Jurnal Ampere licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

## Sistem Pemantauan Kualitas Air Berbasis IoT Untuk Kolam Budidaya Ikan Lele di Agrowisata Tekno 44
Mardiana Octaviani 1 , Nina Paramytha IS 2
1,2  Program Studi Teknik Elektro, Universitas Bina Darma Palembang, Indonesia e-mail: octavianimardiana2@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengembangkan  alat  pemantauan  kualitas  air  kolam  ikan  lele  berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan sensor kekeruhan, sensor suhu, dan kontrol pompa air DC. Alat ini dirancang untuk membantu pembudidaya ikan lele dalam memantau dan mengelola kualitas air kolam secara real-time, sehingga meningkatkan efisiensi dan efektivitas budidaya. Metode penelitian meliputi perancangan, pembuatan, pengujian, implementasi, dan analisis data. Alat yang dibuat diuji dan dikalibrasi untuk memastikan akurasi dan keandalannya. Implementasi dilakukan di Agrowisata Tekno 44 untuk  memantau  kualitas  air  kolam  ikan  lele  secara  real-time.  Data  yang  dikumpulkan  dianalisis  untuk mengevaluasi  kinerja  alat,  mengidentifikasi  masalah,  dan  memberikan  rekomendasi  perbaikan.  Hasil pengujian menunjukkan Sensor kekeruhan mampu mengukur tingkat kekeruhan air dengan akurasi rata- rata 95% dan rentang pengukuran 0-200 NTU. Sensor suhu mampu mengukur suhu air dengan akurasi rata- rata 98% dan rentang pengukuran 20-40°C. Alat ini memungkinkan kontrol pompa air DC untuk mengatur pe  ngurasan dan pengisian air kolam dengan efektif. Data kualitas air, termasuk kekeruhan, suhu, dan status pompa air, dapat dipantau secara real-time melalui aplikasi Blynk pada smartphone.
.
Kata Kunci : Pemantauan kualitas air,  Kolam ikan lele,  Internet of Things (IoT),  Sensor kekeruhan, Sensor suhu

## IoT-Based Water Quality Monitoring System for Catfish Ponds at Agrowisata Tekno 44

## ABSTRACT
This research aims to develop an Internet of Things (IoT)-based water quality monitoring tool for catfish ponds integrated with turbidity sensors, temperature sensors, and DC water pump controls. This tool is designed to  assist catfish farmers  in  monitoring and managing pond water quality in real-time, thereby increasing  aquaculture  efficiency  and  effectiveness.  The  research  methodology  includes  design, manufacturing, testing, implementation, and data analysis. The developed tool was tested and calibrated to  ensure  accuracy  and  reliability.  Implementation  was  conducted  at  Agrowisata  Tekno  44  to  monitor catfish pond water quality in real-time. The collected data was analyzed to evaluate the tool's performance, identify problems, and provide recommendations for improvement. Test results showed that the turbidity sensor was able to measure water turbidity levels with an average accuracy of 95% and a measurement range  of  0-200  NTU.  The  temperature  sensor  was  able  to  measure  water  temperature  with  an  average accuracy of  98% and a measurement  range of  20-40°C. The tool allows for DC water pump control to effectively regulate pond water drainage and filling. Water quality data, including turbidity, temperature, and water pump status, can be monitored in real-time through the Blynk application on a smartphone.
Keywords  :    Water  quality  monitoring,  Catfish  ponds,  Internet  of  Things  (IoT),    Turbidity  sensor, Temperature sensor
Jurnal Ampere licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

## PENDAHULUAN
Budidaya  ikan  lele  di  Indonesia  telah  menjadi  salah  satu  kegiatan  ekonomi  yang  sangat penting, terutama di daerah pedesaan. Ikan lele diminati karena rasanya yang gurih, empuk, dan lezat serta kandungan proteinnya yang tinggi [1,3]. Menurut penelitian, budidaya ikan lele telah berkembang  pesat  seiring  dengan  meningkatnya  permintaan  pasar  [4,6]  Namun,  terdapat beberapa faktor yang menghambat budidaya ikan lele, seperti keterbatasan lahan dan sumber air yang membuat perkembangan ikan lele menjadi sulit [7,8]
Kualitas air merupakan parameter utama dalam budidaya ikan lele. Air yang tidak memenuhi standar dapat mempengaruhi hasil panen dan menyebabkan kegagalan dalam budidaya  Faktor- faktor  yang  mempengaruhi  kualitas  air  meliputi  suhu,  kekeruhan,  pH,  dan  kandungan  oksigen terlarut. Suhu air yang ideal untuk pemeliharaan ikan lele adalah antara 25°C hingga 30°C, dan kekeruhan air yang baik memiliki batas 0-50 NTU (Nephelometric Turbidity Unit) [9].
