## ANALISIS TINGKAT KESEJAHTERAAN DAN KETIMPANGAN PENDAPATAN  RUMAH TANGGA NELAYAN PELAGIS BESAR DI SENDANG BIRU, KABUPATEN MALANG, JAWA TIMUR
Analysis Of Welfare and Household Income Inequality of Large Pelagic Fishers in Sendang Biru, Malang District, East Java
* Maulana Firdaus dan Cornelia Mirwantini Witomo Balai Besar Penelitian Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan Gedung Balitbang KP I Lt. 4 Jalan Pasir Putih Nomor 1 Ancol Timur, Jakarta Utara Telp: (021) 64711583 Fax: 64700924 *email: mr_firda@hotmail.com Diterima 7 Maret 2014 - Disetujui 3 Nopember 2014

## ABSTRAK
Kondisi usaha nelayan dengan faktor ketidak pastian pendapatan yang cukup tinggi sangat berdampak pada tingkat kesejahteraan dan ketimpangan yang terjadi pada komunitas masyarakat pesisir.  Besarnya pendapatan antar rumah tangga nelayan dapat saja berbeda walaupun karakteristik usaha mereka relatif sama. Ketimpangan pendapatan antar rumah tangga dapat menunjukkan adanya ketidakmerataan tingkat kesejahteraan antar rumah tangga pada kelompok masyarakat tersebut. Penelitian  ini  mempunyai  dua  tujuan  spesifik,  yaitu:  (1)  Menganalisis  tingkat  kesejahteraan  rumah tangga nelayan pelagis besar, dan; (2) Menganalisis ketimpangan pendapatan antar rumah tangga nelayan pelagis besar.  Penelitian dilaksanakan pada tahun 2013 di Desa Tambak Rejo (Sendang Biru) Kabupaten Malang. Metode survey digunakan untuk mengumpulkan data data primer dan sekunder. Data dianalisis dengan menggunakan pendekatan pendapatan menurut Bank Dunia, nilai tukar (indeks nilai) dan ketimpangan pendapatan dengan menggunakan koefisien gini.  Hasil analisis menunjukkan bahwa rumah tangga nelayan pelagis besar di Kabupaten Malang tidak tergolong penduduk miskin. Hal ini dibuktikan dengan nilai rata-rata pendapatan diatas US$ 1.25  per kapita per hari. Indeks nilai tukar nelayan rata-rata pada tahun 2013 (Maret-Oktober) adalah 96. Ketimpangan pendapatan antar rumah tangga nelayan pelagis besar di Kabupaten Malang sebesar 0,42 dan tergolong pada ketimpangan menengah. Oleh karena itu, Fluktuasi nilai tukar nelayan yang terjadi memberikan ilustrasi bahwa selama musim paceklik atau bukan musim ikan, alternatif mata pencaharian di luar sektor perikanan relatif tidak tersedia dilokasi penelitian.  Oleh karena itu, untuk meningkatkan standar hidup rumah tangga nelayan pelagis besar di Kabupaten Malang perlu diperkenalkan alternatif mata pencaharian yang produktif diluar sektor perikanan.

## Kata Kunci: nelayan pelagis besar, kesejahteraan, ketimpangan pendapatan dan Sendang Biru

## ABSTRACT
Level of welfare and imbalance in coastal society influence by unpredictable income condition in fisheries business. Imbalance income show there is inequality of welfare’s level every households in society. This research has two main purpose  that is (1). To analyze level of welfare in big pelagic fishers household and (2)  To analyze level of imbalance between big pelagic fishers household. This research was conducted  in Tambakrejo village (Sendangbiru), Malang Regency, East Java. The collecting of primary  and  secondary  data  was  using  survey  technique.  Data  analysis  using  income  approach  of World Bank, term of trade, and income disparity of Gini Coefficient.  Result of the analysis showed that income average was more than US$ 1.25 capita/day and term of trade average from March-October 2013 was 96.  Based on imbalance income approach classified as middle class imbalance in the amount 0,42. The fluctuation of fishers term of trade illustrated that during the famine season of fish, the alternative livelihoods outside the fisheries sector was not available on research location. Therefore, improvement of living standards of households large pelagic fishing in Malang needs to be introduced the productive livelihood alternatives outside the fishery sector.

## Keywords: large pelagic fishers, welfare, disparities income and Sendang Biru

## PENDAHULUAN
Studi terdahulu menjelaskan bahwa kehidupan masyarakat pesisir khususnya nelayan sangat tergantung pada kondisi lingkungan (sumber daya) dan juga pada musim. Dahuri (2002), mengatakan bahwa  masyarakat pesisir sangat tergantung pada kondisi lingkungan dan sangat rentan terhadap kerusakan lingkungan seperti pencemaran karena limbah industri maupun tumpahan minyak, selain itu  masyarakat nelayan sangat  tergantung  pada  musim.    Hal  tersebut ditegaskan oleh Nurasa dan Wijopriono (1994), bahwa usaha perikanan tangkap ( capture fisheries ) memiliki resiko tinggi, mengingat sumber daya milik bersama, manajemen pengelolaan terbuka dan ketergantungan pada cuaca, musim, sifat migrasi dan sifat ikan. Kondisi tersebut  berdampak pada pendapatan nelayan yang tidak pasti, baik dari segi waktu maupun jumlah. Pendapatan nelayan setiap trip belum tentu sama (berfluktuasi) dan  jumlah trip penangkapan setiap bulan dapat berbeda-beda.
Nelayan tradisional pada umumnya hidup dibawah garis kemiskinan. Hal ini disebabkan oleh ciri yang melekat pada mereka yaitu kondisi usaha yang subsisten, modal kecil, teknologi sederhana dan bersifat one  day  fishing (Susilowati, 2001). Selanjutnya, Fauzi (2003) mengatakan bahwa teknologi penangkapan yang masih sederhana mengarah pada penghasilan nelayan yang rendah. Rendahnya penghasilan nelayan tradisional merupakan masalah yang sudah lama, namun masih belum dapat diselesaikan hingga sekarang (Agunggunanto, 2011).
Pada umumnya nelayan yang menangkap jenis ikan pelagis besar (tuna, tongkol, cakalang dll) membutuhkan waktu penangkapan lebih dari satu hari. Seperti yang diungkapkan oleh Wijaya et al. (2012), bahwa lamanya operasi penangkapan ikan tuna di Kota Bitung mencapai 5 – 14 hari lamanya. Selain itu nelayan pelagis besar juga sudah menggunakan teknologi alat bantu navigasi seperti GPS dalam operasi penangkapannya (Wijaya et al., 2012). Jika mengacu pada pernyataan Susilowati (2001) yang mengatakan bahwa salah satu ciri nelayan tradisional adalah bersifat one day fishing maka untuk nelayan tangkap ikan jenis pelagis besar tidak termasuk dalam kategori nelayan tradisional.  Berdasarkan hal tersebut, maka kondisi kesejahteraan pelaku usaha penangkapan ikan pelagis besar perlu dikaji untuk membuktikan apakah semua nelayan tidak sejahtera atau identik dengan kemiskinan. Salah satu indikator yang
digunakan untuk mengukur tingkat kesejahteraan rumah tangga nelayan adalah pendapatan rumah tangga (Apriliani et al ., 2012) dan  nilai tukar nelayan (Saptanto dan Apriliani, 2012).
Townsend (1954) menjelaskan bahwa keluarga yang pendapatannya tidak cukup untuk memenuhi kebutuhan minimum tergolong rumah tangga miskin primer. Pada sektor kelautan dan perikanan, pendekatan nilai tukar nelayan telah ditetapkan sebagai Indikator Kinerja Utama dari Kementerian Kelautan dan Perikanan (KKP) untuk mengukur tingkat kesejahteraan suatu masyarakat perikanan (Saptanto dan Apriliani, 2012). Terkait dengan pendapatan, besarnya pendapatan antar rumah tangga nelayan dapat saja berbeda walaupun karakteristik usaha sama. Ketimpangan pendapatan antar rumah tangga menunjukkan bahwa adanya ketidakmerataan tingkat kesejahteraan antar rumah tangga dalam suatu wilayah. Ketimpangan tersebut dapat disebabkan oleh perbedaan kepemilikan sumber daya dan faktor produksi (Suherman, 2002).
Salah satu  wilayah di Pulau Jawa yang banyak terdapat nelayan penangkap ikan pelagis besar  yaitu  di  Kabupaten  Malang.  Hal  ini  terlihat dari banyaknya jumlah armada yaitu sebanyak 358 unit (Dinas Kelautan dan Perikanan Kabupaten Malang, 2013). Selain itu Kabupaten Malang juga merupakan salah satu sentra penghasil ikan Tuna di wilayah Indonesia bagian barat. Hal ini tercatat pada hasil tangkapan di Pelabuhan Perikanan Pantai Pondok Dadap (2013) di Kabupaten Malang yang menyebutkan bahwa produksi ikan yang tergolong pelagis besar mencapai 5.261.963 kg atau senilai Rp. 50.701.219.364 berdasarkan informasi tersebut maka nelayan pelagis besar di Kabupaten Malang dinilai dapat dikaji untuk membuktikan apakah nelayan itu tidak sejahtera atau selalu identik dengan kemiskinan. Berdasarkan hal tersebut, maka penelitian ini bertujuan untuk: (1) Menganalisis tingkat kesejahteraan rumah tangga nelayan pelagis besar di Kabupaten Malang berdasarkan indikator pendapatan dan  pendekatan nilai tukar nelayan, dan; (2) Menganalisis ketimpangan pendapatannya.

