Jurnal Ekombis Review – Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis Available online at : https://jurnal.unived.ac.id/index.php/er/index DOI: https://doi.org/10.37676/ekombis.v11i2
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Konsumsi Marjinal Sumatera Utara Dalam Perspektif Ekonomi Islam
Rafi Faizin 1) Imsar 2) Aqwa Naser Daulay 3) 1,2,3) Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Email: 1) rafifaizin033@gmail.com , 2) imsar@uinsu.ac.id , 3) aqwanaserdaulay@uinsu.ac.id

## How to Cite :
Faizin,R,.  Imsar,I,.    Daulay  ,N,  A.  (2023).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Konsumsi  Marjinal Sumatera  Utara  Dalam  Perspektif  Ekonomi  Islam  . EKOMBIS  REVIEW:  Jurnal  Ilmiah  Ekonomi DanBisnis,11(2).doi: https://doi.org/10.37676/ekombis.v11i2
ARTICLE HISTORY Received [14 Mei 2023] Revised [20 Juli 2023] Accepted [31 Juli 2023]

## ABSTRAK
Penelitian  ini  menganalisis  jumlah  MPC  Sumatera  Utara  Tahun  2006-2023 dan  hubungan  jangka  pendek  dan  jangka  panjang  antara  variabel  PDRB,
Inflasi dan Zakat. Setiap orang selalu berhubungan dengan konsumsi untuk memenuhi  kebutuhan  makanan,  pakaian,  hiburan  atau  untuk  kebutuhan lainnya.  Tingkat  konsumsi  masyarakat  tergantung  dari  pendapatan masyarakat.  Penelitian  ini  menggunakan  teori  Keyness  dengan menggunakan  formula  yang  sudah  ada.  Jenis  data  yang  digunakan  adalah data sekunder yang bersumber dari BPS (Badan Pusat Statistik) dan Baznas yaitu data dari tahun 2006-2023. Penelitian ini menggunakan uji kointegrasi yang  merupakan  salah  satu  uji  dari  metode  VAR  VECM  untuk  mengetahui ada  atau  tidak  pengaruh  jangka  pendek  dan  jangka  panjang.  Data  yang digunakan  menggunakan  data  time  series  tahun  2006-2023  dengan  data tahunan. Hasil menunjukkan bahwa nilai MPC  Sumatera Utara tahun 2007 hingga 2023 tidak stabil dan tidak menunjukkan angka yang menurun ketika pendapatan  meningkat.  dalam  jangka  pendek,  Inflasi  pada  lag  1  (+) berpengaruh  signifikan  begitupun  dengan  inflasi.  Dan  zakat  pada  lag  1  (-) terhadap  konsumsi  di  Sumatera  Utara.  Dalam  jangka  panjang,  PDRB  pada lag 1 sebesar -1.21791 yang mana lebih kecil dari 1.99546  yang menunjukan hasil  negatif  pada  jangka  panjang.  Begitu  pun  dengan  variabel  Inflasi  dan Zakat berpengaruh negatif.

## ABSTRACT
This study analyzes the number of MPC of North Sumatra in 2006-2023 and the short-term  and  long-term  relationship  between  the  variables  of  GRDP,  Inflation and Zakat. Everyone is always related to consumption to meet the needs of food, clothing, entertainment or for other needs. The level of consumption depends on people's  income.  This  research  uses  Keyness  theory  by  using  existing  formulas. The  type  of  data  used  is  secondary  data  sourced  from  BPS  (Central  Bureau  of Statistics)  and  Baznas,  namely  data  from  2006-2023.  This  study  uses  a cointegration test which is one of the tests of the VAR VECM method to determine whether or not there is short-term and long-term influence. The data used used time series data from 2006-2023 with annual data. The results show that the MPC value  of  North  Sumatra  from  2007  to  2023  is  not  stable  and  does  not  show  a decreasing number when income increases. in the short term, Inflation on lag 1

## KEYWORDS
MPC Inflation, GRDP, Zakat
This is an open access article under the CC – BY-SA license
(+)  has  a  significant  effect  as  well  as  inflation.  And  zakat  on  lag  1  (-)  on consumption in North Sumatra. In the long run, GRDP in lag 1 is -1.21791 which is  smaller  than  1.99546  which  shows  negative  results  in  the  long  run.  Likewise, Inflation and Zakat variables have a negative effect.

## PENDAHULUAN
Ilmu  ekonomi  adalah  suatu  disiplin  ilmu  yang  mengkaji  bagaimana  individu  atau  kelompok mengambil keputusan. Hal ini sesuai dengan kenyataan bahwa semua orang mempunyai keinginan. Dan keinginan tersebut sering berhubungan dengan kebutuhan hidup. Dengan demikian, individu atau kelompok dapat menggunakan sumber daya yang ada untuk memenuhi berbagai kebutuhan. Salah  satu  aspek  ilmu  ekonomi  adalah  mempelajari  bagaimana  masyarakat  menggunakan, mengelola, dan memanfaatkan sumber daya alam yang telah tersedia untuk memenuhi keinginan dan kebutuhan.
Sumatera Utara merupakan salah satu provinsi terluas di Indonesia yang luasnya mencapai 3,81  persen  luas  indonesia.  Dengan  luas  yang  begitu  besar  Sumatera  Utara  juga  masuk  kedalam provinsi keempat yang memiliki jumlah penduduk terbesar setelah Jawa Barat, Jawa Timur dan Jawa Tengah. Tentunya dengan jumlah populasi penduduk di Sumatera Utara yang besar pastinya akan dibarengi dengan tingkat konsumsi yang besar juga tidak bisa dipungkiri bahwa setiap masyarakat pastinya memerlukan konsumsi untuk keberlangsungan hidup.
Dari  sekian  banyak  faktor-faktor  yang  menentukan  tingkat  konsumsi,  terdapat  asumsi  yang paling  sesuai  yaitu  tinggi  rendahnya  tingkat  konsumsi  tergantung  pada  tingkat  pendapatan. Komparasi antara perubahan tingkat konsumsi dengan besarnya perubahan pendapatan berakibat pada  perubahan  konsumsi  yang  disebut  marginal  propensity  to  consume.  Besarnya  PDRB  per kapita bervariasi antar kabupaten/kota, karena dipengaruhi oleh potensi pada wilayah tersebut dan juga  selain  itu  dipengaruhi  oleh  jumlah  penduduk  wilayah  tersebut.  Dalam  teorinya  jumlah penduduk  memberikan  dampak  yang  positif  terhadap  konsumsi.  Hal  ini  disebakan  jumlah penduduk  yang  tinggi  menyebabkan  keinginan  yang  lebih  besar  sehingga  akan  mengakibatkan tingkat pengeluaran konsumsi yang tinggi juga (Minta et al., 2022).
Menurut  adiwarman  faktor  lain  yang  menyebabkan  tinggi  rendahnya  konsumsi  disebakan oleh inflasi yang dimana, inflasi menyebakan kecendrungan berbelanja terutama untuk non-primer dan barang mewah. Tetapi tidak bisa ditentukan pola  yang jelas tentang keterkaitan tingkat inflasi dengan  perubahan  konsumsi,  dimana  secara  teoritis  apabila  terjadi  peningkatan  tingkat  inflasi maka akan menyebabkan terjadinya penurunan konsumsi.

