## Edusaintek: Jurnal Pendidikan, Sains dan Teknologi
Volume 11 Issue  3 2024 Pages 1113 - 1128 p-ISSN: 1858-005X e-ISSN: 2655-3392 DOI: https://doi.org/10.47668/edusaintek.v11i3.1223 website: https://journalstkippgrisitubondo.ac.id/index.php/EDUSAINTEK

## ANALISIS NERACA AIR DI TITIK BENDUNG TEMPANG DAERAH IRIGASI PANASEN HULU KABUPATEN MINAHASA
Regia Y. Turangan 1* , Tiny Mananoma 2 , Jeffry S. F. Sumarauw 3
1,2,3 Universitas Sam Ratulangi, Indonesia E-mail: regiaturangan01@gmail.com
Abstract: This  study  aims  to  conduct  a  water  balance  analysis  at  the  Tempang  weir  point, which is part of the Panasen Hulu Irrigation Area in Minahasa Regency. The Panasen River is the main source of water to meet the irrigation needs in this area. Given the complexity of the dry season period which is difficult to predict, water balance analysis needs to be carried out to  calculate  the  availability  and  demand  of  water  in  the  Upper  Panasen  Irrigation  Area,  to improve the optimization of water resource management of the Panasen River. Water balance analysis is carried out by calculating the ratio between water availability and water demand. To  calculate  water  availability,  the  NRECA  Modified  method  is  used  with  available  data, namely rainfall data, evapotranspiration, and watershed parameters to calculate the mainstay discharge  Q80%  and water  availability  for  maintenance  of  the  Q95%  River.  The  calculated water needs are for water needs in the Upper Panasen Irrigation Area. The results of the water balance  analysis  show  periods  of  water  deficit  in  which  water  demand  exceeds  water availability, namely in the periods January I, January II, February II, March I, April I, May I, May  II,  June  II,  July  I,  August  I,  September  I,  September  II,  October  I,  October  II,  and November  I,  which  cause  difficulties  in  meeting  irrigation  needs.  However,  there  are  also periods of surplus water that can be utilized for more effective water resource management, namely in the period February I, March II, April II, June I, July II, August II, November II, December I, and December II.

## Keywords: Panasen River, NRECA Method, Water Balance
Abstrak: Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melakukan  analisis  neraca  air  di  titik  bendung Tempang, yang merupakan bagian dari Daerah Irigasi Panasen Hulu di Kabupaten Minahasa. Sungai Panasen merupakan sumber utama air untuk memenuhi kebutuhan irigasi di daerah ini. Mengingat kompleksitas periode musim kemarau yang sulit diprediksi, analisis neraca air perlu dilakukan untuk menghitung ketersediaan dan kebutuhan air di Daerah Irigasi Panasen Hulu, dengan  tujuan  meningkatkan  optimalisasi  pengelolaan  sumber  daya  air  Sungai  Panasen. Analisis  neraca  air  dilakukan  dengan  menghitung  perbandingan  antara  ketersediaan  air  dan kebutuhan  air.  Untuk  menghitung  ketersediaan  air  digunakan  metode  NRECA Modified dengan data yang tersedia yaitu data curah hujan, evapotranspirasi dan parameter DAS untuk menghitung  debit  andalan  Q80%  dan  ketersediaan  air  untuk  pemeliharaan  Sungai  Q95%. Kebutuhan air yang dihitung yaitu untuk kebutuhan air di Daerah Irigasi Panasen Hulu. Hasil analisis  neraca  air  menunjukkan  adanya  periode-periode  defisit  air  di  mana  kebutuhan  air melebihi ketersediaan air yaitu pada periode Januari I, Januari II, Februari II, Maret I, April I, May I, May II, Juni II, Juli I, Agustus I, September I, September II, Oktober I, Oktober II, dan November I, yang menyebabkan kesulitan dalam memenuhi kebutuhan irigasi. Namun, juga terdapat periode surplus air yang dapat dimanfaatkan untuk pengelolaan sumber daya air yang lebih  efektif,  yaitu  pada  periode  Februari  I,  Maret  II,  April  II,  Juni  I,  Juli  II,  Agustus  II, November II, Desember I dan Desember II.

## Kata Kunci: Sungai Panasen, Metode NRECA, Neraca Air
Copyright (c) 2024 The Authors. This is an open-access article under the CC BY-SA 4.0 license ( https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ )

## PENDAHULUAN
Penggunaan dan pemanfaatan air sangat berhubungan erat dengan neraca air yang merupakan perbandingan antara ketersediaan dan kebutuhan air (Nayoan et al., 2023). Dengan dilakukannya analisis neraca air maka dapat diketahui apabila terjadi kelebihan (surplus) atau kekurangan (defisit) air (Adare et al., 2018; Dengo et al., 2016). Terdapat beberapa kondisi di lapangan terkait dengan neraca keseimbangan air. Pertama, terdapat kondisi  di  mana  kebutuhan  air  melebihi  ketersediaan  air  yang  ada.  Kedua,  terdapat kondisi di mana kebutuhan air lebih kecil dari pada ketersediaan air. Dan ketiga, terdapat kondisi di mana jumlah ketersediaan air sama dengan kebutuhan air atau dalam keadaan seimbang.  Meskipun  kondisi  ketiga  dianggap  sebagai  kondisi  ideal,  kemungkinan terjadinya sangat kecil di lapangan (Komala Sari & Raya Prima, 2023; Kurnia Hidayat et al., 2019; Sisvanto et al., 2020).
Sungai Panasen terletak di Kabupaten Minahasa yang merupakan bagian dari DAS Tondano  yang  bermuara  di  Danau  Tondano.  Sungai  Panasen  ini  dimanfaatkan  untuk pemenuhan  kebutuhan  air  Daerah  Irigasi  Panasen  hulu  dengan  luas  lahan  fungsional sebesar 142 ha. Menurut informasi, pada musim kemarau ketersediaan air di sungai ini menjadi menurun dan kurang mendukung dalam upaya pemberian air irigasi sehingga ada  lahan  yang  tidak  dapat  diairi  dan mengalami  kekeringan.  Saat terjadi curah  hujan yang tinggi beberapa kali sempat terjadi luapan sungai sehingga menggenangi lahan di sekitar sungai.
Untuk memperkirakan besarnya aliran rendah, dapat memanfaatkan data curah hujan yang  telah  mengalami  transformasi  (Mentang  et  al.,  2017).  Terdapat  berbagai  metode yang  dapat  diterapkan,  seperti  Metode  F.J.Mock,  Metode  NRECA,  dan  sebagainya. Dalam penelitian ini, perubahan dari curah hujan menjadi aliran akan dihitung dengan metode NRECA. National Rural Electric Cooperative Association (NRECA) di Amerika telah menciptakan suatu model hidrologi untuk mengestimasi volume aliran, khususnya dalam konteks proyek pembangkit listrik (Kansil et al., 2015). Model ini dirancang oleh Norman H. Crawford dan Steven M. Thurin pada tahun 1981 (Mentang et al., 2017).
Perhitungan  debit andalan  dalam  penelitian  ini  yaitu  debit  untuk  Q80%  dan  debit untuk Q90%. Mengacu pada KP-01, debit andalan yang digunakan untuk perencanaan irigasi adalah debit Q80, yang berarti debit tersebut memiliki kemungkinan terjadi sebesar 80%  (Bella  et  al.,  2018),  dan  menurut  SNI  6738:2015,  perlindungan  terhadap  aliran
pemeliharaan  sungai  dilakukan  melalui  pengaturan  ketersediaan  debit  andalan  sebesar 95% (Ayu et al., 2020; Firmanda et al., 2019; Sisvanto et al., 2020).
Kebutuhan  air  dalam  sistem  irigasi  mencakup  volume  air  yang  diperlukan  untuk memenuhi  evapotranspirasi,  kehilangan  air,  dan  kebutuhan  air  tanaman,  dengan mempertimbangkan jumlah air yang disediakan oleh alam melalui hujan dan kontribusi air tanah (Takeda & Sosrodarsono, 2003).
Mengingat  pentingnya  Sungai  Panasen  untuk  pemenuhan  kebutuhan  air  daerah irigasi  Panasen  Hulu  juga  mempertimbangkan  periode  musim  kemarau  yang  sulit diprediksi maka perlu dilakukan analisis neraca air untuk mengetahui ketersediaan air dan kebutuhan air di daerah Irigasi Panasen Hulu, sehingga pengelolaan sumber daya air di Sungai ini dapat lebih dioptimalkan lagi.

## METODE
Jenis penelitian menggunakan metode kuantitatif. Data sekunder yang dikumpulkan berupa  data  curah  hujan,  data  topografi  dan  kimatologi,  data  debit  terukur,  data pengambilan air dan data luas daerah irigasi yang bersumber dari Balai Wilayah Sungai Sulawesi  I.  Untuk  proses  analisis  data  yang  telah  dikumpulkan  menggunakan  metode yang  telah  ditetapkan  yaitu  untuk  menghitung  nilai  evapotranspirasi  berdasarkan ketersediaan  data  maka  digunakan  Metode  FAO  Penman-Monteith    Modification,  dan untuk analisis dan analisis neraca air menggunakan metode NRECA. Lokasi Penelitian ini terletak di Sub DAS Panasen yang bermuara di Danau Tondano. Titik bendung ini terletak  di  koordinat  lokasi  1°10’26’’N  124°49’12’’E,  Desa  Tempang,  Kecamatan Langowan Utara, Kabupaten Minahasa.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Untuk mengetahui luas daerah aliran sungai (DAS), perlu dilakukan analisis DAS (Mufli Fajar et al., 2023). Luas DAS pada bendung tempang yang diperoleh dari hasil analisis  dengan  bantuan  peta  topograsi  yaitu  sebesar  14.8  Km 2 .  Peta  topografi  DAS Panasen di sajikan dalam gambar 1 berikut :
Gambar 1. Peta Topografi Daerah Aliran Sungai (DAS) Panasen
Sumber data: BWS Sulawesi I
Karena  tidak  ada  data  debit  yang  tersedia  di  lokasi  penelitian,  maka  dilakukan perhitungan debit menggunakan teori perbandingan DAS.
Data  debit  yang  digunakan  merupakan  data  debit  tahun  2013  dari  stasiun  yang terdekat yaitu SG Panasen, yang disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Data Debit Tahun 2013 SG Panasen (m 3 /detik) JAN FEB MAR APR MEI JUN JUL AGS SEP OKT NOV DES 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 92.08 119.19 95.83 52.50 12.58 42.46 17.38 55.17 32.01 4.25 7.68 6.49 8.37 30.54 26.94 5.86 6.06 2.30 3.34 21.75 15.71 29.66 13.78 8.85
Diketahui  bahwa  luas  DAS  Panasen  di  titik  Bendung Tempang  adalah  14,8  Km 2 , sedangkan  luas  DAS  Panasen  di  titik  stasiun  SG  Panasen  adalah  59,6  Km².  Nilai perbandingan luas DAS di titik Bendung Tempang dan luas DAS Panasen di titik stasiun SG Panasen adalah sebagai berikut:
Perbandingan Luas = 14,8 59,6 = 0,248322
Selanjutnya nilai debit rata-rata dari Sungai Panasen di titik stasiun SG Panasen akan dikalikan dengan nilai perbandingan DAS di atas untuk memperoleh nilai debit untuk Sungai Panasen di titik Bendung Tempang.
Hasil  perhitungn  selengkapnya  untuk  data  debit  Sungai  Panasen  di  titik  Bendung Tempang akan disajikan dalam Tabel 2.
Tabel 2. Data Debit Hasil Analisis Regional Sungai Panasen di titik Bendung Tempang (m³/detik)
JAN FEB MAR
APR MEI JUN JUL AGS SEP OKT NOV DES 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 22.86 29.60 23.80 13.04 3.12 10.54 4.31 13.70 7.95 1.06 1.91 1.61 2.08 7.58 6.69 1.46 1.51 0.57 0.83 5.40 3.90 7.37 3.42 2.20
Berdasarkan  pembagian  Polygon Thiessen,  stasiun  curah  hujan  yang  berpengaruh pada DAS Panasen ini yaitu MRG Noongan, sehingga data curah hujan yang digunakan adalah data curah hujan dari stasiun tersebut.
Data curah hujan dari stasiun MRG Noongan disajikan pada Tabel 3 berikut.
Tabel 3. Data Curah Hujan MRG Noongan
Bln Per Tahun 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 Jan 1 38.60 141.60 132.40 115.40 64.00 67.00 72.00 88.90 102.40 200.00 90.80 104.30 2 103.00 89.40 169.40 128.90 161.50 109.00 87.00 19.80 44.10 12.70 85.90 40.80 Feb 1 150.00 56.60 193.70 101.60 124.50 18.00 100.00 119.10 53.40 48.10 167.20 29.80 2 129.00 100.80 119.20 20.00 23.50 123.50 235.50 63.20 67.70 22.40 36.50 137.30 Mar 1 147.00 190.60 12.00 16.60 5.50 19.70 70.50 122.10 58.20 77.80 60.90 204.70 2 156.50 101.00 73.40 92.00 117.50 17.00 130.00 82.40 103.50 85.80 71.80 96.90 Apr 1 103.80 163.30 134.20 51.70 36.50 75.00 59.00 109.70 51.00 30.20 82.30 137.00 2 69.60 156.20 202.80 29.40 183.00 90.50 74.50 132.20 187.90 224.00 36.50 108.60 Mei 1 97.60 41.20 78.40 152.50 142.00 25.00 288.50 74.70 7.80 26.00 67.60 146.50 2 307.60 85.80 100.90 178.20 73.50 168.00 285.10 75.00 114.30 171.00 140.20 93.00 Jun 1 86.40 52.40 66.80 83.40 125.10 81.00 129.50 53.90 105.60 0.00 198.10 83.00 2 81.00 3.70 74.40 53.40 23.50 46.00 64.40 45.80 35.00 0.00 57.20 62.00 Jul 1 4.60 101.00 129.60 27.70 0.00 59.58 99.30 51.20 35.40 90.60 25.00 43.00 2 55.90 150.20 86.00 137.00 22.50 104.50 68.20 29.00 94.70 152.40 98.50 62.50 Aug 1 7.70 0.00 71.40 151.60 10.00 59.00 57.20 13.20 0.00 23.41 78.70 55.00 2 83.20 175.00 17.00 86.30 0.00 1.00 55.00 41.20 0.00 37.10 25.50 118.00 Sep 1 265.40 28.20 44.60 40.00 0.00 85.50 29.90 25.40 0.00 82.60 211.40 22.00 2 48.00 19.60 16.60 0.00 0.00 162.50 130.90 33.80 0.00 91.60 152.00 120.50 Oct 1 123.40 32.20 17.20 0.00 0.00 210.00 51.50 2.30 6.70 114.10 24.00 91.50 2 23.80 14.80 152.80 104.50 19.50 161.00 76.60 69.00 133.20 54.50 53.50 213.50 Nov 1 138.30 64.00 68.20 164.50 115.50 55.00 127.10 139.80 28.30 0.00 129.20 192.00 2 96.40 127.00 223.00 48.40 220.40 104.50 209.14 103.70 76.00 0.00 130.00 109.50 Dec 1 112.60 138.50 105.50 119.40 152.60 57.50 34.20 194.20 200.20 60.40 154.90 199.50 2 92.40 53.80 47.20 189.00 4.00 35.00 209.50 96.20 94.30 146.60 40.90 96.00 Jumlah 2521.80 2086.90 2336.70 2091.50 1624.60 1934.78 2744.54 1785.80 1599.70 1751.31 2218.60 2566.90 Rata-rata 2105.26
Evapotranspirasi merupakan keseluruhan proses penguapan yang terjadi baik dari permukaan tanaman ( vegetated surface ) maupun dari permukaan bumi (Rambembuoch et  al.,  2019).  Untuk  memperoleh  nilai  evapotranspirasi,  beberapa  data  klimatologi dipelukan,  seperti  suhu  udara,  lama  penyinaran  matahari,  kelembaban  relatif  dan kecepatan angin (Taju et al., 2023).
