Abstrak —Dampak  kenaikan  muka  air  laut  di  Kota  Mataram menyebabkan  6  (enam)  Kelurahan  di  2  (dua)  Kecamatan terdampak  banjir  tiap  tahunnya.  Untuk  mencegah  kerusakan yang  lebih  parah,  solusi  yang  dapat  dilakukan  adalah  membuat pemodelan  wilayah  terdampak  banjir  sebagai  acuan  dalam perencanaan pembangunan kedepannya. Pada bulan Januari 2017, gelombang  pasang  merendam  1.161  rumah  warga  di  tujuh kelurahan  mencakup  dua  kecamatan,  yakni  Ampenan  dan Sekarbela.  Di  Ampenan  ada  empat  kelurahan  yang  terkena dampaknya, yaitu Kelurahan Bintaro, Ampenan Tengah, Banjar, dan Ampenan Selatan. Kecamatan Sekarbela: Kelurahan Tanjung Karang Permai, Tanjung Karang, dan Jempong Baru. Dari hasil model  dapat  diketahui  bahwa  :  (1)  Aspek  yang  paling berpengaruh  dalam  menentukan  seberapa  luas  banjir  ialah ketelitian  dari  data  Digital  Elevation  Model.  (2)  Luasan  wilayah banjir tahun 2016 seluas 102,866 ha, tahun 2066 seluas 145,7638 ha, dan  tahun  2116  seluas  187,8490  ha.  Wilayah  yang  tergenang sebagian besar berupa permukiman dan kawasan pertanian.
Kata Kunci —Banjir, Kenaikan Muka Air Laut, Raster Calculator, Digital Elevation Model.

