## Volume 3
Januari No 1 2020
Pemilihan Program Penjurusan Pelajaran Seni SD Al-Fath Cirendeu Dengan Metode Analytic Hierarchy Process ( AHP )
Teguh Gundara 1 , Sita Anggraeni 2
1 Program Studi Sistem Informasi, 2 Program Studi Teknik Informatika STMIK Nusa Mandiri Jakarta teguh.gundara@gmail.com

## Abstrak
Untuk mengetahui seberapa besar minat siswa terhadap beberapa pelajaran seni yang ada di  SD  Al-Fath  Cirendeu  maka  dibutuhkan  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  yang  dapat membantu  memberikan  solusi  alternatif.  Metode  yang  digunakan  dalam  SPK  pemilihan program penjurusan seni di SD Al-Fath Cirendeu menggunakan Analityc Hierarchy Process ( AHP ). Pemilihan seni di SD Al-Fath Cirendeu menggunakan metode AHP disajikan dalam bentuk  hasil  angka  perhitungan  yang  dapat  dipertimbangkan  lebih  lanjut  oleh  pihak pengambil  keputusan.  Dengan  adanya  metode  ini  dapat  mambantu  dan  memudahkan  guru- guru  seni  dalam  pemilihan  program  penjurusan  seni  dengan  tujuan  yang  tepat  sasaran sehingga kegiatan belajar mengajar lebih terfokuskan.
Kata Kunci: Sistem Penunjang Keputusan, SD Al-Fath, Pelajaran seni, Metode AHP

## Abstract
To know about the student's intention toward some art program in Al-Fath Cirendeu, it will  need  the  Decision  Support  System  (DSS)  to  help  them  in  an  alternative  solution.  The method that used in DSS in Al-Fath elementary school uses the Analytic Hierarchy Process (AHP) Method. Choices of majors of an art lesson in Al-Fath elementary school Cirendeu is using  AHP  Method,  provide  in  the  term  of  numbers  result  in  the  calculation  which  can  be considered further by teachers. This method can help and make art teachers easily to decide what is the right art lesson, so the teaching and learning activity will be more productive and focus .
Keyword: Decision Support System, Al-Fath Elementary School, Art Programme, AHP Method

## PENDAHULUAN
Salah  satu  mata  pelajaran  yang menjadi  favorit  di  SD  Al-Fath  yaitu program  pelajaran  seni,  mulai  dari  kelas gitar,  keyboard,  vocal,  teater  dan  tari. Disetiap  tahun  ajaran  baru  siswa  kelas  4 diwajibkan  hanya  memilih  satu  dari pelajaran  seni  yang  diminati  dan  tidak diperkenankan  untuk  pindah  atau  berganti program  seni  sampai  siswa  tersebut  lulus sehingga  hal  tersebut  menjadi  suatu permasalahan  bagi  siswa  dan  juga  guru seni yang mengajarnya dalam menentukan
keahlian  dan  bakat  apa  yang  dimiliki  dan program  pelajaran  seni  apa  yang  akan mereka pilih. Berdasarkan hal-hal tersebut, muncul  gagasan  penulis  untuk  membuat sebuah  metode  untuk  membantu  guru  dan siswa  maupun  pihak-pihak  terkait  dalam mengambil  sebuah  keputusan secara cepat dan  tepat  sesuai  dengan  kriteria  seni  yang diinginkan  atau  setidaknya  mendekati kriteria seni yang diinginkan.
Banyaknya metode dalam menyelesaikan  masalah  pada  pengambilan keputusan,  maka  dipilihlah  salah  satu
metode untuk sistem penunjang keputusan pada pemilihan program penjurusan pelajaran  seni  yaitu Analytic  Hierarchy Process (AHP) . Menurut Danang & Nisar,
(2017) menyatakan bahwa “ AHP merupakan suatu pemodelan untuk membantu  pola  pikir  manusia  dalam mengambil  suatu  keputusan”.  Dalam model  pengambilan  keputusan  dengan AHP pada  dasarnya  untuk  membantu  dan mempermudah  guru  dan  siswa  dalam menentukan  pemilihan  program  pelajaran seni.

## Rumusan Masalah
Merujuk  pada  penelitian  yang  telah dilakukan  dengan  guru  pelajaran  seni sebagai  objek  penelitian  maka  penulis mengambil kesimpulan dari hasil penelitian tersebut, yaitu sebagai berikut: 1. Dalam  menentukan  program  pemilihan pelajaran  seni,  guru  dan  siswa  masih belum objektif dalam mengambil keputusan sehingga pilihan yang diambil  tidak  sesuai  dengan  minat, bakat dan kemampuan siswa itu sendiri.
2. Kurang  fokusnya  kegiatan  belajar mengajar  dikarenakan  pilihan  pelajaran seni  yang  diambil  tidak  sesuai  dengan kriteria yang dimiliki sehingga mempengaruhi  pada  keaktifan  dan potensi siswa.
3. Penulis mencoba untuk membuat metode  pengambilan  keputusan  yang mungkin  dapat  membantu  guru  dan siswa dalam pemilihan program penjurusan  pelajaran  seni  sehingga kegiatan belajar mengajar menjadi lebih objektif  dan  lebih  terarah  terhadap bakat dan potensi siswa.

