## Jurnal Bisnis dan Ekonomi
https://www.unisbank.ac.id/ojs; email:jbe@edu.unisbank.ac.id
Pengaruh Belanja Langsung dan Belanja Tidak Langsung  terhadap Pertumbuhan Ekonomi  Karisidenan  Surakarta (Analisis Data Panel Dinamis)
Fernaldi Anggadha Ratno Program Pasca Sarjana, Fakultas Ekonomi,  Universitas Sebelas Maret Surakarta Jl. Ir. Sutami No. 36 A, Jebres, Surakarta
Info Artikel A b s t r a c t Sejarah Artikel: Diterima: 17 Desember 2018 Disetujui: 16 April 2019 This research is a quantitative descriptive research which is aimed to find out the effect of Direct and Indirect Expenditure towards the Economic Growth of Surakarta areas in 2009 – 2014. The technique of analysis used in this research is autoregressive distributed-lag dynamic model. This regression  model  includes  not  only  the  current  but  also  the  lagged  values  of  the  explanatory variable (Economic Growth). This regression model also includes one or more lagged values of the dependent variables (Direct and Indirect Expenditures) among its explanatory variable. The result  of  the  analysis  shows  that  Direct  Expenditure  gives  more  significant  effect  to  the Economic Growth in Surakarta Areas, so does the Economic Growth of the past one year. Both Direct  and  Indirect  Expenditure  of  the  past  one  year  give  positive  effects  to  the  Economic Growth  of  Surakarta  Areas  in  2009  –  2014.  Based  on  the  analysis,  it  is  recommended  for  the government to more thoroughly and carefully count the number of government expenditures to be  allocated  to  economical  activities  which  are  able  to  contribute  and  positively  affect  the economic  growth  of  a  region  or  district.  It  is  also  recommended  that  government  pays  more attention  to  the  allocation  of  Direct  Expenditure  which  gives  more  significant  value  to  the Economic Growth.

## A b s t r a k
Penelitian  deskriptif  kuantitatif  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  belanja langsung  dan  belanja  tidak  langsung  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  Karisidenan Surakarta  tahun  2009  –  2014.  Teknik  analisis  yang  digunakan  adalah  analisis  regresi dinamis autoregressive  distributed-lag dengan  asumsi  pertumbuhan  ekonomi  suatu individu  pada  tahun  tersebut  dipengaruhi  oleh  belanja  langsung  dan  belanja  tidak langsung pada tahun tersebut, belanja langsung dan belanja tidak langsung satu tahun sebelumnya, belanja langsung dan belanja tidak langsung dua tahun sebelumnya, dan juga pertumbuhan ekonomi satu tahun sebelumnya. Hasil analisis menunjukkan bahwa belanja  langsung  dan  belanja  tidak  langsung  satu  tahun  sebelumnya,  serta pertumbuhan ekonomi tahun sebelumnya memberikan pengaruh yang positif terhadap pertumbuhan  ekonomi  di  kawasan  Solo  Raya.  Belanja  langsung  dan  belanja  tidak langsung satu tahun sebelumnya berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi tahun  ini,  sedangkan  belanja  langsung  dan  belanja  tidak  langsung  tahun  ini  dan  dua tahun  sebelumnya  berpengaruh  negatif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  tahun  ini. Hasil analisis juga menunjukkan bahwa belanja langsung lebih berpengaruh  signifikan terhadap  pertumbuhan  ekonomi.Oleh  karena  itu,  direkomendasikan  kepada pemerintah  supaya  lebih  cermat  memperhitungkan  besarnya  belanja  langsung  dan belanja  tidak  langsung  untuk  kegiatan-kegiatan  yang  berpengaruh  positif  terhadap pertumbuhan  ekonomi.Pemerintah  juga  diharapkan  untuk  lebih  aktif  dalam  hal memantau  dan  memperhitungkan  dana  Anggaran  Pendapatan  dan  Belanja  Negara supaya pengalokasiannya dapat disesuaikan dengan kebutuhan masing-masing daerah di seluruh Indonesia dengan memaksimalkan juga pengalokasian dana anggaran untuk faktor-faktor lain yang berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi.
 Corresponding Author: Fernaldi Anggadha Ratno E-mail: anggadharatno@yahoo.com
ISSN (print): 1412-3126
ISSN (online): 2655-3066
Pengaruh Belanja Langsung dan Belanja Tidak Langsungterhadap Pertumbuhan Ekonomi Karisidenan Surakarta Fernaldi Anggadha Ratno
PENDAHULUAN Pembangunan ekonomi pada hakekatnya  adalah  suatu  proses  perbaikan yang berkesinambungan dari suatu masyarakat  atau  sistem  sosial  secara keseluruhan  menuju  kepada  kehidupan yang lebih baik, dimana proses pembangunan bertujuan untuk
meningkatkan  taraf  hidup  kesejahteraan rakyat  serta  harkat  dan  martabat  manusia yang meliputi  peningkatan berbagai barang kebutuhan  pokok,  peningkatan  standar hidup  serta  perluasan  pilihan  ekonomi  dan sosial bagi seluruh masyarakat (Todaro dan Smith,  2006).  Keberhasilan  perekonomian suatu bangsa atau negara sangat berpengaruh  terhadap  keadaan  politik, sosial,
dan militer
bangsa tersebut.Keberhasilan  perekonomian  itu sendiri  terutama  diukur  dari  kinerja  makro ekonominya  yang  artinya  bahwa  standar hidup suatu bangsa sangat tergantung pada kebijakan-kebijakan  makro  ekonomi  yang dipilih
dan dijalankan oleh pemerintahannya. Secara
umum, pertumbuhan ekonomi  didefinisikan  sebagai  peningkatan kemampuan  dari  suatu  perekonomian dalam  memproduksi  barang  dan  jasa. Pengertian  pertumbuhan  ekonomi  sesuai dengan  simpulan  Kuznet  dalam  Jinghan (2007)  adalah  kenaikan  jangka  panjang dalam  kemampuan  suatu  negara  untuk menyediakan  semakin  banyak  jenis  barang- barang  ekonomi  kepada  penduduknya, kemampuan  ini  tumbuh  sesuai  dengan kemajuan  teknologinya  dan  penyesuaian kelembagaan dan ideologis yang diperlukan.Pertumbuhan  ekonomi  adalah salah  satu  indikator  yang  amat  penting dalam melakukan analisis tentang pembangunan  ekonomi  yang  terjadi  pada suatu  negara.  Pertumbuhan  ekonomi menunjukkan sejauh mana aktivitas perekonomian
akan menghasilkan tambahan  pendapatan  masyarakat  pada suatu  periode  tertentu.  Pada  dasarnya aktivitas perekonomian adalah suatu proses penggunaan faktor-faktor
produksi  untuk  menghasilkan output ,  maka proses ini pada gilirannya akan menghasilkan  suatu  aliran  balas  jasa terhadap faktor produksi yang dimiliki oIeh masyarakat  dengan  adanya  pertumbuhan ekonomi  maka  diharapkan  pendapatan masyarakat sebagai pemilik faktor produksi juga akan meningkat.

