## Pengaruh Padatan Tersuspensi terhadap Konsentrasi Klorofil-a dan Fosfat Inorganik Terlarut di Muara Banjir Kanal Barat, Semarang

## Jarot Marwoto, Oceana Windyartanti, Muslim*
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. H. Soedarto, SH., Tembalang, Semarang, Jawa Tengah 50275 Indonesia Email : aqua_muslim@yahoo.com

## Abstract

## The Effect of Total Suspended Solids Distribution on Concentration of Chlorophyll-a and Dissolved Inorganic Phosphate at West Banjir Canal Estuary Semarang
The  large  number  of  activities  along  the  West  Banjir  Kanal  river  has  triggered  a  change  in  the condition of its sea waters. The condition most affected is turbidity which caused high concentration of Total Suspended Solid (TSS) in estuary waters and interfere with the entry of sunlight into the waters. The purpose of the study is to determine the effect of the of concentration TSS on the concentration chlorophyll a and dissolved  inorganic phosphate (DIP)  in the  waters  of West Banjir Kanal estuary. Water sampling was conducted on October 3, 2019. Water quality parameters such as brightness, pH,  temperature,  DO  and  salinity  were  measured  in  situ.  Meanwhile,  chlorophyll  a,  TSS  and  DIP measurements were analyzed in the laboratory. The results showed that the highest concentration of TSS, chlorophyll a and DIP were in the estuary area and decreased with further distance from the river mouth with concentration were 70.17-151.50 mg/L, 0.03 – 2.67 µg/L and 0.71 – 0.98 µM respectively. Based on the results of the Principal Component Analysis (PCA) showed that TSS affected chlorophyll a by 8.7% (r=0.392; p<0.05) and DIP by 54.46% (r=0.931; p<0.01). The low regression between TSS and chlorophyll a was due to the presence of large amounts of inorganic particles in the West Banjir Kanal river, which makes the river waters become turbid. So, the turbidity of the waters caused the release of phosphate in the sediment to water column which was used by phytoplankton for photosynthesis, so the TSS not only contain sediment particles, but also phytoplankton.
Keywords : TSS, Chlorophyl-a, DIP, PCA, West Banjir Canal Estuary

## Abstrak
Banyaknya  aktivitas  di  sepanjang  sungai  Banjir  Kanal  Barat  Semarang,  memicu  kondisi  perairan lautnya menjadi berubah.  Kondisi yang paling terpengaruh adalah kekeruhan yang menyebabkan tingginya  konsentrasi  Material  Padatan  Tersuspensi  (MPT)  di  perairan  muara  dan mengganggu masuknya cahaya matahari ke perairan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh MPT terhadap konsentrasi klorofil-a dan fosfat inorganik terlarut (DIP=Dissolved Inorganic Phosphate) di perairan Muara Banjir Kanal Barat Semarang. Pengambilan sampel air dilakukan pada tanggal 3 Oktober  2019.  Parameter  kualitas  perairan  seperti  kecerahan,  pH,  suhu,  DO  dan  salinitas  diukur secara in  situ .  Sedangkan  pengukuran  klorofil-a,  MPT  dan  DIP dianalisis  di  laboratorium.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsentrasi MPT, klorofil-a dan DIP tertinggi di daerah muara sungai dan  menurun  dengan  makin  jauhnya  muara  sungai  dengan  konsentrasi  secara  berturut-turut sebesar  70,17-151,50  mg/L,  0,03-2,67  µg/L  dan  0,71-0,98  µM. Berdasarkan  hasil  Analisis  Komponen Utama (AKU) menunjukkan bahwa MPT mempengaruhi klorofil-a sebesar 8,7% ( r = 0,392; P < 0,05) dan fosfat inorganik terlarut sebesar 54,46% ( r = 0,931; P < 0,01). Rendahnya hubungan antara MPT dengan klorofil-a ini disebabkan oleh adanya masukan partikel anorganik dalam jumlah besar di badan  Sungai  Banjir  Kanal  Barat  yang  membuat  perairan  sungai  menjadi  keruh.  Jadi  kekeruhan perairan menyebabkan terlepasnya fosfat di sedimen yang dimanfaatkan oleh fitoplankton untuk proses fotosintesa, sehingga yang terkandung dalam MPT selain partikel sedimen juga fitoplankton.
