Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) DOI : https://doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.1.136 Vol. 3, No. 1, Februari 2022, hlm. 105-112 p-ISSN: 2723-3863 e-ISSN: 2723-3871

## ANALYSIS OF PROFILE MATCHING METHOD FOR COMPUTER-BASED NATIONAL ASSESSMENT PROCTOR SELECTION DSS AT SDN 013863 SILO BONTO
Andika Ramadani *1 , Adi Prijuna Lubis 2 , Santoso 3
1 Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal Kisaran, Indonesia
2 Sistem Komputer, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal Kisaran, Indonesia
3 Manajemen Informatika, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal Kisaran, Indonesia Email: 1 andikaramadani47@gmail.com , 2 pri7n4@gmail.com , 3 massantoso78@gmail.com
(Naskah masuk: 31 Januari 2022, Revisi : 7 Februari 2022, diterbitkan: 25 Februari 2022)

## Abstract
In the implementation of a computer-based national assessment, a proctor is  needed to control the assessment process so that it runs well. The selection of proctors is carried out by each educational unit, where the problem is  that  the  selection  is  still  done  manually  with  unclear  criteria  assessment  and  lack  of  transparency  in  the assessment so that it is considered less than optimal. For this reason, a decision support system was created to assist each educational unit in selecting a proctor. The method used is the profile matching method, namely the profile  matching  method  which  is  assessed  with  the  assessment  criteria.  The  research  method  used  is  a quantitative method, which is a method that uses calculations to get values  to determine the results of a study. Data  collection  techniques  using  interview  methods,  observation  methods  and  literature  study.  Based  on  the calculation of the value in the selection of proctors with the profile matching method, it shows that the profile matching method has succeeded in obtaining the results of the assessment effectively and efficiently so that the selection of the proctor based on the highest assessment results can be carried out quickly and accurately.
Keywords : Decision Support System, Profile Mathcing, Proktor.

## ANALISIS METODE PROFILE MATCHING UNTUK SPK PEMILIHAN PROKTOR ASESMEN NASIONAL BERBASIS KOMPUTER (ANBK) PADA SDN 013863 SILO BONTO

## Abstrak
Dalam pelaksanaan asesmen nasional berbasis komputer dibutuhkan seorang proktor untuk mengontrol jalannya proses asesmen agar berjalan dengan baik. Pemilihan proktor dilakukan oleh masing-masing satuan pendidikan, dimana  yang  menjadi  permasalahan  pemilihan  masih  dilakukan  secara  manual  dengan  penilaian  kriteria  yang kurang  jelas  serta  kurangnya  transparansi  dalam  penilaian  sehingga  dinilai  kurang  optimal.  Untuk  itu  maka dibuat sebuah sistem pendukung  keputusan untuk membantu masing-masing satuan pendidikan dalam memilih proktor. Adapun metode yang digunakan metode profile matching, yaitu metode pencocokan profile yang dinilai dengan kriteria penilaian. Metode penelitian yang digunakan metode kuantitatif yaitu metode yang menggunakan perhitungan  dalam  mendapatkan  nilai  untuk  menentukan hasil  dari  suatu  penelitian.  Teknik  pengumpulan  data menggunakan  metode  wawancara,  metode  observasi  dan  studi  pustaka.  Berdasarkan  perhitungan  nilai  dalam pemilihan proktor dengan metode profile matching menunjukkan bahwa metode profile matching telah berhasil mendapatakan  hasil  penilaian  dengan  efektif  dan  efisien  sehingga  dapat  dilakukan  pemilihan  proktor berdasarkan hasil penilaian tertinggi dengan cepat dan tepat.
Kata kunci : Profile Mathcing, Proktor, Sistem Pendukung Keputusan.

## 1. PENDAHULUAN
Komputer  merupakan  alat  elektonik  yang  saat ini tidak asing lagi penggunaannya dalam kehidupan sehari-hari  manusia.  Komputer  adalah  alat  yang digunakan untuk mengolah data yang meliputi input data,  proses  data  dan  output  data  berupa  informasi
yang berguna bagi penggunanya [1]. Di zaman yang modern  ini  banyak  sekali  aktivitas  manusia  yang melibatkan  komputer  didalamnya  salah  satunya adalah  program  dari  Kementrian  Pendidikan  dan Kebudayaan  yang  melakukan  Asesmen  Nasional Berbasis  Komputer  (ANBK).  Hal  ini  berdasarkan

