## JAMBURA JOURNAL OF MATHEMATICS EDUCATION
Jambura J. Math. Educ. Vol. 3, No. 1, pp. 48-56, Maret 2022 Journal Homepage: http://ejurnal.ung.ac.id/index.php/jmathedu DOI: https://doi.org/10.34312/jmathedu.v3i1.12423
Hubungan Antara Self Regulated Learning dengan Hasil
Belajar Matematika Pada Materi Trigonometri
Rahmi Nindi Arsyad 1* , Sarson W. Dj. Pomalato 2 , Nurhayati Abbas 3 , Novianita Achmad 4
1,2,3 Program Studi Pendidikan Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Negeri Gorontalo, Jl. Prof. Dr. Ing. B. J. Habibie, Tilongkabila, Kabupaten Bone Bolango, Gorontalo 96119, Indonesia
4 Program Studi Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Negeri Gorontalo, Jl. Prof. Dr. Ing. B. J. Habibie, Tilongkabila, Kabupaten Bone Bolango, Gorontalo 96119, Indonesia
INFO ARTIKEL ABSTRAK * Penulis Korespondensi. Email:
nindiarsyad55@gmail.com
Diterima: 10 Desember 2021
Disetujui: 30 Maret 2022

## Online
31 Maret 2022
Format Sitasi: R. N. Arsyad, S.W.D. Pomalato, N. Abbas, and, N. Achmad, “Hubungan Antara Self Regulated Learning dengan Hasil Belajar Matematika Pada Materi Trigonometri” Jambura J. Math. Educ. , vol.
3, no. 1, pp. 4 8 -56, 2022
Lisensi: JMathEdu is licensed under a Creative
Commons Attribution-
NonCommercial 4.0 International License
Copyright © 2022 Jambura Journal of
Mathematics Education
Artikel ini membahas tentang penelitian survei dengan menggunakan teknik korelasional yang bertujuan untuk mengetahui hubungan antara self  regulated  learning dengan  hasil  belajar  matematika  pada  materi trigonometri. Penelitian ini dilakukan pada siswa kelas XI SMA Negeri 1 Gorontalo tahun ajaran 2018/2019 dengan sampel penelitian sebanyak 32.  Teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  yaitu  dengan memberikan  tes  pilihan  ganda  pada  materi  trigonometri  untuk memperoleh  data  tentang  hasil  belajar  matematika  dan  angket dilakukan  untuk  memperoleh  data  tentang self  regulated  learning. Hipotesis  diuji  dengan  menggunakan  uji  analisis  regresi  dan korelasional.  Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  terdapat  hubungan yang  positif  antara self  regulated  learning dengan  hasil  belajar matematika  SMA  Negeri  1  Gorontalo,  dengan  nilai  koefisien  korelasi sebesar 0,6311 dan nilai koefisien determinasi sebesar 40 , atau memiliki makna  kontribusi self  regulated  learning terhadap  hasil  belajar matematika  sebesar  40%.    Ini  berarti  bahwa  sebesar  40%  hasil  belajar matematika  dipengaruhi  oleh self  regulated  learning dan  sisanya dipengaruhi oleh faktor lain yang belum diteliti.
Kata Kunci: Self Regulated Learning; Hasil Belajar Matematika; Trigonometri

## ABSTRACT
This  article  discusses  the  survey  research  aims  to  find  out the Correlation between self-regulated learning and students’ mathematics learning  outcomes  in  the  topic  of  trigonometry  in  SMA  Negeri  1 Gorontalo. This study focuses on 32 eleventh-grade students in the site area  during  the  academic  year  of  2018/2019.  Moreover,  a  multiple- choice  test  was  used  to  collect  the  data  on  mathematics  learning outcomes,  as  well  as  a  questionnaire  to  collect  data  on  self-regulated learning.  The  hypothesis  was  tested  using  the  regression  and correlational  analysis  test.  The  result  indicates  that  self-regulated learning  positively  correlates  with  students’  mathematics  learning outcomes with the correlational and determination coefficient values of 0.6311 and 40% ,  respectively.  In  other  words,  such  a  learning  model contributes 40% to mathematics learning outcomes; the remaining 60% is influenced by other factors excluded in this research.
