## PENGARUH CURRENT RATIO, RETURN ON ASSET, DEBT TO ASSET TERHADAP FINANCIAL  DISTRESS SELAMA MASA PANDEMI
Dewi Silvia 1 , Yulistina 2
1,2 Fakultas Bisnis, Universitas Mitra Indonesia, Lampung, Indonesia * Corresponding Author: dewisilvia@umitra.ac.id, yulistina@umitra.ac.id

## ABSTRACT
Purpose - This study aims to analyze the influence of current ratio, return on assets, debt to asset ratio on financial distress during the pandemic in sub-sector companies listed on the IDX. Research Method - The sampling technique was purposive sampling based on these criteria, from a total population of 18 companies, 7 samples were obtained with an observation period of 6 years, 42 samples were obtained.
Findings  - The  test  results  simultaneously  show  the  effect  of  CR,  ROA,  DAR  on  financial distress in construction and building companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) in 2015-2020.
Implication – The study provides information that can be used as a consideration for investors in  making  decision  and  presents  a  more  complete  analysis  of  financial  ratios  than  previous studies.
Keywords: current ratio, return on asset, debt to asset ratio, financial distress
JEL Code:  G01, L25

## PENDAHULUAN
Krisis kesehatan global yang terjadi pada triwulan pertama tahun 2020 berdampak pada perekonomian  di  Indonesia  hampir  seluruh  sektor  tumbuh  lambat  dapat  dilihat  bahwa pertumbuhan  ekonomi tahun 2020 yang ditargetkan mencapai 5.3% direvisi di bawah menjadi -0.4,-0.23%  hal ini disebabkan karena turunnya permintaan global dan domestik serta diiringi dengan  melemahnya  harga  komoditas  internasional.  Perlambatan  tersebut  disebabkan  oleh kurangnya permintaan masyarakat terutama untuk pembatasan sosial ( social distancing ), daya beli  masyarakat  menurut  akibat  hilangnya  pekerjaan,  pemberhentian  sementara  pekerjaan proyek konstruksi dan bangunan selama pandemi Covid-19.
Selama  masa  pandemi  Covid-19  banyak  sekali  perusahaan  di  berbagai  sektor  yang mengalami  penurunan  pendapatan,  bahkan  dengan  penurunan  pendapatan  berisiko  pada kesulitan  keuangan  ( financial  distress )  perusahaan. Financial  distress adalah  situasi  dimana perusahaan tidak mampu lagi membayar kewajiban pada jadwal pembayarannya (Brigham & Dave,  2003),  (Yopie  &  Erika,  2021).  Menurut  Yustika  (2015), financial  distress merupakan sebuah  kondisi  yang  dimana  keuangan  perusahaan  dalam  keadaan  tidak  sehat  atau  krisis. Financial  distress memiliki  hubungan  yang  erat  dengan  kebangkrutan  perusahaan,  karena kondisi keuangan yang mengalami penurunan berisiko terjadinya kebangkrutan
Salah  satu  subsektor  yang  mengalami  dampak  dari  pandemi  Covid-19  ini  adalah perusahaan jasa sub sektor konstruksi dan bangunan. Berikut ini tabel beberapa perusahaan jasa sub sektor konstruksi dan bangunan yang terdaftar di BEI periode 2015-2020 terhadap laporan keuangan  berdasarkan jumlah  hutang ( total  current  Liabilities )  dan jumlah  aset  lancar ( total current asset ).

## Tabel 1. Total current liabilities
Kode Nama perusahaan Total Current liabilities 2019 2020 PTPP Pembangunan Perumahan (Persero) Tbk Rp  4.111.856.786.361 Rp 39.465.460.560.026 TOPS Totalindo Eka Persada Tbk Rp  1.568.462.877.190 Rp  1.504.669.513.197 WEGE Wijaya Karya Bangunan Gedung Tbk Rp  3.737.909.282.247 Rp  3.886.978.460.908 WSKT Waskita Karya (Persero) Tbk Rp 93.470.790.161.572 Rp 89.011.405.294.715

