## Analisis Hasil Implementasi Business Intelligence Menentukan Daerah Rawan Banjir dan Kebakaran di Indonesia
Ricky Akbar #1 ,Nurman Abedi #2 , Rahmi Handayani # , Ugi Meiliya Eka Putri #
# Jurusan Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi Universitas Andalas
Jln.Limau Manis, Pauh 25163, Padang, Sumatera Barat 1rickyakbar1984@gmail.com
2nurmanm91@gmail.com
Abstrak — Bencana  akan  menimbulkan    kerugian  di berbagai aspek kehidupan masyarakat baik berupa kerugian materiil  dan  kerugian  moril.  Kerugian  moril  yang  timbul seperti kondisi mental yang menurun atau terganggu karena seseorang akan kehilangan keluarga dan harta benda akibat bencana tersebut. Banjir dan kebakaran merupakan bencana yang  marak  terjadi  di  Indonesia.  Banjir  menempati  posisi pertama  sebagai  bencana  yang  terjadi  di  setiap  tahunnya. Badan  Nasional  Penanggulangan  Bencana  (BNPB)  adalah salah  satu  badan  yang  ada  di  Indonesisa  yang  mempunyai tugas  membantu  Presiden  Republik  Indonesia  untuk mengkoordinasikan  perencanaan  dan  pelaksanaan  kegiatan penanganan bencana dan kedaruratan secara terpadu, serta melaksanakan penanganan bencana dan  kedaruratan  mulai dari  sebelum,  pada  saat,  dan  setelah  terjadi  bencana  yang meliputi  pencegahan,  kesiapsiagaan,  penanganan  darurat, dan  pemulihan.  Badan  ini  tentu  memiliki  data  yang  sangat banyak  mengenai  bencana  yang  telah  terjadi.  Hal  tersebut tentu  memerlukan  sebuah  aplikasi  untuk  memetakan  atau mengelompokkan  data-data  yang  ada  sehingga  lebih sistematis.  Sehingga  dapat  memberikan  informasi  berupa provinsi  yang  rawan  bencana  dan  aman  dari  bencana khusunya  banjir  dan  kebakaran.  Penerapan Business Inteligence sangat  cocok  untuk  kasus  ini  agar  BNPB  dapat mengelompokkan bencana khususnya banjir dan kebakaran di setiap provinsi yang ada di Indonesia untuk mempermudah masyarakat  mendapat  informasi  bencana  yang  terjadi. Secara  umum, Business  Inteligence bertujuan  untuk menyajikan  berbagai  informasi-informasi  sesuai  dengan kebutuhan  setiap  penggunanya.  Pada  penelitian  ini menggunakan salah satu aplikasi Business Inteligence yakni JasperServer untuk  dapat  mengelompokkan  bencana  banjir dan  kebakaran  yang  terjadi  di  setiap  provinsi  yang  ada  di Indonesia.
Kata  kunci — Business  Intelligence,  Bencana,  Banjir, Kebakaran,  JasperServer.

## I. P ENDAHULUAN
Menurut  UU  Nomor  24  Tahun  2007,  bencana  adalah peristiwa  atau  rangkaian  peristiwa  yang  mengancam  dan mengganggu kehidupan dan penghidupan masyarakat yang disebabkan, baik oleh faktor alam dan/atau faktor non alam maupun faktor manusia sehingga mengakibatkan timbulnya  korban  jiwa  manusia,  kerusakan  lingkungan,
kerugian  harta  benda,  dan  dampak  psikologis.  Bencana terjadi  karena  adanya  ancaman,  dampak  dan  kerentanan. Bencana  dapat  mengancam  semua  wilayah  di  Indonesia baik di wilayah daratan maupun lautan.
Badan  Nasional  Penanggulangan  Bencana  (BNPB) adalah sebuah Lembaga Pemerintah Non Departemen yang memiliki  tugas  untuk  membantu  Presiden  Republik Indonesia  dalam  mengkoordinasikan  perencanaan  dan pelaksanaan kegiatan penanganan bencana dan kedaruratan secara  terpadu,  serta  melaksanakan  penanganan  bencana dan kedaruratan mulai dari sebelum, pada saat, dan setelah terjadi  bencana  yang  meliputi pencegahan, kesiapsiagaan, penanganan darurat, dan pemulihan. Badan ini merupakan badan  yang  memiliki  seluruh  data  bencana  baik  bencana alam maupun nonalam yang terjadi di Indonesia.
