## Aplikasi Penentuan Karyawan Terbaik Metode AHP dan Metode Promethee
Marlince 1 , Universitas Prima Indonesia 2 , Sistem Informasi 3
# Fakultas, Nama Universitas Times New Roman Ukuran 10 Pts Alamat Institusi dan Provinsi
1 kesatu.pengarang@ukuran9Pts.edu
2 kedua.pengarang@courier.edu
3 ketiga.pengarang@normal.com
Abstract - Decision  Support  System  in  which  a  system  capable  of  generating  problem  solutions,  one  of  the  support  results  of Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  and  Promethee.  Assessment  of  assessment  of  assessment  assessment  assessment  assessment assessment  assessment  assessment  assessment  assessment  assessment  With  the  application  of  AHP  and Promethee  methods  in  the appointment of permanent and decent employees, there are some variables or performance that determines the permanent employees of  age,  education,  attendance,  work  experience  and  loyalty  as  rejection  measure  the  appointment  of  employees  with  a  maximum value of 0.411 and a minimum value of -0.341 With AHP and Promethee methods can help decision making
Keywords - SPK, Pengangkatan Karyawan, Metode AHP dan Metode PROMETHEE
Abstrak  – Sistem  Pendukung  Keputusan  di  defenisikan  sebuah  sistem  yang  mampu  menghasilkan  pemecahan  masalah  maupun penanganan masalah, salah satu dari pendukung keputusan yaitu metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Promethee. Proses penilaian  penerimaan  karyawan  menghabiskan  banyak  waktu  dan  penilaian  dilakukan  masih  secara  subjektif.  Dengan  penerapan metode AHP dan Promethee dalam hal pengangkatan karyawan tetap dan yang layak, ada beberapa variabel atau kriteria penetapan pengangkatan  karyawan  tetap  yaitu  umur,  pendidikan,  kehadiran,  pengalaman  kerja  dan  loyalitas  sebagai  tolak  ukur  pengangkatan karywan  teta  dengan  nilai  maksimum  0.411  dan  nilai  minimum  -0.341  sehingga  metode  AHP  dan  Promethee  dapat  membantu pengambilan keputusan.

## Kata kunci – SPK, Pengangkatan Karyawan, Metode AHP dan Metode PROMETHEE

## I. PENDAHULUAN
Suatu badan usaha yang membutuhkan tenaga kerja  selain  harus  menetapkan  kualifikasi  para karyawan  yang  dibutuhkan  juga  harus  menentukan darimana  calon  karyawan  tersebut  harus  direkrut, dengan kata lain harus ditetapkan terlebih dahulu calon karyawan sehingga dengan demikian dapat dipusatkan perhatian  terhadap  calon  yang  bersangkutan.  Proses pemilihan  calon  karyawan  dapat  melalui  proses percobaan langsung, dimana karyawan akan ditempatkan  untuk  bekerja  di  perusahaan  selama  3 bulan  untuk  mengamati  kinerja  dari  calon  karyawan tersebut.  Apabila  calon  karyawan  tersebut  memenuhi kualifikasi  yang  ditentukan,  maka  calon  karyawan tersebut  akan  diangkat  menjadi  karyawan  tetap.  Jika tidak,  maka  kontrak  karyawan  tersebut  tidak  akan dilanjutkan lagi. Biasanya apabila perusahaan membutuhkan  tenaga  baru,  maka  karyawan-karyawan dari  perusahaan  itulah  yang  dipilih  untuk  memangku jabatan yang dibutuhkan tersebut.
PT. Kemilau Inti Sawit Sejahtera merupakan salah satu  perusahaan  swasta  yang  bergerak  di  bidang perkebunan  kelapa  sawit.  Saat  ini,  perusahaan  masih
menggunakan  sistem  penyeleksian  berdasarkan  hasil training  selama  tiga  bulan  untuk  melakukan  proses penyeleksian  karyawan  baru  yang  akan  masuk  dan bekerja  pada  perusahaan.  Penerapan  sistem  tersebut dinilai  kurang  efektif  dan  efisien  karena  proses penyeleksian  tidak  dilakukan  secara  objektif  dan rentan  terjadinya  penyalahgunaan.  Oleh  karena  itu, maka  diperlukan  penerapan  sistem  pendukung keputusan untuk membantu pihak manajemen perusahaan terutama bagian personalia dalam melakukan  penyeleksian  calon  karyawan  yang  akan bekerja  pada  perusahaan.  Beberapa  metode  sistem pendukung  keputusan  (SPK)  yang  dapat  diterapkan mencakup  metode  Analytical  Hierarchy  Process (AHP) dan Preference Ranking Organization.

