## IMPLEMENTASI MOBILE APLLICATION “ MY TB ALARM ”
SEBAGAI ALAT EDUKASI DALAM PENGUKURAN KEPATUHAN PASIEN DEWASA TUBERKULOSIS
Godeliva Adriani Hendra *) , FX. Haryanto Susanto, Aqidatun Naffiah Choirunniza
Program Studi Farmasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Ma Chung, Malang, Indonesia *Email: godeliva.adriani@machung.ac.id

## INTISARI
Ketidakpatuhan dalam terapi TBC menjadi tantangan utama dalam program pengendalian dan  pencegahan  TBC.  Ketidakpatuhan  dalam  terapi  TBC  meningkatkan  risiko  morbiditas, mortalitas, dan resistensi obat baik pada tingkat individu maupun komunitas. Adapun solusi untuk mengupayakan  peningkatan  kepatuhan  terapi  TBC  dengan  penggunaan mobile  application . Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh pemberian mobile application “ My TB Alarm ” terhadap  kepatuhan  terapi  pasien  TBC  dan  hubungan  antara  data  demografi  pasien  terhadap kepatuhan  pasien  TBC.  Rancangan  penelitian  menggunakan one  group  pretest-posttest  design dengan pengambilan data secara prospektif. Pre-test dan pemberian intervensi mobile application “ My TB Alarm ” diberikan hari ke-1, kemudian hari ke-30 diberikan intervensi kembali dan post- test . Pretest-posttest berupa  kepatuhan  minum  OAT  yang  berdasarkan  selisih  waktu scan obat dengan waktu alarm yang dipasang, dimana dikatakan patuh bila selisihnya <2jam. Tidak terdapat hubungan  antara  usia,  jenis  kelamin,  pendidikan,  status  menikah,  pendapatan,  komorbid, IMT, jenis OAT terhadap kepatuhan pasien TBC (p>0,05), namun terdapat hubungan antara jenis TBC terhadap kepatuhan pasien (p<0,05). Terdapat perbedaan yang bermakna rata-rata selisih waktu minum  obat  antara  sebelum  dan  sesudah  diberikan  “ My  TB  Alarm ”  (p=0,021).  Kesimpulan, mobile application “ My TB Alarm ” dapat meningkatkan kepatuhan pada pasien TBC.
Kata kunci : kepatuhan, mobile application “ My TB Alarm ”, tuberkulosis

## ABSTRACT
Non-adherence to TB therapy is a significant challenge in TB control and prevention programs . It increases the risk of morbidity, mortality, and drug resistance at the individual and community levels. The solution to increasing TB therapy adherence is by using a mobile application. This study  aimed  to  determine  the  effect  of  the  mobile  application  “My  TB  Alarm”  on  TB  patient adherence and the relationship between patient demographic data and TB patient adherence. The research design used a one-group pretest-posttest design  with prospective data collection. The pre-test  and  intervention  of  the mobile  application  “My  TB  Alarm”  were  given  on  the 1 st day, then  on  the  30 th day,  another  intervention  and  post-test.  The  pretest-posttest  is  in  the  form  of adherence to taking OAT, which is based on the difference between the drug scan time and the pre-determined alarm time, and is said to be adherent if the difference is <2 hours. There is no relationship  between  age,  gender,  education,  marital  status,  income,  comorbidities,  BMI,  and type of OAT on TB patient adherence (p>0,05). Still, there is a relationship between the type of tuberculosis  and  patient  adherence  (p<0,05).  The  result  of  the  administration  of  the  “My  TB Alarm”  intervention  showed  that  there  were  significant  differences  before  and  after  the intervention  (p<0,05).  In  conclusion,  the  mobile  application  “My  TB  Alarm”  can  improve adherence in TB patients.
