PENGARUH KECERDASAN NUMERIK DAN MOTIVASI BELAJAR TERHADAP PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA SISWA SMK SWASTA JAKARTA TIMUR

## Mohamad Lutfi Nugraha
Program Studi Informatika, Universitas Indraprasta PGRI Email: muhammadlutfinugraha@gmail.com

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui: (1) apakah terdapat pengaruh langsung kecerdasan numerik terhadap  prestasi  belajar  siswa,  (2)  pengaruh  langsung  motivasi  belajar  terhadap  prestasi  belajar matematika  siswa,  (3)  pengaruh  langsung  kecerdasan  numerik  terhadap  motivasi  belajar,  dan  (4) pengaruh tidak langsung kecerdasan numerik terhadap prestasi belajar siswa melalui motivasi belajar. Metode penelitian yang digunakan adalah metode survei. Sampel berukuran 100 orang yang diambil secara  random  dan  berstrata  berdasarkan  perbandingan  jumlah  siswa  di  setiap  SMK  Swasta  Jakarta Timur.  Analisis  data  meliputi  analisis  deskriptif,  koefisien  korelasi  sederhana  Pearson,  koefisien determinasi,  dan  koefisien  jalur.  Uji  statistik  yang  digunakan  uji  F  dengan  bantuan  SPSS  20.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) terdapat pengaruh langsung kecerdasan numerik terhadap prestasi belajar  matematika  ditunjukkan  angka  koefisien  jalur  -0,372,  (2)  terdapat  pengaruh  langsung kecerdasan  numerik  terhadap  motivasi  belajar  ditunjukkan  dengan  koefisien  jalur  sebesar  0,975,  (3) terdapat  pengaruh  langsung  motivasi  belajar  terhadap  prestasi  belajar  matematika  dengan  koefisien jalur  sebesar  0,520,  dan  (4)  terdapat  pengaruh  tidak  langsung  kecerdasan  numerik  terhadap  prestasi belajar matematika melalui motivasi belajar dengan koefisien jalur sebesar 0,507.
Kata Kunci : Kecerdasan Numerik, Motivasi Belajar, Prestasi  Belajar Matematika

## Abstract
This study is intended to know whether there is a direct effect of numerical intelligence on student’s learning  achievement,  a  direct  effect  of  learning  motivation  on  student’s  mathematics  learning achievement, a direct effect of numerical intelligence on learning motivation, and an indirect effect of numerical intelligence on student’ learning achievement through learning motivation. The research uses a survey method, with 100 randomly taken samples of people stratified by the comparison of the number  of  students  in  each  Private  Vocational  School  (SMK)  in  East  Jakarta.  The  data  analysis consists  of  descriptive  analysis,  Pearson  correlation  coefficient,  determination  correlation  and  path coefficient. The statistical test used is F test with the help of SPSS 20. The result of the research show: there is a direct effect of numerical intelligence on mathematics learning achievement , as shown by path  coefficient  value  of  -0,372;  there  is  a  direct  effect  of  numerical  intelligence  on  learning motivation, as seen by path coefficient value of 0,975; here is a direct effect of learning motivation on mathematics learning  achievement  with  path  coefficient value  of 0,520; there is  an indirect  effect  of numerical intelligence on mathematics learning achievement through learning motivation, as proved by path coefficient value of 0,507.
Key Words : Numerical Intelligence, Learning Motivation, Mathematics Learning Achievement

## PENDAHULUAN
Matematika  sebagai  salah  satu  ilmu  dasar, dewasa  ini  telah  berkembang  amat  pesat baik materi maupun kegunaannya. Matematika  yang  berasal  dari  bahasa  latin manthanain atau mathema yang  berarti belajar atau hal yang dipelajari. Sedangkan dalam  Bahasa  Belanda  adalah wiskunde yang  berarti  ilmu  pasti  yang  kesemuanya
berkaitan dengan penalaran. Dari pengamatan  guru-guru  matematika    di SMK  Swasta  wilayah  Jakarta  Timur, banyak siswa  yang  kurang memperhatikan apabila  gurunya  menerangkan  di  depan kelas.  Hal  ini  dapat  disebabkan  oleh kurangnya  motivasi  belajar    mereka terhadap  pelajaran  matematika.    Dugaan sementara  mungkin  rendahnya  prestasi
belajar matematika adalah karena kurangnya  motivasi  belajar    siswa. Kemudian  dapat  diteliti  faktor  yang mempengaruhi  besar  kecilnya  motivasi belajar  yang dimiliki siswa tersebut dalam mempelajari  ilmu  matematika.  Motivasi belajar  itu  sendiri  dapat  diperhatikan melalui penilaian terhadap keinginan dasar dan  cita-cita  yang  potensial  yang  bekerja sebagai  daya  pendorong  dan  penggerak yang  dinamis  dalam  setiap  kegiatan hidupnya [1].
Kecerdasan  memainkan  peranan  yang besar, khususnya terhadap tinggi rendahnya  prestasi  belajar  yang  dicapai oleh siswa [2]. Gambaran anak berinteligensi  tinggi  adalah  gambaran siswa  yang  pintar,  siswa  yang  selalu  naik kelas  dengan  nilai  yang  baik.  Biasanya memang  siswa  yang  berinteligensi  tinggi, lebih  mudah  untuk  menangkap  dan mencerna  pelajaran  di  sekolah  daripada siswa  yang  tingkat  inteligensinya  rendah. Kecerdasan  merupakan  kumpulan  totalitas kemampuan  seseorang  untuk  bertindak dengan  tujuan  tertentu,  berpikir  secara rasional,  serta  menghadapi  lingkungan dengan efektif. Kecerdasan juga merupakan  kemampuan  untuk  memahami dan  menyelesaikan  mental  dengan  cepat, kemampuan    mengingat,  kreativitas  yang tinggi  dan  imajinasi  yang  berkembang. Sebaliknya,  perilaku  yang  lamban,  tidak cepat mengerti, kurang mampu menyelesaikan problem mental yang sederhana  dan  semacamnya,  dianggap sebagai  indikasi  tidak  memiliki  cukup kecerdasan. Dengan demikian, keberhasilan  mengusai  matematika  di sekolah dapat diprediksi melalui kecerdasan.
Dengan  mengetahui  pentingnya  prestasi belajar siswa, sekolah diharapkan berperan dapat mengatasi hambatan psikologis yang dialami  peserta  didik,  karena  pada  masa remaja,  mereka  membutuhkan  bimbingan
psikologis maupun bimbingan karir. Untuk itulah  penulis  ingin  mengetahui  pengaruh faktor-faktor psikologis siswa-siswa dalam hal  kecerdasan  numerik  siswa  terhadap prestasi  belajar  matematika  siswa  melalui motivasi  belajar  matematika.  Penulis mempunyai asumsi bahwa di SMK Swasta wilayah  Jakarta  timur  ada  pengaruh kecerdasan  numerik  dan  motivasi  belajar terhadap prestasi belajar, pengaruh kecerdasan  numerik    siswa  terhadap prestasi  belajar  matematika  siswa  melalui motivasi  belajar  matematika.  Sehingga, penulis  mengadakan  penelitian  mengenai: pengaruh kecerdasan numerik dan motivasi belajar  terhadap prestasi belajar.

## METODE
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian ini adalah metode survey yaitu pengamatan  atau  penyelidikan  yang  kritis untuk mendapatkan keterangan yang terang  dan  baik  terhadap  suatu  persoalan tertentu dan di dalam suatu daerah tertentu. Pendekatan yang digunakan adalah pendekatan  kuantitatif,  yaitu  pendekatan yang  memungkinkan  dilakukan  pencatatan dan  analisis  data  hasil  penelitian  secara eksak dan menganalisis datanya menggunakan perhitungan statistik.
Variabel  yang  diteliti  menggunakan  tiga variabel yaitu kecerdasan numerik (X 1 ) dan motivasi  belajar  (X 2 ),  dan  prestasi  belajar (X 3 ).  Metode  ini  dipilih  sesuai  dengan tujuan  penelitian  dan    peneliti  ingin mengetahui bagaimanakah pengaruh antara variabel motivasi belajar  terhadap prestasi belajar,  bagaimanakah  pengaruh  antara variabel  kecerdasan  numerik  terhadap prestasi  belajar,  bagaimanakah  pengaruh antara  variabel  motivasi  belajar  dan variabel  kecerdasan  numerik  terhadap prestasi  belajar  secara  bersama-sama,  dan bagaimanakah sumbangan variabel motivasi  belajar  dan  variabel  kecerdasan numerik terhadap prestasi belajar.  Adapun
konstelasi masalahnya yaitu sebagai berikut:
Gambar 1. Konselasi Masalah Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN Uji Normalitas
Hipotesis H 0 :  Data  berasal  dari  polulasi  yang berdistribusi normal
H 1 :   Data berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal
Kriteria pengujian hipotesis: Tolak  H 1 dan  terima  H 0 jika  nilai probabilitas p < 0,05 berdasarkan pengujian dengan menggunakan
Kolmogorof Smirnov pada SPSS 20.
Tolak H 0 dan terima H 1 jika nilai probalitas p  >  0,05  berdasarkan  pengujian  dengan menggunakan  Kolmogorof  Smirnof  pada SPSS 20.
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data yang diperoleh peneliti berasal dari  populasi  berdistribusi  normal  atau tidak. Hal ini dilakukan sebagai syarat jika pengujian  dilakukan  dengan  menggunakan statistik parametrik.
Dalam  melakukan  uji  normalitas  peneliti menggunakan SPSS 20 sebagai  alat bantu. Dalam hal ini peneliti melakukan pengujian dengan menggunakan
Kolmogov Smirnov.

## a. Kecerdasan Numerik
Hasil  pengujian  dengan  menggunakan SPSS 20 diperoleh:

## Tabel 1. Uji Normalitas Kecerdasan Numerik
Kecerdasan Numerik N 100 Normal Parameters a Mean 86,7800 Std. Deviation 26,48187 Most Extreme Differences Absolute 0,100 Positive 0,082 Negative -0,100 Kolmogorov-Smirnov Z 0,997 Asymp. Sig. (2-tailed) 0,274 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data

## Interpretasi
Dalam  menginterpretasikan  data  hasil  uji normalitas  kita  lihat  kolom  Kecerdasan Numerik,  terdapat  nilai Kosmogorov Smirnov  =  0,997  dengan  probabilitas
0,274 (Asymp. Sig. (2-tailed)).
Persyaratan  data  berdistribusi  normal  jika probabilitas  atau p  >  0,05 pada  uji normalitas dengan Kolmogorov Smirnov.
Oleh karena  nilai  p  =  0,274,  atau  p  > 0,05 ,  maka  H 0 diterima  dan  H 1 ditolak. Artinya data Kecerdasan Numerik berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
b. Motivasi Belajar
Hasil  pengujian  dengan  menggunakan SPSS  20  diperoleh  hasil  sebagai berikut:

## Tabel 2. Uji Normalitas Motivasi Belajar

## Interpretasi
Dalam  menginterpretasikan  data  hasil  uji normalitas  kita  lihat  kolom  Motivasi Belajar, terdapat nilai Kosmogorov Smirnov  =  0,826  dengan  probabilitas 0,503 (Asymp. Sig. (2-tailed)).
Persyaratan  data  berdistribusi  normal  jika probabilitas  atau p  >  0,05 pada  uji normalitas dengan Kolmogorov Smirnov.
Oleh karena    nilai  p  =  0,503,  atau  p  > 0,05 ,  maka  H 0 diterima  dan  H 1 ditolak, artinya  data  tentang  Motivasi  Belajar berasal  dari populasi  yang  berdistribusi normal.

## Prestasi Belajar Matematika
Dengan  bantuan  SPSS  20  diperoleh  hasil pengujian  nomarlitas  sebagai  berikut:

## Tabel 3. Normalitas Data Prestasi Belajar Matematika
Prestasi Belajar Matematika N 100 Normal Parameters a Mean 22,1000 Std. Deviation 9,66160 Most Extreme Differences Absolute 0,134 Positive O,079 Negative -0,134 Kolmogorov-Smirnov Z 1,340 Asymp. Sig. (2-tailed) 0,055 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data

## Interpretasi
Dalam  menginterpretasikan  data  hasil  uji normalitas kita lihat kolom Prestasi Belajar Matematika,  terdapat  nilai Kosmogorov Smirnov  =  1,340  dengan  probabilitas 0,055 (Asymp. Sig. (2-tailed)). Persyaratan  data  berdistribusi  normal  jika motivasi_belajar N 100 Normal Parameters a Mean 135,2900 Std. Deviation 38,04765 Most Extreme Differences Absolute 0,083 Positive 0,083 Negative -0,078 Kolmogorov-Smirnov Z 0,826 Asymp. Sig. (2-tailed) 0,503 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data
probabilitas  atau p  >  0,05 pada  uji normalitas dengan Kolmogorov Smirnov.
Oleh karena  nilai  p  =  0,055,  atau  p  > 0,05 , maka H 0 daiterima H 1 ditolak, artinya data  tentang  Prestasi  Belajar  Matematika Siswa berasal dari populasi yang
berdistribusi normal .
Berdasarkan  ketiga  uji  yang  dilakukan  di atas  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  data dari
ketiga variabel penelitian
menunjukkan berdistribusi normal. Dengan demikian  memenuhi  syarat  uji  analisis parametrik.

## Uji Linearitas
Uji  linear  dilakukan  untuk  mengetahui, membuktikan  bahwa  hubungan  antar variabel  yang  diteliti  memiliki  hubungan yang  linear.  Dalam  melakukan  uji  linear regresi  antar  variabel,  peneliti  malakukan analisis  regresi    dengan  bantuan  SPSS  20 dengan hasil sebagai berikut:
a. Uji  Linearitas  hubungan  Kecerdasan Numerik terhadap Motivasi Belajar. Dari  pengujian  dengan  menggunakan SPSS  20  diperoleh  hasil  sebagai berikut:
Interpretasi : Pada ANOVA tabel di bagian Deviation from  Linierity  menunjukkan  hubungan antara  Kecerdasan  Numerik  dengan Motivasi Belajar menghasilkan nilai F = 1,067 dengan  nilai  probabilitas  (kolom sig) p  =  0,383. Karena  nilai  signifikasi p = 0,383 < 0,05 maka dengan demikian dapat  disimpulkan  H 0 diterima  dan  H 1 ditolak dan model regresi bersifat linear.
b. Uji  Linearitas  Kecerdasan  Numerik terhadap Prestasi Belajar

## Matematika
Dari  pengujian  dengan  menggunakan SPSS 20  diperoleh hasil sebagai berikut
:
Interpretasi : Pada ANOVA tabel di bagian Deviation from  Linierity  menunjukkan  hubungan antara  Kecerdasan  Numerik  dengan Prestasi  Belajar  Matematika  siswa menghasilkan  nilai F  =  1,235 dengan nilai probabilitas (kolom sig) p = 0,344.
Karena  nilai  signifikasi p  =  0,344  > 0,05 maka dengan demikian H 0 diterima dan  H 1 ditolak  dan  dapat  disimpulkan bahwa model regresi bersifat linear.
c. Uji  Linearitas  hubungan  variabel Motivasi  Belajar  terhadap  Prestasi Belajar Matematika
Dari  pengujian  dengan  menggunakan SPSS  20  diperoleh  hasil  sebagai berikut:
Interpretasi : Pada ANOVA tabel di bagian Deviation from  Linierity  menunjukkan  hubungan antara Motivasi Belajar  dengan Prestasi Belajar matematika siswa menghasilkan nilai F = 0,756 dengan nilai probabilitas (kolom  sig) p  =  0,865. Karena  nilai signifikasi  p  =  0,865  >  0,05  maka dengan  demikian  H 0 diterima  dan  H 1 ditolak  dan  dapat  disimpulkan  bahwa regresi bersifat linear.
Pengujian Keberartian

## Koefisien Analisis Jalur
Berdasarkan perhitungan  yang di  dasarkan oleh  koefisien  korelasi  diperoleh  koefisen jalur, koefisien jalur menunjukkan kuatnya pengaruh  variabel  independen  terhadap variabel  dependen.  Jika  koefisien  jalur rendah  di  bawah  0,05  maka  jalur  tersebut dianggap  tidak  signifikan  dan  dapat dihilangkan [3].
Pengujian Hipotesis
a. Menentukan Koefisien
Jalur Berdasarkan Koefisien Korelasi Untuk  menentukan  koefisien  jalur berdasarkan
koefisien korelasi
menggunakan rumus di bawah ini:
r 12 = p 21 r 13 = p 31 + p 32 r 12 r 23 = p 31 r 12 + p 32 Maka diperoleh : p 21 = 0,975 r 13 = p 31 + p 32(0,975) r 23 = p 31(0,975) + p 32
Dengan eliminasi diperoleh :
p 21 = 0,975
0,135 = p 31 + p 32(0, 975)  x 0,975 0,155 = p 31(0, 975) + p 32               x 1 0,129 = p 31(0, 975)+ p 32(0,950)
0,155 = p 31(0,975) + p 32 -0,026 = p 32 (-0,050) p 32    = -0,026 : -0,050
p 32    = 0,520
r 13 = p 31 + p 32(0,975) 0,135 = p 31 + 0,520 (0,975) 0,135 = p 31 + 0,507
p 31 = 0,135 - 0,507 p 31 = - 0,372
Maka diperoleh koefisien jalur sebagai berikut:
p 21 = 0,975
p 31 = - 0,372
p 32 = 0,520

## 1. Pengujian Hipotesis Kesatu
Berdasarkan  analisis  jalur  diketahui bahwa  koefisien  jalur  variabel  motivasi belajar terhadap prestasi belajar matematika  Siswa p 31 =  0,-372.  Dari data mentah diperoleh 31 = 0,103.
Maka diperoleh nilai yaitu :
t h = 31 31 t h = − 0,372 0,103 t h = -3,612 Untuk α = 0,05 dan dk = n – k – 1 = 100 – 2 – 1  =  97  pada  uji  dua  pihak diperoleh nilai t tabel = t t = 1,980. Karena nilai t h < - t t (-3,612 < -1,980) maka H 1
diterima  dan  disimpulkan  terdapat pengaruh langsung Kecerdasan
Numerik  terhadap  Prestasi  Belajar Matematika Siswa.
2. Pengujian Hipotesis Kedua
Berdasarkan  analisis  jalur  diketahui bahwa  koefisien  jalur  variabel  motivasi belajar terhadap prestasi belajar
matematika Siswa p 32 = 0,520. Dari data mentah diperoleh 32 = 0,103.
Maka diperoleh nilai t h :
t h = 32 32 t h = 0,520 0,103 t h = 5,048 Untuk α = 0,05 dan dk = n – k – 1 = 100
– 2 – 1  =  97  pada  uji  dua  pihak diperoleh nilai t tabel = t t = 1,980. Karena nilai  t h >  t t (5,048  >  1,980)  maka  H 1 diterima  dan  disimpulkan  terdapat pengaruh  langsung  Motivasi  Belajar terhadap  Prestasi  Belajar  Matematika Siswa.

## 3. Pengujian Hipotesis Ketiga
Berdasarkan  analisis  jalur  diketahui bahwa koefisien jalur variabel kecerdasan  numerik  terhadap  motivasi belajar  siswa p 12 =  0,975.  Dari  data mentah diperoleh 12 = 0,101. Maka diperoleh nilai t h yaitu :
t h = 21 12 t h = 0,975 0,101 t h = 9,653
Untuk α = 0,05 dan dk = n – k – 1 = 100 – 2 – 1  =  97  pada  uji  dua  pihak diperoleh nilai t tabel = t t = 1,980. Karena nilai  t h >  t t (9,653  >  1,980)  maka  H 1 diterima  dan  disimpulkan  terdapat pengaruh langsung Kecerdasan
Numerik  terhadap  Motivasi  Belajar Siswa.

## 4. Pengujian Hipotesis Keempat
Berdasarkan  analisis  jalur  diketahui bahwa koefisien jalur variabel kecerdasan  numerik  terhadap  prestasi belajar  matematika  melalui  motivasi belajar p 123 = p 21 x p 32 = 0,975 x 0,520 = 0,507.
Dari data mentah diperoleh :
�� = 21 − 1 21 2 + 32 − 1 32 2 21 + 32 − 2 �� = 100 − 1 0,103 2 + 100 − 1 0,103 2 100 + 100 − 2
� =  0,102
Maka diperoleh nilai t h [4] yaitu :
t h = 321 � t h = 0,507 0,102 t h = 4,971
Untuk α = 0,05 dan dk = n – k – 1 = 100 – 2 – 1  =  97  pada  uji  dua  pihak diperoleh nilai t tabel = t t = 1,980. Karena nilai  t h >  t t (4,971  >  1,980)  maka  H 1 diterima  dan  disimpulkan  terdapat pengaruh tidak langsung yang signifikan Kecerdasan Numerik terhadap  Prestasi  Belajar  Matematika melalui Motivasi Belajar Siswa.

## SIMPULAN
1. Hasil  penelitian  membuktikan  tentang adanya  pengaruh  antara  kecerdasan numerik  terhadap  prestasi  belajar. Faktor psikologis lain yang mempengaruhi  prestasi  belajar  adalah
Inteligensi. Inteligensi memainkan peranan yang besar, khususnya terhadap tinggi  rendahnya  prestasi  yang  dicapai oleh siswa. Gambaran anak berinteligensi  tinggi  adalah  gambaran siswa  yang  pintar,  siswa  yang  selalu naik  kelas  dengan  nilai  yang  baik. Biasanya memang siswa yang berinteligensinya  tinggi,  lebih  mudah untuk menangkap dan mencerna
pelajaran  di  sekolah  dari  pada  siswa yang tingkat inteligensinya rendah [2].
Kecerdasan Numerik memiliki
pengaruh  langsung  yang  signifikan terhadap  prestasi  belajar  matematika
siswa. Dengan demikian, tinggi rendahnya  prestasi  belajar  matematika siswa dijelaskan oleh kecerdasan numerik. Besarnya pengaruh kecerdasan numerik  terhadap  prestasi  belajar  siswa adalah 13,8% .  Berdasarkan  temuan penelitian  ini  dapat  disimpulkan  bahwa ” Kecerdasan  numerik  berpengaruh secara langsung dan signifikan terhadap prestasi belajar matematika siswa ” dapat diterima.
2. Motivasi  belajar  memiliki  pengaruh langsung  yang  signifikan  terhadap prestasi  belajar  matematika  siswa. Dengan  demikian  tinggi  rendahnya prestasi belajar matematika siswa dijelaskan  oleh  motivasi  belajar  siswa. Besarnya  pengaruh  langsung  motivasi belajar terhadap prestasi belajar matematika  siswa  adalah 27  % . Berdasarkan temuan penelitian ini dapat disimpulkan  bahwa ”Motivasi  belajar perpengaruh langsung signifikan terhadap prestasi belajar matematika siswa” dapat diterima.
3. Dalam [5] secara simultan juga terdapat hubungan signifikan yang positif, antara kecerdasan  numerik  dengan  motivasi belajar.  Dengan  strategis  yang  tepat siswa  akan  terdorong  dan  bersemangat dalam belajar, sehingga motivasi belajar akan meningkat sejalan dengan kecerdasan numerik. Kecerdasan numerik berpengaruh
langsung dan signifikan terhadap motivasi  belajar.  Dengan  demikian, tinggi rendahnya motivasi belajar dijelaskan  oleh  kecerdasan  numerik. Besarnya pengaruh kecerdasan numerik terhadap motivasi belajar 95,1%.
Berdasarkan temuan penelitian ini dapat disimpulkan  bahwa  ” Kecerdasan numerik memiliki pengaruh langsung
signifikan  terhadap  motivasi  belajar siswa ” dapat diterima.
4. Kecerdasan numerik memiliki pengaruh tidak  langsung  terhadap  prestasi  belajar matematika  siswa  melalui  motivasi belajar  siswa.  Dengan  demikian,  tinggi rendahnya prestasi belajar siswa dipengaruhi oleh naik turunnya motivasi belajar  sebagai  dampak  dari  pengaruh oleh  kecerdasan  numerik.  Besarnya pengaruh  kecerdasan  numerik  melalui terhadap  prestasi  belajar  matematika siswa  melalui  motivasi  belajar  adalah 50,7%. Berdasarkan  temuan  penelitian ini dapat disimpulkan bahwa ” Kecerdasan numerik memiliki pengaruh  tidak  langsung  signifikan terhadap  prestasi  belajar  siswa, melalui  motivasi  belajar  siswa ” dapat diterima.
Berdasarkan  temuan  penelitian  di  atas maka  peneliti  menyarankan  kepada  para guru  umumnya  dan  guru  matematika khususnya:
1. Karena  guru  memiliki  peran  sentral dalam  peningkatan  prestasi  belajar siswa,  maka  guru  harus  senantiasa meningkatkan kecerdasan numerik siswa.
2. Dengan meningkatkan kecerdasan numeriknya, maka akan memiliki dampak  langsung  terhadap  prestasi
belajar  dan  motivasi  belajar,  yang kemudian  akan  dapat  meningkatkan prestasi belajar siswa. 3. Orang  tua  sebagai  guru  di  rumah memiliki peranan dalam rangka peningkatan  kecerdasan  numerik  siswa. Orang  tua  harus  dijadikan  alat  untuk membantu  guru  dalam  meningkatkan kecerdasan siswa.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] D.  L.  Crow  dan  A.  Crow. Psikologi
Pendidikan .  Penerjemah:  Rachman
Abror Abd. Yogyakarta: Nur Cahaya, 2005. [2] E. Mulyana. Implementasi
Kurikulum  2004:  Panduan  Belajar KBK . Bandung: Remaja Rosdakarya, 2006.
[3] N.  Sudjana. Penelitian  Hasil  Proses Belajar Mengajar . Bandung: Remaja Rosdakarya, 2008.
[4]   Supardi,  U.  S. Aplikasi  Statistika Dalam  Penelitian .  Jakarta:  Ufuk Press, 2012.
[5] M  Mulyani.  Skripsi: “ Hubungan Antara
Tingkat Kecerdasan, Motivasi  Belajar,  dan  Kebiasaan Matematika  Siswa  dengan  Prestasi Belajar  Matematika  Siswa  Semester 1 Kelas XI IPA A SMA Negeri 6 Kota Bengkulu ” . Skripsi. Universitas Bengkulu. Bengkulu, 2006.