## LANDASAN TEORI DAN PENGEMBANGAN HIPOTESIS
Perekonomian  dianggap  mengalami pertumbuhan  jika  seluruh  balas  jasa  riil terhadap  penggunaan  faktor  produksi  pada tahun  tertentu  lebih  besar  dari  pada  tahun sebelumnya.
Dengan kata lain perekonomian dikatakan mengalami pertumbuhan jika pendapatan riil masyarakat  pada  tahun  tertentu  lebih  besar dari  pada  pendapatan  riil  masyarakat  pada tahun  sebelumnya.  Artinya,  pertumbuhan ekonomi lebih menunjuk kepada perubahan yang bersifat kuantitatif ( quantitative  change ) dan  biasanya  diukur  denganmenggunakan data  Produk  Domestik  Bruto  ( GDP )  atau pendapatan  atau  nilai  akhir  pasar  ( total market  value )  dari  barang-barang  akhir  dan jasa ( final goods and services ) yang dihasilkan dari  suatu  perekonomian  selama  kurun waktu tertentu (biasanya satu tahun).
Kuznets dalam Hariyanto(2005) mendefinisikan pertumbuhan ekonomi sebagai  kenaikan  jangka  panjang  dalam kemampuan suatu negara dalam menyediakan  semakin  banyak  jenis  barang- barang  ekonomi  kepada  penduduknya; kemampuan  ini  tumbuh  sesuai  dengan kemajuan  teknologi,  dan  penyesuaian kelembagaan dan ideologis yang diperlukannya.
Pertumbuhan ekonomi dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor,  antara lain:  faktor  sumber  daya  manusia,  faktor sumber daya alam, faktor ilmu pengetahuan dan  teknologi,  faktor  budaya  dan  faktor sumber  daya  modal.  Berkaitan  dengan faktor-faktor  tersebut,  pemerintahan  di sebuah negara biasanya melakukan pembiayaan  untuk  mendukung  kegiatan- kegiatan  pemerintah  yang  bertujuan  untuk
memberdayakan serta memaksimalkan faktor-faktor  yang  berpengaruh  terhadap pertumbuhan  ekonomi  tersebut,  artinya, pengeluaran pemerintah secara praktis akan memengaruhi kegiatan perekonomian, sehingga dapat menciptakan proses pembangunan  dan  menambah  kapasitas produk domestik.
Berkaitan  dengan  hal  tersebut, pemerintah  Indonesia  juga  mempunyai aturan  dan  ketentuan  dalam  menetapkan kebijakan-kebijakan ekonominya, serta memiliki sejumlah instrumen yang memengaruhi kegiatan makro ekonominya.Instrumen kebijakan
merupakan  suatu  variabel  ekonomi  yang berada  di  bawah  kontrol  pemerintah  yang dapat  memengaruhi  satu atau  lebih  sasaran makro  ekonomi.Dengan  kebijakan  makro ekonomi  seperti  memberlakukan  atau mengubah  kebijakan  fiskal  atau  kebijakan lainnya,  pemerintah  dapat  mengendalikan perekonomian  menuju  suatu  komposisi output ,  stabilitas  harga,  kesempatan  kerja dan  perdagangan  internasional  yang  lebih baik.  Chipaumire, et  al .  (2014)  juga menyebutkan  bahwa  di  Afrika  Selatan, instrumen  kebijakan  fiskal  yang  sangat penting  untuk  mendukung  pertumbuhan ekonomi  adalah  pengeluaran  pemerintah, dan begitu pula di Nigeria (Ebong et al., 2016) menyebutkan
bahwa pengeluaran pemerintah  untuk  infrastruktur  ekonomi lebih  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi dibandingkan dengan pengeluaran pemerintah untuk sektor pertanian. Salah satu wujud kebijakan perekonomian  yang  ditetapkan  pemerintah adalah  adanya  pengeluaran  pemerintah yang  dilakukan  dengan  perencanaan  dan perhitungan yang matang.Besarnya pengeluaran pemerintah menunjukkan besarnya kegiatan pemerintah yang membutuhkan  pembiayaan.Sebagai  sebuah organisasi  atau  rumah  tangga,  pemerintah melakukan  banyak  sekali  pengeluaran untuk membiayai kegiatannya. Pengeluaran tersebut bukan saja untuk menjalankan roda pemerintah  sehari-hari  akan  tetapi  juga
untuk  membiayai  kegiatan  perekonomian, dalam arti pemerintah harus menggerakkan dan  merangsang  kegiatan  ekonomi  secara umum.  Pemerintah  harus  merintis  dan menjalankan  kegiatan ekonomi  yang masyarakat  atau  kalangan  swasta  tidak tertarik untuk menjalankannya.Dalam kasus ini  pemerintah  memandang  perlu  untuk menangani  sendiri  berbagai  kegiatan ekonomi  tertentu,  yang  dinilai  sebaiknya tidak dijalankan oleh pihak swasta.
Pengeluaran  pemerintah  dapat dinilai  dari  berbagai  segi  (Suparmoko, 2000),sehingga  dapat  dibedakan  sebagai berikut
1. Pengeluaran itu merupakan investasi yang  menambah  kekuatan  dan ketahanan  ekonomi  di  masa-masa yang akan datang. 2. Pengeluaran itu langsung memberikan kesejahteraan dan kegembiraan bagi masyarakat. 3. Merupakan penghematan pengeluaran yang akan datang. 4. Menyediakan kesempatan kerja lebih banyak  dan  penyebaran  tenaga  beli yang lebih luas. Untuk pemerintahan daerah, berdasarkan Peraturan Pemerintah Nomor 58  Tahun 2005 Tentang Pengelolaan  Keuangan  Daerah,  yang kemudian  dijabarkan  dalam  Peraturan Menteri  Dalam  NegeriNomor  13  Tahun 2006  Tentang  Pedoman  Pengelolaan Keuangan Daerah,  belanja diklasifikasikan  berdasarkan  jenisnya yang  disebut  sebagai  belanja  tidak langsung  dan belanja langsung. Kelompok belanja tidak langsung merupakan  belanja  yang  dianggarkan tidak  terkait  secara  langsung  dengan pelaksanaan program dan  kegiatan. Kelompok belanja langsung merupakan  belanja  yang  dianggarkan terkait  secara langsung dengan pelaksanaan  program  dan  kegiatan. Selanjutnya,  kelompok  belanja  tidak langsung dibagi menurut jenis belanja yang terdiri dari,
Pengaruh Belanja Langsung dan Belanja Tidak Langsungterhadap Pertumbuhan Ekonomi Karisidenan Surakarta Fernaldi Anggadha Ratno
1. Belanja pegawai
2. Belanja bunga
3. Belanja subsidi
4. Belanja hibah
5. Belanja bantuan sosial
6. Belanja bagi hasil
7. Bantuan keuangan
8. Belanja tidak terduga
Kelompok  belanja  langsung  dari suatu  kegiatan  dibagi menurut  jenis belanja yang  terdiri dari,
1. Belanja pegawai
2. Belanja barang dan jasa
3. Belanja modal Pengeluaran  Pemerintah  ( government expenditure )  adalah  bagian  dari  kebijakan fiskal  (Sukirno,  2006)  yaitu  suatu  tindakan pemerintah  untuk  mengatur  jalannya perekonomian  dengan  cara  menentukan besarnya  penerimaan  dan  pengeluaran pemerintah setiap tahunnya, yang tercermin dalam  Anggaran  Pendapatan  Belanja Negara  (APBN)  untuk  nasional  dan Anggaran  Pendapatan  Belanja  Daerah (APBD) untuk daerah atau regional. Tujuan dari  kebijakan-kebijakan  fiskal  antara  lain sebagai berikut.
