Buletin Poltanesa Vol. 22 No. 1 (Juni 2021) p-ISSN 2721-5350 e-ISSN 2721-5369 https://doi.org/10.51967/tanesa.v22i1.461   © 2021 Politeknik Pertanian Negeri Samarinda
Karya ini dilisensikan di bawah Lisensi Creative Commons Attribution 4.0

## Implementasi SIG Untuk Monitoring Kesehatan Lingkungan Studi Kasus Kelurahan Harapan Baru
Husmul Beze* Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak, Politeknik Pertanian Negeri Samarinda, Samarinda husmul @gmail.com *Corresponding Author

## Hamka
Prodi Teknologi Hasil Perkebunan, Politeknik Pertanian Negeri Samarinda, Samarinda hamka@politanisamarinda.ac.id

## Yulianto
Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak, Politeknik Pertanian Negeri Samarinda, Samarinda Yulianto.tile@yahoo.co.id

## Eva Nurmarini
Pengolahan Hasil Hutan Pertanian Negeri Samarinda, Samarinda, hamka@politanisamarinda.ac.id Heriad Daud Salusu Pengolahan Hasil Hutan Pertanian Negeri Samarinda, Samarinda daud@politanisamarinda.ac.id
Abstrak — Environmental health is an important factor in improving the health and well-being of human life and to prevent the dangers of disease. Environmental monitoring and  engineering  efforts  need  to  be  undertaken  to  meet these  objectives.  Harapan  Baru  Village  is  one  of  the villages  in  the  Loa  Janan  Ilir  District,  Samarinda  City, East  Kalimantan  Province.  Harapan  Baru  Village  is  a fairly  dense  area.  According  to  BPS  data,  Kota Samarinda  in  2017  has  a  density  of  4,304.34  inhabitants per  km2.  This  kelurahan  has  problems  in  monitoring environmental  health.  Geographical  information  system (GIS)  technology  is  currently  developing  rapidly.  GIS can provide a monitoring model solution in environmental  health  countermeasures  from  a  preventive side.  For  this  reason,  a  study  was  conducted  on environmental  health  monitoring  in  the  Harapan  Baru Village  area  using  a  web-based  geographic  information system.  The  method  used  to  carry  out  the  monitoring process  is  to  use  geographic  information  system  tools, especially  its  spatial  clustering  analysis  capabilities.  The results showed that the GIS application of Environmental Health  Monitoring  in  Harapan  Baru  was  able  to  provide strong and up-to-date information about the environmental  health  conditions  of  residents.  In particular,  the  system's  ability  to  perform  spatial  queries by combining spatial and non-spatial attributes .
Kata  Kunci — GIS,  Web  GIS,  Environtment  Health Monitoring, Harapan Baru

## I. P ENDAHULUAN
Peningkatan  jumlah  penduduk  menyebabkan berkembangnya  permukiman  yang  diikuti  dengan pengelolaan  yang  tidak  terkontrol  khususnya  di  daerah perkotaan.  Permukiman-permukiman  dibangun  dengan kualitas  lingkungan  yang  rendah  yang  cenderung  kurang terpadu,  terarah,  terencana,  serta  kurang  memperhatikan
kelengkapan  sarana  dan  prasarana  dasar,  seperti  air bersih,  sanitasi,  sistem  pengelolaan  sampah,  dan  saluran pembuangan air hujan. Kesehatan lingkungan permukiman  merupakan  salah  satu  indikator  untuk mengetahui  tingkat  kesejahteraan  masyarakat  di  bidang sosial ekonomi (Adeline & Widartono, 2012).
Padahal tujuan kesehatan lingkungan antara lain untuk  melakukan  koreksi,  memperkecil/memodifikasi terjadinya  bahaya  dari  lingkungan  terhadap  kesehatan serta  kesejahteraan  hidup  manusia.  Tujuan  lainnya  juga untuk  pencegahan,  mengefisienkan  pengaturan  berbagai sumber  lingkungan  untuk  meningkatkan  kesehatan  dan juga kesejahteraan hidup manusia serta untuk menghindarkan  dari  bahaya  penyakit.  Ruang  lingkup kesehatan  lingkungan  menurut  WHO  terdapat  17  unsur, beberapa diantaranya : penyediaan air minum, pengelolaan  air  buangan  dan  pengendalian  pencemaran, pencegahan  atau  pengendalian  pencemaran  tanah  oleh ekskreta  manusia,  perumahan  &  pemukiman  dan sebagainya.
