## ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYERAPAN TENAGA KERJA WANITA SEKTOR FORMAL DI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT 2019-2021
Rozzy Aprirachman 1) , Nurasia 2)
1 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Teknologi Sumbawa email: rozzy.aprirachman@uts.ac.id
2 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Teknologi Sumbawa email: nurasia@uts.ac.id

## Abstract
This study aims to identify the factors that influence the absorption of female workers in the formal sector, the  factors  that  affect  the  absorption  of  female  workers  are  used  as  independent  variables  while  the absorption  of  female  workers  is  the  dependent  variable.  This  research  attempts  to  look  at  the  effect  of education, working hours, and the status of married women on the absorption of female workers in the formal sector from ten urban districts in the province of West Nusa Tenggara from 2019-2021. This study uses secondary data sourced from the Central Bureau of Statistics (BPS) of West Nusa Tenggara province. The analytical tool used is panel data regression with the Fixed Effect Model (FEM). The results of this study are education has a positive and significant effect on the absorption of female workers in the formal sector of 0.3240401 units, the working hours variable has a positive but not significant effect of 0.0057071 units, while the status of married women has a negative effect on the absorption of female workers in the formal sector of 6.59833 units
Keywords : Ketenagakerjaan, kesempatan kerja wanita, sektor formal

## 1. PENDAHULUAN
Dengan  diberlakukannya  Sustainable Development  Goals  (SDGs),  terdapat  17  aspek fokus  pembangunan  sampai  tahun  2030,  salah satu  yang  menjadi  fokus  utama  dari  sustainable development  goals  adalah  kesetaraan  gender antara laki-laki dan wanita. Implementasi SDGs dalam  hal  kesetaraan  gender  memiliki  banyak tantangan  dalam  perwujudannya,  mulai  dari kurangnya pemahaman dan pengetahuan terhadap persoalan dan pengembangan persoalan gender oleh masyarakat, sementara dari sisi lain kurang  tepatnya  pengambilan  kebijakan  terkait kesetaraan gender oleh pemerintah
Dalam  masalah  kesetaraan  gender  di masyarakat, ada  berbagai isu  yang  menjadi  titik fokus  permasahan  diantaranya  yang  paling krusial  adalah  kesetaraan  bagi  laki-laki  dan wanita    dalam  hal  ketenagakerjaan  serta
penyerapan tenaga kerj adalam sektor formal dan nonformal.  Secara  umum  ketimpangan  yang terjadi pada aspek ketenagakerjaan mengakibatkan  menempatkan  pekerja  wanita pada  posisi  yang  kurang  menguntungkan  serta ksempatan kerja yang relatif kecil dibandingkan gender  laki-laki.  Kondisi  ketimpangan  yang dialami  wanita  dalam  hal  ketenagakerjaan  bisa dalam  aspek  kompetensi,  upah  dan  gaji,  tingkat pendidikan serta jam kerja.
Kondisi umum ketimpangan gender juga terjadi di provinsi Nusa Tenggara Barat, dimana penyerapan  tenga  kerja  wanita  dibawah  tenaga kerja laki-laki dalam sektor formal. Keterlibatan wanita  dalam  sektor  perekonomian  merupakan suatu  keharusan  dan  harus  di  dukung  oleh kebijakan  dari  pemerintah  provinsi  Nusa Tenggara  Barat,  dimana  pemerintah  perlu memahami karakteristik perempuan yang bekerja
di sektor formal dalam pembangunan ekononomi. Jika  aspek-aspek  tersebut  dapat  dipenuhi  oleh pemerintah maka pada akhirnya bisa meningkatkan pemberdayaan wanita dan peningkatan ekonomi keluarga.
