## SISTEM INFORMASI PEMILIHAN ASISTEN LABORATORIUM

## DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT DAN WEIGHTED SUM MODEL
Nur Hayati 1 , Sri Rahayu 2 , Tri Ichsan Saputra 3
Informatika, Universitas Nasional 1,2,3 nurh4y@gmail.com
Submitted January 1, 2021; Revised July 4, 2021; Accepted July 5, 2021

## Abstrak
Proses  pemilihan  asisten  pada  sebuah  fakultas  pada  umumnya  didasarkan  pada  persyaratan- persyaratan  seperti  IPK,  tahun  angkatan  dan  bahkan  ada  yang  diterima  secara  subjektif  karena penilaian langsung dari seorang dosen yang merangkap sebagai seorang kepala laboratorium. Bentuk pemilihan yang seperti itu memang tidak bermasalah selama memang mahasiswa tersebut layak untuk menjadi seorang asisten. Akan tetapi dokumentasi dari sistem penerimaan yang  seperti itu seringkali tidak  berjejak.  Oleh  karena  itu,  aplikasi  untuk  proses  pemilihan  asisten  sangat  diperlukan  untuk membuat  proses  lebih  terdokumentasi  dan  bersifat  objektif.  Berdasarkan  syarat-syarat  penerimaan asisten  yang  sebelumnya  sudah  dilaksanakan,  maka  metode  sistem  pendukung  keputusan Weighted Product dapat digunakan dalam proses pembobotan karena lebih spesifik ke bobot-bobot nilai disetiap kriterianya  dan Weighted  Sum Model dapat  digunakan  untuk  proses  perangkingan  sehingga  hasil keputusannya  bisa  tepat,  cepat  dan  bersifat  objektif.  Hasil  penelitian  didapat  100%  keberhasilan pengujian  dari  sisi  interface  dan  hasil  penelitian  berupa  sistem  informasi  pemilihan  asisten laboratorium  berbasis  website  yang  didasarkan  pada  kriteria  nilai  IPK,  nilai  mata  kuliah  praktikum, nilai mata kuliah kekhususan dan nilai soal.
Kata  Kunci  : Sistem  Pendukung  Keputusan, Weighted  Product , Weighted  Sum  Model ,  Sistem Informasi, Kriteria

## Abstract
The process of selecting assistants at a faculty is generally based on requirements such as GPA, year of  class,  even  some  are  accepted  subjectively  because  of  the  direct  assessment  of  a  lecturer  who  is also  the  head  of  the  laboratory.  This  form  of  election  isn’t  problematic  as  long  as  the  student  is indeed  worthy  of  being  an  assistant.  However,  the  documentation  of  such  an  admissions  system  is often  not  traceable.  Therefore,  an application for the  assistant selection  process  is indispensable to make  the  process  more  documented  and  objective.  Based  on  the  conditions  for accepting  assistants that have previously been implemented, the Weighted Product decision support system method can be used in the weighting process because it is more specific to the value weights in each criterion and the Weighted Sum Model can be used for the ranking process so that the decision results can be precise, fast and objective. The results obtained were 100% test from the interface side and then the results of the study were in the form of a website-based information system for selecting laboratory assistants based on the criteria for GPA, practical course scores, specificity course scores and question scores.
Key  Words  : Decision  Support  Systems,  Weighted  Products,  Weighted  Sum  Models,  Information Systems, Criteria

