FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PENERAPAN   E-LEARNING SEBAGAI MEDIA PENDUKUNG PEMBELAJARAN di FAKULTAS EKONOMI UNTAN
Oleh: Wenny Pebrianty

## Abstract
Changes in content-based curriculum to competence-based curriculum require an urgent  implementation  of  e-learning  as  learning  supporting  media  owing  to learning process undergoes radical changes from lecturer’s-oriented into student’s oriented. The present study aims to examine some factors affecting the acceptance of e-learning application in higher education. By making use of regression analysis, the results  show  that  intrinsic  motivation  factors  such  as  ease  of  e-learning  usage  and desireness to use e-learning influence significantly on willingness to use e-learning.
Keywords :  higher  education  curriculum,  e-learning  application,  learning  supporting media.
1. Latar Belakang
Perubahan  kurikulum  berbasis  isi menuju Kurikulum Berbasis Kompetensi (KBK) menjadikan pentingnya penerapan e-learning sebagai media pendukung pembelajaran wajib untuk dipertimbangkan. Kehadiran dan pesatnya  perkembangan  teknologi informasi  dewasa  ini  memberikan berbagai  kemudahan  bagi  kegiatan edukasi dan pembelajaran di perguruan  tinggi,  salah  satunya dengan  pemanfaatan  fasilitas e- learning sebagai  media  berbagi informasi  secara  elektronik.  Proses pembelajaran  dengan  teknologi e- learning ini  telah  mengubah  tradisi proses  pembelajaran  yang  telah  ada. Ketika  metode  pembelajaran  dahulu yang  hanya  menerapkan  proses belajar  dalam  kelas  telah  berubah
menjadi  proses  pembelajaran  yang tanpa  batas  untuk  mengimbangi perkembangan teknologi. Penggunaan  teknologi  pada  bidang pendidikan diharapkan dapat memberikan kemudahan pada pengajar dan pelajar dalam memberikan  dan  menerima  arus informasi,  sehingga  proses  belajar mengajar  menjadi  lebih  efektif  dan efisien.
Dalam  penerapannya,  lingkungan e- learning membutuhkan interaksi antara  individu  (misal,  dosen  dan mahasiswa) untuk berinteraksi dengan  teknologi  (misal,  komputer).
Individu yang tidak mengerti dengan komputer
atau mengalami kecemasan  dengan  komputer  mau tidak  mau  harus  dapat  menerima proses  pembelajaran  dengan e- learning . Hal ini menimbulkan reaksi psikologi terhadap teknologi tersebut
sehingga  berpengaruh  pada  tingkat penerimaan  penggunaan e-learning . Selain itu adanya perbedaan karakteristik pemakai secara individual dapat menyebabkan perbedaan  dalam  tingkat  penerimaan penerapan e-learning .  Pemakaian e-
learning merupakan keharusan dalam  proses  belajar  sehingga  mau tidak  mau,  dosen  dan  mahasiswa harus menerapkannya dalam kegiatan tersebut.
2. Perumusan Masalah
Berdasarkan uraian sebelumnya maka  perumusan  masalah  pada penelitian  ini  adalah  faktor-faktor apa  sajakah  yang  mempengaruhi penerimaan  penerapan  e–learning sebagai media pendukung pembelajaran  pada  fakultas  ekonomi UNTAN ? 3. Tujuan Penelitian
Penelitian ini dilakukan untuk menguji  apakah  faktor  motivasi  dan kepribadian  berpengaruh  pada  niat mahasiswa  untuk  menggunakan  e– learning  sebagai  media  pendukung pembelajaran.

## 4. Kajian Pustaka
Penelitian  terdahulu,  diawali  oleh Davis  (1989)  dan  Davis,  Bagozzi, dan Warshaw (1989) telah menemukan bahwa faktor kemudahan  penggunaan  persepsian ( perceived ease of use ) atau disingkat PEU, dan faktor kegunaan persepsian ( perceived  usefulness )  atau  disingkat PU,  dapat  memprediksi  penerimaan
pengguna  terhadap  sebuah  sistem informasi  dengan  baik.  Kemudian penelitian  Davis  (1989),  Davis  et  al (1989)  ini  dirujuk  oleh  banyak peneliti  lain  sehingga  berjumlah sebanyak  689  buah  penelitian  (Lee, Kozar,  &  Larsen,  2003).  Dengan demikian  pekerjaan  Davis  (1989) dan  Davis  et  al  (1989)  ini,  yang dikenal  sebagai  model  penerimaan teknologi  ( technology  acceptance model )  atau  disingkat  TAM,  telah diterima  sebagai  salah  satu  model umum  yang  mampu  memperkirakan penerimaan individu terhadap sebuah sistem informasi dengan baik. Bahkan  lebih  baik  dibanding  model lainnya  seperti  TRA  dan  TPB (Taylor  &  Todd,  1995;  Teo  et  al. 1999).
