## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA BENGKEL SEROJA MOTOR
(A DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING THE BEST EMPLOYEES USING THE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD AT THE SEROJA MOTOR WORKSHOP)
Widia Nisnaeni 1) , Lalu Puji Indra Kharisma 2) , Muhammad Azmi 3)
1, 2) Prodi Teknik Informatika, STMIK Syaikh Zainuddin NW Anjani Jl. Raya Mataram
3) Prodi Sistem Informasi. STMIK Syaikh Zainuddin NW Anjani Jl. Raya Mataram Lb. Lombok KM.49 Anjani Lombok Timur – NTB, Indonesia e-mail: widianisnaeni1223@gmail.com 1) , lalupujii@gmail.com 2) , muhammad4zmi@gmail.com 3 )

## ABSTRAK
Bengkel Seroja Motor adalah sebuah bengkel sekaligus toko yang berada di Desa Kotaraja Kecama- tan Sikur Kabupaten Lombok Timur. Saat ini, Semakin banyaknya jumlah karyawan yang  berasal dari latar belakang pendidikan yang berbeda menjadikan keanekaragaman karyawan juga semakin kompleks sehingga sulit  untuk  memilih  karyawan  yang  terbaik.  Oleh  sebab itu,  perlu pengembangan  suatu Sistem  Pendukung Keputusan sebagai alternatif  solusi,  sehingga  dapat  meningkatkan  efesiensi  dan  efektifitas  dalam  pemilihan serta meningkatkan kualitas dalam menentukan karyawan yang terbaik. Sistem pendukung keputusan penen- tuan karyawan terbaik menggunakan metode SAW (simple additive weighting) berdasarkan kriteria dan bobot yang telah ditentukan. Kriteria yang digunakan sebagai indikator adalah absensi, kedisiplinan, sikap kerja, tanggungnjawab,  dan  kinerja.  Metode  SAW  (  simple  additive  weighting)  dipilih  karena  mampu  menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif. Penelitian ini dilakukan dengan mencari bobot pada setiap atribut, kemudian dilakukan perangkingan untuk menentukan karyawan terbaik.
Dalam penelitian ini menggunakan metodologi Waterfall, yaitu metode pengembangan perangkat lu- nak  yang  diawali  dengan  menganalisa  kebutuhan  perusahaan,  desain,  membangun  aplikasi,  sampai melakukan ujicoba. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi pendukung  keputusan, yang dapat merekomen- dasikan karyawan terbaik pada Bengkel Seroja Motor.
Kata Kunci :  Sistem Pendukung Keputusan, SAW, Karyawan, Waterfall.

## ABSTRACT
Bengkel Seroja Motor is a workshop as well as a shop located in Kotaraja Village, Sikur District, East Lombok Regency.  Currently, the increasing number of employees  who come from different  educational  backgrounds makes the diversity of employees also increasingly complex, making it difficult to choose the best employees. Therefore, it is necessary to develop a Decision Support System as an alternative solution, so as to increase efficiency and ef- fectiveness in the selection and improve quality in determining the best employees. The deci- sion support system for determining the best employees uses the SAW (simple additive weighting) method based on predetermined criteria and weights. The criteria used as indicators are absenteeism, discipline, work atti- tude, responsibility, and per- formance. The SAW (simple additive weighting) method was chosen because it is able to select the best alternative from a number of alternatives. This research was conducted by looking for the weights on each attribute, then ranking to determine the best employees.
In this study using the Waterfall methodology, which is a software development method that begins with ana- lyzing company needs, designing, building applications, to conducting trials. The results of this study are in the  form  of  a decision  support  application,  which  can  recommend  the  best  employees  at  the Seroja  Motor Workshop.
Keywords: Decision Support System, SAW, Employees, Waterfall.

