*Corresponding author : feliks.prasepta@atmajaya.ac.id

## Klik, Pesan, Nikmati: Sistem Pemesanan Online Terbaru UMKM Pempek Fenny
Feliks Prasepta Surbakti* 1 , Ignatius Galviandra Riofenta 2 feliks.prasepta@atmajaya.ac.id* 1 , Ignatiu.2019045300015@student.atmajaya.ac.id 2 1,2 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Katolik Atma Jaya
I n f o r m a s i  A r t i k e l A b s t r a c t Riwayat Artikel : Received : 1 – Oktober – 2023 Revised : 1 – Desember – 2023 Accepted : 18 – Janauri – 2024
The development of technology and the COVID-19 pandemic have changed the consumption trends of society. The culinary industry has been affected, but  can survive by going online. The Pempek Fenny  culinary  industry  still  uses  a  manual  system.  This  study builds  a  pempek  order  information  system  to  improve  the information  system  with  various  features  and  measure  user satisfaction.  The  research  method  uses  a  mixed  method  with  an action research approach. The population is the culinary industry owner and 6 of its customers purposively. The procedures carried out  are  problem  identification,  literature  study  collection,  data collection,  system  testing,  and  system  evaluation.  This  finding resulted in efficiency because some activities that were previously done  manually  can  be  done  automatically  by  the  system  with  a satisfaction  of  3.7.  The  contribution  achieved  improves  the performance  of  the  culinary  industry,  the  latest  features  of application  development  and  ordering  are  more  efficient  and accurate. Kata kunci : Application development,
Culinary  industry,  Pempek, System  evaluation  System, Usability Scale

## A b s t r a k
Untuk melakukan sitasi  pada penelitian ini dengan format : Surbakti,  Feliks  Prasepta,  and Ignatius Galviandra Riofenta. “Klik,  Pesan,  Nikmati:  Sistem Pemesanan Online Terbaru UMKM Pempek Fenny.” JURMATIS  (Jurnal  Manajemen Teknologi  Dan  Teknik  Industri) 6, no. 1 (2024).
Perkembangan teknologi dan pandemi COVID-19 mengubah tren konsumsi  masyarakat.  Industri  kuliner  terdampak,  tetapi  dapat bertahan dengan beralih ke online . Industri kuliner Pempek Fenny masih menggunakan sistem manual. Studi ini membangun sistem informasi  pemesanan  pempek  untuk  meningkatkan  sistem informasi  dengan  berbagai  fitur  dan  mengukur  kepuasan pengguna. Metode penelitian menggunakan mixed method dengan pendekatan action research . Populasinya pemilik industri kuliner dan  6  pelanggannya  secara purposive .  Prosedur  yang  dilakukan adalah  identifikasi  masalah,  pengumpulan  studi  literatur, pengumpulan  data,  pengujian  sistem,  dan  evaluasi  sistem. Temuan  ini  menghasilkan  efisiensi  karena  beberapa  aktivitas yang sebelumnya dilakukan secara manual dapat dilakukan secara otomatis  oleh  sistem  dengan  kepuasan  sebesar  3.7.  Kontribusi yang dicapai meningkatkan kinerja industri kuliner, fitur terbaru dari  pengembangan  aplikasi  dan  pemesanan  lebih  efisien  dan akurat.

## 1. Pendahuluan
Perkembangan  teknologi  dan  pandemi  COVID-19  mengubah  tren  konsumsi masyarakat  [1],  [2] . Industri  kuliner  terdampak,  tetapi  dapat  bertahan  dengan  beralih  ke
Tersedia secara online di http://ojs.unik-kediri.ac.id/index.php/jurmatis/index

