## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.4021

## Pemanfaatan Sistem Keputusan Dalam Mengevaluasi Penentuan Aplikasi Chatting Terbaik Dengan Multi Factor Evaluation Process
Indra Riyana Rahadjeng 1 , Muhammad Noor Hasan Siregar 2 , Agus Perdana Windarto 3 *
1 Universitas Bina Sarana Informatika, Jakarta, Indonesia
2 Universitas Graha Nusantara, Padangsidimpuan, Indonesia
3 STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia Email: 1 riyana.irr@bsi.ac.id, 2 noor.siregar@gmail.com, 3,* agus.perdana@amiktunasbangsa.ac.id Email Penulis Korespondensi: agus.perdana@amiktunasbangsa.ac.id
Abstrak− Perkembangan  fitur  aplikasi  Chatting  yang  semakin  pesat  menunjukkan  bahwa  teknologi  informasi  semakin mendunia. Penelitian ini bertujuan untuk membantu para pengguna  smartphone khususnya bagi pemula untuk lebih selektif dalam  memlih  aplikasi  Chatting yang  sesuai  dengan  kebutuhan.  Metode yang  digunakan pada penelitian  ini adalah  Sistem Pendukung  Keputusan  dengan  Multi  Factor  Evaluation  Process  (MFEP)  sebagai  solusi  penyelesaian  kasus.  Dataset  yang digunakan pada penelitian ini diperoleh dengan membagikan kuesioner kepada responden secara acak baik secara langsung dan virtual  dengan  memanfaatkan  google  form  untuk  memberikan  penilaian  seputar  kuesioner  pada  beberapa  pengguna  aktif aplikasi Chatting. Adapun alternatif yang digunakan yaitu Messager, Line, Instagram, Whatsapp, Telegram dan kriteria yang digunakan yaitu media penyimpanan, keamanan, tampilan (interface), fitur aplikasi, penggunaan jaringan. Hasil penelitian yang diperoleh  menunjukkan bahwa  alternatif Whatsapp  menjadi  rekomendasi pertama sebagai  aplikasi  Chatting terbaik  dengan nilai akhir 8.l5. Alternatif Instagram menjadi rekomendasi kedua dengan nilai akhir 7,21 dan Messager menjadi rekomendasi ketiga dengan nilai akhir 6,18.
Kata Kunci : SistemPendukung Keputusan, MFEP, Aplikasi, Chatting
Abstract− The rapid development of chat application features shows that information technology is increasingly global. This study aims to help smartphone users, especially beginners, to be more selective in choosing the chat application that suits their needs. The method used in this study is a Decision Support System with a Multi Factor Evaluation Process (MFEP) as a solution for solving cases. The dataset used in this study was obtained by distributing questionnaires to respondents at random, both directly and virtually by using the google form to provide an assessment of the questionnaire to some active users of the Chat application. The alternatives used are Messager, Line, Instagram, Whatsapp, Telegram and the criteria used are storage media, security, display (interface), application features, network usage. The results obtained indicate that the Whatsapp alternative is the  first  recommendation  as  the  best  chat  application  with  a  final  score  of  8.l5.  Alternative  Instagram  became  the  second recommendation with a final score of 7.21 and Messager became the third recommendation with a final score of 6.18.
Keywords : Decision Support System; MFEP; Application; Chat