## I. PENDAHULUAN
EMANASAN   global ialah meningkatnya temperatur suhu rata-rata di atmosfer, laut dan daratan di bumi. Peningkatan yang cukup drastis ini disebabkan oleh pembakaran bahan bakar fosil, seperti batu bara, minyak bumi dan gas alam. Hasil dari pembakaran bahan bakar fosil melepaskan karbon dioksida dan gas-gas  lainnya  yang  dikenal  sebagai  gas  rumah  kaca  ke atmosfer bumi [1]
Akibat  dari  meningkatnya  konsentrasi  CO2,  muncul beberapa dampak seperti yang dilansir dari stasiun meteorologi di  Kutub  Utara  telah  menunjukan  adanya  peningkatan temperatur  suhu  tahunan  hingga  1°C  dalam  satu  generasi terakhir. Dampak buruk dari meningkatnya suhu tersebut adalah melelehnya  gletser  ( melting  of  glaciers )  dan  tenggelamnya bongkahan  es  di  wilayah  Alaska  dan  Siberia,  sehingga  dapat menyebabkan  naiknya  permukaan  laut  hingga  mampu menenggelamkan pulau-pulau dan menimbulkan banjir besar di berbagai wilayah dataran rendah [2]
Sejak  1861  hingga  2005  telah  terjadi  peningkatan  suhu  di bumi  0,6  –  0,7°C,  sementara  itu  diprediksi  pada  tahun  2100 suhu di bumi meningkat 1,4 – 5,8°C [3] Jika terjadi peningkatan temperatur  bumi  sampai  2°C,  maka  akan  banyak  terjadi gelombang  pasang  di  daerah  pantai  setiap  tahunnya  dan
mempengaruhi kehidupan jutaan orang yang tinggal di pantai. Pulau pulau kecil dan dataran rendah dari garis pantai menjadi sangat rentan oleh gelombang pasang terutama di benua Afrika dan  Asia  [1].  Hasil  proyeksi  kenaikan  muka  air  laut  untuk wilayah  Indonesia,  yang  menunjukkan  wilayah  Indonesia mengalami  kehilangan  daratan-daratan  akibat  kenaikan  muka air laut. Jika diambil hasil proyeksi untuk tahun 2010, 2050 dan 2100  dengan  daratan  yang  hilang  secara  berturut-turut  seluas 7408 km2, 30120 km2, 90260 km2. [4]
Selain itu, jika suhu bumi terus meningkat El Nino akan lebih sering  terjadi  di  Indonesia. El  Nino ialah  fenomena  di  lautan Pasifik  dimana  lautan  yang  hangat  mengalir  di  pantai  barat Ekuador  dan  Peru  yang  mengakibatkan  perubahan  iklim  yang sangat  genting  dan  biasanya  terjadi  pada  bulan  Desember. Dampaknya jika temperatur di permukaan air meningkat, maka badai tropis akan lebih sering terjadi karena air akan lebih cepat menguap dan  angin  bertiup  lebih  kencang  seperti  topan  badai [1]
Wilayah pesisir yang merupakan batas antara darat dan laut menjadikannya sebagai daerah yang cukup berpotensi, terbukti sebagian  besar  masyarakat  Indonesia  tersebar  didalamnya. Secara sosial, wilayah pesisir dihuni tidak kurang dari 110 juta jiwa atau 60% dari penduduk Indonesia yang bertempat tinggal dalam radius 50 km dari garis pantai. [5] Secara geografis, sisi barat Kota Mataram berbatasan langsung dengan Selat Lombok. Kota  Mataram  memiliki  garis  pantai  dengan  panjang  9  Km (kilometer)    membentang  dari  utara  hingga  selatan.  Dalam RTRW  Kota  Mataram  Tahun  2011-2031,  wilayah  yang berbatasan langsung dengan pesisir ialah Kecamatan Ampenan dan Kecamatan Serkarbela. Gelombang pasang yang terjadi di wilayah  pesisir  Kota  Mataram  terjadi  setiap  tahunnya  pada musim angin barat atau sekitar bulan Juni hingga Desember.
Di  2  (dua)  Kecamatan  tersebut  terdapat  15  (lima  belas) Kelurahan, 6 (enam) Kelurahan diantaranya (Bintaro, Ampenan Tengah,  Ampenan  Selatan,  Tanjung  Karang  Permai,  Tanjung Karang,  dan  Jempong  Baru)  terkena  banjir  akibat  gelombang pasang. Selama bulan Mei 2016 dampak dari gelombang pasang di 6 (enam) Kelurahan tersebut mengakibatkan 3 (tiga) rumah rusak  berat,  2  (dua)  perahu  milik  nelayan  hancur,  42  (empat puluh  dua)  kepala  keluarga  mengungsi,  serta  ratusan  rumah terendam.  [6]  Menurut  aturan  sempadan  pantai  sekitar  100 meter,  tetapi  kondisi  saat  ini  masih  banyak  rumah  penduduk yang  dibangun  bahkan  kurang  dari  50  meter  dari  sempadan pantai [7]

## Pemodelan Spasial Genangan Banjir Akibat Gelombang Pasang di Wilayah Pesisir Kota Mataram
Mohamad Rio Rahmanto dan Cahyono Susetyo Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Arsitektur Desain dan Perencanaan Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : cahyono_s@urplan.its.ac.id
P
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 7, No. 1 (2018),  2337-3520 (2301-928X Print)                                        C 34
Bukan  tidak  mungkin,  sisi  barat  Kota  Mataram  yaitu Kecamatan  Ampenan  dan  Kecamatan  Sekarbela  di  50  tahun mendatang  terendam  banjir  gelombang  pasang  akibat perubahan iklim disertai peningkatan ketinggian permukaan air laut  yang  merupakan  efek  dari  pemanasan  global.  Untuk  itu, perlu  dilakukan  sebuah  pemodelan  luasan  wilayah  yang terdampak  banjir  akibat  gelombang  pasang  guna  mengurangi korban jiwa dan kerugian secara materi di masa mendatang.

## II. METODE PENELITIAN

## A. Metode Pengumpulan Data
Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  data spot height berupa data titik kontrol suatu ketinggian dengan wilayah data untuk Kota Mataram yang didapat dari survei sekunder ke instansi  Badan  Informasi  Geospasial  (BIG).  Selain  itu, penelitian ini juga menggunakan data pasang surut air laut untuk silayah  perairan  Selat  Lombok  yang  didapat  melalui  survei sekunder pada buku pasang surut perairan Indonesia 2016 yang didapat dari instansi BAKOSURTANAL.

