E-ISSN 2654-9948 ALGORITMA Journal of Mathematics Education (AJME ) http://journal.uinjkt.ac.id/index.php/algoritma Vol. 2 No. 1 – Juni 2020, hal. 29-46

## ANALISIS HASIL BELAJAR DAN MASA STUDI MAHASISWA CALON GURU MATEMATIKA

## Ibrahim
Program Studi Pendidikan Matematika UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta, Daerah Istimewa Yogyakarta, Indonesia Email: ibrahim@uin-suka.ac.id

## Abstract
The main objective of this research is to analyze the correlation between learning outcomes in the first year, the final results of study and the period of study of students. The research method used is quantitative (descriptive-associative) method. This research is an ex-post research. The sample of this study was 317 students of the Mathematics Education Study Program, Faculty of Science and Technology from 2006 to 2010. Data analysis techniques used in  this  study  were  the  average  difference  test  and  the  correlation  test.  Research  data  were  collected  using documentation. Learning outcomes data in the first year and final study data using IPK data, and study period data using the number of semesters taken by students. This study concludes that the learning outcomes in the first year and the final results of the study of mathematics teacher candidates at UIN Sunan Kalijaga are more than 3.00, but the study period is more than 8 semesters. In addition, this study also concluded that there was a positive correlation between learning outcomes in the first year and the final results of student studies, but there was a negative correlation between learning outcomes in the first year and the period of study of students and between the final results of study and study period of students.
Keywords: Learning outcomes , Period of study, Mahasiswa Matematika

## Abstrak
Hal utama yang menjadi kajian dalam penelitian ini adalah menganalisis korelasi antara hasil belajar tahun pertama,  hasil  akhir  studi  dan  masa  studi  mahasiswa.  Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  metode (deskriptif-assosiatif) kuantitatif.  Penelitian ini merupakan penelitian ex-post facto. Sampel penelitian ini yaitu 317 mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi dari angkatan 2006 hingga  angkatan  2010.  Pengujian  terhadap  ukuran-ukuran  statistik  meliputi  uji  perbedaan  rerata  dan  uji korelasi. Pengumpulan data penelitian ini menggunakan dokumentasi. Data hasil belajar tahun pertama dan hasil akhir studi menggunakan data IPK, dan data masa studi menggunakan data banyaknya semester yang ditempuh mahasiswa. Penelitian ini menyimpulkan bahwa hasil belajar tahun pertama dan hasil akhir studi mahasiswa calon guru matematika di UIN Sunan Kalijaga, lebih dari 3,00, tetapi masa studinya lebih dari 8 semester. Selain itu, penelitian ini juga menyimpulkan bahwa ada korelasi positif antara hasil belajar tahun pertama dan hasil akhir studi mahasiswa, tapi ada korelasi negatif antara hasil belajar tahun pertama dan masa studi mahasiswa serta antara hasil akhir studi dan masa studi mahasiswa.
Kata Kunci: Hasil belajar, Masa studi, Mathematics student
Format Sitasi : Ibrahim (2020). Analisis Hasil Belajar Dan Masa Studi Mahasiswa Calon Guru Matematika . ALGORITMA Journal of Mathematics Education , 2(1) 29-46
Permalink/DOI: http://dx.doi.org/10.15408/ajme.v2i1.16308
Naskah Diterima: Mei 2020; Naskah Disetujui: Mei 2020; Naskah Dipublikasikan: Juni 2020

