## STRUKTUR KOMUNITAS MAKROINVERTEBRATA SEBAGAI BIOINDIKATOR UNTUK MENENTUKAN STATUS KUALITAS AIR DI SUNGAI CANDIPARI, SIDOARJO
Dita Afrilia 1 ,  Yusrianti 1 , Abdul Hakim 1 dan Amrullah 1
1 Program Studi Teknik Lingkungan, Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya Email: dita09a3@gmail.com

## ABSTRAK
Sungai  merupakan  ekosistem  yang  berperan  penting  dalam  kehidupan  makhluk hidup yang berada di sekitarnya. Sungai tidak seimbang apabila adanya gangguan seperti  aktivitas  yang  ada  di  sekitarnya.  Sungai  Candipari  merupakan  salah  satu sungai  sungai  tercemar  yang  dipengaruhi  dengan  adanya  aktivitas  di  sekitarnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kualitas air sungai dengan menggunakan struktur komunitas makroinvertebrata (indeks keanekaragaman, indeks dominansi, dan  BMWP-ASPT).  Penelitian  ini  menggunakan  metode  biomonitoring  dengan bioindikator  makroinvertebrata,  teknik  pengambilan  dengan  menggunakan  teknik Kicking dan jabbing . Pengukuran kualitas air dapat dilihat berdasarkan komponen biologi  yang  terdapat  dalam  air.  Komponen  biologi  ini  yang  terdapat  dalam  air seperti  makroinvertebrata.  Makroinvertebrata  ini  dapat  digunakan  sebagai bioindikator,  dengan  mengetahui  peran  makroinvertebrata  sebagai  bioindikator untuk menentukan kualitas air. Analisis data makroinvertebrata dapat diidentifikasi dan dihitung dengan menentukan nilai indeksnya. Hasil dari penelitian kualitas air dengan berdasarkan metode BMWP-ASPT yaitu pada stasiun 1 merupakan sungai dalam  kategori  Sangat  Tercemar  dengan  nilai  sebesar  3,57,  pada  stasiun  2  dan  3 merupakan sungai dalam kategori Cukup Tercemar dengan nilai sebesar 4.
Kata kunci: Sungai, Makroinvertebrata, Kualitas Air

## ABSTRACT
Rivers  are  ecosystems  that  play  an  important  role  in  the  lives  of  living  things around them. The river is not balanced if there are disturbances such as activities around it. Candipari River is one of the polluted rivers which is influenced by the activities  in  the  vicinity.  This  study  aims  to  determine  the  quality  of  river  water using  the  macroinvertebrate  community  structure  (diversity  index,  dominance index,  and  BMWP-ASPT).  This  research  uses  a  biomonitoring  method  with macrovertebrate  bioindicators,  and  the  retrieval  technique  uses  kicking  and jabbing  techniques.  Measurement  of  water  quality  can  be  seen  based  on  the biological  components  contained  in  the  water.  These  biological  components  are found in water such as macroinvertebrates. These macroinvertebrates can be used as  bioindicators,  by  knowing  the  role  of  macroinvertebrates  as  bioindicators  to determine water quality. Analysis of macroinvertebrate data can be identified and calculated by determining the index value. The results of the water quality research based  on  the  BMWP-ASPT  method  are  that  at  station  1  is  a  river  in  the  Very Polluted category with a value of 3.57, at stations 2 and 3 a river in the Moderately Polluted category with a value of 4.
Keywords: River, Macroinvertebrate, Water Quality

## “STRUKTUR KOMUNITAS MAKROINVERTEBRATA SEBAGAI BIOINDIKATOR UNTUK… “(DITA
AFRILIA, YUSRIANTI, ABDUL HAKIM DAN AMRULLAH)

