## Sistem Peringatan Awal Resiko Preeklampsia Pada Kehamilan Menggunakan Metoda Certainty Factor
Fitrilina 1* , M. Albbi 1 , Indra Agustian 1 , Afriyastuti Herawati 1 , Nikki Aldi Massardi 2
1 Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu
2 Program Studi Kedokteran, Fakultas Kedokteran, Universitas Bengkulu
* e-mail: fitrilina@unib.ac.id
Abstrak —  Angka  kematian  Ibu  hamil  (AKI)  karena  preeklampsia  masih  cukup  tinggi  di  Indonesia umumnya dan provinsi Bengkulu khususnya. Belum ada metoda yang efektif untuk mencegah terjadinya preeklampsia, tetapi deteksi dini dapat menolong untuk penanganan dan pengobatan yang cepat dan tepat. Monitoring  kondisi  kehamilan  sangat  penting,  tetapi  pandemi  COVID-19  menyebabkan  ibu  hamil  tidak dianjurkan untuk ke fasilitas  kesehatan. Oleh karena itu  dirancang sistem monitoring kondisi kehamilan untuk  deteksi  dini  preeklampsia  menggunakan  metoda Certainty  Factor berbasis Android .  Sistem  ini terdiri dari alat ukur tekanan darah dan sistem pakar. Alat ukur tensimeter menggunakan sensor tekanan MPX5500,  filter  high  pass  butteworth  dan  mikrokontroller Arduino terhubung  ke  smartphone android melalui Bluetooth . Sistem pakar akan mendiagnosa ibu hamil beresiko preklampsia atau hipertensi dalam kehamilan  tanpa  resiko  preklamsia.  Alat  ukur  tekanan  darah  yang  dirancang  untuk  mendukung  sistem, bekerja dengan rata-rata selisih terhadap pengukuran tensimeter aneroid sebesar 7,05 mmHg dengan galat 6,24  %  pada  tekanan  sistolik  dan  10,15  mmHg  dengan  galat  13,13  %  pada  tekanan  diastolik.  Hasil diagnosa  sistem  pakar  memiliki  akurasi  sebesar  91,45  %.  Sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  sistem  yang dirancang telah dapat digunakan.

## Kata Kunci : Preklamsia, tensimeter, sistem pakar certainty factor
Abstract —  The  mortality  rate  for  pregnant  women  due  to  preeclampsia  is  still  quite  high  in  Indonesia  in general and Bengkulu province in particular. There is no effective method to prevent preeclampsia, but early detection  can  help  for  proper  treatment.  Monitoring  the  condition  of  pregnancy  is  very  important  but  the COVID-19  pandemic  has  prevented  pregnant  women  to  go  to  health  facilities.  Therefore,  a  pregnancy condition  monitoring  system  was  designed  for  early  detection  of  preeclampsia  using  the  android-based Certainty Factor method. The system designed consists of a blood pressure measuring device and an expert system. The device uses an MPX5500 pressure sensor, highpass Butterworth filter and an Arduino connected to an android smartphone via Bluetooth. The expert system will diagnose that pregnant women are at risk of preeclampsia or hypertension in pregnancy without the risk of  preeclampsia. The blood pressure measuring device works with an average difference to the aneroid sphygmomanometer of 7.05 mmHg with an error of 6.24%  at  systolic  pressure  and  10.15  mmHg  with  an  error  of  13.13%  at  diastolic  pressure.  The  result  of expert system diagnosis has an accuracy of 91.45%. So it can be said that the designed system can be used

## Keywords : Preeclampsia, Blood Pressure Device, Certainty Factor Method

## Pendahuluan
Angka  Kematian  Ibu  (AKI)  dibawah  70  per 100.000 kelahiran hidup pada tahun 2030 menjadi target Sustainable  Development  Goals (SDG’s) bidang kesehatan Indonesia [1].  Sejak tahun 2015 AKI  di  Indonesia  bergerak  lambat  bahkan cenderung  tidak  beranjak  di  angka  305  kematian per  100.000  kelahiran  hidup.  AKI  di  Provinsi Bengkulu  pada  tahun  2015  masih  di  angka  162
kematian  per  100.000  kelahiran  hidup,  kemudian perlahan  menurun  hingga  angka  111  kematian pada  tahun  2018  [2].  Tiga  penyebab  utama kematian  ibu  adalah  perdarahan  30%,  hipertensi dalam kehamilan 25%, dan infeksi 12% [3]. WHO memperkirakan  negara  berkembang  memiliki kemungkinan  kasus  preklamsia  tujuh  kali  lebih tinggi daripada Negara maju. Insiden preeklampsia  di  Indonesia  adalah  128.273/tahun atau  sekitar  5,3%.  Dalam  dua  decade  ini,  belum
terlihat  penurunan  yang  berarti  terhadap  kasus preklamsia[3].  Sementara,  data  dinas  Kesehatan dan  Lingkungan  Hidup  Provinsi  Bengkulu menunjukan  25%.  Salah  satu  faktor  yang melatarbelakangi  kematian  ibu,  yakni  terlambat mengetahui  kondisi  berbahaya  dan  melakukan tindakan.  WHO  2017  menganjurkan  agar  ibu hamil  memeriksakan  kesehatan  8  kali  dalam  satu periode. Sedangkan di Indonesia hanya mengharuskan 4 kali kontrol kehamilan difasilitas kesehatan.  Belum  ada  metode  yang  efektif  untuk mencegah  preklamsia  tetapi  deteksi  awal  dapat menolong  agar  dapat  dilakukan  pengobatan  dan penangann  yang  tepat  [4,5,6,7].  Oleh  karena  itu banyak  penelitian  mengembang  sistem  pakar untuk  mendeteksi  dini  preklamsia  diantaranya  [4] dan  [8].  Kebanyakan  penelitian  yang  telah  ada masih  terbatas  pada  perancangan  sistem  pakar, belum terintegrasi dengan perangkat elektromedis. Sedangkan  untuk  analisa  data  pada  sistem  pakar selain  membutuhkan  data  gejala  yang  dirasakan oleh  ibu,  juga  memerlukan  pemeriksaan  tekanan darah ibu.