## Tujuan Penelitian
Berdasarkan  identifikasi  masalah  yang ada,  maksud  dan  tujuan  dari  penelitian
pemilihan  program  penjurusan  pelajaran seni  SD  Al-Fath  Cirendeu  dengan  metode AHP ini, antara lain:
1. Menghasilkan  sebuah  metode  dalam pengambilan  keputusan  bagi  guru  dan siswa  dalam  menentukan  program penjurusan  pelajaran  seni  melalui kriteria-kriteria yang telah didapatkan.
2. Membantu  guru-guru  seni  dan  siswa terkait  dalam  pemilihan  pelajaran  seni agar  lebih  terfokuskan  pada  saat kegiatan belajar mengajar.
3. Menguji  validitas  sistem  penunjang keputusan  dengan  metode AHP yang telah  dibangun  dan  mungkin  akan dikembangkan  sehingga  menjadi  satu sistem  yang  dapat  dipakai  pihak sekolah selanjutnya.

## Manfaat Penelitian
Manfaat  dari  penelitian  ini  yaitu memudahkan  guru  dalam  menetapkan pilihan  pelajaran  seni  untuk  siswa  sesuai dengan  kriteria  yang  dimiliki  sehingga lebih terarah dan mempengaruhi bakat dan potensi siswa dalam bidang seni.

## LANDASAN TEORI
Sistem  Penunjang  Keputusan  (SPK) atau Decision  Support  System ( DSS )  yang merupakan  suatu  sistem  informasi  yang mampu memberikan kemampuan pemecahan  masalah  maupun  kemampuan pengkomunikasian  untuk  masalah  dengan kondisi semi terstruktur dan tidak terstruktur.  Hal  yang  perlu  ditekankan  di sini  adalah  keberadaan  SPK  atau DSS bukan  untuk  dijadikan  sebagai  acuan, tetapi  untuk  menjadi  sarana  penunjang (tools) bagi
mereka yang menggunakannya.  Menurut  Kusrini  dalam Darmanto,  E.,  Latifah,  N.,  &  Susanti,  N., (2014)  SPK  merupakan  “Sistem  yang membantu  pengambil  keputusan  dengan
melengkapi  mereka  dengan  informasi  dari data yang telah diolah dengan relevan dan diperlukan  untuk  membuat  keputusan tentang  suatu  masalah  dengan  lebih  cepat dan akurat”.
Analityc  Hierachy  Process (AHP ) yaitu  salah  satu  metode  dalam  sistem penunjang  keputusan. AHP merupakan model  yang  fleksibel  yang  memberikan kesempatan bagi perorangan atau kelompok  untuk  membangun  gagasan  dan mendefinisikan  persoalan  dengan  cara membuat  asumsi  mereka  masing-masing sehingga memperoleh pemecahan masalah yang  diinginkan.  Menurut  Taufiq  & Fahrozi  dalam  Agustini,  F.,  (2018) “Metode AHP dikembangkan oleh Thomas L.  Saaty  sekitar  tahun  1970-an  untuk mengorganisasikan informasi dan judgment  dalam  memilih  alternatif  yang paling disukai”.
Pada dasarnya prinsip kerja AHP yaitu menyederhanakan suatu persoalan kompleks yang tidak terstruktur, kemudian tingkat  kepentingan  setiap  variabel  diberi nilai  numerik  secara  relatif  dibandingkan dengan  variabel  yang  lain.  Sehingga memungkinkan pengguna untuk memberikan  nilai  bobot  relatif  dari  suatu kriteria  majemuk  atau  alternatif  majemuk terhadap suatu kriteria secara intuitif, yaitu dengan melakukan perbandingan berpasangan.  Dari  berbagai  pertimbangan tersebut kemudian dilakukan sintesa untuk menetapkan variabel yang memiliki prioritas  tinggi  dan  berperan  untuk mempengaruhi hasil pada sistem tersebut.

