## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 3, April 2022, pp 314 − 323 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i3.1528

## Penggunaan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Deteksi Kerusakan Perangkat Keras (Hardware) Komputer di Laboratorium Berbasis Android

## Rima Tamara Aldisa
Fakultas Teknologi Komunikasi Dan Informatika, Universitas Nasional, Jakarta, Indonesia Jl. Sawo Manila No. 61, Jakarta, Indonesia
Email: rimatamaraa@gmail.com Submitted: 21/04/2022 ; Accepted: 27/04/2022 ; Published: 30/04/2022
Abstrak− Sistem  yang  dirancang  untuk  membantu  dalam  memberikan  hasil  akhir  pengetahuan  terhadap  kerusakan  yang  terjadi dalam perangkat keras komputer di laboratorium, sistem pakar disini mencontoh atau  mirip seperti seorang pakar service laptop dalam  mengetahui  kerusakan  apa  yang  terjadi.  Sistem  ini  dibangun  menggunakan  android  yang  dapat  di  install  oleh  pengguna, pengguna disini  adalah  asisten laboratorium  dan  kepala  laboratorium  utamanya,  sistem ini  membantu dalam menangani  kondisi kerusakan  apa  yang terjadi didalam komputer.  Dari  penelitian  yang dilakukan  menghasilkan  sebuah  sistem  pakar  yang  berbasis android untuk diagnosa akhir keadaan menggunakan metode certainty factor dapat memberikan informasi mengenai 4 macam jenis diagnosa kerusakan, 12 data gejala  kerusakan, memberikan informasi mengenai penyebab  hingga saran penanganan akhir. Hasil pengujian menggunakan Alpha Test terhadap 20 peserta yang kita minta untuk install sistem pakar terlebih dahulu di handphone, Peserta tersebut terdiri dari asisten laboratorium, kepala laboratorium, mahasiswa diperoleh pilihan jawaban “Cocok” memiliki nilai presentase sebesar 0,54 atau seperti 54%, dan dilakukan juga pengujian menggunakan Black Box testing yang dimana menunjukkan nilai hasil sesuai dengan situs rujukan
Kata Kunci: Certainty Factor; Sistem Pakar; Perangkat Keras; Alpha Test; Android
Abstract− The  system  is  designed  to  assist  in  providing  the  final  result  of  knowledge  of  the  damage  that  occurs  in  computer hardware in the laboratory, the expert system here imitates or is similar to a laptop service expert in knowing the damage that occurs. This system is built using Android which can be installed by the user, the user here is the laboratory assistant and the main laboratory head, this system helps in dealing with the damage conditions that occur in the computer. From the research conducted, an android- based expert system for diagnosing the end of the situation using the factor certainty method can provide information about 4 types of damage diagnoses, 12 damage symptom data, provide information about the cause to suggestions for final treatment. The results of the test using the Alpha Test on 20 participants who we asked to install the expert system first on the cellphone. The participants consisted of laboratory assistants, laboratory heads, the answer choice was "Suitable" which had a percentage value of 0.54 or like 54%, and was carried out also testing using Black Box testing which shows results according to the referral site
Keywords: Certainty Factor; Expert System; Hardware; Alpha Test; Android