## PENDAHULUAN
Sungai merupakan salah satu dari bagian ekosistem  air  tawar  yang  termasuk  dalam kategori  badan  air  yang  mengalir.  Ekosistem sungai  ini  mempunyai  peranan  penting  yang secara  langsung  akan  berpengaruh  pada kehidupan  semua  makhluk  hidup  yang  ada  di sekitarnya,  peranan  penting  itu  termasuk tentang  kualitas  air  yang  berada  di  sungai tersebut  (Aisah  et  al.,  2017).  Sungai  sendiri akan mengalami gangguan pada keseimbangan ekosistem,  gangguan  tersebut  dihasilkan  dari pembuangan  bahan  pencemar  dari  aktivitas  di sekitar lingkungan aliran sungai.
Aktivitas  dari  sekitar  lingkungan  seperti limbah  cair  dari  aktivitas  rumah  tangga, sampah  padat  dan  adanya  aktivitas  dari kegiatan  lain.  Pembuangan  bahan  pencemar yang secara langsung tanpa adanya pengolahan terlebih dahulu akan mengakibatkan terjadinya pencemaran yang akan berdampak negatif bagi lingkungan di sekitarnya.
Pengukuran  kualitas  air  dapat  dilakukan dengan  menggunakan  komponen  kimia-fisika. Pengukuran  kualitas  air  pada  air  sungai  juga dapat dilakukan dengan menggunakan komponen  biologi  atau  organisme  yang  hidup di  air  sungai,  dalam  pengukuran  kualitas  air secara  biologi  yang  memiliki  sifat  kontinyu. Apabila  adanya  pencemar  yang  masuk,  maka organisme  yang  ada  di  dalam  air  akan menunjukkan respon, jika terjadinya perubahan yang  terjadi  di  dalam  air  (Hellen  &  Rahardjo, 2020).  Salah  satu  organisme  yang  dapat menunjukkan respon pencemar dalam penentuan kualitas air yaitu makroinvertebrata.
Makroinvertebrata  adalah  salah  satu makhluk  hidup  yang  keberadaannya  akan berpengaruh  pada  keseimbangan  ekosistem seperti  ekosistem  akuatik.  Makroinvertebrata sendiri  merupakan  salah  satu  organisme  yang tidak bertulang belakang yang hidup dalam air dan  di  dalam  lumpur  (Achmad  Tan  Tilar Wangsajati  Sukmaring  Kalih  et  al.,  2018). Bioindikator  merupakan  suatu  kelompok  atau suatu komunitas organisme yang kehidupannya dapat  berhubungan  secara  langsung  dengan kondisi  lingkungan  di  sekitarnya,  sehingga komunitas organisme tersebut dapat digunakan sebagai  penentu  status  kualitas  lingkungan tersebut (Purwati, 2015). Bioindikator merupakan  salah  satu  metode  biomonitoring.
Biomonitoring  adalah  memonitoring  kondisi lingkungan  dengan  menggunakan  informasi dari  aspek-aspek  biologi.  Biomonitoring merupakan  pemantauan  kondisi  lingkungan yang  berbasis  makhluk  hidup.  Dimana  adanya hubungan  organisme  dengan  lingkungan  yang tersusun  menjadi  sistem  biologi  yang  dapat menyatukan variabel-variabel lingkungan dengan  kehidupan  organisme  dengan  waktu tertentu,  sehingga  dengan  mudah  untuk menentukan      pendugaan  dampak  pencemaran terhadap organisme.
Sungai  Candipari  merupakan  salah  satu aliran  sungai  di  Desa  Candipari,  Kecamatan Porong,  Kabupaten  Sidoarjo.  sungai  candipari ini terdapat yang berhubungan secara langsung dengan  aktivitas  dari  pemukiman  padat penduduk,  pertanian,  dan  aktivitas  dari  kolam renang.  Akibat  dari  aktivitas-aktivitas  yang terjadi  di  sekitar  aliran  sungai  yang  dapat menyebabkan  kualitas  air  tersebut  menurun. Apabila kualitas air sungai yang terus menurun makan akan berpengaruh dalam organisme atau makroinvertebrata yang berada di dalam air.
Organisme  yang  ada  dalam  perairan terbagi menjadi dua yaitu dapat beradaptasi dan tidak  beradaptasi  terhadap  bahan  pencemar yang masuk. Organisme yang beradaptasi dapat digunakan  untuk  menilai  kualitas  air  sebagai komponen indikator biologi pada perairan yang tercemar.  Sedangkan  organisme  yang  tidak beradaptasi  maka  akan  mengalami  penurunan pada kelimpahan organisme dan ada salah satu organisme  atau  makroinvertebrata  di  sungai, organisme  tersebut  juga  dapat  digunakan sebagai indikator untuk menentukan kualitas air yang normal dan bersih (Satiyarti et al., 2019).
Tujuan  dalam  penelitian  ini  yaitu  untuk mengetahui  kualitas  air  sungai  dengan menggunakan struktur komunitas makroinvertebrata  (indeks  keanekaragaman, indeks  dominansi,  dan  BMWP-ASPT)  di Sungai Candipari, Sidoarjo.

