E-ISSN: 2745-7435 P-ISSN: 1979-5858

## Integrasi Failure Tracking Matrix (FTM) dan Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) untuk Perbaikan Sistem Perawatan Mesin Pulveri z er
Abdurrahman Wahid 1 , Yustina Suhandini Tjahjaningsih 2 , Mustakim 3 ,12,3 Prodi  Teknik Industri Universitas Panca Marga Probolinggo Email: abdurrahmanwahid216@gmail.com; yustina.suhandini.@upm.ac.id;mustakim.takim@gmail.com

## A BSTRACT
Tujuan    dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menentukan  prioritas  penjadwalan  perawatan  mesin  guna  meminimalisir corrective  maintenance dengan  mengintegrasikan  2  metode Failure  Tracking  Matrik (FTM)  dan Failure  Modes  And Effects  Analysis (FMEA).  Perawatan  (maintenance)  adalah  adalah  kegiatan  pendukung  utama  yang  bertujuan  untuk menjamin kelangsungan fungsional suatu sistem produksi (peralatan) sehingga pada saat dibutuhkan dapat dipakai sesuai dengan  kondisi  yang  diharapkan.  Hal  ini  dapat  dicapai  antara  lain  dengan  melakukan  perencanaan  dan  penjadwalan tindakan perawatan dengan tetap memperhatikan fungsi pendukungnya dandengan memperhatikan fungsi pendukungnya dan dengan memperhatikan kriteria minimal ongkos untuk mengantisipasi tingkat kerusakan dan mencegah terputusnya kegiatan  produksi.  Penelitian  ini  dilaksanakan  di  PT.  PJB  UBJ  O&M  Unit  9  Paiton,  Probolinggo.  Dalam  menentukan strategi  perawatan  mesin  diperlukan  informasi  tentang  penyebab  kegagalan  (failure)  proses  yang  bersumber  dari  mesin produksi.  Terdapat  beberapa  cara  perawatan  mesin  guna  membantu  dalam  meminimalisir  kerusakan  dengan mengintegrasikan  2  metode  antara  lain  yaitu  Failure  Tracking  Matrix  (FTM)  bersumber  dari  ide  Wang  &  Ling.  FTM merupakan alat quality control yang mampu beradaptasi untuk menyesuaikan perubahan yang sering terjadi dalam proses produksi.  Pada  penelitian  ini  dihasilkan  desain  sistem  pemeliharaan  terintegrasi    untuk  mendeteksi  kegagalan  proses sehingga  respon  perbaikan  mesin  dilakukan  dengan  cepat  dan  terpantau.  Dari  hasil  analisis  didapatkan  proporsi failure terbesar  mesin  purverizer    adalah  pada  mesin bearing  lube  oil  pump rusak, oil  filter kotor,  dan hot  air  damper macet. Pada  analisis  FTM  pada  mesin  pulverizer  didapatkan  19 failure  mode (FM)  dan  19 fuctional  failure  component (FC). Analisis FMEA memberikan 10 prioritas perbaikan dari RPN yang terbesar pada mode kerusakan cold air damper macet dan yang terendah adalah pada bearing grinding roller rusak. Integrasi FTM dan FMEA terbukti dapat diterapkan untuk mendeteksi kegagalan proses yang berlangsung selama produksi berjalan.
.
Keywords : FTM, FMEA, Maintenance

