## Analisis efisiensi usaha peternakan ayam ras pedaging pola inti-plasma di Kabupaten Magelang
Isna Hana Nur Izati 1 , Lorentino Togar Laut 2 , Jihad Lukis Panjawa 3* , Jalu Aji Prakoso 4
1,2,3,4 Universitas Tidar, Indonesia Permalink/DOI : https://doi.org/10.21067/jem.v19i2.8311 How to cite :  Izati,  I.  H.  N.,  Laut,  L.  T.,  Panjawa,  J.  L.,  &  Prakoso,  J.  A.  (2023).  Analisis efisiensi  usaha  peternakan  ayam  ras  pedaging  pola  inti-plasma  di  Kabupaten Magelang. Jurnal Ekonomi Modernisasi , 19( 2) . 134-150
Article info :  Received:  March 2023; Revised: Nov 2023; Accepted: Dec 2023 *Corresponding Author: ISSN 0216-373X (print) Universitas Tidar ISSN 2502-4508 (online) Jl. Kapten Suparman No. 39, Magelang, Jawa Tengah, Indonesia
Email: jipanjawa@untidar.ac.id

## Jurnal Ekonomi Modernisasi
http://ejournal.unikama.ac.id/index.php/JEKO

## Abstract
This study aims to analyze the factors of production on chicken meat production, analyze the level of business efficiency and inefficiency in broiler farms, and analyze what factors influence the level of technical efficiency of the broiler farming business in Magelang Regency. This study uses primary data collected in the period June- October 2022 using the Cluster Random Sampling method. The production factor variables used in this study are capital per period, DOC (Day Old Chick)/chicks, feed, drug units, and labor with the dependent variable being  the  production  of  chickens  in  kilograms.  While  the  inefficiency  variables  are  age,  education,  gender, experience, number of family dependents, number of visits, Feed Conversion Ratio (FCR), chicken mortality, and  cage  density.  Research  findings  show  that  all  production  factors  have  a  positive  impact  on  increasing chicken  production  results  for  broiler  farmers.  The  results  of  the  calculation,  it  was  found  that  of  the  81 breeders, the lowest efficiency value was 60 percent while the highest efficiency value was 97 percent with an average efficiency of 88 percent, which means that there is still a potential of 12 percent to be developed. Thus, there is still potential to restore the position of broiler farming as a base sector. Therefore, the government's role is very important to restore the broiler farming business in Magelang Regency so that it becomes a base sector.
Keywords: Chicken, Production, Efficiency, Stochastic Frontier Analysis

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor produksi terhadap produksi daging ayam, menganalisis tingkat efisiensi dan inefisiensi usaha pada peternakan ayam ras pedaging, serta menganalisis faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi tingkat efisiensi teknis usaha peternakan ayam ras pedaging di Kabupaten Magelang. Penelitian ini  menggunakan  data  primer  yang  dikumpulkan  pada  periode  Juni-Oktober  2022  dengan  metode  Cluster Random  Sampling.  Variabel  faktor  produksi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  modal  per  periode, DOC ( Day Old Chick )/anak ayam, pakan, unit obat dan tenaga kerja dengan variabel terikat adalah hasil produksi ayam  dalam  satuan  kilogram.  Sedangkan  variabel  inefisiensi  adalah  pendidikan,  jumlah  tanggungan  keluarga, jumlah  kunjungan  penyuluh, Feed  Convertion  Ratio (FCR),  kematian  ayam,  dan  kepadatan  kandang.  Temuan penelitian menunjukkan semua faktor produksi memberikan dampak positif terhadap peningkatan hasil produksi ayam bagi peternak ayam ras pedaging . Hasil perhitungan, diperoleh bahwa dari 81 peternak nilai efisiensi terendah adalah 60 persen sedangkan nilai efisiensi tertinggi adalah 97 persen dengan rata-rata efisiensi sebesar 88 persen yang artinya masih ada potensi sebesar 12 persen untuk dikembangkan. Maka, masih ada potensi untuk mengembalikan  posisi  peternakan  ayam  ras  pedaging  sebagai  sektor  basis.  Oleh  karena  itu,  peran  pemerintah sangat penting untuk mengembalikan usaha peternakan ayam ras pedaging di Kabupaten Magelang agar menjadi sektor basis .
Kata kunci: Ayam, Produksi, Efisiensi, Stochastic Frontier Analysis

## Pendahuluan
Dari  sisi  kapasitas  produksi  nasional, Badan Pusat Statistik (BPS) mencatat bahwa Provinsi Jawa Tengah merupakan produsen daging  ayam  tertinggi  nomor  dua  setelah Provinsi  Jawa  Barat  dengan  total  produksi 263.501  ribu  ton  pada  tahun  2021  (BPS, 2022).  Sebagai  salah  satu  wilayah  produsen daging  ayam  di  Indonesia,  nilai  produksi daging ayam di Jawa Tengah cukup beragam antar  wilayah. Pada  tabel  1  (Lampiran  1)  di bawah  ini  dijelaskan  mengenai  total produksi  dan  konsumsi  daging  ayam  per kabupaten/kota di Jawa Tengah. Produksi daging ayam ras pedaging di Jawa  Tengah  (Tabel  1)  berfluktuasi  selama kurun  waktu  tiga  tahun  terakhir.  Produksi daging  tertinggi  adalah  kabupaten  Cilacap dengan  total  produksi  pada  tahun  2021 adalah  26.189  ton.  Kemudian  Kabupaten Demak  menempati  posisi  kedua  dengan total  produksi  sebanyak  25.000  ribu  ton padahal  pada  tahun  sebelumnya  (2020) kabupaten  Demak  menduduki  posisi tertinggi.
Berdasarkan  tabel  1,  terdapat  13 kabupaten/kota  yang  mengalami  kondisi over supply secara berturut-turut dalam kurun waktu  3  tahun  terakhir,  yaitu  Kabupaten Banyumas, Kabupaten Magelang, Kabupaten  Pati,  Kabupaten  Kudus, Kabupaten Demak, Kabupaten Temanggung, Kabupaten Batang, Kabupaten Pekalongan, Kabupaten Pemalang,  Kota  Magelang,  Kota  Salatiga, Kota Semarang, dan Kota Tegal. Meskipun mengalami over  supply ,  apabila  dilihat  dari perkembangan total produksi dan konsumsi  terdapat  4  kabupaten/kota  yang mengalami  kenaikan  total  produksi  dan konsumsi  secara  stabil  yaitu;  Kabupaten Magelang,  Kabupaten  Batang,  Kabupaten Pekalongan  dan  Kota  Salatiga.  Hal  ini menunjukkan  bahwa,  meskipun  keempat wilayah  tersebut  mengalami  pertumbuhan produksi  dan  konsumsi  perkapita  yang stabil, supply  gap dari  keempat  wilayah tersebut  sangat  tinggi.  Kondisi  tersebut terlihat pada gambar 1.
Berdasarkan  data  pada  Gambar  1. selama kurun waktu 4 tahun terakhir, Kota Salatiga  mengalami  kondisi supply  gap tertinggi bila dibandingkan dengan wilayah lain. Kabupaten Batang berada pada posisi yang  lebih  rendah  dari  Kota  Salatiga namun  persentase supply  gap masih  berada pada  angka  58  persen  pada  tahun  2021. Persentase supply  gap untuk  Kabupaten Magelang  semakin  mengecil  dari  tahun  ke tahun,  hingga  mencapai  angka  28  persen pada  tahun  2021.  Sementara  itu,
Jurnal Ekonomi Modernisasi, 19(2) 2023, 134-150
Gambar 1. Supply Gap Daging Ayam Ras per Kabupaten/Kota Tahun 2018-2021 (Persen)
Sumber: Badan Pusat Statistik, 2022 (data diolah)
Kabupaten  Pekalongan  memiliki  persentase supply  gap paling  kecil  diantara  4  wilayah, bahkan  mencapai  angka  10  persen  pada tahun 2021.
Selain  dari supply  gap perbandingan kondisi  4  wilayah  (Magelang,  Batang, Pekalongan,  Kota  Salatiga)  tersebut  dapat dilihat  dari  posisi  daya  saing  dari  nilai  LQ ( Location Quotient ) pada Tabel 2. Berdasarkan  pada  data  perhitungan LQ  (Tabel  2)  selama  kurun  waktu  4  tahun terakhir,  Kabupaten  Batang  dan  Kota Salatiga  merupakan  sektor  basis  peternakan ayam  ras  pedaging  dengan  nilai  >1.
