## JAMBURA ECONOMIC EDUCATION JOURNAL
Volume 6 No. 2 July Tahun 2024 E-ISSN: 2656-4378 P-ISSN: 2655-5689 Journal Homepage: https://ejurnal.ung.ac.id/index.php/jej/index ,

## Mengungkap Keterkaitan Aspek Sosial-Ekonomi Dengan Pembangunan Manusia (Studi pada Enam Wilayah Pembangunan Jawa Barat)
Muhamad Ferdy Firmansyah * 1) , Yudha Hadian Nur 2) , Alek Surya Nugraha 3) , Muhammad Ihsaan Rizqulloh 4)
Badan Penelitian dan Pengembangan Daerah Provinsi Jawa Barat 1-2
Center of Reform on Economics (CORE) Indonesia 3
Universitas Siliwangi 4
Email: muhamadferdy77@gmail.com*

## ABTRACT
This analysis is intended to reveal and examine the partial impact of population density, poverty, economic  growth and minimum  wages  on the  human  development index  covering  a  number of districts/cities in West Java Province for the 2016-2020 period which are classified based on Area Development  (WP).  Panel  data  design  using  an  econometric  approach  is  used  to  analyze  the relationship  between  several  basic  socio-economic  aspects  that  are  closest,  namely  poverty, minimum wages, population density and economic growth. All modeling uses a fixed effect model approach except for the Sukabumi development area which uses a common effect model approach. A number of development areas have similarities in data processing and test results, including the Bandung Cekungan WP and the Sukabumi WP with all test variables being significant. This is different  from  the  Bodebekpunjur  WP  where  the  population  density  is  not  significant,  and  the Ciayumajakuning  WP  where  the  poverty  level  is  not  significant.  The  last  two  WPs  including Purwasuka and East Priangan have two variables that are not significant, namely poverty and economic growth in the first WP and population density and poverty in the last WP.
Keywords : Human Development Index, Poverty, Population Density, Minimum Wage

## ABSTRAK
Analisis  ini  dimaksudkan  untuk  mengungkap  dan  meneliti  dampak  kepadatan penduduk,  kemiskinan,  pertumbuhan  ekonomi,  dan  upah  minimum  secara  parsial terhadap indeks pembangunan manusia dengan cakupan pada sejumlah  kabupaten/kota Provinsi  Jawa  Barat  periode  2016-2020  yang  diklasifikasikan  berdasarkan  wilayah Pembangunan  (WP).  Desain  data  panel  melalui  pendekatan  ekonometrika  digunakan untuk menganalisis hubungan antara sejumlah aspek social ekonomi dasar yang terdekat yaitu  kemiskinan,  upah  minimum,  kepadatan  penduduk  dan  pertumbuhan  ekonomi. Seluruh  pemodelan  menggunakan  pendekatan fixed  effect  model kecuali  wilayah pengembangan Sukabumi yang menggunakan pendekatan common effect model . Sejumlah wilayah pengembangan memiliki kemiripan dalam segi hasil pengolahan dan pengujian data  meliputi  WP  Cekungan  Bandung  dan  WP  Sukabumi  dengan  semua  varaibel  uji signifikan.  Hal  ini  berbeda  dengan  WP  Bodebekpunjur  dengan  kepadatan  penduduk tidak  signifikan  dan  WP  Ciayumajakuning  dengan  kemiskinan  yang  tidak  signifikan. Dua WP terakhir meliputi Purwasuka dan Priangan Timur memiliki dua variabel yang tidak signifikan yaitu kemiskinan dan pertumbuhan ekonomi untuk WP pertama serta kepadatan penduduk dan kemiskinan untuk WP terakhir.
Kata Kunci: Indeks Pembangunan Manusia, Kemiskinan, Kepadatan Penduduk, Upah Minimum
Volume 6 No. 2 July 2024.

## PENDAHULUAN
Pembangunan  merupakan  hal  yang  sangat  penting  dan  bermula  sejak adanya ketimpangan perkembangan dalam berbagai aspek antara negara maju dengan negara berkembang. Pembangunan memiliki dimensi kualitatif (Hess & Ross,  1997) .  Sehingga,  didalam  pembangunan  diperlukan  perubahan  struktur yang sangat mendasar, meliputi penyebaran manfaat dari adanya pendidikan, kesehatan, dan peningkatan taraf hidup serta pengurangan tingkat kemiskinan. Selain itu, pembangunan meliputi dua unsur pokok, diantaranya: (1) materi yang akan dihasilkan dan dibagi; dan (2) manusia sebagai pengambil inisiatif, yang menjadi  manusia  pembangun  (Budiman,  1996).  Berdasarkan  hal  tersebut, pembangunan pada akhirnya perlu ditujukan untuk pembangunan manusia.
Terciptanya pembangunan tidak lepas dari peran vital kontribusi sumber daya  manusia  pada  suatu  negara.  Pembangunan  selalu  diindikasikan  sebagai upaya dalam menciptakan lingkungan masyarakat yang mendapatkan kondisi yang  jauh  lebih  sehat  dan  mampu  untuk  melakukan  kehidupan  yang  lebih produktif.  Yektiningsih  (2018)  berpendapat  bahwa  tujuan  dari  pembangunan manusia  setidaknya  ada  4,  yakni  terciptanya  produktifitas,  pemerataan, kesinambungan,  dan  pemberdayaan.  Bila  sumber  daya  manusia  dapat memaksimalkan  keahliannya  maka  untuk  mewujudkan  pembangunan  yang berkelanjutan  akan  dapat  dicapai.  Dengan  melihat  kerangka  yang  lebih sederhana,  pembangunan  dapat  dipandang  sebagai  suatu  rangkaian  proses dengan mengedepankan transformasi dalam berbagai aspek untuk mewujudkan kondisi  suatu.  Namun  hal  yang  perlu  untuk  diperhatikan  adalah  bahwa permasalahan dari pembangunan dapat dikatakan akan cukup kompleks karena melibatkan perubahan dan proses di kehidupan Masyarakat baik pada bidang sosial budaya, politik, dan ekonomi.
Saat  ini  paradigma  pembangunan  menempatkan  sumber  daya  manusia sebagai aktor utama dalam mencapai keberhasilan hasil akhir yang diharapkan jauh membawa hal yang lebih baik (Korten & Klauss, 1984) . Caranya yaitu dengan mencapai  penguasaan  sumber  daya  secara  menyeluruh,  peningkatan  mutu kesehatan,  dan  peningkatan  mutu  pendidikan  (rata-rata  lama  sekolah),  semua hal  tersebut  dilakukan  sebagai  upaya  meningkatkan  pendapatan  masyarakat (per  kapita),  agar  dapat  tercipta  kehidupan  yang  layak,  maka  dalam pembangunan  terdapat  arti  yang  hakiki  bagi  manusia,  yakni  manusia  selalu dipandang  sebagai  subjek  dalam  pembangunan  yang  menghendaki  agar pembangunan  dilaksanakan  untuk  memberi  manfaat  bagi  manusia (masyarakat). Peningkatan kesejahteraan masyarakat dalam hal ini memerlukan pemerataan  pendapatan  sehingga  terjadi  peningkatan  tingkat  konsumsi masyarakat dan daya beli masyarakat serta peningkatan pertumbuhan ekonomi baik  nasional  maupun  regional.  Untuk  meningkatkan  kualitas  sumber  daya manusia  maka  dapat  dilihat  dari  sejumlah  faktor  yang  berofkus  pada  aspek
Volume 6 No. 2 July 2024.
peningkatan  keterampilan  masyarakat  dalam  akses  pada  kegiatan  sosial ekonomi, meningkatkan distribusi kebutuhan pokok Masyarakat serta harapan untuk peningkatan kualitas kehidupan yang lebih layak.
Wilayah  Jawa  Barat telah  lama  berhadapan  dengan  sejumlah  tantangan untuk  meningkatkan  mutu  sumber  daya  manusia  yang  kompeten. Meningkatkan  SDM  yang  unggul  tidak  dapat  dilakukan  hanya  melalui peningkatan  aspek  internal  (seperti  akses  pendidikan,  pendapatan  dan kesehatan)  namun  perlu  meminimalisir  pengaruh  eksternal  dari  unsur Pembangunan  manusia  itu  sendiri  (seperti  ancaman  penurunan  produktivitas manusia  dari  kendala  pendapatan,  padatnya  penduduk,  serta  eksposur pertumbuhan ekonomi yang lemah).
Selain perencanaan yang dilakukan oleh pemerintah provinsi Jawa Barat melalui  peta  program  strategis  skala  kewilayahan,  pemerintah  juga berkomitmen untuk memetakan pembangunan Jawa Barat sampai ke berbagai daerah  spesifik.  Masing-masing  WP  memiliki  isu  strategis  perencanaan pembangunan yang berbeda-beda. WP Cekungan Bandung memiliki fokus pada ketimpangan  pembangunan  di  Kaputan  Bandung  Barat  dan  Sumedang,  isu penurunan muka air tanah yang mencapai 1-20 cm per tahun, alih fungsi lahan serta  masih  diperlukannya  pengelolaan  sampah  yang  lebih  baik.  WP Bodebekpunjur  memiliki  fokus  isu  pada  mempertahankan  pertumbuhan ekonomi  dengan  mempertimbangkan  aspek  lingkungan  dan  pengembangan daerah  perkotaan.  Adapun  untuk  WP  Ciayumajakuning  memiliki  isu  dalam ketimpangan pembangunan dimana secara rata-rata laju pertumbuhan ekonomi wilayah ini terendah dibandingkan wilayah lain, serta isu untuk dilakukannya pengembangan kawasan industri.