1. Mencapai stabilitas perekonomian
2. Memacu  dan  mendorong  terjadinya pertumbuhan ekonomi
3. Memperluas dan menciptakan lapangan kerja
4. Menciptakan  terwujudnya  keadilan sosial bagi masyarakat 5. Mewujudkan pendistribusian dan pemerataan pendapatan; dan 6. Mencegah pengangguran dan menstabilkan harga.
Dari  tujuan-tujuan  tersebut  di  atas, dapat  disimpulkan  bahwa  pengeluaran pemerintah akan mempunyai pengaruh dan peranan  penting  dalam  memacu  serta mendorong  pertumbuhan ekonomi. Sukirno dalam  Danawati et  al. (2016)  menyatakan bahwa salah satu alat intervensi pemerintah terhadap  perekonomian  yang  dianggap paling efektif. Berarti pula bahwa pengeluaran  pemerintah  yang  berbentuk belanja tidak langsung dan belanja langsung akan  memberikan  dampak  secara  parsial maupun  simultan  terhadap    pertumbuhan ekonomi.
Salah satu tolok ukur penting dalam menentukan  keberhasilan  pembangunan ekonomi  adalah  pertumbuhan  ekonomi yang  menggambarkan  suatu  dampak  nyata dari kebijakan pembangunan yang dilaksanakan.Pertumbuhan  ekonomi  dalam sistem  pemerintahan  daerah  biasanya diindikasikan dengan meningkatnya produksi  barang  dan  jasa  yang  diukur melalui  Produk  Domestik  Regional  Bruto (PDRB).Pertumbuhan  ekonomi  yang  stabil merupakan  salah  satu  faktor  penyangga terwujudnya  kesejahteraan  sosial  dalam sebuah negara.
Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS)  kota  Surakarta,  pada  tabel  berikut dapat  dilihat  laju  pertumbuhan  ekonomi  di kawasan  Solo  Raya  yang  mengalami fluktuasi dari tahun 2009 sampai tahun 2014

## Tabel 1.Persentase Pertumbuhan Ekonomi Kawasan Solo Raya (dalam persen)
No Kabupaten 2009 2010 2011 2012 1013 2014 1 Surakarta 5.90% 5.94% 6.04% 6.12% 5.89% 4.58% 2 Boyolali 5.16% 3.60% 5.28% 5.66% 5.43% 3.71% 3 Sukoharjo 4.76% 4.65% 4.59% 5.03% 5.01% 3.96% 4 Karanganyar  5.54% 5.42% 5.50% 5.82% 5.38% 5.55% 5 Wonogiri 4.73% 5.87% 2.24% 5.87% 4.36% 4.58% 6 Sragen 6.01% 6.09% 6.53% 6.60% 6.64% 3.45% 7 Klaten 4.24% 1.73% 1.96% 5.54% 5.79% 4.52%
Sumber: BPJS Surakarta, 2015
Untuk mencapai pertumbuhan ekonomi  yang  stabil,  para  pelaku  ekonomi sudah  mulai  melakukan  perbaikan  dan antisipasi  di  bidang  ekonomi.  Dengan langkah-langkah  tersebut  dan  didukung oleh  menurunnya  suku  bunga  bank diharapkan  kegiatan  ekonomi  sektor  riil mulai  bergerak,dan  bisa  meningkatkan  laju pertumbuhan ekonomi di seluruh Indonesia, khususnya di kawasan Solo Raya.
Oleh  sebab  itulah,  pemerintah melakukan  berbagai  pengeluaran  yang berhubungan  dengan  pembiayaan  serta pembelanjaan yang ditujukan pada kegiatan pemerintah  di  bidang  ekonomi  dan  bidang lain yang terkait.
Kelompok belanja tidak langsung merupakan  belanja  yang dianggarkan  tidak terkait secara langsung dengan pelaksanaan program  dan  kegiatan.  Kelompok  belanja tidak  langsung  ini  terdiri  dari: belanja pegawai,  belanja  bunga,  belanja  subsidi,
belanja hibah, belanja bantuan sosial, belanja bagi  hasil,  bantuan  keuangan,  dan  belanja tidak  terduga.  Adapun  kelompok  belanja langsung  adalah  belanja  yang  dianggarkan terkait secara  langsung  dengan  pelaksanaan program dan kegiatan, yang meliputi belanja pegawai,  belanja  barang  dan  jasa,  serta belanja  modal  (Totalia,  2013).            Berkaitan dengan  pengeluaran  pemerintahan  daerah, berdasarkan  Peraturan  Pemerintah  Nomor 58  Tahun 2005 Tentang Pedoman Pengelolaan Keuangan Daerah yang dijabarkan  dalam  Permendagri  Nomor  13 Tahun 2006,  pengeluaran  pemerintah  dapat diklasifikasikan  menjadi  dua  kelompok, yaitu  belanja  tidak  langsung  dan  belanja langsung.  Berikut  adalah  data  pengeluaran pemerintah  dalam  bentuk  belanja  langsung dan  belanja  tidak  langsung  untuk  daerah/ kabupaten di kawasan Solo Raya:

## Tabel 2.Data Pengeluaran Pemerintah Kawasan Solo Raya
No. Kabupaten 2010 2012 2014 BL BTL BL BTL BL BTL 1. Surakarta - Nilai* 561,160 277,092 748,894 396,277 890,221 624,210 -Persentase** 67 33 65 35 59 41 2. Boyolali - Nilai 817,276 147,313 873,673 358,910 1,076,090 548,210 -Persentase 85 15 71 29 66 34 3. Sukoharjo - Nilai 663,489 194,411 727,661 378,085 956,028 510,907 -Persentase 77 23 66 34 65 35 4. Karanganyar - Nilai 642,043 152,272 924,570 244,899 1,167,034 490,398 -Persentase 81 19 79 21 70 30 5. Wonogiri - Nilai 770,654 205,202 955,909 375,152 1,145,036 478,913 -Persentase 79 21 72 28 71 29 6. Sragen - Nilai 663,489 194,411 888,752 308,652 1,088,640 484,460 -Persentase 77 23 74 26 69 31 7. Klaten - Nilai 902,080 142,158 1,096,104 338,505 1,371,521 480,259 -Persentase 86 14 76 24 74 26
Sumber : BPS Surakarta, 2015
Pengaruh Belanja Langsung dan Belanja Tidak Langsungterhadap Pertumbuhan Ekonomi Karisidenan Surakarta Fernaldi Anggadha Ratno
Tabel  2  menunjukkan  adanya perbedaan  yang  signifikan  dalam  jumlah pengeluaran yang dilakukan oleh pemerintah  untuk  tiap  daerah  setiap tahunnya.Secara umum,
pengeluaran pemerintah  dalam  bentuk  belanja  tidak langsung memiliki nilai dan persentase lebih besar daripada belanja langsung.
