## Penerapan Metode Inversi Dalam Pendugaan Nilai Resistivitas
Application of the Inversion Method in Estimating the Resistivity Value
Octavia Melani 1* , Trias Annisa Fara 1 , Lola Anjelika 1 , Diah Ega Safitri 1 , Rahmat Catur Wibowo 1 , Ahmad Zaenudin 1
1 Jurusan Teknik Geofisika Fakultas Teknik Universitas Lampung Email : octaviamelani02@gmail.com

## Abstrak
Pemodelan inversi (inverse modeling) sering disebut sebagai "kebalikan" dari pemodelan ke depan dikarenakan dalam pemodelan inversi parameter model didapatkan secara langsung dari data. Pemodelan inversi sering juga disebut dengan data fitting karena pada prosesnya mencari parameter model yang menghasilkan respons yang fit  dengan  data  pengamatan.  Tujuan  utama  metode  inversi  pada  umunnya  bukan  untuk  mengetahui  secara keseluruhan  bentuk  dari  permukaan  fungsi  obyektif  pada  ruang  model,  melainkan  untuk  mencari  nilai minimum.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  resistivitas  struktur  bawah  permukaan  terhadap kedalaman  dengan  melakukan  pengukuran-pengukuran  dan  perhitungan  geofisika.  Metode  yang  dilakukan yaitu  dengan  interpretasi  menggunakan  software  dalam  melakukan  pengolahan  data  pengukuran  geolistrik resistivitas VES dan tomografi. Data diolah dan di proses menggunakan bantuan perangkat lunak (software) yaitu,  software  Ipi2win  untuk  data  VES  dan  software  Res2div  untuk  data  tomografi.  Hasil  penelitian  ini diketahui  bahwa  batuan  pirit  (Pyrite)  memiliki  nilai  resistivity  0,01-100,  batu  tulis  (Shale)  memiliki  nilai resistivity 20-2000, pasir (Sand) memiliki nilai resistivity 1-1000, lempung (Clay) memiliki nilai resistivity 1- 100, air tanah (ground water) memiliki nilai resistivity 0,5-300, Aluvium memiliki nilai resistivity 10- 800, dan Kerikil (Gravel) memiliki nilai resistivity 100-600. Sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil tersebut kurang akurat karena tidak stabilannya nilai resistivity yang ada dan didapati error sebesar 38,7%.
Kata kunci : Metode Inversi, Resistivitas, Software IP2Win, Software Res2div

## Abstract
Inverse modeling is often referred to as the "reverse" of forward modeling because in inversion modeling the model parameters are obtained directly from the data. Inversion modeling is often referred to as data fitting because in the process it looks for model parameters that produce a response that fits the observed data. The main  purpose  of  the  inversion  method  in  general  is  not  to  find  out  the  overall  shape  of  the  surface  of  the objective function in the model space, but to find the minimum value. This research was conducted to determine the resistivity of the subsurface structure to depth by carrying out geophysical measurements and calculations. The method used is interpretation using software in processing VES resistivity and tomography geoelectrical measurement data. The data is processed and processed using software assistance, namely, Ipi2win software for VES data and Res2div software for tomographic data. The results of this study indicate that pyrite rock (Pyrite) has a resistivity value of 0.01-100, slate (Shale) has a resistivity value of 20-2000, sand (Sand) has a resistivity value of 1-1000, clay (Clay) has a resistivity value of 1 -100, ground water has a resistivity value of 0.5-300, Alluvium has a resistivity value of 10-800, and Gravel has a resistivity value of 100-600. So it can be concluded  that  the  results  are  less  accurate because  of  the unstable  value of  the  existing  resistivity  and  an error of 38.7% was found.
Keywords: Inversion Method, Resistivity, Software IP2Win, Software Res2div

## PENDAHULUAN
Metode  geofisika  merupakan  metode terapan  dari  beberapa  prinsip  fisika  yang bertujuan          untuk  mengetahui  dan memecahkan  masalah  yang  berhubungan dengan  bumi.  Beberapa  persoalan  fisika yang sering kali dihadapi memiliki kerumitan dalam penyelesaian matematisnya    yaitu  secara  analitik    maka dapat dengan
disederhanakan penyelesaiannya dengan menggunakan pendekatan komputasi [1].