## Sumber: Bursa Efek Indonesia (2020)
Berdasarkan tabel 1 dapat dilihat bahwa perusahaan pembangunan perumahan (persero) Tbk  dan  Wijaya  karya  bangunan  gedung  Tbk,  pada  tahun  2020  total current  liabilities meningkat dibandingkan tahun 2019 akan tetapi pada perusahaan Totalindo Eka Persada dan waskita karya (persero) Tbk terjadi penurunan di total current liabilities .
Tabel 2. Total current asset
Kode Nama perusahaan Total Current Asset 2019 2020 PTPP Pembangunan Perumahan (Persero) Tbk Rp  38.948.536.283.067 Rp  33.924.938.550.674 TOPS Totalindo Eka Persada Tbk Rp  1.902.928.482.134 Rp  1.584.474.827.073 WEGE Wijaya Karya Bangunan Gedung Tbk Rp  5.087.145.594.388 Rp  4.702.708.394.284 WSKT Waskita Karya (Persero) Tbk Rp  49.037.842.886.120 Rp  32.538.762.593.246

## Sumber: Bursa Efek Indonesia (2020)
Tabel 2 dapat diketahui bahwa total current asset pada perusahaan sub sektor konstruksi di  atas  mengalami  penurunan  pada  tahun  2020  dibandingkan  tahun  2019  akan  tetapi  dapat dilihat pada perusahaan Waskita Karya (Persero) Tbk mengalami penurunan current asset yang sangat  signifikan.  Jika  kondisi  keuangan  seperti  ini  dapat  berdampak  pada  ketidakmampuan perusahaan dalam melunasi utang jangka pendek atau terjadi ilikuid. Jika hal ini terus berlanjut maka perusahaan akan mengalami financial distress.
Berdasarkan annual report tahun 2020 pendapatan PT. Waskita Karya Tbk menurun sebesar 48.41% atau pendapatan ini turun menjadi Rp. 16.19 triliun sepanjang tahun 2020 dari periode yang sama di tahun sebelumnya yaitu Rp. 31.38 triliun. Untuk beban pokok pendapatan turun 29.53% menjadi Rp18.16 dari tahun sebelumnya Rp. 25.78 triliun. PT Waskita mencatat rugi bruto Rp.1.97 Triliun pada tahun 2020 dari periode sebelumnya yaitu laba Rp.5.60 triliun.
PT.  Waskita  Karya  Tbk,  mencatat  rugi  yang  dapat  didistribusikan  kepada  pemilik entitas induk menjadi Rp.7.28 triliun pada tahun 2020 dari laba Rp.872 miliar pada tahun 2019. Total  liabilitas  perseroan turun  menjadi  Rp.89.01  triliun  pada  tahun  2020  dari  periode  sama tahun sebelumnya Rp.93.47 triliun. Ekuitas menurun menjadi Rp.16.57 pada tahun 2020 dari periode 2019 sebesar Rp.122.5 triliun.
Kesulitan keuangan dapat diukur melalui laporan keuangan, dimana hal ini tentu sangat penting bagi perusahaan sebagai sumber informasi terkait posisi keuangan perusahaan. Untuk melihat  kestabilan  perusahaan  dalam menjalankan  usahanya.  Terdapat  beberapa  teknik  yang digunakan  dalam menganalisis laporan  keuangan  dengan menggunakan  analisis  rasio  seperti Likuiditas, profitabilitas, solvabilitas dan aktivitas. Dalam penelitian ini terdapat beberapa rasio keuangan yang digunakan untuk mengukur financial distress yaitu current ratio (CR) mewakili rasio  likuiditas, return  on  asset  (ROA) mewakili  rasio  profitabilitas  dan debt  to  asset  ratio (DAR) mewakili rasio leverage . Beberapa hasil penelitian sebelumnya menunjukkan pengaruh
rasio keuangan yang masih beragam terhadap financial distress. Maka disini penulis meneliti bagaimana “Pengaruh CR, ROA, DAR Terhadap Financial Distress Selama Masa Pandemi.”

## KAJIAN LITERATUR  DAN PENGEMBANGAN  HIPOTESIS Rasio keuangan
Rasio keuangan adalah kegiatan membandingkan angka-angka yang ada dalam laporan keuangan. Perbandingan dapat dilakukan antara satu komponen dengan komponen dalam satu laporan keuangan atau antar komponen yang ada di antara laporan keuangan (Kasmir, 2016). Selain itu  rasio  keuangan  adalah  angka  yang  diperoleh  dari  hasil  perbandingan  dari  satu  pos laporan keuangan dengan pos lainnya yang mempunyai hubungan yang relevan dan signifikan (Harahap, 2016).

