DOI: https://doi.org/10.31934/mppki.v2i3

## Abstract
Introduction: Achievement of booster vaccination has not yet reached optimal coverage. Booster vaccination coverage (dose 3) in Indonesia is still quite low at around 29.83%. Implementation of the vaccination program presents many challenges. Among the most impor tant is the question of whether the people will vaccinate and pay the vaccine if needed.
Objective: This study aims to identify important factors that affect people's willingness to vaccinate and willingness to pay for the Co vid19 booster vaccination Method: A  systematic  review  of  this  review  used  the  PRISMA  (Preferred  Reporting  Items  for  Systematic  Review  or  Meta-Analysis)  guide. Data search was carried out through search engines, namely Pubmed, ScienceDirect, Embase and Scopus with a search period from 2021 to 2022. The author uses inclusion and exclusion criteria to identify studies to be reviewed. There were 22 studies that met the inclusive criteria for review.
Result: Most of the studies showed that respondents were willing to vaccinate booster vaccinations (> 60%) and only one study showed low results  related  to  booster  vaccinations,  namely  <50%.  Several  studies  indicated  respondents'  willingness  to  pay  for  booster  vaccinations, namely  <RM50,  Mean  109  –  189  CNY,  0-300  CNY,  and  <100  -  ≥500  CNY.  Willingness  to  accept  and  willingness  to  pay  for  booster vaccinations is influenced by socio-demographic factors, individual perception factors and external factors in the form of government policies and advice from health workers.
Conclusion: Study  findings  can  provide  information  for  policy  makers  to  develop  better  program  planning  and  financial  schemes  in  the future. Financial support is still needed for some people who are economically disadvantaged.
Keywords: Covid19 Vaccine Booster; Willingness to Pay; Willingness to Vaccinate
Ias Tarina Puspitasari 1 *, Ascobat Gani 2
1 Program Studi Ilmu Kesehatan Masyarakat, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia, Depok, Indonesia
2 Departemen Administrasi dan Kebijakan Kesehatan Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia, Depok, Indonesia *Korespondensi Penulis : iastarinapuspitasari@gmail.com

## Abstrak
Latar Belakang: Capaian vaksinasi booster masih belum mencapai cakupan yang optimal. Cakupan vaksinasi booster (dosis 3) di Indonesia masih  terbilang  cukup  rendah  yaitu  sekitar  29.83%.  Pelaksanaan  program  vaksinasi  booster  memberikan  banyak  tantangan.  Di  antaranya yang sangat penting menyangkut pertanyaan apakah masyarakat mau menerima dan mau membeli vaksin tersebut apabila diperlukan. Tujuan: Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  faktor  penting  yang  mempengaruhi  kesediaan  masyarakat  untuk  menerima  dan membayar vaksinasi booster Covid19.
Metode: Tinjauan  sistematik  menggunakan  panduan PRISMA  (Preferred  Reporting  Items  for  Systematic  Review  or  Meta-Analysis) . Pencarian data menggunakan search engine yaitu Pubmed , ScienceDirect , Embase dan Scopus mulai tahun 2021 sampai dengan tahun 2022. Penulis  menggunakan  kriteria  inklusi  dan  eksklusi  untuk  mengidentifikasi  studi  yang  akan  direviu.  Ditemukan  22  studi  yang  memenuhi kriteria inklusi.
Hasil: Sebagian besar studi  menunjukkan hasil bahwa  responden bersedia untuk  menerima  vaksinasi booster  (> 60%) dan satu studi  yang menunjukkan  hasil  yang  rendah  yaitu  <  50%.  Beberapa  studi  menunjukkan  kesediaan  responden  untuk  membayar  vaksinasi  booster,  yaitu <RM50,  Mean  109  –  189  CNY, 0-300  CNY,  dan  <100  - ≥500  CNY. Kesediaan  untuk  menerima  dan  membayar  vaksinasi  booster dipengaruhi oleh faktor sosio-demografi, faktor persepsi individu dan faktor eksternal berupa kebijakan dari pemerintah maupun saran dari tenaga kesehatan.
Kesimpulan: Temuan studi dapat memberikan informasi bagi pembuat kebijakan untuk merancang program vaksinasi dan skema keuangan yang lebih baik di masa depan. Dukungan keuangan tetap diperlukan untuk sebagian masyarakat yang kurang mampu dari sisi ekonomi.
Kata Kunci: Penguat Vaksin Covid 19; Kesediaan Membayar; Kesediaan Memvaksinasi

## The Indonesian Journal of Health Promotion
Willingness to Vacinate dan Willingness to Pay Vaksinasi Booster Covid19 : Literature Review

## ISSN 2597– 6052

## MPPKI Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia
Kesediaan Vaksinasi dan Kesediaan Bayar Vaksinasi Booster Covid 19 : Literature Review
Review Articles
Open Access

## MPPKI (Mei, 2023) Vol. 6. No. 5

## PENDAHULUAN
Pandemi COVID-19 telah menyebar dengan cepat, menyerap sumber daya yang sangat besar dari kesehatan masyarakat  dan  sistem  pelayanan  kesehatan  untuk  membatasi  kerusakannya.  Keadaan  darurat  ini  memiliki konsekuensi kesehatan yang luas, tidak hanya dalam hal  dampak kesehatan langsung pada pasien Covid-19 tetapi juga  dampak  tidak  langsung  pada  ekonomi  global  dan  sebagian  besar  industri  yang  berakibat  pada  berkurangnya kesempatan kerja (1),(2).
Vaksinasi  merupakan  langkah  penting  untuk  melawan  pandemi  Covid-19  seperti  halnya  yang  terjadi  pada pandemi  H1N1  Influenza,  Ebola,  Zika  dan  saat  ini  Covid-19  (3,4).  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Fan  et  al menunjukkan bahwa vaksinasi Covid-19 lengkap melindungi sebagian besar orang dari infeksi SARS-COV-2 dan mengurangi  keparahan  Covid-19  (5).  Vaksinasi  Covid-19  diberikan  pada  awal  tahun  2021,  terbukti  cukup  aman dan efektif serta menunjukkan perlindungan yang tinggi terhadap infeksi SARS-CoV-2, penurunan rawat inap, dan kematian. Namun, efikasi atau efektivitas terhadap infeksi SARS-CoV-2 dan gejala penyakit menurun enam bulan setelah vaksinasi lengkap (6).  Sebelumnya telah menjadi diskusi bagi peneliti tentang perlunya vaksinasi booster untuk  mengurangi  keparahan  Covid-19  (7).  Namun,  pada  akhirnya,  beberapa  negara  mengerahkan  dosis  vaksin booster  Covid-19,  terutama  untuk  kelompok  rentan,  guna  memperkuat  respons  kekebalan  dan  memperpanjang perlindungan terhadap SARS-CoV-2. Vaksinasi COVID-19 Dosis Lanjutan ( booster ) adalah vaksinasi COVID-19 setelah  seseorang  mendapat  Vaksinasi  Primer  Dosis  Lengkap  yang  ditujukan  untuk  mempertahankan  tingkat kekebalan serta memperpanjang masa perlindungan.
Pemahaman  terhadap  kesediaan  untuk  membayar  pada  populasi  akan  memberikan  informasi  yang  relevan tentang  permintaan,  akses  dan  pembiayaan  untuk  vaksinasi  Covid-19  di  masa  mendatang.  Kesediaan  untuk membayar dalam vaksinasi adalah ukuran moneter dari preferensi dan persepsi masyarakat terhadap vaksinasi. Hal tersebut  dapat  mencerminkan  hubungan  pertukaran  antara  manfaat  vaksinasi  untuk  mencegah  penyakit  menular dan biaya kesehatan yang harus dikeluarkan oleh masyarakat (8,9).
Banyak penelitian telah menunjukkan bahwa kepercayaan responden terhadap efikasi dan keamanan vaksin juga  dianggap  sebagai  prediktor  independen  penerimaan  vaksin  Covid-19  dan  keragu-raguan  terhadap  vaksin Covid-19:  jika  peserta  memiliki  keyakinan  tinggi  tentang  efektivitas  vaksinasi,  dan  percaya  vaksinasi  dapat mengurangi kekhawatiran dan ketakutan tentang infeksi dan efek sampingnya, maka mereka  akan lebih menerima dan mau membayar untuk vaksinasi apabila diperlukan (9,10).
Berdasarkan  jajak  pendapat  Amerika  terjadi  penurunan  kesediaan  dari  74%  pada  awal  April  2020  menjadi 56% pada awal Desember 2020, sekitar setengah populasi menolak untuk menerima vaksinasi  (11). Penolakan ini vaksinasi  dapat  mengurangi  cakupan  yang  luas  dan  mencegah  keberhasilan herd  immunity .  Saat  ini  cakupan vaksinasi Covid19 di Indonesia untuk dosis ke 3 dan ke 4 baru mencapai angka 29.51% dan 5.39% (12).
Penelitian  terkait  kesediaan  menerima  dan  kesediaan  untuk  membayar  vaksin    telah  membantu  dalam pengembangan  kebijakan,  penentuan  harga  vaksin,  pembelian  vaksin  oleh  pemerintah,  dan  desain  program vaksinasi yang akan dijalankan  (13). Permasalahan terbesar dalam program vaksinasi seringkali terjadi penolakan dari  masyarakat  dengan  berbagai  alasan.  Tujuan  dari  literature  review  ini  adalah  untuk  memberikan  faktor-faktor yang  mempengaruhi  kesediaan  individu  untuk  menerima  dan  membayar  vaksinasi  booster  Covid19  apabila diperlukan.

