Volume 7 Nomor 3, Tahun 2024 e-ISSN : 2614-1574 p-ISSN : 2621-3249

## MONITORING DAN ANALISIS TRAFFIC JARINGAN INTERNET PADA STORE PT.

## CENTRAL MEGA KENCANA DENGAN SOFTWARE ZABBIX

## MONITORING AND ANALYSIS OF INTERNET NETWORK TRAFFIC AT STORE PT. CENTRAL MEGA KENCANA WITH ZABBIX SOFTWARE
Mohammad Bahtiar 1 , Hendra Rahman 2 , Triratna Rahayu Rahmawati 3 , Nunuk Irawati 4 , Thoyyibah.T 5 1,2,3,4,5 Universitas Pamulang, Tangerang Selatan, Banten nunuk.irawati@bmkg.go.id

## ABSTRACT
The frequent internet network issues experienced by several stores within PT Central Mega Kencana prompt the IT team to intervene when slow internet speeds occur in various regions of Indonesia. Upon investigation, it was discovered that certain stores have high bandwidth usage, necessitating upgrades in ISP services. The purpose of this research is to obtain data explaining the mechanism of internet network monitoring in stores, examining the status of connected store  routers to  determine internet  downtime, and proposing  ISP service upgrades for each  store.  The  research  methodology  employed  is  action  research.  The  results  of  this  study  present  network traffic  images  from  five  randomly  selected  stores  monitored  daily  over  a  7-day  period,  displaying  peak  and lowest  traffic,  averages,  and  downtime  for  average  traffic.  The  utilization  of  ZABBIX  software  facilitates  IT administrators in efficiently monitoring networks and promptly identifying issues when they arise.
Keywords: Monitoring, Networking, Traffic, ZABBIX

## ABSTRAK
Masalah  jaringan internet  yang  sering  dialami oleh beberapa store di  PT Central Mega Kencana adalah ketika kecepatan internet store lambat dibeberapa daerah di Indonesia maka  tim store tersebut menghubungi tim IT untuk  melakukan  pengecekan,  setelah  dilakukan  pengecekan  terdapat  beberapa store yang load pemakaian bandwidth nya  cukup  besar  dan  perlu  diupgrade  dari  sisi  layanan ISP  (Internet  Service  Provider) .  Tujuan dilakukan  penelitian  ini  adalah  untuk  mendapatkan  data  yang  dapat  menjelaskan  bagaimana  mekanisme monitoring jaringan internet store , melihat kondisi router store yang terhubung apakah terjadi down internet atau tidak serta sebagai dasar pengajuan upgrade layanan ISP yang digunakan pada setiap store . Metode yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode action  research .  Hasil  dari  penelitian  ini menampilkan  gambar traffic jaringan  dari  5 store acak  yang  di monitoring perhari  selama  7  hari, traffic tertinggi, traffic terendah,  rata-rata,  dan downtime  u ntuk  rata-rata traffic .  Dengan  adanya software ZABBIX dapat  memudahkan  seorang administrator IT  dalam  me monitoring suatu jaringan, dan dapat juga mengetahui apabila terjadinya trouble .
Kata kunci: Monitoring, Jaringan, traffic , ZABBIX