## 106 Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) , Vol. 3, No.1, Februari 2022, hlm. 105-112
Permendikbudristek  No.  17  Tahun  2021  Asesmen Nasional.  Asesmen  Nasional  melalui  Asesmen Kompetensi  Minimal,  Survei  Karakter,  dan  survei lingkungan belajar ditetapkan oleh Kemendikbudristek  dengan  SK  Peraturan  Menteri No.  17  Tahun  2021.  ANBK  adalah  program penilaian  terhadap  mutu  setiap  sekolah,  madrasah dan  program  kesetaraan  pada  jenjang  dasar  dan menengah.  Tujuan  dari  program  ini  adalah  untuk penilaian  terhadap  mutu  sekolah  dan  memperbaiki kualitas dari proses belajar-mengajar.
Dalam  pelaksanaan  ANBK  diperlukan  proktor untuk  melakukan  pengolahan  data  peserta  dan penginstalan  aplikasi  yang  diperlukan  untuk  proses pelaksanan.  Proktor  adalah  orang  yang  mengontrol jalannya  proses  ANBK  agar  berjalan  dengan  baik. Untuk  itu  diperlukan  tenaga  ahli  yang  mahir  di bidang  komputer  karena  posisi  proktor  merupakan posisi yang sentral dalam pelaksanaan ANBK.
Permasalahan  yang  dihadapi  saat  pemilihan proktor untuk pelaksanaan ANBK ialah kepala SDN 013863  Silo  Bonto  memilih  proktor  masih menggunakan  cara  manual  yaitu  dengan  cara penunjukan  secara  pribadi  oleh  kepala  sekolah dengan  kriteria  penilaian  yaitu  izajah  terakhir, sertifikat  pelatihan  komputer,  penguasaan  software, instalasi  komputer  dan  jaringan,  kedisiplinan, ketelitian, kemampuan berkomunikasi dan penampilan, sehingga dalam pemilihan masih dinilai kurang  optimal  serta  belum  adanya  sistem pendukung  keputusan  yang  bisa  membantu  kepala sekolah  untuk  menetapkan  keputusannya  dalam memilih  proktor.  Pemilihan  proktor  merupakan salah  satu  kunci  keberhasilan  dalam  pelaksanaan ANBK  untuk  itu  perlu  dibangun  sebuah  sistem pedukung  keputusan  yang  efektif  untuk  pemilihan proktor tersebut.
Dalam  menentukan  posisi  proktor  dapat dilakukan  dengan  menggunakan  metode profile matching [2].  Metode profile  matching merupakan metode yang tepat untuk digunakan dalam pemilihan proktor ANBK [3].
Dengan  metode  ini  dianggap  efektif  untuk membangun  sebuah  Sistem  Pendukung  Keputusan untuk  pemilihan  proktor  sehingga  dapat  membantu kepala  SDN  013863  Silo  Bonto  untuk  menetapkan keputusannya dalam memilih proktor untuk ANBK.

## 2. TINJAUAN PENELITIAN
2.1. Pengertian Analsis Analisis adalah aktivitas yang memuat sejumlah  kegiatan  seperti  mengurai,  membedakan, memilah sesuatu untuk digolongkan dan dikelompokkan  kembali  menurut  kriteria  tertentu kemudian  dicari  kaitannya  dan  ditaksir  maknanya [4].

## 2.2. Profile Matching
Metode Profile Matching merupakan salah satu metode  yang  sederhana  dalam  sistem  pendukung
keputusan  dengan  membandingkan  gap  antara  nilai alternatif  dan  kriteria. Profile Matching merupakan suatu  proses  yang  sangat  penting  dalam  manajemen SDM  dimana  terlebih  dahulu  ditentukan  kompetisi (kemampuan)  yang  diperlukan  oleh  suatu  jabatan [5]. Berdasarkan pendapat tersebut dapat disimpulkan  bahwa  metode Profile  Matching merupakan metode yang digunakan dalam pengambilan  keputusan  dengan  pencocokan  kriteria ideal  dengan  nilai  alternatif  dari  subjek  penelitian dimana  kriteria  ideal  tersebut  harus  dipenuhi  oleh subjek  penelitian.  Semakin  rendah  selisih  (gap) antara  kriteria  ideal  dengan  nilai  alternatif  dari subjek  penelitian  maka  bobot  nilainya  atau  tingkat kecocokannya  semakin  tinggi,    namun  jika  selisih (gap)  antara  kriteria  ideal  dengan  nilai  alternatif bernilai  tinggi  maka  bobot  nilainya  atau  tingkat kecocokannya semakin rendah.