Namun dari aspsek motivasi,
berdasarkan konsep nilai yang dielaborasi  menjadi  teori isi ( content theory )  dan  teori  proses  ( process theory )  (en.wikipedia.org,  2008), ternyata  kedua  faktor  ini  (PEU sebagai  faktor  motivasi  intrinsik  dan PU sebagai faktor motivasi ektrinsik),  belum  sepenuhnya  dapat menjelaskan  motif  sesungguhnya tentang penerimaan sistem informasi. Sejauh  ini  kedua  faktor  ini  hanya mempertimbangkan  pertanyaan  yang kebanyakan  hanya  berfokus  pada utilisasi  sistem  bagi  peningkatan efektifitas kerja, belum
mempertimbangkan  adanya  motif lain,  seperti  untuk  hiburan  bagi penggunanya.  Davis,  Bagozzi,  dan Warshaw  (1992)  menyatakan  bahwa
memang  ada  motif  lain  yang  dapat mempengaruhi  penerimaan  individu- selain kedua konstruk TAM tersebut- terhadap  sebuah  sistem  informasi. Faktor itu disebut Davis et al. (1992) sebagai  faktor  motivasi  intrinsik, yaitu  faktor  kesukaan  persepsian ( perceived enjoyment ).
a. Faktor Motivasi
Ahli  motivasi  telah  menyatakan bahwa perilaku individu dapat ditentukan  oleh  dua  faktor,  yaitu faktor  yang  disebut  sebagai  faktor motivasi intrinsik dan faktor motivasi  ekstrinsik.  Individu  akan menerima  sebuah  sistem  informasi apabila dalam penggunaannya, sistem tersebut menarik bagi individu  tersebut.  Kemudian  ada sebuah  kemudahan  bagi  penggunaan sistem tersebut dan satu hal lagi yang terpenting adalah inidividu mendapatkan manfaat dari penggunaan sistem informasi tersebut.  Davis  (1989),  Davis  et  al. (1989), dan Davis  et  al.  (1992) telah menemukan bahwa faktor kemudahan penggunaan dan kesukaan  berpengaruh  pada  faktor kegunaan,  dan  faktor  kegunaan persepsian  inipun  berpengaruh  pada niat perilaku atau perilaku penggunaan sebuah sistem informasi. Penemuan ini diperkuat oleh penelitian  lain  seperti  Gefen  dan Straub  (1997);  Moon  dan  Kim (2001);  Szajna  (1996);  Heijden (2004),  Liaw  dan  Huang  (2003); Teo,  Lim,  dan  Lai  (1999);  Lee, Kozar,  dan  Larsen  (2003),  Atkinson
dan  Kydd  (1997);  Lee,  Cheung  dan Chen,  2005;  Teo  (2001);  Lewis, Agarwal,  dan  Sambamurthy  (2003); Venkatesh, 1999;  Venkatesh, Speier, dan  Morris  (2002);  Sun  dan  Zhang (2006);  Yi  dan  Hwang  (2003). Menariknya Lee et al. (2003) melalui survei  meta  analisis  menemukan bahwa  ketiga  faktor  kemudahan penggunaan, kesukaan, dan kegunaan  pada  umumnya  dapat disimpulkan  memang  berpengaruh kuat pada individu untuk memutuskan menerima atau menolak sebuah  sistem  informasi.  Karena  itu dalam  konteks  blog  maka  dapat dipastikan  bahwa  hubungan  faktor- faktor  ini  juga  akan  berhubungan secara  positif  dengan  niat  perilaku mahasiswa untuk menggunakan blog untuk  tujuan  berbagi  pengetahuan. Dengan demikian berdasarkan penelitian  Davis  (1989),  Davis  et  al. (1989),  Davis  et  al.  (1992)  ini,  dan penelitian-penelitian  yang  merujuk kepada  TAM  sebagaimana  hasil penelitian    juga  Lee  et  al.  (2003) termasuk  penelitian  TAM  yang dilakukan sesudahnya, dapat  disusun 3 hipotesis untuk penelitian ini yaitu: H1: Kemudahan penggunaan persepsian  ( Perceived  ease  of use )  sebagai  faktor  motivasi intrinsik  berpengaruh  positif pada kegunaan persepsian penggunaan ( perceived usefulness ) e-learning sebagai faktor motivasi ekstrinsik
mahasiswa.
