Available at https://jurnal.stie-aas.ac.id/index.php/jie Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 9(01), 2023, 1167-1176
Pengaruh Pemberlakukan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kota Bandar Lampung Saat Pandemi Covid-19

## Perspektif Ekonomi Islam
Muhammad Suhaidi 1*) , Ade Eko Setiawan 2) , Miswan Gumanti 3) , Sudewi 4) , Wulandari 5) 1,2 Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung, Indonesia 3,4,5 Institut Teknologi dan Bisnis Bakti Nusantara, Pringsewu Lampung Indonesai *Email korespondensi: muhammadsuhaidi545@gmail.com

## Abstract
This study aims to determine the enforcement effect of PSBB on economic growth in Bandar Lampung City during covid-19 pandemic and determine the enforcement effect of PSBB on economic growth in Bandar Lampung City during  covid-19  pandemic  in  perspective  Islamic  Economics.  This  study  use  quantitative  method.  The  data analysis technique used is a simple regresstion analysis. The type of data used is primary data. In this study there is one independent variabel and one dependent variabel, the independent variabel in this study is the influence of PSBB and the dependent variabel in this study is economic growth. The type of data used is interval data with a likert scale. In this study, method of collecting data used is an online quetionnaires, use the google form facility to distribute quetionnaires. Overall research results showed that the PSBB has no a positive effect and significant on economic growth in Bandar Lampung City during covid-19 pandemic and in an Islamic economics perspective, the PSBB has no a positive effect and significant on economic growth in Bandar Lampung City during covid-19 pandemic.  Because  in  Islam  to  increase  economic  growth  emphasizes  more  equal  distribution.  With  existing research results, it can be concluded that the distribution continues to run well even in a pandemic state.
Keywords: economic growth, Islamic economics, PSBB.
Saran  sitasi :  Suhaidi,  M.,  Setiawan,  A.  E.,  Gumanti,  M.,  Sudewi.,  &  Wulandari.  (2023).  Pengaruh Pemberlakukan  Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar  (PSBB)  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Kota  Bandar Lampung Saat Pandemi Covid-19 Perspektif Ekonomi Islam. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 9 (01), 1167-1176. doi: http://dx.doi.org/10.29040/jiei.v9i1.8377
DOI: http://dx.doi.org/10.29040/jiei.v9i1.8377

## 1. PENDAHULUAN
Pertumbuhan  ekonomi  adalah  proses  perubahan kondisi  perekonomian  suatu  negara  dalam  jangka panjang  menuju  keadaan  yang  lebih  baik  selama periode  tertentu.  Adanya  pertumbuhan  ekonomi merupakan  indikasi  keberhasilan  pembangunan ekonomi dalam kehidupan masyarakat. Pertumbuhan ekonomi menunjukkan pertumbuhan produksi barang dan jasa di suatu wilayah perekonomian dalam selang waktu tertentu.
Tabel 1 Laju Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Tahun 2016-2020, (Persen) Tahun Pertumbuhan Ekonomi Indonesia (Persen) 2016 5,03% 2017 5,07% Tahun Pertumbuhan Ekonomi Indonesia (Persen) 2018 5,17% 2019 5,02% 2020 -2,07%

## Sumber : BPS Indonesia 2021
Pertumbuhan  ekonomi  Indonesia  di  awal  tahun 2020  mengalami  penurunan.  Hal  ini  disebabkan karena  munculnya  virus  yang  bermula  dari  kota Wuhan di Tiongkok, yaitu virus corona (SARS CoV 2)  .  Virus  corona  (SARS  CoV  2)  adalah  penyakit menular  yang  disebabkan  oleh  sindrom  pernapasan akut  corona  virus  2  (SARS-CoV-2)  (Marleni,  dkk., 2019). Virus ini menyebar ke berbagai negara di dunia salah satunya Negara Indonesia. Pada 11 Maret 2020, WHO  ( World  Health  Organization )  menetapkan Covid-19 sebagai pandemi. Covid-19 sangat
berpengaruh  bagi  Indonesia,  terutama  terhadap pertumbuhan ekonomi.
Sejak kasus pertama Covid-19 terungkap pada 1 Maret  2020  dan  begitu  sangat  cepat  menyebar  di berbagai  daerah  yang  ada  di  Indonesia,  sehingga banyak  kasus  yang  terjadi.  Sejak  saat  itu,  beragam kebijakan  pemerintah  ditempuh  untuk  membendung penyebaran  virus.  Kebijakan  pemerintah  yang ditempuh dalam memperlambat penyebaran virus ini salah  satunya  melakukan  gerakan  pembatasan  sosial berskala  besar  (PSBB).  Pembatasan  sosial  berskala besar  (PSBB)  merupakan  sebuah  penyelenggaraan pembatasan  kegiatan-kegiatan  di  tempat  umum  dan mengkarantinakan  diri  sendiri  di  dalam  rumah. Penerapan aturan PSBB ini bertujuan untuk memutus rantai penyebaran virus corona. Pemerintah Indonesia tidak  menerapkan  kebijakan lockdown hanya menerapkan social  distancing berskala  luas  yang dikenal  dengan  pembatasan  sosial  berskala  besar (PSBB).  Dengan  penerapan  PSBB  ini,  kita  tidak hanya  mendapatkan  harapan  bebasnya  warga  dari Covid-19  tetapi  juga  kualitas  lingkungan  yang  lebih baik (Rindam Nasruddin, Islamul Haq, 2020).
Peraturan  PSBB  sudah  tercatat  di  dalam peraturan  Menteri  Kesehatan  Nomor  9  tahun  2020. Sejak peraturan tersebut disahkan oleh Presiden Joko Widodo,  diketahui  ada  2  provinsi  dan  16 kabupaten/kota  yang  mengajukan  dan  menerapkan PSBB.  Provinsi  dan  kabupaten/kota  yang  telah disetujui untuk melakukan PSBB yaitu, Provinsi DKI Jakarta,  Provinsi  Sumatera  Barat,  Kabupaten  Bogor, Kota  Bogor,  Kota  Depok,  Kota  Bekasi,  Kabupaten Bekasi,  Kota  Tangerang  Selatan,  Kota  Tangerang, Kabupaten  Tangerang,  Kota  Pekanbaru,  Kota Makassar,  Kota  Tegal,  Kota  Bandung,  Kabupaten Bandung,  Kabupaten  Bandung  Barat,  Kabupaten Sumedang  dan  Kota  Cimahi  (PSBB,  2021).  Dengan pemberlakuan  PSBB  di  2  provinsi  dan  16 kabupaten/kota  mengakibatkan  penurunan  dalam pertumbuhan ekonomi disetiap provinsi dan kabupaten/kota  tersebut.  Salah  satunya  pertumbuhan ekonomi  provinsi  DKI  Jakarta  yang  mana  kita  tahu kota ini dijadikan sebagai pusat kegiatan perekonomian.
Tabel 2
Laju Pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto Atas Dasar Harga Konstan 2010 Menurut Pengeluaran, Provinsi DKI Jakarta Tahun 2016-
2020 (Persen)
Tahun Laju Pertumbuhan PDRB (Persen) 2016 5,87% 2017 6,20% 2018 6,11% 2019 5,82% 2020 -2,37%

## Sumber : BPS DKI Jakarta 2021
Berdasarkan  tabel  2  Pertumbuhan  PDRB  atas dasar harga konstan DKI Jakarta minus hingga 2,37% tahun 2020. Angka ini jauh lebih parah dibandingkan dengan pertumbuhan ekonomi nasional pada periode yang  sama  yakni  mencapai  -2,07%  yang  dijelaskan pada  tabel  1.1.  Penurunan  ini  diakibatkan  adanya peraturan  pemerintah  yang  membatasi  aktivitas masyarakat  atau  PSBB  di  daerah  tertentu  termasuk DKI Jakarta.
Tabel 3
Laju Pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto Atas Dasar Harga Konstan 2010 Menurut Pengeluaran, Kota Bandar Lampung Tahun
2016-2020 (Persen) Tahun Laju Pertumbuhan PDRB (Persen) 2016 6,43% 2017 6,28% 2018 6,20% 2019 6,21% 2020 -1,85%
Sumber : BPS Kota Bandar Lampung 2021
Sedangkan  pertumbuhan  ekonomi  Kota  Bandar Lampung  di  tahun  2020  berdasarkan  tabel  3 mengalami  penurunan  -1,85%.  hal  ini  tidak  lain disebabkan  karena  dengan  adanya  covid-19  yang mengakibatkan  beberapa  pemerintah  daerah  mulai memberlakukan  Pembatasan  Sosial  Beskala  Besar (PSBB). Oleh karena itu, peneliti ingin mengukur atau mengukur  seberapa  berpengaruhnya  PSBB  ini terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Kota  Bandar Lampung saat pandemi covid-19.

## Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB)
Peraturan  Pemerintah  Nomor  21  Tahun  2020 tentang  Pembatasan Sosial  Berskala  Besar  Dalam Rangka  Percepatan  Penanganan Corona  Virus Disease 2019 (COVID-19) mengatur bahwa Menteri Kesehatan menetapkan  Pembatasan  Sosial  Berskala Besar berdasarkan usul gubernur/bupati/walikota atau
Ketua Pelaksana Gugus Tugas Percepatan
Penanganan Corona  Virus  Disease 2019  (COVID- 19), dengan kriteria yang ditetapkan. Dalam Peraturan Pemerintah  tersebut,  Pembatasan  Sosial Berskala Besar  paling  sedikit  meliputi  peliburan  sekolah  dan
tempat  kerja, pembatasan  kegiatan  keagamaan, dan/atau pembatasan kegiatan di tempat atau fasilitas umum. Dalam hal Pembatasan Sosial Berskala Besar telah  ditetapkan  oleh  Menteri,  Pemerintah  Daerah wajib  melaksanakan dan  memperhatikan  ketentuan Undang-Undang  Nomor  6  Tahun  2018 tentang Kekarantinaan Kesehatan.

## Pengertian Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan  ekonomi  secara  umum  yaitu menunjukkan  aktivitas  perekonomian  suatu  Negara atau daerah dalam menghasilkan tambahan pendapatan masyarakat dalam suatu periode tertentu. Menurut Sadono, pertumbuhan ekonomi didefinisikan sebagai perkembangan kegiatan dalam perekonomian yang menyebabkan barang dan jasa yang diproduksikan dalam masyarakat bertambah (Sadono Sukirno,  2015).  Menurut  Todaro  dan  Smith, pertumbuhan  ekonomi  merupakan  suatu  proses peningkatan kapasitas produktif dalam suatu perekonomian secara terus menerus atau berkesinambungan sepanjang waktu sehingga menghasilkan tingkat pendapatan dan output nasional yang semakin lama semakin besar (M. Zahari, 2017). Menurut  Simon  Kuznets,  pertumbuhan  ekonomi adalah  peningkatan  kemampuan  suatu  negara  atau daerah  untuk  menyediakan  barang-barang  ekonomi bagi  penduduknya,  yang  terwujud  dengan  adanya kenaikan  output  nasional  secara  terus-menerus  yang disertai  dengan  kemajuan  teknologi  serta  adanya penyesuaian  kelembagaan,  sikap  dan  ideologi  yang dibutuhkannya.
Berdasarkan pengertian di atas dapat disimpulkan bahwa pertumbuhan ekonomi merupakan  peningkatan  perekonomian  suatu  negara yang berkesinambungan setiap tahun dan menyebabkan  barang  dan  jasa  yang  diproduksikan masyarakat bertambah sehingga menghasilkan tingkat pendapatan  dan output nasional  yang  semakin  lama semakin besar.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  penulis  menggunakan  jenis penelitian kuantitatif. Metode  kuantitatif  dinamakan metode tradisional, karena metode ini sudah cukup lama digunakan sehingga metode untuk penelitian. Adapun jumlah populasi dalam penelitian ini yaitu mahasiswa program studi Ekonomi Syariah angkatan  2017  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  Islam Universitas  Negeri  Islam  Raden  Intan  Lampung.
Karena  dalam  penelitian  ini  ingin  mengetahui pendapat  para  mahasiswa  terkait  dengan  kebijakan PSBB  yang  diterapkan  pemerintah  berpengaruh atau tidak terhadap pertumbuhan ekonomi di Kota Bandar Lampung.

## 2.1. Populasi,  Sampel  dan  Teknik  Pengumpulan Data
Adapun  penentu  sampel  dalam  penelitian  ini dengan  teknik Sampling  Purposive . Sampling Purposive merupakan  teknik  penentuan  sampel dengan  pertimbangan  atau  kriteria-kriteria  tertentu. Dalam  hal  ini  kriteria  yang  ditetapkan  oleh  peneliti dalam  penelitian  ini  yaitu  beberapa  mahasiswa program  studi  Ekonomi  Syariah  angkatan  2017 Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  Islam  Universitas Negeri  Islam  Raden  Intan  Lampung.  Teknik pengumpuan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik pengumpuan data dengan menggunakan kuesioner  (angket)  online  melalui  google  form. Kuesioner  (angket)  merupakan  teknik  pengumpulan data  yang  dilakukan  dengan  cara  memberikan seperangkat  pertanyaan  atau  pernyataan  tertulis kepada responden untuk dijawabnya.
Kuesioner  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  kuesioner  dengan  model  Skala  Likert.  Skala Likert digunakan untuk mengungkap sikap, pendapat, dan presepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena  sosial.  Dalam  Skala  Likert,  variabel  yang akan  diukur  dijabarkan  menjadi  indikator  variabel. Kemudian  indikaor  tersebut  dijadikan  sebagai  titik tolak  untuk  menyusun  item-item  instrumen  yang dapat  berupa  pernyataan  atau  pertanyaan.  Jawaban setiap item instrumen yang menggunakan Skala Likert mempunyai gradasi dari sangat positif sampai dengan negatif.  Untuk  mengukur  variabel  diatas  digunakan Skala  Likert  sebanyak  lima  tingkat  sebagai  berikut: Sangat  Setuju  (SS)  ,  Setuju  (S)  ,  Netral  (N)  ,  Tidak Setuju (TS) , Sangat Tidak Setuju (STS).

## 2.2. Variabel Ppenelitian
Variabel bebas ( Independent Variabel ) merupakan  variabel  yang  mempengaruhi  atau  yang menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel dependen (terikat). Dalam penelitian ini yang menjadi variabel  independen  adalah  pembatasan  sosial berskala  besar  (PSBB).  Variabel  terikat  ( Dependent Variabel ) merupakan variabel yang dipengaruhi atau yang  menjadi  akibat,  karena  adanya  variabel  bebas. Dalam  penelitian  ini  yang  menjadi  variabel terikat adalah pertumbuhan ekonomi.

## 2.3. Teknik Pengelolaan dan Analisis Data
Alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah  uji  asumsi  klasik  dan  pengujian  hipotesis. Sebelum  melakukan  pengujian  hipotesis  maka diperlukan pengujian asumsi klasik.
a. Uji Validitas
Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau  valid  tidaknya  suatu  instrumen.  Suatu instrumen  dikatakan  valid  jika  pertanyaan  pada instrumen  tersebut  mampu  mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh instrumen tersebut.
b. Uji Reliabilitas
Uji  Reliabilitas adalah  alat  untuk mengukur suatu  instrumen  yang  merupakan  indikator  dari variabel.  Instrumen  yang  reliabel  atau  konsisten adalah  instrumen  yang  bila  digunakan  untuk beberapa kali untuk mengukur obyek yang sama, akan  menghasilkan  data  yang  sama.  SPSS memberikan fasilitas untuk mengukur reliabilitas dengan  uji  statistik Cronbach  Alpha (α).  Suatu variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai Cronbach Alpha > 0,6.
c. Uji Normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau  residual  memiliki  distribusi  normal.  Seperti yang  diketahui  bahwa  uji  T  mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Kalau  asumsi  ini  dilanggar  maka  uji  statistik menjadi  tidak  valid  untuk  jumlah  sampel  kecil. Untuk menguji apakah distribusi data normal atau tidak dapat dilakukan dengan cara analisis grafik.
d. Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  ditujukan  untuk menguji apakah  dalam  model  regresi  terjadi ketidaksamaan variance dan residual satu pengamatan yang lain. Jika variance dan residual satu  pengamatan  kepengamatan  yang  lain  tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas.  Model  regresi  yang
baik  adalah yang  Homoskedastisitas  atau  tidak terjadi heteroskesdatisitas. Output apabila memiliki  nilai signifikansi  lebih  dari  0,05  maka tidak terjadi heteroskesdatisitas 2.4. Uji Hipotesis
a. Analisis Regresi Sederhana
Analisis  regresi  sederhana  digunakan  untuk
mengetahui
pengaruh PSBB terhadap pertumbuhan ekonomi. Model persamaan regresi sederhana yang digunakan adalah sebagai berikut (Sugiyono, 2018):

## Y = a + bX
Keterangan: Y = Pertumbuhan Ekonomi
a = Konstanta
b = Koefisien regresi
X = PSBB
b. Uji T
Uji  T  digunakan  untuk  menguji  pengaruh variabel  independen  secara  parsial  terhadap variabel  dependen,  yaitu  pengaruh  dari  masing- masing  variabel  independen  yang  terdiri  atas pemberlakuan  PSBB  terhadap  pertumbuhan ekonomi yang merupakan variabel dependennya. Dengan kriteria sebagai berikut: Jika nilai t hitung >  t  tabel  maka  ada  pengaruh  PSBB  terhadap pertumbuhan ekonomi dan Jika nilai t hitung < t tabel  maka  tidak  ada  pengaruh  PSBB  terhadap pertumbuhan ekonomi (Anton Bawono, 2018).

## 3. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
3.1. Hasil Uji Validitas Uji validitas dilakukan dengan cara membandingkan  angka  r  hitung  dan  r  tabel.  Jika  r hitung  lebih  besar  dari  r  tabel  maka  item  dikatakan valid  dan  sebaliknya  jika  r  hitung  lebih  kecil  dari  r tabel maka item dikatakan tidak valid. R hitung dicari dengan  menggunakan  program  SPSS,  sedangkan  r tabel  dicari  dengan  cara  melihat  tabel  r  dengan ketentuan r minimal 0,361.

## Tabel 4
Hasil Uji Validitas PSBB (Variabel X)

## Correlations
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 Total_ X X1 Pearson Correlation 1  .561 ** .180 .038 .082 .021 .273 .271  -.065  .436 * .491 ** Sig. (2-tailed) .001 .340 .841 .668 .913 .144 .148 .734 .016 .006 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30

## Correlations
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 Total_ X X2 Pearson Correlation .561 ** 1 .300 .278 .304 .108 .136 .291 .235  .471 ** .617 ** Sig. (2-tailed) .001 .108 .137 .102 .568 .474 .119 .211 .009 .000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 X3 Pearson Correlation .180 .300 1  .739 ** .532 ** .093  .470 ** .347 .361 .324  .681 ** Sig. (2-tailed) .340 .108 .000 .002 .624 .009 .061 .050 .081 .000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 X4 Pearson Correlation .038 .278  .739 ** 1  .558 ** -.022 .129 .148  .471 ** .213  .506 ** Sig. (2-tailed) .841 .137 .000 .001 .907 .497 .436 .009 .259 .004 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 X5 Pearson Correlation .082 .304  .532 ** .558 ** 1 .221 .351 .291 .342  .466 ** .648 ** Sig. (2-tailed) .668 .102 .002 .001 .241 .057 .118 .064 .009 .000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 X6 Pearson Correlation .021 .108 .093  -.022 .221 1  .423 * .069 .006  .398 * .433 * Sig. (2-tailed) .913 .568 .624 .907 .241 .020 .718 .974 .030 .017 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 X7 Pearson Correlation .273 .136  .470 ** .129 .351  .423 * 1  .541 ** .131  .551 ** .715 ** Sig. (2-tailed) .144 .474 .009 .497 .057 .020 .002 .491 .002 .000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 X8 Pearson Correlation .271 .291 .347 .148 .291 .069  .541 ** 1 .151  .443 * .642 ** Sig. (2-tailed) .148 .119 .061 .436 .118 .718 .002 .425 .014 .000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 X9 Pearson Correlation -.065 .235 .361  .471 ** .342 .006 .131 .151 1 .158  .398 * Sig. (2-tailed) .734 .211 .050 .009 .064 .974 .491 .425 .404 .029 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 X10  Pearson Correlation .436 * .471 **
.324 .213  .466 ** .398 * .551 ** .443 * .158 1  .791 ** Sig. (2-tailed) .016 .009 .081 .259 .009 .030 .002 .014 .404 .000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Total _X Pearson Correlation .491 ** .617 ** .681 ** .506 ** .648 ** .433 * .715 ** .642 ** .398 * .791 ** 1 Sig. (2-tailed) .006 .000 .000 .004 .000 .017 .000 .000 .029 .000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2- tailed).

