INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 2 Tahun 2024 Page 5846-5856 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Pengaruh Social Media Marketing dan Influencer Marketing Terhadap Minat Berkunjung Wisatawan di Provinsi Maluku
Siska Jeanete Saununu 1 ✉ , Feky Reken 2 , Jacsy Tubalawony 3 , Walter Tabelessy 4
Universitas Pattimura
Email: siskajeanete16@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  tujuan  untuk  mengetahui  pengaruh social  media  marketing  dan influencer  marketing  terhadap  minat  berkunjung  wisatawan  di  Provinsi  Maluku.  Penelitian  ini menggunakan  teknik purposive  sampling  dan  menggunakan  aplikasi  G*Power  dengan  jumlah responden sebanyak 107 responden. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknis analisis  regresi  dan  menggunakan  alat  analisis  aplikasi  JASP.  Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa terdapat  pengaruh  positif  dan  signifikan  dari social  media  marketing  terhadap  minat  berkunjung wisatawan  di  Provinsi  Maluku  serta  pengaruh  positif  dari influencer  marketing  terhadap  minat berkunjung wisatawan di Provinsi Maluku.
Kata Kunci: Social Media Marketing, Inluencer Marketing, Minat Berkunjung, Provinsi Maluku
Abstract
The  purpose  of  this  research  is  to  discover  the  influence  of  social  media  marketing  and  influencer marketing on tourist intention to visit in Moluccas Province. This research used convenience sampling technique  and  G*Power  application  with  total  respondents  of  107  respondents.  This  research  used quantitative approach with regression analysis technique and JASP application for the analysis tool. The result of this research shows that social media marketing has positive and significant effect on tourist intention to visit in Moluccas Province, and also the influencer marketing has positive effect on tourist intention to visit in Moluccas Province.
Keywords: Social Media Marketing, Influencer Marketing, Intention to Visit, Moluccas Province

