## Penerapan Metode AHP Dan Promethee Untuk Seleksi Siswa Penerima Beasiswa Bantuan Biaya Komite Sekolah
Ida Mayanju Pandiangan 1 , Mesran 2* , Fadlina 3 1,2,3 Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Prodi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia
e-mail: 1 idamayanju@gmail.com, 2 mesran.skom@gmail.com, 3 fadlinamkom11@gmail.com Abstract
The selection of scholarship recipients must go through careful consideration. Therefore, SPK is needed in overcoming these problems by applying the AHP and PROMETHEE methods. SPK is able to overcome this problem for the selection of scholarship recipients, so that the resulting data is more effective and optimal Based on the criteria that have been determined, a student named Radit Pratama with a final score of 0.466 ranks as the student with the highest ranking score for granting aid scholarships.
Keywords : Scholarship, School Committee, AHP, PROMETHEE
Abstrak
Penyeleksiaan siswa penerima beasiswa harus melalui pertimbangan yang matang. Maka dari dperlukan  SPK  dalam  mengatasi  masalah  tersebut  dengan  menerapkan  metode  AHP  dan PROMETHEE. SPK mampu mengatasi permasalahan ini untuk seleksi siswa penerima beasiswa, sehingga  data  yang  dihasilkan  lebih  efektif  dan  optimal.  Berdasarkan  kriteria  yang  telah ditentukan  siswa  bernama  Radit  Pratama  dengan  nilai  akhir  perangkingan  0,466  sebagai siswa perolehan nilai perangkingan tertinggi untuk pemberiaan beassiwa bantuan.
Kata kunci : Beasiswa,  Komite Sekolah, AHP, PROMETHEE

## 1. PENDAHULUAN
Pengambilan keputusan untuk seleksi siswa penerima beasiswa di SMK Negeri  1  Tanjung  Morawa  yang  dipilih  tidak  hanya  ditentukan  beberapa kriteria  saja.  Dalam  proses  menyeleksi  siswa  penerima  beasiswa  bantuan biaya  komite  sekolah  yang  masih  dilakukan  karena  adanya  hubungan kekeluargaan  dan  dilakukan  secara  manual.  Sehingga  dalam  penyeleksiaan siswa penerima beasiswa bantuan biaya komite sekolah harus memerlukan sistem  pendukung  keputusan (SPK). Untuk  dapat  memberikan  hasil keputusan yang tepat dalam pengolahan data siswa penerima beasiswa.
Beberapa penelitian telah dilakukan dengan menggunakan metode AHP dan  PROMETHEE  antaralain,    dalam  Penentuan  beasiswa  menggunakan metode  AHP  dan  PROMETHEE  yang  dilakukan  oleh  Yuliana  di  tahun  2017. Pada  tahun  2018  Novita  Andriyani  dkk,  melakukan  penelitian  dalam penentuan  siswa  berprestasi  menerapkan  perbandingan  metode  AHP  dan TOPSIS.  Pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Eka  Larasati  dkk,  tahun  2017 tentang  seleksi  beasiswa  mahasiswa  berprestasi  menerapkan  metode Promethee[14].  Penelitian  ini  untuk  menyeleksi  siswa  penerima  beasiswa bantuan biaya komite sekolah yang diharapkan akan dapat memberikan hasil keputusan yang sesuai kriteria[2].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Tahapan-tahapan  yang  sistematis  dan  saling  terkait  dalam melaksanakan penelitian dengan tujuan untuk mempermudah penulis dalam melakukan penelitian.

## Gambar 1. Flowcart Tahapan Penelitian
2.1. Beasiswa
Beasiswa  adalah  Biaya  sekolah  yang  diberikan  kepada  siswa  yang berprestasi  terutama  bagi  ang  masih  sekolah,  untuk  menyelesaikan pendidikan hingga selesai[9].

