## Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta
P ISSN: 2548-9232; E ISSN: 2775-3573 Volume 4 Nomor 1 Tahun 2023: 96-119

## KEPUASAN DAN RETENSI GURU TERHADAP SISTEM PELATIHAN JARAK JAUH BALAI DIKLAT KEAGAMAAN INDONESIA
Muhammad Alfarizi *
Ngatindriatun **
* Universitas Bina Nusantara, Indonesia
** Universitas Bina Nusantara, Indonesia
* E-mail: muhammad.alfarizi@binus.ac.id ** E-mail: ngatindriatun@binus.ac.id

## Abstract
Digital transformation after the COVID-19 Pandemic has touched the education sector through the development of e-learning. The use of e-learning media is not only for formal education learning but has also begun to feel the HR training department or directorate at state institutions. All ministries and state agencies in Indonesia must organize online education and training by utilizing e-learning. The BDK of the Ministry of Religion in Indonesia is very active in organizing distance education, especially for madrasa teachers, through the independent development e-learning platform for each BDK of the Ministry of Religion. This study is intended to investigate the factors driving satisfaction and retention of  MoRA  BDK  distance  training  participants  using  e-learning.  The  study  was  carried  out quantitatively based on a survey. It involved 206 madrasah teacher respondents who had attended the Ministry of Religion's BDK distance training or distance courses drawn by convenience sampling. This study found that cognitive uptake and social presence influence the perceived usefulness and ease of use of e-learning. In addition, this study determines that perceptions of the usefulness and ease of use of e- learning  significantly  influence  satisfaction  and,  ultimately,  electronic  retention  of  MoRA  BDK  e- learning.  This  study  recommends  increasing  system  capability  by  combining  utility  and  intrinsic features  and  developing  a  collaborative  assignment  system.  The  instructor's  presence  must  be strengthened via live chat or video conference scheduling. The Ministry of Religion of the Republic of Indonesia needs to formulate a more detailed distance training policy, including appropriate training standards, to achieve the expected competencies of participants.
Keywords : e-learning, retention, training, TAM model

## Abstrak
Transformasi digital pasca Pandemi COVID-19 menyentuh hingga sektor pendidikan melalui pengembangan e-learning .  Pemanfaatan  media e-learning tidak  hanya  untuk  pembelajaran pendidikan formal, namun juga mulai menyentuh bagian atau direktorat pelatihan SDM pada lembaga  negara.  Saat  ini  seluruh  kementerian  dan  lembaga  negara  di  Indonesia  dituntut menyelenggarakan pendidikan dan pelatihan secara online dengan memanfaatkan e-learning . BDK Kemenag di Indonesia sangat aktif menyelenggarakan pendidikan jarak jauh khususnya bagi guru madrasah melalui platform e-learning pengembangan mandiri masing-masing BDK Kemenag. Studi ini ditujukan untuk menginvestigasi faktor yang mendorong kepuasan dan retensi  peserta  pelatihan  jarak  jauh  BDK  Kemenag  dalam  menggunakan e-learning .  Studi dilaksanakan secara kuantitatif berbasis survei dan melibatkan 206 responden guru madrasah yang pernah mengikuti pelatihan atau kursus jarak jauh BDK Kemenag yang ditarik dengan convenience sampling . Studi ini menemukan bahwa penyerapan kognitif dan kehadiran sosial memiliki  pengaruh  terhadap  persepsi  kegunaan  dan  kemudahan  penggunaan e-learning . Selain  itu  studi  ini  menetapkan  persepsi  kegunaan  dan  kemudahan  penggunaan e-learning secara signifikan mempengaruhi kepuasan dan pada ujungnya retensi elektronik kepada e-

## Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta
learning BDK  Kemenag.  Studi  ini  merekomendasikan  peningkatakan  kapabilitas  sistem melalui penggabungan fitur utilitas dan intrinsik disertai pengembangan sistem kolaboratif penugasan.  Kehadiran  instruktur  perlu  diperkuat  baik  melalui  fitur live  chat ataupun penjadwalan video conference . Kementerian Agama RI perlu merumuskan kebijakan pelatihan jarak jauh yang lebih detail termasuk standar pelatihan yang sesuai agar kompetensi yang diharapkan pada peserta tercapai.
Kata kunci: e-learning , retensi, pelatihan, model TAM

## Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta

## PENDAHULUAN
Sebelum  internet  ada  di  mana- mana,  cara  belajar  secara  tradisional terbatas pada dinding kelas. Namun, di lingkungan  berbasis  teknologi  internet dan  seluler  saat  ini,  peserta  didik sekarang memiliki banyak kesempatan untuk belajar melalui berbagai platform dengan  materi  yang  sama  yang sebelumnya  digunakan  di  ruang  kelas tradisional.
Platform teknologi E-Learning kini tidak terbatas pada
kegiatan pembelajaran  di  kelas,  namun  juga sudah  menyentuh  kegiatan  pelatihan atau pengembangan keprofesian (Kong, 2021;  Konstantinidis  et  al.,  2022). Platform e-learning tidak memiliki batas tempat dan waktu dan dapat digunakan untuk  mendistribusikan  karya  kursus, berkomunikasi antara peserta pelatihan dan instruktur, menilai tugas kelas dan memfasilitasi pembelajaran yang mudah di antara pelatihan dan lembaga pembelajaran lainnya.
Negara  telah  memberikan  arahan kepada  seluruh  kementerian  dan lembaga negara agar mulai mengadaptasi  teknologi  di  dalam kegiatan  pelatihan  setidaknya  berjalan hybrid (Rahman et al., 2020). Arahan ini tidak  sekedar  dikarenakan  pandemi, karena  berbagai  penelitian  terdahulu menemukan  kegiatan  pembelajaran atau  pelatihan  dengan e-learning meningkatkan  kemandirian,  berpikir kritis,  menciptakan  inovasi  pada
pembelajar  dan  mendorong  peserta untuk  belajar  sepanjang  hayat  dalam mengembangkan keilmuan.
Kementerian  Agama  RI  melalui  Balai Litbang dan Diklat Kementerian Agama juga mulai mengarahkan seluruh unit di bawah  koordinasi  mereka  untuk melaksanakan  pelatihan  atau  diklat jarak  jauh.  Salah  satu  unit  kerja  Balai Litbang dan Diklat Kemenag yang aktif melaksanakan  kegiatan  pelatihan  jarak jauh  adalah  Balai  Diklat  Keagamaan (BDK).
Balai  Diklat  Keagamaan  di Indonesia berada di 14 Kota yakni BDK Aceh, BDK Medan, BDK Padang, BDK Jakarta, BDK Bandung, BDK Semarang, BDK Surabaya, BDK Banjarmasin, BDK Manado, BDK Makassar, BDK
Denpasar, BDK Makassar, BDK Ambon dan BDK Papua (Nugraha et al., 2020).
Hampir seluruh Balai Diklat Keagamaan  telah  menyelenggarakan pendidikan  jarak  jauh  pasca  Pandemi COVID-19  bahkan  telah  memiliki sistem  website  atau  aplikasi  program jarah  jauh  mandiri  yang  tidak  kalah bagus  dengan e-learning yang  dimiliki perguruan  tinggi.    Hal  ini  bisa  dilihat dari penggunaan sistem Moodle Learning  Management  System pada beberapa e-learning BDK  Kemenag khususnya  BDK  Jakarta. Moddle LMS sering  digunakan  pada e-learning perguruan  tinggi  di  Indonesia  untuk pengembangan pembelajaran daring.

## Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta
P ISSN: 2548-9232; E ISSN: 2775-3573 Volume 4 Nomor 1 Tahun 2023: 96-119
Gambar 1. Website Pelatihan Jarak Jauh BDK Jakarta
Kegiatan pelatihan jarak jauh yang dilaksanakan  BDK  Kemenag  salah satunya diadakan untuk tenaga pendidik  atau  guru  Madrasah.  Hasil pantauan  peneliti  terhadap  website BDK secara umum saat masa observasi Bulan  Desember  2022  menemukan berbagai  pelatihan  keprofesian  guru yang sangat selaras dengan perkembangan
keilmuan seperti pelatihan karya tulis ilmiah, kewirausahaan,  moral  pancasila  dan akseleratif  teknologi  administrasi.  Ini menunjukkan  keseriusan  Kementerian Agama  RI  khususnya  BDK  Kemenag seluruh  kota  di  Indonesia  mendidik guru  madrasah  cakap  teknologi  dan terus belajar dan berkembang.
Mengingat pentingnya platform e- learning dan  penerapannya  dalam aktivitas  pelatihan  BDK  Kemenag, penting  untuk  menentukan  tingkat kepuasan  dan  retensi  di  antara pengguna  sistem  tersebut. Ini  penting, terutama karena tidak jelas apakah guru sebagai  peserta  pelatihan  puas  dengan fungsionalitas  dan  konten  platform e- learning saat  ini.  Mengingat  kepuasan pengguna  menentukan  keberhasilan
implementasi  teknologi  apa  pun, penting  untuk  menentukan  faktor spesifik yang dapat membuat pengguna puas  dan  tetap  menggunakan  sistem (Raspopovic & Jankulovic, 2017). Hal ini penting,  terutama  karena  salah  satu tantangan utama yang dihadapi sistem pembelajaran daring adalah kurangnya kesadaran  peserta  pelatihan  terhadap konten  materi  di  dalam  sistem  dan pemahaman  penggunaan  sistem  e - learning BDK. Kondisi ini sering terjadi di  tengah  peserta  pelatihan  daring dikarenakan  kurangnya  penyerapan kognitif dan fitur kehadiran sosial yang dirasakan (Mishra, 2021; Salimon et al., 2021a).  Fitur-fitur  ini  sangat  penting untuk  membuat  pengguna  merasa bahwa  sistem  mudah  digunakan, bermanfaat  dan  mampu  menciptakan tingkat  kepuasan  yang  diperlukan untuk  mempertahankan  sistem.  Studi terbaru  menunjukkan  bahwa  sejumlah besar pengguna sering merasa terisolasi,  karena  platform  tidak memberikan kesempatan untuk berinteraksi  secara  sosial  sementara sistem dikonfigurasi utilitas (Al-Salman et al., 2022). Dengan demikian, penting

## Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta
untuk  mengkaji  faktor-faktor  yang membuat  peserta  pelatihan  puas dengan  sistem e-learning untuk  tujuan retensi  dan  kinerja  keseluruhan  sistem e-learning BDK.
Dalam  upaya  untuk  mempelajari dan  menjelaskan  apa  yang  membuat siswa ataupun guru menggunakan dan puas  dengan  platform e-learning ,  oleh karena itu, beberapa model teoritis telah diusulkan,  termasuk theory  of  reason action, theory of planned behavior, diffusion innovation theory and technology acceptance  model (TAM)  (Chu  &  Chen, 2016;  Natasia  et  al.,  2022;  Pinho  et  al., 2021;  Pituch  &  Lee,  2006).  Rupanya, studi-studi  ini  berwawasan  luas, sebagian  besar  tampaknya  sempit  dan deskriptif  dalam  konseptualisasinya, karena  temuan  mereka  sama-sama tidak meyakinkan. Oleh karena itu, hal ini  menunjukkan  bahwa  para  praktisi belum sepenuhnya diberikan pedoman efektif  yang  dapat  digunakan  untuk meningkatkan  tingkat  retensi  platform e-learning di  kalangan  pengguna khususnya peserta pelatihan.
Oleh  karena  itu  studi  ini mengintegrasikan  penyerapan  kognitif dan  kehadiran  sosial  yang  dirasakan, yang  ditemukan  dapat  meningkatkan tingkat  kepuasan  dengan  konstruksi TAM untuk memprediksi kepuasan dan retensi di antara guru madrasah sebagai peserta  program  jarak  jauh  BDK Kemenag di Indonesia. Studi ini sangat penting dikarenakan penelitian terdahulu  mengenai e-learning belum pernah  menyimpulkan  temuan  terkait
hal ini. Selain itu, tinjauan ekstensif para peneliti terhadap literatur mengungkapkan  kesenjangan  besar, yang  menunjukkan  bahwa  sebagian besar studi sebelumnya sebagian besar telah mengabaikan bagaimana menggunakan  penerimaan  teknologi, penyerapan  kognitif  dan  kehadiran sosial yang dirasakan secara bersamaan untuk  memprediksi  kepuasan  dan retensi  di  antara  pengguna e-learning . Sehingga  pertanyaan  besar  penelitian ini  yakni  “ faktor  mana  yang  secara efektif memprediksi kepuasan elektronik  dan  retensi  elektronik e- learning pelatihan  jarak  jauh  BDK Kemenag di antara guru madrasah ?”.
Studi  ini  mencoba  membangun model  dengan  memperjelas  model dasar  yakni Technology  Acceptance Model .  Model  TAM  memiliki  dua konstruksi utama: persepsi kemanfaatan  dan  persepsi  kemudahan penggunaan  (Prasetyo  et  al.,  2021; Sukendro  et  al.,  2020).  Silva  (2015) memposisikan bahwa ketika pengguna sistem berbasis teknologi informasi (TI) mempersepsikan  secara  positif  bahwa platform  TI  berguna  dan  mudah digunakan,  maka  akan  menimbulkan sikap positif, yang membuat pengguna tetap  menggunakan  sistem  tersebut (Silva,  2015).  Sejumlah  penelitian terbaru  sama-sama  menganggap  TAM sebagai  model  yang  kuat  yang  dapat digunakan  untuk  menjelaskan  dan memprediksi  bagaimana  sistem  di berbagai  bidang  dapat  digunakan

## Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta
secara  efektif  (Aburbeian  et  al.,  2022; Oyman et al., 2022).
Secara khusus, TAM telah diterapkan secara luas dalam domain e - learning (Natasia et al., 2022; Prasetyo et al., 2021; Salimon et al., 2021a; Sukendro et al., 2020; Tarhini et al., 2017). Terlepas dari kemanjuran TAM, disarankan agar TAM diperluas untuk mengakomodasi variabel yang terkait dengan perubahan sosial  dan  manusia  (Salloum  et  al., 2019).  Hsia  et  al  (2014)  mencoba menambahkan self-efficacy dalam konstruk  TAM  (Hsia  et  al.,  2014). Sedangkan Cheung (2013) dan Setiyani (2021) menambahkan norma subyektif, kenikmatan, self-efficacy , persepsi kontrol  eksternal  dan  aksesibilitas sistem (Cheung & Vogel, 2013a; Setiyani et  al.,  2021).  Sedangkan  Persico  (2014) dan  Salimon  (2021)  memperluas  TAM dengan  memasukkan  nilai  desain, kesenangan,  kepuasan  elektronik,  dan retensi elektronik, sambil mengecualikan  sikap  dan  niat  (Persico et  al.,  2014;  Salimon  et  al.,  2021b).  Al- hawari  &  Mouakket  (2010)  mencoba menambahkan  penyerapan  kognitif (Al ‐ hawari & Mouakket, 2010). Namun hampir seluruh riwayat literatur di atas berfokus  kepada  siswa  ataupun mahasiswa perguruan tinggi.
Dalam  studi  ini,  penyerapan kognitif  dan  kehadiran  sosial  secara bersamaan ditambahkan untuk memperluas  TAM  dalam  menjelaskan kepuasan e-learning dan retensi elektronik  di  antara  guru  madrasah yang pernah mengikuti pelatihan jarak
jauh  BDK  Kemenag  dengan e-learning mandiri BDK Kemenag. Pembangunan konstruksi  dan  hipotesis  dimulai  pada tahap ini.
Konstruksi inti TAM menekankan bagaimana  individu  menggunakan sistem tanpa harus mempertimbangkan motivasi  mereka  (Hu  et  al.,  1999). Sementara,  sedikit  yang  diketahui tentang  pengalaman  individu  dalam menggunakan  teknologi,  penekanan ditempatkan pada manfaat dan tingkat kemudahan yang terkait dengan sistem TI.  Penyerapan  kognitif  dianggap sebagai  tingkat  keterlibatan  dengan sistem  TI  dan  dapat  digunakan  untuk menangkap pengalaman holistik pengguna  teknologi  (Cinquin  et  al., 2019).
Dimensi penyerapan kognitif telah menjadi subyek kontroversi di kalangan peneliti.  Misalnya,  ketika  dikatakan bahwa penyerapan kognitif terdiri dari lima  dimensi:  "disosiasi  temporal, perendaman  terfokus,  kenikmatan tinggi,  kontrol  dan,  rasa  ingin  tahu", yang lain menyatakan bahwa dua atau tiga dimensi sudah sesuai (A. Wong et al.,  2012a).    Argumen  yang  tidak meyakinkan  ini  menyisakan  lebih banyak  yang  harus  dilakukan.  Namun demikian,  penyerapan  yang  termasuk dalam  domain  aliran  dan  keterlibatan, mengacu pada kecenderungan pengguna  suatu  sistem  untuk  terlalu terjerat  dalam  suatu  peristiwa  yang menghabiskan waktu.
Konsep aliran didefinisikan sebagai “keadaan di mana orang -orang

## Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta
begitu  terlibat  dalam  suatu  aktivitas sehingga  tidak  ada  lagi  yang  tampak penting” (Saade & Kira, 2009). Individu yang  terlibat  dalam  aktivitas  semacam itu tenggelam secara mendalam dengan konsentrasi  total,  memiliki  perasaan bertanggung jawab, perasaan kehilangan kesadaran, dan pengalaman waktu yang hilang. Individu ini hanya bereaksi  terhadap  subjek  atau  umpan balik tertentu seperti layar komputer.
Konsep  keterlibatan  mengacu pada  kesenangan  yang  menyangkut minat  intrinsik,  keingintahuan,  dan perhatian tanpa harus memiliki persepsi bertanggung jawab (Kelders et al.,  2020). Secara  empiris,  tingkat penyerapan  kognitif  yang  dialami pengguna cenderung berdampak positif  pada  perasaan  mereka  tentang kognisi yang dibutuhkan dan keyakinan bahwa sistem itu bermanfaat. Studi
sebelumnya menunjukkan  bahwa  ketika  seseorang terlibat,  hasilnya  selalu  positif  dan dapat  menimbulkan  perasaan  kuat bahwa  sistem  tersebut  bermanfaat  dan mudah  digunakan  untuk  mendorong penggunaan  (Dror  et  al.,  2011;  Jalal  & Mahmood, 2019; A. Wong et al., 2012b). Berdasarkan  ini,  hipotesis  berikut dirumuskan:
H 1 :    Penyerapan  Kognitif  berpengaruh signifikan dan positif terhadap persepsi kemanfaatan.
H 2 :  Penyerapan  Kognitif  berpengaruh signifikan dan positif terhadap kemudahan penggunaan.
Kehadiran  sosial  yang  dirasakan mengacu pada perasaan relasional yang dimiliki  seseorang  saat  menggunakan sistem  (Cheung  &  Vogel,  2013b). Perasaan  seperti  itu  sangat  berfungsi sebagai  faktor  pendorong  untuk  tetap menggunakan  sistem,  terutama  dalam pembelajaran yang dimungkinkan oleh teknologi dan lingkungan yang dimediasi  komputer.  Kehadiran  sosial yang dirasakan dimanifestasikan dalam kesadaran  bahwa  orang  lain,  seperti instruktur  dan  teman  sekelasnya,  juga menjadi  bagian  dari  komunitas  yang dimediasi  komputer  dan  yang  dapat membantu menghasilkan, dan bertukar pengetahuan melalui kolaborasi (Rahmawati, 2019).
Fauzi  (2021)  dan  Girish  (2022) berpendapat bahwa perasaan relasional dalam  platform  pembelajaran  online secara signifikan memengaruhi kehadiran sosial TI, yang pada akhirnya memperkaya  pengalaman  belajar  dan menimbulkan motivasi intrinsik (Fauzi et al., 2021; Girish et al., 2022a). Posisi ini baru-baru  ini  diperkuat  oleh  Liao et al (2022)  yang  berpendapat  bahwa kehadiran sosial yang dirasakan adalah instrumen  yang  merangsang  interaksi di  antara  pengguna e-learning dan menawarkan pengalaman positif kepada pengguna e-learning untuk terus menggunakan  platform  pembelajaran (Liao  et  al.,  2022).  Kemajuan  terbaru dalam  TIK  telah  membawa  berbagai pilihan desain yang membantu persepsi kehadiran  sosial.  Misalnya,  telah terbukti  bahwa  ketika  elemen  visual

## Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta
yang  kaya  seperti  gambar  manusia disematkan di situs internet, seseorang dapat mengembangkan perasaan kehadiran  sosial  yang  lebih  tinggi. Selain itu Mehta et al (2019) dan Mehta (2019)  dan  Revythi  &  Tselios  (2019 berpendapat  bahwa  agen  virtual, berbagi layar dan aplikasi jejaring sosial dapat  mendorong  kehadiran  sosial (Mehta  et  al.,  2019;  Revythi  &  Tselios, 2019a).  Dengan  fitur  seperti  itu, pengguna akan merasa bahwa platform pembelajaran  online  berguna  untuk mencapai  tujuan  pembelajaran  sambil beroperasi  dalam  lingkungan  belajar yang  mudah  dan dapat  berinteraksi  di mana  kolaborasi  dapat  memfasilitasi pembelajaran.
Hipotesis
berikut dirumuskan:
H 3 :    Kehadiran  Sosial  Yang  Dirasakan berpengaruh  signifikan  dan  positif terhadap persepsi kemanfaatan.
H 4 :  Kehadiran  Sosial  Yang  Dirasakan berpengaruh  signifikan  dan  positif terhadap kemudahan penggunaan.
Persepsi  kemanfaatan  adalah salah  satu  variabel  inti  dari  TAM (Granić  &  Marangunić,  2019) .  Ini dianggap  sebagai  sejauh  mana  peserta pelatihan percaya bahwa menggunakan platform e-learning BDK Kemenag akan meningkatkan  kinerja  mereka  dalam kursus  yang  mereka  pilih.  Persepsi kemanfaatan  relevan  dalam  penelitian ini  sebagai  sistem  yang  memberikan manfaat tertentu seperti pengunggahan tugas  dan  keuntungan  terkait  lainnya
akan dianggap berguna untuk meningkatkan kinerja dan menghasilkan kepuasan yang
diinginkan  (Kemp  et  al.,  2019). Pengaruh  persepsi  kemanfaatan  yang signifikan dan positif terhadap kepuasan  dalam  domain  pembelajaran online telah sama-sama ditetapkan oleh beberapa  peneliti  (Alfadda  &  Mahdi, 2021; Girish et al., 2022b; Opoku, 2020; Rahmawati  &  Narsa,  2019;  Revythi  & Tselios,  2019b;  Zardari  et  al.,  2021). Dalam  hal  ini,  hipotesis  berikut dirumuskan:
H 5 : Persepsi kemanfaatan berpengaruh signifikan dan positif terhadap kepuasan elektronik .
Persepsi kemudahan penggunaan adalah konstruksi lain dari TAM (Kemp et  al.,  2019).  Ini  didefinisikan  sebagai sejauh  mana  pelatihan  percaya  bahwa menggunakan e-learning BDK Kemenag bebas  dari  kekakuan  mental  dan  fisik. Sistem e-learning BDK  Kemenag umumnya dianggap bebas dari kekakuan  ketika  dapat  diakses  kapan saja,  di  mana  saja  tanpa  batasan  apa pun. Di lingkungan yang didorong oleh teknologi  saat  ini,  pengguna  ingin belajar melalui platform yang memungkinkan  mereka  untuk  belajar, bekerja,  dan  bahkan  berinteraksi dengan  keluarga  secara  bersamaan (Huang  et  al.,  2021).  Selain  itu,  ketika platform seperti itu, misalnya, memungkinkan pembelajar untuk mengirimkan  tugas  yang  diberikan  di

## Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta
mana saja, dan memeriksa plagiarisme,
sistem akan dianggap mudah digunakan  dan  diadopsi  karena pengguna  merasa  bahwa  harapan mereka  telah  terpenuhi  (Al-Nuaimi  & Al-Emran, 2021).
Persepsi  kemudahan penggunaan relevan  dalam  penelitian  ini,  karena dikaitkan  langsung  dengan  kepuasan belajar  berdasarkan  penelitian  yang menunjukkan  bahwa  pengguna  dapat diminta  untuk  membatalkan  kursus tertentu, terutama yang tidak wajib, jika mereka  merasa  bahwa  platform pembelajaran  online  menimbulkan kesulitan (Estriegana et al., 2019; Pal & Vanijja,  2020).  Mempertimbangkan  hal ini, hipotesis berikut dirumuskan:
H 6 : Persepsi  Kemudahan  Penggunaan berpengaruh  signifikan  dan  positif terhadap kepuasan elektronik
Kepuasan  elektronik  merupakan persepsi  pelanggan  tentang  total pengalaman  online  mereka  selama waktu  tertentu  (W.  P.-M.  Wong  et  al., 2014).  Kepuasan  elektronik  sangat penting karena mempengaruhi keputusan apakah pengguna akan terus menggunakan  saluran  distribusi  atau tidak.  Lingkungan  teknologi  saat  ini telah  menciptakan  lebih  banyak kekosongan dalam hubungan penyedia layanan  pelanggan  dan  kebutuhan untuk menilai tingkat kepuasan sangat penting untuk kesuksesan bisnis online (Wu & Hsu, 2015).
Dalam  pengaturan  tradisional, pelanggan  dapat  mengeluh  tentang kekurangan  layanan  yang  diberikan langsung  ke  penyedia  layanan,  tetapi dalam  lingkungan  yang  mendukung teknologi  saat  ini,  peluang  semakin langka  bagi  penyedia  layanan  karena momen  kebenaran  cenderung  menuju nol (Boon-itt, 2015). Oleh karena itu, ini menunjukkan  fakta  bahwa  penyedia layanan  harus  melakukannya  dengan benar  sekaligus  untuk  memenuhi harapan pelanggan online mereka.
Studi  yang  menggunakan  faktor TAM  untuk  memprediksi e-satisfaction antara  pengguna e-learning sangat terbatas  karena  sebagian  besar  studi yang  ada  berkonsentrasi  pada  niat (Boon-itt, 2015; Headar et al., 2013; Ilgaz & Gülbahar, 2015; Indriati & Agustina, 2018). Beberapa penelitian yang menilai kepuasan  menggunakan  determinan kualitas  layanan  seperti  keandalan, daya tanggap, personalisasi, keamanan, kepercayaan, interaktivitas dan aksesibilitas,  yang  bukan  merupakan variabel TAM. Meskipun sebagian besar studi  ini  menemukan  efek  positif  dari faktor-faktor  yang  disebutkan  pada e- satisfaction ,  tidak  satupun  dari  mereka menghubungkan  penyerapan  kognitif dan  kehadiran  sosial  yang  dirasakan secara  bersamaan  dengan  faktor-faktor TAM  untuk  memprediksi e-satisfaction dan e-retention. Dalam  penelitian  ini, peneliti mengusulkan penyerapan kognitif  dan  kehadiran  sosial  yang dirasakan  secara  bersamaan  sebagai anteseden faktor TAM untuk

## Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta
memprediksi  kepuasan  elektronik  dan retensi  elektronik  di  antara  peserta pelatihan.  Kombinasi  ini  membantu kami untuk mengisi kekosongan karena literatur tidak memiliki diskusi bersama mengenai  variabel  inti  TAM  untuk secara signifikan memprediksi kepuasan  elektronik  dan  retensi elektronik dalam konteks online.  Bukti dalam literatur menunjukkan hubungan  positif  antara  kepuasan  dan retensi  lintas  bidang  dan  dalam pembelajaran online
khususnya
(Headar et al., 2013). Mempertimbangkan
diskusi ini, hipotesis berikut disajikan:
H 7 : e-satisfaction berpengaruh signifikan dan positif terhadap e-retention .
Dengan  kajian  literatur  dan  bukti penelitian yang kuat, semakin mengukuhkan  urgensi  riset  ini  untuk dijalankan.  Penelitian  ini  bertujuan untuk  secara  bersamaan  menguji pengaruh  penyerapan  kognitif  dan kehadiran  sosial  yang  dirasakan  pada variabel inti model penerimaan teknologi,  kepuasan  dan  retensi e- learning di  antara  guru  madrasah peserta  pelatihan  jarak  jauh  BDK Kemenag  di  Indonesia.  Studi  ini berkontribusi pada tubuh pengetahuan dalam dua cara. Pertama, para peneliti menggunakan  variabel  TAM  untuk
memprediksi e-satisfaction dan e- retention di  antara  peserta  pelatihan BDK Kemenag untuk mengisi kesenjangan kelangkaan literatur. Kedua,  dan  yang  paling  penting, penelitian  memajukan  hubungan  baru melalui  integrasi  bersamaan  dari penyerapan  kognitif  dan  kehadiran sosial  yang  dirasakan  dengan  variabel inti TAM untuk memprediksi kepuasan elektronik  dan  retensi  elektronik. Meskipun  penelitian  sebelumnya  telah mempertimbangkan  variabel-variabel ini  secara  independen,  sepengetahuan para  peneliti,  integrasi  bersamaan belum  diuji  secara  empiris  sebelum menggunakan  platform e-learning BDK Kemenag.  Integrasi  ini  merupakan celah besar yang diisi oleh studi ini.

## METODE
Penelitian  ini  bersifat  kuantitatif dan melakukan survei dalam mengumpulkan datanya sejalan dengan penelitian  terbaru  lainnya.  Literatur yang  masih  ada  secara  ekstensif mendukung penelitian kuantitatif karena objektivitas ilmiahnya, kausalitas  variabel  dan  replikasi instrumen pengukuran.
Model penelitian merupakan hasil kajian teoritis pada bagian pendahuluan dengan tujuh hipotesis yang tergambarkan lebih lanjut pada Gambar 2.

## Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta
Gambar 2. Model Penelitian
Penelitian  ini,  oleh  karena  itu, menggunakan  ukuran  statistik  untuk menguji hubungan antara variabel yang dipilihnya. Instrumen  yang  digunakan terdiri dari 32 item. Untuk mengidentifikasi  item-item  ini,  para peneliti  meninjau  literatur  secara ekstensif dalam domain TAM,
penyerapan kognitif dan teori kehadiran  sosial  yang  dirasakan, kepuasan  elektronik  serta  retensi elektronik. Penelitian ini menggunakan skala  Likert  lima  poin.  Konstruk,  item pengukuran  dan  sumbernya  disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Definisi Operasional Variabel Variabel Indikator Sumber Penyerapan Kognitif Saya  terkadang  waktu  saat menggunakan platform e- learning BDK Kemenag (Jalal  &  Mahmood,  2019; Salimon et al., 2021a) Waktu  berlalu  dengan  cepat saat  saya  menggunakan e- learning BDK Kemenag Saya sering menghabiskan waktu  lebih  dari  yang  saya rencanakan saat online Saya sering menghabiskan lebih banyak waktu di e-learning BDK Kemenag daripada yang dimaksudkan Saat  saya  menggunakan e- learning BDK  Kemenag,  saya memblokir aktivitas lain Saya  selalu  asyik  dengan aktivitas e-learning BDK Kemenag

## Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta
P ISSN: 2548-9232; E ISSN: 2775-3573 Volume 4 Nomor 1 Tahun 2023: 96-119
Saat  menggunakan e-learning
BDK Kemenag, saya tenggelam dalam tugas yang saya lakukan
Saya  bersenang-senang  saat menggunakan e-learning BDK Kemenag Saya tidak bosan saat menggunakan e-learning BDK Kemenag Saya  senang  menggunakan e- learning BDK Kemenag Kehadiran Sosial Yang Dirasakan Saya  menyadari  kehadiran teman atau rekan kerja saya saat menggunakan e-learning BDK Kemenag (Opoku, 2020; Rahmawati, 2019; Salimon et al., 2021a) Saya  merasakan  kehadiran instruktur saat menggunakan e- learning BDK Kemenag Saya merasakan keramahan saat menggunakan e-learning BDK Kemenag Saya  merasakan  kehangatan manusia  di  dalam  platform e- learning BDK Kemenag Saya merasakan kepekaan manusia  di  dalam  platform e- learning BDK Kemenag Saya  merasakan  kehadiran pengguna lain saat menggunakan platform e- learning BDK Kemenag Persepsi Kemanfaatan Platform e-learning BDK Kemenag  meningkatkan  nilai saya (Natasia et al., 2022; Salloum et al., 2019; Tarhini et al., 2017) Platform e-learning BDK Kemenag adalah cara pelatihan baru yang bermanfaat Platform e-learning BDK Kemenag berguna dalam kehidupan sehari-hari saya Platform e-learning BDK Kemenag  menghemat  banyak waktu Informasi  dan  materi  yang diberikan dalam e-learning BDK Kemenag sangat berharga

## Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta
Lingkungan e-learning BDK Kemenag informatif Persepsi Kemudahan Penggunaan Belajar dengan menggunakan e- learning BDK  Kemenag  sangat mudah (Natasia et al., 2022; Salloum et al., 2019; Tarhini et al., 2017) Platform e-learning BDK Kemenag sangat interaktif Sangat  mudah  bagi  saya menjadi  ahli  pengguna e- learning BDK Kemenag Saya dengan mudah memahami informasi  yang  tersedia  secara online Saya  merasa  tugas e-learning BDK Kemenag mudah Secara keseluruhan, lingkungan e-learning BDK  Kemenag  itu mudah Kepuasan Elektronik Saya  merasa  puas  dengan platform e-learning BDK Kemenag (Pham  et  al.,  2018;  Rani  et  al., 2014) Saya  merasa  gembira  saat menggunakan e-learning BDK Kemenag Fitur  desain e-learning BDK Kemenag membuat saya puas Retensi Elektronik Saya  akan  terus  menggunakan e-learning BDK Kemenag (Pham  et  al.,  2018;  Rani  et  al., 2014) Saya  akan  merekomendasikan pelatihan  online  melalui e- learning BDK  Kemenag  kepada rekan saya Saya  akan  mendorong  orang lain  untuk  menggunakan e- learning BDK Kemenag Proses pengambilan data dilakukan  secara online melalui Google Form dengan waktu penyebaran selama dua  bulan  yakni  Desember  2022  - Januari  2023.  Dikarenakan  peneliti mengandalkan  keterjangkauan,  maka penarikan  sampel  dilakukan  dengan teknik
Convenience Sampling . Keterwakilan sampel
sebagai
representasi  alumni  Balai  Diklat Keagamaan  se-Indonesia  dilakukan dengan minimal harus adanya responden dari Balai minimum 10 BDK Kemenag.
Penelitian ini menggunakan model  persamaan  parsial  kuadrat- struktural  (PLS-SEM)  menggunakan perangkat  lunak  SmartPLS  3.0.  PLS-

## Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta
SEM  adalah  teknik  dua  fase  dan  telah digunakan  secara  luas  di  berbagai bidang multivariat karena cocok untuk mengeksplorasi  hubungan  kompleks yang  ditimbulkan  oleh  banyak  faktor yang  saling  terkait  dalam  model tertentu  (Becker  et  al.,  2023).  Peneliti dari  ilmu  sosial  semakin  banyak menggunakan  PLS-SEM  karena  tidak memaksakan  asumsi  distribusi  data, sedangkan  hasil  analisis  datanya  kuat untuk memberikan wawasan manajerial  (Dash  &  Paul,  2021).  PLS- SEM  dianggap  sebagai  metode  kausal- prediktif untuk SEM karena menekankan  prediksi,  berfokus  pada pengembangan teori
sambil mengevaluasi model penelitian empiris yang  strukturnya  dimaksudkan  untuk menawarkan penjelasan kausal. Seperti yang direkomendasikan oleh Hair et al. (2022),  tahap  pertama  dalam  PLS-SEM mengharuskan peneliti  untuk  menetapkan model pengukuran untuk menilai
reliabilitas dan validitas pengukuran. Pada tahap  kedua,  model  struktural  diperlukan untuk  menguji  hipotesis  yang  telah dirumuskan (Hair & Alamer, 2022).

## HASIL DAN PEMBAHASAN Karakteristik Responden
Penelitian ini berhasil mendapatkan  206  Responden  dengan rincian  mayoritas  guru  bergender perempuan  sebesar  60%,  sedangkan sisanya 40% merupakan laki-laki. Pada sisi  usia  responden  mayoritas  masih berusia 26-30 tahun atau guru muda.
Pada  sisi  demografi,  mayoritas responden  berasal  dari  pulau  Jawa, sedangkan Sumatera menjadi peringkat kedua.  Tingkatan  madrasah  tempat responden  mengabdi  sebagian  besar pada  tingkat  Madrasah  Tsanawiyah. Terkait  asal  BDK  Kemenag  tempat pelatihan  jarak  jauh,  BDK  Jakarta  dan BDK  Semarang  menjadi  dua homebase favorit penelitian ini.
Tabel 2. Karakteristik Responden Variabel Deskripsi Frekuensi Persentase Gender Laki-Laki 82 40% Perempuan 124 60% Usia 23-25 27 11% 26-30 79 32% 31-35 68 28% 36-40 38 15% 41-45 9 4% 46-50 20 8% Lebih dari 50 Tahun 6 2% Demografi Sumatera 34 17% Jawa 131 64% Bali-Nusa Tenggara 17 8% Kalimantan 13 6% Sulawesi 7 3% Papua 4 2%

## Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta
Tingkatan Madrasah Madrasah Ibtidaiyah 31 15% Madrasah Tsanawiyah 116 56% Madrasah Aliyah 59 29% Asal BDK Kemenag BDK Medan 9 4% BDK Padang 6 3% BDK Palembang 19 9% BDK Jakarta 62 30% BDK Bandung 27 13% BDK Semarang 43 21% BDK Surabaya 16 8% BDK Banjarmasin 13 6% BDK Makassar 7 4% BDK Papua 4 2% Pengujian Outer Measurement Model Model pengukuran
reflektif diterapkan  untuk  mengukur  empat aspek: outer  loadings , average  variant extracted , composite  reliability dan cronbach  alpha. Pengukuran  validitas terletak  pada  nilai outer  loadings diharapkan  seluruh  indikator  berada diatas 0,5 dan idealnya di atas 0,7 (Hair
&  Alamer,  2022) .  Nilai  validitas didukung average  variant  extracte d dengan  nilai  ambang  minimum  0,7. Terkait  reliabilitas  dilihat  dari  nilai composite  reliability dan cronbach  alpha
dengan  ambang  minimum  0,7 (Hair  & Alamer, 2022) .
Pada  Tabel  3  menggambarkan bahwa  hasil  model  pengukuran  yang diperoleh dalam penelitian ini signifikan  dan  dapat  diterima,  karena semua  nilai  memenuhi  ambang  batas yang  diwajibkan.    Sehingga  dapat disimpulkan  model    pengukuran disertai seluruh indikator variabel telah memenuhi syarat validitas dan reliabilitas.  Proses  analisis  dapat dilanjutkan  pada inner  model  structural untuk  menganalisis  kekuatan  model dan uji hipotesis.
Tabel 3. Hasil Pengujian Outer Model Variabel Indikator Outer Loadings Scale Output Average Variant Extracted Composite Reliability Cronbach Alpha Penyerapan Kognitif PKF1-PKF10 0,730-0,896 0,775 0,912 0,840 Kehadiran Sosial Yang Dirasakan KHD1-KHD6 0,727-0,864 0,704 0,904 0,864 Persepsi Kemanfaatan PKN1-PKN6 0,724-0,851 0,635 0,884 0,847 Persepsi Kemudahan Penggunaan PKP1-PKP6 0,705-0,823 0,618 0,863 0,812 Kepuasan Elektronik KEK1-KEK3 0,855-0,946 0,592 0,848 0,853

## Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta
Retensi Elektronik REK1-REK3 0,706-0,811 0,792 0,928 0,864

## Pengujian Inner Model Structural
Model  struktural  memungkinkan peneliti  untuk  menentukan  derajat signifikansi koefisien jalur. Untuk
menentukan  hal  tersebut,  peneliti diharuskan melakukan bootstrap dengan
menggunakan subsampel beserta kasus sampel aktual pada PLS-SEM. Gambar 2 merupakan  representasi  dari  hasil pengujian Inner Model Structural melalui prosedur Bootstrapping SmartPLS.
Gambar  2 . Representasi Pengujian Inner Model Structural Dalam  menilai  model  struktural, diukur dua aspek besar yakni koefisien determinasi dan path coefficient . Nilai R2 mewakili kekuatan penjelas dari model struktural, dan nilai R2 masing - masing 0,75, 0,50 dan 0,25 dianggap substansial, sedang  dan  lemah  (Hair  &  Alamer, 2022).  Nilai  -t  digambarkan  di sepanjang jalur utama.
Mempertimbangkan  bahwa  hipotesis dalam  penelitian  ini  bersifat  terarah, nilai  yang  dihasilkan  menunjukkan bahwa  hubungan  yang  dihipotesiskan antara konstruk adalah signifikan pada tingkat  signifikansi  5%  kecuali  salah satu  hubungan.  Nilai  t  dari  ambang kritis 1,645 juga dipertimbangkan (Hair & Alamer, 2022).
Pada  Tabel  4  menunjukkan seluruh nilai konstruk endogen berada di  atas  nilai  0.750  sehingga  dapat disimpulkan  secara  nyata  bahwa keseluruhan variabel eksogen mempengaruhi endogen secara kuat. Ini juga  menunjukkan  model  konstruk  ini sangat kuat.
Selanjutnya pada Tabel 4 menunjukkan hasil penerimaan keseluruhan  hipotesis  yang  diajukan.
Penjelasan  lebih  lanjut  mengenai interpretasi  hipotesis  pada  subbab berikutnya.

## Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta
P ISSN: 2548-9232; E ISSN: 2775-3573 Volume 4 Nomor 1 Tahun 2023: 96-119

## Tabel 4. Hasil Pengujian Inner Model Structural
Penyataan Path Coefficient T-Test P-Value Keputusan R-Square H1: PKF → PKN 1,019 75.495 0,000 Diterima 0,790 H2: PKF → PKP 0,700 56.506 0,000 Diterima 0,855 H3: KHD → PKN 0,199 5.179 0,004 Diterima 0,790 H4: KHD → PKP 0,304 22.544 0,000 Diterima 0,855 H5: PKN → KEK 1,019 53.617 0,000 Diterima 0,831 H6: PKP → KEK 0,156 7.170 0,000 Diterima H7: KEK → REK 0,665 37.252 0,000 Diterima 0,942

