## JURNAL TEKNIK SIPIL
Simulasi Optimalisasi Pembebanan Lalu Lintas pada Rencana Pengoperasian Middle Ring Road dengan Menggunakan Aplikasi Vissim
Lambang Basri Said 1 , St Maryam H 2 , Andi Iin Irmalia 3
1,2) Program Studi Teknik Sipil Universitas Muslim Indonesia, Jl. Urip Sumohardjo KM 05 Makassar, 90231, Indonesia
3) Program Pascasarjana Magister Teknik Sipil, Universitas Muslim Indonesia, Jalan Urip Sumohardjo No. 225 Makassar
1) lambangbasri.said@umi.ac.id ; 2) stmaryam@umi.ac.id ; 3) iinirmalia@gmail.com

## ABSTRAK
Tujuan dari penelitian ini secara umum adalah untuk mengetahui pengaruh dibukanya akses jalan  Middle  Ring  Road  (MRR)  dan  memperoleh  simulasi  terbaik  melalui  makrosimulasi yang di terapkan di Software Vissim Student Version. 9 berdasarkan aspek Panjang antrian dan Level Of Service (LOS). Penelitian ini dilakukan di beberapa simpang/ruas jalan yaitu, ruas Jalan Perintis Kemerdekaan, Simpang Perintis Kemerdekaan, - Urip Sumiharjo- Jalan Dr. Leimena, Jalan Dr. Leimena  - Jalan Abdullah Dg. Sirua, dan Jln. Baruga Antang  - Jln Inspeksi PAM - Jalan Antang Raya. Penelitian ini menggunakan lima Makrosimulasi yang diterapkan di Software Vissim. Dari hasil penelitian dan olah data diperoleh, metode yang digunakan,  metode  yang  lebih  cocok  diterapkan  adalah  tanpa  menggunakan  APILL  (Alat Pemberi  Isyarat  Lalulintas)  karena    mendistribusikan  kendaraan  ke  ruas  Awal  dan  Akhir MRR secara merata (selisih  kendaraan tidak jauh berbeda), simulasi yang tepat digunakan adalah Simulasi  II (Tidak menggunakan APILL pada awal  ruas MRR dan pada akhir ruas semua  kendaraan  belok  ke  kanan  arah  Jln.  Abd.  Dg.  Sirua).  Berdasarkan  aspek  panjang antrian  mampu  mengurangi  panjang  antrian  secara  signifikan  di  Simpang  Adipura  dan Leimena dan berdasarkan Level of Service (LOS) diperoleh kondisi simpang yang mulanya cenderung Macet-Padat Merayap berubah menjadi Padat-Lancar.
Kata Kunci: Vissim, makrosimulasi, panjang antrian, Level Of Service (LOS)

## ABSTRACT
The purpose of  this study in general  is to determine the effect of opening  the Middle Ring Road  (MRR)  access  road  and  to  obtain  the  best  simulation  through  the  macrosimulation applied in the Vissim Student Version Software. 9 based on the aspects of queue length and level of service (LOS). This research was conducted at several road intersections, namely, Perintis  Kemerdekaan  Road,  Perintis  Kemerdekaan  Road,  -  Urip  Sumiharjo  -  Jalan  Dr. Leimena,  Jalan  Dr.  Leimena  -  Jalan  Abdullah  Dg.  Sirua,  and  Jln.  Baruga  Antang  -  Jln Inspeksi  PAM  -  Jalan  Antang  Raya.  This  study  used  five  Macrosimulations  applied  in Vissim  Software.   From  the  results  of  research  and  data  processing  obtained,  the  method used, a more suitable method to be applied is without using APILL (Traffic Signaling Tool) because  it  distributes  vehicles  to  the  Beginning  and  End  of  the  MRR  section  evenly  (the difference in vehicles is not much different), the right simulation used is Simulation II (Not using APILL at the beginning of the MRR section and at the end of the section all vehicles turn right towards Jln. Abd. Dg. Sirua). Based on the aspect of queue length, it was able to significantly  reduce  the  queue  length  at  Simpang  Adipura  and  Leimena  and  based  on the Level  of  Service (LOS) obtained the condition  of the intersection which initially tended to be Jam-Solid Creeping turned into Solid-Smooth.
Keyword: Vissim, Macrosimulation, Queue Length, Level Of Service (LOS)

