Penerimaan Dukungan Sosial Sebagai Prediktor Resiliensi pada Tenaga Kesehatan di Masa Pandemi COVID-19 Proyeksi, Vol. 16 (2) 2021, 119-132

## PENERIMAAN DUKUNGAN SOSIAL SEBAGAI PREDIKTOR RESILIENSI PADA TENAGA KESEHATAN DI MASA PANDEMI COVID 19

## Dina Syakina
Fakultas Psikologi Universitas Mercubuana Jakarta, Jalan Meruya Selatan No. 1, Kembangan, Jakarta Barat
E-mail : dina.syakina@mercubuana.ac.id

## Abstrak
Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui hubungan penerimaan dukungan sosial dengan resiliensi tenaga kesehatan  di  masa  pandemi  COVID-19. Penerimaan  dukungan  sosial  dipahami  sebagai  dukungan  yang bersumber dari keluarga, teman, dan significant others, yang mengacu pada cakupan jaringan sosial yang dimiliki individu  sebagai  tempat  mendapatkan  dukungan.  Penelitian  ini  menggunakan  teknik  sampling  aksidental ( Accidental  Sampling ).  Responden  dalam  penelitian  ini  ditujukan  pada  tenaga  kesehatan  yang  menghadapi, merawat,  berinteraksi,  maupun  ikut  serta/terlibat  dalam  penanganan  pasien  COVID-19  yang  berjumlah  112 responden.Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan menggunakan uji regresi berganda. Skala yang digunakan dalam penelitian ini adalah skala Multidimensional perceived social support scale oleh Zimet (1988), dan skala Connor Davidson Resilience scale 25 oleh Connor dan Davidson (2003). Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi dukungan sosial berkontribusi sebesar 33,2 persen (p<0.01) terhadap resiliensi frontliners tenaga kesehatan di masa pandemi COVID-19, dimana penerimaan dukungan sosial yang berasal dari teman (β=0.235; p<0.05) dan significant others (β=0.261; p<0.05) memiliki hubungan signifikansi positif dengan resiliensi, yang berarti tingginya penerimaan dukungan sosial teman dan significant others maka resiliensi meningkat.
Kata kunci : Perceived social support, Resiliensi, Tenaga Kesehatan, Pandemi COVID-19

## PERCEIVED SOCIAL SUPPORT AS A PREDICTOR OF RESILIENCE ON HEALTH PERSONNEL FRONTLINERS DURING THE COVID-19 PANDEMIC

## Abstract
This study aimed to determine the relationship between perceptions of social support and the resilience of health workers during the COVID-19 pandemic. Perception of social support is understood as support that comes from family, friends, and significant other, which refers to the scope of social networks owned by individuals as a place to get support. This research uses accidental sampling technique (Accidental Sampling). Respondents in this study were aimed at health workers who faced, treated, interacted, and participated/involved in handling COVID-19 patients, totaling 112 respondents. This research is a quantitative research using multiple regression analysis. The scale used in this study is the Multidimensional perceived social support scale by Zimet (1988), and the Connor Davidson Resilience Scale by Connor and Davidson (2003). The results showed that perceptions of social support contributed  33.2  percent  (p<0.01)  to  the  resilience  of  health  workers  during  the  COVID-19  pandemic,  where perceived of social support from friends (β=0.235; p<0.05) and significant others. (β=0.261; p<0.05) ha ve positive significance relationship with resilience, which means that the higher the perceived of friends social support and significant others, the resilience increases.
Keywords: Perceived social support, Resilience, Health Workers, Pandemic COVID-19

## Pendahuluan
Pandemi  COVID-19  yang  melanda  dunia  telah  mengakibatkan  kematian  ratusan  ribu  jiwa termasuk  Indonesia  yang  telah  kehilangan  12.027  jiwa  (Kemenkes,  2020; Ourworldindata, 2020), termasuk didalamnya tenaga kesehatan diantaranya 123 dokter dan 80 perawat menjadi korban dari penyebaran coronavirus (CNN Indonesia, 2020; Kompas, 2020). Tidak hanya mengakibatkan kematian, pandemi COVID-19 juga memberikan penambahan beban psikologis bagi tenaga kesehatan (Lee et al., 2007; Maunder et al., 2003) seperti depresi dan kecemasan (Lai et al., 2020), dan stress yang tinggi juga dirasakan tenaga kesehatan selama pandemi COVID-19 (Rossi et al., 2020) yang diakibatkan oleh penambahan jumlah pasien yang mengakibatkan bertambahnya jam kerja, kurangnya Alat Pelindung Diri (APD), prosedur ketat kesehatan, isolasi sosial, ketakutan menularkan virus pada keluarga (Heath, Sommerflied, & Sternberg, 2020; Putri & Anulus, 2020). Kelompok tenaga kesehatan yang merupakan kelompok beresiko tinggi diharuskan bertahan untuk dapat tetap berkerja dengan baik. Oleh karena itu, tenaga kesehatan memerlukan daya tahan juang yang tinggi untuk bertahan dikondisi yang penuh dengan rasa cemas dan stres (Nursing Times, 2020), sering kali berdampak kepada kesehatan mental bila tidak teratasi dengan baik (Bozdag & Ergun, 2020; Setiawati et al., 2021).
Didefinisikan oleh Connor dan Davidson (2003) sebagai daya juang yang dimiliki seorang individu untuk  bertahan  dan  berkembang  menghadapi  kesulitan,  resiliensi  juga  dipahami  sebagai  kapasitas individu dalam beradaptasi terhadap sebuah gangguan ataupun situasi sulit (Masten, 2013). Terkait hubungan  resiliensi  dengan  pandemi,  resiliensi  juga  diidentifikasi  sebagai  faktor  esensial  yang digunakan sebagai pelindung diri dalam menghadapi dampak mental psikologis dari kejadian traumatis seperti  bencana  alam,  situasi  darurat,  dan  wabah  infeksi  penyakit  (Labrague,  2021;  Pollock  et  al., 2020).  Selain itu penelitian yang dilakukan kepada perawat yang bekerja di unit klinis selama pandemi COVID-19 yang  memiliki tingkat resiliensi rendah resiliensi berakibat pada kemampuan coping stress yang kurang baik (Kim et al., 2019; Roberts et al., 2021). Sebaliknya, tingginya resiliensi yang dimiliki tenaga kesehatan dapat membuat perubahan positif, seperti mampu menyesuaikan kondisi psikologis mereka dengan baik dalam menilai suatu masalah atau tekanan yang dihadapi (Guo et al., 2017) serta meningkatkan  upaya  mempersiapkan  strategi  untuk  menghadapi  masa  sulit  (Manomenidis, Panagopoulou, & Montgomery, 2018).  Oleh karena itu, tidak heran banyak institusi kesehatan yang berupaya untuk membangun intervensi dan program untuk meningkatkan resiliensi agar kinerja dan kesehatan mental tetap terjaga (Adimando, 2018; Lebrague & de los Santos, 2020).
