## PEMANTAUAN PERILAKU TUMBUHAN MIMOSA PUDICA TERHADAP EFEK GERHANA MATAHARI TOTAL BERBASIS WIRELESS SMART SENSOR
Rony Teguh 1) , Fengky F. Adjie 2) ,Salampak Dohong 3)
Fakultas Teknik, Universitas Palangka Rayai 1 email : ronyteguh@it.upr.ac.id Fakultas Pertanian, Universitas palangka Raya 2 email : fengky@agr.upr.ac.id Fakultas Pertanian, Universitas palangka Raya 3 email : salampak@agr.upr.ac.id

## Abstract
The phenomenon of a total solar eclipse (total solar eclipse) can only occur within a period of 100  years,  until  now,  even  the  natural  phenomena  related  research  is  very  interesting to  do  mainly related to metabolic processes that occur in green plants or high level. In the study, the behavior of Mimosa pudica plant will be measured by using a sensor device. The sensor device with PISA algorithm will  monitor  environmental  factors  such  as  light  intensity,  temperature,  humidity  and  atmospheric pressure at the time of a solar eclipse total. In this case, changes in the behavior of Mimosa pudica plant to sunlight will be validated by using a digital camera to obtain information leaf movement. The results of this study the sun upon the occurrence of a total eclipse, the temperature conditions around the plant Mimosa pudica average 26 o C. The movement of the leaves of Mimosa pudica move to close when the temperature of 25° C at 07. 43 pm. Leaves of Mimosa pudica reopened at 7:52 pm when the temperature is more than 27 o C. sunlight at 7:24 o'clock pm at the time of the total solar eclipse of 1800 Lux. From the results of the measurements, light intensity sensor node at 07:25 - 07.29 pm downhill until the condition is 0 Lux, which means the condition is very dark with no light around the plant. From the results of measurements made at 07:39 hours GMT where the changes in air temperature around the leaf on the value of 25.59°C and light intensity levels 1729.4 Lux, Mimosa pudica leaves start to close. By the time the sun began to shine the light level the surface of the leaves, and the air temperature increases, the leaves of Mimosa pudica made the decision to seal the surface of the leaf, after 3 minutes the  leaves  will  open  again  because  there  is  no  stimulus  temperature  and  light.  This  research  also analyzed the data with modeling RGB on the surface of the leaves to get the data chlorophyll Before the solar eclipse average picture chlorophyll on the leaf surface is 0.68149. By the time the sun shone on  the  condition of  3%  on  average  0.15494  prior  to the  occurrence  of  a total  solar eclipse.  On the condition  of  the  leaves  cover  the  average  -  average  0.29555,  and  after  a  solar  eclipse  passing  and riding  conditions  and  uneven  irradiation,  the  average  value  of  chlorophyll    on  the  leaf  surface  is 0.54612.
Keywords: wireless sensor network, the behavior of plants, leaf movement, the sensor node
1. PENDAHULUAN
Teknologi wireless  sensor  networks
(WSN)  merupakan  teknologi  yang  dapat digunakan  untuk  memantau  dan  mengontrol fenomena  perilaku  lingkungan,  dimana  setiap perangkat  node  sensor  terdiri  atas:  perangkat komputasi  dan  perangkat  komunikasi  tanpa kabel  yang  diletakan  pada  lingkungan  yang akan dipantau secara terus-menerus. Perangkat WSN dapat mengumpulkan dan mendistribuskan informasi lingkungan tersebut melalui radio yang terpasang pada sensor node (Akyildiz et  al .,  2002).  Teknologi  ini  adalah satu teknologi multiguna yang dapat diaplikasi baik  pada  industri,  logistik,  konstruksi,
transportasi,  kesehatan  serta  lingkungan  hidup (Abd  El-Kader  and  Mohammad  El-Basioni, 2013; Teguh et al ., 2012; Zhou et al ., 2007).