## MACCA
Simulasi Optimalisasi Pembebanan Lalu Lintas pada Rencana Pengoperasian Middle Ring Road dengan Menggunakan Aplikasi Vissim (Lambang Basri Said, St Maryam H, Andi Iin Irmalia)
1. Pendahuluan
1.1 Latar Belakang
Dalam Perencanaan Sistem Transportasi ada  empat  tahan  model  yang  sering digunakan  yakni  Bangkitan  dan  tarikan pergerakan ( Trip Generation ), Distribusi pergerakan lalu lintas ( Trip Distribution ),  Pemilihan  Moda  ( Modal Choice atau Modal  Split ),  Pembebanan
Lalu Lintas ( Trip Assignment ). Berbagai sarana dan prasarana transportasi telah dibangun dan dikembangkan demi memenuhi kebutuhan  pergerakan  tersebut  serta rekayasa banyak diciptakan demi kenyaman  dan  kelancaran  pergerakan utamanya dalam berlalu lintas. Salah  satu  prasarana  lalu  lintas  yang telah dibangun pemerintah Kota Makassar  saat  ini  adalah  Pembangunan Middle Ring Road (MRR) yang menghubungkan  antara  Jl.  Perintis Kemerdekaan  ke  Jl.  Dr.  Leimena,
pembangunan  ruas  jalan  ini  kedepannya diharapkan  dapat  mereduksi  kemacetan di  beberapa  titik  utamanya  pada  ruas Jalan  Perintis  Kemerdekaan  dan  Jl.  Dr. Leimena  yang  memiliki  kepadatan  lalu lintas  yang  cukup  tinggi,  namun  karena adanya  beberapa  kendala  non  teknis (Lahan) dilapangan maka terjadi pemotongan  target  panjang  ruas  jalan
Middle Ring Road .
Pelimpahan  beban  yang  terjadi  pada Jalan  Dr.  Leimena  tentunya  akan menimbulkan kemacetan yang parah hal itu  dapat  terukur  melalui  aspek  panjang antrian  lalulintas  dan  waktu  tunda  di setiap  ruas  jalan.  Maka  dari  itu  penulis merasa  perlu  untuk  melakukan  simulasi beberapa  skenario  untuk  mendapatkan prediksi skenario terbaik dengan menggunakan Software  Vissim dengan tolak ukur panjang antrian lalulintas dan tingkat  pelayanan (Level  of  Service) yang  terjadi  di  setiap  simulasi  yang diberikan.
Berdasarkan  uraian  di  atas  maka  dalam penulisan  ini  akan  ditinjau  mengenai “Simulasi  Optimalisasi  Pemebebanan Lalu Lintas pada Rencana Pengoperasian  Middle  Ring  Road dengan Menggunakan Aplikasi

## Vissim”.
Penggunaan  aplikasi  Vissim  ini  telah dilakukan  oleh  Maulana  &  Nugraha (2019)  dengan    pendekatan  simulasi mikroskopik;  Anwar  Ginanjar  &  Ida Farida (2019) dengan metode pengamatan  langsung;  Yulianto  & Munawar  (2017),  Pamusti  et  al.  (2017), serta  Pebriyetti  et  al.  (2018)  dengan metode MKJI 1997.

## 1.2 Perumusan Masalah
Rumusan  masalah  dari  penelitian  ini adalah sebagai berikut.
a. Bagaimana  kondisi  lalu  lintas eksisting  sebelum  dibukanya  ruas jalan Middle Ring Road . b. Bagaimana  kondisi  lalu  lintas  hasil simulasi dengan alat pemberi isyarat  lalu  lintas  (APILL)  dan tanpa alat pemberi isyarat lalu lintas (APILL) pada Middle Ring Road . c. Bagaimana  metode  atau  penerapan simulasi  lalu  lintas  terbaik  yang memberikan kontribusi positif terhadap arus lalu lintas berdasarkan panjang antrian kendaraan  dan Level  of  Service (LOS) pada simpang yang ditinjau.

## 1.3 Tujuan Penelitian
Tujuan  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut.
a. Menganalisis  kondisi  lalu  lintas eksisiting  sebelum  dibukanya  ruas jalan Middle Ring Road . b. Menganalisis  kondisi  lalu  lintas setelah  dipasangkan  alat  pemberi isyarat  lalu  lintas  (APILL)  dan tanpa alat pemberi isyarat lalu lintas (APILL) pada Middle Ring Road . c. Mengetahui  skenario  terbaik  yang diterapkan  pada  simpang  yang ditinjau, menggunakan alat pemberi isyarat  lalu  lintas  (APILL)  atau tanpa  menggunakan  alat  pemberi isyarat lalu lintas (APILL).

