DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i3.519 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi

## PEMANFAATAN GIS DAN AHP DALAM PENERIMAAN DANA BOS JENJANG SMA
Juniar Hutagalung 1* , Azlan 1
1 Sistem Informasi, STMIK Triguna Dharma Email: * juniarhutagalung77@gmail.com *
Abstract: This  study  illustrates  the  use  of  the  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  in  a  decision support system (SPK) and combined with the Geographic Information System (GIS) to select funds for  School  Operational  Assistance  (BOS)  at  the  secondary  school  level  as  a  recommendation.  for decision-makers,  so  that  the  selection  of  BOS  fund  receipts  can  run  properly,  quickly  and  as expected. The problem of delays in the distribution of BOS funds and the price of goods that can change every year, thereby affecting the unstable amount of funds spent on operational costs. The purpose of this study is to utilize a decision support system in determining the priority of receiving BOS  funds  at  the  secondary  school  level  using  the  AHP  method  combined  with  GIS  so  that  the implementation of the information system can be optimized. With this system, it is very useful to monitor the distribution of BOS funds so that they run smoothly by the  expectations and goals of government  programs.  Determination  of latitude  and longitude  using  google  maps  to  obtain  maps and  locations  of  aid  recipients, connected  with MySQL  as  a  database  and  PHP  programming  and modeled with UML. The results of this study can be used to determine the receipt of BOS funds and their mapping by providing various criteria and alternatives for decision-makers.
Keywords: AHP, BOS, GIS, Google Map, SPK
Abstrak: Penelitian  ini  memaparkan  tentang  pemanfaatan Analitical  Hierarchy  Process (AHP) dalam  sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  dan  dikombinasikan  dengan Geographic  Information System (GIS)  untuk  menyeleksi  penerimaan  dana  Bantuan  Operasional  Sekolah  (BOS)  jenjang SMA  sebagai  rekomendasi  bagi  pihak  pengambil  keputusan,  agar  seleksi  penerimaan  dana  BOS tersebut  dapat  berjalan  secara  tepat,  cepat  dan  sesuai  dengan  yang  diharapkan.  Masalah keterlambatan pada saat penyaluran dana BOS dan harga barang-barang yang setiap tahunnya bisa berubah  sehingga  berpengaruh  terhadap  tidak  stabilnya  jumlah  pengeluaran  dana  untuk  biaya operasional.  Tujuan  yang  ingin  dicapai  dari  penelitian  ini  adalah  pemanfaatan  sistem  pendukung keputusan dalam menentukan prioritas penerimaan  dana BOS jenjang SMA dengan menggunakan metode AHP dikombinasikan dengan GIS, sehingga implementasi sistem informasi dapat optimal. Dengan adanya sistem ini bermanfaat untuk memantau penyaluran dana BOS agar berjalan dengan lancar sesuai dengan harapan dan tujuan dari program pemerintah. Penentuan latitude dan longitude menggunakan google  maps untuk  mendapatkan  peta  dan  lokasi  penerima  bantuan,  dikoneksikan dengan mysql sebagai database dan  pemrograman PHP serta  dimodelkan  dengan  UML.  Hasil penelitian ini dapat digunakan untuk menentukan penerimaan dana BOS dan pemetaannya dengan memberikan berbagai kriteria dan alternatif kepada pihak pengambil keputusan.
Kata kunci: AHP, BOS, GIS, Google Map, SPK
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i3.519 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi

## PENDAHULUAN
Bantuan Operasional Sekolah merupakan  program  pemerintah  yang diberikan  kepada  lembaga  pendidikan/ sekolah  sebagai  pelaksana  kewajiban untuk belajar guna memperlancar kegiatan  proses  belajar-mengajar  dan aturan-aturan pelaksanaannya serta rencana kerja yang disusun [1]. Pemerintah  memberikan  dana  BOS  SMA persemesternya untuk memberikan layanan pendidikan kepada semua masyarakat agar memiliki mutu pendidikan yang tinggi dan bisa dijangkau.
Pada Dinas Pendidikan
Kota Pematang  Siantar  mengalami  kesulitan dalam  menentukan  calon  penerima  dana BOS  karena  masih  berdasarkan  faktor subjektifitas,  kedekatan  dengan  pihak oknum terkait maupun pihak internal dari sekolah  menyebabkan  belum  terpenu- hinya  standar  penilaian  kelayakan  di beberapa  sekolah.  Kemudian  pembuatan laporan data penerimaan dana BOS masih membutuhkan  waktu  yang  lama  karena harus  memeriksa  dan  mencari  satu  per satu  berkas  yang  ada.  Dalam  melakukan pencatatan dan pengolahan berkas, penyimpanan  data  masih  menggunakan Microsoft Excel .
Penerimaan  dana  BOS  belum  efektif dan  efesien,  karena  kriteria  tidak  objektif disesuaikan dengan kesepakatan, sehingga  diperlukan  sistem  yang  dapat membantu pihak Dinas Pendidikan dalam merancang penerimaan dana BOS dengan pemanfaatan metode
AHP dan dikombinasikan dengan GIS dalam menentukan  kelayakan  penerimaan  dana BOS  secara  objektifitas  dan  dapat dilakukan pemetaan lokasi penerima dana
BOS.  Aplikasi  GIS  ini  digunakan  agar dapat  memetakan  lokasi  yang  berhak untuk menerima dana BOS yang data dan tabelnya  direpresentasikan  dalam  bentuk peta  sehingga  dapat  membantu  Dinas Pendidikan dalam mengkoordinir penyaluran  dana  BOS  secara  merata  dan dengan  pemanfaatan google  maps untuk pemetaan  melalui  koordinat latitude dan longitude . Pengumpulan  data  secara survey langsung  dilakukan  di  Dinas  Pendidikan Pematang  Siantar  dan  melalui literature dari  para  ahli  yang  memiliki  keterkaitan dengan penelitian ini. Penyusunan kriteria,    alternatif  dan  pembobotan menggunakan  AHP  lalu  penentuan  titik latitude  dan  longitude  sehingga  diperoleh lokasi  dan  pemetaan  penerima  dana  BOS agar  menghasilkan  data  yang  valid  guna memudahkan  pihak  Dinas  Pendidikan dalam pengambilan keputusan.
Metode AHP dapat membantu  dalam pemilihan  tempat  wisata  yang  tepat  di Provinsi  Sumatera  Barat  [2].  Kombinasi metode
AHP-TOPSIS
dapat mengakomodasi preferensi pengguna dalam  rekomendasi  kuliner  [3].  Pada uraian  di  atas  proses  pengerjaannya  tidak dikombinasikan  dengan  GIS  sehingga pemetaan lokasi tidak dapat ditampilkan.
Pemetaan  industri  kreatif  berbasis budaya di kota Surakarta dengan menggunakan WebGIS memiliki  fitur- fitur  yang  akan  memberikan  informasi kepada  masyarakat  serta  pelaku  bisnis [4]. GIS sebagai alat monitoring terhadap apotek  kerjasama  PT  Bayer  Indonesia mampu  memberikan  informasi  dalam berbagai  bentuk  seperti  peta,  tabel,  dan diagram  [5].  Penelitian  ini  menggunakan SIG  berbasis  web  untuk  membantu masyarakat Kota Padang dalam
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i3.519 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
menyelesaikan masalah
kebutuhan informasi,  terutama  terkait  pencarian lapangan  futsal  [6].  Dari  uraian  di  atas proses  pengerjaannya  tidak  dikombi- nasikan  dengan  metode  dalam  sistem pendukung  keputusannya  sehingga  nilai dari  rasio  konsistensi  matriks  kriteria tidak dapat ditampilkan.
Kombinasi  metode  AHP  dan  GIS ini  bermanfaat  untuk  mengolah  data secara  efektif  dan  efisien  sehingga memudahkan dalam mengambil
keputusan  dalam  penentuan  penerima dana  BOS  agar  terealisasi  dengan  baik. Sistem pendukung keputusan dapat membantu  agar  dinas  Pendidikan  lebih mudah  dan  cepat  dalam  menentukan prioritas  sekolah  terlayak  penerima  dana BOS  berdasarkan  kriteria  yang  telah ditentukan beserta perhitungannya.