Fenomena  gerhana  matahari  total  ( total solar  eclipse )  hanya  bisa  terjadi  dalam  kurun waktu 100 tahun, sampai saat ini pun penelitian terkait fenomena alam tersebut sangat menarik untuk  dilakukan  terutama  berkaitan  dengan proses metabolisme yang terjadi pada tumbuhan hijau atau tingkat tinggi.  Perubahan kondisi  lingkungan  yang  terkait  dengan fenomena  energi  matahari  pada  tumbuhan sangat  berpengaruh  pada  proses  fotosintesis disetiap  tumbuhan  berdaun  hijau.  Proses  ini juga  dipicu  oleh  perpindahan  variasi  cahaya
matahari  dari  siang  dan  malam  dengan perbedaan keadaan suhu lingkungan. Fotosintesis yang terdapat pada tumbuhan hijau yang  bersifat  autotrof  yakni  bisa  menyusun makanannya  sendiri.  Melalui  daun,  tumbuhan menyerap  molekul  karbondioksida  (CO 2 )  juga air  dalam  rangka  menghasilkan  gula  dan  juga oksigen  (O 2 ).  Tumbuhan  yang  melakukan proses fotosintesis memerlukan bantuan cahaya matahari.  Kemampuan  menyerap  cahaya tersebut  disebabkandaun  memiliki  zat  hijau daun  atau  klorofil.  Klorofil  ini  sendiri  ada  di dalam bagian organel bernama kloroplast. Pada bagian daun tumbuhan, terdapat 2 (dua) lapisan sel yang dinamai dengan mesofil. pada bagian ini  terdapat  kurang  lebih  setengah  juta kloroplast  yang  tersebar  disetiap  millimeter persegi.  Cahaya  matahari  selanjutnya  akan melewati  lapisan  epidermis  yang  tanpa  warna kemudian melaju menuju mesofil. Pada bagian inilah  sebagian  besar  kegiatan  fotosintesis berlangsung.
Penelitian  tentang  perilaku  fotosistesis pada  tanaman  terhadap  variasi  suhu  memiliki hubungan  erat  dengan  tekanan  atmosfer  CO 2 dengan  suhu  diatas  29°C  ( sigh,  1935 ).  Proses fotosistensi  merupakan  proses  reaksi  biokimia dimana cahaya matahari mengubah karbohidrat menjadi energi kimia. Pada fase ini CO 2 diserap dan  digunakan  oleh  tumbuhan  dan  O 2 akan dilepaskan.  Sementara  itu  Yan et  al .(2009), sebelumnya  juga  meneliti  pengaruh  sinyal listrik  yang  digunakan  dalam  merangsang aktivitas  perilaku  tumbuhan Mimosa  pudica . Pengunaan  sinyal  elektrik  yang  dikirimkan kedalam sel tumbuhan tersebut untuk mendapatkan informasi pada tumbuhan seperti biotic  stress  response ,  air,  respirasi  dan pergerakan  daun  dengan  metode  listrik  lokal potensial,  listrik  variasi  potensial,  dan  listrik aksi potensial.
Berdasarkan  hasil  penelitian  tersebut, perilaku tumbuhan Mimosa pudica akan diukur dengan mengunakan perangkat sensor.
Perangkat  sensor  ini  akan  memantau  faktor lingkungan  seperti  intensitas  cahaya,  suhu, kelembaban  dan  tekanan  atmosfer  pada  saat terjadi  gerhana  matahari  total.Dalam  hal  ini, perubahan  perilaku  tumbuhan Mimosa  pudica terhadap  cahaya  matahari  akan  divalidasi dengan  mengunakan  kamera  digital untuk mendapatkan  informasi  pergerakan  daun. Penelitian ini juga belum pernah dilakukansebelumnya,    dan  penelitian  ini  juga dilakukan  untuk  mengetahui  perubahan  pola
perilaku  tumbuhan Mimosa  pudica dan  faktor lingkungan  yang  berubah  secara  drastis  pada saat  terjadi  gerhana  matahari  total  ( total  solar eclipse ) di wilayah Indonesia.

## 2. METODE PENELITIAN
1. Lokasi penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  saat terjadinya  gerhana  matahari  total  ( total  solar eclipse )  yang  melintas  beberapa  kota  di Indonesia,  khususnya  di  Kota  Palangka  Raya, Provinsi Kalimantan Tengah. Lokasi penelitian berada di sekitar Laboratorium Instalasi Kebun dan  Percobaan,  Jurusan  Budidaya  Pertanian, Fakultas Pertanian, Universitas Palangka Raya. Pengambilan  data  dilakukan  dari  pagi  hari yaitu: 06.30 –08.00 WIB (sebelum dan sesudah gerhana matahari total).