Connor dan Davidson (2003) mengukur resiliensi melalui faktor yang mencakup; (1) kompetensi pribadi, standar yang tinggi dan kegigihan; (2) kepercayaan diri, toleransi terhadap efek negatif, kuat bertahan menghadapi stres; (3) penerimaan positif terhadap perubahan, hubungan baik dengan orang lain, secure attachment ; (4) control ; (5) pengaruh spiritual. Sehingga, resiliensi sering dianggap sebagai sumberdaya personal yang harus dimiliki oleh tenaga kesehatan, terutama dalam menghadapi kondisi yang penuh dengan ketidakpastian seperti saat menghadapi pandemi COVID 19.  Terdapat beberapa faktor yang membedakan tingkat resiliensi setiap individu, faktor internal mencakup  (1) usia; (2) jenis kelamin;  (3)  edukasi;  (4)  status  marital;  (5)  kepribadian  meliputi,  emosi,  kognitif,  intelegensi, tempramen,  kemampuan  adaptasi  dan  sosial  (Khanlou  &  Wray,  2014);  dan  faktor  eksternal,  yaitu lingkungan, meliputi penerimaan dukungan sosial (Herrman et al., 2011).
Dari berbagai faktor yang menyebabkan tingkat resiliensi berbeda pada individu, faktor eksternal yaitu  dukungan  sosial  dianggap  menjadi  salah  satu  faktor  penting  dalam  membangun  resiliensi terutama  bagi  tenaga  kesehatan,  karena  dianggap  mampu  melindungi  dari  stres  dan  cemas
Penerimaan Dukungan Sosial Sebagai Prediktor Resiliensi pada Tenaga Kesehatan di Masa Pandemi COVID-19 Proyeksi, Vol. 16 (2) 2021, 119-132
menghadapi masa sulit (Cao & Chen, 2019; Labrague & De los Santos, 2021). Menurut Zimet, Dahlem, Zimet, dan Farley (1988) penerimaan dukungan sosial didefinisikan sebagai persepsi individu tentang bagaimana  sumber  daya  dapat  bertindak  sebagai  penahan  antara  peristiwa  dan  gejala  stres,  yang bersumber dari (1) keluarga meliputi orang tua, pasangan, mertua, saudara (Astuti, Santosa, & Utami, 2000; Fatima, Sharif, & Zimet, 2018);  (2) teman, meliputi orang terdekat dengan usia yang tidak jauh berbeda,  memiliki  hubungan  erat,  misal  teman  sekolah,  tetangga  dan  (3) significant  others adalah dukungan yang bersumber dari seseorang yang dianggap penting tergantung pada jaringan sosial yang ada,  sebagai  contoh  meliputi  rekan  kerja,  atasan  (Santoso  &  Setiawan,  2018).  Beberapa  penelitian terdahulu menyatakan bahwa tenaga kesehatan yang menerima dukunga sosial cenderung memiliki resiliensi  yang  tinggi,  yang  juga  meningkatkan control terhadap  perasaan  negatif  terhadap  kondisi penuh tekanan (Kılınç & Çelik, 2020). Penerimaan social support yang didapat tenaga kesehatan dari keluarga terutama pasangan dapat meningkatkan resiliensi dalam menghadapi tekanan beban kerja (Ang et al., 2018). Waddimba et al., (2016) mengatakan penerimaan dukungan sosial rekan sejawat, berefek  pada  kesejahteraan  dalam  bekerja,  dan  mengurangi  efek  negatif  dari  stres  pada  tenaga kesehatan (Fu et al., 2017).  Dukungan  sosial  dari keluarga dan teman meningkatkan resiliensi yang mempercepat pemulihan akibat trauma (Hsieh, Chang, & Wang, 2017).
Tidak  diragukan  bahwa  hasil  penelitian  terdahulu  menunjukkan  penerimaan  dukungan  sosial berhubungan  dengan  resiliensi,  namun  kenyataannya  dalam  menghadapi  pandemi  COVID  19  para tenaga  kesehatan  tidak  mudah  untuk  memperoleh  dukungan  sosial,  hal  tersebut  dikarenakan kekhawatiran  tenaga  kesehatan  akan  potensi  penularan,  kematian  yang  tinggi,  serta  ketakutan terinfeksi  dan  menularkan  pada  keluarga  (Hendy,  et  al.  2020).  Sejalan  dengan  penelitian  Hu  et  al., (2020)  kepada  1324  perawat  yang  bekerja  di  Wuhan  (tempat  diindikasikan  awalnya  penularan coronavirus 2019)  menyatakan  bahwa  sebagian  besar  perawat  ketakutan  dan  depresi  karena menghadapi  pandemi  terlebih  takut  menularkannya  kepada  orang  terdekat.  Hal  tersebut mengindikasikan adanya dilema diantara tanggung jawab sebagai tenaga kesehatan, sementara di satu sisi mereka butuh untuk melindungi diri dan orang lain dari ancaman virus (Maben & Bridges, 2020) membuat para tenaga kesehatan cenderung memilih untuk membatasi interaksi dalam memperoleh dukungan  sosial  yang  berakibat  pada  kurangnya  komunikasi  yang  terjalin  dengan  keluarga  dan lingkungan sosial (Talaee et al, 2020). Bahkan beberapa dari tenaga kesehatan mengaku sangat sulit konsisten untuk sekedar membalas pesan teks kepada keluarganya (Viswanathan, Myers, & Fanous, 2020) karena jam kerja yang panjang dan tak menentu.
Sulitnya mendapatkan dukungan sosial baik dari keluarga, teman, dan rekan sejawat membuat para  tenaga  kesehatan  merasa  bekerja  dalam  rasa  terisolasi  yang  mengakibatkan  rendahnya  level psikososial  kerja  dan  menurunkan  kinerja  tenaga  kesehatan  (Bry  &  Wigert,  2021)  yang mengindikasikan  menurunkan  resiliensi.  Sementara  Hu  et  al.,  (2020)  menyatakan  bahwa  cukupnya dukungan sosial yang diterima tenaga kesehatan meningkatkan kesehatan mental dan berjung pada meningkatnya resiliensi. Maka perlu ditelaah bagaimana pengaruh penerimaan dukungan sosial yang diterima oleh tenaga kesehatan pada saat pandemi COVID 19.
Berdasarkan  penjelasan  latar  belakang  maka  penelitian  ini  bertujuan  unutk  mengetahui bagaimana pengaruh penerimaan dukungan sosial yang berasal dari keluarga, teman, dan significant others terhadap  resiliensi  tenaga  kesehatan  pada  tenaga  kesehatan  dimasa  pandemi  COVID-19. Hipotesis penelitian ini adalah (H1) terdapat pengaruh antara penerimaan dukungan sosial keluarga terhadap  resiliensi  tenaga  kesehatan;  (H2)  terdapat  pengaruh  antara  penerimaan  dukungan  sosial
teman  terhadap  resiliensi  tenaga  kesehatan;  serta  (H3)  terdapat  pengaruh  antara  penerimaan dukungan sosial significant others terhadap resiliensi tenaga kesehatan saat pandemic COVID 19.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  desain  penelitian  kuantitatif,  dengan  tipe  penelitian  korelasional prediktif  untuk  mengetahui  pengaruh  antara  dua  variabel.  Metode  penelitian  kuantitatif  dipahami penelitian yang memberikan deskripsi berupa angka atau secara kuantitatif tentang sikap, tren, atau opini suatu populasi melalui sample dari populasi tersebut (Creswell, 2014).  Sedangkan tipe penelitian yang  digunakan  yaitu  korelasional,  yang  mana  penelitian  korelasional  melibatkan  pengamatan  dua atau lebih variabel dan menentukan hubungan apa diantara mereka (Bordens & Abbott, 2011).
