## PENENTUAN FAKTOR-FAKTOR PRIORITAS YANG MEMPENGARUHI MASYARAKAT DALAM PENGGUNAAN BUS TRANS METRO DELI MEDAN DENGAN ANALISIS METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS
Maulidya Khairani 1* , Fibri Rakhmawati 2 , Hendra Cipta 3
1,2,3 Program Studi Matematika, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan Jl. Lap Golf, Kap. Tengah, Kec. Pancur Batu, Kabupaten Deli Serdang, Sumatera Utara, 20353. email : maulidyakhairani01@gmail.com 1 ,
Abstrak: Kemunculan  Bus  Trans  Metro  Deli  Medan  sebagai  salah  satu  alat  transportasi  umum  berbasis  BRT (Bus  Rapid Transit) menyebabkan Angkutan Kota yang ada di kota Medan merasa tersaingi dan pendapatan yang diperoleh menurun akibat penumpang beralih dalam penggunaannya. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode Analytic Hierarchy Process terhadap faktor-faktor yang memengaruhi masyarakat kota Medan dalam penggunaan Bus Trans Metro Deli Medan dan untuk mengetahui faktor yang paling prioritas. Dari hasil penelitian diperoleh dengan penerapan metode Analytic Hierarchy Process bahwa  masyarakat  kota  Medan  sebanyak  80%  lebih  memilih  menggunakan  Bus  Trans  Metro  Deli  Medan  dengan  faktor Tarif/Ongkos sebesar 24%, Waktu Perjalanan sebesar 9%, Kenyamanan sebesar 19%, Perkembangan Teknologi sebesar 12%, Akses  Perjalanan  sebesar  10%,  Pelayanan  sebesar  15%  dan  Life  Style  sebesar  11%.  Sehingga,  faktor  Tarif/  Ongkos  lebih prioritas dibanding dengan faktor-faktor yang lainnya.

## Kata Kunci : Analytic Hierarchy Process, Faktor Prioritas, Trans Metro Deli Medan
Abstract: The emergence of the Bus Trans Metro Deli Medan as a means of public transportation based on BRT (Bus Rapid Transit) has caused City Transportation in the city of Medan to feel competitive and the income earned has decreased due to passengers switching to its use. The purpose of this study is to apply the Analytic Hierarchy Processmethod to the factors that influence the people of Medan in using Bus Trans Metro Deli Medan and to find out the most priority factors. From the research results obtained by applying the Analytic Hierarchy Processthat 80% people of Medan prefer to use Bus Trans Metro Deli Medan with a fare factor of 24%, travel time is 9%, Convenience is 19%, Technology Development is 12%, Travel Accsess is 10%, Service is 15% and Life Style is 11%. So, the cost rate factors is more priority than other factors.
Keywords : Analytic Hierarchy Process, Priority Factor, Trans Metro Deli Medan

## PENDAHULUAN
Berkembangnya  teknologi  dalam  berbagai bidang dilatarbelakangi  oleh pikiran dan pergerakan dari  masyarakatnya  terlebih  dahulu  sehingga memengaruhi  tempat  tinggal orang yang melakukan pergerakan  atau  perubahan  [1].  Menurut  teori  Plato perubahan  dipengaruhi  oleh  dua  hal  yaitu  dunia  ide (pikiran)  dan  dunia  inderawi  (fisik),  maksudnya segala  sesuatu  pasti  akan  berubah  [2].  Dahulu, transportasi  sangat  bersahaja  dan  umum  digunakan sebagai alat untuk mempermudah setiap pergerakan, contohnya  kuda  dan  keledai.  Tenaga  hewan  yang masih kerap digunakan pada masa Rasulullah SAW. sebagai  pembelajaran  bahwasanya  transportasi  telah digunakan  pada  zaman  dahulu  demi  menunjang pergerakan  ke  suatu  tempat  yang  ingin  dituju. Penggunaan  alat  transportasi  yang  masih  tradisional mengalami  kemunduran  akibat  waktu  tempuh  yang sangat lama dan frekuensi muatan yang terbatas.
