## Penerapan Metode AHP dalam Pemilihan Material Pembuatan Alat Bantu Kerja Proses Pengukuran
N Nelfiyanti 1,* , Sri Anastasia Yudistirani 2 , Yusrizal Bakar 3 , Andry Setiawan 1 , Rayhan Pangestu 1 1 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta, Jl. Cempaka Putih tengah 27, 10510 Indonesia
2 Program Studi Teknik Kimia, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta, Jl. Cempaka Putih tengah 27, 10510 Indonesia
3 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Bung Hatta, Kampus 3 Jl. Gajah Mada No.19 Padang *nelfiyanti@umj.ac.id

## ABSTRAK
Industri  UMKM  memberikan  kontribusi  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia.  Proses  produksi  pada industri  UMKM  ini  merupakan  hal  yang  penting  dikarenakan  pada  proses  ini  terjadi  perubahan  dari  material bahan  baku  menjadi  produk  jadi.  Proses  produksi  pada  bagian  pengukuran  di  industri  UMKM  ini  dilakukan bukan  di  meja  melainkan  dilakukan  dilantai,  hal  ini  sangat  berbahaya  jika  dilakukan  secara  terus  –  menerus. Diperlukan alat bantu untuk membatu proses tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk memprioritaskan alternatif material yang akan digunakan dalam membuat alat bantu kerja. Penelitian ini menggunakan metode  Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk proses pengambilan keputusan. Berdasarkan perhitungan yang sudah dilakukan didapatkan prioritas pertama pemilihan material alat bantu pembuatan meja ini yaitu dengan menggunakan besi hollow  dengan  nilai  bobot  0.449.  alternatif  material  ke  dua  yaitu  kayu  degan  nilai  bobot  sebesar  0.284  dan prioritas terakhir adalah aluminium dengan nilai bobot sebesar 0.267. Dapat disimpulkan bahwa material hollow merupakan material terpilih yang dapat digunakan dalam pembuatan alat bantu kerja.
Kata kunci: AHP, Alat Bantu, material

## ABSTRACT
Small and medium industries contribute to economic growth in Indonesia. The production process in the  SMEs industry  is  an  important  matter  because  in  this  process  there  is  a  change  from  raw  materials  to  finished products. The production process in the measurement part of the SMEs industry is not done at the table but on the  floor,  this  is  very  dangerous  if  done  continuously.  Aids  are  needed  to  facilitate  the  process.  This  research aims to prioritize material alternatives that will be used in making work aids. This research uses the Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  method  for  the  decision-making  process.  Based  on  the  calculations  that  have  been done,  the  first  priority  for  the  selection  of  materials  for  making  this  table  is  to  use  hollow  iron  with  a  weight value  of  0.449.  the  second  material  alternative  is  wood  with  a  weight  value  of  0.284  and  the  last  priority  is aluminium with a weight value of 0.267. It can be concluded that the hollow material is the selected one that can be used in the manufacture of work aids.
Keywords: AHP, Aids, Material

## 1. PENDAHULUAN
Industri  UMKM  di  Indonesia  terus meningkat,  ini  dapat  dilihat  dari  pertumbuhan ekonomi  Indonesia  pada  tahun  2022  tumbuh sebesar 5,31%, ini lebih tinggi dari pencapaian pada tahun 2021 yang mengalami pertumbuhan  sebesar  3,70%  (BPS,  2023). Pertumbuhan ekonomi yang kuat ini didukung oleh  pertumbuhan  bisnis  UMKM  yang  ada  di Indonesia.  Peran  UMKM  ini  sangat  penting karena  dapat  menyerap  tenaga  kerja  Nasional.
Menurut  (Astuti  et  al.,  2022)  industri  UMKM ini  berperan  dalam  pengembangan  wilayah tersebut  agar  dapat  mempercepat  pemulihan ekonomi  dengan  cara  menampung  program pengembangan  dan  potensi  yang  ada  di wilayah tersebut. Perkembangan teknologi dan informasi  yang  sangat  pesat  akan  membuat perubahan  dan  mendorong  industri  agar  lebih berinovasi  lagi  dalam  menghasilkan  suatu produk. Menurut (Maulana,
2018)
perkembangan  teknologi  ini  akan  berdampak
kepada  kualitas,  produktivitas  dan  dapat mempermudah  pekerjaan  manusia  dalam melakukan  proses  produksi.  Industri  UMKM merupakan  salah  satu  industri  kecil  yang menggunakan teknologi dalam proses produksinya.