Populasi  dari  penelitian  ini  merupakan  tenaga  kesehatan  dan  sampel  penelitian  merupakan tenaga kesehatan yang menghadapi, merawat, berinteraksi atau ikut serta dalam penanganan pasien COVID-19  di  Jabodetabek.  Tenaga  kesehatan  menurut  WHO  dan Frontliner Health Worker ,  tenaga kesehatan  adalah  personel  atau  individu  yang  mengabdikan  diri  dalam  bidang  kesehatan  dan merupakan  pihak  terdepan  yang  berinteraksi  secara  langsung  dengan masyarakat  yang tercakup  di dalamnya yaitu perawat, dokter, asisten kesehatan yang bekerja dibawah supervisi tenaga kesehatan. Sebanyak 122 responden tenaga kesehatan berpartisipasi dalam penelitian ini diperoleh dari teknik aksidental sampling yang dipahami sebagai sampel yang dipilih berdasarkan situasi dan waktu yang tepat.
Penelitian  ini  menggunakan  metode  survey  dalam  pengumpulan  data  dengan  cara  mengisi instrumen penelitian yang sebelumnya telah melalui tahapan forward translation dan tahapan Expert Judgement (untuk menguji keterbacaan dan pemahaman alat ukur). Semua instrumen yang digunakan dalam penelitian disesuaikan dengan konteks pandemic COVID-19 dan diukur dengan menggunakan skala likert (1  =  sangat  tidak  sesuai  hingga  5  =  sangat  sesuai).    Instrumen  pengukuran  variabel penerimaan  dukungan  sosial  menggunakan Multidimensional  Perceives  Support  Scale milik  Zimet (1988)  dengan  12  item  yang  mengukur  3  dimensi  yaitu  4  aitem  untuk  mengukur  dimensi  keluarga (“ Selama pandemi berlangsung keluarga saya sangat mencoba membantu ”) ; 4 aitem untuk mengukur dimensi teman (“ Saya bisa menceritakan masalah saya pada teman selama pandemi berlangsung ” ), dan 4 aitem untuk mengukur dimensi significant others (“ Ada orang special yang bisa berbagi suka dan duka dengan saya selama pandemi COVID-19 ”) . Instrumen yang digunakan mengukur resiliensi yaitu CD-RISC 25 ( Connor Davidson Resilience Scale ) yang meliputi 25 item dengan 5 aspek pengukuran, yaitu (1) 4 aitem untuk mengukur kompetensi pribadi (“ saya berpikir bahwa saya adalah seseorang yang kuat ”),  (2)  6  aitem  untuk  mengukur  kepercayaan  diri  (“ saya  cenderung  bangkit  kembali  setelah mengalami  kesakitan  atau  kesulitan ”),  (3)  6  aitem  untuk  mengukur  penerimaan  positif  terhadap perubahan (“ Saya tetap memiliki hubungan dekat dan kuat dengan orang lain ”), (4) 5 aitem mengukur kontrol  (“saya  mampu  untuk  mengontrol  hidup  saya”),  dan  (5)  4  aitem  untuk  me ngukur  pengaruh spiritual (“terkadang keyakinan pada tuhan dapat membantu saya”).
Sebelum melakukan field study, terlebih dahulu dilakukan uji coba penelitian. Langkah pertama, dilakukan  uji  coba  pada  tenaga  kesehatan  di  wilayah  Jabodetabek  yang  menangani  atau  ikut  serta terlibat  dalam  penanganan  pasien  COVID-19,  disebarkan  melalui  survai  secara  daring  dengan menggunakan google  form dan  berhasil  mengumpulkan  sebanyak  49  responden.  Hasil  uji  coba digunakan untuk menguji reliabilitas dan validitas alat ukur sebelum melakukan uji turun lapang. Hasil
uji  reliabilitas  pada  instrumen  penelitian  baik  pada  uji  coba  dan  turun  lapang  menggunakan alpha cronbach ( α) dan uji validitas menggunakan validitas konstruk.
Instrumen Multidimensional Perceive Support  Scale, memiliki rentang alpha cronbach ( α) 0.872 hingga 0.967 untuk uji coba dan memiliki rentang alpha cronbach ( α) 0.815 hingga 0.928. B erdasarkan cut  off alpha  cronbach  ( α) reliabilitas  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  terkategori  reliabel. Kemudian untuk uji validitas uji coba dilihat berdasarkan nilai Pearson correlation (r> 0.30) yang berada pada rentang nilai Pearson correlation (r ) 0.600 s/d 0.917 dan dinyatakan valid. Sementara uji validitas turun lapang pada instrumen yang sama didapatkan dengan nilai nilai r > 0,2 berada direntang 0,584 hingga 0,812 yang dapat dinyatakan valid.
Hasil uji reliabilitas pada instrument Connor Davidson Resilience Scale didapatkan alpha cronbach ( α) sebesar 0.929 dan untuk uji turun lapang sebesar 0.914, sehingga dinyatakan reliable. Selanjutnya, dalam  uji  validitas  pada  saat  uji  coba  instrumen  ini  memiliki  nilai pearson  correlation yang  berada dalam  rentang  nilai  dari  0.378  hingga  0.898  lebih  besar  dari  nilai r >  0.30,  dari  25  aitem  yang diikutsertakan dalam pengujian uji coba hanya 19 item yang bertahan. Namun, pada saat turun lapang tidak terdapat aitem yang terbuang saat uji validitas dengan rentang nilai 0.355 hingga 0.788 ( r > 0,2). Metode analisis data dalam penelitian ini yang meliputi uji hipotesis dengan menggunakan regresi linier berganda. Selain itu diperoleh juga data tambahan untuk menunjang hasil penelitian seperti uji T-test dan uji korelasi diperoleh dengan bantuan perangkat lunak analisis data Jamovi 1.6.8

## Analisis dan Intepretasi Data
Berdasarkan  hasil  analisis  didapatkan  bahwa  dari  112  responden  penelitian,  responden didominasi  oleh  tenaga kesehatan yang  berjenis kelamin  perempuan  (78.6  %) dan  satu  perlimanya adalah  laki-laki  (21.4%).  Selain  itu,  relawan  atau volunteer memiliki  proporsi  terbanyak  sebagai responden  (32.1  %)  diikuti  oleh  perawat  sebanyak  24.1  persen,  dokter  dengan  persentase  sebesar 11.6%, dan bekerja sebagai staf farmasi sebesar 3.5% dengan persentase terendah.