Keywords: Self Regulated Learning; Mathematics Learning Outcomes; Trigonometry
JMathEdu | Jambura J. Math. Educ.                   49                   Volume 3 | Nomor 1 | Maret 2022

## 1.  Pendahuluan
Matematika  merupakan  salah  satu  mata  pelajaran  yang  diajarkan  pada  jenjang pendidikan  dasar  dan  menengah  yang  bertujuan  untuk  mempersiapkan  siswa  agar sanggup  untuk  menghadapi  perubahan  keadaan  dan  terampil  serta  cakap menyikapinya. Matematika merupakan salah satu mata pelajaran yang hingga saat ini masih banyak dihindari dan dianggap sebagai mata pelajaran yang menyeramkan [1]. Realita yang terjadi banyak siswa yang baru mendengar kata matematika pun langsung berteriak tanda tak suka.
Sehubungan dengan tujuan pendidikan, siswa diharapkan mampu memperoleh hasil belajar  yang  baik  dalam  proses  pembelajaran  sehingga  dapat  mengembangkan kemampuan yang ada pada dirinya untuk memiliki kecerdasan, keterampilan, kekuatan spiritual keagamaan, dan pengendalian diri atau emosi.  Hasil belajar merupakan tolak ukur  yang  telah  dicapai  siswa  dalam  proses  belajar  [2].  Selain  itu,  hasil  belajar  juga didefinisikan  sebagai  perubahan-perubahan  yang  terjadi  pada  diri  siswa,  baik menyangkut aspek kognitif, afektif, dan psikomotor sebagai hasil dari kegiatan belajar [3].  Hasil  belajar  merupakan  gambaran  tentang  bagaimana  siswa  memahami  materi pelajaran yang disampaikan oleh guru yang berupa nilai yang diperoleh siswa dari hasil tes, tugas maupun penilaian dari sikap dan kepribadian siswa. Tinggi rendahnya hasil belajar siswa merupakan alat untuk mengetahui seorang siswa mengalami perubahan atau tidak dalam belajar.
Berdasarkan hasil  observasi  peneliti  di  SMA  Negeri  1  Gorontalo,  diperoleh informasi bahwa  hasil  belajar  siswa  masih  rendah  diketahui  dari  perolehan  nilai  rata-rata  hasil belajar yang belum memenuhi Kriteria Ketuntasan Minimum (KKM) yakni sebesar 75. Hal  ini  dibuktikan  dengan  nilai  Ujian  Nasional  3  tahun  terakhir,  rata-rata  hasil  ujian nasional pada tahun 2015/2016 dengan jumlah siswa 398 mencapai 51,20, pada tahun 2016/2017  dengan  jumlah  siswa  430  mencapai  47,15,  pada  tahun  2017/2018  dengan jumlah  siswa  514  mencapai  35,40.    Rata-rata  hasil  belajar  siswa  pada  ujian  nasional belum mencaai kriteria ketuntasan minimum selama 3 tahun terakhir.
Rendahnya  hasil  belajar  itu  sendiri  karena  adanya  berbagai  faktor  yang mempengaruhinya.  Salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  hasil  belajar  yaitu kemampuan siswa mengatur dirinya dalam belajar atau dinamakan proses regulasi diri. Ketika  tujuan berhubungan dengan pembelajaran, maka regulasi diri yang dimaksud adalah Self  Regulated  Learning (SRL)  [4][5].  Fokus  pertama  SRL  adalah  menetapkan tujuan,  merencanakan  strategi  belajar,  melaksanakan,  dan  mengevaluasi  untuk memperbaiki  proses  belajar  dengan  strategi  yang  dirasa  paling  tepat.  Evaluasi digunakan untuk menentukan apakah tujuan yang ditetapkan sesuai yang diinginkan. Evaluasi  dapat  menentukan  apakah  tindakan  berada  pada  jalur  yang  benar,  sesuai dengan standar pribadi yang berasal dari informasi yang diperolehnya dari orang lain atau  lingkungannya.  Kurangnya self  regulated  learning siswa  terhadap  pelajaran matematika  terlihat  dari  rendahnya  usaha  untuk  meningkatkan  kinerja  diri  dalam proses belajar, usaha siswa untuk merubah situasi belajar agar menjadi suatu hal yang menyenangkan, usaha untuk mengatur waktu dan lingkungan belajar, kurangnya siswa menambah  wawasan  dari  berbagai  sumber,  masih  tingginya  tingkat  ketergantungan belajar pada guru di kelas, dan siswa belajar hanya paa saat ada ulangan.
