## ANALISIS EKOLOGI-EKONOMI PENGEMBANGAN MINAPOLITAN PERIKANAN BUDIDAYA DI PROVINSI GORONTALO

## Ecological-Economic Development Analysis of Aquaculture Minapolitan In Gorontalo Province
* Taslim Arifin dan Terry L. Kepel
Pusat Penelitian dan Pengembangan Sumberdaya Laut dan Pesisir Jl. Pasir Putih I, Ancol Timur, Jakarta 14430 Telp: (021) 64711672/853; Fax: (021) 64711654
* email: a_taslimar@yahoo.com Diterima 10 Agustus 2013 - Disetujui 3 Nopember 2014

## ABSTRAK
Pembangunan secara ekologi akan berkelanjutan jika basis ketersediaan sumberdaya alam dapat dipelihara secara stabil dan pembuangan limbah tidak melebihi kapasitas asimilasi lingkungan. Secara ekonomi akan berkelanjutan jika kawasan tersebut mampu menghasilkan barang dan jasa secara berkesinambungan dan menghindarkan ketidakseimbangan yang ekstrim antar sektor. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi dampak ekologi-ekonomi dari pengembangan perikanan budidaya di kawasan pesisir Gorontalo. Metode yang digunakan adalah analisis ecological multiplier, dampak ekonomi dengan menggunakan analisis income multiplier dan employment multiplier . Hasil studi mengindifikasikan bahwa kebutuhan tertinggi areal mangrove terjadi pada sektor pertambangan dan galian dengan nilai 2,5013 Ha, sedangkan sektor perikanan menempati posisi ke-6 dengan nilai sebesar 0,1718 Ha yang berada di bawah rata-rata kebutuhan areal mangrove secara sektoral sebesar 0,4844 Ha. Nilai BOD 0,00018 menggambarkan bahwa untuk menghasilkan satu juta rupiah output di sektor perikanan baik langsung maupun tidak langsung akan menimbulkan eksternalitas berupa BOD sebesar 0,00018 ton. Demikian juga dengan COD, TSS dan TDS dimana nilainya berturut -turut sebesar 0,00027; 0,00005; dan 0,00035 menggambarkan bahwa untuk menghasilkan satu juta rupiah output sektor perikanan akan menimbulkan eksternalitas berupa COD, TSS dan TDS masing-masing sebesar 0,00027; 0,00005; dan 0,00035 ton. Sektor perikanan mempunyai nilai pengganda pendapatan sebesar 1,217899 yang berada di bawah rata-rata pembentukan pendapatan masyarakat secara sektoral sebesar 1,510426 dan menempati urutan ke-9. Nilai pengganda te naga kerja sektor perikanan adalah sebesar 1,140167 berada di bawah rata-rata total pembentukan tenaga kerja secara sektoral yang sebesar 1,619558 dan menempati urutan ke-9 klasifikasi 10 sektor. Diperlukan kebijakan investasi untuk pengembangan perikanan budidaya secara intensif dengan tetap memperhatikan daya dukung sehingga mampu mencapai target permintaan yang optimum.
Kata  Kunci: .. ekologi-ekonomi,  industrialisasi  perikanan  budidaya,  eksternalitas,  Provinsi Gorontalo

## ABSTRACT
Ecologically, development will sustain if natural resources base can be stably maintained and waste disposal does not exceed the assimilation capacity of the environment. Economically, development will sustain if the area is able to produce goods and services in a sustainable way and avoid the extreme imbalance among sectors. This study aims to estimate the ecological-economic impact of the development of aquaculture in the coastal areas in Gorontalo. The approach used was the multiplier ecological analysis, economic impact by analysis of income and employment multiplier. Results of the study indicate that the highest need for mangrove area is for the mining and minerals sector with value of 2.5013 Ha, while the fisheries sector occupies the sixth position with a value of 0.1718 Ha which is below the average of mangrove area requirement of 0.4844 Ha. BOD value of 0.00018 describes that to produce one million rupiah output in the fisheries sector either directly or indirectly will create externalities in the form of BOD as 0.00018 tons. Similarly, value of COD, TSS and TDS   of 0.00027; 0.00005, and 0.00035 respectively, describe that to produce one million rupiah in fisheries sector will rise externalities of COD, TSS and TDS as 0.00027; 0.00005, and 0.00035 tons respectively. The fisheries sector has a multiplier value of income as 1.217899 that is below the average of sectoral incomes formation of
1.510426 and ranks ninth. The multiplier value of labor in fisheries sector is 1.140167, which is under the  total  average  of  sectoral  labor  formation  as  1.619558  and  rank  ninth  over  10  sectors.  Required investment policy for the development of intensive aquaculture with regard to the carrying capacity of the environment, so can reach the optimum demand target.
Keywords: ecological-economical, minapolitan, aquaculture, externality, Gorontalo Province

## PENDAHULUAN
Teluk Tomini, merupakan salah satu kawasan yang direncanakan sebagai sentra perikanan budidaya  dan  konservasi,  hal  tersebut  memiliki nilai cukup strategis dalam pembangunan ekonomi Provinsi Gorontalo. Berdasarkan PP No. 26 Tahun 2008 tentang RTRWN, laut Tomini dan sekitarnya ditetapkan sebagai kawasan budidaya yang pengembangannya diarahkan untuk mendorong pertumbuhan ekonomi bagi kawasan tersebut. Teluk Tomini memiliki berbagai pemanfaatan ( multiple use ) baik nilai ekologi maupun ekonomi. Dalam pemanfaatan nilai ekologi, yaitu sebagai fungsi  biodiversity  dan  tempat  pemijahan  ikan ( spawning ground ). Dalam pemanfaatan ekonomi, diidentifikasi berbagai kegiatan, diantaranya: fungsi transportasi, fungsi daerah penangkapan ikan dan budidaya, fungsi pariwisata dan fungsi kawasan industri. Dari potensi sumberdaya pesisir tersebut, Provinsi  Gorontalo  ditetapkan  sebagai  kawasan minapolitan, berdasarkan Keputusan Menteri Kelautan dan Perikanan Nomor KEP.32/MEN/2010.
Dahuri et al. (1996) mengemukakan bahwa sebagian besar kegiatan budidaya perikanan wilayah pesisir adalah usaha perikanan tambak, baik tambak udang, bandeng ataupun campuran keduanya. Dalam kegiatan perikanan budidaya, pengaruh utama yang perlu diperhatikan adalah yang berasal dari lingkungan sekitar lokasi budidaya, termasuk  aktivitas  lahan  atas  dan  pengaruh kegiatan budidaya tersebut terhadap lingkungan. Namun demikian, kegiatan perikanan budidaya yang dilakukan tanpa mempertimbangkan kaidah pembangunan berkelanjutan dapat menimbulkan pengaruh negatif terhadap wilayah pesisir. Salah satu pendekatan yang dapat diaplikasikan dalam pengembangan perikanan budidaya adalah dengan pendekatan ecological input-output .
Analisis ecological input-output merupakan pengembangan dari model input-output konvensional  yang  telah  digunakan  sebagai  alat analisis perencanaan pembangunan selama ini (KMNLH dan BPS 2000). Adrianto (2004), dalam pembangunan ekonomi di mana keduanya
(ekonomi dan lingkungan) harus dipandang sebagai sebuah integrasi dan berinteraksi aktif satu sama lain serta tidak terpisah seperti yang terjadi selama ini. Diharapkan dengan pengembangan model ecological input-output ini dapat menyempurnakan kekurangan tersebut sehingga hasilnya dapat dijadikan sebagai dasar perencanaan pembangunan berkelanjutan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengestimasi dampak ekologi-ekonomi dari pengembangan minapolitan perikanan budidaya di kawasan pesisir Gorontalo.