Berawal  dari  tenaga  hewan  dan  kini  beralih dengan  bantuan  mesin  yang  digunakan  agar  tidak terlalu  menguras  tenaga  hewan  maupun  manusia. Akibat kebutuhan manusia yang meningkat menyebabkan transportasi mengalami perkembangan inovasi  guna  membantu  kegiatan  sehari-hari. Manusia bisa mewujudkan inovasi dengan cara fokus dan  kerja  keras  agar  ide  kreatif  yang  diberikan mempunyai peran yang lebih besar untuk masyarakat.
Transportasi-transportasi umum yang membutuhkan  perbaikan  masih  terus  digunakan hingga  saat  ini  mengakibatkan  penurunan  kualitas pada  frekuensi  muatan,  kecepatan,  pendapatan  dan kenyamanan.  Transportasi  massal  seperti  ini diakibatkan  sistem  yang  dikelola  oleh  pihak  jasa transportasi menggunakan setoran sehingga terkesan ugal-ugalan  dan  tidak  mementingkan  tingkat kepuasan dari penumpang. Hal tersebut menyebabkan masyarakat kota Medan lebih memilih penggunaan transportasi pribadi dengan tujuan yang efisien  dan  cepat.  Setiap  tahunnya,  transportasi pribadi  yang  digunakan  oleh  masyarakat  akan semakin meningkat jika dilihat dari moda transportasi massal  yang  tidak  mengalami  perubahan  [3]. Diperkirakan  pada  tahun  2022,  kota  Medan  akan mengalami gridlock (jalan  yang  terkunci  akibat kemacetan  pada  titk-titik  tertentu)  untuk  beberapa jalan  besar  akibat  mobilitas  keseharian  masyarakat [4].
Demi mengantisipasi permasalahan- permasalahan  tersebut,  pemerintah  kota  Medan merencanakan  pengembangan  sistem  transportasi berbasis  angkutan  umum  massal  berupa  BRT  ( Bus Rapid  Transit). Sistem yang digunakan berupa BTS (Buy The Service) yaitu sistem pelayanan oleh pihak operator  menuju  pemerintah  dan  tidak  dominan dalam  kejar  setoran  demi  memenuhi  kepuasan  dari
penumpang.  Dengan  itu,  pemerintah  kota  Medan bekerjasama dengan Dinas Kementerian Perhubungan  meluncurkan  Bus  Trans  Metro  Deli Medan  dengan  harapan  mampu  menyeimbangkan transportasi umum lainnya sehingga masyarakat kota Medan  secara  perlahan  mampu  meninggalkan penggunaan  transportasi  pribadi  dan  memilih transportasi  umum  guna  mencegah  terjadinya gridlock [5] . Bus  Trans  Metro  Deli  Medan  memiliki  5 koridor  yang  bisa  dinikmati  oleh  masyarakat  kota Medan  dengan  masing-masing  setiap  rute  terdapat halte-halte  khusus  bagi  pengguna  yang  ingin melakukan  pergerakan  menuju  suatu  tempat. Pengguna yang ingin menaiki Bus Trans Metro Deli Medan bisa memilih salah satu koridor dengan halte- halte yang telah ditentukan. Halte-halte tersebut dapat dilihat  melalui  aplikasi  Teman  Bus.  Aplikasi  ini dibuat  dengan  sistem Artificial  Intelligence untuk memudahkan  masyarakat  dalam  mengetahui  posisi halte yang akan dilalui Bus Trans Metro Deli Medan [6]. Setiap 10 menit, bus akan datang dan berhenti di halte-halte yang telah ditentukan berdasarkan aplikasi Teman Bus.
Kemunculan  Bus  Trans  Metro  Deli  Medan memberikan dampak negatif terhadap Angkutan Kota (Angkot) yang ada di kota Medan. Pendapatan yang menurun  akibat  masyarakat  kota  Medan  lebih memilih penggunaan transportasi umum berupa Bus Trans  Metro  Deli  Medan  untuk  melakukan pergerakan  menuju  daerah  perkotaan.  Hal  ini menyebabkan  supir-supir  Angkutan  Kota  (Angkot) merasa tersaingi akibat munculnya transportasi yang lebih modern, seperti Bus Trans Metro Deli Medan. Adanya beberapa faktor yang menyebabkan masyarakat  menggunakan  Bus  Trans  Metro  Deli Medan  maka  dapat  diteliti  dengan  menggunakan metode Analytic  Hierarchy  Process dan  diharapkan mampu  mengetahui  faktor-faktor  mana  saja  yang menjadi prioritas masyarakat dalam penggunaan Bus Trans Metro Deli Medan.