## METODOLOGI

## Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Desa Tambak Rejo (Sendang Biru),  Kabupaten Malang, Jawa Timur. Lokasi ini merupakan salah satu daerah tipologi
perikanan tangkap laut untuk komoditas pelagis besar. Lokasi ini merupakan  lokasi penelitian PANELKANAS (Panel Kelautan dan Perikanan Nasional) yang dilakukan oleh Balai Besar Penelitian Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan, pada Tahun 2013.

## Jenis dan Sumber Data
Data yang digunakan dalam analisis ini adalah data PANELKANAS tahun 2013 yang dilakukan oleh Balai Besar Penelitian Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan (BBPSEKP). Pengumpulan data dilakukan melalui survey rumah tangga yang melibatkan 22 rumah tangga contoh di Desa Tambak Rejo, Kabupaten Malang.  Rumah tangga yang terpilih adalah rumah tangga nelayan dengan status pemilik. Data primer dikumpulkan dari hasil wawancara dengan responden secara individual dengan menggunakan kuesioner. Data sekunder yang dikumpulkan berupa laporan tahunan dinas kelautan dan perikanan serta laporan-laporan penelitian terdahulu yang sesuai dengan topik penelitian.

## Metode Pengumpulan Data
Penelitian ini menggunakan metode survei dengan teknik pengumpulan data menggunakan purposive  sampling . Survei bertujuan untuk mengumpulkan sejumlah besar data berupa variabel, unit atau individu dalam waktu yang bersamaan (Pabundu, 2005). Metode ini digunakan dalam penelitian yang deskriptif maupun eksploratif untuk menjelaskan hubungan antar variabel dan menguji hipotesis.  Pengumpulan data primer melalui kuesioner terstruktur yang terbagi atas 3 tema utama yaitu usaha, pendapatan dan konsumsi rumah tangga.

## Metode Analisis Data
Analisis tingkat kesejahteraan dilakukan dengan menggunakan pendekatan pendapatan dan nilai tukar nelayan (NTN). Sementara itu, ketimpangan pendapatan antar rumah tangga nelayan pelagis besar menggunakan analisis koefisien gini (Indeks Gini).

## 1.  Analisis Tingkat Kesejahteraan
a.   Pendekatan Pendapatan
Menurut Bank Dunia, garis batas kemiskinan absolut yaitu penduduk yang tingkat pendapatannya dibawah US$ 1,25/kapita/hari atau setara dengan Rp. 15.000/kapita/hari dikelompokkan sebagai
penduduk miskin (Maipita, 2014). Pendekatan pendapatan menurut Bank Dunia digunakan agar dapat memetakan kondisi rumah tangga nelayan pelagis besar yang tergolong penduduk miskin atau tidak miskin. Penghitungan tingkat pendapatan per kapita pada rumah tangga nelayan dilakukan dengan cara mengakumulasi seluruh pendapatan yang diterima oleh anggota rumah tangga dari sektor perikanan dan non perikanan dalam kurun waktu satu tahun, kemudian dibagi oleh jumlah anggota rumah tangga dihitung dalam satuan Rp/Kapita/Hari  atau  dengan  rumus  (Nurmanaf, 2003):
menguji hipotesis.  Pengumpulan data primer melalui kuesioner terstruktur yang terbagi atas 3 tema utama yaitu usaha, pendapatan dan konsumsi rumah tangga.

## Metode Analisis Data
Analisis  tingkat  kesejahteraan  dilakukan  dengan  menggunakan pendekatan  pendapatan  dan  nilai  tukar  nelayan  (NTN).  Sementara  itu, ketimpangan  pendapatan  antar  rumah  tangga  nelayan  pelagis  besar menggunakan analisis koefisien gini (Indeks Gini).

## 1.  Analisis Tingkat Kesejahteraan

## a.   Pendekatan Pendapatan
Menurut  Bank  Dunia,  garis  batas  kemiskinan  absolut  yaitu  penduduk yang  tingkat  pendapatannya  dibawah  US$  1,25/kapita/hari  atau  setara  dengan Rp. 15.000/kapita/hari dikelompokkan sebagai penduduk miskin (Maipita, 2014). Pendekatan pendapatan menurut Bank Dunia digunakan agar dapat memetakan kondisi  rumah  tangga  nelayan  pelagis  besar  yang  tergolong  penduduk  miskin atau  tidak  miskin.  Penghitungan  tingkat  pendapatan  per  kapita  pada  rumah tangga nelayan dilakukan dengan cara mengakumulasi seluruh pendapatan yang diterima  oleh  anggota  rumah  tangga  dari  sektor  perikanan  dan  non  perikanan dalam  kurun  waktu  satu  tahun,  kemudian  dibagi  oleh  jumlah  anggota  rumah tangga  dihitung  dalam  satuan  Rp/Kapita/Hari  atau  dengan  rumus  (Nurmanaf, 2003):
I =  �� � H �� � ��� �� ��� � / �� M � �� ��� � Keterangan / note I =  Rata-rata pendapatan per kapita / The average of income per capita H pj
=  Jumlah pendapatan dari sumber ke-j dari rumah tangga ke-p / Total
revenues from the – j, from the households of the-p
M p = Jumlah anggota rumah tangga ke-p / The total of households member of the – p

## b.   Pendekatan Nilai Tukar Nelayan
Nilai  tukar  nelayan  (NTN)  merupakan  rasio  antara  indeks  harga  yang diterima  nelayan  (IT)  dengan  indeks  harga  yang  dibayar  nelayan  (IB).  NTN secara  konseptual  mengukur  kemampuan  tukar  produk  yang  dihasilkan
Keterangan / note
I
=  Rata-rata pendapatan per kapita /
The average of income per capita H pj
=  Jumlah pendapatan dari sumber ke-j dari rumah tangga ke-p / Total  revenues from the – j, from the households of the-p
M p = Jumlah anggota rumah tangga ke-p / The total of households member of the – p

