## PENGANTAR REDAKSI
J-INTECH  merupakan  jurnal  yang  diterbitkan  oleh  Sekolah  Tinggi  Informatika  dan Komputer Indonesia Malang guna mengakomodasi kebutuhan akan perkembangan Teknologi Informasi  serta  guna  mensukseskan  salah  satu  program  DIKTI  yang  mewajibkan  seluruh Perguruan  Tinggi  untuk  menerbitkan  dan  mengunggah  karya  ilmiah  mahasiswanya  dalam bentuk terbitan maupun jurnal online.
Pada edisi ini, redaksi menampilkan beberapa karya ilmiah mahasiswa yang mewakili beberapa mahasiswa yang lain, yang dianggap cukup baik sebagai media pembelajaran bagi para lulusan selanjutnya.
Tentu  saja  diharapkan  pada  setiap  penerbitan  memiliki  nilai  lebih  dari  karya  ilmiah  yang dihasilkan sebelumya sehingga merupakan nilai tambah bagi para adik kelas maupun pihak- pihak yang ingin studi atau memanfaatkan karya tersebut selanjutnya.
Pada kesempatan ini kami juga mengundang pihak-pihak dari PTN/PTS lain sebagai kontributor  karya  ilmiah  terhadap  jurnal  J-INTECH,  sehingga  Perkembangan  IPTEK  dapat dikuasai secara bersama- sama dan membawa manfaat bagi institusi masing-masing.
Akhir  redaksi  berharap  semoga  dengan  terbitnya  jurnal  ini  membawa  manfaat  bagi para  mahasiswa,  dosen  pembimbing,  pihak  yang  bekerja  pada  bidang  Teknologi  Informasi serta untuk perkembangan IPTEK di masa depan.

## DAFTAR ISI
Implementasi Algoritma Kriptografi Elgamal pada Data Text ...................... 01-05 Binantara Parmadi Game Pengenalan Konsep Pemrograman Dasar Menggunakan Blockly Berbasis Website ............................................................................................ 06-12 Vincent Putra Gunawan Sistem Informasi Kenaikan Pangkat Guru pada UPTD Dinas Pendidikan Kecamatan Singosari ...................................................................................... 13-17 Raditias Wahana Putra Game Edukasi Pengenalan Lagu-Lagu Nasional Berbasis Mobile ................ 18-23 Farul Sukrin Kanday Pengembangan Sistem Informasi Pengelolaan Aset Teknologi Informasi (Studi Kasus: STIKI Malang) ........................................................................ 24-28 Francino Gigih Adi Saputro Pemanfaatan Web Service pada Aplikasi Notifikasi Pengumuman Mahasiswa (Studi Kasus: STIKI Malang) ..................................................... 29-35 I Putu Sudarma Adi Septyanto Sistem Pakar Identifikasi Hama dan Penyakit Tanaman Apel dengan Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Android ....................... 36-42

## Tri Mahardi Kurniawan
Integrasi Sistem Informasi Pengelolaan Seminar dan Workshop Mahasiswa (Studi Kasus: STIKI Malang) ........................................................................ 43-52 Benny Eka Atmojo Sistem Informasi Administrasi Keuangan Sekolah Berbasis Web di SMK YP 17 Selorejo - Blitar ................................................................................... 53-58 Eka Dewi Susanti Sistem Informasi Manajemen Data Barang guna Mempercepat Proses Perhitungan dalam Proses Produksi (Studi Kasus DefraOi - Clothing) ......... 59-63
Trenda Defra Frandisman
Perancangan Tutorial Bahasa Isyarat Berbasis Android bagi Anak Tuna Rungu  ............................................................................................................ 64-70 Ita Kumala Wardani Sistem Informasi Administrasi Lembaga Sertifikasi Profesi STIKI Malang untuk Pengelolaan Sertifikasi TIK ................................................................. 71-77 Fuad Hasan Perdana Putra Virtual Tour Berbasis 3D untuk Pengenalan Kampus STIKI Malang ........... 78-82 Ajib Trimannula Tutorial Pengenalan Warna Berbasis Android dengan Menggunakan Macromedia Flash CS6 .................................................................................. 83-88 Penta Galih Registara Sistem Informasi Perencanaan Jadwal di Asia Hardware Berdasarkan Material Requirement Planning ..................................................................... 89-92 Astutik Puji Afianti Sistem Pakar Penentuan Jenis Penyakit Ayam dengan Metode Forward Chaining Berbasis Android ............................................................................ 93-103
Fida Wiji Lestari
Aplikasi Game Sejarah Maang dengan Memanfaatkan Corona Game Engine
Berbasis Android ............................................................................................  104-113
Julio Menahemi Psalmoi
Penerapan Teknik Webscraping dan Vector Space Model pada Mesin Pencari
Lowongan Kerja ............................................................................................. 114-118
Andriansyah Dwi Wardana
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Siswa Berprestasi di SMK PGRI 3 Malang Menggunakan Metode Weighted Product (WP) ...............................  119-124