## B. Identifikasi  Luasan  Wilayah  Eksisting  Terdampak  Banjir Akibat Gelombang Pasang
Tahapan awal yang dilakukan ialah proses pengolahan data spot  height menggunakan  metode  interpolasi kriging .  Metode kriging dipilih karena memiliki nilai tingkat error yang paling rendah dibanding metode interpolasi lainnya. Hasil dari metode interpolasi kriging ialah  berupa  peta  DEM  ( Digital  Elevation Model). Selanjutnya hasil DEM tersebut diubah ke dalam bentuk raster untuk selanjutnya akan digunakan sebagai input analisis raster calculator .
Selanjutnya dilakukan penentuan pasang tertinggi dalam data tahun  terakhir,  yakni  data  pasang  surut  Tahun  2016.  Setelah pasang tertinggi sudah ditentukan, maka barulah bisa dijalankan analisis raster calculator. Tampilan interface raster calculator seperti gambar di bawah ini :

## Gambar 1. Ilustrasi Raster Calculator
Selanjutnya,  masukkan  formula  yang  terdiri  dari  data interpolasi  berupa  DEM  serta  pasang  tertinggi.  Berikut  ialah formula yang digunakan :
BanjirEksisting=CON([RasterDEM]<=[PasangTertinggi],1,0) (1)
Angka  “1”  pada raster menunjukkan  daerah  tergenang, sedangkan angka “0” menunjukkan daerah yang tidak tergenang banjir.

## C. Membuat Pemodelan Genangan Banjir Pasang 2016- 2116
Kenaikan  muka  air  laut  untuk  Selat  Lombok  rata-rata 6mm/tahun  [8].  Untuk  itu,  digunakanlah  rumus  penentuan pasang  tertinggi  tahun  prediksi  dengan  menggunakan persamaan yang diadaptasi dari [9]
SLRp = SLRr * (Yp – Yb)                             (2) TLmax = HHWL + SLRp                             (3)
Keterangan :
SLRp : Sea level rise prediction; prediksi tinggi kenaikan muka air laut
SLRr  :  Sea  level  rise  rates;  tinggi  kenaikan  muka  air  laut  per tahun
Yp : Year prediction; tahun prediksi Yb : Year basis; tahun basis
TLmax : Tide level maximum; tinggi muka air pasang maksimum tahun prediksi
HHWL : Highest high water level; muka air tinggi tertinggi (air tertinggi pada saat pasang surut purnama atau bulan mati)
Selanjutnya,  masukkan  formula  yang  terdiri  dari  data interpolasi berupa DEM serta pasang tertinggi  tahun  prediksi. Berikut ialah formula yang digunakan :
BanjirTahunPrediksi=CON([RasterDEM]<=[PasangTertinggi TahunPrediksi],1,0)                                  (4)
Setelah itu klik “OK” maka raster luasan banjir pasang tahun prediksi  akan  muncul.  Angka  “1”  pada raster menunjukkan daerah  tergenang,  sedangkan  angka  “0”  menunjukkan  daerah yang tidak tergenang banjir.
D. Identifikasi Luasan Penggunaan Lahan Terdampak Banjir di Wilayah Pesisir Kota Mataram 2016-2116
Untuk  mengetahui  penggunaan  lahan  apa  saja  yang terdampak banjir, dilakukan analisis overlay. Analisis overlay yang digunakan kali ini adalah analisis overlay jenis intersect . Overlay  intersect ini  diperlukan  dalam  penelitian  ini  untuk memperoleh dan menggabungkan informasi penggunaan lahan pada beberapa periode yang berbeda untuk kemudian dilakukan perbandingan  dan  interpretasi  secara  langsung  maupun  untuk mempermudah dalam melakukan penghitungan luas lahan yang terdampak genangan banjir akibat gelombang pasang.

