## SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENGUKURAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE ANALYSIS HIERARCHY PROSES PADA PT. NSC FINANCE MARISA
Jorry Karim*
*) Tenaga Pengajar pada Sekolah Tinggi Manajemen Informatika & Komputer
( STMIK ) Ichsan Gorontalo E-mail: oyie.potlot@gmail.com
Abstract : Measurement of the performance of a company is very important to evaluate and plan for the future. Absolute performance appraisal should be done to determine the performance of each employee to be achieved. For that each company has a different way of assessing employee performance. In  practice,  the  assessment  of  the  performance  of  the  employees  should  be done with a good and appropriate methods, so there is no error in judgment. The  results  of  the  assessment  should  be  done  to  ensure  a  fair  and satisfactory treatment for employees who are assessed, so that in turn foster loyalty  and  morale.  There  are  several  tools  that  are  commonly  used  for measuring  the  performance  of  employees,  namely  Decision  Support  System Analysis  method  Hierarchy  Process  (AHP).  Decision  support  system  is  a tool that can be used to assess employee performance by comparing criteria and  alternatives  employees.  This  research  was  built  using  the  MySQL database,  and  using  Dreamweaver  for  web  development,  and  PHP programming language.
Keywords : Decision Support Systems, Employee Performance, AHP

## PENDAHULUAN

## A. Latar Belakang
T. NSC Finance Marisa merupakan suatu Instansi swasta yang bergerak dibidang  pembiayaan.  Melihat  kenyataan  sekarang  ini  terjadi peningkatan  transaksi  di  setiap  bulannya.  Ini  mengakibatkan  kerja karyawan juga semakin  meningkat.  Sehingga membutuhkan adanya suatu sistem yang dapat memberikan informasi yang cepat, tepat dan akurat. Dalam membantu seorang  pimpinan  perusahaan  mengambil  sebuah  keputusan  dalam  mengukur kinerja karyawan, agar karyawan bisa lebih professional lagi dalam bekerja.
Pengukuran kinerja karyawan masih dilakukan secara manual yang selama digunakan  memiliki  beberapa  kelemahan  utama  yaitu  sulitnya  pimpinan  dalam mengumpulkan, menganalisi dan membuat kesimpulan tentang kinerja karyawan. Ini  dikarenakan  pengukuran  kinerja  masih  di  lakukan  secara  manual,  sehingga P
112 _ Jurnal Teknosains, Volume 10, Nomor 1, Januari-Juni 2016 , hlm. 111 – 124
dibutuhkan  waktu  yang  cukup  banyak  untuk  menganalisa  data  tersebut  untuk dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan.
Konsep  sistem  pendukung  keputusan  diperkenalkan  pertama  kali  oleh Michael  S.  Scoott  Morton  pada  tahun  1970-an  dengan  istilah Management Decision System (Sprague,1982). SPK dirancang untuk mendukung seluruh tahap pengambilan  keputusan  mulai  dari  mengidentifikasi  masalah,  memilih  data  yang relevan  dan  menentukan  pendekatan  yang  digunakan  dalam  proses  pengambilan keputusan,  sampai  mengevaluasi  pemilihan  alternatif.  Maksud  dan  tujuan  dari adanya  SPK,  yaitu  untuk  mendukung  pengambil  keputusan  memilih  alternatif keputusan yang merupakan hasil pengolahan informasi-informasi yang diperoleh/ tersedia  dengan  menggunakan  model-model  pengambil  keputusan  serta  untuk menyelesaikan  masalah-masalah  bersifat  terstruktur,  semi  terstruktur  dan  tidak terstruktur. (Mulyono, 1996).
Dalam  SPK  yang  akan  dirancang  akan  menggunakan  metode  FMADM. Ada  beberapa  metode  yang  dapat  digunakan  untuk  mnyelesaikan  masalah FMADM.  antara  lain SAW,  WP,  ELECTRE,  TOPSIS,  dan  AHP (Kusumadewi, 2006).  AHP  merupakan  suatu  model  pengambil  keputusan  yang  komprehensif dengan  memperhitungkan  hal-hal  yang  bersifat  kualitatif  dan  kuantitatif.  Model pengambilan  keputusan  dengan  AHP  pada  dasarnya  berusaha  menutupi  semua kekurangan  dari  model-model  sebelumnya.  AHP  mempunyai  kemampuan  untuk memecah masalah multi kriteria yang berdasar pada perbandingan preferensi dari setiap elemen dalam hierarki (Kadri, 2006).
Sistem penunjang keputusan adalah suatu solusi untuk permasalahan diatas, sehingga  pihak  pimpinan  dapat  mempunyai  pertimbangan  tentang  kinerja karyawan  dengan  digunakannya  sistem  penunjang  keputusan  ini  diharapkan mampu  memberikan  solusi  yang  tepat  untuk  mengatasi  masalah  di  atas.  Sistem penunjang  keputusan  yang  akan  dibangun  memiliki  beberapa  keunggulan  yang mampu mengatasi semua masalah di atas. Dimana sistem ini sudah menggunakan komputer  sebagai  media  utama  dalam  melakukan  penilaian  kinerja  karyawan. Sehingga  kecepatan,  ketepatan  dan  keakuratan  informasi  yang  dibutuhkan  pihak manajemen bisa direalisasikan.
Oleh  karena  itu,  penulis  merancang  suatu  sistem  baru  untuk  mengatasi masalah-masalah  tersebut  dengan  judul “Sistem  Penunjang  Keputusan  Pengukuran Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Analysis Hierarchy Proses (AHP) Pada PT.  NSC  Finance  Marisa” dengan  harapan  agar  pihak  PT.  NSC  Finance  Marisa dapat  memiliki  sebuah  sistem  penunjang  keputusan  yang  akan  membantu memudahkan dalam proses penilaian kinerja karyawan.
Jorry Karim , Sistem Penunjang Keputusan Pengukuran Kinerja Karyawan …_ 113