## PENDAHULUAN
Perkembangan  sistem  informasi  dan  komunikasi  yang  semakin  pesat,  membuat hampir semua aktifitas manusia selalu bersinggungan dengan penggunaan teknologi digital dan  internet.  Penggunaan  media  sosial  di  Indonesia  juga  semakin  meningkat  dan  tidak hanya  digunakan untuk kepentingan  pribadi tetapi  juga untuk kepentingan bisnis, salah satunya  pada  sektor  pariwisata.  Dinas  Pariwisata  Provinsi  Maluku  merupakan  salah  satu organisasi pemerintah yang mulai memanfaatkan social media marketing dan influencer marketing dalam rangka meningkatkan minat berkunjung wisatawan di daerah tersebut.
Berdasarkan hasil survei Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII) hingga awal tahun 2024 dikatakan bahwa tingkat penetrasi internet Indonesia menyentuh angka 79,5% yang terdapat peningkatan sebesar 1,4% mana jika dibandingkan dengan periode sebelumnya  (APJJI, 2024). Hal ini  berbanding lurus dengan  penggunaan media  sosial  di Indonesia yang mencapai 167 juta pengguna aktif atau sebesar 60,4% dari total populasi, dengan 4 platform media sosial yang paling sering dikunjungi yaitu WhatsApp, Instagram, Facebook dan TikTok (We Are Social & Meltwater, 2024).
Maluku sebagai salah satu provinsi di Indonesia yang memiliki kekayaan potensi wisata alam  dan  kebudayaan,  mulai  memanfaatkan  penggunan social  media  marketing  dan influencer  marketing  dalam  mempromosikan  pariwisatanya.  Dinas  Pariwisata  Provinsi Maluku mulai aktif melibatkan para influencer dalam mempromosikan pariwisata Provinsi Maluku  melalui akun sosial media Instagram khusus untuk kegiatan promosi milik Dinas Pariwisata Provinsi Maluku yaitu @exoticmalukutourism.
Social  media  marketing  adalah  sebuah  proses  yang  mendorong  individu  untuk melakukan promosi melalui situs web, produk, atau layanan mereka melalui saluran sosial online dan untuk berkomunikasi dengan memanfaatkan komunitas yang jauh lebih besar yang  memiliki  kemungkinan  lebih  besar  untuk  melakukan  pemasaran  daripada  melalui
saluran  periklanan  tradisional  (Weinberg,  2009).  Sejalan  dengan  pemasaran  digital  yang juga penting pada era sekarang ini karena dapat memperluas pangsa pasar (Tehuayo et al., 2024),  penggunaan social  media  marketing  semakin  banyak  digunakan  oleh  pemasar karena  jauh  lebih  mudah  dan  cepat  dalam  menjangkau  calon  konsumen  (Tubalawony;, 2023).
Jika berbicara tentang social media marketing maka tidak akan lepas dari influencer marketing.  Influencer  marketing  merupakan  pilihan  strategi  pemasaran  online  yaitu seseorang atau figur di media sosial yang memiliki jumlah pengikut yang banyak (signifikan) dan  hal-hal  yang  mereka  sampaikan  dapat  mempengaruhi  perilaku  dan  pengikutnya (Hariyati & Wirapraja, 2018). Calon konsumen yang mulai kehilangan kepercayaan terhadap iklan konvensional akan beralih kepada review atau ulasan dari influencer marketing dalam menentukan  produk  yang  akan  dibeli  atau  jasa  yang  akan  digunakan.  Semakin  tinggi pemanfaatan social media marketing dan influencer marketing oleh pemasar pada sektor pariwisata,  maka  semakin  tinggi  juga  minat  wisatawan  untuk  berkunjung  ke  sebuah destinasi wisata.
Minat berkunjung  merujuk  pada  keinginan  seseorang  untuk  mengunjungi  destinasi wisata tertentu  berdasarkan  persepsi  mereka  tentang  destinasi  tersebut (Andiaresmi & Pramono, 2023). Hal ini sejalan dengan penelitian terdahulu yang menyatakan bahwa social media marketing berpengaruh signifikan terhadap minat wisatawan berkunjung (Charli & Putri,  2021)  dan  terdapat  juga  pengaruh  yang  positif  serta  signifikan  antara influencer marketing terhadap travel intention (Panca et al., 2022) yang pada akhirnya berpengaruh juga  pada  keputusan  berkunjung.  Namun  disisi  lain  terdapat  gap  penelitian  yang  mana berdasarkan penelitian  terdahulu oleh  (Alvin Satria Nugraha, 2021) membuktikan bahwa mayoritas dimensi social media marketing tidak memiliki pengaruh signifikan pada minat berkunjung wisatawan di Kota Bandung. Pandemi covid-19 yang puncaknya berlangsung pada  tahun  2019-2020  menyebabkan  penurunan  cukup  drastis  pada  sektor  pariwisata. Sektor  pariwisata  baru  berangsur  bangkit  pada  tahun  2021  hingga  sekarang  setelah pemerintah melonggarkan kebijakan protokol kesehatan secara bertahap. Trend kunjungan wisatwan pun cenderung naik dan hal itu juga dirasakan di Provinsi Maluku.
Berdasarkan latar belakang diatas maka tujuan penelitian ini adalah untuk menguji dan  menganalisis  pengaruh social  media  marketing  dan  influencer  marketing  terhadap minat  berkunjung  wisatawan  di  Provinsi  Maluku,  sehingga  dapat  digunakan  untuk pengembangan pariwisata di Provinsi Maluku.

## Jenis Penelitian
Penelitian ini didasari dengan hubungan antara dua variabel yaitu variabel bebas dan variabel terikat, oleh karena itu jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian  eksplorasi.  Tujuan  penelitian  eksplorasi  adalah  untuk  menginvestigasi  sebuah kejadian tertentu yang melibatkan variabel bebas dan variabel terikat (Singh, 2021).