## III. HASIL DAN DISKUSI
A. Identifikasi  Luasan  Wilayah  Eksisting  Terdampak  Banjir

## Akibat Gelombang Pasang
Berikut  ialah  hasil  interpolasi kriging dari  data spot  heigt wilayah Kota Mataram :
Gambar 2. DEM Interpolasi Kriging
Adapun  ketinggian  pasang  surut  tertinggi  tahun  2016  ialah setinggi  2,00  meter.  Dengan  kata  lain,  ketinggian  banjir  yang menggenangi  wilayah  pesisir  Kota  Mataram  ialah  wilayah dengan  ketinggian  0-2  meter.  Setelah  itu,  dilakukan  analisis raster  calculator dengan  ketinggian  banjir  2  meter,  maka didapati luasan wilayah yang tergenang sebagai berikut :
Tabel 1. Luasan Banjir Tahun 2016 Per Kelurahan Kecamatan Kelurahan Luas Banjir (Ha) Ampenan Banjar 1,5045 Bintaro 35,7923 Ampenan Selatan 7,2231 Ampenan Tengah 3,3886 Sekarbela Jempong Baru 4,2405 Tanjung Karang Permai 17,793 Tanjung Karang 32,924 Total 102,866
Gambar 3. Luasan Banjir Tahun 2016 Kecamatan Ampenan
Gambar 4. Luasan Banjir Tahun 2016 Kecamatan Sekarbela

## B. Pemodelan Genangan Banjir Pasang Tahun 2016-2116
Dengan diketahui bahwa tinggi muka air laut (HHWL) tahun 2016  setinggi  2,00  meter.  Berdasarkan  penelitian  yang dilakukan  [8] menyebutkan bahwa data kenaikan muka air laut Selat  Lombok  ialah  sebesar  6mm/tahun.  Maka  formula  yang digunakan ialah sebagai berikut :
SLR2066 = 6mm * (2066 – 2016) = 6mm * 50 = 300mm (0,3 meter) TL2066   = 2,00 + 0,3 = 2,30 meter SLR2116 = 6mm * (2116 – 2016) = 6mm * 100 = 600mm (0,6 meter) TL2066   = 2,00 + 0,6 = 2,60 meter
Setelah  dilakukan  perhitungan,  maka  ketinggian  muka  air laut untuk tahun 2066 ialah setinggi 2,3  meter  dan  ketinggian muka  air  laut  untuk  tahun  2116  ialah  setinggi  2,6  meter. selanjutnya ialah menjalankan analisis raster calculator dengan formula sebagai berikut :
Banjir2066=CON([DEM_Mataram_Kriging.img]<=2.3, 1, 0)
Banjir2116=CON([DEM_Mataram_Kriging.img]<=2.6, 1, 0)
Setelah dilakukan analisis raster  calculator didapati  bahwa luasan  banjir  yang  terjadi  di  Kecamatan  Ampenan  dan Kecamatan Sekarbela tahun 2016, 2066 dan 2116 ialah sebagai berikut :
Tabel 2. Luasan Banjir Tahun 2016, 2066 dan 2116 Per Kelurahan Kecamatan Kelurahan Luas Banjir 2016(Ha) Luas Banjir 2066 (Ha) Luas Banjir 2116 (ha) Ampenan Banjar 1,5045 3,5238 5,6261 Bintaro 35,7923 46,0313 56,2988 Ampenan Selatan 7,2231 14,0421 20,8605 Ampenan Tengah 3,3886 6,0062 8,4498 Sekarbela Jempong Baru 4,2405 8,5729 11,6570
Tanjung Karang Permai 17,793 22,0713 27,4643 Tanjung Karang 32,924 45,5162 57,4309 Kekalik Jaya - - 0,0613 Total 102,866 145,7638 187,849
Gambar 5. Luasan Banjir Tahun 2016, 2066 dan 2116 Kecamatan Ampenan
Gambar 6. Luasan Banjir Tahun 2016, 2066 dan 2116 Kecamatan Sekarbela
C. Penggunaan Lahan Terdampak Banjir di Wilayah Pesisir Kota Mataram Tahun 2016-2116
Berdasarkan  hasil  analisis overlay, pada  tahun  2016  dan 2066, terdapat 9 jenis penggunaan lahan yang terendam banjir, diantaranya depo  bahan  bakar  mini,  hutan  bakau,  hutan  rawa, kawasan  pertanian,  pasir  pantai,  pemakaman  umum, permukiman,  semak  belukar,  dan  tanah  kosong.  Sedangkan tahun  2116  terjadi  penambahan  jenis  penggunaan  lahan  yang terendam banjir, yakni lapangan dan perdagangan. Berikut ialah luasan penggunaan lahan yang terdampak banjir :
Tabel 3.
Luas Penggunaan Lahan Terdampak Banjir Tahun 2016, 2066 dan
2116 Penggunaan Lahan Tahun 2016 2066 2116 Depo bahan bakar min 5,703173 6,398093 6,398093
Hutan bakau 2,739779 4,138384 4,394069 Hutan Rawa 1,687962 1,845646 1,950927 Kawasan_Pertanian 20,60718 34,46084 45,52131 Lapangan - - 0,158304 Pasir pantai 20,18487 21,17172 21,43614 Pemakaman umum 1,553205 3,192157 5,591685 Pemukiman 23,59923 37,17769 54,85012 Perdagangan - - 0,122822 Semak Belukar 0,354479 0,584942 1,025586 Tanah kosong 8,576719 12,40989 16,60838 Total 85,00659 121,3794 158,0574
Gambar 7. Luas Penggunaan Lahan Terdampak Banjir Tahun 2016, 2066 dan 2116 Kecamatan Ampenan
Gambar 8. Luas Penggunaan Lahan Terdampak Banjir Tahun 2016, 2066 dan 2116 Kecamatan Sekarbela

