ANALISA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MINAT MAHASISWA DALAM PENGGUNAAN APLIKASI GRAB (STUDI KASUS : MAHASISWA STMIK NUSA MANDIRI JAKARTA)
Irfan Mahendra 1) , Nelly Septiany 2)
Sistem Informasi STMIK Nusa Mandiri Jakarta http://www.nusamandiri.ac.id
1 irfan.iha@nusamandiri.ac.id, 2 nelly.septiany@yahoo.co.id
Abstract — The quality of mobile applications has a  very  important  role  to  build  competitive advantage  of  the  company,  so  the  company  should be  concerned  to  maintain  the  quality  of applications, to always with users needs and wants. One way that can be taken is to evaluate the mobile application  used.  So  based  on  evaluation  results,  it can be know improvement steps. The purpose of this research  is  to  analyze  the  factors  that  influence  of students  intention  in  STMIK  Nusa  Mandiri  Jakarta in  use  Grab  Application  using Modified Technology Acceptance  Model.  This  research  was  conducted with case study method to students of STMIK Nusa Mandiri  Jakarta  that  uses  Grab  Application.  The sample  in  this  research  is  60  respondents, determined  using  non  probability  sampling approach,  with  incidental  sampling  technique.  The results  of  this  research  are  independent  variables simultaneously  significant  effect  on  behavior intention  using  Grab  Application.  While  partially, perceived usefulness variable, perceived ease of use, attitude  technology  use,  and  self-efficacy  variable significant effect on behavioral intention using Grab Application. Whereas subjective norm variables did not significantly affect the behavior of  the variable behavioral intention using the Grab Application.
Key  Word :  Technology  Acceptance  Model,  Grab Application, behavioral intention using
Intisari — Kualitas aplikasi mobile memiliki peran yang sangat penting untuk membangun keunggulan bersaing perusahaan, sehingga perusahaan  harus  concern  menjaga  kualitas aplikasi,  agar  selalu  sesuai  dengan  kebutuhan  dan keinginan  pengguna.  Salah  satu  cara  yang  dapat dilakukan  adalah  dengan  mengevaluasi  aplikasi mobile  yang  digunakan.  Sehingga  berdasarkan hasil  evaluasi  yang  dilakukan,  dapat  diketahui langkah-langkah  perbaikan  yang  diperlukan. Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi minat mahasiswa  di  STMIK  Nusa  Mandiri  Jakarta  dalam penggunaan  Aplikasi  Grab  menggunakan  Modified
Technology  Acceptance  Model.  Penelitian  ini dilakukan  dengan  metode  studi  kasus  terhadap Mahasiswa  STMIK  Nusa  Mandiri  Jakarta  yang menggunakan  Aplikasi  Grab.  Sampel  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  60  orang responden, yang ditentukan menggunakan pendekatan  non  probability  sampling,  dengan menggunakan  teknik  insidental  sampling.  Hasil penelitian ini adalah variabel-variabel independen secara  simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap minat  perilaku  menggunakan  Aplikasi  Grab. Sementara secara  parsial,  variabel  persepsi kegunaan, persepsi kemudahan, sikap menggunakan,  dan  variabel  kepercayaan  sendiri berpengaruh  signifikan  terhadap  minat  perilaku menggunakan  Aplikasi  Grab.  Sedangkan  variabel norma  subjektif  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap  variabel  minat  perilaku  menggunakan Aplikasi Grab.
Kata Kunci : Technology Acceptance Model, aplikasi Grab, minat perilaku menggunakan

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  informasi  dan komunikasi  telah  membawa  banyak  perubahan dalam kehidupan masyarakat. Salah satunya yaitu dengan lahirnya layanan transportasi online , yang merupakan  bentuk  inovasi  baru  dalam  industri transportasi. Layanan transportasi online menjadi solusi  alternatif  untuk  menjawab  kekhawatiran masyarakat terhadap layanan transportasi umum, yang  masih  dirundung  cukup  banyak  masalah, seperti  keamanan,  kenyamanan,  kepastian  dan keterjangkauan  tarif,  serta  kepastian  jadwal  yang menyulitkan  masyarakat.  Di  tambah  lagi  dengan tingkat  kemacetan  yang  semakin  meningkat  dari waktu  ke  waktu  (Aminah,  2009;  Munawar,  2006; Rasyid, 2015; Tahir, 2005; Wisaksono, 2015).
Salah satu layanan transportasi online yang tersedia  saat  ini,  adalah  Grab.  Grab  mulai  masuk ke  dalam  bisnis  transportasi online di  Indonesia pada  Juni  2015.  Ditandai  dengan  peluncuran
GrabCar,  yang  memungkinkan  mobil  pribadi beroperasi mengangkut penumpang yang berbasis aplikasi online di Bali. Pada Agustus 2015 GrabCar mulai  hadir  di  Jakarta.  Hingga  pada  akhirnya bisnis  Grab  berkembang  dalam  empat  layanan, yaitu  GrabTaxi,  GrabCar,  GrabBike,  dan  Grab Express (Panji, 2016).