## I. P ENDAHULUAN
emajuan  dalam  bidang  teknologi  pada masa seperti sekarang ini merupakan suatu hal  yang  sangat  signifikan,  bagaimana tidak pada  masa-masa seperti sekarang ini hampir keseluruhan  kita  terutama  anak  muda  sekarang tidak bisa lepas dari yang namanya  teknologi  baik dalam instansi pemerintah maupun swasta, bahkan sampai  alat  trasnsportasi  umum seperti  gojek  pun sekarang sudah memanfaatkan kemajuan teknologi.  Adanya  kebutuhan  informasi  yang se- makin lama  semakin  bertambah.Anak  muda  pada saat ini dapat dikatakan tidak bisa lepas dari nam- nya  kemajuan  teknologi,  karena  hampir  semua kegiatan  dikalangan  anak  muda  banyak  bergelut dalam  bidang  teknologi  di  karenakan  kebu- tuhannya dalam informasi dan komunikasi saat ini.
Penggunaan teknologi dalam bidang informasi dan komunikasi  akan  dapat  menunjang  aktivitas  pe- rusahaan. Bagian yang utama dalam sebuah perus- ahaan adalah Sumber Daya Manusia (SDM), pen- golahan data SDM dari sebuah perusahaan sangat menentukan tingkat efisiensi dari proses bisnis pe- rusahaan  tersebut  selama  ini  proses  evaluasi kinerja  pegawai  pada  Bengkel  Seroja  Motor  Di Desa Kotaraja pada saat ini dilakukan dengan se- rangkaian  proses  dimana  dinilai  berdasarkan dengan  melihat  subjek  penilaian  secara  langsung yang memuat nilai kinerja pegawai tanpa ada sis- tem pendukung keputusan untuk membantu pimpi- nan  dalam  penentuan  jenjang  karir  pegawai  yang ada. Hal ini mengakibatkan pihak pimpinan harus selalu melihat setiap kegiatan yang dilakukan oleh setiap  pegawai  yang  akan  dinilai  kinerjanya  se- hingga penilain kinerja pegawai dengan cara sep- erti ini kurang efektif dan subjektif dan membutuh- kan  banyak  waktu  jika  dilakukan  secara berulang kali  untuk  beberapa  pegawai  tanpa  didukung  sis- tem  pendukung  keputusan,  karena  belum  ada usulan sistem dari kriteria pegawai yang sudah ada. Sistem  pendukung  keputusan  diharapkan  dapat mempersingkat  waktu  dalam  proses  pengambilan keputusan  sehingga  kinerja  pegawai  akan  dapat dinilai  lebih  cepat  dibandingkan  penggunaan dengan proses pengamatan secara langsung. Pada zaman  sekarang  ini  sudah  banyak  manusia  yang mengembangkan sistem yang dapat membantu da- lam  mengambil  keputusan  di  dalam  sistem  pen- dukung keputusan ini terdapat alter- native, krite- ria, bobot yang digunakan untuk menen- tukan so- lusi terbaik. (Peiter Budiman, 2019).
