Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 6 Nomor 3, April 2022 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v6i3.886

## Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Profitabilitas Saat Pandemi  Covid-19
Eko Darmawan Suwandi* Universitas Putra Bangsa kjaekodarmawan@yahoo.com
*Corresponding Author Diajukan : 14 Mei 2022 Disetujui : 1 Juni 2022 Dipublikasi
: 2 Juli 2022

## ABSTRACT
This  study aims  to  determine the effect  of Net  Profit Margin  (NPM)  and  Operating Expenses to Operating Income (BOPO) on Return On Assets (ROA). The type of research used  is  Explanatory  Research,  with  a  quantitative  approach.  The  sampling  technique  is purposive  sampling  with  the  criteria  of  logistics  companies  that  present  financial statements  for  the  period  2019  to  2020  and  obtained  as  many  as  7  companies,  then  14 data samples are obtained. The analysis used is multiple linear regression analysis. The results  of  this  study  note  that  simultaneously  and  partially  NPM  and  BOPO  have  a significant effect on ROA.
Keywords: BOPO, NPM, Logistics, NPM, Profitability

## PENDAHULUAN
Perusahaan  logistik  adalah  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  jasa  pengiriman  barang, gudang,  manajemen,  hingga  transportasi.  Jasa  logistik  biasanya  hanya  mengantarkan  ke  lokasi dari  satu  konsumen  saja  sesuai  dengan  peta  distribusi  produk  konsumen  itu.  Biasanya  adalah konsumen  dari  kalangan  perusahaan  yang  ingin  menyalurkan  produknya  ke  berbagai  lokasi. Khusus bergerak di bidang jasa pengiriman barang sangat erat kaitannya dengan jasa transportasi door  to  door .  Layanan  transportasi door-to-door sendiri  dikirim  dari  pemilik  asal  sampai  ke pengguna  barang,  dalam  menjalankan  bisnis  ini  vendor  perusahaan  logistik  tergantung  pada beberapa jenis vendor yang terlibat yaitu dari vendor pengiriman, vendor clearance , vendor PBM, dan  vendor  truk.  Vendor  truk  ini  merupakan  penyumbang  terbesar  jasa  komponen  dalam  bisnis logistik. Menurut Wu et al (2008) untuk proses pemilihan vendor dapat diuraikan sebagai berikut yaitu perusahaan menganalisa kondisi pasar terlebih dahulu, kemudian memastikan vendor yang dituju dan membuat pedoman untuk penyelenggara pemilihan vendor.
Covid-19 (SARS-Cov-2) merupakan virus yang menyerang sistem pernapasan manusia serta mengakibatkan  terjadinya  infeksi  I  hingga  berujung  pada  kematian  (Khaedir,  2020).  virus  ini pertama  kali  muncul  di  wuhan,  china  kemudian  menyebar  ke  seluruh  dunia  termasuk  indonesia awal tahun 2020 juga telah merenggut nyawa jutaan manusia. Banyak negara terkena imbasnya, salah  satu  langkah  penanggulangan  serentak  yang  dilakukan  di  berbagai  negara  adalah menerapkan lockdown , yaitu menghentikan sementara seluruh aktivitas masyarakat demi menjaga jarak  antar  manusia  atau  yang  biasa  di  Indonesia  disebut  dengan  PSBB.  Kebijakan social distancing yang telah diterapkan di banyak negara untuk menghindari meluasnya wabah pandemi covid-19  ini  menimbulkan  dampak  negatif  bagi  banyak  pihak  terutama  bagi  aktivitas perekonomian  masyarakat.  Munculnya  Pandemi  Covid  19  selain  berdampak  pada  kesehatan manusia juga berdampak pada perekonomian.