Oleh  karena  itu  perlu  dirancangan  sistem monitoring  kondsi  kehamilan  untuk  deteksi  dini preklamsia  yang  terintegrasi  dengan  perangkat elektromedis  yaitu  alat  ukur  tekanan  darah berbasiskan  Android.  Dengan  adanya  sistem  ini, ibu  hamil  dapat  memeriksa  diri  sendiri  dan menganalisa  kondisi  kehamilan  untuk  deteksi preeklampsia  menggunakan  smart  phone  Android sehingga  dapat  diketahui  lebih  awal  beresiko preeklampsia  atau  tidak.    Diharapkan  sistem  ini menjadi  solusi  tepat  guna  bagi  ibu  hamil  untuk tetap  di  rumah  saja  memenuhi  himbauan pemerintah  dalam    memutus  rantai  penyebaran pandemic  covid-19  tetapi  tetap  dapat  memonitor kondisi kehamilannya. Dengan adanya pemeriksaan  secara  rutin  oleh  ibu  hamil  terhadap kondisi  kehamilan  dan  kemungkinan  resiko preeklampsia maka diharapkan preeklampsia pada ibu hamil dapat dideteksi dan ditangani lebih awal, sehingga  dapat  mengurangi  resiko  kematian  ibu karena preeklampsia

## Metode
Pada penelitian ini dirancang sistem monitoring  kondisi  kehamilan  untuk  deteksi  dini preeklampsia berbasis smartphone android. Gambar 1 menunjukan sistem yang dirancang.
Gambar  1.  Desain  Rancang  Bangun  sistem deteksi dini Preklamsia menggunakan sistem pakar certainty factor
Sistem  ini  terdiri  dari  alat  ukur  tekanan  darah dan sistem pakar preeklampsia. Alat ukur tekanan darah atau tensimeter digital dibuat dengan dengan metoda  osilometrik  menggunakan  sensor  tekanan dan  filter  high  pass  Butterworth.  Hasil  keluaran filter  diproses  pada  arduino  dan  dilakukan konversi  ke  nilai  mmHg.  Nilai  tekanan  darah dalam satuan mmHG ditampilkan pada  LCD dan aplikasi di smartphone android dengan koneksi via Bluetooth  HC-05.  Tensimeter  yang  dirancang dibandingkan  dengan  tensimeter  digital  dan tensimeter  aneroid  kemudian  dihitung  selisih  dan galat  pengukurannya.  Sedangkan  sistem  pakar dirancang  menggunakan  metoda  Certainty  Factor pada  smartphone  android.  Sistem  pakar  diuji menggunakan 35 kasus dengan cara membandingkan  diagnosa  dokter  dan  keputusan sistem. Jika keputusan sama maka dianggap benar jika keputusan beda maka dianggap salah.
2.1 Perancangan Tensimeter Digital
Tensimeter  digital  menggunakan  sensor  MPX 5500,  filter High  pass  Butterworth dan  arduino. Filter  yang  digunakan  merupakan  orde  ke-4 dengan  frekuensi  cut  off  1  Hz.  Diagram  alir rancangan tensimeter digital seperti pada gambar 2
dan  rancangan  filter  yang  digunakan  seperti  pada gambar 3.

## Gambar 2. Diagram Alir tensimeter digital
Gambar 3. Rangkaian High Pass Filter.
Berdasarkan  sinyal  hasil  keluaran  filter kemudian  ditentukan  nilai  tekanan  sistolik  dan tekanan  diastoliknya.  Posisi  tekanan  sistolik
didapatkan ketika ditemukan pertama kali magnitude sinyal  ≥  0,7  kali magnitude maksimal sinyal  dan  terjadi  sebelum magnitude maksimal. Posisi tekanan diastolik didapatkan pada
magnitude sinyal  terakhir  yang  masih  bernilai  ≥
0,5  kali magnitude maksimal  sinyal  dan  terjadi setelah magnitude maksimal.  Nilai  ini  kemudian dikonversi ke mmHg dengan persamaan 1.