## 2.2. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Adapun penyelesaian metode Analitycal Hierarhcy Process (AHP), yaitu sebagai berikut:
a) MenentukanHierarki
b) Penilaian Kriteria dan Alternatif
c) Menentukan Prioritas
d) Mengukur Konsistensi:
e) Menghitung Consistency Index (CI) dengan rumus:
( )
(1)
f) Menghitung CI dengan rumus:
(2)
g) Memeriksa Konsistensi Hierarki CR<0,1 maka nilai rasio  konsisten
2.3.  Metode Preference  Ranking  Organization  Methode  for  Enrichment Evaluation (PROMETHEE) Langkah-langkah penyelesaian metode PROMETHEE yaitu:
a) Menentukan Alternatif
b) Menentukan Kriteria
c) Menentukan tipe penilaian.
d) Menentukan tipe preferensi
e) Memberikan nilai threshold untuk setiap kriteria berdasarkan preferensi yang telah dipilih.
f) Melakukan  perhitungan  arah  preferensi  dipertimbangkan  berdasarkan nilai indeks.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penerapan  metode  AHP  dilakukan  untuk  menghasilkan  bobot  dari setiap  kriteria  yang  ada  dan  Promethee  merangkingkan  untuk  seleksi penerima beasiswa bantuan biaya komite sekolah.

## 3.1. Penetapan Kriteria
Adapun  data  kriteria  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  Tabel  3.1 dibawah ini:
Tabel 1. Data Kriteria Kode Kriteria Kriteria Tipe C1 Nilai Rata-Rata Raport Benefit C2 Pekerjaan Orangtua Benefit C3 Penghasilan Orangtua Cost C4 Jumlah Tanggungan Orangtua Benefit C5 Status Kepemilikan Rumah Benefit a) Nilai Rata-rata Raport
Total  nilai  pada  mata pelajaran  atau nilai  dari  data  yang  ada  kemudian dibagi dengan banyaknya data.
b) Pekerjaan Orangtua
Aktivitas  yang  dilakukan  dengan  baik  dan  benar  tanpa  merugikan siapapun  agar  mendapatkan  uang  untuk  mempertahankan  dan memenuhi kebutuhan hidup.
c) Penghasilan Orangtua Pendapatan  atau  perolehan  jumlah  uang  yang  diterima  selama melaksanakan pekerjaan dengan baik dan benar.
d) Jumlah Tanggungan Orangtua Banyaknya  jumlah  anggota  keluarga  yang  belum  memiliki  penghasilan dalam satu kartu keluarga(KK).
e) Status Kepemilikan Rumah
Hak penguasaan atau kepemilikan bangunan milik sendiri, ngontrak dan sewa
Tabel 2. Pekerjaan Orangtua Kode Kriteria Keterangan Bobot C2 Pekerjaan Orangtua BHL (Buruh Harian Lepas) 5 Pedagang 4 Petani 3 Karyawan Swasta 2 Lainnya 1 Tabel 3. Status Kepemilikan Rumah Kode Kriteria Keterangan Bobot C5 Status Kepemilikan Rumah Pribadi 1 Sewa/Ngontrak 2

## 3.2. Penetapan Alternatif
Data alternatif yang digunakan atau diproses sebanyak 10 sampel data pada Tabel 4 dibawah ini :

## Tabel 4. Data Alternatif
No  Nama Alternatif
1 Auliya Tri Nabila 2 Radit Pratama 3 Dwi Ramadhani 4 Abdillah Farid 5 Muhammad Rio 6 Naisya Audya M 7 Fiza Az Zikri 8 Siti Nurhaliza 9 Rey Ananda. S 10 Elisabeth. S Tabel 5. Data Rating Kecocokan Kode Alternatif  C1  C2 C3 C4  C5 A1 80 5 2.400.000 2 2 A2 87 5 2.700.000 4 1 A3 70 1 2.000.000 3 1 A4 80 5 2.000.000 2 1 A5 84 1 2.000.000 1 2 A6 82 2 4.000.000 3 2 A7 90 1 3.000.000 3 1 A8 92 5 1.000.000 2 1 A9 85 3 1.500.000 2 1 A10 70 5 2.000.000 2 2

## 3.3. Penerapan Kombinasi Metode AHP Dan PROMETHEE
Langkah-langkah  dari  proses  penentuan  bobot  kriteria  dengan menerapkan metode AHP sebagai berikut:
a) Membuat matriks perbandingan berpasangan untuk kriteria Tabel 6. Matriks Perbandingan Untuk Kriteria
C1  C2 C3 C4 C5
C1  C2 C3 C4 C5 2 1 1/4  1/3  1/4 3 4 1 1/2  1/4 4 3 2 1 1/2 5 4 4 2 1