## TINJAUAN PUSTAKA
Penelitian  yang  paling  relevan  sebelumnya dengan  penelitian  penulis  adalah  penelitian  yang dilakukan  oleh  Rahmad  Saputra,  Renni  Anggraini dan  Muhammad  Isya  (2017)  mengenai  pemilihan moda menuju tempat kerja. Pada penelitian tersebut, metode penelitian yang digunakan dengan cara survei kuesioner  dan  data  yang  diperoleh  telah  dianalisis dengan  menggunakan  metode  AHP  ( Analytic Hierarchy Process ).
Penelitian  tersebut  bertujuan  untuk  mencari faktor dari masing-masing pemilihaan moda menuju ke  tempat  kerja  di  Kota  Jantho  (Banda  Aceh), sehingga  dapat  diketahui  jenis  transportasi  yang sering  digunakan  untuk  menuju  tempat  kerja berdasarkan  jarak  dan  waktu  yang  singkat  untuk mencapai tujuan.
Diperoleh  hasil  dari  penelitian  yang  telah dilakukan adalah moda transportasi bus kantor yang digunakan  sebagai  alat  perjalanan  untuk  kerja berdasarkan  faktor  keamanan  menjadi  faktor  yang paling  prioritas  dibanding  dengan  kenyamanan  dan keamanan. Adapun persentase faktor keamanan yang diperoleh  sebesar  26,93%,  kenyamanan  sebesar 22,55%,  dan  waktu  sebesar  21,58%  dengan  moda transportasi  berdasarkan  faktor  keamanan  dan  biaya yaitu bus kantor, faktor kenyamanan dan waktu yaitu mobil pribadi [7]
Adapun  persamaan  penelitian  tersebut  dengan penelitian  yang  akan  dilakukan  penulis  adalah mengkaji mengenai faktor-faktor yang memengaruhi penggunaan transportasi.
Namun,  penelitian  tersebut  dengan  penelitian yang penulis lakukan memiliki perbedaan pula, yaitu sumber  data  dan  bidang  kajian  serta  lokasinya. Penelitian  tersebut  membahas  faktor-faktor  yang mempengaruhi pemilihan moda menuju tempat kerja, sedangkan  penulis  mengkaji  tentang  faktor-faktor yang memengaruhi masyarakat terhadap penggunaan Bus  Trans  Metro  Deli  Medan.  Adapun  lokasi penelitian  tersebut  dilakukan  di  kota  Jantho  (Banda Aceh), sementara penulis akan melakukan penelitian di kota Medan (Sumatera Utara).

## METODE PENELITIAN

## Tahapan Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  halte-halte Merdeka  Walk dengan  sasaran  masyarakat  kota Medan  sebagai  pengguna  Bus  Trans  Metro  Deli Medan  yang  dilakukan  sejak  Februari  2021  hingga Februari 2022. Jenis penelitian yang digunakan, yaitu penelitian  survei  dengan  metode  kuantitatif.  Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan  metode accidental  sampling [8] . Dalam  penelitian  ini  dilakukan  beberapa  tahapan antara lain:
1. Tahap Persiapan Pada  tahap  ini,  dilakukan  observasi  untuk mengetahui  objek  penelitian,  menyusun  kuesioner untuk  uji  coba  observasi  awal  dan  menyebar kuesioner dengan jumlah sampel 40 dari 2000 orang dengan taraf kesalahan 5%. Lalu, menganalisis hasil dari observasi awal [9] 2. Tahap Pelaksanaan Penelitian Dalam tahap ini, penyebaran kuesioner menggunakan  daftar  pertanyaan  yang  sifatnya close question dengan skala prioritas 1-9 [10]. Hal-hal yang dilakukan [11]:
a. Peneliti  membagi  kuesioner  yang  sudah disusun untuk memperoleh hasil faktor-faktor.