## 2.3. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah sistem berbasis komputer interaktif, yang membantu para  pengambil  keputusan untuk  menggunakan  data dan  berbagai  model  untuk  memecahkan  masalah- masalah  tidak  terstruktur  [6].  Adapun  komponen- komponen  dari  sistem  pendukung  keputusan  adalah sebagai berikut [7]:
1. Data Management
Pengolahan database yang  mengandung  data yang  relevan  untuk  berbagai  situasi  dan  diatur  oleh software yang  disebut Database  Management System (DBMS). 2. Model Management Melibatkan model finansial, statistikal, management science ,  atau berbagai  model  kualitatif lainnya, sehingga dapat memberikan ke sistem suatu kemampuan  analisis  dan  manajemen software yang dibutuhkan.
3. Communication User dapat  berkomunikasi  dan  memberikan perintah  pada  sistem  pendukung  keputusan  melalui subsistem ini dimana dalam prosesnya menyediakan antarmuka untuk berinteraksi.

## 4. Knowledge Management
Subsistem  optional  ini  dapat  mendukung subsistem  lain  atau  bertindak  sebagai  komponen yang berdiri sendiri.

## 2.4. Proktor
Proktor  berasal  dari  bahasa  Inggris  yaitu Proctor yang  artinya  pengawas  atau  pengontrol. Proktor  berkerja  untuk  mempersiapkan  segala sesuatu hal sebelum dan sesudah ANBK dilaksanakan. Terutama pada persiapan administrasi siswa, input dan pengecekan data siswa, cetak kartu ujian, pengarahan siswa pada saat pelaksanaan ujian serta  mengupload  hasil  ujian  dan  mencetak  hasil ujian.  Proktor  dalam  ANBK  merupakan  petugas yang  bertanggung  jawab  dalam  mengendalikan server dalam ANBK.

## 3. METODE PENELITIAN
Metode  Penelitian  merupakan  teknik  atau langkah-langkah yang digunakan oleh peneliti untuk mengumpulkan  data  dalam  penelitian  [8].  Adapun metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  adalah  metode  kuantitatif.  Metode  kuantitatif merupakan  metode  yang  menggunakan  perhitungan dalam  mendapatkan  nilai  untuk  menentukan  hasil dari suatu penelitian. Adapun perhitungan dilakukan dengan  memperhatikan  data-data  yang  diperoleh selama penelitian.

## 3.1. Kerangka Kerja Penelitian
Kerangka  kerja  penelitian  adalah  sebuah susunan  kegiatan  selama  penelitian  berlangsung yang  disusun  oleh  penulis  [9].  Dengan  adanya kerangka  penelitian  ini  diharapkan  penelitian  yang dilakukan  dapat  terstruktur  dengan  baik  dan memiliki  sistematika  penelitian  yang  baik  [10]. Adapun  kerangka  kerja  penelitian  yang  dilakukan dapat dilihat pada gambar 1 berikut:
Untuk lebih memahami tahapan kerangka kerja pemikiran pada gambar diatas, maka dapat diuraikan dalam pembahasan sebagai berikut:
1. Indentifikasi Masalah
Identifikasi  masalah  adalah  tahapan  awal dalam sebuah penelitian untuk mengetahui permasalahan  yang  terjadi  pada  tempat  penelitian. Dengan mengidentifikasi masalah yang ada diharapkan mampu lebih memudahkan dan mengarahkan peneliti dalam membangun sistem.
2. Merumuskan Masalah
Setelah  dilakukan  indentifikasi  masalah  maka selanjutnya  merumuskan  masalah  tersebut  kedalam sebuah  konsep  dan  tujuan  untuk  meyelesaikan masalah  tersebut.  Dengan  merumuskan  masalah diharapkan menghasilkan kesimpulan yang terstruktur serta  memiliki tujuan yang jelas.
3. Menetapkan Tujuan
Dalam  tahap  ini  peneliti  menetapkan  tujuan yang hendak dicapai dalam penelitiannya.
4. Studi Literatur
Studi  literatur  merupkan  kegiatan  yang dilakukan untuk mempelajari secara teori dan ilmiah terhadap  masalah-masalah  yang  telah  diindetifikasi sebelumnya  yang  bersumber  dari  buku,  jurnal,  dan internet.
5. Mengumpulkan Data Mengumpulkan  data  merupakan  kegiatan observasi  yang  dilakukan  peneliti  guna  kepentingan yang berkaitan dengan kasus penelitian. Mengumpulkan  data  bertujuan  untuk  memperoleh informasi  yang  dibutuhkan  untuk  memecahkan masalah dan mencapai tujuan dalam penelitian.
6. Perancangan dan Pembangunan Sistem
Perancangan  sistem  yaitu  tahap  perancangan model UML, database dan interface yang dilakukan untuk  memenuhi  kebutuhan  sistem  yang  akan dibangun.
7. Uji Coba Sitem
Uji  coba  sistem  dilakukan  guna  mengetahui sejauh mana kelayakan sistem pendukung keputusan pemilihan proktor ANBK.
8. Implementasi Sistem Setelah  dilakukan  uji  coba  pada  sistem  dan hasilnya  sudah  cukup  baik  atau  sesuai  harapan, maka sistem tersebut
sudah dapat
diimplementasikan.