## Gambar 1. Perkembangan Indikator Kemiskinan, Pendapatan, Pertumbuhan Ekonomi, Kepadatan Penduduk dan IPM Jawa Barat

## Sumber: Badan Pusat Statistik (2023)
Isu strategis lainnya dibahas dan didalami di WP Purwasuka yang fokus kepada  isu  pengembangan  kawasan  industri  dan  pengaturan  yang  lebih seimbang dalam alih fungsi lahan. Selain itu kawasan WP Purwasuka memiliki isu  mengenai  kesiapan  sumber  daya  manusia  karena  Kabupaten  Karawang
Volume 6 No. 2 July 2024.
merupakan salah satu penyumbang PDRB Jawa Barat terbesar namun memiliki tingkat  pengangguran  dan  kemiskinan  yang  justru  lebih  tinggi  daripada  rata- rata yang dimiliki oleh Jawa Barat. WP Prigangn Timur – Pangandaran memiliki fokus isu pada penyediaan infrastruktur energi, kelistrikan dan telekomunikasi. Untuk  isu  kesehatan  berfokus  kepada  masih  tingginya  stunting,  penyandang disabilitas, penderita HIV dan anak berkebutuhan khusus. Sedangkan untuk isu pendidikan  WP  Priangan  Timur  berfokus  pada  isu  masih  rendahnya  tingkat pendidikan  masyarakat.  Terakhir  WP  Sukabumi  dan  sekitarnya  memiliki  isu pada  nilai  indeks  pembangunan  manusia  yang  masih  terbilang  kecil  jika dikomparasi  dengan  wilayah  lain  di  Jawa  Barat  (untuk  Kabupaten  Sukabumi dan  Kabupaten  Cianjur)  hal  ini  berkontradiksi  dengan  Kota  Sukabumi  yang memiliki laju pertumbuhan indeks pembangunan manusia yang cukup tinggi di kawasannya. Hal ini menyebabkan terjadinya ketimpangan IPM wilayah. Dalam isu pembangunan wilayah di WP Sukabumi dan sekitarnya memiliki persentase desa tertinggal yang cukup tinggi dibandingkan wilayah lainnya di Jawa Barat.
Rancangan  tata  ruang  untuk  area  perkotaan  Cekungan  Bandung mencakup area perkotaan yang meliputi Kota Bandung dan Kota Cimahi serta kawasan  diluar  perkotaan  yang  mencakup  Kabupaten  Bandung  Barat, Kabupaten Bandung, dan sebagian Kabupaten Sumedang. Pasal 10 merupakan poin  strategis  yang  mengatur  pengembangan  keberlanjutan  lingkungan  dan potensi  penerapan  ekonomi  sirkular.  Poin-poin  tersebut  mencakup pengembangan  kawasan  permukiman  berbasis  pelestarian,  daya  sokong lingkungan, dan daya tampung, pengembangan industri kreatif dan teknologi tinggi yang ramah lingkungan, peningkatan kualitas dan cakupan pelayanan air minum,  drainase,  air  limbah,  dan  persoalan  sampah,  serta  pemeliharaan  dan peningkatan  Ruang  Terbuka  Hijau  (RTH)  setidaknya  30%  dari  luas  kawasan perkotaan Cekungan Bandung. Wilayah Rebana dan Jawa Barat bagian selatan diatur  bersama,  dengan  Rebana  melibatkan  kabupaten  Subang,  Sumedang, Indramayu, Majalengka, Cirebon, Kuningan, dan Kota Cirebon, sedangkan Jawa Barat  bagian  selatan  melibatkan  kabupaten  Sukabumi,  Cianjur,  Garut, Tasikmalaya, Ciamis, dan Pangandaran. Peraturan Daerah Provinsi Jawa Barat Nomor 28 tahun 2010 menjadi dasar hukum untuk pengembangan wilayah Jawa Barat  bagian  selatan,  dengan  fokus  pada  agroindustri,  agribisnis,  industri keluatan,  dan  pariwisata  yang  optimal  menggunakan  sumber  daya  lahan, pesisir, dan kelautan yang menjaga kelestarian lingkungan.
Penelitian  berusaha  untuk  melihat  pengaruh  sejumlah  aspek  sosial- ekonomi  dengan  menggunakan  variabel  kepadatan  penduduk,  tingkat kemiskinan, pertumbuhan ekonomi, dan upah minimum pada kabupaten/kota mempengaruhi  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  di  27  kabupaten/kota  di Provinsi Jawa Barat. Dibandingkan dengan sejumlah penelitian lain, penelitian ini  menggunakan  pembeda  geografis  administratif  berupa  kebijakan  wilayah
Volume 6 No. 2 July 2024.
pengembangan (WP) yang telah ditetapkan oleh pemerintah provinsi Jawa Barat. Hal  ini  dapat  menghasilkan  area  intrepetasi  yang  lebih  khusus  dan  spesifik terhadap  sejumlah  karakterik  unik  yang  telah  dibedakan  dalam  pembagian wilayah pengembangan itu sendiri.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menerapkan  pendekatan  deskriptif  dan  kuantitatif  untuk menguraikan korelasi dan dampak dari faktor-faktor seperti kepadatan penduduk, tingkat  kemiskinan,  pertumbuhan  ekonomi,  dan  upah  minimum  di  27 kabupaten/kota  di  Provinsi  Jawa  Barat  yang  dibedakan  pada  enam  wiayah pengembangan.  Data  sekunder  menjadi  sumber  data  utama  pada  penelitian  ini, yang didapatkan melalui pembacaan, pemahaman, dan kajian dari berbagai media, seperti dokumen, buku, dan literatur (Sugiyono, 2017). Rentang waktu data yang digunakan meliputi periode tahun 2016-2022. Data sekunder juga diperoleh dari berbagai  sumber  lain  yang  sudah  ada  sebelum  pelaksanaan  penelitian  (Silalahi, 2012),  dengan  pengolahan  yang  digunakan  menggunakan  estimasi  parameter dengan regresi data panel.
IPM it = α + β 1 KP it + β 2 KM it + β 3 PE it + β 4 UMK i + ε it
Information:
IPM  = Indeks Pembangunan Manusia
KP = Kepadatan Penduduk
KM = Kemiskinan
PE
= Pertumbuhan Ekonomi
UMK  = Upah Minimum Kabupaten/Kota
α = Constant ( intercept )
β 1,2,3,4 = slope coefficient
ε = error
i = kabupaten/kota
t = waktu