## Grafik 1 PDRB, Jumlah Penduduk Dan Inflasi Sumatera Utara Tahun 2006-2023
Berdasarkan  dari  data  BPS  (Badan  Pusat  Statistik)  tabel  diatas  di  Sumatera  Utara memperlihatkan adanya kecenderungan peningkatan pendapatan dari periode tahun 2006 sampai periode tahun 2023. Yang mulanya pada tahun 2006 sebesar 12.684.532 dan terakhir pada tahun 2023  sebesar  105.099.541dimana  disetiap  tahunya  mengalami  peningkatan  pendapatan.  Secara Teoritis,  kecenderungan  peningkatan  pendapatan  ini  akan  diiringi  dengan  peningkatan  konsumsi masyarakat.  Peningkatan  pendapatan  tersebut  juga  diiringi  dengan  pertumbuhan  penduduk walaupun tidak terlalu signifikan tetap disetiap tahunnya pastinya mengalami pertambahan jumlah penduduk yang berakhir pada tahun 2023 jumlah penduduk provinsi Sumatera Utara yang tercatat di  BPS  sebesar  15.386.640  Jumlah  penduduk.  yang  mana,  akan  memperbesar  pengeluaran konsumsi secara menyeluruh, walaupun pengeluaran rata-rata per orang atau per keluarga relatif rendah.  Grafik  tersebut juga  memperlihatkan  bahwa  memang  terjadi  ketidakstabilan  peningkatan dan  penurunan  inflasi  seiring  dengan  peningkatan  pendapatan.  Dimana  secara  teoritis  apabila terjadi peningkatan tingkat inflasi maka akan menyebabkan terjadinya penurunan konsumsi. Pada tahun 2006-2023 terjadi peningkatan  dan penurunan  tingkat  inflasi  yamg  dimana,  inflasi  tertinggi terjadi pada tahun 2008 sebesar 10.72 persen. Kenaikan inflasi juga dibarengi dengan peningkatan pendapatan.
Di  provinsi  Sumatera  Utara  diketahui  memiliki  6  kepercayaan  agama  yang  dimana,  Islam menjadi agama mayoritas di Sumatera Utara dengan besar 63,36 persen. Dengan jumlah pemeluk agama Islam yang dikatakan besar tentunya masyarakat melakukan salah satu perintah agama yaitu zakat.  Zakat  merupakan  salah  satu  alternatif  dalam  sistem  ekonomi  Islam  untuk  meningkatkan kesejahteraan.  Zakat  berperan  penting  dalam  pemberdayaan  ekonomi  masyarakat  dengan berfungsi  sebagai  sarana  pemerataan  kekayaan  dan pendapatan.  Jika  dikelola  dengan  baik,  zakat dapat digunakan untuk menyeimbangkan pendapatan dan memacu kemajuan ekonomi.

## Grafik 2 Sumber Penerimaan Dana Zakat BAZNAZ Prov. Sumatera Utara

## Sumber: Laporan Keuangan BAZNAS Prov. Sumatera Utara 2006-2023
Pada  grafik  2  diatas  menggabarkan  bagaimana  besaran  penerimaan  dana  zakat  Provinsi Sumatera Utara yang dimulai pada periode 2006 dimana besaran penerimaan dana zakat Sumatera Utara sebesar 1.204.994.681 dan terus mengalami peningkatan sampai dengan tahun 2023. Akan tetapi pada tahun 2021 mengalami penurunan penerimaan dana zakat. Yang dimana, pada tahun penerimaan  dana  zakat  sebesar  8.709.692.556  dan  pada  tahun  2022  menjadi17.371.993.949.  dan pada tahun 2023 penerimaan dana zakat mengalami penurunan yaitu sebesar 17.371.993.949.
Zakat  memiliki  sejumlah  dampak  makroekonomi  yang  signifikan,  seperti  stabilisasi makroekonomi,  jaminan  sosial,  distribusi  pendapatan  yang  adil,  dan  pertumbuhan  ekonomi. Dengan adanya distribusi pendapatan yang adil para mustahik dapat melakukan kegiatan konsumsi untuk  memenuhi  kebutuhan.  (Tambunan  et  al.,  2019)  Zakat  mempunyai  arti  penting  bagi  umat
Islam,  khususnya  di  Indonesia,  dimana  mayoritas  penduduknya  menganut  agama  Islam,  sebagai salah satu bentuk amal Islam yang bertujuan untuk mengumpulkan kekayaan demi kebaikan masa kini dan masa depan. Karena zakat diyakini dapat menggerakkan perekonomian Indonesia, Presiden B.J.  Habibie  mengeluarkan  Undang-Undang  Nomor  38  Tahun  1999  pada  tahun  1999  yang menetapkan pedoman penyelenggaraan zakat.

## Tabel  1  Jumlah  Pengeluaran  Konsumsi  Per  Kapita  dan  Marginal  Propensity  to  Consume Sumatera Utara Tahun 2006-2023
Tahun Konsumsi MPC 2006 3.792.840,00 - 2007 4.084.644,00 0.20 2008 5.943.180,00 0.83 2009 5.911.572,00 -0.02 2010 6.716.136,00 0.29 2011 7.237.908,00 0.05 2012 7.403.676,00 0.01 2013 8.058.612,00 0.12 2014 8.423.628,00 0.06 2015 9.302.268,00 0.17 2016 10.254.072,00 0.18 2017 10.917.816,00 0.11 2018 12.020.508,00 0.19 2019 12.767.472,00 0.13 2020 13.491.036,00 0.62 2021 13.712.603,00 0.05 2022 14.597.964,00 0.09 2023 15.664.068,00 0.11
Sumber: Data Badan Pusat Statistik (BPS) dan Data Diolah
Tabel diatas diketahui nilai MPC Sumatera Utara tahun 2007 hingga 2023 tidak stabil dan tidak menunjukkan angka yang menurun ketika pendapatan meningkat. Apabila dilihat nilai MPC trsebut pada  tahun  2008  dimana  nilai  kecendrungan  mengkonsumsi  masyarakat  mengalami  nilai  yang tertinggi  yaitu  0.83.  Secara  Teoritis,  kecenderungan  peningkatan  konsumsi  ini  disebabkan  karena adanya peningkatan pendapatan.
Tingginya inflasi pada tahun tersebut yang mencapai 10.72% juga mengakibatkan penduduk lebih banyak mengeluarkan pendapatannya untuk konsumsi. Dan MPC yang terendah terjadi pada tahun 2009 yaitu menyentuh nilai  -0,02 hal ini terjadi disebabkan karena pada tahun sebelumnya nilai inflasi yang begitu tinggi. Nilai MPC Sumatera Utara berkisar antara  -0.02-0.83. Rata-rata nilai MPC  Sumatera  Utara  adalah  sebesar  19%.  Angka  tersebut  menunjukkan  bahwa  19  persen  dari pendapatan  penduduk  Sumatera  Utara  digunakan  konsumsi,  sedangkan  sisanya  81%  digunakan untuk keperluan diluar konsumsi.
Untuk memberikan pedoman atau arah penelitian dan data analisis yang dikumpulkan, maka diperlukan perumusan masalah apakah faktor-faktor PDRB, inflasi dan zakat berpengaruh terhadap marginal  propensity  to  consume  di  Sumatera  Utara.  Permasalahan  dalam  penelitian  ini  akan dianalisis  dengan  memakai  Vector  Autoregression.  Secara  sederhana,  VAR  menggambarkan hubungan  yang  “saling  menyebabkan”  (kausalistis)  antarvariabel  dalam  sistem,  dengan menambahkan intercept. Vector Autoregression juga dapat menggambarkan bagaimana pengaruh nilai suatu variabel di masa lalu dapat menjelaskan kondisinya di masa sekarang.

