## JSAI: Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 6, No. 1, Januari 2023, hal. 83~88 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085

## Evaluasi Dukungan Implementasi Sistem Informasi Untuk Pengembangan 6-Area Smart City

## Handrie Noprisson
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Mercu Buana, Indonesia handrie.noprisson@mercubuana.ac.id
Article Info ABSTRAK Article history: Received, 2023-01-14 Revised, 2023-01-25 Accepted, 2023-01-30
Sistem  informasi  memainkan  peran  penting  dalam  mendukung smart  city . Melaui,  konsep  sistem  informasi  integrasikan  teknologi  informasi  dan komunikasi (TIK) diimplementasikan untuk meningkatkan efisiensi, kualitas hidup, dan kelestarian lingkungan. Penelitian bertujuan untuk mengetahui data penelitian  tentang  penggunaan  sistem  dalam  pengembangan  smart  city. Penelitian ini menggunakan Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and  Meta-analyses (PRISMA)  sebagai  pedoman  untuk  melakukan  tinjauan literatur.  Data penelitian yang  dipilih  ada data  yang diterbitkan  sekitar  2011 hingga  2022  yang  memenuhi  syarat  berdasarkan  data  pada  database  ilmiah Google Scholar. Dari data artikel yang dianalisis diketahui bahwa penelitian IS yang ada untuk mendukung smart city adalah E-Business, E-Commerce, E- Government  (E3)  sebanyak  15  data  penelitian.  Kategori E-Business,  E- Commerce,  E-Government (E3)  merupakan core dari smart  city yang mendukung kegiatan perkotaan secara umum. Selanjutnya, kategori System for Different  Management  Groups (MG)  dibahas  sebanyak  13  data  penelitian. Kategori System for Linking the Enterprise (LE) dibahas oleh 3 penelitian. E- business  mendukung smart  city dengan  memungkinkan  metode  ritel  dan pengiriman  yang  efisien,  meningkatkan  partisipasi  elektronik,  dan memfasilitasi perdagangan energi yang aman sedangkan E-government dapat mendukung smart  city dengan  mempromosikan  layanan  publik  yang terintegrasi dan transparan melalui penggunaan platform data terbuka.
Kata Kunci: Sistem Informasi Smart City PRISMA

## ABSTRACT
Keywords:
Information System Smart City PRISMA Information  systems  play  an  important  role  in  supporting  smart  cities. Through this, the concept of information systems integrating information and communication technology (ICT) is implemented to improve efficiency, quality of life, and environmental sustainability. The study aims to find out research data on the use of systems in smart city development. This study used Preferred Reporting  Items  for  Systematic  Reviews  and  Meta-analyses  (PRISMA)  as  a guideline for conducting literature reviews. The selected research data is data published around 2011 to 2022 that is eligible based on data on the Google Scholar scientific database. From the article data analyzed, it is known that existing  IS  research  to  support  smart  cities  is  E-Business,  E-Commerce,  E- Government (E3) as many as 15 research data. The categories of E-Business, E-Commerce,  E-Government  (E3)  are  the  core  of  smart  cities  that  support urban  activities  in  general.  Furthermore,  the  System  for  Different Management  Groups  (MG) category  was  discussed  as  many  as 13  research data.     The System for Linking the Enterprise (LE) category is discussed by 3 studies.  E-business  supports  smart  cities  by  enabling  efficient  retail  and delivery  methods,  increasing  electronic  participation,  and  facilitating  safe energy  trade  whereas  E-government  can  support  smart  cities  by  promoting services.
This is an open access article under the CC BY-SA license.
Penulis Korespondensi: Handrie Noprisson Fakultas Ilmu Komputer Universitas Mercu Buana, Indonesia Email: handrie.noprisson@mercubuana.ac.id

## JSAI: Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 6, No. 1, Januari 2023, hal. 83~88 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085