## METODE
Literature  review  ini  menggunakan  metode PRISMA  (Preferred  Reporting  Items  for  Systematic  Review  or Meta-Analysis) . Pencarian data menggunakan data sekunder yang berasal dari jurnal/artikel nasional/internasional melalui search engine yaitu Pubmed , ScienceDirect , Embase dan Scopus dengan kata kunci yang digunakan yaitu ((willingness  to  pay)  OR  (willingness  to  vaccinate))  AND  (covid19  vaccine  booster) dengan  jangka  waktu pencarian mulai tahun 2021 sampai dengan tahun 2022.
Pada  tahap  awal  dilakukan  penentuan  kriteria  kelayakan  melalui  penyusunan  PICOS  framework  untuk menentukan kriteria inklusi dan  kriteria eksklusi. Kriteria inklusi yang digunakan  yaitu 1)  studi  yang melaporkan kesediaan individu untuk menerima atau menolak vaksinasi booster Covid19, 2) studi yang melaporkan kesediaan individu  untuk  membayar  vaksinasi  booster  Covid19  apabila  diperlukan,  3)  studi  yang  menampilkan  sampel  dari populasi  umum,  4)  studi  yang  diterbitkan  dalam  bahasa  Inggris  dan  5)  studi  yang  diterbitkan  dalam  jurnal  peer- review. Penelitian yang dikecualikan adalah penelitian dengan sampel yang melibatkan kelompok populasi tertentu (seperti tenaga kesehatan, pasien, ibu hamil, lansia).

## MPPKI (Mei, 2023) Vol. 6. No. 5

## HASIL
Secara keseluruhan penulis menemukan artikel sejumlah 233 artikel dengan menggunakan kata kunci yang telah ditetapkan ( Pubmed : 88 artikel, ScienceDirect : 30 artikel, Embase : 30 artikel, dan Scopus : 85 artikel). Proses pemilihan dilakukan menggunakan PRISMA flow diagram seperti pada gambar 1.
Gambar 1. Prisma Flow Diagram
Karakteristik  studi  yang  dianalisis  dalam  review  ini  dapat  dilihat  secara  detail  dalam  tabel  1.  Dalam sistematis  review  ini  melaporkan  hasil  studi  berdasarkan  wilayah  geografis  meliputi:  Malaysia,  Tiongkok, Denmark,  Pakistan,  Amerika  Serikat,  Polandia,  Jordania,  Kroasia,  India,  Yunani,  Singapura,  dan  MENA  ( Middle East  and  North  Africa .  Responden  dalam  studi  adalah  populasi  secara  umum  yang  tidak  mewakili  kelompok populasi tertentu. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner online dan menggunakan desain penelitian cross- sectional . Empat belas studi melaporkan responden wanita memiliki persentase lebih tinggi dibandingkan laki-laki, dua  studi  melaporkan  sebaliknya  dan  sisanya  tidak  melaporkan  perbandingan  antara  wanita  dan laki-laki.  Hasil studi  ditemukan  menggunakan  metode convenience  sample , snowball  sampling , stratified  random  sampling, data sekunder  dari  survey  nasional  dan  sisanya  tidak  menyebutkan  metode sampling yang  digunakan.  Lima  studi menggunakan  teori Health  Belief  Model (HBM)  untuk  mengukur  faktor  persepsi,  dua  studi  menggunakan  teori Protection  Motivation  Theory ,  satu  studi  menggunakan  teori  campuran  antara  HBM, Planned  Behaviour,  Social Cognitive  theory, satu  studi  menggunakan Multi-Theory  Model (MTM),  dan  sisanya  tidak  mencantumkan  teori yang digunakan.
Dari  seluruh  studi  yang  masuk  ke  dalam  review  hanya  dua  studi  yang  menyertakan  pertanyaan  terkait kesediaan menerima dan kesediaan membayar vaksinasi booster Covid19, sebagian besar hanya membahas terkait dengan  kesediaan  untuk  menerima  vaksinasi  dan  keraguan  terhadap  vaksinasi  booster.  Sebagian  besar  studi menunjukkan  hasil  bahwa  responden  bersedia  untuk  menerima  vaksinasi  booster  (>  60%)  dan  hanya  satu  studi yang  menunjukkan  hasil  yang  rendah  terkait  penerimaan  vaksinasi  booster  yaitu  <  50%.  Kesediaan  untuk menerima  vaksinasi  booster  dijelaskan  di  tiap  studi,  sebagian  besar  dipengaruhi  oleh  faktor  sosiodemografi  dan persepsi responden dilihat dari berbagai teori. Hasil esktraksi artikel dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Hasil Ekstraksi Artikel Penelitian Referensi Pertanyaan untuk mengukur Willingness Hasil Faktor yang mempengaruhi Chang et al. (14) Willingness to Vaccinate: Apakah Anda bersedia menerima vaksin booster Covid19? Willingness to Vaccinate: Definitely  yes:  64.7%,  probably yes: 22.9%, probably no: 17.5% Willingness  to  Pay:  Maksimum
Efektivitas  vaksin,  lama  perlindungan dan  saran  dari  dokter  atau  pembuat kebijakan dari Kementerian Kesehatan