Banyak perusahaan dan pasar yang harus tutup sementara, begitu juga tempat-tempat wisata, pertokoan,  hotel,  hingga  stasiun  dan  bandara  harus  berhenti  beroperasi.  Ini  berdampak  pada
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 6 Nomor 3, April 2022 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v6i3.886
mobilitas  bahan  baku  ekspor-impor  menjadi  sulit,  kinerja  perusahaan  dan  profitabilitas karyawannya.  Di  Indonesia  sendiri,  berdasarkan  paparan  Ketua  Umum  Kadin  (Kamar  Dagang dan Industri) menurunkan performance finance di industri transportasi di Indonesia hingga 50% akibat  penutupan  bandara,  stasiun,  dan  terminal  di  banyak  wilayah  selama  periode social distancing di  Indonesia  (Sari,  2021).  Organisasi  atau  perusahaan  perlu  menjaga  kesehatan keuangannya  agar  tidak  berakhir  pada  kebangkrutan  (Altman,  2006).  Perusahaan  dapat menganalisis  kesehatan  keuangan  berdasarkan  data  keuangan  perusahaan  dan  menggunakan beberapa  rasio  seperti  profitabilitas,  likuiditas,  dan  solvabilitas  untuk  mengukurnya  (Outecheva, 2007). Berdasarkan penelitian Matar dan Eneizan (2018), kinerja keuangan pada perusahaan juga dipengaruhi  oleh  ukuran  perusahaan,  likuiditas,  pendapatan,  profitabilitas,  dan  leverage. Aifuwa et al (2020) juga menjelaskan bahwa COVID-19 mempengaruhi kinerja keuangan perusahaan. Setiap  perusahaan  memiliki  tujuan  utama  untuk  mencapai  keuntungan  dan  memberikan pengembalian yang tinggi kepada pemegang saham. Untuk mencapai tujuan tersebut, perusahaan harus  memiliki  kesehatan  dan  kinerja  keuangan  yang  baik.  Kesehatan  keuangan  adalah  bagian dari kesuksesan perusahaan. Laporan laba rugi dan neraca berfungsi sebagai ilustrasi bagi pihak internal  dan  eksternal  perusahaan  (Mohammed,    2016).  Menilai  kinerja  perusahaan  dapat menggunakan  rasio  yang  mencerminkan  profitabilitas  dari  nilai  Return  on  Assets  (ROA).  ROA adalah rasio  yang  menunjukkan hasil atas total aset  yang digunakan untuk mengukur efektivitas dalam  mengelola  investasi.  ROA  lebih  efektif  untuk  melihat  profitabilitas  perusahaan  karena ROA berfokus pada pencapaian profit dalam kegiatan operasional perusahaan. Net profit margin (NPM) atau rasio laba terhadap total penjualan adalah rasio profitabilitas yang digunakan dalam melakukan  pengukuran  margin  keuntungan  yang  diperoleh  dalam  setiap  penjualan.  Pengukuran dengan  membandingkan  antara  laba  setelah  pajak  dengan  total  penjualan  bersih  yang  diperoleh perusahaan.  Rasio  ini  digunakan  dalam  mencari  tahu  seberapa  besar  pendapatan  bersih  yang diperoleh  perusahaan  atas  suatu  penjualan  sehingga  dapat  melihat  seberapa  efektif  manajemen dalam  meminimalkan biaya untuk  menghasilkan keuntungan. Faktor lain  yang digunakan dalam menilai  kinerja  bank  adalah  BOPO.  BOPO  adalah  salah  satu  kelompok  rasio  yang  mengukur efisiensi  dan  efektivitas  operasional  dari  sesuatu  perusahaan  dengan  jalur  membandingkan  satu sama lain. Semakin rendah BOPO berarti semakin efisien perusahaan dalam pengendalian.

