INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 3 Tahun 2024 Page 7166-7186 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Optimalisasi Penerapan Manajemen Puskesmas dalam Upaya Peningkatan Kinerja Puskesmas di Kota Banda Aceh dan Kabupaten Aceh Besar
Rita Fatma 1 ✉ , Rindu 2 , Lukman 3
Universitas Indonesia Maju Email: rindualghie@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Pendahuluan: Puskesmas merupakan titik awal dalam pelayanan kesehatan yang menjadi pilar utama pembangunan kesehatan. Untuk mencapai hasil kinerja yang unggul, diperlukan pelayanan berkualitas yang didukung oleh manajemen yang tepat. Salah satu strategi untuk mencapai hal ini adalah dengan mengoptimalkan  penerapan  manajemen  puskesmas  melalui  pelaksanaan  siklus  manajemen  sesuai jadwal. Metode: Studi ini memanfaatkan pendekatan kuantitatif dengan desain analitik dan menerapkan desain  penelitian  cross-sectional.  Misi  penelitian  ini  adalah  untuk  mengungkapkan  korelasi  antara pelaksanaan manajemen dan prestasi puskesmas. Hasil: Dari hasil penelitian terhadap 39 Puskesmas yang diteliti, terdapat variasi dalam penerapan manajemen pada setiap tahapannya. Secara keseluruhan, semua puskesmas telah menerapkan manajemen dengan optimal. Pada tahap perencanaan (P1) dan tahap  pergerakan  dan  pelaksanaan  (P2),  tidak  ada  puskesmas  yang  dikelompokkan  dalam  kategori kurang (0%). Namun, terdapat perbedaan dalam nilai kategori, dengan 21,4% dari puskesmas memiliki kategori perencanaan kurang dan 78,6% memiliki kategori baik. Pada tahap penggerakan pelaksanaan (P2),  64,3%  memiliki  kategori  baik  dan  35,7%  memiliki  kategori  cukup.  Sedangkan  pada  tahap pengawasan, pengendalian, dan penilaian (P3), 71,4% memiliki kategori baik dan 28% memiliki kategori cukup. Ditemukan hubungan antara penerapan manajemen dengan nilai kinerja puskesmas, dengan 35% memiliki kinerja baik, 25% kinerja cukup, dan 39,3% kinerja kurang. Saran: Puskesmas di Kota Banda Aceh  dan  Kabupaten  Aceh  Besar  perlu  memaksimalkan  penerapan  manajemen.  Semakin  baik penerapan  pada  tahap  perencanaan  (P1),  pelaksanaan  dan  pergerakan  (P2),  serta  pengawasan, pengendalian,  dan  penilaian  (P3),  maka  capaian  kinerja  kinerja  puskesmas  juga  akan  semakin meningkat. Oleh karena itu, perlu dilakukan inovasi-inovasi yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas kinerja puskesmas guna meningkatkan derajat kesehatan masyarakat.
Kata Kunci: Manajemen Puskesmas, Kinerja Puskesmas

## Abstract
Introduction: Community Health Centers are the starting point in health services which are the main pillars of health development. To achieve superior performance results, quality service is needed which is  supported  by  appropriate  management.  One  strategy  to  achieve  this  is  to  optimize  the implementation of community health center management through implementing management cycles according to schedule. Method: This study utilizes a quantitative approach with an analytical design and applies  a  cross-sectional  research  design.  The  mission  of  this  research  is  to  reveal  the  correlation between management implementation and community health center performance. Results: From the results  of  research  on  the  39  Community  Health  Centers  studied,  there  were  variations  in  the implementation of management at each stage. Overall, all community health centers have implemented optimal management. At the planning stage (P1) and the movement and implementation stage (P2), there were no community health centers that were grouped in the poor category (0%). However, there are  differences in  category scores,  with  21.4%  of community health  centers  having  a poor planning category and 78.6% having a good category. At the implementation drive stage (P2), 64.3% had the good  category  and  35.7%  had  the  sufficient  category.  Meanwhile,  at  the  supervision,  control  and assessment (P3) stage, 71.4% had the good category and 28% had the sufficient category. A relationship was  found  between  the  implementation  of  management  and  the performance  value  of  community health  centers,  with  35%  having  good  performance,  25%  having  sufficient  performance,  and  39.3% having poor performance. Suggestion: Community Health Centers in Banda Aceh City and Aceh Besar Regency  need  to  maximize  management  implementation.  The  better  the  implementation  at  the planning (P1), implementation and movement (P2), as well as supervision, control and assessment (P3) stages, the greater the performance of the community health center will be. Therefore, it is necessary to carry out innovations aimed at improving the quality of performance of community health centers in order to improve the level of public health.
Keywords: Community Health Center Management, Community Health Center Performance

## PENDAHULUAN
Puskesmas adalah fasilitas pelayanan bidang kesehatan yang diciptakan pemerintah untuk  meningkatkan  derajat  kesehatan  masyarakat.  Sebagai  unit  pelayanan  kesehatan, puskesmas  melaksanakan  sebagian  tugas  teknis  operasional  Dinas  Kesehatan Kabupaten/Kota, yang juga merupakan unit teknis pelaksanaan kesehatan di tingkat dasar pertama, dan merupakan ujung tombak pembangunan kesehatan di Indonesia.(Niedar et al., 2022) Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas) melakukan upaya pelayanan kesehatan masyarakat  dan  upaya  kesehatan  perseorangan  di  tingkat  pertama  dan  tetap mengutamakan upaya promotif dan preventif). (P. M. K. R. Indonesia, 2019)
Sebagai garda terdepan dalam pelayanan masyarakat, puskesmas memiliki tanggung jawab besar untuk dikelola semua sistem bekerja serta berupaya mencapai sehat yang lebih
bagus  serta    berkelanjutan.  Hal  ini  mencakup  penyusunan  perencanaan  aktivitas  serta anggaran yang sesuai dengan standar prosedur membangun fasilitas kesehatannya serta temuan  pemantauan  kondisi  yang  teliti.  Selain  itu,  puskesmas  akan  bertanggung  jawab dalam melaksanakan  pengawasannya serta pengendaliannya kepada jalannya aktivitasnya, dilanjutkan  dengan  evaluasi  dan  tindakan  korektif  terhadap  masalah  yang  muncul. Pelayanan kesehatan yang berkualitas hanya dapat terwujud melalui penerapan manajemen di puskesmas secara efektif. Mulai dari tahap perencanaan, pengorganisasian, pelaksanaan, hingga pengendalian kegiatan, semua proses harus terus dipantau dan dilakukan secara berkala  dan  berkelanjutan  demi  mencapai  hasil  yang  optimal.  Dengan  manajemen  di puskesmas yang berulang diharapkan dapat memberikan kinerja yang maksimal.
Untuk  memastikan  bahwa  kegiatan  di  Puskesmas  diselenggarakan  kesesuaian  oleh kaidah serta kegiatan berdaya guna untuk manajemennya yang sangat bagus, pemerintah telah  menata  standar  Manajemen  Puskesmas  yang  diatur  PMK  No.  44  tahun  2016.(Ulul Arham  Al  Hikami  &  Haksama,  2022)  Harapannya  adalah  setiap  Puskesmas  akan berpedoman  yang  sama  untuk    mengelola  semua  aspek  aktivitasnya,  dimulai  dalam menyusun  rencana  usulan  kegiatan  (RUK)  tahunan,  perencanaan  lima  tahun,  hingga menyelesaikan  lokakarya,  serta  pemrosesan  pengawasannya  serta  menilai  kinerjanya. Implementasi  standar  ini  akan  disamakan  oleh  aktivitas  serta  kegiatannya  untuk  setiap Puskesmas.
