Accepted : 21 Juni 2023 Website : jurnal.stikespamenang.ac.di | Email : jurnal.pamenang@gmail.com

## ANALISIS WORKLOAD KARYAWAN  RUMAH  SAKIT  SELAMA PANDEMI COVID-19 BERDASARKAN NASA-TASK LOAD INDEX
WORKLOAD  ANALYSIS  OF  HEALTH  PERSONNEL  DURING  COVID-19 PANDEMIC BASED ON NASA-TASK LOAD INDEX
Fannidya Hamdani Zeho 1 Luluk Susiloningtyas 2 , Bambang Wiseno 3 1,2,3 STIKes Pamenang Kediri luluksusiloningtyas@gmail.com

## Abstrak
COVID -19 berdampak besar pada pengelolaan layanan kesehatan khususnya di rumah sakit. Sebagai garda  terdepan  dalam  mengatasi  pandemic  COVID-19  rumah  sakit  dituntut  tetap  melayani  dan mengobati pasien khusunya yang teinfeksi COVID-19. Faktor-faktor seperti jumlah pasien COVID- 19  yang  semakin  meningkat,  meningkatnya jam  kerja,  kelelahan, rasa  bahaya  dan  ketidakpastian, serta  kurangnya  pengetahuan  tentang  prosesnya  COVID-19  meningkatkan  beban  kerja  karyawan rumah  sakit.  Tujuan  dari  ini  penelitian  ini  adalah  untuk  mengidentifikasi  dan  menganalisis bagaimana workload/ beban kerja yang dirasakan oleh karyawan RUMAH SAKIT “X” selama masa pandemic COVID-19.  Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  analisis  deskritif  dengan menggunakan kuesioner NASA-TLX dimana metode ini dapat menganalisa beban kerja dari seorang karyawan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  dan  mengukur workload karyawan berdasarkan  1. Mental  demand  (MD),  2.  Physical  demand  (PD),  3.  Temporal  demand  (TD),  4. Performance  (OP),  5.  Effort  (EF),  6.  Frustation  level  (FR ).  Berdasarkan  skor  yang  diperoleh, diketahui bahwa 33% karyawan memiliki beban kerja sangat tinggi, 41% karyawan memiliki beban kerja tinggi, 14% cukup tinggi, 7% sedang dan 5% memiliki beban kerja ringan. Untuk mengurangi beban  kerja  perlu  dilakukan  manajemen  beban  kerja  dengan  cara  melakukan  identifikasi  beban kerja,membuat  prioritas  beban  kerja,  pembagian  tugas  yang  merata,  komunikasi  yang  baik,  serta melakukan  evaluasi  beban  kerja  secara  berkala  serta trauma  healing dan  pendampingan  serta mengkaji dukungan psikologis dan memberikan pelayanan kesehatan jiwa yang bisa dilakukan untuk mengurangi stress kerja karna adanya beban kerja.
Kata kunci : Beban Kerja, NASA-TLX, COVID-19

## Abstract
COVID -19 has had a major impact on the management of health services, especially in hospitals. As the front line in overcoming the COVID-19 pandemic, hospitals are required to continue to serve and treat patients, especially those infected with COVID-19. Factors such as the increasing number of COVID-19 patients, increased working hours, fatigue, a sense of danger and uncertainty, and a lack of knowledge about the COVID-19 process increase the workload of hospital employees. The purpose of this research is to identify and analyze how the workload / workload felt by HOSPITAL "X" employees during the COVID-19 pandemic. The research method used is descriptive analysis using  the  NASA-TLX  questionnaire  where this  method  can  analyze the  workload  of  an employee. This  study  aims  to  analyze  and  measure  the  workload  of  employees  based  on  1.  Mental  demand (MD), 2. Physical demand (PD), 3. Temporal demand (TD), 4. Performance (OP), 5. Effort (EF), 6. Frustration level (FR). Based on the scores obtained, it is known that 33% of employees have very high workloads, 41% of employees have high workloads, 14% are quite high, 7% are moderate and 5% have light workloads. To reduce the amount of workload, it can be attempted by implementing trauma healing as well as monitoring and evaluating the workload and job satisfaction of employees on a regular basis to support the performance of hospital employees.
Keywords : Workload, NASA-TLX, COVID-19