## I NTRODUCTION
Sumber daya utama dalam suatu perusahaan secara umum meliputi mean, material, machines. Salah satu hal yang sangat  mempengaruhi  kelancaran  proses  produksi  adalah  kinerja  mesin.  Mesin  merupakan  suatu  fasilitas  yang  mutlak diperlukan perusahaan manufaktur dalam berproduksi [1] . Dengan menggunakan mesin perusahaan dapat menekan tingkat kegagalan produk dan dapat meningkatkan standar kualitas serta dapat mencapai ketepatan waktu dalam menyelesaikan proses produksinya. Mesin dengan breakdown rendah mampu membuat kualitas proses produksi berjalan dengan baik. [2] Upaya perusahaan dalam memperpanjang waktu pengoperasian suatu fasilitas industri dan mengurangi kerugian produksi yang  diakibatkan  oleh  rusaknya  peralatan  dengan  menerapkan  perawatan  mesin  yang  terencana  agar  mesin  dapat beroperasi secara maksimal, sehingga dapat meminimalisir breakdown mesin yang mengakibatkan dwontime yang terlalu lama, dan meningkatkan efesien produksinya.
Dalam menentukan strategi perawatan mesin diperlukan informasi tentang penyebab kegagalan ( failure ) proses yang  bersumber  dari  mesin  produksi.  Terdapat  beberapa  cara  perawatan  mesin  guna  membantu  dalam  meminimalisir kerusakan dengan mengintegrasikan 2 metode antara lain yaitu Failure Tracking Matrix (FTM) bersumber dari ide Wang &  Ling.  FTM  merupakan  alat quality  control yang  mampu  beradaptasi  untuk  menyesuaikan  perubahan  yang  sering terjadi dalam proses produksi [3] . Keunggulan dari metode FTM ini dapat menganalisis sebab kerusakan  mesin produksi pada  saat  proses  produksi  berlangsung,  hal  ini  dapat  mengefektifkan  kinerja  mesin.  Pada  penelitian  sebelumnya dikembangkan  metode Failure  Tracking  Matrix (FTM)  bersumber  dari  ide  Wang  &  Ling  dengan  model  pengendalian kualitas  Defect  Tracking  Matrix  (DTM)  untuk  merancang  sistem  pemeliharaan  terintergrasi  di  perusahaan [4] .  Pada penelitian  ini  dihasilkan  desain  sistem  pemeliharaan  terintegrasi  untuk  mendeteksi  ke  gagalan  proses  sehingga  respon perbaikan  mesin  dilakukan  dengan  cepat  dan  terpantau.  Sebelumnya  DTM  juga  telah  dipakai  untuk  mengembangkan model  pengendalian  kualitas,  diintegrasikan  dengan  QFD  dan  FMEA  di  perusahaan  dan  terbukti  mampu  membantu
mendeteksi defect yang terjadi [5] . Failure Mode And Effects Analysis (FMEA) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan  untuk  mengetahui  potensi  penyebab  kerusakan  pada  mesin.  FMEA  merupakan  suatu  metode  untuk mengidentifikasi,  mengevaluasi,  dan  mengelola  resiko  secara  efektif  dalam  suatu  kegiatan [6] .  Keunggulan  dari  metode FMEA  ini  dapat  melakukan  identifikasi  perawatan  mesin  yang  harus  diproritaskan  terlebih  dahulu  sehingga meminimalisir terjadinya downtime terlalu lama.
PT PJB UBJ O&M PAITON 9 merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang pembangkit listrik tenaga uap dengan kapasitas produksi 660 MW, serta memiliki bagian-bagian dalam mesin produksi antara lain Cool Handling, Boiler,  dan  Turbin  .  Dalam  melakukan  perawatan  mesin,  perusahaan  ini  menggunakan  sistem  penjadwalan  perawatan yang digunakan yaitu berupa preventive  maintenance dan corrective maintenance. Preventive  maintenance merupakan perawatan  yang  dilakukan  secara  terencana  untuk  mencegah  terjadinya  potensi  kerusakan,  sedangkan  corrective maintenance  dilakukan  setelah  terjadi  kerusakan,  sehingga  merupakan  bagian  dari  perawatan  yang  tidak  terencana [7] . Meskipun preventive  maintenance di PT PJB UBJ O&M PAITON 9 dalam pelaksanaanya semua telah memenuhi target yang  di  inginkan  perusahaan,  akan  tetapi  dari  data  pada  saat  survey  awal  tingkat  corrective  maintenance  masih  sering terjadi, hal tersebut dapat ilustrasikan berdasarkan tabel 1.
TABLE I. JUMLAH PEMELIHARAN Bulan Preventive Maintenance Corrective Maintenance Jumlah Persentase (%) Jumlah Persentase (%) Juni – september 16 kali 45 % 18 kali 65 %
Berdasarkan  jumlah  pemeliharaan  yang  terjadi  di  perusahaan  dengan  jenis  deteksi  perawatan corrective maintenance , didapatkan hasil sebesar 65%, sedangkan 45% merupakan preventive maintenance . Hal ini mengakibatkan perusahaan  perlu  lebih  teliti  atau  optimal  dalam preventive  maintenance sehingga corrective  maintenance dapat diminimalisir. Oleh karena itu, tujuan  dari penelitian ini adalah untuk menentukan penjadwalan perawatan mesin guna meminimalisir corrective maintenance dengan mengintegrasikan 2 metode Failure Tracking Matrik (FTM) dan Failure Modes And Effects Analysis (FMEA) .