Bisnis  transportasi online yang  dijalankan Grab menggunakan aplikasi berbasis android, IOS, dan  Blackberry  yang  dikenal  dengan  Aplikasi Grab.  Berdasarkan  data  yang  dirilis  Grab  pada situs  resminya,  hingga  semester  pertama  2016 Aplikasi Grab telah diunduh sebanyak 17 juta kali dengan 320.000 pengemudi  di 30 kota di seluruh Singapura,  Indonesia,  Filipina,  Malaysia,  Thailand, dan  Vietnam.  Di  Indonesia  sendiri,  pengguna GrabCar dan GrabBike tumbuh lebih dari 250 kali sejak  pertengahan  2015,  dengan  konsentrasi terbesar adalah di Jakarta (Grab Indonesia, 2016).
STMIK  Nusa  Mandiri  Jakarta  merupakan salah  satu  perguruan  tinggi  swasta  berbasis komputer  terbesar,  yang  ada  di  Jakarta.  Saat  ini, dengan jumlah mahasiswa yang hampir mencapai 9000 orang, STMIK Nusa Mandiri Jakarta memiliki beberapa  kampus  yang  tersebar  di  beberapa lokasi,  seperti  di  Cengkareng,  Kramat  Raya,  Jati Waringin,  Warung  Jati,  Kali  Abang,  Bekasi,  dan Depok. Dengan jumlah mahasiswa yang besar dan kampus  yang  tersebar,  mahasiswa  STMIK  Nusa Mandiri  menjadi  kelompok  potensial  sebagai pengguna  layanan  transportasi online karena kegiatannya  yang  bersifat mobile .  Apalagi  selama ini  Grab  sering  mencitrakan  perusahaannya sebagai  perusahaan  transportasi online yang identik  dengan  kalangan  muda,  di  mana mahasiswa menjadi bagiannya.
Pada  model  bisnis online , kualitas  aplikasi mobile  apps memiliki  peran  yang  sangat  penting untuk membangun keunggulan bersaing perusahaan.  Hal  ini  karena  aplikasi mobile  apps berfungsi sebagai saluran utama untuk meningkatkan customer experience, serta memberikan  nilai  tambah  dan  layanan  yang bersifat  personal  bagi  pelanggan.  Bahkan  pada bisnis online tertentu,  seperti  transportasi online, aplikasi mobile apps menjadi satu-satunya saluran yang  dapat  digunakan  pelanggan  untuk  memesan layanan yang diinginkannya.
Kondisi  ini  membuat  perusahaan  harus concern menjaga  kualitas  aplikasi,  agar  selalu sesuai  dengan  kebutuhan  dan  keinginan pengguna.  Sebab  apabila  pengguna  menemukan kesulitan  dalam  mengakses  atau  menggunakan aplikasi,  maka  dengan  sangat  mudah  pengguna akan  beralih  untuk  menggunakan  aplikasi  lain (Putri & Mahendra, 2017). Salah satu langkah yang perlu  dilakukan  adalah  dengan  mengevaluasi aplikasi mobile apps yang digunakan. Berdasarkan
hasil  evaluasi  tersebut,  manajemen  dapat merancang intervensi yang diperlukan.
Ada  banyak  model  yang  dapat  digunakan untuk  mengukur  tingkat  penerimaan  dari  suatu teknologi.  Salah  satunya  adalah Technology Acceptance Model (TAM) yang dikembangkan oleh Fred  D.  Davis  berdasarkan  Model Theory  of Reasoned  Action (F.  Davis,  1986).  Perbedaan mendasar  antara  TRA  dan  TAM  adalah penempatan  sikap-sikap  dari  TRA,  dimana  TAM memperkenalkan  dua  variabel  kunci,  yaitu perceived  usefulness (persepsi  kegunaan)  dan perceived  ease  of  use (persepsi  kemudahan)  yang memiliki relevancy pusat  untuk  memprediksi sikap penerimaan pengguna (Acceptance of IT) . Menurut  (F.  D.  Davis,  1989),  persepsi kegunaan  secara  signifikan  berhubungan  dengan penggunaan  sistem  saat  ini  dan  mampu memprediksi  penggunaan  yang  akan  datang. Faktor  kegunaan  disini  didefinisikan  sebagai sejauh  mana  seseorang  meyakini  bahwa penggunaan teknologi tertentu akan meningkatkan  kinerja.  Sementara  persepsi kemudahan  diartikan  sebagai  tingkat  dimana seseorang  meyakini  bahwa  penggunaan  sistem informasi  adalah  mudah  dan  tidak  memerlukan usaha  keras  dari  pemakainya  untuk  bisa menggunakannya.
