## Analisis Karakteristik Pekerja Miskin: Studi Kasus Di Kabupaten Lebong Tahun 2020

## Siti Zuliana Fedi
BPS Kabupaten Lebong, siti.zf@bps.go.id
ABSTRACT Poverty  is  still  a  problem  that  afflicts  all regions in Indonesia. In 2020 Bengkulu Province became the  poorest  province  on  the  island  of  Sumatra  with  a poverty rate of 15.03 percent. The district/city poverty rate in Bengkulu Province is quite high, which is still in double digits.  One  of  them  is  Lebong  Regency,  which  based  on BPS  data  in  March  2020  has  a  poverty  rate  of  11.85 percent.  But  on  the  other  hand,  the  open  unemployment rate  (TPT)  in  Lebong  Regency  is  relatively  low  at  3.93 percent in 2020. The high poverty rate coupled with the low unemployment  rate indicates the phenomenon of working poor in the Lebong Regency. This study aims to determine the  characteristics  that  characterize  the  working  poor  in Lebong  Regency.  The  analytical  method  used  is  the descriptive analysis method using tables and the inferential analysis  method  using  binary  logistic  regression.  The results showed that the characteristics of the working poor in the Lebong Regency were workers who were young and prime/middle and had low education, namely high school and below.
Keywords: charahteristics,  working  poor,  binary  logistic regression.
ABSTRAK Kemiskinan  hingga  saat  ini  masih  menjadi permasalahan yang menimpa seluruh daerah di Indonesia. Pada  tahun  2020  Provinsi  Bengkulu  menjadi  provinsi termiskin  di  Pulau  Sumatera  dengan  angka  kemiskinan 15,03  persen.  Angka  kemiskinan  kabupaten/kota  di Provinsi Bengkulu tergolong cukup tinggi yaitu masih dua digit.  Salah  satunya  yaitu  Kabupaten  Lebong  yang berdasarkan  data  BPS  pada  Maret  2020  memiliki  angka kemiskinan  11,85  persen.  Namun  disisi  lain,  tingkat pengangguran terbuka (TPT) Kabupaten Lebong tergolong rendah  yaitu  3,93  persen  di  tahun  2020.  Masih  tingginya angka  kemiskinan  yang  dibarengi  dengan  rendahnya tingkat  pengangguran mengindikasikan adanya  fenomena pekerja  miskin  di  Kabupaten  Lebong.  Penelitian  ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik yang mencirikan pekerja  miskin  di  Kabupaten  Lebong.  Metode  analisis yang  digunakan  adalah  metode  analisis  deskriptif menggunakan  tabel  dan  metode  analisis  inferensia menggunakan  regresi  logistik  biner.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  karakteristik  pekerja  miskin  di Kabupaten Lebong adalah pekerja dengan usia yang masih muda  dan  prima/menengah  serta  memiliki  pendidikan yang rendah yaitu SMA kebawah.
Kata Kunci: karakteristik, pekerja miskin, regresi logistik biner, Kabupaten Lebong.

## 1. PENDAHULUAN
Kemiskinan  hingga  saat  ini  masih  menjadi permasalahan  yang  menimpa  seluruh  daerah  di
Indonesia.  Berbagai  cara  terus  dilakukan  oleh pemerintah dalam menurunkan tingkat kemiskinan. Provinsi Bengkulu merupakan salah satu provinsi  di Indonesia yang memiliki  angka kemiskinan  yang  cukup  tinggi.  Menurut  data Badan  Pusat  Statistik  (BPS),  pada  Maret  2020 Provinsi Bengkulu menjadi provinsi termiskin di Pulau  Sumatera,  dengan  angka  kemiskinan masih  dua  digit,  yaitu  15,03  persen.  Dari  10 Kabupaten/kota  di  Provinsi  Bengkulu,  9 kabupaten/kota memiliki angka kemiskinan yang masih dua digit. Salah satunya adalah Kabupaten Lebong.
Selama tiga tahun terakhir (2018-2020) angka kemiskinan  Kabupaten  Lebong  mengalami kenaikan,  berbeda  dengan  angka  kemiskinan pada tingkat Provinsi Bengkulu yang mengalami penurunan. Hal ini ditunjukkan pada Gambar 1. Meskipun  tidak  terjadi  peningkatan  yang signifikan  secara  persentase,  namun  secara jumlah,  penambahan  penduduk  miskin  yang terjadi  di  Kabupaten  Lebong  cukup  besar  yaitu sekitar 300 jiwa, dimana pada tahun 2019 jumlah penduduk miskin di Kabupaten Lebong berjumlah  13,67  ribu  jiwa  menjadi  13,97  ribu jiwa di tahun 2020.
