## Zulkifli,  Amri, Eddy Munawar

## ANALISIS FERTILITAS DI PROVINSI ACEH
Zulkifli 1*) , Amri 2) , dan Eddy Munawar 3) 1,2) Universitas Syiah Kuala
3) Peneliti  LATBANG  BKKBN  ACEH
Korespondesi Penulis: zulkifli_tok@unsyiah.ac.id

## Abstract
The purpose of this study is to find out the factors that affect the fertility of the women of childbearing age (WUS) in Aceh Province. The dependent variable used  was fertility and the  independent  variables  are  Household  Wealth,  Residence  (rural  or  urban),  Age, Education,The Age of First Childbirth, and The Age of First Marriage. The data used are secondary  data  from  Survey  Demograsi  dan  Kesehatan  Indonesia  (SDKI)  2017  and analyzed  using  multiple  linear  regression  model.  The  results  showed  that  age  had  a positive and significant effect, while the other independent variables namely residence (rural or urban), education, and the age of the first childbirth had significantly negative effect on Fertility. Moreover, household wealth and the age of first marriage had negative effect  but  did  not  significant.  It  is  hoped  by  considering  the  results  of  this research, BKKBN is able to create a new program that could reach WUS in milenial era, and also improves socialization and knowledge about the ideal age of first  childbirth to reduce fertility numbers.
Keywords : Fertility, SDKI 2017,Women of Childbearing Age, the Age of First Childbirth

## Abstrak
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menguji  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  fertilitas wanita  usia  subur  (WUS)  di  Provinsi  Aceh.  Variabel  terikat  dalam  penelitian  ini  yaitu fertilitas,  sedangkan  variabel  bebas  yaitu kekayaan rumah tangga, tempat tinggal (desa atau kota),  usia,  lama  sekolah,  usia  melahirkan  anak  pertama,  dan  usia  kawin  pertama.  Data yang  digunakan  adalah  data  sekunder,  yaitu  data  hasil  Survey  Demograsi  dan  Kesehatan Indonesia  (SDKI)  Tahun  2017  dan  dianalisis  menggunakan  model  regresi  linear  berganda. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  usia  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap fertilitas,  sedangkan  variabel  bebas  lainnya  yaitu  tempat  tinggal  (desa  atau  kota),  lama sekolah,  dan  usia  melahirkan  anak  pertama  berpengaruh  negatif  dan  signifikan.  Adapun kekayaan  rumah  tangga  dan  usia  kawin  pertama  yang  berpengaruh  negatif  tapi  tidak signifikan.  BKKBN  diharapkan  dapat  membuat  program  baru  yang  menyentuh  WUS milenial,  dan  meningkatkan  sosialisasi  serta  pengetahuan  tentang  usia  melahirkan  pertama yang ideal  untuk  menurunkan  angka fertilitas.
Kata Kunci: Fertilitas,  SDKI 2017,  Wanita Usia Subur,  Umur Melahirkan  Anak Pertama

## Zulkifli,  Amri, Eddy Munawar

## PENDAHULUAN
Pada  penghujung  tahun  2018,  Laju  Pertumbuhan  Penduduk  (LPP)  Indonesia  masih tinggi  yaitu  sebesar  1,39%.  Persentase  ini  mengindikasikan  bahwa  ada  4,2 sampai  4,8 juta bayi  lahir  di  Indonesia  setiap  tahunnya.  Jika  dibandingkan  dengan  data  LPP  tahun  2010 sebesar  1,49%,  yang  berarti  angkanya  turun  tetapi  sangat  kecil.    Sekretaris  Utama (Sestama) Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) mengatakan hal  ini  untuk  menunjukkan  bahwa  tantangan  dalam  mengendalikan  fertilitas  di  Indonesia belum  mencapai  target  yang  diinginkan  (beritasatu,  2019).  Lebih  lengkap  Sestama BKKBN  mengatakan  bahwa  ada  4  (empat)  rencana  strategis    (Renstra)  BKKBN  Tahun 2015-2019  yang belum  dapat terealisasi  yaitu:
1. Penurunan  angka  kelahiran  total  yang  hanya  berada  pada  angka 2,38 per Wanita Usia Subur  (WUS) dari target 2,1 per WUS.
2. Penurunan  Laju  Pertumbuhan  Penduduk  hanya  sebesar  1,39%  dari  angka  target 1,23%.
3. Penggunaan  Alat  Kontrasepsi  Modern  hanya  57%  angka  61,1%  target  Rencana strategis.
4. Unmet need sebesar 12,4% dari target 10,14%
Upaya  pemerintah  melalui  Program  Keluarga  Berencana  BKKBN  dijalankan untuk menekan  tingkat  kelahiran  dalam  rangka  memenuhi  target  Rencana  Pembangunan  Jangka Panjang  (RPJM)  sebesar  2,1%  untuk  mewujudkan  pembangunan  manusia  Indonesia  yang bermartabat.  Ruang  lingkup  program  BKKBN  sejatinya    saat  ini  tidak  hanya  meliputi aspek  pengendalian  fertiltas  saja,  tetapi  sudah  sudah  meluas  kedalam  aspek  pembinaan anggota  keluarga,  baik  bayi,  balita,  remaja,  wanita  usia  subur  dan  bahkan  lanjut  usia. Gabungan  dari  berbagai  aksi  ini  diharapkan  mampu  meningkatkan  kesadaran  berkeluarga kecil,  bahagia sekaligus  pengendalian  fertilitas.
Revolusi  era  Milenial  yang  sudah  dimulai  beberapa  tahun  yang  lalu  nampaknya belum  menunjukkan  pengaruh  yang  sangat  besar  dalam  mengubah  pola  pikir  masyarakat Indonesia  mengenai  konsep  kesejahteraan  keluarga.  Paradigma  yang  berkembang  dalam kehidupan  masyarakat  Indonesia  terhadap  anak  atau  fertilitas  masih  bertolak  belakang seperti  yang  ditawarkan  oleh  Caldwell  (1976)  yang  menginginkan  “Pemahaman  orang  tua terhadap  anak  harus  diubah;  dari  kemampuan  anak  untuk  untuk  menyenangkan  orang  tua

