Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 1, Februari 2023, pp 256-264 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## Analisis Kepuasan Konsumen Pada Pembelian Pupuk   Menggunakan Konsep SPK Metode Simple Additive Weigthing
Mohamad Aras 1 , Indra Nara Persada 2 , M. Arpah 3 , Riswandhi Ismail 4 1,2,3,4 Universitas Ibnu Sina, Batam, Kepuluan Riau, Indonesia Email: 1 Mohamad.aras@uis.ac.id, 2 Indraba749au@gmail.com, 4 riswandhi@gmail.com
Abstract
This  study  aims  to  measure  consumer  satisfaction  in  purchasing  puput  at  CV.  Farmer  friend. The  existence  of  fertilizer  in  every  area  is  needed  by  the  community.  The  growing  development  of technological knowledge has made many companies compete to establish retailers that can provide good service and needs to consumers. So that there are still many consumers who are still confused about  where  to  buy  fertilizer.  The  problem  of  this  research  is  the  seller's  lack  of  knowledge  in determining  the  criteria  for  buying  fertilizer  so  that  research  is  needed  to  determine  customer satisfaction,  there  is  fertilizer  sales  at  CV  Sahabat  Tani.  Factors  of  consumer  satisfaction  in  the purchase of fertilizer seen from product quality, quality of service or services, emotion, price, cost. The Simple Additive Weighting (SAW) method is a method that can be used to find the optimal alternative from a number of alternatives with certain criteria. The SAW concept is simple, easy to understand, and  has  the  ability  to  measure  the  relative  performance  of  decision  alternatives  in  a  simple mathematical  form.  The  implementation  of  a  consumer  decision  support  system  for  purchasing fertilizer at CV Sahabat Tani using the Simple Additive Weighting method has provided an alternative ranking  of  the  highest  value  for  purchasing  fertilizer  that  has  been  recommended  by  sellers  to consumers. By choosing an alternative, customer satisfaction can be used as a decision-making system to increase fertilizer sales and gain the trust of consumers. The lowest value of satisfaction is 0.858 for consumer 1 and the highest value is 1 for consumer V.
Keywords: Consumer satisfaction; Fertilizer Purchase; SPK; Alternative Selection; SAW

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengukur  kepuasan  konsumen  pada  pembelian  puput  di  CV. Sahabat  tani.    Keberadaan  pupuk  di  setiap  daerah  sangat  dibutuhkn  oleh  masyarakat.  Semakin berkembangnya  pengetahuan  teknologi  membuat  banyak  peruahaan  bersaing  untuk  mendirikan retail  yang  bisa  memberikan  pelayanan  dan  kebutuhan  yang  baik  terhdap  konsumen.    Sehingga masih  banyak  konsumen  yang  masih  bingung  untuk  menentukan  tempat  pembelian  pupuk. Permasalahan penelitian ini yaitu kurangnya pengetahuan penjual dalam menentukan kriteria dalam pembelian  pupuk  sehingga  diperlukan  sebuah  penelitian  dalam  penentuan  kepuasan  pelanggan terdapat penjualan pupuk CV Sahabat Tani. Faktor factor kepuasan konsumen pada pembelian pupuk dilihat  dari  Kualitas  produk,  Kualitas  pelayanan  atau  jasa,  Emosi,    Harga,  Biaya.  Metode  Simple Additive  Weighting  (SAW)  merupakan  salah  satu  metode  yang  dapat  digunakan  untuk  mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu. Konsep SAW adalah sederhana, mudah  dipahami,  dan  memiliki  kemampuan  untuk  mengukur  kinerja  relative  dari  alternatif- alternatif  keputusan  dalam  bentuk  matematis  yang  sederhana.  Implementasi  sistem  pendukung keputusan  konsumen  pada  pembelian  pupuk  pada  CV  sahabat  tani  menggunakan  metode  Simple Additive Weighting, telah memberikan alternatif pengurutan nilai tertingi dari pembelian pupuk yang telah  direkomendasikan  oleh  penjual  kepada  konsumen.  Dengan  pemilihan  alternatif  kepuasan pelanggan bisa dijadikan system pengambilan keputusan untuk meningkatkan penjualan pupuk dan mendapat kepercayaan  dari konsumen. Nilai terendah  kepuasan  0,858  pada  kensumen 1 dan nilai tertinggi 1 pada Konsumen V.
