## PEMETAAN EKOSISTEM DI GELASA KABUPATEN BANGKA TENGAH

## ECOSYSTEM MAPPING AT GELASA ISLAND

## Wahyu Adi *
Program Studi Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Pertanian Perikanan dan Biologi, Universitas Bangka Belitung
Kampus Terpadu UBB, Gedung Teladan, Desa Balunijuk, Bangka, Kepulauan Bangka Belitung, 33172 Indonesia Email: wahyuadi@ubb.ac.id

## ABSTRAK
Pulau Gelasa merupakan daerah yang belum banyak diteliti. Pemetaan ekosistem di pulau kecil dilakukan dengan  bantuan  citra  Advanced  Land  Observing  Satellite  (ALOS).  Penelitian  terdahulu  diketahui  bahwa ALOS  memiliki  kemampuan  memetakan  terumbu  karang  dan  padang  lamun  di  perairan  dangkal  serta mampu  memetakan  kerapatan  penutupan  vegetasi.  Tujuan  penelitian  ini  untuk  mengetahui  luasan padang lamun, luasan terumbu karang dan kerapatan vegetasi di pulau Gelasa dan perairan disekitarnya. Metode  interpretasi  citra  menggunakan  alogaritma  indeks  vegetasi  pada  citra  ALOS  yaitu  NDVI (Normalized  Difference  Vegetation  Index),  serta  pendekatan  Lyzengga  untuk  mengkoreksi  kolom perairan.  Hasil  penelitian  didapatkan  luasan  Padang  Lamun  di  perairan  dangkal  41,99  Ha,  luasan Terumbu Karang 125,57 Ha. Hasil NDVI di daratan/ pulau kecil Gelasa untuk Vegetasi Rapat seluas 47,62 Ha; luasan penutupan Vegetasi Sedang 105,86 Ha; dan penutupan Vegetasi Jarang adalah 34,24 Ha.
Kata kunci : ALOS, Lyzengga, Pulau Kecil, Pulau Gelasa, NDVI, pemetaan spasial

## ABSTRACT
Gelasa island are rarely studied. Mapping ecosystems on small islands with the image of Advanced Land Observing Satellite (ALOS). Previous research has found that ALOS has the ability to map coral reefs and seagrass beds in shallow water, and is able to map vegetation cover density. The aim of the study was to determine the area of seagrass beds, the area of coral reefs and vegetation density on Gelasa island and adjacent  waters.  The  method  of  image  interpretation  uses  the  vegetation  index  algorithm  in  the  ALOS image, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), and the Lyzengga approach to correct the water column. The results of the study were obtained in the area of Seagrass Padang in the shallow waters of 41.99 ha, the area of coral reefs was 125.57 ha. NDVI results on land / small islands Gelasa for dense vegetation  of  47.62  ha;  area  of  moderate  Vegetation  coverage  105.86  Ha;  and  the  coverage  of  sparse Vegetation is 34.24 Ha.
Keywords : ALOS; Lyzengga; Small island; Gelasa Island; NDVI; Spatial mapping

