Dede  Haschodir,  Jaslis  Ilyas  (2023),  Hubungan  Kepemilikan  Jaminan  Kesehatan  Dengan  Pemanfaatan Layanan Rawat Jalan di Indonesia Tahun 2019, Vol. 8, No.4, Maret 2023,
Http://Dx.Doi.Org/10.36418/Syntax-Literate. v8i4.11618 E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e- ISSN: 2548-1398
Vol. 8, No. 3, Maret 2023

## HUBUNGAN KEPEMILIKAN JAMINAN KESEHATAN DENGAN
PEMANFAATAN LAYANAN RAWAT JALAN DI INDONESIA TAHUN 2019

## Dede Haschodir, Jaslis Ilyas
Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia Email: haschodirdede@gmail.com, yaslisilyas@gmail.com

## Abstrak
Penerapan  Universal  Health  Coverage  (UHC)  di  Indonesia  yang  bertujuan  untuk memastikan setiap orang mendapatkan pelayanan kesehatan yang mereka butuhkan dengan  kualitas  yang  memadai  agar  efektif  tanpa  mengalami  kesulitan  keuangan, telah  ditetapkan  melalui  UU  No.  24  Tahun  2011.  Jadi,  mulai  saat  itu,  Indonesia memasuki  era  baru  dengan  sistem  pembayar  tunggal  untuk  layanan  medis  bagi seluruh penduduk. Kemudian muncul pertanyaan apakah penyelenggaraan jaminan kesehatan  yang  diinisiasi  oleh  pemerintah  mampu  mendorong  upaya  kesehatan masyarakat dalam mengobati penyakit yang dialaminya melalui penggunaan layanan rawat jalan. Menggunakan data Susenas tahun 2019, artikel ini mengkaji hubungan antara  kepemilikan  asuransi  kesehatan  dan  layanan  rawat  jalan  pada  tahun  2019. Desain penelitian menggunakan metode cross sectional yang digunakan yaitu metode Regresi Biner dengan menggunakan model logit. Pada penelitian ini hasil penelitian menunjukkan  bahwa  model  logit  mampu  menjelaskan  data  sebesar  1,67%, sedangkan sisanya dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. Selain itu, semua variabel memperoleh p-value sebesar 0,0005 <0,05, yang dapat berarti hubungan yang signifikan dengan variabel pemanfaatan pelayanan rawat jalan pada  tahun  2019.  Variabel  utama,  kepemilikan  asuransi  kesehatan,  juga  memiliki nilai p 0,0005, yang berarti juga memiliki hubungan yang signifikan.
Kata kunci: Asuransi Kesehatan, Rawat Jalan, Kesehatan

## Abstract
The implementation of Universal Health Coverage (UHC) in Indonesia which aims to ensure that everyone gets the health services that they need with sufficient quality to be effective without experiencing financial difficulties, has been stipulated through UU No. 24 Tahun 2011. So, starting from that time, Indonesia entered a new era with a  single  payer  system  for  medical  services  for  the  entire  population.  Then  the question  arises  whether  the  implementation  of  health  insurance  initiated  by  the
government  is  able to  encourage public health efforts  in  treating the diseases they experience through the use of outpatient services. Using 2019 of Susenas data, this article examines the relationship between health insurance ownership and outpatient services  in  2019.  The  research  design  uses  a  cross-sectional  method  used  is  the Binary Regression method using a logit model. In this research, the results showed that  the  logit  model  was  able  to  explain  the  data  by  1.67%,  while  the  rest  was explained  by  other  variables  not  examined  in  this  study.  In  addition,  all  variables obtained a p-value of 0.0005 <0.05, which could mean a significant relationship with the variable utilization of outpatient services in 2019. The main variable, ownership of  health  insurance,  also  had  a  p-value  of  0.0005,  which  means  that  it  also  has  a significant relationship.
Keywords: Health Insurance, Outpatient, Health

