## ANALISA KUALITAS  SISTEM INFORMASI E-RAPORT PADA SEKOLAH SMPN 5 KOTA TANGERANG TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0.
Monalisa Monalisa 1 , Imron Imron 2 , Albert Riyandi 3
1,3 Sistem Informasi Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri www.nusamandiri.ac.id E-mail: 11196095@ nusamandiri.ac.id 1 , albert.abe@nusamandiri.ac.id 3
2 Sistem Informasi
Universitas Bina Sarana Informatika www.bsi.ac.id
E-mail: imron.imr@bsi.ac.id 2

## ABSTRAK
Sistem  e-Raport  digunakan  sebagai  sistem  informasi  yang  dirancang  oleh  sekolah  untuk  melakukan penginformasian  terhadap  perkembangan  siswa  kepada  orang  tua,  yang  telah  dilaksanakan  hampir  diseluruh sekolah Negeri di Indonesia. SMPN 5 Kota Tangerang adalah salah satu sekolah negeri di Kota Tangerang yang menggunakan  Sistem  e-Raport  sebagai  media  pengganti  laporan  hasil  belajar  siswa  secara  manual. Permasalahan  yang  diangkat  adalah  apakah  kualitas  dari  Sistem  e-Raport  berpengaruh  terhadap  kepuasan pengguna. Penelitian ini berfokus pada kepuasan pengguna Sistem e-Raport menggunakan metode webQual 4.0 yang  terdiri  dari  3  variabel  yaitu  kualitas  kegunaan  (usability),  kualitas  informasi  (information  quality),  dan kualitas  interaksi  (interaction  quality).  Data  yang  digunakan  adalah  data  primer,  yaitu  dengan  menyebar kuesioner menggunakan skala likert dengan 20 butir pernyataan kepada 400 responden. Data yang terkumpul setelahnya  diolah  menggunakan  analisis  regresi  linier  berganda  menggunakan  software  SPSS.  Berdasarkan variabel  webQual  4.0,  hasil  analisis  menunjukan  kualitas  kegunaan,  kualitas  Informasi,  dan  kualitas  interaksi berpengaruh terhadap kepuasan pengguna.
Kata Kunci : Sistem e-Raport, WebQual 4.0, SPSS, Kualitas Sistem, Sikap Kepuasan Pengguna, Raport
1. PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Internet  adalah  salah  satu  bagian  yang paling penting dan berharga pada bidang pendidikan karena  memberikan  begitu  banyak  informasi, diantaranya  sebagai  sumber  referensi  paling  besar bagi para pendidik dan siswa yang ingin belajar dan mengasah  kemampuannya.  Pada  pelaksanaannya, penggunaan internet di bidang pendidikan khususnya  pada  jenjang  pendidikan  sekolah menengah  biasanya  meliputi e-Learning,  e-Raport dan  dan  lain  sebagainya.  Salah  satu  contoh penerapan  yang  ada  di  sekolah;  website  sekolah. Brrtujuan  untuk  menunjang  berbagai  dimensi  di bidang pendidikan.
Apa itu website sekolah? website sekolah dapat  diartikan  sebagai  sebuah website yang  berisi tentang fitur-fitur pendidikan bertujuan memberikan informasi  dan  pelayanan  tentang  sebuah  sekolah kepada  para  pengguna.  Pada  SMPN  5  Kota Tangerang  pemanfaatan website sekolah  sendiri adalah terbangunnya sistem e-Raport pada salah satu menu di website sekolah.
Raport  adalah  bentuk  aktivitas  penilaian yang  dilaksanakan  guna  mengukur,  menilai,  dan mengevaluasi  tingkat  dan  kualitas  pencapaian Kompetensi  Dasar.  Penilaian  digunakan  untuk
mengetahui kekuatan serta kelemahan dalam proses pembelajaran  siswa  sehingga  bisa  dijadikan  dasar dan  patokan  guna  mengambil  keputusan  serta perbaikan proses pembelajaran yang telah dilakukan untuk  kedepannya  nanti,  maka  demikian  dibuatlah sistem penilaian berbasis e-Raport .
Seperti yang diketahui bersama, selama ini proses penilaian yang beroperasi masih menggunakan teknik manual yang belum terkomputerisasi;  dimana  guru  dan  wali  kelas menuliskan  laporan  hasil  belajar  tersebut  dengan menulis  menggunakan  kertas  dan  pulpen.  Setelah diluncurkan e-Raport maka  penilaian  Raport  bisa dilakukan  dengan    digital  yang  mana  guru merencanakan  penilaian  lalu  mengekskusi  proses penilaian tersebut dalam bentuk laporan secara semi online.  e-Raport membuat  para  guru  termotivasi untuk  memanfaatkan  kemajuan  teknologi  tersebut, data-data  nilai  yang  sudah  didapat  bisa  langsung diolah  dalam  sistem  yang  sudah  ada.  Setelah memasukkan  data  ke  dalam server pengguna informasi  selanjutnya,  yaitu  para  siswa  dan  wali murid yang ingin mengetahui hasil belajarnya yang ditempuh  selama  satu  semester  bisa  mengaksesnya di website sekolah.
Dalam  penerapan  sistem e-Raport di website sekolah SMPN 5 Kota Tangerang ditemukan
beberapa permasalahan ketika menggunakan sistem e-Raport sehingga menyebabkan pengguna informasi  masih  kurang  puas  terhadap  kualitas sistem e-Raport tersebut karena sistem yang sering mengalami maintenance atau  kendala  lain  seperti jaringan  yang  gagal  terhubung,  lambat,  kesulitan masuk  pada  server,  tampilan  yang  masih  kurang menarik, keterlambatan informasi, beberapa kesalahan teknis, ataupun human error .