Keywords : adherence, mobile application “My TB Alarm”, tuberculosis
*Corresponding author:
Nama : Godeliva Adriani Hendra Institusi : Universitas Ma Chung
Alamat institusi  : Villa Puncak Tidar Blok N no. 1, Doro, Karangwidoro, Kec. Dau, Kabupaten Malang,
Jawa Timur, 65151 E-mail
: godeliva.adriani@machung.ac.id

## PENDAHULUAN
Tuberkulosis (TBC) merupakan penyakit menular yang menjadi salah satu penyebab utama kematian,  dimana  penyakit  ini  masuk  dalam  sepuluh  besar  penyebab  kematian  di  dunia  dan penyebab  utama  kematian  akibat  penyakit  menular,  seperti  HIV/AIDS  (Nezenega  dkk.,  2020). Indonesia berada di urutan  ke 3 negara dengan  kasus  TBC tertinggi di dunia  setelah  India dan Cina (Anonim, 2022). Berdasarkan global TB report tahun 2021, diperkirakan terdapat 824.000 kasus  TBC  di  Indonesia,  namun  pasien  TBC  yang  berhasil  ditemukan,  diobati, dan  dilaporkan hanya 393,323 (48%). Masih terdapat sekitar 52% kasus TBC yang belum ditemukan dan sudah ditemukan namun belum dilaporkan (Kemenkes RI, 2022).
Obat  TBC  merupakan  golongan  obat  antibiotik.  Obat  tersebut  dapat  diberikan  dalam bentuk  kombipak  dan  OAT-KDT  (Obat  Anti  Tuberkulosis-Kombinasi  Dosis  Tetap).  Penyakit tersebut dapat dikatakan sembuh bila menjalani pengobatan TBC lini pertama minimal 6 bulan. Pengobatan lini pertama terbagi menjadi tahap intensif dan tahap lanjutan. Terapi TBC pada tahap intensif  (Rifampisin,  Isoniazid,  Pirazinamid,  dan  Etambutol)  diberikan  selama  2  bulan  dan diminum  setiap  harinya  sedangkan  tahap  lanjutan  (Isoniazid  dan  Rifampisin)  dilalui  selama  4 bulan dan diminum 3 kali seminggu. Sebuah studi menunjukkan ketidakpatuhan pengobatan TBC memburuk  selama  tahap  lanjutan,  dimana  pasien  mengelola  pengobatan  TBC  di  rumah (pengobatan yang berpusat pada pasien). Berbeda pada tahap intensif, pasien mengisi ulang obat TBC  setiap  minggu  di  klinik  terdekat  dan  meminum  obatnya  di  rumah  di  bawah  pengawasan komunitas (Gashu dkk., 2021). Ketidakpatuhan pengobatan merupakan tantangan utama program pengendalian  dan  pencegahan  TBC.  Pasien  perlu  minum  >90%  obat  TBC  untuk  tercapainya kesembuhan penyakit TBC dan pasien yang mengambil  setidaknya 95% dikatakan mempunyai kepatuhan tinggi (Chaudri, 2003). Ketidakpatuhan dalam pengobatan TBC meningkatkan risiko morbiditas, mortalitas, dan resistensi obat baik pada tingkat individu maupun komunitas (Chaudri, 2003). Contoh perilaku ketidakpatuhan, meliputi minum obat tidak konsisten, ketidakhadiran saat jadwal kontrol, ketidakhadiran saat jadwal Directly Observed Treatment, Short Course (DOTS), menolak minum obat (Centers for Disease Control and Prevention, 2014).
Metode elektronik untuk mengukur atau memperkirakan kepatuhan TB semakin tersedia, seperti menggunakan media short message services (SMS), video-observed therapy (VOT), dan medication monitors (MMs), namun bukti tentang efek dari teknologi digital dalam meningkatkan pelayanan TBC masih terbatas (Vernon dkk., 2019). Adapun solusi yang dapat ditempuh untuk mengupayakan  peningkatan  kepatuhan  pasien  TBC  dengan  penggunaan mobile  application . Penggunaan mobile application memberikan manfaat dimana pasien tetap bisa diawasi setiap hari dari  jarak  jauh.  WHO  merekomendasikan  penggunaan  teknologi  untuk    pengendalian penggunaan/konsumsi  obat.  Pemantauan  pasien  jarak  jauh  meningkat  pesat  sebesar  75,6% penduduk Indonesia menggunakan ponsel. Sebanyak 47,7% sampai 58,6% di wilayah perkotaan; 33,8% di wilayah pedesaan; dan 76,2 % penduduk Jakarta menggunakan internet. Sebuah studi menganjurkan  pemberian  intervensi  kepatuhan  untuk  meningkatkan outcome pasien,  seperti pemantauan  sistem  pengingat  obat,  kotak  obat  berbasis  elektronik,  dan  pesan  teks  (Wijayanti dkk., 2022).