## Muhammad Faisal
Game 3D Punakawan Guna Mengenalkan Tokoh Punakawan dan Cerita Bagong Labuh Berbasis Android ...................................................................  125-131 Bijahika Maulana Kohri Rijal
Pelindung : Ketua STIKI Penasehat : Puket I, II, III Pembina : Ka. LPPM Editor : Subari, S.Kom, M.Kom Section Editor : Daniel Rudiaman S.,ST, M.Kom Reviewer : Dr. Eva Handriyantini, S.Kom, M.MT. Evi Poerbaningtyas, S.Si, M.T.
Laila Isyriyah, S.Kom, M.Kom
Anita, S.Kom, M.T.
Layout Editor :
Nira Radita, S.Pd., M.Pd Muh. Bima Indra Kusuma

## Sistem Pakar Penentuan Jenis Penyakit Ayam dengan
Metode Forward Chaining
Berbasis Android

## Fida Wiji Lestari
Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia (STIKI)
Malang Email: Fidawijil@gmail.com

## ABSTRAK
Kebutuhan  informasi tentang penyakit ayam petelur saat ini sangat dibutuhkan, hal ini biasanya terjadi  pada  daerah  yang  jauh  dari  pemukiman  salah  satunya  peternak  ayam  petelur  yang berlokasi  di  pedesaan  yang  jauh  dari  perkembangan  teknologi,  jauh  dari  dokter  spesialis  ayam atau  ahli  dan  pakar  yang  ada  di  lingkungan  sekitar.  Maka  diusulkan  penelitian  yang  berjudul Sistem  Pakar  Penentuan  Jenis  Penyakit  Ayam  Dengan  Metode  Forward  Chaining  Berbasis Android. Sistem pakar ini tidak berarti menggantikan kedudukan dokter, tetapi hanya membantu dalam mengkonfirmasikan keputusannya.
Pada penelitian ini ada sebanyak 17 penyakit ayam petelur dengan menggunakan metode forward chaining  dengan  inputan  check  box  yang  nantinya  user  bisa  memilih  beberapa  gejala.  Dengan memanfaatkan  Smartphone  Android  maka  aplikasi  ini  akan  dibangun  secara  mobile  diharapkan dapat membantu peternak dalam menangani permasalahan penyakit ayam petelur.
Kata kunci: sistem pakar, forward chaining, penyakit ayam