Perhitungan  Evapotranspirasi  menggunakan  Metode  FAO  Penman-Monteith Modification. Hasil analisis selengkapnya disajikan pada Tabel 4.
Tabel 4. Perhitungan Nilai Evapotranspirasi ½ Bulanan Metode Penman-Monteith Modification Tahun  2013
No DESCRIPTION KETERANGAN JAN FEB MAR APR MEI JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 Temperature (T) Tabel. Data Temperatur  26.12  26.121  25.522  25.522  26.691 26.691  26.822  26.822 27.089  27.089  26.74 26.74  26.148  26.148 26.776  26.776  27.093  27.093 26.908  26.908  26.715  26.715  26.743 26.743 2 ea Tabel. 1 33.85  33.85  34.70  34.70 35.05  35.05 35.33  35.33  35.89  35.89  35.15 35.15  33.91  33.91  35.23 35.23  35.89 35.89  35.51  35.51 35.1 35.1 35.16  35.16 3 Relative Humidity (RH) = (RH/100) Tabel. Data Kelembaban / 100 0.98 0.98 0.98 0.98 0.9797 0.9797  0.9692  0.9692 0.9803  0.9803 0.9793  0.9793  0.9797  0.9797 0.9783  0.9783  0.98 0.98  0.9752  0.9752  0.978  0.978  0.9794 0.9794 4 ed = (ea x RH) <2> * <3> 33.17  33.17  34.01  34.01 34.34  34.34 34.24  34.24  35.18  35.18  34.42 34.42  33.22  33.22  34.47 34.47  35.17 35.17  34.63  34.63 34.33  34.33 34.44  34.44 5 Diff. Vapour Pressure = (ea - ed) <2> - <4> 0.68 0.68 0.69 0.69 0.71 0.71 1.09 1.09 0.71 0.71  0.73 0.73 0.69 0.69  0.76 0.76 0.72 0.72 0.88 0.88 0.77 0.77 0.72 0.72 6 Wind Velocity (U) Km/day Tabel. Kecepatan Angin 32.99  32.99  35.48  35.48 31.44  31.44 24.48  24.48  22.12  22.12  31.20 31.20  35.29  35.29  41.48 41.48  35.66 35.66  31.00  31.00 27.44  27.44 29.09  29.09 7 f(U) = 0.27(1+(U/100) 0.27(1+(<6>/100) 0.359  0.359  0.366  0.366 0.355  0.355 0.336  0.336  0.330  0.330  0.354 0.354  0.365  0.365  0.382 0.382  0.366 0.366  0.354  0.354 0.344  0.344 0.349  0.349 8 Weighthing Factor = W Tabel 2 0.751  0.751  0.755  0.755 0.757  0.757 0.758  0.758  0.761  0.761  0.757 0.757  0.751  0.751  0.758 0.758  0.761 0.761  0.759  0.759 0.757  0.757 0.757  0.757 9 Weighting Factor for Wind = 1 - W 1 - <8> 0.25 0.25 0.25 0.25 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24  0.24 0.24 0.25 0.25  0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 10 Aerodynamic Factor = (1- W).f(U).(ea-ed) <9> * <7> * <5> 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.09 0.09 0.06 0.06  0.06 0.06 0.06 0.06  0.07 0.07 0.06 0.06 0.08 0.08 0.06 0.06 0.06 0.06 11 Extra Terrestrial Radiation (Ra) Tabel 3 14.85  14.85  15.40  15.40 15.65  15.65 15.30  15.30  14.65  14.65  14.05 14.05  14.20  14.20  14.85 14.85  15.30 15.30  15.35  15.35 14.95  14.95 14.60  14.60 12 Sunshine (n) (%) Tabel. Data Lama Penyinaran Matahari / 100 0.03 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.05 0.05  0.04 0.04 0.05 0.05  0.06 0.06 0.05 0.05 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 13 Sunshine (n) (Jam/hari) = n% / 1+8 <12> / 1 * 8 0.25 0.25 0.28 0.28 0.32 0.32 0.35 0.35 0.38 0.38  0.36 0.36 0.37 0.37  0.44 0.44 0.43 0.43 0.35 0.35 0.32 0.32 0.30 0.30 14 N Tabel 4 11.96  11.96  11.98  11.98 12.00  12.00 12.04  12.04  12.06  12.06  12.08 12.08  12.06  12.06  12.06 12.06  12.02 12.02 12 12 11.98  11.98 11.96  11.96 15 Sunshine (n/N) <13> / <14> 0.021  0.021  0.024  0.024 0.027  0.027 0.029  0.029  0.032  0.032  0.029 0.029  0.031  0.031  0.037 0.037  0.036 0.036  0.029  0.029 0.026  0.026 0.025  0.025 16 Short Wave Solar Radiation (Rs) = (0.25+0.5n/N)Ra (0.25 + 0.5 * <15>) <11> 3.87 3.87 4.03 4.03 4.12 4.12 4.05 4.05 3.89 3.89  3.72 3.72 3.77 3.77  3.99 3.99 4.10 4.10 4.06 4.06 3.93 3.93 3.83 3.83 17 Income Short Wave Solar Radiation (RnS) = 0.75.Rs 0.75 * <16> 2.90 2.90 3.02 3.02 3.09 3.09 3.04 3.04 2.92 2.92  2.79 2.79 2.83 2.83  2.99 2.99 3.07 3.07 3.05 3.05 2.95 2.95 2.88 2.88 18 Effect of Temperature on Rnl = f(T) Tabel 5 15.92  15.92  16.00  16.00 16.04  16.04 16.06  16.06  16.12  16.12  16.05 16.05  15.93  15.93  16.06 16.06  16.12 16.12  16.08  16.08 16.04  16.04 16.05  16.05 19 Effect of (ed) on Rnl = f(ed) = 0.34 - 0.04. Ved 0.34 - 0.04 * <4>^0.5  0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.10 0.10  0.11 0.11 0.11 0.11  0.11 0.11 0.10 0.10 0.10 0.10 0.11 0.11 0.11 0.11 20 Effect of (n/N) on Rnl = f(n/N) = 0.1 + 0.9 n/N 0.1 + 0.9 * <15> 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.13 0.13 0.13 0.13  0.13 0.13 0.13 0.13  0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.12 0.12 0.12 0.12 21 Net Long Wave Radiation Rnl = f(T).f(ed).f(n/N) <18> * <19> * <20> 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21  0.21 0.21 0.22 0.22  0.22 0.22 0.22 0.22 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 22 Net Radiation Rn = Rns - Rnl <17> - < 21> 2.69 2.69 2.82 2.82 2.88 2.88 2.82 2.82 2.71 2.71  2.58 2.58 2.60 2.60  2.76 2.76 2.85 2.85 2.83 2.83 2.74 2.74 2.67 2.67 23 Effect W on Rn <8> * <22> 2.02 2.02 2.13 2.13 2.18 2.18 2.14 2.14 2.06 2.06  1.95 1.95 1.96 1.96  2.10 2.10 2.17 2.17 2.15 2.15 2.07 2.07 2.02 2.02 24 Adjustment Factor Tabel 6 0.9915 0.9915  1.045  1.045 1.055  1.055  1.0493  1.0493 1.0489  1.0489 0.9953  0.9953  1.0428  1.0428 0.992 0.992  1.0787  1.0787 1.0832  1.0832  1.0843  1.0843  1.0803 1.0803 25 Evapotranspirasi (Eto) = C.[W.Rn+(1-W)(f(u)(ea- ed))] <24> *(<23>+<10>) 2.07 2.07 2.29 2.29 2.37 2.37 2.34 2.34 2.22 2.22  2.00 2.00 2.11 2.11  2.15 2.15 2.41 2.41 2.41 2.41 2.32 2.32 2.25 2.25 26 PET (mm/days) = Eto * n setengah bulanan <25> * n setengah bulanan 30.98  33.04  34.32  29.74 35.49  37.85 35.05  35.05  33.29  35.51  30.04 30.04  31.58  33.68  32.23 34.38  36.16 36.16  36.16  38.57 34.80  34.80 33.73  35.97

## Perhitungan  ketersediaan  air  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  NRECA
Modified dengan parameter-parameter berikut: Hujan Tahunan = 2105,26 mm C = 0,25 NOMINAL = 626,315 PSUB = 0,5 GWF = 0,5 Luas DAS =14,8 Km 2 CROPF = 0,9 SMS = 1000 mm GWS
= 1000 mm
Dari parameter diatas didapatkan hasil perhitungan NRECA, dengan perbandingan untuk Januari I sebagai berikut :
a. Debit Hitungan  = 6,52 m 3 /det
b. Debit Terukur = 1,52 m 3 /det
Hasil perhitungan ketersediaan air metode NRECA Modified tahun 2013 disajikan dalam Tabel 5.
