## Analisis Bibliometrik:Keterkaitan antara Triple Helix dan Open Innovation
Rohmat Hidayatuloh 1* , Tatang Akhmad Taufik 2
1,2) Sekolah Interdisiplin Manajemen dan Teknologi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
1,) rohmat.hida42@gmail.com , 2) tatang.taufik@gmail.com
*Corresponding Author
Diajukan : 17 Juli 2023 Disetujui : 18 Juli 2023 Dipublikasi : 1 Oktober 2023

## ABSTRACT
This  research  examines  the  correlation  between  Triple  Helix  and  Open  Innovation.  The  study aims  to  determine:  (1)  the  development  of  the  number  of  international  publications  related  to Triple Helix and Open Innovation from 2003 to 2023; (2) the mapping of topics related to Triple Helix and Open Innovation based on co-word analysis; (3) the collaboration among authors or researchers related to Triple Helix and Open Innovation. Data collection was done by retrieving publication data from Google Scholar using the "publish or perish" approach with the keywords Triple Helix and Open Innovation within the period of 2003-2023. The data were in RIS/Refman format  and  analyzed  using  VosViewer  software.  The  results  show  that  the  highest  growth  of publications  related  to  Triple  Helix  and  Open  Innovation  from  2003 to  2023  occurred in  2018, with  93  publications  or  9.31%.  The  research  findings  indicate  that  the  topics  related  to  Triple Helix  and  Open  Innovation  from  2003  to  2023  can  be  divided  into  six  clusters.  Based  on  co- occurrence analysis through network visualization and density visualization, it can be concluded that Triple Helix and Open Innovation are interconnected and have been extensively published. For  future  research,  the  authors  suggest  conducting  bibliometric  analysis  on  reputable  journal databases or those indexed in Scopus that explore the correlation between Triple Helix and Open Innovation. Additionally, it is necessary to conduct practical approaches such as case studies on the  correlation  between  Triple  Helix  and  Open  Innovation  within  the  innovation  ecosystem  in Indonesia
Keywords: Triple Helix, Open Innovation, Research Funding, Industry, Bibliometric Analysis.

## PENDAHULUAN
Inovasi  merupakan  salah  satu  strategi  kunci  berbagai  negara  dalam  mempercepat pertumbuhan  ekonomi  nasional.  Korea  Selatan  dan  China  menjadi  contoh  negara  yang mengalami  peningkatan  ekonomi  yang  cukup  pesat  karena  pemerintah  di  kedua  negara tersebut menempatkan  inovasi  sebagai  pilar  utama  dalam  pembangunan  ekonomi  nasional  (LIPI  Press, 2021). Dalam menumbuhkan ekosistem inovasi, perlu merangkul berbagai pihak baik akademisi atau scientist , pemerintah, maupun dunia industri atau yang biasa kita kenal dengan istilah triple helix (Taufik,  2010).  Sistem  inovasi  pada  dasarnya  adalah  suatu  sistem  (satu  kesatuan)  yang terdiri  dari  seperangkat  aktor,  institusi,  jaringan,  kemitraan,  interaksi,  proses  produktif,  yang mempengaruhi  arah  pengembangan  dan  akselerasi  inovasi  dan  bauran/difusi,  termasuk  praktik terbaik dan proses pembelajarannya (Taufik, 2012).
Terdapat  fenomena  pergeseran  sumber-sumber  inovasi  dari  bidang  kelembagaan  tunggal  ke interaksi  antara  tiga  bidang  institusi  yang  disebut  sebagai  Model Triple  Helix .  Praktik  umum triple  helix di  Indonesia  saat  ini  masih  pada taraf  formalitas  dan  lebih mengadopsi  model  statis (state-centric) dan model Laissez-faire yang belum jelas dalam pembagian peran dan kontribusi riil  dalam  ekosistem  inovasi.  Hasil  kajian  yang  dilakukan  oleh  KPK  pada  tahun  2018  terkait pengelolaan  dana  penelitian  di  Indonesia  terdapat  temuan  bahwa  penelitian  dalam  rangka
memenuhi  kebutuhan  dunia  industri  dan  pasar  belum  banyak  dilakukan.  Hal  ini  terjadi  karena peneliti  cenderung  memilih  tema  penelitian  berdasarkan  kepakaran  dan  minat.  Inovasi  yang terjadi  saat  ini  masih  bersifat technology  push .  Sedikit  penelitian  yang  dilakukan  dalam  rangka menyelesaikan  permasalahan  dan  kebutuhan  masyarakat  atau  industri.  Oleh  karena  itu,  perlu didorong  kemitraan  antara  pemerintah,  universitas  atau  lembaga  Litbang  dengan  industri  yang mengarah model demand-pull / market-pull berorientasi pada kebutuhan pengguna (industri), tidak hanya  pada  kebutuhan  peneliti,  untuk  memenuhi  persyaratan  publikasi  ilmiah  dan  angka  kredit (Dalilah & Pratama, 2020).
Proses  pengembangan  produk/  teknologi  dapat  dilakukan  oleh  industri  melalui  kolaborasi strategis dan operatif dengan mitra eksternal dengan menggabungkan keahlian dan sumber daya yang  berbeda.  Pendekatan  saat  ini  dari  bidang  kolaborasi  eksternal  adalah  inovasi  terbuka  atau Open  Innovation  (OI) (Guertler  et  al.,  2016) . Open  Innovation menggambarkan  keterbukaan proses  inovasi  perusahaan  terhadap  lingkungannya,  dan  menggunakan  pengetahuan  internal maupun eksternal untuk menciptakan inovasi baru (Chesbrough & Bogers, 2014).