## PENDAHULUAN
Propinsi  kepulauan  Bangka  Belitung adalah  propinsi  yang  memiliki  sekitar  950 pulau  dan  di  Kabupaten  Bangka  Tengah memiliki  sekitar  15  pulau,  Pulau  Gelasa adalah  salah  satunya  (DKP  Bangka  Belitung, 2016).  Pulau  Gelasa  berjarak  30  km  dari Pantai  Tanjung  Berikat  (pulau  Bangka), memiliki  perairan  jernih,  dan  tidak  memiliki penghuni tetap. Pemetaan untuk sumberdaya pesisir,  utamanya  di  perairan  dangkal  pulau kecil, sangatlah dibutuhkan untuk pengelolaan lebih lanjut.
Penelitian mengenai Sumberdaya
Pesisir  di  Propinsi  Kepulauan  Bangka Belitung, tidak terlalu banyak. Padang Lamun diteliti  di  pulau  Lepar  Perairan  dangkal  di Bangka  Selatan  (Adi,  2015;  Sari et  al ., 2017),    Penelitian  mengenai  mangrove  di kabupaten  Bangka  Selatan  disajikan  oleh Umroh et al. (2016)  serta Sari dan Rosalina, (2016). Terumbu karang diteliti oleh Adibrata (2013)  di  Pulau  Ketawai,  Siringoringo  dan Hadi (2013). Data publikasi tentang penelitian  ini  diharapkan  dapat  membantu pengelola sumberdaya perairan untuk menyusun rencana pengelolaan.
Pemetaan  adalah  langkah  yang  dinilai efektif  dan  efisien  dalam  memetakan ekosistem  pesisir  (Adi,  2015;  Umroh et  al ., 2016;  Sari  dan  Rosalina,  2016).  Luasan daerah,  resolusi  citra  satelit,  tutupan  awan yang  rendah,  kondisi  perairan  yang  jernih, kurangnya  campur  tangan  manusia  di  Pulau Gelasa merupakan faktor yang akan mempermudah pelaksanaan pemetaaan ekosistem pesisir.
Salah  satu  citra  satelit  yang  digunakan untuk  pemetaan  ekosistem  adalah  Advanced Land  Observing  Satellite  (ALOS),  menurut
Suwargana
(2014) ALOS memiliki keunggulan  di  interval  spektral  yang  hampir sama dengan Landsat-7 ETM+, serta resolusi spektral  dan  spasialnya  lebih  tinggi.  Citra  ini memiliki  resolusi  spasial  10  m  dan  resolusi spektral  sebanyak  4  band.  Indeks  vegetasi merupakan  algoritma  yang  diterapkan  dalam citra  satelit  untuk  menonjolkan  aspek vegetasi. Metode analisa indeks vegetasi ada beberapa macam antara lain NDVI ( Normalized  Difference  Vegetation  Index ), EVI-2  ( Enhanced  Vegetation  Index-2 ),  dan SAVI ( Soil Adjusted Vegetation Index ) Penelitian ini diharapkan dapat memberikan  gambaran  mengenai  kondisi  di pulau  Gelasa,  terutama  mengenai  perairan dangkal di sekitar pulau (terumbu karang dan padang  lamun)  dan  kerapatan  vegetasi daratannya.
Gambar  1. Lokasi  Penelitian. Citra  Alos ( False  Color Composite )  di  Pulau  Gelasa  dan Perairan disekitarnya