Kata Kunci: Kepuasan konsumen; Pembelian Pupuk; SPK; Pemilihan Alternatif; SAW
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 1, Februari 2023, pp 256-264 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## 1. PENDAHULUAN
Kepuasan (Satisfaction) adalah perasaan senang atau kecewa seseorang yang muncul setelah membandingkan kinerja (hasil) produk yang dipikirkan terhadap kinerja (atau hasil) yang diharapkan. Jika kinerja berada di bawah harapan maka pelanggan tidak puas. Jika kinerja memenuhi harapan maka pelanggan puas. Jika kinerja  melebihi  harapan  maka  pelanggan  amat  puas  atau  senang.  Kepuasan pelanggan merupakan respons pelanggan terhadap ketidaksesuaian antara tingkat kepentingan sebelumnya dan kinerja aktual yang dirasakannya setelah pemakaian [1]. Kepuasan konsumen adalah perasaan senang dan kecewa yang muncul karena membandingkan  kinerja  yang  dirasakan  dari  produk  atau  hasil  dengan  harapan mereka.  Perusahaan  akan  berhasil  mendapatkan  konsumen  dalam  jumlah  besar jika  dinilai  mampu  memberikan  kepuasan  kepada  konsumen.  Terciptanya kepuasan  pelanggan  dapat  memberikan  beberapa  manfaat,  termasuk  hubungan antara  perusahaan  dan  konsumen  menjadi  baik,  serta  meningkatkan  loyalitas pelanggan  kepada  perusahaan  yang  dapat  dilihat  dari  tindakan  konsumen  dalam bermalam,  bahkan  mampu  membuat  rekomendasi  dari  mulut  ke  mulut  yang bermanfaat bagi perusahaan (4). Kepuasan konsumen merupakan konsep penting dalam  konsep  pemasaran.  Melihat  tingginya  tingkat  kepentingannya  pada pemasaran,  kepuasan  telah  menjadi  subyek  dari  beberapa  penelitian  konsumen yang dilakukan cukup  gencar oleh perusahaan [2]. Unsur-  unsur yang digunakan untuk menganalisis tingkat kepuasan pelanggan adalah [3]:
a) Kualitas  Produk,  dengan  sub  unsurnya  adalah:  Performance,  Feature, Conformance, Reliability, Durability, Serviceability, Esthetical and perceived quality.
b) Harga, dengan sub unsurnya adalah : Nilai yang diperoleh dan harga yang ditawarkan.
c) Kualitas  Pelayanan,  dengan  sub  unsurnya  adalah:  Tangible,  Reliability, Responsiveness, Assurance dan Empathy.
Dalam upaya memenuhi kepuasan konsumen, perusahaan memang dituntut kejeliannya  untuk  mengetahui  pergeseran  kebutuhan  dan  keinginan  konsumen yang  hampir  setiap  saat  berubah.  Pembeli  akan  bergerak  setelah  membentuk persepsi terhadap nilai penawaran, kepuasan sesudah pembelian tergantung dari kinerja penawaran dibandingkandengan harapannya. Kepuasan konsumen adalah tingkat  perasaan  seseorang  setelah  membandingkan  (kinerja  atau  hasil)  yang dirasakan  dibandingkan  dengan  harapannya  [4].  Konsep  kualitas  pelayanan merupakan fokus penilaian yang merefleksikan persepsi konsumen terhadap lima dimensi fisik dan kinerja layanan, Zeithaml, Bitner dan Gremler, mengungkapkan bahwa ada lima dimensi yang dipakai untuk mengukur kualitas pelayanan, yaitu:
1) Bukti  Langsung  ( Tangible ),  yaitu  berupa  penampilan  fasilitas  fisik, peralatan,  pegawai,  dan  material  yang  dipasang.  Menggambarkan  wujud secara  fisik  dan  layanan  yang  akan  diterima  oleh  konsumen.  Contohnya seperti  keadaan  gedung,  fasilitas  restoran,  desain  restoran,  dan  kerapian penampilan karyawan.