Triple  Helix dan Open  Innovation adalah  konsep  yang  terkait  dan  saling  melengkapi  satu dengan yang lain dalam konteks sistem inovasi. Model Triple Helix menekankan kolaborasi dan interaksi  antara  tiga  aktor  kunci:  pemerintah,  industri,  dan  akademisi.  Di  sisi  lain, Open Innovation mengacu  pada  praktik  memanfaatkan  sumber  eksternal  pengetahuan  dan  ide  untuk meningkatkan proses inovasi (Kerry & Danson, 2016).
Triple Helix dan Open Innovation memiliki keterkaitan yang erat karena keduanya berfokus pada  kolaborasi  antara  pemerintah,  universitas,  dan  industri  untuk  mendorong  inovasi. Triple Helix adalah  konsep  yang  menggambarkan  hubungan  yang  saling  terkait  antara  tiga  sektor tersebut dalam menciptakan inovasi dan pertumbuhan ekonomi. Dalam konteks open innovation , triple  helix dapat  berperan  sebagai  kerangka  kerja  yang  memfasilitasi  kolaborasi  antara pemerintah,  universitas,  dan  industri  dalam  mengembangkan  inovasi.  Pemerintah  dapat menciptakan  kebijakan  dan  lingkungan  yang  mendukung  kolaborasi  dan  transfer  pengetahuan antara  sektor-sektor  tersebut.  Universitas  dapat  berperan  sebagai  sumber  pengetahuan  dan  riset yang  dapat  digunakan  oleh  industri  untuk  mengembangkan  inovasi.  Industri,  di  sisi  lain,  dapat memberikan sumber daya dan keahlian praktis yang diperlukan untuk mengkomersialkan inovasi (Huizingh, 2011).
Studi  yang  mengaitkan  hubungan  antara Triple  Helix dan Open  Innovation masih  jarang dilakukan.  Diharapkan,  dengan  memanfaatkan  potensi  sinergi  antara  model Triple  Helix dan Open  Innovation ,  dapat  mendorong  perkembangan  lingkungan  riset  yang  lebih  kolaboratif  dan inovatif.    Untuk  memperoleh  pemahaman  yang  lebih  lengkap  tentang  hubungan  antara Triple Helix dan Open  Innovation ,  diperlukan  tinjauan  literatur,  salah  satunya  melalui  analisis bibliometrik (bibliometric analysis ). Penelitian ini memiliki beberapa tujuan, di antaranya adalah sebagai berikut :
1) Menganilisis  perkembangan  publikasi  internasional  terkait Triple  Helix dan Open Innovation dari tahun 2003 -2023
2) Menganalisis topik- topik yang berkaitan dengan Triple Helix dan Open Innovation.
3) Kolaborasi penulis atau peneliti terkait Triple Helix dan Open Innovation .

## STUDI LITERATUR

## Triple Helix Model
Model Triple  Helix yang  dicetuskan  oleh  Etzkowitz  dan  Leydesdorff  (2000;  1998)  dan Leydesdorff dan Meyer (2006) berangkat dari asumsi bahwa industri, universitas, dan pemerintah saling  tergantung  satu  sama  lain,  penelitian  ini  menunjukkan  perlunya  mengkaji  ketiga  sektor institusi  ini  secara  simultan  dalam  perkembangannya.  Pendekatan  ini  dapat  dianggap  sebagai suatu  metode  yang  mendorong  para  peneliti  untuk  secara  sistematis  mempertimbangkan  peran ketiga  sektor  ini  dalam  studi  tentang  dinamika  produksi  dan  inovasi  pengetahuan.  Menurut Etzkowitz  dan  Leydesdorff  (2000), Triple  Helix tidak  ada  pesan  deskriptif  yang  seragam dalamnya,  melainkan  merupakan  sebuah  program  penelitian  yang  telah  menghasilkan  klaim deskriptif yang beragam.
Sistem Triple Helix dapat disebut sebagai suatu rangkaian elemen, interaksi, dan peran yang membentuknya.  Elemen-elemennya  mencakup  bidang  kelembagaan  universitas,  industri,  dan pemerintah,  dengan  beragam  pelaku  yang  dibedakan  antara  individu  dan  institusi  inovatif, inovator R&D dan non-R&D ,  serta  institusi  yang  bersifat  tunggal  dan  hibrida,  serta  institusi tunggal  dan  hibrida.  Interaksi  di  antara  elemen-elemen  tersebut  dapat  melibatkan  transfer teknologi,  kolaborasi  dan  mediasi  konflik,  kepemimpinan  kolaboratif,  penggantian,  serta pembentukan  jaringan.  Fungsi  dari  sistem triple  helix juga  terlihat  dalam  skala  yang  lebih  luas, yaitu meliputi pembangkitan, penyebaran, dan pemanfaatan pengetahuan dan inovasi. Fungsi ini termanifestasi  melalui  kemampuan  tekno-ekonomi  yang  dijelaskan  dalam  teori  sistem  inovasi, serta  kemampuan  kewirausahaan,  sosial,  budaya,  dan  kebijakan  yang  terintegrasi  dalam  ruang Triple Helix , yakni ruang pengetahuan, inovasi, dan kesepakatan (Ranga & Etzkowitz, 2013). Lebih  lanjut  Ranga  dan  Etzkowitz  (2013)  mengemukakan  pandangan  baru  dalam memposisikan  universitas,  industri,  dan  institusi  pemerintah  melalui  tiga  model  hubungan sebagaimana Gambar 2.1 sebagai berikut :
Gambar 2.1. Model hubungan kelembagaan Triple Helix (Ranga & Etzkowitz, 2013)
Berdasarkan  Gambar  2.1,  hubungan  kelembagaan  dari  tiga  institusi  dapat  dibagi  menjadi  3 jenis model :
a) Konfigurasi  statis,  pemerintah  memainkan  peran  sentral  dengan  mendorong  akademisi  dan industri,  namun  juga  membatasi  kapasitas  mereka  untuk  memulai  dan  mengembangkan transformasi inovatif (seperti yang terjadi di Rusia, Cina, serta beberapa negara Amerika Latin dan Eropa Timur);
b) Konfigurasi laissez-faire ,  ditandai  dengan  keterlibatan  negara  yang  terbatas  dalam perekonomian  (seperti  yang  terjadi  di  Amerika  Serikat  dan  beberapa  negara  Eropa  Barat), industri  berperan  sebagai  kekuatan  penggerak  utama,  sementara  universitas  dan  pemerintah bertindak sebagai struktur pendukung dengan peran terbatas dalam inovasi  - universitas lebih fokus sebagai penyedia sumber daya manusia yang terampil, sementara pemerintah bertindak terutama sebagai regulator sosial dan mekanisme ekonomi; dan
c) Konfigurasi  yang  seimbang,  khususnya  dalam  peralihan  menuju  Masyarakat  Pengetahuan, terjadi  kerjasama  antara  universitas  dan  institusi  pengetahuan  lainnya  dengan  industri  dan pemerintah, bahkan memimpin inisiatif bersama (Etzkowitz & Leydesdorff, 2000).
