## PENGANTAR REDAKSI
Puji  syukur  dipanjatkan  kehadirat  Tuhan  Yang  Maha  Esa,  atas  karunia  dan  limpahan  rahmatNYA  jualah Jurnal  Informasi  dan  komputer  (JIK)  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  ini  dapat  terwujud.Jurnal Informasi  dan  Komputer  (JIK)  yang  terbit  dua  (2)  kali  dalam  setahun  ini  merupakan  suatu  wadah  untuk penyebar  luasan  hasil-hasil  penelitian,  studi  pustaka,  karya  ilmiah  yang  berkaitan  dengan  Informasi  dan Komputer  khususnya  bagi  dosen-dosen  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  serta  umumnya  para cendikiawan, praktisi, peneliti ilmu Informatika dan Komputer.
Harapan,  dengan  diterbitkannya  Jurnal  Informasi  dan  Komputer  (JIK)  ini  sebagai  salah  satu  bentuk sumbangan pemikiran dalam pengembangan ilmu informatika dan komputer yang berkaitan dengan kajian- kajian  di  bidang  tekhnologi  Informatik,  Komunikasi  Data  dan  Jaringan  Komputer,  perancangan  dan Rekayasa Perangkat Lunak, serta ilmu-ilmu yang terkait dengan bidang Informasi dan Komputer lainnya.
Berkenaan  dengan  harapan  tersebut,  kepada  para  peneliti,  dosen  dan  praktisi  yang  memiliki  hasil-hasil penelitian,  kajian  pustaka,  karya  ilmiah  dalam  bidang  tersebut  diatas,  dengan  bangga  redaksi  Jurnal Informasi  dan  Komputer  (JIK)  menerima  naskah  ringkasan  untuk  dimuat  pada  jurnal  Informasi  dan Komputer (JIK) STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi dengan berpedoman pada penulisan naskah jurnal sebagaimana dilampirkan pada halaman belakang (Bagian kulit dalam) buku jurnal ini.
Mutu dari suatu jurnal  ilmiah  tidak hanya  ditentukan  oleh  para pengelolanya  saja,  tetapi  para penulis dan pembaca  jualah  yang  mempunyai  peranan  besar  dalam  meningkatkan  mutu  jurnal  Informatika  dan Komputer ini. Merujuk pada realita ini kamu sangat mengharapkan peran aktif dari peneliti untuk bersama- sama  menjaga  dan  memelihara  keberlangsungan  dari  jurnal Informasi  dan  Komputer  STMIK Dian  Cipta Cendikia Kotabumi ini. Yang juga tidak kalah pentingnya dari partisipasi tersebut diatas, adalah saran dan kritik  yang  membangun  dari  pembaca  yang  budiman  agar  kiranya  dapat  disampaikan  langsung  kepada redaksi  JIK.  Saran  dan  kritik  yang  membangun  akan  dijadikan  masukan  dan  pertimbangan  yang  sangat berarti  guna peningkatan  mutu dan  kualitas Jurnal Informasi dan  Komputer  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia Kotabumi.
Tak lupa diucapkan  terima  kasih  yang tak terhingga atas  perhatian  dan  kerjasama  dari semua pihak yang tak  dapat  disebutkan  satu  persatu  hingga  dapat  diterbitkan  nya  Jurnal  Informasi  dan  Komputer  (JIK) STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi.  Semoga  apa  yang  telah  diperbuat  untuk  kebaikan  akan  menjadi amal ibadah, amin.
Kotabumi, 25 April  2022
Dewan Redaksi

## JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER
Volume 10 Nomor 2 April 2022
Jurnal  Informasi  dan  Komputer  merupakan  Sarana  informasi  ilmu pengetahuan,  Tekhnologi  dan  Komunikasi  yang  berupa  hasil  penelitian, tulisan ilmiah, Ataupun  studi pustaka. Jurnal ini terbit dua kali setahun  pada bulan April dan Oktober. Berisi hasil penelitian ilmiah di bidang informatika yang bertujuan untuk  menghubungkan adanya kesenjangan antar kemajuan teknologi dan hasil penelitian. Jurnal ini di terbitkan pertama kali pada tahun 2013.
Penanggung Jawab: Ketua STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

## Pembina:
Ketua STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi Ketua  Lembaga  Penelitian  STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi

## Pimpinan Redaksi
Dwi Marisa Efendi,.S.Kom.,M.Ti

## Redaksi pelaksana
Rustam,.S.Kom,.M.Ti    (STMIK    Dian    Cipta Cendikia Kotabumi)
Nurmayanti    M.Kom    (STMIK    Dian    Cipta Cendikia Kotabumi) Sukatmi,.S.Kom., M.Kom (AMIK DCC Bandar Lampung) Sampurna  Dadi  Riskiono,M.Kom  (Universitas Teknokrat Indonesia) Ifo       Wahyu       Pratama,S.Kom.,M.Ti(AMIK MASTER Lampung)

## Mitra Bestari
Dr.   RZ.   ABDUL   AZIZ,   ST.,   MT   (Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya) Dr.   Dadang   Sudrajat,   S.Si,   M.Kom   (STMIK IKMI Cirebon) Dr.    Septafiansyah    Dwi    Putra,    S.T.,    M.T (Politeknik Negeri Lampung)
Dr.  Evi  Grativiani,   S.E.,  M.S.I     (Universitas Sebelas Maret)
Rohmat  Indra  Borman  (  Universitas  Teknokrat Indonesia ) Ferry   Wongso,   S.KOm.,   M.Kom   (   STMIK Darma Pala Riau) Ferly Ardhy, S.Kom., M.Ti ( Universitas Aisyah Pringsewu ) Firmansyah,  S.E.,  M.Si  (STMIK  Darma  Pala Riau)
Amarudin (Universitas Teknokrat Indonesia) Didi Susianto, S.T., M.Kom (AMIK Dian Cipta Cendika Bandar Lampung) Alhibarsyah, St., M.Kom (STMIK Tunas Bangsa Bandar Lampung)
Kemal    Farouq    Mauladi,    S.Kom    .M.Kom (Universitas Islam Lamongan)
Rima  Mawarni,  M.Kom  (  STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi) Wira Jaya Hartono, S.Pd., M.Pd ( STMIK Darma Pala Riau)
Penerbit  : STMIK  Dian  Cipta  Cendikia Kotabumi  Bekerja  Sama  Dengan  LPPM STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi.

## Alamat Redaksi/Penerbit:
Jl. Negara No. 3 Candimas Kotabumi Lampung Utara No Telpon/Fax 0724 23003 Email : lppm-stmik@dcc.ac.id

## JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER VOL. 10 NO. 2 THN. 2022

## DAFTAR ISI

## Halaman
Peningkatan Pengelolaan Arsip Surat Menyurat Melalui Aplikasi Berbasis Web Dengan Metode First In First Out Yuli Syafitri 1 , Reni Astika 2, ,Lusia Septia Eka Esti Rahayu 3,
(AMIK Dian Cipta Cendikia 12 ,AMIK Lampung 3 ) ................................................  01-08
Pengembangan Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis  Web Pada Amik Dian Cipta Cendikia Bandar  Lampung Sukatmi 1 , Euis Mustika Prianganti 2 , Astriyanti 3 ( AMIK DCC Bandar Lampung 123 ) .......................................................................  09-14
Klasifikasi Penyakit Powdery Mildew Pada Ceri Manis Dengan Menggunakan Algorita Convolutional Neural Network (CNN) Iwansyah Edo Hendrawan 1 , M. Ilhamsyah 2 , Dadang Yusup 3 (Universitas Singaperbangsa Karawang 123 )  ...........................................................  15-20
Penerapan Finite State Automata Pada Desain Vending Machine Masker Dan Hand Sanitizer Ridwan 1 , Windu Gata 2 , Hafifah Bella Novitasari 3 , Laela Kurniawati 4 , Sri Rahayu 5
(Universitas Nusa Mandiri 12 ).................................................................................  21-28
Analisis Perhitungan Muatan Sedimentasi Berdasarkan Kedalaman Air ( Chart Datum ) Pada Senipah Channel Di Kabupaten Kutai Kartanegara Berbasis Web Salmajah (Stmik Handayani Makasar)  .................................................................................  29-43
Aplikasi Pembelajaran Ilmu Tajwid Berbasis Mobile Novita Lestari Anggreini 1 , Ichsan Perdana Putra 2
( Politeknik TEDC Bandung ) .................................................................................  44-49
Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Memprediksi Pengaruh  Media Sosial Terhadap Semangat Belajar Mahasiswa  Di Masa Pandemi Covid 19
Fiqih Satria 1 , Hermanto 2
(Universitas Raden Intan Lampung )  ....................................................................  50-56
Klasifikasi Kinerja Pembayaran  Angsuran Dengan Algoritma Naive Bayes (Studi Kasus : Data Nasabah Koperasi Simpan Pinjam Pembiayaan Syariah Bina Bersama)
Dwi Marisa 1 , Sigit Mintoro 2 , Supriyanto 3 , Sani Hanika lubis 4 , Sri Lestari 5
(STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi ) ............................................................. 57-61
Peningkatan Akurasi Prediksi Pengadaan Bahan Baku Produksi Dengan Menggunakan Metode Neural Network Mumtaz Muttakin 1 , Sabar Hanadwiputra 2
o
(STMIK Bani Saleh, Bekasi) .............................................................................................  62-72
Penerapan Konsep Finite State Automata Pada Simulasi Vending Machine Pergantian Seragam Karyawan
Ristyani Slamet 1 , Windu Gata 2 , Ketut Sakho Parthama 3 , Nita Merlina 4 , Eni Heni Hermaliani 5
(Universitas Nusa Mandiri 1,2,4,5 , Universitas Pramita Indonesia 3 ) ....................................... 73-79
Penerapan Metode Electre Untuk Pemilihan Pengajar Terbaik Muchamad Maskhur 1 , Wiwien Hadikurniawati 2
(Universitas Stikubank, Semarang)........................................................................  80-88
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Kenaikan Pangkat Jabatan Fungsional(Asn) Metode Topsis
Nurmayanti 1 , Merri Parida 2 , M. Reka Yuansyah 3
(STMIK Dian Cipta Cendikia kotabumi ) ..............................................................  89-96
Media Pembelajaran Interaktif Berbasis Articulate Storyline 3 Pada Mata Kuliah Pemrograman Berorientasi Objek
Dikwan Moeis 1 , Andi Harmin 2 (STMIK Profesional Makasar 12 ) ........................................................................... 97-106
Penentuan Penerima Beasiswa Di Stmik Bani Saleh Dengan Perbandingan Metode Algoritma C4.5 Dan Knearest Neighbors
Siti Chodijah 1 , Mohammad Iqbal 2
(Universitas Gunadama 12 ) ....................................................................................  107-114
Perancangan Sistem Informasi Kehadiran Pegawai Dan Skp (Sikap)
Pada Institut Agama Islam Negeri (Iain) Metro
Toto Andri Puspito
(Institut Agama Islam Negeri Metr - ) ................................................................... 115-120
Kualitas Layanan Sistem Informasi Akademik (Siakad) Terhadap Kepuasan Mahasiswa Sebagai Pengguna
Aidah Hami 1 , Dyah Anggraini 2
(Stmik Bani Saleh 1 , Universitas Gunadarma)  ....................................................... 121-129
Implementasi Metode Bag Of Visual Words Dalam Pengenalan Citra Masker Pada Wajah
Komang Budiarta 1 , I Made Budi Adnyana 2 , Gede Herdian Setiawan 3
(ITB STIKOM BALI  ) .........................................................................................  130-137
Sistem Tiket Helpdesk Pada Stmik Bani Saleh
Zaenal Mutaqin Subekti 1 , Kresno Murti Prabowo 2 , Budi 3 (STMIK Bani Salih 123 ) .........................................................................................  138-144
Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Jumlah Siswa Berpotensi  Drop Out
Sidik Rahmatullah 1 , Ngajiyanto 2 , Pakarti Riswanto 3 ,, Arief Hendriawan 4 (STMIK Dian Cipta Cendikian Kotabumi 123 )  ......................................................... 145-153
Pengklasteran Risiko Covid-19 Di Riau Menggunakan Teknik One Hot Encoding Dan Algoritma K-Means Clustering
Silviana 1 , Rahmad Kurniawan 2 , Alwis Nazir 3 , Elvia Budianita 4 ,
Fadhillah Syafria 5 , Siska Kurnia Gusti 6
(Universitas Riau 2 , Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau 1,3,4,5,6 ) ....  154-163
Aplikasi Pengelolaan E-Document Sistem Penjaminan Mutu Internal Menggunakan Metode User Centered Design
Andi Harmin 1 , Rosnani 2
(STMIK Profesional Makassar 12 ) .......................................................................  164-173
Game Edukasi Mengenal Kepulauan Indonesia Menggunakan Unity 3d Untuk Meningkatkan Minat Belajar Siswa Sekolah Dasar Tri Aditama 1 , Ade Irma Purnamasari 2 , Tati Suprapti 3
(STMIK IKMI Cirebon)  .......................................................................................  174-179
Alat Pemantau Bilik Desinfektan Untuk Pencegahan Penularan  Covid 19 Dengan Internet Of Things (I.O.T) Berbasis Microcontroller
Yusup Supriadi (Universitas Panca Sakti Bekasi)  ..........................................................................  180-193
Penerapan Metode Fuzzy Ahp ( Analytical Hierarchy Process ) Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Dosen Terbaik  (Studi Kasus : Stmik Pringsewu)
Afrizal Martin 1 , Bambang Suprapto 2 , Sulasminarti 3 , Akni Widiyastuti 4 , Deny Firmansyah Kurniawan 5 , Henry Simanjuntak 6 (STMIK Pringsewu 1 , AMIK Dian Cipta Cendikia Pringsewu 23456 )  ........................  194-207
Game Edukasi Pembelajaran Anak Usia Dini Berbasis Android Ferly Ardhy 1 Gusnaedi Adam 2 Agustinus Eko Setiawan 3 Anti Aisyah 4
(unversitas aisyah pring sewu, STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi)  ................  208-213
Sistem Informasi Penjualan Alat-Alat Pancing Berbasis Web Pada Toko Yoggi Bersaudara Di Talang Padang Kabupaten   Tanggamus (Studi Kasus Toko Yoggi Bersaudara)
Rima Mawarni 1 , Dewi Triyanti 2 , Dodi Afriansyah 3 , Yoggi Kurniawan 4 (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi 14 AMIK Dian Cipta Cendikia Pringsewu 23 ).. ………………………………………….214-219
Implementasi Algoritma Winnowing Dalam Mendeteksi Plagiarisme Pada Tugas Mahasiswa
Ida Bagus Ketut Surya Arnawa (ITB STIKOM BALI) ...........................................................................................  220-230
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Teladan Menggunakan Metode Composite Performance Index (Cpi) Pada Smk Negeri 1  Kotabumi
Rustam1, Pakarti Riswanto2, Dwi Marisa Efendi3, Asep Afandi4, Supriyanto5,
Sidik Rahmatullah6, , Sigit Mintoro7, Desri Arisandi8 (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi12345678) ..............................................  231-238