## Pendahuluan
Pada Desember 2019, COVID-19 pertama kali muncul di Wuhan, Tiongkok. Mulai pada 30  Januari  2020,  COVID-19  mulai  menyebar ke  Negara  -  negara  lainnya  termasuk Indonesia. Hal ini membuat WHO menyatakan bahwa  wabah  COVID-19  dijadikan  sebagai Public  Health  Emergency  of  International Concern
(PHEIC).  Pandemi
COVID-19 sangat  memberikan  dampak  yang  besar terhadap  segala  bidang  di  seluruh  dunia.
Dampak pandemi
COVID-19 juga mempengaruhi  dunia  kesehatan  khususnya rumah  sakit  yang  menjadi  unit  pelayanan kesehatan  terdepan  dalam  melawan  pandemi ini. [1]
Sebagai  garda  terdepan  dalam  mengatasi pandemic COVID-19 rumah sakit secara intens terlibat langsung untuk melayani dan mengobati pasien. Faktor-faktor seperti jumlah pasien  COVID-19  yang  semakin  meningkat, meningkatnya  jam  kerja,  kelelahan,  rasa bahaya  dan  ketidakpastian,  serta  kurangnya pengetahuan  tentang  prosesnya  COVID-19 meningkatkan  beban  kerja  karyawan  rumah sakit [2,3].
Beban  kerja  dinyatakan  sebagai  tingkat  dan level  kesulitan  karyawan  dalam  menjalankan tugasnya  pada  periode  tertentu.  Tingkat keterbatasan waktu dan kompleksitas pekerjaan membentuk beban kerja yang cukup tinggi  [4].  Beban  kerja  yang  tinggi  dapat menyebabkan    ketelitian  dan  keamanan  kerja turun  berakibat  pada  mutu  dan  kinerja  yang rendah  dan  tidak  efisien  [5].  Efisiensi  kinerja sendiri  berkaitan  dengan  beban  kerja  pekerja yang  terdiri  dari  beban  kerja  fisik  dan  beban kerja mental [6]. Beban kerja fisik ditimbulkan oleh pekerjaan yang  didominasi aktivitas fisik [7].    Sedangkan,  beban  kerja  mental merupakan  selisih antara   tuntutan  kerja    dari suatu  tugas dengan  kemampuan mental  yang dimiliki  oleh pekerja  [8].
Penelitian  ini  difokuskan  pada  pengukuran beban kerja mental dari karyawan Rumah Sakit “X”. Penelitian bertujuan untuk
mengidentifikasi dan menganalisis beban kerja yang  dialami  karyawan  rumah  sakit  selama masa
pandemic
COVID-19.
Dengan dilakukannya  anaisis  ini,  dapat  ditentukan seberapa  besar  tingkat  beban  kerja  karyawan yang  bervariasi  sehingga  mempermudah langkah penyelesaian masalahnya. Output dari penelitian ini adalah menjadi bahan penyelesaian  permasalahan  mengenai  beban
kerja karyawan yang bertujuan untuk meningkatkan  baik  kinerja  individu  dan organisasi.  Metode  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  yaitu  analisis  deskritif  dengan menggunakan  kuesioner  NASA-TLX  dimana metode ini dapat menganalisa beban kerja dari seorang karyawan.
Metode  NASA-TLX  ( National  Aeronautics and  Space  Administration  Task  Load  Index ) merupakan  metode  yang  digunakan  untuk menganalisis beban kerja mental yang dihadapi oleh pekerja dalam pekerjaannya.. Metode ini di kembangkan berdasarkan munculnya kebutuhan  pengukuran  subjektif  yang  terdiri dari  skala  Sembilan  faktor  (  Kesulitan  tugas, tekanan  waktu,  jenis  aktivitas,  usaha  fisik, usaha mental, performansi, frustasi, stress dan kelelahan). Dari Sembilan faktor ini disederhanakan  lagi  menjadi  6  yaitu Mental demand  (MD),  Physical  demand  (PD), Temporal  demand  (TD),  Own  Performance (OP), Effort (EF), Frustation level (FR ) [4].

## Metode
Pada penelitian ini menggunakan penelitian kuantitatif. Penelitian ini menggunakan penelitian kuantitatif
dikarenakan dalam penelitian ini data- datanya berupa angka-angka [9]. Rancangan penelitian deskriptif penelitian deskriptif kuantitatif, yang bermaksud untuk mengeksplorasi dan klarifikasi  suatu  fenomena  atau  fakta  sosial, dengan  jalan  menjabarkan  beberapa  variabel yang berkaitan dengan masalah yang diteliti. Populasi  penelitian  ini  adalah  seluruh  tenaga Kesehatan  di  Rumah  Sakit  “Y”  sebanyak  42 orang. Waktu penelitian dilakukan pada bulan Maret-April  2022.  Alat  atau  instrumen penelitian dalam penelitian ini adalah kuesioner yang disesuaikan dengan permasalahan penelitian mengenai beban kerja mental  tenaga  kesehatan  selama  masa pandemic  covid-19.  Kuesioner  adalah  daftar pertanyaan  atau  pernyataan  yang  sudah tersusun  dengan  baik,  sudah  matang,  dimana responden  tinggal  memberikan  jawaban  atau dengan memberikan tanda-tanda tertentu [10]. Dalam  penelitian  ini  kuesioner  yang  diambil yaitu  kuesioner  bebankerja  mental  NASA TLX.