## METODOLOGI

## Lokasi dan Waktu Penelitian
Lokasi pengambilan data terletak di empat wilayah  pesisir  Provinsi  Gorontalo,  meliputi Kabupaten Gorontalo, Bone Bolango, Boalemo dan Pohuwato. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Maret sampai dengan November  2012.

## Jenis dan Sumber Data
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh  melalui  wawancara  untuk  konfirmasi penggunaan areal. Data sekunder diperoleh dari instansi terkait seperti BPS, Bappeda dan Dinas Perikanan dan Kelautan dalam bentuk dokumen dan studi literatur. Data tersebut meliputi biofisika- kimiawi perairan, Neraca Kualitas Lingkungan Hidup Daerah, sosial-ekonomi dan Tabel Input- Output Provinsi Gorontalo (Gambar 1).

## Metode Analisis
Analisis tersebut menggunakan (a) analisis ecological multiplier, dan (b) dampak ekonomi dengan menggunakan analisis income multiplier dan employment multiplier . Analisis  dari  koefisien ekologi akan diperoleh nilai ecological multiplier baik dari sisi input maupun output. Analisis ecological multiplier akan memberikan estimasi dampak ekologi dari pembangunan suatu sektor kegiatan akibat peningkatan permintaan akhir sebesar satu juta rupiah, baik dari input ekologi maupun dari output yang dihasilkan ke ekologi.

## Gambar 1. Diagram Alir Penelitian
Figure 1. Flowchart of Research

## Metode Analisis
Analisis  tersebut  menggunakan  (a)  analisis ecological  multiplier, dan  (b)  dampak  ekonomi dengan  menggunakan  analisis income  multiplier dan employment  multiplier .  Analisis  dari  koefisien ekologi akan diperoleh nilai ecological multiplier baik dari sisi input maupun output. Analisis ecological multiplier akan memberikan estimasi dampak ekologi dari pembangunan suatu sektor kegiatan akibat peningkatan  permintaan  akhir  sebesar  satu  juta  rupiah,  baik  dari  input  ekologi  maupun  dari  output yang dihasilkan ke ekologi.
Analisis multiplier ,  dari  aspek  ekonomi  bertujuan  untuk  melihat  dampak  dari  peningkatan permintaan akhir  sebesar  satu  juta rupiah  terhadap  pendapatan masyarakat dan kesempatan kerja sebagai  cerminan  pembangunan  suatu  sektor  kegiatan  dengan  menggunakan  analisis income multiplier dan employment multiplier (Ditya, 2007 dan Ditya et al ., 2012).
Analisis ecological multiplier
Analisis dampak perubahan besarnya permintaan akhir dari adanya faktor ekologi dengan cara menggabungkan aspek ekologi dalam aspek ekonomi menggunakan model Tabel Input-Output Fisik (Hubacek dan Giljum, 2002).
PERIKANAN BUDIDAYA/ FISHERIES

## AQUACULTURE
EKOLOGI/ ECOLOGY EKONOMI/ ECONOMY Biofisika-Kimiawi Periaran/ Biophysics-
Chemical Waters
Neraca Kualitas LHD/ Balance Quality LHD Tabel I-O Provinsi Gorontalo/ Table I-O Gorontalo Province Sosial – Ekonomi/ Social - Economy Analisis Ecological Multiplier/ Ecological Multiplier Analysis
Analisis Income/ Income Multiplier Analysis
Analisis Employment Multiplier/ Employment Multiplier Analysis Dampak Ekologi-Ekonomi/ Ecological-Economic Impact

## Keberlanjutan Pembangunan Perikanan Budidaya/
Sustainability Development of Aquaculture

## Gambar 1. Diagram Alir Penelitian Figure 1. Flowchart of Research
Analisis multiplier , dari aspek ekonomi bertujuan untuk melihat dampak dari peningkatan permintaan akhir sebesar satu juta rupiah terhadap pendapatan masyarakat dan kesempatan kerja sebagai cerminan pembangunan suatu sektor kegiatan dengan menggunakan analisis income multiplier dan employment multiplier (Ditya, 2007 dan Ditya et al ., 2012).
Analisis Ecological Multiplier
Analisis dampak perubahan besarnya permintaan akhir dari adanya faktor ekologi dengan cara menggabungkan aspek ekologi dalam aspek ekonomi menggunakan model Tabel Input-Output Fisik (Hubacek dan Giljum, 2002). dalam bentuk matrik ditulis R = M (X) -1
Koefisien  yang  menunjukkan  rasio  input  ekologi (k) terhadap output sektor pengguna (sektor j) dinotasikan sebagai r kj .
Komponen output eksternalitas, digunakan persamaan: dalam bentuk matrik ditulis Q = N ’ (X) -1
Satu aplikasi yang terpenting dalam analisis input-output adalah perhitungan total kebutuhan input untuk satu unit permintaan akhir. Oleh karena itu, satu akses tidak hanya digunakan pada
r = kj m kj x j q = kj n kj x j
kebutuhan langsung dalam proses produksi pada sektor analisis, tetapi juga semua kebutuhan tidak langsung yang dihasilkan dari produk antara dari sektor lain, sehingga untuk mencukupi permintaan akhir dapat ditentukan kebutuhan total input baik langsung maupun tidak langsung (Miller dan Blair, 1985).
Dengan perubahan output (X) akibat perubahan permintaan akhir, maka kebutuhan input termasuk input komoditi ekologi juga berubah.
R* = R(I - A) -1 dan Q* = Q (I - A) -1
Keterangan/ Remarks:
R* . = ..      . Jumlah input ekologi yang diperlukan untuk menghasilkan output sektor I dalam memenuhi permintaan akhir/ Number of ecological inputs required to produce output of sector j in reach the final demand.
Q* . =       Jumlah eksternalitas ke ekologi untuk menghasilkan output sektor I dalam memenuhi permintaan akhir/ Number of ecological externalities into sector I  to  produce  output  to  reach  final demand.
(I . - . A) -1 = Matriks kebalikan Leontief terbuka/ Open Leontief inverse matrix.