## METODE PENELITIAN
Perhitungan AHP didasarkan  pada matriks  prioritas  untuk  mengekspresikan nilai-nilai penilaian subjektif yang dikaitkan dengan pasangan variabel masing-masing kriteria yang terlibat dalam
masalah. Menurut Nurmalasari, &
Pratama,  A.  A.,  (2018)  Terdapat  langkah- langkah  sebagai  penunjang  keputusan menggunakan  metode  AHP,  yaitu  sebagai berikut:

## 1. Menyusun Struktur Hirarki
Saat masalah sudah dapat teridentifikasi kemudian dilakukan penyusunan hirarki disertai tujuan yang diinginkan.

## 2. Menentukan Prioritas Elemen
Terdapat  beberapa  tahapan  dalam dalam  menentukan  prioritas  elemen,  yaitu sebagai berikut:
a. Langkah  pertama  dalam  menentukan prioritas elemen adalah membuat perbandingan
pasangan, yaitu membandingkan elemen secara berpasangan  sesuai  dengan  kriteria yang diberikan.
b. Matriks perbandingan berpasangan diisi dengan  menggunakan  bilangan  untuk mempresentasikan  kepentingan  relatif dari  suatu  elemen  terhadap  elemen lainnya.  Berikut  adalah  tabel  format perbandingan berpasangan.

## 3. Sintesis (Synthesis of Priority )
Untuk  memperoleh  prioritas  secara keseluruhan
maka pertimbangan- pertimbangan terhadap perbandingan berpasangan perlu disintesis. Dalam langkah  ini  hal-hal  yang  harus  dilakukan adalah:
a. Menjumlahkan  nilai-nilai  dari  setiap kolom pada matriks.
b. Membagi  setiap  nilai  dari  kolom dengan  total  kolom  yang  bersangkutan untuk memperoleh normalisasi matriks.
c. Menjumlahkan  nilai-nilai  dari  setiap baris  dan  membaginya  dengan  jumlah elemen  untuk  mendapatkan  nilai  rata- rata.

## 4. Mengukur Konsistensi
Dalam  pembuatan  keputusan  tingkat
konsistensi sangat penting untuk diperhatikan karena keputusan yang diambil  tidak  berdasarkan  pertimbangan dengan  konsistensi  yang  rendah  dengan nilai  maksimal Consistensy  Rastio ( CR ) kurang  dari  atau  sama  dengan  0,1  atau 10%.  Hal-hal  yang  dilakukan  dalam langkah ini adalah sebagai berikut:
a. Mengalikan  setiap  nilai  pada  kolom pertama  dengan  prioritas  relatif  elemen pertama,  nilai  pada  elemen  kedua dengan  prioritas  relatif  elemen  kedua, dan seterusnya.
b. Menjumlahkan setiap baris pada tabel.
c. Hasil  dari  penjumlahan  baris  dibagi elemen prioritas
relatif yang
bersangkutan.
d. Menjumlahkan hasil bagi diatas dengan banyaknya  elemen  yang  ada  hasilnya disebut lamda (ƛ) maks.

## 5. Menghitung Consistensy Index ( CI )
Untuk  menghitung Consistensy  Index (CI)  terdapat  beberapa  langkah  yang diperlukan agar dapat menentukan nilai CI tersebut,  yaitu  dengan  menggunakan rumus berikut
ini:
Gambar 1. Rumus Consistensy Index
6. Menghitung Consistensy Ratio ( CR ) Untuk  menghitung Consistensy  Ratio (CR)  dapat  menggunakan  rumus  sebagai berikut:
Gambar 2. Rumus Consistensy Ratio

## 7. Memeriksa Konsistensi Hirarki
Jika  nilai  hirarki  lebih  dari  10%  maka penilaian data judgement harus diperbaiki, namun jika Consistensy Rasio kurang atau sama  dengan  0,1  maka  hasil  perhitungan bisa dinyatakan benar. Dalam menetapkan nilai Index  Random  Consistensy ( IR )  kita dapat  mengacu  pada  tabel  nilai  dari  tabel ketentuan berikut ini:
Tabel 1. Indeks Random Consistensy

## 8. Menghitung Vektor Eigen Keputusan
Vektor  eigen  keputusan  merupakan bobot  penilaian  untuk  mendapatkan  nilai tunggal yang mewakili sejumlah responden  untuk  pengambilan  keputusan. Untuk memperoleh nilai vektor eigen yaitu dengan  menghitung  nilai  vektor  eigen masing-masing alternatif dikalikan dengan vektor eigen kriteria utama. Seperti rumus dibawah ini.
Vektor  Eigen  keputusan  (VE)  =    (VE Alternatif 1xVE kriteria 1)+(VE Alternatif 2xVE kriteria 2)+(VE Alternatif ke-n x VE kriteria ke-n).