Pengingat  obat  ( medication  reminder )  muncul  untuk  meningkatkan  kepatuhan  serta hubungan  antara  staf  dengan  pasien  (Gashu  dkk.,  2021).  Penelitian  ini  dilakukan  di  RS  Baptis Kota  Batu,  salah  satu  kota  yang  berada  di  Jawa  Timur.  Keberhasilan  pengobatan  TBC  hanya mencapai  71,784%  dari  target  nasional  yakni  ≥90%  (Triyono,  2022).  Selain  itu,  tidak  adanya sistem pengingat obat untuk pasien TBC di RS tersebut, mendasari tujuan penelitian ini untuk
mengetahui  pengaruh  pemberian mobile  application “ My  TB  Alarm ”  terhadap  kepatuhan pengobatan pasien TBC serta hubungan antara data demografi pasien terhadap kepatuhan pasien TBC.

## METODE PENELITIAN Rancangan dan Subyek Penelitian
Rancangan  penelitian  ini  menggunakan one  group  pretest-posttest  design dengan pengambilan data secara prospektif. Pre-test dan pemberian  intervensi mobile application “ My TB Alarm ” diberikan hari ke-1, kemudian hari ke-30 diberikan intervensi kembali dan post-test (Gambar 1) . Pretest-posttest berupa kepatuhan minum OAT yang berdasarkan selisih waktu scan obat dengan waktu alarm yang dipasang. Pasien TBC dikatakan patuh apabila selisih antara jam minum obat dengan jadwal alarm  tidak lebih dari 2 jam,  sedangkan dikatakan tidak patuh bila selisih antara jam minum obat dengan jadwal alarm lebih dari 2 jam. Scan obat menggunakan QR code yang  terdapat  pada  kotak  obat  yang  kemudian  terhubung  ke mobile  application “ My  TB Alarm ”.
Teknik pengambilan sampel menggunakan teknik purposive sampling. Subyek penelitian ini adalah pasien TBC dewasa usia ≥ 17 tahun yang telah menjalani pengobatan minimal 1 bulan di  poli  rawat  jalan  RS  Baptis  Batu,  pasien  yang  mendapatkan  OAT  lini  pertama,  pasien  dan keluarga  yang  selalu  mendampingi  pasien  TBC dalam  menggunakan  aplikasi  android.  Kriteria eksklusi berupa pasien yang mempunyai gangguan mental, pasien yang menjalani DOTS, pasien yang  tidak  rutin  kontrol,  pasien drop  out .  Perhitungan  sampel  menggunakan total  sampling dimana sebanyak 33 populasi pasien dijadikan sampel penelitian ini.
Penelitian ini telah lulus uji Komisi Etik Penelitian Kesehatan Universitas Muhammadiyah Malang  dengan  nomor  surat  layak  etik:  E.5.a/249/KEPK-UMM/XII/2021. Mobile  application “ My TB Alarm ” telah didaftarkan Hak Cipta dengan nomor EC00202245781.
Gambar 1. Rancangan Penelitian
Desain dan Cara Penggunaan Mobile Application “ My TB Alarm ” Mobile application “ My TB Alarm ” berisi tentang video cara penggunaan aplikasi, materi singkat mengenai penyakit TBC, cara minum OAT, dan efek samping OAT,  sekilas mengenai kepatuhan minum OAT (Gambar 2).

## Gambar 2. Tampilan Halaman Video Edukasi
Pada halaman alarm obat digunakan untuk menambahkan alarm sebagai pengingat minum obat pasien TBC. Apabila terdapat kesalahan di awal dalam pengisian alarm, maka terdapat kotak dialog untuk menghapus alarm (Gambar 3a, b).