## Hasil Karakteristik Responden

## Tabel 1. Karakteristik Responden
Karakteristik Responden n % Total Jenis Kelamin : 1. Laki-laki 2. Perempuan 10 32 24 76 42 (100%) Usia 1. < 20 tahun 2. 20-35 tahun 2. > 35 tahun 1 26 15 2 62 36 42 (100%) Pendidikan Terakhir 1. D3 2. D4/S1 3. S2 4. S3 15 18 5 3 37 44 12 7 42 (100%) Status Pernikahan 1. Menikah 2.Belum Menikah 27 15 70 30 42 (100%) Masa Kerja 1. ≤ 10 tahun 2. > 10 tahun 26 16 62 38 42 (100%) Kategori Karyawan 1. Dokter 2. Perawat 3. Bidan 4. Apoteker 5. Staf Administrasi 5 16 12 3 6 12 38 29 7 14 42 (100%) Beban Kerja 1. Rendah 2.Sedang 3. Cukup Tinggi 4.Tinggi 5. Sangat Tinggi 2 3 6 17 14 5 7 14 41 33 42 (100%) Sumber : Data Primer 2022 Dari tabel diatas didapatkan data karakteristik berdasarkan jenis kelamin responden  yang    mengisi  kuisioner  penelitian yaitu perempuan sebanyak 32 (76%), sedangkan  untuk  laki-laki  adalah  sebesar  10 (24%).  Berdasarkan  usia  responden  yang mengisi  kuesioner  berumur  <  20  tahun sebanyak 1 (2%) responden, usia 20-35 tahun sebanyak 26 responden (62%) sedangkan yang berusia  >35  tahun  terdapat  15  (36%) responden. Berdasarkan pendidikan responden berpendidikan  D3  sebanyak  15  responden (37%),  D4/S1  yaitu  sebanyak  18  responden atau  44%,  S2  sebanyak  5  responden  (12%) sedangkan responden berpendidikan S3 sebanyak  3  orang  (7%). Berdasarkan  status pernikahan responden berstatus sudah menikah sebanyak 27 orang (70%), dan yang berstatus belum  menikah  sebanyak  15  orang  (30%). Berdasarkan  masa  kerja  responden  memiliki masa kerja kurang dari 10 tahun yaitu sebanyak 26  orang  atau  62%,  sedangkan  sisanya sebanyak 16 orang (38%) memiliki masa kerja diatas  10  tahun.  Untuk  Kategori  Karyawan dokter  sebanyak  5  orang  (12%),    perawat  16 orang (38%), bidan 12 orang (29%), apoteker
3  orang  (7%),  dan  bagian  staff  administrasi sebanyak  6  orang(14%).  Kemudian  untuk beban  kerja  mental (workload) berdasarkan tabel  diatas  didapat  bahwa  tenaga  kesehatan Rumah  Sakit  “X”  beban  kerja  mental  tenaga kesehatan  di  RS”X”  mayoritas  tinggi  yaitu sebanyak  14  responden  (33%),  sedangkan untuk  tingkat  beban  kerja  rendah  sebanyak  5 responden  (12%), Sedang 4 responden (10%) ,cukup  tinggi  sebesar  8  responden  (19%)  dan sangat tinggi sebesar 11 responsen (26 %). Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian dari  Verma  dan  Mishra  tahun  2020  serta Martin  pada  tahun  yang  sama  yaitu  2020 dimana  penelitian  yang  di  lakukan  di  rumah sakit yang ada di India ini menyebutkan bahwa karakteristik  responden  yang  berhubungan dengan beban dan stress kerja selama pandemi covid-19 adalah jenis kelamin perempuan, usia diatas 35 tahun, tingkat pendidikan yang sangat tinggi.  Demikian  pula  pada  rumah  sakit  di Spanyol  yang  menunjukkan  jumlah  tenaga kesehatan  sebesar  58,8%  yang  lebih  banyak daripada tenaga non kesehatan yang persentase nya hanya 41,2%. [11,12]

## Pembahasan
Dari penelitian  yang  dilakukan  pada tenaga  kesehatan  di  Rumah  Sakit“X” didapatkan  data  bahwa  mayoritas  responden yang  merasakan  beban  kerja  berada  pada kategori  Tinggi  sebanyak  14  orang  (33%), responden yang merasakan beban kerja sangat tinggi  sebanyak  11  orang  (26%),  responden yang  merasakan  beban  kerja  cukup  tinggi sebanyak  8  orang  (19%),  responden  yang merasakan  beban  kerja  rendah  sebanyak  5 orang  (12%)  dan  responden  yang  merasakan beban  kerja  sedang  sebanyak  4  orang  (10%). Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh Solon et al ., (2021) dan Cai et al., (2020),  yang  menjelaskan  bahwa  beban kerja  pada  karyawan  khususnya  tenaga kesehatan  yang  berlebih  dapat  timbul karena adanya ketidakseimbangan antara waktu kerja dan banyaknya pekerjaan yang harus diselesaikan.  Seperti  di  masa  pandemi covid- 19 ini,  banyak  pekerjaan  yang  harus diselesaikan  yang  menuntut  tenaga  kesehatan untuk menyelesaikan di rumah sakit, sehingga tenaga  kesehatan  merasa  cemas  dan  khawatir dengan  penyebaran  virus Covid-19 yang semakin meluas. Pendapat lain yang mendukung pernyataan tersebut dikemukakan oleh  Cai et  al., (2020),  yang  menyatakan
bahwa adanya pandemi covid-19
menyebabkan  peningkatan  beban  kerja  baik beban  kerja  fisik  maupun  beban  kerja  mental pada karyawan rumah sakit. [13,14] Berdasarkan  hasi  penelitian  diketahui  bahwa responden  memiliki  tingkat  beban  kerja  yang bervariasi.  Namun  tingkatan  beban  kerja tersebut  lebih  dominan  berada  pada  tingkat cukup  tinggi  hingga  sangat  tinggi.  Hal  ini terjadi  karena  beberapa  faktor  seperti  adanya tekanan mengerjakan banyak pekerjaan dalam waktu yang ditentukan, karyawan rumah sakit khususnya  tenaga  kesehatan  harus  tetap bekerja di rumah sakit selama masa pandemic tidak bisa melakukan work from home seperti pekerja  lainnya  serta  ketakutan  akan  risiko terinfeksi  dan  menulari  keluarga.  Hal  inilah
yang  menyebabkan  timbulnya  beban  kerja karyawan Rumah Sakit “X”.