H2: Kesukaan persepsian ( perceived  enjoyment )  sebagai faktor motivasi intrinsik berpengaruh  positif    pada kegunaan persepsian penggunaan ( perceived usefulness ) e-learning sebagai faktor motivasi ekstrinsik mahasiswa. H3: Kegunaan persepsian ( perceived  usefulness )  sebagai faktor motivasi ekstrinsik berpengaruh  positif    pada  niat mahasiswa untuk menggunakan ( intention to use ) e-learning .
b. Faktor Kepribadian Kepribadian relatif sulit untuk dijelaskan  karena  terdapat  berbagai perspektif  yang  dapat  digunakan untuk memahami kepribadian tersebut  (John  &  Srivastava,  1999). Karena  itu  terdapat  berbagai  teori yang dapat digunakan untuk menjelaskan  kepribadian  tersebut. Pemahaman  terhadap  teori  tersebut dapat  dimulai  dari  pemahaman  pada teori besar ( grant theory) kepribadian.  Teori    tersebut  adalah seperti aliran strukturalisme, fungsionalisme, psikodinamik,
behaviorisma,  dan  Gestalt  (Hartono, 2007).  Teori-teori  ini  berkembang sesuai  dengan  masanya.  Namun  dari teori-teori  tersebut,  yang  terkenal, yang  tetap  bertahan  dan  masih banyak  dipakai  hingga  sekarang adalah  aliran  behaviorisma.  Aliran ini  berpendapat  bahwa  kepribadian
itu  dapat  diobservasi  dan  diukur  dan membantah  bahwa  kepribadian  itu bersifat  abstrak  dan  tidak  dapat dipisah.
Dari  teori-teori  besar  inilah,  lalu dikembangkan  tipologi  kepribadian. Tipologi ini kemudian dikenal menjadi  dua  bagian,  yaitu  menjadi faktor  ( traits )  dan  tipe  ( type ).
Tipologi traits sebagai bentuk kepribadian  yang  banyak  digunakan lalu berkembang pula dalam berbagai  bentuk.  Teori  yang  paling terkenal  dari  teori  trait  tersebut adalah  teori big  five  personality factor yang  dikembangkan  oleh
McCrae  &  Costa,  1996  (John  &
Srivastava,  1999).  Teori big  five ini dikembangkan  dari  model big  five factors. Model Big  Five merupakan faktor-faktor kepribadian yang didapatkan dari analisis faktor terhadap bahasa sehari-hari penduduk Amerika yang mencerminkan  perilaku  dirinya  dan orang  lain. Big  five ini  terbagi  atas dua macam yaitu kepribadian bersifat disposisional dan kepribadian bersifat situasional (lihat Allport  dalam  Jhon  &  Srivastava, 1999;  Bem  &  Allen,  1974  dalam Chaplin & Goldberg, 1984; Thatcher, Loughry, Lim, &
McKnight,  2007).  Namun  pada situasi  tertentu,  teori  ini  relatif  sulit untuk  diaplikasikan.  Karena  itu terdapat  model  lain  dari big  five, yaitu seperti Big five inventory (BFI) dari  Jhon  dan  Srivastava  (1999); International  Personality  Item  Pool
(IPPI) oleh Goldberg, 1999a). Model-model ini pada situasi tertentu lebih  baik  dari  teori Big  Five (lihat John & Srivastava, 1999). Guadagno,  Okdie,  Bradley,  dan Cassie  (2007)  yang  menggunakan teori teori big five dari model big five menemukan bahwa faktor kepribadian openness  to  experience dan neuroticism menjadi  faktor penentu individu untuk menggunakan e-learning. Kedua faktor ini mencerminkan intelektualitas ( openness to experience )    seperti,  cerdas,  ingin tahu, imajinatif, dan menyukai keindahan, dan emosi negatif ( neuroticism ) individu, seperti
gelisah,  murung,  stres,  dan  tegang. Kemudian  Marcus,  Machilek  dan Schutz  (2006)  juga  menemukan bahwa faktor openness to experience lebih  kuat  dipengaruhi  oleh  faktor kepribadian openness  to  experience dalam penggunaan situs  pribadi oleh
individu . Terakhir  McElroy  et  al. (2007)  juga  membuktikan  bahwa faktor kepribadian openness to experience memang  berpengaruh pada penggunaan internet oleh individu.  Atas  penelitian  Guadagno et  al.  (2007),  Marcus  et  al.  (2006), dan  McElroy  et  al.  (2007)  dapat disusun dua buah hipotesis yaitu:
H4: Openness to experience berpengaruh  positif  pada  niat mahasiswa untuk menggunakan ( intention to use ) e-learning. H5: Neuroticism berpengaruh
positif  pada  niat  mahasiswa untuk  menggunakan  ( intention to use ) e-learning.
Dari pengembangan hipotesis 1 sampai  hipotesis  5  ini,  maka model  empiris  penelitian  ini menjadi  seperti  terlihat  pada gambar 1.
Kemudahan Penggunaan Persepsian e - learning Neuroticism Openness to experience Kesukaan Persepsian e - learning Kegunaan Persepsian e - learning Niat Menggunakan e-learning
5. Metode Penelitian 5.1 Populasi dan sampel Populasi  dalam  penelitian  ini adalah  mahasiswa  fakultas  ekonomi UNTAN. Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan  desain  pengambilan sampel  non  probabilitas  dengan kategori pengambilan sampel bertujuan ( purposive sampling ).