2) Keandalan  ( Reliability ),  yaitu  kemampuan  untuk  memberikan  jasa  yang dijanjikan dengan handal dan akurat. Jika dilihat dalam bidang usaha jasa
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 1, Februari 2023, pp 256-264 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
restoran,  maka  sebuah  layanan  yang  handal  adalah  ketika  seorang karyawan  mampu  memberikan  pelayanan  sesuai  yang  dijanjikan  dan membantu penyelesaian masalah yang dihadapi konsumen dengan cepat.
3) Daya  Tanggap  ( Responsiveness ),  yaitu  kemauan  untuk  membantu konsumen dan memberikan jasa dengan cepat. Jika dilihat lebih mendalam pada  layanan  yang  cepat  tanggap  di  sebuah  restoran,  bisa  dilihat  dari kemampuan  karyawan  yang  cepat  memberikam  pelayanan  kepada konsumen dan cepat menangani keluhan mereka.
4) Jaminan  ( Assurance ),  yaitu  pengetahuan,  sopan  santu,  dan  kemampuan karyawan  untuk  menimbulkan  keyakinan  dan  kepercayaan.  Sebuah  jasa restoran kepastian menjadi hal yang penting untuk dapat diberikan kepada konsumennya,  seperti  jaminan  keamanan  dan  keselamatan  dalam bertransaksi dan kerahasiaan konsumen yang terjamin.
5) Kepedulian/  Empati  ( Empathy ),  yaitu  kepedulian  dan  perhatian  secara pribadi  yang  diberikan  kepada  pelanggan.  Layanan  yang  diberikan  oleh para  karyawan  harus  dapat  menunjukkan  kepedulian  mereka  kepada konsumen [5].
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  suatu  sistem  informasi  spesifik  yang ditujukan  untuk  membantu  manajemen  dalam  mengambil  keputusan  yang berkaitan  dengan  persoalan  yang  bersifat  semi  terstruktur.  Sistem  ini  memiliki fasilitas untuk menghasilkan berbagai alternatif yang secara interaktif digunakan oleh pemakai [6]. Terdapat beberapa komponen yang dimiliki sistem pendukung keputusan, diantaranya adalah
a) Data management subsystem,
b) model management subsystem,
c) user interface subsystem,
d) dan knowledge-based management subsystem [7].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Proses  penyelesaian  Analisis  Kepuasan  Konsumen  Pada  Pembelian  Pupuk Menggunakan Konsep Metode Simple Additive Weigthing (Saw) pada CV. Sahabat tadi dilakukan secara sistematis.

## 2.1. Tahapan Penelitian
Tahap penyelesain proses kerja penelitian ini diantaranya:
Gambar 1. Metodelogi Penelitian
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 1, Februari 2023, pp 256-264 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
2.2. Komponen Pengambilan Keputusan [8]
a) Data Management , meliputi database yang mengandung data yang relevan untuk  berbagai    situasi  dan  diatur  oleh software yang  disebut Database Management Systems (DBMS).
b) Model  Management ,  melibatkan  model  finansial,  statistikal, management science ,  atau  berbagai  model  kuantitatif  lainnya,  sehingga  dapat memberikan ke sistem suatu kemampuan analitis, dan manajemen software yang diperlukan.
c) Communication  (dialog  subsystem) yaitu  User  dapat  berkomunikasi  dan memberikan  perintah  pada  SPK  melalui  subsistem  ini,  yang  berarti menyediakan antarmuka.
d) Knowledge  Management yaitu  subsistem  optional  yang  dapat  mendukung subsistem lain atau bertindak sebagai komponen yang berdiri sendiri.
Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  sering  dikenal  istilah  metode penjumlahan  terbobot.  Konsep  dasar  metode  SAW  adalah  mencari  penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW membutuhkan  proses  normalisasi  matriks  keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada [9].
