Vol.5, No.2 Nov 2023, ISSN 2716-1935, E-ISSN 2716-1927

## Sistem Informasi Geografis (SIG) Pencarian Wisata di Probolinggo Menggunakan Sequential Search dan Location Based Service (LBS)
Annisa Ainin Fadlilah *1) , Fidi Wincoko Putro 2) , Farah Zakiyah Rahmanti 3)
1,3) Teknologi Informasi, 2) Rekayasa Perangkat Lunak, Fakultas Teknologi Informasi dan Bisnis, Institut Teknologi Telkom Surabaya, Jl. Ketintang No.156, Ketintang, Kec. Gayungan, Surabaya, Jawa Timur 60231,
Indonesia
annisa.ainin@student.ittelkom-sby.ac.id

## Abstrak
Probolinggo memiliki berbagai destinasi wisata menarik yang memikat para peminatnya. Akan tetapi, dari sekian destinasi wisata hingga kuliner yang ada, tidak sedikit di antaranya masih jarang dikunjungi atau  kurang  terekspos.  Hal  ini  disebabkan  karena  kurangnya  informasi  mengenai  lokasi  wisata, sehingga tidak jarang calon pengunjung merasa ragu-ragu ketika ingin mengunjungi suatu destinasi wisata.  Solusi  dalam  mengatasi  situasi  tersebut,  dibangun  sebuah  sistem  informasi  geografis  yang dijalankan melalui situs web, dengan menerapkan algoritma pencarian sequential search dan metode Location  Based  Service.  Sistem  ini  berhasil  mengakses  lokasi  pengguna  dan  menguji  algoritma pencarian lokasi wisata dengan akurasi 100%. Sedangkan pengujian dengan metode System Usability Scale, yang mana dimanfaatkan dalam mengukur usability suatu sistem dari prespektif user, mendapat nilai sebesar 78.25, yang berarti termasuk ke dalam grade C, dengan adjective ratings yaitu good, serta acceptability ratings bernilai acceptable.

## Kata kunci: Location Based Service, Sequential Search, Website

## 1. Pendahuluan (Introduction)
Probolinggo  merupakan  daerah  yang  terletak  di  timur  Pulau  Jawa  dan  terdiri  atas  dua  bagian administratif  yaitu  kota  dan  kabupaten.  Kota  Probolinggo  merupakan  kota  pelabuhan  yang memiliki dukungan terhadap pertanian dan perkebunan. Kabupaten Probolinggo sendiri berada di tengah-tengah Gunung Semeru, Pengunungan Tengger, dan Gunung Argopuro. Probolinggo merupakan wilayah yang strategis, sehingga sering menjadi tempat beristirahat bagi masyarakat yang akan pergi ke kota-kota di sekitarnya.  Probolinggo  juga  memiliki  berbagai  destinasi  wisata  yang  menjadikannya  daya  tarik tersendiri.
Akan tetapi, dari sekian destinasi wisata hingga kuliner yang ada, tidak sedikit di antaranya yang jarang dikunjungi atau kurang terekspos. Hal ini disebabkan karena kurangnya informasi baik mengenai lokasi,  fasilitas,  atau  kisaran  harga  terhadap  tempat-tempat  wisata  di  Probolinggo.  Akibatnya,  tidak jarang calon pengunjung merasa ragu-ragu ketika akan mengunjungi suatu destinasi wisata.
Berdasarkan  pemasalahan  yang  ada,  dibutuhkan  sebuah  portal  sistem  informasi  geografis  yang bertujuan  untuk  memberikan  bantuan  kepada  calon  wisatawan,  serta  mendongkrak  pariwisata  di Probolinggo. Sistem informasi geografis, dikenal juga sebagai Sistem Informasi Geografis atau populer dengan SIG ialah sistem komputer yang diciptakan dengan fungsi mengelola data yang berisi informasi spasial (Sodikin & Susanto, 2021). Website sendiri menjadi salah satu media atau platform yang terdiri atas beberapa halaman dan  menampilkan konten-konten tertentu baik teks, gambar, video, dan audio (Susilawati  et  al.,  2020).  Sistem  informasi  geografis  berbasis website ,  dipilih  sebagai  media implementasi sistem untuk menyajikan daftar destinasi wisata yang dapat dikunjungi, dengan berbagai keterangan tambahan seperti lokasi, waktu operasional, atau kisaran harga yang ditawarkan.
WebGIS ( Website Geographic  Information  System )  dirancang  dengan mengumpulkan  data  yang nantinya  akan  memudahkan  pencarian  lokasi  wisata. Website ini  akan  memberikan  bantuan  bagi pengguna dalam melihat gambaran secara pasti mengenai tempat wisata yang akan dikunjungi. Dalam

