## PERILAKU PENGGUNA LAYANAN APLIKASI GOFOOD: PENERAPAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL
Oleh:
Liza Nora 1
Bella Fauzania 2
1,2 Fakutas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Jakarta
Email:
Liza.nora@umj.ac.id 1
Bee.zanka@gmail.com 2

## ABSTRACT
This research aims to test the acceptance of GoFood application service technology is by implementing the Technology Acceptance Model on users in Jabodetabek. The type of research used is an explanatory quantitative method using primary data. The data collection methods in this study was carried out using a non-probability sampling technique by distributing questionnaires to 160 respondents who use the GoFood application service and are domiciled in Jabodetabek with the age of >18 years.  The  results  of  research  using  SmartPLS  3.0  software  show  that  variable Perceived Ease Of Use has a significant effect on Perceived Usefulness, Perceived Usefulness has a significant effect on Attitude Toward Use, Perceived Ease Of Use has  a  significant  effect  on  Attitude  Toward  Use,  Attitude  Toward  Use  has  a significant effect on Behavioral Intention to Use and Perceived Usefulness also has a  significant  effect  on  Behavioral  Intention  to  Use.  However,  the  variable Behavioral Intention to Use has an insignificant influence on Actual System Use.
Keywords:  Actual System Use, Attitude Toward Use, Behavioral Intention to Use,
Perceived ease of use, Perceived Usefulness.

## ABSTRAK
Penelitian ini  ditujukan  untuk  menguji  bagaimana  penerimaan teknologi  layanan aplikasi Gofood dengan mengimplementasikan Technology Acceptance Model pada pengguna  di  Jabodetabek.    Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah  metode kuantitatif  yang  bersifat explanatory dengan  menggunakan  data  primer.  Metode pengumpulan  data  dalam  penelitian ini  dilakukan  dengan  teknik non-probability sampling  purposive  sampling dengan  cara  menyebarkan  kuesioner  kepada  160 responden pengguna layanan aplikasi Gofood yang berdomisili Jabodetabek dengan usia  >18  tahun.  Hasil  penelitian  menggunakan software  SmartPLS 3.0 menunjukkan  bahwa Perceived  Ease  of  Use berpengaruh  signifikan  terhadap Perceived  Usefulness,  Perceived  Usefulness berpengaruh  signifikan  terhadap Attitude  Toward  Use,  Perceived  Ease  of  Use berpengaruh  signifikan  terhadap Attitude  Toward  Use,  Attitude  Toward  Use berpengaruh  signifikan  terhadap Behavioral Intention to Use dan Perceived Usefulness juga berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention to Use. Akan tetapi variabel Behavioral Intention to Use memiliki pengaruh tidak signifikan terhadap Actual System Use.
Kata  Kunci:   Actual  System  Use,  Attitude  Toward  Use,  Behavioral  Intention  to Use, Perceived ease of use, Perceived Usefulness.

## A. PENDAHULUAN
Hasil  survei  Asosiasi  Penyedia  Jasa  Internet  Indonesia  (APJII) menunjukkan bahwa pada periode 2021–2022  ada 210.03 juta pengguna internet, peningkatan  6,78%  dari  196.7  juta  orang  pada  periode  sebelumnya.  Ini meningkatkan  tingkat  penetrasi  internet  Indonesia  menjadi  77.02%  pada  tahun 2022. Dengan meningkatnya jumlah pengguna internet di Indonesia, dunia bisnis berbasis  internet,  juga  dikenal  sebagai e-commerce ,  semakin  hari  mengalami perkembangan pesat dalam hal pemasaran dan teknologi.
Transportasi berbasis aplikasi, juga dikenal sebagai transportasi online, saat ini  menjadi  tren  di  Indonesia  karena  kebutuhan  transportasi  yang  tinggi. Transportasi  online  menggunakan  aplikasi  memudahkan  pemesanan  untuk memenuhi  kebutuhan transportasi.  Gojek  memiliki  22  juta  pengguna  aktif  setiap bulan,  menjadikannya  salah  satu  pelopor  transportasi  berbasis  aplikasi  yang menciptakan inovasi dan menyediakan layanan yang bermanfaat bagi masyarakat (Destamar  et  al.,  2021).  Aplikasi Gofood adalah  penyedia  pengantaran  makanan online  terpopuler  di  Indonesia,  dengan  hasil  rata-rata  78%  (statista.com,  2021). Aplikasi GoFood sekarang tersedia di 74 kota di Indonesia.
Perusahaan  Gojek bertumpu pada tiga pilar yang menjadi guiding principal Gojek.  Yang  pertama  ialah speed (kecepatan),  dalam  melakukan  segala  sesuatu Gojek mengerjakannya dengan cepat. Yang kedua ialah inovasi, adanya keyakinan seluruh insan Gojek untuk bisa, can do attitude , berimprovisasi, mencoba sesuatu yang berbeda dan berpikir how can do differently yang lebih baik. Yang ketiga ialah dampak sosial ( social impact ). Namun pada proses penggunaan sistem aplikasinya klaim  Gojek  tersebut  belum  sepenuhnya  sesuai  dengan  fakta  yang  ada.  Hal  ini diperkuat oleh Firdaus (2022) yang menjelaskan bahwa aplikasi sering mengalami error dan masih ada celah dalam hal keamanan aplikasi. Hasil penelitian  Fajri dkk.
(2022) juga mengungkapkan bahwa aplikasi ini belum seutuhnya sempurna. Masih terdapat  banyak  yang  harus  diperbaiki.  Beberapa  kelemahan  layanan  aplikasi