## 1. PENDAHULUAN
Sistem yang dirancang untuk membantu dalam memberikan hasil akhir pengetahuan terhadap kerusakan yang terjadi dalam  perangkat  keras  komputer  di  laboratorium,  sistem  pakar  disini  mencontohkan  seperti  seorang  pakar  service laptop dalam mengetahui kerusakan apa yang terjadi. Sistem ini dibangun menggunakan android yang dapat di install oleh pengguna, pengguna disini adalah asisten laboratorium dan kepala laboratorium utamanya, sistem ini membantu dalam  menangani  kondisi  kerusakan  apa  yang  terjadi  didalam  komputer,  Sistem  pakar  yang  dirancang  mirip  atau meniru seorang pakar yang hasil nya berbasis android. Dari pemahaman sistem pakar tersebut, penulis mencari dan menemukan  beberapa  literatur  dalam jurnal.  Menurut  Beni  Dera,  dkk  (2021)  dengan  judul  Sistem Pakar  Diagnosa Kerusakan pada Hardware Komputer menggunakan Metode Dempster Shafer disini memiliki kesimpulan akhir bahwa adanya aplikasi ini maka masyarakat dapat mendiagnosa kemungkinan kerusakan hardware komputer yang dialaminya sebelum  mengambil  tindakan  lebih  lanjut  untuk  memperbaikinya  langsung  [1].  Menurut  Oka  Saputra,  dkk  (2022) dengan judul Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Hardware Komputer Menggunakan Metode Forward Chaining dan Certainty  Factor Berbasis Website  disini memiliki kesimpulan akhir  jika dapat digunakan bagi  pengguna komputer yang merasakan gejala gejala kerusakan dan pengguna komputer tersebut  mendapatkan hasil diagnosa awal  seperti mengetahui  kerusakan  apa  yang  dialami  [2].  Menurut  Sulaeman,  dkk  (2018)  dengan  judul  Sistem  Pakar  Untuk Mendeteksi Kerusakan Komputer Dengan Metode Naïve Bayes disini memiliki kesimpulan akhir bahwa Sistem Pakar berfungsi  dengan  baik  dalam  memberikan  solusi  kerusakan  komputer  secara  efisien  dan  efektif  [3].  Menurut  Nur Ichwannudin,  dkk  (2020),  dengan  judul  Sistem  Pakar  Kerusakan  Perangkat  Komputer  Dengan  Metode  Backward Chaining Berbasis Telepon Pintar disini memiliki kesimpulan akhir bahwa dengan aplikasi ini pengguna komputers bisa  mengetahui  perangkat  apa  yang  mengalami  kerusakan,  solusi  untuk  penanganan  pertama  secara  [4].  Menurut Alcianno  G.  Gani  (2018)  dengan  judul  Aplikasi  Sistem  Pakar  Untuk  Diagnosis  Kerusakan  Hardware  Komputer Desktop Pada Labotarorium Komputer di Sekolah memiliki kesimpulan bahwa Dengan adanya sistem pakar yang telah

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 3, April 2022, pp 314 − 323 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i3.1528
dibangun ini dapat  membantu karyawan labotarium  komputer di sekolah dalam melakukan diagnosis, menganalisis penyebab  kerusakan  komputer  desktop  di  labotarium  komputer  [5].  Dari  beberapa  jurnal  pembanding  diatas  maka tujuan dari merancang sistem ini adalah untuk dapat membantu pengguna sistem terutama asisten di laboratorium dan kepala laboratorium dalam mengatasi, menganalisa, mendiagnosa, mengetahui kondisi mengenai kerusakan perangkat keras di laboratorium agar cepat teratasi jika mengetahui sumber dan kerusakannya

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metodologi penelitian yaitu cara yang disusun secara berurutan jelas dan runtun dapat digunakan untuk mengumpulkan data atau informasi dalam melakukan penelitian sesuai dengan objek yang diteliti [6]

## 2.1 Tahapan Penelitian
Tahapan Penelitian adalah tingkatan sebuah aktivitas penelitian yang dimana tahapan ini dilakukan secara terstruktur, runtut,  logis  dan  sistematis  [7]  Pada  tahapan  disini  memahami  pasti  tentang  latar  belakang,  metodelogi  penelitian, metode  certainty  factor,  membuat  sistem  berbasis  android,  melakukan  pengujian  sistem  dengan  dua  macam  yaitu dengan pengujian secara black box testing dan alpha test untuk terakhir terdapat hasil akhir yang dimana sistem pakar bisa digunakan, bisa diinstall di handphone android.

## Gambar 1. Tahapan Penelitian
Pada  gambar  1  di  atas  adalah  tahapan  dari  penelitian  yaitu  latar  belakang,  metodelogi  penelitian,  metode  certainty factor, membuat membangun sistem, melakukan pengujian sistem dengan dua cara yaitu dengan pengujian black box testing dan dengan alpha test dan selesai sistem dapat dipakai di handphone android

## 2.2 Sistem Pakar
Sistem pakar adalah sistem yang berada didalam komputer dapat meniru atau menyamai seperti kemampuan seorang pakar. Pakar disini adalah orang yang mempunyai keahlian, ilmu khusus yang dapat menyelesaikan masalah [8]

## 2.3 Metode Certainty Factor
Metode  Certainty  Factor  adalah  nilai  parameter  klinis  yang  diberikan  MYCIN  untuk  menunjukkan  besarnya kepercayaan [9]. Tingkat nilai keyakinan yang sudah di tentukkan yang dimana pengguna diberi pilihan jawaban yang mmilki bobot sebagai berikut :

