Volume 1 Nomor 2, Agustus 2016, halaman 70-82
PEMBELAJARAN BERMUATAN DISPOSISI MATEMATIKA PADA KELAS X PROGRAM IPS

## Denni Ismunandar
Universitas Wiralodra, denniismunandar@gmail.com

## ABSTRAK
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah mengetahui  keefektifan  model  Problem Based  Learning  (PBL)  bermuatan  disposisi matematik  dan  keterampilan  komunikasi matematik  pada  kelas  X  program  IPS. Pemilihan sampel secara acak dan terpilih X IPS  4  sebagai  kelas  eksperimen  dan  kelas  X IPS  3  sebagai  kelas  kontrol.  Hasil  dari penelitian  ini  adalah  terdapat  pengaruh  yang kuat antara disposisi matematik dan komunikasi  matematik  dalam  meningkatkan kemampuan pemecahan masalah pada siswa. Rata-rata  kemampuan  pemecahan  masalah kelas eksperimen lebih tinggi dari kemampuan  pemecahan  masalah  pada  kelas kontrol.
Kata  kunci : Problem  Based  Learning (PBL),  disposisi  matematik, keterampilan komunikasi.

## ABSTRACT
The  purpose  of  this  study  was  to determine  the  effectiveness  of  the  model  of Problem  Based  Learning  (PBL)  charged disposition of mathematics and mathematical communication skills in class X IPS program. Selection  of  a  random  sample  run  private and X IPS chosen as an experimental class 4 and  class  X  IPS  3  as  the  control  class. Results  from  this  study  is  there  a  strong influence among the disposition mathematics and mathematical communication in improving problem-solving skills in students. On  average  problem-solving  abilities  higher than  the  experimental  class  problem-solving abilities in the control class.
Keywords :  Problem  Based  Learning  (PBL), the  disposition  of  mathematical, communication skills.
How  to  Cite:  Ismunandar,  D.  (2016).  Pembelajaran  Bermuatan  Disposisi  Matematika pada Kelas X Program IPS. Mathline: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika , Vol.1, No.2, 70-82.

## PENDAHULUAN
Matematika  merupakan  mata  pelajaran  yang  selalu  ada  dalam  setiap  jenjang pendidikan  pada  tingkat  dasar  dan  menengah.  Pada  saat  pendidikan  dasar,  pelajaran matematika  diberikan  sejak  saat  kelas  satu  hingga  kelas  enam.  Pelajaran  matematika didapatkan  selama  enam  tahun,  selanjutnya  pada  tingkat  SMP,  pelajaran  matematika  di dapatkan  selama  3  tahun.  Namun  demikian,  ketika  masuk  ke  tingkat  SMA,  pada  semester pertama,  nilai  matematika  siswa  kelas  X  jurusan  IPS  disalah  satu  SMA  di  Indramayu, hasilnya  kurang  memuaskan.  Beberapa  penyebabnya  adalah  siswa  kurang  mendapatkan
pembelajaran  yang  bermakna,  siswa  belum  mampu  melakukan  proses  belajar,  siswa  belum mampu  membaca  bahasa  matematika,  dan  lain-lain.  Pembelajaran  yang  bermakna  menurut Ausubel  (Hudojo,  1988)  adalah  bila  informasi  yang  akan  dipelajari  siswa  disusun  sesuai dengan  stuktur  kognitif  yang  dimiliki  sehingga  siswa  dapat  mengaitkan  informasi  barunya dengan stuktur kognitif yang dimilikinya. Pada pembelajaran bermakna ini, peran serta guru sangat mempengaruhi siswa. Karena guru dalam mengajar harus memperhatikan kemampuan kognitif  siswa.  Dengan  pembelajaran  bermakna  ini,  siswa  akan  selalu  mengingat  hal  yang dilakukannya,  kesalahan-kesalahan  yang  dilakukan  dan  cara  penyelesaian  masalah  yang benar setelah melalui kesalahan tersebut.
