## SPEKTRAL REMOTE SENSING REFLEKTANSI PERMUKAAN AIR LAUT

## SPECTRAL OF REMOTE SENSING REFLECTANCE OF SURFACE WATERS
Bisman Nababan 1 , Anak A.G. Wirapramana 1 , dan Risti E. Arhatin 1
1 Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Isntitut Pertanian Bogor, Bogor. Email: bisman@ipb.ac.id

## ABSTRACT
Spectral measurements of remote sensing reflectance (R rs ) of surface waters in the northeastern Gulf of  Mexico  were conducted in  various  seasons  in  1999-2000  using  Fieldspec  Analytical Spectral  Devices  (ASD)  Spectroradiometer.  Filtering  process was  performed on  the data  to eliminate invalid data. In general, in coastal waters particularly near rivers mouth (water type- 2) the R rs spectrals were relatively low at blue, maximum at green, and decreased to a minimum value  at  the red  wavelength.  In offshore  waters  (type-1),  the general  pattern of  R rs spectrals were  maximum  at  the blue  wavelength  and then  continued to decline  at  the green  wavelength until  the minimum  value at the red  wavelength  except  during  summer  where R rs spectrals  in most offshore area having the maximum value at the green wavelength due to the phytoplankton bloom as a result of freshwater intrusion from the Mississippi river. In general, the patterns and values of R rs were significantly different among seasons and locations. Results showed that R rs values  at  the  blue  wavelength  ( λ =400  nm)  were generally higher in the spring  than  in  other seasons  ranging of 0.007-0.018  sr -1 in  offshore  waters  and  0.004-0.015 sr -1 in coastal  waters. During spring, Rrs values at the green wavelength ( λ =500 nm) were also higher than in other seasons ranging of 0.005-0.013 sr -1 found in coastal waters. However, during summer in coastal waters,  the maximum  values  of  R rs spectrals were found in different green wavelength  on different locations showed the differences in the type and composition of phytoplankton, organic materials, and suspension matters at those locations.
Keywords: remote sensing reflectance, phytoplankton, offshore, coastal, Gulf of Mexico.

## ABSTRAK
Pengukuran spektral remote sensing reflektansi (R rs )  dilakukan  di perairan timur laut Teluk Meksiko pada berbagai musim tahun 1999-2000 dengan menggunakan Fieldspec Analytical Spectral Devices (ASD) spectroradiometer. Proses filtering dilakukan terhadap data untuk menghilangkan data yang dianggap tidak valid. Secara umum spektral R rs pada perairan pesisir khususnya dekat muara sungai (perairan tipe-2) memiliki pola spektral yang relatif rendah pada gelombang biru dan maksimum pada gelombang hijau serta menurun sampai minimum pada gelombang merah. Pada perairan offshore (tipe-1), secara umum pola spektral R rs maksimum pada gelombang biru kemudian terus menurun pada gelombang hijau sampai minimun pada gelombang merah kecuali pada musim panas dimana spektral R rs pada sebagian besar daerah offshore mimiliki nilai maksimum pada gelombang hijau akibat adanya blooming fitoplankton di daerah ini sebagai hasil intrusi air tawar dari sungai Mississippi. Secara umum pola dan nilai spektral R rs berbeda nyata antar musim dan lokasi. Nilai R rs gelombang biru (λ=400 nm) pada musim semi  secara umum lebih tinggi dibandingkan dengan musim lainnya berkisar 0,007- 0,018 sr -1 pada perairan offshore dan 0,004-0,015 sr -1 pada perairan pesisir.  Nilai R rs gelombang hijau (λ=500 nm) p ada musim semi juga memiliki nilai paling tinggi berkisar 0,005-0,013 sr -1 pada  perairan pesisir.  Umumnya  nilai maksimum R rs gelombang hijau berada pada panjang gelombang dan lokasi yang berbeda menunjukkan adanya perbedaan dalam jenis dan komposisi fitoplankton, bahan organik, dan muatan tersuspensi pada lokasi tersebut.
Kata kunci: remote sensing reflektansi, fitoplankton, offshore, pesisir, Teluk Meksiko.

## I.  PENDAHULUAN
Remote sensing reflektansi (Remote sensing reflectance,  R rs ) dari  permukaan air laut didefinisikan sebagai fraksi radiansi yang dipantulkan oleh permukaan air laut (baik yang dipantulkan oleh lapisan tipis permukaan air laut secara langsung maupun cahaya yang terhamburkan  oleh kolom air sampai ke permukaan)  dengan intensitas cahaya (irradiansi) yang diterima pada permukaan air  tersebut  (Mobley, 1994; Kirk, 1994; Liew et al., 2000; Hu, 2003).  Oleh karena itu, nilai R rs ini dapat digunakan sebagai penciri warna kolom air laut karena setiap kandungan materi yang berbeda dalam kolom air laut akan menghamburkan warna yang berbeda.