Penggunaan  teknologi  sensor  dalam  pemantauan  kualitas  air  telah  terbukti  efektif  dalam meningkatkan efisiensi budidaya ikan. Sensor kekeruhan dapat mendeteksi partikel-partikel yang menyebabkan air menjadi keruh dengan membaca sifat optik air  Sensor suhu  DS18B20, yang memiliki rentang pengukuran dari -55°C hingga 125°C dengan akurasi ±0,5°C, digunakan untuk memantau suhu air secara real-time [7,8,10]
Penelitian berjudul “Sistem Kontrol dan Monitoring Kualitas Air pada Budidaya Ikan Lele dengan  Media  Kolam  Berbasis  IoT”  mengembangkan  sistem  monitoring  berbasis  Internet  of Things (IoT) yang memungkinkan pemantauan kualitas air menggunakan smartphone. Sistem ini mencakup  sensor  kekeruhan,  sensor  suhu,  dan  sensor  pH  untuk  mendapatkan  data  real-time mengenai  kondisi  air  kolam.  Penggunaan  teknologi  IoT  dalam  budidaya  ikan  memungkinkan peningkatan efisiensi dan produktivitas.[11]
Penelitian lain berjudul “Sistem Kendali Kekeruhan dan pH Air Kolam Budidaya Ikan Nila” bertujuan  untuk  menghasilkan  alat  yang  dapat  memantau  dan  mengendalikan  kondisi  pH  dan kekeruhan  air  pada  kolam  ikan  agar  pertumbuhan  ikan lebih  optimal.  Sistem  kendali  ini dapat diterapkan  pada  budidaya  ikan  lele  untuk  memastikan  kualitas  air  tetap  optimal,  sehingga mendukung pertumbuhan ikan yang lebih baik. [12]
Berdasarkan penelitian-penelitian sebelumnya, penulis tertarik untuk melakukan penelitian terkait alat “Penerapan Turbidity dan Temperature Sensor sebagai Sistem Pemantauan Kualitas Air  Kolam  Ikan  di  Agrowisata  Tekno  44.”  Penelitian ini menggunakan  sensor  kekeruhan  dan suhu  air  untuk  memantau  kualitas  air  kolam  ikan  lele.  Dengan  menggunakan  teknologi  ini, diharapkan masalah-masalah dalam budidaya ikan lele dapat diminimalisir, sehingga hasil panen dapat meningkat dan memenuhi permintaan pasar yang tinggi.
(a) (b)
Gambar 1. (a) Turbidity Sensor (b) . Selnsor Sulhul DS18B20 Velrsi Watelrproof
Dalam  penelitian  ini,  penulis  memanfaatkan  sensor  Turbidy  dan  sensor  Selnsor  Sulhul DS18B20 Velrsi Watelrproof. Sensor turbidity digunakan untuk mengukur tingkat kekeruhan atau kejernihan air dalam kolam ikan lele. Sensor ini bekerja dengan prinsip mendeteksi sejauh mana cahaya  dapat  menembus  air  sebelum  dipantulkan  kembali.  Partikel-partikel  terlarut  dalam  air seperti lumpur atau mikroorganisme dapat menyebabkan kekeruhan, yang mempengaruhi kualitas
Jurnal Ampere licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
air dan kesehatan ikan. Penggunaan sensor kekeruhan memberikan informasi yang penting bagi petani untuk mengelola dan memantau kondisi lingkungan kolam secara efektif.[3,5,6]
Sensor  suhu  DS18B20  digunakan  untuk  mengukur  suhu  air  dalam  kolam  ikan  lele  secara akurat. Sensor ini beroperasi dengan protokol komunikasi 1-wire digital, yang memungkinkannya untuk terhubung langsung dengan mikrokontroler atau sistem monitoring lainnya. Rentang suhu yang dapat diukur (-55°C sampai +125°C) dan akurasi tinggi membuat sensor ini cocok untuk aplikasi  pemantauan  lingkungan  seperti  budidaya  ikan  lele.  Informasi  suhu  yang  terukur membantu dalam menentukan kesehatan dan kenyamanan lingkungan hidup ikan [7,8,13–15].