## L. Nora, B. Fauzania / Journal of Applied Business and Economic (JABE)
GoFood  seperti  aplikasi  tidak  dapat  berjalan  tanpa  adanya  akses  internet  yang memadai
Aplikasi Gofood memungkinkan pengguna memesan berbagai jenis makanan tanpa harus datang langsung ke lokasi makanan, yang merupakan salah satu alasan mengapa mereka menggunakannya. Pelanggan terus menggunakan aplikasi Gofood karena promosi seperti potongan harga, gratis ongkos kirim, dan diskon lainnya. Pemanfaatan  teknologi  dan  informasi  serta  perilaku  konsumtif  pengguna berdampak  positif  dan  signifikan  pada  keputusan  mereka  untuk  menggunakan aplikasi Gofood (Hidayatullah et al., 2018).
Salah satu model yang dapat digunakan untuk mengukur penerimaan sistem informasi oleh penggunanya adalah Technology Acceptance Model (TAM). TAM deperkenalkan  oleh  (Davis,  1985)  yang  mengembangkan  kerangka  pemikiran mengenai minat untuk menggunakan teknologi berdasarkan Perceived usefulness dan Perceived ease of use . Dua unsur ini berperan penting dalam integrasi teknologi sehingga masyarakat bersedia menerima teknologi dalam kesehariannya. Perceived usefulness merupakan suatu fase dimana seseorang percaya bahwa menggunakan suatu sistem tertentu akan dapat meningkatkan kinerja seseorang. Perceived ease of use tingkat dimana seseorang meyakini bahwa penggunaan teknologi merupakan hal mudah dan tidak memerlukan usaha keras. Attitude Toward Use sikap terhadap penggunaan  sistem  berbentuk  penerimaan  atau  penolakan  sebagai  dampak  bila seseorang  menggunakan  teknologi  dalam  pekerjaannya  (Davis,  1989).  Aakers  & Myers  (1997)  menyatakan  sikap  pada  penggunaan  sistem  adalah  menyukai  atau tidak menyukai terhadap suatu produk, hal ini dapat digunakan untuk memprediksi perilaku  niat  seseorang  dalam  menggunakan  suatu  produk  atau  tidak menggunakannya.  Namun,  keinginan  atau  dorongan  seseorang  untuk  melakukan perilaku  tertentu  disebut Behavioral  Intention  to  Use .  Jika  seseorang  memiliki keinginan  atau  niat  untuk  melakukan  sesuatu,  mereka  akan  melakukannya. Terakhir,  penggunaan  sistem  sebenarnya  adalah  representasi  dari  respons psikomotor eksternal yang diukur oleh seseorang saat menggunakannya..
TAM dapat ditemukan pada beberapa penelitian untuk mengukur penerimaan system  informasi  atau  teknologi.  Model  ini  mengukur  seberapa  besar  pengguna menerima  sistem  informasi  atau  teknologi  tersebut  berdasarkan  persepsi kemudahan penggunaan dan manfaatnya.. Hasil dari penelitian sebelumnya terkait variabel  yang  diteliti  (Arta  &  Azizah,  2020) Perceived  Usefulness berpengaruh signifikan  terhadap behavioural  Intention  to  Use , Perceived  Usefulness tidak berpengaruh signifikan terhadap Behavioural Intention to Use (Agung et al., 2020; Yanovi  et  al.,  2023). Perceived  Ease  of  Use berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap Behavioural Intention to Use (Agung et al., 2020; Arta & Azizah, 2020; Yanovi et al., 2023), Perceived Ease of Use tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap Behavioural Intention to Use (Revythi & Tselios, 2019). Perceived Ease of Use berpengaruh positif dan signifikan terhadap Attitude Toward Use (Revythi &  Tselios,  2019), Perceived  Ease  of  Use tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap attitude toward use (Rahayu et al., 2017). Behavioural intention to use berpengaruh positif dan signifikan terhadap actual system use (Agung et al., 2020), behavioural intention to use tidak berpengaruh signifikan terhadap actual system use (Rahayu et al., 2017).
Berdasarkan  review  empirik,  penelitian  ini  mencoba  menganalisis  variabel technology acceptance model, dari beberapa hasil empiris memperlihatkan masih

## Journal of Applied Business and Economic (JABE)
terdapat inkonsistensi pengaruh variabel tersebut. Melihat pada celah  penelitian, maka kebaruan dalam penelitian ini adalah mengimplementasikan TAM, variabel perceived use menjembatani pengaruh perceiced ease of use dan attitude toward use sebagai mediasi, pengaruh perceived usefulness terhadap  behavioural intention to use.  Adapun  tujuan  penelitian  ini  menguji  kembali  bagaimana  masyarakat menerima layanan aplikasi Gofood dengan mengimplementasikan teori TAM yang telah  dikembangkan  Davis  &  Venkatesh  (1996).  Namun,  penelitian  ini  hanya menggunakan  5  konstruksi  atau  variabel  TAM  tanpa  perspektif  eksternal berdasarkan kebutuhan peneliti yakni Perceived usefulness , Perceived ease of use , Attitude  Toward  Use , Behavioral  Intention  to  Use dan Actual  System  Use pada pengguna layanan aplikasi Gofood kawasan Jabodetabek. Beberapa hasil empiris memperlihatkan masih terdapat inkonsisten variabel-variabel di atas.

## B. KAJIAN PUSTAKA
Technology  Acceptence  Model (TAM)  merupakan  kerangka  teori  yang banyak digunakan untuk memahami dan menjelaskan perilaku individu dalam hal penerimaan atau penolakan terhadap teknologi baru (Alaskari et al., 2022). Model ini, pertama kali diperkenalkan oleh Davis pada tahun 1989, mengacu pada teori perilaku  rasional  untuk  menganalisis  penerimaan  pengguna  terhadap  sistem informasi  (Miao  et  al.,  2017).  Salah  satu  prinsip  utama  TAM  adalah  bahwa penerimaan  individu  terhadap  suatu  teknologi  dipengaruhi  oleh  persepsi  mereka tentang kegunaannya (Yan et al., 2022). Kegunaan yang dirasakan mengacu pada penilaian  subyektif  tentang  bagaimana  teknologi  tertentu  dapat  meningkatkan kinerja pekerjaan individu atau fungsionalitas secara keseluruhan  (Shi et al., 2022). Persepsi ini sangat penting dalam menentukan apakah individu akan mengadopsi dan menggunakan teknologi atau menolaknya (Spann & Stewart, 2018). Gambar 1 technology acceptance model dikembangkan oleh Venkatesh & Davis pada tahun 1996.

## Gambar 1 Technology Acceptence Model (Davis & Venkatesh, 1996)

## Pengaruh Perceived Ease of Use terhadap  Perceived Usefulness
Perceived  Ease  of  Use (PEU)  merupakan  faktor  penting  ketika  menilai kegunaan suatu sistem atau teknologi  (Dewi et al., 2021). Hal ini mengacu pada keyakinan  atau  persepsi  individu  bahwa  menggunakan  teknologi  tertentu  akan mudah  dan  memerlukan  sedikit  usaha  (Nguyen  et  al.,  2020;  Wilson,  2019). Sedangkan perceived usefulness (PU) mengacu pada sejauh mana individu dapat meningkatkan  kinerja  pekerjaannya  dengan  menggunakan  teknologi  (Yan  et  al., 2022).  Persepsi  kegunaan  ini  dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor,  antara  lain  citra produk,  relevansi  pekerjaan,  kualitas  keluaran,  pembuktian  hasil,  dan  persepsi

## L. Nora, B. Fauzania / Journal of Applied Business and Economic (JABE)
kemudahan  penggunaan  (Almazroi,  2018).  Beberapa  hasil  riset  menunjukkan bahwa individu lebih cenderung menerima dan mengadopsi teknologi jika mereka menganggapnya mudah untuk digunakan (Gonzalez-perez & Valle, 2017)( Sejalan dengan studi (Mardhiyah et al., 2021; Rahayu et al., 2017; Tampubolon et al., 2021) menunjukkan  PEU  berpengaruh  signifikan  terhadap  PU.  Dalam  upaya membuktikan  hubungan  PEU  dan  PU  pada  pengguna  aplikasi Gofood di JAGODETABEK, maka disusun hipotesis pertama, berikut ini.
H 1 :  Semakin baik perceived ease of use (PEU) akan mampu meningkatkan perceived usefulness (PU)

## Pengaruh Perceived Usefulness (PU) terhadap Attitude Toward Use (ATU)
Attitude Toward Using merupakan sikap penggunaan teknologi dalam teori TAM yang dikonsepkan sebagai suatu sikap seseorang terhadap penggunaan suatu sistem tenologi yang dapat berbentuk penerimaan atau penolakan seseorang sebagai dampak apabila menggunakan suatu sistem teknologi dalam memenuhi kebutuhan pekerjaannya. Sikap terhadap suatu objek ( Attitude Towards ) berkaitan erat dengan perilaku terhadap objek tersebut. Tingkat sikap suka pengguna dalam menggunakan suatu teknologi atau sistem dapat dinilai atau diprediksi dengan manfaat teknologi tersebut . Jika suatu teknologi memiliki banyak manfaat maka secara signifikan akan meningkatkan  sikap  suka  penggunanya.  Hasil  penelitian  (Rahayu  et  al.,  2017; Simanjuntak & Dewantara, 2014; Tampubolon et al., 2021) menunjukkan bahwa Perceived Usefulness berpengaruh positif dan signifikan terhadap Attitude Toward Use. Dalam upaya membuktikan hubungan  PU dan ATU pada pengguna aplikasi Gofood di JAGODETABEK, maka disusun hipotesis kedua, berikut ini
H 2 :  Semakin baik perceived usefulness akan mampu meningkatkan attitude toward use

