## JUTEKS - JURNAL TEKNIK SIPIL
Vol. VI No. II, Halaman: 45 - 49 Oktober 2021

## PENGARUH AKTIVITAS LALU LINTAS TERHADAP KEBISINGAN RUMAH SAKIT KOTA PEKANBARU ( STUDI KASUS : RS AWAL
BROS PANAM)
Muchammad Zaenal Muttaqin* 1 , Wanit JJ 2
1,2 Jurusan Teknik SIpil, Fakultas Teknik, Universitas Islam Riau Jalan Kaharuddin Nasution 113 Pekanbaru
* E-mail: muchzaenalmuttaqin@eng.uir.ac.id

## Abstrak
Kebisingan adalah akumulasi suara yang mengganggu manusia dalam kegiatan sehari-hari Salah satu penyebab kebisingan  ialah  pergerakan  lalu  lintas  yang  berada  di  sekitar  wilayah  bangunan  tersebut,  salah  satunya  ialah wilayah  rumah  sakit.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menyelidiki  pengaruh  aktivitas  lalu  lintas  kendaraan  yang berada di wilayah Rumah Sakit Awal Bros Panam terhadap nilai kebisingan yang terjadi di wilayah rumah sakit tersebut.  Pengaruh kebisingan dari lalu lintas menggunakan metode prediksi dari Bina Marga, sedangkan nilai kebisingan  eksisting  dihasilkan  dari alat  Sound  Level Meter.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa nilai  prediksi Bina  Marga  menunjukkan  hasil  yang  tidak  berbeda  dengan  angka  kebisingan  eksisting.  Lebih  lanjut,  hasil menunjukkn bahwa tingkat kebisingan tertinggi terjadi pada hari sibuk adalah 51,41 dBA dibandingkan saat saat akhir pekan yakni 50.94 dBA, sedangkan nilai kebisingan eksisting terdeteksi sebesar 52,9 dBA saat hari sibuk dan 52,88 dBA pada hari tidak sibuk . Selain itu, hasil prediksi kebisingan akibat lalu lintas masih menunjukkan nilai yang wajar dibandingkan dengan standard baku mutu KepMenLH No. 48 Tahun 1996 tentang standar baku mutu tingkat kebisingan, dimana masih jauh di bawah angka 55 dbA sebagai angka aman kebisingan pada wilayah rumah sakit.
Kata kunci : Kebisingan, Metode Bina Marga, Rumah Sakit,Kota Pekanbaru.

## PENDAHULUAN
Transportasi  merupakan  suatu  kegiatan pemindahan  manusia  dari  suatu  tempat  ke tempat  lainnya.  Sarana  transportasi  terus semakin  maju  seiring  dengan  kebutuhan masyarakat dalam menggunakan transportasi. Kemacetan yang terjadi di berbagai perkotaan menyebabkan banyak dampak yang dirasakan oleh  masyarakat,  salah  satunya  adalah kebisingan (Muttaqin, 2017; Raniasta, Ikaputra, &  Widyastuti,  2016).  Kebisingan  ialah  suara yang tidak dikehendaki dan cenderung sangat mengganggu  untuk  makhluk  hidup  termasuk manusia.  Dalam  beberapa  kasus  akibat kebisingan dapat menimbulkan gangguan pada manusia, seperti gangguan pada pendengaran ataupun  dapat  mengakibatkan  kecelakaan lalulintas  di  jalan  raya  (Malkamah,  1996). Meskipun  demikian  tidak  semua  kebisingan yang  disebabkan  oleh  sistem  transportasi tersebut  mengganggu  aktivitas  manusia  atau tidak  baik.  Kebisingan  yang  disebabkan  oleh suara  loceng  pada  kereta  api  yang  melintasi jalan  raya  tanpa  ada  palang  pintunya  akan menguntungkan  bagi  pengguna  jalan  raya, atau  sebagai  tanda  pemberi  isyarat  bahwa kereta  api  tersebut  akan  semakin  dekat  untuk melintasi  jalan  raya.  Tetapi  pada  umumnya
bahwa  kebisingan  yang  diakibatkan  oleh transportasi pada jalan raya sangat merugikan manusia.  Secara  umum,  kebisingan  dapat menimbulkan gangguan pada manusia seperti, gangguan  pada  pendengaran,  gangguan psikologis,  gangguan  komunikasi  ataupun dapat mengakibatkan kecelakaan lalu lintas di jalan  raya  (Mulyono,  2012;  Savitri  &  Syafei, 2018).  Rumah  sakit  merupakan  salah  satu fasilitas  umum  yang  selalu  dipergunakan manusia untuk penyembuhan berbagai penyakit,  peningkatan  dan  penyembuhan manusia.