Gambar 1. Grafik Angka Kemiskinan Provinsi Bengkulu dan Kabupaten Lebong Tahun 2018-2020
Sumber: Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Bengkulu, diolah.
15,43 15,23
15,03
11,59 11,77 11,85 0,00 5,00 10,00 15,00 20,00
2018 2019 2020 Provinsi Bengkulu Lebong
Aspek  ketenagakerjaan  dan  penciptaan lapangan pekerjaan dianggap menjadi salah satu aspek penting dalam pembangunan ekonomi dan sosial  serta  pengurangan  kemiskinan  (Priebe, Howell, & Sari, 2014). Cheung dan Chou dalam Ramadhani  dan  Putra  (2019)  menyebutkan bahwa  setiap  orang  menggunakan  pendapatan dari  pekerjaannya  untuk  memenuhi  kebutuhan terhadap  barang  dan  jasa  sehari-hari.  Hal  ini dapat  diartikan  bahwa  seseorang  yang  tidak memiliki pekerjaan, tidak akan mampu memenuhi  kebutuhannya  sehari-hari  karena tidak adanya pendapatan yang dimiliki (Ramadhani & Putra, 2019). Sehingga, jika suatu daerah memiliki angka kemiskinan yang tinggi, seharusnya akan diikuti dengan tingkat pengangguran  yang  tinggi  pula.  Namun,  yang terjadi  di  Kabupaten  Lebong  tidak  demikian. Berdasarkan  data  dari  Badan  Pusat  Statistik (BPS),  tingkat  pengangguran  terbuka  (TPT) Kabupaten  Lebong,  cukup  rendah  yaitu  3,93 persen  di  tahun  2020  dan  3,87  persen  di  tahun 2019.
Rendahnya  tingkat  pengangguran  yang diiringi dengan masih tingginya angka kemiskinan  mengindikasikan  adanya  fenomena pekerja miskin (Pangestu, 2020). Pekerja miskin digambarkan  dengan  penduduk  yang  bekerja namun  tetap  hidup  dalam  kemiskinan  karena pendapatan  yang  diperoleh  dari  pekerjaannya tidak  cukup  untuk  mengeluarkannya  dari kemiskinan  menuju  kehidupan  yang  layak (Gammarano, 2019).
Permasalahan pekerja miskin penting untuk diselesaikan  karena  jika  orang  yang  berstatus pekerja miskin mampu meningkatkan pendapatannya, maka besar kemungkinan orang tersebut akan keluar dari kemiskinan, yang juga berarti akan mengurangi angka kemiskinan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melihat gambaran  pekerja  miskin  di  Kabupaten  Lebong dan  melihat  variabel-variabel  yang  mencirikan pekerja  miskin.  Sebagaimana  kemiskinan  yang perlu  ditentukan  target  yang  tepat  agar  solusi pengentasan kemiskinan dapat berperan optimal (Basri  dalam  Yulianto  &  Hidayatullah,  2014), begitu  pula  untuk  mengatasi  masalah  pekerja miskin  juga  perlu  ditentukan  target  yang  tepat dengan  melihat  karakteristik  yang  ada  pada pekerja miskin di Kabupaten Lebong.

## 2. METODOLOGI
2.1 Tinjauan Pustaka Kemiskinan diartikan sebagai
ketidakmampuan  dari  sisi  ekonomi  untuk memenuhi kebutuhan dasar makanan dan bukan makanan  yang  diukur  dari  sisi  pengeluaran menggunakan  konsep  kemampuan  memenuhi kebutuhan dasar ( basic needs approach ) (Badan Pusat Statistik (BPS), 2020). Sehingga, penduduk  miskin  adalah  penduduk  yang memiliki  rata-rata  pengeluaran  per  kapita  per bulan di bawah garis kemiskinan.
Pendekatan  konsep  ketenagakerjaan  yang tertuang  pada International  Conference  of Labour Statisticians (ICLS) ke-13 menyebutkan bahwa  bekerja  adalah  kegiatan  ekonomi  yang dilakukan  oleh  seseorang  dengan  maksud memperoleh atau membantu memperoleh pendapatan  atau  keuntungan,  paling  sedikit dilakukan  selama  1  jam  (tanpa  terputus)  dalam seminggu yang lalu (Fungsi Statistik Ketenagakerjaan,  2021).  Seminggu  yang  lalu adalah jangka waktu 7 (tujuh) hari berturut-turut yang berakhir sehari sebelum tanggal dilakukannya pencacahan. Dalam penelitian ini, Pekerja  miskin  adalah  seseorang  yang  berstatus bekerja  namun  tetap  hidup  dibawah  garis kemiskinan (Gammarano, 2019).
