INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 3 Tahun 2023 Page 2507-2517 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Pengaruh Perencanaan Pajak dan Kualitas Laba Terhadap Nilai Perusahaan (Studi Kasus Sub Sektor Otomotif)
Frances Roi Seston Tampubolon 1 ✉ , Arif Hidayat 2 , Elda Sagitarius 3
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Pertiwi
Email: frances.roi@pertiwi.ac.id 1 ✉

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji dan mengetahui lebih dalam terkait seberapa besar pengaruh perencanaan pajak, kualitas laba, dan nilai perusahaan. Terdapat variabel bebas yang digunakan yaitu perencanaan pajak dan kualitas laba, lalu, variabel terikat yang digunakan adalah nilai perusahaan. Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan sub sektor otomotif dan komponennya yang terdaftar di  Bursa  Efek  Indonesia  (BEI)  dengan  menggunakan  periode  laporan  keuangan  tahun  2017-2020. Kemudian penentuan sampel dengan menggunakan metode purposive sampling dan didapatkan 11 perusahaan dengan periode pengamatan laporan keuangan selama 4 tahun berturut-turut sehingga total ada 44 sampel data yang digunakan dalam penelitian. Metode penelitian yang digunakan adalah dengan metode analisis regresi linier berganda dengan melakukan uji asumsi klasik sebagai teknik analisis  data  statistik.  Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  perencanaan  pajak  tidak berpengaruh terhadap nilai perusahaan karena nilai t hitung (-1,406) lebih kecil daripada nilai t tabel (2,015), kualitas laba tidak berpengaruh terhadap nilai perusahaan karena nilai t hitung (0,334) lebih kecil daripada nilai t tabel (2,015), selanjutnya perencanaan pajak, dan kualitas laba secara silmultan tidak berpengaruh signifikan terhadap nilai perusahaan. Hasil dari koefisien determinasi sebesar 4,9%, hal  tersebut  memberikan  kesimpulan  kemampuan  variabel  bebas  dalam  mempengaruhi  variabel terikat, sedangkan 95,1% variabel dependen dipengaruhi oleh variabel independen lainnya.
Kata  Kunci:  Perencanaan pajak, kualitas laba, nilai perusahaan, regresi linier berganda, bursa efek
Abstract
This  study  aims  to  examine  and  find  out more  deeply how  much influence  tax planning,  earnings quality, and company value have. There are independent variables used, namely tax planning and earnings quality; the dependent variable used is firm value. The population in this study is comprised of automotive sub-sector companies and their components listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) using the 2017 – 2020 financial reporting period. Then the determination of the sample using the purposive  sampling  method  obtained  11  companies  with  a  period  of  observation  of  financial statements for 4 consecutive years, so that there are a total of 44 data samples used in the study. The research  method  used  is  the  method  of  multiple  linear  regression  analysis  by  testing  the classical assumptions as a statistical data analysis technique. The results of this study indicate that tax planning has no effect on firm value because the calculated t value (-1.406) is smaller than the t table value (2.015), earnings quality does not affect firm value because the t calculated value (0.334) is smaller than the t value table (2.015), and tax planning and earnings quality simultaneously have no significant effect on firm value. The result of the coefficient of determination is 4.9%, which gives a conclusion about the  ability  of  the  independent  variables  to  influence  the  dependent  variable,  while  95.1%  of  the dependent variable is influenced by other independent variables.
Keyword: Tax Planning, Earnings Quality, Firm Value, Multiple Linear Regression, Stock Exchange

