ISSN: 1907-9931 (print), 2476-9991 (online)

## PEMETAAN DAERAH RAWAN ABRASI DI WILAYAH PESISIR KOTA TANJUNGPINANG

## (STUDI KASUS : KELURAHAN KAMPUNG BUGIS DAN SENGGARANG)
MAPPING OF ABRATION VULNERABILITY AREAS IN THE IN THE COASTAL OF TANJUNGPINANG CITY (CASE STUDY: KAMPUNG BUGIS AND SENGGRANG VILLAGES)
Yogi Zulkarnaen 1 , Try Febrianto 1,3 , Dony Apdillah 1,2,3 *
1 Jurusan Ilmu Kelautan, Universitas Maritim Raja Ali Haji, Tanjungpinang
2 Program Studi Magister Ilmu Lingkungan, Universitas Maritim Raja Ali Haji, Tanjungpinang
3 Pusat Penelitian Sumberdaya Pesisir dan Lautan, Universitas Maritim Raja Ali Haji, Tanjungpinang *Corresponding author e-mail: donyapdillah@umrah.ac.id
Submitted: 05 August 2021 / Revised: 08 July 2022 / Accepted: 08 August 2022 http://doi.org/10.21107/jk.v15i2.11401

## ABSTRACT
This  study  aims  to  mapping  of  abrasion  vulnerability  areas  in  the  coastal  of  Kampung  Bugis  and Senggarang Villages, Tanjungpinang City. Data collection was carried out from December 2020 to April 2021.  Data  were  obtained  from  field  surveys  of  observations  and  interpretation  of  remote  sensing. Overlay analysis using the model builder method by ArcGIS software is used to determine the abrasion susceptibility  class.  The  results  of  the  study  indicate  that  the  level  of  vulnerability  to  abrasion  in  the Villages of Kampung Bugis and Senggarang is categorized into medium and low vulnerability classes. The area in the low vulnerability category is 79.29 Ha, while the medium vulnerability category is 147.59 Ha. Kampung Bugis Village has a moderate abrasion vulnerability area of 54.92 Ha, and a low area of 47.8 Ha, meanwhile Senggarang Village has a moderate abrasion vulberability area of 92.67 Ha and a low vulnerability of 31.49 Ha.

## Keywords: Mapping, Abration vulnerability, GIS, Tanjungpinang city

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memetakan  daerah  rawan  abrasi  pantai  diwilayah  pesisir  Kelurahan Kampung Bugis dan Senggarang, Kota Tanjungpinang. Pengumpulan data dilakukan sejak Desember 2020  samapi  April  2021.  Data  diperoleh  dari  survei  lapangan  pengamatan  dan  interpretasi penginderaaan jauh. Analisis overlay menggunakan metode model builder dengan bantuan perangkat lunak ArcGIS digunakan dalam penentuan kelas kerawanan abrasi. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa tingkat kerawanan abrasi di Kelurahan Kampung Bugis dan Senggarang dikategorikan dalam kelas  kerawanan  sedang  dan  rendah.  Luas  daerah  dengan  katergori  kerawanan  rendah  mencapai 79.29 Ha, sedangkan kategori rawan sedang seluas 147.59 Ha. Kelurahan Kampung Bugis memiliki daerah rawan abrasi pantai sedang mencapai 54,92 Ha, dan rendah mencapai 47,8 Ha, sementara itu Kelurahan  Senggarang  memiliki  daerah  rawan  abrasi  sedang  mencapai  92,67  Ha  dan  kerawanan rendah mencapai 31,49 Ha.
Kata kunci: Pemetaan, Kerawanan abrasi pantai, SIG, Kota Tanjungpinang