Dari hasil penelitian sebelumnya, karakteristik  pekerja  miskin  dapat  digambarkan dengan  variabel-variabel  pada  level  makro  dan variabel  pada  level  mikro  (Lohmann,  2009). Hasil  penelitian  Pangestu  (2020)  mengatakan bahwa pekerja miskin di Indonesia tahun 2015- 2018  secara  makro  (menggunakan  metode regresi  data  panel)  dipengaruhi  oleh  program dana  desa,  persentase  pekerja  informal,  dan tingkat  setengah  pengangguran.  Ramadhani  & Putra  (2019)  meneliti  tentang  karakteristik pekerja  miskin  di  Indonesia  tahun  2018 menggunakan  variabel  pada  level  individu dengan metode analisis deskriptif, mendapatkan hasil  bahwa  pekerja  miskin  di  Indonesia dicirikan  dengan  berjenis  kelamin  laki-laki, tinggal  di  daerah  pedesaan,  dan  berumur prima/menengah tapi rendah tingkat pendidikannya.  Hasil  ini  hampir  sama  dengan hasil penelitian Rahman & Aulia (2020) bahwa variabel  pada  level  individu  yang  berpengaruh
secara  statistik  terhadap  pekerja  miskin  adalah status perkawinan, umur, dan tingkat pendidikan.

## 2.2 Metode Analisis dan Sumber Data
Metode  analisis  yang  digunakan  adalah analisis  deskriptif  dan  analisis  inferensia. Analisis  deskriptif  dengan  menggunakan  tabel dua  arah  untuk  melihat  indikasi  awal  variabel yang dapat membedakan ciri pekerja miskin dan tidak  miskin,  kemudian  digunakan  analisis inferensia  dengan  analisis  regresi  logistik  biner untuk  memperkuat  indikasi  yang  ditunjukkan oleh  hasil  analisis  deskriptif.  Data  yang digunakan  adalah  data  sekunder  berupa Raw Data hasil Susenas Maret 2020 yang berasal dari kuesioner Susenas Maret 2020 Kor (VSEN20.K) dan  kuesioner  Susenas  Maret  2020  Konsumsi dan  Pengeluaran  (VSENK20.KP) wilayah Kabupaten Lebong. Unit analisis adalah individu yang berstatus bekerja (penduduk usia 15 tahun ke  atas  yang  seminggu  lalu  bekerja/sementara tidak  bekerja)  sebanyak  728  orang.  Pekerja miskin pada penelitian ini adalah seseorang yang bekerja  namun  memiliki  pengeluaran  perkapita di bawah garis kemiskinan.
Regresi logistik biner adalah metode untuk mencari  hubungan  antara  variabel  dependen  ( y ) yang  bersifat  biner  atau dikotomus yaitu 1=sukses, 0= gagal, dengan variabel independen (x)  yang  bersifat polikotomus atau  banyak kategori  (Hosmer  &  Lemeshow,  2000).  Secara umum  model  regresi  logistik  biner  dapat dituliskan sebagai berikut:
𝑃(𝑥) = exp⁡(𝛽 0 + 𝛽 1 𝑥 1 + ⋯ + 𝛽 𝑝 𝑥 𝑝 ) 1 + exp⁡(𝛽 0 + 𝛽 1 𝑥 1 + ⋯ + 𝛽 𝑝 𝑥 𝑝 ) (1)
Bentuk di atas merupakan bentuk tidak linier dari model  regresi  logistik  biner.  Model  tersebut dapat dilinierkan dengan melakukan transformasi, sehingga menjadi:
𝑃(𝑥) = 𝑙𝑛 [ 𝑃(𝑥) 1 − 𝑃(𝑥) ] = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑥 1 + ⋯ + 𝛽 𝑝 𝑥 𝑝 (2)
Untuk setiap variabel dependen ( y ), P( x ) adalah peluang kejadian “sukses” atau y= 1 dengan nilai x tertentu (Hosmer & Lemeshow, 2000).
Pada penelitian ini variabel dependen adalah status kemiskinan pekerja, 1= pekerja miskin dan 0=  pekerja  tidak  miskin.  Sedangkan  variabel independen  pada  penelitian  ini  berjumlah  7 variabel dengan kategori masing-masing variabel ditunjukkan pada Tabel 1 di bawah ini:
Tabel 1. Daftar variabel independen beserta kategorinya. Variabel Kategori (1) (2) Jenis Kelamin 1= Perempuan 2= Laki-laki Umur 1= Muda 2= Prima/Menengah 3= Tua Jam Kerja 1= Pekerja Penuh 2= Pekerja Tidak Penuh Lapangan Usaha 1= Pertanian 2= Non Pertanian Sektor Pekerjaan 1= Informal 2= Formal Status Perkawinan 1= Belum Kawin 2= Kawin/Pernah Kawin Tingkat Pendidikan 1= Di bawah SMA 2= SMA ke atas
Dari  ketujuh  variabel  independen  diatas  dicari pengaruh  dan  kecenderungannya  terhadap variabel  dependen  yaitu  status  kemiskinan pekerja. Dengan tahapan analisis:
1) Pengujian kecocokan ( goodness of fit) model regresi  logistik  dengan  menggunakan  uji Hosmer and Lemeshow . H0: model fit H1: model tidak fit
Keputusan  yang  diharapkan  adalah  gagal tolak H0, yaitu jika p-value yang didapatkan lebih  besar  dari  tingkat  signifikansi  yang digunakan yaitu 5 persen.