Berdasarkan data yang diterbitkan Badan Pusat Statistik [1] Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB)    tentang  komposisi  kependudukan  di NTB, Jumlah penduduk usia kerja perempuan di NTB pada agustus 2021 lebih banyak dibandingkan  penduduk  usia  kerja  laki-laki. Jumlah  penduduk  wanita  dalam  usia  kerja  pada tahun 2021 mencapai 1.99 juta orang atau sekitar 51.32%  dari  total  penduduk  usia  kerja  di  NTB. Dengan melihat potensi tenaga kerja wanita yang cukup besar secara kuantitas sehingga jika tenga kerja  wanita  tidak  terserap  secara  optimal  tentu akan berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi.
Grafik  1.  Persentase  usia  kerja  perempuan menurut kegiatan di NTB tahun 2021
Sumber: BPS, Sakernas Agustus 2021
Penyerapan  tenaga  kerja  wanita  bisa terserap di sektor formal dan sektor non formal, dalam penyerapan tenaga kerja wanita tidak bida disaamakn  antara  sektor  formal  dan  sektor nonformal disebabkan perbedaan spesifikasi skill yang  dimiliki  oleh  setiap  calon  pekerja.  Untuk bekerja sektor formal biasanya memiliki keriteria dari  segi  pendidikan,  umur,  skill,  kemampuan
penguasaan  teknologi  bahkan  tidak  jarang  ada kriteria  terkait  dengan  status  pernikahan. Sementara di sektor nonformal biasanya tidak ada spesifikasi  khsusus  bagi  tenga  kerja  yang  akan bekerja di sektor  nonformal.
Berangkat  dari  fakta  diatas  sehinga menjadi  penting  melihat  faktor  faktor  yang mempengaruhi penyerapan tenga kerja wanita di sektor  formal,  mengingat  sektor  formal  pekerja wanita  berstatus  karyawan  tetap  sehingga  akan mudah melakukan analisis serta adanya persyaratan  spesifik  ti  sektor  formal.  Dalam  hal ini perlu diteliti dampak dari pendidikan wanita, jam  kerja  serta  status  perkawinan  dalam penyerapan tenaga kerja wanita di sektor formal

## 2. METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  dalam  penelitian  ini adalah penelitian kuantitatif dengan menggunakan  metode  analisis  regresi  linear berganda  data  panel  yang  terdiri  dari  sepuluh kabupaten  kota  yang  ada  di  provinsi  Nusa Tenggara Barat dari tahun 2019-2021, sementara pengolahan  data  menggunakan  aplikasi  stata. Data yang digunakan dalam peneltian ini adalah data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik  Provinsi  NTB.  Adapun  model  panel yang digunakan sebagai berikut
Y it = α+ β 1. X1 it + β 2. X2 it + β 3. X3 it + u it
- Y it = Variabel Independent dimana
- i=entity dan t=time
- α = intercept
- β1, β2, β3  = koefisien dari variabel independent
- X1, X2, X3 = Variabel independen 58% 1% 7% 31% 3% Persentase Usia Kerja Perempuan Menurut Kegiatan di NTB 2021 Bekerja Pengangguran
Sekolah
Mengurus rumah tangga lainnya
Jurnal EK&BI, Volume 5, Nomor 2 Desember 2022                                                                                                             ISSN: 2620-7443 DOI 10.37600/ekbi.v5i2.668
- U it =Error Term
Variabel yang digunakan dalam peneltian ini terdiri  dari  dua  jenis  variabel  yaitu  variabel independen  dan  variabel  dependent.  Variabel independen terdiri dari pendidikan, jam kerja, dan persentase wanita yang sudah menikah. Pengelompokan  varibel  dan  definisinya  sebagai berikut.
1. Varibel Dependent (variabel terikat)
Variabel  dependent  atau  varibel  terikat yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  persentase  penyerapan  tenaga kerja  wanita  pada  sektor  formal  di sepuluh  kaupaten  kota  di  provinsi  Nusa Tenggara Barat tahun 2019-2021, dimana varibel dependen adalah variabel yang besaran dan perubahannya
dipengaruhi oleh variabel lain
2. Variabel Independent ( variabel bebas)
a. Pendidikan (X1) Pendidikan  diukur  melalui  angka harapan  lama  sekolah  untuk  gender wanita  di  sepuluh  kabupaten  kota  di NTB dari 2019-2021 b. Jam Kerja (X2)
Jam  kerja  diukur  melalui  persentase tenaga  kerja  wanita  yang  bekerja  40 jam  perminggu  di  sepuluh  kabupaten kota di NTB dari 2019-2021
c. Status wanita yang sudah menikah (X3) Status  wanita  yang  sudah  menikah dikukur melalui persentase wanita usia produktif yang menikah dan
berkeluarga di sepuluh kabupaten kota di NTB dari 2019-2021

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengolahan data pada regresi data panel dilakukan  melalui  beberapa  tahapan  yaitu pemilihan  model  regresi  data  panel  yang  akan digunakan  antara  Pooled  least  Square  (PLS),
Fixed  Effect  (FE)  dan  Random  Effect  (FE), tahapan selanjutnya melakukan uji asumsi klasik jika  model  yang  terpilih  PLS  atau  FE,  setelah dilakukan  uji  asumsi  klasik,  maka  dilakukan pengolahan  data  sesuai  dengan  model  yang terpilih,  selanjutnya  melakukan  uji  signifikansi dan  pengaruh  varibel  independent  terhadap variabel dependen menggunakn nilai R-Suare, uji pengaruh  parsial  (t-Test)  dan  uji  pengaruh simultan (F-test)

## 3.1.Pemilihan Model Panel
a.) Uji Chow
Tabel 1. Uji Chow Chow Test Result Indikator Prob>F= 0.0000 Alpha 0.05 Keputusan Fixed Effect
Uji  Chow  dilakukan  dengan tujuan  untuk  memilih  model  antara Pooled  Least  Square  (PLS)  dan  Fixed Effect  (FE)  dengan  hipotesis  H0:  PLS dan  H1:FE,  dengan  kriteria  H0  ditolak jika  Prob>F  pada  output  hasil  FE  lebih kecil dari alpa, pada table 1 ditampilkan nilai Prob>F adalah 0.000 dan alpa 0.05 sehingga  Ho  ditolak  dan  H1  dipilih sehingga  model  yang  terpilih  adalah Fixed Effect.
b.) Uji Breusch Pagan Lagrange Multiplier (LM)

## Tabel 2. Uji LM
Lagrange Multiplier (LM) Test Result Indikator Prob>chibar2= 0.0000 Alpha 0.05 Keputusan Random Effect
Uji  Breusch  Pagan  Lagrange  Multiplier (LM)  dilakukan  dengan  tujuan  untuk memilih  model  antara  Pooled  Least Square  (PLS)  dan  Random  Effect  (RE) dengan  hipotesis    H0:PLS  dan  H1:RE dengan  kriteria  menolak  H0  jika  nilai Prob>chibar2 lebih kecil dari alpa. Nilai Prob>chibar2  dan  lapa  ditampilkan ditabel  2  sehingga  dipilihlah  model
Random Effect (RE)
c.) Uji Hausman Tabel 3. Uji Hausman Hausman  Test  Result Indikator Prob>chi2 = 0.007 Alpha 0.05 Keputusan Fixed Effect
Uji  Hausman  dilakukan  dengan  tujuan untuk  memeilih  model  antara  Random Effect  (RE)  dan  Fixed  Effect  (FE) dengan  hipotesis  H0:RE  dan  H1:FE dengan  kriteria  tolak  H0  jika  nilai Prob>chi2  lebih  kecil  dari  alpa.  Pada tabel 3 ditas ditampilakn nilai Prob>chi2 lebih  kecil  dari  nilai  alpa  sehimhh  H0 ditolak dan H1 diterima sehingga model final yang digunakan dalam penelitian ini adalah model Fixed Effect (FE)

## 3.2.   Uji Asumsi Klasik
Model  regresi  linear  berganda  harus BLUE  (Best  Linear  Unbiased  Estimate) Adapun  untuk  memenuhi  BLUE  tersebut diperlukan  asumsi-asumsi  diantaranya  adalah tidak ada multikolinieritas, homoskedastis, dan tidak terdapat otokorelasi.
a.) Uji Multikollinearitas
Tabel 4. Uji Multikollinearitas Variabel VIF 1/VIF
Status wanita sudah menikah 5.45 0.149 Jam kerja 6.27 0.173 Pendidikan 3.55 0.538 Mean VIF  5.09 Dari tabel  4  diatas  dapat dilihat  nilai mean  VIF  yaitu  5.09,  adanya multikolinearitas  dalam  model  jika nilai  mean  VIF  lebih  besar  dari  10 atau  tolerance  (1/VIF)  adalah  0.01. jadi  dapat  disimpulkan  bahwa  model diatas tidak terdapat multikolinearitas karena nilai men VIF berada dibawah 10.

## b.) Uji Autokorelasi
Tabel 5. Uji Autokorelasi Worldridge test for autocorrelation in panel data H0: no first-order autocorrelation F(1,  9)          = 8.471 Prob > F        = 0.164
Pada  tabel  5  diatas  diketahui bahwa nilai Prob > F = 0.164, dengan hipotesis H0 = tidak ada autokorelasi dan  Ha  =  Autorelasi,  dengan  kriteria tolak H0 jika nilai Prob > F lebih kecil daripada  alfa.  Nilai  alfa  adalah  0.05 sedangkan  nilai  Prob  >  F  =  0.164 maka  H0  diterima,  berarti  dalam persamaan ini tidak terdapat autokorelasi

## 3.3.   Pengolahan Data dan Interpretasi
Tabel 6. Hasil Regresi Fixed Effect Model pada data panel
Pada  hasil  regresi  data  panel  fixed  effect menunjukan  hubungan  pengaruh  dari  variabel independen terhadap variabel dependen. Variabel pendidikan  memiliki  pengaruh  yang  postif terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  wanita,  ini berarti  semakin  tinggi  pendidikan  wanita  maka akan  semakin  memperbesar  kesempatan  kerja wanita  di  sektor  formal.  Variabel  jam  kerja berpengaruh  positif  terhadap  penyerapan  tenaga kerja  wanita,  sementara  variabel  status  wanita yang  sudah  menikah  berpengaruh  negatif terhadap penyerapan tenaga kerja wanita dengan model persamaan pengaruh sebagai berikut
Penyerapan tenaga kerja wanita= 107.9958+ 0.32. . pendidikan + 0.0057 . Jam Kerja –
6.598. Status wanita menikah
Berdasarkan  persamaan  regresi  dari  hasil pengolahan  data  menunjukan  jika  variabel independen  dihilangkan  dari  model  maka  tetap ada  penyerapan  tenaga  kerja  wanita  sebesar 107.9958 satuan. Sementara jika terjadi
peningkatan  satua  satuan  dalam  hal  pendidikan wanita  maka  akan  meningkatkan  penyerapan tenaga  kerja  wanita  sebesar  0.32  satuan. Peningkatan  jam  kerja  satu  satuan  akan meningkatkan  penyerapan  tenaga  kerja  wanita 0.0057  satuan  artinya  jam  kerja  memiliki pengaruh yang sangat kecil terhadap penyerapan tenaga  kerja  wanita.  Sementara  status  wanita yang  sudah  menikah  berpengaruh  negatif terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  wanita  di sektor  formal  artinya  peningkatan  satu  satuan status wanita menikah aka menurunkan penyerapan  tenaga  kerja  wanita  sebesar  6.59 satuan.
Dalam  melakuakn  uji  determinasi  (R-square) pada  model  data  panel  melihat  pada  nilai  R- square within pada tabel 6. Adapun nilai R-squre wihin pada model panel data adalah 0.3926 yang artinya  adalah  variabel  independen  bersama- sama dapat menjelaskan model secara keseluruhan sebesar 39.26 persen.
Uji signifikansi serentak (F-Test digunkan untuk melihat  secara  global,  apakah  semua  variabel independen secara bersama-sama mempengaruhi variabel  dependennya.  Hipotesanya  sebagai berikut:
H0 : β1 = β2 = β3 = β4 = 0
H1 : β1 ≠ β2 ≠ β3 ≠ β4 ≠ 0
Hipotesa nol akan ditolak bila (Prob > F) < α atau nilai t-stat > nilai kritis t-tabel. Uji global F dapat membuktikan apakah benar variabel Pendidikan, jam  kerja  dan  status  Wanita  menikah  secara bersama-sama mempengaruhi variabel penyerapan  tenaga  kerja  wanita.  Pada  table  6 diatas nilai dari (Prob > F) = 0.0001. ini berarti (Prob > F) lebih kecil α dengan nila 0.05, maka
kita tidak cukup bukti untuk menerima H0, yang berarti  semua  variabel  independent  tersebut mampu menjelaskan atau mempengaruhi variabel dependent dan modelnya signifikan
Uji signifikansi parsial (t-test) digunakan melihat secara individual, apakah masing-masing
variabel independen secara signifikan
berpengaruh terhadap variabel dependen.
Hipotesanya sebagai berikut:
H0 : βk = 0 H1 : βk ≠ 0 Hipotesa nol akan ditolak bila (P>|t|) < α atau nilai t-stat > nilai kritis t tabel Table 7. Uji parsial (t test) Variabel Independen (P>|t|) alpa Hasil Pendidikan 0.023 0.05 Signifikan Jam kerja 0.0971 0.05 Tidak signifikan Status wanita sudah menikah 0.138 0.05 Tidak signifikan
Hasil dari pengujian secara parsial sesuai yang tertera pada tabel 7 menunjukan bahwa dari tiga variabel yang digunakan untuk menganalilis penyerapan  tenga  kerja  di  sektor  formal  di provinsi  Nusa  Tenggara  Barat,  diadapatkan temuan  secara  statistik  bahwa  pendidikan berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap penyerapan tenaga kerja. [2] menjelaskan bahwa Semakin tingginya tamatan pendidikan seseorang maka semakin tinggi pula kemampuan kerja (the working  capacity)  atau  produktivitas  seseorang dalam  bekerja.  Pendidikan  formal  merupakan persyaratan  teknis  yang  sangat  berpengaruh terhadap pencapaian kesempatan kerja, selain itu, tingkat  upah  juga  memegang  peranan  penting dalam  peningkatan  kualitas  sumber  daya manusia.  Semakin  tinggi  tingkat  upah  maka semakin tinggi pula kemampuan untuk
meningkatkan  kualitas  seseorang.  Peningkatan kualitas  sumber  daya  manusia  melalui  tamatan pendidikan  dan  tingkat  upah  diharapkan  dapat mengurangi  jumlah  pengangguran,  dengan asumsi  tersedianya  lapangan  pekerjaan  formal. Hal  ini  dikarenakan  semakin  tinggi  kualitas seseorang  (tenaga  kerja)  maka  peluang  untuk bekerja semakin luas.
Pada umumnya untuk bekerja di bidang perkotaan  (white  collar)  atau  pekerjaan  yang bergengsi membutuhkan tenaga kerja berkualitas, profesional dan sehat agar mampu melaksanakan tugas-tugas  secara  efektif  dan  efisien  [3]. Sehingga  semakin  tinggi  Pendidikan  seseorang maka  akan  semakin  mudah  untuk  mendapatkan pekerjaan  di  sektor  formal,  terlebih  lagi  untuk gender  Wanita.  Saat  wanita  menjadi  kaum terdidik dan terpelajar, mereka mempunyai hak- hak kepemilikan serta dapat dengan bebas untuk bisa  bekerja  di  luar  rumah  dan  mempunyai pendapatan  mandiri.  Hal  ini  adalah  salah  satu tanda kesejahteraan dirinya yang meningkat.[4]
Variabel  jam  kerja  berpengaruh  positif tapi tidak signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja Wanita di sektor formal. Perbedaan tempat tinggal antara perdesaan dan perkotaan berpengaruh  terhadap  alokasi  waktu  kerja wanita  .Wanita    yang  tinggal  di  perkotaan cenderung 1,936 kali untuk bekerja lebih dari 40 jam  dalam  seminggu  dibanding  wanita  kawin yang  tinggal  di  perdesaan.  Daerah  perdesaan identik  dengan  pekerjaan  di  sektor  pertanian. Pekerjaan  di  sektor  pertanian  umumnya  lebih fleksibel  dibandingkan  sektor  industry  [5]. Semntara  di  daerah  perkotaan  identic  dengan sektor  formal  yang  menjadi  sektor  penyerap tenaga kerja Wanita.
Sementara  untuk  variabel  status  wanita yang  sudah  menikah  berpengaruh  negatif
terhadap penyerapan tenga kerja wanita di sektor formal. Hal ini disebabkan oleh faktor kultur dan budaya dimana di Indonesia secara umum wanita yang  sudah  menikah  cukuo  susah  mendapatkan pekerjaan, karena beberapa lembaga dan instansi di  sektor  formal  secara  khusu  mensyaratkan wanita  yang  belum  menikah,  faktor  lain  yang menjadi  penyebab  adalah  seorang  wanita  yang sudah  menikah  memperoleh  tanggung  jawab lebih  dalam  mengasuh  anak  daripada  laki-laki [6].  Lebih  lanjut  Ehrenber  menjelaskan  jika seorang  wanita  sudah  menikah  menyebabkan wanita  cendrung  mengurangi  jam  kerja  di  luar rumah.
Peningkatan  tingkat  partisipasi  atau penyerapan  tenaga  kerja  wanita  tidak  hanya disebabkan oleh kenaikan upah pasar tetapi juga karena  penurunan  upah  reservasi  wanita. Sehingga  status  wanita  yang  telah  menikah  dan meningktnya  jumlah  anak  dalam  keluarga meningkatkan  upah  reservasi  wanita  dan mengurangi kemungkinan wanita tersebut bekerja laki [7].
Berdasarkan  pengolahan  secara  statistik  yang dilakukan sebelumnya maka kesimpulan pengaruh  dari  variabel  independen  terhadap variabel  dependen  dapat  dilihat  pada  tabel dibawah ini
Table 8. Model relasi penyerapan tenaga kerja wanita

## 4. KESIMPULAN
 Hasil  dari  pengujian  secara  secara statistik  tentang  faktor-faktor  yang mempengaruhi  penyerapan  tenaga  kerja wanita di sektor formal di Provinsi Nusa Tenggara  Barat  di  dapatkan  bahwa variabel  pendidikan  berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  penyerapan tenaga kerja wanita di sektor formal, hal ini disebabkan disebabkan sektor formal borientasi  pada  kemampuan  dan  skill yang  dimiliki  tenaga  kerja  wanita  yang diukur  melalui  tingkat  pendidikan,  dan sektor formal mensyarat tingkat pendidikan  dalam  setiap  perekrutan tenaga kerja wanita
 Variabel  jam  kerja  berpengaruh  positif tapi tidak signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja Wanita di sektor formal, hal ini  disebabkan  wanita    yang  tinggal  di perkotaan  cenderung  1,936  kali  untuk bekerja  lebih  dari  40  jam  dalam seminggu  dibanding  wanita  kawin  yang tinggal  di  perdesaan,  sementara  wanita yang  bekerja  diperkotaan  mayoritas berada  di  sektor  formal  sedangkan  di pedesaan  mayoritas  wanita  bekerja  di sektor non formal.