## TINJAUAN LITERATUR
Beberapa  penelitian  sebelumnya  telah  dilakukan  untuk  melihat  kinerja  perusahaan  maupun perbankan. Jannah Nur (2018) dengan judul “Faktor Internal dan Eksternal yang Mempengaruhi Profitabilitas Perbankan dengan menggunakan metode kuantitatif data sekunder tahun 2006-2017 dijelaskan  dengan  analisis regresi linier  dengan  hasil  penelitian  pada  berupa  hasil  uji  F  variabel CAR,  NPF,  FDR,  BOPO  secara  simultan  berpengaruh  terhadap  variabel  dependen  ROA. Sedangkan  dari  hasil  uji-t  variabel  CAR  tidak  berpengaruh  secara  simultan  terhadap  variabel ROA.
Studi lain oleh Wahyudi (2020) menyimpulkan bahwa meskipun Indonesia terkena dampak pandemi  COVID-19,  kualitas  kinerja  bank  tetap  solid  dan  agresif,  variabel  independen  seperti CAR,  FDR,  NPF  tidak  berpengaruh  secara  parsial  terhadap  Return  on  Assets  (ROA).  Dalam penelitiannya,  Parvin  et  al.  (2020)  diperoleh  hasil  bahwa  terdapat  perbedaan  yang  signifikan antara sebelum dan sesudah terjadinya pandemi covid 19 terutama pada variabel DPK, rekening, dan  pembiayaan  pada  Bank  Umum  Syariah.    Rini  &  Burhany  (2020)  dalam  penelitiannya  yang menganalisis  pengaruh  CAR,  BOPO,  NPF,  dan  FDR,  menyimpulkan  bahwa  secara  simultan CAR,  NPF,  FDR  berpengaruh  signifikan  terhadap  ROA,  sedangkan  secara  parsial  BOPO memiliki  pengaruh  yang  cukup  besar  terhadap  ROA.  Penelitian  yang  juga  dilakukan  oleh Purbaningsih  (2014)  menunjukkan  hal  yang  sama  dimana  total  aset  dan  rasio  aset  tabungan berpengaruh  positif  terhadap  persentase  profitabilitas,  sedangkan  NPF  dan  FDR  berpengaruh negatif  terhadap  profitabilitas.  Aset  likuid  terhadap  simpanan  (LAD),  rasio  aset  likuid  terhadap total aset (LTA), NPF, FDR memiliki pengaruh yang signifikan.
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 6 Nomor 3, April 2022 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v6i3.886

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  jenis  data  kuantitatif,  mendefinisikan  data  kuantitatif  sebagai data  yang berupa angka-angka (Mulyatiningsih, 2011). Sumber data dalam penelitian ini berupa rasio  keuangan  yang  diperoleh  dari  situs  resmi  BEI.  Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah perusahaan  Logistik  yang  tercatat  di  BEI.  Data  penelitian  diperoleh  dari  tahun  2019  sampai dengan  tahun  2020.  Teknik  analisis  data  yang  digunakan  berupa  analisis  deskriptif,  uji  asumsi klasik,  dan  regresi  berganda  dengan  bantuan  software  SPSS.  Sampel  dalam  penelitian  diperoleh melalui  teknik purposive  sampling .  Teknik purposive  sampling digunakan  jika  sasaran  sampel yang diteliti memiliki ciri khas tersendiri, sehingga sampel  yang dipilih didasarkan pada kriteria tertentu (Mulyatiningsih, 2011):
1. Perusahaan yang terdaftar di BEI dari tahun 2019 hingga 2020
2. Perusahaan masuk kategori 7 perusahaan logistik dengan profitabilitas terbesar berdasarkan data statistik BEI tahun 2019 sd 2020
3. Data rasio keuangan terdapat pada website Otoritas Jasa Keuangan tahun 2019 s/d 2020
Tabel 1. Sampel Perusahaan No Kode Nama Perusahaan 1 ACTION Asia Kapitalindo Securities Tbk 2 BLTA Berlian Laju Tanker Tbk 3 DEAL Dewata Freightinternational Tbk 4 MIRA Mitra Rajasa Tbk 5 SMDR Samudera Indonesia Tbk 6 TMAS Temas Tbk 7 TRUCK Guna Timur Raya Tbk
Variabel dependen
Profitabilitas  merupakan  variabel  terikat  dalam  penelitian  ini,  yang  diproksikan  dengan Return  on  Assets  (ROA).  Return  on  Assets digunakan  untuk  mengukur  kemampuan  perusahaan terhadap jumlah total yang diinvestasikan dalam aktivitas yang digunakan untuk aktivitas operasi perusahaan  dengan  tujuan  perusahaan  menghasilkan  laba  dan  menggambarkan  pemanfaatan kemampuan  aset  yang  dimiliki  perusahaan  untuk  mendapatkan  keuntungan  (Dwi,  2011). Return on  Assets  (ROA)  adalah  rasio  yang  sering  dipakai  dalam  melakukan  analisis  terhadap  tingkat keuntungan atau hasil yang diperoleh setelah perusahaan menggunakan aktiva yang dimilikinya, selain  itu  keuntungan  yang  diperoleh  nantinya  akan  dapat  menunjukkan  tingkat  produktivitas yang  buruk  begitu  pula  juga sebaliknya  dari  penggunaan  dana  di perusahaan,  sehingga rasio ini dapat  digunakan  untuk  mengukur  tingkat  efektivitas  dari  perusahaan.  Rumus  yang  digunakan dalam pengukuran rasio ini adalah:
ROA= ……………………………………………………………(1)
Variabel bebas
1. Net profit margin (NPM)
Net profit margin (NPM) adalah perbandingan antara laba bersih (net profit) dan pendapatan operasional.  Menurut  Brigham  &  Houston  (2013)  NPM  adalah  ukuran  laba  bersih perusahaan  yang  besar  dibandingkan  dengan  penjualannya.  Rumus  NPM  adalah  sebagai berikut:
NPM= ……………………………………………………..(2)
2. Biaya Operasional terhadap Pendapatan Operasional (BOPO)
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 6 Nomor 3, April 2022 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v6i3.886
Puspitasari et  al (2021)  menjelaskan  bahwa  BOPO  memiliki  pengaruh  yang  kuat  dalam melakukan  akurasi  pengukuran  dan  kemampuan  perusahaan  dalam  melakukan  kegiatan operasional. Rumus untuk menghitung BOPO ditentukan, yaitu :
BOPO=
……………………………………………………...(3)
Analisis data penelitian ini menggunakan teknik regresi linier berganda yaitu terdiri dari dua variabel  bebas  dan  satu  variabel  terikat.  Variabel  bebas  ini  meliputi  NPM  dan  BOPO  yang mempengaruhi variabel terikat yaitu ROA.

