___________________________________________________________ Jurnal Penelitian dan Pengukuran Psikologi, Vol. 9, No. 1, April 2020

## NEGATIVE EMOTIONAL STATE DAN CYBERBULLYING PADA MAHASISWA
Fellianti Muzdalifah*
Deasyanti**
* Fakultas Pendidikan Psikologi Universitas Negeri Jakarta **Fakultas Pendidikan Psikologi Universitas Negeri Jakarta
DOI: https://doi.org/10.21009/JPPP.091.07
Alamat Korespondensi: f_muzdalifah@unj.ac.id deasyanti@unj.ac.id

## ABSTRACT
Cyberbullying  is  a form  of  aggressive  behavior  using  technology  to  embarrass, threaten  and  intimidate  other persons. It is widely applied through social networking service (SNS), such as instant messenger application, e- mail and social media. Cyberbullying caused negative emotional states, for instances depression, anxiety, and stress  in  both  bullies  and  victims.  This  study  found that  college  students  who  experienced  in  cyberbullying  at least one week, either as the bullies or victims, had differences level of negative emotional states. DASS-42 was used to measure negative emotional states (depression, anxiety and stress). The level of those three emotional states was categorized as normal, mild, moderate, severe and very severe. Revised Cyber Bullying Inventory-II (RCBI-II)  was  used  to  determine  the  role  on  cyberbullying,  whether  as  the  bullies  or  the  victims.  Forty-eight bullies and thirty-eight victims in cyberbullying were recruited in this study. The result show that 51.1% total of bullies and victims did not have depression, and others were wide-spready in various depression’s level. 52.1% of  the  bullies  were  found  to  have  no  anxiety,  meanwhile  only  28.9%  of  the  victims  were  reported  not experiencing any anxiety. It was also found that over half of total participants (52.2%) including both of bullies and victims did not have experience stress.

## Keywords
Cyberbullying, Negative Emotional State, College Students.

## 1. Pendahuluan
Kemajuan  teknologi  dan  luasnya  akses internet  telah  mengubah  cara  manusia  dalam berinteraksi  sosial  dan  berkomunikasi  satu  sama lain. Banyak masyarakat sebagai pengguna internet cenderung  lebih  banyak  menghabiskan  waktu  di dunia  maya  mulai  dari  kalangan  dewasa  hingga anak-anak. Hal ini disebabkan karena internet juga menyediakan  segala  macam  informasi  yang dibutuhkan.  Penggunaan  internet  yang  dilakukan tanpa  pengawasan  dalam  lingkup  sosial  dapat menimbulkan perilaku yang tidak diinginkan, yaitu menyinggung  atau  mengancam  orang  lain,  seperti cyberbullying .
Kowalski, dkk (2014) mendefinisikan
cyberbullying sebagai  tindakan  agresi  yang dilakukan  dengan  sengaja  dan  berulang  kali  dan dilakukan  dalam  konteks  elektronik  (seperti, email,  blogs,  pesan  instan,  pesan  teks)  terhadap seseorang  yang  tidak  dapat  dengan  mudah membela  dirinya.  Selanjutnya,  Patchin  dan Hinduja  (2015)  menjelaskan cyberbullying dapat terjadi ketika seseorang berulang kali melecehkan, menghina, atau mengejek orang lain menggunakan media  internet  melalui  ponsel  atau  perangkat elektronik lainnya. Beberapa contoh cyberbullying adalah  seseorang  mengunggah  foto  orang  lain yang  memalukan  dan  menyebarluaskan  melalui media sosial, mengirimkan ancaman melalui pesan
___________________________________________________________ Jurnal Penelitian dan Pengukuran Psikologi, Vol. 9, No. 1, April 2020
singkat  secara  berulang-ulang,  dan  menggunakan akun palsu untuk menghina orang lain.
Di lingkungan pendidikan formal, cyberbullying tidak  hanya  terjadi  pada  jenjang pendidikan  dasar  atau  menengah,  namun  terjadi juga di perguruan tinggi. Mahasiswa rentan terlibat dalam cyberbullying karena  frekuensi  penggunaan internet  yang  lebih  sering  dibandingkan  siswa sekolah. Mahasiswa menggunakan internet dengan bermacam  tujuan,  yaitu  untuk  melakukan  rekreasi (misalnya  berkomunikasi  dalam  group  online  atau bermain game ),  terkait  akademik  (misalnya melakukan tugas, mencari atau melengkapi aplikasi beasiswa  secara  online),  melakukan  kuliah  daring, dan  hal  praktis  lainnya  (misalnya,  mencari  info mengenai  perusahaan  secara  online  sebelum dilakukan wawancara kerja di perusahaan tersebut).