## B. Rumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  dan  permasalahan  yang  di  hadapi  oleh  pihak NSC  Finance  Marisa,  maka  pokok  permasalahan  yang  ditemukan  adalah:  a) belum  adanya  Sistem  Pendukung  Keputusan  ( Decision  Support  System) untuk pengukuran  kinerja  karyawan  pada  PT.  NSC  Finance  Marisa.  b)  Metode  yang digunakan saat ini belum terkomputerisasi secara maksimal.
Berdasarkan  rumusan  masalah  diatas,  maka  timbul  beberapa  pertanyaan penelitian:
1.  Bagaimana  cara  merekayasa  sistem  pendukung  keputusan  pengukuran kinerja karyawan menggunakan metode AHP pada PT. NSC Finance Marisa?
2.  Apakah  sistem  pendukung  keputusan  pengukuran  kinerja  karyawan menggunakan  metode AHP ini  dapat  di  implementasikan  pada  PT.  NSC Finance Marisa?

## C. Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah :
1. Untuk  memperlancar  proses  penilaian  kinerja  karyawan  dan  membantu pimpinan  dalam  mengambil  sebuah  keputusan  dalam  penilaian  kinerja karyawan pada PT. NSC Finance Marisa.
2. Membuat sistem komputerisasi dengan menggunakan metode AHP

## D. Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat antara lain:
1. Sebagai  bahan  informasi  untuk  menangani  masalah-masalah  yang berhubungan  dengan  aktifitas  penilaian  kinerja  karyawan  pada  PT. NSC Finance Marisa
2. Sebagai bahan masukan bagi pihak yang berkepentingan di lingkungan  PT. NSC Finance Marisa
3. Sebagai  salah  satu  referensi  atau  bahan  perbandingan  bagi  mahasiswa Universitas  Ichsan  Gorontalo  yang  melakukan  penelitian  dan  bahan pembahasan pada bidang yang sama.

