## Metode Infrared Thermography (IRT) untuk deteksi cepat lubang aktif tikus sawah
Infrared Thermography (IRT) method for rapid detection of active hole of rice field mice
Asmar Hasan, Muhammad Taufik * , Andi Khaeruni, Rahayu Mallarangeng, Syair, La Ode Santiaji Bande, Gusnawaty HS, Muhammad Botek
Jurusan Proteksi Tanaman, Fakultas Pertanian, Universitas Halu Oleo, Kendari, Sulawesi Tenggara, 93231 *Korespodensi: muhammad.taufik_faperta@uho.ac.id
Diterima Tanggal 19 Mei 2023, Disetujui Tanggal 04 Juli 2023 DOI: https://doi.org.10.51978/japp.v23i2.559

## Abstrak
Tikus sawah ( Rattus-rattus argentiventer ) dapat menyebabkan kerusakan yang parah pada tanaman padi sawah. Pengendalian dengan fumigasi (pengasapan) berbahan aktif sulfur dapat membunuh tikus dalam lubang pematang. Fumigasi akan efektif bila lubang aktif tikus diketahui, namun mengenali lubang aktif tikus tidaklah mudah. Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi potensi metode Infrared Thermography (IRT) dalam mendeteksi lubang aktif tikus sawah melalui visualisasi citra termal. Beberapa lubang tikus yang  ditemukan  di  areal  persawahan  milik  petani  di  Desa  Lebo  Jaya,  Kecamatan  Konda,  Kabupaten Konawe Selatan, Provinsi Sulawesi Tenggara direkam citra termalnya menggunakan FLIR C2 Compact Thermal Imager. Selanjutnya, citra termal dan RGB ( red green blue ) diolah menggunakan aplikasi FLIR Tools versi 6.4.18039.1003 (FLIR® Systems, USA) dan dilanjutkan dengan analisis suhu rata-rata lubang tikus menggunakan Microsoft Excel. Hasil pengolahan citra termal menunjukkan bahwa area tanah galian lubang tikus yaitu area sisi dalam lubang berwarna lebih gelap yang menandakan bahwa suhu tanah di area tersebut lebih rendah sampai berkisar pada suhu 28 °C, sebaliknya area sisi luar lubang berwarna lebih  terang  yang  menandakan  bahwa  suhu  tanah  yang  lebih  tinggi  sampai  berkisar  pada  suhu  32  °C. Metode  IRT  ini  sangat  potensial  untuk  dimanfaatkan  sebagai  metode  deteksi  cepat  lubang  aktif  tikus sawah.  Implementasinya  bersama  teknologi  drone  (UAV)  akan  mengefisienkan  waktu  petani  saat menandai  lubang  aktif  tikus  sawah  pada  areal  persawahan  yang  luas.  Selain  itu,  pengendalian  tikus dengan teknik fumigasi juga akan menjadi lebih efektif dan ekonomis.
Kata Kunci: citra termal, drone, FLIR C2, fumigasi, RGB

## Abstract
Paddy mice (Rattus-rattus argentiventer) can cause severe damage to paddy rice crops. Control with sulfur- active fumigation can kill the mice in the burrows. Fumigation will be effective if the active holes of the mice are known, but recognizing the active holes of the mice is not easy. This research aims to evaluate the potential of the Infrared Thermography (IRT) method in detecting active holes of rice field mice through thermal  image  visualization.  Several  mouse  holes  found  in  rice  fields  owned  by  farmers  in  Lebo  Jaya Village,  Konda Subdistrict, South  Konawe Regency,  Southeast  Sulawesi  Province were recorded  using FLIR  C2  Compact  Thermal  Imager.  Furthermore,  thermal  and  RGB  (red,  green,  blue)  images  were processed using the FLIR Tools application version 6.4.18039.1003 (FLIR® Systems, USA) and continued with the analysis of the average temperature of the mice holes using Microsoft Excel. The results of thermal image processing show that the area of the mice hole excavation, namely the inner side of the hole, is darker in color, indicating that the soil temperature in the area is lower to around 28°C, while the outer side of the hole is lighter in color, indicating that the soil temperature is higher to around 32°C. This IRT method can be used as a rapid detection method for active rice field mice holes. Its implementation with drone technology (UAV) will streamline farmers' time when marking active holes of rice field mice in a large area of  rice  fields.  In  addition,  the  mice  control  using  fumigation  techniques  will  also  be  more  effective  and economical.
Keywords: drone, FLIR C2, fumigation, RGB, thermal image