Penelitian mengenai prevalensi cyberbullying yang terjadi di kalangan mahasiswa telah dilakukan oleh Francisco dkk (2015) dan menemukan bahwa delapan persen responden melakukan cyberbullying terhadap orang lain. Hasil penelitian cyberbullying yang dilakukan oleh MacDonald dan Roberts-Pittman  (2010)  kepada  439  mahasiswa diperoleh  hasil  bahwa  8,6%  dari  responden mahasiswa  mengakui  telah  bertindak  sebagai cyberbullies sejak memulai universitas.
Beberapa penelitian telah menemukan bahwa peristiwa  terjadinya cyberbullying di  kalangan mahasiswa cukup tinggi. Faryadi (2011) menemukan  bahwa  17,7%  dari  365  mahasiswa baru  di  Malaysia  melaporkan  bahwa  mereka melakukan cyberbullying terhadap  orang  lain sebanyak dua atau tiga kali dalam sebulan. Bahkan, sebuah  penelitian  yang  dilakukan  kepada  666 mahasiswa  Turki  mengungkapkan  bahwa  22,5% dari  responden  melakukan cyberbullying terhadap seseorang  sekali  atau  lebih  dalam  hidup  mereka (Dilmaç,  2009).  Hal  ini  didukung  oleh  studi Kokkinos  dkk  (2014)  yang  menemukan  14%  dari 430  respondennya  yang  merupakan  mahasiswa  di Yunani  teridentifikasi  sebagai cyberbullies dan 33%  sebagai cybervictims .  Menariknya,  penelitian di  Indonesia menunjukkan  77%  dari  133 mahasiswa  responden  berusia  20-25  tahun  pernah melakukan cyberbullying (Febrianti  &  Hartana, 2014).
Ozden  dan  Icellioglu  (2013)  menjelaskan bahwa  dalam cyberbullying tidak  hanya  terdapat bullies (pelaku),  tetapi  juga  terdapat victims
(korban).  Peneliti  lain  mengemukakan  ada  tiga peran yang terlibat dalam cyberbullying (Kokkinos dkk,  2014;  O  'Moore,  2012),  antara  lain:  1) Cyberbullies yaitu  seseorang  yang  melakukan intimidasi  secara online atau cyberbullying tetapi tidak pernah menjadi cybervictims ; (2) Cybervictims yaitu seseorang yang menjadi korban cyberbullying ,  namun  tidak  pernah  melakukan cyberbullying kepada  orang  lain;  dan  3) Cyber bully-victim yaitu  seseorang  yang  tidak  hanya menjadi cyberbullies tetapi juga menjadi cybervictims . Selain ketiga peran tersebut, terdapat satu peran lagi yaitu non-involver , yaitu seseorang yang  tidak  pernah  berperan  sebagai cyberbullies dan tidak pernah menjadi cybervictims .
Peled (2019) menunjukkan bahwa cyberbullying memberikan  dampak  negatif  bagi individu  yang  terlibat  dalam cyberbullying . Umumnya, cybervictims memanifestasikan masalah  psikologis  seperti  depresi,  kecemasan, kesepian,  harga  diri  rendah,  pengucilan  sosial, fobia  sekolah,  memiliki  kinerja  akademis  yang buruk,  harga  diri  rendah,  masalah  keluarga, kekerasan  di  sekolah  dan  perilaku  nakal,  serta membawa  mereka  untuk  mengalami  pemikiran bunuh  diri  sebagai  cara  untuk  melarikan  diri  dari penyiksaan.  Selain  itu,  temuan  penelitian  telah menunjukkan  bahwa cyberbullying menyebabkan kerusakan emosional dan fisiologis pada cybervictims yang  tidak  berdaya  (Faryadi,  2011) serta  masalah  psikososial  termasuk  perilaku  yang tidak  pantas,  minum  alkohol,  merokok,  depresi dan komitmen rendah terhadap akademisi (Walker dkk,  2011).  Ditambahkan, cybervictims paling sering merasa frustrasi, stres, sedih atau sakit hati, marah,  dan  mengalami  kesulitan  berkonsentrasi sebagai  akibat  dari  peran victim (Schenk  dkk, 2012).