Siswa yang belajar dengan regulasi diri dapat mengenal dirinya sendiri dan mengetahui cara belajar dengan sebaik-baiknya, bagaimana cara mengatasi bagian-bagian yang sulit
JMathEdu | Jambura J. Math. Educ.                   50                   Volume 3 | Nomor 1 | Maret 2022
serta  bagaimana  mencari  bantuan  dari  teman,  guru  dan  orang  tua  dalam  proses pembelajaran.  Siswa  juga  akan  mampu  menetapkan  tujuan  dan  merencanakan pembelajaran,  melakukan  pengontrolan  akan  dirinya,  memonitor,  memotivasi  dan mengevaluasi  dirinya. Self  regulated  learning merupakan  usaha  sadar  siswa  dalam mengatur  hal-hal  yang  berkaitan  dengan  belajarnya  secara  mandiri  [6].  Keberhasilan belajar  siswa  dapat  diwujudkan  melalui  pengaturan  diri  dalam  belajar  yang  baik. Semakin siswa mampu mengatur belajarnya, maka mereka akan dapat mencapai tujuan yang diinginkan.
Riset-riset  berkaitan  dengan self  regulated  learning sejauh  ini  banyak  dikaji  dalam berbagai perspektif, seperti kajian meta analisis tentang strategi self regulated learning dan prestasi belajar [7], kajian self regulated learning dalam perspektif teoritis [8], termasuk kajian yang melihat hubungan antara self regulated learning dengan prestasi akademik siswa  [9-12].  Disamping  itu,  sejak  diberlakukannya  kebijakan  pembelajaran  daring selama pandemi Covid-19, kajian self regulated learning dalam pembelajaran daring juga banyak dilakukan [13-15]. Hal ini menunjukkan betapa self regulated learning memiliki peran  yang  sangat  penting  dan  dibutuhkan  dalam  proses  pembelajaran.  Meskipun demikian,  kajian  yang  menghubungkan self  regulated  learning secara  khusus  pada pembelajaran  matematika  hingga  saat  ini  belum  begitu  banyak  dilakukan.  Beberapa penelitian  terkini  berkaitan  dengan  strategi self  regulated learning dalam pembelajaran matematika  berkaitan  dengan  hasil  belajar  matematika  secara  umum  [16-18].  Suatu metode yang baik untuk meningkatkan hasil belajar matematika secara umum, belum tentu  baik  secara  spesifik  pada  materi  tenrtentu.  Pada  menelitian  ini, self  regulated learning dilakukan penelitian untuk melihat bagaimana hubungan antara self regulated learning dengan hasil belajar matematika secara spesifik pada materi trigonometri.

## 2.  Metode
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  tahun  ajaran  2018/2019.  Tempat  pelaksanaan penelitian  ini  dilakukan  di  SMA  Negeri  1  Gorontalo  kelas  XI  IPA  1.  Penelitian  ini menggunakan  pendekatan  kuantitatif.  Jenis  penelitiannya  adalah  penelitian  Survey. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya hubungan self regulated learning dengan  hasil  belajar.  populasi  dari  penelitian  ini  yaitu  seluruh  siswa  kelas  XI  SMA Negeri  1  Gorontalo  yang  terdiri  dari  6  kelas  dengan  jumlah  jumlah  keseluruhan berjumlah 215 siswa.
Dalam penelitian ini Teknik pengambilan sampel sebanyak 15% dari jumlah populasi yaitu  sebanyak  32  siswa  yang  diambil  secara Simple  random  sampling .  Mengacu  pada pendapat Riduwan [19] apabila subjek kurang dari 100, maka lebih baik diambil semua, sehingga  penelitiannya  merupakan  penelitian  populasi.  Selanjutnya  jika  subjeknya besar,  dapat  diambil  antara  10%-15%  atau  20%-25%  atau  lebih.  Karena  populasi  dari penelitian  ini  lebih  dari  100  maka  peneliti  mengambil  15%  dari  jumlah  populasi, sehingga sampel dalam penelitian ini berjumlah 32 siswa di ambil secara acak (random).