Rumah Sakit Awal Bros Panam termasuk rumah  sakit  besar  yang  terletak  di  jalan  HR Soebrantas Panam, lokasi ini terletak di pinggir jalan raya kota Pekanbaru. Letak yang strategis dan  mudah  dijangkau  oleh  masyarakat menyebabkan  rumah  sakit  tersebut  akan melayani  banyak  pasien  yang  mengidap berbagai  jenis  penyakit,  dan  diantaranya  ada beberapa  sebagian  pasien  yang  memerlukan rawat  inap  di  rumah  sakit  tersebut.  Selain  itu rumah  sakit  tersebut  membutuhkan  suasana yang  tenang  dan  tidak  menggangu  pasien untuk  penyembuhan  penyakit  yang  diderita oleh  pasien.    Kebisingan  pada  rumah  sakit Awal  Bros  Panam  didominasi  oleh  aktivitas arus  lalu  lintas  yang  melintas  di  depan  rumah
sakit dikarenakan lokasinya di pinggir jalan, dan akitivas  manusia  yang  ada  di  depan  rumah sakit  Awal  Bros  Panam.  Oleh  karena  itu, penelitian  ini  diadakan  untuk  menentukan besar kebisingan yang terjadi di wilayah Rumah Sakit Awal Bros Panam dan dominasi arus lalu lintas sebagai factor dominan yang mempengaruhi  nilai  kebisingan  di  rumah  sakit tersebut.

## LANDASAN TEORI
Kebisingan lalu lintas adalah kebisingan yang  berasal  dari  suara  yang  dihasilkan  oleh kendaraan  bermotor,  terutama  dari  mesin kendaraan,  knalpot,  serta  akibat  interaksi antara  roda  dengan  jalan  raya.  Kendaraan berat  (truk,  bus)  dan  mobil  penumpang merupakan sumber kebisingan utama di jalan raya  (Adris.  A.  Putra  &  Djalante,  2012; Djalante,  2010).    Faktor  yang  mempengaruhi kebisingan  dibagi  menjadi  dua  bagian  yaitu, faktor akustikal yang meliputi tingkat kekerasan pada bunyi seperti, frekuensi pada bunyi dan waktu munculnya bunyi. Faktor non- akustikal  yaitu  pengalaman  terhadap  suatu kebisingan, suatu perkiraan terhadap munculnya  kebisingan  dan  manfaat  objek yang  menghasilkan  kebisingan  lingkungan maupun  keadaan  sekitar  kebisingan.  Semua faktor  tersebut  harus  diperhatikan  disaat menghitung  kebisingan  pada  suatu  tempat sehingga  data  yang  dihasilkan  menjadi  lebih tepat (Bachtiar, Afrianita, and Zamzamy 2018). Adapun  faktor  yang  mempengaruhi  Tingkat Kebisingan Lalu Lintas antara lain,
a.  Volume  lalu  lintas,  dimana  semakin tinggi volume lalu lintas maka semakin tinggi pula tingkat kebisingan. Volume lalu  lintas  (Q)  sangat  berpengaruh terhadap kebisingan lalu lintas mengingat  bahwa  tingkat  kebisingan lalu lintas merupakan harga total dari beberapa  tingkat  kebisingan  dari masing-masing  jenis  kendaraan  atau akan membentuk fungsi linear terhadap tingkat kebisingan pada saat kecepatan  kendaraan  bermotor  55 km/jam.
b.  Kecepatan  rata-rata,yakni  jarak  yang ditempuh  dalam  satuan  waktu  atau nilai  perubahan  jarak  terhadap  waktu (Mulyono 2012),
c.  Prosentase  kendaraan  berat  ,  yakni perbandingan jumlah kendaraan berat dengan jumlah kendaraan seluruhnya dalam presentase pada satuan waktu tertentu (Malkhamah 1992)..