## 1. PENDAHULUAN
Peternakan  di  kabupaten  Malang didominasi  oleh  peternakan  sapi  dan  ayam petelur.  Letak  peterrnakan  juga  kebanyakan di daerah pedesaan  karena di  daerah tersebut masih  banyak  tersedia  pakan  dan  untuk warga  sekitar  juga  tidak  merasa  terganggu dengan banyaknya peternakan tersebut.
Salah  satu  peternakan  tersebut  ada  di Desa Kidal, Kecamatan Tumpang. Peternakan tersebut memelihara ayam petelur lebih  dari  1000  ekor.  Di  dalam  peternakan ada  beberapa  unsur  yang  harus  diperhatikan, contohnya  kesehatan.  Untuk  memeriksa kesehatan peternak harus rutin mendatangkan dokter hewan.
Untuk  mendatangkan  dokter  hewan dari  Kota  Malang  dan  itu  biayanya  tidaklah murah,  karena  lokasi  yang  jauh  di  pedesaan dan  banyaknya  hewan  yang  harus  diperiksa, karena  mahalnya  biaya  kesehatan  tersebut membuat  para  peternak  tidak  minat  untuk memanggil  dokter  hewan  secara  terus menerus.
Dari permasalahan diatas,  mempunyai sebuah solusi  yaitu berupa media bantu  yang berupa  aplikasi  layanan  untuk  mendiagnosa penyakit  ayam  berbasis  android , yang  dapat memberikan solusi untuk menangani permasalahan.  Aplikasi  yang  dibuat  ini bertujuan  untuk  membantu  memberikan informasi  yang  jelas  bagi  pengguna  atau
masyarakat atau orang awam, dalam penanganannya  dengan  memberikan  solusi hanya  dengan  memperhatikan  gejala-gejala yang  dialami  oleh  ayam  sehingga  tidak mengakibatkan masalah yang serius.
Aplikasi  mendiagnosa  penyakit  ayam ini akan dikembangkan dengan sistem pakar, sistem  pakar  ini  dapat  membantu  peternak dalam  mendiagnosa  penyakit  dan  memberi resep atau obat. Sistem pakar ini tidak berarti menggantikan dokter, tetapi hanya membantu dalam  mengkonfirmasikan  keputusannya, karena  mungkin  bisa  terdapat  banyak alternatif  yang  harus  dipilih  secara  tepat dengan menggunakan metode forward chainning.
2. PERANCANGAN SISTEM
a. Analisa Sistem
Di  era  globalalisasi  dan  modern  ini, manusia  cenderung  lebih  memilih  suatu  hal yang  serba  cepat  dan  sederhana  dari  pada memlilih  suatu  hal  yang  harus  menunggu. Tidak  banyak  seorang  pakar  penyakit  ayam petelor  yang  ada  di  sekitar  para  peternak ayam petelor. Minimnya pengetahuan peternak  mengenai  penyakit  dan  virus  yang di  derita  ayam  petelor  membuat  peternak ayam merasa kesulitan untuk menangganinya karena kurangnya sosialisasi dari pemerintah.
Biaya  juga  menjadi  masalah  utama bagi peternak ayam. Biaya untuk
mendatangkan seorang pakar khusus penangan  penyakit  ayam  petelor  yang  tidak murah  menjadi  beban  yang  cukup  berat  bagi para  peternak  ayam  khususnya  di  daerah pelosok dan pedesaan.

## b. Usulan Pemecahan Masalah
Berdasarkan  analisa  masalah  yang dihadapi  dapat  diberikan  usulan  pemecahan masalah  yaitu  membangun  sistem  pakar berbasis Android dengan mengunakan metode forward chaining karena sistem pakar ini  bekerja  mulai  dengan  memilih  gejala – gejala untuk didapatkan di hasil akhir berupa pengecekan penyakit ayam petelor.
Dengan  adanya  sistem  pakar  berbasis Android  ini  diharapkan  mampu  mengatasi masalah  yang  ada.  Dengan  menyimpan  ilmu yang diinputkan para oleh pengguna sehingga dapat mengaksesnya tanpa terbatas waktu dan tempat  karena  ilmu  telah  tersimpan  dalam waktu  yang  sangat  lama  dan  selalu  di perbaharui  sesuai  dengan  berkembangnya teknologi dan munculnya ilmu yang baru.
Sistem  pakar  bisa  membantu  dan mempermudah  pengguna  dalam  mengetahui penyakit – penyakit  yang  di  derita  ayam petelor dan juga lebih menghemat tenaga dan uang  karena  prosesnya  bisa  dijalankan melalui android .  Dengan  menggunakan proses  diagnosis  yang  sifatnya  hanya  meniru kecderdasan  seorang  pakar,  sehingga  sistem pakar  disini  berfungsi  sebagai  asisten  untuk melakukan  analisa,  pencarian,  dan  informasi penyakit  ayam  petelor  serta  penanganan  dan obat  yang  sesuai  dengan  penyakit  yang  di derita ayam tetsebut.
c. Kelebihan dan Kemudahan dari Aplikasi
1. Mudah  dibawa  kemana  saja  karena berbasis  android  dan  tidak  tergantung juga pada akses internet.
2. Penggunaan  yang  mudah,  yang  bisa digunakan untuk orang yang masih baru menggunakan android.
3. Perangkat yang digunakan juga memiliki harga yang terjangkau.
4. Memudahkan  pengguna  untuk  dapat memperoleh informasi tentang mendiagnosa penyakit ayam petelur.