Dalam  perkembangannya,  banyak  peneliti melakukan  modifikasi  terhadap  model  TAM.  Di antaranya  yaitu  model Theory  Acceptance  Model (TAM)  yang  pernah  digunakan  oleh  (Yunasti  & Baridwan,  2013),  berdasarkan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Wong et  al .  (2013),  Kit  Ma et  al. (2005), serta Liaw & Huang (2006). Dalam model TAM yang digunakan (Yunasti & Baridwan, 2013), terdapat enam konstruk Theory Acceptance Model (TAM)  yang  terdiri  dari  persepsi  kegunaan ( perceived  usefulness ),  persepsi  kemudahan penggunaan  ( perceived  ease  of  use ),  sikap ( attitude ),  minat  ( intentation ),  keyakinan  diri sendiri  ( self  efficacy ),  norma  subyektif  ( subjektive norm ), dan minat (intention) . Berdasarkan  paparan  di  atas,  dipandang perlu  untuk  melakukan  penelitian  lebih  lanjut dengan  tujuan  untuk  menganalisis  faktor-faktor yang  mempengaruhi  minat  mahasiswa  dalam penggunaan Aplikasi Grab menggunakan Modified Technology  Acceptance  Model  (Modified  TAM) dengan  melakukan  studi  kasus  terhadap mahasiswa pada STMIK Nusa Mandiri Jakarta.
Adapun hipotesa dari penelitian ini, sebagai berikut: H1 :  Persepsi  kegunaan (perceived  usefulness) berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap minat (intention) menggunakan  Aplikasi Grab.
H2 :  Persepsi  Kemudahan  Penggunaan (perceived ease  of  use) berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap minat (intention) menggunakan Aplikasi Grab.
H3 :  Sikap (attitude) berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap minat (intention)
menggunakan Aplikasi Grab.
H4 :  Keyakinan  diri  sendiri (self  efficacy) berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap minat (intention) menggunakan  Aplikasi
Grab.
H5 :  Norma subyektif (subjective norm)
berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap minat (intention) menggunakan  Aplikasi Grab.

## METODE PENELITIAN

## A. Jenis Penelitian
Berdasarkan  jenis  dan  cara  pengolahan datanya,  penelitian  ini  termasuk  ke  dalam  jenis penelitian  kuantitatif,  yaitu  metode  penelitian yang  mencoba  melakukan  pengukuran  yang akurat terhadap perilaku, pengetahuan, opini, atau sikap (Indrawati, 2015).

## B. Populasi dan Sampel
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah mahasiswa  STMIK  Nusa  Mandiri  Jakarta  yang menggunakan  Aplikasi  Grab.  Apabila  dilihat berdasarkan  karakteristiknya,  populasi  dalam penelitian  ini  termasuk  ke  dalam  jenis  populasi yang  tidak  dapat  diketahui  jumlahnya.  Sehingga penentuan  jumlah  sampel  mengikuti  acuan  yang dikemukan  oleh  Roscue  dalam  (Sugiyono,  2014), yaitu apabila di dalam penelitian akan melakukan analisis dengan multivariate (korelasi atau regresi ganda  misalnya),  maka  jumlah  anggota  sampel minimal 10 kali dari jumlah variabel  yang diteliti. Sehingga  dengan  demikian,  dapat  ditentukan jumlah  sampel  yang  akan  digunakan  dalam penelitian ini adalah sebanyak 60 sampel.
Sementara itu, pendekatan yang digunakan dalam  pengambilan  sampel  adalah  pendekatan non  probability  sampling ,  dengan  menggunakan teknik insidental sampling, yaitu teknik penentuan sampel  berdasarkan  kebetulan.  Siapa  saja  yang secara  kebetulan/insidental  bertemu  dengan peneliti  dapat  digunakan  sebagai  sampel,  apabila dipandang  cocok  sebagai  sumber  data  (Sugiyono, 2014).

## C. Instrumen Penelitian
Instrumen  yang  digunakan  sebagai  alat untuk mengumpulkan data di dalam penelitian ini adalah  kuesioner,  yang  disusun  dengan  mengacu pada
Modify
Theory Acceptance Model sebagaimana  pada  model  penelitian.  Sementara
itu,  untuk  skala  pengukuran  yang  digunakan adalah  skala likert ,  dengan  menggunakan  skala likert 5  poin.  Di  mana  setiap  skala  memiliki definisi,  sebagai  berikut  1)  Skala  1  Sangat  Tidak Setuju (STS),         2) Skala 2 Tidak Setuju (TS), 3) Skala  3  Netral  (N),  4)  Skala  4  Setuju  (S),  dan  5) Skala 5 Sangat Setuju (SS).

## D. Variabel Penelitian
Variabel  penelitian  pada  dasarnya  adalah segala  sesuatu  yang  berbentuk  apa  saja  yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari sehingga diperoleh  informasi  tentang  hal  tersebut, kemudian  ditarik  kesimpulannya  (Sugiyono, 2014).  Variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  mengacu  pada  model  yang  pernah  digunakan oleh (Yunasti & Baridwan, 2013), sebagai berikut :
Gambar 1 Model Penelitian Berdasarkan model penelitian pada Gambar 1  di  atas,  dapat  dijelaskan  variabel-variabel  pada penelitian ini, sebagai berikut :
1. Variabel Independen Di  dalam  penelitian  ini  terdapat  beberapa variabel independen, sebagai berikut:
a. Persepsi Kemudahan Persepsi kemudahan (perceived ease of use) didefinisikan  sebagai  sejauh  mana  seseorang percaya  bahwa  menggunakan  suatu  teknologi akan  bebas  dari  usaha.  Variabel  persepsi kemudahan (perceived ease of use) disingkat PEOU. Untuk  mengukur  variabel  ini  digunakan  enam item pernyataan yang di adaptasi dari (F. D. Davis, 1989), yaitu 1) mudah dipelajari, 2) terkendali, 3) jelas dan dapat dimengerti, 4) fleksibel, 5) mudah untuk  menjadi  terampil,  dan  6)  mudah  untuk digunakan.