## PENDAHULUAN
Proses  pendidikan  di  perguruan  tinggi  memegang  peranan  yang  sangat  penting  bagi pengembangan  potensi  mahasiswa  agar  kelak  menjadi  sumber  daya  manusia  yang  berkualitas. Sumber daya manusia yang berkualitas punya peluang besar untuk mampu mengantarkan bangsa Indonesia ke posisi terkemuka di kanca dunia. Sumber daya manusia yang berkualitas berpeluang besar  untuk  dapat  menjadikan  Indonesia  sejajar  dengan  negara-negara  maju,  baik  dalam pembangunan  teknologi,  sistem  informasi,  ekonomi,  politik,  pendidikan,  sosial  dan  budaya. Penyiapan sumberdaya manusia tersebut dapat dilakukan di perguruan tinggi karena pendidikan di perguruan tinggu menyediakan lingkungan akademik yang memberikan kesempatan luas kepada mahasiswa untuk mengembangkan potensi, kemampuan dan akademik secara optimal (Afrida & Iskandar, 2017). Selain itu, pendidikan di perguruan tinggi harus dapat merespon tatangan global dan memenuhi kebutuhan masyarakat di sekitarnya (Muhtarom, 2015).
Pengembangan potensi, kemampuan dan akademik mahasiswa secara optimal sangat urgen dan esesnsial untuk saat ini. Seiring dengan hal ini, perkembangan ilmu dan teknologi saat ini di satu  sisi  dapat  memperoleh  banyak  informasi  dengan  cepat,  mudah  dan  bermanfaat.  Namun demikian,  keseluruhan  informasi  dan  pengetahuan  yang  ada  tidak  mungkin  untuk  dipelajari seluruhnya,  karena  tidak  semuanya  diperlukan  dan  bermanfaat.  Sumber  daya  manusia  yang berkualitas  dibutuhkan  untuk  menghadapinya,  yaitu  sumber  daya  manusia  yang  memiliki kemampuan-kemampuan yang diperlukan di masa depan (Baharuddin, 2018).
Kemampuan  yang  diperlukan  untuk  kehidupan  di  masa  depan  itu  di  antaranya,  adalah kemampuan  berpikir  kritis,  kemampuan  berpikir  kreatif  dan  kemampuan  pemecahan  masalah (Ibrahim,  2012;  Yanti  &  Prahmana,  2017;  As’ari,  et  al.,  2019;  Ibrahim  &  Widodo,  2020). Kemampuan-kemampuan  tersebut  sangat mungkin  dapat  dikembangkan  melalui  pendidikan  di perguruan tinggi. Hal ini karena proses pendidikan di perguruan tinggi memiliki karakteristik yang kuat dalam hal pengembangan keilmuan dengan metode ilmiah. Sebagaimana diketahui dan masih diyakini hingga saat ini bahwa penggunaan metode ilmiah dalam proses pengembangan keilmuan memberi efek samping berkembangnya kemampuan berpikir kritis, kreatif, sistematis, logis dan pemecahan masalah (Rahman, 2017).
UIN  Sunan  Kalijaga  Yogyakarta  melalui  Program  Studi  Pendidikan  Matematika  Fakultas Sains  dan  Teknologi  berkomitmen  untuk  memberikan  kontribusi  pada  Bangsa  dan  Negara Kesatuan  Republik  Indonesia  (NKRI)  di  dalam  upaya  menyiapkan  sumber  daya  manusia  yang berkualitas.  Oleh  karena  itu,  Program  Studi  Pendidikan  Matematika  di  UIN  Sunan  Kalijaga Yogyakarta memiliki visi adalah unggul dan terkemuka dalam pemaduan dan pengembangan studi
keislaman dan keilmuan dalam bidang pendidikan matematika (Tim Penyusun Borang, 2017). Ini artinya,  lulusannya  sebagai  calon  guru matematika  diharapkan  memiliki  penguasaan  pendidikan matematika  yang  memadai  dengan  disertai  ilmu  keislaman  serta  memiliki  kemampuan  dalam mengintegrasikan  antara  pendidikan  matematika  dan  ilmu  keislaman,  baik  dalam  mengajar, meneliti dan melakukan pengabdiam masyarakat.
Pencapaian  visi  program  studi  tersebut tentu  harus  didukung  oleh  kurikulum  yang tepat. Namun demikian, proses menjalankan kurikulum di Program Studi Pendidikan Matematika UIN Sunan  Kalijaga  Yogyakarta  mengalami  beberapa  masalah,  seperti:  (1)  ketepatan  studi;  (2) konsistensi  pencapaian  prestasi  akademik  dari  semester  awal  hingga  akhir;  (3)  motivasi  belajar mahasiswa di kelas; (4) fasilitas laboratorium yang belum memadai; dan (5) sumber daya manusia yang belum sesuai dengan penilaian maksimal saat akreditasi program studi. Pelaksanaan kurikulum tidak  berjalan  mulus  seperti  yang  direncanakan,  Hasil  Belajar  Tahun  Pertama  (CHBTP),  Hasil Akhir Studi (HAS)  dan Masa Studi (MS) mahasiswa yang seringkali masih dipandang belum sesuai dengan  harapan  (Borang,  2017).  Indikasi  ini  menunjukkan  bahwa  perlu  adanya  upaya  untuk memperbaikinya. Tentu saja, hal yang harus diperbaiki perlu diidentifikasi lebih rinci. Evaluasi yang rinci dan mendalam terhadap proses pelaksanaan kurikulum sudah seharusnya dilakukan secara periodik.
Masa studi dan hasil akhir studi (dilihat dari Indeks Prestasi Kumulatif) ini selalu menjadi ukuran yang seringkali dijadikan bahan kritik oleh auditor Audit Mutu Internal (AMI) dan auditor Audit Mutu Eksternal (AME) serta asesor Badan Akreditasi Nasional - Perguruan Tinggi (BAN- PT). Hasil belajar di tahun pertama, hasil akhir studi dan masa studi yang dinilai kurang baik ini dapat  berdampak  pada  penilaian  yang  rendah  dalam  proses  penilaian  akreditasi  yang  berkaitan dengan proses pembelajaran di program studi (BAN-PT, 2019a; BAN-PT, 2019b).
Beberapa  upaya  perbaikan  terhadap  proses  pelaksanaan  kurikulum utamanya  terkait  hasil belajar di tahun pertama, hasil akhir studi dan masa studi telah dilakukan Program Studi Pendidikan Matematika UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta. Upaya tersebut adalah menjaring calon mahasiswa yang  berkualitas  melalui  berbagai  jalur  penerimaan mahasiswa  baru  (SNMPTN,  SBMPTN  dan Jalur  Mandiri),  melakukan  evaluasi  secara  periodik  terhadap  proses  perkuliahan,  melakukan penasehatan  akdemik  secara  periodik,  serta  melakukan  pembimbingan  tema  skripsi.  Upaya  itu dilakukan guna mencapai hasil belajar di tahun pertama, hasil akhir studi dan masa studi yang sesuai dengan  harapan.  Salah  satu  target  Program  Studi  Pendidikan  Matematika  Fakultas  Sains  dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta, yaitu 80% mahasiswa lulus tidak lebih dari delapan semester di tahun 2019 (Tim Penyusun Borang, 2017).
Apabila  penjaringan  mahasiswa  baru  telah  dianggap  dilakukan  dengan  baik  sebagaimana mestinya,  maka  tidak  menutup  kemungkinan  hasil  penjaringan  tersebut  tidak  sesuai  dengan harapan.  Hal  ini  merujuk  pada  beberapa  kasus  yang  ditemui,  adalah  ada  mahasiswa  di  tahun pertama mimiliki Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) kurang dari 3,00. Sementara  itu, ada juga kasus yang ditemui bahwa IPK di tahun pertamanya dipandang baik (di atas 3,00), tapi selanjutnya IPK- nya menurun atau masa studinya lebih dari delapan semester. Namun, ada mahasiswa yang hasil belajar  di  tahun  pertamanya  baik,  IPK-nya  tetap  stabil  dari  semester  satu  hingga  delapan,  dan mahasiswa tersebut dapat lulus kurang dari delapan semester.
Kasus-kasus  tersebut  dapat  dijadikan  suatu  bahan  evaluasi  untuk  mempertahankan, melanjutkan atau merevisi usaha-usaha pencapaian atau perbaikan yang sedang dijalankan. Tahun pertama dalam masa studi mahasiswa dapat dinilai  baik untuk dilakukan evaluasi oleh program studi. Evaluasi yang tidak dilakukan atau evaluasi di tahun keempat membuka peluang terjadinya banyak mahasiswa yang tidak dapat selesai studinya kurang dari delapan semester. Hal ini akan memberikan pengaruh yang buruk pada penilaian akreditasi program studi. Oleh karena itu, apabila tidak  dievaluasi  hasil  belajar  di  tahun  pertama,  hasil  akhir  studi  dan  masa  studi  tersebut  maka pencapaian visi Program Studi Pendidikan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta secara utuh akan selalu terhambat.
Uraian di atas memperlihatkan bahwa: pertama, perlu melakukan evaluasi secara mendalam terhadap hasil belajar di tahun pertama, hasil akhir studi dan masa studi mahasiswa, sedemikian hingga dapat diidentifikasi, diketahui dan direncanakan dengan matang perbaikannya; dan kedua, perlu mencari pemecahannya berupa program-program tertentu. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian terhadap tiga variabel, yaitu hasil belajar tahun pertama, hasil akhir studi  dan masa studi mahasiswa pada Program Studi Pendidikan Matematika UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta.
Uraian yang telah dituangkan di atas menjadi suatu acuan dalam merumuskan suatu masalah dalam penelitian ini. Rumusan masalah penelitian ini secara umum adalah pengkajian terhadap hasil belajar tahun pertama, hasil akhir studi dan masa studi mahasiswa serta keterkaitan di antara ketiga variabel tersebut.
Secara umum, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui korelasi antara hasil belajar tahun pertama, hasil akhir studi  dan masa studi mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta. Secara rinci, penelitian ini bertujuan juga untuk menelaah: (1) capaian hasil  belajar  di  tahun  pertama;  (2)  masa  studi  mahasiswa;  (3)  hasil  akhir  studi  mahasiswa;    (4) korelasi antara hasil belajar di tahun pertama dan  hasil akhir stud mahasiswa; (5) korelasi antara hasil belajar di tahun pertama  dan  masa studi mahasiswa; dan (7) korelasi antara hasil akhir studi dan masa studi mahasiswa.