Salah  satu  industri  UMKM  yang  ada  di Indonesia  yaitu  yang  bergerak  pada  industri mebel.  Industri  mebel  yang  difokuskan  pada penelitian ini adalah industri mebel pembuatan meja  belajar  anak.  Proses  pembuatan  meja belajar  anak  ini  terdiri  dari  5  proses  yaitu, pengukuran, pemotongan, pengeboran, penghalusan  dan  perakitan.  Berdasarkan  5 proses dari pembuatan meja belajar ini, proses pengukuran  ini  miliki  resiko  yang  cukup tinggi.  Proses  pengerjaan  pengukuran  pada pembuatan meja belajar ini dilakukan bukan di meja  melainkan  dilakukan  dilantai,  hal  ini sangat berbahaya jika dilakukan secara terus  – menerus.
Gambar 1 proses pengukuran
Keadaan seperti ini akan membuat pekerja mengeluh  pada  saat  bekerja.  Oleh  sebab  itu, untuk  membatu  proses  kerja  tersebut  akan dibuatkan  meja  sebagai  alat  bantu  pekerja dalam  melakukan  pekerjaanya.  Dalam  proses pembuatan  alat  bantu  meja  pengukuran  ini diperlukan pra-proses seperti penentuan dimensi,  penentuan  desain  dan  material  yang akan  digunakan.  Material  merupakan  bahan yang  akan  digunakan  untuk  membuat  barang lain.  Material  ini  menjadi  hal  yang  penting dalam  industri  manufaktur.  Material  atau  sifat mekanik  merupakan  sifat  dari  suatu  material yang berhubungan dengan pembebanan mekanik.  Menurut  (Herbirowo  &  Adjiantoro, 2019)  Sifat  mekanik  ini  diperlukan  dalam mempertimbangkan  pemilihan  material  yang sesuai  dengan  kebutuhan.  Pemilihan  material ini  memainkan  peran  penting  dalam  desain
mekanik  dan  struktural  (Singh  et  al.,  2019) (Patnaik et al., 2020).
Berdasarkan  permasalahan  tersebut  untuk pemilihan material ini menggunakan pengambilan  keputusan  multi  kriteria  ( Multi Criteria  Decision  Making ).  Salah  satu multi criteria decision making yang berguna sebagai alat  untuk  pengambilan  keputusan  adalah metode Analytical  Hirarchy  Process  (AHP) (Liu  et  al.,  2019).  AHP  ini  dapat  membantu pengambilan  keputusan  dan  memutuskan kriteria  mana  yang  paling  penting  untuk diperhitungkan seperti jenis material, kekasaran  permukaan  dan  beban  (Dos  Santos et  al.,  2019).  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menentukan  material  dalam  pembuatan  desain alat  bantu  meja  untuk  proses  pengukuran pembuatan meja belajar anak.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Analytical Hierarchy Process (AHP) AHP merupakan metode yang paling sering digunakan dalam proses pengambilan keputusan  (Dos  Santos  et  al.,  2019).  Defenisi AHP  adalah  metode  yang  digunakan  dalam pengambilan  keputusan  untuk  penguraian masalah  yang  bersifat  multi  kriteria  dan kompleks  menjadi  hierarki.  Yang  mana hierarki merupakan representasi sebuah masalah  yang  komplkes  dalam  suatu  struktur multi-level,  level  pertama  adalah  tujuan,  level selanjutnya  adalah  fakitr,  kriteria,  sub  kriteria hingga  level  akhir  dari  alternative  sehingga mebentuk  hirarki  yang  jelas  dan  terstruktur (Ibraheem & Atia, 2016).
