## ANALISIS PEMILIHAN VENDOR TRUK MENGGUNAKAN METODE
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA PT XYZ
Frans Bintang Wijaya Situmorang, Aditia Pramudita, Tamadara Hilman Program Studi D4 Logistik Bisnis, Universitas Logistik dan Bisnis Internasional Jalan Sari Asih No.54 Bandung, Jawa Barat fransbintang231000@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemilihan vendor truk terbaik menggunakan metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  sebagai  alat  bantu  dalam  mengambil  keputusan  multi-kriteria.  Permasalahan  yang dihadapi  oleh  PT  XYZ  adalah  sering  terjadinya  keterlambatan  pengiriman  produk  oleh vendor  trucking ,  yang menyebabkan  kerugian  dan  ketidakmampuan  mencapai  target  produksi.  Metode  AHP  dipilih  karena kompleksitas  pemilihan  multi-kriteria,  subjektivitas  dalam  keputusan,  perbandingan  yang  relatif,  konsistensi pengambilan  keputusan,  dan  meminimalkan  risiko.  Dalam  penelitian  ini,  bobot  dari  berbagai  kriteria  seperti biaya pengiriman, waktu pengiriman, dan  jaminan keselamatan produk selama proses pengiriman  barang akan ditentukan dengan menggunakan metode AHP. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi vendor truk terbaik kepada PT  XYZ  berdasarkan  prioritas dan kriteria  yang telah ditetapkan. Diharapkan  hasil penelitian ini memberikan manfaat besar bagi perusahaan dalam memilih layanan jasa pengiriman barang. Hasil dari  penelitian  ini  dapat  diketahui  bahwa  prioritas  utamanya  adalah  PT  BETA  dengan  hasil  0,47,  kedua  PT GAMMA dengan hasil 0,38, ketiga PT DELTA dengan nilai 0,08 dan keempat CV OMEGA dengan nilai 0,07. Hasil  dari  pembobotan  masing-masing  kriteria  tertinggi  adalah  ketepatan  waktu  =  0,48,  kedua  harga  =  0,24, ketiga pelayanan = 0,13, keempat kualitas = 0,1 dan kelima pengiriman = 0,04.
Kata kunci: Pemilihan Vendor dan Kriteria Pemilihan.

## 1. PENDAHULUAN
Pada era industri yang maju saat ini, jasa pengiriman barang atau produk semakin diminati oleh sektor industri di Indonesia. Perusahaan-perusahaan menginginkan proses pengiriman  mereka  menjadi  praktis  dan  efisien  untuk menjaga kelancaran produksi. Namun, seringkali terdapat masalah  dalam  koordinasi  antar  departemen  yang berhubungan dengan pengiriman barang tersebut.
Beberapa  faktor  yang  mempengaruhi  efisiensi dan  keberhasilan  pengiriman  barang  antara  lain infrastruktur  transportasi,  teknologi  pendukung, manajemen logistik yang baik, serta biaya operasional.  Untuk  melampaui  kepuasan  konsumen pada  sektor  industri,  perusahaan  jasa  pengiriman harus  memiliki  strategi  pengiriman  yang  efisien  dan andal, serta pelayanan pelanggan berkualitas tinggi.
Salah  satu  cara  untuk  membantu  perusahaan dalam  pemilihan  vendor  truk  adalah  menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode ini  dapat  membantu  menentukan  prioritas  dari berbagai  kriteria  penting  seperti  biaya  pengiriman, waktu  pengiriman,  dan  jaminan  keselamatan  produk selama proses pengiriman.
PT  XYZ  juga  menghadapi  masalah  dalam proses  pengiriman  produk  dari  PT  Alpha  Dumai. Keterlambatan pengiriman sering terjadi dan menyebabkan kerugian besar bagi perusahaan, seperti tidak  tercapainya  target  produksi  dan  biaya  penalti closing kapal yang meningkat.
Dengan menggunakan metode AHP, diharapkan hasil  penelitian  ini  dapat  memberikan  rekomendasi pemilihan  vendor  truk  terbaik  berdasarkan  kriteria dan  prioritas  masing-masing  untuk  membantu  PT
XYZ  dalam  memilih  vendor  yang  efisien  dan  dapat menjaga kelancaran aktivitas produksinya.
Jadi, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemilihan  vendor  truk  terbaik  dengan  menggunakan metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  sebagai alat bantu analisis keputusan multi-kriteria. Diharapkan hasilnya dapat memberikan manfaat yang besar  bagi  PT  XYZ  dalam  memilih  jasa  pengiriman barang  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  mereka.Jadi, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemilihan vendor  truk  terbaik  dengan  menggunakan  metode Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  sebagai  alat bantu  analisis  keputusan  multi-kriteria.  Diharapkan hasilnya  dapat  memberikan  manfaat  yang  besar  bagi PT XYZ dalam memilih jasa pengiriman barang yang sesuai dengan kebutuhan mereka.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Logistik
Menurut  Lysons  (2012:354)  logistik  adalah Seperangkat kegiatan yang dilakukan secara terintegrasi meliputi dari pengadaan, sarana prasarana transportasi, pengelolaan persediaan, serta penyimpanan  dengan  alat  atau  cara  yang  terbaik dengan  biaya  murah,  bagi  pelanggan domestic maupun internasional.

## 2.1.1. Manajemen Logistik
Menurut  Dr.  Ir.  Suntoro,  M.T.  (2020:51) manajemen  logistik  merupakan  proses  perencanaan, pengorganisasian dan pengendalian sistem  logistik di sebuah  perusahaan.  Perencanaan  berarti  mengambil keputusan yang mungkin terbaik sesuai dengan tujuan
yang  telah  ditentukan  dari  sistem  logistik  sedangkan pengorganisasian  adalah  sebuah  proses  kegiatan penyusunan struktur organisasi sesuai dengan tujuan- tujuan,  sumber-sumber,  lingkungannya  dan  sumber daya  manusia  yang  terlibat  langsung  dalam  kegiatan logistik,  sehingga  tujuan  perusahaan  bisa  tercapai secara efektif dan efisien . (Dr. Ir. Suntoro, 2020)
2.1.2. Aktivitas-Aktivitas Logistik
Menurut Zaroni (2019:3-6) Logistik mencakup perencanaan, pelaksanaan, dan pengendalian beberapa  aktivitas,  yaitu  transportasi,  pergudangan dan  penyimpanan,  pengepakan, material  handling , pengelolaan inventory ,  pemenuhan order  (order fulfillment) , inventory  forecasting ,  perencanaan  dan penjadwalan produksi, procurement, customer service ,  pemilihan  lokasi  pabrik  dan  distribusi,  retur barang, layanan penjualan part dan pemeliharaan, dan disposal produk atau material .
2.2. Transportasi
2.2.1. Pengertian Transportasi
Menurut Fatimah (2019:1) transportasi merupakan  sarana  yang  berperan  dalam  kehidupan manusia,  baik  untuk  keberlangsungan  interaksi manusia,  maupun  sebagai  alat  untuk  memudahkan manusia dalam memindahkan barang dari satu tempat ke tempat lain.