Selain  itu  pada  beberapa  daerah selisih  nilai  dan  persentase  antara  belanja tidak  langsung  dan  belanja  langsung  juga cukup signifikan, yang menunjukkan bahwa pengalokasian  dana  untuk  setiap  daerah berbeda-beda sesuai dengan tingkat kebutuhan  dan  kepentingannya  (Pertiwi, 2007).  Misalnya:  pengeluaran  pemerintah untuk  kabupaten  Klaten  pada  tahun  2014; nilai  dan  persentase  belanja  tidak  langsung (BTL)-nya sebesar Rp1.371.521 juta atau 74% sedangkan belanja langsung (BL)-nya hanya sebesar  Rp  480.259  juta  atau  26%  dari keseluruhan  pengeluaran  pemerintah.  Hal ini pulalah yang diduga mempengaruhi laju pertumbuhan  ekonomi  di  daerah-daerah kawasan  Solo  Raya,  walaupun  perbedaan angka tersebut muncul dengan pertimbangan serta perhitungan tertentu. Hipotesis bahwa pertumbuhan ekonomi tahun ini dipengaruhi oleh belanja langsung  dan  belanja  tidak  langsung  tahun ini  dan  tahun-tahun  sebelumnya,  serta pertumbuhan  ekonomi  tahun  sebelumnya didasari oleh pemikiran bahwa pengeluaran pemerintah  ( government  expenditure )  adalah bagian  dari  kebijakan  fiskal  yang  tercermin dalam  Anggaran  Pendapatan  Belanja Negara  (APBN)  untuk  nasional  dan Anggaran  Pendapatan  Belanja  Daerah (APBD) untuk daerah atau regional.
Beberapa  tujuan  kebijakan  fiskal adalah untuk mencapai stabilitas perekonomian dan memacu serta mendorong terjadinya pertumbuhan ekonomi. Tujuan-tujuan tesebut menunjukkan bahwa pengeluaran
pemerintah  yang  berbentuk  belanja  tidak langsung  dan  belanja  langsung  akan mempunyai  pengaruh  dan  peranan  penting dalam memacu serta mendorong pertumbuhan  ekonomi,  dan  memberikan dampak  secara  parsial  maupun  simultan
terhadap  pertumbuhan  ekonomi,  seperti tergambar  dalam  kerangka  konseptual penelitian sebagai berikut.
Gambar 1.Kerangka Konseptual Penelitian
Untuk menganalisis pengaruh pengeluaran  pemerintah  daerah  terhadap pertumbuhan
ekonomi, digunakan spesifikasi  model  analisis  linier  dinamis. Model linier dinamis sangat tepat digunakan untuk  menganalisa  hubungan  antara perubahan  suatu  besaran  ekonomi  dan kebijakan  ekonomi  di  suatu  saat  dan pengaruhnya  terhadap  gejala  dan  perilaku ekonomi  di  saat  yang  lain,  karena ketergantungan  variabel  dependen  (dalam hal  ini  pertumbuhan  ekonomi)  terhadap variabel independen (pengeluaran pemerintah)  jarang  terjadi  secara instant , akan  tetapi  melibatkan  selisih  waktu  ( time lag ). (Gujarati, 2003). Model linier dinamis yang digunakan  untuk  menganalisis  data  panel dalam  penelitian  ini  adalah  model autoregressive  distributed-lag ,  dengan  asumsi bahwa  pertumbuhan  ekonomi  tahun  ini selain dipengaruhi oleh pengeluaran pemerintah tahun ini juga dipengaruhi oleh pengeluaran pemerintah tahun-tahun sebelumnya.  Selain  itu,  diasumsikan  pula bahwa pertumbuhan ekonomi tahun sebelumnya juga akanmemengaruhi pertumbuhan ekonomi tahun ini. Dari  uraian  di  atas,  dapat  dilihat bahwa  untuk  menjalankan  pembangunan ekonomi yang ditujukan untuk kesejahteraan rakyat, pemerintah melakukan berbagai  pengeluaran  demi  tercapainya laju pertumbuhan  ekonomi  yang  kuat  dan stabil.Hal  inilah  yang  mendorong  penulis untuk melakukan penelitian ini.

## METODE PENELITIAN
Belanja Langsung
Belanja Tidak Langsung Pertumbuhan
Ekonomi
Data  kuantitatif  yang  digunakan adalah  data  PDRB  (Produk  Domestik Regional  Bruto)  dan  data  pertumbuhan ekonomi  di  kawasan  Solo  Raya  periode 2009–2014,  bersumber  dari  data  ini  adalah Badan  Pusat  Statistik  kota  Surakarta,  dan data  pengeluaran  pemerintah  yang  terinci dalam  data  belanja  langsung  dan  belanja tidak  langsung  pemerintah  kawasan  Solo Raya dari tahun 2009 - 2014 (dalam satuan juta  rupiah)  yang  bersumber  dari Kementerian Keuangan Republik
Indonesia.
Dalam  penelitian  ini,  belanja  tidak langsung  (BTL)  merupakan  variabel independen  kesatu  atau X 1 dan  belanja langsung  (BL)  menjadi X 2 atau  variabel independen kedua, sedangkan pertumbuhan  ekonomi  (PE)  merupakan variabel  dependen  (Y),  yang  dapat dijabarkan  sebagai  berikut,  yaitu  sebagai berikut.
1)  Belanja Tidak Langsung Kelompok belanja tidak langsung merupakan  belanja yang  dianggarkan tidak terkait secara langsung dengan
pelaksanaan program dan  kegiatan (dalam satuan juta rupiah). 2)  Belanja Langsung Kelompok belanja langsung merupakan belanja yang dianggarkan terkait  secara langsung dengan pelaksanaan program  dan  kegiatan.  Belanja langsung  ini  tercatat  dalam  satuan juta rupiah.
3)    Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan  ekonomi  didefinisikan sebagai  kenaikan  jangka  panjang  dalam kemampuan suatu negara dalam menyediakan  semakin  banyak  jenis  barang- barang ekonomi kepada penduduknya.Selain itu,  pertumbuhan  ekonomi  menunjukkan adanya perluasan atau peningkatan dari Gross Domestic  Product potensial/ output dari  suatu negara (Samuelson, 1995). Untuk menghitung laju pertumbuhan ekonomi digunakan rumus sebagai berikut:
PDRB t :  Produk  Domestik  Regional  Bruto tahun sekarang
PDRB t−1
:  Produk  Domestik  Regional Bruto tahun lalu Penelitian  ini  menggunakan  teknik analisis  regresi  panel  dengan  model ekonometrika dinamis, karena struktur data panel  melibatkan  data  runtut  waktu  ( time series ).  Data  panel  adalah  gabungan  antara data  silang  ( cross  section) dan  data  runtut waktu  ( time  series )  dimana  unit cross  section yang samadiukur pada waktu yang berbeda.