Ada dua sumber data yang akan dijaring untuk keperluan penelitian ini yaitu 1) Data hasil  belajar  matematika,  2)  Data self  regulated  learning. Data  hasil  belajar  matematika diperoleh  dengan  menggunakan  instrument  tes  berbentuk  pilihan  ganda  dengan  5 pilihan  jawaban  ( option ).  Sementara  itu,  data self  regulated learning  diperoleh  dengan menggunakan angket dengan lima kategori pilihan jawaban yaitu sangat setuju dengan skor 5, setuju dengan skor 4, ragu-ragu dengan skor 3, kurang setuju dengan skor 2, dan tidak setuju dengan skor 1.
JMathEdu | Jambura J. Math. Educ.                   51                   Volume 3 | Nomor 1 | Maret 2022
Selanjutnya, instrument penelitian yang digunakan dalam pengambilan data penelitian terlebih  dahulu  dikonsultasi  dengan  pembimbing  kemudian  dilakukan  validasi  ahli sebanyak  3  dosen  ahli.  Validasi  ahli  bertujuan  untuk  mendapat  masukan  mengenai kekurangan  yang  ada  dalam  instrument  peneliti  sehingga  layak  untuk  diujikan dilapangan Selanjutnya, dilakukan validasi empirik yang bertujuan untuk memperoleh butir-butir  soal  yang  valid  dan  instrument  yang  reliabel.  Dalam  validasi  ini  ada  dua tahap yaitu uji validitas dan uji reliabelitas.
Instrument  yang  digunakan  pada  variabel Self  Regulated  Learning (X)  yaitu  berupa angket  dengan  jumlah  34  butir  sebagai  sumber  pengambilan  data.  Instrument  yang digunakan  pada variabel  Hasil  Belajar  Matematika  (Y) yaitu  materi  trigonometri.  Tes yang  diberikan  beruap  tes  pilihan  ganda  dengan  jumlah  30  butir  soal,  pada  ranah kognitif  yaitu  pengetahuan  (C1),  pemahaman  (C2),  penerapan  (C3),  analisis  (C4), sintesis (C5) dan evaluasi (C6).

## 3.  Hasil dan Pembahasan
3.1.  Deskripsi Self Regulated Learning dan Hasil Belajar Matematika
Data yang dideskripsikan dalam penelitian ini terdiri dari data (1) Self Regulated Learning (X) dan (2) hasil belajar matematika (Y).  Skor dari setiap variabel di deskripsikan dalam bentuk  rata-rata  (Mean),  median  (Me),  modus  (Mo),  standar  deviasi  (SD)  dan selanjutnya disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Rekapitulasi hasil perhitungan analisis deskriptif
Data Statistik Self Regulated Learning Hasil Belajar Matematika Skor Maksimum 121 95 Skor Minimum 68 42 Range 53 53 Mean 97,88 79.75 Median 96,48 83,5 Modus 92,7 89,27 Standar Deviasi 18,08 11,05

## 3.2.  Pengujian Prasyaratan Analisis
Pada persyaratan analisis data dalam penelitian ini terdiri dari: (1) Self Regulated Learning (X) dan (2) Hasil belajar matematika (Y). Analisis statistik yang sesuai untuk menguji hubungan  antara  variabel  X  dengan  Y  adalah  Analisis  Regresi  Korelasi  Sederhana. Pengujian yang dimaksud mempersyaratkan data berdistribusi normal dan linear.
Pengujian normalitas data sampel yang dilakukan terhadap galat taksiran regresi ( − ) atas Xi, yaitu masing-masing galat taksiran Y (skor hasil belajar matematika) atas X ( Self  Regulated  Learning )  dengan  menggunakan  uji  Liliefors ( ). Adapun  kriteria pengujian  normalitas  data  adalah  Tolak jika = ≥
pada  taraf signifikansi = 0,05 .  Pengujian  normalitas  galat  regresi  Y  atas  X  didahului  oleh pembuatan  model  regresi.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  dengan  menggunakan bantuan Microsoft Exel diperoleh nilai konstanta = 24,078 dan koefisien = 0,571 Jadi model regresi Y atas X adalah = 24,078 + 0,751 .