## PENDAHULUAN
Kawasan pesisir adalah kawasan yang sangat dinamis dibandingkan kawasan lain yang ada di muka  bumi  baik  itu  karena  proses  alam maupun  aktivitas  manusia.  Berbagai  proses geomorfologi  yang  terjadi  di  daratan  dan  laut mengakibatkan terbentuknya daerah peralihan
di  kawasan  pesisir.  Pantai  merupakan  bagian kawasan  pesisir  yang  dinamis  yang  memiliki kemampuan  penyesuaian  terhadap  dinamika oseanografi  dan  aktivitas  manusia,  dimana terdapat  zona  interaksi  antara  daratan  dan lautan  dikawasan  tersebut  (Suhana et  al.,
2016).  Pantai  berfungsi  sebagai buffer atau penghalang  dari  serangan  gelombang  dimana
pantai  memiliki  kemampuan  untuk  menyerap energi gelombang dari laut menuju pantai untuk melindungi tebing laut dan kontruksi bangunan seperti  pemukiman  masyarakat  di  sepanjang garis  pantai.  Apabila  pantai  tidak  mampu berfungsi  sebagai buffer atau  penghalang akibat  kehilangan  asupan  sedimen  dalam waktu yang panjang tentunnya akan menyebabkan  kerentanan  pada  kawasan pesisir (Febriansyah et al. , 2012) salah satunya dapat menyebabkan abrasi.
Abrasi  merupakan  proses  pengikisan  pantai yang bersifat merusak oleh tenaga gelombang laut  dan  arus  laut  (Choirunisa  dan  Giyarsih, 2013), yang menyebabkan hanyutnya substrat dan  berkurangnya  luasan  daratan  akibat  dari proses  pengikisan  daratan  oleh  gelombang (Utami,  2013),  pengangkutan  sedimen  yang besar  dari  yang  terendap  maka  akan menyebabkan terjadinya erosi pantai (Wisyanto,  2019).  Kawasan  pesisir  yang dinamis  sangat  memerlukan  informasi  terkait tingkat  kerentanannya  sebagai  upaya  dan kontribusi dalam perencanaan dan pengelolaan kawasan  pesisir  secara  berkelanjutan,  dalam upaya  untuk  mengurangi  resiko  dan  dampak yang ditimbulkan oleh bencana (Abda, 2019).
Kota  Tanjungpinang  merupakan  kawasan pesisir  yang  padat  penduduk,  merupakan Ibukota  Provinsi  Kepulauan  Riau.  Aktivitas yang  padat  di  wilayah  ini  telah  menyebabkan terdegradasinya  ekosistem  pantai  seperti mangrove  akibat  pemanfaatan  lahan  daratan
yang  semakin  menipis.  Hal  ini  berpotensi meningkatnya  kerentanan  abrasi,  sehingga diperlukan  informasi  spasial  terkait  variable- variabel  yang  dapat  memicu  terjadinya bencana abrasi. Penelitian ini mengambil kasus pada  Kelurahan  Senggarang  dan  Kampung Bugis,  mengingat  kedua  daerah  tersebut mengalami  pertumbuhan  pendudukan  yang cukup  tinggi,  disamping  itu  pertumbuhan bangunan rumah di tepi pantai yang padat akan meningkatkan  resiko  kerugian  jika  terjadi bencana. Kelurahan Senggarang dan Kelurahan  Kampung  Bugis  adalah  kawasan pesisir  yang  dipengaruhi  oleh  lautan,  padat akan  pemukiman  yang  tinggal  di  tepi  pantai, sehingga rentan terhadap bencana abrasi baik yang diakibatkan faktor alam maupun aktivitas manusia. Peneltian ini penting untuk mengetahui bagaimanakah tingkat kerentanan abrasi pantai di pesisir Kelurahan Senggarang dan Kelurahan Kampung Bugis, sehingga hasil penelitian  dapat  bermanfaat  sebagai  upaya mitigasi pengelolaan wilayah pesisir dan lautan.

## MATERI DAN METODE
Penelitian ini dilaksankan pada bulan Desember 2020 - April 2021 di perairan pantai Kelurahan  Kampung  Bugis  dan  Senggarang, Kota Tanjungpinang Provinsi  Kepulauan  Riau. Peta lokasi disajikan pada Gambar 1 . Sumber perolehan  data  pada  penelitian  ini  diperoleh dari  pengamatan  langsung  ke  lapangan  dan dari  data  analisis  penginderaaan  jauh  ( Tabel
1) .
Tabel 1 . Jenis dan Perolehan Data
Jenis Data Sumber Peta dasar Peta RBI Indonesia Material Penyusun Pantai Survey lapangan Tutupan vegetasi Citra Satelit dan survey lapangan Morfologi garis pantai Citra Satelit dan survey lapangan Tinggi gelombang Data Aviso Perubahan garis pantai Data citra landsat 8 tahun 2015-2019 Kemiringan pantai Data citra DEMNAS Spot hunian Citra Satelit dan survey lapangan Kecepatan arus Data Aviso

## Penentuan Titik Sampling Penelitian
Penelitian  dilakukan  di  Kelurahan  Kampung Bugis dan Senggarang dengan penentuan titik sampel penelitian
menggunakan menggunakan metode random sampling dengan  bantuan  perangkat  lunak ArcGIS  10.4 yaitu pengambilan sampel secara acak dengan menentukan jumlah sampel yang akan diamati
yang  tersebar  disepanjang  garis  pantai Kelurahan Kampung Bugis dan Senggarang.

## Parameter Abrasi
Parameter abrasi yang diamati pada peneltitian ini  diramu  dari  beberapa  referensi.  Parameter abrasi  secara  rinci  dapat  ditampilkan  pada Table 2 .
Tabel 2 . Skoring dan Pembobotan Parameter Abrasi Parameter Satuan Skor Bobot 1 (Rendah) 2 (Sedang) 3 (Tinggi) Material  penyusun pantai - Berbatu Berpasir Berlumpur 15 Tutupan vegetasi - Tinggi Jarang Tidak ada 10 Morfologi garis pantai - Cembung Relatif datar Cekung 10 Tinggi gelombang m ≤ 1,0 1,1 - 2,6 ≥ 2,7 15 Perubahan garis pantai m/tahun > 1,0 (akresi) (-1,0) - (1,0) (stabil) < -1,0 (erosi) 20 Kemiringan pantai % ≤ 0,5 0,6 - 1,9 ≥ 2,0 10 Spot hunian - Tidak ada Jarang Padat 10 Arus m ≤ 0,1 0,2 – 0,4 ≥ 0,5 10
Sumber: Modifikasi dari Firdaus, et al., (2012); Suhana et al., (2016); Husaini dan Darfia (2021); Putra et al . (2016)

## Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  pada  penelitian  ini menggunakan  metode  pengamatan  langsung di lapangan dan penginderaan jauh. Pegambilan  data  lapangan  menggunakan bantuan GPS. Sedangkan pengamatan dengan penginderaan  jauh  menggunakan  data  citra yang  telah  di cropping sesuai  focus  area penelitian yang kemudian diolah menggunakan perangkat  lunak,  diantaranya; ENVI  5.1 , ArcGIS  10.4 dan Digital  Shoreline  Analysis System (DSAS). Untuk lebih lengkap data yang diamati  pada  penelitian  ini  disajikan  sebagai berikut:

## 1. Material Penyusun Pantai
Pengambilan  data  material  penyusun pantai  dilakukan melalui  survey  langsung di  lapangan.  Hasil  penelitian  ilmiah sebelumnya juga digunakan sebagai basis
referensi keperluan survey . Teknik pengamatan  lapangan  dilakukan  secara visual dengan mengamati bentuk material pantai  disemua  titik  sampling,  metode  ini diadopsi dari penelitian Nisyamsah, (2019) dengan  dibantu  GPS.  Material  penyusun pantai diamati secara visual, dikategorikan menjadi 3 kelompok umum; yakni, material berbatu, berpasir dan lumpur.
2. Tutupan Vegetasi
Pengambilan data tutupan vegetasi dilakukan  dengan  cara  pengamatan langsung ke lapangan. Teknik pengamatan  yaitu  dengan  cara  melihat langsung  kondisi  tutupan  vegetasi  pada titik  sampling  yang  telah  ditentukan dengan bantuan GPS. Pengamatan tutupan vegetasi dilakukan dengan mengamati kondisi tutupan vegetasi yang terdapat disepanjang garis pantai, meliputi
vegetasi mangrove, vegetasi pantai baringtonia dan tumbuhan pantai lainnya.
Tutupan  vegetasi  dibagi  menjadi  3  kelas meliputi  tutupan  tinggi  atau  padat,  jarang dan tidak ada vegetasi .
3. Morfologi garis pantai
Data morfologi pantai dihasilkan dari citra satelit, kemudian dilakukan survei lapangan.  Teknik  pengamatan  hampir sama  dengan  tutupan  vegetasi  yaitu dengan cara mengamati secara langsung bentuk  morfologi  pantai  pada  setiap  titik pengamatan dengan bantuan GPS. Kondisi  morfologi  garis  pantai  dibagi dalam  3  kelas  meliputi:  morfologi  garis pantai  berbentuk  cembung  yakni  garis pantai yang bentuknya cenderung melengkung  keluar  atau  kearah  laut. Pantai  cembung  biasanya  menandakan adanya proses akresi dikarenakan terjadinya  penambahan  luas  daratan. Pantai  berbentuk  datar  yakni  bentuk pantai  yang  tidak  terlalu  mencolok  keluar dan  tidak  pula  terlalu  mencolak  kedalam dan  pantai  bentuk  cekung  yaitu  bentuk garis pantai yang cenderung melengkung kedalam atau terjadinya kemunduran garis pantai, pantai berbentuk cekung menandakan adanya proses abrasi dikarenakan  telah  terjadinya  kemunduran garis  pantai  dan  pengurangan  luasan daratan.
4. Tinggi gelombang
Data  tinggi  gelombang  diperoleh  dari sumber Copernicus melalui URL
https://www.aviso.altimetry.fr/en/home.ht ml pada  bulan  Januari  sampai  dengan Desember  2020.  Selanjutnya  dilakukan analisis  menggunakan  perangkat  lunak ODV dengan  mengkonversi  nilai  angin pada  lokasi  penelitian.  Setelah  diketahui ketinggian  gelombangnya  data  diekstrak dan divisualisasikan menggunakan perangkat  lunak ArcGIS  10.4 .  Nilai  tinggi gelombang  yang  dihasilkan  dikategorikan dalam  3  kelas,  yakni  tinggi  gelombang ≥2,0  m  maka  dikategorikan  kelas  tinggi, apabila  tingginya  1,1  m –  2,6  m dikategorikan  sedang  dan  gelombang dengan  ketinggian  ≤  1,0  m  dikategorikan dengan kelas rendah.
5. Perubahan garis pantai Informasi perubahan garis pantai diperoleh dari interpretasi citra penginderaan  jauh,  data  diunduh  melalui website https://earthexplorer.usgs.gov/. Data citra yang digunakan yaitu data citra Landsat  8.  Periode  waktu  pengolahan data  selama  4  tahun,  yakni  tahun  2015 dan 2019. Citra landsat dianalisis
menggunakan software ENVI 5.1 . Selanjutnya  dilakukan  analisis  perubahan garis pantai menggunakan software Digital Shoreline  Analysis  System (DSAS)  yang terdapat  pada software  ArcGIS .  Sebelum dianalisis,  citra  satelit  telah  diproses sesuai dengan kombinasi kanal memorinya, divektorisasi untuk
memperoleh  garis  pantai.  Selanjutnya dilakukan  overlay  dengan baseline garis pantai yang dijadikan landasan pengukuran.  Titik  awal  garis  tansek  akan dibangkitkan  dari  garis  baseline  yang kemudian menuju  garis-garis  pantai.  Laju perubahan  garis  pantai  dianalisis  dengan pendekatan statistik EndPoint Rate ( EPR). Metode EPR ini menghitung laju perubahan  garis  pantai  dengan  membagi jarak antara garis pantai tahun terlama dan garis  pantai  tahun  terkini  ( net  shoreline movement/  NSM ).  Metode  ini  dapat dilakukan  dengan  menggunakan  minimal dua  garis  pantai.  Hasil  dari  pengolahan garis  pantai  berupa  perubahan  dengan nilai positif dan negatif. Apabila perubahan tersebut  bernilai  positif  maka  terjadinya akresi  dan  sebaliknya  apapbila  bernilai negative  maka  terjadi  abrasi  dipantai tersebut.  Dalam  penelitian  ini  perubahan garis pantai dibagi menjadi 3 kelas, yakni; dikatakan  akresi  jika  perubahannya  >1,0 m/  tahun  dikategorikan  rendah,  apabila perubahannya 0.6 –  0,9  m/tahun dikategorikan  sedang  dan  dikatakan abrasi  jika  perubahannya  <  -1,0  yang dikategorikan tinggi.
6. Kemiringan pantai
Data  kemiringan  pantai  dihasilkan  dari pengamatan  penginderaan  jauh.  Untuk analisis  nilai  kemiringan  pantai  maka diperlukan  data  ketinggian  lahan  yang berasal  dari  data  DEMNAS  diunduh melalui http://tides.big.go.id/DEMNAS/ . Nilai  kemiringan  pantai  ditentukan  dari perbandingan  nilai  ketinggian  pantai dengan  ketinggian  daratan  diatasnya dengan  jarak  pengamatan  sejauh  100 meter  kearah  laut  dan  dikoversi  kedalam bentuk  persen.  Nilai  kemiringan  pantai dibagi kedalam  3  kelas  yaitu  apabila  nilai kemiringannya ≥2,0 % maka dikategorikan  tinggi,  kemirangan  pantai dikategorikan sedang apabila memliki nilai 0,6 % – 0,9 % dan kategorikan rendah jika nilai kemiringannya ≤ 0,5 % .
7. Spot hunian
Data  spot  hunian  diperoleh  dari  citra landsat dan survey langsung ke lapangan. Teknik  pengamatan  yaitu  dengan  cara melihat langsung kondisi spot hunian yang
dipandu  oleh  hasil  interpretasi  cirta, dengan bantuan GPS. Penentuan kondisi spot  hunian  dilakukan  dengan  membagi kondisi  hunian  menjadi  3  kelas,  yakni kelas  tidak  terdapat  hunian,  yaitu  jika lokasi yang diamati tidak terdapat pemukiman atau bangunan. Kelas hunian jarang  yaitu,  suatu  kondisi  dimana  pada sepanjang pantai telah
terdapat permukiman atau bangunan rumah
penduduk dengan jumlah terbatas dengan bangunan  tidak  mengelompok  dalam jumlah yang relatif banyak atau bangunan yang berdiri terpisah-pisah (< 20 bangunan/hunian).  Kelas  hunian  padat, yaitu  suatu  kondisi  dimana  terdapat permukiman  penduduk  atau  bangunan rumah yang terbentuk seperti perkampungan (lebih dari 30 bangunan).
8. Kecepatan arus
Data  kecepatan  arus  diperoleh  dari  data penginderaan jauh, berasal dari data Aviso bulan  Januari  hingga  Desember  2020. Data diunduh dari https://www.aviso.altimetry.fr/en/home.ht ml  Setelah  data  diunduh  kemudian dilakukan  interpolasi  dengan  bantuan perangkat  lunak ArcGIS. Nilai  kecepatan arus dikategorikan menjadi 3 kelas, yakni kecepatan arus  ≤  0,1  m  dikategorikan menjadi  kelas  rendah.  Kelas  sedang  jika kecepatan  arus  0,2  m –  0,4 m  dan kelas tinggi yakni kecepatan arus ≥0,5 m.