## M ETHOD

## Pemeliharaan (Maintanace )
Perawatan  (maintenance)  adalah  adalah  kegiatan  pendukung  utama  yang  bertujuan  untuk  menjamin kelangsungan  fungsional  suatu  sistem  produksi  (peralatan)  sehingga  pada  saat  dibutuhkan  dpat  dipakaisesuai  dengan kondisi  yang  diharapkan.  Hal  ini  dapat  dicapai  antara  lain  dengan  melakukan  perencanaan  dan  penjadwalan  tindakan perawatan  dengan  tetap  memperhatikan  fungsi  pendukungnya  dandengan  memperhatikan  fungsi  pendukungnya  dan dengan  memperhatikan  kriteria  minimal  ongkos  untuk  mengantisipasi  tingkat  kerusakan  dan  mencegah  terputusnya kegiatan  produksi.  Proses  perawatan  bertujuan    memfokuskan  dalam  langkah  pencegahan  untuk  mengurangi  atau menghindari kerusakan dari peralatan dengan memastikan tingkat keandalan, tingkat kesiapan, dan meminimalkan biaya perawatan. [8]
Pengertian maintanace secara umum yaitu serangkaian aktivitas (baik bersifat teknis dan administrative) yang diperlukan  mempertahankan  dan  menjaga  suatu  produk  atau  system  tetap  berada  pada  dalam  kondisi  aman,  ekonomis, efisien dan pengoperasian optimal. Aktivitas perawatan sangat diperlukan karena : a  Setiap peralatan punya umur pengunaan (useful life). Suatu saat dapat mengalami kegagalan dan kerusakan. b  Kita dapat mengetahui dengan tepat kapan peralatan akan mengalami kerusakan c  Manusia selalu berusaha untuk meningkatkan umur penggunaan dengan melakukan perawatan (maintenance).

## Failure Tracking Matrix (FTM)
Bersumber  dari  ide  Wang  &  Ling,  FTM  merupakan  alat  quality  control  yang  mampu  beradaptasi  untuk menyesuaiakan perubahan yang sering terjadi dalam proses produksi. FTM dikembangkan berdasarkan langkah- langkah pembuatan  DTM.  FTM  digunakan  untuk  mengetahui  sejak  awal  jenis  jenis  kegagalan  proses  pada  system pemeliharaan. [4]

## Analytic Hierarchy Process (AHP)
Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) merupakan teori umum mengenai pengukuran. Empat macam skala pengukuran yang biasanya digunakan secara berurutan adalah skala nominal, ordinal, interval dan rasio. Skala yang lebih tinggi dapat dikategorikan menjadi skala yang lebih rendah, namun tidak sebaliknya. Pendapatan per bulan yang berskala rasio  dapat  dikategorikan  menjadi  tingkat  pendapatan  yang  berskala  ordinal  atau  kategori  (tinggi,  menengah,  rendah)
Integrasi Failure Tracking Matrix (FTM) dan Failure Modes and Analysis (FMEA) untuk Perbaikan Sistem Perawatan Mesin Pulveri z er
yang berskala nominal. Sebaliknya jika pada saat dilakukan pengukuran data yang diperoleh adalah kategori atau ordinal, data yang berskala lebih tinggi tidak dapat diperoleh. AHP mengatasi sebagian permasalahan itu.
AHP  digunakan  untuk  menurunkan  skala  rasio  dari  beberapa  perbandingan  berpasangan  yang  bersifat  diskrit  maupun kontinu. Perbandingan berpasangan tersebut dapat diperoleh melalui pengukuran aktual maupun pengukuran relatif dari derajat  kesukaan,  atau  kepentingan  atau  perasaan.  Dengan  demikian  metode  ini  sangat  berguna  untuk  membantu mendapatkan  skala  rasio  dari  hal-hal  yang  semula  sulit  diukur  seperti  pendapat,  perasaan,  prilaku  dan  kepercayaan. Metode AHP juga digunakan untuk menentukan prioritas pada system pemeliharaan. [9]

## FMEA (Failure Modes and Effecst Analysis)
FMEA  ( failure  modes  and  effects  analysis )  adalah  suatu  prosedur  terstruktur  untuk  mengidentifikasi  dan  mencegah sebanyak  mungkin  mode  kegagalan  ( failure  mode ).  FMEA  digunakan  untuk  mengidentifikasi  sumber-sumber  dan  akar penyebab dari suatu masalah kualitas. Suatu mode kegagalan adalah apa saja yang termasuk dalam kecacatan/kegagalan dalam  desain,  kondisi  diluar  batas  spesifikasi  yang  telah  ditetapkan,  atau  perubahan  dalam  produk  yang  menyebabkan terganggunya fungsi dari produk itu. FMEA merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi skala prioritas dalam perawatan mesin dengan mengevaluasi risiko kegagalan  yang terjadi pada mesin. [10,11]
Penelitian  diawali  dengan  mengambil  data  dari  perusahaan  untuk  kebutuhan  analisis  FTM  dan  proses pemeliharaan,  dilanjutkan  dengan  studi  literatur  dan  studi  lapangan  untuk  menentukan  tujuan  dari  proses  perbaikan mesin.  Selanjutnya  pengumpulan  data,  data  yang  akan  di  teliti  meliputi  :  data  mesin  beserta  komponennya,  data breakdown, mesin yang mengalami kerusakaan, data downtime, waktu antar kerusakan dan perbaikan, penyebab dan efek kegagalan. Penelitian ini menggunakan dua metode yaitu FTM dan FMEA dimana FTM berfungsi untuk menyesuaikan perubahan  yang  sering  terjadi  di  perusahaan.  Sedangkan  FMEA    untuk  mengidentifikasi  dan  mencegah  sebanyak mungkin  mode  kegagalan.  Setelah  data  terkumpul  selanjutnya  menentukan  nilai  RPN  dengan  cara  Menentukan  Rating Severity (S), Rating Detection (D), dan Rating Occurance (O). Hasil dari nilai RPN berupa perawatan mesin yang harus diproritaskan atau didahulukan.