## MPPKI (Mei, 2023) Vol. 6. No. 5
Referensi Pertanyaan untuk mengukur Willingness Hasil Faktor yang mempengaruhi Willingness to Pay: Berapa  yang  bersedia  Anda bayarkan  untuk  mendapatkan vaksin booster Covid19? pay: <RM50 Sønderskov et al . (15) Willingness to Vaccinate: Kemudian  dilanjutkan  "Apakah Anda  akan  menerima  vaksin penguat, jika/ketika ditawarkan?" Willingness to Pay: NR Willingness to Vaccinate: 95% bersedia:, 3% tidak bersedia:, 2% tidak menjawab: Willingness to Pay: NR Tingginya  angka  kesediaan  karena pemerintah  Denmark  meminta  semua masyarakat  Denmark  untuk  menerima vaksin booster Sønderskov et al . (15) Willingness to Vaccinate: “Apakah  Anda  akan  menerima vaksin booster, jika/ketika ditawarkan?” Willingness to Pay: NR Willingness to Vaccinate: 90% bersedia, 7% Tidak bersedia, 3% tidak menjawab: Willingness to Pay: NR Tingginya  angka  kesediaan  karena pemerintah  Denmark  meminta  semua masyarakat  Denmark  untuk  menerima vaksin booster Zhou et al. (16) Willingness to Vaccinate: "Apakah  Anda  akan  menerima vaksin  COVID-19  di  masa mendatang jika vaksinasi diperlukan." Willingness to Pay: NR Willingness to Vaccinate: 86.74%  bersedia,  4.179%  tidak bersedia Willingness to Pay: Mean:  CNY  149  (±CNY  197), Median: CNY 80 Faktor  tempat  tinggal  (rural/urban), riwayat vaksinasi, pendapatan
keluarga, perceived benefit dari vaksinasi dan tekanan masyarakat Moeed et al. (17) Willingness to Vaccinate:  Pertanyaan  dengan  skala likert  3  untuk  mengetahui kesediaan
 Skala  Likert  5  poin  untuk mengeksplorasi ketakutan
dan keyakinan terkait vaksinasi Willingness to Pay: NR Willingness to Vaccinate: 77.8% bersedia Willingness to Pay: 63.6% bersedia membayar diantara yang bersedia melakukan vaksinasi booster Faktor  pendapatan  rumah  tangga  yang tinggi,  tidak  mempunyai  komorbiditas, sedikit  atau  tanpa  efek  samping  dari dosis  sebelumnya,  tingkat  ketakutan yang rendah. Miao et al. (18) Willingness to Vaccinate: NR Willingness to Pay: NR Willingness to Vaccinate: 93.83% bersedia melakukan vaksinasi booster Willingness to Pay: NR Semakin tinggi skor pengalaman psikologis  yang  tinggi,  semakin  tinggi kesediaan  untuk  menerima  vaksinasi booster Wong et al. (19) Willingness to Vaccinate: “Jika  Anda  menerima  undangan di  MySejahtera  untuk  menerima booster  vaksin,  apakah  Anda bersedia menerimanya?” Willingness to Pay: NR Willingness to Vaccinate: 43%  bersedia,  38.2%  agak bersedia, 5.7% tidak bersedia Willingness to Pay: NR Faktor  yang  mempengaruhi  kesediaan: responden  dengan  umur  18-24  tahun,
pendapatan rumah tangga, efek samping,  skor  pandemic  fatigue  yang rendah,  skor  praktik  pencegahan  yang tinggi, Wu et al. (20) Willingness to Vaccinate: “Sejauh  mana  Anda  ingin menggunakan  vaksin  penguat COVID‐19?” Willingness to Pay: NR Willingness to Vaccinate: 76.8%  bersedia,  20.1%  tidak pasti,  tetapi  cenderung  mau, 2.1% tidak yakin, tetapi cenderung  tidak  mau,  1%  tidak mau divaksinasi Responden laki-laki dan tenaga kesehatan, responden yang tidak merasakan  ketidaknyamanan  setelah vaksinasi  dan  mempunyai  interval lebih  dari  6  bulan  dari  vaksinasi sebelumnya cenderung bersedia divaksinasi, Bennet et al. (21) Willingness to Vaccinate: Responden menjadi tiga kategori:  divaksinasi  sebagian atau seluruhnya (dengan protokol  vaksinasi  awal),  tidak mau  divaksinasi,  dan  ragu-ragu atau ragu-ragu.
Pertanyaan yang digunakan: Apakah  Anda  berniat  untuk divaksinasi? Willingness to Pay: NR Willingness to Vaccinate: 67.6% divaksinasi sebagian atau seluruhnya,  18.3%  ragu-ragu, 14.1% tidak bersedia divaksinasi Willingness to Pay: NR Bertambahnya usia semakin meningkatkan kesediaan menerima vaksinasi, tingkat pendapatan keluarga, memiliki anggota keluarga dengan usia >60  tahun  dan  mengenal  seseorang yang  dirawat  atau  meninggal  karena Covid19 cenderung menolak vaksinasi, tempat  tinggal  (rural/urban),  riwayat vaksinasi influenza Lin et al. Willingness to Vaccinate: NR Willingness to Vaccinate: Responden  dengan  usia  41-50,  wanita,

## MPPKI (Mei, 2023) Vol. 6. No. 5
Referensi Pertanyaan untuk mengukur Willingness Hasil Faktor yang mempengaruhi (22) Willingness to Pay: NR 78.8%  sangat  bersedia,  11.1% agak bersedia, 1.2% sangat tidak bersedia divaksinasi tingkat pendidikan yang tinggi,
pendapatan  rendah,  tidak  memiliki penyakit  kronis,  status  kesehatan  yang baik,  tidak  mengalami  efek  samping, perceived  susceptibility yang  tinggi, tingkat kepercayaan yang tinggi terhadap pemerintah terkait manajemen dan dan program vaksinasi Covid19
Więsik-
Szewczyk et al . (23) Willingness to Vaccinate: NR Willingness to Pay: NR Willingness to Vaccinate: 71.0%  bersedia,  4.3%  tidak yakin. Willingness to Pay: NR Efek  samping  yang  dialami  setelah dosis  sebelumnya,  pendapat  bahwa dosis  booster  tidak  diperlukan  dan ketidakpastian keamanan
Kesediaan  untuk  menerima  vaksinasi booster  lebih  tinggi  pada  subjek  yang lebih  tua  (50  tahun),  wanita,  individu dengan  obesitas  dan  penyakit  kronis, dan  mereka  yang  memiliki  riwayat vaksinasi influenza. Lai et al. (24) Willingness to Vaccinate: “Jika vaksinasi booster Covid19 direkomendasikan sebagai pelengkap  jadwal  vaksinasi  saat ini, apakah Anda akan menerimanya? “ Willingness to Pay: “Berapa jumlah maksimum yang bersedia  Anda  bayarkan  untuk vaksinasi booster Covid19 tahunan?” Willingness to Vaccinate: 84.80%  bersedia,  4.3%  tidak yakin. Willingness to Pay: Mean: 118.6 CNY Median: 60.0 CNY Annual: 0-300 CNY Responden yang  termasuk  dalam kelompok  prioritas  vaksinasi  (90,84%) dan memiliki riwayat vaksinasi Covid19  memiliki  tingkat  penerimaan vaksinasi  ulang  yang  relatif  tinggi. Sebaliknya, responden dengan usia 41– 50  tahun,  pensiun/tidak  bekerja/masih berstatus  pelajar,  berstatus  kesehatan sedang  atau  buruk,  berpenyakit  kronis, dan  tanpa  riwayat  vaksinasi  Covid19 memiliki  tingkat  penerimaan  booster yang relatif rendah Qin et al. (25) Willingness to Vaccinate: “Apakah Anda bersedia menerima  dosis  ketiga  vaksin COVID-19?” Willingness to Pay: NR Willingness to Vaccinate: 93.7% bersedia Willingness to Pay: NR  Responden dengan tingkat pendidikan  lebih  tinggi,  bekerja  di lembaga  negara  atau  lembaga publik,  atau  menerima  setidaknya satu  dosis  vaksin  Covid19,  skor infeksi  individu  dan  pengetahuan vaksin  COVID-19  meningkat lebih mungkin untuk menerima vaksinasi bosster.  Berdasarkan  analisis  lima  dimensi HBM,  ditemukan  bahwa  semakin tinggi persepsi susceptibility, severity, benefit dan cues to  action semakin  tinggi  tingkat  penerimaan vaksinasi  booster  Covid19).  Selain itu, responden lebih bersedia untuk menerima  jika persepsi dari  barrier yang dirasakan pada tingkat rendah daripada dua tingkat lainnya.  Alasan keragu-raguan:
ketidakpastian  tentang  kemanjuran dan  keamanan  vaksin,  percaya bahwa  vaksinasi  booster  tidak diperlukan,  persepsi  bahwa  tidak praktis dan  membuang waktu serta respondeng  dengan  risiko  rendah terhadap infeksi. Al-Qerem et al. (26) Willingness to Vaccinate: “Apakah  Anda  bersedia  untuk
Willingness to Vaccinate:
44.6%  bersedia,  30.7%  tidak
 Efek samping vaksin, alasan keyakinan  dan  kepatuhan  terhadap