## II. LANDASAN TEORI DAN METODE
Sistem  Pendukung  Keputusan  atau    Decision Support  System  (DSS)  merupakan  sebuah  sistem untuk mendukung para pengambil keputusan Manajerial  dalam  situasi  keputusan  semi  terstruktur.
DSS dimaksudkan untuk menjadi alat bantu bagi para pengambil  keputusan  untuk  memperluas  kapabilitas mereka,  namun  tidak  untuk  menggantikan  penilaian mereka  [1] [2].
Sistem  Pendukung  Keputusan  adalah  suatu  sistem informasi  berbasis  komputer  yang  menghasilkan berbagai  alternatif  keputusan  untuk  membantu manajemen  dalam  menangani  berbagi  permasalahan yang  terstruktur  atau  pun  tidak  terstruktur  dengan menggunakan data dan model. Kata berbasis komputer merupakan  kata  kunci,  karena  hampir  tidak  mungkin membangun  SPK  tanpa  memanfaatkan  komputer sebagai  alat  bantu,  terutama  untuk  menyimpan  data serta mengelola model [3] [4].
Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  yang dikembangkan  awal  tahun  1970-an  oleh  Thomas  L. Saaty,  seorang  ahli  matematika  dari  Universitas Pittsburg.AHP  didesain  untuk  dapat  memecahkan masalah  yang  kompleks  dimana  aspek  atau  kriteria yang  diambil  cukup  banyak.  Juga  kompleksitas  ini disebabkan  oleh  struktur  masalah  yang  belum  jelas, ketidakpastian  tersediannya  data  statistik  akurat bahkan tidak ada sama sekali. AHP digunakan dengan tujuan  untuk  menyusun  prioritas  dari  berbagai alternatif  dalam  kelompok-kelompok  tersebut  yang diatur menjadi suatu bentuk hirarki [5].
MetodePromethee  adalah  salah  satu  dari  beberapa metode yang termasuk MCDM yang berarti penentuan urutan atau prioritas dalam analisis multikriteria [6].

## PEKERJAAN DAN D ISKUSI HASIL
A. Proses Pekerjaan
Dalam  penyelesaian  metode  AHP  ada  beberapa langkah  yang  harus  dilakukan  diantaranya  yaitu: Mendefinisikan  masalah  dan  menentukan  kriteria  – kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan,  yaitu  Ki.  seperti  yang  ditunjukkan  pada table 2.1
Tabel 21. Kriteria Kriteria Keterangan C1 Pengalaman Kerja C2 Kapasitas Panen C3 Kehadiran C4 Loyalitas C5 Pendidikan C6 Umur Tabel 2 . Nilai Bobot Bilangan Bobot Nilai Sangat Rendah 0.2 (20%) Rendah 0.4 (40%) Cukup 0.6 (60%) Tinggi 0.8 (80%)
Sangat Tinggi 1 (100%)
Pengambil  keputusan  memberikan  bobot  untuk setiap kriteria sebagai berikut :
C 1 =20%; C2 =20%; C3 =25% ; C4 =25% ; C5 =10%;

