## JURNAL ILMIAH PEREKAM DAN INFORMASI KESEHATAN IMELDA
Vol.7 No.1, Februari 2022, pp. 1-8 ISSN: 2597-7156 (Online), 2502-7786 (Print) http://jurnal.uimedan.ac.id/index.php/JIPIKI
 1
Faktor yang Memengaruhi Penggunaan Sistem Informasi Rumah Sakit Berdasarkan Metode Technology Acceptance Model di RSU Advent Kota Medan
Arifah Devi Fitriani 1 , Adistia Maulidiah 2
1,2 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Institut Kesehatan Helvetia
Article Info ABSTRACT Article history: Received Oct 14, 2021 Revised Jan 10, 2022 Accepted Jan 22, 2022 Until  now,  there  is  no  guarantee  that  every  hospital  is  able  to implement  a  Hospital  Information  System  (SIRS)  properly.  Medan Adventist  General  Hospital  has  organized  SIRS  since  2018,  but  its use is still not optimal. This study aims to determine the factors that influence  the  use  of  SIRS  with  a  technology  acceptance  model approach.  The  data  used  is  primary  data.  The  total  respondents obtained in this study were 197 and the statistical tests used were chi- square and structural equation modeling.. The regression weight test showed  that  perceived  usefulness  was  only  significantly  influenced by length of work experience (e = 0.173), and computer facilitation (e =  2.235).  Meanwhile,  perceived  ease  of  use  was  only  significantly influenced  by  length  of  work  experience  (e  =  -0.223),  ability  to operate computers (e = 0.439) and computer facilitation (e = 4.842).
Keywords:

## SIRS
Technology Acceptance Model Structural Equation Modelling
This is an open access article under the CC BY-SA license.

## Corresponding Author:
Arifah Devi Fitriani, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Institut Kesehatan Helvetia, Jl. Kapten Sumarsono No.107 Medan - Sumatera Utara. Email: arifahdevifitriani@helvetia.ac.id

## 1. PENDAHULUAN
Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia  dalam  keputusan  Menteri  Kesehatan tahun  2012  nomor  192  telah  menyatakan  bahwa  kebutuhan  akan  data  dan  informasi disediakan  melalui  penyelenggaraan  Sistem  Informasi  Kesehatan,  yaitu  dengan  cara pengumpulan,  pengolahan,  analisis  data  serta  penyajian  informasi.  Saat  ini  Sistem Informasi Kesehatan (SIK) masih terfragmentasi dan terpisah-pisah ke dalam sistem milik fasilitas  kesehatan  sendiri-sendiri  serta  belum  mampu  menyediakan  data  dan  informasi yang handal, sehingga SIK masih belum menjadi alat pengelolaan pembangunan kesehatan yang efektif [1].
Hal  ini  ditunjukkan  pada Roadmap Aksi  Penguatan  SIK  Indonesia  pada  tahun  2012, bagian  Evaluasi  Sistem  Informasi  Kesehatan  (SIK)  menjelaskan  bahwa  pada  tahun  2007 Pusat  Data  dan  Informasi  Kemenkes  RI  telah  melakukan  evaluasi  SIK  dengan menggunakan  perangkat Health  Metrics  Network-World  Health  Organization (HMN- WHO). Secara umum, hasil  ini  menunjukkan bahwa keseluruhan SIK  masih dalam  status “ada  tapi  tidak  adekuat”  dan  masih  perlu  ditingkatkan.  Sebagai  salah  satu  upaya  guna mengatasi  masalah  tersebut,  Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia  (Kemenkes  RI)
2
pada  tahun  2014  mengeluarkan  peraturan  nomor  85  yang  secara  khusus  yang  mengatur tentang  Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit  (SIMRS).  Peraturan  tersebut memberikan  tanggung  jawab  sekaligus  keleluasaan  dalam  penyediaan  SIRS  kepada masing-masing  rumah  sakit.  Pada  pasal  3  ayat  1  disebutkan  bahwa  “Setiap  Rumah  Sakit wajib menyelenggarakan SIRS”. Dan pada pasal 4 ayat 1 disebutkan “Setiap Rumah Sakit harus melaksanakan pengelolaan dan pengembangan SIRS” [2].