Tabel 5. Perhitungan Debit dengan Menggunakan Metode NRECA Modified Tahun 2013
TAHUN DATE PERIODE  DAY Rb PET MOIST STORAGE (MS) STOR RATIO [SR] Rb/ PET AER/ PET AET WATER BALANCE (WB) EXCESS MOIST RATIO EXCESS MOIST DELTA STORAGE (ΔS) RECHG GW GROUND WATER STORAGE GW FLOW DIRECT FLOW TOTAL FLOW TOTAL MONTHLY DISCHARGE OBSERVED MONTHLY DISCHARGE BEGIN END [mm] [mm] [mm] [mm] [mm] [mm] [mm] [mm] [mm] [mm] [mm] [mm] [mm] [m3/det] [m3/det] (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) (12) (13) (14) (15) (16) (17) (18) (19) (20) (21) (22)
2013
Jan 1 15  132.40  30.98 1000.00 1.60 4.27 1.00 27.88 104.52 0.91 94.95 9.57 47.47  1000.00 1047.47 523.74 47.47 571.21 6.52 1.52 2 16  169.40  33.04 1009.57 1.61 5.13 1.00 29.74 139.66 0.91 127.54 12.12 63.77 523.74 587.51 293.75 63.77 357.52 3.83 1.85
Feb 1 15  193.70  34.32 1021.69 1.63 5.64 1.00 30.89 162.81 0.92 149.61 13.20 74.81 293.75 368.56 184.28 74.81 259.09 2.96 1.59 2 13  119.20  29.74 1034.89 1.65 4.01 1.00 26.77 92.43 0.92 85.48 6.95 42.74 184.28 227.02 113.51 42.74 156.25 2.06 1.00
Mar 1 15 12.00 35.49 1041.84 1.66 0.34 0.89 28.38 -16.38 0.00 0.00 -16.38 0.00 113.51 113.51 56.75 0.00 56.75 0.65 0.21
2 16 73.40 37.85 1025.46 1.64 1.94 1.00 34.07 39.33 0.92 36.21 3.12 18.10 56.75 74.86 37.43 18.10 55.53 0.59 0.66
Apr 1 15  134.20  35.05 1028.58 1.64 3.83 1.00 31.54 102.66 0.92 94.65 8.00 47.33 37.43 84.76 42.38 47.33 89.70 1.02 0.29 2 15  202.80  35.05 1036.58 1.66 5.79 1.00 31.54 171.26 0.93 158.50 12.76 79.25 42.38 121.63 60.81 79.25 140.06 1.60 0.91
Mei 1 15 78.40 33.29 1049.34 1.68 2.35 1.00 29.96 48.44 0.93 45.08 3.36 22.54 60.81 83.35 41.68 22.54 64.22 0.73 0.53 2 16  100.90  35.51 1052.70 1.68 2.84 1.00 31.96 68.94 0.93 64.25 4.69 32.13 41.68 73.80 36.90 32.13 69.03 0.74 0.07
Jun 1 15 66.80 30.04 1057.38 1.69 2.22 1.00 27.04 39.76 0.93 37.13 2.63 18.57 36.90 55.47 27.73 18.57 46.30 0.53 0.13
2 15 74.40 30.04 1060.02 1.69 2.48 1.00 27.04 47.36 0.93 44.27 3.09 22.14 27.73 49.87 24.94 22.14 47.07 0.54 0.11
Jul 1 15  129.60  31.58 1063.10 1.70 4.10 1.00 28.42 101.18 0.94 94.70 6.48 47.35 24.94 72.29 36.14 47.35 83.49 0.95 0.14
2 16 86.00 33.68 1069.58 1.71 2.55 1.00 30.31 55.69 0.94 52.25 3.43 26.13 36.14 62.27 31.13 26.13 57.26 0.61 0.47
Aug 1 15 71.40 32.23 1073.02 1.71 2.22 1.00 29.01 42.39 0.94 39.83 2.56 19.91 31.13 51.05 25.52 19.91 45.44 0.52 0.45
2 16 17.00 34.38 1075.58 1.72 0.49 0.93 28.73 -11.73 0.00 0.00 -11.73 0.00 25.52 25.52 12.76 0.00 12.76 0.14 0.09
Sep 1 15 44.60 36.16 1063.85 1.70 1.23 1.00 32.55 12.05 0.94 11.29 0.77 5.64 12.76 18.40 9.20 5.64 14.85 0.17 0.10
2 15 16.60 36.16 1064.62 1.70 0.46 0.92 29.90 -13.30 0.00 0.00 -13.30 0.00 9.20 9.20 4.60 0.00 4.60 0.05 0.04
Oct 1 15 17.20 36.16 1051.31 1.68 0.48 0.92 29.80 -12.60 0.00 0.00 -12.60 0.00 4.60 4.60 2.30 0.00 2.30 0.03 0.06 2 16  152.80  38.57 1038.71 1.66 3.96 1.00 34.72 118.08 0.93 109.39 8.69 54.70 2.30 57.00 28.50 54.70 83.19 0.89 0.34
Nov 1 15 68.20 34.80 1047.40 1.67 1.96 1.00 31.32 36.88 0.93 34.30 2.58 17.15 28.50 45.65 22.82 17.15 39.97 0.46 0.26 2 15  223.00  34.80 1049.99 1.68 6.41 1.00 31.32 191.68 0.93 178.45 13.23 89.23 22.82 112.05 56.02 89.23 145.25 1.66 0.49
Dec 1 15  105.50  33.73 1063.22 1.70 3.13 1.00 30.35 75.15 0.94 70.34 4.81 35.17 56.02 91.19 45.60 35.17 80.77 0.92 0.23
2 16 47.20 35.97 1068.03 1.71 1.31 1.00 32.38 14.82 0.94 13.90 0.92 6.95 45.60 52.55 26.27 6.95 33.22 0.36 0.14
Sebelum melanjutkan perhitungan NRECA pada tahun-tahun selanjutnya, diperlukan proses  kalibrasi.  Kalibrasi  model  bertujuan  untuk  mengetahui  sejauh  mana  hasil perhitungan model mendekati nilai dari data debit SG Panasen. Langkah ini diambil guna memastikan  bahwa  parameter  yang  digunakan  mencerminkan  kondisi  yang sesungguhnya di lapangan. Semakin kecil perbedaan selisih, semakin akurat hasil analisis data  debit  menggunakan  metode  NRECA  tersebut  (Senaen  et  al.,  2019).  Kalibrasi parameter model NRECA dilakukan  dengan menggunakan fungsi Solver pada Microsoft Excel sehingga diperoleh hasil:
a. Soil Moisture Storage (SMS)  = 1000 mm
b. Ground Water Storage (GWS) = 1000 mm
c. Koefisien C = 0,25 d. PSUB = 0,9 e. GWF = 0.2
Dari parameter tersebut didapatkan hasil perhitungan NRECA, dengan perbandingan untuk Januari I sebagai berikut :
a. Debit Hitungan = 2,57 m 3 /det b. Debit Terukur = 1,52 m 3 /det
Dengan parameter yang telah didapat, kemudian dilakukan pengujian perhitungan debit dengan menggunakan parameter hasil kalibrasi pada Model NRECA Modified dan hasilnya dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Perhitungan Debit dengan Menggunakan Metode NRECA Modified Tahun 2013 Sesudah Dikalibrasi
