## E-Growth Monitoring System (EGMS) sebagai Upaya Penurunan Prevalensi Stunting
HUSNENI MUKHTAR 1 , HESTY SUSANTI 1 , WILLY ANUGRAH CAHYADI 1,* ,
DIEN RAHMAWATI 1 , TEUKU ZULKARNAIN MUTTAQIEN 1 , OOY ARIE SUDIYONO 2 , KUSNAHADI SUSANTO 3 , SUTO SETIYADI 1 , ARIK GERALDI 1 , YOGA PUJIRAHARJO 1 , SHEIZI PRISTA SARI 3 , EKA AFRIMA SARI 3 , DIENA YUDIARTI 1
1 Universitas Telkom, Indonesia; 2 PT. Pelita Inspirasi, Indonesia;
3 Universitas Padjadjaran, Indonesia *Email: waczze@telkomuniversity.ac.id
Received 17 Maret  2022 | Revised 14 April 2022 | Accepted 10 Agustus 2022

## ABSTRAK
Pemerintah  Indonesia  melalui  Stranas  Percepatan  Pencegahan  Anak  Kerdil (stunting)  2018-2024  memprioritaskan  pencegahan  dan  penurunan  prevalensi stunting dengan menyasar berbagai penyebab langsung dan tidak langsung yang memerlukan  kerjasama  dan  koordinasi  lintas  sektor  di  seluruh  tingkatan pemerintah,  swasta,  dunia  usaha  dan  masyarakat,  terutama  di  Posyandu.  E- Growth Monitoring System (EGMS) yang dirancang ini berfungsi untuk mengukur tumbuh kembang bayi dan  balita,  terutama  mendeteksi terjadinya  stunting  dan gizi  buruk  sejak  dini  agar  dapat  dilakukan  upaya  perbaikan  secara  tepat. Implementasi  produk  inovasi  ini  menggunakan  sensor  ultrasonik  dan  load  cell untuk mengukur tinggi badan dan berat badan bayi dan balita, di mana rentang error  pembacaan  sensor-sensor  tersebut  secara  berturut-turut  adalah  0,01  – 4,36% dan 0,00 – 1,43%.
Kata kunci :  stunting,  e-growth  monitoring  system,  berat  badan,  tinggi  badan, posyandu

## ABSTRACT
Indonesian government, through National Strategy for Preventing Child Stunting 2018-2024,  prioritize  both  prevention  and  reduction  of  stunting  prevalence  by targeting the causes. It requires inter-sector coordinations between government, private companies, businesses, and citizens, especially in local clinics. E-Growth Monitoring  System  (EGMS)  is  proposed  to  measure  the  growth  of  infant  and toddler,  specifically  to  detect  a  possible  stunting  and  bad  nutrition  as  early  as possible in order to devise an improvement effectively. The implementation of this innovation employs the use of both ultrasonic sensor and load cell to measure the body height and weight of infant and toddler. Its expected margin of error for the sensors are 0.01 – 4.36% and 0.00 – 1.43% for ultrasonic sensor and load cell, respectively.
Keywords : stunting, e-growth monitoring system, weight, height, posyandu