 untuk variabel status wanita yang sudah menikah  berpengaruh  negatif  terhadap penyerapan tenga kerja wanita di sektor formal.  Hal  ini  disebabkan  oleh  faktor kultur  dan  budaya  dimana  di  Indonesia secara  umum  wanita  yang  sudah
Penyerapan Tenaga Kerja Wanita
Jam Kerja
Pendidikan
Status Wanita menikah
Insignificant Significant
Negative Positive
menikah  cukuo  susah  mendapatkan pekerjaan, karena beberapa lembaga dan instansi  di  sektor  formal  secara  khusu mensyaratkan wanita yang belum menikah,  faktor  lain  yang  menjadi penyebab  adalah  seorang  wanita  yang sudah  menikah  memperoleh  tanggung jawab  lebih  dalam  mengasuh  anak daripada laki-laki.
UCAPAN TERIMA KASIH : Penulis mengucapkan  terima  kasih  kepada  Universitas Teknologi  Sumbawa  yang  telah  memberikan insentif  biaya  publikasi  dosen  melalui  program Hibah  PKKM  Kemendikbud  Ristek  dengan Nomor  Kontrak  :  5773/E3.1/PKS.VIII/KL/2022 dan 022/UTS/PKS/VIII/2022

## 5. REFERENSI
[1] “Profil Perempuan Bekerja Provinsi Nusa Tenggara  Barat  2021,” Badan  Pusat Statistik (BPS) , 2021.
[2] S.  Arifin  and  F.  Firmansyah,  “Pengaruh Tingkat  Pendidikan  Dan  Kesempatan
Kerja Terhadap Pengangguran Di
Provinsi Banten,” J. Ekon. , vol. 7, no. 2, 2017, doi: 10.35448/jequ.v7i2.4978.
[3] M.  Yos,  “Pengaruh  Pendidikan,  Upah
Minimum  Kabupaten,  dan  Kesempatan Kerja terhadap Pengangguran Terdidik di Kabupaten Semarang,” Universitas Diponegoro Semarang, 2008.
[4] E. Herlina, “Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kesempatan Kerja Wanita dan Implikasinya terhadap Kesejahteraan Keluarga di Kabupaten Cirebon,” J. Ekon. Progr.  Pascasarj.  Univ.  Borobudur ,  vol. 18,  no.  2,  pp.  172–207,  2015,  [Online]. Available: ejournal.borobudur.ac.id
[5] M.  S.  Berliana  and  A.  L.  Purbasari, “Faktor-Faktor  Yang  Memengaruhi  Jam Kerja  Tenaga  Kerja  Wanita  Berstatus
Kawin  Dalam  Seminggu  Di  Indonesia (Analisis  Data  Sakernas  2014)  |  Jurnal Ilmiah Widya,” J. Ilmiyah Widya , vol. 4, no. 3, pp. 1–6, 2016, [Online]. Available:
https://e- journal.jurwidyakop3.com/index.php/jur nal-ilmiah/article/view/289
[6] E.  R.  G  and  Robert  S  Smith, Modern
Labor  Economics,  Theory  and  Public Policy , 11th ed. Prentice Hall, 2012.
[7] Borjas  George  J, Labor  Economics ,  6th ed. 2013.
[8] Fitri,  &  Junaidi.  Pengaruh  Pendidikan, Upah  dan  Kesempatan  Kerja  Terhadap
Pengangguran Terdidik di Provinsi Jambi. E-Jurnal  Ekonomi  Sumberdaya  Dan
Lingkungan, 5(1), 26–32. 2016
[9] Profil  Perempuan  Bekerja  Provinsi  Nusa Tenggara  Barat  2020..  Badan  Pusat Statistik (BPS).2020.
[10] Profil  Perempuan  Bekerja  Provinsi  Nusa Tenggara  Barat  2019.  Badan  Pusat
Statistik (BPS).2019.