## PENDAHULUAN
Kebutuhan  utama  yang  diperlukan  oleh  investor  di  pasar  modal  adalah  informasi keuangan  yang  nantinya  akan  digunakan  untuk  pengambilan  keputusan  penanaman modal  di  suatu  perusahaan.  Direktur  Pengembangan  BEI,  Hasan  Fawzi  menyampaikan bahwa investor pasar modal pada pertengahan Oktober mengalami peningkatan sekitar 68% diakhir tahun 2020 yang dapat mencapai 3,88 juta jiwa. Menurut Hasan, peningkatan jumlah investor tersebut telah mencapai melebihi target BEI yang bertumbuh 30% pada tahun ini.
Banyak perusahaan hanya berfokus kepada memaksimalkan tujuan keuangan secara luas,  seperti  pertumbuhan,  pendapatan  per  lembar  saham,  dan  pangsa  pasar,  yang seharusnya  tujuan-tujuan  tersebut  tidak  lebih  diutamakan  daripada  tujuan  utama keuangan, yaitu untuk menciptakan nilai bagi para investor. Menurut (Fristiani et al., 2020) nilai  perusahaan  adalah  suatu  bentuk  kinerja  perusahaan  yang  dicerminkan  oleh  harga saham  dan  dibentuk  oleh  permintaan  dan  penawaran  di  pasar  modal  yang  akan memberikan refleksi penilaian masyarakat terhadap kinerja perusahaan. Memaksimalkan nilai  perusahaan  sangat  penting  artinya  bagi  perusahaan  dikarenakan  nilai  perusahaan dapat  memberikan  gambaran  keadaan  dari  suatu  perusahaan,  dengan  memiliki  nilai perusahaan yang baik, para investor akan memiliki pandangan yang baik juga terhadap
perusahaan.
Menurut Prof. Dr. Azhari Aziz Samudra, M.Si. (2016:1) dan (Cindy, 2023) sejarah telah memberikan  wawasan  bahwa  pemungutan  pajak  untuk  meningkatkan  pendapatan pemerintah sudah berlangsung sejak zaman penjajahan Inggris (1811-1816) yang saat itu dinamakan dengan landrent atau landrente oleh penguasa Belanda. Landrent merupakan istilah sewa tanah yang dikenakan oleh pemerintah kolonial Inggris terhadap tanah-tanah yang  ada  di  Indonesia.  Menurut  (Pratama,  2020)  perencanaan  sebagai  fungsi  utama manajemen, memberikan gambaran secara umum bahwa perencanaan merupakan suatu proses  penentuan  dari  tujuan  organisasi  (perusahaan)  yang  kemudian  dapat  dijadikan suatu strategi cara pelaksanaan program untuk mencapai tujuan perusahaan, Dalam hal ini, tujuan utama yang seharusnya dapat dicapai oleh pihak manajemen perusahaan adalah dengan  memberikan  keuntungan  yang  maksimal  dalam  jangka  panjang  kepada  para investor atau pemegang modal yang sudah menginvestasikan aset nya kepada pengelola perusahaan.  Penelitian  ini  dimotivasi  dengan  adanya  ancaman  ekonomi  di  tengah ketidakpastian akibat dari adanya pandemi Covid-19, Berdasarkan informasi yang dikutip dari situs otomotif Kompas.com tahun 2020, sektor industri otomotif merupakan salah satu sektor  usaha  yang  terkena  imbas  dari  pandemi  Covid-19,  dampak  yang  dirasakan  oleh perusahaan dimulai dari hambatan proses produksi hingga menurun drastis sales product sebesar  54  persen  pada  Mei  2020  sebanyak  3.551  unit  dari  bulan  sebelumnya  yaitu sebanyak 7.868 unit, hal ini berdampak kepada menurunnya angka penjualan sebesar 95 persen dalam kurun waktu satu tahun. Insentif fiskal jilid II yang diberikan oleh pemerintah untuk  pengurangan  pajak  penghasilan  impor  (PPh  22)  sebesar  30  persen,  pajak penghasilan (PPh 21), dan pajak perusahaan (PPh 25) di sektor industri tertentu selama 6 bulan  ini  dipercaya  mampu  meringankan  beban  industri  manufaktur,  termasuk  sektor industri otomotif di tengah kondisi pandemi.
Rumusan permasalahan yang ada di penelitian ini adalah adanya dugaan awal apakah terdapat pengaruh antara perencanaan pajak terhadap nilai perusahaan di perusahaan sub sektor otomotif dan komponennya yang terdaftar pada Bursa Efek Indonesia tahun 2017- 2020  serta  pengaruh  antara  kualitas  laba  terhadap  nilai  perusahaan  di  perusahaan  sub sektor otomotif dan komponennya yang terdaftar pada Bursa Efek Indonesia tahun 2017- 2020 dan yang terakhir adalah pengaruh antara perencanaan pajak dan kualitas laba secara bersama-sama  terhadap  nilai  perusahaan  pada  perusahaan  sub  sektor  otomotif  dan komponennya yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2017-2020.
Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi nilai pengaruh antara perencanaan pajak terhadap nilai perusahaan pada perusahaan sub sektor otomotif dan komponennya yang
terdaftar  di Bursa Efek Indonesia tahun 2017- 2020 dan menganalisis adanya pengaruh antara kualitas laba terhadap nilai perusahaan pada perusahaan sub sektor otomotif dan komponennya  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  tahun  2017-  2020  serta  engaruh antara  perencanaan  pajak  dan  kualitas  laba  secara  bersama-sama  terhadap  nilai perusahaan di perusahaan sub sektor otomotif dan komponennya yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2017-2020.