## Pendahuluan
Universal  Health  Coverage (UHC)  bertujuan  untuk  memastikan  semua  orang memperoleh  layanan  kesehatan  yang  dibutuhkan  dengan  kualitas  yang  memadai  agar efektif  tanpa  mengalami  kesulitan  keuangan.  Pada  kerangka  Sustainable  Developmen Goals (SDGs), UHC terkait pada 2 dimensi yaitu, penyediaan layanan kesehatan esensial dan  perlindungan  keuangan.  Terdapat  4  indikator  dari  penyediaan  layanan  kesehatan esensial, yaitu : Kesehatan reproduksi, ibu, bayi baru lahir dan anak; penyakit menular; penyakit tidak menular dan kapasitas pelayanan, akses dan jaminan kesehatan. Sedangkan indikator pada dimensi perlindungan keuangan adalah pengeluaran kesehatan katastropik (WHO, 2022).
WHO  menargetkan  semua  negara  untuk  indikator  cakupan  layanan  esensial minimum mencapai skor indeks sebesar 80% pada tahun 2030. Pada tahun 2019 sendiri untuk  wilayah  Asia  Tenggara  sudah  mencapai  skor  indeks  sebesar  61%  meningkat  14 point sejak tahun 2010 yang hanya mencapai skor 47%. Indeks cakupan layanan UHC untuk dimensi layanan kesehatan esensial secara nasional dihitung dengan mengabil rata- rata dari nilai cakupan layangan seluruh indikator, nilai indeks pada rentang 0% sampai 100%, dengan indeks 100% diartikan sebagai cakupan penuh diberbagai layanan. Pada indikator pelayanan, akses dan jaminan kesehatan sendiri tahun 2019 Indonesia berada pada nilai indeks 53% (medium coverage rentang nilai 40%-59%) (WHO, 2022).
Implementasi UHC, di Indonesia sendiri didasarkan pada Undang-Undang (UU) Nomor 40 Tahun 2004 tentang Sistem Jaminan Sosial Nasional (SJSN). SJSN merupakan program  negara  yang  bertujuan  untuk  memberikan  jaminan  terpenuhinya  kebutuhan dasar  hidup  yang  layak  bagi  setiap  peserta  dan/atau  keluarganya,  diantaranya  jaminan dibidang kesehatan. Pemerintah kemudian membentuk satu  badan penyelenggara yaitu Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Kesehatan sesuai dengan amanat UU No. 24 Tahun 2011. Dengan demikian, Indonesia memasuki era baru di mana terdapat sistem pembayar  tunggal  (single  payer  system)  layanan  medis  untuk  seluruh  penduduk.  Pada RPJMN  2015-2019,  target  hingga  tahun  2019  ditetapkan  minimal  95%  penduduk Indonesia  menjadi  peserta  program  Jaminan  Kesehatan  Nasional  (JKN).  Namun demikian  berdasarkan  data  BPS  tahun  2020,  sampai  dengan  31  desember  2019 capaiannya  hanya  83,98%  dari  total  jumlah  penduduk  266.911.900  jiwa,  dengan
kelompok  peserta  tertinggi  sebesar  43%  yaitu  Penerima  Bantuan  Iuran  (PBI),  dan terendah kelompok Bukan Pekerja (BP) yaitu sebesar 2% (BPK RI, 2021).
Capaian kinerja BPJS selama periode tahun 2016-2019, jika dilihat dari jumlah kepesertaan, jumlah Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama (FKTP) dan Fasilitas Kesehatan Rujukan  Tingkat  Lanjut  (FKRTL)  yang  bekerjasama  terlihat  mengalami  peneingkatan yang  cukup  tinggi  khususnya  pada  indikator  cakupan  kepesertaan  pada  tahun  2019 mengalami kenaikan sebesar 7,74% menjadi 224.149.019 Jiwa dibandingkan tahun 2018. Sedangkan pada indikator Perkembangan FKTP tahun 2019 mengalami kenaikan sebesar 0,57% menjadi 23.430 unit dibandingkan tahun 2018, dan Perkembangan FKRTL tahun 2019 mengalami kenaikan sebesar 0,16% menjadi 2.459 unit dibandingkan tahun 2018 (HSIAO (BPJS-Kesehatan), 2019), rincian capaian dapat terlihat pada tabel 1.
Tabel 1 Capaian Program JKN Tahun 2016-2019 2016 2017 2018 2019 Jumlah Jumlah Peningkatan dari tahun sebelumnya (%) Jumlah Peningkatan dari tahun sebelumnya (%) Jumlah Peningkatan dari tahun sebelumnya (%) Cakupan Kepesertaan 171.939.254   187.982.949   9,33 208.054.199   10,68 224.149.019   7,74 Perkembangan FKTP 20.708 21.763 5,09 23.298 7,05 23.430 0,57 Perkembangan FKRTL 2.068 2.268 9,67 2.455 8,25 2.459 0,16
Sumber : Laporan Pengelolaan Program dan Keuangan Tahun 2019 (Auditan) BPJS, 2019
Pada  sisi  pemanfaatan  JKN-KIS  seiring  dengan  peningkatan  cakupan kepersertaan  dan  perkembangan  fasilitas  kesehatannya  juga  mengalami  kenaikan  yang cukup  tinggi,  yaitu  pada  tahun  2019  mengalami  kenaikan  sebesar  18,05%  menjadi 756.515  kunjungan  dari  total  pemanfaatan/hari  kalender  dibandingkan  tahun  2018. Kenaikan  kunjungan  tertinggi  berada  pada  FKTP  yaitu  mengalami  kenaikan  sebesar 22,39% menjadi 180,4 Juta kunjungan dibandingkan tahun 2018. Sedangkan peningkatan terendah pada kunjungan di Poliklinik Rajal RS yaitu sebesar 10,29% menjadi 84,7 Juta kunjungan dibandingkan tahun 2018 (HSIAO (BPJS-Kesehatan), 2019), rincian capaian pemanfaatan JKN-KIS dapat terlihat pada tabel 2.