Selain  faktor-faktor  tersebut  masih  terdapat faktor  lain  yang  mempengaruhi  tingkat
kebisingan seperti faktor penghalang (tembok, pagar,  dan  lainnyayang  sejenis),  faktor permukaan  jalan  dan  gradien  jalan  dimana dalam penelitian  ini tidak dilakukan penelitian secara  lebih  mendalam  (Balirante,  Lefrandt, and Kumaat 2020).
Standar  baku  mutu  tingkat  kebisingan adalah  batas  maksimal  tingkat  kebisingan yang  diperolehkan  dibuang  kelingkungan sekitar  baik  dari  perusahaan  atau  kegiatan yang  lainnya.  Batas  kebisingan  di  tetapkan agar  tidak  terjadi  gangguan  kesehatan  pada manusia  dan  kenyamanan  lingkungan  yang ada  dikawasan  terjadinya  suara  bising. Standar baku mutu tingkat kebisingan nilainya harus  disesuaikan  dengan  kegunaan  dan lingkungan  kegiatan,  standar  baku  mutu tingkat  kebisingan  pada  perumahan  dan rumah sakit tidak sama dengan standar baku mutu tingkat kebisingan diperkantoran (Djalante 2010). Standar baku tingkat kebisingan  adalah  ukuran  energi  bunyi  yang dinyatakan dalam bentuk satuan desibel (dB), Berdasarkan  Keputusan  Menteri  Negara Republik Indonesia Lingkungan Hidup No. 48 Tahun 1996 tentang standar baku mutu tingkat kebisingan berikut ini adalah tingkat kebisingan  yang  dinyatakan  dalam  bentuk dB(A). Untuk setiap kawasan  dan  lingkungan kesehatan,  berikut  ini  adalah  tabel  standar baku tingkat kebisingan yang telah ditetapkan oleh  Menteri  Kesehatan  (KepMenLH  1996) adalah sebagai berikut,

## Tabel 1. Standar Baku Mutu Tingkat
Kebisingan Peruntukan Kawasan/Lingkungan Kesehatan Tingkat Kebisingan (dBA) Kawasan pemerintah 55 dBA Kawasan jasa dan perdagangan 70 dBA Kawasan bisnis dan perkantoran 65 dBA Lahan hijau terbuka 50 dBA Kawasan industri 70 dBA Kawasan umum dan pemerintah 60 dBA Kawasan rekreasional 70 dBA Terminal kereta api 60 dBA Pelabuhan laut 70 dBA Rumah sakit dan sekitarnya 55 dBA Sekolah dan sekitarnya 55 dBA Rumah ibadah 55 dBA Sumber  :  Kepmennaker  Nomor  48  Tahun 1996
Nilai  ambang  batas  tingkat  kebisingan  pada keputusan  yang  ditetapkan  oleh  Menteri
Pengaruh Aktivitas Lalu Lintas Terhadap Kebisingan Rumah Sakit Kota Pekanbaru ( Studi Kasus : Rs Awal Bros Panam)
Muchammad Zaenal Muttaqin *1 , Wanit JJ 2 47
Tenanga  Kerja  No.  51  Tahun  1999,  tentang nilai  ambang  batas  (NAB)  kebisingan  yang ada  pada  tempat  kerja.  Nilai  ambang  batas ialah standar faktor tempat kerja yang diterima oleh tenaga kerja tanpa mengakibatkan resiko yang terjadi. Seperti gangguan pada kesehatan, dalam pekerjaan sehari-hari untuk waktu yang ditetapkan tidak boleh lebih dari 8 jam perhari atau 40 jam seminggu.