## METODE PENELITIAN Lokasi Penelitian
Metode  Penelitian  ini  dapat  mengetahui kualitas  air  secara  indeks  biologi  dengan menggunakan struktur komunitas makroinvertebrata  sebagai  bioindikator  untuk penentuan  kualitas  air  sungai  di  Sungai

## “STRUKTUR KOMUNITAS MAKROINVERTEBRATA SEBAGAI BIOINDIKATOR UNTUK… “(DITA AFRILIA, YUSRIANTI, ABDUL HAKIM DAN AMRULLAH)
Candipari,  Sidoarjo.  Pengukuran  sampel penelitian  yang  dilakukan  selama  1  hari  yaitu hari Selasa, pengambilan dilakukan pada pukul 09.00  WIB  –  12.00  WIB,  dan  pengambilan dilakukan  di  tiga  stasiun.  Lokasi  stasiun pengambilan sampel dalam penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 1 .
Gambar 1. Lokasi Stasiun Pengambilan Sampel
Pengukuran  parameter  fisik-kimia  yaitu pH,  suhu,  COD,  BOD,  TSS,  dan  DO. Pengambilan  sampel  makroinvertebrata  yang dilakukan dengan menggunakan teknik Kicking dan  jabbing ,  pengambilan  juga  dilakukan  di kanan dan kiri sungai.

## Analisis Data
Analisis  pada  penelitian  ini  pada makroinvertebrata  yang  digunakan  yaitu  1) Indeks  Keanekaragaman,  2)  Indeks  Dominasi, 3) BMWP-ASPT.

## Indeks Keanekaragaman
Indeks  keanekaragaman  yang  dapat digunakan  untuk  mengetahui  jenis  organisme yang ada di perairan, dapat dilihat pada rumus dibawah ini (Satiyarti et al., 2019):
H’ = - Σ (pi) Ln (pi) Keterangan:
H’
= Indeks Keanekaragaman
P = ni/N ni = Jumlah individu spesies ke-i N = Jumlah toral individu Tabel 1. Nilai Indeks Keanekaragaman Nilai Kategori > 2,0 Tidak Tercemari 2,0 – 1,5 Tercemar Ringan 1,5 – 1,0 Tercemar Sedang < 1,0 Tercemar Berat
Sumber: Satiyarti et al., (2019)