Berdasarkan uji t-test, didapatkan bahwa Independent T-test yang dilakukan antara penerimaan dukungan sosial dengan jenis kelamin didapatkan hasil signifikansi diatas 0.05 (t = 0.926, p= 0.456 > 0.05),  yang  berarti  tidak  terdapat  perbedaan.  Sehingga  dapat  dinyatakan  bahwa  pada  variabel penerimaan dukungan sosial untuk jenis kelamin perempuan dan laki-laki tidak memiliki perbedaan yang bermakna.

## Tabel 1. Kategorisasi Skor Variabel
Variabel Kategori Tinggi Sedang Rendah Penerimaan Dukungan Sosial Keluarga 18 (16.1%) 78 (69.6 %) 16 (14.3%) Penerimaan Dukungan Sosial Teman 21 (18.8 %) 82 (73.2 %) 9 (8.0 %) Penerimaan Dukungan Sosial sig. others 23 (20.5 %) 73 (65.2 %) 16 (14.3 %) Resiliensi 23 (20.5 %) 69 (61.6 %) 20 (17.9 %)
Berdasarkan  Tabel  1  dapat  terlihat  kategorisari  tingkat  penerimaan  dukungan  sosial  yang dirasakan  responden  cukup  seragam,  yaitu  berada  dalam  kategori  sedang.  Kategori  penerimaan dukungan sosial yang berasal dari keluarga didominasi pada kategori sedang sebanyak 78 responden dengan  persentase  69.6  persen,  untuk  penerimaan  dukungan  sosial  teman  dengan  82  responden
dengan  persentase  73.2  persen,  dan  untuk significant  others (73  responden)  sebesar  65.2  persen. Kategorisasi untuk tingkat resiliensi berada dalam kategori sedang sebesar 61.6% (69 %).

## Uji Hipotesis
Sebelum dilakukannya uji hipotesis penelitian, terlebih dahulu dilakukan uji normalitas data dengan menggunakan Kolmogorov  Smirnov (K-S).  Dimana  nilai  signifikansi Kolmogorov  Smirnov >  0,05 dinyatakan data berdistribusi normal, sedangkan apabila nilai signifikansi Kolmogorov Smirnov < 0,05 maka data  tidak dapat dinyatakan berdistribusi normal. Berdasarkan hasil uji normalitas didapatkan bahwa  nilai Kolmogorov  Smirnov sebesar ks =  1.012  dengan  signifikansi  0.257  (p  >  0.05)  hal  ini menunjukkan bahwa data telah terdistribusi normal. Berdasarkan uji korelasi pearson (lihat Tabel 2) antar variabel ditemukan bahwa penerimaan dukungan sosial keluarga (r= 0.455, p<0.01), teman (r= 0.459,  p<0.01)  dan significant  others (r=  0.495,  p<0.01) memliki  hubungan  yang  positif  signifikan dengan resiliensi. Hasil tersebut menunjukkan bahwa semakin tinggi penerimaan dukungan sosial yang berasal dari keluarga, teman, dan significant others yang dirasakan oleh resonden, maka akan semakin tinggi resiliensi responden.

## Tabel 1. Hasil Korelasi antar Variabel
No Variabel 1 2 3 4 5 1 Resiliensi 1 2 Penerimaan Dukungan Sosial Keluarga 0.460** 1 3 Penerimaan Dukungan Sosial Teman 0.472** 0.454** 1 4 Penerimaan Dukungan Sosial sig. others 0.489** 0.501** 0.591** 1 5 Jenis kelamin 0.071* -0.121 -0.058 -0.038 1
Keterangan: ** p<0.01; *p< 0.05
1= resiliensi; 2= Penerimaan Dukungan sosial keluarga; 3= penerimaan Dukungan Sosial Teman; 4= Penerimaan Dukungan Sosial sig. others ; 5= Jenis Kelamin (1= laki-laki, 2= perempuan).
Selain itu korelasi antara resiliensi dengan jenis kelamin diperoleh nilai sebesar 0.071 dengan nilai signifikansi p < 0.05. Hasil tersebut menandakan bahwa terdapat hubungan antara resiliensi dengan jenis kelamin. Namun, setelah dilakukan uji t-test untuk menguji beda tingkat resiliensi terhadap jenis kelamin, tidak ditemukan perbedaan yang signifikan (p>0.05).
Uji hipotesis dilakukan dengan menguji pengaruh antara penerimaan dukungan sosial keluarga (X1), penerimaan  dukungan  sosial  teman  (X2)  dan  penerimaan  dukungan  sosial  significant  others  (X3) terhadap  resiliensi  (Y)  dengan  menggunakan  uji  regresi  linier  berganda.  Berdasarkan  Tabel  3 didapatkan hasil regresi linier berganda dengan koefisien determinasi (R 2 ) sebesar 0.332 (p<0.01), hasil tersebut  menjelaskan  bahwa  penerimaan  dukungan  sosial  yang  berasal  dari  keluarga,  teman,  dan significant  others dan nilai F sebesar 17.9  (p<0.01). Hasil tersebut menandakan bahwa  penerimaan dukungan  sosial  keluarga,  teman,  dan significant  others berkontribusi  sebesar  33.2  persen  varians terhadap resiliensi dan sisanya berasal dari variabel yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Tabel 2 Hasil Regresi Linier Berganda Variabel B (estimate) Keterangan Hipotesis Intercept 55. 885** Penerimaan Dukungan Sosial Keluarga 0.771* H1 Diterima Penerimaan Dukungan Sosial Teman 0.801** H2 Diterima Penerimaan Dukungan Sosial sig. others 0.687* H3 Diterima R 2 0.332**
Keterangan: ** p<0.01; *p< 0.05; Variabel Y (dependen)= Resiliensi
Berdasarkan hasil regresi linier berganda didapatkan bahwa penerimaan dukungan sosial keluarga (B= 0.771, p<0.05), penerimaan dukungan sosial teman (B= 0.801, p<0.01), dan penerimaan dukungan sosial significant  others (B=  0.687,  p<0.01)  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  resiliensi.  Hasil tersebut menandakan bahwa seluruh hipotesis dalam penelitian ini diterima, maka dapat dikatakan bahwa semakin tinggi penerimaan dukungan sosial yang berasal dari keluarga, teman, dan significant others maka  semakin  tinggi  resiliensi  yang  dimiliki  oleh  tenaga  kesehatan  dalam  mengahadapi pandemi COVID-19.