(a) (b)
Gambar 3. (a) Tampilan Halaman Setting Alarm (b) Kotak Dialog untuk menghapus Alarm
Saat button alarm disimpan,  secara  otomatis  masuk  dalam database  alarm yang  terlihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Database Alarm Obat Pasien TBC
Di halaman scan obat akan menampilkan button , supaya pasien dapat men- scan QR code (terdapat pada kotak obat yang diberikan ke pasien TBC). Saat pasien menekan button “ scan
obat”,  maka  pasien  diharuskan  mengisi  terlebih  dahulu  nama  obat  serta  jumlah  obat  yang diminum (Gambar 5a, b).
(a) (b)
Gambar 5. (a) Halaman Scan Minum Obat (b) Kotak Obat dengan QR Code untuk Scan

## Minum Obat
Bila  QR code yang  digunakan  sesuai  dan  telah  terdata  pada mobile  application “ My  TB Alarm ”, maka secara otomatis data akan masuk ke dalam database obat pasien dan tabel  hasil absen obat pada aplikasi (Gambar 6).
Gambar 6. Database Minum Obat Pasien TBC

## Teknik Pengumpulan dan Analisis Data
Pengumpulan  data  pada  penelitian  ini  menggunakan  rekam  medis  pasien  TBC  serta wawancara  ke  pasien  TBC  untuk  mendapatkan  data  demografi  pasien  TBC  yang  tidak  ada  di rekam  medis.  Kepatuhan  pasien  TBC  dipantau  dari  penggunaan mobile  application “ My  TB Alarm ” dimana akan terhubungkan ke database alarm obat dan minum obat. Pengambilan data rekam  medis  pasien  TBC  berupa  usia,  jenis  kelamin,  pendidikan,  lama  pengobatan  TBC,  jenis OAT, jumlah obat yang harus diminum, frekuensi minum OAT.
Sebelum analisis uji beda, terlebih dahulu diuji normalitas data menggunakan uji Shapiro Wilk . Hasil data menunjukkan data tidak terdistribusi normal (p<0,05) sehingga menggunakan uji Wilcoxon Signed Rank Test untuk mengetahui perbedaan pretest-posttest kepatuhan pasien TBC. Uji  untuk  mengetahui  hubungan  antara  data  demografi  pasien  terhadap  kepatuhan  pasien  TBC menggunakan uji Chi Square .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Sampel  penelitian  ini  berjumlah  33  pasien  TBC.  Hasil  penelitian  menunjukkan  tidak terdapat hubungan antara usia, jenis kelamin, pendidikan, status menikah, pendapatan, komorbid, IMT (Indeks Massa Tubuh), jenis OAT terhadap kepatuhan pasien TBC (p>0,05), namun terdapat hubungan antara jenis TBC terhadap kepatuhan pasien (p<0,05), Tabel I.