Kelurahan  Harapan  Baru  adalah  salah  satu kelurahan  yang  ada  di  Kecamatan  Loa  Janan  Ilir  Kota Samarinda  Provinsi  Kalimantan  Timur.  Kelurahan Harapan  Baru  memiliki  luas  sekitar  3,92  Km 2 .  Menurut data BPS Kota Samarinda tahun 2017 Kelurahan Harapan Baru  terbagi  dalam  42  rukun  tetangga  (RT)  dengan kepadatan  4.304,34  penduduk  per  Km 2 .  Ujung  tombak penjaga  kesehatan  di  Kelurahan  Harapan  Baru  adalah Puskesmas  Kelurahan  Harapan  Baru.  Program  promotif dan  preventif    serta  rehabilitatif  sudah  dijalankan  oleh Puskesmas  Harapan  Baru  untuk  menjaga  kesehatan masyarakat.  Namun  upaya  yang  dilakukan  selama  ini dianggap  belum  optimal.  Persoalannya  adalah  belum adanya  upaya  monitoring  masalah  kesehatan  tersebut. Permasalahan  kesehatan  ini  bisa  dikarenakan  masalah kesehatan  lingkungan  yang  menjadi  sumber  penyakit serta penyebaran penyakit (Anonim, 2017).
Buletin Poltanesa Vol. 22 No. 1 (Juni 2021) p-ISSN 2721-5350 e-ISSN 2721-5369 https://doi.org/10.51967/tanesa.v22i1.461   © 2021 Politeknik Pertanian Negeri Samarinda
Karya ini dilisensikan di bawah Lisensi Creative Commons Attribution 4.0
Teknologi sistem informasi geografis (SIG) saat ini telah berkembang dengan cepat. Bahkan pemanfaatannya  tidak  hanya  terbatas  di  bidang  geografi saja  tetapi  telah  merambah  ke  berbagai  bidang,  tidak terkecuali  dalam  bidang  kesehatan.  (Riner  dkk  dalam Rahmanti  dan  Prasetyo,  2012).  Di  bidang  kesehatan, berbagai  masalah  kesehatan  tidak  serta  merta  dapat diatasi  oleh  satu  disiplin  ilmu  saja,  tetapi  saat  ini  harus menggabungkan dari berbagai disiplin ilmu salah satunya sistem  informasi  geografis  ini.  SIG  sangat  berperan dalam penanggulangan penyakit dari sisi preventif. Salah satu  kekuatan  dari  SIG  yaitu  analisis spatial  clustering , dapat  digunakan  untuk  mengetahui  pola  persebaran spasial  suatu  masalah  yang  kemudian  dapat  dianalisis hubungannya  dengan  faktor  lingkungan.  Teknologi  ini juga  dapat  digunakan  untuk  mengetahui  pola  spasial pusat  pelayanan  kesehatan  masyarakat  sehingga  dapat dijadikan  bahan  perencanaan  pemilihan  lokasi  untuk pembangunan fasilitas pelayanan kesehatan yang baru.
Beze  et  al.,  (2016)  menyatakan  bahwa pengembangan sistem informasi geografis (SIG) berbasis web  mampu  memudahkan  masyarakat  dalam  melakukan monitoring  masalah-masalah  yang  berkaitan  dengan kepentingan  umum  sebab  aplikasi  web  mudah  diakses masyarakat  umum.  Putri  et  al.,  (2014)  juga  menyatakan bahwa penyajian data secara geografis mampu memberikan  gambaran  atau  perspektif  berbeda  dalam menyelesaikan masalah. Apalagi SIG yang dikembangkan  dipadupadankan  antara  basisdata  spasial dan  non  spasial  maka  mampu  memberikan  informasi terkini dan kuat untuk menyelesaikan sebuah masalah.
