## Jurnal Pengelolaan Perikanan Tropis (Journal Of Tropical Fisheries Management)
Website: http://journal.ipb.ac.id/index.php/jurnalppt e-ISSN: 2721-1525 Vol. 07 No. 02: 98-110 (2023) DOI: https://doi.org/10.29244/jppt.v7i2.49608
Analisis Status Keberlanjutan Budidaya Rumput Laut (Eucheuma cottonii) di Kabupaten Barru: Metode Modifikasi Rap-Seaweed
( Sustainability Status Analysis of Seaweed Cultivation (Eucheuma cottonii) in Barru Regency: Rap-Seaweed Modification Method )
Rismawaty Rusdi 1, * , Irninthya Nanda Pratami Irwan 2 , Fitri Indah Yani 1

## Received: 21 10 2023 / Accepted: 29 12 2023

## ABSTRAK
Kabupaten Barru merupakan salah satu daerah penghasil rumput laut terbesar di Sulawesi Selatan. Keberlanjutan budidaya rumput laut dipengaruhi oleh berbagai faktor, diantaranya ekologi, ekonomi, sosial, kelembagaan dan teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk  analisis  status  keberlanjutan  budidaya  rumput  laut  di  Kabupaten  Barru.  Metode  yang  digunakan  adalah  pendekatan Multidimensional  Scalling  (MDS)  yang  dianalisis  dengan  RAP-SEAWEED.  Beberapa  parameter  dari  masing-masing  dimensi dianalisis untuk menilai kondisi eksisting usaha budidaya rumput laut di Kabupaten Barru. Hasil penelitian menunjukkan budidaya rumput laut di Kabupaten Barru tergolong dalam kategori cukup berkelanjutan (quite sustainable) pada dimensi sosial dan dimensi teknologi dan tergolong kategori kurang berkelanjutan (less sustainable) pada dimensi kelembagaan, dimensi ekonomi, dan dimensi ekologi. Analisis parameter menggunakan nilai stress, R-Square, dan monte carlo menunjukkan keakuratan model dan atribut layak untuk digunakan dalam analisis. Hasil analisis status keberlanjutan yang masih tergolong kategori kurang  perlu dibenahi dengan memperhatikan beberapa atribut yang memiliki sensitifitas tinggi pada analisis leverage. Evaluasi atribut untuk peningkatan skor keberlanjutan dapat  menjadi pertimbangan dasar dalam merumuskan strategi pengelolaan berkelanjutan budidaya rumput  laut di Kabupaten Barru.
Kata Kunci: Eucheuma cottonii , keberlanjutan, rap-seaweed , rumput laut.

## ABSTRACT
Barru  Regency  is  one  of  the  largest  seaweed  producing  areas  in  South  Sulawesi.  The  sustainability  of  seaweed  cultivation  is influenced by various factors, including ecological, economic, social, institutional and technological. This study aims to analyze sustainability status of seaweed cultivation in Barru Regency. The method used is Multidimensional Scaling (MDS) approach which is analyzed by RAP SEAWEED. Several parameters from each dimension were analyzed to assess existing condition of seaweed cultivation in Barru Regency. The results showed that seaweed cultivation in Barru Regency was classified as quite sustainable on social and technological dimensions and was classified as less sustainable on institutional, economic and ecological dimensions. Parameter analysis using stress, R-Square, and monte carlo values shows accuracy of model and attributes are feasible for use in analysis. The results of  sustainability status analysis which are still classified as lacking need to be addressed by taking into account several attributes that have high sensitivity in  leverage analysis. Evaluation of attributes for increasing sustainability score can be a basic consideration in formulating a strategy for sustainable management of seaweed cultivation in Barru Regency. Keywords: Eucheuma cottonii, sustainable, rap-seaweed, seaweed.

## PENDAHULUAN
Budidaya  rumput  laut  menyumbang  sekitar 51%  dari  total  produksi  budidaya  rumput  laut global dan terus tumbuh setiap tahunnya (Duarte et al .  2022).  Budidaya  rumput  laut  menyediakan berbagai jasa ekosistem, termasuk sebagai sumber makanan dan bahan alami untuk berbagai industri (Duarte et  al .  2022;  Hasselstrom et  al .  2018). Rumput  laut  di  Indonesia  merupakan  salah  satu komoditas unggulan yang memiliki nilai ekonomis dan  peluang  pasar  tinggi  baik  skala  nasional  atau
*Corresponding author
🖂 Rismawaty Rusdi risma.rusdi18@gmail.com
1 Program Studi Budidaya Perairan, Fakultas Pertanian, Peternakan, dan Perikanan, Unviersitas Muhammadiyah Parepare.
2 Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Peternakan, dan Perikanan, Universitas Muhammadiyah Parepare.
ekspor.  Kementerian  Kelautan  dan  Perikanan membuat  program  revitalisasi  dimana  komoditas rumput laut menjadi salah satu komoditas strategis yang dikembangkan untuk alternatif pemberdayaan masyarakat  pesisir  (KKP  2018).  Sekitar  60% perairan  Indonesia  merupakan  bagian  dari Coral Triangle Initial (CTI) yang memiliki potensi besar untuk  pertumbuhan  rumput  laut,  sehingga identifikasi  potensi  dan  strategi  dibutuhkan  untuk evaluasi keberlanjutan usaha budidaya rumput laut yang terus meningkat (Kusman 2019). Kabupaten
Barru  merupakan  salah  satu  kabupaten  penghasil rumput laut terbesar di Provinsi Sulawesi Selatan. Sentra  produksi  budidaya  rumput  laut  Kabupaten Barru  berada  di  Kecamatan  Tanete  Rilau  dan Kecamatan  Barru.  Kedua  kecamatan  tersebut merupakan daerah pesisir yang mayoritas penduduknya memiliki pekerjaan sebagai nelayan tangkap  dan  pembudidaya  rumput  laut  (Supomo 2008).
Berdasarkan  uraian  latar  belakang  dan beberapa  masalah  yang  ditemukan  di  lapangan menunjukkan  bahwa  produksi  rumput  laut memperlihatkan  trend  produksi  yang  terus meningkat setiap tahunnya, khususnya di Sulawesi Selatan  meningkat  tajam  sejak  pertengahan  2020 (Langford et  al .  2021).  Hal  ini  sejalan  dengan penelitian Hal ini menunjukkan bahwa permintaan terhadap  komoditas  rumput  laut  yang  terus meningkat dimanfaatkan oleh pembudidaya untuk menambah kapasitas produksinya. Semakin tinggi intensitas kegiatan yang dilakukan, maka semakin banyak  aspek/dimensi  yang  harus  diperhatikan. Hal  ini  berkaitan  dengan  berbagai  kendala  dan masalah  yang  dihadapi  pembudidaya  seperti keterbatasan bibit unggul karena hanya mengandalkan  bibit  dari  panen  sebelumnya, sementara bibit rumput laut dapat berkembang biak dengan  baik  jika  memiliki  tingkat  pertumbuhan tinggi  dan  tahan  penyakit  (Yong et  al .  2013).
Permasalahan  lain  adalah  harga  rumput  laut  yang berfluktuasi dan rendahnya harga jual rumput laut kering yang disebabkan keterbatasan pengetahuan pembudidaya tentang harga di industri dan tingkat konsumen  (Valderrama et  al .  2015;  Arsyad et  al . 2014).  Kendala  yang  dihadapi  oleh  pembudidaya dari  berbagai  dimensi  membutuhkan  pengelolaan yang terintegrasi agar kebijakan tepat sasaran dan berkelanjutan.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini dilakukan  untuk  menilai  status  keberlanjutan budidaya  rumput  laut  di  Kabupaten  Barru  yang diharapkan  bisa  menjadi  bahan  pertimbangan dalam menentukan arah kebijakan bagi pengembangan rumput laut yang berkelanjutan.