## Pengaruh Perceived Ease of Use terhadap Attitude Toward Use
Seberapa  mudah  sebuah  teknologi  digunakan  dapat  mempengaruhi  sikap seseorang dalam menggunakan teknologi tersebut.  Saat teknologi tersebut mudah digunakan  oleh  pengguna  maka  secara  signifikan  akan meningkatkan  sikap  suka terhadap  teknologi  tersebut.  Beberapa  hasil  penelitian  membuktikan  bahwa perceived ease of use berpengaruh positif dan signifikan terhadap attitude toward use (Mardhiyah et al., 2021; Rahayu et al., 2017; Tampubolon et al., 2021). Dalam upaya membuktikan hubungan  PEU dan ATU pada pengguna aplikasi Gofood di JAGODETABEK, maka disusun hipotesis ketiga, berikut ini
H 3 :  Semakin  baik  P erceived  Ease  of  Use akan  mampu  meningkatkan
A ttitude Toward Use .

## Pengaruh Attitude Toward Use terhadap  Behavioral Intention to Use
Semakin tinggi sikap suka terhadap penggunaan suatu teknologi maka secara signifikan akan mampu meningkatkan niat dalam menggunakan teknologi tersebut. Hasil  penelitian  (Arta  &  Azizah,  2020;  Rahayu et  al.,  2017;  Tampubolon et  al., 2021)  menunjukkan  bahwa Perceived  Ease  Of  Use berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap Attitude  Toward  Use. Dalam  upaya  membuktikan  hubungan

## Journal of Applied Business and Economic (JABE)
ATU dan BIU pada pengguna aplikasi Gofood di JAGODETABEK, maka disusun hipotesis ke empat, berikut ini
H 4 :  Semakin baik attitude toward use maka kan mampu meningkatkan behavioral intention to use .

## Pengaruh Perceived Usefulness terhadap  Behavioral Intention to Use
Tingkat  manfaat  suatu  teknologi  dapat  secara  signifikan  mempengaruhi  niat seseorang untuk menggunakan teknologi tersebut.Hasil penelitian (Arta & Azizah, 2020; Mardhiyah et al., 2021; Yanovi et al., 2023) menunjukkan bahwa Perceived Usefulness berpengaruh positif dan signifikan terhadap Behavioral Intention to Use.
Dalam upaya membuktikan hubungan PU dan BIU pada pengguna aplikasi Gofood di JAGODETABEK, maka disusun hipotesis ke lima, berikut ini
H 5 :  Semakin  baik Perceived  Usefulness maka  akan  mampu meningkatkan Behavioral Intention to Use

## Pengaruh Behavioral Intention to Use terhadap Actual System Use
Tingkat  penggunaan  sebuah  teknologi  di  dalam  sebuah  aplikasi  pada seseorang dapat diprediksi dari sikap pengguna tersebut terhadap sebuah aplikasi, misalnya dari tingkat penggunaan secara terus menerus, membutuhkan teknologi tersebut. Hasil penelitian (Arta & Azizah, 2020; Rahayu et al., 2017; Tampubolon et al., 2021) menunjukkan bahwa Behavioral Intention to Use berpengaruh positif dan signifikan terhadap Actual System Use. Dalam upaya membuktikan hubungan PIU dan ASU pada pengguna aplikasi Gofood di JAGODETABEK, maka disusun hipotesis ke enam, berikut ini.
H 6 :  Semakin  baik Behavioral  Intention  to  Use maka  akan  Mampu Meningkatkan Actual System Use .

## Pengaruh  Perceived  Ease  of  Use  terhadap  Attitude  Toward  Use  melalui Perceived Usefulness sebagai mediasi
Dalam  hubungan  antara  persepsi  kemudahan  dengan  sikap  terhadap teknologi,  ada  pengaruh  langsung  dan  tidak  langsungnya.  Hasil  penelitian (Mardhiyah et al., 2021)  menunjukkan bahwa Perceived Ease of Use berpengaruh terhadap Perceived  Usefulness dan Perceived  Usefulness berpengaruh  terhadap Attitude  Toward  Use. Sementara  itu,  dari  penelitian  (Tampubolon  et  al.,  2021) menunjukkan  bahwa Perceived  Ease  of  Use berpengaruh  secara  tidak  langsung terhadap Attitude  Toward  Use dengan Perceived  Usefulness sebagai  variabel mediasi.  Dalam  upaya membuktikan  hubungan  PEU  dan  ATU  melalui  PU  pada pengguna aplikasi Gofood di JAGODETABEK, maka disusun hipotesis ke  tujuh berikut ini.
H 7 : Attitude Toward Use Mampu Memediasi Pengaruh Perceived Ease of Use terhadap Behavioral Intention to Use .

## L. Nora, B. Fauzania / Journal of Applied Business and Economic (JABE)
Pengaruh Perceived Usefulness  terhadap Behavioral Intention to Use  melalui Attitude Toward Use sebagai mediasi .
Dalam hubungan antara Perceived Usefulness dan Behavioral Intention to Use, terdapat  pengaruh  langsung  dan  tidak  langsung.  Dalam  penelitian  (Arta  & Azizah, 2020; Mardhiyah et al., 2021) terdapat pengaruh positif dan signifikan pada Perceived  Usefulness terhadap Behavioral  Intention  to  Use. Akan  tetapi  pada (Tampubolon  et  al.,  2021;  Varianto  &  Wulandari,  2022) Perceived  Usefulness terhadap Behavioral Intention to Use baru akan positif dan signifikan jika melalui Attitude  Toward  Use sebagai  variabel  mediasi.  Dalam  upaya  membuktikan hubungan  PU  dan  BIU  melalui  ATU  pada  pengguna  aplikasi Gofood di JAGODETABEK, maka disusun hipotesis ke delapan berikut ini.
H 8 : Attitude  Toward  Use Mampu  Memediasi  Pengaruh Perceived Usefulness terhadap Behavioral Intention to Use .
Gambar  2  merupakan  model  penelitian  dengan  menggunakan Technology Acceptence Model versi terakhir yang dikembangkan oleh Venkatesh &  Davis  pada  tahun  1996  untuk  menemukan  bukti  empiris  factor-faktor  yang mempengaruhi  perilaku  konsumen Gofood di  Jabodetabek  dalam  menggunakan sistem
Gambar 2

## Model Penelitian

## C. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  desain  studi  cross-sectional  dengan  metode survei.  Sedangkan  pendekatan  penelitian  menggunakan  paradigma  positif  karena penelitian dilakukan secara kuantitatif dengan mengukur konstruk-konstruk yang membentuk  model  dan  menganalisis  pengaruh  konstruk  yang  satu  terhadap konstruk  yang  lain.  Penelitian  ini  menjelaskan  tentang  bagaimana  proses penerimaan  pengguna,  sikap,  hingga  penggunaan  yang  sebenarnya  terhadap layanan aplikasi GoFood . Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh pengguna layanan  aplikasi GoFood di  Jabodetabek.  Jumlah  sampel  ditentukan  dengan mengalikan 5 sampai 10 kali jumlah variabel manifes (indikator) seluruh variabel. Seluruh  variabel  mempunyai  16  indikator,  sehingga  jumlah  responden  dalam penelitian ini berkisar 5 sampai 10 kali 16 indikator yaitu 160 responden. Metode pengambilan  sampel  menggunakan  pendekatan  probabilitas  sampling  dengan teknik  pengambilan  sampel  menggunakan  purposive  sampling.  Adapun  kriteria
Perceived Ease of Use Perceived Usefulness
Attitude Toward Use
Behavioral Intention to Use
Actual System Use H 1 H 3 H 2 H 5 H 4 H 6

## Journal of Applied Business and Economic (JABE)
responden    berusia  18  tahun,  masyarakat  Jabodetabek,  dan  minimal  2  kali melakukan transaksi dengan aplikasi gofood. Pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner melalui Google Forms .