## Analisis Income Multiplier
Besaran parameter pengganda pendapatan sederhana ( Simple  Income  Multiplier ) digunakan rumus:
�� � =  � � ���,� � ��� � �� Keterangan/ Remarks :
MS j = Pengganda pendapatan sederhana sektor j/ Simple income multiplier sector j C ij .. = . Unsur matrik kebalikan Leontief terbuka/ Open Leontief inverse matrix ij      = Output sektor i yang digunakan sebagai input sektor j/ i Sector output is used as input sector j.
a n+1, i = Koefisien input gaji/upah rumah tangga/ Input coefficients salary /household salary
Keterangan/ Remarks :
MI j = Pengganda pendapatan tipe I/ Income multiplier of type i C ij .. = ... Pengganda pendapatan tipe I/ Income multiplier of type I a n+1, j =  Koefisien  input  gaji/upah  rumah  tangga sektor j/ Input coefficients salary/household income sector j
Untuk mendapatkan informasi besaran parameter pengganda pendapatan I ( Income Multiplier I ) yang merupakan perbandingan antara pengganda pendapatan sederhana dengan koefisien  teknis  upah  dan  gaji  rumah  tangga digunakan persamaan:
�� � = ∑ � ���,� � ��
� ��� � ���,�

## Employment Multiplier
Dampak ekonomi berupa kesempatan kerja dari pembangunan perikanan budidaya dianalisis dengan menggunakan analisis employment multiplier . Sebelum mendapatkan informasi besaran parameter pengganda tenaga kerja, terlebih dahulu harus diperoleh informasi besaran parameter  koefisien  tenaga  kerja  ( employment coefficient ) yang merupakan suatu bilangan yang menunjukkan besarnya jumlah tenaga kerja yang diperlukan untuk menghasilkan satu unit keluaran ( output ).  Koefisien  tenaga  kerja  dihitung  dengan menggunakan persamaan :
� = � � � �
Keterangan/ Remarks :
W =   Koefisien tenaga kerja/ The coefficient of labor L i =   Jumlah tenaga kerja sektor i / Total manpower sector i X i =  Output sektor i / Output of sector i
Keterangan/ Remarks : MLI j =    Pengganda tenaga kerja tipe I/ Employment multiplier of type I
C ij = Unsur matrik kebalikan Leontief terbuka/
Open Leontief inverse matrix
W n+1 ,j .. = .. Koefisien  tenaga  kerja  sektor  j/ Sector labor coefficient j
Koefisien  tenaga  kerja  sektoral  merupakan indikator untuk melihat daya serap tenaga kerja di masing-masing sektor. Semakin tinggi koefisien tenaga kerja di suatu sektor menunjukkan semakin tinggi pula daya serap tenaga kerja di sektor bersangkutan, karena semakin banyak tenaga kerja yang dibutuhkan untuk menghasilkan satu unit output. Sebaliknya sektor yang semakin rendah koefisien  tenaga  kerjanya  menunjukkan  semakin rendah pula daya serap tenaga kerjanya. Koefisien tenaga kerja yang tinggi pada umumnya terjadi di sektor-sektor  padat  karya,  sedangkan  koefisien tenaga kerja yang rendah umumnya terjadi di sektor padat modal yang proses produksinya dilakukan dengan teknologi tinggi. Informasi tentang koefisien tenaga kerja sektoral dapat dimanfaatkan sebagai masukan dalam menyusun perencanaan di bidang ketenagakerjaan.
Untuk mendapatkan informasi besaran parameter pengganda tenaga kerja ( employment multiplier ) yang merupakan perbandingan antara pengganda tenaga kerja sederhana dengan koefisien tenaga kerja digunakan persamaan:
��� � = ∑ � ���,� � �� � ��� � ���,�
Persamaan ini memperlihatkan bahwa permintaan akhir terhadap output suatu sektor memiliki pengaruh terhadap penyerapan tenaga kerja. Hal ini menunjukkan bahwa untuk memenuhi permintaan akhir terhadap satu unit output diperlukan tenaga kerja sebanyak hasil yang diperoleh.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Dampak Ekologi
Provinsi  Gorontalo  memiliki  luas  perairan sekitar 50.500 km 2 yang terdiri dari luas wilayah Laut Teluk Tomini 7.400 km 2 , laut Sulawesi 3.100 km 2 dan wilayah Zona Ekonomi Eksklusif (ZEE) Laut Sulawesi 40.000 km 2 serta panjang garis pantai 655,8 Km yang meliputi wilayah pantai utara (Laut Sulawesi) 217,7 Km dan wilayah pantai selatan  (Teluk  Tomini)  438,1  km  (DKP  Provinsi Gorontalo, 2012).
Pembangunan perikanan budidaya di Provinsi  Gorontalo  merupakan  salah  satu subsektor andalan dalam menunjang peningkatan pendapatan daerah. Hal ini dapat dilihat dari data produksi perikanan budidaya tahun 2011 sebesar 93.658,52 ton, dengan rincian Kabupaten Gorontalo 2.921,10 ton, Bone Bolango 309,37 ton, Kabupaten Boalemo 26.344, 94 ton dan Kabupaten Pohuwato 38.260,95 ton (BPS, 2011). Khusus untuk  perikanan budidaya tambak udang dan rumput laut mayoritas berada di Kabupaten Boalemo dan Pohuwato. Menurut BPSPL (2011), luas sebaran mangrove di Kabupaten Boalemo berkisar 1.240.61 ha, tersebar pada empat kecamatan. Mangrove terluas terdapat di Kecamatan Dulupi yaitu mencapai 557,70 ha. Kemudian berturut-turut diikuti oleh Kecamatan Botumoito (333,98 ha), Kecamatan Tilamuta (305,60 ha), dan  Kecamatan Mananggu (43,33 ha). Lebih lanjut, DKP Kabupaten Pohuwato (2010) melaporkan bahwa potensi sumberdaya perikanan budidaya seluas 14.425 ha.