## PENDAHULUAN
PT Central Mega Kencana, merupakan      perusahaan  swasta  yang berlokasi  di  jakarta.  CMK  telah  hadir selama  50  tahun  dalam  dunia  kemewahan sebagai perusahaan perhiasan ritel terbesar di  Asia  Tenggara,  dengan  lebih  dari  110 store .  CMK  melayani store dari  berbagai karakteristik  melalui  anak  perusahaan MONDIAL,  Frank  &  co,  dan  The  Palace Jeweler.  CMK  mempekerjakan  lebih  dari 1.200  pengrajin  perhiasan  terampil  di CMK  Studio  dan  2.500  karyawan  di seluruh  Indonesia.  Dengan  kemajuan
tersebut  ditemui  masalah  pada  kecepatan internet store yang  berbeda-beda  di  setiap daerah  di  seluruh  indonesia .. Ketika kecepatan internet store lambat dibeberapa daerah  di  Indonesia  maka  tim    store tersebut  menghubungi  tim  IT  untuk melakukan  pengecekan,  setelah  dilakukan pengecekan  terdapat  beberapa  store  yang load pemakaian bandwidthnya cukup besar dan  perlu  diupgrade  dari  sisi  layanan  ISP (Internet Service Provider).
Oleh  karena  itu  untuk  memudahkan monitoring jaringan pada store diperlukannya perangkat lunak yang dapat
memantau  koneksi  jaringan  internet  serta performa dari router, serta untuk mengetahui store mana saja yang mengalami internet  down dan  dapat memberikan  notifikasi  secara  otomatis. Perangkat  lunak  yang  dapat  digunakan untuk  melakukan monitoring jaringan salah satunya yaitu menggunakan ZABBIX.

## TINJAUAN PUSTAKA Monitoring
Pemantauan  yang  dapat  dijelaskan sebagai kesadaran ( awareness ) tentang apa yang ingin diketahui, pemantauan berkadar tingkat  tinggi  dilakukan  agar  dapat membuat  pengukuran  melalui  waktu  yang menunjukan  pergerakan  ke  arah  tujuan atau  menjauh  dari  itu. Monitoring akan memberikan  informasi  tentang  kasus  dan kecenderungan  bahwa  pengukuran  dan evaluasi  yang  diselesaikan  berulang  dari waktu  ke  waktu,  pemantauan  umumnya dilakukan  untuk  tujuan  tertentu,  untuk memeriksa  terhadap  proses  berikut  objek atau  untuk    mengevaluasi  kondisi  atau kemajuan  menuju  tujuan  hasil  manajemen atas  efek  tindakan  dari  beberapa  jenis antara lain tindakan untuk mempertahankan  manajemen  yang  sedang berjalan .

## Network Monitoring System
Network  Monitoring  Sistem (NMS) merupakan  sebuah  sub  sistem  manajemen jaringan  ( Network  Management  Sistem ) yang  melibatkan  pengguna  perangkat lunak  dan  perangkat  keras.  Perangkat lunak  digunakan  sebagai  sistem  yang mengelola proses pemantauan ( Monitoring )  terhadap  fungsi  dan  kinerja jaringan  yang  meliputi  kepadatan  dan  lalu lintas  ( Traffic )  dalam  ukuran  penggunaan lebar    pita    saluran    data    ( Bandwidth ).
Pada  sistem  yang  lebih  komplek,  proses monitoring ini dapat dikembangkan sampai  kepada  penggunaan  sumber  daya ( Resource ),  seperti up/down utilitas  CPU dan dan memory , serta manajemen port .

## Monitoring Jarinngan
Monitoring jaringan  adalah  proses pengumpulan  dan  melakukan  analisis terhadap data-data pada lalu lintas jaringan dengan  tujuan  memaksimalkan  seluruh sumber  daya  yang  dimiliki  jaringan komputer. Monitoring jaringan  memiliki peranan  yang  penting  dalam  upaya pencegahan  insiden, monitoring jaringan juga    dapat    memantau    kondisi    jaringan setiap  saat,  memperoleh  laporan statistik, dan  memperkirakan  apakah  ada  perangkat yang  perlu  di  ganti,  ditambah,  atau ditiadakan. Monitoring jaringan  tidak dapat  digunakan  untuk  menyelesaikan masalah  ketika  terjadi  insiden,  namun berbagai  informasi  yang  sangat  berharga dapat  disajikan  oleh  sebuah  perangkat lunak network  monitoring . Monitoring Jaringan terbagi menjadi dua jenis, yaitu :
a. Connection Monitoring
Connection  Monitoring adalah  salah satu  teknik  untuk  memonitor  jaringan. Teknik  ini  dapat  dilakukan  dengan melakukan  test ping antara monitoring station dan device target,  sehingga dapat  diketahui  bila  koneksinya down , tetapi  metode  ini  kurang  baik,  sebab pada  jaringan  yang  besar,  dimana terdapat  banyak host akan  memerlukan sumber sistem yang besar [4].
b. Traffic Monitoring
Traffic Monitoring adalah  sebuah metode yang lebih canggih dari network monitoring .  Metode  ini  melihat  paket aktual  dari traffic pada  jaringan  dan menghasilkan laporan berdasarkan traffic  jaringan .  Program  ini  tidak hanya mendeteksi peralatan yang gagal, tetapi  mereka  juga  menentukan  apakah suatu komponen overloaded atau terkonfigurasi secara buruk.  Kelemahan dari  program  ini  karena  biasanya bekerja pada suatu segmen tunggal pada satu waktu.