## JURMATIS
Jurnal Manajemen Teknologi dan Teknik Industri
online [3]–[5].  Peralihan  ini  akan  terintegrasi  dengan  pengembangan  aplikasi  pemesanan makanan  terdiri  dari  makanan dan minuman yang aman dan  sehat  [6]–[9].  Aplikasi yang dirancang  akan  berpeluang  untuk  mencapai  kompetitif  di  zona  revolusi  industri  yang berkelanjutan [10], [11].
Industri  kuliner  Pempek  Fenny  merupakan  salah  satu  toko  makanan  yang menyediakan berbagai  makanan  khas  Palembang yang  masih  melakukan  transaksi  secara manual. Untuk pemesanannya sendiri pelanggan masih menggunakan telepon ataupun pesan melalui whatsapp dalam  melakukan  pemesanan.  Apabila  pelanggan  ingin  melakukan pemesanan, pelanggan tidak dapat melihat foto dari makanan apa saja yang terdapat atau disediakan dalam menu, sehingga pelanggan harus bertanya tentang makanan apa saja yang disediakan.  Selain  itu,  juga  terdapat  kesalahan-kesalahan  yang  biasanya  terjadi  adalah pesanan terlewat dikarenakan tidak adanya pencatatan, sehingga pesanan pelanggan harus dikonfirmasi ulang, dan juga sering terdapat pesanan pelanggan yang kurang sesuai dengan kemauannya  dikarenakan  kurang  memperhatikan  pada  saat  pelanggan  memesan  lewat telepon. Oleh karena itu, Industri kuliner ini memerlukan suatu sistem informasi yang dapat membantu memudahkan dalam melakukan pekerjaannya.
Sistem  informasi  perlu    meningkatkan pemahaman pengembang  tentang JavaScript dan  melakukan  pengujian  secara  menyeluruh  terhadap  fitur-fitur  yang  dibutuhkan pengguna[12].  Kelemahan  eksisting  karena  laporan  belum  sesuai  kebutuhan  pengguna, perlu  penambahan  fitur  verifikasi,  otorisasi  dan  integrasi  dengan  sistem  lain  dalam mendukung  proses  bisnis[13].  Tampilan  dan  pengaturan,  terutama  saat  memasukkan, menghapus, dan mengekspor data obyek gula darah tidak akurat, visual kurang informatif dan  pengguna  mengalami  kesulitan  mencari  dan  mengecek  lacakan  data  spesifik[14]. Aplikasi pinjaman kampus masih sulit digunakan. Keefektifannya, efisiensi, dan kepuasan pengguna  belum  optimal  sehingga  21  perbaikan  diajukan  untuk  tingkatkan kemudahannya[15].  Inkonsistensi  perbedaan  dan  persamaan  detail  antara  SUS  dan  TAM tidak  sinkron,  dan  platform  yang  digunakan  ( web  vs.  mobile )  mempengaruhi  kegunaan, namun hasilnya menunjukkan tidak ada perbedaan[16]. Penggunaan tingkat tinggi dan tidak mempertimbangkan  pengaruh  masalah  tingkat  rendah  dan  sedang  pada  skor  SUS[17]. Pandangan  kritis  dari  temuan  sebelumnya  dengan  perspektif  laporan  belum  sesuai kebutuhan  pengguna,  perlu  penambahan  fitur  verifikasi,  otorisasi  dan  integrasi  dengan sistem  lain,  tampilan  dan  pengaturan  tidak  akurat,  visual  kurang  informatif,  pengguna mengalami kesulitan mencari dan mengecek lacakan data spesifik dan aplikasi masih sulit digunakan, efektivitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna belum optimal.
Studi yang telah dilakukan sebelumnya akan diperbaiki secara sistem informasi yang akan  dikembangkan  dalam  Industri  Kuliner  Pempek  Fenny.  Perbaikan  sistem  yang  akan menjadi inovatif adalah menggunakan metode pengembangan sistem informasi yang lebih user  friendly ,  yaitu System  Development  Life  Cycle (SDLC)  menggunakan  aplikasi  app inventory dengan bahasa pemrograman Java dan database TinyDB [18]. Menggunakan alat penilaian  kegunaan ( usability )  yang terstandar,  yaitu  SUS  ( System  Usability  Scale )  untuk mengukur sejauh mana suatu sistem atau produk dianggap mudah digunakan oleh pengguna [19].
Studi ini untuk membangun sistem informasi pemesanan pempek yang lebih efisien dan akurat dengan memberikan lebih banyak informasi dan mengukur kepuasan pelanggan menggunakan SUS.
Penelitian  berkontribusi  bidang  sistem  informasi,  khususnya  sistem  informasi pemesanan  makanan.  Penelitian  ini  memberikan  bukti  empiris  bahwa  sistem  informasi pemesanan  makanan  yang  baru  dapat  meningkatkan  efisiensi,  akurasi,  dan  kepuasan pelanggan  serta  referensi  bagi  industri  kuliner  dalam  mengembangkan  sistem  informasi pemesanan makanan yang lebih efisien, akurat, dan memuaskan pelanggan.