Nilai Rrs yang berupa apparent optical properties (AOP)  dipengaruhi oleh intensitas dan struktur geometrik cahaya datang serta kandungan partikel (plankton dan non-plankton)  dan materi organik terlarut ( colored dissolved organic matter (CDOM)) dalam kolom air (Nababan, 2009, 2008a, 2008b; Sathyendranath, 2000; Mobley, 1994; Kirk, 1994).  Pengukuran nilai spektral R rs dilakukan untuk melakukan kajian pada warna perairan, estimasi kandungan suatu perairan melalui pemodelan algoritma bio- optik, dan dapat digunakan untuk kalibrasi dan validasi pengukuran citra satelit. Karakteristik suatu perairan dapat juga ditentukan berdasarkan variabilitas nilai Rrs  (Nababan et al ., 2011; Hu, 2003; Eurico  and  Miller 2002; Liew et al ., 2000).
Perairan timur laut Teluk Meksiko merupakan perairan yang memiliki dinamika oseanografi yang  signifikan seperti upwelling , pertemuan dua massa air tawar dan air laut, muara dari beberapa sungai, angin, Loop Current , dan proses biogeokimia lainnya (Gilbes et al., 1996; Muller-Karger,  2000;  Nababan,  2011; Nowlin et al., 2000; Yang and Weiberg,
1999).  Perairan timur laut Teluk Meksiko memiliki variabilitas musiman yang tinggi akibat adanya sirkulasi off shelf yaitu siklon, antisiklon, dan perputaran arus ( loop current ) yang bervariasi (Ohlmann and Niiler, 2005; Nowlin et al .,  2000). Sungai Mississippi yang  merupakan sungai keempat terbesar di dunia berfungsi sebagai pemasok utama nutrient dan zat organik kedalam perairan timur laut Teluk Meksiko.  Hal ini  sangat mempengaruhi produktivitas primer dan nilai bio-optik kelautan di perairan ini (Gilbes et al ., 1996; Muller-Karger, 2000; Nababan, 2011, 2008a; Walsh et al., 2003).  Sungai lainnya  seperti sungai Mobile, Escambia, Chocta-whatchee, Apalachicola, dan  Suwannee merupakan sungai yang memberikan pengaruh signifikan terhadap kondisi biologi, kimia, dan  fisik di perairan timur laut Teluk Meksiko melalui masukan air tawar, nutrient, bahan organik, dan sedimen yang berbeda pada setiap musim sehingga memberikan pengaruh terhadap sebaran spasial dan temporal dari flux karbon dan produksi primer di perairan tersebut (Walsh et al ., 2003; Eurico et al ., 2002;
Lohrenz et al ., 1990; Walker, 1996).
Beberapa studi terakhir telah banyak memfokuskan mengenai pengaruh dari adanya masukan dari beberapa aliran sungai yang mempengaruhi proses fisik dan biogeokimia di perairan timur laut Teluk Meksiko. Akan tetapi pengaruhnya terhadap pola dan nilai spektral  R rs masih sangat minim.
Dinamika fisik di perairan ini dipengaruhi oleh masukan dari daratan. Sirkulasi perairan di Teluk Meksiko secara umum dimulai dengan aliran air yang memasuki teluk  melalui  Selat Yucatan, kemudian bersirkulasi  sebagai Loop Current , dan keluar melalui Selat Florida yang pada akhirnya dapat membentuk Gulf Stream .  Bagian-bagian dari Loop  Current sering melepaskan diri membentuk  pusaran  atau ' gyres ' yang
dapat  mempengaruhi  pola arus regional (Ohlmann and Niiler, 2005; Walker, 1996; Huh et al ., 1981).  Pola arus dan proses fisik serta bio-kimia yang sangat dinamis pada perairan Timur Laut Teluk Meksiko membuat perairan ini sangat dinamis disertai dengan minimnya informasi dan penelitian terkait nilai dan sebaran R rs di perairan ini  maka penelitian tentang karakteristik spektral remote sensing reflektansi di perairan timur  laut Teluk Meksiko sangat penting untuk dilakukan.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai dan variabilitas remote sensing reflektansi dari permukaan air laut pada  berbagai musim dan tipe air laut
yang berbeda di perairan timur laut Teluk Meksiko.

## II.  METODE PENELITIAN

## 2.1.  Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan di bagian timur laut Teluk Meksiko ( Northeastern Gulf of Mexico (NEGOM))  mulai dari delta  sungai Mississippi sampai Teluk Tampa di sebelah barat Florida (Gambar 1)  pada tahun 1999 sampai 2000 dengan menggunakan kapal peneliti  Gyre selama 2 minggu setiap musim (semi, panas, dan gugur) (Tabel 1).  Perairan ini dapat dalam dua tipe perairan, yaitu perairan pantai (perairan tipe-2) dan lepas pantai (offshore) (perairan tipe-1).
Gambar 1. Lokasi penelitian segitiga berwarna ungu merupakan stasiun pengambilan data radiansi dan irradiansi bila kondisi memungkinkan selama penelitian.
Tabel 1. Waktu dan musim pelaksanaan penelitian.