b. Selanjutnya, menganalisis hasil dari kuesioner yang diperoleh dari responden.
c. Peneliti  menganalisis  faktor-faktor  yang memengaruhi  penggunaan  Bus  Trans  Metro Deli Medan
3. Tahap Analisis
Pada  tahap  ini,  dilakukannya  pengolahan  data dengan software SPSS dan dianalisa dengan metode Analytical Hierarchy Process.

## Analisa Data
Pada tahap ini menggunakan metode Analytic Hierarchy Process yakni [12]:
1. Masalah  didefinisikan  untuk  menentukan  solusi lalu disusun hierarki dari rumusan masalah.
2. Struktur  hierarki  dibuat  yang  diawali  dengan tujuan  lalu  kriteria-kriteria  lalu  alternatif- alternatif
Gambar 1. Struktur Hierarki
3. Matriks  perbandingan  berpasangan  dilakukan berdasarkan  nilai  tingkat  prioritas  1-9.  Seluruh data  yang  diperoleh  dicari  rata-rata  geometrik dengan [13] , [14]:
n n pq x x x x G   . . . . 3 2 1 = (1)
4. Tahap normalisasi diperoleh dari data matriks dan mencari nilai elemen [15]
𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐸𝑙𝑒𝑚𝑒𝑛 = Nilai elemen kolom jumlah kolom faktor (2)
5. Mengukur  prioritas  sintesis  untuk  memperoleh eigen vector [16]
𝑉𝑒𝑐𝑡𝑜𝑟 𝐸𝑖𝑔𝑒𝑛 = 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑖𝑎𝑝 𝑏𝑎𝑟𝑖𝑠 𝑘𝑎𝑡𝑒𝑔𝑜𝑟𝑖 𝑛 (3)
6. Pengukuran konsistensi dilakukan dengan mencari eigen value maximum ( 𝜆 𝑚𝑎𝑥 ) [17]: 𝜆 𝑚𝑎𝑥 = ∑(𝑛 × 𝑣𝑒𝑐𝑡𝑜𝑟 𝑒𝑖𝑔𝑒𝑛) (4)
7. Menghitung Consistency Index (CI) dengan
CI = (∝ maks − n) n−1 (5)
8. Mengukur Consistency Ratio (CR) dengan syarat hasilnya 𝐶𝑅 ≤ 0,1 atau 𝐶𝑅 ≤ 10% 𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝐼𝑅 (6)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Deskripsi Data
Data  yang  diperoleh  berdasarkan  5  koridor yang  diberikan  Dinas  Perhubungan  Kota  Medan melalui aplikasi Teman Bus Medan. Berikut rute Bus Trans Metro Deli Medan [18]:
Gambar 2. Peta Rute Bus Trans Metro Deli Medan
Adapun alternatif dan kriteria yang digunakan sebagai berikut [19]:
Alternatif:  Bus  Trans  Metro  Deli  Medan  dan Angkutan Kota Kriteria:  Tarif/Ongkos  ( 𝑥 1 ),  Waktu  Perjalanan  ( 𝑥 2 ), Kenyamanan  ( 𝑥 3 ),  Perkembangan  Teknologi  ( 𝑥 4 ), Akses Perjalanan ( 𝑥 5 ), Pelayanan ( 𝑥 6 ), Life Style ( 𝑥 7 ).