## PEMBAHASAN
Penelitian  ini  merumuskan  tujuh hipotesis  untuk  menentukan  faktor- faktor  yang  secara  langsung  dan  tidak langsung  mempengaruhi  kepuasan elektronik  dan  retensi  elektronik  di kalangan  guru  madrasah  pengguna e- learning pelatihan  jarak  jauh  BDK Kemenag.
Hasil pengujian hipotesis pertama menemukan penyerapan kognitif sebagai anteseden persepsi kemanfaatan  yang  signifikan  dan  ini sejalan  dengan  penelitian  terdahulu (Dror  et  al.,  2011;  Jalal  &  Mahmood, 2019;  A.  Wong  et  al.,  2012b).  Hal  ini menunjukkan bahwa persepsi kegunaan e-learning di  kalangan  guru madrasah  peserta  pelatihan  BDK Kemenag  meningkat,  karena  mereka mengalami  keterlibatan  holistik  (yaitu pencelupan  terfokus),  menikmati  atau memperoleh kesenangan saat berinteraksi  dengan  platform  (yaitu kenikmatan yang meningkat) dan asyik dengan zona pelatihan online (sementara  disosiasi).  Ini  semakin memperkuat penyerapan kognitif sebagai  faktor  motivasi  intrinsik  di mana  pengguna  sistem  secara  kognitif
terjerat  hanya  demi  kesenangan  selain manfaat lainnya.
Demikian pula, penyerapan kognitif  secara  positif  mempengaruhi persepsi  kemudahan  penggunaan. Sehingga  mengkonfirmasi  penyerapan kognitif  sebagai  prediktor  kemudahan penggunaan. Ini tampaknya menegaskan  kembali  fakta  bahwa platform  pembelajaran  online  yang secara  kognitif  melibatkan  pengguna dan melalui mana mereka mendapatkan kesenangan selama penggunaan  akan  dianggap  lebih mudah digunakan daripada sebaliknya.
Hasil  pengujian  hipotesis  ketiga menunjukkan peran variabel kehadiran sosial  sebagai  prediktor  signifikan daripada  persepsi  kemanfaatan.  Hasil ini sejalan dengan temuan Fauzi (2021) dan  Girish  (2022).  Ini  menyiratkan bahwa  perasaan  kehadiran  orang  lain membuat  persepsi  kemanfaatan  sistem meningkat karena pengguna mengalami  keterlibatan  penuh  dengan platform  pembelajaran  online  sambil menikmati  kesenangan  konfigurasi, yang membuat individu merasa bahwa sistem itu bermanfaat.

## Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta
Selain  itu,  hubungan  antara kehadiran  sosial  yang  dirasakan dan persepsi kemudahan penggunaan juga signifikan dan positif, sehingga menggemakan temuan sebelumnya (Mehta et al., 2019; Revythi &  Tselios,  2019a).  Ini  menandakan bahwa ketika pengguna e-learning dapat berinteraksi dengan pengguna lain dan menjalin  ikatan  sosial  dengan  mereka saat  menggunakan  platform,  mereka tidak akan merasa terisolasi dan dengan demikian menganggap platform mudah digunakan. Pada  dasarnya, platform  e- learning yang dikonfigurasi dengan fitur social  presence  diibaratkan  seperti platform tatap muka, karena pengguna dapat  berinteraksi  dan  menyelesaikan masalah  yang  dapat  membuat  sistem yang digunakan dianggap rumit.
Berikutnya  studi  ini  berhasil membuktikan  persepsi  kemanfaatan memiliki hubungan yang signifikan dan positif  dengan  kepuasan  elektronik, seperti  yang  dilaporkan  sebelumnya oleh penelitian lain (Alfadda & Mahdi, 2021; Girish et al., 2022b; Opoku, 2020; Rahmawati  &  Narsa,  2019;  Revythi  & Tselios,  2019b;  Zardari  et  al.,  2021). Temuan  ini  menunjukkan  bahwa  PU sangat penting dan menentukan tingkat kepuasan  dan  “kelekatan”  selanjutnya pada platform e-learning . Intinya, ketika peserta pelatihan memperoleh manfaat tertentu  seperti  peningkatan  nilai  dan penghematan  waktu  yang  substansial saat menggunakan sistem, mereka akan puas dan kemungkinan akan menggunakan  sistem  itu  lagi  dan
lagi. Dalam  hal  ini,  Balai  Diklat Keagamaan  (BDK)  Kemenag  pada umumnya  harus  memastikan  bahwa para  peserta  pelatihan  memandang platform sebagai sistem yang memberi nilai  tambah  yang  luar  biasa  pada peningkatan kompetensi sebagai tenaga pendidik. Selain persepsi kemanfaatan, variabel persepsi kemudahan penggunaan  memengaruhi  kepuasan elektronik.  Studi  sebelumnya  telah melaporkan temuan serupa (Estriegana et al., 2019; Pal & Vanijja, 2020). Temuan ini  tampaknya  menunjukkan  bahwa ketika  peserta  pelatihan  menganggap platform e-learning mudah  digunakan berdasarkan konfigurasi sistem, tingkat kepuasan  mereka  akan  meningkat. Misalnya, ketika peserta dapat menggunakan  waktu  terbatas  untuk mengunggah  tugas  dengan  mudah, atau menavigasi platform tanpa banyak usaha,  mereka  akan  puas  dengan platform e-learning .
Terakhir,  studi  ini  mencatat signifikansi pengaruh kepuasan terhadap  retensi  elektronik  pada e- learning BDK Kemenag. Hasil ini sejalan dengan  studi  terdahulu  (Headar  et  al., 2013).  Ini  menunjukkan  kepuasan penggunaan e-learning oleh  guru madrasah  akan  mendorong  retensinya di  dalam  menggunakan e-learning secara berkala, meningkatkan keinginan  mengikuti  pelatihan  lainnya dan  menjadi  value E-WOM  (Word  of Mouth) kepada  rekan  kerja  untuk meningkatkan  kompetensinya  melalui kegiatan  pelatihan  jarak  jauh  BDK

## Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta
P ISSN: 2548-9232; E ISSN: 2775-3573

## Volume 4 Nomor 1 Tahun 2023: 96-119
Kemenag  via e-learning .  Ini  juga  akan membuat nilai kepuasan dan kinerja e- learning BDK Kemenag meningkat.

## KESIMPULAN
Studi  ini  menyimpulkan  bahwa tujuh  hubungan  yang  diusulkan mendapat  dukungan  yang  kuat. Persepsi  kemanfaatan  dan  kemudahan penggunaan berpengaruh positif
terhadap
kepuasan elektronik.
Penyerapan  kognitif  juga  berdampak positif pada persepsi kemanfaatan dan kemudahan  penggunaan,  sementara kehadiran  sosial  yang  dirasakan memprediksi secara positif kemudahan penggunaan.  Temuan  penelitian  ini menguji pengaruh persepsi kemanfaatan,  persepsi  kemudahan penggunaan,  penyerapan  kognitif, kehadiran  sosial  yang  dirasakan, kepuasan  elektronik,  dan  retensi elektronik terhadap niat menggunakan e-learning BDK  Kemenag  oleh  guru madrasah  peserta  pelatihan  jarak  jauh. Peneliti  membentuk  kerangka  kerja yang  divalidasi  dengan  data  yang dikumpulkan. Implikasi akademis dari penelitian  ini  adalah  perluasan  TAM dengan  penyerapan  kognitif  dan kehadiran sosial yang dirasakan untuk memprediksi  kepuasan  dan  retensi elektronik pada peserta pelatihan jarak jauh  BDK  Kemenag.  Temuan  ini memberikan wawasan tentang penyerapan  kognitif  dan  kehadiran sosial  serta  integrasinya  dengan variabel  inti  TAM  dalam  memprediksi
kepuasan dan retensi peserta pelatihan online.  Instruktur  platform e-learning dapat  menerapkan  sistem  dengan efektif untuk meningkatkan niat belajar peserta.
Dalam hal praktis, BDK Kemenag harus  mempertimbangkan  persyaratan kognitif  pengguna  dan  fitur  kehadiran sosial dalam mengkonfigurasi sistem e- learning untuk meningkatkan kegunaan dan kepuasan pengguna. Fitur
kehadiran  sosial  juga  penting  untuk meningkatkan
kemudahan
penggunaan,  kepuasan,  dan  retensi pengguna.  Pengembangan  platform e- learning yang  ramah  pengguna  segala usia  penting  melalui  fitur  yang  simpel namun  kaya  akan  pengetahuan. Temuan  penelitian  ini  mendukung pemerintah dalam merumuskan kebijakan  sistem  pelatihan  jarak  jauh bagi  tenaga  pendidik,  khususnya melalui  penyerapan  kognitif  dan kehadiran  sosial  dalam  platform e- learning . Standar pelatihan daring harus ditetapkan  agar  menjadi  ketaatan  baik peserta  maupun  instruktur  dalam proses pelatihan. Studi ini juga menjadi penguat  panduan  pemerintah  dalam merumuskan kebijakan sistem pelatihan  jarak  jauh  bagi  tenaga pendidik.  Balitbangdiklat  Kemenag sebagai  jangkar  utama  platform e- learnin g  sama-sama  mengeluarkan anggaran  besar  untuk  memastikan terciptanya  proses  pembelajaran e- learning yang efektif.

## Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta

## DAFTAR PUSTAKA
Aburbeian, A. M., Owda, A. Y., & Owda, M. (2022). A Technology Acceptance Model Survey of the Metaverse Prospects.
AI , 3 (2), 285 – 302. https://doi.org/10.3390/ai3020018
Alfadda, H. A., & Mahdi, H. S. (2021). Measuring Students’ Use of Zoom Application in
Language Course Based on the Technology Acceptance Model (TAM). Journal of Psycholinguistic  Research , 50 (4),  883 – 900.  https://doi.org/10.1007/s10936-020- 09752-1
Al ‐ hawari, M. A., & Mouakket, S. (2010). The influence of technology acceptance model (TAM) factors on students’ e ‐ satisfaction and e ‐ retention within the context of UAE e ‐ learning. Education, Business and Society: Contemporary Middle Eastern Issues , 3 (4),
299 – 314. https://doi.org/10.1108/17537981011089596
Al-Nuaimi,  M.  N.,  &  Al-Emran,  M.  (2021).  Learning  management  systems  and technology  acceptance  models:  A  systematic  review. Education  and  Information Technologies , 26 (5), 5499 – 5533. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10513-3
Al-Salman, S., Haider, A. S., & Saed, H. (2022). The psychological impact of COVID- 19’s e- learning digital tools on Jordanian university students’ well -being. The Journal of Mental Health Training, Education and Practice , 17 (4), 342 – 354. https://doi.org/10.1108/JMHTEP-09-2021-0106
Becker, J.-M., Cheah, J.-H., Gholamzade, R., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2023). PLS- SEM’s  most  wanted  guidance. International  Journal  of  Contemporary  Hospitality Management , 35 (1), 321 – 346. https://doi.org/10.1108/IJCHM-04-2022-0474 Boon-itt,  S.  (2015).  Managing  self-service  technology  service  quality  to  enhance  e- satisfaction. International  Journal  of  Quality  and  Service  Sciences , 7 (4),  373 – 391. https://doi.org/10.1108/IJQSS-01-2015-0013
Cheung,  R.,  &  Vogel,  D.  (2013a).  Predicting  user  acceptance  of  collaborative technologies:  An  extension  of  the  technology  acceptance  model  for  e-learning. Computers
& Education , 63 , 160 – 175. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2012.12.003
Cheung,  R.,  &  Vogel,  D.  (2013b).  Predicting  user  acceptance  of  collaborative technologies:  An  extension  of  the  technology  acceptance  model  for  e-learning.
Computers & Education , 63 , 160 – 175. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2012.12.003
Chu,  T.-H.,  &  Chen,  Y.-Y.  (2016).  With  Good  We  Become  Good:  Understanding  e- learning adoption by theory of planned behavior and group influences. Computers & Education , 92 – 93 , 37 – 52. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2015.09.013
Cinquin,  P.-A.,  Guitton,  P.,  &  Sauzéon,  H.  (2019).  Online  e-learning  and  cognitive disabilities:  A  systematic  review. Computers  &  Education , 130 ,  152 – 167. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2018.12.004
Dash, G., & Paul, J. (2021). CB-SEM vs PLS-SEM methods for research in social sciences and technology forecasting. Technological Forecasting and Social Change , 173 , 121092. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121092

## Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta
Dror,  I.,  Schmidt,  P.,  &  O’connor,  L.  (2011).  A  cognitive  perspective  on  technology enhanced learning in medical training: Great opportunities, pitfalls and challenges. Medical Teacher , 33 (4), 291 – 296. https://doi.org/10.3109/0142159X.2011.550970 Estriegana,  R.,  Medina-Merodio,  J.-A.,  &  Barchino,  R.  (2019).  Student  acceptance  of virtual laboratory and practical work: An extension of the technology acceptance model.
Computers & Education , 135 , 1 – 14. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.02.010
Fauzi, A., Wandira, R., Sepri, D., & Hafid, A. (2021). Exploring Students’ Acceptance of Google  Classroom  during  the  COVID-19  Pandemic  by  Using  the  Technology Acceptance Model in West Sumatera Universities. Electronic Journal of E-Learning ,
19 (4), 233 – 240.
Girish,  V.  G.,  Kim,  M.-Y.,  Sharma,  I.,  &  Lee,  C.-K.  (2022a).  Examining  the  structural relationships among e-learning interactivity, uncertainty avoidance, and perceived risks of COVID-19: Applying extended technology acceptance model. International Journal of Human – Computer Interaction , 38 (8), 742 – 752. https://doi.org/10.1080/10447318.2021.1970430
Girish,  V.  G.,  Kim,  M.-Y.,  Sharma,  I.,  &  Lee,  C.-K.  (2022b).  Examining  the  structural relationships among e-learning interactivity, uncertainty avoidance, and perceived risks of COVID-19: Applying extended technology acceptance model. International Journal of Human – Computer Interaction , 38 (8), 742 – 752. https://doi.org/10.1080/10447318.2021.1970430
Granić,  A.,  &  Marangunić,  N.  (2019).  Technology  acceptance  model  in educational context:  A  systematic  literature  review. British  Journal  of  Educational  Technology , 50 (5), 2572 – 2593. https://doi.org/10.1111/bjet.12864
Hair, J., & Alamer, A. (2022). Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS- SEM)  in  second  language  and  education  research:  Guidelines  using  an  applied example. Research Methods in Applied Linguistics , 1 (3), 100027. https://doi.org/10.1016/j.rmal.2022.100027
Headar, M. M., Elaref, N., & Yacout, O. M. (2013). Antecedents and Consequences of Student  Satisfaction  with  e-Learning:  The  Case  of  Private  Universities  in Egypt. Journal of Marketing for Higher Education , 23 (2), 226 – 257. https://doi.org/10.1080/08841241.2013.867919
Hsia, J.-W., Chang, C.-C., & Tseng, A.- H. (2014). Effects of individuals’ locus of control and computer self-efficacy on their e-learning acceptance in high-tech companies. Behaviour &
Information Technology , 33 (1), 51 – 64. https://doi.org/10.1080/0144929X.2012.702284
Hu, P. J., Chau, P. Y. K., Liu Sheng, O. R., & Tam, K. Y. (1999). Examining the Technology Acceptance  Model  Using  Physician  Acceptance  of  Telemedicine  Technology. Journal of Management Information
Systems , 16 (2), 91 – 112. https://doi.org/10.1080/07421222.1999.11518247
Huang, T.-H., Liu, F., Chen, L.-C., & Tsai, C.-C. (2021). The acceptance and impact of Google Classroom integrating into a clinical pathology course for nursing students: A  technology  acceptance  model  approach. PLOS  ONE , 16 (3),  e0247819. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0247819

## Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta
Ilgaz,  H.,  &  Gülbahar,  Y.  (2015).  A  snapshot  of  online  learners:  e-Readiness,  e- Satisfaction  and  expectations. The  International  Review  of  Research  in  Open  and Distributed Learning , 16 (2). https://doi.org/10.19173/irrodl.v16i2.2117
Indriati, F., & Agustina, P. (2018). The influence of UTAUT factors on E-retention with E-satisfaction  as  mediating  variable  in  E-learning. Hasanuddin  Economics  and Business Review , 2 (1), 19 – 33.
Jalal, A., & Mahmood, M. (2019). Students’ behavior mining in e-learning environment using cognitive processes with information technologies. Education and Information Technologies , 24 (5), 2797 – 2821. https://doi.org/10.1007/s10639-019-09892-5
Kelders, S. M., van Zyl, L. E., & Ludden, G. D. S. (2020). The Concept and Components of Engagement in Different Domains Applied to eHealth: A Systematic Scoping Review. Frontiers in Psychology , 11 . https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.00926
Kemp,  A.,  Palmer,  E.,  &  Strelan,  P.  (2019).  A  taxonomy  of  factors  affecting  attitudes towards  educational  technologies  for  use  with  technology  acceptance  models. British Journal of Educational
Technology , 50 (5), 2394 – 2413. https://doi.org/10.1111/bjet.12833
Kong,  S.-C.  (2021).  Delivery  and  evaluation  of  an  e-Learning  framework  through computer- aided  analysis  of  learners’  reflection  text  in  a  teacher  development course. Research  and  Practice  in  Technology  Enhanced  Learning , 16 (1),  28. https://doi.org/10.1186/s41039-021-00172-w
Konstantinidis,  Kl.,  Apostolakis,  I.,  &  Karaiskos,  P.  (2022).  A  narrative  review  of  e- learning in professional education of healthcare professionals in medical imaging and radiation therapy.
Radiography , 28 (2), 565 – 570. https://doi.org/10.1016/j.radi.2021.12.002
Liao,  Y.-K.,  Wu,  W.-Y.,  Le,  T.  Q.,  &  Phung,  T.  T.  T.  (2022).  The  Integration  of  the Technology  Acceptance  Model  and  Value-Based  Adoption  Model  to  Study  the Adoption of E-Learning: The Moderating Role of e-WOM. Sustainability , 14 (2), 815. https://doi.org/10.3390/su14020815
Mehta, A., Morris, N. P., Swinnerton, B., & Homer, M. (2019). The Influence of Values on E-learning Adoption. Computers & Education , 141 , 103617. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.103617
Mishra,  V.  K.  (2021).  An  overview  on  cognitive  load  theory  and  concepts  of  human- computer interaction. Asian Journal of Multidimensional Research , 10 (12), 591 – 597. Natasia, S. R., Wiranti, Y. T., & Parastika, A. (2022). Acceptance analysis of NUADU as e-learning  platform  using  the  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  approach.
Procedia Computer Science , 197 , 512 – 520. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.168
Nugraha, F., Restendi, D., & Triyanto, A. (2020). Pengembangan sistem pelatihan jarak jauh berbasis moodle di Balai Diklat Keagamaan Bandung. Andragogi: Jurnal Diklat Teknis Pendidikan Dan Keagamaan , 8 (2), 540.
Opoku,  D.  (2020).  Determinants  of  e-learning  system  adoption  among  ghanaian university lecturers: An application of information system success and technology acceptance models. American Journal of Social Sciences and Humanities , 5 (1), 151 – 168. Oyman, M., Bal, D., & Ozer, S. (2022). Extending the technology acceptance model to explain  how  perceived  augmented  reality  affects  consumers’  perceptions.

## Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta
Computers in Human Behavior , 128 , 107127.
https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.107127
Pal,  D.,  & Vanijja, V.  (2020). Perceived  usability  evaluation of  Microsoft Teams  as  an online  learning  platform  during  COVID-19  using  system  usability  scale  and technology  acceptance  model  in  India. Children  and  Youth  Services  Review , 119 , 105535. https://doi.org/10.1016/j.childyouth.2020.105535
Persico, D., Manca, S., & Pozzi, F. (2014). Adapting the Technology Acceptance Model to  evaluate  the  innovative  potential  of  e-learning  systems. Computers  in  Human Behavior , 30 , 614 – 622. https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.07.045
Pinho, C., Franco, M., & Mendes, L. (2021). Application of innovation diffusion theory to  the  E-learning  process:  higher  education  context. Education  and  Information Technologies , 26 (1), 421 – 440. https://doi.org/10.1007/s10639-020-10269-2
Pituch, K. A., & Lee, Y. (2006). The influence of system characteristics on e-learning use.
Computers & Education , 47 (2), 222 – 244. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2004.10.007
Prasetyo, Y. T., Ong, A. K. S., Concepcion, G. K. F., Navata, F. M. B., Robles, R. A. v., Tomagos, I. J. T., Young, M. N., Diaz, J. F. T., Nadlifatin, R., & Redi, A. A. N. P. (2021). Determining Factors Affecting Acceptance of E-Learning Platforms during the COVID-19 Pandemic: Integrating Extended Technology Acceptance Model and DeLone  &amp;  McLean  IS  Success  Model. Sustainability , 13 (15),  8365. https://doi.org/10.3390/su13158365
Rahman,  M.  A.,  Amarullah,  R.,  &  Hidayah,  K.  (2020).  Evaluasi  Penerapan  Model Pembelajaran E-Learning pada Pelatihan Dasar Calon Pegawai Negeri Sipil. Jurnal Borneo Administrator , 16 (1), 101 – 116. https://doi.org/10.24258/jba.v16i1.656
Rahmawati,  R.  N.  (2019).  Self-efficacy  and  use  of  e-learning:  A  theoretical  review technology  acceptance  model  (TAM). American  Journal  of  Humanities  and  Social Sciences Research , 3 (5), 41 – 55.
Rahmawati,  R.  N.,  &  Narsa,  I.  M.  (2019).  Penggunaan  e-learning  dengan  Technology Acceptance Model (TAM). Jurnal Inovasi Teknologi Pendidikan , 6 (2), 127 – 136.
Raspopovic, M., & Jankulovic, A. (2017). Performance measurement of e-learning using student  satisfaction  analysis. Information  Systems  Frontiers , 19 (4),  869 – 880. https://doi.org/10.1007/S10796-016-9636-Z/TABLES/8
Revythi, A., & Tselios, N. (2019a). Extension of technology acceptance model by using system usability scale to assess behavioral intention to use e-learning. Education and Information  Technologies , 24 (4),  2341 – 2355.  https://doi.org/10.1007/s10639-019- 09869-4
Revythi, A., & Tselios, N. (2019b). Extension of technology acceptance model by using system usability scale to assess behavioral intention to use e-learning. Education and Information  Technologies , 24 (4),  2341 – 2355.  https://doi.org/10.1007/s10639-019- 09869-4
Saade, R., & Kira, D. (2009). Computer Anxiety in E-Learning: The Effect of Computer Self-Efficacy. Proceedings of the 2009 InSITE Conference , 8 . https://doi.org/10.28945/3386
Salimon, M. G., Sanuri, S. M. M., Aliyu, O. A., Perumal, S., & Yusr, M. M. (2021a). E- learning  satisfaction  and  retention:  a  concurrent  perspective  of  cognitive

## Wawasan:
Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta
P ISSN: 2548-9232; E ISSN: 2775-3573

## Volume 4 Nomor 1 Tahun 2023: 96-119
absorption, perceived social presence and technology acceptance model. Journal of Systems and Information Technology , 23 (1), 109 – 129. https://doi.org/10.1108/JSIT- 02-2020-0029
Salimon, M. G., Sanuri, S. M. M., Aliyu, O. A., Perumal, S., & Yusr, M. M. (2021b). E- learning  satisfaction  and  retention:  a  concurrent  perspective  of  cognitive absorption, perceived social presence and technology acceptance model. Journal of Systems and Information Technology , 23 (1), 109 – 129. https://doi.org/10.1108/JSIT- 02-2020-0029
Salloum, S. A., Qasim Mohammad Alhamad, A., Al-Emran, M., Abdel Monem, A., & Shaalan,  K.  (2019).  Exploring  Students’  Acceptance  of  E -Learning  Through  the Development of a Comprehensive Technology Acceptance Model. IEEE Access , 7 ,
128445 – 128462. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2939467
Setiyani, L., Effendy, F., & Slamet, A. A. (2021). Using Technology Acceptance Model 3
(TAM  3)  at  selected  private  technical  high  school:  google  drive  storage  in  e- learning. Utamax: Journal of Ultimate Research and Trends in Education , 3 (2), 80 – 89. Silva, P. (2015). Davis’ technology acceptance model (TAM)(1989). Information Seeking Behavior and Technology Adoption: Theories and Trends , 205 – 219. Sukendro, S., Habibi, A., Khaeruddin, K., Indrayana, B., Syahruddin, S., Makadada, F. A.,  &  Hakim,  H.  (2020).  Using  an  extended  Technology  Acceptance  Model  to understand students’ use of e -learning during Covid-19: Indonesian sport science education context.
Heliyon ,
6 (11), e05410. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e05410
Tarhini, A., Hone, K., Liu, X., & Tarhini, T. (2017). Examining the moderating effect of individual- level cultural values on users’ acceptance of E -learning in developing countries: a structural equation modeling of an extended technology acceptance model. Interactive
Learning Environments , 25 (3), 306 – 328. https://doi.org/10.1080/10494820.2015.1122635
Wong,  A.,  Leahy,  W.,  Marcus,  N.,  &  Sweller,  J.  (2012a).  Cognitive  load  theory,  the transient information effect and e-learning. Learning and Instruction , 22 (6), 449 – 457. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2012.05.004
Wong,  A.,  Leahy,  W.,  Marcus,  N.,  &  Sweller,  J.  (2012b).  Cognitive  load  theory,  the transient information effect and e-learning. Learning and Instruction , 22 (6), 449 – 457. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2012.05.004
Wong, W. P.-M., Lo, M.-C., & Ramayah, T. (2014). The effects of technology acceptance factors on customer e-loyalty and e-satisfaction in Malaysia. International Journal of Business and Society , 15 (3), 477.
Wu,  C.-C.,  &  Hsu,  C.-L.  (2015).  How  to  Improve  E-Satisfaction  and  E-Loyalty  and Strengthen the Links Between Them: Value From Regulatory Fit. Human Factors and  Ergonomics  in  Manufacturing  &  Service  Industries , 25 (3),  353 – 369. https://doi.org/10.1002/hfm.20549
Zardari,  B.  A.,  Hussain,  Z.,  Arain,  A.  A.,  Rizvi,  W.  H.,  &  Vighio,  M.  S.  (2021). Development  and  Validation  of  User  Experience-Based  E-Learning  Acceptance Model  for  Sustainable  Higher  Education. Sustainability , 13 (11),  6201. https://doi.org/10.3390/su13116201