## Zulkifli,  Amri, Eddy Munawar
menjadi  pemahaman  kemampuan  orang  tua  untuk  menyenangkan/mensejahterakan  anak- anaknya”.  Selama  pemahaman  diatas  belum  dapat  di  wujudkan,  maka  sukar  untuk mengendalikan  rasionalitas  orang tua dalam  mengatur kelahiran  pada keluarganya.
Masalah  fertilitas  sebenarnya  bukan  masalah  kependudukan  atau  demografi  saja, tetapi  masalah  ini  akan  menimbulkan  pengaruh  yang  besar  bagi  pemerintah  dalam mewujudkan  berbagai  program  lainnya  terutama  yang  berkaitan  dengan  makro  ekonomi dan  pelayanan  publik.  Fertilitas  yang  tidak  terkendali  akan  menyulitkan  pemerintah  dalam menyediakan  prasarana  kesehatan,  pendidikan,  perumahan,  transportasi,  infrastruktur, lapangan  pekerjaan,  tingkat  upah,  dan  lainnya.  Oleh  karena  itu,  tidak  berlebihan  bila Thomas  Robert  Malthus  berpikir  pesimis  bahwa  dunia  akan  tenggelam  oleh  penduduk dunia  itu  sendiri  bila  jumlahnya  tidak dikendalikan.
Perubahan  gaya  hidup  yang sangat rasional dan memperhitungkan opportunity cost nampaknya  belum  juga  memberikan  dampak  pada  penurunan  fertilitas  di  Indonesia. Faturrochman,  dkk  (2004),  menyatakan  bahwa  selama cost /pengorbanan  lebih  rendah  dari pada  keuntungan/benefit  punya  anak,  maka  akan  sangat  sulit  mengendalikan  kelahiran. Perlu  penelitian  lainnya  untk  membuktikan  bahwa cost memiliki  anak  di  Indonesia  lebih kecil  daripada benefit yang  diperoleh  jika  memiliki  anak,  atau  dalam  memiliki  anak masyarakat Indonesia  tidak  menggunakan  teori cost-benefit tersebut.
Kondisi  kependudukan  di  Indonesia  secara  umum  mewakili  kondisi  kependudukan di  daerah-daerah.  Propinsi  Aceh  contohnya  juga  mengalami  masalah  serupa.  Laju pertumbuhan  penduduk  di  Propinsi  Aceh  antara  tahun  2010  sampai  dengan  2017  adalah 1,98  persen  yang  berada  jauh  diatas  laju  pertumbuhan  penduduk  Nasional  pariode  yang sama  sebesar  1,34  persen    (BPS  ,  2018).  Berdasarkan  hasil  Survey  Kinerja  dan Akuntabilitas  Program  (SKAP)  KKBPK  2018  menunjukkan  bahwa  TFR  Provinsi  Aceh masih  berada  pada  angka  2,63  persen  di  atas  angka  RENSTRA  BKKBN  Provinsi  Aceh sebesar 2,6 persen.
Angka  laju  pertumbuhan  penduduk  dan  TFR  Provinsi  Aceh  menggambarkan  juga bahwa  secara  kedaerahan  program  yang  dijalankan  oleh  perwakilan  BKKBN  dan  instansi terkait  dalam  mencapai  target  pertumbuhan  penduduk  belum  sepenuhnya  tercapai. Artinya, perlu  pemikiran-pemikiran  cara-cara  baru  dalam  mengendalikan  fertilitas  agar  laju pertumbuhan  penduduk  bisa dikendalikan  sesuai dengan target yang diinginkan.

## Zulkifli,  Amri, Eddy Munawar
Pemerintah Pusat melaIui Kantor Perwakilan BKKBN Aceh telah melakukan usaha maksimal  untuk  mencoba  mengendalikan  tingkat  kenaikan  fertilitas  seperti  yang diinginkan  dan  di  targetkan,  namun  target  yang  digariskan  belum  sepenuhnya  dapat  di capai.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  difokuskan  pada    faktor-faktor  dominan  dalam menentukan  tingkat  fertilitas  di  propinsi  Aceh    dengan  menggunakan  data  primer  SDKI 2017  dalam  rangka  ikut  serta  berperan  memberikan  rekomendasi    dalam  penentuan kebijakan  kependudukan  masa depan.
Berdasarkan  masalah  tersebut,  maka  muncul  pertanyaan  yaitu  Bagaimanakah pengaruh  Kekayaan  Rumah  Tangga,  Tempat  Tinggal,  Usia,  Lama  Sekolah,  Usia Melahirkan  Anak  Pertama,  dan  Usia  Kawin  Pertama  secara  baik  secara  parsial  maupun simultan  terhadap  simultan  Fertilitas  WUS  di Aceh serta faktor manakah yang memberikan pengaruh  besar terhadap penurunan fertilitas  WUS di  Provinsi  Aceh.

## TINJAUAN LITERATUR

## Fertilitas
Fertilitas    artinya  berapa  banyak  seorang  wanita  bisa  melahirkan  hidup.  Fertilitas ini  bisa  dipengaruhi  oleh  struktur  umur,  umur  kawin  pertama,  jumlah  perkawinan,  jenis pekerjaan  wanita,  alat  dan  jenis  kontrasepsi  yang  digunakan  serta  pendapatan  keluarga (Adioetomo  dan Samosir,  2011).  Ada  3 cara perhitungan  fertilitas  yaitu  :
a. CBR  ( Crude  Birth  Rate-CBR )  yaitu  Angka  Kelahiran  Kasar  berupa  jumlah kelahiran  dalam seribu pendududuk  pada pertengahan tahun tertentu.
b. GFR  ( General  Fertility  Rate) yaitu  jumlah  kelahiran  dalam  seribu  penduduk wanita  berumur  15-44  tahun  pada tahun  tertentu.
c. ASFR  ( General  Fertility  Rate) yaitu  jumlah  kelahiran  menurut  kelompok  umur wanita  per  seribu  wanita  pada  kelompok  umur  tertentu  pad  tahun  yang dihitung.