## METODE
Langkah-langkah  penelitian  yang dilaksanakan adalah sebagai berikut:
Gambar 1. Diagram Alir Penelitian

## Survey dan Literatur
Studi  Survey,  yaitu  pengumpulan data-data  langsung  dilaksanakan  di  Dinas Pendidikan  Kota  Pematangsiantar  yang berhubungan  dengan  sistem  informasi yang  dibuat.  Dalam  teknik  ini,  mencari kemudian  memahami  literatur  dari  para ahli  yang  memiliki  keterkaitan  dengan penelitian.

## Pengumpulan Data
Adapun  teknik  pengumpulan  data yang digunakan adalah melakukan wawancara,  melakukan  interaksi  dan komunikasi secara langsung dengan pihak Dinas  Pendidikan  Kota  Pematangsiantar, guna  mendapatkan  informasi  tentang keadaan objek serta mendapatkan gambaran  tentang  penerimaan  dana  BOS. Hasil  dari  tahap  wawancara  ini  berupa data  yang  meliputi  data  kriteria  dan  data alternatif calon penerima dana BOS.

## Penyusunan Kriteria
Dalam  sistem  ini  akan  dipilih sekolah  Jenjang  SMA  yang  berhak menerima  dana  bos,  dengan  kriteria- kriteria  yang  telah  ditentukan  berupa Laporan  Tri  Wulan,  Data  Dapodikmen, Jumlah  Siswa  Valid,  Prestasi  Siswa, Prestasi Guru, Prestasi Sekolah, Akreditasi,  Ruang  Kelas,  Laboratorium, Prasarana Guru, Prasarana Siswa, Perpustakaan, Status Tanah, Sarana Pendukung, Prasarana Pendukung.

## Pembobotan Menggunakan AHP
Bobot  Komponen/kriteria  diolah  dengan aplikasi untuk mendapatkan nilai kombinasi bobot tiap-tiap komponen yang berfungsi  untuk  penilaian  di  setiap komponen penerimaan dana BOS.
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i3.519 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi

## Tabel 1 Data Titik Koordinat Sekolah
No Nama Sekolah Alamat Lokasi (dari google map ) Latitude (Lintang) Longitude (Bujur) 1 SMAN 1 Pematangsiantar Jl. Parsoburan Kec. Siantar Marihat 2.9419611 99.0623011 2 SMAN 2 Pematangsiantar Jl. Patuan Anggi No. 8 Kec. Siantar Utara 2.9674841 99.0693806 3 SMAN 3 Pematangsiantar Jl. Pane Kec. Siantar Timur 2.9561204 99.0725426 4 SMAN 4 Pematangsiantar Jl. Pattimura No. 1 Kec. Siantar Timur 2.9609243 99.0731349 5 SMAN 5 Pematangsiantar Jl. Medan Kec. Siantar Martoba 2.9980188 99.0783083 6 SMAN 6 Pematangsiantar Jl. Cadika No. 15 Kec. Siantar Sitalasari 2.9633895 99.054618 7 SMAS HARAPAN Jl. Bahkora II, Marihat Jaya, Kec. Siantar Marimbun 2.9365708 99.0711433 8 SMAS MARS Jl. Jend. Ahmad Yani No. 400 2.9665936 99.0734125 9 SMAS SULTAN AGUNG Jl. Surabaya No.19, Dwikora, Kec. Siantar Barat 2.957505 99.062228 10 SMAS PELITA Jl. Melanthon Siregar No.155, Sukamaju, Siantar Marihat, 2.9432954 99.0680805 11 SMAS ERLANGGA Jl. Merdeka No.Kelurahan, Pahlawan, Kec. Siantar Timur 2.9609859 99.0693275 12 SMAS MELATI Jl. Jawa No.27 2.9630963 99.0502544 Penentuan Lokasi dan Peta
Peta  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini bersumber  pada google  maps ,  dengan harapan  bahwa  informasi  spasial  yang dihasilkan  selalu up  to date dan mempunyai  tingkat  akurasi  yang  lebih baik.  Hal  ini  dapat  digunakan  untuk mencari  sekolah  yang  menerima  dana BOS.  Hasil  pencarian  berupa  data  dalam bentuk teks dan peta lokasi sekolah.
Peta Penerima Dana BOS
Gambar 2. Tampilan GIS Penerima Dana BOS