Dengan alasan di atas maka dilakukan penelitian tentang  monitoring  kesehatan  lingkungan  di  daerah Kelurahan  Harapan  Baru  menggunakan  sistem  informasi geografis berbasis web. Khususnya monitoring kesehatan lingkungan pada penyediaan air minum, ketersediaan dan jenis  pembuangan  limbah  manusia.  Tujuan  penelitian  ini antara lain adalah
1. Membuat  peta  sebaran  penggunaan  jamban  dan sumber  air  warga  di  Kelurahan  Harapan  Baru  Kota Samarinda.
2. Mengembangkan sistem informasi geografis berbasis  web  agar  mudah  diakses  oleh  masyarakat umum
3. Mengembangkan basisdata pendukung sistem informasi geografis kesehatan ini
Diharapkan hasil penelitian ini mampu memberikan informasi tentang kondisi kesehatan lingkungan  di  Kelurahan  Harapan  Baru  khususnya tentang  sebaran  jenis  jamban  dan  sumber  air  bersih warga. Selain itu diharapkan penelitian ini bisa digunakan oleh  Pemerintah  Kota  Samarinda,  khususnya  Puskesmas Harapan  Baru  untuk  memonitor  kondisi  kesehatan lingkungan  di  Kelurahan  Harapan  Baru  secara  lebih akurat dengan adanya updating data secara realtime .

## II. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  di  Laboratorium  Geomatika Politeknik Pertanian Negeri Samarinda dan Kelurahan di RT  25  Kelurahan  Harapan  Baru  Kecamatan  Loa  Janan Ilir sebagai obyek yang dikaji. Penelitian ini memerlukan waktu selama 6 bulan, terhitung dari bulan Oktober 2017 hingga  Juni  2018    meliputi  studi  pustaka,  identifikasi masalah, penentuan  metode penelitian, pengambilan data lapang,  analisa  data,  pengembangan  sistem,  evaluasi  dan dokumentasi.
Adapun  alat  yang  digunakan  dalam  kegiatan  ini antara  lain GPS Navigasi  Garmin  60CSx,  perangkat lunak mapsource, global mapper, QuantumGIS, Notepad ++,  Browser,  Framework  Laravel, dan Leafletjs dan kamera.  Bahan  yang  digunakan  diantaranya  alat  tulis, citra  dari openstreetmap sebagai  peta  dasar,  Peta Administrasi  Kelurahan  Harapan  Baru  milik  Bappeda Kota Samarinda tahun 2013, kuisioner.
Untuk  memudahkan  proses  pengembangan aplikasi  maka  digunakan  metode  prototipe  seperti  yang tergambar pada diagram di bawah ini.
Gambar 1. Diagram Alir Prosedur Penelitian
Metode  yang  digunakan  untuk  melakukan monitoring  kesehatan  lingkungan  di  Kelurahan  Harapan Baru adalah menggunakan tool SIG dengan memanfaatkan  kemampuan  SIG  melakukan  analisa spasial  clustering .  Ada  dua  hasil clustering dalam penelitian ini yaitu:
1. Clustering penggunaan jamban. Ada tiga cluster yang dihasilkan  dalam  penggunaan  jamban  yakni  warga dengan  jamban  leher  angsa/kloset,  warga  dengan
Selesai Studi Literatur Penentuan Metode : SIG Mulai Pengambilan dan Pengolahan Data Spasial Pengembangan Aplikasi SIG Evaluasi Sistem
sesua i tida k ya Prototipe Sistem
Monitoring Kesehatan
Lingkungan Kelurahan Harapan Baru
Buletin Poltanesa Vol. 22 No. 1 (Juni 2021) p-ISSN 2721-5350 e-ISSN 2721-5369 https://doi.org/10.51967/tanesa.v22i1.461   © 2021 Politeknik Pertanian Negeri Samarinda
Karya ini dilisensikan di bawah Lisensi Creative Commons Attribution 4.0
jamban  cemplung  dan  warga  yang  tidak  memiliki jamban pribadi
2. Clustering penggunaan  sumber  air.  Juga  ada  tiga kategori  yang  digunakan  dalam cluster sumber  air yakni sumber air dari PDAM, air sungai dan sumur.
Secara  umum  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  terbagi  menjadi  dua  yaitu  data  spasial  dan data non spasial. Data spasial terdiri dari tiga tabel yaitu : 1. Tabel  data  point  koordinat  rumah:  idRumah, koordinatRumah
2. Tabel data jalan : idJalan, namaJalan, koordinatJalan
3. Tabel data poligon Batas RT/Kelurahan :
idRT/idKelurahan, namaKelurahan,
koordinatKelurahan
Sementara  itu  tabel  data  non  spasial  yang digunakan dalam penelitian ini antara lain :
1. Tabel data rumah : id, nomor, namaPemilik
2. Tabel data penghuni : id, idRumah, namaKepalaKeluarga, NIK, noKartuKeluarga
3. Tabel  data  jamban  :  id,  idRumah,  jenisJamban (Jongkok/Cemplung/Tidak Punya)
4. Tabel data sumber air : id, idRumah, sumberAir
Selain  data  di  atas,  sistem  yang  dikembangkan dalam  penelitian  ini  juga  memuat  dan  mengatur  data registrasi  pengguna,  login  pengguna  dan  pengaturan tingkatan  pengguna.  Tabel  yang  digunakan  dalam pengaturan pengguna ini antara lain :
1. User : id, name, email, password, token
2. Role : id, name, display_name, description
3. Permission : id, name, display_name, description

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
HASIL Ada  empat  bagian  yang  dikembangkan  dalam  aplikasi monitoring  kesehatan  lingkungan  ini  yaitu  sistem masukan, basisdata,  proses dan keluaran.