Cybervictims telah  menjadi  fokus  penelitian utama  dari  sebagian  besar  literatur  yang  ada mengenai cyberbullying (Topcu,  2010).  Hal  ini terjadi  karena  adanya  pemikiran  dan  sejumlah bukti ilmiah yang menunjukkan bahwa cybervictims menjadi  individu  yang  paling menderita  dalam cyberbullying .  Namun,  perlu diketahui  juga  bahwa cyberbullies memiliki dampak risiko negatif dari cyberbullying . Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Campbell  dkk (2013) terhadap anak berusia enam sampai dengan 12  tahun  membuktikan  bahwa cyberbullies mendapat  skor  lebih  tinggi  pada  kesulitan  sosial,
___________________________________________________________ Jurnal Penelitian dan Pengukuran Psikologi, Vol. 9, No. 1, April 2020
stres,  depresi,  dan  kecemasan  jika  dibandingkan dengan  individu  yang  tidak  terlibat.  Sementara penelitian yang dilakukan oleh Scheck dkk (2013) terhadap  mahasiswa  yang  menganggap  dirinya sebagai cyberbullies atau cybervictims memiliki skor  lebih  tinggi  dalam  depresi,  permusuhan, sensitivitas  terhadap  penolakan  antarpribadi, paranoia,  agresivitas,  kecemasan  fobia,  dan psikotisme  selain  ide  bunuh  diri/perilaku  dan tindakan  ilegal  seperti  kejahatan  kekerasan  dan kejahatan  narkoba.  Ada  pun  penelitian  Selkie  dkk (2015)  menunjukkan  bahwa  dari  265  mahasiswa perempuan yang terlibat dalam cyberbullying , baik sebagai cyberbullies , cybervictims ,  atau  pun keduanya  menyebabkan  tingkat  depresi  dan penggunaan alkohol yang lebih tinggi.
Cyberbullying menciptakan  luka  mental, emosional  dan  sosial  yang  berdampak  panjang pada cybervictims dan  juga cyberbullies .  Dari berbagai  penelitian  terdahulu  dapat  disimpulkan bahwa cyberbullying memiliki  korelasi  yang signifikan dengan permasalahan emosional psikologis yang memengaruhi kesejahteraan psikologis.    Faryadi  (2011)  dalam  penelitiannya menunjukkan  bahwa  13%  mahasiswa  telah menderita  secara  emosional  karena cyberbullying . C yberbullies maupun cybervictims memiliki kondisi  emosi  negatif  yang  menyebabkan  adanya gangguan  klinis,  seperti  depresi,  kecemasan,  atau stres  sebagai  akibat  dari cyberbullying (Campbell dkk,  2013).  Namun,  pengujian  diperlukan  untuk mengidentifikasi tingkat atau derajat kondisi emosi negatif  pada cyberbullies dan cybervictims berada pada kategori atau tingkat yang sama. Oleh karena itu  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk membuktikan bahwa rentang kondisi emosi negatif yang  dimiliki  oleh cyberbullies dan cybervictims berada pada tingkat yang berbeda satu sama lain.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah  mahasiswa  yang  memiliki  masa  studi  aktif di  salah  satu  perguruan  tinggi  di  Jakarta.  Jenis
teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah purposive  sampling ,  yaitu mahasiswa  yang  terlibat  peristiwa cyberbullying dalam 1 minggu terakhir.
Instrumen cyberbullying yang  digunakan adalah  modifikasi  alat  ukur Revised  Cyber Bullying  Inventory  II (RCBI  II)  dari  Topcu  & Erdur-Baker  (Muzdalifah  &  Putri,  2019)  yaitu dengan memisahkan pernyataan kategori cyberbullying dan cybervictims menjadi  dua tabel. Responden diminta untuk menjawab 11 pernyataan yang  menunjukkan  tindakan cyberbullying selama 1 minggu terakhir yang pernah dilakukan dan yang pernah  dialami  oleh  responden,  dengan  skala  1 (tidak pernah) sampai skala 4 (lebih dari tiga kali).
Hasil dari pengukuran pada instrument RCBI II akan menghasilkan dua peran, yaitu cyberbullies dan cybervictims .  Jika  skor  pada  dimensi cyberbullying lebih  dominan  daripada  skor  pada dimensi cybervictims , maka individu dikategorikan sebagai cyberbullies .  Jika  skor  pada  dimensi cybervictims lebih  dominan  daripada  skor  pada dimensi cyberbullying , maka individu dikategorikan  sebagai cybervictims .  Topcu  and Erdur-Baker (2018) menunjukkan bahwa koefisien Cronbach’s  Alpha  yang  diperoleh  untuk  kategori cyberbullying adalah 0,79, dan 0,80 untuk kategori cybervictims. Sementara  hasil  uji  coba  setelah dilakukan modifikasi dengan menggunakan pemodelan Rasch,  cronbach alpha yang diperoleh oleh  dimensi cyberbullying sebesar  0,66  dan cronbach  alpha 0,69  untuk  dimensi cybervictims (Muzdalifah & Putri, 2019).
Skala  DASS  ( Depression  Anxiety  Stress Scale )  digunakan  untuk  mengukur  variabel negative  emotional  state .  Skala  ini  dikembangkan oleh Lovibond, S.H dan Lovibond, P.F, pada tahun 1995.Skala  DASS  sudah  dilakukan  adaptasi  oleh Evelina Debora Damanik, dari Fakultas Psikologi, Universitas  Indonesia.  Dari  hasil  adapatasi  yang dilakukan oleh Damanik, diperoleh nilai reliabilitasnya sebenar 0, 9483. Bentuk data dalam penelitian  ini,  baik  dari negative  emotional  state dan cyberbullying adalah data diskrit atau nominal.