Kabupaten  Pekalongan  memiliki  nilai  <1 yang berarti bukan wilayah basis peternakan ayam  ras  pedaging.  Namun,  Kabupaten Magelang merupakan wilayah basis peternakan  ayam  ras  pedaging  hanya  pada tahun  2018  hingga  2019  saja,  daya  saing sektor  peternakan  Kabupaten  Magelang yang  awalnya  merupakan  sektor  basis mengalami  penurunan  menjadi  non-basis pada tahun 2020 dan 2021. Meski demikian nilai  LQ  Kabupaten  Magelang  mengalami kenaikan  dari  tahun  2020  yang  sebesar 0,957554  menjadi  0,977853  pada  tahun 2021.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa peternakan ayam ras pedaging di Kabupaten Magelang  memiliki  potensi  yang  tinggi untuk  kembali  menjadi  sektor  basis peternakan  ayam  ras  pedaging,  yang ditunjukkan dengan nilai LQ 0,977853 pada tahun 2021.
Usaha  peternakan  ayam  ras  pedaging seringkali  dihadapkan  pada  permasalahan- permasalahan  yang  dapat  menghambat kegiatan produksi, seperti penguasaan modal yang  rendah,  gagap  teknologi,  fluktuasi
harga,  akses  pasar  rendah,  dan  rendahnya margin  usaha.  Kendala-kendala  yang dihadapi  oleh  peternak  akan  terlihat  dari output produksi daging ayam yang mampu dihasilkan.  Oleh  karena  itu,  para  peternak ayam ras pedaging menjalin kerjasama atau bermitra  dengan  suatu  perusahaan  untuk mengatasi permasalahan-permasalahan yang  dihadapi  tersebut  (Harianto et  al ., 2020).
Model  kemitraan  yang  ada  di kabupaten  Magelang  terdiri  dari  dua komponen  yaitu  perusahaan  (inti)  dan peternak  (plasma).  Model  ini  dilaksanakan dengan  prinsip  perusahaan  dan  peternak, dimana  masing-masing  memiliki  sumber daya  yang  dikembangkan  bersama  untuk memperoleh keuntungan bersama. Perusahaan  (inti)  memiliki  modal, penentu kualitas  produksi,  dan  memiliki  kekuatan eksekutif  karena  dapat  mengatur  tipe kontrak.  Perusahaan  bertindak  sebagai pemasok  faktor  produksi  dalam  usaha ternak  yaitu  DOC  ( Day  Old  Chick ),  pakan, vaksin,  dan  obat-obatan  serta  penyuluhan teknologi  ( supply  of  input )  (Bahari et  al ., 2016),  sedangkan  peternak  (plasma) menyediakan  kandang  dan  tenaga  kerja (Hidayati, 2015a).
Dalam  penelitian  Suwarta  dan Hanafie,  (2021)  jumlah  anak  ayam  atau DOC  ( Day  Old  Chick )  yang  dibudidayakan berbanding  lurus  dengan  jumlah  produksi ayam ras pedaging atau berpengaruh positif terhadap  produksi  peternakan  ayam  ras pedaging.
Penelitian tersebut juga menunjukkan bahwa jumlah pakan berpengaruh  positif  terhadap  produksi ayam ras pedaging.
Izati, I. H. N.,  dkk / Analisis efisiensi usaha peternakan ayam ras pedaging
Tabel 2. Tabel LQ (Location Quotient) Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Tahun 2018-2021
Sumber: Badan Pusat Statistik, 2022 (data diolah)
Kabupaten/Kota 2018 2019 2020 2021 Kabupaten Magelang 1,144925 1,07905 0,957554 0,977853 Kabupaten Batang 1,319188 1,24508 1,109005 1,137982 Kota Salatiga 1,400052 1,321738 1,175021 1,198644 Kabupaten Pekalongan 0,683482 0,644157 0,539901 0,5256
Menurut  Sumaryanto et  al .  (2016) terdapat  faktor  internal  dan  eksternal  yang menyebabkan  terjadinya  inefisiensi.  Faktor eksternal  adalah  hal-hal  di  luar  kendali peternak seperti bencana alam, iklim, harga, penyakit,  dan  lainnya.  Sedangkan  faktor internal adalah keadaan yang mempengaruhi kemampuan  kapabilitas  manajerial  peternak seperti  penguasaan  lahan,  pendidikan,  usia, pendapatan,  pengalaman,  dan  lain  -  lain. Kontribusi  karakteristik  sosio-ekonomi peternak terhadap inefisiensi juga dikuatkan oleh penelitian  Murthy  dan  Madhuri  (2013) yang  memasukkan  karakteristik  sosio- ekonomi  seperti  usia,  pendidikan  formal, pengalaman dan keterampilan, dan manajemen  usaha  ternak  yang  merupakan beberapa  indikator  penting  yang  dapat dijadikan  sebagai  faktor-faktor  penentu tingkat  inefisiensi  teknis  usaha  peternakan. Seperti dalam penelitian yang dilakukan oleh Pramita et  al .  (2018)  yang  menyimpulkan bahwa  usia  berpengaruh  positif  terhadap inefisiensi  semakin  bertambahnya  usia peternak  maka  tingkat  inefisiensi  semakin tinggi  atau  semakin  tidak  efisien  dalam menjalankan usahanya.
Dalam  penelitian  ini  pendidikan berpengaruh  positif  terhadap  inefisiensi namun  tidak  berpengaruh  secara  signifikan. Secara  arah  hubungan,  hal  ini  tidak  sejalan dengan penelitian oleh Jo et al ., (2022) yang menemukan  bahwa  variabel  pendidikan berpengaruh  negatif  terhadap  inefisiensi teknis. Sementara itu, penelitian dari Kalangi et  al .  (2022)  menemukan  bahwa  variabel pendidikan berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  inefisiensi.  Meskipun terdapat  penelitian  yang  menyatakan  bahwa pendidikan  memiliki  pengaruh  positif terhadap  inefisiensi,  tidak  ada  konsistensi dalam temuan terkait arah hubungan antara pendidikan  dan  inefisiensi  teknis.  Oleh karena  itu,  perlu  dilakukan  penelitian  lebih lanjut  untuk  mengeksplorasi  peran  faktor produksi  memengaruhi  perbedaan  temuan di  antara  studi-studi  tersebut.dan  inefisiensi teknis.
Kemampuan manajemen usaha ternak dalam  mengorganisasi  usaha  produksi  juga
mempengaruhi  inefisiensi  (Sumaryanto et al .,  2016).  Hal  ini  berkaitan  erat  dengan kemampuan mengakumulasikan dan mengolah  informasi  khususnya  seperti pengetahuan  dalam  usaha  peternakan.
Sebagian  dari  pengetahuan  tersebut diperoleh  melalui  penyuluhan,  belajar secara  mandiri  dari  petani  lain  atau  orang tuanya  secara  turun-temurun,  pengalaman, maupun  dari  sumber-  sumber  informasi lainnya.  Pada  penelitian  terdahulu  masih sedikit  penelitian  yang  menggunakan variabel Feed  Convertion  Ratio (FCR)  dan kerapatan  kandang  sebagai  proyeksi  dari kemampuan manajemen usaha ternak.
Dalam  praktek  usaha  peternakan ayam ras pedaging di Kabupaten Magelang, FCR  dan  kepadatan  kandang  merupakan faktor  penentu  dalam  efisiensi  produksi peternakan ayam ras pedaging karena FCR menunjukkan  rasio  konversi  pakan  yang dapat  diserap  oleh  ayam.  Sedangkan kepadatan ayam menunjukkan jumlah ayam dalam  1  m 2 ,  dalam  prakteknya  kepadatan ayam  setiap  peternak  cenderung  berbeda satu sama lain.
Pada  penelitian  Woro et  al .  (2019) membuktikan bahwa periode pemeliharaan ayam yang lebih pendek akan menghasilkan konversi  pakan/FCR  yang  lebih  baik dibandingkan  dengan  ayam  yang  dipanen dalam  kurun  waktu  yang  lebih  lama meskipun  ayam  yang  dipanen  memiliki ukuran  yang  lebih  besar.  Disisi  lain, kepadatan  jumlah  ayam  dalam  kandang merupakan salah satu faktor penyebab stres yang  diindikasikan  dengan perubahan  pola makan  dan  beberapa  perubahan  perilaku pada  ayam.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini akan  membahas  lebih  dalam  mengenai kontribusi FCR dan kepadatan ayam dalam inefisiensi  usaha  peternakan  ayam  ras pedaging di Kabupaten Magelang.