Tabel I. Hubungan antara Data Demografi Pasien terhadap
Kepatuhan Pasien TBC Data Demografi Pasien TBC Kategori Kepatuhan p-value Patuh n=23 Tidak Patuh n=10 Usia 17-38 tahun 16 5 0,210 39-60 tahun 5 5 >60 tahun 2 0 Jenis Kelamin Laki-laki 11 3 0,341 Perempuan 12 7 Pendidikan Tidak sekolah/SD 4 3 0,624 SMP 2 0 SMA 14 5 S1 3 2 Status menikah Belum menikah 8 3 0,789 Menikah 15 7 Pendapatan Rendah 19 9 0,586 Tinggi 4 1 Jenis TBC TBC Paru 9 9 0,007* TBC Ekstra Paru 14 1 Komorbid Tidak ada komorbid 14 7 0,616 Komorbid 9 3 IMT <17 (sangat kurus) 2 0
0,638 17-<18,5 (kurus) 5 1 18,5-25 (normal) 9 6 >25-27 (gemuk) 1 0 >27 (obesitas) 6 3 Jenis OAT Kombipak 4 3 0,416 OAT-KDT 19 7 Jumlah obat <3 obat 4 4 0,091 3-6 obat 19 5 >6 obat 0 1 Lama terapi OAT <3 bulan 12 5 0,423 3-6 bulan 8 5 >6 bulan 3 0
Dilihat dari usia, jenis kelamin, pendidikan, status menikah, pendapatan, komorbid, IMT, jenis OAT, dan jumlah obat memberikan  jumlah proporsi yang  sama  antara pasien  yang  patuh dengan  yang  tidak  patuh  sehingga  secara  statistik  menunjukkan  tidak  terdapat  hubungan  yang bermakna.  Sedangkan  pada  jenis  TBC,  terlihat  pasien  yang  didiagnosis  TBC  ekstra  paru  lebih patuh terhadap pengobatan daripada pasien TBC paru, demikian sebaliknya jumlah pasien yang tidak patuh lebih banyak pada TBC paru daripada TBC ekstra paru sehingga terdapat hubungan yang bermakna secara statistik. Kepribadian pasien dapat mempengaruhi kepatuhan pengobatan, tepatnya motivasi mereka untuk sembuh (Purbowati dan Syafakamila, 2022).
Dilihat dari jenis kelamin, tidak terdapat hubungan antara jenis kelamin dengan kepatuhan minum OAT. Hal ini sesuai dengan penelitian (Purbowati dan Syafakamila, 2022) menggunakan metode cross-sectional study , menunjukkan  bahwa tidak terdapat  korelasi antara jenis  kelamin dengan kepatuhan minum OAT.
Rendahnya tingkat pendidikan berkaitan dengan kepatuhan yang buruk karena kurangnya kesadaran tentang terapi atau kurang mengetahui pentingnya kepatuhan terapi (Choi dkk., 2016). Pada  penelitian  ini,  sebanyak  5  pasien  berpendidikan  SMA  yang  tidak  patuh  pada  pengobatan TBC.
Penyakit  diabetes  melitus  (DM)  menunjukkan  adanya  peningkatan  resiko  TBC  aktif. Diperkirakan  saat  ini,  70%  penderita  diabetes  tinggal  di  negara  berpenghasilan  rendah  dan menengah  (Narasimhan  dkk.,  2013).  Berdasarkan systematic  review ,  membandingkan  13  studi penelitian yang meneliti hubungan antara diabetes dan TBC menemukan bahwa pasien diabetes mempunyai  risiko  tiga  kali  lipat  lebih  tinggi  untuk  terjadinya  TBC  jika  dibandingkan  dengan mereka yang tidak menderita diabetes serta resiko kematian 1,89 kali lebih tinggi dibandingkan tanpa  diabetes  (Viswanathan  dan  Gawde,  2014).  Pada  penelitian  ini,  sebanyak  7  pasien  TBC menderita penyakit DM dengan pendapatan yang diterima dalam sebulan <1 juta dan 1-2,5 juta.
Berdasarkan  penelitian  menggunakan  metode cohort  study ,  menunjukkan  faktor  yang mempengaruhi  ketidakpatuhan  pengobatan  pasien  TBC  adalah  usia  tua,  sejarah  penyakit demensia, dan diabetes melitus (Bea dkk., 2021). Pada penelitian ini, sebanyak 5 pasien TBC usia 17-38 tahun dan sebanyak 5 pasien usia 39-60 tahun tidak patuh pada pengobatan TBC.
Penilaian kepatuhan pasien  TBC didasarkan  pada selisih  antara jam minum obat dengan jadwal alarm, dimana dikatakan patuh bila selisihnya tidak lebih dari 2 jam. Hasil menunjukkan terdapat  perbedaan  yang  bermakna  sebelum  dan  sesudah  diberikan  intervensi  “ My  TB  Alarm ” dengan  p-value  <0,05  (Tabel  II).  Berdasarkan  pedoman  layanan  akut  untuk  administrasi  tepat waktu dari obat yang terjadwal (ISMP, 2011) , menentukan obat yang diminum dengan frekuensi harian, mingguan, dan bulanan mempunyai selisih waktu minumnya baik sebelum atau sesudah waktu yang ditetapkan tidak lebih dari 2 jam.