## METODE PENELITIAN
Proses  rektifikasi  dilakukan  untuk mengkoreksi  geometrik  antara  peta  citra dengan  peta  RBI,  sehingga  mendapatkan sistem  koordinat  dan  proyeksi  yang  sama. Sistem  proyeksi  yang  digunakan  adalah Universal  Transverse  Mercator  zona  48S  dan datum yang digunakan adalah WGS 1984.
Citra satelit menggunakan ALOS AVNIR- 2,  hasil  akusisi  tanggal  21  Juni  2010.  Citra Satelit diolah menggunakan software Envi 4.3 dan ArcGis 9.3.
Interpretasi  terumbu  karang  serta padang  lamun,  mengacu  pada  penelitian Anneke et  al. (2008);  Arief  (2013);  dan Setiawan
et
al. , (2012)
dengan menggunakan  komposit  warna  RGB  (Red Green  Blue)  kanal  4,2,1.  Selanjutnya  untuk mendapatkan penampakan citra yang baik di perairan  dangkal  (koreksi  kolom  perairan) mengikuti  alur  dari  Lyzenga  (1981),  yaitu menggunakan operator  Depth  Invarian Indexs (DII) dengan koreksi kolom air ( water colom  correction atau  Ki/Kj)  antara  dua  nilai band  reflektansi  spektral  sensor  satelit, kemudian dilakukan klasifikasi/ interpretasi.
Interpretasi  kerapatan  vegetasi  darat mengacu  pada  Umroh et  al., (2016); Jhonnerie et  al., (2015);  dan  Prameswari et al., (2015) dengan  menerapkan  algoritma indeks  vegetasi  pada  citra  ALOS  yaitu  NDVI ( Normalized  Difference  Vegetation  Index ). Alogaritma ini digunakan untuk membedakan kerapatan  penutupan  vegetasi,  menjadi  tiga kerapatan (sedang, rapat dan jarang)
Uji akurasi dilakukan untuk fiksasi hasil interpretasi citra dengan data lapangan. Data Lapangan  menggunakan  8  titik  untuk  data vegetasi  darat  yang  menyebar  di  pinggir pantai,  serta  40  titik  yang  menyebar  di perairan  dangkal.  Green et  al., (2000) menyarankan nilai akurasi pemetaan berkisar 60-80%.
Topografi  daratan  didapatkan  dari  data Digital  Elevation  Model  (DEM)  Nasional (http://tides.big.go.id/DEMNAS)  yang  diolah garis  kontur  ketinggiannya.  Data  DEM  ini dibangun  dari  beberapa  sumber  data,  antara lain  data  IFSAR  (resolusi  5m),  TERRASAR-X (resolusi  5m)  dan  ALOS  PALSAR  (resolusi 11.25m), dengan menambahkan data Masspoint  hasil  stereo-plotting.  Resolusi spasial  DEMNAS  adalah  0.27-arcsecond, dengan menggunakan datum vertikal EGM2008.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pulau  Gelasa  (±210  Ha)  memiliki  luas pulau lebih besar dari Negara Monaco (±194 Ha),  dan  empat  kali  luas  Negara  Vatikan (±52  Ha).  Pulau  Kecil  ini  memiliki  Hutan mangrove  sejati  dan  asosiasinya,  padang lamun  didominasi  oleh  jenis Cymodocea serrulata ,  dan  beragam  jenis  Terumbu karang.
Hasil  interpretasi  citra  satelit  Alos ditunjukkan  pada  Gambar  2.  Pada  perairan dangkal, terumbu karang terlihat mengelilingi pulau  dan  padang  lamun  yang  ada  lebih mendominasi  persebarannya  di  arah  barat daya  dan  utara.  Hasil  uji  akurasi  untuk interpretasi  perairan  dangkal  dan  data lapangan didapatkan 72,5%.
Daerah  utara  pulau  ini  menghadap  ke laut  yang  luas  (gambar  1),  kondisi  terumbu karang  yang  luas  dapat  membantu  pulau  ini untuk  tidak  mengalami  abrasi,  dan  juga membantu persebaran padang lamun. Padang  lamun  memiliki  toleransi  arus tertentu  untuk  dapat  optimal  menyebar  di dasar  perairan,  pada  perairan  dengan  arus yang  tidak  terlalu  deras/kencang  lamun memungkinkan optimal menyebar pertumbuhannya.  Terlihat  di  utara  lamun tumbuh  menyebar  di  daerah  teluk  dan setelah terumbu karang (bila dilihat dari arah laut).
Hasil interpretasi vegetasi darat dengan nilai  akurasi  87,5%  (Gambar  2)  dan  kontur topografi pulau kecil (Gambar
3)
memperlihatkan bahwa kerapatan penutupan vegetasi  jarang  terdapat  pada  bagian  landai (selatan  Pulau  Gelasa)  dan  dibagian  puncak bukit    (ditengah      pulau,    dengan ketinggian160-170 mdpl). Daerah berkerapatan  penutupan  vegetasi  jarang  ini, diduga  merupakan  daerah  landai  yang  cocok digunakan untuk singgah kapal nelayan
Gambar  2. Interpretasi  Citra  Alos  di  Pulau Gelasa dan perairan di sekitarnya
Gambar  3. Topografi Pulau,  dengan memanfaatkan data DEM Nas Tabel 1. Hasil analisis Interpretasi Citra Luas (Ha) di perairan dangkal Padang Lamun 41,99 Terumbu Karang 125,57 di daratan/ pulau kecil Vegetasi Rapat 47,62 Vegetasi Sedang 105,86 Vegetasi Jarang 34,24
setempat.  Pulau  ini  tidak  memiliki  penghuni tetap,  nelayan  sering  singgah  di  pulau  ini untuk menghindari cuaca buruk atau sekedar beristirahat.
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  jumlah luasan  terumbu  karang  ±127,57  Ha,  nilai  ini lebih besar dari jumlah luasan padang lamun. Kerapatan penutupan vegetasi sedang (±105,86  Ha),  lebih  banyak  dari  penutupan rapat dan jarang. Bagian penutupan vegetasi darat  yang  rapat  terdapat  di  daerah  lereng teluk (bagian utara pulau Gelasa) dan lereng bukit di daerah timur.

## KESIMPULAN
Hasil  penelitian  didapatkan  luasan Padang Lamun di perairan dangkal 41,99 Ha, luasan  Terumbu  Karang  125,57  Ha.  Hasil NDVI  di  daratan/  pulau  kecil  Gelasa  untuk Vegetasi  Rapat  seluas  47,62  Ha;  luasan penutupan  Vegetasi  Sedang  105,86  Ha;  dan penutupan Vegetasi Jarang adalah 34,24 Ha.

