Analisis Kualitas Website Perpustakaan Universitas Ciputra Surabaya Menggunakan Metode Webqual 4.0 dan Importance- Performance Analysis (IPA)
Yulius Andre, Kartika Gianina Tileng Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Industri Kreatif Universitas Ciputra, Surabaya Email : yuliusandre0@gmail.com, kargia@ciputra.ac.id

## Abstract
A website becomes an important thing for an institution especially in education. A website may give picture of an educational institution. This attracts the author to do a research on a website. The objective of this study is to evaluate the quality of the website of the library of Ciputra University, Surabaya. WebQual 4.0 and the Importance-Performance Analysis (IPA) is used. The 50  respondents are  users of the Library of  the Ciputra University, which are students and lecturers. Data collection done by questionnaire which contains three variables: usability, information quality, and service interaction quality. They spread into 22 items of questions. The result shows that the evaluated website has 99.2% of the respondent are satisfied with the services. The gap level is 1.21 which shows that the performance of the evaluated website is bellow expectation. The quadrant analysis  found two main attributes which are US5 (the website has an interesting  display) and KL3 (the user feels safe about their personal data in the website).
Keywords: Website Quality Evaluation, Website, WebQual 4.0, Importance- Performance Analysis (IPA)

## Abstrak
Website menjadi  faktor  penting  yang  diperhatikan  dalam  sebuah  institusi  terutama pendidikan.  Dengan  adanya website menjadi  gambaran  kemajuan  sebuah  institusi pendidikan.  Hal  ini  yang  membuat  peneliti  ingin  melakukan  penelitian  pada  website Perpustakaan  Universitas  Ciputra  Surabaya.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui  kualitas  dari website perpustakaan  dimana  sebelumnya  belum  pernah dilakukan  analisis  dan  pengukuran  dalam  menilai  kualitas  dari website perpustakaan Universitas Ciputra Surabaya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode WebQual 4.0 dan Importance-Performance Analysis (IPA)  dengan  objek  yang  diteliti adalah website Perpustakaan  Universitas  Ciputra  Surabaya.  Jumlah  responden  50  orang yang  berasal  dari  pengguna  dan  peminjam  buku  perpustakaan  Universitas  Ciputra Surabaya yaitu mahasiswa dan dosen. Teknik pengumpulan data dilakukan menggunakan kuesioner.  Adapun  variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  kegunaan ( Usability ),  kualitas  layanan  informasi  ( Information Quality ),  dan  kualitas  layanan interaksi  ( Service Interaction Quality )  pada website perpustakaan  Universitas  Ciputra Surabaya berdasarkan Metode kuesioner WebQual 4.0 dengan 22 item atribut. Hasil yang didapatkan  dari  analisis  kualitas website memiliki  tingakt  kesesuaian  99.2% yang  mana
Analisis Kualitas Website Perpustakaan Universitas Ciputra... (Andre, Tileng)
responden merasa mendekati kepuasan terhadap pelayanan website . Tingkat Kesenjangan diperoleh  -1.21 yang  mana  hasil  dari  kinerja website belum  sesuai  dengan  harapan  dari pengguna. Hasil analisis kuadran pada atribut yang menjadi prioritas utama didapatkan 2 atribut yaitu website memiliki tampilan yang menarik (US5) dan pengguna merasa data pribadinya aman saat login di website (KL3).
Kata kunci: Evaluasi kualitas website, Website, WebQual 4.0, Importance- Performance Analysis (IPA)