## 2. Metode Penelitian

## 2.1 Desain Penelitian
Desain penelitian menggunakan mixed method yaitu gabungan antara penelitian kuantitatif  dan  penelitian  kualitatif  [20],  [21]. Mixed  method berfungsi  untuk mengidentifikasi  fenomena  secara  lebih  komprehensif  dengan  menggabungkan kelebihan  kualitatif  (memahami  konteks,  mendapatkan  wawasan  mendalam)  dan kuantitatif  (mengukur  variabel,  generalisasi).  Desain  penelitian  dengan  pendekatan action  research melibatkan  interaksi  langsung  antara  peneliti  dan  subjek  penelitian [22].

## 2.2 Populasi dan Sampel
Populasi penelitian  menggunakan pemilik Industri kuliner pempek Fenny dan seluruh  pelanggannya.  Sampel  menggunakan  metode  purposive  dengan  kapasitas  6 pelanggan dengan karakteristik pernah melakukan pembelian minimal 5 kali dalam 1 bulan  terakhir,  pernah  melakuka  komunikasi  dengan  pemilik  terkait  dengan peningkatan sistem informasi yang lebih baik dari sebelumnya.

## 2.3 Instrumen Penelitian
Penelitian menggunakan instrumen yaitu wawancara, kuesioner, dan observasi. Wawancara yang dilakukan kepada responden terpilih dalam kurun waktu 3 hari sejak 17 Maret 2023- 20 Maret 2023 setiap sesi selama 50 menit dengan topik pertanyaan tentang  kebutuhan  sistem  informasi.  Dokumen  kuesioner  tertutup  digunakan  untuk menilai System  Usability  Scale (SUS)  [17],  [23],  [24].  Sedangkan  observasi  untuk meninjau  dan  menentukan  langkah  pengembangan  sistem  informasi  berdasarkan kondisi proses pemesanan secara eksisting [25]–[27].

## 2.4 Prosedur Penelitian
Tahap  identifikasi  masalah,  melakukan  observasi  dan  wawancara  untuk mendapatkan  gambaran  umum  tentang  masalah  yang  terjadi  pada  industri  kuliner Pempek  Fenny.  Tahap  pengumpulan  studi  literatur  dilakukan  untuk  meningkatkan pemahaman tentang topik penelitian dan langkah-langkah yang perlu diambil.
Tahap  pengumpulan  data,  dengan  rekapitulasi  hasil  wawancara  dan dokumentasi  observasi.  Data  tersebut  digunakan  untuk  mendesain flowchart usulan menggunakan bizagi modeler, use case diagram, context diagram, data flow diagram, entity  relationship diagram,  perancangan  desain  sistem  informasi,  dan  pembuatan sistem informasi [12].
Pada  tahap  pengujian  sistem,  peneliti  melakukan blackbox  testing dan  SUS untuk mengetahui apakah sistem yang telah dibuat dapat berjalan sesuai dengan yang diinginkan [28], [29]. Blackbox testing dengan 11 pengujian plugin dilakukan untuk mengetahui  apakah  sistem  dapat  beroperasi  sesuai  dengan  fungsinya,  sedangkan usability  testing dilakukan  untuk  mengetahui  tingkat  kepuasan  dan  kenyamanan pengguna sistem dengan 10 pertanyaan [30].
Tahap  evaluasi  sistem,  analisa  berdasarkan  hasil  uji  coba  sistem,  termasuk pengukuran nilai rata – rata kepuasan pengguna dari kuesioner SUS [31], [32].