## Faktor-Faktor yang Memengaruhi Fertilitas
Menurut  Pendapat    Mantra    yang  dikutip  dalam  Rakhmatullah  (2015)  salah  satu cara  pengendalian  penduduk  adalah  pengendalian  fertilitas.  Fertilitas  ini  bisa  dipengaruhi

## Zulkifli,  Amri, Eddy Munawar
oleh  faktor  demografi  dan  faktor  non  demografi.  kedua  faktor  ini  bisa  mempengaruhi fertilitas  secara langsung maupun  secara tidak langsung.
Teori  lainnya  tentang  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  fertilitas  dikemukakan oleh  Mantra  (2004).  Ia  mengemukakan  faktor-faktor  yang  memengaruhi  fertilitas  dibagi menjadi  2  yaitu:  faktor  demografi  dan  non-demografi.  Faktor  demografi,  yang  terdiri  dari struktur  umur,  struktur  perkawainan,  umur  kawin  pertama,  paritas,  disrupsi  perkawainan, dan  proporsi  yang  kawin.  Sedangkan  faktor  non-demografi,  terdiri  dari  keadaan  ekonomi penduduk,  tingkat  pendidikan,  perbaikan  status perempuan,  urbanisasi,  dan industrialisasi.
Faktor-faktor  ini  saling  terkait  satu  sama  lainnya  dalam  menentukan  tingkat fertilitas.  Namun  demikian,  ada  faktor  yang  lebih  dominan  dan  kurang  dominan tergantung  lagi  pada karakteristik  wilayah  dan masyarakat itu sendiri.
Penelitian  tentang  fertilitas  ini  sudah  sejak  lama  dilakukan  oleh  pemerintah,  T.R. Malthus  dalam  Salahuddin  (2007)  mengatakan  bahwa  Fertilitas  di  Spayol  pada  saat  itu harus  dikendalikan,  bila  tidak  maka  penduduk  Spanyol  akan  berlipat  ganda  secara otomatis  19  tahun  yang  akan  datang.  Penelitian  lainnya  dilakukan  oleh  Penelitian Arsyad  (2016),    berjudul    “Determinan  Fertilitas  di  Indonesia”  menunjukkan    bahwa ada  dua  puluh  empat  variable  memiliki  hubungan  yang  bermakna  terhadap  anak  lahir hidup,  dan  sebelas  diantaranya  merupakan  variable  yang  kuat  pengaruhnya  terhadap anak  lahir  hidup.      Variabel  yang  paling  kuat  pengaruhnya  terhadap  anak  lahir  hidup adalah kematian  anak.
Penelitian    dengan  data  Primer  tentang  fertilitas  di  tingkat  kecamatan  Watang Sawito  Kabupaten  Pinrang  Sulawesi  Selatan  juga  pernah  dilakukan  oleh  Syakur  (2018). hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  tingkat  pendapatan  keluarga,  pendidikan  suami, dan  status  pekerjaan  semuanya  mempunyai  hubungan  positif  dan  signifikan  terhadap fertilitas,  sedangkan  variabel  tigakt  pendidikan  isteri  mempunyai  hubungan  yang  negatif dan tidak  signifikan.
Penelitian  untuk    Propinsi  Bengkulu  mengenai  Fertilitas  juga  dilakukan  oleh Suharyanto  (2012),  dengan  kesimpulan  penelitian  bahwa  LPP  dan  TFR  Provinsi  Bengkulu mengalami  penurunan  yang  dramatis  pada  tahun  1970-2000  akibat  kuatnya  komitment pemerintah serta dukungan pendanaan program KB yang besar pada masa tersebut. Tahun 2010  saat  dilakukan  sensus  penduduk,  terjadi  peningkatan  kembali  yang  sangat  signifikan

## Zulkifli,  Amri, Eddy Munawar
pada  LPP  dan  TFR,  jadi  untuk  kasus  di  propinsi  Bengkulu  variabel  mikro  seperti  tingkat pendidikan,  tempat tinggal  dan status ekonomi  tidak mempengaruhi  kenaikan  fertilitas.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  data  mentah  dari  Survey  Demografi  dan  Kesehatan Indonesia  (SDKI)  Tahun  2017  untuk  Provinsi  Aceh.  Dimana  respondennya  merupakan Wanita  Usia  Subur  (WUS)  sudah  menikah.  Jumlah  responden  diwawancara  adalah  1555 WUS.  Selain  itu  juga  dilakukan  pengumpulan  data–data  sekunder  lainnya  pendukung penjelasan  dan pembahasannya.
Data-data  yang  berkaitan  dengan  variabel  yang  terpilih  akan  dimasukkan  ke  dalam persamaan  regresi  linier  berganda  untuk  mengetahui  berapa  besar  pengaruhnya  dengan persamaan:
FTL = a + b 1 KRT + b 2 USI + b 3 LSK + b 4 UMP + b 5 UKP + b 6 TTL + ἐ
Keterangan :
FTL =  Fertilitas KRT =  Kekayaan Rumah Tangga USI = Usia LSK = Lama Sekolah UMP = Usia Melahirkan Anak Pertama UKP = Usia Kawin Pertama TTL = Tempat Tinggal  (desa atau kota) a = Konstanta
b 1 ,...,b 6 = Koefisien
ἐ
= Error Term/Tingkat  Kesalahan

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Deskripsi Variabel Penelitian
Fertilitas
Anak  adalah  anugerah  Tuhan  sebagai  penyambung  keturunan  manusia.  Hampir semua  orang  berhasrat  mempunyai  keturunan/anak  sehingga  melakukan  segala  usaha untuk  mendapatkan  anak.  Setiap  keluarga  WUS  mempunyai  jumlah  anak  yang  berbeda-

## Zulkifli,  Amri, Eddy Munawar
beda,  Jumlah  anak  hidup  yang  dilahirkan  WUS  di  penelitian  ini  di  tunjukkan  Tabel  1 berikut.

## Tabel 1
Jumlah Anak Lahir Hidup/Fertilitas Anak (Jiwa) Frekuensi (Jiwa) Persentase (%) Kumulatif (%) 1-2 759 48,8 48,8 3-4 597 38,4 87,2 5-6 155 10,0 97,2 >=7 44 2,8 100,0 Total 1555 100,0
Sumber:  data SDKI 2017  diolah  (2019)
Dapat  dinyatakan  bahwa  dari  1555  responden  (WUS)  bahwa  759  WUS  atau  48,8 persen  mempunyai  jumlah  anak  antara  1  sampai  2.  Ini  merupakan  jumlah  WUS  yang terbanyak.  Jumlah  anak  antara  3  dan  4,  hanya  597  WUS  atau  38,4  persen.  Sedangkan untuk  jumlah  WUS  yang  mempunyai  anak  lebih  dari  7  anak  sebanyak  44  WUS  atau  2,8 persen.