2.2 Perancangan  sistem  pakar  preeklampsia menggunakan metoda Certainty Factor
Nilai  CF  didapat  dari Qualitatif  Term yang diberikan  pakar.  Nilai Qualitatif  Term dan  nilai Certainty Factor menggunakan table 1 Tabel .1 Nilai Interpretasi CF[9]. Qualitatif Term Certainty Factor Pasti tidak Hampir pasti tidak
Kemungkinan besar  tidak
Mungkin tidak Tidak tahu/tidak yakin
Mungkin Kemungkinan Besar Hampir pasti pasti
- 1.0 - 0.8 - 0.6 - 0.4 - 0.2 to 0.2
0.4 0.6 0.8 1.0 Kombinasi  nilai Certainty  Factor memenuhi aturan  yang  berlaku  menurut  McAllister  seperti pada Tabel 2.
Tabel 2 Aturan-aturan McAllister. [9] No Kondisi Aturan Rumus 1 Apabila kedua nilai CF
positif  ( + + ) CFc (CF 1 ,CF 2 ) = CF 1 + CF 2 *(1-CF 1 )
2 Apabila kedua nilai CF
negatif ( - - )
CFc (CF 1 ,CF 2 ) = CF 1 + CF 2 *(1+CF 1 ) 3 Apabila salah satu nilai CF negatif ( + - )
CFc = 𝐶𝐹 1 + 𝐶𝐹 2 1−min (|𝐶𝐹 1 |,|𝐶𝐹 2 |)
Tekanan = ( 𝑉𝑜𝑢𝑡 𝑉𝑠 −0.04) 0.0018 x 7,500617 mmHg (1)
Setelah  wawancara  dengan  tiga  pakar  yaitu dokter spesialis kandungan (SpOG) maka didapatkan  daftar  faktor  resiko  dan  gejala preeklampsia  beserta  nilai  certainty  factor-nya seperti pada tabel 3.
Tabel 3. Daftar faktor resiko dan gejala beserta nilai CF
Adapun  tahapan  untuk  melakukan  perhitungan pada metode Certainty Factor yaitu :
➢ Tentukan  nilai  CF  Pakar  {CF(H)}  dan  CF Pengguna {CF(E)}berdasarkan Tabel 1.
➢ Lakukan  perhitungan  nilai  CF-nya  dengan mengalikan  antara  nilai  CF  pakar  {CF(H)} dan nilai CF pengguna {CF(E)}
➢ kombinasikan setiap 2 nilai CF sesuai dengan aturan  Mc.Allister.  Lakukan  pengulangan pengkombinasian  sampai  gejala  terkahir  yang dipilih.
➢ Hasil  dari  nilai  CF  kombinasi  terakhir  yang didapatkan  dikalikan  dengan  100%.  Sehingga jawaban  yang  didapatkan  oleh  pengguna bentuk persentase.
Contoh perhitungan Manual contoh kasus 1 a.  Langkah 1: Penentuan Nilai CF Pakar (CF(h))
dan CF User (CF(e)).
1. Usia ibu 21-35 tahun. (CF(e)) 1 = 0.0
2. Kehamilan Kedua atau Lebih, (CF(e)) 2 = 0.4
3. Jarak hamil ≥ 24 bulan, (CF(e)) 3 = -0.2
4. Kehamilan Tunggal, (CF(e)) 4 = -0.2.
5. Memiliki riwayat/ keturunan preeclampsia, (CF(e)) 5 = 0.7
6. Memiliki riwayat/ keturunan Hipertensi. (CF(e)) 6 = 0.7
7. Indeks Massa Tubuh < 25. (CF(e)) 7 = 0.2
8. Tekanan Darah >140/90 mmHg pada <20 minggu usia kehamilan. (CF(e)) 8 = 0.7
9. Tekanan darah >140/90 mmHg pada >20 minggu usia kehamilan. (CF(e)) 9 = 0.9
10. Gangguan penglihatan (kabur,scotoma). (CF(e)) 10 = 0.8
11. Depresi/ Stress. (CF(e)) 11 = 0.6
12. Sulit bernafas. (CF(e)) 12 = 0.6
Penentuan nilai CF(h) masing-masing parameter sebagai berikut.
1. CF(h) 1 = CF(h) Rentang Usia = 0.7 2. CF(h) 2 = CF(h) Kehamilan ke = 0.6
3. CF(h) 3 = CF(h) Jarak Hamil = 0.0 4. CF(h) 4 = CF(h) Jenis Kehamilan = 0.6 5. CF(h) 5 = CF(h) Riwayat Penyakit = 0.7
6. CF(h) 6 = CF(h) Indeks Massa Tubuh = 0.6
7. CF(h) 7 = CF(h) Tekanan Darah = 0.9
8. CF(h) 8 = CF(h) Gejala = 0.8
b.  Langkah 2 Perkalian Nilai CF(h) dan CF(e).
