10.30737/jatiunik.v7i1.5139

## Desain Eksperimen TUF Dalam Peningkatan Kualitas Garam Olahan Limbah Produksi Es dengan Metode Taguchi di PT. Putra Maesa Persada
Susanti Dhini Anggraini 1 *, Abdul wahid Nuruddin 2 , Krishna Tri Sanjaya 3 , Anggia Kalista 4 , Moh Muhyidin Agus Wibowo 5 , Dani Hardian Kusuma 6 1,2,3,4,5,6 susantidhini@gmail.co.id* 1 , nuruddinabdulwahid@gmail.com 2 , krishnatrisanjaya80@gmail.com 3 , anggiakalista@gmail.com 4 , agus.industri@unirow.ac.id 5 , daniixg07@gmail.com 6 1,2,3,4,5,6 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas PGRI Ronggolawe

## I n f o r m a s i  A r t i k e l A b s t r a c t
Riwayat Artikel :
Received : 20 – Desember – 2022 Revised : 17 – Februari – 2023
Accepted : 18 – Oktober – 2023
Indonesia  has  salt  resources  in  seawater  along  the  Java  Sea  coast.
However, the high salt content in seawater causes difficulties for various industries  that  use  seawater  as  their  raw  material.  A  Taguchi experimental design using TUF filters was carried out to determine the best  TUF  filter  composition  in  producing  high-quality  salt.  The  factors considered  were  the  compositions  of  three  materials,  namely  crushed coral,  charcoal,  and  palm  fibers.  The  results  obtained  for  the  sample filters were analyzed using one-way ANOVA, Minitab, and the Signal-to- Noise Ratio (SNR) method. The optimal TUF filter composition was found to be 450g finely crushed coral, 350g finely crushed charcoal, and 30g palm fibers. The study results revealed that the best factor for improving salt quality was crushed coral, with a contribution of 65.63842% and an F-value of 109.3333. Charcoal also provided a significant contribution of 24.40453% with an F-value of 40.65041. However, palm fibers did not contribute significantly to improving salt quality. The optimal TUF filter composition can help improve salt quality and increase productivity while reducing  costs  for  various  industries  such  as  food  production  and preservation. The optimal composition of 450g of crushed coral, 350g of charcoal, and 30g of palm fibers can significantly improve the quality of salt  production.  In  conclusion,  the  use  of  TUF  filters  with  the  optimal composition of 450g crushed coral, 350g charcoal, and 30g palm fibers can significantly improve salt quality. This study provides insight into the potential  applications  of  TUF  filters  and  should  encourage  further exploration of the technology's potential in various industries.
Kata kunci:
Charcoal, Crushed coral,
Palm  fibers,  Salt,  Taguchi,
TUF filters

## A b s t r a k
Untuk  melakukan  sitasi  pada penelitian ini dengan format : Anggraini SD, Nuruddin A wahid,  Trisanjaya  K,  Kalista  A, Wibowo  MMA,  Kusuma  DH. Desain  Eksperimen  TUF  Dalam Peningkatan Kualitas Garam Olahan  Limbah  Produksi  Es dengan  Metode  Taguchi  di  PT.
Putra Maesa Persada. JATI UNIK
Indonesia  mempunyai  sumber  daya  garam  di  air  laut  sepanjang  pesisir laut  Jawa.  Namun  kandungan  garam  pada  air  laut  yang  terlalu  tinggi menyebabkan kesulitan pada berbagai industri yang menggunakan air laut sebagai  bahan  bakunya.  Rancangan  percobaan  Taguchi  menggunakan filter  TUF  dilakukan  untuk  mengetahui  komposisi  filter  TUF  terbaik dalam menghasilkan garam berkualitas tinggi. Faktor yang dipertimbangkan adalah komposisi tiga bahan yaitu karang hancur, arang, dan  ijuk.  Hasil  yang  diperoleh  untuk  filter  sampel  dianalisis menggunakan  metode  ANOVA  satu  arah,  Minitab,  dan  rasio  sinyal terhadap kebisingan (SNR). Komposisi optimal untuk filter TUF adalah
Tersedia secara online di http://ojs.unik-kediri.ac.id/index.php/jatiunik/index