## b. Pendekatan Nilai Tukar Nelayan
Nilai tukar nelayan (NTN) merupakan rasio antara indeks harga yang diterima nelayan (IT) dengan indeks harga yang dibayar nelayan (IB). NTN secara konseptual mengukur kemampuan tukar produk yang dihasilkan nelayan/pembudidaya ikan dengan barang dan jasa yang diperlukan oleh nelayan/pembudidaya ikan. Menurut Apriliani et al. (2013), indeks harga yang diterima nelayan (IT) dapat dijadikan acuan untuk melihat fluktuasi harga komoditas yang dihasilkan nelayan. Sementara itu, indeks harga yang dibayar nelayan (IB) dapat digunakan  untuk  melihat  fluktuasi  harga  barang dan jasa yang diperlukan untuk memproduksi barang dan jasa yang dihasilkan oleh nelayan. Dengan demikian NTN dapat menggambarkan 3 kemungkinan, yaitu:
1. NTN > 100 : Rumah tangga nelayan mengalami surplus.  Harga  produksinya  naik lebih besar dari kenaikan harga barang konsumsi dan biaya produksi. Pendapatan rumah tangga perikanan naik lebih besar dari pengeluaran; dengan demikian tingkat kesejahteraan rumah tangga perikanan lebih baik disbanding tingkat kesejahteraan rumah tangga perikanan pada tahun dasar.
2. NTN = 100 : Rumah tangga nelayan mengalami impas/break even. Kenaikan/ penurunan harga produksi sama dengan persentase kenaikan/
penurunan harga barang konsumsi dan biaya produksi. Tingkat kesejahteraan rumah tangga tidak mengalami perubahan
3. NTN < 100 : Rumah tangga nelayan mengalami
defisit.  Kenaikan  harga  produksi relatif lebih kecil dibandingkan dengan kenaikan harga barang konsumsi dan biaya produksi. Tingkat kesejahteraan rumah tangga perikanan pada suatu periode mengalami penurunan dibanding tingkat kesejahteraan ppetani pada periode tahun dasar.
Secara matematis, indeks nilai tukar nelayan (NTN) dapat ditulis sebagai berikut :
6
nelayan/pembudidaya  ikan  dengan  barang  dan  jasa  yang  diperlukan  oleh nelayan/pembudidaya  ikan.  Menurut  Apriliani et  al. (2013),  indeks  harga  yang diterima  nelayan  (IT)  dapat  dijadikan  acuan  untuk  melihat  fluktuasi  harga komoditas  yang  dihasilkan  nelayan.  Sementara  itu,  indeks  harga  yang  dibayar nelayan  (IB)  dapat    digunakan  untuk  melihat  fluktuasi  harga  barang  dan  jasa yang  diperlukan  untuk  memproduksi  barang  dan  jasa  yang  dihasilkan  oleh nelayan. Dengan demikian NTN dapat menggambarkan 3 kemungkinan, yaitu:
1.  NTN > 100  :  Rumah  tangga  nelayan  mengalami  surplus.  Harga produksinya naik lebih besar dari kenaikan harga barang konsumsi dan biaya produksi. Pendapatan rumah tangga perikanan  naik  lebih  besar  dari  pengeluaran;  dengan demikian tingkat kesejahteraan rumah  tangga perikanan lebih  baik  disbanding  tingkat  kesejahteraan  rumah tangga perikanan pada tahun dasar..
2.  NTN = 100  :  Rumah  tangga  nelayan  mengalami  impas/break  even.
Kenaikan/penurunan  harga  produksi  sama  dengan
persentase kenaikan/penurunan  harga barang konsumsi dan biaya produksi. Tingkat kesejahteraan rumah tangga
tidak mengalami perubahan
3.  NTN < 100  :  Rumah  tangga  nelayan  mengalami  defisit.  Kenaikan
harga  produksi  relatif  lebih  kecil  dibandingkan  dengan kenaikan  harga  barang  konsumsi  dan  biaya  produksi.
Tingkat  kesejahteraan  rumah  tangga  perikanan  pada suatu  periode  mengalami  penurunan  dibanding  tingkat kesejahteraan ppetani pada periode tahun dasar.
Secara matematis, indeks nilai tukar nelayan (NTN) dapat ditulis sebagai berikut :
��� = �� �� � ��� = ∑ � �� � � �� � � �� � � �� � � ��� ∑ � �� � � �� � � �� � � �� � � ��� Keterangan/ Notes : NTN = Indeks Nilai Tukar Nelayan /
Term of trade fishers index value
= Harga barang yang diterima ke i pada saat ini / The existing price of the goods received of the -  i
= Harga barang yang diterima ke i pada awal pengamatan / The price of the goods at the beginning of the observation
= Harga barang yang dibayarkan ke i pada saat ini / The existing price paid of the goods of the – i.
= Harga barang yang dibayarkanke i pada awal pengamatan / The price paid of the goods at the beginning of the observation
= Kuantitas barang yang diterima ke i pada saat ini / The existing quantity of the goods received
= Kuantitas barang yang diterima ke i pada saat awal pengamatan/ The goods quantity received at the beginning of the observation
= Kuantitas barang yang dibayarkan ke i pada saat ini/ The existing paid of the goods quantity
= Kuantitas barang yang dibayarkan ke i pada saat awal pengamatan/ The quantity of the goods paid at the beginning of the observation

## 2. Ketimpangan Pendapatan
Analisis ketimpangan pendapatan antar rumah tangga nelayan pelagis besar menggunakan analisis  koefisien  gini.    Nilai  koefisien  Gini  dari  0 sampai 1. Nilai 0 berarti kemerataan sempurna dan nilai 1 berarti ketidakmerataan sempurna (satu orang / kelompok orang disuatu wilayah menikmati semua pendapatan wilayahnya). Indeks koefisien  Gini  ini  dikenal  sebagai  Kurva  Lorenz. Kurva Lorenz menggambarkan distribusi komulatif pendapatan nasional diberbagai lapisan penduduk. Semakin dekat dengan diagonal,  semakin merata pendapatan.  Semakin jauh dengan diagonal, semakin tidak merata pendapatan (Todaro dan Smith, 2003).

## Gambar 1. Kurva Lorenz (Diadopsi dari Todaro dan Smith, 2003) Figure 1.  Lorenz Curve (Adopted from
Todaro and Smith, 2003)
Indeks/Rasio  Gini  merupakan  koefisien yang berkisar 0 sampai 1, yang menjelaskan kadar ketimpangan distribusi pendapatan nasional. Semakin kecil angka ini, semakin merata distribusi pendapatan. Semakin besar angka ini, semakin tidak merata distribusi pendapatan. Angka Gini ini dapat ditaksir secara visual langsung dari kurva Lorenz. Semakin kecil angka ini ditunjukkan kurva lorenz yang mendekati diagonal yang berarti kecil luas area dan sebaliknya.
8

## Gambar 1.  Kurva Lorenz (Diadopsi dari Todaro dan Smith, 2003)/

## Figure 1. Lorenz Curve (Adopted from Todaro and Smith, 2003)
Indeks/Rasio  Gini  merupakan  koefisien  yang  berkisar  0  sampai  1,  yang menjelaskan  kadar  ketimpangan  distribusi  pendapatan  nasional.  Semakin  kecil angka  ini,  semakin  merata  distribusi  pendapatan.  Semakin  besar  angka  ini, semakin tidak merata distribusi pendapatan. Angka Gini ini dapat ditaksir secara visual  langsung  dari  kurva  Lorenz.  Semakin  kecil  angka  ini  ditunjukkan  kurva lorenz yang mendekati diagonal yang berarti kecil luas area dan sebaliknya.
� = 1 − �(� ��� − � � )(� � + � ��� ) � ��� � = 1 − � � � (� � + � ��� ) � ���
Keterangan / Notes :
� = Rasio Gini / Gini Ratio
� � = Proporsi Jumlah Rumah Tangga dalam kelas t / The Proportion of Households Number at – t level.
� � = Proporsi Jumlah Kumulatif Rumah Tangga dalam kelas t / The Proportion of the Households Cumulative Number at – t level.
8
Gambar 1.  Kurva Lorenz (Diadopsi dari Todaro dan Smith, 2003)/

## Figure 1. Lorenz Curve (Adopted from Todaro and Smith, 2003)
Indeks/Rasio  Gini  merupakan  koefisien  yang  berkisar  0  sampai  1,  yang menjelaskan  kadar  ketimpangan  distribusi  pendapatan  nasional.  Semakin  kecil angka  ini,  semakin  merata  distribusi  pendapatan.  Semakin  besar  angka  ini, semakin tidak merata distribusi pendapatan. Angka Gini ini dapat ditaksir secara visual  langsung  dari  kurva  Lorenz.  Semakin  kecil  angka  ini  ditunjukkan  kurva lorenz yang mendekati diagonal yang berarti kecil luas area dan sebaliknya.
� = 1 − �(� ��� − � � )(� � + � ��� ) � ��� � = 1 − � � � (� � + � ��� ) � ���
Keterangan / Notes :
� = Rasio Gini / Gini Ratio
� � = Proporsi Jumlah Rumah Tangga dalam kelas t / The Proportion of Households Number at – t level.
� � = Proporsi Jumlah Kumulatif Rumah Tangga dalam kelas t / The Proportion of the Households Cumulative Number at – t level.
Keterangan / Notes :
= Rasio Gini / Gini Ratio
= Proporsi Jumlah Rumah Tangga dalam kelas t / The Proportion of Households Number at – t level.
= .. Proporsi Jumlah Kumulatif Rumah Tangga dalam kelas t / TheProportion of the Households Cumulative Number at – t level.
=  Proporsi Jumlah Kumulatif Pendapatan dalam kelas t / The  Proportion  of  The Total Revenues
= Jumlah Rumah Tangga/ The  Total Households Number
dan/ and
G < 0,3  artinya ketimpangan rendah / means low  inequality 0,3 ≤ G ≤ 0,5   artinya  ketimpangan  sedang  / means mid inequality G > 0,5 artinya ketimpangan tinggi /