## Financial Distress
Financial distress merupakan kondisi dimana perusahaan sedang menghadapi masalah kesulitan keuangan, yaitu arus kas operasi perusahaan tidak mampu untuk melunasi kewajiban- kewajiban lancar (hutang dagang atau beban bunga) dan perusahaan terpaksa harus melakukan tindakan perbaikan untuk menghindari ancaman terjadinya kebangkrutan/likuidasi.
Sebuah  perusahaan  dianggap  mengalami financial  distress jika  salah  satu  kejadian berikut  ini  terjadi  yaitu:  mengalami  laba  operasi  bersih  negatif  selama  beberapa  tahun  atau penghentian  pembayaran  dividen,  restrukturisasi  keuangan  atau  PHK  massal.  Kesulitan keuangan  dapat  diartikan  sebagai  ketidakmampuan  perusahaan  untuk  membayar  kewajiban keuangannya  pada  saat  jatuh  tempo  yang  menyebabkan  kebangkrutan  perusahaan (Wongsosudono et al. , 2013).

## Pengembangan Hipotesis Pengaruh CR terhadap Financial Distress
Rasio  likuiditas  adalah  rasio  yang  digunakan  untuk  mengukur  likuiditas  perusahaan. likuiditas perusahaan menunjukkan kemampuan perusahaan mendanai operasional perusahaan dalam memenuhi kewajiban jangka pendek, jenis rasio likuiditas ada current ratio, quick ratio, dan cast ratio . dalam penelitian ini menggunakan current ratio yang mana rasio ini digunakan dalam mengukur kemampuan perusahaan untuk memenuhi kewajiban jangka pendeknya yang akan  jatuh  tempo  dengan  menggunakan  total  aset  lancar  yang  ada.  Rasio  lancar menggambarkan  jumlah  ketersediaan  aset  lancar  yang  dimiliki  dibandingkan  dengan  total kewajiban  lancar.  Jika  perusahaan  banyak  mengandalkan  dana  utang,  maka  akan  timbul kewajiban  yang  lebih  besar  dimasa  yang  akan  datang  dan  hal  itu  akan  mengakibatkan perusahaan  akan  rentan  terhadap  kesulitan  keuangan  atau financial  distress.  Hasil  penelitian yang  dilakukan  oleh  ni  luh  putu  ari  dewi  menyatakan  bahwa  CR  memiliki  pengaruh  negatif terhadap tingkat financial distress H1: Terdapat pengaruh current ratio terhadap financial distress

## Pengaruh ROA terhadap Financial Distress
Menurut  kasmir  (2016)  semakin  meningkatnya  rasio  ROA  maka  akan  berdampak positif bagi kinerja keuangan perusahaan, dengan kata lain ROA berhubungan dengan financial distress .  Hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Erayanti  (2019)  berpendapat  bahwa return  on asset berpengaruh secara signifikan terhadap financial distress. H2:  Terdapat pengaruh return on asset terhadap financial distress

## Pengaruh DAR terhadap Financial Distress
Debt to asset ratio (DAR) ini mengukur seberapa besar aktiva perusahaan dibiayai oleh utang. Apabila ratio ini tinggi maka semakin besar utang perusahaan dan semakin tinggi pula risiko perusahaan tidak dapat memenuhi kewajibannya dan sebaliknya semakin kecil rasio ini maka semakin kecil pula perusahaan dibiayai oleh utang.
Menurut  Kasmir  (2016)  apabila  rasio  nya  tinggi,  artinya  pendanaan  dengan  utang semakin banyak, maka semakin sulit bagi perusahaan untuk memperoleh tambahan pinjaman, karena dikhawatirkan perusahaan tidak mampu menutupi utang-utangnya dengan aktiva yang dimilikinya. Demikian pula apabila rasionya rendah semakin kecil perusahaan dibiayai dengan utang. Hasil penelitian yang dilakukan oleh Erayanti (2019) berpendapat bahwa debt to asset ratio berpengaruh terhadap financial distress. H3: ROA terdapat pengaruh terhadap financial distress