## JATI UNIK
Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri
10.30737/jatiunik.v7i1.5139
J  Ilm  Tek  dan  Manaj  Ind. 2023;7(1):69-83. 450g karang yang ditumbuk halus, 350g arang yang ditumbuk halus, dan 30g  ijuk.  Komposisi  filter  TUF  dalam  meningkatkan  kualitas  garam adalah karang hancur dengan kontribusi sebesar 65,63842% dan nilai F sebesar  109,3333.  Arang  juga  memberikan  kontribusi  yang  signifikan sebesar  24,40453%  dengan  nilai  F  sebesar  40,65041. Namun  ijuk  tidak memberikan kontribusi signifikan terhadap peningkatan kualitas garam. Komposisi  filter  TUF  yang  optimal  dapat  membantu  meningkatkan kualitas  produksi  garam  dan  meningkatkan  produktivitas.  Selain  itu, teknologi ini juga dapat menekan biaya pembelian garam untuk berbagai industri,  seperti  produksi  dan  pengawetan  pangan.  Komposisi  optimal 450g  karang  tumbuk,  350g  arang,  dan  30g  ijuk,  mampu  meningkatkan kualitas produksi garam secara signifikan.

## 1. Pendahuluan
Kabupaten Tuban, Jawa Timur khususnya yang berdomisili di sepanjang pesisir pantai pulau  jawa,  memiliki  sumber  mata  air  dengan  kadar  garam  yang  tinggi.  Hasil  penelitian tentang kualitas kadar garam di wilayah Pantura Jawa Timur (Tuban, Lamongan, Gresik, Porong,  Sidoarjo)  berkisar  85,19%  ≤  NaCl  ≤  86,76%  [1].  Di  Kabupaten  Tuban    ada perusahaan produksi es balok yang bahan dasar pembuatan es balok menggunakan air laut yaitu  PT.  Putra Maesa Persada.  Proses  pembuatan es  balok  memerlukan bahan  tambahan berupa garam yang berfungsi pada proses pendinginan (sebagai mediator) [2][3]. Air garam dengan kadar kurang baik, 19% terlarut paling sempurna dan tidak terjadi endapan pada bak pendingin yang memiliki titik beku lebih rendah dibanding dengan air murni yang ada di dalam ice can [4] . Oleh karena itu untuk menghemat biaya pencucian produksi, perusahaan membuat alternatif produksi garam dengan pemanfaatan limbah air bekas es balok dengan proses pemurnian menggunakan Teknologi Ulir Filter (TUF) [5][6].
Teknologi  pembuatan  garam  berkembang  dengan  penemuan  teknologi  baru  yaitu TUF[7].  Prinsip  utama  dalam  pembuatan  garam  dengan  TUF  adalah  evaporasi  air  laut dengan bantuan sinar matahari melalui pengaliran air pada petakan-petakan berseri dalam proses  penuaannya  dan  penambahan  material  alam  yang  berperan  sebagai  filter[8]. Penggunaan  filter  TUF  bertujuan  menyaring  pengotor  yang  terlarut  dalam  air  dan mempercepat proses penuaan air [9]. Te knologi Ulir Filter dan Geoisolator pada Produksi Garam  Rakyat  di  Kabupaten  Indramayu menghasilkan  produktivitas  ±  140  ton/ha sedangkan  teknologi  tradisional  menghasilkan  ±  92,23  ton/ha,  atau  terjadi  peningkatan sebesar  151,8%  [10][11]. Produksi  garam air  laut  dialirkan  ke  petak  dengan  kolam peminihan melalui filter yang terdiri dari pasir silika, batu kerikil,  arang  aktif dan zeolite dapat  meningkatkan  kualitas  garam  [12]. Penelitian  ini  dibuat  desain  eksperimen  dengan variasi  komposisi  filter  yaitu  arang,  ijuk,  dan  batu  karang  [13].  Produksi  garam  dengan
menggunakan  TUF  dapat  meningkatkan  kualitas  garam  dari  90%  naik  menjadi  98,4% [10][14].
Metode  taguchi  digunakan  dalam  penelitian  ini  karena  telah  terbukti  efektif  dalam mengoptimalkan  proses  produksi  dan  meningkatkan  kualitas  produk[15][16][17].  Dalam konteks  ini,  metode  taguchi  untuk  merancang  eksperimen  yang  sistematis  dengan  variasi faktor-faktor yang relevan, seperti suhu, waktu, dan parameter-proses terkait, sehingga dapat mengidentifikasi  pengaruh  signifikan  terhadap  kualitas  garam  olahan.  Selain  itu,  metode taguchi  juga  digunakan  sebagai  optimasi  parameter  dengan  menggunakan  desain eksperimen yang efisien dalam mengurangi limbah produksi es. Kurangnya penelitian yang secara  khusus  menggali  implementasi  metode  taguchi  dalam  industri  pengolahan  garam yang terkait dengan limbah produksi es dapat menjadikan penelitian ini sebagai salah satu keterbaruan ilmiah.
Penelitian  ini  bertujuan  membuat  desain  eksperimen  filter  TUF  dengan  metode taguchi pada proses pembuatan garam dan hasil produksi garam serta perhitungan massanya. Selain itu dapat diketahui pengaruh dan komposisi terbaik bahan filter TUF untuk produksi garam . Komposisi filter terbaik akan memberikan hasil produksi garam yang lebih banyak dan lebih murni, karena pengotor pada air laut telah tersaring oleh filter, serta filter ini dapat mempercepat penuaan garam sehingga produksi garam dapat lebih cepat dan melimpah.