## means high inequality

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Usaha dan Rumah Tangga Nelayan Pelagis Besar
Usaha penangkapan ikan pelagis besar yang dilakukan oleh nelayan di Kabupaten Malang sebagian besar menggunakan kapal motor berukuran 5-10 GT (kurang dari 10 GT) dengan alat tangkap yang digunakan yaitu pancing ulur ( handline ). Jika dilihat dari pelaku usaha penangkapannya. Sebagian besar nelayan pelagis besar di Kabupaten Malang adalah nelayan andon yang berasal dari Sulawesi (Sulawesi Selatan) dan Kalimantan (Balikpapan). Nelayan Andon  di Kabupaten  Malang terbagi menjadi dua tipe: (1) Nelayan yang datang hanya ketika musim penangkapan saja, dan; (2). Nelayan yang sudah memiliki tempat tinggal dan menetap di pemukiman nelayan Sendang Biru.
Armada penangkapan Ikan Tuna (pelagis besar) di Kabupaten Malang dikenal dengan istilah  Perahu  Sekoci.  Dalam  melakukan  aktifitas penangkapan ikan pelagis besar, nelayan menggunakan alat bantu yaitu rumpon. Rumpon atau Fish Aggregating Device (FAD) adalah salah satu jenis alat bantu penangkapan ikan yang dipasang dilaut (Tabel 1). Pemasangan tersebut dimaksudnkan untuk menarik gerombolan  ikan agar terkumpul disekitar rumpon, sehingga ikan mudah untuk ditangkap (Jamal, 2003).
Tabel 1. . Karakteristik Usaha Penangkapan Ikan Pelagis Besar di Sendang Biru Kabupaten Malang, 2013. Table 1.    Characteristic Of Large Pelagic Fishing in Sendang Biru Malang District, 2013.
Kategori / Categories Deskripsi / Description Armada Kapal / Vessel Sebagian besar berukuran kurang dari 10 GT (5-10 GT) / More are less than 10GT (5-10GT) Mesin / Machine Mesin dalam ( inboard), berukuran 30 – 300 PK / Inboard Machine , size 30-300 HP
Alat Tangkap / G ears
Pancing Ulur / Handline Alat Bantu Penangkapan / Fishing Addiction Device Rumpon Dasar Laut dalam / Rumpon (Fishing Addictiion Device) in the deep sea. Hari Melaut / Length of Fishing Time 5 – 20 hari / 5 – 20 days Jumlah Nelayan per  armada/ Members of a fishing unit 5 – 6 orang dengan pembagian tugas sebagai nahkoda, juru mesin dan anak buah kapal (ABK-pemancing) / 5 - 6 people with the distribution of duty as captain, the machine engineer and the fisher.
Rata-rata Biaya Operasional per trip / The Average Cost for a Trip Rp. 7.500.000, - s/d Rp. 10.700.000,-  / 7.500.00 IDR – 10.700.000 IDR Hasil Tangkapan Utama/ The Main Catch Ikan tuna sirip kuning ( Thunnus albacores ), Tongkol ( Euthynnus sp ), Cakalang ( Katsuwonus pelamis ), ), Layar ( Istiophorus sp ), Tenggiri ( Scomberomerus sp ) / Yellow fin Tuna,Swordfish, Skipjack, Mackerel, Sailfish
Sumber: Data Primer, 2013 / Source : Primary Data, 2013.
Komponen biaya operasional paling besar untuk kebutuhan bahan bakar (solar)  dengan nilai rata-rata kebutuhan solar yaitu berkisar 450 – 900 liter per trip.  Untuk lamanya waktu penangkapan dapat mencapai 20 hari per trip. Selain kebutuhan solar, biaya operasional yang tinggi adalah untuk kebutuhan perbekalan (ransum), semakin lama waktu menangkap ikan maka semakin tinggi pula biaya yang dikeluarkan untuk perbekalan per tripnya. Wilayah penangkapan ikan pelagis besar untuk nelayan di Kabupaten Malang yaitu di  WPP-573  (Samudera  Hindia  sebelah  Selatan Jawa hingga sebelah Selatan Nusa Tenggara, Laut Sawu dan Laut Timor bagian Barat). Pada Gambar 2, dapat dilihat lokasi penangkapan di WPP-573.
Gambar 2. Wilayah Penangkapan Ikan Pelagis Besar di Sendang Biru,

## Kabupaten Malang
Figure 2. Fishing Area of Large Pelagic Fish in Sendang Biru, Malang District.

## Tingkat Kesejahteraan Rumah Tangga Nelayan Pelagis Besar

## a. Pendekatan Pendapatan
Pada  penelitian  ini,  ukuran  pendapatan  yang  digunakan  adalah pendapatan  keluarga  yang  diperoleh  dari  anggota  rumah  tangga  yang  bekerja dan tinggal dalam satu atap. Beberapa hasil studi menunjukkan bahwa anggota keluarga seperti istri dan anak berkontribusi dalam berbagai kegiatan baik dalam pekerjaan rumah tangga maupun dalam mencari nafkah (Haryono, 2005).  Dalam rumah  tangga  nelayan,  sumber  pendapatan  tidak  hanya  berasal  dari  sektor perikanan tetapi juga berasal dari sektor non perikanan.
Pada rumah tangga perikanan tipologi pelagis besar di Kabupaten Malang, sumber  pendapatan  rumah  tangga  berasal  dari  sektor  perikanan  dan  non perikanan. Jenis pekerjaan yang dilakukan pada sektor perikanan yaitu nelayan (pemilik atau nahkoda), pengambak (pemberi pinjaman modal), pengolah produk perikanan dan pedagang ikan. Untuk jenis pekerjaan yang dilakukan oleh rumah tangga perikanan pada sektor non perikanan yaitu pedagang dan penyedia jasa (laundry dan servis mesin). Pada Tabel 2 dapat dilihat besarnya nilai pendapatan rumah tangga pada sektor perikanan dan non perikanan rumah tangga nelayan

## Gambar 2. Wilayah Penangkapan Ikan Pelagis Besar di Sendang Biru, Kabupaten
Malang.
Figure 2.    Fishing Area of Large Pelagic Fish in Sendang Biru, Malang District.

## Tingkat Kesejahteraan Rumah Tangga Nelayan Pelagis Besar

## a. Pendekatan Pendapatan
Pada penelitian ini, ukuran pendapatan yang digunakan adalah pendapatan keluarga yang diperoleh dari anggota rumah tangga yang bekerja dan tinggal dalam satu atap. Beberapa hasil studi menunjukkan bahwa anggota keluarga seperti istri dan anak berkontribusi dalam berbagai kegiatan baik dalam pekerjaan rumah tangga maupun dalam mencari  nafkah  (Haryono,  2005).    Dalam  rumah tangga nelayan, sumber pendapatan tidak hanya berasal dari sektor perikanan tetapi juga berasal dari sektor non perikanan.
Pada rumah tangga perikanan tipologi pelagis besar di Kabupaten Malang, sumber pendapatan rumah tangga berasal dari sektor perikanan dan non perikanan. Jenis pekerjaan yang dilakukan pada sektor perikanan yaitu nelayan (pemilik atau nahkoda), pengambak (pemberi pinjaman modal), pengolah produk perikanan dan pedagang ikan. Untuk jenis pekerjaan yang dilakukan oleh rumah tangga perikanan pada sektor non perikanan yaitu pedagang dan penyedia jasa (laundry dan servis mesin). Pada Tabel 2 dapat dilihat besarnya nilai pendapatan rumah tangga pada sektor perikanan dan non perikanan rumah tangga nelayan  pelagis besar di Kabupaten Malang.  Secara keseluruhan sumber pendapatan rumah tangga paling besar berasal dari sektor perikanan yang mencapai 91% sedangkan untuk pendapatan dari sektor non perikanan yaitu sebesar 9%.

## Tabel 2. Struktur Pendapatan Rumah Tangga Nelayan Pelagis Besar  Berdasarkan Status Anggota Rumah Tangga di Sendang Biru Kabupaten Malang, 2013.
Table 2. Household’s and Income Structure of According to Status in Sendang Biru, Malang District, 2013.
Status / Status
Perikanan/
Fisheries
Non Perikanan/
Non Fisheries
Total / Total (Rp/Th) ( IDR/ Years) % Nilai / Values % (Rp/Th) ( IDR/ Years) % Kepala Keluarga / Head of Families - Husband 101,886,400 84 10,916,400 9 112,802,800 93 Istri / Wife 6,064,667 5 - 0 6,064,667 5 Anak / Children 1,212,933 1 - 0 1,212,933 1 Anggota Rumah Tangga Lainnya / Others Member of Households 1,212,933 1 - 0 1,212,933 1 Total 110,376,933 91 10,916,400 9 121,293,333 100
Sumber: Data Primer diolah, 2013/ Source : Primary Data Processed, 2013.
Kepala keluarga yang bekerja pada sektor perikanan yaitu sebagai nahkoda atau pemilik perahu, sedangkan untuk istri yang bekerja pada sektor perikanan yaitu sebagai pengambak (pengurus perahu). Sebagian besar pengambak di Kabupaten Malang dilakukan oleh istri nelayan (perempuan). Besarnya kontribusi pendapatan kepala keluarga terhadap total pendapatan rumah tangga yaitu sebesar 93% atau Rp. 112.802.800,-/ tahun, sedangkan untuk istri yaitu sebesar 5% atau Rp. 6.064.667/tahun
Selama satu tahun total pendapatan senilai Rp. 121.293.333,-/tahun atau  pendapatan rata-rata per bulan yaitu sebesar Rp. 10.107.778/bulan.  Dari hasil penelitian diketahui bahwa rata-rata jumlah anggota rumah tangga adalah 5 orang, kemudian jika dikaitkan dengan nilai garis kemiskinan (GK) pada Maret 2013 senilai Rp. 271.626/kapita/bulan. Maka nilai rata-rata pendapatan rumah tangga nelayan pelagis besar cukup untuk memenuhi kebutuhan minimum yang mengacu pada nilai GK tersebut. Untuk nilai pendapatan perkapita per hari dari anggota rumah tangga nelayan pelagis besar di Kabupaten Malang yaitu sebesar Rp. 104.703/ kapita/hari (Lampiran 1). Nilai tersebut jauh diatas nilai pendapatan rata-rata yang ditetapkan oleh Bank Dunia (Rp.15.000/kapita/hari), sehingga seluruh rumah tangga nelayan pelagis besar tidak dalam kategori penduduk miskin.
Kondisi ini berbeda dengan pendapat Fauzi (2003) dalam Agunggunanto (2011), yang menyatakan  nelayan tradisional di Indonesia masih tergolong miskin dengan pendapatan per kapita per bulan sekitar 7 – 10 US$ per bulan atau sekitar  Rp.4.000/kapita/hari.  Hal  ini  menunjukkan bahwa adanya perbedaan kesejahteraan rumah tangga nelayan antara pelaku usaha penangkapan ikan pelagis besar yang pada umumnya menggunakan armada rata-rata > 5GT dan pelaku usaha penangkapan tradisional dengan ciri menggunakan armada < 5GT,  perahu layar (tanpa  mesin),  beroperasi  disekitar  pantai.  Hal tersebut menekankan bahwa perbedaan teknologi yang digunakan akan mempengaruhi pendapatan dan sejalan dengan hasil penelitian Agunggunanto (2011), yaitu kegiatan penangkapan ikan dengan teknologi penangkapan yang berbeda akan mempengaruhi produksi.
Penelitian  Harahap  (2003),  mengatakan bahwa nilai pendapatan rumah tangga nelayan dipengaruhi utamanya oleh jumlah waktu melaut, lamanya waktu melaut dan jumlah anggota
keluarga. Jika dibandingkan dengan jenis nelayan tradisional yang bersifat one  day  fishing , maka untuk nelayan pelagis besar di Kabupaten Malang memiliki waktu penangkapan antara 5 – 20 hari per trip. Perbedaan lamanya operasi penangkapan karena lokasi penangkapan yang lebih jauh dan kemampuan armada yang lebih tinggi dibanding dengan nelayan one  day  fishing yang dilihat dari segi ukuran perahu, daya tampung palka, kekuatan/ tenaga mesin. Target ikan tangkapan utama adalah ikan tuna yang merupakan komoditas ekspor yang memiliki harga jual yang tinggi (mencapai Rp. 47.000/Kg). semakin tinggi harga jual ikan maka semakin tinggi pula pendapatan yang diterima. Semakin banyak jumlah anggota keluarga, maka semakin berat juga beban keluarga tersebut. Menurut  penelitian  Harahap  (2003),  mayoritas jumlah anggota rumah tangga yang lebih sedikit (2-3 orang) akan lebih sejahtera dibandingkan dengan rumah tangga yang memiliki anggota rumah tangga yang banyak (lebih dari 4 orang).

## b.  Pendekatan Nilai Tukar Nelayan
Indeks nilai yang diterima nelayan perikanan pelagis besar  di Kabupaten Malang dipengaruhi oleh  harga  dan  jumlah  produksi  bulanan.  Hasil tangkapan ikan pelagis besar oleh nelayan sebagian besar adalah jenis ikan tuna ekor kuning/ madidihang (Yellow  fins  tuna) . Ikan tuna hasil tangkapan disalurkan ke pabrik – pabrik pengolahan melalui sistem lelang di TPI. Berikut ini dapat dilihat fluktuasi harga dan jumlah produksi bulanan. Harga yang digunakan adalah harga rata-rata dari kualitas ikan tuna. Untuk ikan tuna yang telah mengalami kerusakan, seperti ada luka pada bagian tubuh pada saat penangkapan maka harganya akan lebih rendah dibandingkan ikan tuna yang utuh atau mulus tubuhnya. Misalkan untuk ikan tuna yang dalam kondisi baik harganya mencapai Rp. 35.000/Kg dan yang rusak hanya Rp. 22.000/ Kg. Untuk ukuran tuna yang lebih kecil (kurang dari 20 Kg/ekor) di sebut dengan istilah baby tuna maka harganya pun akan lebih rendah.
Untuk indeks nilai yang dibayar nelayan dipengaruhi oleh pengeluaran usaha (biaya tetap dan  tidak tetap) dan pengeluaran rumah tangga (konsumsi pangan dan non pangan).  Gambar  5 memperlihatkan proporsi jenis pengeluaran yang dibayarkan oleh nelayan dimana untuk pengeluaran rumah tangga lebih terlihat stabil untuks setiap bulannya namun untuk pengeluaran kebutuhan usaha  terlihat  lebih  fluktuatif.  Pengeluaran  untuk usaha dipengaruhi oleh banyak sedikitnya jumlah
trip penangkapan. Indeks nilai yang dibayarkan nelayan dipengaruhi oleh harga barang-barang kebutuhan operasional usaha dan rumah tangga.

## b.  Pendekatan Nilai Tukar Nelayan
Indeks nilai yang diterima nelayan perikanan pelagis besar  di Kabupaten Malang  dipengaruhi  oleh  harga  dan jumlah  produksi  bulanan.  Hasil  tangkapan ikan  pelagis  besar  oleh  nelayan  sebagian  besar  adalah  jenis  ikan  tuna  ekor kuning/madidihang (Yellow  fins  tuna) .  Ikan  tuna  hasil  tangkapan  disalurkan  ke pabrik – pabrik pengolahan  melalui sistem lelang di TPI. Berikut ini dapat dilihat fluktuasi  harga  dan  jumlah  produksi  bulanan.  Harga  yang  digunakan  adalah harga  rata-rata  dari  kualitas  ikan  tuna.  Untuk  ikan  tuna  yang  telah  mengalami kerusakan,  seperti ada luka  pada bagian  tubuh pada  saat  penangkapan  maka harganya  akan  lebih  rendah  dibandingkan  ikan  tuna  yang  utuh  atau  mulus tubuhnya. Misalkan untuk ikan tuna yang dalam kondisi baik harganya mencapai Rp.  35.000/Kg  dan yang rusak  hanya  Rp.  22.000/Kg.  Untuk  ukuran  tuna yang lebih  kecil  (kurang  dari  20  Kg/ekor)  di  sebut  dengan  istilah baby tuna  maka harganya pun akan lebih rendah.
Gambar 3. Perkembangan Harga Rata-Rata Ikan Tuna di Sendang Biru Kabupaten Malang, 2013 / Figure 3. Dynamics of an Average Price of Tuna in Sendang Biru, Malang District, 2013.
18.000 19.000 20.000 21.000 22.000 23.000 24.000 25.000 Harga Rat a- Rata Ikan Tun a Be rbagai Kuali tas (Rp /Kg) / The A verage Pri ce of Various Quali ties of Tun a ( IDR/K g) Maret        April        Mei         Juni           Juli   Agustus     September    Oktober March     April          May June       July    August     September   October

## Gambar 3. Perkembangan Harga Rata-Rata Ikan Tuna di Sendang Biru Kabupaten Malang, 2013.
Figure 3.   Dynamics of an Average Price of Tuna in Sendang Biru, Malang District,
2013.