## METODE PENELITIAN Jenis dan Sumber Data
Penelitian  ini  menggunakan  jenis  data  kuantitatif,  yang  mana  data  kuantitatif  adalah data  dalam  penelitian  yang  sudah  memenuhi  standar  ilmiah  serta  penelitian  kuantitatif  ini merupakan sebuah teknik penelitian dengan tujuan untuk menggambarkan suatu masalah atau gejala sosial dengan cara menganalisa apakah ada hubungan sosial antara masalah yang terjadi dengan  masyarakat  lain.  Sumber  data  yang  dipergunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data sekunder,  karena  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  diperoleh  dari  laporan  keuangan perusahaan jasa sub sektor konstruksi dan bangunan yang terdaftar di BEI periode 2015-2020

## Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan jasa subsektor konstruksi dan banguanan  yang  terdaftar  di  bei  periode  2015-2020  yang  berjumlah  18  perusahaan.  Dalam penelitian  ini  menggunakan  teknik  pengambilan  sampel  purposive  sampling  yaitu  sampel diambil berdasarkan kriteria tertentu sesuai dengan tujuan penelitian yang dianggap mewakili penelitian.

## Tabel 3. Kriteria Sampel
No Kriteria 1 Perusahaan jasa sektor konstruksi dan bangunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia
Periode 2015-2020
2 Perusahaan jasa sektor konstruksi dan bangunan yang mempublikasikan laporan keuangan pada tahun 2015-2020
3 Perusahaan jasa sektor konstruksi dan bangunan yang mengalami kesulitan keuangan periode 2015-2020.
Berdasarkan  kriteria  tersebut,  dari  total  populasi  sebanyak  18  perusahaan,  diperoleh sampel sejumlah 7 dengan periode waktu pengamatan 6 tahun diperoleh data sampel sebanyak 42 sampel.
1. Metode pengumpulan data
Metode pengumpulan data yang digunakan adalah dokumentasi, metode ini dilakukan dengan pencarian data melalui website www.idx.co.id
2. Alat analisis
Alat  analisis  dalam  penelitian  ini  menggunakan  uji  asumsi  klasik  dan  regresi  linier berganda
𝑌 = 𝛼 + Β 1 X 1 +β 2 X 2 + β 3 X 3+ ε ….. (1)

## HASIL PENELITIAN  DAN  PEMBAHASAN
Hasil Analisis Uji asumsi klasik 1. Uji Normalitas
Pada penelitian ini menggunakan uji normalitas dengan kolmogorov-smirnov, berikut adalah hasil output Kolmogorov-Smirnov.
Tabel 4. Tabel Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov  Test
Unstandardized Residual N 42 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.08807953 Most Extreme Differences Absolute .086 Positive .086 Negative -.081 Test Statistic .086 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction.

## Sumber: Output SPSS (2021)
Berdasarkan  tabel  4.1  hasil output  spss nilai asymp.sig(2-tailed) mendapatkan  nilai 0.200 maka nilai 0.200>0.05 dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal.

## 2. Uji Multikolinieritas
Tabel 5. Uji Multikolinieritas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1  (Constant) .936 1.642 .570 .572 Current Ratio .259 .477 .114 .543 .590 .366 2.732 Return On Asset 1.411 .297 .613 4.755 .000 .963 1.039 Debt to Asset Ratio .926 1.684 .114 .550 .586 .374 2.674
a. Dependent Variable: Financial Distress
Sumber: Output SPSS (2021)
Berdasarkan  hasil output  spss besaran  nilai  VIF  pada  variabel current  ratio adalah 2.732<10, untuk nilai tolerance adalah 0.366>0.10 yang dapat diartikan tidak mengalami gejala multikolinieritas.  Nilai  VIF  pada  variabel return  on  asset adalah  1.039<10,  untuk  nilai tolerance adalah 0.963>0.10 yang dapat diartikan tidak mengalami gejala multikolinieritas dan nilai VIF pada variabel debt to asset ratio senilai 2.674<10, untuk nilai tolerance 0.374>0.10 yang dapat diartikan tidak mengalami gejala multikolinieritas, maka dapat disimpulkan bahwa variabel dalam penelitian ini tidak mengalami multikolinearitas.
Sumber: Output SPSS (2021)

## 3. Uji Heteroskedastisitas
Gambar 1. Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan  hasil  uji  heteroskedastisitas  dengan scatterplot menyatakan  bahwa  titik pada gambar terlihat menyebar antara atas dan bawah garis jadi dapat dikatakan pada penelitian ini tidak terjadi gejala heteroskedastisitas.