2) Pengujian  signifikansi  variabel  independen secara parsial dengan menggunakan uji Wald H0: tidak ada pengaruh H1: ada pengaruh Keputusan yang diharapkan adalah Tolak H0, yaitu jika p-value yang didapatkan lebih besar dari tingkat signifikansi yang digunakan yaitu 5 persen.
Sedangkan pengujian secara simultan, menggunakan metode likelihood ratio test H0:  tidak  ada  variabel  bebas  (independen) yang berpengaruh H1:  terdapat  minimal  satu  variabel  yang signifikan Sama dengan pada uji parsial, keputusan yang diharapkan  adalah  Tolak  H0,  yaitu  jika p- value yang didapatkan lebih kecil dari tingkat signifikansi yaitu 5 persen.
3) Interpretasi  hasil odds  ratio yang  akan menentukan karakteristik yang dapat mencirikan  pekerja  miskin  di  Kabupaten Lebong.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.11  Deskriptif  Pekerja  Miskin  dan  Tidak Miskin  di  Kabupaten  Lebong  Tahun 2020
Tabel 2. Persentase Pekerja Miskin di Kabupaten Lebong Tahun 2020 Kategori Persentase Pekerja Miskin 8,1% Pekerja Tidak Miskin 91,9% Sumber: Hasil olah Raw Data Susenas Maret 2020
Tabel 3 . Gambaran Karakteristik Pekerja Miskin di Kabupaten Lebong Tahun 2020 Variabel Kategori Persentase Pekerja Miskin Pekerja Tidak Miskin Jenis Kelamin Perempua n 24,9% 39,3% Laki-laki 75,1% 60,7% Umur Muda 12,8% 8,4% Prima/Me nengah 76,1% 70,6% Tua 11,1% 21,0% Jam Kerja Pekerja Tidak Penuh 28,6% 22,2% Pekerja Penuh 71,4% 77,8% Pertanian 69,4% 56,5%
Lapangan Usaha Non Pertanian 30,6% 43,5% Sektor Pekerjaan Informal 92,5% 78,3% Formal 7,5% 21,7% Status Perkawin an Belum Kawin 14,4% 11,6% Kawin/Per nah Kawin 85,6% 88,4% Tingkat Pendidika n Kurang dari SMA 81,0% 52,7% SMA keatas 19,0% 47,3% Sumber: Hasil olah Raw Data Susenas Maret
2020
Pada  tahun  2020  berdasarkan  Tabel  2,  di Kabupaten Lebong terdapat sebanyak 8,1 persen pekerja  dengan  status  pekerja  miskin.  Adapun indikator  yang  digunakan  untuk  menjelaskan karakteristiknya  berjumlah  7  indikator.  Semua indikator yang digunakan adalah indikator yang melekat  pada  individu.  Indikator  yang  pertama adalah jenis kelamin. Berdasarkan data yang ada, secara umum, baik pekerja miskin maupun tidak miskin,  didominasi  oleh  pekerja  dengan  jenis kelamin laki-laki. Namun, jika membandingkan persentase  setiap  jenis  kelamin  pada  tiap-tiap status  pekerja  miskin  dan  tidak  miskin  terlihat bahwa, perbandingan persentase pekerja dengan jenis  kelamin  perempuan  pada  status  pekerja miskin  lebih  kecil  dibandingkan  persentase pekerja  perempuan  pada  status  pekerja  tidak miskin.  Terjadi  perubahan  persentase  menurun yang cukup signifikan, yaitu sebesar 14,4 persen. Sehingga  hal  ini  mengindikasikan  bahwa indikator  jenis  kelamin  dapat  membedakan  ciri antara  pekerja  miskin  dan  tidak  miskin  di Kabupaten Lebong.
