## MANAJEMEN RISIKO PROYEK PEMBANGUNAN JALUR KERETA API YANG BERPENGARUH TERHADAP KINERJA WAKTU
(Studi Kasus Double-Double Track Railway Jakarta, Zona Jatinegara-Bekasi)
Andi Maddeppungeng 1 , Restu Wigati 2 , Alfian Fariz 2
1 Dosen Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa, Cilegon
2 Dosen Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa, Cilegon
3 Mahasiswa Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa, Cilegon alfianfarizst@gmail.com

## ABSTRAK
Pada  pelaksanaan  pembangunan  proyek  kereta  api  Double-Double  Track  terjadi  keterlambatan. Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengidentifikasi  faktor  risiko  yang  berpengaruh,  penyebab  risiko dominan dan mitigasi risiko pada proyek pembangunan jalur kereta api double-double track. Pada penelitian ini digunakan metode kuantitatif deskriptif dimana pengumpulan data dilakukan dengan cara survey melalui angket  atau  kuesioner    dan  divalidasi  oleh  para  pakar  untuk  penentuan  variabel,  penyebaran  kuesioner, pengujian validitas reliabilitas dan normalitas dengan SPSS v.20 trial, analisa risiko dengan metode Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  untuk  mengetahui  peringkat  risiko  dan  level  risiko  serta  wawancara  kepada responden untuk analisa tindak lanjut. Terdapat dua faktor risiko dominan yaitu Penyerahan oleh pihak lain terlambat (X24) dengan nilai FR sebesar 0,806 dan Perubahan Desain (X44) dengan nilai FR sebesar 0,785. Setelah  itu  kedua  faktor  tersebut  diuji  korelasinya  terhadap  kinerja  waktu  dan  didapat  hasil  sebesar  -0,334 untuk risiko Penyerahan oleh pihak lain terlambat (X24) dan -0,289 untuk risiko Perubahan desain (X44) yang dapat  disimpulkan  bahwa  risiko  tersebut  mempengaruhi  kinerja  waktu  pada  proyek  Double-Double  Track. Secara  garis  besar  penyebab  risiko  tersebut  adalah  adanya  tanah  warga  yang  dialihkan  haknya  dan ketidaksesuaian kondisi dilapangan dengan perencanaan yang menyebabkan menurunnya kinerja waktu pada proyek. Sehingga aksi mitigasi yang tepat adalah dengan melakukan pekerjaan secara parallel
Kata Kunci : Kereta Api, Double-Double Track , Identifikasi Risiko, Kinerja Waktu, AHP

## ABSTRACT
In the execution of Double-Double Track railway project, there is a delay. The purpose of this study was to identify the influencing risk factors, the causes of the dominant risk and risk mitigation. This research uses  descriptive  quantitative  method  where  data  collection  is  done  by  survey  through  questionnaire  or questionnaire  and  validated  by  experts  for  determination  of  variable,  questionnaire  distribution,  reliability validity test and normality with SPSS v.20 trial, risk analysis  with Analytical Hierarchy Process  ( AHP) to determine  risk  and  risk  level  rating  and  interview  to  respondents  for  follow-up  analysis.  There  are  two dominant risk factors: Delivery by other party is late (X24) with FR value 0,806 and Design Change (X44) with FR value 0,785. After that the two factors tested their correlation to the performance of time and obtained the result of -0.334 for the risk of Submission by other parties too late (X24) and -0.280 for the risk of Design Change (X44) which can be concluded that the risk affects the time performance on Double-Double project Track. Broadly speaking the cause of these risks is the existence of the rights of the citizens who diverted their rights and the mismatch conditions in the field with the planning that leads to decreased time performance on the project. So the right mitigation action is to do the work in parallel.
Keywords : Train, Risk Management, Risk Respons, Time Performance, AHP

## I. PENDAHULUAN

## A. Latar Belakang
Pembangunan  infrastruktur  di  beberapa Kota  di  Indonesia  salah  satunya  adalah  terjadi di Jakarta  dan  Bekasi  yaitu  proyek  pembuatan double-double track (DDT) yang akan dibangun dari  stasiun  Manggarai  –  Cikarang.  Pada pelaksanaannya terdapat permasalahan- permasalahan.
Permasalahan yang
mengakibatkan
terjadinya keterlambatan penyelesaian
tahap konstruksi, dapat disebabkan banyak faktor. Faktor-faktor permasalahan  tersebut  belum  teridentifikasi dalam  perencanaan    proyek,  sehingga  belum adanya  analisis  yang  baik  yang  merujuk  pada sistem
respon permasalahan dalam pelaksanaan.  Faktor-Faktor  negatif  merupakan salah  satu  sumber  risiko  dan  ketidakpastian yang  selalu  ada  dalam  proyek  konstruksi sehingga  akan  mempengaruhi  kinerja  proyek yaitu dapat mengakibatkan tertunda nya jadwal pelaksanaan.
Pada  penelitian  ini  akan  dilakukan  proses identifikasi  faktor-faktor  risiko  yang  terjadi selama  tahap  konstruksi.  Kemudian  faktor- faktor  tersebut  akan  dianalisis  dampaknya terhadap kinerja waktu proyek dan  memitigasi risiko tersebut.
B. Rumusan Masalah
1. Resiko  dominan  apa  sajakah  yang
diperkirakan akan timbul dalam proyek pembangunan double-double track railway?
2. Apa  penyebab  dan  dampak  risiko  yang mempengaruhi  kinerja  waktu  dalam proyek  pembangunan  double-double track railway?
3. Bagaimana  aksi  mitigasi  yang  tepat dalam  menangani  resiko  yang  timbul pada  pekerjaan  proyek  pembangunan double-double track railway?
C. Tujuan Penelitian
1) Menganalisis  kejadian  resiko  dominan yang dapat terjadi pada proyek pembangunan double-double track railway.
2) Menganalisis  penyebab  dan  dampak risiko  yang  mempengaruhi  kinerja waktu  pada  proyek  pembangunan double-double track railway.
3) Menganalisis  aksi  mitigasi  yang  tepat dalam  menangani  resiko  yang  timbul pada  pekerjaan  proyek  pembangunan double-double track railway.
D. Lokasi Penelitian Lokasi penelitian adalah proyek pembangunan  jalur  kereta  api  Double-Double Track Zona Jatinegara-Bekasi
Gambar 1 . Lokasi penelitian
E. Kerangka Konseptual
Gambar 2 . Kerangka Konseptual

## II. LANDASAN TEORI
A. Risiko Risiko adalah suatu kegagalan atau kerusakan  yang  mungkin  terjadi  dalam  suatu aktifitas  yang  dilakukan  pada  masa  lampau (Flanagan dan Norman, 1996). Dalam konteks manajemen risiko, risiko adalah suatu akumulatif  dari  terjadinya  kejadian-kejadian yang  tidak  pasti  dan  bersifat  adversal  atau merugikan dan mempengaruhi tujuan proyek.

## B. Manajemen Risiko
Manajemen risiko proyek adalah suatu seni dan ilmu pengetahuan dalam mengidentifikasi, memberikan  penilaian,  serta  memberikan tanggapan  dari  risiko  proyek  serta  merupakan hal  yang  sangat  esensial  untuk  tujuan  proyek. Tujuan  dari  manajemen  risiko  adalah  untuk mengidentifikasi risiko proyek dan mengembangkan  strategi  secara  signifikan dapat  mengurangi  risiko  ataupun  mengambil
langkah  menghindari  risiko.  Pada  beberapa proyek, risiko sering kali diabaikan oleh pihak yang  terkait  dengan  cara  menetapkan  asumsi optimistik (Wideman, 1992).
Manajemen
risiko merupakan perkembangan  dari  hasil  pengalaman  dengan mengunakan  metodologi  untuk  memperoleh penilaian yang lebih baik pada prioritas resiko sebagai  pertimbangan  dalam  pengambilan komitmen proyek.

## C. Respon Risiko
Risk  Response  Planning  adalah  tindakan yang  merupakan  proses,  teknik,  dan  strategi untuk  menanggulangi  risiko  yang  mungkin timbul.  Tanggapan  dapat  berupa  tindakan menghindari risiko, tindakan mencegah kerugian,  tindakan  memperkecil  dampak negative serta tindakan mengkesploitasi dampak positif. Risk respon yang direncanakan harus  tepat  terhadap  risiko  yang  signifikan, biaya yang sesuai, tepat waktu, realistis didalam konteks proyek dan harus disetujui oleh pihak- pihak yang terlibat

## III. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakuakan  dengan  tujuan untuk melakukan analisis resiko pekerjaan dan
membuat  model  manajemen  resiko  dengan menggunakan  indikator-indikator  yang  telah teridntifikasi pada penelitian sebelumnya.
Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah eksplanatori    ( Explanatory  Research ).  Sebuah penelitian  eksplanatori  menurut  Singarimbun dalam  Singarimbun  dan  Effendi    (Ed  1995) merupakan penelitian yang menjelaskan hubungan  kausal  antara  variabel  penelitian dengan pengujian hipotesis.
Pengumpulan data dilakukan dengan kuesioner, menggunakan instrument yang telah disusun. Obyek penelitian adalah suatu hal atau apa  saja  yang  menjadi  perhatian  dan  apa  saja yang di teliti dalam penelitian (Kamus Bahasa Indonesia,  1994).  Obyek  penelitian  ini  adalah manajemen  resiko  pada  proyek  pembangunan double-double track railway manggarai- cikarang
Penelitian  ini  menggunakan  Analytical Hierarchy  Process  untuk  mengidentifikasi resiko  yang  dapat  terjadi.  Hasil  analisis kemudian diinterpretasikan dan langkah terakhir disimpulkan dan diberi saran.
Gambar 3 . Diagram alir penelitian
A. Kajian pendahuluan
B.  Perumusan masalah dan tujuan penelitian,
C.  Studi Literatur
D.  Penentuan populasi dan sampel penelitian
E.  Identifikasi variabel
F. Survey pendahuluan.
G.  Kuesioner  tahap  1,  merupakan kuesioner  yang  bertujuan  untuk memvalidasi  variable  bebas  oleh pakar-pakar.
H.  Kuesioner tahap 2, hasil dari validasi pakar  (kuesioner  1).  Penyebaran kuesioner  ini  kepada  sejumlah  staf yang  terlibat  pada  proyek  untuk mengetahui  nilai  frekuensi  dan dampak risiko.
I. Tabulasi data
1) Uji validitas dan Reliabilitas Untuk menguji instrumen penelitian berupa variable, diperlukan  instrument  yang  valid dan reliabel. Validitas menunjukan ketepatan dan kecermatan alat ukur dalam  melakukan  fungsi  ukurnya. Reliabilitas menunjukan hasil pengukuran konsisten walau digunakan  mengukur  berkali-kali. Pengujian  ini  menggunakan  SPSS 20.0 trial
2) Analisis  Peringkat  Risiko  dengan menggunakan AHP
Sampel data yang berupa frekuensi dan  dampak  risiko  pada  setiap variable  yang  merupakan  hasil pengisian responden, menjadi input analisis dengan metode AHP yang dimulai dengan perlakuan normalisasi  matriks,  perhitungan konsistensi  matriks,  konsistensi hirarki dan tingkat akurasi,
perhitungan  nilai  local  frekuensi, dan perhitungan nilai local dampak, lalu dari hasil perhitungan ini  akan  didapar  nilai  akhir  factor risiko (FR) dan peringkat berdasarkan bobot hasil perhitungan.  Pada  pengujian  ini dilakukan  dengan  bantuan  Ms. Excel untuk
tabulasi dan perhitungan metode AHP.
3) Analisis Korelasi
Analisis  korelasi  digunakan  untuk menguji hubungan antara variable X dan  Y  yang  memiliki  kekuatan hubungan  yang  baik  berdasarkan peringkat risiko dari proses sebelumnya, analisis ini menggunakan SPSS 20.0 trial.

## J. Wawancara
wawancara ini merupakan validasi akhir dari data-data  yang  telah  didapat  dan  diproses. Merupakan tindakan preventif serta korektif untuk  mencegah  terjadinya  risiko  yang signifikan  yang  dapat  mengganggu  kinerja proyek.
K.  Kesimpulan dan saran IV. Analisis Dan Pembahasan
A. Pengumpulan data
Dilakukan  dengan  2  tahap yaitu  penyebaran  kuesioner  kepada para  pakar  untuk  dilakukan  validasi. Selanjutnya  setelah  validasi  dilakukan penyebaran kuesioner kepada responden. Dari 41 kuesioner, hanya 37 yang terkumpul dan di tabulasikan

## B. Uji validitas dan reliabilitas
Suatu  instrument  pengukuran dapat  dikatakan  mempunyai  validitas tinggi apabila alat tersebut memberikan hasil  pengukuran  yang  sesuai  dengan tujuan pengukuran tersebut. Uji Validitas.  Hasilnya  memenuhi  kriteria yaitu dengan Sinifikan 0.05 maka harus melebihi  R  tabel  dengan  R  tabel responden  38    adalah  0.3202  .  maka setiap variabelnya dikatakan valid jika >  0.3202.  Hasil  pengujian  Validitas, terdapat 3 variabel tidak valid.
Instrumen  dinyatakan  reliabel atau andal  apabila menghasilkan ukuran  yang  konsisten  walaupun digunakan  untuk  mengukur  berkali- kali.
Tabel 1. Reliability Statistics Cronba ch's Alpha Cronba ch's Alpha Based on Standa
rdized
Items N of Items .979 .979 68 Hasil  menunjukkan  nilai  Cronbach alpha sebesar 0,979 yang menunjukkan bahwa  kuesioner  penelitian  memiliki factor reliabilitas yang sempurna.

## C. Analisa  peringkat  risiko  dengan AHP
Sampel  data  yang  masing- masing  berupa  frekuensi  dan  dampak risiko  pada  setiap  variabel  yang merupakan  hasil  pengisian  responden, menjadi  input  analisis  dengan  metode AHP  yang  dimulai  dengan  perlakuan normalisasi matriks, perhitungan konsistensi matriks, konsistensi hirarki dan  tingkat  akurasi,  perhitungan  nilai lokal  frekuensi,  dan  perhitungan  nilai
lokal dampak, lalu dari hasil perhitungan ini akan didapat nilai akhir faktor  risiko  (FR)  dan  peringkat berdasarkan bobot hasil perhitungan.
Tahap  pertama  dalam  analisis risiko  dengan  menggunakan  AHP adalah membuat matriks perbandingan untuk  frekuensi  terjadinya  risiko,  dan dampak  terhadap  perubahan  lingkup. Matriks perbandingan ini dibuat berdasarkan atas skala perbandingan.
Untuk  frekuensi  risiko  dan dampak terhadap kinerja waktu proyek masing-masing  memiliki  5  (lima) kriteria yang akan dibandingkan.
Tabel 2 . Skala perbandingan nilai Nilai Keterangan 1 Kriteria atau alternatif A sama penting dengan kriteria atau alternatif B 3 A sedikit lebih penting dari B 5 A jelas lebih penting dari B
7 A sangat jelas lebih penting dari B 9 A mutlak lebih penting dari B 2,4,6,8 Apabila ragu-ragu antara dua nilai yang berdekatan Tabel 3. Matriks Berpasangan Sangat tinggi Tinggi Sedang Rendah Sangat rendah Sangat Tinggi 1 3 5 7 9 Tinggi 0.33 1 3 5 7 Sedang 0.20 0.33 1 3 5 Rendah 0.14 0.20 0.33 1 3 Sangat Rendah 0.11 0.14 0.20 0.33 1 1.787 4.676 9.533 16.333 25.000
Tabel 4. Perhitungan Bobot Elemen Untuk Frekuensi Risiko
Tabel 5. Perhitungan Bobot Elemen Untuk Dampak Terhadap Kinerja Waktu
Perhitungan  bobot  elemen  dengan mengambil  contoh  Tabel  Frekuensi,  nilai 0,5595  didapat  dari  nilai  1  pada  tabel  matriks berpasangan  awal  yang  dibagi  dengan  jumlah total  kolom  tersebut,  yaitu  1,787  dan  begitu seterusnya.
Lalu  dari  setiap  baris  dijumlahkan untuk  setiap  kolom.  Untuk  baris tiap  kategori, seperti dalam frekuensi, “ Sangat Tinggi ”  dan “ Sangat Tinggi ”  jumlah dari 0,05595,0,6415, 0,5245, 0,4286 dan 0,360 menghasilkan angka
2,5141  dan  begitu  seterusnya  hingga  baris  “ Tinggi”,  “Sedang”,  “Rendah”,  dan  “Sangat Rendah“.Lalu  jumlah  setiap  baris  akan dijumlahkan  lagi  dimulai  dari  2,5141,  1,3012, 0,6718,  0,3389,  dan  0,1741  menghasilkan angka 5.
Kemudian  nilai  setiap  baris  dibuat pembobotan prioritas dengan jumlah keseluruhan sebelumnya. Sebagai contoh, baris “ Sangat Tinggi” dan “Sangat Tinggi” memiliki bobot  2,5141/5  menjadi  0,503,  dan  begitu seterusnya hingga baris “ Tinggi ” , “ Sedang ”
,  “  Rendah  ”  ,  dan  “  Sangat  Rendah  ” .Selanjutnya, baris“Sangat Sering” dan “Sangat Sering”  menjadi  acuan  nilai  prioritas  untuk
persentase  (%)  pembobotan.  Sebagai  contoh, nilai “Sangat Sering” dan “Sangat Sering” yaitu 0,503 dijadikan nilai prioritas acuan. Maka jika nilai “Sering” dan “Sering” 0,260 dibagi dengan nilai  0,503  (nilai  priorias  acuan)  dan  dikali dengan 100% menjadi 51,75%.
Maka  diperoleh  nilai  pembobotan untuk  tiap  satuan  skala  dalam  penelitian  ini pada  tabel  bobot  elemen  seperti  dirangkum dibawah ini:
Tabel 6. Bobot Elemen Untuk Frekuensi
Risiko
Tabel 7. Bobot Elemen Untuk Dampak Terhadap Kinerja Waktu
Matriks  bobot  dari  hasil  perbandingan berpasangan  harus  memiliki  diagonal  bernilai satu dan konsisten. Untuk menguji konsistensi, maka    nilai  vektoreigen  maksimum  (λmaks)
Sangat tinggi Tinggi Sedang Rendah Sangat Rendah Jumlah Prioritas Presentase Sangat Tinggi 0.5595 0.6415 0.5245 0.4286 0.3600 2.514 0.503 100.00% Tinggi 0.1865 0.2138 0.3147 0.3061 0.2800 1.301 0.260 51.75% Sedang 0.1119 0.0713 0.1049 0.1837 0.2000 0.672 0.134 26.72% Rendah 0.0799 0.0428 0.0350 0.0612 0.1200 0.339 0.068 13.48% Sangat Rendah 0.0622 0.0305 0.0210 0.0204 0.0400 0.174 0.035 6.93% Jumlah 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 5.0000
Sangat tinggi Tinggi Sedang Rendah Sangat Rendah Jumlah Prioritas Presentase Sangat Tinggi 0.5595 0.6415 0.5245 0.4286 0.3600 2.514 0.503 100.00% Tinggi 0.1865 0.2138 0.3147 0.3061 0.2800 1.301 0.260 51.75% Sedang 0.1119 0.0713 0.1049 0.1837 0.2000 0.672 0.134 26.72% Rendah 0.0799 0.0428 0.0350 0.0612 0.1200 0.339 0.068 13.48% Sangat Rendah 0.0622 0.0305 0.0210 0.0204 0.0400 0.174 0.035 6.93% Jumlah 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 5.0000
Tidak ada pengaruh Rendah Sedang Tinggi Sangat Tinggi Bobot 0.069 0.135 0.267 0.518 1.000 Tidak ada pengaruh Rendah Sedang Tinggi Sangat Tinggi Bobot 0.069 0.135 0.267 0.518 1.000
harus  mendekati  banyaknya  elemen  (n)  dan vektor eigen sisa mendekati 0 (nol).
Pembuktian konsistensi matriks berpasangan  dilakukan  dengan  unsur-unsur
pada  tiap  kolom  dibagi  dengan  jumlah  kolom yang  bersangkutan  sehingga  diperoleh  matriks sebagai berikut :
Tabel 8. Perhitungan konsistensi matriks berpasangan frekuensi
Tabel 9 . Perhitungan konsistensi matriks berpasangan untuk dampak
Selanjutnya  diambil  nilai  rata-rata untuk setiap baris, yaitu 0,50, 0,26, 0,13, 0,07, dan  0,03.  Vektor  kolom  (rata-rata)  dikalikan dengan  matriks  berpasangan  semula,  kolom rata-rata  sebagai  (A)  dan  matriks  berpasangan semula  sebagai  (B).  Hal  ini  dikalikan  untuk
menghasilkan  nilai  untuk  tiap  baris,  yang selanjutnya  setiap  nilai dibagi  kembali  dengan matriks  nilai  rata-rata  (A)  yang  bersangkutan. Seperti  yang  dapat  dilihat  dalam  perhitungan berikut :
Tabel 10 . perhitungan mencari λmaks untuk frekuensi Sangat tinggi Tinggi Sedang Rendah Sangat Rendah Rata-Rata Sangat tinggi 0.5595 0.6415 0.5245 0.4286 0.3600 0.50 Tinggi 0.1865 0.2138 0.3147 0.3061 0.2800 0.26 Sedang 0.1119 0.0713 0.1049 0.1837 0.2000 0.13 Rendah 0.0799 0.0428 0.0350 0.0612 0.1200 0.07 Sangat Rendah 0.0622 0.0305 0.0210 0.0204 0.0400 0.03 Sangat tinggi Tinggi Sedang Rendah Sangat Rendah Rata-Rata Sangat tinggi 0.5595 0.6415 0.5245 0.4286 0.3600 0.50 Tinggi 0.1865 0.2138 0.3147 0.3061 0.2800 0.26 Sedang 0.1119 0.0713 0.1049 0.1837 0.2000 0.13 Rendah 0.0799 0.0428 0.0350 0.0612 0.1200 0.07 Sangat Rendah 0.0622 0.0305 0.0210 0.0204 0.0400 0.03 Matriks Rata-rata (A)
Hasil kali (A) dan (B) Hasil Pembagia n 0.50              1              3              5              7              9         2.74 5.46 0.26         0.33              1              3              5              7         1.41 5.43 0.13         0.20         0.33              1              3              5         0.70 5.20 0.07         0.14         0.20         0.33              1              3         0.34 5.03 0.03         0.11         0.14         0.20         0.33              1         0.18 5.09 26.21
Matriks Awal (B) jumlah
Tabel 11. perhitungan mencari λmaks untuk dampak
Selanjutnya  dari  perhitungan  diatas dilakukan  perhitungan  konsistensi  matriks. Banyaknya elemen dalam matriks (n) adalah 5, maka  λmaks  =  26,21  /  5,    sehingga  didapat λmaks  sebesar  5,24,  dengan  demikian  karena nilai  λmaks  mendekati  banyaknya  elemen  (n) dalam  matriks  yaitu  5  dan  sisa  eigen  value adalah 0,24  yang berarti mendekati nol, maka matriks adalah konsisten.
Tabel 12. Nilai Ratio Index
Pengujian  konsistensi  hirarki  dan tingkat  akurasi,  karena  banyaknya  elemen adalah  5,  maka  digunakan  index  1,12  seperti pada table diatas.

## 𝐶𝑅𝐼 = 5,24 − 5
5 − 1 𝐶𝑅𝐼 = 0,06 𝐶𝑅𝐻 = 0,06 1,12

## 𝐶𝑅𝐻 = 0,05
Nilai CRH yang didapat dibawah 10% yang menunjukkan bahwa hirarki konsisten dan bertingkat akurasi tinggi.
Dari  perhitungan  nilai  local  frekuensi  dan dampak, langkah selanjutnya adalah penentuan tingkat  risiko  dengan  menggunakan  rumus berikut,
FR = L + I – (L x I)
Tabel 13 . Nilai FR No Varia bel Deskripsi FR level risiko 1 X24 Penyerahan lahan oleh pihak lain terlambat 0,806 T 2 X44 perubahan desain 0,785 T
Selanjutnya  adalah  pengujian  korelasi. Korelasi  merupakan  teknik  analisis  yang termasuk  dalam  salah  satu  teknik  pengukuran asosiasi  /  hubungan  (measures  of  association). Pengukuran asosiasi   merupakan istilah umum yang  mengacu  pada  sekelompok  teknik  dalam statistik  bivariat  yang  digunakan  untuk mengukur  kekuatan  hubungan  antara  dua variabel.

## Tabel 14. Hasil uji korelasi
Pada  kedua  risiko  didapatkan  hasil  uji korelasi sebesar -0,334 pada variable X24 yang disimpulkan  memiliki  korelasi  cukup  dengan signifikansi baik, dan -0,289 pada variable X44 yang  disimpulkan  memiliki  korelasi  cukup dengan signifikansi rendah. hal tersebut terjadi kemungkinan  besar  karena  pada  proses pengisian kuesioner, responden melihat risiko- risiko tersebut secara menyeluruh pada proyek DDT  Manggarai-Cikarang  sedangkan  penulis hanya  meneliti  untuk  salah  satu  paket  yaitu Jatinegara-Bekasi..  Berikut  adalah  penyebab dan dampak dari risiko tersebut.
Matriks
Rata-rata (A) Hasil kali (A) dan (B) Hasil Pembagia n 0.50              1              3              5              7              9         2.74 5.46 0.26         0.33              1              3              5              7         1.41 5.43 0.13         0.20         0.33              1              3              5         0.70 5.20 0.07         0.14         0.20         0.33              1              3         0.34 5.03 0.03         0.11         0.14         0.20         0.33              1         0.18 5.09 26.21
Matriks Awal (B) jumlah
Tabel 15 . Penyebab dan dampak risiko no Variable risiko Penyebab terjadinya risiko Dampak terjadinya risiko 1 Penyerahan lahan oleh pihak lain terlambat Adanya tanah warga yang dialihkan haknya (dijual ke pihak lain) hal ini bertentangan dengan peraturan presiden RI No. 36 tahun 2005 Harga pembebasan lahan dikategorikan terlalu rendah bagi masyarakat Warga tidak dapat menyerahkan tanahnya untuk dibebaskan walaupun warga sudah sepakat dengan nilai NJOP Waktu untuk memulai pekerjaan menjadi tertunda Durasi proyek menjadi menyimpang 2 Perubahan Desain Ketidaksesuaian kondisi di lapangan dengan perencanaan Menngkaji kembali desain dapat menambah durasi proyek Terjadi waktu kosong yang dapat menghambat pekerjaan Adanya penjadwalan ulang
Setelah diketahui risiko apa saja yang mempengaruhi kinerja waktu, apa saja penyebabnya dan dampaknya, selanjutnya adalah mitigasi risiko. Berikut beberapa solusi untuk risiko yang telah teridentifikasi diatas.
no Variable risiko Mitigasi risiko 1 Penyerahan lahan oleh pihak lain terlambat Menjalin komunikasi yang baik antara pemilik proyek, kontraktor dan masyarakat mengenai pemanfaatan lahan Melakukan negosiasi dengan jangka waktu yang telah diperhitungkan sebelumnya kepada pihak-pihak yang terkait dengan penyerahan lahan terutama masyarakat
Memberikan ganti rugi sesuai harga pasaran tanah 2 Perubahan Desain Memastikan dari tahap awal kontrak, hal-hal terkait standar pelaksanaan seperti gambar teknis, spesifikasi, kesepakatan desain, bill of quantity sudah jelas tanpa adanya perubahan Melakukan penjadwalan ulang, sementara, ataupun mengerjakan pekerjaan lain agar tidak terjadinya kekosongan pekerjaan saat risiko ini terjadi.
Meningkatkan kepekaan terkait dengan perubahan desain
Apabila perubahan desain berada dalam zona pekerjaan jalur kritis, maka bersiap untuk melakukan klaim penambahan waktu segera.
Adanya pekerjaan yang dikerjakan secara parallel dengan pekerjaan lainnya

## V. KESIMPULAN DAN SARAN

## A. Kesimpulan
Berdasarkan  permasalahan,  tujuan,  hipotesis dan  hasil  analisis  tentang  manajemen  risiko proyek  pembangunan  jalur  kereta  api  yang berpengaruh  terhadap  kinerja  waktu  dapat disimpulkan sebagai berikut :
1. Terdapat  dua  faktor  risiko  dominan  yaitu Penyerahan  oleh  pihak  lain  terlambat (X24) dengan nilai FR sebesar 0,806 dan Perubahan Desain (X44) dengan nilai FR sebesar  0,785.  Setelah  itu  kedua  factor tersebut diuji korelasinya terhadap kinerja waktu  dan  didapat  hasil  sebesar  -0,334 untuk  risiko  Penyerahan  oleh  pihak  lain terlambat  (X24)  dan  -0,289  untuk  risiko Perubahan  desain  (X44)  yang  dapat disimpulkan bahwa risiko tersebut mempengaruhi kinerja waktu pada proyek Double-Double Track.
2. Dari  analisis  dapat  disimpulkan  bahwa penyebab dari risiko adalah adanya tanah warga  yang  dialihkan  haknya  dan ketidaksesuaian kondisi dilapangan dengan perencanaan yang berdampak pada menurunnya kinerja waktu.
3. Untuk  respon  risiko  dapat  dengan melakukan pekerjaan parallel

## B. Saran
Berdasarkan  hasil  penelitian,  terdapat beberapa  saran  untuk  menanggapi  kesimpulan tersebut sebagai berikut:
1. Melakukan  penelitian  serupa  dengan metode yang berbeda.
2. Perlu  dilakukan  pilot  survey  terlebih dahulu agar hasil data pengisian kuesioner  menjadi lebih teliti  dan  sesuai dengan apa yang terjadi dilapangan.
3. Menggunakan sampel yang lebih banyak agar  data  yang  didapat  lebih  signifikan dan  teliti  serta  menggambarkan  keadaan yang sebenarnya
4. Melakukan  penelitian  serupa  terutama pada  proyek  pembangunan  fasilitas umum  dimana  pemilik  proyek  adalah pemerintah
5. Penelitian  agar  lebih  dikembangkan selanjutnya  sehingga  menjadi  lebih  baik dan berguna

## VI. DAFTAR PUSTAKA
1. A  Guide  to  the  Project  Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide) 2008 4th Edition.
2. Aisyah,  Hareuta  Nova;  Latief,  Yusuf; Suratman (2013) “Faktor-faktor Risiko pada  tahap  konstruksi  pembangunan rumah sakit yang berpengaruh terhadap kinerja  waktu”  Depok  :  Universitas Indonesia
3. Asiyanto.  Metode  Konstruksi  Gedung Bertingkat.  (Jakarta:    Universitas Indonesia, 2008)
4. Asmarantaka,  Nadya  Safira  (2014)
“analisa  risiko  yang  berpengaruh terhadap kinerja proyek pada pembangunan hotel batiqa Palembang”,  Palembang  :  universitas Sriwijaya 5. Flanagan R; Norman G, Risk Management  and  Construction  :  Risk Management and Construction (London: Blackwell, 1993)
6. Hartono,  Widi  ;  Daluis,  kameliana ravesa pranestika devi, Sugiarto (2015) “analisis risiko konstruksi struktur atas dengan  metode  analytical  hierarchy process  (studi  kasus  pada  proyek pembangunan  hartono  lifestyle  mall Yogyakarta)  Yogyakarta  ;  Universitas sebelas maret
7. Maddeppungeng, Andi; Bethary, Rindu Twidi; Shafira, Ayu (2015)
“Identifikasi factor-faktor yang berpengaruh ditahap construction pada proyek  EPC  terhadap  kinerja  waktu” Jurnal Fondasi Vol. 4 nomor 2.
8. Munang,  aswan;  rm,  faisal;  Mansur, agus (2016) “evaluasi dan perencanaan mitigasi risiko proyek pebangunan jalur ganda kereta api semarang- bojonegoro”  ,  semarang  :  universitas islam Indonesia
9. Rozi, tm fachrur (2012) “analisa factor risiko  yang  menyebabkan  terjadinya cost  overrun  pada  biaya  material  besi beton  di  pt.x”,  Depok  :  universitas Indonesia
10. Saaty,  T.L.  Decision  Making  for Leaders:  The  Analytical  Hierarchy Process  for  Decisions  in  Complex World. (Pittsburg: University of Pittsburgh, 1986).
11. Soon,  kim  dan  bajaj,  Deepak  (2000), risk  management  in  construction  :  an approach  for  constractors  in  south korea
12. Trismara, rin nuraeni (2011) “manajemen risiko proyek pembangunan jalur kereta api batu bara di  Kalimantan  tengah  dengan  skema kps (kerjasama pemerintah dan swasta)” Depok : universitas Indonesia
13. Utama, hadya ; setiadi,bambang (2013)
“identifikasi  dan  analisa  factor  risiko yang  berpengaruh  terhadap  biaya
pelaksanaan  konstruksi  baja  bangunan gedung bertingkat” Depok : universitas Indonesia
14. Wideman,  R.M.,  Project  &  Program
Risk  Management,  A  Guide  to Managing Project Risk and Opportunities,  PMI  the  PMBOK Handbook Series (1992)
15. Wijaya,  Tony.  Praktis  dan  Simpel Cepat Menguasai SPSS 20 untuk Olah dan  Interpretasi  Data.  (Yogyakarta: Cahaya Atma Pustaka, 2012