## Implementasi Sistem
Pada  tahapan  implementasi  sistem dilakukan proses implementasi atau menerapkan  program  yang  telah  dibuat kemudian  mengintegrasikan  antara  modul dan  sistem.  Pengintegrasian  data  spasial dan  non-spasial  dilakukan  pada  tahap pengolahan  basis  data MySQL dan pengolahan Google  Maps .  Data  spasial dan  non-spasial  di  dalam MySQL yang berisi  informasi  atribut  dan  geografis sekolah.  Kemudian  pada  pengolahan
Google Maps data-data tersebut  dipanggil untuk  diplotkan  pada  peta  citra Google Maps .  Selanjutnya  implementasi  sistem dengan memanfaatkan Google Map
Service dan  bahasa  pemrograman  PHP berbasis web .
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i3.519 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi

## Bantuan Operasional Sekolah (BOS)
Program BOS bertujuan mengusahakan angka partisipasi kasar dan memberi  bantuan  yang  berguna  untuk kemajuan kualitas pendidikan serta menjadi  petunjuk  bagi  proses  penuntasan wajib untuk belajar sejak SD hingga SMA sederajat [7] . Bantuan dana BOS digunakan untuk mengurangi biaya sekolah yang dikeluarkan oleh masyarakat,  sehingga  masyarakat  dapat mengalokasikan  biaya  pendidikan  pada kebutuhan  yang  lain,  hal  ini  dilakukan oleh pemerintah supaya seluruh masyarakat  memiliki  pendidikan  tinggi dan bermutu hingga ke SMA [8] .

## Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) memiliki kemampuan dalam menyelesaikan masalah-masalah yang tidak  terstruktur  dan  dirancang  agar bersifat  interaktif  dengan user dan merupakan  pengembangan  dari  sistem manajemen terkomputerisasi [9] .
Karakteristik SPK, yaitu [10] .
1. Mendukung kegiatan organisasi
2. Mendukung  keputusan  yang  saling berinteraksi
3. Digunakan  berulang  kali  dan  bersifat konstan
4. Terdapat data dan model
5. Menggunakan  data  eksternal  dan internal
6. Memiliki kemampuan what-if analysis dan goal seeking analysis
7. Menggunakan beberapa model kuantitatif.
Analytical Hierarchy Process (AHP) Metode  AHP  merupakan  metode yang  digunakan  untuk  menyelesaikan masalah multi atribut [11] .
AHP  sering  digunakan  sebagai metode  pemecahan  masalah  dibanding dengan  metode  yang  lain  karena  alasan- alasan sebagai berikut [12] : 1. Struktur hirarki, menguraikan menjadi bagian yang lebih sederhana. 2. Menghitung validitas berbagai
kriteria dan alternatif. Prosedur  AHP  meliputi  tahapan sebagai berikut [13] :
1. Decomposition ( membuat hierarki),
Gambar 3. Hierarki AHP
2. Comparative judgment,
Melakukan  perbandingan  berpa-sangan, agar  diperoleh  skala  kepentingan  dari setiap kriteria terhadap kriteria yang lain.