## Operasionalisasi Variabel dan Pengukuran
Pengukuran  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  model  TAM  yang  telah dibuktikan dapat menguji penerimaan sistem informasi atau teknologi.   Pemilihan jenis  penelitian  ini  adalah  untuk  menjelaskan  pengaruh  variabel Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Attitude Toward Use, Behavioral Intention to Use dan Actual System Use . Persepsi manfaat ( Perceived Usefulness) adalah sejauh mana  seseorang  percaya  bahwa  menggunakan  suatu  sistem  atau  teknologi  akan meningkatkan  kinerjanya.  Persepsi  kemudahan  ( Perceived Ease  Of  Use) adalah tingkat  keyakinan  seseorang  bahwa  dalam  menggunakan  suatu  sistem  tidak membutuhkan  usaha  yang  banyak.  Sikap  terhadap  penggunaan  sistem  ( Attitude Toward Use ) adalah sikap terhadap penggunaan sistem yang berbentuk penerimaan atau  penolakan  sebagai  dampak  bila  seseorang  menggunakan  teknologi.  Intensi perilaku untuk menggunakan ( Behavioral Intention to Use ) adalah kecenderungan perilaku  seseorang  untuk tetap  menggunakan  suatu teknologi. Actual  System  use adalah  kondisi  nyata  pengaplikasian  sistem.  Tabel  1  menyajikan  indicator penelitian.  Pengukuran  indicator  variabel  menggunakan  skala likert lima  poin dengan  skala  sangat  tidak  setuju,  tidak  setuju,  netral,  setuju,  dan  sangat  setuju. Untuk  menguji  angket  sebagai  instrumen  penelitian  digunakan  uji  validitas  dan reliabilitas. Uji validitas meliputi validitas konvergen dengan nilai loading faktor ≥0,30  dipandang  memenuhi  validitas  konvergen  (Solimun  et  al.,  2017),  dan validitas  diskriminan  dilihat  dari  perbandingan  nilai  akar  kuadrat  AVE  ( Average Variance Extracted ) dengan nilai koefisien korelasi apabila akar AVE lebih besar dibandingkan  koefisien  korelasi  dengan  variabel  lain  maka  kuesioner  dikatakan valid secara diskriminan (Solimun et al., 2017). Reliabilitas komposit dan konstruk penelitian Cronbach alpha mempunyai nilai lebih besar dari 0,6.
Tabel 1
Operasionalisasi Variabel (Skala Likert) No. Variabel
Indikator 1 Perceived Usefulness 1. Mempermudah pekerjaan 2. Meningkatkan efektifitas 3. Mempercepat pekerjaan 4. Bermanfaat 2 Perceived Ease of Use 1. Mudah dipahami 2. Mudah dipelajari 3. Mudah digunakan 3 Attitude Toward Use 1. Merasa senang 2. Menikmati 3. Pilihan pertama 4 Behavioural Intention to Use 1. Menggunakan dalam kondisi apapun 2. Menggunakan secara terus menerus 3. Niat menggunakan di masa depan 4. Membutuhkan teknologi 5 Actual System Use 1. Durasi waktu penggunaan 2. Frekuensi penggunaan
Sumber : Alshurafat et al., 2021

## Metode Analisis
Penelitian  ini  menggunakan  data  primer  yang  berkaitan  dengan  data pernyataan  responden  mengenai  faktor-faktor  penentu  menggunakan  sistem. Pengumpulan  data  primer  menggunakan  instrumen  penelitian  berupa  daftar pernyataan yang berisi sejumlah pernyataan tertutup dan dikirimkan melalui media sosial  menggunakan Google  form .  Data  dianalisis  menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) dengan program smart PLS 3.0. Penggunaan smartPLS dipertimbangkan  karena  SmartPLS  tidak  mendasarkan  pada  berbagai  asumsi, jumlah sampel yang dibutuhkan relative kecil dan tidak harus  memiliki  distribusi normal,  dan  mampu  menguji  model  SEM  formatif  dan  reflektif  dengan  skala pengukuran indicator berbedalam dalam satu model. Analisis SEM terdapat 3 (tiga) kegiatan secara bersamaan, yaitu pemeriksaan validitas dan reliabilitas instrument ( conformatory factor analysis ), pengujian hubungan antara variabel ( path Analysis ) dan mendapatkan model yang cocok untuk prediksi ananlisis model structural dan analisis regresi (Muhson, 2022).
Instrumen  penelitian  harus  diuji terlebih  dahulu  sebelum  dibagikan  kepada responden yang ditentukan untuk memastikan bahwa pertanyaan penelitian dapat mewakili  variabel yang ditentukan dalam penelitian ini. Untuk menguji validitas dan  reliabilitas  instrumen,  pernyataan  kuesioner  diujikan  kepada  30  responden. Pengujian validitas menggunakan analisis faktor konfirmatori dengan melihat hasil validitas  konvergen  dan  validitas  diskriminan  instrumen  pengukuran.  Sedangkan uji reliabilitasnya menggunakan reliabilitas komposit dan Cronbach alpha. Kriteria pengujian dikatakan mempunyai validitas konvergen dengan nilai loading faktor > 0,70,  tetapi  0,50  dapat  ditoleransi.  dan  validitas  diskriminan  dilihat  dari perbandingan nilai akar kuadrat AVE (Average Variance Extracted) tiap konstruk lebih  besar  dari  korelasi  antar  konstruk,  maka  dikatakan  diskriminan  valid. Sedangkan  instrumen  dikatakan  reliabel  apabila  konstruk  penelitian  mempunyai nilai > 0,7.

## D. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Responden
Responden dalam  penelitian ini adalah Masyarakat JAGODETABEK yang pernah melakukan transaksi Gofood. Sebanyak 160 responden mengisi kuesioner secara online menggunakan google  form .  Hasil  analisis  deskriptif  menunjukkan responden tersebar di wilayah Jakarta 25%, Bogor 24%, Depok 23%, Tangerang 20%, dan Bekasi 8%. Sedangkan rata-rata usia , yaitu rentang 18-28 (78%), 29-39 (19%) dan 40-50 (3%).

## Hasil Validitas dan Reliabilitas
Tabel  1  menyajikan  hasil  uji  validitas  dan  reliabilitas  16  instrumen menggunakan validitas konvergen dan validitas diskriminan, Alpha Cronbach , dan relibilitas komposit.