## Perhitungan Skor NASA TLX
Tingkat  beban  kerja  karyawan  rumah sakit  “X”  berdasarkan  hasil  perhitungan dengan  menggunakan  metode  NASA  TLX dapat  dilihat  pada  Tabel  2.  Tahap  awal  yang dilakukan yaitu dengan menghitung nilai total dari setiap aspek beban mental yang diperoleh dari  perkalian  rating  dan  bobot.  Keseluruhan nilai  dari  aspek  beban  kerja  mental  tersebut kemudian dijumlah untuk mendapatkan WWL ( weighted  work  load). Skor  akhir  diperoleh dengan  cara  nilai  WWL  dibagi  15.  Nilai  15 merupakan  kombinasi  dari  keenam  pasangan aspek beban kerja.

## Tabel 2. Perhitungan Skor NASA TLX
RESPONDEN ASPEK BOBOT RATING RATING X BOBOT WWL SKOR KLASIFIKASI
1 MD 2 70 140 1166 77.73 TINGGI PD
2 80
160
TD 0 80 0 EF 5 78 390 PO 2 78 156 FR 4 80 320
2 MD 2 79 158 978 65.2 TINGGI PD
4 80
320
TD 2 40 80 EF 2 85 170 PO 0 80 0 FR 5 50
250 3 MD 2 49 98 378 25.2 SEDANG PD
3 20
60
TD 0 20 0 EF 4 20 80 PO 2 20 40
FR 4
25
100 4 MD 2 68 136 1253 83.53 SANGAT
TINGGI
PD 2
80
160
TD 0 80 0 EF 4 90 360 PO 4 90 360 FR 3 79
237 5 MD 1 80 80
1336 89.07 SANGAT TINGGI PD 2 80 160 TD 0 80 0
EF 5 95 475 PO 4 96 384 FR 3 79 237
6 MD 3 80 240 1230 82 SANGAT TINGGI PD 2 80 160
TD 2 80 160 EF 5 80 400 PO 0 80 0 FR 3 90
270 7 MD 2 80 160 1255 83.67 SANGAT
TINGGI PD 5 90
450
TD 1 90 90 EF 5 79 395 PO 0 80 0 FR 2 80
160 8 MD 2 80 160 1288 85.87 SANGAT
TINGGI PD 3 95
285
TD 3 96 288 EF 5 79 395 PO 0 80 0 FR 2 80 160
9 MD 1 80 80 1265 84.33 SANGAT
TINGGI PD 5 80 400 TD 3 80 240 EF 5 90 450 PO 0 80 0 FR 1 95 95
10 MD 2 80 160 1134 75.6 TINGGI PD
2 49
98
TD 2 78 156 EF 4 80 320 PO 0 80 0 FR 5 80 400
11 MD 2 80 160 1200 80 SANGAT TINGGI PD 2
80
160
TD 2 80 160 EF 4 80 320 PO 0 90 0 FR 5
80 400
12 MD 1 95 95 1209 80.6 SANGAT
TINGGI
PD 3 80 240
TD 1 80 80 EF 3 78 234 PO 2 80 160
FR 5 80 400 13 MD 2 50 100 990 66 TINGGI PD
3 50
150
TD 2 75 150 EF 3 80 240 PO 0 80 0 FR 5 70 350
14 MD 1 30 30 450 30 CUKUP PD
4 30
120
TD 1 30 30 EF 3 30 90 PO 2 30 60 FR 4 30 120
15 MD 2 55 110 1080 72 TINGGI PD
2 45
90
TD 0 69 0 EF 4 80 320 PO 3 80 240 FR 4 80 320
16 MD 2 25 50 471 31.4 CUKUP PD
1 25
25
TD 0 25 0 EF 4 25 100 PO 4 25 100 FR 4 49 196
17 MD 2 80 160 1116 74.4 TINGGI PD
2 38
76
TD 0 77 0 EF 4 80 320 PO 3 80 240 FR 4 80 320
18 MD 2 30 60 756 50.4 TINGGI PD
2 30
60
TD 2 56 112 EF 4 56 224 PO 1 60 60 FR 4 60 240
19 MD 2 80 160 760 50.67 TINGGI PD 2
25
50
TD 2 25 50 EF 4 25 100 PO 0 25 0 FR 5 80 400 20
MD 4 38
152 748 49.87 CUKUP PD 1 46 46
TD 1 80 80 EF 4 80 320 PO 0 80 0 FR 5 30
150 21 MD 1 30 30 1045 69.67
TINGGI
PD 3 56
168
TD 2 56 112 EF 4 80 320 PO 1 95 95 FR 4 80 320
22 MD 3 49 147 925 61.67 TINGGI PD
1 78
78
TD 3 80 240 EF 3 80 240 PO 2 80 160 FR 3 20 60
23 MD 2 49 98 373 24.87 SEDANG PD
2 20
40
TD 2 20 40 EF 3 20 60 PO 3 20 60 FR 3 25 75
24 MD 3 80 240 1044 69.6 TINGGI PD
1 80
80
TD 3 78 234 EF 3 80 240 PO 0 80 0 FR 5 50 250
25 MD 1 50 50 1065 71 TINGGI PD
3 75
225
TD 3 80 240 EF 3 80 240 PO 3 70 210 FR 2 50 100
26 MD 1 30 30 574 38.27 CUKUP PD
4 30
120
TD 2 20 40 EF 2 21 42 PO 2 31 62 FR 4
70 280 27
MD 3 46 138 734 48.93 CUKUP PD
2 48 96
TD 4 50 200 EF 2 50 100 PO 0 50 0
FR 4 50 200 28 MD 2 50 100 639 42.6 CUKUP PD
3 50
150
TD 0 50 0 EF 2 50 100 PO 3 13 39 FR 5 50 250
29 MD 2 50 100 750 50 TINGGI PD
0 50 0
TD 4 50 200 EF 4 50 200 PO 2 50 100 FR 3 50 150
30 MD 2 50 100 750 50 TINGGI PD
4 50
200
TD 2 50 100 EF 3 50 150 PO 0 50 0 FR 4 50 200
31 MD 5 80 400 1136 75.73
TINGGI PD 3 70
210
TD 2 50 100 EF 3 82 246 PO 0 80 0 FR 2 90 180
32 MD 5 9 45 146 9.733
RENDAH
PD
1 9
9
TD 1 9 9 EF 4 9 36 PO 3 9 27 FR 1 20 20
33 MD 5 80 400 1110 74 TINGGI PD
2 70
140
TD 0 70 0 EF 3 70 210 PO 3 80 240 FR 2 60 120
34 MD 5 95 475 1316 87.73 SANGAT
TINGGI PD 2 75
150
TD 1 70 70 EF 4 84 336 PO 0 80 0 FR 3 95 285 35 MD 4 95 380 1396 93.07 SANGAT TINGGI PD 2 75 150
TD 1 70 70 EF 4 84 336 PO 1 80 80 FR 4 95 380
36 MD 2 49 98 373 24.87
SEDANG
PD 2 20
40
TD 2 20 40 EF 3 20 60 PO 3 20 60 FR 3 25 75
37 MD 4 95 380 1302 86.8 SANGAT
TINGGI PD 2 75
150
TD 2 70 140 EF 3 84 252 PO 0 80 0 FR 4 95 380
38 MD 3 95 285 1302 86.8 SANGAT
TINGGI PD 2 75
150
TD 2 70 140 EF 3 84 252 PO 0 80 0 FR 5 95 475
39 MD 3 9 27 135 9 RENDAH PD
1 9
9
TD 5 9 45 EF 2 9 18 PO 0 9 0 FR 4 9 36
40 MD 3 95 285 1311 87.4 SANGAT
TINGGI PD 1 75
75
TD 2 70 140 EF 4 84 336 PO 0 80 0 FR 5 95 475
41 MD 3 95 285 1306 87.07 SANGAT TINGGI
PD 0 75
0
TD 3 70 210 EF 4 84 336 PO 0 80 0 FR 5 95 475 42 MD 4 70 280 1050 70 TINGGI PD
2 70
140
TD 0 70 0 EF 4 70 280 PO 0 70 0
FR 5 70 350
Berdasarkan Tabel 2 di atas, klasifikasi beban kerja  karyawan rumah sakit “X” jika disajikan dalam bentuk grafik dapat dilihat pada Gambar 1 .