## Pengolahan Data Citra Satelit
Pengolahan data citra satelit dilakukan dengan bantuan  komputer  dan  perangkat  lunak.  Data masukan yang akan diolah berupa peta digital dan data citra satelit. Citra satelit dipeoleh dari website yang  telah  disediakan  berupa  data mentah, sehingga perlu untuk dikoreksi terlebih dahulu.  Koreksi  yang  dilakukan  ada  dua macam,  yaitu  koreksi radiometri dan  koreksi geometri . Cropping atau pemotongan data citra bertujuan untuk membatasi atau menspesifikan lokasi  atau  daerah  penelitian  yang  akan dilakukan.  Proses  penajaman  citra (image enhancement ) dilakukan untuk mempermudah dalam  menginterpetasikan  objek-objek  yang ada di dalam citra.
Pengambilan data citra Landsat 8 OLI path/row: 125/59  periode  2015-2019  diunduh  dari website https://earthexplorer.usgs.gov/. Pengolahan citra landsat menggunakan software  ENVI  5.1 dan ArcGIS  10.4. Metode yang  digunakan  dalam  pengolahan  data  citra adalah  teknik  klasifikasi  yang  bertujuan  untuk
memisahkan  antara  objek  air  dan  non-air menggunakan  perangkat  lunak Envi dengan metode  klasifikasi  berbasis  piksel.  Teknik deliniasi garis pantai data citra dengan metode Single Band , Band Ratio (rationing ), serta False Color Composite  RGB.  Analisis  perubahan garis  pantai  diolah  menggunakan software Digital Shoreline Analysis System (DSAS) yang tergabung dengan software ArcGIS .

## Analisis Data Perhitungan Nilai Perubahan Garis Pantai
Laju perubahan garis pantai dianalisis dengan pendekatan  statistik EndPoint  Rate ( EPR). Metode EPR ini  menghitung  laju  perubahan garis pantai dengan membagi jarak antara garis pantai  tahun  terlama  dan  garis  pantai  tahun terkini ( net shoreline movement/ NSM ). Metode ini  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan minimal dua garis pantai. Hasil dari pengolahan garis  pantai  berupa  perubahan  dengan  nilai positif  dan  negative  dengan formulasi  sebagai berikut (Dhiauddin et al ., 2017):
EPR = Jarak antara dua garis pantai (m) Rentang tahun kedua garis pantai (tahun)