## 1. Pendahuluan
Perkembangan  informasi  dan  komunikasi  mampu  memberikan  informasi yang meliputi pengumpulan, pengolahan, pengambilan, penyimpanan, penyebaran, dan  penyajian  informasi  secara  luas  yang  disalurkan  melalui website. Website adalah media komunikasi dalam bentuk online yang menggunakan internet dalam pendistribusian  informasinya.  Penggunaan website saat  ini  terus  berkembang, seperti dalam lingkup dunia pendidikan. Dalam perkembangan teknologi saat ini perpustakaan  sering  menjadi  gambaran  dalam  sebuah  kemajuan  teknologi informasi  pada  perpustakaan,  begitu  pun  pada  perpustakaan  perguruan  tinggi. Menurut Sri Rahayu (2015), perpustakaan adalah kumpulan informasi yang berisi kebutuhan  informasi  seperti  koleksi  buku,  artikel  dan  informasi  publikasi  yang disusun  dengan  sistem  perpustakaan.  Perguruan  tinggi  sebagai  salah  wadah pendidikan menjadikan perkembangan teknologi informasi di dalam perpustakaan dengan membangun website perpustakaan.
Adanya website perpustakaan  mempermudah  sivitas  akademika  dalam menemukan  dan  mencari  informasi  yang  efektif  dan  efisien  melalui website perpustakaan  tanpa  harus  datang  langsung  ke  perpustakaan.  Dalam  pemanfaatan website perpustakaan,  maka  sebuah  perpustakaan  selayaknya  dapat  membangun serta mengembangkan website perpustakaan sebagai penunjang perkembangan dan kemudahan dalam menjangkau informasi yang tersedia di perpustakaan.
Oleh sebab itu, menarik untuk diadakan analisis kualitas terhadap website perpustakaan  yang  digunakan  oleh  perpustakaan  Universitas  Ciputra  Surabaya. Analisis  kualitas website perpustakaan  Universitas  Ciputra  Surabaya  dapat memberikan gambaran dan masukan terhadap kualitas website perpustakaan yang baik  dan  bermutu,  dimana website perpustakaan  Universitas  Ciputra  Surabaya belum  pernah  dilakukan  evaluasi.  Dalam  penelitian  evaluasi website ini menggunakan  metode  WebQual  4.0  dalam  mengevaluasi website mengenai kegunaan  ( Usability ),  kualitas  informasi  ( Information Quality ),  dan  kualitas layanan  ( Service Quality )  pada website perpustakaan  saat  ini.  Jadi  dapat disimpulkan  evaluasi website perpustakaan  bertujuan  untuk  melihat  kegunaan ( Usability ), kualitas informasi ( Information Quality ), dan kualitas layanan ( Service Quality ) pada website perpustakaan Universitas Ciputra Surabaya.
Oleh  sebab  itu  penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  metode WebQual 4.0 yang memiliki 22 item pertanyaan dalam kuesioner dan Importance- Performance Analysis (IPA) sebagai metode yang digunakan dalam menganalisis apa  saja  yang  menjadi  item  prioritas  untuk  diperbaiki  dan  dipertahankan  dalam website [1].

## 2. Kajian Pustaka

## Website
Website merupakan  beberapa  halaman  yang  terkumpul  dalam  sebuah domain  atau  subdomain  dan  memuat  informasi  tertentu.  Menurut  Fitrah  (2011), website adalah halaman yang berisi hal-hal berupa gambar, teks, suara, dan semua hal yang bersifat statis dan dinamis yang saling terkait dimana dapat dihubungkan dengan hyperlink . Menurut Abdullah (2015:1), Website adalah kumpulan halaman yang  terdiri  dari  beberapa  informasi  terdiri  dari  text,  gambar,  video,  audio,  dan visual yang di akses pada internet.

## Mempertahankan Keutuhan Spesifikasi
Website perpustakaan  memberikan  peluang  bagi  pustakawan  untuk melakukan  dan  mencari  informasi  dengan  mudah  tanpa  harus  data  langsung  ke perpustakaan. Menurut Surachman (2010, 11-13), penerapan teknologi informasi pada perpustakaan terdapat beberapa layanan seperti : Layanan sirkulasi, layanan referensi  dan  hasil  penelitian,  layanan  jurnal  atau  majalah,  layanan multimedia/ audio visual, web-conferencing dan online catalog, keamanan,  dan pengadaan.

## Metode Webqual
WebQual adalah  metode  yang  digunakan  sebagai  media  ukur  sebuah website  yang  dilihat  dari  persepsi  pengguna.  Sebelumnya  metode  ini  digunakan sebagai sebuah alat ukur untuk kualitas jasa atau ServQual. Sebagai pengembang metode WebQual 4.0 Barnes & Vidgen menyusun metode ini berdasarkan (3) tiga area  utama,  yaitu  kegunaan  ( Usability ),  kualitas  informasi,  dan  kualitas  layanan yang disusun dalam Tabel 1.
Tabel 1 . Aspek Kemudahan Penggunaan ( Usability ) Kode Variabel Deskripsi Indikator US1 Pengguna  merasa  mudah  untuk  mempelajari  dan  mengoperasikan website US2 Interaksi dengan website jelas dan mudah dipahami US3 Website memiliki petunjuk arahan yang jelas US4 Pengguna merasa website mudah untuk digunakan US5 Website memiliki tampilan yang menarik US6 Desain sesuai dengan jenis website US7 Website mengandung kompetensi/Daya saing dengan website sejenis US8 Website menciptakan pengalaman positif bagi pengguna
Tabel 2. Aspek kualitas informasi ( Information Quality ) Kode Variabel Deskripsi Indikator KI1 Menyediakan informasi yang akurat KI2 Menyediakan informasi yang dapat dipercaya KI3 Menyediakan informasi yang tepat waktu/up-to-date KI4 Menyediakan informasi yang relevan KI5 Menyediakan informasi yang mudah di mengerti KI6 Menyediakan informasi dengan detail KI7 Menampilkan informasi dengan format yang sesuai Tabel 3 . Aspek interaksi dan kualitas layanan ( Service Interaction Quality ) Kode Variabel Deskripsi Indikator KL1 Website memiliki reputasi yang baik KL2 Pengguna merasa aman dalam mengakses website KL3 Pengguna merasa data pribadinya aman saat login di website KL4 Website memberikan ruang untuk personalisasi pemustaka KL5 Website memberikan ruang untuk komunitas perpustakaan KL6 Website memberikan kemudahan untuk berkomunikasi dengan organisasi/perpustakaan lain KL7 Saya merasa yakin bahwa informasi yang diberikan berkualitas