Tabel 1. Indeks Random Konsistensi N 1 2 3 4 5 6 7 8
IR  0,00  0,00  0,58  0,90  1,12  1,24  1,32  1,41

## Analisis Faktor Pembobotan Untuk Semua Kriteria
Tabel 1. Matriks Faktor Pembobotan Hierarki
Kriteria X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X1 1 4 3 3 2 1/2 1 X2 ¼ 1 1/2 1/2 2 ½ 1 X3 1/3 2 1 2 2 2 2 X4 1/3 2 1/2 1 1 1 2 X5 1/2 1/2 1/2 1 1 1 1 X6 2 2 1/2 1 1 1 1 X7 1 1 1/2 1/2 1 1 1 Tabel 2 . Penyederhanaan Matriks Bobot Hierarki Variabel X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X1 1,00 4,00 3,00  3,00 2,00 0,50  1,00 X2 0,25 1,00 0,50  0,50 2,00 0,50  1,00 X3 0,33 2,00 1,00  2,00 2,00 2,00  2,00 X4 0,33 2,00 0,50  1,00 1,00 1,00  2,00 X5 0,50 0,50 0,50  1,00 1,00 1,00  1,00 X6 2,00 2,00 0,50  1,00 1,00 1,00  1,00 X7 1,00 1,00 0,50  0,50 1,00 1,00  1,00 Jumlah 5,42  12,50  6,50  9,00  10,00  7,00  9,00 Tahap normalisasi: 𝑎 11 = 1 5,42 = 0,18
Faktor Memengaruhi
Penggunaan Alat Transportasi Umum (Bus Trans Metro Deli Medan dan Angkutan Kota) Tarif/ Ongkos
Waktu Perjalanan
Kenyamanan
Perkembangan Teknologi Akses Perjalanan Pelayanan Life Style Bus Trans Metro Deli Medan Angkutan
Kota (Angkot)
Vol. 4 No. 4, November 2022, hlm. 400 – 405
𝑎 12 = 0,25 5,42 = 0,05 𝑉𝑒𝑐𝑡𝑜𝑟 𝐸𝑖𝑔𝑒𝑛 1 =
0,18 + 0,32 + 0,38 + 0,33 + 0,20 + 0,07 + 0,11
7
= 1,60 7 = 0,23 𝑉𝑒𝑐𝑡𝑜𝑟 𝐸𝑖𝑔𝑒𝑛 2 = 0,05 + 0,08 + 0,06 + 0,06 + 0,20 + 0,07 + 0,11 7 =
0,63
7 = 0,09 Tabel 2. Normalisasi Matriks Pembobotan Hierarki
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 ∑ 𝑿 𝒏 𝝀 0,18 0,32 0,46 0,33 0,20 0,07 0,11 1,68 0,24 0,05 0,08 0,08 0,06 0,20 0,07 0,11 0,64 0,09 0,06 0,16 0,15 0,22 0,20 0,29 0,22 1,31 0,19 0,06 0,16 0,08 0,11 0,10 0,14 0,22 0,87 0,12 0,09 0,04 0,08 0,11 0,10 0,14 0,11 0,67 0,10 0,37 0,16 0,08 0,11 0,10 0,14 0,11 1,07 0,15 0,18 0,08 0,08 0,08 0,10 0,14 0,11 0,75 0,11 56 , 7 ) 11 , 0 9 ( ) 15 , 0 7 ( ) 10 , 0 10 ( ) 12 , 0 9 ( ) 18 , 0 5 , 6 ( ) 09 , 0 5 , 12 ( ) 23 , 0 42 , 5 ( max =  +  +  +  +  +  +  = 
Nilai 𝐼𝑅 = 1,32 karena 𝑛 = 7 (berdasarkan Tabel 1 ) [20]. 𝐶𝐼 = 7,56−7 7−1 = 0,56 6 = 0,09 𝐶𝑅 = 0,09 1,32 = 0,068 = 0,07
Karena 𝐶𝑅 bernilai 0,07 maka persentase untuk kategori Tarif/ongkos  sebesar  24%,  Kenyamanan  sebesar  19%, Pelayanan  15%,  Perkembangan  Teknologi  sebesar  12%, Life Style sebesar 11%, Akses Perjalanan sebesar 10% dan Waktu Perjalanan sebesar 9%.