## LANDASAN TEORI
(Salwa,  2019)  Pengertian  konsumsi  berasal  dari  dua  kosakata  yaitu  Bahasa  Belanda  dan Inggris.  Dalam  Bahasa  Belanda  konsumsi  berasal  dari  kata  “Consumptie”  yang  berarti  sesuatu tindakan  yang  diambil  untuk  memperoleh  manfaat  dari  suatu  barang  dan  jasa.  Sedangkan  dari Bahasa  Inggris,  konsumsi  mengacu  pada  penggunaan,  pemanfaatan,  dan  atau  pengeluaran. Konsumsi memiliki cakupan yang cukup luas bukan hanya sekedar pada suatu benda maupun jasa tertentu.
Konsumsi  dalam  ekonomi  mikro  adalah  tindakan  memanfaatkan  produk  atau  jasa  untuk memenuhi  kebutuhan.  Kebutuhan  hidup  ditentukan  oleh  pendapatan  yang  dihasilkan  seseorang. Sedangkan dalam ekonomi makro konsumsi adalah jumlah pengeluaran total yang digunakan oleh individu ataupun negara untuk barang-barang dalam jangka waktu tertentu. Pada intinya konsumsi menyakut  pada  barang  yang  digunakan  habis,  dan  dipergunakan  pada  periode  bersangkutan. Tetapi dalam realitanya banyak barang yang dikonsumsi melebihi periode tersebut seperti halnya mobil, tas dan baju.
Konsumsi dalam Islam lebih didasarkan atas kebutuhan atau needs, sehingga tidak berlebih- lebihan.  Dan  tidak  dilihat  dari  keinginan  atau  wants.  Perbedaan  ini  tentunya  meliputi  perbedaan yang  sifatnya  hanya  perbedaan  sesaat  atau  hawa  nafsu.  Konsumsi  dalam  Islam  memiliki  value, dimana  semakin  tinggi  value  ini  maka  akan  semakin  tertib  perilaku  seseorang  dalam  melakukan konsumsi. Hal ini tentu menjadi tujuan seluruh konsumen. Apalagi konsumen Muslim yang mana diperintahkan  oleh  Allah  agar  mengkonsumsi  produk  halalan  thoyiban  (Fuadi  et  al.,  2022).  Sesuai dengan  firman Allah  dalam  Surah  Al- Baqarah  ayat  168  yang  berbunyi  “Wahai  manusia,  makanlah sebagian  (makanan)  yang  halal  lagi  baik  dan  janganlah  mengikuti  langkah-langkah  setan, S esungguhnya ia bagimu merupakan musuh yang nyata”.
Beberapa  penelitian,  disebutkan  bahwa  perilaku  konsumsi  dipengaruhi  oleh  dua  hal  yakni harga dan produk (citra produk). Sedangkan dalam ekonomi Islam tidak hanya aspek harga dan citra produk  yang  dipertimbangkan  dalam  konsumsi,  tetapi  juga  mempertimbangkan  mashlahah  yang salah  satunya  adalah  tidak  boleh  berlebih-lebihan  dalam  berkonsumsi.  Konsumsi  Islam  harus menjadikannya ingat kepada yang Maha Memberi rezeki, tidak boros, tidak kikir, tidak memasukkan kedalam  mulutnya  dari  sesuatu  yang  haram  dan  tidak  melakukan  pekerjaan  haram  untuk memenuhi konsumsinya (Nasution et al., 2022). Seorang muslim diharamkan hidup dalam keadaan serba  berkelebihan  sementara  ada  tetangganya  yang  menderita  kelaparan.  Penerapan  hadis  ini juga berarti seseorang harus mampu menahan keinginan diri (hawa nafsu) untuk mencari kepuasan jika itu mengganggu kepuasan orang lain (Irham et al., 2022).

## Teori Konsumsi
1.Teori Konsumsi menurut Keynes
(Hanun, 2018) Dalam teorinya, Keynes berpendapat bahwa besaran jumlah yang dibelanjakan untuk konsumsi didasarkan dengan tinggi rendahnya pendapatan yang diterima. Menurut Keynes, pengeluaran  konsumsi  akan  meningkat  seiring  dengan  meningkatnya  pendapatan  dan  adanya jumlah minimum  yang  harus dikeluarkan masyarakat  untuk  konsumsi  (konsumsi  otonom).  Fungsi konsumsi  menurut  keynes  mempunyai  ciri-ciri  sebagai  berikut:  Pertama,  Tinggi  rendahnya pendapatan  merupakan  faktor  utama  yang  menentukan  konsumsi.  Kedua,  istilah  (Marginal Propensity  to  Consume)  atau  kecendrungan  mengkonsumsi  marjinal  mengacu  pada  peningkatan konsumsi yang diakibatkan oleh peningkatan pendapatan satu banding satu. Dalam kecendrungan mengkonsumsi marjinal jumlah yang dikonsumsi untuk setiap tambahan pendapatan yang diterima berada  anatara  nol  dan  satu  atau  0  <  MPC  <  1.  Dengan  kata  lain,  MPC  adalah  jumlah  konsumsi masyarakat (ΔC) sebagai respon terhadap perubahan pendapat disposabel atau pendapatan yang siap dibelanjakan  (ΔY).  Ketiga,  Keynes  men yatakan  bahwa hubungan  tingkat bunga dan  konsumsi hanya  sebatas  teori.  Kesimpulannya  dampak  jangka  pendek  suku  bunga  terhadap  konsumsi seseorang dianggap sebagai dampak sekunder dan relatif tidak signifikan.

## Grafik 3  Konsumsi
Titik X menunjukkan persinggungan antara kurva Z dengan kurva C dimana saat titik besaran konsumsi setara dengan besaran income. Co mengidikasikan bahwa konsumsi akan tetap dilakukan walaupun  income  sebesar  nol.  Ruang  sebelum  titik  X  menunjukkan  konsumsi  >  income.  Untuk memenuhi hal tersebut bisa diambil dari tabungan terdahulu atau melakukan pinjaman.
2. Teori Konsumsi Dengan Hipotesis Siklus Hidup
Teori konsumsi dengan hipotesis ini dikemukakan oleh Ando, Brumberg, dan Modiglani yaitu tiga  ekonom  yang  hidup  di  abad  18.  Menurut  teori  ini  faktor  sosial  ekonomi  seseorang  sangat mempengaruhi  pola  konsumsi  orang  tersebut.  Teori  ini  membagi  pola  konsumsi  menjadi  tiga bagian berdasarkan umur.
Yang pertama yaitu seseorang berumur nol hingga berusia tertentu dimana orang ini dapat menghasilkan  pendapatan  sendiri,  maka  ia  mengalami  dissaving  (mengonsumsi  tapi  tidak mendapatkan  penghasilan  sendiri  yang  lebih  besar  dari  pengeluaran  konsumsinya).  Yang  kedua yaitu  mengalami  persaingan,  dan  yang  terakhir  yaitu  seseorang  pada  usia  tua  dimana  ia  tidak mampu lagi menghasilkan pendapatan sendiri dan mengalami dissaving lagi.

## 3. Teori Konsumsi Dengan Hipotesis Pendapatan Relatif
Teori  ini  dikemukakan  oleh  James  Duessenberry,  yang  menggunakan  dua  asumsi  yaitu:  a). selera  sebuah  rumah  tangga  atas  barang  konsumsi  adalah  interdependen.  Artinya  pengeluaran konsumsi  rumah  tangga  dipengaruhi  oleh  pengeluaran  yang  dilakukan  oleh  orang  disekitarnya (tetangga).
Sedangkan b). Pengeluaran konsumsi adalah irreversible. Artinya pola pengeluaran seseorang pada  saat  penghasilan  naik  berbeda  dengan  pola pengeluaran pada  saat penghasilan  mengalami penurunan.  Duesenberry  menyatakan  bahwa  teori  konsumsi  atas  dasar  penghasilan  absolute sebagaimana  yang  dikemukakan  oleh  Keynes  yang  tidak  mempertimbangkan  aspek  psikologi seseorang  dalam  berkonsumsi.  Duesenberry  menyatakan  bahwa  pengeluaran  konsumsi  rumah tangga sangat dipengaruhi oleh posisi atau kedudukan di masyarakat sekitarnya.

## 4. Teori konsumsi Dengan Hipotesis pendapatan Permanen
Teori  konsumsi  dengan  hipotesis  pendapatan  permanen  dikemukakan  oleh  M.  Friedman. Teori  ini  mengatakan  bahwa  pendapatan  masyarakat  dapat  digolongkan  menjadi  dua  yaitu pendapatan permanen dan pendapatan sementara.
Pendapatan  permanen  merupakan  pendapatan  yang  selalu  diterima  pada  setiap  periode tertentu dan dapat diperkirakan sebelumnya, misalnya pendapatan dari upah dan gaji. Sedangkan pendapatan sementara merupakan pendapatan yang tidak dapat diperkirakan sebelumnya, nilainya dapat positif jika nasibnya baik dan dapat negatif jika bernasib buruk.

## Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Konsumsi
Disamping  faktor  pendapatan  rumah  tangga,  kekayaan  dan  pajak  pemerintah,  konsumsi rumah tangga juga ditentukan oleh beberapa faktor antara lain:
1. Ekspektasi,  mengenai  keadaan  dimasa  yang  akan  datang  sangat  mempengaruhi  konsumsi rumah  tangga  pada  masa  kini,  keyakinan  bahwa  pada  masa  mendatang  akan  mendapatkan pendapatan yang lebih tinggi akan mendorong rumah tangga untuk meningkatkan konsumsinya dimasa sekarang.
2. Jumlah  penduduk,  dalam  analisis  mengenai  pembelanjaan  agregat  yang  diperhatikan  adalah konsumsi  penduduk  Negara.  Oleh  sebab  itu  tingkat  konsumsi  bukan  saja  tergantung  pada tingkat  pendapatan  yang  diperoleh  seseorang  tetapi  juga  yang  diterima  penduduk  secara keseluruhan.
3. Tingkat harga, dalam analisis Keynesian sederhana dimisalkan bahwa tingkat harga adalah tetap, maka setiap kenaikan pendapatan berarti terjadi kenaikan pendapatan riel. Dalam keadaan yang demikian, apabila pendapatan meningkat 100 persen dan MPC sebesar 0,80 (80%) dari kenaikan pendapatan  itu  akan  dikonsumsikan,  hal  ini  menunjukkan  terjadi  kenaikan  konsumsi  yang sebenarnya.
Meski belum sepenuhnya, sejumlah ekonom Muslim seperti Zarqa, Monzer Kahf, M.M. Metwally, Fahim  Khan,  M.A.  Manan,  M.A.  Choudhury,  Munawar  Iqbal,  Bnedjilali, Al-Zamil,  dan Ausaf  Ahmad, telah mencoba mengembangkan fungsi konsumsi yang mempertimbangkan faktor-faktor tambahan ini. Mereka percaya bahwa tingkat harga saja tidak cukup untuk menurunkan jumlah barang mewah yang  dikonsumsi  masyarakat.  Lebih  lanjut,  menurut  Chapra,  persentase  barang  mewah  dan kebutuhannya dalam suatu konsumsi secara keseluruhan dapat bervariasi, Semakin banyak sumber daya masyarakat yang digunakan untuk konsumsi dan produksi barang dan jasa mewah, semakin sedikit sumber daya yang tersedia untuk pemenuhan kebutuhan dasar (Furqon, 2018).Oleh karena itu,  jika  seluruh  pertumbuhan  konsumsi  disalurkan  kepada  kelompok  kaya  untuk  memuaskan hasrat mereka  akan  produk-produk mewah,  ada  kemungkinan  bahwa meskipun  konsumsi  secara keseluruhan  meningkat,  kehidupan  masyarakat  tidak  akan  membaik  dalam  hal  memenuhi kebutuhan  mendasar  masyarakat  miskin.  Fungsi  konsumsi  di  dalam  ilmu  makroekonomi konvensional  tidak  memperhitungkan  komponen-komponen  konsumsi  agregat  ini.  Yang  lebih banyak  dibicarakan  dalam  ilmu  makroekonomi  konvensional  terutama  mengenai  pengaruh  dari tingkat harga dan pendapatan terhadap konsumsi.

## Marginal Propensity to Consume
Kecondongan  mengkonsumsi  marjinal,  atau  secara  singkat  selalu  dinyatakan  sebagai  MPC (berasal  dari  istilah  Inggris:  Marginal  Propensity  to  Consume),  dapat  didefenisikan  sebagai perbandingan  antara pertambahan  konsumsi  (ΔC)  yang  dilakukan  dengan  pertambahan pendapatan  disposibel  (ΔYd)  yang  di perolah.  Nilai  MPC  dapat  dihitung  dengan  menggunakan formula:

## Atau

## Inflasi
Kenaikan tingkat harga yang terus-menerus dikenal sebagai inflasi. Kenaikan harga satu atau dua komoditas saja tidak termasuk dalam inflasi kecuali kenaikan tersebut juga menaikkan sebagian besar harga barang-barang lainnya. Kenaikan harga komoditas secara umum, yang disebut inflasi, disebabkan  oleh  ketidaksesuaian  antara  jumlah  uang  yang  dicetak  masyarakat  dengan  produksi, harga, dan aspek lain dari program pengadaan komoditas. Menurut (Salim et al., 2021)  Salah satu
tanda  kenaikan  harga  komoditas  yang  disebabkan  oleh  beberapa  variabel  yang  pada  akhirnya menaikkan harga barang-barang lainnya adalah inflasi.

## Zakat Dalam Ekonomi
Zakat dalam Perekonomian Zakat memiliki peran penting dalam mengurangi kemiskinan. Hal ini  sejalan  dengan  firman  Allah  SWT  dalam  surat  At-Taubah  ayat  60  bahwa  sasaran  utama  zakat ialah  untuk  golongan  fakir  dan  miskin.  Golongan  ini memiliki  tingkat  pendapatan  yang  lebih  kecil daripada kebutuhan atau konsumsinya. Fakir adalah orang yang tidak memiliki harta dan pekerjaan, sehingga  tidak  mampu  untuk  mencukupi  kebutuhan  dasarnya  dan  kebutuhan  dasar  orang-orang yang menjadi tanggungannya, sedangkan miskin adalah orang yang memiliki harta dan pekerjaan, namun  belum  dapat  mencukupi  kebutuhan  dasar  dirinya  dan  orang-orang  yang  menjadi tanggungannya.
Dalam  konteks  ekonomi  mikro,  zakat  menjadi  sarana  untuk  memenuhi  kebutuhan  dan meningkatkan  pendapatan  mustahik.  Sedangkan  dalam  konteks  ekonomi  makro,  zakat  menjadi sarana  distribusi  pendapatan  untuk  menghilangkan  kesenjangan  ekonomi  antara  masyarakat ekonomi kelas atas dengan masyarakat ekonomi kelas bawah. Apabila pengelolaan zakat dilakukan secara sistematis dan terorganisasi dengan baik maka akan memberikan efek pengganda (multiplier effect)  ng  besar  terhadap  peningkatan  pendapatan  nasional  karena  terjadi  percepatan  sirkulasi uang dalam perekonomian suatu negara (Muhammad Nasrullah, 2010).
Zakat  berperan  dalam  memutar  roda  perekonomian  secara  terus  menerus  dan  tidak  boleh berhenti.  Zakat  menjadi  instrumen  untuk  mengatasi  masalah  sosioekonomi  masyarakat  kelas bawah  yang  kebutuhan  hidupnya  harus  dipenuhi  seketika  dan  dalam  jangka  pendek.  Zakat merupakan faktor pendorong (push factor) dalam perbaikan kondisi masyarakat, khususnya dalam hal  ekonomi  karena  melalui  distribusi  zakat  akan  terjadi  pertumbuhan  kesejahteraan  masyarakat yang lebih luas. Apabila zakat dikelola dengan baik dan benar seperti yang dicontohkan oleh Nabi Muhammad SAW maka akan meningkatkan kesejahteraan masyarakat, mengurangi pengangguran, serta mengurangi jumlah masyarakat fakir dan miskin.