## REFERENSI
Adi,  W.  2015.  Kajian  Perubahan  Luasan Padang  Lamun  dengan  Penginderaan Jauh  di  Pulau  Lepar  Provinsi  Kepulauan Bangka  Belitung. Maspari  Journal. 7(1):71-78.
Adibrata, S., 2013. Evaluasi Kondisi Terumbu Karang  di  Pulau  Ketawai  Kabupaten
Bangka Tengah. Jurnal Kelautan:
Indonesian  Journal  of  Marine  Science and Technology. 6(1):19-28.
Anneke,  K.S.M,  Sulma,  S.  dan  Indarto,  D. 2008.    Aplikasi  Alos  Untuk  Pemetaan Terumbu Karang Di Perairan Utara Bali. Potensi  dan  Pemanfaatan  Data  Satelit Inderaja  ALOS,  SPOT,  dan  Landsat. ISBN:978-979-1458-17-7.Lapan, 2008. Arief,  M.  2013.  Pengembangan  Metode Lyzenga untuk Deteksi Terumbu Karang di Kepulauan Seribu dengan Menggunakan  Data  Satelit  AVNIR-2. Statistika: Journal of Theoretical Statistics and Its Applications , 13(2):55-64.
Dinas  Kelautan  dan  Perikanan  (DKP)  Bangka Belitung.  2016.  Kelautan  Perikanan
Dalam Angka tahun 2016. DKP Propinsi Kepulauan bangka Belitung; Pangkalpinang – Bangka.
Green, E., Mumby, P., Edwards, A. and Clark,
C.,  2000.  Remote  Sensing:  Handbook for  Tropical  Coastal  Management. United  Nations  Educational,  Scientific and Cultural Organization (UNESCO). Jhonnerie,  R.,  Siregar,  V.P.,  Nababan,  B., Prasetyo,  L.B.  and  Wouthuyzen,  S., 2015.  Random  forest  classification  for mangrove  land  cover  mapping  using Landsat  5  TM  and  ALOS  PALSAR imageries.
Procedia Environmental Sciences. 24:215-221.
Lyzenga,  1981.  Remote  Sensing  of  Bottom Reflectance  and  Water  Attenuation Parameters  in  Shallow  Water  Using Aircraft and Landsat Data. International Journal of Remote Sensing . 2(1):71-82
Prameswari,  A.A.S.R.,  Hariyanto,  T.  dan Sidik, F., 2015. Analisis Indeks Vegetasi Mangrove  Menggunakan  Citra  Satelit Alos  Avnir-2  (Studi  Kasus:  Estuari Perancak, Bali). Geoid , 11(1):40-45.
Sari,  S.P.  and  Rosalina,  D.,  2016.  Mapping and  monitoring  of  mangrove  density changes  on  tin  mining  area. Procedia Environmental Sciences, 33:436-442.
Sari,  S.P.,  Rosalina,  D.,  dan  Adi,  W.  2017. Bioakumulasi  timbal  (Pb)  dan  cadmium (Cd)  pada  Lamun  Cymodocea  serrulata di  Perairan  Bangka  Selatan. DEPIK Jurnal  Ilmu-Ilmu  Perairan,  Pesisir  dan Perikanan, 6(2):128-137.
Setiawan, F., Harahap, S.A., Andriani, Y. dan Hutahaean, A.A., 2012. Deteksi perubahan padang lamun menggunakan teknologi penginderaan jauh dan kaitannya dengan kemampuan menyimpan  karbon  di  Perairan  Teluk Banten. Jurnal Perikanan Kelautan , 3(3):275-286
Siringoringo,  R.M.  dan  Hadi,  T.A.,  2013. Kondisi  dan  Distribusi  Karang  Batu (Scleractinia corals) Di Perairan Bangka. Jurnal  Ilmu  dan  Teknologi  Kelautan Tropis , 5(2):273-285.
Suwargana,  N.,  2014.  Analisis  Citra  Alos Avnir-2  Untuk  Pemetaan  Terumbu Karang    (Studi  Kasus:  Banyuputih,
Kabupaten Situbondo). Seminar
Nasional  Penginderaan  Jauh. pp.588- 596.
Umroh,  Adi,  W.  and  Sari,  S.P.,  2016. Detection  of  mangrove  distribution  in Pongok  Island. Procedia  Environmental Sciences , 33:253-257.