{ (1)
Dimana : Rij
= Rating kinerja ternormalisasi;
Maxij   = Nilai maksimum dari setiap baris dan kolom; Minij   = Nilai minimum dari setiap baris dan kolom; Xij = Baris dan kolom dari matriks Dengan Rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai pada atribut Cj; i =1,2,…m dan j = 1,2,…,n.
∑ (2)
Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih. Dimana :
Vi
= Nilai akhir dari alternatif;
Wi = Bobot yang telah ditentukan;
Rij = Normalisasi matriks [6].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Langkah  pertama  yang  harus diperhatikan  delam  menyelesaikan  kasus SPK menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  yaitu  menentukan variable x dan variable y yang dihasilkan  Dalam menentukan kepuasan konsumen ada lima faktor yang harus diperhatikan oleh perusahaan
a) Kualitas produk
b) Kualitas pelayanan atau jasa
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 1, Februari 2023, pp 256-264 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
c) Emosi
d) Harga
e) Biaya
Hasil  variable  output  berupa  nilai  Y  yang  mana  nilai  yang  bisa  dijadikan sebagai  system  pengambilan  keputusan  dalam  penentuan  kepuasan  pelanggan Pupuk dengan melihat nilai tertinggi dari masing masing nilai pelanggan. Dari nilai tersebut bisa dijadikan sebagai bahan kajian dalam meningkatkan kepuasan yang diberikan kepada pelanggan.
a) Kriteria yang dibutuhkan
Tabel 1. kriteria Kepuasan Pelanggan Kriteria keterangan atribut C1 Kualitas produk Benefit C2 Kualitas pelayanan atau jasa Benefit C3 Emosi Benefit C4 Harga Benefit C5 Biaya Benefit
Proses  selanjutnya  yaitu  menentukan  masing  masing  nilai  bobot  yang menhasilkan bentuk sebuah himpunan dengan masing masing nilai
Tabel 2. Kepuasan Pelanggan Kriteria   Kualitas Produk Kualitas Pelayanan Atau Jasa Emosi   Harga   Biaya atribut Benefit Benefit Benefit  Benefit  Benefit nilai 0,30 0,15 0,10 0,25 0,20
1) Kriteria Kualitas Produk (C1) Tabel 3. Kualitas Produk Nilai Rata-Rata Bobot Keterangan C1< 44 0,10 Tidak Puas C1<45- 53 0,15 Kurang Puas C1=54-64 0,20 Cukup Puas C1=65-79 0,25 Puas C1>=80 0,30 Sangat Puas
2) Kriteria Kualitas pelayanan atau jasa (C2) Tabel 4. Kualitas pelayanan atau jasa Nilai rata-rata  Bobot  Keterangan C1< 44 0,10 Tidak Puas C1<45- 53 0,15 Kurang Puas C1=54-64 0,20 Cukup Puas
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 1, Februari 2023, pp 256-264 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Nilai rata-rata  Bobot  Keterangan C1=65-79 0,25 Puas C1>=80 0,30 Sangat Puas 3) Kriteria Emosi (C3) Tabel 5. Emosi Nilai Rata-Rata Bobot  Keterangan C1< 44 0,10 Tidak Puas C1<45- 53 0,15 Kurang Puas C1=54-64 0,20 Cukup Puas C1=65-79 0,25 Puas C1>=80 0,30 Sangat Puas 4) Kriteria Harga (C4) Tabel 6. Harga Nilai Rata-Rata  Bobot Keterangan C1< 44 0,10 Tidak Puas C1<45- 53 0,15 Kurang Puas C1=54-64 0,20 Cukup Puas C1=65-79 0,25 Puas C1>=80 0,30 Sangat Puas 5) Kriteria Biaya  (C5) Tabel 7. Biaya Nilai rata-rata Bobot  Keterangan C1< 44 0,10 Tidak Puas C1<45- 53 0,15 Kurang Puas C1=54-64 0,20 Cukup Puas C1=65-79 0,25 Puas C1>=80 0,30 Sangat Puas