## Panel Data Regression Model
Dalam  melakukan  analisis  regresi  data  panel  diperlukan  penentuan kesesuaian  model  yang  digunakan  dengan  tujuan  untuk  menghasilkan  nilai estimasi parameter terbaik untuk parameter model. Setidaknya ada tiga model yang dipakai guna melakukan estimasi parameter model dalam data panel yang meliputi  tiga  model  yaitu  CEM,  REM  dan  FEM  (Firmansyah  et  al.,  2022; Widarjono, 2009). Model CEM ( common effect model ) dikenal sebagai model yang paling umum dan mudah dengan melibatkan dua jenis data yaitu runtut waktu
Volume 6 No. 2 July 2024.
Mengungkap Keterkaitan Aspek Sosial- Ekonomi Dengan… hlm. 330-349
( time  series )  dan cross  section. Hal  yang  perlu  untuk  dipertimbangkan  adalah bahwa CEM melakukan perbedaan antara dimensi individu dan waktu dimana perilaku yang ada secara individu diasumsikan sama dalam sejumlah periode yang berbeda.
Pendekatan lain yang mungkin untuk digunakan yaitu  FEM ( fixed effect model ), dimana pendekatan ini memiliki asumsi bahwa masing-masing individu intersepnya  berbeda  dan  dianggap  konstan.  Pada  pendekatan  ini  variabel dummy  difungsikan  untuk  menangkap  perbedaan  persepsi  antar  individu. Pendekatan  terakhir  yaitu  REM  ( random  effect  model ).  Pendekatan  ini diasumsikan  dengan  adanya  pembedaan  intersep  setiap  individu    dengan intersep tersebut dinotasikan sebagai variabel acak dan stokastik. Pendekatan ini dapat digunakan dalam kondisi sampel yang bersifat acak dalam pemilihannya. Pendekatan  ini  mempertimbangkan  nilai  kesalahan  yang  dikorelasikan diseluruh penampang dan rangkaian waktu.

## Panel Data Regression Method Selection
Widarjono  (2007)  telah  memberikan  penjelasan  bahwa  penelitian  dengan model  analisis  data  panel  sebaiknya  dapat  disesuaikan  dengan  kondisi penelitian dimana dapat dilihat dari sudut pandang individu maupun variabel penelitian. Dalam menentukan pemodelan yang sesuai untuk diestimasi maka dapat menggunakan sejumlah test yang dilakukan parallel melitputi Redundan Fixed Effect – Likelihood Ratio (Chow Test) dengan menguji model CEM dan FEM, Correlated Random Effect (Hausman Test) dengan membandingkan FEM dengan REM, serta dalam kasus tertentu menggunakan Omitted Random Effect – Lagrange Multiplier (LM) dimana dipakai dalam penentuan CEM atau REM.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pemilihan Model Terbaik
Dengan  melalui  pengujian  pemilihan  model  terbaik  (dengan membandingkan  kelayakan  model  CEM,  FEM  dan  REM)  didapatkan  bahwa hampir seluruh model (kecuali model wilayah pengembangan Sukabumi yang menggunakan CEM) menggunakan pemodelan FEM.
Tabel 1 . Hasil Uji Kelayakan Model Tes WP1 WP2 WP3 WP4 WP5 WP6 Chow Cross-section Chi-square 0.0000 0.0000 0.0000 0.0019 0.0000 0.7272

## Hausman
Cross-section Chi-square 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 - Lagrange Multiplier Test
Volume 6 No. 2 July 2024.
Breusch-Pagan - - - - - 1.1664 (0.2801)
Keterangan: WP1=Cekungan Bandung, WP2=Bodebekpunjur,
WP3=Ciayumajakuning, WP4=Purwasuka, WP5=Priangan Timur, WP6=Sukabumi
Disajikan  hasil  pada  table  diatas  yang  menunjukkan  hasil  estimasi pemilihan  model  terbaik  dari  enam  wilayah  pengembangan  di  Jawa  Barat. Dengan melakukan pengujian uji chow (perbandingan CEM dengan FEM), uji Hausman (perbandingan FEM dengan REM) serta untuk kasus tertentu menguji lagrage  multiplier  (perbandingan  REM  dan  CEM).  Dari  hasil  pengujian ditemukan bahwa lima wilayah pengembangan menggunakan FEM dan hanya wilayah  pengembanga  Sukabumi  yang  menggunakan  CEM  dalam  estimasi regresi data panel.

## Uji Asumsi Klasik
a. Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  memberikan  gambaran  mengenai  ada  atau tidaknya  ketimpangan  yang  terdapat  dalam  suatu  nilai  varians  antara  residu pengamatan satu dengan residu pengamatan lainnya. Hal ini tidak sama dengan pengujian heteroskedastisitas dimana varians residual yang diobservasi antara satu  pengamtatan  dengan  pengamatannya  lainnya  bersifat  tetap  sehingga disebut  dengan  homoskedastisitas.  Model  yang  terbaik  digunakan  tidak dimungkinkan  bersifat  heteroskedastis  melainkan  harus  homoskedastis sehingga  data  yang  dikumpulkan  mewakili  berbagai  ukuran  (Ghozali,  2013). Pengujian menggunakan uji glejser ditampilkan pada tabel dibawah. Dari hasil pengujian dengan uji glejser didapatkan model terbebas dari heteroskedastisitas bila dapat mengjangkau nilai probabilitas diatas 0,05.