## Waktu dan Tempat
Penelitian  dilaksanakan  selama  bulan  Juli- Agustus 2023. Penelitian dilakukan di Kecamatan Tanete  Rilau  dan  Kecamatan  Barru.  Pemilihan lokasi  ditentukan  dengan  pertimbangan  bahwa produksi rumput laut tertinggi di Kabupaten Barru terletak  pada  dua  kecamatan  tersebut  dimana masing-masing  kecamatan  memiliki  desa  sentra rumput  laut,  yaitu  Desa  Lasitae,  Desa  Pancana, Desa  Corawali,  dan  Kelurahan  Tanete  di Kecamatan Tanete Rilau dan Kelurahan Mangempang serta Kelurahan Coppo di Kecamatan Barru (Gambar 1).

## Pengumpulan Data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah data primer dan data sekunder. Data primer dikumpulkan  melalui  wawancara  dan  diskusi bersama stakeholder dan data sekunder dikumpulkan melalui studi pustaka dari penelitian- penelitian  sebelumnya.  Penentuan  responden dilakukan dengan purposive sampling yang dipilih berdasarkan  peran  mereka  dalam  usaha  budidaya rumput  laut  di  Kabupaten  Barru.  Responden (pakar)  dalam  penelitian  ini  adalah  Dinas Perikanan  Kabupaten  Barru,  Penyuluh  Perikanan Barru,  Kepala  Desa  dan  Lurah  masing-masing lokasi, dan Kelompok Pembudidaya Rumput Laut, Pengisian kuisioner  menggunakan  beberapa indikator dan skoring yang mengacu pada evaluasi RAPFISH (Pitcher et al . 2013) yang dimodifikasi menjadi RAP-SEAWEED.

## Analisis Data
Analisis status keberlanjutan budidaya rumput laut  di  Kabupaten  Barru  dilakukan  dengan modifikasi  perangkat  lunak Rapid  Appraisal  for Fisheries ( RAPFISH )  dengan  pendekatan  metode multidimensional  scalling (MDS)  (Kavanagh  dan Pitcher  2004;  Pitcher  dan  Preikshot  2001).  Lima dimensi  yang  terkait  dengan  keberlanjutan budidaya  rumput  laut  yang  dinilai  yaitu:  ekologi, ekonomi,  sosial,  kelembagaan,  dan  teknologi. Metode MDS memungkinkan kita untuk memproses  jutaan  titik  data  dengan  perhitungan sederhana  melalui  proses  menentukan  koordinat posisi  tiap  obyek  dalam  suatu  peta  multi  dimensi sehingga  jarak  antar  obyek  pemetaan  akan  sesuai dengan  nilai  kedekatan  dalam  input  datanya.
Ukuran  kedekatan  antar  pasangan  obyek  berupa nilai kemiripan ( similarity ) atau nilai ketidakmiripan ( dissmilarity ) (Bae at al . 2012). Analisis status keberlanjutan budidaya rumput laut  menggunakan RAP-SEAWEED dilakukan melalui  beberapa  tahapan,  yaitu:  (1)  penentuan sistem pengembangan kawasan berkelanjutan yang mencakup lima dimensi (ekologi, ekonomi, sosial, kelembagaan  dan  teknologi);  (2)  penilaian  setiap parameter dalam skala ordinal berdasarkan kriteria berkelanjutan  setiap  dimensi;  (3) analisis  ordinasi indeks keberlanjutan dilakukan dengan menggunakan metode multivariabel non parametrik yang disebut multidimensional scalling ; (4) analisis Monte Carlo untuk menentukan aspek anomali dari indikator yang dianalisis dan analisis leverage untuk  mengukur  sensitivitas  yang  telah dipadukan  menjadi  satu  dalam  perangkat  lunak (Fauzi  dan  Anna  2005).  Tahapan  metode RAP- SEAWEED disajikan pada Gambar 2.
Analisis dilakukan  dengan  menentukan parameter dari masing-masing dimensi yang dipilih berdasarkan parameter yang dapat merepresentasikan keberlanjutan pengelolaan budidaya  rumput  laut  di  Kabupaten  Barru.  Setiap parameter  akan  diberi  nilai  sesuai  dengan  kriteria nilai  yang  telah  ditentukan.  Rentang  nilai  skor antara  0-10  tergantung  pada  keadaan  masing- masing parameter yang didefenisikan sebagai nilai “buruk” dan “baik”. Nilai buruk diartikan sebagai kondisi  yang  paling  tidak  menguntungkan  untuk pengelolaan  budidaya  rumput  laut  berkelanjutan. Sedangkan  nilai  baik  diartikan  sebagai  kondisi yang  paling  menguntungkan  bagi  pengelolaan budidaya rumput laut secara berkelanjutan.
Review Atribut Identifikasi dan pendefenisian Penentuan nilai skor dan titik referensi nilai tengah, buruk dan baik Mulai
Simulasi Monte Carlo Analisis Leverage
Status keberlanjutan
Selesai Ordinasi MDS
Data  yang  diperoleh  dari  masing-masing parameter  kemudian  dianalisis  menggunakan software  RAPFISH untuk  mengetahui  status keberlanjutan  dari  sumberdaya  tersebut.  Hasil statusnya  menggambarkan  keberlanjutan  setiap dimensi  yang  dikaji  dalam  skala  0  –  100  (Pitcher dan  Preikshot,  2001)  (Tabel  1).  Pada  tahap selanjutnya  dilakukan  simulasi Monte  Carlo dan analisis Leverage . Simulasi Monte Carlo menguji tingkat  kepercayaan  nilai  indeks  total  maupun masing-masing  dimensi  (Pitcher  dan  Preikshot, 2001). Kavanagh dan Pitcher (2004) mengemukakan bahwa analisis ini sangat membantu  dalam  analisis  indeks  keberlanjutan untuk melihat pengaruh kesalahan pembuatan skor pada setiap parameter pada masing-masing dimensi yang disebabkan kesalahan prosedur atau pemahaman terhadap parameter, variasi pemberian skor  karena  perbedaan  opini  atau  penilaian  oleh peneliti  yang  berbeda,  stabilitas  proses  analisis MDS, tingginya nilai stress , kesalahan memasukkan  data  atau  ada  data  yang  hilang. Analisis Leverage bertujuan  melihat  parameter sensitif  yang  berkontribusi  terhadap  nilai  indeks keberlanjutan masing-masing dimensi dan dianalisis  berdasarkan  perbedaan  antara  skor dengan parameter (Baeta et al. 2005).
Parameter  paling  sensitif  akan  memberikan kontribusi  terhadap  keberlanjutan  dalam  bentuk perubahaan Root  Mean  Square (RMS).  Menurut Hasyim  dan  Paembonan  (2017),  jika  nilai  RMS
berubah karena kehilangan satu parameter, hal ini menunjukkan  parameter  tersebut  berkontibusi besar terhadap pembentukan nilai indeks keberlanjutan  atau  semakin  sensitif  parameter tersebut dalam menentukan keberlanjutan pengelolaan  budidaya  rumput  laut  di  lokasi penelitian, sebaliknya jika satu parameter dihapus dari  analisis  tetapi  hasilnya  tidak  berubah  secara signifikan,  maka  sensitivitas  parameter  ini  tidak berpengaruh.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil
Analisis status keberlanjutan budidaya rumput laut di enam Desa menggunakan masing-masing 23 atribut  yang  dianalisis  menggunakan  software RAPFISH berdasarkan hasil wawancara dan studi pustaka. Hasil status keberlanjutan masing-masing desa disajikan dalam bentuk diagram dan grafik.