Proses  belajar  yang  baik  menurut  Robert  Gagne  (Hudojo,  1988)  merupakan  proses yang  memungkinkan  manusia  memodifikasi  tingkah  lakunya  secara  permanen,  sedemikian hingga  modifikasi  yang  sama  tidak  akan  terulang  kembali  pada  situasi  yang  baru.  Belajar terjadi  bila  individu  merespon  terhadap  stimulus  yang  datangnya  dari  luar.  Sedangkan kematangan  datangnya  dalam  diri  orang  itu.  Proses  belajar  yang  dikemukakan  oleh  Robert Gagne  tentang  perubahan  tingkah  laku  siswa  sangat  dipengaruhi  oleh  kemampuan  guru dalam  membangkitkan  motivasi  siswa  dalam  kegiatan  belajar.  Ketika  siswa  dapat  merubah tingkah  lakunya  dari  belum  mencoba  menjadi  mau  mencoba,  dari  belum  mengerjakan menjadi  mau  mengerjakan,  dari  belum  tahu  menjadi  tahu.  Hal  ini  akan  membuat  siswa merubah tingkah laku siswa sehingga siswa menjadi siswa yang belajar tanpa diperintah oleh orang lain.
Kemampuan  membaca  bahasa  matematika  juga  sangat  diperlukan.  Menurut  Hudojo (1988),  bahasa  matematika  yang  disebut  juga  dengan  bahasa  logika  digunakan  untuk komunikasi ilmu. Bahasa logika berkaitan dengan nalar secara sah dilihat dari aspek bentuk argumentasi, terlepas dari isi dan materi. Secara singkat bahasa logika membentuk abstraksi dari  materi.  Pendapat  tersebut  berkaitan  erat  dengan  kemampuan  membaca  peristiwa  dalam kehidupan  sehari-hari  selalu  berkaitan  dengan  matematika.  Beberapa  penyebab  yang  lain tidak dibahas oleh peneliti.
Kurang memuaskannya  hasil siswa terlihat  pada rata-  rata nilai  ujian semester  ganjil kelas X IPS 2 adalah 76,53. Rata- rata nilai ujian semester ganjil kelas X IPS 3 adalah 76,63. Rata-  rata  nilai  ujian  semester  ganjil  kelas  X  IPS  4  adalah  76,67.  Kriteria  Ketuntasan Minimum  (KKM)  SMA  adalah  75,00.  Walaupun  sudah  melampaui  batas  KKM,  namun peneliti  masih  belum  puas,  karena  hasil  tersebut  masih  lebih  rendah  dari  harapan  peneliti.
Peneliti menentukan KKM minimum adalah lebih dari sama dengan 78. Peneliti melakukan identifikasi  masalah  supaya  tidak  terjadi  hal  yang  demikian  lagi.  Oleh  sebab  itu,  peneliti bersama teman sejawat dan guru senior sepakat bahwa trigonometri merupakan materi yang sulit dipahami dan dikuasai oleh siswa. Hal ini juga ditunjukkan dengan hasil ulangan materi trigonometri tahun lalu belum memuaskan.
Peneliti  melakukan  observasi  untuk  meyakinkan  bahwa  materi  trigonometri  akan diambil  untuk  penelitian  pada  semester  genap.  Peneliti  melakukan  observasi  dengan mengambil  sampel  acak  30  laki-laki  dan  40  perempuan  kelas  XI  IPS.  Setelah  dilakukan observasi,  peneliti  memperoleh  data  bahwa  71,43%  siswa  menyatakan  materi  trigonometri sulit untuk diselesaikan, 85,71% menyatakan tidak menyukai pelajaran matematika, dan 76% menyatakan tidak dapat mengungkapkan kembali materi yang telah dipelajari terkait dengan materi trigonometri.