Bina Marga, (2004) telah mengeluarkan panduan untuk menghitung prediksi kebisingan  lalu  lintas  dengan  menggunakan parameter geometrik jalan seperti panjang dan lebar  area  serta  kecepatan  kendaraan. Perhitungan  tingkat  kebisingan  berdasarkan metode  Bina  Marga  secara  empirik  dapat ditunjukkan sebagai berikut,
PNL = BNL + C1 + C2 + C3 (1)
Dimana  PNL  ialah  nilai  prediksi  kebisingan (dB),  BNL  ialah  Nilai  kebisingan  dasar,  C1 ialah  koreksi  akibat  kecepatan  kendaraan berat, C2 ialah koreksi akibat gradien, C3 ialah koreksi kondisi sumber bunyi dengan penerima.  Adapun  dalam  perhitungan  nilai prediksi  kebisingan  secara  detail  dapat ditunjukkan sebagai berikut,
L10 (18h) = 29,1 + 10 log Q (2) L10 = 42,2 + 10 log Q (3)
C1 = 33 log (V + 40 + 500/V) + 10 log (1 + 5 P/V) – 68,8                   (4) C2 = 0,3 G (5) C3 = - 10 log (d’/13,5) dB(A) untuk h > {(d + 3,5/3)} (6) C3 = - 10 log (d’/13,5) + 5,2 log {3h/(d+3,5)}dB(A) untuk h< {(d+3,5)/3} (7)

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  di  Rumah  Sakit  Awal Bros  Panam,  kota  Pekanbaru.  Penelitian  ini menggunakan  data  arus  lalu  lintas  dengan menggunakan  kamera  cctv  dan  mencatat jumlah kendaraan yang melintasi rumah sakit Awal Bros Panam. Selain itu, data kecepatan diambil berdasarkan survei langsung di depan lokasi  penelitian  dengan  ujung  masing — masing  bangunan  rumah  sakit  menjadi  titik lokasi  survei  kecepatan.  Untuk  mendapatkan data  rata-rata  kendaraan  dapat  diperoleh dengan cara mendata waktu tempuh kendaraan  (detik),  yang  melintasi  didepan rumah  sakit  Awal  Bros  Panam,  yaitu  sepeda motor  dan  kendaraan  ringan,  kemudian
dilakukan  perhitungan  untuk  mendapatkan hasil  rata-rata  kendaraan,  untuk  rata-rata kendaraan  pada  mobil  dan  motor,  diambil  50 sampel motor dan 50 sampel mobil. Selain itu, data  observasi  lapangan  seperti  kondisi sekitar  lokasi  penelitian  juga  dilakukan  untuk mengetahui  hubungan  antara  sumber  bunyi dan penerima kebisingan lalu lintas. Penelitian dilakukan  pada hari Senin dan Selasa sebagai representasi  hari  sibuk  dan  hari  sabtu  dan minggu sebagai representasi hari tidak sibuk.
Adapun lokasi penelitian ini dapat dilihat pada gambar 1 berikut,
Gambar 1. Lokasi Penelitian

## PEMBAHASAN
Penelitian ini menggunakan karakteristik  berupa  volume  kendaraan.  Jenis kendaraan  yang  akan  dihitung  adalah  sepeda motor,  kendaraan  ringan  dan  bus  kota.  Data arus lalu lintas yang didapat selama penelitian dapat dilihat pada table 2. Selain itu, rerata data kecepatan kendaraan  tercatat pada hari sibuk sebesar  40.92  km/jam  dan  hari  tidak  sibuk sebesar 41.83 km/jam.
Hasil  perhitungan  tingkat  kebisingan kendaraan  berdasarkan  Metode  Bina  Marga dilakukan  di  hari  sibuk  ialah  rerata    sebesar 51,1  dBA.  Dengan  perhitungan  yang  sama, untuk  hari  tidak  sibuk  didapat  hasil  prediksi kebisingan  rerata  sebesar  50.94  dBA.  Hasil kedua  prediksi  pada  hari  sibuk  maupun  tidak sibuk  cenderung  mirip  yakni  rentang  50-51 dBA.  Hal  ini  dapat  terjadi  karena  Jalan  yang berada  di  depan  Rumah  Sakit  Awal  Bros Panam merupakan salah satu jalan utama yang ada di Kota Pekanbaru.
