## PENJADWALAN PERAWAT IGD RUMAH SAKIT UMUM DAERAH KOTA BANDUNG MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING
Mardhiyah Herdyati 1 , Eman Lesmana 2 , Julita Nahar 3 1,2,3 Universitas Padjadjaran, Jln. Raya Bandung-Sumedang Km. 21 Jatinangor, Sumedang, Indonesia email: mdhiyahh16@gmail.com

## ABSTRACT
Hospitals are community needs as a service in the health sector. People who need medical treatment can come to one part  of  the  hospital,  namely  the  Emergency  Installation  (IGD).  People  can  need  an  emergency  room  at  any  time. Therefore nurses are available 24 hours a day. But a nurse cannot work full 24 hours a day in the hospital or work on the same shift two days or more in a row because it can affect the health of the nurse. This paper discusses the scheduling of nurses using the Goal Programming Method. The goal progamming method is to solve the problems of scheduling IGD nurses in the Regional General Hospital of Bandung City with the aim of minimizing deviations from the objective function. The method in this study is adjusted  to the policies that apply in the hospital and the  needs of nurses. The results of this study can minimize deviations so that the optimal nurse schedule is obtained.
Keywords : Nurses Scheduling, Emergency Installation, Goal Programming Method

## ABSTRAK
Rumah  sakit  merupakan  kebutuhan  masyarakat  sebagai  pelayanan  dibidang  kesehatan.  Masyarakat  yang membutuhkan penanganan medis dapat datang ke salah satu bagian rumah sakit yaitu Instalasi Gawat Darurat (IGD). Masyarakat dapat membutuhkan IGD kapan saja. Oleh karena itu dibutuhkan perawat yang siap sedia selama 24 jam dalam satu hari. Namun seorang perawat tidak dapat bekerja penuh 24 jam dalam sehari di rumah sakit atau bekerja pada shift yang sama dua hari atau lebih berturut-turut  karena dapat mempengaruhi kesehatan perawat. Makalah ini membahas  tentang  penjadwalan  perawat  menggunakan  Metode  Goal  Programming.  Metode  goal  progamming  untuk menyelesaikan  permasalahan  penjadwalan  perawat  IGD  Rumah  Sakit  Umum  Daerah  Kota  Bandung  dengan  tujuan meminimumkan penyimpangan pada fungsi tujuan. Metode dalam penelitian ini disesuaikan dengan kebijakan-kebijakan yang  berlaku  di  rumah  sakit  dan  kebutuhan  perawat.  Hasil  dari  penelitian  ini  dapat  meminimumkan  penyimpangan menjadi nol, sehingga didapat jadwal perawat yang optimal.
Kata Kunci: Penjadwalan Perawat, IGD, Metode Goal Programming
Dikirim : 8 Agustus 2019; Diterima: 27 September 2019; Dipublikasikan : 30 September 2019 Cara  sitasi:  Herdyati,  M.  Lesmana,  E  &  Naha,  J.  (2019).  Penjadwalan  perawat  IGD  Rumah  Sakit  Umum Daerah Kota Bandung menggunakan metode goal programming. Teorema: Teori dan Riset Matematika, 4(2), 99-110.
PENDAHULUAN
Di  era  globalisasi  masyarakat  membutuhkan  rumah  sakit  sebagai  pelayanan  dibidang kesehatan.  Masyarakat  yang  membutuhkan  pelayanan  kesehatan  dapat  datang  ke  rumah  sakit terdekat.  Untuk  masyarakat  yang  datang  ke  rumah  sakit  karena  cedera  atau  masalah  kesehatan yang  membutuhkan  penanganan  medis  dapat  datang  ke  salah  satu  bagian  rumah  sakit  yaitu Instalasi Gawat Darurat (IGD). IGD memberikan pelayanan gawat darurat dengan cepat dan tepat sesuai dengan kebutuhan masyarakat.
Pasien yang datang ke IGD biasanya atas rujukan dokter pribadi atau rujukan puskesmas. Pasien  yang  datang  ke  IGD  apabila  telah  selesai  ditangani  maka  dapat  pulang,  dipindahkan  ke ruang rawat inap atau apabila pasien meninggal di IGD maka akan dipindahkan ke kamar jenazah. Oleh karena itu masyarakat dapat membutuhkan rumah sakit kapan saja.
IGD harus siap sedia 24 jam sehari maka dibutuhkan perawat untuk melayani masyarakat yang datang. Namun perawat di IGD tidak dapat bekerja penuh 24 jam dalam sehari di rumah sakit. Maka dari itu dibutuhkan penjadwalan shift kerja perawat IGD di rumah sakit. Penjadwalan tersebut dibagi  atas  tiga  waktu  dalam  sehari  yaitu  shift  pagi,  shift  siang,  dan  shift  malam.  Penjadwalan tersebut dilakukan dalam periode waktu satu minggu. Seorang perawat dapat bekerja di  shift yang berbeda  setiap  harinya,  karena  apabila  shift  kerja  diwaktu  yang  sama  dapat  mempegaruhi kesehatan  perawat.  Contohnya  perawat  yang  bekerja  di  shift  malam,  apabila  setiap  harinya  ia memiliki  shift  kerja  diwaktu  yang  sama  dapat  berdampak  buruk  ke  kesehatannya.  Dengan mempertimbangkan kendala-kendala dan kebijakan rumah sakit maka penjadwalan dapat dilakukan menggunakan  Metode  Goal  Programming.  Jaenal  et  al  (2011)  melakukan  penelitian  penjadwalan perawat  dengan  menggunakan  Metode  Goal  Programming  membuat  pola  siklus  penjadwalan perawat  sehingga  dapat  meringankan pekerjaan  kepala  perawat  atau  manajer  perawat. Sehingga kepala  perawat  atau  manajer  perawat  mengeluarkan  sedikit  usaha  dalam  membuat  jadwal  yang baru.  Hasil  yang  diperoleh  dari  model  ini  memberikan  solusi  yang  optimal  dimana  semua  tujuan tercapai. Penelitian ini akan menerapkan Metode Goal Programming.
Maksud  dari  penelitian  ini  yaitu  mengetahui  bagaimana  penerapan  Metode  Goal Programming pada penjadwalan perawat IGD Rumah Sakit Umum Daerah Kota Bandung. Tujuan dari  penelitian  ini  yaitu  memperoleh  model  Goal  Programming  pada  penjadwalan  perawat  IGD Rumah Sakit Umum Daerah Kota Bandung.

## METODE PENELITIAN

## 1. Penjadwalan
Menurut  Husen  (2008)  penjadwalan  adalah  pengalokasian  waktu  yang  tersedia  untuk melaksanakan  masing-masing  pekerjaan  dalam  rangka  menyelesaikan  suatu  kegiatan  hingga tercapai hasil yang optimal dengan mempertimbangkan keterbatasan-keterbatasan yang ada. Secara umum penjadwalan mempunyai manfaat-manfaat sebagai berikut:
1. Memberikan  pedoman  terhadap  pekerjaan  atau  kegiatan  mengenai  batas-batas  waktu  untuk mulai dan akhir dari masing-masing tugas
2. Memberikan  alat  bagi  pihak  manajemen  untuk  mengkoordinir  secara  sistematis  dan  realistis dalam penentuan alokasi prioritas terhadap sumber daya waktu
3. Memberikan sarana untuk menilai kemajuan pekerjaan
4. Menghindari pemakaian sumber daya yang berlebihan
5. Memberikan kepastian waktu pelaksanaan pekerjaan.

## 2. Goal Programming
Menurut  Hiller  & Lieberman  (2001)  Goal  Programming  adalah untuk  menetapkan  sasaran numerik spesifik untuk masing-masing tujuan, merumuskan fungsi tujuan untuk setiap tujuan, dan kemudian  mencari  solusi  yang  meminimalkan  jumlah  (bobot)  penyimpangan  dari  fungsi-fungsi objektif ini dari tujuan masing-masing. Menurut Rao (2009) Goal Programming adalah teknik yang
terkenal  untuk  memecahkan  jenis  multiobjektif  masalah  optimasi.  Goal  Programming  awalnya diusulkan untuk masalah linier oleh Charnes & Cooper pada tahun 1961.
Menurut  Taha  (1997)  dalam  menyelesaikan  masalah  Goal  Programming  terdapat  dua algoritma untuk menyelesaikan masalah tersebut. Metode pertama yaitu  weighting method, fungsi objektif tunggal dibentuk sebagai jumlah bobot dari fungsi yang mewakili masalah tujuan. Metode yang  kedua  yaitu  preemptive  method  dimulai  dengan  memprioritaskan  tujuan  dalam  urutan kepentingan.  Permasalahan  yang  dioptimalkan  menggunakan  satu  tujuan  pada  satu  waktu,  dan sedemikian rupa sehingga nilai optimal dari tujuan prioritas yang lebih tinggi tidak terdegradasi oleh tujuan prioritas yang lebih rendah. Dua metode yang diusulkan berbeda, dalam arti bahwa mereka umumnya tidak akan menghasilkan solusi yang sama. Namun dapat diklaim unggul karena setiap teknik dirancang untuk memenuhi preferensi pengambilan keputusan tertentu.
Menurut Taha (1997) misalkan model Goal Programming memiliki n tujuan dan tujuan ke-i diberikan sebagai berikut:
Gabungan  fungsi  tujuan  yang  digunakan  dalam  weighting  method  didefinisikan  sebagai berikut:
Dimana
adalah  bobot  positif  yang  mencerminkan  preferensi  pembuat keputusan  mengenai  kepentingan  relatif  setiap  tujuan.  Sebagai  contoh,
,  untuk  semua  , menandakan bahwa semua sasaran memiliki bobot yang sama. Penentuan nilai spesifik dari bobot ini adalah subjektif.
Istilah-istilah yang digunakan dalam metode goal programming
1. Variabel Deviasi
Variabel  deviasi  merupakan  variabel  yang  menunjukan  kemungkinan  penyimpangan  – penyimpangan negatif  dan  positif  dari  nilai  ruas  kanan  fungsi  tujuan.  Variabel penyimpangan negatif  berfungsi  untuk  menampung  penyimpangan  yang  berada  di  bawah  sasaran  yang dikehendaki,  sedangkan  variabel  penyimpangan  positif  berfungsi  menampung  penyimpangan yang berada di atas sasaran. Variabel deviasi dinotasikan dengan      untuk penyimpangan negatif dan   untuk penyimpangan postif.
2. Variabel Keputusan
Variabel  keputusan  merupakan  variabel-variabel  yang  tidak  diketahui  dalam  model  Goal Programming yang dinotasikan dengan   dimana dan nilai   yang akan dicari.
3. Nilai Ruas Kanan Nilai ruas kanan atau Right Hand Side values (RHS) adalah nilai yang biasanya menunjukkan besaran ketersediaan sumber daya yang dinotasikan dengan  .
4. Goal
Goal  merupakan  tujuan  dalam  Goal  Programming  yaitu  meminimumkan  nilai  penyimpangan dari suatu RHS pada suatu kendala tujuan tertentu.
5. Kendala
Kendala tujuan adalah suatu tujuan yang diekspresikan dalam persamaan matematika dengan memasukkan variabel simpangan.
6. Prioritas
Suatu  sistem  urutan  yang  memungkinkan  tujuan-tujuan  disusun  secara  ordinal  dalam  model Goal Programming
7. Bobot Bobot dalam Goal Programming adalah timbangan matematika yang dinotasikan dengan angka kardinal (dilambangkan dengan dimana k = 1, 2, …, m) dan digunakan untuk membedakan variabel simpangan   di dalam suatu tingkat prioritas  . Pemberian bobot dilakukan dikarenakan
adanya pertimbangan bahwa setiap kendala memiliki tingkat kepentingan yang berbeda dalam pengoptimalannya.
8. Technological Coefficient
Nilai – nilai numerik (dinotasikan dengan  ) yang merupakan koefisien dari variabel keputusan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data penelitian ini adalah data dari jadwal perawat IGD di Rumah Sakit Umum Daerah Kota Bandung pada bulan Januari. Data disajikan dalam bentuk tabel untuk mempermudah dalam proses analisis. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 24 perawat.

## 1. Penerapan Metode Goal Programming pada Penjadwalan Perawat IGD
Pada penjadwalan perawat IGD diberikan parameter-parameter yang disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Parameter pada penelitian Parameter Keterangan Banyaknya hari yang digunakan pada penjadwalan dalam satu periode Banyaknya perawat yang bertugas di IGD Banyaknya perawat yang bertugas di IGD Indeks hari ( ) Indeks perawat ( ) Jumlah maksimum perawat yang bertugas untuk shift pagi di hari ke- Jumlah minimum perawat yang bertugas untuk shift pagi di hari ke- Jumlah maksimum perawat yang bertugas untuk shift siang di hari ke- Jumlah minimum perawat yang bertugas untuk shift siang di hari ke- Jumlah  maksimum  perawat  yang  bertugas  untuk  shift  malam  di  hari ke- Jumlah minimum perawat yang bertugas untuk shift malam di hari ke- Banyaknya hari kerja yang harus dipenuhi oleh setiap perawat dalam satu periode (satu minggu)
1.1 Variabel Keputusan (3.1)
(3.2)
(3.3) (3.4)
dengan
(
)
( )

## 1.2 Hard Constraint
Hard  Constraint  merupakan  batasan  yang  mempresentasikan  peraturan/kebijakan  yang tidak dapat diubah atau dilanggar.

## a. Kendala 1
Pemenuhan  persyarat  agar  batas  minimal  kebutuhan  perawat  bekerja  disetiap  shift  kerja terpenuhi untuk setiap berlaku:
b. Kendala 2
Jumlah perawat yang bekerja pada shift pagi, shift siang, shift malam dan perawat yang libur sama dengan jumlah semua perawat yang ada  untuk setiap berlaku: c. Kendala 3 Setiap perawat bertugas tidak bekerja lebih dari satu  shift dalam satu hari. Untuk setiap dan berlaku: d. Kendala 4 Jika  seorang  perawat  sudah  bertugas  pada  shift  malam,  maka  perawat  tersebut libur dihari berikutnya, untuk setiap dan berlaku: e. Kendala 5
Setiap  perawat  memiliki  batas  maksimal  dua  shift  kerja  dalam  satu  periode  untuk  setiap berlaku:

## 1.3 Soft Constraint
Soft constraint (kendala tambahan) adalah batasan yang mempresentasikan peraturan yang dapat dilanggar sewaktu-waktu, namun penyimpangannya diusahakan seminimal mungkin.
a. Kendala 6
Pemenuhan persyaratan agar batas maksimal kebutuhan perawat bekerja disetiap shift kerja terpenuhi untuk setiap berlaku:
b.
Kendala 7
Setiap  perawat  tidak  bekerja  pada  shift  malam  berturut-turut  untuk  setiap
dan berlaku: c. Kendala 8 Total  hari  kerja  yang  harus  dipenuhi  setiap  perawat  dalam  satu  periode  adalah sebanyak . Untuk setiap berlaku:
d. Kendala 9
Setiap  perawat  bekerja  paling  sedikit  shift  kerja  salam  satu  periode  untuk  setiap berlaku:

## 1.4 Penentuan Bobot Tujuan dan Prioritas
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  dari  wawancara  dengan  Kepala  Perawat  IGD  Rumah Sakit  Umum  Daerah  Kota  Bandung,  maka  dalam  penelitian  ini  tidak  dilakukan  pembobotan  dan prioritas  pencapaian  tujuan  dianggap  sama.  Setiap  kebijakan  dinilai  seimbang  dan  sama-sama penting.  Oleh  karena  itu  dalam  penelitian  ini  pembobotan  juga  bernilai  1  atau .

## 1.5 Fungsi Tujuan
Adapun  fungsi  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  meminimumkan  penyimpangan- penyimpangan sebagai berikut:
a. Tujuan 1
Meminimumkan  penyimpangan  pada  persamaan  (3.14),  (3.15),  (3.16)  yaitu meminimumkan  penyimpangan  batas  maksimal  kebutuhan  perawat  yang  bekerja  disetiap shift  kerja  terpenuhi. mempresentasikan  penyimpangan  positif  yaitu  banyaknya perawat yang bekerja melebihi batas maksimum, sehingga akan ada perawat yang bekerja melebihi  batas  maksimal  banyaknya  perawat  yang  harus  terpenuhi  (kendala  1).
Meminimumkan penyimpanngan positif untuk setiap berlaku:
b. Tujuan 2
Meminimumkan  penyimpangan  pada  persamaan  (3.17)  yaitu  meminimumkan penyimpanggan  adanya  perawat  yang  bekerja  pada  shift  malam  dua  hari  berturut-turut.
mempresentasikan penyimpangan positif yang berarti terdapat perawat yang bekerja pada  shift  malam  dua  hari  berturut-turut  atau  lebih  sehingga  dapat  mempengaruhi kesehatan  perawat.  Meminimumkan  penyimpangan  positif  untuk  setiap dan .
c. Tujuan 3
Meminimumkan  penyimpangan  pada  persamaan  (3.18)  yaitu  meminimumkan penyimpangan pembagian shift yang tidak merata. merupakan penyimpangan positif yang  berarti  seorang  perawat  bekerja  lebih  dari
dalam  satu  periode  dan merupakan  penyimpangan  negatifnya.  Meminimumkan  penyimpangan  positif  dan  negatif untuk setiap
d. Tujuan 4
Meminimumkan  penyimpangan  pada  persamaan  (3.19),  (3.20),  (3.21)  yaitu meminimumkan  penyimpangan  perawat  yang bekerja kurang  dari  batas  minimal   masing- masing  shift  dalam  satu  periode. merupakan  penyimpangan  negatif  yang  berarti seorang perawat bekerja kurang dari batas minimal mengakibatkan adanya perawat  yang tidak bekerja pada suatu  shift dalam satu periode untuk setiap dan berlaku:

## 2. Studi Kasus
Dalam penjadwalan perawat IGD di Rumah Sakit Umum Daerah Kota Bandung mengambil kebijakan untuk  membagi  jam  kerja  perawat  menjadi  tiga  shift,  yaitu  shift  pagi  pada  pukul  07.30- 14.30,  shift  siang  pada  pukul  14.30-21.30,  dan  shift  malam  pukul  21.30-07.30.  setiap  perawat
bertugas selama lima hari dalam satu beriode (satu minggu). Jumlah perawat IGD di Rumah Sakit Umum Daerah Kota Bandung adalah 24 perawat.
Indek yang digunakan dalam studi kasus ini adalah sebagai berikut:
Untuk data penelitian yang digunakan dalam studi kasus ini disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Data Penelitian pada Studi Kasus
Parameter
7 hari 24 perawat 6 perawat 5 perawat 6 perawat 5 perawat 6 perawat 5 perawat 5 hari
Sehingga  model  Goal  Programming  untuk  masalah  penjadwalan  perawat  IGD  di  Rumah Sakit Umum Kota Bandung adalah sebagai berikut :
dengan kendala :

## 3. Hasil dan Pembahasan
Untuk  menyelesaikan  model  di  atas  digunakan  aplikasi  Maple  18.  Dari  perhitungan menggunakan maple diperoleh nilai minimal yang didapat yaitu 0, yang artinya setiap tujuan tercapai dengan  tidak  terdapat  penyimpangan  pada  masing-masing  tujuan.  Oleh  karena  itu,  solusi merupakan  solusi  yang  optimal  dari  permasalahan  penjadwalan  perawat  di  Rumah  Sakit  Umum Daerah Kota Bandung.
Kemudian  Hasil  dari  Maple  ini  diterjemahkan  menjadi  bentuk  jadwal  kerja  perawat  yang disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3. Jadwal Perawat Berdasarkan Perhitungan Maple18
Perawat Hari J 1 2 3 4 5 6 7 1 S M L P S M L 41 2 P S P M L M L 41 3 S S P M L P L 38 4 L S M L S P M 48 5 S P S P M L L 38 6 S P S M L M L 41 7 M L S S M L P 41 8 S S M L P M L 41 9 L S S P M L M 41 10 M L S P S P L 38 11 P S P M L S L 38 12 P P M L S M L 41 13 S M L P M L S 41 14 P P S M L L S 38 15 P M L S M L P 41 16 M L P M L S P 41 17 M L P S S L P 38 18 M L M L P P S 41
19 L M L S P P M 41 20 L P M L P S S 38 21 L M L S P S M 41 22 M L P P M L S 41 23 L P M L P S M 41 24 L M L S S P P 38 Jumlah perawat  P 5 6 6 6 6 6 5 Jumlah perawat  S 6 6 6 6 5 5 5 Jumlah perawat  M 6 6 6 6 6 5 5 Jumlah perawat  L 7 6 6 6 7 8 9
Keterangan:
P : shift pagi
S : shift siang M : shift malam L : libur
J: jumlah jam kerja perawat dalam tujuh hari
Dari Tabel 3 maka diperoleh:
1. Batas minimal perawat terpenuhi.
2. Jumlah  perawat  yang  bekerja  pada  shift  pagi,  shift  siang,  shift  malam  dan  perawat  yang tidak bekerja dalam satu hari berjumlah 24 perawat terpenuhi.
3. Kebijakan bahwa setiap perawat bekerja pada satu shift dalam satu hari terpenuhi.
4. Perawat yang bekerja pada shift malam, maka pada hari berikutnya libur terpenuhi.
5. Kebutuhan maksimal perawat bekerja pada setiap shift dalam satu periode waktu terpenuhi.
6. Batas maksimal kebutuhan perawat tidak terlampaui.
7. Tidak ada perawat yang bekerja pada shift malam secara berturut-turut.
8. Setiap perawat bekerja selama lima hari dalam satu periode.
9. Batas minimal perawat bekerja pada setiap shift dalam satu periode waktu tidak terlampaui.

## KESIMPULAN
Metode Goal Programming dapat diterapkan pada  penjadwalan perawat IGD Rumah Sakit Umum Kota Bandung dengan menentukan variabel-variabel keputusan, menentukan fungsi tujuan berdasarkan  data  yang  didapat,  menentukan  fungsi  kendala  berdasarkan  data  yang  didapat,  dan diperoleh model yang dapat dilihat pada persamaan bagian hasil dan pembahasan yaitu persamaan 3.30 sampai 3.47. Hasil penjadwalan menggunakan Metode Goal Programming pada perawat IGD Rumah Sakit Umum Kota Bandung menunjukkan tidak ada penyimpangan yang terjadi pada setiap kendala.  Penjadwalan  perawat  dengan  menggunakan  Metode  Goal  Programming  dan  alat  bantu aplikasi Maple18 dapat dilihat pada Tabel 3.

## REKOMENDASI
Penelitian ini menggunakan periode waktu tujuh hari maka jadwal perawat setiap minggunya tidak  bervariasi.  Oleh  sebab  itu,  rekomendasi  untuk  penelitian  selanjutnya  dapat  membuat penjadwalan  perawat  untuk  periode  waktu  satu  bulan  atau  lebih.  Aplikasi  yang  digunakan  untuk menyelesaikan  penjadwalan  menggunakan  Metode  Goal  Programming  agar  mendapat  hasi  yang optimal  yaitu  aplikasi  Maple18.  Untuk  penelitian  selanjutnya,  diharapkan  menyelesaikan permasalahan Goal Programming menggunakan aplikasi selain Maple, misalnya LINGO.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Penulis  mengucapkan  terimakasih  kepada  Eman  Lesmana,  Drs.,  MSIE. dan  Julita  Nahar, Dra., MT. karena dukungan dan bimbingannya dalam menyelesaikan penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Elomri, A., Elthlatiny, S., & Mohamed, Z.S. (2015). A Goal Programming Model for Fairy Scheduling Medicine Racidents. International Journal of Supply Chain Management, 4(2).
Hakim,  L.,  Bakhtiar,  T.,  &  Jaharuddin.  (2018).  Model  Goal  Programming  dan  Pengoptimuman Taklinear pada Penjadwalan Perawat. Jurnal Matematika dan Aplikasinya, 15(1), 23-32.
Hiller, F.S., & Lieberman, G.J., (2001). Introduction to Operations Risearch. California. United States of America.
Husen,  A.  (2008).  Manajemen  Proyek,  Perencanaan,  Penjadwalan  dan  Pengendalian  Proyek. Yogyakarta.
Jaenal, R., Ismail, W.R, Yeun, L.C & Oughalime, A. (2011). A Cyclical Nurse Schedule Using Goal Programming.  Lembaga Penelitian dan  Pengabdian Kepada  Masyarakat  ITB,  43  A(3),  151- 164.
Siregar. P., Gamal. M.D.H. & Saleh. H. (2015). Optimisasi Penjadwalan dengan Goal Programming: Sebuah Studi Kasus Rumah Sakit Umum Padangsidimpuan. Prosiding Semirata2015 bidang MIPA BKS-PTN Barat, Universitas Riau. 385-395.
Taha, H.A. (1997). Sixth Edition Operations Research an Introduction. United States of America.