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TELADAN
MENGGUNAKAN METODE COMPOSITE PERFORMANCE INDEX (CPI)

## PADA SMK NEGERI 1  KOTABU MI
Rustam1, Pakarti Riswanto2, Dwi Marisa Efendi3, Asep Afandi4, Supriyanto5,  Sidik Rahmatullah6, Sigit Mintoro7, Desri Arisandi8
STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi12345678 Jl. Negara Nomor 03 Candimas, Kotabumi, Lampung Utara Email : rustam@dcc.ac.id, pakarti@dcc.ac.id, dwimarisa@dcc.ac.id, asep@dcc.ac.i, supriyanto@dcc.ac.id, sidik@dcc.ac.id, sigit@dcc.ac.id, desriarisandiktb@gmail.com

## ABSTRAK
SMK  Negeri  1  Kotabumi  merupakan  salah  satu  Sekolah  Menengah  Kejuruan  yang  menyelenggaraan pemilihan  guru  teladan  dengan  harapan  dengan  diadakannya  pemilihan  guru  teladan  dapat  memacu  para guru supaya lebih meningkatkan kualitas dalam mengajar. Penilaian guru teladan juga masih menggunakan cara  manual  yang  dilakukan  menggunakan  lembar  penilaian  yang  dilakukan  oleh  panitia,  sehingga memerlukan waktu yang lebih lama serta hasil yang didapat belum maksimal.
Metode  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini  menggunakan  Metode Composite  Performance  Index (CPI) Merupakan  indeks  gabungan  ( Composite  Index )  yang  dapat  digunakan  untuk  menentukan  penilaian  atau peringkat  dari  digunakan  untuk  menentukan  penilaian  atau peringkat  dari  berbagai  alternatif  berdasarkan beberapa  kriteria  yang  diharapkan  dapat  membantu  menselesaikan  permasalahan  pemilihan  guru teladan pada SMK Negeri 1 Kotabumi.
Dalam  penelitian  ini  penggunaan  Metode Composite  Performance  Index (CPI)  dapat  diimplementasikan kedalam bahasa pemograman PHP dan menghasilkan keputusan yang sesuai dengan kriteria pemilihan guru teladan,  berdasarkan  data  sampel  yang digunakan  sebanyak  10  data  guru maka  Widodo,Spd.MM dengan nilai 2191.67 diputuskan menjadi guru teladan.
Kata Kunci  :    Guru Teladan,  Composite  Performance  Index  (CPI),  Website,   MySQL,  SMK  Negeri  1 Kotabumi,