## b) Masukan data
Masukkan  masing  masing  nilai  dari  setiap  atribut  dari  hasil  proses penginputan yang sudah diolah data berdasarkan hasil konfersi sesuai dengan nilai bobot  kriteria  yang  sudah  ditentukan  dalam  proses  perhitungan  yang  akan dikerjakan
Tabel 8. Tabel Nilai Kriteria Kriteria Kualitas produk  Kualitas pelayanan atau jasa Emosi  Harga  Biaya Konsumen 1   0,10 0,15 0,25 0,30 0,25 Konsumen II 0,20 0,10 0,25 0,25 0,30 Konsumen III  0,15 0,25 0,25 0,20 0,30
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 1, Februari 2023, pp 256-264 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Kriteria Kualitas produk  Kualitas pelayanan atau jasa Emosi  Harga  Biaya Konsumen IV  0,15 0,25 0,25 0,25 0,30 Konsumen V 0,30 0,30 0,25 0,30 0,30 Konsumen VI  0,25 0,25 0,25 0,30 0,25
Metode  SAW  membutuhkan  proses  normalisasi  matriks  keputusan  (X)  ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada a) Kriteria Kualitas Produk R 11 0,33 R 12 0,66 R 13 0,5 R 14 0,5 R 15 1 R 16 0,83 b) Kualitas pelayanan atau jasa R 21 0,5 R 22 1 R 23 0,83 R 24 0,83 R 25 1 R 26 0,83 c) Emosi R 31 1
R 32 1
R 33 1
R 34
1
R 35 1
R 36 1 d) Harga R 41 1 R 42 0,83 R 43 0,66 R 44 0,66 R 45 1 R 46 1 e) Biaya R 51 0,66
R 52 1 R 53 R 54 R 55 1
R 56 0,66 Tabel 9. Tabel Normalisasi Nilai Kriteria Kriteria Kualitas produk  Kualitas pelayanan atau jasa  Emosi  Harga  Biaya Konsumen I 0,33 0,5 1 1 0,66 Konsumen II 0,66 1 1 0,83 1 Konsumen III  0,5 0,83 1 0,66 1 Konsumen IV  0,5 0,83 1 0,66 1 Konsumen V 1 1 1 1 1 Konsumen VI  0,83 0,83 1 1 0,66
Langkah  akhir  yang  dilakukukan  sebagai  sistem  pengambilan  keputusn untuk melihat kepuasa konsumen dengan memberi Bobot dengan proses dibawah ini:
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 1, Februari 2023, pp 256-264 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
W=[ 0,10 ; 0,15 ; 0,20 ; 0,25 ; 0,30] Hasil  perhitungan  masing  masing  nilai  bobot  untuk  menentukan  kepuasan konsumen yaitu:
V 11 =  [( 0,33*0,10) + (0,5*0,15) + (1*0,20) + (1*0,25) + (0,66*30)]
= 0,033+ 0,075 + 0,2 + 0,25 + 0,3 =  0,858
V 12 = [(0,66*0,10) + (1*0,15) + (1*0,20) + (0,83*0,25) + (1*0,30)]
= 0,066 + 0,15 + 0,2 + 0,2075+ 0,3
= 0,9235
V I3 =[(0,5*0,10) + (0,83*0,15) + (1*0,20) + (0,66*0,25) + (1*0,30)]
=0,05+0,1245+0,2+0,165+0,3 =0,8395 V 14 =  [(0,5*0,10) + (0,83*0,15) + (1*0,20) + (0,66*0,25) + (1*0,30)]
= 0,05+ 0,1245 + 0,2 + 0,165+ 0,3 = 0,8395 V 15 =  [(1*0,10) + (1*0,15) + (1*0,20) + (1*0,25) + (1*0,30)]
= 0,1+ 0,15+ 0,2 + 0,25+ 0,3 = 1
V 16 =  [(0,83*0,10) + (0,83*0,15) + (1*0,20) + (1*0,25) + (0,66*0,30)]
= 0,083+ 0,1245 + 0,2 + 0,25 + 0,198
= 0,8555 Tabel 10. Tabel nilai kriteria Kriteria Rank Konsumen I 0,858 Konsumen II 0,9235 Konsumen III 0,8395 Konsumen IV 0,8395 Konsumen V 1 Konsumen VI 0,8555
Setelah  di  urutkan  perengkingan  nilai  terkecil  sampai  nilai  terbesar,  maka diperoleh nilai konsemen I dengan nilai 0,858 sebagai nilai terkecil, yang mana arti nilai terkecil yaitu konsumen yang tidak puas terhadap pelayanan yang diberikan, dan  nilai  terbesar  yaitu  angka  1  dengan  nilai  konsumen  IV  yang  memiliki  nilai tertinggi dan konsumen yang sangat puat terhadap pelayanan yang diberikan.