b. Kegunaan Persepsian
Persepsi  kegunaan (perceived  usefulness) atau  yang  disingkat  dengan  PU,  didefinisikan
Persepsi Kemudahan Penggunaan (X2)
Sikap (X3) Norma Subjektif (X4) Persepsi Kegunaan (X1) Minat Penggunaan (Y) Keyakinan Diri
(X5)
Sumber : Yunastiti & Baridwan, 2013
sebagai  sejauh  mana  seseorang  percaya  bahwa menggunakan suatu teknologi akan meningkatkan kinerja  pekerjaannya.  Variabel  PU dalam penelitian ini diadopsi dari enam item pernyataan yang  dikembangkan  (F.  D.  Davis,  1989),  yaitu 1) orang yang mempengaruhi perilaku menyarankan untuk menggunakan sistem,
2)  orang  yang  penting  menyarankan  untuk menggunakan  sistem,  3) mengembangkan  kinerja pekerjaan,  4)  meningkatkan  produktivitas, 5) mempertinggi efektifitas, dan 6) berguna.
c. Sikap Menggunakan Sikap  menggunakan (Attitude  Towards Using) atau  yang  disingkat  dengan  ATU didefinisikan sebagai reaksi perasaan menyeluruh dari  pengguna  untuk  menggunakan  sistem. Variabel  ATU  diadaptasi  dari  Agarwal  & Karashanna  (2000)  dalam  (Hartono,  2007),  yaitu 1)  merasa  senang,  2)  banyak  memberikan kemudahan,  3)  menikmati  penggunan,  dan 4) membosankan.
d. Keyakinan Sendiri Keyakinan  sendiri (self  efficacy) atau  yang disingkat  dengan  SE  adalah  persepsi  individual terhadap  kemudahan  atau  kesulitan  dalam melakukan  perilaku  atau  keyakinan  terhadap kemampuan  sendiri  untuk  melakukannya  (Ajzen, 2002). Individual-individual akan cenderung lebih puas  dengan  perilaku-perilaku  yang  mereka  rasa mampu  melakukannya  dan  cenderung  tidak menyukainya  untuk  perilaku-perilaku  yang mereka  tidak  dapat  menguasainya  (Bandura, 1994),  yaitu  1)  keyakinan  pengguna  dalam menemukan  informasi  pada  Aplikasi  Grab  dan 2)  keyakinan bahwa  pengguna  memiliki kemampuan  untuk  menggunakan  pada  Aplikasi Grab.
e. Norma Subyektif
Norma  subyektif (subjective  norm) atau yang  disingkat  dengan  SN  adalah  persepsi  atau pandangan  seorang  terhadap  kepercayaan- kepercayaan orang lain yang akan mempengaruhi niat  untuk  melakukan  atau  tidak  melakukan perilaku  yang  sedang  dipertimbangkan.  Variabel SN  diadopsi  dari  dua  item  pernyataan  yang dikembangkan  Taylor  dan  Todd  (1965)  dalam (Hartono, 2007), yaitu 1) orang yang mempengaruhi  perilaku  (teman)  menyarankan menggunakan  system,  dan  2)  orang  yang  penting menyarankan menggunakan sistem.

## 2. Variabel Dependen
Dalam penelitian ini, yang menjadi variabel dependen  adalah  Minat  Perilaku  Menggunakan
Aplikasi (Behavioral  Intention  To  Use) atau  yang disingkat  dengan  BIU,  adalah  suatu  keinginan (minat)  seseorang  untuk  melakukan  suatu perilaku  tertentu.  Item  pengukur  variabel  ini diadaptasi  dari  Chu  (1996)  dalam  (Hartono, 2007),  yaitu  1)  setiap  melakukan  tugas,  2)  setiap kasus yang terjadi dalam pekerjaan, 3) berencana menggunakan,  4)  terus  menggunakan,  dan 5) berharap terus digunakan.

## E. Metode Analisis Data
Dalam penelitian ini ada dua teknik analisis data yang digunakan, yaitu analisis deskriptif dan analisis  regresi.  Analisis  deskriptif  dilakukan untuk menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana  adanya  dengan  tidak  bermaksud untuk  membuat  kesimpulan  yang  berlaku  untuk umum.  Pada  penelitian  ini,  analisis  deskriptif digunakan  untuk  mendeskripsikan  profil  sampel serta  mendeskripsikan  persepsi  responden terhadap variabel-variabel penelitian.
Sedangkan analisis regresi dilakukan untuk mengukur  pengaruh  di  antara  variabel-variabel bebas  dan  variabel  terikat,  yang  bersifat  kausal atau  mempunyai  hubungan  sebab  akibat  yaitu saling  berpengaruh.  Analisis  regresi  yang digunakan adalah regresi linear berganda.