## Gambar 4. Perkembangan Produksi Bulanan
Ikan Tuna di Sendang Biru Kabupaten Malang, 2013.
Figure .... 4 .. Dynamics Tuna’s Monthly Production  in Sendang Biru, Malang District, 2013.
Gambar 4. Perkembangan Produksi Bulanan Ikan Tuna di Sendang Biru Kabupaten Malang, 2013/ Figure 4. Dynamics Tuna’s Monthly Production  in Sendang Biru, Malang District, 2013.
Gambar 5. Proporsi Pengeluaran Usaha dan Pengeluaran Rumah Tangga Nelayan Pelagis Besar di Sendang Biru Kabupaten Malang, 2013 /
Figure 5. The Proportion of Fishing and Houeseholds Expenditure of Household Fisherman in Sendang Biru, Malang District, 2013.
Berdasarkan  Indeks  Nilai  Yang  Diterima  dan  Dibayarkan  oleh  nelayan pelagis  besar  di  Kabupaten    Malang,  maka  didapatkan  Indeks  Nilai  Tukar Nelayan  (NTN) nelayan pelagis besar  di Kabupaten Malang . Nilai NTN tertinggi pada  saat  bulan  Juli    dengan  nilai  162  sedangkan  terendah  pada  saat  bulan Maret  dengan  nilai  26  (Rataan  2013  =  100).    NTN  mengalami  perkembangan positif  rata-rata sebesar 39,8% per bulan dengan rata-rata nilai NTN sebesar 96. Fluktuasi nilai IT, IB dan NTN nelayan pelagis besar di Kabupaten Malang dapat dilihat pada Gambar 6. Secara umum, Indeks NTP nelayan tuna di Kabupaten Malang  nilainya sangat berfluktuasi, dimana pada saat musim ikan yaitu bulan
- 5.000 10.000 15.000 20.000 25.000 30.000 35.000 Pro du ksi (Kg )/ Production (Kg) Maret        April                Mei         Juni           Juli       Agustus     September    Oktober
March        April                 May June       July    August     September       October 262.065.000 283.957.500 319.672.500 414.472.500 390.300.000 358.440.000 225.705.000 204.300.000 103.463.158 101.939.587
102.203.157 103.848.872 104.366.587 104.690.158 104.690.158 104.690.158 Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober Pengeluaran Usaha Pengeluaran Rumah Tangga March           April              May           June           July           August    September    October / Fishing Expenditure / Households Expenditure
Gambar 4. Perkembangan Produksi Bulanan Ikan Tuna di Sendang Biru Kabupaten Malang, 2013/ Figure 4. Dynamics Tuna’s Monthly Production  in Sendang Biru, Malang District, 2013.
Gambar 5. Proporsi Pengeluaran Usaha dan Pengeluaran Rumah Tangga Nelayan Pelagis Besar di Sendang Biru Kabupaten Malang, 2013 /
Figure 5. The Proportion of Fishing and Houeseholds Expenditure of Household Fisherman in Sendang Biru, Malang District, 2013. Berdasarkan  Indeks  Nilai  Yang  Diterima  dan  Dibayarkan  oleh  nelayan pelagis  besar  di  Kabupaten    Malang,  maka  didapatkan  Indeks  Nilai  Tukar Nelayan  (NTN) nelayan pelagis besar  di Kabupaten Malang . Nilai NTN tertinggi pada  saat  bulan  Juli    dengan  nilai  162  sedangkan  terendah  pada  saat  bulan Maret  dengan  nilai  26  (Rataan  2013  =  100).    NTN  mengalami  perkembangan positif  rata-rata sebesar 39,8% per bulan dengan rata-rata nilai NTN sebesar 96. Fluktuasi nilai IT, IB dan NTN nelayan pelagis besar di Kabupaten Malang dapat dilihat pada Gambar 6. Secara umum, Indeks NTP nelayan tuna di Kabupaten Malang  nilainya sangat berfluktuasi, dimana pada saat musim ikan yaitu bulan
- 5.000 10.000 15.000 20.000 25.000 30.000 35.000 Pro du ksi (Kg )/ Production (Kg) Maret        April                Mei         Juni           Juli       Agustus     September    Oktober March        April                 May June       July    August     September       October 262.065.000 283.957.500 319.672.500 414.472.500 390.300.000 358.440.000 225.705.000 204.300.000 103.463.158 101.939.587
102.203.157 103.848.872 104.366.587 104.690.158 104.690.158 104.690.158
Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober Pengeluaran Usaha Pengeluaran Rumah Tangga March           April              May           June           July           August    September    October
/ Fishing Expenditure / Households Expenditure
Gambar 5. Proporsi Pengeluaran Usaha dan Pengeluaran Rumah Tangga Nelayan Pelagis Besar di Sendang Biru Kabupaten Malang, 2013. Figure 5. The Proportion of Fishing and Houeseholds Expenditure of Household Fisherman in Sendang Biru, Malang District, 2013.
Berdasarkan Indeks Nilai Yang Diterima dan Dibayarkan oleh nelayan pelagis besar di Kabupaten  Malang, maka didapatkan Indeks Nilai Tukar Nelayan  (NTN) nelayan pelagis besar  di Kabupaten Malang . Nilai NTN tertinggi pada saat bulan Juli  dengan nilai 162 sedangkan terendah pada saat bulan Maret dengan nilai 26 (Rataan 2013 = 100).  NTN mengalami perkembangan positif rata-rata sebesar 39,8% per bulan dengan rata-rata nilai NTN sebesar 96. Fluktuasi nilai IT, IB dan NTN nelayan pelagis besar di Kabupaten Malang dapat dilihat pada Gambar 6. Secara umum, Indeks NTP nelayan tuna di Kabupaten Malang  nilainya sangat berfluktuasi, dimana pada saat musim ikan yaitu bulan Maret,April dan Mei berada dibawah 100.  Hal  tersebut  disebabkan  penerimaan  atau produksi tangkap yang diterima oleh para nelayan rendah. Namun pada bulan Agustus, September dan Oktober Indeks Nilai Tukar Perikanan berada diatas nilai 100.  Indeks Nilai Tukar Nelayan yang fluktuatif menandakan bahwa usaha penangkapan rumah tangga nelayan pelagis besar di Kabupaten Malang memiliki pendapatan yang tidak stabil. Nilai NTN kurang dari 100 menunjukkan bahwa penerimaan pendapatan dari usaha penangkapan tidak dapat memenuhi kebutuhan untuk usaha dan rumah tangga.
Maret,April  dan  Mei  berada  dibawah  100.  Hal  tersebut  disebabkan  penerimaan atau  produksi  tangkap  yang  diterima  oleh  para  nelayan  rendah.  Namun  pada bulan  Agustus,  September  dan  Oktober  Indeks  Nilai  Tukar  Perikanan  berada diatas nilai 100.  Indeks Nilai Tukar Nelayan yang fluktuatif menandakan bahwa usaha penangkapan rumah tangga nelayan pelagis besar di Kabupaten Malang memiliki pendapatan yang tidak stabil.  Nilai NTN kurang dari 100 menunjukkan bahwa penerimaan pendapatan dari usaha penangkapan tidak dapat memenuhi kebutuhan untuk usaha dan rumah tangga.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Ustriyana  (2007),  menunjukkan  hal  yang sama  bahwa  untuk  nilai  tukar  nelayan  berfluktuasi  selama  dalam  satu  tahun pengamatan.  Hal  tersebut  dikarenakan  adanya  perubahan  produksi,  harga, musim  dan  jenis  ikan  yang  tertangkap,  sehingga  dapat  diketahui  bahwa  ada saat-saat  tertentu  nelayan  tidak  dapat  memenuhi  kebutuhan  untuk  usaha  dan rumah  tangganya  yaitu  berdasarkan  kajian  ini  dan  penelitian  Ustriyana  (2007) yaitu  pada  saat  musim  paceklik  akibat  dari tidak  adanya ikan (musim  ikan)  dan akibat cuaca buruk (gelombang besar dan angin kencang). 0 50 100 150 200 250 Maret /M arch Ap ril/ Ap ril Mei /M ay Juni/ June Juli /Jul y Agu stus/ Au gust Septem ber/ Septem ber Ok tober/ Oc tober Tahun/Year 2013 Ni lai Inde x/Va lue of Ind ex NTN IB IT
Gambar 6. Indeks yang diterima (IT), Indeks yang dibayar (IB) dan Indeks Nilai Tukar Nelayan (NTN) Nelayan Pelagis Besar di Sendang Biru Kabupaten Malang,  2013.
Figure 6.  Receiving Index (IT), Paid Index (IB) and Trade Exchange Index (NTN) of Large Pelagic Fisher’s in Sendang Biru, Malang District, 2013. Keterangan: Rataan Tahun 2013 = 100 / Note : Average of 2013 = 100 Sumber: Data Primer Diolah, 2013 / Source  :  Primary  Data Processed, 2013
Penelitian yang dilakukan oleh Ustriyana (2007), menunjukkan hal yang sama bahwa untuk nilai tukar nelayan berfluktuasi selama dalam satu tahun  pengamatan.  Hal  tersebut  dikarenakan
adanya perubahan produksi, harga, musim dan jenis ikan yang tertangkap, sehingga dapat diketahui bahwa ada saat-saat tertentu nelayan tidak dapat memenuhi kebutuhan untuk usaha dan rumah tangganya yaitu berdasarkan kajian ini dan penelitian Ustriyana (2007) yaitu pada saat musim paceklik akibat dari tidak adanya ikan (musim ikan) dan akibat cuaca buruk (gelombang besar dan angin kencang).