Indikator  kedua  yaitu  umur.  Secara  umum, jika  dilihat  dari  indikator  umur,  baik  pekerja miskin  maupun  tidak  miskin  didominasi  oleh pekerja berusia prima/menengah. Untuk kategori umur  muda  dan  prima/menengah,  persentase kedua kategori tersebut jika dibandingkan, maka didapatkan  bahwa  persentase  kedua  kategori tersebut  pada  status  pekerja  miskin  lebih  besar dibandingkan  pada  status  pekerja  tidak  miskin. Terjadi  perubahan  persentase  yang  menurun secara  berturut-turut  sebesar  4,4  persen  dan  5,5
persen.  Sebaliknya,  untuk  kategori  umur  tua, pada  status  pekerja  miskin  memiliki  persentase yang  lebih  kecil  dibandingkan  pada  status pekerja  tidak  miskin.  Terjadi  perubahan persentase  yang  meningkat  sebesar  9,9  persen. Adanya  perbedaan  persentase  untuk  setiap kategori  pada  masing-masing  status  pekerja miskin  maupun  tidak  miskin,  mengindikasikan bahwa  indikator  umur  dapat  membedakan  ciri antara  pekerja  miskin  dan  tidak  miskin  di Kabupaten Lebong.
Indikator  ketiga  adalah  jam  kerja.  Dilihat dari jam kerja, baik pekerja miskin maupun tidak miskin didominasi oleh pekerja dengan kategori pekerja  penuh  (bekerja  minimal  35  jam  per minggu). Berdasarkan data yang ada, ditunjukkan bahwa tidak terjadi perbedaan yang cukup  signifikan/besar  pada  masing-masing kategori jam kerja pada status pekerja miskin dan pekerja  tidak  miskin,  yaitu  hanya  6,4  persen. Sehingga, indikasi yang diperoleh bahwa antara pekerja miskin dan pekerja tidak miskin variabel jam  kerja  tidak  dapat  membedakan  ciri  antara kedua status pekerja di Kabupaten Lebong.
Indikator  keempat  adalah  lapangan  usaha. Baik  pekerja  miskin  maupuan  pekerja  tidak miskin  di  Kabupaten  Lebong  didominasi  oleh pekerja di lapangan usaha pertanian. Perbandingan persentase pekerja dengan lapangan  usaha  pertanian  pada  status  pekerja miskin  lebih  besar  dibandingkan  pada  status pekerja  tidak  miskin.  Terjadi  perubahan persentase yang menurun cukup signifikan yaitu 12,9  persen.  Sehingga,  diindikasikan  bahwa indikator lapangan usaha dapat membedakan ciri antara  pekerja  miskin  dan  tidak  miskin  di Kabupaten Lebong.
Indikator  kelima  adalah  sektor  pekerjaan. Baik pekerja miskin maupun tidak miskin secara umum  didominasi  oleh  pekerja  yang  bekerja  di sektor informal. Perbandingan persentase pekerja  yang  bekerja  di  sektor  informal  pada status  pekerja  miskin  lebih  besar  dibandingkan pada  status  pekerja  tidak  miskin.  Terjadi perubahan menurun yang cukup signifikan yaitu sebesar  14,2  persen.  Sehingga,  indikasi  yang didapat  bahwa  variabel  sektor  pekerjaan  dapat membedakan ciri antara pekerja miskin dan tidak miskin di Kabupaten Lebong.
Indikator keenam adalah status perkawinan. Secara umum, baik pekerja miskin maupun tidak miskin  didominasi  oleh  pekerja  yang  berstatus kawin/pernah  kawin.  Sama  halnya  dengan variabel  jam  kerja,  pada  variabel  status perkawinan,  tidak  terjadi  perbedaan  persentase yang  signifikan  pada  tiap-tiap  kategori  status perkawinan  baik  pada  pekerja  dengan  status miskin maupun tidak miskin. Hal ini mengindikasikan bahwa variabel status perkawinan tidak dapat membedakan ciri antara pekerja  miskin  dan  tidak  miskin  di  Kabupaten Lebong.
Indikator  yang  terakhir  yaitu  tingkat pendidikan.  Seara  umum,  baik  pekerja  miskin maupun  tidak  miskin  didominasi  oleh  pekerja dengan  tingkat  pendidikan  yang  masih  rendah yaitu kurang dari SMA. Perbandingan persentase pekerja  berpendidikan  kurang  dari  SMA  pada status  pekerja  miskin  lebih  besar  dibandingkan pada  status  pekerja  tidak  miskin.  Terjadi perubahan menurun yang cukup signifikan yaitu sebesar  28,3  persen.  Sehingga  indikasi  yang didapat bahwa variabel tingkat pendidikan dapat membedakan ciri status pekerja miskin dan tidak miskin di Kabupaten Lebong.