## METODE PENELITIAN

## Desain Model
Dalam melakukan suatu penelitian, hal utama yang diperhatikan  oleh peneliti adalah mengenai objek penelitian yang akan diteliti. Menurut (Walidin et al., 2020) dalam tradisi  positivisme  dengan  menggunakan  pendekatan  paradigma  kuantitatif,  objek penelitian harus dapat direduksi menjadi fakta yang dapat diamati, tidak mementingkan fakta sebagai makna, tetapi mementingkan fenomena yang terjadi dengan objektif. Objek dalam  penelitian  ini  adalah  data-data  yang  diperlukan  meliputi  gambaran  perusahaan, data  laporan  keuangan  pada  perusahaan  sub  sektor  otomotif  dan  komponennya  yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2017-2020, dan data lain yang diperlukan untuk proses penelitian.

## Variabel Penelitian
Menurut  (Valentno  &  Buana,  2021)  macam-macam  variabel  dapat  dibedakan berdasarkan hubungan antara satu variabel dengan variabel yang lain, yaitu variabel bebas (independent),  variabel  terikat  (dependent),  dan  variabel  moderator.  Variabel  dalam penelitian  ini  terdiri  dari  dua  jenis  variabel,  yaitu  variabel  bebas  dan  variabel  terikat. Menurut (Ramdhani, 2018) variabel bebas adalah variabel penentu arah atau variabel yang mempengaruhi, menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel dependen (terikat) dengan posisi yang lepas dari pengaruh variabel terikat. Dalam penelitian ini variabel bebas dinotasikan  sebagai  X.  Adapun  variabel  bebas  dalam  penelitian  ini  yaitu  variabel  X1 (Perencanaan Pajak) dan variabel X2 (Kualitas Laba).

## Model Pengumpulan Data
Menurut (Sofiyah et al., 2023) menjelaskan bahwa pada dasarnya data penelitian terbagi menjadi tiga jenis, diantaranya adalah:
1) Data Subjek (Self-Report Data) yaitu jenis data penelitian yang berupa opini, sikap, pengalaman, karakteristik dari seseorang, atau sekelompok orang yang menjadi subjek
dalam penelitian (responden).
2) Data Fisik (Physical Data) yaitu salah satu jenis data penelitian yang objeknya berupa benda-benda  fisik,  seperti  bentuk  bangunan  atau  bagian  dari  bangunan,  pakaian, buku, dan senjata. Data fisik ini dikumpulkan melalui metode observasi.
3) Data Dokumenter (Documentary Data) yaitu jenis data padapenelitian yang terdiri dari faktur,  jurnal,  surat-surat,  notulen  rapat,  memo,  maupun  dalam  bentuk  laporan program.