Peneliti  menggunakan  model  pembelajaran  Problem  Based  Learning  (PBL)  atau pembelajaran berbasis masalah untuk meningkatkan hasil prestasi siswa. Pada penelitian ini, peneliti  memfokuskan  pada  kemampuan  pemecahan  masalah.  Kurikulum  yang  digunakan dalam pembelajaran saat ini masih berkaitan dengan kurikulum 2013. PBL merupakan salah satu  model  pembelajaran  yang  dianjurkan  oleh  Kemendikbud.  Pembelajaran  dengan  model PBL terbagi menjadi lima fase. Fase pertama adalah orientasi siswa pada masalah. Pada fase ini  siswa  diberikan  masalah.  Masalah  diberikan  dapat  berupa  gambar,  pertanyaan  tertulis, maupun  pertanyaan  lisan.  Fase  kedua  adalah  mengorganisasikan  siswa.  Pada  fase  ini  siswa dibagi  menjadi  beberapa  kelompok.  Pada  pembagian  kelompok  ini,  peneliti  membagi berdasarkan  cita-cita  siswa  yang  terbagi  menjadi  empat  kriteria,  yaitu:  wirausahawan, pegawai,  atlet,  dan  staff  ahli  (duta  besar,  desainer,  arsitek  dll).  Fase  ketiga  adalah membimbing  siswa  secara Scafolding ,  siswa  diberikan  arahan  untuk  mengerjakan,  yaitu hanya  diberikan  petunjuk  saja  tanpa  memberitahukan  jawabannya,  pada  pertemuan selanjutnya  siswa  lebih  sedikit  diberi  petunjuk  dan  akhirnya  siswa  tidak  diberikan  petunjuk karena siswa telah menguasai materi. Fase keempat adalah mengembangkan dan menyajikan hasil  jawaban  siswa  ke  depan  kelas.  Siswa  menuliskan  jawaban  di  depan  kelas  dan menerangkan  hasilnya  kepada  teman-teman  siswa  tersebut.  Pada  fase  ini,  keterampilan komunikasi  siswa  dapat  terlihat,  siswa  yang  benar-benar  menguasai  materi  dan  siswa  yang belum menguasai materi dapat terlihat. Fase kelima adalah analisis dan mengevaluasi proses pemecahan masalah. Pada fase ini  guru berperan  penting,  guru bersama  siswa menganalisis
dan  mengevaluasi  langkah-langkah  penyelesaian.  Jika  langkah  penyelesaian  belum  tepat, maka guru memberikan langkah penyelesaian secara tepat. Namun jika langkah penyelesaian siswa sudah tepat, maka guru menyimpulkan hasil pembahasan pada saat itu.
Peneliti menggunakan moidel pembelajaran ini karena erat kaitannya dengan sientific learning .  Yang  dimaksud  dengan sientific  learning menurut  kemendikbud  (2013)  adalah model  pembelajaran  yang  menggunakan  lima  langkah  pembelajaran,  yaitu  mengamati, menanya,  menalar/  mengasosiasi  (menyelidiki),  mencoba  dan  membentuk  jejaring (komunikasi).  Kelima  langkah  ini  biasa  disebut  dengan  5M.  Melihat  kemampuan  kognitif siswa  masih  belum  memuaskan,  peneliti  berusaha  meningkatkan  kemampuan  pemecahan masalah  siswa,  peneliti  memilih  kemampuan  pemecahan  masalah  karena  menurut  peneliti dalam  memecahkan  masalah  berupa  soal  cerita,  siswa  masih  mengalami  kesulitan.  Terbukti pada angkatan tahun yang telah lalu nilai tes ulangan harian materi trigonometri masih belum memuaskan.  Peneliti  memilih  keterampilan  komunikasi  untuk  meningkatkan  kemampuan pemecahan  masalah  pada  siswa,  dengan  komunikasi  yang  lancar  dalam  mempresentasikan hasil  yang  telah  dibahas  atau  didiskusikan  pada  kelompok  dapat  meningkatkan  kemampuan pemecahan  masalah.  Keterampilan  komunikasi  siswa  dapat  dilihat  dari  beberapa  indikator. Beberapa indikatornya menurut NCTM (Elida, 2012) adalah siswa mampu mengekspresikan ide-ide  matematika  melalui  lisan,  tulisan  dan  mempresentasikan  secara  visual; mendengarkan, berdiskusi, dan memahami masalah serta memvisualisasikannya; dan mampu menggunakan  istilah-istilah,  notasi  matematika  dan  memodelkan  peristiwa  kedalam  bentuk matematika  secara  lisan  maupun  tulisan.Wichelt  &  Kearney  (2009)  berpendapat  bahwa dengan  memiliki  kemampuan  komunikasi  matematik,  siswa  dapat  memperoleh  keuntungan, hal  yang  dipelajari  selaras  dengan  sesuatu  yang  siswa  pikirkan  pada  saat  pembelajaran, dengan  memiliki  kemampuan  komunikasi  matematik,  siswa  dapat  memahami  bagaimana berbicara  dengan  bahasa  matematik,  sehingga  siswa  dapat  dengan  mudah  menerima  ide materi yang dipelajari.