Tabel 2. Volume Rerata Kendaraan satuan kend/jam
Jam Hari sibuk Hari tak sibuk Sepeda Motor Mobil Penumpang Kendaraan Berat Sepeda Motor Mobil Penumpang Kendaraan Berat 06:00- 09:00 785 697 4 755 699 4 09:00- 11:00 637 627 4 643 624 4 14:00- 17:00 613 613 3 631 618 3 17:00- 22:00 611 611 2 619 617 2 22:00- 24:00 622 622 0 605 620 0 24:00- 03:00 628 628 0 658 633 0 03:00- 06:00 606 606 0 752 621 0 06:00- 09:00 603 603 1 639 604 1
Hasil ini mendukung penelitian
sebelumnya,  yakni  Mulyono  (2012)  dan Sihombing (2011) yang menyatakan bahwasanya dalam perhitungan prediksi kebisingan, waktu pengamatan, baik hari sibuk maupun hari tidak sibuk memiliki hasil prediksi yang identik atau memiliki selisih mendekat nol. Hasil prediksi kebisingan berupa nilai Predicted Noise Level (PNL) dilakukan suatu perbandingan dengan standar baku mutu untuk rentang  kebisingan  yang  aman,  seperti  pada ketetapan KEP-48/MENLH/11/1996 terkait baku  mutu  kebisingan.  Hasil  prediksi  menurut Bina  Marga,  baik  pada  saat  hari  sibuk, menunjukkan  bahwa  nilai  kebisingan  terbesar dan terendah terjadi yaitu 51,41 dBA dan 51,01 dBA serta hasil yang didapatkan pada hari tidak sibuk  dengan  nilai  kebisingan  terbesar  dan terendah  sebesar  50,94  dBA  dan  50,04  dBA masih dalam rentang yang aman, dimana batas maksimal baku mutu kebisingan dalam wilayah rumah  sakit  ialah  sebesar  55  dBA.  Hal  ini dikarenakan jarak rumah sakit ke sumber bunyi kebisingan  tidak  terlalu  dekat  dengan  adanya lahan parkir yang terletak di depan rumah sakit dan dapat dijadikan sebagai peredam kebisingan sepanjang jarak antara lahan parkir dan  bangunan  rumah  sakit.Adapun  hasil prediksi  kebisingan  yang  diakibatkan  oleh  lalu lintas di Rumah Sakit Awal Bros Panam dapat ditunjukkan pada table berikut,
Tabel 3. Perbandingan Predicted Noise Level dengan Standar Baku mutu Tingkat
Kebisingan Hari PNL (dBA) Baku Mutu (dBA) Keterangan Hari Sibuk 51,41 (max) 55 Memenuhi 51,01 (min) 55 Memenuhi Hari Tidak Sibuk 50,94 (max) 55 Memenuhi 50,04 (min) 55 Memenuhi
Dimana  L10  ialah  besaran  kebisingan  dasar dengan satuan  dB  dan Q merupakan volume lalu lintas (kendaraan/jam);V ialah  presentase rata –rata  kecepatan  kendaraan  berat (km/jam);P  ialah  presentase  kendaraan  berat (%);G ialah gradient jalan (%);C3 ialah koreksi akibat  jarak  sumber  bunyi  dan  penerima;h ialah    ketinggian  titik  penerima  dari  muka tanah;  d’adalah  panjang  garis  pandangan  ke sumber bunyi dengan penerima; D ialah jarak sumber bunyi ke penerima.
Selanjutnya,  verifikasi  yang  diberikan  untuk metode bina marga dengan hasil alat uji sound level  meter  dilapangan,  hasil  verifikasi  ini diberikan karena prediksi metode bina marga hanya menghitung kebisingan terhadap kendaraan  yang  lewat,  sedangkan  alat  uji sound level meter bisa mendeteksi kebisingan yang  ada  disekitar  rumah  sakit.  Seperti keraiman  dan  manusia  yang  ada  didepan rumah sakit awal bros panam Kota Pekanbaru. Adapun  hasil  kebisingan  yang  terpantau  di lokasi penelitian tergambar pada table berikut,
Tabel 4. Perbandingan Predicted Noise Level
dengan Standar Baku mutu Tingkat Kebisingan Hari PNL (dBA) Baku Mutu Keterangan
Pengaruh Aktivitas Lalu Lintas Terhadap Kebisingan Rumah Sakit Kota Pekanbaru ( Studi Kasus : Rs Awal Bros Panam)
Muchammad Zaenal Muttaqin *1 , Wanit JJ 2 49
(dBA) Hari Sibuk 52,90 (max) 55 Memenuhi 52,89 (min) 55 Memenuhi Hari Tidak Sibuk 52,88 (max) 55 Memenuhi 52,86 (min) 55 Memenuhi Perbandingan  nilai  kebisingan  menggunakan prediksi metode bina marga dan alat uji sound level  meter  (SLM)  terdapat  selisih  hasil  2%. Hasil tersebut membuktikan bahwa perhitungan kebisingan menggunakan prediksi  metode  bina  marga  hanya  berfokus terhadap jumlah arus lalu lintas yang melintas didepan  rumah  sakit  awal  bros  panam  Kota Pekanbaru. Sedangkan menggunakan alat uji kebisingan  sound  level  meter  (SLM)  tidak terfokus kepada arus lalu lintas didepan rumah sakit awal bros panam, tetapi juga mendeteksi sumber kebisingan terhadap aktivitas manusia yang  ada  didepan  rumah  sakit  awal  bros tersebut, untuk itu perlu adanya verifikasi  hasil uji  kebisingan  dengan  menggunakan  alat sound level meter (SLM). Namun, selisih hasil yang  sebesar  2  persen  menunjukkan  bahwa dominasi  kebisingan  yang  diakibatkan  oleh arus  lalu  lintas  terjadi  di  wilayah  rumah  sakit tersebut dibandingkan factor kebisingan yang lain.  Hal  ini  masih  dikatakan  wajar  karena lokasi  rumah  sakit  yang  memang  berada  di pinggir jalan.