## 2. Metode Penelitian

## 2.1 Desain penelitian
Pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan penelitian eksperimental dengan metode  rancangan  desain  eksperimen  taguchi[18][19].  Dalam  penentuan  level  faktor berdasarkan pada faktor yang berpengaruh pada pemurnian air dan penuaan air laut sebagai bahan  pembuatan  garam  laut  [20].  Penelitian  ini  menggunakan  eksperimen  model  tetap dimana faktor dan level ditentukan sebelum  penelitian. Langkah-langkah sebagai berikut; Penentuan level dan faktor pada Tabel 1, Pemilihan Matriks Orthogonal Array (OA) pada Tabel 2, dan Analisa variasi satu arah dan nilai signal to noise ratio (SNR).

## Tabel 1. Level Faktor Eksperimen Filter TUF
Kode Faktor Level 1 Level 2 A Batu Karang 450g dihaluskan 450g tidak dihaluskan B Arang 350g dihaluskan 350g tidak dihaluskan C Ijuk 30g 15g
(Sumber : Olah data, 2022)
10.30737/jatiunik.v7i1.5139

## Tabel 2. Pemilihan Matriks Orthogonal Array (OA)
(Sumber : Uji Laboratorium, 2022)
Dalam  pembuatan  filter  TUF  dengan  eksperimen  taguchi  ada  factor-faktor  yang terkendali dimana faktor tersebut digunakan untuk penugasan pada table orthogonal array . Berikut  adalah  langkah-langkah  eksperimen  pembuatan  sampel  filter  TUF  dimulai  dari persiapan bahan, rakit komponen filter, proses filtering air garam, proses penjemuran air garam  sampai  terbentuk  garam,  dan  pengujian  massa  garam.  Gambar  1  adalah  contoh desain eksperimen percobaan 1.
Gambar 1. Desain eksperimen percobaan 1

## 2.2 Populasi dan Sampel
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  laboratorium  manufaktur  teknik  industri.  Pada penelitian ini ada  20 sampel yang 4 variasi percobaan dengan 3 faktor dan 2 level sesuai Ortogonal Array dengan jumlah 5 replika pada masing-masing percobaan pada level batu karang, arang dan ijuk[21][22].