Banjir dan kebakaran adalah dua diantara jenis bencana yang  terjadi  Indonesia.  Banjir  merupakan  peristiwa  yang terjadi ketika aliran air yang berlebihan merendam daratan. Banjir juga merupakan bencana yang paling sering terjadi di Indonesia. Sedangkan kebakaran adalah sesuatu bencana yang disebabkan oleh api atau pembakaran tidak terkawal yang  membahayakan  nyawa  manusia,  bangunan  atau ekologi.  Kebaran  merupakan  bencana  yang  paling  sering dihadapi.  Kebakara  itu  sendiri  bisa  digolongkan  sebagai bencana alam atau bencana yang disebabkan oleh manusia. Bahaya kebakaran dapat terjadi setiap saat, karena banyak peluang yang dapat memicu terjadinya kebakaran.
Banyaknya  data  bencana  khusunya  banjir  dan kebakaran  yang  ada  pada  BNPB  tentu  harus  dapat terorganisir dan sistematis sehingga mempermudah dalam pengambilan keputusan. Misalnya pengelompokkan bencana banjir dan kebakaran di setiap provinsi  yang ada di  Indonesia.  Pengelompokkan  ini  tentu  bertujuan  agar masyarakat  dan  BNPB  khusunya  dapat  mengetahui provinsi mana saja yang rawan bencana dan provinsi yang aman  dari  bencana.  Penerapan Business  Intelligence merupakan  salah  satu  solusi  terbaik  untuk  mengatasinya. Business  Intelligence meliputi  perolehan  data  dan informasi  dari  berbagai  sumber  yang  bervariasi  dan mengolahnya ke dalam pengambilan keputusan.
Pada  penelitian  kali  ini,  dibutuhkan  sebuah  aplikasi Business  Intelligence untuk  membantu  BNPB  untuk mengkoordinir data yang dimilikinya. JasperServer adalah
salah  satu  aplikasi Business  Intelligence yang  digunakan pada penelitiaan ini untuk dapat mengelompokkan provinsi yang  ada  di  Indonesia  termasuk  provinsi  yang  aman bencana  atau  rawan  bencana  berdasarkan  data  yang diperoleh dari BNPB khusunya banjir dan kebakaran.

## II. S TUDI L ITERATUR
A. Business Intelligence Business  Intelligence membahas  tentang  suatu  konsep dan  metode  bagaimana  cara  untuk  meningkatkan  kualitas pengambilan  keputusan  bisnis  berdasarkan  sistem  yang berbasiskan  data. Business  Intelligence bisa  disamakan dengan briefing books, report dan query tools , serta sistem informasi  eksekutif. Business  Intelligence merupakan sistem pendukung pengambilan keputusan yang berbasiskan data-data [1].
Konsep Business  Intelligence menekankan  pada penerapan  5  pendayagunaan  informasi  untuk  keperluan spesifik bisnis, masing-masing adalah sebagai berikut:
1. Data Sourcing
Berkaitan dengan kemampuan sistem untuk mengakses berbagai data dan informasi dari sejumlah sumber dengan format yang berbeda.
2. Data Analysis
Berkaitan dengan kemampuan sistem dalam membantu proses penciptaan pengetahuan ( knowledge ) melalui aktivitas pengkajian  informasi  dan  data  yang dimiliki oleh perusahaan.
3. Situation Awareness
Berkaitan  dengan  kemampuan  sistem  untuk  mencari dan  menyediakan  informasi  dan  data  terkait  dengan kebutuhan  atau  konteks  bisnis  pada  saat  tertentu, misalnya  ketika  perusahaan  berhadapan  dengan peristiwa darurat dan mendesak.
4. Risk Analysis
Berkaitan dengan kemampuan sistem untuk melakukan  kalkulasi  rasio  yang  akan  dihadapi perusahaan  terhadap  berbagai  kecenderungan  atau kemungkinan  yang  dapat  terjadi  sehubungan  dengan kondisi tertentu.