## 4. Uji Autokorelasi
Tabel 6. Uji Autokorelasi
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .625 a .391 .343 1.13021 1.758
a. Predictors: (Constant), Debt to Asset Ratio, Return on Asset, Current Ratio b. Dependent Variable: Financial Distress
Sumber: Output SPSS (2021)
Pada  penelitian  menunjukkan  bahwa  nilai  Durbin  Watson  adalah  1.758.  dalam penelitian ini menggunakan sampel sebanyak 42 dan jumlah variabel bebas 3 variabel. Dengan menggunakan  kriteria  dU<d<(4-du)  didapat  bahwa  1.661<1.758<  (4-1.661)  atau 1.653<1.758<2.339  dengan  nilai  dw  berada  pada  nilai  dU  dan  (4-dU)  diartikan  bahwa  tidak terjadi autokorelasi.

## Uji Hipotesis
Uji Simultan (Uji f) Tabel 7. Uji f (simultan)
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 31.181 3 10.394 8.137 .000 b Residual 48.541 38 1.277 Total 79.722 41 a. Dependent Variable: Financial Distress b. Predictors: (Constant), Debt to Asset Ratio, Return On Asset, Current Ratio
Sumber: Output SPSS (2021)
Berdasarkan  tabel  hasil  output  spss  didapat  nilai  f  hitung  sebesar  8.137  dan  nilai signifikan  hitung sebesar  0.000.  nilai  f  hitung lebih  besar  dari  nilai f  tabel  (8.137>2.85)  dan nilai signifikan f  Hitung  lebih  kecil  dari  0.05  (0.000<0.05)  dapat  diartikan  hasil  output  spss untuk  uji  f  yaitu current  rasio,  return  on  asset dan debt  to  asset  ratio secara  simultan berpengaruh  dan  signifikan  terhadap financial  distress pada  perusahaan  jasa  sub  sektor konstruksi dan bangunan yang terdaftar di BEI periode 2015-2020.
Uji Parsial (Uji t) Tabel 8. Uji t (parsial)
Coefficients Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1  (Constant) .936 1.642 .570 .572 Current Ratio .259 .477 .114 .543 .590 .366 2.732 Return On Asset 1.411 .297 .613 4.755 .000 .963 1.039 Debt to Asset Ratio .926 1.684 .114 .550 .586 .374 2.674 a. Dependent Variable: Financial Distress

## Sumber: Output SPSS (2021)
Nilai t hitung pada variabel current ratio adalah 0.543<2.024 kemudian nilai sig 0.543 > 0.05 dimana dapat diartikan bahwa current ratio secara parsial tidak terdapat pengaruh dan tidak  signifikan  terhadap financial  distress pada  perusahaan  sub  sektor  jasa  konstruksi  dan bangunan yang terdaftar di BEI periode 2015-2020.
Nilai t hitung variabel return on asset sebesar 4.755 < 2.024 dan nilai signifikan senilai 0.000  <  0.05  dimana  dapat  diartikan  bahwa  secara  parsial terdapat  pengaruh  dan  signifikan terhadap financial distress .
Nilai t hitung pada variabel debt to asset ratio sebesar 0.550 < 2.024 dan nilai sig 0.586 > 0.05  dapat  diartikan bahwa debt  to  asset  ratio secara  parsial  tidak  berpengaruh  terhadap financial distress.
Uji Koefisien Determinasi (R2) Tabel 9. Uji Koefisien Determinasi
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .625 a .391 .343 1.13021 1.758 a. Predictors: (Constant), Debt to Asset Ratio, Return on Asset, Current Ratio
b. Dependent Variable: Financial Distress
Sumber: Output SPSS (2021)
Pada  perolehan  hasil  uji  koefisien  determinasi  menunjukkan  nilai Adjusted  R  square senilai  0.343  dapat  diartikan  variabel current  ratio,  return  on  asset dan debt  to  asset  ratio mampu  menjelaskan financial  distress sebesar  34.3%  variabel  dan  65.7%  dipengaruhi  oleh variabel lain.
Uji Regresi Berganda Table 10. Uji Regresi Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) .936 1.642 .570 .572 Curent Ratio .259 .477 .114 .543 .590 .366 2.732 Return On Asset 1.411 .297 .613 4.755 .000 .963 1.039 Debt to Asset Ratio .926 1.684 .114 .550 .586 .374 2.674 a. Dependent Variable: Financial Distress
Sumber: Output SPSS (2021)