## PENDAHULUAN
Tikus sawah ( Rattus-rattus argentiventer )  merupakan  salah  satu  hama penting dalam budidaya tanaman padi sawah yang dapat menyebabkan kerusakan tanaman yang  parah  utamanya  pada  stadia  awal generatif  (Siregar et  al. ,  2020),  bahkan kerusakan  pada  varietas  Dodokan  dapat mencapai 100% di umur 72 hari setelah tanam (Solikhin  &  Purnomo,  2008)  dengan  tingkat kehilangan  hasil  tanaman  mencapai  100% atau puso (Berliani et al. , 2021). Pengendalian tikus sawah menjadi tantangan tersendiri bagi petani  karena  sifat  tikus  yang  mudah  curiga terhadap  sesuatu  yang  baru  menyebabkan penggunaan  umpan  beracun  menjadi kurang efektif (jera umpan) dalam menekan populasi tikus  (Fazriyawati et  al. ,  2019),  bahkan  sisa- sisa umpan beracun yang diletakkan di areal persawahan  dapat  mematikan  organisme bukan sasaran jika termakan.
Disisi lain, teknik pengendalian dengan sistem  fumigasi  (pengasapan)  menggunakan rodentisida berbahan aktif sulfur atau belerang diklaim  ampuh  membunuh  tikus  yang  hidup dalam lubang pematang sawah (Sulistyorini et al. , 2020). Teknik fumigasi ini juga relatif lebih aman  bagi  lingkungan  sekitar  dibandingkan umpan  beracun,  dan  tentu  saja  tidak  akan menyebabkan  terjadinya  kondisi  jera  umpan bagi tikus sawah.
Tahapan  penting  pada  kegiatan fumigasi adalah menentukan lubang aktif tikus sawah (Noviantoro et al. , 2021) yang biasanya ditandai  dengan  bekas  galian  tanah  yang baru,  adanya  jejak  kaki  (cakaran),  atau  sisa- sisa  makanan.  Namun,  lubang  tikus  dengan kondisi  tersebut  tidak  selamanya  dengan mudah dikenali di lapangan, sehingga menjadi tantangan  tersendiri  bagi  petani  untuk menemukan lubang aktif tikus sawah tersebut.
Metode infrared  thermography (IRT) atau  fotografi  termal  merupakan  salah  satu metode  yang  telah  banyak  dilaporkan  dapat mendeteksi infeksi penyakit tanaman lebih dini
sebelum  gejala  visual  terlihat  kasatmata diantaranya  seperti  penyakit  huanglongbing (Sankaran et  al. ,  2013),  downy  mildew (Lindenthal et al. , 2005), dan Tobacco mosaic virus (Chaerle et  al. ,  1999) , tetapi pemanfaatannya  untuk  deteksi  lubang  aktif tikus sawah belum ditemukan laporannya.
Oleh  karena  itu  metode  IRT  dalam mendeteksi  lubang  aktif  tikus  sawah  melalui visualisasi  citra  termalnya  perlu  dievaluasi potensinya  dengan  harapan  dapat  menjadi solusi  cepat  dalam  mengenali  lubang  aktif tikus  sawah  untuk  mendukung  keberhasilan pengendalian dengan sistem fumigasi.

## BAHAN DAN METODE

## Waktu dan Tempat
Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Agustus tahun 2022 di areal persawahan milik petani di Desa Lebo Jaya, Kecamatan Konda,
Kabupaten Konawe Selatan, Sulawesi Tenggara.