## 1. PENDAHULUAN
Di era teknologi yang praktis dan modern menjadikan beberapa hal yang aktualnya berjarak jauh menjadi terasa dekat  [1].  Salah  satu  program  yang  mempermudah  manusia  dalam  hal  berkomunikasi  yaitu  aplikasi Chatting . Melalui aplikasi Chatting kekhawatiran manusia dengan jarak jauh semakin berkurang. Hal tersebut dikarenakan aplikasi Chatting dimasa sekarang ini tidak hanya dapat mengirim pesan teks, namun dapat mengirim pesan suara, gambar bahkan juga bisa video call dengan tatap muka secara langsung [2]. Perkembangan fitur aplikasi Chatting yang  semakin  pesat  menunjukkan  bahwa  teknologi  informasi  semakin  mendunia.  Namun  dengan  banyaknya aplikasi Chatting yang  beredar  saat  ini,  tentunya membuat  para  pengguna smartphone khususnya  bagi  pemula merasa  bingung  untuk  memilih  dan  menggunakan  aplikasi Chatting yang  terbaik  [3].  Melakukan  evaluasi penentuan  aplikasi Chatting terbaik  tentunya  dapat  menjadi  solusi  bagi  para  pengguna smartphone dalam mengatasi penggunaan aplikasi Chatting yang tidak akurat [4].
Beragam  teknik  dan  aplikasi  telah  dikembangkan  untuk  menyelesaikan  permasalahan  yang  bersifat perangkingan, yaitu salah satunya berupa Sistem Pendukung Keputusan (SPK) [5]–[8]. Pada penelitian terdahulu, Sistem  Pendukung  Keputusan  telah  banyak  digunakan  dalam  menyelesaikan  permasalahan  secara  efisien  yang bersifat kompleks dan terstruktur [9] [10] [11]. Salah satu metode SPK yang banyak digunakan adalah Multi Factor Evaluation  Process (MFEP).  Berdasarkan  penelitian  terdahulu  [12]  diketahui  bahwa  metode  MFEP  dapat digunakan dengan baik dalam menentukan penerima bantuan pupuk pada kelompok tani yang ada di Kabupaten Asahan sesuai dengan kebutuhan masing-masing kelompok tani. Adapun beberapa penelitian yang dilakukan oleh A.  Azmi,  Risnawati,  and  Sumantri  [13]  diperoleh  hasil  bahwa  dengan  penggunaan  kriteria  dan  alternatif  yang sesuai  dengan kasus penelitian maka proses hasil perhitungan metode  MFEP  lebih cepat  dan  akurat.  Kemudian penelitian yang dilakukan oleh M. Ikhlas [14] juga menggunakan metode MFEP sebagai solusi penyelesaian kasus. Dari  hasil  penelitian  diperoleh  bahwa  pembangunan  aplikasi  MFEP  dapat  digunakan  secara  efektif  dan  efisien dalam  membantu  petani  maupun  perusahaan  dalam  mengambil  keputusan  pemilihan  kelapa  sawit  terbaik. Berdasarkan  pemaparan  latar  belakang  masalah,  diharapkan  penelitian  dapat  mengevaluasi  penentuan  aplikasi Chatting terbaik  dengan  menerapkan  metode Multi  Factor  Evaluation  Process (MFEP)  sebagai  solusi penyelesaian kasus. Dari  hasil penelitian yang diperoleh, diharapkan  dapat  menjadi  masukan, saran, dan upaya bagi  pengembang  aplikasi Chatting terbaik  untuk  selalu  meningkatkan  faktor-faktor  pendukung  dalam

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.4021
mengembangkan  aplikasi Chatting serta  dapat  memudahkan  masyarakat  pengguna smartphone khususnya  bagi pemula untuk lebih adaptif memilih aplikasi Chatting yang efektif dan efisien sehingga perkembangan teknologi informasi berjalan pesat dengan berbagai dampak positif yang terus-menerus mendunia.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan metode Multi Factor Evaluation Process untuk membuat SPK [9] penentuan aplikasi chatting  terbaik.  Pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan  membagikan  kuesioner  kepada responden secara acak baik  secara langsung dan  virtual dengan memanfaatkan google form  untuk memberikan penilaian  seputar  kuesioner.  Adapun  langkah-langkah  proses  perhitungan  menggunakan  metode  MFEP,  yaitu dengan melakukan penentuan Nilai Bobot Faktor (NBF) yang mana total pembobotan harus sama dengan 1 (satu). Kemudian  melakukan  perhitungan  pada  Nilai  Bobot  Evaluasi  (NBE)  dan  terakhir  menghitung  Total  Bobot Evaluasi.  Dataset  terdiri  dari  5  alternatif  dan  5  kriteria . Alternatif  yang  digunakan  adalah Messager,  Line, Instagram,  Whatsapp  dan  Telegram.  Sedangkan  kriteria  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  Media Penyimpanan, Keamanan, Tampilan/Interface, Fitur Aplikasi, Penggunaan Jaringan.