Analisis  regresi  berganda  dilakukan  untuk memprediksi apakah variabel independen berpengaruh  terhadap  variabel  dependen.  Uji regresi  linear  berganda  yang  dilakukan  terdiri dari:
1. Uji Secara Simultan (Uji F)
Uji  F  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah variabel-variabel  independen  secara  simultan (bersama-sama)  berpengaruh  atau  tidak berpengaruh  secara  signifikan  terhadap variabel dependen.
2. Uji Secara Parsial (Uji T) Uji  T  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah variabel-variabel  independen  secara  parsial (masing-masing)  berpengaruh  atau  tidak berpengaruh  secara  signifikan  terhadap variabel dependen.
Sementara untuk pengajuan hipotesis : Ho  :  Variabel  independen  (X)  tidak  berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen (Y);
Ha :  Variabel independen (X) berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen (Y).
Kriteria  pengujian  hipotesis  adalah  Ho diterima  jika  Sig  >  0,05  dan  Ho  ditolak  jika  Sig  < 0,05.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Uji Validitas dan Reliabilitas
Berdasarkan  uji  validitas  menggunakan  uji statistik korelasi product moment yang dikemukakan oleh Karl Pearson, dapat dinyatakan bahwa  seluruh  butir  pernyataan  yang  digunakan di dalam penelitian ini adalah valid , di mana nilai r hitung lebih besar daripada r table.
Hasil pengujian selengkapnya, adalah :
Tabel 1. Hasil Uji Validitas
No Indikator r Hitung r Tabel Keterangan 1 Presepsi Kegunaan PU1 0, 835 0,2542 Valid PU2 0, 857 0,2542 Valid PU3 0, 916 0,2542 Valid PU4 0, 889 0,2542 Valid PU5 0, 834 0,2542 Valid PU6 0, 946 0,2542 Valid 2 Persepsi Kemudahan Menggunakan PEOU1 0, 924 0,2542 Valid PEOU2 0, 875 0,2542 Valid PEOU3 0, 901 0,2542 Valid PEOU4 0, 915 0,2542 Valid PEOU5 0, 889 0,2542 Valid PEOU6 0, 916 0,2542 Valid 3 Sikap Menggunakan ATU1 0, 913 0,2542 Valid ATU2 0, 930 0,2542 Valid ATU3 0, 938 0,2542 Valid ATU4 0, 933 0,2542 Valid 4 Keyakinan Diri SE1 0, 841 0,2542 Valid SE2 0, 889 0,2542 Valid 5 Norma Subjektif SN1 0, 916 0,2542 Valid SN2 0, 897 0,2542 Valid 6 Niat Perilaku BIU1 0, 910 0,2542 Valid BIU2 0, 932 0,2542 Valid BIU3 0, 946 0,2542 Valid BIU4 0, 936 0,2542 Valid BIU5 0, 920 0,2542 Valid Sumber : Mahendra & Septiany (2017) Sementara  berdasarkan  hasil  uji  reliabitas yang  telah  dilakukan  menggunakan  rumus koefisien reliabilitas
Cronbach’s Alpha . Berdasarkan  hasil  uji  yang  dilakukan  dapat dinyatakan  bahwa  seluruh  variabel  di  dalam kuesioner  adalah reliabel ,  di  mana  nilai alpha lebih  besar  daripada  nilai  r  table.  Hasil  pengujian reliabilitas selengkapnya, sebagai berikut :
Tabel 2 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Alpha Keterangan Persepsi Kegunaan 0,941 Reliabel Persepsi Kemudahan 0,954 Reliabel
Sikap Menggunakan 0,945 Reliabel Keyakinan Sendiri 0,660 Reliabel Norma Subjektif 0,782 Reliabel Minat 0,958 Reliabel Sumber : Mahendra & Septiany (2017)

## B. Analisis Deskriptif
Di  dalam  penelitian  ditetapkan  jumlah responden adalah sebanyak 60 orang, yang terdiri dari  mahasiswa  STMIK  Mandiri  Jakarta  yang menggunakan  Aplikasi  Grab.  Berdasarkan  hasil pengolahan  data  yang  dilakukan,  diketahui  profil responden, sebagai berikut :
Tabel 3 Profil Responden Variabel Karakteristik  Jumlah  Prosentase Jenis Kelamin Pria 23 36.7% Wanita 37 63.3% Usia < 21 tahun 0 0 21-30 tahun 48 80% 31-35 tahun 12 20% >35 tahun 0 0 Tingkat Pendidikan Diploma (D3) 55 91.7% Sarjana (S1) 5 8.3%
Sumber : Mahendra & Septiany (2017)
Paparan  data  pada  Tabel  3  di  atas, dipandang  cukup  mewakili  kondisi  yang sesungguhnya, di mana kebanyakan mahasiswa di STMIK  Nusa  Mandiri  Jakarta  adalah  mahasiswa transfer  dari  program  Diploma  (D3)  yang melanjutkan  pendidikan  ke  jenjang  Sarjana  atau Pascasarjana. Sehingga dari kategori usia rata-rata responden memiliki usia berkisar antara 21 s.d. 35 tahun. Sementara  bedasarkan  hasil  pengolahan data statistik deskriptif terhadap variabel-variabel penelitian, dapat dijelaskan, sebagai berikut :
1. Konstruk PU Hasil  analisis  deskriptif  variabel  persepsi kegunaan  diperoleh  nilai  minimum  sebesar 11.00 dan nilai maksimum sebesar 30.00, nilai mean  sebesar  23.47,  dan  standar  deviasi 7.80256.  Sehingga  berdasarkan  tabel  di  atas, maka  penilaian  responden  terhadap  persepsi kegunaan adalah Setuju .