## 1. PENDAHULUAN
Pemerintah Indonesia melalui Stranas Percepatan Pencegahan Anak Kerdil ( stunting) 2018- 2024 memprioritaskan pencegahan stunting dengan menyasar berbagai penyebab langsung dan  tidak  langsung  yang  memerlukan  kerjasama  dan  koordinasi  lintas  sektor  di  seluruh tingkatan  pemerintah,  swasta,  dan  dunia  usaha,  serta  masyarakat.  Tujuan  umum  Stranas Stunting ini adalah mempercepat pencegahan stunting dalam kerangka kebijakan dan institusi yang ada. Sementara itu, data Riskesdas 2018 (Kemenko, 2018) menunjukkan 18 provinsi dengan prevalensi yang tergolong tinggi (30-40%) termasuk di Jawa Barat, yaitu tercatat ada 29,9%  atau  2,7  juta  balita  yang  mengalami stunting.  Menurut  data  Provinsi  Jawa  Barat, terdapat 13 kabupaten dengan angka stunting yang sangat tinggi, salah satunya Kabupaten Bandung,  yakni  sebesar  40,7% (Pemprov  Jabar,  2018) . Stunting  merupakan  gangguan pertumbuhan  yang  mempengaruhi  tumbuh  kembang  anak  yang  dipengaruhi  oleh  kondisi gizinya, baik dari masa kehamilan ibu sampai masa tumbuh kembang saat bayi dan balitanya, yaitu  umur  satu  hingga  lima  tahun (Rahmadita,  2020)  (Deshpande,  2022) .  Menurut Kementerian Kesehatan, status gizi anak dan balita dinilai berdasarkan standar Child Growth WHO (WHO, 2014) atau penilaian tiga indeks, yaitu berat badan sesuai usia, tinggi badan sesuai usia, dan perbandingan antara berat badan dengan tinggi badan yang dicapai.
Dari  kelima  pilar  yang  ada,  peran  percepatan stunting  ada  pada  Pilar  Ketiga,  yaitu “Konvergensi  Program  Pusat,  Daerah,  dan  Desa”  melalui  implementasi  Mobilisasi  Kader Pembangunan  Manusia  (KPM)  untuk  memastikan  terselenggaranya  akselerasi  pencegahan stunting di tingkat desa dan melakukan pendataan dan pelaporan secara berkala masih belum dapat  diatasi,  terutama  kader-kader  posyandu  masih  belum  mengetahui  dan  paham bagaimana mengetahui atau mendeteksi kondisi stunting pada anak bayi dan balita. Apalagi tinggi  badan  anak  dan  balita  umumnya  memang  cenderung  rendah.  Secara  umum,  kader posyandu melaporkan dan mengirimkan data pengukuran tinggi badan dan berat badan anak ke  bidan  atau  dokter  yang  ada  di  Puskesmas.  Selanjutnya  tenaga  kesehatan  tersebut memeriksa data-data yang dikirimkan oleh setiap posyandu yang ada di setiap RW dalam satu kecamatan. Banyaknya jumlah posyandu dengan jumlah bayi dan balita yang dapat mencapai angka ribuan, maka proses pengecekan data yang dikirimkan memerlukan waktu yang tidak singkat.  Biasanya  waktu  yang  dibutuhkan  berkisar  1-2  bulan.  Akibatnya  tindakan  preventif sedini mungkin kurang dapat diimplementasikan. Di lain hal, stunting merupakan salah satu dari tiga masalah kesehatan yang diprioritaskan untuk ditangani secara holistik oleh beberapa kementerian,  namun  pengobatannya  bersifat  preventif  dan  kuratif  dari  satu  pihak  saja (pemerintah). Orang awam seringkali tidak memahami hal-hal yang berkaitan dengan stunting itu sendiri.
Penelitian-penelitian  yang  terkait stunting  tidaklah  banyak  dalam  merespon  permasalahan- permasalahan,  terutama  permasalahan  terkait  pilar  ketiga  tadi.  Salah  satu  upaya  dalam mendukung program pemerintah adalah dengan memberikan pendidikan kesehatan kepada ibu melalui smartphone berbentuk buku gizi kesehatan keliling berbasis android (Oktaviana, 2020) .  Penelitian  lainnya  dalam  upaya  mendeteksi  risiko stunting  adalah  menggunakan metode forward chaining untuk mendeteksi stunting, terutama untuk ibu hamil yang berisiko tinggi untuk melahirkan. Deteksi stunting ini memberikan akurasi sebesar 89% (Setyawati, 2018). Selain  itu,  ternyata  manajemen  data  yang  buruk  telah  menyebabkan  strategi  zero stunting  di  Indonesia  kurang  efektif  dan  bahkan  tidak  bergerak.  Beberapa  pembenaran mengenai demografi dan jumlah anak yang terkena dampak masih berupa asumsi sederhana tanpa data pendukung yang jelas. Menggunakan modifikasi prinsip Connoly dan Begg, suatu penelitian (Rahutomo,  2020) membangun  basis  data  yang  dapat  mencatat  setiap peningkatan  pertumbuhan  yang  sedikit.  Riset  lain  terkait  data  adalah  sebuah  penelitian  di
Bangladesh untuk mengklasifikasi malnutrisi dalam memprediksi status malnutrisi pada anak usia 0-59 bulan menggunakan pendekatan deep learning model prediktif. Riset tersebut telah memperoleh  akurasi  terbaik  dengan  klasifikasi  gizi  buruk, underweight,  dan  stunting (Shahriar, 2019) .
Implementasi  produk  inovasi e-Growth  Monitoring  System  (EGMS)  merupakan  upaya  yang dilakukan  oleh  tim  peneliti  yang  disampaikan  pada  artikel  ini.  EGMS  ini  dirancang  untuk membantu permasalahan kader posyandu dalam memperoleh informasi kondisi atau status dari pengukuran yang mereka lakukan. Produk teknologi tepat guna ini menggunakan sensor ukur jarak dan load cell yang otomatis dapat mengukur tinggi badan serta berat badan dalam satu kali proses pengukuran, serta memberikan informasi klasifikasi pengukuran tinggi badan dan  berat  badan  anak  berdasarkan  jenis  kelamin  dan  usia  langsung  setelah  pengukuran dilakukan  menggunakan  mikrokontroler.  Manajemen  data  dilakukan  dengan  penyimpanan internal dan pengiriman ke situs web Firebase melalui server.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Perancangan Sistem EGMS
E-Growth Monitoring  System  (EGMS) terdiri  dari lima  bagian utama,  yaitu  antarmuka input untuk pengguna, sistem pengukuran berat badan (BB) menggunakan sensor load cell, sistem pengukuran  tinggi  badan  (TB)  menggunakan  sensor  jarak  ultrasonik,  manajemen  data berbasis  IoT,  dan  tampilan  data  ukur  dan  klasifikasi  data.  Konsep  solusi  ditunjukkan  pada Gambar  1  dan  diagram  blok  dari  sistem  EGMS  ditunjukkan  pada  Gambar  2,  sementara flowchart diilustrasikan pada Gambar 3.