## Gambar. 1. Klasifikasi Beban Kerja
Berdasarkan  skor  yang  diperoleh,  dapat diketahui  bahwa  17  orang  (41%)  karyawan memiliki  beban  kerja  yang  tinggi,  14  orang (33%)  memiliki  beban  kerja  sangat  tinggi,  6 orang (14%) dengan beban kerja cukup tinggi, 3  orang  (7%)  dengan  klasifikasi  beban  kerja sedang dan 2 orang (5%) memiliki beban kerja ringan.  Hal  ini  menunjukkan  sebagian  besar karyawan  pada  rumah  sakit  “X”  memiliki beban kerja pada tingkat tinggi. Karyawan yang memiliki  tingkat  beban  kerja  tinggi  sebagian besar  adalah  tenaga  kesehatan  yang  terjun langsung  untuk  menangani  pasien. Tugas tenaga  kesehatan  yang  terjun  langsung  ke lapangan di masa pandemi seperti sekarang ini sangat rentan dan berisiko untuk  tertular  virus
covid-19 karena beban tenaga kesehatan sudah bertambah  dari  yang  biasanya  selama  masa pandemi dibandingkan dengan orang yang bisa bekerja dari rumah seperti kerabat atau teman- teman  mereka  sehingga  membuat  mereka merasakan  beban  saat  bekerja  karena  adanya rasa  khawatir  dan  cemas  dalam  menjalankan tugas dan tanggung jawab di rumah sakit karena sangat  rentan  dan  berisiko  untuk  tertular  dan menularkan  virus covid-19 dibandingkan dengan  orang  yang  bisa  bekerja  dari  rumah. Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  Cai et  al., (2020),  yang  menyatakan  bahwa  adanya pandemi covid-19 menyebabkan  peningkatan beban  kerja  baik  beban  kerja  fisik  maupun beban  kerja  mental  pada  tenaga  kesehatan meningkat  karena  ke  khawatiran akan menularkan  keluarga  mereka  dengan  virus covid-19 . [14]