Tabel II. Hasil Kepatuhan Pasien TBC
Pretest Posttest p-value SD Mean SD Mean 6,88 6,11 7,59 4,26 0,021
Kepatuhan pasien TBC yang mendapatkan intervensi mobile application “ My TB Alarm ” pada kelompok pretest, sebanyak 16 pasien TBC yang patuh pada pengobatan OAT sedangkan kelompok posttest sebanyak  23  pasien  TBC  yang  patuh.  Kepatuhan  terhadap  obat  yang diresepkan  sangat  penting  dalam  mengobati  penyakit.  Berdasarkan  rekomendasi  WHO  (2003), seorang pasien TBC harus minum paling sedikit 90% dari obat yang diresepkan untuk dikatakan sembuh  atau  tercapainya  penyelesaian  pengobatan  (Tola  dkk.,  2017).  Suatu  penelitian menggunakan  metode Randomized  Controlled  Trial (RCT)  dan cohort  study (CS),  dimana penelitian yang menggunakan metode RCT yaitu membandingkan intervensi SMS reminder pada pasien  yang  menjalani  pengobatan  TBC  tanpa  didampingi  supervisi  ( self-administered therapy= SAT) dan pasien yang menjalani pengobatan TBC dengan DOT, menunjukkan pasien SAT yang menjalani terapi OAT secara lengkap (6 bulan) lebih tinggi 1,11 dibandingkan pasien DOT. Hal ini sesuai dengan penelitian ini bahwa pasien TBC tanpa DOT mempunyai kepatuhan lebih  besar  dibandingkan  dengan  pasien  TBC  yang  tidak  patuh.  Sedangkan,  penelitian  yang menggunakan  metode  CS,  menunjukkan  pasien  yang  menggunakan  kombinasi  kotak  obat nirkabel  dan  SMS reminder ditemukan  lebih  tinggi  2,32  kali  terjadinya  kesembuhan dibandingkan dengan tanpa kombinasi tersebut (Alipanah dkk., 2018).

## KESIMPULAN
Kesimpulan dalam penelitian ini bahwa mobile application “ My TB Alarm ” dapat meningkatkan kepatuhan pada pasien TBC. Dilihat dari data demografi pasien, tidak terdapat hubungan antara usia, jenis kelamin, pendidikan, status menikah, pendapatan, komorbid, IMT, jenis OAT, jumlah
obat,  dan  lama  terapi  OAT  terhadap  kepatuhan  pasien  TBC,  namun  terdapat  hubungan  antara jenis TBC terhadapa kepatuhan pasien TBC.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terima kasih sebesarnya kepada RS Baptis Batu atas bantuan yang telah diberikan pada penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Alipanah, N., Jarlsberg, L., Miller, C., Linh, N.N., Falzon, D., Jaramillo, E., Nahid, P., (2018) ‘Adherence interventions and outcomes of tuberculosis treatment: A systematic review and  meta-analysis  of  trials  and  observational  studies’, PLoS  Med, 15. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1002595
Anonim (2023) ‘Mengenal Penyakit TBC, Informasi Kesehatan RSUP dr. Soeradji Tirtonegoro Klaten’ , 5 September 2023. https://rsupsoeradji.id/mengenal-penyakit-tbc/ Bea, S., Lee, H., Kim, J.H., Jang, S.H., Son, H., Kwon, J.W., dan Shin, J.Y. (2021) ‘Adherence and  Associated  Factors  of  Treatment  Regimen  in  Drug-Susceptible  Tuberculosis Patients’. Front Pharmacol, 12. https://doi.org/10.3389/fphar.2021.625078
Centers  for  Disease  Control  and  Prevention  (2014)  ‘ Self-Study  Modules  on  Tuberculosis: Managing Tuberculosis Patients and Improving Adherence’ . Georgia: U.S. Department of Health And Human Services.