## Sampel dan Pengumpulan Data
Sampel  dalam  penelitian  ini  ditentukan  dengan  menggunakan  aplikasi  G*Power sehingga berjumlah 107 responden dan diperoleh menggunakan teknik purposive sampling dengan kriteria yaitu responden  yang  mengikuti akun Instagram  @exoticmalukutourism. Data  yang  dikumpulkan  menggunakan  kuesioner  yang  dikumpulkan  selama  bulan November-Desember 2023.

## Instrumen Penelitian
Semua indikator variabel yang digunakan dalam penelitian ini diadopsi dari penelitian sebelumnya  dan  telah  divalidasi  melalui  butir-butir  pernyataan  dalam  bentuk  kuesioner. Variabel social media marketing diukur dengan 6 butir pernyataan yang disesuaikan dari (Hanaysha, 2017), variabel social media influencer diukur dengan 3 butir pernyataan yang disesuaikan dari (Arief et al., 2023), dan minat berkunjung diukur dengan 3 butir pernyataan yang disesuaikan dari (Alsoud et al., 2023). Indikator-indikator variabel dalam penelitian ini diukur dengan menggunakan lima poin skala Likert, dimulai dengan 1= “sangat tidak setuju” sampai  dengan  5=  “sangat  setuju” .  Selain  itu,  kuesioner  penelitian  ini  juga  dilengkapi dengan  profil  responden  yang  terdiri  dari  jenis  kelamin,  usia,  pendapatan,  dan  asal wisatawan.

## Teknik Analisis Data
Penelitian  ini  mengedepankan  pendekatan  kuantitatif  karena  melibatkan  variabel bebas dan variabel terikat sehingga teknik analisis yang digunakan adalah analisis regresi. Yaitu  sebuah  pendekatan  matematika  yang  menggambarkan  hubungan  antara  variabel bebas  dan  variabel  terikat  (Malhotra  et  al.,  2020;  Tabelessy,  Walter;  Ralahallo,  Fransiska Natalia; Loppies, 2023). Secara khusus dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi linier  berganda  dengan  dua  variabel  bebas  ( social  media  marketing  dan  influencer marketing) dan satu variabel terikat (minat berkunjung). Pengolahan data untuk menguji hipotesis  dalam  penelitian  ini  menerapkan  aplikasi  JASP,  sebuah  program  statistik  yang dapat diakses secara bebas dan gratis yang mencakup teknik statistik dasar dan teknik yang
lebih kompleks dengan penekanan utama pada tampilan yang lebih sederhana  (Mark A Goss-Sampson, 2018).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penelitian
Responden  dalam penelitian ini  mayoritas berjenis kelamin laki-laki  dengan  jumlah sebanyak  65  orang  (60,7%),  berusia  antara  28-38  tahun  sebanyak  58  orang  (54,2%), mempunyai  pendatapan  antara  Rp.  2.000.000,-  s/d  Rp.  5.000.000,-  sebanyak  43  orang (40,22%), dan merupakan wisatawan lokal sebanyak 86 orang (80,4%).
Tabel 1. Hasil Pengujian Validitas Indikator Item-rest correlation Hasil SMM1 SMM2 SMM3 SMM4 SMM5 SMM6 0,802 0,817 0,684 0,756 0,761 0,502 Valid IM1 IM2 IM3 0,726 0,747 0,713 Valid MB1 MB2 MB3 0,613 0,501 0,522 Valid

## Sumber: Hasil Olahan JASP, 2024
Tabel  1  menunjukkan  hasil  pengujian  validitas  tiap  indikator  yang  diukur  dalam penelitian  ini.  Untuk  n  =  107  dengan  Alpha  5%,  maka  didapat  nilai  R-Product  Moment adalah 0,190. Dengan demikian seluruh indikator dalam penelitian ini adalah valid karena nilai-nilainya > 0,190.
Tabel 2. Hasil Pengujian Reliabilitas Variabel Estimate Cronbach’s α Hasil Social Media Marketing (SMM) Point estimate 95% CI lower bound 95% CI upper bound 0,893 0,857 0,922 Reliabel Influencer Marketing (IM) Point estimate 95% CI lower bound 0,854 0,799 Reliabel
95% CI upper bound 0,896
Minat Berkunjung (MB) Point estimate 95% CI lower bound 95% CI upper bound 0,717 0,611 0,798 Reliabel