Analisis Faktor Pembobotan Untuk Masing- masing Kriteria Analisis Faktor Pembobotan untuk Kriteria Tarif/
Ongkos Tabel 5. Matriks Pembobotan Hierarki Alternatif Bus Trans Angkot Bus Trans 1,00 4,00 Angkot 0,25 1,00 Jumlah 1,25 5,00 Tabel 6. Normalisasi Matriks Pembobotan Hierarki Normalisasi n 𝝀 Kriteria Bus Trans Angkot Bus Trans 0,80 0,80 1,60 0,80 Angkot 0.20 0.20 0,40 0,20 Vektor eigen diperoleh:
𝑎 11 = 1 1,25 = 0,80
𝑎 12 = 4 5 = 0,80
Baris Pertama: 0,80+0,80 2 = 1,60 2 = 0,80
Baris Kedua: 0,20+0,20 2 = 0,40 2 = 0,20 .

## Analisis  Faktor  Pembobotan  Untuk  Kriteria
Waktu Perjalanan
Tabel 7. Matriks Pembobotan Hierarki Alternatif Bus Trans Angkot Bus Trans 1,00 3,00 Angkot 0,33 1,00 Jumlah 1,33 4,00 Tabel 8. Normalisasi Matriks Pembobotan Hierarki Normalisasi n 𝝀 Kriteria Bus Trans Angkot Bus Trans 0,75 0,75 1,50  0,75 Angkot 0.25 0.25 0,50  0,25 Vektor prioritas diperoleh:
𝑎 11 = 1 1,33 = 0,75 𝑎 12 = 3 4 = 0,75 dst.
Baris pertama: 0,75+0,75
2 = 1,50 2 0,75 Baris Kedua: 0,25+0,25 2 = 0,50 2 = 0,25 .

## Analisis  Faktor  Pembobotan  untuk  Kriteria
Kenyamanan
Tabel 9. Matriks Pembobotan Hierarki Alternatif Bus Trans Angkot Bus Trans 1,00 4,00 Angkot 0,25 1,00 Jumlah 1,25 5,00 Tabel 10. Normalisasi Matriks Pembobotan Hierarki Normalisasi n 𝝀 Kriteria Bus Trans Angkot Bus Trans 0,80 0,80 1,60  0,80 Angkot 0.20 0.20 0,40  0,20 Vektor eigen diperoleh:
𝑎 11 = 1 1,25 = 0,80
𝑎 12 = 4 5 = 0,80 dst.
𝜆 2 = 0,80+0,80 2 = 1,60 2 = 0,80 𝜆 2 = 0,20+0,20 2 = 0,40 2 = 0,20

## Analisis  Faktor  Pembobotan  untuk  Kriteria Perkembangan Teknologi
Tabel 11. Penyederhanaan Matriks Bobot Hierarki Alternatif Bus Trans Angkot Bus Trans 1,00 5,00 Angkot 0,20 1,00 Jumlah 1,20 6,00
Tabel 12. Normalisasi Matriks Bobot Hierarki Normalisasi n 𝝀 Kriteria Bus Trans Angkot Bus Trans 0,83 0,83 1,66 0,83 Angkot 0.17 0.17 0,34 0,17 Vector Eigen perhitungannya yaitu: 𝑎 11 = 1 1,2 = 0,83
𝑎 12 = 5 6 = 0,83 dst.
Baris Pertama: 0,83+0,83 2 = 1,66 2 = 0,83
Baris Kedua: 0,17+0,17 2 = 0,34 2 = 0,17 .
Analisis Faktor Pembobotan untuk Kriteria Akses Perjalanan
Tabel 13. Penyederhanaan Matriks Bobot Hierarki Alternatif Bus Trans Angkot Bus Trans 1,00 2,00 Angkot 0,50 1,00 Jumlah 1,50 3,00 Tabel 14. Normalisasi Matriks Pembobotan Hierarki Normalisasi N 𝝀 Kriteria Bus Trans Angkot Bus Trans 0,67 0,67 1,34 0,67 Angkot 0.33 0.33 0,66 0,33 Vector Eigen perhitungannya 𝑎 11 = 1 1,5 = 0,67
𝑎 12 = 2 3 = 0,67 dst.
Baris Pertama: 0,67+0,67 2 = 1,34 2 = 0,67
Baris Kedua: 0,33+0,33 2 = 0,66 2 = 0,33 .