## Analisis Overlay
Metode  tumpang  susun  ( overlay  method ) adalah  suatu  sistem  pengabunggan  beberapa peta  tematik  yang  memiliki  informasi  yang spesifik  sehingga  hasil  dari  pengabunggan tersebut  berupa  informasi  dalam  bentuk  peta. Dalam penelitian ini proses overlay menggunakan  metode model  builder yang tergabung  dengan software  ArcGIS.  Model builder merupakan  perangkat  lunak  tambahan dalam software  ArcGIS yang  berfungsi  untuk mengotomatiskan sejumlah urutan proses rutin mengenai pembuatan data spasial menggunakan  sejumlah tools yang  terdapat dalam  panel ArcToolbox ,  dengan  melakukan input parameter  kerawan  abras  berikut  skor dan bobotnya pada perangkat model builder .
Hasil perhitungan indeks kerawanan selanjutnya  dikelompokkan  menjadi  3  kelas yaitu, kelas kerawanan rendah, kelas kerawanan sedang, dan kelas kerawanan tinggi ( Tabel 3 ). Perhitungan nilai indeks didasarkan pada formulasi sebagai berikut:

## 𝐼𝑘 =
Ʃ 𝐵𝑖  ×  Si 𝑘𝑒𝑠𝑒𝑙𝑢𝑟𝑢ℎ𝑎𝑛 𝑏𝑜𝑏𝑜𝑡
Keterangan:
Ik  =  Indek  Kerawasan;  Bi  =  Bobot  Pada  Tiap Kriteria/Parameter;  Si  =  Skor  Pada  Tiap Parameter
…………………….. (2) …….. (1)
Tabel 3 . Indeks Kerawanan Abrasi
No Kelas Kerawanan Nilai Indeks 1 2 Tinggi >  2,25
1,75 – 2,25
Sedang 3 Rendah < 1,75 HASIL DAN PEMBAHASAN Titik Pengambilan Data Lapangan Penentuan titik sampling pengamatan menggunakan metode random sampling
dengan bantuan perangkat lunak ArcGIS 10.4. Adapun titik pengambilan data lapangan terdiri dari  25  titik  tersebar  disepanjang  garis  pantai lokasi pengamatan, disajikan dalam Gambar 4 .
Gambar 4 . Peta Titik Pengambilan Data Lapangan
Batasan Area Penelitian dan Hasil Interpretasi Citra
Area  pengamatan  ( area  of  interest) pada penelitian ini dibatasi sejauh 150 meter kearah darat  dari  garis  pantai  surut  terendah,  hal  ini karena area tersebut masih mendapat
pengaruh  dari  pasang  surut.  Batasan  Area penelitian dilakukan dengan pembuatan buffer, disajikan  pada Gambar  5 .  Adapun  Informasi nilai  kemiringan  pantai  dari  interpretasi  citra DEMNAS  BIG  disajikan  disajikan  pada Gambar 6 .
Gambar 5 . Peta Batasan Area Penelitian
Gambar 6 . Kemiringan lahan
Informasi  nilai  kecepatan  arus  dilakukan dengan  melihat  warna  piksel  yang  mewakili pada  area  tersebut.  Gambar  nilai  arus  hasil interpolasi  disajikan  pada Gambar  7 .  Analisis perubahan  garis  pantai  dilakukan  dengan
menggunakan Digital Shoreline Analysis System (DSAS)  yang  terintegrasi  dengan perangkat lunak ArcGIS Hasil interpretasi garis pantai disajikan pada Gambar 8.
Gambar 7 . Hasil interpolasi kecepatan arus
Gambar 8 . Perubahan garis pantai: tahun 2015 (garis warna merah) dan tahun 2019 (garis warna hitam)
Kecepatan Arus : 0,2 m
0,3 m
0,1 m 0,4 m

## Peta Morfologi Pantai
Hasil pengamatan lapangan di sepanjang garis pantai Kelurahan Kampung Bugis dan Senggarang  didapatkan  morfologi  pantainya berupa  relatif  datar.  Hasil  analisis  peta morfologi  pantai  disajikan  pada Gambar  9 .
Terdapatnya  zona  pertemuan  antara  daratan dan lautan menjadi faktor proses terbentuknya morfologi pantai (Prasetyo, 2018). Bentuk dan tipe  pantai  sangat  ditentukan  oleh  intensitas, frekuensi dan kekuatan energi yang menghantam pantai Suhana et al., (2016).

## Gambar 9 . Peta Morfologi Pantai

## Peta Tutupan Vegetasi
Hasil  pengamatan  lapangan  vegetasi  pantai telah beralih fungsi menjadi kawasan permukiman,  walaupun  alaupun  tidak  secara keseluruhan  di  kawasan  pesisir  Kampung Bugis dan Senggarang namun secara umum di kawasan  tersebut  telah  terjadi  degradasi vegetasi  pantai  seperti;  mangrove  menjadi
kawasan pemukiman dan fasilitas umum. Peta tutupan  vegetasi  disajikan  pada Gambar  10 . Pantai  yang sudah berkurang  vegetasi pantainya  akan  mengalami  abrasi  yang  lebih cepat  akibat  dari  hempasan  ombak  dan gelombang  bila  dibandingkan  dengan  pantai yang masih banyak memiliki mangrove (Halim et al., 2016).
Gambar 10 . Peta Tutupan Vegetasi Pantai