1. CF(h,e) 1 = CF(h) 1 x CF(e) 1 = 0.0 x 0.7 = 0.0 2. CF(h,e) 2 = CF(h) 2 x CF(e) 2 = 0.4 x 0.6 =
No Parameter Pilihan Parameter Nilai CF 1. Rentang Usia a. Usia ibu ≤ 20 tahun 0.6 b. Usia ibu 21-35 tahun 0.0 c. Usia ibu >35 tahun 0.7 2. Kehamilan ke- a. Kehamilan pertama 0.6 b. Kehamilan kedua atau lebih 0.4 3. Jarak Hamil a.Jarak hamil < 24 bulan 0.0 b. Jarak hamil > 24 bulan -0.2 4. Jenis Kehamilan a. Kehamilan tunggal -0.2 b. Kehamilan kembar 0.6 5. Riwayat Penyakit a. Memiliki riwayat/ keturunan preeklampsia 0.7 b. Memiliki riwayat/ keturunan hipertensi 0.7 c. Memiliki riwayat/ keturunan DM 0.5 d. Memiliki riwayat gangguan imun ( systemic lupus erythematosus /SLE) 0.6 e. Memiliki riwayat akseptor KB -0.1 6. Indeks Massa Tubuh a. IMT (Indeks Massa Tubuh) ≥ 25 0.6 b. IMT (Indeks Massa Tubuh) < 25 0.2 7. Tekanan Darah a. TD < 120/80 mmHg pada <20 minggu usia kehamilan -0.7 b. TD 120/80-140/90 mmHg pada <20 minggu usia kehamilan 0.4 c. TD >140/90 mmHg pada <20 minggu usia kehamilan 0.7 d. TD < 120/80 mmHg pada >20 minggu usia kehamilan -0.8 e. TD 120/80-140/90 mmHg pada >20 minggu usia kehamilan 0.6 f. TD >140/90 mmHg pada >20 minggu usia kehamilan 0.9 8. Gejala a. Nyeri kepala berat 0.8 b. Nyeri ulu hati 0.7 c. Gangguan penglihatan (kabur, skotoma) 0.8 d. Depresi/stress 0.6 e. Sulit bernafas 0.6 f. Gerakan bayi lemah (gerakan tendangan harian bayi) 0.5
3. CF(h,e) 3 = CF(h) 3 x CF(e) 3 = -0.2 x 0.0 = 0.0 4. CF(h,e) 4 = CF(h) 4 x CF(e) 4 = -0.2 x 0.6 = -
0.12 Dan seterusnya untuk semua gejalan yang dipilih sampai gejalan ke 12 5. CF(h,e) 12 = CF(h) 8 x CF(e) 12 = 0.6 x 0.8 = 0.48
c.  Langkah 3: Mengkombinasikan setiap 2 nilai CF(h,e) n berdasarkan pada aturan aturan tabel
2.
1. CFC 1 = kedua nilai positif (CF(h,e) 1 dan CF(h,e) 2 ) = 0.0 + 0.24 x (1 – 0.0) = 0.24 2. CFC 2 = kedua nilai positif
= 0.24 + 0.0 x (1 – 0.24) = 0.24
3. CFC 3 = salah satu nilai positif (CFC 2 positif sedangkan CF(h,e) 4 negatif )
= 0.24+(−0.12)
1−min (|0.24|,|−0.12|) = 0.136363636
Dan seterusnya dikombinasikan semua nilai CF sampai CF (h,e) 12. 4. CFC 11 = kedua nilai positif = 0.997457676 + 0.48 x (1 – 0.997457676) CFC 11 = Certainty Factor = 0.998677992
Nilai  Certainty  Factor  (CF)  untuk  kasus  ini adalah  99,86  %.  Keputusan  kasus  ini  adalah Preklampsia.  Sistem  memutuskan  suatu  kasus berdasarkan nilai batas CF, jika besar dari  95,62% maka  termasuk  preklamsia  dan  jika  kecil  sama dengan  95,62  maka  termasuk  hipertensi  dalam kehamilan  tanpa  resiko  preeklampsia.  Nilai  batas ini didapatkan dari 14 data latih.

## Hasil dan Pembahasan
Adapun  cara  penggunaan  sistem  monitoring kondisi  kehamilan  untuk  deteksi  dini  preklampsia yaitu  Ibu  hamil  memasang  alat  ukur  tensimeter pada  lengan  kemudian  memompa  tekanan  pada manset  sampai  tercapai  tekanan  180  mmHg  yang terlihat  pada  LCD.  Sensor  tekanan  akan mendapatkan  sinyal  yang selanjutnya  difilter  oleh High  pass  Butterworth.  Sinyal  hasil  filter  akan diproses  pada  arduino  sehingga  akan  didapatkan nilai  tekanan  darah  sistolik  dan  diastolic.  Nilai tekanan  darah  akan  ditampilkan  pada  Handphone android dan LCD.