2. Konstruk PEOU Hasil  analisis  deskriptif  variabel  persepsi kemudahan  penggunaan  diperoleh  nilai minimum  sebesar  12.00,  nilai  maksimum sebesar  30.00,  nilai  mean  20.93,  dan  standar deviasi 5.001. Berdasarkan tabel di atas, maka penilaian responden terhadap persepsi kemudahan adalah Netral .
3. Konstruk ATU Hasil  analisis  deskriptif  variabel  sikap menggunakan  diperoleh  nilai  minimum sebesar  8.00,  nilai  maksimum  sebesar  20.00, nilai  mean  sebesar  14.20,  dan  standar  deviasi 3.414.  Berdasarkan  tabel  di  atas,  maka
penilaian responden terhadap sikap menggunakan adalah Netral .
4. Konstruk SE Hasil  analisis  deskriptif  variabel self  efficacy diperoleh  nilai  minimum  sebesar  5.00,  nilai maksimum sebesar 19.00, mean sebesar  7.35, dan standar deviasi 1.351. Sehingga
berdasarkan  tabel  di  atas,  maka  penilaian responden terhadap persepsi kegunaan adalah Netral .
5. Konstruk SN Hasil  analisis  deskriptif  variabel  norma subjektif  diperoleh  nilai  minimum  sebesar 2.00,  nilai  maksimum  sebesar  9,  nilai  mean sebesar  6.45,  dan  standar  deviasi  2.645. Sehingga  berdasarkan  tabel  di  atas,  maka penilaian responden terhadap  norma subjektif adalah Netral .
6. Konstruk BIU Hasil analisis deskriptif variabel minat perilaku menggunakan  diperoleh  nilai  minimum sebesar  10.00,  nilai  maksimum  sebesar  25.00, nilai  mean  sebesar  18.28,  dan  standar  deviasi 4.310.  Berdasarkan  tabel  di  atas,  maka penilaian  responden  terhadap  minat  perilaku menggunakan adalah Netral .
C. Analisis Regresi Linear Berganda
Berdasarkan  Uji  F  yang  dilakukan, didapatkan hasil Uji F, sebagai berikut :
Tabel 4 Uji Koefisien Regresi Linier Berganda Coefficients a Model Sum of Squares Df Mean Square F 1 Regression 1002.264 5  200.453 .000 b Residual 93.919 54 1.739 Total 1096.183 59 Sumber : Mahendra & Septiany (2017)
Berdasarkan Tabel 4 di atas, diketahui nilai Sig  uji  F  adalah  0,000  yang  berarti  bahwa  nilai pengujian  lebih  kecil  dari  tingkat  signifikan  ( 𝛼 ) = 0,05(  0,000  <  0,05  ),  maka  Ha  diterima.  Dengan demikian berarti bahwa variabel-variabel independen (persepsi kegunaan, persepsi kemudahan,  sikap  menggunakan,  kepercayaan sendiri,  dan  norma  subjektif)  secara  simultan (bersama-sama)  berpengaruh  signifikan  terhadap variabel  dependen,  yaitu  variabel  minat  perilaku menggunakan Aplikasi Grab.
Sementara  itu,  uji  t  dilakukan  untuk menguji  apakah  secara  parsial  setiap  variabel independen  berpengaruh  signifikan  terhadap variabel dependen. Dasar pengambilan keputusan dalam uji t, adalah :
a. Jika signifikansi > 0,05 ( t hitung < t tabel ) maka Ha ditolak.
b. Jika Signifikansi < 0,05 ( t hitung > t tabel ) maka Ho diterima.
Berdasarkan  uji  t  yang  telah  dilakukan, didapat hasil sebagai berikut :
Tabel 5
Uji Koefisien Regresi Linier Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Erro r Beta 1 (Constant) -1.838  .994 -1.849 .0.70 Persepsi_ Kegunaan .118  .050 .155 2.376 .021 Persepsi Kemudahan .324  .087 .376 3.711 .000 Sikap Menggunakan .452  .134 .358 3.385 .001 Keyakinan Sendiri .540  .173 .169 3.115 .003 Subjective Norm .047  .081 .029 .576 .567 a. Dependent Variable: Minat_Perilaku
Sumber : Mahendra & Septiany (2017)
Berdasarkan  hasil  uji  t  atau  t test pada Tabel 5 di atas, didapat dinyatakan bahwa :
a. Persepsi  kegunaan  (PU)  memiliki  nilai signifikasi  (Sig)  0,021.  Nilai  Sig.  0,021  <  0,05, sehingga  Ho  diterima,  atau  persepsi  kegunaan berpengaruh  signifikan  terhadap  minat perilaku menggunakan Aplikasi Grab.