## Journal of Applied Business and Economic (JABE)

## Tabel 2 Hasil Validitas dan Reliabilitas
Indikator Loading Faktor Validitas Diskriminan Cronbach Alpha Composite Reliability ASU1 0,891 ASU2 0,910 0,855 0,741 0,755 ATU1 0,847 ATU2 0,791 ATU3 0,794 0,852 0,739 0,739 BITU1 0,820 BITU2 0,861 BITU3 0,871 BITU4 0,769 0,899 0,850 0,853 PEOU1 0,888 PEOU2 0,819 PEOU3 0,871 0,895 0,824 0,827 PU1 0,711 PU2 0,766 PU3 0,817 0,759 PU4 0,762 0,768 Sumber: Data Olahan, 2023
Catatan: ASU (Actual System Use), ATU  (Attitude Toward Use), BITU (Bihavioral Intention to Use), PEOU (Perceived Ease of Use), PU (Perceived Usefulness)
Hasil outer loading menggambarkan kontribusi indikator dalam menjelaskan variabel laten. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa variabel Actual System Use menggunakan  dua  indikator,  indikator  terbesar  adalah  ASU2  (selalu menggunakan aplikasi Gofood saat ingin memesan makanan secara online) sebesar 0,910. Attitude Toward Use menggunakan tiga indikator. Indikator yang dominan dalam  menjelaskan  variabel Attitude  Toward  Use adalah  ATU1  (senang menggunakan  aplikasi Gofood )  sebesar  0,847. Behavioral  Intention  to  Use menggunakan  empat  indicator.  Indikator  yang  dominan  adalah  BITU3  (berniat menggunakan aplikasi Gofood dimasa depan) sebesar 0,871. Perceived Ease of Use menggunakan tiga indikator. Indikator terbesar adalah PEOU (fitur dalam aplikasi Gofood dapat dengan mudah difahami). Perceived Usefulness menggunakan empat indikator.  Indikator  yang  dominan  adalah  PU3  (Aplikasi Gofood dapat mempercepat pekerjaan).

## Hasil Uji Goodness of Fit Model
Goodness  of  Fit  Model sturktural  pada  análisis  smartPLS  dihitung berdasarkan  rata-rata  AVE  dan  nilai  koefisien  determinasi  (R 2 ).  Nilai GoF 0,1 (rendah), 0,25 (sedang) dan 0,36 (tinggi) (Yamin, 2022:16).  Perhitungan R 2 dapat dilihat pada Tabel 3

## L. Nora, B. Fauzania / Journal of Applied Business and Economic (JABE)
Tabel 3

## Koefisien Determinasi
Variabel R 2 Actual System Use 0.434 Attitude Toward Use 0.648 Behavioural Intention to Use 0.388 Perceived Usefulness 0.526 Sumber : Hasil olah data SmartPLS 3.0
Diketahui :
AVE rata-rata = (0,885 + 0,852 + 0,899 + 0,895 + 0,848)/5 = 0,876
R 2 Rata-rata = (0,434 + 0,648 + 0,388 + 0,526)/4 = 0,499
GoF = √𝐴𝑉𝐸 ̅̅̅̅̅̅ × 𝑅 2 ̅̅̅̅ = √0,876 × 0,499 = √0,437
GoF = 0,661059755
Hasil perhitungan sebesar 0,661059755 atau 66,1%, nilai ini termasuk dalam kategori tinggi. Hal ini telah mengindikasikan bahwa keragaman data yang mampu dijelaskan  oleh  model  tersebut  sebesar  66,1%  Model  layak  digunakan  untuk pengujian hipotesis.

## Pengujian Hipotesis
Uji  hipotesis  yang  akan  dilakukan  dalam  penelitian  ini  adalah  pengujian pada pengaruh langsung dan pengaruh tidak langsung yang akan dilakukan dengan metode bootstrapping pada software  SmartPLS 3.0.  Pelaksanaan  pengujian pengaruh langsung digunakan untuk menguji hipotesis pada penelitian ini yaitu H 1 , H 2 , H 3 , H 4 , H 5 dan H 6 . Pengujian ini menggunakan nilai path coefficients. Dengan memperhatikan nilai t statistics yang lebih dari t tabel (1,65) dan nilai p value < 0,05 yang memiliki kesimpulan bahwa hipotesis H 1 , H 2 , H 3 , H 4 dan H 6 dapat diterima, yaitu terdapat pengaruh positif dan signifikan antara variabel yang diuji.  Sedangkan H 5 tidak  diterima,  yaitu  tidak  terdapat  pengaruh  signifikan  perceived  usefulness terhadap behavioural intention to use.  Berikut hasil pengujian hipotesis pengaruh langsung  dilakukan  dengan  menggunakan  nilai  pada path  coefficients yang disajikan pada Tabel 4:

## Journal of Applied Business and Economic (JABE)
Tabel 4

## Hasil Pengujian Hipotesis Pengaruh Langsung
Original Sample Sample Mean Standard Deviation T Statistics P Values H 1 Perceive Ease of Use →Perceived Usefulness 0,725 0,721 0,064 11,345 0,000 H 2 Perceived Usefulness → Attitude Toward Use 0,527 0,529 0,076 6,942 0,000 H 3 Perceive Ease of Use → Attitude Toward Use 0,336 0,328 0,079 4,246 0.000 H 4 Attitude Toward Use→Behavioral Intension Use 0,580 0,577 0,114 5,110 0,000 H 5 Perceived Usefulness→ Behavioral Intension Use 0,054 0,056 0,117 0,458 0,647 H 6 Behavioral Intension Use→Actual System Use 0,659 0,660 0,056 11,757 0,000
Sumber: Data Olahan 2023
Pelaksanaan  pengujian  pengaruh  tidak  langsung  digunakan  untuk  menguji hipotesis  pada  penelitian ini  yaitu  H 7 ,  H 8 dan.  Pengujian  ini  menggunakan  nilai Specific Indirect Effects. Dengan memperhatikan nilai t statistics yang lebih dari t tabel (1,65)  dan  nilai  p value <  0,05  yang  memiliki  kesimpulan  bahwa  hipotesis  dapat diterima,  yaitu  terdapat  pengaruh  positif  dan  signifikan  antara  variabel  yang dimediasi  dengan  variabel  lain  yang  diuji.  Berikut  hasil  pengujian  hipotesis pengaruh  tidak  langsung  dilakukan  dengan  menggunakan  nilai  pada Specific Indirect Effects yang disajikan pada Tabel 5:
Tabel 5 Hasil Pengujian Hipotesis Pengaruh Tidak Langsung Original Sample Sample Mean Standard Deviation T Statistics P Values H 7 Perceive Ease of Use →Perceived Usefulness → Attitude Toward Use 0,382 0,383 0,069 5,517 0,000 H 8 Perceived Usefulness → Attitude Toward Use →Behavioral Intention to Use 0,306 0,304 0,074 4,140 0,000 Sumber: Data Olahan 2023