No. cruise Tanggal mulai Tanggal selesai Cruise ID Musim N6 15 Agustus 1999 28 Agustus 1999 Su-99 Panas N7 13 November 1999 23 November 1999 Fa-99 Gugur N8 15 April 2000 26 April 2000 Sp-00 Semi N9 28 Juli 2000 8 Agustus 2000 Su-00 Panas 2.2.  Pengumpulan dan Perolehan Data Pengambilan data lapangan menggunakan Fieldspec Analytical Spectral Devices ( ASD) Spectro-
radiometer (Gambar 2) dilakukan pada setiap pengambilan data CTD setiap transek saat kondisi laut dan cuaca memungkinkan antara pukul 10.30–14.30 waktu setempat.  Data downwelling irradiance ( E d ), sky  radiance (L s ), dan upwelling radiance (L u ) dari permukaan air laut diukur dari deck kapal pada berbagai musim dan berbagai tipe air laut yang kemudian dihitung nilai remote sensing reflektansi (R rs ). Data upwelling radiance diukur menggunakan Fieldspec
ASD spectro-radiometer dengan sudut antara sensor radiansi dan bidang tegak lurus terhadap permukaan laut sebesar 30 o .  Nilai sky radiance diukur dengan sudut antara sensor radiansi dengan bidang tegak lurus terhadap langit sebesar 30 o , sedangkan nilai downwelling irradiance diukur tegak lurus dengan sensor irradiansi mengarah ke atmosfer. Alat ini mampu merekam data pada selang gelombang 350–1050 nm.  Data yang terekam memiliki rentang waktu 100 mili detik (ms).  Data L u , L s , dan E d diambil sebanyak 5-9 ulangan setiap stasiun pengamatan.
(a) (b)
Gambar 2.  (a) Tampilan alat Fieldspec ASD spectroradiometer (b) Contoh proses pengambilan data upwelling radiance.

## 2.3. Pengolahan Data
Pengolahan data dimulai dengan melakukan  training  identifikasi tipe data berdasarkan visualisasi grafik yang dikelompokan menjadi radiance upwelling (L u ), sky radiance (L s ),  dan irradiance downwelling (E d ). Visualisasi grafik ini dikembangkan dengan menggunakan in-house product program dengan sotware MATLAB.  Dari training identifikasi dapat dilihat secara visual data pencilan (data yang menyimpang jauh dari data lainnya dalam satu pengambilan data) sehingga data pencilan ini dapat dihilangkan.  Data pencilan dapat terjadi akibat kondisi gelombang sehingga berpengaruh pada sudut perekaman data, faktor tutupan awan, dan faktor sun  glint. Setelah  membuang data pencilan, maka dilakukan perataan data L u , L s , dan E d untuk setiap stasiun pengamatan.
Nilai water-leaving radiance (L w ) (radiansi yang keluar dari kolom air dan radiansi yang terpantulkan secara langsung oleh lapisan tipis permukaan air laut) dihitung  berdasarkan nilai upwelling radiance (L u )  dikurangi sky radiance (L s ) dengan rumus sebagai berikut:
L w = L u - 0,02L s ..................................   (1)
Sedangkan nilai R rs dihitung dari rasio L w dan E d yang kemudian dikoreksi berdasarkan  nilai R rs pada panjang gelombang 750 nm untuk menghilangkan pengaruh atmosfer (dimana L w adalah 0 (nol) pada panjang gelombang 750 nm) dengan rumus berikut (Toole et al ., 2000):
…....   (2)
dimana: L w = water leaving radiance (W m −2 sr −1 ), L u = upwelling radiance (W m −2 sr −1 ), L s= sky radiance (W m −2 sr −1 ), E d = downwelling irradiance (W m −2 ), dan R rs = remote sensing raflectance (sr −1 ) Analisis  statistik untuk menentukan perbedaan nilai R rs setiap musim pada
panjang gelombang tertentu  dilakukan uji Kruskal-Wallis (Walpole,  1992)  dengan rumus berikut:
.......   (3)
dimana:  H=nilai uji Kruskal-Wallis, n=jumlah contoh, k=jumlah kelas, dan R= jumlah ranking pada sampel ke-i.

## III.  HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1.  Spektral R rs Musim Semi (Spring)
Spektral  R rs dari masing-masing lokasi pengambilan data radiansi dan irradiansi pada musim semi 2000 dikelompokkan berdasarkan tipe air laut yaitu tipe perairan-1 ( offshore ) yang diwakili kelompok stasiun (a), tipe perairan-2 (pesisir) diwakili kelompok stasiun (c), (e), dan (f), dan peralihan antara perairan tipe-1 dan tipe 2 diwakili kelompok (b) dan (d) (Gambar 3).  Pada lokasi perairan tipe-1 ( offshore ), spektral R rs mempunyai nilai maksimum pada gelombang biru dan terus menurun pada gelombang hijau dan merah.  Nilai R rs maksimum pada gelombang biru (400 nm) di daerah ini berkisar antara 0,007 sr -1
(stasiun 46) –  0,018 sr -1 (stasiun 64) (Gambar 3).