## ANALISIS DAN PERANCANGAN
Dalam  penelitian  ini  metode  yang digunakan yaitu Analityc Hierarchy
Process ( AHP )
dengan metode perhitungan  matriks  berpasangan  dengan tujuan  memperoleh  kriteria  yang  dapat diukur.  tahapan  yang  dilakukan  dalam penelitian  ini,  yaitu  penelitian  yang berkaitan  dengan  teori  atau  konsep  yang akan diteliti dan juga penerapan teori atau konsep yang diolah dengan cara perhitungan manual maupun secara komputasi.  Dapat  dilihat  pada  gambar skema dibawah ini:
Gambar 3. Tahapan Penelitian Penjelasan  secara  umum  pada  proses penelitian  yang  dilakukan  yaitu  sebagai berikut:

## 1. Survey Literatur
Tahapan ini adalah melakukan pengumpulan bahan literatur dan informasi yang berkaitan dengan judul penelitian.

## 2. Identifikasi Masalah
Melakukan identifikasi
tentang
masalah  apa  yang  akan  dibahas  berkaitan dengan  program  pelajaran  seni  dan permasalahan  yang  sering  muncul  pada saat pemilihan program penjurusan
pelajaran  seni  berdasarkan  literatur  dan informasi yang telah diperoleh.
3. Studi Pustaka
Memperpelajari metode yang akan digunakan  sebagai  kajian  teori  dalam penelitian  ini  sehingga  dapat  mencapai tujuan yang diinginkan.

## 4. Hipotesis
Mengemukakan  pertanyaan  awal  yaitu
apakah  dengan  metode AHP dapat membantu guru dalam menetapkan pilihan pelajaran  seni  untuk  siswa  yang  sesuai dengan kriteria yang dimiliki.

## 5. Menentukan  Variabel  dan  Sumber Data
Menentukan  variabel  alternatif  dari pemilihan  penjurusan  pelajaran  seni  dari mata  pelajaran  seni  yang  ada  yaitu  gitar, keyboard,  vocal,  teater,  tari.  Dilanjutkan dengan  menentukan  kriteria-kriteria  yang dibutuhkan  untuk  diolah  kedalam  metode yang digunakan diantaranya adalah kehadiran,  kerajinan,  fokus,  aktif  dan potensi.
6. Menentukan dan Menyusun

## Instrumen Penelitian
Menentukan  pihak  atau  guru  seni  yang berkompeten  untuk  diwawancarai  dengan menggunakan  kuisioner.  Bentuk  kuisioner disusun  begitu  sederhana  yaitu  berupa ceklis  perbandingan  kriteria  terhadap program pemilihan seni.
7. Observasi Lapangan dan Perijinan
Pada  tahap  ini  adalah  melakukan pencarian  sumber  data  dan  perijinan kepada  pihak  terkait  dan  juga  guru  seni yang berkompeten untuk mengisi
kuisioner  sederhana  berdasarkan  kriteria- kriteria yang telah ditentukan.

## 8. Mengumpulkan Data
Melakukan  wawancara  terhadap  guru seni  untuk  mendapatkan  data-data  yang nantinya  akan  diolah  kedalam  metode AHP untuk mendapatkan hasil atau tujuan yang  diinginkan.  Tahap  ini  dilakukan bersamaan dengan observasi dan perijinan untuk  menghemat  waktu,  biaya  dan tenaga.

## 9. Pengolahan Data
Mengolah  data  yang  telah  diperoleh dari hasil observasi dan pengumpulan data dengan menggunakan metode AHP
melalui perhitungan manual dengan
Microsoft  Excel 2010  dan  kemudian menggunakan  software Expert Choice  11 sebagai perbandingan hasil antara perhitungan manual dan komputasi.

## 10. Analisa Data
Hasil  pengolahan  data  antara  manual dan komputasi kemudian dianalisa berdasarkan  hasil  penelitian  dan  metode yang digunakan.

## 11. Menarik Kesimpulan
Tahap  ini  bertujuan  untuk  mengambil kesimpulan  berdasarkan  analisa  data  yang kemudian diperiksa kembali apakah sesuai dengan  maksud  dan  tujuan  penelitian  dari metode yang digunakan.

## IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN
1. Pengolahan
Data Menggunakan Perhitungan AHP
A. Menyusun Struktur Hirarki Seni Pada penelitian ini penulis mengambil 5  kriteria  yang  diambil  berdasarkan  hasil pertimbangan  dari  wawancara  yang  telah dilakukan  dengan  koordinator  guru  seni
dan observasi langsung pada saat kegiatan belajar  mengajar  pelajaran  seni,  kriteria- kriteria tersebut adalah kehadiran, kerajinan,  fokus,  aktif,  potensi,  dan  untuk alternatifnya penulis mengambil dari mata pelajaran seni yang tersedia di SD Al-Fath Cirendeu  yaitu  gitar,  vocal,  keyboard, teater,  tari.  Kriteria  dan  alternatif  pada pemilihan  program  penjurusan  pelajaran seni  di  SD  Al-Fath  Cirendeu  dijelaskan pada gambar struktur hirarki berikut ini:
Gambar 4. Hirarki Pemilihan Seni

## B. Menentukan Prioritas Elemen
Langkah  kedua  yaitu  memberi  nilai preferensi  perbandingan  terhadap  kriteria dan  alternatif,  untuk  nilai  itu  sendiri  telah ditentukan  nilainya  sesuai  dengan  skala nilai  bawaan  dari  metode AHP yang dinamakan skala perbandingan berpasangan.  Nilai-nilai  itu  dapat  dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 2. Skala Perbandingan Berpasangan Nilai Keterangan 1 Kedua element sama pentingnya 3 Elemen yang satu sedikit lebih penting daripada elemen lainnya 5 Elemen yang satu lebih penting daripada elemen lainnya 7 Satu elemen jelas lebih mutlak penting daripada elemen lainnya 9 Satu elemen mutlak penting daripada elemen lainnya 2,4,6,8 Nilai-nilai antara dua nilai pertimbangan-pertimbangan yang berdekatan

## Tabel 3. Perbandingan Kriteria Utama
Kriteri a Kehadi ran Keraji nan Fok us Ak tif Pote nsi Kehadi ran 1,000 1,000 7,00 0 3,0 00 5,00 0 Keraji nan 1,000 1,000 5,00 0 3,0 00 7,00 0 Fokus 0,143 0,200 1,00 0 0,3 33 3,00 0 Aktif 0,333 0,333 3,00 0 1,0 00 3,00 0 Potensi 0,200 0,143 0,33 3 0,3 33 1,00 0 Jumlah 2,676 2,676 16,3 33 7,6 67 19,0 00

## Tabel 4. Perbandingan Kriteria Kehadiran
Kehadir an Gita r Voca l Keyboa rd Teat er Tari Gitar 1,00 0 2,00 0 3,000 1,00 0 1,00 0 Vocal 0,50 0 1,00 0 0,333 0,33 3 0,33 3 Keyboar d 0,33 3 3,00 0 1,000 0,33 3 1,00 0 Teater 1,00 0 3,00 0 3,000 1,00 0 3,00 0 Tari 1,00 0 3,00 0 1,000 0,33 3 1,00 0 Jumlah 3,83 3 12,0 00 8,333 2,99 9 6,33 3

## Tabel 5. Perbandingan Kriteria Kerajinan
Kerajin an Gita r Voc al Keyboa rd Teat er Tari Gitar 1,00 0 3,00 0 3,000 1,00 0 1,00 0 Vocal 0,33 3 1,00 0 1,000 1,00 0 1,00 0 Keyboar d 0,33 3 1,00 0 1,000 0,33 3 1,00 0 Teater 1,00 0 1,00 0 3,000 1,00 0 3,00 0 Tari 1,00 0 1,00 0 1,000 0,33 3 1,00 0 Jumlah 3,66 6 7,00 0 9,000 3,66 6 7,00 0

## Tabel 6. Perbandingan Kriteria Fokus
Fokus Gitar Voca l Keyboa rd Teat er Tari Gitar 1,00 0 0,33 3 0,333 0,33 3 0,33 3 Vocal 3,00 0 1,00 0 0,333 0,33 3 0,33 3 Keyboa rd 3,00 0 3,00 0 1,000 1,00 0 0,33 3 Teater 3,00 0 3,00 0 1,000 1,00 0 0,33 3 Tari 3,00 0 3,00 0 3,000 3,00 0 1,00 0 Jumlah 13,0 00 10,3 33 5,666 5,66 6 2,33 3

## Tabel 7. Perbandingan Kriteria Potensi
Aktif Gita r Voc al Keyboa rd Teate r Tari Gitar 1,00 0 3,00 0 3,000 3,000  3,000 Vocal 0,33 3 1,00 0 1,000 3,000  3,000 Keyboa rd 0,33 3 1,00 0 1,000 3,000  3,000 Teater 0,33 3 0,33 3 0,333 1,000  1,000 Tari 0,33 3 0,33 3 0,333 1,000  1,000 Jumlah 2,33 3 5,66 6 5,666 11,00 0 11,00 0