2. Bahan dan Alat
a. Wireless sensor network Peralatan yang digunakan dalam penelitian  ini,  adalah: wireless  sensor  network dari  MEMSIC  sebanyak  5  buah  sensor  node dan  base  station,  sensor  node  MTS400,  radio komunikasi  2.4Ghz,  antena  mono-dipole, sumber  tenaga  2  buah  baterai  AA.Interval pengambilan  sample  selama  1  detik  dengan algoritma komunikasi protokol yang digunakan adalah PISA  (Teguh et al ., 2012; Yoon et al ., 2012).  Komunikasi  antar  sensor  mengunakan teknik  multi-hop.  Data  akan  tersimpan  pada base  station  dengan  format  MySQL  database. Pada gambar 1. Sensor node diletakan pada plot. Ukuran plot sample data adalah 0.5 x 0.5 cm 2 . Sensor  node  akan  mengumpulkan  data informasi  secara real  time dari  setiap  sensor node berinterval 1 detik dan mengirimkan data tersebut ke base station kemudian data dapat di visualkan  dan  disimpan  pada  database  di komputer.  Variabel  data,meliputi:  suhu  udara, kelembaban  udara,  intensitas  cahaya  dan tekanan atmosfir.
b.  Digital kamera Pada  penelitian  ini  digunakan  2  buah digital  kamera  (lihat  Gambar  1)merk  Canon D7000 dengan lensa 20-50 mm, dengan format resolusi 1240x1280 pixel. Pengaturan pencahayaan  pada  mode  otomatis.  Kamera digital diletakan setinggi 50 cm dari tumbuhan yang diambil menggunakan tripod statis.1 buah kamera menangkap perilaku perubahan pergerakan daun  pada  mode  video,  sedangkan 1  buah  kamera  menangkap  proses  cahaya dengan  interval  1  menit.  Data  video  dan  data
gambar  akan  dianalisis  dengan  metode pengolahan citra dan program python.

## 3. Akusisi dan pengolahan gambar
Metode  analisis  gambar  yang  berbasis itensitas  dari  ketiga  warna  utama  merah  ( R ), Hijau  ( G )  dan  Biru  ( B )  sebagai  alternatif meprediksi  konten  dari  krorofil  daun. Model RGB  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini untuk mendapatkan data krolofil pada permukaan  daun Mimosa  pudica dengan mengekstrak setiap data gambar dari awal daun terbuka,  daun  tertutup  setelah  tidak  adanya sinar  matahari,  dan  setelah  gerhana  matahari pada saat terjadinya rangsangan dari suhu udara dan  itensitas  cahaya  pada  permukaan  daun. Pada  setiap  gambar  akan  dilakukan  pra prosesing untuk menghapus dampak iluminasi pada  setiap  gambar.  Persamaan  pada  kanal RGB  untuk  ekstrak  setiap  informasi  gambar tersebut mengunakan persamaan (Yadav et al., 2010). r=  R/(R+G+B) , g=G/(R+G+B) ,  dan b=B/(R+G+B) untuk mendapat ketiga komponen  warna  tersebut.  Untuk  mendapat informasi  krorofil  daun  dari  komponen  warna hijau digunakan kombinasi warna Ch=2G-R-B .
Gambar 2.1 Ekperimen Setup untuk Pemantauan Perilaku Tanaman Mimosa pudica .
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Pengukuran WSN
Pada  studi  ini,  pengukuran  dilakukan mengunakan  perangkat  sensor  network  pada tumbuhan  putri  malu.  Pengambilan  data dilakukan  pagi  hari  dari  jam  06.30  –08.00 WIB.4  buah  sensor  node  terpasang  dengan jarak  masing  –  masing  20  cm.  1  buah  base station bertugas mengumpulkan informasi dari 4 sensor node secara real time . Pada gambar 3.1.
Pada  saat  terjadinya  gerhana  mahahari  total, kondisi  suhu  disekitar  tumbuhan Mimosa pudica rata-rata  26 o C.  Pergerakan  daun tumbuhan Mimosa  pudica bergerak  menutup pada  saat  suhu  25 o C  pada    jam  07.  43  WIB. Daun  tumbuhan Mimosa  pudica kembali membuka pada jam 07.52 WIB  pada saat suhu lebih dari 27 o C (Gambar 3.1). Kemudian pada Gambar 3.2 memperlihatkan kondisi konsentrasi uap air di udara di sekitar tanaman Mimosa pudica sangat tinggi, dengan rata-rata 89-91%.  Analisis  statistik  pada  perangkat sensor menunjukan kondisi udara dapat dilihat pada tabel 3.1.