## Pembahasan
Hasil  uji  hipotesis menunjukkan perceived  ease  of  use berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap perceived  usefulness dengan path  coefficients sebesar 0,725 dengan t statistik (11,648 > 1,65) atau p value (0,000 < 0,05). Jadi ada bukti yang cukup untuk mendukung H 1 . Artinya semakin baik perceived ease of use (persepsi kemudahan  penggunaan)  akan  meningkatkan perceived  usefulness (persepsi kemanfaatan). Temuan ini sejalan dengan hasil penelitian (Al-Rahmi et al., 2019; Alfadda & Mahdi, 2021; Dutot et al., 2019; Estriegana et al., 2019; Kurdi et al., 2020; Mardhiyah et al., 2021; Rahayu et al., 2017; Sagnier et al., 2020; Tampubolon et al., 2021; Wang et al., 2020) Tampubulon dkk. (2021) dan Rahayu dkk. (2017) yang menunjukkan bahwa perceived ease of use berpengaruh positif dan signifikan terhadap perceived  usefulness. Persepsi  kemudahan  penggunaan  aplikasi Gofood
yang  terkait  dengan  aspek  mudah  dipahami,  mudah  dipelajari,  dan  mudah digunakan  dapat membangun persepsi kemanfaatan. Perceived ease of use aplikasi Gofood merupakan  sejauh  mana  seseorang  percaya  bahwa  menggunakan  suatu teknologi  akan  terbebas  dari  kesulitan.  Jika  konsumen  mempersepsikan  mudah dalam menggunakan aplikasi Gofood , mereka mempercayai bahwa menggunakan sistem  dapat  meningkatkan  kinerja  yang  akan  berdampak  pada  peningkatan produktivitas dan efektifitas seseorang
Selanjutnya H 2 membuktikan Perceived Usefulness berpengaruh positif dan signifikan terhadap attitude toward use dengan β 0,527 sebesar (0,527) dan t statistik (6,774  >  1,65)  atau  p value (0,000  <  0,05).  H 2 diterima.  Artinya  semakin  baik Perceived Usefulness akan meningkatkan Attitude Toward Use. Temuan ini sejalan dengan hasil riset  (Alfadda & Mahdi, 2021; Dutot et al., 2019; Estriegana et al., 2019; Mardhiyah et al., 2021; Min et al., 2019; Rahayu et al., 2017; Tampubolon et al.,  2021)  membuktikan  bahwa perceived  usefulness berpengaruh  postif  dan signifikan terhadap attitude toward use . Persepsi kemanfaatan aplikasi Gofood yang terkait dengan mempermudah pekerjaan, meningkatkan efektivitas, mempercepat pekerjaan,  dan  bermanfaat  dapat  menimbul  attitude  toward  use.  Persepsi kemanfaatan  menunjukkan  kepercayaan  seseorang  terhadap  penggunaan  sistem untuk meningkatkan kinerja yang akan berdampak pada peningkatan produktivitas dan  efektifitas  seseorang.  Jika  manfaat  dari  suatu  system  dapat  meningkatkan produktivitas dan efektivitas seseorang, maka sikap mereka akan menerima system tersebut,  dan  sebaliknya  mereka  akan  menolak  jika  sistem  tersebut  tidak  dapat meningkatkan produktivitas dan tidak efektif.
Dugaan dari hipotesis (H 3 ) membuktikan perceived ease of use berpengaruh positif dan signifikan terhadap attitude toward use dengan β sebesar  0,336   dan t statistik (4,235 > 1,65) atau p value (0,000 < 0,05), H 3 diterima. Maknanya semakin baik perceived  ease  of  use akan  Meningkatkan attitude  toward  use .  Temuan  ini membuktikan hasil yang sama dengan hasil riset (Alfadda & Mahdi, 2021; Dutot et al.,  2019;  Estriegana  et  al.,  2019;  Mardhiyah  et  al.,  2021;  Rahayu  et  al.,  2017; Revythi & Tselios, 2019; Tampubolon et al., 2021) menunjukkan bahwa perceived ease  of  use berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  attitude  toward  use.
Kemudahan yang diberikan saat menggunakan layanan aplikasi Gofood membuat penggunanya  merasakan  kesenangan  dan  kenyamanan.  Mayoritas  responden merasa  bahwa  layanan  aplikasi Gofood mudah  untuk  digunakan  baik  dari  segi bahasa,  fitur-fitur,  pengaturan,  dan  lain  sebagainya,  membuat  responden berkeinginan  untuk  menggunakan  layanan  aplikasi Gofood .  Kondisi  tersebut menunjukkan bahwa semakin mudah penggunaan layanan aplikasi Gofood , maka sikap seseorang untuk menggunakan layanan aplikasi Gofood semakin positif. H 7 membuktikan perceived usefulness signifikan memediasi pengaruh perceived ease of use terhadap attitude toward use dengan β = 0,382  dan t statistik (5,517 > 1,65) atau p value (0,000 < 0,05). Hasil penelitian memberikan makna, apabila Perceived Ease of Use semakin baik maka diikuti dengan peningkatan Perceived Usefulness , yang pada  akhirnya  dapat  berdampak  memperbaiki  attitude  toward  use. Perceived usefulness mediasi parsial pengaruh perceived ease of use terhadap attitude toward use pada pengguna layanan aplikasi Gofood di Jabodetabek Hasil  uji  H 4 membuktikan Attitude  Toward  Use berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap Behavioural Intention to Use dengan β sebesar 0,580 dan  t statistic (5,156 > 1,65) atau p value (0,000 < 0,05). Artinya membaiknya Attitude Toward Use

## Journal of Applied Business and Economic (JABE)
akan  meningkatkan Behavioural  Intention  to  Use .  Temuan  penelitian  ini  sejalan dengan hasil penelitian (Alfadda & Mahdi, 2021; Dutot et al., 2019; Estriegana et al., 2019; Min et al., 2019; Revythi & Tselios, 2019) menunjukkan bahwa attitude toward  use  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap Behavioural  Intention to Use . Attitude Toward Use dikonsepkan sebagai sikap terhadap penggunaan sistem sesungguhnya  yang  berbentuk  penerimaan  atau  penolakan  sebagai  dampak  bila seseorang  menggunakan  suatu  teknologi  dalam  pekerjaannya.  Kondisi  tersebut menggambarkan bahwa sikap menerima atau menolak pengguna terhadap Gofood akan  mempengaruhi  niat  untuk  menggunakan  layanan  aplikasi Gofood .  Layanan aplikasi Gofood harus  fokus  dalam  meningkatkan  sikap  terkait  merasa  senang, menikmati, dan menjadi pilihan pertama konsumen untuk menerima teknologinya. Karna  hal  ini  sangat  mempengaruhi  tingkat  penggunaan  aplikasi  dalam  kondisi apapun dan secara terus menerus.
Hasil uji H 5 menunjukkan Perceived Usefulness tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap Behavioral Intention to Use dengan β 0,054 dan t statistic (0,465 < 1,65) atau p value (0,466 > 0,05). Artinya membaiknya Perceived Usefulness tidak berdampak pada peningkatan Behavioral Intention to Use , jadi tidak ada bukti untuk mendukung  H 5 .  Temuan  ini  bertolak  belakang  dari  hasil  penelitian  Wang  et  al (2018), Valdehita et al (2018), Hitten & Susanto (2019), Muliati (2019), Sagnier et al (2020), Ravythi & Tselios (2019), Alfadda & Mahdi (2021) yang membuktikan perceived  usefulness  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap behavioural intention to use . Sedangkan yang mendukung temuan ini adalah hasil riset  Nugroho dkk (2020). Sedangkan H 8 menunjukkan attitude toward use positif dan signifikan memediasi  pengaruh Perceived  usefulness terhadap behavioral  intention  to  use dengan  β  =  0,306  dan  t statistik (4,140  >  1,65)  atau  p value (0,000  <  0,05),  dengan demikian H 8 diterima.  Persepsi kemanfaatan  pada layanan aplikasi Gofood dapat mempengaruhi behavioral  intention  to  use melalui  mediasi attitude  toward  use .
Hasil  penelitian  memberikan  makna,  apabila perceived  usefulness semakin  baik maka  diikuti  dengan  peningkatan attitude  toward  use ,  yang  pada  akhirnya  dapat berdampak  memperbaiki Behavioral  intention  to  use .  Temuan  ini  memberikan bukti bahwa perceived usefulness ternyata bukan deteminasi langsung behavioral intention  to  use ,  namun  merupakan  determinasi  penting Attitude  Toward  Use . Semakin baik Perceived Usefulness maka semakin meningkat behavioral intention to use layanan aplikasi Gofood oleh konsumen melalui attitude toward use .
Hasil uji H 6 membuktikan behavioral intention to use berpengaruh positif dan signifikan terhadap actual system use dengan β = 0,659 dan t statistik (11,614 > 1,65) atau  p value (0,000  <  0,05),  dengan  demikian  H 6 diterima.  Artinya  membaiknya behavioral  intention  to  use layanan  aplikasi  Gofood  akan  meningkatkan actual system Use . Temuan ini didukung hasil penelitian (Alfadda & Mahdi, 2021; Saintz, 2019)  yang  membuktikan behavioural  intention  to  use berpengaruh  positif dansignifikan  terhadap actual  system  use . Behavioural  intention  to  use layanan aplikasi Gofood oleh  konsumen  terkait  dengan  niat  untuk  menggunakan  dimasa depan  dan  menggunakan  secara  terus  menerus  dapat  mendorong  meningkatnya frekuensi pengunaan layanan aplikasi Gofood oleh konsumen.