## Y = 0,936 + 0,259CR + 1,411ROA + 0,926DAR+e
Persamaan model regresi di atas dapat menjelaskan bahwa:
1. Nilai konstanta senilai 0.936 ini menunjukkan bahwa variabel current ratio, return on asset dan debt to asset ratio bernilai 0, maka variabel financial distress bernilai 0.936.
2. Nilai  koefisien current  ratio adalah  0.259  menunjukkan  bahwa  tiap  penambahan current  ratio 1  satuan  dan financial  distress akan  mengalami  peningkatan  sejumlah 0.259.
3. Nilai  koefisien return  on  asset adalah  1.411  hal  ini  menunjukkan  tiap  penambahan return on asset 1 satuan maka financial distress akan mengalami peningkatan sejumlah 1.411.
4. Nilai debt to asset ratio adalah 0.926 hal ini menunjukkan tiap penambahan debt to asset ratio 1 satuan maka financial distress akan mengalami peningkatan sejumlah 0.926.
5. Nilai e merupakan standar error dalam penelitian ini yaitu 5%.

## Pengaruh  Current Ratio, Return on Assets, Debt to Assets Ratio Ratio  terhadap  financial Distress
Dari hasil uji hipotesis yang dilakukan dan telah dipaparkan sebelumnya, menunjukan bahwa variabel current ratio, return on assets, debt to assets terdapat pengaruh secara simultan terhadap Financial distress yang dapat diamati dari nilai F hitung yang diperoleh sebesar 8,137 dengan  nilai  F tabel sebesar  2,85  atau  F hitung >  F ta bel dan  nilai  signifikan  senilai  0,721  >  0,05. Berdasarkan  hasil  tersebut  berarti  variabel current  ratio,  return  on  assets,  debt  to  assets berpengaruh  terhadap financial  distress .  Sehingga  hipotesis  Pertama  (H 1 )  yang  menyatakan bahwa terdapat pengaruh current ratio, return on assets, dan debt to assets ratio secara simultan terhadap financial distress pada perusahaan konstruksi dan bangunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada tahun 2015-2020 diterima.

## Pengaruh Current Ratio terhadap Financial Distress
Dari hasil uji hipotesis yang dilakukan dan telah dipaparkan sebelumnya, menunjukkan bahwa  variabel current  ratio tidak  terdapat  pengaruh  dan  tidak  signifikan terhadap financial distress yang  dapat  dilihat  dari  nilai  t hitung pada  variabel current  ratio senilai  0,543  < 2,024 kemudian  nilai  sig  senilai  0,543  >  0,05  dari  hasil  tersebut  berarti  bahwa current  ratio tidak terdapat  pengaruh  dan tidak  signifikan  terhadap financial  distress. Sehingga  hipotesis  kedua (H 2 ) yang menyatakan bahwa terdapat pengaruh current ratio terhadap financial distress pada perusahaan konstruksi dan bangunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada tahun 2015-2020 ditolak . Hal tersebut sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Erayanti (2019)
yang  menyatakan  bahwa current  ratio tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap financial distress.

## Pengaruh Return on Asset terhadap Financial Distress
Berdasarkan  hasil  uji  hipotesis  yang  dilakukan  dan  telah  dipaparkan  sebelumnya, menunjukkan  bahwa  variabel return  on  asset terdapat  pengaruh  dan  signifikan  terhadap financial  distress yang  dapat  dilihat  dari  nilai  t hitung pada  variabel return  on  asset sebesar 4.755<2.024 kemudian nilai sig senilai 0,000 < 0,05 dari hasil tersebut berarti bahwa return on asset terdapat  pengaruh  dan  signifikan  terhadap financial  distress. Sehingga  hipotesis  kedua (H 3 ) yang menyatakan bahwa terdapat pengaruh return on asset terhadap financial distress pada perusahaan konstruksi dan bangunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada tahun 2015-2020 diterima. Hal tersebut sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Erayanti (2019) yang  menyatakan  bahwa return  on  assets berpengaruh  secara  signifikan  terhadap financial distress.