Konfigurasi seimbang menawarkan yang paling penting wawasan untuk inovasi, karena yang paling  menguntungkan  lingkungan  untuk  inovasi  diciptakan  di  persimpangan  bola.  Di  sinilah kreatif sinergi muncul  dan menggerakkan  proses inovasi  dalam inovasi,  buat  tempat  baru  untuk interaksi  dan  format  organisasi  baru,  seperti  aktor  individu  dan  organisasi  tidak  hanya  tampil peran  mereka  sendiri,  tetapi  juga  'mengambil  peran  orang  lain'  ketika  yang  lainnya  lemah  atau berkinerja buruk (Etzkowitz, 2003; Etzkowitz & Zhou, 2017).

## Open Innovation
Dalam perspektif yang lebih holistik, inovasi dapat dipandang sebagai sebuah rangkaian yang terhubung  antara  riset,  pengetahuan,  dan  pasar.  Konsep  inovasi  dapat  bermula  dari  berbagai sumber,  termasuk  pemahaman  terhadap  kebutuhan  pasar  (Taufik,  2010).  Chesbrough  (2003)
mengemukakan  adanya  pergeseran  paradigma  baru  dalam  pengelolaan  inovasi  dari  paradigma inovasi  yang  tertutup (closed  innovation) kepada  paradigma  inovasi  yang  terbuka (open innovation) .  Dalam  model inovasi  yang  tertutup,  perusahaan  hanya mengandalkan  sumber  daya dan  teknologi  internal  yang  dimilikinya  untuk menghasilkan  inovasi, mulai  dari  pembuatan ide, pengembangan, hingga pemasaran (Vrande et al., 2009).
Beberapa  perusahaan  masih  mengadopsi  model  inovasi  tertutup  karena  melihat  manfaat strategis  dalam menjaga  ide  dan teknologi internal  agar tetap  eksklusif,  bahkan  jika ide-ide  dan teknologi  tersebut  tidak  digunakan  oleh  perusahaan.  Namun,  dalam  model  inovasi  terbuka, perusahaan  dapat  memanfaatkan  ide-ide  eksternal  dan  internal  untuk  menemukan  serta mengembangkan inovasi baru (Chesbrough, 2003). Perbedaan antara closed innovation dan open innovation ditunjukkan sebagai berikut :
Gambar 2.2 Perbedaan antara Closed Innovation dan Open Innovation (Chesbrough, 2003)
Melalui Gambar 2.2, terlihat perbedaan antara inovasi yang tertutup (closed innovation) dan inovasi  yang  terbuka (open  innovation) .  Inovasi  tertutup  memiliki  cakupan  sumber  daya  yang terbatas dan bergantung pada sumber daya internal sebagai prioritas utama. Sementara itu, inovasi terbuka tidak terbatas oleh batasan tersebut dan memfasilitasi penggunaan sumber daya eksternal yang lebih luas (Chesbrough, 2019).

## Bibliometric Analysis
Bibliometric  Analysis atau  Analisis  bibliometrik  adalah  pendekatan  yang  populer  dan  ketat untuk  mengeksplorasi  serta  menganalisis  data  ilmiah  dalam  jumlah  yang  besar.  Pendekatan  ini memungkinkan kita untuk mengidentifikasi perkembangan bidang tertentu sambil menyoroti area yang  sedang  berkembang  di  dalamnya.  Terdapat  tiga  komponen  utama  dalam  bidang bibliometrik:  a)  bibliometrik  untuk  bibliometrikus,  yang  merupakan  fokus  utama  penelitian bibliometrik  dan  secara  tradisional  digunakan  sebagai  metodologi  riset;  b)  bibliometrik  untuk disiplin  ilmiah  (informasi  ilmiah),  mengingat  para  peneliti  cenderung  berfokus  pada  bidang spesialisasi mereka dan memungkinkan adanya pertautan dengan penelitian kuantitatif dalam hal pencarian  informasi;  c)  bibliometrik  untuk  kebijakan  sains  dan  manajemen  (kebijakan  sains), yang  berhubungan  dengan  evaluasi  riset  dalam  berbagai  topik  penelitian  (Glänzel  &  Glanzel, 2003).