Keterampilan komunikasi  tidak tiba-tiba langsung diperoleh. Keterampilan diperoleh dari  rasa  menyukai  materi  yang  dipelajari,  rasa  senang,  gairah,  rasa  ingin  tahu  yang  tinggi, percaya diri dan sebagainya. Menurut Bell (2013), disposisi matematik akan mempengaruhi pembelajaran  siswa  terutama  pada  refleksi  pada  bagian  akhir  pembelajaran,  guru  berperan penting  dalam  proses  pembelajaran,  memberikan  alasan  yang  tepat  dapat  membantu  siswa mempelajari materi yang diajarkan. Peneliti berupaya memberikan stimulus atau rangsangan
kepada  siswa  agar  memiliki  keterampilan  komunikasi.  Hal  yang  dilakukan  peneliti  adalah mengelompokkan  siswa  berdasarkan  cita-citanya,  hal  ini  dimaksudkan  agar  siswa  dapat mencapai  indikator  dari  disposisi  matematik.  Beberapa  indikator  matematik  adalah  percaya diri  dalam  mengerjakan  tugas,  berkomunikasi  matematik,  menunjukkan  rasa  ingin  tahu  dan lain-lain.  Melalui  keterlibatan  siswa  pada  pembelajaran  ini,  siswa  dapat  meningkatkan kemampuan  komunikasi  matematik  sehingga  dapat  meningkatkan  kemampuan  pemecahan masalah.
Berdasarkan  latar  belakang  masalah  diatas,  maka  peneliti  merumuskan  masalah  pada penelitian  ini  adalah:  (1)  Apakah  banyaknya  siswa  yang  mencapai  KKM  pada  hasil  belajar matematika  dengan  model  PBL  disertai  disposisi  matematik  lebih  dari  75%?  (2)  Apakah kemampuan  pemecahan  masalah  siswa  dengan  menggunakan  model  PBL  disertai  disposisi matematik  lebih  tinggi  daripada  kemampuan  pemecahan  masalah  siswa  dengan menggunakan  model  pembelajaran  ekspositori?  (3)  Apakah  dengan  model  PBL  disertai disposisi matematik, kemampuan pemecahan masalah siswa dapat meningkat? (4) Bagaimana respon siswa terhadap pembelajaran yang telah dilakukan?

## METODE PENELITIAN
Populasi dari penelitian ini adalah siswa kelas X program IPS di SMAN 1 Indramayu yang  berjumlah  145  siswa  yang  terbagi  dalam  4  kelas.  Populasi  ini  adalah  populasi  yang homogen karena penelitian sampel baru boleh dilaksanakan apabila keadaan subyek didalam populasi benar-benar homogen (Arikunto, 2010). Peneliti mengambil sampel pada kelas yang berjumlah sama, yaitu kelas X IPS 3 dan X IPS 4 yang masing-masing berjumlah 37 siswa. Selain itu peneliti mengambil  dua kelas tersebut dengan memperhatikan  kelas  yang diambil memiliki materi yang sama, dengan guru yang sama dan mempunyai kurikulum yang sama. Dengan  pengambilan  acak,  diperoleh  kelas  X  IPS  4  sebagai  kelas  eksperimen  dan  kelas  X IPS  3  sebagai  kelas  kontrol.  Kelas  eksperimen  adalah  kelas  yang  diberikan  model pembelajaran  PBL  dengan  pendekatan scientific  learning bermuatan  disposisi  matematik, sedangkan  kelas  kontrol  adalah  kelas  yang  menggunakan  model  pembelajaran  yang  biasa digunakan oleh guru.
Variabel  penelitian  (Sugiyono,  2013)  adalah  segala  sesuatu  yang  berbentuk  apa  saja yang  ditetapkan  oleh  peneliti  untuk  dipelajari,  sehingga  diperoleh  informasi  tentang  hal tersebut,  kemudian  ditarik  kesimpulan.  Pada  penelitian  ini  terdapat  dua  variabel,  yaitu
variabel  bebas  dan  variabel  terikat,  variabel  bebas  dari  penelitian  ini  adalah  kemampuan komunikasi  matematik  dan  disposisi  matematik  siswa  sedangkan  variabel  terikat  pada penelitian ini adalah kemampuan pemecahan masalah.
Penelitian  ini  dilakukan  kepada  dua  kelas  dengan  perlakuan  yang  berbeda,  seperti terlihat pada Tabel 1 (Ruseffendi & Sanusi, 2001).
Tabel 1. Rancangan Penelitian
Grup Pretest Perlakuan Posttest Kelas eksperimen O Pembelajaran dengan muatan disposisi matematik O Kelas Kontrol O Pembelajaran ekspositori O
Penelitian ini mengacu pada model pengembangan yang dikembangkann oleh Plomp (Rochmad,  2012).  Desain  model  pengembangaan  ini  terdiri  dari  5  fase,  yaitu:  1)  fase investigasi awal, 2) fase desain, 3) fase realisasi/konstruksi, 4) fase tes, evaluasi, dan revisi, serta  5)  fase  implementasi.  Tahapan  pengembangannya  digambarkan  dalam  bentuk  skema seperti Gambar 1.
Gambar. 1 Rancangan Penelitian Pengembangan
Model Plomp (Rochmad, 2012) Preliminary Investigation Design Realization/Construction Test, Evaluation, and Revision I m p l e
m e n t a t i o n
Implementation
Keterangan : = Kegiatan pengembangan
= Alur kegiatan tahap pengembangan
= Arah kegiatan timbal balik antara tahap pengembangan  dan implementasi model-model pembelajaran yang sedang berlangsung = Siklus kegiatan pengembangan
Penelitian  diawali  dengan  investigasi  awal,  yang  sudah  dipaparkan  pada  bab pendahuluan,  selanjutnya  menguji  kehomogenan  dari  populasi.  Kemudian  dilakukan pemilihan sample dengan tekhnik random sampling . Setelah terpilih dua kelas yang akan di teliti,  dilakukan  tes  untuk  memastikan  kedua  kelas  tersebut  mempunyai  kemampuan pemecahan  masalah  yang  setara.  Selanjutnya  peneliti  membuat  desain  perangkat pembelajaran  berupa  RPP  dan  lembar  soal  yang  akan  diujikan.  Setelah  perangkat  tersebut selesai,  maka  peneliti  melakukan  realisasi  atau  menggunakan  perangkat  untuk  diujikan kepada  siswa.  Hasil  tes  tersebut  diperoleh  pada  akhir  tiap  pertemuan,  hasil  tes  tersebut dianalisis dan dievaluasi, jika hasil masih kurang memuaskan pada kelas  eksperimen, maka perlu  ada  perbaikan  pada  instrumen  yang  kurang  berhasil.  Pada  kelas  kontrol  diberikan perlakuan pembelajaran ekspositori. Hasil tes di analisa dengan menggunakan uji normalitas dan  uji  proporsi  untuk  mengetahui  apakah  banyaknya  siswa  yang  mencapai  KKM  melebihi 75%. Selanjutnya di analisa dengan menggunakan uji pengaruh menggunakan SPSS. Analisa selanjutnya  adalah  menganalisa  hasil  wawancara  siswa  pada  kelas  eksperimen,  hal  ini dilakukan  untuk  mengetahui  kebenaran  pengaruh  ketrampilan  komunikasi  dan  disposisi matematik  terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah.  Di  samping  itu,  juga  untuk mengevaluasi kekurangan dari penelitian yang telah dilakukan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji  normalitas,  uji  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  data  sampel  berdistribusi  normal atau  tidak.  Pengujian  dapat  dilakukan  dengan  program  SPSS,  normalitas  suatu  data  dapat dilihat  berdasarkan  nilai  signifikan  ( sig )  pada  kolom Kolmogorof-Smirnov (Sukestiyarno, 2012). Jika nilai 𝑠𝑖𝑔 > 0,05 maka data berdistribusi normal. Hasil uji normalitas dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil Uji Normalitas Pretes
Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic Df Sig. Statistic df Sig. Pretes .069 74 .200 * .971 74 .084
a. Lilliefors Significance Correction
*. This is a lower bound of the truesignificance.
Berdasarkan Tabel 2, nilai sig = 0,200 = 20% akibatnya 𝑠𝑖𝑔 > 5% . Dengan demikian 𝐻 0 diterima, artinya kedua kelas berdistribusi normal sehingga asumsi normalitas terpenuhi.
Uji homogenitas, uji ini dilakukan untuk mengetahui data sampel homogen atau tidak. Pengujian  dapat  dilakukan  dengan  program  SPSS,  homogenitas  suatu  data  dapat  dilihat berdasarkan  nilai  signifikan  ( sig )  pada  kolom Levene  statistic .  Jika  nilai 𝑠𝑖𝑔 > 0,05 maka data homogen. Hasil uji homogenitas pretes dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Homogenitas Pretes
Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances Pretes              Equal variances assumed Equal variances not assumed
F                     Sig. 1.749               .190
Berdasarkan Tabel 3, nilai sig = 0,190 = 19% akibatnya 𝑠𝑖𝑔 > 5% . Dengan demikian 𝐻 0 diterima, artinya artinya varian kedua populasi homogen.
Uji  normalitas,  uji  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  data  sample  berdistribusi  normal atau  tidak.  Pengujian  dapat  dilakukan  dengan  program  SPSS,  normalitas  suatu  data  dapat dilihat  berdasarkan  nilai  signifikan  ( sig )  pada  kolom Kolmogorof-Smirnov (Sukestiyarno, 2012). Jika nilai 𝑠𝑖𝑔 > 0,05 maka data berdistribusi normal. Hasil uji normalitas dapat dilihat pada Tabel 4.