## E. SIMPULAN
Penelitian  ini dilakukan  untuk  membuktikan  implementasi Technology Acceptance  Model terhadap  pengguna  layanan  aplikasi Gofood di  Jabodetabek. TAM  sudah  terbukti  secara  empiris  untuk  menganalisis  penerimaan  pengguna terhadap system informasi technologi. Hasil riset menemukan perceived ease of Use berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap perceived  usefulness pada  pengguna layanan aplikasi GoFood di Jabodetabek, Perceived Usefulness berpengaruh positif dan signifikan terhadap Attitude Toward Use pada layanan aplikasi, perceived ease of  use berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Attitude  toward  use , attitude toward use berpengaruh positif dan signifikan terhadap behavioral intention to use layanan  aplikasi, perceived  usefulness memiliki  pengaruh  negatif  dan  tidak signifikan terhadap behavioral intention to use pada layanan aplikasi. behavioral intention to use memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap actual system use layanan aplikasi, perceived usefulness mampu memediasi pengaruh perceived ease of  use terhadap attitude  toward  use ,  attitude  toward use mampu  memediasi pengaruh perceived  usefulness terhadap Behavioral  Intention  to  Use layanan aplikasi Gofood di  Jabodetabek.  Persepsi  kemudahan  penggunaan  berpengaruh besar  terhadap  sikap  dan  niat  dalam  menggunakan  layanan  aplikasi Gofood , sehingga  meningkatkan  kualitas  layanan  aplikasi Gofood dari  dua  komponen tersebut perlu ditingkatkan agar  dapat meningkatkan pengguna untuk melakukan transaksi pesan antar makanan dengan layanan aplikasi Gofood . Penelitian ini memiliki keterbatasan pada kuesioner disebarkan secara online yang berpotensi membuat  responden  kurang  memahami maksud dari pernyataan kuesioner  tersebut.  Keterbatas  selanjutnya  hanya  dilakukan  kepada  pengguna layanan  aplikasi Gofood berdomisili  Jabodetabek.  Untuk  penelitian  selanjutnya lebih memperluas cakupan wilayah yang menjadi fokus penelitian dan menambah variabel lain yang berpengaruh terhadap tingkat penerimaan teknologi.

## DAFTAR PUSTAKA
Agung,  D.  N.,  Akbar,  M.,  Andini,  E.,  &  Hidayatullah,  A.  (2020).  Penerapan Technology Acceptence Model untuk Menjelaskan Niat Pembelian Melalui Aplikasi G-Food. Magisma , VIII (1), 1–9.
Al-Rahmi, W. M., Yahaya, N., Aldraiweesh, A. A., Alamri, M. M., Aljarboa, N. A., Alturki, U., & Aljeraiwi, A. A. (2019). Integrating Technology Acceptance Model  with  Innovation  Diffusion  Theory:  An  Empirical  Investigation  on Students’  Intention  to  Use  E-Learning  Systems. IEEE  Access , 7 ,  26797– 26809. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2899368
Alaskari,  E.,  Alanzi,  T.,  Alrayes,  S.,  Aljabri,  D.,  Almulla,  S.,  Alsalman,  D., Algumzi, A., Alameri, R., Alakrawi, Z., Alnaim, N., Almusfar, L., Alotaibi, L.,  Saraireh,  L.,  Attar,  R.,  Bakhshwain,  A.,  Almuhanna,  A.,  AlSanad,  D., Alenazi,  F.,  Mushcab,  H.,  …  Alenazi,  N.  (2022).  Utilization  of  wearable smartwatch  and  its  application  among  Saudi  population. Frontiers  in Computer Science , 4 . https://doi.org/10.3389/fcomp.2022.874841
Alfadda,  H.  A.,  &  Mahdi,  H.  S.  (2021).  Measuring  Students’  Use  of  Zoom Application in Language Course Based on the Technology Acceptance Model (TAM). Journal of Psycholinguistic Research , 50 (4), 883–900. https://doi.org/10.1007/s10936-020-09752-1
Almazroi, A. A. (2018). Gender Effect on Cloud Computing SErvices Adoption by University Students: Case Study of Saudi Arabia . 155–177.
Alshurafat, H., Al Shbail, M. O., Masadeh, W. M., Dahmash, F., & Al-Msiedeen, J.  M.  (2021).  Factors  affecting  online  accounting  education  during  the COVID-19 pandemic: an integrated perspective of social capital theory, the theory of reasoned action and the technology acceptance model. Education and Information Technologies , 26 (6), 6995–7013.
https://doi.org/10.1007/s10639-021-10550-y
Arta, T. L. F., & Azizah, S. N. (2020). Pengaruh Perceived Usefulness, Perceived Ease Of Use dan E-Service Quality Terhadap Keputusan Menggunakan Fitur Go-Food  dalam  Aplikasi  Gojek. Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa  Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi (JIMMBA) , 2 (2), 291–303.
https://doi.org/10.32639/jimmba.v2i2.478
Davis, F. D. (1985). A technology acceptance model for empirically testing new end-user  information  systems:  Theory  and  results. Management , Ph.D. (January 1985), 291. https://doi.org/oclc/56932490
Davis,  F.  D.  (1989).  Perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use,  and  user acceptance  of  information  technology. MIS  Quarterly:  Management Information Systems , 13 (3), 319–339. https://doi.org/10.2307/249008
Destamar,  D.  L.,  Aryani,  L.,  &  Pusporini.  (2021).  Analisis  keputusan  pembelian pada  pengguna  aplikasi  gojek  fitur  gofood. Prosiding  Konferensi  Riset Nasional Ekonomi, Manajemen, Dan Akuntansi , 2 (1), 1744–1758.
Dewi,  S.,  Widyasari,  &  Nataherwin.  (2021).  The  Perception  of  Individual Taxpayers  in  Jakarta  Towards  Tax  Compliance  with  Tax  Attitude  as  a