Pelimpahan  tanggung  jawab  penyelenggaraan  yang  terdesentralisasi  kepada  tiap-tiap rumah  sakit  ini  memiliki  dampak  positif  dan  negatif.  Dampak  positifnya  adalah  setiap rumah  sakit  memiliki  kebebasan  dalam  cara  melakukan  implementasi  sehingga  terdapat peningkatan  jumlah  rumah  sakit  yang  memiliki  sistem  informasi.  Pada  tahun  2016,  1257 rumah  sakit  di  Indonesia  sudah  memiliki  SIRS  dan  fungsional  [3].  Jumlah  tersebut meningkat  pada  tahun  2017  menjadi  1423  [4].  Adapun  dampak  negatif  dari  kebijakan tersebut  adalah  tidak  adanya  jaminan  setiap  rumah  sakit  mampu  dan  mau mengimplementasikan  SIRS.  Sistem  yang  sudah  berhasil  diimplementasikan  belum  tentu mengakomodasi seluruh kebutuhan operasional rumah sakit.
Berdasarkan  hasil  presurvei  mandiri  yang  dilakukan  oleh  penulis  pada  awal  2020  di Rumah Sakit Umum Advent Kota Medan, didapati bahwa penyelenggaraan SIRS di rumah sakit  tersebut  masih  terbilang  baru.  RSU  Advent  Kota  Medan  memperbarui  sistem informasinya  pada  tahun  2018.  Pengembangan  dilakukan  dengan  kolaborasi  antara perusahaan software  house yang  berada  di  Jakarta  dan  tim  teknologi  informasi  internal rumah  sakit,  sehingga  penyesuaian  dapat  dilakukan  dengan  cepat.  Dengan  fasilitas  yang dimiliki  saat  ini,  RSU  Advent  Kota  Medan  sudah  mengintegrasikan  sebagian  kegiatan operasional  rumah  sakit  dengan  SIRS.  Beberapa  unit  tersebut  antara  lain  asuhan keperawatan, farmasi, rekam medis, housekeeping dan gizi.
Adanya  SIRS  di  RSU  Advent  Medan  menciptakan  sebuah  kebiasaan  baru  dimana pekerjaan dituntut agar dapat dikerjakan dengan segera. Ini disebabkan oleh proses-proses yang  dahulu  membutuhkan  waktu  panjang  saat  ini  sudah  membutuhkan  waktu  yang  jauh lebih  pendek.  Sayangnya  penyelenggaraan  SIRS  belum  menyelesaikan  semua  masalah. Permasalahan  yang  masih  terjadi  pada  SIRS  yang  diselenggarakan  oleh  RSU  Advent Medan  adalah  modul-modul  yang  hanya  mengakomodasi  kebutuhan  setiap  unit  secara spesifik.
Berdasarkan informasi yang diterima dari informan, penggunaan SIRS di rumah sakit ini  memang  masih  belum  optimal.  Tanggapan  terhadap  penggunaan  sistem  informasi rumah  sakit  adalah  topik  penelitian  penting  yang  dapat  menjelaskan  keberhasilan  atau kegagalan proyek pengembangan dan  implementasi SIRS tersebut. Salah satu metodologi yang  dapat  digunakan  untuk  meneliti  topik  ini  adalah Technology  Acceptance  Model (TAM).  TAM  berfokus  pada  penilaian  pengguna  terhadap  kebergunaan  ( perceived usefulness )  dan  penilaian  pengguna  terhadap  kemudahan  dalam  menggunakan  ( perceived ease  of  use )  dalam  membentuk  niatan  perilaku  ( behavioral  intention )  [5].  Tujuan  dari penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  hubungan  dan  pengaruh  faktor-faktor  eksternal terhadap perceived  usefulness dan perceived  ease  of  use dari  pengguna  SIRS  di  RSU Advent Kota Medan.