## ABSTRACT
SMK  Negeri  1  Kotabumi  is  one  of  the  Vocational  High  Schools  that  conduct  the  selection  of  exemplary teachers  in  the  hope  that  the  selection  of  exemplary  teachers  can  spur  teachers  to  further  improve  the quality in teaching. The assessment of exemplary teachers also still uses manual methods carried out using assessment sheets carried out by the committee, so it takes a longer time and the results obtained have not been maximal.
In this study, the use of the Composite Performance Index (CPI) Method can be implemented into the PHP programming  language  and  produce  decisions  that  are  in  accordance  with  the  criteria  for  selecting exemplary teachers, based on sample data used as many as 10 teacher data, Widodo, Spd.MM with a score of
2191.67
was
decided to be an exemplary teacher.
Keywords  :  Exemplary  Teacher,  Composite  Performance  Index  (CPI),  Website,  MySQL,  SMK Negeri  1 Kotabumi

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  sangat  berpengaruh terhadap  seluruh  aspek  kehidupan  manusia  baik dalam  bidang  pendidikan,  ekonomi,  bisnis, maupun  organisasi  lainnya,  khususnya  dalam bidang  pendidikan  tidak  bisa  dijalankan  dengan mengandalkan  cara  manual  dengan  pengetahuan manusia  itu  sendiri  tanpa    didukung  oleh teknologi  saat  ini.  Salah  satunya  penggunaan komputer  sebagai  alat  bantu  penyelesaian pekerjaan  di  bidang  teknologi  informasi  kian marak dan berkembang di segala bidang terutama dalam bidang pendidikan.
SMK Multi  Attribute  Decision  Making  (MADM) adalah  suatu  metode  yang  digunakan  untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan  kriteria  tertentu.  Inti  dari  MADM  adalah menentukan  nilai  bobot  untuk  setiap  atribut, kemudian    dilanjutkan    dengan    proses perangkingan  yang  akan  menyeleksi  alternatif yang    sudah    diberikan    [1].    Metode    yang digunakan dalam pengambilan keputusan pemilihan   guru   teladan   pada   SMK   Negeri   1 Kotabumi  ini  adalah Metode
Composite Performance  Index (CPI) . Metode Composite Performance  Index (CPI)  Merupakan  indeks
gabungan ( Composite Index ) yang dapat digunakan  untuk  menentukan  penilaian  atau peringkat  dari  digunakan  untuk  menentukan penilaian  atau  peringkat  dari  berbagai  alternatif berdasarkan beberapa kriteria.
Permasalahan  yang sering terjadi  pada pemilihan guru  teladan  di  SMK  Negeri  1  Kotabumi  adalah faktor  penilaiannya  hanya  berdasarkan  nilai akademik  saja,  sehingga  hasil  keputusan  kurang berkualitas  dan  kurang  adil  bagi  guru  lain  yang memenuhi  standar.  Setiap  seleksi  guru  teladan seharusnya dilakukan berdasarkan aspek akademik  dan  non  akademik.  Untuk  penilaian guru  Teladan  juga  masih  menggunakan  cara manual   yang   dilakukan   menggunakan   lembar
penilaian  yang  dilakukan  oleh  panitia,  sehingga memerlukan  waktu  yang  lebih  lama  serta  hasil yang  didapat  belum  maksimal.  maka  perlu dirancang  suatu  Sistem  Pendukung  Keputusan yang  diharapkan  dapat  membantu  menentukan guru teladan yang tepat dan objektif.
Untuk  mengantisipasi  pemilihan  guru  teladan yang  kurang  tepat  maka  diperlukan  suatu  sistem mengambil  keputusan  yang  berdasarkan  pada  6 kriteria  utama  yaitu  nilai  Kepribadian,  Absensi, Pendidikan,  Pedagogik,  Sosial  dan  Profesonal. Berdasarkan  masalah  yang  terjadi  maka  dalam penelitian  ini  penulis  membuat  judul:  “ Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Teladan  Menggunakan  Metode Composite Performance Index (CPI) Pada  SMK  Negeri 1 Kotabumi “.