## JAIIT (Journal of Advances in Information and Industrial Technology)
perancangannya, website akan  menerapkan  algoritma  pencarian sequential  search serta  metode perangkat  berbasis  lokasi  atau Location  Based  Service sebagai  fitur  utama  yang  dapat  membantu wisatawan menemukan lokasi wisata yang diinginkan.
Sequential search merupakan teknik pencarian data dengan membandingkan setiap elemen yang terdapat  dalam array .  Elemen tersebut  akan  dibandingkan satu  per  satau  dari  indeks pertama hingga indeks terakhir, hingga data pada array ditemukan atau hingga pada indeks terakhir (Febryanto, 2022). Penelitian terkait algoritma sequential search, yang membahas terkait penggunaan algoritma pada website perpustakaan,  bertujuan  untuk  mengatur  data  dalam  proses  pengelolaan  pencatatan  di lingkungan  perpustakaan.  Hasil  yang  didapat  setelah  dilakukan  pengujian,  algoritma  dirasa  cukup optimal dalam melakukan pencarian data serta memiliki kecepatan pencarian yang baik (Wahyuni et al., 2022).
Metode Location Based Service (LBS) sendiri merujuk dalam teknologi yang berfungsi melakukan identifikasi pada lokasi perangkat yang digunakan, berdasarkan latitude dan longitude . Teknologi LBS masuk dalam kategori yang sama dengan Georaphic Information System (GIS) (Junaidi Mustafa et al., 2018). Pada webgis , layanan ini juga dikenal sebagai geolocation .
Penelitian  selanjtunya  mengenai  implementasi webGIS dalam  pemetaan  wisata  kota,  membahas mengenai  pembuatan website yang  memanfaatkan  teknologi  LBS  guna  mengengalkan  wisata  kota, dengan memanfaatkan Google Maps API. Titik-titik wisata didata berdasarkan latitude dan longitude . Hasil  yang  diperoleh  dari  penelitian  ini  adalah webGIS dapat  dikatakan  efektif,  mudah,  dan  cukup memuaskan (Mertha et al., 2019).
Berdasarkan  referensi  yang  telah  ada,  maka  penelitian  ini  mengadaptasi  metode  yang  telah digunakan  pada  penelitian  sebelumnya.  Algoritma sequential  search akan  diterapkan  dalam  fitur pencarian  data.  Pencarian  data  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  lokasi  wisata  yang  berada  di  sekitar pengguna,  serta  menemukan  destinasi  yang  diinginkan  melalui  kolom  pencarian.  Sementara  itu, teknologi  LBS  dimafaatkan  untuk  mendapatkan  akses  lokasi  terhadap  perangkat  yang  digunakan, sehingga  sistem  dapat  menampilkan  titik-titik  wisata  yang  berada  dalam  jangkauan  pengguna.  Oleh karena itu, diharapkan nantinya website ini dapat dijalankan dengan baik sehingga mampu membantu calon-calon wisatawan untuk pergi ke destinasi yang diinginkan.

## 2. Metode Penelitian (Methods)
Penelitian ini dilaksanakan dengan melakukan berbagai tahapan seperti melakukan studi literatur, pengumpulan data, perancangan sistem, implementasi, hingga pada tahap pengujian. Pengumpulan data dilakukan  untuk  mengetahui  informasi-informasi  terkait  lokasi  yang  akan  ditampilkan  pada website nantinya. Data-data tersebut dapat berupa data spasial seperti titik latitude dan longitude , serta data non spasial  seperti  nama,  alamat,  ataupun  jam  operasional  serta  kisaran  harga  yang  ditawarkan. Pengumpulan data dilakuan menggunakan metode survey , kemudian untuk titik latitude dan longitude , didapat dengan bantuan fitur pada Google Maps , yang mana pengguna akan mendapat informasi berupa titik latitude dan longitude untuk  lokasi  tersebut. Survey dilakukan  pada  bulan  Januari  dan  Februari 2023. Setelah data berhasil dikumpulkan, data-data tersebut kemudian di input ke database , dengan tipe data berupa varchar .
Setelah  data  berhasil  dikumpulkan,  maka  selanjutnya  adalah  melakukan  perancangan  sistem. Perancangan  berfungsi  untuk  mengatahui  bagaimana  sistem  ini  akan  berjalan  nantinya  sebelum dilakukan  implementasi.  Perancangan  sistem  dapat  berupa  analisis  terhadap  kebutuhan website , perancangan database , serta pembuatan desain sistem atau mockup .
Implementasi  merupakan  tahapan  dalam  menerapkan  metode  LBS  serta sequential  search . Tahapan  ini  melibatkan  berbagai  macam  bahasa  skrip  maupun  pemrograman  seperti  PHP  dan JavaScript. Hypertext  Preprocessor atau  dikenal  dengan  PHP  adalah  bahasa  skrip open  source yang digunakan  untuk  mengembangkan website dinamis.  Kode  PHP  dapat  disisipkan dalam  HTML  tanpa perlu kompilasi sebelumnya. Bahasa ini dijalankan di sisi server dan kompatibel dengan berbagai sistem