## Usia WUS
WUS  adalah  Sejumlah  wanita  pernah  kawin  berusia  15-49  tahun,  maka  seluruh wanita  tersebut  menjadi  responden  yang  dicacah  dengan  daftar  SDKI  2017.  Rentang  usia 15  sampai  dengan  49  tahun  adalah  usia  produktif  atau  subur  untuk  seorang  wanita.  Dari rentang Usia tersebut, dibuat  penggolongan  usia seperti  pada Tabel 2 dibawah.

## Tabel 2 Usia WUS
Umur (Tahun) Frekuensi (Jiwa) Persentase (%) Kumulatif (%) 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 Total 11 0,7 0,7 76 4,9 5,6 224 14,4 20,0 342 22,0 42,0 336 21,6 63,6 301 19,4 83,0 265 17,0 100,0 1555 100,0 Sumber: data SDKI 2017  diolah  (2019)

## Zulkifli,  Amri, Eddy Munawar
Berdasarkan  usia  WUS  (responden)  pada  Tabel  2,  dapat  dinyatakan  bahwa  WUS terbanyak  yaitu  342  WUS  atau  22  persen  berusia  30-34  tahun. Disusul WUS yang berusia 35-39  tahun  yaitu  336  WUS  atau  21,6  persen.  Ini  menunjukkkan  bahwa  hampir  setengah WUS  berusia  antara  30-39  tahun.  Sedangkan  WUS  paling  sedikit  yaitu  11  WUS  atau  0,7 persen beusia aatara 15-19 tahun.

## Usia Melahirkan Anak Pertama
Setiap  WUS  melahirkan  anak  pertama  memiliki  usia yang berbeda-beda. Semuanya sangat  tergantung  usia  menikah,  karunia  yang  diberikan  tuhan,  kesehatan  ibu,  dan menunda  kehamilan  karena  pekerjaan  atau  karier.  Tabel  3  berikut  menampilkan  usia melahirkan  anak pertama pada redsponden  WUS.

## Tabel 3 Usia Melahirkan Anak Pertama
Usia (Tahun) Frekuensi (Jiwa) Persentase (% ) Kumulatif (% ) <15 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 Total 38 2,4 2,4 409 26,3 28,7 666 42,8 71,6 341 21,9 93,5 76 4,9 98,4 23 1,5 99,9 2 0,1 100,0 1555 100,0 Sumber: data SDKI 2017  diolah  (2019)
Data  usia  melahirkan  anak  pertama  tertumpu  pada  usia  15  sampai 29 tahun seperti terlihat  pada  Tabel  4.3.  Jumlah  WUS terbanyak ada pada usia 20-24 tahun yaitu 666 WUS (42,8  persen),  Kemudian  usia  antara  15-19  tahun  sebanyak  409  WUS  atau  26,3  persen. Yang  paling  sedikit  di  usia  40-44  tahun  atau  0,1  persen. Usia ini merupakan usia yang sulit melahirkan  karena  tenaga  ibu  sudah  berkurang  sehingga  persalinan  caesar  menjadi  jalan terbaik.  Masalah  memprihatinkan  yaitu  ada  38  WUS  (2,4  persen)  yang  melahirkan  di bawah 15 tahun.

## Zulkifli,  Amri, Eddy Munawar

## Usia WUS Menikah Pertama
Dalam  undang-undang,  penikahan  yang  ideal  saat  berusia  19  tahun  untuk  laki-laki dan    sudah  berusia16  tahun  bagi  wanita.  BKKBN  menilai  bahwa menikah yang ideal yaitu minimal  21  tahun  untuk  wanita.  Biasanya  menikah  di  usia  dini  rawan  terjadinya perceraian karena  kurang  matang  atau  dewasa  dalam  hal  berpikir  dan  kurang  pengalaman  untuk menyelesaikan  permasalah  atau  konflik  yang  terjadi  dalam  rumah  tangga.  Berikut  ini tentang usia WUS menikah  pertama terlihat  pada Tabel  4.

## Tabel 4 Usia WUS Menikah Pertama
Usia (Tahun) Frekuensi (Jiwa) Persentase (% ) Kumulatif (% ) <15 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 Total
85 5,5 5,5 576 37,0 42,5 601 38,6 81,2 226 14,5 95,7 54 3,5 99,2 11 0,7 99,9 2 0,1 100,0 1555 100,0 Sumber: data SDKI 2017 diolah  (2019)
Rentang  usia  menikah  yang  paling  banyak  di  jawab  oleh  WUS  pada  data  SDKI 2017  adalah  pada  usia  20-24  tahun.  Prosentase  yang  menikah  pada  usia  ini  mencapai 38,6%.  Usia  menikah  ini  adalah  usia  yang  dianjurkan  oleh  berbagai  lembaga  Nasional maupun  internasional.  Meskipun  rentang  waktu  ini  menempati  urutan  pertama  dalam prosentase  maupun  jumlah  WUS  yang  menikah,  tapi  jumlah  ini  masih  perlu  ditingkatkan, terutama    agar    jumlah  usia  menikah    dibawahnya  yaitu  usia  15-19  tahun  bisa  terus dikurangi,  karena  jumlahnya  maupun  prosentasenya  mendekati  jumlah  usia  menikah pertama pada umur   20-24 tahun.
Pada  Tabel  4  terdapat  WUS  yang  menikah  pada  usia  di  bawah  15  tahun  sebesar 5,5%.  Ada  juga  WUS  yang  menikah  pada  usia beresiko yaitu 35-39 tahun dan 40-44 tahun yang  jika  jumlahkan  ketiga  rentang  usia  ini  mencapai  6,3 % dari total WUS. Dalam rangka mengurangi  jumlah  “menikah  terlalu  dini”  dan  “terlalu  tua”  seperti  di  atas,  maka  di  masa akan  datang  peran  BKKBN    melalui    GenRe  dan  BKR  serta  Dinas  terkait  di  Aceh  perlu

## Zulkifli,  Amri, Eddy Munawar
lebih  giat  dalam  memberikan  penyuluhan  dan  bimbingan  agar  usia  menikah  bisa  dilakukan pada usia yang aman dan ideal.