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1 Desain Eksisting dan Usulan Sistem informasi Industri Kuliner Pempek Fenny
Sistem  informasi  Industri  Kuliner  Pempek  Fenny  menunjukkan  bahwa  sistem informasi  yang  dirancang  membuat  proses  bisnis  menjadi  lebih  sederhana  dari sebelumnya.  Hal  ini  dikarenakan  beberapa  aktivitas  yang  dilakukan  secara  manual sebelumnya diubah menjadi otomatis dengan bantuan sistem informasi.
Tabel 1. Kondisi Eksisting dan Usulan Sistem Informasi No Kondisi Saat Ini Kondisi Usulan 1 Pemilik melakukan pencatatan  pesanan  secara manual  melalui  telepon  dan pesan teks Pencatatan pesanan dilakukan oleh sistem secara otomatis  dengan  menggunakan  sistem  DBMS dengan  keunggulan  lebih  efisien,  pembauran data dapat dilakukan dengan cara terstruktur dan terkontrol 2 Pemilik  menghitung  secara manual  total  biaya  pesanan dan  memberitahu  kepada konsumen Perhitungan total biaya dilakukan oleh sistem dan konsumen dapat melihat rincian biayanya 3 Tidak adanya laporan penjualan Sistem akan merekap seluruh transaksi yang sudah selesai (Sumber: Olah data, 2023)
Gambar 1. Alur Sistem Informasi Usulan (Sumber: Olah data, 2023)
Sistem  informasi  yang  dirancang  akan  membuat  proses  bisnis  menjadi  lebih sederhana dan efisien (Gambar 1). Rancangan ini mampu menghemat waktu dan tenaga kerja, sehingga meningkatkan produktivitas dan kepuasan pelanggan.

## 3.2 Desain Alir Diagram
Terdapat  dua  proses  utama,  proses  pemesanan  dan  visual  pemesanan.  Proses pemesanan dilakukan pelanggan dengan mengisi formulir pemesanan secara online .
(a) Sistem Informasi Aplikai Industri Kuliner Pempek Fenny (b) Context Diagram
(c) Entity Relationship Diagram
(Sumber: Olah data, 2023)
Proses  visual  pemesanan  dilakukan  pelanggan  meninjau  status  pemesanannya (Gambar  (a)).  Terdapat  dua  elemen  utama,  pelanggan  dan  pemilik.  Pelanggan melakukan  pemesanan  dan  pembayaran  pempek  melalui  sistem  informasi.  Pemilik mengelola  pemesanan  dan  pembayaran  pempek  melalui  sistem  informasi.  Pelanggan tidak  perlu  lagi  menghubungi customer  service untuk  memesan  pempek.  Pelanggan juga dapat melihat status pemesanannya secara real time (Gambar (b)). Sistem informasi ini  memudahkan  pelanggan  melakukan  pemesanan  dan  pembayaran  untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan efisiensi proses bisnis (Gambar (c)).

## 3.3 Visual Aplikasi
Sistem  informasi  pemesanan  makanan  memiliki  3  halaman  utama,  yaitu  login, registrasi, dan utama.
*Corresponding author : feliks.prasepta@atmajaya.ac.id
Gambar 2. Visual Utama Aplikasi (Sumber: Olah data, 2023)
Halaman  utama  memiliki  tombol  kontak,  menu,  dan  profil.  Halaman  menu menampilkan produk makanan yang dapat dipesan dengan jumlah dan harga yang dapat dipilih (Gambar 2).
Gambar 3. Visual Profil dan Transaksi (Sumber: Olah data, 2023)
Tampilan  halaman  profil,  kontak,  dan  pembayaran  sederhana,  lengkap,  dan relevan.  Halaman  profil  untuk  identitas,  kontak  untuk  komunikasi,  dan  pembayaran untuk kelancaran transaksi (Gambar 3).