Dengan  menggunakan  metode  Simple  Additive Weighting  (SAW)  untuk  menghubungkan  rating atribut,  dimana  rating  setiap  atribut  harus  di- pangkatkan  dulu  dengan  bobot  atribut  yang  ber- sangkutan  penyelesaian  pada  sistem  pendukung keputusan. Menurut Moore and Chang, SPK dapat digambarkan  sebagai  sistem  yang  berkemampuan untuk  mendukung  analisis  data,  dan  pemodelan keputusan,  berorientasi  keputusan  dan  ori-entasi perencanaan masa depan. Metode yang dipilih ada- lah  menggunakan  metode  Simple  Additive Weighting  karena  metode  Simple  Additive Weighting  lebih  efisien  dan  waktu  yang  dibutuh- kan dalam perhi- tungan lebih singkat dan mudah (Sambani  dkk,  2016).  Sistem  pengambilan  kepu- tusan adalah suatu metode yang diperkenalkan un- tuk  memudahkan  kita  dalam  memperoleh  kepu- tusan,  namun  bukanlah  suatu  hal  yang  mutlak. Secara  harfiah  decision  support  system  (DSS) merupakan alat bantu (tool) pengambilan kepu- tu- san tentang beberapa persoalan dimana kita dapat mengambil  suatu  pertimbangan  keputusan  yang hendak dicapai. Keputusan yang diambil sekali lagi tergantung pada pengambil kebijakan, bukan pada alat itu. Data dan Informasi dalam decision support system  selalu  dimutakhirkan  (updated)  sehingga informasi terkini tersebut dapat dijadikan landasan yang tepat dalam pengambilan keputusan.
Menjadi yang terbaik adalah keinginan dari setiap karyawan  yang  bekerja  pada  perusahaan  atau  in- stansi. Namun kadang kala yang menjadi persoalan dilapangan  adalah  sulitnya  menentukan  yang  ter- baik  dikarenakan  ketidak  jelasan  indikator  yang digunakan  dalam  melakukan  penilaian.  Sehingga sering men- imbulkan penilaian menjadi subjektif. Oleh  Karena  itu  untuk  menghindari  hal-hal  yang subjektif maka perus- ahaan perlu menetapkan in- dikator  yang  jelas  sehingga  penilaian  dapat  dil- akukan  dengan  objektif  dan  juga  terukur,  dengan demikian  pelaksanaan  penilaian  akan  lebih  fair, dan pengambilan keputusan berdasarkan indikator yang  telah  ditetapkan  akan  lebih  tepat  dan  akurat apabila didukung dengan sistem pendukung kepu- tusan.
Saat  ini  dalam  menentukan  karyawan  terbaik  be- lum  optimal  dikarenakan  belum  adanya  standar dan  indikator  baku  dalam  menentukan  karyawan terbaik.  Sehingga  hal  ini  sangat  berpengaruh  ter- hadap pengambilan keputusan dalam menentukan karyawan  terbaik.  Adanya  standard  dan  indikator yang  jelas  dan  didukung  oleh  sistem  yang  baik akan  mempermudah  dalam  penentuan  karyawan
K
terbaik.  Oleh  Karena  itu  perlu  adanya  pengem- bangan  sistem  pendukung  kepu-  tusan  yang  terk- omputerisasi sehingga pengambilan keputusan da- lam menetukan karyawan terbaik dapat dilakukan dengan  cepat,  tepat  dan  akurat  serta  bebas  dari subjektifitas.