## 2.   TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Pengertian Sistem
Sistem  berasal  dari  bahasa  Latin systēma atau bahasa  Yunani sustēma yang  berarti  suatu kesatuan  yang terdiri dari komponen atau elemen yang  dihubungkan  bersama  untuk  memudahkan aliran  informasi,  materi,  atau  energi.  Sistem merupakan  kesatuan  bagian-bagian  yang  saling berhubungan  yang  berada  dalam  suatu  wilayah serta  memiliki  item-item  penggerak.  Sistem  juga merupakan kumpulan elemen-elemen  yang saling terkait  dan  bekerja  sama  untuk  memproses masukan  ( input )  yang  ditujukan  kepada  sistem tersebut  dan  mengolah  masukan  tersebut  sampai menghasilkan keluaran ( output ) yang diinginkan

## 1.   Pengertian system Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  ( decision  support system atau  disingkat  DSS)  adalah  bagian  dari sistem  informasi  berbasis  komputer  termasuk sistem berbasis pengetahuan (manajemen pengetahuan)   yang   dipakai   untuk   mendukung
j=
pengambilan  keputusan  dalam  suatu  organisasi atau perusahaan

## 2.2    Pengertian Guru
Pendidik  profesional  dengan  tugas  utama mendidik, mengajar, membimbing, mengarahkan,    melatih,    menilai,    dan mengevaluasi   peserta   didik   pada   pendidikan anak    usia    dini    jalur    pendidikan    formal, pendidikan  dasar,dan pendidikan menengah

## 2.3    Guru Teladan
Keberhasilan  guru  seseorang  bisa  dilihat  apabila kriteria – kriteria yang ada telah mencapai secara keseluruhan.  Jika  kriteria  telah  tercapai  berarti pekerjaan  seseorang  telah  dianggap  memiliki kualitas kerja yang baik. Kemampuan yang harus dimiliki  guru  telah  disebutkan  dalam  peraturan pemerintah    RI    No.    19    Tahun    2005    tentang Standar Nasional Pendidikan
2.4    Pengertian          Metode Composite
Performance Index (CPI) . Indeks Kinerja Gabungan (Composite Performance  Indeks,  CPI) merupakan  indeks gabungan (Composite Index) yang dapat digunakan  untuk  menentukan  penilaian  atau peringkat  dari  berbagai  alternatif  (i)  berdasarkan beberapa  kriteria  (j).  Metode  CPI  ini  dapat digunakan  untuk  penilaian  dengan  kriteria  yang tidak  seragam  yaitu  kriteria  tren  positif  (+)  dan kriteria tren negatif (-)
Composite  performance  Indek (CPI)  digunakan untuk  memilih  beberapa  alternatif.  Teknik  CPI merupakan  indeks  gabungan  ( Composite  Index ) yang  dapat  digunakan untuk menentukan penilaian  atau  peringkat  dari  berbagai  alternatif [8].  Penyelesaian  CPI,  dalam  mencari  alternatif terbaik, yaitu:
1.  Identifikasi   kriteria   tren   positif   (semakin tinggi nilainya semakin baik) dan tren negatif (semakin rendah nilainya semakin buruk)
2.  Untuk  kriteria  tren  positif,  nilai  minimum pada setiap kriteria ditransformasi ke seretus, sedangkan  nilai  lainnya  ditrasformasi  secara proforsional lebih tinggi.
3.    Untuk  kriteria  tren  negatif,  nilai  minimum pada setiap kriteria ditransformasi ke seratus, sedangkan    nilai    lainnya    ditransformasi secara proforsional lebih rendah.
4.  Index   yang   digunakan   untuk   menetukan penilaian  atau  peringkat  dari  berbagai alternatif  keputusan  berdasarkan  beberapa kriteria  dari  setiap  alternatif,  dirumuskan sebagai berikut:

## A.  Normalisasi Matrix
Normalisasi matrix
dilakukan dengan menyesuaikan  Nilai  Kriteria  dengan  nilai  Bobot yang sudah ditentukan.
a.   Menentukan Nilai kriteria:
Aij   = x  ij x
100 Xij(min)
..........................................................................( )
Dimana :
i = 1,2,..., n j = 1,2...., m
a.            Menetukan Nilai CPI:
Ii  = ∑ m i A ij B 𝑗 …………………………… (2)
Dimana :
Aij = Nilai alternatif ke i pada kriteria ke j Xij = Nilai awal alternatif ke i pada kriteria ke j Xij  (min)  =  Nilai  alternatif  ke  i  pada  kriteria minimum ke j
Bj = Bobot kepentingan kriteria ke j
Ii = Index gabungan kriteria pada alternatif ke i
Kerangka  berpikir  dalam  pemilihn   guru  teldn adalah sebagai berikut:
j=
Mulai
Latar Belakang dan Rumusan Masalah Mengumpulkan Data
1. Observasi 2. Wawancara 3. Studi Pustaka Implementasi Metode 1. Menentukan Kriteria 2. Menentukan Nilai CPI 3. Nilai Alternatif Analisis Hasil
Penentuan  Guru Teladan