1. Sistem Masukan
Sistem  masukan  data  dilakukan  terpisah  yaitu masukan  data  spasial  dan  non  spasial.  Sistem masukan data spasial dilakukan dengan menggunakan  bantuan  aplikasi  Quantum  GIS.  Data spasial  dengan  tipe  point,  line  maupun  polygon dikelola dibuat, dikelola dan dimanajemen menggunakan  aplikasi open  source ini.  Selain disimpan  dalam  bentuk  shapefile,  data  spasial  ini juga disimpan dalam bentuk geoJson.
Gambar 3. Contoh Pengelolaan Data Spasial Menggunakan Aplikasi QuantumGIS
Sementara  sistem  masukan  data  non  spasial dikembangkan  menggunakan  framework  laravel. Setiap  tabel  data,  baik  tabel  data  rumah,  tabel  jenis jamban  warga  dan  tabel  sumber  air  warga    akan dibuatkan  fitur  buat  data,  tampil  data,  edit  data  dan hapus  data.  Fitur-fitur  tersebut  dikembangkan berdasarkan  hasil  diskusi  dengan  pihak  pengguna yaitu  Puskesmas  Harapan  Baru.  Selanjutnya  data non  spasial  ini  disimpan  dalam  basisdata  relasional menggunakan  aplikasi  MySQL.  Adapun  contoh tampilan  sistem  masukan  ini  bisa  dilihat  pada Gambar 4 dan Gambar 5.
Gambar 4. Fitur Menambah Data Warga dengan Jenis Jamban yang Dimilikinya
Gambar 5. Edit Data Sumber Air Rumah Warga
Selain  mengembangkan  tampilan  sistem  masukan dua  data  di  atas,  dalam  aplikasi  ini  juga  disediakan  fitur untuk sistem masukan untuk login. Sebab dalam aplikasi ini, pengguna dibedakan dalam tiga kategori yaitu admin, operator  dan user .  Sistem  masukan  register  dan  login dalam  aplikasi  ini  dikembangkan  dengan  memanfaatkan fasilitas yang dimiliki oleh framework laravel. Sementara pengaturan  tingkatan  pengguna  dikembangkan  dengan memanfaatkan fasilitas pihak ketiga yaitu zizaco / entrust . 2. Basisdata
Basisdata  aplikasi  ini  dikembangkan  pada  aplikasi ini  adalah  sistem  manajemen  data  relasional  yaitu MySQL.  Rancangan  fisik  basisdata  aplikasi  ini  terbagi dua  yaitu  basisdata  spasial  dan  non  spasial.  Data  spasial terdiri  dari  tipe  data  titik  rumah  warga,  tipe  data  garis jalan  dan  tipe  data  poligon  batas  kelurahan.  Ketiga  data tersebut  disimpan  dalam  format  shapefile  dan  geoJson dan diletakan di dalam folder public/data.
Data  non  spasial  dikembangkan  di  aplikasi  MySQL dengan dua kelompok relasi. Adapun rancangan fisik data non spasial selengkapnya bisa dilihat pada Gambar 9 dan Gambar 10 di bawah ini.