b. Persepsi  Kemudahan  (PEOU)  memiliki  nilai signifikan  (Sig)  0,000.    Nilai  Sig.  0,000  <  0,05, sehingga Ho diterima, atau persepsi kemudahan penggunaan berpengaruh signifikan terhadap minat perilaku menggunakan Aplikasi Grab.
c. Sikap  menggunakan  (ATU)  memiliki  nilai signifikan  (Sig)  0,001.  Nilai  Sig.  0,001  <  0,05, sehingga Ho diterima, atau sikap menggunakan berpengaruh  signifikan terhadap  minat perilaku menggunakan Aplikasi Grab.
d. Keyakinan  sendiri  (SE)  memiliki  nilai signifikan  (Sig)  0,003.  Nilai  Sig.  0,003  <  0,05, sehingga  Ho  diterima,  atau  keyakinan  sendiri berpengaruh  signifikan  terhadap  minat perilaku menggunakan Aplikasi Grab.
e. Subjective  norm (SN)  memiliki  nilai  signifikan (Sig)  0,567.  Di  mana  nilai  Sig.  0,567  >  0,05, sehingga  Ha  diterima,  yang  berarti  bahwa norma  subjektif  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap minat perilaku menggunakan Aplikasi Grab.
D. Uji Asumsi Klasik Pengujian  prasyarat  analisis  dilakukan sebelum hipotesis yang meliputi uji normalitas, uji linearitas, uji multikolinieritas dan uji heteroskedistas, sebagai berikut:
1. Uji Normalitas
Penelitian  ini  menggunakan  uji  Kolmogrov- smirnov,  hasil  uji  normalitas  ditunjukkan  pada tabel berikut: Tabel 6 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 60 Normal Parameters a,b Mean ,0000000 Std. Deviation 1,26168703 Most Extreme Differences Absolute ,133 Positive ,133 Negative -,062 Kolmogorov-Smirnov Z 1,028 Asymp. Sig. (2-tailed) ,241 a. Test distribution is Normal .
b. Calculated from data . Sumber : Mahendra & Septiany (2017)
Berdasarkan  Tabel  6  tentang  hasil  uji  One- Sample  Kolmogrov-smirnov  di  atas,  dapat diketahui  nilai  signifikansi  0.241,  yang  berarti  > 0.05.  Sehingga  dapat  disimpulkan  nilai  residual berdistribusi normal.
2. Uji Multikolinieritas
Berdasarkan  hasil  uji  multikolinearitas yang  dilakukan,  diketahui  bahwa  nilai  tolerance pada  variabel  PU,  PEOU,  ATU,  SE,  dan  SN  adalah lebih besar dari 0.10 dan jika dilihat nilai VIF pada variabel-variabel  independen  tersebut  adalah lebih  kecil  dari  10.00,  sehingga  dengan  demikian dapat disimpulkan bahwa di dalam model regresi ini tidak terjadi gejala multikolinearitas.
3. Uji Autokorelasi Uji  auto  korelasi  adalah  untuk  menguji apakah  dalam  model  regresi  linear  terdapat korelasi  atau  hubungan  antara  kesalahan pengganggu  pada  periode  t  dengan  kesalahan pada  periode  t  sebelumnya.  Uji  autokorelasi dilakukan dengan Uji Durbin Watson (DW).
Berikut  hasil  uji  Durbin-Watson  yang  telah dilakukan :
Tabel 7 Uji Durbin Watson Model Summary b Model  R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 ,956 a ,914 ,906 1,319 1,733 a. Predictors: (Constant), SN, ATU, SE, PU, PEOU b. Dependent Variable: BIU
Sumber : Data primer diolah (2017)
Berdasarkan  Tabel  7  di  atas,  didapat  nilai Durbin  Watson  (DW)  sebesar  1,733.  Sementara berdasarkan tabel DW, nilai dL 1.248 dan nilai dU adalah  1.598  (di  mana  nilai  4-dU  adalah  2.402.
Sehingga dengan demikian dapat dinyatakan tidak terdapat auto korelasi.
4. Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastistas  adalah  kondisi  di  mana seluruh  faktor  gangguan  tidak  memiliki  varian yang sama. Heterokedastisitas akan menyebabkan penaksiran  koefisien-koefisien  regresi  menjadi tidak  efisien.  Di  dalam  penelitian  ini  uji heterokedastisitas dilakukan dengan menggunakan  grafik scatterplot ,  yaitu  dengan melihat  grafik scatterplot antara  nilai  prediksi variabel independen yaitu ZPRED denganresidunya SRESID. Grafik scatterplot dapat  dilihat  pada Gambar 2 di bawah ini :
Sumber : Data primer diolah (2017)
Gambar 2 Grafik Scatterplot Uji Heterokedastisitas
Berdasarkan  grafik  di  atas,  dapat  dilihat bahwa posisi titik-titik menyebar tanpa pola yang jelas.  Hal  ini  mengindikasikan  tidak  terjadi heterokedastisitas.

