Suryani, Mujiono, Rinofah: Pengaruh Rasio Keuangan Dalam Memprediksi…

## PENGARUH RASIO KEUANGAN DALAM MEMPREDIKSI PERTUMBUHAN LABA

## Dwi Suryani¹ Mujino² dan Risal Rinofah³
1,2,3 Fakultas Ekonomi Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa Yogyakarta, Indonesia dwikisurya77@gmail.com mujino@ustjogja.ac.id risal.rinofah@gmail.com

## ABSTRACT
This  study  aims  to  determine  the  effect  of  financial  ratios  consisting  of  current  ratio,  debt  to  equity ratio, total asset turnover, and net profit margin in predicting profit growth. This study took samples of  the  basic  and  chemical  industry  companies  listed  on  the  Indonesia  Stock  Exchange  from  2013  to 2018. The sampling technique uses purposive sampling technique with samples used by 10 companies over a period of 6 years so that there are 60 samples in total. The results showed that the simultaneous current ratio, debt to equity ratio, total asset turnover, and net profit margin had a significant effect in predicting  profit  growth.  Partially  the  debt  to  equity  ratio  and  net  profit  margin  have  a  significant positive  effect  in  predicting  profit  growth.  However,  the  current  ratio  does  not  have  a  significant negative  effect  in  predicting  earnings  growth,  while  total  asset  turnover  does  not  have  a  significant positive effect in predicting earnings growth.
Keywords: current  ratio,  debt  to  equity  ratio,  total  asset  turnover,  dan  net  profit  margin,  earnings growth

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh rasio keuangan yang terdiri dari rasio lancar, rasio hutang  terhadap  ekuitas,  total  perputaran  aset,  dan  margin  laba  bersih  dalam  memprediksi pertumbuhan  laba.  Penelitian  ini  mengambil  sampel  dari  perusahaan  industri  dasar  dan  kimia  yang terdaftar di Bursa Efek  Indonesia dari 2013 hingga 2018. Teknik pengambilan sampel menggunakan teknik  purposive  sampling  dengan  sampel  yang  digunakan  oleh  10  perusahaan  selama  6  tahun sehingga total ada 60 sampel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rasio lancar simultan, rasio hutang terhadap  ekuitas,  total  perputaran  aset,  dan  margin  laba  bersih  memiliki  pengaruh  yang  signifikan dalam  memprediksi  pertumbuhan  laba.  Secara  parsial,  rasio  hutang  terhadap  modal  dan  margin  laba bersih memiliki pengaruh positif yang signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba. Namun, rasio saat ini tidak memiliki efek negatif yang signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba, sedangkan total  perputaran  aset  tidak  memiliki  efek  positif  yang  signifikan  dalam  memprediksi  pertumbuhan laba.
Kata  kunci: current  ratio,  debt  to  equity  ratio,  total  asset  turnover,  dan  net  profit  margin, pertumbuhan laba.

## PENDAHULUAN
Pada  umumnya,  masyarakat  mengukur  keberhasilan  suatu  perusahaan  berdasarkan kinerjanya  (Panjaitan  dan  Winardi,  2016).  Oleh  karena  itu,  kita  dapat  mengetahui perkembangan suatu perusahaan melalui kinerja perusahaan. Perkembangan suatu perusahaan dapat  dinilai  dengan  laporan  keuangan  yang  telah  disediakan  oleh  perusahaan  pada  setiap periode (Andriyani, 2015).
Inti  utama  dari  laporan  keuangan  adalah  laba.  Data  laporan  keuangan  hendaknya mempunyai kemampuan dalam memprediksi laba di masa depan (Kurniawan, 2017). Apabila

## Suryani, Mujiono, Rinofah: Pengaruh Rasio Keuangan Dalam Memprediksi…
perusahaan memiliki pertumbuhan laba yang baik, maka perusahaan akan mempunyai kondisi keuangan  yang  baik,  sehingga  hal  ini  dapat  memberi  peningkatan  pada  nilai  perusahaan (Taruh,  2011).  Untuk  memprediksi  laba  suatu  perusahaan,  digunakan  alat  analisis  yang disebut rasio keuangan.
Analisis  rasio  keuangan  digunakan  untuk  mengetahui  perkiraan  mengenai pertumbuhan  dan  baik  buruknya  kondisi  keuangan  dari  perusahaan  (Ifada  dan  Puspitasari, 2016).  Dengan  adanya  gambaran  tersebut,  akan  memberi  kemudahan  manajer  untuk mengetahui  apa  yang  seharusnya  dilakukan  perusahan  dan  keputusan-keputusan  penting  apa yang akan dibuat di masa depan (Panjaitan dan Winardi, 2016).
Pada penelitian ini, rasio keuangan yang digunakan untuk memprediksi pertumbuhan laba  yaitu Current  Ratio dari  rasio  likuiditas, Debt  to  Equity  Ratio dari  rasio  solvabilitas, Total Assets Turnover dari rasio aktivitas, dan Net Profit Margin dari rasio profitabilitas.

## KAJIAN TEORI
Current Ratio (CR) menunjukkan perbandingan antara aktiva lancar dengan kewajiban lancar  suatu  perusahaan.  CR  yang  tinggi  menunjukkan adanya  kelebihan  aktiva  lancar  yang dapat menutupi kewajiban lancar perusahaan karena semakin tinggi CR maka berdampak baik bagi perusahaan karena perusahaan semakin mampu memenuhi kewajiban lancar atau jangka pendeknya.
Studi  yang  dilakukan  oleh  Ifada  dan  Puspitasari  (2016),  Mahaputra  (2012),  dan Wibowo  dan  Pujiati  (2011)  menyatakan  bahwa  CR  berpengaruh  secara  signifikan  positif terhadap  pertumbuhan  laba.  Ini  berarti  semakin  besar  aktiva  lancar  semakin  mudah perusahaan membayar hutang.
H 1 = Current Ratio Current Ratio berpengaruh signifikan positif terhadap pertumbuhan laba
Debt  to  Equity  Ratio (DER)  menggambarkan  kinerja  perusahaan  dalam  memenuhi hutang  terhadap  ekuitas.  Perusahaan  dengan  nilai  DER  yang  tinggi  mempunyai  risiko kerugian  yang  tinggi.  Akan  tetapi  peluang  untuk  mendapatkan  keuntungan  akan  meningkat, karena  dapat  berdampak  tinggi  pada  peningkatan  pertumbuhan  laba,  dimaksudkan  untuk memberi efek pada laba perusahaan (Purwanto dan Bina, 2016).
Studi  yang  dilakukan  oleh  Anggraeni  (2017),  Panjaitan  dan  Winardi  (2015),  dan Mahaputra  (2012)  yang  menyatakan  bahwa  DER  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap pertumbuhan  laba.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi  DER  berarti  semakin meningkatkan pertumbuhan laba.
H 2 = Debt to Equity Ratio berpengaruh signifikan positif terhadap pertumbuhan laba
Total  Asset  Turnover (TAT)  digunakan  untuk  mengukur  kinerja  perusahaan  dalam menggunakan asetnya untuk menghasilkan total penjualan bersih (Purwanto dan Bina, 2016). Hasil  TAT  yang  lebih  tinggi  menunjukkan  bahwa  perusahaan  telah  meningkatkan  efisiensi dan  menghasilkan  lebih  banyak  penjualan  per  aset  (Jan,  2011  dalam  Purwanto  dan  Bina, 2016).
Studi yang dilakukan oleh Anggraeni (2017), Purwanto dan Bina (2016), dan Wibowo dan  Pujiati  (2011)  menyatakan  bahwa  TAT  berpengaruh  signifikan  positif  terhadap pertumbuhan  laba.  Tingkat  perputaran  aktiva  yang  semakin  cepat  dapat  meningkatkan  laba bersih  perusahaan,  karena  perusahaan  dapat  memanfaatkan  aktiva  tersebut  untuk meningkatkan penjualan yang dapat berdampak terhadap pendapatan.
H 3 = Total Assets Turnover berpengaruh signifikan positif terhadap pertumbuhan laba.

## Suryani, Mujiono, Rinofah: Pengaruh Rasio Keuangan Dalam Memprediksi…
Net  Profit  Margin (NPM)  menggambarkan  kinerja  perusahaan  dalam  memperoleh laba  bersih  setelah  pajak.  Semakin  besar  NPM  maka  akan  semakin  baik,  karena  kinerja perusahaan  dalam  memperoleh  laba  dengan  penjualan  cukup  tinggi,  dan  kemampuan perusahaan  dalam  mengurangi  biaya  perusahaan  sudah  cukup  baik  (Purwanto  dan  Bina, 2016).
Studi yang dilakukan oleh Ifada dan Puspitasari (2016), Panjaitan dan Winardi (2016), dan Purwanto dan Bina (2016) menyatakan bahwa NPM memiliki pengaruh signifikan positif terhadap  pertumbuhan  laba.  Semakin  besar  NPM,  maka  kemampuan  perusahaan  untuk memperoleh  laba  juga  semakin  tinggi  sehingga  dapat  mempengaruhi  meningkatnya pertumbuhan laba perusahaan.
H 4 = Net Profit Margin berpengaruh signifikan positif terhadap pertumbuhan laba

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  berupa  laporan  keuangan  tahunan perusahaan  industri  dasar  dan  kimia  yang  terdaftar  di  BEI  tahun  2013  –  2018  yang  datanya diperoleh dari www.idx.co.id . Dari data tersebut, diperoleh populasi sebanyak 69 perusahaan yang  selanjutnya  akan  dipilih  beberapa  sampel  berdasarkan  kriteria  atau  pertimbangan tertentu  dengan  menggunakan  teknik purposive  sampling .  Sebagaimana  pada  kriteria pengambilan sampel, diperoleh sampel sebanyak 10 perusahaan industri dasar dan kimia yang terdaftar di BEI. Sementara untuk pengujian akan dilakukan selama 6 tahun, yaitu tahun 2013 – 2018. Sehingga dari sampel tersebut berjumlah 60 sampel.

## Indikator Variabel Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  dua  jenis  variabel.  Variabel  yang  pertama  merupakan variabel  independen  yaitu  rasio  keuangan  yang  meliputi  CR,  DER,  TAT,  dan  NPM. Sedangkan  variabel  kedua  merupakan  variabel  dependen  yaitu  pertumbuhan  laba.  Sebagai indikator dari variabel penelitian akan ditampilkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Indikator Variabel Penelitian
Variabel Indikator Skala CR Rasio DER Rasio TAT Rasio NPM Rasio
Pertumbuhan Laba Rasio
Sumber: data penelitian terdahulu diolah

## Uji Kualitas Data
Penelitian  ini  menguji  pengaruh  rasio  keuangan  yaitu  CR,  DER,  TAT,  dan  NPM dalam  terhadap  pertumbuhan  laba.  Pengujian  ini  menggunakan  metode  analisis  regresi berganda dan alat yang digunakan adalah SPSS versi 18.0. Uji yang dilakukan adalah statistik

## Suryani, Mujiono, Rinofah: Pengaruh Rasio Keuangan Dalam Memprediksi…
deskriptif  dan  uji  asumsi  klasih  yang  meliputi  uji  normalitas,  uji  multikolinearitas,  uji autokorelasi,  dan  uji  heteroskedastisitas.  Selanjutnya  dilakukan  uji  hipotesis  untuk  melihat pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.

## Teknik Analisis Data
Pada  penelitian  ini,  digunakan  analisis  regresi  berganda  dengan  model  penelitian sebagai berikut:
Ŷ = α+β1 CR +β2 DER +β3 TAT + β4 NPM + e Keterangan:
Ŷ = Prediksi pertumbuan laba Α = Koefisien Konstanta atau nilai Ŷ saat t = 0 CR, DER, TAT, NPM = Variabel independen atau bebas β1, β2, β3, β4 = parameter dari CR, DER, TAT, NPM e = Koefisien eror (variabel peganggu)

## Uji Hipotesis Uji T (Uji Parsial)
Menurut Ghozali (2013) uji t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel  independen  secara  individual/parsial  dalam  menerangkan  variabel  dependen.  Jika nilai  signifikasi  <  0.05  maka  variabel  independen  memiliki  pengaruh  terhadap  variabel dependen.

## Uji F (Uji Stimultan)
Menurut  Ghozali  (2013)  uji  F  pada  dasarnya  menunjukkan  apakah  semua  variabel bebas  yang  dimaksudkan  dalam  model  mempunyai  pengaruh  secara  simultan  terhadap variabel dependen. Pengujian dilakukan dengan menggunakan signifikan level 0,05 (α=5%).

## Koefisien Determinasi (R²)
Koefisien  determinasi  (R²)  pada  intinya  mengukur  seberapa  jauh  kemampuan  model dalam  menerangkan  variabel  dependen.  Nilai  R²  yang  kecil  berarti  kemampuan  variabel- variabel  independen  dalam  menjelaskan  variabel  dependen,  terbatas.  Sebaliknya,  nilai  R² yang  mendekati  satu  menandakan  variabel-variabel  independen  memberikan  hampir  semua informasi yang dibutuhkan oleh variabel dependen (Ghozali, 2013).

## HASIL DAN PEMBAHASAN Statistik Deskriptif

## Tabel 2. Hasil Uji Statistik Deskriptif
Variabel N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Pertumbuhan Laba 60 -,78 3,39 ,1698 ,77832 CR 60 ,99 15,16 3,4446 3,19328 DER 60 ,12 5,15 1,1500 1,29791 TAT 60 ,20 2,11 ,9112 ,42703 NPM 60 ,01 ,51 ,0813 ,08452
Sumber: data diolah dengan SPSS 18
1. Berdasarkan tabel hasil uji statistik deskriptif, dapat dijelaskan bahwa jumlah pengamatan pada perusahaan industri dasar dan kimia yang terdaftar di BEI tahun 2013  – 2018 dalam penelitian ini sebanyak 60 data. Nilai minimum sebesar  -0,78 dan nilai maksimum 3,39. Nilai  standar  deviasi  pertumbuhan  laba  sebesar  0,77832  lebih  besar  dari  nilai  mean sebesar 0,1698.

## Suryani, Mujiono, Rinofah: Pengaruh Rasio Keuangan Dalam Memprediksi…
2. Nilai minimum CR sebesar 0,99 dan nilai maksimum sebesar 15,16 dengan nilai standar deviasi sebesar 3,19328 yang berarti lebih kecil dari nilai mean sebesar 3,4446.
3. Nilai minimum DER sebesar 0,12 dan nilai maksimum sebesar 5,15. Dengan nilai standar deviasi sebesar 1,29791 yang berarti lebih besar dari nilai mean sebesar 1,1500.
4. Nilai  minimum  TAT  sebesar  0,20  dan  nilai  maksimum  sebesar  2,11  dengan  standar deviasi  sebesar  0,42703  yang  berarti  lebih  kecil  dari  nilai  mean  sebesar  0,9112.  Hal  ini berarti data pada variabel TAT memiliki sebaran yang kecil.
5. Nilai minimum NPM sebesar 0,01 dan nilai maksimum sebesar 0,51 dengan nilai standar deviasi sebesar 0,08452 yang berarti lebih besar dari nilai mean sebesar 0,0813.

## Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas
Tabel 3. Hasil Uji Normalitas Signifikansi Keterangan Asymp. Sig. (2-tailed) ,065 Berdistribusi Normal
Sumber: data diolah dengan SPSS 18
Berdasarkan  hasil  uji  di  atas,  dapat  dilihat  pada  kolom Kolmogrov-Smirnov a di ketahui  bahwa  nilai  signifikan  sebesar  0,065  >  0,05.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai residual berdistribusi normal.

## Uji Multikolinearitas
Tabel 4. Hasil Uji Multikolinearitas Model Tollerance VIF Kesimpulan CR ,648 1,544 Tidak Terjadi Multikolinearitas DER ,686 1,458 Tidak Terjadi Multikolinearitas TAT ,917 1,091 Tidak Terjadi Multikolinearitas NPM ,749 1,335 Tidak Terjadi Multikolinearitas
Sumber: data diolah dengan SPSS 18
Hasil  Perhitungan  nilai tollerance menunjukkan  tidak  ada  variabel  independen  yang memiliki  nilai tollerance kurang  dari  0,10  yang  berarti  tidak  ada  korelasi  antar  variabel independen. Hasil perhitungan VIF juga menunjukkan hal yang sama yaitu tidak ada satu pun variabel independen yang memiliki nilai VIF lebih besar dari 10. Sehingga dari data tersebut dapat  disimpulkan  bahwa  antar  variabel  independen  dalam  model  regresi  tidak  terjadi multikolinearitas.

## Uji Autokorelasi
Tabel 5. Hasil Uji Autokorelasi Understandarized Residual Asymp. Sig. (2-tailed) ,193
Sumber: data diolah dengan SPSS 18
Dari  hasil  uji  di  atas  pada  kolom run  test di  ketahui    bahwa  nilai  signifikan  sebesar 0,193  >  0,05.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai  residual  terjadi  secara random (acak) sehingga tidak terjadi autokorelasi.

## Uji Heteroskedastisitas
Tabel 6. Hasil Uji Heteroskedastisitas Variabel Sig Keterangan CR ,369 Tidak Terjadi Heteroskedastisitas

## Suryani, Mujiono, Rinofah: Pengaruh Rasio Keuangan Dalam Memprediksi…
DER ,079 Tidak Terjadi Heteroskedastisitas TAT ,528 Tidak Terjadi Heteroskedastisitas NPM ,060 Tidak Terjadi Heteroskedastisitas

## Sumber: data diolah dengan SPSS 18
Berdasarkan  dari  hasil  uji  di  atas,  memberikan  koefisien  parameter  untuk  variabel independen  tidak  ada  yang  signifikan,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  model  regresi  tidak terjadi heteroskedastisitas.

## Analisis Regresi Linear Berganda
Tabel 7. Hasil Uji Regresi Linear Berganda Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. 1 B Std. Error Beta (Constant) -.618 ,354 ,1,744 ,087 CR -,014 ,037 -,056 -,365 ,717 DER ,196 ,089 ,326 2,202 ,032 TAT ,353 ,234 ,193 1,510 ,137 NPM 3,547 1,305 ,385 2,717 ,009
Sumber: data diolah dengan SPSS 18
Dari  hasil  pengolahan  data  menunjukkan  persamaan  regresi  linier  yang  menjelaskan ada  atau  tidaknya  hubungan  antara  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat.  Dari  data  tabel diperoleh hasil persamaan regresi linier berganda sebagai berikut: Ŷ = -0,618 + -0,014 CR + 0,196 DER + 0,353 TAT + 3,547 NPM Model persamaan di atas dapat dijelaskan sebagai berikut:
1) Konstanta  sebesar  -0,623  menyatakan  bahwa  jika  perusahaan  tidak  mengeluarkan  CR, DER, TAT, dan NPM maka prediksi pertumbuhan laba turun sebesar 0,623.
2) Koefisien regresi CR sebesar -0,014 menyatakan bahwa setiap penambahan CR sebesar 1 satuan maka akan mengurangi prediksi pertumbuhan laba sebesar 0,014 dengan anggapan bahwa  DER,  TAT,  dan  NPM  konstan.  Tanda  negatif  menunjukkan  hubungan  yang berlawanan antara CR dengan prediksi pertumbuhan laba.
3) Koefisien regresi DER sebesar 0,196 menyatakan bahwa setiap penambahan DER sebesar 1  satuan  maka  akan  meningkatkan  prediksi  pertumbuhan  laba  sebesar  0,196  dengan anggapan  bahwa  CR,  TAT,  dan  NPM  konstan.  Tanda  positif  menunjukkan  hubungan yang searah antara DER dengan prediksi pertumbuhan laba.
4) Koefisien regresi TAT sebesar 0,353 menyatakan bahwa setiap penambahan TAT sebesar 1  satuan  maka  akan  meningkatkan  prediksi  pertumbuhan  laba  sebesar  0,353  dengan anggapan  bahwa  CR,  DER,  dan  NPM  konstan.  Tanda  positif  menunjukkan  hubungan yang searah antara TAT dengan prediksi pertumbuhan laba.
5) Koefisien  regresi  NPM  sebesar  3,547  menyatakan  bahwa  setiap  penambahan  NPM sebesar  1  satuan  maka  akan  meningkatkan  prediksi  pertumbuhan  laba  sebesar  3,547 dengan  anggapan  bahwa  CR,  DER,  dan  TAT  konstan.  Tanda  positif  menunjukkan hubungan yang searah antara NPM dengan prediksi pertumbuhan laba.

## Uji T (Uji Parsial)
Tabel 8. Hasil Uji T (Uji Parsial) Variabel Independen t Sig. Kesimpulan CR -,365 ,717 Tidak signifikan DER 2,202 ,032 Signifikan TAT 1,510 ,137 Tidak signifikan NPM 2,717 ,009 Signifikan

## Sumber: data diolah dengan SPSS 18
1. CR  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  negatif  dalam  memprediksi  pertumbuhan  laba dengan nilai t hitung sebesar -0,365 < dari nilai t tabel sebesar 2,004 dan nilai signifikansi sebesar 0,717 > 0,05.
2. DER secara parsial memiliki pengaruh signifikan positif dalam memprediksi pertumbuhan laba  dengan  nilai  t  hitung  sebesar  2,202  >  dari  nilai  t  tabel  sebesar  2,004  dan  nilai signifikansi sebesar 0,032 < 0,05.
3. TAT  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  positif  dalam  memprediksi  pertumbuhan  laba dengan  nilai t hitung sebesar 1,510 < dari nilai t tabel sebesar 2,004 dan nilai signifikansi sebesar 0,137 > 0,05.
4. NPM  memiliki  pengaruh  signifikan  positif  dengn  nilai  t  hitung  variabel  NPM  sebesar 2,717 > dari nilai t tabel sebesar 2,004 dan nilai signifikansi sebesar 0,009 < 0,05.
Uji F
Tabel 9. Hasil Uji F (Uji Stimultan) Model F Sig. Kesimpulan 1 2,860 0,032 Signifikan
Sumber: data diolah dengan SPSS 18
CR,  DER,  TAT,  dan  NPM  secara  simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap pertumbuhan  laba  dengan  nilai  F  hitung  sebesar  2,860  lebih  besar  dari  F-tabel  2,54  dengan signifikasi sebesar 0,032 lebih kecil daripada nilai α sebesar 0,05.
Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Tabel 9. Hasil Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,415ª ,172 ,112 0,73344
Sumber: data diolah dengan SPSS 18
Pada  tabel  tersebut  dapat  diketahui  bahwa  nilai  koefisien  determinasi  berganda  (R 2 ) sebesar 0,112. Hal ini menunjukkan bahwa pengaruh keempat variabel bebas yaitu CR, DER, TAT, dan NPM dalam memprediksi pertumbuhan laba adalah sebesar 11,2% % dan sisanya 88,8  %  dijelaskan  oleh  variabel  lain.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  kemampuan  variabel- variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen terbatas.

## Pembahasan
Pengaruh Current Ratio (CR) Dalam Memprediksi Pertumbuhan Laba
Current  Ratio  berpengaruh  negatif  tidak  signifikan  terhadap  perubahan  laba,  karena Current  Ratio  memberikan  gambaran  mengenai  kinerja  jangka  pendeknya,  yaitu  dalam memberikan keuntungan jangka pendek. Akan tetapi kinerja jangka pendek perusahaan lebih difokuskan  untuk  memenuhi  kewajiban  jangka  pendek  dan  bukan  untuk  memenuhi  laba. Beberapa  aset  lancar  yang  dimiliki  perusahaan  digunakan  untuk  memenuhi  kestabilan  usaha agar  tetap  dapat  berjalan  lancar  meskipun  tidak  menghasilkan  laba  (Dewi,  2018).  Penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Hasanah et al (2018), Riyadi (2018), Aris dan  Jalari  (2017),  dan  Sholiha  (2013)  yang  menyatakan  bahwa  secara  parsial  CR  memiliki pengaruh negatif dan tidak signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba.
Pengaruh Debt to Equity Ratio (DER) Dalam Memprediksi Pertumbuhan Laba

## Suryani, Mujiono, Rinofah: Pengaruh Rasio Keuangan Dalam Memprediksi…
DER  yang  berpengaruh  positif  ini  menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi  DER  maka akan  membuat  laba  semakin  meningkat.  Hal  ini  berarti  hutang  perusahaan  lebih  tinggi  dari modal usaha perusahaan. Perusahaan yang memiliki hutang yang besar harus dapat menerima risiko  yang juga tinggi. Risiko  yang tinggi ini membuat perusahaan lebih berhati-hati dalam menggunakan hutang tersebut supaya dapat digunakan dengan sebaik dan seefektif mungkin demi  menjaga  kondisi  keuangan  dan  menjaga  nama  baik  perusahaan.  Hal  tersebut  membuat perusahaan  mampu  mengelola  keuangannya  dengan  baik  sehingga  dapat  menghasilkan penjualan yang tinggi dan dapat meningkatkan laba perusahaan. Penelitian ini sejalan dengan Prakarsa (2019), Nugroho et al (2017), Panjaitan dan Winardi (2016), Fauzi et al (2016), dan Mahaputra  (2012),    yang  menyatakan  bahwa  DER  secara  parsial  memiliki  pengaruh  positif dan signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba.
Pengaruh Total Asset Turnover (TAT) Dalam Memprediksi Pertumbuhan Laba TAT  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan  laba  karena  perusahaan industri  dasar  dan  kimia  yang  terdaftar  di  BEI  selama  kurun  waktu  2013  –  2018  belum menunjukan  efisiensi  dalam  penggunaan  seluruh  aktiva  perusahaan  untuk  menunjang penjualan  bersihnya.  Perusahaan-perusahaan  tersebut  menjalankan  perputaran  aktiva  dengan lambat. Hal ini dibuktikan dengan nilai rata-rata TAT perusahaan yaitu sebesar 0,9 kali dari hasil uji statistik deskriptif, di mana nilai tersebut masih menunjukkan bahwa total aset masih lebih besar dari penjualan bersih. TAT yang baik seharusnya memiliki nilai minimum sebesar 1 kali, yang berarti penjualan bersihnya sama dengan total aset.  Penelitian ini sejalan dengan Wibowo dan Pujiati (2011), Astuti (2014), Andriyani (2015), Panjaitan dan Winardi (2016), Kurniawan  (2017),    Riyadi  (2018),  Hasanah et  all (2018),  dan  Prakarsa  (2019)  yang menyatakan  bahwa  TAT  secara  parsial  memiliki  pengaruh  positif  namun  tidak  signifikan dalam memprediksi pertumbuhan laba.
Pengaruh Net Profit Margin (NPM) Dalam Memprediksi Pertumbuhan Laba NPM  mempunyai  pengaruh  signifikan  positif  yang  berarti  nilai  NPM  yang  tinggi cenderung  memiliki  pertumbuhan  pendapatan  yang  lebih  tinggi  juga,  dan  sebaliknya.  NPM yang  tinggi  menunjukkan  bahwa  perusahaan  mampu  meningkatkan  bisnisnya  melalui pencapaian laba operasi pada periode tersebut. Pada pencapaian pendapatan ini, investor akan mendapatkan  gambaran  positif  dari  kinerja  perusahaan  manufaktur  sehingga  investor  dapat mengharapkan pengembalian yang tinggi pada ekuitasnya. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa  pertumbuhan  laba  juga  akan  meningkat.  Penelitian  ini  sejalan  dengan  Hasanah et  al (2018),  Nugroho et  al (2017)  Purwanto  dan  Bina  (2016)  Ifada  dan  Puspitasari  (2016), Panjaitan dan Winardi (2016), Munte dan Sitanggang (2015),  yang menyatakan bahwa TAT secara  parsial  memiliki  pengaruh  positif  namun  tidak  signifikan  dalam  memprediksi pertumbuhan laba.

## PENUTUP Kesimpulan
Berdasarkan  dari  hasil  pengujian  dan  pembahasan  mengenai  pengaruh  rasio  keuangan dalam memprediksi pertumbuhan laba, maka diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
1. CR  secara  parsial  memiliki  pengaruh  tidak  signifikan  dan  negatif  dalam  memprediksi pertumbuhan laba.
2. DER  secara  parsial  memiliki  pengaruh  signifikan  dan  positif  dalam  memprediksi pertumbuhan laba.

## Suryani, Mujiono, Rinofah: Pengaruh Rasio Keuangan Dalam Memprediksi…
3. TAT  secara  parsial  memiliki  pengaruh  tidak  signifikan  dan  positif  dalam  memprediksi pertumbuhan laba.
4. NPM  secara  parsial  memiliki  pengaruh  signifikan  dan  positif  dalam  memprediksi pertumbuhan laba.
5. CR,  DER,  TAT,  dan  NPM  secara  simultan  berpengaruh  signifikan  dan  positif  terhadap pertumbuhan laba.
6. Nilai R square pada persamaan regresi pertama sebesar 0,112 atau sebesar 11,2 %. Hal ini menunjukkan  bahwa  pengaruh  keempat  variabel  bebas  yaitu  CR,  DER,  TAT,  dan  NPM dalam  memprediksi  pertumbuhan  laba  sebesar  11,2%  %  dan  sisanya  88,8  %  dijelaskan oleh variabel lain.

## Saran
Bagi investor atau calon investor sebaiknya dilakukan analis terhadap rasio keuangan, terutama  yang  berkaitan  dengan  pertumbuhan  laba  karena  laba  yang  diperoleh  perusahaan akan  menentukan  besarnya  pengembalian  atas  investasi  yang  telah  atau  yang  akan  kita lakukan.
Peneliti  berikutnya  diharapkan  mengembangkan  jumlah  variabel-variabel  yang  akan diteliti,  sebab  tidak  menutup  kemungkinan  bahwa  dengan  penelitian  yang  mencakup  lebih banyak variabel akan dapat menghasilkan kesimpulan atau pengaruh yang lebih baik.
Peneliti  berikutnya  diharapkan  untuk  lebih  memperluas  sampel  perusahaan  yang berbeda seperti pada perusahaan pertambangan, perbankan, properti dan real estate, dan lain- lain sehingga bisa diperoleh daya generalisasi hasil penelitian yang lebih besar.

## DAFTAR PUSTAKA
Andriyani, I. 2015. Pengaruh Rasio Keuangan Terhadap Pertumbuhan Laba pada Perusahaan Pertambangan  yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Manajemen Dan Bisnis Sriwijaya , 13(3).
Aris,  &  Jalari,  M.  2017.  Pengaruh  Rasio  Keuangan  Terhadap  Pertumbuhan  Laba  Pada Perusahaan  Properti  dan  Real  Estate  Yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia . Jurnal EKA CIDA , 2(2), 1–23.
Astuti,  N.  I.  2014.  Analisis  Rasio  Keuangan  Dalam  Memprediksi  Pertumbuhan  Laba  Pada Perusahaan  Telekomunikasi  Yang  Terdaftar  Di  Bursa  Efek  Indonesia  (  2011-2013) Naskah . Jurnal Ekonomi Dan Bisnis . Ayu,  C.  2014. Pengaruh  Return  On  Asset,  Return  On  Equity,  Earning  Per  Share,  Debt  To Equity Ratio terhadap Return Saham di Sektor Industri Dasar dan Kimia yang terdaftar di  Bursa  Efek  Indonesia  periode  2011-2013. Skripsi.  Universitas  Muhammadiyah Gresik.
Dewi, M. S. 2018. Pengaruh Rasio Likuiditas dan Rasio Aktivitas Terhadap Perubahan Laba Pada  Perusahaan  Food  and  Beverages  Yang  Terdaftar  di  BEI  Periode  2013-2016 . Skripsi. Universitas negeri Yogyakarta.
Gunawan,  A.,  &  Wahyuni,  S.  S.  2013.  Pengaruh  Rasio  Keuangan  Terhadap  Pertumbuhan Laba pada Perusahaan Perdagangan di Indonesia. Jurnal Manajemen & Bisnis, 13(1). Hasanah,  A.  F.,  Jubaedah,  S.,  &  Astuti,  D.  2018.  Penentuan  Pertumbuhan  Laba  Perusahaan Property dan Real Estate di Bursa Efek Indonesia . Jurnal Kajian Akuntansi, 2(2). Ifada,  L.  M.,  dan  Puspitasari,  T.  2016.  Analisis  Pengaruh  Rasio  Keuangan  Terhadap Perubahan Laba. Jurnal Akuntansi & Auditing , 13(1).

## Suryani, Mujiono, Rinofah: Pengaruh Rasio Keuangan Dalam Memprediksi…
Kurniawan,  A.  H.  2017.  Analisis  Rasio  Keuangan  Untuk  Memprediksi  Pertumbuhan  Laba Perusahaan  Manufaktur  Yang  Terdaftar  Di  Bursa  Efek  Indonesia .  Jurnal  KINDAI , 13(1).
Mahaputra, I. N. K.  A. 2012. Pengaruh Rasio-Rasio  Keuangan Terhadap Pertumbuhan  Laba Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di BEI. Jurnal Akuntansi Dan Bisnis , 7(2). Munte, M.  H. M., &  Sitanggang, T. T. 2017. Effect Of Financial Ratios On The Growth Of Profit  In  Manufacturing  Industry  Listed  In  Indonesia  Stock  Exchange .  Arsip  Pribadi Munich RePEc, (77544).
Nugroho,  E.  S.,  Nurdiansyah,  D.  H.,  &  Erviana,  N.  2017.  Financial  Ratio  to  Predicting  the Growth  Income  (Case  Study  :  Pharmaceutical  Manufacturing  Company  Listed  on Indonesia Stock Exchange Period 2012 to 2016). International Review of Management and Marketing , 7(5).
Panjaitan,  H.  P.,  &  Winardi.  2016.  Analisis  Pengaruh  Rasio  Keuangan  Untuk  Memprediksi Pertumbuhan  Laba  Pada  Perusahaan  Manufaktur  Yang  Terdaftar  Di  Bei  Periode  2008 Sd 2014. Jurnal Procuratio , 4(4).
Prakarsa, R. B. 2019. Effect Of Financial Ratio Analysis On Profit Growth In The Future (In Mining  Companies  Registered  On  The  Indonesia  Stock  Exchange  For  The  2013-2015 Period). Jurnal Apresiasi Ekonomi , 7(1).
Purwanto,  &  Bina,  C.  R.  2016.  Analysis  of  Financial  Ratio  towards  Earning  Growth  in Mining Companies. Jornal of Industrial and Business Management, 4(3). Riyadi, B. 2017. Profit Analysis With Financial Ratio (Study At Manufacturing In Indonesia Stock Exchange). Journal Economics and Finance , 8(5).
Sholiha, F. 2013. Analisis Pengaruh Current Ratio, Debt To Equity Ratio, Total Assets Turn Over, Dan Net Profit Margin Terhadap Perubahan Laba. Jurnal Akuntansi. Sulistyo. 2011. Analisis Rasio Keuangan Dalam Memprediksi Laba Yang Akan Datang Pada Perusahaan Manufaktur Di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Modernisasi, 7(1). Taruh,  V.  2011.  Analisis  Rasio  Keuangan  Dalam  Memprediksi  Pertumbuhan  Laba  Pada Perusahaan Manufaktur di BEI. Jurnal, (1).