## D ISCUSSION
Pulverizer  atau  mill  adalah  alat  bantu  pada  ketel  uap  dengan  bahan  bakar  batubara  yang  berfungsi  sebagai penggiling batubara kasar agar menjadi halus atau serbuk (coal finesses) dengan ukuran 200 mesh masuk keruang bakar (furnace)  untuk  digunakan  pada  proses  pembakaran.  Fungsi  lain  adalah  mengeringkan  batubara  sehingga  mudah  di haluskan  dan  dibakar,  mengklasifikasikan  atau  menyaring  batu  bara  untuk  memastikan  bahwa  batubara  yang  masuk kedalam  boiler  bener-benar  halus.  Batubara  yang  terlalu  kasar  (yang  tidak  bisa  digiling)  akan  keluar  melalui  sebuah lubang dan ditampung di Pyrite Sistem yang selanjutnya dibuang. Tujuan penghalusan batubara ini adalah agar batubara lebih  mudah  terbakar  sehingga  pembakaran  sempurna  dapat  tercapai.  Pada    PT.  PJB  UBJ  O&M    Paiton  9  yang menggunakan  bahan  bakar  utama    batubara,  sangat  dekat  hubungannya  dengan  pengoperasian  pulverizer  karena  alat tersebut  termasuk  alat  yang  sangat  berperan  penting.  Pulverizer  adalah  alat  yang  dipergunakan  untuk menghancurkan/menggiling  batu  bara  menjadi  buturan  halus  (powder),  kemudian  butiran  tersebut  dihembuskan  udara yang  bertekanan  tinggi  dari  bagian  bawah  didalam  pulverizer  sehingga  naik  menuju  outlet  pulverizer  dan  kemudian menuju  ruang  bakar  bersama  udara  untuk  membakar  didalam  boiler.  Ukuran  kehalusan  batubara  disebut  fineness. Pulverizer  mempunyai  tiga  buah  grinding  roller  yang  terpasang  pada  posisi  tetap.  Batubara  akan  dihaluskan  diantara grinding  ring  yang  berputar  dengan  tiga  buah  roller  yang  terpasang  tetap.  Didalam  pulverizer  juga  terjadi  proses pengeringan  dan  pemisahan  batubara  dengan  benda-benda  asing  yang  terbawa  dari  proses  penambangan  atau  saat transportasi,  sehingga  batubara  yang  akan  masuk  keruang  bakar  sudah  merupakan  batubara  yang  siap  dibakar  dengan spesifikasi  butiran  dan  temperatur  yang  telah  ditentukan  sesuai  desain.  Serbuk  batubara  akan  dikeringkan  dan ditransportasikan ke bunner (furnace) dengan menggunakan udara panas uang disebut “Primary Air”.
Prefixes Pulverizer terdiri dari 8 komponen terbesar yaitu :
1.  Motor : penggerak mill berfungsi sebagai penggerak Gerbox Mill.
2.  Mill Gearbox : alat yang merubah gerak motor menjadi gerak putar.
3.  Hot Air Inlet Mill : saluran masuk udara panas.
4.  Grinding Rollers : alat yang berfungsi untuk menghancurkan batubara.
5.  Spring : alat yang mengatur clearance grinding.
6.  Dynamic Classiffier : alat yang menyaring kehalusan batu bara.
7.  Coal Inlet Pipe : sisi masuk batubara kasar.
8.  Coal Outlet Pipe : sisi keluar batubara halus.
PT. PJB UBJ O&M Paiton Unit 9 memiliki 6 Mill, dimana disetiap mill ditandai dengan huruf abjad A sampai F. Dibawah ini adalah analisis  data kerusakan pada setiap mesin mill yang ada pada PT. PJB unit 9.