## Analisis Regresi Linier Berganda
Menurut  Maharadja  et  al  (2021)    menyatakan  bahwa  regresi  linear  berganda merupakan regresi yang memiliki satu variabel terikat dan lebih dari satu variabel bebas yang bertujuan untuk menguji pengaruh antara variabel yang satu dengan variabel lain. Sehingga melalui metode ini penulis memperoleh persamaan yang dapat digunakan untuk memprediksi nilai perusahaan melalui variabel perencanaan pajak dan kualitas laba secara bersama-sama pada perusahaan sub sektor otomotif dan komponennnya yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2017-2020.
Metode Signifikansi Koefisien Korelasi Ganda (Uji F)
Menurut  Lilis  (2022)  metode  uji  keberartian  koefisien  korelasi  ganda  (Uji  F)  ini digunakan  untuk  mengetahui  keberartian  (signifikansi)  dari  variabel  X1  dan  X2  secara bersama-  sama  terhadap  Y,  serta  untuk  menerima  atau  menolak  hipotesis  yang  telah diajukan.
.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis Data
Uji asumsi klasik yg penulis gunakan dalam penelitian ini adalah uji normalitas, uji heteroskedastisitas,  uji  multikolinearitas,  dan  uji  autokorelasi.  Jika  dilihat  dari  grafik Scatterplots maka titik menyebar di atas dan di bawah atau disekitar angka 0 (nol), titik- titik data tidak mengumpul hanya di atas atau di bawah saja, serta penyebaran titik-titik data tidak berpola. Hal ini dapat disimpulkan bahwa data yang digunakan dalam penelitian ini  tidak  terjadi  gejala  heteroskedastisitas,  sehingga  data  dalam  penelitian  ini  layak digunakan untuk penelitian seperti yang terlihat di Gambar 1 di bawah ini.
Gambar 1. Grafik Scatter Plots
Gambar 2. di bawah ini menjelaskan bahwa data dalam penelitian ini tidak terjadi multikolinearitas karena nilai tolerance pada X1 dan X 2 (0,996) > 0,10 dan nilai VIF pada X1 dan X 2 (1,004) < 10,00.
Gambar 2. Hasil Uji Multikoliniearitas
Gambar 3. di bawah ini menjelaskan bahwa data dalam penelitian ini tidak terjadi autokorelasi karena nilai DW (1,457) berada di antara -2 dan +2.
Gambar 3. Hasil Uji Autokorelasi
Berdasarkan  perhitungan  Gambar  4.  di  bawah  ini,    maka  diperoleh  persamaan regresinyang  dapat  digunakan  untuk  memprediksi  variabel  nilai  perusahaan  melalui variabel  perencanaan  pajak  yaitu  Y’  =  6,974  – 5,742  X1.  Nilai  a  sebesar  6,974  memiliki
makna bahwa, jika perencanaan pajak tetap seperti saat ini, maka akan tetap terdapat nilai perusahaan sebesar 6,974 pada perusahaan sub sektor otomotif dan komponennya yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2017-2020 tersebut. Sedangkan nilai b sebesar – 5,742 memiliki makna bahwa, jika terjadi kenaikan satu poin pada perencanaan pajak, maka akan  mengakibatkan  nilai  perusahaan  pada  perusahaan  sub  sektor  otomotif  dan komponennya yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2017-2020 akan turun sebesar – 5,742  atau  menjadi  sebesar  1,232.  Sebaliknya,  jika  terjadi  penurunan  satu  poin  pada perencanaan  pajak  maka  nilai  perusahaan  pada  perusahaan  sub  sektor  otomotif  dan komponennya yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2017-2020 akan naik sebesar 5,742 atau menjadi sebesar 12,716.

## Gambar 4. Hasil Analisis Regresi Sederhana X1Y
Berdasarkan perhitungan Gambar 5. di bawah ini, maka diperoleh nilai r sebesar – 0,212.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  perencanaan  pajak  memiliki  pengaruh  negatif rendah terhadap nilai perusahaan.

## Gambar 5. Hasil Analisis Korelasi Sederhana X1Y
Berdasarkan perhitungan Gambar 6. di bawah ini maka dapat disimpulkan bahwa perencanaan pajak memiliki kontribusi pengaruh sebesar 4,5 % terhadap nilai perusahaan perusahaan sub sektor otomotif dan komponennya yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2017-2020. Sedangkan sisanya yang sebesar 95,5 % dipengaruhi oleh faktor lainnya.
Gambar 6. Hasil Analisis Koefisien Determinasi X1Y
Berdasarkan hasil uji keberartian koefisien korelasi (Uji T) seperti yang disajikan pada Gambar  7.  di  bawah  ini,  maka  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  pengaruh  antara perencanaan pajak terhadap nilai perusahaan pada perusahaan sub sektor otomotif dan komponennya yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2017-2020 karena nilai t hitung ( – 1,406) lebih kecil daripada nilai t tabel (2,015) sehingga H0 diterima. Begitupula jika dilihat dari grafik uji dua pihak di atas nilai t hitung terletak pada daerah penerimaan H0 sehingga H1 ditolak.
Gambar 7. Grafik Uji Hipotesis 2 pihak  ( two tailed)
Berdasarkan perhitungan Gambar 8. di bawah ini, maka diperoleh persamaan regresi yang  dapat  digunakan  untuk  memprediksi  variabel  nilai  perusahaan  melalui  variabel kualitas laba yaitu Y’ = 5,177 + 15,968 X2. Nilai a sebesar 5,177 memiliki makna bahwa jika kualitas laba tetap seperti saat ini, maka akan tetap terdapat nilai perusahaan sebesar 5,177 pada  perusahaan  sub  sektor  otomotif  dan  komponennya  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia  tahun  2017-2020  tersebut.  Sedangkan  nilai  b  sebesar  15,968  memiliki  makna bahwa jika terjadi kenaikan satu poin pada kualitas laba, maka akan mengakibatkan nilai perusahaan pada perusahaan sub sektor otomotif  dan komponennya yang terdaftar  di Bursa Efek Indonesia tahun 2017-2020 akan naik sebesar 15,968 atau menjadi sebesar 108 21,145. Begitupun sebaliknya, jika terjadi penurunan satu poin pada kualitas laba maka nilai perusahaan pada perusahaan sub sektor otomotif  dan komponennya yang terdaftar  di
Bursa Efek Indonesia tahun 2017- 2020 akan turun sebesar 15,968 atau menjadi sebesar – 10,791.

## Gambar 8. Hasil Analisis Regresi Sederhana X2Y
Berdasarkan perhitungan Gambar 9. di bawah ini, maka diperoleh persamaan regresi ganda yang dapat digunakan untuk memprediksi variabel nilai perusahaan melalui variabel perencanaan pajak dan kualitas laba secara bersama- sama yaitu Y’ = 7,255 – 5,847 X1 + 20,003 X2. Nilai a sebesar 7,255 memiliki makna bahwa, jika perencanaan pajak dan kualitas laba  secara  bersama-  sama  tetap  seperti  saat  ini,  maka  akan  tetap  terdapat  nilai perusahaan sebesar 7,255 pada perusahaan sub sektor otomotif dan komponennya yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2017-2020 tersebut. Sedangkan nilai b1 sebesar – 5,847 dan b2 sebesar 20,003 memiliki makna bahwa, jika terjadi kenaikan satu poin pada perencanaan  pajak  dan  kualitas  laba  secara  bersama-sama,  maka  akan  mengakibatkan nilai perusahaan pada perusahaan sub sektor otomotif dan komponennya yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2017-2020 menjadi sebesar 21,411. Begitupun sebaliknya, jika terjadi penurunan satu poin pada perencanaan pajak dan kualitas laba secara bersama- sama  maka  nilai  perusahaan  pada  perusahaan  sub  sektor  otomotif  dan  komponennya yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2017-2020 akan menjadi sebesar – 6,901.
Gambar 9. Hasil Analisis Regresi Ganda X1X2Y

## SIMPULAN
Berdasarkan  uraian  dan  penjelasan  yang  telah  dikemukakan  pada  bab-bab sebelumnya, maka dapat ditarik kesimpulan dari penelitian ini yaitu sebagai berikut :
1) Tidak terdapat pengaruh antara perencanaan pajak terhadap nilai perusahaan pada perusahaan  sub  sektor  otomotif  dan  komponennya  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia tahun 2017-2020 karena nilai t hitung ( – 1,406) lebih kecil daripada nilai t tabel (2,015) sehingga H0 diterima.
2) Tidak  terdapat  pengaruh  antara  kualitas  laba  terhadap  nilai  perusahaan  pada perusahaan  sub  sektor  otomotif  dan  komponennya  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia tahun 2017-2020 karena nilai t hitung (0,334) lebih kecil daripada nilai t tabel (2,015) sehingga H0 diterima.
3) Tidak  terdapat  pengaruh  antara  perencanaan  pajak  dan  kualitas  laba  secara bersama-sama terhadap nilai perusahaan pada perusahaan sub sektor otomotif dan komponennya yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2017-2020 karena nilai F hitung (1,058) lebih kecil daripada nilai F tabel (3,23) sehingga H0 diterima.

## DAFTAR PUSTAKA
Azis,  M.,  &  Mulawarman,  U.  (2020).  Anggaran  utang  dan  modal.  Anggaran  Utang  Dan Modal, November.
Cindy, C. (2023). Polemik Pemungutan Pajak di Indonesia. Indonesia Journal of Business Law, 2(1), 38 – 46. https://doi.org/10.47709/ijbl.v2i1.2030
Fristiani, N. L., Pangastuti, D.  A., & Harmono, H. (2020). Intellectual  Capital Dan Kinerja Keuangan Terhadap Nilai Perusahaan: Pada Industri Perbankan. AFRE (Accounting and Financial Review), 3(1). https://doi.org/10.26905/afr.v3i1.4223
Lilis. (2022). Penerapan Metode Regresi Linear Sederhana Untuk Prediksi Harga Beras di Kota  Padang.  JOSTECH:  Journal  of  Science  and  Technology,  2(1),  85 – 95. https://doi.org/10.15548/jostech.v2i1.3802
Maharadja, A. N., Maulana, I., & Dermawan, B. A. (2021). Penerapan Metode Regresi Linear Berganda  untuk  Prediksi  Kerugian  Negara  Berdasarkan  Kasus  Tindak  Pidana Korupsi.  Journal  of  Applied  Informatics  and  Computing,  5(1),  95 – 102. https://doi.org/10.30871/jaic.v5i1.3184
Mesagan,  E.  P.,  Adewuyi,  T.  C.,  &  Olaoye,  O.  (2022).  Corporate  finance,  industrial performance and  environment  in Africa: Lessons for  policy.  Scientific African, 16, e01207. https://doi.org/10.1016/j.sciaf.2022.e01207
Nasseri,  J.  (2021).  Perjanjian  Pemegang  Saham  Dan  Dampaknya  Terhadap  Pemangku
Kepentingan lainnya Di Perusahaan. Aksara: Jurnal Ilmu Pendidikan Nonformal, 7(3), 1017. https://doi.org/10.37905/aksara.7.3.1017-1028.2021
Nurkhasanah. (2022). Employee Productivity and Psychological Aspec in Financial Behavior.
5, 31539.
Pratama,  Y.  A.  (2020).  Evaluasi  Anggaran  Sebagai  Alat  Perencanaan  Dan  Pengendalian Manajemen (Studi Kasus Di Primer Koperasi Kartika C.14 Salatiga). ABIS: Accounting and Business Information Systems Journal, 8(2), 1 – 15. https://doi.org/10.22146/abis.v8i2.58892
Rahayu Kurnia, S. (2021). Kesadaran Waji Pajak. Angewandte Chemie International Edition,
6(11), 951 – 952., 2013 – 2015.
Ramdhani, S. (2018). Variasi Cara Pembelajaran Persamaan Linear Satu Variabel. Prosiding Seminar Nasional Matematika Dan Pendidikan Matematika (SNMPM), 2(1), 262 – 275. http://fkip-unswagati.ac.id/ejournal/index.php/snmpm/article/view/397
Sari, D. P. S. & F. L. D. (2022). Implementasi Teori Agensi, Efisiensi Pasar, Teori Sinyal, dan Teori Kontrak Dalam Pelaporan Akuntansi. Universitas Mercubuana, November, 1 – 23.
Sitorus,  S.,  &  Pratama,  H.  (2020).  Analisis  Atas  Penghitungan  Penghasilan  Kena  Pajak Sebagai  Dasar  Penentuan  Besarnya  Pajak  Penghasilan  Terutang  Yang  Dilakukan “Opq.” Journal of Tax and Business, 1(1), 20– 29. https://doi.org/10.55336/jpb.v1i1.5
Sofiyah, S., Hadi, W. P., Qomaria, N., & Fikriyah, A. (2023). Pengembangan Film Dokumenter Berbasis Audio Visual Sebagai. 6(1), 8 – 15.
Susanty, J., & Buana, U. M. (2022). Teori Akuntansi Implementasi Konsep Definitif Dan Peran Teori Akuntasi Pada PT . Intiteknindo Mega Abadi. September.
Valentno, K., & Buana, U. M. (2021). Korelasi Antara Konseptualisasi Dan Hubungan Variabel
2. July.
Walidin,  W.,  Saifullah,  &  ZA,  T.  (2020).  Metodologi  Penelitian  Kualitatif  Dan  Grounded Theory.  Pengaruh  Penggunaan  Pasta  Labu  Kuning  (Cucurbita  Moschata)  Untuk Substitusi Tepung Terigu Dengan Penambahan Tepung Angkak Dalam Pembuatan Mie Kering, 8(January), 274 – 282.