## A. Importance Performance Analysis (IPA)

## Gambar 1 Kuadran Diagram Kartesius
Importance-Performance Analysis (IPA)  hadir  pada  tahun  1977  untuk pertama  kalinya  yan  dibawa  oleh  Martilla  dan  James  dimana  memiliki  tujuan sebagai alat ukur dalam melihat persepsi pada pengguna dan prioritas utama dalam peningkatan  jasa.  Penggunaan Importance-Performance Analysis (IPA)  dalam mengukur tingkat kepuasan memiliki fungsi sebagai petunjuk informasi yang dapat berhubungan dalam pelayanan yang  mempengaruhi kepuasan pengguna. Metode ini  digunakan  dalam  pengukuran  tingkat  kesesuaian  untuk  melihat  kepuasan pelanggan terhadap sebuah kinerja dan apa yang diinginkan atau diharapkan oleh pengguna.  Analisi  IPA  menggunakan  dua  perhitungan  analisis  yaitu  analisis kesesuaian dan analisis kesenjangan (GAP) dimana hasil perhitungan tersebut akan dianalisis  dalam  analisis  kuadran  diagram  kartesius  yang  terbagi  dalam  empat
kuadran diagram kartesius seperti pada gambar 2. terdapat kuadran I ( Concentrate These), kuadran II ( Keep Up The Good Work), kuadran III ( Low Priority ), kuadran IV ( Possible Overkill ) dimana sumbu x mendefinisikan tingkat kinerja dan sumbu y mendefinisikan tingkat kepentingan.

## B. Kuesioner
Menurut  Sugiyono  (2013),  kuesioner  digunakan  dalam  mencari  data penelitian dengan memberi atribut item kuesioner untuk diisi oleh responden.

## C. Studi Pustaka
Menurut  Sugiyono  (2013:83),  studi  pustaka  adalah  metode  cara  yang digunakan  untuk  pengumpulan  data  pendukung  pada  penelitian.  Studi  pusaka digunakan dalam pencarian data dan informasi melalui dokumen yang mendukung proses penulisan penelitian.

## 3. Metode Penelitian
Sebuah  penelitian  mempunyai  alur  penelitian  yang  digunakan  untuk menjelaskan  proses  yang  dilakukan  pada  sebuah  penelitian.  Alur  penelitian  ini berguna sebagai pendoman dalam penelitian dan dapat dilihat pada gambar 2 :

## Gambar 2 Alur Penelitian

## A. Metode Pengumpulan Data

## Subjek Penelitian
Dalam penelitian ini digunakan sebanyak 50 responden yang diambil dari 2 segmen  pengguna  yaitu  mahasiswa  dan  dosen  yang  telah  menggunakan website untuk menilai website perpustakaan universitas ciputra Surabaya.

## Penyusunan Kuesioner
Metode webqual 4.0 digunakan dalam mendukung pengumpulan data dan pembuatan  kuesioner  penelitian  yang  dibagi  kedalam  3  bagian  penilaian  yaitu kemudahan penggunaan ( usability), kualitas informasi, dan kualitas layanan. Pada kuesioner ini juga  menggunakan skala liker dalam perhitungan data yang dibagi kedalam tingkat kinerja dan tingkat kepentingan.