Tujuan  dari  manajemen  pelayanan  di  Puskesmas  adalah  mendukung  pencapaian usaha kesehatannya untuk individu serta usaha kesehatannya penduduk disesuaikan dari prinsip pengelolaan. Semua bentuk kegiatan di puskesmas perlu didukung oleh manajemen pelayanan  Puskesmas  yang  efektif.  Manajemen  Pelayanan  Puskesmas  merupakan serangkaian  kegiatan  yang  bekerja  secara  sistematis  untuk  menghasilkan  hasil  kerja Puskesmas yang efektif dan efisien. Serangkaian kegiatan yang sistematis ini membentuk fungsi-fungsi manajemen. Beberapa model manajemen dan fungsi penjabarannya meliputi Model  PIE  (perencanaan,  pelaksanaan,  evaluasi),  model  POAC  (perencanaan, pengorganisasian,  pelaksanaan,  pengendalian),  acuan  P1-P2-P3  (perencanaannya, pelaksanaannya, pengawasannya), acuan ARRIF (Analisis, Rumusan, Rencana, Implementasi, Forum  Komunikasi),  dan  acuan  ARRIME  (Analisis,  Rumusan,  Rencana,  Implementasi, Monitoring, Evaluasi).(Sulaiman, 2021)
Manajemen merujuk pada rangkaian langkah-langkah yang diambil untuk tercapainya suatu    organisasinya  untuk  menetapkan  perencanaan    dengan  memanfaatkan  korelasi antara  SDM  serta  klasifikasi    pekerjaan  secara  kompeten.  Selain  itu,  manajemen  dapat dianggap  kekuatan  untuk  mencapai  tujuan-tujuan  organisasi  dengan  mengoptimalkan
pemanfaatan SDM, materialnya, serta keuangannya. Meskipun, secara prinsip, manajemen mengacu terdapat  cara mencapai target   organisasinya,  dapat  dilhat dari segi umunnya ataupun target kekhususannya.(Sudarnice, 2023)
Pelayanan  kesehatan  yang  berkualitas  memerlukan  manajemen  puskesmas  secara efektif dan ketersediaan tenaga yang profesional. Namun, beberapa penelitian sebelumnya menunjukkan variasi hasil dalam hubungan antara pelaksanaan manajemen di puskesmas dengan  pencapaian  program.  Penelitian  telah  menunjukkan  adanya  hubungan  antara efektivitas pelaksanaan manajemen di puskesmas dengan tingkat cakupan kegiatan dalam program Pemberantasan Penyakit Demam Berdarah di Puskesmas Kabupaten Gerobogan, Jawa Tengah.(Husein et al., 2001) Studi lain yang dilakukan oleh Ningrum pada tahun 2006 menemukan  bahwa  tidak  manajemen  puskesmas  di  Puskesmas  Kabupaten  Tegal,  Jawa Tengah,  sangat  ada  hubungan  dengan  keberhasilan  program  PMT  (Pemberian  Makan Tambahan).(Ningrum et al., 2008)
Faktor kunci dalam pengembangan organisasi secara efektif dan efisien adalah melalui pelaksanaan penilaian kinerja, yang berdampak pada hasil kinerja sumber daya manusia. Organisasi  membutuhkan  sistem  pengukuran  kinerja  yang  memadai,  sebagaimana  yang juga dibutuhkan oleh organisasi di sektor publik.(van Weel & Kidd, 2018)
Penelitian yang dilakukan oleh Marolah.A pada tahun 2018 mengenai Pengaruh Fungsi Manajemen  Terhadap  Implementasi  Puskesmas  dan  Dampaknya  Terhadap  Kinerja Puskesmas  di  Provinsi  Sulawesi  Selatan  menunjukkan  bahwa  fungsi  manajemen,  yang mencakup perencanaan, pengorganisasian, dan penggerakan, memiliki dampak signifikan terhadap implementasi Perawatan Kesehatan Masyarakat.(Marolah, 2018) Penelitian yang dilakukan oleh Meri, Dkk pada tahun 2022 mengeksplorasi hubungan antara melaksanakan fungsinya  manajemen  dari  kepala  Puskesmas  dari  tingkat  pekerja    di  Puskesmas  di Pangkalan  Kuras.  Hasil  telaah  menunjukkan  adanya  korelasi  antara  pelaksanaan  fungsi manajemen dengan kinerja pegawai.(Meri et al., 2022)
Implementasi fungsi manajemen oleh kepala Puskesmas merupakan faktor penting yang  memengaruhi  kinerja  pegawai  Puskesmas.  Unsur-unsur  dalam  fungsi  manajemen saling  terhubung  untuk  mendukung  peningkatan  kinerja  organisasi.  Ketika  penerapan fungsi manajemen dalam sebuah organisasi optimal, maka kinerja organisasi tersebut juga akan optimal.(Meri, D., Efliani, D., & Fauzan, 2022)
Sejak tahun 2016, jumlah Fasilitas Pelayanan Kesehatan di Indonesia terus meningkat, termasuk  Rumah  Sakit,  Puskesmas,  dan  fasilitas  lainnya.  Jumlah  Puskesmas  meningkat sekitar  3  -  3,5%  setiap  tahun,  sejalan  dengan  pembentukan  wilayah  baru  dalam  bentuk pemekaran Kabupaten/Kota. Pada 31 Desember 2019, jumlah Puskesmas telah mencapai
10.134, tersebar di 514 Kabupaten/Kota. Peningkatan juga terjadi pada jumlah Rumah Sakit Umum  dan  Rumah  Sakit  Khusus,  dengan  rata-rata  penambahan  sekitar  3,4%  setiap tahunnya.  Pada  akhir  tahun  2019,  jumlah  rumah  sakit  di  Indonesia  mencapai  2.878  unit. Tahun 2019 capaian FKTP yang telah terakreditasi sebanyak 9.153  FKTP atau 90,97% dari 10.062  FKTP. Hingga tahun 2019, dari 10.166 Puskesmas sebanyak 9.153 (90%) terakreditasi dengan  kelulusan  Dasar  sebanyak  2177  (23,8%),  Madya  sebanyak  5.073  (55,4%),  Utama sebanyak 1.664 ( 18,2%), dan Paripurna sebanyak 239 (2,6%).(K. K. R. Indonesia, 2021)
Pencapaian  kinerja  diukur  dengan  membandingkan  target  kinerja  yang  telah direncanakan dengan hasil kinerja yang telah tercapai oleh Dinas Kesehatan. Pendekatan ini melibatkan  perbandingan  antara  rencana  kinerja  dengan  realisasi  kinerja.  Setelah  itu, dilakukan  analisis  terhadap  penyebab  perbedaan  kinerja  dan  mengidentifikasi  tindakan perbaikan yang diperlukan untuk periode selanjutnya.(D. K. P. Aceh, 2021)
Tahun  2022,  Dinas  Kesehatan  Kota  Banda  Aceh  telah  melaksanakan  50  kegiatan, termasuk  didalamnya  terdapat  14  jenis  kegiatan  rutin  untuk  mendukung  kelancaran administrasi perkantoran. Dari capaian kinerja terlihat masih ada beberapa capaian kinerja yang  belum  sesuai  dengan  target  capaian,  diantaranya  cakupan  pertolongan  persalinan yang dilakukan oleh tenaga kesehatan (bidan) yang memiliki kompetensi 91% dari target 94,5%, cakupan Desa/kelurahan Universal Child Immunization  (UCI) 4% dari target  84%, Insiden Rate Penyakit  Menular DBD 0,04% dari target 70%, tingkat capaian SPM bidang kesehatan 64,3% dari target 90%. Serta beberapa kegiatan lain yang juga belum mencapai target yang ditentukan.(K. B. Aceh & Pemerintahan, 2021)