## II. STUDI PUSTAKA

## A) Penelitian Terkait
Menurut Leedy “Tinjauan pustaka adalah ura- ian yang  harus  berisi  tentang  ungkapan-ungkapan peneliti sebelumnya ysng serupa dengan penelitian yang akan dilakukan. Sedangkan menurut Gandas, “Tinjauan  pustaka  ialah  bab  yang  membahas tentang  tinjauan  mengenai  teori-teori  terhadap judul  tulisan  atau  makalah  yang  ingin  peneliti lakukan.
1. Penelitian  dilakukan  oleh  (Wahyun  & Anggoro,  2017).  Penelitian  dengan  judul “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Hotel  Dengan  Metode  Sim-  ple  Additive Weighting  (SAW)”,  Pada  penelitian  ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) merupakan metode penjumla- han terbobot dari rating kinerja pada setiap alter- natif pada semua atribut. Metode SAW  membu-  tuhkan  proses  normalisasi matriks  keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang dapat diperbandingkan dengan semua alternatif  yang  ada.  Pada  penelitian  kriteria yang  digunakan  adalah  Harga  sewa  kamar hotel,  lokasi  hotel,  fasilitas  hotel  dan  kelas hotel.  Hasil  akhir  diperoleh  dari  proses perankingan yaitu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan iiahasa bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi.
2. Penelitian  dengan  judul  “Sistem  Untuk Menen-  tukan  Pilihan  Pada  Program  Studi Menggunakan  Fuzzy  Multiple  Attribute Decision  Making  (FMADM)  Dengan  Simple Additive  Weighting  (SAW)”,  Penelitian sistem  pendukung  keputusan  dalam  memilih program  studi  menggunakan  metode  logika fuzzy  menjelaskan  tentang  pilihan  program studi.  Dalam  penelitian  ini  bertujuan  agar pihak  akademik  dapat  memutuskan  seorang calon  mahasiswa  mahasiswi  diterima  atau tidak  disuatu  program  studi  yang  ada.  Calon mahasiswa  maha-  siswi  yang  diterima  dalam sebuah  program  studi  harus  disesuaikan dengan  minat  dan  bakat  yang  mereka  miliki.
Sistem ini menampilkan sebuah  hasil keputusan  untuk  menganalisis  suatu  sistem pendukung  keputusan  yang  memberikan alternatif program studi terbaik dalam memilih Program Studi. Penelitian “Sistem Pendukung
Keputusan Pemilihan Jurusan Dengan
Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting  (SAW)  ini  menjelaskan  tentang sistem  penunjang  keputusan  untuk  mem- bantu  guru  bimbingan  konseling  (BK)  dalam menentukan  pemilihan  jurusan,  kriteria  yang digunakan  adalah  nilai  raport  matematika, nilai  raport  bahasa  indonesia,  nilai  raport bahasa inggris, nilai raport ipa, nilai raport ips, nilai psikotes, minat siswa ipa, minat siswa ips, saran  orang  tua  ipa,  dan  saran  orang  tua  ips. Hasil  akhir  dari  penelitian  ini  didapatkan bahwa sistem pen- dukung keputusan dengan metode SAW mampu mengatasi permasalahan dalam  proses  pemilihan  jurusan  (Priatni  & Purnomo,2017).
3. Usulan tahun 2018 akan dilakukan penelitian dengan  topik  “penilaian  kinerja  karyawan  di warnet  Trinity  Net“.  Penelitian  ini  dilakukan untuk  melihat  kinerja  karyawan  pada  warnet tersebut. Untuk dapat melihat kinerja karyawan pada warnet tersebut, owner warnet memberikan  kriteria  seperti  tanggung  jawab, disiplin, kerja sama, prilaku dan kejujuran. 4. Pada  tahun  2019  pernah  dilakukan  penelitian dengan  topik  “Pemilihan  Karyawan  Terbaik Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting  (SAW)  Pada  PT.  Kujang  Sakti Anugrah”. Penelitian ini dilakukan oleh Mega Fidia  Penta,  Fernando  B  Siahaan,  Sulaeman Hadi  Sukmana,  digunakan  untuk  melakukan evaluasi  terhadap  kinerja  karyawan.  Dalam melakukan evaluasi kinerja terhadap karyawan dengan menggunakan kriteria tanggung jawab, sikap  kerja,  kedisiplinan,  kejujuran,  prestasi kerja, dan kerja sama.
5. Pada  tahun  2018  pernah  dilakukan  penelitian dengan  topik  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan  Karyawan  Terbaik  Menggunakan Metode  SAW  Studi  Kasus  Amik  Mahaputra Riau”.  Penelitian  ini  dilakukan  oleh  Julianto Simatupang,  Penelitian  ini  dilakukan  dengan mencari  bobot  pada  setiap  atribut,  kemudian dil-  akukan  perangkingan  untuk  menentukan karyawan terbaik. Dalam melakukan pemilihan karyawan terbaik dengan menggunakan Kriteria yang digunakan
sebagai indikator adalah Kedisiplinan, Inisiatif,  Prestasi,  Kerjasama,  Ketertiban, Kinerja dan sosial.

## III. METODE PENELITIAN

## A) Metode Perancangan
Dalam  pembangunan  “Sistem  Pendukung
Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive
Weighting  Pada  Bengkel  Seroja  Motor  ”  ini  di- perlukan sebuah metode yang akan digunakan da- lam  pengembangan sistem  ini.  Dalam  penelitian ini, penulis menggunakan metode waterfall. Pada pengembangan  sistem  ini  ada  berapa  tahapan yang akan dilewati mulai dari kebu- tuhan sistem sampai tahap pengujian formal perangkat lunak. Sebagian  besar  dari  metodologi  yang  dibuat hanya dimaksud hanya untuk tahap desain sistem saja,  akan  tetapi  banyak  juga  yang  dapat digunakan untuk tahap analisis system[3].