Untuk  mengestimasi  model  regresi data  panel  dalam  penelitian  ini,model  yang digunakan  adalah Ordinary  Least  Square , yang  kemudian  dibandingkan  dengan model  regresi  dinamis.    Model  regresi dinamis  terdiri  dari  2  (dua)  model  yaitu model autoregressive dan  model distributed- lag .  Model autoregressive yaitu model regresi yang  melibatkan  nilai  variabel  dependen pada  waktu-waktu  sebelumnya,  sedangkan model distributed-lag yaitu  model  regresi yang  melibatkan  variabel  independen  tidak hanya  pada  saat  ini  (t),  tapi  juga  pada waktu-waktu  sebelumnya/  (t-1),  ((t-2),  dan seterusnya.

## HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

## Hasil Analisis
Untuk  memastikan  model  yang paling  tepat  digunakan,  data  dianalisa dengan menggunakan tiga metode/ pendekatan,  yaitu Pooled/Panel  Least  Square (PLS) atau Common  Effect yang  merupakan metode  paling  sederhana, Fixed  Effect atau Least  Square  Dummy  Variable ,  dan Random Effect atau Generalized  Least  Square. Dengan asumsi  bahwa  variabel  dependen  (PEit) tahun  ini  dipengaruhi  oleh  BTL  dan  BL tahun ini dan tahun-tahun sebelumya, maka variabel  independen  (X)  yang  akan digunakan  dalam  estimasi  regresi  pada penelitian  ini  adalah  BTL,  BTL  (-1)it  atau BTL satu tahun sebelumnya, BTL (-2)it atau
x 100%
PE = PDRB t PDRB t-  1 _ PDRB t-  1
BTL dua tahun sebelumnya dan BL, BL(-1)it atau  BL  satu  tahun  sebelumnya,  BL(-2)it atau  BL  dua  tahun  sebelumnya.  Model semacam  ini  disebut  juga  dengan  model ekonometrika  dinamis  ( dynamic  econometric model) yang  terdiri  dari  dua  macam  model, yaitu: autoregressive dan distributed-lag models (Gujarati, 2003); dengan asumsi data periode sekarang  dipengaruhi  oleh  data-data  pada periode sebelumnya.
Dalam  model  ini  terdapat lag atau selisih  waktu  sebanyak  satu  periode  (t-1) dan dua periode (t-2). Maka, dalam analisis data  panel  ini  variabel  yang  digunakan adalah  variabel  PE  (Y),  BTL,  BTL  (-1)it  BTL
(-2)it,  dan  BL,  BL(-1)it,  BL  (-2)it.  Variabel- variabel  ini  digunakan  untuk  mengestimasi model  persamaan  regresi,  dengan  untuk konstanta  (c)  dan  ε  atau  untuk  residual atau error term .
Data  panel  yang  telah  disusun  dala bentuk workfile dianalisis  menggunakan  3 (tiga)  metode  yaitu commoneffect,  fixed  effect , dan random  effect. Pertama,  data  panel diestimasi dengan variabel dependen PE (Y), dan  variabel  independen  BTL  (X1)  dan  BL (X2)  dengan Estimate  Equation ,  dan  hasil yang diperoleh sebagai berikut.
Tabel 3.Hasil Analisis Regresi Estimasi dengan Variabel Dependen Pertumbuhan Ekonomi
Metode Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. Common Effect C 0.0629 0.0076 8.2864 0.0000 BTL -0.00000002 0.00000001 -1.8784 0.0678 BL 0.00000001 0.00000002 0.7471 0.4595 Fixed Effect C 0.0495 0.0090 5.5014 0.0000 BTL 0.00000001 0.00000002 0.4729 0.6394 BL -0.00000002 0.00000003 -0.7147 0.4798 Random Effect C 0.0624 0.0071 8.7234 0.0000 BTL -0.00000002 0.00000001 -1.8818 0.0673 BL 0.00000001 0.00000002 0.7522 0.4564
Sumber : Hasil diolah, 2014
Hasil  analisis  tersebut  di  atas meliputi  nilai-nilai coefficient,  standard  error, t-Statistic ,  dan probability terjadinya  masing- masing  angka  tersebut  pada  sebuah persamaan regresi. Hasil analisis menunjukkan  bahwa  dengan  tiga  metode yang  digunakan,  nilai  probabilitas  variabel BL  (X2)  tidak  signifikan  karena  nilai probabilitasnya  lebih  besar  pada  tingkat signifikansi baik 1%, 5%, maupun 10%.
Analisis  estimasi  dilakukan  untuk memrediksi  model  yang  baik  atau  yang paling  layak  digunakan  dalam  penelitian. Beberapa  cara  bisa  dilakukan  untuk mendapatkan  model  yang  terbaik,  salah satunya  adalah  dengan  menambahkan sebuah  atau  sekelompok  variabel  baru. Persamaan  regresi  awal  yang  digunakan  di atas adalah sebagai berikut.
PE it=α+ β 1 BTL  + β 2 BL  + μ it Untuk menguji signifikansi model digunakan rumus (Gujarati, 2003):
F =
R2
(𝑘−1) (1−𝑅 2 )/(𝑛−𝑘)
Kemudian  digunakan  nilai R 2 dari  metode Ordinary  Least  Square (OLS)  yaitu  nilai R 2 metode  OLS common  effect sebesar  0.086, dengan  k  =  3  (jumlah  variabel)  dan  n  = jumlah total observasi. Hasil yang diperoleh adalah  F  =  1.83,  sedangkan  nilai  F  tabel adalah  3.34.  Jika  F  >  F  tabel,  maka  H0 ditolak  yaitu 𝛽 2 = 𝛽 3 = ⋯ = 𝛽 𝑘 = 0;  H1: tidak semua koefisien slop sama dengan nol. Apabila  nilai  F  dan R 2 rendah  maka  bisa dikatakan  pengaruh  regresor  (BTL  dan  BL) terhadap  regresan  (PE)  juga  kecil,  begitu juga  sebaliknya.  Oleh  karena  itu  dilakukan langkah  perbaikan  terhadap  model,  yaitu dengan  menambahkan  variabel-variabel yang telah diasumsikan sebelumnya.
Model dinamis
autoregressive distributed-lag dalam penelitian ini menggunakan asumsi bahwa PE
(pertumbuhan ekonomi)
tahun ini dipengaruhi oleh BTL dan BL tahun ini, BTL dan  BL  tahun-tahun  sebelumnya,  dan  PE satu  tahun  sebelumnya.  Maka,  persamaan regresi yang digunakan adalah:
PE it=α+ β 1 BTL  + β 2 BL  + β 3 BTL (t−1) + β 4 BL (t−1) + β 5 BTL (t−2) + β 6 BL (t−2) + β 7 PE (t−1) + μ it Type equation here. Dengan  persamaan  regresi  tersebut dilakukan analisis estimasi dengan menggunakan  metode common  effect dan fixed effect . Metode random effect tidak dapat diterapkan  pada  model  analisis  data  panel dinamis ini karena jumlah cross-section pada penelitian  ini  sama  dengan  jumlah parameter  yang  akan  diestimasi,  yaitu  7 (tujuh).  Untuk  metode random  effect model dinamis,  jumlah cross  section harus  lebih besar daripada jumlah parameter yang akan diestimasi.