## HASIL

## Analisis Deskriptif
Berdasarkan  teknik  purposive  sampling  diperoleh  data  penelitian  berjumlah  14  dari  7 perusahaan logistik dari tahun 2019 hingga 2020.
Tabel 2. Descriptive  Statistics N Mean Std. Deviation ROA 14 -,01779 ,061211 BOPO 14 -,07264 ,099324 NPM 14 -,07507 ,211761
Sesuai  hasil  analisis  deskriptif    menunjukkan  rata-rata  ( mean )  Net  Profit  Margin  (NPM) sebesar  -7,507  %,  selanjutnya  nilai  rata-rata  BOPO  sebesar  -7.264  %,  dan  kemudian  untuk variabel  ROA  memiliki  rata-rata  sebesar  -1,779%.  Pada  variabel  NPM  memiliki  nilai  standar deviasi sebesar 0,061211; nilai standar deviasi BOPO sebesar 0,099324; dan pada variabel ROA memiliki nilai standar deviasi sebesar 0,211761. Nilai standar deviasi yang lebih besar dari nilai mean, ini menunjukkan tingginya sebaran data dari ketiga variabel tersebut.

## Uji Asumsi Klasik
Berdasarkan  hasil  uji  asumsi  klasik,  cara  untuk  mengetahui  adanya  sampel  yang  diperoleh dari  populasi  yang  berdistribusi  normal  dengan  melakukan  uji  normalitas.  Tes  Kolmogorov- Smirnov adalah alat yang digunakan untuk uji normalitas.
Tabel 3. Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstdanardized Residual N 14 Normal Parameters a,b Mean ,0000000 Std. Deviation ,01312895 Most Extreme Differences Absolute ,161 Positive ,130 Negative -,161 Kolmogorov-Smirnov Z ,161 Asymp. Sig. (2-tailed) ,200 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.