## Status Keberlanjutan Dimensi Ekologi
Hasil  analisis multidimensional  scalling (Gambar 3) menunjukkan nilai indeks keberlanjutan  dari  empat  atribut  yang  digunakan untuk  ke  enam  lokasi  bervariasi  namun  memiliki jarak  yang  dekat  yaitu  berkisar  45,67  –  52,89. Lokasi dengan kategori cukup berkelanjutan pada Desa  Lasitae,  Desa  Pancana,  dan  Desa  Corawali. Lokasi dengan kategori kurang berkelanjutan pada Kelurahan  Tanete,  Kelurahan  Mangempang,  dan Kelurahan Coppo.
Tabel  1. Kategori  status  keberlanjutan  usaha  budidaya  rumput laut  berdasarkan  nilai  indeks  analisis RAP- SEAWEED
Nilai Indeks Kategori Keberlanjutan 0 - 24,99 Buruk ( unsustainable ) 25 – 49,99 Kurang ( less sustainable ) 50 – 74,99 Cukup ( quite sustainable ) 75 - 100 Baik ( very sustainable )
Sumber: Susilo (2003)
Good Bad Up Down -60 -40 -20 0 20 40 60 0 50 100 Fisheries Sustainability Status RapSeaweed Ordination Real Fisheries Reference anchors 0,61 0,91 0,78 1,49 0 1 2 Ancaman Perairan Serangan Hama Penyakit Pola Musim Tanam Ketersediaan dan Mutu Bibit
Root Mean Square Change % in Ordination when Selected Attribute Removed (on Status scale 0 to 100)
At tr ib u te Leverage of Attributes
Hasil  analisis leverage (Gambar  4)  pada dimensi  ekologi  menunjukkan  bahwa  atribut ketersediaan dan kualitas mutu bibit paling sensitif dari ketiga atribut lainnya dengan skor 1,49. Hal ini menunjukkan jika atribut ketersediaan dan kualitas mutu  bibit  dihilangkan  maka  perbedaan  posisi ordinasi  keberlanjutan  akan  berubah  sebesar 1,49%.

## Status Keberlanjutan Dimensi Ekonomi
Hasil  analisis  indeks  keberlanjutan  budidaya rumput  laut  pada  dimensi  ekonomi  (Gambar  5) menunjukkan  keragaman  dengan  skor  berkisar 47,59  –  51,44.  Desa  Lasitae,  Desa  Pancana,  dan Desa Corawali berada pada posisi ordinasi kurang ( less  sustainable ),  sedangkan  Kelurahan  Tanete, Kelurahan  Mangempang,  dan  Kelurahan  Coppo pada posisi ordinasi cukup ( quite sustainable ).
Hasil analisis leverage (Gambar 6)
menunjukkan atribut yang sensitif terhadap indeks
keberlanjutan  yaitu  pemasaran  rumput  laut,  rata- rata  pendapatan  pembudidaya,  harga  rumput  laut dan  ketersediaan  modal  budidaya.  Atribut pemasaran rumput laut adalah atribut yang paling berpengaruh  pada  ordinasi  keberlanjutan  sebesar 5,33. Hal ini menunjukkan bahwa hilangnya atribut pemasaran rumput laut pada analisis keberlanjutan akan  mempengaruhi  posisi  ordinasi  keberlanjutan sebesar 5,33%.

## Status Keberlanjutan Dimensi Sosial
Analisis  ordinasi  pada  dimensi  sosial menunjukkan status keberlanjutan berkisar 48,99 – 54,59. Hasil analisis (Gambar 7) memperlihatkan 4 lokasi  pada  status  cukup  ( quite  sustainable )  yaitu Desa  Lasitae,  Desa  Pancana,  Desa  Corawali  dan Kelurahan  Tanete.  Sedangkan  2  lokasi  lainnya yaitu  Kelurahan  Mangempang  dan  Kelurahan Coppo menunjukkan status kurang ( less sustainable ).
Gambar 5. Ordinasi Dimensi Ekonomi
Gambar 6 . Analisis Leverage Dimensi Ekonomi
Good Bad Up Down -60 -40 -20 0 20 40 60 0 20 40 60 80 100 Fisheries Sustainability Status RapSeaweed Ordination Real Fisheries Reference anchors Anchors 4,32 2,56 2,20 5,33 0 1 2 3 4 5 6 Rata-Rata Pendapatan Pembudidaya Harga Rumput Laut Ketersediaan Modal Budidaya Pemasaran Rumput Laut
Root Mean Square Change % in Ordination when Selected Attribute Removed (on Status scale 0 to 100) At tr ib u te Leverage of Attributes Good Bad Up Down -60 -40 -20 0 20 40 60 0 50 100 Fisheries SustainabilityStatus RapSeaweed Ordination Real Fisheries Reference anchors Anchors 0,40 0,46 1,06 0,84 0,53 0 0.5 1 1.5 Pengetahuan… Alternatif Usaha Selain… Tingkat Pendidikan… Partisipasi Keluarga… Konflik Sosial
Root Mean Square Change % in Ordination when Selected Attribute Removed (on Status
scale 0 to 100) At tr ib u te Leverage of Attributes
Pada dimensi sosial (Gambar 8) menunjukkan hasil  analisis leverage pada  atribu  tingkat pendidikan formal pembudidaya merupakan atribut yang  berpangaruh  paling  besar  diantara  empat atribut  lainnya.  Skor  yang  ditunjukkan  sebesar 1,06. Hal ini berarti jika tingkat pendidikan formal pembudidaya  dihilangkan  maka  perbedaan  posisi ordinasi  keberlanjutan  akan  berubah  sebesar 1,06%.

## Status Keberlanjutan Kelembagaan
Pada dimensi kelembagaan (Gambar 9) menunjukkan  nilai  indeks  keberlanjutan  yang hampir sama di 6 lokasi. Nilai indeks keberlanjutan berkisar 44,57 – 45,37. Semua lokasi menunjukkan status kurang ( less sustainable ).
Hasil  analisis leverage (Gambar  10)  dimensi kelembagaan  menunjukkan  atribut  dukungan politik  dan  komitmen  pemerintah  daerah  paling berpengaruh  diantara  empat  atribut  lainnya.  Skor atribut dukungan politik dan komitmen pemerintah daerah  mempengaruhi  posisi  ordinasi  sebesar 3,48%  ketika  atribut  tersebut  dihilangkan  dalam analisis.