## JAIIT (Journal of Advances in Information and Industrial Technology)
Vol.5, No.2 Nov 2023, ISSN 2716-1935, E-ISSN 2716-1927
operasi (Tumini & Fitria, 2021). Penelitian ini memanfaatkan PHP untuk menghubungkan website ke database  serta  melakukan  mengelolanya  dengan  menerapkan query .  Javascript  sendiri  adalah  bahasa pemrograman  tingkat  tinggi  yang  digunakan  pada  sisi  klien  atau  client  side  untuk  membuat  website lebih  dinamis  dan  interaktif  (Mariko,  2019).  Penelitian  ini  memanfaatkan  JavaScript  untuk mengimplementasikan Application  Programming  Interface (API),  sehingga  dapat  menampilkan  peta website , serta menjalankan fitur Location Based Service dan sequential search .
Selain bahasa pemrograman, library milik LeafletJS juga digunakan dalam memvisualisasikan peta pada website dengan beberapa fitur tambahan. LeafletJS adalah library JavaScript sumber terbuka untuk menampilkan peta interaktif. API LeafletJS memberikan kemudahan pada penggunanya sehingga dapat membuat peta interaktif untuk website pada platform mobile atau desktop (Faisol et al., 2020). Pembuatan database dalam  penelitian  ini  memanfaatkan  perangkat  lunak  MySQL.  MySQL berfungsi sebagai sistem manajemen basis data atau juga dikenal dengan database management system, yang  memiliki  karakteristik  sumber  kode  terbuka  (Alit  et  al.,  2020).  MySQL  sendiri  menggunakan perintah  dasar  standar  berupa Structured  Query  Language (SQL)  dalam  menggambarkan  dan memanipulasi suatu basis data.
Implementasi  sistem  ini  akan  menghasilkan  sebuah website yang  akan  ditampilakan  melalui browser , sehingga dapat digunakan oleh user dalam melakukan pencarian lokasi wisata di Probolinggo. Sistem akan mengakses lokasi perangkat pengguna terlebih dahulu. Setelah lokasi berhasil didapatkan, maka  sistem  akan  melakukan  perhitungan  terhadap  jarak  dari  lokasi  pengguna  ke  destinasi  wisata. Formula Haversine dimanfaatkan  guna  melakukan  perhitungan  terhadap  jarak.  Formula Haversine merupakan suatu persamaan dalam sistem navigasi yang digunakan untuk mencari jarak antardua titik pada permukaan bumi berdasarkan nilai latitude serta longitude (Chandra Husada et al., 2020).
Sistem  menerapkan  aturan  yaitu  hanya  akan  menampilkan marker pada  peta,  jika  lokasi  wisata berada  dalam  radius  yang  ditentukan.  Ketika marker berhasil  ditampilkan,  maka  pengguna  dapat melakukan pencarian untuk menemukan destinasi wisata yang diinginkan.
Pengujian  sistem  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  implementasi  sudah  sesuai  dengan  yang diharapkan.  Selain  pengujian  terhadap  dua  fitur  utama  yaitu  LBS  dan sequential  search ,  pengujian sistem secara keseluruhan juga dilakukan melalui metode System Usability Scale atau SUS. SUS ialah metode  pengujian  yang  cukup  terkenal  dan  efektif.  SUS  berupa  kuisoner  yang  dimanfaatkan  dalam mengukur usability suatu sistem dari prespektif user (Kurniawan et al., 2022). Pengujian ini dilakukan dengan memberikan pertanyaan 10 dalam kepada sejumlah responden, kemudian menghitung skor yang diperoleh, sehingga dapat diketahui apakah sistem ini sudah cukup berguna atau diterima oleh user . Berdasarkan perhitungan dari skor atau nilai SUS, maka nantinya akan diketahui tingkat usability dari sistem yang telah dibuat. SUS memiliki rentang penilaian berupa acceptability ranges , grade scale , serta adjective ratings (Insap Santosa & Wing Wahyu Winarno, 2019). Acceptability ranges merupakan gambaran atau interpretasi terhadap nilai SUS berdasarkan tingkat penerimaan pengguna. Acceptability ranges terdiri atas not acceptable , marginal yang terbagi menjadi low dan high , serta acceptable . Grade scale pada penilaian System Usability Scale terbagi atas 5 grade . Grade pertama yaitu A dengan nilai antara 90 – 100, grade B dengan nilai antara 80 – 90, lalu grade C dengan rentang nilai 70 – 80, grade D dengan nilai 60 – 70, dan grade F dengan nilai di bawah 60. Adjective ratings sendiri merupakan hasil penilaian yang berupa deskripsi terhadap suatu sistem menggunakan kata sifat. Adjective ratings terdiri atas worst imaginable , poor , ok , good , excellent , dan best imaginable .
3. Hasil dan Pembahasan (Results and Discussions)
3.1 Implementasi Formula Haversine
Formula Haversine dimanfaatkan  untuk  melakukan  perhitungan  jarak  terhadap  dua  titik  di permukaan bumi. Penelitian ini menerapkan formula haversine dalam menghitung jarak dari titik perangkat atau lokasi pengguna ke destinasi wisata, seperti yang divisualisasikan pada Tabel 1.
Berdasarkan rumus di atas dapat dijelaskan bahwa: d = jarak r = radius bumi sebesar 6371,1 km φ1 dan φ2 = latitude titik 1 dan latitude titik 2 λ1 dan λ2 = longitude titik 1 dan longitude titik 2
Kolom Latitude 1 dan Longitude 2 diibaratkan sebagai titik di mana lokasi pengguna berada. Kemudian, kolom Latitude 2 dan Longitude 2 merupakan titik-titik lokasi wisata yang tesebar di Probolinggo. Selanjutnya sistem akan melakukan perhitungan menggunakan formula Haversine , sehingga menghasilkan jarak dalam meter. Jarak tersebut nantinya akan digunakan sebagai acuan dalam menampilkan lokasi wisata yang berada di sekitar pengguna.
Tabel 1. Perhitungan Formula Haversine Lat 1 Long 1 Lat 2 Long 2 Jarak (meter) -7,768738727 113,1952951 -7,733748845 113,2223043 4898,280871 -7,768738727 113,1952951 -7,750726862 113,2158085 3019,822728 -7,768738727 113,1952951 -7,750987309 113,371898 19557,36583