JMathEdu | Jambura J. Math. Educ.                   52                   Volume 3 | Nomor 1 | Maret 2022
Tahap  selanjutnya  dengan  menggunakan  bantuan Microsoft  Exel dihitung  nilai  galat taksiran regresi. Hasil pengujian diperoleh nilai = 0,0505 . Dimana nilai dari = 0,1566 ,  sehingga = 0,0505 ≤ = 0,1566 pada  taraf  signifikansi = 0,05 maka berdasarkan  hipotesis  statistik  terima .  Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa  galat  acak regresi  Y  atas  X  berdistribusi  normal.  Ini  berarti  bahwa  hasil  penelitian  berasal  dari sampel yang berdistribusi normal.
Pengujian linearitas regresi dilakukan melalui uji F dengan bantuan program Microsoft Exel . Hipotesis statistik yang diuji adalah:
: Regresi Linear
: Regresi nonlinear
Pada  hasil  uji  linearitas  menunjukkan  bahwa  hipotesis  nol  ditolak  apabila > sedangkan pada kenyataan yang ada bahwa = 1,411 < = 2,40 pada keadaan  ini  menyatakan  bahwa  terima  Ho  dengan  dk  pembilang  adalah  15  dan  dk penyebut  adalah  15  pada  taraf  signifikan =  0,05 .  Dengan  demikian  dapat disimpulkan bahwa persamaan regresi = 24,078 + 0,571 berbentuk garis “linear”. Kelinearan  Model  regresi = 24,078 + 0,571 .  Data  hasil  uji  linearitas  hasil  belajar matematika disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. ANAVA uji linearitas hasil belajar matematika atas Self Regulated Learning Sumber Variasi JK(SS) dk(df) RJK (MS) F hitung F tabel Tuna Cocok 1887,604 15 125,840 1,411 2,40 Galat (eror) 1337,833333 15 89,189 Keterangan: dk : derajat kebebasan JK : Jumlah Kuadrat RJK
: Rata-rata Jumlah Kuadrat

## 3.3.  Pengujian Hipotesis
Berdasarkan hasil pengujian data melalui galat acak dan linearitas regresi menunjukkan bahwa  uji  persyaratan  analisis  untuk  Teknik  regresi  korelasi  sederhana  terpenuhi sehingga data dilanjutkan dengan pengujian hipotesis.
Persamaan  regresi  dari self  regulated  learning terhadap  hasil  belajar  matematika mengandung arti bahwa setiap kenaikan skor tiap unit self regulated learning akan diikuti oleh skor kenaikan hasil belajar matematika sebesar 0,571 unit pada konstanta 24,078, dengan  model  regresi = 24,078 + 0,571 .  Ini  berarti  pola  hubungan self  regulated learning dengan  hasil  belajar  matematika  dapat  diprediksi  melalu  model  regresi = 24,078 + 0,571 .
Model regresi ini diuji keberartian melalui uji F. Dengan hipotesis sebagai berikut:
: Harga F regresi nonsignifikan/tidak bermakna/tidak berarti
: Harga F regresi signifikan/bermakna/berarti Hasil uji signifikasi model regresi diperoleh = 19,85 > = 4,17 . Ini berarti tolak dan  terima ,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  model  regresi signifikan/bermakna.  Ini  berarti  bahwa = 24,078 + 0,571 setiap  kenaikan  satu-
JMathEdu | Jambura J. Math. Educ.                   53                   Volume 3 | Nomor 1 | Maret 2022
satuan self  regulated  learning maka  hasil  belajar  matematia  meningkat  pada  konstanta =  24,078 .
Hipotesisi penelitian yang diuji “Terdapat hubungan yang positif antara Self Regulated Learning (X)  dengan  hasil  belajar  matematika ( ) .  Hipotesis  ini  secara  statistik dirumuskan sebagai berikut.
: ≤ 0
: > 0
Berdasarkan hasil  pengujian koefisien korelasi dari Self Regulated Learning (X)  dengan hasil belajar matematika (Y) atau sebesar 0,6311. Artinya hubungan positif dan kuat antara self regulated learning dan hasil belajar matematika.