## METODE PENELITIAN

## A. Objek Penelitian
Berdasarkan  latar  belakang  dan  kerangka  pemikiran  seperti  yang  telah diuraikan dalam Bab I dan Bab II, maka objek Penelitian ini dilakukan pada PT. NSC  Finance  Marisa  yang  terletak  di  Dusun  Anggrek  Desa  Marisa  Utara
114 _ Jurnal Teknosains, Volume 10, Nomor 1, Januari-Juni 2016 , hlm. 111 – 124
Kecamatan  Marisa  Kabupaten  Pohuwato,  penelitian  ini  dilaksanakan  selama bulan Mei.

## B. Metode Penelitian
Dalam  rangka  keberhasilan  penelitian,  maka  digunakan  dua  jenis  metode penelitian untuk pengumpulan data, yaitu:
1. Penelitian  pustaka,  yaitu  penelitian  yang  dilakukan  dengan  mengambil beberapa  definisi  dan  konsep  yang  diperlukan  dalam  mendukung  kegiatan penulisan penelitian ini yaitu mengenai penunjang keputusan pada PT. NSC Finance Marisa
2. Penelitian  lapangan,  yaitu  penelitian  yang  dilakukan  dengan  mengunjungi langsung lokasi penelitian. Di tempat penelitian tersebut penulis melakukan pengamatan  dan  melakukan  wawancara  singkat  kepada  karyawan  dan pimpinan PT. NSC Finance Marisa mengenai kinerja karyawan.

## C. Sumber Data
Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Data  primer  yaitu  data  yang  diperoleh  secara  langsung  dari  informan  di lokasi melalui penelitian lapangan.
2. Data sekunder yaitu data yang mendukung penelitian ini yang diperoleh dari artikel-artikel,  tulisan-tulisan  ilmiah  lainnya,  dokumen-dokumen  kantor serta  mempelajari  teori-teori  yang  berupa  literatur-literatur  yang  akan digunakan  untuk  melengkapi  data  primer  dalam  proses  pembahasan masalah.

## D. Tahap Pengujian Sistem
Dalam penelitian ini digunakan 2 model pengujian yaitu : whitebox testing dan blackbox testing

## E. Tahap dan waktu  Penelitian
Tahap - tahap yang harus penulis lalui dalam pembangunan sistem adalah sebagai berikut:
1. Pengumpulan data . Mengunpulkan data-data dan informasi untuk dijadikan acuan dalam membangun sistem yang dirancang.
2. Analisis system. Mengidentifikasi dan mengenali masalah yang ada, kemudian mencari  alternatif–alternatif pemecahannya.
3. Desain system .  Setelah  masalah  ditentukan  dan  dianalisa  data  sudah dilakukan  maka  perlu  dilakukan  pembangunan  atau  mendesain  sistem tentang masalah yang sudah ditentukan.
4. Pengujian system. Setelah Proses coding selesai, dilakukan pengujian sistem menggunakan metode white box.
5. Implementasi  system.  Tahap ini digunakan untuk penerapan dan pengujian sistem  kedalam  kondisi  sebenarnya  agar  dapat  diketahui  kekurangan  dan kelebihannya.

## HASIL PENELITIAN

## A. Pengujian Sistem
Pengujian sistem dilakukan setelah semua modul dibuat, dan sistem dapat berjalan.  Pada  tahap  ini  dilakukan  pengujian  sistem  dari  segi  komponen  dan integrasi  dengan  menggunakan  teknik  pengujian white  box dan black  box .  Pada pengujian white  box digunakan  untuk  menguji basis  path dan  menghitung  nilai Cyclomatic  Complexitynya, sedangkan  pada  pengujian black  box berfokus  pada persyaratan fungsional terhadap interface sistem pendukungan keputusan.