## 2.2.2. Moda Transportasi
Menurut  Fatimah  (2019:17-18)  berapa  sistem transportasi  yang  dikembangkan  di  Indonesia, beriring dengan pemerataan  hasil-hasil pembangunan nasional, diantaranya yaitu: Moda Udara, Moda Laut, dan Moda Darat.

## 2.3. Vendor
3.4.1. Pengertian Vendor
Menurut  Andy  Shera  (2010:  9) vendor adalah produsen yang memproduksi, membuat, menyediakan produk dan jasa, yang bisa dijual  di internet. (Shera, 2010)

## 3.4.2. Kriteria Pemilihan Vendor
Menurut  Proboningrum & Sidauruk (2021:45) kriteria  pemilihan vendor melibatkan  5  (lima)  hal pokok,  yaitu  harga  ( price) ,  ketepatan  waktu,  kualitas ( quality ),  pelayanan  ( service ),  dan  pengiriman ( delivery ).
2.3. Multi Criteria Decision Making (MCDM) Multi  Criteria  Decision  Making  (MCDM) adalah metode pengambilan keputusan untuk menentukan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan  beberapa  faktor.  beberapa  kriteria tertentu.  MCDM  memiliki  dua  kategori,  yaitu: Multiple  Objective  Decision  Making (MODM)  dan Multiple Attribute Decision Making (MADM).
3.4.1. Multiple Objective Decision
Making

## (MODM)
Sebuah  metode  dengan  mengambil  beberapa kriteria  sebagai  dasar  pengambilan  keputusan  yang meliputi  mencakup  masalah  desain,  di  mana  teknik matematika  untuk  optimasi  digunakan  dan  untuk sejumlah besar alternatif (hingga tak terhingga).
3.4.2. Multiple Attribute Decision Making (MADM) Suatu metode yang digunakan untuk menyelesaikan  masalah-masalah dalam ruang diskrit. Oleh  karena  itu,  pada  MADM  biasanya  digunakan untuk  melakukan  penilaian  atau  seleksi  terhadap beberapa alternatif dalam jumlah yang terbatas.

## 2.4. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Menurut  Bambang  Suprapto,  S.Kom.,  M.T.I. (2022:13)  metode  Analytical  Hierarchy  Process (AHP) merupakan  salah  satu metode  untuk membantu  untuk  menyusun  suatu  prioritas  dari berbagai  pilihan  dengan  menggunakan  kriteria. Karena  sifatnya  yang  multikriteria,  Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  cukup  banyak  digunakan dalam penyusunan prioritas.
Konsep  dasar  Analytical  Hierarchy  Process (AHP) sebenarnya terletak pada penggunaan pairwise comparison matrix (matriks perbandingan berpasangan)  untuk  dapat  menghasilkan  bobot alternatif antar kriteria dan subkriteria.

## 2.5. Kerangka Pemikiran
Kerangka  pemikiran  atau  model  pemikiran penelitian yang menjadi model penelitian empiris dan menjadi  panduan  dalam  melaksanakan  penelitian  ini lebih lanjut ditunjukkan pada gambar berikut
Informasi  pada  gambar  1  menjelaskan  bahwa PT XYZ memiliki permasalahan tentang keterlambatan pengiriman yang mana dari permasalahan tersebut mengakibatkan kegiatan produksi  menjadi  terhambat.  PT  XYZ  memiliki keinginan  untuk  mengganti vendor yang  memiliki keterlambatan  pengiriman  paling  banyak.  Sudah  ada 4  (empat) vendor yang  menawarkan  diri  untuk bekerja  sama  dengan  PT  XYZ,  yaitu:  PT  GAMMA, CV  OMEGA,  PT  DELTA  dan  PT  BETA.  Pada penelitian  ini  terdapat  5  (lima)  kriteria  yang  dipilih untuk vendor terbaik  menurut  perusahaan  PT  XYZ, yaitu  harga  ( price ),  ketepatan  waktu,  kualitas ( quality ),  pelayanan  ( service ),  dan  pengiriman ( delivery ). Pengambilan Keputusan dilakukan dengan menggunakan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP).
INPUT

## PROCESS
Output

## Outcome
Gambar 1. Flowchart kerangka pemikiran penelitian
Sumber: Hasil Analisis, Tahun 2023

## 3. METODE PENELITIAN
3.1. Metode Penelitian
Menurut  Andra  (2018:2)  metode  penelitian adalah  cara-cara  ilmiah  yang  rasional,  empiris,  dan sistematis  yang  digunakan  dalam  suatu  disiplin  ilmu untuk melakukan penelitian. Rasional berarti kegiatan penelitian  dilakukan  dengan  cara-cara  yang  masuk akal, empiris berarti  ucapan  yang  dilakukan  dapat diterima  oleh  indera  manusia,  dan sistematis berarti proses  penelitian  menggunakan  langkah-langkah yang  logis.  Ada  3  (tiga)  jenis  penelitian,  yaitu: kuantitatif,  kualitatif,  dan  kombinasi.  (Tersiana, 2018)
Pada  penelitian  ini,  peneliti  menggunakan metode  kualitatif  karena  penelitian  ini  menggunakan data berupa angka.

## 3.2. Desain Penelitian
Menurut  Sugiarti,  Eggy  Fajar  Andalas  dan  Arif Setiawan  (2020:153)  Desain  penelitian  merupakan cara  pandang  peneliti  yang  didasarkan  pada rasionalitas  dan  sudut  pandang  masyarakat  yang diteliti, bukan peneliti. (Sugiarti, 2020).
Gambar 2. Flowchart Desain Penelitian Sumber: Hasil Analisis, Tahun 2023
3.3. Populasi dan Sampel
3.3.1. Populasi
Menurut  Arikunto  pada  buku  Eddy,  Iche  dan Pariyana (2021:5) populasi adalah keseluruhan objek penelitian.  Apabila  seseorang  ingin  meneliti  semua elemen  yang  ada  dalam  wilayah  penelitian,  maka penelitian  merupakan  penelitian  populasi.  Populasi dari penelitian ini adalah untuk mengambil keputusan pemilihan  vendor  truk  pada  PT  XYZ  sebanyak  7 orang.