## 2.3 Instrumen Penelitian
Instrumen  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  dengan  menghitung  massa  garam dengan  timbangan  ohaus  digital.  Kemudian  menggunakan  studi  observasi  untuk mendapatkan komposisi batu karang, arang dan ijuk.
Eksperimen Faktor A B C 1 1 1 1 2 1 2 2 3 2 1 2 4 2 2 1

## 2.4 Prosedur Penelitian
Tahap analisa data yaitu massa garam dari proses pemurnian air laut dengan variasi filter. Analisa data menggunakan analisa statistik one a way anova dengan menggunakan aplikasi minitab. Berikut tahap analisa data pada penelitian ini dengan menentukan :
2.4.1 Nilai dari perhitungan rata-rata dan SNR dalam uji massa garam filter TUF.
a. Contoh  perhitungan  nilai  rata  untuk  eksperimen  1  pada  Tabel  4,  sebagai berikut:
MSD = 1 𝑛 ∑ 1 𝑦 𝑖 2 𝑛 𝑖=1 = 1 5 ( 1 64 2 + 1 62 2 + 1 60 2 + 1 58 2 + 1 64 2 )
= 0,000265
b. Contoh  perhitungan  nilai  SNR  untuk  hasil  eksperimen  ke  1  pada  Tabel  5 sebagai berikut:
𝜂 = -10 log 10 (0,000265)
= 35.7726 dB
2.4.2 Berikut ini langkah-langkah perhitungan nilai rata-rata:
Menghitung nilai level faktor
A1= ∑𝑦𝑗𝑘 𝑛𝑗𝑘
= 64+62+60+58+64+55+56+58+55+56 10
= 588 10
= 58,8 gram
2.4.3 Perhitungan ANOVA nilai rata-rata
1. Menghitung nilai rata-rata semua Eksperimen:
ȳ = ∑y/n
= (64 +62 + ... + 48)/20
= 54,7 gram
2. SStotal  = ∑y²
= 64² + 62² + ... + 48²
= 60354 gram
3. Besarnya nilai variansi karena rata-rata.
SSm
= m.Ȳ ²
10.30737/jatiunik.v7i1.5139
= 20(54,7²) = 59841,8 gram
4. Sum Square
SS A= (𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐴1) 2 𝑚1 + (𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐴2) 2 𝑚2 − (𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐴) 2 𝑚 = (58,8) 2 10 + (50.6) 2 10 − (109,4) 2
20
=336,2 gram
5. Jumlah Faktor
SSfaktor = SSA + SSB  + SSC
= 336,2 + 125 + 1,8
= 463 gram
6. Jumlah Kuadrat Kesalahan
SSe = SST - SSm - SSfaktor
= 60354–59841,8- 463
= 49,2 gram
7. Menghitung nilai derajat bebas pada Tabel 7
a. Menentukan Derajat Kebasaan
Dfa  = ( number of levels -1)
= (2 – 1) = 1
b. Menghitung nila Mean Sum of Square
MSa  = SS a DF a = 336,2 1 = 336,2 gram c. Menghitung Nilai Rasio (F- Ratio )
FA = 𝑀𝑆𝐴 𝑀𝑆𝐸 = 336,2 3,075 =109,3333 gram
d. Menghitung perscent contribution
ρA  = 𝑆𝑆𝐴 𝑆𝑆𝑡 x 100% = 336,2 512,2 x 100%
10.30737/jatiunik.v7i1.5139
= 65,63842
e. F tabel
F tabel = DoF A : DoF Error
= F (1 ∶ 16)
= 4,49