## B. Pengujian White Box
White  box  testing adalah  metode  desain test  case yang  menggunakan struktur  kontrol  desain  prosedural  untuk  mendapatkan test  case .  Dalam pelaksanaannya,  teknik  pengujian white  box ini  mempunyai  empat  (4)  langkah, yaitu sebagai berikut :
1. Menggambar flowgraph (Aliran Kontrol) yang ditransfer dari flowchart
2. Menghitung cyclomatic  complexsity (CC)  untuk flowgraph yang  telah dibuat.
3. Menentukan  jalur  pengujian  dari flowgraph berjumlah  sesuai  dengan cyclomatic complxity yang telah ditentukan
4. Bases  path  testing, yaitu  teknik  yang  memungkinkan  perancang test  case mengukur  kompleksitas  logis  dari  desain  procedural  dan  menggunakannya sebagai pedoman untuk menetapkannya basis set dari jalur eksekusi.
Hasil  rancangan  dengan  menggunakan white  box  testing pada  alur program,  struktur  logika  program  atau  prose dur  programnya  dengan  cara pemetaan flowchart ke  dalam flowgraph kemudian  menghitung  besarnya  jumlah edge dan node dimana  jumlah edge dan node ini  akan  menentukan  besarnya cyclomatic  compexity (CC).  Perhitungan  CC  untuk  melihat  kesamaan  nilai  antar white box testing , jika nilai V(G) = CC pada white box testing dengan bases path testing maka proses pengujian telah berhasil.
Beberapa istilah saat pembuatan flowgraph :
116 _ Jurnal Teknosains, Volume 10, Nomor 1, Januari-Juni 2016 , hlm. 111 – 124
1. Node, yaitu lingkaran pada flowgraph yang menggambarkan satu atau lebih perintah prosedural.
2. Edge, yaitu  tanda  panah  yang  menggambarkan  aliran  kontrol  dan  setiap node harus mempunyai tujuan node
3. Region, yaitu daerah yang dibatasi oleh node dan edge dan untuk menghitung region daerah di luar flowgraph juga harus dihitung.
4. Predicate  Node, yaitu  kondisi  yang  terdapat  pada node dan  mempunyai karakteristik dua atau lebih edge lainnya.

## C. Flowchart Untuk Form Alternatif
Gambar 1. Flowchart Form Alternatif
Berikut bentuk flowgraph dari flowchart gambar di atas.
Gambar 2. Flowgraph Form Alternatif
Dari flowgraph di atas, maka didapatkan : Region (R) =   4 Node (N) =   10 Edge (E) =   12
Predicate Node (P)  =   3

## D. Menghitung Nilai Cyclomatic  Complexity (CC)
Cyclomatic  complexity digunakan  untuk  mencari  jumlah  path  dalam  satu flowgraph . Cyclomatix complexity V(G) untuk grafik alir dihitung dengan rumus: V(G) = E – N + 2 = 12 - 10 +2 V(G) = 4 atau, V(G) = P + 1 = 3 + 1 V(G) = 4
CC = R1, R2, R3,R4

## E. Pengujian Black Box
Pengujian black box dilakukan  untuk memastikan bahwa suatu event atau masukan  akan    menjalankan  proses  yang  tepat  dan  menghasilkan output sesuai dengan rancangan. Untuk contoh pengujian terhadap beberapa proses memberikan hasil sebagai berikut:
Tabel 1 .  Hasil Pengujian Black Box Terhadap Beberapa Proses
118 _ Jurnal Teknosains, Volume 10, Nomor 1, Januari-Juni 2016 , hlm. 111 – 124
Dari hasil pengujian dapat disimpulkan untuk uji black box yang meliputi uji input, proses dan output dengan acuan rancangan perangkat lunak yang sudah dibuat sebelumnya telah terpenuhi dengan hasil sesuai dengan rancangan.