Pengambilan  sampel  ini  terbatas pada  mahasiswa  yang  sudah  pernah menggunakan  fasilitas e-learning (Sekaran, 2006 : 136).
5.2 Metode Pengumpulan Data Metode  pengumpulan  data yang dilakukan adalah dengan metode  kuesioner.  Kuisioner  yang digunakan  adalah  kuisioner  yang berstruktur, dimana jawaban pertanyaan  yang  diajukan  kepada responden sudah disediakan. 5.3 Teknik Analisis Data Setelah data diperoleh melalui kuesioner, selanjutnya ketepatan  data  ( goodness  of  data ) dinilai  melalui  uji  validitas  dan keandalan. Validitas ( validity ) memperlihatkan seberapa baik sebuah teknik, instrumen atau proses mengukur suatu konsep tertentu, dan keandalan  ( reliability )  menunjukkan
seberapa stabil dan konsisten instrumen mengungkap variabel (Sekaran, 2006). Setelah itu dilakukan Uji normalitas menggunakan one-sample kolmogorov-smirnov  test  dengan tingkat  signifikasi  0,05.  Analisis Regresi. Analisis ini dilakukan untuk menguji pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.

## 2. Analisis dan Pembahasan
2.1 Karakteristik Responden
Unit analisis dalam penelitian ini  adalah  individu  atau  mahasiswa pengguna internet yang sudah pernah menggunakan  fasilitas  e-learning, yang dipilih melalui teknik wawancara  di    lingkungan  Fakultas Ekonomi  Universitas  Tanjungpura. Dari  115  kuesioner  langsung  yang disebarkan  pada  mahasiswa  FE UNTAN, sebanyak 105 yang kembali.  Dari  105  kuesioner  yang kembali  tersebut,  100  yang  dapat diolah lebih lanjut karena 5 kuesioner tidak lengkap atau kecenderungan  hanya  mengisi  satu pilihan  skala  (tendensi  sentral). Adapun  karakteristik  100  sampel dalam  penelitian  dapat  dilihat  pada tabel di bawah ini:
Tabel 2.1. Karakteristik Responden Karakteristik Jumlah Persentase (% ) 1. Gender - Pria - Wanita 2. Umur - kurang dari 20 tahun - 21 s.d 30 tahun - lebih dari 30 tahun 28 72 18 76 6 28 72
18 76 6
Sumber: Data mentah diolah, 2010
Berdasarkan  hasil  distribusi frekuensi  di  atas,  terlihat  bahwa sebagian besar responden merupakan kalangan  dewasa  muda  dengan jenjang  pendidikan  formal  sarjana strata pertama. Sementara itu, distribusi gender menunjukkan proporsi wanita  lebih banyak. 2.2 Uji Validitas dan Reliabilitas a. Uji Validitas Uji validitas dilakukan untuk mengetahui kemampuan instrumen  penelitian  mengukur  apa yang seharusnya diukur (Cooper dan Schindler, 2006). Uji validitas digunakan  untuk  mengukur  valid atau  tidaknya  suatu  kuesioner.  Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan  pada  kuesioner  mampu mengungkapkan  sesuatu  yang  akan diukur  oleh  kuesioner  tersebut.  Uji validitas dalam penelitian ini dilakukan  dengan  analisis  faktor.
Analisis    faktor  digunakan  untuk menguji  apakah  suatu  konstruk mempunyai uni  dimensionalitas atau apakah indikator-indikator yang digunakan  dapat  mengkonfirmasikan sebuah  konstruk  atau  variabel.  Jika indikator-indikator  tesebut  dengan sendirinya  mengelompok  menjadi
satu  dengan  faktor loading yang tinggi, maka konstruk tersebut dinyatakan valid. Data yang terkumpul  diuji  validitasnya  dan menunjukkan  bahwa  setiap  item pernyataan dari variabel-variabel yang  diuji  valid.  Hal  tersebut  dapat dilihat  dari  item-item  pernyataan yang mengelompok menjadi satu dan memiliki faktor loading yang tinggi.
