## Analisis Ketimpangan Distribusi Pendapatan Kabupaten/Kota di Provinsi Bali

## Mega Arafah, Rifki Khoirudin*
Prodi Ekonomi Pembangunan, Universitas Ahmad Dahlan * rifki.khoirudin@ep.uad.ac.id

## Abstract
Inequality of income distribution is a condition of different levels of economic prosperity which is reflected in differences in income levels so that there are rich and poor people. Development is  carried out in  a  sustainable manner with the aim of  achieving a prosperous soci ety by utilizing  the  available  resources  and  potential  to  the  fullest.  However,  the  results  of development still lead to income inequality. This study aims to determine the effect of poverty, education, HDI, economic growth, and population on the inequality of income distribution in districts/cities in Bali Province in 2011-2021. The analytical method used is the panel data regression model. The  results  of  this  study indicate  that  the  level  of  poverty affects  the inequality of income distribution, while education, HDI, economic growth and population have no effect on the inequality of income distribution.
Keywords:  Poverty  Level,  Education,  Human  Development  Index,  Economic  Growth,

## Population

## Abstrak
Ketimpangan  distribusi  pendapatan  merupakan  kondisi  perbedaan  tingkat  kemakmuran ekonomi yang tercermin dari perbedaan tingkat pendapatan sehingga ada masyarakat yang kaya  dan  miskin.  Pembangunan dilakukan secara  berkelanjutan dengan  tujuan  mencapai masyarakat sejahtera dengan memanfaaatkan sumber daya dan poten si yang tersedia secara maksimal. Tetapi,  hasil  dari  pembangunan masih menyebabkan ketimpangan pendapatan. Penelitian ini  bertujuan untuk mengetahui pengaruh tingkat  kemiskinan, pendidikan, IPM, pertumbuhan ekonomi, dan jumlah penduduk terhadap ketimpangan  distribusi  pendapatan kabupaten/kota di Provinsi Bali  tahun 2011-2021.  Metode  analisis yang digunakan adalah dengan menggunakan model regresi  data panel. Hasil  penelitian ini  menunju kkan tingkat kemiskinan berpengaruh terhadap ketimpangan distribusi pendapatan, sementara pendidikan, IPM, pertumbuhan ekonomi dan jumlah penduduk tidak berpengaruh terhadap ketimpangan distribusi pendapatan
Kata Kunci : Tingkat Kemiskinan, Pendidikan, Indeks Pembangunan Manusia, Pertumbuhan Ekonomi, Jumlah Penduduk

## PENDAHULUAN Latar Belakang
Ketimpangan  distribusi  pendapatan  merupakan  kondisi  adanya  perbedaan  tingkat kemakmuran ekonomi yang tercermin dari adanya perbedaan tingkat pendapatan sehingga ada masyarakat yang kaya dan miskin Baldwin dalam (Sugiastuti  & Pratama, 2022). Penyebab terjadinya ketimpangan distribusi  pendapatan dapat disebabkan karena adanya perbedaan sumber daya alam dan kondisi demografi yang dimiliki oleh masing-masing wilayah yang menyebabkan munculnya istilah  daerah  maju  dan  daerah  berkembang. Tidak  meratanya distribusi pendapatan disebabkan karena jumlah pendapatan yang diterima dan dihasilkan oleh masyarakat.
Di  setiap wilayah pertumbuhan ekonomi menjadi salah satu faktor dari  keberhasilan pembangunan. Semakin tinggi tingkat pertumbuhan ekonomi maka kesejahteraan masyarakat juga  semakin  baik.  Oleh  karena  itu  tingkat  pertumbuhan ekonomi suatu  wilayah  dapat
mencerminkan seberapa  besar  usaha  dari  pemerintah  untuk  meningkatkan  kesejahteraan masyarakatnya.