## 3.2. Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  merupakan  cara yang digunakan peneliti untuk memperoleh data dan informasi  langsung  dari  pihak  yang  terkait  dengan penelitian.  Teknik  pengumpulan  data  merupakan salah  satu  penunjang  dalam  keberhasilan  dalam membangun sistem [10]. Dalam penelitian ini teknik pengumpulan  data  menggunakan  metode  sebagai berikut:
1. Metode Wawancara
Wawancara  merupakan  suatu  kegiatan  tanya jawab  yang  dilakukan  peneliti  dengan  narasumber guna  memperolah  data  dan  informasi  yang dibutuhkan  selama  proses  penelitian  [11].  Dalam penelitian ini peneliti melakukan wawancara dengan
Mulai Merumuskan Masalah Menetapkan Tujuan Studi Literatur Uji Coba Sistem Implementasi Sistem Selesai Indentifikasi Masalah Mengumpulkan Data Perancangan dan pembangunan Sistem

## 108 Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) , Vol. 3, No.1, Februari 2022, hlm. 105-112
kepala  SDN  013863  Silo  Bonto  yaitu  Bapak Marsimin S.Pd, wawancara dilakukan dengan proses tanya jawab salah satu petanyaan yaitu permasalahan  apa  yang  dihadapi  dalam  pemilihan proktor  ANBK  dan  bagaimana  kriteria  untuk penilaian untuk pemilihan proktor tersebut.
2. Metode Observasi Observasi  dilakukan  penulis  pada  lingkungan SDN  013863  Silo  Bonto.  Observasi  juga  bertujuan untuk  analisis  dalam  perancangan interface yang dianggap sesuai dengan lingkungan sekitar [12].
3. Studi Pustaka
Studi pustaka merupakan metode yang digunakan  penulis  untuk  mengambil  data  atau informasi yang bersumber dari jurnal, buku, internet dan    lain  sebagainya  yang  berkaitan  dengan permasalahan  yang  sedang  peneliti  ingin  pecahkan [13].

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  proses  sistem  dengan  metode profile matching pertama  yang  harus  dilakukan  adalah dengan  menginputkan  data  dari  setiap  guru/tendik dan  profil  pencapaian  yang  merupakan  nilai  acuan untuk  kelayakan  pemilihan  proktor  ANBK    [2]. Setelah  itu  dilakukan  pemetaan  gap  kompetensi yang  di  ambil  dari  selisih  antara  profil  guru/tendik dengan  profil  pencapaian.  Hasil  yang  didapat  dari pemetaan gap selanjutnya akan dilakukan pembobotan  nilai  gap.  Setelah  itu  dilakukan pengelompokan  dan  menghitung  nilai core  factor dan secondary factor [14]. Setelah didapat nilai core factor dan secondary  factor selanjutnya  dilakukan proses perhitungan nilai akhir dan perangkingan dari setiap  profil  dimana  rangking  tertinggi  yang  layak diterima  untuk  mengisi  posisi  proktor.  Berikut adalah langkah-langkah dalam penyelesaian menggunakan metode profile matching : 1. Pemetaan Gap Kompetensi Gap  adalah  selisih  antara  profil  guru/tendik dengam profil pencapaian yang telah ditentukan oleh SDN  013863  Silo  Bonto.  Pemetaan  gap  pada  setiap kriteria  memiliki  perhitungan  yang  berbeda-beda. Rumus untuk pencarian gap kompetensi adalah:

## Gap = profil guru/tendik – profil pencapaian
SDN  013863  Silo  Bonto  menetapkan  nilai untuk uji kriteria kelayakan proktor ANBK yaitu:
Tabel 1. Nilai Kriteria Kriteria Nilai Sangat   baik 5 Baik 4 Cukup baik 3 Cukup 2 Tidak memenuhi syarat 1
Tabel 2. Kriteria Dengan Nilai Profil Pencapaian Kriteria Yang Dinilai Nama Kode Profil Pencapaian Jenis Izajah terakhir IJ 3 Core Factore Sertifikat pelatihan komputer SP 2 Core Factore Penguasaan software PS 4 Core Factore Instalasi komputer dan jaringan IK 3 Core Factore Kedisiplinan KD 3 Secondary Factore Ketelitian KT 4 Secondary Factore Kemampuan berkomunikasi KM 3 Secondary Factore Penampilan PL 2 Secondary Factore
Sumber: SDN 013863 Silo Bonto
Tabel 3. Sampel Guru/Tendik Nama Guru/Tendik Nama Kode Cika Arindy Liza P1 Erlina Sukasih P2 Wan Abdul Rahmad P3 Surianti P4 Tuan Muda Hasiholan S P5 Tabel 4. Perhitungan Gap Kriteria Alternatif Kriteria I J S P P S I K K D K T K M P L
P1 5 1 4 2 3 5 2 1 Nil ai P2 3 2 3 3 4 4 3 2 P3 4 5 2 1 3 2 1 1 P4 3 1 3 3 2 3 2 1 P5 3 4 3 4 4 2 1 3
Nilai Pencapai an 3 2 4 3 3 4 3 2 P1 2 -1 0 -1 0 1 -1 -1 Ga p P2 0 0 -1 0 1 0 0 0 P3 1 3 -2 -2 0 -2 -2 -1 P4 0 -1 -1 0 -1 -1 -1 -1 P5 0 2 -1 1 1 -2 -2 1

## 2. Pembobotan Nilai Alternatif
Bobot Nilai dapat dilihat pada tabel 5 berikut:
Tabel 5. Bobot Nilai Selisih Bobot Nilai Keterangan 0 5 Tidak ada selisih (kompetensi sesuai dengan yang dibutuhkan) 1 4,5 Kompetensi individu kelebihan 1 tingkat level -1 4 Kompetensi individu kekurangan 1 tingkat level 2 3,5 Kompetensi individu kelebihan 2 tingkat level -2 3 Kompetensi individu kekurangan 2 tingkat level 3 2,5 Kompetensi individu kelebihan 3 tingkat level -3 2 Kompetensi individu kekurangan 3 tingkat level 4 1,5 Kompetensi individu kelebihan 4 tingkat level -4 1 Kompetensi individu kekurangan 4 tingkat level
Sumber [15].
Dengan  demikian  pembobotan  gap  nilai  dari masing-masing guru/tendik adalah sebagai berikut:
Tabel 6. Pembobotan Nilai  Gap Kriteria
Alterna tif Kriteria IJ S P P S I K K D K T K
M P L P1 2 -1 0 -1 0 1 -1 -1 Gap P2 0 0 -1 0 1 0 0 0 P3 1 3 -2 -2 0 -2 -2 -1 P4 0 -1 -1 0 -1 -1 -1 -1 P5 0 2 -1 1 1 -2 -2 1 P1 3, 5 4 5 4 5 4, 5 4 4 Bob ot P2 5 5 4 5 4, 5 5 5 5 P3 4, 5 2, 5 3 3 5 3 3 4 P4 5 4 4 5 4 4 4 4 P5 5 3, 5 4 4, 5 4, 5 3 3 4, 5
3. Pengelompokan  nilai core  factor dan secondary factor
Untuk  perhitungannya  digunakan  sebagai rumus sebagai berikut:
Keterangan  : NCF = Nilai rata-rata core factor NC   = Jumlah total nilai core factor IC    = Jumlah item core factor
Keterangan  : NSF = Nilai rata-rata Secondary factor NS  =  Jumlah  total  nilai Secondary factor IS    = Jumlah item Secondary factor
Untuk  perhitungan core  factor dan secondary factor dari masing-masing kriteria dapat dilihat pada perhitungan sebagai berikut:
P1 = NCF =
=  4,125
NSF = =  4,375 P2 = NCF = =  4,75 NSF = =  4,875 P3 = NCF = =  3,25 NSF = =  3,75 P4 = NCF = =  4,5
NSF = =  4 P5 = NCF = =  4,25 NSF = =  3,75
Tabel 7. Pengelompokan Bobot Nilai Gap Aspek Administrasi Core Factore (IJ,SP,PS,IK) dan Secondary Factor
(KD,KT,KM,PL) Alter natif Kriteria I J S P P S I K K D K T K M P L N C F N S F P1 3, 5 4 5 4 5 4, 5 4 4 4,1 25 4,3 75 P2 5 5 4 5 4, 5 5 5 5 4,7 5 4,8 75 P3 4, 5 2, 5 3 3 5 3 3 4 3,2 5 3,7 5 P4 5 4 4 5 4 4 4 4 4,5 4 P5 5 3, 5 4 4, 5 4, 5 3 3 4, 5 4,2 5 3,7 5
4. Perhitungan Nilai Akhir
Setelah  pengelompokan  bobot  nilai  gap  maka selanjutnya  dihitung  nilai  akhir  dari  masing-masing kriteria,  dimana  untuk  persentase  penilaian  untuk core  factor 60%  dan  untuk secondary  factor 40%. Dari  hasil  akhir  tersebut  selanjutnya  dilakukan perangkingan  untuk  menentukan  pengisi  posisi proktor tersebut. Untuk penentuan rangking berdasarkan  nilai  akhir  yang  diperoleh  dimana  nilai akhir  tertinggi  akan  menempatin  rangking  pertama [15]. Untuk perhitungan nilai akhir dapat digunakan rumus sebagai berikut:

## NA =  (x)%NCF + (x)%NSF
Keterangan : NA  = Nilai akhir NCF = Nilai rata-rata core factor NSF  =  Nilai  rata-rata secondary factor
(x)% = Nilai persen diinputkan
Berikut  merupakan  perhitungan  nilai  akhir yang diperoleh masing-masing alternatif:
P1 = N = ( 60 % x 4,125) + ( 40%  x 4,375) =  4,225 P2 = N = ( 60 % x 4,75) + ( 40%  x 4,875)   =  4,8 P3 = N = ( 60 % x 3,25) + ( 40%  x 3,75)     =  3,45 P4 = N = ( 60 % x 4,75) + ( 40%  x 4)          =  4,45
P5 = N = ( 60 % x 4,25) + ( 40%  x 3,75)     =  4,05
Tabel 8. Perhitungan Nilai Akhir Alternatif NCF NSF Nilai Akhir P1 4,125 4,375 4,225 P2 4,75 4,875 4,8 P3 3,25 3,75 3,45 P4 4,5 4 4,3
P5
4,25 3,75 4,05 3,5 + 4 + 5 + 4 4 5 + 4,5 + 4 + 4 4
4,5 + 5 + 5 + 5
4
5 + 3 + 3 + 4 4
4 + 4 + 4 + 4 4 4,5 + 3 + 3 + 4,5 4 5 + 5 + 4 + 5 4
4,5 + 2,5 + 3 + 3 4
5 + 4 + 4 + 5
4
5 + 3,5 + 4 + 4,5 4

## 110 Jurnal Teknik Informatika (JUTIF)
, Vol. 3, No.1, Februari 2022, hlm. 105-112
Berdasarkan  perhitungan  nilai  akhir  dengan metode profile  matching dalam  menentukan  posisi proktor  maka  peringkat  pertama  ditempati  oleh alternatif P2 dengan nilai akhir (4,8).

## 4.1. Implementasi Aplikasi
Hasil  dari  perancangan  sistem  sesuai  dengan analisis  kebutuhan  dan  analisis  metode  yang digunakan  maka (Interface) antarmuka  yang dihasilkan sebagai berikut.
1. Interface Form Login Sistem
Form login merupakan halaman pertama yang diakses  sistem  yang  untuk  selanjutnya  masuk kedalam  sistem.  Tampilan form login dapat  dilihat pada gambar 2 berikut ini:
Gambar 2. Tampilan Form Login Sistem
2. Interface Menu Utama Menu  utama  merupakan  halaman  pertama yang  diakses  sistem  setelah user  login kedalam sistem.  Tampilan  menu  utama  dapat  dilihat  pada gambar 3 berikut ini:
Gambar 3. Tampilan Menu Utama
3. Interface Menu Kriteria
Menu  kriteria  merupakan  halaman  yang memuat  data  kriteria  untuk  penilaian.  Tampilan menu  kriteria  dapat  dilihat  pada  gambar  4  berikut ini:
Gambar 4. Tampilan Menu Kriteria
4. Interface Menu Alternatif Menu  alternatif  merupakan  halaman  yang memuat data alternatif atau objek yang dinilai dalam
sistem.  Tampilan  menu  alternatif  dapat  dilihat  pada gambar 5 berikut ini:
Gambar 5. Tampilan Menu Alternatif
5. Interface Menu Penilaian Menu  penilaian  merupakan  halaman  untuk melakukan  penilaian  terhadap  setiap  alternatif. Tampilan menu penilaian dapat dilihat pada gambar 6 berikut ini:
Gambar 6. Tampilan Menu Penilaian
Dalam  menu  penilaian  harus dilakukan input penilaian  dengan  mengisi  form  penilaian  agar penilaian  dapat  diproses  sistem.  Tampilan input penilaian dapat dilihat pada gambar 7 berikut ini:
Gambar 7. Tampilan Input Penilaian
Setelah dilakukan proses penilaian maka akan diperoleh  hasil  akhir  penilaian  dan  rangking  dari masing-masing  alternatif.  Tampilan  hasil  akhir penilaian dapat dilihat pada gambar 8 berikut ini:
Gambar 8. Tampilan Hasil Akhir Penilaian
6. Interface Menu Laporan Menu  laporan    merupakan  halaman  untuk mencetak laporan penilaian. Tampilan cetak laporan penilaian dapat dilihat pada gambar 9 berikut ini:
Gambar 9. Tampilan Cetak Laporan Penilaian
Jika  ingin  mecetak  surat  keterangan  proktor maka  klik  salah  satu  nama  alternatif,  maka  akan diarahkan kehalaman cetak surat keterangan proktor. Tampilan  cetak  surat  keterangan  proktor  dapat dilihat pada gambar 10 berikut ini:
Gambar 10. Tampilan Cetak Surat Keterangan Proktor