## Peta Material Penyusun Pantai
Hasil  pengamatan  material  penyusun  pantai dikawasan  pesisir  Kelurahan  Kampung  Bugis dan  Senggarang  didominasi  oleh  substrat lumpur.  Hal  ini  juga  sesuai  dengan  pendapat Nurjanah et  al., (2013)  mengatakan  bahwa Kelurahan  Senggarang  memiliki  substrat  tipe berlumpur  dikarenakan  daerah  tersebut  tidak
jauh  dari  muara  sungai  dan  mangrove.  Hal serupa  juga  diungkapkan  oleh  Rizal et  al.,
(2016) dan Nisyamsah (2016) bahwa Kelurahan Senggarang  memiliki substrat lumpur  dan  Kelurahan  Kampung  Bugis didominasi  oleh  substrat  lumpur  bercampur cangkang  kerang.  Pantai  yang  memiliki material  berupa  lumpur  akan  rentan  terhadap terjadinya abrasi ini dikarenakan semakin halus
ukuran  sedimen  maka  resiko  abrasi  yang terjadi  akan  semakin  besar.  Hal  ini  sesuai dengan yang dikatakan oleh Fajri et al., (2012) bahwa  partikel  yang  halus  akan  diangkut menjauh  dari  sumbernya  oleh  gelombang  dan
arus  namun  apabila  partikel  pantainya  kasar maka  akan  diendapkan  dekat  dari  lokasi sumbernya.  Peta  material  penyusun  pantai disajikan pada Gambar 11 .
Gambar 11 . Peta Material Penyusun Pantai

## Peta Spot Hunian
Seiring meningkatnya aktivitas dan pertumbuhan penduduk yang berada dikawasan  pesisir  Kelurahan  Kampung  Bugis dan  Senggarang  mengakibatkan  tingginya
tingkat  pembangunan  kawasan  permukiman, berdasarkan  hasil  pengamatan  dilapangan didapatkan  hasil  bahwa  secara  umum  di sepanjang  kawasan  pantai  telah  dipadati  oleh pemukiman  penduduk.  Peta  spot  hunian disajikan pada Gambar 12 .
Gambar 12 . Peta Spot Hunian

## Peta Ketinggian Gelombang
Kawasan  pesisir  yang  dinamis  sangat  mudah mengalami  perubahan  salah  satunya  yaitu gelombang, dimana gelombang tersebut dapat menyebabkan  abrasi  abrasi  atau  kerusakan bangunan pantai (Jamal et al ., 2013).  Perairan Kelurahan  Kampung  Bugis  dan  Senggarang memiliki  ketinggian  gelombang lebih  kecil  dari
0,61 m. Hasil ini diperkuat oleh laporan Dewi et al., (2012)  mengatakan  bahwa  ketinggian gelombang  pada  daerah  Kelurahan  Kampung Bugis dan Senggarang tergolong rendah hal ini dikarenakan banyaknya pulau yang menggelilingi daerah tersebut sehingga energy gelombang  telah  teredam  oleh  keberadaan pulau  tersebut.    Peta  ketinggian  gelombang disajikan pada Gambar 13 .
Gambar 13 . Peta Ketinggian Gelombang

## Peta Kecapatan Arus
Hasil pengamatan menunjukkan bahwa Kelurahan  Kampung  Bugis  dan  Senggarang memiliki  kecepatan  arus  rata-rata  0,2 m. Arus yang  terjadi  dikawasan  Kampung  Bugis  dan Senggarang dikategorikan kecil. Hal ini sesuai yang di katakan oleh Nisyamsah (2016) bahwa arus  yang  terjadi  di  kelurahan  kampung  bugis
dan senggarang tidak terlalu cepat dan hanya berupa  arus  pasang  surut.  Eriawari et  al., (2019) mengatakan bahwa Kelurahan Kampung  Bugis  dan  Senggarang  kecepatan arusnya  tergolong  lambat  dikarenakan  daerah tersebut  terlindungi  dan  diapit  oleh  pulau  di sekitarnya.  Peta  arus  disajikan  pada Gambar 14 .
Gambar 14 . Peta kecepatan arus

## Peta Kemiringan Pantai
Parameter  kemiringan  merupakan  faktor  yang cukup berpengaruh terhadap proses kerentanan  pantai  yang  berupa  abrasi  pantai. Kemiringan  atau  kelerengan  pantai  dapat merepresentasikan  dua  kondisi  yaitu  sebagai bagian dari geomorfologi pantai dan menunjukan seberapa jauh dan luas penggenangan air laut dipantai akibat kenaikan
muka air laut dan proses dinamika laut lainnya (Wisyanto,
2019).
Kemiringan pantai merupakan  ukuran  kemiringan  lahan  relatif terhadap  bidang  datar  yang  secara  umum dinyatakan  dalam  persen  atau  derajat.  Hasil pengamatan  kemiringan  pantai  secara  umum diperoleh  kemiringan  lebih  besar  dari  2  % walaupun ada beberapa titik yang memiliki nilai 0,6-1,9  %.  Peta  kemiringan  pantai  disajikan pada Gambar 15 .
Gambar 15 . Peta Kemiringan Pantai