## Gambar 1. Konsep Solusi EGMS
Gambar 2. Diagram Blok Sistem EGMS

## Gambar 3. Flowchart dari Perangkat EGMS
Rancangan produk teknologi tepat guna EGMS ini ditampilkan pada Gambar 4, di mana desain dibuat dalam dua tipe, yaitu tipe untuk bayi dan tipe untuk balita yang sudah dapat berdiri saat pengukuran dilakukan. Sensor pengukuran BB ditempatkan pada papan pengukuran yang menjadi  tumpuan  berdiri  subjek  pada  saat  dilakukan  pengukuran,  sedangkan  sensor pengukuran  TB  ditempatkan  pada  bagian  atas  kepala  tegak  lurus  plat  reflektor  sensor pengukur TB. Antarmuka pengguna terdiri dari display dan keypad untuk memasukkan data jenis kelamin, TB dan BB dari bayi atau balita yang akan diukur.
Gambar 4. Rancangan Platform EGMS untuk Tipe Bayi (Kiri) dan Balita (Kanan)

## 2.2 Sistem Pengukuran Berat Badan EGMS dan Kalibrasi
Sistem ukur BB dari produk TTG EGMS ini menggunakan sensor load cell  25 kg yang dipasang pada  keempat  sisi  area  objek  yang  diukur  ditempatkan.  Cara  kerja  sensor  ukur  BB memanfaatkan konsep strain gauge yang nilai resistansinya berubah ketika terjadi regangan pada  material  yang  disebabkan  oleh  tekanan  atau  berat  objek  yang  diukur.  Jembatan Wheatstone  dirangkai  pada  setiap  load  cell,  yang  digunakan  untuk  mengukur  perubahan resistansi pada strain gauge sebagai perbedaan tegangan antara titik B dan D menggunakan prinsip pembagi tegangan. Sensor load cell ditempatkan pada papan pengukuran berat badan yang dijadikan tumpuan berdiri subjek ketika dilakukan pengukuran (Fauzi, 2021) . Hal ini dapat dilihat pada Gambar 5 beserta skematik elektronik sistem ukur sensornya.
Gambar 5. Prinsip Kerja Sensor Ukur BB Menggunakan (a) Rangkaian Jembatan Wheatstone dan (b) Ilustrasi Penempatan Sensor pada Permukaan Bawah Papan atau Area Ukur Serta (c) Skematik Elektronik Sistem Ukur BB Berbasis Load Cell
Ketika jembatan dalam keadaan seimbang, yaitu 𝑉 = 𝑉 , maka nilai resistansi dan tegangan keluarannya dapat dihitung menggunakan Persamaan (1) dan (2). Selanjutnya keluaran sinyal listrik dari sensor load cell perlu diperkuat dengan modul penguat (amplifier) karena nilainya kecil  (dalam  satuan  millivolt).  Nilai  yang  diperkuat  dapat  diproses  lebih  lanjut  oleh mikrokontroler dan menghitung berat badan (massa) objek.
= (1)
= − (2)
Sebagaimana  sensor  lainnya  yang  dipengaruhi  oleh  gaya  gravitasi  atau  gaya  berat,  maka kemungkinan berkurangnya akurasi sensor load cell ini dapat terjadi akibat lamanya periode pemakaian. Oleh karena itu, EGMS dilengkapi dengan proses kalibrasi awal pada setiap kali sistem ini dinyalakan untuk menghindari permasalahan penurunan akurasi pembacaan sensor. Proses kalibrasi tersebut dilakukan dengan alur berikut ini:
i. Kondisi tare,  memulai  kalibrasi  dengan  mengosongkan  area  penimbangan  sehingga sensor membaca kondisi tersebut adalah keadaan tanpa beban, atau massa adalah 0 kg.
ii. Input massa referensi, yaitu dengan menempatkan anak timbangan sebesar 1 kg di atas area  penimbangan.  Anak  timbangan  yang  digunakan  sudah  ditera  oleh  badan meteorologi sebagai massa referensi. Selanjutnya nilai tegangan yang dihasilkan oleh sensor load cell dikonversi menjadi nilai digital dan disimpan sebagai nilai referensi yang mewakili massa 1 kg.
Dengan demikian EGMS telah siap digunakan untuk melakukan pengukuran berat badan, di mana pengukuran berat badan nantinya akan dibandingkan dengan nilai digital dari massa referensi yang tersimpan.