## Tempat Tinggal WUS
WUS  yang  bertempat  tinggal  di  kota  dan  yang  bertempat  tinggal  di  desa mempunyai  kehidupan  yang  berbeda.  Di  kota  dengan  kehidupan  dukungan  fasilitas infratruktur  yg  baik,  kesehatan,  pendidikan  dan  tata  ruang  yang  lebih  memadai  serta  maju dibandingkan  desa.  Begitu  juga  dengan  pemakaian  alat  kontrasepsi  baik  jenis,  kuantitas dan  kualitas  berbeda  antara  desa  dan  kota.  Tabel  5  memberikan  gambaran tentang tempat tinggal  WUS sampel  penelitian.

## Tabel 5 Lokasi Tempat Tinggal
Tempat Tinggal Frekuensi (Jiwa) Persentase (%) Kumulatif (%) Desa Kota Total 1050 67,5 67,5 505 32,5 100,0 1555 100,0 Sumber:  data SDKI 2017  diolah  (2019)
Tabel  5  menggambarkan  tentang  lokasi  tempat  tinggal  WUS  baik  di  desa  maupun di  kota.  Hanya  505  WUS  atau  32,5  persen  yang  tinggal  di  Kota  selebihnya  yaitu  1050 WUS atau 67,5  persen yang tinggal  di desa.

## Indeks Kekayaan WUS
Indeks  kekayaan  adalah  pendekatanpengukuran  standar  kehidupan  rumah  tangga yang  dinilai  dalam  jangka  panjang.  Pengukuran  Indeks  ini  meliputi  kepemilikan  aset, fasilitas  dasar  dan  sanitasi,  serta  karakter  sosial  dan  ekonomi  keluarga  WUS.  Adapun indeks  kekayaan WUS dapat dilihat  pada Tabel 6.

## Tabel 6. Indeks Kekayaan WUS
Indeks Kekayaan Frekuensi (Jiwa) Persentase (% ) Kumulatif (% ) Poorest Poorer Middle Richer Richest Total 290 18,6 18,6 390 25,1 43,7 309 19,9 63,6 281 18,1 81,7 285 18,3 100,0 1555 100,0 Sumber: data SDKI 2017, diolah

## Zulkifli,  Amri, Eddy Munawar
Tabel  6  menggambarkan  tentang  indeks  kekayaan  WUS.  Sekitar  390  WUS  atau 25,1  persen  berada  pada  indeks  kekayaan  lebih  miskin  (poorer)  dan  indeks  kekayaan sangat  miskin  (poorest)  sebanyak  290  WUS  atau  18,6  persen.  Ini  menunjukkan  bahwa WUS  berada  dalam  katagori  miskin  sebanyak  43,7  persen.  Indeks  kekayaan  sangat  kaya sebanyak 285 WUS atau 18,3  persen.

## Tingkat Pendidikan WUS
Lamanya  sekolah  atau  tingkat  pendidikan  mencerminkan  proses  WUS  dalam meningkatkan  pendidikan  sesuai  dengan  jenjang  pendidikan  yang  ditempuh.  Tingkat pendidikan  sangat  banyak  faktor  yang  mempengaruhi,  diantaranya  faktor  ekonomi, kesehatan,  tempat  tinggal/lingkungan,  budaya,  dan  lain-lain.  Di  Indonesia,  setiap  anak harus  mngikuti  wajib  belajar  9  tahun,  dimana  6  tahun    pada  pendidikan  dasar  (SD)  yang kemudian  dilanjutkanselama    3  tahun  pendidikan  pertama  (SMP).  Adapun  jenjang pendidikan  WUS dapat dilihat  pada Tabel 7.
Tabel 7. Tingkat Pendidikan WUS
Pendidikan Frekuensi (Jiwa) Persentase (%) Kumulatif (%) No education Primary Secondary Higher Total 29 1,9 1,9 425 27,3 29,2 756 48,6 77,8 345 22,2 100,0 1555 100,0 Sumber:  data SDKI 2017,  diolah
Tingkat  pendidikan  WUS  yang  paling  mendominasi  pada  tampilan  Tabel  7  adalah pada jenjang secondary . Berdasarkan pengkodean usia maka jenjang pendidikan secondary pada  SDKI  2017  meliputi  tingkat  pendidikan  SMP  dan  SMA. Hampir setengah WUS yang menjadi  sampel  berada  pada  tingkat  pendidikan secondary yaitu  sebanyak  48,6%.  Level pendidikan  berikutnya  adalah  tingkat Primary yang  menandakan  bahwa  WUS berpendidikan  dasar  sudah  menyelesaikan  pendidikan  dasar  yaitu  sebesar  27,3%.  WUS yang  tingkat  pendidikannya  sudah  melanjutkan  ke  Universitas  ( Higher )  berjumlah  22,2%, sedangkan WUS yang tidak  pernah sekolah  hanya sebesar 1,9%.
Tampilan  tabel  7  menunjukakan  bahwa  sebagian  besar  WUS  sampel  SDKI  2017 masih  berada  pada  tingkat  pendidikan  dasar  dan  menengah.  Baru  sekitar  mendekati

## Zulkifli,  Amri, Eddy Munawar
seperempat  WUS  yang  sudah  berpendidikan  tinggi.  Data  ini  menunjukkan  bahwa  usia yang  dihabiskan  rata-rata  WUS  untuk  sekolah  sebagian  besar  hanya  sampai  di  usia  18 tahun  atau  tamat  SMA  sehigga  peluang  usia  untuk  menambah  fertilitas  lebih  banyak dibanding  untuk  usia WUS yang melanjutkan  ke perguruan  tinggi.

## HASIL ESTIMASI MODEL OLS
Hasil  estimasi  diperoleh  dari  pengolahan  dengan  menggunakan  s oftware SPSS. Metode  analisis  dipakai  adalah Ordinary  Least  Square (OLS)  dengan    regresi  linear berganda. Hasil  estimasi  dapat dilihat  pada Tabel 8.
Tabel 8

## Hasil Estimasi
Variabel Koefisien estimasi Standar error T- hitung P- value Hub Kesimpulan KRT -0,034 0,025 -1,390 0,165 - Tidak Signifikan USI 0,114 0,004 26,331 0,000* + Signifikan LSK -0,018 0,009 -1,964 0,050* - Signifikan UMP -0,139 0,016 -8,472 0,000* - Signifikan UKP -0,007 0,017 -1,964 0,695 - Tidak Signifikan TTL -0,129 0,068 -1,891 0,059** - Signifikan Constant 2,246 0,209 10,728 0,000* + Signifikan R-Square : 0,462 R-Square Adjusted : 0,460 DW : 0,796 F hit Sig. : 21,207
: 0,0000
 * = signifikan pada 5%
 ** = signifikan pada 10%
Sumber: Hasil Pengelolahan Data Melalui SPPS (2019 )
Adapun model  regresi linear  berganda adalah sebagai berikut:
FTL = 2,246 - 0,034 KRT + 0,114 USI - 0,018 LSK - 0,139 UMP - 0,007 UKP - 0,129 TTL + ἐ