## Perangkat Lunak ZABBIX
ZABBIX adalah software monitoring tools berbasis open  source yang  bisa  digunakan  sebagai  sistem
monitoring untuk server,  networking, service ,  dan  layer  perangkat  lunak. ZABBIX  menyediakan  informasi  seperti penggunaan disk , CPU resource , informasi trafik  jaringan,  processed  yang  berjalan, dan  uptime  setiap  service  yang  ada didalam server seperti ftp,  web  server, database  server .  Saat  ini,  ZABBIX  dapat berjalan  pada  sistem  operasi  Mac  OS, Solaris,  Linux,  Windows  dan  freebsd. Kelebihan  dari  ZABBIX  adalah  memiliki server database  terpisah  dengan server target monitoringnya, sehingga memudahkan  untuk  pengelolaan  data terpusat ke satu central server.

## METODE

## Gambar 1. Flowchart Langkah Peneltitian

## Langkah-Langkah Penelitian
Berdasarkan  gambar  1 flowchart langkah-langkah penelitian diatas penjelasannya
sebagai berikut.
Pengumpulan  teori  dan  data,  pada  tahap ini penulis mengumpulkan berbagai macam  teori  dan  data  yang  berhubungan dengan  penelitian.  Teori  yang  dipakai dalam penelitian ini terdiri dari monitoring jaringan,  analisis,  jaringan  komputer, internet ,  dan  perangkat  lunak ZABBIX. Adapun  data  yang  digunakan  pada penelitian ini diperoleh dari :
a. Wawancara  dilakukan  secara  lisan dengan pihak terkait yaitu pegawai/Staff  IT  di  PT.Central  Mega Kencana.
b. Observasi pengamatan  secara  langsung terhadap  objek-objek  penelitian  untuk mengetahui struktur   jaringan   internet, dan   permasalahan   jaringan store di PT Central Mega Kencana.
c.    Studi    pustaka,    pengumpulan    data- data    yang    bersifat    teoritis    dengan cara    membaca    dan mengamati  buku, jurnal,  dan  situs-situs internet yang berhubungan  dengan  penelitian  yaitu
Langkah  selanjutnya  buka webbase ZABBIX,  lalu  masukan Login  Name dan Password ,  setelah  berhasil  l ogin akan tampil dashboard yang  menampilkan router  store yang  sedang  terhubung dengan  jaringan  pusat.  Untuk  melakukan tahap  monitoring jaringan, terlebih dahulu buka  menu monitoring, lalu  pilih latest data, dan  pada  bagian host pilih router store mana  yang  ingin  dimonitoring  klik apply dan  pilih network. Setelah  itu akan muncul,  beberapa  informasi  yang  bisa ditampilkan  gambar traffic dan  lain  lain.
Pada  tahap  ini  dapat  dilakukan  tahap monitoring secara berkala.
Kumpulkan  data  hasil monitoring , pada  tahap  sebelumnya  telah  dilakukan monitoring ,  maka  pada    tahap    ini kumpulkan    data    hasil monitoring berupa,    hasil traffic,  traffic tertinggi, traffic terendah,  dan  lama downtime. Pada tahap  selanjutnya  akan  dilakukan  analisis terhadap  data  hasil monitoring ,    sebelum melanjutkan  ke tahap  berikutnya  periksa kembali  data   yang  sudah  di monitoring tadi,  apakah  sudah  lengkap  atau  belum, jika  belum lengkap maka lakukan kembali ke tahap monitoring jaringan lagi. Analisis hasil monitoring  traffic jaringan  internet pada store PT.  Central  Mega  Kencana, adapun  data  yang  dianalisis  meliputi, hasil traffic jaringan store , traffic  down, traffic up , dan lama down time, monitoring ini dilakukan dalam waktu 7 hari.
Dalam penelitian ini penulis menggunakan  metode Action  Research dibagi dalam beberapa tahapan yaitu:
Gambar 2. Metode Action Research a. Melakukan  diagnosa  ( diagnosing )  Pada tahap  ini  peneliti  melakukan  diagnosa terhadap masalah-masalah jaringan yang  ada  pada store PT.  Central  Mega
Kencana.
b. Membuat  rencana  tindakan  ( action
planning ) Memahami pokok permasalahan yang  ada  kemudian dilanjutkan  dengan  menyusun  rencana tindakan  yang  tepat.  Pada  tahap  ini peneliti melakukan perancangan jaringan  yang  akan  di  monitoring  dan dianalisis  pada store PT.  Central  Mega Kencana.