## L. Nora, B. Fauzania / Journal of Applied Business and Economic (JABE)
Moderating Variable. Proceedings of the Ninth International Conference on Entrepreneurship  and  Business  Management  (ICEBM  2020) , 174 (Icebm 2020), 336–340. https://doi.org/10.2991/aebmr.k.210507.051
Dutot,  V.,  Bhatiasevi,  V.,  &  Bellallahom,  N.  (2019).  Applying  the  technology acceptance model in a three-countries study of smartwatch adoption. Journal of High Technology Management Research , 30 (1), 1–14. https://doi.org/10.1016/j.hitech.2019.02.001 Estriegana, R., Medina-Merodio, J. A., & Barchino, R. (2019). Student acceptance of  virtual  laboratory  and  practical  work:  An  extension  of  the  technology acceptance model. Computers and Education , 135 , 1–14. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.02.010
Gonzalez-perez,  M.  A.,  &  Valle,  U.  (2017). Ad  -minister . june . https://doi.org/10.17230/ad-minister
Hidayatullah, S., Waris, A., & Devianti, R. C. (2018). Perilaku Generasi Milenial dalam  Menggunakan  Aplikasi  Go-Food. Jurnal  Manajemen  Dan Kewirausahaan , 6 (2), 240–249. https://doi.org/10.26905/jmdk.v6i2.2560
Kurdi, B. Al, Alshurideh, M., & Salloum, S. A. (2020). Investigating a theoretical framework  for  e-learning  technology  acceptance. International  Journal  of Electrical and Computer Engineering , 10 (6), 6484–6496.
https://doi.org/10.11591/IJECE.V10I6.PP6484-6496
Mardhiyah,  N.  S.,  Rusydi,  M.,  &  Azwari,  P.  C.  (2021).  Analisis  Technology Acceptance  Model  (TAM)  Terhadap  Penggunaan  Aplikasi  Gojek  Pada Mahasiswa  Di  Kota  Palembang. Esensi:  Jurnal  Bisnis  Dan  Manajemen , 10 (2), 173–180. https://doi.org/10.15408/ess.v10i2.16455
Miao, D., Lu, J., & Xie, G. (2017). Listing-Oriented Logistics Service Strategy: A New Choice for Large Transactional Online Shopping Websites. Journal of Service Science and Management , 10 (01), 1–12.
https://doi.org/10.4236/jssm.2017.101001
Min, S., So, K. K. F., & Jeong, M. (2019). Consumer adoption of the Uber mobile application:  Insights  from  diffusion  of  innovation  theory  and  technology acceptance model. Journal of Travel and Tourism Marketing , 36 (7), 770–783. https://doi.org/10.1080/10548408.2018.1507866
Muhson,  A.  (2022).  Analisis  Statistik  Dengan  SmartPLS. Universitas  Negeri Yogyakarta , 3–10.
Nguyen,  M.,  Fujioka,  J.,  Wentlandt,  K.,  Onabajo,  N.,  Wong,  I.,  Bhatia,  R.  S., Bhattacharyya, O., & Stamenova, V. (2020). Using the technology acceptance model  to  explore  health  provider  and  administrator  perceptions  of  the usefulness  and  ease  of  using  technology  in  palliative care. BMC  Palliative Care , 19 (1), 1–9. https://doi.org/10.1186/s12904-020-00644-8
Rahayu,  F.  S.,  Budiyanto,  D.,  &  Palyama,  D.  (2017).  Analisis  Penerimaan  E- Learning Menggunakan Technology Acceptance Model (Tam) (Studi Kasus: Universitas  Atma  Jaya  Yogyakarta). Jurnal  Terapan  Teknologi  Informasi ,
1 (2), 87–98. https://doi.org/10.21460/jutei.2017.12.20
Revythi, A., & Tselios, N. (2019). Extension of technology acceptance model by using system usability scale to assess behavioral intention to use e-learning.
Education and Information Technologies , 24 (4), 2341–2355. https://doi.org/10.1007/s10639-019-09869-4
Sagnier, C., Loup-Escande, E., Lourdeaux, D., Thouvenin, I., & Valléry, G. (2020). User  Acceptance  of  Virtual  Reality:  An  Extended  Technology  Acceptance Model. International Journal of Human-Computer Interaction , 36 (11), 993– 1007. https://doi.org/10.1080/10447318.2019.1708612
Saintz, J. (2019). Analisa Pengaruh Initial Trust Terhadap Actual Usage Melalui Behavioral  Intention  Dalam  Aplikasi  Digital  Payment  OVO. Strategi Pemasaran , 6 (1), 1–9.
Simanjuntak,  M.,  &  Dewantara,  M.  M.  (2014).  The  Effects  of  Knowledge, Religiosity  Value,  and  Attitude  on  Halal  Label  Reading  Behavior  of Undergraduate  Students. ASEAN  Marketing  Journal , 6 (2),  65–76. https://doi.org/10.21002/amj.v6i2.4216
Solimun, Adji Achmad Rinaldo Fernandes, & Nurjannah. (2017). Metode Statistika Multivariat, Pemodelan Persaman Struktural (SEM) . UB Press.
Spann, A., & Stewart, E. (2018). Barriers and facilitators of older people’s mHealth usage:  A  qualitative  review  of  older  people’s  views. Human  Technology , 14 (3), 264–296. https://doi.org/10.17011/ht/urn.201811224834
Tampubolon,  N.  H.,  Setyowati,  N.,  &  Adi,  R.  K.  (2021).  Faktor-Faktor  yang Memengaruhi Niat UMKM Kuliner dalam Pemanfaatan Layanan Go-Food di Surakarta. Jurnal Social Economic of Agriculture , 10 (1), 31. https://doi.org/10.26418/j.sea.v10i1.43376
Varianto, G. A., & Wulandari, R. (2022). Understanding The Intention To Reuse Online  Food  Platforms:  The    Case  Of  Gofood  In  Indonesia. International Journal of Innovative Research and Advanced Studies (IJIRAS) , 9 (4), 40–47.
Wang, Y., Wang, S., Wang, J., Wei, J., & Wang, C. (2020). An empirical study of consumers’  intention  to  use  ride-sharing  services:  using  an  extended technology acceptance model. Transportation , 47 (1), 397–415. https://doi.org/10.1007/s11116-018-9893-4
Wilson, N. (2019). the Impact of Perceived Usefulness and Perceived Ease-of-Use Toward  Repurchase  Intention  in  the  Indonesian  E-Commerce  Industry. Jurnal Manajemen Indonesia , 19 (3), 241.
https://doi.org/10.25124/jmi.v19i3.2412
Yan, Y., Fan, W., Shao, B., & Lei, Y. (2022). The impact of perceived control and power  on  adolescents’  acceptance  intention  of  intelligent  online  services. Frontiers in Psychology , 13 (September), 1–11.
https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.1013436
Yanovi,  A.,  Nora,  L.,  &  Bakri,  S.  Al.  (2023). INTENTION  TO  USE  MOBILE BANKING  SERVICE :  EXAMINING  THE  ROLE  OF  EASE  OF  USE  , PERCEIVED USEFULNESS AND TRUST . 6 (1), 27–35.