Nilai R rs maksimum pada gelom- bang biru pada lokasi ini menunjukkan bahwa perairannya berwarna biru dan hal ini sesuai dengan pengamatan dari satelit ocean color yang dirata-ratakan selama periode pengambilan data lapangan (Gambar 3 bagian atas) (Nababan et al ., 2011; Nababan, 2005).  Hasil ini juga menunjukkan bahwa perairan tipe-1 adalah perairan dimana variabilitas sifat optif ditentukan oleh variabilitas fitoplankton dan dalam hal ini konsentrasi fitoplankton pada lokasi sangat rendah sehingga warna perairannya cenderung berwarna biru (Gambar 3).
Gambar 3.   Spektral R rs pada berbagai lokasi pada musim semi 2000 (bawah; (a) mewakili perairan tipe-1; (c), (e), dan (f) mewakili perairan tipe-2; (b) dan (d) mewakili perairan peralihan antara tipe-1 dan tipe-2).  Bagian atas merupakan peta sebaran spasial rata-rata  klorofil-a  selama pengambilan data lapangan  (Nababan et al ., 2011) dengan lokasi stasiun pengambilan data R rs . Note: skala sumbu-y berbeda untuk memperjelas penampilan grafik.
Pada lokasi perairan tipe-2 (pesisir), secara umum spektral R rs relatif rendah pada gelombang biru dan maksimum pada gelombang hijau yang kemudian diikuti penurunan pada gelombang merah (Gambar 3, grafik c, e, dan f). Nilai R rs maksimum pada gelombang  hijau (500 nm) di daerah pesisir ini berada pada kisaran 0,005 sr -1 – 0,015 sr -1 (Gambar 3, grafik c, e, dan f). Sementara pada perairan peralihan antara perairan tipe-1 dan tipe-2, spektral R rs berada pada dua jenis spektral yang berbeda yaitu daerah (d) lebih condong kedalam spektral perairan laut lepas dan daerah (b) yang lebih condong kedalam spektral perairan pesisir (Gambar 3, grafik b dan d).  Dari hasil analisis satelit ocean color (Gambar 3, bagian atas) terlihat bahwa konsentrasi klorofil-a pada daerah (b) relatif lebih tinggi dibandingkan dengan daerah (d). Hal ini dapat mendukung hasil penelitian terhadap spektral R rs pada daerah (b) yang cenderung menyerupai spektral R rs perairan pesisir dan spektral R rs daerah (d) condong kepada spektral perairan laut lepas.  Dalam sebaran konsentrasi klorofil-a pada daerah (b) dan (d) tidak terlihat perbedaan yang nyata  namun dalam spektral R rs terlihat perbedaan yang nyata.  Hal ini terjadi karena sebaran konsentrasi klorofil-a merupakan hasil rata-rata dua mingguan sementara spektrak R rs merupakan hasil pengamatan harian sehingga perbedaan yang nyata mungkin terlihat pada spektral R rs sementara pada sebaran konsentrasi klorofil-a tidak terlihat.
3.2.  Spektral R rs pada Musim Panas Berbeda dengan musim semi sebelumnya, pada musim panas  1999 dan 2000 terlihat perbedaan spektral R rs pada perairan tipe-1 ( offshore )  yang secara umum cenderung menyerupai spektral R rs perairan tipe-2 dimana nilai R rs maksimum terjadi pada perbatasan gelombang biru dan hijau (488  nm).  Hal
ini terjadi karena pada musim panas, angin yang berasal timur dan tenggara berperan aktif membawa aliran sungai Mississippi mengalir ke arah timur dan tenggara  muara sungai Mississippi. Aliran sungai pada musim panas ini diperkuat oleh adanya Loop Current yang mendekati daerah De Soto Canyon (dekat muara sungai Mississippi) yang berperan aktif dalam menyeret aliran sungai Mississippi lebih jauh ke arah offshore arah timur dan tenggara yang menyebabkan kandungan konsentrasi klorofil-a dan CDOM relatif lebih tinggi di daerah offshore dibandingkan pada musim lainnnya seperti terlihat pada hasil analisis satelit ocean color (Nababan et al ., 2011; Nababan, 2008a dan 2008b; Nababan, 2005; Gambar 4, bagian atas).
Pada Gambar 4 ditampilkan contoh sebaran rata-rata konsentrasi klorofil-a selama pengambilan data di lapangan serta spekral  R rs pada musim panas 1999.  Nilai R rs maksimum pada perairan offshore lokasi (d) dan (f)) berada pada perbatasan gelombang biru dan hijau (488  nm) berkisar antara 0,0026  sr -1 – 0,0047 sr -1 (Gambar 4, grafik (d) dan (f)). Spektral R rs di daerah offshore yang cenderung mengarah kepada spektral R rs daerah pesisir (perairan tipe-2) disebabkan oleh pengaruh aliran sungai Mississippi yang membawa banyak bahan organik dan nutrient untuk perkembangan fitoplankton seperti terlihat dari hasil analisis satelit ocean color (Nababan et al ., 2011; Nababan, 2009, 2005; Walsh et al ., 2003, Gambar 4 bagian atas).  Sedangkan daerah offshore lainnya (lokasi b) menunjukkan spektral R rs perairan tipe-1 dimana maksimum pada gelombang biru dan terus menurun pada gelombang hijau dan merah.  Spektral R rs yang hampir sama juga terlihat pada perairan peralihan antara tipe-1 dan tipe-2 (lokasi c). Spektral R rs pada lokasi (b) dan (c) yang terlihat seperti spektral perairan tipe-1 tidak sesuai dengan hasil analisis
Gambar 4. Spektrak R rs pada berbagai lokasi pada musim panas 1999 (bawah: (a) dan (e) mewakili perairan tipe-2; (b), (d), dan (f)  mewakili perairan tipe-1, namun (d) dan (f) terkontaminasi dengan aliran sungai Mississippi.  Bagian atas merupakan peta sebaran spasial rata-rata klorofil pada pengambilan data lapangan (Nababan et al ., 2011). Note: skala sumbu-y berbeda untuk memperjelas penampilan grafik.