Tahun 2022 dari 11 puskesmas yang ada di Kota Banda Aceh, 4 puskesmas dengan kinerja  baik  (36,4%),    5    puskesmas  dengan  kategori  cukup  (45,5%),    dan  2  puskesmas dengan kategori kurang (18,2%). Sedangkan di Kabupaten Aceh Besar dari 28 puskesmas terdapat  17  puskesmas  dengan  kategori  kinerja  kurang  (60,7%),  11  puskesmas  dengan kategori  kinerja  cukup  (39,3%)  dan  tidak  ada  puskesmas  dengan  kategori  baik  (0%). Permasalahan  yang  dihadapi  sangat  beragam  di  puskesmas,  beberapa  informasi  yang didapat  dari  hasil  observasi  secara  umum  bahwa  masih  kurang  optimalnya  penerapan manajemen sesuai PMK 44 tahun 2016 di puskesmas, salah satunya terkait Perencanaan (P1), Pelaksanaan  dan  Pergerakan  (P2)  dan  Pengawasan,  Pengendalian,  dan  Penilaian (P3).(Sulaiman, 2021)
Berdasarkan data tersebut peneliti menganggap perlu untuk menganalisa lebih dalam terkait  manajemen  puskesmas  dengan  tujuan  untuk  mengetahui  bagaimana  penerapan manajemen puskesmas dalam upaya peningkatan kinerja puskesmas di Wilayah Kota Banda Aceh dan Kabupaten Aceh Besar.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini memanfaatkan desain analitik dengan pendekatan cross sectional, yang bertujuan untuk mengamati korelasi antara penerapan manajemen dan kinerja Puskesmas. Penelitian ini dilaksanakan di bulan Februari  2024 di 39 puskesmas wilayah Kota Banda Aceh dan Aceh besar dengan rincian 11 Puskesmas yang ada di wilayah Kota Banda Aceh, yaitu  Puskesmas  Baiturrahman,  Puskesmas  Batoh,  Puskesmas  Meuraxa,  Puskesmas Lampaseh, Puskesmas Jaya Baru, Puskesmas Banda Raya, Puskesmas Kuta Alam, Puskesmas Lampulo,  Puskesmas  Ulee  Kareng,  Puskesmas  Jeulingke  dan  Puskesmas  Kopelma Darussalam,  dan  28  Puskesmas  di  Kabupaten  Aceh  Besar  yaitu  Puskesmas  Baitussalam, Puskesmas  Blang  Bintang,  Puskesmas  Darul  Imarah,  Puskesmas  Darul  Kamal,  Puskesmas Darussalam, Puskesmas Ie Alang, Puskesmas Indrapuri,  Puskesmas Ingin Jaya, Puskesmas Kota Jantho, Puskesmas Krueng Barona Jaya, Puskesmas Kuta Baro, Puskesmas Kuta Cot Glie,  Puskesmas  Kuta  Malaka,  Puskesmas  Lampisang,  Puskesmas  Lampulo,  Puskesmas Lamteuba,  Puskesmas  Lembah  Seulawah,  Puskesmas  Leupung,  Puskesmas  Lhoknga, Puskesmas Lhoong, Puskesmas Mesjid Raya, Puskesmas Montasik, Puskesmas Peukan Bada, Puskesmas Payung, Puskesmas Pulo Aceh, Puskesmas Seulimum, Puskesmas Simpang Tiga dan Puskesmas Sukamakmur.
Dalam penelitian ini variabel independen penilaian manajemen dan variabel dependen adalah  kinerja  puskesmas.  Masing-masing  variabel  diukur  menggunakan  instrumen penelitian dalam bentuk kuesioner untuk melihat penilaian manajemen dan penilaian kinerja puskesmas  (PKP).  Populasi dan sampel dalam penelitian ini adalah total sampling yang terdiri dari seluruh  Kepala Puskesmas  di wilayah Kota Banda Aceh  dan Kabupaten Aceh Besar.  Data  primer  dalam  penelitian  ini  didapatkan  melalui  hasil  wawancara  dan pengambilan  laporan  capaian  kegiatan  tahunan.  Wawancara  dilakukan  kepada  kepala puskesmas  di masing-masing  puskesmas,  sedangkan untuk  data sekunder  meliputi data Dinas Kesehatan Kota Banda Aceh dan Aceh Besar terkait dengan hasil Penilaian Kinerja Puskesmas.
Teknik  pengolahan  data  yang  digunakan  adalah  Smartpls  4.0,  Proses  ini  meliputi pengeditan data, pengkodean, pembuatan tabel, dan input data. Analisis data melibatkan pemeriksaan satu faktor (analisis univariat) dan eksplorasi hubungan antara dua variabel (analisis  bivariat).  Analisis  univariat  fokus  pada  satu  faktor,  sementara  analisis  bivariat mengeksplorasi korelasi antara dua faktor, yaitu faktor independen dan dependen. Dalam penelitian ini, hipotesis yang  digunakan adalah asosiasi dengan variabel kategorikal dan tabel  2x3,  karena  variabel  independen  memiliki  tiga  kategori  dan  faktor  dependen  juga memiliki tiga kategori.
Untuk  menguji  kebenaran  hipotesis,  digunakan  Uji  Chi-Square.  Jika  syarat  Uji  Chi- Square  tidak  terpenuhi,  digunakan  uji  alternatif,  yaitu  Kolmogorov  Smirnov.  Hubungan dianggap signifikan jika nilai p-value < 0,005 (Ha diterima), dan tidak signifikan jika nilai p- value > 0,005 (Ha ditolak).
Kriteria  inklusi  melibatkan  karakteristik  umum  subjek  penelitian  dari  suatu  populasi target yang terjangkau dan akan diteliti yaitu Kepala Puskesmas. Kriteria eksklusi adalah ciri- ciri anggota populasi yang tidak bisa dijadikan sebagai sampel penelitian. Kriteria eksklusi dalam penelitian ini yaitu Penanggung Jawab Program dan Staf Puskesmas.
Data dari kuesioner yang diisi responden direkam menggunakan program Microsoft Excel kemudian diolah menggunakan program Smart PLS 4.0 setelah data lengkap. Dalam proses editing fokus pemeriksaan terhadap kuesioner untuk melihat ketepatan jawaban dan kelengkapan  pertanyaan.  Jawaban  responden  di  entri  tiap  variabel  yang  masing-masing indikator  kemudian  dilakukan  perhitungan  skor  berdasarkan  jumlah  pertanyaan. Pengkodean angka dalam setiap jawaban dikelompokkan dalam 4 kelompok (0,4,7 dan 10). Skor terendah tiap indikator adalah 0  dan tertinggi 10 atau 1 variabel memiliki nilai skor minimum 10 dan skor maksimum 0. Hasil coding pada lembar excel setelah isian kuesioner telah benar dan lengkap di entri, kemudian data dari program Excell di proses ke program Smartpls 4.0.
Adapun tahapan running PLS dimulai dengan aplikasi Smartpls setelah itu membuat proyek baru pada File serta memastikan data yang anda input dalam excell. Jika proses entri data sudah benar, dilanjutkan dengan transforming yaitu perubahan dari excell ke program Smartpls. 4.0. Data dianalisis dengan menggunakan pendekatan Partial Least Square (PLS) dan software  smart  PLS.  cara  membuat  model  kerangka  konsep  harus  membuka  view kemudian klik switch to insertion mode,  tentukan model sejumlah variabel yang digunakan, untuk  mendapatkan  gambaran  tentang  faktor  loading  dan  T  statistik  lanjutkan  dengan masukan item (indicator).