## B) Desain Sistem

## 1. Desain Sistem Berjalan
Desain sistem berjalan dapat dilihat pada gambar 1.

## Gambar 1 Desain Sistem Berjalan
Berdasarkan  gambar  1  Pimpinan melakukan pencatatan kriteria-keriteria un- tuk  menilai  kinerja  kar-  yawan  kemudian menapilkan  kriteria-kriteria  karyawan dan menilai  langsung  hasil  dari  kinerja  karya- wan tersebut.

## 2. Desain Sistem Usulan
Adapun  desain sistem usulan dapat dilihat pada gambar  2.

## Gambar 2. Desain Sistem Usulan
Berdasarkan  gambar  2  menjelas- kan langkah-langkah  dalam  menjalankan sistem pendukung keputusan. Pertama, ad- min  sebelumnya  melakukan login untuk masuk  halaman  utama,  admin  memilih menu kriteria dan meng- inpu tkan data dan bobot  kriteria  karyawan  dan  memasukan data kriteria kar- yawan untuk melakukan penilaian karyawan menggunakan metode SAW,  setelah  sistem  melakukan penilian maka  otomatis  akan  menampilkan  hasil setiap  kriteria  yang  sudah  diinputkan disistem  dengaan  SPK  menggunakan metode SAW.

## 3. Use Case
Use  case diagram menggambarkan  in- teraksi aktor dengan sebuah sistem soft- ware .  Adapun  aktor  yang  berinteraksi dengan soft-  ware Sistem  pendukung keputusan  ini  adalah  Admin. Use  Case Diagram Penilaian Kinerja Pegawai sis- tem  pendukung  keputusan  ini  dapat dilihat pada gambar 3.

## Gambar 3. Desain Use Case
Berdasarkan  gambar  3  menjelaskan Usecase  Diagram  diatas  adalah  abstraksi dari  interaksi  admin.  Melalui  deskripsi usecase diagram di atas dapat men- jabar- kan  apa  saja  yang  dapat  dilakukan  oleh admin.  Admin  dapat  melakukan  pen- golahan data alternatif,  melakukan penginputan  criteria  dan  bo- bot,menam- pilkan  hasil  dari  perhitungan  dengan metode simple additive weighting (SAW).

## C) Analisi Data
Adapun bentuk perhitungan dari Sistem Pen- dukung Keputusan Penentuan Karya- wan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Pada Bengkel Seroja Motor sebagai berikut :
Dalam penelitian ini ada bobot dan kriteria yang dibutuhkan  untuk  menentukan  siapa  yang  akan terseleksi sebagai karyawan terbaik.

## 1) Kriteria dan Bobot
Dalam penelitian ini ada bobot dan krite- ria yang dibutuhkan untuk menentukan siapa yang  akan  terseleksi  sebagai  karyawan ter- baik.
Tabel 1 Bobot Nilai. Bobot Nilai Sangat Rendah (SR) 1 Rendah (R) 2 Cukup (C) 3 Tinggi (T) 4 Sangat Tinggi (ST) 5
Adapun data rating kecocokan alter- natif adalah sebagai berikut :
Alternatif :
• A1 = Baiq Siti Aniza Rahim
• A2 = Oktavia • A3 = Suminah • A4 = Jumaenah Tabel 2 Bobot Kriteria Kriteria Keterangan Nilai C1 Absensi 25% C2 Kedisiplinan 15% C3 Sikap Kerja 30% C4 Tanggung Jawab 15% C5 Kinerja 25% Total 100
Tabel  2  adalah  Kriteria  penilaian  yang ditetapkan  dalam  menentukan  karyawan terbaik di Bengkel Seroja Motor Kotaraja.
Tabel 3. Matrix Penilaian
No Alternatif Kriteria C1  C2  C3  C4  C5 1 A1 3 2 5 2 3 2 A2 5 4 4 3 2 3 A3 1 5 1 5 3 4 A4 2 2 3 5 4
Table ini digunakan untuk melakukan pem- bobotan  untuk  masing-masing  kriteria. Ber- dasarkan  tabel  diatas  akan  diubah  kedalam matrix keputusan X dengan data:
Matrix  diatas  adalah  matrixs  kepu- tusan  dari  hasil  penilaian  setiap  pega- wai. Tabel ini digunakan sebagai matrix awal penentuan keputusan.