## Pengaruh Debt to Assets Ratio terhadap Financial Distress
Berdasarkan  hasil  uji  hipotesis  yang  dilakukan  dan  telah  dipaparkan  sebelumnya, menunjukkan bahwa variabel debt to assets ratio tidak terdapat pengaruh dan tidak signifikan terhadap financial distress yang dapat dilihat dari nilai t hitung pada variable debt to assets ratio sebesar 0,550 < 2,024 kemudian nilai sig senilai 0,586 > 0,05 dari hasil tersebut berarti bahwa debt  to  assets  ratio terdapat  pengaruh  dan  signifikan  terhadap financial  distress. Sehingga hipotesis kedua (H 4 ) yang menyatakan bahwa terdapat pengaruh debt to assets ratio terhadap financial  distress pada  perusahaan  konstruksi  dan  bangunan  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia  (BEI)  pada  tahun  2015-2020  ditolak.  Hal  tersebut  sesuai  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Erayanti  (2019)  yang menyatakan  bahwa debt  to  assets  ratio tidak  memiliki pengaruh yang signifikan terhadap financial distress.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasan pengaruh current ratio, return on assets, debt to assets ratio terhadap financial distress pada perusahaan konstruksi dan bangunan yang terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  (BEI)  pada  tahun  2015-2020,  ditemukan  bahwa  variabel current  ratio,  return  on  assets,  debt  to  assets terdapat  pengaruh  secara  simultan  terhadap financial  distress pada  perusahaan  konstruksi  dan  bangunan  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia (BEI) pada tahun 2015-2020.
Variabel current  ratio secara  parsial  tidak  terdapat  pengaruh  dan  tidak  signifikan terhadap financial distress pada perusahaan konstruksi dan bangunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada tahun 2015-2020.
Variabel return  on  asset secara  parsial  terdapat  pengaruh  dan  signifikan  terhadap financial  distress pada  perusahaan  konstruksi  dan  bangunan  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia (BEI) pada tahun 2015-2020. Variabel debt to assets ratio tidak terdapat pengaruh dan  tidak  signifikan  terhadap financial  distress  distress pada  perusahaan  konstruksi  dan bangunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada tahun 2015-2020.
Perolehan pengujian koefisien determinasi (R 2 ) didapat nilai Adjusted R 2 senilai 0.343 atau 34,3%.  Perolehan ini menunjukan bahwa sebanyak 34,3% pengaruh yang dijelaskan oleh variabel  bebas  yang  diteliti,  sedangkan  sisanya  sebanyak  65,7%  dapat  dijelaskan  dan dipengaruhi variabel lainnya yang tidak dijelaskan atau diteliti dalam penelitian ini.