Meskipun  penelitian  sebelumnya telah  menyoroti  pengaruh  variabel  seperti jumlah  anak  ayam,  jumlah  pakan,  dan pendidikan terhadap produksi dan inefisiensi  dalam  peternakan  ayam  ras pedaging,  masih  terdapat  kekurangan
penelitian  dalam  menjelaskan  hubungan antara  faktor-faktor  produksi  tersebut dengan inefisiensi secara menyeluruh. Selain itu,  penelitian  yang  mengaitkan  faktor manajemen  usaha  ternak  seperti Feed Conversion  Ratio  (FCR) dan  kepadatan kandang  dengan  tingkat  inefisiensi  masih terbilang  terbatas.  Oleh  karena  itu, penelitian  lebih  lanjut  diperlukan  untuk mengeksplorasi  lebih  dalam  peran  faktor- faktor  produksi  dan  manajemen  usaha ternak  dalam  mempengaruhi  efisiensi produksi  peternakan  ayam  ras  pedaging  di Kabupaten Magelang. Berdasarkan uraian di atas, Kabupaten Magelang menghadapi berbagai kendala dan tantangan khususnya pada sektor peternakan ayam ras pedaging. Penelitian ini bertujuan  untuk  menganalisis  tingkat efisiensi kegiatan produksi peternakan ayam ras  pedaging  serta  menganalisis  faktor- faktor  apa  saja  yang  menjadi  penentu kegiatan produksi menjadi inefisien. Dengan harapan  akan  mampu  membantu  peternak dalam  mempertahankan  usaha  peternakan ayam  ras  pedaging  di  Kabupaten  Magelang melalui analisis efisiensi usaha .

## Metode
Penelitian  ini  dilakukan  selama periode  Juli  -  Oktober  untuk  pengambilan data.  Jenis  data  yang  digunakan  merupakan data  primer  baik  input  maupun  outputnya dihitung  menggunakan  pendekatan Total Physical  Product (TPP)  saat  periode  produksi terakhir  tiap  peternak  pada  tahun  2022.
Jumlah sampel sebanyak 81 peternak ayam ras pedaging yang tersebar di 21 kecamatan di Kabupaten Magelang. Penentuan ukuran sampel  dilakukan  dengan  rumus  Krejcie Morgan, dengan metode pengambilan data menggunakan Cluster Random Sampling . Pendugaan parameter fungsi produksi dan efisiensi dilakukan menggunakan  program  STATA  17. Pendugaan  parameter  persamaan  efisiensi dengan  menggunakan  metode Maximum Likelihood  Estimation (MLE)  dengan command sfcross dari  Belotti et  al .,  (2013).
Kemudian  pendugaan  parameter  fungsi produksi dan persamaan inefisiensi dengan menggunakan  metode Ordinary  Least
Squares (OLS)  pada  tingkat  kepercayaan  1 persen, 5 persen, dan 10 persen.
Analisis Fungsi Produksi Model  empiris  mengikuti  teori Cobb- Douglas, maka  persamaan  dibentuk  dalam bentuk  persamaan  logaritma  natural  dapat dituliskan sebagai berikut:
LnY i =  o  +  1 lnmodalperperiod i +  2 lndoc i +  3 lnpakan i +   lnlabor i +   lnunitobat i +  i Keterangan: lnY = Hasil Produksi (persen) lnmodalperperiod = Modal Awal (persen) lndoc = DOC / anak ayam (persen) lnpakan = Pakan (persen) lnlabor = Jumlah pekerja (persen) lnunitobat = Vitamin & Obat (persen) ε = error term
Tabel 3. Variabel Penelitian Sumber: data diolah, 2022
Variabel Y Variabel X Variabel Z
Hasil Panen (Kg) 1. Modal per priode (Rp) 2.  DOC  ( Day  Old  Chick )  / Anak Ayam (Ribu) 3. Pakan (Kg) 4. Vitamin dan Obat (Unit) 5. Jumlah Pekerja (Orang) 1. Pendidikan peternak (Tahun) 2. Jumlah tanggungan keluarga (orang) 3. Visit (per minggu) 4. Feed conversion ratio (FCR)
5. Mortalitas/kematian ayam (persen)
6. Kepadatan kandang (ekor/m2)
Persamaan  Efisiensi  SFA  ( Stochastic Frontier Analysis) Produksi frontier didefinisikan  sebagai level  output  maksimum  yang  dapat  dicapai dari  setiap  level  input  (Kumbhakar  & Lovell,  2000).  Perusahaan  yang  beroperasi pada  garis  produksi frontier disebut  efisien secara  teknis  ( technically  efficient ),  sedangkan perusahaan  yang  beroperasi  di  bawah  garis produksi frontier dikatakan  tidak  efisien secara teknis ( technically inefficient ).
Garis batas ( frontier ) produksi tersebut dapat diukur menggunakan model
ekonometrik. Sehingga  garis  batas  produksi menjadi  perbatasan  stokastik  yang  nantinya akan  digunakan  untuk  memperkirakan perbatasan produksi, efisiensi dan inefisiensi teknis.  Model  ini    diperkenalkan  pertama kali  oleh  Aigner et  al .  (1977)  dan  Meeusen dan  van  den  Broeck  (1977),  analisis frontier stokastik telah diterapkan untuk mempelajari produktivitas dan efisiensi unit produksi  di  berbagai  sektor  ekonomi pertanian seperti, Battese dan Coelli (1995); Battese  dan  Broca  (1997);  Kumbhakar  dan Tsionas (2008); dan Nguyen et al . (2022). Belotti et  al .,  (2013)  mengembangkan perhitungan  efisiensi  menggunakan  Stata dengan command sfcross yang  menyediakan estimator ML ( Maximum Likelihood ) parametrik  untuk  model  SF  ( Stochastic
Frontier ).  Model  penduga  fungsi  produksi stochastic  frontier untuk  usaha  peternakan ayam  ras  pedaging  secara  matematis  dapat dituliskan sebagai berikut:
nY i =  o +   lnmodalperperiod i +   lndoc i +   lnpakan i +   lnlabor i +   lnunitobat i +  i - u 1 Keterangan: υ i - u i = error  term ( υ i = noise  effect , u i = inefisiensi)
Persamaan Inefisiensi Penelitian  ini  juga  menganalisis inefisiensi  teknis.  Metode  inefisiensi  teknis yang  digunakan  dalam  penelitian  mengacu kepada  model  pengaruh  inefisiensi  teknis yang  dikembangkan  oleh  (Jondrow et  al. ,
1982; Coelli et al. , 1998). Variabel ui adalah variabel  acak  yang  menggambarkan inefisiensi  teknis  di  dalam  produksi  dan berkaitan  dengan  faktor  internal,  semakin besar  nilai ui ,  maka  semakin  besar  pula inefisiensi  usaha  yang  dilakukan  peternak. Variabel acak ui tidak boleh bernilai negatif dan  distribusinya  setengah  normal  dengan nilai distribusi N(  i,  2 ) Secara matematis model  inefisiensi  teknis  disusun  sebagai berikut:
u i =  o +  1 usia i +  2 educ i +  3 gender i +  4 exper i +  5 tggkel i +  7 visit  +  8 mortalitas i +  9 kerapatankandang i +  1 Keterangan:
ui = Efek inefisiensi teknis Usia  = Usia peternak (tahun) Educ = Pendidikan peternak (tahun)
Gender  = Dummy jenis  kelamin  peternak (1 : Laki-laki, 0 : perempuan) Exper = Pengalaman peternak (tahun) Tggkel  =  Jumlah  Tanggungan  Keluarga (orang) Visit  =  Intentistas  Petugas  Penyuluh Lapangan (PPL) Mortalitas  =  Deplesi/Kematian  ayam (persen) Kepadatan kandang = Kepadatan Kandang (ekor/m 2 ) FCR = Feed Convertion Ratio (Persen)
Parameter  penduga  inefisiensi  bernilai positif maka variabel tersebut berpengaruh terhadap  peningkatan  inefisiensi  usaha, tetapi  jika  parameter  penduga  inefisiensi bernilai  negatif  maka  variabel  tersebut menurunkan  inefisiensi  pada  usaha  atau meningkatkan efisiensi usaha yang dijalankan .

## Hasil
Analisis Statistik Deskriptif Tabel  4  menunjukkan  hasil  dari variabel-variabel  yang  digunakan  dalam penelitian  yakni mean (nilai  rata-rata),
Jurnal Ekonomi Modernisasi, 19(2) 2023, 134-150
standar  deviasi,  nilai  minimum,  dan  nilai maksimum.  Nilai  absolut  dari  mean memiliki  nilai  yang  melebihi  nilai  standar deviasi.  Hal  ini  menandakan mean dapat digunakan  untuk  menggambarkan  data secara  keseluruhan  yang  digunakan  dalam penelitian.  Apabila mean lebih  kecil  dari standar deviasi, maka mean dikatakan belum dapat  menggambarkan  keseluruhan  data secara baik . Berdasarkan tabel 4 dapat disimpulkan  bahwa  nilai  absolut  dari mean memiliki  nilai  yang  melebihi  nilai  standar deviasi.  Hal  ini  menandakan mean dapat digunakan  untuk  menggambarkan  data secara  keseluruhan  yang  digunakan  dalam penelitian.    Sebaran  data  juga  di  nilai  baik, terlihat  dari  nilai  standar  deviasi  yang  lebih kecil  dari  nilai  maksimum  dan  minimum pada masing-masing variabel.