## METODE PENELITIAN
Adapun tahapan-tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : 1.  Tahap Perancangan
Pada tahap perancangan dan pembuatan alat penelitian ini, peneliti telah merencanakan alat apa saja yang diperlukan terlebih dahulu untuk dirancang dan dibangun agar sesuai dengan yang diinginkan dan diharapkan pada saat pelaksanaan. Proses perancangan meliputi:
a. Identifikasi  Kebutuhan:  Mengidentifikasi  kebutuhan  spesifik  untuk sistem  pemantauan kualitas air kolam ikan lele.
b. Spesifikasi Teknis: Menentukan spesifikasi teknis dari alat yang akan dibuat, termasuk jenis sensor yang digunakan dan komponen lain yang diperlukan.
c. Desain Sistem: Membuat desain sistem secara keseluruhan, termasuk diagram blok dan diagram rangkaian.
2.  Perencanaan Hardware Proses perencanaan hardware meliputi:
a. Pemilihan  Komponen:  Memilih  komponen-komponen  yang  diperlukan  untuk  sistem, seperti sensor kekeruhan, sensor suhu DS18B20, board MEGA+WiFi R3, dan pompa air DC.
b. Desain Rangkaian Elektronik: Merancang rangkaian elektronik untuk mengintegrasikan semua komponen yang dipilih.
c. Pembuatan  PCB:  Mendesain  dan  membuat  Printed  Circuit  Board  (PCB)  untuk memudahkan pemasangan dan pengaturan komponen.
Gambar 2. Diagram Rangkaian Alat
Jurnal Ampere licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
3.  Pemasangan Komponen
Pada  tahap  ini,  komponen-komponen  yang  telah  dipilih  dipasang  pada  PCB  sesuai  dengan desain rangkaian yang telah dibuat. Tahapan ini meliputi:
a. Pemasangan Sensor: Memasang sensor kekeruhan dan sensor suhu DS18B20 pada PCB.
b. Integrasi Board: Menghubungkan board MEGA+WiFi R3 dengan sensor dan komponen lainnya.
c. Pengkabelan:  Menghubungkan  semua  komponen  dengan  kabel  sesuai  dengan  diagram rangkaian.
Gambar 3. Skema Design Alat
4.  Pengujian Alat
Setelah semua komponen dipasang, dilakukan pengujian alat untuk memastikan semua fungsi berjalan dengan baik. Tahapan pengujian meliputi:
a. Pengujian  Individu  Komponen:  Menguji  setiap  komponen  secara  individu  untuk memastikan bahwa semuanya berfungsi dengan baik.
b. Pengujian Sistem: Menguji sistem secara keseluruhan untuk memastikan bahwa semua komponen bekerja sama dengan baik.
c. Kalibrasi  Sensor:  Melakukan  kalibrasi  pada  sensor  kekeruhan  dan  sensor  suhu  untuk memastikan akurasi pengukuran.
5.  Implementasi dan Monitoring Setelah  alat  diuji  dan  dikalibrasi,  dilakukan  implementasi  di  lokasi  penelitian  (Agrowisata Tekno 44). Tahapan ini meliputi:
a. Instalasi Alat: Menginstal alat pada kolam ikan lele di Agrowisata Tekno 44.
b. Monitoring  Kualitas  Air:  Melakukan  pemantauan  kualitas  air  secara  real-time menggunakan smartphone untuk membaca data dari sensor.
c. Pengumpulan  Data:  Mengumpulkan  data  kekeruhan,  pH,  dan  suhu air  untuk  dianalisis lebih lanjut.
Jurnal Ampere licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
6.  Analisis Data
Data yang dikumpulkan selama proses monitoring dianalisis untuk:
a. Evaluasi Kinerja Alat: Menilai kinerja alat dalam memantau kualitas air.
b. Identifikasi Masalah: Mengidentifikasi potensi masalah dalam sistem dan mencari solusi.
c. Rekomendasi Perbaikan: Memberikan rekomendasi perbaikan untuk optimalisasi alat dan proses budidaya ikan lele.