## 2) Normalisasi Matriks
A2

## A3

## A4
Untuk menghitung hasil denga menggunakan metode  SAW  dilakukan  dengan  cara  mengalikan baris  bobot  kriteria  dengan  baris  pada  matrixs
ternormalisasi  R.  Sehingga  diproleh  hasil  perhi- tungan manual dengan metode SAW dapat dilihat pada table berikut:
Tabel 4. Matrix Ternormalisasi Matrixs Ternormalisasi R 0,6 0,4 1 0,4 0,75 1 0,8 0,8 0,6 0,5 0,2 1 0,2 1 0,75 0,4 0,4 0,6 1 1
Table 4 adalah matriks ternomalisasi setelah dilakukan proses dengan SAW.
Dari hasil perhitungan diatas, maka didapat- kan matriks ternomalisasi sebagai berikut:

## D) Perhitungan
Table 5. Hasil Keptusan SAW.

## Hasil Hitungan manual SAW
No Nama Alternatif Matriks Ternomalisasi R Total V1 Baiq siti aniza rahim 0,6 0,4 1 0,4 0,75 75,78 V2 Oktavia 1 0,8 0,8 0,6 0,5 82,5 V3 Suminah 0,2 1 0,2 1 0,75 59,75 V4 Jumaenah 0,4 0,4 0,6 1 1 74
Berdasarkan hasil perhitungan manual di- atas,di- peroleh nilai terbesar ada pada V2 yaitu sebanyak 82,5 sehingga  alternative A2 adalah  al-  ternative
terbaik.  Dengan  kata  lain,Oktavia  rek-  omendasi karyawan  terbaik,  karena  mendapatkan  nilai tertinggi  berdasarkan  perhitungan  dengan  metode SAW.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A) Implementasi Sistem

## 1) Halaman Utama
Pada  halaman  utama  admin  terdapat  menu utama, dasboard, data, matrix, nilai preferensi. Pada halaman ini admin dapat tambah, edit dan hapus  data  dan  admin  juga  dapat  melakukan manajemen  user  pada  sistem. Tampilan  hala- man utama dapat dilihat pada gambar 4.

## Gambar 4. Tampilan Utama

## 2) Menu Data
Alternatif  Pada  halaman  menu  utama  terdapat menu data, pada sub menu data ada menu alter- natif dan juga bobot kriteria, pada menu ini ad- min memilih menu alternatif ini terdapat altern- tif yang telah diinputkan oleh admin, ada button tambah  alternatif  dimana  admin  bisa  menam- bahkan, edit dan juga hapus. Tampilan halaman menu data alternatif dapat dilihat pada gambar 5

## Gambar 5. Menu Data Alternatif
Bobot dan Kriteria Pada Menu data juga terdapat menu bobot dan kriteria, di tabel bobot dan krite- ria ini terdapat bobot dan kriteria apa saja yang
diperlukan,  ada juga  button  edit  data  untuk merubah  kriteria.  Tampilan  menu  bobot  dan kriteria dapat dilihat pada gambar 6

## Gambar 6. Menu bobot dan Kriteria

## 3) Menu Matriks
Pada halaman matriks terdapat daftar matriks yang  telah  diinputkan  oleh  admin,  ada  tabel matriks keputusan (X) dan juga tabel ternormal- isasi  (R),  pada  matriks  keputusan  ini  terdapat hasil  dari  perhitungan  yang  dihasilkan  dari penginputan dari nilai alternatif dan juga kriteria yang ada pada halaman sebelumnya, ada button hapus  yang berpungsi  untuk  menghapus  data pada  tabel matriks  keputusan.  Tampilan  menu Matriks keputusan dan menu matriks ternormal- isasi dapat dilihat pada gambar 5 dan gambar 6.