## NPM
BOPO

## ROA
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 6 Nomor 3, April 2022 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v6i3.886
Sesuai  dengan  tabel  3,  data  dalam  penelitian  berdistribusi  normal  karena  memiliki  nilai asymp.  sig  (2-tailed)  yang  dihasilkan  lebih  dari  0,05  yaitu  sebesar  0,200  maka  data  dinyatakan berdistribusi normal.
Pada uji multikolinearitas digunakan untuk mengetahui adanya korelasi antar variabel bebas. Dalam  pengujian  ini  dilihat  dari  aspek  Toleransi  VIF  ( Variance  Inflation  Factor ).  Tidak  terjadi masalah multikolinearitas jika variabel independen memiliki nilai Toleransi > 0,10 dan nilai VIF berada di sekitar angka 1-10.
Tabel 4. Uji Multikolinieritas Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 BOPO ,974 1,027 NPM ,974 1,027 a. Dependent Variable: ROA
Untuk  melihat  perbedaan  varians  dari  residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  lain  dapat menggunakan uji  heteroskedastisitas.  Model regresi dikatakan baik  jika  masalah heteroskedastisitas  tidak  ditemukan.  Cara  yang  dilakukan  untuk  mendeteksi  ada  tidaknya  gejala Heterokedastisitas menggunakan uji Glejser. Bila  nilai probabilitas (sig) > 0,05 maka dinyatakan tidak terjadi gejala heterokedastisitas. Hasil perhitungan dapat dilihat dalam tabel berikut :
Tabel 5. Hail Uji Heteroskedastisitas Variabel Bebas Sig Kesimpulan BOPO 0,425 Tidak Terjadi heterokedastisitas NPM 0,106 Tidak Terjadi heterokedastisitas
Dari  tabel  di  atas  diperoleh  bahwa  seluruh  variabel  bebas  mempunyai  nilai  probabilitas yang  lebih  besar  dari  taraf  signifikan  0,05,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  dalam  model regresi tersebut tidak terjadi heteroskedastisitas.
Selanjutnya pengambilan keputusan ada tidaknya autokorelasi digunakan uji DW (Durbin Watson)  dengan  melihat  koefisien  korelasi  DW  test.  Hasil  perhitungan  dengan  SPSS  diperoleh nilai statistik Durbin Watson sebagai berikut:
Tabel 6. Hasil Uji Autokorelasi
Model Summary b
Model R R Square  Adjusted R Square  Std. Error of the Estimate  Durbin-Watson 1 ,977 a ,954 ,946 ,014273 1,738 a. Predictors: (Constant), NPM, BOPO
b. Dependent Variable: ROA
Sesuai  dengan  tabel  6  yang  menunjukkan  nilai  Durbin-Watson  adalah  1,738.  Dengan  kata lain tidak ada masalah autokorelasi.

## Uji Regresi Berganda
Metode  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan  menggunakan  analisis regresi linier berganda ( multiple linear regression ).
Tabel 7. Hasil Uji Regresi Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 0,010 0,005 1,022  0,068 BOPO 0,093 0,040 0,150  2,292  0,043 NPM 0,286 0,019 0,990  15,102  0,000 a. Dependent Variable: ROA
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 6 Nomor 3, April 2022 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v6i3.886
Berdasarkan Tabel 7 diperoleh persamaan regresi linier berganda sebagai berikut. ROA = 0,010 + 0,093BOPO + 0,286NPM + e ……………………………………..(4)
Berdasarkan tabel 6 dapat dijelaskan:
1. Diketahui  koefisien  regresi  variabel  BOPO  adalah  0,093  yang  bernilai  positif.  Hal  ini berarti  BOPO  berpengaruh  positif  terhadap  ROA.  Diketahui  t  hitung  dari  BOPO  adalah 2,292 dan mempunyai nilai Sig. sebesar 0,043 yang artinya BOPO berpengaruh signifikan terhadap  ROA,  maka  disimpulkan  bahwa  BOPO  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap ROA.
2. Diketahui  koefisien  regresi  variabel  NPM  adalah  0,286  yang  bernilai  positif.  Hal  ini berarti  NPM  berpengaruh  positif  terhadap  ROA.  Diketahui  t  hitung  dari  NPM  adalah 15,102 dan mempunyai nilai Sig. sebesar 0,000 yang artinya NPM berpengaruh signifikan terhadap  ROA,  maka  disimpulkan  bahwa  NPM  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap ROA.