satelit ocean color yang ada, hal ini terjadi karena sebaran konsentrasi  klorofil-a yang ditampilkan  adalah sebaran rata-rata konsentrasi  klorofil-a selama 2 minggu (selama pengambilan data lapangan) sehingga ada kemungkinan pada saat pengambilan data radiansi dan irradiansi kondisi sebaran konsentrasi klorofil-a pada lokasi tersebut tidak seperti yang digambarkan pada Gambar 4. Untuk lokasi dekat muara sungai Mississippi (a), terlihat dengan jelas bahwa spektal R rs memiliki nilai maksimum  pada gelom- bang hijau (580 nm) dengan nilai maksimum berkisar antara 0,003 sr -1 – 0,004 sr -1 (Gambar 4, grafik a). Sedangkan spektral R rs pada lokasi dekat muara sungai Apalachicola dan Suwannee (e) memiliki nilai maksimum pada gelombang hijau (500 nm) sebesar 0,005 sr -1 .  Adanya perbedaan nilai maksimum R rs pada dua daerah pesisir yang berbeda ini menunjukkan kemungkinan adanya perbedaan komposisi dan jenis fitoplankton serta kandungan bahan organik khususnya colored dissolved organic matter (CDOM) (Nababan,  2009, 2008; Walsh et al ., 2003; Carder et al .,
2001; Hoepffner and Sathyendranath, 1993).
3.3.  Spektral R rs Musim Gugur
Pola spektral R rs pada musim gugur  dapat dikelompokkan kedalam tiga group yaitu: (1) group perairan tipe-1 dimana spektral R rs memiliki nilai maksimum pada gelombang biru yang kemudian menurun pada gelombang hijau dan merah (Gambar 5, a dan d).  Hasil ini sesuai dengan hasil analisis satelit ocean color dimana pada daerah ini nilai rata- rata konsentrasi klorofil-a selama penelitian relatif rendah (0,1 mg m -3 ) (Gambar 5 bagian atas).  (2) group perairan peralihan dari perairan tipe-2 ke tipe-1 dimana secara umum spektral R rs secara umum memiliki nilai maksimal pada gelombang biru namun ada sedikit
peningkatan pada perbatasan gelombang biru dan hijau (488 nm) (Gambar 5, b dan e).  Adanya sedikit peningkatan pada perbatasan gelombang biru dan hijau menandakan adanya pengaruh fitoplankton terhadap nilai spektral R rs pada lokasi ini dan hal ini dapat terlihat dari data satelit dimana nilai rata-rata konsentrasi klorofil-a pada lokasi ini relatif lebih tinggi dibandingkan dengan lokasi offshore .  (3) kelompok  perairan pesisir  dekat muara sungai Escambia dan Suwannee dimana spektral R rs pada dua lokasi ini menunjukkan spektral perairan tipe-2 dan  nilai R rs maksimum berada pada gelombang hijau  (Gambar 5, c dan f).  Hasil ini sesuai dengan hasil analisis satelit ocean color dimana mulai dari peralihan perairan tipe-1 sampai perairan tipe-1 (offshore) memiliki nilai rata-rata konsentrasi  klorofil-a yang relatif rendah (Gambar 5, bagian atas).
Kisaran nilai maksimum R rs pada gelombang biru ( λ= 400 nm) di daerah offshore pada musim gugur berkisar antara  0,0065  sr -1 –  0.008 sr -1 , sedangkan kisaran nilai R rs pada gelombang hijau ( λ= 488 nm) di  daerah pesisir berkisar antara 0,005 sr -1 – 0,009 sr -1 (Gambar 5). Secara umum, spektral R rs pada musim gugur di perairan timur laut Teluk Meksiko  memperlihatkan karakteristik perairan tipe-1 kecuali daerah pesisir dekat muara sungai.  Hal ini terlihat dari pola sebaran spektral R rs yang secara umum memiliki nilai maksimum pada gelombang biru.  Hasil ini juga didukung dengan hasil analisis satelit ocean color yang menunjukkan nilai rata-rata konsentrasi klorofil-a  yang rfelatif kecil sepanjang perairan timur laut Teluk Meksiko (Gambar 5, bagian atas). Reletif rendahnyakandungan konsentrasi klorofil- a  pada daerah pesisir dibandingkan dengan musim lainnya disebabkan karena pada musim gugur debit sungai-sungai yang bermuara ke timur laut Teluk Meksiko relatif lebih kecil dibandingkan
Gambar 5. Spektral  R rs pada berbagai lokasi pada musim gugur 1999 (bawah: (a) dan (d) mewakili perairan tipe-1; (c) dan (f) mewakili perairan tipe-2; (b) dan (e) mewakili peralihan perairan tipe-2 dan tipe-1.  Bagian atas merupakan peta sebaran spasial rata-rata klorofil-a  pada pengambilan data lapangan (Nababan et al ., 2011). Note: skala sumbu-y berbeda untuk memperjelas penampilan grafik.
