Jurnal Penelitian dan Aplikasi Sistem & Teknik Industri (PASTI) Vol. XV, No. 1, April 2021, 1-10 p-ISSN 2085-5869/ e-ISSN 2598-4853

## MODEL PENGUKURAN KINERJA RANTAI PASOK PADA PERCETAKAN DIGITAL MENGGUNAKAN PENDEKATAN SUPPLY CHAIN OPERATION REFERENCE (STUDI KASUS PADA PT PITU KREATIF BERKAH)
Shalahuddin M 1 , Zulkarnain 2 , Deli Silvia 3 1,2,3) Teknologi Industri Cetak Kemasan, Politeknik Negeri Jakarta Jl. Prof. Dr. G. A. Siwabessy, Kampus Baru UI Depok 16424 Email: mshalahuddin.1305@gmail.com

## Abstrak
Banyaknya kegiatan manajemen rantai pasok ( Supply Chain Management ) yang dilakukan oleh PT Pitu kreatif Berkah menyebabkan perusahaan kesulitan dalam memutuskan atribut mana  yang  harus  diprioritaskan  ketika  melakukan  peningkatan.  Penelitian  ini  bertujuan untuk mengukur kinerja rantai pasok perusahaan dengan menggunakan pendekatan Supply Chain  Operation  References (SCOR). Key  Performance  Indicator (KPI)  disesuaikan dengan  kegiatan  rantai  pasok  perusahaan.  Tingkat  kepentingan  KPI  diukur  berdasarkan hasil kuesioner subjektif dari para ahli. KPI dengan nilai kinerja terbobot terendah adalah waktu rata – rata persiapan dengan kinerja terbobot 0.91%; sementara KPI tertinggi adalah produk  jadi  sesuai  rencana  dengan  nilai  9.6%.  KPI  rantai  pasok  yang  masih  perlu ditingkatkan adalah barang jadi yang tersimpan, waktu pengiriman barang pesanan, jumlah penambahan pesanan yang dapat dipenuhi supplier , persentase produk reject selama proses produksi,  jumlah insheet perpesanan,  dan  rata  –  rata  waktu  persiapan  dengan  indikator Average .  Nilai  total  kinerja  perusahaan  sebesar  89.06%.  Nilai  ini  menunjukkan  bahwa kinerja rantai pasok perusahaan berada pada posisi Good .
Kata Kunci: KPI, mengukur kinerja, Supply Chain Operation Reference.

## Abstract
The number of Supply Chain Management (SCM) activities carried out by PT Pitu Kreatif Berkah  makes  it  difficult  for  company  to  decide  which  attributes  should  be  prioritized when  making  improvements.  This  study  aims  to  measure  the  performance  of  the company's supply chain using the Supply Chain Operation References (SCOR) approach. Key  Performance  Indicator (KPI) is adjusted to the  company's supply  chain activities. The  level  of  importance  of  KPI  is  measured  based  on  the  results  of  subjective questionnaires  from  experts.  KPI  with  the  lowest  weighted  performance  value  is  the average preparation time with a weighted performance of 0.91%; while the highest KPI is the finished product according to plan with a value of 9.6%. Supply chain KPIs that still need to be improved are stored finished goods, time for delivery of ordered goods, the  number  of  additional  orders  that  can  be  fulfilled  by  suppliers,  the  percentage  of rejected products during the production process, the number of in sheet per order, and the average preparation time with the Average indicator. The total value of the company's performance  is  89.06%.  This  value  indicates  that  the  company's  supply  chain performance is in a Good position.
Keywords: KPI, performance measurement, Supply Chain Operation Reference.