## Tabel 2 Pemanfaatan Layanan Kesehatan Program JKN Tahun 2016-2019
Pemanfaatan JKN- KIS 2016 2017 2018 2019 Jumlah Jumlah Peningkatan dari tahun sebelumnya (%) Jumlah Peningkatan dari tahun sebelumnya (%) Jumlah Peningkatan dari tahun sebelumnya (%) Kunjungan di FKTP 120,9 Juta 150,3 Juta 24,32 147,4 Juta -  1,93 180,4 Juta 22,39 Kunjungan di Poliklinik Rajal RS 49,3 Juta 64,4 Juta 30,63 76,8 Juta 19,25 84,7 Juta 10,29
Kasus Rawat Inap RS  7,6 Juta 8,7 Juta 14,47 9,7 Juta 11,49 11,0 Juta 13,40 Total Pemanfaatan/Tahun 177,8 Juta 223,4 Juta 25,65 233,9 Juta 4,70 276,1 Juta 18,04 Total Pemanfaatan/Hari Kalender 487.123 612.055   25,65 640.822 4,70 756.515 18,05
Sumber : Laporan Pengelolaan Program dan Keuangan Tahun 2019 (Auditan) BPJS, 2019
Terdapat  beberapa  kajian  empiris  menggunakan  analisis  ekonometrika  untuk melihat  dampak  adanya  program  jaminan  kesehatan  terhadap  penggunaan  pelayanan kesehatan. Pada penelitian yang dilakukan oleh Rolindrawan, (2015), menggunakan data Survei Sosial ekonomi Nasional (Susenas) tahun 2013 dan 2014, mendapati bahwa pada saat  BPJS  kesehatan  di  implementasikan  kecenderungan  penggunaaan  rawat  jalan  di rumah  sakit/dokter/klinik  swasta  dibandingkan  dengan  fasilitas  lain  untuk  penduduk perkotaan sebesar 2.250 kali penduduk pedesaan. Selain itu juga peserta PBI cenderung menggunakan  rawat  jalan  di  RSU/Puskesmas/Pustu  sebesar  1.743  kali  dibandingkan kepesertaan lainnya.
Pada  penelitian  lain  oleh  Vidyattama  et  al.,  (2014)  dengan  menggunakan  data Riskesdas dan Susenas 2007, didapati bahwa dampak peserta dengan status pernikahan belum  menikah/lajang  lebih  kecil  kemungkinannya  menggunakan  layanan  kesehatan dibandingkan dengan peserta dengan status  pernikahan sudah menikah, menjanda  atau cerai. Selain itu juga peserta perempuan lebih kecil kemungkinannya mencari perawatan medis  dibandingkan  dengan  peserta  laki-laki.  Pada  variabel  pendidikan  menunjukkan bahwa  semakin  tinggi  pendidikan  seseorang,  semakin  kecil  kemungkinannya  untuk menggunakan layanan kesehataan, data tersebut bisa dijelaskan bahwa sebagian sampel adalah individu  yang tidak mengenyam  pendidikan sekolah karena usianya 5 tahun ke bawah. Pada tradisi Indonesia orang tua akan memprioritaskna anak untuk mendapatkan perawatan medis.
Pada penelitian lain oleh Hartini, (2017) dengan menggunakan data susenas 2013 dan  2015,  mendapati  bahwa  faktor  pengeluaran  perkapita  menjadi  penyebab  utama terjadinya ketimpangan pemanfaatan pelayanan kesehatan formal. Pada variabel desa dan kota  didapati  bahwa  letak  geografis  (perdesaan  dan  perkotaan)  individu  berpotensi terjadinya  ketidakadilan  dalam  mengkases  layanan  Kesehatan  formal.  Meski  demikian pada  penelitian  ini  disimpulkan  bahwa  telah  terjadi  peningkatan  akses  penggunanaan rawat  jalan  dan  rawat  inap  dari  tahun  2013  hingga  tahun  2015  yang  mengindikasikan pelaksanaan JKN memberikan hasil yang baik sejalana dengan tujuan program JKN itu sendiri.
Berdasarkan uraian tersebut dimana sisebutkan bahwa faktor yang mempengaruhi permintaan terhadap layanan kesehatan, selain dikarenakan atas kondisi sakit, tetapi pada kenyataannya  terdapat  faktor  lain  yang  berpengaruh  seperti  kecenderungan individu/predisposisi (predisposing) untuk  menggunakan  layanan,  kemungkinan mengakses layanan/pemungkin (enabling) dan kebutuhan (need) yang juga berhubungan dengan  tingkat  penyakit  yang  diderita (illness  level) (Andersen  &  Newman,  2005) . Berkaitan  itu  peneliti  akan  melakukan  penelitian  untuk  melihat  pengaruh  kepemilikan jaminan  kesehatan  terhadap  pemanfaatan  layanan  kesehatan  untuk  rawat  jalan  di Indonesia tahun 2019, dengan menggunakan data Susenas 2019.
Pada penelitian ini menggunakan data Susenas 2019 yang dikeluarkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS). Susenas adalah survey yang dirancang dalamrangka pengumpulan data  sosial  kependudukan  yang  sangat  luas.  Data  yang  dikumpulkan  terkait  bidang
pendidikan, kesehatan/gizi, perumahan, sosial ekonomi, sosial budaya, konsumsi/pengeluaran  dan  pendapatan  rumah  tangga,  perjalanan  dan  pendapatan masyarakat mengenai kesejahteraan rumah tangganya. Data susenas memiliki 3 modul, jumlah  sampel  estimasi  kab/kota  adalah  320.000  rumah  tangga  (32.000  Blok  Sensus). Untuk estimasi provinsi, jumlah sampel adalah 75.000 rumah tangga (7.500 Blok Sensus) (BPS,  2021).  Alasan  mengapa  tidak  menggunakan  data  terbaru  adalah  karena  pada penelitian  ini  ingin  melihat  pengaruh  kepemilikan  jaminan  kesehatan  terhadap pemanfaatan rawat jalan sebelum adanya pandemi Covid-19.