## b) Matriks Perbandingan yang sudah disederhanakan
Tabel 7. Matriks Perbandingan yang sudah disederhanakan C1 C2 C3 C4 C5 1 0,5 0,333333 0,25 0,2 2 1 0,25 0,333333  0,25 3 4 1 0,5 0,25 4 3 2 1 0,5 5 4 4 2 1 15  12,5 7,583 4,0833 2,2
c) Membuat matriks untuk kriteria yang akan dinormalisasikan
Perhitungannya sebagai berikut:
⁄ ⁄ ⁄ ⁄ ⁄
Lakukan Langkah sama untuk mencari nilai C5.
Tabel 8. Matriks Nilai Kriteria yang Dinormalisasikan C1 C2 C3 C4 C5 0,0666667  0,04  0,043956  0,061224  0,090909 0,1333333  0,08  0,032967  0,081633  0,113636 0,2 0,32  0,131868  0,122449  0,113636 0,2666667  0,24  0,263736  0,244898  0,227273 0,3333333  0,32  0,527473  0,489796  0,454545

## d) Mencari Nilai Baris
Untuk mencari nilai C2,C3,C4,C4 dan C5 lakukan langkah yang sama. e) Mencari Nilai Egen Vektor
⁄ = 0,3027/5=0,06605
Lakukan langkah yang sama untuk mencari nilai C2, C3, C4 dan C5.
Tabel 9. Matriks Perbandingan untuk Kriteria yang Dinormaslisasi C1 C2 C3 C4 C5 ∑ Eigen Vektor 0,0666667  0,04  0,043956  0,061224  0,090909 0,3027 0,0605 0,1333333  0,08  0,032967  0,081633  0,113636 0,4415 0,0883 0,2 0,32  0,131868  0,122449  0,113636 0,8879 0,1775
C1 C2 C3 C4 C5 ∑ Eigen Vektor 0,2666667  0,24  0,263736  0,244898  0,227273 1,2425 0,2485 0,3333333  0,32  0,527473  0,489796  0,454545 2,1251 0,4250

## f) Mencari Nilai Maksimum
(           )   (             )   (              ) (              )   (          )
Karena n=5 maka nilai RI=1,12, maka :
nilai CR<0,1, maka rasio konsisten.
Tabel 10. Tipe Fungsi Preferensi Kriteria Kode Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A1 80 5 2.400.000 2 2 A2 87 5 2.700.000 4 1 A3 70 1 2.000.000 3 1 A4 80 5 2.000.000 2 1 A5 84 1 2.000.000 1 2 A6 82 2 4.000.000 3 2 A7 90 1 3.000.000 3 1 A8 92 5 1.000.000 2 1 A9 85 3 1.500.000 2 1 A10 70 5 2.000.000 2 2 Bobot AHP 0,0605  0,0883 0,1775 0,2485  0,4250
Langkah  selanjutnya  mengkalikan  masing-masing  nilai  alternatif  dengan masing-masing bobot kriteria dan hasilnya dapat dilihat pada Tabel 11.
Tabel 11. Normalisasi PROMETHEE C1 C2 C3 C4 C5 A1 4,84408  0,44157  426218,4  0,49703  0,85006 A2 5,267937  0,44157  479495,7  0,99406  0,42503 A3 4,23857  0,08831 355182 0,74555  0,42503 A4 4,84408  0,44157 355182 0,49703  0,42503 A5 5,086284  0,08831 355182 0,24852  0,85006 A6 4,965182  0,17663 710364 0,74555  0,85006 A7 5,44959  0,08831 532773 0,74555  0,42503 A8 5,570692  0,44157 177591 0,49703  0,42503 A9 5,146835  0,26494  266386,5  0,49703  0,42503 A10 4,23857  0,44157 355182 0,49703  0,85006
Rumus:

## Tabel 12. Nilai Threshold
Max Min Min2 K1 K2 V Q P 5,5706  4,2385  0,42502 1,3321 -3,8135  5,1456  1,029 4,11 0,4415  0,08831  0,42502 0,3532 0,33671  0,0165  0,003 0,013 71036  177591  0,42502 532773 -177591  71036  14207  56829 0,9940  0,2485  0,44157  0,745545 0,1930 0,5524  0,1104  0,4419 0,8500  0,4250  0,49703  0,425029 0,0720 0,3530  0,0706  0,2824
Tipe  fungsi  kriteria  dengan  mengurangkan  angka  setiap  alternatif dengan kriteria.
Rumus H(d):
( )   { Keterangan: Contoh : (       ) (       ) 80 = 7
Melakukan  langkah  yang  sama  untuk  mencari  nilai  preferensi  A2  sampai A10.
Tabel 13. Arah Preferensi A1  A2  A3  A4  A5  A6  A7  A8  A9  A10 A1 0 0,2  0,8  0,4  0,6  0,2  0,4  0,4  0,6  0,4 A2 0,6 0 0,8  0,6  0,8  0,6  0,4  0,4  0,8  0,6 A3 0,2 0 0 0,2  0,2 0 0 0,4  0,4  0,2 A4 0 0 0,4 0 0,4  0,2  0,2  0,2  0,4  0,2 A5 0,2  0,2  0,4  0,4 0 0,2  0,2  0,4  0,4  0,2 A6 0,6  0,4  0,8  0,4  0,6 0 0,6  0,6  0,4  0,6 A7 0,6  0,4  0,4  0,6  0,6  0,2 0 0,4  0,6  0,6 A8 0,2  0,2  0,4  0,2  0,6  0,4  0,4 0 0,4  0,2 A9 0,4 0 0,4  0,2  0,6  0,4  0,2  0,2 0 0,2 A10 0,2 0 0,4  0,2  0,4  0,2  0,4  0,4  0,6 0
a) Menghitung Nilai Leaving Flow Contoh: ( ) (                                                       ) ( ) Tabel 14. Hasil Nilai Leaving Flow
Leaving Flow 0,4444 0,6222 0,1777 0,2222 0,2888 0,5555 0,4888 0,3333 0,2888 0,3111

## b) Menghitung Nilai Entering Flow
Contoh:
(  (      ))(                                                     )       ( )
Tabel 15. Hasil Nilai Entering Flow
Entering Flow 0,3333 0,1555 0,5333 0,3555 0,5333 0,2666 0,3111 0,3778 0,5111 0,3555

## c) Menghitung Nilai Net Flow
Contoh :
Tabel 16. Hasil Nilai Net Flow
Net Flow
0,1111 0,4666 -0,3555 -0,1333 -0,2444 0,2888 0,1777 -0,0555
-0,2222 -0,0444

## d) Hasil Akhir Perangkingan PROMETHEE

## Tabel 17. Hasil Perangkingan
Nama Alternatif Nilai Ranking Radit Pratama 0,4666 1 Naisya Audya M 0,2888 2 Fiza Az Zikri 0,1777 3 Auliya Tri Nabila  0,1111 4 Elisabeth. S -0,0444 5 Siti Nurhaliza -0,0555 6 Abdillah Farid -0,1333 7 Rey Ananda. S -0,2222 8 Muhammad Rio  -0,2444 9 Dwi Ramadhani  -0,3555 10