TAHUN DATE  PERIODE  DAY Rb PET MOIST STORAGE (MS) STOR RATIO [SR] Rb/ PET AER/ PET AET WATER BALANCE (WB) EXCESS MOIST RATIO EXCESS MOIST DELTA STORAGE (ΔS) RECHG GW GROUND WATER STORAGE GW FLOW DIRECT FLOW TOTAL FLOW TOTAL MONTHLY DISCHARGE OBSERVED MONTHLY DISCHARGE BEGIN END [mm] [mm] [mm] [mm] [mm] [mm] [mm] [mm] [mm] [mm] [mm] [mm] [mm] [m3/det] [m3/det] (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) (12) (13) (14) (15) (16) (17) (18) (19) (20) (21) (22)
2013
Jan 1 15  132.40  30.98 1000.00 1.60 4.27 1.00 34.08 98.32 0.91 89.32 9.00 80.39  1000.00 1080.39 216.08 8.93 225.01 2.57 1.52 2 16  169.40  33.04 1009.00 1.61 5.13 1.00 36.35 133.05 0.91 121.47 11.58 109.32  864.31 973.63 194.73 12.15 206.87 2.21 1.85
Feb 1 15  193.70  34.32 1020.59 1.63 5.64 1.00 37.75 155.95 0.92 143.23 12.72 128.91  778.90 907.81 181.56 14.32 195.88 2.24 1.59 2 13  119.20  29.74 1033.31 1.65 4.01 1.00 32.72 86.48 0.92 79.92 6.56 71.93 726.25 798.18 159.64 7.99 167.63 2.21 1.00
Mar 1 15 12.00 35.49 1039.87 1.66 0.34 0.89 34.65 -22.65 0.00 0.00 -22.65 0.00 638.54 638.54 127.71 0.00 127.71 1.46 0.21
2 16 73.40 37.85 1017.22 1.62 1.94 1.00 41.64 31.76 0.92 29.12 2.64 26.21 510.83 537.04 107.41 2.91 110.32 1.18 0.66
Apr 1 15  134.20  35.05 1019.86 1.63 3.83 1.00 38.55 95.65 0.92 87.81 7.83 79.03 429.63 508.66 101.73 8.78 110.51 1.26 0.29 2 15  202.80  35.05 1027.70 1.64 5.79 1.00 38.55 164.25 0.92 151.38 12.87 136.24  406.93 543.17 108.63 15.14 123.77 1.41 0.91
Mei 1 15 78.40 33.29 1040.57 1.66 2.35 1.00 36.62 41.78 0.93 38.73 3.04 34.86 434.53 469.40 93.88 3.87 97.75 1.12 0.53 2 16  100.90  35.51 1043.61 1.67 2.84 1.00 39.06 61.84 0.93 57.41 4.43 51.67 375.52 427.19 85.44 5.74 91.18 0.98 0.07
Jun 1 15 66.80 30.04 1048.04 1.67 2.22 1.00 33.05 33.75 0.93 31.40 2.36 28.26 341.75 370.01 74.00 3.14 77.14 0.88 0.13
2 15 74.40 30.04 1050.39 1.68 2.48 1.00 33.05 41.35 0.93 38.51 2.85 34.65 296.00 330.66 66.13 3.85 69.98 0.80 0.11
Jul 1 15  129.60  31.58 1053.24 1.68 4.10 1.00 34.74 94.86 0.93 88.44 6.43 79.59 264.53 344.12 68.82 8.84 77.67 0.89 0.14
2 16 86.00 33.68 1059.67 1.69 2.55 1.00 37.05 48.95 0.93 45.75 3.20 41.18 275.30 316.47 63.29 4.58 67.87 0.73 0.47
Aug 1 15 71.40 32.23 1062.86 1.70 2.22 1.00 35.45 35.95 0.94 33.64 2.30 30.28 253.18 283.46 56.69 3.36 60.06 0.69 0.45
2 16 17.00 34.38 1065.17 1.70 0.49 0.92 34.96 -17.96 0.00 0.00 -17.96 0.00 226.77 226.77 45.35 0.00 45.35 0.49 0.09
Sep 1 15 44.60 36.16 1047.21 1.67 1.23 1.00 39.78 4.82 0.93 4.48 0.34 4.03 181.41 185.45 37.09 0.45 37.54 0.43 0.10
2 15 16.60 36.16 1047.55 1.67 0.46 0.91 36.26 -19.66 0.00 0.00 -19.66 0.00 148.36 148.36 29.67 0.00 29.67 0.34 0.04
Oct 1 15 17.20 36.16 1027.90 1.64 0.48 0.91 36.04 -18.84 0.00 0.00 -18.84 0.00 118.69 118.69 23.74 0.00 23.74 0.27 0.06 2 16  152.80  38.57 1009.06 1.61 3.96 1.00 42.43 110.37 0.91 100.76 9.61 90.69 94.95 185.64 37.13 10.08 47.20 0.51 0.34
Nov 1 15 68.20 34.80 1018.66 1.63 1.96 1.00 38.28 29.92 0.92 27.45 2.47 24.71 148.51 173.22 34.64 2.75 37.39 0.43 0.26 2 15  223.00  34.80 1021.13 1.63 6.41 1.00 38.28 184.72 0.92 169.70 15.02 152.73  138.57 291.30 58.26 16.97 75.23 0.86 0.49
Dec
1 15  105.50  33.73 1036.15 1.65 3.13 1.00 37.10 68.40 0.93 63.29 5.11 56.96 233.04 290.01 58.00 6.33 64.33 0.73 0.23 2 16 47.20 35.97 1041.26 1.66 1.31 1.00 39.57 7.63 0.93 7.08 0.55 6.37 232.01 238.37 47.67 0.71 48.38 0.52 0.14
Grafik  perbandingan  debit  terukur  dan  debit  hasil  hitungan  sebelum  dan  sesudah kalibrasi tahun 2013 dapat dilihat pada gambar 2 dan gambar 3 berikut.
Gambar 2 . Grafik Perbandingan Debit Terukur dan Debit Hitungan Tahun 2013 Sebelum dikalibrasi
Gambar 3. Grafik Perbandingan Debit Terukur dan Debit Hitungan Tahun 2013 Sesudah dikalibrasi
Untuk menguji keterkaitan antara  dengan debit terukur dengan debit analisis hasil kalibrasi, digunakan uji Koefisien Determinasi. Hasil perhitungan uji determinasi untuk data tahun 2013 disajikan dalam Tabel 7.
Tabel 7. Perhitungan Uji Koefisien Determinasi (r2) untuk Data Tahun
No Bulan Periode X Y XY X^2 Y^2 r r^2 1 Jan 1 1.52 2.57 3.92 2.32 6.60 0.88 0.77 2 2 1.85 2.21
4.10 3.42 4.91 3 Feb 1 1.59 2.24 3.55 2.52 5.00 4 2 1.00 2.21 2.22 1.01 4.88 5 Mar 1 0.21 1.46 0.30 0.04 2.13 6 2 0.66 1.18 0.78 0.43 1.39 7 Apr 1 0.29 1.26 0.36 0.08 1.59 8 2 0.91 1.41 1.29 0.83 2.00 9 Mei 1 0.53 1.12 0.59 0.28 1.25 10 2 0.07 0.98 0.06 0.00 0.95 11 Jun 1 0.13 0.88
0.11 0.02 0.78 12 2 0.11 0.80
0.09 0.01 0.64 13 Jul 1 0.14 0.89
0.12 0.02 0.79 14 2 0.47 0.73 0.34 0.22 0.53
15 Aug 1 0.45 0.69 0.31 0.20 0.47 16 2 0.09 0.49 0.04 0.01 0.24 17 Sep 1 0.10 0.43 0.04 0.01 0.18 18 2 0.04 0.34 0.01 0.00 0.11 19 Oct 1 0.06 0.27 0.01 0.00 0.07 20 2 0.34 0.51 0.17 0.11 0.26 21 Nov 1 0.26 0.43 0.11 0.07 0.18 22 2 0.49 0.86 0.42 0.24 0.74 23 Dec 1 0.23 0.73 0.17 0.05 0.54 24 2 0.14 0.52 0.07 0.02 0.27 Jumlah 11.66 25.19 19.20 11.94 36.49 Rata-rata 0.49 1.05 0.80 0.50 1.52
Dari hasil uji koefisien determinasi diperoleh r 2 = 0.77 yang tergolong nilai korelasi kuat,  hal  itu  berarti  hubungan  antara  debit  hasil  perhitungan  dan  debit  terukur  sudah termasuk kuat (Sugiyono, 2008).