## Sumber : Data diolah, 2021
Berdasarkan  output  di  atas  diketahui  angka  r hitung  untuk  X1  adalah  sebesar  0,491,  X2  adalah sepbesar  0,617,  X3  adalah  sebesar  0,681,  X4  adalah sebesar  0,506,  X5  adalah  sebesar  0,648,  X6  adalah sebesar  0,433,  X7  adalah  sebesar  0,715,  X8  adalah
sebesar  0,642,  X9  adalah  sebesar  0,398,  dan  X10 adalah  sebesar  0,791.  Hasil  tersebut  menunjukkan bahwa  pernyataan  nomor  1  sampai  10  adalah  valid karena nilai r hitung lebih besar dari 0,361.
Tabel 5

## Hasil Uji Validitas Pertumbuhan Ekonomi (Variabel Y)
Correlations Responden Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y8 Y9 Y10 Total_ Y Y1 Pearson Correlation 1  .625 ** .421 * .513 ** .106  .487 ** .221 .274 .068 .141  .594 ** Sig. (2-tailed) .000 .020 .004 .576 .006 .241 .143 .720 .458 .001 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Y2 Pearson Correlation .625 ** 1  .629 ** .784 ** .378 * .760 ** .525 ** .378 * .370 * .318  .860 ** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .039 .000 .003 .039 .044 .087 .000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Y3 Pearson Correlation .421 * .629 ** 1  .625 ** .462 * .706 ** .528 ** .353  .400 * .008  .746 ** Sig. (2-tailed) .020 .000 .000 .010 .000 .003 .056 .028 .968 .000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Y4 Pearson Correlation .513 ** .784 ** .625 ** 1  .506 ** .639 ** .564 ** .396 * .269 .339  .837 ** Sig. (2-tailed) .004 .000 .000 .004 .000 .001 .030 .150 .067 .000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Y5 Pearson Correlation .106  .378 * .462 * .506 ** 1  .573 ** .365 * .442 * .136 .211  .602 ** Sig. (2-tailed) .576 .039 .010 .004 .001 .047 .014 .473 .264 .000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Y6 Pearson Correlation .487 ** .760 ** .706 ** .639 ** .573 ** 1  .505 ** .324 .304 .122  .788 ** Sig. (2-tailed) .006 .000 .000 .000 .001 .004 .081 .102 .521 .000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Y7 Pearson Correlation .221  .525 ** .528 ** .564 ** .365 * .505 ** 1  .484 ** .291 .217  .682 ** Sig. (2-tailed) .241 .003 .003 .001 .047 .004 .007 .119 .250 .000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Y8 Pearson Correlation .274  .378 * .353  .396 * .442 * .324  .484 ** 1 .045  .367 * .602 ** Sig. (2-tailed) .143 .039 .056 .030 .014 .081 .007 .812 .046 .000 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Y9 Pearson Correlation .068  .370 * .400 * .269 .136 .304 .291 .045 1 .223  .481 ** Sig. (2-tailed) .720 .044 .028 .150 .473 .102 .119 .812 .237 .007 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Y10  Pearson Correlation .141 .318 .008 .339 .211 .122 .217  .367 * .223 1  .486 ** Sig. (2-tailed) .458 .087 .968 .067 .264 .521 .250 .046 .237 .006 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Total_ Y Pearson Correlation .594 ** .860 ** .746 ** .837 ** .602 ** .788 ** .682 ** .602 ** .481 ** .486 ** 1 Sig. (2-tailed) .001 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .007 .006 N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). Sumber : Data diolah, 2021
Berdasarkan  output  di  atas  diketahui  angka  r hitung  untuk  Y1  adalah  sebesar  0,594,  Y2  adalah sebesar  0,860,  Y3  adalah  sebesar  0,746,  Y4  adalah
sebesar  0,837,  Y5  adalah  sebesar  0,602,  Y6  adalah sebesar  0,788,  Y7  adalah  sebesar  0,682,  Y8  adalah sebesar  0,602,  Y9  adalah  sebesar  0,481,  dan  Y10
adalah  sebesar  0,486.  Hasil  tersebut  menunjukkan bahwa  pernyataan  nomor  1  sampai  10  adalah  valid karena nilai r hitung lebih besar dari 0,361.
3.2. Hasil Uji Reliabilitas Uji reliabilitas dilakukan dengan cara membandingkan  angka  cronbach  alpha dengan ketentuan  nilai cronbach  alpha minimal  adalah  0,60. Artinya jika nilai cronbach alpha yang didapatkan dari hasil  perhitungan  SPSS  lebih  besar  dari  0,60 maka disimpulkan  kuesioner  tersebut  reliabel,  sebaliknya jika  cronbach  alpha  lebih  kecil  dari  0,60  maka disimpulkan tidak reliabel.
Tabel 6 Hasil Uji Reliabilitas PSBB (Variabel X)
Case Processing Summary N % Cases Valid 30 100.0 Excluded a 0 .0 Total 30 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .794 10