## 3. Hasil Dan Pembahasan

## 3.1 Pengujian Massa Garam Filter TUF
Pengujian  sebanyak  20  filter  uji  dari  4  percobaan  berdasarkan  tabel  1  nilai  matrik orthogonal  array 𝐿 4 (2) 3 .  Setiap  faktor  pada  nomor  eksperimen  diindikasikan    dengan faktor A, B, dan C dengan level 1 dan level 2. Karakteristik dalam penelitian ini adalah larger the better karena tujuan dari pengujian ini adalah menentukan kombinasi faktor yang dapat menyebabkan massa produksi garam tertinggi. Sampel yang di gunakan berjumlah 1500 ml air laut bekas cucian es balok dengan 20 buah replika. Peneliti membuat 1 replika tanpa proses filter TUF yang menghasilkan 36 gram garam. Tabel  3 adalah Gambar Massa Garam per Replika dan Tabel 4. menunjukkan hasil pengujian massa garam.
Tabel 3. Gambar Massa Garam per Replika
No Desain Eksperimen
Gambar Massa Garam per Replika
10.30737/jatiunik.v7i1.5139
2
3
4
(Sumber : Olah data, 2022)
10.30737/jatiunik.v7i1.5139
Tabel 4. Hasil uji massa garam Eksp Faktor Jumlah Massa Garam per Replika (g) Batu Karang  Arang Ijuk A B C D E Mean 1 1 1 1 64 62 60 58 64 61.6 2 1 2 2 55 56 58 55 56 56 3 2 1 2 52 52 54 55 51 52.8 4 2 2 1 48 47 49 50 48 48.4
(Sumber : Olah data, 2022)
Pada Tabel 3, menunjukkan pada eksperimen 1,2,3 dan 4 memiliki hasil massa garam yang  berbeda,  hal  ini  dikarenakan  level  dari  masing-masing  faktor  berbeda  pada  tahap filtering sehingga  menghasilkan  massa  yang  berbeda.  Rata-rata  massa  tertinggi  pada percobaan 1.

## 3.2 Perhitungan nilai rata-rata dan SNR
Tabel 5. Tabel Nilai Mean Dan SNR Uji Massa Garam Filter TUF
Eksp Faktor Mean MSD SNR Batu Karang Arang Ijuk 1 1 1 1 61.6 0,000265 35.7726 2 1 2 2 56 0,000319 34.9589 3 2 1 2 52.8 0,00036 34.4427 4 2 2 1 48.4 0,000427 33.6912
(Sumber : Olah data, 2022)
Berikut ini adalah hasil perhitungan ANOVA nilai rata-rata yang dapat dilihat pada tabel 6.
Tabel 6.  Tabel Respons untuk Rata-Rata Uji Massa Garam Filter TUF Level A B C 1 58,8 57,2 55 2 50,6 52,2 54,5 Max 58,8 57,2 55 Min 50,6 52,2 54,5 Delta 8,2 5 0,5 Rank 1 2 3 Optimal A1 B1 C1
(Sumber : Olah data, 2022)
Tabel  6.  menunjukkan  uji  massa  garam  filter  TUF  rangking  1  pada  eksperimen faktor A dengan massa 58,8 gram, B dengan massa 57,2 gram, dan C dengan massa 55 gram dengan komposisi optimal pada faktor dan level A1 , B1, dan C1.
10.30737/jatiunik.v7i1.5139