## Eksternalitas
Menurut Rosen (1988), eksternalitas terjadi ketika aktivitas suatu satu kesatuan mempengaruhi kesejahteraan kesatuan yang lain dan terjadi di luar mekanisme pasar ( non market mechanism ). Cullis dan Jones (1992), eksternalitas terjadi ketika utilitas seorang  individu  tidak  hanya  bergantung  pada barang  dan  jasa  yang  dikonsumsi  oleh  individu yang bersangkutan, akan tetapi juga dipengaruhi oleh  aktivitas  individu  yang  lain.  Hyman  (1999), eksternalitas merupakan biaya atau manfaat dari transaksi  pasar  yang  tidak  direfleksikan  dalam harga. Corner dan Sandler (1993), eksternalitas ekonomi (disekonomi) sebagai suatu peristiwa yang memberi keuntungan cukup besar (memberikan kerugian cukup besar) pada beberapa orang/orang yang tidak ikut secara penuh dalam pengambilan keputusan. Fisher (1996), eksternalitas terjadi
bila  satu  aktivitas  pelaku  ekonomi  (baik  produksi maupun konsumsi) mempengaruhi kesejahteraan pelaku ekonomi lain dan peristiwa yang ada terjadi di luar mekanisme pasar. Mulyaningrum (2005), eksternalitas adalah suatu efek samping atau dampak yang timbul karena adanya keterkaitan antara aktivitas ekonomi yang satu dengan lainnya. Dalam hal ini, kegiatan konsumsi atau produksi yang dilakukan suatu pihak mempunyai pengaruh terhadap pihak lain.
Komponen eksternalitas dari perikanan budidaya meliputi; BOD, COD, TSS dan TDS. Komponen BOD yang dihasilkan dari subsektor perikanan budidaya di Provinsi Gorontalo mencapai 58,90 ton, sedangkan untuk COD, TSS dan TDS berturut-turut 91,50 ton; 14,80 ton; dan 114 ton. Pengaruh utama limbah organik yang masuk ke dalam air adalah menurunkan kandungan oksigen terlarut dan meningkatkan Biochemical  Oxygen Demand (BOD), Chemical Oxygen Demand (COD), Total Suspended Solid (TSS) dan Total Dissolved Solid (TDS) yang merupakan parameter utama pencemaran air (Lestari, 2008). Biochemical Oxygen Demand (BOD) adalah suatu analisis empiris yang mencoba mendekati secara global proses biologis yang terjadi didalam air. BOD didefinisikan sebagai jumlah oksigen yang dibutuhkan oleh mikroorganisme untuk menguraikan bahan organik pada waktu tertentu (Al-Ali et al ., 2011). Penentuan BOD diperlukan untuk menentukan beban pencemaran akibat air buangan penduduk atau industri (Gunawan, 2006). Menurut Hina et al . (2011), i ndustri telah menjadi penyumbang utama kerusakan lingkungan. Chemical Oxygen Demand (COD) adalah banyaknya oksigen yang dibutuhkan untuk mengoksidasi senyawa organik secara kimiawi (Milasari, 2010). Zat padat tersuspensi ( Total  Suspended  Solid ) adalah semua zat padat (pasir, lumpur, dan tanah liat) atau partikel-partikel yang tersuspensi dalam air dan dapat berupa komponen  hidup  (biotik)  seperti  fitoplankton, zooplankton, bakteri, fungi, ataupun komponen mati (abiotik) seperti detritus dan partikel-partikel anorganik (Tarigan & Edward, 2003). Total Dissolved  Solid atau padatan terlarut adalah padatan yang mempunyai ukuran lebih kecil dari padatan tersuspensi. Bahan-bahan terlarut pada perairan alami tidak bersifat toksik, akan tetapi jika berlebihan dapat meningkatkan nilai kekeruhan yang selanjutnya akan menghambat penetrasi cahaya matahari dan mempengaaruhi proses fotosintesis diperairan (Azwir, 2006).

## Analisis Ecological Multiplier
Dalam pelaksanaan pembangunan diperlukan input sumberdaya yang akan menghasilkan output berupa barang dan jasa serta eksternalitas yang dilepas ke ekosistem. Untuk mengetahui kebutuhan input dari ekosistem yang akan digunakan dan eksternalitas yang terjadi, dilakukan analisis model tabel I-O Leontief (Lampiran 1). Analisis ekologi dilakukan terhadap sumberdaya yang dimanfaatkan dalam pengembangan perikanan budidaya antara lain: areal  untuk  produksi  dan  ekosistem  mangrove sebagai input dari ekosistem serta limbah bahan organik (BOD, COD, TSS dan TDS) sebagai eksternalitas yang dihasilkan akibat kegiatan perikanan. Besaran kebutuhan areal produksi dan ekosistem mangrove sebagai input dari ekosistem dapat dilihat pada Tabel 2.
Elemen R* pada (Lampiran 2) merupakan refleksi jumlah input ekologi yang dibutuhkan baik secara langsung maupun tidak langsung untuk menghasilkan output sektor j untuk memenuhi permintaan akhir. Tabel 2. menunjukkan bahwa kebutuhan tertinggi areal terjadi pada sektor pertambangan dan galian dengan nilai 2,5013, sedangkan perikanan menempati posisi ke-6 dengan nilai sebesar 0,1718 yang berada di bawah rata-rata kebutuhan areal secara sektoral sebesar 0,4844. Hal ini mengindikasikan bahwa untuk menghasilkan satu juta rupiah output bagi sektor perikanan baik secara langsung maupun tidak langsung dibutuhkan areal seluas 0,1718 hektar. Demikian juga untuk menghasilkan satu juta rupiah output sektor perikanan dibutuhkan areal mangrove seluas 0,0333 hektar.
Tabel 2.  Kebutuhan Areal dan Mangrove Menurut Sektor Kegiatan. Table 2. Areas and Mangrove Needs According to Sector Activity.
Sektor/ Sector Areal/ Areas Mangrove/ Mangroove Pertanian/ Agriculture 0.4218 0.0014 Perikanan/ Fisheries 0.1718 0.0333 Pertambangan dan energi/ Mining and extraction 2.5013 0.0000 Industri/ Industry 0.2949 0.0011 Listrik dan air/ Electricity and Water 0.7922 0.0000 Kontruksi/Construction 0.3249 0.0001 Perdagangan, Hotel dan Restoran/ Trade, Hotels and Restaurants 0.1398 0.0009 Transportasi dan Komunikasi/ Transportation and Communication 0.0675 0.0000 Keuangan/ Finance 0.0657 0.0000 Jasa/ Services 0.0644 0.0001 Rata-rata per sektor/ Average per sector 0.4844 0.0037
Sumber : Hasil analisis data, 2012/ Source: Results of data analysis, 2012
Di samping dibutuhkan dalam pembangunan, ekosistem juga menerima eksternalitas berupa limbah bahan organik. Berdasarkan analisis dengan menggunakan model tabel input-output Leontief (Lampiran 3) diketahui bahwa dampak pencemaran bahan organik merupakan eksternalitas yang dihasilkan dari kegiatan perikanan budidaya seperti digambarkan pada Tabel 3.
Element Q* pada Lampiran 3 merupakan refleksi  eksternalitas  yang  akan  dihasilkan  baik secara langsung maupun tidak langsung ke ekologi untuk menghasilkan output sektor j dalam memenuhi permintaan akhir. Dari perhitungan di atas, nilai BOD 0,00018 ton menggambarkan bahwa untuk menghasilkan satu juta rupiah output di sektor perikanan baik langsung maupun tidak langsung akan menimbulkan eksternalitas berupa BOD sebesar 0,00018 ton. Demikian juga dengan COD, TSS dan TDS dimana nilainya berturut- turut sebesar 0,00027 ton; 0,00005 ton; dan 0,00035 ton menggambarkan bahwa untuk menghasilkan satu juta rupiah output sektor perikanan akan menimbulkan eksternalitas berupa COD, TSS dan TDS masing-masing sebesar 0,00027 ton; 0,00005 ton; dan 0,00035 ton.
Jika dilihat sektor yang mampu memberikan kontribusi relatif tinggi terhadap laju pertumbuhan ekonomi  Provinsi  Gorontalo  yaitu  sektor pertambangan galian dan sektor listrik dan air bersih, ternyata juga paling dominan dalam menghasilkan eksternalitas baik BOD, COD, TSS dan TDS, nilai sektor ini berada di atas rata- rata eksternalitas secara sektoral, sedangkan perikanan dalam menghasilkan eksternalitas masih berada di
bawah rata-rata ekternalitas secara sektoral. Hal ini merupakan implikasi dari posisi sektor perikanan sebagai sektor yang kurang berkembang, sehingga dalam menghasilkan pencemaran bahan organik masih relatif lebih rendah dibandingkan sektor pertambangan yang juga masuk dalam sektor kurang berkembang.