dengan debit sungai pada musim lainnya serta arah angin yang berasal dari timur dan timur laut mengakibatkan intrusi air sungai Mississippi ke arah timur dan timur laut menjadi tidak berkembang (Nababan et al ., 2011; Walsh et al ., 2003).
3.4. Perbandingan R rs pada Berbagai Musim dan Tipe Perairan
Berdasarkan analisis spektral  R rs dari keseluruhan stasiun pada perairan timur laut Teluk Meksiko setiap  musim, secara umum pola spektral dan nilai rata- rata R rs pada gelombang biru, hijau, dan merah berbeda nyata antar musim (berbeda nyata berdasarkan uji Kruskal- Wallis  pada  taraf  α=0,01;  Gambar  6). Hasil ini menunjukkan adanya perbedaan nyata terhadap sebaran dan kandungan klorofil-a, muatan tersuspensi, dan bahan
organik dalam perairan timur laut Teluk Meksiko.  Perbedaan nyata akan sebaran dan kandungan klorofil-a, muatan tersuspensi, dan bahan organik dalam perarian timur laut Teluk Meksiko antar musim ini disebabkan oleh adanya perubahan yang nyata antar musim terhadap gerakan angin di atas permukaan laut timur laut Teluk Meksiko yang dapat merubah arah dan kecepatan arus, posisi Loop Current yang selalu bergerak atau berubah setiap musim, serta jumlah debit air dari berbagai sungai yang bermuara ke perairan timur laut Teluk Meksiko khususnya debit air dari sungai Mississippi (Nababan, 2005; Nababan et al ., 2011; Gilbes et al ., 1996; Nowlin et al ., 2003; Muller-Karger, 2000).
Gambar  6.  Spektral R rs berbagai musim di perairan timur laut Teluk Meksiko memperlihatkan pola spektral dan nilai R rs maksimum yang berbeda setiap musim.
Secara umum pada setiap musim, pola spektral R rs pada perairan pesisir (perairan tipe-2) khususnya dekat muara sungai Mississippi, Mobile, Escambia dan Chochtawhatchee, Apalachicola, Suwannee, dan Teluk Tampa relatif
rendah pada gelombang biru kemudian meningkat sampai nilai maksimum pada gelombang hijau dan menurun lagi pada gelombang merah sampai mendekati nilai nol (Gambar 7).
Gambar 7.  Spektral R rs selama penelitian pada beberapa lokasi pengukuran yang berbeda.
Hasil ini menunjukkan bahwa di sekitar perairan pesisir ini nilai spektral R rs didominasi oleh pengaruh fitoplankton.  Pada berbagai pengukuran, nilai maksimum R rs kadang berada pada panjang gelombang hijau yang berbeda (488, 500, 530, dan 550 nm), hal ini menunjukkan adanya perbedaan jenis dan komposisi fitoplankton, kandungan bahan organik, dan materi tersuspensi pada lokasi tersebut (Nababan, 2009, 2008b; Del Castillo et al ., 2001; Lohrenz et al .,
1999; Carder et al ., 1996).
Untuk daerah offshore (perairan tipe-1), secara umum spektral R rs memi- liki nilai maksimum pada gelombang biru yang terus menurun pada gelombang hijau dan merah kecuali pada musim panas dimana intrusi air tawar dari sungai Mississippi mempengaruhi spektral R rs pada perairan offshore sampai pada jarak 550 km arah timur-tenggara ( east- southeastward, ESE ) dari muara sungai Mississippi (Nababan et al ., 2011; Nababan, 2005) yang mengakibatkan nilai maskimum R rs pada musim panas di daerah offshore ini berada pada gelombang hijau sebagai akibat pengaruh blooming fitoplankton. Intrusi air tawar dari sungai Mississippi ini dapat terbawa lebih jauh lagi sampai West Florida Shelf (Walker, 1996; Huh et al ., 1981). Pengaruh aliran sungai Apalachicola dan Suwannee juga dapat mencapai daerah offshore khususnya pada musim semi (Jollif et al. , 2003; Gilbes et al ., 2002, 1996). Sementara aliran sungai Mobile, Escambia, dan Chocthawhatchee dianggap bersifat lokal.  Namun secara umum, fluktuasi debit sungai-sungai yang bermuara ke timur laut Teluk Meksiko mempengaruhi produktivitas primer secara spasial dan temporal di perairan timur laut Teluk Meksiko (Eurico, 2002; Son et al., 2009; Nababan et al ., 2011; Walsh et al ., 2003).  Masukan nutrient dari darat dan ketersediaan cahaya matahari merupakan faktor utama dalam
proses fotosintesis dan produktivitas primer, hal inilah yang menyebabkan nilai R rs pada musim panas di perairan Teluk Meksiko dominan berada pada gelombang hijau yang menunjukkan tingginya konsentrasi klorofil-a terutama pada muara-muara sungai.