## Perbandingan Elemen NASA TLX
Berdasarkan  pengolahan  data  NASA TLX, dapat diketahui aspek mana yang paling dominan, seperti yang ditunjukkan pada Tabel 3.  Berdasarkan  hasil  penjumlahan  dan persentase setiap aspek, dapat diketahui bahwa aspek  yang  paling  mempengaruhi  besarnya beban kerja pada rumah sakit “X” yaitu aspek performansi (Performance) dan tingkat frustasi (Frustation  level) sebesar  20%,  diikuti  oleh aspek effort dan mental demand sebesar 16%. Kemudian  aspek physical  demand, dan time demand sebesar  13%,  dan  15%.  Aspek-aspek beban kerja mental pada metode NASA TLX yang paling dominan pada rumah sakit “X’ jika disajikan  dalam  bentuk  grafik,  dapat  dilihat pada Gambar 2.

## Perbandingan Elemen Skor NASA TLX
ASPEK JUMLAH RATA-RATA % Mental demand (MD) 6862 163.381 10 Physical demand (PD) 5650 134.5238 14 Temporal demand (TD) 4046 96.33333 17 Performance (OP) 2933 69.83333 8 Effort (EF) 10093 240.3095 25 Frustation level (FR ). 10261 244.3095
0 5 10 15 20 SANGAT TINGGI TINGGI CUKUP SEDANG RENDAH Klasifikasi Beban Kerja

## Gambar 2. Perbandingan Aspek NASA TLX
Dilihat dari beban kerja mental perindikator, total nilai beban untuk frustration level 10261, effort 10093  , mental  demand 6862, physical  demand 5650, temporal demand 4046  dan own  performance 2933. Indikator frustration level memiliki nilai beban mental  tertinggi  kemudian  diikuti  oleh effort dan  yang  terendah  adalah own  performance karena frustration  level adalah  beban  kerja yang ditimbulkan akibat rasa tidak aman, tidak puas  ,  tidak  nyaman  dan  kepuasan  diri  yang dirasakan  dalam  mengerjakan  suat  pekerjaan sedangkan effort merupakan  seberapa  besar kerja mental dan fisik yang dibutuhkan dalam melakukan  pekerjaan.  Karyawan  rumah  sakit dituntut untuk melayani dan menerima kondisi pasien  dalam  kondisi  apapun.  Sedangkan tenaga kesehatan khususnya merupakan orang pertama  yang  berada  di  garda  terdepan  untuk membantu pasien yang membutuhkan pertolongan.  Dalam  masa  pandemi  Covid-19 ini  dibutuhkan  mental  dan  fisik  yang  kuat karena  untuk  menangani  pasien  Covid-19 perawat  sangat  rentan  terpapar  virus  ini  dan tenaga  kesehatan  seringkali  mendapatkan situasi  dan  pasien covid-19 yang  tidak terkendali sehingga  menyebabkan timbul rasa tidak aman, dan stress kerja dalam menghadapi pasien.  Bekerja  di  tengah-tengah  perhatian media  dan  publik  yang  intens,  dan  resiko tertular virus covid-19 memicu terjadinya efek psikologis negatif termasuk gangguan emosional, depresi, stres, suasana hati rendah, lekas  marah,  serangan  panik,  fobia,  gejala, insomnia, kemarahan, dan kelelahan
emosional  [15].  Indikator  beban  kerja  yang ketiga  adalah  Indikator  beban  kerja  mental temporal  demand ,  dalam  hal  ini  untuk melakukan  pekerjaannya  selalu  ada  target waktu untuk menyelesaikan pekerjaan tersebut,  jika  tidak  selesai  maka  karyawan rumah sakit “X” harus bekerja di luar jam kerja karena terdapat pekerjaan yang harus diselesaikan  di  hari  itu  juga.  Hal  ini  sejalan dengan  penelitian  Elbay et.al (2020)  yang menjelaskan bahwa 42% karyawan khususnya tenaga kesehatan mengalami beban dan stress kerja  yang  diakibatkan  oleh  pola  jam  kerja yang tinggi [16]. Indikator Beban Kerja Mental ke empat physical demand merupakan Jumlah aktivitas fisik yang dibutuhkan untuk menyelesaikan  pekerjaan.  Karyawan  rumah sakit  dalam  mengerjakan  tugasnya  harus  bisa menyelesaikan  pekerjaan  dengan  tepat  dan cepat.  Terlebih  lagi  karyawan  khususnya tenaga  kesehatan  tidak  jarang  mereka  harus berpacu  dalam  kegawatan  yang  dihadapi pasien.  pada  saat  pandemic  covid-19  ini, perawat  dituntut  fisik  yang  kuat  karena  harus menggunakan  baju  hasmat  dalam  4  jam berturut  turut.  mereka  tidak  bisa  makan ataupun  minum  [17].  Indikator  beban  kerja mental  yang  kelima  adalah mental  demand merupakan seberapa besar aktivitas mental dan perseptual yang dibutuhkan dalam melakukan pekerjaan.  Karyawan  rumah  sakit  dituntut untuk  menganalisis  dan  membuat  laporan harian,  bulanan,  maupun  tahunan  yang berkaitan dengan tugas dan fungsinya di rumah sakit. Tak jarang dalam mengerjakan pekerjaan
0 5 10 15 20 25 30 Mental
demand (MD) Physical demand (PD) Temporal demand (TD) Performance (OP) Effort (EF) Frustation level (FR).