Metode  AHP  memiliki  tujuan  yaitu penghitung prioritas setiap alternative terhadap sekumpulan kriteria dengan hanya perbandingan  n-1  dari  n  alternative  untuk setiap  kriteria  sebagai  pengganti  (n2-n)/2 perbandingan dalam metode asli yang diusulkan  oleh  Saaty  (Smarandache,  2010). AHP  banyak  diterapkan  diberbagai  industri dalam penentuan keputusan pemilihan supplier maupun penentuan keputusan dalam menentukan  produk  yang  akan  dibuat.  Salah satu  penerapan  AHP  dalam  industri  otomotif adalah  menentukan  proses  yang  memiliki tingkat  resiko  tinggi  yang  akan  menjadi prioritas  utama  dalam  proses  perbaikan  untuk meningkatkan  kuantitas  dan  kualitas  produksi (Nelfiyanti et al., 2022).
Dalam  penelitian  ini  AHP  digunakan untuk  penentuan  keputusan  akhir  pemilihan material yang akan digunakan dalam pembuatan  perancangan  alat  bantu  proses pengukuran bahan baku furniture

## Material
Material  merupakan  bahan  baku  yang diolah oleh pemangku industri dalam menghasilkan  produk  setengah  jadi  maupun produk jadi. Material  dapat  berupakan  sumber daya  alam  seperti  tanag  pertanian  atau  dalam bahan  mentah  dalam  industri  dan  komponen lainnya  yang  langsung  diolah  dalam  proses manufaktur.  Sementara  komposit  merupakan sejumlah  system  multi  fase  yang  bersifat gabungan  antara  bahan  matirks  atau  pengikat dengan penguat (Darianto et al., 2019).
Pengujian  material  diperlukan  seperti  uji Tarik  static  dan  spesien  uji  impak  merupakan mekanik perilaku dari material (Zulfikar et al., 2019).  Pengujian  mekanik  material  ini  sangat diperlukan/penting  untuk  dilakukan  dalam menentukan karakteristik sifat mekanik rangka memberikan  data  pendukung  dan  spesifikasi dari  bahan  guna  mempercepat  proses  desain dan inovasi. Seperti menenutkan sifat mekanik ST-37  yang  merupakan  material  baja  karbon dengan  menggunakan  alat  future  tech  Brinell hardness  teszter  type  FB-3000  LC  yang memiliki  hasil  mekanik  yang  cukup  baik dilihar  dari  kekerasan  (Regna  Tri  Jayanti, 2021). Sehingga penelitian ini bertujuan untuk penerapan  metode  AHP  dalam  menentukan material yang akan digunakan dalam peracangan  alat  bantu  proses  pengukuran pembuatan meja lipat belajar anak- anak.

## 3. METODE PENELITIAN
Berisi  bagaimana  data  dikumpulkan, sumber data dan cara analisis data Penelitian  ini  menggunakan  data  kuantitatif dan  dilakukan  pada  UMKM  pembuatan  meja belajar  anak.  Teknik  pengumpulan  data  yang digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  dengan melakukan  wawancara  kepada  pekerja  dan pemilik  UMKM.  Pengolahan  data  pada penelitian  ini  menggunakan  metode  AHP untuk  menentukan  material  terbaik  dalam mendesain  alat  bantu  meja  pada  proses pengukuran  pembuatan  meja  belajar  anak. Material  akan  di  seleksi  berdasarkan  kriteria material  sudah  ditentukan  sebelumnya  yaitu
kekuatan, mudah dibuat/dibentuk, tahan korosi dan  biaya.  Berikut  penjelasan  kriteria  yang ditetapkan dalam melakukan seleksi material:
1. Kekuatan,  material  alat  bantu  proses pengukuran  ini  harus  mempunyai kekuatan  yang  cukup  supaya  dapat menahan beban yang diterima
2. Mudah  dibuat/dibentuk,  material  alat bantu  ini  harus  mudah  dibuat  dan dibentuk  menggunakan  mesin  supaya dapat disesuaikan dengan postur operator
3. Tahan  korosi,  material  mempunyai ketahanan  korosi  terhadap  lingkungan kerja
4. Biaya, material alat bantu ini memiliki harga yang murah/ bersaing
Alternatif  material  yang  diputuskan  untuk diseleksi terdiri dari 3 jenis material yaitu, besi hollow,  Aluminium  (AI)  dan  kayu.  Berikut tahapan pada penelitian ini dengan menggunakan AHP (Vural & Kose, 2020) :
Mulai Identifikasi & Perumusan Masalah Tujuan Penelitian Pengumpulan data Pengolahan data Konsisten Analisis dan pembahasan Kesimpulan dan saran Selesai Ya Tidak Gambar 2 prosedur penelitian
Identifikasi Permasalahan Identifikasi dan perumusan
masalah, permasalahan  khusus  pada  penelitian  ini adalah mempertimbangkan material yang akan digunakan dalam perancangan alat bantu meja pengukuran  yang  sesuai  dengan  kebutuhan, sehingga  penelitian  ini  menggunakan  metode AHP  untuk  menentukan  material  yang  akan digunakan  dalam  perancangan  desain  alat bantu
Menetapkan Tujuan Tujuan  penelitian,  tujuan  penelitian  ini  adalah memilih  material  yang  sesuai  dengan  kriteria yang dibutuhkan oleh UMKM ini.