## TINJAUAN LITERATUR

## Hasil Belajar
Perubahan perilaku dari seseorang sering diyakini dari suatu hasil belajar, meskipun tidak semua perubahan perilaku itu dari hasil belajar (Komalasari, 2010). Perubahan yang terjadi dalam diri  seseorang  tersebut  umumnya  disebabkan  pengalamannya  sehingga  dapat  memengaruhi perilakunya  (Syah,  2011).  Peubahan  yamg  dihasilkan  dari  belajar  tersebut relatif  permanen  dan bertahan lama (Hergenhahn & Olson, 2008). Dengan demikian, belajar merupakan suatu proses yang  memberikan  pengalaman  bagi  seseorang  sehingga  menghasilkan  suatu  perubahan  pada seseorang tersebut yang bersifat relatif permanen atau bertahan lama.
Perguruan tinggi merupakan tempat dilaksanakannya proses pendidikan bagi mahasiswa yang di dalamnya terjadi proses belajar. Proses belajar yang dilakukan mahasiswa di perguruan tinggi pun tentu  saja  diharapkan  menghasilkan  suatu perubahan yang  sesuai  dengan harapan.  Karena perubahan itu dari suatu proses belajar, maka perubahan  itu dianggap sebagai hasil belajar.
Kunci  pokok  untuk  memperoleh  data  hasil  belajar  adalah  mengetahui  garis-garis  besar indikator yang dikaitkan dengan kompetensi yang hendak diungkapkan atau diukur (Syah, 2011). Dengan demikian mengenai hasil belajar di perguruan tinggi, perubahan tingkah laku dimaksud adalah berupa perubahan (perolehan) nilai yang diperoleh mahasiswa dari matakuliah-matakuliah yang ditempuhnya.
Hasil belajar di tahun pertama diistilahkan dengan HBTP dengan wujud ukurannya adalah IPK di tahun pertama (dua semester pertama). Tahun pertama itu sendiri terdari dari dua semester, yaitu semester satu dan semester dua. Matakuliah-matakuliah di tahun pertama adalah matakuliah- matakuliah yang sesuai dengan kurikulum yang ada di Program Studi Pendidikan Matematika UIN Sunan  Kalijaga  Yogyakarta.  Sedangkan,  hasil  belajar  hingga  diperolehnya  nilai  sidang  skripsi diistilahkan dengan HAS dengan wujud ukurannya adalah IPK di akhir studi.

## Masa Studi
Masa studi untuk program strata 1 (S1) diberi waktu paling lama 14 semester ditambah 2 semester  cuti  sehingga  menjadi  16  semester  dengan  beban  studi    144-160  sks.  Sesuai  desain kurikulum S1 dan merujuk pada Standar Nasional Perguruan Tinggi (SNPT), sebenarnya beban sks tersebut dapat diselesaikan dalam waktu delapan semester. Sehingga mahasiswa yang melebihi delapan  semester  untuk  masa  studinya  makan  dinamakan  mahasiswa  yang  mengalami keterlambatan penyelesaian studi S1.
Keterlambatan  studi  ini  telah  diperkuat  dengan  Peraturan  Menteri  Riset  Teknologi  dan Pendidikan Tinggi Nomor 44 Tahun 2015 tentang SNPT yang mengatur S1 dengan beban studi sebanyak 144 sks dan masa studi 4-7 tahun (Kemenristekdikti, 2015). Jika berdasarkan Peraturan
Menteri  Riset  Teknologi  dan  Pendidikan  Tinggi  ini  dapat  diartikan  bahwa  mahasiswa  yang mengalami keterlambatan penyelesaian studi adalah ketika masa studinya melebihi 7 tahun.
Namun demikian, pada AMI, AME dan akreditasi dari BAN-PT, mahasiswa yang mengalami keterlambatan  studi  S1  atau  masa  studinya  tidak  tepat  waktu  adalah  apabila  mahasiswa  yang memiliki masa studi lebih dari delapan semester. Pada penelitian ini dipahami bahwa yang menjadi acuan  adalah  AMI,  AME  dan  akreditasi  dari  BAN-PT,  sehingga  masa  studi  mahasiswa  yang ditargetkan Program Studi Pendidikan Matematika UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta adalah tidak lebih dari delapan semester.