Informasi  dari  hasil  analisis  data panel  model  dinamis  ini  dapat  digunakan untuk  menguji  signifikansi  model.  Ada beberapa  cara  yang  bisa  dilakukan,  antara lain,
a.  Dengan  melihat  informasi  hasil  analisis estimasi  seperti  melihat  nilai R 2 .  Nilai R 2 menunjukkan kemampuan model untuk  menjelaskan  hubungan  antara variabel independen dan variabel dependen.  Nilai R 2 akan  selalu  berada  di antara  0  dan  1.  Artinya,  semakin  besar nilai R 2 (semakin  mendekati  1)  maka semakin besar pula kemampuan variabel independen  menjelaskan  pengaruhnya terhadap  variabel  dependen.  Pada  tabel berikut  dapat  dilihat  bahwa  nilai R 2 model fixed  effect lebih  besar  daripada nilai R 2 model common effect .
Tabel 4 Informasi Hasil Analisis Regresi Estimasi Dinamic Model
Common Fixed R-squared 0.619339 0.765988 Adjusted R-squared 0.486108 0.548690 S.E. of regression 0.009565 0.009123 Sum squared resid 0.001830 0.001165 F-statistic 4.648605 3.525068 Prob(F-statistic) 0.003147 0.013026 Mean dependent var 0.060228 0.059538 S.D. dependent var 0.024616 0.024736 Durbin-Watson stat 2.129830 2.517680
b. Membandingkan nilai F ratio dengan nilai F tabel. Setelah melakukan analisis estimasi dengan dua model, yaitu model OLS dan model dinamis, maka dapat dilakukan penghitungan nilai F ratio . Nilai F ratio dapat dihitung dengan rumus (Gujarati, 2003):
F = ( R2new  −  R2old )
jumlah  regresor  baru
(1− R 2 new )/(n−jumlah  parameter  model  baru ) Nilai R 2 model OLS sebesar  0.086, sedangkan  nilai R 2 model  dinamis sebesar    0.62.  Jumlah  regresor  baru  =  5, dan  jumlah  parameter  model  baru  =  7. Maka,  nilai  F  yang  diperoleh  dari  hasil perhitungan  adalah  9.84.  Apabila  nilai  F
hitung  lebih besar daripada  nilai F  tabel, maka  model  yang  digunakan  adalah model  yang  baru  (model  dinamis), sedangkan  apabila  nilai  F  hitung  lebih kecil  daripada  nilai  F  tabel,  maka  model yang  digunakan  adalah  model OLS (Ordinary  Least  Square) .    Nilai  F  tabel diketahui  3.34,  dan  nilai  F  hitung  9.84  > 3.34,  artinya  model  dinamis  lebih  tepat digunakan dalam analisis data panel ini.
c.   Dengan memasukkan nilai data ke dalam persamaan. Misalnya: menghitung angka persentase  perkembangan  ekonomi  kota Surakarta  pada  tahun  2010,  atau kabupaten  Sragen  pada  tahun  2014 dengan menggunakan persamaan regresi
Pengaruh Belanja Langsung dan Belanja Tidak Langsungterhadap Pertumbuhan Ekonomi Karisidenan Surakarta Fernaldi Anggadha Ratno
hasil  estimasi.  Model  yang  baik  adalah model yang angka
prediksinya mendekati kenyataan.
PE  kota  Surakarta  2014  apabila dihitung  dengan  persamaan  regresi model  dinamis  hasil  analisis  estimasi, akan  diperolah  hasil  PE  Surakarta  2014 adalah 4.60% sedangkan nilai kenyataannya 4.58%. Selain mempertimbangkan
informasi-informasi  yang  muncul  dari  hasil estimasi  analisis  regresi,  untuk  menentukan model  terbaik  yang  paling  tepat  digunakan dapat  dilakukan  pengujian.  Uji  kelayakan model  menunjukkan  hasil  bahwa  model dinamis  lebih  tepat    karena  F  hitung  >  F tabel. Langkah berikutnya adalah menentukan  model  yang  lebih  tepat digunakan  antara common  effect dengan fixed effect .  Untuk  itu,  pengujian  yang  dapat digunakan adalah uji Chow.
Uji
Chow bertujuan untuk membandingkan antara model Common Effect dan Fixed  Effect ).Uji  ini  dilakukan  dengan membandingkan  perhitungan  F-statistik dengan F-tabel.Perbandingan dipakai apabila hasil  F-hitung  lebih  besar  (>)  dari  F-tabel maka  H0  ditolak  yang  berarti  model  yang paling  tepat  digunakan  adalah Fixed  Effect model .Jika F-hitung lebih kecil (<) daripada F- tabel  maka  H0  diterima  dan  model  yang digunakan  adalah Common  Effect model.
Untuk
mendapatkan
F-hitung bisa
digunakan rumus:
F = SSE 1− SSE 2
(n−1)
SSE 2
(nt −n−k)
SSE1  :  Sum  Square  Error  model Common Effect SSE2  :    Sum  Square  Error  model Fixed Effect
n
: Jumlah cross section : 7 nt
: Jumlah cross section x jumlah time series : 42 k : Jumlah variabel independen
: 2
Dengan rumus di atas nilai F hitung yang  dihasilkan  sebesar  2.66  ,  sedangkan dengan  rumus  FINV(prob,  df1,  df2)  dalam MS  Excell  nilai  F  tabel  yang  diperoleh adalah  3.34  (dengan  probabilitas  5%, degree of  freedom 1:  2,  dan degree  of  freedom 2:  39). Hipotesis  dalam  uji  Chow  adalah  H0: Common  Effect  Model dan  H1: Fixed  Effect Model .  Dasar  penolakan  terhadap  hipotesis ini adalah dengan membandingakan nilai F- hitung dengan F-tabel.Apabila nilai F-hitung lebih  besar  (>)  dari  nilai  F-tabel  maka  H0 ditolak,  yang  berarti  model  yang  paling tepat  digunakan  adalah Fixed  Effect . Sebaliknya, apabila nilai F-hitung lebih kecil (<) dari nilai F-tabel maka H1 diterima, dan model  yang  lebih  tepat  digunakan  adalah model Common  Effect .  Uji  Chow  dalam penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  model Common  Effect  lebih  tepat  digunakan  (2.66 < 3.34).