## 2.3 Sistem Pengukuran Tinggi Badan EGMS
Pengukuran tinggi badan (TB) dihitung dari hasil pengukuran jarak sensor ultrasonik jenis HY- SRF05 yang memiliki rentang ukur (2 - 450) cm dan resolusi 2 mm, di mana skema elektronik sensor ini dalam EGMS dapat dilihat  pada  Gambar 5(a).  Sensor tersebut  mengubah  energi listrik menjadi energi mekanik dalam bentuk gelombang ultrasonik ketika berperan sebagai transmitter dan bentuk sebaliknya ketika berperan sebagai receiver. Prinsip kerja sensor ini dimulai  dari  gelombang  ultrasonik  dikirimkan  oleh  sensor  ( transmitter)  ke  arah  permukaan objek ukur, kemudian gelombang direfleksikan kembali dari permukaan objek dan diterima kembali oleh sensor ( receiver). Selisih antara waktu kirim dari transmitter dan waktu terima pada receiver merupakan representasi jarak objek ke sensor.
Besaran jarak dapat dihitung dengan mengetahui cepat rambat gelombang ultrasonik di udara dan mensubstitusikannya ke Persamaan  (3).  Selisih waktu pin echo pada sensor ultrasonik saat  bernilai  1  (menerima  gelombang  ultrasonik)  dan  saat  bernilai  0  (tidak  menerima gelombang ultrasonik) dihitung dan dikonversi menjadi jarak menggunakan Persamaan (3). Variabel 𝑆 adalah jarak sensor dan objek dalam meter, 𝑡 adalah waktu tempuh gelombang dalam  detik  sejak  gelombang  dikirimkan  dan  diterima  oleh transmitter    dan  receiver. Sedangkan, 𝑣 adalah cepat rambat gelombang ultrasonik di udara, yaitu 340 m/s.
𝑆 = ∙ (3)
𝑇𝑖𝑛𝑔𝑔𝑖 𝑏𝑎𝑑𝑎𝑛 (𝑇𝐵) = 𝑆 − 𝑆 (4)
Dari Persamaan (4), dikarenakan jarak yang ingin diukur adalah hanya jarak antara sensor dan objek ukur saja, maka waktu total yang diukur perlu dibagi dua, dengan asumsi waktu gelombang datang dan gelombang pantul adalah identik atau sama. Selanjutnya, pengukuran TB dilakukan menggunakan Persamaan (4) dengan cara menghitung selisih jarak total dengan nilai jarak baca sensor (ilustrasi Gambar 6(b)). Proses validasi pembacaan sensor ultrasonik untuk  memperoleh  hasil  yang  mendekati  nilai  sebenarnya  dibahas  pada  bagian  hasil  dan pembahasan.

## Gambar 6. (a) Skematik Elektronik Sensor Ultrasonic dan (b) Ilustrasi Perhitungan Tinggi Badan Balita menggunakan Sensor Ultrasonik pada EGMS

## 2.4 Manajemen Data
Selain proses klasifikasi data ukur TB dan BB, EGMS juga dilengkapi dengan fitur penyimpanan data lokal ( micro SD). Data tersebut selanjutnya dikirim ke database Firebase dan ditampilkan di situs web (Gambar 7). Klasifikasi data TB dan BB ditentukan dari referensi standar “ z-scores, WHO child growth standard”, yaitu Length-for-age girls and boys dan Weight-for-age girls and boys (WHO, 2012) . Tabel 1 menunjukkan jenis klasifikasi tumbuh kembang anak, di mana klasifikasi dari z-score ini berdasarkan nilai standar deviasi (SD) dari nilai tinggi badan dan berat badan berdasarkan standar dari WHO. Nilai klasifikasi ini berbeda untuk anak laki-laki dan perempuan.
Tabel 1. Klasifikasi Pengukuran Berat Badan dan Tinggi Badan Anak Berdasarkan Referensi Z-Scores WHO Child Growth Standard Nilai z-score (BB dalam kg) (TB dalam cm) Klasifikasi tumbuh kembang berdasarkan umur dan jenis kelamin Berat Badan (BB) Tinggi Badan (TB) <   −3𝑆𝐷 kurang gizi stunted −3𝑆𝐷 ≤  𝐵𝐵 < −2𝑆𝐷 sangat kurus pendek −2𝑆𝐷 ≤ 𝐵𝐵 < −1𝑆𝐷 underweight agak pendek −1𝑆𝐷 ≤ 𝐵𝐵 < 1𝑆𝐷 normal normal 1𝑆𝐷 ≤ 𝐵𝐵 < 2𝑆𝐷 gemuk agak tinggi 2𝑆𝐷 ≤ 𝐵𝐵 < 3𝑆𝐷 obesitas overheight > 3 𝑆𝐷 extreme obese extreme overheight