## METODE
Metode penelitian yang akan digunakan adalah metode deskriptif dan assosiatif kuantitatif. Metode  deskriptif  dan  assosiatif  kuantitatif  biasa  dikatakan  juga  sebagai  penelitian ex-post yang menggunakan analisis korelasi serta mengungkap dan menafsirkan tentang keberadaan variabel- variabel yang diteliti serta hubungan antar variabel tersebut (Ali, 2011; Cooper & Schindler, 2014; Cohen, et al., 2018). Penelitian ini juga melakukan pengujian keterkaitan antar dua variabel sehingga dapat  dikatakan  juga  sebagai  penelitian  asosiatif  (Ali,  2011).  Adapun  pendekatan  penelitian  ini adalah pendekatan kuantitatif karena digunakan cara mengukur indikator-indikator variabel yang diteliti, sehingga diperoleh gambaran hubungan dan kontribusi antara variabel-variabel tersebut (Ali, 2011; Setyosari, 2015; Cohen, et al., 2018).
Prosedur  pada  penelitian  ini  dilaksanakan  dengan  tahapan-tahapan:  (1)  studi  lapangan, dilakukan  untuk  melihat  karakteristik  dari  populasi  penelitian;  (2)  pemilihan  sampel,  dilakukan penentuan  sampel  penelitian  seperti  yang  akan  dijelaskan  di  bagian  selanjutnya;  (3)  perizinan pelaksanaan  penelitian,  dilakukan  pengurusan  surat  perizinan untuk  pelaksanaan  penelitian  dari Fakultas Sains dan Teknologi dan Program Studi Pendidikan Matematika UIN Sunan Kalijaga; (4) pengumpulan data, dilakukan pengumpulan data dari dokumen yang tersedia di program studi; (5) pengolahan data, dilakukan pengolahan terhadap data yang sudah terkumpul; (6) pembahasan dan penarikan kesimpulan; (7) penyusunan laporan penelitian; dan (8) pelaporan hasil akhir penelitian.
Populasi  penelitian  ini  adalah  seluruh  mahasiswa  Program  Studi  Pendidikan  Matematika Fakultas  Sains  dan  Teknologi  dari  Tahun  Akademik  2006/2007  hingga  Tahun  Akademik 2018/2019, yaitu 815 orang. Adapun alasan dipilihnya tahun akademik tersebut karena Program Studi Pendidikan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi baru berdiri pada tahun 2006. Sampel penelitian  ini  adalah  317  mahasiswa  Program  Studi  Pendidikan  Matematika  Fakultas  Sains  dan Teknologi dari angkatan 2006 hingga angkatan 2010. Salah satu alasannya dipilih angkatan tersebut karena data yang dimiliki oleh angkatan tersebut dapat memenuhi untuk mengolahan data pada
penelitian ini, utamanya terkait variabel masa studi dan hasil akhir studi. Pemilihan sampel seperti ini disebut dengan purposive sampling karena didasarkan pada pertimbangan ketepatan data yang akan diperoleh sesuai tujuan penelitian (Ali, 2011; Setyosari, 2015). Rincian banyaknya anggota sampel penelitian berdasarkan angkatan, disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Ukuran Sampel Berdasarkan Angkatan Angkatan Banyak Mahasiswa 2006 43 2007 77 2008 93 2009 42 2010 62 Jumlah 317
Langkah-langkah pengumpulan data penelitian ini  ada dua tahap. Pertama, tahap persiapan yaitu  mempersiapkan  alat-alat  dan  dokumen-dokumen  yang  diperlukan  sehubungan  dengan penelitian dan meminta ijin penelitian kepada pihak yang terkait dan berwenang (pihak dekanat dan program studi). Kedua, tahap pelaksanaan yaitu melakukan pengumpulan data berasal dari sistem informasi akademik UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta.
Prosedur  analisis  data  yang  dilakukan  ada  8  langkah.  Pertama,  memverifikasi  data  yaitu memeriksa data yang memungkinkan untuk dapat diolah. Tahap verifikasi data ini dilakukan di lapangan,  jika  terdapat  data  yang  tidak  lengkap  atau  terlewat  sehingga  memudahkan  untuk melengkapinya. Verifikasi data ini dilakukan satu kali lagi setelah semua data terkumpul. Kedua, mentabulasi  data  menurut  distribusinya  untuk  pengujian  kenormalan  distribusi  dan  penentuan kategori. Transformasi data atau pemberian skor terhadap setiap anggota sampel untuk variabel penelitian sesuai dengan sistem penskoran yang ditentukan. Ketiga, komputasi dan analisis data yaitu menghitung ukuran-ukuran statistik menurut karakteristik variabel penelitian, seperti: rata- rata, simpangan baku, variasi, dan koefisien korelasi. Pengujian terhadap ukuran-ukuran statistik tersebut meliputi pengujian perbedaan rerata dan korelasi. Keempat, menganalisis data yang telah dihitung dan mengelompokannya atas berbagai variabel sesuai dengan permasalahan yang dibahas dan  hipotesis  yang  diajukan,  sehingga  dapat  memudahkan  dalam    pengambilan  kesimpulan. Kelima, menyajikan data melalui pendeskripsian data yang telah diolah dalam bentuk uraian dan penyajian tabel atau diagram, sehingga permasalahan yang dibahas dapat tergambar secara jelas. Keenam, menelaah kembali hipotesis penelitian yang telah diajukan dengan mempergunakan data yang telah diolah dan dianalisis. Ketujuh, membahas data yang telah diolah dan dikaitkan dengan pengujian hipotesis yang diajukan, serta ditinjau dari sisi landasan teori dan pengalaman empirik. Kedelapan, mengajukan beberapa kesimpulan dan rekomendasi dari keseluruhan hasil penelitian.
Prosedur analisis data di atas dapat diilustrasikan melalui Gambar 1.

## Gambar 1. Langkah Analisis Data
Pengolahan  data  pada  penelitian  ini  menggunakan  bantuan software Microsoft  Excel  dan Minitab. Adapun dalam seluruh pengujian hipotesis statistik pada penelitian ini menggunkan nilai P  ( P-Value )  atau  ( a )  sebesar  5%.  Selain  menggunakan software Microsoft  Excel  dan  Minitab, beberapa pengolahan data juga dilakukan dengan cara manual, baik dalam hal pemberian skor, pentabulasian, maupun perhitungan-perhitungan yang sifatnya sederhana. Analisis statistik yang dilakukan mencakup beberapa hal , yaitu pengujian normalitas data, pengujian perbedaan rerata; dan pengujian korelasional.
Pengujian kenormalan terhadap distribusi data sampel yang diperoleh perlu dilakukan karena berkaitan  dengan  analisis  statistika  mana  yang  akan  diambil,  parametrik  atau  nonparametrik, pengujian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  statistika  Ryan  Joiner ( similar  to Shapiro- Wilk) berbantuan software statistik Minitab. Kriteria ujinya adalah tolak hipotesis nol (H 0 ) jika nilai P ( P-Value ) yang diperoleh kurang dari taraf signifikansi ( a ) yang sudah ditentukan (Iriawan & Astuti,  2006).  Jika  H 0 diterima  maka  dapat  dinyatakan  bahwa  sampel yang  diambil  secara  acak berasal dari suatu populasi yang berdistribusi normal. Namun demikian, untuk penggunaan statistik parametrik,  misalkan  uji- t ,  jika  ternyata  beberapa  data  sampel  tidak  berasal  dari  populasi berdistribusi normal maka peneliti tetap menggunakan uji t tersebut. Hal ini karena uji t bersifat robust terhadap  pelanggaran  terhadap  asumsinya,  terlebih  ukuran  sampel  yang  digunakan  pada penelitian  ini  cukup  besar  jika  dibandingkan  pada  ukuran  populasinya  (Minium,  et  al.,  1993; Ramsey, 2007).
Pengujian perbedaan rerata dalam hal ini dimaksudkan untuk menguji hipotesis deskriptif dalam  penelitian  ini  yang  telah  dirumuskan  (Setyosari,  2015).  Analisis  statistik  yang  digunakan dalam hal ini, yaitu one sample t test (McClave, et al., 2011).
Verifikasi Data Tabulasi Data Interpretasi Hasil Deskriptif Inferensi Analisis
Pengujian  ada  atau  tidak  adanya  hubungan  antar  variabel  digunakan  analisis  korelasi menggunakan rumus korelasi Product Moment dari Pearson. Koefisien korelasi berada pada interval -1 ≤ koefisien korelasi ≤ 1 dengan interpretasi bahwa koefisien korelasi 1 atau -1 artinya terdapat hubungan yang sempurna, nilai koefisien korelasi 0 artinya tidak mempunyai hubungan dan untuk nilai negatif artinya mempunyai hubungan tetapi hubungannya berlawanan (Minium, et al., 1993; Iriawan & Astuti, 2006; McClave, et al., 2011).