## Indeks Dominasi
Indeks  dominasi  yang  digunakan  untuk menghitung  makroinvertebrata,  dapat  dilihat pada rumus dibawah ini (Satiyarti et al., 2019):
D = 𝑛𝑖 𝑁 x 100%
Keterangan: D = Indeks Dominasi ni = Jumlah Individu Jenis N = Jumlah Total Individu Tabel 2. Nilai Indeks Dominasi Nilai Kategori 0,00 < D ≤ 0,30 Dominasi Rendah 0,30 < D ≤ 0,60 Dominansi Sedang 0,60 < D ≤ 1,00 Dominansi Tinggi
Sumber:(Satiyarti et al., 2019)
BMWP-ASPT  (Biological  Monitoring  Working Party Average Score Per Taxon)
Metode  BMWP-ASPT  yang  dapat digunakan  untuk  mengetahui  kualitas  air. makroinvertebrata  yang  ditemukan  akan  diberi skor  pada  setiap  individu  makroinvertebrata, dihitung nilai MWP dan nilai ASPT, kemudian dibandingkan  dengan  kriteria  yang  sudah ditentukan.  Dapat  dilihat  rumus  dibawah  ini (Dewi & Wardhana, 2020):
ASPT = 𝐴 𝐵 Keterangan:
A = Skor famili indeks BMWP B = Jumlah famili yang ditemukan
Tabel 3. Nilai Indeks Keanekaragaman Skor ASPT Kualitas Air < 4 Sangat Tercemar 4 – 5 Cukup Tercemar 5 – 6 Sedikit Tercemar > 6 Tidak Tercemar (bersih)
Sumber: (Dewi & Wardhana, 2020)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Kualitas  Air  Sungai  Secara  Fisik-Kimia  di Sungai Candipari
Pengujian  kualitas  air  yang  secara  fisik- kimia  dapat  dilakukan  pengujian  pada parameter  yaitu  pH,  suhu,  COD,  BOD,  TSS, dan  DO.  Pada Tabel  4 hasil  dari  pengukuran kualitas  air  secara  fisik-kimia  yang  sesuai dengan  buku  mutu  yang  berdasarkan  dengan Peraturan  Pemerintah  No.  22  Tahun  2021 tentang Penyelenggaraan Perlindungan
Pengelolaan  Lingkungan  Hidup.  Hasil  analisa kualitas  air  di  Sungai  Candipari  dapat  dilihat pada Tabel 4.

## “STRUKTUR KOMUNITAS MAKROINVERTEBRATA SEBAGAI BIOINDIKATOR UNTUK… “(DITA AFRILIA, YUSRIANTI, ABDUL HAKIM DAN AMRULLAH)
Tabel 4. Hasil Kualitas Air Secara Fisik-Kimia
Parameter Satuan Lokasi Pengambilan Stasiun 1 Stasiun 2 Stasiun 3 P1 P2 Rata- rata P1 P2 Rata- rata P1 P2 Rata- rata Suhu (°C) 29 29 29 29 29 29 29 29 29 pH (mg/L) 7,5 7,4 7,45 7,4 7,4 7,4 7,4 7,3 7,35 BOD (mg/L) 1,1 4,1 2,6 1,1 1,4 1,25 0,5 1,4 0,95 COD (mg/L) 26,7 32,4 29,5 17,0 35,6 26,3 35,8  68,7 52,3 DO (mg/L) 4,2 4,0 4,1 4,2 4,1 4,15 3,7 5,3 4,5 TSS (mg/L) 95 87 91 71 90 81 51 69 60
Sumber: Hasil Analisis, 2021
Berdasarkan dengan Tabel 4 , diatas hasil kualitas  air  berdasarkan  fisik-kimia,  parameter suhu  yang  memiliki  nilai  rata-rata  29°C  pada semua stasiun. Nilai pada nilai suhu yang dapat membatasi  persebaran  pada  makroinvertebrata, hal  tersebut  yang  dapat  dipengaruhi  oleh adanya faktor yang saling berhubungan dengan parameter lainnya seperti DO. Rendahnya pada parameter  DO  yang  terdapat  dalam  air  akan berpengaruh pada metabolisme makroinvertebrata (Putra et al., 2020). Menurut Kusumaningtyas  et  al.,  (2014)  perubahan pada suhu di permukaan akan berpengaruh terhadap proses  kimia,  fisik,  dan  biologi  pada  suatu perairan.
Parameter  pH  yang  mempunyai  nilai rata-rata  pada  stasiun  1  sampai  3  sebesar ((7,45),  (7,4),  dan  (7,35)).  Tinggi  rendahnya pada  parameter  pH  pada  perairan  yang  dapat dipengaruhi  oleh  dengan  sedikit  banyaknya bahan pencemar yang akan terbawa oleh aliran sungai  (Kusumaningtyas  et  al.,  2014). Parameter  COD  memiliki  nilai  rata-rata  pada stasiun  1  yaitu  sebesar  29,5,  pada  stasiun  2 memiliki  nilai  sebesar  26,3,  sedangkan  pada stasiun 3 memiliki nilai sebesar 52,5. Jika nilai parameter  COD  yang  tinggi  maka  bahan pencemar yang masuk di perairan lebih banyak, dan  sangat  sulit  didegradasi  yang  secara biologis (Herawati et al., 2017).
Parameter  BOD  memiliki  nilai  rata-rata pada  setiap  stasiun,  stasiun  1  memiliki  hasil nilai sebesar 2,6, stasiun 2 memiliki hasil nilai sebesar  1,25,  sedangkan  stasiun  3  memiliki hasil  nilai  sebesar  0,95.  Semakin  tinggi  nilai
pada parameter BOD maka akan semakin besar bahan  pencemar  yang  terlarut  dalam  perairan dan  akan  berpengaruh  pada  kemampuan organisme yang dapat mengurangi zat-zat yang semakin  rendah  (Satiyarti  et  al.,  2019). Parameter  TSS  memiliki  nilai  rata-rata  pada setiap stasiun, pada stasiun 1 memiliki nilai 91, stasiun 2 memiliki nilai sebesar 81, dan stasiun 3  memiliki  nilai  sebesar  60.  Tinggi  nilai  pada parameter TSS yang akan menunjukkan bahwa tingginya  pencemaran  pada  suatu  perairan  dan akan  menghambatnya  penetrasi  cahaya  yang akan  masuk  ke  dalam  perairan.  Tinggi  nilai konsentrasi  pada  parameter  TSS  maka  akan semakin  rendah  nilai  produktivitas  pada  suatu perairan (Ma’arif & Hidayah, 2020).
Parameter  DO  memiliki  nilai  rata-rata pada  setiap  stasiun,  stasiun  1  memiliki  nilai sebesar 4,1, pada stasiun 2 memiliki hasil nilai sebesar 4,15, dan stasiun 3 memiliki hasil nilai sebesar 4,5.  Rendahnya  kisaran  dari parameter DO yang merupakan indikasi yang kuat bahwa perairan tersebut dari pembuangan limbah dari pemukiman  di  sekitar  perairan  dan  akan berpotensi  menyebabkan  pencemaran  pada perairan tersebut (Irwan & Toja, 2017).
Indeks Keanekaragaman dan Indeks Dominasi
Pada  penelitian  ini,  dengan  mengamati jumlah makroinvertebrata yang ditemukan pada setiap  stasiun  di  Sungai  Candipari  dengan terdiri dari 9 famili yang ditemukan dan 3 kelas makroinvertebrata.  Hasil  penelitian  pada makroinvertebrata  pada  tiga  stasiun  dapat dilihat pada Tabel 5.