## DAFTAR  PUSTAKA
Andhito,  Isyaiyas.  (2011).  Analisis  rasio  keuangan  dalam  memprediksi  kondisi  financial distress perusahaan: studi kasus pada perusahaan yang terdaftar pada bursa efek Indonesia Periode 2007-2010.
Anwar,  Sanusi.  (2016).  Metodologi  Penelitian  Bisnis.  Cetakan  Keenam.  Jakarta:  Salemba Empat.
David  Wijaya.  (2017).  Manajemen  Keuangan  Konsep  dan  Penerapannya.  Jakarta:  PT. Grasindo.
Edi, Edi, and May Tania. (2018). Ketepatan Model Altman, Springate, Zmijewski, dan Grover dalam Memprediksi Financial Distress. Jurnal Reviu Akuntansi dan Keuangan 8.1. Eryanti,  Rina.  (2019).  Pengaruh  Likuiditas,  Profitabilitas  dan  Leverage  terhadap  Prediksi Financial Distress Jurnal Riset Akuntansi & Perpajakan (JRAP) 6.01. Fahmi,  Irham.  (2015).  Pengantar  Manajemen  Keuangan  Teori  dan  Soal  Jawab.  Bandung: Alfabeta.
Ginting,  Mitha  Christina.  (2017).  Pengaruh Current  Ratio dan Debt  to  Equity  Ratio (DER) Terhadap  Financial  Distress  pada  Perusahaan Property & Real  Estate di  Bursa  Efek Indonesia. Jurnal Manajemen 3.2, 37-44.
Hanafi,  Mamduh  M  dan  Abdul  Halim.  (2016).  Analisis  Laporan  Keuangan.  Edisi  Kelima. Yogyakarta: Upp Stim Ykpn.
Harahap, Sofyan Syafri. (2016). Analisis Kritis Laporan Keuangan. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.
Hery. (2016). Akuntansi Dasar. Jakarta: PT. Grasindo, Karyoto. (2016). Dasar-dasar Manajemen. Yogyakarta: Andi Yogyakarta. Kasmir. (2016). Analisis Laporan Keuangan. Jakarta: Raja Grafindo Persada. Made, Ni Luh, and Ayu Widhiari. dan Ni K Lely, Aryani Merkusiwati (2015). Pengaruh Rasio Likuiditas, Leverage,  Operating  Capacity ,  dan Sales  Growth Terhadap Financial Distress . E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana 11.2.
Marota, Rochman, Asep Alipudin, and Ayursila Maiyarash. (2019). Pengaruh Debt to Assets Ratio (DAR), Current  Ratio (CR)  dan Corporate  Governance dalam  Memprediksi Financial Distress pada Perusahaan Bumn Sektor Non Keuangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. JIAFE (Jurnal Ilmiah Akuntansi Fakultas Ekonomi) 4.2, 249-266.
Maryati, Heni, and Iskandar Zulkarnain. (2014). Analisis Prediksi Financial distress Dengan Menggunakan Model Z-Score (Altman) (Studi Kasus PT. Indocement Tunggal Prakarsa, Tbk  Yang  Terdaftar  Di  Bursa  Efek  Indonesia  Periode  2007-2012).  Diss.  Universitas Bengkulu.
Permatasari,  Silvana  Aulia.  (2016).  Pengaruh  Rasio  Keuangan  dan  Ukuran  Perusahaan Terhadap  Financial  Distress  (Studi  pada  Perusahaan  Pertambangan  yang  terdaftar  di Bursa Efek Indonesia Tahun 2011-2014), Diss, UPN Veteran Yogyakarta,
Rusaly, Adila. (2016). Pengaruh Likuiditas dan Profitabilitas Terhadap Financial Distress Pada Perusahaan Transportasi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) Tahun 2010-2014. Siregar, Syofian. (2016). Statistika Deskriptif untuk Penelitian Dilengkapi Perhitungan Manual dan Aplikasi SPSS Versi 17. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada,
Sugiyono. (2016). Metode Penelitian Bisnis. Bandung: Alfabeta,
Suharyadi dan Purwanto S.K. (2016). Statistika Untuk Ekonomi dan Keuangan Modern Edisi 3 Buku 2. Jakarta: Salemba Empat,
Sutrisno. (2016). Manajemen Keuangan Teori, Konsep, dan Aplikasi. Yogyakarta: Ekonisia, Syaifudin,    Mochamad    Naufal.    (2013).    Perbandingan    Analisis    Prediksi    Kebangkrutan Menggunakan  Model  Altman  Dengan  Ukuran  Perusahaan  Sebagai  Variabel  Penjelas
Pada  Perusahaan  Industri  Keuangan  Bank  yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia Periode 2010-2012. Jurnal Akuntansi .
Undang-undang  Nomor  37  Tahun  2004  tentang  Kepailitan  dan  Penundaan  Kewajiban Pembayaran Utang, LN Tahun 2007 Nomor 131. TLN. Nomor 4443, Pasal 1 ayat 1 dan Pasal 2 ayat 1.
Utari Dewi, Ari Purwanti, dan Darsono Prawironegoro. (2014). Manajemen 12345 Keuangan Edisi Revisi, Jakarta: Mitra Wacana Media.
Widodo. (2017). Metodologi Penelitian, Populer & Praktis. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada. Yopie, S., & Erika, E. (2021). The Effect Of Good Corporate Governance And Financial Distress On Real Earnings Management. Jurnal Akuntansi , 11 (3), 285–306.