## Tabel 4. Normalitas Postes
Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. Postes .090 74 .200 * .988 74 .701
a. Lilliefors Significance Correction
*. This is a lower bound of the true significance.
Berdasarkan Tabel 4, nilai sig = 0,200 = 20% akibatnya 𝑠𝑖𝑔 > 5% . Dengan demikian 𝐻 0 diterima, artinya kedua kelas berdistribusi normal sehingga asumsi normalitas terpenuhi.
Uji  homogenitas  postes,  uji  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  data  sample  homogen atau tidak. Pengujian dapat  dilakukan dengan program  SPSS, homogenitas suatu  data dapat dilihat  berdasarkan  nilai  signifikan  ( sig )  pada  kolom Levene  statistic .  Jika  nilai 𝑠𝑖𝑔 > 0,05 maka data homogen. Hasil uji homogenitas postes dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Homogenitas Postes
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances Pretes              Equal variances assumed Equal variances not assumed F                     Sig.
3.469               .067
Berdasarkan  Tabel  5,  nilai sig =  0,067  =  6,7%  akibatnya 𝑠𝑖𝑔 > 5% .  Dengan  demikian 𝐻 0 diterima, artinya artinya varian kedua populasi homogen.
Uji  ketuntasan  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  ketuntasan  proporsi  dari  kelas  yang telah dikenai  pembelajaran bermuatan disposisi  matematik,  dari hasil postes siswa, rata-rata dari  kelas  eksperimen  adalah  80,06,  sedangkan  simpangan  bakunya  adalah  s  =  1,916625, dengan  jumlah  siswa  sebanyak  n  =  37,  dan  rata-rata  nilai  lebih  dari  KKM  yang  ditetapkan adalah 𝜇 𝑜 = 78 , menghasilkan nilai t = 6.53772 dengan menggunkan rumus dibawah ini.
𝑡 = 𝑥̅ − 𝜇 𝑜 𝑠 √𝑛
Uji  ketuntasan  klasikal  dari  kemampuan  pemecahan  masalah  digunakan  untuk mengetahui  keberhasilan  siswa  di  kelas  bermuatan  disposisi  matematik  dalam  mencapai ketuntasan belajar mencapai 75%
Rumusan hipotesis:
H 0 : 𝜋  ≤   75% , proporsi siswa di kelas bermuatan disposisi matematik yang mencapai KKM belum melampaui 75 %.
H 1 : >  75% , proporsi siswa di  kelas bermuatan disposisi  matematik  yang mencapai  KKM telah melampaui 75 %.
Rumus yang digunakan : 𝑍 = 𝑥 𝑛 − 𝜋 0
√ 𝜋0 (1− 𝜋0) 𝑛
(Sudjana, 2005)
Keterangan :
𝑥 𝑛 = proporsi sampel (x : banyaknya siswa yang mendapat nilai ≥ 78)
z : nilai statistik hasil perhitungan
Selanjutnya hasil tersebut dibandingkan dengan nilai z tabel dengan kriteria pengujian 5%.  Jika 𝑧 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝑧 (0,5−𝛼) maka  H 0 ditolak  akibatnya  H 1 diterima,  artinya  ketuntasan klasikal  melampuai  75%.  Dengan  n  =  37,  0 = 0,75,  dan 𝑥 = 33 ,  diperoleh  nilai  Z  hitung sebesar  1,99311.  Dengan  melihat  taraf  signifikan  5%  maka  diperoleh 𝑧 𝛼 = 𝑧 0,05 = 0,1736 . Terlihat  nilai 𝑧 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 >   𝑧 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 atau 1,99311 > 0,1736 .  Dengan  demikian 𝐻 0 ditolak  atau menerima 𝐻 1 artinya  ketuntasan  belajar  secara  klasikal  pada  proporsi  siswa  dengan pembelajaran bermuatan disposisi matematik  yang mendapat nilai ≥ 78 sebanyak lebih dari 75 % .  Selanjutnya  menghitung  proporsi  siswa  yang  mencapai  nilai ≥ 78. Proporsi = 𝑥 𝑛 × 100% = 33 37 × 100% = 89,1% Berdasarkan  hasil  tersebut,  maka  kelas  yang  dikenai pembelajaran  bermuatan  disposisi  matematik  tuntas  secara  klasikal.  Uji  beda  rata-rata,  uji banding  ini  digunakan  untuk  membandingkan  rata-rata  kemampuan  antara  nilai  kelas pembelajaran  biasa  dengan  nilai  kelas  bermuatan  disposisi  matematik.  Uji  banding  dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan program SPSS yaitu Independent T-Test . Data yang  digunakan  adalah  data  postes  dari  nilai  kelas  pembelajaran  biasa  dengan  nilai  kelas bermuatan disposisi matematik. Dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Uji Beda Rata-Rata Kelas Kontrol dengan Kelas Eksperimen
Levene's Test
for Equality of
Variances
t-test for Equality of Means F  Sig. T Df Sig. (2- tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Postes  Equal variances assumed 3.469  .067 3.003 72 .004 1.17297 .39055  .39442 1.95153 Equal variances not assumed 3.003  65.990 .004 1.17297 .39055  .39321 1.95274
Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut:
o H : 𝜇 1 ≤ 𝜇 2 (rataan  kemampuan  pemecahan  masalah  siswa  di  kelas  bermuatan  disposisi matematik  lebih  kecil  atau  sama  dengan  rataan  kemampuan  pemecahan  masalah    di  kelas dengan pembelajaran biasa).