## Tabel 2. Skala Perbandingan
Berpasangan Skala penilaian Keterangan 1 Kedua elemen sama pentingnya 3 Elemen yang satu sedikit lebih penting 5 Elemen yang satu lebih penting 7 Satu elemen jelas lebih mutlak penting 9 Satu elemen mutlat penting 2, 4, 6, 8 Nilai-nilai antara dua nilai pertimbangan-pertimbangan yang berdekatan 3. Synthesis  of  priority (penentuan
prioritas)
4. Logical Consistency (konsistensi
logis)
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i3.519 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
Langkah-langkah
penerapan
metode AHP sebagai berikut:
1. Defenisikan  masalah  dan  tentukan solusinya, lalu disusun hirarkinya.
2. Penentuan prioritas elemen.
3. Sintesis,  hal  yang  dilakukan  pada tahap ini adalah:
a. Pada  matriks  jumlahkan  nilai-nilai setiap kolomnya.
b. Nilai  dari  kolom  dibagikan  dengan total kolom agar dihasilkan normalisasi matriks, rumusnya : ∑ ........................  (1) Dimana: a = Matriks perbandingan berpasangan
i =  Baris matriks a
j =  Kolom matriks a
c. Nilai  tiap  baris  dijumlahkan  dan bagikan dengan  jumlah elemen agar diperoleh nilai rata-rata, rumusnya:
∑ .............  (2) Dimana: n = Banyaknya kriteria
wi = Rata-rata baris ke-I
4. Mengukur Konsistensi,
5. Menentukan Consistency Index (CI), rumusnya :
....................... (3)
5. Menghitung Consistency  Ratio (CR), rumusnya :
.................................. (4)
7. Mengecek  konsistensi  hierarki.  Bila nilainya > 10%, maka perlu dilakukan perbaikan,  jika  Rasio  Konsistensi  < 0,1 maka hasil perhitungannya benar. Jika  bernilai  0≤  rasio  ≤  0.1,  disebut
konsisten  maka  perhitungan  dibenarkan. Dibawah  ini  dapat  digunakan  tabel indeks random sebagai berikut :
Tabel 3. Nilai Random Indeks (RI)
n 1 2 3 4 5 6 7 8 RI 0 0 0,58  0,90  0,12  1,24  1,32 1,41 n 9 10 11 12 13 14 >=15 RI 1,45  1,49  1,51  1,48  1,56  1,57  1,59
Geographic Information System (GIS) GIS merupakan sistem yang spesipik  mengolah  data  bersifat  spasial yang  dapat  memetakan  dan  menampilkan lokasi dengan informasi bereferensi geografis,  contohnya  data  dan  lokasi diproses  dan  disimpan  di mysql sebagai database lalu dipetakan data dan lokasinya [14] .  GIS  yang  berbasis  web  dapat membantu  user  atau  masyarakat  untuk melihat semua informasi dengan tepat melalui  pemetaan  lokasi  dan  data  secara online [15] . GIS merupakan suatu integrasi  antara hardware,  software, brainware dalam  mengolah  data  dimulai dari  manajemen  data,  memproses  dan menganalisis  data  sehingga  menampilkan output sebagai indikator untuk mengambil suatu keputusan [16] .

## Google Map
Google  map adalah  sebuah  layanan  dari google yang menampilkan peta dunia dan juga  dapat  menampilkan  suatu  wilayah tertentu  secara  lebih  jelas. Google  map adalah  fitur  dari google sebagai  layanan pemetaan  bumi  secara  digital  yang menangkap data dari satelite google [17] .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  penelitian  ini  penentuan bobot  kriteria  memanfaatkan  metode AHP,  sedangkan  untuk  pemetaan  lokasi menggunakan GIS. Kriteria-kriteria dalam penentuan  penerima  dana  BOS  adalah
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i3.519 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
Jumlah  Siswa  Valid  (K1),  Laporan  Tri Wulan (K2), Data Dapodik (K3), Akreditasi  (K4),  Status  Tanah  (K5), Prestasi  Siswa  (K6),  Prestasi  Guru  (K7), Prestasi Sekolah (K8),  Ruang Kelas (K9), Perpustakaan  (K10),    Prasarana  Guru (K11),    Prasarana  Siswa  (K12),    Sarana Pendukung  (K13),    Prasarana  Pendukung (K14),    Laboratorium  (K15).  Beberapa alternatif yang menjadi sampel data dalam penelitian  ini  adalah  SMAN  1,  SMAN  2, SMAN  3,  SMAN  4,  SMAN  5,  SMAN  6, SMAS  Harapan,  SMAS  Mars,  SMAS Sultan  Agung,  SMAS  Pelita,  SMAS Erlangga, SMAS Melati. Struktur Hierarki penentuan  penerima  dana  BOS  dapat dilihat pada gambar 4.
Gambar 4. Hierarki Penerima BOS
Pengujian Sistem
Pengujian dilakukan dengan menggunakan software  expert  choice, ditunjukkan pada gambar berikut:
Gambar 5. Hasil Perbandingan Berpasangan Terhadap Kriteria
Gambar 6. Hasil Perbandingan Berpasangan Terhadap Alternatif
Gambar 7. Hasil Penggabungan Alternatif Berdasarkan Kriteria  Jumlah Siswa Valid.