## 3.2 Implementasi Database
Implementasi database didasarkan  pada  percancangan  yang  telah  dilakukan  sebelumnya. Website ini memiliki tiga tabel yang berisi data-data yang dibutuhkan dalam pengembangannya, seperti yang telah divisualisasikan pada Gambar 1. Tabel pertama merupakan tb_lokasi. Tabel ini berisi data-data utama seperti nama lokasi, alamat, hingga titik koordinat latitude dan longitude . Tabel  kedua  adalah  tb_konten  yang  berisi  informasi  atau  penjelasan  singkat  dalam  bentuk deskripsi, serta foto-foto terkait destinasi wisata yang ditampilkan.
Tabel  ketiga  adalah tb_user.  Tabel ini  nantinya  akan dimanfaatkan dalam  proses  autentikasi. Admin akan bertugas untuk mengelola dashboard wisata. Untuk masuk ke bagian dashboard dalam halaman website ,  maka  diperlukan  autentikasi  terlebih  dahulu  dengan  mencocokkan  data  pada database sehingga tidak sembarang user dapat mengubah atau mengelola dashboard .

## JAIIT (Journal of Advances in Information and Industrial Technology)
Vol.5, No.2 Nov 2023, ISSN 2716-1935, E-ISSN 2716-1927

## 3.3 Implementasi Sequential Search
Penerapan metode pencarian sequential search dalam sistem ini ialah untuk menemukan lokasi atau destinasi wisata yang berada di sekitar pengguna. Setelah akses lokasi dan perhitungan berhasil dilakukan, maka didapatkan jarak antara titik pengguna dan lokasi wisata. Sistem ini menerapkan aturan yaitu lokasi wisata yang ditampilkan harus berada dalam radius 3000 meter atau 3 kilometer.
Implementasi sequential search pada jarak yang digambarkan pada Tabel 2, digunakan untuk menemukan  lokasi  dengan  jarak  atau  radius  yang  telah  ditentukan.  Sistem  akan  melakukan perulangan terhadap hasil perhitungan pada data yang tidak berurutan, hingga mendapatkan hasil yang diinginkan. Hasil dari implementasi ini berupa marker yang ditampilkan pada peta. Marker- marker akan  dimunculkan  setelah  pengguna  memilih  kategori  wisata  yang  diinginkan.  Marker tersebut berfungsi bagi pengguna untuk mengetahui wisata mana saja yang berada di titik terdekat dengan lokasi perangkat yang digunakan, serta sesuai dengan kategori yang diinginkan.
Tabel 2. Implementasi Sequential Search pada Jarak
Looping 0 1 2 3 4 5 6 9021 5090 4898 3355 4440 2335 1687
Setelah melakukan implementasi berdasarkan jarak, maka selanjutnya sequential search akan diimplementasikan berdasarkan keyword atau nama destinasi wisata seperti pada Tabel 3. Pengguna akan mengetikkan keyword destinasi wisata pada kolom pencarian. Ketika pengguna mengetikkan keyword, maka sistem akan menjalankan perulangan untuk mencari keyword mana yang sesuai. Saat keyword atau nama lokasi ditemukan, maka sistem akan menunjukkan pada pengguna letak marker atau titik destinasi wisata pada peta.