## Pembobotan Nilai Kriteria
Pembobotan menggunakan skala kepentingan saaty untuk mendapatkan nilai eigen dan menguji konsistensi  rasio  perbandingan  (CR)  dengan  syarat konsistensi  harus  kecil  dari  0.1  atau  CR  <  0.1. Sebelum menentukan perbandingan matriks berpasangan  antar  kriteria,  terlebih  dahulu  harus menentukan  intensitas  kepentingan  masing  –  masing kriteria  untuk  menghindari  CR  >  0.1  atau  tidak konsisten.
Tabel 3. Matriks Perbandingan Berpasangan
Setelah  mendapat  nilai  perbandingannya  maka,  setiap nilai akan dibagi dengan hasil penjumlahan kolomnya.
C1, C1 = 1 / 3.17 = 0.32
C1, C2 = 3 / 9 = 0.33
C1, C3 = 1/ 3.17
= 0.32 C1, C4 = 3 / 9 = 0.33 C1, C5 = 4 / 14 = 0.29

## Mengukur Konsistensi
Untuk menguji konsistensi maka dicari Vektor Jumlah Tertimbang  (VJT)  dengan mengalikan  matriks perbandingan  berpasangan  dengan  vektor  eigen  yaitu, kalikan  setiap  nilai  pada cell pertama  dengan  vektor eigen  elemen  pertama,  nilai  pada cell kedua  dengan vektor eigen kedua dan seterusnya.
C1 = (1*0.31) + (3*0.12) + (1*0.31) + (3*0.12) +
(4*0.07) + (4*0.07)
= 1.89
C2  =  (0.33*0.31)  +  (1*0.12)  +  (0.33*0.31)  +
(1*0.12) + (2*0.07) + (2*0.07) = 0.72 Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C1 1.00  3.00  1.00  3.00 4.00 4.00 C2 0.33  1.00  0.33  1.00 2.00 2.00 C3 1.00  3.00  1.00  3.00 4.00 4.00 C4 0.33  1.00  0.33  1.00 2.00 2.00 C5 0.25  0.50  0.25  0.50 1.00 1.00 C6 0.25  0.50  0.25  0.50 1.00 1.00 Jumlah 3.17  9.00  3.17  9.00  14.00  14.00
http://jurnal.unprimdn.ac.id/index.php?journal=JUSIKOM
C3 = (1*0.31) + (3*0.12) + (1*0.31) + (3*0.12) + (4*0.07) + (4*0.07) = 1.89 Tabel 2.3 Hasil Perkalian Dengan
Eigen AHP
Hasil  perhitungan  perbandingan  antara  alternatif  tersebut jika ditabelkan akan menjadi tabel sebagai berikut:
Tabel  2.4 Hasil  Perhitungan  Maksimasi  Antar Alternatif

## Tahapan Promethee I
Setelah mendapatkan nilai perbandingan dari setiap alternatif  maka  langkah  selanjutnya  menghitung Promethee I yaitu menghitung nilai LF ( LeavingFlow ) dan nilai EF ( Entering Flow ).
a. Leaving Flow
Leaving  Flow  merupakan  nilai  penjumlahan  baris setiap  alternatif.  Rumus  mencari  nilai  LF  sebagai berikut
Ф + (a) = [1/ (n-1)] ∑ δ(a, x) 𝑥∈𝐴
b. Entering Flow
Nilai  Entering  Flow  (EF)  merupakan  hasil penjumlahan  kolom  setiapalternatif.Rumus  mencari nilai EF sebagai berikut:
Ф − (a) = [1/ (n-1)] ∑ 𝛅(𝐚, 𝐱) 𝒙∈𝑨

