## E-ISSN: 2503-1171
doi.org/10.51179/tika.v6i02.464

## IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN DALAM MEMPREDIKSI KINERJA DOSEN TERBAIK METODE SAW

## Abstract
[Implementation Of Decision Support Systems In Predicting The Performance Of The Best Lecturers Of The Saw Method] Decision Support System (DSS) is a system that can assist a person in making accurate and targeted decisions. There are several methods that can be used in building a DSS including saw is the most  widely  used method in  solving multi-criteria problems, such as in  the DSS for determining  the best lecturer performance. This study uses the SAW method in determining the best lecturer performance, there are several criteria that are the basis for making decisions between Discipline, updated lecture presentations, Appearance, Syllabus, Performance reports, which are sorted from highest to lowest, so they can easily make decisions with see the result.
Keywords: SPK, PHP, Mysql, saw, Lecturer, Performance.

## Abstrak
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah  sistem  yang  dapat  membantu  seseorang  dalam  mengambil keputusan yang akurat  dan tepat sasaran. Ada beberapa metode yang dapat  digunakan dalam membangun suatu  SPK  diantaranya  saw    merupakan  metode  yang  paling  banyak  digunakan  dalam  memecahkan permasalahan yang bersifat multikriteria, seperti dalam SPK penentuan kinerja dosen terbaik. Penelitian ini menggunakan metode SAW dalam menentukan penentuan kinerja dosen terbaik, ada beberapa kriteria yang menjadi dasar pengambilan keputusan antara Kedisplinan, Pemaparan perkuliahan yang update, Penampilan, Silabus, Laporan kinerja, yang diurutkan dari yang tertinggi hingga terendah, sehingga dapat dengan mudah mengambil keputusan dengan melihat hasil tersebut.
Kata Kunci: SPK, PHP, Mysql, saw, Dosen, Kinerja.

## 1. Pendahuluan
Salah satu faktor kemandirian dan kemajuan bangsa adalah pendidikan. Pendidikan yang semakin maju semakin maju pula bangsa ini. Di Indonesia sendiri pendidikan dikatakan gagal untuk membangun bangsa, dikarenakan  masih  banyak  kampus-kampus  yang  masih  terakreditasi  rendah.  Peran  kinerja  dosen  sangat dibutuhkan  untuk  pengaruh  prestasi  mahasiswa/mahasiswi  ataupun  hasil  belajar  mahasiswa/mahasiswi tersebut. Maka dari itu kinerja dosen perlu dilakukan penilaian. Salah satu dosen yang bekerja dengan baik dan bertanggungjawab akan diberikan penghargaan setiap 6 bulan sekali. Cara ini dilakukan bertujuan agar semangat kinerja dosen lebih bertambah.
SPK  (Sistem  Pendukung  Keputusan)  merupakan  sistem  yang  bertujuan  untuk  menyelesaikan  masalah dengan  cara  kerja  mengolah  data  yang  sudah  ada  dengan  menggunakan  kriteria-kriteria  yang  sudah  ada kemudian diolah menjadi sebuah informasi yang berupa suatu pengusulan suatu keputusan. Beberapa tahun sebelumnya  telah  ada  penelitian-penelitian  yang  dilakukan  untuk  mengukur  kinerja  dosen  dengan

## Riyadhul Fajri 1)
1) Program Studi Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Almuslim Bireuen e-mail : fajri071113@gmail.com
menggunakan beberapa algoritma/metode-metode yang berbeda. Metode Simple Additive Weighting (SAW) merupakan suatu metode yang digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu. Metode SAW juga dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot.  Dalam pembantu keputusan telah banyak juga digunakan metode -metode yang membantu pengambilan keputusan dan salah satunya metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW dianggap sebagai salah satu metode yang mampu memberikan hasil perangkingan yang lebih tepat  melalui beberapa penilaian kriteria-kriteria yang hasil akhirnya melalui kinerja dari metode Simple Additive Weighting (SAW)  memberikan hasil yang lebih tepat.
Pengambilan keputusan sering digunakan dalam membantu  penyelesaian masalah yang membutuhkan multi kriteria. Seperti yang selama ini diterapkan pada Institut Agama Islam Almusim Aceh (IAI) Almuslim Aceh  untuk  membantu  prediksi  kinerja  dosen  terbaik.  Selama  ini  dalam  pengambilan  keputusan  masih menggunakan cara penilaian dengan penilaian melalui pengajuan beberapa form penilaian kepada mahasiswa dan  bagian  akademik  guna  memastikan  kualitas  dosen  terbaik  yang  layak  mendapatkan  reward (penghargaan). Hanya saja sistem penilaian selama ini dari hasil penilaian tersebut dinilai oleh beberapa tim penilai  untuk  dipastikan  siapa  dosen  terbaik  yang  terpilih.  Dari  hasil  penilaian  tersebut  akan  diumumkan kepada calon dosen terbaik terpilih. Dari penilaian selama  ini dilakukan dengan cara sederhana dan tidak memanfaatkan  aplikasi  untuk  membantu  pengambilan  keputusan  tersebut,  sedangkan  jika  dilihat  dari perkembangan  teknologi  saat  ini  sudah  selayaknya  menggunakan  aplikasi  pengambilan  keputusan  untuk memberikan  hasil  yang  tepat.  Untuk  membantu    sistem  pengambilan  keputusan  yang  lebih  tepat  dalam memprediksi  dosen  terbaik  pada  Institut  Agama  Islam  Almusim  Aceh  (IAI)  Almuslim  Aceh.  Sudah selayaknya perlu  adanya perubahan guna mendukung proses pengambilan keputusan  dalam memprediksi dosen  terbaik  untuk  pemberian  reward  dan  salah  satu  metode  dalam  membantu  penyelesaian  masalah  ini yaitu Simple Additive Weighting (SAW). Metode Simple Additive Weighting (SAW) dari hasil kinerjanya melalui kriteria penilaian akan di terapkan kedalam aplikasi yang nantinya aplikasi ini dapat digunakan  pada Institut Agama Islam (IAI) Almuslim Aceh guna pengambilan keputusan yang tepat dengan tujuan membantu seleksi dosen terbaik dalam pemberian reward lebih terarah pada tujuan.