Analisis  Faktor  Pembobotan  untuk  Kriteria Pelayanan
Tabel 15. Penyederhanaan Matriks Bobot Hierarki Alternatif Bus Trans Angkot Bus Trans 1,00 2,00 Angkot 0,50 1,00 Jumlah 1,50 3,00 Tabel 16. Normalisasi Matriks Pembobotan Hierarki Normalisasi n 𝝀 Kriteria Bus Trans Angkot Bus Trans 0,67 0,67 1,34 0,67 Angkot 0.33 0.33 0,66 0,33 Vector Eigen misal,
𝑎 11 = 1 1,5 = 0,67
𝑎 12 = 2 3 = 0,67 dst.
Baris Pertama: 0,67+0,67 2 = 1,34 2 = 0,67
Baris Kedua: 0,33+0,33 2 = 0,66
2 = 0,33 .
Analisis  Faktor  Pembobotan  untuk  Kriteria  Life Style
Tabel 17. Penyederhanaan Bobot Matriks Alternatif Bus Trans Angkot Bus Trans 1,00 5,00 Angkot 0,20 1,00 Jumlah 1,20 6,00 Tabel 18. Normalisasi Matriks Pembobotan Hierarki Normalisasi n 𝝀 Kriteria Bus Trans Angkot Bus Trans 0,83 0,83 1,66 0,83 Angkot 0.17 0.17 0,34 0,17 Normalisasi seperti, 𝑎 11 = 1 1,2 = 0,83 𝑎 12 = 5 6 = 0,83 dst.
Sementara  untuk  vektor  prioritas  dapat  dihitung dengan:
Baris Pertama: 0,83+0,83 2 = 1,66 2 = 0,83 Baris Kedua: 0,17+0,17 2 = 0,34 2 = 0,17 .
Analisis  Faktor  Evaluasi  Hubungan  Antara Kriteria dan Alternatif
Perbandingan antar alternatif menghasilkan:
                          23 , 0 77 , 0 11 , 0 16 , 0 10 , 0 12 , 0 18 , 0 09 , 0 23 , 0 17 , 0 33 , 0 33 , 0 17 , 0 20 , 0 25 , 0 20 , 0 83 , 0 67 , 0 67 , 0 83 , 0 80 , 0 75 , 0 80 , 0
Masyarakat  Kota  Medan  lebih  memilih menggunakan Bus Trans Metro Deli Medan dengan persentase sebesar 0,77 atau 77% dibanding dengan Angkutan Kota (Angkot) sebesar 0,23 atau 23%.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Setelah  dilakukannya  pengujian  terhadap beberapa  faktor  dalam  penggunaan  Bus  Trans  Metro Deli  Medan , maka  diperoleh  perbandingan  pengguna Bus  Trans  Metro  Deli  Medan  dan  Angkutan  Kota (Angkot)  sebesar  8:2.  Adapun  faktor  yang  paling prioritas memengaruhi masyarakat  dalam penggunaan Bus Trans Metro Deli Medan yaitu tarif/ongkos sebesar 24%  dibandingkan  dengan  faktor  waktu  perjalanan sebesar 9%, kenyamanan sebesar 19%, perkembangan teknologi sebesar 12%, akses perjalanan sebesar 10%, pelayanan sebesar 15% dan life style sebesar 11%. Hal ini,  dikarenakan  sosialisasi  yang  dilakukan  dengan tarif/ongkos yang masih gratis menyebabkan pengguna Bus  Trans  Metro  Deli  Medan  terus  mengalami peningkatan  jumlah  penumpang  akibat  permasalahan ekonomi masyarakat  kota Medan  yang menurun pada masa COVID-19.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] E. Murdiyanto, Sosiologi Pendesaan, Yogyakarta: Wimaya Press, 2008.
[2]   I.  Husein,  Filsafat  Sains,  Medan:  Perdana Publishing, 2017.
[3]   H.  Cipta,  "Pemilihan  Kriteria  Prioritas Mengurangi  Kepadatan  Lalu  Lintas  Kota Medan  Mnggunakan  Kebijakan  Analytical
Hierarchy Process," Jurnal Pendidikan Matematika dan Terapan Pendidikan Matematika  FKIP-  Univ.  HKBP  Nommensen, vol. 4 nomor 2, pp. 1-7, 2018.