## 2.1. Multi Factor Evaluation Process
Multi  Factor  Evaluation  Process (MFEP)  merupakan  suatu  model  dalam  pengambilan  keputusan  dengan menggunakan  pendekatan  kolektif  dari  proses  pengambilan  keputusan  yang  dilakukan  [4].  MPEF  merupakan model yang diliputi oleh masalah-masalah yang bersifat kompleks yang mana aspek atau faktor yang diambil harus cukup  banyak.  Berdasarkan  penjelasan  tersebut,  dalam  mempermudah  penggunaan  model  MFEP  maka  dibuat suatu sistem penunjang keputusan yang diterapkan pada suatu sistem informasi dengan bentuk aplikasi komputer melalui  model  MFEP.  Dalam  proses  pemilihan  alternatif  terbaik  dibutuhkan  “ weighting  system ”  yang  mana metode tersebut disebut metode kuantitatif atau metode “ Multi Factor Evaluation Process ” [15]. Adapun langkah- langkah proses perhitungan menggunakan metode MFEP, yaitu :
a) Melakukan penentuan Nilai Bobot Faktor (NBF) yang mana total pembobotan harus sama dengan 1 (satu).
b) Melakukan perhitungan pada Nilai Bobot Evaluasi (NBE), sesuai pada Persamaan 1.
NBE = NBF  * NEF (1) Keterangan : NBF = Nilai Bobot Faktor: NEF = Nilai Evaluasi Faktor c) Menghitung Total Bobot Evaluasi, sesuai pada Persamaan 2.
TBE = ∑ NBE (2)
Keterangan : TBE =Total Bobot Evaluasi
2.2. Chatting
Obrolan ( Chatting ) [16] secara umum merupakan suatu aktivitas komunikasi yang dilakukan oleh dua orang atau lebih dengan memanfaatkan suatu aplikasi Chatting dan juga jaringan internet. Saat ini, aplikasi chatting semakin berkembang pesat. Pada aplikasi Chatting tidak hanya dapat digunakan untuk mengirim pesan teks saja, namun aktivitas  chatting  pada  masa  sekarang  ini  juga  bisa  mengirimkan  berbagai  jenis  emoticon,  pesan  suara,  bahkan video [17]. Di era revolusi millenial, Chatting merupakan salah bentuk kecanggihan fitur teknologi informasi yang telah  familiar  dan  dengan mudah  dapat  digunakan  oleh  anak  kecil  hingga  orang  dewasa.  Singkatnya, Chatting adalah  suatu  program  komunikasi  yang  dapat  digunakan  oleh  antar  pengguna  gadget  baik  dalam  jarak  dekat maupun  jauh  untuk  melakukan  obrolan  baik  dalam  bentuk  pesan  teks,  suara,  gambar  maupun  video  dengan melibatkan koneksi internet sebagai perantara untuk menciptakan komunkasi yang lebih efektif dan efisien [18].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam proses evaluasi penentuan aplikasi chatting terbaik dengan menerapkan metode Multi Factor Evaluation Process dibutuhkan penentuan bobot faktor dan bobot pada setiap aplikasi dalam melakukan perhitungan sehingga diperoleh salah satu aplikasi yang dijadikan sebagai alternatif terbaik.