Gambar 3.1 Kondisi Suhu Udara ( O c) pada saat Terjadinya GMT di Sekitar Tumbuhan
Tabel 3.1 Kondisi Suhu Udara ( O c) pada saat Terjadinya GMT di Sekitar Tumbuhan node1 node2 node3 node4 Rata-Rata 26.48359 25.85888 26.2599 26.04468 Maksimum 28.84 27.638 28.78 27.92 Minimum 25.27 24.979 25.2 25.08 Standar Deviasi 0.885721 0.65279 0.813432 0.670779 Perubahan tekanan atmosfir saat kelembaban  di  udara  meningkat  berhubungan dengan  perubahan  suhu  udara  yang  menurun. Pada  Gambar  3.3,  menunjukkan  bahwa, tekanan  atmosfir  di  sekitar  tumbuhan Mimosa pudica pada saat suhu udaradi jam 07.43 WIB menurun,  dimana  tekanan  udara  0.99277  atm. Selanjutnya  Jam  07.52  WIB  tekanan  udara meningkat  0.99232  atm  bersamaan  dengan peningkatan  suhu  udara.  Tingkat  itensitas
cahaya  pada  saat  terjadinya  gerhana  matahari sangat mempengaruhi tingkat rangsangan pada daun tumbuhan Mimosa pudica . Pada Gambar 3.4, cahaya matahari pada jam 07.24 wib pada saat  terjadinya  gerhana  matahari  total  sebesar 1800  Lux. Analisis  statistik  pada  perangkat sensor menunjukan Kondisi kelembaban udara dapat dilihat pada tabel 3.2.
Gambar 3.2 Kondisi Kelembaban Udara pada saat Terjadinya GMT di Sekitar Tumbuhan
22 24 26 28 30 6:5 9 7:0 2 7:0 4
7: 0 7 7:0 9 7:1 1 7:1 4 7:1 6 7:1 8 7:2 1 7:2 4 7:2 7 7:2 9 7:3 4 7:3 6 7:3 8 7:4 1 7:4 3 7:4 6 7:4 8 7:5 0 7:5 3 7: 5 5 7:5 8 8:0 0 Suhu U da ra ( o C) Waktu Node-1 Node-2 Node-3 Node-4
74 76 78 80 82 84 86 88 90 92 94 96 6:5 9 7:0 2
7:0 4 7:0 7 7: 0 9 7:1 2 7:1 5 7:1 7 7:1 9 7:2 2 7:2 6 7:2 8
7:3 3 7:3 5 7:3 8 7:4 0
7:4 3 7:4 5 7:4 8 7:5 0 7:5 3
7: 5 5 7:5 8 8:0 0 K el emba ba n U da ra (%) Waktu Node-1 Node-2 Node-3 Node-4
Tabel 3.2 Kondisi Kelembaban Udara pada saat Terjadinya GMT di Sekitar Tumbuhan
node1 node2 node3 node4 Rata-Rata 89.4441624 89.7472081 91.7297462 91.5470051 Maksimum 93 92 94 93.6 Minimum 81.4 83.5 84.2 85.9 Standar Deviasi 2.55572626 1.82502779 2.25584121 1.76415117
Dari  hasil  pengukuran,  sensor  node intensitas  cahaya  pada  jam  07.25-  07.29  wib menurun  sampai  kondisi  bernilai  0  Lux,  yang berarti  kondisi  sangat  gelap  tanpa  ada  cahaya disekitar tumbuhan. Pada kondisi ini diperlukan validasi  mengunakan  kamera  digital  untuk melihat  perubahan pada  tumbuhan  putri  malu. Pada  saat  tumbuhan  putri  malu  tidak mendapatkan sumber cahaya, dan tingkat suhu disekitarnya  menurun.  Dari  hasil  pengukuran yang  dilakukan  pada  jam  07.39  wib  dimana perubahan suhu udara disekitar daun pada nilai 25.59 o C dan tingkat cahaya 1729.4 Lux, daun Mimosa  pudica mulai  menutup.  Pada  saat tingkat  cahaya  matahari  mulai  menyinari
permukaan  daun,  dan  suhu  udara  meningkat, daun Mimosa pudica membuat keputusan untuk menutup permukaan daun, setelah 3 menit daun akan  terbuka  kembali  karena  ada  rangsangan suhu dan cahaya (Gambar 3.5). Dari fenomena yang  teramati  ini,  terlihat  bahwa  terjadinya gerhana  matahari  total  ( total  solar  eclipse ) secara langsung akan mengakibatnya perubahan reaksi metabolisme tanaman Mimosa  pudica dan  diperlukan  interval  waktu bagi  tumbuhan  untuk  merespon  kondisi lingkungan  yang  berubah  drastis  tersebut. Analisis  statistik  pada  perangkat  sensor menunjukan  Kondisi  kelembaban  udara  dapat dilihat pada tabel 3.3.