## 4. SIMPULAN
Hasil  akhir  penelitian  ini  setelah  memperoleh  nilai  output  maka  dapat disimpulkan  bahwa  untuk  melihat  kepuasan  konsumen  dalam  pembelian  pupuk dapat  dilihat  dari  lima  kriteria  diantaranya  Kualitas  produk,  Kualitas  pelayanan atau  jasa,  Emosi,    Harga,  Biaya.  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  dapat menyelesaikan  masalah  dalam  penentuan  kepuasan  pelanggan  dalam  pembelian pupuk Hasil tertinggi diperoleh oleh konsumen IV dengan nilai output terbesar 1, dan nilai terendah diperoleh oleh konsumen I dengan nilai terkecil 0,858.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 1, Februari 2023, pp 256-264 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Dylan Trotsek, “Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Konsumen Pada Toko  Ud.  Mie  Kalimantan  Di  Kota  Bontang,” Journal  of  Chemical  Information  and Modeling , vol. 110, no. 9, p. 10, 2017.
[2] M.  C.  Wowor,  “Tingkat  Kepuasan  Konsumen  Klappertaart  Di  Kartini  Cake  and Bakery Manado,” Cocos , vol. 6, no. 9, 2015.
[3] K.  J.  Siregar,  W.  A.  Areros,  and  S.  A.  .  Sambul,  “Pengaruh  Kualitas  Pelayanan Terhadap  Kepuasan  Pelanggan  Jasa  Service  Motor  (  Studi  Kasus  Pada  Nusantara Surya Sakti ),” Jurnal Productivity , vol. 2, no. 7, pp. 551–555, 2021.
[4] I.  Surti  and  F.  N.  Anggraeni,  “Pengaruh  Kualitas  Pelayanan  Terhadap  Kepuasan Konsumen,” SCIENTIFIC  JOURNAL  OF  REFLECTION :  Economic,  Accounting, Management  and  Business ,  vol.  3,  no.  3,  pp.  261–270,  2020,  doi: 10.37481/sjr.v3i3.221.
[5] A.  Apriyani,  d  and  sunarti,  “Pengaruh  kualitas  pelayanan  terhadap  kepuasan konsumen  (Survei  pada  Konsumen  The  Little  A  Coffee  Shop  Sidoarjo),” Jurnal administrasi bisnis (jab) , vol. 51, no. 2, pp. 1–7, 2017.
[6] Z. Hakim and A. R. Mariana, “Sistem Pendukung Keputusan Kepuasan Pelanggan di Minimarket dengan menggunakan Metode SAW,” Jurnal Sisfotek Global , vol. 8, no. 2, 2018, doi: 10.38101/sisfotek.v8i2.198.
[7] Y. Sugiyani and A. Rizkiyanto, “Sistem Rekomendasi Penjualan Alat Musik Modern Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting,” JSiI  (Jurnal  Sistem  Informasi) , vol. 1, no. 1, pp. 38–41, 2017, doi: 10.30656/jsii.v1i0.79.
[8] P.  Syahputra,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Menentukan  Tingkat  Kepuasan Masyarakat  Terhadap  Program  Kota  Tanpa  Kumuh  (Kotaku)  Pada  Pnpm  Mandiri Kabupaten  Deli  Serdang  Menggunakan  Metode  Multi  Attribute  Utility  Theory,” Buletin Utama Teknik , vol. 16, no. 1, pp. 39–46, 2020.
[9] H. Hermanto and N. Izzah, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Motor Dengan Metode  Simple  Additive Weighting  (SAW),” Matematika  Dan  Pembelajaran ,  vol.  6, no. 2, p. 184, 2018, doi: 10.33477/mp.v6i2.669.