## Dampak Ekonomi
Analisis Income Multiplier
Income multiplier atau pengganda pendapatan  didefinisikan  sebagai  besarnya dampak yang ditimbulkan oleh adanya perubahan dalam permintaan akhir pada sektor tertentu
Tabel 3. Dampak Eksternalitas Menurut Sektor Kegiatan di Provinsi Gorontalo, 2012. Table 3. Externalities Impact According to Sector Activity in Gorontalo Province, 2012.
Sektor/ Sector BOD (ton) COD ton) TSS (ton) TDS (ton) Pertanian / Agriculture (AGR) 0.00009 0.00008 0.00003 0.00019 Perikanan / Fisheries (FISH) 0.00018 0.00027 0.00005 0.00035 Pertambangan dan energi / Mining and extraction (ME) 0.00056 0.00076 0.00018 0.00148 Industri/ Industry (IDT) 0.00013 0.00016 0.00004 0.00032 Listrik dan air / Electricity and Water (EW) 0.00063 0.00085 0.00020 0.00165 Kontruksi / Construction (CTC) 0.00011 0.00015 0.00004 0.00030 Perdagangan, Hotel dan Restoran / Trade, Hotels and Restaurants (THR) 0.00009 0.00012 0.00003 0.00023 Transportasi dan Komunikasi / Transportation & Communication (TC) 0.00008 0.00011 0.00003 0.00022 Keuangan / Finance (FNC) 0.00011 0.00015 0.00004 0.00029 Jasa/ Services (SVC) 0.00004 0.00006 0.00001 0.00012 Rata-rata per sektor / Average per sector 0.00020 0.00027 0.00006 0.00052
Sumber : Hasil analisis data, 2012/ Source: Results of data analysis, 2012
terhadap pendapatan sektor tersebut. Artinya, apabila permintaan terhadap suatu sektor tertentu meningkat sebesar satu juta rupiah, maka akan meningkatkan pendapatan masyarakat yang bekerja pada sektor tersebut sebesar nilai pengganda pendapatan sektor yang bersangkutan.
Untuk mengetahui besarnya peningkatan pendapatan rumah tangga perikanan terhadap masing-masing sektor ekonomi maka perlu diketahui besarnya pengganda pendapatan terlebih dahulu. Melalui proses matriks pengganda pendapatan sederhana dapat diperoleh pendapatan tipe-I yang disajikan dalam Gambar 3.
sektor  ini  berada  di  atas  rata-  rata  eksternalitas  secara  sektoral,  sedangkan  perikanan  dalam menghasilkan eksternalitas masih berada di bawah rata-rata ekter
nalitas secara sektoral. Hal ini merupakan implikasi dari posisi sektor perikanan sebagai sektor yang  kurang  berkembang,  sehingga  dalam  menghasilkan  pencemaran  bahan  organik  masih  relatif lebih rendah dibandingkan sektor pertambangan yang juga masuk dalam sektor kurang berkembang.

## Dampak Ekonomi
Analisis Income Multiplier
Income  multiplier atau  pengganda  pendapatan  didefinisikan  sebagai  besarnya  dampak  yang ditimbulkan  oleh  adanya  perubahan  dalam  permintaan  akhir  pada  sektor  tertentu  terhadap pendapatan  sektor  tersebut.  Artinya,  apabila  permintaan  terhadap  suatu  sektor  tertentu  meningkat sebesar satu juta rupiah, maka akan meningkatkan pendapatan masyarakat yang bekerja pada sektor tersebut sebesar nilai pengganda pendapatan sektor yang bersangkutan.
Untuk  mengetahui  besarnya  peningkatan  pendapatan  rumah  tangga  perikanan  terhadap masing-masing  sektor  ekonomi  maka  perlu  diketahui  besarnya  pengganda  pendapatan  terlebih dahulu. Melalui proses matriks pengganda pendapatan sederhana dapat diperoleh pendapatan tipe-I yang disajikan dalam Gambar 3.
A B
Gambar    3.
Income  Multiplier Tipe  I  Menurut  Sektor  Kegiatan  di  Provinsi  Gorontalo  (A); Employment Multiplier Menurut Sektor Kegiatan di Provinsi Gorontalo (B) Figure 3. Income Multiplier Type I by Sector Activity in Gorontalo Province (A); Employment Multiplier by Sector Activity in Gorontalo Province (B) Gambar  3  (A)  menunjukkan  bahwa  sektor  perikanan  mempunyai  angka  pengganda pendapatan sebesar 1,217899 yang berada di bawah rata-rata pembentukan pendapatan masyarakat secara  sektoral  sebesar  1,510426  dan  menempati  urutan  ke-9.  Nilai  pengganda  pendapatan 1,217899, artinya jika terdapat permintaan akhir atas sektor perikanan sebesar satu juta rupiah, maka pendapatan  masyarakat  nelayan  akan  meningkat  sebesar  1,217899  kali.  Informasi  ini  memberi petunjuk  bahwa,  dari  sisi  pengganda  pendapatan  sektor  perikanan  relatif  tidak  cukup  andal  dalam menciptakan pendapatan masyarakat (nelayan).

## Analisis Employment Multiplier
Dalam suatu proses produksi, tenaga kerja merupakan salah satu faktor produksi yang memiliki peranan  cukup  penting.  Pengeluaran  untuk  tenaga  kerja  oleh  produsen  merupakan  salah  satu komponen  input  primer  antara  lain  berupa  upah  dan  gaji,  tunjangan  dan  bonus  serta  hasil  usaha seperti sewa, bunga, keuntungan, baik berupa uang mupun barang.
Gambar  3. Income Multiplier Tipe I Menurut Sektor Kegiatan di Provinsi Gorontalo (A); Employment Multiplier Menurut Sektor Kegiatan di Provinsi Gorontalo (B). Figure 3.         Income Multiplier Type I According to Sector Activity in Gorontalo Province (A); Employment Multiplier by Sector Activity in Gorontalo Province (B).
Gambar 3 (A) menunjukkan bahwa sektor perikanan mempunyai angka pengganda pendapatan sebesar 1,217899 yang berada di bawah rata-rata pembentukan pendapatan masyarakat secara sektoral sebesar 1,510426 dan menempati urutan ke-9. Nilai pengganda pendapatan 1,217899, artinya jika terdapat permintaan akhir atas sektor perikanan sebesar satu juta rupiah, maka pendapatan masyarakat nelayan akan meningkat sebesar 1,217899 kali. Informasi ini memberi petunjuk bahwa, dari sisi pengganda pendapatan sektor perikanan relatif tidak cukup andal dalam menciptakan pendapatan masyarakat (nelayan).