## Gambar 2. Grafik Nilai Respons Uji Massa Garam
(Sumber : Olah data, 2022)
Berdasarkan gambar menunjukkan bahwa sesuai dengan SNR yang diambil oleh peneliti yaitu larger  the better bahwa pada faktor Filter TUF uji nilai massa garam memiliki nilai terbesar yaitu 58,8 gram dengan ranking nomor 1.
Tabel 7. Hasil Perhitungan Analisis Variansi Dua Arah Uji Massa Garam
Source SS dB MS F Ratio % F tabel A 336.2 1 336.2 109.3333 65.63842 4.49 B 125 1 125 40.65041 24.40453 4.49 C 1.8 1 1.8 0.585366 0.351425 4.49 Eror 49.2 16 3.075 1 9.605623 SSt 512.2 19 466.075 100,00
(Sumber : Diolah Penulis, 2022)
Dari hasil perhitungan ANOVA dua arah pada uji nilai massa garam tersebut dapat disimpulkan bahwa Faktor A (Batu Karang) memiliki kontribusi terbesar yaitu 65,63842% terhadap nilai massa garam berdasarkan nilai F hitung yaitu 109,3333 gram nilai ini lebih besar dari nilai faktor B (Arang) yaitu 24,40453% dengan F hitung yaitu 40,65041 gram. Pada  penelitian  ini  faktor  A  (batu  karang)  memberikan  kontribusi  paling  tinggi  pada pemurnian  garam.  Hal  ini  dikarenakan  batu  karang  bisa  sebagai  filter/penyaring  dan penstabil PH air. Kemudian arang juga berkontribusi pada pemurnian air karena merupakan karbon  aktif  yang  baik  dalam filtering air  karena  dapat  mengikat  senyawa  toksik  dan pengotor  dalam  air.  Ijuk  juga  dapat  membantu  mempercepat  penuaan  air.    Hipotesis pengaruh faktor terhadap nilai percepatan ditunjukkan pada Tabel 8.
10.30737/jatiunik.v7i1.5139
Tabel 8. Hipotesa pengaruh faktor terhadap Uji Massa Garam
Source SS Df MS F Ratio % F tabel Keputusan Kesimpulan A 336.2 1 336.2 109.3333  65.63842 4.49 Tolak H 0 Signifikan B 125 1 125 40.65041  24.40453 4.49 Tolak H 0 Signifikan C 1.8 1 1.8 0.585366  0.351425 4.49 Terima H 0 Tidak Signifikan Eror 49.2 16 3.075 1 9.605623 SSt 512.2  19  466.075 100,00
(Sumber : Olah data, 2022)
Perhitungan hipotesa setiap faktor :
H 0 : Faktor tidak mempengaruhi nilai massa garam
H 1 : Faktor mempengaruhi nilai massa garam karena F hitung lebih besar dari F tabel.
Setelah menghitung  untuk nilai rata-rata, peneliti mendapatkan level-level faktor yang optimal dari setiap faktor yang berpengaruh. Pada Tabel 9 dibawah ini merupakan tabel setting level uji nilai massa garam.
Tabel 9. Penentuan Setting Level Faktor Pengaruh Hipotesa Setting Level Batu Karang Signifikan H 1 A1 Arang Signifikan H 1 B1 Ijuk Tidak Signifikan H 0 C1
(Sumber : Olah data, 2022)
Tabel  diatas  menunjukkan  bahwa  komposisi  optimal  uji  nilai  massa  garam  adalah dengan batu karang 400g dihaluskan, arang 350g dihaluskan, dan ijuk 30g. Berdasarkan nilai setting level uji nilai massa garam di peroleh nilai setting level A1 dengan nilai massa garam 58,8 gram, setting level B1 dengan nilai massa garam 57,2 gram dan setting level C1 dengan nilai massa garam 55 gram. Dari komposisi tersebut di peroleh konfirmasi optimal yaitu 57 gram. Nilai konfirmasi nilai massa garam tersebut di peroleh dari nilai rata-rata setting level optimum, perhitungan nilai konfirmasi di tunjukkan sebagai berikut:
P konfirmasi uji nilai percepatan gas = P A1 + P B1 + P C1 / 3      di tabel A,B,C = (58,8 + 57,2 + 55) / 3 = 57 gram
Berdasarkan  hasil  analisa  diatas  dapat  diperoleh  informasi  komposisi  terbaik  dari Teknologi Ulir Filter (TUF) untuk mendapatkan masa garam dengan kualitas terbaik yaitu: Faktor A (batu karang) pada level 1 dengan massa 450 gram dihaluskan. Faktor B (arang) pada level 1 dengan massa 350 gram dihaluskan dan faktor C (ijuk) dengan level 1 dengan massa 30 gram. Faktor ini baik digunakan dalam pembuatan filter TUF karena bahan dari
faktor-faktor ini dalam menyaring pengotor dan mempercepat penuaan air [13], [14], [15]
Dengan nilai setting level uji nilai massa garam di peroleh nilai setting level A1 dengan nilai  massa  garam  58,8  gram, setting level  B1  dengan  nilai  massa  garam  57,2  gram  dan setting level  C1  dengan  nilai  massa  garam  55  gram.  Dari  komposisi  tersebut  di  peroleh konfirmasi optimal yaitu 57 gram. Nilai konfirmasi optimal tersebut menunjukkan bahwa komposisi filter TUF yang terdiri dari batu karang, arang, dan ijuk pada level 1 dengan massa yang telah ditentukan mampu menghasilkan hasil yang optimal dalam proses pemurnian air laut  menjadi  garam  laut.  Dengan  menggunakan  komposisi  tersebut,  diharapkan  dapat meningkatkan kualitas garam laut yang dihasilkan dan memberikan manfaat yang lebih baik bagi para produsen garam laut dan masyarakat pengguna garam laut.