Pengumpulan data Pengumpulan  data,  pengumpulan  data  yang digunakan  pada  penelitian  ini  yaitu,  studi literatur  dan  wawancara.    Kuesioner  yang digunakan  pada  penelitian  ini  harus  diisi  oleh orang  yang  ahli  atau  berkompeten  dalam bidang  material.  Kuesioner  yang  telah  diisi oleh  ahli  selanjutnya  akan  diproses  mengikuti prosedur  metode  AHP  untuk  mendapatkan hasil
Model AHP
Pengolahan data, pengolahan data ini menggunakan AHP dalam menentukan material  terbaik  yang  dipilih.  Berikut  tahapan langkah  –  langkah  dari  AHP  (Vural  &  Kose, 2020)
a. Menentukan  jenis  kriteria  yang  akan dipakai,  kriteria  yang  akan  digunakan terdiri  dari  4  kriteria  yaitu  kekuatan, mudah  dibuat/dibentuk,  tahan  korosi  dan biaya.
b. Menyusun  struktur  hirarki  keputusan,
penyusunan  hirarki  ini  berdasarkan  jenis kriteria yang sudah ditentukan sebelumnya. c. Melakukan perhitungan matriks berpasangan,  perhitungan  matriks  ini menggunakan  skala  prioritas  dengan  skala
1-9.  Berikut  skala  berpasangan  yang  akan digunakan (Mastura et al., 2022).
Tabel  1  Nine-point  scale  for  a  pairwise comparison matrix
Intensity of preference Verbal definition 1 Equally preferred 2 Equally to moderately preferred 3 Moderately preferred 4 Moderately to strongly preferred 5 Strongly preferred 6 Moderately to very strongly preferred 7 Very strongly preferred 8 Moderately to extremely strongly preferred 9 Extremely strongly preferred
d. Melakukan  perhitungan  normalisasi  dan pembobotan,  pada  tahap  ini,  pembobotan nantinya  akan  mendapat  bobot  relatif berdasarkan  unsur  setiap  kolom. Matriks perbandingan  berpasangan  tidak  dapat digunakan  untuk  menormalkan  kolom untuk Wi jika matriksnya tidak kompatibel dan tidak lengkap konsistensi (Taherdoost, 2017).
e. Menghitung nilai eigen dari setiap matriks berpasangan  dengan  menjumlahkan  nilai setiap dari kolom dari matriks
f. Menghitung  nilai Consistency  Index (CI)
dan Consisten Ratio (CR) CI = persamaan 1 Dimana = =  nilai  eigen  terbesar  dari matriks n= jumlah kriteria
Apabila  CI  =  0  maka  matriks  dapat dikatakan konsisten CR = persamaan 2
Dimana = CI = Consistency Index RI = Random Consistency Index
Apabila  hasil  CR  ≤  0,1  maka  data    pada matriks tersebut dapat diterima
Tabel 2 Scale of the random Index Value (RI)

## Konsistensi
Konsistensi,  data  yang  didapatkan  harus konsisten  sehingga  nantinya  dapat  ditentukan apakah  data  tersebut  dapat  dipakai  atau dilakukan pengumpulan data ulang. Data dapat dikatakan  konsisten  apabila  nilai  CR  <    0,1 atau  10%,  sebaliknya  jika  nilai  rasio konsistensi  lebih  dari  10%  maka  pengambilan keputusan  perlu  diperbaiki  (Ariyanti  et  al., 2020) (Bhanudas Bachchhav et al., 2020).