Analisis bibliometrik adalah metode yang digunakan untuk menganalisis data bibliografi dari kegiatan  ilmiah,  dengan  asumsi  bahwa  peneliti  harus  mengkomunikasikan  hasil  penelitiannya kepada teman sejawatnya. Ini dapat meningkatkan kemajuan dan perkembangan pengetahuan jika para  peneliti  bekerja  sama  untuk  mengeksplorasi  topik-topik  penelitian  tertentu.  Dalam  upaya melakukan penelitian, peneliti secara alami membutuhkan akses kepada karya ilmiah yang telah dilakukan oleh rekan sejawat sebelumnya. Menurut model input-output klasik yang menjelaskan proses penelitian ilmiah, disarankan untuk melakukan publikasi guna menyajikan hasil penelitian tersebut.  Hampir  semua  publikasi  dalam  bentuk  artikel  dan  karya  monograf  ilmiah  dianggap sebagai  pengungkapan  yang  definitif  mengenai  hasil  penelitian.  Kemungkinan  ada  berbagai konsep  ilmiah  yang  dapat  dikenali  dari  penggunaan  kata-kata  yang  terdapat  dalam  dokumen. Untuk menganalisis konsep tersebut, dilakukan analisis co-word yang berdasarkan co-occurrence kata atau kata kunci dalam dua atau lebih dokumen yang digunakan dalam proses pengindeksan.
Analisis co-word bertujuan  untuk  menganalisis  isi,  pola,  dan  tren  dalam  kumpulan  dokumen dengan  mengukur  kekuatan  istilah  atau  terminologi  yang  digunakan  (De  Looze  &  Lemarié, 1997).
Dalam  analisis co-word ,  kita  menghitung  jumlah  kemunculan  bersama  dari  kata  kunci  dari dokumen  penelitian  dalam  artikel  yang  sedang  diteliti.  Kata  kunci  ini  ditentukan  oleh  penulis. Semakin  sering  kata  kunci  muncul  bersama  dalam  suatu  kumpulan  dokumen,  semakin  kuat hubungan  antara  dokumen-dokumen  tersebut.  Peta  analisis co-word berdasarkan  kata  kunci adalah  suatu  visualisasi  yang  menggambarkan  pola co-occurrence ,  yaitu  istilah-istilah  penting atau unik yang terdapat dalam artikel dan dapat dilihat dari judul atau abstraknya. Istilah-istilah ini berasal dari analisis objek yang mewakili istilah tersebut (Chen, 2013).
Bibliometrik dengan VosViewer
VosViewer adalah program komputer yang menggunakan algoritma yang mirip dengan Multi Dimensional  Scalling  (MDS) untuk  memvisualisasikan  data  bibliometrik.  Kepanjangan  VOS dalam  namanya  adalah Visualization  of  Similarities .  Program  ini  secara  otomatis  menampilkan klaster yang dihasilkan dalam bentuk peta berwarna. Algoritma klaster dapat dioperasikan dengan menggunakan  sebuah  parameter (ɣ) yang  dapat  diubah-ubah  untuk  mendapatkan  jumlah  klaster yang lebih banyak atau lebih sedikit. Densitas dan warna klaster juga dapat ditampilkan dengan menggunakan VosViewer (Leydesdorff & Rafols, 2012). VosViewer memiliki  keunggulan  dibandingkan  dengan  aplikasi  analisis  lainnya  karena menggunakan  fungsi text  mining untuk  mengenali  kombinasi  frase  kata  benda  yang  relevan. Selain itu, VosViewer juga menggunakan pendekatan clustering terintegrasi untuk memeriksa data jaringan co-citation dan co-occurrence . Meskipun ada banyak program yang dapat menganalisis unit  teks  dan  matriks  kesamaan,  keunggulan VosViewer terletak  pada  kemampuannya  dalam visualisasi  data  (N.  Van  Eck  &  Waltman,  2010).  Program  ini  menawarkan  pilihan  dan  fitur interaktif  yang  membuatnya  mudah  diakses  dan  dieksplorasi  sehingga  pengguna  dapat  dengan mudah  menjelajahi  jaringan  data  bibliometrik,  seperti  jumlah  kutipan  atau  hubungan co- occurrence antara istilah kunci dan konsep, melalui antarmuka yang intuitif dan interaktif (N. J. Van Eck & Waltman, 2011; N. Van Eck & Waltman, 2010).

## METODE
Penelitian  ini  dirancang  menggunakan  pendekatan Bibliometric  Analysis terhadap  data publikasi  pada Google  Scholar dengan  kata  kunci Triple  Helix dan Open  Innovation. Pengumpulan  data  melalui  aplikasi publish  or  perish dengan  katagori  : article  title,  abstract , keywords , author, cites,  year dalam  kurun  waktu  2003  –  2023.  Data  berupa  jumlah  publikasi pertahun, jumlah sitasi, penulis, asal penulis, publisher dan url artikel dengan format RIS/RefMan untuk  999  artikel.  Analisis  terkait  publikasi  menggunakan software  VosViewer. Diagram  alir ditunjukkan pada Gambar 3.1 sebagai berikut :

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Perkembangan Publikasi terkait  Triple helix dan Open Innovation Perkembangan publikasi mengenai topik Triple Helix dan Open Innovation sepanjang tahun 2003 - 2023 mengalami peningkatan yang signifikan. Jumlah paper yang membahas Triple Helix dan Open Innovation selama 20 tahun dari tahun 2003 sampai dengan 2023 sebanyak 999 paper. Jumlah  ini  merupakan  hasil  pengambilan  data  melalui  aplikasi publish  or  perish yang  dibatasi maksimum  1000  paper.  Sedangkan  apabila  dilakukan  penarikan  data  langsung  ke  situs Google Scholar , maka diperoleh sekitar 17.500 hasil pencarian .