Selanjutnya  ibu  hamil  diminta  membuka aplikasi  sistem  pakar  deteksi  preeklampsia. Aplikasi  akan  mengarahkan  ibu  hamil  dengan memberikan  kategori  tekanan  darah  tinggi  atau normal  atau  sedang.  Selanjutnya  aplikasi  akan
menanyakan  apakah  ibu  hamil  merasakan  faktor gejala  dan  fator resiko  yang  ditampilkan. Jika ibu hamil  memiliki  tekanan  darah  normal  dan  tidak satu pun merasakan faktor gejala dan resiko maka diasumsikan  ibu  hamil  dalam  kondisi  normal. Sebaliknya, jika ibu hamil memiliki tekanan darah tinggi dan ada merasakan faktor gejala dan faktor resiko  maka  ibu  hamil  diminta  mengisi  angket. Berdasarkan  data-data  tersebut  sistem  pakar certainty Factor akan memberi nilai kemungkinan apakah  si  Ibu  hamil  menderita  preklamsia,  atau hipertensi  kehamilan  tanpa  resiko  preklamsi.  Jika nilai  kemungkinan  preklamsia  tinggi  maka  sistem merekomendasikan  ibu  hamil  untuk  konsultasi  ke dokter.  Tampilan  aplikasi  pada  smartphone android dapat dilihat pada gambar 4.
Gambar  4.  Tampilan  aplikasi  sistem  monitoring preklampsia

## 3.1 Hasil Perancangan Tensimeter digital
Bentuk  fisik  tensimeter  digital  yang  dirancang seperti  pada  gambar  5.  Hasil  pembacaan ditampilkan pada aplikasi smartphone android dan LCD 16x2.
Gambar 5. Bentuk fisik alat tensimeter digital yang dirancang.
Untuk  menguji  tensimeter  yang  dirancang, digunakan tensimeter aneroid (manual) sebagai  referensi  dan  tensimeter  digital sebagai pembanding. Perbandingan hsil pengukuran tiga tensimeter tersebut dinyatakan  dalam  selisih  pembacaan  dan Galat pengukuran seperti pada Tabel 4.
Tabel 4. Hasil pengukuran tensimeter yang dirancang dengan 2 tensimeter pembanding
Perbandingan Rata-rata selisih pengukuran Galat Pengukuran SBP (mmHg) DBP (mmHg) SBP % DBP % tensimeter rancangan terhadap aneroid 7,05 10,15 6,24 13,13 Tensimeter Digital terhadap aneroid 9,26 7,57 8,57 9,5 Tensimeter Rancangan terhadap Digital 12,75 9,85 10,69 14,14 Metoda osilometrik digunakan pada perancangan  tensimeter  digital  komersil  karena keandalannya,  tetapi  tidak  mampu  memprediksi tekanan  darah  seakurat  metoda  auskultasi  [10]. Tabel  4  menunjukan  bahwa  pada  pembacaan tekanan  sistolik  tensimeter  yang  dirancang memiliki  selisih  pengukuran  yang  lebih  kecil dibandingkan  tensimeter  digital  yang  menjadi pembanding. Sedangkan tensimeter digital pembanding  memiliki  selisih  pembacaan  yang lebih  kecil  untuk  tekanan  diastolik.  Dengan  kata lain tensimeter yang dirancang lebih akurat pada pengukuran  sistolik  sedangkan  tensimeter  digital pembanding lebih akurat pada tekanan diastolik.
Hasil pembacaan nilai tekanan sistolik dan diastolik  sangat  ditentukan  oleh  metoda  atau algoritma  penentuan  kapan  terjadi  tekanan tersebut.  Perancang  tensimeter  digital  dapat menggunakan  metoda  yang  berbeda  sehingga memberikan hasil pengukuran yang juga berbeda. Untuk  mendapatkan  hasil  yang  akurat  pada tekanan sistolik dan diastolic pengguna harus dalam  posisi  diam.  Keakuratan  tergantung pada bagaimana manset dililitkan disekeliling  tangan  pasien  dan  kepekaan sensor  tekanan,  sedikit  pergerakan  pengguna dapat  mengubah  nilainya  secara  signifikan.
Menemukan  nilai  tekanan  yang  benar  cukup sulit  karena  ketergantungan  pada  amplitude gelombang  yang  berubah-rubah  selama pengukuran.  Jika  pengguna  tetap  diam  dan memakai  manset  dengan  benar  maka  data yang  diukur  memberikan  hasil  yang  sama dengan  tensimeter  aneroid  (selisih  0  mmHg) tetapi  jika  tidak,  maka  selisih  pembacaan sampai  17  mmHg.  Oleh  karena  itu  perlu diperhatikan pemilihan sensor yang tepat dan kehati-hatian selama proses pengukuran.