1 H : 𝜇 1 > 𝜇 2 (rataan  kemampuan  pemecahan  masalah  siswa  di  kelas  bermuatan  disposisi matematik  lebih  besar  dari  rataan  kemampuan  pemecahan  masalah    di  kelas  dengan pembelajaran biasa).
Berdasarkan output hasil independent sampel test pada baris equal variance assumed diperoleh nilai 𝑡 = 3,003 dengan derajat kebebasan (𝑑𝑓) = 72 . Dengan taraf signifikan 5 % diperoleh 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 = 𝑡 (59,0,05) = 1,671 . Terlihat jelas bahwa nilai 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 atau 3,003 > 1,671 .  Dengan  demikian, 𝐻 0 ditolak  yang  berarti  rataan  kemampuan  pemecahan  masalah siswa di kelas bermuatan disposisi matematik lebih besar dari rataan kemampuan pemecahan masalah di kelas dengan pembelajaran biasa.
Uji  pengaruh  untuk  menguji  besarnya  pengaruh  disposisi  matematik  siswa  dan keterampilan komunikasi matematik  siswa terhadap kemampuan pemecahan masalah siswa. Uji  pengaruh  juga  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan  program  SPSS    yaitu Uji  Regresi (Sukestiyarno,  2012).  Untuk  melakukan  uji  pengaruh  digunakan  uji  regresi  ganda  dengan hipotesis sebagai berikut. Hipotesis:
𝐻 0 : 𝛽 = 0 (Tidak  ada  pengaruh  linier  keterampilan  komunikasi  dan  disposisi  matematik terhadap kemampuan pemecahan masalah matematik).
𝐻 1 : β ≠ 0 (ada  pengaruh  linier  keterampilan  komunikasi  dan  disposisi  matematik  terhadap kemampuan pemecahan masalah matematik), dimana 𝛽 =   (𝑏 𝑐 ) . Hasil dari uji pengaruh dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Uji Pengaruh Disposisi Matematik dan Keterampilan Komunikasi Matematik terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah
ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1  Regression 122.861 2 61.430 222.578 .000 a Residual 9.384 34 .276 Total 132.244 36
a. Predictors: (Constant), ktrmpl, dipssi
b. Dependent Variable: postes
Dari  Tabel  7  diperoleh  nilai 𝐹  = 222,578 dan  nilai  signifikannya  adalah 0,000  = 0%  <  5%. Ini  berarti  disimpulkan  bahwa  ada  pengaruh  linier  disposisi  matematik  dan keterampilan komunikasi matematik terhadap kemampuan pemecahan masalah.
Untuk mengetahui besarnya koefisien dan persamaan regresi dari disposisi matematik, keterampilan  komunikasi  matematik  dan  kemampuan  pemecahan  masalah  dilihat  di  output SPSS. Koefisien regresi terlihat  pada Tabel 8.