Gambar 4.1 Hasil Pencairan dan Citation Metrix Dari  999  paper  yang  dianalisis  diperoleh  jumlah  sitasi  sebanyak  115.349  atau  rata  –  rata 5.767,45 sitasi per tahun dengan jumlah rata – rata sitasi sebanyak 104,68 per paper.  Jumlah rata – rata penulis setiap paper sebanyak 2.61 orang. Dari sisi produktivitas individu diperoleh nilai h- index :155, g-index :  293, hI,norm: 107  dan hI,annual :5,35  dan hA-index :  50.  Sementara  itu, perkembangan pertumbuhan publikasi setiap tahunnya bidang Triple Helix dan Open Innovation sepanjang tahun 2003 – 2023 digambarkan sebagaimana Tabel 4.1 sebagai berikut :
Tabel 4.1 Pertumbuhan Publikasi terkait Triple Helix dan Open Innovation Tahun Publikasi Jumlah Persentase 2003 10 1.00% 2004 8 0.80% 2005 12 1.20% 2006 16 1.60% 2007 23 2.30% 2008 35 3.50% 2009 27 2.70% 2010 36 3.60% 2011 44 4.40% 2012 64 6.41% 2013 78 7.81% 2014 72 7.21% 2015 78 7.81% 2016 82 8.21% 2017 89 8.91% 2018 93 9.31% 2019 72 7.21%
Tahun Publikasi Jumlah Persentase 2020 83 8.31% 2021 50 5.01% 2022 20 2.00% 2023 7 0.70% Total 999 100.00%
Berdasakran  Tabel  4.1,  perkembangan  pertumbuhan  publikasi  internasional  bidang Triple Helix dan Open Innovation menunjukkan bahwa pertumbuhan tertinggi terjadi pada tahun 2018, yaitu  93  publikasi  atau  9,31%.  Kemudian  diikuti  tahun  2017  dengan  jumlah  89  publikasi  atau 8,91%, tahun 2020 dengan jumlah  83 publikasi atau 8,31%, dan tahun 2016 dengan jumlah 82 publikasi  atau  8,21%.  Perbandingan  pertumbuhan  publikasi  setiap  tahunnya  ditunjukkan  pada Gambar 4.2 berikut :
Gambar 4.2 Grafik Pertumbuhan Publikasi Triple Helix dan Open Innovation

## Analisis Co-word
Analisis Co-word berguna  untuk  mengelompokan  kata-kata  atau  istilah-istilah  yang  sering muncul  bersama-sama  dalam  literatur  ilmiah.  Berdasarkan  kata  kunci (co-word) ,  peta perkembangan publikasi penelitian dengan topik Triple Helix dan Open Innovation tahun 2003 - 2023 terbagi menjadi 6 klaster sebagai berikut :
a) Klaster  1  berwarna  merah,  terdiri  dari  11  kata  kunci  yaitu challenge,  concept,  firm, innovation,  innovation  ecosystem,  lab,  open  innovation,quadruple  helix,  smart  city, sustainability, dan user.
b) Klaster  2  berwarna  hijau,  terdiri  dari  7  kata  kunci  yaitu analysis,  china,  effect,  interaction, literature, relationship dan study .
c) Klaster  3  berwarna  biru,  terdiri  dari  7  kata  kunci  yaitu dynamic,  economy,  innovation process, innovation system, technology, term , dan triple helix model .
d) Klaster  4  berwarna  kuning,  terdiri  dari  6  kata  kunci  yaitu business,  etzkowitz,  government, industry, triple helix , dan university .
e) Klaster  5  berwarna  ungu,  terdiri  dari  6  kata  kunci  yaitu actor,  open  innovation model, practice, regional innovation system, research, dan triple helix approach.
f) Klaster 6 berwarna biru muda atau toska, terdiri dari 3 kata kunci yaitu case study, impact , dan paper
Peta sebaran kata kunci berdasarkan klaster dapat dilihat pada Gambar 4.3 sebagai berikut :
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Pertumbuhan Publikasi Bidang Triple Helix dan Open Innovation
Gambar 4.3 Peta co-word publikasi terkait Triple helix dan Open Innovation (sumber: VosViewer diolah)
Analisis Co-occurrence Co-occurrence mengacu pada kejadian dua atau lebih kata atau istilah yang muncul bersama- sama  dalam  dokumen  atau  publikasi  ilmiah.  Jika  dua  kata  atau  istilah  sering  muncul  bersama- sama,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  ada  hubungan  atau  keterkaitan  antara  mereka  dalam konteks penelitian. Untuk menganalisis keterkaitan Triple Helix dan Open Innovation digunakan analisis co-occurrence .  Keterkaitan antara topik Triple  Helix dan Open  Innovation dapat  dilihat pada Network Visualization yang ditunjukkan pada Gambar 4.4 sebagai berikut :
Gambar 4.4 Network Visualization pada topik Triple Helix dan Open Innovation Innovation (sumber: VosViewer diolah)
Berdasarkan  visualisasi  jejaring (network  visualization) pada  Gambar  4.4,  diketahui  bahwa topik  mengenai Triple  Helix dan Open  Innovation muncul  secara  bersamaan  dalam  banyak publikasi  ditandai  dengan  adanya  simpul (node) pada  kedua  kata  kunci  yang  berukuran  paling besar  dibandingkan  dengan  kata  kunci  lainnya.  Lebih  lanjut,  dapat  kita  lihat topik  –  topik  yang muncul dan memiliki jejaring yang kuat  terkait dengan topik Triple Helix dan Open Innovation seperti ditunjukkan pada Gambar 4.5
Gambar 4.5 Analisis Co-occurrence pada topik Triple Helix dan Open Innovation Innovation (sumber: VosViewer diolah) Berdasarkan  visualisasi  jejaring (network  visualization) pada  Gambar  4.5  kata  kunci Triple Helix dan Open  Innovation muncul  bersama  dalam  beberapa  publikasi  ilmiah,  sehingga  dapat disimpulkan ada keterkaitan antara kedua topik tersebut.