## Perbandingan  Aspek NASA TLX
tersebut  karyawan  merasakan  beban  mental dan kecemasan sehingga
mengalami penurunan konsentrasi dan cara berfikir selama mengerjakan  tugasnya  [17].  Indikator  beban kerja  mental  yang  keenam  adalah own performance yaitu  seberapa  besar  tingkat keberhasilan  perawat  dalam  menyelesaikan tugasnya.  Karyawan  dituntut  untuk  selalu melayani pasien yang tekadang mereka sendiri tidak tahu, apakah pasien yang datang terpapar Covid-19  atau  tidak.  Karyawan  rumah  sakit harus memperhatikan keselamatan pasien dan diri  sendiri,  sehingga  diperlukan  konsentrasi,
ketelitian dalam melakukan pekerjaan. Tantangan yang harus mereka hadapi diantaranya  adalah  bekerja  dengan  tingkat kewaspadaan  yang  tinggi  dalam  bekerja mencapai  target  kinerja  yang  telah  ditetapkan Dengan adanya resiko yang mungkin dihadapi oleh  karyawan  rumah  sakit,  memberikan dampak tekanan kerja yang dapat menimbulkan beban kerja secara fisik maupun stress
kerja secara psikis yang mempengaruhi kinerja pegaai rumah sakit [18,19,20]. Kesimpulan Berdasarkan  skor  akhir  NASA-TLX ( National Aeronautics and Space Administration Task Load Index) pada Rumah Sakit  “X”  diketahui  bahwa  14  orang  (33%) memiliki  beban  kerja  sangat  tinggi,  17  orang (41%)  memiliki  beban  kerja  tinggi,  6  orang (14%)  dengan  tingkat  beban  kerja  cukup tinggi,  3  orang  (7%)  dengan  tingkat  sedang serta  2  orang  (5%)  memiliki  beban  kerja rendah. Hasil pengukuran beban kerja dengan metode NASA-TLX  menunjukkan  bahwa faktor  tingkat  frustasi (frustration  level) dan usaha (effort) yang  dominan mempengaruhi beban  kerja  kemudian  diikuti  oleh  kebutuhan waktu (temporal
demand),
physical demand, serta mental  demand dan  yang terendah adalah performasi (own performance) karyawan rumah sakit semasa pandemi covid- 19 . Hal ini disebabkan oleh usaha atau tenaga fisik dan mental yang dibutuhkan selama masa pandemic covid-19 meningkat yang mengakibatkan  rasa  tidak  nyaman,  dan  stress kerja  juga  meningkat.  Meningkatknya  beban kerja  ini  mengakibatkan  kinerja  atau own performance mengalami penurunan.

## Saran
Upaya  yang  bisa  dilakukan  untuk mengurangi bebab kerja karyawan diakibatkan pandemi  Covid-19  adalah  agar  manajemen sumber daya manusia yang ada di Rumah Sakit “X”  selalu  berinovasi  dalam  memberikan secara rutin mengenai beban kerja dan kinerja karyawan.  Implementasikan  dalam  bentuk program trauma  healing dan  pendampingan serta  mengkaji  dukungan  psikologis  dan memberikan  pelayanan  kesehatan  jiwa yang  bisa dilakukan  untuk  mengurangi  workpressure atau  stress  kerja  serta  dilakukan  manajemen beban kerja dengan cara melakukan
identifikasi  beban  kerja,membuat  prioritas beban  kerja,  pembagian  tugas  yang  merata, komunikasi  yang  baik,  serta  melakukan evaluasi beban kerja secara berkala.