## 4. Kesimpulan
Teknologi Ulir Filter (TUF) pada faktor A (Batu Karang) memiliki kontribusi terbesar yaitu 65,63842% terhadap nilai massa garam berdasarkan nilai F hitung yaitu 109,3333 gram nilai  ini  lebih  besar  dari  nilai  faktor  B  (Arang)  yaitu  24,40453%  dengan  F  hitung  yaitu 40,65041  gram.  Sehingga  pada  penelitian  ini  komposisi  terbaik  adalah  filter  dengan  batu kapur 450 gram, arang 350 gram dan ijuk 30 gram. Ketiga faktor ini sangat baik digunakan dalam filtering air garam karena dapat meningkatkan produksi dan kualitas garam. Sehingga perusahaan dapat mengurangi biaya pembelian garam untuk campuran proses pembuatan es balok.  Selain  itu  dapat  digunakan  sebagai  alat filtering pada  pengusaha  garam  pada umumnya guna meningkatkan produksi garam.

## Daftar Pustaka
[1] A. Arwiyah, M. Zainuri, and M. Efendy, “Studi kandungan NaCl di dalam air baku dan garam yang dihasilkan serta produktivitas lahan garam menggunakan media meja garam yang berbeda.,” J. Kelaut. Indones. J. Mar. Sci. Technol. , vol. 8, no. 1, pp. 1- 9., 2015.
[2] Y.  U.  Hoiriyah,  “Peningkatan  kualitas  produksi  garam  menggunakan  teknologi geomembran.,” J. Stud. Manaj. dan Bisnis , vol. 6, no. 2, pp. 71–76, 2019.
[3] Y.  Anggraini  and  A.  Munandar,  “Potensi  Pesisir  Utara  Banten  Sebagai  Penghasil Garam.,” J. Kebijak. Pembang. Drh. , vol. 1, no. 1, pp. 71–86, 2017.
[4] E. P. Estuti, W. Fauziyanti, and S. Hendrayanti, “Analisis Deskriptif dan Kuantitatif Produktivitas  Garam  Indonesia:  Studi  Kasus  pada  Petani  Garam  Kabupaten  Pati,” NEM , 2021.
[5] D.  Syafikri,  D.  Mardhia,  F.  Yahya,  and  N.  Andriyani,  “Pemberdayaan  Kelompok Setia Kawan dalam Produksi Garam Beryodium di Desa Labuhan Bajo, Sumbawa.,” Agrokreatif J. Ilm. Pengabdi. Kpd. Masy. , vol. 6, no. 1, pp. 45–52, 2020.
[6] A. K. Pranoto, A. A. Djari, R. Sewiko, L. P. Hapsari, H. Haryanto, and C. Anwar, “Percepatan Pembuatan Garam dengan Metode Sprinkle Bertingkat. PELAGICUS,” vol. 1, no. 3, pp. 107-113., 2020.
[7] R. Bramawanto and S. L. Sagala, “Meteorological and Physical Conditions of Salt Pan  Areas  with  Filtering-Threaded  Technology  (TUF)  in  Cirebon  Regency, Indonesia.,” J. Segara , vol. 12, no. 2, 2016.
[8] M. Kasnir and K. Nisaa, “Feasibility study of salt industry and factor influencing the salt production in Pangkajene Kepulauan.,” Agrikan J. Agribisnis Perikan. , vol. 14, no. 1, pp. 85–89, 2021.
[9] W.  A.  Setyati,  D.  P.  Wijayanti,  D.  Haryanti,  and  A.  C.  Kumoro,  “Pemberdayaan Masyarakat Desa Nyamuk, Kecamatan Karimunjawa Melalui Teknologi Pembuatan Garam  Menggunakan  Bakteri  Halofilik  Dan  Teknik  Ulir  Filter  (TUF).,” Panrita Abdi-Jurnal Pengabdi. pada Masy. , vol. 6, no. 3, pp. 578-586., 2022.