Gambar 3.3 Kondisi Tekanan Atmosfir pada saat Terjadinya GMT di Sekitar Tumbuhan
Tabel 3.3 Kondisi tekanan atmosfir  pada saat terjadinya GMT di sekitar tumbuhan
node1 node2 node3 node4 Rata-Rata 1646.9397 1594.83393 1587.45664 1585.71474 Maksimum 1847.1 1847.1 1847.1 1847.1 Minimum 4.6 4.6 4.14 4.6 Standar Deviasi 494.617397 557.681171 564.936118 565.554293
0.986 0.987 0.988 0.989 0.99 0.991 0.992 0.993 0.994 6:5 9 7:0 2 7:0 5 7:0 7 7:1 0 7:1 3 7:1 6 7:1 8 7:2 1 7:2 5 7:2 7 7:3 2 7:3 5 7:3 8 7:4 0 7:4 3 7:4 6 7: 4 8 7: 5 1 7:5 4 7:5 6 7:5 9 Tek an an A tmos fir (a tm) Waktu Node-1 Node-2 Node-3
Node-4
Gambar 3.4 Kondisi Itensitas Cahaya pada saat Terjadinya GMT di Sekitar Tumbuhan
Analisis  statistik  pada  perangkat  sensor menunjukan  Kondisi  itensitas  cahaya  dapat dilihat pada tabel 3.4.
Tabel 3.4 Kondisi Itensitas Cahaya pada saat Terjadinya GMT di Sekitar Tumbuhan
node1 node2 node3 node4 Rata-Rata 0.99040061 0.99257085 0.99144227 0.99226869 Maksimum 0.99126 0.99316 0.99225 0.99291 Minimum 0.98889 0.99152 0.99017 0.9913 Standar Deviasi 0.00056227 0.00037559 0.00051424 0.00036792
Gambar 3.5 Validasi Tingkat Cahaya Matahari dengan Perubahan Gerak Daun dengan Kamera Digital
0 500 1000 1500 2000 6:5 9 7:0 2 7:0 5 7:0 7 7:1 0 7: 1 3 7:1 6 7:1 8 7:2 1 7:2 5 7:2 8 7: 3 2 7:3 5
7:3 8 7:4 0 7:4 3 7:4 6 7:4 9 7:5 1 7:5 4 7:5 7 7:5 9 It ens it as Cah ay a (lu x) Waktu Node-1 Node-2 Node-3
Node-4

## 2. Pemodelan RGB
Pada gambar 3.6, pada penelitian ini juga menganalisa  data  dengan  permodelan  RGB pada permukaan daun untuk mendapatkan data krolofil. pada gambar 3.6(a) Sebelum terjadinya  gerhana  matahari  gambar  rata-rata krorofil pad apermukaan daun adalah 0.68149.
Gambar  3.6(b).  Pada  saat  matahari  kondisi
menyinari  3%    rata-rata  0.15494  sebelum terjadinya gerhana matahari total. Pada gambar 3.6(c)  rata – rata 0.29555 dimana kondisi daun menutup.  Setelah  gerhana  matahari  lewat  dan kondisi  naik  dan  penyinaran  merata,  rata-rata nilai  krofil  pada  permukaan  daun  adalah 0.54612.