Kata kunci : MPT, Klorofil-a, DIP, AKU, Muara Banjir Kanal Barat

## PENDAHULUAN
Banjir  Kanal  barat  yang  lokasinya  di tengah  Kota  Semarang  sudah  banyak dilakukan  pembenahan.  Banyak  aktivitas industri dan rumah tangga yang dilakukan di sepanjang sungai. Tahun 2017 telah dibangun proyek bendung gerak dan telah selesai pada Desember 2019. Proyek ini menjadi salah satu proyek  pembangunan  yang  beresiko  tinggi karena  memiliki  dampak  negatif  terhadap lingkungan  dan  sosial  ekonomi  di  sekitar proyek,  walaupun  mempunyai  dampak positip  sebagai  pengendali  banjir  (Fatchiyati et  al., 2019).  Menurut  Roehman  (2019),  salah satu  dampak  negatip  adanya  proyek  ini terhadap  lingkungan  di  Sungai  Banjir  Kanal Barat  adalah  berubahnya  keseimbangan sedimen  di  sungai  yang  bisa  mempengaruhi komponen biotik dan abiotik di perairan.
Partikel sedimen yang melayang dalam air  dan  bergerak  tanpa  menyentuh  dasar perairan  disebut  dengan  MPT  (Material Padatan Tersuspensi). Besarnya nilai konsentrasi  MPT  dipengaruhi  oleh  adanya masukan dari aliran sungai  (Paramitha et al. , 2016), dan resuspensi sedimen, sehingga nilai MPT  dapat  mempengaruhi  kecerahan. Resuspensi sedimen tersebut dipengaruhi oleh proses-proses  hidrodinamika  di  laut  seperti arus dan pasang surut (Handoyo et al ., 2020). Tingginya  MPT  akan  berpengaruh  pada kurangnya  cahaya  matahari  yang  masuk  ke perairan yang menyebabkan kurang optimumnya  proses  fotosintesis  di  perairan tersebut  (Hartoko,  2010).  Proses  fotosintesis yang  terganggu  menyebabkan  produktivitas primer  perairan  tersebut  terganggu  (Rasyid, 2010;  Dewanto et  al., 2015).  Sumber  MPT  di muara  perairan  Banjir  Kanal  Barat  banyak berasal dari beberapa aktivitas di  sepanjang aliran  sungai,  seperti  industri,  rekreasi,  dan pemukiman.
Proses  produktivitas  primer  disamping sangat  tergantung  pada  kecerahan  juga diatur  oleh  ketersediaan  nutrien  di  zona  fotik perairan.  Menurut  Tyrell,  (1999)  dan  Schenau et  al .,  (2004)  bahwa  nutrient  utama  yang mengendalikan  produktivitas  primer  di  laut adalah fosfat.    Tingginya  produktivitas primer yang ditunjukkan dengan nilai klorofil-a nya di suatu perairan estuarin dapat juga
meningkatkan  MPT  karena  justru  yang menyusun MPT adalah  fitoplankton (Muslim & Jones, 2003).
Berdasarkan  fenomena  tersebut,  maka perlu  dilakukan  penelitian  dengan  tujuan untuk mengetahui pengaruh sebaran konsentrasi  MPT  terhadap  konsentrasi  klorofil- a, dan fosfat anorganik terlarut ( DIP: Dissolved Inorganic  Phosphate )  di  perairan  muara Sungai  Banjir  Kanal  Barat  Kota  Semarang. Pada  penelitian  ini,  pengambilan  data lapangan  dibatasi  pada  kondisi  perairan dalam  keadaan  pasang  menuju  surut  dan pada periode musim peralihan kedua.

## MATERI DAN METODE
Materi yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  sampel  air  perairan Muara  Banjir  Kanal  Barat  Semarang  yang diambil  pada  tanggal  3  Oktober  2019.  Data primer  yang  digunakan  meliputi  data  hasil pengukuran langsung pada saat pengambilan sampel air berupa data kualitas perairan  (suhu,  kecerahan,  DO,  pH,  dan salinitas)  dan  data  yang  dianalisa  di Laboratorium berupa data MPT, klorofil-a dan fosfat inorganik terlarut (DIP). Sedangkan data sekunder  berupa  Peta  Batimetri  Digital Semarang  (BATNAS),  dan  Peta  Rupa  Bumi Indonesia (BIG).