Pada musim panas 1999 dan 2000, secara umum pantulan gelombang hijau lebih tinggi dibandingkan pada gelombang biru dan merah khususnya di daerah pesisir dan  sebagian daerah offshore (Gambar 7).  Pada musim panas,  kondisi perairan  pesisir dekat muara sungai Mississippi terlihat dengan jelas memiliki spektral R rs maksimum  pada  gelombang hijau dan hal ini juga terlihat dari citra satelit ocean color yang memiliki rata-rata konsentrasi klorofil yang relatif  tinggi. Kondisi berbeda terjadi saat musim gugur 1999 dan musim semi 2000, pada lokasi yang sama kondisi perairan cenderung memiliki rata-rata konsentrasi klorofil-a yang relatif rendah dengan nilai reflektansi  maksimum  pada gelombang biru (Gambar 7).

## IV.  KESIMPULAN
Secara umum spektral R rs pada perairan pesisir khususnya dekat muara sungai (perairan tipe-2) memiliki pola spektral yang relatif rendah pada gelombang biru dan maksimum pada gelombang hijau serta menurun sampai minimum pada gelombang merah.  Pada perairan offshore (tipe-1), secara umum pola spektral R rs maksimum pada gelombang biru yang kemudian terus menurun pada gelombang hijau sampai minimun pada gelombang merah kecuali saat  musim panas dimana spektral R rs pada sebagian besar daerah offshore mimiliki nilai maksimum pada gelombang hijau akibat adanya blooming fitoplankton di daerah ini sebagai hasil intrusi air tawar dari sungai Mississippi.
Secara umum pola dan nilai spektral R rs berbeda nyata antar musim dan antar lokasi  khususnya  dekat muara sungai di perairan timur laut Teluk Meksiko.  Nilai R rs gelombang  biru  (λ=400  nm)  pada musim semi secara umum lebih tinggi dibandingkan dengan musim lainnya berkisar 0,007-0,018 sr -1 pada perairan offshore dan 0,004-0,015 sr -1 pada perairan  pesisir.  Nilai R rs gelombang hijau  (λ=500  nm)  pada  musim  semi  juga memiliki nilai paling tinggi berkisar 0,005-0,013 sr -1 terdapat pada perairan pesisir. Pada musim panas, nilai maksimum R rs gelombang hijau berada pada panjang gelombang dan lokasi yang berbeda menunjukkan adanya perbedaan dalam jenis dan komposisi fitoplankton serta bahan organik dan muatan tersuspensi pada lokasi tersebut.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terima kasih diberikan kepada Prof. Dr. Frank E. Muller-Karger, Direktur Institute of Marine Remote Sensing, University of South Florida, St. Petersburg, Florida yang telah memberikan fasilitas dan bimbingan dalam pengambilan data lapangan dalam pelaksanaan penelitian ini.  Ucapan terima kasih juga diberikan kepada Dr. N.L. Guinasso sebagai Co-Chief Scientist untuk NEGOM-COH field work on the R/V Gyre serta semua NEGOM Science Team dan crew kapal yang telah ikut membantu dalam pengambilan data lapangan.

## DAFTAR PUSTAKA
ASDI. 2010. Fieldspec 4 standard- res spectroradiometer.
2012).
Carder, K.L., R.G. Steward, J.H. Paul, and
G.A. Vargo.  1986.  Relationships between chlorophyll and ocean color constituents as they affect remote-sensing reflectance models. Limnol. Oceanogr ., 31(2):403-413.
Del Castillo, C.E., P.G. Coble, R.N. Conmy, F.E. Muller-Karger, L. Vanderbloemen, and G. A. Vargo. 2001. Multispectral in situ measurements of organic matter and chlorophyll fluorescence in seawater: Documenting the intrusion of the Mississippi River plume in the West Florida Shelf. Limnol. Oceanogr ., 46(7):1836- 1843.
Eurico,  J.D. and  R.L.  Miller. 2002. Bio-
optical properties in waters influenced by the mississippi river during low flow conditions.
Remote sensing of environment . 84:538-549.
Gilbes,  F.,  C.  Thomas,  J.J.  Walsh,  and F.E.  Muller-Karger. 1996. An episodic chlorophyll-a plume on the west florida shelf. Continental Shelf Research , 16:1201-1224. Gilbes, F., F.E. Muller-Karger, and C.E. Del Castillo.  2002.  New evidence for the West Florida Shelf plume.
Continental Shelf Res .,  22:2479-
2496.
Hoepffner, N.  and S. Sathyendranath.
1993.  Determination of the major groups of phytoplankton pigments from the absorption spectra of total particulate matter. J. Geophys.
Res. , 98:22789-22803.
Hu,  C. 2003. A simple instrument for measurement of remote sensing reflectance incoastal environment. Multispectral and Hyperspectral Remote Sensing Instruments and
Applications . 219:1-8. Hu, C., F.E. Muller-Karger, D.C. Biggs,
K.L. Carder, B. Nababan, D.