## 3.1. Alternatif (Aplikasi)
Langkah awal proses evaluasi dalam menentukan aplikasi chatting terbaik dengan menerapkan metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) dibutuhkan beberapa alternatif untuk memperoleh pilihan terbaik. Adapun alternatif yang digunakan dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Alternatif
No. Aplikasi 1 Messager 2 Line

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.4021
No. Aplikasi 3 Instagram 4 Whatsapp 5 Telegram

## 3.2. Kriteria dan Bobot Faktor
Pada penentuan aplikasi Chatting terbaik dengan menerapkan metode Multi Factor Evaluation Process terlebih dulu  harus ditentukan beberapa kriteria yang dijadikan sebagai  faktor dan penilian awal  secara random sebagai bobot faktor. Adapun kriteria dengan masing-masing bobot faktor yang digunakan ada 5 yaitu media penyimpanan, keamanan, tampilan ( interface ), fitur aplikasi, dan penggunaan jaringan.
Tabel 2. Kriteria dan Bobot Faktor
No. Kriteria/Faktor Bobot 1 Media Penyimpanan 0,18 2 Keamanan 0,22 3 Tampilan/ Interface 0,15 4 Fitur Aplikasi 0,18 5 Penggunaan Jaringan 0,27 Total 1,00

## 3.3. Bobot Alternatif/Aplikasi
Setelah dilakukan penentuan kriteria dan bobot faktor maka langkah selanjutnya menentukan nilai atau bobot pada masing-masing alternatif/aplikasi sesuai pada Tabel 3.
Tabel 3. Bobot Alternatif/Aplikasi No. Faktor Bobot Messager Line Instagram Whatsapp Telegram 1 Media Penyimpanan 0,18 7 6 8 8 7 2 Keamanan 0,22 6 6 7 8 7 3 Tampilan/I nterface 0,15 6 7 6 9 6 4 Fitur Aplikasi 0,18 6 5 8 8 7 5 Penggunaan Jaringan 0,27 6 5 7 8 7

## 3.4. Proses Perhitungan Pada Bobot Evaluasi
Perhitungan bobot evaluasi ( weight evaluation ) merupakan proses perhitungan antara factor evaluation yaitu nilai faktor dan alternatif dengan factor weight (bobot). Adapun contoh perhitungan manual bobot evaluasi (BE) faktor pada masing-masing alternatif (aplikasi), yaitu :
BE media penyimpanan (Messager) = 7 * 0,18 = 1,26 BE keamanan (Messager) = 6 * 0,22 = 1,32 BE tampilan/ interface (Messager) = 6 * 0,15 = 0,9 BE fitur apliksi (Messager) = 6 * 0,18 = 1,08 BE penggunaan jaringan (Messager) = 6 * 0,27 = 1,62
Berdasarkan hasil perhitungan yang dilakukan diperoleh nilai bobot evaluasi ( weight evaluation ). Jika telah dilakukan evaluasi faktor pada semua alternatif, maka hasil perhitungan bobot evaluasi pada setiap alternatif dapat dilihat sebagai berikut :
a) Hasil Perhitungan Total Bobot Evaluasi (TBE) Aplikasi Messager
Tabel 4. TBE (Messager) Faktor Messager Bobot Faktor (BF) Bobot Evaluasi (BE) Media Penyimpanan 7 0,18 1,26 Keamanan 6 0,22 1,32 Tampilan/ Interface 6 0,15 0,9 Fitur Aplikasi 6 0,18 1,08 Penggunaan Jaringan 6 0,27 1,62 Total Bobot Evaluasi (TBE) 6,18
b) Hasil Perhitungan Total Bobot Evaluasi (TBE) Aplikasi Line
Tabel 5. TBE (Line) Faktor Line Bobot Faktor (BF) Bobot Evaluasi (BE) Media Penyimpanan 6 0,18 1,08 Keamanan 6 0,22 1,32