Tabel 1. Skor Interpretasi skala DASS
Depresi Kecemasan Stres Normal 0 – 9 0 – 7 0 – 14
___________________________________________________________ Jurnal Penelitian dan Pengukuran Psikologi, Vol. 9, No. 1, April 2020

## 3. Hasil Penelitian dan Diskusi
Jumlah  mahasiswa  yang  sesuai  dengan kriteria  dan  bersedia  berpartisipasi  sebagai responden penelitian sebanyak 92 mahasiswa. Dari 92  mahasiswa,  maka  banyak  mahasiswa  yang memiliki  peran  sebagai cyberbullies adalah  52%, cybervictimization adalah  41%,  dan cyber  bullies-
victim adalah 7%. Dari 92 mahasiswa, maka hanya 86  (93,5%)  mahasiswa  yang  berperan  sebagai c yberbullies dan  c ybervictimization yang  dipilih sebagai responden penelitian.
Tabel 2. Frekuensi Level Depresi Berdasarkan Peran Cyberbullying
Kategori Depresi Total Normal Ringan Sedang Berat Sangat Berat Peran Cyberbullying Cyberbullies 26 (54,2%) 12 (25%) 6 (12,5%) 4 (8,3%) 0 (0%) 48 (100%) Cybervictimization 18 (47,4%) 3 (7,9%) 9 (23,7%) 6 (15,8%) 2 (5,2%) 38 (100%) Total 44 (51,1%) 15 (17,4%) 15 (17,4%) 10 (11,6%) 2 (2,3%) 86 (100%)
Tabel  2  menunjukkan  bahwa  dari  total  peran c yberbullies dan c ybervictimization , sebanyak 51% mahasiswa  tidak  berada  dalam  kondisi  depresi, 17,4% berada dalam depresi ringan, 17,4% berada dalam depresi sedang, 11,6% berada dalam depresi berat, dan 2,3% berada dalam depresi sangat berat. Sebaran  data  ini  menunjukkan  bahwa  setelah terjadinya cyberbullying pada  c yberbullies dan c ybervictimization ,  sebagian  besar  dari  mereka tidak mengalami depresi. Padahal, jika mahasiswa berperan sebagai c ybervictimization akan memiliki
faktor  resiko  berkembangnya  simtom-simtom depresi (Myers & Cowie, 2017). Selain itu, depresi berat  atau  sangat  berat  bukan  hanya  disebabkan oleh cyberbullying .  Tetapi,  dapat  juga  disebabkan oleh  kesehatan  mental  individu  yang  telah memiliki simtom depresi sebelum terjadi peristiwa cyberbullying . Cyberbullying memperparah simtom  depresi  yang  sudah  ada  seperti  yang dialami  oleh  2  responden  yang  memiliki  depresi sangat berat.

## Tabel 3. Frekuensi Level Kecemasan Berdasarkan Peran Cyberbullying
Kategori Kecemasan Total Normal Ringan Sedang Berat Sangat Berat Peran Cyberbullying Cyberbullied 25 (52,1%) 3 (6,3%) 10 (20,8) 7 (14,6%) 3 (6,3%) 48 (100%) Cybervictimization 11 (28,9%) 4 (10,6%) 11 (28,9%) 5 (13,2%) 7 (18,4%) 38 (100%) Total 36 (41,9%) 7 (8,1%) 21 (24,4%) 12 (14%) 10 (11,6%) 86 (100%) Ringan 10 – 13 8 – 9 15 – 18 Sedang 14 – 20 10 -14 19 – 25 Berat 21 – 27 15 – 19 26 – 33 Sangat Berat 28+ 20+ 34+
___________________________________________________________ Jurnal Penelitian dan Pengukuran Psikologi, Vol. 9, No. 1, April 2020
Tabel  3  menunjukkan  bahwa  dari  peran c yberbullies dan  c ybervictimization ,  sebanyak 41,9%  mahasiswa  tidak  berada  dalam  kondisi kecemasan, 8,1% berada dalam kecemasan ringan, 24,4%  berada  dalam  kecemasan  sedang,  14% berada dalam kecemasan  berat, dan 11,6%  berada dalam kecemasan sangat berat. Namun, pada peran cyberviztimization prosentase  mahasiswa  yang berada  pada  kecemasan  tingkat  sedang  setara dengan mahasiswa yang tidak mengalami kecemasan.
Selain  itu,  prosentase cyberviztimization yang  berada  dalam  kecemasan  berat  lebih  besar dibandingkan  prosentase cyberbullies .  Hal  ini sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Schenk  &  Fremouw  (2012)  yang  membuktikan bahwa mahasiswa
yang menjadi c ybervictimization mendapat skor lebih tinggi pada depresi,  kecemasan,  kecemasan  fobia,  dan  stress dibandingkan  kelompok  kontrolnya.  Demikian pula  dengan cyberbullies (Schenk  dkk,  2013)
Tabel 4. Frekuensi Level Stres Berdasarkan Peran Cyberbullying
Kategori Stres Total Normal Ringan Sedang Berat Sangat Berat Peran Cyberbullying Cyberbullied 24 (50%) 12 (25%) 11 (23%) 1 (2%) 0 (0%) 48 (100%) Cybervictimization 21 (55,3%) 3 (7,9%) 11 (28,9%) 1 (2,6%) 2 (5,3%) 38 (100%) Total 45 (52,3%) 15 (17,4%) 22 (25,7%) 2 (2,3%) 2 (2,3%) 86 (100%) Tabel  4  menunjukkan  bahwa  dari  total peran c yberbullies dan c ybervictimization , sebanyak  52,3%  mahasiswa  tidak  berada  dalam kondisi stres, 17.4% mahasiswa berada dalam stres ringan,  25,7%  berada  dalam  stres  sedang,  2,3% berada dalam  stress berat, dan 2,3% berada dalam kecemasan  sangat  berat.  Dari  sebaran  data menunjukkan, bahwa setelah mengalami cyberbullying, mayoritas dari kelompok cyberbullies dan cyberviztimization tidak
mengalami  stress.  Hanya  terdapat  5,3%  dari cybervictimization yang  mengalami  stress  berat. Padahal,  Faryadi  (2011)  dalam  penelitiannya menunjukkan  bahwa  85%  responden  yang  terlibat cyberbullying mengalami  stres  emosional  dan psikologis.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  tidak selamanya mahasiswa yang terlibat dalam cyberbullying mengalami stres.
Tabel 5. Jenis Kelamin Berdasarkan Peran Cyberbullying
Jenis Kelamin Total Laki-laki Perempuan Peran Cyberbullying Cyberbullies 26 (54%) 22 (46%) 48 (100%) Cybervictimization 14 (37%) 24 (63%) 38 (100%) Total 40 (46,5%) 46 (53,5%) 86 (100%
Tabel  5  menunjukkan  bahwa cyberbullies lebih banyak  terdapat  pada  laki  sebanyak  54%, Sementara cybervictimization lebih banyak terdapat  pada  perempuan  sebesar  63%.  Berbeda dengan  hasil  penelitian  Campbell  (2013)  yaitu
laki-laki  sedikit  lebih  banyak  daripada  perempuan yang  dilaporkan  terlibat  dalam cyberbullying . Selain itu hasil penelitian ini juga menunjukkan
bahwa  54%  laki-laki  lebih  banyak  berperan sebagai cyberbullies dan  63%  perempuan  lebih
___________________________________________________________ Jurnal Penelitian dan Pengukuran Psikologi, Vol. 9, No. 1, April 2020
banyak memiliki peran sebagai cybervictimization . Studi  lain  menemukan  bahwa  laki-laki  lebih mungkin melakukan cyberbullies daripada perempuan,  tetapi  perempuan  lebih  cenderung menjadi cybervictimization (Sourander dkk, 2010)
Tabel 6. Frekuensi Depresi Berdasarkan Jenis Kelamin
Kategori Depresi Total Normal Ringan Sedang Berat Sangat Berat Jenis Kelamin Laki-laki 22 (55%) 8 (20%) 5 (12,5%) 4 (10%) 1 (2,5%) 40 (100%) Perempuan 22 (47,8%) 7 (15,2%) 10 (21,7%) 6 (13,1%) 1 (2,2%) 46 (100%)
Tabel  6  menunjukkan  perbandingan  prosentase laki-laki  dan  perempuan  yang  terlibat  dalam cyberbullying berdasarkan  kategori  depresi  adalah 45% untuk  laki-laki dan 52,2% untuk perempuan. Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan  bahwa
perempuan yang terlibat dalam cyberbullying lebih banyak  yang  mengalami  depresi  dibandingkan laki-laki.
Tabel 7. Frekuensi Level Kecemasan Berdasarkan Jenis Kelamin
Kategori Kecemasan Total Normal Ringan  Sedang Berat Sangat Berat Jenis Kelamin Laki-laki 19 (47,5%) 0 (0%) 13 (32,5%) 5 (12,5%) 3 (7,5%) 40 (100%) Perempuan 17 (37%) 7 (15,2%) 8 (17,4%) 7 (15,2%) 7 (15,2%) 46 (100%) Tabel 7 menunjukkan perbandingan prosentase  laki-laki  dan  perempuan  yang  terlibat dalam cyberbullying berdasarkan kategori kecemasan  adalah 52,5% untuk  laki-laki dan 63% untuk  perempuan.  Dengan  demikian,  dapat
disimpulkan bahwa perempuan yang terlibat dalam cyberbullying lebih  banyak  yang  mengalami kecemasan dibandingkan laki-laki.
Tabel 8. Frekuensi Level Stres Berdasarkan Jenis Kelamin
Kategori Stres Total Normal Ringan  Sedang Berat Sangat Berat Jenis Kelamin Laki-laki 23 (57,5%) 4 (10%) 12 (30%) 1 (2,5%) 0 (0%) 40 (100%) Perempuan 22 (47,8%) 11 (22%) 10 (21,7%) 1 (2,2%) 2 (4,3%) 46 (100%) Berdasarkan tabel 8 menunjukkan
perbandingan  prosentase  laki-laki  dan  perempuan yang  terlibat  dalam cyberbullying berdasarkan kategori  stres  adalah  42,5%  untuk  laki-laki  dan
52,2% untuk perempuan. Dengan demikian, dapat dikatakan  bahwa  perempuan  yang  terlibat  dalam cyberbulling lebih  banyak  yang  mengalami  stress dibandingkan laki-laki.
___________________________________________________________ Jurnal Penelitian dan Pengukuran Psikologi, Vol. 9, No. 1, April 2020
Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa dampak  emosi  negatif  karena  terlibat  dalam cyberbullying lebih  banyak  pada  perempuan dibandingkan laki-laki.

## 4. Kesimpulan
Penelitian-penelitian terdahulu menyatakan bahwa
cyberbullying , terutama
pada cyberviztimization memiliki  korelasi  kuat  dengan depresi,  kecemasan,  dan  stress.  Tetapi,  dari penelitian  ini  menunjukkan  bahwa cyberbullying tidak  selalu  memberikan  dampak  emosi  negatif kepada cyberbullies dan cybervictimization . Sebagian  besar  dari  jumlah  total cyberbullies dan cybervictimization tidak  mengalami  depresi  dan stres.  Namun,  tidak  demikian  dengan  kondisi kecemasan.  Ini  lebih  mungkin  disebabkan  bahwa kecemasan  adalah  salah  satu  masalah  kesehatan mental  yang paling umum dilaporkan pada  semua mahasiswa,  baik  yang  terlibat cyberbullying maupun  tidak.  Dari  tinjauan  jenis  kelamin ditemukan  bahwa  lebih  banyak  mahasiswa perempuan yang terlibat dalam cyberbullying
mengalami  kondisi  depresi,  cemas,  dan  stress dibandingkan mahasiswa laki-laki.
Salah  satu  batasan  dari  penelitian  ini  adalah jumlah  responden  yang  sedikit  pada cyberbullies (n  =  48)  dan cybervictimization (n  =  38). Memperoleh  jumlah responden  yang  lebih  banyak di  kedua  peran  akan  lebih  bermanfaat  untuk memeriksa dengan lebih baik setiap kondisi emosi negatif yang terjadinya setelah peristiwa cyberbullying . Perbedaan  jenis kelamin  juga perlu dilakukan  perbedaan  berdasarkan  jenis  perannya. Fakta  bahwa  ini  adalah  studi cross-sectional dan kesimpulan  yang terbatas  juga  merupakan  batasan dari penelitian.
Untuk  penelitian  selanjutnya,  juga  perlu memperhitung kondisi kesehatan mental cyberbullies dan cybervictimization sebelum terlibat  dalam cyberbullying ,  sehingga  terbukti bahwa cyberbullying memang  memiliki  dampak pada  kesehatan  mental  remaja  dan  anak  muda. Depresi  dan  kecemasan  mungkin  merupakan prediktor keterlibatan dalam cyberbullying (Kowalski  dkk,  2014).  Dengan  demikian,  akan ditemukan  formulasi  yang  tepat  untuk  merancang program  preventif  dan  intervensi  menangani cyberbullying .

## 5. Daftar Pustaka
Balakrishnan,  V.  (2015).  Cyber  bullying  among young  adults  in  Malaysia:  The  roles  of gender,  age  and  Internet  frequency. Computers  in  Human  Behavior , 46 ,  149-
157. doi:10.1016/j.chb.2015.01.021
Bauman,  S.,  &  Newman,  M.  L.  (2013).  Testing assumptions about cyber bullying: Perceived    distress    associated    with    acts of    conventional    and    cyber    bullying. Psychology of Violence , 3 , 27-38.
doi:10.1037/a0029867
Bonanno,  R.  A.,  &  Hymel,  S.  (2013).  Cyber bullying  and  internalizing  difficulties: Above and beyond the impact of traditional forms  of  bullying. Journal  of  Youth and
Adolescence , 42 , 685-697. doi:10.1007/s10964-013-9937-1
Campbell,  M.,  Spears,  B.,  Slee,  P.,  Butler,  D.,  &
Kift,  S.  (2012).  Victims‟  perceptions  of traditional  and  cyber  bullying,  and  the psychosocial correlates of their victimisation. Emotional  and  Behavioural Difficulties , 17 , 389-401. doi:10.1080/13632752.2012.704316
Campbell,  M.  A.,  Slee,  P.  T.,  Spears,  B.,  Butler,
D.,  &  Kift,  S.  (2013).  Do  cyberbullies suffer too? Cyberbullies‟ perceptions of the harm they cause to others and to their own mental health. School Psychology International , 34 , 613-629. doi:10.1177/0143034313479698
Dilmaç,  B.  2009.  Psychological  needs  as  a predictor  of  cyber  bullying:  a  preliminary report  on  college  students. Educational Sciences: Theory  and  Practice ,  vol.  9,  no. 3, pp. 1307–1325.
Damanik,  D.E.,  2006.  Pengujian  Reabilitas, Validitas,  Analisis  Item,  dan  Pembuatan Norma  Depression,  Anxiety  and  Stress
Scale (DASS). http://eprints.lib.ui.ac.id/15253/1/94859%2 DPengujian%20reabilitas%2DFull%20Tex
___________________________________________________________ Jurnal Penelitian dan Pengukuran Psikologi, Vol. 9, No. 1, April 2020
t%20(T%2017892).pdf.  Diakses:  tanggal 15 April 2019.
Del  Rey,  R.,  Elipe,  P.,  &  Ortega-Ruiz,  R.  (2012). Bullying  and  cyber  bullying:  Overlapping and  predictive  value  of  the  co-occurrence. Psicothema , 24 (4), 608-613.
Faryadi,  Q.  (2011).  Cyber  bullying  and  academic performance. International  Journal  of
Computational Engineering Research ,
1 (1), 23-30.
Febrianti,  R.,  &  Hartana,  G.  T.  (2014). Cyberbullying pada mahasiswa Universitas Indonesia. Skripsi, Fakultas  Psikologi,  Universitas  Indonesia, Depok.
Gradinger, P., Strohmeier, D., & Spiel, C. (2010). Definition  and  measurement  of  cyber bullying. Cyberpsychology:  Journal  of Psychosocial  Research  on  Cyberspace ,
4 (2), article-1
J.Gonzales-Cabrera, E. Calveta, A. Leon-Mejia, C. Perez-Sacho,  &  J.M.  Peinado.  2016. Relationship  between  cyberbullying  roles, corticol secretion, and psychological stress. Computers in  Human Behavior . 2016. doi: 10.1016/j.chb.2016.12.054
Heiman,  T.,  &  Olenik-Shemesh,  D.  (2015).
Computer-based communication and cyberbullying involvement in the sample of Arab teenagers. Education and Information Technologies ,  1-14.  doi:10.1007/s10639- 015-9375-7
Kerstens,  J.,  &  Stol,  W.  (2014).  Receiving  online sexual  requests  and  producing  online sexual  images:  The  multifaceted  and dialogic  nature  of  adolescents'  online sexual interactions. Cyberpsychology ; Journal  of  Psychosocial  Research  on
Cyberspace, 8 . doi:10.5817/CP2014-1-8
Kokkinos,  C.  M.,  Antoniadou,  N.,  &  Markos,  A. (2014).  Cyber-bullying:  An  investigation of  the  psychological  profile  of  university
student  participants. Journal  of  Applied Developmental  Psychology , 35 ,  204-214.
doi:10.1016/j.appdev.2014.04.001
Kowalski,  R.  M.,  Giumetti,  G.  W.,  Schroeder,  A. N., & Lattanner, M. R. (2014). Bullying in the digital age: A critical review and meta- analysis  of  cyberbullying  research  among youth. Psychological  Bulletin,  140 (4), 1073–1137. https://doi.org/10.1037/a0035618
Latzman,  R.  D.,  Vaidya,  J.  G.,  Clark,  L.  A.,  & Watson,  D.  (2011).  Components  of disinhibition  (vs.  constraint)  differentially predict  aggression  and  alcohol  use. European Journal of Personality , 25 , 477- 486. doi:10.1002/per.821
MacDonald, C. D., & Roberts-Pittman, B. (2010).
Cyberbullying  among  college  students: Prevalence  and  demographic  differences.
Procedia-Social  and Behavioral  Sciences , 9 , 2003-2009.
doi:10.1016/j.sbspro.2010.12.436
Marczak, M., & Coyne, I. (2010). Cyberbullying at school:  Good  practice  and  legal  aspects  in the United Kingdom. Australian Journal of Guidance  and Counselling , 20 ,  182-193.
doi:10.137/ajgc.20.2.182
Myers,  C.-A.,  &  Cowie,  H.  (2017). Bullying  at University: The Social and Legal  Contexts of Cyberbullying Among University Students. Journal of Cross-Cultural Psychology, 48(8), 1172–1182. doi:10.1177/0022022116684208
Muzdalifah,  F.,  &  Putri,  T.T.  (2019).  Pengaruh Keterlibatan  Ayah  terhadap  Cyberbullying Remaja Pengguna Instagram. J urnal Psikogenesis, 7(1), 1-12.
O‟Moore,  M.  (2012).  Cyber-bullying:  The situation  in  Ireland. Pastoral  Care  in Education , 30 , 209-223. doi:10.1080/02643944.2012.688065
___________________________________________________________ Jurnal Penelitian dan Pengukuran Psikologi, Vol. 9, No. 1, April 2020
Ozden, M.S., & Icellioglu S. (2014). The perception of cyberbullying and cybervictimization by university students in terms of their personality factors. Procedia  :  Social  and  Behavioral Sciences , 116 , 4379-4383. doi:10.1016/j.sbspro.2014.01.951
Patchin,  J.  W.,  &  Hinduja,  S.  (2015).  Measuring cyberbullying: Implications for research. Aggression  and  Violent  Behavior,  23, 69–74.
https://doi.org/10.1016/j.avb.2015.05.013
Peled,  Yehuda.  (2019).  Cyberbullyingand  its influence on academic, social, and emotional  development  of  undergraduate students. Heliyon 5 e01393 . doi: 10.1016/j.heliyon.2019.e0139
Schenk,  Allison  M.    &  Fremouw,  William  J.
(2012).  Prevalence,  Psychological  Impact, and Coping of Cyberbully Victims Among College  Students, Journal  of  School
Violence , 11:1, 21-37, DOI: 10.1080/15388220.2011.630310
Schenk, A. M., Fremouw, W. J., & Keelan, C. M.
(2013). Characteristics of college cyberbullies. Computers in Human Behavior , 29 , 2320-2327. doi:10.1016/j.chb.2013.05.013
Selkie,  E.  M.,  Kota,  R.,  Chan,  Y.  F.,  &  Moreno,
M.  (2015).  Cyberbullying,  depression,  and problem  alcohol  use  in  female  college students:
a multisite study.
Cyberpsychology,  behavior  and  social networking , 18 (2), 79–86. https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0371
Sourander,  A.,  Klomek,  A.  B.,  Ikonen,  M.,
Lindroos,  J.,  Luntamo,  T.,  Koskelainen,
M.,  Ristkari,  T.,  &  Henenius,  H.  (2010).
Psychosocial risk factors associated with cyberbullying among adolescents. Archives of  General  Psychiatry,  67,  720–728. doi:10.1001/archgenpsychiatry.2010.79
Tokunaga, R. S. (2010). Following you home from school:  A  critical  review  and  synthesis  of research  on  cyberbullying  victimization. Computers  in  Human Behavior , 26 ,  277- 287. doi:10.1016/j.chb.2009.11.014
Topcu, Ç., & Erdur-Baker, Ö. (2010). The revised cyber  bullying  inventory  (RCBI):  Validity and reliability studies. Procedia Social and Behavioral Sciences, 5 , 660-664. doi:10.1016/j.sbspro.2010.07.161
Topcu,  Ç.,  Yıldırım,  A.,  &  Erdur-Baker,  Ö.
(2013). Cyber bullying@ schools: What do Turkish  adolescents  think?. International Journal for the Advancement of Counselling , 35 , 139- 151. doi:10.1007/s10447-012-9173-5 Topcu, Ç., & Erdur-Baker, Ö. (2018). Development RCBI-II : the second revision of  the  revised  cyber  bullying  inventory.
Measurement and Evaluation in Counseling  and  Development , 51 (1),  32- 41. doi:10.1080/07481756.2017.1395705
Walker,  B.R.  (2011).  An  Exploratory  Study  of
Cyberbullying with Undergraduate University  Students. TechTrends ,  55,  31-
38. doi: 10.1007/s11528-011-0481-0
Wani,  M.  A.,  Sankar,  R.,  &  J,  Anicham.  (2017).
Assessment of Cyber bullying and Emotional Stability among Higher
Secondary  Students. Biomed  J  Sci  &  Tech Res .  1(1)-2017.  BJSTR.MS.ID.000147. DOI: 10.26717/BJSTR.2017.01.000147
Watts,  L.K.,  Wagner,  J.,  Velasquez,  B.,  & Behrens,  P.I.,  (2017).  Cyberbullying  in higher  education:  a  literature  review. Computer  in  Human  Behavior .  69,  268- 274. doi: 10.1016/j.chb.2016.12.038.