## Gambar 7. Ilustrasi Desain Pengukuran EGMS pada Laman Web Pengguna

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil Perancangan
Hasil perancangan dari penelitian ini adalah suatu produk teknologi tepat guna untuk kegiatan posyandu  yang  dinamakan  dengan e-Growth  Monitoring  System  (EGMS).  Gambar  8 menampilkan  EGMS  yang  diimplementasikan  dalam  dua  jenis,  yaitu  untuk  bayi  dan  balita. Desain EGMS yang dibuat sedemikian rupa tidak hanya memperhatikan kenyamanan untuk anak-anak namun juga memperhitungkan efektivitas dan efisiensi pekerjaan dan waktu dari kader  posyandu  yang  melakukan  pengukuran  dan  penimbangan.  Dengan  hanya membaringkan bayi di atas kasur yang disediakan atau menempatkan balita yang berdiri di atas  area  penimbangan,  maka  kedua  sensor  akan  segera  mengukur  dan  data  diolah  di mikroprosesor.  Hasilnya  ditampilkan  pada  layar  OLED,  yaitu  berupa  nilai  TB  dan  BB  serta klasifikasi tumbuh kembang anak. Data tersebut selanjutnya disimpan di penyimpanan lokal dan dikirim ke laman web Firebase melalui server.

## 3.2 Validasi dan Koreksi Pembacaan Sensor Ultrasonik
Validasi  pembacaan  sensor  ultrasonik  dilakukan  dengan  cara  membandingkan  nilai pengukuran  tinggi  menggunakan  pita  ukur  ( h p )  dengan  hasil  pembacaan  sensor HY-SRF05 ( h s ).  Pengukuran  untuk  setiap  nilai  ketinggian  dilakukan  sebanyak  10  kali  pengulangan, dimana nilai presisi setiap pengukuran ditampilkan dalam format rata-rata dan standar deviasi. Dari  seluruh  rentang  pengukuran,  diperoleh  nilai  rentang  dari  persentase  kesalahan  relatif (KSR) sensor sebesar 0,03 –  9,62%.  Selanjutnya  dihitung  nilai  koreksi pembacaan dengan menggunakan  persamaan  regresi  linier  sehingga  diperoleh  nilai  rentang  KSR  berkurang menjadi di kisaran (0,01 – 4,36) %. Semua hasil tersebut ditampilkan pada Tabel 2.
Gambar 8. Hasil Perancangan EGMS. (a) Dua Jenis Produk EGMS, yaitu Pengukuran TB dan BB Untuk Balita (Kiri, EGMS Tipe Berdiri) dan Bayi (Kanan, EGMS Tipe Berbaring), (b). Tampilan OLED yang Menunjukkan Tahapan Pengukuran TB dan BB Serta Keypad sebagai Antarmuka Pengguna
Tabel 2. Hasil Validasi, Koreksi, dan Error Pembacaan Sensor Ultrasonik HY-SRF05
𝒉 𝒑 (cm) 𝒉 𝒔 ± ∆𝒉 𝒔 cm KSR 𝒉 𝒔 (%) 𝒉 𝒌𝒔 ± ∆𝒉 𝒌𝒔 cm KSR 𝒉 𝒌𝒔 (%) 11,0 11,63 ± 0,01 5,73 10,55 ± 0,01 4,07 .. .. .. .. .. 17,5 18,08 ± 0,01 3,31 17,25 ± 0,01 1,41 18,0 18,49 ± 0,01 2,72 17,67 ± 0,01 1,79 18,5 19,02 ± 0,01 2,81 18,22 ± 0,01 1,46 .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 83,5 82,13 ± 0,01 1,64 83,78 ± 0,01 0,34 84,0 83,08 ± 0,01 1,10 84,77 ± 0,01 0,92 84,5 81,05 ± 0,01 4,08 82,66 ± 0,01 2,17 85,0 83,14 ± 0,01 2,19 84,83 ± 0,01 0,19 Rentang KSR ℎ (0,03 – 9,62) % Error pembacaan ℎ 1,83 % Rentang KSR ℎ (0,01 – 4,36) % Error pembacaan ℎ 0,85 %
Tabel 3. Spesifikasi Tiga Jenis Sensor Ultrasonik HC-SR04, HC-SR05 dan HY-SRF05 Spesifikasi HC-SR04 HC-SR05 HY-SRF05 Jarak pengukuran (cm) 2 – 400 2 - 450 2 - 450 Resolusi pengukuran (mm) 3 mm 3 mm 2 mm Sudut pengukuran (°) 18 18 <15
Serangkaian  simulasi  dilakukan  untuk  observasi  dan  evaluasi  baik  pengiriman  maupun penerimaan sinyal pada bagian transmitter dan receiver dari beberapa jenis sensor ultrasonik, yaitu HC-SR04, HC-SR05 dan HY-SRF05 (spesifikasi masing-masing sensor telah tertulis pada Tabel 3). Satu sensor ultrasonik bertindak sebagai transmitter dan empat sensor ultrasonik lainnya berperan sebagai receiver. Sinyal yang dipancarkan oleh transmitter sensor diterima oleh keempat receiver dalam jarak tertentu, yaitu jarak yang dipaparkan pada Tabel 3 dan Tabel 4. Arah pancaran sinyal sensor diamati dalam arah vertikal dan horizontal. Ilustrasi dapat dilihat pada Gambar 9. Hasil pengujian untuk perbandingan ketiga sensor ditampilkan dalam Tabel 4.
Pengujian sensor dilakukan dengan dari jarak 11,0 cm sampai 85,0 cm dengan spasi 0,5 cm. Walaupun error maksimal dari sensor ultrasonik jenis HY-SRF05 ini masih cukup besar, yaitu 4,36%, namun error rata-rata pembacaan koreksinya masih kurang dari 1%. Dibandingkan jenis sensor ultrasonik lainnya, kinerja sensor ini jauh lebih bagus daripada jenis HC-SR04 dan HC-SR05. Pemilihan sensor HY-SR0F5 adalah berdasarkan perbandingan kinerja ketiga sensor tersebut, di mana sensor ini jauh lebih stabil dalam melakukan pembacaan jarak.
Hasil yang diperoleh dari seluruh pengujian sensor ultrasonik menunjukkan deviasi terbesar hanya hingga 4,36% yang dapat dikatakan cukup teliti dengan perbandingan merujuk pada studi  sebelumnya (Achlison,  2020) .  Sedikit  deviasi  pengukuran  pada  EGMS  dinilai merupakan  hal  wajar  yang  ditemui  pada  sensor  ultrasonik,  sesuai  dengan  hasil  studi-studi (Bhatia,  2019)  (Fang,  2022)  (Kumar,  2017) yaitu  disebabkan  faktor-faktor  seperti temperatur, kelembapan udara, kepadatan udara, material pemantul, dan orientasi objeknya.
Tabel 4. Hasil Perbandingan Tiga Jenis Sensor Ultrasonik Pengujian ke-1,2,3 arah gelombang secara vertikal (Jarak= 140 cm)
Sensor receiver ke- HC-SR04 HC-SR05 HY-SRF05 1 2 3 1
2 3 1 2 3 Sensor #4 113 132 95 125 191 193 138 139 140 Sensor #3 128 98 95 121
130 185 140 138 138 Sensor #2 93 94 101 124 128 249 141 140 141 Sensor #1 110 109 137 120 191 201 141 139 140 Pengujian ke-1,2,3 arah gelombang secara horizontal (Jarak = 54 cm) Sensor receiver ke- HC-SR04 HC-SR05 HY-SRF05 1 2 3 1 2 3 1 2 3 Sensor #4 52 52 53
53 53
52 55 50 55 Sensor #3 52 53 53
53 53
53 55 54 55 Sensor #2 51 67 50
50 50
51 87 57 58 Sensor #1 36 0 44 44
36 36
59 57 89