## C. Sintesis
Setelah  menemukan  hasil  dari  matriks perbandigan  berpasangan,  langkah  yang dilakukan  selanjutnya  yaitu  menemukan eigen  vektor  atau  nilai  rata-rata (local priority) dari tiap-tiap matriks
perbandingan berpasangan.
Tabel 8. Eigen Kriteria Utama Krite ria Keha diran Keraj inan Fo kus Ak tif Pot ensi Vek tor Eig en Keha diran 0,374 0,374 0,4 29 0,3 91 0,26 3 0,3 66 Keraj inan 0,374 0,374 0,3 06 0,3 91 0,36 8 0,3 63 Fokus 0,053 0,075 0,0 61 0,0 43 0,15 8 0,0 78 Aktif 0,125 0,125 0,1 84 0,1 30 0,15 8 0,1 44 Poten si 0,075 0,053 0,0 20 0,0 43 0,05 3 0,0 49 Jumlah 1
Dari  nilai  vektor  eigen  menunjukkan bahwa:
1.  Kriteria  kehadiran  memiliki  prioritas tertinggi dengan bobot 0,366
2.  Kriteria  kerajinan  memiliki  prioritas kedua dengan bobot 0,363
3.  Kriteria  aktif  memiliki  prioritas  ketiga dengan bobot 0,144
4.  Kriteria fokus memiliki prioritas
keempat dengan bobot 0,078
5.  Kriteria  potensi  memiliki  prioritas terendah dengan bobot 0,049
Tabel 9. Eigen Kriteria Kehadiran Kehadi ran Git ar Vo cal Keybo ard Tea ter Tar i Vek tor Eige n Gitar 0,2 61 0,1 67 0,360 0,3 33 0,1 58 0,25 6 Vocal 0,1 30 0,0 83 0,040 0,1 11 0,0 53 0,08 3 Keyboa rd 0,0 87 0,2 50 0,120 0,1 11 0,1 58 0,14 5 Teater 0,2 61 0,2 50 0,360 0,3 33 0,4 74
0,33 6
Tari 0,2 61 0,2 50 0,120 0,1 11 0,1 58 0,18 0 Jumlah 1

## Tabel 10. Eigen Kriteria Kerajinan
Keraji nan Git ar Vo cal Keybo ard Tea ter Tar i Vekt or Eige n Gitar 0,2 31 0,4 29 0,143 0,27 3 0,1 43 0,24 4 Vocal 0,0 77 0,1 43 0,143 0,27 3 0,1 43 0,15 6 Keybo ard 0,2 31 0,1 43 0,143 0,09 1 0,1 43 0,15 00 Teater 0,2 31 0,1 43 0,429 0,27 3 0,4 29 0,30 1 Tari 0,2 31 0,1 43 0,143 0,09 1 0,1 43 0,15 01 Jumlah 1

## Tabel 11. Eigen Kriteria Fokus
Fokus Git ar Vo cal Keybo ard Tea ter Tar i Vekt or Eige n Gitar 0,0 77 0,0 32 0,059 0,05 9 0,1 43 0,074 Vocal 0,2 31 0,0 97 0,059 0,05 9 0,1 43 0,118 Keybo ard 0,2 31 0,2 90 0,176 0,17 6 0,1 43 0,203 36 Teater 0,2 31 0,2 90 0,176 0,17 6 0,1 43 0,203 39 Tari 0,2 31 0,2 90 0,529 0,52 9 0,4 29 0,402 Jumlah 1 Tabel 12. Eigen Kriteria Aktif Aktif Git ar Voc al Keybo ard Teat er Tar i Vekt or Eige n Gitar 0,4 29 0,5 14 0,529 0,27 3 0,3 00 0,40 9 Vocal 0,1 43 0,1 71 0,176 0,27 3 0,2 00 0,19 3 Keybo ard 0,1 43 0,1 71 0,176 0,27 3 0,3 00 0,21 3 Teater 0,1 43 0,0 57 0,059 0,09 1 0,1 00 0,09 0 Tari 0,1 43 0,0 86 0,059 0,09 1 0,1 00 0,09 6 Jumlah 1

## Tabel 13. Eigen Kriteria Potensi
Poten si Git ar Vo cal Keybo ard Tea ter Tar i Vekt or Eige n Gitar 0,4 29 0,5 29 0,529 0,23 1 0,2 90 0,402 Vocal 0,1 43 0,1 76 0,176 0,23 1 0,2 90 0,203 39 Keybo ard 0,1 43 0,1 76 0,176 0,23 1 0,2 90 0,203 36 Teater 0,1 43 0,0 59 0,059 0,07 7 0,0 32 0,074 Tari 0,1 43 0,0 59 0,059 0,23 1 0,0 97 0,118 Jumlah 1
D. Menghitung Consistensy  Index ( CI )
dan Consistensy Ratio ( CR )
4.1. Berdasarkan Kriteria Utama
Perhitungannya yaitu:
Lamda  maks  =  (2,676  x  0,366)+(2,676  x 0,363)+(16,333 x 0,078)+(7,667 x 0,144)+(19,000 x 0,049) = 5,26
CI = (5,26-5) / (5-1) = 0,07 CR = 0,07/1,12 = 0,058