## MPPKI (Mei, 2023) Vol. 6. No. 5
Referensi Pertanyaan untuk mengukur Willingness Hasil Faktor yang mempengaruhi mengambil dosis booster?” Willingness to Pay: NR bersedia, 24.7% tidak yakin Willingness to Pay: NR peraturan, tingkat keseriusan penyakit,  tingkat  resiko  dan  jenis vaksin mempengaruhi tingkat kesediaan menerima vaksinasi booster  Alasan  tidak  bersedia:  manfaat vaksin  booster  belum  terbukti, sudah menerima vaksinasi sebelumnya, sudah pernah terinfeksi Covid19. Jørgensen et al. (27) Willingness to Vaccinate: “Apakah  Anda  sudah  menerima dosis vaksin ketiga (yang disebut jab penguat)” Willingness to Pay: NR Willingness to Vaccinate: 1) Telah menerima dosis vaksin ke-3: 71.05%
2) Telah  menerima  undangan untuk  dosis  vaksinasi  ke-3, tetapi  tidak  menginginkan
dosis ke-3: 2.75% 3) Belum  menerima  undangan untuk  vaksinasi  dosis  ke-3, tetapi ingin divaksinasi dosis ke-3: 7.86% 4) Belum  menerima  undangan vaksinasi  dosis  ke-3,  dan tidak ingin divaksinasi dosis ke-3: 7.08% 5) Telah  menerima  undangan untuk  vaksinasi  dosis  ke-3, dan ingin divaksinasi, tetapi belum  divaksinasi  dengan dosis ke-3: 8.11% 6) Tidak mau menjawab: 3.15% Sekitar 87% bersedia
Kesediaan  menerima  vaksinasi  booster dipengaruhi  oleh  usia  yang  lebih rendah,  kelompok  yang  menganggap Covid19  bukan  ancaman,  persepsi tidak  memiliki  kemampuan  untuk mengikuti  rekomendasi  pemerintah, persepsi  bahwa  saran  pemerintah  tidak efektif  terhadap  penularan  penyakit, dan persepsi bahwa mengikuti himbauan  pemerintah  menimbulkan biaya  tinggi  menyebabkan  rendahnya kesediaan  untuk  menerima  vaksin booster De Giorgio et al . (28) Willingness to Vaccinate: NR Willingness to Pay: NR Willingness to Vaccinate: 71.6% bersedia Willingness to Pay: NR  Yang  meningkatkan  kesediaan: tingkat  pendidikan  yang  tinggi, status  pekerjaan,  informasi  dan pengetahuan terkait Covid19, tingkat optimisme yang tinggi  alasan peserta yang tidak melakukan  vaksinasi:  vaksin  dapat menimbulkan  efek  samping  yang berbahaya Achrekar et al . (29) Willingness to Vaccinate: NR Willingness to Pay: NR Willingness to Vaccinate: 55.9%  bersedia.  44.1%  tidak bersedia Willingness to Pay: NR  Faktor  sosiodemografi  meliputi: wanita, pendapatan rendah, pendidikan  rendah,  dan  tinggal  di pedesaan lebih memungkinkan
untuk  tidak  bersedia  menerima vaksinasi  Faktor lain yaitu literasi fungsional, komunikatif dan literasi yang kritis,
tingkat  kepercayaan,  keuntungan yang  dirasakan  karena  vaksinasi, dialog  partisipatif,  perilaku  yang percaya diri, dan perubahan lingkungan. Galanis et al. (30) Willingness to Vaccinate: “Jika  dosis  penguat  kedua  atau vaksin COVID-19 baru direkomendasikan sebagai Willingness to Vaccinate: 62%  bersedia.  12.3%  tidak bersedia, 25.8% tidak yakin Willingness to Pay: NR
 Faktor  sosiodemografi  meliputi laki-laki,  responden  dengan  usia lebih muda, tanpa diagnosis Covid19, memiliki persepsi

## MPPKI (Mei, 2023) Vol. 6. No. 5
Referensi Pertanyaan untuk mengukur Willingness Hasil Faktor yang mempengaruhi pelengkap  jadwal  vaksinasi  saat ini, apakah Anda akan menerimanya?” Willingness to Pay: NR kesehatan diri yang baik, peningkatan  rasa  takut  terhadap Covid19, dan peningkatan kepercayaan terhadap vaksinasi.  Penurunan  kesediaan  dipengaruhi oleh  kekhawatiran  tentang  efek samping dan efektivitas vaksin. Tan et al. (31) Willingness to Vaccinate: “Ketika  diundang  [kementerian kesehatan]  untuk  mengambil vaksinasi  booster,  apakah  Anda akan mematuhinya?”
Willingness to Pay: NR
Willingness to Vaccinate: 69.5%  bersedia.  4.7%  tidak bersedia, 25.9% tidak yakin Willingness to Pay: NR
o Faktor  sosiodemografi  meliputi usia,  status  pekerjaan,  jumlah kontak  dengan  orang  lain  setiap harinya.
o Faktor  emosi  (marah,  jijik,  dan ketidakberdayaan) dan faktor psikologi  berpengaruh  terhadap penurunan kesediaan. Abouzid et al. (32) Willingness to Vaccinate: “Apakah Anda bersedia menerima  dosis  penguat  vaksin COVID-19 jika tersedia?” Willingness to Pay: NR Willingness to Vaccinate: 60.2%  bersedia.  20.4%  tidak bersedia Willingness to Pay: NR  Alasan  utama  menolak  vaksin booster adalah ketidakpastian keamanan, keyakinan bahwa booster  tidak  diperlukan,  dan  efek samping vaksin sebelumnya.
 Kesediaan  untuk  menerima  dosis penguat  vaksin  COVID-19  secara signifikan  lebih  tinggi  pada  laki- laki,  individu  dengan  obesitas,
riwayat  vaksinasi  influenza,  dan yang belum terinfeksi Hu et al. (33) Willingness to Vaccinate: “Apakah Anda bersedia menerima  dosis  penguat  vaksin COVID-19 jika tersedia?” Willingness to Pay: NR Willingness to Vaccinate: 83.9%  bersedia,  5.9%  tidak bersedia, 10.2% belum memutuskan Willingness to Pay: NR  Alasan kesediaan meliputi responden  mendukung  kebijakan vaksinasi di China, vaksinasi diperlukan  di  tempat  kerja  dan sekolah,  untuk  lebih  meningkatkan efek  perlindungan  vaksin  COVID-
19,  ketakutan  tertular  strain  mutan virus corona dan memilih menerima  vaksinasi  ulang  karena orang lain divaksin.  Hasil  menunjukan  korelasi  positif antara perceived  benefit,  cues  to action , dan kesediaan untuk menerima vaksin booster. Penelitian menunjukan ada korelasi negatif antara perceived susceptibility dan  kemauan  untuk menerima suntikan penguat. Pan et al . (34) Willingness  to  Vaccinate  dan Willingness to Pay: Apakah  Anda  ingin  divaksinasi jika  Anda  harus  membayar untuk  vaksin  booster  Covid19?
Berapa  banyak  yang  bersedia Anda  bayarkan  untuk  vaksin booster  Covid19  untuk  Anda sendiri? Willingness to Vaccinate:NR Willingness to Pay: 66.4%  bersedia,  33.6%  tidak bersedia  Faktor  meliputi  tanpa  penyakit kronis,  tanpa  reaksi  alergi  terhadap vaksin, memiliki persepsi kerentanan  rendah,mengikuti  berita tentang  vaksin  Covid19,  memiliki pengetahuan yang lebih baik, memiliki kepercayaan tinggi
terhadap  keamanan,  percaya  bahwa vaksin  Covid19  berpengaruh  dalam pencegahan  virus  SARS-CoV-2  dan variannya,  penerima  vaksin  dosis penuh,  dan  tidak  ragu  menerima vaksin Covid19 sebelumnya
NR: Not Reported