Berdasarakan  karakteristik  individu pelaku usaha ternak ayam ras memiliki rata- rata  usia sekitar 45  tahun dan 96 persennya didominasi  peternak  berjenis  kelamin  laki- laki.  Rata-rata  pelaku  ternak  ayam  ras memiliki  pendidikan  terakhir  SMA/SMK/ sederajat yang ditunjukkan dengan nilai rata-
rata 12 tahun dalam menempuh pendidikan.  Lebih  dari  satu  dekade pengelaman yang telah dimiliki para pelaku ternak  ayam  ras.  Selain  itu,  para  pelaku usaha  ternak  ayam  memiliki  rata-rata jumlah  tanggungan  keluarga  sebanyak  3 orang. Para  pelaku  ternak  ayam  ras  di Kabupaten Magelang rata-rata menghabiskan  1,5  kg  pakan  untuk menghasilkan  1  kg  bobot  badan  ayam. Tingkat  kematian  ayam  termasuk  rendah yang dialami para pelaku ternak ayam yaitu rata-rata  6  persen.  Selain  itu,  kepadatan kandang rata-rata 12 ekor/m 2 . Adapun rata -rata  intensitas  petugas  penyuluh  lapangan sebanyak 2 kali dalam satu periode. Hasil  produksi  para  pelaku  usaha ternak  ayam  ras  di  Kabupaten  Magelang rata-rata  23016  ekor  dengan  rata-rata modal awal sebesar Rp. 11.243.748 dan rata -rata  pekerja  sebanyak  4-5  orang.  Lebih lanjut,  rata-rata  anak  ayam  sebanyak  9.873 ribu  ekor  yang  gunakan  oleh  ternak  ayam dengan  rata-rata  frekunsi  pemberian vitamin  dan  obat  sebanyak  100  kali  dan rata-rata pakan sebanyak 31.644 kg.
Tabel 4. Tabel Statistik Deskriptif
Sumber: Hasil Olahan STATA 17, 2022
Variabel Obs Mean Std. Dev. Min Max id 81 41,000 23,527 1,000 81,000 usia 81 45,173 9,865 21,000 65,000 gender 81 0,963 0,190 0,000 1,000 educ 81 11,889 3,543 6,000 18,000 exper 81 10,809 7,916 1,000 34,000 tggkel 81 2,914 1,407 0,000 8,000 fcr 81 1,567 0,318 0,330 2,032 mortalitas 81 0,060 0,030 0,018 0,180 kepadatankandang 81 11,901 5,091 5,000 27,000 output 81 23016,492 22462,309 3150,000 150000,000 modalperperiod 81 11243748,000 13429252,000 1500000,000 91950000,000 doc 81 9873,358 8402,485 1250,000 51000,000 pakan 81 31644,784 21778,158 5350,000 95040,000 unitobat 81 96,877 102,068 8,000 680,000 labor 81 4,531 2,757 2,000 18,000 visit 81 1,938 0,713 1,000 7,000
Izati, I. H. N.,  dkk / Analisis efisiensi usaha peternakan ayam ras pedaging
Tabel 5. Tabel Korelasi Antar Variabel
Sumber: Hasil Olahan STATA 17, 2022 Variabel (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) (1) lnmodalperperiod 1.000 (2) lndoc 0.946 1.000 (3) lnpakan 0.881 0.937 1.000 (4) lnlabor 0.898 0.921 0.860 1.000 (5) lnunitobat 0.792 0.840 0.757 0.804 1.000 (6) educ 0.358 0.271 0.268 0.290 0.133 1.000 (7) tggkel 0.246 0.239 0.248 0.217 0.137 -0.040 1.000 (8) visit -0.051 -0.036 -0.110 -0.112 -0.110 -0.082 -0.130 1.000 (9) fcr -0.470 -0.454 -0.180 -0.513 -0.532 -0.050 -0.157 -0.158 1.000 (10) mortalitas -0.238 -0.228 -0.121 -0.246 -0.260 -0.120 -0.035 -0.006 0.355 1.000 (11) kepadatankand~g 0.557 0.630 0.592 0.596 0.528 0.210 0.083 -0.064 -0.268 -0.290 1.000
Tabel 6. Fungsi Produksi, Stochastic Frontier Analysis (SFA) dan Analisis Inefisiensi Peternakan Ayam Ras Pedaging Kabupaten Magelang
Fungsi Produksi (Y : lnout- put) SFA (Y : lnoutput) Analisis Inefisiensi (Y : In- eff_Aigner2) Koefisien std. err. Koefisien std. err. Koefisien Robust std. err. lnmodalperperiod 0,1464414** 0,004 0,1489885** 0,0415393 lndoc 0,4420279** 0,000 0,5273096** 0,0730705 lnpakan 0,1713333** 0,002 0,1168664** 0,0453134 lnlabor 0,3540284** 0,000 0,2788767** 0,070767 lnunitobat 0,0833046** 0,005 0,0871997** 0,0254556 _cons 0,8811816** 0,094 0,8442026** 0,4495515 -0,1002103 0, 0650747 educ 0,0030656 0,0024044 tggkel -0,0123185 0,0081902 visit -0,0072818 0,0079701 fcr 0,103132*** 0,0234517 mortalitas -0,4462841 0,3290914 kepadatankandang 0,0032435* 0,0017596 (Usigma) _cons -3,714923** 0,3411435 (Vsigma) _cons -5,869466** 0,6609431 sigma_u 0,1560683** 0,0266209 sigma_v 0,0531449** 0,0175629 lamda 2,936656** 0,0413321 Jumlah observasi 81 81 81 Wald chi2(5) 5597,08 Prob > chi2 0,0000 Log likelihood 68,6417 F (5, 75) 786,14 F (6, 74) 5,42 Prob > F 0,0000 0,0001 R-squared 0,9813 0,2033 Adj R-squared 0,9800 Root MSE 0,11185 0,07907
Dari  nilai  koefisien  korelasi  (r)  pada tabel  5  di  atas,  dapat  disimpulkan  bahwa variabel fungsi produksi (lnmodalperperiod, lnpakan,  lnlabor,  lnunitobat)  memiliki korelasi  kuat  dengan  arah  yang  positif. Sedangkan  variabel  faktor  inefisiensi memiliki  korelasi  yang  lemah  kecuali korelasi  antara  variabel  kepapatan  kandang dengan  doc  yang  memiliki  tingkat  korelasi sedang dengan arah yang positif.
Hasil Estimasi Produksi dan Inefisiensi Peternakan  Ayam  Ras  Pedaging  di Kabupaten Magelang Tabel 6 menyajikan hasil estimasi dari fungsi  produksi Cobb-Douglas ,  SFA  dan inefisiensi.
Fungsi Produksi Persamaan  dari  hasil  estimasi  fungsi produksi adalah sebagai berikut:
Lnoutput = -0,8811816 + 0,1464414 lnmodalperperiod i + 0,4420279 doc i + 0,1713333 pakan i + 0,3540284 labor i + 0,0833046 unitobat i Nilai adjusted  R-Squared sebesar  0,98 yang berarti variabel bebas modalperperiod, doc, pakan, labor dan unit obat berpengaruh sebesar  98  persen  terhadap  variabel dependen yaitu output peternakan ayam ras pedaging di Kabupaten Magelang. Sedangkan  yang  lainnya  adalah  2  persen
(100-98)  dipengaruhi  oleh  variabel  lain diluar model.
Uji F Nilai  probabilitas  0,0000  lebih  kecil dari  tingkat  signifikansi.  Maka  secara bersama-sama (simultan) variabel independen  yaitu  modalperperiod,  doc, pakan,  labor  dan  unit  obat  berpengaruh terhadap  variabel  dependen  yaitu  output peternakan ayam ras pedaging di Kabupaten Magelang.
Stochastic Frontier Analysis (SFA)
Nilai  lamda  (            )  yang  lebih  besar dari  1  memperkuat  signifikansi  inefisiensi (Belete,  2020;  Haile  Girma et  al .,  2019). Ketika  nilai  lamda  semakin  tinggi,  estimasi
pada  model  menjadi  sedikit  lebih  efisien (de  Graaff,  2020).  Sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  terdapat  inefisiensi pada model, maka dari persamaan SFA ini selanjutnya dihitung nilai technical inefficiency .