## PENDAHULUAN
Sikap dan program – program dari pemerintah yang terus mendorong dan membantu masyarakat untuk mendirikan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) mereka sendiri menyebabkan  meningkatnya  jumlah  persaingan.  Sehingga,  pelaku  bisnis  dituntut  untuk berpikir  kreatif  dalam  mengimplementasikan  strategi  bersaing  dengan  menghasilkan barang/jasa  yang  lebih  berkualitas,  murah,  serta  cepat.  Pelaku  industri  pun  mulai  sadar bahwa untuk menyediakan suatu produk yang berkualitas, murah, dan cepat, perbaikan di internal sebuah perusahaan manufaktur tidaklah cukup. Ketiga aspek tersebut membutuhkan peran  serta  semua  pihak  ( stakeholders )  mulai  dari  supplier,  perusahaan,  perusahaan distribusi, dan pelanggan (Kleab, 2017). Kegiatan dari stakeholders tersebut harus bersinergi satu  sama  lain,  sehingga  perusahaan  sebaiknya  melakukan  rekayasa  manajemen  dengan menerapkan konsep Manajemen Rantai Pasok ( Supply Chain Management ). PT Pitu Kreatif Berkah  merupakan  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  kreatif  yaitu  percetakan  dan finishing .  Produk  –  produk  yang  sering  diproduksi  meliputi notebook , textbook ,  kemasan folding box , dan kemasan berbahan dasar kertas lainnya. Kegiatan SCM yang dilakukan PT Pitu Kreatif Berkah meliputi pembelian bahan baku, proses produksi, dan pendistribusian produk  hasil  cetak  ke  beberapa  kustomer.  Bagi  sebuah  industri  manufaktur  terutama percetakan  perlu  dilakukan  peningkatan  yang  terus  menerus  ( continuous  improvement ) sehingga dapat selalu memenuhi kebutuhan konsumen serta memberikan kepuasan. Namun, banyaknya  kegiatan  SCM  yang  dilakukan  menyebabkan  perusahaan  kesulitan  dalam memutuskan atribut mana yang harus ditingkatkan terlebih dahulu.
Salah satu upaya yang dapat ditempuh oleh perusahaan PT Pitu Kreatif Berkah untuk mengatasi  masalah  tersebut  adalah  dengan  menggunakan  model  hierarki Supply  Chain Operation References (SCOR) (Hwang et al , 2010). Model SCOR merupakan metode yang dapat mewakili keadaan yang ada di Perusahaan PT Pitu Kreatif Berkah dikarenakan SCOR dapat mengevaluasi rantai pasok melalui konsep penjabaran proses inti yaitu plan, source, make,  deliver, dan return yang  dikonfigurasikan  dengan  data  aktual  yang  didapat  dari kegiatan-kegiatan bisnis yang dilakukan oleh perusahaan PT Pitu Kreatif Berkah sehingga dapat digunakan sebagai referensi untuk meningkatkan kinerja rantai pasokan perusahaan (Marimin, 2010).
Penggunaan model SCOR dalam merancang sistem pengukuran kinerja rantai pasok berdasarkan proses, membuat perusahaan mampu mengevaluasi kinerja rantai pasok secara keseluruhan  untuk  melakukan monitoring dan  pengendalian,  mengkomunikasikan  tujuan organisasi  ke  fungsi  -  fungsi  pada  rantai  pasok  dan  mengetahui  dimana  posisi  suatu organisasi  relatif  terhadap  pesaing,  serta  menentukan  arahan  perbaikan  bagi  penciptaan keunggulan  bersaing  (Mutakin  dan  Hubeis,  2011).  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis nilai kinerja rantai pasok dari PT Pitu Kreatif Berkah dan menganalisis bagian dari KPI yang membutuhkan peningkatan.

## TINJAUAN PUSTAKA Rantai Pasok (Supply Chain)
Rantai Pasok adalah jaringan fisik perusahaan yang terlibat dalam kegiatan memasok barang, memproduksi barang, atau mengirimkan barang jadi ke pengguna akhir (Pujawan & mahendrawathi,  2010).  Untuk  meningkatkan  dan  mencapai  rantai  pasokan  yang  efektif, perusahaan harus mengambil keputusan secara kolektif sehubungan dengan 5 (lima) proses utama  pada  rantai  pasok,  yaitu  proses  produksi,  manajemen  persediaan,  pemilihan transportasi, lokasi, dan arus informasi (Hugos, 2003).