## Analisis Regresi
Hasil regresi  untuk  model  fertilitas  dari Tabel 4.2 dapat dijelaskan  :
1. Uji  F  dilakukan  untuk  melihat  bagaimana  hubungan  simultan  variabel  bebas  terhadap variabel  terikat.  Untuk  melihat  hubungan  ini,  bisa  dilakukan  dengan  membandingkan F hit dengan  F tab atau  dengan  melihat  hasil  probabilitas  (sig).  Probabiltas  ( sig )  sebesar 0,000  <  0,05.  Yang  berarti  bahwa  secara  simultan  variable  bebas:  Kekayaan

## Zulkifli,  Amri, Eddy Munawar
Rumah  Tangga  (KRT),  Usia  (USI),  Lama  Sekolah  (LSK),  Usia  Melahirkan  Anak Pertama  (UMP),  Usia  Kawin  Pertama,  dan  Tempat  Tinggal  (TTL)  berpengaruhi signifikan  terhadap variabel  terikat:  Fertilitas  (FRS).
2. Kekayaan  Rumah  Tangga  (KRT)  berhubungan  negatif    tidak  signifikan  terhadap Fertilitas  (FRT), nilai  koefisiennya  sebesar - 0,034.
3. Usia (USI))    berhubungan  positif  serta  signifikan  terhadap  Fertilitas  (FRT),  ditingkat signifikansi  0,05  dan  nilai  koefisiennya  sebesar  0,114.  Maksudnya  adalah  jika  Usia (USI)  bertambah  1  tahun  maka  fertilitas  (FRT)/jumlah  anak  yang  dilahirkan meningkat  sebesar  0,114  orang.  Atau  jika  usia  meningkat  10  tahun  menyebabkan jumlah  anak yang dilahirkan  meningkat  1 orang.
4. Lama  Sekolah  (LSK)    mempunyai  hubungan  negatif  dan  signifikan  terhadap  variabel Fertilitas  (FRT)  dengan  tingkat  signifikansi  0,05.  Nilai  koefisiennya  sebesar  -0,018. Maksud  dari  nilai  koefisien  tadi  adalah  jika  Lama  Sekolah  (LSK)  bertambah  1  tahun maka fertilitas  (FRT)/jumlah  anak yang dilahirkan  menurun  sebesar 0,018 orang.
5. Usia  Melahirkan  Anak  Pertama (UMP)  berhubungan negatif serta signifikan terhadap Fertilitas  (FRT),  tingkat  signifikansi  adalah    0,05  dengan  nilai  koefisien  sebesar- 0,139.  Pengertian  dari  hasil  ini  adalah  jika  Usia  Melahirkan  Anak  Pertama  (UMP) meningkat  1  tahun  maka  fertilitas  (FRT)/jumlah  anak  yang  dilahirkan  meningkat sebesar  0,139  orang.  Atau  jika  usia  melahirkan  anak  pertama  meningkat  10  tahun maka jumlah  anak yang dilahirkan  berkurang  1 orang.
6. Usia  Kawin  Pertama  (UKP)      negatif  dan  tidak  signifikan  pengaruhnya  terhadap Fertilitas  (FRT) dengan tingkat  signifikansi  0,1 dan nilai  koefisien  -0,007.
7. Usia (USI)    berhubungan  positif  dan  signifikan  pada  Fertilitas  (FRT),  tingkat signifikansi  adalah  0,05  dengan  nilai  koefisiennya  0,114.  Artinya  jika  Usia  (USI) meningkat  1  tahun  maka  fertilitas  (FRT)/jumlah  anak  yang  dilahirkan  meningkat sebesar  0,114  orang.  Atau  jika  usia  meningkat  10  tahun  maka  jumlah  anak  yang dilahirkan  meningkat  1 orang.
8. Tempat  Tinggal (TTL)    berhubungan  negatif  dan  signifikan  pengarunya  pada  Fertilitas (FRT)  di  tingkat  signifikansi  0,10,  nilai  koefisien  vaiabel  ini  adalah  -0,129.  Artinya jika  Tempat  Tinggal  (TTL)  di  kota,  kelahiran  anak    menurun  sebesar  0,129  maka

## Zulkifli,  Amri, Eddy Munawar
kelahiran  anak  di  kota  menjadi  2,117  anak.  Sedangkan  jumlah  anak  yang  dilahirkan  di desa sebanyak 2,246  anak.
9. Nilai  R-square  =  0,462  menjelaskan  bahwa  ada  pengaruh  variabel  independen terhadap  variabel  dependen  sebanyak  46,2  persen,  sedangakn  sisanya  53,8  persen dipengaruhi  variabel  lainb  yang  tidak  digunakan  oleh  penelitian  seperti  usia  pertama melakukan  hubungan  seks,  frekuensi  senggama,  pemakaian  kotrasepsi,  mortalitas bayi,  agama,  jenis  kelamin  anak  yang  diinginkan,  pemberian  asi  eksklusif  dan  lain- lain.