## METODE PENELITIAN
Untuk melakukan analisis faktor yang mempengaruhi Marginal Propensity to Consume (MPC) di Sumatera Utara, penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif dengan menggunakan data  sekunder  yang  berasal  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  dan  juga  laporan  keuangan  Baznas Provinsi  Sumatera  Utara  dari  tahun  2006-2023.  Permasalahan  dalam  studi  ini  akan  dianalisis dengan memakai Vector Autoregression.  Secara sederhana, VAR menggambarkan hubungan yang “saling  menyebabkan”  (kausalistis)  antarvariabel  dalam  sistem,  dengan  menambahkan  intercept. metode  ini  mulai  dikembangkan  oleh  Sims  pada  tahun  1980  (Hadi,  2003)  yang  mengasumsikan bahwa  semua  variabel  dalam  model  bersifat  endogen  (ditentukan  di  dalam  model)  sehingga metode  ini  disebut  sebagai  model  yang  ateoritis  (tidak  berdasar  teori).Sebagai  bagian  dari ekonometrika,  VAR  merupakan  salah  satu  pembahasan  dalam  multivariate  time  series.  Menurut (Damodar N Gujarati, 1995), ada beberapa keunggulan dari analisis VAR.
Salah  satu  keunggulannya  adalah  bahwa  model  VAR  ini  sederhana,  peneliti  tidak  perlu menentukan mana variabel endogen dan mana variabel eksogen karena semua variabel dalam VAR endogen. Hasil peramalan (forecast) dengan model ini pada banyak kasus lebih baik dibandingkan dengan  hasil  peramalan  yang  diperoleh  dengan  menggunakan  model  persamaan  simultan  yang kompleks.
Model persamaan simultan yang kompleks merupakan model yang terdiri dari dua atau lebih persamaan  yang  diestimasi,  dalam  model  tersebut  ada  variabel  yang  bersifat  endogen,  eksogen atau gabungan keduanya. VAR juga merupakan alat analisis yang sangat berguna dalam memahami adanya  hubungan  timbal  balik  (interrelationship)  antara  variabelvariabel  ekonomi  maupun  dalam pembentukan ekonomi yang berstruktur.
1.  Uji Stationaritas.
Data  ekonomi time  series  umumnya  bersifat  stokastik  atau memiliki tren  yang  tidak  stasioner, artinya data tersebut memiliki akar unit. Untuk dapat mengestimasi suatu model menggunakan data tersebut, langkah pertama yang harus dilakukan adalah pengujian stasioneritas data atau dikenal  dengan  unit  root  test.  Dalam  analisis  runtun  waktu  sering  kali  menggunakan  asumsi bahwa  data  harus  stasioner.  Stasioneritas  berarti  bahwa  tidak  terdapat  perubahan  yang signifikan  pada  data.  Fluktuasi  data  berada  disekitar  suatu  nilai  rata-rata  yang  konstan,  tidak tergantung pada waktu dan varians dari fluktuasi tersebut. Bentuk visual dari plot data runtun waktu  sering  kali  cukup  meyakinkan  para  peneliti  bahwa  data  yang  diperoleh  stasioner  atau nonstasioner.
2.  Pemilihan Lag Optimum. Penentuan  lag  digunakan  untuk  menentukan  panjang  lag  optimal  yang  akan  digunakan  dalam analisis  selanjutnya  dan  akan  menentukan  estimasi  parameter  model  VAR.  Hal  ini  disebabkan karena estimasi hubungan kausalitas dan model VAR sangat peka terhadap panjang lag, sehingga perlu  untuk  melihat  data  kemudian  menentukan  ketepatan  panjang  lag.  Untuk  menentukan panjang lag optimal pada model VAR dapat menggunakan Akaike Information Criteria (AIC).
3.  Uji Stabilitas.
Untuk  menguji  stabil  atau  tidaknya  estimasi  VAR  yang  telah  dibentuk  maka  dilakukan pengecekan  kondisi  VAR  stability  berupa  roots  of  characteristic  polynomial.  Suatu  sistem  VAR dikatakan stabil apabila seluruh roots-nya memiliki modulus lebih kecil dari satu.
4.  Uji Kointegrasi.
Bila stasioneritas berada pada tingkat first difference atau I(1), maka perlu dilakukan pengujian untuk  melihat  kemungkinan  terjadinya  kointegrasi.  Konsep  kointegrasi  pada  dasarnya  untuk melihat  keseimbangan  jangka  panjang  di  antara  variabel-variabel  yang  diobservasi.  Terkadang suatu  data  yang  secara  individu  tidak  stasioner,  namun  ketika  dihubungkan  secara  linier  data tersebut menjadi stasioner. Hal ini yang kemudian disebut bahwa data tersebut terkointegrasi. Apabila  satu  set  variabel  benar-benar  terkointegrasi  ,  maka  harus  dapat  dideteksi  implied restiriksi atau unrestriksi VAR.
5.  Impulse Responden Function dan Variance Decomposition. Merupakan  metode  untuk  melihat  respon  suatu  variabel  terhadap  shock  dari  variabel  lain. Respon suatu variabel yang dimaksud bisa saja terjadi pada saat tersebut atau beberapa waktu di  masa  mendatang  bergantung  pada  lag  yang  signifikan.  Secara  sederhana,  jika  IRF memperlihatkan  seberapa  besar  pengaruh  suatu  shock  terhadap  variabel,  maka  variance decomposition memberikan informasi mengenai pengaruh setiap shock yang terjadi pada suatu variabel dan memperlihatkan hubungan timbalbalik antar variabel (Astasia et al., 2019).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji Stasioner Tabel 2 Uji Stasioner Variabel Level 1 st difference Prob. Prob. Konsumsi 0.3439 0.0021 PDRB 0.2477 0.0007 Inflasi 0.0966 0.0000 Zakat 0.6842 0.0006 Sumber: Data olah
Tabel 2. di atas, seluruh variabel merupakan data yang tidak stasioner pada level karena nilai p masing-masing variabel lebih besar dari α (5%). Hasil dari diferensi pertama menunjukkan bahwa data  sudah  stasioner,  terlihat  bahwa  masing- masing  variabel  lebih  kecil  dari  α  (5 %)  artinya  data tidak mengandung akar unit atau sudah stasioner. Tabel 2 menjelaskan tujuan dilakukannya uji lag optimal  adalah  untuk  menghilangkan  masalah  autokorelasi  dalam  sistem  VAR,  sehingga pernasalahan autokorelasi tidak muncul kembali. Pada Tabel 2 dapat dilihat bahwa kriteria AIC yang memenuhi panjang lag optimal berada pada lag 1.

## Uji Lag Optimum
Panjang  Lag  Optimal  Pendekatan  VAR  sangat  sensitive  terhadap  jumlah  lag  data  yang digunakan,  oleh  karenanya  perlu  ditetapkan  panjang  lag  yang  optimal.  Penentuan  panjang  lag tersebut  dimanfaatkan  untuk  mengetahui  lamanya  periode  keterpengaruhan  terhadap  suatu variabel endogen dengan pada waktu waktu yang lalu maupun terhadap variabel endogen lainnya. Penentuan panjang lag dapat dilihat dari nilai-nilai dari akaike information criterion (AIC). Nilai-nilai dapat dilihat dari table 2 hasil uji panjang lag optimal dibawah ini.

## Tabel 3 Uji Lag Optimum
Lag AIC 0 6.132890 1 1.564929*
Sumber: Data olah
Pada Tabel 3 dapat diketahui hasil lag yang telah dicobakan. Nilai AIC yang terkecil terdapat pada lag 1 yaitu sebesar 1.564929. Sehingga dalam pengujian kointegrasi dan dalam mengestimasi model VECM nantinya akan menggunakan lag 1.

## Uji Stabilitas VAR
Tabel 4 Uji Stabilitas VAR
Root Modulus 0.942762 0.942762 0.727255 0.727255 -0.228576 0.228576 0.055612 0.055612
Sumber: Data olah
Untuk menguji stabil atau tidaknya estimasi VAR yang telah ditentukan maka dilakukan VAR condition  stability  check  yakni  berupa  roots  of  characteristic  polynominal.  Suatu  model  VAR dikatakan stabil jika seluruh roots nya memiliki modulus lebih kecil dari 1.