## 1. PENDAHULUAN
Rekrutmen asisten praktikum laboratorium di  Fakultas  Teknologi  Komunikasi  dan
Informatika  dilakukan  sesuai  dengan kebutuhan  secara  manual  dengan  alur setiap  mahasiswa  yang  akan  mencalonkan
diri  menjadi  asisten  laboratorium  harus melakukan proses pendaftaran di laboratorium  dengan  membawa  berkas untuk  melengkapi  persyaratan  yang  telah ditentukan.  Persyaratan  untuk proses penerimaan  asisten  laboratorium  terdiri dari  beberapa  kriteria  penilaian  yaitu  a. Nilai  Indeks  Prestasi  Komulatif,  b.  Nilai Mata  kuliah  yang  berelevansi  dengan Kegiatan  Praktikum  yang  dilaksanakan  di Laboratorium,  c.  Surat  Lamaran  Asisten dengan  batasan  waktu  pendaftaran  yang telah ditentukan untuk selanjutnya dilakukan proses seleksi pemilihan asisten.
Proses  pemilihan  Asisten  dilakukan  oleh Kepala  Laboratorium  dengan  perhitungan bobot kriteria yang telah ditetapkan setelah waktu  pendaftaran  ditutup.  Pada  proses pengambilan  keputusannya  dinilai  masih bersifat subjektif dan kurang optimal karna proses  pemilihan  yang  cukup  panjang  dan lama  yaitu  1-2  Minggu  hingga  bisa diputuskan  siapa  yang  terpilih,  maka  dari itu perlu dibuatkan sebuah sistem penunjang  keputusan  pemilihan  asisten sehingga  dapat  mempersingkat  waktu  dan proses.
Pada  penelitian  ini  penulis  menggunakan metode Weighted  Product dalam  proses pembobotannya,  karena  metode  ini  dinilai lebih  spesifik  langsung  kepada  bobot- bobot nilai di setiap kriterianya, sedangkan untuk proses perankingan digunakan metode Weighted  Sum  Model yang diharapkan  mampu  memberikan  hasil keputusan  yang  tepat  dan  cepat  serta bersifat objektif.

## 2. METODE PENELITIAN
Metode Weighted Product
Metode  WP  merupakan  salah  satu  dari beberapa  metode  MADM  ( Multi  Atribute
Decision Making ). Metode MADM merupakan metode pengambilan keputusan yang  didasarkan  pada  beberapa  atribut.
Konsep permasalahannya
adalah
mengevaluasi m alternatif Ai (i=1, 2, ..., m) terhadap  sekumpulan  atribut  atau  kriteria Cj  (j=1,  2,  ...,  n),  dimana  setiap  atribut tidak  saling  bergantung  satu  dengan  yang lainnya  [1].  Metode  ini  mengharuskan pembuat keputusan menentukan bobot bagi setiap atribut.
Metode WP menggunakan proses normalisasi,  dimana  rating  setiap  atribut harus  dipangkatkan  dahulu  dengan  bobot atribut  yang  bersangkutan.  Proses  ini diberikan  dengan  rumus  sebagai  berikut [2]:
∏ (1)
dengan i = 1, 2, ..., m, dimana:
S: Menyatakan preferensi alternatif, x: Menyatakan nilai kriteria,
w: Menyatakan bobot kriteria,
n: Menyatakan banyaknya kriteria. wij  adalah  pangkat  bernilai  positif  untuk atribut  keuntungan,  dan  bernilai  negatif untuk  atribut  biaya.  Metode Weight Product dalam perhitungannya lebih singkat  yaitu  terdiri  dari  3  langkah  [3]. Langkah-langkahnya sebagai berikut:
1) Perbaikan bobot kriteria
2) Menghitung vektor S. langkah ini sama seperti proses normalisasi
3) Menghitung  vektor  V,  atau  preferensi relatif dari setiap alternatif.

## Weighted Sum Model
Weighted  Sum  Model (WSM)  adalah model  umum,  telah  digunakan  untuk aplikasi  yang  berbeda  seperti  robotika, processor , dan lain-lain. Ini adalah metode yang  sering  digunakan  pada  permasalahan dimensi  tunggal.  Jika  terdapat  m  alternatif dan n kriteria, maka alternatif terbaik dapat dirumuskan sebagai berikut [4]:
∑ (2) = 1, 2, 3, ...., m.
Dimana  i  =  1,  2,  3,  ...,  m  dan  merupakan nilai  dari  alternatif  terbaik  n  adalah banyaknya kriteria merupakan nilai alternatif i pada kriteria j adalah nilai bobot kriteria  j  dan  max  digunakan  untuk mengurutkan  alternatif  keputusan  dimana alternatif yang memiliki nilai terbesar akan diletakkan  dipaling  atas.  Kesulitan  pada metode  ini  hadir  ketika  yang  digunakan bukanlah  kriteria  dimensi  tunggal  atau multi dimensi. Dalam permasalahan tersebut,  maka  kriteria  yang  ada  harus disamakan  menjadi  satu  dimensi  yang sama [5].

## Perangkat Penunjang
Perangkat-perangkat yang penulis gunakan selama proses penyelesaian Sistem Aplikasi  Pemilihan  ini  dibagi  menjadi  dua kategori,adalah sebagai berikut [6]:
1) Perangkat Keras ( Hardware )
Berdasarkan  kebutuhan  sistem  yang  akan dibangun  ini  berbasis  web,  maka  dapat dipastikan  bahwa  perangkat  keras  yang dibutuhkan  harus  mendukung  kebutuhan dan mampu terkoneksi ke jaringan internet. Adapun  perangkat  keras  yang  penulis gunakan  ialah  satu  buah  Laptop  dengan spesifikasi  yaitu  processor  Intel®  Core  i3, CPU  1,9  GHz,  Windows  10  64-bit,  HDD 500 GB dan NVIDIA GeForce 820M.
2) Perangkat Lunak ( Software )
Dalam  proses  penyelesaian  sistem  ini penulis  menggunakan  beberapa  perangkat lunak,  baik  untuk  perancangan  sistem, desain layout ,  pembangunan database , serta  pembangunan  sistem,  diantaranya adalah sebagai berikut: a.  Microsoft Visio 2010 b.  Adobe Photoshop CS3 c.  PHP Versi 5.6.12 d.  Framework Codeigniter 3.1 e.  MySql 5 f.  Virtual Webserver (XAMPP) g.  Text Editor (SublimText) h.  Browser (Mozila,Chrome,Opera)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis
Proses  pendaftaran  asisten  laboratorium selama  ini  dilaksanakan  di  awal  semester dengan  jumlah  asisten  yang  diterima berdasarkan  kebutuhan.  Adapun alur proses  yang  berjalan  selama  ini  adalah seperti  yang  di  jelaskan  pada Error! Reference  source  not  found. .  dimulai dengan  pihak  laboratorium  menyebarkan pamlet  pengumuman  penerimaan  untuk calon  asisten  dengan  persyaratan  yang telah  di  tentukan  dengan  batasan  waktu pendaftaran  yang  ditentukan,  yaitu  sekitar 2  minggu  [7].  Hal  tersebut  ditunjukan untuk para calon asisten dapat mempersiapkan  dan  mengumpulkan  data atau  berkas  untuk  melengkapi  persyaratan yang ada.
Tahapan selanjutnya ialah proses pemilihan  yang  dilakukan  oleh  Kepala Laboratorium dengan menggunakan perhitungan  nilai  bobot  pada  masing- masing  persyaratan,  sehingga  didapatkan rangking  dari  setiap  calon  yang  kemudian dinyatakan diterima sebagai Asisten Laboratorium [8].
Gambar 1. Flowchart Proses Pemilihan Asisten Laboratorium Geofisika

## Rancangan Sistem
Pada proses perancangan sistem yang akan dibangun, penulis
menggunakan
pemodelan  UML  ( Unified  Modelling Language )  yang  terdiri  dari  tiga  (3) diagram,  adapun  diagram  yang  digunakan adalah sebagai berikut:
1) Use Case Diagram
Pada  pembuatan Use  Case  Diagram hal
pertama yang dilakukan adalah
menentukan actor atau  pengguna,  pada sistem  ini  terbagi  menjadi  empat  (4) actor yaitu  Mahasiswa,  Publik  Umum,  Kepala Laboratorium
dan
Administrator
Laboratorium [9].
Setelah  melakukan  penentuan actor maka tahap  selanjutnya  adalah  menentukan Use Case  Requitment atau  aktifitas  yang diberikan  untuk actor ,  dan  memberikan interaksi  antar actor terhadap Use  Case yang didefinisikan melalui pembuatan Use Case Diagram . Pada Use  Case  Diagram ini  terbagi menjadi  dua  bagian  utama  yaitu  bagian frontend dengan  dua actor mahasiswa  dan publik umum, dan bagian back end dengan dua actor yaitu administrator dan  kepala laboratorium  yang  mewajibkan  untuk melewati  proses login terlebih  dahulu, setelah login admin  dan  kalab  masing masing memiliki akses tertentu, sedangkan untuk halaman front end tidak memerlukan proses login terlebih dahulu antuk
mengaksesnya.
Gambar Use Case Diagram sistem  ini  dapat  dilihat  pada
Error! Reference source not found. .
Gambar 2. Use Case Diagram
2) Activity Diagram Activity  Diagram merupakan  diagram untuk  menggambarkan  logika  prosedur, proses  bisnis,  dan  jalur  kerja  [11].  Sistem Penunjang  Keputusan  Pemilihan  Asisten Laboratorium  ini  dapat  dibagi  empat  (4) bagian Activity  Diagram yang  di  tunjukan oleh Error! Reference source not found. dan Error! Reference source not found. . Activity  Diagram sebagai  publik  tidak membutuhkan login terlebih  dahulu  untuk mengakses  berbagai  informasi  yang  ada pada website ,  begitupun  untuk  akses sebagai Mahasiswa, namun terdapat perbedaan  diantara  keduanya  yaitu  untuk laman  “Pendaftaran  Asisten”  yang  hanya dapat  diakses  oleh  mahasiswa  karena membutuhkan
verifikasi sebagai mahasiswa Program Studi Teknik Geologi.

## Gambar 3. Activity Diagram Sebagai Mahasiswa dan Publik Umum
Activity Diagram sebagai kepala laboratorium dan administrator laboratorium  dibedakan  dengan  memiliki
hak  akses  masing-masing  yang  harus melewati proses login terlebih dahulu,  dan diakhiri dengan proses logout .
Gambar 4. Activity Diagram Sebagai Kepala Laboratorium dan Admin
Rancangan Database

## Gambar 5. Relasi Database
Database  merupakan  sekumpulan  data yang  saling  terhubung  sehingga  dapat menghasilkan  sebuah  informasi  yang berguna  dalam  proses  pembuatan  sebuah sistem  [10].  Dalam  proses  pembuatan sistem  ini  penulis  merancang database dengan  menggunakan  13  tabel  data  dan direlasikan  antar  tabel  seperti  yang
tergambar  pada Error!  Reference  source not  found. .  Tabel  Daftar  berelasi  dengan tabel  mahasiswa,  tabel  decision,  tabel koreksi  berelasi  dengan  tabel  daftar begitupun tabel koreksi yang berrelasi juga dengan  tabel  soal,  dan  tabel  soal  yang berelasi dengan tabel praktikum [11].

## Implementasi Sistem
1) Halaman Homepage
Halaman homepage adalah  halaman  yang pertama  kali  muncul  ketika  membuka alamat website Laboratorium  FTKI.  Pada halaman homepage terdapat  informasi yang  disajikan  untuk  user  diantaranya adalah:  Portal  berita  mengenai  kegiatan- kegiatan di lingkungan Laboratorium, yang dikategorikan  dalam  Jenis  berita  terbaru dan  jenis  berita  popular  yang  dipilih berdasarkan  banyaknya  jumlah viewers , seperti  yang  dapat  dilihat  pada Error! Reference source not found. .

## Gambar 6. Halaman Utama Website Laboratorium FTKI

## 2) Halaman Modul dan Jurnal
Halaman modul dan jurnal adalah halaman yang berisikan kumpulan dari jurnal-jurnal dan  modul-modul  kegiatan  praktikum dalam  lingkup  Laboratorium  FTKI  yang dapat  diakses  oleh  user  tanpa  melalui proses login ,  seperti  yang  ditunjukan  pada Error! Reference source not found. .
Gambar 7. Halaman Jurnal dan Modul

## 3) Halaman Pelayanan Jasa Publik
Halaman  pelayanan  jasa  publik  berisikan form  permohonan  pelayanan  jasa  publik dari  user  kepada  pihak  laboratorium dengan  mengisikan  data  diri  seperti  nama, no telepon, email, dan isi dari permohonan tersebut,  yang  selanjutnya  akan  di  proses melalui  email  yang  terdaftar  oleh  admini laboratorium  jika  permohonan  pelayanan jasa  tersebut  disetujui.  Adapun  jenis pelayanan  jasa  yang  di  tawarkan  oleh pihak  laboratorium  diantaranya  adalah: Peminjaman  alat  dan  pengolahan  data, seperti  yang  di  tunjukan  oleh Error! Reference source not found. .

## Gambar 8. Halaman Jasa Publik
4) Halaman Pendaftaran Asisten Halaman  pendaftaran  adalah  halaman utama  dalam  pembuatan  sistem  ini, digunakan  sebagai  bahan  inputan  untuk proses  pengambilan  keputusan  pemilihan asisten  laboratorium  [12].  Pada  halaman ini  setiap  calon  yang  mendaftarkan  untuk menjadi asisten harus melampirkan
beberapa  berkas  persyaratan  yang  telah ditetapkan  dan  mengisi  beberapa  data  diri yang  harus  dilengkapi,  seperti  yang dijelaskan  pada Error!  Reference  source not found. .

## Gambar 9. Halaman Pendaftaran Asisten
5) Halaman Gallery
Halaman gallery merupakan halaman yang berisikan data dokumentasi kegiatan kegiatan yang dilaksanakan dalam lingkungan  Laboratorium  FTKI  yang dibedakan  berdasarkan  jenis  laboratorium, seperti  yang  digambarkan  pada Error! Reference source not found. .

## Gambar 10. Halaman Gallery

## Pengujian Sistem
Tabel 1. Pengujian Sistem Terhadap Interface Website No Interface Keterangan 1 Homepage Berhasil 2 Form Registration Berhasil 3 Gallery Berhasil 4 Jasa Pelayanan Publik Berhasil 5 Jurnal dan Modul
Berhasil
Dari  hasil  pengujian  sistem  terhadap interface yang  dirancang  telah  didapat keberhasilan 100%, dimana setiap interface yang  diuji  telah  berfungsi  sesuai  dengan sebagaimana desain website dibuat.