## Sumber: Hasil Olahan JASP, 2024
Tabel 2 menunjukkan hasil pengujian reliabilitas variabel-variabel yang diukur dalam penelitian ini. Syarat  reliabilitas yang baik apabila nilai Cronbach’s Alpha  lebih besar 0,7 (Cronbach,  1951;  Nunnally,  1978).  Berdasarkan  hasil  pengujian  reliabilitas,  maka  semua variabel dalam penelitian ini memiliki reliabilitas yang baik karena nilai Cronbach’s Alpha > 0,7.

## Gambar 1. Q-Q Plot Standardized Residuals
Sumber: Hasil Olahan JASP, 2024
Gambar 1 memperlihatkan hasil pengukuran normalitas residual berdasarkan Q-Q Plot Standardized Residuals. Syarat data dikatakan terdistribusi normal apabila titik-titik berada pada  sepanjang  garis  diagonal  (Mark  A  Goss-Sampson,  2018).  Dengan  demikian  dapat dilihat bahwa sebaran data berada sepanjang garis diagonal maka dikatakan bahwa data pada penelitian ini terdistribusi normal.
Gambar 2. Residuals vs. Predicted Sumber: Hasil Olahan JASP, 2024
Gambar 2 memperlihatkan hasil pengukuran heterokedastisitas berdasarkan Residuals vs Predicted.  Syarat  data dikatakan tidak terdapat heterokedastisitas apabila  pada grafik menunjukkan distribusi acak yang seimbang dari residual di sekitar garis 0 (Mark A Goss- Sampson, 2018). Dengan demikian dapat dilihat bahwa sebaran data tidak membentuk pola tertentu dan menyebar diatas dan dibawah titik 0, sehingga dapat dikatakan bahwa varians residu bersifat homokedastisitas.
Tabel 3. Hasil Pengujian Multikolinieritas Collinearity Statistics Tolerance VIF SMM IM 0,600 0,600 1,667 1,667
Sumber: Hasil Olahan JASP, 2024
Hasil pengujian multikolinieritas dapat dilihat pada tabel 3 yaitu nilai Tolerance dan VIF. Syarat data dikatakan tidak terdapat multikolinieritas apabila nilai Tolerance lebih besar dari 0,1 dan VIF lebih kecil dari 10 (Mark A Goss-Sampson, 2018). Hasil menunjukkan bahwa nilai Tolerance 0,600 > 0,1 dan nilai VIF 1,667 < 10, sehingga tidak terdapat multikolinieritas pada penelitian ini.
Tabel 4. Model Summary – MB
RMSE H 0 0,000 0,000 0,000 1,806 H 1 0,645 0,416 0,405 1,393
Sumber: Hasil Olahan JASP, 2024
Tabel 4 menunjukkan model summary atau koefisen determinasi. Nilai Adjusted R 2 sebesar 0,405 memberi arti bahwa 40,5% dari variabel minat berkunjung dipengaruhi oleh variabel social  media  marketing  dan  influencer  marketing.  Sedangkan  sisanya  59,5% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak digambarkan dalam penelitian ini.
Tabel 5. ANOVA Model Sum of Squares df Mean Square F p H 1 Regression Residual Total 143,894 201,713 345,607 2 104 106 71,947 1,940 37,095 <,001

## Sumber: Hasil Olahan JASP, 2024
Tabel  5  menunjukkan  nilai  ANOVA.  Dengan  nilai  F hitung sebesar  37,095  dengan probabilitas signifikansi <,001 (<,001 < 0,05) memberi arti bahwa model dalam penelitian ini merupakan prediktor yang baik.
Tabel 6. Coeffisients Model Unstandardized Standard Error  Standardized t p H o (Intercept) 12,150 0,175 69,601 <,001 H 1 (Intercept) SMM IM 3,999 0,161 0,333 1,032 0,050 0,080 0,310 0,403 3,877 3,207 4,162 <,001 0,002 <,001
Sumber: Hasil Olahan JASP, 2024
Berdasarkan tabel 6, maka dapat dibuat persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:

## MB= 3,999 + 0,161 SMM + 0,333 IM
Tabel 6 juga menunjukan hasil pengujian hipotesis dalam penelitian ini yang dapat diinterpertasikan sebagai berikut:
1. Diketahui nilai t hitung variabel SMM sebesar 3,207 dengan probabilitas signifikansi 0,002 (0,002 < 0,05). Maka hasil tersebut menerima hipotesis pertama (H1) yang diajukan
yaitu social  media  marketing  (SMM)  berpengaruh  signifikan  terhadap  minat berkunjung (MB).
2. Diketahui nilai t hitung variabel IM sebesar 4,162 dengan probabilitas signifikansi <,001 (<,001 < 0,05). Maka hasil tersebut menerima hipotesis kedua (H2) yang diajukan yaitu infulencer marketing (IM) berpengaruh signifikan terhadap minat berkunjung (MB).

## Pembahasan
Pengaruh Social Media Marketing Terhadap Minat Berkunjung Berdasarkan hasil nilai  t hitung variabel social media marketing  sebesar 3,207  dengan probabilitas  signifikansi  0,002  (0,002  <  0,05).  Maka  hasil  tersebut  menerima  hipotesis pertama (H1) yang diajukan yaitu social media marketing berpengaruh signifikan terhadap minat  berkunjung.  Hal  ini  berarti social  media  marketing  dengan  indikator  yaitu  sering dilihat,  sesuai ekspetasi, atraktif, performa yang lebih menarik, dan iklan yang luas, serta mudah diingat sangat berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat berkunjung. Hal ini  memberi  makna  bahwa  dengan  adanya  penggunaan social  media  marketing  akan menyebabkan adanya minat untuk berkunjung ke tempat wisata.
Pengaruh Influencer Marketing Terhadap Minat Berkunjung
Berdasarkan  hasil  Diketahui  nilai  t hitung variabel  Influencer  Marketing  sebesar  4,162 dengan  probabilitas  signifikansi  <,001  (<,001  <  0,05).  Maka  hasil  tersebut  menerima hipotesis  kedua  (H2)  yang  diajukan  yaitu influencer  marketing  berpengaruh  signifikan terhadap  minat  berkunjung.  Hal  ini  berarti influencer  marketing  dengan  indikator  yaitu influencer dapat dipercaya, memiliki reputasi yang baik, dan mempunyai kredibilitas yang tinggi  sangat  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  minat  berkunjung.  Hal  ini memberi  makna  bahwa  seorang influencer  dapat  mempengaruhi  minat  dari  seseorang untuk berkunjung ke tempat wisata.