c. Melakukan  tindakan  ( action  taking ) Pada      tahap      ini      peneliti mengimplementasikan rencana tindakan      dengan      melakukan Monitoring  traffic jaringan store di beberapa daerah menggunakan Perangkat lunak ZABBIX. d. Melakukan evaluasi ( evaluating )
Peneliti  melakukan  evaluasi  dari  hasil implementasi  yang  telah  dilakukan. Pada  tahap  ini  dilihat  bagaimana  hasil dari monitoring dan analisis  traffic jaringan store di  PT.  Central  Mega Kencana.
e. Pembelajaran  ( learning )  Tahap  ini merupakan bagian akhir dimana penulis melakukan review disetiap tahap penelitian yang telah dilakukan.
Kemudian  hasilnya  dipertimbangkan dalam  hal  implikasinya  untuk  tindakan berikutnya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Monitoring
Monitoring jaringan  internet  dari  5 store yang  ada  di    PT  Central  Mega Kencana  di  lakukan  selama  7  hari  dalam jangka waktu 17 jam per hari di mulai dari jam  07.00-23.59  WIB.  Adapun  beberapa store yang  di  monitoring  yaitu  E33 Franknco  Margocity  Depok,  P04  The Palace  Lippo  Karawaci  Tangerang,  P66 The Palace Summarecon
Mall  Bandung,  P67  The  Palace Citimall  Gorontalo,  P69  The  Palace AEON Delta Mas Bekasi. Hasil monitoring meliputi traffic pemakaian tertinggi, traffic pemakaian  terendah,  dan rata-rata per hari
Gambar 3. Hasil monitoring store E33 Frankco Margocity Depok 13 Mei 2024 Store E33  Franknco  Margocity Depok ini  memiliki  kapasitas bandwidth sebesar  150  Mbps  up  to.  Berdasarkan gambar  3  hasil monitoring pada  tanggal 13  Mei  2024  di  dapat  hasil traffic tertinggi  34.370  kbit/s, traffic terendah 4.55  kbit/s  dan  rata-rata  1.350  kbit/s. Selama  melakukan monitoring ,  jaringan cukup stabil tidak terjadi downtime.
Gambar 4. Hasil monitoring store P04 The Palace Lippo Karawaci Tangerang 13 Mei
2024 Store P04  The  Palace  Lippo Karawaci Tangerang ini memiliki kapasitas bandwidth sebesar  150  Mbps up to. Berdasarkan gambar 4 hasil monitoring pada  tanggal  13 Mei 2024  di  dapat  hasil traffic tertinggi  31.440  kbit/s, traffic terendah  5.96  kbit/s  dan  rata-rata  934.39 kbit/s.  Selama  melakukan monitoring , jaringan cukup stabil tidak terjadi downtime .
Gambar 5. Hasil monitoring store P66 The Palace Summarecon Mall Bandung 13 Mei
2024 Store P67  The  Palace  Citimall
Gorontalo ini memiliki kapasitas bandwidth sebesar  150  Mbps  up  to. Berdasarkan  gambar  6  hasil monitoring pada  tanggal  13 Mei 2024  di  dapat  hasil traffic tertinggi  19.970  kbit/s, traffic terendah  1.7  kbit/s  dan  rata-rata  1.440 kbit/s.  Selama  melakukan monitoring , jaringan cukup stabil tidak terjadi downtime.
Gambar 6. Hasil monitoring store P67 The Palace Citimall Gorontalo 13 Mei 2024 Store P67  The  Palace  Citimall Gorontalo ini memiliki kapasitas bandwidth sebesar  150  Mbps  up  to. Berdasarkan  gambar  6  hasil monitoring pada  tanggal  13 Mei 2024  di  dapat  hasil traffic tertinggi  19.970  kbit/s, traffic terendah  1.7  kbit/s  dan  rata-rata  1.440 kbit/s.  Selama  melakukan monitoring , jaringan cukup stabil tidak terjadi downtime.
Gambar 7. Hasil monitoring store P69 The Palace AEON DeltaMas Bekasi 13 Mei 2024 Store P69  The  Palace  AEON DeltaMas  Bekasi ini  memiliki  kapasitas bandwidth sebesar  150  Mbps  up  to. Berdasarkan  gambar  7  hasil monitoring pada  tanggal  13 Mei 2024  di  dapat  hasil traffic tertinggi  13.900  kbit/s, traffic terendah  2.82  kbit/s  dan  rata-rata  696.35 kbit/s.  Selama  melakukan monitoring ,
jaringan cukup stabil tidak terjadi downtime.
Pembahasan