## HASIL
Sebagaimana  yang  dikemukakan  di  bagian  pendahuluan  bahwa  penelitian  ini  bertujuan mengetahui korelasi antara hasil belajar tahun pertama, hasil akhir studi  dan masa studi mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta. Secara rinci, penelitian ini bertujuan juga untuk menelaah: (1) hasil belajar tahun pertama; (2) hasil akhir studi; (3) masa studi; (4) korelasi antara hasil belajar tahun pertama dan hasil akhir studi mahasiswa; (5) korelasi antara hasil belajar tahun pertama  dan masa studi mahasiswa; dan (7) korelasi antara hasil akhir studi dan masa studi mahasiswa.

## Deskripsi Data Hasil Penelitian
Rerata, deviasi baku, dan variansi, beserta nilai minimum dan maksimum pada data untuk setiap variabel penelitian, disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Deskripsi Data penelitian pada Setiap Variabel
Variabel N 𝑿 " Deviasi Baku Variansi Min Max HBTP (IPK TP) 317 3,144 0,335 0,112 1,760 3,763 HAS (IPK Akhir) 317 3,287 0,230 0,053 2,690 3,850 MS (Banyak Semester yang Ditempuh) 317 9,283 1,787 3,197 8 16
Tabel 2 menunjukkan ukuran-ukuran statistik untuk variabel hasil belajar tahun pertama dan variabel hasil akhir studi relatif tidak jauh berbeda. Variabel hasil belajar tahun pertama memiliki interval, yaitu 0 – 4, variabel hasil studi akhir memiliki interval yaitu 2 – 4, dan variabel masa studi memiliki interval 0 – 16. Oleh karena itu, nampak bahwa rerata hasil belajar tahun pertama dan hasil akhir studi relatif sama, namun masa studi nampak jauh berbeda. Meskipun interval masa studi memiliki interval 0 – 16, tapi pada faktanya interval yang mungkin adalah 7 – 16, karena berdasarkan kurikulum berlaku tidak memungkinkan seseorang dapat lulus kurang dari 7 semester.
Apabila memperhatikan deviasi baku dari data yang disajikan pada Tabel 2 untuk kelompok data hasil belajar tahun pertama dan data hasil akhir studi, relatif ada perberbedaan. Namun deviasi baku tersebut relatif kecil nilainya dengan membandingkan pada tiap reratanya. Deviasi baku untuk data masa studi nilainya relatif tidak besar. Hal ini berarti sebaran data untuk ketiga kelompok data tersebut tidak tersebar luas.
Skor minimum data hasil belajar tahun pertama dan data hasil akhir studi menunjukkan nilai keduanya  relatif  berbeda,  tapi  skor maksimumnya  relatif  sama.  Hal  ini  dapat  dimengerti  secara rasional karena apabila hasil studi akhir yang diwakili oleh IPK ini kurang dari 2,00 maka mahasiswa tidak bisa lulus kesarjanaan strata satu (Tim Akademik, 2018). Oleh karena itu, nilai hasil studi akhir yang diwakili oleh IPK dalam konteks penelitian ini tidak akan kurang dari 2,00.
Data rerata dari variabel hasil belajar tahun pertama dan variabel hasil akhir studi berdasarkan angkatan dan seluruh angkatan disajikan pada Gambar 1.

## Gambar 1. Rerata Hasil Belajar Tahun Pertama dan Hasil Akhir Studi
Gambar 1, menunjukkan bahwa hasil belajar tahun pertama selalu lebih tinggi dari hasil akhir studi. Namun demikian, hasil belajar tahun pertama dan hasil akhir studi untuk angkatan 2009 dan angkatan 2010 tidak jauh berbeda.  Selain itu, Diagram 1 juga menunjukkan bahwa hasil belajar tahun pertama dan hasil akhir studi setiap angkatan dan keseluruhan selalu di atas 3,00, tapi tidak ada yang di atas 3,50. Ini dapat diinterpretasikan bahwa dari angkatan ke angkatan mahasiswa calon guru matematika di UIN Sunan Kalijaga relatif sama kemampuannya.
Data rerata dari variabel masa studi berdasarkan angkatan dan seluruh angkatan, disajikan pada Gambar 2.

## Gambar 2. Rerata Masa Studi
Gambar 2 menunjukkan bahwa masa studi setiap angkatan relatif berbeda-beda. Gambar 2 menunjukkan masa studi  angkatan 2007 dan angkatan 2010 relatif lebih lama dari angkatan lainnya, bahkan di atas rata-rata keseluruhan angkatan. Selain itu, Diagram 2 juga menunjukkan bahwa masa studi mahasiswa untuk setiap angkatan dan keseluruhan selalu di atas delapan semester. Hal ini kemungkinan disebabkan beban sks untuk strata satu Program Studi Pendidikan Matematika UIN Sunan  Kalijaga  yang  lebih  banyak  dibanding  prodi  serupa,  yaitu  sebanyak  149-150  sks  (Tim Penyusun Borang, 2017).

## Pengujian Kenormalan Distribusi Data
Pengujian kenormalan distribusi untuk setiap data variabel menggunakan metode statistika Ryan Joiner ( similar to Shapiro-Wilk pada software SPSS). Hipotesis nol (H 0 ) yang diajukan untuk setiap variabel menyatakan sampel yang dipilih berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
Hasil uji normalitas untuk variabel hasil belajar tahun pertama, hasil akhir studi dan masa studi disajikan pada Tabel 3.

## Tabel 3. Hasil Uji Normalitas Data Variabel Penelitian
Variabel Nilai Statistik Ryan Joiner Nilai P (Sig.) HBTP (IPK TP) 0,985 <0,010 HAS (IPK Akhir) 0,997 >0,100 MS (Banyak Semester yang Ditempuh) 0,957 <0,010
Tabel 3 menunjukkan bahwa data sampel untuk variabel penelitian hasil akhir studi dapat dinyatakan berasal dari populasi yang berdistribusi normal. Sedangkan, data sampel untuk variabel penelitian hasil belajar tahun pertama dan masa studi dapat dinyatakan berasal dari populasi yang berdistribusi tidak normal.
Penggunaan statistik parametrik misalkan uji t, jika beberapa data sampel tidak berasal dari populasi berdistribusi normal maka peneliti tetap menggunakan uji t tersebut. Hal ini karena uji- t
bersifat robust terhadap pelanggaran terhadap asumsinya, terlebih ukuran sampel yang digunakan pada penelitian ini cukup besar jika dibandingkan pada ukuran populasinya (Minium, et al., 1993; Alsa, 2001; Ramsey, 2007).