## Sumber : Data diolah, 2021
Berdasarkan  hasil  pengujian  reliabilitas  di  atas, diketahui  angka  cronbach  alpha  sebesar  0,794.  Jadi angket  tersebut  0,794  lebih  besar  dari  nilai  minimal cronbach  alpha  0,60.  Oleh  karena  itu,  dapat disimpulkan  bahwa  instrumen  penelitian  yang digunakan  untuk  mengukur  variabel  PSBB  dapat dikatakan reliabel atau handal.
Tabel 7 Hasil Uji Reliabilitas
Pertumbuhan Ekonomi (Variabel Y) Case Processing Summary N % Cases Valid 30 100.0 Excluded a 0 .0 Total 30 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .844 10
Sumber : Data diolah, 2021
Berdasarkan  hasil  pengujian  reliabilitas  di  atas, diketahui  angka  cronbach  alpha  sebesar  0,844.  Jadi angket  tersebut  0,844  lebih  besar  dari  nilai  minimal cronbach  alpha  0,60.  Oleh  karena  itu,  dapat disimpulkan  bahwa  instrumen  penelitian  yang digunakan  untuk  mengukur  variabel  pertumbuhan ekonomi dapat dikatakan reliabel atau handal.
3.3. Hasil Uji Normalitas Tabel 8 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 30 Normal Parameters a Mean .0000000 Std. Deviation 3.73891591 Most Extreme Differences Absolute .174 Positive .174 Negative -.088 Kolmogorov-Smirnov Z .953 Asymp. Sig. (2-tailed) .324
a. Test distribution is Normal.

## Sumber: Data diolah, 2021
Berdasarkan  tabel  output  SPSS  tersebut, diketahui bahwa nilai signifikansinya Asymp.Sig (2- tailed) sebesar 0,324 lebih besar dari 0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal. Dengan demikian,  asumsi  normalitas  dalam  model  regresi sudah terpenuhi.
3.4. Hasil Uji Heteroskedastisitas Tabel 9 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Coefficients a Model Unstandardize d Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant)  6.768  2.599 2.604 .015 PSBB -.105 .074 -.258  -1.415 .168
a. Dependent Variable:
ABS(RES_1) Sumber : Data diolah, 2021
Berdasarkan  output  di  atas  diketahui  nilai signifikansi  (Sig)  untuk  variabel  PSBB  (X)  adalah 0,168. Karena nilai signifikansi (Sig) lebih besar dari 0,05  maka  sesuai  dengan  dasar  pengambilan keputusan dalam uji glejser, dapat disimpulkan bahwa
tidak  terjadi  gejala  heteroskedastisitas  dalam  model regresi.
3.5. Hasil Persamaan Regresi Linear Sederhana
Secara  umum  rumus  persamaan  regresi  linear sederhana  adalah  Y  =  a  +  bX. Sementara  untuk mengetahui  nilai  koefisien  regresi  tersebut  dapat berpedoman pada output yang berada pada Tabel. 12 Coefficients di bawah. a=  angka  konstan  dari unstandardized  coefficient .
Dalam kasus ini nilainya sebesar 34,621. Angka ini merupakan  angka  konstan  yang  mempunyai  arti bahwa  jika  tidak  ada  PSBB  (X)  maka  nilai konsisten  Pertumbuhan  Ekonomi  (Y)  adalah sebesar 34,621.
b=  angka  koefisien  regresi  nilainya  sebesar  0,254.
Angka  ini  mengandung  arti  bahwa  setiap penambahan  1  %  tingkat  PSBB  (X),  maka Pertumbuhan  Ekonomi  (Y)  akan  meningkat sebesar 0,254.
Nilai koefisien regresi bernilai positif (+), maka dengan  demikian  dapat  dikatakan  bahwa  PSBB  (X) berpengaruh positif terhadap Pertumbuhan Ekonomi(Y),  sehingga  persamaan  regresinya  adalah Y = 34,621 + 0,254 X.
3.6. Hasil Uji T
Tabel 10 Hasil Uji T Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant)  34.621  5.105 6.782 .000 PSBB .254 .146 .313 1.742 .092
a. Dependent Variable: Pertumbuhan

## Ekonomi
Sumber: Data diolah, 2021
Berdasarkan output di atas diketahui nilai t hitung sebesar  1,742  lebih  besar  dari  nilai  t  tabel  sebesar 2,048.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  Ho diterima dan Ha ditolak, yang berarti bahwa “tidak ada pengaruh PSBB (X) terhadap Pertumbuhan Ekonomi (Y)”.
3.7. Pengaruh Pemberlakuakan Pembatasan Sosial  Berskala  Besar  (PSBB)  Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Kota Bandar

## Lampung saat Pandemi Covid-19
Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar  adalah pembatasan  kegiatan  tertentu  penduduk  dalam  suatu wilayah yang diduga terinfeksi Corona Virus Disease
2019  (COVID-19)  dan  sedemikian  rupa  mencegah kemungkinan penyebaran Corona Virus Disease 2019 (COVID-I9) (Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia  Nomor  9  Tahun  2020, Pedoman Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar  Dalam  Rangka Percepatan  Penanganan  Corona  Virus  Disease 2019 ).  Dalam  penelitian  ini  PSBB  yang  diangkat adalah  pembatasan  kegiatan  di  tempat  atau  fasilitas umum  dalam  hal  ini  pembatasan  jam  oprasional tempat usaha.
Berdasarkan hasil penelitian ini diperoleh bahwa pembatasan  sosial  berskala  besar  (PSBB)  tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Kota  Bandar  Lampung  saat pandemi  covid-19.  Berdasarkan  persamaan  regresi diketahui  variabel  PSBB menunjukan  nilai  koefisien sebesar 0,254 artinya bahwa setiap penambahan 1 % tingkat  PSBB,  maka  Pertumbuhan  Ekonomi  Kota Bandar  Lampung  akan  meningkat  sebesar  25,4%. Sedangkan  berdasarkan  hasil  uji  T  nilai  t  hitung  t hitung  sebesar  1,742  lebih  besar  dari  nilai  t  tabel sebesar 2,048. Sehingga Ho diterima dan Ha ditolak, yang  berarti  bahwa  PSBB  tidak  berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  Kota Bandar Lampung saat pandemi covid-19.
Hasil penelitian ini menujukan tidak berpengaruh karena  adanya  peraturan  pemerintah  Kota  Bandar Lampung  tentang  pengetatan  jam  oprasional  tempat usaha  atau  tempat  umum.  Sebagaimana  tercantum dalam Surat Edaran (SE) Wali Kota Bandar Lampung nomor  440/133/IV.06/2021  tentang  Pembatasan  Jam Operasional  Kegiatan  Usaha.  Pengetatan  jam operasional tempat usaha seperti mal, rumah makan, restoran,  pasar/toko  swalayan,  cafe,  dan  lainnya. Dengan adanya surat edaran ini akan mempengaruhi perekonomian  usaha  atau  pertumbuhan  ekonomi menurut lapangan usaha di Kota Bandar Lampung.
Hasil  regresi  ini  sesuai  dengan  hipotesis  pada penelitian  ini  yang  menduga  tidak  adanya  pengaruh yang  signifikan  antara  PSBB  dengan  pertumbuhan ekonomi  Kota  Bandar  Lampung.  Dengan  demikian hasil ini sejalan dengan penelitian.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang pengaruh  PSBB  terhadap pertumbuhan  ekonomi  di Kota  Bandar  Lampung  saat  Covid-19  dalam prespektif  ekonomi  Islam,  maka  dapat  disimpulkan sebagai berikut : Berdasarkan hasil uji hipotesis nilai t hitung  sebesar  1,742  lebih  besar  dari  nilai  t  tabel
sebesar 2,048. Sehingga Ho diterima dan Ha ditolak, yang  berarti  bahwa  PSBB  tidak  berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  Kota Bandar Lampung saat pandemi covid-19. Berdasarkan hasil  penelitian  tersebut  PSBB  tidak  berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi Kota Bandar Lampung