## “STRUKTUR KOMUNITAS MAKROINVERTEBRATA SEBAGAI BIOINDIKATOR UNTUK… “(DITA AFRILIA, YUSRIANTI, ABDUL HAKIM DAN AMRULLAH)
Tabel 5. Hasil Pengamatan Makroinvertebrata No Nama Family Makroinvertebrata Stasiun 1 Jumlah Individu Stasiun 2 Jumlah Individu Stasiun 3 Jumlah Individu 1 Chironomidae - putih 3 Atyidae 26 Atyidae 22 2 Atyidae 25 Naucoridae 38 Tipulidae - B 2 3 Coenagrionidae - B 6 Corixidae-A 36 Coenagrionidae - B 3 4 Naucoridae 30 Naucoridae 35 5 Tipulidae - B 3 Corixidae - A 38 6 Physidae 4 Physidae 2 7 Corixidae-A 30 Thiaridae-B 4 8 Parathelphusidae-B 1 Jumlah 102 100 106
Sumber: Hasil Analisis, 2021
Hasil analisis nilai indeks
keanekaragaman  (H’)  di  Sungai  Candipari  ini pada  stasiun  1  termasuk  dalam  kategori Tercemar Ringan, hasil nilai indeks keanekaragaman sebesar 1,61. Sedangkan pada stasiun  2  dan  3  termasuk  kategori  sungai Tercemar  Sedang  yang  memiliki  nilai  indeks keanekaragaman  1,08  dan  1,43.  Dapat  dilihat pada Tabel  6. hasil  dari  analisa  indeks keanekaragaman.
Tabel 6. Hasil Analis Indeks Keanekaragaman
makroinvertebrata Stasiun Indeks Keanekaragaman Kategori Stasiun 1 1,61 Tercemar Ringan Stasiun 2 1,08 Tercemar Sedang Stasiun 3 1,43 Tercemar Sedang
Sumber: Hasil Analisis, 2021
Hasil  dari Tabel  6. diatas,  nilai  tinggi pada  indeks  keanekaragaman  pada  stasiun  1 dan  untuk  nilai  terendah  berada  di  stasiun  2. Menurut  Odum  (1993)  dalam  Sakban  et  al., (2017)  menyatakan  bahwa  apabila  indeks keanekaragaman  dapat  dapat  dipengaruhi  oleh adanya  penyebaran  individu  pada  setiap spesiesnya,  maka  pada  suatu  komunitas meskipun  jenis  organisme  banyak  akan  tetapi, ika  penyebaran  individu  yang  tidak  merata maka  komunitas  organisme  tersebut  yang mempunyai keanekaragaman yang rendah.
Hasil analisis nilai indeks dominasi (d) di Sungai Candipari ini pada stasiun 1 dan 3 yang
termasuk  dalam  kategori  Dominasi  Rendah, memiliki  nilai  sebesar  0,24  dan  0,28. Sedangkan  pada  stasiun  2  termasuk  dalam kategori Dominasi Sedang, yang memiliki nilai sebesar 0,34.
Tabel 7. Hasil Analisa Indeks Dominasi Makroinvertebrata Stasiun Indeks Keanekaragaman Kategori Stasiun 1 0,24 Dominasi Rendah Stasiun 2 0,34 Dominasi Sedang Stasiun 3 0,28 Dominasi Rendah
Sumber: Hasil Analisis, 2021
Pengamatan  pada  makroinvertebrata yang mendominasi di setiap stasiun yaitu pada stasiun 1 dan 2 yaitu Naurcoridaee, sedangkan stasiun 2 yaitu Corixidae-A. Menurut Oktariani &  Tati.,  (2011)  dalam  Sakban  et  al.,  (2017) menyatakan  bahwa  dengan  adanya  dominasi dapat  menunjukkan  bahwa  tidak  semua  dari spesies  makroinvertebrata  yang  mempunyai daya  adaptasi  dan  kemampuan  dalam  bertahan hidup yang sama di suatu tempat.
Kualitas  Air  Berdasarkan  Metode  BMWP- ASPT  ( Biological  Monitoring  Working  Party Average Score Per Taxon)
Kualitas air berdasarkan metode BMWP- ASPT  dengan  memberi  nilai  skor  pada  famili berdasarkan  famili  makroinvertebrata  yang sudah  ditemukan.  Dapat  dilihat  pada Tabel  8. skor famili makroinvertebrata.

## “STRUKTUR KOMUNITAS MAKROINVERTEBRATA SEBAGAI BIOINDIKATOR UNTUK… “(DITA
AFRILIA, YUSRIANTI, ABDUL HAKIM DAN AMRULLAH)
Tabel 8. Skor Famili Makroinvertebrata Berdasarkan BMWP-ASPT No Nama Family Makroinvertebrata Stasiun 1 Skor Stasiun 2 Skor Stasiun 3 Skor 1 Chironomidae - putih 2 Atyidae 2 Atyidae 2 2 Atyidae 2 Naucoridae 5 Tipulidae - B 5 3 Coenagrionidae - B 6 Corixidae-A 5 Coenagrionidae - B 6 4 Naucoridae 5 Naucoridae 5 5 Tipulidae - B 5 Corixidae - A 5 6 Physidae 3 Physidae 3 7 Corixidae-A 5 Thiaridae-B 2 8 Parathelphusidae-B 2 Jumlah 30 12 28
Sumber: Hasil Analisis, 2021
Perhitungan skor akan di total diklasifikasi  berdasarkan  hasil  nilai  untuk menentukan  tingkat  pencemaran  air  di  sungai. Hasil analisa dengan menggunakan perhitungan dari  nilai  BMWP  dan  nilai  ASPT.  Skor  rata- rata  per  takson  (ASPT)  dapat  mewakili  skor toleransi  rata-rata  dari  semua  taksa  yang  ada dalam  komunitas  dan  nilai  ASPT  dapat dihitung  dengan  membagi  BMWP  dengan jumlah  famili  yang  sudah  ditemukan.  Nilai ASPT  sama  dengan  rata-rata  skor  toleransi pada  semua  famili  makroinvertebrata  yang ditemukan dan nilai berkisar antara 0 sampai 10 (Patang  et  al.,  2018).  Nilai  ASPT  yang  sudah ditentukan maka akan diklasifikasi berdasarkan pada Tabel 3.
Hasil  penelitian  kualitas  air  yang digunakan  untuk  mengetahui  pencemaran akibat penurunan kualitas air sungai yang dapat dilihat pada Tabel 9.
Tabel 9. Hasil  Perhitungan Nilai BMWP-ASPT Stasiun Nilai BMWP Nilai ASPT Kategori Stasiun 1 30 3,57 Sangat Tercemar Stasiun 2 12 4 Cukup Tercemar Stasiun 3 28 4 Cukup Tercemar
Sumber: Hasil Analisis, 2021
Hasil analisa dari Tabel 9 di atas bahwa kualitas  air  yang  berdasarkan  perhitungan menggunakan  metode  BMWP-ASPT  yaitu pada  stasiun  1  memiliki  nilai  3,57  dengan kategori Sangat Tercemar, pada stasiun 2 dan 3 memiliki nilai 4 yang termasuk dalam kategori Cukup Tercemar.
Menurut Bahtiyar., (2006) dalam Sukmawati  et  al.,  (2021)  pencemaran  pada lingkungan  yang  terjadi  akibat  dari  masuknya bahan  pencemar  yang  akan  mengakibatkan terganggunya  gangguan  pada  makhluk  hidup yang ada di dalam air. Tercemar atau tidaknya pada  suatu  perairan  dapat  dipengaruhi  oleh dengan  kondisi  yang  berada  di  sekitar  aliran sungai.

## KESIMPULAN
Kesimpulan  pada  penelitian  ini  adalah kualitas  air  di  Sungai  Candipari  yang berdasarkan komunitas struktur makroinvertebrata  (indeks  keanekaragaman, indeks  dominasi,  dan  BMWP-ASPT).  Hasil dari  indeks  keanekaragaman  yaitu  stasiun  1 termasuk  dalam  kategori  Tercemar  ringan, sedangkan  stasiun  2  dan  3  termasuk  dalam kategori  sungai  Tercemar  Sedang.  Indeks dominasi pada stasiun 1 dan 3 termasuk dalam kategori Dominasi Rendah, sedangkan stasiun 2 termasuk  dalam  kategori  Dominasi  Sedang. Metode  BMWP-ASPT  pada  stasiun  1  dalam kategori  sungai  Tercemar  Berat,  sedangkan pada  stasiun  2  dan  3  termasuk  dalam  kategori Cukup Tercemar.

## DAFTAR PUSTAKA
Achmad  Tan  Tilar  Wangsajati  Sukmaring Kalih, L., Nano Septian, I. G., & Yoga Sativa,  D.  (2018).  Makroinvertebrata sebagai  Bioindikator  Kualitas  Perairan Waduk  Batujai  di  Lombok  Tengah. Biotropika  -  Journal  of  Tropical Biology ,
6 (3), 103–107.
https://doi.org/10.21776/ub.biotropika. 2018.006.03.05
Aisah,  S.,  Sulistiyowati,  E.,  &  Saputro,  D.  E. (2017). Biomonitoring  Anggota  Ordo

## “STRUKTUR KOMUNITAS MAKROINVERTEBRATA SEBAGAI BIOINDIKATOR UNTUK… “(DITA AFRILIA, YUSRIANTI, ABDUL HAKIM DAN AMRULLAH)
Plecoptera  Sebagai  Indikator  Kualitas Ekosistem  Hulu  Sungai  Gajah  Wong Dan  Sungai  Code  Yogyakarta . 05 (01),
6.
Dewi, S. D. K., & Wardhana, W. (2020). Water quality  assessment  of  Saluran  Tarum Barat,  West  Java,  based  on  biological monitoring  working  party-average score  per  taxon  (BMWP-ASPT). IOP Conference Series: Earth and
Environmental  Science , 481 ,  012073. https://doi.org/10.1088/1755- 1315/481/1/012073 Hellen, A., & Rahardjo, D. (2020). Komunitas Makroinvertebrata  Bentik  Sebagai Bioindikator Kualitas Air Sungai Code . 10.
Herawati, P., Barus, T. A., & Wahyuningsih, H.
(2017).
Keanekaragaman Makrozoobentos  Dan  Hubungannya
Dengan  Penutupan  Padang  Lamun (Seagrass)  Di  Perairan  Mandailing Natal Sumatera Utara. Jurnal Biosains ,
3 (2),
66. https://doi.org/10.24114/jbio.v3i2.7434
Irwan, M., & Toja, Y. T. (2017). Kondisi Fisik Kimia  Air  Sungai  Yang  Bermuara  Di Teluk Sawaibu Kabupaten Manokwari .
1 (1), 12.
Kusumaningtyas,  M.  A.,  Bramawanto,  R., Daulat,  A.,  &  S.  Pranowo,  W.  (2014).
Kualitas  perairan  Natuna  pada  musim transisi. DEPIK , 3 (1). https://doi.org/10.13170/depik.3.1.1277 Ma’arif,  N.  L.,  &  Hidayah,  Z.  (2020).  Kajian Pola  Arus  Permukaan  Dan  Sebaran Konsentrasi  Total  Suspended  Solid
(Tss)  Di  Pesisir  Pantai  Kenjeran
Surabaya.
Juvenil:Jurnal Ilmiah
Kelautan  dan  Perikanan , 1 (3),  417– 426. https://doi.org/10.21107/juvenil.v1i3.8 842 Patang,  F.,  Soegianto,  A.,  &  Hariyanto,  S. (2018).  Benthic  Macroinvertebrates Diversity  as  Bioindicator  of  Water Quality  of  Some  Rivers  in  East Kalimantan,  Indonesia. International Journal  of  Ecology , 2018 ,  1–11. https://doi.org/10.1155/2018/5129421
Purwati, S. U. (2015). Karakteristik Bioindikator Cisadane: Kajian Pemanfaatan Makrobentik Untuk Menilai  Kualitas  Sungai  Cisadane. Jurnal Ecolab , 9 (2), 47–59.
https://doi.org/10.20886/jklh.2015.9.2. 47-59 Putra,  R.  A.,  Melani,  W.  R.,  &  Suryanti,  A.
(2020). Makrozoobentos sebagai Bioindikator  Kualitas  Perairan  di Senggarang Besar Kota Tanjungpinang. Jurnal  Akuatiklestari , 4 (1),
20–27. https://doi.org/10.31629/akuatiklestari. v4i1.2486 Sakban, M. A., Nugroho, A. S., & Kaswinarni, F. (2017). Keanekaragaman
Makrozoobentos  sebagai  Bioindikator Kualitas Air Telaga Mili di Kecamatan Plantungan, Kabupaten Kendal . 9. Satiyarti,  R.  B.,  Pawhestri,  S.  W.,  Merliyana,
M.,  &  Widiani,  N.  (2019).  Penentuan Tingkat Pencemaran Sungai
Berdasarkan  Komposisi  Makrobentos Sebagai  Bioindikator. al-Kimiya , 5 (2), 57–61. https://doi.org/10.15575/ak.v5i2.3690 Sukmawati,  S.,  Maarifah  Dahlan,  &  Dela,  R.
(2021).  Analisa  Pencemaran  Sungai Mandar Dengan Bioindikator Makroinvertebrata  Melalui  Metode Biotilik. Bina  Generasi :  Jurnal Kesehatan , 12 (2), 48–52. https://doi.org/10.35907/bgjk.v12i2.16 5