## 2. Tahapan Proses Promethee II
Setelah mendapatkan nilai LF dan EF maka selanjutnya menghitung Promethee II atau Net Flow (NF), NF merupakan hasil pengurangan antara nilai LF terhadap nilai EF pada setiap alternative:
NF = LF - EF
Tabel 3.10 Hasil Perhitungan Nilai Net Flow
A1,A2 0.6723 A2,A1 0.1781 A1,A3 0.07 A3,A1 0.2804 A1,A4 0.75197 A4,A1 0.0581 A1,A5 0.15835 A5,A1 0.1604 A2,A3 0.07 A3,A2 0.818 A2,A4 0.2706 A4,A2 0.15835 A2,A5 0.19 A5,A2 0.77367 A3,A4 0.95567 A4,A3 0.07 A3,A5 0.27835 A5,A3 0.07 A4,A5 0.07 A5,A4 0.74701 Alternatif A1 A2 A3 A4 A5 A1 0.67 0.07 0.75 0.158 A2 0.17 0.07 0.27 0.19 A3 0.28 0.81 0.95 0.278 A4 0.05 0.15 0.07 0.07 A5 0.16 0.77 0.07 0.74 LEAVING FLOW ENTERING FLOW NET FLOW Alternatif Nilai Rank Nilai Rank Nilai Rank A1 0.33 3 0.135 2 0.19 3 A2 0.14 4 0.484464 4 -0.34 4 A3 0.46 1 0.056 1 0.41 1 A4 0.07 5 0.54505 5 -0.47 5 A5 0.35 2 0.139 3 0.21 2

## Berikut hasil perangkingan akhir alternatif berdasarkan nilai
Net Flow bahwa Alternatif 3 (A3) menjadi yang terbaik :

## Tabel 3.11 Urutan Berdasarkan Nilai Net Flow
Rangking Nilai Alternatif 1 0.41 A3 2 0.21 A5 3 0.19 A1 4 -0.34 A2 5 -0.47 A4

## K ESIMPULAN
Berdasarkan  uraian-uraian  maupun  pembahasan dari  penjelasan  yang  telah  dikemukakan,  adapun kesimpulan-kesimpulan sebagai berikut : 1. Dengan  adanya  sistem  pendukung    keputusan dapat mempermudah Perusahaan dalam menentukan karyawan baru yang layak dan tepat.
2. Perangkat  lunak  ini  memberikan  kemudahan kepada  staff  personalia  untuk  semua  informasi terkait yang dapat di akses dengan mudah.
3. Sistem  mampu  menghasilkan  informasi  hasil pengangkatan  karyawan  beserta  detail  perhitungan yang  dilakukan  dan  mampu  menerapkan  metode AHP dan Promethee.
R EFERENS I
[1] Siagian, S.P., 1993, Teori  dan Praktek
Pengambilan Keputusan, Jakarta: CV Haji Masagung. [2]  Suryadi,  K.,  &  Ramdhani,  A.,  2000,  Sistem Pendukung  Keputusan.  Bandung:  Remaja  Rosda Karya.
[3] Suryadi, dkk., 1998. Sistem Pendukung Keputusan Suatu  Wacana  Struktural  Idealisasi  dan  Implementasi Konsep  Pengambilan  Keputusan.  Bandung:  PT Remaja Rosdakarya.
[4] Turban, E., & Aronson, J., 2001, Decision Support System And Intelligent Systems. 7th edition.
[5]  Turban,  E.,  Aronson,  J.,  &  T,  L.,  2005,Sistem Pendukung Keputusan Dan Sistem Cerdas. Jogyakarta: Andi Offset [6]  Yuwono,  B.,  dkk.,  2011.  Sistem  Pendukung Keputusan  Menggunakan  Metoden  Promethee  (Studi Kasus: Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum) Vol. 8, No. 1, Juli 2011.
[7]  Lemantara,  J.,  Setiawan,  N.  A.,  &  Aji,  M.  N., 2013,  Rancang  Bangun  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Mahasiswa  Berprestasi  Menggunakan Metode AHP dan Promethee. JNTETI, Vol 2, No. 4