## 2. Metode Penelitian
Survei  pendahuluan  meliputi  survei geometrik  simpang,  survei  volume
kendaraan,  survei  kecepatan  kendaraan, serta  survei  panjang  antrian.  Kemudian melakukan  pengumpulan  data  sekunder yaitu  peta  citra  satelit google  earth dan data-data  lain  yang  dibutuhkan  dalam melakukan survei dan pengumpulan data primer  yaitu  data  geometrik  simpang, volume  lalu  lintas,  kecepatan  kendaraan serta panjang antrian yang diperoleh dari hasil survei langsung di lapangan.
Tahapan akhir yaitu melakukan pengolahan dan analisis data menggunakan software  Ms.  Excel dan
PTV Vissim pada Simpang  Jl.  Perintis
Kemerdekaan  –  Jl. Middle  Ring  Road , dan Simpang Jl. Middle Ring Road – Jl. DR. Leimena. kemudian dikalibrasi dan divalidasi sehingga menghasilkan output kinerja simpang.
Pada  penulisan  ini,  model  transportasi yang  diambil  adalah  model Trip Assignment/Route  Choice (Pembebanan Lalu  Lintas)  dengan  model  skema  yaitu
Stochastic  User  Equilibrium, yakni model  dengan  asumsi  bahwa  pengguna jalan  memilih  rute  dengan perceived- cost yang  minimum,  tidak  ada users yang  dapat  mengurangi perceived-cost dengan merubah rute, users diasumsikan tidak memiliki informasi tentang kondisi persepsi.
Berdasarkan  analisa  kinerja  lalu  lintas yang  dilakukan  dengan software  Vissim diperoleh output nilai  panjang  antrian dan  tundaan  kendaraan  yang  cukup besar,  sehingga  perlu  dilakukan  upaya
untuk  merekayasa  lalu  lintas  pada  ruas jalan  tersebut,  terutama  pada  Simpang Tiga  Jl.  Perintis  Kemerdekaan  –  Jl. Middle Ring Road , dan Simpang Tiga Jl . Middle  Ring  Road –  Jl.  DR.  Leimena. Adapun  beberapa  skenario  pergerakan simpang yang dilakukan sebagai berikut: a. Tidak  menggunakan  lampu  merah
(APILL)  pada  simpang  tiga Jl. Perintis  Kemerdekaan  –  Jl. Middle Ring  Road dan    Jl.  DR.  Leimena satu arah ke kiri.
b. Tidak  menggunakan  lampu  merah (APILL)  pada  simpang  tiga Jl.
Perintis  Kemerdekaan  –  Jl. Middle
Ring  Road dan  Jl.  DR.  Leimena satu arah ke kanan. c. Menggunakan lampu merah (APILL)  pada  simpang  tiga Jl. Perintis  Kemerdekaan  –  Jl. Middle Ring  Road dan  Jl.  DR.  Leimena satu arah ke kiri. d. Menggunakan lampu merah (APILL)  pada  simpang  tiga Jl.
Perintis  Kemerdekaan  –  Jl. Middle Ring  Road dan    Jl.  DR.  Leimena satu arah ke kanan.

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Karakteristik Jalan
3.1.1 Geometrik Jalan
Data  geometrik  ini  berisikan  tentang dimensi  jalan,  lajur,  median,  trotoar pada  masing-  masing  ruas  jalan  yang  di tinjau dapat dilihat pada Tabel 1.