Analisis dan pembahasan Analisis  dan  pembahasan,  apabila  data  sudah dinyatakan konsisten maka data tersebut dapat dianalisis  dan  dilihat  material  mana  yang menjadi prioritas pilihan berdasarkan
perhitungan yang telah dilakukan Kesimpulan dan saran
Kesimpulan  dan  saran,  pada  tahap  ini  akan ditetapkan material  alat  bantu  meja  yang akan menjadi prioritas yang akan dipilih.
Kesimpulan  ini  mempertimbangkan  tujuan keseluruhan dan perbandingan analisis sensitivitas. Bobot prioritas dinilai berdasarkan nilai  yang  diterima  urutan  berdasarkan  nilai bobot prioritas tertinggi hingga terendah. Oleh karena itu, final hasilnya membantu perusahaan  memutuskan  proses  yang  dipilih diprioritaskan untuk diperbaiki

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penentuan kriteria
Kriteria  ini  didapatkan  dari  beberapa referensi  dan  kemudian  di  validasi  oleh  ahli.
Berikut kriteria yang digunakan pada penelitian ini: Tabel 3 kriteria pemilihan material No Kriteria 1 Kekuatan 2 Mudah dibentuk/dibuat 3 Tahan korosi 4 Biaya
Penyusunan hirarki
Kriteria  tersebut  nantinya  akan  disusun dalam sebuah hirarki yang disusun ke dalam 2 level.  Level  0  merupakan  tujuan,  dalam penelitian ini tujuanya adalah memilih material terbaik  untuk  pembuatan  alat  bantu  meja. Level  1  merupakan  kriteria  material,  level  2 adalah alternatif material yang akan digunakan.  Berikut  struktur  hirarki  pemilihan material alat bantu meja:
Material Meja Kerja Kekuatan
Mudah dibuat/ dibentuk Tahan Korosi Biaya Tujuan Kriteria Alternatif Besi Hollow Almunium Kayu

## Gambar 3 struktur hirarki pemilihan material

## Perhitungan bobot matriks berpasangan
Perhitungan  bobot  matriks  berpasangan ini  menggunakan  data  hasil  kuesioner  yang sudah diisi oleh pakar/ahli. Berikut rekapitulasi hasil matriks berpasangan pada kriteria.
Tabel 4 Gabungan penilaian pakar tentang kriteria Elemen Kriteria A Elemen Kriteria B Kekuatan Mudah dibuat/dibentuk Tahan Korosi Biaya Kekuatan 1.00 2.14 1.25 1.93 Mudah dibuat/dibentuk 0.47 1.00 0.72 0.90 Tahan Korosi 0.80 1.00 1.00 1.72 Biaya 0.52 1.11 0.58 1.00 Total 2.79 5.25 3.55 5.55
Tabel 5 Gabungan penilaian pakar antar alternatif material terhadap kriteria kekuatan
Elemen A Elemen B Besi Hollow Aluminium Kayu Besi Hollow 1.00 1.84 1.72 Aluminium 0.54 1.00 1.75 Kayu 0.58 0.57 1.00 Total 2.13 3.41 4.46
Tabel 6 Gabungan penilaian pakar antar alternatif material terhadap kriteria mudah dibentuk
Elemen A Elemen B Besi Hollow Aluminium Kayu Besi Hollow 1.00 1.00 0.90 Aluminium 1.00 1.00 0.72 Kayu 1.11 1.38 1.00 Total 3.11 3.38 2.63
Tabel 7 Gabungan penilaian pakar antar alternatif material terhadap kriteria tahan korosi