## Perekaman dan Pengolahan Citra Termal
Beberapa lubang tikus yang ditemukan direkam  citra  termalnya  menggunakan  FLIR C2 Compact  Thermal  Imager dengan spesifikasi detektor infrared (IR) tipe uncooled microbolometer (7,5-14  µm),  resolusi  sensor IR dan RGB ( red green blue ) masing-masing sebesar 80 × 60 piksel dan 640 × 480 piksel, panjang  fokal  lensa  yaitu  1,54  mm,  dan rentang  suhu  obyek  yang  dapat  direkam adalah -10 – 150 °C. Perekaman citra termal lubang tikus tersebut dimulai pada pukul 12.00 WITA  (kondisi  langit  cerah  dengan  intensitas matahari  yang  relatif  tinggi).  Selang  waktu perekaman citra antara lubang tikus yang satu dengan lainnya adalah ± 3 menit. Jarak antara kamera  termal  dan  lubang  tikus  target  saat perekaman citra adalah ± 30 cm. Citra termal dan  RGB  diolah  menggunakan  aplikasi  FLIR Tools versi 6.4.18039.1003 (FLIR® Systems, USA),

## Analisis Data
Data suhu ditabulasi kemudian divisualisasikan  dalam  grafik  rata-rata  suhu objek menggunakan aplikasi Microsoft Excel.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  pengamatan  di lapangan,  lubang  tikus  sawah  dapat dikategorikan  menjadi  (1)  lubang  aktif  yang baru saja dibuat, ditandai dengan tanah galian pada  area  lubang  sisi  dalam  dan  luar  yang masih basah serta jejak kaki yang masih jelas terlihat  (Gambar  1A);  (2)  lubang  aktif    yang waktu pembuatannya lebih awal dibandingkan kategori  pertama,  ditandai  dengan  tanah galian  pada  area  lubang  sisi  dalam  masih basah,  tetapi  area  lubang  sisi  luar  mulai
mengering,  dan  jejak  kaki  masih  terlihat walaupun  tidak  sejelas  kategori  pertama (Gambar  1B);  dan  (3)  lubang  tidak  aktif, ditandai  dengan  tanah  galian  pada  area lubang  sisi  dalam  dan  luar  telah  mengering serta tidak terlihat lagi jejak kaki tikus (Gambar 1C sampai 1F).
Hasil pengolahan citra termal (Gambar 1)  menunjukkan  bahwa  area  tanah  galian yang berwarna lebih gelap menandakan suhu tanah  di  area  tersebut  lebih  rendah  sampai berkisar  pada  suhu  28  °C,  sebaliknya  area yang  lebih  terang  menandakan  suhu  yang lebih tinggi sampai berkisar pada suhu 32 °C. Tampak  jelas  terlihat  perbedaan  citra  termal diantara  ketiga  kategori  lubang  tikus  sawah tersebut.
Gambar 1.  Visualisasi citra RGB dan citra termal lubang tikus, berturut-turut lubang aktif baru dan lama (A, B), serta lubang tidak aktif (C-F)
Gambar 2.  Rata-rata suhu lubang tikus sawah sisi dalam dan luar pada setiap kategori lubang tikus berdasarkan hasil pengolahan citra termal menggunakan aplikasi FLIR Tools. Lubang aktif baru dan lama (A, B), serta lubang tidak aktif (C-F)
Rata-rata  suhu  lubang  tikus  pada Gambar 2 membuktikan bahwa metode IRT yang  dicoba  dalam  penelitian  ini  sangat potensial  digunakan  untuk  mendeteksi lubang  aktif  tikus  sawah.  Metode  ini  juga telah  berhasil  dicoba  untuk  mendeteksi infeksi virus pada tanaman cabai saat gejala tak kasatmata  (Hasan et  al. ,  2023).  Lubang aktif tikus yang masih baru ditandai dengan rata-rata  suhu  lubang  sisi  dalam  dan  luar masing-masing  sebesar  28,4  dan  29,5  °C (2A),  lebih  rendah  dibandingkan  dengan suhu lubang tikus lainnya, juga terlihat variasi suhu lubang sisi dalam dan luar relatif sama; sedangkan  lubang  tikus  lainnya  utamanya lubang  tidak  aktif  (2C-2F),  nampak  suhu lubang  sisi  luar  lebih  variatif  dibandingkan suhu lubang sisi dalam.