## Gambar 7. Menu Matriks Keputusan
Hasil dari matriks ternomalisasi (R)

## Gambar 8. Matriks Ternomalisasi

## 4) Menu Nilai Preferensi
Pada  menu  nilai  preferensi  ini  menckup semua  hasil  yang  telah  diinputkan mulai  dari kriteria,  alternaif  dan  pembobo-  tan,  menu
nilai preferensi ini adalah hasi ahir dari sistem yang  dirancang  untuk mencari alternaif  untuk setiap pegawai yang berkinerja terbaik. Tampi- lan  menu  nilai  preferensi  dapat  dilihat  pada gambar 9.
Gambar  9. Menu Preferensi

## V. K ESIMPULAN
Kesimpulan yang dapat diambil oleh penu- lis setelah dilakukannya analisis dan perancangan  sistem  pendukung  keputusan penilaian  kinerja  pegawai  menggunakan metode  SAW  pada  Bengkel  Seroja  Mo-  tor adalah :
1. Dengan  menggunakan  metode  SAW, kriteria  yang ada  akan  dikelompokan  dan hasil  proses  dari  SAW  menunjukkan kinerja dari semua kriteria yang di- hitung dapat  dilihat  secara  berurutan  dari  yang tertinggi hingga yang terendah.
2. Dengan  menggunakan  aplikasi  ini,  perhi- tungan  kinerja  pegawai  lebih  cepat dibandingkan  dengan  menggunakan  arsip biasa, dimana bagian SDM harus memilah arsip untuk mencari data yang dibutuhkan.

## D AFTAR P USTAKA
[1]  Herlambang. 2005. Sistem Informasi: Kon- sep,Teknologi & Manajemen, Yogyakarta : Graha Ilmu.
[2]  Hutahaean.  2015.  Konsep  Sistem  Informasi.  Yogya- karta : Deepublish.
[3]  Jogiyanto. 2010. Analisa Dan Dsain Sistem Informasi. Yogyakarta : Penerbit: Andi.
[4]  Kusumadewi.  2006.  Fuzzy  Multy  Attribute  Decision Making (Fuzzy MADM). Yogyakarta : Graha Ilmu.
[5]  Manthis dan Jacson. Jhon H.2009. Manajemen Sumber Daya Manusia.Jakarta : Selemba Empat.
[6]  Penta Mega Fidia, Siahaan Fernando B,Sukama Suale- man Hadi,  2019.  “Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan  Karyawan    Terbaik Menggunakan
Metode Saw Pada Pt.Kujang Sakti Anugrah”.
[7]  Rozi  &  Harjayanti.  2011.  Sistem  Informasi  Penilaian Suplier Komputer Menggunakan Metode Simple Addi- tive Weigthing. (Studi Kasus : PT.XYZ)
[8]  Sambani.  Dkk.  2016.  “Sistem  Pendukung  Kepu  tusan Pemilihan  Karyawan  Terbaik  Dengan  Pen-  dekatan Weighted Product.(Studi Kasus: PT Telkom Cab.Lam- pung)”.
[9]  Satria Abadi, Febriani Latifah, 2016. “Decision Support System  Penilaian  Kinerja  Karyawan  Pada  Perusahaan Menggunakan Metode Simple Addi- tive Weighting”.
[10]  Simatupang, Julianto.2018. “ Sistem Pendukung Kepu- tusan  Penentuan  Karyawan  Terbaik  Menggunakan Metode  SAW  Studi  Kasus  AMIK  Mahaputra  Riau”. Riau : Intra – Tech.