## d. Tabel Pengetahuan
Berikut  adalah  tabel  pengetahuan berupa daftar penyakit dan solusinya.
Tabel 1. Tabel Pengetahuan
Tabel Penyakit
Tabel 2. Penyakit KP Penyakit P1 Avian Influenza (flu burung) P2 Infectious Bronchitis (IB) P3 Newcastle Disease (ND) P4 Eggs Drop Syndrome P5 Osteoporosis P6 Pneumovirus Infection P7 Defisiensi Vitamin E P8 Berak Putih (Pullorum) P9 Fowl Typhoid P10 Parathyphoid P11 Kolera P12 Cacar Ayam P13 Gumboro P14 CRD (Chronic Respiratory Desease) P15 Infeksi Synovitis P16 Infeksi Laryngotracfeitis P17 Marek’s Keterangan : KP = Kode Penyakit KG = Kode Gejala
Tabel Gejala Tabel 3. Tabel Gejala
Pembentukan Aturan: Tahap pembentukan aturan merupakan tahap  menyajikan  kembali  pengetahuan  yang dibutuhkan  oleh  sistem  dalam  bentuk  aturan produksi  untuk  mendapatkan  hasil  atau kesimpulan dari aturan yang telah ditetapkan. Pengetahuan  disusun  dalam  aturan-aturan pada  Tabel  gejala  berdasarkan  pengetahuan yang telah diperoleh. R1 IF G1 AND G2 AND G3 AND G4
THEN P1
R2 IF G1 AND G2 AND G3 AND G5
THEN P2
R3 IF G6 AND G7 AND G8 AND G9 THEN P3 R4 IF G10 AND G11 THEN P4 R5 IF G12 THEN P5 R6 IF G13 AND G14 AND G15 THEN P6 R7 IF G16 AND G17 THEN P7 R8 IF G18 AND G19 AND G20 THEN P8 R9 IF  G21  AND  G19  AND  G45  AND G43 AND G44 AND G46 THEN P9 R10 IF G22 AND G23 AND G24 THEN P10
R11 IF  G25  AND  G47  AND  G48  AND
G49 AND G50 THEN P11 R12 IF  G26  AND  G51  AND  G52  AND G53 THEN P12 R13 IF  G27  AND  G28  AND  G29  AND G30
THEN P13
R14   IF  G1  AND  G2  AND  G6  AND  G31 AND G32 AND G33 THEN P 14 R15 IF  G34  AND  G35  AND  G36  AND G37 THEN P15 R16 IF G29 AND G3 AND G1 AND G38 AND  G2  AND  G32  AND  AND  G39 AND G6
THEN P16 R17 IF G40 AND G41 AND G42
THEN P17
Langkah-  Langkah  Penerapan  Metode Forward Chaining Misal terdapat gejala berikut: G41, G22, G29, G19, G32, G17 Mesin  inferensi  akan  melakukan  pencocokan gejala  di  atas  dengan  rule  keputusan  seperti berikut:
G41 ⟶ P17 G22 ⟶ P10 G29 ⟶ P13, P16 G19 ⟶ P8, P9 G32 ⟶ P14, P16 G17 ⟶ P7
Dari  hasil  inrefensi  diatas  maka ditemukan  beberapa  penyakit  yang  mungkin diderita  berdasarkan  gejala  yang  telah  di inputkan  yaitu penyakit: P17, P14, P16, P10, P13, P8, P9, P7. Namun harus dipastikan inilai kemungkinan  yang  paling  benar  di  antara delapan penyakit tersebut. Maka digunakanlah rumus
mencari nilai kemungkinan  dari  masing-masing  penyakit yang ditemukan akan
ditentukan persentasenya.
𝑃(𝐴) = 𝑛(𝐴)
𝑛(𝑆) × 100%
Keterangan: P (A) : Nilai Kemungkinan n (A) : Banyak gejala yang terdeteksi pada penyakit tertentu n (S) :  Jumlah  total  gejala  yang  dimiliki penyakit tertentu
Berdasarkan  hasil  inferensi  diatas  dapat dihitung hasilnya sebagai berikut:
1. Untuk P17 memiliki n(A) = 1, n(S) = 3, maka P = 1/3x100% = 33 %
2. Untuk P14 memiliki n(A) = 1, n(S) = 6, maka P = 1/6x100% = 16 %
3. Untuk P16 memiliki n(A) = 2, n(S) = 8, maka P = 1/8x100% = 25 %
4. Untuk P10 memiliki n(A) = 1, n(S) = 3, maka P = 1/3x100% = 33 %
5. Untuk P13 memiliki n(A) = 1, n(S) = 4, maka P = 1/4x100% = 25 %
6. Untuk  P8  memiliki  n(A)  =  1,  n(S)  =  3, maka P = 1/3x100% = 33 %
7. Untuk  P9  memiliki  n(A)  =  1,  n(S)  =  6, maka P = 1/6x100% = 16 %
8. Untuk  P7  memiliki  n(A)  =  1,  n(S)  =  2, maka P = 1/2x100% = 50 %
Dari  hasil  inferensi  diatas  maka ditemukan  diagnosa  penyakit  yang  diderita berdasarkan  gejala  yang  telah  di  inputkan yaitu: P17, P14, P16, P10, P13, P8, P9, P7.
Kemungkinan  besar  dari  gejala  yang di inputkan menderita P7 karena dengan nilai kemungkinan 50%.