Tujuan analisis univariat adalah memberikan gambaran tentang distribusi responden atau  variasi  dari  variabel  yang  akan  diteliti.  Metode  ini  dipakai  untuk  mendeskripsikan variabel dengan membuat tabel distribusi frekuensi dan menghitung persentasenya. Analisis data dilakukan dengan cara Structural Equation Modelling (SEM) menggunakan Partial Least Square  (PLS),  sesuai  langkah-langkah  sebagai  berikut  :  Inner  model  ini  mengilustrasikan hubungan antara variabel laten dalam teori substantif. Perancangan model struktural sesuai dari  perumusan  permasalahan  dan  proposisi  telaah,  Outer  model,  atau  mengukur pemodelan,  menjelaskan  untuk  tiap    parameter  terkait  dari  faktor  latennya  yang  sesuai. Merancang  mengukur  pemodelan  untuk  ditentukan  apakah  parameter  tersebut
merepresentasikan faktor latennya secara reflektif ataupun formatif sesuai dengan definisi faktor  operasionalnya.  Q2  predictive  relevance  dalam  memodelkan  struktur  yang  diukur dengan  bagus  model  dapat  memprediksi  angka  pengamatan  serta  seberapa  baik perhitungan kriterianya yang dihasilkan oleh model.  SEM (Structural Equation Modeling) adalah  metode  statistik  yang  dapat  menjelaskan  efisiensi  statistik  karena  dapat  menguji model secara menyeluruh dalam satu analisis. Dalam penelitian ini, penggunaan SEM adalah untuk  model  persamaan  struktural,  yang  digunakan  untuk  menguji  hipotesis.  Software Smart  PLS  (Partial  Least  Squares)  digunakan  untuk  analisis  SEM.  Dalam  konteks  ini, signifikansi  statistik  biasanya  ditentukan  dengan  nilai  p  <0,05,  yang  digunakan  untuk menentukan  apakah  hipotesis  diterima  atau  ditolak.  Jika  data  mentah  (Raw  data)  telah terkumpul, tahapan selanjutnya adalah menyajikan data tersebut dalam berbagai bentuk: Pada bagian awal hasil analisis, terdapat penyajian berupa gambaran atau deskripsi tentang sampel, beserta ringkasan dari deskripsi yang utama dalam bentuk tabel. Hal ini bertujuan untuk membantu pembaca memahami karakteristik responden dan hasil data penelitian, penyajian  analisis  SEM  (Structural  Equation  Modeling)  akan  mencakup  penggambaran hubungan  antar  variabel  dalam  model  yang  dibangun.  Analisis  ini  akan  memberikan gambaran  tentang  bagaimana  variabel-variabel  saling  berhubungan  dalam  model  yang telah dirumuskan, Data hasil analisis SEM yang telah diolah menggunakan Smart PLS 2.0 akan  dibuat  untuk  berbagai  bentuk,  seperti  diagram,  tabel,  dan  lainnya.  Menyajikan pendataan komplit dimasukkan sebagai daftar lampiran, termasuk tampilannya angket yang digunakan dalam telaah dan d. Pengujian dan hipotesis penelitian akan didasarkan pada output hasil pengolahan data, yang akan menguji hubungan antar variabel dan menguji kebenaran hasil hipotesis yang diteliti.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Pemodelan struktural
Hasil pemodelan menampilkan penelaah bisa digambarkan

## Gambar 1 Model Struktural
Hubungan pemodelan menggambarkan dari struktur faktor Manajemen Puskesmas terhadap  Kinerja  Puskesmas.  P1  mempengaruhi  Kinerja  Puskesmas  sebesar  0,425,  P2 mempengaruhi Kinerja Puskesmas sebesar 0,419 serta P3 mempengaruhi Kinerja Puskesmas sebesar  0,282  sehingga  saat  P1,P2,P3  diterapkan  dengan  baik  maka  akan  dapat meningkatkan capaian kinerja di puskesmas. Jika dijabarkan lebih detil ada banyak variabel yang  dapat  mempengaruhi  manajemen  puskesmas  baik  itu  penerapan  P1,  P2  dan  P3 maupun variabel yang mempengaruhi cakupan kinerja puskesmas.

## Evaluasi Outer Model
Parameter  keabsahan  dapat  diukur  dengan  memperkirakan  temuan  cross  loading (discriminant validity) dalam di seluruh faktor dapat dilihat pada tabulasi:
Tabel 1 Uji Validitas Parameter Ukur Dari faktor Perencanaan (P1), Pelaksanaan (P2), Penilaian (P3) dan Kinerja Puskesmas dalam Nilai Cross Loading (Discriminant Validity) Kinerja Puskesmas P1 P2 P3 Kinerja Puskesmas 0,847 Perencanaan (P1) 0,505 0,747 Pelaksanaan (P2) 0,516 0,308 0,757 Penilaian (P3) 0,496 0,220 0,023 0,718 Sumber: output SmartPLS 4.0, 2023
Kinerja  Puskesmas  memiliki  nilai  cross  loading  tertinggi  pada  dirinya  sendiri,  yaitu 0,847. Ini menunjukkan bahwa parameter ukur kinerja puskesmas memiliki hubungan yang kuat dengan konstruk kinerja puskesmas itu sendiri. Perencanaan (P1) memiliki nilai cross loading tertinggi dengan kinerja puskesmas (0,505), yang menunjukkan bahwa parameter ukur perencanaan memiliki hubungan yang cukup kuat dengan konstruk kinerja puskesmas. Pelaksanaan (P2) memiliki nilai cross loading tertinggi dengan kinerja puskesmas (0,516), menunjukkan hubungan yang cukup kuat antara parameter ukur pelaksanaan dan kinerja puskesmas. Penilaian (P3) memiliki nilai cross loading tertinggi dengan kinerja puskesmas (0,496),  menunjukkan  hubungan  yang  cukup  kuat  antara  parameter  ukur  penilaian  dan kinerja puskesmas.
Nilai-nilai  ini  menggambarkan  tingkat  hubungan  silang  antara  parameter  ukur. Semakin  rendah  nilai-nilai  ini,  semakin  baik  dalam  hal  validitas  diskriminan,  karena menunjukkan  bahwa  parameter  ukur  tersebut  lebih  berhubungan  dengan  faktor  yang seharusnya diukur daripada dengan faktor lainnya.
Dari nilai-nilai di luar diagonal utama, kita dapat melihat bahwa mayoritas nilai-nilai ini cukup rendah, yang menunjukkan bahwa validitas diskriminan antara parameter ukur cukup baik. Misalnya, nilai yang paling rendah adalah 0,023 yang menghubungkan parameter ukur Penilaian (P3) dengan Pelaksanaan (P2), yang menunjukkan bahwa kedua parameter ukur tersebut cukup terpisah satu sama lain dalam pengukuran konstruk.
Dari hasil pengolahan data PLS yang terlihat pada tabel 1 menyatakan bahwa seluruh indikator pada variabel penelitian ini memiliki nilai loading yang lebih besar dari 0,6 dengan rincian Kinerja Puskesmas 0.847, P1 (Perencanaan) 0,747, P2 (Pelaksanaan dan Pergerakan) 0,757 dan P3 (Pengawasan, Pengendalian, dan Penilaian  (P3) 0,718, hal ini menunjukkan bahwa lebih besar nilai cross loading yang dimiliki maka tingkat validitasnya juga semakin tinggi sehingga memenuhi convergent validity.
Jika  loading  factor  suatu  variabel  terhadap  konstruk  yang  dituju  lebih  tinggi dibandingkan loading factor terhadap konstruk lainnya, hal itu menunjukkan bahwa variabel tersebut memiliki pengaruh yang lebih besar atau lebih kuat terhadap konstruk tersebut. Dalam  konteks  ini,  jika  loading  factor  untuk  variabel  kinerja  puskesmas  lebih  tinggi  dari variabel lain, itu menandakan bahwa variabel kinerja puskesmas memiliki kontribusi yang lebih signifikan dalam memprediksi konstruk yang dituju dalam model.
Angka  koefisien  dapat  dilihat  jalur  yang  memiliki  syarat  angka  koefisien  tegangan melebihi 0,5. Indikator refleksi divalidasi ketika menambahkan faktor yang lebih besar dari 0,5 ke konfigurasi yang diinginkan, dengan mempertimbangkan pentingnya bobot (t = 1,96)
karena kandungan substantifnya. Hasil Evaluasi Tabel berikut menunjukkan validitas model eksternal untuk memudahkan analisis.
Tabel 2 Uji Validitas Indikator Ukur Dari Variabel Perencanaan (P1), Pelaksanaan (P2),
Penilaian (P3) dan Kinerja Puskesmas Dengan Mengevaluasi Nilai Outer Loading
(Convergent Validity) Validitas Pengaruh Hasil uji Kriteria Uji > 0,5 Outer Loading (Convergent Validity) Perencanaan (P1) 0,747 Valid Pelaksanaan (P2) 0,757 Valid Penilaian (P3) 0,718 Valid Kinerja Puskesmas 0,847 Valid
Sumber: output SmartPLS 4.0, 2023
Hasil  analisis  data  menunjukkan  bahwa  konfigurasi  menggunakan  dalam menyesuaikan  bentuk  penelitian  dan  memenuhi  kriteria  tertentu  dalam  prosedur pengkajian  aspek  konfirmatori.  angka  probabilitas  untuk  pengkajian  menggambarkan angka  diatas  tingkat  bermakna  0,05.  dalam  temuan  mengelolah  pendataan  diatas  bisa dilihat terdapat indeks maupun luas yang membentuk penjelasan laten menggambarkan temuan yang baik seperti angka load factor yang meningkat ketika setiap indeks > 0,5. Dari temuan tersebut dapat diartikan bahwa hasil uji indikator-indikator yang tentang pengaruh Perencanaan  (P1),  Pelaksanaan  dan  Pergerakan  (P2)  Pengendalian,  Pengawasan  dan Penilaian (P3) dan Kinerja Puskesmas sebesar 0,847 dan ini merupakan temuan yang bagus karena angka yang disesuaikan lebih dari 0,50 yang dapat membuktikan hasil penelitian ini valid. Hasil pengolahan data juga sesuai dengan tabulasi Average Variance Extracted (AVE) dimana nilai AVE yang diharapkan adalah melebihi dari >0,5 sesuai hasil dalam tabel berikut :
Tabel 3 Uji Validitas Variabel Perencanaan (P1), Pelaksanaan (P2), Penilaian (P3) dan Kinerja
Puskesmas Dengan Mengevaluasi Nilai AVE ( Average Variance Extracted) Variabel AVE Akar AVE Kriteria Uji > 0,5 Perencanaan (P1) 0,717 0,847 Valid Pelaksanaan (P2) 0,558 0,747 Valid Penilaian (P3) 0,574 0,758 Valid Kinerja Puskesmas 0,515 0,718 Valid Sumber: output SmartPLS 4.0, 2023
AVE (Average Variance Extracted) adalah suatu matrik yang mengukur seberapa baik varians dari indikator-indikator yang terkait dapat menjelaskan varians dari konstruk yang diukur. Nilai AVE yang tinggi menunjukkan bahwa indikator tersebut secara bersama-sama secara baik menjelaskan varians dari konstruk yang diukur. Perencanaan (P1) memiliki nilai AVE  sebesar  0,717,  yang  artinya  71,7%  varians  dari  indikator-indikator  yang  terkait menjelaskan varians  dari konstruk Perencanaan. Nilai akar AVE (Akar AVE) adalah 0,847. Pelaksanaan (P2) memiliki nilai AVE sebesar 0,558, yang artinya 55,8% varians dari indikator- indikator yang terkait menjelaskan varians dari konstruk Pelaksanaan. Nilai akar AVE adalah 0,747.  Penilaian  (P3)  memiliki  nilai  AVE  sebesar  0,574,  yang  artinya  57,4%  varians  dari indikator-indikator yang terkait menjelaskan varians dari konstruk Penilaian. Nilai akar AVE adalah 0,758. Kinerja Puskesmas memiliki nilai AVE sebesar 0,515, yang artinya 51,5% varians dari indikator-indikator yang terkait menjelaskan varians dari konstruk Kinerja Puskesmas. Nilai akar AVE adalah 0,718.
Selanjutnya, kriteria uji menetapkan  bahwa nilai AVE yang  diharapkan adalah lebih besar dari 0,5  untuk menunjukkan variabel itu memiliki kontribusi yang signifikan dalam menjelaskan  konstruk  yang  diukur.  Berdasarkan  tabel,  semua  variabel  (Perencanaan, Pelaksanaan,  Penilaian,  dan  Kinerja  Puskesmas)  memenuhi  kriteria  ini,  sehingga  dapat dianggap  valid  dalam  pengukuran  konstruk  yang  diuji.Hasil  olahan  data  menunjukkan bahwa semua variabel memiliki nilai AVE (Average Variance Extracted) yang lebih tinggi dari 0,5, yang menunjukkan bahwa evaluasi model pengukuran memiliki validitas diskriminan yang baik. Ini berarti bahwa setiap konstruk memiliki kemampuan untuk menjelaskan variasi dalam item yang terkait dengannya lebih baik daripada variasi yang dapat dijelaskan oleh konstruk lain dalam model.
Metode alternatif untuk menilai validitas diskriminan adalah dengan membandingkan nilai AVE (Average Variance Extracted) dari setiap konstruk dengan korelasi antara konstruk tersebut  dan  konstruk  lain  dalam  model.  Jika  nilai  AVE  dari  suatu  konstruk  lebih  besar daripada korelasinya dengan konstruk lain, maka itu menunjukkan bahwa konstruk tersebut memiliki validitas diskriminan yang baik, karena lebih banyak variasinya yang dijelaskan oleh indikator-indikatornya sendiri daripada oleh konstruk lain dalam model. Dengan kata lain, konstruk tersebut memiliki kemampuan untuk dibedakan dari konstruk lainnya, maka dapat disimpulkan  bahwa  konstruk  memiliki  validitas  diskriminan  yang  baik,  karena  konstruk tersebut lebih mampu menjelaskan variasi dalam item-itemnya sendiri daripada variasi yang dapat dijelaskan oleh konstruk lain. Dilanjutkan dengan Uji reliabilitas pada tiap variabel yang  dilakukan  setelah  validitas  diperiksa  dan  variabel  serta  indikator  diartikan  sah. Pengujian  pembuatan  reliabilitas  untuk  menguji  angka  composite  reliability  dari  blok
indikator  yang  pengukuran  komponen  composite  reliability,  dan  diatas  0,70 menggambarkan angka yang memuaskan. Dengan mengevaluasi nilai alpha Cronbach dan reliabilitas gabungan, Dapat melihat hasil evaluasi reliabilitas model eksternal dalam tabel dibawah ini :
Tabel 4 Uji Reliabilitas Variabel Variabel Perencanaan (P1), Pelaksanaan (P2), Penilaian (P3)
dan Kinerja Puskesmas Dengan Mengevaluasi Nilai Pada Outer Model Validitas Temuan Pengujian Kriteria uji >0,70 Pengaruh Loading Cronbach’s Alpha Perencanaan (P1) 0,869 Reliabel Pelaksanaan (P2) 0,835 Reliabel Penilaian (P3) 0,881 Reliabel Kinerja Puskesmas 0,832 Reliabel Composite Reliability Perencanaan (P1) 0,910 Reliabel Pelaksanaan (P2) 0,881 Reliabel Penilaian (P3) 0,904 Reliabel Kinerja Puskesmas 0,877 Reliabel
Sumber: output SmartPLS 4.0, 2023
Berdasarkan hasil tabulasi data dalam tabel, semua variabel menunjukkan reliabilitas yang baik. Ini dinyatakan dengan faktor alfa Cronbach dan nilai reliabilitas majemuk yang berada di atas 0,70, serta composite reliability dengan nilai di atas 0,70. Reliabilitas dalam konteks ini mengacu pada seberapa konsisten dan dapat diandalkannya indikator-indikator yang digunakan untuk mengukur suatu konstruk.

## a. Cronbach’s Alpha :
Perencanaan  (P1):  Nilai  Cronbach’s  Alpha  sebesar  0,869,  Pelaksanaan  (P2):  Nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,835, Penilaian (P3): Nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,881 dan Kinerja Puskesmas: Nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,832, menunjukkan tingkat reliabilitas yang tinggi.
b. Composite Reliability:
Perencanaan  (P1):  Nilai  Composite  Reliability  sebesar  0,910,  Pelaksanaan  (P2):  Nilai Composite Reliability sebesar 0,881, Penilaian (P3): Nilai Composite Reliability sebesar 0,904 dan Kinerja Puskesmas: Nilai Composite Reliability sebesar 0,877, menunjukkan tingkat reliabilitas yang tinggi.
Kriteria uji yang digunakan adalah nilai reliabilitas yang lebih besar dari 0,70 untuk menunjukkan  tingkat  reliabilitas  yang  memadai.  Berdasarkan  tabel,  semua  variabel
(Perencanaan,  Pelaksanaan,  Penilaian,  dan  Kinerja  Puskesmas)  memenuhi  kriteria  ini, sehingga dapat dianggap reliabel dalam mengukur konstruk yang diuji.
Reliabilitas yang baik menunjukkan bahwa instrumen pengukuran atau variabel yang digunakan  dalam  penelitian  memiliki  konsistensi  dan  keandalan  yang  tinggi  dalam mengukur konstruk yang dimaksud. Dengan demikian, dapat diandalkan untuk digunakan dalam penelitian lebih lanjut atau dalam mengambil kesimpulan terkait dengan konstruk yang diukur.
Evaluasi Inner Model
Temuan  perkiraan  bermakna  Inner  Model  disusun  oleh  Output  SmartPLS  4.0 digambarkan untuk gambaran pemikiran angka T-Statistic parameter dari faktornya.
Nilai R-Square
Berikutnya,  Inner  Model  diuji  dengan  menemukan  R-Square  untuk  mengevaluasi kesesuaian model. Hasil pengukuran R-Square ini mencerminkan tingkat kecocokan model.
Tabel 5 Evaluasi nilai R Square R Square R Square Adjusted Kinerja Puskesmas 0,570 0,533
Sumber: SmartPLS 4.0 report, 2023
R  Square  adalah  metrik  yang  mengukur  seberapa  besar  variasi  dalam  variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabel independen dalam model regresi. R Square Adjusted  merupakan  versi  penyesuaian  dari  R  Square  yang  mempertimbangkan  jumlah faktor independennya serta pengukuran sampelnya..
Untuk Kinerja Puskesmas, nilai R Square adalah 0,570, yang mengindikasikan bahwa sekitar  57,0%  variasi  dalam  Kinerja  Puskesmas  dapat  dijelaskan  oleh  variabel-variabel independen dalam model.
Setelah disesuaikan, nilai R Square Adjusted untuk Kinerja Puskesmas adalah 0,533, yang memperhitungkan perhitungan faktor independennya serta pengukuran sampelnya.
Penjelasan tentang angka \( R^2 \) yang diberikan benar dalam prinsipnya. Nilai \( R^2 \) memang mengindikasikan seberapa besar variabel independen dapat menjelaskan variasi dalam variabel dependen. Namun, perlu diingat bahwa tidak selalu benar bahwa nilai \( R^2 \) yang lebih besar menunjukkan adanya pengaruh yang lebih besar dari variabel independen terhadap variabel dependen.
Dalam penjelasan Anda, angka \( R^2 \) sebanyak 0,533 menggambarkan terdapat 53,3% variabilitasnya dalam variabel kinerja bisa diartikan dari variabelnya P1, P2, dan P3, sementara sisanya, yaitu 46,7%, dijelaskan oleh faktor lain yang tidak diteliti dalam model.
Namun,  tidak  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  komponen  manajemen  secara  khusus memiliki pengaruh lebih dari 50% terhadap variabel kinerja hanya berdasarkan nilai \( R^2 \) tersebut.
Interpretasi nilai \( R^2 \) harus dilakukan dengan hati-hati, dan faktor-faktor lain, seperti  konteks  penelitian,  kompleksitas  model,  dan  faktor-faktor  eksternal,  juga  harus dipertimbangkan. Selain itu, informasi tambahan seperti signifikansi statistik dari koefisien regresi juga penting untuk memahami seberapa kuat hubungan antara variabel independen dan dependen.

## Uji Hipotesis
Uji hipotesis terhadap indikator dari variabel yang diteliti bisa digambarkan melalui tabel dibawah:
Tabel 6 Hasil Pengukuran Path Coefficients dan T Statistiknya Hubungan antar variabel pada Structural Model
Hubungan Antar Variabel Original Sample (O) T Statistics (|O/STDEV|) P Values H a Kesimpulan P1 -> Kinerja 0,282 1,962 0,050 Diterima Ada pengaruh Positif dan Signifikan P2 -> Kinerja 0,419 2,661 0,008 Diterima Ada pengaruh Positif dan Signifikan P3 -> Kinerja 0,425 3,640 0,000 Diterima Ada pengaruh Positif dan Signifikan
Sumber: Diolah dari SmartPLS 4.0 report, 2023
Berdasarkan tabel di atas kita dapatkan bagan model hubungan variabel komponen manajemen perencanaan, pelaksanaan, dan penilaian mempunyai hubungan yang positif terhadap peningkatan kinerja di puskesmas. Hubungan positif tersebut menunjukkan tinggi rendahnya  nilai  semua  variabel  komponen  manajemen  akan  sejalan  dengan  tinggi rendahnya  variabel  kinerja.  Pengujian  signifikansi  secara  masing-masing  variabel  pun menunjukkan semua variabel tersebut mempunyai p value ≤ 0,05 yaitu P1 (0,05), kemudian P2 (0,008), dan P3 (0,000) yang semuanya menunjukkan hubungan yang signifikan dengan variabel kinerja.
Tabel 7 Nilai Manajemen dan Kinerja Puskesmas berdasarkan Kategori Penilaian Akhir di Kota Banda Aceh dan Kabupaten Aceh Besar Tahun 2023
Katagori Penilaian P1 P2 P3 Kinerja n % n % n % n % Baik 33 84.6 27 69.2 31 79.5 18 46.2 Cukup 6 15.4 12 30.8 8 20.5 10 25.6 Kurang 0 0 0 0 0 0 0 28,2
Sumber: Diolah dari SmartPLS 4.0 report, 2023
Dalam kategori penilaian, terdapat empat kategori: Baik, Cukup, dan Kurang, serta satu kategori  untuk  Kinerja.  Tabel  di  atas  menjelaskan  bahwa  dalam  penerapan  Manajemen tahapan  Perencanaan  Puskesmas  (P1)  sudah  cukup  baik  dengan  jumlah  penilaian puskesmas kategori baik sebesar 84,6%, kategori cukup 15,5% dan tidak ada puskesmas dengan  kategori  kurang  0%.  Dalam  penerapan  manajemen  tahapan  Pergerakan  dan pelaksanaan  (P2)  didapatkan  bahwa  69,2%  puskesmas  dengan  kategori  baik,  30,8% puskesmas dengan kategori cukup dan tidak ada puskesmas dengan nilai kategori kurang 0%.
Pada tahapan penerapan manajemen Pengawasan, Pengendalian, dan Penilaian (P3) dapat diketahui bahwa 79,5% puskesmas dengan kategori baik, 20,5% puskesmas dengan kategori cukup dan 0% puskesmas dengan kategori kurang. Namun dalam hal cakupan dan capaian kinerja puskesmas masih didapatkan puskesmas dengan kategori kinerja kurang sebesar  28,2%,  kategori  kinerja  cukup  sebesar  25,5%  dan  kategori  kinerja  baik  sebesar 46,2%.
Sejauh ini yang dihasilkan dari pengolahan data oleh smart PLS 4.0 banyak hal yang dapat  dikelompokkan,  maka  akan  dijabarkan  hasil  nilai  manajemen  puskesmas  yang  di dapat dari 2 kabupaten kota yang dijadikan lokasi penelitian yaitu Kota Banda Aceh dan Kabupaten Aceh Besar, dengan hasil sebagai berikut:
Tabel 8 Nilai Manajemen dan Kinerja Puskesmas berdasarkan Kategori  Penilaian Akhir di Kota Banda Aceh dan Kabupaten Aceh Besar Tahun 2023
Katagori Penilaian P1 P2 P3 MP Kinerja n % n % Kategori Penilaian Akhir di Kota Baik 11 9 11 11 100.0 8 72.7 Cukup 0 2 0 0 0.0 3 27.3 Kurang 0 0 0 0 0.0 0 0.0 Kategori Baik 22 18 20 25 89.3 10 35.7 Cukup 6 10 8 2 7.1 7 25.0
Penilaian Akhir
di Kabupaten Aceh Besar Kurang 0 0 0 1 3.6 11 39.3
Terlihat  bahwa  penerapan  manajemen  puskesmas  di  Kota  Banda  Aceh  sudah mencapai tingkat optimal, dengan semua puskesmas memiliki kategori manajemen yang baik. Namun, tingkat kinerja masih menunjukkan variasi, di mana sebagian besar puskesmas memiliki kategori kinerja baik, tetapi ada juga yang memiliki kategori kinerja cukup.
Secara  keseluruhan  berdasarkan  data  dari  tabel  di  atas  dapat  di  ketahui  bahwa penerapan  manajemen  puskesmas  di  Kota  Banda  Aceh  sudah  sangat  optimal,  hal  ini dibuktikan  dengan  data  yang  ada  pada  tabel  di  atas  bahwa  puskesmas  yang  nilai manajemen kategori baik sebesar 100% dan tidak ada puskesmas dengan kategori cukup maupun kurang 0%.
Namun tingkat kinerja masih variatif di lihat dari 72,2% puskesmas dengan kategori kinerja  baik,  27,3%  puskesmas  dengan  kategori  kinerja  cukup  dan  tidak  ada  puskesmas dengan  kategori  kinerja  kurang  0%.    dapat  diketahui  bahwa  penerapan  manajemen puskesmas  di  Kecamatan  Aceh  Besar  juga  sudah  optimal,  data  menyebutkan  bahwa puskesmas yang nilai manajemen kategori baik sebesar 89,3%, manajemen kategori cukup sebesar  7,1%  dan  manajemen  kategori  kurang  sebesar  3,6%.  Hanya  saja  tingkat  kinerja masih  belum  optimal  dilihat  dari  35,7%  puskesmas  dengan  kategori  kinerja  baik,  25% puskesmas dengan kategori kinerja cukup dan puskesmas dengan kategori kinerja kurang 39,3%.

## Pembahasan
Dalam penerapan pelaksanaan Manajemen Puskesmas terdapat tiga tahapan wajib yang harus dilakukan dimulainya Perencanaannya (P1), Pergerakannya dan pelaksanaannya (P2)  serta  Pengawasannya,  Pengendaliannya,  serta  Penilaiannya  (P3).  Adapun pengelompokan manajemen yaitu :
1. Manajemen  umum  puskesmas,  mulai  dari  Renstra,  RUK  hingga  RPK  tahunan  dan bulanan  di  susun  oleh  masing-masing  pengelola  program  dan  digabung  dalam sebuah  dokumen  perencanaan  puskesmas.  Melakukan  mini  lokakarya  bulanan bersama pengelola program di puskesmas dan melakukan lokakarya mini lintas sektor untuk mendapatkan dukungan penuh dalam pelaksanaan kegiatan.
2. Manajemen sumber daya, adanya struktur puskesmas, tenaga yang mencukupi sesuai profesi dan uraian tugas yang jelas untuk setiap pegawai atau pengelola program di puskesmas, juga melakukan analisis dan usulan kebutuhan pegawai di puskesmas.
3. Manajemen sarana prasarana, melakukan dan menetapkan tim pengelola peralatan dan inventaris, membuat sop kegiatan, melakukan analisa kebutuhan sarana prasarana dan melakukan perawatan terhadap sarana di puskesmas secara berkala.
4. Manajemen  keuangan  dan  BMN/BMD,  menyusun  rencana  kegiatan  dan  membuat RAB sesuai usulan kegiatan prioritas yang telah di analisa sebelumnya sesuai teknik USG ( urgency, Seriousness, Growth), melakukan verifikasi keuangan secara periodik dan melaporkan penggunaan dana yang disusun oleh bendahara.
5. Manajemen pemberdayaan masyarakat, melakukan pendekatan dan melibatkan lintas sektor  dalam  menyelesaikan  permasalahan  yang  dihadapi  di  puskesmas, meningkatkan  pengetahuan  masyarakat  tentang  kesehatan,  dan  mengkaji permasalahan  kesehatan  langsung  dari  masyarakat  dengan  cara  melakukan  survei mawas  diri  yang  kemudian  dibahas  dalam  musyawarah  masyarakat  desa  agar mengetahui  permasalahan  mendesak  yang  harus  kita  usulkan  kegiatan  di  tahun berikutnya.
6. Manajemen data dan informasi. Melakukan pengelolaan data dan informasi dengan tepat  dan  melakukan  publikasi  hasil  kegiatan  serta  melakukan  evaluasi  dan  analisa data sebagai rencana tindak lanjut kegiatan yang akan dilaksanakan selanjutnya.
7. Manajemen  program,  menyusun  indikator  kinerja  puskesmas  5  tahunan,  RUK,  RPK melalui analisis dan perumusan masalah dengan berpedoman pada pedoman internal dan eksternal untuk program UKM dan UKM. Dokumen usulan tersebut harus di miliki dan  di  pedomani  oleh  semua  pengelola  program  agar  pelaksanaan  kegiatan  tidak meleset  dari  yang  sudah  direncanakan.  Di  akhir  pelaksanaan  kegiatan  semua pengelola dan penanggung jawab kegiatan wajib membuat laporan tertulis mengenai hasil  kegiatan  yang  telah  dilakukan  agar  menjadi  bahan  evaluasi  dan  tindak  lanjut dalam pelaksanaan program UKM dan UKP.