Alat  uji  yang  lain  yang digunakan  untuk  mengukur  tingkat interkorelasi antar variabel dan dapat tidaknya  dilakukan  analisis  faktor adalah Kaiser  Meyer  Olkin-Measure of  Sampling  Adequacy  (KMO-MSA). Nilai KMO-MSA bervariasi  dari  nol (0)  sampai  dengan  satu  (1).  Nilai yang dikehendaki harus > 0,50 untuk dapat  dilakukan  analisis  faktor  (Hair et  al. ,  2006).  Hasil  pengolahan  data menunjukkan  bahwa  nilai  KMO =0.606  sehingga  dapat  dilakukan analisis  factor.  Begitu  juga  dengan nilai  Bartlett  test  dengan  chi-squares =  2.776  dan  signifikan  pada  0.000 sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa analisis  factor  dapat  dilanjutkan. Setelah data dianalisis faktor, diperoleh  nilai  faktor loading untuk masing-masing  variabel  bervariasi yaitu  dari  0,6  sampai  dengan  0,8. Hasil  uji  validitas  yang  disajikan
pada  Tabel  4-10  menyatakan  bahwa semua item pernyataan pada masing- masing  variabel  penelitian  memiliki
nilai  yang valid. Artinya semua item pernyataan bisa digunakan. Tabel 2.2 Hasil Uji Validitas Hasil Pengujian Validitas Variabel Faktor Loading KP 0,711 – 0,767 KPP 0,719 – 0.858 KSP 0,717 – 0,883 NPI 0,780 – 0,752 NO 0,702 – 0.825 OE 0,679 – 0.889 Sumber: Data Olahan, 2010
b. Uji Reliabilitas Selain uji validitas, penelitian
ini  juga  melakukan  uji  reliabilitas untuk  mengukur  konsistensi  internal alat  ukur.  Reliabilitas  menunjukkan akurasi,  konsistensi  dan  ketepatan suatu  alat  ukur  dalam  melakukan pengukuran  (Hartono,  2008a).  Suatu kuesioner  dikatakan  reliabel  jika jawaban seseorang terhadap pernyataan  adalah  konsisten  dari waktu ke waktu. Pengukuran reliabilitas dapat dilakukan dengan 2 cara: 1. Repeated Measure atau Pengukuran Ulang Metode  ini  dilakukan  dengan memberikan  responden  kuesioner yang sama pada waktu yang berbeda, kemudian dilihat konsistensi jawabannya.
2. One  Shot  atau  Pengukuran Sekali Saja Metode  ini  dilakukan  dengan menyebar kuesioner kepada rsponden  sekali  saja  yang  kemudian hasilnya dibandingkan dengan pertanyaan  lain  atau  mengukur korelasi  antar  jawaban  pertanyaan. Peneliti menggunakan metoda internal consistency dengan menggunakan cronbach’s  alpha.
Suatu konstruk atau variabel dikatakan  reliabel  jika  memberikan nilai cronbach’s  alpha lebih  besar dari  0,60  (Nunnaly,  1967).  Hasil  uji reliabilitas  menunjukkan  bahwa  dua dari  enam  variabel  yang  diuji memperoleh  nilai cronbach’s  alpha di  bawah  0,60.  Kedua  variabel tersebut  yaitu  variabel openness  to experience dan neuroticism .  Nilai cronbach’s  alpha yang  rendah  dari kedua  variabel  tersebut,  gejalanya telah  terbukti  dari  kegiatan pilot  test yang  dilakukan  sebelum  kuesioner disebar kepada responden. Hasil pilot test yang  diperoleh  menyatakan bahwa  nilai cronbach’s  alpha dari
kedua  variabel  tersebut  memang kurang  dari  0,60.  Sehingga  dapat dikatakan tidak reliabel. Oleh karena itu,  maka  diputusakan  untuk  tidak menguji hipotesis dari kedua variabel tersebut.  Keputusan  ini  diambil karena  jawaban  responden  terhadap pernyataan  dalam  instrumen  yang berkaitan  dengan  kedua  variabel tersebut  tidak robust .  Jika  data
jawaban responden berkaitan dengan kedua variabel tersebut tetap digunakan, maka dikhawatirkan akan dapat mempengaruhi hasil penelitian. Suatu konstruk atau variable dikatakan  reliabel  jika  memberikan nilai  Cronbach  Alpha  >  60  %
(Nunally,  1967).  Hasil  pengujian reliabiltas konstruk, diperoleh hasil :
Tabel 2.3 Hasil Uji Relaibilitas Nama Variabel / Konstrukl Nilai Reliabilitas Kegunaan Persepsian (KP) 0.813 Kemudahan Penggunaan Persepsian (KPP) 0.825 Kesukaan Persepsian (KSP) 0.903 Niat Menggunakan (NPI) 0.880 Neuroticismn (NO) 0.450 Openess to Experience (OE) 0.479
Sumber : Data Olahan, 2010
2.3  Pengujian Hipotesis Pengujian hipotesis dilakukan dengan menggunakan analisis regresi untuk  mengetahui  apakah  terdapat pengaruh antara Kemudahan Penggunaan Persepsian (KPP), Kesukaan Persepsian (KSP), Kegunaan  Persepsian  (KP)  terhadap NPI  (Niat  Menggunakan).  Pengujian hipotesis  dihitung  dengan  bantuan
program  komputer  paket  SPSS  16.
Nilai  yang  diperoleh  dibanding dengan  tingkat  signifikansi  yang ditetapkan  pada  penelitian  ini  yaitu 5%.