## Hasil Uji F
Uji F bertujuan untuk menguji pengaruh variabel bebas secara bersama-sama atau simultan terhadap variabel tidak bebas ROA
Tabel 8 Hasil Uji F
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression ,046 2 ,023 114,054 ,000 b Residual ,002 11 ,000 Total ,049 13
a. Dependent Variable: ROA b. Predictors: (Constant), NPM, BOPO
Berdasarkan  Tabel  8  diketahui  nilai  F  hitung  sebesar  114,054  dan  nilai  Sig.  adalah  0,000. Dengan  nilai  Sig.  0,000  <  0,05  maka  dapat dinyatakan  bahwa  BOPO  dan  NPM  secara  simultan atau bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap ROA.
Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefisien determinasi (R 2 ) adalah suatu nilai (nilai proporsi) yang mengukur seberapa besar kemampuan variabel bebas yang digunakan dalam persamaan regresi  dalam menjelaskan variasi variabel tidak bebas.
Tabel 9. Koefisien Determinasi (R 2 ) Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 ,977 a ,954 ,946 ,014273 1,738 a. Predictors: (Constant), NPM, BOPO
b. Dependent Variable: ROA
Berdasarkan Tabel 9 diketahui bahwa koefisien determinasi ( Adjusted R-Square ) sebesar 0,946. Nilai tersebut dapat diartikan variabel BOPO dan NPM secara bersama-sama atau simultan mampu mempengaruhi ROA sebesar 94,6%, selebihnya 5,4% dijelaskan oleh variabel atau faktor lain.
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 6 Nomor 3, April 2022 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v6i3.886

## PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil perhitungan didapatkan bahwa BOPO memiliki pengaruh yang positif dan signifikan,  hal  ini  ditunjukkan  dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,043.  Penelitian  ini  sesuai dengan  penelitian  Liniarti  dan  Rizky  (2022)  yang  menyatakan  bahwa  variabel  BOPO berpengaruh signifikan terhadap ROA. Menurut Siamat (2005) BOPO ini sering digunakan untuk mengukur  kemampuan  manajemen  bank  dalam  mengendalikan  biaya  operasional  terhadap pendapatan  operasional.  Dengan  demikian  peningkatan  BOPO  maka  efisiensi  perusahaan  akan menurun.  Jadi  jika  nilai  BOPO  tinggi  otomatis  menandai  biaya  operasional  yang  besar  dan pendapatan yang rendah. Besarnya BOPO juga dapat disebabkan oleh tingginya cost of fund yang dihimpun  dan  rendahnya  pendapatan  dari  investasi  atau  permodalan.  Karena  itulah  mengapa hubungan  BOPO  ini  sendiri  positif  terhadap  ROA.  Arti  kata  positif  ini  adalah  membandingkan terbalik  dengan  ROA.  Berdasar  hasil  perhitungan  didapatkan  bahwa  NPM  memiliki  pengaruh yang  positif  dan  signifikan.  Hal  tersebut  ditunjukkan  dengan  nilai  signifikansi  0,000.  Penelitian ini  sesuai  dengan  penelitian  Liniarti  dan  Rizky  (2022)  yang  menyatakan  bahwa  variabel  NPM berpengaruh signifikan terhadap ROA. Gaisani et al (2021)

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan dapat diperoleh kesimpulan  yaitu variabel Net  Profit  Margin  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  variabel  Return  On  Assets. Sedangkan variabel Biaya Operasional terhadap Pendapatan Operasional berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel Return On Assets.

## SARAN
Sejalan  dengan  hasil  penelitian  ini,  maka  dapat  disarankan  bagi  investor  untuk menanamkan modalnya pada perusahaan yang  memiliki laba bersih tinggi. Ini dilakukan karena perusahaan  dengan  laba  yang  tinggi  diyakini  akan  memberikan  keuntungan  yang  lebih  besar dibandingkan  dengan  perusahaan  yang  labanya  lebih  rendah.  Penelitian  selanjutnya  dapat menambahkan  variabel  lain  yang  turut  memberikan  kontribusi  signifikan  dalam  mempengaruhi profitabilitas. Selain itu juga dapat  menggunakan obyek penelitian yang berbeda,  misalnya pada perusahaan manufaktur sebagai perusahaan yang paling banyak terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Sejalan  dengan  hasil  penelitian,  maka  perusahaan  dituntut  untuk  melakukan  penekanan  pada biaya-biaya  yang  digunakan  dalam  operasional  perusahaan  sehingga  dapat  meningkatkan  laba bersih perusahaan.