[10]  M.  Salsabiela  and  J.  Prayitno,  “Pengaruh  Penggunaan  Teknologi  Ulir  Filter  dan Geoisolator  pada  Produksi  Garam  Rakyat  di  Kabupaten  Indramayu:  Impact  of  the Utilization  of  Filter  Thread  Technology  and  Geoisolators  on  Salt  Production  in Indramayu Regency.,” J. Teknol. Lingkung. , vol. 23, no. 2, pp. 207-213., 2022.
[11]  H. Yasin, S. Sugito, M. A. Mukid, and A. Prahutama, “Aplikasi Teknologi Ulir Filter (TUF)  dengan  Media  Geomembrane  sebagai  Upaya  Peningkatan  Kualitas  dan Kuantitas Produksi Garam di Kabupaten Pati Jawa Tengah.,” E-Dimas J. Pengabdi. Kpd. Masy. , vol. 10, no. 2, pp. 175–180, 2019.
[12]  E.  Supriyo,  “Teknologi  ulir  filter  untuk  meningkatkan  kualitas  garam  rakyat  di Kabupaten Brebes.,” J. Pengabdi. Vokasi , vol. 2, no. 3, pp. 177-185., 2022.
[13]  R.  Bramawanto,  S.  L.  Sagala,  I.  R.  Suhelmi,  and  H.  Prihatno,  “Struktur  dan Komposisi  Tambak  Teknologi  Ulir  Filter  untuk  Peningkatan  Produksi  Garam Rakyat,” J. Segara , vol. 11, no. 1, 2015.
[14]  M. Mahendra, “Produksi Garam Rakyat Berbasis TUF Geomembran Di Kecamatan Samatiga Kabupaten Aceh Barat.,” J. Mar. Kreat. , vol. 1, no. 1, 2020.
[15]  P.  Halimah  and  Y.  Ekawati,  “Penerapan  Metode  Taguchi  untuk  Meningkatkan Kualitas  Bata  Ringan  pada  UD.  XY  Malang.,” JIEMS  (Journal  Ind.  Eng.  Manag. Syst. , vol. 13, no. 1, 2020.
[16]  E. I. Riza, C. Budiyantoro, and A. W. Nugroho, “Peningkatan kekuatan lentur produk 3d printing berbahan petg dengan optimasi parameter proses menggunakan metode Taguchi.,” Media Mesin Maj. Tek. Mesin , vol. 21, no. 2, pp. 66-75., 2020.
[17]  S.  D.  Anggraini,  A.  W.  Nuruddin,  K.  Trisanjaya,  A.  Kalista,  and  A.  Mu’minin, “Desain  Eksperimen  Kuat  Tekan  Paving  Block  dengan  Bahan  Tambah  Abu  Batu Bara (Fly Ash) dengan Metode Taguchi.,” IENACO (Industrial Eng. Natl. Conf. , vol. 7, 2019.
[18]  M.  Anshori  and  S.  Iswati, Metodologi  penelitian  kuantitatif ,  1st  ed.  Airlangga University Press., 2019.
[19]  I.  Hermawan  and others, Metodologi  Penelitian Pendidikan  (Kualitatif,  Kuantitatif dan Mixed Method) . Hidayatul Quran, 2019.
[20]  W.  Lestari,  R.  F.  I.  Rahmayani,  A.  Evalina,  M.  Saputra,  and  A.  I.  Suryani, “Technology  development  of  salt  products  using  geomembrane  thread  filter technology  in  Kajhu  Village  Baitussalam,  Aceh  Besar.,” J.  Phys.  Conf.  Ser.  IOP Publ. , vol. 1424, no. 1, p. 012050, 2019.
[21]  E. Roflin and I. A. Liberty, Populasi, Sampel, Variabel dalam penelitian kedokteran. NEM, 2021.
[22]  D. Firmansyah, “Teknik Pengambilan Sampel Umum dalam Metodologi Penelitian: Literature Review.,” J. Ilm. Pendidik. Holistik , vol. 1, no. 2, pp. 85–114, 2022.