## KESIMPULAN
Bedasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan, maka dapat ditarik kesimpulan, sebagai berikut:
1) Variabel-variabel independen (persepsi kegunaan, persepsi kemudahan, sikap menggunakan, kepercayaan sendiri, dan norma subjektif),  secara  simultan  (bersama-sama) berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel dependen,  yaitu  variabel  minat  perilaku menggunakan Aplikasi Grab.
2) Sementara  secara  parsial,  variabel  persepsi kegunaan, persepsi kemudahan, sikap menggunakan,  dan  variabel  kepercayaan sendiri berpengaruh signifikan terhadap minat perilaku menggunakan Aplikasi Grab.
Sementara  variabel  norma  subjektif tidak
berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel minat perilaku menggunakan Aplikasi Grab.

## REFERENSI
Ajzen,  I.  (2002).  Perceived  Behavioral  Control, Self-Efficacy,  Locus  of  Control,  and  the Theory  of  Planned  Behavior  1. Journal  of Applied  Social  Psychology , 32 (March),  1–20. https://doi.org/10.1111/j.1559- 1816.2002.tb00236.x Aminah,  S.  (2009).  Transportasi  Publik  dan Aksesibilitas  Masyarakat  Perkotaan. Q- Journal , Vol  20 (1),  1–13.  Retrieved  from http://journal.unair.ac.id/filerPDF/Transpor tasi Publik dan Aksesibilitas.pdf
Bandura,  A.  (1994).  Self-Efficacy. Encyclopedia  of Human Behavior , 4 (1994), 71–81.
https://doi.org/10.1002/9780470479216.c orpsy0836 Davis,  F.  (1986).  Feb  0  3  1986. PhDThesis  - Massachussetts  Institute  of  Technology . https://doi.org/10.1016/S0378- 7206(01)00143-4
Davis,  F.  D.  (1989).  Perceived  Usefulness  , Perceived Ease of Use , and User Acceptance of  lnformation  Technology. MIS  Quarterly ,
13 (3),
319–340. https://doi.org/10.2307/249008 Ghozali,  I.  (2001). Aplikasi  Analisis  Multivariate Dengan  Program  SPSS .  Semarang:  Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Grab Indonesia. (2016). Perjalanan Asia Tenggara.
Retrieved  December  30,  2016,  from https://www.grab.com/id/about/ Hartono,  J.  (2007). Sistem  Informasi  Keperilakuan . Yogyakarta: Penerbit Andi.
Indrawati.  (2015). Metode  Penelitian  Manajemen dan Bisnis Konvergensi Teknologi Komunikasi dan Informasi . Bandung: Aditama.
Munawar,  A.  (2006).  Perencanaan  Angkutan Umiim  Perkotaan  Berkelanjutan,  53–59. https://doi.org/10.20885/unisia.vol29.iss59
.art2
Panji,  A.  (2016).  Anthony  Tan,  Pendiri  Grab  Yang
Mendukung dan Menggoyang Taksi. Retrieved  December  30,  2016,  from https://www.cnnindonesia.com/teknologi/2 0160314152202-185-117313/anthony-tan-
pendiri-grab-yang-mendukung-dan- menggoyang-taksi Putri,  L.  F.  S.,  &  Mahendra,  I.  (2017).  Analisa Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Dan Penggunaan Aplikasi Go-Jek Menggunakan  Unified  Theory  of Acceptance and Use of Technology ( Utaut ). Jurnal Pilar Nusa Mandiri , 13 (1), 136–144.
Rasyid,  R.  B.  F.  Al.  (2015).  Kualitas  Pelayanan transportasi Publik ( Studi Deskriptif tentang Kualitas  Pelayanan  Jasa  Angkutan  Umum Perum  Damri  Unit  Angkutan  Bus  Khusus Gresik-Bandara  Juanda  ). Ilmu  Administrasi Negara , 3 (2), 97–105. Sugiyono.  (2014). Metode  Penelitian  Kuantitif, Kualitatif, dan R & D . Bandung: Alfabeta. Tahir,  A.  (2005).  Angkutan  Massal  Sebagai Alternatif  Mengatasi  Persoalan  Kemacetan Lalu  Lintas  Kota  Surabaya. Jurnal  SMARTek ,
3 (3), 169–182. Retrieved from http://jurnal.untad.ac.id/jurnal/index.php/S MARTEK/article/view/365 Wisaksono,  R.  (2015).  Pengembangan  Desain
Angkutan  Kota  Sebagai  Transportasi. ITB
Undergraduate  Journal  of  Visual  Art  and Design , 4 (1), 1–8. Retrieved from http://jurnal- s1.fsrd.itb.ac.id/index.php/product/article/v iew/575 Yunasti,  F.  I.,  &  Baridwan,  Z.  (2013).  Penerimaan Individu Terhadap Sistem Informasi Berbasis  Komputer:  Pendekatan  Modified Technology  Acceptance  Model  (Tam). Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB , 2 (1).
https://doi.org/10.1007/s13398-014-0173-
7.2