## Analisis Employment Multiplier
Dalam suatu proses produksi, tenaga kerja merupakan salah satu faktor  produksi yang memiliki peranan cukup penting. Pengeluaran untuk tenaga kerja oleh produsen merupakan salah satu komponen input primer antara lain berupa upah dan gaji, tunjangan dan bonus serta hasil usaha seperti sewa, bunga, keuntungan, baik berupa uang mupun barang.
Definisi  tenaga  kerja  dalam  tabel  input- output, yaitu penduduk berumur 10 tahun ke atas yang bekerja dengan maksud memperoleh atau membantu memperoleh penghasilan, sekurang- kurangnya satu jam secara tidak terputus dalam seminggu. Dalam banyak analisis makro tenaga kerja sering juga dihubungkan dengan kesempatan kerja atau lapangan kerja.
Employment multiplier atau pengganda tenaga kerja menunjukkan kemampuan suatu sektor untuk menyerap tenaga kerja, apabila pada sektor tersebut terjadi peningkatan satu juta rupiah output sebagai akibat adanya injeksi (perubahan permintaan akhir). Semakin besar pengganda tenaga kerja maka makin besar kesempatan kerja yang terdapat pada sektor tersebut.
Dalam pelaksanaan pembangunan perikanan diperlukan input tenaga kerja sebagai human resources yang akan menghasilkan output perikanan. Seberapa besar kebutuhan tenaga kerja sebagai input dari pembangunan perikanan dapat dilihat dari Gambar 3 (B).
Nilai pengganda tenaga kerja sektor perikanan adalah sebesar 1,140167 berada di bawah rata-rata total pembentukan tenaga kerja secara sektoral yang sebesar 1,619558 dan menempati urutan ke-9 klasifikasi 10 sektor. Nilai pengganda tenaga
kerja 1,140167, mengindikasikan bahwa untuk menghasilkan output satu juta rupiah bagi sektor perikanan dibutuhkan tenaga kerja 1,140167 orang. Informasi ini memberi petunjuk bahwa, dari sisi pengganda tenaga kerja sektor perikanan belum cukup andal dalam menciptakan kesempatan kerja pada masyarakat (nelayan). Kondisi ini mirip dengan angka pengganda pendapatan. Hal ini perlu mendapat perhatian khusus dikarenakan upah dan gaji yang diterima oleh tenaga kerja di sektor tersebut relatif lebih rendah dibandingkan dengan surplus usaha yang diterima oleh pengusaha. Hal ini juga didukung oleh kenyataan bahwa sektor ini tidak mampu memberikan income multiplier yang cukup andal.

## KESIMPULAN DAN IMPLIKASI KEBIJAKAN

## Kesimpulan
Dari estimasi dampak ekologi pengembangan minapolitan perikanan budidaya, terlihat bahwa perikanan budidaya membutuhkan input lingkungan di  atas  rata-rata  kebutuhan  area  dan  mangrove secara sektoral. Namun demikian, eksternalitas yang ditimbulkan dari perikanan budidaya masih berada di bawah rata-rata ekternalitas secara sektoral. Perikanan budidaya cukup andal dalam meningkatkan pendapatan masyarakat nelayan, tetapi belum cukup andal dalam menciptakan kesempatan kerja.

## Implikasi Kebijakan
P engembangan minapolitan berbasis perikanan budidaya, diperlukan kebijakan investasi dan memperhatikan daya dukung lingkungan sehingga mampu memberikan target permintaan yang optimum.

## DAFTAR PUSTAKA
Adrianto, L. 2004. Menggagas Visi Ekonomi-Ekologi ( Ecological Economics ) dalam Perspektif Paradigma Baru Pembangunan Ekonomi dan Lingkungan Menuju Terwujudnya Indonesia Berkelanjutan ( Sustainable Indonesia ). Working  Paper  10  Oktober 2004 . PKSPL-IPB. Bogor.
Al-Ali, M. I., A. I. Abdullah, A. M. Mohammad and K. I. Al-Ali. 2011. Estimating and Modelling the Interrelationships between Physico- chemical Pollutants of Samara Drug Factory Wastewater. European Journal of Scientific Research . Vol.61 No.2, pp. 230-241.
Azwir. 2006. Analisis pencemaran air Sungai Tapung Kiri oleh limbah industri kelapa sawit PT. Peputra Masterindo di Kabupaten Kampar. Tesis Ilmu Lingkungan , Universitas Diponegoro, Semarang. p. 63.
Badan Pusat Statistik Provinsi Gorontalo. Gorontalo Dalam Angka 2011 . BPS Provinsi Gorontalo.
Balai Pengelolaan Sumberdaya Pesisir dan Laut
(BPSPL). 2011. Penyusunan Rencana Zonasi Rinci Kawasan Minapolitan Kabupaten Boalemo–Gorontalo. BPSPL- Makassar.
Corners, R., and T. Sandler 1993. The Theory of  Externalities,  Public  Goods,  and  Club Goods , Cambridge Universitas Press.
Cullis, J.G., and Jones, P.R. 1992. Public Finance and Public Choice: Analythical Perspectives . New York: McGraw-Hill Book Company.
Dahuri R, J. Rais, S.P. Ginting dan M.J. Sitepu. 1996. Pengelolaan  Sumberdaya  Wilayah Pesisir dan Lautan  Secara  Terpadu . PT. Pradnya Paramita. Jakarta.
Dinas Kelautan dan Perikanan Provinsi Gorontalo,
2012. Rencana aksi pembangunan perikanan koridor ekonomi Sulawesi . DKP Gorontalo.
Dinas Kelautan dan Perikanan Kabupaten Pohuwato, 2010. Laporan Tahunan DKP Kabupaten Pohuwato.
Ditya, Y.C., L. Adrianto, R. Dahuri dan SB. Susilo. 2012. Analisis Ekonomi-Ekologi Untuk Perencanaan Pembangunan Perikanan Budidaya Berkelanjutan Di Wilayah Pesisir Provinsi Banten. J. Sosek KP Vol. 7 No. 2.
Ditya, Y.C. 2007. Analisis Ekologi-Ekonomi untuk Perencanaan Pembangunan Perikanan Budidaya Berkelanjutan di Wilayah Pesisir  Provinsi  Banten. Tesis,  Sekolah Pascasarjana,  Institut  Pertanian  Bogor . Bogor. p. 73.
Fisher, R. C. 1996. State and local public finance.
Chicago: Irwin
Gunawan, Y. 2006. Peluang Penerapan Produksi Bersih pada Sistem Pengolahan Air Limbah Domestik Waste Water Treatment Plant #48 , Studi Kasus di PT Badak NGL Bontang. Tesis Ilmu  Lingkungan,  Universitas  Diponegoro , Semarang. p. 106.
Hina, S., M. Zahid, I. H. Baloch and T. S. Pasha. 2011. Environmental  impacts  of  Quaid-e-Azam industrial estate on Neighboring Residential Area in Lahore, Pakistan. Journal of Water Resource and Protection , 3, 182-185.
Hubacek, K. and S. Giljum. 2002. Applying physical input-output analysis to estimate land appropriation (Ecological Footprints) of i nternational trade activitiesmore . Ecological Economics 44 (2003) 137-151. Elsevier.
Hyman, D.N. 1999. Public Finance: A Contemporary Application of Theory to Policy , Sixth Edition., New York: The Drisden Press.
Kementerian Negara Lingkungan Hidup, Badan Pusat Statistik. 2000. Modul Pelatihan Model Ekonomi  Makro  untuk  Analisis  Lingkungan di Indonesia . Kerjasama antara Pemerintah Kerajaan Norwegia Kantor Menteri Negara Lingkungan Hidup dan Badan Pusat Statistik. Jakarta.
Lestari, W. P. 2008. Perbedaan EM-4 dan Starbio dalam Menurunkan Kadar TSS dan TDS Limbah Cair Batik Brotojoyo di Desa Karangpilang, Kecamatan Masaran Kabupaten Sragen. Universitas Muhammadiyah, Surakarta .
Miller, R. E. and P.D. Blair. 1985. Input-Output Analysis: Foundations and Extensions . Prentice Hall,  Englewood Cliffs. New Jersey.
Milasari, N. I. 2010. Pengolahan Limbah Cair Kadar COD dan Fenol Tinggi dengan Proses Anaerob dan Pengaruh Mikronutrient Cu : Kasus Limbah Industri Jamu Tradisional. Universitas Diponegoro, Semarang .
Mulyaningrum. 2005. Eksternalitas Ekonomi dalam Pembangunan Wisata Alam Berkelanjutan. Jurnal Penelitian UNIB , Vol. XI, No 1: 9 – 20.
Pemerintah  Provinsi  Gorontalo.  2011. http:// www.gorontaloprov.go.id/potensi-daerah/
perikanan (diakses  tanggal  17  November
2012). Rosen, H.S, 1988. Public Finance, second edition .
Washington: Toppan Co.Ltd.
Tarigan, M. S. dan  Edward. 2003. Kandungan Total Zat Padat Tersuspensi ( Total  Suspended Solid ) di Perairan Raha . LIPI. Sulawesi Tenggara. Makara  Sains , Vol. 7, No. 3: 109-119.
Appendix 1. Resverse Matrix of Opened Leontif.