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.4021
Faktor Line Bobot Faktor (BF) Bobot Evaluasi (BE) Tampilan/ Interface 7 0,15 1,05 Fitur Aplikasi 5 0,18 0,9 Penggunaan Jaringan 5 0,27 1,35 Total Bobot Evaluasi (TBE) 5,70
c) Hasil Perhitungan Total Bobot Evaluasi (TBE) Aplikasi Instagram
Tabel 6. TBE (Instagram) Faktor Instagram Bobot Faktor (BF) Bobot Evaluasi (BE) Media Penyimpanan 8 0,18 1,44 Keamanan 7 0,22 1,54 Tampilan /Interface 6 0,15 0,9 Fitur Aplikasi 8 0,18 1,44 Penggunaan Jaringan 7 0,27 1,89 Total Bobot Evaluasi (TBE) 7,21
d) Hasil Perhitungan Total Bobot Evaluasi (TBE) Aplikasi Whatsapp
Tabel 7. TBE (Whatsapp) Faktor Whatsapp Bobot Faktor (BF) Bobot Evaluasi (BE) Media Penyimpanan 8 0,18 1,44 Keamanan 8 0,22 1,76 Tampilan/Interface 9 0,15 1,35 Fitur Aplikasi 8 0,18 1,44 Penggunaan Jaringan 8 0,27 2,16 Total Bobot Evaluasi (TBE) 8,15
e) Hasil Perhitungan Total Bobot Evaluasi (TBE) Aplikasi Telegram
Tabel 8. TBE (Telegram) Faktor Telegram Bobot Faktor (BF) Bobot Evaluasi (BE) Media Penyimpanan 7 0,18 1,26 Keamanan 7 0,22 1,54 Tampilan/Interface 6 0,15 0,9 Fitur Aplikasi 7 0,18 1,26 Penggunaan Jaringan 7 0,27 1,89 Total Bobot Evaluasi (TBE) 6,85

## 3.5. Rekapan Total Bobot Evaluasi (TBE)
Berdasarkan  hasil  perhitungan  semua  bobot  evaluasi  dari  setiap  aplikasi  maka  diperoleh  rekapan  total  bobot evaluasi yang dapat digunakan untuk penentuan rangking data. Adapun total bobot evaluasi pada setiap aplikasi dapat dilihat pada Tabel 9.
Tabel 9. Total Bobot Evaluasi Nama Aplikasi Total Bobot Evaluasi Rangking Messager 6,18 3 Line 5,70 4 Instagram 7,21 2 Whatsapp 8,15 1 Telegram 6,85 5
Berdasarkan pada Tabel 9., dapat diketahui bahwa aplikasi Whatsapp memiliki total bobot evaluasi tertinggi yaitu dengan nilai 8,15. Dari hasil perhitungan tersebut dapat disimpulkan bahwa aplikasi Whatsapp merupakan aplikasi chatting terbaik dan yang paling sering digunakan oleh user .

## 4. KESIMPULAN
Metode Multi Factor Evaluation Process dapat dijadikan sebagai solusi dalam menyelesaikan kasus pada evaluasi penentuan aplikasi chatting terbaik. Berdasarkan bobot faktor dan bobot alternatif/aplikasi yang digunakan dapat menutupi kekurangan yang ada pada aplikasi maka proses penentuan aplikasi Chatting terbaik bisa lebih akurat dan tepat dibandingkan hanya dengan perkiraan. Proses pengambilan keputusan pada penetuan aplikasi Chatting

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.4021
terbaik lebih jelas dan akurat, sehingga user aplikasi dapat menyesuaikan aplikasi chatting sesuai dengan kapasitas aplikasi  dan  kebutuhan.  Metode Multi  Factor  Evaluation  Process (MFEP)  mampu  menyelesaikan  kasus  pada penetuan  aplikasi Chatting terbaik  dengan  hasil  yang  memuaskan.  Whatsapp  dengan  total  bobot  evaluasi  8,15 dapat menjadi alternatif bagi pengguna handphone pemula yang masih bingung dalam memlih aplikasi Chatting .