## Metode Penelitian
Desain penelitian menggunakan cross sectional /potong lintang yaitu variabel data yang akan dilakukan analisis dikumpulkan dalam satu periode yang sama. Unit analisis adalah  individu  yang  memanfaaatkan  layanan  kesehatan  rawat  jalan  tahun  2019.  Pada penelitian  ini  dilakukan  analisis  univariat  untuk  mendapatkan  gambaran  karakteristik pada  setiap  variabel  yang  diteliti,  analisis  bivariat  dilakukan  untuk  melihat  ada  atau tidaknya  hubungan  antara  2  variabel  yaitu  antara  variabel  dependen  dengan  variabel dependen yang disajikan dalam tabulasi silang dengan tingkat kepercayaan 95%. Serta analisis  multivariat  untuk  menganalisis  kausalitas  antara  variabel  independen  dengan variabel  dependen  dalam  bentuk  biner,  metode  yang  digunakan  adalah  metode Binary Regression menggunakan model logit. Hubungan kausalitas dinyatakan dalam persamaan yang  menghubungkan  antara  variabel  dependen  yaitu  pemanfaatan  layanan  kesehatan rawat jalan dengan variabel-variabel independen, variabal independent utamanya adalah kepemilikan jaminan kesehatan. Persamaan logistinya adalah sebagai berikut :

## P𝑖 =
1 1 + 𝑒 −𝑍𝑖
Dimana : Zi = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + β 5 X 5 + β 6 X 6
Model Ekonometri penelitian ini yaitu : Zi = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + β 5 X 5 + β 6 X 6
Dimana :
P i = Probabilitas Pemanfaatan layanan kesehatan rawat jalan Zi = penjumlahan nilai konstanta dengan nilai residu β 0
= Konstanta
β 1, β 2, β 3, β 4, β 5, β 6 = Parameter
X 1 = Kepemilikan Jaminan Kesehatan X 2 = Usia X 3 = Jenis Kelamin X 4
= Status Pernikahan X 5 = Pendidikan X 6
= Tempat Tinggal

## Hasil dan Pembahasan
Pada penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder yaitu data susenas tahun  2019  yang  dikumpulkan  oleh  BPS.  Unit  penelitian  yang  digunakan  adalah  pada tingkat individu dengan total sampel sebanyak 1.204.466 jiwa. Variabel dependen pada penelitian  ini  adalah  pemanfaatan  layanan  rawat  jalan,  dengan  variabel  independent utama adalah kepemilikan jaminan kesehatan. Pada variabel independent dikelompokkan dalam  2  faktor  yaitu  faktor  predisposisi,  meliputi  variabel  kepemilikan  jaminan kesehatan, usia, jenis kelamin, status pernikahan, dan status pendidikan, sedangkan faktor pemungkin hanya 1 variabel yaitu tempat tinggal.
Distribusi  karakteristik  sebagaimana  dijabarkan  pada  tabel  3,  dapat  dilihat pemanfaatan  layanan  kesehatan  rawat  jalan  masih  sangat  kecil  dimanfaatkan  oleh penduduk  yaitu  hanya  15,53%,  dan  yang  tidak  memanfaatkan  sebesar  84,47%  atau 1.017.442  jiwa.  Pada  variabel  independen  utama  yaitu  kepemilikan  jaminan  kesehatan terlihat bahwa cakupan penduduk yang memiliki jaminan kesehatan di Indonesia sudah cukup besar yaitu sebanyak 68,20% hal tersebut seiring dengan upaya pemerintah dalam mencapai  target  cakupan  kepesertaan  JKN.  Pada  variabel  usia  peneliti  tertarik  untuk melihat bagaimana penduduk usia 26-65 tahun yang merupakan kelompok umur dengan jumlah  penduduk  yang  tinggi  yaitu  sebesar  49,58%  memanfaatkan  layanan  kesehatan rawat jalan. Pada variabel jenis kelamin terlihat proporsi sampel hampir berimbang yaitu laki-laki  50,15%  dan  perempuan  49,85%.  Sama  halnya  dengan  variabel  usia,  pada variabel status pernikahan dan status pendidikan ini juga peneliti ingin melihat bagaimana kelompok  sampel  dengan  jumlah  besar  dibandingkan  dengan  kelompok  lainnya memanfaatkan  layanan  rawat  jalan,  diantaranya  pada  variabel  satus  pernikahan  pada kelompok status kawin dengan jumlah 47,32%, dan variabel pendidikan untuk kelompok Tidak/Belum pernah bersekolah memiliki sampel yang besar yaitu sebessar 84,59%.