## PEMBAHASAN

## A. Kebutuhan Hardware dan Software
Agar  sistem  dapat  berjalan  secara  maksimal,  maka  disarankan  untuk menggunakan perangkat hardware dan software sebagai berikut:
- Prosessor minimal 600 MHz
- VGA Min 16 Bit
- Resolusi minimal 1024 x 768
- Ram Minimal  1 GB
- Harddisk minimal ruang Kosong 100 MB
- Mouse
- Printer
- Operating Sistem: Windows 7/8
- Xampp win32 versi 1.6.8
- Browser Mozilla atau sejenisnya

## B. Langkah-Langkah Menjalankan Sistem
Untuk menjalankan program cukup dengan mengaktifkan Xampp, membuka browser dan memanggil website Penerimaan Kinerja Karyawan.

## 1. Tampilan Halaman Login
Gambar 3.  Halaman Login
Pada tampilan  halaman  login ini, user menginput username dan password untuk  masuk  ke  halaman  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Kinerja Karyawan pada PT. NSC Finance Marisa. Apabila salah maka akan tampil pesan kesalahan input Username dan password pada layar, kemudian ulangi lagi.

## 2. Tampilan Halaman Menu Utama
Gambar  4. Tampilan Halaman Menu Utama
Halaman  ini  berfungsi  untuk  menampilkan  seluruh  menu  utama  yang terdapat  Sistem  Pendukungan  Keputusan  Pengukuran  Kinerja  Karyawan  dengan Metode  AHP  pada  PT.  NSC  Finance  Marisa.    Form    ini  terdiri  atas  menu-menu yang  terdapat  pada  lajur  kanan,  yang  digunakan  menginput  seluruh  data-data Karyawan  yang  diajukan  untuk  Penerimaan  Kinerja  Karyawan  pada  PT.  NSC Finance  Marisa.  Halaman  menu  utama  ini  terdiri  atas  halaman  Menu  Utama, Analisa dan Hasil. Selengkapnya adalah sebagai berikut:

## 3. Tampilan Menu Utama
a. Tampilan Entry Data Alternatif
Gambar 5.  Entry Data Alternatif
Pada form ini digunakan untuk memasukkan data alternatif/data Karyawan yang ada pada PT. NSC Finance Marisa.
120 _ Jurnal Teknosains, Volume 10, Nomor 1, Januari-Juni 2016 , hlm. 111 – 124

## b. Tampilan Entry Data Kriteria
Gambar 6.  Entry Data Kriteria
Form  ini  digunakan  untuk  menginput  data-data  kriteria  yang  akan digunakan  dalam  SPK  pengukuran  Kinerja  Karyawan  pada  PT.  NSC  Finance Marisa.  Untuk  menginput  data  pilih  tombol  tambah  kriteria,  kemudian  isi  kode dan nama kriteria. Setelah data-data sudah terisi lengkap selanjutnya klik simpan untuk  menyimpannya  dalam  sistem.  Apabila  ingin  keluar  dari  form,  klik  tombol batal.
c. Tampilan Entry Data Ubah Password
Gambar 7.  Entry Data Ubah Password
Form  ini  digunakan  untuk  mengubah  password.  Setelah  data-data  sudah terisi  lengkap  selanjutnya  klik  simpan  untuk  menyimpannya  dalam  sistem. Apabila ingin keluar dari form, klik tombol batal.
Jorry Karim , Sistem Penunjang Keputusan Pengukuran Kinerja Karyawan …_ 121

## 4. Tampilan Menu Analisa
a. Tampilan Nilai Kriteria
Gambar 8.  Nilai Kriteria
Pada form ini digunakan untuk menentukan pengukuran Kinerja Karyawan berdasarkan  penilaian  yang  terlebih  dahulu  diinputkan.  Untuk  menilai  setiap karyawan  terlebih  dahulu  bandingkan  kriteria  yang  ada.  Setelah  melakukan perbandingan  selanjutnya  klik  simpan  untuk  menyimpannya  dalam  sistem. Apabila ingin mengecek Konsistensinya pilih cek konsistensi, selanjutnya apabila ingin mereset nilai pilih tombol Reset Nilai.