7.  Kesimpulan dan Pelaporan Tahap akhir dari penelitian ini adalah menyusun kesimpulan berdasarkan hasil analisis data dan menyusun laporan penelitian. Laporan ini akan mencakup:
a. Hasil Penelitian: Menyajikan hasil pengujian dan analisis data.
b. Pembahasan: Membahas implikasi dari hasil penelitian.
c. Kesimpulan: Menyimpulkan temuan utama dari penelitian.
d. Rekomendasi:  Memberikan  rekomendasi  untuk  penelitian  selanjutnya  dan  aplikasi praktis.
Dengan  metode  penelitian  ini,  diharapkan  alat  yang  dibuat  dapat  berfungsi  dengan  baik  dan memberikan kontribusi yang signifikan dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas budidaya ikan lele di Agrowisata Tekno 44.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada penelitian ini, dilakukan pengujian terhadap kinerja sensor kekeruhan dan sensor suhu.
Gambar 4. Simulasi Pengujian Sesor Kekeruhan Air dan Sensor Suhu
Sensor kekeruhan digunakan untuk mengukur  tingkat kekeruhan air kolam ikan lele. Data pengujian sensor kekeruhan selama empat hari dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Hasil Pengujian Kinerja Sensor Kekeruhan No Hari ke Kekeruhan Air (NTU) Keterangan Kualitas Air 1 Hari ke - 1 18 Baik 2 Hari ke - 2 92 Tidak Baik 3 Hari ke - 3 31 Baik 4 Hari ke - 4 80 Tidak Baik
Berdasarkan hasil pengujian tabel 1, pada hari ke-1 dan hari ke-3, kekeruhan air berada dalam kisaran yang baik (di bawah 50 NTU), yang menunjukkan bahwa air kolam pada hari-hari tersebut transparan dan cahaya matahari dapat menyinari dasar air dengan baik. Pada hari ke-2 dan hari ke-4, kekeruhan air melebihi 50 NTU, yang menandakan adanya partikel-partikel terlarut yang cukup banyak dalam air. Kondisi ini dapat mempengaruhi kualitas air dan memerlukan perhatian lebih dalam manajemen kolam untuk menjaga kesehatan ikan.
Sensor  suhu  digunakan  untuk  memonitor  suhu  air  kolam  ikan  lele.  Data  hasil  pengujian kinerja sensor ini dapat dilihat pada tabel 2. Dari data tersebut, dapat ditarik kesimpulan bahwa suhu air kolam ikan lele selama empat hari berada dalam rentang yang baik untuk pertumbuhan ikan  (25°C  -  30°C).  Suhu  yang  stabil  ini  mendukung  kondisi  lingkungan  yang  sesuai  untuk aktivitas metabolic dan kesehatan ikan.Berikut adalah hasil pengujian sensor suhu selama empat hari:
Tabel 2. Pengujian Sensor Suhu No Hari ke Suhu Air (°C) Keterangan Kualitas Air 1 Hari ke - 1 28.37 Baik 2 Hari ke - 2 27.06 Baik 3 Hari ke - 3 27 Baik 4 Hari ke - 4 25 Baik
Alat pemantauan kualitas air kolam ikan lele yang dikembangkan dalam penelitian ini terdiri dari  beberapa  komponen  utama  yang  terintegrasi  secara  cermat  untuk  memastikan  lingkungan budidaya ikan lele tetap optimal. Pertama, sensor kekeruhan (Turbidity Sensor) digunakan untuk mengukur  tingkat  kekeruhan  air,  yang  secara  langsung  mencerminkan  jumlah  partikel  terlarut yang ada di dalamnya. Sensor ini mampu memberikan data yang akurat tentang kejernihan air, yang penting untuk memantau kesehatan dan kondisi lingkungan bagi ikan lele.
Selanjutnya,  sensor  suhu  (DS18B20)  berperan  dalam  mengukur  suhu  air  kolam  ikan  lele secara  real-time.  Rentang  suhu  yang  diukur  (25°C  -  30°C)  merupakan  kondisi  ideal  bagi pertumbuhan dan kesehatan ikan lele. Informasi ini membantu petani untuk mengambil tindakan yang tepat jika suhu air tidak sesuai dengan parameter yang diinginkan.