## 2. METODE PENELITIAN
Desain  penelitian  penelitian  kuantitatif  yang  bersifat  analitik  dan cross-sectional. Penelitian ini dilaksanakan di Rumah Sakit Advent Kota Medan. Populasi dalam penelitian ini  adalah  semua  karyawan  yang  bekerja  di  Rumah  Sakit  Advent  Kota  Medan  dan menggunakan  sistem  informasi  rumah  sakit  sebanyak  285  orang  dan  sampel  dalam penelitian  ini  sebanyak  197  orang  dengan  teknik proportional  cluster  sampling. Pengumpulan  data  primer  dilakukan  dengan  cara  penyebaran  kuesioner  kepada  populasi
3 sampel.  Kuesioner  disusun  berdasarkan  teori  terkait  TAM  dan  referensi  penelitian  serupa [6]  yang sudah ditelaah sebelumnya. Oleh karena itu, komponen di dalam kuesioner sudah formal dan  valid. Adapun kuesioner tersebut  akan disebarkan secara online menggunakan google  form dan  juga  akan  disebar  secara offline  print-out- nya.  Pengumpulan  data sekunder dikumpulkan  melalui observasi  langsung yang dilakukan oleh peneliti di tempat penelitian.  Sedangkan  pengumpulan  data tersier  dilakukan  dengan  cara  melakukan  kajian pustaka.  Variabel  bebas  adalah  peran  fungsioanl,  latar  belakang  pendidikan,  lama pengalaman  kerja,  kemampuan  mengoperasikan  komputer,  fasilitas  komputer  atau  gawai dari  RS  dan  variabel  terikat  antara  lain perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use dan behavioral intention. Analisis data menggunakan Structural Equation Modelling (SEM).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil
Karakteristik  responden  pada  penelitian  ini  berdasarkan  peran  fungsional  yang  tediri dari posisi pekerjaan dari karyawan di RSU Advent Medan secara teknis, bukan struktural.
Tabel 1. Distribusi Karakteristik Responden Karakteristik Frekuensi (f) Persentase (%) Peran Fungsional Perawat 69 35,0 Dokter 39 19,8 Tenaga Kesehatan Lainnya 55 27,9 Operator & Staf Administrasi 34 17,3 Latar Belakang Pendidikan SMA 8 4,1 D1, D2, D3 89 45,2 D4, S1, Profesi 74 37,6 S2, S3, Spesialis 26 13,2 Lama Pengalaman Kerja < 5 tahun 114 57,9 5 - 10 tahun 42 21,3 10 - 15 tahun 27 13,7 15 - 20 tahun 9 4,6 >20 tahun 5 2,5 Total 197 100,0
Berdasarkan tabel 1, peran fungsional responden didominasi oleh perawat sebanyak 69 (35%) diikuti oleh tenaga kesehatan lainnya sebanyak 55 (27,9%) lalu dokter sebanyak 39 (19,8%)  dan  terakhir  operator  &  staf  administrasi  sebanyak  34  (17,3%).  Sebagian  besar responden  memiliki  latar  belakang  pendidikan  D1,  D2,  D3  sebanyak  89  (45,2%); kemudian  diikuti  oleh  D4,  S1,  Profesi  sebanyak  74  (37,6%).  Sisanya  adalah  responden dengan latar belakang S2, S3, Spesialis sebanyak 26 (13,2%) lalu SMA sebanyak 8 (4,1%). lama  pengalaman  kerja  dari  responden  kebanyakan  masih  kurang  dari  5  tahun,  yaitu sebanyak 114 (57,9%). Responden kedua terbanyak adalah dengan lama pengalaman kerja 5  sampai  10  tahun  sebanyak  42  (21,3%).  Sisanya  adalah  responden  dengan  pengalaman kerja 10 sampai 15 tahun  sebanyak 27 (13,7%), kemudian diikuti oleh responden dengan lama  pengalaman  kerja  15  sampai  20  tahun  sebanyak  9  (4,6%)  dan  terakhir  adalah responden dengan pengalaman kerja lebih dari 20 tahun sebanyak 5 (2,5%).
Analisis  Model  Persamaan  Struktural  dideteksi  oleh  AMOS  memiliki missing  data . Kondisi  ini  mengakibatkan  peneliti  harus  melakukan estimate  means  and  intercept , sedangkan  melakukan estimate  means  and  intercept membuat  AMOS  tidak  dapat
4
menghasilkan  angka Goodness  of  Fit  Index (GFI)  padahal  GFI  sangat  penting  sebagai acuan  optimasi  model.  Selain  itu, estimate  means  and  intercept juga  mengakibatkan AMOS  tidak  bisa  melakukan  kalkulasi modification  indices dan data  bootstraping yang juga berguna untuk melakukan optimasi model. Setelah diketahui error covariance , maka dapat  dilakukan  optimasi  dengan  menyambungkan  kedua  variabel  error  yang  memiliki nilai modification  indices >  10  (40).  Untuk  mengetahui  hubungan  kausal  antar  variabel maka  dilakukan  kalkulasi regression  weight.  Regression  weight menjelaskan  hubungan kausal  antara  2  variabel  yang  terhubung  secara  langsung.  Dari  hasil  kalkulasi regression weight dapat  diketahui  sifat  hubungan  antara  2  variabel  tersebut  (pengaruh  positif  atau negatif)  serta  signifikansinya  (40).  Tabel  2  menjabarkan  detail  hasil  kalkulasi  secara regression weight.