## 4.2. Berdasarkan Kriteria Kehadiran
Perhitungannya yaitu:
Lamda maks = (3,833 x 0,256)+(12,000  x
0,083)+(8,333 x 0,145)+(2,999 x 0,336)+(6,333 x 0,180) = 5,34
CI = (5,34-5) / (5-1) = 0,08 CR = 0,08/1,12 = 0,08

## 4.3. Berdasarkan Kriteria Kerajinan
Perhitungannya yaitu:
Lamda  maks  =  (4,333  x  0,244)+(7,000  x 0,156)+(7,000 x 0,1500)+(3,666 x 0,301)+(7,000 x 0,1501) = 5,35
CI = (5,35-5) / (5-1) = 0,09 CR = 0,09 / 1,12 = 0,08

## 4.4. Berdasarkan Kriteria Fokus
Perhitungannya yaitu:
Lamda maks = (13,000 x 0,074)+(10,333 x 0,118)+(5,666 x 0,20336)+(5,666 x 0,20339)+(2,333 x 0,402) = 5,42
CI = (5,42-5) / (5-1) = 0,10 CR = 0,10 / 1,12 = 0,09

## 4.5. Berdasarkan Kriteria Aktif
Perhitungannya yaitu:
Lamda  maks  =  (2,333  x  0,409)+(5,833  x 0,193)+(5,666 x 0,213)+(11,000 x 0,090)+(10,000 x 0,096) = 5,23
CI = (5,23-5) / (5-1) = 0,06 CR = 0,06 / 1,12 = 0,05

## 4.6. Berdasarkan Kriteria Potensi
Perhitungannya yaitu:
Lamda  maks  =  (2,333  x  0,402)+(5,666  x 0,20339)+(5,666  x  0,20336)+(13,000  x 0,074)+(10,333 x 0,118) = 5,42
CI = (5,42-5) / (5-1) = 0,10 CR = 0,10 / 1,12 = 0,08

## E. Menghitung Vektor Eigen Keputusan
Vektor eigen keputusan alternatif gitar = (0,256  x  0,366)+(0,244  x  0,363)+(0,074 x 0,078)+(0,409 x 0,144)+(0,402 x 0,049) = 0,266
Vektor eigen keputusan alternatif vocal =
(0,083  x  0,366)+(0,156  x  0,363)+(0,118 x 0,078)+(0,193 x 0,144)+(0,203 x 0,049) = 0,134 Vektor eigen keputusan alternatif keyboard = (0,145 x 0, 366)+(0,150 x 0,363)+(0,203 x 0,078)+(0,213 x 0,144)+(0,203 x 0,049) = 0,164
Vektor eigen keputusan alternatif teater = (0,336 x 0, 366)+(0,301 x 0,363)+(0,203 x 0, 078)+(0,090 x 0,144)+(0,074 x 0,049) = 0,264 Vektor eigen keputusan alternatif tari = (0,180 x 0, 366)+(0,150 x 0,363)+(0,402 x 0, 078)+(0,096 x 0,144)+(0,118 x 0,049) = 0,171 Dari  vektor  eigen  keputusan  terlihat bahwa:
A.  Gitar memiliki bobot prioritas tertinggi yaitu 0,266
B.  Teater  memiliki  bobot  prioritas  kedua yaitu 0,264
C.  Tari  memiliki  bobot  prioritas  ketiga yaitu 0,171
D.  Keyboard  memiliki  bobot  prioritas keempat yaitu 0,164
E. Vocal memiliki bobot prioritas terendah yaitu 0,134
Bila digambarkan dalam bentuk grafik maka  dapat  dilihat  jumlah  presentasenya sebagai berikut:
Gambar 5. Presentase Keputusan