## Perancangan Sistem
UML (Unified Modeling Language) Unified  Modeling  Language  (UML) berfungsi untuk menggambarkan struktur dan desain  sistem  yang  akan  dibangun.  Diagram yang  digunakan  dalam  perancangan  sistem ini  antara  lain:  Usecase  Diagram,  Activity Diagram,  Class  Diagram  dan  Squence Diagram.

## Use Case Diagram
Gambar 1. Use Case Diagram
Definisi Use Case Diagram Tabel 4. Use Case Diagram
No  Usecase Deskripsi 1 Diagnosa Pengguna melakukan diagnosa menetukan penyakit  yang  di  derita ayam petelur berdasarkan gejala 2 Data Jenis- jenis Penyakit Pengguna  dapat  melihat informasi dari data jenis-jenis penyakit
3 Bantuan Pengguna melihat petunjuk penggunaan aplikasi layanan diagnosa  penyakit  pada ayam petelur 4 Tentang Pengguna dapat mengetahui tentang informasi aplikasi layananan  dari  diagnosa penyakit ayam petelur 5 Keluar
Akses mudah untuk pengguna apabila selesai menggunakan aplikasi layanan  dari  diagnosa penyakit ayam petelur

## Activity Diagram
Gambar 2. Activity Diagram Diagnosa
Gambar 3. Activity Diagram Data Penyakit
Gambar 4. Activity Diagram Bantuan
Gambar 5. Activity Diagram Tentang
Gambar 6. Activity Diagram Keluar

## Class Diagram
Class diagram adalah menggambarkan keadaan  attribute  suatu  sistem  sekaligus menawarkan metode/fungsi untuk memanipulasi keadaan tersebut.
Class  diagram  pada  aplikasi  ini  adalah sebagai berikut:
Gambar 7. Class Diagram
Tabel Gejala Tabel 5. Tabel Gejala Nama Tipe Keterangan Kode_Gejala Varchar (5) Kode dari gejala Nama_Gejala Varchar (50) Nama gejala Tabel Penyakit Tabel 6. Tabel Penyakit Nama Tipe Keterangan Kode_Penyakit Varchar (5) Kode dari penyakit Nama_Penyakit Varchar (5) Nama penyakit Tabel Detail Keputusan Tabel 7. Tabel Keputusan Nama Tipe Keterangan Kode_Gejala Varchar (5) Kode dari gejala, foreign  dari tabel gejala Kode_Penyakit Varchar (5) Kode dari penyakit, foreign  key dari tabel penyakit
e. Flowchart
Gambar 8. Flowchart Forward Chaining
f. Perancangan User Interface Splash Screen
Gambar 9. Splash Screen
Keterangan: Halaman  Splash  Screen  adalah  tampilan pembuka  sebelum  masuk  kehalaman  utama yang user lihat saat menjalankan aplikasi ini.