Debit andalan dihitung dengan cara mengurutkan data debit yang ada pada minggu yang sama sesuai dengan jumlah seri data yang ada, dan dihitung juga nilai P (%). Setelah data diurutkan dari yang terbesar ke terkecil dan diperoleh probabilitasnya tiap ranking (Tabel 8) maka selanjutnya yaitu menentukan debit andalan.
Hasil  perhitungan  debit andalan  dalam  penelitian  ini  yaitu  debit  untuk  Q80%  dan debit untuk Q90%, yang disajikan dalam Tabel 9.
Tabel 8. Urutan Data dan Perhitungan P(%)
Rangking Data P
Debit (m³/dt) Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des
I II I II I II I II I II I II I II I II I II I II I II I II 1 7.69 2.77 2.21 2.24  2.25 1.64 1.43 1.41 1.41  1.51 1.62 1.46 1.18 1.11 0.87 0.83 0.80 1.08 0.88 0.91 0.88  1.04 0.95 1.16 0.94 2 15.38 2.60 2.10 1.98  2.21 1.63 1.33 1.32 1.37  1.20 1.47 1.19 1.05 0.89 0.77 0.78 0.67 0.87 0.70 0.80 0.85  0.75 0.92 0.86 0.90 3 23.08 2.57 2.08 1.94  1.97 1.60 1.27 1.31 1.17  1.12 0.98 1.05 0.80 0.80 0.73 0.69 0.62 0.57 0.68 0.61 0.53  0.70 0.86 0.74 0.79 4 30.77 2.52 2.01 1.89  1.80 1.49 1.25 1.26 1.17  1.08 0.97 0.94 0.79 0.68 0.72 0.61 0.58 0.53 0.65 0.55 0.51  0.68 0.74 0.73 0.63 5 38.46 2.49 1.96 1.88  1.79 1.46 1.18 1.12 1.11  1.03 0.95 0.93 0.78 0.63 0.67 0.56 0.53 0.51 0.58 0.55 0.49  0.67 0.74 0.73 0.59 6 46.15 2.48 1.95 1.76  1.78 1.36 1.09 1.09 1.10  1.01 0.95 0.88 0.69 0.61 0.65 0.54 0.49 0.45 0.48 0.50 0.47  0.64 0.69 0.68 0.56 7 53.85 2.45 1.93 1.76  1.72 1.25 1.07 0.96 1.09  0.90 0.88 0.84 0.68 0.60 0.62 0.52 0.42 0.43 0.45 0.36 0.42  0.43 0.63 0.63 0.52 8 61.54 2.44 1.90 1.73  1.71 1.19 1.01 0.87 1.08  0.87 0.82 0.81 0.60 0.54 0.55 0.49 0.39 0.43 0.42 0.34 0.39  0.41 0.48 0.61 0.50 9 69.23 2.39 1.90 1.69  1.68 1.18 1.00 0.86 0.99  0.79 0.79 0.77 0.59 0.53 0.54 0.48 0.34 0.42 0.34 0.27 0.34  0.32 0.46 0.60 0.46 10 76.92 2.38 1.83 1.61  1.65 1.17 1.00 0.85 0.80  0.75 0.77 0.71 0.56 0.51 0.51 0.39 0.29 0.25 0.20 0.16 0.27  0.31 0.43 0.60 0.43 11 84.62 2.37 1.82 1.60  1.58 1.16 0.98 0.84 0.73  0.68 0.76 0.70 0.56 0.48 0.41 0.35 0.26 0.22 0.18 0.14 0.16  0.28 0.28 0.59 0.43 12 92.31 2.30 1.79 1.55  1.55 1.12 0.87 0.80 0.68  0.60 0.74 0.67 0.55 0.47 0.35 0.30 0.23 0.19 0.16 0.12 0.11  0.23 0.26 0.27 0.41 13 100.00 2.12 1.65 1.43  1.43 1.04 0.81 0.74 0.62  0.55 0.69 0.62 0.51 0.44 0.32 0.27 0.21 0.18 0.14 0.12 0.10  0.21 0.24 0.25 0.38
Tabel 9. Nilai Analisis Debit Andalan Q 80% dan Q 95% di DAS Panasen Debit Andalan Debit (m³/dt)
Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des
I II I II I II I II I II I II I II I II I II I II I II I II Q 80 2.38 1.83  1.61  1.62  1.16  0.99 0.84 0.77  0.72  0.77  0.70 0.56  0.50 0.47  0.37  0.28  0.24 0.19 0.15  0.23  0.30  0.37 0.60 0.43 Q 95 2.24 1.74  1.51  1.51  1.09  0.85 0.78 0.66  0.58  0.72  0.65 0.54  0.46 0.34  0.29  0.23  0.19 0.15 0.12  0.10  0.22  0.25 0.26 0.40
Pemanfaatan air di DAS Panasen untuk memenuhi kebutuhan air di Daerah Irigasi Panasen Hulu yang mempunyai luas fungsional sebesar 142 Ha.  Dalam penelitian ini,
perhitungan  kebutuhan  air  irigasi  akan  dilakukan  dalam  1  tahun  dengan  variasi  masa tanam, dengan skema sebagai berikut:
Tabel 10. Masa Persiapan Lahan dan Masa Tanam Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
I II I II I II I II I II I II I II I II I II I II I II I II LP LP C C C C C C LP LP C C C C C C LP LP C C C C C C Keterangan : LP = Land Preparation (Masa Persiapan Lahan) C =

## Crop (Masa Tanam)
Perhitungan Curah hujan efektif menggunakan data curah hujan yang tersedia selama 12 tahun dari tahun 2011-2022 yang disusun dalam setengah bulanan kemudian diurutkan dari yang terkecil hingga yang terbesar (tidak memperhitungkan tahun pengamatan), dan dipilih curah hujan setengan bulanan pada urutan :
R80     = 𝑛 5 +  1 𝑥         = 12 5 +  1 = 3,4
Karena diperoleh urutan ke 3,4 sehingga perlu dilakukan interpolasi, dan diperoleh R80 sebesar 69,00. Kemudian dihitung nilai untuk hujan efektif menggunakan rumus:
Re = 0,7x R 80 15 = 0,7x 69,00 15 = 3,22 mm/hari
Hasil perhitungan selengkapnya dapat dilihat dalam Tabel 11.
Tabel 11. Perhitungan Curah Hujan Efektif (Re)
Urutan Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des I II I II I II I II I II I II I II I II I II I II I II I II 1 38.60 12.70 18.00  20.00 5.50 17.00 30.20 29.40 7.80 73.50 0.00 0.00 0.00 22.50 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.80  0.00 0.00 34.20 4.00 2 64.00 19.80 29.80  22.40 12.00 71.80 36.50 36.50 25.00 75.00 52.40 3.70 4.60 29.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 19.50  28.30 48.40 57.50  35.00 3 67.00 40.80 48.10  23.50 16.60 73.40 51.00 69.60 26.00 85.80 53.90 23.50 25.00 55.90 7.70 1.00 22.00 0.00 2.30 23.80  55.00 76.00 60.40  40.90 3.4 69.00 42.12 50.22  28.70 17.84 77.00 51.28 71.56 32.08 88.68 59.06 28.10 26.08 58.54 8.62 7.40 23.36 6.64 4.06 35.68  58.60 84.16 78.44  43.42 4 72.00 44.10 53.40  36.50 19.70 82.40 51.70 74.50 41.20 93.00 66.80 35.00 27.70 62.50 10.00  17.00 25.40 16.60 6.70 53.50  64.00 96.40 105.50  47.20 5 88.90 85.90 56.60  63.20 58.20 85.80 59.00 90.50 67.60 100.90 81.00 45.80 35.40 68.20 13.20  25.50 28.20 19.60 17.20 54.50  68.20 103.70 112.60  53.80 6 90.80 87.00  100.00  67.70 60.90 92.00 75.00 108.60  74.70 114.30 83.00 46.00 43.00 86.00 23.41  37.10 29.90 33.80 24.00 69.00  115.50  104.50 119.40  92.40 7 102.40 89.40  101.60  100.80  70.50 96.90 82.30 132.20  78.40 140.20 83.40 53.40 51.20 94.70 55.00  41.20 40.00 48.00 32.20 76.60  127.10  109.50 138.50  94.30 8 104.30  103.00  119.10  119.20  77.80  101.00 103.80 156.20  97.60 168.00 86.40 57.20 59.58 98.50 57.20  55.00 44.60 91.60 51.50 104.50 129.20  127.00 152.60  96.00 9 115.40  109.00  124.50  123.50  122.10  103.50 109.70 183.00  142.00  171.00  105.60 62.00 90.60 104.50 59.00  83.20 82.60 120.50 91.50 133.20 138.30  130.00 154.90  96.20 10 132.40  128.90  150.00  129.00  147.00  117.50 134.20 187.90  146.50  178.20  125.10 64.40 99.30 137.00 71.40  86.30 85.50 130.90 114.10 152.80 139.80  209.14 194.20  146.60 11 141.60  161.50  167.20  137.30  190.60  130.00 137.00 202.80  152.50  285.10  129.50 74.40 101.00 150.20 78.70  118.00  211.40  152.00 123.40 161.00 164.50  220.40 199.50  189.00 12 200.00  169.40  193.70  235.50  204.70  156.50 163.30 224.00  288.50  307.60  198.10 81.00 129.60 152.40 151.60  175.00  265.40  162.50 210.00 213.50 192.00  223.00 200.20  209.50 Re 3.22 1.97 2.34 1.34 0.83 3.59 2.39 3.34 1.50 4.14 2.76 1.31 1.22 2.73 0.40 0.35 1.09 0.31 0.19 1.67 2.73 3.93 3.66 2.03
Hasil perhitungan kebutuhan air irigasi untuk lahan fungsional disajikan dalam Tabel 12 berikut.
Tabel 12. Perhitungan Kebutuhan Air Irigasi
Bulan/
Periode Eto Re P
Masa Penyiapan Lahan(LP) Masa Tanam © Dr Qir Eo M TLp S k IR NFR* Kc Etc WLR NFR** mm/hari  mm/hari  mm/hari  mm/hari  mm/hari  Hari mm mm/hari  mm/hari mm/hari mm/hari mm/hari lt/dt.ha m3/d t (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) (12) (13) (14) (15) (16) (17) Jan I 2.07 3.22 2.00 2.27 4.27 30.00  300.00 0.43 12.29 9.07 1.61 0.23 Jan II 2.07 1.97 2.00 2.27 4.27 30.00  300.00 0.43 12.29 10.32 1.84 0.26 Feb I 2.29 2.34 2.00 1.10 2.52 2.17 0.39 0.05 Feb II 2.29 1.34 2.00 1.10 2.52 3.85 7.02 1.25 0.18 Mar I 2.37 0.83 2.00 1.05 2.48 3.33 6.99 1.24 0.18 Mar II 2.37 3.59 2.00
1.05 2.48 3.13 4.02 0.72 0.10 April I 2.34 2.39 2.00 0.95 2.22 3.33 5.16 0.92 0.13 April II 2.34 3.34 2.00 0.00 0.00 Mei I 2.22 1.50 2.00 2.44 4.44 30.00  300.00 0.44 12.38 10.89 1.94 0.28 Mei II 2.22 4.14 2.00 2.44 4.44 30.00  300.00 0.44 12.38 8.25 1.47 0.21 Juni I 2.00 2.76 2.00 1.10 2.20 1.45 0.26 0.04 Juni II 2.00 1.31 2.00
1.10 2.20 3.33 6.23 1.11 0.16 Juli I 2.11 1.22 2.00 1.05 2.21 3.33 6.33 1.13 0.16 Juli II 2.11 2.73 2.00
1.05 2.21 3.13 4.60 0.82 0.12 Agust I 2.15 0.40 2.00 0.95 2.04 3.33 6.97 1.24 0.18 Agust II 2.15 0.35 2.00 0.00 0.00 Sept I 2.41 1.09 2.00 2.65 4.65 30.00  300.00 0.47 12.51 11.42 2.03 0.29 Sept II 2.41 0.31 2.00 2.65 4.65 30.00  300.00 0.47 12.51 12.20 2.17 0.31 Okt I 2.41 0.19 2.00
1.10 2.65 4.46 0.79 0.11 Okt II 2.41 1.67 2.00
1.10 2.65 3.13 6.11 1.09 0.15 Nov I 2.32 2.73 2.00 1.05 2.44 3.33 5.03 0.90 0.13 Nov II 2.32 3.93 2.00
1.05 2.44 3.33 3.84 0.68 0.10 Des I 2.25 3.66 2.00 0.95 2.14 3.33 3.81 0.68 0.10 Des II 2.25 2.03 2.00 0.00 0.00
Berdasarkan  Peraturan  Pemerintah  Republik  Indonesia  Nomor  38  Tahun  2011 tentang Sungai, maka peritungan neraca air harus memperhitungkan kebutuhan air Q95%, yang hasilnya dapat dilihat pada Tabel 13, dengan grafik neraca air pada Gambar 4.
Tabel 13. Neraca Air DAS Panasen untuk Irigasi dengan Memperhitungkan kebutuhan
Air Q 95%
Bulan
Periode Ketersedian Air (m³/s) Kebutuhan Air
Kebutuhan Air Total (m3/det)
Neraca Air (m³/s) Q 95 (m3/det) Air Irigasi (m³/s)
Jan I 2.38 2.24 0.229 2.465 -0.088 II 1.83 1.74 0.261 2.003 -0.175 Feb I 1.61 1.51 0.055 1.565 0.041 II 1.62 1.51 0.178 1.686 -0.063 Mar I 1.16 1.09 0.177 1.269 -0.104 II 0.99 0.85 0.102 0.952 0.038 Apr I 0.84 0.78 0.130 0.908 -0.065
II 0.77 0.66 0.000 0.657 0.115 May I 0.72 0.58 0.275 0.855 -0.134 II 0.77 0.72 0.209 0.933 -0.166 Jun I 0.70 0.65 0.037 0.685 0.019 II 0.56 0.54 0.157 0.696 -0.133 Jul I 0.50 0.46 0.160 0.620 -0.120 II 0.47 0.34 0.116 0.455 0.015 Aug I 0.37 0.29 0.176 0.465 -0.093 II 0.28 0.23 0.000 0.225 0.053 Sep I 0.24 0.19 0.289 0.478 -0.240 II 0.19 0.15 0.308 0.460 -0.270 Oct I 0.15 0.12 0.113 0.234 -0.082 II 0.23 0.10 0.155 0.258 -0.029 Nov I 0.30 0.22 0.127 0.347 -0.051 II 0.37 0.25 0.097 0.348 0.023 Dec I 0.60 0.26 0.096 0.360 0.237 II 0.43 0.40 0.000 0.401 0.029
Gambar 4. Grafik Neraca Air DAS Panasen untuk Irigasi Pada Lahan Fungsional dengan Memperhitungkan Kebutuhan Air Q95%
Karena banyak terjadi defisit pada kondisi sebelumnya yang memperhitungkan Q 95%, maka  dicoba  alternatif  lain  yaitu  dengan  tidak  memperhitungkan  Q 95% ,  yang  hasilnya dapat dilihat pada Tabel 14, dengan grafik neraca air pada Gambar 5.
Tabel 14. Neraca Air DAS Panasen untu k Irigasi tanpa Memperhitungkan kebutuhan Air Q 95%
Bulan Periode Ketersedian Air (m³/s) Kebutuhan Air Irigasi (m³/s) Neraca Air (m³/s)
Jan I 2.38
0.229 2.147 II 1.83 0.261 1.566 Feb I 1.61 0.055 1.551 II 1.62 0.178 1.445 Mar I 1.16 0.177 0.988 II 0.99 0.102 0.888 Apr I 0.84 0.130 0.713 II 0.77 0.000 0.772
May I 0.72 0.275 0.446 II 0.77 0.209 0.558 Jun I 0.70 0.037 0.668 II 0.56 0.157 0.405 Jul I 0.50 0.160 0.340 II 0.47 0.116 0.353 Aug I 0.37 0.176 0.196 II 0.28 0.000 0.279 Sep I 0.24 0.289 -0.051 II 0.19 0.308 -0.118 Oct I 0.15 0.113 0.039 II 0.23 0.155 0.074 Nov I 0.30 0.127 0.169 II 0.37 0.097 0.274 Dec I 0.60 0.096 0.501
II 0.43
0.000 0.429
Gambar 5. Grafik Neraca Air DAS Panasen untuk Irigasi Pada Lahan Fungsional tanpa Memperhitungkan Kebutuhan Air Q95%

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis neraca air pada Sungai Panasen didapati beberapa periode terjadi defisit air yaitu pada periode Januari I, Januari II, Februari II, Maret I, April I, May I, May II, Juni II, Juli I, Agustus I, September I, September II, Oktober I, Oktober II, dan November  I,  dimana  kebutuhan  ( Demand )  air  lebih  besar  dibandingkan  ketersediaan ( Supply ) air sehingga tidak mampu melayani kebutuhan air irigasi, dengan kata lain hanya ada 9 dari 24 periode saja yang mengalama surplus atau kelebihan air. Maka dari itu dapat disimpulkan bahwa ketersediaan air di Bendung tempang belum cukup optimal dalam pemenuhan  kebutuhan  air  irigasi  untuk  lahan  fungsional,  sehingga  perlu  dilakukan koreksi  terhadap  pola  tanam,  sehingga  didapat  pola  tanam  yang  sesuai  dengan ketersediaan air di DAS Panasen.

## DAFTAR RUJUKAN
Adare,  D.  R.  Ch.,  Hendratta,  L. A.,  &  Sumarauw,  J.  S.  F.  (2018). Analisis  Neraca Air Sungai  Talawaan  di  Titik  Bendung  Talawaan  Kabupaten  Minahasa  Utara. Jurnal Sipil Statik , 6 (3).
Ayu, S., Djokja, F., Sumarauw, J. S. F., & Hendratta, L. A. (2020). Analisis Neraca Air Sungai Biyongadi Titik Bendung Huludupitango Kabupaten Gorontalo. Jurnal Sipil Statik , 8 (4).
Bella, B. J., Wuisan, E. M., & Mananoma, T. (2018). Analisis Neraca Air Di Titik Bendung Toraut,  Desa  Toraut  Utara,  Kecamatan  Dumoga  Barat,  Kabupaten  Bolaang Mongondow. Jurnal Sipil Statik , 6 (4).
Dengo, D. F., Sumarauw, J. S. F., & Tangkudung, H. (2016). Analisis Neraca Air Sungai Ranowangko. Jurnal Sipil Tekno , 14 (65).
Firmanda, Y. A., Hadiani, R. R. R., & Saido, A. P. (2019). Analisis Neraca Sumber Daya
Air  Berbasis  Sistem  Informasi  Geografis  (Sig)  (Studi  Kasus  pada  DAS Ngunggahan).
Matriks Teknik Sipil , 7 (3).
https://doi.org/10.20961/mateksi.v7i3.36490
Kansil, G. R.,  Sumarauw, J.  S. F., & Tanudjaja, L. (2015). Analisis Neraca Air Sungai Akembuala Di Kota Tahuna Kabupaten Sangihe. Jurnal Sipil Statik , 3 (7).
Komala Sari, N., & Raya Prima, G. (2023). Evaluasi Kebutuhan Dan Ketersediaan Air Irigasi  Dalam  Rangka  Peningkatan  Hasil  Pertanian. Menara:  Jurnal  Teknik  Sipil ,
18 (1). https://doi.org/10.21009/jmenara.v18i1.31096
Kurnia Hidayat, A., El Akbar, R. R., & Kosnayani, A. S. (2019). Initial Dynamic System Design for Optimization of Gravity Irrigation Water Management (Open Gravitation Irrigation). APTIKOM Journal on Computer Science and Information Technologies ,
4 (2). https://doi.org/10.11591/aptikom.j.csit.32
Mentang, R. S., Mananoma, T., & Sumarauw, J. S. F. (2017). Analisis Neraca Air Sungai Paniki Dengan Titik Tinjauan Di Jembatan Paniki Risky. Jurnal Sipil Statik , 5 (3).
Mufli Fajar, M., Mananoma, T., & S. F. Sumarauw, J. (2023). Studi Penerapan Konsep Eko  Hidraulik  Untuk  Mitigasi  Banjir  Di  Sungai  Pulisan. EDUSAINTEK:  Jurnal Pendidikan, Sains Dan Teknologi , 11 (1).
https://doi.org/10.47668/edusaintek.v11i1.944
Nayoan, G., Sumarauw, J. S. F., & Hendratta, L. A. (2023). Analisis Neraca Air Sungai Alopohu  Di  Titik  Bendung  Alopohu  Kabupaten  Gorontalo. Jurnal  Sipil  Tekno , 21 (84).
Rambembuoch, I. E., Sumarauw, J. S. F., & Mananoma, T. (2019). Analisis Neraca Air Sungai Abuang  Di  Titik  Bendung Abuang  Kabupaten  Minahasa  Tenggara. Jurnal Sipil Statik , 7 (8).
Senaen, Y. M., Sumarauw, J. S. F., & Mananoma, T. (2019). Analisis Neraca Air Sungai Molinow  Di  Titik  Bendung  Molinow  Kabupaten  Minahasa  Selatan. Jurnal  Sipil Statik , 7 (8).
Sisvanto, K. S., Mananoma, T., & Sumarauw, J. S. F. (2020). Analisis Neraca Air Sungai Alo Di Titik Bendung Alo Kabupaten Gorontalo. Jurnal Sipil Statik , 8 (4).
Sugiyono. (2008). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Jurnal Bandung: Alfabeta , 300 .
Sumarauw, J. S. F. 2018.  Bahan Ajar Debit Andalan, Jurusan Teknik Sipil, Universitas Sam Ratulangi, Manado.
Sumarauw,  J.  S.  F.  2018.  Bahan  Ajar  Metode  Perhitungan  Evapotranspirasi,  Jurusan Teknik Sipil, Universitas Sam Ratulangi, Manado.
Sumarauw,  J.  S.  F.  2018.  Bahan Ajar  Model  Rainfall-Runoff  NRECA,  Jurusan Teknik Sipil, Universitas Sam Ratulangi, Manado.
Taju,  M.  D.,  Sumarauw,  J.  S.  F.,  &  Mananoma, T.  (2023). Analisis  Neraca Air  Sungai Malalayang  Di  Titik  Pengamatan  Instalasi  Pengolahan  Air  (IPA)  Pancuran  IX, Winangun, Kota Manado. Jurnal Sipil Tekno , 21 (84).
Takeda, K., & Sosrodarsono, S. (2003). Hidrologi untuk Pengairan. Editor Sosrodarsono, S. PT Pradnya Paramita: Jakarta , 12 (2).