Alat  ini  juga  dilengkapi  dengan  kontrol  pompa  air  DC  yang  berfungsi  untuk  mengatur pengurasan dan pengisian air kolam ikan lele. Kontrol ini memastikan bahwa kondisi air tetap terjaga  sesuai  dengan  kebutuhan  ikan  lele,  membantu  dalam  menjaga  stabilitas  lingkungan budidaya.
Integrasi  mikrokontroler  (Wemos  2560  +  Atmega  2560  +  ESP8266)  dalam  alat memungkinkan pengumpulan data dari sensor secara efisien. Data tersebut dapat dimonitor secara langsung melalui aplikasi Blynk, yang dapat diakses menggunakan smartphone atau perangkat lainnya. Hal ini memberikan fleksibilitas dalam pengawasan harian dan memungkinkan respons cepat terhadap perubahan kondisi lingkungan yang mungkin mempengaruhi budidaya ikan lele.
Dengan  keseluruhan  fitur  dan  integrasi  komponen  yang  dimilikinya,  alat  ini  tidak  hanya menjadi alat pemantauan kualitas air yang canggih, tetapi juga solusi praktis yang mendukung efisiensi dan keberhasilan budidaya ikan lele dalam jangka panjang.

## Kesimpulan
Alat  pemantauan  kualitas  air  kolam  ikan  lele  ini,  dengan  integrasi  sensor  kekeruhan (Turbidity  Sensor),  sensor  suhu  (DS18B20),  dan  kontrol  pompa  air  DC,  sangat  penting  dalam upaya meningkatkan efisiensi budidaya ikan lele. Sensor kekeruhan (Turbidity Sensor) berhasil mengidentifikasi  perubahan  signifikan  dalam  kejernihan  air,  memberikan  petani  indikasi  awal terhadap kondisi partikel terlarut yang dapat mempengaruhi kesehatan ikan. Sementara itu, sensor suhu DS18B20 yang memantau rentang ideal (25°C - 30°C) menunjukkan lingkungan kolam yang mendukung  pertumbuhan  ikan.  Integrasi  mikrokontroler  (Wemos  2560  +  Atmega  2560  + ESP8266) dan aplikasi Blynk memungkinkan pemantauan real-time, meningkatkan pengawasan dan respons terhadap perubahan lingkungan yang mempengaruhi kesehatan ikan. Alat ini tidak hanya mempermudah pengelolaan harian dan meningkatkan produktivitas budidaya, tetapi juga mengurangi risiko terhadap kualitas air yang buruk. Meskipun tantangan seperti kalibrasi sensor dan  pemeliharaan  sistem  tetap  menjadi  perhatian  utama,  pengembangan  lebih  lanjut  dengan penambahan sensor lainnya seperti pH dan oksigen terlarut dapat meningkatkan pemantauan yang lebih komprehensif dan akurat. Dengan demikian, alat ini bukan hanya inovasi teknologi, tetapi juga solusi praktis yang berpotensi meningkatkan keberhasilan budidaya ikan lele dalam jangka panjang..

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Direktorat  Jenderal  Perikanan,  “Pentingnya  Budidaya  Ikan  Lele  Bagi  Ekonomi Masyarakat Pedesaan.” 2021. doi: https://statistik.kkp.go.id/home.php?m=total&i=2.
[2] R. Amalia and A. Nuraeni, “Analisis Potensi dan Kendala Pengembangan Usaha Budidaya Ikan  Lele  (Clarias  sp)  di  Desa  Tambakrejo  Kecamatan  Bantur  Kabupaten  Malang,” J. Agroteknologi  Univ.  Muhammadiyah  Malang ,  vol.  8,  no.  1,  pp.  1–10,  2020,  doi: http://agroteknologi.umm.ac.id/.
[3] T.  Suharyanto  and  A.  R.  Saputra,  “Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Keberhasilan Budidaya Ikan Lele (Clarias Sp.) Di Kabupaten Klaten Jawa Tengah,” J. Agroteknologi Univ.  Muhammadiyah  Malang ,  vol.  7,  no.  2,  pp.  117–124,  2019,  doi: http://agroteknologi.umm.ac.id/.
[4] R. Akhir and A. F. Zuhdan, “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Perkembangan Usaha  Budidaya  Ikan  Lele  di  Kecamatan  Banguntapan  Kota  Yogyakarta,” J. Agroteknologi  Univ.  Muhammadiyah  Malang ,  vol.  9,  no.  1,  pp.  1–10,  2021,  doi: http://agroteknologi.umm.ac.id/.