## PENUTUP
Berdasarkan  dari  analisis  yang  telah dilakukan,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa Metode  Bina  Marga  dapat  dijadikan  suatu referensi  guna  memprediksi  kebisingan  akibat adanya  arus  lalu  lintas  yang  berada  di  dalam suatu  wilayah  kesehatan,  seperti  pada  lokasi RS.Awal Bros Panam di Kota Pekanbaru. Hasil prediksi kebisingan menunjukkan bahwa tingkat  kebisingan  lalu  lintas  di  Rumah  Sakit tersebut  masih  berada  dibawah  standar  baku mutu dan masih pada rentang yang aman untuk diterima  oleh  manusia.  Perhitungan  prediksi tingkat kebisingan yang terjadi pada hari sibuk tertinggi adalah 51,41 dBA, dan pada hari tidak sibuk tingkat kebisingan maksimal yang didapat adalah  50,94 dBA. Selain itu, perbedaan  hasil antara  hari  sibuk  dan  tidak  sibuk  sangatlah sedikit,  sehingga  dapat  dikatakan  perbedaan waktu  untuk  hari  sibuk  dan  tidak  sibuk  tidak begitu  mempengaruhi  dari  tingkat  kebisingan yang teradi di wilayah tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
Adris.  A.  Putra,  &  Djalante,  S.  (2012). Estimasi tingkat kebisingan lalu-lintas dengan metode  transport  road  and  research laboratory  (trrl)  pada  kawasan  senapati land . Tekno-Sipil, 10(57), 1 –8. Bina  Marga.  (2004). Prediksi  Kebisingan  akibat Lalu Lintas . Jakarta. Djalante,  S.  (2010). Analisis  tingkat  kebisingan  di jalan raya yang menggunakan alat pemberi isyarat  lalu  lintas  (apil)  (Studi  kasus: Simpang Ade Swalayan) . Jurnal SMARTek,
8(4), 280 –300.
Retrieved from
https://media.neliti.com/media/publications/ 222051-analisis-tingkat-kebisingan-di-jalan- ray.pdf
Mulyono,  G.  S.  (2012). Analisis  kebisingan  akibat arus lalulintas di rumah sakit pku muhammadiyah surakarta . 65 –70. Muttaqin,  M.  Z.  (2017). Karakteristik  pemilihan moda  sepeda  motor  kelompok  mahasiswa universitas  islam  riau  (  Studi  Kasus : Fakultas  Teknik  ). Konferensi  Nasional Teknik Sipil 11 (Konteks) Untar, 26 –27.
Raniasta,  Y.  S.,  Ikaputra,  &  Widyastuti,  D.  T.
(2016). Pengembangan  Kawasan  Stasiun Tugu  Yogyakarta  Berbasis  Transit  Dengan Pendekatan  Aksesibilitas .  Jurnal  Penelitian Transportasi Multimoda, 14/No. 01/, 41 –54. Savitri,  M.  A.,  &  Syafei,  A.  D.  (2018). Pemetaan Tingkat Kebisingan di Rumah Sakit Islam A. Yani  Surabaya. Jurnal  Teknik  ITS,  7(1),
192 –195. https://doi.org/10.12962/j23373539.v7i1.28
998 Sihombing,  L.  (2011). Kebisingan  pada  Rumah Sakit dan Kenyamanan Pasien Rawat Inap di  Rumah  Sakit  Umum  Methodist  Kota Medan  Tahun  2010 .  Universitas  Sumatra Utara