Buletin Poltanesa Vol. 22 No. 1 (Juni 2021) p-ISSN 2721-5350 e-ISSN 2721-5369 https://doi.org/10.51967/tanesa.v22i1.461   © 2021 Politeknik Pertanian Negeri Samarinda
Karya ini dilisensikan di bawah Lisensi Creative Commons Attribution 4.0
Gambar 6. Rancangan Fisik Data Rumah, Jenis Jamban dan Sumber Air
Gambar 7. Racangan Fisik Data User, Role dan
Permission
3. Sistem Proses Secara  garis  besar  ada  dua  proses  yang dilakukan  di  dalam  pengembangan  sistem  yaitu  proses pengolahan  data  spasial  dan  proses  pengolahan  data  non spasial.  Dua  proses  ini  dibedakan  dengan  maksud  untuk memudahkan  dalam  pengembangan  dan  jalannya aplikasi.  Adapun  proses  aliran    data  yang  terjadi  dalam aplikasi bisa dilihat pada Gambar 8 berikut:
Gambar 8. Diagram Konteks SIG Berbasis Web Monitoring Kesehatan Masyarakat Kelurahan Harapan Baru
4. Sistem Keluaran Keluaran
Sama  dengan  sistem  masukan,  sistem  keluaran yang dikembangkan pada aplikasi juga dibedakan  menjadi  dua  yaitu  sistem  keluaran data  spasial  dan  keluaran  data  non  spasial. Sistem  keluaran  data  spasial  menampilkan  peta sebaran  rumah  warga,  peta  sebaran  sumber  air yang  digunakan  warga  dan  peta  sebaran  jenis jamban yang digunakan warga.
Sistem keluaran data non spasial terdiri dari fitur data  rumah,  data  penghuni,  data  sumber  air warga  dan  data  jenis  jamban  yang  digunakan. Semua  data  tersebut  ditampilkan  dalam  bentuk tabulasi.
Gambar 9. Contoh Tampilan Peta Sebaran Jenis Jamban yang Digunakan Warga Kelurahan
Harapan Baru PEMBAHASAN 1. Sistem Masukan. Dalam Aplikasi Monitoring Kesehatan Lingkungan Kelurahan Harapan Baru ini penanganan data  spasial  dilakukan  terpisah  dengan  data  non spasial. Penanganan data spasial dilakukan menggunakan  aplikasi  Quantum  GIS.  Hal  ini dimaksudkan  untuk  lebih  mempermudah  pengelolaan data  spasial.  Pengelolaan  data  menggunakan  aplikasi Quantum  GIS  bisa  dilakukan  secara  visual.  Sehingga proses  penambahan  data, editing data  ataupun penghapusan data bisa dilakukan dengan lebih mudah. Jika  pengelolaan  data  dilakukan  menggunakan aplikasi  sendiri  dan  berbasis  text  maka  proses pengelolaan  datanya  akan  sangat  sulit.  Khususnya untuk  pengelolaan  tipe  data  garis  dan  poligon.  Tipe data  vector  garis  dan  poligon  memiliki  karakteristik dengan  jumlah  node  (titik  sambung)  yang  tidak  bisa diprediksi  jumlahnya.  Sehingga  akan  mengalami kesulitan  jika  pengelolaannya  dilakukan  dengan berbasis  teks.  Namun  akan  mudah  dilakukan  jika dilakukan pengelolaan berbasis visual.
2. Basisdata
Sama  dengan  sistem  masukan,  pengelolaan basisdata  juga  dilakukan  terpisah  antara  data  spasial dan  non  spasial.  Data  spasial  diletakan  di  dalam folder.  Sementara  non  spasial  dikelola  dalam  sebuah sistem  basisdata  relasional,  MySQL.  Hal  ini dimaksudkan  untuk  mempermudah  pengelolaan  data. Data spasial  yang diletakan di dalam folder disimpan dalam  format  geoJson.  Menurut  keterangan  dari pengembang library  leafletjs ,  penyimpanan  data spasial  dalam  format  geoJson  akan  meningkatkan performa  kecepatan  menampilkan  data  dibandingkan dengan menyimpan data dengan format shapefile . 3. Sistem Proses
Tidak  berbeda  dengan  sistem  masukan,  pada sistem  proses  ini  aliran  data  juga  dibagi  menjadi  dua yaitu  proses  aliran  data  spasial  dan  non  spasial.  Dua aliran  data  ini  dipertemukan  dalam query untuk menampilkan  data  spasial  rumah  warga  dengan  jenis jamban  serta sumber air yang digunakan.