Elemen A Elemen B Besi Hollow Aluminium Kayu Besi Hollow 1.00 2.85 0.97 Aluminium 0.35 1.00 0.65 Kayu 1.04 1.53 1.00 Total 2.39 5.38 2.62
Tabel 8 Gabungan penilaian pakar antar alternatif material terhadap kriteria biaya
Elemen A Elemen B Besi Hollow Aluminium Kayu Besi Hollow 1.00 1.00 0.58 Aluminium 1.00 1.00 0.65 Kayu 1.72 1.53 1.00 Total 3.72 3.53 2.24
Normalisasi, nilai eigen dan pembobotan
Normalisasi  atau  merupakan  pembagian  nilai  dari  setiap  elemen  di  dalam  matriks  berpasangan. Berikut hasil perhitungan normalisasi dan pembobotan ( wight vektor ) pada matriks kriteria:
Tabel 9 Normalisasi dan pembobotan matriks kriteria Kriteria Kekuatan Mudah dibuat/dibentuk Tahan Korosi Biaya Weight Vektor Nilai Eigen Kekuatan 0.36 0.41 0.35 0.35 1.44 0.37 Mudah dibuat/dibentuk 0.17 0.19 0.20 0.16 0.71 0.18 Tahan Korosi 0.29 0.19 0.28 0.31 1.06 0.27 Biaya 0.19 0.21 0.16 0.18 0.73 0.18
Tabel 10 Normalisasi dan pembobotan alternatif material dengan kriteria kekuatan
Elemen A Elemen B Besi Hollow Aluminium Kayu Weight Vektor Nilai Eigen Besi Hollow 0.47 0.54 0.39 1.42 0.47 Aluminium 0.26 0.29 0.39 0.95 0.31 Kayu 0.27 0.17 0.22 0.67 0.22
Tabel 11 Normalisasi dan pembobotan alternatif material dengan kriteria mudah dibentuk dan dibuat
Elemen A Elemen B Besi Hollow Aluminium Kayu Weight Vektor Nilai Eigen Besi Hollow 0.32 0.30 0.34 0.96 0.32 Aluminium 0.32 0.30 0.28 0.89 0.30 Kayu 0.36 0.41 0.38 1.15 0.38
Tabel 12 Normalisasi dan pembobotan alternatif material dengan kriteria tahan korosi
Elemen A Elemen B Besi Hollow Aluminium Kayu Weight Vektor Nilai Eigen Besi Hollow 0.62 0.53 0.70 1.90 0.63 Aluminium 0.22 0.19 0.12 0.52 0.17 Kayu 0.16 0.28 0.18 0.62 0.20
Tabel 10 Normalisasi dan pembobotan alternatif material dengan kriteria biaya
Elemen A Elemen B Besi Hollow Aluminium Kayu Weight Vektor Nilai Eigen Besi Hollow 0.27 0.28 0.26 0.81 0.27 Aluminium 0.27 0.28 0.29 0.85 0.28 Kayu 0.46 0.43 0.45 1.34 0.45 Menguji Konsistensi CI dan CR Tahap  selanjutnya  adalah  menguji  konsistensi CI  dan  CR  pada  masing  –  masing  kriteria. Berikut contoh perhitungan CI dan CR: CI = = -0.017 CR = = -0.029
Berikut rekapitulasi nilai CI dan CR untuk semua kriteria:

## Gambar 4. Rekapitulasi CI
Gambar 5 Rekapitulasi nilai CR
Berdasarkan  gambar  4  dan  5  didapatkan  nilai CI dan CR > 0.1 ini berati data tersebut sudah konsisten  dan  valid,  sehingga  data  tersebut dapat  digunakan  untuk  proses  selanjutnya, yaitu pengambilan keputusan.
Prioritas pemilihan material Tahap  terakhir  adalah  pemilihan  prioritas material yang diperoleh dengan menjumlahkan nilai  eigen  dari  alternatif.  Nilai  tersebut kemudian  dikalikan  dengan  masing  –  masing kriteria  sehingga  masing  –  masing  alternatif material  mempunyai  bobot  prioritas.  Berikut rekapitulasi nilai bobot prioritas.