Dengan  EViews  8,  pengujian  bisa dilakukan  dengan  menggunakan  fasilitas Redundant Fixed Effect – Likelihood Ratio , yang juga  dilakukan  dengan  membandingkan hasil  analisis  estimasi  metode fixed  effect dengan  hasil  analisis  estimasi  metode common  effect .  Dari  hasil  pengujian  dapat diketahui    bahwa    nilai  probabilitas Cross- section  F sebesar 0.19 (19%) dan lebih besar atau  tidak  signifikan  terhadap  =  5%.  Ini berarti  bahwa  model  yang  lebih  tepat digunakan adalah model Common Effect .Berdasarkan  pengujian  yang  telah dilakukan  tersebut,  hasil  yang  diperoleh menunjukkan  bahwa  model  dinamis autoregressive  distributed-lag dengan  metode common  effect lebih  tepat  untuk  digunakan. Metode  ini  digunakan  dengan  asumsi bahwa  nilai  persentase  pertumbuhan ekonomi  individu  i  pada  tahun  t  (Yit) dipengaruhi  oleh  nilai  BL  dan  BL  individu tersebut  pada  tahun  t,  satu  tahun sebelumnya (BTLit-1 dan BLi(t-1), dua tahun sebelumnya  (BTLit-2  dan  BLit-2),  dan  juga dipengaruhi  oleh  PE  tahun  sebelumnya (PEit-1).    Nilai  koefisien  regresi  yang diperoleh sebagai berikut:
Tabel 5.Hasil Analisis Data Panel Autoregressive Distributed-Lag Dependent Variable: PE
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.05014 0.013178 3.804964 0.0011 BTL -0.0000000037 0.0000000144 -0.25946 0.7979 BL -0.0000000447 0.0000000208 -2.15192 0.0438 BTL(-1) 0.0000000206 0.0000000136 1.514819 0.1455 BL(-1) 0.0000000649 0.0000000229 2.835247 0.0102 BTL(-2) -0.0000000287 0.0000000200 -1.43698 0.1662 BL(-2) -0.0000000740 0.0000000311 -2.38225 0.0272 PE(-1) 0.488042 0.158067 3.087571 0.0058 R-squared 0.619339 Durbin-Watson stat 2.12983
Berdasarkan  tabel  di  atas,maka persamaan  regresi  yang  diperoleh  adalah sebagai berikut.
PE  =  0.05  -  3.74e-09*BTL  -  4.47e-08*BL  + 2.06e-08*BTL(-1)  +  6.49e-08*BL(-1)  –  2.87e- 08*BTL(-2) - 7.4e-08*BL(-2) + 0.48*PE(-1) R 2 = 0.62 Keterangan PE it :  Pertumbuhan  Ekonomi  individu  i pada tahun t BTL t-1 :  Belanja  Tidak  Langsung  individu  i tahun sebelumnya BL t-1 :  Belanja  Langsung  individu  i  tahun sebelumnya BTL t-2 :  Belanja  Tidak  Langsung  individu  i dua tahun sebelumnya BL t-2 :  Belanja  Langsung  individu  i  dua tahun sebelumnya PE it−1 :  Pertumbuhan  Ekonomi  individu  i tahun sebelumnya Persamaan regresi tersebut dapat diinterpretasikan sebagai berikut:
a. Konstanta/intersep  sebesar  0.05  secara matematis  menyatakanbahwa  jika  nilai variabel bebas/independenBTL dan BLnol maka nilai PEadalah  0.05 atau 5%. Berdasarkan kajian teoritis terkait dengan nilai  konstanta,  nilai  konstanta  tidak selalu dapat atau perlu diinterpretasikan. Artinya,  variabel  independen  yang diasumsikan  bernilai  nol  adalah  tidak mungkin, karena pengukuran variabel
b. independen  dengan  menggunakan  skala likert  1  sampai  5,  variabel  independen tersebut  tidak  mungkin  bernilai  nol karena  skala  likert  terendah  yang digunakan adalah 1.
c. Koefisien  regresi  variabel  yang  bernilai positif  menunjukkan  bahwa  variabel independen tersebut mempunyai
pengaruh  positif  terhadap  variabel dependen  (PE),  dan  sebaliknya  yang bernilai  negatif  menunjukkan  bahwa variabel independen tersebut mempunyai pengaruh  negatif  terhadap  variabel dependen (PE). Koefisien variabel independen  tersebut  juga  menunjukkan bahwa  peningkatan  jumlah  variabel independen  tersebut  akan  menyebabkan naik atau turunnya persentase pertumbuhan ekonomi. Berdasarkan hasil analisis regresi data panel dengan  model dinamis autoregressive distributed-lag dengan  metode common effect diperoleh persamaan regresi: PE  =  0.05  -  3.74e-09*BTL  -  4.47e-08*BL  +
2.06e-08*BTL(-1)  +  6.49e-08*BL(-1)  –  2.87e-
08*BTL(-2) - 7.4e-08*BL(-2) + 0.48*PE(-1) R 2 = 0.62 Persamaan
tersebut berfungsi sebagai  pedoman  untuk  melihat  pengaruh pengeluaran  pemerintah  dalam  bentuk belanja tidak langsung dan belanja langsung terhadap    variabel  dependen  yaitu pertumbuhan  ekonomi(PE).  Nilai  koefisien regresi  positif  diartikan  bahwa  variabel
Pengaruh Belanja Langsung dan Belanja Tidak Langsungterhadap Pertumbuhan Ekonomi Karisidenan Surakarta Fernaldi Anggadha Ratno
independen  berpengaruh  positif  terhadap variabel dependen, yang
artinya peningkatan  variabel  independen  akan meningkatkan  variabel  dependen  dan apabila  nilai  variabel  independen  negatif maka  variabel  independen  berpengaruh negatif  terhadap  variabel  dependen,  yang artinya  peningkatan  variabel  independen akan menurunkan nilai variabel dependen.
Pada Tabel 4yang berisi hasil analisis data  panel  dengan  model  dinamis autoregressive distributed-lag dapat diinterpretasikan  bahwa  jika  BTL  ditambah sejumlah 1 juta rupiah, maka PE akan turun sebesar  3.74e-09  persen.  Sementara  itu  jika BL  ditambah  sejumlah  1  juta  rupiah  maka PE  juga  akan  menurun  sebesar  4.47e-08 persen.
Pertumbuhan ekonomi akan meningkat    2.06e-08  persen  apabila  BTL(-1) bertambah 1 juta rupiah, sedangkan apabila BL(-1)  bertambah  1  juta  rupiah  maka  PE akan meningkat 6.49e-08 persen. Begitu pula untuk variabel-variabel independen lainnya.
Dalam analisis regresi model dinamis,  BTL,  BL,  BTL(-1),  BL(-1),  BTL(-2), dan  BL(-2)  merupakan  variabel  jangka pendek,  sedangkan  variabel  jangka  panjang dapat  diperoleh  dengan  memperhitungkan nilai  dari  koefisien  harapan  ( coefficient  of expectation ), yaitu perbedaan antara keadaan sebenarnya dengan keadaan yang diharapkan  atau  dilambangkan  dengan  . Koefisien  harapan  dalam  model  regresi dinamis  ini  adalah  koefisien  PE(-1).  Jadi, koefisien  regresi  jangka  panjang  dari variabel-variabel  di  atas  dapat  dihitung dengan menggunakan rumus  1/  dengan hasil sebagai berikut:
 Koefisien jangka panjang  variabel BTL= -3.74E- 09/0.49 = -7.63E-09
 Koefisien jangka panjang  variabel BL= - 4.47E-08/0.49 = -9.12E-08
 Koefisien jangka panjang  variabel BTL(- 1)= 2.06E-08/0.49 = 4.20E-08
 Koefisien  jangka  panjang    variabel  BL(- 1)= 6.49E-08/0.49 = 1.32E-07
 Koefisien jangka panjang  variabel BTL(- 2)= -2.87E-08/0.49 = -5.86E-08
 Koefisien jangka panjang  variabel BTL(- 2)= -7.40E-08/0.49 = -1.51E-07
Secara  keseluruhan,  koefisien  jangka panjang  menunjukkan bahwa  dalam  jangka pendek  dan  jangka  panjang  arah  pengaruh semua  variabel  sama.  Artinya,  jika  BTL ditambah  sejumlah  1  juta  rupiah,  maka dalam jangka pendek PE akan turun sebesar 3.74e-09  persen  dan  dalam  jangka  panjang akan  turun  7.63E-09  persen.  Sementara  itu jika  BL  ditambah  sejumlah  1  juta  rupiah maka  dalam  jangka  panjang  PE  juga  akan menurun  sebesar  9.12E-08  persen.  Dalam jangka  panjang,  Pertumbuhan  Ekonomi akan  meningkat  4.20E-08  persen  apabila BTL(-1) bertambah 1 juta rupiah, sedangkan apabila BL(-1) bertambah 1 juta rupiah maka PE akan meningkat 1.32E-07 persen.