## Peta Perubahan Garis Pantai
Perubahan  garis  pantai  dapat  dibedakan menjadi  perubahan  yang  positif  dan  negatif. Perubahan positif yaitu apabila proses sedimentasi  terjadi  pada  kawasan  pantai tersebut.  Jadi  pada  kawasan  pantai  yang mengalami perubahan positif, garis pantai akan mengalami perubahan ke arah laut. Sedangkan perubahan negatif apabila terjadi proses abrasi pada  kawasan  pantai,  sehingga  garis  pantai akan  mundur  ke  arah  daratan.  Zona  pantai senantiasa  mengalami  proses  penyesuaian yang  terus  menerus  menuju  ke  suatu keseimbangan  alami  terhadap  dampak  dari pengaruh  eksternal  dan  internal  baik  yang bersifat alami maupun campur tangan manusia.
Penyebab  terjadinya  perubahan  garis  pantai adalah karena kawasan pantai bersifat dinamis, artinya  ruang  pantai  (bentuk  dan  lokasi) berubah dengan cepat sebagai reaksi terhadap proses alam dan aktivitas manusia. Terjadinya erosi merupakan suatu bentuk ketidakmampuan  pantai  dalam  meredam energi  gelombang.  Pada  kondisi  gelombang
normal  pantai  membentuk  profil  yang  mampu menghancurkan energi
gelombang (Febriansyah et al., 2012). Salah satu aktifitas manusia  yang  dapat  mempengaruhi  garis pantai  adalah  pembangunan  di  pesisir  pantai, reklamasi, alih fungsi pantai dan pertambangan (Suhana et  al .,  2016).  Aktivitas  hidro- oseanografi  dapat  mengalami  perubahan  dari waktu kewaktu sejalan dengan perubahan garis pantai.  Faktor  lain  yang  dapat  menyebabkan perubahan  garis  pantai  yaitu  terjadinya gangguan  pada  ekosistem  pantai  seperti pembuatan tanggul dan bangunan pemukiman disepanjang  garis  panta  (Heriati  dan  Husrin, 2017).  Salah  satu  indikator  yang  menunjukan adanya  tekanan  terhadap  suatu  kawasan pantai  adalah  perubahan  garis  pantai  yang ditandai  dengan  proses  abrasi  maupun sedimentasi (Suhana et al ., 2016).
Berdasarkan pengamatan menunjukkan bahwa di Kelurahan Kampung Bugis dan Senggarang terjadi perubahan garis pantai yang berkategori akresi,  stabil  dan  erosi.  Peta  perubahan  garis pantai pada Gambar 16 .

## Peta Kerawanan Abrasi Pantai
Setelah  dilakukan  metode  tumpang  susun ( overlay  method )  dengan  membagi  tingkat kerawanan dalam tiga kelas yaitu kelas tingkat kerawanan tinggi, sedang dan rendah. Berdasarkan  penelitian  ini  diperoleh  hasil bahwa  daerah  pantai  Kelurahan  Kampung Bugis  dan  Senggarang  memiliki  tingkat kerawanan  abrasi  sedang  ditunjukkan  dengan warna kuning dan rendah dengan warna hijau. Adapun  luas  daerah  yang  berkategori  rendah yaitu 79.29 Ha, sedangkan yang kategori rawan sedang seluas 147.59 Ha.
Indeks  kerawan  abrasi  pantai  dengan  kelas sedang  dan  rendah  di  Kampung  Bugis  dan Senggarang  secara  umum  dipengaruhi  oleh beberapa parameter lingkungan yakni; perubahan  garis  pantai,  spot  hunian,  dan tutupan vegetasi dan kemiringan pantai. Ketiga faktor tersebut memiliki kontribusi utama dalam pembentuk  nilai  indeks  kerawanan  abrasi  di lokasi  penelitian.  Parameter    perubahan  garis pantai  dan  keeberadaan  vegetasi  sebagai faktor  utama  yang  menjadi  pemicu  sebagian daerah  Kelurahan  Kampung  Bugis  dan Senggarang  masih  berkategori  kerawanan sdang  ditambah  lagi  disebagian  daerah
tersebut telah dibangun break water . Tingginya tingkat  pembangunan  baik  untuk  perumahan maupun  fasilitas  umum  di  kawasan  pesisir Kampung Bugis dan Senggarang menyebabkan  terdegrasinya  tutupan  lahan disepanjang  kawasan  pesisir  tersebut  yang berdampak terhadap tingginya tingkat kerawanan  pada  parameter  spot  hunian  dan tutupan vegetasi
Sementara itu faktor lingkungan fisik gelombang  dan  kecepatan  arus  yang  relatif kecil berkontribusi terhadap pembentukan nilai indeks  kerawanan  yang  rendah.  Parameter gelombang  dan  kecepatan  arus  yang  keciil tidak  signifikan  mempengaruhi  kondisi  pantai tersebut,  material  pantai  yang  hilang  atau tergerus  tidak  terlalu  banyak.  Hal  ini  sesuai dengan yang dikatakan oleh Fajri et al., (2012) bahwa  gelombang  dan  arus  yang  menyesuri pantai  merupakan  faktor  oseanografi  yang sangat  berpengeruh  penting  dalam  proses terjadinya  abrasi  secara  alamiah,  semakin besar  energi  gelombang  akan  menghasilkan arus yang menyusuri pantai dengan kecepatan tinggi sehingga mengakibatkan semakin besarnya abrasi yang terjadi.. Peta kerawanan abrasi pantai disajikan pada Gambar 17 .
Tabel 5 . Rekapitulasi perhitungan luas daerah rawan abrasi pantai
Kategori Kerawanan Luas (Ha) Kelurahan Rendah 31.49 Senggarang Sedang 92.67 Senggarang Jumlah 124,16 Sedang 54,92 Kampung Bugis Rendah 47,8 Kampung Bugis Jumlah 102.72 Total 226.88
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa kerawawan abrasi pantai di Kelurahan Kampung  Bugis  dan  Senggarang  berkategori sedang  dan  rendah.  Kerawanan  sedang mengindikasikan bahwa beberapa lokasi pesisir kelurahan Kampung Bugis dan Senggarang  memiliki  potensi  akan  terjadinya bencana  abrasi  pantai  yang  disebabkan  telah hilangnya  vegetasi  mangrove  yang  menjadi pelindung  bagi  bibir  pantai,  yang  telah  telah beralih  pemanfaatannya  sebagai  kawasan permukiman. Hal ini menjadi kontribusi terbesar dalam  pembentuk  nilai  indeks  kerawanan abrasi.  Selain  itu  dominasi  material  berupa lumpur di kawasan ini juga menjadi faktor yang mempengaruhi kelas kerawanan abrasi.
Kategori  kelas  kerawawan  rendah  yang  di hasilkan mengindikasikan bahwa pada daerah tersebut memiliki potensi relatif kecil terjadinya bencana  abrasi,  terutama  dipengaruhi  oleh keberadaan  kondisi  vegtasi  pantai.  Secara umum  kategori  kerawanan  abrasi  yang menunjukkan  sedang  dan  rendah  di  lokasi penelitian  disebabkan  oleh  faktor  rendahnya ketinggian  gelombang  dan  kecepatan  arus, letak geografis Kelurahan Kampung Bugis dan Senggrang berada pada perairan semi tertutup dan terlindung oleh pulau disekitarnya.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  metode  tumpang  susun  ( overlay method )  tingkat  kerawanan  abrasi  pada Kelurahan  Kampung  Bugis  dan  Senggarang terdiri dari 2 kategori yaitu sedang dan rendah. Adapun  luas  daerah  yang  berkategori  rendah yaitu 79.29 Ha, sedangkan yang kategori rawan sedang seluas 147.59 Ha. Kelurahan Kampung Bugis  memiliki  daerah  rawan  abrasi  pantai sedang  mencapai  54,92  Ha,  dan  rendah mencapai  47,8  Ha,  sementara  itu  Kelurahan Senggarang  memiliki  daerah  rawan  abrasi sedang  mencapai  92,67  Ha  dan  kerawanan rendah mencapai 31,49 Ha.

## DAFTAR PUSTAKA
Abda, M. K. (2019). Mitigasi Bencana terhadap Abrasi  Pantai  di  Kuala  Leugekecamatan
Aceh Timur. Jurnal Samudra Geografi , 2 (1), 1-4.
Choirunisa, A.K., Giyarsih, S.R. (2013). Kajian Kerentanan  Fisik,Sosial,  dan  Ekonomi Pesisir Samas Kabupaten Bantul Terhadap Erosi Pantai. Jurnal of chemical information and Modeling, 53 (9), 1689-1699. Dhiauddin,  R., Gemilang, W. A., Wisha,  U.  J., Rahmawan,  G.  A.,  &  Kusumah,  G.  (2017). Pemetaan kerentanan pesisir Pulau Simeulue  dengan  metode  CVI  (coastal vulnerability index). EnviroScienteae , 13 (2), 157-170.
Fajri,  F.,  &  Tanjung,  A.  (2012).  Studi  abrasi pantai  padang  kota  padang  provinsi sumatera  barat. Jurnal  perikanan  dan kelautan , 17 (2), 36-42
Febriansyah, I., DS, A. A., & Helmi, M. (2012). Kajian kerentanan pantai di pesisir Kabupaten  Cilacap,  Jawa  Tengah. Journal of Oceanography , 1 (2), 139-148.
Firdaus, M., Jaya, Y. V., & Apdillah, D. (2013). Aplikasi  SIG  untuk  Penentuan  Daerah Potensial  Rawan  Bencana  Pesisir  di  Kota Tanjungpinang Provinsi Kepulauan Riau. Jurnal Umrah , 1-8.
Halim,  Halili.,  Afu,  L.O.A.  (2016).  Studi
Perubahan Garis Pantai Dengan Pendekatan Penginderaan Jauh di Wilayah
Pesisir  Kecamatan  Soropia. Jurnal  Sapa Laut. 1 (1), 24-31.
Heriati, A., Husrin, S. (2014). Perubahan Garis Pantai  di  Pesisir  Cirebon  Berdasarkan Analisis  Spasial. Jurnal  Online  Institut Teknologi Nasional, 2 , 52 – 60.
Husaini, R. R., & Darfia, N. E. (2021). Analisis Kerentanan  Pantai  Pulau  Rupat  Provinsi Riau
Berdasarkan Metode
Indeks
Kerentanan  Pantai. Jurnal  Teknik  Sipil ITP , 8 (1), 38 – 45.
Nisyamsah,  A.  Y.  (2016).  Kondisi  Umum Ekosistem  Mangrove  di  Perairan  Sungai Sungai  Ladi  Kelurahan  Kampung  Bugis Kota  Tanjungpinang  Provinsi  Kepulauan Riau. Kota Tanjungpinang,
Prasetio,  Y.  (2018).  Karekteristik  Morfologi Pantai  dan  Proses  Abrasi  di  Pesisir Pasaman  Barat.  [Skripsi].  STKIP  PGRI Sumatera Barat.
Putra,  T.  (2016).  Analisis  Persebaran  Daerah Rawan Abrasi Pantai Dan Pesisir Kecamatan Sasak Ranah Pasisia
Kabupaten Pasamanan Barat, 1 - 10 Suhana,  M.  P.,  Nurjaya,  I.  W.,  &  Natih,  N.  M.
(2016).  Analisis  Kerentanan  Pantai  Timur Pulau  Bintan,  Provinsi  Kepulauan  Riau
Menggunakan  Digital  Shoreline  Analysis System  dan  Metode  Coastal  Vulnerability Index. Jurnal  Teknologi  Perikanan  dan Kelautan , 7 (1), 21-38. Utami,  V.  H.,  &  Pamungkas,  A.  (2013). Identifikasi  Kawasan  Rentan  Terhadap Abrasi  di  Pesisir  Kabupaten  Tuban. Jurnal Teknik ITS , 2 (2), C114-C117.
Wisyanto, W. (2019). Analisis Bahaya Abrasi di Wilayah Kabupaten Banggai Kepulauan. Jurnal ALAMI: Jurnal Teknologi Reduksi Risiko Bencana , 3 (1), 21-31.