Lokasi  penelitian  berada  di  muara Sungai  Banjir  Kanal  Barat  yang  secara geografis  terletak  pada  - 6°55’30”LS  sampai - 6°57’00”LS  dan 110°22’30”  BT  sampai 110°24’30” BT. Pengambilan sampel dilakukan pada  9  stasiun  pengamatan  dengan pembagian 3 zona. Zona I (Stasiun 1, 2 dan 3) mewakili  muara  sungai,  zona  II  (Stasiun  4,  5 dan 6) mewakili daerah transisi antara depan muara dan laut, dan zona III (stasiun 7, 8 dan 9) mewakili laut lepas.
Sampel  air  laut  diambil  pada  saat kondisi  perairan  dalam  keadaan  pasang menuju  surut  dengan  menggunakan water sampler pada  kedalaman  20  cm  dari permukaan  air.  Sampel  air  laut  tersebut dimasukkan ke botol sampel dengan volume 1000  ml  yang  telah  dibilas  dua  kali  dengan sampel  air.  Selanjutnya  botol  sampel  yang telah  berisi  sampel  air  laut disimpan  dalam
cool box yang berisikan batu es dan langsung dibawa  ke  laboratorium  untuk  dianalisis kandungan MPT, klorofil-a dan fosfat inorganik terlarut (DIP).
Penentuan  residu  tersuspensi  atau  MPT dilakukan  dengan  menggunakan  metode Gravimetri  (SNI  06-6989.27-2005).  Penentuan konsentrasi klorofil-a dilakukan menggunakan metode spektrofotometri dengan spektrofoto- meter UV-Vis (Parson et al ., 1989; Riyono, 2006) dengan rumus  :
𝐾𝑙𝑜𝑟𝑜𝑓𝑖𝑙 𝑎 = [(11.85 × 𝜆664) − (1.54 × 𝜆647) − (0.08 × 𝜆630)] × 𝑉𝑒 𝑉𝑠 × 𝑑
Keterangan: λ664 = Abs 664 nm – Abs 750 nm; λ647 = Abs 647 nm – Abs 750 nm; λ630 = Abs 630 nm – Abs 750 nm; d = Lebar diameter kuvet (1 cm); Ve = Volume ekstrak aceton (mL); Vs = Volume sampe air sampel yang disaring (L).
Nutrien  fosfat  inorganik  terlarut  (DIP) diukur  dengan  menggunakan  metode colorimetric dengan bantuan spektrofotometer UV-Vis.  Metode  ini  membandingkan  warna larutan sampel dengan warna larutan standar yang  diserikan.  Setiap  senyawa  kimia  akan
memiliki  warna  yang  spesifik  karena reagent yang  ditambahkan  juga  spesifik,  begitu  pula dengan panjang gelombang yang digunakan  juga  spesifik  (Muslim,  2012). Reagent yang  digunakan  untuk  pengukuran fosfat  inorganik  terlarut  yaitu  asam  sulfat, asam askorbit, potassium antimonil tartat dan ammonium  heptamolybdate.  Larutan  yang sudah ditambahkan dengan reagent tersebut setelah  ditunggu  sekitar  20-30  menit  akan tampak berwarna kebiruan, dimana kekuatan warnanya tergantung pada besarnya konsentrasi  fosfat  inorganik  terlarut.  Panjang gelombang yang dipilih adalah 885 nm.