## Sector

## 1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 Total
1 1.081706 0.015177 0.001809
0.427703 0.003931 0.036553 0.069692
0.005146 0.002666 0.008659 1.653042 2 0.042421 1.0381 11 0.000515 0.034497 0.001 149 0.003923 0.027032 0.001058 0.000558 0.001902 1.151 168 3 0.001295 0.001374 1.000635 0.038568 0.001670 0.055029 0.002664 0.000945 0.001282 0.002501 1.105962 4 0.014859 0.031 147 0.002184 1.085529 0.004687 0.086625 0.042621 0.008943 0.004525 0.01 1206 1.292325 5 0.000909 0.001021 0.001049 0.010209 1.039802 0.003418 0.0101 17 0.005147 0.00491 1 0.008240
1.084825 6 0.015150 0.005614 0.010888 0.014184 0.029352 1.013513 0.022968 0.012336 0.021904 0.041 123 1.187032 7 0.035132 0.031203 0.018128
0.1 11580 0.041678 0.057444 1.076693 0.032580 0.017028 0.039339 1.460806 8 0.041481 0.031 173 0.042518 0.078788 0.047891 0.043299 0.06971 1 1.063089 0.042998 0.060654 1.521602 9 0.063124 0.051929 0.156698 0.067874 0.232768 0.079761 0.077926 0.100904 1.388362 0.063986 2.283332 10 0.005287 0.013166 0.028969 0.009206 0.023822 0.013824 0.016099 0.027269 0.029374 1.047492 1.214508 Total 1.301364 1.219916
1.263393
1.878138 1.426750 1.393390 1.415524
1.257416 1.513607 1.285102 13.954602
Table Matrik M Sector 1

## 2
3

## 4
5 6 7 8 9 10
Labor (person) 147,476 29,498 9,186 35,228 679 20,296 71,243 33,351 4,647 81,322 Land (Ha) 562,621.58 55,650.00
209,460.21
8,894.00 58,521.76 117,522.22
63,877.00
33,351.00 22,858.19 64,008.03 Mangrove (Ha) 0.00 12,000.00 0.00 0.00 0.00 0.00
0.00 0.00 0.00 0.00 Table Matrik R Sector 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10 Labor 0.097388 0.078954 0.109046 0.036160 0.008559 0.027387 0.088220 0.047169 0.007323 0.040831 Land 0.371536 0.148951 2.486470 0.009129 0.737644 0.158583 0.079098 0.047169 0.036023 0.032138 Mangrove 0.000000 0.0321 19 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
Multiplier Tenaga Kerja Sector 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 0,105345 0,001478 0,000176 0,041653 0,000383 0,003560 0,006787 0,000501 0,000260 0,000843 2 0,003349 0,081963 0,000041 0,002724 0,000091 0,000310 0,002134 0,000084 0,000044 0,000150 3 0,000141 0,000150 0,1091 15 0,004206 0,000182 0,006001 0,000291 0,000103 0,000140 0,000273 4 0,000537 0,001 126 0,000079 0,039253 0,000169 0,003132 0,001541 0,000323 0,000164 0,000405 5 0,000008 0,000009 0,000009 0,000087 0,008899 0,000029 0,000087 0,000044 0,000042 0,000071 6 0,000415 0,000154 0,000298 0,000388 0,000804 0,027757 0,000629 0,000338 0,000600 0,001 126 7 0,003099 0,002753 0,001599 0,009844 0,003677 0,005068 0,094985 0,002874 0,001502 0,003470 8 0,001957 0,001470 0,002006 0,003716 0,002259 0,002042 0,003288 0,050145 0,002028 0,002861 9 0,000462 0,000380 0,001 148 0,000497 0,001705 0,000584 0,000571 0,000739 0,010168 0,000469 10 0,000216 0,000538 0,001 183 0,000376 0,000973 0,000564 0,000657 0,001 113 0,001 199 0,042770 Total 0,1 15530 0,090020 0,1 15653 0,102744 0,019141 0,049048 0,1 10970 0,056265 0,016146 0,052438 Type I 1,186284 1,140167 1,060593 2,841362 2,236524 1,790904 1,257890 1,192824 2,204751 1,284281
Multiplier Ecological (R*)
Sector 1 2 3

## 4
5 6 7 8 9 10 1
0.401893 0.005639 0.000672 0.158907 0.001461 0.013581 0.025893 0.001912 0.000990 0.003217 2 0.006319 0.154628 0.000077 0.005138 0.000171 0.000584 0.004026 0.000158 0.000083 0.000283 3 0.003221 0.003416 2.488048 0.095898 0.004151 0.136828 0.006625 0.002349 0.003187 0.006218 4 0.000136 0.000284 0.000020 0.009910 0.000043 0.000791 0.000389 0.000082 0.000041 0.000102 5 0.000670 0.000753 0.000774 0.007531 0.767004 0.002522 0.007463 0.003797 0.003623 0.006078 6 0.002403 0.000890 0.001727 0.002249 0.004655 0.160726 0.003642 0.001956 0.003474 0.006521 7 0.002779 0.002468 0.001434 0.008826 0.003297 0.004544 0.085165 0.002577 0.001347 0.0031 12 8 0.001957 0.001470 0.002006 0.003716 0.002259 0.002042 0.003288 0.050145 0.002028 0.002861 9 0.002274 0.001871 0.005645 0.002445 0.008385 0.002873 0.002807 0.003635 0.050013 0.002305 10 0.000170 0.000423 0.000931 0.000296 0.000766 0.000444 0.000517 0.000876 0.000944 0.033664 Land 0.421820 0.171843 2.501333 0.294917 0.792191 0.324934 0.139816 0.067487 0.065731 0.064362
Sector 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2 0.001363 0.033343 0.000017 0.001 108 0.000037 0.000126 0.000868 0.000034 0.000018 0.000061 3 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 4 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 5 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 6 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 7 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 8 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 9 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 10 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 Mangrove 0.001363 0.033343 0.000017 0.001 108 0.000037 0.000126 0.000868 0.000034 0.000018 0.000061