Setelah mengidentifikasi  keterkaitan  antara topik Triple  Helix dan Open  Innovation melalui network visualization , selanjutnya dianalisis tren penelitian berdasarkan jejak historis atau tahun terbit  penelitian  melalui overlay  visualization .  Informasi  yang  didapatkan  dari  hasil overlay visualization dapat  digunakan  untuk  mengidentifikasi  serta  mendeteksi  topik  –  topik  yang memiliki  keterbaruan  atau state  of  the  art dari  penelitian  mengenai Triple  Helix dan Open Innovation . Hasil dari overlay visualization ditunjukkan pada Gambar 4.6 sebagai berikut :
Gambar 4.6 Overlay Visualization pada topik Triple Helix dan Open Innovation Innovation (sumber: VosViewer diolah)
Pada visualisasi  overlay ,  warna  pada node merepresentasikan  kata  kunci  yang mengindikasikan tahun terbit. Misalnya kata kunci quadruple helix, innovation ecosystem, actor, dan effect memiliki node berwarna  kuning  cerah,  yang  berarti  artikel  yang  memuat  kata  kunci tersebut dipublikasikan pada kisaran tahun 2017 ke atas. Contoh lainnya adalah kata kunci triple helix  model , industry,  university dan economy yang  pada visualisasi  overlay digambarkan memiliki node berwarna biru, yang dapat diartikan bahwa kata kunci atau topik tersebut banyak dibahas oleh peneliti pada tahun 2014 dan sebelumnya.
Selanjutnya  adalah  analisis  bibliometrik  menggunakan density  visualization atau  visualisasi kerapatan. Density  visualization dapat  digunakan  untuk  melihat  kepadatan  suatu  kata  kunci sehingga  kita  dapat  diketahui  kata  kunci  yang  memiliki  tingkat  sebaran  terbanyak  atau  terpadat dan kata kunci yang memiliki kerapatan rendah. Analisis Density Visualization pada topik Triple Helix dan Open Innovation ditunjukkan pada Gambar 4.7 sebagai berikut :
Gambar 4.7 Density Visualization pada topik Triple Helix dan Open Innovation Innovation (sumber: VosViewer diolah)
Berdasarkan  hasil  visualisasi  kepadatan  yang  ditunjukkan  pada  Gambar    4.7  dapat diidentifikasi bahwa terdapat area-area padat atau yang memiliki kerapatan tinggi pada node satu dengan node lainnya. Tingkat kejenuhan yang diidentifikasi pada banyaknya kata kunci ditandai dengan warna kuning mendekati merah yang memiliki arti bahwa area tersebut merupakan topik yang  telah  banyak  diteliti,  misalnya  adalah  kata  kunci triple  helix , innovation ,  dan open innovation .  Sedangkan  yang  memiliki  kerapatan  rendah  ditandai  dengan  warna  biru  gelap mengindikasikan  bahwa  topik-topik  tersebut  masih  belum  banyak  diteliti.  Hal  tersebut  dapat menumbuhkan  peluang  untuk  melakukan  riset  atau  penelitian  dengan  topik-topik  tersebut, misalnya adalah kata kunci sustainability, practice, impact, dan smart city .