Tabel 2. Hasil Kalkulasi Regression Weight dari Model Persamaan Struktural
Parameter Estimasi p P_EOU  PF 0,079 0,137 P_EOU  LP 0,041 0,604 P_EOU  PK -0,223 *** P_EOU  OK 0,439 *** P_EOU  FK 4,842 *** P_OU  PF 0,013 0,691 P_OU  LP 0,058 0,230 P_OU  PK 0,173 *** P_OU  OK -0,082 0,183 P_OU  FK 2,235 *** P_OU  P_EOU 0,649 *** B_I  P_EOU 0,130 *** B_I  P_OU 0,481 ***
Kolom estimasi  menjelaskan seberapa besar dan bagaimana efek  yang diberikan oleh suatu variabel (sebelah kiri) terhadap variabel lainnya (sebelah kanan). Sedangkan kolom p adalah p-value- nya,  dimana  tanda  ***  berarti  nilai p-value lebih  kecil  daripada  0,001 sehingga  dapat  diartikan  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  secara  statistik.  variabel  PK (lama pengalaman kerja), OK (kemampuan mengoperasikan komputer), dan FK (fasilitasi komputer  dari  RS)  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  variabel  P_EOU ( perceived ease of use ). Sedangkan variabel PF (peran fungsional) dan LP (latar belakang pendidikan) tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel P_EOU. Jumlah variabel eksternal  yang  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  variabel  P_OU  ( perceived usefulness )  lebih  sedikit dibandingkan dengan P_EOU. Hanya PK dan FK  yang  memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  variabel  P_OU.  P_EOU  juga  memiliki  pengaruh  yang signifikan  dan  positif  terhadap  B_I  ( behavioral  intention ),  namun  terbilang  cukup  kecil dengan  setiap  pertambahan  1  nilai  P_EOU  hanya  akan  mempengaruhi  nilai  B_I  naik sebesar  0,130.  P_OU  memberikan  pengaruh  yang  lebih  signifikan  kepada  B_I  dengan setiap pertambahan 1 nilai P_OU akan mempengaruhi nilai B_I naik 0,481. Hasil-hasil ini kurang  lebih  membuktikan  kesahihan  teori  TAM  dalam  menjelaskan  penerimaan  suatu teknologi. Berikut gambar model persamaan struktural:

## Gambar 1. Model Persamaan Struktural Penggunaan Sistem Informasi Rumah Sakit RSU Advent

## 3.2 Pembahasan
Uji  model  persamaan  struktural  yang  dilakukan  oleh  peneliti  menunjukkan  bahwa peran  fungsional  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap perceived  usefulness dan perceived ease of use . Hasil regression  weight antara peran fungsional dan kedua persepsi tidak memenuhi kondisi p < 0,05 dimana antara peran fungsional dan perceived usefulness diperoleh p value 0,691, dan terhadap perceived ease of use diperoleh p value 0,137. Peran fungsional  juga  tidak  memiliki indirect  effect yang  signifikan  terhadap behavioral intention . Ini ditunjukkan dari hasil kalkulasi indirect effect- nya yang memberikan p value 0,206  yang  tidak  memenuhi  syarat p  value <  0.05.  Kesimpulan  yang  dapat  ditarik mengenai  peran  fungsional  berdasarkan  penelitian  ini  adalah  meskipun  peran  fungsional berhubungan dengan persepsi pengguna terhadap  SIRS, peran  fungsional  bukanlah  faktor eksternal yang memiliki pengaruh signifikan terhadap penerimaan SIRS itu sendiri. Hal ini sejalan dengan temuan dari Palm JM et al yang menyatakan bahwa tipe pekerjaan di rumah sakit  tidak  mempengaruh  kepuasan  terhadap  SIRS  [7].  Sama  halnya  dengan  yang dikemukakan  oleh  Khalifa  Mohammed  bahwa  tipe  pekerjaan  tidak  memiliki  pengaruh terhadap penggunaan SIRS [8].