Tabel 10 prioritas pemilihan material
Alternatif Kriteria Nilai Prioritas Kekuatan Mudah dibuat/dibentuk Tahan Korosi Biaya 0.366 0.181 0.269 0.185 Besi Hollow 0.470 0.321 0.631 0.271 0.449 1 Aluminum 0.313 0.298 0.172 0.282 0.267 3 Kayu 0.217 0.382 0.197 0.448 0.284 2
Berdasarkan  tabel  10  didapatkan  nilai  bobot dari  kriteria  material  besi  hollow  sebesar 0.449, nilai aluminium sebesar 0.267, sedangkan  untuk  kayu  mendapatkan  nilai sebesar 0.284. berdasarkan nilai tersebut untuk mendapatkan nilai prioritas akan diurutkan dari nilai  yang  terbesar  ke  nilai  yang  terendah. Berdasarkan pengurutan nilai tersebut didapatkan urutan prioritas pertama adalah besi hollow, prioritas ke-dua adalah kayu, sedangkan prioritas terakhir adalah aluminium.

## 5.  KESIMPULAN
Berdasarkan  pengolahan  data  yang sudah  dilakukan  dapat  diambil  kesimpulan bahwa  prioritas  pertama  pemilihan  material alat  bantu  pembuatan  meja  ini  yaitu  dengan menggunakan  besi  hollow  dengan  nilai  bobot 0.449.  alternatif  material  ke  dua  yaitu  kayu degan  nilai  bobot  sebesar  0.284  dan  prioritas terakhir  adalah  aluminium  dengan  nilai  bobot sebesar  0.267.  Besi  hollow  ini  mempunyai lapisan  finishing  yang  terdiri  dari  unsur aluminium  sebesar  55%,  unsur  besi  sebesar 43,5%  dan  unsur  silicon  sebesar  1,5%. Kandungan unsur – unsur pada besi hollow ini dapat mengurangi resiko dari terjadinya korosi. Kelebihan  lain  dari  besi  hollow  ini  juga  dapat menahan beban yang lebih berat.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terimakasih tim peneliti haturkan kepada UMJ melalui LPPM yang telah mendukung pelaksanaan penelitian ini dengan memberikan pendanaan  sehingga  penelitian  ini  dapat berjalan  dengan  lancar  dan  baik.  Terimakasih juga  kami  ucapkan  kepada  UMKM  Sa2RiRi yang  telah  bersedia  bekerjasama  dalam kelancaran pelaksanaan penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Ariyanti,  S.,  Ismail,  A.,  &  Gunaryono,  A.
(2020).  Performance  Assessment  of Foam  Material  Suppliers  using  the Analytic Hierarchy Process (AHP) Method. Jurnal  PASTI , 14 (1),  15–25. https://doi.org/10.22441/pasti.2020.v14i1 .002
Astuti,  R.  D.,  Kusumo,  F.,  Pudjiantoro,  P.,  & Suhardi,  B.  (2022).  Design  of  Working
Table  for  Fret  Wiring  Operators  With
Nida Method in Guitar Industry Mancasan Sukoharjo. SPEKTRUM
INDUSTRI , 2630 , 29–38.
Bhanudas  Bachchhav,  Abhishek  Kumbhare, Chinmay  Hoonur,  Sharayu  Kulkarni,  & Jaydeo  Kalankar.  (2020).  Grading  of Spot Welding Electrode Material Properties  Using  AHP. Journal  of Modern  Mechanical  Engineering  and Technology , 7 , 59–65. https://doi.org/10.31875/2409- 9848.2020.07.8 BPS.  (2023). Ekonomi  Indonesia  Tahun  2022 Tumbuh 5,31 Persen . BPS. https://www.bps.go.id/pressrelease/2023/
02/06/1997/ekonomi-indonesia-tahun-
2022-tumbuh-5-31-persen.html
Darianto,  D.,  Siregar,  A.,  Umroh,  B.,  & Kurniadi,  D.  (2019).  Simulasi  Kekuatan Mekanis  Material  Komposit  Tempurung Kelapa  Menggunakan  Metode  Elemen Hingga.
Journal of Mechanical Engineering Manufactures Materials and Energy , 3 (1), 39. https://doi.org/10.31289/jmemme.v3i1.24
43
Dos  Santos,  P.  H.,  Neves,  S.  M.,  Sant’Anna, D. O., Oliveira, C. H. de, & Carvalho, H. D. (2019). The analytic hierarchy process supporting decision making for sustainable development: An overview of applications. Journal of Cleaner Production , 212 , 119–138. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.11.
