Ó 2023 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas Jambi Citation: Agung Arkan. (2023). Pengaruh Faktor Sosial Ekonomi Terhadap Perilaku Masyarakat Dalam Pengelolaan Sampah Rumah Tangga Di Kecamatan Muara Bulian . Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 6(2); 80-87 doi : 10.22437/jpb.v6i2.31064 80
Ó 2023 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas jambi
ISSN : 2622-2310

## JURNAL PEMBANGUNAN BERKELANJUTAN
Volume 6 Issue 2 (2023) : 80 - 87 Diterima 23/11/2023 Disetujui 27/12/2023
Pengaruh Faktor Sosial Ekonomi Terhadap Perilaku Masyarakat Dalam Pengelolaan Sampah Rumah Tangga Di Kecamatan Muara Bulian
M. Agung Arkan Adreyan 1) , Damris M 2) and Muhammad Safri 3)
123) Program Studi Magister Ilmu Lingkungan, Universitas Jambi : e-mail arkanadrey@gmail.com

## Abstract
Sampah  rumah  tangga  masih  menjadi  penyumbang  terbesar  sampah  yang  ada  di  TPA. Pengelolaan  sampah  diperlukan  untuk  mengurangi  jumlah  timbunan  sampah  yang  dihasilkan. Pengelolaan  sampah  merupakan  suatu  upaya  untuk  melakukan  pengurangan  dan  penanganan sampah. Perilaku rumah tangga dalam pengelolaan sampah seperti membuang sampah dengan mencari  lahan  kosong  dan  dibakar  atau  langsung  dibuang  ke  sungai  dapat  mengakibatkan berbagai  macam  masalah  terhadap  kesehatan  lingkungan.  Tujuan  penelitian  menganalisis gambaran  perilaku  pengelolaan  sampah  rumah  tangga  di  Kecamatan  Batang  Hari  serta menganalisis  pengaruh  sosial  ekonomi  terhadap  perilaku  pengelolaan  sampah  rumah  tangga. Lokasi penelitian dilakukan di kecamatan Muara Bulian. Data primer didapatkan dengan alat pengumpul data berupa kuesioner. Data diolah menggunakan SPSS dengan uji regresi logistik. Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian  survei  dengan  alat  pengumpul  data  berupa kuesioner. Pendekatan penelitian yang digunakan, yaitu pendekatan penelitian kuantitatif. Jumlah sampel  sebanyak  99  responden  diambil  dengan  teknik  random  sampling.  Variabel  bebas penelitian  ini  adalah  faktor  sosial  ekonomi  (umur,  jenis  kelamin,  pendidikan,  pekerjaan, pendapatan  dan  pengetahuan,  sedangkan  variabel  terikat  yaitu  perilaku  pengelolaan  sampah rumah tangga). Berdasarkan hasil penelitian dan pengolahan data menggunakan regresi logistik maka dapat diperoleh bahwa Perilaku Pengelolaan Sampah Rumah Tangga di Kecamatan Muara Bulian  masih  dalam  kategori  cukup  baik  dengan  nilai  rata-rata  7,25  dari  nilai  maksimal  10. Sedangkan untuk pengaruh sosial ekonomi terhadap perilaku pengelolaan sampah rumah tangga dengan  tingkat  signifikansi  (0.001  <  0.05)  sehingga  dapat  disimpulkan  faktor  sosial  ekonomi secara simultan berpengaruh terhadap perilaku pengelolaan sampah rumah tangga.
Kata kunci : Sosial Ekonomi, Perilaku Masyarakat, Sampah Rumah Tangga

## PENDAHULUAN
Masalah lingkungan adalah masalah yang paling dekat dengan kehidupan manusia, salah satu permasalahan yang ada di lingkungan yang sering dijumpai adalah sampah. Sampah adalah
Ó 2023 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas Jambi Citation: Agung Arkan. (2023). Pengaruh Faktor Sosial Ekonomi Terhadap Perilaku Masyarakat Dalam Pengelolaan Sampah Rumah Tangga Di Kecamatan Muara Bulian . Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 6(2); 80-87 doi : 10.22437/jpb.v6i2.31064
81
segala bentuk limbah yang ditimbulkan dari kegiatan manusia yang biasanya berbentuk padat dan secara umum sudah dibuang, tidak bermanfaat dan tidak dibutuhkan lagi.
Sampah rumah tangga, berdasarkan Undang Undang Republik Indonesia No. 18 Tahun 2008, sampah berasal dari kegiatan sehari-hari dalam rumah tangga yang tidak termasuk tinja dan sampah spesifik. Peraturan perundang-undangan tersebut juga menyebutkan bahwa pengelolaan sampah  dilakukan  dengan  cara  pengurangan  sampah  dan  penanganan  sampah.  Pengurangan sampah  sebagaimana  dimaksud  meliputi  kegiatan  pembatasan  tim  bulan  sampah,  pemanfaatan kembali sampah, dan pendauran ulang sampah.
Menurut  Das  (2019),  Pengelolaan  sampah  merupakan  bagian  penting  dari  sistem manajemen  lingkungan.  Pendekatan  pengelolaan  sampah  dirancang  untuk  sistem  pengelolaan sampah  yang  praktis  dan  efektif  berdasarkan  peraturan  lingkungan  dan  untuk  membangun keberlanjutan berdasarkan prinsip 3R (reduce, reuse, recycle). Dengan adanya kegiatan pemilahan sampah  oleh  rumah  tangga  maka  sistem  pengelolaan  sampah  akan  menjadi  lebih  baik  serta menumbuhkan rasa peduli terhadap lingkungan hidup
Kecamatan  Muara  Bulian  merupakan  kecamatan  di  Kabupaten  Batang  Hari  dari  8 kecamatan  yang  ada  serta  memiliki  jumlah  penduduk  terbesar  yaitu  68.960  jiwa  (Badan  Pusat Statistik, 2022). Berdasarkan data dari Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Batang Hari, produksi sampah  pada  tahun  2022  di  Kabupaten  Batang  Hari  mencapai  rata-rata  126  Ton/Hari  dimana sebesar 61,6% sampah yang dihasilkan berasal dari sampah rumah tangga.
Penelitian  ini  bertujuan  menganalisis  gambaran  perilaku  pengelolaan  sampah  rumah tangga di Kecamatan Batang Hari serta menganalisis pengaruh sosial ekonomi terhadap perilaku pengelolaan sampah rumah tangga.

## METODE
Penelitian ini menggunakan metode penelitian survei dengan alat pengumpul data pokok berupa kuesioner. Pendekatan penelitian yang digunakan, yaitu pendekatan penelitian kuantitatif. Penelitian ini dilakukan dari bulan Agustus sampai September 2023, lokasi penelitian berada di Kecamatan Muara Bulian. Data yang diperlukan dalam penelitian ini berupa data primer dan data sekunder. Data primer berupa hasil observasi dan survei langsung ke lokasi, serta pengambilan data menggunakan kuesioner. Data sekunder diperoleh dari studi literatur dan pihak terkait (DLH Kabupaten Batang Hari dan BPS). Penentuan sampel yang akan dipilih untuk menjadi responden adalah  masyarakat  di  lima  kelurahan  terpilih  meliputi:  (Kelurahan  Muara  Bulian,  Rengas Condong, Pasar Baru, Teratai dan Sridai) . Berikut pada Tabel 1
Tabel 1. Jumlah Perhitungan Sampel
No. Kelurahan Jumlah Penduduk (Jiwa) Jumlah Kepala Keluarga (KK) Jumlah Sampel 1. Muara Bulian 9.639 2.404 18 2. Rengas Condong 9.917 3.257 29 3. Pasar Baru 3.787 873 9 4. Sridadi 6.692 1.824 16 5. Teratai 8.337 3.025 27 Jumlah 38.372 11.383 99 Sumber: Olahan Penulis (2023)
Ó 2023 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas Jambi Citation: Agung Arkan. (2023). Pengaruh Faktor Sosial Ekonomi Terhadap Perilaku Masyarakat Dalam Pengelolaan Sampah Rumah Tangga Di Kecamatan Muara Bulian . Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 6(2); 80-87 doi : 10.22437/jpb.v6i2.31064
Penentuan responden dilakukan dengan teknik acak sederhana ( Simple Random Sampling ). Adapun penentuan banyaknya sampel dihitung melalui rumus Slovin sebagai berikut (Sugiyono, 2017):
𝑛 = ! "#(!.& ! ) ……………..(1)
Dimana: n = Jumlah Responden N = Ukuran Populasi (Jumlah KK) e = Kelonggaran ketidaktelitian karena kesalahan pengambilan sampel yang dapat ditolerir (10%)
Perhitungan  penentuan  jumlah  sampel  melalui  rumus  Slovin  tersebut  dengan  tingkat kesalahan ( standard error ) yang digunakan sebesar 10% adalah sebagai berikut:
𝑛 = 11.383 1 + (11.383. (0,1) ( ) = 99,12
Turunan rumus Slovin:
Kelurahan Muara Bulian         = (.)(* "".+,+ x 99 = 17,60 (18 KK) Kelurahan Rengas Condong  = +.(-. "".+,+ x 99 = 28,32 (29 KK)
Kelurahan Pasar Baru = ,.+ "".+,+ x 99 = 8,59 (9 KK) Kelurahan Sridadi = ".,(* "".+,+ x 99 = 15,86 (16 KK) Kelurahan Teratai = +.)(- "".+,+ x 99 = 26,30 (27 KK)
Berdasarkan hasil tersebut maka diperoleh jumlah sampel sebanyak 99 responden, dimana kelurahan Muara Bulian 18 responden, Rengas Condong 29 responden, Pasar Baru 9 responden, Sridadi 16 responden dan Teratai 27 responden. Jumlah tersebut menjadi jumlah data yang akan dilakukan penyebaran kuesioner sebagai subjek penelitian.
Metode  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  regresi  logistik.  Adapun langkah-langkah untuk pengujian analisis regresi logistik adalah sebagai berikut:
1. Analisis Statitistik Data
• Menilai Keseluruhan Model ( Overall Model Fit )
Untuk menilai keseluruhan model ( Overall Model Fit ) ditunjukkan dengan Log Likelihood Value (nilai –2LL), yaitu dengan cara membandingkan antara nilai -2LL pada awal ( block number = 0), dimana model hanya memasukkan konstanta dengan nilai – 2LL, namun pada saat block number =  1  model  memasukkan  konstanta  dan  variabel  bebas.  Pengujiannya  dilakukan  dengan  melihat selisih antara nilai -2 l og likehood awal ( Block number =0) dengan nilai -2 log likehood akhir ( Block number =1). Apabila nilai -2 log likehood awal lebih besar dari nilai -2 log likehood akhir, maka terjadi penurunan hasil. Hal ini mengindikasikan bahwa antara model yang dihipotesiskan telah sesuai dengan data Sehingga penurunan Log Likelihood menunjukkan model regresi yang semakin baik (Ghozali, 2018). Hipotesis untuk menilai overall model fit adalah:
H 0 : Model yang dihipotesiskan fit dengan data H 1 : Model yang dihipotesiskan tidak fit dengan data
Ó 2023 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas Jambi Citation: Agung Arkan. (2023). Pengaruh Faktor Sosial Ekonomi Terhadap Perilaku Masyarakat Dalam Pengelolaan Sampah Rumah Tangga Di Kecamatan Muara Bulian . Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 6(2); 80-87 doi : 10.22437/jpb.v6i2.31064
83
• Menguji Kelayakan Model Regresi ( Goodness of Fit Test )
Kelayakan model regresi dilakukan peneliti untuk mengetahui apakah data sampel yang diperoleh  telah  sesuai  dengan  model  regresi  yang  digunakan.  Pengujiannya  dinilai  dengan menggunakan Hosmer  and  Lemeshow’s  Goodness  of  Fit  Test dengan  menggunakan  nilai Chi Square Hosmer and Lemeshow’s Goodness of Fit Test menguji hipotesis nol bahwa data empiris cocok  atau  sesuai  dengan  model  (tidak  ada  perbedaan  signifikan  antara  model  dengan  data sehingga model dapat dikatakan fit).
Jika nilai statistik dari Hosmer and Lemeshow’s Goodness of Fit Test menunjukkan hasil sama  dengan  atau  kurang  dari  0,05,  maka  hipotesis  nol  ditolak  yang  berarti  ada  perbedaan signifikan antara model dengan nilai observasinya. Hal ini mengindikasikan bahwa tidak terdapat kesesuaian antara data sampel dengan model regresi yang digunakan sehingga Goodness fit model tidak baik karena model tidak dapat memprediksi data observasinya.
Sebaliknya, jika nilai statistik dari Hosmer and Lemeshow Goodness of Fit Test lebih besar dari 0,05, maka hipotesis nol diterima. Hal ini mengindikasikan bahwa terdapat kesesuaian antara data  sampel  dengan  model  regresi  yang  digunakan  karena  model  mampu  memprediksi  data observasinya atau dapat dikatakan model dapat diterima karena cocok dengan data observasinya (Ghozali, 2018).
• Koefisien Determinasi ( Nagelkerke’s R Square )
Variabilitas dari variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen diukur menggunakan koefisien  determinasi  yang  dapat  dilihat  dari  nilai Nagelkerke  R  Square . Nagelkerke  R  Square merupakan nilai dari kemampuan variabel independen yang mampu menjelaskan variabilitas dari variabel dependen sedangkan sisanya dapat dijelaskan oleh variabel-variabel lain diluar dari model penelitian  ini.  Nilai  dari Nagelkerke  R  Square berupa  desimal  yang  dapat  diubah  menjadi presentase agar mudah dipahami dan diinterpretasikan (Ghozali, 2018).
Nilai  koefisien  determinasi  (antara  0  dan  1)  menunjukkan  persentase  pengaruh  dari  variabel independen  terhadap  variabel  dependen.  Nilai Nagelkerke’s (R ² )  dapat  diinterpretasikan  seperti nilai R ² pada multiple regression . Nilai yang kecil berarti kemampuan variabel-varibel independen dalam  menjelaskan  variasi  variabel  dependen  cukup  terbatas.  Nilai  yang  mendekati  1  berarti variabel-variabel  independen  memberikan  hampir  semua  informasi  yang  dibutuhkan  untuk memprediksi variasi variabel dependen (Subramanyam & Wild, 2013).

## 2. Model Regresi Logistik
Teknik  analisis  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan  analisis  regresi  logistik  yang bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh dari variabel independen terhadap variabel dependen.  Analisis  regresi  logistik  dipilih  peneliti  karena  analisis  ini  cocok  digunakan  untuk penelitian  yang  variabel  dependennya  bersifat  kategorikal  (nominal  atau  non  metrik).  Adapun model regresi yang terbentuk adalah sebagai berikut:
Y = α + β " X " + β ( X ( + β + X + + β * X * + β - X - + β / X /

## 3. Pengujian Hipotesis
Uji hipotesis secara simultan dalam analisis regresi logistik menggunakan Omnibus Test of Model Coefficients (Ghozali, 2018). Variabel independen dalam penelitian ini akan diuji bersama guna  mengetahui  apakah  semua  variabel  independen  secara  simultan  mampu  mempengaruhi variabel  dependen.  Adapun  tingkat  signifikasinya  sebesar  5%  atau  0,05  yang  dapat  dijelaskan sebagai berikut:
Ó 2023 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas Jambi Citation: Agung Arkan. (2023). Pengaruh Faktor Sosial Ekonomi Terhadap Perilaku Masyarakat Dalam Pengelolaan Sampah Rumah Tangga Di Kecamatan Muara Bulian . Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 6(2); 80-87 doi : 10.22437/jpb.v6i2.31064
1. Jika nilai f hitung < f tabel dan p- value > 0,05, maka H 0 diterima dan H 1 ditolak. Hal ini menunjukkan bahwa variabel independen secara simultan tidak mempengaruhi variabel dependen.
2. Jika nilai f hitung > f tabel dan p- value < 0,05, maka H 0 ditolak dan H 1 diterima. Hal ini menunjukkan bahwa variabel independen secara simultan mempengaruhi variabel dependen.

## HASIL DAN PEMBAHASAN HASIL

## Perilaku Pengelolaan Sampah Rumah Tangga
Tabel 3. Distribusi Perilaku Responden terhadap Pengelolaan Sampah Rumah Tangga
Perilaku Mean 7,25 Minimum 5 Maksimum 10 Sumber: Pengolahan Penulis (2023)
Perilaku  pengelolaan  sampah  rumah  tangga  responden  pada  Tabel  3  dari  skor  hasil kuisioner  perilaku  pengelolaan  sampah  rumah  tangga  responden  dengan  nilai  minimum  5  dan maksimum  10  dengan  rata-rata  7,25  sehingga  dapat  disimpulkan  perilaku  pengelolaan  sampah rumah tangga di Kecamatan Muara Bulian masih dalam kategori cukup baik.

## Analisis Statistik Data
Tabel 4. Overall Model Fit
Iteration History -2 Log Likelihood awal 116,652 -2 Log Likelihood akhir 94,726
Sumber : Hasil pengolahan data dengan SPSS (2023)
Berdasarkan tabel 4 yang diperoleh dari hasil analisis regresi menunjukkan bahwa nilai -2 Log  likelihood awal  ( block  number =  0)  sebelum  dimasukkan  ke  dalam  variabel  independen sebesar 116.652. Setelah keenam variabel independen dimasukkan, maka nilai -2 Log likelihood akhir ( block number = 1) mengalami penurunan menjadi 94.726. Selisih antara -2 Log likelihood awal  dengan  -2 Log  likelihood akhir  menunjukkan  penurunan  sebesar  21.926.  Hal  ini mengindikasikan bahwa antara model yang dihipotesiskan telah sesuai (fit) dengan data, sehingga penambahan  variabel  independen  ke  dalam  model  menunjukkan  bahwa  model  regresi  semakin baik atau dengan kata lain H 0 diterima.
Tabel 5. Goodness of Fit Test
Hosmer and Lemeshow Test Step Chi-square df Sig. 1 4,474 6 ,613
Sumber : Hasil pengolahan data dengan SPSS (2023)
Ó 2023 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas Jambi Citation: Agung Arkan. (2023). Pengaruh Faktor Sosial Ekonomi Terhadap Perilaku Masyarakat Dalam Pengelolaan Sampah Rumah Tangga Di Kecamatan Muara Bulian . Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 6(2); 80-87 doi : 10.22437/jpb.v6i2.31064
85
Berdasarkan tabel 5 yang diperoleh dari hasil analisis regresi menunjukkan bahwa hasil uji Hosmer and  Lemeshow  Goodness  of  Fit  Test diperoleh  nilai  chi-square  sebesar  4.474  dengan  tingkat signifikansi sebesar 0.613. Hasil uji menunjukkan bahwa nilai probabilitas ( P-value ) ≥ 0,05 (nilai signifikan)  yaitu  0.613  ≥  0.05,  maka  H 0 dterima.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  tidak  ada perbedaan signifikan antara model dengan data sehingga model regresi dalam penelitian ini layak dan mampu untuk memprediksi nilai observasinya.
Tabel 6. Nagelkerke’s R Square

## Model Summary
Step -2 Log likelihood  Cox & Snell R Square  Nagelkerke R Square 1 94,726 ,197 ,286
Sumber : Hasil pengolahan data dengan SPSS (2023)
Berdasarkan tabel 6 yang diperoleh dari hasil analisis regresi menunjukkan bahwa nilai koefisien  determinasi  yang  dilihat  dari  nilai Nagelkerke  R  Square sebesar  0.286.  Hal  ini mengindikasikan bahwa kemampuan variabel independen yaitu umur, jenis kelamin, pendidikan, pekerjaan,  pendapatan  dan  pengetahuan  dalam  menjelaskan  variabel  dependen  yaitu  perilaku pengelolaan  sampah  rumah  tangga  hanya  sebesar  28.6%.  Sedangkan  sisanya  dijelaskan  oleh variabel-variabel lain diluar dari model penelitian ini yaitu sebesar 71.4%.

## Model Regresi Logistik
Tabel 7. Hasil Analisis Regresi Logistik
Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Umur -,322 ,614 ,274 1 ,600 ,725 Jenis Kelamin 1,796 ,682 6,938 1 ,008 ,166 Pendidikan -,538 ,757 ,505 1 ,477 ,584 Pekerjaan -,642 ,787 ,666 1 ,414 ,526 Pendapatan ,956 ,849 1,268 1 ,260 2,600 Pengetahuan 1,411 ,553 6,507 1 ,011 4,101 Constant 1,534 1,023 2,248 1 ,134 4,638
Sumber : Hasil pengolahan data dengan SPSS (2023)
Berdasarkan  tabel  7  yang  merupakan  hasil  analisis  dari  regresi  logistik  dapat  dirumuskan persamaan regresi logistik sebagai berikut:
Y = 1,534 – 0,322 Umur + 1,796 Jenis Kelamin – 0,538 Pendidikan – 0,642 Pekerjaan + 0,956 Pendapatan + 1,411 Pengetahuan
1. Nilai konstanta (α) sebesar 1,534, artinya bahwa jika variabel independen nilainya tetap (konstan), maka nilai Perilaku pengelolaan sampah rumah tangga sebesar 1,534.
2. Variabel  umur  memiliki  nilai  koefisien  negatif  sebesar  0,322,  artinya  jika  setiap  umur dengan asumsi nilai variabel lain tetap (konstan), maka akan menurunkan nilai Perilaku pengelolaan sampah rumah tangga 0,322.
Ó 2023 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas Jambi Citation: Agung Arkan. (2023). Pengaruh Faktor Sosial Ekonomi Terhadap Perilaku Masyarakat Dalam Pengelolaan Sampah Rumah Tangga Di Kecamatan Muara Bulian . Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 6(2); 80-87 doi : 10.22437/jpb.v6i2.31064
86
3. Variabel  jenis  kelamin  memiliki  nilai  koefisien  positif  sebesar  1,796,  artinya  jika responden laki-laki maupun perempuan dengan asumsi nilai variabel lain tetap (konstan), maka akan meningkatkan nilai Perilaku pengelolaan sampah rumah tangga sebesar 1,796.
4. Variabel pendidikan memiliki nilai koefisien negatif sebesar 0,538, artinya jika semakin tinggi  pendidikan  dengan  asumsi  nilai  variabel  lain  tetap  (konstan),  maka  akan menurunkan nilai Perilaku pengelolaan sampah rumah tangga sebesar 0,538.
5. Variabel pekerjaan memiliki nilai koefisien negatif sebesar 0,642, artinya jika responden berkerja atau tidak bekerja dengan asumsi nilai variabel lain tetap (konstan), maka akan menurunkan nilai Perilaku pengelolaan sampah rumah tangga sebesar 0,642.
6. Variabel pendapatan memiliki nilai koefisien positif sebesar 0,956, artinya jika semakin tinggi pendapatan responden dengan asumsi nilai variabel lain tetap (konstan), maka akan meningkatkan nilai Perilaku pengelolaan sampah rumah tangga sebesar 0,956.
7. Variabel pengetahuan memiliki nilai koefisien positif sebesar 1,411, artinya jika semakin baik pengetahuan responden dengan asumsi nilai variabel lain tetap (konstan), maka akan meningkatkan nilai Perilaku pengelolaan sampah rumah tangga sebesar 1,411.

## Pengaruh Sosial Ekonomi Terhadap Perilaku Pengelolaan Sampah Rumah Tangga
Tabel 8 Uji Simultan (f)
Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig. 21,926 6 ,001
Sumber : Hasil pengolahan data dengan SPSS (2023)
Dengan jumlah pengamatan sebanyak (n=100) serta jumlah variabel independen dan dependen sebanyak (k=7), maka degree of freedom (df) = n-k = 100-7 = 93, dimana tingkat signifikan α = 0,05.  Maka  nilai  t tabel df=93  adalah  1,665  (lampiran)  Berdasarkan  tabel  8  dapat  diperoleh  nilai f hitung lebih besar dari f tabel (21,926 > 1,665) dengan tingkat signifikansi (0.001 < 0.05), maka H 0 diterima.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  umur,  jenis  kelamin,  pendidikan,  pekerjaan, pendapatan dan pengetahuan secara simultan berpengaruh terhadap perilaku pengolaan sampah rumah tangga.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pengolahan  data  menggunakan  regresi  logistik  maka  dapat diperoleh bahwa Perilaku Pengelolaan Sampah Rumah Tangga di Kecamatan Muara Bulian masih dalam kategori cukup baik dengan nilai rata-rata 7,25 dari nilai maksimal 10. Sedangkan untuk pengaruh sosial ekonomi terhadap perilaku pengelolaan sampah rumah tangga dengan tingkat signifikansi (0.001 < 0.05) sehingga  dapat  disimpulkan  faktor  sosial  ekonomi  secara  simultan  berpengaruh  terhadap  perilaku pengelolaan sampah rumah tangga.
Ó 2023 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas Jambi Citation: Agung Arkan. (2023). Pengaruh Faktor Sosial Ekonomi Terhadap Perilaku Masyarakat Dalam Pengelolaan Sampah Rumah Tangga Di Kecamatan Muara Bulian . Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 6(2); 80-87 doi : 10.22437/jpb.v6i2.31064

## DAFTAR PUSTAKA
Badan Pusat Statistik. (2022). Kecamatan Muara Bulian dalam Angka. Batang Hari: Badan Pusat Statistik Kabupaten Batang Hari.
Das, S. et al. (2019) ‘Solid waste management: Scope and the challenge of sustainability’, Journal of Cleaner Production.
Elsevier
B.V., 228, pp. 658–678. doi:
10.1016/j.jclepro.2019.04.323.
Dinas  Lingkungan  Hidup  Kabupaten  Batang  Hari.  (2022).  Pengeloaan  Sampah  Tahun  2021.
Batang Hari: Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Batang Hari.
Ghozali,  Imam.  (2018).  Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  IBM  SPSS  25.  Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Semarang.
Kementerian  Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan  RI.  (2023,  Oktober  30).  Sistem  Informasi
Pengelolaan Sampah Nasional. Retrieved from
https://sipsn.menlhk.go.id/sipsn/public/data/sumber
Mildayati.  (2021).  Persepsi  Masyarakat  Terhadap  Pengelolaan  Sampah  Pada  Tingkat  RW  di Kelurahan Mamasa Kabupaten Mamasa. Makassar: Universitas Hasanuddin.
Subramanyam,  K.R.  dan  Wild,  John  J.  (2013).  Analisis  Laporan  Keuangan.  Salemba  Empat, Jakarta.
Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R & D.
Bandung: Alfabeta.
Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 18 Tahun 2008 Tentang Pengelolaan Sampah.