Pengujian Hipotesis 1 : Kemudahan penggunaan  persepsian  ( Perceived ease  of  use )  sebagai  faktor  motivasi intrinsik  berpengaruh  positif  pada kegunaan  persepsian    penggunaan ( perceived  usefulness ) e-learning sebagai  faktor  motivasi  ekstrinsik mahasiswa.
Tabel 2.4
Statistik Uji Hipotesis 1 ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 251.161 1 251.161 29.570 .000 a Residual 832.399 98 8.494 Total 1083.560 99 a. Predictors: (Constant), KPP b. Dependent Variable: KP
Hasil  pengujian  hipotesis yang  disajikan  pada  Tabel  6.4 menunjukkan  nilai F-test sebesar 29.570  dengan  nilai  signifikansi sebesar  0,000.  Hasil  ini  berarti bahwa  dengan  menggunakan  tingkat α  sebesar  0,05,  maka  secara  statistis H 0 ditolak dan H 1 didukung.
Sehingga  dapat  dinyatakan  bahwa terdapat  pengaruh  positif  antara Kemudahan  Penggunaan  Persepsian (KPP) terhadap Kegunaan Persepsian (KP).  Hasil  penelitian  ini  konsisten dengan hipotesis yang diusulkan, dan sesuai  dengan  hasil  penelitian  yang telah  dilakukan  oleh  peneliti  yang
merujuk  kepada TAM, seperti Moon dan  Kim  (2001),  Szajna  (1996), Heijden  (2004),  Lee  et  al.  (2003), Liaw  dan  Huang  (2007)  yang menunjukkan  bahwa  Kemudahan Penggunaan Persepsian (KPP) secara positif mempengaruhi Kegunaan Persepsian (KP).
Pengujian  Hipotesis  2  : Kesukaan persepsian  ( perceived  enjoyment ) sebagai  faktor  motivasi  intrinsik berpengaruh  positif    pada  kegunaan persepsian    penggunaan  ( perceived usefulness ) e-learning sebagai  faktor motivasi ekstrinsik mahasiswa.
Tabel 2.5
Statistik Uji Hipotesis 2 ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 355.007 1 355.007 47.753 .000 a Residual 728.553 98 7.434 Total 1083.560 99
ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 355.007 1 355.007 47.753 .000 a Residual 728.553 98 7.434 Total 1083.560 99 a. Predictors: (Constant), KSP b. Dependent Variable: KP Hasil pengujian hipotesis yang  disajikan  pada  Tabel  6.5 menunjukkan  nilai F-test sebesar 47.753  dengan  nilai  signifikansi sebesar  0,000.  Hasil  ini  berarti bahwa  dengan  menggunakan  tingkat α  sebesar  0,05,  maka  secara  statistis
H 0 ditolak dan H 1 didukung.
Sehingga  dapat  dinyatakan  bahwa terdapat  pengaruh  positif  antara Kesukaan Persepsian (KSP) terhadap Kegunaan  Persepsian  (KP)  baik secara  simultan  maupun  parsial. Hasil penelitian ini konsisten dengan hipotesis  yang  diusulkan,  dan  sesuai dengan  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan oleh peneliti yang merujuk kepada  TAM,  seperti  Liaw  dan
Huang  (2003),  Venkatesh  et  al.
(2002),  Sun  dan  Zhang  (2006),  dan Yi dan Hwang (2003) yang menunjukkan bahwa Kesukaan Persepsian secara positif mempengaruhi Kegunaan Persepsian,  yang  mana  penelitian- penelitian  ini  konsisten  dengan penelitian yang dilakukan oleh Davis et al. (1992).
Pengujian  Hipotesis  3  : Kegunaan persepsian    ( perceived  usefulness ) sebagai  faktor  motivasi  ekstrinsik berpengaruh  positif    pada  niat mahasiswa untuk menggunakan
( intention to use ) e-learnig .
Tabel 2.6
Statistik Uji Hipotesis 3 ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 68.078 1 68.078 20.407 .000 a Residual 326.922 98 3.336 Total 395.000 99 a. Predictors: (Constant), KP b. Dependent Variable: NPI
Hasil  pengujian  hipotesis yang  disajikan  pada  Tabel  6.5 menunjukkan  nilai F-test sebesar 20.407  dengan  nilai  signifikansi sebesar  0,000.  Hasil  ini  berarti bahwa  dengan  menggunakan  tingkat α  sebesar  0,05,  maka  secara  statistis
H 0 ditolak dan H 1 didukung.
Sehingga  dapat  dinyatakan  bahwa terdapat  pengaruh  positif  antara Kegunaan  Persepsian  terhadap  Niat
Menggunakan e-learning. Hasil
penelitian  ini  konsisten  dengan hipotesis  yang  diusulkan,  dan  sesuai dengan  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan oleh peneliti yang merujuk kepada TAM, seperti Moon dan Kim (2001),  Szajna  (1996),  Heijden (2004),  Lee  et  al.  (2003),  Liaw  dan Huang (2007), Teo (2001), Teo et al.