## 3.2 Hasil Perancangan sistem pakar
Pengujian  aplikasi  terbagi  menjadi  2  bagian. Bagian  pertama  melakukan  pengujian  fungsional sistem  dengan  cara  menguji  semua  fungsi-fungsi yang  terdapat  dalam  aplikasi  seperti  fungsi button,scroll dan checkbox. Bagian kedua menguji akurasi  sistem  dengan  cara  membandingkan  hasil keputusan  pakar  dengan  hasil  keputusan  yang didapatkan dari aplikasi yang dirancang . Tampilan  aplikasi  sistem  pakar  dapat  dilihat pada gambar 6 dan pengujian fungsional dapat dilihat pada table 5.
Gambar 6. Tampilan Aplikasi Sistem Pakar
Table 5. pengujian fungsionalitas aplikasi No Komponen Pengujian Input Output Status 1 Fungsi Checkbox Mencekli st pilihan dapat dipilih dan ditampilkan sesuai yang diisikan. Berhasil 2 Fungsi Button Menekan tombol fungsi seperti tombol “lanjut”, “kembali ” dan “keluar”
Tombol “lanjut” akan menampilkan halaman berikutnya, tombol “kembali” menampilkan halaman sebelumnya dan tombl “keluar” untuk keluar dari aplikasi Berhasil 3 Fungsi Scroll Mengges er halaman tampilan ke atas dan ke bawah pada setiap halaman yang bersangk utan Halaman tampilan dapat digeser ke atas dan ke bawah dengan baik Berhasil Tabel 5 menunjukan bahwa semua aplikasi yang  dirancang  berfungsi  dengan  baik  sesuai yang diharapkan. Pengujian selanjutnya adalah pengujian kebenaran sistem pakar yang dirancang  dalam  mengdiagnosa  gejala  dan factor  resiko  yang  dimiliki  oleh  pengguna. Diagnosa sistem dibandingkan dengan diagnose  dokter.  Jika  terdapat  kesamaan diagnose maka dianggap sistem benar dan jika berbeda  maka  sistem  salah.  Akurasi  sistem adalah  persentase  dari  rasio  jumlah  benar terhadap jumlah kasus uji. Adapaun data hasil pengujian 32 kasus dapat dilihat pada tabel 6.
Tabel 6. Pengujian kasus dan perbandingan hasil diagnose
No Gejala Diagnosa Pakar/Dokter Nilai CF Keputusan Sistem Keter anga n 1 1a,2a,
4a,6b, 7f Hipertensi Tanpa Resiko Preeklampsia 94.87 Hipertensi Tanpa Resiko Preeklampsia Sama
2 1b,7f,
5a,3b, 2b,5e, 6a Preeklampsia 94.24 Hipertensi Tanpa Resiko Preeklampsia Beda
3 1b,8c, 8b,8a, 3b,2b, 4a,7f Preeklampsia 99.06 Preeklampsia Sama 4 1b,7f, 8a,8b, 4a Preeklampsia 96.57 Preeklampsia Sama 5 1c,8a2 b,3b,7 e,4a,5 e,6a Preeklampsia 97.92 Preeklampsia Sama 6 1c,7f, 4a Hipertensi Tanpa Resiko Preeklampsia 88.98 Hipertensi Tanpa Resiko Preeklampsia Sama
7 1c,5e, 2b,3b, 7f,6a, 8a,4a Preeklampsia 97.92 Preeklampsia Sama 8 8a,1b, 7f,8c, 4a,6a Preeklampsia 98.20 Preeklampsia Sama 9 1b,8a, 7f,6a Hipertensi Tanpa Resiko Preeklampsia 95.62 Hipertensi Tanpa Resiko Preeklampsia Sama 10 1a,2a, 4a,5a, 6b,7f, 8a,8b, 8c Preeklampsia 99.79 Preeklampsia Sama 11 1b,2b, 3a,4a, 5a,5b, 6a,7b, 7f,8c, 8d, 8e Preeklampsia 99.86 Preeklampsia Sama 12 1b,2b, 3b, 4a, 5a, 5b, 5e, 6a, 7e,8f Preeklampsia 98.23 Preeklampsia Sama 13 1b,
2b, 3b, 4a, 5a, 5b, 6b, 77b,
7e, 8a,8f Preeklampsia 99.78 Preeklampsia Sama
Berdasarkan  tabel  6  dapat  dilihat  bahwa terdapat  diagnosa  yang  sama  sebanyak  32 kasus dari 35 kasus yang diujikan, maka dapat dikatakan akurasi sistem untuk data ini adalah sebesar 91,45 %. Penelitian [11]
menggunakan  metoda  logika  fuzzy  dan mendapatkan  akurasi  85  %  yaitu  17  kasus benar  dari  20  kasus  yang  diujikan.  Penelitian [12]  menggunakan  metoda  Naïve  Bayes mendapatkan  akurasi  90  %  yaitu  9  kasus benar  dari  10  kasus  yang  diuji.  Berdasarkan kasus-kasus  yang  diuji  pada  table  6,  jika  usia ibu hamil < 20 tahun atau > 35 tahun dengan Tekanan  darah  >140/90  mmHg  pada  usia kehamilan  >  20  minggu  disertai  dengan  satu atau  lebih  gejala  pada  nomor  8  di  tabel  3, maka  kemungkian  besar  niai  CF  akan  tinggi sehingga diagnosanya akan preklamsia.
Sistem  yang  telah  dirancang  ini  dapat menjadi  salah  satu  cara  untuk  mencegah preeklampsia  karena  jika  ibu  hamil  diduga hipertensi  dalam  kehamilan  tanpa  resiko preklamsia,  maka  seharusnya  itu  menjadi peringatan  bagi  si  Ibu  untuk  selanjutnya berhati-hati menjaga tekanan darahnya, kesehatan  diri  dan  kondisi  kehamilannya. Selain  itu  sistem  ini  juga  merupakan peringatan  awal  dengan  cara  mendeteksi secara  dini  kemungkinan  terjadi  resiko preklamsia  pada  ibu  hamil  sehingga  ibu tersebut disarankan untuk segera berkonsultasi ke  dokter  agar  didapatkan  pengobatan  dan penanganan  yang  cepat  dan  tepat  sebelum berlajut menjadi eklampsia.

## Kesimpulan
Sistem  monitoring  kondisi  kehamilan untuk  deteksi  preeklampsia  yang  telah dirancang  telah  dapat  bekerja  dengan  semua fungsi aplikasi berjalan sesuai yang diharapkan  dan  akurasi  sistem  pakar  sebesar 91,45  %.  Alat  ukur  tekanan  darah  yang dirancang  untuk  mendukung  sistem  ini  telah mampu  bekerja  dengan  rata-rata  selisih terhadap  pengukuran  tensimeter  aneroid (analog)  sebesar 7,05  mmHg  dengan  galat  6,24 % untuk tekanan sistolik dan 10,15 mmHg dengan galat  13,13  %  untuk  tekanan  diastolik.  Alat  ukur
14
1b, 3b, 4a, 5a, 5b, 6a, 7e, 8a Hipertensi Tanpa Resiko Preeklampsia 98.70 Preeklampsia Beda 15 1a, 2a, 3a,4b, 5a, 6a,7e, 8a Preeklampsia 99.46 Preeklampsia Sama 16 1a, 2a, 3a,4a,5a, 6a, 7e, 8c Preeklampsia 99.05 Preeklampsia Sama 17 1c,2b,3b, 5a,6b,7f, 8b Preeklampsia 98.54 Preeklampsia Sama 18 1a,2a,4a, 5a,6b,7b Hipertensi Tanpa
Resiko Preeklampsia 96.91 Preeklampsia Beda 19 1b,2b,3b, 4b,5a,6a Preeklampsia 98.50 Preeklampsia Sama 20 1a,2a,4a, 6a,7e, Hipertensi Tanpa Resiko Preeklampsia 94.87 Hipertensi Tanpa Resiko Preeklampsia Sama 21 1b,2b,3b,
4a,5a,5e,
6a,7b, 7e Preeklampsia 97.86
Preeklampsia Sama 22 1c,2b,4a, 5a,6b,7f, 8a,8b Preeklampsia 99.40 Preeklampsia Sama 23 24 1a, 2a,4a,5a, 6a,7e,8a Preeklampsia 99,05 Preeklampsia Sama 25 1b,2a,4a, 5a,5d,6b, 73 Preeklampsia 99,05 Preeklampsia Sama 26 1a, 2a,5c,6a, 7c Hipertensi Tanpa Resiko Preeklampsia 94,28 Hipertensi Tanpa Resiko Preeklampsia Sama 27 1c,2b,3b, 4a,5e,6a, 7e,8a Preeklampsia 98,57 Preeklampsia Sama 28 1c,2b,3b, 4a,5b,6b, 7e,8a Preeklampsia 98,64 Preeklampsia Sama 29 1c,2a,4a, 7e,8d Preeklampsia 99,74 Preeklampsia Sama 30 1b,2a,4a, 7e,8d Preeklampsia 97,33 Preeklampsia Sama 31 1b,2b,3b, 4a,6a,7c Hipertensi Tanpa Resiko Preeklampsia 79,54 Hipertensi Tanpa Resiko Preeklampsia Sama 32 1c,2b,3b, 5c,6b,7a Hipertensi Tanpa Resiko Preeklampsia 72,4 Hipertensi Tanpa Resiko Preeklampsia Sama 33 1a,2a,4a, 5a,5d,6b, 7e Preeklampsia 95,72 Preeklampsia Sama 34 1b,2a,5b, 4a,7f,8a, 8c Preeklampsia 99,08 Preeklampsia Sama 35 1c,2b, 4a, 5a, 6a,7e Preeklampsia 97.26 Preeklampsia Sama
tensimeter  yang  dirancang  telah  bekerja  pada pengukuran  tekanan  sistolik  tetapi  untuk  tekanan diastolik  masih  perlu  ditingkatkan  dengan  cara pemilihan  sensor  yang  tepat  dan  metoda penentuan tekanan yang lebih baik.

## Ucapan Terima Kasih
Terima  kasih  disampaikan  kepada  Universitas Bengkulu  yang  telah  memberikan  dana  penelitian pembinaan  tahun  2020  dengan  nomor  kontrak : 2049/UN30.15/PG/2020

## Daftar Pustaka
[1]   Kementerian  Kesehatan,  laporan  Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia (SDKI)- 2017, Jakarta, 2018.
[2] Dinas Kesehatan Provinsi Bengkulu, Profile
Kesehatan Provinsi Bengkulu 2018, Bengkulu. [3] Perkumpulan Obstetri  dan Ginekolog Indonesia  (POGI),  Pedoman  Nasional
Pelayanan Kedokteran : Diagnosis dan Tata
Letak Preklamsia, 2016.
[4]   Irawati,  Ahmad,M  dan  Syarif,S,’Optimasi Sistem  Pakar  Deteksi  Dini  Preklamsia Berbasis  Mobile’,  Jurnal  Neirs  dan Kebidanan, Vol 5 No2 : 159-162, 2018.
[5] O’Gorman,  Neil., et  al, ‘Competing  Risks Model  In  Screening  For  Preeclampsia  By Maternal  Factors  And  Biomarkers  at  11-13 Weeks  Gestation’, American  Journal  of Obstetrics  &  Gynecology ,    214:103.e1-12, 2016.
[6] Zakiyah,  Neily., et  al, Preeclampsia Diagnosis  and  Treatment  Options  :  A Review of Published Economic Assessments , Pharmaco Economics,
33:1069–1082, 2015.
[7] Sotunsa,  J.O., et  al, Community  Health Workers’  Knowledge  And  Practice  In Relation  To  Pre-eclampsia  in  Ogun  State, Nigeria:  An  Essential  Bridge  To  Maternal Survival.  Bio  Med  Central:  Reproductive Health Journal, vol 3 supp2: 134-139, 2016.
[8]   Arif,  Abdillah.,  et  al,  Perancangan  Sistem Pakar Diagnose Penyakit Kehamilan Berbasis  Web.  Jurnal  TECHNO  Nusa Mandiri, Vol 15 No 2 : 115 – 120, . 2018
[9] Das,  Subrata. Computational  Business Analytics. Boca Raton: CRC Press.2014.
[10]    Muhibul  Haque  Bhuyan.  “  Design  and Implementaion  of  a  Low  –Cost  Blood Pressure Measuring Device,” 10th International Conference on Electrical and Computer  Engineering  20-22  December, IEEE, 2018 , pp. 309-312 [11] Adinda Mustika  N.  “Sistem  Pakar  deteksi Dini  Resiko  pada  Ibu  Hamil  Terhadap Preeklampsia Dengan Logika Fuzzy,”Skripsi, Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Airlangga, Surabaya, 2016.
[12] Melan  Handayani,,  “  Sistem  Pakar  Untuk diagnose Awal Penyait Preeklampsia Pada Ibu  hamil  Menggunakan  Metoda  Naïve Bayes”, Skripsi Sekolah Tinggi Teknologi
Pelita Bangsa, Bekasi, 2018

## Biodata Penulis
Fitrilina, Menyelesaikan  S1  di  Teknik  Elektro Fakultas  Teknik  Universitas  Andalas  tahun  2005. Menamatkan S2di Teknik Elektro STEI-ITB tahun 2010.  Bidang  riset  Telekomunikasi.  Saat  ini terdaftar  sebagai  staf  pengajar  di  Jurusan  Teknik Elektro Fakultas  Teknik Universitas Bengkulu
Afriyastuti  Herawati, Menyelesaikan  S1  di Teknik  Elektro  Fakultas  Teknik  Universitas Andalas  tahun  2004.  Menamatkan  S2  di  Teknik Elektro STEI-ITB tahun 2010. Bidang riset Sistem tenaga  Listrik.  Saat  ini  terdaftar  sebagai  staf pengajar  di  Jurusan  Teknik  Elektro  Fakultas Teknik Universitas Bengkulu
Nikki  Aldi  Massardi ,  Menyelesaikan  S1  di Biologi  Universitas  Indonesia  tahun  2013. Menamatkan S2 di Biomedik Universitas Indonesia  tahun  2017.  Bidang  riset  Sistem tenaga Listrik.  Saat  ini  terdaftar  sebagai  staf  pengajar  di Program Studi S1 Kedokteran, Fakultas
Kedokteran  dan  Ilmu  Kesehatan,  Universitas Bengkulu.
Indra  Agustian ,  menyelesaikan  S1  dan  S2  di
Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Universitas Gajah Mada. BIdang Riset
Instrumentasi  Elektronik,  sistem  Kendali  dan Kecerdasan  buatan.  Saat  ini  terdaftar  sebagai  staf pengajar  di  Jurusan  Teknik  Elektro  Fakultas Teknik Universitas Bengkulu
Muhammad  Albbi, Menyelesaikan  S1  di  Prodi Teknik  Elektro  FT  Universitas  Bengkulu  pada tahun 2021