## 2. Metode
A. Metode dan Tahapan Penelitian Metodologi yang penulis gunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Wawancara
Wawancara  dilakukan  untuk  mengetahui  masalah  yang  timbul  atau  dialami  langsung  oleh  yang bersangkutan. Dalam kegiatan ini diajukan pertanyaan lisan dan usaha untuk melengkapi data-data yang akan diperoleh. Wawancara dilakukan pada bagian-bagian yang terkait dengan kinerja dosen di Kantor di universitas almuslim.
2. Observasi
Penulis  melakukan  observasi  yaitu  dengan  melihat  secara  langsung  dengan  cara  mempelajari permasalahan  tentang  sistem  pengusulan  kinerja  dosen  yang  dilakukan  pada  universitas  almuslim sehingga data hasil observasi tersebut dapat digunakan sebagai data perancangan sistem.
3. Studi pustaka
Penulis mencari dan mempelajari buku-buku yang berkaitan dan mencakup perancangan sistem ini, serta berbagai literatur di berbagai jurnal yang ada.

## B. Entity Relationship Diagram (ERD)
Dalam sebuah sistem, aturan bisnis memiliki arti yang sangat penting, karena dengan aturan bisnis, batasan pengaturan yang dilakukan pada komponen sistem dapat diketahui. Beberapa aturan bisnis mengenai relasi antar  entitas  rancangan  basis  data  sistem  pendukung  keputusan  penentuan  lokasi  budidaya  ikan  air  tawar diuraikan sebagai berikut:
1. Setiap orang memiliki penilaian kriteria yang berbeda-beda terhadap pemilihan lokasi.
2. Kepala menentukan beberapa kriteria, bobot dan parameter dari objek lokasi yang ada.
3. Masing-masing kriteria memiliki banyak parameter
4. Masing–masing alternatif lokasi mempunyai banyak nilai berdasarkan kriteria yang ada.
Alternatif Kriteria Alternatif Kriteria ket alamat Id_alternatif nama status bobot Id_kriteria kriteria Memiliki Id_kriteria Id_alternatfi_kriteria Id_alternatif nilai Jumlah hasil Id_jmlah jumlah ket 1 1 Memiliki 1 1 Memiliki 1 1 Memiliki 1 NIlai nilai Id_nilai 1 Gambar 1 ERD ( Entity Relationship Diagram )

## 3. Hasil dan Pembahasan
A. Implementasi Antar muka Pengguna
Struktur menu Sistem pendukung keputusan penenetuan kinerja dosen terbaik adalah sebagai berikut:
1. Halaman Utama
Halaman  ini  merupakan  halaman  utama  yang  tampil  di  saat  sistem  dijalankan,  pada  halaman  ini terdapat beberapa menu yaitu menu home page, menu pendaftaran baru, menu contoh analisa, menu data  pendaftaran,  menu  kontak,  dan  menu  login  area.  Agar  lebih  jelas  dapat  dilihat  pada  gambar berikut:

## Gambar 2 Halaman Utama Sistem
2. Halaman Pendaftaran Baru
Halaman  ini  merupakan  halaman  yang  menampilkan  sebuah  form  pendaftaran  baru  bagi  user. Sebagaimana gambar berikut:
3. Halaman Contoh analisa SPK
Halaman  ini  merupakan  halaman  yang  menampilkan  contoh  hasil  analisa  SPK,  dalam  kasus  ini menampilkan lokasi budidaya ikan air tawar beserta nilai bobotnya. Sebagaimana gambar berikut:

## Gambar 4 Halaman Contoh Analisa SPK
4. Halaman Daftar User
Halaman ini merupakan halaman yang menampilkan tentang daftar user yang telah mendaftar pada sistem. Sebagaimana gambar berikut :

## Gambar 5 Halaman Daftar User
5. Login Area
Halaman  ini  merupakan  halaman  login  area  untuk  masuk  ke  dalam  sistem  dengan  memasukkan username dan password, jika username dan password yang dimasukkan valid maka admin masuk ke sistem  dan  jika  username  dan  password  yang  dimasukkan  tidak  valid  makan  admin  harus  login kembali. Berikut tampilan halaman login administrator.

## Gambar 6 Tampilan Halaman Login Area

## 4. Kesimpulan
Pada  bab  terakhir  ini  akan  dijelaskan  mengenai  kesimpulan  yang  didapat  dari  pengerjaan  skripsi  ini, berdasarkan saran-saran yang perlu diperhatikan untuk pengembangan selanjutnya. Kesimpulan yang dapat diambil dari  sistem pendukung keputusan penentuan lokasi  budidaya ikan air tawar dengan metode SAW adalah sebagai berikut:
1. Telah  terbangunnya  sistem  pendukung  keputusan  untuk  sistem  pendukung  keputusan  penentuan lokasi  budidaya  ikan  air  tawar  dengan  metode  SAW  yang  mampu  memberikan  rekomendasi pemilihan lokasi budidaya ikan air tawar terbaik dengan kriteria yang dipilih.
2. Hasil  akhir  dari  penelitian  ini  adalah  membuat  suatu  sistem  yang  dapat  membantu  para  pembuat keputusan  untuk  menentukan  solusi  pemilihan  lokasi  terbaik  yang  optimal  berupa  grafik  tingkat rekomendasi.
3. Perhitungan pada sistem ini menggunakan metode SAW  dimana hasil dari  perhitungan merupakan perankingan  nilai  tertinggi  ke  nilai  terendah,  dan  nilai  tertinggi  merupakan  hasil  yang  dibutuhkan sebagai bahan pertimbangan untuk menentukan lokasi  terbaik.
Saran yang dapat penulis berikan kepada pengguna dan pengembang aplikasi ini adalah sebagai berikut:
1. Sistem  ini  dapat  ditambahkan  lagi  kriteria  yang  lebih  banyak  agar  sistem  pendukung  keputusan penentuan lokasi budidaya ikan air tawar dengan metode SAW lebih komplek.
2. Sistem  yang  penulis  buat  belum  seperti  yang  diharapkan  oleh  pihak-pihak  pengguna  karena keterbatasan  kemampuan  penulis  sendiri  untuk  itu  penulis  berharap  ada  perbaikan  lagi  dengan menambahkan informasi mengenai penentuan lokasi budidaya ikan air tawar Terbaik.

## Daftar Pustaka
Agus Mulyanto, 2009. Sistem Informasi Konsep dan Aplikasi . Pustaka Pelajar.   Yogyakarta.
Arif, 2011. Sistem Informasi Akuntansi . Bandung: Lingga Jaya.
Anonim. 2007. Farmakologi dan Terapi. edisi 5, Departemen Farmakologi. Terapeutik, Fakultas Kedokteran, Universitas Indonesia. BD. Difco and BBL manual
Gerald . 2007.  Analisis  dan  Perancangan.  Sistem  Informasi  untuk  Keunggulan  Bersaing  Perusahaan  dan Organisasi. Modern. Yogyakarta : Penerbit Andi
Imron Rosidi. 2007. Membuat Sendiri SMS Gateway (ESME) Berbasis Protokol. SMPP , Andi Jakarta.
Jogianto, 2007. Model Kesuksesan Sistem Teknologi Informasi . Yogyakarta: Andi.
Kasiman, 2009. Adobe Dreamweaver CS5 dengan Pemograman PHP dan MySQL (2011). Diterbitkan atas kerjasama Penerbit ANDI Yogyakarta dengan MADCOMS Madiun.
Kismiaji. 2007. Sistem Perencanaan dan Pengendalian Manajemen. Salemba. Empat. Jakarta. Mussry Leedy.  (1997). Perencanaan pekerjaan , Yogyakarta: Graha Ilmu.
Mulyanto , H.R. 2007 . Ilmu Lingkungan. Graha Ilmu. Yogyakarta. Nybakken, J. W
Rosidi. 2007 . Membangun Aplikasi Web dengan PHP dan MySQL . Yogyakarta
Sutabri, 2008. Konsep Sistem Informasi . Yogyakarta: Andi.
Wijaya (2010), “ Aplikasi Jaringan Komputer Menggunakan PHP dan Mysql Di SMK Negeri 1 Saptosari “.