## Gambar 2 . Diagram Kerusakan Mesin
Dari diagram  di  atas  dapat disimpulkan  bahwa  kerusakan terbesar adalah pada  mill  F,  dan  urutan   keenam  untuk kerusakan yang sering terjadi setiap tahun adalah mill E. Oleh karena itu penelitian ini kami fokuskan pada mesin mill F, dimana mesin mill F adalah mesin yang sering terjadi kerusakan atau error pada Bearing Lube Oil Pump Rusak, Oil Filter Kotor, dan Hot Air Damper Macet. Berdasarkan data-data yang didapatkan dilakukan  analisis untuk dapat menentukan  kebijakan  perawatan  pada  objek  terpilih  menggunakan  metode Failure  Tracking  Matrix (FTM). Adapun Langkah Langkah pembuatan Failure Tracking Matrix (FTM) adalah  sebagai  berikut :
1. Menentukan failure  modes ( FM )  yang  mewakili  jenis  jenis  kegagalan  ( failure )  proses  manufaktur  dan functional  failure/component ( FC ). Berdasarkan data failure modes yang diperoleh di PT PJB UBJ O&M PAITON 9 dan hasil wawancara terhadap proses operasi  bagian purverizer, kerusakan  yang  sering  terjadi  pada purverizer jenis  F  didapatkan    informasi FM dan FC sebagai berikut:
Tabel 2. Failure Mode (FM) dan Functional Failure/component (FC)
NO Failure Modes FMs Functional Failure/component FCs Motor Mill 1 Bearing Motor Rusak FM 01 Bearing Motor FC 01 2 Belitan Motor Terbakar FM 02 Belitan FC 02 MILL 3 Bearing Gerbox Rusak FM 03 Bearing Gerbox FC 03 4 Bearing Grinding Roller Rusak FM 04 Bearing Grinding FC 04 5 Grindeng Roller Aus FM 05 Roller FC 05 6 Spring Lemah FM 06 Spring FC 06 7 Classifier Macet FM 07 Classifier FC 07 8 Inlet Pipe Bocor FM 08 Inlet Pipe FC 08 9 Outlet Pipe Bocor FM 09 Outlet Pipe FC 09 Lube Oil 10 Bearing Lube Oil Pump Rusak FM 10 Pump FC 10 11 Motor Lube Oil Terbakar FM 11 Motor FC 11 12 Oil Filter Kotor FM 12 Filter FC 12 13 Oil Viscosity Rendah FM 13 Viscosity FC 13 Air Sistem 14 Hot Air Damper Macet FM 14 Damper FC 14 15 Cold Air Damper Macet FM 15 Cold Air FC 15 16 Seal Air Valve Macet FM 16 Seal Air Valve FC 16 17 Ducting Bocor FM 17 Ducting FC 17 Pyrite Sistem 18 Inlet Valve Macet FM 18 Inlet Valve FC 18 19 Outlet Valve Macet FM 19 Outlet Valve FC 19
Integrasi Failure Tracking Matrix (FTM) dan Failure Modes and Analysis (FMEA) untuk Perbaikan Sistem Perawatan Mesin Pulveri z er

## 2. Membuat relationship matrix, R
Hasil  wawancara    dari  pengisian    kuesioner  pada  4  expert  yang  ditunjuk  oleh  perusahaan  yaitu  :Supervisor Quality  Qontrol,  Supervisor  Produksi,  Supervisor  Maintenance,  Koordinator  Pekerja  Pulverizer  untuk  membuat relationship  matrix,  R. langkah  awal  untuk  membuat relationship harus  mengetahui  hubungan  setiap  komponen  – komponen pada mesin dengan cara membuat diagram AHP seperti pada gambar 3.
Gambar 3 . Diagram Perbandingan AHP relationship  matrix,  R yang  ditentukan  berdasarkan  estimasi  dari  sejauh  mana  tingkat  pengaruh  FMs    terhadap FCs  yang  diklasifikasikan  dalam  3  level  yaitu  : strong,  medium,  dan  weak dengan  nilai  integer  9,  3,  1,  0,  -1,  -3,  -9 didapatkan matrix  R sebagai berikut :
Gambar 4. Bobot Motor Mill FMs
Gambar 5. Bobot Motor Mill FCs
Tabel 3. Hasil Kuesioner Pengaruh FMs terhadap FCs untuk Mesin Motor Mill, dan Koefisien Korelasi FMs dan FCs
3. Menentukan bobot dari FMs dan FCs menggunakan metode AHP.
Perhitungan Bobot dari FMs, ditentukan berdasar kesulitan dalam perbaikan (maintenance) dan biaya, sedangkan Bobot  dari  FCs    ditentukan  oleh  keseriusan  (severity)  failure  berpengaruh  pada  breakdown  maintenance  yang menimbulkan  seberapa  besar  down  time  terjadi.  Untuk  mempermudah  perhitungan  dan  analisis  digunakan software expert choice dan didapatkan bobot FMs dan FCs sebagai berikut:
Gambar.6 Bobot Mill FMs
Gambar 7. Bobot Mill FCs
Tabel 4 . Pengaruh FMs terhadap FCs dan koefisien korelasi Mill FC3 FC4 FC5 FC6 FC7 FC8 FC9 FM3 -9 0 0 0 0 0 0 FM4 0 -9 0 0 0 0 0 FM5 0 0 -9 0 0 0 0 FM6 0 0 0 -1 0 0 0 FM7 0 0 0 0 -1 0 0 FM8 0 0 0 0 0 -1 0 FM9 0 0 0 0 0 -1 -1 Jumlah -9 -9 -9 -1 -1 -2 -1 FC3 FC4 FC5 FC6 FC7 FC8 FC9 w (FM) FM3 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,438 FM4 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,233 FM5 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,163 FM6 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,064 FM7 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,047 FM8 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,50 0,00 0,023 FM9 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,50 1,00 0,031 w (FC) 0,381 0,262 0,153 0,078 0,659 0,028 0,039
Gambar 8. Bobot Lube Oil FMs
Gambar 9 Bobot Lube Oil FCs
Tabel 5 . Pengaruh FMs terhadap FCs dan koefisien korelasi Lube Oil FC10 FC11 FC12 FC13 FM10 -9 -3 0 0 FM11 -3 -9 0 0 FM12 -1 -1 -3 0 FM13 0 0 0 -9 Jumlah -13 -13 -3 -9 FC10 FC11 FC12 FC13 w (FM FM10 0,69 0,23 0,00 0,00 0,316 FM11 0,23 0,69 0,00 0,00 0,567 FM12 0,08 0,08 1,00 0,00 0,051 FM13 0,00 0,00 0,00 1,00 0,066 w (FC) 0,598 0,269 0,053 0,080
Gambar 4.10 Bobot Air Sistem FMs
Tabel 6 .  Pengaruh FMs terhadap FCs dan koefisien korelasi Air Sistem
FC14 FC15 FC16 FC17 FM14 -3 0 0 0 FM15 0 -3 0 0 FM16 0 0 -3 0 FM17 -1 -1 0 -9 Jumlah -4 -4 -3 -9 FC14 FC15 FC16 FC17 w (FM) FM14 0.75 0,00 0,00 0,00 0,296 FM15 0,00 0.75 0,00 0,00 0,590 FM16 0,00 0,00 1,00 0,00 0,045 FM17 0.25 0.25 0,00 1,00 0,068 w (FC) 0,556 0,281 0,109 0,054
Gambar 12. Bobot Pyrite Sistem FMs
Gambar 13. Bobot Pyrite Sistem FCs
Tabel 7. Pengaruh FMs terhadap FCs dan koefisien korelasi Pyrite Sistem FC18 FC19 FM18 -3 -1 FM19 -1 -3 Jumlah -4 -4 FC18 FC19 w (FM FM18 0.75 0.25 0,333 FM19 0.25 0.75 0,667 w (FC) 0,333 0,667