## Ketimpangan Pendapatan Antar Rumah Tangga Nelayan
Tingkat pendapatan kerap digunakan sebagai indikator tingkat keberhasilan pembangunan ekonomi suatu wilayah atau negara. Namun, bila dilihat lebih jauh peningkatan pendapatan tersebut belum tentu menjamin peningkatan kesejahteraan anggota masyarakat karena tingkat pendapatan yang bervariasi antar rumah tangga sesuai dengan tingkat penguasaan sumberdaya dan kemampuan pengelolaanya. Berdasarkan hasil perhitungan, diketahui bahwa pada  rumah tangga nelayan pelagis besar di Kabupaten Malang memiliki ketimpangan pendapatan antar rumah tangga yaitu sebesar 0,42 yang artinya memiliki ketimpangan sedang. Besarnya ketimpangan pendapatan juga dapat dilihat dari bentuk kurva Lorenz yang terjadi, jika semakin cekung (menjauh kearah bawah garis diagonal) maka ketimpangan yang terjadi adalah semakin besar. Tingkat ketimpangan pendapatan rumah tangga nelayan pelagis besar di Kabupaten Malang mendekati  nilai ketimpangan pendapatan rata-rata Indeks Gini Indonesia tahun 2011-2013 yang bernilai 0,41 dan tergolong dalam ketimpangan sedang (Maipita, 2014).
Ketimpangan pendapatan antar rumah tangga nelayan yang terjadi dapat disebabkan oleh jumlah aset usaha yang dimiliki. Pada dasarnya para
pemilik kapal memiliki lebih dari satu unit armada penangkapan bahkan ada yang memiliki lebih dari 10 unit. Perbedaan pemilikan aset merupakan salah satu bentuk persaingan dalam upaya menguasai sumberdaya ikan. Semakin banyak armada yang dimiliki maka peluang penguasaan atau penangkapan ikan lebih besar. Hal ini diduga sebagai salah satu penyebab ketimpangan pendapatan yang terjadi. Sejalan dengan hasil penelitian Apriliani dan Bendesa (2013) pada pelaku usaha pariwisata bahwa persaingan antar pelaku  pariwisata  menyebabkan  nilai  koefisien gini atau ketimpangan pendapatan antar pelaku usaha  semakin  tinggi.  Hal  ini  pun  didukung  oleh pendapat Maipita (2014), yang menyatakan bahwa ketimpangan pendapatan dapat terjadi karena adanya perbedaan tingkat penguasaan sumberdaya. Semakin banyak armada yang dimiliki maka kesempatan untuk mengekstraksi sumberdaya ikan lebih besar. Pada Tabel 3 dapat dilihat perhitungan gini rasio pada rumah tangga nelayan di Kabupaten Malang.
Gambar 6. .. Kurva Lorenz Rumah Tangga Nelayan Pelagis Besar di Sendang Biru Kabupaten Malang, 2013.
Figure 6.  Lorenz Curve of Large Pelagic Fisher’s Households Fiherman in Sendang Biru, Malang District, 2013 Kelompok (X)/ Groups (X) Kumulatif Pendapatan (Y)/ Cumulative Incomes (Y) Presentase Kelompok (% )/ Group Percent (%X) Presentase Kumulatif
Pendapatan (%
Y)/ Percent of Cummulative
Income (%X)
� ∑ ⁄ � ∗ ���% ∑% � ∑% � � + � ��� ∑(∑% � � + � ��� )* % � 1 171.7 20 20 6.94 6.94 6.94 1.39 2 227.4 20 40 9.2 16.14 23.08 4.62 3 303 20 60 12.25 28.39 44.53 8.91 4 377.1 20 80 15.25 43.64 72.03 14.41 5 1393.6 20 100 56.36 100 143.64 28.73 2472.8 100 100 58.06
Tabel 3. Gini Rasio Rumah Tangga Nelayan Pelagis Besar di Kabupaten Malang, 2013. Table 3. Gini Ratio of Large Pelagic Fisher’s Household in Malang District.
Sumber: Data Primer diolah, 2013 / Source : Primary Data Processed, 2013.

## KESIMPULAN DAN IMPLIKASI KEBIJAKAN

## Kesimpulan
Nelayan perikanan pelagis besar di Sendang Biru Kabupaten Malang tidak tergolong dalam kelompok penduduk miskin. Total pendapatan mereka (Rp.104.073/kapita/hari) berada pada tingkat yang jauh diatas nilai minimal pendapatan yang ditentukan oleh Bank Dunia setara 1,25 US$  atau  setara  Rp.15.000/kapita/hari.  Hal  ini diperkuat oleh rataan nilai tukar yang ditunjukkan selama musim penangkapan, yakni sebesar 162. Tingkat ketimpangan berada pada posisi 0,42 yang mengindikasikan bahwa meskipun kesenjangan pendapatan terjadi antar kelompok nelayan yang ada di Sendang Biru Kabupaten Malang terjadi, tetapi masih tergolong pada tingkat ketimpangan menengah.

## Implikasi Kebijakan
Fluktuasi nilai tukar nelayan yang terjadi memberikan ilustrasi bahwa selama musim paceklik atau bukan musim ikan, alternatif mata pencaharian di luar sektor perikanan relatif tidak tersedia dilokasi penelitian.  Oleh karena itu, pemerintah perlu memperkenalkan alternatif mata pencaharian yang produktif pada kelompok masyarakat nelayan di Sendang Biru Kabupaten Malang.

## DAFTAR PUSTAKA
Agunggunanto, E.Y. 2011. Analisis Kemiskinan dan Pendapatan Keluarga Nelayan Kasus di Kecamatan Wedung Kabupaten Demak, Jawa Tengah, Indonesia. Jurnal  Dinamika Ekonomi Pembangunan, Juli 2011, Volume 1 (1) . Universitas Diponegoro. Semarang.
Apriliani, N. K. D. S dan I. G. K. Bendesa. 2013. Analisis Disparitas Pendapatan di Kawasan Pariwisata Kecamatan Kuta, Kabupaten Badung. Jurnal  Ekonomi  Pembangunan UNUD .  E-Jurnal EP.UNUD, 2 (4). Bali.
Apriliani, T., A. Ramadhan., M. Firdaus., S. Saptanto,  N.  Shafitri.,  Lindawati.,  Istiana.,
R. Rahadian., R.A. Wijaya., Ari Suswandi., A. Desfamita., A.J. Setiadi., Irawati., S. Astuti., N.T. B Bualangi., A. Elly. 2013. Laporan  Teknis Penelitian Panel Kelautan dan Perikanan (Panelkanas). Tidak  dipub- likasikan. BBPSEKP. Jakarta.
Apriliani, T., S. Saptanto dan C.M. Witomo.  2012.
Sejarah dan Perkembangan Nilai Tukar Sebagai Salah Satu Indikator Kesejahteraan Masyarakat.  Nilai Tukar Perikanan Sebagai Salah Satu Indikator Kesejahteraan Masyarakat Kelautan dan Perikanan (Buku). BBPSEKP. Jakarta.
Dahuri, R. 2002. Paradigma Baru Pembangunan Kelautan dan Perikanan Indonesia Berbasis Kelautan. Orasi Ilmiah Guru Besar Tetap Bidang Pengelolaan Sumberdaya Pesisir dan Lautan. FPIK IPB.
Dinas Kelautan dan Perikanan Kabupaten Malang.
2012. Statistik Perikanan Kabupaten Malang 2013. Dinas Kelautan dan Perikanan Kabupaten Malang., Kabupaten Malang.
Fauzi, A. 2003. “Turning The Tide” Kebijakan Ekonomi Perikanan. Kompas 30 Juli 2003. Hal 5.
Harahap,  S.  A.  2003.  Analisis  Kemiskinan  dan Tingkat Pendapatan Nelayan Tradisional di Kelurahan Nelayan Indah di Kecamatan Medan Labuhan Kota Meda. Tesis. Program Pasca Sarjana. Universitas Sumatera Utara. Medan.