## Tabel 2. Hasil Uji Heteroskedasitas
WP 1 Variable Koefisien Std. Error t-Statistic Prob. Konstanta 60.44719 250.0529 0.241738 0.8109 Kepadatan Penduduk 0.019054 0.024543 0.776337 0.4446 Kemiskinan -18.50474 14.06085 -1.316047 0.1996 Pertumbuhan Ekonomi 1.039652 2.983109 0.348513 0.7303
Volume 6 No. 2 July 2024.
Upah Minimum 0.015658 0.024390 0.641998 0.5265 WP 2 Variable Koefisien Std. Error t-Statistic Prob. Konstanta 247.4013 161.9855 1.527305 0.1365 Kepadatan Penduduk -0.021382 0.015896 -1.345136 0.1880 Kemiskinan -21.42182 11.91180 -1.798370 0.0816 Pertumbuhan Ekonomi 5.032181 2.976452 1.690664 0.1006 Upah Minimum 0.011689 0.016357 0.714621 0.4800 WP Ciayumajakuning Variable Koefisien Std. Error t-Statistic Prob. Konstanta -63.58485 241.1149 -0.263712 0.7941 Kepadatan Penduduk 0.073902 0.085682 0.862516 0.3963 Kemiskinan 8.927636 9.037392 0.987855 0.3323 Pertumbuhan Ekonomi -4.070482 4.315137 -0.943303 0.3542 Upah Minimum -0.078440 0.040338 -1.944556 0.0627 WP Purwasuka Variable Koefisien Std. Error t-Statistic Prob. Konstanta -25.33512 166.0631 -0.152563 0.8809 Kepadatan Penduduk 0.049727 0.110005 0.452041 0.6582 Kemiskinan -5.026203 6.294979 -0.798446 0.4379 Pertumbuhan Ekonomi 1.778705 2.161843 0.822772 0.4244 Upah Minimum 0.009518 0.012749 0.746601 0.4677 WP Priangan Timur Variable Koefisien Std. Error t-Statistic Prob. Konstanta 58.82335 90.64480 0.648943 0.5204 Kepadatan Penduduk -0.024863 0.010113 -2.458385 0.0188 Kemiskinan 4.269198 5.285173 0.807769 0.4244 Pertumbuhan Ekonomi 2.852708 5.381912 0.530055 0.5992 Upah Minimum 0.014091 0.045793 0.307714 0.7600
Volume 6 No. 2 July 2024.
WP Sukabumi Variabel Koefisien Std. Error t-Statistic Prob. Konstanta -51.02722 37.84769 -1.348226 0.2105 Kepadatan Penduduk 0.000843 0.000786 1.072744 0.3113 Kemiskinan 3.312153 3.123381 1.060438 0.3166 Pertumbuhan Ekonomi 0.382544 0.949855 0.402740 0.6965 Upah Minimum 0.013321 0.007437 1.791047 0.1069

## Uji Multikolinearitas
Pengujian  multikolinearitas  menjadi  alat  untuk  mendeteksi  informasi mengenai  hubungan  antara  suatu  variabel  dengan  variabel  lain  saling berkorelasi atau tidak yang dibangun pada model yang sedang dibangun. Bila diindikasikan tidak terdapat korelasi antar variabel maka model penelitian yang digunakan adalah model yang baik. Apabila variabel independen yang diteliti mempunyai  korelasi  yang  tinggi  maka  akan  sulit  bagi  kita  untuk  melakukan pemisahan setiap pengaruh suatu variabel suatu variabel independent terhadap variabel  dependen  dan  dengan  pengaruh  variabel  lain.  Dengan  terjadinya  hal tersebut  merupakan  gejala  munculnya  masalah  multikolinearitas.  Terjadinya perubahan  variabel  akan  menyebabkan  perubahan  pada  variabel  yang berpasangan karena tingginya korelasi.
Pendekatan yang cukup dikenal dalam menentukan uji multikolinearitas yaitu  dengan  menggunakan  matriks  korelasi.  Bila  koefisien  korelasi  antar variabel  bebas  kurang  dari  0,80  maka  menunjukkan  gejala  multikolinearitas yang diekspektasikan tidak terjadi. Berdasarkan Tabel dibawah terlihat bahwa pada riset ini tidak ditemukan gejala multikolinearitas sebab ditemukan bahwa nilai  korelasi  setiap  variabel  independen  berada  di  bawah  0,80  atau  (<  0,80). Artinya,  berdasarkan  hasil  tersebut,  model  tidak  terjadi  masalah multikolinearitas. Hasil pengujian dengan menggunakan serial korelasi adalah dapat ditemukan pada table sebagai berikut:

## Table 3 . Serial Korelasi
WP Cekungan
Bandung Kepadatan penduduk Kemiskinan Pertumbuhan Ekonomi Upah Minimum Kepadatan Penduduk 1.000000 -0.864483 0.112393 0.248857 Kemiskinan -0.864483 1.000000 -0.132536 -0.315305
Volume 6 No. 2 July 2024.
Pertumbuhan Ekonomi 0.112393 -0.132536 1.000000 -0.416812 Upah Minimum 0.248857 -0.315305 -0.416812 1.000000 WP Bodebekpunjur Kepadatan penduduk Kemiskinan Pertumbuhan Ekonomi Upah Minimum Kepadatan Penduduk 1.000000 -0.700877 0.086541 0.411249 Kemiskinan -0.700877 1.000000 -0.001777 -0.640816 Pertumbuhan Ekonomi 0.086541 -0.001777 1.000000 -0.361730 Upah Minimum 0.411249 -0.640816 -0.361730 1.000000 WP Ciayumajakuning Kepadatan penduduk Kemiskinan Pertumbuhan Ekonomi Upah Minimum Kepadatan Penduduk 1.000000 -0.770895 0.084800 0.219402 Kemiskinan -0.770895 1.000000 -0.217311 -0.263143 Pertumbuhan Ekonomi 0.084800 -0.217311 1.000000 -0.543451 Upah Minimum 0.219402 -0.263143 -0.543451 1.000000
WP Purwasuka
Kepadatan penduduk Kemiskinan Pertumbuhan Ekonomi Upah Minimum Kepadatan Penduduk 1.000000 -0.408020 0.017024 0.786658 Kemiskinan -0.408020 1.000000 0.167579 -0.581613 Pertumbuhan Ekonomi 0.017024 0.167579 1.000000 -0.164467 Upah Minimum 0.786658 -0.581613 -0.164467 1.000000 WP Priangan Timur Kepadatan penduduk Kemiskinan Pertumbuhan Ekonomi Upah Minimum Kepadatan Penduduk 1.000000 0.544067 0.003457 0.346059 Kemiskinan 0.544067 1.000000 0.061508 0.351147 Pertumbuhan Ekonomi 0.003457 0.061508 1.000000 -0.444517
Volume 6 No. 2 July 2024.
Upah Minimum 0.346059 0.351147 -0.444517 1.000000 WP Sukabumi Kepadatan penduduk Kemiskinan Pertumbuhan Ekonomi Upah Minimum Kepadatan Penduduk 1.000000 0.364604 -0.063066 -0.571572 Kemiskinan 0.364604 1.000000 0.035035 -0.470817 Pertumbuhan Ekonomi -0.063066 0.035035 1.000000 -0.386151 Upah Minimum -0.571572 -0.470817 -0.386151 1.000000
Uji F Statistik dan Coefficient of Determination (R 2 )
Pengujian F statistik memiliki kegunaan untuk melihat pengaruh variabel yang  digunakan  sebagai  variabel  independen  secara  bersama-sama  terhadap variabel dependen. Sedangkan untuk coefficient of determination (R2) digunakan untuk melihat adanya keseuaian model dengan data.
Tabel 4 . Hasil Estimasi Regresi Tes WP1 WP2 WP3 WP4 WP5 WP6 R-squared 0.998222  0.996546  0.892401  0.963670  0.995863  0.998649 Adjusted R- squared 0.997675  0.995575  0.878055  0.948100  0.994700  0.998048 Prob(F-statistic) 0.000000  0.000000  0.000000  0.000000  0.000000  0.000000
Keterangan: WP1=Cekungan Bandung, WP2=Bodebekpunjur,
WP3=Ciayumajakuning, WP4=Purwasuka, WP5=Priangan Timur, WP6=Sukabumi
Tabel  diatas  menampilkan  bahwa  F-statistics  yang  menyatakan  bahwa semua  variabel  independent  dapat  sepenuhnya  berpengaruh  secara  bersama- sama terhadap variable dependen. Disamping itu dengan nilai r-squared yang tinggi  mengindikasikan  kecukupan  variabel  independen  untuk  memprediksi variabel dependen.