Gejala  fisika  yang  menarik  adalah permasalahan   dalam bidang geofisika salah satunya  yakni  penentuan  struktur  bawah permukaan  yaitu      menentukan  potensi sumber    panas    bumi.    Penentuan  struktur bawah     permukaan dapat dilakukan dengan menerapkan metode inversi dengan pendekatan Gauss  Jordan .      Proses  inversi adalah  suatu  proses    pengolahan    data lapangan yang melibatkan teknik penyelesaian matematika dan statistik untuk mendapatkan  informasi  yang      berguna mengenai  distribusi  sifat  fisik  bawah permukaan [2].
Dalam mencari sumber daya alam yang keberadaannya sangat penting untuk perkembangan peradaban manusia, peranan geofisika menjadi sangat diperlukan mengingat  sumber  daya  yang  masih  ada umumnya  tersembunyi  di  bawah  endapan hasil  erosi  sehingga  tidak  mungkin  lagi teramati  secara  geologis.  Karena  itulah mengapa  ilmu  geofisika  telah  berkembang begitu  cepat.  Walaupun  ilmu  geoflsika termasuk ilmu fişika, namun metodologinya telah  bergeser  dari  metodologi  yang  biasa dipakai  dalam  mempelajari  ilmu  fisika menjadi  metode-metode  geofisika  seperti metode inversi geofisika [3].
Tujuan  utama  dari  kegiatan  eksplorasi geofisika  adalah  untuk  membuat  model bawah permukaan bumi dengan mengandalkan  data  lapangan  yang  diukur bisa  pada  permsukaan  bumi  atau  di  bawah permukaan  bumi  atau  bisa  juga  di  atas
permukaan  bumi  dari  ketinggian  tertentu. Untuk  mencapai  tujuan  ini,  idealnya kegiatan  survey  atau  pengukuran  harus dilakukan secara terus menerus, berkelanjutan dan terintegrasi menggunakan sejumlah ragam metode geofisika [2].
Seringkali  bahkan  hampir  pasti  terjadi beberapa kendala akan muncul dan tak bisa dihindari, seperti kehadiran noise pada data yang  diukur.  Ada  juga  kendala  tidak lengkapan data atau malah kurang alias tidak cukup.  Namun  demikian,  dengan  analisis data  yang  paling  mungkin,  kita  berupaya memperoleh  informasi  yang  relatif  valid berdasarkan  keterbatasan  data  yang  kita miliki. Dalam melakukan analisis, sejumlah informasi  mengenai  kegiatan  akuisisi  data juga diperlukan, antara lain:  nilai sampling rate yang  optimal,  jumlah  data  yang diperlukan,  berapa  tingkat  akurasi  yang diinginkan.  Selanjutnya  pemilihan  proses analisis model matematika yang cocok mesti ditentukan mana yang akan berperan ketika menghubungkan  antara  data  lapangan  dan distribusi parameter fisis yang hendak dicari [2].
Seperti yang kita ketahui bahwa tujuan dari proses inversi yaitu untuk mengestimasi parameter  fisis  batuan  yang  sebelumnya tidak diketahui ( unknow parameter ). Proses inversi  terbagi  dalam  level-level  tertentu mulai  dari  yang  paling  sederhana  seperti fitting garis  untuk  data  seismik  refraksi sampai  kepada  level  yang  rumit  seperti tomografi akustik dan matching (pencocokan) kurva resistivity yang multidimensi. Sehingga, tujuan dari penelitian  ini  ialah  untuk  mengetahui resistivitas  struktur  bawah  permukaan terhadap  kedalaman  dengan  melakukan pengukuran-pengukuran  dan  perhitungan geofisika  dan  untuk  mendapatkan  hasil pendugaan nilai resistivitas dengan penyusunan  elektroda  dalam  bermacam- macam konfigurasi [4].
Dalam  bidang  ilmu  geofisika,  akuisisi data lapangan pasti dilakukan sesuai dengan
prosedur yang sudah ditentukan sebelumnya.  Data  hasil  pengukuran  dicatat lalu  disajikan  dalam  bentuk  tabel  angka- angka atau tabel data pengukuran. Kemudian,  hasil  pengukuran  berupa  data tersebut memiliki nilai error yang dipengaruhi  oleh  beberapa  hal  terutama tergantung  pada  kondisi  dan  sifat  fisis batuan  bawah  permukaan.  Data  berupa angka-angka yang mememiliki noise disebut data  lapangan.  Metode  inversi  merupakan suatu proses pengolahan data lapangan atau data  observasi  yang  menggunakan  teknik penyelesaian  masalah  secara  matematika dan statistik untuk mendapatkan hasil berupa informasi  yang  dapat  diguankan  untuk menganalisis  proses  ditribusi  sifat  fisis bawah permukaan. Di dalam proses inversi, analisis  dilakukan  terhadap  data  observasi dengan  cara  melakukan curve  fitting (pencocokan kurva) antara model matematika  dan  data  observasi  atau  data lapangan [2].
Dalam  explorasi  geofisika  terdapat beberapa  metode  yang  bisa  digunakan. Terkhusus untuk penyelidikan bawah permukaan  tanah  yang  dapat  dilakukan, diantaranya  ada  metode  geologi,  metode gravitasi,  metode  magnit,  metode  seismik, dan metode geolistrik. Dari metode-metode tersebut,  metode  geolistrik  merupakan metode  yang  banyak  sekali  digunakan  dan hasilnya cukup baik [5].
Salah satu metode geofisika yang sering digunakan  pada  proses  akuisisi  data lapangan  adalah  metode  geolistik.  Metode geolistrik  biasa  digunakan  dalam  proses penentuan akuifer  air tanah, mencari lokasi patahan, eksplorasi mineral dalam tanah dan ekplorasi arkeologi. Metode ini didasari oleh asumsi  teruji  bahwa  material  yang  berbeda akan memiliki nilai resistivitas yang berbeda ketika dialiri arus listrik. Salah satu metode geolistrik  yang  sering  digunakan  dalam pengukuran aliran listrik dan untuk mempelajari keadaan geologi bawah permukaan adalah metode resistivitas [6].
Resistivitas adalah suatu sifat fisis yang dimiliki  batuan,  berupa  kemampuan  untuk dilewati  dan  dialiri  arus  listrik,  jika  batuan makin  sukar  atau  semakin  sulit  untuk dilewati oleh arus listrik maka semakin besar nilai  resistivitas  batuan  tersebut  begitupun sebaliknya  apabila  semakin  mudah  dilalui arus  listrik  maka  semakin  kecil  nilai resistivitasnya. Pada metode geolistrik, arus listrik  diinjeksikan  atau  dialirkan  ke  dalam bumi melalui dua elektroda arus, kemudian menukur  beda  potensial  menggunakan  dua elektroda. Tujuan survey geolistrik resistivitas adalah untuk mengetahui resistivitas  bawah  permukaan  bumi  dengan melakukan  pengukuran  pada  permukaan bumi.  Pendekatan  yang  paling  sederhana dalam  mempelajari  aliran  arus  listrik  di dalam bumi adalah bumi dianggap homogen isotropis. Homogen isotropis  sendiri adalah asumsi atau anggapan bahwa bumi memiliki satu lapisan batuan dengan nilai resistivitas yang sama [6].
Prinsip  dasar  dari  metode  resistivitas adalah penggunaan arus untuk menginvestigasi  sifat  listrik  (tahanan  jenis) dari bawah permukaan. Pengukuran resistivitas  dilakukan  dengan  menginjeksi arus  menggunakan  dua  elektroda  (disebut elektroda arus) dan mengukur beda potensial dari  dua  elektroda  lainnya,  yang  disebut elektroda  potensial.  Dengan  begitu  kita dapat  mengetahui  nilai  arus  dan  beda potensial,  maka  nilai  tahanan  jenis  atau resistivitas  dapat  diketahui  juga.  Nilai resistivitas  dari  pengukuran  ini  disebut dengan resistivitas semu ( apparent resistivity ) [7].
Metode  resistivitas  memiliki  beberapa konfigurasi  atau  susunan  elektroda,  yaitu pole-pole, dipole-dipole, pole-dipole, Wenner, Schlumberger, dan Wenner- Schlumberger. Penggunaan konfigurasi disesuaikan  dengan  apa  yang  akan  dicari pada saat survei geofisika. Metode resistivitas merupakan metode yang sensitif terhadap perubahan lengas tanah dan efektif
untuk menentukan kedalaman untuk daerah air  jenuh  dan  pola  aliran  air  tanah.  Seperti yang  sudah  dijelaskan  sebelumnya  data observasi  atau  data  lapangan  mengandung noise . Noise atau disebut juga derau adalah sinyal-sinyal  yang  tidak  diinginkan  atau tidak  dikehendaki  keberadaannya  namun ikut termasuk kedalam data yang dihasilkan pada saat pengukuran, dimana keberadaannya dalam suatu sistem atau data dapat mempengaruhi keakuratan data tersebut.  terdapat  beberapa  hal  yang memengaruhi  resistivitas  tanah,  antara  lain saturasi, porositas, permeabilitas, kandungan  ion  dari  fluida,  dan  kandungan lumpur [7].
Salah satu permasalahan dalam pengukuran  metode  resistivitas  adalah permasalahan  pada  bumi  yang  bersifat  tak homogen  walau  bisa  dipecahkan  dengan asumsi  bumi  bersifat  homogen  pada kenyataannya,  bumi  tersusun  oleh  material yang  berbeda  pada  setiap  lapisannya. Material  penyusun  lapisan  bumi  tentunya memiliki sifat kelistrikan yang berbeda satu dengan  yang  lainnya.  Hal  ini  berarti potensial  listrik  yang  terukur  merupakan harga potensial listrik total dari semua jenis lapisan  yang  dilewati  arus  listrik.  Dengan demikian,  harga  resistivitas  yang  terukur juga merupakan harga resistivitas total atau disebut resistivitas semu (apparent resistivity) [8].
Pemodelan  inversi  merupakan  suatu metode  yang  digunakan  dalam  interpretasi komputer  untuk  memodelkan  suatu  data yang  dimasukkan  ke  dalamnya.  Proses pemodelan  akan  dilakukan  secara  otomatis untuk  mendapatkan  suatu  model  atau  suatu nilai  yang  dicari.  Salah  satu  program komputer  yang  menggunakan  metode inversi  untuk  memodelkan  data  adalah program RES2DINV. Program RES2DINV merupakan program yang dilengkapi dengan metode iteratif smoothness- constrained dan least-squares . Dalam melakukan pemodelan inversi untuk menghasilkan sebuah
gambaran (peta) formasi lapisan batuan 2-D (dua  dimensi)  dan  nilai  resistivitas  tiap lapisan  batuan  berdasarkan  data  resistivitas semu [8].

## METODE PENELITIAN
Untuk  menentukan  inversi  resistivitas digunakan  pendekatan  inversi  nonlinear, sehingga,  metode  inversi  yang  digunakan untuk menyelesaikan perhitungan ini digunakan metode Gauss, yakni pendekatan deret  taylor.  Nilai  resisitivitas  semu  yang kita miliki akan diubah menjadi resisitivitas sebenarnya dengan teknik inverse modeling. Proses inversi dilakukan dengan menggunakan  software  IP2Win.  Proses inversi  dilakukan  untuk  mengubah  nilai resistivitas  semu  menjadi  nilai  resistivitas material  sebenarnya  sehingga  didapatkan nilai resistivitas sebenarnya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Resistivitas adalah suatu sifat fisis yang dimiliki  batuan,  berupa  kemampuan  untuk dilewati  dan  dialiri  arus  listrik,  jika  batuan makin  sukar  atau  semakin  sulit  untuk dilewati oleh arus listrik maka semakin besar nilai  resistivitas  batuan  tersebut  begitupun sebaliknya  apabila  semakin  mudah  dilalui arus  listrik  maka  semakin  kecil  nilai resistivitasnya.  Prinsip  dasar  dari  metode resistivitas  adalah  penggunaan  arus  untuk menginvestigasi  sifat  listrik  (tahanan  jenis) dari bawah permukaan. Pengukuran resistivitas  dilakukan  dengan  menginjeksi arus  menggunakan  dua  elektroda  (disebut elektroda arus) dan mengukur beda potensial dari  dua  elektroda  lainnya,  yang  disebut elektroda  potensial.  Dengan  begitu  kita dapat  mengetahui  nilai  arus  dan  beda potensial,  maka  nilai  tahanan  jenis  atau resistivitas  dapat  diketahui  juga.  Nilai resistivitas  dari  pengukuran  ini  disebut dengan resistivitas semu ( apparent resistivity ).
Pemodelan  inversi  merupakan  suatu metode  yang  digunakan  dalam  interpretasi untuk  memodelkan  suatu  data.  Proses pemodelan  akan  dilakukan  secara  otomatis untuk  mendapatkan  suatu  model  atau  suatu nilai  yang  dicari.  Dalam  melakukan pemodelan  inversi  untuk  menghasilkan sebuah  gambaran  (peta)  formasi  lapisan batuan  2-D  (dua  dimensi)  dan  nilai resistivitas  tiap  lapisan  batuan  berdasarkan data resistivitas semu dari data lapangan.
Apparent resistivity pseudosection merupakan  penampang  melintang  semu yang menggambarkan distribusi nilai resistivitas  semu  suatu  titik  VES  terhadap titik VES lainnya dibawah permukaan bumi. Penampang melintang semu tersebut memiliki  absis  jarak  antar  titik  VES  satu dengan  titik  VES  lainnya  dan  ordinat  nilai AB/2 atau 1/2L. kordinat tidak menunjukkan kedalaman sebenarnya namun menunjukkan kedalaman  semu.  Faktor  konversi  untuk mengubah kedalaman semu tersebut menjadi kedalaman sebenarnya dapat berkisar antara 0.33 hingga 0.14.
Susunan elektroda yang dilaksanakan di lapangan untuk pengambilan data geolistrik VES  menggunakan  susunan  elektroda konfigurasi  wenner.  Pengukuran  VES dilakukan secara manual, dengan
memindahkan 4 elektroda bersamaan untuk setiap  kedalaman.  Susunan  elektroda  yang biasa digunakan adalah wenner- schlumberger dengan  jarak  antar  elektroda atau  spasi  elektroda  10  m.  Data  hasil pengukuran  geolistrik  resistivitas  diolah dengan menggunakan dua teknik intepretasi yaitu,  teknik  intepretasi  secara  manual dengan menggunakan teknik kurva matching,  metode  lapisan  Barnes  dan Kumulatif  Moore.  Dan  teknik  intepretasi dengan menggunakan software yaitu, Ipi2win  untuk  data  sounding  dan  Res2divn untuk  data  tomografi.  Secara  umum tahapan-tahapan  pengolahan  data  geolistrik resistivitas dengan teknik intepretasi manual dan software .
Teknik  intepretasi  manual  dilakukan dengan  cara  perbandingan  kurva,  secara umum  pengolahan  data  geolistrik  VES  ini dilakukan  dengan  teknik  curve  matching (pencocokkan kurva), yaitu dengan mencocokan  data  observasi  atau  data lapangan dengan kurva standar (baku) yang telah ada untuk mengetahui susunan litologi bawah  permukaan  secara  vertikal.  Tidak semua  titik  duga  menghasilkan  lengkung (kurva)  yang  dapat  diintepretasikan,  maka disamping  pembuatan  lengkung  duga  juga dilakukan  perhitungan  resistivitas  murni dengan metode lapisan Barnes untuk setiap kedalaman 10 m. Hasilnya menggambarkan perubahan litologi bardasarkan resistivitasnya. Selain itu dilakukan perhitungan dengan menggunakan Kumulatif  Moore,  untuk  memperoleh gambaran batas lapisan litologi.
Gambar 1. Interpretasi Nilai Resistivitas Secara manual
Gambar 2. Kurva bantu untuk konfigurasi wenner
Gambar 3. Tabel hasil intepretasi pencocokkan kurva data geolistrik VES
Intepretasi menggunakan software dilakukan  dengan  melakukan  pengolahan data  pengukuran  geolistrik  resistivitas  VES dan  tomografi.  Data  diolah  dan  di  proses menggunakan  bantuan  perangkat  lunak ( software )  yaitu, software  Ipi2win untuk data  VES  dan software  Res2div untuk  data tomografi.
Prinsip yang digunakan pada interpretasi manual dan dengan software itu sama dimana pengolahan data VES dengan sama dengan kurva matching, yaitu dengan
mencocokkan  kurva  plot  data  lapangan dengan kurva model (kurva standar). Namun yang membedakannya pada software
Ipi2win , hasil pencocokkan kurva ditentukan oleh  proses  inversi  yang  bekerja  dengan algoritma tertentu. Dari hasil kurva resistivitas 1D ini kemudian dibuat penampang  resistivitas  2D.  Setiap  warna mewakili  suatu  nilai  resistivitas  tertentu. Untuk  mengintepretasi  struktur  litologi bawah permukaan dibawah titik pengukuran, dilakukan dengan melihat citra perlapisan  berwarna  ini  sebagai  fungsi kedalaman.  Dari  hasil  analisis  ini,  dapat diketahui gambaran litologi bawah permukaan  dibawah  titik  pengukuran  dan dapat diduga lapisan yang bertindak sebagai sebagai akuifer. Sedangkan pengolahan data tomografi  dengan  menggunakan software Res2divn bertujuan  untuk  membuat  suatu model penampang bawah permukaan secara lateral  dan  vertikal  sekaligus,  baik  dalam bentuk  2D  atau  3D,  dimana  model penampang tersebut mencerminkan distribusi nilai resistivitas sebenarnya dibawah  permukaan  bumi  (dibawah  titik pengukuran)  dan  kedalaman  lapisan.  Hasil penampang  pada Res2divn diperoleh  dari hasil inversi nilai apparent resistivity .
Proses inversi terbagi dalam level-level tertentu  mulai  dari  yang  paling  sederhana seperti fitting garis  untuk  data  seismik refraksi  sampai  kepada  level  yang  rumit seperti  tomografi  akustik  dan matching (pencocokan) kurva resistivity yang multidimensi.  Proses  inversi  dilakukan untuk  mengubah  nilai  resistivitas  semu menjadi nilai resistivitas material sebenarnya sehingga didapatkan nilai resistivitas sebenarnya.
Proses  inversi  dilakukan  pada  nilai resitivitas  semu  menggunakan software IP2Win untuk mendapatkan nilai resistivitas sebenarnya.  Hasil  inversi  adalah  tabel  nilai resistivitas  yang  mencakup  informasi  nilai resistivitas yang sebenarnya dan distribusinya  menurut  kedalaman  dari
permukaan
Bumi. Nilai resistivitas
sebenarnya merupakan nilai resistivitas yang dapat  diinterpretasi  karena  nilai  tersebut disertai  dengan  informasi  distribusinya menurut  kedalaman  di  bawah  permukaan Bumi. Nilai resisitivitas sebenarnya berbeda dengan  nilai  resistivitas  semu  yang  tidak memiliki  informasi  kedalaman  melainkan hanya  memiliki  nilai  AB/2  atau  ½  L  yang menunjukkan jarak antar pasangan elektroda arus  dan  potensial  atau  nilai  kedalaman semu.
Salah  satu  program  komputer  yang menggunakan  pemodelan  inversi  untuk memodelkan data adalah program
RES2DINV . Program
RES2DINV merupakan program yang dilengkapi dengan metode iteratif smoothness- constrained dan least-squares . Dalam melakukan pemodelan inversi untuk menghasilkan sebuah gambaran (peta) formasi lapisan batuan 2-D (dua  dimensi)  dan  nilai  resistivitas  tiap lapisan  batuan  berdasarkan  data  resistivitas semu  yang  sebelumnya  didapatkan  dari lapangan.
Misal kita memiliki Rho 1 = 0,1; Rho 2 = 0,5; Rho 3 = 1,0 Respon yang diapat yaitu:
Gambar 4. Struktur Perlapisan
Gambar 5. Respon perlapisan
Dari  penampang  diatas  dapat  kita ketahui bentuk perlapisan dibawah permukaan  bumi  dengan  mengetahui  nilai Rho  perlapisannya.  Pada  suatu  daerah  X diketahui hasil pengukuran geolistrik adalah sebagai berikut:
Gambar 6. Data hasil pengukuran
Dari data diatas dapat kita ketahui kurva nilai  restivititas  semu  (garis  warna  hitam) dan  kurva  perhitungan  kalkulatis  (garis warna  merah),  dan forwhat  modeling di bawah  perhitungan  (garis  warna  biru). Gunanya untuk mengatur kurva perhitungan berhimpit  dengan  kurva  resistivitas  semu dengan eror tidak lebih dari 20%).
Gambar 7. Kurva resistivitas semu
Pada  tabel  yang  ditunjukkan  oleh gambar.  3 memberikan  informasi  tentang resistivity  layer .  Kolom  ρ  adalah  nilai resistivitas  (hambatan)  tiap  lapisan.  Kolom Alt  adalah altitude atau  kedalaman  dari elevasi  (ketinggian)  titik  VES  Kolom  d memberikan  informasi  tentang  kedalaman dari permukaan tanah. Kolom h memberikan informasi  tentang  ketebalan  tiap  lapisan dengan  nilai  resistivitas  yang  berbeda. Grafik warna hitam dan merah memberikan informasi tentang hubungan nilai AB/2 dan apparent  resistivity ,  grafik  warna  biru memberikan  informasi  tentang  variasi  dari nilai  resistivitas  yang  ada.  Salah  satu permasalahan  dalam  pengukuran  metode resistivitas  adalah  permasalahan  pada  bumi yang  bersifat  tak  homogen  walau  bisa dipecahkan  dengan  asumsi  bumi  bersifat homogen pada kenyataannya, bumi tersusun oleh  material  yang  berbeda  pada  setiap lapisannya.  Hal  ini  berarti  potensial  listrik yang  terukur  merupakan  harga  potensial listrik  total  dari  semua  jenis  lapisan  yang dilewati arus listrik. Dengan demikian, harga resistivitas  yang  terukur  juga  merupakan harga resistivitas total atau disebut resistivitas semu (apparent resistivity).
Gambar 8. Grafik nilai resistivitas
Dari  gambar  diatas  telihat  bahwa  nilai error yang  ada  masih  cukup  besar menggunakan metode inversi pada software IPI1Win nialai error tersebut bisa dikecilkan, sehingga  resistivitas  semua  tersebut  dapat diketahui resiistivitas sebenarnya.
Gambar 9. Grafik hasil pengolahan
Menggunakan Software  IPI2Win kita bisa  melihat  lapisan  resistivitas  pada  data lapangan  degan Window  information pada coordinate  table kolom  N  dan  jumlah  titik yang digabungkan dan pilih array tipe dari dua  data  yang  digabungkan  tersebut,  pilih schlumberger karena sesuai dengan konfigurasi  elektroda  dari  awal  yang dimasukan,  kemudian  klik  OK.  Akan muncul  tabel  dan  lapisan  warna-warni seperti  pada  gambar  dibawah  ini  yang merupakan  distribusi  nilai  resitivita  secara vertikal  dari  dua  VES  yang  telah  di interpolasi,  lapisan  warna-warni  tersebut adalah pseudo  cross  section dari  titik
pertama dan kedua.
Gambar 10. Proses pengolahan data
Gambar 11. Lapisan resistivitas
Setelah  data  diolah  menggunakan Software  IPI2Win hasil  dapat  dilihat  dari gambar  di  atas,  kurva matching pada G ambar 6 dan Gambar 7 hampir berhimpit dengan eror sebesar 38,7% yang menunjukan  bahwa  data  ini  tidak  cukup akurat karena besar eror dari data ini diatas 20%,  seperti  yang  kita  ketahui  bahwa  data yang memiliki eror dibawah 20% akan lebih akurat  daripada  yang  memiliki  eror  diatas 20%.  Pada  penampang  menunjukan  bahwa lapisan  pertama  memiliki  kedalaman  dari permukaan  tanah  sebesar  0,0092  m, ketebalan  lapisan  0,0092  m  dengan  nilai resistivitas  sebesar  59,4  Ωm,  pada  lapisan kedua  memiliki  kedalaman  dari  permukaan tanah  sebesar  0,108  m,  ketebalan  lapisan 0,0987  m  dengan  nilai  resistivitas  sebesar 22,3  Ωm,  pada  lapisan  ketiga  memiliki
kedalaman  dari  permukaan  tanah  sebesar 0,406 m, ketebalan lapisan 0,298 m dengan nilai  resistivitas  sebesar  24,1  Ωm,  pada lapisan  keempat  memiliki  kedalaman  dari permukaan tanah sebesar 1,31 m, ketebalan lapisan  0,901  m  dengan  nilai  resistivitas sebesar  1.913  Ωm,  pada  lapisan  kelima memiliki  kedalaman  dari  permukaan  tanah sebesar  2,13  m,  ketebalan  lapisan  0,827  m dengan nilai resistivitas sebesar 2,71 Ωm.
Gambar 12. Nilai Resistivitas Batuan
Pada lapisan keenam diketahui memiliki  kedalaman  dari  permukaan  tanah sebesar  3,7  m,  ketebalan  lapisan  1,57  m dengan  nilai  resistivitas  sebesar  1,84  Ωm, pada  lapisan  ketujuh  memiliki  kedalaman dari  permukaan  tanah  sebesar  7,97  m, ketebalan  lapisan  4,27  m  dengan  nilai resistivitas  sebesar  27,4  Ωm,  pada  lapisan kedelapan memiliki kedalaman dari permukaan tanah sebesar 40,1 m, ketebalan lapisan  32,1  m  dengan  nilai  resistivitas sebesar  1,43  Ωm,  pada  lapisan  kesembilan memiliki  kedalaman  dari  permukaan  tanah sebesar  49,1  m,  ketebalan  lapisan  9,07  m
dengan  nilai  resistivitas  sebesar  10,2  Ωm, pada lapisan kesepuluh memiliki kedalaman dari  permukaan  tanah  sebesar  92,7  m, ketebalan  lapisan  43,6  m  dengan  nilai resistivitas  sebesar  144    Ωm,  pada  lapisan kesebelas memiliki kedalaman dari permukaan  tanah  sebesar  347  m,  ketebalan lapisan  254  m  dengan  nilai  resistivitas sebesar  564  Ωm,  dan  pada  lapisan keduabelas memiliki kedalaman dari permukaan  tanah  sebesar  867  m,  ketebalan lapisan  520  m  dengan  nilai  resistivitas sebesar 1.596 Ωm.

## KESIMPULAN
Dari  penelitian  yang  dilakukan  dapat disimpulkan  bahwa  Penampang  ini  di
peroleh  rentang  nilai  resistivity  1,43-1.913 Ωm.  Berdasarkan  tabel  nilai  restivitas, diperkirakan  material  nya  bisa  saja  pirit (Pyrite)  dengan  nilai  resistivity  0,01-100, batu tulis (Shale) dengan nilai resistivity 20- 2000, pasir (Sand) dengan nilai resistivity 1- 1000, lempung (Clay) dengan nilai resistivity  1-100,  air  tanah  (ground  water) dengan  nilai  resistivity  0,5-300,  Aluvium dengan nilai resistivity 10- 800, dan Kerikil (Gravel) dengan nilai resistivity 100-600.
Dari semua kemungkinan material yang terdeteksi  pada  daerah  4  ini,  hasil  data  nya masih kurang akurat karena tidak stabilanya nilai  resistivity  yang  ada  dan  juga dipengaruhi oleh eror data yang sangat besar yaitu 38,7%. Hal ini lah yang membuat kita tidak bisa dengan jelas mengetahui material apa saja yang ada di daerah ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] M.  .  E.  Riad  Syech,  Juandi,M, “MENENTUKAN LAPISAN AKUIFER DAS (DAERAH ALIRAN SUNGAI) SIAK DENGAN  MEMBANDINGKAN HASIL UKUR METODE GEOLISTRIK RESISTIVITAS KONFIGURASI WENNER DAN KONFIGURASI SCHLUMBERGER,”  pp.  601– 611, 2019. [2] Supriyanto, “Analisis Data Geofisika: Memahami Teori
Inversi,” Univ. Indones. , 2007.
[3] N. Dzakiya, “Pengantar Geofisika Eksplorasi,” pp. 1–20, 2021.
[4] E.  Yuliana,  F.  Y.  Tryono,  and  E.
Minarto, “Aplikasi Metode Geolistrik  Tahanan  Jenis  Untuk Identifikasi  Zona  Bidang  Gelincir Tanah  Longsor  Studi  Kasus  Desa
Nglajo Kec. Cepu Kab. Blora,” J. Sains  dan  Seni  ITS ,  vol.  6,  no.  2,
2017, doi: 10.12962/j23373520.v6i2.26083. [5] A. . Prakusya and R. S. . Waspodo, “Eksplorasi  Air  Tanah  dengan Metode Tahanan Jenis Menggunakan,”  vol.  04,  no.  02, pp. 102–114, 2019. [6] T.  N.  Fitrianto,  S.  Supriyadi,  and T.  M.  Mukromin,  “Pencitraan  3D
Data Geolistrik
Resistivitas dengan  Rockworks  Berdasarkan Hasil  Inversi  Res2DInv  untuk Mengetahui  Persebaran  Batuan Konglomerat  di  Desa  Surodadi, Kecamatan  Gringsing,  Kabupaten Batang,” Indones.  J.  Appl.  Phys. , vol.  7,  no.  2,  p.  111,  2017,  doi: 10.13057/ijap.v7i2.13952.
[7] F. K. Ayu,  “Pemanfaatan Metode Resistivitas  Konfigurasi  Wenner- Schlumberger  Untuk  Application of  Resistivity  Method  Wenner- Schlumberger  Array  To  Evaluate Brantas  River  Embankment  As Avoiding,” 2016.
[8] N.  Dengen,  “Pengolahan  Data Geolistrik Pada Ekplorasi Sumber
Air Tanah
Di Kecamatan
Kongbeng Kabupaten Kutai Timur
Dengan Perangkat Lunak Res2Dinv,” J. Inform. Mulawarman , vol. 7, no. 1, pp. 27– 34, 2012.
[9] Y.  Afrizal et  al. ,  “ANALISIS KEKUATAN  BETON  PASCA
BAKAR  DENGAN  METODE NUMERIK,” Teknosia , vol. 1, no. 13, pp. 21–28.
[10]  SK  SNI  15-1991-03,  “Tata  Cara Perhitungai  Struktur  Beton  Untuk Bangunan  Gedung,” Sk  Sni  T15-
1991-03 , p. 520, 1991.