## Hasil Pengujian
Hasil  pengujian  yang  dilakukan terlihat  pada  masing-masing  gambar dibawah  ini. Rasio  inkonsistensi  dianggap baik dan dapat diterima jika nilai CR nya ≤
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i3.519 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi

## Gambar 8. Hasil Penggabungan
Alternatif  Berdasarkan Kriteria  Jumlah Siswa Valid.
Gambar 9.  Prioritas Hasil Penggabungan

## Pengujian Sistem
Hasil  rancangan  program  dapat dilihat dengan tampilan sebagai berikut :
Gambar 10 . Halaman Menu Utama Administrator
Gambar 11. Halaman Data Kriteria
Gambar 12. Halaman Data Sekolah
Gambar 13. Halaman Data Sekolah
Gambar 14. Halaman lokasi
Gambar 15. Pencarian Lokasi
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i3.519 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang telah  dilakukan,  maka  dapat  disimpulkan bahwa  aplikasi  GIS  pemetaan  penerima dana BOS berbasis web yang dikombinasikan  dengan  menggunakan metode  AHP  sebagai  metode  analisisnya, dapat  memberi  kemudahan  kepada  Dinas Pendidikan  sebagai  rekomendasi  mana sekolah yang berhak menerima dana BOS juga  dapat  memberikan  informasi  untuk melihat  lokasi  sekolah  penerima  dana BOS.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terimakasih  kepada  Kemenristekdikti (Kementerian Riset, Teknologi dan Pendidikan Tinggi) dan DRPM (Direktorat Riset dan Pengabdian
Masyarakat)  yang  telah  memberikan bantuan  pendanaan  dalam  publikasi ilmiah  ini.  Sesuai  dengan  Kontrak Penelitian PDP Tahun Anggaran 2020.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   K.  Pemberian,  D.  Bos,  P.  Siswa,  K. Mampu,  and  Y.  Ali,  “Penerapan Metode Preference Selection Index ( PSI ) Dalam Pemberian,” no. 1, pp. 590–597,
2019, https://prosiding.seminar- id.com/index.php/sainteks/article/vi ew/203.
[2]   I.  Ardian,  M.  Cendana,  and  A. Syahputra, “Penentuan lokasi wisata pantai  dan  pulau  terbaik  di  provinsi sumatera barat menggunakan metode analytical hierarchy
process,”  vol.  3,  no.  1,  pp.  51–57, 2019, https://iocscience.org/ejournal/index .php/mantik/article/view/67/52.
[3]    R.  K.  Dewi, et  al. ,  " Group  DSS
Based  On  Ahp-Topsis  For  Culinary Recommendation System ", 12/2 (2019), 85-90. DOI: http://dx:doi:org/10:21609/jiki:v12i 2:729, J.  Ilmu  Komputer  dan Informasi  (Journal  of  Computer
Science and Information) [4]   A.  Anggraeni  Dwi,  “Pembangunan Sistem Informasi Geografis Berbasis Web untuk Pemetaan Industri Kreatif,” Jurnal  Teknik  ITS ,  vol.  5, no. 2, 2016. DOI: 10.12962/j23373539.v5i2.172 00 . [5] R. Arismunandar, “Sistem Informasi Geografis  Sebagai  Alat  Monitoring Terhadap  Apotek  Kerja  Sama  PT Bayer  Indonesia,” J.  Nas.  Teknol.
dan Sist. Inf. , vol. 3, no. 1, pp. 187– 198, 2017, https://doi.org/10.25077/TEKNOSI. v3i1.2017.187-198. [6] H.  Suryamen,  I.  Aminuddin,  and  F. Akbar, “Pembangunan Sistem Informasi Geografis Lapangan Futsal Kota Padang Berbasis Web,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf. , vol. 2,
no. 1, pp. 45–54, 2016, https://doi.org/10.25077/TEKNOSI. v2i1.2016.45-54.