## 4. Membuat matrik korelasi, S.
Korelasi matrik atap FC(s)  masing masing mesin dihitung berdasarkan rumus sebagai berikut :
Hubungan antara bertentangan ( conflicting ) ketika
dan cooperative ketika . Matrik korelasi
juga menggambarkan kekuatan dari hubungan berdasar nilai absolut dari .
Gambar 14. FTM Motor Mil
Dari gambar diatas nilai hasil kuisioner FM1-FC1 adalah -9 dan nilai FM1-FC2 adalah 0, sehingga untuk mencari nilai korelasi yaitu -9*0*(0,111 2 ) = 0. Sedangkan nilai FM2-FC1 adalah 0 dan nilai FM2-FC2 adalah -9 sehingga nilai korelasi yaitu 0*-9(0,889 2 ) = 0. Hasil hubungan korelasi FC1 dan FC2 adalah 0+0 = 0.
Gambar 15. FTM Mill
Gambar 17 .   FTM Air Sistem
Gambar 18 .   FTM Pyrite Sistem

## Pengolahan Data FMEA
Untuk  mencegah terjadinya  modus  kegagalan proses terulang  kembali, dilakukan analisis FMEA, dimana data masukan  dari  FMEA  berupa  identifikasi  kegagalan  potensial  didapatkan  dari  tabel  FTM.  Selanjutnya  dicari  nilai severity(S), occurrence(O) , dan detection(D) berdasar hasil  kuesioner  ke para expert di perusahaan . Untuk  menentukan prioritas perbaikan dihitung nilai RPN yang merupakan perkalian dari nilai S x O x D.
Tabel 8. Mode Kegagalan Potensial Mesin No Proses Permesinan Failure Mode Failure Effect S O D RPN 1 Motor Mill Bering Motor Rusak mesin Berhenti berkerja 9 1 8 72 belitan Motor terbakar mesin Tidak Berfungsi 8 1 7 56 2 MILL bering Gerbox Rusak mesin Berhenti berkerja 8 4 4 128 Bering Grinding Roller Rusak mesin Tidak Berfungsi dan Proses terhenti 5 7 6 210 Grindeng Roller Aus ukuran  material  tidak  sesuai  spesifikasi  (pyrite banyak dan besar-besar 5 3 10 150 Spring Lemah Clearence tidak bisa diatur 3 3 6 54 classifier macet tidak bisa dilakukan pengaturan finnes batu bara 5 7 6 210 inlet pipe Bocor batu bara keluar mencemari lingkungan 8 7 4 224 outlet Pipe Bocor batu bara keluar mencemari lingkungan 8 7 4 224 3 Lube Oil Bering Lube Oil Pump Rusak mesin Berhenti dan proses tidak bisa berlanjut 9 6 5 270 Motor Lube Oil Terbakar mill tidak bisa beroperasi 9 4 7 252 Oil Filter Kotor Pelumasan Berkurang 6 5 8 240 Oil Viscosity Rendah pelumasan kurang optimal 3 5 3 45 4 Air Sistem Hot Air Damper Macet Flow Udara tidak bisa diatur 9 7 5 315 Cold Air Damper Macet outlet mill temperatur tidak bisa diatur 7 9 6 378 Seal Air Valve macet seal air tidak bisa di operasikan 5 3 4 60 Ducting Bocor losse Udara primer 6 2 4 48 5 Pyrite Sistem Inlet Valve Macet kotoran trill tidak bisa terbuang dengan sempurna 6 8 6 288 Outlet Valve Macet kotoran trill tidak bisa terbuang dengan sempurna 6 7 6 252
Integrasi Failure Tracking Matrix (FTM) dan Failure Modes and Analysis (FMEA) untuk Perbaikan Sistem Perawatan Mesin Pulveri z er
Dari analisis FMEA seperti  yang terlihat pada tabel 9, ditentukan 10 prioritas perbaikan sesuai urutan tertinggi RPN, sebagai berikut :