## 2. Hasil  Implementasi  dengan Software
Expert Choice 11
Hasil  dari  data-data  kuesioner  diinput dengan  menggunakan software  Expert Choice  Versi  11 yang  hasilnya  dapat dilihat pada gambar berikut:
Gambar 6.  Hasil Pengolahan Data Kuisioner
Gambar 7.  Presentase Keseluruhan
Dari hasil perhitungan dengan software Expert Choice 11 menunjukkan bahwa:
1.Gitar memiliki bobot presentase tertinggi yaitu 27,4%
2.Teater  memiliki  bobot  presentase  kedua yaitu 26,6%
3.Tari  memiliki  bobot  presentase  ketiga yaitu 16,8% 4.Keyboard  memiliki  bobot  presentase keempat yaitu 16% 5.Vocal memiliki bobot presentase terendah yaitu 13,2%
3. Hasil Perbandingan Perhitungan Manual dengan Expert Choice
Hasil  perhitungan  manual  dengan Expert  Choice tidak  memiliki  perbedaan yang  terlalu  besar,  adapun  perbedaan untuk hasil perhitungannya sebagai berikut: A. Presentase  urutan  prioritas  pelajaran seni  gitar  manual  27%  menggunakan EC 27,4%, pelajaran seni teater manual
27% menggunakan EC 26,6%,
pelajaran seni tari manual 17%
menggunakan EC 16,8%, pelajaran seni keyboard  manual  16%  menggunakan EC 16,0%, pelajaran seni vocal manual 13% menggunakan EC 13,2%.
B. Perhitungan  secara  manual  memilih pelajaran  seni  gitar  sebagai  prioritas utama,  begitupun  dengan  perhitungan menggunakan Expert Choice.

## KESIMPULAN
1. Berdasarkan  hasil  perhitungan  pada tabel  kriteria  di  atas  menunjukkan bahwa:
A. Kriteria  kehadiran  memiliki  prioritas tertinggi dengan bobot 0,366
B. Kriteria  kerajinan  memiliki  prioritas kedua dengan bobot 0,363
C. Kriteria  aktif  memiliki  prioritas  ketiga dengan bobot 0,144
D. Kriteria fokus memiliki prioritas keempat dengan bobot 0,078
E. Kriteria  potensi  memiliki  prioritas terendah dengan bobot 0,049 Nilai-nilai  tersebut  menjelaskan  bahwa kehadiran adalah prioritas terpenting.
2. Sedangkan untuk  alternatif  pelajaran seni  berdasarkan  perhitungan  di  atas menunjukkan bahwa:
A. Gitar  memiliki  bobot  prioritas  tertinggi yaitu 0,266
B. Vocal  memiliki  bobot  prioritas  kedua yaitu 0,264
C. Teater  memiliki  bobot  prioritas  ketiga yaitu 0,171
D. Keyboard  memiliki  bobot  prioritas keempat yaitu 0,164
E. Tari  memiliki  bobot  prioritas  terendah yaitu 0,133 Maka dengan demikian prioritas
pemilihan pelajaran seni yang dilakukan  responden  yaitu  pelajaran seni gitar sebagai prioritas tertinggi

## Saran
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan,  maka  saran-saran  yang  dapat peneliti berikan adalah:
1. Penerapan  sistem  penunjang  keputusan dengan  metode Analytic  Hierarchy Process ( AHP) ini  diharapkan  dapat diterapkan untuk bidang mata pelajaran lain  yang  ada  di  SD  Al-Fath  Cirendeu, atau  bisa  juga  diterapkan  pada  tingkat Taman  Kanak-Kanan  (TK  Al-Fath Cirendeu)  maupun  tingkat  Sekolah Menengah  Pertama  (SMP  Al-Fath Cirendeu)  sehingga  dengan  adanya metode ini tidak hanya membantu guru- guru  pelajaran  seni  SD  saja  tapi  dapat membantu  seluruh  guru  dan  siswa  di
lingkungan  Sekolah  Al-Fath  baik  TK, SD maupun SMP.
2. Selain pengolahan data Dengan menggunakan metode Analytic
Hierarchy  Process ( AHP )  data-data tersebut  bisa  juga  diolah  Dengan menggunakan  metode  lain  seperti metode Analytic  Network  Process (ANP ), Technique  for  Order  by Similarity  to  Ideal  Solution ( Topsis ), Simple  Additive  Weighting ( SAW ),  dan masih  banyak  lagi  metode  sistem penunjang keputusan.

## DAFTAR PUSTAKA
Agustini,  F.  (2018). Penerapan  Metode AHP  Pada  Pemilihan  Kosmetik  Yang
Tepat  Untuk  Siswi  SMA .  Swabumi
6(2), 165–173. Danang & Nisar, (2017). Sistem
Pendukung Keputusan Pemilihan PTS Jurusan Komputer Menggunakan
Metode  AHP  di  Kota  Semarang . Simetris, 8(1), 45–52.
Darmanto,  E.,  Latifah,  N.,  &  Susanti,  N.
(2014). Penerapan  Metode  AHP (Analytic  Hierarchy  Process)  Untuk Menentukan  Kualitas  Gula  Tumbu .
Simetris, 5(1), 75–82.- Nurmalasari  &  Pratama,  A.  A.  (2018). Sistem Pendukung Keputusan
Pemilihan  Supplier  Menggunakan Metode  AHP  Pada  PT.  Transcoal Pacific  Jakarta .  Teknik  Komputer AMIK BSI IV(2). https://doi.org/10.31294/jtk.v4i2.3509 .