5. Decission Support
Berkaitan  dengan  kemampuan  sistem  untuk  secara aktif  membantu  manajemen  dalam  memberikan pertimbangan  keputusan-keputusan  yang  berkualitas berdasarkan  sejumlah  kalkulasi  dan  pengolahan terhadap data atau informasi internal maupun eksternal yang dimiliki [2].
Langkah  –  langkah  proses Business  Intelligence menurut Ronald ada beberapa bagian dalam solusi Business Intelligence yaitu :
1. Identifikasi  masalah  bisnis  yang  perlu  diselesaikan dengan  gudang  data  dan  menentukan  data  yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah tersebut.
2. Identifikasi  lokasi  dari  data-data  yang  diperlukan dan mengambilnya dari sumber penyimpanannya.
3. Merubah data yang diperoleh dari beragam sumber tersebut ke dalam sebuah data yang konsisten.
4. Mengambil  data  yang  telah  dirubah  tersebut  ke dalam lokasi yang yang tersentralisasi.
5. Membuat sebuah gudang data dengan data yang ada dalam  lokasi  yang  tersentralisasi  tersebut  ( Data Warehouse ) [3].
Beberapa manfaat yang diperoleh oleh suatu perusahaan atau  organisasi  saat  mengimplementasikan Business Intelligence , yakni :
1. Meningkatkan  nilai  informasi  dan  data  organisasi. Melalui  pembangunan Business  Intelligence ,  seluruh informasi  dan  data  dapat  diintegrasikan  sedemikian rupa  sehingga  menghasilkan  pengambilan  keputusan yang lengkap.
2. Memudahkan  pemantauan  kinerja  organisasi.  Dalam mengukur  kinerja  suatu  organisasi,  seringkali dipergunakan  ukuran  yang  disebut  Key  Performance Indicator  (KPI). Business  Intelligence dapat  dengan mudah menunjukkan pencapaian KPI suatu organisasi dengan  mudah,  cepat,  dan  tepat.  Dengan  demikian, akan  memudahkan  pihak-pihak  yang  terlibat  dalam pengambilan keputusan untuk langkah-langkah antisipasi yang diperlukan.
3. Meningkatkan nilai investasi teknologi informasi yang sudah  ada. Business  Intelligence tidak  selalu  harus mengubah  atau  menggantikan  sistem  informasi  yang sudah  digunakan  sebelumnya.  Sebaliknya, Business Intelligence hanya  menambahkan  layanan  pada sistem-sistem  tersebut  sehingga  data  dan  informasi yang  sudah  ada  dapat  menghasilkan  informasi  yang komprehensif dan memiliki kegunaan yang lebih baik.
4. Menciptakan pegawai yang memiliki akses informasi yang baik ( well-informed workers ). Dalam melaksanakan pekerjaannya sehari-hari, seluruh  level dari  suatu  organisasi  (mulai  dari  pegawai/bawahan sampai  dengan  pimpinan)  selalu  berkaitan  dan  atau membutuhkan  akses  data  dan  informasi. Business Intelligence mempermudah  seluruh  level  pegawai dalam mengakses data dan informasi yang diperlukan sehingga  membantu  membuat  suatu  keputusan.  Jika seperti ini tercapai, maka misi dan strategi organisasi yang  sudah  ditetapkan  dapat  lebih  mudah  terlaksana terpantau tingkat pencapaiannya.
5. Meningkatkan  efisiensi  biaya.  Melalui Business Intelligence dapat  meningkatkan  efisiensi  karena mempermudah seseorang dalam melakukan pekerjaan, hemat  waktu,  dan  mudah  pemanfaatannya.  Waktu yang dibutuhkan untuk mencari data dan mendapatkan informasi  yang  dibutuhkan  semakin  singkat  dan  cara untuk  mendapatkannya  pun  tidak  memerlukan pengetahuan ( training ) yang rumit [4].
B. Bencana Dalam  Undang-Undang  No  24  Tahun  2007  tentang Penanggulangan Bencana, dikenal pengertian dan beberapa istilah terkait dengan bencana.
1. Bencana  adalah  peristiwa  atau  rangkaian  peristiwa yang  mengancam  dan  mengganggu  kehidupan  dan penghidupan  masyarakat  yang  disebabkan,  baik  oleh faktor  alam  dan/atau  faktor  nonalam  maupun  faktor manusia  sehingga  mengakibatkan  timbulnya  korban jiwa  manusia,  kerusakan  lingkungan,  kerugian  harta benda, dan dampak psikologis.
2. Bencana  alam  adalah  bencana  yang  diakibatkan  oleh peristiwa atau serangkaian peristiwa yang disebabkan oleh  alam  antara  lain  berupa  gempa  bumi,  tsunami, gunung  meletus, banjir, kekeringan, angin topan, dan tanah longsor.
3. Bencana  non-alam  adalah  bencana  yang  diakibatkan oleh peristiwa atau rangkaian peristiwa nonalam yang antara lain berupa gagal teknologi, gagal modernisasi, epidemi, dan wabah penyakit.
4. Bencana sosial adalah bencana yang diakibatkan oleh peristiwa atau serangkaian peristiwa yang diakibatkan oleh manusia yang meliputi konflik sosial antarkelompok  atau  antarkomunitas  masyarakat,  dan teror [5].
Bencana  alam  dibagi  menjadi  tiga  jenis  berdasarkan penyebabnya, yakni :
1. Bencana alam geologis
Bencana  alam  geologis  adalah  bencana  alam  yang disebabkan  oleh  gaya-gaya  dari  dalam  bumi.  Contoh bencana  alam  geologis  adalah  gempa  bumi,  tsunami, letusan  gunung  berapi,  longsor/gerakan  tanah, amblesan atau abrasi.
2. Bencana alam klimatologis
Sedangkan  bencana  alam  klimatologis  adalah bencana alam yang disebabkan oleh perubahan iklim, suhu  atau  cuaca.  Contoh  bencana  alam  klimatologis adalah  banjir,  banjir  bandang,  angin  puting  beliung, kekeringan, hutan (bukan oleh manusia).
3. Bencana alam ekstra-terestrial
Bencana alam ekstra-terestrial, yaitu bencana alam yang disebabkan oleh gaya atau energi dari luar bumi, bencana  alam  geologis  dan  klimatologis  lebih  sering berdampak  terhadap  manusia.  Contoh  bencana  alam ekstra-terestrial  adalah impact atau  hantaman  atau benda dari angkasa luar.
Berdasarkan  penyebabnya  banjir  dan  kebakaran merupakan bencana alam klimatologis, karena disebabkan oleh perubahan  iklim  maupun cuaca.  Banjir didefinisikan sebagai  tergenangnya  suatu  tempat  akibat  meluapnya  air yang  melebihi  kapasitas  pembuangan  air  disuatu  wilayah dan  menimbulkan  kerugian  fisik,  sosial  dan  ekonomi (Rahayu dkk, 2009). Banjir adalah ancaman musiman yang terjadi apabila  meluapnya tubuh air dari saluran  yang ada dan  menggenangi  wilayah  sekitarnya.  Banjir  adalah ancaman alam yang paling sering terjadi dan paling banyak merugikan,  baik  dari  segi  kemanusiaan  maupun  ekonomi [6].
Definisi  kebakaran  menurut  Asuransi  secara  umum adalah sesuatu yang benar-benar terbakar yang seharusnya tidak  terbakar  yang  dibuktikan  dengan  adanya  nyala  api
secara  nyata,  terjadi  secara  tidak  sengaja,  tiba-tiba  serta menimbulkan kecelakaan atau kerugian.
C. JasperServer
JasperServer adalah  kerangka  kerja  yang  digunakan untuk  membangun  aplikasi Web yang  mengintegrasikan JasperReports dan  menggunakan JasperAnalysis sebagai implementasi  dari Online  Analytical  Processing atau OLAP  untuk  melakukan  tugas  analitis.  Penggunaan JasperReports ,  memungkinkan  untuk  membuat,  jadwal dan menjalankan laporan, serta mengelola sumber daya [7].

## III. M ETODOLOGI
Metode penelitian  yang dilakukan untuk  menganalisis penentuan daerah rawan bencana banjir dan kebakaran ini menggunakan 2 metode yaitu :
1. Metode melalui studi literatur.
2. Metode  eksperimen  dengan  menggunakan  beberapa tahapan diantaranya :
a. Pengumpulan data.
b. Cleaning Data.
c. Implementasi pada JasperServer .
d. Analisis hasil.