Pada tahap ini penulis akan memaparkan hasil monitoring  traffic jaringan  dari  5 store di  PT  Central  Mega Kencana  yaitu  E33  Franknco  Margocity Depok,  P04  The  Palace  Lippo  Karawaci Tangerang,  P66 The  Palace  Summarecon Mall  Bandung,  P67  The  Palace  Citimall Gorontalo,  P69  The  Palace  AEON  Delta Mas  Bekasi.  Maka  di  dapat  hasil  yaitu traffic tertinggi, traffic terendah,  dan  rata- rata
Tabel 1. Hasil traffic tertinggi dan traffic terendah E33 Franknco Margocity Depok 7 hari
Berdasarkan  tabel  1  di  atas  hasil monitoring E33  Franknco  Margocity Depok pada    tanggal  13  Mei  2024  –  19 Mei  2024, traffic tertinggi  terjadi  pada tanggal  15  Mei  2024  yaitu  41.210  kbit/s dengan  kapasitas bandwidth  up  to 150 Mbps,  sedangkan traffic terendah  terjadi pada  tanggal  15  Mei  2024  yaitu  3.98 kbit/s dan total rata-rata selama 7 hari yaitu 1.730 kbit/s.
Tabel 2. Hasil traffic tertinggi dan traffic terendah P04 The Palace Lippo Karawaci Tangerang 7 hari
Berdasarkan  tabel  2  di    atas    hasil monitoring    P04  The  Palace  Lippo Karawaci Tangerang  pada  tanggal 13 Mei
2024  –  19  Mei  2024,  traffic  tertinggi terjadi  pada  tanggal  16  Mei  2024  yaitu 48.880  kbit/s  dengan  kapasitas  bandwidth up to 50 Mbps, sedangkan traffic terendah terjadi  pada  tanggal  17  Mei  2024  yaitu 4.51 kbit/s dan total rata-rata selama 7 hari yaitu 852,85 kbit/s.
Tabel 3. Hasil Traffic Tertinggi Dan Traffic Terendah P66 The Palace Summarecon Mall Bandung 7 Hari
Berdasarkan  tabel  3  diatas  hasil monitoring    P66  The  Palace  Summarecon Mall Bandung  pada  tanggal 13 Mei 2024 –  19  Mei  2024,  traffic  tertinggi  terjadi pada  tanggal  15  Mei  2024  yaitu  61.320 kbit/s dengan kapasitas bandwidth up to 50 Mbps,  sedangkan  traffic  terendah  terjadi pada tanggal 17 Mei 2024 yaitu 1.46 kbit/s dan  total  rata-rata  selama  7  hari  yaitu 369,58 kbit/s.
Tabel 4. Hasil traffic tertinggi dan traffic
terendah P67 The Palace Citimall Gorontalo 7 hari.
Berdasarkan  tabel  4  di  atas  hasil monitoring    P67  The  Palace  Citimall Gorontalo  pada  tanggal 13 Mei 2024 – 19 Mei  2024,  traffic  tertinggi  terjadi  pada tanggal  16  Mei  2024  yaitu  42.320  kbit/s dengan  kapasitas  bandwidth  up  to  50 Mbps,  sedangkan  traffic  terendah  terjadi pada tanggal 15 Mei 2024 yaitu 1.62 kbit/s dan  total  rata-rata  selama  7  hari  yaitu 1.845,71kbit/s .
Tabel 5. Hasil traffic tertinggi dan traffic terendah P69 The Palace AEON Delta Mas Bekasi 7 hari
Berdasarkan  tabel  4  di  atas  hasil monitoring    P69  The  Palace  AEON  Delta Mas Bekasi  pada  tanggal 13 Mei 2024  – 19  Mei  2024,  traffic  tertinggi  terjadi  pada tanggal  15  Mei  2024  yaitu  18.002  kbit/s dengan  kapasitas  bandwidth  up  to  20 Mbps,  sedangkan  traffic  terendah  terjadi pada tanggal 15 Mei 2024 yaitu 1.74 kbit/s dan  total  rata-rata  selama  7  hari  yaitu 714,33 kbit/s.
Tabel 6. Hasil rata-rata selama 7 hari.
Berdasarkan  tabel  6  di  dapat  hasil traffic total rata-rata distribusi data internet dari  ISP  ke  Store  selama  7  hari  yaitu sebesar  5.512  kbit/s.  Setelah  dilakukan monitoring  selama  7  hari  pada  5  store yaitu E33 Franknco Margocity Depok, P04 The  Palace  Lippo  Karawaci  Tangerang, P66  The  Palace  Summarecon  Mall Bandung,  P67  The  Palace  Citimall Gorontalo,  P69  The  Palace  AEON  Delta Mas  Bekasi.  Berdasarkan  data  yang didapat, diketahui hasil monitoring menunjukan traffic yang stabil pada setiap store,  dan  tidak  ada  terjadinya  downtime selama  monitoring  pada  setiap  store tersebut. Dengan ini dapat ditarik kesimpulan  bahwa  jaringan  internet  pada ke-5 store diatas normal dan tidak terdapat load  pemakaian  internet  yang  over
sehingga tidak diperlukan upgrade bandwidth untuk store tersebut.