## Pengujian Perbedaan Rerata
Bagian  ini  menganalisis  seberapa  tinggi  hasil  belajar  tahun  pertama  dan  hasil  studi  akhir mahasiswa serta seberapa lama masa studi mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika UIN Sunan Kalijaga. Pengujian dalam hal ini menggunakan uji t satu sampel dengan kriteria uji tertentu. Kriteria uji untuk hasil belajar tahun pertama dan hasil akhir studi adalah 3,00. Kriteria ini merujuk pada IPK minimal jika skor 4 yang diharapkan dalam penilaian akreditasi program studi. Sementara itu, kriteria uji untuk masa studi adalah 8 semester. Kriteria masa studi ini merujuk masa studi maksimal untuk mendapatkan skor 4 dalam penilaian akreditasi program studi.
Hipotesis nol (H 0 ) yang diajukan untuk setiap variabel adalah rerata nilai tidak sama dengan kriteria ujinya. Apabila nilai P (sig.) kurang dari 0,05 maka hipotesis nol tersebut ditolak, dan pada kondisi lain diterima.
Hasil uji t satu sampel untuk variabel ketiga penelitian disajikan pada Tabel 4.
Tabel 4. Hasil Uji Perbedaan antara Rerata Data Variabel Penelitian dan Kriteria Ujinya
Variabel Nilai Statistik t Kriteria Uji Nilai P (Sig.) HBTP (IPK TP) 7,661 0,30 0,000 HAS (IPK Akhir) 20,384 0,30 0,000 MS (Banyak Semester yang Ditempuh) 17,546 8,00 0,000
Tabel 4 menunjukkan bahwa H 0 terkait hasil belajar tahun pertama dan hasil akhir studi, ditolak. Artinya, baik hasil belajar tahun pertama maupun hasil akhir studi lebih tinggi dari 3,00 secara signifikan. Dengan kata lain, hasil belajar tahun pertama dan hasil akhir studi mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika UIN Sunan Kalijaga sudah lebih dari 3,00. Pencapaian ini sudah memenuhi target dalam penilaian akreditasi. Tabel 4 ini menunjukkan juga bahwa H 0 terkait masa studi, ditolak. Artinya, masa studi lebih tinggi dari 8 secara signifikan. Dengan kata lain, masa studi mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika UIN Sunan Kalijaga lebih dari 8 semester. Masa studi melebihi 8 semester artinya target dalam penilaian akreditasi belum tercapai.

## Korelasi antar Variabel
Hasil perhitungan koefisien menunjukan nilai-nilai taraf siginifikansinya dan ringkasan hasil perhitungan keseluruhan koefisien korelasi disajikan pada Tabel 5. Hipotesis nol (H 0 ) yang diajukan
adalah tidak ada korelasi antara kedua variabel. Apabila nilai P (sig.) kurang dari 0,05 maka hipotesis nol tersebut ditolak, dan pada kondisi lain diterima.
Tabel 5. Hasil Uji Korelasi Korelasi Antara Variabel Nilai Statistik r Nilai P ( Sig.) HBTP dan HAS 0,827 0,000 HBTP  dan MS - 0,377 0,000 HAS dan MS - 0,512 0,000
Tabel  5  menunjukkan  bahwa  antara  pasangan-pasangan  variabel  memiliki  korelasi  yang signifikan. Variabel hasil belajar tahun pertama dan variabel hasil akhir studi mahasiswa berkorelasi positif secara siginifikan. Variabel hasil belajar tahun pertama dan variabel masa studi mahasiswa berkorelasi negatif secara siginifikan. Variabel hasil akhir studi dan variabel masa studi mahasiswa berkorelasi negatif secara signifikan.  Jika dilihat dari koefisien korelasinya maka antara variabel hasil belajar tahun pertama dan variabel hasil akhir studi berkorelasi sangat kuat, sedangkan antara variabel hasil belajar tahun pertama dan variabel masa studi serta antara variabel hasil akhir studi dan variabel masa studi berkorelasi sedang (Hardiyanti, et al., 2015; Fitri, et al., 2017).

## PEMBAHASAN
Gambaran Hasil Belajar Tahun Pertama, Hasil Akhir Studi, dan Masa Studi Mahasiswa Hasil analisis data penelitian ini terkait hasil belajar tahun pertama dan variabel hasil akhir studi mahasiswa berdasarkan nilai IPK menunjukkan bahwa keduanya sudah mencapai nilai di atas 3,00. Nilai ini, pada penilaian akreditasi program studi memiliki nilai 4 atau nilai yang maksimum. Meskipun demikian, beberapa mahasiswa masih ada yang memiliki hasil kurang dari 3,00.
Keberhasilan pencapaian hasil belajar di tahun pertama dan hasil akhir studi yang ditunjukkan dengan IPK lebih dari 3,00 merupakan suatu indikasi adanya keseriusan dari program studi untuk menjadikan lulusannya dapat bersaing dengan lulusan program studi serupa. Upaya pencapaian IPK lebih dari 3,00 ini memang sudah didesain oleh program studi untuk setiap tahunnya. Salah satu programnya adalah adanya remidial teaching dan remedial test yang disesuaikan dengan kurikulum yang berlaku di UIN Sunan Kalijaga (Tim Penyusun Borang, 2017).
Pencapaian IPK lebih dari 3,00  ini tidak dapat dianggap sebagai hasil akhir dari suatu proses perbaikan kualitas pengelolaan program studi. IPK lebih dari 3,00 yang diperoleh oleh mahasiswa dapat merupakan hasil mengulang beberapa matakuliah yang asalnya bernilai kurang dari B (3,00). Pengulangan yang dilakukan oleh mahasiswa ini tentu saja akan berpengaruh negatif untuk hal lain, meskipun dalam pencapaian hasil akhir studi dianggap baik karena IPK nya di atas 3,00. Hal ini karena  pengulangan  berpeluang  memengaruhi  masa  studi  mahasiswa  yang  makin  lama.
Pengulangan biasanya pada matakuliah keahlian, seperti: kalkulus, geometri analitik, teori bilangan, logika dan himpunan.
Apabila  mencermati  hasil  analisis  data  pada  penelitian  ini  sebagaimana  yang  telah dikemukakan di atas, masa studi mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika UIN Sunan Kalijaga secara signifikan di atas 8 semester. Hal ini tentu saja dinilai kurang baik pada saat penilaian akreditasi program studi, maupun penilaian AME dan AMI. Oleh karena itu, program studi perlu berupaya keras untuk dapat mempertahankan rata-rata IPK mahasiswa di atas 3,00 dengan tidak menambah  masa  studi  mahasiswa.  Selain  itu  juga  program  studi  perlu  memberikan  perlakuan terhadap mahasiswa sehingga mahasiswa tetap memiliki motivasi yang baik dalam menyelesaikan studinya. Motivasi ini penting untuk dipertahankan baik karena beberapa mahasiswa IPK nya lebih dari 3,00 tetapi memiliki motivasi rendah untuk meyelesaikan studinya kurang dari 8 semester.
Korelasi antara Hasil Belajar Tahun Pertama, Hasil Akhir Studi, dan Masa Studi Mahasiswa Hasil  analisis  korelasi  terhadap  pasangan-pasangan  dari  tiga  variabel  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  adanya  korelasi  yang  signifikan.  Variabel  hasil  belajar  tahun  pertama mahasiswa berkorelasi negatif secara signifikan dengan masa studi mahasiswa. Variabel hasil akhir studi mahasiswa berkorelasi negatif secara signifikan dengan masa studi mahasiswa. Variabel hasil belajar  tahun  pertama  mahasiswa  berkorelasi  positif  secara  signifikan  dengan  hasil  akhir  studi mahasiswa.
Adanya korelasi positif antara hasil belajar tahun pertama dan hasil akhir studi mahasiswa dapat  dimaknai  bahwa  mahasiswa  Program  Studi  Pendidikan  Matematika  UIN  Sunan  Kalijaga relatif konsisten dalam pencapaian hasil belajarnya. Kekonsistenan di sini dapat bernilai negatif atau bernilai positif. Kekonsistenan tersebut bernilai positif, ketika mahasiswa di tahun pertama memiliki capaian hasil belajar yang baik, artinya mahasiswa tersebut konsisten memiliki capaian hasil belajar yang baik hingga akhir studinya. Sebaliknya, kekonsistenan tersebut bernilai negatif, ketika mahasiswa di tahun pertama memiliki capaian hasil belajar yang buruk, artinya mahasiswa tersebut konsisten memiliki capaian hasil belajar yang buruk hingga akhir studinya.
Selain  itu,  adanya  korelasi  positif  antara hasil  belajar  tahun  pertama  dan  hasil  akhir  studi mahasiswa dapat dimaknai bahwa sebaran variasi matakuliah keagamaan, umum, kependidikan dan keahlian  matematika  tersebar  secara  merata  di  setiap  semester.  Ini  nampaknya  dalam  bukti dokumen  kurikulum  yang  terlampir  dalam borang akreditasi  prodi  bahwa  kelompok-kelompok matakuliah tersebut di setiap semesternya hampir ada (Tim Penyusun Borang, 2017).
Berdasarkan data transkrip nilai dari angkatan 2006 hingga angkatan 2010, diketahui bahwa nilai-nilai  matakuliah  keagamaan  dan  matakuliah  umum  memiliki  kecenderungan memiliki  nilai akhir  semester  di  atas  nilai  B  untuk  hampir  kebanyakan  mahasiswa.  Sedangkan,  nilai-nilai
matakuliah keahlian matematika tidak sebaik nilai matakuliah keagamaan dan matakuliah umum. Apabila sebaran kelompok matakuliah tersebut tidak tersebar secara merata atau menumpuknya kelompok matakuliah keagamaan dan matakuliah umum di tahun pertama, maka kemungkinan tidak akan ada korelasi positif antara hasil belajar tahun pertama dan hasil akhir semester.
Sebaran  yang  sudah  merata  ini  perlu  dipertahankan  dalam  desain  sebaran  matakuliah  di program studi. Hal ini akan membawa manfaat bagi program studi untuk memprediksi hasil belajar pada  semester-semester  berikutnya.  Demikian  juga  bagi  mahasiswa,  hal  ini  akan  memberikan keuntungan  karena  dapat  memberikan  kestabilan  IPK  mahasiswa.  Selain  itu  juga,  apabila matakuliah  keahlian  matematika  ini  dianggap  berat  maka  sebaran  yang  merata  tersebut  akan meminimalkan  beban  berat  bagi  mahasiswa  dalam  satu  atau beberapa  semester.  Hal  ini  karena beban belajar yang berat melahirkan stress akademik dan akan berdampak pada hasil belajar yang tidak optimal (Barseli, et al., 2018; Hidayah, et al., 2018).
Adanya korelasi positif antara capaian hasil belajar di tahun pertama dan hasil akhir studi mahasiswa  dapat  dijadikan  pijakan  oleh  Program  Studi  Pendidikan  Matematika  UIN  Sunan Kalijaga  untuk  membuat  program  di  tahun  pertama  agar  hasil  belajar  mahasiswa  mencapai tingkatan baik atau sangat baik. Meskipun pada penelitian ini tidak mengungkap hubungan sebab akibat, tapi adanya informasi tentang keterkaitan ini memberikan tanda bahwa mahasiswa yang memiliki hasil belajar tahun pertamanya baik dapat diasosiasikan hasil akhir studinya baik juga, demikian sebaliknya. Ini sejalan dengan pendapat Rebber  (Syah, 2011) yang menyatakan bahawa kemampuan  awal  seseorang  dapat  menjadi  prasyarat  untuk  mengetahui  adanya  perubahan  ke depan. Berdasarkan temuan ini, program studi dapat mengantisipasi supaya hasil belajar mahasiswa di  kategori  baik  dari  sejak  tahun  pertama  mahasiswa  terdaftar  di  Program  Studi  Pendidikan Matematika UIN Sunan Kalijaga.
Berbeda dengan korelasi antara hasil belajar tahun pertama dan hasil akhir studi yang bernilai positif. Namun, korelasi antara hasil belajar tahun pertama dan masa studi serta korelasi antara hasil akhir studi dan masa studi memiliki korelasi bernilai negatif. Hal ini dapat dimaknai bahwa mahasiswa  yang  memiliki  hasil  belajar  tahun  pertama  baik  atau  hasil  akhir  studi  baik  dapat diasosiasikan masa studi mahasiswa tersebut rendah (pendek). Demikian sebaliknya, mahasiswa yang memiliki hasil belajar tahun pertama buruk atau hasil akhir studi buruk dapat diasosiasikan masa studi mahasiswa tersebut tinggi (panjang).
Adanya korelasi yang bernilai negatif antara hasil belajar tahun pertama dan masa studi serta korelasi hasil akhir studi dan masa studi dapat dijadikan pijakan oleh Program Studi Pendidikan Matematika  UIN  Sunan  Kalijaga  untuk  membuat  program  dalam  memberikan  intervensi  pada mahasiswa-mahasiswa yang memiliki hasil belajar yang tidak baik agar masa studinya tidak lama
atau tidak lebih dari 8 semester. Meskipun pada penelitian ini tidak mengungkap hubungan sebab akibat, tapi adanya informasi tentang keterkaitan ini memberikan tanda bahwa mahasiswa yang memiliki  capaian  hasil  belajar  di  tahun  pertamanya  baik  atau  hasil  akhir  studinya  baik  dapat diasosiasikan masa studinya pendek, demikian sebaliknya.
Temuan-temuan  tentang  korelasi  beberapa  variabel  pada  penelitian  ini  tentu  saja  dapat dimanfaatkan  oleh  Program  Studi  Pendidikan  Matematika  untuk  membuat  program-program terkait sehingga berdampak baik pada penilai akreditasi prodi maupun AME dan AMI. Temuan- temuan  tersebut  dapat  dijadikan  pijakan  ilmiah  untuk  membuat  kebijakan  dan  intervensi  pada mahasiswa.