## Daftar Pustaka
Sohrabi, C., et al., World Health Organization declares  global  emergency:  A  review  of the 2019 novel coronavirus (COVID-19).
International Journal of Surgery, 2020. Zhu,  Z.  Xu,Wang,  Liu,  Wu,  Li,  Miao,Zhang, Yang, Sun, Zhu, Fan, Hu, Liu, and Wang.
COVID-19 in Wuhan: Immediate
Psychological  Impact  on  5062  Health Workers‟.2020.10.1101/2020.02.20.2002
5338.2020.
Talaee, Negin et al. Stress and burout in health care workers during COVID-19 pandemic:  validation  of  a  questionnaire. Journal of Public Health: From Theory to Practice.Young,  G.,  L.  Zavelina,  and  V. Hooper,  Assessment  of  workload  using NASA Task Load Index in perianesthesia nursing. Journal of PeriAnesthesia
Nursing, 2008. 23(2): p. 102-110.2020. Yurko, Y.Y., et al., Higher mental workload is associated  with  poorer  laparoscopic performance  as  measured by  the  NASA- TLX tool. Simulation in healthcare, 2010. 5(5): p. 267-271.
Achmad  F,  Tutik  Farihah.  Analisis  Beban Kerja  Mental  Menggunakan  Metode NASA  Task  Load  Index  (NASA-TLX). Integtared Lan Journal, 6(1). 2018
Moriguchi, Cristiane S., Alem, Michele E. R.,
& Coury, Helenice J. C. G. Evaluation of Workload among Industrial Workers with the  Need  for  recovery  Scale.  Brazil  : Postgraduate    Program  in  Physical
Therapy  Universidade  Federal  de  Sao Carlos (UFSCar) Vol. 15 No. 2. 2021 Tynes,    Tore,    Aagestad,    Cecilie,  Thorsen, Sannie  Vester,    Andersen,  Lars    Louis, Perkia-Makela,  Merja,  Garcia,  Francisco Javier    Pinilla,    dkk.    Physical    Working Conditions    as  Covered    in    European Monitoring    Questionnaries.    Norway    : Statens    Arbeidsmiljoinsitutt  (National Institute  of  Occupational  Health),  Gydas vei 8 Majorstuen, Oslo Vol 17 544. doi : 10.1186/s12889-017-4465-7.2017.
Fallahi, Majid, Motamedzade, Majid, Heidarimoghadam, Rashid, Soltanian, Ali Reza,  &  Miyake,  Shinji.      Effects    of
Mental  Workload  on  Physiological  and Subjective    Responses  during  Traffic Density  Monitoring  :  a  Field  Study.
ScienceDirect  :  Applied  Ergonomics  52, 95 – 103. Doi : http://dx.doi.org/10.1016/j.apergo.2015.0 7.009.2016. Sugiyono.  Metode  Penelitian  Pendidikan Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan R&D. Bandung: Alfabeta.2017. Notoadmodjo. Metodologi Penelitian Kesehatan.Jakarta : PT. RinekaCipta.2014.
Verma, S. and Mishra, A. Depression, anxiety, and stress and socio-demographic correlates  among  general  Indian  public during COVID-19‟, International Journal of Social Psychiatry. doi:
10.1177/0020764020934508.2020.
Kang,  L.  Li,  Y,  Hu,  S,  Chen,  M,  Yang,  C,
Yang, B X, Wang, Y, Hu, J, Lai, J, Ma, X Chen, J, Guan, L, Wang, G, Ma, H, Liu, Z.The mental health of medical workers in
Wuhan,  China  dealing  with  the  2019 novel
coronavirus‟,
The Lancet Psychiatry. doi: 10.1016/S2215- 0366(20)30047-X.2020. Solon,  Mery.  Madu  Y.G,  Tolidunde  .M., Megawati. Dampak Beban Kerja Terhadap  Tingkat  Stres  Pada  Tenaga Kesehatan Selama Masa Pandemi Covid- 19. Jurnal Keperawatan Florence Nightingale.  Vol. 4, No. 2.2021 Lai, J. Ma, S, Wang, Y, Cai, Z, Hu, J, Wei, N, Wu,  J,  Du,  H,  Chen,  T,  Li,  R,  Tan,  H, Kang,  L,  Yao,  L,  Huang,  M,  Wang,  H, Wang,  G,  Liu,  Z,  Hu,  S.  Factors Associated With Mental Health Outcomes
Among Health Care Workers Exposed to Coronavirus  Disease  2019‟,  JAMA
network
open. doi: 10.1001/-
jamanetworkopen.2020.3976.2020.
Brooks,  S  K,  Webster,  RK,  Smith,  L  E.
Woodland, L, Wessely, S, Greenberg, N, and Rubin, G.The psychological impact of quarantine  and  how  to  reduce  it:  rapid review of the evidence‟, The Lancet. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30460-8.2020.
R  Elbay,  Selim  Arpacıoğlu,  Karadere.
Depression,  anxiety,  stress  levels  of physicians  and  associated  factors  in Covid-19 pandemics. Psychiatry Research 290 (2020) 113130. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2020.1
13130.2020.
Prasetya,  W.,  Mangaraja  Sari.  Hubungan
Beban  Kerja  Mental,  Kelelahan  Mental dan Kepuasan Kerja Perawat Rumah Sakit XYZ  Saat  Pandemi  Covid-19.  Prosiding
Riset dan Teknologi Terapan
(RITEKTRA).  ISSN: 2807-999X.2021.
Shoja  E,  et  al.  COVID-19  Effects  On  The Workload  And  Mental  Of  Iranian Healthcare  Workers.  Research  Square. 2020.
Talaee, Negin et al. Stress and burout in health care workers during COVID-19 pandemic:  validation  of  a  questionnaire. Journal of Public Health: From Theory to Practice. 2020.
Cascella,  M.,  Rajnik,  M.,  Cuomo,  A., Dulebohn,  S.  C.,  &  Di  Napoli,  R. Features,  Evaluation  and  Treatment
Coronavirus (COVID-19) StatPearls. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing.2020.