Berdasarkan hasil analisis data maka bisa disimpulkan bahwa:
a. pertumbuhan ekonomi di Kawasan Solo Raya  dipengaruhi  oleh  belanja  tidak langsung  pemerintah  daerah.  Pengaruh yang positifterhadap variabel pertumbuhan ekonomi (PE) ditunjukkan oleh variabel belanja tidak langsung satu tahun  sebelumnya  (BTL-1),  sedangkan belanja  tidak  langsung  tahun  ini  (BTL) dan  belanja  tidak  langsung  dua  tahun sebelumnya (BTL-2) memberikan pengaruh negatif terhadap pertumbuhan ekonomi.
b. pertumbuhan ekonomi di Kawasan Solo Raya dipengaruhi oleh  belanja langsung pemerintah  daerah.  Pengaruh  yang positifterhadap  variabel  pertumbuhan ekonomi  (PE)  ditunjukkan  oleh  variabel belanja langsung satu tahun sebelumnya (BL-1),  sedangkan  belanja  langsung tahun  ini  (BL)  dan  belanja  tidak langsung  dua  tahun  sebelumnya  (BL-2) memberikan  pengaruh  negatif  terhadap pertumbuhan ekonomi.
Hasil analisis data juga menunjukkan bahwa variabel belanja langsung berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel pertumbuhan ekonomi (PE) di kawasan Solo Raya  sedangkan  variabel  belanja  tidak langsung  tidak  menunjukkan  pengaruh yang  signifikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi.Selain  itu,  pengaruh  yang  positif dan  signifikan  juga  ditunjukkan  oleh
variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  tahun sebelumnya.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis dan analisis data, dapat disimpulkan  bahwa  belanja  tidak  langsung dan
belanja langsung
pemerintah kabupaten/  kota  bepengaruh  terhadap pertumbuhan  ekonomi  di  kawasan  Solo Raya.  Berdasarkan  hasil  penelitian  yang telah  dilakukan  dan  implikasi  yang menunjukkan bahwa belanja tidak langsung berpengaruh negatif dan signifikan, sedangkan  belanja  langsung  berpengaruh signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi di kawasan Solo Raya.
Hal  ini  berbeda  dengan  hasil penelitian  yang  dilakukan  oleh  Haryanto (2013) yang menunjukan bahwa baik belanja langsung maupun tidak langsung, keduanya berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan  ekonomi.  Oleh  karena  itu, pemerintah hendaknya melakukan perhitungan, serta mempertimbangkan dengan    lebih  matang  dan  cermat  tentang pengalokasian  dana  atau  anggaran  belanja pemerintah  untuk  kegiatan  yang  lebih menunjang  keberhasilan  pembangunan ekonomi,  seperti  halnya  di  Jordania,  Al- Fawwaz (2015) menyatakan bahwa pengeluaran  pemerintah  sebaiknya  lebih ditujukan  pada  kegiatan-kegiatan  ekonomi produktif  untuk  memacu  perkembangan sektor ekonomi secara keseluruhan.
Selain  itu,  pemerintah  hendaknya lebih cermat dalam mengamati prioritas dan besarnya pengeluaran dalam bentuk belanja langsung  yang  dibutuhkan  untuk  kegiatan yang menunjang keberhasilan pembangunan ekonomi, serta memaksimalkan pengalokasian dana anggaran  untuk  faktor-faktor  lain  yang berpengaruh
terhadap pertumbuhan ekonomi,  antara  lain:  faktor  hukum,  sosial, politik  dan  budaya  yang  seluruhnya mencakup
terpenuhi, terjaga dan
terlindunginya kebutuhan masyarakat secara material dan spiritual.

## DAFTAR PUSTAKA
Al-Fawwas, T.M. (2015). The Impact of Government Expenditures on Economic Growth in Jordan. International Business Research, vol. 9(1).
Chipaumire,  G.,  Ngirande,dan  Ruswa. (2014).  The  Impact  of  Government Spending on Economic Growth: Case South Africa. Meditteranean Journal of Social Science, vol. 5(1) .
Dumairy.(2001). Pengertian Investasi Ekonomi Perencanaan dan Pembangunan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Perkasa.
Ebong,
F., Ogwumike, U., dan Ayudele.(2016).  The  Impact  of Government Expenditure
on Economic  Growth  in  Nigeria:  A Dissagregated Analysis. Asian Journal of  Economics  and  Empirical  Research, vol. 3 (1), pp 113-121.
Gujarati, D.N. (2003). Basic Econometrics. New York: Mc. Graw – Hill.
Hariyanto.  (2005). Ekonomi  Pembangunan . Yogyakarta: Ekonosia Kampus FEUII. Haryanto, T.P. (2013). Pengaruh Pengeluaran  Pemerintah  terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jawa Tengah  Tahun  2007-2011. Economics Development  Analysis  Journal, vol. 2(3).
Jinghan,  M.L.  (2007). The  Economics  of Development  and  Planning .  Jakarta: Raja Grafindo Persada.
Priyatno , D . (2008). Mandiri  Belajar  SPSS
(Statistical Product and Service Solution)  untuk  Menganalisa  Data  dan Uji Statistik. Yogyakarta: Mediakom.
Pengaruh Belanja Langsung dan Belanja Tidak Langsungterhadap Pertumbuhan Ekonomi Karisidenan Surakarta Fernaldi Anggadha Ratno
Samuelson,  (1995). Definisi  Infestasi.  Teori Makro  Ekonomi ,  Jakarta:  Penerbit Erlangga.
Sukirno,  S.  (2006). Makro  Ekonomi  Modern . Jakarta:Raja Grafindo Perkasa.
Suparmoko.(2000). Pembagian  Pendekatan Pertumbuhan Ekonomi, Pengantar
Ekonomi Makro dan Mikro . Yogyakarta
:  BPFE
Todaro,  Michael  P.  dan  Sephen  C. Smith.(2006). Pembangunan  Ekonomi. Alih  bahasa:  Munandar  dan  Puji. Jakarta: Erlangga
Pertiwi,  L.D.  (2007).  Efisiensi  Pengeluaran
Pemerintah Daerah Di Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Ekonomi Pembangunan, vol. 12, pp. 123 – 139. Totalia, S.A. (2013). Analisis Efisiensi Relatif Penggunaan  Dana  Daerah  dalam Rangka Meningkatkan Pertumbuhan Ekonomi di Wilayah SUBOSUKOWONOSRATEN  Tahun 2004-2006 .Jurnal  Pendidikan  Ekonomi, vol 1(1) pp. 10 – 29.