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 3, April 2022, pp 314 − 323 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i3.1528
Tabel 1. Tingkat Nilai Keyakinan
No CF User Keterangan 1 2 3 4 0.4 0.6 0.8 1 Sangat Tidak Cocok Tidak Cocok Cocok Sangat Cocok
Berikut cara menghitung secara manual dari algoritma certainty factor untuk menemukan nilai CF :
Tabel 2. Cara Mengitung Manual Dari Algoritma Certainty Factor
Kondisi Pilihan CF User CF Role                Kesimpulan Harddisk Power supply Motherboard Rusak Total Tidak Cocok Tidak Cocok Cocok Cocok 0.6 0.6 0.8 0.8 0.4                              0.24 0.6                              0.36 0.6                              0.48 0.8                              0.64
Rule  kemudian  dihitung  nilai  CF  pakar/role  dangan  CF  user  menggunakan  persamaan,  Dengan  rumus  jika mendapatkan nilai CF (H,E) adalah    [9]: CF(H,E) = CF(E) * CF(Rule) CF(H,E) = CF(User) * CF(Rule) [9]
Tahap akhir kombinasi nilai CF setiap rule dengan kombinasi CF 1 hingga CF 4 dengan persamaan, Berikut cara hitung manual : 1. CF(A) = CF(1) + CF(2) * [ 1 – CF(1) ] = 0.24 + 0.36 * (1 – 0.24) = 0.456
2. CF(B) = CF(3) + CF(A) * [ 1 – CF(3) ] = 0.48 + 0.456 * (1 – 0.48) = 0.49
3. CF(C) = CF(4) + CF(B) * [ 1 – CF(4) ] = 0.64+ 0.49 * (1 – 0.64) = 0.407
Perhitungan  secara  manual  di  atas,  didapatkan  nilai  faktor  kepastian  dari  masukan  gejala  yang  mengarah kerusakan motherboard dengan nilai 0.49

## 2.4 Perancangan Sistem
Penggunaan metode certainty factor pada Sistem pakar deteksi kerusakan perangkat keras komputer di laboratorium berbasis android yang dimana pengguna sistem ini dapat mengakses dan menggunakan dengan berbasis android yang lebih  cepat,  dengan  cara  hanya  mengintall  aplikasi  di  handphone  pengguna  maka  pengguna  langsung  dapat  masuk dalam  menu  awal  dan  dapat  melakukan  pengecekan  diagnosa  kerusakan  pada  perangkat  keras  komputer  di laboratorium

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Usecase Diagram
Use case adalah proses penggambaran yang dilakukan untuk menunjukkan hubungan antara pengguna dengan sistem yang dirancang  [10]. Dari pemahaman mengenai  usecase diagram, dapat  di  lihat usecase diagram  dari  Penggunaan metode  certainty  factor  pada  Sistem  pakar  deteksi  kerusakan  perangkat  keras  komputer  di  laboratorium  berbasis android.
Gambar 2. Usecase Diagram

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 3, April 2022, pp 314 − 323 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i3.1528
Usecase diagram disini yang dimana pengguna sistem dapat masuk kedalam sistem, tampil utama sistem, jenis hardware, tanda kerusakan komputer, penyebab kerusakan, diagnosa kerusakan, panduan penggunaan sistem. Usecase diagram untuk pakar IT disini bisa dapat mengetahui mulai awal sistem, tampilan utama, tanda kerusakan dan diagnosa kerusakan.

## 3.2 Implementasi
Pada gambar 3 adalah menu tampilan awal atau tampilan depan untuk memulai masuk ke dalam sistem pakar dengan mengklik mulai aplikasi maka akan langsung ke tampilan menu utama
Gambar 3. Tampilan Menu Mulai Aplikasi
Pada gambar  4  dijelaskan bahwa tampilan menu utama dapat  terlihat menu jenis hardware, tanda kerusakan hardware, penyebab kerusakan, diagnose kerusakan, panduan menggunakan aplikasi.
Gambar 4. Tampilan Menu Utama

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 3, April 2022, pp 314 − 323 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i3.1528
Pada gambar 5 dijelaskan bahwa muncul tampilan menu jenis – jenis hardware beserta pemahaman nya yang sudah peneliti dapatkan dari berbagai sumber referensi
Gambar 5. Tampilan Menu jenis hardware beserta pemahaman
Pada gambar 6 dijelaskan bahwa menu tampilan tanda tanda kerusakan pada hardware, yang dmana kita harus ketahui dan pahami terlebih dahulu
Gambar 6. Tanda kerusakan pada hardware
Pada  gambar  7  dijelaskan  bahwa  tampilan  penyebab  kerusakan  pada  perangkat  keras  seperti  power  supply, harddisk, motherboard hingga CD/DVD/ROM/RW dari berbagai sumber yang didapatkan

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 3, April 2022, pp 314 − 323 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i3.1528
Gambar 7. Tampilan Penyebab Kerusakan pada Perangkat Keras
Pada gambar 8 dijelaskan bahwa tampilan hasil diagnosa kerusakan perangkat keras komputer di laboratorium, jika pengguna memilih beberapa gejala yang muncul dari komputer kita, maka muncul hasil diagnosa seperti kerusakan pada CD/DVD/ROM/RW