Tabel 9 Sepuluh Prioritas Perbaikan Sesuai Urutan Tertinggi RPN No FUNGSI PROSES FAILURE MODE S O D RPN 1 Cold Air Damper Macet Outlet mill temperatur tidak bisa diatur 7 9 6 378 2 Hot Air Damper Macet Flow Udara tidak bisa diatur 9 7 5 315 3 Inlet Valve Macet Kotoran trill tidak bisa terbuang dengan sempurna 6 8 6 288 4 Bering Lube Oil Pump Rusak Mesin Berhenti dan proses tidak bisa berlanjut 9 6 5 270 5 Motor Lube Oil Terbakar Mill tidak bisa beroperasi 9 4 7 252 6 Outlet Valve Macet Kotoran trill tidak bisa terbuang dengan sempurna 6 7 6 252 7 Oil Filter Kotor Pelumasan berkurang 6 5 8 240 8 Inlet Pipe Bocor Batu bara keluar mencemari lingkungan 8 7 4 224 9 Outlet Pipe Bocor Batu bara keluar mencemari lingkungan 8 7 4 224 10 Bering Grinding Roller Rusak Mesin Tidak Berfungsi dan Proses terhenti 5 7 6 210
Berdasarkan  nilai  RPN  ( Risk  Priority  Number )  dan  tingkat  prioritas  pada  masing-masing  mode  kegagalan  diusulkan tindakan  rekomendasi  untuk  meminimalisasi  mode  kegagalan  atau  melakukan  tindakan  pencegahan  agar  tidak  terjadi dimasa yang akan datang. Rekomendasi perbaikan dapat dilihat pada tabel 10.
Tabel 10. Tindakan Rekomendasi No FUNGSI PROSES FAILURE MODE TINDAKAN REKOMENDASI 1 Cold Air Damper Macet Outlet  mill  temperatur  tidak  bisa diatur • Melakukan akukan pengecekan secara berkala • Bersihkan sampah – sampah ketika overhol 2 Hot Air Damper Macet Flow Udara tidak bisa diatur • Melakukan  pelumasan  secara  berkala  pada  tierod damper • Melakukan internal cek bila kondisi unit overhol 3 Inlet Valve Macet Kotoran  trill  tidak  bisa  terbuang dengan sempurna • Melakukan cek secara berkala pergerakan valve
• Pastikan udara pergerak valve normal 4 Bering Lube Oil Pump Rusak Mesin  Berhenti  dan  proses  tidak bisa berlanjut • Melakukan perganitian bearing sesuai spesifikasi • Melakukan alighment pada poros – poros secara tepat 5 Motor Lube Oil Terbakar Mill tidak bisa beroperasi • Menjaga motor dari beban yang lebih • Melakukan  pemasangan  proteksi  pada  motor  secara tepat 6 Outlet Valve Macet Kotoran  trill  tidak  bisa  terbuang dengan sempurna • Melakukan cek secara berkala pergerakan valve • Pastikan udara pergerak valve normal 7 Oil Filter Kotor Pelumasan berkurang • Melakukan pembersihan oil filter secara berkala • Melakukan  pergantian  oil  filter  bila  sudah  jelek  atau rusak • Gunakan oil filter sesuai spesifikasi • Lindungi tangki oil dari kontaminasi udara dari luar 8 Inlet Pipe Bocor Batu  bara  keluar  mencemari lingkungan • Melakukan penambalan secara cepat
• Melakukan  pengencangan  pada  baut  flange  bila  ada yang kendor
• Inveksi secara berkala kepada inlet pipe 9 Outlet Pipe Bocor Batu  bara  keluar  mencemari lingkungan • Melakukan penambalan secara cepat
• Melakukan  pengencangan  pada  baut  flange  bila  ada yang kendor
• Inveksi secara berkala kepada outlet pipe 10 Bering Grinding Roller Rusak Mesin Tidak Berfungsi  dan Proses terhenti • Melakukan pergantian bearing secara tepat
• Menjaga minyak pelumas jangan sampai terkontaminasi air
• Melakukan pergantian minyak pelumas secara periodic