## Gambar 9. Pengujian dan Evaluasi Tiga Jenis Sensor Ultrasonik

## 3.3 Pengujian Kinerja Sensor Load Cell
Sesuai yang sudah disampaikan pada sub-bab 2.2, sensor load cell dikalibrasi saat pertama kali  sistem  dinyalakan.  Untuk  mengetahui  kinerja  sensornya  maka  dilakukan  pengukuran berulang seperti yang ditampilkan  pada  Tabel 5, di mana  setiap  beban  referensi dilakukan pengukuran  10  kali  pengulangan,  beserta  dengan  nilai  standar  deviasinya (Δ𝑚) .  Hasil pembacaan  sensor load  cell  akan  lebih  akurat  hasilnya  jika  dilakukan  tidak  berbarengan dengan  proses charging.  Rentang  error  pembacaan  sensor  dengan  dan  tanpa  adaptor berturut-turut  adalah  (0,00 –  1,83)%  dan (0,00 –  1,43)%. Fungsionalitas load cell dengan rentang  error  tersebut  dapat  diterima  dan  sesuai  hasil  studi  pada (Zecchin,  1993) (Widianto, 2018) yaitu penggunaannya sebagai alat ukur berat badan bayi dan anak-anak.
Tabel 5. Hasil Pengujian Pembacaan Sensor Load Cell Nilai Massa (kg) Beban referensi
(𝑚 ± ∆𝑚)
(menggunakan adaptor) (𝑚 ± ∆𝑚) (tanpa adaptor) 0 (0,00 ± 0,00) (0,00 ± 0,00) 1 (1,01 ± 0,00) (1,00 ± 0,00) 2 (1,99 ± 0,00) (2,00 ± 0,00) 3 (2,96 ± 0,00) (3,00 ± 0,00) .. .. .. 11 (10,81 ± 0,01) (11,00 ± 0,00) 12 (11,81 ± 0,01) (12,00 ± 0,00) 13 (12,79 ± 0,01) (12,99 ± 0,00) .. .. .. 20 (19,65 ± 0,01) (20,01 ± 0,00) 21 (20,63 ± 0,01) (21,00 ± 0,00) 22 (21,62 ± 0,01) (22,01 ± 0,00) .. .. .. 29 (28,52 ± 0,00) (29,03 ± 0,00) 30 (29,51 ± 0,00) (30,03 ± 0,00)