## Uji Kointegrasi
Kointegrasi berarti terdapat hubungan jangka panjang (keseimbangan). Dalam jangka pendek dan  kemungkinan  terjadi  ketidakseimbangan  (disekuilibrium).  Karena  adanya  ketidak  seimbangan ini maka diperlukan adanya koreksi dengan model koreksi kesalahan (error correction Model) yang diperkenalkan  sarga,  dikembangkan  Hendry  dan  dipopulerkan  Engle  dan  Granger.  Ada  tiga  cara menguji  kointegrasi,  yaitu  1)  Uji  Kointegrasi  Engle  Grenger  2)  Uji  kointegrasi  regression  Durbin Watson  3)  Uji  Johansen.  Penelitian  ini  menggunakan  uji  johansen,  dengan  uji  johansen, dibandingkan nilai trance statistic dengan nilai kritis pada tingkat keyakinan 5% maupun 1%. Apabila nilai  trance  statistic-nya  lebih  kecil  disbanding  nilai  kritis  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  kedua variabel tidak saling berkointegrasi. M elalui pengujian kointegrasi Johansen’s pada table 5 dibawah ini,  tampak  nilai  trace  statistic  >  critical  value  pada  tingkat  keyakinan  5%.  Dengan  demikian
mengindikasikan  kedua  variabel  saling  berkointegerasi.  Kointegerasi  ini  ditunjukkan  pula  pada catata n dibawah tabel yang berbunyi “Trace test indicates 2 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level”.

## Tabel 5 Uji Kointegrasi
Hypothesized Trace 0.05 No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value  Prob.** None * 0.840811 55.99706 40.17493 0.0006 At most 1 * 0.662535 26.59445 24.27596 0.0251 At most 2 0.436124 9.213768 12.32090 0.1569 At most 3 0.002936 0.047038 4.129906 0.8590

## Sumber: Data olah
Indikator  berikutnya  bahwa,  berdasarkan  hasil  uji  kointegerasi  tidak  didapati  tanda kointegerasi dengan lambing (*) pada at most 1. Seandainya terdapat ditandai (**) atau (*) minimal satu, maka persamaan tersebut harus diselesaikan dengan metode VECM (Vector Error Correction Model).  Berdasarkan  uji  kointegrasi  Johansen’s  terhadap  ked ua  variabel  pada  system  persamaan dapat diketahui jumlah hubungan yang mungkin. Terlihat pada table diatas bahwa terdapat: • Pada trace  Test  mengidentifikasikan  terdapat  1  persamaan  kointegrasi  pada  level  5%. • Pada  Max Eigenvalue test mengidentifikasi terdapat persamaan kointegrasi pada level 5%. Dengan demikian antara variabel terdapat hubungan stabilitas keseimbangan jangka panjang dan pergerakan dalam jangka  panjang,  Sementara  dalam  jangka  pendek  seluruh  variabel  saling  menyesuaikan  untuk mecapai keseimbangan jangka panjang.

## Hasil Estimasi VECM Tabel 6 Hasil Estimasi VECM Jangka Pendek
Variabel Koefisien t-Statistik t-Tabel Sig Inflasi(-1) -0.126540 [2.65545] Sig PDRB(-1) -1.099024 [3.10252] 1.99546 Sig Zakat(-1) -0.034672 [-0.13612] Tidak Sig
Sumber: Data olah
Hasil  analisis  tersebut  telah  yaitu  estimasi  VECM  dapat  dijelaskan  dalam  jangka  pendek. Variabel  inflasi  pada  Lag  1 sebesar  2.65545  atau lebih  besar  dari  1.99546  yang  artinya  Ho  ditolak atau  dengan  kata  lain,  variabel  Inflasi  berpengaruh  terhadap  konsumsi  dalam  jangka  pendek. Menurut (Efendi et al., 2020) Inflasi berdampak sebaliknya terhadap konsumsi masyarakat. Dengan kata  lain,  konsumsi masyarakat  akan meningkat  ketika  inflasi menurun  dan  konsumsi  akan turun ketika  inflasi  meningkat.  Hasil  penelitian  ini  juga  menunjukan  hasil  positif  pada  variabel  PDRB dengan  nilai  yang  mana,  3.10252  lebih  besar  dari  1.99546.  Sejalan  dengan  penelitian  (Rahmi  & Fadjar,  2022)  Pendapatan  mempunyai  korelasi  yang  cukup  besar  dengan  kebiasaan  belanja  atau dan mempunyai pengaruh yang positif dan signifikan.
Hal  ini  berarti  pola  konsumsi  akan  meningkat  seiring  dengan  peningkatan  pendapatan  dan sebaliknya. Karena seseorang dengan pendapatan tinggi akan memiliki lebih banyak kemungkinan untuk  meningkatkan  jumlah,  kualitas,  dan  keragaman  produk  yang  dibeli  konsumen,  maka pendapatan  mempunyai  pengaruh  yang  menguntungkan  terhadap  kebiasaan  konsumsi.  Akan tetapi, pada variabel zakat dalam jangka pendek berpengaruh negatif, dengan nilai  -0.13612 yang mana lebih kecil dari 1.99546. Teori lain mengenai temuan penelitian ini, yang menunjukkan bahwa zakat  tidak  memiliki  dampak  yang  berarti  terhadap  konsumsi,  berasal  dari  sedikitnya  jumlah pengumpulan dan distribusi zakat. Hal ini sesuai dengan penelitian sebelumnya (Abdelbaki, 2014)
berjudul Assessment of the Impact of Zakat on Aggregate Consumption and Poverty: Evidence From Egypt  yang  menemukan  bahwa  distribusi  zakat  tidak  berpengaruh  terhadap  konsumsi  agregat  di Mesir  karena  rendahnya  jumlah  pengumpulan  zakat  dan  distribusi.  Oleh  karena  itu,  penting  bagi pemerintah untuk tetap mengontrol upaya memaksimalkan penghimpunan zakat.

## Tabel 7 Hasil Estimasi VECM Jangka Panjang
Variabel Koefisien t-Statistik t-Tabel Sig PDRB -0.306225 [-1.21791] Tidak Sig INFLASI -0.008117 [-1.45452] 1.99546 Tidak Sig ZAKAT 0.031802 [ 0.64250] Tidak Sig
Sumber: Data olah
Selanjutnya  dalam  jangka  panjang  dari  tabel  tersebut,  menunjukkan  bahwa  variabel  PDRB pada lag 1 sebesar -1.21791 yang mana lebih kecil dari 1.99546  yang menunjukan hasil negatif pada jangka panjang. Begitu pun dengan variabel Inflasi. Dan Zakat berpengaruh positif dikarena nilai t- Stastik  variabel  tersebut  lebih  besar  dari  t-Tabel,  dengan  nilai  2.70490  >  1.99546.  Menurut  (Dwi Istiasih,  2022),  zakat  memberikan  dampak  negatif  terhadap  konsumsi  muzakki  akan  tetapi, memberikan  dampak positif  terhadap  konsumsi  mustahik.  Hal  ini  menyiratkan  bahwa  zakat  telah disalurkan secara langsung, sehingga pengaruhnya dapat dirasakan secara keseluruhan.

## Uji Kausalitas Granger
Tabel 8 Hasil Uji Kausalitas Granger
Null Hypothesis: Obs  F-Statistic  Prob. INFLASI does not Granger Cause PDRB 17   0.05393  0.8197 PDRB does not Granger Cause INFLASI 4.55695  0.0509 KONSUMSI does not Granger Cause PDRB 17   1.43238  0.2513 PDRB does not Granger Cause KONSUMSI 1.19869  0.2921 ZAKAT does not Granger Cause PDRB 17   2.88994  0.1112 PDRB does not Granger Cause ZAKAT 1.19790  0.2922 KONSUMSI does not Granger Cause INFLASI   17   9.70258  0.0076 INFLASI does not Granger Cause KONSUMSI 0.06560  0.8016 ZAKAT does not Granger Cause INFLASI 17   9.59361  0.0079 INFLASI does not Granger Cause ZAKAT 5.85642  0.0297 ZAKAT does not Granger Cause KONSUMSI 17   0.03598  0.8523 KONSUMSI does not Granger Cause ZAKAT 1.89054  0.1907
Hasil  tabel  8  dapat  dilihat  bahwa  variabel  konsumsi  secara  statistik  mempengaruhi  inflasi. (Boediono,  1998:  170-171).  Menurut teorinya,  inflasi  terjadi  karena  suatu  masyarakat  ingin  hidup diluar  batas  kemampuan  ekonominya.  Pada  variabel  zakat  secara  statistik  mempengaruhi  inflasi, begitu  pun  sebalikanya  variable  inflasi  mempengaruhi  zakat.  Dengan  demikian  bahwa  terjadi kausalitas antara kedua variabel zakat dan inflasi.
Hasil  estimasi  VECM  tidak  hanya  mampu  melihat  pengaruh  variabel  independen  terhadap variabel dependen namun dalam estimasi VECM juga dilengkapi dengan fitur IRF (Impulse Response Function)  dan  VDC  (Variance  Decomposition)  untuk  melihat  respon  dan  waktu  yang  dibutuhkan
variabel  kembali  ke  titik  keseimbangannya  serta  melihat  seberapa  besar  komposisi  pengaruh masing-masing variabel independen terhadap pembentukan variabel dependennya.