Menurut (Hindun et al., 2019)bahwa variabel kemiskinan memiliki pengaruh yang positif terhadap ketimpangan distribusi pendapatan, karena apabila sumber daya manusianya tidak berkualitas maka dapat menyebabkan banyak masyarakat yang tidak mendapatkan pekerjaan yang artinya tidak memperoleh pendapatan sehingga akan membuat ketimpangan pendapatan yang tinggi, berbeda apabila sumber daya manusianya handal dan memiliki potensi yang tinggi maka akan mendapatkan pendapatan yang tinggi  pula melalui pekerjaan yang dimilikinya. (Nadya  &  Syafri,  2019)  dalam  penelitian  terdahulunya  mengemukakan bahwa  variabel pendidikan memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap ketimpangan distribusi pendapatan, hal tersebut disebabkan karena adanya perbedaan skill atau keterampilan antara yang memiliki pendidikan tinggi dengan pendidikan rendah. Menurut (Araja et al., 2020) pada penelitian terdahulunya mengemukakan bahwa IPM memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap distribusi pendapatan karena ketika pembangunan manusianya memiliki kualitas yang baik  maka  akan  membuat  ketimpangan  pendapatan  semakin  rendah.  Selain  itu,  dalam penelitian ini menyatakan bahwa pertumbuhan ekonomi memiliki pengaruh positif terhadap ketimpangan pendapatan dimana apabila pertumbuhan ekonomi mengalami kenaikan maka ketimpangan pendapatan akan turun. Dan  dalam penelitian menurut  (Syamsir &  Rahman, 2018)  mengemukakan  bahwa  variabel  jumlah  penduduk  memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan terhadap ketimpangan pendapatan, hal ini disebabkan karena apabila semakin tinggi jumlah penduduk maka akan meningkatkan jumlah penggangguran sehingga  keseja hteraan masyarakat menurun.
Bali merupakan salah satu Provinsi yang berada di Indonesia yang terkenal hingga ke pelosok dunia sehingga diharapkan dapat mendorong terdistribusinya pendapatan secara adil. Tetapi nyatanya Bali yang terdiri dari 1 wilayah kota, 8 wilayah kabupaten dan 57 kecamatan merupakan wilayah yang mengalami ketidakmerataan pendapatan yang disebabkan karena perbedaan  karakteristik  masing-masing  wilayahnya.  Karena  adanya  pola  pembangunan ekonomi dan kemampuan tumbuh masing-masing wilayah berbeda inilah yang menyebabkan terjadinya ketimpangan pendapatan di kabupaten/kota di  Provinsi Bali.  Bali  dalam proses percepatan pembangunan antar wilayahnya mengalami ketidakmerataan yang diakibatkan oleh adanya pengaruh yang cukup kuat dari  perbedaan ka rakteristik wilayah baik itu  dari letak geografisnya maupun dari potensi sumber daya yang ada. Perbedaan karakteristik ini menjadi penyebab terciptanya pola pembangunan ekonomi yang tidak seragam sehingga kemampuan tumbuh masing-masing wilayah berbeda. Pada akhirnya kemampuan tumbuh yang berbeda menciptakan  terjadinya  ketimpangan  baik  ketimpangan  pembangunan.  Ketimpangan pembangunan sendiri terdiri dari ketimpangan dalam proses pembangunan dan ketimpangan pendapatan.
Tabel 1 Indeks Gini Rasio Tahun 2011-2021 Tahun Provinsi Bali Indonesia 2011 0,387 0,388 2012 0,397 0,413 2013 0,440 0,406 2014 0,442 0,414 2015 0,399 0,402 2016 0,374 0,394 2017 0,379 0,391 2018 0,364 0,384 2019 0,370 0,380 2020 0,369 0,385
Tahun Provinsi Bali Indonesia 2021 0,375 0,381
Sumber : BPS (2022)
Jika dilihat dari data tabel 1 diatas, dari tahun ke tahun tingkat ketimpangan pendapatan di provinsi Bali berfluktuasi. Hal tersebut dapat dibuktikan dengan didasarkan pada data yang bersumber dari BPS  diukur dengan menggunakan gini ratio pada tahun 2011 sebesar 0,387 hampir mendekati gini ratio nasional yaitu sebesar 0,388. Ketimpangan distribusi pendapatan berdasarkan data rasio gini pada tahun 2013 sebesar 0,440 dan tahun 2014 sebesar 0,442 yang mana angkanya berada di atas ketimpangan nasional yang masing-masing sebesar 0,406 dan 0,414. Pada tahun selanjutnya yaitu 2015 hingga 2020 mengalami fluktuasi angka ratio gini yang mana ketimpangan pendapatan di Provinsi Bali masuk ke dalam kategori ketimpangan rendah yaitu <0,40  (bps.go.id).