270
Herbirowo,  S.,  &  Adjiantoro,  B.  (2019).
Characteristics  Of  Mechanical  Properties And  Micro  Structure  Of  Low  Carbon Laterite  Steel  Alloy  1.7  Ni  With  Cold Rollng  Process. Jurnal  Teknologi  Bahan
Dan Barang Teknik , 9 (1), 33.
https://doi.org/10.37209/jtbbt.v9i1.88 Ibraheem,  A.  T.,  &  Atia,  N.  S.  (2016). Applying Decision Making With Analytic Hierarchy Process(AHP) for Maintenance Strategy Selection of
Flexble Pavement . 16 (5).
Liu, Q., Yang, H., & Xin, Y. (2019). Applying value  stream  mapping  in  an  unbalanced production  line:  A  case  study  of  a Chinese  food  processing  enterprise. Quality  Engineering , 32 (1),  111–123. https://doi.org/10.1080/08982112.2019.1 637526
Mastura,  M.  T.,  Nadlene,  R.,  Jumaidin,  R., Abdul  Kudus,  S.  I.,  Mansor,  M.  R.,  &
Firdaus,  H.  M.  S.  (2022).  Concurrent Material  Selection  of  Natural  Fibre Filament  for  Fused  Deposition Modeling Using  Integration  of  Analytic  Hierarchy Process/Analytic Network Process. Journal  of  Renewable  Materials , 10 (5), 1221–1238.
https://doi.org/10.32604/jrm.2022.01808 2
Maulana,  H.  (2018).  Development  of  Semi-
Automatic Screen Printing Table Products Using the Qfd Method.
Tecnoscienza , 2 (2). Nelfiyanti, Mohamed, N., Rashid, M. F. F. A., & Ramadhan, A. I. (2022). Parameters of effects in decision making of automotive assembly  line  using  the  Analytical Hierarchy Process method. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology , 37 , 370–377.
https://doi.org/10.1016/j.cirpj.2022.02.01 8 Patnaik, P. K., Swain, P. T. R., Mishra, S. K., Purohit,  A.,  &  Biswas,  S.  (2020).
Composite material selection for structural  applications  based  on  AHP- MOORA  approach. Materials  Today: Proceedings , 33 (xxxx), 5659–5663. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2020.04.0 63 Regna  Tri  Jayanti.  (2021).  Studi  Pengujian Sifat  Mekanik  Material  Baja  ST-37. Majalah Teknik Industri , 29 (2), 66–73. Singh, A. K., Avikal, S., Nithin Kumar, K. C.,
Kumar,  M.,  &  Thakura,  P.  (2019).  A fuzzy-AHP  and  M  -  TOPSIS  based approach  for  selection  of  composite materials  used  in  structural  applications.
Materials Today: Proceedings , 26 (xxxx), 3119–3123. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2020.02.6 44 Smarandache,  F.  (2010).  α  -Discounting Method  for  Multi-Criteria  Decision Making  (  α  -D  MCDM  ). 13th
International  Conference  on  Information Fusion , 29–42.
https://doi.org/10.13140/2.1.4832.7364 Taherdoost, H. (2017). Decision Making Using the Analytic Hierarchy Process (AHP); A Step  by  Step  Approach. Journal  of Economics  and  Management  Systems , 2 (International), 244–246.
http://www.iaras.org/iaras/journals/ijems
Vural,  D.,  &  Kose,  E.  (2020).  Selection  of alternative  filling  material  in  the  bed production  with  AHP  and  ELECTRE methods. Journal  of  Applied    Research on  Industrial  Engineering , 7 (2),  163– 176. https://doi.org/10.22105/jarie.2020.22615 6.1147
Zulfikar,  A.  J.,  Umroh,  B.,  &  Siahaan,  M.  Y. R.  (2019).  Investigation  of  Mechanical Behavior  of  Polymeric  Foam  Materials Reinforced  By  Oil  Palm  Empty  Fruit Bunches  (Opefb)  Fibers  Due  To  Static and Dynamic Loads. Journal of Mechanical  Engineering  Manufactures Materials and Energy , 3 (1), 10. https://doi.org/10.31289/jmemme.v3i1.24 16