## Tabel 6. Data Pengukuran Anak di Posyandu Menggunakan EGMS
No Tipe Alat Jenis kelamin Umur (Tahun / Bulan) TB (cm) Klasifikasi TB  BB (kg) Klasifikasi BB 1 Bayi Laki-laki 2 / 0 82,0 Normal 9,0 Kurus 2 Bayi Perempuan 0 / 10 57,0 Normal 8,5 Normal 3 Bayi Perempuan 0 / 11 58,6 Normal 8,7 Normal 4 Bayi Perempuan 1 / 0 59,2 Normal 8,9 Normal 5 Bayi Perempuan 1 / 1 59,8 Normal 9,2 Normal 6 Bayi Laki-laki 2 / 0 82.4 Normal 9.2 Kurus 7 Balita Perempuan 2 / 3 75,0 Stunting 13,0 Normal 8 Balita Perempuan 2 / 2 60,0 Stunting 17,0 Gemuk 9 Balita Laki-laki 2 / 1 85,0 Normal 20,3 Gemuk 10  Balita Perempuan 3 / 7 105,2 Di atas rata-rata 14,5 Normal 11  Balita Laki-laki 3 / 2 90,0 Normal 10,0 Kurus 12  Balita Laki-laki 3 / 3 70,1 Stunting 14,0 Normal 13  Balita Perempuan 4 / 4 95,1 Normal 16,9 Normal 14  Balita Perempuan 3 / 3 106,2 Di atas rata-rata 15,0 Normal 15  Balita Perempuan 4 / 1 96,5 Normal 17,4 Normal
Gambar 10. Tampilan Hasil Pengukuran dengan EGMS dari Penyimpanan Internal Micro-
SD (Format File *.txt)

## 3.4 Hasil Pengukuran dan Manajemen Data
Pengujian  perangkat  EGMS  dilakukan  langsung pada  anak  dan  balita di  Posyandu  Melati  9 Citeureup, Kab. Bandung, dengan jumlah data pengukuran sebanyak 90 anak. Sebagian kecil data pengukuran tersebut ditampilkan pada Tabel 6, di mana semua data juga disimpan di penyimpanan internal dan sekaligus dikirimkan ke web dengan mengaktifkan jaringan wifi.
Gambar 11. Tampilan Data Pengukuran dengan EGMS Pada Web
Gambar 12. Ilustrasi Pengukuran (a) Balita dan (b) Bayi di Posyandu
Gambar 10 menunjukkan tampilan data yang disimpan di penyimpanan internal yang diunduh dalam format *txt, sedangkan Gambar 11 adalah tampilan website EGMS berbasis Firebase. Sedangkan ilustrasi foto saat pengukuran bayi dan balita ditunjukkan pada Gambar 12 dengan muka subjek disamarkan untuk menjaga privasi.

## 4. KESIMPULAN
Implementasi e-Growth  Monitoring  System  (EGMS)  telah  dikembangkan  dengan memanfaatkan sensor ultrasonik dan load cell, dengan margin of error yang dipertahankan ≤4,36% untuk sensor ultrasonik dan ≤1,43% untuk load cell. EGMS telah dibuktikan dapat secara  otomatis  mengukur  dalam  satu  kali  proses  juga  sebagai  informasi  klasifikasi pengukuran  tinggi  badan  dan  berat  badan  anak  berdasarkan  jenis  kelamin  dan  usia,  yang dapat  disimpan  internal  juga    dikirimkan  langsung  melalui  mikrokontroler  pada  situs web Firebase  melalui  server.  Riset  berikutnya  adalah  pengembangan  dari  EGMS  menggunakan sensor pengukur tinggi badan yang berpotensi lebih akurat dan stabil dibandingkan sensor ultrasonik, yaitu kombinasi sensor kapasitif, resistif, dan induktif yang dirangkai memanfaatkan rangkaian Thevenin.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Kami  selaku  Insan  DIKTI  berterima  kasih  kepada  Kemendikbudristekdikti  atas  pendanaan Matching Fund Program Kedaireka 2021 sehingga implementasi e-Growth Monitoring System (EGMS) ini dapat terwujud bersama-sama dengan PT. Pelita Inspirasi, sebagai mitra dari dunia usaha dan dunia industri.