## KESIMPULAN
Infrared  thermography (IRT)  sangat potensial  untuk  dimanfaatkan  sebagai metode  deteksi  cepat  lubang  aktif  tikus sawah.  Implementasinya  bersama  teknologi drone (UAV)  akan  mengefisienkan  waktu petani  saat  menandai  lubang  aktif  tikus
sawah pada areal persawahan yang luas. Selain itu,  pengendalian  tikus  dengan  teknik  fumigasi juga akan menjadi lebih efektif dan ekonomis.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  disampaikan kepada  pihak  Fakultas  Pertanian  Universitas Halu  Oleo  bekerjasama  dengan  ketua  KKSS (Kerukunan  Keluarga  Sulawesi  Selatan)  Bpk. Mayjen  TNI  (Purn)  Andi  Sumangerukka,  SE, M.M., yang telah memfasilitasi kegiatan gerakan pengendalian  tikus  sawah  di  Desa  Lebo  Jaya, Kecamatan Konda sehingga penulis berkesempatan mengambil data penelitian pada kegiatan tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
Berliani,  S.,  Pradiana,  W.  &  Trisnasari,  W. (2021). Tyto  alba inovasi  pengendali hama  tikus  ( Rattus  argentiventer ) melalui  pemberdayaan  petani  padi sawah. Jurnal  Inovasi  Penelitian , 2 (2), 691 – 698.
Chaerle,  L.,  Caeneghem,  W.V.,  Messens,  E.,
Lambers, H., Montagu, M.V. & Straeten, D.V. (1999). Presymptomatic
visualization of plant-virus
interactions by thermography. Nature
Biotechnology , 17 (8), 813 – 816. https://doi.org/10.1038/11765 Fazriyawati,  A.N.,  Hardiono,  &  Rahmawati.
(2019).  Efektivitas  singkong  mentah ( Manihot esculenta ) sebagai rodentisida nabati terhadap pengendalian  tikus  mencit  ( Mus musculus ). Jurnal Kesehatan
Lingkungan:  Jurnal  dan  Aplikasi
Teknik Kesehatan Lingkungan , 15 (2),
661 – 666. https://doi.org/10.31964/jkl.v15i2.110
Hasan, A., Widodo, Mutaqin, K.H., Taufik, M. & Hidayat, S.H. (2023). The potential of  low-cost  thermal  camera  for  early detection  of  temperature  changes  in virus-infected  chili  plants. Journal  of ICT  Research  and  Applications , 17 (1), 17 – 28.
https://doi.org/10.5614/itbj.ict.res.app l.2023.17.1.2
Lindenthal,  M.,  Steiner,  U.,  Dehne,  H.W.  & Oerke, E. C. (2005). Effect of downy mildew  development  on transpiration of  cucumber  leaves  visualized  by digital infrared thermography.
Phytopathology , 95 (3), 233 – 240. https://doi.org/10.1094/PHYTO-95- 0233
Noviantoro,  W.,  Septarini,  D.N.,  Poromarto,
S.  H.  &  Sutarno.  (2021).  Pengendalian hama  tikus  pada  pertanaman  padi  di Palur, Sukoharjo, Jawa Tengah.
Prosiding  Seminar  Nasional  Dalam Rangka Dies Natalis Ke-45 UNS Tahun 2021 , 5 (1), 1245 – 1252.
Sankaran,  S.,  Maja,  J.M.,  Buchanon,  S.  & Ehsani, R. (2013). Huanglongbing (citrus greening)  detection  using  visible,  near infrared and thermal imaging techniques. Sensors , 13 , 2117 – 2130. https://doi.org/10.3390/s130202117 Siregar, H.M., Priyambodo, S. & Hindayana, D. (2020). Preferensi serangan tikus sawah ( Rattus argentiventer ) terhadap tanaman padi.
Agrovigor: Jurnal
Agroekoteknologi , 13 (1),16 – 21. https://doi.org/10.21107/agrovigor.v13i1. 6249
Solikhin  &  Purnomo.  (2008).  Preferensi  tikus sawah ( Rattus-rattus argentiventer ) dan pengaruhnya  terhadap  pola  kerusakan padi  varietas  dodokan  dan  cianjur. Journal HPT Tropika , 8 (1), 23 – 30. Sulistyorini,  E.,  Sampurna,  E.R.,  Basri,  H.  & Yulianto,  M.F.  (2020).  Pengendalian hama tikus dengan pengasapan modern diterapkan di Dusun Sidomulyo. SHARE Journal of Service Learning , 6 (1), 18 – 22. https://doi.org/10.9744/share.6.1.18-22