## C ONCLUSION
Kesimpulan  yang  bisa  diambil  pada  penelitan  ini  adalah    proporsi failure terbesar  mesin  purverizer  adalah  pada  mesin Bearing  Lube  Oil  Pump Rusak, Oil  Filter kotor,  dan Hot  Air  Damper macet,  analisa  FTM  pada  mesin pulverize r didapatkan  19  Failure  Mode  (FM)  dan  19 fuctional  failure  component (FC),  analisis  FMEA  memberikan  10  prioritas perbaikan dari RPN yang terbesar pada mode kerusakan Cold Air Damper macet  dan yang terendah adalah pada Bearing Grinding  Roller rusak.  Integrasi  FTM  dan  FMEA  terbukti  dapat  diterapkan  untuk  mendeteksi  kegagalan  proses  yang berlangsung selama produksi berjalan.

## R EFERENCES
[1] Assauri, Sofyan (2004). Manajemen Produksi dan Operasi . Jakarta : lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
[2] Supriyadi.,  dkk. 2017. Analisis  Total  Produktive  Maintenance  Dengan  Metode  Overall  Equipment Efeectiveness  Dan  Fuzzy  Failure Mode  And Effects Analysis . Sinergi Vol. 21, No.3, Oktober 2017: 165-172.
[3] Wang, H., Ling, Z. (2007)," Defect Tracking Matrix For Mass Customization Production Based On Quality ", International Journal Flexibility Manufacturing System , Vol. 19; 666-684.
[4] Tjahjaningsih,  Yustina  Suhandini.,  dkk.  2019. Failure Tracking  Matrik  (FTM)  Berbasis  House  Of  Quality  Untuk  Merancang  Sistem Pemeliharaan  Terintegrasi Pada Devisi Particle Board. Prosiding Inovasi dan Aplikasi Teknologi berkelanjutan di Era Revolusi Industri 4.0 vol 5. No. 4. ISSN. 2085-4218.
[5] Tjahjaningsih,  Yustina  Suhandini.,  dkk.  2012. Pengembangan  Model  Pengendalian  Kualitas  Pada  Sistem  Mass  Customization  Dengan Mengintegrasikan QFD,DTM . Prosiding Simposium Nasional RAPI XI FT UMS - 2012 ISSN : 1412-9612, I-133 s/d I-140.
[6] Hayati.,  Reza  Abroshan  (2017). Risk  Assessment  Using  Fuzzy  FMEA  (Case  Study:  Tehran  Subway  Tunneling  Operations). Indian  Jurnal  Of Science and Technology.
[7] Kurnia, Rizky., dkk. 2017. Usulan Penjadwalan Preventive Maitenance Pada Komponen Kritis Mesin Stone Crusher Menggunakan Model Age Replacement. Jurnal Teknik Industri Vol. 5 No. 3, November 2017.
[8] Ansori,Nachnul. dan Mustajib,M.Imron. (2013). Sistem Perawatan Terpadu (Integrated Maintenance System). Yogyakarta: Graha Ilmu.
[9] Vanessa  Sushera,  M.  Arif  Rohman,  Anak  Agung  Gde  Kartika.2018. Analisis  Prioritas  Pemeliharaan  Jalan  Kabupaten  Karanganyar  dengan Metode AHP .Jurnal Transportasi, Sistem, Material dan Infastruktur Vo. 1 No. 2.e-ISSN:2622-6847.
[10] Ri z ky  Ilmal  Yaqin, Zamri,  Juniawan  Preston  Siahaan,  Yuniar  Endri  Priharanto,  M.  Subroto  Alirejo,  Mega  Lazuardi  Umar.  2020. Pendekatan FMEA dalam analisis Risiko Perawatan Sistem Bahan Bakar Mesin Induk: Studi Kasus KM Sidomulyo. Jurnal Rekayasa Sistem Industri vo. 9. No. 3. ISSN: 2339-1499(online)-ISSN: 0216-1036 (print).
[11] Rahmadianto, F., Susanto, E. E., &  Gerald, A. P.  ANALYSIS OF MACHINE MECHANICAL VARIABLES ON  GEOMETRY WEAR TEST OF HSS TOOLS TYPE M2 HRC-66 USING THE TAGUCHI METHOD.