Pengujian signifikansi koefisien korelasi sederhana variabel Y atas X dilakukan melalui uji-t dengan hipotesis sebagai berikut:
: Koefisien korelasi tidak signifikan/berarti
: Koefisien korelasi signifikan/berarti
Berdasarkan perhitungan pada lampiran 16 diperoleh = 4,456 . Nilai pada taraf  signifikansi =  0,05 dengan =  30 adalah  sebesar 2,042 .  Karena = 4,456   > = 2,042 maka tolak atau terima yang menyatakan bahwa koefisien korelasi antara Self Regulated Learning (X) dengan hasil belajar matematika (Y) signifikan atau  bermakna.  Koefisien  determinasi  variabel self  regulated  learning (X)  dengan  hasil belajar  matematika  (Y)  adalah ( ) = 0,40 .  Makna  dari  hasil  pengujian  ini  adalah bahwa nilai hubungan  antara Self  Regulated  Learning dengan hasil belajar  matematika pada  sebesar 0,6311 merupakan  hubungan  yang  positif,  kuat  dan  bermakna  yang memberikan kontribusi sebesar 40 % artinya kontribusi self regulated learning terhadap hasil  belajar  matematika  sebesar  40%  dan  lainnya  ditentukan  oleh  variable  lain  yang tidak diteliti. Rangkuman hasil pengujian koefisien korelasi dan signifikansi antara self regulated  learning dengan  hasil  belajar  matematika  dan  kontribusinya  disajikan  pada Tabel 3.
Tabel 3. Rangkuman Hasil Perhitungan Signifikansi Koefisien Korelasi
Keterangan:
n
: jumlah responden
: koefisien korelasi antara self regulated learning dengan hasil belajar matematika ( ) : koefisien determinasi antara self regulated learning dengan hasil belajar matematika : koefisien korelasi signifikansi ( = 4,45572  > = 2,042 )

## 3.4.  Pembahasan
Pembahasan hasil penelitian mengacu pada hasil  pengujian hipotesis  penelitian yaitu “Terdapat  hubungan  positif  antara Self  Regulated  Learning dengan  Hasil  Belajar Matematika  SMA  Negeri  1  Gorontalo”.  Dari  analisis  diperoleh  bentuk  persamaan regresi antara self regulated learning dengan hasil belajar matematika adalah = 24,078 +
N Dk ( ) Kontribusi ,    = 0,05 32 30 0,6311 0,40 40% 4,45572 2,042
JMathEdu | Jambura J. Math. Educ.                   54                   Volume 3 | Nomor 1 | Maret 2022
0,571 .  Model  regresi  ini  menunjukkan  bahwa  setiap  kenaikan  satu-satuan self regulated  learning maka  hasil  belajar  matematika  meningkat  sebesar  0,571  unit  pada konstanta 24,078. Dengan kata lain makin tinggi self regulated learning maka makin tinggi pula pencapaian hasil belajar matematika siswa.
Self regulated learning merupakan kegiatan siswa dalam meningkatkan kinerja diri dalam proses belajar, keinginan untuk merubah situasi belajar matematika agar menjadi suatu hal  yang  menyenangkan  serta  usaha  siswa  untuk  mengatur  waktu  dan  lingkungan belajar. Siswa yang memiliki self regulated learning yang tinggi tentu cenderung dan mau berusaha untuk mengenal dirinya sendiri dan mengetahui cara belajar dengan sebaik- baiknya, dan cara mengatasi bagian-bagian yang sulit serta keinginan mencari bantuan dari teman, guru dan orang tua dalam proses pembelajaran. Hal ini sesuai dengan yang dikemukakan  oleh  Siti  [20]  bahwa self  regulated  learning merupakan  kegiatan  dimana individu  yang  belajar  secara  aktif  sebagai  pengatur  proses  belajarnya,  mulai  dari merencanakan,  memantau,  mengontrol,  dan  mengevaluasi  dirinya  secara  sistematis untuk mencapai tujuan dalam belajar.