Persamaan Inefisiensi Teknis u i = -0,1002103+0,00012574 usia i + 0,0030656 educ i + 0,0249616 gender i + 0,0123185 tggkel i - 0,0072818 visit i - 0,103132 fcr i - 0,4462841 mortalitas i + 0,0032435 kerapatankandang i
Koefisien determinasi Nilai adjusted  R-Squared sebesar 0,1263, yang berarti seluruh variabel bebas (usia,  educ,  gender,  tggkel,  visit,  fcr, mortalitas,  dan  kepadatankandang)  dari model  berpengaruh  terhadap  variabel terikat  sebesar  12  persen.  Sedangkan  yang lainnya  adalah  88  persen  (100-12) dipengaruhi oleh variabel lain diluar model. Uji F Nilai  probabilitas  dari  0,0259  lebih kecil  dari  tingkat  signifikansi.  probabilitas 0,0000  lebih  kecil  dari  tingkat  signifikansi. Maka  secara  bersama-sama  (simultan) variabel  independen  yaitu  educ,  tggkel, visit,  fcr,  mortalitas,  kepadatan  kandang, berpengaruh terhadap variabel dependennya  yaitu  inefisiensi  peternakan ayam ras pedaging di Kabupaten Magelang. Dari  hasil  estimasi  yang  telah dilakukan  pada  tabel  6,  diperoleh  hasil estimasi  yang  menunjukkan  bahwa  semua faktor produksi yang digunakan berpengaruh  positif  signifikan  dalam mendukung  kegiatan  produksi,  Variabel yang  digunakan  di  dalam  penelitian  ini yaitu,  modalperperiod  menunjukkan  nilai koefisien  sebesar  0,1464414  bertanda positif  dan  signifikan,  artinya  setiap kenaikan  1  persen  dari  modalperperiod, maka  akan  meningkatkan  output  sebesar 0,146  persen,  Variabel  kedua  yaitu  lndoc dengan  nilai  koefisien  sebesar  0,4420279 bertanda  positif  dan  signifikan,  yang menunjukkan  bahwa  setiap  kenaikan  1 persen  dari  doc,  maka  akan  meningkatkan
    u 
Izati, I. H. N.,  dkk / Analisis efisiensi usaha peternakan ayam ras pedaging
output sebesar 0,442 persen, Variabel pakan bernilai koefisien sebesar 0,1713333 bertanda positif dan signifikan, yang artinya setiap  kenaikan  1  persen  dari  pakan,  maka akan  meningkatkan  output  sebesar  0,171 persen,  Sedangkan,  variabel  lnunitobat memiliki  nilai  koefisien  sebesar  0,0833046 bertanda positif dan signifikan, artinya setiap kenaikan 1 persen dari unitobat, maka akan meningkatkan  output  sebesar  0,083  persen, Variabel  produksi  terakhir  yaitu  lnlabor sebagai  sisi  penggunaan  tenaga  kerja menunjukkan  hasil  sebesar  0,3540284 bertanda positif dan signifikan, artinya setiap kenaikan  1  persen  dari  labor,  maka  akan meningkatkan output sebesar 0,354 persen, Hasil  estimasi  yang  telah  dilakukan sejalan dengan beberapa penelitian terdahulu  yang  telah  dilakukan,  antara  lain oleh  Jo et  al .  (2022)  dimana  tenaga  kerja, pakan,  dan  vaksin  berpengaruh  signifikan dengan  koefisien  masing-masing  0,93,  1,56 dan  0,09. Menunjukkan  bahwa  peningkatan satu  persen  tenaga  kerja, pakan, dan  vaksin dapat  meningkatkan  produksi  sebesar  0,94 persen, 1,56 persen, dan 0,09 persen, masing -masing.  Hasil  yang  sejalan  juga  ditemukan pada  penelitian  Ullah et  al ,.  (2019)  dimana jumlah  DOC  dan  pakan  berpengaruh signifikan,  dengan  koefisien  estimasi  adalah 0,45  dan  0,21  dan    penelitian  lain  yang dilakukan  oleh  Pakage et  al .,  (2020)  juga menemukan  bahwa  faktor  bibit  (DOC) memiliki pengaruh nyata dengan arah positif terhadap produksi.
Tingkat Efisiensi Teknis
Tabel  6  menunjukkan  rata-rata efisiensi  teknis.  Dapat  dilihat  bahwa  81 peternak  ayam  ras  pedaging  di  Kabupaten Magelang memiliki rata-rata efisiensi sebesar
88  persen  yang  artinya  masih  ada  potensi sebesar  12  persen  untuk  dikembangkan. Dari  81  peternak  nilai  efisiensi  terendah adalah  60  persen  sedangkan  nilai  efisiensi tertinggi adalah 97 persen.
Faktor Inefisiensi Teknis Variabel  yang  terbukti  berpengaruh terhadap  inefisiensi  adalah  FCR  ( Feed Convertion  Ratio )  dan  kepadatan  kandang. Pada hasil FCR ( Feed Convertion Ratio ), nilai koefisien  varaibel  FCR  sebesar  0,103132 bertanda positif, dan secara signifikan pada tingkat α <  1%  berpengaruh  pada inefisiensi usaha ternak ayam ras pedaging, maka  akan  meningkatkan  inefisiensi sebesar 0,103 persen tiap kenaikan 1 persen FCR.

## Diskusi
Faktor Produksi Peternakan Ayam Ras Pedaging di Kabupaten Magelang
Temuan  penelitian  menunjukkan semua  faktor  produksi  memiliki  pengaruh positif  signifikan  terhadap  produksi  ayam ras  pedaging  di  Kabupaten  Magelang. Modal  dan  tenaga  kerja  menjadi  faktor kunci produksi.
Modal  dan  tenaga  kerja  memiliki peran  yang  sangat  penting  dalam meningkatkan produksi ayam ras pedaging oleh para peternak. Modal, seperti investasi dalam  infrastruktur  peternakan,  peralatan modern,  dan  pemberian  pakan  yang berkualitas, dapat membantu meningkatkan efisiensi  produksi.  Dengan  modal  yang memadai,  peternak  dapat  memperbaiki kondisi  lingkungan  dan  kesehatan  ayam,
Jurnal Ekonomi Modernisasi, 19(2) 2023, 134-150
Tabel 7. Rata-rata Efisiensi Teknis Peternakan Ayam Ras Pedaging Kabupaten Magelang
Sumber: STATA 17 (2022), data diolah
Variabel Obs Mean Std. dev. Min Max eff_Aigner2 81 0,8877661 0,0707461 0,6066931 0,9762111
sehingga  meningkatkan  pertumbuhan  dan produktivitas  ayam  secara  keseluruhan. Selain  itu,  modal  juga  memungkinkan peternak  untuk  melakukan  inovasi  dan penelitian  untuk  meningkatkan  teknik budidaya  yang  lebih  efektif,  seperti penggunaan  teknologi  canggih  dalam manajemen  peternakan.  Sejalan  dengan penelitian  Utari et  al .  (2023)  yang  juga sependapat dengan penjelasan di atas bahwa dengan  adanya  modal  nilai  produksi  ayam ras pedaging atau petelur meningkat di mana semakin tinggi modal maka akan meningkatkan  pengeluaran  atau  produksi secara keseluruhan.
Selain  modal,  tenaga  kerja  yang berkualitas  dan  terlatih  juga  memberikan dampak  positif  yang  signifikan  terhadap produksi  ayam  ras  pedaging.  Tenaga  kerja yang  terampil  mampu  melakukan  tugas- tugas  penting  seperti  pemeliharaan  harian, pengawasan kesehatan ayam, dan manajemen  produksi  dengan  baik.  Mereka juga  dapat  merespons  dengan  cepat terhadap perubahan kondisi lingkungan atau kesehatan  ayam,  sehingga  mencegah terjadinya  penurunan  produksi  yang  tidak diinginkan.  Selain  itu,  tenaga  kerja  yang terampil  juga  dapat  mengimplementasikan praktik-praktik  terbaik  dalam  manajemen peternakan,  seperti  pengaturan  pakan  dan pola  pemberian  air  yang  optimal,  sehingga memaksimalkan pertumbuhan dan kesehatan ayam. Dengan  adanya  modal  dan  tenaga kerja  yang  memadai,  peternak  ayam  ras pedaging  dapat  meningkatkan  produktivitas dan  kualitas  produksi  mereka  secara signifikan. Ini tidak hanya berdampak positif pada  pendapatan  peternak,  tetapi  juga  pada pasokan  daging  ayam  yang  cukup  untuk memenuhi  permintaan  pasar  yang  terus meningkat.  Dengan  demikian,  investasi dalam  modal  dan  pengembangan  tenaga kerja  menjadi  kunci  dalam  memastikan keberhasilan  dan  keberlanjutan  industri peternakan  ayam  ras  pedaging.  Hasil penelitian  sejalan  dengan  penelitian  Lestari dan  Maimunah  (2023)  yang  menjelaskan bahwa  tenaga  kerja  berpengaruh  positif
terhadap  produksi  dari  usaha  ternak tersebut  dan  penelitian  Hidayati  (2015b) produktivitas tenaga kerja dipengaruhi oleh faktor motivasi, disiplin, keterampilan, dan sakala  usaha  yang  berpengaruh  signifikan terhadao usaha ternak ayam ras pedaging.