Admin SIG Berbasis Web Monitoring Kesehatan Masyarakat Kelurahan Harapan Baru User Data Informasi Kesehata n Informasi
Kesehata n
Buletin Poltanesa Vol. 22 No. 1 (Juni 2021) p-ISSN 2721-5350 e-ISSN 2721-5369 https://doi.org/10.51967/tanesa.v22i1.461   © 2021 Politeknik Pertanian Negeri Samarinda
Karya ini dilisensikan di bawah Lisensi Creative Commons Attribution 4.0
Adanya  proses  gabungan  data  spasial  dan  non spasial  lewat query ini  membuat  tampilan  SIG menjadi  lebih  kuat  dan  lebih  mudah  dipahami pengguna.  Apalagi  data  spasial  yang  digunakan  bisa di update sesuai  dengan  perkembangan  keadaan. Sehingga  data  yang  ditampilkan  aplikasi  seperti  data realtime . 4. Sistem Keluaran
Tampilan keluaran aplikasi SIG sudah cukup lengkap. Selain  tubuh  peta,  tampilan  peta  yang  dikembangkan sudah  dilengkapi  dengan  panel  perbesaran  dan perkecilan,  panel  pencarian  data  penghuni  rumah, skala,  legenda  dan    pilihan  tampilan  data  spasial. Untuk membedakan jenis air yang digunakan di setiap rumah  warga,  maka  digunakan  warna  berbeda  pada tiap  kluster.  Jika  di  rumah warga  tersebut menggunakan  sumber  air  dari  perusahaan  air  minum (PDAM)  maka  warna point rumah  warga  akan berwarna  orange.  Jika      rumah  warga  menggunakan air  sumur  sebagai  sumber  airnya  maka  peta  akan menampilkan titik dengan warga biru. Sementara titik dengan  warga  merah  menunjukan  bahwa  rumah warga di titik itu menggunakan sungai sebagai sumber airnya. Penggunaan warna berbeda tersebut merupakan  hasil  dari query yang  menggabungkan antara  data  spasial  dengan  non  spasial  antara  data koordinat  rumah  warga,  data  pemilik  data,  data penghuni  warga  dan  data  penggunaan  sumber  air. Dalam  aplikasi,  setiap  titik  juga  dilengkapi  dengan fitur popup .  Misalnya  peta  sebaran  sumber  air,  maka fitur popup -nya  adalah  nama  penghuni  rumah  dan jenis jamban yang digunakan. Begitu juga sebaliknya, jika  peta  yang  ditampilkan  adalah  peta  sebaran  jenis jamban  maka  fitur popup -nya  adalah  data  nama penghuni  dan  sumber  air  yang  digunakan.  Adanya fitur popup ini  membuat  informasi  data  SIG  yang diberikan semakin lengkap dan memudahkan pengguna  membuat  keputusan,  khususnya  bagi Puskesmas  Harapan  Baru  dalam menjalankan program kesehatannya.
Gambar 10. Contoh Tampilan Hasil Query dan Fitur Popup yang Dimiliki Aplikasi
IV. KESIMPULAN
1. Peta Monitoring Kesehatan  Lingkungan di Harapan Baru  yang  dikembangkan  mampu  memberikan
informasi  yang  kuat  dan  terkini  tentang  kondisi warga
2. Pengembangan  aplikasi  monitoring  menggunakan sistem  informasi  geografis  dan    berbasis  web memudahkan warga untuk memahami dan mengakses informasi yang diberikan aplikasi.
3. Pengembangan  basisdata  non  spasial  yang  dimiliki aplikasi  mampu  memperkuat  query  yang  dilakukan sehingga memperkaya informasi yang disampaikan.

## DAFTAR PUSTAKA
Adeline,  V.,  &  Widartono,  B.  S.  (2012).  PENGGUNAAN CITRA  QUICKBIRD  DAN  SISTEM  INFORMASI GEOGRAFIS  UNTUK  PEMETAAN  KESEHATAN LINGKUNGAN  PERMUKIMAN  (Kasus  di  Kecamatan Rawa  Lumbu,  Bekasi). Jurnal  Bumi  Indonesia , 1 (2), 131–139.
http://lib.geo.ugm.ac.id/ojs/index.php/jbi/article/view/18
Anonim. 2017. Samarinda Dalam Angka. BPS Kota Samarinda. www.samarindakota.bps.go.id
Beze, H., Kamasiah, & Mardiana. (2016). Pengembangan Sig Berbasis Web Pada Tutupan Hutan Kota Studi Kasus Kecamatan Samarinda Seberang dan Palaran. Jurnal Digit , 6 (1), 37–46.
http://jurnaldigit.org/index.php/DIGIT/article/view/37
Putri, G. A. S., Sudarsono, B., & Wijaya, A. P. (2014). Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Pelayanan Kesehatan Masyarakat Berbasis Web (Studi Kasus: Kota Semarang). Jurnal  Geodesi  Undip , 3 (1),  275–288. https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/geodesi/article/vie w/4729