Usaha  dan  keinginan  siswa  dalam  meningkatkan  kinerja  diri  dalam  proses  belajar matematika akan berdampak pula pada pencapaian hasil belajar matematika. Aspek ini akan makin tinggi apabila dalam melaksanakan proses belajar guru senantiasa berusaha mendorong  siswa  dalam  mengatur  tujuan  pembelajaran  mereka,  merencanakan pembelajaran  hingga  mengevaluasi  hasil  belajar  mereka.  Hal  ini  sesuai  dengan pendapat  Chaudhary  [21]  bahwa self  regulated  learning merupakan  hal  penting  dari pembelajaran  dan  pencapaian  dimana  siswa  yang  mengatur  diri  sendiri  jauh  lebih mungkin untuk berhasil dalam proses belajar dan mencapai tingkat yang lebih tinggi.
Dengan  demikian  siswa  yang  memiliki self  regulated  learning yang  tinggi  maka  hasil belajar  matematika  makin  tinggi  pula.  Ini  berarti  ada  hubungan  positif  antara self regulated  learning dengan  hasil  belajar  matematika.  Hal  ini  sesuai  dengan  temuan penelitian yang menunjukkan bahwa nilai koefisien korelasi antara self regulated learning dengan  hasil  belajar  matematika  sebesar  0,6311  yang  bemakna  hubungan  positif  dan kuat,  dengan  memberikan  kontrbusi  sebesar  40%.  Artinya  kontribusi self  regulated learning terhadap  hasil  belajar  matematika  sebesar  40%  dan  lainnya  ditentukan  oleh variabel lain yang tidak diteliti.
Untuk itu guru perlu memperhatikan self regulated learning yang dimiliki setiap siswa ketika  proses  pembelajaran  matematika  dan  mengembangkannya  agar  hasil  belajar matematika  siswa  menjadi  lebih  baik.  Hal  ini  ditempuh  melalui  pendekatan  secara akademik,  misalnya  merubah  situasi  belajar  agar  menjadi  suatu  hal  yang menyenangkan,  meningkatkan  kinerja  siswa  dalam  proses  belajar,  memberikan perhatian  penuh  seperti  memotivasi  siswa,  membangun  tujuan  siswa,  memonitor, memfasilitasi baik dari lingkungan hingga mengevaluasi tujuan pembelajaran siswa itu sendiri.

## 4.  Kesimpulan
Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang positif antara self regulated learning dengan  hasil  belajar  matematika  di  SMA  Negeri  1  Gorontalo,  dengan  nilai koefisien  korelasi  sebesar 0,6311 dan  nilai  koefisien  determinasi  sebesar 40 .  Hal  ini menunjukkan  bahwa self  regulated  learning memiliki  kontribusi  sebesar  40%  terhadap hasil belajar matematika, artinya sebesar 40% hasil belajar matematika dipengaruhi oleh self regulated learning dan 60% sisanya dipengaruhi oleh faktor lain yang belum diteliti.
JMathEdu | Jambura J. Math. Educ.                   55                   Volume 3 | Nomor 1 | Maret 2022

## Referensi
[1] A. Prabowo and P. Sidi, “Memahat karakter melalui pembelajaran matematika,” in Proceeding of The 4th International Conference on Teacher Education: Join Conference UPI & UPSI Bandung , 2010, vol. 4, pp. 165–177.
[2] B. Mahirah, “Evaluasi belajar peserta didik (siswa),” Idaarah J. Manaj. Pendidik. , vol. 1, no. 2, 2017.
[3] S. Maâ, “Telaah Teoritis: Apa Itu Belajar?,” Help. J. Bimbing. dan Konseling , vol. 35, no. 1, pp. 31–46, 2018.
[4] M.  A.  van  Houten ‐ Schat,  J.  J.  Berkhout,  N.  van  Dijk,  M.  D.  Endedijk,  A.  D.  C. Jaarsma,  and  A.  D.  Diemers,  “Self ‐ regulated  learning  in  the  clinical  context:  a systematic review,” Med. Educ. , vol. 52, no. 10, pp. 1008–1015, 2018.
[5] J.  Wong,  M.  Baars,  D.  Davis,  T.  Van  Der  Zee,  G.-J.  Houben,  and  F.  Paas, “Supporting self-regulated learning in online learning environments and MOOCs: A systematic review,” Int. J. Human–Computer Interact. , vol. 35, no. 4–5, pp. 356– 373, 2019.