Tabel 3. Implementasi Sequential Search pada Keyword Looping 0 1 2 3 4 5 6 Homeland Quatro AAA Cafe D’Bell J’Bing Barrel Ladang

## 3.4 Implementasi Sistem
Website menyajikan halaman utama atau home yang berisi gambaran secara umum mengenai Probolinggo  seperti  pada  Gambar  2,  serta  beberapa  menu  untuk  beralih  ke  halaman  lain  yang berada  pada navbar .  Selain  itu,  terdapat  juga  beberapa  sampel  yang  menjadikan  daftar  lokasi wisata, serta jumlah daftar lokasi wisata yang ada berdasarkan masing-masing kategori.

## Gambar 2. Home Page
Halaman destination pada Gambar 3 menampilkan daftar lokasi wisata secara keseluruhan. Pada halaman ini ditampilkan juga informasi singkat mengenai rating lokasi serta kisaran harga yang harus dikeluarkan saat mengunjungi lokasi wisata. Ketika nama lokasi diklik oleh pengguna, mana nantinya akan dialihkan ke halaman lain, yang mana menampilkan informasi lebih detail mengenai tempat wisata tersebut.
Gambar 3. Destination Page
Halaman maps pada Gambar 4 menampilkan persebaran titik-titik lokasi wisata di Probolinggo. Titik atau marker berwarna merah, merupakan titik awal di mana pengguna atau calon wisatawan berada. Marker tersebut akan menyesuaikan lokasi perangkat yang digunakan oleh pengguna.

## JAIIT (Journal of Advances in Information and Industrial Technology)
Vol.5, No.2 Nov 2023, ISSN 2716-1935, E-ISSN 2716-1927
Berdasarkan titik tersebut, maka selanjutnya pengguna dapat mencari lokasi wisata yang ada di sekitarnya.  Pengguna  dapat  memanfaatkan dropdown filter  seperti  pada  gambar.  Filter  tersebut akan  membantu  menampilkan  lokasi  wisata  secara  keseluruhan  ataupun  sesuai  kategori  yang diinginkan.
Radius  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  ialah  3000  atau  sebesar  3  km  dari  titik  awal pengguna.  Ketika  titik  awal  berhasil  didapatkan,  maka  selanjutkan  proses  perhitungan  akan dijalankan.  Lokasi  wisata  yang  masih  berada  dalam  radius,  akan  dimunculkan  ketika  pengguna sudah memilih kategori yang diinginkan. Fitur pencarian pada halaman ini didasarkan pada marker yang ada. Pengguna dapat menemukan lokasi melalui keyword hanya jika lokasi yang diinginkan berada dalam radius 3 km dari titik perangkat berada.
Halaman dashboard seperti  pada  Gambar  5  menampilkan  daftar  lokasi  wisata  dalam  bentuk tabel.  Halaman  ini  memiliki  akses  yang  terbatas  atau  dikhususkan  bagi  admin  dikarenakan memerlukan proses login . Melalui halaman dashboard, admin dapat melakukan penambahan data, edit,  ataupun  menghapus  data  wisata  yang  tidak  diperlukan.  Halaman  ini  juga  menyediakan kemudahan bagi admin dalam mengisi kolom latitude dan longitude . Latitude dan longitude telah ditambahkan secara otomatis terlebih dahulu, menyesuaikan lokasi perangkat yang digunakan oleh admin.
Gambar 5. Dashboard Page