Pengaruh yang diberikan oleh latar belakang pendidikan terhadap perceived usefulness dan perceived  ease  of  use sama-sama  dianggap  tidak  signifikan.  Hasil regression  weight yang  telah  dilakukan  menunjukkan  bahwa  latar  belakang  pendidikan  tidak  memiliki pengaruh  yang  signifikan  terhadap  kedua  persepsi  tersebut.  Diperoleh p  value masing- masing 0,230 dan 0,604 dari hasil uji terhadap perceived usefulness dan perceived ease of use .  Kedua p  value tersebut tidak  memenuhi  syarat p  value <  0,05.  Begitu  pula  terhadap behavioral intention, hasil kalkulasi indirect effect pada penelitian ini menunjukkan bahwa tidak  ada  signifikansi  pengaruh  latar  belakang  pendidikan  terhadap behavioral  intention. Dari  hasil  kalkulasinya  diperoleh p  value 0,172  dimana  hasil  tersebut  tidak  memenuhi syarat p  value <  0,05.  Dari  semua  hasil  penelitian  mengenai  latar  belakang  pendidikan tersebut, dapat ditarik kesimpulan  bahwa  latar pendidikan  bukanlah  faktor eksternal  yang
6
mempengaruhi  penerimaan  SIRS  di  RSU  Advent  Medan.  Hal  ini  sesuai  dengan  yang dikemukakan  oleh  Al  Gahtani  yang  menemukan  bahwa  meskipun  latar  belakang pendidikan  mempengaruhi  cara  penggunaan  namun  faktor  ini  tidak  memiliki  pengaruh terhadap penerimaan pengguna kepada SIRS itu sendiri [9].
Berdasarkan  hasil  kalkulasi regression  weight, lama  pengalaman  kerja  memiliki pengaruh yang signifikan terhadap perceived usefulness dan perceived ease of use . Adapun sifat pengaruh yang disebabkan oleh lama pengalaman kerja terhadap perceived ease of use adalah  negatif  dengan  estimasi  sebesar  -  0,223  yang  berarti  semakin  lama  pengalaman kerja  responden  akan  membuat  skor  persepsi  kemudahan  penggunaan  semakin  menurun sebanyak  0,223.  Sedangkan  pengaruh  lama  pengalaman  kerja  terhadap perceived usefulness adalah  positif.  Besaran  pengaruhnya  adalah  0,173  yang  berarti  semakin  lama pengalaman kerja akan membuat skor persepsi kebergunaan naik sebanyak angka tersebut. Apabila  melihat  semua  hasil  dari  penelitian  ini  terkait  lama  pengalaman  kerja,  dapat disimpulkan  bahwa  lama  pengalaman  kerja  bukanlah  faktor  eksternal  yang  dapat mempengaruhi penerimaan SIRS. Hal ini sesuai dengan  yang dikemukakan oleh Palm JM et  al yang  mengemukakan  bahwa  senioritas  dan  umur  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap kepuasan kepada SIRS.