## Analisis Komponen Utama (AKU)
Analisis ini untuk melihat variabel mana dalam  kumpulan  data  yang  terukur  yang merupakan  variabel  utama  yang  saling mempengaruhi.  Menurut  Van  Delsen et  al. (2017)  Analisis  Komponen  Utama  (AKU)  ini didasarkan  pada  matriks  korelasi  yang digunakan
untuk
mendapatkan nilai
kedekatan
hubungan
antar variabel penelitian. Keterkaitan hubungan ini diperoleh dari :

## Uji Barlett
Uji  ini  digunakan  untuk  mengetahui kuatnya korelasi dari hasil uji dengan SPSS,
Gambar 1. Stasiun Pengambilan Sampel.
dimana  korelasi  akan  digunakan  apbila nilainya kurang dari 0,05. (Hadi , et al., 2016)
𝑥 𝑜𝑏𝑠 2 = − [(𝑁 − 1) − (2𝑝 + 5) 6 ] 𝑙𝑛|𝑅|
Keterangan : N = jumlah observasi; p = jumlah variabel; | R | = determinan matriks korelasi

## Uji Kaiser Meyer Olkin (KMO)
Uji  ini  digunakan  untuk  mengukur kecukupan  sampelnya  yang  merupakan syarat untuk AKU (Supranto, 2004).
𝐾𝑀𝑂 = ∑ 𝑟 𝑖𝑗 2 𝑖≠𝑗 ∑ ∑ 𝑟 𝑖𝑗 2 𝑖≠𝑗 + ∑ ∑ 𝑎 𝑖𝑗 2 𝑖≠𝑗 , 𝑖 = 1,2, … , 𝑝; 𝑗 = 1,2, … , 𝑝
Keterangan: r ij =  koefisien  korelasi  sederhana antara  variabel  ke-i  dan  ke-j; a ij =  koefisien korelasi parsial antara variabel ke-i dan ke-j
Korelasi Pearson uji  korelasi  Pearson  Product  Moment untuk mengetahui derajat keterkaitan hubungan dan arah hubungan antar variabel. Analisis  ini  menggunakan  software  IBM  SPSS Statistic  26.  Keterkaitan  hubungan  antara variabel satu dengan variabel lainnya dapat diketahui  dengan  menggunakan  Pearson correlation (Riduwan, 2009).
𝑟 = 𝑛 ∑ 𝑥𝑦 − (∑ 𝑥)(∑ 𝑦)
√[𝑛 ∑ 𝑥 2 − (∑ 𝑥) 2 ][𝑛 ∑ 𝑦 2 − (∑ 𝑦) 2 ]
Keterangan: r  = korelasi antara x dengan y; x = nilai x;  y = nilai y; n = banyaknya nilai

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Persebaran  parsial  konsentrasi  MPT, Klorofil-a dan DIP ditampilkan dalam Gambar 2, 3 dan 4 dan Tabel 1, dimana terlihat bahwa konsentrasi ketiga parameter tersebut menunjukkan penurunan konsentrasi  dengan menjauhnya  dari  muara  sungai.  Konsentrasi tertinggi  terjadi  pada  daerah  zona  1  yang mewakili  muara  sungai  dan  konsentrasi terendah  terjadi  di  daerah  zona  3  yang mewakli  daerah  menuju  lepas  pantai. Sebaran  konsentrasi  MPT  terlihat  konsentrasi tertinggi  berada  di  stasiun  3  sebesar  151,50 mg/L  dan  terendah  berada  di  stasiun  9 sebesar 70,16 mg/L dengan rata-rata sebesar 103,47mg/L  (Gambar 2). Konsentrasi  klorofil-a tertinggi berada di stasiun 1 sebesar 2,67 µg/L dan terendah berada di stasiun 9 sebesar 0,03 µg/L  dengan  rata-rata  sebesar  1,36  µg/L (Gambar 3). Konsentrasi DIP tertinggi berada di  stasiun  3  sebesar  0,98  µM  dan  terendah berada  di  stasiun  9  sebesar  0,72  µM  dengan rata-rata sebesar 0,78 µM (Gambar 4).
Gambar 2. Persebaran MPT (mg/L). di Muara Banjir Kanal Barat Semarang
Gambar 3. Persebaran Klorofil-a (µg/L).di Muara Banjir Kanal Barat
Gambar 4. Persebaran DIP (µM). di Muara Banjir Kanal Barat
Hasil  pengukuran    parameter  kualitas perairan yang melitputi suhu, kecerahan, DO, pH, dan salinitas secara keseluruhan disajikan dalam  Tabel  1.  Kondisi  perairan  pada  saat pengambilan sampel air laut terlihat di semua stasiun menunjukkan sedikit basa dengan pH
7,28 – 7,84  dengan  rata-rata  7,49.  Temperatur terdeteksi dari 30,2 – 30,9 ℃ dengan nilai rata- rata  30,5 ℃ .  Oksigen  terlarut  (DO)  untuk daerah  zona  I  (muara  sungai)  menunjukkan nilai  5,83-7,30  mg/L  yang  jauh  lebih  rendah dari  zona  II  dan  III  dengan  konsentrasi  8,30 –

## 9,20 mg/L. Adapun salinitasnya nilainya 25-34
‰ dengan nilai rata-rata 31,88 ‰ .