## 3.5 Pengujian Sequential Search
Pengujian algoritma sequential search dijalankan setelah perangkat berhasil mengambil lokasi perangkat pengguna. Sistem akan melakukan perhitungan jarak terhadap titik pengguna ke lokasi wisata yang terdapat pada data. Selanjutnya sistem akan mencari dan menampilkan titik-titik lokasi wisata yang berada dalam radius yang telah ditentukan yaitu 3000 meter atau 3 kilometer dalam bentuk marker .
Setelah  didapatkan  titik-titik  yang  sesuai,  pencarian  berdasarkan keyword dapat  dilakukan dengan mengetikkan kata yang diinginkan oleh pengguna. Keyword atau kata kunci pada pencarian bisa berupa nama tempat ataupun kategori wisata seperti pada Gambar 6. Akan tetapi, jika ingin mempersempit  pencarian  terlebih  dahulu,  pengguna  dapat  memanfaatkan  fitur  filter  terlebih dahulu, sehingga lokasi yang ditampilkan hanya akan sesuai dengan kategori.

## Gambar 6. Pencarian berdasarkan keyword
Setelah keyword diketikkan,  sistem  akan mencari  apakah terdapat  lokasi  yang sesuai  dengan keyword tersebut. Jika lokasi ditemukan, maka sistem akan mengarahkan pengguna pada titik atau marker yang sesuai. Namun, apabila lokasi tidak ditemukan, maka sistem akan memunculkan pesan yang menyatakan jika lokasi tidak ada pada peta.
Hasil yang didapatkan setelah menggunakan pencarian dengan keyword ditunjukkan pada Tabel 4. Berdasarkan 10 kali percobaan yang telah dilakukan, sistem berhasil menunjukkan lokasi yang diinginkan oleh pengguna secara akurat dengan persentase 100%.
Tabel 4. Pegujian menggunakan Keyword No. Keyword Indikator Keberhasilan 1. Homeland Café and Eatery Berhasil 2. Perpustakaan Umum Kota Berhasil 3. Kopi Siippp Bromo Berhasil 4. Quatro Coffee & Eatery Berhasil 5. Nelayan Seafood dan Ikan Bakar Berhasil 6. Pelabuhan Perikanan Pantai Berhasil 7. Z-Cofe Berhasil 8. D&C Café 19 Berhasil 9. Ladang Kopi Berhasil 10. Today Chicken Berhasil

## 3.6 Pengujian System Usability Scale
Pengujian terhadap website pencarian lokasi wisata menerapkan System Usability Scale . Proses pengujian melibatkan penyampaian pertanyaan kepada partisipan atau responden melalui kuisoner. Jumlah  pertanyaan  yang  diajukan  ialah  sebanyak  10  pertanyaan,  dengan  pertanyaan  bernomor ganjil  adalah  pertanyaan  dengan  nada  positif,  sementara  pertanyaan  dengan  nomor  genap merupakan  pertanyaan  dengan  nada  negatif.  Tabel  5  adalah  rincian  pertanyaan  yang  diberikan kepada responden terkait website pencarian lokasi wisata.
Tabel 5. Pertanyaan pada Kuisioner
No. Pertanyaan 1. Saya berpikir untuk sering mengunjungi website ini.
2. Saya merasa bahwa website sangat rumit.
3. Saya merasa jika web ini cukup mudah untuk digunakan
4. Saya membutuhkan bantuan seseorang yang ahli dalam menggunakan website .
5. Saya merasa bahwa semua fitur pada web sudah berjalan dengan baik dan sesuai.
6. Saya merasa masih terdapat hal yang tidak sesuai atau tidak konsisten pada web .

## JAIIT (Journal of Advances in Information and Industrial Technology)
Vol.5, No.2 Nov 2023, ISSN 2716-1935, E-ISSN 2716-1927
No. Pertanyaan 7. Saya merasa bahwa orang lain dapat memahami website dengan cepat dan mudah.
8. Saya merasa terkendala saat memahami website ini.
9. Saya merasa nyaman atau tidak menemukan kendala dalam menggunakan website .
10. Saya harus mempelajari beberapa hal agar dapat menggunakan website .
Penilaian pada metode System Usability Scale menggunakan skala nilai 1 sampai 5. Indikator peninalian yang penilaian yang diterapkan berupa skala 5 berarti sangat setuju, 4 bernilai setuju, 3 untuk ragu-ragu, lalu skala 2 sebagai tidak setuju, dan skala 1 bernilai sangat tidak setuju.  Hasil penilaian nantinya akan menjadi dasar bagi perhitungan pada metode SUS.