## Tabel 8. Output koefisien Persamaan Regresi
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) 562.966 33.620 16.745 .000 Dipssi -6.654 .459 -2.636 -14.493 .000 Ktrmpl .380 .021 3.252 17.879 .000
a. Dependent Variable: postes
Dapat  dilihat  dari  Tabel  8  bahwa sig dari  disposisi  matematik  dan  keterampilan komunikasi  matematik  adalah 0% lebih kecil dari 𝛼 = 5% , artinya  disposisi  matematik  dan keterampilan  komunikasi  matematik  sama-sama  berpengaruh  positif  terhadap  kemampuan pemecahan  masalah  siswa.  Persamaan  regresinya  adalah Ŷ = 562,966 − 6,654𝑋 1 + 49,163 𝑋 2 . Dengan demikian dapat diketahui bahwa besarnya pengaruh disposisi matematik dan  keterampilan  komunikasi  matematik  sebesar 0.929 .  Hal  ini  berarti  bahwa  disposisi matematik  dan  ketrampilan  komunikasi  matematik  sangat  diperlukan  untuk  meningkatkan kemampuan pemecahan masalah pada siswa.
Hasil  wawancara  dengan  siswa  sebanyak  37  siswa  pada  kelas  eksperimen,  terdapat kelebihan  dan  kekurangan  dalam  penelitian  ini.  Kelebihan  dari  model  pembelajaran  ini adalah 30 dari 37 siswa menyatakan pembelajaran pada materi trigonometri menarik, 37dari 37  siswa  menyatakan  guru  dapat  membuat  sikap  siswa  lebih  baik,  terutama  kejujuran  dan sikap tekun. 26 dari 37 siswa menyatakan ada perubahan sikap pada diri mereka. 10 dari 37 siswa  menyatakan  belum  percaya  diri  ketika  mempresentasikan  hasil  pekerjaannya,  32  dari 37  siswa  menyatakan  pembelajaran  dengan  model  ini  bermanfaat  bagi  siswa,  dan  lain  lain yang  bila  dirata-rata,  pembelajaran  dengan  muatan  disposisi  metamatik  dan  keterampilan komunikasi  matematik  dapat  membantu  siswa  meningkatkan  kemampuan  pemecahan masalah sisiwa.

## KESIMPULAN
Kesimpulan dari penelitian ini adalah sebagai berikut.
1. Banyaknya siswa yang mencapai KKM lebih dari 75%
2. Kemampuan  pemecahan  masalah  kelas  bermuatan  disposisi  matematik  lebih  baik  dari pada kelas dengan pembelajaran biasa
3. Model  PBL  disertai  disposisi  matematik  kemampuan  pemecahan  masalah  siswa  dapat meningkat.
4. Siswa merespon positif terhadap pembelajaran dengan menggunakan model PBL disertai disposisi matematik.
Saran yang peneliti rekomendasikan adalah rasa percaya diri siswa pada penelitian ini masih  kurang,  sehingga  dalam  penelitian  selanjutnya,  peneliti  lebih  memperhatikan  sikap percaya  diri  dari  siswa.  Selain  itu  diskusi  juga  perlu  diperbaiki  untuk  meningkatkan pemahaman konsep diperlukan untuk meningkatkan pemecahan masalah siswa.

## DAFTAR PUSTAKA
Arikunto,  S.  (2010). Prosedur  Penelitian  Suatu  Pendekatan  Praktik. Jakarta:  PT.  Rineka Cipta.
Bell. (2013). Uptake as a Mechanism to Promote Student Learning. International Journal of Education in Mathematic, Science and Technology. Vol. 1(4), p.217-229. Elida,  N.  (2012).  Meningkatkan  Kemampuan  Komunikasi  Matematika  Siswa  Sekolah Menengah  Pertama  Melalui  Pembelajaran  Think-Talk-Write  (TTW). Jurnal  Ilmiah Program Studi Matematik STKIP Siliwangi Bandung. Vol. 1(2), p.178-185.
Hudojo, H. (1988). Mengajar Belajar Matematika. Jakarta: Depdikbud. Kemendikbud.  (2013). Model  Pembelajaran  Problem  Based  Learning  (PBL). Jakarta: Kemendikbud.
Rochmad.  (2012). Pembelajaran  Matematika  Konstruktivistik  Pola  Pikir  Induktif-Deduktif. Semarang: UNNES.
Ruseffendi  &  Sanusi,  A.  (2001). Dasar-Dasar  Penelitian  dan  Non-Eksata  Lain-nya . Semarang: Unnes Press.
Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Pendidikan . Bandung: CV. Alfabeta.
Sukestiyarno. (2012). Olah Data Penelitian Berbantuan SPSS. Semarang: UNNES. Wichelt & Kearney. (2009). Communication: A Vital Skill of Mathematics. Action Research Project. Paper 18. University of Nebraska-Lincoln.