## MPPKI (Mei, 2023) Vol. 6. No. 5

## PEMBAHASAN
Vaksinasi sangat bermanfaat pada tingkat populasi dan juga merupakan program yang membutuhkan biaya yang  relative  lebih  rendah  dibandingkan  dengan  program  intervensi  kesehatan  masyarakat  lainnya.  Program vaksinasi  memiliki direct  cost meliputi:  pembelian  vaksin,  infrastruktur  untuk  menjalankan  program  dan pemeliharaan cold  chain ,  dan  tenaga  kesehatan/administrasi.  Penurunan  angka  morbiditas  dan  mortalitas  karena keberhasilan  program  vaksin,  dapat  menyebabkan  penurunan  insiden  penyakit  dan  pengeluaran  biaya  perawatan kesehatan. Hal ini berpotensi mengarah pada pertumbuhan  ekonomi, dengan lebih sedikit  biaya  yang dikeluarkan karena berkurangnya pemeriksaan medis, prosedur, perawatan, dan waktu yang terbuang karena perawatan (14).
Penelitian yang dilakukan oleh Bartsch et al (2021) menyampaikan bahwa dampak dan nilai vaksin Covid19 akan  sangat  bergantung  pada  cakupan  vaksinasi  dan  kecepatan  pencapaian  tingkat  cakupan.  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa peningkatan 1% dalam cakupan vaksinasi dapat mencegah beberapa ribu hingga jutaan kasus, menyelamatkan  ribuan  nyawa,  memperoleh  ribuan  QALY,  dan  menghemat  biaya  medis  langsung  dan  kerugian produktivitas. Hal tersebut tergantung pada tingkat cakupan awal, waktu yang dibutuhkan untuk mencapai tingkat cakupan tersebut, proporsi penduduk yang sudah di vaksinasi, dan efikasi dari vaksin tersebut (15).
Penelitian  telah  dilakukan  di  US  bertujuan  untuk  menilai  potensi  dampak  vaksinasi  terhadap  kesehatan masyarakat  ketika  prioritas  diperlukan  karena  keterbatasan  pasokan  vaksin.  Penelitian  menyebutkan  biaya  per QALY yang diperoleh meningkat menjadi lebih dari $94.000 untuk mereka yang berisiko rendah dirawat di rumah sakit dan kematian setelah infeksi (16).

## Kesediaan untuk Menerima Vaksinasi Booster Covid19
Berdasarkan  review  diperoleh  hasil  bahwa  sebagian  besar  responden  bersedia  untuk  menerima  vaksinasi booster, dan hanya dua studi yang menyebutkan kesediaan menerima yang rendah. Kesediaan menerima vaksinasi booster dipengaruhi oleh faktor sosio-demografi, faktor eksternal serta faktor persepsi yang berasal dari dalam diri individu.
Pada beberapa studi menyebutkan responden laki-laki (17–21) lebih cenderung menerima vaksinasi booster dibandingkan dengan wanita, walaupun terdapat studi yang menyebutkan wanita lebih cenderung menerima vaksin booster  (22,23).  Hal  tersebut  sesuai  dengan  studi  sebelumnya  menyebutkan  bahwa  wanita  lebih  cenderung mengalami  keraguan  dalam  menerima  vaksinasi  Covid19  (24,25).  Keraguan  tersebut  ditimbulkan  oleh  informasi yang  menyebutkan  bahwa  vaksin  dapat  menyebabkan  infertilitas.  Responden  dengan  tingkat  pendidikan  tinggi cenderung  menerima  vaksinasi  booster  dibandingkan  dengan  pendidikan  rendah,  sesuai  dengan  studi  sebelumnya (26,27). Responden yang tinggal di daerah perkotaan juga cenderung untuk menerima vaksin dibandingkan dengan yang  tinggal  di  pedesaan.  Hal  tersebut  disebabkan  karena  akses  pelayanan  kesehatan  yang  lebih  terjangkau  dan akses  terhadap  informasi  kesehatan  yang  diterima  juga  lebih  akurat.  Pekerjaan  dapat  mempengaruhi  penerimaan terhadap  vaksinasi  booster  Covid  19.  Individu  yang  memiliki  pekerjaan  tetap  dan  bekerja  di  lembaga  publik biasanya  lebih  cenderung  untuk  menerima  vaksin  booster  karena  tuntutan  pekerjaan  yang  mengharuskan karyawannya  sudah  menerima  vaksin  booster.  Penerimaan  vaksinasi  booster  juga  dipengaruhi  oleh  usia,  riwayat penyakit  komorbid/kronik,  riwayat  mengalami  Covid19.  Individu  dengan  riwayat  penyakit  dapat  lebih  rentan terhadap Covid19 sehingga lebih cenderung untuk menerima vaksin booster.
Selain  faktor  sosio-demografi  kesediaan  untuk  menerima  vaksinasi  booster  juga  dipengaruhi  oleh  faktor terkait  vaksin.  Efektivitas,  keamanan,  efek  samping/ketidaknyamanan  yang  ditimbulkan,  riwayat  vaksinasi sebelumnya  juga  dapat  mempengaruhi  penerimaan  vaksin  booster.  Semakin  tinggi  efektivitas  dan  tingkat keamanan  dari  vaksin  booster  dapat  meningkatkan  kesediaan  untuk  menerima  vaksin  booster.  Demikian  halnya dengan  efek  samping  yang  dirasakan,  apabila  efek  samping  yang  dirasakan  dari  vaksinasi  sebelumnya  cukup memberatkan  akan  mempengaruhi  kesediaan  responden  untuk  menerima  vaksin  booster.  Pengetahuan  responden terkait vaksin maupun Covid19 juga mempengaruhi tingkat kesediaan responden untuk meneriman vaksin booster. Dalam  review  juga  menyebutkan  bahwa  kepatuhan  terhadap  kebijakan  dari  pihak  yang  berwenang  seperti Kementerian  Kesehatan  maupun  saran  dari  tenaga  kesehatan  untuk  melengkapi  vaksin  booster  dapat mempengaruhi kesediaan responden untuk menerima vaksin booster.
Kesediaan  individu  untuk  menerima  vaksin  booster  dapat  dikaitkan  dengan  persepsi  individu  tersebut. Pemahaman  terkait  persepsi  individu  dapat  diukur  melalui  teori  HBM.  HBM  terdiri  dari  beberapa  konstruksi utama: persepsi terhadap kerentanan yang dirasakan, keparahan yang dirasakan, manfaat yang dirasakan, hambatan yang  dirasakan,  kemampuan  diri  untuk  terlibat  dalam  perilaku  dan  isyarat  untuk  bertindak.  Hasil  review menunjukan  terdapat  hubungan  positif  antara perceived  benefit dan cues  to  action terhadap  kesediaan  untuk menerima vaksin booster. Sedangkan perceived susceptibility dan perceived barrier menunjukan hasil yang negatif terhadap  kesediaan  untuk  meneriman  vaksin  booster.  Persepsi  yang  timbul  dari  masing-masing  individu menentukan sikap dari individu tersebut untuk menerima atau menolak vaksin booster. Persepsi terhadap vaksinasi