[5] A.  Riswandi  and  D.  Asmarani,  “Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi Perkembangan Usaha Budidaya Ikan Lele (Clarias Sp.) di Kecamatan Wajo Kabupaten Wajo,” J. Agroteknologi Univ. Muhammadiyah Malang , vol. 8, no. 1, pp. 11–20, 2020, doi: http://agroteknologi.umm.ac.id/.
[6] B.  Yulianto  and  A.  Kurniawan,  “Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi Perkembangan  Usaha  Budidaya  Ikan  Lele  (Clarias  Sp.)  di  Kabupaten  Grobogan  Jawa Tengah,” Agritech , vol. 38, no. 2, pp. 113–122, 2018, doi: https://agrivita.ub.ac.id/index.php/agrivita/issue/current.
[7] D. W. Anggoro and R. R. Puspita, “Analisis Faktor-Faktor Penghambat Usaha Budidaya
Jurnal Ampere licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
Ikan  Lele  (Clarias  Sp.)  Di  Desa  Jaten  Kecamatan  Karangploso  Kabupaten Malang,” J. Agroteknologi Univ. Muhammadiyah Malang , vol. 7, no. 2, pp. 109–116, 2019, [Online]. Available: http://agroteknologi.umm.ac.id/
[8] I. W. Kusuma and S. R. Wahyuni, “Analisis Hambatan dan Strategi Pengembangan Usaha Budidaya  Ikan  Lele  (Clarias  Sp.)  di  Kabupaten  Gianyar  Bali,” J.  Agroteknologi  Univ. Muhammadiyah Malang , vol. 8, no. 2, 2020.
[9] F. Akhmad and S. R. Wahyuni, “Pemanfaatan Teknologi Sensor Internet of Things (IoT) Pada  Sistem  Pemantauan  Kualitas  Air  Tambak  Udang  Vannamei  (Litopenaeus vannamei,” J.  Agroteknologi  Univ.  Muhammadiyah  Malang ,  vol.  8,  no.  2,  pp.  21–29, 2020, doi: http://agroteknologi.umm.ac.id/.
[10] B. S. Belay, “Water quality parameters for aquaculture,” Aquac. Eng. , pp. 101–122, 2022.
[11] N.  Anisah,  M.  T.  Aulia,  E.  Sulistyo,  and  I.  Irwan,  “SISTEM  KONTROL  DAN MONITORING KUALITAS AIR PADA BUDIDAYA IKAN LELE DENGAN MEDIA KOLAM BERBASIS IOT,” Pros.  Semin.  Nas.  Inov.  Teknol.  Terap. ,  vol.  2,  no.  02,  pp.
29–34, 2022, [Online]. Available: https://www.snitt.polman-
babel.ac.id/index.php/snitt/article/view/264
[12] A.  B.  Pulungan,  A.  M.  Putra,  H.  Hamdani,  and  H.  Hastuti,  “SISTEM  KENDALI KEKERUHAN DAN pH AIR KOLAM BUDIDAYA IKAN NILA,” Elkha , vol. 12, no. 2, p. 99, 2020, doi: 10.26418/elkha.v12i2.40688.
[13] M. Cholilulloh and D. Syauqy, “Pengembangan Sistem Pemantauan Kualitas Air Berbasis Internet of Things (IoT) untuk Tambak Udang Vannamei (Litopenaeus vannamei,” J. Sist. Informasi* , vol. 13, no. 2, pp. 146–153, 2018, doi:
https://www.konsistensi.com/2014/03/mengatasi-angkettidak-valid.html.
[14] Y.  N.  Kristiantya,  E.  Setiawan,  and  B.  H.  Prasetio,  “Sistem  Kontrol  dan  Monitoring Kualitas Air pada Kolam Ikan Air Tawar menggunakan Logika Fuzzy berbasis Arduino,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 6, no. 7, pp. 3145–3154, 2022, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
[15] Kurniawan Ratnasari Nur Rohmah, “Sistem Monitoring Kualitas Air pada Budidaya Ikan Lele dengan Teknologi Internet of Things(IoT) Kurniawan Astari; Ratnasari Nur Rohmah Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Surakarta,” Sist.  Monit.  Kualitas  Air  pada  Budid.  Ikan  Lele  dengan  Teknol.  Internet  Things(IoT) , 2020.