## Tabel 3 Distribusi Karakteristik Responden
Variabel Penelitian Keterangan N % Dependen Rawat Jalan 0 = Tidak Memanfaatkan 1.017.442 84,47 1 = Menanfaatkan Rawat Jalan 187.024 15,53 Faktor Predisposisi Kepemilikan Jaminan Kesehatan 0 = Memiliki Jaminan Kesehatan 821.401 68,20 1 = Tidak Memiliki Jaminan Kesehatan 383.065 31,80 Usia 0 = Lainnya 607.281 50,42 1 = Usia 26-65 597.185 49,58 Jenis Kelamin 0 = Perempuan 600.411 49,85 1 = Laki-laki 604.055 50,15 Status Pernikahan 0 = Lainnya 634.474 52,68
1 = Kawin 569.992 47,32 Status Pendidikan 0 = Lainnya 185.622 15,41 1 = Tidak/Belum pernah bersekolah 1.018.844 84,59 Faktor Pemungkin Tempat Tinggal 0 = Pedesaan 712.368 59,14 1 = Perkotaan 492.098 40,86
Pada  tabel  4  ditampilkan  data  analisis  bivariat  yaitu  terkait  pada  hubungan pemanfaatan fasilitas kesehatan rawat jalan dengan faktor predisposisi dan pemungkin. Jika  dilihat  secara  umum  pemanfaatan  layanan  rawat  jalan  masih  sangat  rendah  untuk semua  variabel  yaitu  juka  dirata-rata  hanya  16,03%  saja  yang  memanfaatkan  layanan rawat inap, sisanya sebesar 83,97% tidak memanfaatkan layanan rawat jalan untuk tahun 2019.  Pada  variable  independen  utama  yaitu  kepemilikan  jaminan  kesehatan  terlihat bahwa penduduk yang memiliki jaminan kesehatan lebih banyak memanfaatkan layanan rawat  jalan  (16,57%)  dibandingkan  dengan  penduduk  yang  tidak  memiliki  jaminan kesehatan (13,30%) walaupun perbedaannya tidak terlalu tinggi.
Pada  variabel  usia  individu  dengan  usia  selain  26-65  tahun  lebih  banyak memanfaatkan layanan rawat jalan yaitu sebesar 16,37% dibandingkan dengan individu dengan  usia  26-65  tahun  yang  hanya  14,68%  saja  yang  memanfaatkan  layanan  rawat jalan,  hal  ini  bisa  terjadi  karena  umur  0-25,  yaitu  pada  umur  anak-anak  masih  rentan terkena  penyakit,  selain  juga  pada  kelompok  umur  diatas  65  tahun  juga  rentan  akan penyakit  akibat  menurunnya  daya  tahan  tubuh  karena  faktor  usia.  Pada  variabel  jenis kelamin, individu dengan jenis kelamin perempuan lebih banyak memanfaatkan layanan rawat jalan (16,73%) dibandingkan dengan laki-laki (14,33%). Sedangkan pada variabel status pernikahan kelompok individu selain menikah lebih banyak memanfaatkan layanan rawat  jalan  (15,83%)  walaupun  tidak  sinifikan  berbeda  dengan  individu  dengan  status menikah (15,19%).
Pada variabel pendidikan, individu dengan status pendidikan selain tidak/belum pernah bersekolah lebih banyak memanfaatkan layanan kesehatan rawat jalan (24,13%) dibandaingkan individu yang tidak/belum pernah bersekolah (13,96%) hal tersebut bisa terjadi  karena  tingkat  pengetahuan  akan  pentingnya  kesehatan  yang  diperoleh  oleh individu yang bersekolah lebih tinggi sehingga mendorong mereka untuk memanfaatkan layanan rawat jalan. Begitu juga pada variabel tempat tinggal, individu yang tinggal di perkotaan  lebih  banyak  memanfaatkan  layanan  rawat  inap  (16,33%)  dibandingkan mereka  yang  tinggal  di  pedesaan  (14,97%)  hal  tersebut  bisa  terjadi  karena  fasilitas kesehatan  diperkotaan  lebih  mudah  diakses  karena  sebarannya  sudah  banyak  jika dibandingkan dengan dipedesaan.