## Manajemen Rantai Pasok (Supply Chain Management)
Manajemen  rantai  pasok  adalah  integrasi  beberapa  proses  bisnis  utama  dari pengguna akhir hingga para pemasok yang menyediakan produk, jasa, dan informasi yang memberikan nilai tambah untuk para pelanggan dan pelaku bisnis (Lambert, 2004). Rantai pasokan mencakup semua tahap, langsung atau tidak langsung, dalam memenuhi permintaan pelanggan. Rantai pasok tidak hanya mencakup perusahaan produsen dan pemasok, tetapi juga  pihak  pihak  yang  terlibat  dalam  kegiatan  transportasi,  pergudangan,  pengecer,  dan pelanggan.  Pada  setiap  organisasi,  rantai  pasok  itu  mencakup  semua  fungsi  yang  terlibat dalam memenuhi permintaan pelanggan (Chopra et al , 2001).

## Supply Chain Operation Reference (SCOR)
SCOR  adalah  model  konseptual  yang  dikembangkan  oleh Supply  Chain  Council (SCC), organisasi nirlaba independen, sebagai standar antar industri (lintas industri) . Tujuan standardisasi  yang  dilakukan  SCC  untuk  membuat  para  pelaku  bisnis  lebih  mudah memahami  rantai pasok  sebagai  langkah  awal  untuk  mendapatkan SCM  yang efektif dan efisien (Huan et  al , 2004).  Terdapat  5 (lima) perspektif utama dalam SCOR Perencanaan ( Plan ), Pengadaan Barang ( Source ), Pembuatan Barang ( Make ), Pengiriman ( Delivery ) dan Pengembalian Barang ( Return ). Gambar 1 menunjukkan model SCOR secara umum.
Gambar 1. Model SCOR (Sumber: Supply Chain Operation Reference Model Version 10.0, Supply Chain Council, 2010)