## 4.2. Pengujian Black Box
Pengujian sistem
dilakukan dengan menggunakan black  box dilakukan  pada  sistem pendukung  keputusan  pemilihan  proktor  ANBK pada  SDN  013863  Silo  Bonto.  Adapun  rencana pengujian  sistem  dengan black  box dapat  dilihat selengkapnya pada tabel 9 berikut ini:
Tabel 9. Hasil Pengujian Blackbox Kelas Uji Detai Pengujian Yang Diharapkan Hasil Login Admin username dan password true Berhasil login kedalam sistem Valid Pengujian home Proses menampilkan halaman utama. menampilkan halaman utama. Valid Pengujian data kriteria Proses insert , update,  delete data kriteriapemilihan proktor ANBK. Berhasil menginput  data kriteria untuk selanjutnya dilakukan penilaian alternatif. Valid Pengujian data alternatif Proses
insert , update,  delete data alternatif pemilihan proktor ANBK. Berhasil menginput  data alternatif  untuk selanjutnya dilakukan proses perhitungan. Valid Pengujian data penilaian Proses insert , update,  delete data penilaian pemilihan  proktor ANBK dimana penilaian berupa penilai kriteria yang  terdiri  dari penilaian core factore dan secondary  factore , yang selanjutnya
dilakukan proses perhitungan. Berhasil menginput  data penilaian  untuk selanjutnya dilakukan proses perhitungan. Valid
Pengujian data laporan Menampilkan  data hasil proses penilaian dan  cetak hasil. Berhasil mencetak laporan. Valid