Bibit  berupa  anak  ayam  yang  sehat dan  kuat  memainkan  peran  yang  sangat penting  dalam  meningkatkan  produksi ayam  ras  pedaging.  Kualitas  anak  ayam dipengaruhi oleh beberapa faktor, termasuk keturunan yang baik, penanganan yang tepat saat penetasan, serta lingkungan yang  bersih  dan  hangat.  Peternak  yang memperhatikan  aspek-aspek  ini  akan menghasilkan  anak  ayam  yang  lebih  kuat dan  memiliki  tingkat  kelangsungan  hidup yang  lebih  tinggi.  Anak  ayam  yang  sehat cenderung  tumbuh  lebih  cepat  dan mencapai  berat  yang  diinginkan  dalam waktu  yang  lebih  singkat,  sehingga berkontribusi  secara  signifikan  terhadap produktivitas peternakan secara keseluruhan.  Hal  ini  sejalan  dengan penelitian  Mir et  al .  (2017)  menjelaskan bahwa  nutrisi  ayam  mempunyai  dampak signifikan  terhadap  kualitas  daging  ayam ras  pedaging.  Selain  itu,  pentingnya penanganan penyakit pada ayam boiler agar tidak  terlambat  karena  kekurangan  tenaga ahli juga sangat diperlukan. Hasil penelitian Imam,  (2023)  menjelaskan  bahwa  dengan metode case  based  reasoning dan sorensen  dice coefficient menunjukkan  nilai  cukup  tinggi dalam mendiagnosa penyakit dan memberikan solusi atau penanganan. Selain itu, pakan yang berkualitas dan nutrisi yang seimbang sangat penting untuk meningkatkan produksi ayam ras pedaging.
Peternak  perlu  memastikan  bahwa  ayam- ayam  mereka  mendapatkan  pakan  yang kaya  akan  protein,  vitamin,  mineral,  dan energi yang dibutuhkan untuk pertumbuhan  dan  perkembangan  yang optimal.  Pemberian  pakan  yang  tepat  juga membantu mengoptimalkan konversi pakan menjadi daging, sehingga meningkatkan  efisiensi  produksi  secara keseluruhan.  Dengan  menyediakan  pakan
Izati, I. H. N.,  dkk / Analisis efisiensi usaha peternakan ayam ras pedaging
yang berkualitas, peternak dapat memastikan  bahwa  ayam-ayam  mereka tumbuh  dengan  baik  dan  mencapai  berat pasar  yang  diinginkan  dalam  waktu  yang lebih  efisien,  sehingga  berdampak  positif pada  produktivitas  peternakan.  Hasil penelitian  Kang et  al .  (2013)  menemukan bahwa suplementasi makanan FLC meningkatkan  penambahan  berat  badan serta  karakteristik  kekebalan  pada  ayam boiler  hal  sejalan  dengan  penelitian  di  atas yang  menjelaskan  bahwa  pakan  dan  nutrisi harus seimbang pada pertumbuhan ayam ras pedaging. Vitamin  dan  obat  juga  memainkan peran penting dalam meningkatkan produksi  ayam  ras  pedaging.  Suplementasi dengan  vitamin  dan  penggunaan  obat- obatan  yang  sesuai  dapat  membantu menjaga kesehatan ayam, mencegah penyakit,  dan  meningkatkan  pertumbuhan.
Vitamin  tertentu  seperti  vitamin  A,  D,  dan E memiliki peran khusus dalam mendukung sistem  kekebalan  tubuh  dan  kesehatan tulang  ayam.  Sementara  itu,  obat-obatan yang  digunakan  dengan  bijak  dapat mengurangi risiko infeksi dan penyakit yang dapat  mempengaruhi  produksi  ayam. Dengan memastikan kesehatan yang optimal melalui pemberian vitamin dan obat-obatan yang  tepat,  peternak  dapat  meminimalkan kerugian yang disebabkan oleh penyakit dan memastikan  bahwa  ayam-ayam  mereka tumbuh dengan baik, sehingga meningkatkan  produksi  secara  keseluruhan. Hasil  penelitian  sejalan  dengan  Al-Wasity et
al .  (2024)  yang  menjelaskan  bahwa  vitamin dan  obat-obatan  dapat  mempengaruhi efisiensi pada produksi peternak.
Faktor  Inefisiensi  Teknis  Peternakan Ayam  Ras  Pedaging  di  Kabupaten Magelang
Pertama, FCR menjadi faktor penentu inefisiensi  karena  kualitas  pakan  yang digunakan  oleh  masing-masing  perusahaan inti  berbeda  satu  sama  lain.  Sementara,  itu lama  pemeliharaan  ayam  berbeda-beda  di masing-masing  peternak,  ayam  dengan pemeliharaan yang semakin lama justru akan
memperbesar  rasio  konversi  pakan. Penelitian Woro et al . (2019) membuktikan bahwa  periode  pemeliharaan  ayam  yang lebih  pendek  akan  menghasilkan  konversi pakan  yang  lebih  baik  dibandingkan dengan  ayam  yang  dipanen  dalam  kurun waktu  yang  lebih  lama  meskipun  ayam yang  dipanen  memiliki  ukuran  yang  lebih besar.
Dari  hasil  estimasi  kepadatan kandang,  diperoleh  bahwa  nilai  koefisien kepadatan  kandang  sebesar  0,0032435 bertanda  positif  dan  secara  signifikan berpengaruh  pada  inefisiensi  usaha  ternak ayam  ras  pedaging  akan  meningkatkan inefisiensi  sebesar  0,003  persen  tiap kenaikan  1  persen  kepadatan  kandang. Variabel  ini  menjadi  faktor  penentu inefisiensi karena tingkat kepadatan ( density ) pada  ayam  broiler  yang  terlalu  tinggi berdampak  pada  tingkat  deplesi  yang tinggi,  serta  menyebabkan  pertumbuhan yang  tidak  seragam  yang  karena  kompetisi dalam  pakan  dan  minum  tinggi  akibatnya banyak  ayam  yang  diafkir.  Kandang  yang terlalu padat akan meningkatkan kompetisi dalam  mendapatkan  ransum,  air  minum maupun  oksigen.  Kompetisi  ini  akan memunculkan  ayam  yang  kalah  dan menang sehingga pertumbuhannya menjadi tidak  seragam  dan  organ  reproduksi  akan terganggu.  Kepadatan  jumlah  ayam  dalam kandang  merupakan  salah  satu  faktor penyebab  stres  yang  diindikasikan  dengan perubahan  pola  makan  dan  beberapa perubahan perilaku pada ayam (Woro et al .,
2019). Variabel pendidikan meskipun berpengaruh  positif  terhadap  inefisiensi yang artinya variabel tersebut meningkatkan  nilai  efisiensi  dalam  usaha ternak  ayam  ras  pedaging  namun  tidak berpengaruh  secara  signifikan.  Secara  arah hubungan,  hal  ini  tidak  sejalan  dengan penelitian  oleh  Jo et  al .  (2022)  yang menemukan  bahwa  variabel  pendidikan berpengaruh  negatif  terhadap  inefisiensi teknis.  Namun  berbeda  dengan  penemuan Kalangi et  al .  (2022)  variabel  pendidikan
Jurnal Ekonomi Modernisasi, 19(2) 2023, 134-150
berpengaruh positif dan signifikan terhadap inefisiensi. Meski demikian, temuan penelitian  ini  menyatakan  bahwa  usaha peternakan  ayam  ras  pedaging  dapat dilakukan  oleh  pelaku  usaha  tanpa memandang latar belakang pendidikan.
Variabel  jumlah  tanggungan  keluarga berpengaruh  negatif  terhadap  inefisiensi yang artinya variabel tersebut meningkatkan nilai  efisiensi  dalam  usia  ternak  ayam  ras pedaging  namun  tidak  berpengaruh  secara signifikan.  Secara  arah  hubungan  hal  ini tidak  sejalan  dengan  penemuan  Bana et  al . (2021). Meski demikian menurut Bana et al . (2021),  jumlah  anggota  keluarga  peternak dapat  memberikan  dampak  positif  maupun negatif  dalam  usaha  ternak  ayam  broiler. Usaha ternak ayam broiler akan berdampak positif  jika  anggota  keluarga  berada  pada usia  produktif  yang  dapat  memberikan kontribusi  dalam  meningkatkan  produksi ayam  broiler.  Jumlah  anggota  dapat berdampak  negatif  jika  anggota  keluarga tidak  lagi  berumur  produktif  dan  tidak memiliki  keterampilan  sehingga  tidak mampu  memberikan  kontribusi  positif  bagi produksi  usaha  ternak  ayam  broiler. Kecenderungan jumlah tanggungan keluarga peternak  ayam  ras  pedaging  di  Kabupaten Magelang  adalah  sebagian  besar  anggota keluarga  sudah  tidak  bergantung  pada peternak  sehingga  hasil  dari  peternakan  di gunakan untuk kebutuhan sendiri.