## 3.7 Hasil Pengujian System Usability Scale
Pengujian  pada  sistem  informasi  geografis  pencarian  lokasi  wisata  di  Probolinggo  berbasis website melibatkan partisipasi dari 30 orang responden, dengan rentang usia yaitu 17 tahun hingga 23 tahun. Hasil yang didapat berupa jawaban dalam bentuk skala dengan rentang nilai 1 hingga 5. Berdasarkan  data  yang  telah  dikumpulkan,  kemudian  dilanjutkan  dengan  mengkalkulasi  untuk menilai tingkat kegunaan atau usability dari sistem informasi yang telah dirancang.
Setelah  jawaban  responden  berhasil  dikumpulkan,  maka  tahap  selanjutnya  ialah  melakukan perhitungan untuk mengetahui total skor dari setiap responden. Skor pada tahap ini dihitung dengan cara mengurangkan 1 dari skala yang diberikan pada pertanyaan dengan nomor ganjil. Sedangkan untuk pertanyaan dengan nomor genap, maka 5 akan dikurangi dengan skala yang diberikan. Total skor diperoleh dengan menjumlahkan hasil dari perhitungan skor ganjil dan skor genap.
Berdasarkan  hasil  total  skor  dari  setiap  responden,  langkah  berikutnya  ialah  melakukan perhitungan terhadap nilai System Usability Scale . Tabel 6 menyajikan hasil dari perhitungan SUS baik dari setiap responden serta rata-rata keseluruhan. Perhitungan nilai SUS ini diperoleh dengan mengalikan total skor dengan 2.5.
Nilai rata-rata keseluruhan yang didapat berdasarkan perhitungan pada Tabel 6 ialah 78.25. Jika divisualisasikan menurut tingkat usability seperti pada Gambar 7, maka nilai tersebut mengartikan bahwa  sistem  informasi  geografis  pencarian  lokasi  wisata  di  Probolinggo  berbasis website , mendapat  penilaian  dengan grade  scale C,  yang  mana  berada  pada  rentang  70  –  80,  dengan deskripsi  terhadap adjective  ratings yaitu good atau  berarti  baik,  dengan acceptability  ratings bernilai acceptable .  Berdasarkan  tiga  kategori  penilaian  yang  ada  menunjukkan  jika  sistem informasi ini dapat diterima oleh user atau pengguna, tetapi masih memerlukan beberapa evaluasi dan  pengembangan  untuk  meningkatkan  kualitas,  sehingga  nantinya  dapat  lebih  efektif,  efisien, dapat dijangkau bagi semua usia, dan jauh lebih bermanfaat.
Tabel 6. Hasil Perhitungan SUS
No. Responden Total Skor Nilai SUS 1. X1 30 75 2. X2 34 85 3. X3 27 67.5 4. X4 43 85 … … … … 5. X30 34 85 Rata-rata 78.25
Gambar 7. Tingkat Usability Sistem Informasi Pencarian Lokasi Wisata

## 4. Kesimpulan (Conclusion)
Penelitian ini berhasil memproses data lokasi pengguna, dengan mendapatkan jarak terhadap lokasi wisata  berdasarkan  latitude  dan  longitude.  Ketika  dilakukan  implementasi,  sistem  informasi geografis  pencarian  lokasi  wisata  di  Probolinggo  berhasil  menerapkan  metode Location  Based Service berbasis website, yang  mampu  mendapatkan  akses  lokasi  pengguna,  serta  algoritma sequential  search yang  berhasil  melakukan  pencarian  lokasi  wisata  sesuai  yang  diinginkan pengguna  dengan  persentase  keakuratan  100%.  Setelah  proses  pengujian  dengan  menerapkan metode System Usability Scale , didapatkan nilai SUS sebesar 78.25, yang berarti termasuk ke dalam grade C,  dengan adjective  ratings yaitu good atau  baik,  serta acceptability  ratings bernilai acceptable atau sistem informasi ini telah dapat diterima. Berdasarkan hasil pada penelitian, maka diperlukan  saran  seperti  memperbaiki  desain user  interface sehingga  sistem  akan  terlihat  lebih menarik dan lebih user friendly. Kemudian, perlu menambahkan fitur berupa pemesanan, transaksi, ataupun reservasi terhadap destinasi wisata yang ada serta menambah rekomendasi paket wisata yang dapat ditawarkan oleh pengelola wisata terhadap pengguna.

