## ANALISIS DAMPAK PRODUKTIVITAS DI MASA NEW NORMAL PADA KAWASAN INDUSTRI MAKASSAR DENGAN METODE OMAX
Andi Haslindah 1 , Andrie 2 , Abdul Rahmad Wahyudi 3 , Muhammad Taslim Z a karia 4
Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Islam Makassar, Jl. Perintis Kemerdekaan km.9 No. 29 Makassar, Indonesia 90245
Email: andihaslindah.dty@uim-makassar.ac.id , andrie.dty@uim -makassar.ac.id a.rahmadwahyudi11@gmail.com limmuhammad30@gmail.com

## ABSTRAK
Pada bulan februari 2020 wabah Covid-19 masuk ke Indonesia yang mengakibatkan aktivitas disektor industri menurun secara  merata  sehingga  pemerintah  menerapkan  peraturan  untuk  pencegahan  percepatan  penularan  wabah  seperti lockdown  di  setiap  daerah  yang  terjangkit  wabah  hingga  penerapan  peraturan  PSBB  didalam  perusahaan.  Tujuan penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  perbandingan  produktivitas  sebelum  dan  dimasa  new  normal  dan  Membuat simulasi berdasarkan alternatif untuk menaikkan nilai produktivitas Teknik pengumpulan data menggunakan kuisioner, wawancara  dan  observasi.  Teknik  analisis  data  ini  dikategorikan  dalam  jenis  eksploratif  yaitu  untuk  mendapatkan gambaran  atau  deskripsi  secara  sistematis  mengenai  produktivitas  tenaga  kerja  yang  akan  menghasilkan  output  pada produk  yang  dihasilkan  kemudian  ditambahkan  dengan  metode  Objective  Matrix  (OMAX).  Dari  hasil  analisis  pada beberapa  kriteria,  dari  bulan  maret  sampai  juni  terjadi  penurunan  produktivitas  pekerja  dikawasan  industri  makassar. Hasil  analisis  produktivitas  tenaga  kerja  dengan  kriteria  Work  from  home,  waktu  kerja  dan  shift  kerja  dapat  dilihat bahwa  hasil  Indeks  produktivitasnya  adalah  sebesar  66,66%.  Hal  ini  berarti terjadi  penurunan  produktivitas  sebanyak 33,34%  pada  kinerja  responden.  Bisa  disimpulkan  berdasarkan  metode  Objective  Matrix  sebesar  66,67%.  Penurunan produktivitas terjadi diakibatkan oleh kurangnya motivasi bekerja dan tekanan waktu hingga tidak dapat menyelesaikan pekerjaan  sesuai  waktu  yang  telah  ditetapkan,  oleh  karena  itu  perlu  adanya  motivasi  kerja  maupun  regulasi  baru  dari pimpinan perusahaan untuk mendukung kenaikan produktivitas tenaga kerja.
Kata kunci: objective Matrix (OMAX), Produktivitas, New Normal

## ABSTRACT
In February 2020 the Covid-19 outbreak entered Indonesia which resulted in activity in the industrial sector decreasing evenly so that the government implemented regulations to prevent accelerated outbreak transmission such as lockdowns in every area affected by the outbreak to the application of PSBB regulations within the company. The purpose of this research is to analyze the comparison of productivity before and in the new normal period and create simulations based on  alternatives  to  increase  the  productivity  value.  Data  collection  techniques  using  questionnaires,  interviews  and observations.  This  data  analysis  technique  is  categorized  in  the  explorative  type,  namely  to  obtain  a  systematic description or description of labor productivity which will produce output on the resulting product and then add it to the Objective Matrix (OMAX) method. From the results of the analysis on several criteria, from March to June there was a decrease  in  worker  productivity  in  the  Makassar  industrial  area.  The  results  of  labor  productivity  analysis  with  the criteria of Work from home, working time and work shift can be seen that the productivity index result is 66.66%. This means that there was a decrease in productivity of 33.34% in the respondent's performance. It can be concluded based on the Objective Matrix method of 66.67%. The decrease in productivity occurs due to a lack of motivation to work and time  pressure  so  that  they  cannot  complete  the  work  according  to  the  set  time,  therefore  there  is  a  need  for  work motivation and new regulations from company leaders to support increased labor productivity.
Keywords: Objective Matrix (OMAX), Productivity, New Normal

## PENDAHULUAN
Pencapaian  perusahaan  dapat  dlihat  dari produktivitas  yang  dihasilkan.  karna  hal  ini  yang menjadikan  perusahaan  semakin  berkembang.  Oleh karena  itu  diperlukan  suatu  pengukuran  produktivitas agar  peningkatan  produktivitas  dapat  terkendali  dan sesuai dengan target perusahaan. Pengukuran produktivitas  ini  mempunyai  banyak  manfaat  yang akan  menjadi  landasan  dalam  membuat  kebijakan perbaikan produktivitas secara keseluruhan.  (Agustina, 2011)
Yang  mendasari  perusahaan  dalam  penerapan PSBB  Pj  walikota  Makassar  Rudy  Djamaluddin meneken  peraturan  Wali  Kota  Nomor  36  Tahun  2020 tentang  percepatan  pengendalian  corona  virus  disease 2019.  Serta  yang  mendasari  perwali  kota  makassar tentang  percepatan  pengendalian  corona  virus  disease pada  kementrian  Kesehatan  tentang  protokol  isolasi diri  sendiri  dalam  penanganan  corona  virus  disease 2019.Pada  perinsipnya  kebijakan  new  normal  yang dikeluarkan  oleh  Kementrian  Kesehatan  semaksimal mungkin pengusaha akan siap menerepkan hal itu yang merupakan  standar  protokol  Kesehatan.  Penerapan protokol Kesehatan adalah bagian dari komitmen dunia usaha  untuk  memutus  rantai  penyebaran  virus  covid 19. (Walikota Makassar, 2020)
Produktivitas  merupakan  istilah  dalam  kegiatan produksi  sebagai  perbandingan  antara  keluaran ( output )  dengan  masukan  ( input ) . Menurut  Herjanto, produktivitas merupakan suatu ukuran yang menyatakan  bagaimana  baiknya  sumber  daya  diatur dan  dimanfaatkan  untuk  mencapai  hasil yang  optimal. Secara  umum  produktivitas  dapat  diartikan  sebagai hubungan  antara  hasil    nyata  maupun  fisik  (barang- barang  atau  jasa)  dengan  masuknya  yang  sebenarnya. Misalnya  saja,  “produktivitas  adalah  ukuran  efisiensi produktif Suatu perbandingan antara hasil keluaran dan masuk  atau  output  :  input.  Masukan  sering  dibatasi dengan  masukan  tenaga  kerja,  sedangkan  keluaran diukur dalam  kesatuan  fisik  bentuk  dan nilai. (Derajat Amperajaya & Muldiana, 2015)
Produktivitas  juga  diartikan  sebagai  tingkatan efisiensi  dalam  memproduksi  barang-barang atau jasa- jasa:  “Produktivitas  mengutarakan  cara  pemanfaatan secara baik terhadap sumber-sumber dalam memproduksi barang-barang.” mendefinisikan produktivitas  sebagai  perbandingan  antara  totalitas pengeluaran  pada  waktu  tertentu  dibagi  totalitas masukan selama periode tersebut
Produktivitas juga diartikan sebagai: Perbandingan  ukuran  harga  bagi  masukan  dan  hasil, serta  Perbedaan  antara  kumpulan  jumlah  pengeluaran dan  masukan  yang  dinyatakan  dalam  satuan-satuan ( unit )  umum.  Doktrin  pada  konferensi  Oslo  (1984) dalam  Sinungan  (2005)  tercantum  definisi  umum produktivitas  semesta,  yaitu  “Produktivitas  adalah suatu  konsep  yang  bersifat  universal  yang  bertujuan untuk menyediakan lebih banyak barang dan jasa untuk lebih  banyak  manusia,  dengan  menggunakan  sumber- sumber riil yang makin sedikit .” (Farizal, 2015)
Objective Matrix (OMAX)  adalah  suatu  sistem pengukuran  produktivitas  parsial  yang  dikembangkan untuk  memantau  produktivitas  di  setiap  bagian perusahaan  dengan  kriteria  produktivitas  yang  sesuai dengan  keberadaan  bagian  tersebut  (objektif).  Model pengukuran  produktivitas Objective  Matrix (OMAX) dikembangkan  oleh  James  L.  Riggs  berdasarkan pendpat pendapat bahwa produktivitas adalah hasil dari beberapa  kinerja  yang  berlainan.  Konsep  dari pengukuran  ini  yaitu  dengan  penggabungan  beberapa kriteria  kinerja  kelompok  kerja  ke  dalam  sebuah matriks. (Tania & Ulkhaq, 2016)

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  juga  menggunakan  metode Objective  Matrix  yaitu  suatu  sistem  pengukuran produktivitas  parsial  yang  dikembangkan  untuk memantau  produktivitas  disetiap  bagian  perusahaan dengan  kriteria  produktivitas  yang  sesuai  dengan keberadaan bagian tersebut.

## Alat
Alat  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini terdiri  dari  kuesioner,  SPSS,  Microsoft  word, Microsoft exel.
Untuk  mengetahui  dampak  dari  New  Normal terhadap produktivitas pada kaawasan industri makassar  maka  dilakukan  dengan  menggunakan  skala likert  dalam  kuesioner.  Penelitian  ini  digunakan  lima tingkat (likert) dengan bobot nilainya adalah :
a. Jawaban sangat setuju diberi bobot 5
b. Jawaban setuju diberi bobot 4
c. Jawaban netral diberi bobot 3
d. Jawaban tidak setuju diberi bobot 2
e. Jawaban sangat tidak setuju diberi bobot 1.

## Metode
Dalam  penelitian  ini  peneliti  mengolah  data kuesioner menggunakan uji validitas dan uji reliabilitas.  Kemudian  metode Objectives  Matrix (OMAX)  untuk  mengukur  Analisa  peroduktivitas . berikut rumus yang digunakan dalam penelitian ini:
a. Uji Validitas
𝑟 𝑥𝑦= 𝑁 ∑ 𝑋𝑌−(∑ 𝑋)(∑ 𝑌) √{𝑁 ∑ 𝑋 2−(∑ 𝑋)2−(𝑁 ∑ 𝑌2 )(𝑁 ∑ 𝑌 2 −(∑ 𝑌) 2 }
b. Uji Reliabilitas
𝑠 𝑖 = Σx 𝑖 2 − (Σ𝑥 𝑖 ) 2 𝑁
𝑁
c. Objective Matrix
𝐼𝑃 = 𝐼𝑛𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡𝑜𝑟 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑎𝑠 − 300 300 × 100%

## HASIL DAN PEMBAHASAN :

## 1. Uji Validitas
Rumus  yang  digunakan  dalam  uji  validitas adalah  Product  Moment  dari  Pearson.  Dari  rumus tersebut,  akan  diperoleh  angka  korelasi  (nilai  r)  yang dapat  dipakai  untuk  menjelaskan  hubungan  antar variabel.  Besarnya  r  dapat  dihitung  dengan  taraf kesalahan  atau  signifikasi  5%  atau  1%.  Apabila  r hitung  > r  tabel  maka  dapat  disimpulkan  data  tersebut valid  dan  dapat  digunakan  untuk  mengukur  apa  yang akan  diukur  dari  hasil  pengujian  validitas  terhadap  30 responden  dapat  diketahui  bahwa  seluruh  item  atau butir  pertanyaan  memiliki  nilai  koefisien  korelasi product  moment  pearson  lebih  besar  dari  pada  r  tabel (r=0,361)  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  seluruh item pertanyaan valid . (Aprilian, 2009)
Tabel 1. Uji Validitas SPSS
Table 1, menunjukkan bahwa semua pernyataan memiliki nilai r hitung lebih besar dari r table (0,3610). Dengan demikian  semua pernyataaan dinyatakan  valid dan  kuesioner  dapat  dilanjutkan  pada  tahap  pengujian reliabilitas.
Hasil    penelitian  dikatakan  valid  bila  terdapat kesamaan  antara  data  yang  terkumpul    dengan  data yang sesungguhnya terjadi dilapangan.

## 2. Uji Reliabilitas
Reliabilitas  merujuk  pada  satu  pengertian bahwa sesuatu  instrumen cukup dapat dipercaya untuk digunakan  sebagai  alat  pengumpulan  data  karena instrumen tersebut sudah baik. Tujuan dari penggunaan uji  reliabilitas  adalah  untuk  mengetahui  reliabel  atau tidaknya  kuesioner,  sehingga  dapat diketahui  bahwa kuesioner  tersebut  sudah  konsisten. Dari  pengujian reliabilitas  dengan  metode  alpha  Cronbach  dapat diketahui  bahwa  nilai  koefisien  reliabilitas  hitungan apa bila dibandingkan dengan koefisien hasil hitungan table  ternyata  0,794  >  0,367  karena  koefisien reliabilitas  lebih  besar  daripada  loefisien  reliabilitas table  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  instrument terbukti  reliabel . (Haical,  2012),    b erikut  tabel  hasil  uji reliabilitas:
Tabel 2. Uji Reliabilitas SPSS Cronbach Alpha R tabel (5%)(30) Keterangan 0,669 0,3610 Reliabel
Dari  hasil  uji  reliabilitas  dengan    menggunakan software  SPSS  20,  didapatkan  hasil  Cronbach  Alpha sebesar  0,669  sedangkan  R  table  sebesar  0,3610.  Hal ini  berarti  data  tingkat  kepentingan  tersebut  reliabel karena Cronbach Alpha ≥ R tabel.
3. Model Objective Matrix
a. Kriteria Produktivitas
Tabel 3. Model Omax berdasarkan Kriteria
Kriteria produktivitas terbagi dua yaitu waktu kerja dan shift  kerja mendapatkan hasil data dimasa new normal adalah    4  jam  dan  3  part  jam  kerja.  Best  Performance pada  perusahaan  dalam  kriteria  waktu  kerja  adalah  8 jam  ,Worst  Performance  adalah  4  jam  dan  Basic Performance  adalah  7.  Sedangkan  dalam  kriteria  shift kerja  Best  Performance  adalah  3  part,  Worst Performance  adalah  1  part  dan    Basic  Performance adalah 2 part.
b. Objective matrix
Tabel 4. Model Omax
Variabel Nilai R Hitung Nilai R tabel Nilai Sign. Keputusan X1.1 0,592 0,361 0 Valid X1.2 0,5353 0,361 0 Valid X1.3 0,3811 0,361 0 Valid X1.4 0,4983 0,361 0 Valid X1.5 0,5048 0,361 0 Valid X1.6 0,6602 0,361 0 Valid X1.7 0,6148 0,361 0 Valid X1.8 0,6428 0,361 0 Valid Waktu Kerja (Jam) Shift Kerja (Part) Measured 4 3 8 3 10 7,84 2,84 9 7,77 2,7 8 7,56 2,56 7 7,42 2,42 6 7,28 2,28 5 7,14 2,14 4 7 2 3 6 1,66 2 5 1,33 1 4 1 0 0 10 Rank 50 50 Weight 0 500 Value
Kriteria Produkti vitas Best Performan ce Worst Performan ce Basic Perform ance Measured Performan ce Waktu Kerja/ Jam 8 4 7 4 Shift Kerja/Pa rt 3 1 2 3
𝐼𝑃 = 𝑰𝒏𝒅𝒊𝒌𝒂𝒕𝒐𝒓 𝑷𝒓𝒐𝒅𝒖𝒌𝒕𝒊𝒗𝒊𝒕𝒂𝒔 − 𝟑𝟎𝟎 300 × 100% 𝟓𝟎𝟎 − 𝟑𝟎𝟎 300 × 100% = 66,66%
Berdasarkan  hasil  hitungan  diatas  dapat  dilihat  bahwa hasil  indeks  produktivitasnya  adalah  sebesar  66,66%. Bila  dibandingkan  dengan  produktivitas  pada  sebelum New  Normal  yaitu  100%.  Hal  ini  berarti  terjadi penurunan produktivitas sebanyak 33,34%
Dalam  studi  eksplorasi  dampak  WFH  pada kinerja  karyawan  menunjukkan  bahwa    kekurangan WFH  adalah  kurangnya  motivasi  kerja  karyawan disebabkan  karena  tidak  adanya  pengawasan  dari pimpinan yang menyebabkan  menurunnya kinerja dari karyawan.  Sesuai  dengan  hasil  kuesioner  yaitu sebanyak  56,7%  yang  setuju  dengan  pengurangan waktu  kerja  yang  berdampak  pada  penyelesaia  target perusahaan yang tidak tepat waktu.
Beberapa upaya perlu dilakukan untuk meningkatkan  produktivitas  meskipun  di  era  new normal.  Terdapat  5  alternatif  untuk  menaikkan produktivitas. Salah satunya adalah dengan menaikkan input  sedikit  untuk    menghasilkan  output  yang  lebih banyak,  agar  produktivitasnya  meningkat.  Jika  target yang  akan  dicapai  tidak  maksimal  dikarenakan berkaitan  dengan  waktu  kerja,  maka  input  yang  akan dinaikkan  juga  berkaitan  dengan  waktu  kerja  pada measure periode.
4. Simulasi Alternatif
a. Simulasi pertama
Tabel 5. Simulasi 1 Model Omax
𝐼𝑃 = 𝑰𝒏𝒅𝒊𝒌𝒂𝒕𝒐𝒓 𝑷𝒓𝒐𝒅𝒖𝒌𝒕𝒊𝒗𝒊𝒕𝒂𝒔 − 𝟑𝟎𝟎 300 × 100% 𝟔𝟓𝟎 − 𝟑𝟎𝟎 300 × 100% = 116,67%
Berdasarkan  hasil  hitungan  diatas  dapat  dilihat  bahwa hasil indeks produktivitasnya adalah  sebesar  116,66%. Bila  dibandingkan  dengan  produktivitas  pada  sebelum  New Normal  yaitu  100% Hal  ini  berarti  terjadi  peningkatan produktivitas sebanyak 50.01% pada kinerja responden.
b. Simulasi kedua
Tabel 6. Simulasi 2 Model Omax Waktu Kerja (Jam) Shift Kerja (Part) Measured 8 3 8 3 10 4,42 2,84 9 4,85 2,7 8 5,28 2,56 7 5,71 2,42 6 6,14 2,28 5 6,57 2,14 4 7 2 3 6 1,66 2 5 1,33 1 4 1 0 10 10 Rank 50 50 Weight 500 500 Value 𝐼𝑃 = 𝑰𝒏𝒅𝒊𝒌𝒂𝒕𝒐𝒓 𝑷𝒓𝒐𝒅𝒖𝒌𝒕𝒊𝒗𝒊𝒕𝒂𝒔 − 𝟑𝟎𝟎 300 × 100% 𝟏𝟎𝟎𝟎 − 𝟑𝟎𝟎 300 × 100% = 233,34%
Berdasarkan  hasil  hitungan  diatas  dapat  dilihat  bahwa hasil indeks produktivitasnya adalah  sebesar  233,34%. Bila  dibandingkan  dengan  produktivitas  pada  sebelum  New Normal  yaitu  100% Hal  ini  berarti  terjadi  peningkatan produktivitas sebanyak 166,67% pada kinerja responden.
KESIMPULAN :
1. Waktu kerja dan shift kerja sesuai dengan kriteria yang  berkaitan  langsung  dengan  kegiatan  Work From  Home  dengan  nilai  indeks  performasi berdasarkan  metode  Objective  Matrix  sebesar 66,67%. Penurunan produktivitas terjadi diakibatkan  oleh  kurangnya motivasi  bekerja  dan tekanan  waktu  hingga  tidak  dapat  menyelesaikan pekerjaan sesuai waktu yang telah ditetapkan
2. Terdapat 5 alternatif untuk menaikkan produktivitas.  Salah  satunya  adalah  dengan menaikkan  input  sedikit  untuk    menghasilkan output  yang  lebih  banyak,  agar  produktivitasnya meningkat.  Jika  target  yang  akan  dicapai  tidak maksimal  dikarenakan  berkaitan  dengan  waktu kerja,  maka  input  yang  akan  dinaikkan  juga berkaitan  dengan  waktu  kerja  pada  measure periode  maka  diperlukanlah  Simulasi  dengan menaikkan  input  menjadi  6  jam  kerja,  IPnys meningkat menjadi  100%  untuk  7  jam  kerja  IP
Waktu Kerja (Jam) Shift Kerja (Part) Measured 7 3 8 3 10
0,14
0,14
9
8 7 6 5
4 7 2 3 1 0,33 2 1 4 1 0 3 10 Rank 50 50 Weight 150 500 Value
naik  menjadi  116,67%,  sedangkan  untuk  8  jam kerja  menjadi  233,33%  atau  terjadi  kenikkan diatas 100%.

## DAFTAR PUSTAKA :
Agustina, F. dan R. N. . (2011). Analisis Produktivitas dengan Metode OMAX di PT. X . 6 (2), 150–158. Aprilian, T. (2009). Analysis of Labour ’ S Productivity on Building Steel Roof Construction Structure . Derajat  Amperajaya,  M.,  &  Muldiana,  D.  (2015). Pengukuran Produktivitas Menggunakan Metode
Omax (Objective Matrix) dan Upaya Peningkatannya  di  Pt. Pardic  Jaya  Chemical Jurnal Inovisi TM , 11 . Farizal,  A.  (2015). Kajian  Produktivitas  Lahan .  5–35. http://repository.ump.ac.id/6900/3/BAB II.pdf Haical, H. (2012). Analisa Produktivitas Tenaga Kerja pada  Pekerjaan  Finishing  di  Proyek  Apartemen Senayan Square .
Tania,  F.,  &  Ulkhaq,  M.  (2016).  Pengukuran  Dan Analisis  Produktivitas  Di  Pt.  Tiga  Manunggal Synthetic  Industries  Dengan  Menggunakan
Metode  Objective  Matrix  (Omax). Industrial Engineering Online Journal , 5 (4).
https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/ieoj/articl e/view/14064 Walikota  Makassar.  (2020). Peraturan  Walikota Makassar Nomor 22 Tahun 2020 .