## Uji t Statistik
Tujuan  dari  pengujian  ini  adalah  untuk  mengungkap  sebesar  apa pengaruh dari setiap variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat. Pada
Volume 6 No. 2 July 2024.
penelitian  ini  uji  t  dilakukan  dengan  mengkomparasi  P-value  (t-stat)  dengan tingkat kepercayaan (α). Hipotesis dalam uji statistik t adalah:

## Tabel 4 . Hasil Regresi
Variabel Koefisien Std. Error t-Statistic Prob. Kesimpulan Model A : Wilayah Pengembangan Cekungan Bandung Constant 7315.357 163.3990 44.76989 0.0000 Signifikan Kepadatan Penduduk -0.032227 0.014205 -2.268643 0.0318 Signifikan Kemiskinan -32.67450 13.03187 -2.507277 0.0187 Signifikan Pertumbuhan Ekonomi 9.677700 2.765134 3.499902 0.0017 Signifikan Upah Minimum 0.177234 0.014388 12.31792 0.0000 Signifikan Model B : Wilayah Pengembangan Bodebekpunjur Constant 7113.344 156.6930 45.39670 0.0000 Signifikan Kepadatan Penduduk -0.023953 0.015377 -1.557769 0.1291 Tidak Signifikan Kemiskinan -35.75488 11.52261 -3.103020 0.0040 Signifikan Pertumbuhan Ekonomi 7.482825 2.879203 2.598923 0.0140 Signifikan Upah Minimum 0.183631 0.015823 11.60557 0.0000 Signifikan Model C : Wilayah Pengembangan Ciayumajakuning Constant 6496.344 111.6533 58.18320 0.0000 Signifikan Kepadatan Penduduk -0.172340 0.039677 -4.343592 0.0002 Signifikan Kemiskinan -2.054375 4.184953 -0.490896 0.6276 Tidak Signifikan Pertumbuhan Ekonomi 6.896526 1.998214 3.451345 0.0019 Signifikan Upah Minimum 0.465305 0.018679 24.90998 0.0000 Signifikan Model D : Wilayah Pengembangan Purwasuka Constant 6880.635 227.0869 30.29957 0.0000 Signifikan Kepadatan Penduduk -0.414915 0.150429 -2.758214 0.0154 Signifikan Kemiskinan -14.60707 8.608214 -1.696876 0.1118 Tidak Signifikan
Volume 6 No. 2 July 2024.
Pertumbuhan Ekonomi -0.334681 2.956262 -0.113211 0.9115 Tidak Signifikan Upah Minimum 0.194767 0.017433 11.17198 0.0000 Signifikan Model E : Wilayah Pengembangan Priangan Timur Constant 6123.042 104.9013 58.36957 0.0000 Signifikan Kepadatan Penduduk -0.094866 0.057810 -1.640985 0.1106 Tidak Signifikan Kemiskinan -7.786677 4.368091 -1.782627 0.0841 Tidak Signifikan Pertumbuhan Ekonomi 11.01823 2.103631 5.237719 0.0000 Signifikan Upah Minimum 0.504604 0.021178 23.82660 0.0000 Signifikan Model F : Wilayah Pengembangan Sukabumi Constant 6011.364 94.06268 63.90807 0.0000 Signifikan Kepadatan Penduduk 0.137472 0.001953 70.39206 0.0000 Signifikan Kemiskinan -20.76595 7.762525 -2.675154 0.0254 Signifikan Pertumbuhan Ekonomi 9.639876 2.360670 4.083535 0.0027 Signifikan Upah Minimum 0.239226 0.018484 12.94237 0.0000 Signifikan
Sumber: Olahan Penulis
Hasil  diatas  menujukan  signifikansi  tiap  variable  independen  berkaitan dengan  variabel  dependen.  Dengan  menguji  performa  IPM  dan  mencari hubungan  kausalitas  dari  tiap  variable  independen  yang  menjadi  isu Pembangunan  di  Jawa  Barat,  hasil  menujukan  karakteristik  yang  unik  dan berbeda  pada  tiap  daerah.  Hasil  pengujian  untuk  wilayah  pengembangan Cekungan  Bandung  semua  variabel  independent  (kepadatan  penduduk, kemiskinan,  pertumbuhan  ekonomi  dan  upah  minimum)  signifikan mempengaruhi indeks pembangunan manusia. Hal ini berbeda dengan wilayah pengembangan Bodebekpunjur dimana kepadatan penduduk tidak mempengaruhi indeks pembangunan manusia. Selanjutnya wilayah pengembangan Ciayumajakuning memiliki kecenderungan bahwa kemiskinan tidak  signifikan  pada  perkembangan  indeks  Pembangunan  manusia.  Wilayah pengembangan  Purwasuka  dan  Priangan  Timur  memiliki  dua  variabel  yang tidak  signifikan  yaitu  WP  pertama  berupa  kemiskinan  dan  pertumbuhan ekonomi  serta  WP  terakhir  yaitu  kepadatan  penduduk  dan  kemiskinan. Sedangkan  lanjutan  untuk  wilayah  pengembangan  Sukabumi  memiliki signifikansi yang lengkap seperti wilayah pengembangan Cekungan Bandung.
Volume 6 No. 2 July 2024.