## MPPKI (Mei, 2023) Vol. 6. No. 5
booster Covid19 dapat disebabkan oleh kurangnya pengetahuan atau kesadaran yang memadai tentang vaksin. Hal tersebut  perlu  didukung  dengan  penyediaan  informasi  yang  benar  terkait  vaksin  booster  untuk  mengklarifikasi perbedaan pengertian yang terjadi (28).

## Kesediaan untuk Membayar Vaksinasi Booster Covid19
Perkembangan  pandemi  tidak  hanya  mempengaruhi  kesehatan  masyarakat  tetapi  juga  kaitannya  dengan pekerjaan.  Perlu  untuk  memahami  kesediaan  untuk  membayar  individu  di  antara  populasi  umum,  yang memberikan informasi tentang permintaan sosial, akses dan pembiayaan untuk vaksinasi COVID-19 di masa depan (29). Tujuan dari eksplorasi  kesediaan membayar adalah bukan untuk mendorong transisi  dari vaksinasi  gratis ke pembayaran  sendiri  atau  sebagian,  tetapi  untuk  memberikan  referensi  bagi  pembuat  kebijakan  untuk  membuat keputusan tentang kebijakan vaksinasi di masa mendatang (30)
Dalam review ini hanya ditemukan dua studi yang menjelaskan terkait kesediaan membayar vaksin booster Covid19.  Faktor  sosio-demografi  meliputi  gender,  tempat  tinggal,  pendapatan,  penyakit  kronis  yang  dimiliki. Faktor terkait vaksin meliputi tingkat keamanan, pengetahuan, riwayat vaksinasi dan kepercayaan terhadap vaksin. Persepsi  kekhawatiran  dan  manfaat  yang  akan  diperoleh  dan  kesediaan  dalam  menerima  vaksin  juga mempengaruhi kesediaan untuk membayar. Berdasarkan studi besaran kesediaan untuk membayar adalah <RM50 (31), Mean 109 – 189 CNY (32), 0-300 CNY(30), dan <100 - ≥500 CNY (33).
Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Cerda and Gracia (2021), menyebutkan bahwa tingkat kesediaan masyarakat  untuk  membayar  vaksinasi  Covid19  dipengaruhi  oleh  dampak  pandemi  yang  dirasakan  khususnya terkait  pekerjaan,  perasaan  ketakutan  akan  infeksi,  tingkat  pendidikan,  pendapatan,  riwayat  pernah  terjangkit Covid19  (1). Penelitian  di  China  menunjukan  bahwa  sebagian  besar  responden  bersedia  membayar  sebagian  dari biaya  vaksinasi.  Hal  ini  mencerminkan  tingginya  permintaan  vaksinasi  Covid19  untuk  mengendalikan  dan mencegah  pandemi  Covid19.  Rata-rata  kesediaan  membayar  dengan  pembiayaan  yang  berasal  dari out-of-pocket untuk  vaksinasi  Covid19  lengkap  adalah  CNY  254  (USD  36,8),  dengan  median  menjadi  CNY  100  (USD  14,5). Penelitian  juga  menyampaikan  terkait  sumber  pembiayaan  pada  vaksinasi  Covid19,  sebagian  besar  responden mengatakan bahwa sumber pembiayaan vaksinasi Covid19 berasal dari pemerintah dan asuransi kesehatan (29).
Penelitian yang dilakukan oleh Wong et al (2020) tentang kesediaan membayar individu dari sisi teori HBM menunjukan  bahwa  sebagian  besar  peserta  bermaksud  untuk  menerima  vaksin  Covid19.  Prediktor  penting  yang mempengaruhinya yaitu tingginya persepsi manfaat yang dirasakan dan rendahnya hambatan yang dirasakan dalam penerimaan vaksin, dan tingginya perasaan kerentanan terhadap infeksi.(34)
Penelitian  yang  dilakukan  di  Indonesia,  menyebutkan  bahwa  lebih  dari  70%  anggota  masyarakat  di Indonesia  kemungkinan  besar  akan  bersedia  membayar  vaksin  tersebut  dengan  rata-rata  kesediaan  membayar sekitar US$ 57. Faktor yang mempengaruhi kesediaan membayar di Indonesia antara lain pendapatan dan persepsi risiko terinfeksi yang lebih tinggi dengan Covid19. Salah satu penentu penting yang dapat dimodifikasi yang terkait dengan kesediaan untuk membayar adalah besarnya perasaan untuk tertular Covid19 (35).

## Vaksinasi Booster Covid19 sebagai Public Goods
Eksternalitas  adalah  apabila  suatu  tindakan  yang  dilakukan  oleh  seorang  individu/organisasi  memberikan efek  bagi  orang  lain  di  sekitarnya.  Efek  tersebut  dapat  berarti  positif  (menguntungkan)  maupun  negative (merugikan). Private  goods memiliki  sifat  yaitu  tidak  dapat  dinikmati  secara  bersamaan  dan  membutuhkan pengorbanan  untuk  mendapatkannya,  sedangkan public  goods bersifat  dapat  dinikmati  secara  bersama-sama dengan  masyarakat  di  sekitar  dan  tidak  membutuhkan  pengorbanan  untuk  mendapatnya.  Pada public  goods diterapkan untuk barang-barang yang membawa eksternalitas positif bagi masyarakat sekitar.
Pemberian  subsidi  oleh  pemerintah  pada  program  vaksinasi  Covid19  dimaksudkan  untuk  menjadikan vaksinasi  sebagai public  goods .  Pemerintah  melakukan  intervensi  agar  dapat  meningkatkan  efisiensi  maupun pemerataan  akses  terhadap  program  vaksinasi.  Vaksinasi  dapat  memberikan  eksternalitas  positif  dimana  apabila sebagian  besar  masyarakat  mengikuti  program  vaksinasi  akan  berakibat  terciptanya herd  immunity di  negara tersebut.
Namun,  program  vaksinasi  jangka  panjang  memberikan  tantangan  secara  finansial  maupun  sosial. Menyediakan  vaksinasi  sebagai public  goods untuk  populasi  besar  adalah  mahal  bagi  pemerintah  mengingat penurunan  ekonomi  saat  ini.  Keberhasilan  vaksinasi  jangka  panjang  terkait  erat  dengan  kesediaan  masyarakat untuk menerima dan membayar vaksinasi booster apabila diperlukan.