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  pembahasan  dalam  penelitian  ini, maka  dari  itu  penulis  dapat  menarik  beberapa kesimpulan  yaitu  dapat  mengimplementasikan sebuah  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan proktor  ANBK  yang  baik  dan  berkuliatas  serta mudah  digunakan  bagi  SDN  013863  Silo  Bonto, dapat  membangun  sebuah  sistem  pendukung keputusan  pemilihan  proktor    ANBK  pada  SDN 013863  Silo  Bonto  dengan  bahasa  pemrograman PHP dan  dapat mengembangkan sistem pendukung keputusan  pemilihan  proktor  ANBK  pada  SDN 013863  Silo  Bonto  dengan  menggunakan  metode profile  matching yang  dapat  dilihat  pada  bagian implementsi  aplikasi.  Untuk  penelitian  selanjutnya dapat  digunakan  metode profile  matching untuk pemilihan posisi atau jabatan dalam suatu perusahaan atau instansi lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A. R. N. Alam, Nurmilasari, and S. Nirwana, “ANALISIS PELAYANAN PENDAFTARAN NOMOR POKOK WAJIB PAJAK (NPWP) ORANG PRIBADI  PADA  KANTOR  PELAYANAN PENYULUHAN DAN KONSULTASI PERPAJAKAN (KP2KP) WATANSOPPENG,” J.  Ilm.  METANSI
”Manajemen  dan  Akunt. ,  vol.  3,  no.  2,  pp. 9–15, 2020.
[2] F.  D.  S.  Atmanegara,  R.  R.  M.  Putri,  and Sutrisno,  “IMPLEMENTASI  MOTODE PROFILE  MATCHING  UNTUK  SELEKSI
PENERIMAAN ANGGOTA ASISTEN PRAKTIKUM  (Studi  Kasus :  Laboratorium Pembelajaran  Kelompok  Praktikum  Basis Data  FILKOM),” J.  Pengemb.  Teknol.  Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 1, no. 12, pp. 1804– 1812, 2017.
[3] S.  Sitanggang,  Rianto  dan  Sibagariang, “MODEL  PENGAMBILAN  KEPUTUSAN DENGAN  TEKNIK  METODE  PROFILE MATCHING,” J.  Comput.  Eng.  Syst.  Sci. , vol. 4, no. 1, pp. 44–50, 2019.
[4] W.  Nurjaya  and  A.  Riyanto,  “ANALISIS
DAN  PENERAPAN  SEARCH  ENGINE OPTIMIZATION PADA WEBSITE MENGGUNAKAN METODE WHITE HAT SEO (STUDI KASUS DI PT.SURYAPUTRA  ADIPRADANA),” J. Teknol. Inf. , vol. 1, no. 1, pp. 1–6, 2018.
112 Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) , Vol. 3, No.1, Februari 2022, hlm. 105-112
[5] T.  Kristiana,  “PENERAPAN  METODE PROFILE MATCHING UNTUK MENUNJANG  KEPUTUSAN  SELEKSI
PEGAWAI  BARU,” J.  PROSISKO ,  vol.  8, no. 2, pp. 75–82, 2021.
[6] S.  Lestari,  C.  T.  Safari,  S.  Pd,  and  M.  Stat, “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN
PENENTUAN CALON PEMOHON PEMBIAYAAN NASABAH MENGGUNAKAN METODE SIMPLE
ADDITIVE  WEIGHTING  (  SAW  )  (  Studi Kasus :  BTPN  Syariah  Kantor  Fungsional Operasional  Ciawi  Kabupaten  Tasikmalaya ),” JUMANTAKA ,  vol.  02,  no.  01,  pp.  111– 120, 2018.
[7] N.- Narti, S. Sriyadi, N. Rahmayani, and M.
Syarif,  “PENGAMBILAN  KEPUTUSAN MEMILIH SEKOLAH DENGAN METODE  AHP,” J.  Inform. ,  vol.  6,  no.  1,
pp. 143–150, 2019, doi: 10.31311/ji.v6i1.5552.
[8] F.  Hayati,  R.  Zulvira,  and  N.  Gistituati,
“LEMBAGA PENDIDIKAN : KEBIJAKAN DAN PENGAMBILAN
KEPUTUSAN,” J.  Ris.  Tindakan  Indones. , vol.  6,  no.  1,  pp.  100–104,  2021,  [Online]. Available:
doi: https://doi.org/10.29210/3003911000.
[9]
Fitri Ayu and Nia Permatasari,
“PERANCANGAN  SISTEM  INFORMASI PENGOLAHAN DATA PRAKTEK KERJA LAPANGAN (PKL) PADA
DEVISI  HUMAS  PT.  PEGADAIAN,” J.
Infra  tech ,  vol.  2,  no.  2,  pp.  12–26,  2018, [Online].
Available:
http://journal.amikmahaputra.ac.id/index.ph p/JIT/article/download/33/25.
[10] A. Suryanti Kusuma, I. Wayan, and S. Putra, “RANCANGAN BANGUN SISTEM INFORMASI PEMESANAN TIKET PERMAINAN  WISATA  BAHARI  PADA
PT  ADITYA  WATER  SPORT  BERBASIS WEBSITE,” J. Sist. Inf. dan Komput. Terap. Indones. ,  vol.  2,  no.  3,  pp.  1–10,  2020,  doi: 10.22146/jsikti.
[11] F.
Muharram, “PENENTUAN KENDARAAN MOBIL BEKAS
MENGGUNAKAN  METODE  TOPSIS,” J. Tek.  Inform.  Kaputama ,  vol.  4,  no.  2,  pp. 194–199, 2020.
[12] P. A.
Pratama, “APLIKASI
PENGELOLAHAN  DATA  INVENTORY PADA  PT.  PURNAM  SARI  MANDIRI PALEMBANG,”  in Menejem  Informatika Teknik Komputer , 2019, pp. 1–67.
[13] M. R. Norida, “APLIKASI PEMINJAMAN DAN DI KOPERASI KARYAWAN PUTRA PT PERTAMINA
RU III DENGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE  SIMPLE  ADDITIVE  WEIGHT (SAW),” Polsri Repos. , pp. 6–15, 2018.
[14] A. Setiyowati, L. A. Ramadhani, and M. K.
Amin, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA KURANG
MAMPU  MENGGUNAKAN  METODE PROFILE MATCHING,” J. Inform. Upgris , vol.  5,  no.  1,  pp.  1–5,  2019,  doi: 10.26877/jiu.v5i1.3681.
[15] B.  Sudrajat,  “PEMILIHAN  PEGAWAI BERPRESTASI DENGAN MENGGUNKAN METODE PROFILE
MATCHING,” J. Inf. Syst. Applied, Manag. Account. Res. , vol. 2, no. 4, pp. 20–28, 2018.