## Hubungan antara Kepadatan Penduduk dengan Indeks Pembungan Manusia
Kepadatan penduduk dipandang sebagai salah satu aspek yang cukup baik untuk melihat seberapa besar dampak interaksi social dapat menjadi pengaruh pada  pembangunan  manusia.  Secara  garis  besar,  kepadatan  penduduk  yang terlalu  padat  dapat  menimbulkan  sejumlah  masalah  sosial.  Dalam  hasil pengujian  ditemukan  bahwa  wilayah  pengembangan  Bodebekpunjur  dan Priangan Timur ditemukan kepadatan penduduk tidak mempengaruhi indeks pembangunan manusia.
Hal  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian  (Antara  &  Suryana,  2020), (Rumengan et al., 2019), (Junianto & Lumbantoruan, 2013). Hasil penelitiannya menemukan bahwa variabel kepadatan penduduk berdampak positif pada IPM. Dapat  kita  ambil  keterkaitannya  bahwa  tingginya  kepadatan  penduduk memiliki  hubungan  dengan  ketersediaan  fasilitas  umum  yang  pada  akhirnya mempengaruhi  kualitas  manusia.  Dengan  kemudahan  akses  terhadap  segala jenis fasilitas yang ada, tidak menutup kemungkinan peningkatan nilai IPM.
Meski demikian, perlu diingat bahwa dampak negatif kepadatan penduduk lebih  besar  dibandingkan  dampak  positif  yang  didapat.  Hasil  penelitian  ini didasarkan pada landasan teori, dimana menurut (Agustina et al., 2018) semakin tinggi  kepadatan  penduduk  akan  menimbulkan  masalah  overpopulasi  dan menghambat  pembangunan  ekonomi  pada  suatu  daerah.  nilai-nilai  produksi. Populasi yang terpinggirkan. Dengan demikian, semakin padat dan banyaknya jumlah  penduduk  akan  menyebabkan  menurunnya  kesejahteraan masyarakat. Kemudian  menurut  (Michael  P.  Todaro  &  Smith,  2003)  semakin  cepat  laju pertumbuhan penduduk akan mengurangi pasokan air, tanah, dan bahan bakar tradisional  seperti  kayu  bakar  di  pedesaan  dan  menimbulkan  permasalahan kesehatan di perkotaan. Kemudian, meningkatnya laju pertumbuhan penduduk akan  berdampak  pada  degradasi  lingkungan  atau  tergerusnya  sumber  daya alam  yang  terbatas.  Permasalahan  tersebut  erat  kaitannya  dengan  indeks pembangunan manusia yang berkaitan dengan dua indikator pengukuran IPM, yaitu indikator ekonomi dan kesehatan.
Sejalan  dengan  penelitian  sebelumnya  oleh  (Sangkereng  et  al.,  2019)  dan (Prastia, 2019) yang mana variabel kepadatan penduduk mempunyai pengaruh negatif  terhadap  IPM.  Menurut  Prastia  (2019),  kepadatan  penduduk  di perkotaan  biasanya  disebabkan  oleh  banyaknya  masyarakat  pendatang  yang bertujuan  mencari  pekerjaan  tanpa  diimbangi  dengan  sumber  daya  manusia yang  dimiliki,  seperti  pendidikan  yang  baik,  kesehatan,  dan  keterampilan pendukung.  Persaingan  dunia  kerja  yang  sangat  ketat  akibat  terbatasnya kesempatan  kerja  dan  kualifikasi  yang  tinggi  menyebabkan  angka pengangguran semakin meningkat (Fajri & Rizki, 2019). Dengan terjadinya hal ini,  sebagian  masyarakat  kehilangan  kesempatan  memperoleh  penghasilan
Volume 6 No. 2 July 2024.
(Agustina  et  al.,  2018).  Pada  akhirnya  masyarakat  akan  terjerat  dalam  belitan kemiskinan.  Menurut  (Fachrurrozi,  2014)  hal  ini  nantinya  akan  menimbulkan permasalahan baru seperti kriminalitas atau kriminalitas karena salah satu faktor penyebab terjadinya kejahatan adalah faktor ekonomi.
Berdasarkan  landasan  teori,  menurut  (Michael  P.  Todaro  &  Smith,  2003) pengaruh  kepadatan  penduduk  terhadap  IPM  di  27  kabupaten/kota  Provinsi Jawa Barat dapat dilihat melalui Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Provinsi Jawa Barat pada tahun 2002. Faktor produksi yang tersedia akan mengakibatkan rendahnya nilai produksi marjinal penduduk. Dengan demikian, semakin padat dan  banyaknya  jumlah  penduduk  akan  menyebabkan  menurunnya kesejahteraan masyarakat. Selain itu, laju pertumbuhan penduduk yang semakin cepat  akan  mengurangi  pasokan  air,  lahan,  dan  kayu  bakar  di  pedesaan  serta menimbulkan permasalahan kesehatan di perkotaan.

## Hubungan antara Kemiskinan dengan Indeks Pembungan Manusia
Kemiskinan  dipandang  sebagai  salah  satu  masalah  sosial  ekonomi  yang masih  menjadi  salah  satu  persoalan  besar  di  dunia  ini.  Pada  kenyataannya kemiskinan  cukup  memiliki  kondisi  relatif  yang  tidak  memiliki  data  konkret yang cukup stabil. Hal ini karena kemiskinan dipengaruhi oleh beragam faktor baik secara materil maupun non materil. Dari hasil penelitian ditemukan bahwa wilayah  pengembangan  Purwasuka  dan  Priangan  Timur  memiliki  kondisi dimana  kemiskinan  tidak  memiliki  dampak  yang  cukup  signifikan  terhadap indeks  pembangunan  manusia.  Namun  di  beberapa  wilayah  pengembangan lainnya  kemiskinan  adalah  salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  indeks pembangunan manusia.
M.  P  Todaro  &  Smith  (2011)  berpendapat  bahwa  jika  masyarakat  masih banyak  yang  hidup  di  bawah  garis  kemiskinan  dan  mempunyai ketidakmampuan  dalam  memenuhi  kebutuhan  dasarnya  maka  akan  terjadi fenomena yang disebut dengan “lingkaran setan”, hal ini terlihat dari rendahnya pendapatan  riil.  dan  investasi  yang  rendah  maka  dapat  menurunkan  tingkat produktivitas.  Tak  hanya  itu,  lingkaran  setan  juga  terkait  dengan keterbelakangan  manusia  dan  sumber  daya  alam.  Dimana  produktivitas manusia akan sangat berpengaruh terhadap pengembangan sumber daya alam itu  sendiri,  jika  tingkat  kemiskinan  tinggi  maka  penduduk  tidak  dapat memperoleh  akses  terhadap  pendidikan  yang  layak,  sehingga  akan  tercipta penduduk  yang  terbelakang  dan  buta  huruf,  yang  pada  akhirnya  tidak  dapat mengelola sumber daya alam secara maksimal. menjadi produktif dan bahkan dapat  disalahgunakan  atau  diabaikan.  Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh (Mirza, 2012), (Chalid & Yusuf, 2014), (Mirza, 2011), (Dewi et al., 2017) dimana kemiskinan berpengaruh negatif terhadap IPM.
Volume 6 No. 2 July 2024.
Pengaruh  angka  kemiskinan  terhadap  IPM  di  Provinsi  Jawa  Barat dipengaruhi oleh ketidakmampuan masyarakat dalam mengakses pendidikan, akan membuat rendahnya kualitas sumber daya manusia yang ada, dibuktikan dengan  Rata-Rata  Lama  Sekolah  (RLS)  Provinsi  Jawa  Barat  yang  yaitu  masih rendah  yaitu  sekitar  8,5  tahun.  Mengikuti  teori  pertumbuhan  baru  yang menekankan  pentingnya  peningkatan  IPM  dengan  mendorong  peningkatan kualitas  penelitian  dan  melakukan  berbagai  macam  pembangunan  sebagai upaya  peningkatan  tingkat  produktivitas  masyarakat  yang  dilakukan  oleh pemerintah.  Fakta  ini  terlihat  dengan  semakin  meningkatnya  investasi  dan kualitas  layanan  di  sektor  pendidikan.  Nantinya  hal  ini  akan  menciptakan kemudahan  bagi  masyarakat  dalam  memperoleh  akses  terhadap  pendidikan yang baik, yang berujung pada peningkatan kualitas sumber daya manusia yang terlihat dari peningkatan pengetahuan dan keterampilan pribadi.