## 3.3.2. Sampel
Menurut  Eddy,  Iche  dan  Pariyana  (Eddy Roflin,  2021)  Sampel  merupakan  bagian  dari populasi.  Kalimat  ini  memiliki  dua  makna,  yaitu  (1) semua  unit  populasi  harus  memiliki  peluang  untuk terambil  sebagai  unit  sampel  dan  (2)  sampel dipandang sebagai penduga populasinya atau sebagai populasi  dalam  bentuk  kecil  ( miniatur populasi). Penelitian  ini  tidak  mengambil  sampel,  namun seluruh populasi diambil.

## 3.4. Operasional Variabel
Pada buku Rahmawati menurut Sutama (2016:52) definisi operasional variabel yaitu pemberian atau penetapan  makna bagi  suatu variabel dengan  spesifikasi  kegiatan  atau  pelaksanaan  atau operasi yang dibutuhkan untuk mengukur, mengkategorisasi atau memanipulasi variabel. Definisi  operasional  variabel  mengatakan  pada pembaca  laporan  penelitian  apa  yang  diperlukan untuk menjawab pertanyaan atau pengujian hipotesis.
PT Unilever
Oleohemical Indonesia
Analisis Permasalahan Keterlambatan Pengiriman Produk SPKFA 4 (Empat) Calon Vendor Menawarkan Diri
Calon Vendor akan dipilih Menggunakan Metode AHP
PT Unilever Oleohemical Indonesia Menetapkan 5 (Lima) Kriteria
Pengambilan Keputusan Menggunakan Metode AHP Permasalahan Keterlambatan Pengiriman Teratasi dan Kegiatan Produksi Berjalan Dengan Lancar
Pengambilan Keputusan Menggunakan Metode AHP
3.5. Sumber dan Cara Penentuan Data
3.5.1. Data Primer
Menurut Dr. Asep Hermawan, M.Sc. (2005:168)  data  primer  merupakan  data  yang dikumpulkan  secara  langsung  oleh  peneliti  untuk menjawab  masalah  atau  tujuan  penelitian  yang dilakukan  dalam  penelitian  eksploratif,  deskriptif maupun  kausal  dengan  menggunakan  metode pengumpulan  data  berupa  survei  ataupun  observasi. Data  primer  yang  diperoleh  pada  saat  penelitian antara lain adalah: a. Observasi Lapangan
Pada  penelitian  ini  peneliti  mengamati  langsung pada  objek  beberapa  truk  yang  melakukan timbang keluar dari pabrik maupun masuk ke area pabrik yang ada di PT XYZ. b. Wawancara
Wawancara diperuntukan untuk menggali informasi  dengan  cara  melakukan  tanya  jawab pada  ketujuh  responden,  yaitu  dua  asisten manager dan kelima staff inbound & Procurement PT XYZ.
c. Kuesioner
Kuesioner  yang  dipakai  untuk  menentukan  bobot penilaian  dan  kriteria-kriteria  dalam  kuesioner ditujukan  kepada  beberapa  karyawan  yang  ada  di department
inbound dan procurement.
Pengambilan  data  kuesioner  dilakukan  pada tanggal 8-12 Mei.

## 3.5.2. Data Sekunder
Menurut Dr. Asep Hermawan, M.Sc. (2005:168)  data  sekunder  merupakan  struktur  data historis mengenai  variabel-variabel  yang  telah dikumpulkan  dan  dihimpun  sebelumnya  oleh  pihak lain.  Data  sekunder  yang  diperoleh  pada  saat penelitian antara lain adalah:
a. Data pengiriman produk SPKFA dari SDO Apical dumai ke sei mangkei
b. Data  permintaan  produk  SPKFA  pada  SDO Apical dumai
c. Data Timbangan di PT XYZ

## 3.6. Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data yang dilakukan dalam penyusunan  laporan  penelitian  dalam  rangka  untuk memecahkan  masalah  yang  terdapat  pada  PT  XYZ, diantaranya yaitu:
a. Observasi Lapangan
b. Wawancara Langsung
c. Kuesioner

## 3.7. Rancangan Analisis
Rancangan  analisis  yang  akan  menjadi  acuan pada penelitian ini dapat dilihat pada gambar diagram alur berikut ini:
Gambar 3. Flowchart Rancangan Analisis Sumber: Hasil Analisis, Tahun 2023
a. Penyusunan Hierarki
Kriteria  dan  subkriteria  dalam  penelitian  ini adalah  kriteria  dan  subkriteria  yang  akan digunakan oleh perusahaan dalam memilih vendor terbaik,  yang  diperoleh  dari  hasil  wawancara pendahuluan.
b. Menentukan Kriteria Dalam  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP),  kriteria  biasanya  disusun  dalam  tahap permasalahan.  Kriteria  yang  digunakan  dalam penelitian ini  meliputi  kriteria  yang  akan digunakan  perusahaan  untuk  pemilihan vendor trucking .
c. Matriks Perbandingan Buatlah  matriks  perbandingan  berpasangan  untuk mendefinisikan  kerja  sama  relatif  dari  pengaruh setiap  elemen  terhadap  setiap  tujuan  dari  kriteria tujuan yang lebih tinggi.
d. Normalisai Matriks Perbandingan Perhitungan pembobotan atau prioritas pada setiap variabel  sesuai  dengan  level  1  atau kriteria yaitu Harga, Kualitas, Pelayanan dan desain.
e. Konsistensi Analisis Tentukan  pembobotan  dan  prioritas  pada  setiap variabel  sesuai  dengan  urutan  pada  setiap  kriteria dalam memilih vendor . Selanjutnya dipilih global priority dengan  menggunakan local  priority dari masing-masing prioritas kriteria.
f. Penghitungan Bobot Akhir Menentukan  bobot  prioritas  untuk  setiap  variabel untuk  substansi  atau  alternatif  level  2  adalah pembobotan  untuk vendor yang  berbeda dari setiap sub kriteria seperti pada urutan metode 3 di atas.
g. Pengambilan Keputusan Kemudian  untuk  menentukan  pembobotan  pada setiap  sub  kriteria  dan  pembobotan  pada  setiap vendor ,  dipilih vendor yang  sesuai.  Nilai  total pada  setiap vendor merupakan  penjumlahan  dari keseluruhan  dengan  perkalian  bobot vendor dengan  bobot  antar  sub  kriteria. Vendor  trucking dengan nilai tertinggi akan dipilih.

## 4. PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN
DATA 4.1. Pengumpulan Data Pengumpulan data
dilakukan dengan menggunakan  studi  kepustakaan,  studi  lapangan wawancara,  dan  observasi  di  bagian  Operasional  di PT  XYZ.  Topik  yang  diangkat  adalah  menganalisa pemilihan vendor truk yang diolah dengan menggunakan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP).
Gambar 4. Struktur Hirarki Sumber: Hasil Analisis, Tahun 2023
Tabel 1. Alternatif dan Kriteria vendor truk
No Alternatif Truk (A) No Kriteria Truk (K) K1 PT GAMMA A1 Harga ( Price) K2 CV OMEGA A2 Kualitas ( Quality) K3 PT DELTA A3 Ketepatan Waktu K4 PT BETA A4 Pelayanan ( Service ) A5 Pengiriman ( Delivery) Sumber: PT XYZ, (2023) 4.2. Pengolahan Data 3.4.1. Menyusun Matriks Perbandingan Berpasangan Antar Kriteria Tabel 2. Rekapitulasi Hasil Pengisian Kuesioner Perbandingan Antar Kriteria
Tabel 3. Rekapitulasi Hasil Pengisian Kuesioner Perbandingan Antar Kriteria
Jika  Perbandingan  yang  berada  disebelah  kiri berlaku aksioma resiprokal , contoh jika kolom a12 = 4,25 maka kolom a21 =1/4,25= 0,24.
1) Menetapkan Bobot Prioritas Kriteria Dengan Menentukan Eigenvector Contoh Perhitungan K1 dengan K1 = 1/5,65= 0,18 K2 dengan K1 =  4,25/13,02= 0,33 K3 dengan K1 = 0,26/1,85= 0,14 K4 dengan K1 = 2,28/7,71= 0,30 K5 dengan K1 = 7,4326,59= 0,28 Tabel 4. Normalisasi
Kriteria  yang  menjadi  prioritas  adalah  K3 (Ketepatan  Waktu)  karena  memiliki  bobot  prioritas terbesar yaitu 0,48.
2) Mengukur  Konsistensi  Logis  dengan  Menguji Consistency  Index (CI)  dan Consistency  Ratio
(CR)
a.
[
1 4,25 0,26 2,28 7,43 0,24 1 0,16 0,74 5,84 3,85 6,25 1 3,5 6,93 0,44 1,35 0,29 1 5,39 0,13 0,17 0,14 0,19 1 ] x [ 0,24 0,10 0,48 0,13
0,04] = [ 1,38 0,54 2,78 0,71 0,18] b. W = Bobot Prioritas
Vektor [𝑌] = [ 1,38 0,54 2,78
0,71 0,18] ÷ [ 0,24 0,10 0,48 0,13 0,04] = [ 5,66 5,23 5,76 5,31 5,11] c. Λ maks = Maximum Eigenvalue n = Jumlah elemen
λ maks = 5,66+5,23+5,76+5,31+5,11 5 = 5,66+5,23+5,76+5,31+5,11 5 = 27,06 5 = 5,41 d. CI = 𝜆𝑚𝑎𝑘𝑠−𝑛 𝑛−1 (1)
Kriteria K1 K2 K3 K4 K5 K1 1 4,25 0,26 2,28 7,43 K2 0,24 1 0,16 0,74 5,84 K3 3,85 6,25 1 3,5 6,93
K4 0,44 1,35 0,29 1 5,39 K5 0,13 0,17 0,14 0,19 1 Jumlah 5,65 13,02 1,85 7,71 26,59
Kriteria K1 K2 K3 K4 K5 Jumlah Bobot Priorit as K1 0,18 0,33 0,14 0,3 0,28 1,22 0,24 K2 0,04 0,08 0,09 0,1 0,22 0,52 0,1 K3 0,68 0,48 0,54 0,45 0,26 2,42 0,48 K4 0,08 0,1 0,15 0,13 0,2 0,67 0,13 K5 0,02 0,01 0,08 0,02 0,04 0,18 0,04 Jumlah 1 1 1 1 1 5 1 Memilih Vendor Terbaik
Level 0 Goals Harga Kualitas Ketepatan Waktu Pelayanan Pengiriman Level 1 Kriteria
Vendor 1 Vendor 2 Vendor 3 Vendor 4 Level 2 Alternatif K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 Harga >< Kualitas K1><K2 7 1 4 6 5 6 5 Harga >< Ketepatan Waktu K1><K3 0,333 0,2 0,167 0,333 0,5 0,143 0,333 Harga >< Pelayanan K1><K4 5 4 0,333 6 4 6 0,333 Harga >< Pengiriman K1><K5 9 8 8 9 5 8 6 Kualitas >< Ketepatan Waktu K2><K3 0,143 0,111 0,111 0,167 0,2 0,167 0,25 Kualitas >< Pelayanan K2><K4 3 5 0,2 0,25 0,167 5 0,2
Kualitas >< Pengiriman K2><K5 4 7 4 6 7 7 7
Ketepatan Waktu >< Pelayanan K3><K4 0,333 3 9 6 4 5 6
Ketepatan Waktu >< Pengiriman K3><K5 5 7 8 8 7 7 7 Pelayanan >< Pengiriman K4><K5 7 4 7 6 7 4 4 Membandingkan Kriteria
CI = 5,41−5 4
CI = 0,103172 e. CR = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 (2) CR = 0,103172 1,12 CR = 0,09212 Berdasarkan pengujian diatas, diperoleh CR = 0,09212 < 0,1. Maka data tentang perbandingan berpasangan antar kriteria konsisten.
3.4.2. Membuat Matriks
Perbandingan Berpasangan  ( Pairwise  Comparison )  dan
Bobot Prioritas ( Eigenvector ) antar
Alternatif  Kaitanyna  dengan Kriteria  serta Mengukur Konsistensi Logisnya

## A. Kaitannya dengan Kriteria K1 (Harga)
Tabel 5. Konversi Perbandingan Berpasangan Antar Alternatif Kaitannya dengan K1 Dalam Desimal
Tabel 6. Geometric Mean dari 7 Penilaian Pakar
Jika  Perbandingan  yang  berada  disebelah  kiri berlaku aksioma resiprokal , contoh jika kolom a12 = 5,95 maka kolom a21 =1/5,95 = 0,17.
1) Menetapkan  bobot  prioritas  kriteria  dengan menentukan Eigenvector Contoh Perhitungan
A1 dengan A1 = 1/1,74= 0,58
A2 dengan A1 =  5,95/12,78= 0,47 A3 dengan A1 = 5,30/10,33= 0,51 A4 dengan A1 = 2,64/3,19= 0,63 Tabel 7. Normalisasi
Kriteria  yang  menjadi  prioritas  berdasarkan K1  (Harga)  adalah  A1  (Gamma)  karena  memiliki bobot prioritas terbesar yaitu 0,5
2) Mengukur  konsistensi  logis  dengan  menguji
Consistency Index atau Consistency Index (CR)
a. [ 1 5,95 5,30 2,64 0,17 1 0,47 0,27 0,19 2,12 1 2,71 0,38 3,71 3,56 1 ] x [ 0,55 0,07 0,11 0,27 ] = [ 2,27 0,29 0,44 1,13 ] b. W = Bobot Prioritas Vektor [𝑌] = [ 2,27 0,29 0,44 1,13 ] ÷   [ 0,55 0,07 0,11 0,27 ]   =   [ 4,16 4,05 4,02 4,16 ] c. Λmaks = Maximum Eigenvalue n = Jumlah elemen λmaks = 4,16+4,05+4,02+4,16 4 = 4,16+4,05+4,02+4,16
4 = 4,09 4 = 1,00 (3) CI
= 4,09−5 4 CI = 0,031461 d. CR = CI 𝑅𝐼 (4)
CR = 0,031461 0,09 CR = 0,03496
Berdasarkan pengujian diatas, diperoleh (λmaks)  =  0,03496  <  0,1.  Maka  data  tentang perbandingan berpasangan antar kriteria konsisten.

## B. Kaitannya dengan Kriteria K2 (KUALITAS)
Tabel 8. Konversi Perbandingan Berpasangan Antar Alternatif Kaitannya dengan K2 Dalam Desimal
Tabel 9. Geometric Mean dari 7 Penilaian Pakar Jika Perbandingan yang berada disebelah kiri
Berlaku aksioma resiprokal , contoh jika kolom a12 = 5,95 maka kolom a21 =1/5,95= 0,17.
1) Menetapkan  bobot  prioritas  kriteria  dengan menentukan Eigenvector
Contoh Perhitungan K1 dengan K1 = 1/6,57= 0,15 K2 dengan K1 =  5,95/16,85= 0,35 K3 dengan K1 = 3,83/12,60= 0,30 K4 dengan K1 = 0,19/1,47= 0,13 K1 (Harga) P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 A1-A2 6 7 5 6 7 6 5 A1-A3 4 6 4 5 7 5 7 A1-A4 2 3 0.500 2 3 7 7
A2-A3 0.500 2 0.333 0.500 0.250 0.500 0.250 A2-A4 0.250 0.500 0.250 0.200 0.200 0.250 0.333 A3-A4 0.333 0.500 0.200 0.250 0.333 0.200 0.250
K1 (Harga) A1 A2 A3 A4 Jumlah Bobot Prioritas A1 0,58 0,47 0,51 0,63 2,18 0,55 A2 0,1 0,08 0,05 0,06 0,29 0,07 A3 0,11 0,17 0,1 0,07 0,44 0,11 A4 0,22 0,29 0,34 0,24 1,09 0,27 Jumlah 1 1 1 1 4 1 KRITERIA PAKAR 1 PAKAR 2 PAKAR 3 PAKAR 4 PAKAR 5 PAKAR 6 PAKAR 7
A1-A2
6 7 7 5 5 6 6 A1-A3 2 2 4 7 6 3 6
A1-A4 0.143 0.167 0.333 0.167 0.200 0.200 0.200 A2-A3 0.333 0.333 0.500 0.500 0.333 0.333 0.500 A2-A4 0.111 0.125 0.125 0.143 0.143 0.143 0.167 A3-A4 0.167 0.143 0.111 0.143 0.125 0.143 0.125 K2 A1 A2 A3 A4 A1 1 5,95 3,83 0,19 A2 0,17 1 0,4 0,14 A3 0,26 2,52 1 0,14 A4 5,14 7,37 7,37 1 Jumlah 6,57 16,85 12,6 1,47
K1 A1
A2 A3 A4 A1 1 5,95 5,3 2,64 A2 0,17 1 0,47 0,27 A3 0,19 2,12 1 0,28 A4 0,38 3,71 3,56 1 Jumlah 1,74 12,78 10,33 4,19

## Tabel 10. Normalisasi
Kriteria  yang  menjadi  prioritas  berdasarkan  K2 (Kualitas)  adalah  Beta  karena  memiliki  bobot prioritas terbesar yaitu 0,62.
2) Mengukur  konsistensi  logis  dengan  menguji Consistency Index atau Consistency Index (CR)
a. [ 1 5,95 3,83 0,19 0,17 1 0,40 0,14 0,26 2,52 1 0,14 5,14 7,37 7,37 1 ] x [ 0,24 0,05 0,09 0,62 ] = [ 1,01 0,21 0,37 2,88 ] b. W = Bobot Prioritas Vektor [𝑌] = [ 1,01 0,21 0,37 2,88 ] ÷   [ 0,24 0,05 0,09 0,62 ]   =   [ 4,30 4,06 4,07
4,64 ] c. Λmaks = Maximum Eigenvalue n = Jumlah elemen λmaks = 4,30+4,06+4,07+4,64 4 = 4,30+4,06+4,07+4,64
4 = 17,7 4 = 4,27 d. CI = λmaks−n 𝑛−1 (5) CI = 4,27−5 4 CI = 0,089137
d. CR = CI 𝑅𝐼 (6)
CR = 0,089137 0,09 CR = 0,09904
Berdasarkan pengujian diatas, diperoleh (λmaks)  =  0,09904  <  0,1.  Maka  data  tentang perbandingan berpasangan antar kriteria konsisten.

## C. Kaitannya
dengan
Kriteria K3 (KETEPATAN WAKTU)

## Tabel 11. Konversi Perbandingan Berpasangan Antar
Alternatif Kaitannya dengan K3 Dalam Desimal
Tabel 12. Geometric Mean dari 7 Penilaian Pakar
Jika  Perbandingan  yang  berada  disebelah  kiri berlaku aksioma resiprokal , contoh jika kolom a12 = 6,08 maka kolom a21 =1/6,08 = 0,16.
1) Menetapkan  bobot  prioritas  kriteria  dengan menentukan Eigenvector Contoh Perhitungan A1 dengan A1 = 1/5,34= 0,19 A2 dengan A1 =  6,08/13,64= 0,45 A3 dengan A1 = 6,73/19,32= 0,35 A4 dengan A1 = 0,25/1,53= 0,16 Tabel 13. Normalisasi
Kriteria yang menjadi prioritas berdasarkan K3 (Ketepatan Waktu) adalah Beta karena memiliki bobot prioritas terbesar yaitu 0,58.
1) Mengukur  konsistensi  logis  dengan  menguji Consistency Index atau Consistency Index (CR)
a. [ 1 6,08 6,73 0,25 0,16 1 3,17 0,16 0,15 0,32 1 0,12 4,03 6,24 8,41 1 ] x [ 0,29 0,09 0,05 0,58 ] = [ 1,30 0,38 0,19 2,69 ] b. W = Bobot Prioritas Vektor [𝑌] =
[ [ 1,30 0,38 0,19 2,69 ] ] ÷   [ 0,29
0,09 0,05 0,58 ]   =   [ 4,55 4,03 4,11 4,67 ]
c. Λmaks = Maximum Eigenvalue N = Jumlah elemen λmaks = 4,55+4,06+4,11+4,67 4 = 4,55+4,06+4,11+4,67 4
= 17,36 4
d. CI = λmaks−n 𝑛−1 (7) CI = 4,34−5 4 CI = 0,0113029
e. CR
= CI 𝑅𝐼 (8)
CR = 0,0113029 0,09 CR = 0,012559
Berdasarkan pengujian diatas, diperoleh (λmaks) = 0,012559  <  0,1.  Maka  data  tentang  perbandingan berpasangan antar kriteria konsisten.
K2 (Kualitas) A1 A2 A3 A4 Jumlah Bobot Prioritas A1 0,15 0,35 0,3 0,13 0,94 0,24 A2 0,03 0,06 0,03 0,09 0,21 0,05 A3 0,04 0,15 0,08 0,09 0,36 0,09 A4 0,78 0,44 0,59 0,68 2,49 0,62 Jumlah 1 1 1 1 4 1 A1 0,19 0,45 0,35 0,16
1,14 0,29 A2 0,03 0,07 0,16 0,1 0,37 0,09 A3 0,03 0,02 0,05 0,08 0,18 0,05 A4 0,75 0,46 0,44 0,65 2,3 0,58 Jumlah 1 1 1 1 4 1 A4 Jumlah Bobot Prioritas K3 A1 A2 A3
K3 A1 A2 A3 A4 A1 1 6,08 6,73 0,25 A2 0,16 1 3,17 0,16 A3 0,15 0,32 1 0,12 A4 4,03 6,24 8,41 1 Jumlah 5,34 13,64 19,32 1,53
KRITERIA PAKAR 1 PAKAR 2 PAKAR 3 PAKAR 4 PAKAR 5 PAKAR 6 PAKAR 7
A1-A2 7 6 7 6 7 7 6 A1-A3 8 8 5 7 6 8 7 A1-A4 2 3 3 3 4 2 2 A2-A3 4 5 3 2 3 4 4
A2-A4 0.167 0.143 0.143 0.200 0.200 0.167 0.200 A3-A4 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125
0.143
D. Kaitannya dengan Kriteria K4 (PENGIRIMAN)
Tabel 14. Konversi Perbandingan Berpasangan Antar Alternatif Kaitannya dengan K1 Dalam Desimal
Tabel 15. Geometric Mean dari 7 Penilaian Pakar
Jika Perbandingan yang berada disebelah kiri berlaku aksioma resiprokal , contoh jika kolom a12 = 6,55 maka kolom a21 =1/6,55= 0,15.
1) Menetapkan  bobot  prioritas  kriteria  dengan menentukan Eigenvector
Contoh Perhitungan
A1 dengan A1 = 1/1,68= 0,60 A2 dengan A1 =  6,55/13,64= 0,48 A3 dengan A1 = 6,91/19,20= 0,36 A4 dengan A1 = 2,63/3,93= 0,67 Tabel 16. Normalisasi
Kriteria yang menjadi prioritas berdasarkan K4 (Pengiriman) adalah Gamma karena memiliki bobot prioritas terbesar yaitu 0,53.
2) Mengukur  konsistensi  logis  dengan  menguji
Consistency Index atau Consistency Index (CR)
a. [
1 6,55 6,91 2,63 0,15 1 3,45 0,17 0,14 0,29 1 0,13 0,38 5,80 7,85 1 ] x [ 0,53 0,10 0,05 0,33 ] = [ 2,36 0,40 0,19 1,47 ] b. W = Bobot Prioritas Vektor [𝑌] = [ 2,36 0,40 0,19 1,47 ] ÷   [ 0,53 0,10 0,05 0,33 ]   =   [ 4,88 4,12 4,04 4,46 ] c. Λmaks = Maximum Eigenvalue n = Jumlah elemen λmaks = 4,88+4,12+4,04+4,46 4
= 4,88+4,12+4,04+4,46
= 17,11 4 = 4,28 d. CI = λmaks−n 𝑛−1 (9) CI = 4,28−5 4 CI = 0,0923387 e. CR = CI 𝑅𝐼 (10)
CR = 0,0923387 0,09 CR = 0,010260
Berdasarkan pengujian diatas, diperoleh (λmaks) = 0, 010260 < 0,1. Maka data tentang perbandingan berpasangan antar kriteria konsisten.
E. Kaitannya dengan Kriteria K5 (PELAYANAN)
Tabel 17. Konversi Perbandingan Berpasangan Antar Alternatif Kaitannya dengan K5 Dalam Desimal
Tabel 18. Geometric Mean dari 7 Penilaian Pakar
Jika  Perbandingan  yang  berada  disebelah  kiri berlaku aksioma resiprokal , contoh jika kolom a12 = 5,24 maka kolom a21 =1/5,24= 0,19.
1) Menetapkan  bobot  prioritas  kriteria  dengan menentukan Eigenvector Contoh Perhitungan A1 dengan A1 = 1/3,67= 0,27 A2 dengan A1 =  5,24/13,15= 0,40 A3 dengan A1 = 7,11/21,66= 0,33 A4 dengan A1 = 0,43/1,69= 0,25 Tabel 19. Normalisasi
Kriteria yang menjadi prioritas berdasarkan K5 (Pelayanan) adalah Beta karena memiliki bobot prioritas terbesar yaitu 0,54.
K4 (Pengiriman) A1 A2 A3 A4 Jumlah Bobot Prioritas A1 0,6 0,48 0,36 0,67 2,11 0,53 A2 0,09 0,07 0,18 0,04 0,39 0,1 A3 0,09 0,02 0,05 0,03 0,19 0,05 A4 0,23 0,43 0,41 0,25 1,32 0,33 Jumlah 1 1 1 1 4 1 K4 A1 A2 A3 A4 A1 1 6,55 6,91 2,63 A2 0,15 1 3,45 0,17 A3 0,14 0,29 1 0,13 A4 0,38 5,8 7,85 1 Jumlah 1,68 13,64 19,2 3,93
K5
A1 A2 A3 A4 A1 1 5,24 7,11 0,43 A2 0,19 1 4,54 0,15 A3 0,14 0,22 1 0,11 A4 2,34 6,69 9 1 Jumlah 3,67 13,15 21,66 1,69
K5 (Pelayanan) A1 A2 A3 A4 Jumlah Bobot Prioritas A1 0,27 0,4 0,33 0,25 1,25 0,31 A2 0,05 0,08 0,21 0,09 0,43 0,11 A3 0,04 0,02 0,05 0,07 0,17 0,04 A4 0,64 0,51 0,42 0,59 2,15 0,54 Jumlah 1 1 1 1 4 1 KRITERIA PAKAR 1 PAKAR 2 PAKAR 3 PAKAR 4 PAKAR 5 PAKAR 6 PAKAR 7 A1-A2 5 6 6 5 5 6 4 A1-A3 7 7 7 8 7 6 8 A1-A4 0.500 0.250 0.333 0.250 1.000 0.250 1.000 A2-A3 4 5 4 4 5 5 5 A2-A4 0.125 0.143 0.125 0.125 0.333 0.143 0.125 A3-A4 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111
KRITERIA PAKAR 1 PAKAR 2 PAKAR 3 PAKAR 4 PAKAR 5 PAKAR 6 PAKAR 7
A1-A2 7 6 7 6 7 7 6 A1-A3 8 8 5 7 6 8 7 A1-A4 2 3 3 3 4 2 2 A2-A3 4 5 3 2 3 4 4 A2-A4 0.167 0.143 0.143 0.2 0.2 0.167 0.2 A3-A4 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.143
2) Mengukur  konsistensi  logis  dengan  menguji Consistency Index atau Consistency Index (CR) a. [ 1 5,24 7,11 0,43 0,19 1 4,54 0,15 0,14 0,22 1 0,11 0,34 6,69 9,00 1 ] x [ 0,31 0,11 0,04 0,54 ] = [ 1,40 0,44 0,17 2,36 ]
b. W = Bobot Prioritas Vektor [𝑌] = [ 1,40 0,44 0,17 2,36 ] ÷   [ 0,31 0,11
0,04 0,54 ]   =   [ 4,47 4,10 4,05
4,38 ] c. Λmaks = Maximum Eigenvalue n = Jumlah elemen λmaks = 4,87+4,10+4,05+4,38 4
= 4,87+4,10+4,05+4,38
4 = 16,99 4 = 4,25
d. CI = λmaks−n 𝑛−1 (11) CI = 4,25−5 4 CI = 0,082859 e. CR = CI 𝑅𝐼 (12) CR = 0,082859 0,09 CR = 0,09207
Berdasarkan pengujian diatas, diperoleh (λmaks)  =  0,09207  <  0,1.Maka  data  tentang perbandingan berpasangan antar kriteria konsisten.
3.3. Membuat Prioritas Global ( Global Priority ) Tabel 20. Perangkingan dari Global Priority
Berdasarkan  perhitungan  global  priority  tabel diatas, diperoleh nilai prioritas Alternatif vendor truk PT  Gamma  =  0,38,  nilai  prioritas  Alternatif  vendor truk  CV  OMEGA  =  0,08,  nilai  prioritas  Alternatif vendor  truk  PT  Delta  =  0,07  dan  nilai  prioritas Alternatif  vendor  truk  PT  Beta  =  0,47,  dengan demikian dapat diambil keputusan terhadap pemilihan vendor truk terbaik pada PT XYZ yaitu PT Beta.
3.4. Analisis dan Pembahasan
3.4.1. Identifikasi Masalah
Setelah  Menganalisa  latar  belakang  dan kondisi  di  perusahaan,  maka  dapat  diidentifikasi beberapa masalah sebagai berikut:
1. Terjadi  keterlambatan  pengiriman  produk  Split Palm  Kernel  Fatty  Acid  (SPKFA)  dari  SDO Apical Dumai ke PT XYZ pada bulan maret-mei 2023.  Pengiriman  menggunakan  137  truk,  yang mana  dari  137  truk  hanya  61  truk  saja  yang
waktu  pengirimannya  tepat  sedangkan  76  truk lainnya mengalami keterlambatan pengiriman.
2. Dari  permasalahan  keterlambatan  pengiriman produk  Split  Palm  Kernel  Fatty  Acid  (SPKFA) pihak  PT  XYZ  memerlukan  mencari  vendor terbaik untuk menggantikan vendor yang banyak mengalami keterlambatan pengiriman.