## METODE PENILITIAN
Metode  pengumpulan  data  disesuaikan  dengan  metode  analisis  yang  akan digunakan. Adapun cara – cara tersebut adalah:
1. Melakukan observasi, wawancara, studi lapangan dan studi literatur untuk menentukan KPI yang akan digunakan dalam pengukuran kinerja rantai pasok.
2. Melakukan validasi KPI dan penyebaran kuesioner untuk pembobotan KPI rantai pasok telah tervalidasi.
3. Menentukan target kinerja dari KPI oleh perusahaan.
4. Merekam  data  historis  kinerja  perusahaan  dan  wawancara  untuk  mendapatkan  data aktual KPI rantai pasok perusahaan.
Studi  Literatur  dilakukan  untuk  mencari  referensi  mengenai  KPI  rantai  pasok  yang digunakan  pada  model  SCOR  versi  10.0.  Observasi,  wawancara  dan  studi  lapangan dilakukan  untuk  mengidentifikasi  kegiatan  rantai  pasok  perusahaan  yang  akan  diajukan untuk  digunakan  dalam  pengukuran  kinerja  rantai  pasok.  KPI  yang  diajukan  kemudian
divalidasi oleh perusahaan. Dari 61 KPI yang diajukan terdapat 22 KPI yang valid. Setelah itu, dilakukan pembobotan terhadap masing-masing KPI dengan metode Fuzzy Analitycal Hierarchy Process (FAHP). Target kinerja KPI ditentukan dengan Internal Benchmarking . Benchmarking adalah sebuah proses untuk membandingkan praktik – praktik terbaik untuk  dijadikan  target  pencapaian  perusahaan. Benchmarking dapat  digunakan  secara external  dengan  perusahaan  lain  maupun  internal  dengan  perusahaan  sendiri  (Sekhar, 2010).
Data aktual yang didapatkan dari dokumentasi perusahaan dan wawancara kemudian, dinormalisasikan menggunakan normalisasi Snorm De Boer dengan target yang didapatkan dari proses Internal Benchmarking . Kerangka berpikir penelitian terdapat pada gambar 2.
Gambar 2. Kerangka berpikir penelitian
Rumus snorm  de  boer yang  digunakan  untuk  menormalisasikan  data  aktual  dengan target yaitu:
(𝑆𝑖−𝑆𝑚𝑖𝑛) 𝑆𝑚𝑎𝑥−𝑆𝑚𝑖𝑛 × 100% 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐴𝑘𝑡𝑢𝑎𝑙 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐵𝑒𝑛𝑐ℎ𝑚𝑎𝑟𝑘 × 100%
Untuk KPI dengan kategori Larger is Better , dan
(𝑆𝑚𝑎𝑥−𝑆𝑖) 𝑆𝑚𝑎𝑥−𝑆𝑚𝑖𝑛 × 100% 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐵𝑒𝑛𝑐ℎ𝑚𝑎𝑟𝑘 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐴𝑘𝑡𝑢𝑎𝑙 × 100%
Untuk KPI dengan kategori Smaller is Better .
Kemudian  nilai  kinerja  dikalikan  dengan  bobot  masing  –  masing  KPI.  Pada pengukuran ini, setiap nilai indikator dikonversikan ke dalam interval 0% sampai 100%. Nol (0) diartikan paling buruk dan seratus (100) diartikan paling baik (Vanany, et al., 2005). Dengan demikian parameter dari setiap indikator adalah sama, setelah itu didapatkan suatu hasil yang dapat dianalisa. Tabel 1 menunjukkan sistem monitoring indikator kinerja.
(1)
(2)

## Tabel 1. Skala Sistem Monitoring Kinerja

## Sistem Monitoring  Indikator Kinerja
<40% Poor 40% - 50% Marginal 50% - 70% Average 70% - 90% Good >90% Excellent
(Sumber: Sumiati, 2006)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pembobotan KPI dilakukan menggunakan metode fuzzy AHP. Pada setiap KPI terdapat bobot lokal dan bobot global. Bobot lokal adalah bobot suatu sub kriteria terhadap kriteria pada hierarki di atasnya. Bobot lokal didapatkan dari penilaian pakar terhadap KPI rantai pasok yang dilakukan melalui pemberian kuesioner. Sedangkan bobot global adalah bobot suatu  sub  kriteria  terhadap  tujuan  hierarki.  Bobot  global  suatu  hierarki  diperoleh  dari perkalian antara bobot global hierarki diatasnya dengan bobot lokalnya sendiri (Liputra et al, 2018). Contohnya, pada KPI produk jadi sesuai rencana, bobot globalnya diperoleh dari perkalian antara bobot perspektif, bobot atribut dan bobot KPI itu sendiri, 0.216 x 1 x 0.608 = 0.126. Hasil Pembobotan seluruh KPI dapat dilihat pada tabel 2. Pada tabel 2, KPI dengan bobot global tertinggi adalah produk jadi sesuai rencana. Hal ini menunjukkan produk jadi sesuai rencana merupakan KPI yang paling dipentingkan berdasarkan hasil penilaian pakar.