Kemampuan  mengoperasikan  komputer  atau  gawai  memiliki  pengaruh  positif  yang signifikan  terhadap perceived  ease  of  use .  Adapun  bentuk  pengaruhnya  adalah  positif dengan  sebesar  0,439  yang  berarti  semakin  baik  kemampuan  responden  dalam mengoperasikan  komputer  akan  membuat  skor perceived  ease  of  use -nya  naik  sebanyak 0,439 pula. Namun variabel ini tidak dianggap memiliki pengaruh yang signifikan terhadap perceived  usefulness .  Hasil  dari  kalkulasi regression  weight- nya  menunjukkan p  value sebesar  0,183  dengan  besaran  pengaruh  negatif  -  0,082.  Temuan  serupa  dikemukan  oleh Chavosi [10] dan Handayani et al [3] dimana kemampuan mengoperasikan komputer yang disebut self  efficacy memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap perceived  ease  of use namun  tidak  terhadap perceived  usefulness .  Temuan  yang  agak  berbeda  dikemukan oleh  Ariff et  al dimana self-efficacy justru  memiliki  dampak  yang  positif  dan  signifikan terhadap perceived  ease  of  use dan perceived  usefulness .  Dari  hasil  penelitian  ini  terkait kemampuan  mengoperasikan  komputer  dan  gawai,  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  ini adalah faktor eksternal yang mempengaruhi penerimaan SIRS. Hal ini sesuai dengan yang dikemukakan oleh Ariff et al [11] dan Handayani et al [3]. Berdasarkan  hasil  penghitungan regression  weight antara  fasilitasi  komputer  dan perceived  usefulness serta perceived  ease  of  use, fasilitasi  komputer  atau  gawai  dari  RS memberikan  pengaruh  yang  signifikan  baik  terhadap  keduanya.  Pengaruh  yang  diberikan terhadap 2 macam persepsi ini adalah pengaruh yang sangat positif yang berarti pemberian fasilitasi sangat meningkatkan persepsi positif terhadap SIRS. Estimasi pengaruh terhadap perceived  usefulness adalah  sebesar  2,235  yang  berarti  adanya  fasilitasi  akan  membuat skor perceived  usefulness responden  naik  sebanyak  2,235  pula.  Sedangkan  estimasi pengaruh terhadap perceived ease of use adalah sebesar 4,842 yang berarti adanya fasilitasi IT  akan  membuat  skor perceived  ease  of  use responden  naik  secara  signifikan  sebesar 4,842 pula. Variabel  ini  juga  memiliki pengaruh signifikan terhadap behavioral  intention . Apabila  dilihat  dari  hasil  kalkulasi indirect  effect- nya  maka  dapat  disimpulkan  bahwa fasilitasi komputer atau gawai dari RS berpengaruh secara signifikan terhadap behavioral intention- nya.  Ini  menjelaskan  observasi  peneliti  di  lapangan  yang  menemukan  bahwa pengguna  SIRS  cenderung  tidak  mau  menggunakan  SIRS  apabila  sedang  tidak  berada  di dekat  komputer  atau  gawai,  hal  ini  cenderung  terjadi  pada  dokter  dan  perawat.  Apabila pengguna tersebut berada jauh dari komputer, mereka akan menunda melakukan pekerjaan yang menggunakan SIRS atau mendelegasikan pekerjaannya kepada kolega yang berada di depan  komputer  atau  gawainya.  Al  Gahtani  mengemukakan  bahwa  kekurangan  fasilitas
7 komputer  atau  gawai  membuat  kepuasan  pengguna  terhadap  SIRS  menurun  [9].  Ini menunjukkan adanya signifikansi pengaruh fasilitasi terhadap penerimaan SIRS. Zain et al mengemukakan  bahwa  dukungan  dari  manajemen  sangat  berpengaruh  dalam  penggunaan SIRS  [9].  Hal  yang  senada  juga  disampaikan  Raman et  al yang  menyatakan  bahwa fasilitasi  IT  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  penggunaan  suatu  teknologi informasi [12]. Oleh karena itu, dari seluruh hasil penelitian ini terkait fasilitasi komputer dan gawai dari RS,  maka dapat disimpulkan  bahwa  fasilitasi  merupakan salah satu faktor eksternal yang memiliki pengaruh terhadap penerimaan SIRS.

## 4. KESIMPULAN
Faktor yang secara signifikan memengaruhi penerimaan SIRS di RSU Advent Medan adalah  (1)  kemampuan  mengoperasikan  komputer  atau  gawai  dan  (2)  fasilitasi  komputer atau  gawai  dari  RS.  Pihak  rumah  sakit  perlu  meningkatkan  kapasitas  pengetahuan  dan kemampuan  karyawan  di  bidang  penggunaan  teknologi  informasi.  Sebagaimana  telah diketahui  bahwa  kemampuan  mengoperasikan  komputer  secara  signifikan  memengaruhi penggunaan  SIRS.  Oleh  karena  itu,  apabila  semua  karyawan  memiliki  kemampuan mengoperasikan komputer yang baik maka penggunaan SIRS di RSU Advent Medan akan semakin  baik  pula.  Rumah  sakit  juga  harus  memastikan  fasilitas  IT  yang  mendukung penggunaan SIRS dapat digunakan dengan baik.