Variabel  visit  berpengaruh  negatif terhadap  inefisiensi  yang  artinya  variabel tersebut  meningkatkan  nilai  efisiensi  dalam usaha  ternak  ayam  ras  pedaging  namun dalam penelitian ini peran dari variabel visit tidak  signifikan,  Hasil  penelitian  ini  tidak sama seperti penemuan Jo et al . (2022) yang menemukan bahwa variabel visit berpengaruh  positif  terhadap  inefisiensi namun  tidak  signifikan.  Temuan  penelitian ini  menyimpulkan  bahwa  peran  penyuluh lapangan  yang  dikirim  oleh  perusahaan  inti terhadap  peternak  plasma  di  Kabupaten Magelang  bukan  menjadi  faktor  penentu inefisiensi usaha.
Variabel mortalitas berpengaruh negatif  terhadap  inefisiensi  yang  artinya
variabel  tersebut  meningkatkan  nilai efisiensi  dalam  usaha  ternak  ayam  ras pedaging namun dalam penelitian ini peran dari  variabel  mortalitas  tidak  signifikan. Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  dalam penelitian ini kematian ayam tidak menjadi faktor penentu inefisiensi  produksi peternakan  ayam  ras  pedaging  di Kabupaten  Magelang.  Hal  ini  terkait dengan  variabel  kepadatan  kandang  yang bernilai positif signifikan terhadap inefisiensi.  Artinya  ada  pengaruh  positif dari  kompetisi  ayam  yang  tinggi  dalam memperoleh  makanan  terhadap  inefisiensi yang  berpotensi  menyebabkan  ayam  mati, namun  hal  ini  masih  dapat  dikendalikan oleh pelaku usaha ternak.

## Simpulan
Faktor  produksi  terhadap  produksi daging  ayam  di  Kabupaten  Magelang membuktikan  bahwa  seluruh  variabel faktor  produksi  (modalperperiod,  DOC ( Day  Old  Chick ),  pakan,  tenaga  kerja,  dan unit  obat)  berpengaruh  positif  signifikan terhadap output produksi peternakan ayam ras pedaging di Kabupaten Magelang. Hasil perhitungan  model  SFA  menunjukkan bahwa  peternak  ayam  ras  pedaging  di kabupaten  Magelang  berhasil  mencapai tingkat  efisiensi  yang  tinggi,  memberikan indikasi  bahwa  masih  ada  potensi  untuk peningkatan lebih lanjut dalam produksi. Variabel FCR yang merepresentasikan pemberian pakan terlalu sering akan menyebabkan makin inefisiensi. Secara tidak langsung kondisi ini menunjukkan kurangnya pemahaman pekerja  terhadap  manajemen  pakan.  Oleh karena  itu,  pelatihan  dan  peningkatan kualitas  pekerja  tentu  menjadi  salah  satu solusi  yang  penting  untuk  meningkatkan pemahaman  terhadap  FCR  sehingga  dapat meningkatkan produktifitas usaha peternakan ayam ras pedaging. Variabel kepadatan kandang berdampak  negatif  terhadap  inefisiensi. Di mana  semakin  rapat  ayam  dalam  kandang maka semakin tinggi kompetisi ayam untuk
Izati, I. H. N.,  dkk / Analisis efisiensi usaha peternakan ayam ras pedaging
mendapatkan  makanan  sehingga  perlunya perluasan  kandang  agar  ayam  semakin leluasa dan kompetisi antar ayam berkurang. Oleh  karena  itu,  dukungan  modal  bagi peternak  merupakan  sentimen  yang  baik untuk meningkatkan kapasitas usaha ternak.
Peran  pemerintah  dalam  mendukung peningkatan kesejahteraan masyarakat khususnya  pada  kelompok  pelaku  usaha ternak  ayam  dapat  dilakukan  dengan penguatan  penyaluran  bantuan  modal, kemudahan  aksesibilitas  modal  bagi  pelaku usaha  melalui  lembaga-lembaga  keuangan mikro. Dalam penelitian ini tidak memasukkan  variabel  perbedaan  model kandang,  hal  ini  disadari  oleh  peneliti sebagai keterbatasan atas penelitian ini. Oleh karena  itu, untuk  saran  penelitian mendatang  adalah  memasukkan  variabel perbedaan  model  kandang  dan  perluasan sampel  penelitian.  Perluasan  penelitian  ini dari  sudut  pandang  penilaian  lingkungan sekitar juga menarik untuk dikembangkan.

## Daftar Pustaka
Al-Wasity,  R.  T.,  Mahmood,  Z.  H.,  &  AL- Sammarraie,  M.  H.  (2024).  Measuring Efficiency of Broiler Breeding Projects Using  Stochastic  Cost  Limit  In  Iraq (Baghdad  Governorate). Journal,  Iraqi Sciences, Agricultural , 54 (2), 535 – 541.
Bahari, N., Mustadjab, M. M., Hanani, N., & Nugroho,  B.  A.  (2016).  Analisis Contract Farming Usaha Ayam Broiler. Jurnal  Agro  Ekonomi , 30 (2),  109. https://doi.org/10.21082/ jae.v30n2.2012.109-127
Bana, M. V. M., Tinaprilla, N., & Pambudy, R.  (2021).  Efisiensi  Teknis  dan Profitabilitas  Peternakan  Rakyat  Ayam Broiler  di  Kabupaten  Kupang. Jurnal Agro  Ekonomi , 39 (1),  29.  https:// doi.org/10.21082/jae.v39n1.2021.29- 49
Belete,  A.  S.  (2020).  Analysis  of  technical efficiency  in  maize production  in  Guji Zone:  stochastic  frontier  model.
Agriculture  &  Food  Security , 9 (1),  15. https://doi.org/10.1186/s40066-020- 00270-w Belotti, F., Daidone, S., Ilardi, G., & Atella, V. (2013). Stochastic Frontier
Analysis using Stata. The Stata  Journal:
Promoting  Communications  on  Statistics and  Stata , 13 (4),  719 – 758.  https:// doi.org/10.1177/1536867X13013004
04
Coelli, T., Rao, D. S. P., &  Battese,  G. E. (1998). An Introduction to Efficiency and  Productivity  Analysis.  In An
Introduction  to  Efficiency  and  Productivity Analysis .  Springer  US.  https:// doi.org/10.1007/978-1-4615-5493-6 de Graaff, T. (2020). On the estimation of spatial  stochastic  frontier  models:  an alternative  skew-normal  approach. The  Annals  of  Regional  Science , 64 (2), 267 – 285.  https://doi.org/10.1007/ s00168-019-00928-9
Haile  Girma,  Gadisa  Abera  Dinka,  & Mohammedsani  Ali  Gelan.  (2019).
Estimation of Technical Efficiency of Micro and Small-Scale Manufacturing Enterprises  in  Selected  Towns  of Jimma  Zone,  Oromia  National Regional State. Journal of Economics and Behavioral  Studies , 11 (4(J)),  88 – 101. https://doi.org/10.22610/jebs.v11i4
(J).2923
Harianto, H., Arianti, N. N., & Asriani, P. S.  (2020).  The  Comparison  of Chicken Farming Business on Various Patterns in North Bengkulu Regency. Agric , 31 (2),  122 – 135.  https://
doi.org/10.24246/ agric.2019.v31.i2.p122-135 Hidayati, N. I. (2015a). Analisis Pendapatan  Usaha  Peternakan  Ayam Ras  Pedaging  Pola  Kemitraan  dan Non  Kemitraan  di  Kabupaten
Lamongan. Agromix , 6 (2).  https:// doi.org/10.35891/agx.v6i2.689
Hidayati,  N.  I.  (2015b).  Faktor-Faktor
Yang  Mempengaruhi  Produktivitas
Tenaga  Kerja  Pada  Usaha  Ternak Ayam  Ras  Pedaging  Di  Kabupaten Pasuruan. Agromix , 6 (1).  https:// doi.org/10.35891/agx.v6i1.684
Imam.  (2023).  Implementasi  Metode  Case Based  Reasoning  dan  Sorensen  Dice Coefficient  untuk  Diagnosa  Penyakit Ayam  Broiler. JST  (Jurnal  Sains  Dan Teknologi) , 12 (2),  423 – 429.  https:// doi.org/10.23887/ jstundiksha.v12i2.53228
Jo,  H.,  Nasrullah,  M.,  Jiang,  B.,  Li,  X.,  & Bao,  J.  (2022).  A  Survey  of  Broiler Farmers’  Perceptions  of  Animal Welfare and their Technical Efficiency: A  Case  Study  in  Northeast  China. Journal of Applied Animal Welfare Science , 25 (3), 275 – 286. https:// doi.org/10.1080/10888705.2021.19126 05 Jondrow, J., Lovell, C. A. K., Materov, I. S.,
&  Schmidt,  P.  (1982).  On  the estimation  of  technical  inefficiency  in the  stochastic  frontier  production function  model. Journal  of  Econometrics , 19 (2 – 3), 233 – 238.