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan  seluruh  proses  analisis  yang  telah  dilakukan untuk menghasilkan pemodelan banjir akibat gelombang pasang di wilayah pesisir Kota Mataram, ada beberapa poin yang dapat disimpulkan sebagai berikut :
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 7, No. 1 (2018),  2337-3520 (2301-928X Print)                                        C 37
1. Model  yang  terbentuk  untuk  menghasilkan  proyeksi  luasan banjir akibat gelombang pasang ialah
2. BanjirTahunPrediksi=CON([RasterDEM]<=[HHWL+SLR], 1,0
3. Aspek yang paling berpengaruh dalam menentukan seberapa luas banjir ialah ketelitian dari data Digital Elevation Model. 4. Luasan wilayah banjir tahun 2016 seluas 102,866 ha, tahun 2066 seluas 145,7638 ha, dan tahun 2116 seluas 187,8490 ha. Wilayah yang tergenang sebagian besar berupa permukiman dan kawasan pertanian.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] D.  Subiantoro, Global  Warming  For  Beginner .  Yogyakarta: Penembahan Yogyakarta, 2008.
[2] G. W. Anderson, “Implications of Global Climate Change in Alaska
and the Bering Sea Regions,” Univ. Alaska , 1998.
[3]
IPCC, Guidelines  for  National  Greehouse  Gas  Inventories . Washington D.C., 2006.
[4] I.  Susandi,  A.,  &  Herlianti,  “Dampak  Perubahan  Iklim  Terhadap Ketinggian Muka  Air  Laut  di  Wilayah  Banjarmasin,” Inst.  Teknol.
Bandung , 2008.
[5]
M.  P.  Wilayah,  “Tinjauan  Aspek  Penataan  Ruang  Dalam Pengelolaan  Wilayah  Laut  dan  Pesisir,”  in Seminar  Umum  Dies Natalies ITS Ke-43 , 2003. [6] T. K. Mataram, TAGANA Kota Mataram . Mataram, 2016.
[7] H.  Supardi,  “antara.news.com,  Interviewer,”  2016.  [Online]. Available: antara.news.com, Interviewer.
[8] I.  Sofian,  I.,  &  Nahib,  “Proyeksi  Tinggi  Kenaikan  Muka  Air  Laut dengan Menggunakan Data Altimetri dan Model IPCC-AR4,” Globë Vol. , vol. 12, no. 2, pp. 173–181, 2010.
[9] N.  A.  Pratomoatmojo,  “Landuse  Change  Modelling  Under  Tidal Flood  Scenario  by  Means  of  Markov-Cellular  Automata  in Pekalongan Municipal,” Univ. Gajah Mada , 2012.