Hasil perhitungan pasang
surut menggunakan admiralty didapatkan  bahwa tipe pasang surut di saat pengambilan sampel adalah  tipe  campuran  condong  ke  ganda ( mixed  tide  prevailing  semi  diurnal )  dengan nilai  formhzal  sebesar  0,73.  Hasil  Analisis Komponen  Utama  (AKU)  disajikan  dalam  uji KMO  (Kaiser-Meyer-Olkin)  dan  Bartlett  (Tabel 2),  korelasi  pearson  (Tabel  3)  dan correlation circle (Gambar  5).  Hasil  Uji  KMO  (Tabel  2) diperoleh  nilai  0,552  yang  menunjukkan bahwa  data  yang  digunakan  cukup  baik untuk diteliti. Sedangkan pada hasil Uji Bartlett diperoleh  nilai  77,516  dengan  signifikansi sebesar 0,0001. Hal tersebut menunjukkan hasil dari  Uji  Bartlett  tersebut  memenuhi  syarat
karena nilai signifikansinya di bawah 0,05. Hasil korelasi Pearson (Tabel 3) terlihat bahwa MPT mempunyai hubungan yang signifikan dengan klorofil a (P < 0,05) dan DIP (P < 0,01).
Persebaran  konsentrasi  MPT  terlihat sangat  ditentukan  oleh  sumbernya,  dimana konsentrasi  tertinggi  terjadi  di  zona  I  (muara sungai) tepatnya di stasiun 3 (Gambar 2) yang merupakan zona  yang paling dekat dengan sungai sebagai sumber MPT, juga karena saat pengambilan  sampel  pada  saat  pasang menuju surut yang menyebabkan gelombang yang  sampai  di  daerah  muara  cukup  besar sehingga menyebabkan pengadukan sedimen  di  dasar  perairan  dan  terjadi resuspensi partikel sedimen di muara. Menurut Triatmodjo  (1999)  bahwa  energi  transport pada saat pasang lebih besar  daripada  saat
Tabel 1. Konsentrasi MPT, Klorofil-a, DIP dan Kualitas Perairan.
Stasiun MPT (mg/L) Klorofil-a (µg/L) DIP (µM) Kecerahan (m) Salinitas (‰) pH Suhu (°C) DO (mg/L) 1 114,67 2,67 0,80 0,6 25 7,28 30,7 7,13 2 117,33 2,42 0,81 0,5 30 7,32 30,6 7,30 3 151,50 1,24 0,98 0,4 32 7,35 30,9 5,83 4 106,00 1,91 0,77 0,7 33 7,36 30,3 8,90 5 104,00 1,45 0,76 0,8 33 7,50 30,7 9,13 6 110,00 1,57 0,78 0,6 33 7,52 30,5 8,17 7 74,67 0,57 0,72 1,2 33 7,84 30,2 8,67 8 82,83 0,33 0,73 1,0 34 7,62 30,4 9,20 9 70,17 0,03 0,72 1,2 34 7,69 30,2 8,30 Rerata 103,47 1,36 0,78 0,77 31,88 7,49 30,5 8,07
Tabel 2. Uji KMO dan Bartlett Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy ,552 Bartlett Test of Sphericity Chi-Square (Observed value) 77,516 Chi-Square (Critical value) 41,337 Df 28 Sig. / p-value (Two-tailed) < ,0001 Alpha 0,05 Tabel 3 . Korelasi Pearson antara MPT, klorofil-a, DIP dengan parameter kualitas air
R MPT Klorofil-a DIP Kecerahan Salinitas pH Suhu DO MPT 0,392 b 0,931 a -0,948 a -0,408 -0,811 a 0,877 a -0,359 Klorofil-a 0,185 -0,526 -0,973 a -0,691 0,427 -0,217 DIP -0,783 b -0,266 -0,616 0,799 a -0,397
a Korelasi Pearson signifikan pada P < 0,01 b Korelasi Pearson signifikan pada P < 0,05
Gambar 5. Correlation Circle
surut,  sehingga  daya  resuspensi  saat  pasang lebih  besar.  Selanjutnya  konsentrasi  MPT menurun  dengan  menjauhnya  dari  muara sungai dan konsentrasi terendah terjadi pada stasiun  9  yaitu  sebesar  70,17  mg/L,  hal  ini disamping karena sebaran MPT dari sumbernya  sudah  tinggal  sedikit  sampai  di stasiun 9, juga karena pengadukan disebabkan  arus  kurang  mampu  mengaduk sedimen dasar naik ke permukaan.