## Impulse Responden Function
IRF digunakan untuk menjelaskan dampak dari guncangan (guncangan) pada satu variabel terhadap variabel lain, dimana dalam analisis ini tidak hanya dalam jangka pendek tetapi dapat menganalisis untuk beberapa horizon kedepan sebagai informasi jangka panjang. Pada analisis ini dapat melihat respon  dinamika  jangka  panjang  setiap  variabel  apabila  ada  guncangan  tertentu  sebesar  satu standar error pada setiap persamaan. Analisis IRF (Impulse Response function) juga berfungsi untuk melihat berapa lama pengaruh tersebut terjadi. Sumbu horizontal merupakan periode dalam tahun, sedangkan  sumbu  vertikal  menunjukkan  nilai  respon  dalam  persentase.  Hasil  dari  analisis  IRF
(Impulse Response Function) dapat dilihat dari pada berikut ini :
Gambar 1 Hasil Analisis IRF Konsumsi terhadap Guncangan PDRB -.1 .0 .1 .2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of PDRB to PDRB -.1 .0 .1 .2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of PDRB to INFLASI -.1 .0 .1 .2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of PDRB to KONSUMSI -.1 .0 .1 .2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of PDRB to ZAKAT -2 -1 0 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of INFLASI to PDRB -2 -1 0 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of INFLASI to INFLASI -2 -1 0 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of INFLASI to KONSUMSI -2 -1 0 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of INFLASI to ZAKAT -.08 -.04 .00 .04 .08 .12 .16 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of KONSUMSI to PDRB -.08 -.04 .00 .04 .08 .12 .16 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of KONSUMSI to INFLASI -.08 -.04 .00 .04 .08 .12 .16 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of KONSUMSI to KONSUMSI -.08 -.04 .00 .04 .08 .12 .16 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of KONSUMSI to ZAKAT -.6 -.4 -.2 .0 .2 .4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of ZAKAT  to PDRB -.6 -.4 -.2 .0 .2 .4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of ZAKAT  to INFLASI -.6 -.4 -.2 .0 .2 .4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of ZAKAT  to KONSUMSI -.6 -.4 -.2 .0 .2 .4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Response of ZAKAT  to ZAKAT

## Response to Cholesky  One S.D. Innov ations

## Dari Gambar 1 dijelaskan bahwa respon konsumsi terhadap guncangan variable PDRB terus mengalami penurunan dan menunjukkan tren negatif.
Gambar 2 Hasil Analisis IRF Konsumsi terhadap Guncangan Inflasi
-.1 .0 .1 .2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of PDRB to PDRB -.1 .0 .1 .2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of PDRB to INFLASI -.1 .0 .1 .2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of PDRB to KONSUMSI -.1 .0 .1 .2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of PDRB to ZAKAT -2 -1 0 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of INFLASI to PDRB -2 -1 0 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of INFLASI to INFLASI -2 -1 0 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of INFLASI to KONSUMSI -2 -1 0 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of INFLASI to ZAKAT -.08 -.04 .00 .04 .08 .12 .16 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of KONSUMSI to PDRB -.08 -.04 .00 .04 .08 .12 .16 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of KONSUMSI to INFLASI -.08 -.04 .00 .04 .08 .12 .16 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of KONSUMSI to KONSUMSI -.08 -.04 .00 .04 .08 .12 .16 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of KONSUMSI to ZAKAT -.6 -.4 -.2 .0 .2 .4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of ZAKAT  to PDRB -.6 -.4 -.2 .0 .2 .4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of ZAKAT  to INFLASI -.6 -.4 -.2 .0 .2 .4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of ZAKAT  to KONSUMSI -.6 -.4 -.2 .0 .2 .4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of ZAKAT  to ZAKAT

## Response to Cholesky  One S.D. Innov ations
Dari Gambar 2 dijelaskan bahwa respon konsumsi terhadap guncangan variabel inflasi terus mengalami peningkatan dan menunjukan tren positif.
Gambar 3 Hasil Analisis IRF Konsumsi terhadap Guncangan Zakat -.1 .0 .1 .2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of PDRB to PDRB -.1 .0 .1 .2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of PDRB to INFLASI -.1 .0 .1 .2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of PDRB to KONSUMSI -.1 .0 .1 .2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of PDRB to ZAKAT -2 -1 0 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of INFLASI to PDRB -2 -1 0 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of INFLASI to INFLASI -2 -1 0 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of INFLASI to KONSUMSI -2 -1 0 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of INFLASI to ZAKAT -.08 -.04 .00 .04 .08 .12 .16 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of KONSUMSI to PDRB -.08 -.04 .00 .04 .08 .12 .16 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of KONSUMSI to INFLASI -.08 -.04 .00 .04 .08 .12 .16 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of KONSUMSI to KONSUMSI -.08 -.04 .00 .04 .08 .12 .16 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of KONSUMSI to ZAKAT -.6 -.4 -.2 .0 .2 .4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of ZAKAT  to PDRB -.6 -.4 -.2 .0 .2 .4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of ZAKAT  to INFLASI -.6 -.4 -.2 .0 .2 .4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of ZAKAT  to KONSUMSI -.6 -.4 -.2 .0 .2 .4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Response of ZAKAT  to ZAKAT

## Response to Cholesky  One S.D. Innov ations
Dari Gambar 3 dijelaskan bahwa respon konsumsi terhadap guncangan variabel zakat pada periode 2 mengalami peningkatan, pada periode 3 mengalami penurunan dan stabil dari periode 4 hingga periode 10.

## Variance Decomposition Tabel 9 VDC Konsumsi
Period PDRB INFLASI KONSUMSI ZAKAT 1 -0.024684   0.023352 0.069566 0.000000 2 -0.043795   0.036529 0.031667 0.009645 3 -0.063371   0.063273 0.051787 -0.010134 4 -0.065642   0.088444 0.049699 -0.008951 5 -0.064316   0.095539 0.038412 -0.009441 6 -0.066328   0.112234 0.043361 -0.011258 7 -0.066430   0.122377 0.035153 -0.009535 8 -0.068680   0.134345 0.035217 -0.011416 9 -0.070062   0.146212 0.032694 -0.011361 10 -0.071353   0.156100 0.029816 -0.011957
Dari  tabel 9,  dapat  dijelaskan  bahwa periode  pertama  konsumsi  mempengaruhi  guncangan konsumsi itu sendiri sebesar  0.069566 persen. Sementara itu pada periode pertama variabel zakat belum  memberi  pengaruh  terhadap  konsumsi.  Akan  tetapi  guncangan  konsumsi  dari  periode  1 sampai  10  mengalami  penurunan  yang  cukup  besar.  Pada  periode  ke-2  samapi  ke-10  guncangan konsumsi  terhadap  konsumsi  itu  sendiri  mengalami  penurunan  sebesar   0.069566  persen  dan 0.029816 persen pada periode ke-10.
Selanjutnya  variabel  PDRB  pada  periode  2  memberikan  kontribusi  terhadap  konsumsi  - 0.043795 persen. Pada periode ke-3 samapi periode ke-8 mengalami kestabilan pada periode ke-9 dan  periode  ke-10  guncangan  PDRB  meningkat  dari  -0.070062  pada  periode  ke-9  dan  sebesar  - 0.071353 persen pada periode ke-10
Pada  variabel  inflasi  pada  periode  ke-2  memberikan  kontribusi  0.036529  persen  dan  terus mengalami peningkatan hingga periode ke-10 sebesar 0.156100 persen. Selanjutnya, pada variabel zakat tidak memberikan kontribusi yang berarti terhadap konsumsi yang dimana, pada periode ke-2 sebesar  0.009645 persen dan pada periode ke-10 sebesar -0.011957 persen.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil yang didapatkan dari penelitian yang dilakukan terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi pertama, nilai MPC Sumatera Utara tahun 2007 hingga 2023 tidak stabil dan tidak menunjukkan angka yang menurun ketika pendapatan meningkat. Apabila dilihat nilai MPC trsebut pada  tahun  2008  dimana  nilai  kecendrungan  mengkonsumsi  masyarakat  mengalami  nilai  yang tertinggi  yaitu  0.83.  Secara  Teoritis,  kecenderungan  peningkatan  konsumsi  ini  disebabkan  karena adanya peningkatan pendapatan.
Kedua, dalam jangka pendek, Inflasi pada lag 1 (+) berpengaruh signifikan begitupun dengan inflasi. Dan zakat pada lag 1 (-) terhadap konsumsi di Sumatera Utara. Ketiga, dalam jangka panjang, PDRB  pada  lag  1  sebesar  -1.21791  yang  mana  lebih  kecil  dari  1.99546    yang  menunjukan  hasil negatif  pada  jangka  panjang.  Begitu  pun  dengan  variabel  Inflasi  dan  Zakat  berpengaruh  negatif dikarena nilai t-Stastik variabel tersebut lebih kecil dari t-Tabel.
Berdasarkan  hasil  analisis  IRF,  dapat  disimpulkan  bahwa  respon  Konsumsi  terhadap  PDRB terus mengalami penurunan (-). Respon konsumsi terhadap inflasi mengalami kenaikan (+). Respon
konsumsi  terhadap  zakat  mengalami  penurunan  (-).  Berdasarkan  hasil  analisis  VDC  (Variance Decomposition),  variabel  PDRB,  Inflasi  dan  Zakat  masing-masing  memberikan  kontribusi  yang bervariasi.

## DAFTAR PUSTAKA
Andhini, N. tri. (2020). Ekonomi, Pertumbuhan Kota, D I Lampung, Bandar Dalam, Periode Ekonomi, Perspektif.
Astasia,  A.,  Wagito,  S.,  Adelia,  F.  B.,  &  Faeni,  Y.  A.  (2019).  Pengaruh  Pertambahan  Kasus  Covid-19 Antara  Menggunakan  Vector  Autoregressive.  Seminar  Nasional  Official  Statistics  2019: Pengembangan  Official  Statistics  dalam  mendukung  Implementasi  SDG’s  PENGARUH,  1,
146 – 151.
Chandra, M. W., & Fadjar, N. S. (2023). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Konsumsi Kopi  Di  Malang  Tahun  2022  (Studi  Kasus:  Jl.  Ikan  Tombro-Kota  Malang).  Journal  of Development Economic and Social Studies Volume, 2(1), 87 – 98.
http://dx.doi.org/10.21776/jdess.2023.02.1.8
Damodar N Gujarati. (1995). Ekonomika Dasar (VI). Erlangga. Dwi  Istiasih,  S.  (2022).  Pengaruh  Pajak  Dan  Zakat  Terhadap  Konsumsi  Di  Indonesia.  Islamic Economics and Finance in Focus, 1(3), 275 – 286.
Efendi,  Z.,  Laut,  L.  T.,  &  Prasetyanto,  P.  K.  (2020).  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Inflasi  dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Konsumsi Masyarakat di Kota Magelang. Directory Journal of Economic, 2(3), 810 – 820.
Fuadi,  Soemitra,  A.,  &  Nawawi,  Z.  M.  (2022).  Studi  Literatur  Implementasi  Sertifikasi  Halal  Produk UMKM. Jurnal EMT KITA, 6(1), 118 – 125. https://doi.org/10.35870/emt.v6i1.541
Furqon, I. K. (2018). TEORI KONSUMSI dalam ISLAM. Adzkiya : Jurnal Hukum dan Ekonomi Syariah,
6(1), 1 – 18. https://doi.org/10.32332/adzkiya.v6i1.1169
Hadi, J. S. (2003). Analisis Vector Auto Regresi (VAR) Terhadap Korelasi Antara Pendapatan Nasional dan  Investasi  Pemerintah  di  Indonesia  1983/1984-1999/2000,.  Journal  Keuangan  dan Moneter, 6(2).
Hanun,  N.  (2018).  Pengaruh  Pendapatan,  Jumlah  Tanggungan  Keluarga  Dan  Pendidikan.  Jurnal Samudra Ekonomika, 2(1), 75 – 84.
Harahap,  J.  D.  (2019).  Pengaruh  Jumlah  Angkatan  Kerja  dan  Investasi  terhadap  Produk  Domestik Regional Bruto (PDRB) di Sumatera Utara.
Irham, M., Harahap, N., & Kumala, R. (2022). PERBANDINGAN TEORI KONSUMSI IRVING FISHER, M.A MANNAN DAN MONZER KAHF. edunomika, 06(02), 1 – 15.
Minta,  S.,  Suriani,  &  Meutia,  R.  (2022).  Pengaruh  Pendapatan  dan  Jumlah  Penduduk  Terhadap Konsumsi  Masyarakat  di  Provinsi  Aceh  dengan  Regresi  Data  Panel.  Jurnal  Ilmiah  Basis Ekonomi dan Bisnis, 1(1), 1 – 17. https://doi.org/10.22373/jibes.v1i1.1577
Muhammad  Nasrullah.  (2010).  Peran  Zakat  sebagai  Pendorong  Multiplier  Ekonomi.  Jurnal  Hukum Islam IAIN Pekalongan.
Nasution, H. F., Marliyah, & Susanti, N. (2022). INJAUAN SOSIOLOGI EKONOMI PERILAKU KONSUMSI MAHASISWA  FEBI  UIN  SUMATERA  UTARA  PADA  PASAR  VIRTUAL  DALAM  PERSPEKTIF EKONOMI ISLAM. Jurnal Ilmiah Multi Disiplin Indonesia, 1(9), 1278 – 1285.
Rahmi,  D.  M.,  &  Fadjar,  N.  S.  (2022).  Pengaruh  Pendapatan,  Kesesuaian  Harga  Kebutuhan  Pokok, Kebiasaan  Berbelanja  Dan  Kesadaran  Kesehatan  Terhadap  Pola  Konsumsi.  Journal  of Development Economic and Social Studies , 1(4), 539 – 549.
Salim,  A.,  Fadilla,  &  Purnamasari,  A.  (2021).  Pengaruh  Inflasi  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi
Indonesia. Ekonomica Sharia: Jurnal Pemikiran dan Pengembangan Ekonomi Syariah, 7, 17 – 28.
Salwa,  D.  K.  (2019).  Teori  Konsumsi  Dalam  Ekonomi  Islam  Dan  Implementasinya.  Labatila :  Ilmu Ekonomi Islam, 3(1), 96 – 107.
Sitanggang, K. G., Sinurat, N. N., Situmorang, N. R., Tambunan, R. M., Sitanggang, R. M., Rajagukguk, N. F., & Pratiwi, D. M. (2024). Pengaruh Pendapatan Rata-Rata Terhadap Tingkat Konsumsi di Sumatera Utara. Jurnal Riset Ilmu Manajemen dan Kewirausahaan, 2(3), 117 – 129.
Tambunan,  K.,  Harahap,  I.,  &  Marliyah,  M.  (2019).  Analisis  Kointegrasi  Zakat  dan  Pertumbuhan Ekonomi  Indonesia  Periode  Tahun  2015-2018. AKTSAR:  Jurnal  Akuntansi  Syariah, 2(2),  249. https://doi.org/10.21043/aktsar.v2i2.6066