## SIMPULAN
Bersadarkan hasil uraian tentang pengaruh social media marketing dan influencer marketing terhadap minat berkunjung maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Social  media  marketing  sangat  mempengaruhi  atas  minat  seseorang  untuk berkunjung pada  suatu tempat hal ini didasarkan bahwa jika sebuah lokasi  yang ditawarkan  sesuai  dengan  ekspetasi  maka  akan  menimbulkan  keinginan  untuk berkunjung pada lokasi tersebut.
2. Influencer  marketing  juga  sangat  mempengaruhi  keinginan  seseorang  untuk berkunjung  dimana  hal  ini  didasarkan  pada  jika  ada  interaksi  dalam  melakukan
pertukaran  opini  antara  konsumen  dengan  influencer  marketing  hal  ini  dapat mengakibatkan ada keinginan untuk berkunjung ke lokasi wisata tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
Alsoud, M., Alfdool, S. M., Trawnih, A., Helalat, A. S., Al- Mu’ani, L., & Mahrakani, N. (2023). Social  media  marketing  activities  and  tourists’  purchase  intention. International
Journal of Data and Network Science, 7(2), 677 – 686.
https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2023.3.004
Alvin  Satria  Nugraha,  T.  A.  (2021).  Pengaruh  Social  Media  Marketing  terhadap  Minat Berkunjung Wisatawan di Kota Bandung Melalui Nilai yang Dipersepsikan (The Effect of Social Media Marketing On the Visit Intention in Bandung Mediated by Perceived Value). Jurnal  Akuntansi,  Keuangan,  Dan  Manajemen  (Jakman),  2(3),  195 – 212. https://doi.org/https://doi.org/10.35912/jakman.v2i3.381
Andiaresmi, P., & Pramono, R. (2023). Pengaruh Sosial Media Marketing Dan Destination Image Terhadap Minat Berkunjung Ke Kebun Raya Bogor. 3, 373 – 381.
APJJI. (2024). Survei Penetrasi Internet Indonesia.
Arief,  M.,  Mustikowati,  R.  I.,  &  Chrismardani,  Y.  (2023).  Why  customers  buy  an  online product? The effects of advertising attractiveness, influencer marketing and online customer  reviews. LBS  Journal  of  Management  &  Research,  21(1),  81 – 99. https://doi.org/10.1108/lbsjmr-09-2022-0052
Charli, C. O., & Putri, D. A. (2021). Pengaruh Social Media Marketing, Fasilitas Wisata Dan Citra Destinasi Wisata Terhadap Minat Wisatawan Berkunjung. Jurnal Ekobistek, 9(2),
40 – 48. https://doi.org/10.35134/ekobistek.v9i2.75
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297 – 334. https://doi.org/10.1007/BF02310555
Hanaysha, J. R. (2017). Impact of Social Media Marketing, Price Promotion, and Corporate Social Responsibility on Customer Satisfaction. Jindal Journal of Business Research, 6(2), 132 – 145. https://doi.org/10.1177/2278682117715359
Hariyati,  N.  .,  &  Wirapraja,  A.  (2018).  Pengaruh  influencer  marketing  sebagai  strategi pemasaran digital era moderen (Sebuah studi literatur). Eksekutif, 15(1), 133 – 146.
Malhotra, N. K., Nunan, D., & Birks, D. F. (2020). Marketing Research: Applied Insight.
Mark A Goss-Sampson. (2018). Statistical Analysis In JASP: A Guide For Student.
Nunnally, J. C. (1978). Psychometric Theory. New York: McGraw-Hill Inc.
Panca,  G.,  Graha,  P.  H.,  Turgarini,  D.,  &  Ningsih,  C.  (2022).  PERAN  INFLUENCER MARKETING  DALAM  MENINGKATKAN  TRAVEL  INTENTION. Jurnal  Ilmiah
Singh,  A.  (2021).  An  Introduction  to  Experimental  and  Exploratory  Research. SSRN Electronic Journal, March. https://doi.org/10.2139/ssrn.3789360
Tabelessy,  Walter;  Ralahallo,  Fransiska  Natalia;  Loppies,  L.  S.  (2023). STATISTIKA EKONOMI. CV. AZKA PUSTAKA.
https://books.google.co.id/books?id=C1bKEAAAQBAJ
Tehuayo, E., Tubalawony, J., Tabelessy, W., Pelupessy, M. M., & Ralahallo, F. N. (2024).
Pemasaran Digital : Era Baru Pengembangan UMKM di Desa Kampung Baru-Banda
Neira Maluku Tengah. Communnity Development Journal, 5(1), 2249 – 2255.
Tubalawony;, J. (2023). The Role of Social Media Marketing with TikTok in Generation Z: A Study on the Choice of Fitness Centers by Generation Z in Ambon, Indonesia. Open
Access Indonesia Journal of Social Sciences, 6(7),
1242 – 1250. https://journalsocialsciences.com/index.php/OAIJSS
We Are Social, & Meltwater. (2024). Data Pengguna Media Sosial Indonesia.
Weinberg, T. (2009). The New Community Rules : Marketing on the Social Web . O’Reilly Media, Inc.