## Haryono,  T.J.S.  2005.  Strategi  Kelangsungan
Hidup  Nelayan:  Studi  Tentang  Diversifikasi Pekerjaan Keluarga Nelayan Sebagai Salah Satu Strategi Dalam Mempertahankan Kelangsungan Hidup. Jurnal Berkala Ilmiah Kependudukan. Volume 7 (2) Juli-Desember 2005. Jakarta
Lind, D. dan W. G. Marchal Fund. 2004. Producer Price Index Manual: Theory and Practice. International Monetary Fund, Publication Services. Washington. USA.
Maipita, I. 2014. Mengukur Kemiskinan dan Distribusi Pendapatan. UPP STIM YKPN. Yogyakarta.
Nurasa, T. dan Wijopriono. 1994. Struktur Biaya dan  Pendapatan  Nelayan  ABK  Huhate  di bitung, Sulawesi Utara. Jurnal Penelitian Perikanan Laut. No 85 Tahun 1994. BPPL. Jakarta.
Nurmanaf, A. R. 2003. Karakteristik Rumah Tangga PEtani BErlahan Sempit : Struktur dan Stabilitas Pendapatan di Wilayah Berbasis Lahan Sawah Tadah Hujan. Jurnal SOCA  (Socio-Economic  Of  Agriculturre And Agribusiness)  Volume  3  (2)  Juli  2003 . Universitas Udayana. Bali.
Pabundu, T. M.  2005.  Metode Penelitian Geografi.
PT Bumi Aksara.  Jakarta
Pelabuhan Perikanan Pantai Pondok Dadap. 2012. Laporan Tahun Statistik Perikanan 2012. PPP Pondok Dadap.  Kabupaten Malang.
Saptanto, S dan T. Apriliani. 2012. Konsep Nilai Tukar Dalam Tinjauan Teori Ekonomi. Nilai Tukar Perikanan Sebagai Salah Satu Indikator Kesejahteraan Masyarakat Kelautan dan Perikanan (Buku). BBPSEKP. Jakarta
Suherman, M. 2002. Produktivitas dan Disparitas Penduduk Jawa Barat di Akhir Millenium ke 2. Jurnal  Kependudukan  Padjajaran . Universitas Padjajaran. Bandung.
Susilowati, I. 2001. Kajian Partisipasi Wanita Dan Istri Nelayan Dalam Membangun Masyarakat Pesisir (Studi Kasus Pada Perkemb- ampungan Nelayan Di Demak, Jawa Tengah.
Laporan Penelitian, Kerjasama UNDIP Dengan Mc Master University Canada.
Todaro, M. P. dan S. C. Smith.  2003.  Economic
Development.  London: Pearso Education Limited.
Townsend, P. 1954. Measuring Poverty. The British Journal  Sociology.  Volume  5  (2). Blackwell Publishingon Behalf of The London School Of Economics and Political Science Stable. URL : http.//www/jstor.org/stable/587651. Diakses pada : 5 Juni 2012.
Ustriyana, I. G. N. 2007. Model dan Pengukuran Nilai Tukar Nelayan (Kasus Kabupaten Karang Asem). Jurnal  SOCA  (Socio- Economic Of Agriculturre And Agribusiness) Volume 7 (1) . Universitas Udayana. Bali.
Wijaya, R. A., H. M. Huda dan Manadiyanto. 2012. Penguasaan Aset dan Struktur Pembiayaan Usaha Penangkapan Ikan Tuna Menurut Musim yang Berbeda. Jurnal Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan Volume 7 (2), Tahun 2012 . Balai Besar Penelitian Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan. Jakarta.
Lampiran 1.   Pendapatan Rumah Tangga Nelayan Pelagis Besar di Kabupaten Malang (Rp/Kapita/ Hari).
Appendix 1. . The Revenues of Household of Large Pelagic Fishers in Malang District (IDR/ Capita/Day)
No Id Responden/ Respondents Id Jumlah Anggota Rumah Tangga (Orang) / Number of Households Member (Person) Pendapatan (Rp/Kap/Hari) / Revenues (IDR/Cap/Day) 1 35070101 3 136,111 2 35070102 3 537,037 3 35070103 6 590,741 4 35070104 3 61,111 5 35070105 4 48,704 6 35070106 4 61,111 7 35070107 6 37,963 8 35070108 4 32,037 9 35070109 4 23,241 10 35070110 3 37,037 11 35070111 8 162,593 12 35070112 4 64,074 13 35070113 7 37,037 14 35070114 5 29,630 15 35070115 5 44,028 16 35070116 6 40,015 17 35070117 4 58,997 18 35070118 5 59,491 19 35070122 6 52,222 20 35070123 7 44,954 21 35070124 5 87,901 22 35070125 8 43,580 Rata-Rata/ verages 5 104,073
Lampiran 2.  Indeks Nilai Tukar Nelayan.
Appendix  2. Term of Trade Fisherman Index Values.
Uraian/ Description 2013 T O Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober NTN 100 26 51 92 108 162 106 74 148 IB 100 82.30 90.21 104.18 141.64 132.45 120.21 68.66 60.35 IT 100 21.44 45.90 95.99 153.59 214.53 127.96 51.07 89.52 No Pangan / Food 100 99.51 96.81 97.28 100.20 101.12 101.69 101.69 101.69 1 Padi-padian/ Cereals 100 11.31 11.31 11.31 11.31 11.31 11.31 11.31 11.31 2 Umbi-umbian/ Tubers 100 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 3 Daging / Meat 100 2.56 2.92 2.73 3.30 3.65 3.32 3.32 3.32 4 Ikan/ Fish 100 22.74 19.65 20.17 21.92 22.60 23.51 23.51 23.51 5 Telur dan susu / Eggs and Milk 100 4.07 4.10 4.23 4.84 4.38 4.38 4.38 4.38 6 Sayur-sayuran / Vegetables 100 8.73 8.73 8.73 8.73 8.73 8.73 8.73 8.73 7 Kacang-kacangan/ Legumes 100 1.45 1.45 1.45 1.45 1.45 1.45 1.45 1.45 8 Buah-buahan/ Fruits 100 10.91 10.91 10.91 10.91 10.91 10.91 10.91 10.91 9 minyak dan lemak / Oil dan Fats 100 4.36 4.36 4.36 4.36 4.70 4.70 4.70 4.70 10 bahan minuman/ Beverages Stuffs 100 5.96 5.96 5.96 5.96 5.96 5.96 5.96 5.96 11 Bumbu-bumbuan/ Spices 100 1.42 1.42 1.42 1.42 1.42 1.42 1.42 1.42 12 konsumsi lainnya/ Miscellaneous Food Items 100 3.57 3.57 3.57 3.57 3.57 3.57 3.57 3.57 13 makanan dan minuman jadi/ Prepared Food Items 100 9.67 9.67 9.67 9.67 9.67 9.67 9.67 9.67 14 Tembakau/ Tobacco 100 12.70 12.70 12.70 12.70 12.70 12.70 12.70 12.70 No Non Pangan / Non Food 100 99.74 98.27 98.52 100.11 100.61 100.92 100.92 100.92
1
Perumahan dan Fasilitas Rumah Tangga / Housing, And Household Facility 100 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2 Aneka Barang dan Jasa/ Goods and Service 100 45.74 45.74 45.74 45.74 45.74 45.74 45.74 45.74 3 Pakaian, Alas Kaki dan Tutup Kepala / Clothing, footwear and headgear 100 9.79 9.79 9.79 9.79 9.79 9.79 9.79 9.79 4 Pajak dan asuransi / Taxes And Insurance 100 32.80 32.80 32.80 32.80 32.80 32.80 32.80 32.80 5 Keperluan Pesta dan Upacara / Parties and ceremonies 100 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40
No Biaya Variabel / Variable Cost 100 70.54 84.78 108.00 169.66 153.94 133.22 46.89 32.97 1 Bahan Bakar / Fuels 100 123.32 150.87 247.00 232.52 199.86 70.92 48.76 48.76 2 Ransum / Provision of Operational Cost 100 118.18 154.55 236.36 209.09 181.82 63.64 45.45 45.45 3 Es Balok / Ice 100 72.13 85.25 111.48 170.49 150.82 131.15 45.90 32.79 4 Biaya Bongkar Muat / Loading & Unloading Cost 100 72.13 85.25 111.48 170.49 150.82 131.15 45.90 32.79 5 Biaya Pemasaran / Marketing Cost 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 No Biaya tetap / Fix Cost 100 100 100 100 100 100 100 100 100 1 Perbaikan Alat Tangkap / Cost of Fishing Gears Maintenance 100 100 100 100 100 100 100 100 100 2 Perbaikan Kapal / Cost of Vessel Maintenance 100 100 100 100 100 100 100 100 100 3 Perbaikan Mesin/ Cost of Machine Maintenance 100 100 100 100 100 100
100 100 100
4
Biaya Perijinan, Pajak, Retribusi, dsb/ Licensing Cost,
Taxes, Retribution, etc.
100 100
100 100
100 100
100 100 100
Uraian/
Description 2013 T O Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober