## Implementasi Strategi Dan Kebijakan Dalam Mempertahankan Usaha Mikro Dan Kecil di Tengah Dampak Pandemi COVID-19
Dedi Damhudi [1] , Tri Lestari [2] , Ulta Rastryana [3] , Santi Rusmayanti [4]
Program Studi Manajemen, Universitas Darma Persada [1]
Jl. Taman Malaka Selatan No. 8 Rt. 8, Rw. 6 Pd. Klp., Kec. Duren Sawit, Jakarta Timur Program Studi Manajemen, Universitas Bina Sarana Informatika [2] [3] [4]
Jl. Kramat Raya No. 98, Kwitang, kecamatan Senen, Jakarta Pusat Email : dedi_damhudi@fe.unsada.ac.id [1] , tri.tle@bsi.ac.id [2] , ulta.urs@bsi.ac.id [3 ] , santi.sya@bsi.ac.id [4]

## ABSTRAKSI
Industri Mikro dan kecil merupakan salah satu industri yang terkena dampak pandemi COVID-19. Pada riset ini dilakukan kajian mengenai “Implementasi Strategi dan Kebijakan dalam Mempertahankan Usaha Pada Industri Mikro  dan  kecil  di  Tengah  Dampak  Pandemi  COVID-19”.  Riset  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  analisis kuantitatif menggunakan data publikasi Badan Pusat Statistik yaitu “Profil Industri Mikro dan kecil 2021” sebagai data  sekunder  yang  akan  diolah  menggunakan  bantuan  alat  uji  statistik  JASP.  Model  regresi  linier  berganda digunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen dengan melibatkan variabel Strategi usaha, kebijakan yang dibutuhkan, dan lama usaha bertahan tanpa bantuan sebagai variabel independen, sedangkan dampak pandemi COVID-19 digunakan sebagai variabel dependen. Hasil riset menunjukkan  bahwa  variabel  strategi  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  variabel  dampak  pandemi COVID-19,  sedangkan  variabel  kebijakan  yang  dibutuhkan  dan  lama  usaha  bertahan  tanpa  bantuan  tidak mempengaruhi secara signifikan terhadap dampak pandemi COVID-19.
Kunci: strategi, kebijakan, industri mikro dan kecil, dampak pandemi

## ABSTRACT
Micro  and  small  industries  are  one  of  industries  that  affected  by  the  COVID-19  pandemic.  The  research  was conducted on "Implementation of Strategies and Policies in Sustaining Micro and Small Enterprises Amidst the Impact of the COVID-19 Pandemic". The research was conducted using quantitative analysis using data published by  the  Central  Statistics  Agency,  namely  "Micro  and  Small  Industry  Profile  2021"  as  secondary  data  to  be processed using the help of JASP statistical test tools. We used multiple linear regression models to determine the amount  of  influence  between  the  independent  variables  (i.e.,  business  strategy,  policies  needed,  and  length  of business survival without assistance) and the dependent variable (i.e., the impact of the COVID-19 pandemic). The results showed that the strategy variables had a significant influence on the impact variables of the COVID- 19 pandemic, while the variables of policies needed and the length of time the business lasted without assistance did not significantly affect the impact of the COVID-19
Keywords: strategies, policies, micro and small industries, pandemic impact

## 1. PENDAHULUAN
Pandemi  COVID-19  telah  mempengaruhi  banyak aspek  kehidupan  termasuk  dunia  usaha,  terutama Industri  Mikro  dan  Kecil  (IMK)  yang  merupakan tulang  punggung  ekonomi  di  berbagai  negara.  IMK mengalami  dampak  yang  signifikan  akibat  adanya pembatasan  sosial  dan  ekonomi  yang  diberlakukan untuk membatasi penyebaran virus, seperti penutupan usaha, penurunan permintaan pasar, dan terhambatnya akses bahan baku dan pasokan.
Di  Indonesia  UMKM  mempunyai  kontribusi  ataupun peranan yang lumayan besar antara lain ialah ekspansi peluang penyerapan tenaga kerja. UMKM  merupakan jaring pengaman paling utama untuk warga
berpenghasilan rendah agar dapat menempuh aktivitas ekonomi  produktif.  disamping  itu  usaha  kecil,  mikro serta  menengah  (UMKM)  ialah  tipe  usaha  yang mempunyai  kedudukan  berarti  dalam  kenaikan  PDB (Pemasukan  Dalam  negeri  Bruto)  sesuatu  negeri spesialnya  di  Indonesia  dengan  mengalami  Masa Industri 4.0 (Rosita, 2020).
Sebagian  besar  IMK  tidak  memiliki  cadangan keuangan yang cukup dan keterbatasan akses ke modal, yang  membuat  mereka  lebih  rentan  terhadap  dampak pandemi  COVID-19.  Oleh  karena  itu  penting  untuk memahami  dampak  pandemi  COVID-19  dan  strategi apa  yang  dapat  digunakan  untuk  membantu  IMK bertahan di tengah pandemi.
Dalam penelitian ini, peneliti akan mengkaji pengaruh strategi  usaha,  kebijakan  yang  dibutuhkan,  dan  lama usaha  bertahan  tanpa  bantuan  terhadap  dampak pandemi COVID-19 pada IMK. Hal ini penting untuk membantu  IMK  mengidentifikasi  strategi  yang  tepat dan  mendapatkan  bantuan  yang  dibutuhkan  untuk bertahan.
Pandemi  COVID-19  telah  memberikan  dampak  yang signifikan  pada  dunia  usaha  secara  global.  Beberapa sektor  ekonomi  mengalami  penurunan  yang  tajam, seperti  sektor  pariwisara,  transportasi,  dan  ritel, sedangkan sektor kesehatan dan teknologi mengalami pertumbuhan yang tinggi. Selain itu, pandemi ini juga telah  mengubah  cara  bisnis  beroperasi,  dengan  lebih banyak  bisnis  beralih  ke  model  bisnis online dan mengadposi  teknologi  digital  untuk  menjalankan operasinya.
Dampak pandemi ini juga terasa pada rantai pasok, di mana  terjadi  gangguan  dalam  pasokan  dan  distribusi produk,  serta  peningkatan  biaya  logistik.  Hal  ini memaksa  bisnis  untuk  menyesuaikan  cara  mereka menjalankan  operasinya,  termasuk  dengan  mencari alternatif pasokan dan menggunakan teknologi digital untuk memperkuat rantai pasok mereka.
Selain itu, pandemi COVID-19 juga telah mempercepat perubahan  dalam  arah  ekonomi  hijau,  di  mana  bisnis mulai  mengadopsi  praktik  berkelanjutan  untuk meminimalkan  dampak  lingkungan  mereka.  Namun, pandemi ini juga menyebabkan risiko lingkungan baru, seperti  peningkatan  penggunaan  bahan  plastik  sekali pakai dan limbah media yang tidak terkendali.
Meskipun  pandemi  ini  telah  menyebabkan  banyak tantangan  dan  ketidakpastian  bagi  dunia  usaha,  tetapi juga  membuka  peluang  untuk  inovasi  dan  perubahan dalam  cara  bisnis  beroperasi.  Bisnis  yang  mampu mengadaptasi dan berinovasi akan dapat bertahan dan berkembang di tengah pandemi ini.
Pandemi  COVID-19  telah  memberikan  dampak  yang signifikan pada dunia usaha di seluruh sektor ekonomi. Karena itu, penting untuk memiliki strategi bisnis yang efektif  untuk  mengatasi  dampak  pandemi  dan memastikan keberlangsungan bisnis. Berikut ini adalah beberapa  strategi  yang  dapat  membantu  usaha  dalam menghadapi dampak pandemi COVID-19:
1. Penghentian Produksi: Jika industri mikro menghadapi  masalah  dalam  hal  produksi,  perlu melakukan  evaluasi  kembali  terhadap  biaya produksi dan kemampuan pasar yang ada. Apabila biaya  produksi  lebih  tinggi  daripada  pendapatan yang  diperoleh,  maka  industri  mikro  harus mempertimbangkan  penghentian  produksi.  Dalam hal  ini,  strategi  terbaik  adalah  menunda  produksi hingga situasi menjadi lebih baik dan mempertahankan  hubungan  dengan  pelanggan melalui komunikasi online.
2. Pengurangan  Karyawan:  Dalam  situasi  sulit, industri mikro mungkin mempertimbangkan untuk melakukan  pengurangan  karyawan  dalam  rangka mengurangi biaya. Namun, sebelum melakukan hal tersebut,  sebaiknya  melakukan  evaluasi  terhadap kemampuan  karyawan  dalam  menjalankan  tugas yang  lebih  banyak  dan  melihat  apakah  terdapat kemungkinan  mengubah  peran  karyawan  dalam perusahaan. Jika terpaksa melakukan pengurangan karyawan,  sebaiknya  memberikan  insentif  dan memastikan proses tersebut dilakukan dengan cara yang adil dan transparan.
3. Pengurangan  Hari/Jam  Kerja:  Jika  usaha  mikro menghadapi penurunan permintaan yang signifikan, maka  pengurangan  hari/jam  kerja  dapat  menjadi strategi  yang  efektif.  Dalam  hal  ini,  perusahaan dapat melakukan rotasi karyawan atau menawarkan opsi  fleksibilitas  kerja,  seperti  bekerja  dari  rumah atau melakukan cuti tanpa gaji.
4. Pemasaran  Secara Online :  Dalam  situasi  pandemi COVID-19,  pelanggan  cenderung  memilih  untuk berbelanja  secara online .  Oleh  karena  itu,  industri mikro dapat mempertimbangkan untuk memperluas bisnisnya  dengan  menjual  produk  secara  online melalui  platform e-commerce atau  media  sosial. Selain itu, industri mikro juga dapat memanfaatkan strategi  digital  marketing,  seperti  iklan online dan promosi  di  media  sosial  untuk  menjangkau  pasar yang lebih luas.
5. Pindah  Lapangan  Usaha:  Jika  industri  mikro menghadapi masalah yang tidak dapat diatasi, maka strategi  terbaik  adalah  mempertimbangkan  untuk pindah lapangan usaha atau mencari peluang bisnis baru yang sesuai dengan keahlian dan kemampuan perusahaan. Dalam hal ini, perlu dilakukan analisis pasar dan keuangan untuk memastikan keberhasilan bisnis baru tersebut.
Pemerintah  berupaya  menawarkan  berbagai  insentif dengan  pedoman  restrukturisasi  kredit,  penambahan modal,  fasilitasi  pembayaran  utilitas  dan  dukungan keuangan  lainnya,”  ujar  Sekretaris  Kemenko Susiwijono  Moegiarso  dalam  sambutannya.  Webinar nasional  pemulihan  ekonomi  sektor  UMKM,  Rabu (28/4),  diselenggarakan  oleh  Alika  Communication bersama  Sekolah  Bisnis  dan  Manajemen  Institut Teknologi Bandung (SBM ITB) (Limanseto, 2021)
Kebijakan-kebijakan yang dibutuhkan dari pemerintah, seperti  penundaan  pembayaran  pajak,  bantuan  modal usaha,  kemudahan  administrasi  dalam  pengajuan pinjaman,  dan  keringanan  tagihan  listrik,  sangat penting  bagi  industri  mikro  dan  kecil  dalam menghadapi dampak pandemi COVID-19.
Berikut  merupakan  penjelasan  mengenai  kebijakan- kebijakan tersebut:
1. Penundaan  Pembayaran  Pajak:  Kebijakan  ini bertujuan  untuk  memberikan  keringanan  kepada industri  mikro  dan  kecil  dalam  membayar  pajak
selama  masa  pandemi  COVID-19.  Penundaan pembayaran  pajak  dapat  membantu  perusahaan mengalokasikan dana yang tersedia untuk keperluan  bisnis  yang  lebih  penting,  seperti  biaya operasional  dan  gaji  karyawan.  Hal  ini  juga  dapat membantu mengurangi beban keuangan perusahaan selama masa sulit.
2. Bantuan  Modal  Usaha:  Kebijakan  ini  bertujuan untuk  memberikan  bantuan  modal  usaha  kepada industri mikro dan kecil yang mengalami kesulitan dalam  memperoleh  pendanaan  selama  masa pandemi  COVID-19.  Bantuan  modal  usaha  dapat membantu  perusahaan  mempertahankan  likuiditas dan  melanjutkan  operasi  bisnis  mereka.  Dalam jangka  panjang,  bantuan  modal  usaha  dapat membantu  perusahaan  dalam  memperkuat  posisi mereka di pasar.
3. Kemudahan Administrasi dalam Pengajuan Pinjaman: Kebijakan ini bertujuan untuk memberikan kemudahan kepada industri mikro dan kecil  dalam  mengajukan  pinjaman  selama  masa pandemi COVID-19. Dalam situasi sulit seperti ini, perusahaan mungkin memerlukan tambahan pendanaan  untuk  mempertahankan  operasi  bisnis mereka. Kemudahan administrasi dalam pengajuan pinjaman dapat membantu perusahaan memperoleh akses  ke  sumber  pendanaan  dengan  lebih  mudah dan cepat.
4. Keringanan  Tagihan  Listrik:  Kebijakan ini bertujuan  untuk  memberikan  keringanan  tagihan listrik  bagi  industri  mikro  dan  kecil  selama  masa pandemi  COVID-19.  Keringanan  ini  dapat membantu perusahaan mengurangi biaya operasional mereka dan mempertahankan likuiditas dalam jangka pendek. Hal ini juga dapat membantu perusahaan  dalam  mempertahankan  produktivitas dan daya saing mereka dalam jangka panjang.
5. Kelonggaran pembatasan sosial Kelonggaran pembatasan sosial merupakan pengurangan  atau  penghapusan  sementara  dari aturan  dan  pembatasan  yang  diterapkan  oleh pemerintah  atau  otoritas  terkait  untuk  membatasi interaksi  sosial  antara  individu  atau  kelompok dalam  masyarakat.  Kebijakan  kelonggaran  ini dilakukan  sebagai  upaya  untuk  mendorong pemulihan  ekonomi  dan  kegiatan  sosial  di  tengah kondisi  darurat,  seperti  pandemi  COVID-19, dengan  tetap  memperhatikan  protokol  kesehatan yang  dianjurkan.  Hal  ini  diharapkan  dapat memberikan dampak positif bagi pelaku usaha dan masyarakat  secara  umum,  namun  juga  perlu dilakukan dengan kewaspadaan agar tidak menimbulkan risiko penularan yang lebih tinggi.
Kebijakan-kebijakan  tersebut  sangat  penting  bagi industri mikro dan kecil dalam menghadapi situasi sulit seperti  pandemi  COVID-19.  Selain  itu,  penting  juga untuk  memastikan  bahwa  implementasi  kebijakan tersebut  tepat  waktu  dan  efektif,  sehingga  dapat
membantu perusahaan dalam mempertahankan operasi bisnis mereka dan memperkuat posisi mereka di pasar.
Variabel  lama  waktu  usaha  bertahan  tanpa  bantuan adalah  sebuah  indikator  yang  dapat  digunakan  untuk mengukur seberapa lama industri mikro dan kecil dapat bertahan  tanpa  adanya  bantuan  dari  pemerintah  atau lembaga  keuangan  selama  masa  pandemi  COVID-19. Analisis  variabel  ini  dapat  dilakukan  dalam  jangka waktu kurang dari 1 bulan, 1-3 bulan, dan lebih dari 3 bulan setelah pandemi COVID-19 terjadi.
1. Dalam  jangka  waktu  kurang  dari  1  bulan  setelah pandemi  COVID-19  terjadi,  perusahaan  mungkin masih  dapat  bertahan  tanpa  adanya  bantuan. Namun,  dalam  jangka  waktu  ini,  perusahaan mungkin  telah  mengalami  penurunan  pendapatan dan  perubahan  dalam  permintaan  pasar.  Oleh karena  itu,  perusahaan  harus  segera  mengambil tindakan  untuk  mengurangi  biaya  operasional mereka  dan  menyesuaikan  strategi  bisnis  mereka agar dapat bertahan di masa sulit.
2. Dalam  jangka  waktu  1  sampai  3  bulan  setelah pandemi  COVID-19  terjadi,  perusahaan  mungkin telah  mengalami  penurunan  pendapatan  yang signifikan  dan  mulai  mengalami  kesulitan  dalam mempertahankan  likuiditas.  Pada  saat  ini,  bantuan dari  pemerintah  atau  lembaga  keuangan  sangat dibutuhkan untuk membantu perusahaan mempertahankan operasi bisnis mereka.
3. Dalam  jangka  waktu  lebih  dari  3  bulan  setelah pandemi COVID-19 terjadi, perusahaan yang masih bertahan  kemungkinan  besar  telah  mengambil tindakan  untuk  menyesuaikan  strategi  bisnis mereka dan mengurangi biaya operasional. Namun, kondisi  pasar  yang  sulit  dan  berkelanjutan  dapat membuat  perusahaan  tetap  membutuhkan  bantuan dari pemerintah atau lembaga keuangan untuk tetap bertahan.
4. Dengan  melakukan  analisis  variabel  lama  usaha bertahan tanpa bantuan dalam jangka waktu kurang dari  1  bulan,  1-3  bulan,  dan  lebih  dari  3  bulan setelah  pandemi  COVID-19  terjadi,  perusahaan dapat  memahami  seberapa  besar  dampak pandemi COVID-19  terhadap  operasi  bisnis  mereka  dan mempersiapkan  diri  untuk  menghadapi  masa  sulit yang mungkin akan terus berlanjut.
Berikut  ini  merupakan  beberapa  penelitian  terdahulu mengenai  strategi  UMKM  menghadapi  dampak  dari pandemic covid-19:
1. Hasil riset “Analisis Strategi Bersaing Dan Strategi Bertahan  Pada  UMKM  Di  Kota  Gorontalo  Pada Masa  Pandemi  Covid-19  (Studi  Kasus  UMKM Zoellen  Sagela)  “menampilkan:  Zoellen  Sagela sudah  mempraktikkan  strategi  bertahan  serta bersaing yang efisien pada masa pandemi COVID- 19,  semacam  tingkatkan  mutu  produk  serta pelayanan, membiasakan harga produk, tingkatkan promosi  lewat  media  sosial,  serta  menguatkan
kerjasama dengan pemasok serta pelanggan. Tidak hanya  itu,  UMKM  pula  sudah  melaksanakan diversifikasi  produk  serta  mencari  kesempatan bisnis  baru  agar  bisa  menanggulangi  akibat pandemi COVID- 19. (Adam et al., 2022)
Dalam  kesimpulan,  riset  ini  menampilkan  bahwa strategi  bersaing  serta  strategi  bertahan  yang diterapkan oleh Zoellen Sagela sudah sukses dalam menanggulangi  akibat  pandemi  COVID-  19. Perihal  ini  menampilkan  kalau  UMKM  bisa bertahan  juga  berkembang  pada  masa  pandemi dengan  mempraktikkan  strategi  yang  pas  serta efisien.  Riset  ini  pula  mampu  menjadi  masukan untuk  UMKM  lain  dalam  menanggulangi  akibat pandemi COVID- 19 serta tingkatkan energi saing usaha.
2. Riset  (Firdaus,  2021)  yang  bertajuk  "Strategi Bertahan  dan  Promosi  UMKM  Dimasa  Pandemi COVID 19 (Studi Kasus pada Batik Melayu Pinang Sirih  Kota  Pangkalpinang)"  yang  ditulis  oleh Rahmad  Firdaus  serta  diterbitkan  dalam  Jurnal Ekonomi dan Manajemen STIE Pertiba Pangkalpinang  memiliki  tujuan  menganalisis strategi  bertahan  serta  promosi  pada  suatu  usaha mikro,  kecil,  serta  menengah  (UMKM)  di  Kota Pangkalpinang yang bernama Batik Melayu Pinang Sirih pada masa pandemi COVID- 19. Riset  ini  memakai  tata  cara  deskriptif  dengan metode  pengumpulan  informasi  lewat  wawancara mendalam, observasi langsung, serta riset dokumentasi.  Informasi  yang  diperoleh  dianalisis memakai metode analisis deskriptif.
Hasil  riset  menampilkan  bahwa  Batik  Melayu  Pinang Sirih  sudah  mempraktikkan  strategi  bertahan  serta promosi yang efisien pada masa pandemi COVID- 19, semacam menguatkan kerjasama dengan pemasok serta pelanggan, meningkatkan mutu produk serta pelayanan,  memaksimalkan  promosi  lewat  media sosial,  serta  meningkatkan  pasar  baru  lewat  platform online.  Tidak  hanya  itu,  UMKM  pula  melaksanakan menyesuaikan  diri  terhadap  pergantian  permintaan pasar dengan membiasakan desain serta warna produk.
Dalam  kesimpulan,  riset  ini  menampilkan  bahwa strategi  bertahan  serta  promosi  yang  diterapkan  oleh Batik  Melayu  Pinang  Sirih  sudah  sukses  dalam menanggulangi akibat pandemi COVID- 19.
3. Artikel  (Natasya  &  Hardiningsih,  2021)yang dimuat dalam Jurnal Ekonomi dan Bisnis oleh Vina Natasya  dan  Pancawati  Hardiningsih  berjudul “Kebijakan Pemerintah Sebagai Solusi Peningkatan Pengembangan  UMKM  Di  Masa  Pandemi” membahas  tentang  kebijakan  pemerintah  yang dapat  mendorong  perkembangan  usaha  mikro, kecil,  dan  menengah.  (UMKM)  selama  pandemi COVID-19.
Penelitian  ini  menggunakan  metode  deskriptif  dan kajian  literatur  dengan  mengumpulkan  informasi  dari berbagai  sumber.  Informasi  yang  diperoleh  kemudian dianalisis secara kualitatif untuk menemukan tema dan pola yang muncul.
Hasil kajian menunjukkan bahwa kebijakan pemerintah yang tepat dapat membantu UKM berkembang di masa pandemi,  seperti  B.  Dukungan  permodalan  dan peralatan, pelatihan dan pendampingan, serta perluasan akses  pasar  melalui  platform  digital.  Selain  itu, pemerintah juga dapat membantu mengatasi permasalahan yang dihadapi UKM seperti permodalan, sertifikasi  produk,  dan  masalah  regulasi.  Singkatnya, kajian  ini  menunjukkan  bahwa  kebijakan  pemerintah yang  tepat  dapat  menjadi  solusi  untuk  mendorong perkembangan  UKM  di  masa  pandemi.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  dukungan  dan  peran  aktif pemerintah  sangat  penting  untuk  meningkatkan pertumbuhan  UKM  di  Indonesia.  Riset  ini  juga  dapat membantu  pemerintah  dan  UKM  mengatasi  dampak pandemi  COVID-19  dan  meningkatkan  daya  saing usaha.
Batasan  penelitian  untuk  implementasi  strategi  dan kebijakan  dalam  mempertahankan  usaha  mikro  dan kecil  di  tengah  dampak  pandemi  COVID-19  adalah sebagai berikut:
1. Penelitian ini hanya akan fokus pada industri mikro dan  kecil  di  Indonesia  yang  terdampak  langsung oleh pandemi COVID-19.
2. Variabel  strategi  yang  akan  dianalisis  meliputi penghentian  produksi,  pengurangan  karyawan, pengurangan hari/jam kerja, melakukan pemasaran secara online, serta  melakukan  pindah  lapangan usaha.
3. Variabel  kebijakan  yang  dibutuhkan  yang  akan dianalisis  merupakan  kebijakan-kebijakan  yang diharapkan  datang  dari  pemerintah,  diantaranya adalah  penundaan  pembayaran  pajak,  bantuan modal  usaha,  kemudahan  administrasi  dalam pengajuan pinjaman, dan keringanan tagihan listrik.
4. Sedangkan  variabel  lama  usaha  bertahan  tanpa bantuan dilakukan analisis dalam jangka waktu < 1 bulan,  1-3  bulan,  dan  >  3  bulan  setelah  pandemic COVID-19 terjadi.
5. Data yang digunakan merupakan data yang diambil dari  publikasi  BPS  yaitu  “Profil  Industri  MIkro 2021”  yang  mana  metode  penarikan  sampel  pada publikasi  tersebut  menggunakan  data  hasil  survey Industri  Mikro  dan  Kecil  (VIMK)  tahunan  2021 yang bersumber dari sensus Ekonomi tahun 2016.
6. Analisis  data  sekunder  akan  dilakukan  dengan menggunakan metode regresi berganda dan analisis deskriptif.
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  dan mengidentifikasi  implementasi  strategi  dan  kebijakan
dalam  mempertahankan  usaha  mikro  dan  kecil  di tengah dampak pandemi COVID-19.
Hipotesis  penelitian  dari  topik  ini  dapat  dirumuskan sebagai berikut:
H 0 : Strategi  yang  diterapkan  oleh  industri  mikro dan  kecil  tidak  memiliki  pengaruh  positif  terhadap dampak pandemi COVID-19 H 1 : Strategi  yang  diterapkan  oleh  industri  mikro dan  kecil  memiliki  pengaruh positif  terhadap  dampak pandemi COVID-19
H 0 : Kebijakan  pemerintah  yang  dibutuhkan  oleh industri  mikro  dan  kecil  tidak  memiliki  pengaruh positif terhadap dampak pandemi COVID-19 H 2 : Kebijakan  pemerintah  yang  dibutuhkan  oleh industri  mikro  dan  kecil  memiliki  pengaruh  positif terhadap dampak pandemi COVID-19 H 0 : Lama  usaha  bertahan  tanpa  bantuan  pada industri  mikro  dan  kecil  tidak  memiliki  pengaruh positif terhadap dampak pandemi COVID-19 H 3 : Lama  usaha  bertahan  tanpa  bantuan  pada industri  mikro  dan  kecil  memiliki  pengaruh  positif terhadap dampak pandemi COVID-19

## 2.  METODE PENELITIAN
Metodologi penelitian atau metodologi riset merupakan sekumpulan  langkah  ataupun  metode  untuk  dapat melaksanakan riset, mulai dari formulasi permasalahan, pengumpulan informasi, analisis informasi,  sampai  interpretasi  hasil  riset.  Metodologi riset  membantu  periset  dalam  memilah  tata  cara  serta metode  yang  cocok  buat  menggapai  tujuan  riset, sehingga hasil riset bisa diandalkan serta akurat.
Metodologi  penelitian  merupakan  suatu  usaha menyelidiki  dan  mempelajari  suatu  masalah  secara cermat  dan  seksama  dengan  menggunakan  metode ilmiah untuk mengumpulkan, mengolah, menganalisis informasi  dan  menarik  kesimpulan  secara  sistematis dan  objektif  untuk  memecahkan  suatu  masalah  atau menguji  hipotesis  untuk  memperoleh  informasi  yang diperoleh berguna bagi kehidupan manusia (Abubakar, 2021).
Metode penelitian yang akan digunakan pada penelitian ini adalah metode observasi dengan menggunakan data sekunder  yang  diterbitkan  oleh  Badan  Pusat  Statistik. Data  yang  digunakan  oleh  BPS  sebagai  kerangka penarikan  sampel  ( sampling  frame )  dalam  survei Industri Mikro dan Kecil VIMK tahunan 2021 adalah hasil  dari  Sensus  Ekonomi  (SE)  Tahun  2016.  Data SE2016  didapatkan  dari  pengumpulan  data  seluruh aktivitas  ekonomi  yang  ada  diseluruh  wilayah Indonesia. Data pokok usaha/perusahaan yang terdapat dalam  listing  SE2016  kemudian  dipisahkan  khusus untuk usaha industri skala mikto dan kecil, yaitu usaha yang  memiliki  jumlah  pekerja  kurang  dari  20  orang. Sampel  usaha  VIMK  2021  tahunan  merupakan  data yang diperoleh dari listing rumah tangga usaha VIMK
2021 Tahunan yang diambil melalui pengumpulan data dari seluruh rumah tangga di blok sensus yang terpilih pada tahun 2021. Data yang diperoleh dari VIMK 2021 Tahunan merupakan sumber utama dalam penyusunan profil dalam survei ini (Bahagia et al., 2023) .
Penelitian ini menggunakan data sekunder yang berasal dari  publikasi  Badan  Pusat  Statistik  yang  berjudul “Profil  Industri  Mikro  dan  Kecil  2021”.  Berdasarkan data sekunder dengan tiga variable independen dan satu variable dependen tersebut, dilakukan uji regresi linier berganda dengan menggunakan bantuan alat uji JASP.
Penentuan ukuran sampel yang representatif dan akurat sangat penting dalam penelitian. Semakin besar ukuran sampel,  semakin  akurat  hasil  yang  diperoleh  dan semakin tinggi tingkat kepercayaan dari hasil penelitian tersebut.  Namun,  semakin  besar  ukuran  sampel, semakin  besar  biaya,  waktu,  dan  sumber  daya  yang diperlukan  dalam  penelitian.  Oleh  karena  itu, penentuan  ukuran  sampel  harus  mempertimbangkan keseimbangan antara akurasi hasil dan efisiensi waktu, biaya, dan sumber daya yang tersedia.
Berdasarkan data publikasi BPS, jumlah usaha industri mikro dan kecil pada tahun 2021 sebanyak 4.162.688 usaha. Survei tahunan IMK 2021 dilakukan berdasarkan  sampel  acak  terpilih  Perencanaan  survei IMK tahunan 2021 berlaku umum Pengambilan sampel klaster  dua  tahap  bertingkat  kelompok  sampel). Bergantung  pada  blok  sensus,  beberapa  sampel  blok sensus dipilih Probability Proportional to Size (PPS)  - Sistematis berdasarkan ukuran angka Hasil pendaftaran SE  Bisnis  IMK  2016  dan  stratifikasi  tersirat  dengan Informasi  blok  perhitungan  konsentrasi  industri  dan non-industri. Pengambilan sampel saluran sensus antar strata  di  masing-masing  Otoritas  administratif/kota dilaksanakan secara mandiri. Lalu dilanjutkan dengan Pemilihan  sampel  perusahaan  IMK  sesuai  dengan proporsi industri mikro (IM) dan Usaha Kecil (IK) di daerah/kota.  Survei  IMK  2021  Tahunan  melibatkan 83.358  usaha  sebagai  sampel  yang  tersebar  di  13.797 blok  sensus.  Setelah  dilakukan  pengolahan  data, diperoleh  sebanyak  82.870  sampel  usaha  yang kemudian digunakan sebagai dasar dalam menghitung estimasi. Sampel ini dirancang agar dapat memperkirakan  jumlah  golongan  pokok  usaha  (KBLI 2-digit) pada tingkat provinsi (Bahagia et al., 2023) .

## Kerangka Konseptual
Variabel  riset  merupakan  ciri  ataupun  konsep  yang menjadi  fokus  dalam  suatu  riset  serta  bisa  diukur ataupun  diamati.  Variabel  ini  bisa  pengaruhi  ataupun dipengaruhi  oleh  variabel  yang  lain  dalam  riset. Terdapat  2  tipe  variabel  dalam  riset  ialah  variabel independen serta variabel dependen.
Variabel  independen  merupakan  variabel  yang dimanipulasi  ataupun  diganti  oleh  periset  untuk menganalisis pengaruhnya terhadap variabel dependen.
Variabel  independen  pula  diketahui  selaku  variabel penjelas ataupun aspek penjelas. Variabel independent yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  strategi, kebijakan  yang  dibutuhkan,  dan  lama  usaha  bertahan tanpa bantuan.
Variabel  dependen  merupakan  variabel  yang  menjadi hasil  ataupun  respons  dari  variabel  independen. Variabel  dependen  pula  diketahui  selaku  variabel respons  ataupun  aspek  respons,  penggunaan  variabel dependen pada penelitian ini adalah dampak pandemic COVID-19.
Berikut  ini  yang  terlihat  pada  gambar  2  merupakan kerangka konseptual dari riset yang dilakukan
Sumber: data diolah, 2023 Gambar 1. Kerangka Konseptual

## 3.  HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1.  Uji Validitas
Uji validitas adalah proses untuk mengevaluasi sejauh mana  suatu  instrument  atau  alat  pengukuran  dapat mengukur  apa  yang  sebenarnya  ingin  diukur  dengan cara  yang  benar.  Validitas  sangat  penting  dalam penelitian  karena  hasil  yang  tidak  valid  dapat menghasilkan  kesimpulan  yang  salah  dan  dapat membahayakan  kepercayaan  pada  penelitian  itu sendiri.
Untuk menentukan apakah data penelitian cocok untuk dianalisis  menggunakan  teknik  analisis  faktor,  dapat digunakan dua uji yaitu uji Bartlett's test of sphericity yang dikemukakan oleh Bartlett (1954) dan uji Kaiser- Meyer-Olkin  (KMO)  yang  dikemukakan  oleh  Kaiser (1970,  1974).  Apabila  hasil  uji  Bartlett's  test  of sphericity  menunjukkan  signifikansi  (p  <  .05),  maka data penelitian dapat dilanjutkan dengan analisis faktor. (Budiastuti & Bandur, 2018)
Tabel 1. Uji Validitas Pearson's Correlations
Pearson'r p Kesimpulan
Menghentikan Produksi_X1 Strategi _X1 0.997 < .001 Valid Mengurangi Pekerja_X1 Strategi _X1 0.949 < .001 Valid Mengurangi Hari/Jam Kerja_X1 Strategi _X1 0.994 < .001 Valid Pemasaran Secara Online_X1 Strategi _X1 0.954 < .001 Valid Berganti Jenis Produk_X1 Strategi _X1 0.943 < .001 Valid Pindah Lapangan usaha_X1 Strategi _X1 0.919 < .001 Valid Tidak Ada Strategi_X1 Strategi _X1 0.974 < .001 Valid Penundaan Pembayaran Pajak_X2 Kebijak an yang Dibutuh kan_X2 0.993 < .001 Valid Bantuan Modal Usaha_X2 Kebijak an yang Dibutuh kan _X2 0.999 < .001 Valid Kemudahan Administrasi Pengajuan Pinjaman_X2 Kebijak an yang Dibutuh kan _X2 0.999 < .001 Valid Keringanan Tagihan Listrik_X2 Kebijak an yang Dibutuh kan _X2 0.997 < .001 Valid Pelonggaran Pembatasan Sosial_X2 Kebijak an yang Dibutuh kan _X2 1.000 < .001 Valid Lainnya_X2 Kebijak an yang Dibutuh kan _X2 0.986 < .001 Valid Tidak Ada_X2 Kebijak an yang Dibutuh kan _X2 0.978 < .001 Valid < 1 Bulan_X3 Lama Usaha Bertaha n Tanpa Bantuan _X3 0.963 < .001 Valid 1 - 3 Bulan_X3 Lama Usaha Bertaha n Tanpa Bantuan _X3 0.985 < .001 Valid > 3 Bulan_X3 Lama Usaha Bertaha n Tanpa Bantuan _X3 0.999 < .001 Valid ak Tahu_X3 Lama Usaha Bertaha n Tanpa Bantuan _X3 1.000 < .001 Valid Permintaan/Pen jualan Menurun_Y Dampak Pandemi _Y 0.999 < .001 Valid Penundaan Pembayaran Pembeli_Y Dampak Pandemi _Y 0.987 < .001 Valid
D ampak Pandemi COVID-19 Strategi Ke bijakan yang Dibutuhk an Lama Usaha Bertahan Tanpa Bantuan
Bahan Baku Langka_Y Dampak Pandemi _Y 0.980 < .001 Valid Bahan Baku Mahal_Y Dampak Pandemi _Y 0.991 < .001 Valid Kehadiran Pekerja Berkurang_Y Dampak Pandemi _Y 0.915 < .001 Valid Lainnya_Y Dampak Pandemi _Y 0.980 < .001 Valid
Sumber: data sekunder diolah, 2023
Berdasarkan data tabel 1. Uji Validitas, nilai P sebesar <  0.001  atau  kurang  dari  0.05  untuk  masing-masing pertanyaan  setiap  variabel  nya.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  pertanyaan-pertanyaan  tersebut valid dengan variabel yang digunakan pada penelitian ini.

## 3.2.  Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  adalah  sebuah  teknik  statistik  untuk mengukur keandalan dari instrument pengukuran yang digunakan  dalam  penelitian.  Uji  reliabilitas  bertujuan untuk memastikan bahwa instrument pengukuran yang digunakan  konsisten  dan  akurat  dalam  mengukur variabel yang diteliti.
Dalam melakukan uji reliabilitas, sangat penting untuk memperhatikan  keadaan  dan  karakteristik  dari instrument  pengukuran  yang  digunakan,  seperti  jenis dan  jumlah  pertanyaan,  skala  pengukuran,  serta karakteristik  dari  responden.  Dengan  melakukan  uji reliabilitas  yang  baik,  maka  dapat  meningkatkan kepercayaan terhadap hasil penelitian yang diperoleh. Standar  umum  untuk  koefisien  realibilitas  adalah minimal  0,7  untuk  keperluan  penelitian  sosial  dan minimal  0,9  untuk  keperluan  penelitian  yang memerlukan keakuratan yang tinggi.
Menurut (Budiastuti & Bandur, 2018), koefisien alpha ditentukan dengan nilai sebagai berikut; nilai koefisien nol (0) berarti no reliability (tidak terjadi reliabilitas), nilai  koefisien  >  0.70  artinya acceptable  reliability (reliabilitas  dapat  diterima),  nilai  koefisien  >  0,80 artinya good  reliability (reliabilitas  baik),  nilai koefisien  0.90  maksudnya excellent  reliability (reliabilitas  yang  sangat  baik),  sedangkan  nilai koefisien 1 berarti ( perfect reliability ) (reliabilitas yang sempurna).
Tabel 2. Uji Reliabilitas
Sumber: Data sekunder diolah, 2023
Hasil  uji  data  pada  Tabel  2.  Uji  reliabilitas menunjukkan nilai Cronbach's α sebesar 0.905, 0.950, 0.908,  dan  0.905  berturut-berturut  untuk  variabel strategi,  kebijakan  pemerintah,  jangka  waktu  usaha bertahan,  dan  dampak  pandemi.  Nilai  tersebut  lebih tinggi dari 0.90 yang mengindikasikan bahwa data yang digunakan  memiliki  reliabilitas  yang  sangat  baik ( excellent reliablility ).

## 3.3.  Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik adalah suatu metode yang digunakan untuk  memeriksa  asumsi  yang  mendasari  analisis statistik  tertentu.  Uji  asumsi  umumnya  dilakukan sebelum melakukan analisis statistik untuk memastikan bahwa  data  yang  digunakan  memenuhi  syarat-syarat atau  asumsi  tertentu  sehingga  hasil  analisis  statistik yang dilakukan dapat diandalkan.
Analisis  asumsi  klasik  merupakan  suatu  teknik  yang digunakan  untuk  mengevaluasi  apakah  model  regresi linear  OLS  mengalami  masalah  asumsi  klasik  atau tidak.(Mardiatmoko, 2020)

## 3.3.1. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengecek apakah data yang digunakan memiliki distribusi normal.
Agar  dianggap  terdistribusi  normal,  residual  dalam model  regresi  linear  harus  memiliki  penyebaran  yang merata  di  sepanjang  garis  diagonal.  Hal  ini  dapat ditentukan  melalui  pemeriksaan  grafik  histogram  dan normal  probability  plot,  serta  pengujian  statistik dengan  menggunakan  uji  Kolmogorov-Smirnov  (1- sample K-S). Jika residual menyebar secara merata dan sejalan dengan garis diagonal, maka dapat disimpulkan bahwa  data  residual  terdistribusi  normal.  Namun  jika residual  menyebar  tidak  merata  dan  tidak  sejalan dengan garis diagonal, maka diasumsikan bahwa data residual  tidak  terdistribusi  normal  (Angelita  et  al.,
2018)
If item dropped Item McDonald's ω Cronbach's α Kesimpulan Strategi_X1 NaN 0.905 Reliable Kebijakan yang dibutuhkan_X2 NaN 0.950 Reliable Lama Usaha Bertahan Tanpa Bantuan_X3 NaN 0.908 Reliable Dampak Pandemi_Y NaN 0.905 Reliable
Sumber: data sekunder diolah, 2023 Gambar 2 . Standardized Residuals Histogram
Gambar  2. Standardized  Residuals  Histogram menunjukkan  hasil  yang  membentuk  seperti  gunung atau  lonceng,  dengan  demikian  hasil  output  tersebut menunjukkan bahwa data residual berdistribusi normal.

## 3.3.2. Uji Heteroskedastisitas
Sumber: data sekunder diolah, 2023 Gambar 3. Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan  gambar  3.  uji  heteroskedastisitas  terlihat garis landai dan scatter plot yang acak, hal ini berarti residual  nya  tidak  dipengaruhi  oleh  variabel-variabel lain.  Dengan  demikian  data  residual  tidak  terindikasi heteroskedastisitas.
Uji  homogenitas  dilakukan  untuk  melihat  apakah variansi data sama di antara kelompok atau tidak.

## 3.3.3. Uji Linieritas
Tujuan  dari  uji  linearitas  adalah  untuk  menentukan apakah terdapat hubungan linear yang signifikan antara variabel bebas dan variabel terikat dalam penelitian ini (Setia Pratama, 2018)
Sumber: data sekunder diolah, 2023 Gambar 4. Dampak Pandemi_Y vs. Strategi_X1
Garis diagram membentuk garis lurus pada gambar  4. Dampak Pandemi_Y vs Strategi_X1 yang artinya data tersedia untuk dampak pandemi variabel Y dan strategi variabel X1 memenuhi linieritas.
Sumber: data sekunder diolah, 2023 Gambar 5. Dampak Pandemi_Y vs. Kebijakan Yang
Dibutuhkan_X2
Garis  diagram  membentuk  garis  lurus  pada  gambar.
Dampak Pandemi_Y vs Kebijakan Yang Dibutuhkan_X2  yang  artinya  data  tersedia  untuk dampak  pandemi  variabel  Y  dan  kebijakan  yang dibutuhkan variabel X2 memenuhi linieritas.
Sumber: data sekunder diolah, 2023 Gambar 6. Dampak Pandemi_Y vs. Lama Usaha Bertahan Tanpa Bantuan_X3
Garis diagram membentuk garis lurus pada gambar 6. Dampak  Pandemi_Y  vs  Lama  Usaha  Bertahan  Tanpa Bantuan_X3 yang artinya data tersedia untuk dampak pandemi  variabel  Y  dan  lama  usaha  bertahan  tanpa bantuan variabel X2 memenuhi linieritas.

## 3.4.  Interpretasi Hasil – Regresi Linier Berganda
Tabel 3. Model Summary - Dampak Pandemi_Y
Model R R² Adjusted R² RMSE H₀ 0.000  0.000 0.000  419.275.448 H₁ 0.999  0.999 0.999 14.621.272
Sumber: data sekunder diolah, 2023
Pada  tabel  3. Model  Summary –  Dampak  Pandemi_Y terlihat  bahwa  nilai  R 2 pada  H₁  adalah  sebesar  0.999, artinya  sumbangan  efektif  variabel  dampak  pandemi, dapat  dijelaskan  dengan  menggunakan  variabel strategi,  variabel  kebijakan  yang  dibutuhkan,  dan variabel  lama  usaha  bertahan  tanpa  bantuan  adalah sebesar  99.9%,  sedangkan  sisanya  sebesar  0.1% dijelaskan  pada  variabel  lain  selain  ketiga  variabel independen tersebut.
Tabel 4. ANOVA Model Sum of Squares df Mean Square F p H₁ Regression 3.863×10 +12 3 1.288×10 +12 6.023 .842 < . 00 1 Residual 4.062×10 +9 1 9 2.138×10 +8 Total 3.867×10 +12 2 2
Sumber: data sekunder diolah, 2023
Tabel  4.  Anova  dapat  menjelaskan  mengenai  tingkat signifikansi  dari  H 1 ,  dengan  melihat  nilai  P  <0.001, yang  berarti  terdapat  signifikansi  antara  variabel dependen  dan  variabel  independen.  Variabel  strategi, variabel kebijakan yang dibutuhkan, dan variabel lama usaha  bertahan  tanpa  bantuan  secara  Bersama-sama berpengaruh terhadap variabel dampak pandemi.
Tabel 5. Coefficients Model Unstanda rdized Stand ard Error Stand ardiz ed t p H₀ (Intercept) 239.093.87 0 87.42 4.974 2.7 35 0.0 12 H₁ (Intercept) 4.806.245 3.770. 844 1.2 75 0.2 18 Strategi_X 1 1.197 0.485 0.978 2.4 69 0.0 23
Kebijakan Yang Dibutuhka n_X2 -0.116 0.199 - 0.248 - 0.5 85 0.5 66 Lama Usaha Bertahan Tanpa Bantuan_ X3 0.471 0.408 0.270 1.1 54 0.2 63
Sumber: data sekunder diolah, 2023
Tabel 5. Coefficients memberikan jawaban bahwa nilai “p”  pada  variabel  strategi_X1  sebesar  0.023 menunjukkan  adanya  signifikansi  dengan  variabel dampak  pandemi_Y.  Sedangkan  pada  variabel kebijakan  yang  dibutuhkan  _X2,  dan  lama  usaha bertahan  tanpa  bantuan_X3  secara  berturut-turut memiliki  nilai  “p”  0.566  dan  0.263,  memiliki  nilai signifikansi  di  atas  0.05,  yang  artinya  tidak  terdapat signifikansi antara variabel kebijakan yang dibutuhkan _X2,  dan  lama  usaha  bertahan  tanpa  bantuan_X3 dengan variabel dampak pandemi_Y.
Berikut  merupakan  hasil  regresi  berganda  dengan menggunakan rumus.
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + …. B n X n
Dampak pandemi = 4.806.245 + 1.197 X 1 + -0.116 X 2 + 0.471 X 3
Berikut merupakan perhitungan sumbangan efektif:
Strategi: β*zero order: 0.978*0.999 = 0.977 kebijakan  yang  dibutuhkan:  β*zero  order:  - 0.248*0.999 = -0.248 Lama  usaha  bertahan  tanpa  bantuan:  β*zero  order: 0.270*0.999 = 0.270 Sumbangan  efektif  =  0.9777  +  (-0.248)  +  0.270  = 0.999.
Nilai  sumbangan  efektif  sebesar  0.999  di  atas,  sama dengan nilai H₁ - R² yang terdapat pada Tabel 3. Model Summary - dampak Pandemi_Y.

## 3.5. Pengujian Hipotesis
1. Nilai  p  sebesar  <0.001  menunjukkan  tingkat signifikansi  <0.05,  yang  berarti  penelitian  ini menolak  H 0 dan  menerima  H 1 .  Artinya,  variabel strategi,  variabel  kebijakan  yang  dibutuhkan,  dan variabel lama usaha bertahan tanpa bantuan secara bersama-sama berpengaruh positif terhadap variabel dampak pandemi
2. Nilai  p  sebesar  0.023  pada  variabel  strategi_X1 menunjukkan nilai signifikansi < 0.05 yang berarti hasil  penelitian  ini  ini  menolak  H 0 dan  menerima H 1 . Artinya variabel strategi_X1 memiliki pengaruh positif terhadap variabel dampak pandemi_Y.
3. Nilai p sebesar 0.566 pada variabel kebijakan yang dibutuhkan _X2, menunjukkan nilai signifikansi > 0.05 yang berarti hasil penelitian ini ini menerima H 0 dan  menolak  H 2 .  Artinya  variabel  kebijakan yang  dibutuhkan  _X2  tidak  memiliki  pengaruh positif terhadap variabel dampak pandemi_Y.
4. Nilai  p  sebesar  0.263  pada  variabel  lama  usaha bertahan  tanpa  bantuan_X3,  menunjukkan  nilai signifikansi > 0.05 yang berarti hasil penelitian ini ini  menerima  H 0 dan  menolak  H 3 .  Artinya  lama usaha  bertahan  tanpa  bantuan_X3  tidak  memiliki pengaruh  positif  terhadap  variabel  dampak pandemi_Y.

## 3.6. Implikasi Penelitian
Bersumber pada informasi yang ditemui, implikasi riset yang  bisa  diambil  adalah  bahwaakibat  terbanyak  dari pandemi  COVID-19  terhadap  usaha  IMK  merupakan menyusutnya  permintaan  ataupun  penjualan  produk sebesar  50,  55  persen.  Tidak  hanya  itu,  peningkatan harga  serta  kelangkaan  bahan  baku  pula  jadi  akibat yang  signifikan  dialami  oleh  usaha  IMK.  Perihal  ini menampilkan  perlunya  strategi  yang  pas  dalam menanggulangi akibat pandemi ini, semacam memperluas pasar ataupun diversifikasi produk supaya bisa  bertahan  di  tengah-  tengah  keadaan  yang  susah. Tidak  hanya  itu,  terdapatnya  penundaan  pembayaran dari  pembeli  pula  menampilkan  terdapatnya  perlunya dorongan  serta  sokongan  dari  pemerintah  ataupun lembaga  terpaut  agar  dapat  menolong  usaha  IMK dalam mengalami kesusahan ini.
Dengan penurunan penjualan juga IMK membutuhkan bantuan dari  pemerintah  sebesar  33.57 persen,  diikuti dengan  kelonggaran  pembatasan  sosial  sebesar  20.28 persen karena dengan kelonggaran tersebut memungkinkan IMK mampu mendapatkan peningkatan  penjualan.  Tagihan  listrik  dirasakan  juga sebagai  beban  bagi  responden  sebesar  19.08  persen sehingga pelaku IMK berharap mendapatkan keringanan dari tagihan listrik. Kemudahan administrasi  pinjaman,  penundaan  bayar  pajak, penundaan bayar pinjaman mengikuti harapan dari para IMK.
Mayoritas  responden  sebesar  22.53  persen  mampu mempertahankan  usahanya  selama  lebih  dari  3  bulan tanpa bantuan. Meskipun begitu, terdapat juga sebagian responden yang mengalami kesulitan dalam mempertahankan  usahanya,  terutama  pada  kelompok yang  hanya  mampu  bertahan  selama  kurang  dari  1 bulan sebesar 2.10 persen. Implikasi dari data ini adalah pentingnya  peran  pemerintah  atau  lembaga  lainnya dalam  memberikan  bantuan  kepada  pelaku  usaha, terutama pada masa pandemi seperti saat ini. Selain itu, juga  penting  untuk  meningkatkan  pemahaman  dan keterampilan  para  pelaku  usaha  dalam  mengelola bisnisnya agar dapat bertahan dalam situasi yang sulit seperti pandemi COVID-19 ini.

## 4.  KESIMPULAN DAN SARAN
1. Pandemi  COVID-19  di  Indonesia  mengakibatkan pemerintah  membuat  kebijakan-kebijakan  yang memuramkan  kondisi  usaha  IMK  diantaranya adalah  pemberlakuan  PPKM  level  IV,  dan pembatasan transportasi. Kebijakan tersebut semakin  menambah  keterpurukan  IMK  dalam menghadapi pandemi COVID-19.
2. Pelaku IMK memiliki strategi bermain secara aman dalam menghadapi pandemi COVID-19 ini dengan strategi  yang  dilakukan  paling  banyak  adalah dengan melakukan pengehentian produksi, dengan kondisi tersebut pelaku IMK membutuhkan bantuan kebijakan  dari  pemerintah  terbanyak  berupa bantuan modal usaha dan kelonggaran pembatasan sosial agar IMK mampu bertahan lebih lama dalam mempertahankan  usahanya  sambal  menunggu keadaan  normal  Kembali  pasca  pandemi  COVID- 19.
3. IMK  harus  terus  bergerak  menyusun  strategi- strategi  yang  mampu  membuat  usaha  mereka bertahan  tanpa  harus  memikirkan  sampai  kapan mereka  mampu  bertahan  ditengah  hantaman keterpurukan  akibat  pandemi  COVID-19  dan berusaha  secara  mandiri  agar  usaha  mereka  tetap bertahan  tanpa  menunggu  bantuan  kebijakan pemerintah yang diharapkan oleh para pelaku IMK. Penyusunan strategi yang sesuai penting dipertimbangkan bagi masing-masing pelaku IMK dalam  menghadapi  dampak  pandemi  COVID-19 ini,  karena  suatu  strategi  misalkan  penghentian produksi yang cocok untuk usaha pelaku A belum tentu  cocok  untuk  pelaku  B.  Penyusunan  strategi tersebut akan menjadi lebih mudah diputuskan bila dilakukan dengan menggunaskan data yang akurat.

## REFERENSI
Abubakar,  R.  (2021). METODOLOGI  PENELITIAN (Pertama).  SUKA-Press  UIN  Sunan  Kalijaga. https://digilib.uin-
suka.ac.id/id/eprint/42716/1/PENGANTAR%20 METODOLOGI%20PENELITIAN.pdf
Adam,  A.,  Abidin  Umar,  Z.,  &  Niode,  I.  Y.  (2022). Analisis Strategi Bersaing Dan Strategi Bertahan Pada  UMKM  Di  Kota  Gorontalo  Pada  Masa Pandemi Covid-19 (Studi Kasus UMKM Zoellen
Sagela). JAMBURA , 5 (2).
http://ejurnal.ung.ac.id/index.php/JIMB
Angelita,  S.,  Sitepu,  B.,  Subiyanto,  S.,  &  Bashit,  N.
(2018). ANALISIS PERKEMBANGAN WISATA DI KOTA SEMARANG BERDASARKAN NILAI FREKUENSI KUNJUNGAN  DARI  TAHUN  2015-2017
DENGAN  PENDEKATAN  TRAVEL  COST METHOD DAN CONTINGENT VALUATION METHOD  MENGGUNAKAN  SIG  (STUDI
KASUS :  LAWANG  SEWU  DAN  GOA KREO). Jurnal Geodesi Undip Oktober , 7 .
Bahagia, M. Q., Sukamto, A., Diliana, F. B., Ningrum, J., & Rosita, N. (2023). Profil Industri Mikro dan Kecil 2021 .
Budiastuti,  D.,  &  Bandur,  A.  (2018). validitas  dan reliabilitas  penelitian (1st  ed.).  Mitra  Wacana
Media.
Firdaus,  R.  (2021).  STRATEGI  BERTAHAN  DAN
PROMOSI  UMKM  DIMASA  PANDEMI COVID  19  (STUDI  KASUS  PADA  BATIK MELAYU PINANG
SIRIH
KOTA
PANGKALPINANG). Jurnal  Ekonomi  Dan Manajemen  STIE  Pertiba  Pangkalpinang , 7 (1), 102–114.
Limanseto, H. (2021, April 28). Dukungan Pemerintah Bagi  UMKM  Agar  Pulih  di  Masa  Pandemi . Https://Ekon.Go.Id/Publikasi/Detail/2939/Duku ngan-Pemerintah-Bagi-Umkm-Agar-Pulih-Di- Masa-Pandemi.
Mardiatmoko,  G.-.  (2020).  PENTINGNYA  UJI ASUMSI KLASIK PADA ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA. BAREKENG:
Jurnal  Ilmu  Matematika  Dan  Terapan , 14 (3), 333–342. https://doi.org/10.30598/barekengvol14iss3pp33 3-342
Natasya,  V.,  &  Hardiningsih,  P.  (2021).  Kebijakan Pemerintah Sebagai Solusi Meningkatkan Pengembangan  UMKM  di  Masa  Pandemi.
Ekonomis:  Journal  of  Economics  and  Business , 5 (1), 141. https://doi.org/10.33087/ekonomis.v5i1.317
Rosita,  R.  (2020).  PENGARUH  PANDEMI  COVID- 19  TERHADAP  UMKM  DI  INDONESIA. JURNAL LENTERA BISNIS , 9 (2), 109. https://doi.org/10.34127/jrlab.v9i2.380
Setia  Pratama,  D.  (2018). Economic  Education Analysis Journal FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MINAT MAHASISWA PENDIDIKAN  EKONOMI  KOPERASI  2015
MENJADI  ANGGOTA  KOPERASI  Info  Artikel . 50229. http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/eeaj