## Produktivitas Peneliti dengan Topik Triple helix dan Open Innovation
Produktivitas  peneliti  dengan  topik Triple  Helix dan Open  Innovation tahun  2003  –  2023 dapat  dilihat  berdasarkan  jumlah  publikasi  yang  dihasilkan  pada.  Data  20  besar  peneliti  paling produktif ditunjukkan pada Tabel 4.2 sebagai berikut :
Tabel 4.2 Data 20 Besar Peneliti Triple Helix dan Open Innovation No Penulis Jumlah Publikasi Total link strength 1 Leydesdorff, I 42 23 2 Etzkowitz, H 38 12 3 Carayannis, EG 28 21 4 Campbell, DFJ 13 14 5 Park, HW 12 4 6 Zawdie, G 11 5 7 Cooke, P 11 1 8 Zhou, C 10 5 9 Cai, Y 10 1 10 Schuurman, D 8 6 11 Meyer, M 8 5 12 Deakin, M 8 3 13 Grigoroudis, E 7 7 14 Saad, M 7 4 15 Wang, Y 7 4 16 Meissner, D 7 2 17 Ferras, A 7 0 18 Baccarne, B 6 6 19 Ranga, M 6 5 20 Ferreira,JJ 6 4
Dari  Tabel  4.2  terlihat  bahwa  produktivitas  masing  –  masing  peneliti  cukup  beragam. Leydesdorff,  I  dan  Etzkowitz,  H  menjadi  2  penulis  paling  produktif  dengan  jumlah  publikasi masing – masing sebanyak 42 publikasi dan 38 publikasi.  Sementara itu, nilai total link strength menunjukkan  seberapa  kuat  atau  sering  penulis  bekerja  sama  dalam  penulisan  publikasi  ilmiah. Terdapat  beberapa author yang  memiliki  jumlah  publikasi  lebih  sedikit,  namun  memiliki total link strength yang tinggi seperti Carayannis, EG., Grigoroudis, E., dan Schuurman, D. Analisis Publikasi Berdasarkan Kolaborasi Penulis (Co-authorship)
Berdasarkan  keterkaitan  antar  penulis (co-authorship) ,  penelitian  tentang Triple  helix dan Open Innovation terbagi menjadi 6 klaster penulis/pengarang. Klaster 1 berwarna merah, terdiri dari 4 pengarang yaitu Cai, Y., Etzkowitz, H., Ranga, M., dan Zhou,C. Klaster 2 berwarna hijau, terdiri  dari  4  pengarang  yaitu    Cooke,  P.,  Leydesdorff,  I.,  Meyer,  M.,  dan  Park,  HW.  Klaster  3 berwarna biru, terdiri dari 2 pengarang yaitu  Saad, M. dan Zawdie, G. Klaster 4 berwarna kuning muda,  terdiri  dari  2  pengarang  yaitu  Ivanova,I.  dan  Strand,  θ.  Klaster  5  warna  ungu, beranggotakan  Deakin,  M.  Klaster  6  berwarna  biru  muda,  beranggotakan  Kaivo-Oja,  J.  Peta keterkaitan  antar  pengarang (co-authorship) pada  publikasi  terkait Triple  helix dan Open Innovation dapat dilihat pada Gambar 4.8 sebagai berikut :
Gambar 4.8 Peta Co-authorship terkait Triple Helix dan Open Innovation
Untuk  melihat  intensitas  kolaborasi  dan  produktivitas  penulis,  dapat  dianalisis  melalui Network Visualization yang ditunjukkan pada Gambar 4.9 sebagai berikut :
Gambar 4.9 Network Visualization co-authorship terkait Triple Helix dan Open Innovation (sumber: VosViewer diolah)
Berdasarkan Gambar 4.9, produktivitas dan intensitas kolaborasi penulis dapat dilihat dengan indikator  ketebalan  warna  dan    hubungan  jejaring  antar  penulis  dapat  dilihat  melalui  garis lengkung (edge) .    Produktivitas  masing  –  masing  penulis  juga  dapat  dilihat  berdasarkan  garis waktu  sebagaimana  ditunjukkan  melalui Overlay  Visualization pada  Gambar  4.10  sebagai berikut:
Gambar 4.10 Produktivitas Penulis Berdasarkan Garis Waktu (sumber: VosViewer diolah)
Berdasarkan  Gambar  4.10,  dapat  dilihat  bahwa  penulis  yang  ditandai  dengan  warna  lebih gelap  seperti  Cooke,  P.,  Meyer,  M.,  Saad,  M.,  cenderung  mempublikasikan  tulisan  pada  kurun waktu yang lebih dahulu dibandingkan lainnya atau pada kurun waktu sebelum 2008. Sementara penulis yang ditandai dengan warna lebih cerah seperti Leydesdorff, I., Etzkowitz, H., Park, HW., dan Ranga, M cenderung lebih banyak mempublikasikan tulisan pada masa – masa setelah 2010. Sedangkan  penulis  yang  ditandai  dengan  warna  paling  cerah  yaitu  Ivanova,  I  dan    Cai,  Y memiliki kecenderungan lebih banyak mempublikasikan tulisan pada kurun waktu setelah 2014 – 2016 dan setelahnya atau lebih banyak menghasilkan artikel baru.

## KESIMPULAN
Dari hasil penelitian diperoleh beberapa kesimpulan sebagai berikut :
1. Berdasarkan  hasil bibliometric  analysis dapat  disimpulkan bahwa perkembangan  penelitian dengan  topik Triple  Helix dan Open  Innovation tahun  2003  -  2023  berdasarkan database publikasi Google  Scholar mengalami  pertumbuhan  yang  signifikan  dengan  pertumbuhan tertinggi terjadi pada tahun 2018, yaitu 93 publikasi atau 9,31%.
2. Berdasarkan  analisis co-word ,  topik  –  topik  yang  berkaitan  dengan  penelitian Triple  Helix dan Open Innovation tahun 2003 - 2023 terbagi menjadi 6 klaster.
3. Berdasarkan  analisis co-occurance melalui  visualisasi  jaringan (network  visualization) dan visualisasi kerapatan (density visualization) dapat disimpulkan bahwa Triple Helix dan Open Innovation memiliki keterkaitan dan telah banyak dipublikasikan.
4. Berdasarkan  keterkaitan  antar  penulis (co-authorship) ,  penelitian  tentang Triple  Helix dan Open  Innovation terbagi  menjadi  6  klaster  penulis/pengarang  dan  terjadi  kolaborasi  antar author dengan nilai total link strength yang beragam.
Dalam rangka memperoleh hasil  yang lebih maksimal dan aplikatif, terdapat beberapa saran di antaranya :
1. Penelitian  selanjutnya  penulis  menyarankan  perlu  adanya  analisis  bibliometrik  pada database jurnal  bereputasi  atau  terindeks scopus yang  mengkaji  keterkaitan  antara Triple Helix dan Open Innovation .
