Analisis Spasial Penggunaan Lahan dan Kesesuaian terhadap Rencana Tata Ruang Wilayah ......................................... (Sari & Santosa)

## ANALISIS SPASIAL PENGGUNAAN LAHAN DAN KESESUAIAN TERHADAP RENCANA TATA RUANG WILAYAH DI KECAMATAN KEJAJAR, KABUPATEN WONOSOBO
(Spatial Analysis of Landuse Change and Its Conformity to the Regional Spatial Plan of Kejajar Sub District, Wonosobo Regency)
Yunita Kartika Sari 1 , Purnama Budi Santosa 2
1 Kementerian ATR/BPN Republik Indonesia
1,2 Departemen Teknik Geodesi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada Indonesia Jl. Singsingamangaraja No. 2, Kel. Selong Kec. Kebayoran Baru, Kota Jakarta Selatan, DKI Jakarta 12110 Email: purnamabs@ugm.ac.id
Diterima: 3 November 2021; Direvisi: 5 April 2022; Disetujui untuk Dipublikasikan: 18 April 2022

## ABSTRAK
Pertumbuhan  penduduk  yang  tinggi  di  Indonesia  berakibat  pada  kebutuhan  ruang  yang  memicu terjadinya perubahan lahan untuk memenuhi kebutuhan lahan untuk berbagai macam peruntukan. Hal ini juga terjadi  di  Kabupaten  Wonosobo,  khususnya  Kecamatan  Kejajar,  dimana  perubahan  penggunaan  lahan diindikasikan terjadi untuk memenuhi kebutuhan lahan untuk perkebunan sayur. Perubahan lahan yang terjadi diindikasikan  menyebabkan  ketidaksesuaian  penggunaan  lahan  terhadap  Rencana  Tata  Ruang  Wilayah (RTRW).  Kesesuaian  penggunaan  lahan  wilayah  Kabupaten  Wonosobo  mengacu  pada  Peraturan  Daerah Kabupaten  Wonosobo  No.  2  Tahun  2011  tentang  Rencana  Tata  Ruang  Wilayah  (RTRW)  Kabupaten Wonosobo Tahun 2011-2031. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan penggunaan lahan tahun 2015 dan 2018 dan kesesuaian penggunaan lahan tahun 2018 terhadap RTRW di wilayah Kecamatan Kejajar, Kabupaten Wonosobo. Klasifikasi penggunaan lahan dilakukan menggunakan pendekatan interpretasi visual pada data citra satelit SPOT-7 tahun 2015 dan SPOT-6 tahun 2018. Analisis spasial temporal berbasis SIG dilakukan  untuk  mengidentifikasi  perubahan  penggunaan  lahan  tahun  2015  dan  2018.  Sedangkan spatial overlay analysis dilakukan untuk mengevaluasi kesesuaian penggunaan lahan tahun 2018 terhadap RTRW. Berdasarkan analisis perubahan penggunaan lahan secara keseluruhan, luas perubahan penggunaan lahan adalah 241,413 ha dengan persentase sebesar 3,27%. Setiap desa memiliki perubahan penggunaan lahan yang bervariasi dan tidak terlalu signifikan. Berdasarkan analisis kesesuaian penggunaan lahan tahun 2018 terhadap Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW), lahan yang sesuai adalah 6.830,050 ha, dengan persentase kesesuaian sebesar 92,56%. Sedangkan penggunaan lahan seluas 549,007 ha tidak sesuai dengan RTRW, dengan persentase ketidaksesuaian sebesar 7,44%.
Kata kunci : analisis spasial, citra satelit SPOT, penggunaan lahan, rencana tata ruang, SIG, Wonosobo

## ABSTRACT
High population growth in Indonesia results in the need for space which triggers land changes to meet the  land  needs  for  various  uses.  This  situation  also  occurs  in  Wonosobo  District,  especially  in  Kejajar Subdistrict,  where  changes  in  land  use  were  indicated  to  be  occurring  to  meet  land  needs  for  vegetable plantations. The existence of land use changes is indicated to cause land use mismatches against the Regional Spatial Plan (RTRW). In Wonosobo Regency, land uses are regulated by Regional Spatial Plan (RTRW) which valids from 2011 to 2031. This Regional Spatial Plan is formalized into Regency Regulation No.2 - year 2011. This study aims to analyze land use change in 2015 and 2018, and conformity of land use to RTRW in Kejajar District, Wonosobo Regency. Land use classification is carried out using a visual interpretation approach on the  SPOT-7  satellite  imagery  data  in  2015  and  SPOT-6  in  2018. Meanwhile, GIS-based spatial  analysis  is carried out to identify changes in land use from 2015 to 2018, and the conformity of land use in 2018 to the RTRW. The results show that there a shift of land use from 2015 to 2018. The area of land use change is 241.413 ha or about 3.27%. Each village has varied land use change, and the change is not significant. Based on the analysis of the conformity of land use in 2018 towards RTRW, the conformity is at about 92.56% or about 6,830.05 ha in total area. Meanwhile, the land use of 549,007 ha is not in accordance with the RTRW, with a percentage of incompatibility of 7.44%.
Keywords: spatial analysis, SPOT satellite imagery, landuse, spatial planning, GIS, Wonosobo

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan  penduduk  semakin  meningkat seiring  dengan  berjalannya  waktu.  Meningkatnya
pertumbuhan penduduk ini diikuti oleh bertambahnya  kebutuhan  akan  ruang  untuk berbagai  keperluan  (Astrisele  &  Santosa,  2019).
Ruang  dalam  hal  ini  dapat  berarti  ruang  untuk tempat  tinggal,  industri,  pertanian,  dan  ruang  lain yang  berfungsi  untuk  memenuhi  kebutuhan penduduk. Namun, ruang atau lahan yang tersedia tidak  sebanding  dengan  pertumbuhan  penduduk yang  terus  meningkat.  Hal  ini  mengakibatkan terjadinya  perubahan  lahan  oleh  penduduk  untuk memenuhi kebutuhan lahan (Adiyaksa & Djojomartono, 2020).
Perubahan  lahan  yang  terjadi  semestinya diselaraskan dengan tujuan pengembangan wilayah, sehingga pemanfaatan ruang dan sumberdaya  yang  ada  di  dalamnya  dapat mendukung kegiatan kehidupan masyarakat secara optimal  sesuai  dengan  tujuan  dan  sasaran pembangunan wilayah yang diharapkan (Al-Vatia & Djojomartono, 2019). Dalam mewujudkan pengembangan wilayah, maka perlu diiringi dengan penataan  ruang.  Penataan  ruang  ini  bertujuan untuk  mewujudkan  ruang  yang  nyaman,  aman, produktif,  dan  berkelanjutan  yang  diatur  dalam Undang-Undang  No.  26  Tahun  2007  tentang Penataan  Ruang  dan  Undang-Undang  No.  23 Tahun 2014 tentang Pemerintahan Daerah.
Kabupaten  Wonosobo  merupakan  salah  satu wilayah  yang  mengalami  perubahan  penggunaan lahan dari waktu ke waktu. Selama beberapa tahun terakhir,  terjadi  perubahan  penggunaan  lahan  di Kabupaten  Wonosobo,  salah  satunya  yaitu perubahan penggunaan lahan hutan menjadi lahan pertanian  tanaman  sayuran  (Widiana,  2018). Perubahan  penggunaan  lahan  tersebut  terjadi  di beberapa daerah, salah satunya yaitu di Kecamatan  Kejajar.  Kecamatan  Kejajar  termasuk wilayah  dataran  tinggi  dimana  penggunaan  lahan hutan dan lahan pertanian untuk tanaman sayuran seperti  kentang,  kubis,  dan  lain-lain,  lebih mendominasi.  Perubahan  lahan  terjadi  karena budidaya  kentang  dan  sayuran  yang  memberikan pendapatan  besar  dan  cepat  bagi  masyarakat  di Kecamatan  Kejajar  (Suprobo,  2013).  Alih  fungsi lahan yang terjadi secara terus-menerus dan tidak sesuai dengan peruntukan lahan, akan berdampak buruk  bagi  lingkungan,  termasuk  bencana  alam (Adiyaksa  &  Djojomartono,  2020).  Pada  beberapa tahun terakhir telah terjadi beberapa bencana tanah longsor di Kecamatan Kejajar Kabupaten Wonosobo (BPBD Kabupaten Wonosobo, 2018).
Seiring  berjalannya  waktu,  kebutuhan  akan lahan  akan  terus  bertambah,  berbanding  terbalik dengan ketersediaan lahan yang bersifat terbatas. Perubahan  penggunaan  lahan  atau  alih  fungsi lahan  merupakan  alternatif  yang  dilakukan  oleh masyarakat  untuk  memenuhi  kebutuhan  akan lahan.  Untuk  memahami  perubahan  penggunaan lahan, beberapa studi telah memanfaatkan metode dan  data  yang  berbeda,  salah  satunya  adalah penginderaan  jauh  (Syafitri  &  Santosa,  2019). Metode  penginderaan  jauh  menggunakan  citra satelit  terbukti  memiliki  banyak  keunggulan  untuk keperluan ini (Pratiwi, 2015; Putri, 2014; Aristalindra et  al.,  2020),  didukung  dengan  metode  analisis spasial berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG).
Beberapa  penelitian  mengenai  kesesuaian penggunaan lahan terhadap  Rencana Tata Ruang Wilayah  (RTRW)  dilakukan  di  beberapa  wilayah, salah  satunya  di  Kecamatan  Penjaringan  Kota Administratif  Jakarta  Utara  yang  dilakukan  oleh (Fadilla  et  al.,  2018)  dengan  memanfaatkan teknologi  penginderaan  jauh  (metode  interpretasi visual)  dan  SIG (metode overlay ).  Studi  mengenai kesesuaian penggunaan lahan juga dilakukan oleh Lestari et al. (2015), Saputra & Santosa (2020)  dan Eko  &  Rahayu  (2012)  pada  daerah  yang  berbeda dan memanfaatkan teknologi SIG.
Penelitian ini merupakan bagian dari penelitian yang  dilakukan  oleh  Sari  (2020),  yang  bertujuan untuk  mengidentifikasi  perubahan  penggunaan lahan yang terjadi di Kecamatan Kejajar, Kabupaten Wonosobo  dari  tahun  2015  sampai  tahun  2018 serta mengevaluasi kesesuaiannya terhadap RTRW. Hal ini didorong oleh hasil studi (Putri, 2014) yang  mengatakan  bahwa  terjadi  ketidaksesuaian pemanfaatan  lahan  kawasan  lindung  di  wilayah Kecamatan Kejajar, sehingga diperlukan penelitian untuk mengkaji perubahan penggunaan lahan dan kesesuaiannya  terhadap  RTRW  di  Kecamatan Kejajar,  Kabupaten  Wonosobo.  RTRW  Kabupaten Wonosobo  ini  menjadi  acuan  dalam  melakukan analisis  kesesuaian  penggunaan  lahan.  Metode yang  digunakan  dalam  klasifikasi  penggunaan lahan menggunakan data citra satelit resolusi tinggi adalah interpretasi visual. Metode interpretasi visual digunakan  karena  dapat  mengidentifikasi  obyek- obyek  secara  lebih  detail  untuk  cakupan  wilayah satu  kecamatan.  Sedangkan  metode  analisis spasial overlay digunakan  untuk  mengidentifikasi perubahan  penggunaan  lahan  dan  kesesuaian penggunaan lahan terhadap RTRW.

## METODE
Lokasi penelitian adalah di Kecamatan Kejajar, Kabupaten Wonosobo, Jawa Tengah seperti tersaji pada Gambar  1 .  Secara  geografis  Kecamatan Kejajar terletak di antara 7º11’20” - 7º18’00” LS dan 109º51’11”  -.  109º59’52”  BT.  Kecamatan  Kejajar terletak di bagian utara Kabupaten Wonosobo dan terbagi  menjadi  16  desa.  Luas  Kecamatan  Kejajar 7.379,057 ha dengan kondisi topografi yang cukup curam (Kabupaten Wonosobo, 2017). Penggunaan lahan di Kecamatan Kejajar terdiri dari 2 kawasan, yaitu  kawasan  lindung  dan  kawasan  budidaya. Kawasan lindung meliputi hutan lindung, sempadan sungai, taman wisata alam, dan sekitar danau atau waduk.  Kawasan  budidaya  di  Kecamatan  Kejajar meliputi  hutan  produksi  terbatas,  hortikultura, perkebunan, permukiman perdesaan, dan permukiman perkotaan.
Data  utama  dalam  penelitian  ini  adalah  Citra
Satelit Resolusi Tinggi (CSRT) SPOT-7 multispektral terkoreksi dengan resolusi spasial 4-7 meter  dan  CSRT  SPOT-7  pankromatik  terkoreksi dengan resolusi spasial 1,1 - 1,7 meter tahun 2015. CSRT  SPOT-6  terkoreksi  dengan  resolusi  spasial ±1,3 meter tahun 2018, dan peta pola ruang wilayah
Analisis Perubahan Penggunaan Lahan Terhadap RTRW di Kecamatan Kejajar, Kabupaten Wonosobo .................................. (Sari, et al)
Kabupaten Wonosobo tahun 2017 (RTRW Kabupaten  Wonosobo  tahun  2011-2031)  dengan format shapefile . Terdapat beberapa data pendukung,  antara  lain  peta  batas  administrasi desa  Kabupaten  Wonosobo  tahun  2001  dengan format shapefile ,  mosaik  CSRT  terkoreksi  dengan resolusi  spasial  ±1  meter  tahun  2015,  dan  peta penutup  lahan  tahun  2017  Kecamatan  Kejajar, Kabupaten  Wonosobo  dengan  format shapefile . Prosedur  penelitan  terdiri  atas  beberapa  tahapan. Tahapan  awal  meliputi  pengumpulan  data  serta pengolahan citra satelit. Tahap selanjutnya adalah pengolahan  data,  serta  analisis  hasil  pengolahan data.  Berikut  ini  adalah  beberapa  tahapan penelitian yang dilakukan.

## Fusi Citra
Fusi  citra  merupakan  proses  penggabungan dua  atau  lebih  citra  menjadi  satu  komposit  citra, yang  mengintegrasikan  informasi  pada  masing- masing  citra.  Fusi  citra  dilakukan  dengan menggabungkan  citra  multispektral  dan  citra pankromatik  untuk  menghasilkan  produk  dengan kualitas  lebih  tinggi  dan  lebih  informatif  (Santosa, 2016).  Citra  yang  dilakukan  proses  fusi  adalah CSRT  SPOT-7  multispektral  dan  CSRT  SPOT-7 pankromatik  tahun  2015.  Proses  fusi  citra menggunakan menu Pan-sharpened Raster Dataset dengan algoritma Brovey .
CSRT SPOT-7 yang digunakan dalam proses fusi citra berjumlah empat citra, antara lain SPOT-7 R3C2  pankromatik,  SPOT-7  R3C2  multispektral, SPOT-7  R3C3  pankromatik,  dan  SPOT-7  R3C2 multispektral.  Hasil  fusi  dua  CSRT  SPOT-7  R3C2 menghasilkan citra 4 band dengan resolusi spasial
±1,3  meter.  Hasil  fusi  antara  dua  CSRT  SPOT-7 R3C3  menghasilkan  citra  empat band dengan resolusi spasial ±1,5 meter.

## Koreksi Geometrik
Koreksi geometrik merupakan pra pengolahan data  penginderaan  jauh  untuk  menghilangkan distorsi  geometrik,  seperti  dostorsi  internal  dan distorsi  eksternal,  sehingga  masing-masing  piksel pada  citra  berada  pada  lokasi  yang  tepat  (x,y) (Patel,  2016).  Koreksi  geometrik  dilakukan  untuk menyamakan  sistem  koordinat  pada  citra  dengan peta  lainnya  seperti  peta  batas  administrasi  dan peta  pola  ruang  (RTRW).  Koreksi  geometrik  atau rektifikasi citra dilakukan dengan metode image to image dengan citra yang digunakan sebagai acuan yaitu  CSRT  mosaik  tahun  2015.  Citra  satelit  yang dilakukan  proses  rektifikasi  adalah  CSRT  SPOT-7 tahun 2015 dan CSRT SPOT-6 tahun 2018.
Rektifikasi citra dilakukan menggunakan menu Georeferencing . Tahapan awal rektifikasi citra yaitu menentukan  titik-titik Ground  Control  Point (GCP) pada  citra  acuan  sejumlah  empat  titik  GCP.  GCP ditentukan secara merata dan tersebar pada lokasi yang mudah diidentifikasi. Titik-titik yang digunakan sebagai GCP merupakan obyek yang tetap, seperti persimpangan jalan, pojok bangunan yang permanen. Kemudian, melakukan proses rektifikasi citra  dengan  interpolasi Nearest  Neighbor (NN). Untuk menguji hasil rektifikasi citra yang dilakukan, dilihat dari nilai standar deviasi Root Mean Square (RMS)  yang  ≤  1  piksel.  Nilai  RMS  pada  CSRT SPOT-6  dan  CSRT  SPOT-7  sudah  memenuhi ketentuan, yaitu dengan nilai RMS ≤ 1 piksel.

## Pemotongan Citra
Tahapan pemotongan citra ini dilakukan untuk memotong  citra  sesuai  dengan  wilayah  penelitian yang akan dikaji, yaitu wilayah Kecamatan Kejajar, Kabupaten  Wonosobo.  Pemotongan  citra  juga bertujuan  agar  pengolahan  data  lebih  mudah  dan prosesnya  cepat.  CSRT  SPOT-6  tahun  2018  dan CSRT  SPOT-7  tahun  2015  yang  telah  dilakukan koreksi geometrik, kemudian dilakukan pemotongan terhadap batas administrasi Kecamatan  Kejajar,  Kabupaten  Wonosobo  dalam format shapefile (.shp). Pemotongan citra menggunakan  menu Raster  Processing dengan operasi spasial clip . Hasilnya, citra akan terpotong sesuai  dengan  wilayah  penelitian,  yaitu  di Kecamatan Kejajar, Kabupaten Wonosobo.

## Interpretasi Visual Citra
Interpretasi  citra  dapat  dilakukan  dengan  dua metode,  yaitu  dengan  interpretasi  visual  (manual) dan  interpretasi  digital.  Interpretasi  secara manual atau  dapat  disebut  dengan  interpretasi  visual, merupakan metode interpretasi citra dengan prinsip pengenalan  identitas  dan  jenis  obyek  pada  citra berdasarkan  pada  karakteristik  obyek  atau  atribut obyek  pada  citra  (Purwadhi  &  Sanjoto,  2010). Interpretasi  citra  dilakukan  terhadap  citra  satelit resolusi  tinggi  dengan  metode  interpretasi  visual (digitasi on-screen ).  Digitasi on-screen dilakukan dengan  mengamati  obyek-obyek  pada  citra  satelit resolusi tinggi yang memiliki unsur-unsur interpretasi,  seperti  rona  atau  warna,  bentuk, ukuran, tekstur, pola, bayangan, situs, dan asosiasi. Dengan  mengidentifikasi  kedelapan  unsur-unsur interpretasi  tersebut,  kemudian  diambil  keputusan untuk  melakukan  klasifikasi  penggunaan  lahan dengan skema klasifikasi yang bersumber dari peta pola  ruang  RTRW  Kecamatan  Kejajar  ( update terakhir  tahun  2017).  Kelas  yang  telah  ditentukan ada sembilan, yaitu kelas hutan lindung, sempadan sungai,  taman  wisata  alam,  sekitar  danau  atau waduk,  hutan  produksi  terbatas,  hortikultura, perkebunan, permukiman perdesaan, dan permukiman perkotaan.
Langkah  awal  sebelum  dilakukan  digitasi on- screen, yaitu  membuat geodatabase .  Dengan menggunakan geodatabase ,  data  menjadi  lebih mudah diatur dan dapat dilakukan analisis topology . Setelah  membuat geodatabase ,  membuat feature dataset , lalu membuat feature class sesuai dengan kelas-kelas  klasifikasi  yang  telah  ditentukan. Terdapat  sembilan feature  class dengan  sistem koordinat  yang  sama,  yaitu  WGS  84  UTM  Zona 49S.  Selanjutnya  dilakukan  digitasi  menggunakan editing tools .

## Perhitungan Luas
Perhitungan luas dilakukan untuk mengetahui dan mengidentifikasi luas setiap kelas penggunaan lahan  per  tahunnya.  Perhitungan  luas  kelas penggunaan lahan dilakukan dengan membuat field
tambahan  pada  tabel  atribut  dengan  satuan  luas hektar  (ha).  Kemudian  menghitung  luas  setiap poligon  hasil  digitasi  dengan calculate  geometry . Setelah  dilakukan  perhitungan  luas  setiap  poligon hasil digitasi untuk semua kelas penggunaan lahan, maka dilakukan perhitungan luas total setiap kelas penggunaan lahan.

## Penyusunan Matriks Konfusi
Matriks  konfusi  dilakukan  untuk  menguji  nilai akurasi  hasil  digitasi  penggunaan  lahan.  Matriks konfusi  ini  dilakukan  menggunakan  data  acuan Basemap ArcGIS World  Imagery pada  tahun perekaman  2018  yang  bersumber  dari  Digital Globe. Data yang dilakukan uji akurasi adalah data hasil  digitasi  penggunaan  lahan  tahun  2018. Langkah  awal dalam  uji  akurasi  yaitu menentukan sampel titik-titik koordinat pada hasil digitasi.
Setelah menentukan titik-titik sampel, kemudian  dilakukan  pengecekan  (survei)  dengan data acuan Basemap ArcGIS World Imagery . Lalu dibuat  tabel  matriks  konfusi.  Pada  tabel  matriks konfusi,  kolom  diisi  dengan  jumlah  sampel  pada hasil digitasi, sedangkan baris diisi dengan jumlah sampel pada hasil survei. Kemudian dihitung user’s accuracy,  producer’s  accuracy,  dan  overall accuracy .

## Analisis Spasial Overlay
Analisis  data  spasial  adalah  aplikasi  operasi untuk mengoordinasikan dan menghubungkan data atribut.  Terdapat  banyak  operasi  yang  digunakan dalam analisis spasial, salah satunya yaitu operasi spasial overlay (Bolstad,  2017).  Proses overlay dilakukan  untuk  melakukan  tumpang  tindih  antara dua layer yang  berbeda.  Data  yang  dilakukan overlay adalah data penggunaan lahan tahun 2015, data penggunaan lahan tahun 2018, dan data pola ruang  RTRW.  Proses overlay yang  digunakan adalah overlay intersect . Sebelum  data  utama dilakukan overlay , layer penggunaan  lahan  tahun 2015  dan  2018  terlebih  dahulu  dilakukan overlay dengan layer batas  administrasi.  Hal  ini  dilakukan untuk menambahkan data batas administrasi desa pada layer penggunaan lahan.
Overlay dilakukan  pada layer penggunaan lahan  tahun  2015  dan  2018.  Selanjutnya, overlay dilakukan pada layer penggunaan lahan tahun 2018 dan layer RTRW. Hasil dari proses overlay intersect pada layer penggunaan lahan tahun 2015 dan 2018 adalah  peta  perubahan  penggunaan  lahan  tahun 2015 dan 2018. Hasil  proses overlay intersect pada layer penggunaan  lahan  tahun  2018  dan layer RTRW adalah peta kesesuaian penggunaan lahan terhadap RTRW.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Klasifikasi Penggunaan Lahan
Klasifikasi penggunaan lahan dilakukan menggunakan  metode  interpretasi  visual  (digitasi
Analisis Perubahan Penggunaan Lahan Terhadap RTRW di Kecamatan Kejajar, Kabupaten Wonosobo .................................. (Sari, et al)
on-screen ).  Kelas  penggunaan  lahan  yang  telah ditentukan berdasarkan Peraturan Daerah Kabupaten  Wonosobo  No.  2  Tahun  2011  tentang Rencana  Tata  Ruang  Wilayah  Tahun  2011-2031 berjumlah  sembilan  kelas.  Kelas-kelas  tersebut dibagi menjadi dua kawasan, yaitu kawasan lindung dan kawasan budidaya. Kawasan lindung merupakan kawasan yang berfungsi untuk melindungi  kelestarian  lingkungan  hidup  yang mencakup  sumber  daya  alam  dan  sumber  daya buatan.  Kawasan  lindung  di  Kecamatan  Kejajar
meliputi  hutan  lindung,  sempadan  sungai,  taman wisata  alam,  dan  sekitar  danau  atau  waduk. Kawasan  budidaya  merupakan  kawasan  yang mencakup  sumber  daya  alam  dan  sumber  daya buatan yang dibudidayakan dengan memanfaatkan sumber  daya  manusia.  Kawasan  budidaya  di Kecamatan  Kejajar  meliputi  hutan  produksi terbatas,  hortikultura,  perkebunan,  permukiman perdesaan,  dan  permukiman  perkotaan.  Peta penggunaan  lahan  tahun  2015  dan  tahun  2018 dapat dilihat pada Gambar 2 dan Gambar 3 .
Gambar 2. Peta penggunaan lahan tahun 2015.
Setiap  kelas  penggunaan  lahan  yang  telah dilakukan  digitasi,  dihitung  luasnya  menggunakan calculate geometry . Dari perhitungan luas tersebut, dihitung  persentase  luas  penggunaan  lahan  dari total  luas  Kecamatan  Kejajar.  Hasil  perhitungan luas dan persentase luas kelas penggunaan lahan tahun 2015 dan 2018 dapat dilihat pada Tabel 1 . Berdasarkan Tabel  1 ,  Kecamatan  Kejajar, Kabupaten Wonosobo memiliki luas  7.379,057 ha. Penggunaan  lahan  tahun  2015  yang  paling mendominasi  adalah  hortikultur  dengan  luas 3.680,325  ha  atau  49,88%  dari  total  luas Kecamatan  Kejajar.  Sedangkan  luas  penggunaan lahan  yang  paling  sedikit  yaitu  waduk  atau  telaga dengan  luas  8,825  ha  atau  0,12%  dari  total  luas Kecamatan  Kejajar.  Luas  penggunaan  lahan  di Kecamatan  Kejajar,  Kabupaten  Wonosobo  tahun 2018  yang  paling  besar  adalah  hortikultur  dengan luas  3.748,847  ha  atau  50,80%  dari  total  luas Kecamatan  Kejajar.  Sedangkan  luas  penggunaan lahan  yang  paling  sedikit  yaitu  waduk  atau  telaga dengan  luas  9,433  ha  atau  0,13%  dari  total  luas Kecamatan Kejajar.

## Matriks Konfusi
Matriks  konfusi  dilakukan  untuk  menguji  nilai akurasi  hasil  digitasi  penggunaan  lahan.  Matriks konfusi  ini  dilakukan  menggunakan  data  acuan Basemap ArcGIS World  Imagery pada  tahun perekaman 2018 yang bersumber dari DigitalGlobe. Data  yang  dilakukan  uji  akurasi  adalah  data  hasil digitasi  penggunaan  lahan  tahun  2018.  Tabel matriks konfusi ditunjukkan pada Tabel 2. Akurasi klasifikasi penggunaan lahan didapatkan berdasarkan user’s accuracy, producer’s  accuracy,  dan  overall  accuracy .  Hasil user’s  accuracy,  producer’s  accuracy ditampilkan dalam Tabel 2 . Nlai producer’s accuracy untuk lima kelas dari total sembilan kelas adalah 100%. Kelas penggunaan  lahan  yang  memiliki  nilai  kurang  dari 100%  yaitu  permukiman  perdesaan  dengan  nilai 90,24%, hutan lindung dengan nilai 88,37%, hutan produksi  terbatas  dengan  nilai  97,78%,  dan hortikultur dengan nilai 73,49%. Dari hasil tersebut, nilai producer’s accuracy dikategorikan cukup baik. Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  tingkat  akurasi pada interpretasi visual citra sudah dapat diterima.
Tabel 1. Luas dan persentase penggunaan lahan Tahun 2015 dan 2018.
No. Penggunaan Lahan 2015 2018 Luas (ha) Persentase (%) Luas (ha) Persentase (%) 1 Permukiman Perdesaan 181,158 2,46 204,677 2,77 2 Hutan Lindung 2.197,138 29,78 2.111,198 28,61 3 Taman Wisata Alam 35,803 0,49 34,338 0,47 4 Hortikultur 3.680,325 49,88 3.748,847 50,80 5 Permukiman Perkotaan 36,989 0,50 42,670 0,58 6 Sungai 14,932 0,20 15,406 0,21 7 Perkebunan 140,791 1,91 140,981 1,91 8 Hutan Produksi Terbatas 1.083,095 14,68 1.071,507 14,52 9 Waduk/Telaga 8,825 0,12 9,433 0,13 Total 7.379,057 100,00 7.379,057 100,00 Tabel 2. Matriks konfusi. Data Lapangan Hasil Klasifikasi (a) (b) (c) (d) (e) (f) (g) (h) (i) Jumlah Baris Producer’s Accuracy (a) 37 4 41 90,24 (b) 38 38 100,00 (c) 38 5 43 88,37 (d) 44 1 45 97,78 (e) 4 4 5 5 61 1 3 83 73,49 (f) 14 14 100,00 (g) 20 20 100,00 (h) 10 10 100,00 (i) 24 24 100,00 Jumlah Kolom 41 42 43 49 71 15 23 10 24 318 Overall Accuracy User’s Accuracy 90,24 90,48 88,37 89,80 85,92 93,33 86,96  100,00  100,00 89,94% Keterangan: (a) : Permukiman Perdesaan (b) : Permukiman Perkotaan (c) : Hutan Lindung
(d) : Hutan Produksi Terbatas (e) : Hortikultur
(f) : Taman Wisata Alam (g) : Sempadan Sungai (h) : Waduk/Telaga (i) : Perkebunan
Analisis Perubahan Penggunaan Lahan Terhadap RTRW di Kecamatan Kejajar, Kabupaten Wonosobo .................................. (Sari, et al)
Nilai user’s  accuracy yang  mencapai  100% yaitu waduk/telaga dan perkebunan. Kelas penggunaan  lahan  lainnya  memiliki  nilai user’s accuracy kurang  dari  100%.  Hasil  nilai user’s accuracy yang  paling  kecil  yaitu  lahan  hortikultur. Dari  hasil  tersebut,  nilai user’s  accuracy sudah cukup  baik.  Kemudian  hasil  nilai overall  accuracy yaitu 89,94%.

## Analisis Perubahan Penggunaan Lahan
Perubahan penggunaan lahan dilakukan pada dua  citra  multitemporal,  yaitu  citra  SPOT-7  tahun
2015  dan  citra  SPOT-6  tahun  2018.  Hasil pengolahan  perubahan  penggunaan  lahan  berupa tabel  dan  grafik  yang  berisi  nilai  luas  perubahan penggunaan  lahan  dan  persentasenya,  serta  peta perubahan  penggunaan  lahan  tahun  2015-2018. Peta perubahan penggunaan lahan tahun 2015 dan 2018 dapat dilihat pada Gambar 4 , dan grafik luas dan  persentase  perubahan  penggunaan  lahan lahan  tahun  2015  dan  2018  dapat  dilihat  pada Gambar 5 .
Gambar 4. Peta perubahan penggunaan lahan tahun 2015 dan 2018.
Gambar 5. Luas dan persentase perubahan penggunaan lahan tahun 2015 dan 2018.
13,91 (0,19%) 105,76 (1,43%) 1,82 (0,02%) 84,62 (1,15%)
2,45 (0,03%) 5,45 (0,07%) 3,41 (0,05%) 23,81 (0,32%) 0,19 (0,00%)
0 20 40 60 80 100 120 L u as (H a)

## Penggunaan Lahan
Permukiman Perdesaan Hutan Lindung Taman Wisata Alam Hortikultur Permukiman Perkotaan Sungai Perkebunan Hutan Produksi Terbatas Waduk/Telaga
Berdasarkan  grafik  pada Gambar  5 ,  dapat dilihat  bahwa  perubahan  penggunaan  lahan  dari tahun  2015  dan  tahun  2018  yang  paling  besar adalah  hutan  lindung,  yaitu  seluas  105,757  ha dengan  persentase  sebesar  1,43%  dari  total  luas Kecamatan  Kejajar.  Dari  total  luas  hutan  lindung yang  mengalami  perubahan,  lahan  hutan  lindung seluas  105,382  ha  mengalami  perubahan menjadi lahan hortikultur. Sedangkan perubahan penggunaan lahan yang paling kecil adalah waduk atau  telaga,  dengan  luas  0,192  ha  dengan persentase  sebesar 0,01%  dari  total  luas Kecamatan  Kejajar.  Secara  keseluruhan,  luas perubahan  penggunaan  lahan  adalah  241,413  ha dengan persentase sebesar 3,27%.
Perubahan  penggunaan  lahan  juga  dihitung secara  keseluruhan  pada  setiap  desa.  Grafik  luas dan persentase perubahan penggunaan lahan per desa  dapat  dilihat  pada Gambar  6 .  Berdasarkan grafik  tersebut,  dapat  dilihat  bahwa  perubahan penggunaan lahan dari tahun 2015 dan tahun 2018 yang  paling  besar  adalah  Desa  Sikunang,  yaitu seluas  35,331  ha  dengan  persentase  sebesar 0,48%  dari  total  luas  Kecamatan  Kejajar. Perubahan  penggunaan  lahan  di  Desa  Sikunang yang  paling  banyak  yaitu  perubahan  lahan  hutan lindung  menjadi  lahan  hortikultur.  Dari  total  luas
perubahan  lahan  di  Desa  Sikunang,  lahan  hutan lindung  seluas  25,248  ha  berubah  menjadi  lahan hortikultur.  Sedangkan  perubahan  penggunaan lahan yang paling kecil adalah di Desa Igirmranak, yaitu  seluas  3,456 ha  dengan  persentase  sebesar 0,05%  dari  total  luas  Kecamatan  Kejajar.  Secara keseluruhan,  luas  perubahan  penggunaan  lahan adalah  241,413  ha  dengan  persentase  sebesar 3,27%.
Analisis Kesesuaian Penggunaan Lahan Terhadap RTRW
Analisis kesesuaian penggunaan lahan dilakukan pada citra SPOT-6 tahun 2018 terhadap Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) Kabupaten Wonosobo Tahun 2011-2031. Kesesuaian penggunaan lahan Kecamatan Kejajar, Kabupaten Wonosobo  tahun  2018  dengan  Rencana  Tata Ruang  Wilayah  (RTRW)  Kabupaten  Wonosobo Tahun 2011-2031 secara keseluruhan dapat dilihat dalam  peta  kesesuaian  penggunaan  lahan  tahun 2018  terhadap  RTRW  tahun  2011-2031  pada Gambar  7 .  Dari  gambar  tersebut  tampak  bahwa wilayah yang tidak sesuai dengan RTRW tersebar di beberapa wilayah ditandai dengan warna coklat tua, dengan luasan yang beragam.
Gambar 6. Luas dan persentase perubahan penggunaan lahan setiap desa tahun 2015 dan 2018.
12,20
(0,17%)
15,72
(0,21%) 9,66 (0,13%) 14,15 (0,19%)
3,46
(0,05%) 5,25 (0,07%)
35,33 (0,48%)
13,97 (0,19%) 26,82 (0,36%) 26,36 (0,36%) 11,31 (0,15%) 7,97 (0,11%) 21,26 (0,29%) 15,98 (0,22%) 16,94 (0,23%) 5,05 (0,07%)
0,00 5,00 10,00 15,00 20,00 25,00 30,00 35,00 40,00 L u as (H a) Desa
Analisis Perubahan Penggunaan Lahan Terhadap RTRW di Kecamatan Kejajar, Kabupaten Wonosobo .................................. (Sari, et al)
Tabel 3. Persentase kesesuaian penggunaan lahan tahun 2018 terhadap RTRW tahun 2011-2031.
No. Penggunaan Lahan Luas Lahan 2018 (ha) Luas Lahan RTRW (ha) Luas Kesesuaian (ha) Persentase Kesesuaian (%) 1 Permukiman Perdesaan 204,677 213,468 141,853 66,45 2 Hutan Lindung 2.111,198 2.160,061 2.048,760 94,85 3 Taman Wisata Alam 34,338 35,906 33,405 93,03 4 Hortikultur 3.748,847 3.442,069 3.349,655 97,32 5 Permukiman Perkotaan 42,670 156,593 37,504 23,95 6 Sungai 15,406 136,060 15,238 11,20 7 Perkebunan 140,981 143,122 137,542 96,10 8 Hutan Produksi Terbatas 1.071,507 1.082,650 1.057,333 97,66 9 Waduk/Telaga 9,433 9,130 8,760 95,95 Total 7.379,057 7.379,057 6.830,050 92,56 Tabel 4 . Persentase kesesuaian penggunaan lahan setiap desa tahun 2018 terhadap RTRW tahun 2011-2031.
No. Desa Luas Lahan (ha) Luas Kesesuaian (ha) Persentase Kesesuaian (%) 1 Dieng 365,536 337,483 92,33 2 Campursari 1.236,590 1.197,046 96,80 3 Surengede 375,199 334,656 89,19 4 Parikesit 380,490 345,936 90,92 5 Igirmranak 245,051 238,305 97,25 6 Jojogan 98,911 93,071 94,10 7 Sikunang 800,926 753,875 94,13 8 Tieng 315,689 236,252 74,84 9 Sembungan 602,889 574,750 95,33 10 Kejajar 942,372 883,809 93,79 11 Serang 503,145 444,450 88,33 12 Kreo 208,329 188,913 90,68 13 Sigedang 473,273 429,046 90,66 14 Tambi 188,936 167,601 88,71 15 Buntu 475,657 455,041 95,67 16 Patakbanteng 166,062 149,816 90,22 Total 7.379,057 6.830,050 92,56
Luas kesesuaian penggunaan lahan diperoleh dari  analisis  tumpang  susun  spasial  antara  peta penggunaan lahan tahun 2018 dengan peta RTRW. Penyajian  tabel hasil  perhitungan  luas  kesesuaian penggunaan lahan dapat dilihat pada Tabel 3 . Dari Tabel 3 dapat dilihat bahwa nilai rerata persentase kesesuaian  penggunaan  lahan  terhadap  RTRW adalah  sebesar  92,56%  dengan  luas  sekitar 6.830,050  ha,  sehingga  terdapat  lahan  seluas 549,007  ha  (7,44%)  yang  tidak  sesuai  dengan RTRW.
Ditinjau  dari  kelas  penggunaan  lahan,  maka ada  tiga  kelas  penggunaan  lahan  yang  tingkat kesesuaiannya  cukup  rendah.  Ketiga  kelas penggunaan  lahan  tersebut  adalah:  sungai (11,20%),  permukiman  perkotaan  (23,95%),  dan permukiman perdesaan (66,45%). Sungai memiliki tingkat kesesuaian yang paling rendah kemungkinan disebabkan oleh terjadinya perubahan alur sungai secara dinamis dari waktu ke waktu. Selanjutnya, kelas penggunaan lahan yang
paling  sesuai  dengan  RTRW  adalah  lahan  hutan produksi  terbatas  dengan  luas  1.057,333  ha (97,66%).
Persentase  kesesuaian  penggunaan  lahan tahun  2018  terhadap  RTRW  dapat  dilihat  pada Tabel 4 yang disajikan berdasarkan data per desa, dimana  Kecamatan  Kejajar  terdiri  atas  16  desa. Secara keseluruhan, tingkat kesesuaian penggunaan lahan pada setiap desa berbeda-beda. Tingkat  kesesuaian  penggunaan  lahan  dengan RTRW berkisar antara 74,84% (Desa Tieng) hingga 97,25%  (Desa  Igirmranak)  dengan  nilai  rerata kesesuaian sebesar 92,56%. Dari 16 desa tersebut, empat  desa  yaitu  Desa  Surengede,  Desa  Tieng, Desa Serang, dan Desa Tambi memiliki persentase kesesuaian  kurang  dari  90%.  Namun  demikian, dengan  rerata  kesesuaian  penggunaan  lahan terhadap RTRW sebesar 92,56% ini menunjukkan tingkat kesesuaian yang cukup baik.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  analisis  yang  dilakukan,  maka ada  beberapa  kesimpulan  penting  yang  dapat menjadi catatan. Pertama, secara keseluruhan, ada perubahan  penggunaan  lahan  dari  tahun  2015  ke 2018  seluas  241,413  ha  atau  sekitar  3,27%. Perubahan  penggunaan  lahan  tahun  2015  dan 2018 yang paling besar secara keseluruhan adalah hutan  lindung  dengan  persentase  sebesar  1,43%. Dari  total  luas  hutan  lindung  yang  mengalami perubahan,  lahan  hutan  lindung  paling  banyak berubah  menjadi  lahan  hortikultur.  Perubahan penggunaan  lahan  tahun  2015  dan  2018  yang paling  besar  terjadi  di  Desa  Sikunang,  dengan persentase  sebesar 0,48%  dari  total  luas Kecamatan Kejajar.
Kedua, tingkat kesesuaian penggunaan lahan terhadap  RTRW  pada  tahun 2018  adalah  sebesar 92,56%  atau  seluas  6.830,050  ha.  Penggunaan lahan  yang  paling  sesuai  dengan  RTRW  adalah lahan  hutan  produksi  terbatas  dengan  persentase sebesar  97,66%.  Sedangkan  lahan  yang  paling tidak  sesuai  dengan  RTRW  adalah  lahan  sungai dengan persentase sebesar 11,20%.
Penggunaan  lahan  di  Kecamatan  Kejajar Kabupaten  Wonosobo  pada  tahun  2015 dan 2018 terdiri  dari  sembilan  kelas  penggunaan  lahan. Penggunaan  lahan  tahun  2015  yang  paling dominan  adalah  hortikultur  dengan  persentase sebesar 49,88% dari total luas Kecamatan Kejajar. Sementara itu pada tahun 2018 terjadi peningkatan penggunaan  lahan  untuk  hortikultur  menjadi 50,80% dari total luas Kecamatan Kejajar.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terimakasih  kepada Pusat  Teknologi  dan  Data  Penginderaan  Jauh LAPAN  dan  Bappeda  Kabupaten  Wonosobo  atas data citra satelit SPOT-6 dan SPOT-7 dan peta pola ruang RTRW tahun 2011-2031 wilayah Kabupaten Wonosobo .

## DAFTAR PUSTAKA
Adiyaksa,  F.  & Djojomartono,  P.N.  (2020).  Evaluasi  Alih Fungsi Lahan Pertanian Menjadi Lahan Industri di Kabupaten  Kendal  Tahun  2014  -  2018. JGISE: Journal  of  Geospatial  Information  Science  and
Engineering , 3 (1), 71 –78.
DOI: https://doi.org/10.22146/jgise.55519
Al-Vatia,  T.V.  &  Djojomartono,  P.N.  (2019).  Analysis  of the Effect of Land Use Planning and Land Value in Gamping Subdistrict, Sleman, D.I Yogyakarta from 2013  to  2018. JGISE:  Journal  of  Geospatial Information  Science  and  Engineering , 2 (2),  245 – 254. DOI: https://doi.org/10.22146/jgise.51076 Aristalindra,  F.,  Santosa,  P.B.,  Diyono  &  Subaryono. (2020).  Evaluasi  Pemanfaatan  Citra  Tegak  Satelit Resolusi Tinggi untuk Percepatan Pembuatan Peta Blok  Pajak  Bumi  dan  Bangunan  (PBB-P2)  secara Partisipatif  di  Desa  Triharjo,  Kabupaten  Bantul, DIY. JGISE:  Journal  of  Geospatial  Information Science  and  Engineering , 3 (1),  20 –27.  DOI:
https://doi.org/https://doi.org/10.22146/jgise.55788 Astrisele,  A.  &  Santosa,  P.B.  (2019).  Estimating  Land Value  Change  Post  Land  Consolidation  of Gadingsari  Village,  Bantul  Regency,  Special Region of Yogyakarta, Indonesia. JGISE: Journal of Geospatial  Information  Science  and  Engineering , 2 (2), 195 –205. Bolstad, P. (2017). GIS Fundamentals . Eider Press.
BPBD  Kabupaten  Wonosobo.  (2018). Data  Bencana Daerah  Kabupaten  Wonosobo .    Diakses  dari: https://bpbd.wonosobokab.go.id/postings/details/1 029110/Data_Bencana.HTML
Eko,  T.  &  Rahayu,  S.  (2012).  Perubahan  Penggunaan Lahan  dan  Kesesuaiannya  Terhadap  RDTR  di Wilayah Peri- Urban Studi Kasus : Kecamatan Mlati. Jurnal Pembangunan Wilayah & Kota Undip , 8 (4), 330 –340.
Fadilla,  R.,  Sudarsono,  B.  &  Bashit,  N.  (2018).  Analisis Kesesuaian Perubahan Penggunaan Lahan Terhadap  Rencana  Tata  Ruang/Wilayah  di Kecamatan Penjaringan Kota Administratif Jakarta Utara  Menggunakan  Sistem  Informasi  Geografis. Jurnal Geodesi Undip , 7 (1), 192 –201.
Kabupaten Wonosobo. (2017). Profil Kecamatan Kejajar . Pemerintah Daerah Kabupaten Wonosobo. https://kecamatankejajar.wonosobokab.go.id/posti ngs/details/1029439/Profil_Kecamatan_Kejajar.HT ML.
Lestari,  J.A.,  Widiatmono,  B.R.  &  Suharto,  B.  (2015). Evaluasi  Kesesuaian  Penggunaan  Lahan  Aktual Dan  Rencana  Tata  Ruang  Wilayah  (  RTRW  )  Di Kabupaten Probolinggo. Jurnal Sumberdaya Alam Dan  Lingkungan  Universitas  Brawijaya , 2 (2),  40 – 50. https://jsal.ub.ac.id/index.php/jsal/article/view/187 Patel,  A.  (2016).  Geometric  Distortion  and  Correction Methods  for  Finding  Key  Points:A  Survey. Charatoar  University  Journal  of  Science  and Technology , 4 (02), 311 –314. Pratiwi,  R.A.  (2015). Analisis  Perubahan  Penggunaan Lahan  Dan  Penutup  Lahan  Di  Daerah  Istimewa Yogyakarta  Dari  Tahun  2002  Hingga  2015 . Universitas Gadjah Mada.
Purwadhi,  S.H.  &  Sanjoto,  T.B.  (2010). Pengantar Interpretasi  Citra  Penginderaan  Jauh .  Pusat  Data Penginderaan Jauh LAPAN dan Universitas Negeri Semarang.
Putri,  E.A.W.  (2014). Pemanfaatan  Citra  Quickbird  dan SIG Untuk Pemetaan Kesesuaian Teknik Konservasi  Sipil-Teknis  Pada  Lahan  Pertanian . Universitas Gadjah Mada.
Santosa,  P.B.  (2016).  Evaluation  of  Satellite  Image Correction Methods Caused by Differential Terrain Illumination. Forum  Geografi , 3 (1),  1 –13.  DOI: https://doi.org/10.23917/forgeo.v30i1.1768
Saputra, V.A. & Santosa, P.B. (2020). Analisis Perubahan Penggunaan  Lahan  Tahun  2008-2013  dan Kesesuaiannya  Terhadap  RTRW  Kabupaten Purworejo  Tahun  2011-2031. JGISE:  Journal  of Geospatial  Information  Science  and  Engineering , 3 (2), 152 –160. DOI: https://doi.org/
10.22146/jgise.60931
Sari, Y.K. (2020). Analisis Perubahan Penggunaan Lahan dan Kesesuaiannya Terhadap RTRW di Kecamatan Kejajar, Kabupaten Wonosobo . Universitas Gadjah Mada.
Suprobo,  A.S.  (2013). Studi  Pemanfaatan  Lahan  oleh Petani di Kecamatan Kejajar Kabupaten Wonosobo Tahun  2012 .  Universitas  Negeri  Yogyakarta. https://eprints.uny.ac.id/16663/
Analisis Perubahan Penggunaan Lahan Terhadap RTRW di Kecamatan Kejajar, Kabupaten Wonosobo .................................. (Sari, et al)
Syafitri, A. K. N. & Santosa, P.B. (2019). Spatial Analysis of  Kulon  Progo  District  Development  from  2007- 2030 with Cellular Automata Markov Model. The 1st International Conference on Geodesy, Geomatics, and  Land  Administration  2019 ,  269 –277.  DOI: https://doi.org/10.18502/keg.v4i3.5864
Widiana, A. (2018). Analisis Pengaruh Perubahan Lahan Pertanian  Terhadap  Hasil  Produksi  Padi  Di Kabupaten  Wonosobo  Tahun  2013  Dan  2017 [Institut Teknologi Malang]. http://eprints.itn.ac.id/925/

## Halaman ini sengaja kami kosongkan