Dari  hasil  analisis  deskriptif  di  atas, didapatkan  bahwa  secara  umum  (tanpa  melihat status pekerja miskin dan tidak miskin), pekerja di  Kabupaten  Lebong  masih  didominasi  oleh pekerja  dengan  tingkat  pendidikan  yang rendah (kurang  dari  SMA)  dan  bekerja  di  sektor informal.  Terindikasi  bahwa  pekerja  miskin  di Kabupaten  Lebong  dicirikan  dengan  berjenis kelamin  laki-laki,  berumur  muda  dan  prima, memiliki  lapangan  usaha  pertanian,  bekerja  di sektor informal,  dan berpendidikan kurang dari SMA.  Namun,  indikasi  ini  perlu  didukung dengan pengujian secara statistik untuk memperkuat argumen dalam mencirikan pekerja miskin di Kabupaten Lebong.
Karakteristik Pekerja Miskin
Tabel 4 . Hasil Uji Hosmer and Lameshow
Step Chi- square df Sig. 1 11,550 8 0,172
Karakteristik  pekerja  miskin  ditentukan dengan  pemodelan  Regresi  Logistik  Biner. Berdasarkan hasil uji goodness of fit
menggunakan  uji Hosmer  and  Lemeshow pada Tabel 4 di atas, didapatkan nilai p-value sebesar 0,172  yang  lebih  besar  dari  alpha  (0,05), sehingga  keputusan  yang  didapat  adalah  gagal tolak H0, artinya dengan tingkat signifikansi 5% dapat  dikatakan  bahwa  model  yang  terbentuk adalah model yang fit (sesuai).
Tabel 5. Ringkasan Hasil Estimasi Parameter
Variabel B Wald P- Value Exp(B) JK (Perempuan ) -0,458  1,927 0,165 0,633 UMUR ( Muda) 1,547 4,977 0,026 * 4,699 UMUR ( Prima/Men engah) 1,187 4,826 0,028 * 3,278 JAM_KER JA (Kerja Tidak Penuh) 0,335 1,019 0,313 1,398 L_USAHA (Pertanian) -0,108  0,114 0,735 0,898 SEKTOR_ KERJA (Informal) 0,518 1,069 0,301 1,679 KAWIN (Belum Kawin) 0,153 0,092 0,762 1,165 PENDIDIK AN_2(Diba wah SMA) 1,508 14,32 1 0,000 * 4,519 Konstanta -4,995 47,86 4 0,000 * 0,007
Catatan: *= signifikan pada alpha 5%.
Tabel  di  atas  merupakan  ringkasan  hasil estimasi  parameter  dengan  menggunakan  model regresi logistik biner. Dapat dilihat bahwa variabel yang  signifikan  secara  statistik  adalah  variabel Umur  (Muda),  Umur  (Prima/Menengah),  dan Pendidikan_2  (Min.SMA).  Artinya,  bahwa  dapat diambil keputusan Tolak H0 untuk ketiga variabel tersebut  karena p-value dari  ketiga  variabel tersebut lebih kecil dibandingkan tingkat signifikansi  yang  digunakan  lima  persen  (0,05). Sehingga,  kesimpulan  yang  bisa  diambil  adalah dengan  tingkat  kepercayaan  95  persen,  terdapat
cukup  bukti  bahwa  ketiga  variabel  independen yang  telah  disebutkan  sebelumnya  berpengaruh signifikan secara statistik terhadap pekerja miskin.
Dari  uji  parsial  pada  Tabel  5  di atas,  maka model logistik  biner  untuk  karakteristik  pekerja miskin  di  Kabupaten  Lebong  dapat  dituliskan sebagai berikut:
ln ( 𝑃 𝑖 1 − 𝑃 𝑖 ) = −4,995 − 0,458𝐽𝐾(1) + 1,547𝑈𝑀𝑈𝑅(1) ∗ +1,187𝑈𝑀𝑈𝑅(2) ∗ +0,335𝐽𝐴𝑀_𝐾𝐸𝑅𝐽𝐴(1)
− 0,018𝐿_𝑈𝑆𝐴𝐻𝐴(1) + 0,518𝑆𝐸𝐾𝑇𝑂𝑅_𝐾𝐸𝑅𝐽𝐴(1) + 0,153𝐾𝐴𝑊𝐼𝑁(1) + 1,508𝑃𝐸𝑁𝐷𝐼𝐷𝐼𝐾𝐴𝑁_2(1) ∗ (3)
Keterangan: *= Signifikan pada alpha 5%. Berikut  ini  akan  diuraikan  interpretasi  hasil estimasi  parameter  yang  dinyatakan  signifikan berpengaruh secara statistik.

## Konstanta
Nilai  konstanta/intersep  pada  model  yang didapat pada penelitian ini adalah -4,995 artinya, ketika seorang pekerja berjenis kelamin laki-laki, berumur tua, merupakan pekerja penuh, bekerja di  lapangann  usaha  non  pertanian,    pekerja formal,  berstatus  kawin/pernah  kawin,  dan berpendidikan  SMA  ke  atas,  maka  pekerja tersebut  memiliki  peluang  yang  kecil  untuk menjadi pekerja miskin. Hal ini terbukti dengan nilai odds  ratio yaitu  Exp(B)  dari  intersep bernilai 0,007 yang berarti bahwa kemungkinan pekerja  dengan  karakteristik  yang  disebutkan sebelumnya  hanya  0,7  persen  untuk  menjadi pekerja miskin.