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 3, April 2022, pp 314 − 323 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i3.1528
Gambar 8. Tampilan Hasil Diagnosa kerusakan pada CD/DVD/ROM/RW
Pada gambar 9 dijelaskan bahwa tampilan hasil diagnosa kerusakan perangkat keras computer di laboratorium, jika pengguna memilih beberapa gejala yang muncul dari komputer kita, maka muncul hasil diagnosa seperti kerusakan pada motherboard

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 3, April 2022, pp 314 − 323 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i3.1528
Gambar 9. Tampilan Hasil Diagnosa kerusakan pada motherboard

## 3.3 Black box Testing
Black box Testing lebih menguji ke tampilan luar (Interface) dari suatu aplikasi agar mudah digunakan [11]. Tujuan dari pengujian black box yaitu untuk memastikan dan mengecek fungsionalitas dari sistem pakar keadaan perangkat keras yang dirancang. Pengujian black box dilakukan dengan 20 responden atau 20 orang yang dimana terdiri dari 4 responden asisten laboratorium, 1 kepala laboratorium, dan 15 mahasiswa, dapat melakukan pengisian sistem melalui link yang dapat memberitahu kepada responden untuk mengunduh aplikasi dan dapat di instal di ponsel masing-masing responden. Pengujian disini membahas tentang jenis jenis kerusakan, tanda kerusakan, penyebab kerusakan, panduan dan diagnosa kerusakaan yang dimana didapatkan 5 pernyataan yang di input. Hasil uji pada sistem dapat dilihat di tabel 3.
Tabel 3. Pernyataan Sesuai Referensi No Pernyataan Penilaian Benar Penilaian Salah 1 2 3 4 5 Input penyebab yang sesuai referensi Input jenis yang sesuai referensi Input tanda kerusakan yang sesuai referensi Input diagnosa yang sesuai pengetahuan Input panduan yang sesuai referensi V V V V V - - - - -

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 3, April 2022, pp 314 − 323 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i3.1528
Berdasarkan hasil presentase penilaian sistem pakar ini yaitu, Benar : 5/5 X 100% = 100%, Salah : 0/5 x 100% = 0%. Dari hasil uji ditarik kesimpulan data sesuai referensi dan dapat menganalisa dan mendeteksi kondisi kerusakan pada perangkat keras komputer di laboratorium.

## 3.4 Pengujian Alpha Test
Alpha testing adalah pengujian terhadap suatu project berupa aplikasi yang dilakukan oleh sekumpulan para end user akan mencatat letak kesalahan yang terjadi pada aplikasi tersebut dan nantinya akan memberitahukan kepada developer pembuat project jika masih ada kesalahan [12]. Untuk pengujian sistem menggunakan alpha test dilakukan kepada 20 orang  atau  20  responden  yang  terdiri  dari  4  asisten  laboratorium,  1  kepala  laboratorium  dan  15  mahasiswa  untuk membantu dalam menguji coba sistem pakar ini dan diberikan daftar pertanyaan yang terkait. Pengujian ini memiliki 5 butir pertanyaan dengan jawaban sangat tidak cocok, tidak cocok, cocok, sangat cocok, dapat dilihat seperti tabel 4
Tabel 4 . Pengujian Alpha Test Pernyataan Sangat Tidak Cocok Tidak Cocok Cocok      Sangat Cocok Apakah sistem ini dapat bermanfaat bagi penguna terutama asisten dan kepala laboratorium Apakah tampilan menu utama dapat dipahami pengguna
Apakah informasi mengenai jenis, penyebab, tanda kerusakan
Yang telah disediakan sistem ini menarik dan sesuai referensi
Keseluruhan dari sistem ini untuk pengguna Hasil akhir dari menu diagnosa apakah dapat membantu dan Memudahkan dalam diagnosa kerusakan hardware JUMLAH
2 3 5 12 8 7 11 16 4 7 13
12 5 54 41
Berdasarkan hasil diatas, dapat diperoleh presentase penilaian terhadap sistem yaitu: STB (SANGAT TIDAK COCOK) : 0 / 100 ∗ 100% = 0 TB (TIDAK COCOK) : 5 / 100 ∗ 100% = 0,05 B (COCOK) : 54 / 100 ∗ 100% = 0,54 SB (SANGAT COCOK) : 41 / 100 ∗ 100% = 0,41 Untuk jawaban “Sangat Cocok” memiliki nilai presentase terbesar 0,41 atau 41%, Berdasarkan pilihan jawaban “Cocok” memiliki nilai presentase 0.54 atau 54%. Bahwa dapat disimpulkan aplikasi ini layak digunakan.