(1999), Igbaria (1993) yang menyatakan bahwa Kegunaan Persepsian mempunyai pengaruh yang signifikan pada Niat Menggunakan. 3. Kesimpulan dan Saran 3.1

## Kesimpulan
Setelah  melakukan  analisis  terhadap hipotesis-hipotesis  yang  diajukan, dapat  disimpulkan  bahwa  secara umum  1)  terdapat  hubungan  positif signifikan  antara  faktor  motivasi intrinsik  KP  dengan  faktor  motivasi ekstrinsik  KPP.  Artinya  semakin terpenuhinya    motivasi  intrinsik mahasiswa  dalam  hal  kemudahan penggunaan (KPP) e-learning semakin  berpengaruh  pada  tingkat utilisasi e-learning. 2) terdapat
hubungan  positif  signifikan  antara faktor motivasi intrinsik KSP dengan faktor motivasi ekstrinsik KP. Artinya semakin  tersedia unsur hiburan atau kesenangan yang didapat  dari  penggunaan e-learning atau terpenuhinya   motivasi intrinsik mahasiswa  dalam  hal  mendapatkan kesenangan  atau  hiburan,  semakin besar   `tingkat  utilisasi  sistem  oleh semua mahasiswa. 3) terdapat hubungan positif antara faktor motivasi  ekstrinsik  PU  dengan  niat menggunakan  e-learning.  Artinya semakin tinggi tingkat utilisasi sistem  yang  bisa  dicapai  oleh mahasiswa semakin berpengaruh pada  niat  menggunakan  sistem.
Hipotesis  4  dan  5  berkaitan  dengan konstruk Openess  to  Experiance
(OE) dan Neuroticism tidak dilakukan pengujian hipotesis karena mengalami  masalah  pada  pengujian reliabilitas kuesioner.
Openness  to  experience merupakan karakter  yang  menyukai  ide-ide abstrak,  seni  dan  artistik,  mencoba hal-hal  baru,  suka  berpetualang  dan memiliki imaginasi tinggi.
Karakteristik  tersebut  mendorong manusia untuk menggunakan internet sebagai media untuk mencari ide-ide baru,  mewujudkan  imaginasi  dan berpetualang  di  dunia  maya.  Hasil yang  tidak  konsisten  muncul  dari jawaban  responden  ketika  setting penelitian  dirubah  dari  internet menjadi focus e-learning.
Neuroticism merupakan karakter negatif  dari  seperangkat  karakter
manusia. Neuroticism mencerminkan karakter yang labil, pemarah, paranoid, cemas dan sulit
bersosialisasi  dengan  orang  lain.
Menurut  hasil  penelitian  McElroy  et al.  (2007)  dan  Amiel  dan  Sargent (2004)  yang  menemukan  bahwa karakter neuroticism tidak berpengaruh terhadap niat penggunaan internet, khususnya untuk kepentingan akademik.
Sebaliknya, karakter neuroticism cenderung  menggunakan  internet untuk  memenuhi  kepuasan  dan kesenangan  individual  yang  tidak melibatkan orang lain, seperti permainan on-line .  Berdasarkan  hal tersebut  karakter neuroticism bukan merupakan prediktor niat penggunaan internet untuk kepentingan akademik.

## 3.2 Saran
Hasil  penelitian  ini  memberikan kontribusi  bagi  perguruan  tinggi untuk mempertimbangkan faktor kemudahan,  kesukaan  dan  kegunaan dari sebuah sistem informasi sebelum memutuskan mengggunakan sistem informasi dalam menunjang sistem pembelajaran di perguruan tinggi. Penelitian  selanjutnya  diharapkan dapat melakukan komunikasi kelompok secara lebih intensif kepada  para  ahli  dan  rekan  sejawat untuk  mendalami  bahasa  kuesioner untuk  konstruk  konstruk Openess  to
Experiance (OE) dan Neuroticism. Daftar Pustaka Atkinson, MaryAnne., Kydd, Christine (1997), Individual Characteristics  Assosiated  with World  Wide  Web  Use:  An Empirical  Study  of  Playfulness and  Motivation,  The  DATA BASE for Advances in Information  Systems,  Vol.  28, No. 2. Costa,  P.  T.,  and  McCrae,  R.  R. (1992), Revised NEO Personality  Inventory  (NEO-PI- R) and NEO Five-Factor Inventory (NEO-FFI) Professional Manual, Psychological Assessment Resources, Odessa, FL. Davis,  F.  D.,  Bagozzi,  R.  P.,  & Warshaw, P. R. (1992), Extrinsic And Intrinsic Motivation  To  Use  Computers In  The  Workplace,  Journal  of Applied Social Psychology, 22(14), 1111–1132.