## Selesai

## 3.   METODELOGI PENELITIAN
Metode  Penelitian  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  yang  dilakukan  dalam  menerapkan Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Guru Teladan  Menggunakan  Metode Composite Performance Index (CPI) Pada SMK Negeri 1 Kotabumi, yaitu:
Bagaimana  menggabungkan  Metode Composite Performance Index (CPI) untuk  memilih  guru Teladan pada SMK Negeri 1 Kotabumi agar hasil tepat  sasaran  dalam  perhitungan  penentuan  guru teladan

## 1.   Pengumpulan Data

## Wawancara
Merupakan  suatu  pengumpulan  data  yang  di lakukan  dengan  cara  tanya  jawab  atau  dialog secara  langsung  kepada  Kepala  SMK  Negeri  1 Kotabumi yang berkaitan dengan penelitian.
Observasi
merupakan  pengumpulan  data  dengan  cara mengadakan  tinjauan  secara  langsung  ke  objek yang  diteliti.  Untuk  mendapatkan  data  yang bersifat  nyata  dan  meyakinkan  maka  penulis melakukan  pengamatan  langsung  pada  SMK Negeri 1 Kotabumi.

## Studi Pustaka
Untuk  mendapatkan  data-data  yang  bersifat teoritis  maka  penulis  melakukan   pengumpulan data    dengan    cara    membaca    dan    mempelajari buku-buku,  makalah  ataupun  referensi  lain  yang berhubungan dengan masalah yang dibahas.

## 2.   Implementasi Metode
Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Guru Teladan  Menggunakan  Metode Composite Performance  Index (CPI),  dengan  langkah- langkah sebagai berikut:
A.           Menentukan Nilai kriteria:
Aij   = x  ij x 100 Xij(min)
B.           Menetukan Nilai CPI: Ii  = ∑ m i A ij B 𝑗
C.           Hasil   dari  nilai   vektor   V  merupakan nilai  yang  didapat  dari  setiap  alternatif  guru teladan.

## 3.   Analisis Hasil
Penentuan  alternatif  guru  teladan  adalah  nilai terbesar dari setiap alternatif guru teladan.

## 4.   RANCANGAN SISTEM
4.1  Rancangan Login
Gambar  1. Rancangan  login

## 4.2  Rancangan Home
Gambar 2. Rancangan home
4.3 Rancangan form pilih guru
Gambar 3. Rancangan form pilih guru
4.3  Rancangan form kuisioner
Gambar 4. Rancangan Form kuisioner
4.4  Rancangan Form beranda
Gambar 5. Rancangan Form Beranda

## 4.5  Rancangan Proses perhitungan
Gambar 6. Rancangan Proses Perhitungan
4.6  Rancangan laporan data guru teladan
Gambar 7. Rancangan data guru teladan

## 5.   PEMBAHASAN
5.1 Menjalankan menu login
Menu  Login  merupakan  suatu  tahapan  untuk mengakses  suatu  website,  biasanya password hanya  dapat  di  akses  oleh user tertentu  yang diberikan hak untuk mengaksesnya
Gambar 1. Tampilan menu login

## 5.2 Pemilihan Guru peserta
Pemilihan  guru  peserta  adalah  pemilihan  guru yang  akan  dinilai . Untuk  menjalankan  menu utama,  maka  ikuti  langkah-angkah  berikut: Setelah  menu  password  benar  maka  akan  tampil pemilihan  guru  peserta.  Pemilihan  guru  peserta akan tampil seperti dibawah ini :
Gambar 2. Pemilihan guru peserta

## 5.3 Menjalankan Form Kuisioner
Untuk  menjalankan  form  Kuesioner  ini,  terlebih dahulu  user  memilih  guru  yang akan  dinilai  lalu pada  form  Kuesioner.  Adapun  tampilan  form Kuesioner seperti gambar dibawah ini :
Gambar 3. Tampiln menu kuisioner

## 5.4  Menjalnkn menu beranda
Untuk  menjalankan  menu  beranda  ini,  terlebih dahulu user login dan masuk kedalam beranda.
Gambar 4. Menjalankan menu beranda
5.5  menjalankan menu data peserta
Data  Peserta.  Adapun  tampilan  sub  menu  Data Peserta seperti gambar dibawah ini :
Gambar 5. Tampilan menu data peserta