## Pembahasan
Hasil  regresi  terhadap  Kekayaan  Rumah  Tangga  (KRT)  yang  menunjukkan hubungan  negatif  serta  tidak  signifikan  terhadap  fertilitas  dengan  koefisien    -  0,034 mempunyai  makna  bahwa  tidak  ada  hubungan  sama  sekali  antara  kekayaan  rumah  tangga terhadap  jumlah  fertilitas  pada  WUS  sampel  SDKI  2017  di  Propinsi  Aceh.  Hasil  ini cenderung  berlawanan  dengan  apa  yang  jelaskan  beberapa  pendapat  para  ahli  yang menemukan  ada  hubungan  positif  dan  signifikan  terhadap  jumlah  anak  yang  dilahirkan. Ahli  ekonomi  klasik  David  Ricardo  dalam  “  Iron  Theory”  mengatakan bahwa penambahan tingkat  upah  akan  meningkatkan  jumlah  kelahiran  pada  penerima  upah  sehingga  akan meningkatkan  penawaran  penerima  upah  dan  pada  akhirnya  akan  menurunkan kesejahteraan mereka sendiri.
Penelitian  oleh  Sinaga  (2017)  tentang  Fertiltas  di  perdesaan  Kabupaten  Batanghari menunjukkan  dukungan  atas  hasil  penelitian  ini,  dimana  hubungan  antara  pendapatan  dan kekayaan  dengan  fertilitas  di  daerah  tersebut  tidak  terbukti.  Sunaryanto  (2012)  dalam penelitian  tentang  Fertilitas  di  propinsi  Bengkulu  juga  menemukan  hal  yang  serupa  dengan hasil  ini  dimana  pendapatan  dan  kekayaan  rumah  tangga  tidak  dapat  menjelaskan penurunan  TFR di  propinsi  tersebut.
Usia (USI)  berhubungan  positif  serta  signifikan  terhadap  Fertilitas  (FRT)  dengan tingkatan  signifikansi  0,05  dan  nilai  koefisiennya  adalah  sebesar  0,114.  Koefisien  yang diperoleh  dari  hasil  penelitian  ini  merefleksikan  semakin  banyak  WUS  yang  menikah  pada usia  yang  lebih  tinggi  sehingga  semakin  banyak  WUS  yang  melahirkan  pada  usia  lebih tinggi  tersebut  sehingga  tingkat  fertilitas  pada  usia  tinggi  lebih  banyak.  Meskipun  undang-

## Zulkifli,  Amri, Eddy Munawar
undang  membolehkan  Wanita  menikah  pada  usia  16  tahun,  namun  BKKBN  dan  Badan Pemerintah  lainnya  merekomendasikan  bahwa  usia  yang  baik  untuk  menikah  bagi  wanita adalah 20 sampai 25 tahun sehingga  Fertilitas  pada usia tadi lebih  tinggi.
Lama  Sekolah  (LSK)  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  Fertilitas  (FRT) di  tingkat  0,05  dan  nilai  koefisien  pada  -0,018.  Semakin  banyak  waktu  yang  dihabiskan untuk  bersekolah  tentunya  akan  mengurangi  jumlah  waktu  yang  untuk berumah tangga dan waktu  untuk  melahirkan.  Seorang  wanita  yang  menikah  di  usia  sekolah  menegah  pertama tentunya  lebih  berkesempatan  menambah  fertilitas  dibandingkan  wanita  lainnya  yang melanjutkan  pendidikannya  ke  sekolah  menegah  atas  atau  melanjutkan  keperguruan  tinggi. Jadi semakin  lama bersekolah maka semakin sedikit  bayi  yang dilahirkan.
Selain  masalah  waktu  yang  dihabiskan  untuk  masa  pendidikan,  lamanya  sekolah akan  menyebabkan  WUS  lebih  paham  dan  mengetahui  konsep-konsep  pembangunan keluarga,  penggunaan  alat  kontrasepsi,  perubahan  persepsi  tentang  melahirkan  dan  tentang anak,  sehingga  lebih  punya  kecenderungan  mengurangi  fertilitas.  Syakur  (2018)  dalam penelitiannya  menjelaskan  juga  hasil  yang  sama  dimana  lamanya  pendidikan  Isteri  (WUS) berpengaruh  negatif  dan  signifikaan  terhadap  fertilitas.  Temuan  tadi  diperluas  lagi  dengan oleh  Syakur  dengan  melihat  pengaruh  lamanya  pendidikan  suami  terhadap  fertilitas  dengan hasil  yang sama juga.
Usia  Melahirkan  Anak  Pertama (UMP)  berpengaruh  negatif  dan  signifikan terhadap  Fertilitas  (FRT)  pada  tingkat  signifikan  0,05  dengan  nilai  koefisien  yang ditunjukkan  sebesar  -  0,139.  Semakin  tinggi  usia  WUS  melahirkan,  maka  rentang  waktu subur  untuk  melahirkan  semakin  kecil  sehingga  fertilitas  juga  akan  menurun.    Usia melahirkan  anak  pertama  juga  berakibat  pada  resiko  melahirkan.  Wanita  yang  melahirkan pada  usia  yang  lebih  tinggi  dari  35  tahun  mengandung  resiko  yang  lebih  tinggi  dari  pada wanita  yang  melahirkan  pada  usia  18-34  tahun.  Oleh  karena  itu  fertilitas  cenderung  turun apabila  usia melahirkan  anak pertama meningkat.
Usia  Kawin  Pertama  (UKP)    berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap Fertilitas  (FRT)  pada  tingkat  signifikan  0,1  dengan  nilai  koefisien  yang  ditunjukkan sebesar  -  0,007.  Hasil  ini  menggambarkan  bahwa  usia  kawin  pertama  tidak  punya hubungan  dengan  tingkat  fertilitas  pada  WUS  di  Aceh,  meskipun  demikian  secara  terpisah usia  kawin  pertama  meningkat  di  satu  sisi  juga  bersamaan  dengan  menurunnya  tingkat

## Zulkifli,  Amri, Eddy Munawar
fertilitas  pada  WUS  di  Aceh.  Keadaan  ini  memang  agak  bertentangan  dengan  teori umum kependudukan  yang  menunjukkan  adanya  hubungan  negatif  dan  signifikan  antara  usia kawin  pertama  dengan  fertilitas.  Penelitian  Oktavia  (2015)  tentang  faktor  yang mempengaruhi  jumlah  anak  lahir  hidup  wanita  PUS  di  Kabupaten  lampung  selatan  adalah salah satu penelitian  yang mendukun  hasil  ini  secara parsial maupun  simultan.
Tempat  Tinggal (TTL)    berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  Fertilitas (FRT)  pada  tingkat  signifikan  0,10  dengan  nilai  koefisien  yang  ditunjukkan  sebesar  - 0,129.  WUS  yang  tinggal  di  perdesaan  di  propinsi  Aceh  sampel  SDKI  2017  memiliki tingkat  fertilitas  yang  lebih  tinggi  dibanding  mereka  yang  tinggal  di  perkotaan.  Keadaan  ini terjadi  karena  tekanan  untuk  mempertahankan  hidup  lebih  tinggi  di  perkotaan dibandingkan  di  pedesaan  sehingga  setiap  individu  akan  berusaha  mempertahankan  tingkat hidup  yang  lebih  tinggi  sehingga  berdampak  pula  pada  penurunan  fertiltas  akibat  tekanan tadi,  Durkhem,  dalam  Mantra (2004).

## Kesimpulan
Merujuk  pada  hasil  pembahasan-pembahasan  diterangkan  sebelumnya,  maka  dapat di ambil  beberapa  kesimpulan  dari penelitian  ini  yaitu  sebagai berikut:
1. Penelitian  ini  menggunakan  enam  variabel  bebas,  hasilnya  hanya  4  variabel  yaitu  usia (USI),  lama  sekolah  (LSK),  usia  melahirkan  anak  pertama  (UMP),  dan tempat tinggal (TTL)    yang  mempunyai  pengaruh  terhadapat  fertilitas  sedangkan  2  variabel  bebas yaitu  kekayaan  rumah  tangga  (KRT)  dan  Usia  kawin  pertama  (UKP)  tidak  signifikan mempengaruhi  fertilitas.
2. Nilai  R-square  sebesar  0,462  memberikan  pengertian  bahwa    adanya  pengaruh variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  sebesar  46,2  persen,  selebihnya sebesar 53,8 persen dipengaruhi   oleh  variabel  lainnya  yang tidak  terpakai.
3. Dari  yang  mempengaruhi  fertilitas  WUS  di  Aceh,  maka  variabel  usia melahirkan anak pertama  adalah  variabel  yang  paling  besar    perannya  dalam  menurunkan  angka fertilitas.
4. Masih  terdapat  WUS  menikah  untuk  pertama  kali  pada  usia  dibawah  15  tahun sebanyak  85    wanita  (5,5  persen)  dan  melahirkan  anak  pertama  di  usia  di  bawah  15 tahun sebanyak 38 (2,4  persen) WUS.

## Zulkifli,  Amri, Eddy Munawar

## Saran
Berdasarakan  hasil  penelitian  mengenai  pengaruh  variabel  penentu  fertilitas  WUS di Aceh , maka penulis  mengajukan  beberapa saran sebagai berikut:
1. BKKBN    diharapkan  dapat  meningkatkan  sosialisasi  dan  program-program  yang dapat  memberikan  pemahaman  kepada  para  WUS  yang  masih  belum  menikah untuk  menghindari  pernikahan  terlalu  dini  ( di bawah 15 tahun).
2. Jumlah  WUS  yang  menikah  pertama  kali  dibawah  19  tahun  juga  masih  sangat tinggi  yaitu  sebesar  42,5  persen,  sehingga  memerlukan  upaya  keras  pihak  BKKBN dan  instansi  terkait  lainnya  untuk  bisa  meningkatkan  usia  kawin  pertama  di  usia ideal  diatas  20  tahun  sehingga  usia  melahirkan anak pertama juga di usia yang ideal (21 tahun).
3. Angka  fertilitas  di  perdesaan  lebih  tinggi  dari  pada  di  perkotaan,  maka  pemerintah Daerah  Aceh  bisa  meningkatkan  pendidikan,  ekonomi,  dan  kesehatan  sehingga dapat menurunkan  fertilitas.
4. Bagi  peneliti  yang  ingin  melanjutkan  dan  memperluas  kajian  tentang  fertilitas  ini bisa  menambahkan  variabel  lain  seperti  usia  pertama  melakukan  hubungan  seks, frekuensi  senggama,  pemakaian  kotrasepsi,  mortalitas  bayi,  agama,  jenis  ke lamin anak yang diinginkan,  pemberian  asi ekslusif,  pekerjaan dan lain-lain.

## DAFTAR PUSTAKA
Adioetomo,  Sri  Moertiningsih  dan  Samosir  Omas  Bulan.  (2011). Dasar-Dasar Demografi Edisi Revisi 2. Jakarta : Selemba Empat
Ansari,  B.I. 2016. Komunikasi Matematik, Strategi Berfikir dan Manajemen Belajar  ( Konsep dan Aplik asi) . Banda Aceh: PeNA.
Arikunto,  S. 2013. Prosedur Penelitian: Suatu Pendekatan Praktik . Jakarta: Rineka Cipta
Arsyad,  S  dan  Nurhayati,  S.  2016.  Determinan  Fertilitas  di  Indonesia. Jurnal Kependudukan Indonesia . Vol. 11 No. 1 . Juni 2016
BPS Indonesia. 2018. Statistik Indonesia 2018. Jakarta.

## Analisis  Fertilitas  di ...

## Zulkifli,  Amri, Eddy Munawar
Caldwell,  John  C.  1976. Toward  a  Restatemant  of  Demografic  Transition  Theory  : Population and Development Reviuw
Faturrochman, dkk. 2004. Dinamika  Kependudukan dan Kebijakan. Yogyakarta: Pusat Studi  Kependudukan  dan Kebijakan  Universitas  Gadjah  Mada.
Mantra, Ida Bagus. 2004. Demografi Umum. Yogyakarta : Pustaka Pelajar.
Oktavia,  Nanik.  2015.  Pengaruh  Tingkat  Pendidikan,  Usia  Kawin Pertama, dan Jenis Alat Kontrasepsi  terhadap  Jumlah  Anak  Lahir  Hidup  Wanita  Pasangan  Usia  Subur  di Desa  Bumi  Sari  kecamatan  Natar  Kabupaten  Lampung  Selatan  Tahun  2014:

## FKIP. Universitas Lampung
Rahmatullah, A. 2015. Makalah Fertilitas.
http://ml.scribd.com/doc/246027969/makalah-fertilitas
Salahuddin,  Didin.  2007. Kependudukan, Dilema dan Solusi . Jakarta: Penerbit Nuansa
Sinaga  Lenaria,  dkk.  2017.  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  tingkat  fertilitas  di perdesaan. Jurnal Paradigma Ekonomika . vol 12. no. 1. januari-juni 2017
Suharyanto,  Heri.  2012.  Analisis  Fertilitas  Penduduk  Propinsi  Bengkulu. Jurnal Kependudukan Indonesia . Vol. VII No. 1.  Juni 2012
Syakur,  Mardani  Ririn.  2018. Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Tingkat Fertilitas  di  Kecamatan Watang Sawitto Kabupaten Pinrang. FEB Universitas Islam Negeri Alauddin  Makassar.