[7]   J.  A.  Pendidikan,  P.  Universitas,  S. Kuala,  M.  Andi,  and  N.  Usman, “Swasta di Kabupaten Pidie,” vol. 3,
no. 4, pp. 53–63,
2015.
https://www.neliti.com/id/publicatio ns/72936/efektivitas-penggunaan- dana-bantuan-operasional-sekolah- pada-madrasah-ibtidaiyah.
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i3.519 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
[8]   A. Halik. N. Hidayati and M. Amin, “Analisis Pengelolaan Dana Bantuan  Operasional  Sekolah  (Bos) Tahun  2017  Di  Sma  Islam  Dempo Timur  Pasean  Pamekasan,”  E-JRA
Vol.  07  No.  08  Agustus  2018,  vol.
7,  no. 1,  pp.  69–78, 2018,
http://riset.unisma.ac.id/index.php/jr a/article/view/1447/1419.
[9]  R. Tama and A. Agus, “Menganalisis  Benih  Padi  Unggul” vol.  VI,  no.  1,  pp.  19–24,  2019. Sekolah Tinggi Manajemen Informatika  dan  Komputer  Royal https://jurnal.stmikroyal.ac.id/index. php/jurteksi/article/view/391.
[10]  J.  Teknologi,  S.  Informasi,  and V.I.No,“DOI :https://doi.org/10.333
30    /jurteksi.v6i1.392  METODE
AHP DAN METODE MFEP Sekolah Tinggi Manajemen Informatika  dan  Komputer  Royal DOI :https://doi.org/10.33330/
jurteksi.v6i1.392,  vol. VI, no. 1, pp. 43–50, 2019.
[11]   A. Abdullah and M.  W. Pangestika,
“Perancangan  Sistem  Pendukung Keputusan  dalam  Pemilihan  Dosen Pembimbing  Skripsi  Berdasarkan
Minat  Mahasiswa  dengan  Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) di Universitas Muhammadiyah Pontianak,” J.  Edukasi  dan  Penelit.
Inform. ,  vol.  4,  no.  2,  p.  184,  2018,
http://jurnal.untan.ac.id/index.php/je pin/article/view/27651. [12]   N.  Irawati,  H.  D.  E.  Sinaga,  and  A. Lubis, “Sistem Pendukung Keputusan  Penerimaan  Dana  Bos Untuk Sekolah Dasar Dengan Metode  Ahp  (Dinas  Pendidikan
Kec. Sei Kepayang)”, Riau Journal Of  Computer  Science Vol.4  No.2
Juli 2018 : 47-56. http://ejournal.upp.ac.id/index.php/ RJOCS/article/view/1630. [13]   R.  Wahyudi  and  T.  Astuti,  “Sistem Informasi Geografis (SIG) Pemetaan Bencana Alam Kabupaten Banyumas  Berbasis  Web,”  J. Teknol.  dan  Inf.,  vol.  9,  no.  1,  pp. 55–65, 2019. DOI: https://doi.org/10.34010/jati.v
8i2.1042,
https://ojs.unikom.ac.id/index.php/ja ti/article/view/1042.
[14]   S.  Maharani,  “Sistem  Informasi
Geografis  Pemetaan  Masjid  Di Samarinda Berbasis Web,”  J.
Inform.,  vol.  11,  no.  1,  p.  9,  2017, http://journal.uad.ac.id/index.php/JI
FO/article/view/5205.
[15]   H.  Purnaweni  and  Riwayatiningsih, “Pemanfaatan  Sistem  Informasi
Geografi dalam Pengembangan
Pariwisata,” Proceeding Biol. Educ.
Conf.,  vol.  14,  pp.  154–161,  2017. https://jurnal.uns.ac.id/prosbi/article/ view/18780. [16]   D. T. Nurcahyo, A. L. Nugraha, and H. Haniah, “Aplikasi Sistem Informasi  Geografis  Jalur  Kondusif Bersepeda Di Kota Semarang
Berbasis Web,” J. Geod. Undip, vol. 5,  no.  2,  pp.  190–199,  2016. https://ejournal3.undip.ac.id/index.p hp/geodesi/article/view/11535. [17]   A.  Nugroho  and  W.  A.  Kusuma, “Sistem Informasi Geografis Pemetaan  Lokasi  Bird  Contest  Kota Malang Berbasis Android,”
Sistemasi,  vol.  7,  no.  3,  p.  212, 2018. http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id/ind ex.php/stmsi/article/view/338.