## 4. KESIMPULAN
Sistem  Pakar  disini  adalah  sistem  dipergunakan  untuk  membantu  pengguna  yaitu  asisten  laboratorium  dan  kepala laboratorium untuk mengetahui keadaan maupun kondisi kerusakan perangkat keras komputer di laboratorium, apakah gejala  timbul  mengarah  ke  kerusakan  motherboad,  power  supply,  CD/DVD/ROM/RW,  dan  harddisk.  Penggunaan metode  certainty  factor  pada  sistem  pakar  deteksi  kerusakan  perangkat  keras  komputer  di  laboratorium  berbasis android  disini  pengguna  sistem  dapat  menginputkan  gejala  yang  dialami  di  menu  diagnosa  lalu  sistem  ini  dapat memproses dan memberikan hasil akhir dari kondisi yang terjadi pada perangkat keras komputer di laboratorium dan mendapatkan nilai rujukan untuk segera menghubungi atau segera mengunjungi customer service atau toko komputer terdekat. Sistem ini lebih cepat, lebih mudah dalam memberikan hasil akhir dan juga pemahaman dari jenis kerusakan yang sesuai  dengan referensi  tanpa harus kita mencari-cari  kembali  internet,  keadaan hasil diagnosa  dari  pengujian alpha  test  didapatkan  54%  sistem  ini  bisa  dapat  digunakan  untuk  mengetahui  kondisi  kerusakan  perangkat  keras komputer di laboratorium dan dapat segera teratasi kerusakannya.

## REFERENCES
[1]    Wijaya,  D.  B.,  Wahyudi,  J.,  &  Sudarsono,  A.  (2021).  Sistem  Pakar  Diagnosa  Kerusakan  Pada  Hardware  Komputer Menggunakan Metode Dempster Shafer. Jurnal Teknik Informatika Unika St. Thomas, 6(2), 2657–1501.
[2]    Saputra, O., Fitri, I., Tri, E., & Handayani, E. (2022). Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Hardware Komputer Menggunakan Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor Berbasis Website. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi), 6(2), 2022. Https://Doi.Org/10.35870/Jti

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 3, April 2022, pp 314 − 323 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i3.1528
[3]    Suleman, Fitriana, S., & Putra, T. C. (2018). Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Kerusakan Komputer Dengan Metode Naive Bayes. Jurnal Evolusi, 6(2).
[4]    Ichwannudin,  N.,  Irsan,  M.,  &  Windyasari,  V.  S.  (2020).  Sistem  Pakar  Kerusakan  Perangkat  Komputer  Dengan  Metode Backward Chaining Berbasis Telepon Pintar. Jimtek, 1(3).
[5]    Gani, A. G. (2017). Aplikasi Sistem Pakar Untuk Diagnosis Kerusakan Hardware Komputer Desktop Pada Laborato rium Komputer Di Sekolah. Jsi, 4(1).
[6]    Admin.  (2020).  Pentingnya  Mengetahui  Tujuan  Metodologi  Penelitian.  Https://Www.Pilarteknotama.Co.Id/Pentingnya- Mengetahui-Tujuan-Metodologi-Penelitian.
[7]    Harys. (2020, August 9). Tahapan Penelitian. Jopglass Https://Www.Jopglass.Com/Tahapan-Penelitian/.
[8]    Dosenpendidikan. (2017). Sistem Pakar. Https://Www.Dosenpendidikan.Co.Id/Sistem-Pakar/.
[9]    Payahtidur. (2017). Certainty Factor. Https://Payahtidur.Com/Project/Certainty-Factor.
[10]  Juliarto, R. (2021, May 19). Contoh Use Case Diagram Lengkap Dengan Penjelasannya.
Https://Www.Dicoding.Com/Blog/Contoh-Use-Case-Diagram/.
[11]   Nurshanty, A. O. , Saputra, A. , Hardhanto, F. R. , & Franklyn, M. B. (2020, July 2). Teknik Dalam White-Box Dan Black- Box Testing. Https://Socs.Binus.Ac.Id/2020/07/02/Teknik-Dalam-White-Box-Dan-Black-Box-Testing.
[12]   Antolis,  A.,  Putra,  A.  R.,  Putri,  F.,  Philemon,  H.  A.,  Prayangga,  M.,  &  Tanoto,  M.  W.  (2020).  Alpha  Dan  Beta  Testing. Https://Socs.Binus.Ac.Id/2020/06/30/Alpha-Dan-Beta-Testing/.