## Status Keberlanjutan Dimensi Teknologi
Hasil analisis ordinasi pada dimensi teknologi (Gambar 11) diperoleh bahwa 5 lokasi pada status cukup ( quite sustainable ) yaitu Desa Lasitae, Desa Pancana, Desa Corawali, Kelurahan Mangempang, dan  Kelurahan  Coppo.  Sedangkan  1  lokasi  pada status  kurang  ( less  sustainable )  yaitu  Kelurahan Tanete.
Gambar 9. Ordinasi Dimensi Kelembagaan Gambar 10. Analisis Leverage Dimensi Kelembagaan
Good Bad Up Down -60 -40 -20 0 20 40 60 0 20 40 60 80 100 Fisheries Sustainability Status RapSeaweed Ordination Real Fisheries Reference anchors Anchors 1,82 1,61 3,48 2,23 0,92 0 2 4 Kelembagaan Permodalan Kelembagaan Penyuluhan Dukungan Politik dan Komitmen PEMDA Kelembagaan Kelompok Ketersediaan Peraturan Formal dan NonFormal
Root Mean Square Change % in Ordination when Selected Attribute Removed (on Status scale 0 to 100) At tr ib u te Leverage of Attributes Good Bad Up Down -60 -40 -20 0 20 40 60 0 20 40 60 80 100
Fisheries Sustainability Status
RapSeaweed Ordination Real Fisheries Reference anchors Anchors 0,67 0,65 1,13 1,21 0,40 0 1 2 Penerapan Budidaya Sesuai SNI Ketepatan Umur Panen Sarana Pengeringan Sarana Pergudangan Respon terhadap Teknologi Baru
Root Mean Square Change % in Ordination when Selected Attribute Removed (on Status
scale 0 to 100) At tr ib u te Leverage of Attributes
Analisis leverage (Gambar  12) menunjukkan sarana  pergudangan  adalah  atribut  yang  paling sensitif  dibandingkan  empat  atribut  lainnya.  Skor atribut  sarana  pergudangan  sebesar  1,21  yang menunjukkan bahwa atribut ini akan mempengaruhi  posisi  ordinasi  keberlanjutan sebesar 1,21% jika dihilangkan dalam analisis.

## Status  dan  Parameter  Keberlanjutan  Budidaya Rumput Laut Kabupaten Barru
Status  dan  parameter  keberlanjutan  masing- masing dimensi pada seluruh lokasi memperlihatkan  skor  dengan  selisih  yang  tidak berbeda  jauh  dengan  kategori  kurang  dan  cukup berkelanjutan. Beberapa parameter yang mendukung  hasil  analisis  keberlanjutan  disajikan pada Tabel 2.
Tabel  2  menunjukkan  rata-rata  indeks keberlanjutan di enam lokasi untuk masing-masing dimensi. Dimana pada dimensi sosial dan teknologi menunjukkan  kategori  yang  cukup  berkelanjutan, sedangkan  ekologi,  ekonomi  dan  sosial  pada kategori  kurang  berkelanjutan.  Nilai R-Square berada  pada  kisaran  88  –  90%.  Hasil  ini  akan menunjukkan  nilai  kelayakan  atribut  pada  kelima dimensi  yang  digunakan  dalam  analisis  status keberlanjutan  budidaya  rumput  laut  di  Kabupaten Barru. Nilai stress berkisar antara 0,24 – 0,29. Hal ini menunjukkan bahwa semua atribut yang dikaji dari kelima dimensi keberlanjutan dapat dikatakan akurat  dan  dapat  dipertanggungjawabkan  secara ilmiah.  Hasil  dari  nilai stress ini  dapat  menjadi pertimbangan  dalam  mengevaluasi  hasil  analisis keberlanjutan. Nilai stress yang baik yaitu kurang dari 0,25, meskipun demikian, menurut Alder et al. (2000) dalam kajiannya tentang evaluasi terhadap penilaian keberlanjutan status perikanan mengemukakan bahwa nilai stress dengan r > 0,25 tergolong  tinggi  namun  dianggap  dapat  diterima mengingat tingginya tingkat kesalahan pengukuran atau  pengambilan  sampel  ( skoring )  yang  terkait dengan  studi  kasus  di  lapangan.  Analisis monte carlo menggunakan  tipe uniform  distribution dengan  pengulangan  sebanyak  25  kali.    Selisih antara  indeks  keberlanjutan  dan monte  carlo menunjukkan  nilai  yang  relatif  kecil.  Sehingga dapat  dikatakan  bahwa  tingkat  kesalahan  skoring
kecil, proses analisis stabil dan meminimalisir data- data yang bias.
Pada Gambar 13 disajikan diagram layang sebagai gambaran nilai indeks keberlanjutan pada masing- masing  lokasi  untuk  kelima  dimensi  yang digunakan.  Hasil  analisis  dalam  diagram  layang menunjukkan masing-masing lokasi memiliki nilai yang tidak jauh berbeda. Hal ini terlihat pada garis yang  saling  berhimpit  pada  setiap  dimensi.  Pada dimensi  sosial  dan  dimensi  teknologi  di  Desa Pancana  terlihat  titik  yang  menjauh  keluar dibandingakan lokasi lainnya. Hal ini berarti bahwa dimensi  sosial  dan  dimensi  teknologi  pada  Desa Pancana termasuk status berkelanjutan yang cukup ( quite  sustainable )  dibandingkan  lokasi  lainnya. Pada  dimensi  ekologi  terlihat  bahwa  Desa Corawali  memiliki  nilai  yang  lebih  baik dibandingkan kelima lokasi lainnya. Pada dimensi ekonomi  terlihat  kelurahan  Tanete  memiliki  garis yang  lebih  menjurus  keluar  sehingga  dapat dikatakan bahwa pada dimensi ekonomi kelurahan tanete memiliki nilai yang cukup ( quite sustainable ) dibandingkan lokasi lainnya. Sedangkan  pada  dimensi  kelembagaan  semua lokasi dalam kategori kurang ( less sustainable ).
Gambar 13. Diagram layang status keberlanjutan budidaya rumput laut di kabupaten barru
Tabel 2. Status Keberlanjutan Budidaya Rumput Laut di Kabupaten Barru
Dimensi Rata-Rata Indeks Keberlanjutan Kategori Stress R-Square (%) Monte Carlo Selisih (Monte Carlo dan Indeks Keberlanjutan Ekologi 49,35 Kurang 0,27 88,40 49,25 0,10 Ekonomi 49,18 Kurang 0,29 88,23 48,97 0,21 Sosial 50,98 Cukup 0,25 89,58 51,01 0,02 Kelembagaan 44,55 Kurang 0,24 90,73 44,37 0,18 Teknologi 51,41 Cukup 0,25 89,57 51,37 0,04
25 30 35 40 45 50 55 Ekologi Ekonomi Sosial Kelembagaan Teknologi Desa Lasitae
Desa Pancana
Desa Corawali
Kelurahan Tanete Kelurahan Mangempang Kelurahan Coppo

## Pembahasan

## Status Keberlanjutan Dimensi Ekologi
Berdasarkan hasil analisis ketiga lokasi dapat dinilai cukup berkelanjutan dan tiga lokasi lainnya kurang berkelanjutan. Desa Lasitae, Desa Pancana dan  Desa  Corawali  minim  dari  ancaman terhadap perairan dikarenakan kondisi di lingkungan sekitar yang masih tergolong terjaga dari kegiatan industri dan  antropogenik,  berbeda  dengan  Kelurahan Tanete,  Kelurahan  Mangempang  dan  Kelurahan Coppo, dimana ketiga lokasi ini berdekatan dengan pusat  kota  sehingga  banyak  menampung  beban pencemaran dari aktifitas industri dan antropogenik, Selain itu, ketersediaan dan kualitas mutu bibit juga memiliki perbedaan. Desa Lasitae, Desa  Pancana  dan  Desa  Corawali  memiliki pembudidaya  rumput  laut  yang  lebih  banyak dibandingkan  ketiga  desa  lainnya,  sehingga  bibit rumput  laut  juga  lebih  mudah  ditemukan  dan kualitas  tetap  terjaga  meskipun  kualitas  tidak sesuai standar operasional prosedur mutu bibit. Hal ini  berkaitan  dengan  analisis  sensitifitas  dimana atribut  ketersediaan  dan  kualitas  mutu  benih memiliki nilai Root Mean Square (RMS) tertinggi, sehingga perlu perbaikan ketersediaan dan kualitas mutu benih.
Berdasarkan  informasi  dari  hasil  survei  di lapangan bahwa pembudidaya menggunakan bibit hasil dari panen sebelumnya sehingga kualitas bibit kurang baik dan mudah terserang penyakit, berbeda jika  yang  digunakan  adalah  bibit  hasil  kultur jaringan atau produksi dari kebun bibit rumput laut. Zamroni  (2021)  mengemukakan  bahwa  bibit unggul  rumput  laut  berasal  dari  kultur  jaringan. Keuntungan  menggunakan  bibit  dari  kultur jaringan  antara  lain  lebih  tangguh  dari  segi ketahanan  terhadap  penyakit,  tidak  mudah  rusak terkena gelombang besar dan memiliki talus lebih banyak serta terlihat lebih sehat dibandingkan bibit konvensional  dari  hasil  panen  yang  selama  ini digunakan. Namun, penyediaan bibit sesuai standar ini  masih  cukup  terbatas,  oleh  karena  itu  perlu dikembangkan strategi teknologi penyediaan bibit sesuai  standard  dan  berkualitas  unggul  dengan kultur jaringan atau kebun bibit rumput laut sebagai solusi untuk mengatasi penurunan mutu bibit.

## Status Keberlanjutan Dimensi Ekonomi
Pada dimensi ekonomi status keberlanjutan di Kelurahan  Tanete,  Kelurahan  Mangempang  dan Kelurahan  Coppo  lebih  baik  dibandingkan  ketiga lokasi lainnya. Perbedaan ini terlihat dari beberapa atribut yang digunakan seperti rata-rata pendapatan dan ketersediaan modal. Pembudidaya di Kelurahan  Tanete,  Kelurahan  Mangempang  dan
Kelurahan  Coppo  memiliki  rata-rata  pendapatan yang  lebih  baik  dibandingkan  lokasi  lainnya dimana  modal  yang  digunakan  adalah  modal sendiri,  berbeda  dengan  Desa  Lasitae,  Desa Pancana dan Desa Corawali. Umumnya pembudidaya  di  ketiga  desa  tersebut  melakukan pinjaman  untuk  modal  usaha  dan  dikembalikan setelah panen. Hal ini mempengaruhi skoring dan indek keberlanjutan dimensi ekonomi dari keenam lokasi.
Atribut  sensitif  yaitu  pemasaran  rumput  laut menunjukkan Root Mean Square mencapai 5.33% sehingga  untuk  merubah  status  keberlanjutan dimensi  ekonomi,  perlu  untuk  perbaikan  sistem pemasaran  rumput  laut.  Hasil  menunjukkan pemasaran  umumnya  dilakukan  di  pasar  lokal. Penelitian Larson et al . (2021) tentang rantai pasok rumput  laut  di  Sulawesi  Selatan  menemukan bahwa pasar lokal juga menjual rumput laut jenis Eucheuma untuk  digunakan  sebagai  bahan masakan  dan  di  beberapa  pasar  daerah  menjual berbagai  produk  makanan  ringan  berbahan  dasar rumput  laut.  Zamroni  dan  Yamao  (2012) mengemukakan  bahwa  di  Sulawesi  Selatan terdapat sistem punggawa-sawi tradisional, dimana perantara (punggawa) memberikan dukungan dana sehingga pembudidaya (sawi) membuat bentangan dan membeli bibit, hasil panen tersebut akan dijual ke  punggawa  yang  kemudian  akan  diteruskan  ke pedagang pengepul yang lebih besar atau ke agen perusahaan.  Sistem  pemasaran  yang  masih bergantung  dan  memiliki  kontrak  ini  akan mempengaruhi  beberapa  atribut  lainnya  seperti pendapatan pembudidaya dan harga rumput laut itu sendiri. Oleh karena itu diperlukan perbaikan pada atribut sistem pemasaran agar atribut lainnya juga dapat mengalami peningkatan.

## Status Keberlanjutan Dimensi Sosial
Dimensi sosial menunjukkan nilai keberlanjutan yang cukup pada empat lokasi yaitu Desa  Lasitae,  Desa  Pancana,  Desa  Corawali  dan Kelurahan  Tanete,  sedangkan  dua  lokasi  lainnya termasuk  kategori  kurang.  Perbedaan  nilai  ini terlihat dari atribut tingkat pendidikan pembudidaya rumput laut. Penelitian Wijayanto et al. (2022); Aslan et al. (2022) mengemukakan hasil bahwa  tingkat  pendidikan  berpengaruh  terhadap produksi  dan  pendapatan  pembudidaya  rumput laut. Hasil analisis atribut sensitif juga menunjukkan  bahwa  tingkat  pendidikan  paling sensitif  terhadap  nilai  indeks  keberlanjutan. Umumnya  pembudidaya  memiliki  pendidikan rendah  akan  mempengaruhi  cara  berpikir  mereka dan  keterampilan  yang  terbatas  sehingga  tidak mudah  untuk  beralih  ke  profesi  lain  ataupun
menerapkan  teknologi  budidaya  yang  terbaru. Rata-rata pembudidaya adalah generasi 50 tahun ke atas  dan  minim  regenerasi.  Generasi  muda  lebih memilih bekerja pada sektor formal dibandingkan nelayan  atau  pembudidaya  rumput  laut  dengan pekerjaan yang beresiko.

## Status Keberlanjutan Kelembagaan
Pada  dimensi  kelembagaan,  indeks  nilai keberlanjutan untuk seluruh lokasi tergolong dalam kategori  kurang.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa kelembagaan permodalan, kelembagaan penyuluhan, kelembagaan kelompok, ketersediaan peraturan  formal  dan  non  formal  serta  dukungan politik  dan  komitmen  pemerintah  daerah  dalam budidaya  rumput  laut  masih  tergolong  kurang berkelanjutan. Hasil analisis leverage memperlihatkan  bahwa  atribut  dukungan  politik dan  komitmen  pemerintah  daerah  merupakan atribut  yang  memiliki  sensitifitas  tinggi  sehingga dapat  mempengaruhi  atribut  lainnya  bahkan seluruh atribut dari setiap dimensi yang dianalisis.
Kambey et al. (2020) memberikan gambaran tentang  pentingnya  industri  rumput  laut  bagi ekspor budidaya nasional dan dibutuhkan dukungan berkelanjutan dari pemerintah pusat dan daerah untuk menumbuhkan industri rumput laut di Indonesia  dan  memperbaiki  kerangka  kerja  yang ada  sebagai  kunci  untuk  mempertahankan pertumbuhan industri ini di masa depan. Salah satu rekomendasi  utama  yang  dikemukakan  adalah klarifikasi  tentang  siapa  otoritas  yang  berwenang untuk  mengatur  dan  mendukung  industri  rumput laut Indonesia.