## DAFTAR RUJUKAN
Achlison, U, Suhartono, B. (2020). Analisis Hasil Ukur Sensor Load Cell untuk Penimbang Berat Beras, Paket dan Buah berbasis Arduino. Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis. 13(1). 96-101. Berita  Website  Resmi  Pemerintah  Daerah  Provinsi  Jawa  Barat  (2018,  November).  1 3 Kabupaten di Jabar Kasus Stunting Tinggi. Retrieved from
https://jabarprov.go.id/index.php/news/30750/2018/11/18/13-Kabupaten-di-Jabar-

## Kasus-Stunting-Tinggi
Bhatia, K., Pathak,  A.  (2019). Factors Affecting Accuracy  of  Distance  Measurement System
Based  on  Ultrasonic  Sensor  in  Air. International  Journal  of  Recent  Technology  and Engineering (IJRTE). 8(2S11), 2143-2144.
Deshpande, A., Ramachandran, R. (2022). Early Childhood Stunting And Later Life Outcomes:
A Longitudinal Analysis. Economics & Human Biology. 44.
Fang, L., Liu, H., Faraj, Y., Lan, K., Guo, S., Wang, F., Zhu, Y. (2022). Study On Measurement Model  Of  Cross  Section Holdup  Based  On  Array Ultrasonic  Sensor. Measurement. 191.
110830.
Fauzi, M.A.G., Mukhtar, H., Rahmawati, D. (2021). Assessment of Postural Stability Using an Affordable  and  Simple  Force  Platform. IEEE  7th  International  Conference  on  Smart Instrumentation, Measurement and Applications (ICSIMA), (pp. 252 – 256).
Kementerian Koordinator Bidang Pembangunan Manusia dan Kebudayaan (2018, November).
Strategi  Nasional  Percepatan  Pencegahan  Anak  Kerdil  (Stunting).  Retrieved  from
http://tnp2k.go.id/filemanager/files/Rakornis%202018/Stranas%20 Percepatan%20Pencegahan%20Anak%20Kerdil.pdf
Kumar,  S.,  Furuhashi, H.  (2017). Long-range Measurement  System  Using Ultrasonic  Range
Sensor With High-power Transmitter Array In Air. Ultrasonics. 74. 186-195.
Oktaviana, F., Widyawati M. N., Kurnianingsih K., & Kubota, N. (2020). Early Detection of the
Risk  of  Stunting  in  Pregnant  Women  and  Its  Recommendations. 2020  International Symposium on Community-centric Systems (CcS), (pp. 1-6). doi:
10.1109/CcS49175.2020.9231464.
Rahmadita, K. (2020). Permasalahan Stunting dan Pencegahannya. Jurnal Ilmiah Kesehatan Sandi Husada. 11(1), 225-229.
Rahutomo, R., Nurlaila, I., Perbangsa, A. S., & B. Pardamean. (2020). Database Management System Design with Time Series Modification for Child Growth and Malnutrition Monitoring in  The  Regency  of  Serdang  Bedagai. 2020  International  Conference  on  Information Management and Technology (ICIMTech), (pp. 306-311). doi:
10.1109/ICIMTech50083.2020.9211170.
Setyawati,  V.  A.  V.,  &  Herlambang,  B.  A.  (2018).  Mobile  Health  Nutrition  Book  Design  to Prevent  Stunting  at  Children  <5  Years. 2018  International  Seminar  on  Application  for
Technology of Information and Communication, (pp. 275-279). doi:
10.1109/ISEMANTIC.2018.8549745.
Shahriar, M. M., Iqubal, M. S., Mitra, S., & Das, A. K. (2019). A Deep Learning Approach to
Predict  Malnutrition  Status  of  0-59  Month's  Older  Children  in  Bangladesh.  2019  IEEE
International  Conference  on  Industry  4.0,  Artificial  Intelligence,  and  Communications Technology (IAICT), (pp. 145-149). doi: 10.1109/ICIAICT.2019.8784823.
WHO,  World  Health  Organization  (2014). Child  Growth  Standards.  Retrieved  from https://www.who.int/tools/child-growth-standards
Widianto,  A.,  Nurfitri,  I.,  Mahtidana,  P.,  Purnamaningsih,  R.W.,  (2018).  Weight  monitoring system for newborn incubator application. 2nd Biomedical Engineering’s Recent Progress In  Biomaterials,  Drugs  Development,  And  Medical  Devices:  Proceedings  of  the International Symposium of Biomedical Engineering (ISBE) 2017, (pp. 040013-2-040013- 7).
Zecchin, P. (1993). Loadcell Accuracy in Process Weighing – A Confusion of Terms. Sensor Review. 13(3), 9-12.