## Tabel Matrik N
Sector
1

## 2

## 3 4 5
6 7 8 9
10 BOD 97.90 58.90 45.80 45.80 45.80 45.80 45.80 45.80 45.80 45.80 COD 81.00 91.50 62.30 62.30 62.30 62.30 62.30 62.30 62.30 62.30 TSS 35.30 14.80 14.80 14.80 14.80 14.80 14.80 14.80 14.80 14.80 TDS 200.00 114.00 121.00 121.00 121.00 121.00 121.00 121.00 121.00 121.00 Tabel Matrik Q Sector 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10 BOD 0.000065 0.000158 0.000544 0.000047 0.000577 0.000062 0.000057 0.000065 0.000072 0.000023 COD 0.000053 0.000245 0.000740 0.000064 0.000785 0.000084 0.000077 0.000088 0.000098 0.000031 TSS 0.000023 0.000040 0.000176 0.000015 0.000187 0.000020 0.000018 0.000021 0.000023 0.000007 TDS 0.000132 0.000305 0.001436 0.000124 0.001525 0.000163 0.000150 0.000171
0.000191 0.000061 Multiplier Ecological (Q*) Sector 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10 1 0.000070 0.000001 0.000000 0.000028 0.000000 0.000002 0.000005 0.000000 0.000000 0.000001 2 0.000007 0.000164 0.000000 0.000005 0.000000 0.000001 0.000004 0.000000 0.000000 0.000000 3 0.000001 0.000001 0.000544 0.000021 0.000001 0.000030 0.000001 0.000001 0.000001 0.000001 4 0.000001 0.000001 0.000000 0.000051 0.000000 0.000004 0.000002 0.000000 0.000000 0.000001 5 0.000001 0.000001 0.000001 0.000006 0.000600 0.000002 0.000006 0.000003 0.000003 0.000005 6 0.000001 0.000000 0.000001 0.000001 0.000002 0.000063 0.000001 0.000001 0.000001 0.000003 7 0.000002 0.000002 0.000001 0.000006 0.000002 0.000003 0.000061 0.000002 0.000001 0.000002 8 0.000003 0.000002 0.000003 0.000005 0.000003 0.000003 0.000005 0.000069 0.000003 0.000004 9 0.000005 0.000004 0.00001 1 0.000005 0.000017 0.000006 0.000006 0.000007 0.000100 0.000005 10 0.000000 0.000000 0.000001 0.000000 0.000001 0.000000 0.000000 0.000001 0.000001 0.000024 BOD 0.000089 0.000176 0.000561 0.000128 0.000626 0.0001 14 0.000091 0.000084 0.0001 10 0.000045

## Continues Appendix 3

## Sector 1 2 3

## 4 5 6 7
8

## 9
10 1 0,000058 0,000001 0,000000 0,000023 0,000000 0,000002 0,000004 0,000000 0,000000 0,000000 2 0,000010 0,000254 0,000000 0,000008 0,000000 0,000001 0,000007 0,000000 0,000000 0,000000 3 0,000001 0,000001 0,000740 0,000029 0,000001 0,000041 0,000002 0,000001 0,000001 0,000002 4 0,000001 0,000002 0,000000 0,000069 0,000000 0,000006 0,000003 0,000001 0,000000 0,000001 5 0,000001 0,000001 0,000001 0,000008 0,000817 0,000003 0,000008 0,000004 0,000004 0,000006 6 0,000001 0,000000 0,000001 0,000001 0,000002 0,000085 0,000002 0,000001 0,000002 0,000003 7 0,000003 0,000002 0,000001 0,000009 0,000003 0,000004 0,000083 0,000003 0,000001 0,000003 8 0,000004 0,000003 0,000004 0,000007 0,000004 0,000004 0,000006 0,000094 0,000004 0,000005 9 0,000006 0,000005 0,000015 0,000007 0,000023 0,000008 0,000008 0,000010 0,000136 0,000006 10 0,000000 0,000000 0,000001 0,000000 0,000001 0,000000 0,000001 0,000001 0,000001 0,000033 COD 0,000085 0,000270 0,000764 0,000161 0,000852 0,000154 0,000122 0,0001 14 0,000150 0,000061 Sector 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 0,000025 0,000000 0,000000 0,000010 0,000000 0,000001 0,000002 0,000000 0,000000 0,000000 2 0,000002 0,000041 0,000000 0,000001 0,000000 0,000000 0,000001 0,000000 0,000000 0,000000 3 0,000000 0,000000 0,000176 0,000007 0,000000 0,000010 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 4 0,000000 0,000000 0,000000 0,000016 0,000000 0,000001 0,000001 0,000000 0,000000 0,000000 5 0,000000 0,000000 0,000000 0,000002 0,000194 0,000001 0,000002 0,000001 0,000001 0,000002 6 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000001 0,000020 0,000000 0,000000 0,000000 0,000001 7 0,000001 0,000001 0,000000 0,000002 0,000001 0,000001 0,000020 0,000001 0,000000 0,000001 8 0,000001 0,000001 0,000001 0,000002 0,000001 0,000001 0,000001 0,000022 0,000001 0,000001 9 0,000001 0,000001 0,000004 0,000002 0,000005 0,000002 0,000002 0,000002 0,000032 0,000001 10 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000008 TSS 0,000031 0,000045 0,000181 0,000042 0,000202 0,000037 0,000029 0,000027 0,000036 0,000015 Sector 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 0,000143 0,000002 0,000000 0,000056 0,000001 0,000005 0,000009 0,000001 0,000000 0,000001 2 0,000013 0,000317 0,000000 0,00001 1 0,000000 0,000001 0,000008 0,000000 0,000000 0,000001 3 0,000002 0,000002 0,001437 0,000055 0,000002 0,000079 0,000004 0,000001 0,000002 0,000004 4 0,000002 0,000004 0,000000 0,000135 0,000001 0,00001 1 0,000005 0,000001 0,000001 0,000001 5 0,000001 0,000002 0,000002 0,000016 0,001586 0,000005 0,000015 0,000008 0,000007 0,000013 6 0,000002 0,000001 0,000002 0,000002 0,000005 0,000165 0,000004 0,000002 0,000004 0,000007 7 0,000005 0,000005 0,000003 0,000017 0,000006 0,000009 0,000161 0,000005 0,000003 0,000006 8 0,000007 0,000005 0,000007 0,000013 0,000008 0,000007 0,000012 0,000182 0,000007 0,000010 9 0,000012 0,000010 0,000030 0,000013 0,000044 0,000015 0,000015 0,000019 0,000265 0,000012 10 0,000000 0,000001 0,000002 0,000001 0,000001 0,000001 0,000001 0,000002 0,000002 0,000064 TDS 0,000188 0,000348 0,001483 0,000319 0,001655 0,000299 0,000235 0,000221 0,000290 0,0001 18