## 1. PENDAHULUAN
Pengembangan smart city bertujuan untuk meningkatkan kualitas hidup manusia, dengan mengintegrasikan penggunaan teknologi  dalam  banyak  sektor.  Definisi smart city diilustrasikan  semua  pemukiman perkotaan yang memanfaatkan teknologi telekomunikasi untuk meningkatkan kemampuan hidup, kemampuan kerja dan keberlanjutan.  Pengembangan smart  city berkaitan  inovasi  yang  didasarkan  pada  teknologi  informasi  dan komunikasi,  yang  bertujuan  untuk  meningkatkan  kualitas  hidup  perkotaan  dalam  hal  orang,  pemerintahan, ekonomi, mobilitas, lingkungan dan kehidupan. Karakteristik smart city yang dijalankan dengan penggunaan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) sehingga dapat disimpulkan bahwa konsep smart city tidak dapat dipisahkan dari peran TIK [1]–[7].
Sistem informasi memainkan peran penting dalam mendukung smart city. Melaui, konsep sistem informasi integrasikan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  (TIK)  diimplementasikan  untuk  meningkatkan  efisiensi, kualitas hidup, dan kelestarian lingkungan. Inisiatif smart city melibatkan pengembangan aplikasi dan platform digital untuk meningkatkan efisiensi layanan publik dan mendorong pertumbuhan ekonomi [8]–[11].
Sebagai contoh, sistem informasi geografis adalah komponen kunci dari desain smart city , dan integrasinya sangat penting untuk pembangunan perkotaan yang berkelanjutan. Penggunaan sistem informasi di smart city memungkinkan pengelolaan sistem pendukung kehidupan, memastikan keamanan lingkungan perkotaan, dan memfasilitasi penyediaan layanan cerdas kepada warga.  keseluruhan, sistem informasi sangat penting dalam mendukung aspek perencanaan, manajemen, dan pemberian layanan smart city [12], [13].
Meskipun ada banyak penelitian yang membahas tentang penggunaan sistem informasi untuk mendukung smart city , namun masih sulit untuk memahami perannya berdasarkan kategori sistem informasi dan area smart city . Dengan demikian, penelitian ini bertujuan untuk memahami beberapa poin mengenai penggunaan sistem informasi di smart city . Pertama, jenis  sistem apa yang sedang diterapkan di smart city . Kedua,  identifikasi area smart city yang dilaksanakan sesuai implementasi sistem informasi.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian bertujuan untuk mengetahui data penelitian tentang penggunaan sistem dalam pengembangan smart  city .  Pertanyaan  penelitian  yang  didefinisikan  dalam  penelitian  ini  adalah  apa  jenis  sistem  apa  yang paling banyak digunakan untuk mendukung smart city dan bagaiaman hubungan area smart city dan sistem informasi  dalam  mendukung  pengembagan smart city .  Penelitian  ini  menjawab  pertanyaan  tersebut dengan melakukan  kajian  pustaka  sistematis  menggunakan  pedoman  PRISMA  atau Preferred  Reporting  Items  for Systematic Reviews and Meta-analyses . Tahapan penelitian berdasarkan PRISMA dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1 Tahapan Riset
Penelitian ini menggunakan Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses (PRISMA) sebagai pedoman untuk melakukan tinjauan literatur. Ada beberapa persyaratan yang perlu  dipertimbangkan, seperti: aturan yang disertakan harus memiliki relevansi khusus dengan jenis-jenis sistem informasi dan area smart city yang didukung oleh sistem informasi. Data penelitian yang dipilih ada data yang diterbitkan sekitar 2011 hingga 2022 yang memenuhi syarat berdasarkan data pada database ilmiah Google Scholar.

## 3. HASIL DAN ANALISIS
Di  Indonesia,  khususnya Jakarta  Smart  City menggunakan  6  area  sebagai  terminologi  untuk menggambarkan  area  yang  didukungnya,  yaitu smart  mobility,  smart  environment,  smart  living,  smart economy, smart governance dan smart people . Data penelitian disintesis berdasar area tersebut sebagai acuan evaluasi dukungan sistem informasi dalam mendukung smart city . Penelitian ini bertujuan mengetahui bidang IS yang dikembangkan secara luas, terutama dalam upaya mendukung operasional harian dari smart city . Hasil sintesis dari data penelitian yang didapatkan dapat dilihat pada Tabel 1.
Identifikasi data Pemilihan data Kelayakan data Keputusan data

## JSAI: Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 6, No. 1, Januari 2023, hal. 83~88 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085
Tabel 1 Pengelompokkan Data Penelitian Berdasarkan 6-Area Smart City Area Data Penelitian Mobility [1], [14]–[25] Environment [1], [14], [18], [20]–[22], [24], [26]–[31] Living [14], [18], [20]–[22], [24], [30]–[32] Economy [1], [14], [18]–[21], [24] Governance [1], [14], [18], [21], [22], [24], [28], [33]–[36] People [1], [14], [15], [18], [20]–[22], [24], [31], [32], [37]
Selain itu, untuk mengevaluasi lebih detail mengenai jenis sistem informasi yang mendukung smart city , maka akan dibahas  kriteria  jenis  sistem  informasi  yang  diterapkan  untuk mendukung smart  city antara  lain System for Different Management Groups (MG), System for Linking the Enterprise (LE) dan E-Business, E- Commerce, E-Government (E3). Kategori ini dapat dilihat pada Gambar 1 .
Gambar 2 Pengelompokkan Jenis Sistem Informasi
Penelitian  ini  melakukan  pemetaan  penelitian  tentang  jenis-jenis  sistem  infromasi  dalam  mendukung pengembangan smart city . Hasil penelitian menunjukkan bahwa jenis sistem informasi yang paling dominan adalah e-government dan e-business . Proyeksi data dapat dilihat melalui tabulasi data pada Tabel 2 .
Tabel 2 Pengelompokkan Data Penelitian Berdasarkan Jenis Sistem Informasi
Jenis Sistem Informasi Sumber System for Different Management Groups (MG)  [15]–[17], [24], [27], [28], [31]–[34], [37]–[39] System for Linking the Enterprise (LE) [14], [40], [41] E-Business, E-Commerce, E-Government (E3) [1], [14], [15], [18]–[22], [29]–[32], [35], [36], [42]
Dari  data  artikel  yang  dianalisis  diketahui  bahwa  penelitian  IS  yang  ada  untuk  mendukung smart  city adalah E-Business, E-Commerce, E-Government (E3) sebanyak 15 data penelitian. Kategori E-Business, E- Commerce, E-Government (E3) merupakan core dari smart city yang mendukung kegiatan perkotaan secara umum.  Selanjutnya,  kategori System  for  Different  Management  Groups (MG)  dibahas  sebanyak  13  data penelitian. Kategori System for Linking the Enterprise (LE) dibahas oleh 3 penelitian. Jumlah data penelitian dapat dilihat pada Gambar 3 .
K a te g o ri S is te m In fo rm a si System  for Different  Management Groups (MG) Transaction  Processing  System (TPS) System  for Business  Intelligence (BI) System  for Linking the Enterprise (LE) Enterprise  Application  (EA) Intranet and Extranet E-Business,  E-Commerce,  E- Government

## JSAI: Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 6, No. 1, Januari 2023, hal. 83~88 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085
Gambar 3 Jumlah Data Berdasarkan Kategori Sistem Informasi
E- Business,  E-Commerce,  E-Government (E3)  mengacu  pada  serangkaian  teknologi,  aplikasi,  dan proses  bisnis  dinamis  yang  menghubungkan  perusahaan,  konsumen,  dan  masyarakat  melalui  transaksi elektronik dan perdagangan barang, jasa, dan informasi. E -commerce melibatkan kegiatan perdagangan yang difasilitasi oleh antarmuka digital, menguntungkan ekonomi dengan meningkatkan produktivitas, mengurangi biaya, dan meningkatkan kenyamanan. E-commerce dapat dimanfaatkan di daerah pedesaan untuk memperluas jangkauan pasar dan meningkatkan mata pencaharian ekonomi  [43]. E-Business mengacu pada penggunaan teknologi,  aplikasi,  dan  proses  elektronik  untuk  menghubungkan  perusahaan,  konsumen,  dan  masyarakat melalui transaksi elektronik dan perdagangan barang, jasa, dan informasi. E-Business adalah konsep luas yang mencakup berbagai subtipe, termasuk e-commerce , yang melibatkan pembelian dan penjualan melalui internet. Hal ini memungkinkan organisasi untuk menjelajahi pasar global dan terkait dengan berbagai teknik dan alat internet, menawarkan keuntungan seperti peningkatan produktivitas dan pengurangan biaya [44], [45].
E-government berkaitan  pada  pemanfaatan  teknologi  informasi  dan  komunikasi,  termasuk  internet, untuk  mengubah  hubungan  antara  lembaga  pemerintah,  warga  negara,  dan  bisnis.  Model  E-government melibatkan  penggunaan  sistem  elektronik  untuk  menyediakan  layanan  publik,  berinteraksi  dengan  warga negara, dan menyebarkan informasi. E-government bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan aksesibilitas layanan pemerintah, serta meningkatkan proses demokrasi dalam masyarakat informasi, mencakup berbagai elemen seperti e- governance, e-service, dan e-knowledge [46]–[48]. E-business mendukung smart city dengan memungkinkan  metode  ritel  dan  pengiriman  yang  efisien,  meningkatkan  partisipasi  elektronik,  dan memfasilitasi  perdagangan  energi  yang  aman.  Dampak e-commerce pada  ekosistem  pengiriman  ritel  dan pengembangan teknologi disruptif untuk pengiriman jarak jauh diperiksa dalam konteks smart city logistics . Selain itu, model bisnis inovatif yang dimungkinkan oleh teknologi digital dibahas untuk berbagai aspek smart city , seperti mobilitas cerdas, kehidupan cerdas, energi pintar, dan ekosistem publik cerdas [42], [49].
E-government dapat mendukung smart city dengan mempromosikan layanan publik yang terintegrasi dan  transparan  melalui  penggunaan  platform  data  terbuka.  Melalui E-government memungkinkan pengumpulan  dan  pengolahan  data  pemerintah,  yang  dapat  diterjemahkan  ke  dalam  informasi  untuk menciptakan  strategi  pemberian  layanan  publik  yang  transparan,  akuntabel,  dan  partisipatif.  Model smart government ,  sebagai  sebuah  konsep,  dibangun  berdasarkan  program E-government dan  memanfaatkan teknologi dan inovasi untuk meningkatkan kinerja pemerintah. Dengan menerapkan kebijakan pemerintahan yang  cerdas,  kota  dapat  memusatkan  dan  mengintegrasikan  layanan  publik,  yang  mengarah  pada pengembangan smart city [50]–[53].

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan,  data  penelitian  yang  dipilih  ada  data  yang  diterbitkan  sekitar  2011  hingga  2022  yang memenuhi  syarat  berdasarkan  data  pada  database  ilmiah  Google  Scholar  didapatkan  kesimpulan  untuk menjawab pertanyaan penelitian. Dari data artikel yang dianalisis diketahui bahwa penelitian IS yang ada untuk mendukung smart  city adalah  E-Business,  E-Commerce,  E-Government  (E3)  sebanyak  15  data  penelitian. Kategori E-Business,  E-Commerce,  E-Government (E3)  merupakan core dari smart  city yang  mendukung kegiatan  perkotaan  secara  umum.  Selanjutnya,  kategori System  for  Different  Management  Groups (MG) dibahas sebanyak 13 data penelitian. Kategori System for Linking the Enterprise (LE) dibahas oleh 3 penelitian.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  kepada  Biro  Penelitian,  Pengabdian  Masyarakat  &  Publikasi,  Universitas  Mercu  Buana  yang telah  mendanai  penelitian  ini  dan  Muhammad  Mishbah  yang  telah  membantu  dalam  pengumpulan  data penelitian.
13 3 15 System for Different Management Groups (MG) System for Linking the Enterprise (LE) E-Business, E-Commerce, E-Government (E3) 0 2 4 6 8 10 12 14 16 System for Different Management Groups (MG) System for Linking the Enterprise (LE) E-Business, E-Commerce, E- Government (E3) Jumlah Data 13 3
15

## Jumlah Data Berdasarkan Kategori Sistem Informasi

## JSAI: Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 6, No. 1, Januari 2023, hal. 83~88 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085

## REFERENSI
[1] T.  Alizadeh,  “An  investigation  of  IBM  ’  s  Smarter  Cites  Challenge :  What  do  participating  cities want ?,” Cities , vol. 63, pp. 70–80, 2017.
[2] A. Zanella, N. Bui, A. Castellani, L. Vangelista, and M. Zorzi, “Internet of things for smart cities,” IEEE internet Things J. , vol. 1, no. 1, pp. 22–32, 2014.
[3] L. G. Anthopoulos and C. G. Reddick, “Understanding electronic government re- search and smart city: A framework and empirical evidence,” Inf. Polity , vol. 21, no. 1, pp. 99–117, 2016.
[4] H.  Noprisson,  “Exploring  e-Tourism :  Technology  and  Human  Factors,” Int.  J.  Sci.  Res.  Sci.  Eng. Technol. , pp. 169–177, Sep. 2021.
[5] M. Mishbah, D. I. Sensuse, and H. Noprisson, “Information system implementation in smart cities based on types, region, sub-area,” 2017 Int. Conf. Inf. Technol. Syst. Innov. ICITSI 2017 - Proc. , vol. 2018- Janua, pp. 155–161, 2017.
[6] D. I. Sensuse, P. Prima, E. Cahyaningsih, and H. Noprisson, “Knowledge management practices in e- Government,” in 2017 3rd International Conference on Science in Information Technology (ICSITech) , 2017.
[7] H.  Noprisson,  “Analysis  and  Design  e-Government  Website  for  Special  Allocation  Fund,” Int.  J. Comput. Sci. Eng. , vol. 8, no. 02, 2019.
[8] A. K. Pamudji, “IoT-driven Environmental Support System for Smart Cities,” SISFORMA , vol. 10, no. 1, pp. 14–18, 2023.
[9] Y. Zhao, “Research on the construction and operation mode of smart city information service system based on IOT technology,” Appl. Math. nonlinear Sci. , vol. 0, 2023.
[10] H. Xia, Z. Liu, E. Maria, X. Liu, and C. Lin, “Study on City Digital Twin Technologies for Sustainable Smart  City  Design:  a  Review  and  Bibliometric  Analysis  of  Geographic  Information  System  and Building Information Modeling Integration,” Sustain. Cities Soc. , vol. 84, p. 104009, 2022.
[11] P.  V  Limarev,  Y.  A.  Limareva,  E.  G.  Zinovyeva,  V.  V.  Vikulina,  and  I.  A.  Aksenov,  “The  use  of information systems in the implementation of the possibilities of the concept of ‘smart city,’” Nucleation Atmos. Aerosols , 2022.
[12] Y. Huang et al. , “The city management based on smart information system using digital technologies in China,” IET smart cities , vol. 4, no. 3, pp. 160–174, 2022.
[13] J. Streimikis, L. Kortenko, M. Panova, and M. Voronov, “Development of a smart city information system,” vol. 301, p. 5002, 2021.
[14] U. Aguilera, O. Peña, O. Belmonte, and D. López-de-Ipiña, “Citizen-centric data services for smarter cities,” Futur. Gener. Comput. Syst. , pp. 1–14, 2016.
[15] Y. Hernafi, M. Ben Ahmed, and M. Bouhorma, “An Approaches ’ based on Intelligent Transportation Systems to Dissect Driver Behavior and Smart Mobility in Smart City,” pp. 886–895, 2016.
[16] H. Menouar, I. Güvenc, K. Akkaya, A. S. Uluagac, A. Kadri, and A. Tuncer, “UAV-Enabled Intelligent Transportation Systems for the Smart City : Applications and Challenges,” no. March, pp. 22–28, 2017.
[17] P. Rizwan, K. Suresh, and M. R. Babu, “Real-time smart traffic management system for smart cities by using Internet of Things and big data,” 2016 Int. Conf. Emerg. Technol. Trends , pp. 1–7, 2016.
[18] J. Jin, J. Gubbi, S. Marusic, and M. Palaniswami, “An Information Framework for Creating a Smart City Through Internet of Things,” IEEE Internet Things J. , vol. 1, no. 2, pp. 112–121, 2014.
[19] Y.  Li,  C.  Hu,  C.  Huang,  and  L.  Duan,  “The  concept  of  smart  tourism  in  the  context  of  tourism information services,” Tour. Manag. , vol. 58, pp. 293–300, 2016.
[20] K. Su, J. Li, and H. Fu, “Smart city and the applications,” 2011 Int. Conf. Electron. Commun. Control. ICECC 2011 - Proc. , pp. 1028–1031, 2011.
[21] P.  Vijai and  P.  B.  Sivakumar, “Design  of  IoT  Systems and  Analytics  in  the  Context of  Smart City Initiatives in India,” Procedia Comput. Sci. , vol. 92, pp. 583–588, 2016.
[22] L. B. Campos, C. E. Cugnasca, A. R. Hirakawa, and J. S. C. Martini, “Towards an IoT-based system for Smart City,” 2016 IEEE Int. Symp. Consum. Electron. , pp. 129–130, 2016.
[23] A. S. City, “Smart City ’ s Vehicle Login System With Sensor Chip,” pp. 217–223, 2016.
[24] L. M. Ang, K. P. Seng, A. Zungeru, and G. Ijemaru, “Big Sensor Data Systems for Smart Cities,” IEEE Internet Things J. , vol. PP, no. 99, p. 1, 2017.
[25] K. W. E. Cheng, “Energy management system for mobility and smart city.”
[26] A. Singh, A. Kumar, and A. Kumar, “Network controlled distributed energy management system for smart cities,” 2016 2nd Int. Conf. Commun. Control Intell. Syst. , pp. 235–238, 2016.
[27] B. Siregar, A. B. A. Nasution, and F. Fahmi, “Integrated pollution monitoring system for smart city,” 2016 Int. Conf. ICT Smart Soc. , no. July, pp. 49–52, 2016.
[28] A. Yusoff, I. S. Mustafa, S. Yussof, and N. M. Din, “Green cloud platform for flood early detection warning system in smart city,” 2015 5th Natl. Symp. Inf. Technol. Towar. New Smart World, NSITNSW 2015 , 2015.