Davis,  F.D.  (1989),    Perceived Usefulness,  Perceived  Ease  Of Use,  And  User  Acceptance  Of Information  Technology,    MIS Quarterly, 13, 319–340.
Hartono,  Jogiyanto  (2007),  Sistem Informasi
Keperilakuan,
Penerbit Andi Yogyakarta, Indonesia. Heijden,  H.  V.  D  (2004),    User Acceptance of Hedonic Information Systems, MIS Quarterly, Vol. 28, No. 4.
Hsu,  Chin-Lung.,  Lin,  Judy  Chuan-
Chuan  (2008),    Acceptance  of Blog  Usage:  The  Roles  of Technology  Acceptance,  Social Influence, and Knowledge Sharing Motivation,  Information & Management 45, 65-74. Tim  Blog.BukuKita.com,  Mengapa Memiliki Blog, http://blog.bukukita.com /?nav=helpSebabBlog, diakses pada tanggal 15 April 2008, jam 9.27 WIB. WeblogsInc, weblogs, http://en.wikipedia.org/wiki/We blogs_Inc,  diakses  pada  tanggal 28 Maret 2008, Jam 11.03 WIB
John,  Oliver  P.,  Srivastava,  Sanjay
(1991),    The  Big-Five  Trait Taxonomy: History, Measurement,  and  Theoretical Perspectives, University of California at Berkeley, U.S.A.
Lee,  Matthew  K.  O.,  Cheung, Christy  M.  K.,  Chen,  Zhaohui (2005),    Acceptance  of  Internet- based  Learning  Medium:  The
Role  of  Extrinsic  and  Intrinsic Motivation, Information & Management, 42.
Lee,  Younghwa.,  Kozar,  Kenneth.
A., Larsen, Kai R.T (2003),  The Technology  Acceptance  Model: Past, Present, And Future, Communications of the Association for Information Systems (Volume 12, Article 50)
752-780.
Lewis,  William.,  Agarwal,  Ritu., Sambamurthy, V (2003), Sources Of Influence On Beliefs About  Information  Technology Use:  An  Empirical  Study  Of Knowledge Workers, MIS Quarterly, Vol. 27, No.4.
Liaw,  Shu-Seng.,  Huang,  Hsiu-Mei (2003),    An  Investigation  of User  Attitudes  Toward  Search Engines  As  An  Information Retrieval  Tool,  Computer  in Human Behavior, 19, 751-756.
Marcus, Bernd., Machilek, Franz dan Schutz, Astrid (2006), “Personality  in  Cyberspace: Personal Websites As Media for Personality Expressions and Impression”, Journal of Personality and Social Psychology. McElroy,  James.  C.,  Hendrickson, Anthony. R., Townsend,
Anthony.  M.,  DeMarie,  Samuel.
M (2007),  Dispositional Factors in  Internet  Use:  Personality Versus  Cognitive  Style,  MIS Quarterly, Vol. 31 No. 4.
Moon,  J.-W.,  Kim,  Y.-G  (2001), Extending  The  TAM  for  a World-Wide  Web  Context  , Information  and  Management,
38(4). Sekaran,  Uma.  2006. Research Methods for Business . 4 th
Edition. Jakarta : Salemba Empat. Szajna, B.(1996), Empirical Evaluation  Of  The  Revised
Technology  Acceptance  Model,
Management  &  Science,  42(1), 85–92.
Teo,  Thompson  S.  H  (2001),
Demographic  and  Motivation Variables  with  Internet  Usage Activities,  Internet  Research: Electronic Networking Applications  and  Policy,  Vol. 11,  Number  2,  MCB  University Press. Teo,  Thompson  S.  H  .,  Lim,  Vivien K.  G.,  Lai,  Raye  Y.  C  (1999), Intrinsic and Extrinsic Motivation  in  Internet  Usage, Omega,  International  Journal Management Science, 27. Venkatesh,  V.(1999),  Creation  Of Favorable User Perceptions: Exploring  The  Role  Of  Intrinsic Motivation, MIS Quarterly, 23(2), 239–260. Venkatesh, V., C. Speier, and M. G. Morris  (2002),  User  Acceptance Enablers  In  Individual  Decision Making About Technology: Toward  An  Integrated  Model, Decision  Sciences  (33)  2,  pp. 297. Wang,  Sophia.,  Wang,  Simon., Wang, Ming T (2008), Shopping Online or Not? Cognition and Personality Matters,  Journal  of  Theoritical and Applied Electronic Commerce Research, Vol.1, Issue 3. Yi,  M.  Y.  and  Y.  Hwang  (2003), Predicting  The  Use  Of  Web- Based Information Systems: Self-Efficacy, Enjoyment, Learning  Goal  Orientation,  And The  Technology  Acceptance Model,  International  Journal  of
Human-Computer  Studies  (59) 4, pp. 431-449.