Berdasarkan dari latar belakang yang sudah dipaparkan diatas, ketimpangan distribusi pendapatan provinsi Bali mengalami kenaikan pada tahun 2013 -2014 dan melebihi angka rasio  gini  Indonesia  lalu  pada  tahun  selanjutnya berfluktuasi. Sehingga  penting  untuk mengkaji lebih dalam mengenai pengaruh dari faktor-faktor penyebab terjadinya ketimpangan pendapatan di Provinsi Bali. Dengan harapan pemerintah dapat mengetahui pengaruh dari faktor yang menyebabkan ketimpangan distribusi pendapatan yang bertujuan agar tidak terjadi ketimpangan ekonomi yang  semakin memburuk kedepannya dan  apakah faktor tersebut mempengaruhi ketimpangan pendapatan di tahun berikutnya. Berdasarkan uraian tersebut maka dengan itu penulis bertujuan untuk menganalisis lebih lanjut dengan mengambil judul penelitian “Analisis Pengaruh Tingkat Kemiskinan, Pendidikan, IPM, Pertumbuhan Ekonomi Dan Jumlah Penduduk Terhadap Ketimpangan Distribusi Pendapatan Kabupaten/Kota Di Provinsi Bali Tahun 2011-2021”.

## Tujuan Penelitian
1. Untuk  menganalisis  pengaruh  tingkat  kemiskinan  terhadap  Ketimpangan  Distribusi Pendapatan Kabupaten/Kota di Provinsi Bali Tahun 2011-2021.
2. Untuk menganalisis pengaruh Pendidikan terhadap Ketimpangan Distribusi Pendapatan Kabupaten/Kota di Provinsi Bali Tahun 2011-2021.
3. Untuk  menganalisis  pengaruh  IPM  terhadap  Ketimpangan  Distribusi  Pendapatan Kabupaten/Kota di Provinsi Bali Tahun 2011-2021.
4. Untuk menganalisis pengaruh Pertumbuhan Ekonomi terhadap Ketimpangan Distribusi Pendapatan Kabupaten/Kota di Provinsi Bali Tahun 2011-2021.
5. Untuk  menganalisis  pengaruh  Jumlah  Penduduk  terhadap  Ketimpangan  Distribusi Pendapatan Kabupaten/Kota di Provinsi Bali Tahun 2011-2021.

## KAJIAN PUSTAKA Tinjauan Pustaka
Baldwin dalam (Sugiastuti & Pratama, 2022)menjelaskan bahwa kesenjangan pendapatan merupakan  kondisi  dimana  terjadinya  perbedaan  kemakmuran  ekonomi  yang  meliputi masyarakat  kaya  dan  masyarakat  miskin.  Perbedaan  ini  dapat  dilihat  dari  perbedaan pendapatan masyarakat tersebut. Todaro dalam (Wijayanto, 2016) menjelaskan bahwa adanya ketimpangan  pendapatan  dapat  menimbulkan  beberapa  hal  yaitu  ketika  terjadi  kondisi ketimpangan yang ekstrim dianggap sebagai hal yang kurang adil dalam perekonomian karena dapat menimbulkan inefisiensi ekonomi, solidaritas melemah dan stabilitas sosial menurun.
Kemiskinan adalah kondisi dimana penduduk mempunyai pengeluaran dibawah garis kemiskinan. Dalam hal ini  penduduk dikatakan miskin jika pengeluaran perbulan rata -rata perkapitanya dibawah rata-rata kemiskinan (Margareni et al., 2016), kemiskinan adalah : “ The denial of choice and oppoturnities most basic for human development to lead a long healthy,
creative life  and enjoy a decent standard of living freedom, self esteem and the respect of other ”.
Menurut Schultz dalam mengurangi ketimpangan pendapatan dapat dilakukan dengan adanya perubahan pada modal manusia yang  semakin meningkat.   (Hindun et  al.,  2019) menjelaskan  bahwa  peningkatan  tenaga  kerja  dapat  berpengaruh  terhadap  distribusi pendapatan yang menyebabkan distribusi pendapatan merata dalam jangka panjang.
IPM merupakan angka yang digunakan untuk mengukur sejauh mana keberhasilan yang telah didapatkan dari hasil pembangunan dengan tujuan untuk meningkatkan kualitas hidup manusia.  IPM  mencakup  mengenai  bagaimana  penduduk  dapat  mengakses  hasil  dari pembangunan  baik  untuk  memperoleh  kesehatan,  pendidikan,  pendapatan,  dan  lain sebagainya.
