial dan Kewirausahaan , 2 (3), 715–722
Nurcholidah, L., & Harsono, M. (2021). Kajian Fintech dalam Konsep Behaviouristik.
Jurnal Sains Sosio Humaniora , 5 (1), 66–71. https://doi.org/10.22437/jssh.v5i1.13145
Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Berry, L. L. (1988). SERQUAL: A Multiple-Item Scale for Measuring Consumer Perceptions of Service Quality. Journal of Retailing , 64 (1), 12–40.
Scheinbaum, A. C. (2012). Online Consumer Behavior: Theory and Research in Social Media, Advertising and E-tail . New York: Routledge.
Sheth, J. (2020). Impact of Covid-19 on Consumer Behavior: Will the Old Habits Return or Die? Journal of Business Research , 117( September ), 280–283. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.05.059
Suhari, Y. (2010). E-Commerce: Model Perilaku Konsumen. Dinamika Informatika: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi , 2 (2). https://doi.org/10.35315/informatika.v2i2.898
Tarantang, J., Awwaliyah, A., Astuti, M., & Munawaroh, M. (2019). Perkembangan Sistem Pembayaran Digital pada Era Revolusi Industri 4.0 di Indonesia. Jurnal Al-Qardh , 4 (1), 60–75. https://doi.org/10.23971/jaq.v4i1.1442
Tyas, E. I., & Darma, E. S. (2017). Pengaruh Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Perceived Enjoyment, dan Actual Usage terhadap Penerimaan Teknologi Informasi: Studi Empiris pada Karyawan Bagian Akuntansi dan Keuangan Baitul Maal Wa Tamwil Wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta. Reviu Akuntansi dan Bisnis Indonesia , 1 (1), 25–35. https://doi.org/10.18196/rab.010103.
Wilson, A., Zeithaml, V., Bitner, M. J., & Gremler, D. D. (2016). Services Marketing:
Integrating Customer Focus Across the Firm . 3rd ed. Boston: McGraw-Hill.