## 4.  SIMPULAN
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  seleksi  siswa  penerima  beasiswa bantuan  biaya  komite  sekolah  dengan  menerapkan  metode  AHP  dan PROMETHEE  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang  telah  ditentukan  pihak sekolah.  Dapat  disimpulkan  Siswa  bernama  Radit  Prtama(A2),  memperoleh nilai perangkingan tertinggi dengan hasil akhir perangkingan 0,4666.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] G. Surya, K. Yota, E. Aryanto, and S. Artikel, “Jurnal Nasional Teknologi dan  Sistem  Informasi  SPK  Penentuan  Lokasi  ATM  Menggunakan Metode AHP dan SAW,” vol. 01, pp. 49–56, 2019.
[2] T. W. Nuri Guntur Perdana, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa  Kepada  Peserta  Didik  Baru  Menggunakan  Metode  TOPSIS,” vol. 2013, no. November, pp. 265–272, 2013.
[3] Yuliani,  “Penerimaan  Beasiswa  Berbasis  Web  Dengan  Menggunakan Metode  Ahp  Dan  Promethee  (Studi  Kasus :  Perguruan  Tinggi  Xyz  ) Web-Based Decision Support System For Determination Of Scholarship Admission  Using  Ahp  And  Promethee  Method  (Case  Study :  Xyz University),” 2016.
[4] Virdyra  Tasril,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Penerimaan Beasiswa  Berprestasi  Menggunakan  Metode  Elimination  Et  Choix Traduisant  La  Realite  Choix  Traduisant  La  Realite  (Electre),”March, 2018, doi: 10.31539/intecoms.v1i1.163.
[5] D.  W.  W.  Eka  Larasati  Amalia,  “Penerapan  Metode  Promethee  Dalam Seleksi,” vol. 11, no. 1, pp. 35–49, 2017.
[6] N.  Andriyani  and  A.  Hafiz,  “Perbandingan  Metode  AHP  dan  Topsis dalam Penentuan Siswa Berprestasi,” pp. 362–371, 2018.
[7] K.  Muqorobin,  Aflahah  Apriliyani,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penerimaan Beasiswa dengan Metode SAW,” vol. XIV, pp. 76–85, 2019.
[8] H. Syahputra, M. Syahrizal, S. D. Nasution, and B. Purba, “SPK Pemilihan Konten Youtube Layak Tonton Untuk Anak-Anak Menerapkan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS),” pp. 678–685, 2019.
[9] Tiya  Noviyanti,  “Beasiswa  Ppa  Menggunakan  Metode  Analytic Hierarchy  Process  (Ahp)  (Studi  Kasus :  Universitas  Gunadarma),”  pp. 35–45.
[10]  B.  Pip,  “Traduisant  Reality  Pada  Spk  Calon  Penerima,”  vol.  02,  no.  02, pp. 34–39, 2020.
[11]  W. Yuliana and D. A. Diartono, “Pendukung Keputusan Promosi Jabatan Pada  PT.  Starlight  Garment  Semarang,” Univ.  Stikubank  Semarang2 , 2011.
[12]  R.  K.  D.  Reza  Rahardian,  Nurul  Hidayat  and  Program,  “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Bantuan Keluarga Miskin Menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  –  Preference Ranking Organization for Enrichment Evaluation II (AHP-PROMETHEE II ),” vol. 2, no. 5, pp. 1980–1985, 2018.
[13]  M.  A.  F.  Nining  Nahdiah  Satriani,  Imam  Cholissodin  and  Program,
“Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Calon  Penerima  Beasiswa BBP-PPA  Menggunakan  Metode  AHP-PROMETHEE  I  Studi  Kasus : FILKOM  Universitas  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Calon Penerima  Beasiswa  BBP-  PPA  Menggunakan  Metode  AHP- PROMETHEE I Studi Kasus :,” no. July, 2018.
[14]  M.  R.  Alena  Uperiati,  Hendra  Kurniawan,  Erwin  Prayoga,  “Jurnal Sustainable :  Jurnal  Hasil  Penelitian  dan  Industri  Terapan  Sistem Pendukung  Keputusan  Seleksi  Penerimaan  Beasiswa  Bidikmisi,”  vol. 06, no. 02, pp. 61–67, 2017.
[15]  R. H. M. Rasyid Ridho, Hairani Hairani, Kurniadin Abd Latif, “Kombinasi Metode AHP dan TOPSIS untuk Rekomendasi Penerima Beasiswa SMK Berbasis Sistem Pendukung Keputusan,” vol. 15, no. 1, pp. 26–39.
[16]  F. Sri Anjarwati, “Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) Dengan  Metode  Ahp  Dan  Promethee  (Studi  Kasus  Pada  Kelurahan Kudaile Slawi),” vol. 4, no. 1, 2017.
[17]  N.  M.  Reza  Fauzan,  Yoenie  Indrasary,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penerimaan Beasiswa Bidik Misi di POLIBAN Dengan,” vol. 2, no. 2, pp. 79–83, 2017, doi: 10.15575/join.v2i2.101.
[18]  Rahmad  Darmawan,  Metode  AHP  dan  TOPSIS  untuk  Rekomendasi Penerima Beasiswa SMK “RFS_22.pdf.” .
[19]  A.  B.  W.  P.  Bedi  Suprapty,  Lia  Dwi  Utami,  “Seleksi  Calon  Penerima Beasiswa  Pt  .  Adimitra  Baratama  Nusantara  Menggunakan  Metode Simple Additive Weighting,” vol. 5, no. 2, 2019.
[20]  H. A. Septilia, “Sistem pendukung keputusan pemberian dana bantuan menggunakan metode ahp,” vol. 1, no. 2, pp. 34–41, 2020.
[21]  N.  Apriliani,  Y.  Putri,  R.  T.  Subagio,  and  M.  Asfi,  “Sistem  Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Mahasiswa KIP Kuliah dengan Penerapan Metode  TOPSIS  dan  PROMETHEE,”  vol.  5,  pp.  1394–1404,  2021,  doi: 10.30865/mib.v5i4.3268.
[22]  A.  Junafan,  “Fakultas  teknik  jurusan  teknik  informatika  universitas muhammadiyah sidoarjo 2018,” 2018.