(Badan  Pusat  Statistik,  2020)  Pertumbuhan  ekonomi  didefinisikan  sebagai perkembangan produksi barang dan jasa terhadap nilai tahun sebelumnya pada suatu wilayah dan pada tahun tertentu yang didasarkan pada PDB/PDRB atas dasar harga konstan.
Penduduk menurut (Badan Pusat  Statistik,  2022) merupakan seluruh penduduk  yang bertempat tinggal dan berdomisili di wilayah Indonesia baik dalam waktu enam bulan maupun lebih dan yang berdomisili di Indonesia kurang dari enam bulan tetapi memiliki tujuan untuk menetap kedepannya.

## Penelitian Terdahulu
Penelitian (Rosa & Sovita, 2016) menunjukkan bahwa  variabel PDRB, jumlah penduduk dan tingkat pengangguran terbuka  memiliki pengaruh positif signifikan secara parsial terhadap distribusi pendapatan. Nilai probabiltas F  <5% (0,0000 < 5%) sehingga disimpulkan bahwa semua  variabel  independen  secara  simultan  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap ketimpangan pendapatan.
Penelitian (Syamsir & Rahman, 2018) menunjukkan bahwa variabel desentralisasi fiskal, aglomerasi,  tingkat  pengangguran  terbuka,  Indeks  Pembangunan  Manusia  dan  jumlah penduduk berpengaruh secara simultan  terhadap disparitas distribusi  pendapatan. variabel desentralisasi fiskal dan aglomerasi tidak berpengaruh signifikan, sedangkan variabel tingkat pengangguran terbuka, Indeks Pembangunan Manusia  dan jumlah  penduduk berpengaruh secara signifikan terhadap disparitas distribusi pendapatan antar kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Selatan.
Penelitian (Hindun et al., 2019) menunjukkan bahwa variabel pendidikan berpengaruh secara parsial dan signifikan tetapi berpengaruh negatif terhadap ketimpangan pendapatan di Indonesia. Kemiskinan juga berpengaruh secara parsial dan signifikan. Pengangguran tidak memiliki  pengaruh  terhadap  ketimpangan  pendapatan  di  Indonesia.  Tetapi  pendidikan, pengangguran dan kemiskinan secara bersama-sama mempengaruhi ketimpangan pendapatan di Indonesia tetapi hanya bisa menjelaskan 22,37% pengaruhnya, selebihnya dipengaruhi oleh faktor di luar model.
Penelitian  (Afini,  2019) menunjukkan  bahwa  variabel  PDRB  Perkapita,  Indeks Pembangunan Manusia (IPM)  sebagai  variabel independen secara simultan bersama -sama berpengaruh signifikan terhadap Pemerataan Pendapatan. Semua variabel independen secara parsial memiliki pengaruh signifikan terhadap pemerataan pendapatan di provinsi Jawa Timur, sedangkan  Indeks  Pembangunan  Manusia  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  namun mempunyai hubunga positif terhadap pemerataan pendapatan di Provinsi Jawa Timur.
Penelitian (Nadya & Syafri, 2019) menunjukkan bahwa variabel pertumbuhan ekonomi tidak memiliki pengaruh terhadap ketimpangan pendapatan, sedangkan variabel pendidikan memiliki pengaruh positif dan variabel pengangguran memiliki   pengaruh  negatif terhadap ketimpangan pendapatan di  Indonesia. Didapatkan kesimpulan di  Indonesia provinsi yang memiliki  tingkat  ketimpangan pendapatan tertinggi  dibandingkan dengan provinsi lainnya adalah provinsi Banten.
Penelitian  (Khoirudin  &  Musta’in,  2020)  menunjukkan  bahwa  variabel  tingkat pengangguran terbuka dan upah minimum kabupaten/kota memiliki pengaruh positif terhadap ketimpangan  distribusi  pendapatan.  sedangkan  variabel  pertumbuhan  ekonomi  dan desentralisasi  fiskal  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  tingkat  ketimpangan  distribusi pendapatan.
Penelitian (Araja et al., 2020) menunjukkan bahwa variabel IPM berpengaruh positif, variabel inflasi berpengaruh positif, dan  pertumbuhan ekonomi memiliki pengaruh positif sedangkan tingkat kemiskinan tidak memiliki pengaruh terhadap ketimpangan pendapatan.