## SIMPULAN
Adapun  beberapa  kesimpulan  yang penulis  dapat  dari  penelitian  penelitian  ini adalah sebagai berikut :
a. Fungsi  ZABBIX  adalah  perangkat lunak pemantau ketersediaan dan performa  jaringan  komputer  berbasis kode  terbuka  (opensource)  yang  dapat digunakan  untuk  jaringan  skala  kecil maupun  enterprise.  Zabbix      dapat memonitoring    suatu  jaringan,  melihat traffic jaringan, serta mengetahui
apabila terjadinya downtime internet.
b. Dari hasil monitoring di ke-5 store pada PT. Central Mega Kencana menggunakan Perangkat lunak ZABBIX di dapat lah hasil berupa data traffic  jaringan,  traffic  tertinggi  dan traffic terendah yang nantinya digunakan  sebagai  tolak  ukur  untuk upgrade  layanan  internet  dari  ISP
(Internet  Service  Provider)  dengan melihat load pemakaian internet disetiap store .
c. Dengan adanya perangkat lunak monitoring  jaringan  dapat  mendeteksi dan memberikan peringatan ke
administrator  apabila  terjadi  kesalahan pada infrastruktur jaringan server maupun user.
d. Dengan  menggunakan  perangkat  lunak ZABBIX  dapat  mempermudah  seorang administrator  IT  dalam  memonitoring suatu  jaringan  baik  ke  store  atau  ke client,  serta  untuk  mengetahui  adanya troubleshoot