## 3.4.2. Perancangan Analisis
a. Flowchart Penggambaran  proses  Analisa  perbandingan seperti digambar bawah ini:
Gambar 5. Flowchart Rancangan Analisis Sumber: Hasil Analisis, Tahun 2023
b. Identifikasi Kriteria dan Subkriteria Identifikasi  kriteria  dan  subkriteria  yang  relevan dalam  pemilihan  vendor  truk.  Contoh  kriteria dapat mencakup seperti  harga, kualitas, ketepatan waktu, pelayanan dan pengiriman.
c. Beri Bobot Pada Kriteria
Pada langkah ini, berikan bobot relatif pada setiap kriteria berdasarkan tingkat kepentingannya dalam konteks pemilihan vendor terbaik. Misalnya,  jika  harga  dianggap  lebih  penting daripada  kualitas,  maka  berikan  bobot  yang  lebih tinggi pada kriteria harga.
d. Membuat Matriks Perbandingan Berpasangan Buatlah  matriks  perbandingan  berpasangan  untuk menilai  tingkat  kepentingan  relatif  dari  kriteria. Responden  (tim inbound dan procurement ) memberikan  perbandingan  berpasangan  untuk setiap elemen.
e. Hitung Vektor Bobot Prioritas Kriteria Gunakan  nilai  perbandingan  berpasangan  untuk menghitung vektor bobot prioritas kriteria. Hal ini melibatkan perhitungan matematis menurut metode AHP.
f. Melakukan Analisis Konsistensi
Harga Kualitas Hemat Waktu Pengirim an Pelayana n Bobot Kriteria Total Bobo
Alternatif Prioritas Cakra Indo 0,55 0,24 0,29 0,53 0,31 0,24 0,38 2 JSA 0,07 0,05 0,09 0,1 0,11 0,1 0,08 3 BMTL 0,11 0,09 0,05 0,05 0,04 0,48 0,07 4 ASD Perkasa 0,27 0,62 0,58 0,33 0,54 0,13 0,47 1 0,04 = x =
Periksa konsistensi matriks perbandingan berpasangan untuk memastikan bahwa evaluasinya  konsisten,  jika  hasil  tidak  konsisten maka lakukan revisi pada matriks.
g. Hitung Skor Global Untuk Setiap Vendor Gunakan  vektor  bobot  prioritas  kriteria  dan matriks perbandingan berpasangan untuk menghitung  skor  global  untuk  setiap  vendor.  Hal ini  tujuannya  untuk  memberikan  skor/penilaian kepada  setiap  vendor  berdasarkan  kriteria  yang telah ditetapkan.
h. Pilih Vendor Dengan Skor Tertinggi Pilih  vendor  dengan  skor  global  tertinggi  sebagai pilihan optimal untuk pemilihan truk. Skor global ini akan mencerminkan preferensi relatif berdasarkan bobot kriteria yang sudah ditentukan.
3.4.3. Pembahasan
a. Rasionalitas Keputusan
Metode  AHP  ( Analytical  Hierarchy  Process ) menyediakan struktur dan kerangka kerja rasional untuk  pengambilan  keputusan.  Pengambilan keputusan  didasari  dengan  mempertimbangkan kriteria  serta  memberikan  bobot,  keputusan menjadi lebih terarah dan transparan.
b. Sensitivitas Terhadap Perubahan AHP  ( Analytical  Hierarchy  Process )  dapat memberikan  wawasan  mengenai  sensitivitas keputusan  terhadap  perubahan  bobot  kriteria.  Hal ini  memungkinkan  untuk  mengevaluasi  sejauh mana  perubahan  dapat  memberikan  pengaruh terhadap pemilihan vendor.
c. Peningkatan Kualitas Keputusan
Memanfaatkan matriks perbandingan berpasangan, AHP ( Analytical Hierarchy Process ) membantu mengurangi terjadinya kesalahan  persepsi  dan  penilaian  yang  tidak konsisten.  Hal  ini  dapat  meningkatkan  kualitas keputusan yang dibuat.
d. Mendukung Keputusan Tim Metode  AHP  ( Analytical  Hierarchy  Process ) dapat  digunakan  sebagai  alat  kolaboratif  yang membantu  tim  pengambil  keputusan  untuk mencapai  hasil  yang  konsisten.  Metode  ini memastikan  bahwa  keputusan  didasarkan  pada evaluasi  dan  masukan  dari  berbagai  pemangku kepentingan.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa kriteria  yang  menjadi  pertimbangan  PT  XYZ  pada pemilihan  vendor  truk  untuk  penyedia  pengiriman produk Split Palm Kernel Fatty Acid (SPKFA) adalah harga A ( price ), kualitas A ( quality ), ketepatan waktu A,  pelayanan  A  ( service )  dan  pengiriman  A ( delivery ).  Pembobotan  kriteria  tertinggi  adalah ketepatan  waktu  =  0,48,  kedua  harga  =  0,24,  ketiga pelayanan = 0,13, keempat kualitas = 0,1 dan kelima pengiriman  =  0,04. Berdasarkan  penilaian  terhadap
masing-masing  prioritas  keseluruhan  dengan  cara menggunakan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dapat  diketahui  bahwa  prioritas  utamanya adalah  PT  BETA  dengan  hasil  0,47,  kedua  PT GAMMA  dengan  hasil  0,38,  ketiga  PT  DELTA dengan  nilai  0,08  dan  keempat  CV  OMEGA  dengan nilai 0,07.
Berdasarkan  kesimpulan  diatas,  maka  penulis memberikan  saran  agar  perusahaan  diharapkan  dapat menerapkan Analytical  Hierarchy  Process (AHP) sebagai  bahan  pertimbangan  dalam  menentukan vendor truk terbaik,  karena  untuk  metode  AHP telah mempertimbangkan  kriteria  dalam  pemilihan vendor truk.  Selain  itu,  bagi  perusahaan  di  masa  yang  akan datang,  disarankan  agar  mereka  tetap  terbuka terhadap  perubahan  dan  dapat  mengganti  kriteria yang  digunakan  saat  ini  jika  ada  kriteria  baru  yang lebih  signifikan. Fleksibilitas dalam  memilih  kriteria penting  untuk  keberhasilan  pengambilan  keputusan yang  baik.  Peneliti  juga  memberikan  saran  untuk peneliti  selanjutnya  yang  merencanakan  untuk mengangkat topik penelitian mengenai AHP ( Analytical  Hierarchy  Process )  untuk  lebih  banyak mencari  kriteria  dan  sub-kriteria  dari  masing-masing vendor  agar  proses  pemilihan  vendor  menjadi  lebih objektif.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Chaerudin,  A.,  &  Alicia,  V.  (2023). Bisnis Internasional Perspective Indonesia .
[2] Fatimah,  S.  (2019). Pengantar  Transportasi . Myria Publisher.
[3] Hermawan,  A.  (2005). Penelitian  bisnis: paradigma  kuantitatif .  Gramedia  Widisarana Indonesia.
[4] Hermawan,  I.  (2019). Metodologi  Penelitian Pendidikan  (Kualitatif,  Kuantitatif  dan  Mixed Method) . Hidayatul Quran.
[5] Martono,  R.  (2018). Manajemen  logistik . Gramedia Pustaka Utama.
[6] Muh. Fitrah, M. (2017). Metodologi Penelitian ; Penelitian  Kualitatif,  Penelitian  Kuantitatif  & Studi Kasus. CV. Jejak .
[7] Rahmawati. (2022). Apa Saja Variabel Penelitian dalam Bidang Marketing .
[8] Roflin,  E.  (2021). Populasi,  Sampel,  Variabel Dalam  Penelitian  Kedokteran .  PT.  Nasya Expanding Management.
[9] Shera,  A.  (2010). Step  By  Step  Internet Marketing . PT Elex Media Komputindo.
[10] Suntoro.  (2020). Fundamentar  Manajemen Logistik . Kencana.
[11] Suprapto,  B.  (2022). Model  Sistem  dan Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)  Pada  Sistem Pendukung Keputusan .
[12] Tersiana,  A.  (2018). Metode  penelitian .  Sony Adams.
[13] Zaroni.  (2019). CIRCLE  OF  LOGISTICS . Prasetiya Mulya Publishing.