## B. Pengelolaan Data
Pengelolaan  data  pada  penelitian  ini  menggunakan  uji  validitas  dan  uji realibilitas  dalam  meninjau  kualitas  dari  kuesioner  penelitian  serta  beberapa perhitugnan analisis sebagai berikut:
1. Analisis Demografis
Memetakan responden kedalam identitas untuk mendukung penelitan.
2. Analisis Kesesuaian
𝑇𝐾𝑖 ∑ ∑ 𝑥 100% (1)
Dimana TKi adalah tingkat kesesuaian responden, ∑Xi adalah skor penilaian kinerja dan ∑Yi adalah skor penilaian kepentingan.
3. Perhitungan rata-rata penilaian
𝑋 ∑ dan 𝑌 ∑ (2)
Dimana 𝑋 adalah  rata-rata  tingkat  kinerja, 𝑌 adalah  rata-rata  tingkat kepentingan, Xi adalah jumlah peratribut item tingkat kinerja, Yi adalah jumlah peratribut item tingkat kepentingan dan n adalah jumlah responden.
4. Analisis kesenjangan (GAP) 𝑄𝑖 𝑃𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑖 𝐼𝑚𝑝𝑜𝑟𝑡𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑖 (3) Dimana Qi adalah tingkat kesenjangan (GAP), Performance I adalah hasil nilai kinerja, dan Importance i adalah hasil nilai kepentingan
5. Analisis Kuadran Diagram Kartesius
𝑆𝑢𝑚𝑏𝑢 𝑋 ∑ (4) 𝑆𝑢𝑚𝑏𝑢 𝑌 ∑ 5 Dimana 𝑆𝑢𝑚𝑏𝑢 𝑋 merupakan  titik Importance, 𝑆𝑢𝑚𝑏𝑢 𝑌 adalah  titik Performance dan k adalah total atribut.
4. Hasil dan Pembahasan
Tahapan analisis data penelitian yang dilakukan sebagai berikut:
A. Analisis Demografis
Tahap analisis demografis dikelompokkan dalam 6 bagian yaitu:
1. Jenis Kelamin Gambar 3 . Diagram Jenis Kelamin 48% 52% Laki‐laki Perempuan
Gambar  3  menunjukkan  bahwa  responden  perempuan  sebanyak  58%  dan menjadi  jadi  responden  terbanyak  sementara  sisanya  responden  laki-laki sebanyak 42%.
2. Umur

## Gambar 4 Diagram Umur Responden
Berdasarkan umur responden yang ditunjukan pada Gambar 4 sebagian besar berumur antara 21 – 24 tahun sebanyak 55% responden, dilanjutkan umur 17– 20  tahun  sebanyak  32%,  umur  25–27  tahun  sebanyak  12%  dan  umur  >27 sebanyak 8% responden.
3. Tingkat Semester
Pada  Gambar  5  menunjukkan  bahwa  sebagian  responden  merupakan mahasiswa  semester  8  sebanyak  46%,  kemudian  semester  2  dan  semester  6 sebanyak 20% dan semester 4 sebanyak 10% serta terakhir dosen sebanyak 4%.
Gambar 5 Diagram Semester Responden
4. Program Studi
Gambar  6  menunjukkan  masing-masing  program  studi  responden,  dimana kebanyakan responden berasal dari IBM sebanyak 14%, ACC sebanyak 12%, program studi FDB dan PSY sebanyak 10%, FIKOM, ISB dan FK sebanyak
32% 55% 12% 8% 17 ‐ 20 21 ‐ 24 25 ‐ 27 27> 4% 10% 20% 46% 20% 2 4 6 8 Dosen
8%, kemudian CB dan HTB sebanyak 6%, serta IMT, VCD dan FEH sebanyak
4%, terakhir program studi BMI, INA dan FTO sebanyak 2% yang didalamnya mencakup unsur dosen dan mahasiswa
Gambar 6 Diagram Program Studi .

## 5. Frekuensi Pengguna

## Gambar 7 Diagram Frekuensi Penggunaan
Frekuensi  penggunaan  dapat  dilihat  berdasarkan  gambar  7  dimana  <  1  kali sebanyak 48% responden frekuensi penggunaan website dalam kurun waktu 1
12 1.6 10 7 3.5 6.5 6.5 5 5 9 3.5 1.6 9 1.6 3.5 IBM BMI ACC FIKOM IMT ISB FK HTB CB FDB VCD INA PSY FTO FEH 48% 14% 38% <= 1 kali 1 ‐ 3 kali >3 kali
bulan  terakhir,  dilanjutkan  dengan  3  >  kali  sebanyak  38%  dan  1  –  3  kali sebanyak 14%.
6. Hal Yang Dicari Pada Website
Gambar 8 Hal yang dicari pada website
Pada  gambar  8  menunjukkan  hal  apa  saja  yang  dicari  pada website perpustakaan  Universitas  Ciputra  Surabaya  dimana  mencari  koleksi  buku perpustakaan  sebanyak  48%  menjadi  hal  yang  banyak  dicari  pada website , dilanjutkan  mencari  lebih  dari  2  hal  pada website sebanyak  28%,  mencari referensi tugas/penelitian sebanyak 16%, dan mencari isu-isu penelitian terbaru 8%.