## Status Keberlanjutan Dimensi Teknologi
Pada dimensi teknologi, indeks nilai keberlanjutan menunjukkan  status  cukup  berkelanjutan  di  lima lokasi  dan  1  lokasi  lainnya  tergolong  kurang berkelanjutan.  Perbedaan  ini  terlihat  dari  skoring atribut  pada  sarana  pergudangan.  Hal  ini  juga terkait  dengan  analisis leverage dimana  atribut sarana pergudangan dan sarana pengeringan masih tergolong  kurang  memadai.  Terdapat  fasilitas pergudangan  dan  pengeringan  akan  tetapi  tidak sesuai  standar  yang  ada.  Kedua  atribut  ini  paling berpengaruh  terhadap  kualitas  rumput  laut  yang dihasilkan yang nantinya juga akan mempengaruhi dimensi  lainnya  seperti  ekonomi  dan  sosial. Menurut Purnomo et al. (2020), tahap penanganan pascapanen  teridentifikasi  tiga  faktor  kritis  yang mempengaruhi kualitas rumput laut yaitu pengeringan,  pembersihan  dan  penyimpanan. Pembudidaya  melakukan  penjemuran langsung  di pinggir  pantai  ataupun  di  depan  rumah  mereka tanpa  ada  alas  penutup.  Hal  ini  menyebabkan
tingginya  kandungan  lain  yang  menjadi  kotoran dan kadar air juga tinggi sekitar 25-30% jauh dari standar  yang  ditetapkan  kurang  dari  16%.  Selain itu, sarana pengeringan yang kurang memadai dan tidak sesuai standar juga akan meningkatkan resiko kerusakan oleh aktivitas bakteri dan jamur. Tahap pascapanen kritis lainnya yaitu sarana pergudangan.  Pada  tahap  ini,  penurunan  kualitas rumput  laut  disebabkan  penyimpanan  dalam gudang  tidak  dilengkapi  pelindung  cahaya  dan hujan serta kelembaba rata-rata yang tinggi. Masa penyimpanan  dalam  gudang  sering  diperpanjang jika  pada  kasus  dimana  pengepul  sudah  memiliki stok  yang  cukup  sehingga  hasil  panen  akan  tetap tersimpan  dalam  gudang.  Oleh  karena  itu, dibutuhkan  desain  dan  manajemen  operasional yang baik (Shah dan Khandoze 2017).