Kepuasan  bagi  pengguna  akan  tumbuh ketika kualitas sistem informasi yang sesuai dengan kebutuhan  dan  keperluan  penggunanya  itu  sendiri. Karenanya diperlukan pengukuran kepuasan pengguna terhadap sistem e-Raport untuk meningkatkan performalitas demi menjaga keberlangsungan proses pada sistem e-Raport yang akan terus mengalami perkembangan yang berkesinambungan atau perbaikan di kemudian hari. Kualitas website terdiri  dari  tiga  kriteria penilaian diantaranya; usability (kegunaan), information quality (kualitas informasi), dan service interaction  quality (kualitas  interaksi  layanan)  tiga komponen yang disebutkan terdapat dalam parameter  komponen  yang  hadir  pada  metode WebQual .
Guna  mengidentifikasi  secara  lebih  lanjut variabel-variabel  yang  sudah  ada  dan  pembuktian apakah sistem informasi e-Raport mampu memenuhi  keinginan  para  pengguna,  maka  perlu digunakan  metode  analisis WebQual untuk mengidentifikasi berbagai bentuk kepuasan ataupun bagian-bagian  penting  yang  harus  ditunjukkan  dan ditingkatkan  oleh  sistem e-Raport ini,  sehingga diharapkan dapat memenuhi kepuasan para pengguna  informasi  yang  dilihat  dari  persepsi ataupun  harapan  pengguna  terhadap  sistem e- Raport ..
1.2. Tinjuan Pustaka
a. Sistem Informasi
Sistem  informasi  adalah    sistem  di  dalam organisasi yang mempertemukan kebutuhan pengelolaan  transaksi  harian  secara  terus-menerus, mendukung  operasi  yang  sedang  berjalan,  bersifat manajerial  dan  kebutuhannya  dengan  kegiatan strategi  dari  suatu  organisasi  yang  menyediakan pihak  luar  tertentu  menggunakan  laporan-laporan yang diperlukan (Wildaningsih and Yulianeu 2018). Dan  dapat  ditarik  kesimpulan    definisi  sistem informasi  merupakan  suatu  kegiatan  ataupun aktivitas  yang  melibatkan  beberapa  proses  yang berisi informasi untuk digunakan sebagai pencapaian tujuan.
b. E-Raport
e-Raport  adalah  perangkat  lunak  atau aplikasi berbasis web yang mempunyai fungsi untuk memanajemen  penilaian  dan  penyusunan  laporan capaian  kompetensi  hasil  peserta  didik  atau  raport pada  satuan  pendidikan  (kemendikbud  2017). e- Raport SMP adalah aplikasi berbasis web, di mana
dalam satu sekolah aplikasi ini cukup diinstal pada server  atau  komputer  yang  difungsikan  sebagai server. Sedangkan client (dalam hal ini admin, guru, wali  kelas,  dan  peserta  didik,kepala  sekolah  dan orang  tua)  dapat  mengakses  melalui  komputer  lain yang  terhubung  melalui  jaringan  baik  internet, maupun  intranet,  dengan  menggunakan  web browser.
c. Kepuasan Pengguna
Suatu pencapaian ekspektasi yang dirasakan  pengguna  untuk  mendapatkan  sebuah informasi  yang  dibutuhkan  dalam  sistem  informasi yang  telah  diakses  oleh  si  pengguna  itu  sendiri (Darwi  and  Efrizon  2019),  maksudnya  adalah sesuatu  yang  dibutuhkan  diinginkan,  diharapkan, dan  dirasakan  di  dalam  diri  pengguna  untuk membandingkan  sebuah  pelayanan  ataupun  hasil dari  kinerja  sebuah  sistem  informasi  dalam pelaksanaan atau pelayanan tertentu.
d. Metode WebQual
WebQual merupakan  pengembangan  dari metode  sebelumnya  yaitu  servqual  yang  sudah banyak  digunakan  penelitian  sebelumnya  untuk mengukur  kualitas  jasa. WebQual berbasis  pada quality  function  deployment  atau  QFD  (Imron 2019a). WebQual juga  sering  disebut  sebagai website  quality atau  pengukuran  kualitas  website yaitu  adalah  instrumen  yang  dikembangkan  guna menilai  kegunaan  informasi  maupun  interaksi  jasa dari website yang ada di internet

## 1.3. Metodologi Penelitian
Dalam  upaya  untuk  mengumpulkan  data dalam  penulisan  penelitian  ini,  metode  yang digunakan  adalah  kuantitatif  dengan  pengumpulan data  yang  menggunakan  teknik  survei  dengan penyebaran kuesioner kepada responden yang sudah dipilih  menjadi  sampel.  Kuesioner  dibuat  dengan instrumen  berdasarkan  pada  metode webQual  4.0 , yang terdiri dari tiga variabel bebas atau independen yaitu X1 dengan label kualitas kegunaan, X2 dengan label kualitas informasi dan X3 dengan label kualitas interaksi, dan satu lagi variabel terikat atau variabel dependen  yaitu  variabel  Y  dengan  label  kepuasan pengguna.
Responden  atau  para  sampel  yang  terlibat dalam  penelitian  ini  adalah  para  guru,  para  siswa, admin, kepala sekolah, yang menggunakan vasilitas sistem e-Raport . Sampel yang diambil menggunakan teknik s imple random sampling untuk memilih bagian dari populasi.
Pengambilan sampel dilakukan dengan cara menyebarkan  kuesioner  kepada  responden  dengan cara membagikan link e-form kuisioner di grup kelas oleh para wali kelas.
Setelah kuesioner terkumpul hasil kuesioner akan disaring, diklasifikasi lalu ditabulasi. Dari data tersebut diperoleh sebanyak 400 data yang terdiri dari para guru dan siswa siswi yang tersebar
di 30 kelas di SMPN 5 Tangerang. Data yang yang telah  ditabulasi  tersebut  kemudian  dianalisis menggunakan  metode webQual dan  metode kuantitatif  standar  yaitu  meliputi  uji  validitas,  uji reliabilitas,  uji  asumsi  klasik  (yang  terbagi  lagi menjadi 4 yaitu itu uji normalitas, uji multikolinearitas,  uji  heteroskedastisitas,  dan  uji linieritas), koefisiensi determinasi dan korelasi, uji t, dan uji F.

## 2. PEMBAHASAN
Tahap  penelitian  dilaksanakan  peneliti untuk membuat tahapan atau proses penelitian dalam penelitian ini terdapat alur penelitian atau tahap yang seperti berikut;

## Sumber: (Sugiyono, 2017:30)
Ada  pun  metode  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.
1. Metode Pengumpulan Data
Data  yang  diperoleh  terkait  analisis  kualitas  sistem e-Raport terhadap kepuasan pengguna pada SMPN 5
Kota Tangerang yang beralamat di
http:/smpn5kotatangerang.sch.id/ mempunyai indikator-indikator yang dijadikan sebagai landasan dalam  menyusun  item-item  yang  bisa  dijadikan sumber  guna  memperoleh  data-data,  yaitu  dengan metode pengumpulan data sebagai berikut;
a. Observasi ,  suatu  teknik  pengumpulan  data dengan cara pengamatan langsung terkait objek yang  sedang  diteliti.  Pengamatan  tersebut dilaksanakan  untuk  mengukur  bagaimana kepuasan  pengguna  sistem e-Rapor t  pada
SMPN 5 Kota Tangerang.
b. Studi  pustaka, mencari  dan  mengumpulkan data  dan  bahan  yang  berkaitan  dengan  suatu masalah yang sedang diteliti untuk mendapatkan  landasan  teori  yang  cukup  kuat guna  mempertanggungjawabkan  hasil  dari analisa data yang telah diperoleh.
c. Wawancara ,  dalam  penelitian  ini,  data  dan informasi  didapatkan  mengenai  kepuasan pengguna  dalam  menggunakan  sistem e-
Raport melalui  sebuah  wawancara  secara langsung kepada para pengguna sistem tersebut yaitu  para  dewan  guru,  siswa-siswi,  operator dan kepala sekolah.
d. Dokumentasi ,  mencari  data  tentang  sejarah berdirinya SMPN 5 Kota Tangerang, visi misi sekolah  tersebut,  struktur  organisasi  dan
dokumentasi  lain  yang  berkaitan  dengan penelitian ini.
e. Angket atau kuesioner diperoleh dengan cara menyebarkan kuesioner yang berbentuk e-form dengan menggunakan media onedrive, link -nya disebarkan  pada  masing-masing  grup  kelas. Penelitian  ini  merupakan  penelitian  yang dilakukan dengan mengumpulkan data kuantitatif  dan  memberikan  pernyataan  yang dibuat untuk mengetahui bagaimana instrumen antara  kualitas  kegunaan,  kualitas  informasi, kualitas  interaksi,  dan  kepuasan  pengguna. kuesioner  digunakan  untuk  mengumpulkan pendapat  dari  pengguna  presensi e-Raport . kuesioner  yang  diajukan  berisi  total  20 pertanyaan dengan spesifikasi skor pernyataan untuk  masing-masing  variabel. Link untuk e- form kuisioner  guru  dan  siswa  yang  dibuat terpisah  karena  ada  beberapa  detail  yang berbeda untuk guru dan siswa seperti pemilihan Bahasa dan detail mengenai informasi pribadi.
2. Populasi
Dalam  penelitian  ini  populasi  adalah keseluruhan  objek  yang  menjadi  sasaran  penelitian yaitu  seluruh  warga  sekolah  SMPN  5  Tangerang yang  menggunakan  atau  pernah  menggunakan website  atau  sistem  dari  e-Raport  meliputi  para siswa beserta orang tuanya, para guru, operator, dan kepala  sekolah.  Jumlah  populasi  terdiri  dari  1089 orang yang terbagi dari 45 guru dan 1044 siswa.
3. Sampel
Sampel  adalah  bagian  dari  populasi  yang menjadi karakteristik yang dimiliki oleh populasi itu titik  maka  dari  itu  sampel  diambil  dari  populasi  si artinya betul-betul mewakili ( representative ). Teknik  sampling  atau  metode  pengambilan  sampel yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah simple random  sampling yang  mana  teknik  pengambilan sampel  dari  populasi  dilakukan  secara  acak.  Demi menentukan  jumlah  sampel  dipilih  menggunakan rumus  Solvin  guna  mengukur  sampelnya.  Berikut rumusnya;
n = 𝑁
1+N (e)2
n = 1089 1+1089 (0,05)2 n = 1089 2,725 = 399, 63
n = 400 Keterangan:
n: ukuran sampel
N: populasi
e: tingkat ketepatan (presisi) 5% (0,05)
Secara  rinci  jumlah  populasi  dan  sampel  dalam penelitian  ini  dapat  disajikan  berupa  tabel  seperti berikut ini:

## Tabel I Populas dan Sampel
Sumber : SMPN 5 Tangerang (2020)
4. Metode Analisis Data
a. Tabulasi Data
Kuesioner yang sudah diisi oleh responden melalui  OneDrive  Form  diseleksi  kelengkapan pengisiannya  dan  data  yang  sudah di  seleksi  diberi skor sesuai dengan variabel dan klasifikasinya, dan selanjutnya ditabulasi dengan menggunakan perangkat lunak Microsoft Excel.
5. Uji Asumsi Klasik Sebelum melakukan analisis dengan regresi linear  berganda,  perlu  dilakukan  uji  persyaratan analisis a terlebih dahulu yang sering disebut dengan uji  asumsi  klasik.  Uji  asumsi  klasik  meliputi  uji normalitas, uji multikolinieritas, uji heterokedastisitas, uji linearitas, dan uji autokorelasi.
a. Uji Normalitas
Uji  normalitas  dilakukan  guna  memahami apakah data yang didapat berasal dari populasi yang telah  terdistribusi  secara  normal  atau  berada dalam persebaran  yang  normal  (Kharisma  and  Anggraeni 2018).  Data  bisa  dikatakan  berdistribusi  normal hanya jika signifikansinya lebih besar dari 0.05.
b. Uji Multikolinieritas
Multikolinearitas  adalah  sebuah  keadaan dimana dua atau lebih variabel dependen pada model regresi terdapat hubungan linier yang sempurna atau mendekati  sempurna  (Imron 2019a).  Model  regresi yang baik adalah tidak adanya multikolinearitas.
c. Uji Heterokedastisitas
Heterokedastisitas adalah tidak konstannya suatu varian atau macam varian yang terus berubah- ubah. Dalam analisa statistik terdapat beberapa cara untuk mengetahui dan mendeteksi keberadaan gejala heteroskedastisitas  yaitu  salah  satunya  dengan melihat pada gambar scatterplots.
Pada uji heteroskedastisitas pengambilan keputusan adalah dengan cara melihat pola pada gambar. Syarat yang  harus  dipenuhi  bahwa  tidak  adanya  terjadi gejala heteroskedastisitas apabila;
i. Penyebaran pada titik-titik di atas dan di bawah atau di sekitar angka 0.
ii. Titik-titik tidak mengumpul hanya di atas atau di bawah saja.
iii. Titik-titik tidak membuat satu pola tertentu. iv. Titik-titik  tidak  boleh  membuat  suatu  pola apalagi gambar gelombang melebar
v. kemudian menyempit atau melebar kembali.
d. Uji Linieritas
Menurut  Widiyanto  Uji  linearitas  adalah hubungan yang linear antara  peubah-peubah dalam suatu model. Cara untuk mengetahui suatu variabel independen dan variabel dependen menujukkan atau memiliki  hubungan  yang  linier  atau  tidak,  maka dapat  dilakukan  dengan  membandingkan  nilai signifikansi  deviation  from  linearity.  Definition  for linearity  menunjukkan  seberapa  jauh  sebuah  data atau  model  persamaan  regresi  linier  berganda menyimpang dari model linier nya sendiri. Apabila deviation from linearity memiliki sig lebih besar  dari  0,05  itu  tidak  menunjukkan  signifikansi, maka  terdapat  sebuah  hubungan  yang  linier. sedangkan,  jika  nilai deviation  from  linearity lebih kecil dari 0,05 yang menujukkan signifikansi maka tandanya tidak terdapat hubungan yang linier.

## 6. Uji Regresi Linier Berganda
Regresi  linear  berganda  merupakan  salah satu  pengembangan  dari  metode  regresi  linier sederhana.  Tujuan  dari  regresi  linear  berganda adalah untuk mengestimasi nilai variabel dependen atau Y dari nilai beberapa variabel independen atau X.
7. Uji Koefisien Korelasi
Uji koefisien korelasi merupakan salah satu analisa yang digunakan untuk menguji korelasi linier antara satu variabel dependen dan beberapa variabel independent  (Imron  2019b).  Apabila  dalam  suatu korelasi  ganda  memiliki  beberapa  atau  lebih  dari  2 variabel  bebas  maka  digunakan  rumus  seperti berikut;
Keterangan :
Ry.123.k = Kolerasi X1 sampai Xk antara dengan Y ry1 =  Kolerasi X1 antara dengan Y ry2.1 =  Kolerasi  X1  dan  X2  antara dengan Y ry3.12 = Kolerasi X1 sampai X3
antara dengan Y
8. Uji Koefisien Determinasi koefisien  determinasi  adalah  besaran kontribusi  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat. Cara  mendapatkan  koefisien  determinasi  adalah dengan  mengkuadratkan  koefisien  korelasi  (Imron 2019b).
Menurut  perhitungan  koefisien  korelasi, maka akan didapatkan hitungan koefisien determinasi  yaitu  untuk  mengetahui  berapa  besar persentase  pengaruh  variabel  X  yaitu  variabel kegunaan, variabel informasi, dan variabel interaksi terhadap  variabel  Y  yaitu  variabel  kepuasan pengguna.  Berikut  ini  adalah  rumus  koefisien determinasi;
Kd = r 2 X 100%
Keterangan : Kd = Koefisien Determinasi r 2 = Koefisien korelasi sederhana
No. Ket Jenis Kelamin Populasi Sampel 1 Guru Laki-laki 30 23 Perempuan 15 8 2 Siswa Laki-laki 538 237 Perempuan 506 132 Total 1089 400
Hasil nilai dari koefisien determinasi akan menunjukkan  besaran  pengaruh  dari  beberapa variabel  X  terhadap  variabel  Y  yang  dinyatakan dengan  persen.  untuk  mendapatkan  nilai  koefisien determinasi  bisa  menggunakan  aplikasi  SPSS  dan dapat  dicek  melalui  tabel model  summary pada kolom r square . 9. Uji t
Uji  t  adalah  untuk  membuktikan  variabel independen  secara  parsial  tidak  mempengaruhi variabel  dependen(Winanti,  Yuniarti,  and  Nengsih 2020).  Untuk  menentukan  nilai  dari  hasil  uji  t  dari aplikasi  SPSS  dapat  di  cek  pada  tabel coefficients pada  kolom  t,  untuk  membandingkan  t  hitung dengan t tabel maka menggunakan derajat keyakinan dengan level signifikansi 5% atau 0,05. Pengambilan keputusan  Uji  t  didasarkan  dengan  nilai  t  hitung apabila;
a. H0  diterima  dan  Ha  ditolak  jika  nilai  t hitung lebih kecil dari t tabel atau jika nilai sig lebih besar dari 0,05 atau tidak terdapat pengaruh  secara  parsial  antara  variabel  X terhadap variabel Y.
b. H0  ditolak  dan  Ha  diterima  jika  nilai  t hitung lebih besar dari t tabel atau jika nilai sig  lebih  kecil  dari  0,05  atau  terdapat pengaruh  secara  parsial  antara  variabel  X terhadap variabel Y.
10. Uji F
Uji  F  adalah  uji  koefisiensi  regresi  secara bersama-sama untuk menguji signifikansi pengaruh beberapa variabel X terhadap variabel Y. Atau bisa dikatakan  bahwa  uji  F  adalah  uji  yang  mengukur seberapa  besar  perbedaan  varians  antara  variabel independen  dan  variabel  dependen.  untuk  mencari hasil F dari aplikasi SPSS dapat di cek melalui tabel anova pada  kolom  F.  Ada  dua  cara  yang  bisa dilakukan  guna  mengetahui  ada  atau  tidaknya pengaruh  signifikan  dalam  uji  F.  Yang  pertama adalah dengan cara membandingkan antara F hitung dan  F  tabel,  sedangkan  yang  kedua  adalah membandingkan besaran nilai signifikansi atau nilai probabilitas.
Syarat  pengambilan  keputusan  uji  F melalui nilai F hitung adalah sebagai berikut;
a. jika  nilai  F  hitung  lebih  besar  dari  F  tabel maka  variabel  X  pada  waktu  yang bersamaan  berpengaruh  terhadap  variabel Y.
b. Jika  nilai  F  hitung  lebih  kecil  dari  F  tabel maka  variabel  X  pada  waktu  yang bersamaan tidak mempengaruhi variabel Y. Syarat pengambilan keputusan dalam uji F melalui nilai signifikansi adalah sebagai berikut;
a. jika  nilai  signifikansi  lebih  kecil  dari  0,05 maka  variabel  X  secara  bersama-sama berpengaruh  secara  signifikan  terhadap variabel Y
b. jika nilai signifikansi lebih besar   dari 0,05 maka variabel X secara bersama-sama
tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel  Y.
3. HASIL
1. Hasil Uji Validitas
Uji  validitas  dilakukan  untuk  mengetahui dan  mengukur  apakah  sebuah  data  yang  diberikan pada kuesioner bisa dipercaya dan bisa mewakili apa yang  sedang  diteliti.hasil  perhitungan  maka diketahui  tingkat  validitas  data  penelitian  adalah sebagai berikut;
Tabel II Hasil keseluruhan Variabel dalam Uji Validitas VARIABLE NO. PERTA NYAAN r- HITUNG KET Variabel Kualitas Kegunaan (X1) 1 .724** Valid 2 .796** Valid 3 .765** Valid 4 .762** Valid 5 .697** Valid Variabel Kualitas Informasi (X2) 1 .768** Valid 2 .808** Valid 3 .746** Valid 4 .769** Valid 5 .829** Valid Variabel Kualitas Interaksi (X3) 1 .740** Valid 2 .759** Valid 3 .801** Valid 4 .772** Valid 5 .744** Valid Variabel Kepuasan Pengguna (Y1) 1 .738** Valid 2 .782** Valid 3 .818** Valid 4 .756** Valid 5 .814** Valid
Berdasarkan data tersebut, dapat diketahui data yang diuji  terdiri  atas  3  variabel  independen  atau  bebas yang tidak terikat yaitu; variabel kualitas kegunaan, variabel  kualitas  informasi,  dan  variabel  kualitas
interaksi,  dan  satu  variabel  dependen  atau  variabel yang  terikat  yaitu  variabel  kepuasan  pengguna. Diketahui  r  tabel  (n  = 400,  maka  n-2=  400-2=398) mengacu  pada  distribusi    r  tabel  dengan  tingkat signifikansi  0,05  dari  n  400  menunjukkan  nilai 0,088. Pada pengujian validitas di atas menunjukkan seluruh  nilai  korelasi  atau  r  hitung  dari  masing- masing  pertanyaan  adalah  lebih  dari  nilai  r  tabel. Artinya  hasil  pengujian  validitas  menunjukkan bahwa semua item pada angket dinyatakan valid dan bisa dijadikan sebagai acuan alat pengumpulan data dalam penelitian.
2. Hasil Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  dilakukan  guna  mengukur dan mengetahui sampai sejauh mana dan sebesar apa derajat  ketepatan,  ketelitian,  atau  keakuratan  yang dapat  ditunjukkan  instrumen  pengukuran.  Uji reliabilitas  dapat  dilakukan  menggunakan  metode internal  consistency.  Internal  consistency dapat diukur menggunakan koefisien crobach alpha . yang mana  syarat-syarat  pengambilan  keputusan  yang digunakan  menggunakan  metode cronbach  alpha adalah;
a. Jika  nilai  alpha  nya  lebih  besar  dari  0,60 maka variabel tersebut dinyatakan reliabel.
b. jika  nilai  alpha  nya  lebih  kecil  dari  0,60 maka  variabel  tersebut  dinyatakan  tidak reliabel.
Dari  hasil  uji  reliabilitas  yang  telah dilakukan  menggunakan  software  SPSS  maka diketahui;
Tabel III

## Hasil Uji Reliabilitas Semua Variabel
Dari  hasil  uji  reliabilitas  variabel  data  penelitian memiliki 400 orang responden dan dapat diperoleh nilai  realibility  statistik cronbach's alpha yang masing-masing  variabelnya  menunjukkan  nilai    di atas  0,60.  Maka  dapat  dinyatakan  data  hasil penelitian  maka  di  dapat  di  simpulkan  hasil  uji reliabilitas  ini  adalah  reliabel  dan  data  yang didapatkan memenuhi persyaratan kualitas.
3. Uji Asumsi Klasik Untuk melakukan analisa dengan menggunakan metode regresi linear berganda maka sebelumnya dilakukan uji persyaratan analisis yaitu uji asumsi klasik. Yang dilakukan dalam uji asumsi klasik  adalah  adanya  beberapa  pengujian  yaitu meliputi  uji  normalitas,  uji  multikolinearitas,  uji heteroskedastisitas,  uji  linieritas,  dan  uji  auto
korelasi.  Pengujian  nya  adalah  masing-masing sebagai berikut:
a. Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah  data  yang  didapatkan  berdistribusi  dengan baik atau tidak atau data-data itu normal atau tidak dalam  pendistribusiannya.  Pada  pengujian  uji normalitas pada penelitian ini menggunakan metode kolmogorov smirnov dengan menggunakan bantuan perhitungan dari software SPSS dengan hasil seperti berikut;

## Tabel IV
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 400 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviatio n 1.43429497 Most Extreme Differences Absolute .139 Positive .099 Negative -.139 Test Statistic .139 Asymp. Sig. (2-tailed) .000 c a. Test distribution is Normal.
Pengambilan  keputusan  yang  dilakukan pada uji normalitas kali ini adalah nilai signifikansi apakah  lebih  besar  dari  0,05  maka  dikatakan  tidak berdistribusi  dengan  normal.  Dan  dari  gambar  P-P Plot  dimana  gambanya  tidak  mengikuti  garis  yang tepat dan dari pengujian yang telah dilakukan yang telah  disajikan  di  tabel  diatas  yang  menunjukkan bahwa  nilai  signifikansi  lebih  kecil  dari  0,  05  dan data  ini  membuktikan  bahwa  variabel  berdistribusi secara tidak normal.
Karena  telah  dibuktikan  bahwa  data  tidak berdistribusi  secara  normal,  maka  yang  perlu dilakukan ada menormalisasi data karena data yang normal adalah syarat mutlak untuk melakukan uji uji selanjutnya yaitu uji parsial dan uji uji lainnya yang membutuhkan kenormalan data.
Maka  dari  itu  kita  harus  mencari  tahu  kenapa  data tidak  normal  dan  harus  mengklasifikasikannya  dan mencari  cara  yang  tepat  untuk  mengatasi  hal tersebut, salah satu cara yang dapat dilakukan adalah mentransformasi data namun sebelumnya kita harus tahu pola apa yang terjadi di data tersebut sehingga tidak  normal,  selamanya  kita  akan  melakukan tindakan  yang  tepat  untuk  menormalkan  data tersebut.
jadi gambar histogram yang dapat kita lihat di atas adalah  grafik  menunjukkan  kecondongan  ke  arah kanan.  Grafik  tersebut  menggambarkan  kurve  kita condong  ke  kanan.  Beberapa  kemungkinan  grafik yang akan muncul adalah sebagai berikut.
Tabel V Transformasi Data Bentuk Grafik Histogram Bentuk Transformas i Data Moderate positive skewness SQRT(x) Substansial positive skewness LG10(x) Severe positive skewness 1/x Moderate negative skewness SQRT(k-x) Substansial negative skewness LG10(k-x) Severe negative skewness 1/(k-x)
Jika    kembali  melihat  ke  data  dan  melihat grafik  histogram,  maka  bentuk  grafik  yang  ada adalah  subtansial  negative  skewness,  sehingga transformasi data yang kita pakai adalah SQRT(k-x) lalu akan ditemukan hasil berupa:
Tabel VI One-Sample Kolmogorov-Smirnov
Test Unstan dardize d Residu al N 400 Normal Param eters a,b Mean .00000 00 Std. Deviation 21.557 28042 Absolute .029
Most Extrem e Differe nces Positive .029 Negative -.013 Test Statistic .029 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d Monte Carlo Sig. (2- tailed) Sig. .888 e 99% Conf iden ce Inter val Lower Bound .880 Upper Bound .896
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
e. Based on 10000 sampled tables with starting seed 2000000.
Pengambilan  keputusan  yang  dilakukan pada  uji  normalitas  kali  ini  adalah  jika  nilai signifikansi  apakah  lebih  besar  dari  0,05.  Jika  Iya maka  data  tersebut  tandanya  berdistribusi  normal karena Asymp.  Sig .  (2-tailed)  memiliki  angka signifikansi  0,200  dan Monte  Carlo  Sig .  (2-tailed)
memiliki signifikasi 0,888 yang lebih besar dari 0,05 sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  sekarang  data berdistribusi  dengan  normal,  selanjutnya  untuk melakukan pemastian pembuktian dapat dilihat lagi dari  gambar  histogram  yang  sudah  sempurna,  dan dibuktikan  lagi  dari  ganbar  P-P  Plot  dimana gambanya  mengikuti  garis  yang  tepat,  tidak berantakan.  Dari  pengujian  yang  telah  dilakukan setelan data di transform yang telah disajikan di tabel diatas maka dapat dipastikan bahwa data menunjukkan nilai signifikansi lebih besar dari 0, 05 dan  data  ini  membuktikan  bahwasanya  variabel- variabelnya berdistribusi secara normal.
b. Uji Multikolinieritas Uji  multikolinearitas  bertujuan  untuk membuktikan ada tidaknya korelasi yang signifikan mendekati  sempurna  antar  variabel  independen. Kalau  sesama  variabel  independen  terdapat  orasi yakni signifikan maka dikatakan model regresi linear tersebut terdapat gejala multikolinearitas.
Untuk membuktikan ada tidaknya multikolinearitas pada data yang telah dikumpulkan maka  kita  mengujinya  dengan  software  SPSS dengan mengecek toleransi dan VIFnya yang tersaji dalam hasil berikut;
Hal  diatas  membuktikan  bahwa  nilai keseluruhan  toleransi  adalah  lebih  besar  dari  0,01 dan  nilai  keseluruhan  VIF  adalah  kurang  dari  10. Maka  dari  itu  membuktikan  bahwa  tidak  terjadi gejala multikolinearitas.
c. Uji Heterokedastisitas
Berikut  adalah  gambar scatterplots antara standardized residual  dan standardized  predictive value dan pada gambar tersebut dapat dilihat bahwa tidak  membentuk  suatu  pola  tertentu,  tidak membentuk  gelombang-gelombang  tertentu  dan tidak  mengumpul di  suatu  titik,  juga  tidak melebar dan  menyempit  ataupun  sebaliknya.  Maka  dapat dianggap residualnya memiliki varian yang konstan dan  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi
Tabel VII Hasil Uji Multikolinieritas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficient s t Sig. Collinearity Statistic B Std. Error Beta Tolerance VIF 1  (Constant) 1.332 .666 2.000  .046 Kualitas Kegunaan .329 .040 .332 8.212  .000 .504 1.986 Kualitas Informasi .346 .048 .322 7.180  .000 .409 2.444 Kualitas Interaksi .270 .045 .270 6.042  .000 .413 2.423 a. Dependent Variable: Kepuasan Pengguna
heteroskedastisitas.
d. Uji Linieritas
Melakukan  uji  linearitas  adalah  untuk mengetahui apakah dua variabel mempunyai sebuah hubungan  yang  linier  secara  signifikan  atau  tidak. Dengan menggunakan software SPSS maka hasilnya dapat dilihat pada tabel berikut;
Tabel VIII Dari pembuktian perhitungan
Unstandardized  Residual dan Unstandardized Predicted  Value yang  mewakili  nilai  variabel independen  dengan  variabel  dependen  secara keseluruhan  yang  telah  dilakukan  di  atas  dan mendapatkan nilai signifikansi pada Deviation from linierity sebesar 0,188 dan 0,362 pada linierity yang mana keduanya memiliki angka lebih besar daripada 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa semua variabel X  yaitu  variabel  kualitas  kegunaan,  kualitas informasi,  dan  kualitas  interaksi  bersifat  linier kepada  variabel  Y  yaitu  variabel  kepuasan pengguna.
4. Koefisien Korelasi dan Koefisien Determinasi
Kegunaan dari uji koefisien korelasi adalah untuk  mengetahui  seberapa  besar  tingkat  keeratan hubungan yang dimiliki antar variabel dalam sebuah penelitian.  Uji  koefisien  korelasi  dapat  dicek  pada tabel yang tersaji berikut;
Tabel IX Hasil Uji Koefisien Korelasi dan Determinasi
Model Summary b Model  R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .820 a .673 .671 1.43972 a. Predictors: (Constant), Kualitas Interaksi, Kualitas Kegunaan, Kualitas Informasi b. Dependent Variable: Kepuasan Pengguna
Output model  summary menjelaskan besarnya  nilai  r  atau  nilai  korelasi  yaitu  sebesar 0,820 dan menjelaskan besaran persentase pengaruh variabel  bebas  independen  terhadap  variabel dependen  sebagai  koefisien  determinasi  yang merupakan  hasil  dari  pengkuadratan  r.  Output tersebut  didapatkan  koefisien  determinasi  yang dilambangkan dengan  R kuadrat dengan nilai sekitar 0,673  yang  memiliki  pengertian  bahwasanya pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel dependen  adalah  sekitar  67,3%  dan  sisanya didapatkan  dari  variabel-variabel  lain  yang  tidak terikutsertakan di dalam penelitian.

## 5. Hasil Uji t
Tabel X
Menurut  tabel  diatas  ditunjukkan  bahwa variabel  X1  dengan  label  kualitas  kegunaan memiliki  nilai  T  hitung  sebesar  8,  212.  Setelah membuktikan  variabel X1 maka setelahnya menghitung dan membuktikan variabel x dua yaitu kualitas informasi. Menurut tabel diatas ditunjukkan bahwa  variabel  X2  dengan  label  kualitas  informasi memiliki nilai T hitung sebesar 7,180. Yang  terakhir adalah  pembuktian  variabel  X3  atau  kualitas interaksi.  Menurut  tabel  diatas  ditunjukkan  bahwa variabel X3 dengan label kualitas Interaksi memiliki nilai T hitung sebesar 6,042.

## 6. Hasil Uji F
Tabel XI Hasil Uji F
ANOVAa
Berdasarkan  hasil  perhitungan  F  hitung diperoleh  nilai  F  sebesar  271.929  dengan signifikansi sebesar 0,000 yang menunjukan bahwa signifikansinya  lebih  kecil  dari  0,05.  Nilai  F  tabel diperoleh dengan mencari N1 dan N2, dengan nilai n adalah sebanyak jumlah responden (400), k adalah
Hasil Uji t Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.332 .666 2.000 .046 Kualitas Kegunaan  .329 .040 .332 8.212 .000 Kualitas Informasi  .346 .048 .322 7.180 .000 Kualitas Interaksi  .270 .045 .270 6.042 .000
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1690.954 3 563.651 271.929 .000 b Residual 820.824 396 2.073 Total 2511.778 399 a. Dependent Variable: Kepuasan Pengguna
b. Predictors: (Constant), Kualitas Interaksi, Kualitas Kegunaan, Kualitas Informasi
jumlah  semua  variabel  (4).  Dari  nilai  tersebut, diperoleh  nilai  N1=4-1=3  (df=N1=k-1)  dan N2=400-4=396 (df=N2=n-k) dan bisa mengeceknya ke  tabel  F,  besarannya  adalah  2,627.  Hasil  analisis menunjukkan  bahwa  nilai  F  hitung  >  F  tabel (271.929 > 2,67 ). Hal ini berarti kualitas kegunaan, kualitas  informasi,  dan  kualitas  interaksi  secara bersama-sama(secara simultan) berpengaruh terhadap kepuasan pengguna.
4. KESIMPULAN
a. Berisi  Merujuk  pada  nilai  korelasi  dan koefisien  sebesar  0,820  yang  menandakan bahwa  ada  hubungan  yang  sangat  kuat antara variabel Y yaitu kepuasan pengguna dengan variabel X, yaitu; kualitas kegunaan,  kualitas  informasi,  dan  kualitas interaksi .
b. Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  linier berganda  diperoleh  persamaan  yaitu  Y  = 4,994 + 0,245 X1 + 0,079X2 + 0,432 X3
c. nilai  korelasi  yaitu  sebesar  0,820  dan menjelaskan  besaran  persentase  pengaruh variabel bebas independen terhadap
variabel dependen sebagai koefisien determinasi, R kuadrat dengan nilai sekitar 0,673 yang memiliki pengertian
bahwasanya pengaruh variabel independen terhadap  variabel  dependen  adalah  sekitar 67,3%  dan  sisanya  didapatkan  dari variabel-variabel lain yang tidak terikutsertakan di dalam penelitian. Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  nilai  F hitung  >  F  tabel  (271.929  >  2,67  ).  Hal  ini  berarti kualitas  kegunaan,  kualitas  informasi,  dan  kualitas interaksi  secara  bersama-sama  (secara  simultan) berpengaruh terhadap kepuasan pengguna.

## PUSTAKA
Darwi, Apris Robi, and Efrizon. 2019. “Analisis Kepuasan Pengguna E-Learning Sebagai Pendukung Aktivitas Pembelajaran Menggunakan Metode Eucs.” Jurnal Vokasional Reknik Elektronika Dan Informatika (Voteknika) 7 (1): 25–31.
Imron, Imron. 2019a. “Analisa Pengaruh Kualitas Produk Terhadap Kepuasan Konsumen Menggunakan Metode Kuantitatif Pada CV. Meubele Berkah Tangerang.” Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) 5 (1): 19–28. https://doi.org/10.31294/ijse.v5i1.5861.
———. 2019b. “Analisis Kualitas Website Terhadap Kepuasan Pengguna Dengan
Metode Webqual 4.0 Studi Kasus: Rumah Wisata Keramik F.Widayanto Depok.” Jurnal Ilmiah Informatika Global 10 (1): 32–37. https://doi.org/10.36982/jig.v10i1.733.
kemendikbud. 2017. “Panduan E-Rapor SMP.” In . Jakarta.
http://ditsmp.kemdikbud.go.id/erapor/.
Kharisma, Mala, and Sita Anggraeni. 2018. “Pengaruh Kualitas Layanan Bjb Net Terhadap Kepuasan Nasabah Bank Bjb Rasuna Said Menggunakan Metode Webqual 4.0.” Jurnal TECHNO Nusa Mandiri 15 (1):
13–18.
http://ejournal.nusamandiri.ac.id/ejurnal/inde x.php/techno/article/viewFile/808/pdf.
Wildaningsih, Wili, and Aneu Yulianeu. 2018. “Sistem Informasi Pengolahan Data Anggota Unit Keagiatan Mahasiswa (UKM) Zaradika STMIK DCI Tasikmalaya.” Jumantaka 2 (1):
181–90. http://jurnal.stmik- dci.ac.id/index.php/jumantaka/article/view/36 4.
Winanti, Wiwin, Puji Yuniarti, and Siska Rahmadia Nengsih. 2020. “Pengaruh Budaya Organisasi Terhadap Kinerja Pegawai Bagian Sdm Dan Umum PT PLN (Persero) Jakarta Selatan.” Jurnal Ilmiah Manajemen 8 (3).