## REFERENCES
[1] P. P. M. N. R. INDONESIA, “Peraturan Pemerintah Republik Indonesia,” Nomor 50 Tahun 2012 Tentang Penerapan Sist. Manaj. Keselam. dan Kesehat. Kerja , 2012.
[2] K.  K.  R.  Indonesia,  “Roadmap  Sistem  Informasi  Kesehatan  Tahun  2011–2014.” Sekretaris Jenderal Kementerian Kesehatan Republik Indonesia Jakarta, 2012.
[3] P. W. Handayani, A. N. Hidayanto, A. A. Pinem, I. C. Hapsari, P. I. Sandhyaduhita, and  I.  Budi,  “Acceptance  model  of  a  hospital  information  system,” Int.  J.  Med. Inform. , vol. 99, pp. 11–28, 2017.
[4] P. W. Handayani, A. N. Hidayanto, and I. Budi, “User acceptance factors of hospital information systems and related technologies: Systematic review,” Informatics Heal. Soc. Care , vol. 43, no. 4, pp. 401–426, 2018.
[5] B. I. Ahmad, “User acceptance of health information technology (HIT) in developing countries: a conceptual model,” Procedia Technol. , vol. 16, pp. 1287–1296, 2014.
[6] E.  Saputra,  “Analisis  penerimaan  sistem  informasi  manajemen  rumah  sakit  umum daerah Bangkinang  menggunakan  metode technology acceptance  model (TAM),” J. Sains, Teknol. dan Ind. , vol. 10, no. 2, pp. 229–235, 2014.
[7] J.-M.  Palm,  I.  Colombet,  C.  Sicotte,  and  P.  Degoulet,  “Determinants  of  user satisfaction  with  a  clinical  information  system,”  in AMIA  Annual  Symposium Proceedings , 2006, vol. 2006, p. 614.
[8] M. Khalifa and O. Alswailem, “Hospital information systems (HIS) acceptance and satisfaction: a case study of a tertiary care hospital,” Procedia Comput. Sci. , vol. 63, pp. 198–204, 2015.
[9] S. S. Al-Gahtani, “Computer technology acceptance success factors in Saudi Arabia: an exploratory study,” J. Glob. Inf. Technol. Manag. , vol. 7, no. 1, pp. 5–29, 2004.
[10]  A.  Chavoshi  and  H.  Hamidi,  “Social,  individual,  technological  and  pedagogical factors  influencing  mobile  learning  acceptance  in  higher  education:  A  case  from Iran,” Telemat. Informatics , vol. 38, pp. 133–165, 2019.
[11]  M. S. M. Ariff, S. M. Yeow, N. Zakuan, A. Jusoh, and A. Z. Bahari, “The effects of computer  self-efficacy  and  technology  acceptance  model  on  behavioral  intention  in internet banking systems,” Procedia-Social Behav. Sci. , vol. 57, pp. 448–452, 2012.
[12]  A.  Raman  and  S.  B.  Shariff,  “Relationship  between  technology  leadership,  ICT facility,  competency,  commitments  and  teachers  practices  on  implementations  with effective  teacher’s  management  tasks  in  schools,” Sch.  Int.  J.  Multidiscip.  Allied Stud. , vol. 4, no. 9, pp. 88–96, 2017.
8

## BIOGRAPHIES OF AUTHORS
Arifah  Devi  Fitriani, Gelar  S1  Pendidikan  Dokter  Umum diperoleh  dari  Universitas Malahayati  Bandar  Lampung  pada  tahun  2017,  Gelar  Profesi  dokter  diperoleh  dari Universitas  Malahayati  Bandar  Lampung  pada  tahun  2019,  Magister  Kesehatan diperoleh  dari  Sekolah  Tinggi  Ilmu  Kesehatan  Helvetia,  jurusan  Manajemen  Rumah sakit  pada  tahun  2020,  Saat  ini  aktif  sebagai  dosen  tetap  di  Prodi  Kesehatan Masyarakat Institut Kesehatan Helvetia.
Adistia  Maulidiah, Fakuktas  Kesehatan  Masyarakat,  Institut  Kesehatan  Helvetia . Email: adistiamaulidiah@gmail.com.