## Status  dan  Parameter  Keberlanjutan  Budidaya Rumput Laut Kabupaten Barru
Rata-rata  nilai  indeks  keberlanjutan  untuk dimensi ekologi, ekonomi, dan kelembagaan masih tergolong  kurang  ( less  sustainable ),  sedangkan sosial  dan  teknologi  tergolong  cukup  ( quite sustainable ).  Perbedaan  ini  menunjukkan  bahwa perbaikan  status  keberlanjutan  dapat  dimulai dengan memperbaiki kondisi kelembagaan, ekonomi dan ekologi terlebih dahulu. Perbaikan ini tentu  akan  memberikan  perubahan  bagi  dimensi sosial  dan  teknologi  yang  sudah  tergolong  cukup berkelanjutan.  Beberapa  atribut  yang  menjadi prioritas yaitu dukungan dan komitmen pemerintah daerah,  pemasaran  rumput  laut,  dan  ketersediaan dan  mutu  bibit  rumput  laut.  Ketiga  atribut  ini merupakan  atribut  prioritas  yang  memiliki  nilai sensitifitas tinggi sehingga mampu mempengaruhi atribut lainnya. Berdasarkan parameter nilai stress, R-square , dan monte carlo dapat dikatakan bahwa hasil analisis cukup akurat dan dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah dari pengaruh  kesalahan  pembuatan  skor  pada  setiap indikator, variasi pemberian skor karena perbedaan opini dan kesalahan dalam input data. Hasil analisis selisih indeks keberlanjutan dan nilai monte carlo menunjukkan  nilai  yang  relatif  kecil  sehingga dapat dikatakan penggunaan metode MDS dengan RAPSEAWEED dalam  penelitian  ini  dapat digunakan  sebagai  salah  satu  evaluasi  untuk penilaian keberlanjutan dari pengelolaan budidaya rumput laut di Kabupaten Barru.
Upaya yang dapat dilakukan untuk meningkatkan nilai keberlanjutan dimensi ekologi, ekonomi  dan  kelembagaan  adalah  dengan memperhatikan  atribut  dan  nilai  skornya.  Hasil penelitian  Nuryadin et  al. (2015)  menunjukkan nilai  indeks  keberlanjutan  dimensi  ekologi  pada
budidaya rumput laut di Sumbawa Barat tergolong berkelanjutan,  hal  ini  dikarenakan  metode budidaya yang digunakan tidak merusak lingkungan,  mudah  dalam  kegiatan  budidaya  dan kesesuaian  lokasi  budidaya  rumput  laut  yang sesuai. Hal ini sejalan dengan penelitian Semuel et al .  (2019)  yang  menunjukkan  bahwa  budidaya rumput  laut  di  Maluku  Tengah  berdasarkan dimensi ekologi menunjukkan status berkelanjutan dikarenakan  lokasi  budidaya  tergolong  baik  dan terlindung  sehingga  mendukung  pertumbuhan rumput laut.
Selanjutnya  pada  dimensi  ekonomi  terlihat atribut  pemasaran  dan  pendapatan  mempengaruhi status  keberlanjutan  budidaya  rumput  laut  di Kabupaten  Barru.  Penelitian  Annisa et  al. (2023) menunjukkan bahwa nilai status dimensi ekonomi tergolong berkelanjutan pada budidaya rumput laut di Kota Baubau, Sulawesi Tenggara. Hal ini terjadi karena  petani  mampu  melihat  peluang  pasar  dan memilih  pedagang  yang  lebih  menguntungkan dikarenakan  hubungan  baik  yang  terjalin  antara pengepul dan pembudidaya rumput laut. Selain itu, pendapatan per output lokasi juga tergolong tinggi berkisar antara Rp. 3.000.000-Rp. 5.000.000 untuk setiap  siklus  produksi  dimana  harga  rumput  laut kering berkisar Rp 26.000-Rp.34.000 per kilogram.
Status  keberlanjutan  yang  memiliki  nilai terendah  adalah  dimensi  kelembagaan.  Hal  ini menjadi pertimbangan bahwa dimensi kelembagaan  adalah  dimensi  prioritas  yang  harus diperbaiki.  Dukungan  kelembagaan  adalah  sektor yang  penting  untuk  mendukung  pendapatan  dan produksi budidaya rumput laut. Sebagai perbandingan  dengan  penelitian  Soejarwo et  al.
(2019) yang menunjukkan hasil dimensi kelembagaan  pada  budidaya  rumput  laut  di  Nusa Tenggara Timur memiliki nilai tertinggi dibandingkan  dimensi  lainnya  dengan  kategori cukup berkelanjutan. Upaya yang dapat dilakukan untuk meningkatkan dimensi kelembagaan adalah ketersediaan  unit  pelayanan  teknis  pembibitan untuk  meningkatkan  kualitas  bibit  dengan  seleksi varietas, program pemuliaan dan rekayasa genetik serta kultur jaringan. Program ini akan menghasilkan varietas bibit unggul yang mempunyai pertumbuhan relatif cepat, daya tahan terhadap penyakit dan mampu beradaptasi dengan cepat terhadap lingkungan.
Perbandingan  antar  lokasi  terhadap  masing- masing  dimensi  disajikan  dalam  bentuk  diagram layang.  Diagram  layang  merupakan  cara  mudah untuk merepresentasikan skor pada nilai keberlanjutan  yang  berbeda.  Setiap  sumbu mewakili  satu  bidang  evaluasi  dimana  setiap
sumbu skor 0% terletak di tengah dan skor 100% terletak  di  tepi  polygon.  Diagram  layang menunjukkan posisi keberlanjutan antara ke enam lokasi  terhadap  lima  dimensi  yang  digunakan. Posisi  dimensi  kelembagaan  terlihat  lebih  dekat dari  sumbu  tengah  sehingga  menjadi  prioritas untuk  dievaluasi  kembali.  Diagram  layang  juga menunjukkan  bahwa  Desa  Pancana  berada  pada garis  terluar  diikuti  oleh  Desa  Corawali,  Desa Lasitae, Kelurahan Tanete, Kelurahan Mangempang  dan  Kelurahan  Coppo  pada  bagian dalam.  Diagram  layang  ini  menguatkan  hasil analisis ordinasi yang telah diuraikan pada subbab sebelumnya.
Rekomendasi
Kebijakan
Pengembangan
Budidaya Rumput Laut Kabupaten Barru
Hasil  analisis leverage menunjukkan  atribut prioritas  pada  masing-masing  dimensi  yang memiliki  pengaruh  terhadap  skor  keberlanjutan budidaya  rumput  laut.  Hasil  dari  analisis  ini kemudian  dapat  dikembangkan  menjadi  dasar untuk menyusun beberapa rekomendasi kebijakan pengembangan budidaya rumput laut, diantaranya: 1. Jaminan Ketersediaan dan Mutu Bibit Rumput Laut
Ketersediaan  dan  Mutu  Bibit  Rumput Laut sangat penting dalam kegiatan budidaya. Pembudidaya rumput laut di Kabupaten Barru memperoleh  bibit  dari  hasil  panen  rumput lautnya  yang  disisihkan  sebagian  untuk dijadikan  bibit  kembali.  Hal  ini  menjadi masalah  dikarenakan  kualitas  dan  kuantitas bibit akan terus menurun dan mudah terserang penyakit.  Upaya  yang  dapat  dilakukan  oleh pemerintah  dan  masyarakat  adalah  membuat lokasi kebun bibit rumput laut di lokasi yang sesuai  untuk  kegiatan  budidaya.  Lokasi  yang sesuai dapat ditentukan dengan kajian analisis kesesuaian lahan budidaya rumput laut. Selain itu,  penelitian  terkait  pembibitan  juga  perlu terus dilakukan agar dapat dikembangkan bibit yang  berkualitas  dan  tidak  mudah  terserang penyakit.
2. Jaminan  Ketersediaan  Pasar  dan  Stabilitas Harga Rumput Laut
Ketersediaan  pasar  yang  jelas  dapat menjamin  kegiatan  budidaya  rumput  laut berjalan  dengan  baik.  Hal  ini  dikarenakan ketersediaan  pasar  mempengaruhi  stabilitas harga  rumput  laut.  Upaya  untuk  menjamin ketersediaan pasar dan stabilitas harga rumput laut  dapat  dilakukan  dengan  membentuk lembaga  yang  terdiri  dari  pembudidaya, pengepul,  dan  pihak  industri.  Salah  satu bentuk tanggung jawab yang dapat dilakukan
oleh  pembudidaya  agar  industri  tetap  mampu menyediakan  pasar  dengan  harga  yang  stabil adalah  dengan  menyediakan  bahan  baku rumput  laut  yang  berkualitas  dan  mampu menghasilkan  banyak  karaginan.  Salah  satu cara  yang  dapat  dilakukan  untuk  memenuhi kebutuhan tersebut adalah dengan melakukan kegiatan  budidaya  sesuai  prosedur  standar dengan umur panen 45 hari.
3. Peningkatan  Pengetahuan  dan  Keterampilan
Pembudidaya Rumput Laut Masalah
yang dihadapi terkait
pengetahuan  dan  keterampilan  pembudidaya rumput  laut  berdasarkan  hasil  analisis dipengaruhi oleh rendahnya tingkat pendidikan pembudidaya sehingga berdampak pada skor keberlanjutan dimensi sosial. Untuk mengatasi  masalah  ini  dapat  diatasi  dengan peningkatan  keterampilan  dan  wawasan terhadap  kegiatan  budidaya  rumput  laut  di Kabupaten Barru. Upaya peningkatan pengetahuan dan keterampilan dapat dilakukan  dengan  kegiatan  penyuluhan, sosialisasi  dan  pelatihan  terkait  teknologi budidaya rumput laut.
4. Dukungan  Politik  dan  Komitmen  Pemerintah Daerah
Dukungan politik dan komitmen pemerintah  daerah  untuk  mengembangkan kegiatan  rumput  laut  di  Kabupaten  Barru sangat diperlukan untuk menciptakan sinergitas antara masyarakat dengan pemerintah daerah. Pemerintah memiliki peran untuk  menyediakan  fasilitas  dan  menjamin usaha  budidaya  rumput  laut  agar  masyarakat memiliki minat yang besar untuk mengembangkan  daerahnya  melalui  sektor budidaya  rumput  laut.  Upaya  yang  dapat dilakukan  salah  satunya  adalah  dengan mengeluarkan  aturan  yang  mengatur  tentang kegiatan  budidaya  agar  tidak  terjadi  konflik yang dapat merusak sumberdaya perairan.
5. Ketersediaan Sarana Pengeringan dan
Pergudangan  Rumput  Laut  yang  sesuai Standar
Sarana  pengeringan  dan  penyimpanan (pergudangan) rumput laut sudah dikelola oleh pembudidaya. Akan tetapi, sarana pengeringan dan pergudangan yang ada belum sesuai SOP dan  hanya  dimiliki  oleh  beberapa  pelaku usaha. Hasil pengamatan dilapangan menunjukkan  kegiatan  pengeringan  rumput laut  dilakukan  secara  konvensional  dengan melakukan  penjemuran  di  atas  terpal  atau karung dan diletakkan di pinggir jalan atau di
halaman  rumah.  Kondisi  ini  menyebabkan turunnya  kualitas  rumput  laut  yang  nantinya akan  berdampak  pada  harga  rumput  laut. Disamping  itu,  setelah  kegiatan  pengeringan, penyimpanan  juga  dilakukan  tidak  sesuai standar  operasional  yang  ada.  Minimnya fasilitas ini juga akan mempengaruhi kualitas rumput laut sebagai bahan baku yang nantinya juga  akan  mempengaruhi  harga  di  pasaran. Beberapa  upaya  yang  dapat  dilakukan adalah dengan  melakukan  identifikasi  kebutuhan sarana  pengeringan  dan  pergudangan  untuk menunjang  kegiatan  pasca  panen  pengolahan rumput  laut.  Setelah  identfikasi  kebutuhan sarana  dilakukan,  kemudian  dapat  diberikan bantuan  yang  sesuai  standar  nasional  yang ditetapkan  pada  sentra  produksi  rumput  laut. Upaya  ini  diharapkan  akan  menjamin pengembangan  industri  rumput  laut  di Kabupaten Barru.

## KESIMPULAN
Budidaya  rumput  laut  di  Kabupaten  Barru  dapat dikategorikan cukup berkelanjutan ( quite sustainable )  pada  dimensi  sosial  dan  dimensi teknologi  dan  dikategorikan  kurang  berkelanjutan (less  sustainable )  pada  dimensi  kelembagaan, dimensi  ekonomi,  dan  dimensi  ekologi.  Analisis parameter menggunakan nilai stress , R-Square , dan monte  carlo menunjukkan  keakuratan  model  dan atribut layak untuk digunakan dalam analisis. Hasil analisis status keberlanjutan yang masih tergolong kategori kurang perlu dibenahi dengan memperhatikan  beberapa  atribut  yang  memiliki sensitifitas tinggi pada analisis leverage . Evaluasi atribut untuk peningkatan skor keberlanjutan dapat menjadi  pertimbangan  dasar  dalam  merumuskan strategi  pengelolaan  berkelanjutan  budidaya rumput laut di Kabupaten Barru.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Karya  ilmiah  ini  merupakan  hasil  penelitian yang didanai oleh APBU Universitas Muhammadiyah  Parepare.  Penulis  menghaturkan terima  kasih  kepada  semua  pihak  yang  telah membantu selama proses penelitian dan penyusunan karya ilmiah.