## Pembahasan
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah penerimaan dukungan sosial (keluarga, teman, dan significant others ) berpengaruh terhadap resiliensi tenaga kesehatan dalam menghadapi pandemi COVID-19.    Resiliensi  didefinisikan  sebagai  proses  yang  di  alami  oleh  individual,  keluarga,  dan komunitas  untuk  dapat  beradaptasi  dan  menyesuaikan  diri  dengan  baik  saat  dalam  berada  dalam tekanan  (Ungar,  2012),  salah  satunya  adalah  dalam  menghadapi  pandemi  COVID-19  yang menyebabkan  tingkat  stress  yang  dialami  oleh  tenaga  kesehatan  bertambah  (Sanliturk,  2021). Mengalami penambahan dalam jumlah pasien yang mengakibatkan bertambahnya jumlah jam kerja (Labrague & de los Santos, 2021) dan stigma sosial karena dianggap menularkan virus (Pasay-an, et al., 2021) tetapi pandemi menuntut tenaga kesehatan untuk tetap bekerja secara profesional membuat tenaga  kesehatan  diharapkan  memiliki  resiliensi  yang  baik  (Duncan,  2020).  Hasil  penelitian  ini mendukung  teori  penerimaan  dukungan  sosial  milik  Zimet,  Dahlem,  Zimet,  dan  Farley  (1988)    dan resiliensi milik Connor dan Davidson (2003) menyebutkan penerimaan dukungan sosial yang terbentuk karena  adanya  faktor  pendukung  yang  didapat  dari  sumber  dukungan  sosial  keluarga,  teman,  dan significant other s dapat meningkatkan resiliensi.
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  semua  dimensi  penerimaan  dukungan  sosial  berpengaruh signifikan  terhadap  resiliensi,  maka  semakin  tinggi  penerimaan  dukungan  sosial  yang  diterima  oleh tenaga kesehatan maka semakin tinggi pula resiliensi mereka. Hasil penelitian ini sejalan dengan studi milik  Dey  dan  Amponsah  (2020)  yang  menyatakan  bahwa  terdapat  hubungan  antara  penerimaan dukungan sosial dari keluarga, teman dan significant others dengan resiliensi. Berdasarkan deskriptif data analisis menunjukkan bahwa level resiliensi responden dalam penelitian ini berada dalam kategori sedang.  Hal  tersebut  mengindikasikan  bahwa  semua  responden  merasa  cukup  yakin  terhadap kompetensi  pribadinya  dalam  menangani  pekerjaannya  selama  pandemi,  percaya  diri  dan  mampu mengontrol emosi negatif dalam dirinya, dan secara spiritualitas percaya bahwa Tuhan akan menolong mereka dalam melakukan pekerjaan.
Tentunya resiliensi yang dimiliki oleh responden tidak serta merta terbentuk, hal tersebut terlihat dari data penelitian bahwa resiliensi berkorelasi positif signifikan dengan penerimaan dukungan sosial
keluarga  (B=  0.771,  p<0.05)  maka  disimpulkan  bahwa  dukungan  keluarga  yang  didapatkan menentukan tingkat resiliensi yang dimiliki tenaga kesehatan. Sesuai dengan hasil penelitian terdahulu yang menyebutkan bahwa penerimaan dukungan sosial yang berasal dari keluarga menjadi salah satu prediktor dari resiliensi (Lὅk & Bademl i, 2020). Data penelitian juga menunjukkan bahwa penerimaan dukungan sosial kerluarga yang diterima oleh tenaga kesehatan berada dalam kategori sedang, yanng mengindikasikan bahwa mereka mendapatkan dukungan yang cukup dari keluarga dalam melakukan pekerjaannya  selama  pandemi  berlangsung  serta  keluarga  percaya  mereka  semua  mampu  melalui masa sulit saat pandemi.
Penerimaan dukungan sosial teman menjadi prediktor paling besar jika dibandingkan dua dimensi penerimaan dukungan sosial yang lainnya (B= 0.801, p<0.01). Hal tersebut dapat diindikasikan bahwa tenaga kesehatan cenderung lebih banyak menghabiskan waktu selama pandemi di tempat mereka bekerja dibandingkan kembali ke rumah dan bertemu keluarga, sehingga dukungan yang berasal dari teman  sangat  dibutuhkan  dalam  menghadapi  pandemi.  Penelitian  terdahulu  milik  Hamama  et  al., (2019) dan Winning et al., (2018) menyatakan bahwa dukungan sosial yang berasal dari tempat bekerja menjadi hal esensial dalam menghadapi tuntutan pekerjaan pada tenaga kesehatan. Studi kualitatif terhadap 15 responden yang dilakukan oleh Pasay-an et al., (2021) menyatakan bahwa, tidak hanya menghadapi  tekanan  dalam  bekerja  selama  pandemi,  para  tenaga  kesehatan  juga  terkadang mengalami stigma sosial sepe rti mendapat julukan “perawat COVID ” dan dijauhi dari lingkungan sosial karena  dianggap  menularkan  virus,  sehingga  dukungan  emosional  dari  kolega  dan  rekan  sejawat dipandang sebagai sumberdaya yang berharga bagi tenaga kesehatan (Bry & Wigert, 2021). Responden dalam  penelitian  mempersepsikan  mendapatkan  penerimaan  dukungan  sosial  dari  teman  dalam kategori sedang. Sehingga, dapat diindikasikan bahwa dukungan sosial dari teman yang didapatkan cukup  baik,  dimana  teman  atau  kolega  sesama  tenaga  kesehatan  saling  mendukung  dan  saling bertukar  cerita  suka  duka  selama  bekerja.  Penelitian  terdahulu  membuktikan  bahwa  seseorang mencari  dan  mendapatkan  dukungan  dari  lingkungan  sebagai  pengganti support ketika  seseorang berada diluar lingkup rumah (keluarga), yaitu berasal dari teman atau rekan sejawat (Tinajero et al., 2019)
Penerimaan  dukungan  sosial significant  other dengan  resiliensi  yang  memiliki  hubungan  yang signifikan  (B = 0.687,  p  <  0.05),  membuktikan  bahwa  adanya  dukungan  dari significant  other dapat menentukan resiliensi pada tenaga kesehatan saat menghadapi pandemi  COVID-19. Data deskriptif juga menunjukkan bahwa responden dala penelitian ini merasa significant others cukup memberikan dukungan dalam menghadapi pandemi. Dukungan sosial significant others dapat berasal dari banyak pihak yang terkait dengan individu seperti atasan ditempat bekerja, sistem dan kebijakan organisasi yang terkait yang dirasa mampu dan dapat meningkatkan kemampuan dan daya tahan individu dalam menghadapi pandemi (Fatima, Sharif, & Zimet, 2018; Fu et al., 2017; Mitchell & Zimet, 2000). Studi terdahulu  milik  Hu  et  al.,  (2020)  yang  menyatakan  bahwa  sistem  dan  intervensi  yang  dimiliki  oleh organisasi tempat tenaga kesehatan bekerja (pengetahuan dan pelatihan tentang menghadapi COVID- 19  dan call  centre yang  responsif)  dapat  membantu  pekerjaan  tenaga  kesehatan  menjadi  lebih tertangani dengan baik. Selanjutnya, studi kualitatif millik Bry dan Wigert (2021) menyatakan bahwa tenaga kesehatan yang merasa bahwa atasan mereka memberikan dukungan sosial selama bekerja memiliki tingkat resiliensi yang lebih baik dan memiliki kontrol emosi yang baik pula. Penelitian lain juga menyatakan penerimaan dukungan sosial yang tinggi diterima dari significant other meningkatkan
Penerimaan Dukungan Sosial Sebagai Prediktor Resiliensi pada Tenaga Kesehatan di Masa Pandemi COVID-19 Proyeksi, Vol. 16 (2) 2021, 119-132
resiliensi (Aplizuddin, Harmayetti, & Ulfiana, 2020). Hal tersebut berarti dengan adanya support dari significant other tenaga kesehatan memiliki resiliensi yang tinggi untuk menghadapi pandemi.
Korelasi  antara  resiliensi  dengan  jenis  kelamin  juga  dijabarkan  dalam  penelitian  ini  dengan  nilai korelasi yang signifikan( r= 0.071, p < 0.05), menunjukkan bahwa hubungan jenis kelamin dan  resiliensi tenaga  kesehatan  berkorelasi  positif,  yang  artinya  resiliensi  tenaga  kesehatan  dapat  ditentukan berdasarkan jenis kelamin. Menyesuaikan pada hasil kategori jenis kelamin diketahui didominasi oleh jenis  kelamin  perempuan  memiliki  resiliensi  sedang  lebih  banyak  dibandingkan  laki-laki.  Sehingga dalam penelitian ini disimpulkan bahwa resiliensi tenaga kesehatan berjenis kelamin perempuan lebih tinggi dibandingkan dengan tenaga kesehatan berjenis kelamin laki-laki. Hasil ini berlawanan dengan penelitian  milik  Labrague  dan  de  los  Santos  (2021)  yang  menyatakan  bahwa  gender  tidak memengaruhi resiliensi. Namun, sejalan dengan hasil studi milik Jones, Woodward, & Mioshi (2019) yang menyebutkan bahwa resiliensi perempuan cenderung lebih tinggi dibandingkan laki-laki.
Penelitian ini tidak mengikutsertakan data demografi lainnya seperti, usia dan status pernikahan. Hal tersebut berdasakan beberapa penelitian terdahulu yang berkaitan dengan topik dukungan sosial dengan  resiliensi,  menyatakan  bahwa  usia  tidak  memiliki  hubungan  secara  signifikan  untuk menggambarkan resiliensi (Sim, Bowes, & Gardner, 2019) dan status marital tidak memiliki hubungan secara  signifikan  dengan  variabel  dukungan  sosial  dan  resiliensi  (Herbert  et  al.,  2018).  Penelitian selanjutnya  dapat  menjadi  variabel  yang  dapat  dipertimbangkan  untuk  diikutsertakan  dalam penelitian tentang dukungan sosial dengan resiliensi. Selain itu, ketika penelitian ini dilakukan (bulan Juni hingga Juli tahun 2020) kasus pandemi COVID -19 yang melanda Jabodetabek masih berada dalam status  waspada,  sehingga  cukup  sulit  melakukan  penelitian  secara  mendalam  kepada  tenaga kesehatan,  dikarenakan  waktu  bekerja  yang  panjang.  Namun,  penelitian  ini  dapat  menjadi pertimbangan  untuk  dapat  meningkatkan  resiliensi  tenaga  kesehatan  dengan  terus  memberikan dukungan sosial dalam masa pandemi.

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisa diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
1. Hubungan  penerimaan  dukungan  sosial  keluarga  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap resiliensi tenaga  kesehatan  di  masa  pandemi  COVID-19.  Hasil  tersebut menandakan  bahwa semakin tinggi penerimaan dukungan sosial yang berasal dari keluarga yang dirasakan, maka akan semakin tinggi resiliensi
2. Hubungan  penerimaan  dukungan  sosial  teman  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap resiliensi tenaga  kesehatan  di  masa  pandemi  COVID-19.  Hasil  tersebut menandakan  bahwa semakin  tinggi  penerimaan  dukungan  sosial  yang  berasal  dari  teman yang  dirasakan,  maka akan semakin tinggi resiliensi
3. Hubungan  penerimaan  dukungan  sosial significant  others berpengaruh  positif  signifikan terhadap resiliensi tenaga kesehatan di masa pandemi COVID-19. Hasil tersebut menandakan bahwa semakin tinggi penerimaan dukungan sosial yang berasal dari significant others yang dirasakan, maka akan semakin tinggi resiliensi.
4. Penerimaan  dukungan  sosial  baik  yang  berasal  dari  keluarga,  teman  dan significant  others diketahui berkontribusi sebesar 32.2 persen memprediksi resiliensi tenaga kesehatan.

## Daftar Pustaka
Adimando, A. (2018). Preventing and alleviating compassion fatigue through self-care: an educational workshop for nurses. Journal of Holistic Nursing , 36 (4), 304 –
317. https://doi.org/10.1177/0898010117721581.
Ang, S. Y., Uthaman, T., Ayre, T. C., Mordiffi, S. Z., Ang, E., & Lopez, V. (2018). Association between demographics and resilience – a cross-sectional study among nurses in Singapore. International Nursing Review , 65 (3), 459 – 466. https://doi.org/10.1111/inr.12441.
Aplizuddin, A. F., Harmayetty, H., & Ulfina, E. (2020). Hubungan dukungan sosial dan resiliense dengan tingkat stress pada family caregiver pasien hemodialisis di RSU Haji Surabaya. Critical Medical and Surgical Nursing Journal. 9(2). https://e-journal.unair.ac.id/CMSNJ.
Astuti,  A.  B.,  Santosa,  S.  W.,  &  Utami,  M.  S.  (2000).  Hubungan  antara  dukungan  keluarga. Jurnal Psikologi , 2 , 84 – 95.
Bordens, K. S., & Abbott, B. B. (2011). Research design and methods: a process approach (Internat. ed., 8. ed ). New York: McGraw-Hill.
Bozdag, F., & Ergun, N. (2020). Psychological resilience of healthcare professionals during COVID-19 Pandemic. Psychological Report. https://doi.org/10.117/0033294120965477
Bry, A., & Wigert, H. (2021). Stress and social support among registered nurses in a level II NICU. Journal of Neonatal Nursing . https://doi.org/10.1016/j.jnn.2021.03.010.
Cao,  X.,  &  Chen,  L.  (2019).  Relationships  among  social  support  ,  empathy  ,  resilience  and  work engagement in haemodialysis nurses. International Council of Nurses , 1 – 8. https://doi.org/10.1111/inr.12516.
Connor, K. M., & Davidson, J. R. T. (2003). Development of a new Resilience scale: The Connor-Davidson Resilience scale (CD-RISC).
Depression and Anxiety , 18 (2), 76 – 82. https://doi.org/10.1002/da.10113.
Creswell, J. W. (2014 ). Research Design: Qualitative, Quantitative and Mixed Methods Approaches
(4th ed.). Thousand Oaks, CA: Sage.
Data  Jumlah  Kematian  Terkonfirmasi  Dan  Terduga  COVID- 19”. Diakses  pada  2  Oktorber  2020,  dari https://laporCOVID19.org/publik/.
Dey, N. E.Y., & Amponsah, B. (2020). Source of perceived social support on resilience amongst parenst raising children with special needs in ghana. Heliyon, (6). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e05569.
Duncan, D. (2020). What The COVID-19 Pandemic Tells Us About The Need To Develop Resilience In The Nursing Workforce . Nursing Management. https://doi.org/10.7748/nm.2020.e1933.
Fatima,  S.,  Sharif,  H.,  &  Zimet,  G.  (2018).  Personal  and  social  resources  interplay  synergistically  to enhance academic motivation. International Journal of Educational Psychology , 7 (2), 196 – 226.
https://doi.org/10.17583/ijep.2018.3017.
Fu,  C.  Y.,  Yang,  M.  S.,  Leung,  W.,  Liu,  Y.  Y.,  Huang,  H.  W.,  &  Wang,  R.  H.  (2017).  Associations  of professional quality of life and social support with health in clinical nurses. Journal of Nursing Management , 26 (2), 172 – 179. https://doi.org/10.1111/jonm.12530.
Guo, Y., Luo, Y., Lam, L., Cross, W., Plummer, V., & Zhang, J. (2017). Burnout and its association with resilience  in  nurses:  A  cross-sectional  study. Journal  of  Clinical  Nursing , 27 (1 – 2),  441 – 449. https://doi.org/doi:10.1111/jocn.13952.
Hamama, L, Hamama-Raz, Y, Stokar, YN, Pat-Horenczyk, R, Brom, D, & Bron-Harlev, E. (2019).Burnout and  perceived  social  support:  The  mediating  role  of  secondary  traumatization  in  nurses  vs. physicians. Journal of Advance Nursing ; 75: 2742 – 2752. https://doi.org/10.1111/jan.14122.
Heath,  C.,  Sommerfield,  A.,  &  von  Ungern-Sternberg,  B.  S.  (2020).  Resilience  strategies  to  manage psychological  distress  among  healthcare  workers  during  the  COVID-19  pandemic:  a  narrative review. Anaesthesia , 75 (10), 1364 – 1371. https://doi.org/10.1111/anae.15180.
Hendy, A., Abozeid, A., Sallam, G., Abboud Abdel Fattah, H., & Ahmed A., & Reshia, F. (2020). Predictive factors  affecting  stress  among  nurses  providing  care at  COVID-19  isolation  hospitals  at  Egypt. Nursing Open , August , 1 – 8. https://doi.org/10.1002/nop2.652.
Herbert, M.S., Leung, D.W., Pittman, J.O.E., Floto, E., & Afari, N. (2018). Race/ethnicity, psychological resilence,  and  social  support  among  OEF/OIF  Combat  Veteran. Psychiatry  Research, 265-270. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2018.04.052.
Herrman, H., Stewart, D. E., Diaz-granados, N., Dphil, E. L. B., Jackson, B., & Yuen, T. (2011). What Is Resilience? 56 (5). https://doi.org/https://doi.org/10.1177/070674371105600504.
Hu, D., Kong, Y., Li, W., Han, Q., Zhang, X., Zhu., L. X., Wan, S. W., Liu, Z., Shen, Q., Yang, J., He, H-Gu., &  Zhu,  J.  (2020).  Frontliner  nurses  burnout,  anxiety,  depression,  and  fear  statuses  and  their associated factors during the COVID-19 outbreak in Wuhan, China: A Large scale cross sectional study. EClinicalMedicine, 24(100424).  DOI: https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2020.100424.
Hsieh, H. F., Chang, S. C., & Wang, H. H. (2017). The relationships among personality, social support, and resilience of abused nurses at emergency rooms and psychiatric wards in Taiwan. Women and Health , 57 (1), 40 – 51. https://doi.org/10.1080/03630242.2016.1150385.
IDI  Catat  123  Dokter  Meninggal  Selama  Pandemi  COVID- 19”. cnnindonesia.com.  diakses  pada  2 Oktober  2020,  dari  https://www.cnnindonesia.com/nasional/20200926180517-20-551322/idi catat-123-dokter-meninggal-selama-pandemi-COVID-19.
Jones, S. M., Woodward, M., & Mioshi, E. (2019). Social support and high resilient coping in carers of people with dementia. Geriatric Nursing , 40 (6), 584 – 589. https://doi.org/10.1016/j.gerinurse.2019.05.011.
Khanlou,  N.,  &  Wray,  R.  (2014).  A  whole  community  approach  toward  child  and  youth  resilience promotion:  a  review  of  resilience  literature. International  Journal  of  Mental  Health  and Addiction , 12 (1), 64 – 79. https://doi.org/10.1007/s11469-013-9470-1.
Kiliç, T., & Çelik, A. S.(2020). Relationship between the social support and psychological resilience levels perceived by nurses during  The  COVID-19 Pandemic: A Study From Turkey. Perspect Psychiatr Care, 1-9. https://doi.org/10.1111/ppc.12648.
Kim,  S.M.,  Kim,  H.R.,  Min,  K.J.,  Yoo,  S.K.,  Shin,  Y.C.,  Kim,  E.J.,  &  Jeon,  S.W.  (2019).  Resilience  as  a protective  factor  for  suicidal  ideation  among  koreans  workers. Korean  Neuropsychiatric Association . https://doi.org/10.307773/pi.2019.0072.
Lai, J., Ma, S., Wang, Y., Cai, Z., Hu, J., Wei, N., Wu, J., Du, H., Chen, T., Li, R., Tan, H., Kang, L., Yao, L., Huang, M., Wang, H., Wang, G., Liu, Z., & Hu, S. (2020). Factors associated with mental health outcomes  among  health  care  workers  exposed  to  coronavirus  disease  2019. JAMA  network open , 3 (3), e203976. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2020.3976.
Labrague, L. J., & De los Santos, J. A. A. (2020). COVID-19 anxiety among front-line nurses: Predictive role  of  organisational  support,  personal  resilience  and  social  support. Journal  of  Nursing Management , August , 1 – 9. https://doi.org/10.1111/jonm.13121.
Labrague  L.  J.,  &  de  los  Santos,  J.A.A.  (2021).  Prevalence  and  predictors  of  coronaphobia  among fronline  hospital  and  public  health  nurses. Public  Health  Nursing ,  38(3),  282-389. https://doi.org/10.1111/phn.12841.
Labrague, L. J. (2021). Psychological resilience, coping behaviour, and social support among healthcare workers  during  COVID-19  pandemic:  A  systematic  review  of  quantitative  studies. Journal  of Nursing Management , 28(7), 1653-1661. https://doi.org/10.1111/jonm.13336.
Lὅk, N., & Bademli, K. (2020). The relationship between the perceived social suport and psychological resilience  in  caregivers  of  patients  with  schizophrenia. Community  Mental  Health  Journal. https://doi.org/10.1007/s10597-020-006655-w.
Maben, J., & Bridges, J. (2020). COVID- 19: Supporting nurses’ psychological and mental health. Journal of Clinical Nursing , 29 (15 – 16), 2742 – 2750. https://doi.org/10.1111/jocn.15307.
Manomenidis,  G.,  Panagopoulou,  E.,  &  Montgomery,  A.  (2018).  Resilience  in  nursing:  the  role  of internal  and  external  factors. Journal  of  Nursing  Management , 27 (1),  172 – 178. https://doi.org/10.1111/jonm.12662.
Masten,  A.  S.  (2013).  Global  Perspectives  on  Resilience  in  Children  and  Youth. Child  Development ,
85 (1), 6 – 20. https://doi.org/10.1111/cdev.12205.
Maunder, R., Hunter, J., Vincent, L., Bennett, J., Peladeau, N., Leszcz, M., Sadavoy, J., Verhaeghe, L. M., Steinberg, R., & Mazzulli, T. (2003). The immediate psychological and occupational impact of the 2003 SARS outbreak in a teaching hospital. Cmaj , 168 (10), 1245 – 1251.
Mitchell, J.C., & Zimet, G.D. (2000). Psychometric properties of the multidimensional scale of perceived social support in urban adolescent. American Journal Of Community Psychologi, 28(3): 391-400. https://doi.org/10.1023/A:1005109522457.
Pasay-an, E., Alshammari, F., Mostoles Jr, R., Gattud,V. Cajigal, J.,  Buta, J. (2021).  A qualitative study on  nurses’  experiences  with  social  stigma  in  the  context  of COVID-19, Enfermería  Clínica . https://doi.org/10.1016/j.enfcli.2021.05.004.
PNNI: 71 Orang Perawat Meninggal Dunia Karena COVID- 19” (n.d). Diakses pada 25 Oktober 2020, dari https://www.kompas.com/tren/read/2020/09/13/173321665/ppni-71-orang perawat- meninggal-dunia-karena-COVID
19?page=all#:~:text=Sekretaris%20Tim%20Penanganan%20COVID%2D19,
%2F2020)%20berjumlah%2080%20orang.
Pollock,  A.,  Campbll, P.,  Cheyne,  J.,  Cowie,  J., Da vis,  B.,  J.,  ……Maxwell, M.  (2020).  Interventions  to support the resilience and mental health of frontline health and social care professionals during and  after  a  disease  outbreak,  epidemic  or  pandemic:  A  mixed  methods  systematic  review. Diambil pada Juni 2020 dari Cochrane Database of Systematic Reviews.
Putri, I. S., & Anulus, A. (2020). Preventive actions to minimizing the coronavirus disease 19 (COVID- 19) transmissions among health workers: a systematic review. Journal of Thee Medical Sciences (Berkala Ilmu Kedokteran) , 52 (03), 110 – 119. https://doi.org/10.19106/jmedscisi005203202013.
Roberts, N.J., Kocaman, K.M., Lippiett, K., Ray, E., Welch, L.,  & Kelly, C. (2021). Levels Of Resilience, Anxiety  And  Depression  In  Nurse  Working  In  Respiratory  Clinical  Areas  During  The  COVID Pandemic. Respiratory Medicine. https://doi.org/10.1016/j.rmed.2020.106219.
Roser, M., Ritchie, H., Ortiz-Ospina, E., Hasell, J. (2020). Coronavirus Pandemic (COVID-19)". Diakses dari : 'https://ourworldindata.org/coronavirus'.
Rossi, R., Socci, V., Pacitti, F., Di Lorenzo, G., Di Marco, A., Siracusano, A., & Rossi, A. (2020). Mental health outcomes among frontline and second-line health care workers during the  coronavirus Disease  2019  (COVID-19)  Pandemic  in  Italy. JAMA  Network  Open , 3 (5),  e2010185. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2020.10185.
Şanlıtürk, D. (2021). Perceived and sources of occupational stress in intensive care nurses during the COVID-19 pandemic.
Intensive and Critical Care Nursing , https://doi.org/10.1016/j.iccn.2021.103107.
Santoso,  E.,  &  Setiawan,  J.  L.  (2018).  Peran  Dukungan  Sosial  Keluarga,  Atasan,  dan  Rekan  Kerja terhadap  Resilient  Self-Efficacy  Guru  Sekolah  Luar  Biasa. Jurnal  Psikologi , 45 (1),  27 – 39. https://doi.org/10.22146/jpsi.25011.
Setiawati, Y., Wahyudi, J., Joestandari, F., Maramis, M.M., & Atika, A. (2021). Anxiety and resilience of healthcare  workers  during  covid-19  pandemic  in  indonesia. Journal  Of  Multidisciplinary Healthcare. https://doi.org/10.2147/JMDH.S216655.
Sim, A., Bowes,L., & Gardner, F. (2019). The promotive effect of social support for parental resilience in  a  refugee  context:  a  cross-sectional  study  with  mother  in  lebanon. Prevention  Science. https://doi.org/10.1007/s11121-019-0983-0.
Talaee et al. (2020). stress and burnout in health care workers during covid-19 pandemic: Validation Of A Questionnaire. Journal Od Public Health: From Theory To Practice. https://doi.org/10.1007/s10389-02-01313-z
Tinajero,C.,  Cadaveira,  F.,  Rodriguez,  S.  M.,  &  Paramo,  F.  M.  (2019).  Perceived  social  support  from significant  others  among  binge  drinking  and  polyconsuming  spanish  university  students.
International Journal of Envionmental Research And Public Health.
https://doi.org/10.3390/ijerph16224506.
Ungar,  M.  (2012).  Researching  and  theorizing  resilience  across  cultures  and  context. Preventive Medicine , 55(5), 387-389.
Viswanathan, R., Myers, M.F., & Fanous, A.H. (2020). Support groups and individuals mental health care via video conferencing for frontline clinicians during the COVID-19 Pandemic. Psychomasomatic Journal. https://doi.org/10.1016/j.psym.2020.06.014.
WHO They Are (n.d). diakses pada 28 Oktober 2020:  https://www.frontlinehealthworkers.org/who- theyre#:~:text=Frontline%20health%20workers%20are%20those,in%20remote%20and%20rural %20areas.&text=They%20are%20the%20first%20and,providing%20many%20life%2Dsaving%20i nterventions.
What  Role  do  Health  Workers  at  The  Frontline  of  Service  Provinsion  Play  Toward  Universal  Health Coverage?” (n.d). diakses pada 28 Oktober 2020:
https://www.who.int/workforcealliance/media/qa/10/en/ .
Winning,  AM., Merandi,  JM., Lewe,  D.,  Nancy,  S.,  Christine,  L.,  Gerhardt,  C.  (2018). The  emotional impact of errors or adverse events on healthcare providers in the NICU: The protective role of coworker support. Journal Advance Nursing . 74: 172 – 180. https://doi.org/10.1111/jan.13403.
Zimet, G. D., Dahlem, N. W., Zimet, S. G., & Farley, G. K. (1988). The Multidimensional Scale of Perceived
Social Support. Journal of Personality Assessment , 52 (1), 30 – 41. https://doi.org/10.1207/s15327752jpa5201_2.
83%  Tenaga  Kesehatan  Indonesia  Mengalami  Burnout  Syndrome  Derajat  sedang  dan  Berat  Selama Masa  Pandemi  COVID- 19”  (n.d) diakses  pada    Oktober  2020,  dari  https://fk.ui.ac.id/berita/83- tenaga-kesehatan-indonesia-  mengalami-burnout-syndrome-derajat-sedang-dan-berat-selama- masa pandemi-COVID-19.html.