## b. Tampilan Nilai Alternatif
Gambar 9.  Nilai Alternatif
Pada  form    ini  digunakan  untuk  melakukan  perbandingan  penilaian  dari setiap  alternatif.  Sebelum  membandingkan  data  alternatif  terlebih  dahulu  pilih kriteria yang akan dinilai, selanjutnya lakukan perbandingan alternatif. Jika ingin menyimpan  klik  tombol simpan dan  jika  ingin  mereset  nilai  pilih  tombol reset nilai.
122 _ Jurnal Teknosains, Volume 10, Nomor 1, Januari-Juni 2016 , hlm. 111 – 124

## 5. Tampilan Menu Laporan
a. Tampilan Laporan Hasil Alternatif
Gambar 10.  Laporan Hasil Alternatif
Pada  form  ini,  digunakan  untuk  menampilkan  Nilai  Perbandingan, Normalisasi serta Eigen Kriteria dan Alternatif

## KESIMPULAN DAN SARAN

## A. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  perancangan  sistem  pendukung  keputusan  pengukuran Kinerja  Karyawan  menggunakan  metode  AHP  pada  PT.  NSC  Finance  Marisa maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Sistem  pendukung  keputusan  yang  digunakan  pada  mampu  mengatasi kelemahan-kelemahan yang terdapat pada sistem yang lama.
2. Penerapan  sistem  pendukung  keputusan  dapat  memberikan  hasil  yang maksimal dalam hal pengambilan keputusan.
3. Berdasarkan  hasil  pengujian white  box disimpulkan  bahwa  sistem pendukung  keputusan  ini  bebas  dari  kesalahan  program  dengan  total
Cyclomatic Complexity = 4, Region = 4, dan Independent Path = 4.
Jorry Karim , Sistem Penunjang Keputusan Pengukuran Kinerja Karyawan …_ 123

## B. Saran
Sistem  ini  belumlah  sempurna  sehingga  membutuhkan  pengembangan yang  lebih  lagi,  adapun  saran  dari  penulis  untuk  pengembangan  sistem  ini kedepan:
1. Pengembangan  sumber  daya  manusia  diperlukan  agar  sistem  ini  dapat berjalan lebih optimal lagi.
2. Malakukan back-up data  pada  setiap  kesempatan  karena  proses  menginput dan  mengapdate  dilakukan  dengan  komputer.  Hal  ini  untuk  menghindari kemungkinan data hilang dan rusak.

## DAFTAR RUJUKAN
Bachtiar.  Nurdin,  dkk.  2012. Sistem  Pendukung  Keputusan  Komputasi  dan Simulasi , Yogyakarta : Graha Ilmu
Efraim  Turban,  dkk.  2005. Decision  Support  Systems  and  Intelligent  Systems, Yokyakarta : Andi
HM.  Jogiyanto.    2005. Analisa  dan  Desain  Sistem  Informasi  :  Pendekatan Terstruktur Teori dan Praktek Aplikasi Bisnis , Yokyakarta: Andi Ofset.
Kadri,  Trihono  dan  Imamuddin,  Mohammad.  2006. Penerapan  Algoritma  AHP untuk  Prioritas  Penanganan  Bencana  Banjir ,  Prosiding  SNATI  2006, Jurusan  Teknik  Informatika,  Fakultas  Teknologi  Industri,  Universitas Islam Indonesia Yogyakarta
Kadir, Abdul, 1999, Konsep dan Tuntutan Praktis Basis Data, Yogyakarta : Andi Kusrini.  2007. Konsep  dan  Aplikasi  Sistem  Pendukung  keputusan. Yokyakarta: Andi.
Kusumadewi,  Sri.  2006. Fuzzy  Multy-attribute  Decision  Making  (FUZZY  MADM).
Yogyakarta: Graha Ilmu
Rinawati.  2011. Konsep  Kinerja  Pegawai. (Online),  ( Error!  Hyperlink  reference not valid. , diakses pada tanggal 5 Agustus 2014
124 _ Jurnal Teknosains, Volume 10, Nomor 1, Januari-Juni 2016 , hlm. 111 – 124