## Tabel 4

## Hubungan Pemanfaatan Fasilitas Kesehatan Rawat jalan dengan Faktor
Predisposisi dan Pemungkin Tahun 2019 Variabel Keterangan Memanfaatkan Rawat Jalan Tidak Memanfaatkan OR p value N % N %
Faktor Predisposisi
Kepemilikan Jaminan Kesehatan 0 = Memiliki Jaminan Kesehatan 136.091   16,57 68.531   83,43 0,772  0,0005 1 = Tidak Memiliki Jaminan Kesehatan 50.933 13,30 332.13 2 86,70 Usia 0 = Lainnya 99.386 16,37 507.89 5 83,63 0,879  0,0005 1 = Usia 26-65 87.638 14,68 509.54 7 85,32 Jenis Kelamin 0 = Perempuan 100.451   16,73 49.996   83,27 0,833  0,0005 1 = Laki-laki 86.573 14,33 517.48 2 85,67 Status Pernikahan 0 = Lainnya 100.415   15,83 534.05 9 84,17 0,953  0,0005 1 = Kawin 86.609 15,19 483.38 3 84,81 Status Pendidikan 0 = Lainnya 44.794 24,13 140.82 8 75,87 0,510  0,0005 1 = Tidak/Belum pernah bersekolah 14.223 13,96 876.61 4 86,04 Faktor Pemungkin Tempat Tinggal 0 = Pedesaan 106.673   14,97 605.69 5 85,03 1,108  0,0005 1 = Perkotaan 80.351 16,33 411.74 7 83,67
Penggunaan model logit pada penelitian ini adalah agar dapat mengetahui peluang terjadinya  pemanfaatan  pelayanan  kesehatan  rawat  jalan  berdasarkan  kepemilikan jaminan kesehatan serta faktor predisposisi dan faktor pemungkin lainnya, sehingga akan diperoleh model pemanfaatan pelayanan kesehatan rawat jalan berdasarakan karakteristik tersebut. Berdasarkan hasil pengujian dengan model logit sebagaimana dijabarkan pada tabel 5, diperoleh bahwa model logit mampu menjelaskan data sebesar 1,67% sedangkan sisanya  dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  tidak  diteliti  pada  penelitian  ini.  Selain  itu semua  variabel  memperoleh  nilai  p-value  0,0005<0,05  yang  dapat  diartikan  bahwa terdapat hubungan yang signifikan dengan variabel pemanfaatan layanan rawat jalan pada tahun 2019. Variabel utama yaitu kepemilikan jaminan kesehatan juga memiliki nilai p- value 0,0005 yang berarti juga memiliki hubungan yang signifikan.
Tabel 5
Hasil estimasi dampak kepemilikan jaminan kesehatan terhadap pemanfaatan layanan kesehatan rawat jalan di Indonesia tahun 2019 Variabel Deskripsi Model Logit Coef OR Robust Std.Eror p value Faktor Predisposisi Kepemilikan Jaminan Kesehatan -0,330  0,719 0,004 0,0005 0 = Memiliki Jaminan Kesehatan 1 = Tidak Memiliki Jaminan Kesehatan Usia -0,117  0,890 0,007 0,0005 0 = Lainnya 1 = Usia 26-65 Jenis Kelamin -0,171  0,843 0,004 0,0005 0 = Perempuan 1 = Laki-laki Status Pernikahan 0,198  1,219 0,010 0,0005 0 = Lainnya 1 = Kawin Status Pendidikan -0,767  0,464 0,003 0,0005 0 = Lainnya 1 = Tidak/Belum pernah bersekolah Faktor Pemungkin Tempat Tinggal 0,123  1,131 0,005 0,0005 0 = Pedesaan 1 = Perkotaan Constanta -0,975  0,377 0,003 0,0005 Pseudo R2 0,0167
Peluang pemanfaatan layanan kesehatan rawat jalan tinggi pada responden yang tidak memiliki jaminan kesehatan akan menurun dengan faktor sebesar 0,719 kali, jika faktor lain dikontrol. Dapat diartikan bahwa individu yang memiliki jaminan kesehatan akan  berpeluang  meningkatkan  pemanfaatan  layanan  kesehatan  rawat  jalan.  Hasil tersebut selaras dengan hasil penelitian Valentina & Pujianto, (2020) yang menyatakan bahwa individu yang memiliki jaminan kesehatan dapat meningkatkan layanan kesehatan baik  rawat  jalan  maupun  rawat  inap.  Status  jaminan  kesehatan  wajib  dari  pemerintah sangat  berpengaruh  pada  pemanfaatan  layanan  medis  untuk  kelompok  individu berpenghasilan  rendah,  sedangkan  kepemilikan  asuransi  kesehatan  komersik  tidak berpengaruh pada pemilihan penyedia layanan kesehatan masyarakat.
Pada variabel usia peluang pemanfaatan layanan kesehatan rawat jalan tinggi pada kelompok  individu  dengan  usia  26-65  akan  menurun  dengan  faktor  sebesar  0,890  kali dibandiangkan dengan kelompok usia lainnya, jika faktor lain dikontrol. Dapat diartikan kelompok  usia  26-65  tahun  memiliki  kemungkinan  lebih  kecil  memanfaatkan  layanan
rawat jalan dibandingkan dengan kelompok usia lainnya. Hasil tersebut berbeda dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Rolindrawan, (2015), bahwa responden dengan usia lebih dari 65 tahun justru lebih memiliki kecenderungan lebih rendah untuk menggunakan layanan  rawat  jalan,  hal  tersebut  dikaitkan  bahwa  mereka  menggunakan  pengobatan alternatif untuk mengurangi keluhan kesehatan dan lebih dan untuk pengobatan keluhan kesehatan yang serius seringkali menggunakan layanan rawat  inap. Sedangkan mereka yang  berada  pada  kelompok  26-65  tahun  memiliki  kecenderungan  lebih  besar  dalam memanfaatkan layanan rawat jalan.
Peluang  pada  variable  jenis  kelamin  peluang  pemanfaatan  layanan  kesehatan rawat  jalan  tinggi  pada  individu  dengan  jenis  kelamin  laki-laki  akan  menurun  dengan faktor sebesar 0,843 kali dibandiangkan dengan jenis kelamin perempuan, jika faktor lain dikontrol.  Dapat  diartikan  bahwa  individu  dengan  jenis  kelamin  perempuan  lebih mungkin  memanfaatkan  layanan  kesehatan  rawat  inap  dibandingkan  dengan  laki-laki. Hasil  tersebut  selaras  dengan  hasil  penelitian  Redondo-Sendino  et  al.,  (2006)  yang menyatakan  bahwa  persentase  wanita  yang  mnegunjungi  layanan  medis  lebih  tinggi dibdaningkan  laki-laki,  hal  tersebut  tidak  terlepas  juga  dari  faktor  pemungkin  lainnya seperti jumlah penyakit kronis yang diderita.
Pada variabel  status pernikahan, peluang pemanfaatan layanan kesehatan rawat jalan tinggi pada kelompok individu dengan status kawin akan meningkat dengan faktor sebesar 0,198 kali dibandingkan dengan kelompok status pernikahan lainnya, jika faktor lain  dikontrol.  Hasil tersebut  selaras  dengan  hasil  penelitian  Gan-Yadam  et  al.,  (2013) yang menyatakan bahwa pemanfaatan layanan kesehatan lebih banyak dimanfaatkan oleh orang-orang dengan status sudah menikah, hal tersebut dimungkinkan karena responden yang  belum  menikah  usianya  masih  muda  dan  memiliki  kesehatan  yang  lebih  baik dibandingkan  mereka  yang  sudah  menikah.  Hasil  tersebut  juga  sama  dengan  hasil penelitian  Abu  Bakar  &  Samsudin,  (2016),  yang  menyatakan  bahwa  individu  dengan status menikah secara signifikan berpengaruh pada pemanfaatan layanan kesehatan baik fasilitas  publik  maupun  swasta,  hal  tesebut  bisa  terjadi  karena  peran  pasangan (perniakahan) sebagai faktor pendorong dalam pemanfaatan layanan kesehatan.
Peluang  pemanfaatan  layanan  kesehatan  rawat  jalan  tinggi  pada  kelompok individu dengan status pendidikan tidak/belum pernah bersekolah akan menurun dengan faktor  sebesar  0,464  kali  dibandingkan  dengan  kelompok  individu  dengan  status pendidikan  lainnya,  jika  faktor  lain  dikontrol.  Dapat  diartikan  juga  bahwa  peluang pemanfaatan  layanan  kesehatan  akan  lebih  rendah  dimanfaatkan  oleh  individu  dengan status  pendidikan  tidak/belum  bersekolah.  Hasil  ini  berbeda  dengan  hasil  penelitian sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Vidyattama  et  al.,  (2014),  bahwa  justru  yang berpendidikan tinggi memiliki kemungkinan yang lebih kecil untuk memanfaatkan rawat jalan,  hal  itu  bisa  terjadi  karena  sampel  yang  merupakan  individu  yang  tidak/belum sekolah  adalah  kelompok  umur  5  tahun  kebawah,  sehingga  orang  tua  lebih memprioritaskan anaknya untuk mengggunakan layanan perawatan jalan.
Pada variabel tempat tinggal, peluang pemanfaatan layanan kesehatan rawat jalan tinggi  pada  kelompok  individu  bertempat  tinggal  diperkotaan  akan  meningkat  dengan faktor  sebesar  1,131  kali  dibandingkan  dengan  kelompok  individu  bertempat  tinggal dipedesaan, jika faktor lain dikontrol. Dapat diartikan juga bahwa individu yang tinggal diperkotaan  memiliki  peluang  lebih  besar  dibandingkan  dengan  individu  yang  tinggal dipedesaan. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan Erlangga et al., (2019)  bahwa  individu  diperdesaan  dan  perkotaan  memiliki  pola  yang  sama  dalam pemanfaatan  layanan  kesehatan  yaitu  memiliki  pengaruh  positif  namun  pada  individu
bertempat  tinggal  dipedesaan  pada  layanan  rawat  inap,  sedangkan  pada  individu  yang bertempat  tinggal  di  perkotaan  pada  layanan  kesehatan  berupa  rawat  jalan  di  fasilitas umum.