## Halaman Utama
Gambar 10. Halaman Utama
Keterangan: Halaman  utama  adalah  tampilan  setelah splash  screen,  pada  halaman  utama,  terdapat lima menu yang dapat digunakan oleh user 1. Diagnosa: Menu untuk melakukan diagnosa atau menu konsultasi penyakit 2. Data  Penyakit:  Berisi  tentang  semua  data penyakit atau informasi penyakit
3. Bantuan: Berisi tentang informasi bantuan penggunaan menu-menu pada aplikasi 4. Tentang: Berisi informasi tentang pembuat aplikasi 5. Keluar:  Berisi  tentang  persetujuan  user untuk keluar apabila setelah
menggunakan aplikasi
Halaman Diagnosa
Gambar 11. Halaman Diagnosa
Keterangan:
1. Pada  menu  “gejala”  pengguna  memilih gejala  apa  saja  yang  diderita  pada checkbok  selanjutnya  tekan  button bersih  untuk  membatalkan  checkbok atau tekan buton proses untuk melanjutkan proses diagnosa.
2. Selanjutnya  akan  muncul  menu  “hasil diagnosa”  yang  kemungkinan  penyakit yang diderita dengan nilai probalitasnya dan  langsung  memunculkan  gambar penyakit, deskripsi penyakit, serta solusi atau pencegahan atau obat dari penyakit yang di derita.

## Halaman Data Penyakit
Gambar 12. Halaman Data Penyakit
Keterangan:
1. Pada  menu  “data  penyakit”  pengguna dapat memilih penyakit untuk mengetahui tentang  informasi  penyakit,  selain  itu terdapat  faslitas  pencarian  nama  penyakit
yang  muncul  dilayar  untuk  mencari penyakit yang ingin di ketahui informasinya. 2. Setelah memilih penyakit langsung mengeluarkan halaman yang berisi informasi      tentang  nama  gambar, deskripsi,  solusi  atau  pencegahan  dan obat.

## Halaman Bantuan
Gambar 13. Halaman Bantuan
Keterangan:
Pada  menu  “bantuan”  berisi  tentang informasi  bantuan  penggunaan  menu- menu pada aplikasi tersebut.

## Halaman Tentang
Gambar 14. Halaman Tentang
Keterangan: Pada menu “tentang” hanya menampilkan informasi-informasi tentang pembuat aplikasi tersebut.

## Halaman Keluar
Gambar 15. Halaman Keluar
Keterangan: Pada  menu  “keluar”  hanya  berisi tentang persetujuan user untuk mengakhiri apabila sudah  selesai  menggunakan  aplikasi tersebut.

## 3. IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN
a. Implementasi
Pada penerapan pembuatan aplikasi, ada beberapa bagian kode program sebagai berikut: Menu Utama Ini adalah halaman menu utama pada aplikasi.
Gambar 16. Menu Utama
Menu Diagnosa Menu Diagnosa merupakan menu untuk melakukan diagnosa penyakit ayam.
Gambar 17. Menu Diagnosa
Menu Data Penyakit Menu  Data  Penyakit  menu  untuk mengetahui tentang informasi penyakit.
Gambar 18. Menu Data Penyakit

## Menu Tentang
Menu Tentang adalah menu untuk mengetahui tentang informasi-informasi pembuat aplikasi.
Gambar 19. Menu Tentang

## b. Pembahasan
Pada  pembahasan  ini  akan  dibuat sebuah skenario pengujian untuk membuktikan apakah hasil implementasi dari Sistem Pakar Penentuan Jenis Penyakit Ayam Dengan  Metode Forward  Chaining Berbasis Android telah sesuai atau tidak.