## 3.4 Blackbox Testing
Tabel 2. Blackbox Testing No Pengujian Hasil Pengujian No Pengujian Hasil Pengujian 1 Memasukkan username ,
confirm username , password , confirm password pada registrasi Berhasil 7 Menampilkan halaman utama Berhasil 2 Mengakses halaman login setelah registrasi Berhasil 8 Menampilkan halaman kontak Berhasil 3 Memasukkan username dan password yang telah terdaftar Berhasil 9 Menampilkan halaman menu Berhasil
No Pengujian Hasil Pengujian No Pengujian Hasil Pengujian 4 Melakukan login ke halaman profil Berhasil 10 Menampilkan halaman profil Berhasil 5 Mengisi data diri Berhasil 11 Menampilkan halaman pembayaran Berhasil 6 Mengubah data diri Berhasil
(Sumber: Olah data, 2023)
Tabel  2, blackbox testing,  semua  fungsionalitas  sistem  informasi  pemesanan makanan  berjalan  sesuai  dengan  yang  diharapkan.  Sistem  informasi  tersebut  dapat melakukan  registrasi, login ,  melihat  halaman  utama,  kontak,  menu,  profil,  dan pembayaran.  Dengan  demikian,  sistem  informasi  tersebut  dapat  dikatakan  lulus pengujian blackbox testing.

## 3.5 System Usability Scale
Terdapat  10  pertanyaan  dengan  skala  Likert  dari  1  hingga  5,  dengan  1  berarti sangat  tidak  setuju  dan  5  berarti  sangat  setuju  dalam  perhitungan System  Usability Scale .
Gambar 4. System Usability Scale Industri Kuliner Pempek Fenny (Sumber: Olah data, 2023)
Sistem informasi industri kuliner Pempek Fenny memiliki tingkat kegunaan yang cukup baik. Rata-rata skor SUS adalah 3.17, dengan skor tertinggi adalah 3.7 dan skor terendah adalah 1.7 (Gambar 4).
Temuan  ini  ideal  karena  bernilai  SUS  sebesar  3.7  dinyatakan  cukup  baik  dan berfungsi optimal. sistem informasi baru akan lebih efisien dan akurat. Selain itu, sistem informasi baru juga akan memberikan lebih banyak informasi kepada konsumen, seperti
rincian biaya pesanan. Sistem informasi pemesanan pempek memudahkan pelanggan memesan  dan  melihat  status  pemesanan  secara real  time .  Pengujian  fungsionalitas dilakukan  untuk  memastikan  bahwa  semua  fungsi  yang  dibutuhkan  dalam  sistem berjalan  dengan  baik.  Berdasarkan  data  yang  diberikan,  semua  fungsi  utama  sistem berjalan dengan baik, yaitu registrasi, login , profil, dan pembayaran. Temuan ini telah menemukan bahwa jumlah masalah penggunaan tingkat tinggi dapat memprediksi skor SUS  pada  antarmuka  pengguna  sistem  aplikasi  pada  industri  kuliner  Pempek  Fenny searah  dengan  temuan  [16],  [17].  Perlunya  evaluasi  aplikasi  ini  dimasa  mendatang untuk  mendapatkan  peningkatan  kepuasan  pengguna,  karena  saat  ini  sistem  aplikasi harus dinamis dalam fungsionalitasnya  [24].

## 4. Kesimpulan
Sistem informasi pemesanan pempek untuk UMKM Pempek Fenny. Sistem informasi ini  mampu  meningkatkan  efisiensi,  akurasi,  dan  kepuasan  pelanggan  sebesar  3.7. Sistem informasi  ini  dapat  diadopsi  oleh  UMKM  kuliner  lainnya  untuk  meningkatkan  kinerja mereka.  Selain  itu,  sistem  informasi  ini  juga  dapat  dikembangkan  dengan  menambahkan fitur-fitur  baru  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  pengguna.  Temuan  ini  sesuai  dengan fungsinya dalam pemesanan makanan yang sangat efisiensi, dan akurat bagi industri kuliner dalam mengembangkan sistem informasi pemesanan makanan.

## Daftar Pustaka
[1] A.  Halim,  “Pengaruh  Pertumbuhan  Usaha  Mikro,  Kecil  Dan  Menengah  Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten Mamuju,” J. Ilm. Ekon. Pembang. , vol. 1, no. 2, pp. 157–172, 2020, [Online].
Available: https://stiemmamuju.e- journal.id/GJIEP/article/view/39.
[2] N. A. Harahap and K. Tambunan, “UMKM dan Pembangunan,” CEMERLANG  J. Manaj. dan Ekon. Bisnis , vol. 2, no. 2, pp. 2–9, 2022.
[3] N.  M. A.  Anggraeni  Charismanur  Wilfarda,  Wulan  Puspita  Ningtiyas,  “Kebijakan Pemerintah Dalam Pemberdayaan UMKM Di Masa Pandemi,” J. Gov. Polit. , vol. 3, no. 1, pp. 47–65, 2021.
[4] A.  Fadilah,  I.  Igo, A.  Liza,  F.  Safira, A.  Setyani,  and  B.  Imam,  “Strategi  UMKM untuk  Meningkatkan  Perekonomian  selama  Pandemi  Covid-19  pada  saat  New Normal,” OECONOMICUS J. Econ. , vol. 5, no. 1, pp. 46–62, 2020.
[5] J. Alfian Pradana, A. Komari, and L. Dewi Indrasari, “Studi Kelayakan Bisnis Tell Kopi  Dengan  Analisis  Finansial,” Ind.  Inov.    J.  Tek.  Ind. ,  2020,  doi: 10.36040/industri.v10i2.2855.
[6] L.  Crosato,  J.  Domenech,  and  C.  Liberati,  “Predicting  SME’s  default:  Are  their websites  informative?,” Econ.  Lett. ,  vol.  204,  p.  109888,  2021,  doi:
10.1016/j.econlet.2021.109888.
[7] S. Fauzar, D. S. Hariyani, A. Anisa, and S. D. Nabella, “Budaya Belanja Makanan Dan  Minuman  Masyarakat  Kota  Tanjungpinang  Di  Masa  Pasca  Pandemi  (Studi Kasus Fitur Gofood Pada Aplikasi Gojek),” J. Jumka , vol. 2, no. 1, pp. 84–92, 2022, [Online]. Available: http://ojs3.lppm-uis.org/index.php/JUMKA/article/view/333.
[8] A. Telukdarie, T. Dube, P. Matjuta, and S. Philbin, “The opportunities and challenges of digitalization for SME’s,” Procedia Comput. Sci. , vol. 217, no. 2022, pp. 689–698, 2022, doi: 10.1016/j.procs.2022.12.265.
[9] A.  Indraswarri  and  H.  Kusuma,  “Analisa  Pemanfaatan  Aplikasi  Go-Food  Bagi Pendapatan Pemilik Usaha Rumah Makan Di Kelurahan Sawojajar Kota Malang,” J.
Ilmu Ekon. , vol. 2, pp. 63–73, 2018, [Online]. Available: http://ejournal.umm.ac.id/index.php/jie/article/view/6967.
[10]  H. Suwardana, “Revolusi Industri 4. 0 Berbasis Revolusi Mental,” JATI UNIK  J. Ilm. Tek. dan Manaj. Ind. , vol. 1, no. 2, pp. 109–118, 2018, doi: 10.30737/jatiunik.v1i2.117.
[11]  I. Safi, “Perancangan Sistem Informasi Jurnal Perkuliahan Sebagai Upaya Monitoring dan  Evaluasi  Proses  Pembelajaran  (Studi  Kasus :  Prodi  Teknik  Industri  Fakultas Teknik Universitas Kadiri),” JATI UNIK J. Ilm. Tek. dan Manaj. Ind. , vol. 1, no. 1, pp. 1–9, 2017.
[12]  Arifin,  D.  Saputra,  and  D.  Hermanto,  “Pengembangan  Website  Perpustakaan menggunakan  Agile  Software  Development,” JURMATIS  (Jurnal  Manaj.  Teknol. dan Tek. Ind. , vol. 5, no. 2, pp. 69–79, 2023.
[13]  B.  M.  Prathama,  Z.  F.  Hunusalela,  M.  Lestari,  and  R.  Artikel,  “Usulan  Sistem Informasi  Manajemen  Inventory  Pembangunan  Jalan  Tol  Cisumdawu  Phase  2 Berbasis Digital Business Eco-System (Dbe) Pada PT. Wijaya Karya I n f o r m a s i A r t i k e l A b s t r a c t,” J. Ilm. Tek. dan Manaj. Ind. Univ. Kadiri , vol. 4, no. 2, p. 106, 2021, [Online]. Available: http://dx.doi.org/10.30737/jatiunik.vol4no2.
[14]  M. Georgsson and N. Staggers, “An evaluation of patients’ experienced usability of a diabetes mHealth system using a multi-method approach,” J. Biomed. Inform. , vol. 59, pp. 115–129, 2016, doi: 10.1016/j.jbi.2015.11.008.
[15]  E.  Emanuela,  A.  Widyanti,  and  G.  B.  Pratama,  “Usability  Evaluation  of  a  Fintech Lending Mobile Application for University Student: A Case Study,” IOP Conf. Ser. Mater.  Sci.  Eng. ,  vol.  1077,  no.  1,  p.  012058,  2021,  doi:  10.1088/1757- 899x/1077/1/012058.
[16]  D.  Pal  and  V.  Vanijja,  “Perceived  usability  evaluation  of  Microsoft  Teams  as  an online  learning  platform  during  COVID-19  using  system  usability  scale  and technology  acceptance  model  in  India,” Child.  Youth  Serv.  Rev. ,  vol.  119,  no. September, p. 105535, 2020, doi: 10.1016/j.childyouth.2020.105535.
[17]  I. B. Lima, Y. Jeong, C. Lee, G. Suh, and W. Hwang, “Severity of usability problems and system usability scale (Sus) scores on augmented reality (ar) user interfaces,” ICIC  Express  Lett.  Part  B  Appl. ,  vol.  12,  no.  2,  pp.  175–183,  2021,  doi: 10.24507/icicelb.12.02.175.
[18]  V.  Korablev,  D.  Gugutishvili,  A.  Lepekhin,  and  B.  Gerrits,  “Developing  a  Traffic Management System Architecture Model,” Transp. Res. Procedia , vol. 54, no. 2020,
pp. 918–926, 2021, doi: 10.1016/j.trpro.2021.02.147.
[19]  C. N. A. M. Gulfan and C. M. Vilela-Malabanan, “Evaluating the usability and user experience  of  phytoplankton  cell  counter  prototype,” Procedia  Comput.  Sci. ,  vol. 197, no. 2021, pp. 309–316, 2021, doi: 10.1016/j.procs.2021.12.145.
[20]  J.  F. Hair, A.  H.  Money, M.  Wolfinbarger, P.  Somouel,  and M.  Page, Essential  of Business Research Methods , vol. 53, no. 9. 2013.
[21]  G. Goldkuhl, S. Cronholm, and M. Lind, Multi-grounded action research , vol. 18, no. 2. Springer Berlin Heidelberg, 2020.
[22]  R.  Fauzan,  M.  F.  Shiddiq,  and  N.  R.  Raddlya,  “The  Designing  of  Warehouse Management Information System,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng. , vol. 879, no. 1, 2020, doi: 10.1088/1757-899X/879/1/012054.
[23]  B. Mai Prathama, Z. Fatimah Hunusalela, and M. Lestari, “Usulan Sistem Informasi Manajemen Inventory Pembanunan Jalan Tol Cisumdawu Phase 2 Berbasis Digital Business Eco-System (Dbe) Pada Pt. Wijaya Karya,” JATI UNIK  J. Ilm. Tek. dan Manaj. Ind. , vol. 4, no. 2, p. 106, 2021, doi: 10.30737/jatiunik.v4i2.1002.
[24]  D. P. Kesuma, “Penggunaan Metode System Usability Scale Untuk Mengukur Aspek Usability Pada Media Pembelajaran Daring di Universitas XYZ,” JATISI (Jurnal Tek. Inform.  dan  Sist.  Informasi) ,  vol.  8,  no.  3,  pp.  1615–1626,  2021,  doi: 10.35957/jatisi.v8i3.1356.
[25]  E. Şengel, “Usability Level of a University Web Site,” Procedia - Soc. Behav. Sci. , vol. 106, pp. 3246–3252, 2013, doi: 10.1016/j.sbspro.2013.12.373.
[26]  J.  Brooke,  “SUS:  A  ‘Quick  and  Dirty’  Usability  Scale,” Usability  Eval.  Ind. ,  no. November 1995, pp. 207–212, 2020, doi: 10.1201/9781498710411-35.
[27]  A.  I.  Martins,  A.  F.  Rosa,  A.  Queirós,  A.  Silva,  and  N.  P.  Rocha,  “European Portuguese Validation of the System Usability Scale (SUS),” Procedia Comput. Sci. , vol. 67, no. Dsai, pp. 293–300, 2015, doi: 10.1016/j.procs.2015.09.273.
[28]  F. I. H, I. Safi"i, and H. B. Santoso, “Perancangan Sistem Informasi E-Commerce Di Usaha Tani Tirta Binangun Menggunakan WP Woocommerce,” JURMATIS  J. Ilm. Mhs. Tek. Ind. , vol. 2, no. 2, p. 84, 2020, doi: 10.30737/jurmatis.v2i2.950.
[29]  I.  Agus,  R.  Mey,  A.  Muhammad,  and  E.  Adam,  “Perancangan  Sistem  Informasi Penjualan pada CV Nonnnth inc Berbasis online,” J. Positif , vol. 3, no. 1, pp. 74–82, 2017.
[30]  M. F. Arroyabe, C. F. A. Arranz, I. F. de Arroyabe, and J. C. F. de Arroyabe, “The effect of IT security issues on the implementation of industry 4.0 in SMEs: Barriers and challenges,” Technol. Forecast. Soc. Change , vol. 199, no. November 2023, p. 123051, 2024, doi: 10.1016/j.techfore.2023.123051.
[31]  A.  F.  Yogananti,  B.  C.  Pratama,  and  A.  Akrom,  “Kolaborasi  Teori  Nielsen  dan System Usability Scale (SUS) Usability Game Lokapala,” J. Animat. Games Stud. , vol. 8, no. 1, pp. 49–66, 2022, doi: 10.24821/jags.v8i1.6074.
[32]  R. N. Dasmen, F. Fatoni, A. Wijaya, B. Tujni, and S. Nabila, “Pelatihan uji kegunaan website menggunakan System Usability Scale (SUS),” ABSYARA J. Pengabdi. Pada Masy. , vol. 2, no. 2, pp. 146–158, 2021, doi: 10.29408/ab.v2i2.4031.
*Corresponding author : feliks.prasepta@atmajaya.ac.id