## Kesimpulan
Sesuai dengan tujuan UHC dan JKN yaitu memberikan layanan kesehatan pada seluruh  penduduk  dengan  kualitas  yang  baik  tanpa  membebani  keuangannya. Berdasarkan  hasil  penelitian  dengan  variabel  utama  adalah  kepemilikan  jaminan kesehatan terlihat bahwa pemanfaatan rawat jalan cenderung lebih besar digunakan oleh individu  yang  memiliki  jaminan  kesehatan  dibandingkan  dengan  yang  tidak  memiliki jaminan kesehatan. Hal ini merupakan hasil yang positif dalam pembangunan kesehatan, dimana  penyelenggaraan  jaminan  kesehatan  yang  diinisiasi  oleh  pemerintah  tersebut mampu  mendorong  upaya  kesehatan  masyarakat  dalam  pengobatan  penyakit  yang dialaminya melalui pemanfaatan layanan rawat jalan. Namun demikian pemerintah perlu meningkatkan  upaya  pemenuhan  aksesibilitas  layanan  baik  berupa  pembangunan  unit layanan kesehatan (rumah sakit, pukesmas dan lainnya), pemenuhan peralatan kesehatan maupun pemenuhan SDM kesehatan di daerah pedesaan diseluruh indonesia, hal tersebut diindikasikan menjadi penyebab tingkat kecenderungan pemanfaatan layanan kesehatan individu di pedesaan lebih rendah dibandingkan diperkotaan.
Pada penelitian ini hanya menganalisis data susenas tahun 2019 dimana pandemi Covid-19  belum  terjadi  di  Indonesia,  sehingga  diharapkan  pada  penelitian  selanjutnya dapat  melakukan  penelitian  pembanding  menggunakan  data  setelah  tidak  ada  lagi pandemi  Covid-19,  sehingga  dapat  diketahui  apakah  ada  perbedaan  pengaruh kepemilikan  jaminan  kesehatan  terhadap  pemanfaatan  layanan  kesehatan  untuk  rawat jalan antara sebelum terjadi pandemi dan sesudah tidak ada pandemi Covid-19.