2. Selain  itu,  perlu  juga  dilakukan  pendekatan  praktis  berupa  studi  kasus  keterkaitan  antara Triple Helix dan Open Innovation dalam ekosistem inovasi di Indonesia .

## REFERENSI
Chen,  C.  (2013). Mapping  scientific  frontiers:  The  quest  for  knowledge  visualization .  Springer Science & Business Media.
Chesbrough, H. (2003). Open Innovation: The New Imperative for Creating and Profiting From Technology (Vol. 21). Harvard Business School Publishing Corporation. Chesbrough,  H.  (2019).  From  Open  Science  to  Open  Innovation.  In Open  Innovation  Results. Going  Beyond  the  Hype,  and  Getting  Down  to  Business. (hal.  51–66).  Oxford  University Press. https://doi.org/10.1093/oso/9780198841906.003.0004
Chesbrough,  H.,  &  Bogers,  M.  (2014).  Explicating  open  innovation:  Clarifying  an  emerging paradigm for understanding innovation. In New Frontiers in Open Innovation Oxford (hal. 3–28). Oxford University Press.
https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199682461.003.0001 Dalilah,  E.,  &  Pratama,  F.  (2020).  Permasalahan  dan  rumusan  perbaikan  pengelolaan  dana penelitian di Indonesia. Integritas: Jurnal Antikorupsi , 6 (1), 109–124.
De  Looze,  M.-A.,  &  Lemarié,  J.  (1997).  Corpus  relevance  through  co-word  analysis:  An application to plant proteints. Scientometrics , 39 (3), 267–280.
Etzkowitz,  H.  (2003).  Learning  from  transition:  The  triple  helix  as  innovation  system.  In Symposium on “Knowledge based society: A challenge … . pilar.hr. http://www.pilar.hr/wp- content/images/stories/dokumenti/zbornici/27/z_27_039.pdf
Etzkowitz, H., & Leydesdorff, L. (2000). The dynamics of innovation: from National Systems and “Mode  2”  to  a  Triple  Helix  of  university–industry–government  relations . https://doi.org/10.1016/S0048-7333(99)00055-4
Etzkowitz, H., & Zhou, C. (2017). The triple helix: University–industry–government innovation and entrepreneurship . Routledge. Glänzel,  W.,  &  Glanzel,  W.  (2003). Bibliometrics  as  a  research  field  a  course  on  theory  and application of bibliometric indicators .
Guertler,  M.  R.,  Michailidou,  I.,  &  Lindemann,  U.  (2016).  How  to  assess  a  company’s  open innovation situation? Design Science , 2 . https://doi.org/10.1017/dsj.2016.4 Huizingh,  E.  (2011).  Open  Innovation:  State  of  the  Art  and  Future  Perspectives. Technovation , 31 , 2–9. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2010.10.002
Kerry, C., & Danson, M. (2016). Open innovation, Triple Helix and regional innovation systems: Exploring CATAPULT Centres in the UK. Industry and Higher Education , 30 (1), 67–78. Leydesdorff,  L.,  &  Etzkowitz,  H.  (1998).  Triple  Helix  of  innovation:  Introduction. Science  and Public Policy , 25 , 358–364.
Leydesdorff,  L.,  &  Meyer,  M.  (2006).  Triple  Helix  indicators  of  knowledge-based  innovation systems: Introduction to the special issue. Research policy . https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048733306001508
Leydesdorff,  L.,  &  Rafols,  I.  (2012).  Interactive  overlays:  A  new  method  for  generating  global journal maps from Web-of-Science data. Journal of Informetrics , 6 (2), 318–332. LIPI  Press.  (2021). Praktik  Inovasi  di  Indonesia (I.  Maulana,  D.  Prihadyanti,  &  A.  Y.  Asmara (ed.)).  LIPI  Press.  https://lipipress.lipi.go.id/detailpost/praktik-inovasi-di-indonesia-isu- kebijakan-dan-tantangannya
Oksanen, K., & Ståhle, P. (2013). Physical environment as a source for innovation: investigating the attributes of innovative space. Journal of knowledge management . https://doi.org/10.1108/JKM-04-2013-0136
Ranga,  M.,  &  Etzkowitz,  H.  (2013).  Triple  Helix  Systems:  An  Analytical  Framework  for Innovation Policy and Practice in the Knowledge Society. Industry and Higher Education , 27 (4), 237–262. https://doi.org/10.5367/ihe.2013.0165 Taufik, T. A. (2010). Kemitraan Dalam Penguatan Sistem Inovasi Nasional (I. A. Pawennei & I. Yuni (ed.)). Dewan Riset Nasional. https://www.researchgate.net/publication/341056887 Taufik,  T.  A.  (2012).  Penguatan  Sistem  Inovasi  di  Provinsi  Jawa  Timur:  Konsep  dan  Prakarsa.
Rakor  Litbang  Provinsi  Jawa  Timur  Implementasi  Pengembangan  Sistem  Inovasi  di  Jawa Timur, Surabaya , 29 .
Van  Eck,  N.  J.,  &  Waltman,  L.  (2011).  Text mining and  visualization  using  VOSviewer. arXiv preprint arXiv:1109.2058 .
Van  Eck,  N.,  &  Waltman,  L.  (2010).  Software  survey:  VOSviewer,  a  computer  program  for bibliometric mapping. scientometrics , 84 (2), 523–538.
Vrande,  V.,  Jong,  J.  P.  J.,  Vanhaverbeke,  W.,  &  Rochemont,  M.  (2009).  Open  Innovation  in SMEs:  Trends,  Motives  and  Management  Challenges. Technovation , 29 ,  423–437. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2008.10.001