## Langkah Penggunaan Aplikasi
1. Pertama kali membuka aplikasi akan muncul Splashscreen selama beberapa detik saja , setelah itu langsung masuk pada menu utama. 2. Langsung pilih Menu Diagnosa
3. Pilih gejala-gejala dengan cara memilih
C heckBox. Sebagaiu contoh, akan dipilih gejala sebagai berikut:
a. Berat bandan menurun drastic
b. Kotoran berbentuk pasta atau basah didaerah sekitar kloaka (vent)
c. Sesak napas
d. Terlihat lemas
e. Hidung ayam mengeluarkan cairan bening
f. Ayam sulit berjalan dan sulit
bergerak
Gambar 20. Tampilan Saat Memilih Gejala 4. Selesai mengcheckbox gejala, maka pilih tombol PROSES untuk memunculkan hasil perhitungan sebagai berikut:
Gambar 21. Tampilan Hasil Diagnosa
Gambar 22. Tampilan Hasil Log Perhitungan
Dari  hasil  perhitungan  diatas,  maka terdapat  beberapa  penyakit  dari  gejala  yang sudah  di  masukan  dan  juga  dihitung.  Hasil penyakit tersebut sudah diurutkan berdasarkan hail nilai penyakit terbesar. Berikut Hasil Penyakit:
1. Marek’s 33,3%
2. CRD (Chronic respiratory Desease) 16,66%
3. Infeksi Laryngotracheitis 25.0%
4. Parathyphoid 33,3%
5. Gumboro 25.0%
6. Berak Putih (pullorum) 33,3 %
7. Fowl Typhoid 16,66%
8. Defisiensi Vitamin E 50.0%

## Perhitungan Manual
Setelah  perhitungan  menggunakan aplikasi dilakukan, sekarang dilakukan
perhitungan secara manual untuk membandingkan  dengan  hasil  yang  muncul pada aplikasi.
Pertama lakukan pemilihan gejala sesuai dengan aplikasi, berikut adalah id gejala: a. G41  Berat badan menurun drastic
b. G22  Kotoran berbentuk pasta atau basah didaerah sekitar kloaka (vent)
c. G29  Sesak Napas
d. G19  Terlihat Lemas
e. G32  Hidung ayam mengeluarkan cairan bening
f. G17  Ayam sulit berjalan dan sulit bergerak
Kemudian  akan  dilakukan  pencarian penyakit terhadap masing-masing gejala yang telah dipilih dari tabel keputusan
1. G41  - P17 (Rule 17) 2. G22  - P10 (Rule 10) 3. G29  - P13 (Rule 13), P16 (Rule 14) 4. G19  - P8 (Rule 8), P9 (Rule 9)
5. G32  - P14 (Rule 14), P16 (Rule 16)
6. G17  - P7 (Rule 7)
Dari  hasil  inrefensi  diatas  maka ditemukan  beberapa  penyakit  yang  mungkin diderita  berdasarkan  gejala  yang  telah  di inputkan  yaitu penyakit: P17, P14, P16, P10, P3, P8, P9, P7 Namun harus dipastikan inilai kemungkinan  yang  paling  benar  di  antara delapan penyakit tersebut. Maka digunakanlah rumus mencari nilai kemungkinan  dari  masing-masing  penyakit yang ditemukan akan ditentukan persentasenya.  Maka  hasilnya adalah sebagai berikut:
1. Untuk P17 terdapat 1 gejala dari 3 total gejala, maka = 33 %
2. Untuk P14 terdapat 1 gejala dari 6 total gejala, maka = 16 %
3. Untuk P16 terdapat 2 gejala dari 8 total gejala, maka 25 %
4. Untuk P10 terdapat 1 gejala dari 3 total gejala, maka 33 %
5. Untuk P13 terdapat 1 gejala dari 4 total gejala, maka 25 %
6. Untuk  P8  terdapat  1  gejala  dari  3  total gejala, maka 33 %
7. Untuk  P9  terdapat  1  gejala  dari  6  total gejala, maka 16 %
8. Untuk  P7  terdapat  1  gejala  dari2  total gejala, maka 50 %
Dari  hasil  perhitungan  diatas  jika diurutkan untuk persentase yang paling besar adalah:
1. Defisiensi Vitamin E 50.0%
2. Berak Putih (pullorum) 33,3 %
3. Marek’s 33,3%
4. Parathyphoid 33,33%
5. Gumboro 25.0%
6. Infeksi Laryngotracheitis 25.0%
7. Fowl Typhoid 16,66%
8. CRD (Chronic respiratory Desease) 16,66%