## METODE
Dalam menentukan metode pengumpulan data sangat penting untuk mempertimbangkan jenis dan sumber data yang digunakan dalam penelitian. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data sekunder merupakan data yang dikumpulkan oleh peneliti secara tidak  langsung  melalui  perantara  atau  dicatat  oleh  pihak lain.  Data  dalam  penelitian ini diperoleh dari  Badan Pusat  Statistik  (BPS),  dan  literatur-literatur  lainnya  yang  berkaitan dengan penelitian ini.
Model regresi data panel yang digunakan untuk menganalisis penelitian yaitu:
Y = f (X1, X2, X3,X4,X5)
Keterangan Y  : Ketimpangan Pendapatan X1  : Tingkat Kemiskinan X2  : Pendidikan X3  : Indeks Pembangunan Manusia (IPM) X4  : Pertumbuhan Ekonomi X5  : Jumlah Penduduk Dalam fungsi Non Linear dapat ditulis sebagai berikut:

## Y = β0 . X1β1 + X2β2 + X3β3 + X4β4 + X5β5 + μ
Dimana :
Y = Ketimpangan Distribusi Pendapatan β0 = Konstanta β1, β2, β3, β4, β5 = Parameter yang akan di estimasi μ = Error term

## HASIL DAN ANALISIS
Berdasarkan tabel 2 model estimasi data panel yang terpilih dan paling tepat digunakan yaitu Fixed Effect Model yang menunjukkan bahwa tingkat kemiskinan berpengaruh positif dan  signifikan terhadap ketimpangan distribusi  pendapatan. Sedangkan pendidikan, IPM, pertumbuhan ekonomi, dan jumlah penduduk tidak berpengaruh dan tidak signifikan terhadap ketimpangan distribusi pendapatan.
Tabel 2 Uji T Statistik
Variabel t-hitung t-tabel Prob α Ket Pov 3,001591 1,985802 0,0035  0,05 Signifikan Edu 2,586675 1,985802 0,0114  0,05 Tidak Signifikan HDI -3,114214 1,985802 0,0025  0,05 Tidak Signifikan Growth 0,740774 1,985802 0,4609  0,05 Tidak Signifikan Pop -0,530036 1,985802 0,5975  0,05 Tidak Signifikan
Sumber: Data diolah, 2022.
Berdasarkan perhitungan  pada  model  Fixed  Effect,  variabel  tingkat  kemiskinan memiliki nilai koefisien regresi sebesar 0,016923 dan nilai probabilitas sebesar 0,0035 yang kurang dari nilai α 5% (0,0035<0,05). Sedangkan hasil uji parsial diketahui bahwa tingkat
kemiskinan mempunyai t  hitung sebesar 3,001591>t tabel 1,985802. Berdasarkan kriteria keputusan uji t,  maka dapat disimpulkan bahwa variabel tingkat  kemiskinan berpengaruh positif dan signifikan terhadap ketimpangan distribusi pendapatan. Maka hipotesis penelitian yang menyatakan tingkat kemiskinan berpengaruh positif terhadap ketimpangan distribusi pendapatan dapat diterima dan terbukti. Berdasarkan hasil dari analisis diatas d apat diketahui bahwa  selama  tahun  2011-2021 tingkat  kemiskinan  berpengaruh positif  dan  signifikan terhadap  ketimpangan  distribusi  pendapatan  kabupaten/kota  di  Provinsi  Bali.  Hal  ini menunjukkan kondisi  dimana  kemiskinan  naik  sebesar  satu  persen  maka  ketimp angan distribusi pendapatan akan meningkat sebesar 0,0035.
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian (Hindun et al., 2019) yang menyatakan bahwa  variabel  kemiskinan berpengaruh  positif  dan  signifikan  secara  parsial  terhadap ketimpangan  pendapatan.  Artinya  apabila  kemiskinan  mengalami  peningkatan,  maka ketimpangan distribusi pendapatan akan semakin tinggi, begitu juga sebaliknya. Tetapi hasil penelitian ini tidak mendukung penelitian dari (Araja et al., (2020) yang menyatakan bahwa variabel kemiskinan berpengaruh negatif terhadap ketimpangan pendapatan.
Uji F digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel dependen. selain itu, uji F digunakan untuk mengetahui model regresi dapat digunakan untuk memprediksi variabel dependen atau tidak.
Tabel 3 Uji F (Simultan)
Cross-section fixed (dummy variables)
F-statistic 6,984066 Sumber: Data diolah, 2022.
Nilai F hitung (F-statistic) sebesar 6,984066  lebih besar dibandingkan dengan F tabel sebesar  2,312339 dengan  tingkat  signifikansi  α=5%.    Nilai  F  tabel  sebesar  2,312339. Berdasarkan output  regresi  FEM  nilai  Prob(F-statistic)  yaitu  sebesar  0,000000 <  0,05 Berdasarkan kriteria keputusan uji F  maka dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak sehingga dapat dijelaskan bahwa semua variabel independen berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.    Sehingga  dapat  dijelaskan  bahwa  variabel  kemiskinan,  pendidikan,  IPM, pertumbuhan ekonomi, dan  jumlah  penduduk secara  bersama -sama (simultan)  memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kesenjangan distribusi pendapatan. Oleh karen a itu, model regresi bisa digunakan untuk memprediksi variabel dependen dalam penelitian.
R-Squared  (R 2 )  merupakan uji  yang  digunakan  untuk  mengukur  seberapa  jauh kemampuan model dalam penelitian untuk menerangkan variasi dari variabel dependennya. Nilai  R 2 yang  mendekati angka  satu  maka artinya kemampuan dari  variabel independen memberikan informasi yang dibutuhkan untuk mempredikasi variasi variabel depeden.
Tabel 4 Uji R-Squared
Cross-section fixed (dummy variables)
R-squared 0,516476
Sumber: Data diolah, 2022.
Berdasarkan output pada regresi  FEM  pada kolom nilai  R-squared diperoleh nilai koefisien determinasi (R-squared) sebesar 0,516476. Sehingga  dapat  disimpulkan bahwa kontribusi/sumbangan  pengaruh  yang  diberikan  oleh  variabel  bebas  yaitu  variabel kemiskinan, pendidikan, IPM, pertumbuhan ekonomi, dan jumlah penduduk secara bersama- sama terhadap variasi perubahan naik turunnya variabel kesenjangan distribusi pendapatan adalah  sebesar  51,6476% sedangkan  sisanya  sebesar  48,3524% disebabkan oleh  faktor lainnya diluar model yang tidak diteliti.
Analisis  regresi  data  panel yang  telah  dilakukan dengan  tujuan  untuk mengetahui hubungan variabel tingkat kemiskinan, pendidikan, IPM, pertumbuhan ekonomi, dan jumlah penduduk terhadap ketimpangan distribusi pendapatan. Hasil pengujian menggunakan model Fixed Effect dapat diambil kesimpulan bahwa:
Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa  tingkat  kemiskinan berpengaruh positif  dan signifikan terhadap ketimpangan distribusi pendapatan di  Bali.  Hasil  penelitian ini  sejalan dengan  penelitian  (Hindun  et  al.,  2019)  yang  menyatakan  bahwa  variabel  kemiskinan berpengaruh positif dan signifikan secara parsial terhadap ketimpangan pendap atan. Salah satu faktor yang mempengaruhi ketimpangan pendapatan adalah kemiskinan, dimana kemiskinan ini dapat terjadi jika kebutuhan minimum masyarakat tidak terpenuhi. Jika kebutuhan minimum masyarakat terpenuhi maka menunjukkan tingkat kemiskinan yang  menurun. Terpenuhinya kebutuhan  minimum  disebabkan  karena  pendapatan  yang  diperoleh  semakin  meningkat. Dampak dari  meningkatnya pendapatan di  masyarakat akan memperkecil celah perbedaan pendapatan yang diperoleh, sehingga ketimpangan distribusi pendapatan turun.
Pendidikan tidak  berpengaruh dan tidak signifikan terhadap ketimpangan distribusi pendapatan. Hal tersebut tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Nadya & Syafri, (2019)  yang  menyatakan variabel  pendidikan berpengaruh  positif  terhadap  ketimpangan distribusi pendapatan. Merujuk pada lampiran 1 dengan melihat data pendidikan yang rendah di kabupaten/kota di Provinsi Bali sehingga masyarakat Bali kebanyakan bekerja pada sektor informal. Pendidikan yang tinggi akan meningkatkan pendapatan masyarakat secara individu namun berdampak pada tingginya penawaran tenaga kerja berskill yang justru menyebabkan terjadinya ketimpangan pendapatan. Oleh karena itu, pengaruh pendidikan di Provinsi Bali tidak signifikan.
IPM tidak berpengaruh dan tidak signifikan terhadap ketimpangan distribusi pendapatan di Provinsi Bali. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh (Hindun et al., 2019) yang menyatakan bahwa variabel IPM berpengaruh negatif  terhadap ketimpangan distribusi pendapatan. IPM berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap ketimpangan pendapatan karena adanya kemampuan dari sumber daya manusia masing-masing daerah Kabupaten/Kota untuk menghasilkan sesuatu yang berbeda-beda, hal ini menyebabkan tidak adanya pemerataan pendapatan sehingga akan sulit untuk mengukur ketimpangan pendapatan jika hanya dilihat dari Indeks Pembangunan Manusianya saja. Oleh karena itu, proses pembangunan manusia yang tidak merata ini menyebabkan IPM tidak berpengaruh signifikan terhadap ketimpangan distribusi pendapatan,
Pertumbuhan Ekonomi tidak berpengaruh dan tidak signifikan terhadap ketimpangan distribusi pendapatan, secara simultan dan parsial variabel pertumbuhan ekonomi menunjukkan hasil tidak terdapat pengaruh pertumbuhan ekonomi dengan ketimpangan pendapatan antar daerah di Provinsi Bali. Hal ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh   Araja et al.,  (2020)  dalam penelitiannya mendapatkan hasil  bahwa variabel pertumbuhan  ekonomi memiliki pengaruh positif terhadap ketimpangan distribusi pendapatan. Pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh dan tidak signifikan terhadap ketimpangan distribusi pendapatan di Bali disebabkan karena pertumbuhan ekonomi ditiap  wilayah  kabupaten/kota yang  mempunyai potensi sektor  perekonomian yang  berbeda dan  beragam  sehingga  laju  yang  didapat  dari pertumbuhan PDRB tidak berpengaruh dan tidak signifikan terhadap ketimpangan distribusi pendapatan kabupaten/kota di Provinsi Bali tahun 2011-2021.
Jumlah  Penduduk  tidak  berpengaruh  dan  tidak  signifikan  terhadap  ketimpangan distribusi pendapatan di Provinsi Bali. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian terdahulu yang  dilakukan oleh  (Arif  &  Wicaksani,  2017) yang  menyatakan  bahwa variabel jumlah penduduk  berpengaruh negatif  terhadap  ketimpangan  distribusi  pendapatan.  Peningkatan jumlah penduduk di Provinsi Bali tidak berpengaruh terhadap ketimpangan pendapatan karena tingginya angka harapan hidup sehingga menunjukkan bahwa masyarakat di Bali mempunyai tingkat  kesehatan yang  tinggi.  Dampak  tingginya  angka  harapan hidup ini  menyebabkan rendahnya angka kematian sehingga penduduk dengan usia non -produktif semakin banyak. Sehingga dapat menyebabkan tingginya rasio ketergantungan yang mana semakin besar beban yang harus ditanggung oleh penduduk dengan usia produktif terhadap usia non -produktif. Oleh
karena itu, jumlah penduduk berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap ketimpangan distribusi pendapatan kabupaten/kota di Provinsi Bali tahun 2011-2021.

## PENUTUP Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis pengaruh dari variabel-variabel yang mempengaruhi ketimpangan distribusi  pendapatan  kabupaten/kota  di  Provinsi  Bali  tahun  2011 -2021  dapat  diambil kesimpulan sebagai berikut: pertama , Ketimpangan distribusi pendapatan terbesar terjadi pada kabupaten/kota Denpasar di  Provinsi  Bali.  Sedangkan ketimpangan distribusi  pendapatan terendah terjadi  pada kabupaten/kota Bangli  di  Provinsi Bali. Kedua , Tingkat  kemiskinan berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  ketimpangan  distribusi  pendapatan. Ketiga , Pendidikan  tidak  berpengaruh  dan  tidak  signifikan  terhadap  ketimpangan  distribusi pendapatan. Keempat ,  Indeks Pembangunan Manusia  (IPM)  tidak  berpengaruh dan  tidak signifikan terhadap ketimpangan distribusi pendapatan. Kelima , Pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh   dan tidak  signifikan terhadap ketimpangan distribusi  pendapatan. Keenam , Jumlah penduduk tidak  berpengaruh dan tidak  signifikan terhadap ketimpangan distribusi pendapatan. Ketujuh ,  Secara  simultan  variabel  tingkat  kemiskinan,  pendidikan,  IPM, pertumbuhan ekonomi, dan jumlah penduduk berpengaruh terhadap ketimpangan distribusi pendapatan kabupaten/kota di Provinsi Bali.

## Saran
Pemerintah  Provinsi  Bali  diharapkan  dapat  mengendalikan   tingkat  kemiskinan  dengan berbagai kebijakan yang bukan hanya menguntungkan sebagian masyarakat saja tetapi secara menyeluruh, memperluas lapangan pekerjaan untuk masyarakat di Bali yang memiliki daya saing  rendah dengan  tujuan  supaya mendapatkan pekerjaa n sehingga  akan  menghasilkan pendapatan yang menurunkan tingkat kemiskinan. Bukan hanya dari pemerintah saja, tetapi masyarakat Provinsi Bali harus berpartisipasi dengan cara menciptakan lapangan pekerjaan sendiri sehingga angka pengangguran berkurang yang akan diikuti dengan penurunan tingkat kemiskinan.

## DAFTAR PUSTAKA
Afini, N. (2019). Pengaruh Pdrb Perkapita Dan Indeks Pebangunan Manusia (Ipm) Terhadap Pemerataan  Pendapatan  Di  Provinsi  Jawa  Timur. Jurnal  Dinamika  Ekonomi Pembangunan , 2 (2), 172–177. https://doi.org/10.33005/jdep.v2i2.90
Araja,  F.  H.,  Sasana,  H.,  &  Jalunggono, G.  (2020). Analysis of Income Level  in  Bekasi Regency. DINAMIC: Directory Journal of Economic , 2 (3), 685–699.
Arif, M.,  &  Wicaksani, R.  A.  (2017). Ketimpangan Pendapatan Propinsi Jawa Timur dan Faktor- faktor yang Mempengaruhinya. University Research Colloquium , 323–328. Badan Pusat Statistik. (2020). Indeks Pembangunan manusia 2020 . 283. Badan Pusat Statistik. (2022). Jumlah Penduduk . https://www.bps.go.id/subject/12/kependudukan.html#subjekViewTab1
Hindun, H., Soejoto, A., &  Hariyati, H.  (2019). Pengaruh Pendidikan, Pengangguran, dan Kemiskinan terhadap Ketimpangan Pendapatan di Indonesia. Jurnal Ekonomi Bisnis Dan Kewirausahaan , 8 (3), 250. https://doi.org/10.26418/jebik.v8i3.34721
Khoirudin, R., & Musta’in, J. L.  (2020). Analisis Determinan Ketimpangan Pendapatan di Daerah Istimewa
Yogyakarta.
Tirtayasa Ekonomika , 15 (1), 17. https://doi.org/10.35448/jte.v15i1.6407
Margareni,  N.  P.  A.  P.,  Djayastra, I.  K., &  Yasa,  I.  G.  .  M.  (2016). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi  Kemiskinan  di  Provinsi  Bali. Piramida  Jurnal  Kependudukan Dan Pengembangan Sumber Daya Manusia , 12 (1), 101–110.
Nadya, A., & Syafri, S. (2019). Analisis Pengaruh Faktor Pertumbuhan Ekonomi, Pendidikan, Dan Pengangguran Terhadap Ketimpangan Distribusi Pendapatan Di Indonesia. Media
Ekonomi , 27 (1), 37. https://doi.org/10.25105/me.v27i1.5300
Rosa, Y. Del, & Sovita, I. (2016). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ketimpangan Distribusi Pendapatan di Pulau Jawa. Menara Ekonomi , 2 (4), 41–52. Sugiastuti, R. H., & Pratama, M. R. (2022). Dampak Buruk Pembangunan Tanpa Pemerataan : Kesenjangan Ekonomi Antar Wilayah Di  Indonesia. Jurnal Administrasi Bisnis , 16 (1), 79–90. https://profit.ub.ac.id/index.php/profit
Syamsir, A., & Rahman, A. (2018). Menelusur Ketimpangan Distribusi Pendapatan Kabupaten dan  Kota. EcceS  (Economics,  Social,  and  Development  Studies) , 5 (1),  22. https://doi.org/10.24252/ecc.v5i1.5235
Wijayanto,  A.  T.  (2016).  Analisis  Keterkaitan  Pertumbuhan  Ekonomi,  Ketimpangan Pendapatan Dan Pengentasan Kemiskinan Di Provinsi Sulawesi Utara Tahun 2000 Â 2010. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi , 16 (2), 418–428.