## JSAI: Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 6, No. 1, Januari 2023, hal. 83~88 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085
[29] K. Mohammed Shahanas and P. Bagavathi Sivakumar, “Framework for a Smart Water Management System in the Context of Smart City Initiatives in India,” Procedia Comput. Sci. , vol. 92, pp. 142–147, 2016.
[30] N. Uribe-pérez and C. Pous, “A novel communication system approach for a Smart City based on the human nervous system,” 2005.
[31] J.  Dutta,  F.  Gazi,  S.  Roy,  and  C.  Chowdhury,  “AirSense :  Opportunistic  Crowd-Sensing  based  Air Quality monitoring System for Smart City,” pp. 5–7, 2016.
[32] Z.  Ali,  G.  Muhammad, and  M.  F.  Alhamid,  “An  Automatic  Health  Monitoring  System  for  Patients Suffering from Voice Complications in Smart Cities,” IEEE Access , vol. 3536, no. c, pp. 1–1, 2017.
[33] Z. Li, D. Jin, C. Hannon, M. Shahidehpour, and J. Wang, “Assessing and mitigating cybersecurity risks of traffic light systems in smart cities,” IET Cyber-Physical Syst. Theory Appl. , vol. 1, no. 1, pp. 60–69, 2016.
[34] H.  Wang,  “Concept  of  Intelligent  Cable  Management  Features  of  Intelligent  Cable  Management Framework Design of the Intelligent Cable,” no. 0130, pp. 2–5, 2016.
[35] M.  Topo  and  J.  Backhouse,  “Explaining  the  Use  and  Non-Use  of  Smart  Cities  Services  in Johannesburg : Residents ’ Perspectives,” no. November, 2015.
[36] W. Fitriani, I. Handoyo, and P. Rahayu, “Intention to use smart city system based on social cognitive theory,” Comput. Sci. … , pp. 181–188, 2016.
[37] S. S. Bhunia, S. K. Dhar, and N. Mukherjee, “IHealth: A fuzzy approach for provisioning intelligent health-care system in smart city,” Int. Conf. Wirel. Mob. Comput. Netw. Commun. , pp. 187–193, 2014.
[38] J.  González-Villa,  “Decision-support  system  for  safety  and  security  assessment  and  management  in smart cities,” Multimed. Tools Appl. , 2023.
[39] W.  Yue,  C.  Yu,  A.  Antonidoss,  and  M.  Anbarasan,  “Deep  Learning–Based  Monitoring  Sustainable Decision Support System for Energy Building to Smart Cities with Remote Sensing Techniques,” vol. 88, no. 9, pp. 593–601, 2022.
[40] V. Javidroozi, “Facilitating Smart City Development through Adaption of the Learnings from Enterprise Systems Integration,” Sustainability , vol. 14, no. 7, p. 3730, 2022.
[41] Y. A. Prasetyo and I. Habibie, “Smart City Architecture Development Framework (SCADEF),” JOIV Int. J. Informatics Vis. , vol. 6, no. 4, p. 869, 2022.
[42] K.  M.  Nahiduzzaman,  M.  Holland,  S.  K.  Sikder,  P.  Shaw,  K.  Hewage,  and  R.  Sadiq,  “Urban Transformation Toward a Smart City: An E-Commerce–Induced Path-Dependent Analysis,” J. Urban Plan. Dev. , vol. 147, no. 1, p. 4020060, 2021.
[43] S. Singh, Aashna, K. Shaswat, A. Jain, S. Pal, and D. Saini, “Electronic Commerce : Combination of Personal and Professional E-Commerce Website,” vol. 7, no. 2, pp. 483–489, 2021.
[44] V.  Lyashevska,  E.  B.  Danileyko,  and  Y.  A.  Dyachenko,  “Theoretical  fundamentals  of  e-business development,” Вісник Хмельницького  національного університету ,  vol.  308,  no.  4,  pp.  210–215, 2022.
[45] D. S. Parashar, “E-commerce: a big approach for business,” Int. J. Transform. Bus. Manag. , vol. 12, no. 02, pp. 192–205, 2022.
[46] R.  E.  Wright,  “Electronic  government  in  public  administration,” Nauk.  vìsnik  Užgorodsʹkogo nacìonalʹnogo unìversitetu , vol. 2, no. 76, pp. 36–40, 2023.
[47] L.  T.  Ha,  “Is  e-Government  a  Driver  to  Enhance  Entrepreneurship?  An  Empirical  Investigation  of European Countries,” Entrep. Res. J. , vol. 0, no. 0, 2022.
[48] W. M. Al-Rahmi et al. , “Validation of an Integrated IS Success Model in the Study of E-Government,” Mob. Inf. Syst. , vol. 2022, pp. 1–16, 2022.
[49] I. Mancuso, V. Albino, A. M. Petruzzelli, and U. Panniello, “Innovative Business Models for the Future Smart City,” Proceeding Sci. Technol. , vol. 3, no. 1, pp. 1–12, 2023.
[50] R.  Ilhami,  E.  Marlovia,  and  W.  Achmad,  “Smart  government  policy  implementation  for  smart  city concept realization,” Int. J. Heal. Sci. , pp. 8379–8389, 2022.
[51] T. Montanaro et al. , “An Innovative Decision Support System for Smart Cities Government based on Sentiment Analysis and IoT technologies,” pp. 1–6, 2022.
[52] A. Kuzior, O. Pakhnenko, I. Tiutiunyk, and S. Lyeonov, “E-Governance in Smart Cities: Global Trends and Key Enablers,” Smart cities , vol. 6, no. 4, pp. 1663–1689, 2023.
[53] D. Sarangi, M. K. Pal, S. Prusty, and Q. Chen, “Smart City E-Governance Through Intelligent ICT Framework,” Int. J. Inf. Syst. Serv. Sect. , vol. 14, no. 2, pp. 1–22, 2022.