## Perbandingan Hasil
Setelah  selesai  melakukan  percobaan perhitungan  diagnosa  secara  manual  dan menggunakan  aplikasi,  maka  dibuatlah  tabel perbandingan seperti berikut:
Tabel 8. Hasil perbandingan perhitungan manual dan aplikasi Dari  tabel  perbandingan  diatas  dapat ditarik  kesimpulan  bahwa  antara  perhitungan manual dan
perhitungan aplikasi menghasilkan hasil yang sama.
4. KESIMPULAN DAN SARAN
a. Kesimpulan
Berdasarkan pembahasan yang dilakukan  pada  bab  sebelumya,  maka kesimpulan yang dapat diambil yaitu:
1. Dengan adanya aplikasi Diagnosa Ayam ini  dapat  membantu  memudahkan user untuk  melakukan  proses  pendiagnosaan pada ayam
2. Pada aplikasi ini user dapat mendiagnosa  melalui  gejala – gejala untuk tau penyakit yang diderita ayam
3. Aplikasi  Diagnosa  Ayam  ini  berbasis mobile , sehingga user dapat mengakases dengan mudah dan cepat
4. Dengan  penerapan  metode Forward Chaining pergitungan di lakukan
dengan  mudah  karena  dimulai  dengan mencocokkan  gejala  yang  di  inputkan dengan rules penyakit  yang  ada, kemudian dihitung dengan rumus probalitas.
5. Hasil  perhitungan  aplikasi  dan  hasil nilai manual bernilai sama.
b. Saran
Karena  masih  adanya  kekurangan pada aplikasi ini, makan perlu beberapa saran untuk  pengembangan  sistem,  diantaranya adalah:
1. Pada  aplikasi  ini  perlu  adanya  admin agar  user  dapat  memberikan feedback untuk konsultasi penyakit ayam.
2. Bisa  diterapkan  di multiplatform, agar tidak terbatas pada android saja.
3. Pada  aplikasi  ini  terdapat  17  macam penyakit pada ayam secara umum, dapat dikembangkan  untuk  penyakit  yang
lebih detail lagi. 5. REFERENSI
[1] Arhami,  Muhammad.  (2005).  Konsep
Dasar Sistem Pakar. Yogyakarta. [2] Effendi,  Mella  Risna.  (2013).  Sistem Pakar  Untuk  Mendiagnosa  Penyakit Ayam. Bandung. [3] Haviludin. (2011). Memahami Penggunaan  UML  (Unified  Modelling Language). Samarinda.
[4] http://hatta- cules.blogspot.co.id/2014/09/definisi-
forward-dan-backward-chaining.html: Diakses  pada  Tanggal  25  November 2015 jam 13.00.
[5] https://3onoikom.wordpress.com/materi -kuliah/sistem-pakar/: Diakses pada Tanggal 25 November 2015 jam 13.00
[6] Kusumadewi,  Sri.  (2003).  Artificial Intelligence  (Teknik  dan  Aplikasinya). Yogyakarta: Graha Ilmu.
[7] Melisa.  (2015).  Perancangan  Sistem Pakar  Diagnosa  Penyakit  Leukemia Dengan  Metode  Forward  Chaining.
Medan.
[8] Nonsi  Tentua,  Meilany.  (2009).  Sistem
Pakar Diagnosa Penyakit Ayam.
Yogyakarta. [9] Verina,  Wiwi.  (20015).  Penerapan Metode Forward Chaining untuk
Mendeteksi Penyakit THT. Medan. [10] Yuwono,  Bambang.  (2011).  Sisterm
Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Menggunakan Perintah Suara. Yogyakarta.