## KESIMPULAN DAN REKOMENDASI
Berdasarkan hasil analisis data penelitian yang telah dikemukakan pada bagian sebelumnya, dapat disimpulkan bahwa hasil belajar tahun pertama dan hasil akhir studi mahasiswa calon guru matematika di UIN Sunan Kalijaga, apabila diukur dari IPK maka sudah lebih dari 3,00, tetapi masa studinya lebih dari 8 semester. Selain itu, penelitian ini juga menyimpulkan bahwa ada korelasi positif antara hasil belajar tahun pertama dan hasil akhir studi mahasiswa, tapi ada korelasi negatif antara hasil belajar tahun pertama dan masa studi mahasiswa serta antara hasil akhir studi dan masa studi mahasiswa.
Berdasarkan hasil penelitian ini, Program Studi Pendidikan Matematika UIN Sunan Kalijaga sebaiknya  menganggap  esensi  dan  urgen untuk  membuat  program  di  tahun  pertama  agar hasil belajar  mahasiswa  mencapai  tingkatan  baik  atau  sangat  baik.  Selain  itu, program  studi  tersebut disarankan  dapat  membuat  program  dalam  memberikan  intervensi  pada  mahasiswa-mahasiswa yang memiliki capaian hasil belajar yang tidak baik agar masa studinya tidak lebih dari 8 semester. Penelitian berikutnya disarankan untuk dilakukan dengan mengikutsertakan beberapa faktor lain, misalkan: asal sekolah, jenis kelamin, status ekonomi, minat, dan motivasi, serta melibatkan analisis hubungan sebab akibat sehingga mendapatkan gambaran yang lebih komprehensif dan mendalam.

## REFERENSI
Afrida, Y. & Iskandar, R. (2017). Pengembangan sumber daya manusia pada lembaga pusat karir di perguruan tinggi agama islam negeri. Maqdis: Jurnal Kajian Ekonomi Islam, 2(2), 215-229. Ali, M. (2011). Memahami risert prilaku dan sosial. Bandung: Cendekia Utama.
Alsa, A. (2001). Kontroversi uji asumsi dalam statistik parametrik. Buletin Psikologi, 9(1) , 18-22.
As’ari, A. R., Ali, M., Basri, H., Kurniati, D. & Maharani, S. (2019). Mengembangkan high order thinking skills melalui matematika . Malang: Universitas Negeri Malang.
Baharuddin. (2018). Arah pendidikan masa depan: perlunya reorientasi posisi pendidik dan peserta didik. Jurnal Visipena, 9(2) , 274-286.
BAN-PT. (2019). Instrumen akreditasi program studi 4.0. Jakarta: Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi.
BAN-PT. (2019). Akreditasi perguruan tinggi: kriteria dan prosedur. Jakarta: Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi.
Barseli, M., Ahmad, R. & Ifdil, I. (2018). Hubungan stress akademik siswa dengan hasil belajar. Educatio: Jurnal Pendidikan Indonesia, 4(1) , 40-47.
Cohen, L., Manion, L. & Morrison, K. (2018). Research methods in education. London: Routledge.
Cooper, D. R. & Schindler, P. S. (2014). Business research methods. New York: McGraw Hill.
Fitri, N., Mawardi & Kurniawan, R. A. (2017). Korelasi antara keterampilan metakognisi dengan aktivitas  dan  hasil  belajar  siswa  pada  mata  pelajaran  kimia  kelas  X  MIA  SMA negeri  7 pontianak. Ar Razi: Jurnal Ilmiah, 5(1) , 81-92.
Hardiyanti, S., Nasution, Y. N. & Purnamasari, I. (2015). Aplikasi analisis korelasi somers'd pada kepemimpinan  dan  kondisi  lingkungan  kerja  terhadap  kinerja  pegawai  bkkbn  provinsi kalimantan timur. Jurnal Eksponensial, 6(1) , 31-37.
Hergenhahn, B. R. & Olson, M. H. (2008). Theories of learning. New York: Pearson Education.
Hidayah, L., Ayu, I. K. & Faradiba, S. S. (2018). Teori beban kognitif dalam kecemasan matematia.
Jurnal ilmiah pendidikan matematika, 2(2) , 105-109.
Ibrahim.  (2012).  Pembelajaran  matematika  berbasis-masalah  yang  menghadirkan  kecerdasan emosional. Jurnal Infinity, 1(1) , 47-63.
Ibrahim & Widodo, S. A. (2020). Advocacy approach with open-ended problem to mathematical creative thinking ability. Jurnal Infintiy, 9(1) , 93-102.
Iriawan,  N.  &  Astuti,  S.  P.  (2006). Mengolah  data  statistik  dengan  mudah  menggunakan  minitab  14.
Yogyakarta: Andi Offset.
Kemenristekdikti. (2015). Peraturan menteri riset dan dikti no. 44 tahun 2015 . Jakarta: Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi.
Komalasari, K. (2010). Pembelajaran kontekstual teroi dan aplikasi. Bandung: Rafika Aditama.
McClave, J. T., Bendon, P. G. & Sincich, T. (2011). Statistic for business and economics. Singapore: Pearson Education Inc.
Minium,  W.  E.,  King,  M.  B.  &  Bear,  R.  G. (1993). Statistical  reasoning  in  psychology  and  education. Canada: Wiley.
Muhtarom,  A.  (2015).  Implementasi  manajemen  sumber  daya  manusia  dalam  peningkatan profesional dosen perguruan tinggi agama islam provinsi banten. Tarbawi: Jurnal Keilmuan Manajemen Pendidikan, 1(2) , 117-130.
Rahman, F. (2017). Menimbang sejarah sebagai landasan kajian ilmiah; sebuah wacana pemikiran dalam metode ilmiah. El-Banat: Jurnal Pemikiran dan Pendidikan Islam, 1(1) , 128-150.
Ramsey,  H.  P.  (2007).  Factorial  design.  In:  n.  J.  Salkind  &  k.  Rasmussen,  eds. Encyclopedia  of Measurement and Statistics. Thousand Oaks: Sage Publication.
Setyosari, P. (2015). Metode penelititan pendidikan dan pengembangan. Jakarta: Kencana.
Syah, M. (2011). Psikologi belajar. Jakarta: Raja Grafindo.
Tim Akademik. (2018). Panduan akademik UIN sunan kalijaga. Yogyakarta: UIN Sunan Kalijaga. Tim Penyusun Borang. (2017). Borang program studi pendidikan matematika uin sunan kalijaga yogyakarta.
Yogyakarta: Program Studi Pendidikan Matematika UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta.
Yanti,  O.  F.  &  Prahmana,  R.  C.  I.  (2017).  Model problem  based  learning,  guided  inquiry,  dan kemampuan berpikir kritis matematis. Jurnal Review Pembelajaran Matematika, 2(2) , 120-130.