Chaudri N.A. (2003) ‘ Book Review: Adherence to long-term therapies : evidence for action’, Ann Saudi Med, 24(3), 221-222. Choi, H., Chung, H., Muntaner, C., Lee, M., Kim, Y., Barry, C.E., dan Cho, S.N. (2016) ‘The impact of social conditions on patient adherence to pulmonary tuberculosis treatment’. International  Journal  of  Tuberculosis  and  Lung  Disease, 20,  948–954. https://doi.org/10.5588/ijtld.15.0759
Gashu,  K.D.,  Gelaye,  K.A.,  Lester,  R.,  dan  Tilahun,  B.  (2021)  ‘Effect  of  a  phone  reminder system on patient-centered tuberculosis treatment adherence among adults in northwest ethiopia:  A  randomised  controlled  trial’. BMJ  Health  Care  Inform, 28. https://doi.org/10.1136/bmjhci-2020-100268
ISMP  (2011)  ‘ ISMP  Acute  Care  Guidelines  for  Timely  Administration  of  Scheduled Medications’ . ISMP Medication 16(10):1-3. Kemenkes  RI  (2022)  ‘ Melalui  Kegiatan  INA  –  TIME  2022  Ke-4,  Menkes  Budi  Minta  90% Penderita TBC Dapat Terdeteksi di Tahun 2024 [WWW Document]. Direktorat Jenderal Pencegahan  dan  Pengendalian  Penyakit’. URL  http://p2p.kemkes.go.id/melalui-ina- time-2022-ke-4-menkes-budi-minta-90-penderita-tbc-dapat-terdeteksi-di-tahun-2024/ (accessed 4.23.23).
Narasimhan,  P.,  Wood,  J.,  Macintyre,  C.R.,  dan  Mathai,  D.  (2013)  ‘Risk  factors  for tuberculosis’. Pulm Med . https://doi.org/10.1155/2013/828939
Nezenega,  Z.S.,  Perimal‐lewis,  L.,  dan  Maeder,  A.J.  (2020)  ‘Factors  influencing  patient adherence to tuberculosis treatment in ethiopia: A literature review’. Int J Environ Res Public Health . https://doi.org/10.3390/ijerph17155626
Purbowati,  R.,  dan  Syafakamila,  M.  (2022)  ‘Relationship  Between  Medication  Adherence Level and Recovery of Pulmonary Tuberculosis Patients at Gapura Public Health Center Sumenep’, Jurnal Ilmiah Kedokteran Wijaya Kusuma, 11(2),131-135 Tola,  H.H.,  Karimi,  M.,  dan  Yekaninejad,  M.S.  (2017)  ‘Effects  of  sociodemographic characteristics  and  patients’  health  beliefs  on  tuberculosis  treatment  adherence  in Ethiopia:  A  structural  equation  modelling  approach’. Infect  Dis  Poverty 6. https://doi.org/10.1186/s40249-017-0380-5
Triyono, E.A. (2022) ‘ Profil Kesehatan 2021’, Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur.
Vernon,  A.,  Fielding,  K.,  Savic,  R.,  Dodd,  L.,  dan  Nahid,  P.  (2019)  ‘The  importance  of adherence in tuberculosis treatment clinical trials and its relevance in explanatory and pragmatic trials’. PLoS Med 16. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1002884
Viswanathan, A.A., dan Gawde, N.C. (2014) ‘Effect of type II diabetes mellitus on treatment outcomes  of  tuberculosis’. Lung  India, 31,  244–248.  https://doi.org/10.4103/0970- 2113.135764
Wijayanti, E., Bachtiar, A., Achadi, A., Rachmawati, U.A., Sjaaf, A.C., Eryando, T., Besral, Trihono, Siregar, K.N., dan Vidiawati, D. (2022) ‘Mobile application development for improving  medication  safety  in  tuberculosis  patients:  A  quasi-experimental  study protocol’. PLoS One 17 . https://doi.org/10.1371/journal.pone.0272616
World  Health  Organization  (2003)  ‘ Treatment  of  Tuberculosis:  Guidelines  For  National Programmes’ . 1–113.