## Tabel 2. Bobot Lokal dan Global KPI Rantai Pasok
Perspektif Bobot Perspektif Atribut Kinerja Bobot Atribut Kinerja Bobot Global Atribut Kinerja Key Performance Indicator Bobot KPI Bobot Global KPI Plan 0.163 Reliability 1 0.163 Produk jadi sesuai rencana 0.608 0,1 Barang jadi yang tersimpan 0.391 0,063
Source 0.295
Reliability 0.594 0.175 Barang sampai tepat waktu 0.250 0,043 Jumlah barang sampai sesuai pesanan 0.416 0,072 Jumlah pesanan yang dapat dipenuhi supplier 0.212 0,037 Rata – rata jumlah barang sampai yang cacat 0.123 0,021 Responsiveness 0.172 0.050 Waktu pengiriman barang pesanan 0.350 0,017 Waktu pemenuhan pesanan tambahan 0.333 0,016 Waktu penerbitan po dari perusahaan 0.317 0,015

## Tabel 2. Bobot Lokal dan Global KPI Rantai Pasok (Lanjutan)
Perspektif Bobot Perspektif Atribut Kinerja Bobot Atribut Kinerja Bobot Global Atribut Kinerja Key Performance Indicator Bobot KPI Bobot Global KPI Source 0.295 Agility 0.234 0.069 Jumlah penambahan pesanan yang dapat dipenuhi supplier 1 0,069 Make 0.218 Reliability 0.479 0.104 Persentase produk reject selama proses produksi 0.511 0,053 Persentase jumlah reject selama proses Quality Control (QC) 0.258 0,026 Jumlah insheet per pemesanan 0.230 0,023
Responsiveness 0.349 0.076 Rata – rata waktu produksi 0.760 0,057 Rata – rata waktu persiapan 0.240 0,018 Agility 0.172 0.037 Penambahan yang dapat dipenuhi dalam waktu seminggu 1 0,037 Delivery 0.188 Reliability 0.800 0.150 Jumlah maksimum dalam sekali pengiriman 0.582 0,088 Jumlah reject selama proses pengiriman 0.417 0,062 Responsiveness 0.199 0.037 Waktu pengiriman ke customer 1 0,037 Return 0.137 Reliability 0.391 0.053 Jumlah komplain selama 1 bulan 0.537 0,028 Jumlah barang rejeIct yang dikembalikan ke supplier 0.462 0,024 Responsiveness 0.608 0.083 Waktu mengatasi komplain 1 0,084
Tabel 3. Nilai Kinerja KPI
Key Performance Indicator Data Aktual Target Nilai Kinerja Indikator Kinerja Produk jadi sesuai rencana 96% 100% 96% Excellent Barang jadi yang tersimpan 5% 3% 60% Average Barang sampai tepat waktu 99% 100% 99% Excellent Jumlah barang sampai sesuai pesanan 100% 100% 100% Excellent Jumlah pesanan yang dapat dipenuhi supplier 100% 100% 100% Excellent Rata – rata jumlah barang sampai yang cacat 1% 1% 100% Excellent Waktu pengiriman barang pesanan 24 jam 16 jam 66.67% Average Waktu pemenuhan pesanan tambahan 24 jam 24 jam 100% Excellent Waktu penerbitan po dari perusahaan 1 Hari 1 Hari 100% Excellent Jumlah penambahan pesanan yang dapat dipenuhi supplier 150% 250% 60% Average

## Tabel 3. Nilai Kinerja KPI (Lanjutan)
Key Performance Indicator Data Aktual Target Nilai Kinerja Indikator Kinerja Persentase produk reject selama proses produksi 3% 2% 66.67% Average Persentase jumlah reject selama proses Quality Control (QC) 1% 1% 100% Excellent Jumlah insheet per pemesanan 5% 3% 60% Average Rata – rata waktu produksi 5 hari 5 hari 100% Excellent Rata – rata waktu persiapan 30 menit 15 menit 50% Average Penambahan yang dapat dipenuhi dalam waktu seminggu 50% 50% 100% Excellent Jumlah reject selama proses pengiriman 0% 0% 100% Excellent Waktu pengiriman ke customer 24 jam 18 jam 75% Good Jumlah komplain selama 1 bulan 1 Kali 1 Kali 100% Excellent Jumlah barang reject yang dikembalikan ke supplier 0 0 100% Excellent Waktu mengatasi complain 1 hari 1 hari 100% Excellent
Selanjutnya, dilakukan pengukuran data aktual perusahaan pada 22 Indikator kinerja yang  telah  ditentukan  melalui  perekaman  data  historis  dan  wawancara.  Data  aktual perusahaan  pada  22  indikator  kinerja  dinormalisasi  dengan  target  yang  telah  didapatkan melalui proses Internal Benchmarking sehingga didapatkan nilai kinerja yang telah dicapai oleh  perusahaan  (Wahyuniardi et  al ,  2017).  Semakin  besar  persentase  nilai  kinerja  yang didapat dari hasil normalisasi semakin dekat pencapaian KPI tersebut terhadap target yang telah  ditentukan  oleh  perusahaan.  Indikator  kinerja  KPI  didapatkan  berdasarkan  hasil monitoring nilai kinerja terhadap standar dari Trienekens dan Hvolby (2000) yang terdapat pada tabel 1. Hasil perhitungan nilai kinerja seluruh KPI terdapat pada tabel 3.
Dari hasil perhitungan pada tabel 3, terdapat 13 KPI dengan nilai kinerja 100%. Hal ini menunjukkan KPI – KPI tersebut telah mencapai target yang ditentukan oleh perusahaan. KPI dengan nilai kinerja terendah adalah rata – rata waktu persiapan sebesar 50%. Hal ini menunjukkan  KPI  tersebut  baru  mencapai  setengah  dari  apa  yang  ditargetkan  oleh perusahaan.  Pada  tabel  3.  terdapat  6  KPI  rantai  pasok  yang  memiliki  indikator Average . KPI  dengan  indikator Average menunjukkan  bahwa  nilai  kinerja  KPI  tersebut  telah mencapai batas minimum dari apa yang ditargetkan oleh perusahaan.
Nilai  kinerja  tiap  KPI  yang  telah  didapatkan  dari  hasil  normalisasi  pada  tabel  3 kemudian dikalikan dengan bobot global KPI masing – masing yang didapatkan dari tabel 2 sehingga  didapatkan  Kinerja  Terbobot  ( Weigthed  Performance )  (Rakhman et  al ,  2018). Semakin  besar  kinerja  terbobot  yang  didapatkan  dari  suatu  KPI  maka  semakin  besar pengaruh yang diberikan KPI tersebut terhadap nilai kinerja keseluruhan rantai pasok. Hasil perhitungan  kinerja  terbobot  dari  KPI  rantai  pasok  PT  Pitu  Kreatif  Berkah  terdapat  pada tabel  4.  Hasil  perhitungan  kinerja  terbobot  dari  KPI  rantai  pasok  PT  Pitu  Kreatif  Berkah terdapat pada tabel 4.

## Tabel 4. Nilai Kinerja Terbobot
Key Performance Indicator Nilai Kinerja Indikator Kinerja Nilai Bobot Global KPI Kinerja Terbobot Produk jadi sesuai rencana 96% Excellent 0,1 9,60% Barang jadi yang tersimpan 60% Average 0,063 3,83% Barang sampai tepat waktu 99% Excellent 0,043 4,31% Jumlah barang sampai sesuai pesanan 100% Excellent 0,072 7,29% Jumlah pesanan yang dapat dipenuhi supplier 100% Excellent 0,037 3,75% Rata – rata jumlah barang sampai yang cacat 100% Excellent 0,021 2,13% Waktu pengiriman barang pesanan 66.67% Average 0,017 1,15% Waktu pemenuhan pesanan tambahan 100% Excellent 0,016 1,62%

## Tabel 4. Nilai Kinerja Terbobot (Lanjutan)
Key Performance Indicator Nilai Kinerja Indikator Kinerja Nilai Bobot Global KPI Kinerja Terbobot Waktu penerbitan po dari perusahaan 100% Excellent 0,015 1,52% Jumlah penambahan pesanan yang dapat dipenuhi supplier 60% Average 0,069 4,19% Persentase produk reject selama proses produksi 66.67% Average 0,053 3,58% Persentase jumlah reject selama proses Quality Control (QC) 100% Excellent 0,026 2,63% Jumlah insheet per pesanan 60% Average 0,023 1,40% Rata – rata waktu produksi 100% Excellent 0,057 5,78% Rata – rata waktu persiapan 50% Average 0,018 0,91% Penambahan yang dapat dipenuhi dalam waktu seminggu 100% Excellent 0,037 3,75% Jumlah maksimum dalam sekali pengiriman 100% Excellent 0,088 8,81% Jumlah reject selama proses pengiriman 100% Excellent 0,062 6,28% Waktu pengiriman ke customer 75% Good 0,037 2,81% Jumlah komplain selama 1 bulan 100% Excellent 0,028 2,84% Jumlah barang reject yang dikembalikan ke supplier 100% Excellent 0,024 2,43% Waktu mengatasi complain 100% Excellent 0,084 8,41% Total Nilai Akhir 89,06%
Dari hasil perhitungan yang ada pada tabel 4, didapatkan nilai kinerja rantai pasok keseluruhan dari PT Pitu Kreatif Berkah adalah 89.06%. Jika mengacu pada hasil penelitian dari Azmiyati dan Hidayat (2016) dan standar dari Trienekens dan Hvolby (2000), kinerja rantai  pasok  perusahaan  secara  keseluruhan  sudah  bagus.  Meskipun  begitu,  masih  ada beberapa KPI yang kinerjanya masih berada di indikator Average , seperti KPI kinerja jumlah barang jadi yang tersimpan, waktu pengiriman barang pesanan, jumlah penambahan pesanan yang  dapat  dipenuhi supplier ,  persentase  produk reject selama  proses  produksi,  jumlah insheet per pesanan, dan rata – rata waktu persiapan. Kinerja terbobot dengan nilai paling rendah adalah KPI rata – rata waktu persiapan dengan kinerja terbobot 0.91% dan kinerja terbobot dengan nilai paling tinggi adalah produk jadi sesuai rencana dengan kinerja terbobot 9.6%.

## PENUTUP Simpulan
Beberapa KPI yang kinerjanya masih berada di indikator Average , seperti jumlah barang  jadi  yang  tersimpan,  waktu  pengiriman  barang  pesanan,  jumlah  penambahan pesanan  yang  dapat  dipenuhi supplier ,  persentase  produk reject selama  proses  produksi, jumlah insheet per pesanan, dan rata – rata waktu persiapan. KPI - KPI tersebut masih perlu ditingkatkan. KPI  rantai pasok dengan nilai kinerja terbobot tertinggi adalah produk jadi sesuai rencana sebesar 9.6%. Hal ini menunjukkan bahwa produk jadi sesuai rencana adalah KPI yang paling mempengaruhi nilai kinerja rantai pasok perusahaan. Sementara, terkecil adalah rata – rata waktu persiapan sebesar 0.91%. Hal ini menunjukkan bahwa rata – rata waktu  persiapan  adalah  KPI  yang  memiliki  pengaruh  paling  kecil  terhadap  nilai  kinerja rantai  pasok.  Nilai  total  kinerja  terbobot  PT  Pitu  Kreatif  Berkah  sebesar  86.71%. Berdasarkan  sistem monitoring ,  nilai  ini  menunjukkan  bahwa  kinerja  rantai  pasok perusahaan berada pada posisi Good .

## Saran
Setelah melakukan penelitian mengenai kinerja rantai pasok perusahaan, saran yang dapat  diberikan  untuk  penelitian  selanjutnya  adalah  perlunya  pengembangan  model penilaian  kinerja  rantai  pasok  berdasarkan  perspektif  finansial.  Selain  itu  dapat  juga dikembangkan ke arah strategi peningkatan rantai pasok pada industri percetakan.