Kalangi, L. S., Lombogia, S. O. B., Pandey,
J., & Fadwiwati, A. Y. (2022). Analysis of technical efficiency and determining factors of the broiler business in North Sulawesi. Livestock  and  Animal  Research , 20 (1),  101.  https://doi.org/10.20961/ lar.v20i1.58264
Kang, H. K., Salim, H. M., Akter, N., Kim, D.  W.,  Kim,  J.  H.,  Bang,  H.  T.,  Kim,
M. J., Na, J. C., Hwangbo, J., Choi, H. C.,  &  Suh,  O.  S.  (2013).  Effect  of various  forms  of  dietary  Chlorella supplementation on growth performance,  immune  characteristics, and intestinal microflora population of broiler  chickens. Journal  of  Applied
Poultry  Research , 22 (1),  100 – 108.
https://doi.org/10.3382/japr.2012-
00622 Kumbhakar,  S.  C.,  &  Lovell,  C.  K.  (2000). Stochastic  Frontier  Analysis :  An
Econometric  Approach.  In Stochastic Frontier  Analysis:  An  Econometric Approach (Issue January).
Lestari, D., & Maimunah, E. (2023). Faktor -Faktor  Yang  Mempengaruhi  Produksi Usaha  Ternak  Ayam  Petelur  Di Kecamatan  Way  Kenanga  Kabupaten Tulang  Bawang  Barat . 06 (01),  6343 – 6350.
Mir, N. A., Rafiq, A., Kumar, F., Singh, V.,
& Shukla, V. (2017). Determinants of broiler  chicken  meat  quality  and factors  affecting  them:  a  review. Journal of Food Science and Technology , 54 (10), 2997 – 3009. https:// doi.org/10.1007/s13197-017-2789-z Murthy, M., & Madhuri, S. . (2013). A Case Study  on  Suguna  Poultry  Production through Contract Farming in Andhra Pradesh. Asia  Pacific  Journal  of Marketing  &  Management  Review , 2 (5), 58 – 68.
Nguyen, B. H., Sickles, R. C., & Zelenyuk, V. (2022). Efficiency Analysis with Stochastic Frontier Models Using  Popular  Statistical  Softwares. Advances in Economic Measurement , 129 – 171. https://doi.org/10.1007/978- 981-19-2023-3_3 Pakage,  S.,  Wenda,  A.  W.,  Widodo,  A.  P. E.,  Baaka,  A.,  &  Iyai,  D.  A.  (2020). Pendugaan  Efisiensi  Teknis  dan Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi
Produksi  Broiler  di  Kabupaten Manokwari. Jurnal  Peternakan  Indonesia (Indonesian Journal of Animal Science) , 22
(3),  321.  https://doi.org/10.25077/ jpi.22.3.321-331.2020 Pramita,  D.  A.,  Kusnadi,  N.,  &  Harianto, H.  (2018).  EFISIENSI  TEKNIS USAHA TERNAK AYAM BROILER POLA KEMITRAAN DI KABUPATEN LIMAPULUH KOTA. Jurnal Agribisnis Indonesia , 5 (1), 1. https://doi.org/10.29244/ jai.2017.5.1.1-10
Sumaryanto,  N.,  Maghraby,  W.,  &  Siregar, M.  (2016).  Determinan  Efisiensi Teknis Usahatani Padi di Lahan Sawah Irigasi. Jurnal  Agro  Ekonomi , 21 (1),  72. https://doi.org/10.21082/ jae.v21n1.2003.72-96
Suwarta,  S.,  &  Hanafie,  R.  (2021).  The production  risk  of  broiler  farm management  at  plasma  breeders: Evidence  from  Indonesia. Journal  of Socioeconomics  and Development , 4 (1), 134. https://doi.org/10.31328/ jsed.v4i1.1501
Ullah, I., Ali, S., Ullah Khan, S., & Sajjad, M. (2019).  Assessment  of  technical efficiency  of  open  shed  broiler  farms: The case study of Khyber Pakhtunkhwa
province
Pakistan. Journal  of  the  Saudi  Society  of  Agricultural
Sciences , 18 (4),  361 – 366.  https:// doi.org/10.1016/j.jssas.2017.12.002
Utari,  T.  R.  P.,  Syam,  A.,  Nurdiana, Supatminingsih,  T.,  Nurjannah,  & Jufri,  M.  (2023).  Pengaruh  Modal, tenaga  Kerja,  Luas  Lahan,  dan  Pakan terhadap  Nilai  Produksi  Ternak  Ayam Ptelur  di  Kabupaten  Sidenreng Rappang. SEIKO : Journal of Management & Business , 6 (1), 327 – 352.
Woro, I. D., Atmomarsono, U., & Muryani, R. (2019). Pengaruh Pemeliharaan pada Kepadatan  Kandang  yang  Berbeda Terhadap  Performa  Ayam  Broiler. Jurnal  Sain  Peternakan  Indonesia , 14 (4),
418 – 423.  https://doi.org/10.31186/ jspi.id.14.4.418-423
Tabel  1.  Total  Produksi  dan  Konsumsi  Daging  Ayam  Ras  Pedaging  Pedaging  Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah, 2019-2021 (Ribu Ton)
Izati, I. H. N.,  dkk / Analisis efisiensi usaha peternakan ayam ras pedaging
Kabupaten 2018 2019 2020 2021 Produksi Konsumsi Produksi Konsumsi Produksi Konsumsi Produksi Konsumsi Cilacap 6,053 8,099 11,400 8,900 5,295 9,911 26,189 11,335 Banyumas 11,880 8,658 11,880 8,658 18,447 10,811 18,632 14,424 Purbalingga 3,277 3,717 3,277 3,765 3,824 3,791 3,862 4,769 Banjarnegara 4,406 4,747 4,648 4,890 5,043 6,245 5,093 7,262 Kebumen 4,235 4,339 4,235 5,455 10,111 6,671 11,100 8,215 Purworejo 3,169 2,787 3,169 2,267 2,614 3,723 2,624 4,143 Wonosobo 7,153 2,855 7,153 3,385 2,173 4,251 6,916 4,979 Magelang 9,762 5,079 9,762 5,672 10,224 6,489 10,403 7,468 Boyolali 17,701 6,031 18,859 5,524 17,964 5,747 2,200 7,847 Klaten 3,520 6,981 8,947 7,224 5,861 7,472 4,680 9,489 Sukoharjo 9,134 5,983 8,011 5,938 8,107 6,182 4,400 6,684 Wonogiri 2,522 5,064 2,536 4,716 1,711 6,075 4,944 6,602 Karanganyar 3,525 4,986 3,539 5,393 3,868 5,282 3,704 6,102 Sragen 3,398 4,557 2,835 4,511 5,304 4,775 584 6,701 Grobogan 1,130 5,182 815 5,182 1,497 6,803 855 5,621 Blora 1,215 1,384 1,326 2,456 1,396 2,161 1,450 2,719 Rembang 340 1,537 340 1,864 343 1,812 350 2,728 Pati 5,717 5,316 5,717 5,186 9,382 5,164 7,976 5,260 Kudus 8,530 3,675 13,277 3,232 11,985 3,400 12,240 3,723 Jepara 472 4,961 472 5,597 674 5,299 893 6,057 Demak 19,200 6,643 20,417 7,474 27,565 7,262 25,000 8,133 Semarang 7,043 6,038 6,755 6,518 6,749 6,407 6,749 7,330 Temanggung 9,066 2,013 10,212 1,737 6,434 2,465 6,975 3,842 Kendal 5,896 4,827 528 5,972 13,364 6,514 9,350 6,396 Batang 8,860 3,303 9,488 3,460 10,847 4,252 11,100 4,658 Pekalongan 5,516 3,640 5,516 3,733 5,600 4,484 5,775 5,179 Pemalang 8,325 5,797 8,333 6,201 8,390 7,269 7,775 7,255 Tegal 6,557 6,560 4,331 7,007 8,441 8,637 8,483 7,110 Brebes 6,563 7,285 6,568 7,098 6,471 8,952 6,488 9,844 Kota Magelang 4,425 707 4,425 638 5,587 720 5,760 822 Kota Surakarta 785 3,382 785 3,301 5,219 3,151 2,260 3,833 Kota Salatiga 13,496 1,120 16,695 1,385 18,475 1,490 18,476 1,721 Kota Semarang 19,327 13,344 19,572 13,070 17,307 12,382 17,310 14,213 Kota Pekalongan 1,136 1,397 1,136 1,648 913 1,613 1,009 1,748 Kota Tegal 1,714 1,032 1,829 929 1,896 1,609 1,896 1,764 Jawa Tengah 225,049 163,026 238,788 169,986 269,081 189,274 263,501 215,976