## DAFTAR PUSTAKA
Alder  J,  Pitcher  TJ,  Preikshot  Dkaschner  K,  & Ferriss B. 2000. How good is good? A rapid appraisal  technique  for  evaluation  of  the sustainability status of fisheries of the North Atlantic.  In  Methods  for  evaluating  the impacts  of  fisheries  on  North  Atlantic
ecosystems. University of British Columbia, Canada,  ed.  D.  Pauley  and  T.  J.  Pitcher.
Fisheries Centre Research Reports, 8(2):136–182. Annisa N, Samawi MF, Idrus MR. 2023. Status of seaweed K. alvarezii cultivation sustainability  as  a  strategic  direction  for seaweed  management  in  Baubau  City, Southeast  Sulawesi. Jurnal  of  Research  in Science  Education .  9(2):  931-937.  doi: https://doi.org/10.29303/jppipa.v9i2.2874.
Arsyad  M,  Nuddin  A,  Zamhuri  MY,  &  Yusuf  S.
2014.  The  poverty  reality  of  coastal  and agriculture: how severe the seaweed farmers and  cocoa  smallholders  are ?.  International Journal of Agriculture System . 2(2): 119-31. Aslan LOM, Nur IW, Siti AAT , Manat R, Ruslaini,
& Wa Ode S. 2022. The debt trap of seaweed farmers: a case study from Bajo Community in Bungin Permai, Indonesia. IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci . 1033: 012056.
Bae SH, Qiu J, Fox G. 2012. Adaptive interpolation of  multidimensional  scalling. Procedia Computer Science . 9: 393-402. doi: 10.1016/j.procs.2012.04.042.
Duarte CM, Bruhn A, & Krause-Jensen DA. 2022.
Seaweed  aquaculture  imperative  to  meet global  sustainability  targets. Nat  Sustain. 5:
185–193. https://doi.org/10.1038/s41893- 021-00773-9.
Fauzi  A,  Anna  S.  2005.  Pemodelan  Sumberdaya
Perikanan  dan  Kelautan  :  untuk  Analisis Kebijakan.  Jakarta  :  PT.  Gramedia  Pustaka Utama.
Hasselström
L, Wouter V, Fredrik G, Göran
MN, Henrik P. 2018. The Impact of Seaweed Cultivation  on Ecosystem  Services  –  a case study from the west coast of Sweden. Marine Pollution Bulletin . 133: 53-64. https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.2018.05.
005.
Hasyim  AW,  Paembonan  RE.  2017.  Sustainable resource  development  in  the  province  of small  island’s  North  Maluku  (case  Moti island). International  Journal  of  Economic Research. 14(7): 293-310.
Kambey CSB, Iona C, Calvyn FAS, Adibi RMN,
Phaik  EL,  &  Elizabeth  JCC.  2020.  An analysis  of  the  current  status  and  future  of biosecurity  frameworks  for  the  Indonesian seaweed  industry. Journal  of  Applied Phycology . 32: 2147–2160.
https://doi.org/10.1007/s10811-019-02020-
3.
Kavanagh  P,  Pitcher  TJ.  2004.  Implementing
Microsoft  Excel  Software  For  Rapfish:  A Technique  for  The  Rapid  Appraisal  of Fisheries  Status.  University  of  British Columbia, Fisheries Centre Research Reports. 12(2): 75 p.
Kementerian  Kelautan  dan  Perikanan.  2018. Produktivitas  Perikanan  Indonesia.  Jakarta (ID): KKP
Kusman. 2019. Sistem Pengetahuan Petani Rumput
Laut  di  Desa  Gonebalo  Kecamatan  Duruka Kabupaten Muna. Sosial dan Budaya . 8 (1):
64 – 71.
Langford  A,  Waldron  S,  Sulfahri,  Saleh H.  2021.
Monitoring the COVID-19-affected
Indonesian  seaweed  industry  using  remote sensing  data. Mar.  Policy. 127 :  104431. https://doi.org/10.1016/j.marpol.2021.10443 1.
Larson S, Stoeckl N, Fachry ME, Dalvi M, Lapong M, Purnomo I, Rimmer AH, Paul NA. 2021.
Women’s well-being and household benefits from seaweed farming in
Indonesia. Aquaculture . 530 : 735711.
Nuryadin  R,  Soewardi  K,  Yonvitner.  2015.
Pengembangan  Kawasan  Pesisir  berbasis Rumput Laut di Kabupaten Sumbawa Barat. Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis . 7(1): 321-346.
Pitcher TJ, Preikshot D. 2001. RAPFISH: a rapid appraisal technique to evaluate the sustainability  status  of  fisheries .  Fisheries Research . 49: 255-270. doi: S0165-
7836(00)00205-8.
Purnomo AH, Subaryono, Utomo BSB, & Paul N. 2020.  Institutional  arrangement  for  quality improvement  of  the  Indonesian Gracilaria seaweed. AACL Bioflux . 13(5): 2798-2806. Semuel FT, Bachmid M, Sangaji M. 2019. Status Keberlanjutan  Budidaya  Rumput  Laut  di Negeri  Sawai  Kecamatan  Seram  Utara Kabupaten  Maluku  Tengah. Jurnal  Triton . 15(2): 82-93. doi: :
https://doi.org/10.30598/TRITONvol15issue 2page82-93.
Shah  B,  Khanzode  V.  2017.  A  Comprehensive review  of  warehouse  operational  issues. International  Journal  of  Logistics  Systems and Management. 26(3):346-378.
Soejarwo PA, Yusuf R, Zulham A. 2019. Analisis Keberlanjutan Usaha Budidaya Rumput Laut di  Sumba  Timur,  Nusa  Tenggara  Timur. Jurnal Sosek KP . 14(1): 37-46.
Supomo.  2008.  Pengembangan  Wilayah  Pesisir
Kabupaten Barru melalui Klaster
Penangkapan Ikan Laut. Ekuitas. 12(2): 274- 294. doi:10.24034/j25485024.y2008.v12.i2.2078. Susilo  SB.  2003.  Keberlanjutan  Pembangunan Pulau-Pulau  Kecil:  Studi  Kasus  Kelurahan Pulau  Panggang  dan  Pulau  Pari,  Kepulauan Seribu,  DKI  Jakarta.  Disertasi.  Program Pascasarjana.  Institut  Pertanian  Bogor: Bogor. 233 hlm.
Valderrama D, Cai J, Hishamunda N, & Ridler N. 2015.  The  economics  of Kappaphycus Seaweed Cultivation in developing countries:  a  comparative  analysis  farming systems. Aquaculture Economics & Management. 19(2): 251-277. doi:10.1080/13657305.2015.1024348.
Wijayanto D, Faik K, & Ristiaawan AN. 2022. A study  on  the  socio-economic  characteristics of  seaweed  farmers  on  Kemojan  Island  to support  the  conservation  in  Karimunjawa Marine  Protected  Area.  AACL Bioflux . 15(5): 2638-2650.
Yong WTL, Ting SH, Yong YS, Thien VY, Wong SH, Chin GJWL, Rodrigues KF, & Anton A. 2013. Optimization of culture conditions for the  direct  regeneration  of Kappaphycus alvarezii
(Rhodophyta,
Solieriaceae).
Journal  of  Applied  Phycology .  26(3):  1-13. doi:10.1007/s10811-013-0191-4.
Zamroni  A,  Yamao  M.  2012.  An  assessment  of farm-to-market  link  of  Indonesian  dried seaweeds:      Contribution  of  middlemen toward sustainable livelihood of small-scale fishermen  in  Laikang  Bay. Afr.  J.  Agric. Res. 7 : 4198–4208.