Proses  perencanaan  Puskesmas  akan  mengikuti  pelaksanaan  dalam  siklus perencanaan dan pembangunan di daerah. Puskesmas menyusun rencana 5 (lima) tahunan dan  perincian  rencana  tahunannya  berdasarkan  hasil  evaluasi  tahun  sebelumnya  dan mengacu pada kebijakan kesehatan. Aspek dari  kontribusi kepada masalah kesehatannya, seperti  wilayah,  perlakuan  penduduk,  layanan  kesehatannya,  serta  faktor  keturunannya, menuntut kolaborasi  antar wilayah. Salah satu wadah untuk koordinasi ini adalah forum Lokakarya  Mini  Tribulanan.  Forum  ini  ditujukan  dalam  memberikan  informasi  serta mengevaluasi pencapaian temuan aktivitasnya selama tiga bulan yang lalu, mengidentifikasi masalah  dan  hambatan  yang  dihadapi,  serta  merumuskan  Rencana  Tindak  Lanjut  (RTL) dengan memperhatikan masukan untuk masyarakatnya serta target programnya.
Temuan  telaah  menggambarkan  terdapatnya  korelasi  terhadap  Penggerakan Pelaksanaannya (P2) dan kinerja Puskesmas. Semakin bagus Penggerakan Pelaksanaannya (P2),  jika  pekerjaan  Puskesmas  juga  akan  meningkat.  Hasil  penelitian  juga  mengungkap perbedaan dalam penerapan manajemen puskesmas antara puskesmas yang dipimpin oleh pimpinan  yang  memiliki  pelatihan  manajemen,  khususnya  dalam  Perencanaan  (P1)  dan Penggerakan  Pelaksanaan  (P2).  Oleh  karena  itu,  penting  bagi  Kepala  Puskesmas  untuk mengoptimalkan menerapkan tata laksana Puskesmasnya.
Pengawasan,  Pengendalian,  serta  Penilaian  (P3)  di  Puskesmas  terbagi  menjadi pengawasannya di internal dan eksternal. Penelitian menunjukkan hubungan antara P3 dan kinerja  Puskesmas.  Namun,  tidak  semua  peningkatan  dalam  P3  secara  otomatis menghasilkan  peningkatan  kinerja  Puskesmas.  Hal  ini  mungkin  disebabkan  oleh  banyak faktor  lain  yang  memiliki  pengaruh  yang  lebih  signifikan,  seperti  Perencanaan  (P1)  dan Penggerakan Pelaksanaannya (P2).
Meskipun temuan telaah belum konsisten dari telaah sebelumnya yang menunjukkan adanya prosedur pengendalian dari Puskesmas terpengaruh dari meningkatnya pekerjaan, serta terhadap pengawasan, pengendalian, dan penilaian memengaruhi mutu pelayanan, Kepala Puskesmas tetap diharapkan untuk melaksanakan tahapan manajemen Puskesmas sesuai dengan Pedoman Manajemen Puskesmas. Hal ini bertujuan untuk mengoptimalkan penerapan manajemen Puskesmas secara menyeluruh.

## SIMPULAN
Penelitian  ini  menyimpulkan  bahwa  struktur  manajemen  puskesmas,  terutama dalam  hal  perencanaan,  pelaksanaan,  dan  penilaian,  memiliki  dampak  yang  signifikan terhadap  kinerja  puskesmas.  Evaluasi  model  menegaskan  keabsahan  tinggi  dan keandalan  yang  baik  dari  alat  ukur  yang  digunakan.  Variabel  manajemen  puskesmas menunjukkan hubungan positif yang signifikan dengan kinerja puskesmas. Meskipun Kota Banda Aceh menonjol dalam menerapkan manajemen yang optimal, variasi kinerja masih terjadi.  Rekomendasi  untuk  meningkatkan  kinerja  puskesmas  mencakup  pelatihan manajerial  bagi  kepala  puskesmas  serta  peningkatan  pengawasan  dan  evaluasi  baik secara internal maupun eksternal. Penelitian mendatang dapat memperluas variabel yang dipertimbangkan, termasuk faktor-faktor eksternal yang memengaruhi kinerja puskesmas.

## DAFTAR PUSTAKA
Aceh,  D.  K.  P.  (2021). Profil  Kesehatan  Aceh  2021.  Dinas  Kesehatan  Provinsi  Aceh.
https://dinkes.acehprov.go.id/l-content/uploads/profile_dinkes_2021_Rev.pdf
Aceh, K. B., & Pemerintahan, K. I. (2021). Dinas kesehatan. 0651.
Husein, D., Iljanto, S., Rijadi, S., Martha, E., & Sumarti. (2001). Analisis fungsi manajemen puskesmas  yang  berhubungan  dengan  pencapaian  program  penanggulangan demam  berdarah  dengue  di  kota  Palembang  tahun  2000  [Tesis,  Universitas Indonesia]. https://lib.ui.ac.id/detail?id=71318&lokasi=lokal
Indonesia, K. K. R. (2021). Rencana Aksi Direktorat Jenderal Pelayanan Kesehatan 2020-
2024. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.
https://yankes.kemkes.go.id/lakip_files/direktorat_jenderal_pelayanan_kesehatan_ra k_2021.pdf
Indonesia, P. M. K. R. (2019). Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 43
Tahun 2019 Tentang Pusat Kesehatan Masyarakat tentang Puskesmas. 2019;Nomor 65(879):2004 – 6. Menteri Kesehatan Republik Indonesia.
https://dinkes.jatimprov.go.id/userfile/dokumen/pmk-nomor-43-tahun-2019- tentang-puskesmas.pdf
Marolah, A. (2018). Pengaruh Fungsi Manajemen Terhadap Implementasi Puskesmas Serta Dampaknya  Terhadap  Kinerja  Puskesmas  di  Provinsi  Sulawesi  Selatan  [Disertasi,
Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia (STIESIA)].
https://repository.stiesia.ac.id/id/eprint/3458/2/PENDAHULUAN.pdf
Meri, D., Efliani, D., & Fauzan, M. (2022). Fungsi Manajemen Kepala Puskesmas dan Kinerja Pegawai Puskesmas. JKEP, 7.
Meri, D., Efliani, D., & Fauzan, M. (2022). Fungsi Manajemen Kepala Puskesmas dan Kinerja Pegawai Puskesmas. JKEP, 7(2), 243 – 253. https://doi.org/10.32668/jkep.v7i2.1045
Niedar, A., Hafidz, F., & Hort, K. (2022). Optimization Of Healthcare Workers Availability : Increasing Primary Health Care Efficiency In Indonesia. Jurnal Ekonomi Kesehatan Indonesia, 7(1), 1. https://doi.org/10.7454/eki.v7i1.5397
Ningrum, S. F., Suryawati, C., Widajanti, L., Sartono, A., & K, M. I. (2008). Analisis Hubungan Fungsi  Manajemen  Oleh  Tenaga  Pelaksana  Gizi  Dengan  Tingkat  Keberhasilan Program  Pemberian  Makanan  Tambahan  Pada  Balita  Gizi  Buruk  di  Puskesmas Kabupaten Tegal Tahun 2006 [Tesis, Universitas Diponegoro]. https://core.ac.uk/download/pdf/11718354.pdf Sudarnice, S. (2023). Manajemen SDM.
https://www.researchgate.net/publication/369085960
Sulaiman, E. S. (2021). Manajemen Kesehatan: Teori dan Praktik di Puskesmas. UGM PRESS. Ulul  Arham  Al  Hikami,  M.,  &  Haksama,  S.  (2022). Analisis  Penerapan  Manajemen  di Puskesmas  Pacet  Berdasarkan  PMK  No.  44  Tahun  2016  Tentang  Pedoman Manajemen Puskesmas.
van Weel, C., & Kidd, M. R. (2018). Why strengthening primary health care is essential to achieving universal health coverage. Canadian Medical Association Journal, 190(15),
E463 – E466. https://doi.org/10.1503/cmaj.170784.