## BIBLIOGRAFI
Abu Bakar, A., & Samsudin, S. (2016). Determinants of health care seeking behavior: Does  insurance  ownership  matters? International  Journal  of  Economics  and Financial Issues , 6 (7Special Issue), 6–11.
Andersen, R., & Newman, J. F. (2005). Societal and individual determinants of medical care  utilization  in  the  United  States. Milbank  Quarterly , 83 (4),  1–28. https://doi.org/10.1111/j.1468-0009.2005.00428.x
Badan  Pemeriksa  Keuangan  Republik  Indonesia.  (2021). Pengelolaan  Atas
Penyelenggaraan Program Jaminan Kesehatan Nasional .
Badan  Pusat Statistik.  (2021).  Survei Sosial Ekonomi  Nasional. Socio- Economic/Monitoring Survey , 3 , 1–112.
Erlangga,  D.,  Ali,  S.,  &  Bloor,  K.  (2019).  The  impact  of  public  health  insurance  on healthcare utilisation in Indonesia: evidence from panel data. International Journal of Public Health , 64 (4), 603–613. https://doi.org/10.1007/s00038-019-01215-2
Gan-Yadam,  A.,  Shinohara,  R.,  Sugisawa,  Y.,  Tanaka,  E.,  Watanabe,  T.,  Hirano,  M., Tomisaki, E., Morita, K., Onda, Y., Tokutake,  entaro, Mochizuki, Y., Matsumoto, M., Sugita, C., & Anme, T. (2013). Factors associated with health service utilization in  ulaanbaatar,  mongolia:  A  population-based  survey. Journal  of  Epidemiology , 23 (5), 320–328. https://doi.org/10.2188/jea.JE20120123
Hartini,  R.  (2017).  The  Impact  of  National  Health  Insurance  (JKN)  to  Equity  Formal Health Service in Indonesia. Journal of Health, Medicine, and Nursing , 36 , 113–124. https://core.ac.uk/download/pdf/234692064.pdf
HSIAO (BPJS-Kesehatan). (2019). Audited Financial Report 2019 (p. 1).
Redondo-Sendino,  Á.,  Guallar-Castillón,  P.,  Banegas,  J.  R.,  &  Rodríguez-Artalejo,  F. (2006). Gender differences in the utilization of health-care services among the older adult population of Spain. BMC Public Health , 6 , 1–9. https://doi.org/10.1186/1471- 2458-6-155
Region, S. A. (2022). 2022 update .
Rolindrawan, D. (2015). The  Impact  of BPJS Health Implementation for  the Poor and Near Poor on the Use of Health Facility. Procedia - Social and Behavioral Sciences , 211 (September), 550–559. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.11.073
Valentina,  R.,  &  Pujianto.  (2020).  Faktor-Faktor  Yang  Berhubungan  Dengan Pemanfaatan Layanan Rawat Jalan. Poltekita : Jurnal Ilmu Kesehatan , 13 (1), 12–16. https://doi.org/10.33860/jik.v13i1.26
Vidyattama, Y., Miranti, R., & Resosudarmo, B. P. (2014). The Role of Health Insurance
Membership  in  Health  Service  Utilisation  in  Indonesia. Bulletin  of  Indonesian
Economic Studies , 50 (3), 393–413. https://doi.org/10.1080/00074918.2014.980380

## Copyright holder:
Dede Haschodir, Jaslis Ilyas (2023)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: