## PENGARUH GENDER DAN MUATAN ETIKA DALAM PENGAJARAN AKUNTANSI KEUANGAN PADA PERSEPSI ETIKA MAHASISWA

## Farly Frangky Prang
Universitas Multimedia Nusantara farly.prang@gmail.com

## Sparta
Universitas Multimedia Nusantara

## Abstract
The objective of this research was to examine the effect of intellectual capital toward firm’s performance. In this research, intellectual capital was measured by VAIC™.
The samples in this study were banking companies that were listed in Indonesia Stock Exchange  consecutively  from  2012  till  2013. The  sample  in  this  study  determined  based  on purposive  sampling  method.  Data  used  in  this  study  is  a  secondary  data.  Data  used  in  this study  was  analyzed  by  using  Partial  Least  Squares.  In  total,  there  were  26  banking companies that fulfill the requirements set by the researcher. This study tests three elements of VAIC™ and firm’s performance.
The  results  of  this  study  were  intellectual  capital  (VAIC™)  has  effect  on  firm’s performance; intellectual capital (VAIC™) has effect on future firm’s performance; and the rate of growth intellectual capital (ROGIC) has no effect on future firm’s performance.
Key words: Firm’s Performance, Intellectual Capital, Partial Least Squares, VAIC TM

## I. Pendahuluan
Perkembangan  di  dunia  bisnis  pada  era  modern  saat  ini,  menuntut  perusahaan  untuk  lebih inovatif,  dalam  menggunakan  teknologi  baru  dan  keterampilan  karyawan  dibandingkan mengandalkan  aset  fisik.  Perkembangan  ekonomi  ini  ditandai  dengan  munculnya  industri- industri baru yang berbasis pengetahuan ( knowledge based industries ) yang proses produksi industri tersebut berpatokan pada pendayagunaan potensi sumberdaya karyawannya daripada aset fisik yang dimiliki (Widiyaningrum, 2004). Beberapa jenis indutri berbasis pengetahuan seperti  industri  dibidang  teknologi  (seperti bio-technology dan nano-technology ),  industri perangkat  lunak,  industri  penelitian,  industri information  technology serta  peralatan telekomunikasi  dan  industri  keuangan  (seperti  perbankan).  Seiring  dengan  terjadinya perubahan  ekonomi  yang  berkarakteristik  ekonomi  berbasis  ilmu  pengetahuan  dengan penerapan knowledge  management ,  kemakmuran  sebuah  perusahaan  akan  bergantung  pada suatu  penciptaan  transformasi  dan  kapitalisasi  dari  pengetahuan  itu  sendiri  (Sawarjuwono, 2003 dalam Kuryanto dan Syafruddin, 2008)
Menurut Marr dan Schiuma dalam Kusumo dan Syafruddin (2012) intellectual capital merupakan  sekelompok  aset  pengetahuan  yang  merupakan  atribut  organisasi  yang
berkontribusi  signifikan  terhadap  perusahaan.  Stewart  (dalam  Anatan,  2011)  menyatakan intellectual  capital sebagai intellectual  material ,  yang  meliputi  pengetahuan,  informasi, pengalaman  dan  kekayaan intellectual yang  dapat  digunakan  secara  bersama  untuk menciptakan  kekayaan.  Sejak  tahun  1990-an,  perhatian  terhadap  praktik  pengelolaan  aset tidak  berwujud  atau intellectual  capital telah  meningkat  secara  dramatis  (Harrison  dan Sullivan,  2000  dalam  Ulum et  al .,  2008). Intellectual  capital merupakan  hal  yang  penting dalam  peningkatan  kinerja  perusahaan,  dan intellectual  capital digunakan  sebagai  sumber daya fundamental untuk menciptakan kekayaan dan juga menjadi sumber inovasi.
Pengukuran intellectual  capital perlu  terus  dikembangkan  dalam  mencerminkan intellectual capital yang sebenarnya pada sebuah perusahaan. Menurut Guthrie et al . (1999) dalam Suhendah (2012) akuntansi tradisional belum mampu mengidentifikasi dan mengukur intangible  assets untuk  organisasi  yang  berbasis  pengetahuan.  Akuntansi  tradisional  yang pada  awalnya  dikembangkan  untuk  perusahaan  manufaktur  dan  pengelolaan  sumber  daya dimana  pengukuran  aset  hanya  untuk  aset  fisik  saja.  Keterbatasan  dalam  kriteria  akuntansi untuk  pengakuan  dan  pengukuran  aset  tak  berwujud  menjadi  tantangan  bagi  akuntan  dan badan penyusun standar akuntansi dalam pengukuran intangible asset . Tujuan perusahaan di era  modern  ini  yaitu  menggabungkan  sebanyak  mungkin knowledge ke  dalam  produk  dan service ,  dari  yang  tujuan  sebelumnya  yaitu  meningkatkan  produksi  dan  hal  yang  terkait didalamnya (Pulic 1998 dalam Ulum et al ., 2008).
Rumusan masalah dari penelitian ini adalah: 1. Apakah intellectual  capital (VAIC™)  berpengaruh  terhadap  kinerja  perusahaan (diproksikan  dengan Return  on  Assets , Asset  Turnover , Growth in  Revenue, dan Return on Equity )?
2. Apakah intellectual  capital (VAIC™)  berpengaruh  terhadap  kinerja  perusahaan  masa depan  (diproksikan  dengan Return  on  Assets t+1 , Asset Turnover t+1 , Growth  in  Revenue t+1, dan Return on Equity t+1 )?
3. Apakah Rate  Of  Growth  Of  Intellectual  Capital (ROGIC)  berpengaruh  terhadap  kinerja perusahaan  masa  depan  (diproksikan  dengan Return  on Assets t+1 , Asset  Turnover t+1 , Growth in Revenue t+1, dan Return on Equity t+1 )?

## I. Tinjauan Literatur dan Hipotesis

## Resource Based Theory
Teori yang mendasari penelitian ini adalah Resource Based Theory (RBT). RBT adalah suatu pemikiran  yang  berkembang  dalam  teori  manajemen  strategik  dan  keunggulan  kompetitif perusahaan  yang menyakini bahwa perusahaan akan mencapai keunggulan apabila memiliki sumber  daya  yang  unggul  (Solikhah  et  al.  2010).  Wernerfelt  (1984)  dalam  Solikhah  et  al. (2010)  menjelaskan  bahwa  menurut  pandangan resource-based  theory perusahaan memperoleh keunggulan kompetitif dan kinerja perusahaan yang baik dengan cara memiliki, menguasai  dan  memanfaatkan  aset-aset  strategis.  Aset-aset  strategis  tersebut  termasuk  aset berwujud  maupun  aset  tak  berwujud.  Salah  satu  sumber  daya  strategis  dan  penting  bagi perusahaan  adalah intellectual  capital (IC).  Apabila  seluruh  IC  yang  dimiliki  perusahaan dapat  dikelola  dan  dimanfaatkan  dengan  sebaik  mungkin  maka  akan  menciptakan  nilai tambah  ( value  added )  bagi  perusahaan  yang  akhirnya  akan  berpengaruh  terhadap  kinerja perusahaan (Kusumo dan Syafrudin, 2012).
Intellectual Capital Stewart (1997) dalam Amin (2011) membagi intellectual capital menjadi tiga elemen utama, yaitu: human  capital,  structural  capital ,  dan relational  capital . Human  capital merupakan
modal  manusia  dan  merupakan  hal  yang  paling  penting  dalam  sebuah  perusahaan,  hal  ini dikarenakan  sumber  inovasi  dan improvement perusahaan  berasal  dari  manusia.  Perusahaan tidak  dapat  menciptakan  inovasi  dan improvement dengan  sendirinya  tanpa  inisiatif  dari individu yang terlibat dalam proses organisasi (Anatan, 2011). Structural capital , merupakan kemampuan  organisasi  dalam  memenuhi  proses  rutinitas  perusahaan  dan  modal  struktural yang  mendukung  usaha  karyawan  untuk  mengoptimalkan  kinerja intellectual dan  kinerja perusahaan secara keseluruhan (Amin, 2011). Relational capital , merupakan hubungan yang harmonis  yang  dimiliki  oleh  perusahaan  dengan  para  mitranya,  baik  yang  berasal  dari  para pemasok, pemerintah maupun, masyarakat  sekitar dan kemampuan  responsif terhadap  pasar (Amin, 2011).

## VAIC™ ( Value Added Intellectual Capital )
Salah  satu  metode  yang  digunakan  untuk  mengukur intellectual  capital adalah  model VAIC™. Metode VAIC™, dikembangkan oleh Pulic, didesain untuk menyajikan informasi tentang value  creation  efficiency dari  aset  tidak  berwujud  ( intangible  asset )  dan  aset berwujud  ( tangible  assets )  yang  dimiliki  perusahaan  (Ulum  et  al.  2008).  Model  ini  dimulai dengan  mengukur  kemampuan  perusahaan  untuk  menciptakan value  added.  Value  added adalah  indikator  yang  objektif  untuk  menilai  keberhasilan  bisnis  dan  menunjukkan kemampuan perusahaan dalam value creation (penciptaan nilai) (Pulic, 1998 dalam Ulum et al.,  2008). Value  added dipengaruhi  oleh  efisiensi  dari Human  Capital (HC)  dan Structural Capital (SC). Value added (VA) dihitung berdasarkan selisih outputs (OUT) dan inputs (IN). Outputs (OUT)  merupakan total penjualan dan pendapatan lain, barang atau jasa yang terjual dipasar. Inputs (IN)  merupakan  seluruh  beban  dan  biaya-biaya  selain  beban  gaji  dan tunjangan karyawan. Beban karyawan seperti gaji dan tunjangan tidak dihitung sebagai biaya ( costs ) tetapi merepresentasikan komponen aktif dalam penciptaan nilai. Keunggulan metode VAIC™    ini  ialah  kemudahan  mendapatkan  data  yang  dibutuhkan  pada  laporan  keuangan perusahaan. Berikut ini merupakan komponen-komponen dalam penghitungan VAIC™.

## ROGIC
Selain  VAIC™,  variabel  independen  lainnya  adalah  adalah Rate  of  Growth  of  Intellectual Capital (ROGIC)  yang  merupakan  selisih    antara  nilai intellectual  capital dari  tahun  ke-t dengan  nilai intellectual  capital tahun  ke-t-1  (Ulum  et  al.,  2008).  ROGIC  menunjukkan peningkatan  atau  penurunan intellectual  capital yang  dimiliki  suatu  perusahaan.  Semakin besar ROGIC mengindikasikan semakin besar keberhasilan perusahaan dalam meningkatkan sumber daya intellectual .

## Kinerja Perusahaan
Kinerja merupakan hal terpenting  yang harus dicapai oleh setiap perusahaan, karena kinerja merupakan  cerminan  dari  kemampuan  perusahaan  dalam  mengelola  dan  mengalokasikan sumber daya perusahaan (Fuadah, 2008 dalam Amin, 2011). Kinerja perusahaan dapat diukur dengan  dua  perspektif,  yaitu  kinerja  keuangan  dan  kinerja  non-keuangan.  Kinerja  keuangan umumnya  merupakan  salah  satu  pertimbangan  investor  atau  pihak  eksternal  dalam menanamkan  modalnya  diperusahaan  (Amin,  2011).  Sedangkan,  kinerja  non-keuangan umumnya  digunakan  manajer  dalam  mengevaluasi  proses  pengendalian  manajemen  (Amin, 2011).
Informasi  kinerja  perusahaan,  terutama  profitabilitas,  diperlukan  untuk  menilai perubahan potensial sumber daya ekonomi yang mungkin dikendalikan dimasa depan (Amin,
2011). Menurut Gitman (2009:67), ada banyak rasio yang dapat digunakan untuk mengukur profitabilitas,  beberapa  diantaranya  yaitu profit  margin,  earning  per  share (EPS), return  on asset (ROA), dan return on equity (ROE). Sedangkan kinerja perusahaan dalam penelitian ini diukur  dengan  proksi Return  on  Asset (ROA), Asset  Turnover (ATO), Growth  in  Revenue (GR), dan Return On Equity (ROE).
Pengaruh Intellectual Capital terhadap Kinerja Perusahaan Menurut resource-based  theory perusahaan  yang  dapat  mengelola  dan  mengembangkan sumberdaya  strategisnya  dengan  baik  maka  perusahaan  itu  akan  mampu  menciptakan  suatu value  added dan competitive  advantage sehingga  akan  bermuara  pada  peningkatan  kinerja perusahaan  (Kusumo  dan  Syafrudin,  2012).  Sumberdaya  strategis  itu  dapat  berupa  aset berwujud dan aset tidak berwujud, Aset tidak berwujud disini dapat berupa intellectual asset , seperti  inovasi,  sistem  informasi,  budaya  organisasi,  sumber  daya  manusia  (Kusumo  dan Syafruddin, 2012). Ulum et al. (2008), Chen et al. (2005), dan Tan et al. (2007) menunjukkan hasil bahwa IC mempunyai pengaruh positif terhadap kinerja keuangan perusahaan. Hipotesis alternatif pertama yang diuji dalam penelitian ini adalah:
Ha 1 : Intellectual capital berpengaruh terhadap kinerja perusahaan.
Pengaruh Intellectual Capital terhadap Kinerja Perusahaan Masa Mendatang IC  tidak  hanya  dianggap  berpengaruh  terhadap  kinerja  perusahaan,  tetapi  juga  berpengaruh terhadap kinerja perusahaan masa depan. Hal ini dibuktikan dari penelitian Ulum et al. (2008) dan  Tan  et  al.  (2007)  yang  menunjukkan  hasil  bahwa  yang  membuktikan  bahwa  IC (VAIC™)  dapat  menjadi  salah  satu  indikator  untuk  memprediksi  kinerja  perusahaan  masa depan. Hipotesis alternatif kedua yang diuji dalam penelitian ini adalah:
Ha 2 : Intellectual capital berpengaruh terhadap kinerja perusahaan masa depan.

## Pengaruh ROGIC terhadap Kinerja Keuangan Perusahaan Masa Depan
Jika  perusahaan  yang  memiliki  IC  (VAIC™)  lebih  tinggi  akan  memiliki  kinerja  yang semakin baik, artinya rate of growth of intellectual capital (ROGIC) juga akan berpengaruh terhadap  kinerja  perusahaan    masa  depan  (Tan  et  al.  2007).  Hipotesis  alternatif  ketiga  yang diuji dalam penelitian ini adalah:
Ha 3 : Rate  of  Growth  of  Intellectual  Capital (ROGIC)  berpengaruh  terhadap  kinerja perusahaan masa depan.
Gambar 2.1 Model penelitian

## III. Metode Penelitian Gambaran Umum Objek Penelitian
Objek penelitian ini adalah perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dari tahun  2012-2013  yang  memiliki  laporan  keuangan  tahun  2012-2013  dan  dipublikasikan dalam www.idx.co.id yang merupakan situs resmi dari Bursa Efek (BEI).  Sektor perbankan dipilih karena menurut (Firer dan William, 2003 dalam Ulum et al , 2008) industri perbankan adalah salah satu sektor yang paling intensif intellectual capital -nya.

## Variabel Independen
Dalam penelitian ini variabel independen adalah intellectual capital yang diproksikan dengan ketiga elemen dari model Value Added Intellectual Coefficient (VAIC™) yaitu:
1. Value Added Capital Coefficient (VACA), VACA mengukur kontribusi yang dibuat oleh setiap unit dari capital employed terhadap value added perusahaan (Ulum et al ., 2008). Indikator ini menunjukkan berapa value added yang tercipta dari 1 unit capital employed . 2. Value  Added  Human  Capital  Coefficeint (VAHU),  VAHU  mengukur  seberapa  besar kontribusi human capital dalam  menciptakan value added (Ulum et al ., 2008).Indikator ini menunjukkan berapa vallue added yang tercipta dari setiap rupiah yang diinvestasikan untuk Human Capital (HC) (Ulum et al ., 2008).
3. Structural  Capital  Coefficient (STVA),  STVA  mengukur  seberapa  efisien  kontribusi Strucutural Capital (SC) yang dibutuhkan untuk menghasilkan 1 rupiah dari Value Added (VA)  dan  merupakan  indikasi  bagaimana  keberhasilan structural  capital dalam penciptaan nilai (Ulum et al ., 2008).
Rumus perhitungan VAIC adalah sebagai berikut:
VA = OUT – IN ........................................................... (1)
VACA = VA/CE .......................................................... (2) VAHU= VA/HC .......................................................... (3)
STVA= SC/VA ............................................................ (4)

## VAIC™ = VACA+VAHU+STVA ............................. (5)
Keterangan: VA = vallue added OUT = total penjualan dan pendapatan lain IN = beban dan biaya selain beban gaji dan tunjangan karyawan CE = capital employed , yaitu total ekuitas VACA = value added capital employed HC = human capital , yaitu beban gaji dan tunjangan karyawan VAHU = value added human capital SC = value added (VA) dikurang beban gaji dan tunjangan karyawan. STVA
= structural capital value added
Selain VAIC™ variabel independen lainnya adalah Rate of Growth of Intellectual Capital (ROGIC). Rumus perhitungan ROGIC adalah sebagai berikut:
R-VACA = VACA t - VACA t-1  ............................... (1) R-VAHU = VAHU t - VAHU t-1  .............................. (2) R-STVA  = STVA t - STVA t-1  ................................. (3) ROGIC    = R-VACA + R-VAHU + R-STVA .......... (4) Keterangan: VACA t = value added dibagi total ekuitas pada tahun t VACA t-1 = value added dibagi total ekuitas pada tahun t-1 VAHU t = value added dibagi beban gaji dan tunjangan karyawan pada tahun t. VAHU t-1 = value added dibagi beban gaji dan tunjangan karyawan pada   tahun t-1.
STVA t
= value added setelah dikurang beban gaji karyawan dibagi value added pada tahun t.
STVA t-1
= value  added setelah  dikurang  beban  gaji  karyawan  dibagi value  added dibagi value added pada tahun t-1.
ROGIC = Tingkat pertumbuhan intellectual capital

## Variabel Dependen
Untuk  variabel  dependennya  yaitu  kinerja  perusahaan  memakai  proksi Return  on  Asset (ROA), Asset Turnover (ATO), Growth in Revenues (GR) mengacu pada Ulum et al . (2008) dan Return  on  Equity (ROE)  mengacu  pada  Kuryanto  dan  Syafruddin  (2008);  Kusumo  dan Syafrudin (2012).
Return  on  assets (ROA) .  ROA  merefleksikan  keuntungan  bisnis  dan  efisiensi  perusahaan dalam  pemanfaatan  total  aset  (Chen et  al .,  2005  dalam  Ulum et  al .,  2008). Return  on  asset (ROA)  adalah  rasio  yang  mengukur  efektivitas  manajemen  secara  keseluruhan  dalam menghasilkan laba dengan menggunakan aset-aset yang tersedia (Gitman, 2009:68). Semakin tinggi  nilai  ROA,  semakin  efisien  perusahaan  dalam  menggunakan  asetnya,  baik  aset berwujud  maupun  aset  tidak  berwujud  ( intellectual  capital )  akan  menghasilkan  keuntungan bagi perusahaan.
ROA = Laba bersih ÷ Total aset
Asset Turnover (ATO) . ATO adalah rasio dari total pendapatan terhadap nilai buku dari total aset  (Firer  dan  William,  2003  dalam  Ulum et  al .,  2008).  Rasio  ini  mengukur  efisiensi penggunaan  total  aset  dalam  menghasilkan  pendapatan.  Semakin  besar  pemanfaatan penggunaan total aset baik tangible asset maupun intangible asset seperti intellectual capital yang dimiliki maka akan meningkatkan pendapatan perusahaan.
ATO = Total pendapatan ÷ Total aset
Growth  in  Revenues (GR) .  GR  mengukur  perubahan  pendapatan  perusahaan.  Peningkatan pendapatan  biasanya  merupakan  sinyal  bagi  perusahaan  untuk  dapat  bertumbuh  dan berkembang  (Chen et  al .,  2000  dalam  Ulum et  al .,  2008).  Semakin  baik  perusahaan  dapat mengolah dan memanfaatkan intellectual capital yang dimiliki akan memberikan nilai lebih dan  keunggulan  kompetitif  bagi  perusahaan  sehingga  pendapatan  perusahaan  juga  akan meningkat.
Suatu Analisis dengan Pendekatan Partial Least Squares (Studi pada Perbankan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2012-2013)
GR = (Pendapatan tahun t ÷ Pendapatan tahun t-1 )-1
Return on Equity (ROE) . ROE mengukur profitabilitas suatu perusahaan yang berhubungan dengan keuntungan investasi (Kuryanto dan Syafruddin, 2008). ROE memperlihatkan berapa rupiah  dari net  income yang  diperoleh  perusahaan  untuk  setiap  rupiah  yang  di-investasikan oleh pemegang saham (Weygandt et al ., 2013).
ROE = Laba pemegang saham ÷ Total ekuitas pemegang saham

## Teknik Pengumpulan Data
Jenis data yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data yang dimaksud dalam penelitian ini adalah laporan keuangan tahunan perusahaan perbankan yang  terdaftar di  Bursa  Efek  Indonesia  (BEI)  selama  periode  penelitian  yaitu  2012-2013.  Data  tersebut diambil melalui situs resmi Bursa Efek Indonesia yaitu www.idx.co.id .

## Metode Pengambilan Sampel
Pengambilan data dalam penelitian ini dillakukan dengan metode purposive sampling ,  yaitu pemilihan  sampel  perusahaan  berdasarkan  kriteria-kriteria  tertentu,  yaitu:  perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) secara berturut-turut selama periode penelitian (2012-2013). Perusahaan menerbitkan laporan keuangan tahunan per 31 Desember 2013  yang  telah  diaudit.  Perusahaan  tidak  menderita  rugi  selama  periode  penelitian  (2012- 2013).

## Teknik Analisis Data
Penelitian  ini  menggunakan  alat  analisis Structural  Equation  Modeling (SEM)  dengan metode alternatif  yaitu Partial Least Square (PLS). Pemilihan metode PLS didasarkan pada pertimbangan bahwa dalam penelitian ini, jumlah sampel kecil, distribusi variabel berpotensi tidak  normal,  dan  variabel  independen  ( intellectual  capital dan  ROGIC)  maupun  variabel dependen kinerja perusahaan, keduanya dibangun dengan indikator formatif. Oleh karena itu, peneliti memilih  menggunakan PLS. Sedangkan jika dibandingkan dengan program  analisis SEM  lainnya  (seperti  AMOS,  Lisrel,  dsb)  tidak    mampu  melakukan  analisis  atas  variabel laten dengan indikator formatif (Ghozali,2011).

## IV. Hasil dan Pembahasan

## Objek Penelitian
Objek dalam penelitian ini adalah perusahaan perbankan yang terdaftar secara berturut-turut di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2012-2013 yang diambil dengan menggunakan metode purposive sampling . Jumlah perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) secara  berturut-turut  selama  periode  penelitian  (2012-2013)  adalah  31  perusahaan.  Jumlah perusahaan  yang  menerbitkan  laporan  keuangan  tahunan  per  31  Desember  2013  yang  telah diaudit adalah 30 perusahaan. Perusahaan yang tidak menderita rugi selama periode peneitian (2012-2013)  adalah 26 perusahaan. Perusahaan perbankan yang digunakan dalam penelitian ini adalah 26 perusahaan dengan data keuangan selama 2 tahun.

## Analisis Data

## 1. Hasil Pengujian Hipotesis Alternatif 1
Berdasarkan  hasil  pengujian  dengan  PLS  sebagaimana  di  tunjukkan  Gambar  4.1,  diketahui bahwa  dari  3  indikator  yang  membentuk Intellectual  Capital (VAIC™),  hanya  VACA  dan
STVA  yang  memiliki  t-hitung  signifikan  p<1%  yaitu  12,490  dan  2,637.  Sementara  dari indikator-indikator kinerja keuangan diketahui bahwa ROE dan ATO memiliki nilai t-hitung signifikan p<1% yaitu 11,427 dan 2,673 namun nilai weight ATO <0,50 yaitu 0,222.
Gambar 4.1
Hasil OuterModel Ha 1
Keterangan: * signifikan pada p<10%; **p<5%;***p<1% ( 2-tailed )
Agar  diperoleh  model  yang  lebih  baik,  maka  indikator  yang  memiliki  t-hitung  tidak signifikan dan nilai weight <0,50 di drop atau dieliminasi dari model. ROA, ATO, dan GR di drop  dari  Kinerja  Perusahaan  (KINERJA),  dan  VAHU  di  drop  dari Intellectual  Capital (VAIC™). Setelah itu dilakukan pengujian dengan PLS kembali (Gambar 4.2):

## Gambar 4.2

## Hasil Outer Model Ha1 (RECALCULATE)
Keterangan: * signifikan pada p<10%; **p<5%;***p<1% (2-tailed)
Dari hasil pengujian kembali  (Gambar 4.2) terlihat bahwa nilai t-hitung untuk VACA dan  STVA  signifikan  p<1%  yaitu  12,876  dan  8,763  dan  memiliki  nilai weight >0,50  yaitu 0,760 dan 0,524. Untuk indikator KINERJA yaitu ROE memiliki nilai weight 1,000 dan nilai t-statistik 0,000 hal ini dikarenakan indikator ROE menjadi satu-satunya indikator KINERJA sehingga  ROE  akan  identik  dengan  variabel  KINERJA.  Setelah  itu  melakukan  pengujian inner model untuk Ha 1 (Tabel 4.1):
Suatu Analisis dengan Pendekatan Partial Least Squares (Studi pada Perbankan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2012-2013)
Tabel 4.1
Rangkuman Pengujian Ha 1 Ha 1 2012-2013 Weights T-statistik VACA 0,760 12,876*** STVA 0,524 8,763*** ROE 1,000 0,000 IC=>KINERJA 0,958 124,627*** R- Square 0,919
Tabel  4.1  menunjukkan  bahwa  nilai  R- Square KINERJA  adalah  0,919,  artinya variabel intellectual  capital (VAIC™)  mampu  menjelaskan  variabel  kinerja  perusahaan (KINERJA) sebesar 91,9% dan sisanya 8,1% dijelaskan oleh variabel  lain  diluar penelitian. Dari  Tabel  4.1  dapat  diketahui  bahwa  Ha 1 diterima  (  karena  memiliki  nilai  t-statistik signifikan  yaitu  124,627>2,58  pada  tingkat  signifikan  p<1%).  Artinya intellectual  capital (VAIC™) berpengaruh terhadap kinerja perusahaan (KINERJA).
Hasil  penelitian  ini  konsisten  dengan  hasil  penelitian  Chen et  al (2005),  Tan et  al (2007),  dan  Ulum et  al (2008)  yang  menyatakan intellectual  capital berpengaruh  terhadap kinerja  perusahaan.  Namun  ketika  melihat  signifikansi  masing-masing  indikator  hanya VACA  dan  STVA  yang  signifikan  terhadap  konstruk intellectual  capital dan  hanya  ROE yang  signifikan  terhadap  konstruk  kinerja  perusahaan.  hasil  ini  berbeda  dengan  penelitian Ulum et al (2008) yang menyatakan bahwa dari tiga komponen VACA, VAHU, dan STVA hanya  VAHU  yang  secara  statistik  signifikan  menjelaskan  konstruk intellectual  capital dan hanya  indikator  ROA  yang  secara  statistik  dapat  mewakili  konstruk  kinerja  perusahaan. Sedangkan  hasil  penelitian  ini  tidak  konsisten  dengan  hasil  penelitian  Kuryanto  dan Syafruddin  (2008)  yang  menemukan  bahwa  IC  tidak  berpengaruh  terhadap  kinerja perusahaan.  Kuryanto  dan  Syafruddin  (2008)  menyatakan  bahwa  terdapat  indikasi penggunaan  aktiva  fisik  dan  keuangan  masih  mendominasi  untuk  memberi  kontribusi  pada kinerja perusahaan. Hasil penelitian ini sesuai dengan resource based theory yang meyakini bahwa sumber daya (aset berwujud dan aset tidak berwujud) yang unggul dapat memberikan keunggulan kompetitif dan dapat meningkatkan kinerja perusahaan menjadi lebih baik.

## 2. Hasil Pengujian Hipotesis Alternatif 2
Berdasarkan  hasil  pengujian  dengan  PLS  sebagaimana  di  tunjukkan  Gambar  4.3,  diketahui bahwa  dari  3  indikator  yang  membentuk intellectual  capital (VAIC™),  hanya  VACA  yang memiliki  nilai  t-hitung  signifikan  yaitu  sebesar  3,137>2,58  (p<1%)  dan  nilai weight 0,794>0,50.  Sementara  dari  4  indikator  yang  membentuk  kinerja  perusahaan  masa  depan (KINERJA_MASA_DEPAN)  hanya  ROE_t+1  yang  memiliki  nilai  t-hitung  signifikan  yaitu sebesar 3,219>2,58 (p<1%) dan memiliki nilai weight 1,135>0,50.

## Gambar 4.3
Hasil Outer Model Ha 2
Keterangan: * signifikan pada p<10%; **p<5%;***p<1% (2-tailed)
Agar  diperoleh  model  yang  lebih  baik,  maka  indikator  yang  memiliki  t-hitung  tidak signifikan  dan  nilai weight <0,50  di  drop  atau  dieliminasi  dari  model.  ROA_t+1,  ATO_t+1, dan  GR_t+1  di  drop  dari  Kinerja  perusahaan  masa  depan  (KINERJA_MASA_DEPAN). VAHU dan STVA di drop dari Intellectual Capital (VAIC). Setelah itu dilakukan pengujian dengan PLS kembali (Gambar 4.4):
Gambar 4.4 Hasil Outer Model Ha 2 (RECALCULATE)
Keterangan: * signifikan pada p<10%; **p<5%;***p<1% (2-tailed)
Dari Gambar 4.4 terlihat masing-masing konstruk hanya memiliki 1 indikator, artinya indikator  VACA  identik  dengan  konstruk Intellectual  Capital (VAIC™)  dan  indikator ROE_t+1  identik  dengan  konstruk  KINERJA_MASA_DEPAN  dengan  nilai weight sebesar 1,000. Setelah itu melakukan pengujian inner model untuk Ha 2 (Tabel 4.2):
Tabel 4.2
Rangkuman Pengujian Ha 2 Ha 2 t = 2012 Weights T-statistik VACA 1,000 0,000 ROE_t+1 1,000 0,000 IC=>KINERJA_MASA_DEPAN  0,606 4,465*** R- Square 0,368

## Suatu Analisis dengan Pendekatan Partial Least Squares
(Studi pada Perbankan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2012-2013)
Tabel  4.2  menunjukkan  bahwa  nilai  R- Square KINERJA  adalah  0,368,  artinya variabel Intellectual
Capital
(VAIC™) mampu menjelaskan variabel KINERJA_MASA_DEPAN  sebesar  36,8%  dan  sisanya  63,2%  dijelaskan  oleh  variabel  lain diluar penelitian. Dari Tabel 4.2 dapat diketahui bahwa Ha 2 diterima (karena memiliki nilai t- statistik  signifikan  yaitu  4,465>2,58  pada  tingkat  signifikansi  p<1%).  Artinya Intellectual Capital (VAIC™) berpengaruh terhadap kinerja perusahaan masa depan (KINERJA_MASA_DEPAN).
Hasil penelitian ini konsisten dengan hasil penelitian Tan et al (2007) dan Ulum et al (2008)  yang  menemukan  bahwa  IC  berpengaruh  terhadap  kinerja  perusahaan  masa  depan. Namun  ketika  melihat  signifikansi  masing-masing  indikator  hanya  VACA  yang  signifikan terhadap  konstruk intellectual  capital berbeda  dengan  penelitian  Ulum et  al (2008)  yang menemukan  hanya  indikator  VAHU  dapat  mewakili  konstruk intellectual  capital .  Dalam penelitian ini menemukan hanya ROE yang signifikan terhadap konstruk kinerja perusahaan hal  ini  berbeda  dengan  penelitian  Ulum et  al (2008)  yang  hanya  indikator  ROA  secara statistik dapat mewakili konstruk kinerja perusahaan masa depan. Sedangkan hasil penelitian ini tidak konsisten dengan hasil penelitian Kuryanto dan Syafruddin (2008) yang menemukan bahwa  IC  tidak  berpengaruh  terhadap  kinerja  perusahaan  masa  depan.  Kuryanto  dan Syafruddin  (2008)  menyatakan  bahwa  hal  ini  disebabkan  aktiva  fisik  dan  keuangan perusahaan  masih  banyak  berkontribusi  pada  kinerja  perusahaan.  Hasil  penelitian  ini  sesuai dengan resource  based  theory yang  meyakini  bahwa  sumber  daya  (aset  berwujud  dan  aset tidak  berwujud)  yang  unggul  dapat  memberikan  keunggulan  kompetitif  dan  dapat meningkatkan kinerja perusahaan menjadi lebih baik.

## 3. Hasil Pengujian Hipotesis Alternatif 3
Berdasarkan  hasil  pengujian  dengan  PLS  sebagaimana  di  tunjukkan  Gambar  4.5,  diketahui bahwa tidak ada satu pun indikator yang signifikan terhadap konstruk.

## Gambar 4.5
Hasil Outer Model Ha 3
Keterangan: * signifikan pada p<10%; **p<5%;***p<1% (2-tailed)
Dengan  mempertimbangkan  hasil  hipotesis  alternatif  1  dan  hipotesis  alternatif  2, indikator  yang  mendekati  signifikan  akan  tetap  dipertahankan.  Sehingga  R-VACA  dan GR_t+1  akan  dipertahankan  dalam  model  dan  mengeliminasi  indikator  lain  yang  tidak signifikan. Berikut ini hasil pengujian kembali (Gambar 4.6):
Gambar 4.6 Hasil Outer Model Ha 3 (RECALCULATE)
Keterangan: * signifikan pada p<10%; **p<5%;***p<1% (2-tailed)
Dari  Gambar  4.6  karena  setiap  konstruk  hanya  memiliki  masing-masing  1  indikator maka  nilai  t-hitung  sebesar  0,000  dan  nilai  weight  1,000.  Artinya  setiap  indikator  identik dengan konstruk. Maka selanjutnya melakukan pengujian inner weight . Tabel 4.3
Rangkuman Pengujian Ha 3 Ha 3 t = 2012 Weights T-statistik R-VACA 1,000 0,000 GR_t+1 1,000 0,000 ROGIC=>KINERJA_MASA_DEPAN  0,031 0,168 R- Square 0,001
Tabel  4.3  menunjukkan  bahwa  nilai  R- Square KINERJA  adalah  0,001,  artinya variabel Rate  of  Growth  of  Intellectual  Capital (ROGIC)  mampu  menjelaskan  variabel kinerja  perusahaan  masa  depan  (KINERJA_MASA_DEPAN)  sebesar  0,1%.  Dari  Tabel  4.3 dapat  diketahui  bahwa  Ha 3 ditolak  (karena  memiliki  nilai  t-statistik  tidak  signifikan  yaitu 0,168<1,64  pada  signifikansi  p<10%).  Artinya Rate  of  Growth  of  Intellectual  Capital (ROGIC) tidak berpengaruh terhadap kinerja perusahaan masa depan (KINERJA_MASA_DEPAN).
Hasil penelitian ini konsisten dengan hasil penelitian Kuryanto dan Syafruddin (2008) dan Ulum et al (2008)  yang menyatakan bahwa ROGIC tidak berpengaruh terhadap kinerja perusahaan  masa  depan.  Sedangkan  hasil  penelitian  ini  tidak  konsisten  dengan  hasil penelitian  Tan et  al (2007)  yang  menemukan  bahwa  ROGIC  berpengaruh  terhadap  kinerja perusahaan masa depan. Hasil penelitian ini tidak sesuai dengan resource based theory yang meyakini  bahwa  sumber  daya  (aset  berwujud  dan  aset  tidak  berwujud)  yang  unggul  dapat memberikan  keunggulan  kompetitif  dan  dapat  meningkatkan  kinerja  perusahaan  menjadi lebih baik. Diduga pengaruh intellectual capital hanya sebatas 1 atau  2 tahun saja dan dalam jangka  panjang intellectual  capital dan rate  of  growth  intellectual  capital menjadi  tidak berpengaruh  terhadap  kinerja  perusahaan  masa  depan.  Hal  ini  disebabkan  perkembangan perusahaan  yang  menggunakan intellectual  capital sehingga  mengakibatkan  kesulitan perusahaan untuk bertahan lama dalam jangka panjang.

## V. Simpulan, Keterbatasan, dan Saran
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  pengaruh intellectual  capital yang  diukur  dengan VAIC™,  dan  kinerja  perusahaan  yang  diindikatorkan  dengan  ROA,  ATO,  GR,  dan  ROE. Kesimpulan yang diperoleh dari hasil penelitian ini yaitu: berdasarkan hasil pengujian dengan PLS  diketahui  bahwa  secara  statistik intellectual  capital berpengaruh  terhadap  kinerja perusahaan artinya Ha 1 diterima, intellectual capital berpengaruh terhadap kinerja perusahaan masa depan artinya Ha 2 diterima, dan Rate of Growth of Intellectual Capital (ROGIC) tidak berpengaruh terhadap kinerja perusahaan masa depan artinya Ha 3 ditolak.
Beberapa  hal  menjadi  keterbatasan  dalam  penelitian  ini  yaitu:  penggunaan  model  VAIC™ yang belum mengukur modal eksternal atau modal relasi yang merupakan salah satu elemen intellectual  capital dari  tiga  elemen  yaitu human  capital,  structural  capital, dan external capital . Dari hasil penelitian yang didapatkan bahwa dari 4 indikator kinerja keuangan hanya return  on  equity yang  secara  statistik  signifikan  untuk  menjelaskan  konstruk  kinerja perusahaan pada Ha 1 dan Ha 2 .
Beberapa  saran  untuk  penelitian  selanjutnya,  yaitu:  peneliti  selanjutnya  dapat menambah  indikator  untuk  mengukur  modal  relasi  atau  modal  eksternal,  yang  merupakan salah  satu  elemen intellectual  capital. Contohnya  Ulum  (2014)  menggunakan modified M- VAIC  yang  menambah  indikator  modal  relasi  atau  modal  eksternal  sebagai  salah  satu komponennya.  Peneliti  selanjutnya  dapat  menggunakan  proksi  lain  dari  kinerja  perusahaan. Seperti  yang  digunakan  Chen et  al. (2005)  yang  menggunakan market  to  book  value  ratio (MB), Tan et al. (2007) yang menggunakan earning per share (EPS).

## VI. Referensi
Amin,  M.A.  (2011).  “Pengaruh  Firm  Size  Terhadap  Hubungan  Intellectual  Capital  dengan  Kinerja Perusahaan”. Jurnal Fakultas Ekonomi . Vol 1 No 2. 1-24.
Anatan, L. (2011). “Manajemen Modal Intelektual: Strategi Memaksimalkan Nilai Modal Intelektual Dalam Technology Driven Business”. Jurnal Manajemen . Vol 5 No 2. pp 46-54.
Bontis,  N.  (2000).  “Assesing  Knowledge  Assets:  A  Review  of  the  Models  to  Measure  Intellectual Capital”. International Journal of Technology Management . Vol. 3 No. 1. pp. 41-60.
Chen, M.C., S.J. Cheng, Y. Hwang. (2005). “An empirical investigation of the relationship between intellectual  capital  and  firms’  market  value  and  financial  performance”. Journal  of Intellectual Capital . Vol. 6 No. 2. pp. 159-176.
Dewi,  Citra  P.  (2011).  “Pengaruh  Intellectual  Capital  terhadap  Kinerja  Keuangan  pada  Perusahaan Manufaktur  yang  Terdaftar  di  BEI  Tahun  2007-2009.  Skripsi . Semarang:  Universitas Diponogoro.
Ekowati, S., Rusmana, O., dan Mafudi. (2012). “Pengaruh Modal Fisik, Modal Finansial, dan Modal Intelektual  Terhadap  Kinerja  Perusahaan  Pada  Perusahaan  Manufaktur  di  Bursa  Efek Indonesia”. Akuntansi, Organisasi, dan Masyarakat . Vol 1 No 1. pp. 1-23.
Firer,  S.,  dan  Williams  M.  (2003).  “Intellectual  Capital  and  Traditional  Measures  of  Corporate Finance”. Journal of Intellectual Capital. Vol. 4. No. 3. Pp 348-360
Ghozali,  Imam.  (2011a). Structural  Equation  Modelling,  Metode  Alternatif  dengan  Partial  Least Square Edisi 3 . Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponogoro.
Ghozali,  Imam.  (2011b). Aplikasi  Analisis  Multiavriate  dengan  Program  IBM  SPSS19  Edisi  5 . Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponogoro.
Gitman,  Lawrence  J.  (2009). Principles  of  Managerial  Finance  Twelfth  Edition. US:  Cengage Learning.
Kartika,  M.,  dan  Hatane,  S.  (2013),  “Pengaruh  Intellectual  Capital  pada  Profitabilitas  Perusahaan Perbankan  yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  pada  Tahun  2007-2011”. Business Accounting Review . Vol 1 No 2. pp 14-25.
Kuryanto,  B.,  dan  Syafruddin,  M.  (2008).  “Pengaruh  Modal  Intelektual  Terhadap  Kinerja Perusahaan”. Simposium Nasional Akuntansi XI Pontianak: 23-24 Juli.
Kusumo, B. dan Syafrudin, M. (2012). “Studi Empiris Pengaruh Modal Intelektual Terhadap Kinerja
Keuangan,  Pertumbuhan  Perusahaan,  dan  Nilai  Pasar    Pada  Perusahaan  Yang  Terdaftar  di Bursa Efek Indonesia (BEI). Diponogoro Journal of Accounting . Vol.1, No.1.1-15.
Meizaroh, dan Lucyanda, J. (2012). “Pengaruh Corporate Governance, Kinerja Perusahaan, dan Umur Perusahaan Terhadap Pengungkapan Modal Intelektual. Media Riset Akuntansi . Vol. 2. No. 1. pp 65-81.
Nik,  M.  N.  M.,  and  Ismail,  Md  Khairu  A.  (2009).  “Intellectual  Capital  Efficiency  and  Firm’s Performance:  Study  on  Malaysian  Financial  Sectors”. International  Journal  of  Economics and Finance. Vol 1 No 2. August 2009. Pulic, A. (1998). “ Measuring the performance of intellectual potential in knowledge economy ”. Paper presented  at  the  2nd  McMaster  Word  Congress  on  Measuring  and  Managing  Intellectual Capital by the Austrian Team for Intellectual Potential.
Puntillo,  P.  (2009).  “Intellectual  Capital  and  Business  Performance,  Evidence  from  Italian  Banking Industries”. Corporate Finance . Vol 12 No 4. pp 97-115.
Purnomosidhi, Bambang. (2006). "Praktik Pengungkapan Modal Intelektual pada Perusahaan Publik di BEJ." The Indonesian Journal of Accounting Research . Vol. 9. No.1. 1-20
Ronna,  D.  N.,  and  Almilia,  Luciana  S.  (2013).  “The  Effect  of  Intellectual  Capital  on  Financial Performance of Manufacturing Companies Listed in Indonesia Stock Exchange period 2007- 2011. The Indonesian Accounting Review . Vol 3 No 2. pp 193-202.
Ross,  S.  A.,  Westerfield,  dan  Jordan.  (2012). Fundamental  of  Corporate  Finance,  tenth  Edition. Boston:  McGraw-Hill
Santosa, T.  E.  C.,  dan  Setiawan,  R.  (2010). “Modal  Intelektual  dan  Dampaknya  Bagi  Keberhasilan Organisasi”. Jurnal  Manajemen,  Fakultas  Ekonomi,  Universita  Kristen  Maranatha Bandung, Vol 4, No 1. Pp 1-15
Saryanti,  E.  (2011).  “Pengaruh  Intellectual  Capital  Terhadap  Kinerja  Keuangan  Perusahaan
Perbankan Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2007-2009. Probank. Vol 19 No 20. pp 1-27.
Sawarjuwono,  T.  Kadir  A.  P.  (2003).  “Intellectual  Capital:  Perlakuan,  Pengukuran,  dan  Pelaporan (Sebuah Library Research). Jurnal Akuntansi & Keuangan Vol 5, No.1. pp 35-57
Sekaran,  U.,  dan  Roger  Bougie.  (2010). Research  Methods for  Business,  A  Skill  Building  Approach Fifth Edition. United States: John Wiley & Sons, Inc.
Sholihin,  M.,  dan  Dwi  Ratmono.  (2013). Analisis  SEM-PLS  dengan  WarpPLS  3.0  untuk  Hubungan Nonlinier dalam Penelitian Sosial dan Bisnis. Yogyakarta: Badan Penerbit CV Andi Offset. Solikhah,  B.,  Rohman,  A.,  dan  Meiranto,  W.  (2010).  “Implikasi  Intellectual  Capital  terhadap
Financial  Performance,  Growth  dan  Market  Value;  Studi  Empiris  Dengan  Pendekatan Simplistic Specification”. Simposium Nasional Akuntansi XIII Purwokerto: 23-24 Juli.
Subramaniam, M., Youndt, Mark A. (2005). “The Influence of Intellectual Capital on the Types of Innovative Capabilities. Academy of Management Journal . Vol. 48, No. 3, 450-463.
Suhendah,  R.  (2012).  “Pengaruh  Intellectual  Capital  terhadap  Profitabilitas,  Produktivitas,  dan Penilaian  Pasar  Pada  Perusahaan  yang  Go  Public  di  Indonesia  Pada  Tahun  2005-2007”. Simposium Nasional Akuntansi XV Banjarmasin:20-23 September.
Tan, H.P., D. Plowman, P. Hancock. (2007). “Intellectual capital and financial returns of companies.
Journal of Intellectual Capital. Vol 8 No 1. pp 76-95.
Ulum, I., Ghozali, I., & Chariri, A. (2008). “Intellectual Capital dan Kinerja Keuangan Perusahaan; Suatu  Analisis  dengan  Pendekatan  Partial  Least  Squares  (PLS)”. Simposium  Nasional Akuntansi Pontianak:23-24 Juli.
Ulum,  I.  (2008).  “Intellectual  Capital  Performance  Sektor  Perbankan  Indonesia”. Jurnal  Akuntansi dan Keuangan. . Vol 10, No 2, pp 77-84.
Ulum, I. (2007). “Pengaruh Intellectual Capital  Terhadap Kinerja Keuangan Perusahaan Perbankan di Indonesia”. Tesis . Semarang: Universitas Diponogoro.
Ulum, I. (2014). “Intellectual Capital Performance of Indonesian Banking Sector: A Modified VAIC (M-VAIC) Perspective”. Asian Journal of Finance & Accounting . Vol 6, No 2, pp 103-123.
Weygandt,  Jerry  J.,  Paul  D.  Kimmel,  dan  Donald  E.  Kieso.  (2013). Financial  Accounting,  IFRS Edition: 2 nd Edition. United States: John Wiley & Sons, Inc.
Widiyaningrum, A. (2014). “Modal Intelektual”. Jurnal Akuntansi dan Keuangan Indonesia”, Jurnal
Akuntansi dan Keuangan Indonesia. Vol. 1, pp 16-25.
Wijaya,  N.  (2012)  “Pengaruh  Intellectual  Capital  Terhadap  Kinerja  Keuangan  dan  Nilai  Pasar Perusahaan Perbankan dengan Metode Vallue Added Intellectual Coefficient”. Jurnal Bisnis dan Akuntansi. Vol. 14, No. 3, pp 157-180.
Yu,  K.Y.,  Ng,  H.T.,  Wong,  W.K.,  Chu,  S.K.W.  &  Chan,  K.H.  (2010)  “An  Empirical  Study  of  the
Impact of Intellectual Capital Performance on Business Performance”. The 7thInternational Conference  on  Intellectual  Capital,  Knowledge  Management  &  Organisational  Learning ,
The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong. Pp 70-80.
Yusuf,  dan  Sawitri,  P.  (2009).  “Modal  Intelektual  dan  Market  Performance  Perusahaan-Perusahaan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia”. Proceeding Pesat Universitas Gunadarma. Vol. 3 October 2009. Pp 49-55.
http://www.sahamok.com/emiten/sektor-keuangan/sub-sektor-bank/