## REFERENCES
[1] M.  Aspi,  “PROFESIONAL  GURU  DALAM  MENGHADAPI  TANTANGAN  PERKEMBANGAN  TEKNOLOGI PENDIDIKAN,” ADIBA J. Educ. , vol. 2, no. 1, pp. 64–73, 2022.
[2] F.  S.  Pratama,  “IMPLEMENTASI  FIREBASE  PADA  APLIKASI  CHATTING  PRIVATE  BERBASIS  ANDROID IMPLEMENTASI FIREBASE PADA APLIKASI CHATTING,” 2022.
[3] T. A. Wibowo and A. Octaviano, “Dengan Metode Addie Untuk Komunikasi Dan Monitoring Work From Home (WFH) Berbasis Web (Studi Kasus PT. RJGF International),” OKTAL  J. Ilmu Komput. dan Sci. , vol. 1, no. 02, pp. 150–161, 2022.
[4] M. Iqbal and I. K. Siregar, “Metode MFEP Dalam Meningkatkan Kualitas Penentuan Rekomendasi Ekstrakurikuler,” JIMP  J. Inform. Merdeka Pasuruan Vol.6 , vol. 6, no. 2, pp. 5–9, 2022.
[5] T. Imandasari and A. P. Windarto, “Sistem Pendukung Keputusan dalam Merekomendasikan Unit Terbaik di PDAM Tirta Lihou Menggunakan Metode Promethee,” J. Teknol. dan Sist. Komput. , vol. 5, no. 4, p. 159, 2017.
[6] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[7] D. Nofriansyah and S. Defit, Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan . 2018.
[8] D. Nofriansyah, Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan . 2015.
[9] A. P. Windarto, “Implementasi Metode Topsis Dan Saw Dalam Memberikan Reward Pelanggan,” Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput. , vol. 4, no. 1, p. 88, 2017.
[10]  I.  Warlinda,  A.  P.  Windarto,  and  M.  Fauzan,  “Analisis  Metode  Analytic  Network  Process  pada  Pemilihan  Faktor Dominan Siswa Berprestasi di MTS Pembina,” Jurasik (Jurnal Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform. , vol. 6, no. 1, pp. 120–129, 2021.
[11]  M. Darmowiyono et al. , “Application of the Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) Method in the selection of thrush medicine products based on consumers,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1783, no. 1, pp. 1–6, 2021.
[12]  C.  Ross,  Nurwati,  and  E.  Rahayu,  “Implementasi  Metode  Mfep  Untuk  Menentukan  Penerima  Bantuan  Pupuk  Pada Kelompok Tani,” JUTSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi) , vol. 2, no. 1, pp. 31–38, 2022.
[13]  A.  Azmi,  Risnawati,  and  Sumantri,  “Implementasi  Mfep  Method  Penentuan  Best  Student  Pada  Lkp  Jason  English Course,” JUTSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi) , vol. 2, no. 1, pp. 7–16, 2022.
[14]  M. Ikhlas, “Penerapan Metode Mfep (Multifactor Evaluation Process) Dalam Pengambilan Keputusan Pemilihan Bibit Kelapa Sawit Terbaik,” J. Sains dan Teknol. J. Keilmuan dan Apl. Teknol. Ind. , vol. 19, no. 1, p. 16, 2019.
[15]  M. Anjelita, E. Irawan, A. P. Windarto, D. Hartama, and I. S. Damanik, “Implementasi Multifactor Evaluation Process ( MFEP ) Pada Pemilihan Foundation Bagi Perias Pemula,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. 4, no. 1, pp. 264–268, 2020.
[16]  S.  Patisina  and  M.  Agustina,  “Aplikasi  Pengelolaan  Atk  Pada  Dinas  Kebudayaan  Dan  Pariwisata  Provinsi  Sumatera Selatan,” Semin. Has. Penelit. Vokasi , pp. 156–160.
[17]  M. F. Bahari, “Analisa Dan Implementasi Keamanan Pesan Chatting Menggunakan Algoritma Challenge Response,” JUSSI J. Sains Dan Teknol. Inf. , vol. 1, no. 2, pp. 49–53, 2022.
[18]  N. R. Dina, M. Y. Firdaus, and T. Rahman, “Khalwat melalui Chatting dan Video Call: Studi Takhrij dan Syarah Hadis,” Gunung Djati Conf. Ser. , vol. 8, pp. 73–92, 2022.