Adapun  skema  alur  tahapan  penelitian  tersebut ditunjukpan pada Gambar 1.
Gambar 1. Tahapan Penelitian

## IV. P EMBAHASAN DAN H ASIL
Pada  bab  ini  akan  diuraikan  mengenai  hasil  penelitian serta  pembahasan  dari  hasil  penelitian  “Analisis  Hasil Implementasi Business  Intelligence Menentukan  Daerah Rawan  Banjir  dan  Kebakaran  di  Indonesia”.  Pembahasan ini  berisi  bagaimana  hasil  dari  pengolahan  data-data
Implementasi pada JasperServer Analisis Hasil Mulai Pengumpulan Data Cleaning Data Selesai
bencana  banjir  dan  kebakaran  yang  ada  sehingga  nanti didapati output berupa grafik tentang daerah apa saja yang termasuk rawan bencana banjir dan kebakaran serta daerah yang aman dari bencana banjir dan kebakaran dari seluruh provinsi di Indonesia.

## A. Pengumpulan Data
Data  yang  didapatkan  berasal  dari  Badan  Nasional Penanggulangan  Bencana.  Data  tersebut  merupakan  data sampel  tentang  data  bencana  banjir  dan  kebakaran  yang diambil  secara  acak  di  seluruh  Indonesia.  Data  bencana banjir  yang  diperoleh  sebanyak  1209  kejadian,  serta  data kebakaran  sebanyak  979  kejadian.  Data  yang  diperoleh dalam  bentuk  format  Excel,  kemudian  disesuaikan  agar dapat  di import ke database dan  dianalisa  menggunakan JasperServer .

## B. Cleaning Data
Cleaning  Data adalah  suatu  proses  mendeteksi  dan memperbaiki  (atau  menghapus)  data  set,  tabel,  dan database yang korup atau tidak akurat. Istilah ini mengacu pada identifikasi data yang tidak lengkap, tidak benar, tidak tepat, dan tidak relevan, kemudian dirty data tersebut akan diganti, dimodifikasi atau dihapus. Proses cleaning data ini cukup penting dalam pembangunan data warehouse untuk mencegah terjadinya duplikat data, ambigu pada data dan konflik penamaan [8].

## C. Implementasi pada JasperServer
Setelah  proses import data  berhasil  dilakukakan, kemudian  lakukan  pengolahan  data  pada JasperServer. Langkah-langkah  yang  dilakukan  untuk  mengolah  data pada JasperServer, yakni: 1. Membuat sebuah folder baru pada repository .
2. Kemudian membuat sebuah data source , data source ini  berguna  untuk  menghubungkan JasperServer dengan  sumber  data.  Pada  penelitian  kali  ini menggunakan JDBC  PostgreeSQL .  Setelah  itu menyimpan data source ini kedalam folder yang sudah dibuat sebelumnya.
3. Langkah selanjutnya yaitu membuat Domain . Domain tersebut  berguna  untuk  mendefinisikan  struktur  dari data source yang akan digunakan pada Ad-Hoc . Pada domain ini  akan mengambil tabel yang diperlukan dan menentukan relasi antar tabel tersebut, serta membuat fungsi agregat. Misalkan membuat fungsi agregat baru dengan  nama  profit  yang  mempunyai  tipe  data bigdecimal , dengan rumus profit = sales – store.
4. Selanjutnya  membuat Ad-Hoc ,  kegunaan Ad-Hoc adalah  memvisualisasikan  data  untuk  di  analisis  dan membuat report .  Pada Ad-Hoc juga  bisa  difenisikan field baru.
5. Tahapan terakhir adalah membuat sebuah dashboard. Dashboard merupakan  kumpulan  dari  beberapa Ad- Hoc .  Dalam  pembahasan  kali  ini  ditampilkan dashboard banjir dan dashboard kebakaran. a. Dashboard Banjir
Pada dashboard banjir  akan  ditampilkan Ad- Hoc jumlah kejadian banjir tahun 2011-2016, Ad- Hoc kerugian  banjir  dan Ad-Hoc korban  banjir yang  sudah  difilter  dari  setiap  masing-masing provinsi,  sehingga  jika  salah  satu  provinsi  diklik maka  semua Ad-Hoc yang  berhubungan  dengan provinsi tersebut akan menampilkan data kejadian berupa banyak banjir, kerugian banjir dan korban banjir. Dashboard banjir dari seluruh provinsi di Indonesia dapat dilihat seperti Gambar 2.
Gambar 2. Dashboard Banjir
Pada dashboard banjir  dapat  dilihat  grafik jumlah banyaknya banjir dari tahun 2011-2016 di seluruh  provinsi  yang  ada  di  Indonesia  seperti Gambar 3.
Gambar 3. Ad-Hoc Jumlah Banjir Tahun 2011-2016 Seluruh Provinsi di Indonesia
Kemudian  dapat  memperbesar  grafik  untuk melihat  provinsi  mana  saja  yang  sering  rawan banjir seperti Gambar 4.

## Gambar 4. Grafik Provinsi Rawan Banjir
Pada  Gambar  4  tersebut  telah  menampilkan tiga  provinsi  teratas  yang  sering  dilanda  banjir. Jika  diklik  provinsi  daerah  paling  rawan  banjir yaitu  Jawa  Timur,  maka  akan  tampil  informasi berupa Ad-Hoc grafik  waktu  kejadian  banjir, kerugian banjir tersebut, dan jumlah korban banjir di Jawa Timur seperti Gambar 5.
Gambar 5. Dashboard Banjir Provinsi Jawa Timur
Kemudian  apabila  ingin  melihat  grafik  waktu  bencana banjir,  dapat  dklik  grafik  tersebut  dan  dapat  diperbesar seperti Gambar 6.
Gambar 6. Dashboard Waktu Kejadian Banjir Provinsi Jawa Timur
Informasi  lain  yang dapat dilihat yakni kerugian banjir dan banyak korban bencana banjir tersebut seperti Gambar 7 dan Gambar 8.
Gambar 7. Dashboard Kerugian Banjir Provinsi Jawa Timur
Gambar 8. Dashboard Korban Banjir Provinsi Jawa Timur
b. Dashboard Kebakaran
Pada dashboard kebakaran  akan  ditampilkan Ad-Hoc jumlah  kejadian  kebakaran  tahun  2011-2016, Ad-Hoc
waktu kejadian kebakaran, Ad-Hoc lokasi kebakaran, dan Ad-Hoc korban  kebakaran  yang  sudah  difilter  dari  setiap masing-masing provinsi, sehingga jika salah satu provinsi diklik  maka  semua Ad-Hoc yang  berhubungan  dengan provinsi  tersebut  akan  menampilkan  jumlah  kejadian kebakaran,  waktu  kejadian  kebakaran,  lokasi  kebakaran, dan korban kebakaran. Dashboard kebakaran dari seluruh provinsi di Indonesia dapat dilihat seperti Gambar 9.
Gambar 9. Dashboard Kebakaran
Kemudian  dari  Gambar  9  tersebut  dapat  dilihat  bahwa Provinsi  DKI  Jakarta  merupakan  provinsi  yang  paling rawan terjadi  bencana kebakaran.  Apabila diklik  Provinsi DKI Jakarta maka akan tampil waktu kejadian kebakaran, lokasi kebakaran, dan korban kebakaran seperti Gambar 10, Gambar 11, dan Gambar 12.
Gambar 10. Dashboard Waktu Kejadian Kebakaran Provinsi DKI
Jakarta
Gambar 11. Dashboard Lokasi Kebakaran Provinsi DKI Jakarta
Gambar 12. Dashboard Korban Kebakaran Provinsi DKI Jakarta

## D. Analisis Hasil
Pada penelitian tersebut yang menggunakan JasperServer sebagai aplikasi Business Intelligence dalam memperoleh  informasi  baik  berupa  grafik  maupun  data- data yang diperlukan dapat di analisis bahwa daerah yang rawan  banjir  di  Indonesia  adalah  Provinsi  Jawa  Timur. Provinsi Jawa Timur menempati posisi pertama, kemudian baru  Provinsi  Jawa  Barat  dan  disusul  oleh  Provinsi  Jawa Tengah.  Pada  bagian  sebelumnya  telah  dipaparkan  grafik kejadian  banjir  di  Indonesia,  serta  diperoleh  informasi bahwa  bencana  banjir  di  Provinsi  Jawa  Timur  banyak terjadi pada pukul 17.00 WIB.
Sedangkan bencana kebakaran banyak terjadi di daerah DKI Jakarta. Sesuai data tersebut maka tiga provinsi teratas yang rawan terjadi bencana kebakaran adalah DKI Jakarta, Jawa Timur, dan Kalimantan Timur. Kemudian dari grafik yang  telah  dibahas  pada  bagian  sebelumnya  dapat diperoleh  informasi  bahwa  bencana  kebakaran  pada provinsi DKI Jakarta banyak terjadi pada pukul 12.30 WIB.

## V. K ESIMPULAN
Banjir  dan  kebakaran  merupakan  bencana  yang  sering terjadi  di  Indonesia  sepanjang  tahun.  Hal  tersebut  bisa terjadi  karena  musim  di  Indonesia  yang  hanya  dua,  yaitu musim kemarau dan musim hujan. Pada musim hujan yang terjadi adalah sungai dan bandar tidak mampu menampung aliran  air,  sehingga  air  meluap  pada  aliran  tersebut  dan merendam daratan. Sedangkan, pada musim kemarau yang terjadi  adalah  banyaknya  peristiwa  kebakaran  baik kebakaran  hutan  maupun  kebakaran  rumah  penduduk. Kebakaran  rumah  penduduk  terjadi  karena  adanya konsleting listrik maupun adanya pemicu api, apalagi jika hal  tersebut  terjadi  pada  musim  jemarau  maka  api  dapat dengan cepat dan buasnya melalap seisi rumah penduduk.
Maka  dari  itu,  berdasarkan  data  banjir  dan  kebakaran yang  terjadi  Indonesia  menggunakan  bantuan  aplikasi JasperServer , maka hasil yang dapat disimpulkan yaitu:
1. Jawa  Timur  merupakan  provinsi  dengan  kejadian banjir  tebanyak  sepanjang  tahun  2011  –  2016,  yakni dengan kurang lebih dua ratus kejadian.
2. Banjir  di  Jawa  Timur  sepanjang  tahun  2011  –  2016, kabanyakan terjadi pada pukul 17.00 WIB.
3. DKI  Jakarta  merupakan  provinsi  dengan  kejadian kebakaran  terbanyak  sepanjang  tahun  2011  –  2016, dengan total kejadian kurang lebih enam ratus kejadian.
4. Kebakaran  di  DKI  Jakarta  sepanjang  tahun  2011  – 2016. Kebanyakan terjadi pada pukul 12.30 WIB.
JasperServer sangat  membantu  untuk  memperoleh informasi  provinsi  yang  termasuk  rawan  banjir  dan kebakaran  serta  provinsi  yang  aman  dari  banjir  dan kebakaran.

## REFERENSI
[1]  E. Turban, Decision Support and Business Intelligence Systems,
Upper Saddle River: Pearson Education, 2007.
[2]  E. Miranda, Pengembangan Business Intelligence Bagi
Perkembangan Bisnis Perusahaan, vol. vol. 2, pp. pp. 111-116, 2008.
[3]  Imelda, “Business Intelligence,” Majalah Ilmiah UNIKOM, vol. 11.
[4]  S. W. S. S. W. Suparto Darudiato, “Business Intelligence : Konsep dan Metode”.
[5]  B. N. P. Bencana, “Definisi dan Jenis bencana,” BNPB, 2012. [Online]. Available: Jhttp://www. bnpd. go. id/. [Diakses 20 04 2017].
[6]  IDEP, Panduan Umum Penanggulangan Bencana Berbasis Masyarakat, Bali: Yayasan IDEP, 2007.
[7]  K. C. J. P. Laudon, dalam Essen-tials of Business Information Sys- tems 7th Edition , Pearson Prentice Hall, 2008.
[8]  A. Riezka, Analisis dan Implementasi Data-Cleaning dengan Menggunakan Metode Multi-Pass Neighborhood (MPN), 2011.