[4]   B.  Susantono,  Revolusi  Transportasi,  Jakarta: Gramedia Pustaka Utama, 2014.
[5]   R.  Azis  and  Asrul,  pengantar  sistem  dan perencanaan transportasi, yogyakarta: deepublish, 2018.
[6]   Raharjo,  Dewi  and  Joko  ,  "Model  Artificial Neural  Network  Berbasis  Particle  Swarm Optimization  untuk  Prediksi  Laju  Inflasi," Sistem Komputer, 2013.
[7]   R. Saputra, R. Anggraini and M. Isya , "Analisa Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pemilihan Moda  Menuju  Tempat  Kerja  Menggunakan Metode  Analytic  Hierarchy  Process," Jurnal
Teknik Sipil, pp. 199-218, 2017.
[8]   Sugiyono,  Metode  Penelitian  Kuantitatif, Kualitatif dan R&D, Bandung: Alfabeta, 2013, p. 124.
[9]   W. Lumbantoruan, "Studi Perkembangan Kota Medan Menggunakan Data Penginderaan Jauh dan Sig," Jurnal Geografi, vol. 2 No. 2, 2010.
[10]  Argaheni  and  N.  Bayu  ,  "Sistematik  Review: Dampak  Perkuliahan  Daring  Saat  Pandemi Covid-19  Terhadap  Mahasiswa  Indonesia," PLACENTUM  Jurnal  Ilmiah  Kesehatan  dan Aplikasinya, vol. 8, 2020.
[11]  R.  Widyasari,  H.  Cipta  and  A.  H.  Hasugian  , "Developing  Fuzzy-Promethee  Method  by using  AHP  Method  on  Student  Achieving Selection," IJISTECH, pp. 309-314, 2020.
[12]  H.  Cipta  and  A.  H.  Hasugian  ,  "Analisa  dan Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Pasangan  Hidup  Menurut  Budaya Karo Dengan Menggunakan Metode Analytical
Hierarchy  Process  (AHP)," ALGORITMA: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, vol. 2
Nomor 1, pp. 1-17, 2018.
[13]  E.  Salim,  S.  Musdalifah  and  A.  Sahari  , "Faktor-faktor yang Mempengaruhi
Mahasiswa  Dalam  Pemilihan  Tempat  Kerja Melalui  Metode  Analytic  Hierarchy  Process (AHP)," JIMT, vol. 12 No. 2, Desember 2016.
[14]  R. Fadillah, S. Dur and H. Cipta  , "Penerapan Metode  Analytical  Hierarchy  Process  dalam
Menentukan Gaji Bonus Karyawan Pada PTPN III Sei Putih," J. Sains Mat. dan Stat., Vols. 7, no. 2, pp. 73-84, 2021.
[15]  A.  Suryadi  and  E.  Harahap,  "Pemeringkatan Pegawai  Berpretasi  Menggunakan  Metode AHP  (Analytic  Hierarchy  Process)," Jurnal Matematika, vol. 16 No. 2, 2017.
[16]  A. Supriyadi, A. Rustandi, D. H. L. Komarlina and  G.  T.  Ardiani,  Analytical  Hierarchy Process (AHP), Yogyakarta: Deepublish, 2018.
[17]  Sandrena,  "Penerapan  Metode  Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  Untuk  Optimalisasi Pemilihan  Komputer  di  Perusahaan  Smart Solution," 2015.
[18]  btskemenhub,  "Teman  Bus,"  2020.  [Online]. Available: https://temanbus.com/medan/. [Accessed 04 Juli 2021].
[19]  M.  Trisna  and  S.  T.  ,  "Keputusan  Pemilihan Masyarakat Terhadap Angkutan Umum Perkotaan Bus Trans Metro Pekanbaru," JOM FISIP, vol. 2 No. 2, 2015.
[20]  Alonso, J. A. and Lamata, M. T. , "Concistency In  The  Analytical  Hierarchy  Process:  A  new Approach," International Journal of Uncertainly, vol. 14 No.4, 2006.