## Kebijakan Vaksinasi Booster Covid19 di Indonesia
Kebijakan  vaksin  booster  Covid19  tertuang  dalam  SE  Kementerian  Kesehatan  No  HK.02.02/111  252/2022 tentang  Vaksinasi  Covid-19  Dosis  Lanjutan  (Booster)  dengan  tujuan  untuk  meningkatkan  proteksi  individu
terutama pada kelompok masyarakat rentan. Kebijakan tersebut dilanjutkan dengan SE Kementerian Kesehatan No HK.02.02/C/380/2023 tentang Vaksinasi Covid19 Dosis Booster ke-2 bagi Kelompok Masyarakat Umum. Hingga saat  ini  capaian  vaksinasi  booster  (dosis  ke  3  dan  ke  4)  belum  meraih  hasil  yang  optimal.  Belum  optimalnya capaian  vaksinasi  booster  dapat  disebabkan  oleh  beberapa  faktor,  sehingga  penting  untuk  memahami  determinan yang  mempengaruhi  kesediaan  masyarakat  untuk  melakukan  vaksinasi  booster.  Oleh  karena  itu,  pemerintah menerbitkan SE tersebut untuk meningkatkan dukungan dan kerjasama pemerintah daerah dan fasilitas pelayanan kesehatan  penyelenggara  layanan  imunisasi,  baik  pemerintah  maupun  swasta  untuk  melaksanakan  vaksinasi booster.  Pemberian  vaksin  bertujuan  untuk  menurunkan  transmisi  Covid-19,  menurunkan  angka  kesakitan  dan kematian  akibat  Covid19,  mencapai herd  immunity ,  dan  juga  menjaga  masyarakat  Indonesia  agar  tetap  produktif secara sosial dan ekonomi.
Sesuai dengan UU 36 tahun 2009 bahwa masyarakat Indonesia berhak atas akses kesehatan maka pemerintah berkewajiban  untuk  menyediakan  akses  kesehatan  yang  bermutu  bagi  masyarakat  Indonesia.  Sebagai  wujud pertanggungjawaban  pemerintah  dalam  penanganan  pandemi  Covid19,  maka  pemerintah  mengambil  kebijakan untuk memberikan vaksinasi Covid19 kepada masyarakat secara gratis.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Studi  ini  menyimpulkan  bahwa  kesediaan  untuk  menerima  vaksin  booster  sudah  cukup  tinggi,  walaupun ada beberapa studi yang menghasilkan angka yang rendah. Kesediaan menerima vaksinasi booster dipengaruhi oleh faktor  sosio-demografi  meliputi  gender,  usia,  pendapatan,  lokasi  tempat  tinggal,  penyakit  komorbid  yang menyertai, pekerjaan, dan riwayat mengalami Covid19. Faktor terkait vaksin meliputi efektivitas, keamanan, efek samping yang ditimbulkan, dan riwayat vaksinasi sebelumnya. Kesediaan individu dalam menerima vaksin booster juga  dipengaruhi  oleh  persepsi  yang  timbul  meliputi  persepsi  terhadap  kerentanan,  persepsi  keparahan,  persepsi manfaat,  persepsi  hambatan,  kemampuan  diri  untuk  terlibat  dalam  perilaku  dan  isyarat  untuk  bertindak.  Dalam review  juga  menyebutkan  bahwa  kepatuhan  terhadap  kebijakan  pihak  yang  berwenang  seperti  Kementerian Kesehatan  maupun  saran  tenaga  kesehatan  dapat  mempengaruhi  kesediaan  responden  untuk  menerima  vaksin booster
Kesediaan untuk membayar vaksin booster dipengaruhi oleh faktor sosio-demografi meliputi gender, lokasi tempat  tinggal,  pendapatan,  penyakit  kronis  yang  dimiliki.  Faktor  terkait  vaksin  meliputi  tingkat  keamanan, pengetahuan yang dimiliki, riwayat vaksinasi dan kepercayaan terhadap vaksin. Persepsi kekhawatiran dan manfaat yang akan diperoleh dan kesediaan dalam menerima vaksin juga mempengaruhi kesediaan untuk membayar.
Temuan  studi  dapat  memberikan  informasi  bagi  pembuat  kebijakan  untuk  merancang  program  vaksinasi dan  skema  keuangan  yang  lebih  baik  di  masa  depan.  Dukungan  keuangan  tetap  diperlukan  untuk  sebagian masyarakat yang kurang mampu dari sisi ekonomi.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Cerda  AA,  García  LY.  Willingness  to  Pay  for  a  COVID-19  Vaccine.  Appl  Health  Econ  Health  Policy [Internet]. 2021;19(3):343–51. Available from: https://doi.org/10.1007/s40258-021-00644-6
2. Nieuwlaat R, Mbuagbaw L, Mertz D, Burrows LL, Bowdish DME, Moja L, et al. Coronavirus Disease 2019 and  Antimicrobial  Resistance:  Parallel  and  Interacting  Health  Emergencies.  Clin  Infect  Dis. 2021;72(9):1657–9.
3. Deng SQ, Peng HJ. Characteristics of and public health responses to the coronavirus disease 2019 outbreak in China. J Clin Med. 2020;9(2).
4. Lurie N. Developing Covid-19 Vaccines  at Pandemic  Speed. N Engl J Med [Internet].  2020;108(1):1969– 73. Available from: nejm.org
5. Fan Y-J, Chan K-H, Hung IF. Safety and Efficacy of COVID-19 Vaccines: A Systematic Review and Meta- Analysis of Different Vaccines at Phase 3. Vol. 9, Vaccines. 2021.
6. Feikin  DR,  Higdon  MM,  Abu-Raddad  LJ,  Andrews  N,  Araos  R,  Goldberg  Y,  et  al.  Duration  of effectiveness  of  vaccines  against  SARS-CoV-2  infection  and  COVID-19  disease:  results  of  a  systematic review and meta-regression. Lancet [Internet]. 2022;399(10328):924–44. Available from:
http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(22)00152-0
7. Ewen Callaway. COVID vaccine boosters: the most important questions. Nature [Internet]. 2021; Available from: https://www.nature.com/articles/d41586-021-02158-6
8. Hou  Z,  Jie  Chang,  Yue  D,  Fang  H,  Meng  Q,  Zhang  Y.  Determinants  of  willingness  to  pay  for  self-paid vaccines in China. Vaccine [Internet]. 2014;32(35):4471–7. Available from:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264410X14008482
9.
Harapan  H,  Fajar  JK,  Sasmono  RT,  Kuch  U.  Dengue  vaccine  acceptance  and  willingness  to  pay.  Hum