## Ucapan Terima Kasih (Acknowledgement)
Penulis berniat mengungkapkan rasa syukur dan terima kasih atas bantuan yang diberikan teruntuk pihak yang telah mendukung selama penyusunan artikel ilmiah. Meskipun dengan keterbatasan, penulis berharap  hasil  dari  artikel  ini  dapat  memberikan  dampak  positif  di  masa  depan.  Segala  kekurangan disampaikan permohonan maaf, dan penulis berharap karya ini bermanfaat dan berharga bagi pembaca.

## Daftar Pustaka
Alit, R. D., Aruan, M. C., & Rahadyan, A. (2020). Sistem Informasi Pelayanan Medis Pada Pasien di Klinik Insani Citeureup Berbasis Java. Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) ,
2 (1), 16–21. https://doi.org/10.37058/innovatics.v2i1.1412
Chandra Husada, Kristoko Dwi Hartomo, & Hanna Prillysca Chernovita. (2020). Implementasi Haversine Formula untuk Pembuatan SIG Jarak Terdekat ke RS Rujukan COVID-19. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi) , 4 (5), 874–883. https://doi.org/10.29207/resti.v4i5.2255
Faisol, A., Vendyansyah, N., & Industri, F. T. (2020). Produksi Di Kalimantan Tengah Berbasis Web . 4 (2), 170–175.
Febryanto, A. (2022). Penerapan Algoritma Sequential Search untuk Mencari Data Siswa Pada Sekolah Menengah Kejuruan Negeri 3 Bengkalis. Prosiding SENKIM: Seminar Nasional Karya Ilmiah Multidisiplin , 2 (1), 51–59.
Insap Santosa, P., & Wing Wahyu Winarno,  dan. (2019). Evaluasi Usability Pada Sistem Informasi Pasar Kerja Menggunakan System Usablity Scale. Pros. Semin. Nas. Sains Dan Tekno , 240–245. Junaidi Mustafa, A., Mubarak, A., & Rosihan, R. (2018). Sistem Informasi Geografis Pencarian
Lokasi Bank Dan Atm Di Kota Ternate Berbasis Web. JIKO (Jurnal Informatika Dan

## JAIIT (Journal of Advances in Information and Industrial Technology)
Vol.5, No.2 Nov 2023, ISSN 2716-1935, E-ISSN 2716-1927
Komputer) , 1 (2), 48–55. https://doi.org/10.33387/jiko.v1i2.763 Kurniawan, E., Nofriadi, N., & Nata, A. (2022). Penerapan System Usability Scale (Sus) Dalam Pengukuran Kebergunaan Website Program Studi Di Stmik Royal. Journal of Science and Social Research , 5 (1), 43. https://doi.org/10.54314/jssr.v5i1.817 Mariko, S. (2019). Aplikasi website berbasis HTML dan JavaScript untuk menyelesaikan fungsi integral pada mata kuliah kalkulus. Jurnal Inovasi Teknologi Pendidikan , 6 (1), 80–91. https://doi.org/10.21831/jitp.v6i1.22280
Mertha, I. M. P., Simadiputra, V., Setyawan, E., & Suharjito, S. (2019). Implementasi WebGIS untuk Pemetaan Objek Wisata Kota Jakarta Barat dengan Metode Location Based Service menggunakan Google Maps API. InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan) , 4 (1), 21–28. https://doi.org/10.30743/infotekjar.v4i1.1486 Sodikin, & Susanto, E. R. (2021). Sistem Informasi Geografis (Gis) Tempat Wisata Di Kabupaten Tanggamus. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI) , 2 (3), 125–135. http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI
Susilawati, T., Yuliansyah, F., Romzi, M., & Aryani, R. (2020). Membangun Website Toko Online Pempek Nthree Menggunakan Php Dan Mysql. Jurnal Teknik Informatika Mahakarya (JTIM) , 3 (1), 35–44.
Tumini, & Fitria, M. (2021). Penerapan Metode Scrum Pada E-Learning Stmik Cikarang Menggunakan Php Dan Mysql. Jurnal Informatika Simantik , 6 (1), 12–16.
Wahyuni, W. S., Andryana, S., & Rahman, B. (2022). Penggunaan Algoritma Sequential Searching Pada Aplikasi Perpustakaan Berbasis Web. JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Pembelajaran Informatika) , 7 (2), 294–302. https://doi.org/10.29100/jipi.v7i2.2646

## Halaman ini sengaja dikosongkan