## Hubungan  antara  Pertumbuhan  Ekonomi  dengan  Indeks  Pembungan Manusia
Kemampuan  suatu  daerah  untuk  terus  tumbuh  dan  meningkatkan  nilai tambah dipandang sebagai suatu upaya indirect untuk melakukan pembangunan ekonomi  yang  berhubungan  pada  pembangunan  manusia.  Pertumbuhan ekonomi  yang  stabil  dan  terus  meningkat  mencerminkan  produktivitas  yang terus  berjalan  dengan  tidak  hanya  pertumbuhan  namun  perbaikan  ekonomi menuju  perekonomi  yang  lebih  berkembang.  Dalam  penelitian  ini  ditemukan bahwa  wilayah  pengembangan  Purwasuka  memiliki  variabel  pertumbuhan ekonomi  yang  tidak  signifikan  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  dapat mengartikan  kondisi  lain  secara  regional.  Kondisi  lain  tersebut  dapat dimungkinkan  dari  adanya  sebaran  yang  tidak  merata  dari  ourput  per  kapita masyarakat  sehingga  tidak  dapat  mendukung  pembangunan  manusia  secara merata bagi setiap kalangan.
Namun  yang  perlu  diperhatikan  adalah  berdasarkan  teori  yang dikemukakan oleh Kuznets dalam M. P Todaro & Smith (2011) tingginya output per  kapita  masyarakat  merupakan  salah  satu  ciri  terjadinya  pertumbuhan ekonomi. Pertumbuhan ekonomi yang dimaksud di sini adalah PDB per kapita. Pertumbuhan output yang semakin tinggi akan menyebabkan perubahan pola konsumsi dalam memenuhi kebutuhan. Namun penelitian ini berbeda dengan penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Mirza (2011), Mirza (2012), Larasati et  al.  (2020)  serta  Maulana  &  Bowo  (2013)  dengan  hasil  penelitian  yang mengindikasikan bahwa pengaruh positif dan signifikan terjadi dari hubungan antara pertumbuhan ekonomi terhadap IPM.

## Hubungan antara Upah Minimum dengan Indeks Pembungan Manusia
Volume 6 No. 2 July 2024.
Upah minimum menjadi salah satu isu sentral dalam hal ketenagakerjaan. Hal  ini  terjadi  karena  pemenuhan  upah  minimum  cukup  hangat  untuk didiskusikan  mengingat  perkembangan  relative  antara  biaya  hidup  dengan upah  minimum  harus  dapat  diselaraskan  guna  menjamin  pemenuhan kehidupan yang layak dan stabilias ekonomi.  Hasil penelitian ini  menemukan bahwa  semua  wilayah  pengembangan  memiliki  signifikansi  pada  hubungan upah minimum dengan indeks pembangunan manusia.
Menurut  Suparmoko (2016) Upah merupakan sumber pendapatan utama seseorang.  Oleh  karena  itu,  besaran  upah  harus  wajar  karena  upah  dijadikan sebagai  sumber  pemenuhan  kebutuhan  sehari-hari  pekerja  dan  keluarganya. Untuk  melindungi  pekerja,  pemerintah  telah  membuat  peraturan  mengenai tingkat upah minimum yang harus dibayar oleh pengusaha kepada pekerjanya. Dasar pertimbangan dalam menentukan tingkat upah minimum yang berlaku secara  regional  adalah  upah  minimum,  tingkat  perkembangan  perusahaan, kebutuhan penghidupan yang layak, dan indeks harga konsumen.
Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh Chalid  &  Yusuf  (2014)  dimana  hasil  penelitiannya  diperoleh  bahwa  upah minimum berpengaruh positif dan  signifikan terhadap IPM. Pengaruh tingkat upah minimum terhadap IPM di 27 kabupaten/kota di Jawa Barat dipengaruhi oleh besarnya tingkat upah minimum itu sendiri. Berdasarkan Gambar 3, upah minimum di kota-kota besar seperti Depok, Bekasi, dan Bandung berada pada kisaran 3,5-4,5 juta Rupiah, dan terlihat pada Gambar 1 bahwa upah minimum tersebut  berbanding  lurus  dengan  tingginya  nilai  IPM.  di  wilayah  tersebut. Manusia  di  kota  yang  ketiga  kota  tersebut  merupakan  tiga  kota  dengan  nilai IPM, masuk dalam kategori sangat tinggi di Provinsi Jawa Barat.
Dengan  demikian,  upah  minimum  akan  mempengaruhi  IPM  karena semakin  besar  tingkat  upah  minimum  maka  semakin  tinggi  pula  pendapatan masyarakat.  Dengan  pendapatan  yang  tinggi  maka  akses  terhadap  fasilitas kesehatan dan pendidikan yang layak akan lebih mudah diperoleh masyarakat. Meningkatkan  kualitas  masyarakat  yang  pada  akhirnya  akan  mendorong tumbuhnya nilai-nilai IPM.
Penelitian ini berusaha memberikan pertimbangan dan trobosan baru dalam strategi  pembangunan  wilayah  yang  tidak  hanya  dibatasi  melalui  batasan administratif  (berupa  provinsi)  namun  menyesuaikan  pada  pembagian  wilayah yang  telah  dibedakan  dari  segi  unsur  ekonomi,  budaya,  sosial  dan  politik. Penelitian  memberikan  perspektif  berbeda  dari  penelitian  sejenis  dengan memasukan  batasan  kewilayahan  yang  tertuang  dalam  pembagian  wilayah pengembangan  yang  strategis  dapat  lebih  mampu  menjawab  tantangan pembangunan regional yang khas. Walaupun demikian, pendalaman faktor-faktor lain yang dianggap tetap dan diluar pemodelan dari setiap wilayah pengembangan harus  dapat  diidentifikasi  melalui  penelitian  dan  kajian  lanjutan  dengan
Volume 6 No. 2 July 2024.
Mengungkap Keterkaitan Aspek Sosial- Ekonomi Dengan… hlm. 330-349
mengedepankan kolaborasi dan inovasi.

## KESIMPULAN
Sejumlah alternatif kebijakan dapat diambil dengan melihat hasil pengujian yang telah dibahas. Kebijakan ini dapat  berfokus pada tiga konsentrasi meliputi konsentrasi  berbasis  program  daninfrastruktur.  Pertama,  untuk  meningkatkan IPM, pemerintah kabupaten/kota dan pemerintah provinsi melaksanakan program yang  fokus  pada  penekanan  pertumbuhan  penduduk  dan  migrasi  penduduk, pengentasan  kemiskinan,  dan  peningkatan  upah  minum.  Selanjutnya,  dalam pelaksanaan setiap program kebijakan, penting untuk merujuk pada pendekatan pro-poor, pro-growth, dan pro-jobs, dengan penekanan khusus pada penciptaan lapangan kerja yang memadai. Langkah kedua difokuskan pada upaya pemerintah daerah  dan  pemerintah  provinsi  secara  bersama-sama  melengkapkan  fasilitas pengembangan  infrastruktur  yang  mendukung  sejumlah  sektor  prioritas pembangunan daerah seperti pada sektor pendidikan, kesehatan, dan ekonomi.

## DAFTAR PUSTAKA
Agustina,  E.,  Syechalad,  M.  N.,  &  Hamzah,  A.  (2018).  Pengaruh  Jumlah Penduduk,  Tingkat  Pengangguran  dan  Tingkat  Pendidikan  Terhadap Kemiskinan di Provinsi Aceh. Jurnal Perspektif Ekonomi Darussalam , 4 (2), 265 – 283.
Antara, I. G. M. Y., & Suryana, I. G. P. E. (2020). Pengaruh Tingkat Kepadatan Penduduk Terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Bali. Media Komunikasi Geografi , 21 (1), 63 – 73.
Budiman, A. (1996). Teori Pembangunan Dunia Ketiga . Gramedia Pustaka Utama.
Chalid,  N.,  &  Yusuf,  Y.  (2014).  Pengaruh  Tingkat  Kemiskinan,  Tingkat Pengangguran,  Upah  Minimum  Kabupaten/Kota  dan  Laju  Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Riau. Jurnal Ekonomi , 22 (2), 1 – 12.
Dewi, N., Yusuf, Y., & Iyan, R. Y. (2017). Pengaruh kemiskinan dan pertumbuhan ekonomi  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  Provinsi  Riau. Dissertation, Riau University .
Fachrurrozi, K. (2014). Pengaruh Faktor Sosial-Ekonomi Terhadap Kriminalitas di Indonesia. Thesis Universitas Syiah Kuala .
Fajri, R. E., & Rizki, C. Z. (2019). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Kepadatan Penduduk  dan  Pengangguran  Terhadap  Kriminalitas  Perkotaan  Aceh. Jurnal Ilmiah Mahasiwa Ekonomi Pembangunan , 4 (3), 255 – 263.
Firmansyah,  M.  F.,  Nasution,  F.  Z.,  &  Efendi,  M.  F.  (2022).  Bagaimana  Peran Konsumsi  Bidang  Energi  dan  Sumber  Daya  Alam  Dapat  Mempengaruhi Produk Domestik Bruto? (Studi Kawasan Asia Tenggara Periode 2004-2018).
Volume 6 No. 2 July 2024.
WELFARE Jurnal Ilmu Ekonomi , 3 (1), 1 – 20.
https://doi.org/10.37058/wlfr.v3i1.4747
Firmansyah,  M.  F.,  Rizqulloh,  M.  I.,  &  Maulana,  H.  Z.  (2021).  Study  of Information  Communication  Technology  and  Economic  Growth Performance  in  Southeast  Asian  Countries. International  Journal  of Engineering, Science and Information
Technology , 1 (2), 104 – 113.
https://doi.org/10.52088/ijesty.v1i2.121
Ghozali,  I.  (2013). Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  IBM  SPSS  21 Update PLS Regresi . Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Gujarati, D. N. (2006). Ekonometrika Dasar . Erlangga.
Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2012). Dasar-Dasar Ekonometrika: Buku 2 (Kelima). Erlangga.
Hess, P., & Ross, C. (1997). Economic Development Theories, Evidence and Policies . The Dryden Press.
Isyandi.  (2009). Pertumbuhan  dan  Perubahan Struktur  Perekonomian Provinsi  Riau (Morphology of Growth of Riau Province) .
Junianto, & Lumbantoruan, W. (2013). Analisis Ketersediaan Fasilitas Pelayanan Sosial Ekonomi di Kecamatan Batang Kuis Kabupaten Deli Serdang. Jurnal Geografi , 5 (1), 149 – 156.
Korten,  D.  C.,  &  Klauss,  R.  (1984). People-centered  Development:  Contributions Toward Theory and Planning Frameworks . Kumarian Press.
Larasati,  M.,  Asmara,  K.,  &  Hendrati,  I.  M.  (2020).  Pengaruh  Pertumbuhan Ekonomi  dan  Kemiskinan  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia Provinsi Jawa Timur 2008-2019. Jurnal Economics and Sustainable Development , 5 (2).
Maulana, R., & Bowo, P. A. (2013). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pendidikan dan  Teknologi  Terhadap  IPM  Provinsi  di  Indonesia  2007-2011. Journal  of Economics and Policy , 6 (2), 103 – 213. https://doi.org/10.15294/jejak.v7i1.3596 Mirza, D. S. (2011). Pengaruh Kemiskinan, Pertumbuhan Ekonomi, dan Belanja Modal  Terhadap  IPM  Jawa  Tengah. JEJAK;  Jurnal  Ekonomi  Dan  Kebijakan , 4 (2), 102 – 113.
Mirza, D. S. (2012). Pengaruh Kemiskinan, Pertumbuhan Ekonomi dan Belanja Modal  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  Jawa  Tengah  Tahun 2006-2009. Economics Development Analysis Journal , 1 (1), 1 – 15. Prastia,  R.  (2019). Analisis  Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah  Sektor  Pendidikan, Kesehatan,  PDRB  dan  Kepadatan  Penduduk  Terhadap  Kualitas  Modal  Manusia pada  KabupatenKota  di  Provinsi  Aceh .  Fakultas  Ekonomi  Universitas  Islam Indonesia.
Rumengan,  M.  R.  C.,  Kindangen,  J.  I.,  &  Takumansang,  E.  D.  (2019).  Analisis Ketersediaan dan Kebutuhan Fasilitas Sosial di Kotamobagu. Jurnal Spasial ,
6 (2), 375 – 387.
Volume 6 No. 2 July 2024.
Sangkereng,  W.,  Engka,  D.  S.  M.,  &  Sumual,  J.  I.  (2019).  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Sulawesi Utara. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi , 19 (04), 60 – 71. Silalahi, U. (2012). Metode Penelitian Sosial (Cet. Ke-3). Refika Aditama.
Sugiyono.  (2017). Metode  Penelitian  Kebijakan,  Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif, Kombinasi, R&D dan Penelitian Evaluasi . Alfabeta. Suparmoko.  (2016). Ekonomi  Sumber  Daya  Alam  dan  Lingkungan .  Universitas Terbuka.
Todaro,  M.  P.,  &  Smith,  S.  C.  (2003). Pembangunan  Ekonomi  di  Dunia  Ketiga (Kedelapan). Erlangga.
Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2011). Pembangunan Ekonomi (Sebelas). Erlangga.
Widarjono, A. (2007). Ekonometrika: Teori dan Aplikasi Untuk Ekonomi Dan Bisnis . Ekonisia.
Widarjono, A. (2009). Ekonometrika Pengantar Dan Aplikasinya . Ekonisia. Yektiningsih,  E.  (2018).  Analisis  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM) Kabupaten Pacitan Tahun 2018. Jurnal Ilmiah Sosio Agribis , 18 (2).