## DAFTAR PUSTAKA
Azmiyati S. & Hidayat S. (2016). Pengukuran Kinerja Rantai Pasok pada PT. Louserindo Megah  Permai  Menggunakan  Model  SCOR  dan  FAHP. Al-Azhar  Indonesia  Seri Sains dan Teknologi, Vol. 3(4), 163-170.
Chopra, S. & Meindl, P. (2001). Supply Chain Management Strategy, Planning, and Operation. Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall,.
Huan S., Sheoran S. & Wang G. (2004). A Review and Analysis of Supply Chain Operations Reference  (SCOR)  Model. Supply  Chain  Management:  An  International  Journal, Vol. 9(1), 23-29.
Hugos, M. H. (2003). Essentials of supply chain management . John Wiley & Sons, Incorporated.
Hwang  Y.,  Wenb  Y.  &  Chen  M.  (2010).  A  study  on  the  relationship  between  the  PDSA cycle of green purchasing and the performance of the SCOR model. Total Quality Management, Vol. 21(12), 1261-1278. Kleab  K.  (2017).  Important  of  Supply  Chain  Management. International  Journal  of Scientific and Research Publications, Vol. 7(9), 397-400. Lambert. (2004). The Eight Essential Supply Chain Management Processes. Supply Chain Management Review , Vol. 8(6), 18-26.
Liputra  D.,  Santoso  &  Susanto  N.  (2018).  Important  of  Supply  Chain  Management. International Journal of Scientific and Research Publications, Vol. 7(2), 119-125.
Marimin, Feifi D., Martini S., Astuti R. & Hidayat S. (2010). Added Value and Performance Analyses of Edamame Soybean Supply Chain: A Case Study. Operations & Supply Chain Management, Vol. 3(3), 148-163.
Mutakin A. & Hubeis M. (2011). Pengukuran Kinerja Manajemen Rantai Pasokan dengan SCOR  Model  9.0  (Studi  Kasus  di  PT  Indocement  Tunggal  Prakarsa  Tbk). Jurnal Manajemen dan Organisasi, Vol. 2(3), 90-103.
Pujawan, I., N., & Mahendrawathi. (2010). Supply Chain Management, Edisi Kedua.
Surabaya: Guna Widya.
Rakhman A., Machfud  &  Arkeman Y. (2018).  Kinerja Manajemen Rantai Pasok Dengan Menggunakan  Pendekatan  Metode  Supply  Chain  Operation  Reference  (SCOR). Jurnal Aplikasi Manajemen dan Bisnis, Vol. 4(1), 106-118.
Sekhar S. (2010). Benchmarking. African Journal of Business Management, Vol. 4(6), 882- 885.
Sumiati.  (2007).  Pengukuran  Performansi  Supply  Chain  perusahaan  Dengan  Pendekatan Supply Chain Operation Reference (SCOR) di PT. Madura Guano Industri (Kamal- Madura). Journal of Industrial Engineering and Management, Vol. 2(2).
Supply  Chain  Council.  (2010). Supply  Chain  Operation  Reference  Model:  Overview  of SCOR version 10.0. Washington: Supply Chain Council. Trienekens, J., & Hvolby, H. (2000). Performance Measurement and Improvement in Supply Chains. CI 2000 From improvement to innovation , (pp. 399-409). Aalborg. Vanany,  I.,  Suwignjo,  P.,  &  Yulianto,  D.  (2005).  Design  of  Supply  Chain  Performance
Measurement  System  for  Lamp  Industry. 1st  International  Conference  on Operations and Supply Chain Management , (pp. 78-86). Bali.
Wahyuniardi  R.,  Syarwani  M.  &  Anggani  R.  (2017).  Pengukuran  Kinerja  Supply  Chain dengan  Pendekatan  Supply  Chain  Operation  Reference  (SCOR). Jurnal  Ilmiah Teknik Industri, Vol. 16(2), 123-132.