## DAFTAR PUSTAKA
Irawan.  (2018).  Pengenalan  Komputer
Untuk  Orang  Awam.  Palembang  :
Maxikom A.  Mulyani    dan    A.    Fiyantono  (2014). Monitoring Traffic Dan Manajemen    Bandwidth    Jaringan Komputer Pada Badan SAR Nasional Menggunakan Aplikasi
PRTG”  , Jurnal  Techno  Nusa Mandiri , vol. XI, no. 2.
M.  F.  Duskarnaen  dan  A.  R.  Pratama (2017).  “Monitoring  Lalu  Lintas Jaringan Demilitarized Zone Universitas Negeri Jakarta Menggunakan    Sensor    Packet
Sniffer    Pada    PRTG    Network Monitor”. Jurnal  PINTER ,  vol.  1, no. 1.
Irwansyah dan U. Ependi (2012), “Analisis  Jaringan  VSAT  dengan Metode  QUALITY  OF  SERVICE (Studi  Kasus  Kabupaten  Muara Enim)”, Jurnal  Imiah  MATRIK ,  vol.
1, no. 1.
J.  Susilo,    dkk  (2017),  Analisis    Dan Monitoring Traffic Kinerja
Jaringan    Wireless    Local    Area
Network      (WLAN)      Di      Kantor Komunikasi      dan      Informatika (Kominfo) Yogyakarta Menggunakan Aplikasi MRTG
Berbasis  SNM” ,  Jurnal  JARKOM , vol. 5, no. 2.
A.  Bahtiar  (2010),  “Monitoring    Jaringan Dengan  PRTG  Traffic  Grapher  Di PT.  PLN  (Persero) Distribusi Jateng Dan DIY” , Jurnal Makalah Seminar Kerja Praktek.
R.  N.  Dasmen  (2018),  ,  “Implementasi Raspberry  Pi  3  sebagai  Wireless
Access Point pada STIPER
Sriwigama Palembang”, Jurnal Informatika:  Jurnal  Pengembangan IT , vol. 3, no. 3.
Aidil  Pangestu,  R.  N.  Dasmen  , “Monitoring  Dan  Analisis  Traffic Jaringan  Distribusi  Pada  PT.  Mora
Telematika Indonesia Regional Palembang  Dengan  PRTG”, Jurnal Informatika: Seminar Hasil Penelitian Vokasi (SEMHAVOK) , Universitas Bina
Darma  Palembang  ISSN:  2654- 5438 .
Wijanarko, Dwi. (2014). “Zabbix Network
Monitoring Sebagai Perangkat
Monitoring  Jaringan  di  SKPD  Kota

## Malang”. Jurnal ELTEK, Vol 12 No
01, April 2014 ISSN. Telesca,  Adriana  &  Carena,  F.  (2014). System  performance  monitoring  of the  ALICE  Data  Acquisition  System with  Zabbix.  Journal  of  Physics: Conference  Series.  513.  062046. 10.1088/1742-6596/513/6/062046.