## 5. REFERENSI
Lincolin, A. (2015). Ekonomi Pembangunan , edisi 5,
Yogyakarta: UPP STIM YKPN.
Eri,  B.  (2016).  Metodologi  Penelitian  Kualitatif  dan
Kuantitatif, Padang: Sukabina Press.
Bawono, A. (2018). Ekonometrika Terapan, Salatiga:
Lembaga  Penelitian  dan  Pengabdian  kepada Masyarakat (LP2M) IAIN Salatiga.
Achmad, F. M. & Nurwati N. (tt). Pengaruh Kebijakan Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar  (PSBB) Terhadap Tingkat Intensitas Mobilitas Penduduk
Dan Mudik Lebara, Departemen Ilmu
Kesejahteraan Sosial Universitas Padjadjaran Imam,  G.  (2012).  Aplikasi  Analisis  Multivariate dengan  Program  SPSS”,  Semarang:  Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Huda  Nurul,  dkk,.  (2015).  Ekonomi  Pembangunan Islam. Jakarta: Prenadamedia Group.
Priyono. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif”, Edisi 2016 , Zifatama Publishing.
Pusat  Pengkajian  dan  Pegembangan  Ekonomi  Islam (P3EI). (2014). Ekonomi Islam . Jakarta: Rajawali Press.
Putra, W. (2018). Perekonomian indonesia penerepan beberapa  teori  ekonomi  pembangunan  di indonesia. Depok: Rajawali.
Rahardjo,  A.  (2013).  Teori-Teori  Pembangunan
Ekonomi, Pertumbuhan Ekonomi dan Pertumbuhan wilayah”, Yogyakarta: Graha Ilmu.
Saregar, A., dkk,. (2020). Pedoman Penulisan Tugas
Akhir  Mahasiswa  Program  Sarjana.  Bandar Lampung.
Sugiyono.  (2018).  Metode  Penelitian  Kuantitatif Kualitatif Dan R & D”, Bandung: Alfabeta.
Sukirno, S. (2015). Makro Ekonomi Teori Pengantar
Edisi Ketiga. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada. Mewa, A., Adi, S., & Tri, P. (tt) Dampak Pembatasan Sosial  Berskala  Besar  Terhadap  Distribusi  dan Pola Konsumsi Pangan Rumah Tangga.
Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia.  (2020).
Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor  9  Tahun  2020  tentang  Pedoman Pembatasan Sosial Berskala Besar dalam Rangka Percepatan  Penanganan  Corona  virus  Disease 2019  (COVID-19)”,  Jakarta:  Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.
Marleni,  dkk.  (2019).  Pengaruh  PSBB  Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Kuala  Tungkal  Saat Covid-19. Jurnal Ekonomi Syariah, Vol. 2 Edisi
2.
Nasruddin,  R.,  &  Islamul,  H.  (2020).  Pembatasan
Sosial Bersekala Besardan Masyarakat
Berpenghasilan  Rendah”,  Jurnal  Sosial  & Budaya Syar’i, Vol. 7 No. 7.
Ningrum.  (2017).  Pengaruh  Penggunaan  Metode Berbasis Pemecahan Masalah (Problem Solving) Terhadap Hasil Belajar Ekonomi Siswa Kelas X. Jurnal Pendidikan Ekonomi UM Metro, 5.1. Nurrohman  &  Sindu,  P.  P.  (2020).  Pertumbuhan Ekonomi  Islam  Di  Indonesia:  Studi  Kasus Perkembangan  Keuangan  Komersial  Syariah Dan Keuangan Sosial Syariah .
Peraturan  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia Nomor  9  Tahun  2020,  “Pedoman  Pembatasan Sosial Berskala Besar Dalam Rangka  Percepatan Penanganan Corona Virus Disease 2019 (Covid- 19)”, Jakarta: 2020.
Peraturan  Pemerintah  Republik  Indonesia.  (2020).
Peraturan  Pemerintah  Nomor  21  Tahun  2020 tentang Pembatasan Sosial Berskala Besar dalam rangka  Percepatan  Penanganan  Corona  Virus Disease 2019 (COVID-19)”, Jakarta: Kementerian Sekretariat Negara Republik Indonesia.
Supriatna,  E.  (2020).  Wabah  Corona  Virus  Disease Covid 19 Dalam Pandangan Islam. Jurnal Sosial & Budaya Syar-i, Vol. 7 No. 6.
Zahari, M. (2017). Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Provinsi Jambi. Jurnal Of Economics And Business , Vol. 1
No. 1.
Zainudin,  M.  (2017).  Pertumbuhan  Ekonomi Perspektif  Ekonomi  Islam”,  Istithmar,  Vol.  1,
No. 2.
Zulfikar  D  Andi,  dkk,  “Konsep  Pertumbuhan Ekonomi  dan  Kesejahteraan  Dalam  Islam”, Jurnal iqtisaduna, Vol. 5 , No. 2.
Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) Kamus versi online/daring  (dalam  jaringan),  “Pengaruh”, diakses dari https://kbbi.web.id/Pengaruh, tanggal 16 Januari 2021.
Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) Kamus versi online/daring  (dalam  jaringan),  “Laku”,  diakses dari  https://kbbi.web.id/laku  tanggal  16  Januari 2021.
Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia  (KBBI).  (2021). Kamus  versi  online/daring  (dalam  jaringan),
“Pandemi”,
diakses dari https://kbbi.web.id/pandemi.
Mursalin,  Y.,  &  Manggala,  P.  P.  Y.  (tt).  Wali  Kota Bandar  Lampung  Evaluasi  Pengetatan  Jam
Operasional Tempat Usaha. diakses dari https://www.republika.co.id/berita/qpc6gr284/w ali-kota-bandar-lampung-evaluasi-pengetatan- jam-operasional, Republika.Co.Id, Bandar Lampung.
Pembengo,  N.  (2020).  WHO  Tetapkan  Covid-19 sebagai  “Pandemi”,  dalam  Dinas  Kesehatan Provinsi Gorontalo (Gorontalo, 2020), https://dinkes.gorontaloprov.go.id/who- tetapkan-covid-19-sebagai-pandemi/, diunduh
tanggal 08 November 2020.
PSBB. (2021). diakses dalam
https://nasional.kompas.com/read/2020/04/20/05 534481/daftar-18-daerah-yang-terapkan-psbb- dari-jakarta-hingga-makassar?page=all,  tanggal 16 Januari 2021.
Saputra, A. (2021). Umah Zakat Lampung Distribusi Kebahagiaan  Di  Tengah  Pandemi  Covid-19, diakses  pada  http://www.jejamo.com/rumah- zakat-lampung-distribusi-kebahagiaan-di- tengah-pandemi-covid-19.html, tanggal 29 Maret 2021.