Hasil  uji  Korelasi  Pearson  (Tabel  3  dan Gambar  5)  terlihat  bahwa  MPT  mempunyai hubungan  positip  yang  signifikan  dengan klorofil-a (P < 0,05) dan DIP (P < 0,01), artinya bahwa  meningkatnya  MPT  menyebabkan meningkatkan klorofil-a, karena yang terkandung  dalam  MPT  didominasi  oleh fitoplankton, hal ini sama yang terjadi di Great Barrier  Reef  Australia  bahwa  pada  saat blooming fitoplankton Trychodesmium mempengaruhi meningkatnya MPT (Muslim & Jones,  2003).  Hal  ini  karena  bersamaan dengan meningkatnya
MPT
juga meningkatkan DIP yang mendorong tumbuhnya  fitoplankton,  karena  saat  terjadi resuspensi  sedimen,  senyawa  yang  ada  di
sedimen  termasuk  nutrient  dilepaskan  ke perairan sebagai secondary resources nutrien (Muslim et al., 2015; Ahmed et al., 2021) untuk proses  fotosintesis.  Proses  ini  sama  pada kejadian di laut lepas, dimana meningkatkan klorofil-a  terjadi  saat  kandungan  DIP-nya meningkat sebagai akibat pengadukan atau upwelling (Ghaemi, et al ., 2021).
Berdasarkan  hubungan  yang  signifikan antara  klorofil-a  dan  DIP  (Tabel  3), menyebabkan  kedua  parameter  tersebut menyebar  seirama,  dimana  pada  daerah zona I (muara sungai) konsentrasinya MPT dan DIP menunjukkan nilai yang paling tinggi dan selanjutnya menurun dengan semakin jauhnya dari muara sungai sebagai sumbernya  (Gambar  2  dan  4).  Fenomena meningkatnya
produktivitas primer (fitoplankton)  dalam  suatu  perairan  yang dipengaruhi  oleh  nutrien  yang  berperan, sangat  penting  dalam  menentukan  limiting faktornya  (Lundsør et  al., 2020).  Hal  ini  juga sangat penting untuk mengantisipasi terjadinya over produksi fitoplankton ( blooming )  yang  dapat  menurunkan  kualitas perairan  (Nixon,  1995),  karena  biomas
plankton
yang
tenggelam
akan mengkonsumsi  oksigen  di  dasar  perairan (Staalstrøm,  2015).  Yang  lebih  membahayakan lagi  apabila  yang  berkembang  adalah  alga yang beracun (Heisler et al., 2008).
Ditinjau  dari  kondisi  parameter  kualitas airnya yang meliputi kecerahan, salinitas, pH, suhu  dan  DO  terlihat  mempunyai  nilai  yang normal  dengan  nilai  rerata  secara  berturut- turut  0,77  m,  31,88 ‰ ,  7,49,  30,5  °C  dan  8,07 mg/L (Tabel 1). Beberapa parameter tersebut ada  yang  mempunyai  hubungan  korelasi secara signifikan baik secara negatip maupun positip  (Tabel  3).  Hubungan  tersebut  bersifat spasial,  artinya  bahwa  terjadinya  hubungan hanya  pada  kondisi,  tempat  dan  wakktu tertentu (Kim et al., 2021) dan oleh Muslim et al., (2017)  dikatakan  hubungannya  bersifat relatip, karena banyak ditentukan oleh kondisi limbah buangan dari sungai terutama bahan organik dan air tawar.

## KESIMPULAN
Berdasarkan uraian tersebut di atas dan hasil  uji  statistik  dapat  disimpulkan  bahwa konsentrasi  MPT di perairan muara Banjir Kanal Barat berpengaruh positif terhadap konsentrasi klorofil-a ( r = 0,392 ; P < 0,05) dan fosfat inorganik terlarut/DIP ( r = 0,931; P < 0,01). Aktifitas  di  sekitar  sungai  Banjir  Kanal  Barat tidak  menurunkan  kualitas  perairan  dan beberapa  parameter  mempunyai  korelasi positip dan negatip yang signifikan terhadap MPT,  Klorofil-a  dan  DIP  yang  bersifat  spasial atau relatip.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmed, W., Wu, Y., Kidwai, S., Li, X., Zhang, G., and Zhang, J. 2021. Spatial and Temporal Variations of Nutrients and Chlorophyll a in the Indus River and Its Deltaic Creeks and Coastal Waters (Northwest Indian Ocean, Pakistan). Journal of Marine Systems, 218: p103525,  1-16p,  doi  :  10.1016/j.jmarsys.20 21.103525
Dewanto,  W.,  Ismanto,  A.,  &  Widianingsih.
2015. Analisis Sebaran Horizontal Klorofil-a di  Perairan  Tugu  Semarang. Jurnal Oseanografi . 4(2):366-378.
Fatchiyati, A., Rachmawati, D., & Anggraini, L.
2019. Analisis Manajemen
Resiko
Pembangunan  Bendung  Gerak  Banjir Kanal  Barat  Kota  Semarang  dan Dampaknya    Terhadap  Lingkungan. Jurnal  Teknika  Universitas  Semarang . 14(1): 30 - 40.
Ghaemi,  M.,  Abtahi,  B.,  &  Gholamipour,  S. 2021.  Spatial  Distribution of  Nutrients  and Chlorophyll A Across the Persian Gulf and the  Gulf  of  Oman. Ocean  and  Coastal Management ,      201:p105476,  1-10p  doi:
10.1016/j.ocecoaman.2020.105476 Hadi, N.U., Abdullah, N & Sentosa, I. 2016. An Easy  Approach  to  Exploratory  Factor Analysis: Marketing Perspective. Journal of Educational  and  Social  Research  6(1): 215-223, DOI: 10.5901/jesr.2016.v6n1p215 Handoyo,  G.,  Subardjo,  P.,  Kusumadewi,  V.,
Rochaddi, B., & Widada S. 2020. Pengaruh Pasang Surut Terhadap Sebaran Material Padatan  Tersuspensi  di  Pantai  Dasun Kabupaten Rembang. Indonesian Journal of Oceanography .  2(1):16-23.
Hartoko,  A.  2010.  Oseanografi  dan  Sumber Daya  Perikanan  Kelautan  di  Indonesia. Undip Press, Semarang. 466 hlm Heisler,  J.,  Glibert,  P.M.,  Burkholder,  J.M., Anderson,  D.M.,  Cochlan,  W.,  Dennison, W.C.,  Dortch,  Q.,  Gobler,  C.J.,  Heil  C.A., Humphries,  E.,  Lewitus,  A.,  Magnien,  R., Marshall, H.G., Sellner, K., Stockwell, D.A., Stoecker,  D.K.,  &  Suddleson,  M.  2008. Eutrophication and Harmful Algal Blooms: A  Scientific  Consensus. Harmful  Algae 8:
3 – 13.  doi: 10.1016/j.hal.2008.08.006.
Kim, H.G., Hong, S., Chon, T.S., & Joo, G.J. 2021. Spatial  Patterning  of  Chlorophyll  A  and Water-Quality Measurements for Determining Environmental  Thresholds  for
Local Eutrophication in the Nakdong River Basin. Environmental  Pollution, 268:
p115701, doi: 10.1016/j.envpol.2020.115701 Lundsør,  E.,  Stigea,  L.C.,  Sørensenc,  K.,  & Edvardsena,  B.  2020.  Long-Term  Coastal Monitoring  Data  Show  Nutrient-Driven Reduction  in  Chlorophyll. Journal  of  Sea Research, 164:p101925.  doi: 10.1016/j.sea res.2020.101925
Muslim,  &  Jones,  G.  2003.  The  Seasonal
Variation of
Dissolved Nutrients,
Chlorophyll  a  and  Suspended  Sediment at  Nelly  Bay,  Magnetic  Island. Estuarine, Coastal  and  Shelf  Science. 57:445-455. doi: 10.1016/S0272-7714(02)00373-6
Muslim. 2012. UV-VIS Spektrofotometer : Teori,
Konsep,  dan  Penggunaannya  untuk Analisa Kimia Laut. Unnes Press, Semarang. 133 hlm.
Muslim.,  Suseno,  H.,  &  Rafsani,  F.  2015. Distribution  of 137 Cs  Radionuclide  in Industrial  Wastes  Effluents  of  Gresik,  East Java, Indonesia. Atom Indonesia , 41(1):47 – 50. doi: 10.17146/aij.2015.355
Muslim.,  Prihatiningsih,  W.R.,  &  Nugroho,  A.B.
2017.  Relative  Effect  of Water  Quality  on 137 Cs  Activity  in  Larangan  Water,  Tegal. Jurnal Sains Nuklear Malaysia. 29(1):45-61 Nixon,  S.W.,  1995.  Coastal  and  Marine Eutrophication: A Definition, Social Causes and Future Concerns. Ophelia 41:199 – 219. Paramitha, V.K., Yusuf, M., & Maslukah, L. 2016. Sebaran  Muatan  Padatan  Tersuspensi (MPT) di Perairan Karangsong, Kabupaten Indramayu. Jurnal Oseanografi. 5(2):293 -
300.
Parson,  T.R.,  Maita,  Y.,  &  Lalli,  C.M.  1989.  A Manual  of  Chemical  and  Biological Methods for Seawater Analysis. Pergamon Press, New York. 173p.
Rasyid, A. 2009. Distribusi Klorofil-a Pada Musim
Peralihan Barat-Timur di Perairan Spermonde  Propinsi  Sulawesi  Selatan. Jurnal Sains dan Teknologi .9(2):125 - 132. Riduwan. 2009. Dasar-Dasar
Statistika. Bandung: Alfabeta, 273 hlm.
Riyono,  S.H.  2006.  Beberapa  Metode Pengukuran  Klorofil  Fitoplankton  di  Laut. Jurnal Oseana. 31(3):33-44. Roehman, F. 2019. Rencana Strategi Bendung Karet  Berisi  Air  Sebagai  Inovasi  Tepat Guna Dalam Penanggulangan Banjir dan Rob. Jurnal Neo Teknika . 5(1):8-14. Schenau, S.J., Richart, G.J., & De Lange, G.J.
2004.  Phosphorus  Burial  as  A  Function  of Paleoproductivity and Redox Condition in Arabian  Sea  Sediment. Geochima  et Cosmochimica Acta . 69(4):919 – 931.
SNI  06-6989.27-2005.  Air  dan  Air  limbah – Bagian  27  :  Cara  Uji  Kadar  Padatan Terlarut  Total  secara  Gravimetri.  ICS 13.060.01.
Staalstrøm, A., 2015. Tidally-Induced Turbulent Mixing in a Sill Fjord. University of Oslo. Supranto,  J.  2004.  Analisis  Multivariat:  Arti  & Interpretasi,  Jakarta  :  Rineka  Cipta.  359 hlm
Triatmodjo, B. 1999. Teknik Pantai. Beta Offset, Yogyakarta. 397hlm.
Tyrell,  T.  1999.  The  Relative  Influence  of Nitrogen  and  Phosphorus  on  Oceanic Primary Production. Nature . 400: 525 – 531. Van Delsen, M.S.N., Wattimena, A.Z., & Saputri, S.D.  2017.  Penggunaan  Metode  Analisis Komponen  Utama  Untuk  Mereduksi Faktor-Faktor  Inflasi  di  Kota  Ambon. Barekeng  :  Jurnal  Ilmu  Matematika  dan Terapan . 11(2):109 -118.