## Tabel 1 Kondisi geometrik jalan
Nama Simpang Lebar Trotoar Jumlah Lajur Jumlah Jalur Lebar Jalur Lebar Median Jl. Perintis Kemerdekaan Kiri 1,2 3 1 10,4 1,64 Kanan - 9,8 Jl. Dr. Leimena Kiri - 1 1 3,8 - Kanan 7,6 Jl. Urip Sumiharjo Kiri 1,2 3 1 11,9 2,5 Kanan 10,5 Jl. Abdul Dg Sirua Kiri - 1 1 3 - Kanan
Simulasi Optimalisasi Pembebanan Lalu Lintas pada Rencana Pengoperasian Middle Ring Road dengan Menggunakan Aplikasi Vissim (Lambang Basri Said, St Maryam H, Andi Iin Irmalia)
Jl. Bukit Baruga Kiri - 1 1 3 - Kanan 6,4 Jl. Antang Raya Kiri - 1 1 3,4 - Kanan 3,5 - 3.1.2 Jenis dan Dimensi Kendaraan Beberapa penggolongan kendaraan pada beberapa  simpang,  di  antaranya  sebagai berikut.
Tabel 2 Jenis dan dimensi kendaraan
3.2 Vissim
3.2.1 Panjang Antrian
Berdasarkan hasil input data Vissim diperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel 3 Panjang antrian pada hasil olah data vissim Nama simpang Simulasi 1 Simulasi 2 Simulasi 3 Simulasi 4 Kondisi eksisting Panjang antrian (m) Simpang Adipura 124,7 122,3 138,6 172,2 174,7 a. Jl. Perintis Kemerdekaan 81,8 65,7 91,43 101,2 110,6 b. Jl. Dr. Leimena 99,7 107,4 85,8 220,1 219,9 c. Jl. Urip Sumiharjo 192,8 193,9 191,3 195,3 193,5 Simpang Leimena 103,4 78,8 119,6 133,3 113,3 a. Jl. Dr. Leimena 35,0 67,3 68,9 76,6 82,3 b. Jl. Isnpeksi Pam 169,9 63,3 184,7 218,3 152,2 c. Jl. Abdul Dg Sirua 105,3 105,9 105,3 104,9 105,3 Simpang Baruga 66,7 57,4 57,8 61,3 a. Jl. Bukit Baruga 15,5 25,3 16,9 32,6 b. Jl. Antang Raya 123,1 120,2 123,1 117,5 c. Jl. Dr. Leimena 61,7 26,5 33,4 33,7 Awal MRR 44,5 87,3 91,4 106,0 a. Jl. Perintis Kemerdekaan 71,0 101,5 157,9 156,3 b. Jl. Middle Ring Road 17,9 73,1 24,9 55,7 Akhir MRR 17,7 102,6 15,5 54,6 No Jenis Kendaraan Dimensi Kendaraan Panjang (m) Lebar (m) 1 LV 3,56 s/d 6,31 1,8 s/d 2,44 2 HV 8,8 2,5 3 MC 1,8 0,68
Simulasi Optimalisasi Pembebanan Lalu Lintas pada Rencana Pengoperasian Middle Ring Road dengan Menggunakan Aplikasi Vissim (Lambang Basri Said, St Maryam H, Andi Iin Irmalia)
Nama simpang Simulasi 1 Simulasi 2 Simulasi 3 Simulasi 4 Kondisi eksisting Panjang antrian (m) a. Jl. Middle Ring Road 19,9 79,1 18,4 36,7 b. Jl. Dr. Leimena 15,6 126,0 12,6 72,5 Tabel di atas menunjukkan nilai panjang antrian  yang  diperoleh  dari  hasil  mikro simulasi  pada  vissim  yang  aplikasikan terhadap  ruas  jalan  yang  ditinjau, dimana  pengaruhnya  dijelaskan  melalui grafik-grafik berikut ini:
a. Kondisi Eksisting (sebelum diterapkannya ruas jalan middle)

## Gambar 1 Panjang antrian kondisi eksisting
b. Simulasi Tanpa APILL (Alat Pemberi Isyarat Lalulintas)
1. Tidak  menggunakan  APILL  pada  awal  ruas  MRR  dan  pada  akhir  ruas  semua kendaraan belok ke kiri arah Antang (Simulasi I)
Gambar 2 Perbandingan panjang antrian Simulasi I dengan  kondisi eksisting
Simpang Adipura Simpang Leimena Simpang Baruga Awal MRR Akhir MRR Kondisi Eksisting 174,7 113,3 54,7 0,0 0,0 0,0 20,0 40,0 60,0 80,0 100,0 120,0 140,0 160,0 180,0 200,0 Pa n ja n g A n tria n (m )
Grafik Panjang Antrian  Kondisi Eksisting Simpang Adipura Simpang Leimena Simpang Baruga Awal MRR Akhir MRR Simulasi I 124,7 103,4 66,7 44,5 17,7 Kondisi Eksisting 174,7 113,3 54,7 0,0 0,0 0,0 20,0 40,0 60,0 80,0 100,0 120,0 140,0 160,0 180,0 200,0 P an jan g A nt ria n (M e te r)
Simulasi I Vissim vs  Kondisi Eksisting
Simulasi Optimalisasi Pembebanan Lalu Lintas pada Rencana Pengoperasian Middle Ring Road dengan Menggunakan Aplikasi Vissim (Lambang Basri Said, St Maryam H, Andi Iin Irmalia)
Simulasi I ini dianggap mampu memberikan  solusi  untuk  mengurai kemacetan  utamanya  di  persimpangan padat seperti pada Simpang Adipura dan
Simpang Lameina.
Pada  penerapan  simulasi  ini  dengan dibukanya  ruas  jalan Middle  Ring  Road (MRR),  menyebabkan  terdistribusinya
kendaraan  di  Awal  MRR  dan  Akhir MRR dengan panjang antrian sepanjang 44,5 m dan 17,7 m.
2. Tidak  menggunakan  APILL  pada awal ruas MRR dan pada akhir ruas semua  kendaraan  belok  ke  kanan arah abdesir (Simulasi II)

## Gambar 3 Perbandingan panjang antrian Simulasi II dengan kondisi eksisting
Simulasi  II  cukup  mampu  mengurangi panjang  antrian  pada  simpang  Adipura Simpang Lamaena.
Pada  penerapan  simulasi  ini  dengan dibukanya  ruas  jalan Middle  Ring  Road (MRR),  menyebabkan  terdistribusinya kendaraan  di  Awal  MRR  dan  Akhir MRR dengan  panjang  antrian  sepanjang 87,3 m dan 102,6 m. Dengan terdistribusinya  kendaraan  di  ruas  MRR awal dan akhir sehingga terjadi pengurangan  yang  cukup  signifikan pada Simpang Adipura dan dan Simpang Lameina. Dari  dua  simulasi  yang  diterapkan dengan tidak menggunakan APILL (Alat
Pemberi  Isyarat  Lalu  Lintas)  pada  Ruas MRR,  Simulasi  kedua  dianggap  mampu mengurangi  kemacetan  ditinjau  dari aspek  panjang  antrian  dimana  jika dibandingkan  dengan  simulasi  1,  maka simulasi  2  mampu  mengurangi  panjang antrian  di  beberapa  simpang  secara signifikan.
c. Simulasi  Dengan  Menggunakan APILL (Alat Pemberi Isyarat
Lalulintas)
1. Menggunakan  APILL  pada  awal ruas  MRR  dan  pada  akhir  ruas semua kendaraan belok ke kiri arah antang ( Simulasi III ) Simpang Adipura Simpang Leimena Simpang Baruga Awal MRR Akhir MRR Simulasi II 122,3 78,8 57,4 87,3 102,6 Kondisi Eksisting 174,7 113,3 54,7 0,0 0,0 0,0 50,0 100,0 150,0 200,0 Kondisi Eksisting  Vs Simulasi II
Simulasi Optimalisasi Pembebanan Lalu Lintas pada Rencana Pengoperasian Middle Ring Road dengan Menggunakan Aplikasi Vissim (Lambang Basri Said, St Maryam H, Andi Iin Irmalia)

## Gambar 4 Perbandingan panjang antrian Simulasi III dengan kondisi eksisting
Pada  simulasi  ini  meskipun  mampu mengurangi  kemacetan  di  simpang adipura  namun  tidak  terjadi  perubahan signifikan  di  simpang  lain  seperti  di Simpang Laimena dan Simpang Baruga, sehingga  dapat  disimpulkan  penerapan Simulasi 3 ini belum efektif memberikan kontribusi terhadap dibukanya ruas jalan MRR (Middle Ring Road).
2. Menggunakan APILL pada awal ruas MRR  dan  pada  akhir  ruas  semua kendaraan  belok  ke  kanan  arah  Jln. Abdullah Daeng Sirua (Simulasi IV).

## Gambar 5 Pembanding panjang antrian Simulasi IV dengan kondisi eksisting
Jika  dibandingkan  dengan  simulasi  ke III  (Tiga)  menggunakan  APILL  (Alat Pemberi Isyarat Lalulintas) terjadi lonjakan antrian kendaraan pada Simpang  Baruga  dan  Simpang  Leimena serta  penurunan  antrian  yang  tidak signifikan pada Simpang Adipura. Di  Simpang  Adipura  terjadi  panjang antrian  172,2  m  pengurangan  antrian
tidak terlalu signifikan hanya sebesar 2,5 m,  Pada  Simpang  Leimena  terjadi penambahan  sebesar  20  m  dari  panjang 113,3 menjadi 133,3 serta pada Simpang Baruga  terjadi  penambahan  sebesar  6,6 m  dari  panjang  antrian  54,7  menjadi 61,3.
Selain  itu  pada  Awal  MRR  juga  terjadi lonjakan  antrian  kendaraan  sepanjang
Simpang Adipura Simpang Leimena Simpang Baruga Awal MRR Akhir MRR Simulasi III 138,6 119,6 57,8 91,4 15,5 Kondisi Eksisting 174,7 113,3 54,7 0,0 0,0 0,0 50,0 100,0 150,0 200,0 Pa n ja n g A n tria n (m ) Grafik Gabungan Panjang Antrian Pada Kondisi  Eksisting

## dan Simulasi III
Simpang Adipura Simpang Leimena Simpang Baruga Awal MRR Akhir MRR Simulasi IV 172,2 133,3 61,3 106,0 54,6 Kondisi Eksisting 174,7 113,3
54,7 0,0 0,0 0,0 50,0 100,0 150,0 200,0 Pa n ja n g A n tria n (m ) Kondisi Eksisting vs pada Simulasi IV
Simulasi Optimalisasi Pembebanan Lalu Lintas pada Rencana Pengoperasian Middle Ring Road dengan Menggunakan Aplikasi Vissim (Lambang Basri Said, St Maryam H, Andi Iin Irmalia)
106  m  dan  akhir  MRR  sepanjang  54,  6 m.  penerapan  Simulasi  IV  ini  belum mampu mengatasi lonjakan antrian pada Simpang Adipura. Leimena dan Baruga. Berdasarkan hasil Makrosimulasi Vissim,  dengan  menerapkan  APILL (Alat  Pemberi  Isyarat  Lalulintas)  Pada awal  maupun  akhir  MRR  simulasi  yang cocok  diterapkan  adalah  Simulasi  III yaitu, menggunakan APILL (Alat
Pemberi  Isyarat  Lalulintas) pada  awal ruas  MRR  dan  pada  akhir  ruas  MRR, semua  kendaraan  belok  ke  kiri  arah antang,  karena  mampu  mengurangi kemacetan  berdasarkan  panjang  antrian di  Simpang  Adipura,  Namun  simulasi ini tidak terlalu cocok digunakan karena belum  bekerja  efektif  di  Simpang Leimena dan Simpang Adipura. Jika dibandingkan dengan kedua metode yang  diterapkan  tanpa  APILL (Alat Pemberi  Isyarat  Lalulintas) dan  dengan menggunakan  APILL (Alat  Pemberi Isyarat Lalulintas) di awal maupun akhir MRR,  metode  yang  cocok  diterapkan
adalah  metode  tanpa  APILL  dimana Simulasi  I  dan  II  dimana  kendaraan terdistribusi  secara  merata  di  Awal  dan Akhir Ruas MRR sehingga berpengaruh terhadap  simpang  lainnya  yang  ditinjau berdasarkan panjang antrian dan diperoleh  simulasi  yang  paling  tepat digunakan  berdasarkan  aspek  Panjang Antrian  adalah  Simulasi  II  yaitu,  tidak menggunakan  APILL  pada  awal  ruas MRR  dan  pada  akhir  ruas  semua kendaraan belok ke kanan arah abdesir.

## 3.2.2 Level Of Service (LOS)
Pada  output Level  Of  Service (LOS) yang  dimunculkan  dari  hasil Running Vissim  V.9  Student  Version adalah  nilai tingkat  kualitas  transportasi  yang dinilai dari  angka  1-6  sesuai  dengan  skema LOS  yang  sudah  di  tetapkan  1  sesuai dengan A, 6 sesuai dengan F.
Dari hasil Mikrosimulasi Vissim diperoleh  data  LOS  setiap  simulasi yaitu:
Tabel 5 Nilai LOS pada Operasi Vissim
Karakteristik nilai LOS setiap simulasi dapat dilihat pada grafik berikut ini:
a. Kondisi Eksisting (Sebelum Diterapkannya Ruas Jalan Middle)
Mikrosimulasi Level Of Service Simpang Adipura Simpang Leimena Simpang Baruga Awal MRR Akhir MRR Eksisting Nilai LOS F F E Belum Dibuka Kondisi Macet Macet Padat Merayap Simulasi I Nilai LOS E F E A A Kondisi Padat Merayap Macet Padat Merayap Lancar  Lancar Simulasi II Nilai LOS E C D B B Kondisi Padat Merayap Lancar Padat Lancar  Lancar Simulasi III Nilai LOS E F D C A Kondisi Padat Merayap Macet Padat Lancar  Lancar Simulasi IV Nilai LOS F E D D B Kondisi Macet Padat Merayap Padat Padat  Lancar
(Lambang Basri Said, St Maryam H, Andi Iin Irmalia)

## Gambar 6 Nilai LOS Kondisi Eksisting
Keadaan  simpang  sebelum  dibukanya ruas  jalan  Middle  Ring  Road  (MRR) cenderung  macet  di  Simpang  Adipura dan  Simpang  Leimena  dan  padat merayap di Simpang Baruga. b. Simulasi Tanpa APILL (Alat Pemberi Isyarat Lalulintas)
1. Tidak  menggunakan  APILL  pada awal  ruas  MRR  dan  pada  akhir  ruas semua  kendaraan  belok  ke  kiri  arah antang (Simulasi I

## Gambar 7 Grafik Nilai LOS Simulasi I
Kondisi ruas jalan Pada Awal dan Akhir MRR  (Middle  Ring  Road)  cenderung lancar dan Simpang Adipura dan Baruga Cenderung  padat  merayap,  kemacetan terjadi  pada  simpang  Leimena.  Dengan demikian,  berdasarkan  nilai  LOS  yang diuraikan  diatas  simulasi  I  ini  belum cocok  diterapkan  pada  pembukaan  ruas
MRR (Middle  Ring  Road) karena  ruas cenderung  berada  pada  kondisi  macet dan padat merayap.
2. Tidak  menggunakan  APILL  pada awal ruas MRR dan pada akhir ruas semua  kendaraan  belok  ke  kanan arah Abdesir (Simulasi II)
Lancar Padat Padat Merayap Macet 0 1 2 3 4 5 6 7 Simpang Adipura Simpang Leimena Simpang Baruga EKSISTING LOS EKSISTING Lancar Padat Padat Merayap Macet 0 1 2 3 4 5 6 7 Simpang Adipura
Simpang Leimena Simpang Baruga Awal MRR Akhir MRR LOS SIMULASI I LOS Simulasi I
Simulasi Optimalisasi Pembebanan Lalu Lintas pada Rencana Pengoperasian Middle Ring Road dengan Menggunakan Aplikasi Vissim (Lambang Basri Said, St Maryam H, Andi Iin Irmalia)

## Gambar 8 Nilai LOS Simulasi II
Kondisi ruas jalan Pada Awal dan Akhir MRR (Middle Ring Road) serta Simpang  Leimena  cenderung  lancar. Simpang Adipura dalam kondisi merayap  dan  Simpang  Baruga  dalam kondisi  padat,  tidak  ada  ruas  yang mengalami kemacetan Dengan demikian,  berdasarkan  nilai  LOS  yang diuraikan  diatas  simulasi  II  ini  cocok diterapkan  pada  pembukaan  ruas  MRR
(Middle  Ring  Road) karena  ruas
cenderung  berada  berada    nilai  LOS (Level of Service).
c. Simulasi Dengan Menggunakan APILL (Alat Pemberi Isyarat Lalulintas)
1. Menggunakan  APILL  pada  awal ruas  MRR  dan  pada  akhir  ruas semua  kendaraan  belok  ke kiri  arah antang ( Simulasi III )

## Gambar 9 Grafik Nilai LOS Simulasi III
Kondisi ruas jalan Pada Awal dan Akhir MRR  (Middle  Ring  Road)  cenderung lancar dan Simpang Adipura mengalami kondisi padat merayap, Simpang Baruga mengalami  kondisi  padat  dan  terjadi kemacetan  pada  Simpang  Leimena. Dengan  demikian,  berdasarkan  nilai LOS  yang  diuraikan  diatas  simulasi  III
ini  belum  cocok  diterapkan  pada pembukaan  ruas  MRR (Middle  Ring Road) karena  ruas  cenderung  berada diatas  nilai  LOS  (Level  of  Service)  dan dengan  dibukanya  ruas  MRR (Middle Ring  Road) pada  simulasi  III  ini  belum memberikan  pengaruh  yang  signifikan terhadap simpang lain.
Lancar Padat Padat Merayap Macet 0 1 2 3 4 5 6 7 Simpang Adipura
Simpang Leimena Simpang Baruga Awal MRR Akhir MRR LOS SIMULASI II LOS Simulasi II Lancar Padat Padat Merayap Macet 0 1 2 3 4 5 6 7 Simpang Adipura
Simpang Leimena Simpang Baruga Awal MRR Akhir MRR LOS SIMULASI III LOS SIMULASI III
Simulasi Optimalisasi Pembebanan Lalu Lintas pada Rencana Pengoperasian Middle Ring Road dengan Menggunakan Aplikasi Vissim (Lambang Basri Said, St Maryam H, Andi Iin Irmalia)
2. Menggunakan APILL pada awal ruas MRR  dan  pada  akhir  ruas  semua kendaraan  belok  ke  kanan  arah  Jln. Abdullah Daeng Sirua (Simulasi IV)

## Gambar 10 Nilai LOS Simulasi IV
Kondisi  ruas  jalan  Pada  Awal  MRR mengalami  kepadatan  dan  Akhir  MRR (Middle  Ring  Road)  cenderung  lancar. Simpang Adipura mengalami kemacetan, Simpang Leimena mengalami  kondisi  padat  merayap, Simpang  Baruga  mengalami  kondisi padat.  Dengan  demikian,  berdasarkan nilai LOS yang diuraikan diatas simulasi IV  ini  belum  cocok  diterapkan  pada pembukaan  ruas  MRR (Middle  Ring Road) karena  ruas  cenderung  berada diatas  nilai  LOS  (Level  of  Service)  dan belum  memberikan  pengaruh  yang signifikan terhadap simpang yang ditinjau.
4 Penutup
4.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Pada  Simpang  Adipura  sepanjang 174,7  meter  dan  Simpang  Lameina sepanjang  113,  5  m,  dan  di Simpang  Baruga  terjadi  panjang antrian sepanjang 54,7 m. Berdasarkan aspek Level of Service
(LOS),  simpang  tersebut  berada pada  kondisi  cenderung  macet  dan padat merayap.
2. Kondisi  Lalulintas  pada  simulasi yang  tidak  menggunakan  APILL yaitu  pada  simulasi  I  berdasarkan
nilai LOS yang diuraikan diperoleh nilai  LOS  ruas  cenderung  berada pada  kondisi  macet  dan  padat merayap.
Pada simulasi II berdasarkan nilai LOS yang diperoleh nilai LOS ruas cenderung berada  berada    kondisi  padat  dan lancar.
Kondisi  Lalulintas  pada  simulasi yang  menggunakan  APILL  yaitu pada  simulasi  III  berdasarkan  nilai LOS  diperoleh  nilai  LOS  ruas cenderung macet dan padat sedangkan pada simulasi IV diperoleh nilai LOS ruas macet dan padat merayap.
3. Dari 4 makrosimulasi yang diterapkan  pada  program  Vissim diperoleh simulasi yang tepat digunakan adalah Simulasi II (Tidak  menggunakan  APILL  pada awal ruas MRR dan pada akhir ruas semua  kendaraan  belok  ke  kanan arah Jln. Abd. Dg. Sirua). Berdasarkan  aspek  panjang  antrian mampu mengurangi panjang antrian secara signifikan di Simpang Adipura dan Leimena dan berdasarkan Level of Service (LOS) diperoleh  kondisi  simpang  yang mulanya  cenderung  Macet-Padat
Lancar Padat Padat Merayap Macet 0 1 2 3 4 5 6 7 Simpang Adipura
Simpang Leimena Simpang Baruga Awal MRR Akhir MRR LOS SIMULASI IV LOS SIMULASI IV
Simulasi Optimalisasi Pembebanan Lalu Lintas pada Rencana Pengoperasian Middle Ring Road dengan Menggunakan Aplikasi Vissim (Lambang Basri Said, St Maryam H, Andi Iin Irmalia)
Merayap  berubah  menjadi  Padat- Lancar.
4.2 Saran 1. Perlu  adanya  penelitian  selanjutnya untuk pembenahan terhadap system manajemen lalu lintas, baik manajemen  di  simpang  maupun ruas  jalan    sekitar  simpang,  dan penelitian  lebih  lanjut  mengenai perilaku  pengemudi  di  Makassar secara  lebih  detail,  mengenai  jarak car  following,  lane  change,    car lateral, ataupun perilaku pengemudi pada simpang1   bersinyal dan tidak bersinyal.
2.   Sebaiknya dilakukan survey dengan optimalisasi  waktu  jam  18.00 keatas untuk penelitian selanjutnya.
3. Perlunya  dilakukan  kalibrasi  dan validasi dengan menggunakan Panjang antrian dan tundaan kendaraan sebagai pembanding model simulasi yang telah dilakukan.

## DAFTAR PUSTAKA
Anwar  Ginanjar,  &  Ida  Farida.  (2019).
Pemodelan  Simpang  Bersinyal Terhadap  Kinerja  Simpang  Jalan Terusan  Pembangunan  dan  Jalan Proklamasi  di  Kabupaten  Garut. Jurnal  Konstruksi , 17 (1),  1–8.
https://doi.org/10.33364/konstruk si/v.17-1.589
Maulana,  A.,  &  Nugraha,  F.  A.  (2019).
Studi  Mikrosimulasi  Penilaian Kinerja  Persimpangan  Bersinyal Jalan  Ir.  H.  Juanda  -  Cikapayang. Jurnal Teknik Sipil (Jurnal Teoritis  Dan  Terapan  Bidang Rekayasa Sipil) , 26 (2), 183–188.
Pamusti,  G.,  Herman,  &  Maulana,  A.
(2017).  Kinerja  Simpang  Jalan
Jakarta-Jalan Supratman Kota
Bandung  dengan  Metode  MKJI 1997 dan Software PTV Vissim 9.
Reka Racana , 3 (3), 52–62.
Pebriyetti,  Widodo,  S.,  &  Akhmadali.
(2018). Penggunaan Software Vissim  Untuk  Analisa  Simpang Bersinyal  (Studi  Kasus :  Simpang Jalan Veteran, Gajahmada, Pahlawan Dan Budi Karya Pontianak,  Kalimantan  Barat). Jurnal  Mahasiswa  Teknik  Sipil Universitas Tanjungpura , 5 (3), 1–
14. Yulianto, R. A., & Munawar, A. (2017). Penentuan  Kapasitas  Jalan  Bebas Hambatan dengan Aplikasi Perangkat  Lunak  Vissim. Jurnal Transportasi , 17 (2), 123–132.