[6] B.  Chaudhary, Motivational  and  Self  Regulated  Learning  of  Creative  Students .  Book Bazooka, 2018.
[7] E.  Latipah,  “Strategi  self  regulated  learning  dan  prestasi  belajar:  kajian  meta analisis,” J. Psikol. , vol. 37, no. 1, pp. 110–129, 2010.
[8] A.  Mukhid,  “Strategi  self-regulated  learning  (perspektif  teoritik),” TADRIS  J. Pendidik. Islam , vol. 3, no. 2, 2008.
[9] P.  Saraswati,  “Strategi  Self  regulated  learning  dan  prokrastinasi  akademik terhadap prestasi akademik,” Intuisi , vol. 9, no. 3, pp. 210–223, 2017.
[10]  M.  I.  Ulum,  “Strategi  self-regulated  learning  untuk  menurunkan  tingkat prokrastinasi akademik siswa,” Psympathic J. Ilm. Psikol. , vol. 3, no. 2, pp. 153–170, 2016.
[11]  A. Afandy and F. Fuat, “Upaya Mereduksi Prokrastinasi Akademik Pada Tugas Matematika Selama Pandemi Covid-19 Melalui Strategi Self Regulated Learning,” Briliant J. Ris. dan Konseptual , vol. 6, no. 2, pp. 398–409, 2021.
[12]  S.  Handayani,  “Pengaruh  Antara  Self  Efficacy  Dan  Self  Regulated  Learning Terhadap  Prestasi  Belajar  Mahasiswa  Selama  Pembelajaran  Daring,” Edukatif  J. Ilmu Pendidik. , vol. 3, no. 4, pp. 1373–1382, 2021.
[13]  H. Helsa and K. R. Lidiawati, “Online Learning During Covid 19 Pandemic: How Self-Regulated Learning Strategies Affect Student Engagement?,” Psibernetika , vol. 14, no. 1, 2021.
[14]  E.  S.  Nasution,  “The  Role  of  Self-Regulated  Learning  in  Distance  Learning  (PJJ) During The Covid-19 Pandemic,” Duconomics Sci-meet (Education Econ. Sci. Meet) , vol. 1, pp. 389–394, 2021.
[15]  E. Rahmawati and F. M. Alaydrus, “Pengaruh Self Regulated Learning terhadap Kemampuan Berpikir Kritis dalam Pembelajaran Blended Learning,” Al-Hikmah J. Kependidikan Dan Syariah , vol. 9, no. 1, pp. 122–129, 2021.
JMathEdu | Jambura J. Math. Educ.                   56                   Volume 3 | Nomor 1 | Maret 2022
[16]  R. Meiliati, M. Darwis, and A. Asdar, “Pengaruh  Motivasi Belajar, Self  Efficacy, dan  Self  Regulated  Learning  Terhadap  Hasil  Belajar  Matematika,” Issues  Math. Educ. , vol. 2, no. 1, pp. 83–91, 2018.
[17]  D. Kurnia and A. Warmi, “Analisis Self-Regulated Learning dalam Pembelajaran Matematika  pada  Siswa  SMP  Kelas  VIII  Ditinjau  dari  Fase-fase  Self-Regulated Learning,” Pros. Sesiomadika , vol. 2, no. 1b, 2020.
[18]  F.  Febriyanti  and  A.  I.  Imami,  “Analisis  Self-Regulated  Learning  dalam Pembelajaran Matematika Pada Siswa SMP,” J. Ilm. Soulmath J. Edukasi Pendidik. Mat. , vol. 9, no. 1, pp. 1–10, 2021.
[19]   R. Riduwan, “ Metode dan Teknik Menyusun Proposal Penelitian ”, Bandung: Alfabeta, 2010.
[20]  S. S. Fasikhah and S. Fatimah, “Self-regulated learning (SRL) dalam meningkatkan prestasi akademik pada mahasiswa,” J. Ilm. Psikol. Terap. , vol. 1, no. 1, pp. 145–155, 2013.
[21]  B.  Chaudhary, Motivational  and  Self  Regulated  Learning  of  Creative  Students .  Book Bazooka, 2018.