## Umur
Variabel  umur  signifikan  secara  statistik memengaruhi  pekerja  miskin  di  Kabupaten Lebong. Untuk kategori umur  muda dan prima, berdasarkan  Tabel  5  ditunjukkan  bahwa  nilai odss  ratio yaitu  Exp(B)  untuk  keduanya  secara berturut-turut bernilai 4,699 dan 3,278. Artinya, pekerja  dengan  usia  muda  (15-24)  memiliki kecenderungan  4,699  kali  lebih  besar  dari pekerja  dengan  umur  tua  (55+)  untuk  menjadi
pekerja miskin dengan asumsi variabel yang lain sama/konstan. Sedangkan pekerja dengan kategori usia prima (25-54) memiliki kecenderungan  3,278  kali  lebih  besar  dari pekerja berumur tua (55+) untuk menjadi pekerja miskin  dengan  asumsi  variabel  yang  lain sama/konstan.  Hasil  ini  sesuai  dengan  hasil penelitian Backer dalam Rahman & Aulia (2020) yang  mengatakan  bahwa  umur  yang  tua cenderung  memiliki  pengalaman  bekerja  yang lebih  baik  sehingga  akan  mendukungnya  untuk mendapatakan penghasilan yang lebih tinggi dari pekerjaannya. Sedangkan, pekerja dengan umur muda  dan  prima  memiliki  pengalaman  yang kurang,  dan  biasanya  baru  memulai  pekerjaan sehingga  memiliki  kemungkinan  yang  lebih besar  untuk  menjadi  pekerja  miskin.  Dari  hasil estimasi  yang  didapat  juga,  terlihat  bahwa, kecenderungan  untuk    menjadi  pekerja  miskin, berkurang  seiring  dengan  bertambahnya  umur. Hasil  ini  sesuai  dengan  yang  ditunjukkan  pada analisis deskriptif sebelumnya.

## Pendidikan
Variabel  pendidikan  dengan  kategori  di bawah SMA, signifikan secara statistik memengaruhi  pekerja  miskin  di  Kabupaten Lebong  tahun  2020.  Nilai Odss  Ratio yaitu Exp(B) variabel pendidikan  bernilai 4,519 yang artinya  pekerja  dengan  pendidikan  kurang  dari SMA  (dibawah  SMA)  memiliki  kecenderungan 4,519  kali  lebih  besar  untuk  menjadi  pekerja miskin  dibandingkan  dengan  pekerja  yang berpendidikan  SMA  ke  atas,  dengan  asumsi variabel yang lain sama/konstan. Hasil ini sesuai dengan  penelitian  Hermanto,  Zulham,  dan Seftarita  (2016)  yang  mengatakan  bahwa kebanyakan dari pekerja miskin bekerja di sektor informal sehingga tidak memerlukan pendidikan yang  tinggi  untuk  mendapatkan  pekerjaannya. Selain  itu,  seorang  pekerja  dengan  pendidikan yang  rendah  tidak  memiliki  banyak  pilihan pekerjaan (Rahman & Aulia, 2020), mereka akan menerima  pekerjaan  apapun  asalkan  dirinya bekerja  dan  memperoleh  penghasilan  meskipun rendah.  Sehingga,  semakin  tinggi  pendidikan seorang pekerja maka semakin besar peluangnya untuk  mendapatkan  pekerjaan  yang  lebih  baik dengan  pendapatan  yang  lebih  besar  yang  pada akhirnya  akan  mengurangi  resikonya  untuk
masuk ke dalam kemiskinan. Hal ini juga sesuai dengan  hasil  analisis  deskriptif  yang  telah diuraikan sebelumnya.

## 4. KESIMPULAN DAN REKOMENDASI
Kesimpulan dari  penelitian  ini  bahwa pekerja  miskin  di  Kabupaten  Lebong  hanya dicirikan  dengan  2  variabel,  yaitu  umur  dan tingkat  pendidikan.  Adapun  karakteristik  umur yang  signifikan  mencirikan  pekerja  miskin  di Kabupaten  Lebong  adalah  yang  berumur  muda dan  prima  serta  untuk  tingkat  pendidikan  yang mencirikan pekerja miskin di Kabupaten Lebong adalah  yang  berpendidikan  kurang  dari  SMA. Sedangkan  variabel  jenis  kelamin,  jam  kerja, lapangan  usaha,  sektor  pekerjaan,  dan  status perkawinan  ternyata  tidak  memengaruhi  status kemiskinan pekerja di Kabupaten Lebong.
Rekomendasi yang bisa diberikan diantaranya, untuk pemerintah daerah Kabupaten Lebong disarankan untuk memusatkan perhatiannya  pada  pendidikan  masyarakat Kabupaten  Lebong.  Masyarakat  yang  memiliki pendidikan  rendah,  sebaiknya  diberikan  wadah untuk  mengasah  kemampuannya  agar  dapat bersaing dengan pekerja-pekerja yang berpendidikan  tinggi.  Sehingga,  meskipun memiliki  pendidikan  yang  rendah,  namun skill yang  dimiliki  dapat  bersaing  dengan  pekerja berpendidikan  tinggi.  Selain  itu,  perlu  adanya pemerataan  pendapatan  agar  pekerja  miskin dapat meningkatkan pendapatannya yang kemudian  akan  mengeluarkan  adri  kemiskinan. Sedangkan,  untuk  penelitian  berikutnya  dapat menambah  variabel  independen  yang  lain  atau menggunakan  metode  yang  berbeda  seperti regresi  multilevel  yang  memungkinkan  untuk menambahkan  indikator  rumah  tangga  pada penelitian,  sehingga  tidak  hanya  dicirikan  oleh indikator pada level individu saja.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
[1] Badan Pusat Statistik (BPS). (2020). Data dan Informasi Kemiskinan Kabupaten/Kota. Jakarta:  Badan  Pusat
Statistik.
[2] Fungsi  Statistik  Ketenagakerjaan.  (2021). Buku  Pedoman  Pencacahan  Sakernas
Agustus  2021. Jakarta:  Badan  Pusat Statistik.
[3] Gammarano, R. (2019). The working poor or  how  a  job  is  no  guarantee  of  decent living conditions. ILOSTAT SPOTLIGHT ON WORK STATISTICS. https://www.ilo.org/global/statistics-and- databases/publications/WCMS_696387/la ng--en/index.htm
[4] Hermanto, R., Zulham, T., & Seftarita, C. (2016). ANALISIS DETERMINAN
PENDAPATAN  PEKERJA  MISKIN  DI PROVINSI ACEH TAHUN 2015. JURNAL PERSPEKTIF EKONOMI DARUSSALAM , 218-235.
https://doi.org/10.24815/jped.v2i2.6695
[5] Hosmer,  D.  W.,  &  Lemeshow,  S.  (2000). Applied  Logistic  Regression,  Second Edition. New  York:  John  Wiley  &  Sons, Inc.
[6] Lohmann,  H.  (2009).  Welfare  States, Labour  Market  Institutions  and  the
Working Poor: A Comparative Analysis of
20 European Countries. European
Sociological  Review,  25 (4),  489–504.
https://doi.org/10.1093/esr/jcn064
[7] Pangestu, I. M. (2020). Fenomena Pekerja
Miskin
dan
Faktor-Faktor yang Memengaruhi  Persentase  Pekerja  Miskin di  Indonesia  Tahun  2015-2018. Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Pembangunan,8(1) , 62-74. https://doi.org/10.29244/jekp.8.1.2019.62- 74
[8] Priebe, J., Howell, F., & Sari, V. A. (2014). POVERTY AND THE LABOUR MARKET IN INDONESIA: EMPLOYMENT TRENDS ACROSS THE WEALTH DISTRIBUTION. TNP2K WORKING PAPER , 1-64.
http://www.tnp2k.go.id/downloads/povert y-and-the-labour-market-in-indonesia- employment-trends-across-the-wealth- distribution
[9] Rahman,  A.,  &  Aulia,  L.  A.  (2020).
KAJIAN  KARAKTERISTIK  PEKERJA MISKIN: Studi  Kasus  di Provinsi
Kalimantan  Barat  Tahun  2019. Seminar Nasional  Official  Statistics (pp.  1254-
1260). Jakarta: Politeknik Statistika STIS.
https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2 020i1.681
[10] Ramadhani,  F.,  &  Putra,  F.  S.  (2019). Having  a  Job  Is  Not  Enough  to  Escape Poverty:  Case  of  Indonesian  Working Poors. IPTEK  Journal  of  Proceedings Series No. 6 , 58-64. http://dx.doi.org/10.12962/j23546026.y20 19i6.6342 [11] Yulianto, S., & Hidayatullah, K. H. (2014). ANALISIS KLASTER UNTUK PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI
JAWA TENGAH

## BERDASARKAN
INDIKATOR KESEJAHTERAAN
RAKYAT. Jurnal  Statistika  Universitas Muhammadiyah  Semarang,  2 ,  56-63. https://doi.org/10.26714/jsunimus.2.1.201 4.%25p