## REFERENSI
Aifuwa HO, Saidu M, Aifuwa SA. 2020. Coronavirus pandemic outbreak and firms performance. Management and Human Resource Research Journal 9(4):15–25 Brigham  E.  F.  and  J.  F.  Houston,  2013, Dasar-Dasar  Manajemen  Keuangan .,  Jakarta.  Jakarta: Salemba Empat.
Dwi  P.,  2011, Analisis  Laporan  Keuangan.  Konsep  dan  Aplikasi .  Edisi  Ketiga.  Yogyakarta:
Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen YKPN.
Jannah Nur, A. P. S. (2018). Pegaruh Rasio Keuangan Terhadap Profitabilitas Perbankan Syariah Indonesia. At-Tawassuth , Volume III.
Khaedir  Y.,2020,  Perspektif  Sains  Pandemi  Covid-19:  Pendekatan  Aspek  Virologi  Dan Epidemiologi Klinik, Maarif , vol. 15, no. 1, pp. 40–59.
Liniarti  S.,  Rizky  SAN.,  2022,  Analysis  Of  Factors  Affecting  The  Profitability  Of  Logistics Companies During The Covid-19 Pandemic, Enrichment: Journal of Management, 12 (2) 1291-1298.
Matar  A,  Eneizan  B.  2018.  Determinants  of  financial  performance  in  the  industrial  firms: evidence from Jordan. Asian Journal of Agricultural Extension, Economics  & Sociology 22(1):1–10.
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 6 Nomor 3, April 2022 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v6i3.886
Mohammed S. 2016. Bankruptcy prediction by using the Altman Z-score model in Oman: A case study  of  raysut  cement  company  SAOG  and  its  subsidiaries. Australasian  Accounting, Business and Finance Journal 10 (4):75–85 Mulyatiningsih E., 2011, Metode Penelitian Terapan Bidang Pendidikan . Yogyakarta: Alfabeta. Outecheva  N.  2007.  Corporate  Financial  Distress:  An  Empirical  Analysis  Of  Distress  Risk [Dissertation]. Bamberg: University of St.Gallen.
Parvin, R., Sohel Rana, M., & Shams, S. (2020). Analisis Komparatif Jumlah Rekening, DPK dan Pembiayaan  Sebelum  dan  Sesudah  Covid-  19  Pada  Bank  Umum  Syariah. Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Islam Institut Agama Islam Negeri (Iain) Bengkulu , 77.
Purbaningsih,  R.  Y.  P.  (2014).  The  Effect  of  Liquidity  Risk  and  Non-Performing  Financing (NPF)  Ratio  on  Commercial  Sharia  Bank  Profitability  in  Indonesia. International Proceedings of Economics Development and Research , 75 (28), 78
Puspitasari C., F. Aprilia, M. Mentarie, and M. S. Bilkis, 2021, Pengaruh NIM, LDR, dan BOPO terhadap  Profitabilitas  Perbankan  yang  Tercatat  di  BEI  Selama  Pandemi, Glob.  Financ. Account. J ., vol. 5, no. 1, pp. 47–57. Rini, N., & Burhany, D. (2020). Determinants of Islamic Banks' Profitability in Indonesia . 4 (1),
175–185.
Sari  W.  I.,  2021,  Analisis  Financial  Performance  Dan  Financial  Distress  Sebelum  Dan  Selama Pandemi  Covid-19:  Studi  Empiris  Perusahaan  Transportasi  Dan  Pariwisata  di  BEI,  UIN Sunan Ampel Surabaya.
Siamat D., 2005, Manajemen Lembaga Keuangan Edisi Kelim a, Jakarta Lemb. Penerbit FE UI. Wahyudi,  R.  (2020).  Analisis  Pengaruh  CAR,  NPF,  FDR,  BOPO  dan  Inflasi  terhadap Profitabilitas  Perbankan  Syariah  di  Indonesia:  Studi  Masa  Pandemi  Covid-19. At- Taqaddum , 12 (1), 13.
Wu J, G. Liu, and C. Xi, 2008, The Study On Agile Supply Chain-Based Supplier Selection And Evaluation, International Symposium on Information Science and Engineering , vol. 2, pp. 280–284