## 4. SIMPULAN
Dari hasil pengujian telah didapat keberhasilan  100%  dari  sisi interface dan setelah melakukan analisa dan perancangan  sistem  penunjang  keputusan pemilihan  asisten  Laboratorium  FTKI dengan  metode Weighted  Product dan
Weighted  Sum  Model berbasis website mempermudah dalam melakukan penyeleksian calon asisten secara administratif  sehingga  proses  penentuan asisten  lebih  cepat  dari  biasanya  dan tersistem.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  N.  Pakaya  and  Amiruddin,  “Pemuda Nusantara  Dengan Menggunakan Metode,” Ilk. J. Ilm. , vol. 9, no. 3, pp. 331–337, 2017.
[2]  H.  R.  Hatta,  M.  Rizaldi,  and  D.  M.
Khairina, “Penerapan Metode Weighted  Product  Untuk  Pemilihan Lokasi  Lahan  Baru  Pemakaman Muslim  Dengan  Visualisasi  Google Maps,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf. , vol.  2,  no.  3,  pp.  85–94,  2016,  doi: 10.25077/teknosi.v2i3.2016.85-94. [3]  E. W. Fridayanthie, N.  Khoirurrizky, and  T.  Santoso,  “Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Weighted  Product,” Paradig.  -  J. Komput.  dan  Inform. ,  vol.  22,  no.  1, pp. 41–46, 2020, doi: 10.31294/p.v21i2.6418.
[4]  Mesran,  Suginam,  S.  D.  Nasution, and  A.  P.  Utama,  “Penerapan
Weighted Sum Model (WSM) Dalam Penentuan Peserta
Jaminan
Kesehatan  Masyarakat,” Jurasik
(Jurnal  Ris.  Sist.  Inf.  dan  Tek. Inform. ,  vol.  2,  no.  1,  p.  40,  2017, doi: 10.30645/jurasik.v2i1.17.
[5]  Solikhun, “Perbandingan  Metode Weighted  Product  Dan  Weighted Sum Model Dalam Pemilihan Perguruan  Swasta  Terbaik  Jurusan Komputer,” Kumpul. J. Ilmu Komput. ,  vol.  04,  no.  01,  pp.  70–87, 2017.
[6]  D.  M.  Khairina,  D.  Ivando,  and  S. Maharani,  “Implementasi  Metode Weighted  Product  Untuk  Aplikasi Pemilihan  Smartphone  Android,” J. INFOTEL  -  Inform.  Telekomun. Elektron. ,  vol.  8,  no.  1,  p.  16,  2016, doi: 10.20895/infotel.v8i1.47.
[7]  S.  Maharani,  S.  Hermawati,  I.  F. Astuti,  and  M.  Khairina,  “Pemilihan Taman  Kanak-kanak  Menggunakan Metode Weighted Product di Kecamatan Sungai Kunjang Samarinda,” J.  Teknol.  Inf.  dan  Ilmu Komput. ,  vol.  5,  no.  4,  p.  465,  2018, doi: 10.25126/jtiik.201854814.
[8]  J.  E.  M,  D.  Andreswari,  and  K. Anggriani,  “Pemilihan  Jenis  Kayu Untuk Mebel Dengan Metode Weighted Product (WP) & Technique for  Order  Preference  By  Similarity To  Ideal  Solution  (TOPSIS),” J. Rekursif ,  vol.  4,  no.  3,  pp.  301–310, 2016. [9]  M. Fauzi,  “Penerapan  Metode
Weight Product Untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan
Pemasok  Alat  Musik  Pada  Studio Musik  Enterprise,” J.  Tek.  Inform. Kaputama , vol. 2, no. 1, pp. 98–104,
2018. [10]  B.  Sinaga,  Sulindawaty,  and  I. Siagian, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Asuransi Dengan  Metode  Weighted  Product
Dan  Weighted  Sum  Model  Pada  PT. Prudential,” J. Mantik Penusa , vol. 1, no.  2,  pp.  59–64,  2017,  [Online]. Available: http://e- jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php
/mantik/article/view/267/166.
[11]  D.  C.  Yoni  and  H.  Mustafidah,
“Penerapan  Metode  WP  (Weighted Product) Untuk Pemilihan Mahasiswa Lulusan Terbaik di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah  Purwokerto,” Juita ,
vol.  IV,  no.  1,  pp.  22–27,  2016, [Online]. Available:
http://jurnalnasional.ump.ac.id/index. php/JUITA/article/view/1184.
[12]  P.  Utomo  and  A.  Budiman,  “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Penerima Beasiswa Lokal Manajemen Informatika Unmer Madiun menggunakan Weighted Product,” Res.    Comput.  Inf.  Syst.
Technol.  Manag. ,  vol.  2,  no.  1,  p.  1, 2019, doi: 10.25273/research.v2i1.3728.