Nadeau, and J. Vanderbloemen. 2003.  Comparison of ship and satellite bio-optical measurements o the continental margin of the NE Gulf of Mexico. Int. J. Rem.
Sensing , 24(13):2597-2612.
Huh, O.K., W.J. Wiseman, and L.J. Rouse. 1981.  Intrusion of loop current waters onto the West Florida shelf. J.  of Geophysical
Research , 86(C5):4186-4192. Jolliff, J.K., J.J. Walsh, R. He, R. Weisberg, A. Stovall-Leonard, P.G. Coble, R. Conny, C. Heil, B. Nababan, H. Zhang, C. Hu, and F.E. Muller-Karger.  2003.  Dis- persal of the Suwannee river plume over the West Florida shelf: Simulation and observation of the optical and biochemical conse- quences of flushing event. Geophys. Res. Letter , 30(13):1709- 1712.
Kirk, J.T.O. 1994. Light photosynthesis in aquatic ecosystem. Second edition. New York: Cambridge University Press. 500p.
Liew,  S.C.,  L.K.  Kwoh,  and H. Lim. 2000. Classification of algal bloom types from remote sensing reflectance.  Proceddings of 21st Asian Conference on Remote Sensing,  4-8 Dec 2000, Taipe, Taiwan. 2:794-799. Lohrenz,  S.E.,  M.J.  Dagg,  and T.E. Whitledge. 1990. Enhanced primary production at the plume/oceanic interface of the mississippi river. Continental shelf research , 10:639-664.
Mobley,  C.D. 1994. Light and water radiative transfer in natural waters. California: Academic Press, lnc.
579p.
Muller-Karger,  F.E. 2000. The spring 1998 northeastern gulf of mexico (NEGOM) cold water event: remote sensing evidence for
upwelling and for eastward advection of mississippi water (or : how an errant loop current anticyclone took the NEGOM for a spin). Gulf of Mexico Science . 18:55-65. Nababan,  B. 2005. Bio-optical variability of surface waters in the northeastern gulf of mexico [disertasi]. Florida: University of South Florida. 159p.
Nababan,  B.,  F.E.  Muller-Karger,  C.  Hu, and D.C. Biggs. 2011. Chlorophyll variability in the northeastern gulf of mexico. Int. J.  of remote sensing . 32(23):8373-8392. Nababan, B. 2009.  Variability in the light absorption coefficients of phytoplankton, detritus and their relationship with chlorophyll-a concentration of surface waters. J.
Kelautan Nasional, 1(Special Edition):41-53 . Nababan, B. 2008a . Comparison of chlorophyll concentration estima- tion using two different algorithms and the effect of colored dissolved organic matter. Int. J. of Remote Sensing and Earth Sciences, 5:92- 101. Nababan, B. 2008b. The use  of colored dissolved organic matter to estimate salinity from space. J.
Kelautan Nasional , 3(1):39-51. Nowlin,  Jr., W.D., A.E. Jochens, M.K. Howard, S.F. DiMarco, and W.W. Schroeder. 2000.  Hydrographic properties and inferred circulation over the Northeastern Shelves of the Gulf of Mexico during Spring to Midsummer of 1998. Gulf of Mexico Science , 18(1):40-45. Ohlmann,  J.C.,  and  P.P.  Niiler. 2005. Circulation over the continental shelf in the northern gulf of mexico. Progress in oceano- graphy . 65:45-81.
Toole,  D.A.,  D.A.  Siegel,  D.W.  Menzies, M.J.  Neumann,  and R.C. Smith. 2000. Remote-sensing reflectance determinations in the coastal ocean environment: impact of instru- mental characteristics and enrironmental variability. Applied Optics . 39:456-468. Son, Y.B., W.D. Gardner,
A.V. Mishonov,  and M.J. Richardson. 2009. Multispectral remote- sensing algorithms for particulate organic carbon (POC):  the gulf of mexico. Remote sensing of environment . 113:50-61.
Walsh, J.J., R.H. Weisberg, D.A. Dieterle, R. He, B.P. Darrow, J.K. Jolliff, K.M. Lester, G.A. Vargo,  G.J. Kirkpatrick, K.A. Fanning, T.T. Sutton, A.E. Jochens, D.C. Biggs, B. Nababan, C. Hu, and F.E. Muller-Karger.  2003.  Phyto- plankton response to intrusions of slope water on the West Florida Shelf: Models and observations, J. Geophys. Res ., 108(C6):3190- 3212. Walker,  N.D. 1996. Satellite assessment of mississippi river plume variability: causes and predic- tability. Remote sensing of environment . 58:21-35. Wozniak, B. and M. Ostrowska.  1990. Optical absorption properties of phytoplankton in various seas. Oceanologia , 29:117-146. Yang, H. and R. H. Weisberg. 1999. Response of the West Florida Shelf to climatological wind stress forcing. J. Geophys. Res . 104(C3):5301-5320.
Diterima  : 20 Februari 2013 Direvisi  : 15 April 2013 Disetujui  : 12 Juni 2013