## MPPKI (Mei, 2023) Vol. 6. No. 5
Vaccines Immunother [Internet]. 2017;13(4):786–90. Available from:
http://dx.doi.org/10.1080/21645515.2016.1259045
10. Ughasoro  MD,  Esangbedo  DO,  Tagbo  BN,  Mejeha  IC.  Acceptability  and  willingness-to-pay  for  a hypothetical ebola virus vaccine in Nigeria. PLoS Negl Trop Dis. 2015;9(6):1–15.
11. Szilagyi PG, Thomas K, Shah MD, Vizueta N, Cui Y, Vangala S, et al. National Trends in the US Public’s Likelihood  of  Getting  a  COVID-19  Vaccine  -  April  1  to  December  8,  2020.  JAMA  -  J  Am  Med  Assoc. 2021;325(4):396–8.
12. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Vaksinasi COVID-19 Nasional [Internet]. Status Vaksin. 2023 [cited 2023 Jan 26]. Available from: https://vaksin.kemkes.go.id/#/vaccines
13. Hynes S,  Armstrong CW, Xuan BB, Ankamah-Yeboah  I,  Simpson K, Tinch R, et al. Have environmental preferences  and  willingness  to  pay  remained  stable  before  and    during  the  global  Covid-19  shock?  Ecol Econ  J Int Soc Ecol  Econ. 2021 Nov;189:107142.
14. Rodrigues  CMC,  Plotkin  SA.  Impact  of  Vaccines;  Health,  Economic  and  Social  Perspectives.  Front Microbiol. 2020;11.
15. Bartsch  SM,  Wedlock  PT,  O’Shea  KJ,  Cox  SN,  Strych  U,  Nuzzo  JB,  et  al.  Lives  and  Costs  Saved  by Expanding and Expediting Coronavirus Disease 2019 Vaccination. J Infect Dis. 2021;224(6):938–48.
16. Kohli  M,  Maschio  M,  Becker  D,  Weinstein  MC.  The  potential  public  health  and  economic  value  of  a hypothetical  COVID-19  vaccine  in  the  United  States:  Use  of  cost-effectiveness  modeling  to  inform vaccination
prioritization. Vaccine
[Internet].
2021;39(7):1157–64. Available from: https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2020.12.078
17. Wu F, Yuan Y, Deng Z, Yin D, Shen Q, Zeng J, et al. Acceptance of COVID‐19 booster vaccination based on  the  protection  motivation  theory:  A  cross‐sectional  study  in  China.  J  Med  Virol  [Internet].  2022  Sep 9;94(9):4115–24. Available from: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/jmv.27825
18. Achrekar GC, Batra K, Urankar Y, Batra R,  Iqbal N, Choudhury  SA,  et al. Assessing COVID-19 Booster Hesitancy and Its Correlates: An Early Evidence from India. Vaccines [Internet]. 2022 Jun 30;10(7):1048. Available from: https://www.mdpi.com/2076-393X/10/7/1048
19. Galanis  P,  Vraka  I,  Katsiroumpa  A,  Siskou  O,  Konstantakopoulou  O,  Katsoulas  T,  et  al.  Predictors  of Willingness  of  the  General  Public  to  Receive  a  Second  COVID-19  Booster  Dose  or  a  New  COVID-19 Vaccine: A Cross-Sectional Study in Greece. Vaccines [Internet]. 2022 Jun 30;10(7):1061. Available from: https://www.mdpi.com/2076-393X/10/7/1061
20. Tan  KYK,  Soh  ASE,  Ong  BWL,  Chen  MIC,  Griva  K.  Determining  the  Prevalence  and  Correlates  of COVID-19  Booster  Vaccine  Hesitancy  in  the  Singapore  Population  Following  the  Completion  of  the Primary Vaccination Series. Vaccines. 2022;10(7).
21. Abouzid  M,  Ahmed  AA,  El-Sherif  DM,  Alonazi  WB,  Eatmann  AI,  Alshehri  MM,  et  al.  Attitudes  toward Receiving  COVID-19  Booster  Dose  in  the  Middle  East  and  North  Africa  (MENA)  Region:  A  Cross- Sectional  Study  of  3041  Fully  Vaccinated  Participants.  Vaccines  [Internet].  2022  Aug  6;10(8):1270. Available from: https://www.mdpi.com/2076-393X/10/8/1270
22. Lin Y, Huang Z, Xu X, Du W, Alias H, Hu Z, et al. Multi-dimensional psychosocial factors influencing the willingness to receive  a COVID-19 vaccine  booster: A survey among  the public in Mainland China. Hum Vaccin Immunother [Internet]. 2022 Nov 30;18(6):2126667. Available from: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/21645515.2022.2126667
23. Rzymski P, Poniedziałek B, Fal A. Willingness to Receive the Booster COVID-19 Vaccine Dose in Poland. Vaccines [Internet]. 2021 Nov 5;9(11):1286. Available from: https://www.mdpi.com/2076-393X/9/11/1286
24. Aw  J,  Jie  J,  Seng  B,  Si  S,  Seah  Y,  Low  LL.  COVID-19  Vaccine  Hesitancy  —  A  Scoping  Review  of Literature in High-Income Countries. 2021;2019(December 2019).
25. Mueangpoon  K,  Inchan  C,  Kaewmuneechoke  P,  Rattana  P,  Budsratid  S,  Japakiya  S,  et  al.  Self-Reported COVID-19  Vaccine  Hesitancy  and  Willingness  to  Pay:  A  Cross-Sectional  Survey  in  Thailand.  Vaccines [Internet]. 2022 Apr 16;10(4):627. Available from: https://www.mdpi.com/2076-393X/10/4/627
26. Acharya D, Budhathoki CB, Khanal SP. Factors associated to acceptance and willingness to pay for COVID vaccine  in  Nepal.  J  Prev  Med  Hyg  [Internet].  2022  Jun;63(2):E240–56.  Available  from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/35968064
27. Zhang  Y,  Luo  X,  Ma  ZF.  Willingness  of  the  general  population  to  accept  and  pay  for  COVID-19 vaccination during the early stages of COVID-19 pandemic: a nationally representative survey in mainland China. Hum Vaccin Immunother [Internet]. 2021 Jun 3;17(6):1622–7. Available from:
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/21645515.2020.1847585
28. Wake AD. The willingness to receive covid-19 vaccine and its associated factors: “vaccination refusal could
prolong  the  war  of  this  pandemic”  –  a  systematic  review.  Risk  Manag  Healthc  Policy. 2021;14(March):2609–23.
29. Wang  J,  Lyu  Y,  Zhang  H,  Jing  R,  Lai  X,  Feng  H,  et  al.  Willingness  to  pay  and  financing  preferences  for COVID-19  vaccination  in  China.  Vaccine  [Internet].  2021;39(14):1968–76.  Available  from: https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2021.02.060
30. Lai X, Zhu H, Wang J, Huang Y, Jing R, Lyu Y, et al. Public Perceptions and Acceptance of COVID-19 Booster  Vaccination  in  China:  A  Cross-Sectional  Study.  Vaccines  [Internet].  2021  Dec  10;9(12):1461.
Available from: https://www.mdpi.com/2076-393X/9/12/1461
31. Chang CT, Lim X-J, Chew C-C, Rajan P, Chan H-K, Abu Hassan MR, et al. Preferences and willingness of accepting  COVID-19  vaccine  booster:  Results  from  a  middle-income  country.  Vaccine  [Internet].  2022 Dec;40(52):7515–9. Available from: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0264410X22013342
32. Zhou  HJ,  Pan  L,  Shi  H,  Luo  JW,  Wang  P,  Porter  HK,  et  al.  Willingness  to  pay  for  and  willingness  to vaccinate  with  the  COVID-19  vaccine  booster  dose  in  China.  Front  Pharmacol  [Internet].  2022  Sep 20;13:1013485. Available from: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphar.2022.1013485/full
33. Tung  T-H,  Lin  X-Q,  Chen  Y,  Zhang  M-X,  Zhu  J-S.  Willingness-to-pay  for  a  booster  dose  of  inactivated SARS-CoV-2  vaccine  in  Taizhou,  China.  Hum  Vaccin  Immunother  [Internet].  2022  Jul  26;2099210. Available from: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/21645515.2022.2099210
34. Wong LP, Alias H, Wong PF, Lee HY, AbuBakar S. The use of the health belief model to assess predictors of  intent  to  receive  the  COVID-19  vaccine  and  willingness  to  pay.  Hum  Vaccines  Immunother  [Internet]. 2020;16(9):2204–14. Available from: https://doi.org/10.1080/21645515.2020.1790279
35. Harapan H, Wagner AL, Yufika A, Winardi W, Anwar S, Gan AK, et al. Willingness-to-pay for a COVID- 19  vaccine  and  its  associated  determinants  in  Indonesia.  Hum  Vaccines  Immunother  [Internet]. 2020;16(12):3074–80. Available from: https://doi.org/10.1080/21645515.2020.1819741