## B. Uji Validitas
Tabel 4 Uji Validitas Tingkat Kinerja Kode Variabel R Hitung R Tabel Kriteria US1 0.291 0.2787 Valid US2 0.324 0.2787 Valid US3 0.419 0.2787 Valid US4 0.510 0.2787 Valid US5 0.326 0.2787 Valid US6 0.410 0.2787 Valid US7 0.560 0.2787 Valid US8 0.703 0.2787 Valid KI1 0.526 0.2787 Valid KI2 0.531 0.2787 Valid KI3 0.627 0.2787 Valid KI4 0.572 0.2787 Valid KI5 0.487 0.2787 Valid KI6 0.582 0.2787
Valid
48% 8% 16% 28% Mencari koleksi buku perpustakaan Mencari isu‐isu penelitian terbaru
Mencari referensi tugas/penelitian Lebih dari 2 aktivitas
Analisis Kualitas Website Perpustakaan Universitas Ciputra... (Andre, Tileng) Kode Variabel R Hitung R Tabel Kriteria KI7 0.605 0.2787 Valid KL1 0.621 0.2787 Valid KL2 0.563 0.2787 Valid KL3 0.479 0.2787 Valid KL4 0.609 0.2787 Valid KL5 0.488 0.2787 Valid KL6 0.436 0.2787 Valid KL7 0.401 0.2787 Valid
Dari hasil uji validitas tingkat kepentingan pada tabel 4 dinyatakan bahwa r tabel  yang  digunakan  adalah  0.2787  dengan  rumus  Df  =  n  –  2,  dimana menggunakan signifikansi 0.05 serta responden sebanyak 50 orang. Hasil dari nilai r  hitung  lebih  besar  dari  pada  hasil  nilai  r  tabel  yang  menyatakan  semua  atribut dinyatakan valid sehingga dapat digunakan dalam atribut penelitian. Nilai r hitung tertinggi sendiri yaitu US8 sebesr 0.703.
Tabel 5 Uji Validitas Tingkat Kepentingan Kode Variabel R Hitung R Tabel Kriteria US1 0.291 0.2787 Valid US2 0.324 0.2787 Valid US3 0.419 0.2787 Valid US4 0.510 0.2787 Valid US5 0.326 0.2787 Valid US6 0.410 0.2787 Valid US7 0.560 0.2787 Valid US8 0.703 0.2787 Valid KI1 0.526 0.2787 Valid KI2 0.531 0.2787 Valid KI3 0.627 0.2787 Valid KI4 0.572 0.2787 Valid KI5 0.487 0.2787 Valid KI6 0.582 0.2787 Valid KI7 0.605 0.2787 Valid KL1 0.621 0.2787 Valid KL2 0.563 0.2787 Valid KL3 0.479 0.2787 Valid KL4 0.609 0.2787 Valid KL5 0.488 0.2787 Valid KL6 0.436 0.2787 Valid KL7 0.401 0.2787 Valid
Dari hasil uji validitas tingkat kepentingan pada tabel 5 dinyatakan bahwa r tabel  yang  digunakan  adalah  0.2787  dengan  rumus  Df  =  n  –  2,  dimana menggunakan signifikansi 0.05 serta responden sebanyak 50 orang. Hasil dari nilai r  hitung  lebih  besar  dari  pada  hasil  nilai  r  tabel  yang  menyatakan  semua  atribut
dinyatakan valid sehingga dapat digunakan dalam atribut penelitian. Nilai r hitung tertinggi sendiri yaitu US8 sebesr 0.703.

## C. Uji Realibilitas
Tabel 6 Uji Reliabilitas Tingkat Kinerja
Kode Variabel  Alpha hitung Croncbach Alpha Keterangan US1 0.879 0.7 Reliabel US2 0.876 0.7 Reliabel US3 0.868 0.7 Reliabel US4 0.873 0.7 Reliabel US5 0.877 0.7 Reliabel US6 0.878 0.7 Reliabel US7 0.876 0.7 Reliabel US8 0.879 0.7 Reliabel KI1 0.873 0.7 Reliabel KI2 0.873 0.7 Reliabel KI3 0.876 0.7 Reliabel KI4 0.876 0.7 Reliabel KI5 0.878 0.7 Reliabel KI6 0.875 0.7 Reliabel KI7 0.874 0.7 Reliabel KL1 0.877 0.7 Reliabel KL2 0.870 0.7 Reliabel KL3 0.869 0.7 Reliabel KL4 0.878 0.7 Reliabel KL5 0.877 0.7 Reliabel KL6 0.881 0.7 Reliabel KL7 0.877 0.7 Reliabel
Reliabilitas  tingkat  kinerja  pada  tabel  5  menggunakan Croncbach Alpha sebesar 0.7 dimana atribut pada tabel 7 dinyatakan reliabel karena tingkat kinerja berada pada >0.8 sehingga atribut memberikan jawaban yang cukup baik dan dapat digunakan untuk penelitian dari segi tingkat kepentingan.
Tabel 7 Uji Reliabilitas Tingkat Kepentingan
Kode Variabel  Alpha hitung Croncbach Alpha Keterangan US1 0.862 0.7 Reliabel US2 0.860 0.7 Reliabel US3 0.858 0.7 Reliabel US4 0.855 0.7 Reliabel US5 0.861 0.7 Reliabel US6 0.858 0.7 Reliabel US7 0.854 0.7 Reliabel US8 0.846 0.7 Reliabel KI1 0.854 0.7 Reliabel KI2 0.854 0.7 Reliabel
Kode Variabel  Alpha hitung Croncbach Alpha Keterangan KI3 0.850 0.7 Reliabel KI4 0.852 0.7 Reliabel KI5 0.855 0.7 Reliabel KI6 0.852 0.7 Reliabel KI7 0.851 0.7 Reliabel KL1 0.850 0.7 Reliabel KL2 0.853 0.7 Reliabel KL3 0.856 0.7 Reliabel KL4 0.851 0.7 Reliabel KL5 0.858 0.7 Reliabel KL6 0.858 0.7 Reliabel KL7 0.859 0.7 Reliabel
Reliabilitas  tingkat  kinerja  pada  tabel  7  menggunakan Croncbach Alpha sebesar 0.7 dimana atribut pada tabel 7 dinyatakan reliabel karena tingkat kinerja berada pada > 0.8 sehingga atribut memberikan jawaban yang cukup baik dan dapat digunakan untuk penelitian dari segi tingkat kepentingan.

## D. Analisis Kesesuaian
Tabel 8 Analisis Tingkat Kesesuaian Atribut Item Kode Variabel Pengukuran Tingkat kesesuaian Kinerja Kepen- tingan Pengguna merasa mudah untuk mempelajari fitur website US1 199 220 90.4% Interaksi  dengan website jelas  dan mudah dipahami US2 199 218 91.2% Website memiliki petunjuk arahan yang jelas US3 202 223 90.5% Pengguna  merasa website mudah  untuk digunakan US4 206 212 97.1% Website memiliki tampilan yang menarik US5 176 218 80.7% Desain sesuai dengan jenis website US6 194 211 91.9% Website mengandung kompetensi / Daya saing dengan website sejenis US7 172 192 89.5% Websit e menciptakan pengalaman positif bagi pengguna US8 184 198 92.9% Menyediakan informasi yang akurat KI1 205 227 90.4% Menyediakan  informasi  yang  dapat dipercaya KI2 211 225 93.7% Menyediakan  informasi  yang  tepat waktu/ up to date KI3 195 224 87% Menyediakan informasi yang relevan KI4 203 219 92.3%
Atribut Item Kode Variabel Pengukuran Tingkat kesesuaian Kinerja Kepen- tingan Menyediakan  informasi  yang  mudah  di mengerti KI5 203 221 91.8% Menyediakan informasi dengan detail KI6 193 212 91% Menampilkan  informasi  dengan  format yang sesuai KI7 195 212 91.9% Website memiliki reputasi yang baik KL1 193 206 93.6% Pengguna merasa aman dalam mengakses website KL2 201 219 91,7% Pengguna merasa data pribadinya aman saat login di website KL3 191 219 87.2% Website memberikan  ruang  untuk personalisasi pemustaka KL4 174 199 87.4% Website memberikan  ruang  untuk komunitas perpustakaan KL5 165 188 87.7% Website memberikan  kemudahan  untuk berkomunikasi dengan organisasi/ perpustakaan lain KL6 159 200 79.5% Saya  merasa  yakin  bahwa  informasi yang diberikan berkualitas KL7 203 205 99% Jumlah 422 425 99.2%
Berdasarkan  tabel  8  terlihat  total  rata-rata  tingkat  kesesuaian  dari  nilai tingkat  kinerja  dan  tingkat  kepentingan dimana  total  rata-rata tingkat  kesesuaian memiliki hasil 99.2% yang berarti apabila hasil rata-rata tingkat kesesuaian kurang dari  100%,  maka  dapat  disimpulkan  pelayanan  pada  website  perpustakaan Universitas Ciputra Surabaya masih dibawah harapan atau terdapat ketidak puasan berdasarkan pengguna website oleh pengguna.

## E. Perhitungan Rata-Rata Penilaian
Tabel 9 Rata-Rata Penilaian Variabel Nilai Total Rata-Rata Nilai Sumbu X (Tingkat Kinerja) 3.83 Sumbu Y (Tingkat Kepentingan) 4.24
Pada tabel 9 dapat dilihat bahwa rata-rata dari tingkat kinerja sebagai sumbu (X)  dan  tingkat  kepentingan  sebagai  sumbu  (Y)    pada  analisis  kuadran  diagram kartesius sebesar 3.83 dan 4.24.
Analisis Kualitas Website Perpustakaan Universitas Ciputra... (Andre, Tileng)

## F. Analisis Kesenjangan ( GAP )
Tabel 10 Analisis Kesenjangan (GAP) Variabel Total Rata- Rata Tingkar Kinerja Total Rata- Rata Tingkat Kepentingan Total Rata- Rata GAP Keterangan Usability 3.83 4.23 -0.40 Tidak Puas Kualitas Informasi 4.01 4.40 -0.38 Tidak Puas Kualitas Layanan 3.67 4.10 -0.43 Tidak Puas Total 11.52 12.73 -1.21 Tidak Puas
Pada  tabel  10  merupakan  total  rata-rata  dari  tingkat  kinerja  dan  tingkat kepentingan yang dilihat dari semua atribut baik usability , kualitas informasi dan kualitas  layanan.  Nilai  kesenjangan  yang  dimiliki  dari  total  rata-rata  ini  bernilai negatif yang berada pada -0.2 sampai dengan -0.4 dengan hasil akhir ketiga variabel ini  adalah  -1.21  yang  berarti  secara  keseluruhan  pengguna  masih  belum  merasa puas dengan layanan yang diberikan oleh website perpustakaan Universitas Ciputra Surabaya.

## G. Analisis Kuadran

## Gambar 9 Diagram Kartesius
Analisis  diagram  Kartesius  pada  Gambar  9  memperlihatkan  titik  letak atribut-atribut item yang terbagi kedalam empat kuadran dimana hal ini yang akan menjadi  analisis  keberlanjutan  untuk  melihat  atribut  mana  saja  yang  baik  untuk dipertahan,  diperbaiki  dan  dihapus  untuk  peningkatan website dan  al  ini  dapat
menjadi evaluasi dan pembahasan secara mendalam guna meningkatkan pelayanan dan kepuasan pengguna website.

## 5. Simpulan

## A. Simpulan
Berdasarkan hasil analisis data diatas dapat disimpulkan seperti berikut:
1. Tingkat kesesuaian memperlihatkan bahwa perbandingan total antara tingkat kinerja  dan  kepentingan  berada  pada  hasil  99.2%  dimana  pelayanan  yang diberikan  dari  total  atribut  kuesioner  pada  analisis  kualitas website perpustakaan dirasa sudah mendekati kepuasan pengguna.
2. Hasil  dari  nilai  kesenjangan  (GAP)  didapatkan  adalah  sebesar  -1.21  dimana pengguna merasa website belum sesuai dan belum merasa puas dengan harapan pengguna.
3. Dari  hasil  pengamatan  pada  kuadran  II  ( Keep Up The Good Work )  secara keseluruhan  dapat  dilihat  bahwa  hal-hal  yang  dianggap  dan  sudah  berjalan dengan baik secara kualitas dari website (library.uc.ac.id) ini adalah telah jelas, mudah, akurat terpercaya, up-to-date , relevan serta aman bagi pengguna saat mengakses website.
B. Saran
1. Diharapkan website dapat  terus  dilakukan  pengembangan  dan  perbaikan terhadap kualitas dari website perpustakaan Universitas Ciputra Surabaya dan memperhatian  atribut-atribut  item  yang  menjadi  prioritas  untuk  diperbaiki seperti pada kuadran I ( Concentrate These ) yaitu US5 dan KL3.
2. Diharapkan dalam penelitian selanjutnya, peneliti lain dapat mengembangkan faktor  –  faktor  lain  berdasarkan  batasan-batasan,  metode  dan  hasil  dari penelitian sejenis seperti:
a. Pengumpulan  data  responden  sebaiknya  dapat  memperhatikan  jumlah sampel  data  dan  perbandingan  penyebaran  datanya  agar  menjadi  rata untuk seluruh pengguna website dan sampel menjadi lebih luas.
b. Diharapkan  pengembangan  atribut  yang  digunakan  dalam  kuesioner terus bertambah dan dikembangkan agar metode yang digunakan dapat mengukur kualitas website dengan semakin baik.

## Daftar Pustaka
[1] Amirah Al Baiti, Suprapto, & Aditya Rachmadi. (2017). Pengukuran Kualitas Layanan  Website  Dinas  Pendidikan  Kota  Malang  Dengan  Menggunakan Metode  Webqual  4.0  dan  IPA.  Jurnal  Pengembangan  Teknologi  Informasi dan Ilmu Komputer, Vol. 1, No. 9, 885-892.
[2] Budiaji, Weksi. (2013). Skala Pengukuran dan Jumlah Respon Skala Likert. Jurnal Ilmu Pertanian dan Perikanan. Vol. 2 No. 2 Hal: 125-131 Desember 2013. ISSN 2302-6308.
Analisis Kualitas Website Perpustakaan Universitas Ciputra... (Andre, Tileng) [3] Imam Sanjaya. (2012), Pengukuran Kualitas Layanan Website Kementerian Kominfo Dengan Menggunakan Metode Webqual 4.0. Jakarta. Jurnal Penelitian IPTEK-KOM,Vol 14, No.1.
[4] Juhanda, H. & Sari, P.K. (2014). Analisis Kualitas Situs web Jalur Nugraha Ekakurir  (JNE)  Menggunakan  pendekatan  Webqual  dan  Importance Performace  Analysis  (IPA)  Menurut  Presepsi  Online  Seller.  Tersedia  di: https://openlibrary.telkomuniversity.ac.id/pustaka/files/65114/jurnal_eproc/ analisis-kualitas-situsweb-jalur-nugraha-ekakurir-jne-menggunakan- pendekatanwebqual-dan-importance-performance-analysis-ipa-menurut- persepsi-online- seller.pdf> [Diakses 3 Juli 2016].
[5] Liyan  Nasution,  Ismiarta  Aknuranda,  Aditya  Rachmadi.  (2018).  Evaluasi Situs  Web  Pemerintahan  Menggunakan  Metode  Webqual  dan  Importance- Performance Analysis (Studi Kasus: Situs Kecamatan Lowokwaru-Malang). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Vol. 2, No. 11, 4377-4384.
[6] Loanata T., & Tileng, K. G. (2016). Pengaruh Trust dan Perceived Risk pada Intention To Use Menggunakan Technology Acceptance Model (Studi Kasus Pada Situs E-Commerce Traveloka) . JUISI, Vol. 02, No. 01.
[7] Nasrullah.  (2015).  Analisis  Kepuasan  Penerbit  Terhadap  Kualitas  Website ISBN  Online    Menggunakan  Webqual  dan  Importance-Performance Analysis. Tersedia di: http://repository.ipb.ac.id/bitstream/handle/123456789/76904/2015nas.pdf?s equence=1&isAllowed=y%3E [Diakses 30 November 2018]
[8] Prabowo, N. S., & Fathoni, A. (2017). Pengaruh Kepuasan Kerja dan Stres Kerja Terhadap Engagement Employee dengan Turnover Intention Sebagai Variabel Intervening. Journal of Management.
[9] Pradana  M.,  &  Setyawan  D.  (2016).  Analysis  of  Traveloka.com  Website Quality with Importance Performance Analysis (IPA) Method. Advances In Global Business Research, Vol. 13, No. 1, 1549-9332
[10] Rizal Nugraha., Ambar Harsono, Hari Adianto. (2014), Usulan Peningkatan Kualitas  Pelayanan  Jasa  pada  Bengkel  “X”  Berdasarkan  Hasil  Matrix Importance-Performance  Analysis (Studi  Kasus  di  Bengkel  AHASS  PD. Sumber Motor  Karawang). Jurnal Online Institut teknologi Nasional, Vol 01,
No. 03.
[11] Sugiyono.  (2013).  Metode  Penelitian  Pendidikan.  Pendekatan  Kuantitatif, Kualitatif dan R & D. Bandung: Alfabeta CV.