## 5.6 menjalankan menu perhitungan
Untuk menjalankan sub menu ini, terlebih dahulu pemakai  masuk  kedalam  beranda  lalu  pada  pilih perhitungan. Adapun tampilan sub menu perhitungan  seperti  gambar  dibawah  ini  :
Gambar 6. Menjalankan menu perhitungan

## 5.7  Menjalankan laporan hasil guru teladan
Untuk  menjalankan  menu  laporan  ini  terlebih dahulu  pemakai  masuk  kedalam  beranda  lalu pilih  pada  sub  menu  laporan.  Adapun  tampilan sub  menu  laporan  pemilihan  alat  kontrasepsi seperti gambar dibawah ini :

## 6.   KESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  yang  dilakukan,  penulis dapat mengambil simpulan sebagai berikut :
1.   Sistem Pendukung Keputusan pemilihan guru teladan dengan menggunakan Metode
Composite   Performance   Index (CPI)   dapat
membantu  SMK  Negeri  1  Kotabumi  dalam pemilihan  guru  teladan  yang  memperoleh ranking tertinggi.
2.   Metode Composite  Performance  Index (CPI) dapat  diimplementasikan  kedalam  bahasa pemograman PHP.
3.  Keputusan  sistem  dinyatakan  telah  sesuai dengan  kriteria  pemilihan  guru  teladan, berdasarkan  data  sampel  yang  digunakan sebanyak    10    data    guru    maka Widodo,Spd.MM dengan nilai 2191.67
diputuskan menjadi guru teladan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  H.  W.  S,  “MADM-Tool  Aplikasi  Uji Sensitivitas    Untuk    Model MADM  Menggunakan  Metode
SAW Dan TOPSIS,” Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf. , 2010.
[2] A. A. T. Susilo, “Penerapan Metode CPI Pada
Pemilihan Hotel Dikota Lubuklinggau,” J.  RESTI ,  vol.  1, no. 3, pp. 204–210, 2017.
[3] Syarifuddin      dan      and      Romlansyah, “Perancangan  Sistem  Aplikasi Asc Time Table Terhadap Penyusunan Jadwal Mata Pelajaran,” J.  TIKAR , vol.  1, no. 1, pp. 78–86, 2020.
[4]  E.  Yulianti  and  R.  Damayanti,  “Sistem
Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Penerimaan Beasiswa  Bagi  Siswa  SMA  N  9 Padang  Dengan  Menggunakan Metode AHP (Analytical Hierarchy  Process),” J.  Inst.
Teknol. Padang , 2015.
[5]     Depdiknas, Undang-Undang     Republik Indonesia Nomor 14 Tahun 2005
Tentang Dosen dan Guru .
Indonesia, 2004.
[6]  Depdiknas, Peraturan  Pemerintah  Republik
Indonesia  Nomor  19  tahun  2005 tentang Standar Nasional
pendidikan . Indonesia, 2005.
[7]  Diana, Metode  & Aplikasi  Sistem Pendukung Keputusan . Yogyakarta:
Deepublish, 2018.
[8] R.  Rahim,  Mesran,  A. P.  U.  Siahaan,  and  S. Aryza,  “Composite  Performance
Index  For  Student  Admission,”
Int. J. Res. Sci. Eng. , vol. 3, no. 3,
2017.
[9] N. S. Tanjung, P. D. Adelina, M. K.  Siahaan, E. Purba, and J. Afriany,  “Sistem
Pendukung  Keputusan  Pemilihan Guru Teladan Dengan Menggunakan Metode Composite  Perfomance  Index (CPI),” J.  Ris.  Komput. ,  vol.  5, no. 1, 2018.
[10]  A.  A.  T.  Susilo  and  L.  Sunardi,  “Pemilihan SMA(Sekolah  Menengah  Atas)
Swasta  Menggunakan  Metode CPI  (Composite  Performance
Index),” JUTIM  (Jurnal  Tek. Inform. Musirawas) , vol. 5, no. 2,
2020.
[110    M.    Tarmizi,    L.    Atika,    and    I.    Seprina, “Sistem  Pendukung  Keputusan
Penilaian Guru Berprestasi Menggunakan Metode Composite  Performance  Index Pada SMK Bsi Palembang,” Bina Darma Conf. Comput. Sci. , 2020.