Gambar 3.6 Analisis citra untuk khorofil pada permukaan daun. (a). sebelum GMT, (b) kondisi 5% cahaya saat GMT, (c) kondisi daun menutup, (d) setelah GMT

## 4. KESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  yang  dilakukan terhadap  tumbuhan Mimosa  pudica pada  saat Fenomena  gerhana  matahari  total  ( total  solar eclipse )  kondisi  suhu  disekitar  tumbuhan Mimosa pudica rata-rata 26 o C. Pergerakan daun tumbuhan Mimosa  pudica bergerak  menutup pada  saat  suhu  25 o C  pada    jam  07.  43  WIB. Daun  tumbuhan Mimosa  pudica kembali membuka pada jam 07.52 WIB  pada saat suhu lebih  dari  27 o C. cahaya  matahari  pada  jam 07.24  wib  pada  saat  terjadinya  gerhana matahari  total  sebesar  1800  Lux.  Dari  hasil pengukuran, sensor node intensitas cahaya pada jam 07.25- 07.29 wib menurun sampai kondisi bernilai  0  Lux,  yang  berarti  kondisi  sangat gelap  tanpa  ada  cahaya  disekitar  tumbuhan. Dari hasil pengukuran yang dilakukan pada jam 07.39  wib  dimana  perubahan  suhu  udara disekitar  daun  pada  nilai 25.59 o C  dan  tingkat
cahaya 1729.4 Lux, daun Mimosa pudica mulai menutup.  Pada  saat  tingkat  cahaya  matahari mulai  menyinari  permukaan  daun,  dan  suhu udara  meningkat,  daun Mimosa  pudica membuat keputusan untuk menutup permukaan daun,  setelah  14  menit  daun  akan  terbuka kembali  karena  ada  rangsangan  suhu  dan cahaya. pada  penelitian  ini  juga  menganalisa data dengan permodelan RGB pada permukaan daun  untuk  mendapatkan  data  krolofil. Sebelum  terjadinya  gerhana  matahari  gambar rata-rata krorofil pada permukaan daun adalah 0.68149. Pada saat matahari kondisi menyinari 3%    rata-rata  0.15494  sebelum  terjadinya gerhana  matahari  total.  Pada  kondisi  daun menutup    rata  –  rata  0.29555,  dan    Setelah gerhana  matahari  lewat  dan  kondisi  naik  dan penyinaran  merata,  rata-rata  nilai  krofil  pada permukaan daun adalah 0.54612.
100 200 300 400 500 600 50 100 150 200 250 300 350 400 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 100 200 300 400 500 600 50 100 150 200 250 300 350 400 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 100 200 300 400 500 600 50 100 150 200 250 300 350 400 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 100 200 300 400 500 600 50 100 150 200 250 300 350 400 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 ( a ) ( b ) ( c ) ( d )

## 5. DAFTAR PUSTAKA
[1]  Abd  El-Kader,  S.M.,  Mohammad  El- Basioni,  B.M.,  2013.  Precision  farming solution  in  Egypt  using  the  wireless sensor network technology. Egypt. Informatics J. 14, 221–233. doi:10.1016/j.eij.2013.06.004 [2]  Akyildiz, I.F., Su, W., Sankarasubramaniam,  Y.,  Cayirci,  E., 2002. Wireless sensor networks: a survey. Comput. Networks 38, 393–422. doi:10.1016/S1389-1286(01)00302-4
[3]  Teguh, R., Honma, T., Usop, A., Shin, H., Igarashi,  H.,  2012.  Detection  and Verification  of  Potential  Peat  Fire  Using Wireless  Sensor  Network  and  UAV. Proceeding Int. Conf. Inf. Technol. Electr. Eng. 6–10.
[4]  Yadav,  S.P.,  Ibaraki,  Y.,  Gupta,  S.D., 2010.  Estimation  of  the  chlorophyll content of micropropagated potato plants
using  RGB  based  image  analysis.  Plant Cell.  Tissue  Organ  Cult.  100,  183–188. doi:10.1007/s11240-009-9635-6
[5]  Yan, X., Wang, Z., Huang, L., Wang, C., Hou,  R.,  2009.  Research  progress  on electrical  signals  in  higher  plants.  Prog.
Nat. Sci. 19, 531–541. doi:10.1016/j.pnsc.2008.08.009 [6]  Yoon, I., Noh, D.K., Lee, D., Teguh, R., Honma,  T.,  Shin,  H.,  2012.  Reliable wildfire monitoring with sparsely deployed  wireless  sensor  networks,  in: Proceedings - International Conference on Advanced  Information  Networking  and Applications, AINA. pp. 460–466.
[7]  Zhou,  B.,  Hu,  C.,  Wang,  H.,  Guo,  R., Meng,  M.Q.H.,  2007.  A  wireless  sensor network for pervasive medical supervision. IEEE ICIT 2007 - 2007 IEEE Int.  Conf.  Integr.  Technol.  740–744. doi:10.1109/ICITECHNOLOGY.2007.4 290419