## PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK CACAT BATANG ALUMUNIUM EC GRADE MENGGUNAKAN PENDEKATAN FAILURE MODE AND EFFECT ANALYSIS

## Dita Meidiarti
Teknik Industri, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Al-Azhar Indonesia e-mail: dithmeyidyarti@gmail.com

## ABSTRAK
Dalam dunia industri kualitas produk adalah salah satu faktor yang paling penting untuk suatu produk.  PT  Tembaga  Mulia  Semanan,  Tbk  adalah  perusahaan  Manufacture  yang  bergerak dalam  pembuatan  batang  alumunium.  Terdapat  kendala  pada  saat  proses  produksi berlangsung  yaitu,  seperti  produk  yang  cacat  yang  diakibatkan  oleh  beberapa  faktor  yang dapat  terjadi.  Untuk  meminimalisir  produk  batang  Alumunium  Ec  Grade  yang  cacat  maka peneliti  melakukan  analisa  dengan  menggunakan  tools  pengendalian  kualitas.  Dengan menggunakan  pendekatan  Failure  Mode  Effect  and  Analysis  (FMEA),  maka  dapat diidentifikasi  risiko  kegagalan  apa  yang  dapat  menyebabkan  produk  menjadi  cacat. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan bahwa batang Aluminum Ec grade memiliki risiko  kegagalan  yang  menyebabkan  produk  menjadi  cacat  dengan  menggunakan  metode Failure  Mode  Effect  and  Analysis  (FMEA)  menunjukkan  bahwa  pada  kategori  Machine memiliki Risk Priority Number (RPN) terbesar dengan nilai sebesar 36.
Kata kunci : failure mode effect and analysis, fishbone diagram, pengendalian kualitas.

## ABSTRACT
In the industrial world product quality is  one of the most important factors for a product. PT Tembaga Mulia Semanan, Tbk is a Manufacture company which is engaged in manufacturing aluminum rods. There are obstacles when the production process takes place, such as defective products caused by several factors that can occur. To minimize the defective Aluminum Grade Ec  rod  products,  the  researchers  conducted an  analysis  using  quality  control  tools.  By  using the  Failure  Mode  Effect  and Analysis  (FMEA)  approach,  the  risk  of  failure  can  be  identified which  can  cause  the  product  to  become  defective.  Based  on  the  results  of  research  that  has been  done  that  Aluminum  Ec  grade  bars  have  a  risk  of  failure  that  causes  the  product  to become  defective  using  the  Failure  Mode  Effect  and  Analysis  (FMEA)  method,  showing  that the Machine category has the largest Risk Priority Number (RPN) with a value of 36.
Keywords : failure mode effect and analysis, fishbone diagram, quality control.

## PENDAHULUAN
Industri  merupakan  salah  satu  upaya  untuk  meningkatkan  kesejateraan  penduduk. Selain  itu  industrialisasi  juga  tidak  terlepas  dari  usaha  untuk  meningkatkan  mutu sumberdaya  manusia  dan  kemampuan  untuk  memanfaatkan  sumber  daya  alam  secara optimal.  Umumnya  Industri  manufaktur  menggunakan  bahan-bahan  baku  utama  untuk membuat  suatu  produk  diambil  dari  alam  seperti  tanaman,  air,  hewan,  tumbuhan  dan material yang didapat dari perut bumi. Seperti halnya bahan baku Almunium yang didapat dari dalam perut bumi yang biasanya diolah menjadi batangan Alumuniun yang diguakan sebagai  dasar  pembuatan  kabel  listrik  rumah  tangga,  nantinya  akan  diproses  dan ditambahkan  beberapa  bahan  lainnya  untuk  menjadi  sebuh  produk  dengan  standar  yang telah ditetapkan perusahaan. Dalam dunia industri kualitas produk adalah salah satu faktor yang paling penting untuk produk yang dihasilkan. Produk yang dihasilkan nantinya akan masuk  ke  dalam  tahap  pengendalian  kualitas (Quality  control) .  Untuk  menghasilkan produk-produk  tersebut  PT.  Tembaga  Mulia  Semanan.  Tbk,  sangatlah  mengutamakan kualitas dari produk yang dihasilkan. Namun terkadang terdapat kendala pada saat proses produksi  berlangsung  yaitu,  seperti  produk  yang  cacat,  produk  yang  cacat  atau reject diakibatkan oleh beberapa faktor yang dapat terjadi.
Pengendalian Kualitas Produk Cacat Batang Alumunium Ec Grade Menggunakan Pendekatan Failure Mode And Effect Analysis Dita Meidiarti
Semakin  tingginya  permintaan  batang  Alumunium  menjadikan  perusahaan  PT. Tembaga  mulia  semanan  Tbk  mengejar  produksinya  untuk  memenuhi  kebutuhan permintaan customer , namun selama proses produksi terdapat kendala yang dihadapi yaitu seperti  hasil  produksi  yang reject .  Dalam  analisa  untuk  memperbaiki Quality  Control terhadap  produk reject tersebut  maka  penelitian  ini  menggunakan  metode Peta  Control , Fishbone Diagram dan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) dengan metode tersebut diharapkan dapat mengetahui penyebab masalah pada produk reject dan sehingga nantinya dapat  meminimalisir  produk  yang reject .  Penelitian  sebelumnya,  analisis  pengendalian kualitas  dilakukan  dalam  upaya  mengendalikan  tingkat  kerusakan  produk  dengan menggunakan   alat bantu statistik  [1],  dengan pendekatan Six Sigma dan  Analisis Kaizen Serta New Seven Tools [2,3,4]. Penggunaan FMEA juga dilakukan dalam  mengidentifikasi resiko  kegagalan  [5,6],  melakukan  analisis  pengendalian  kualitas  dengan  pendekatan proses [7], analisis kualitas produk [8], analisis produktivitas mesin [9], dan analisis beban kerja  [10],  maka  pengunaan  aplikasi  FMEA  terus  di  kembangkan  dalam  analisis pengendalian kualitas [11].

## METODE PENELITIAN
Pengumpulan data dilakukan di PT. Tembaga Mulia Semanan, Tbk selama dua bulan di  unit Alumunium  Businss  Unit ,  teknik  pengambilan  data  yang  dilakukan  adalah  dengan cara  observasi  secara  langsung  ke  lapangan,  wawancara  dan  juga  dokumentasi.  Peneliti melakukan  pengambilan  atau  pengumpulan  data  berupa company  profile, produk reject (cacat)  batangan  Alumunium  Ec  Grade,  pengumpulan  data  dengan  cara  observasi dilakukan  untuk  mengumpulkan  data  produk  cacat  dengan  mengamati  lini finish  good . Untuk pengumpulan data dengan wawancara dilakukan untuk mendapatkan informasi data dalam  penyebab  terjadinya  kegagalan  dalam  produk  reject  dengan  menggunakan  metode Fishbone Diagram dan Failure Mode Effect and Analysis (FMEA) serta untuk pembobotan severity , occurance ,  dan detection .  Sedangkan  untuk  pengumpulan  data  dengan  cara dokumentasi  digunakan  untuk  meminta  data-data  yang  diperlukan  untuk  dilakukan pengolahan data.
Setelah  melakukan  pengumpulan  data  selanjutnya  peneliti  melakukan  pengolahan data  dengan  menggunakan tools Pengedalian  Kualitas. Tools Pengendalain  Kualitas pertama yang digunakan yaitu, Peta Kendali Atribut digunakan untuk mengetahui propersi produk  cacat  batangan  Alumunium  Ec  Grade  apakah  ada  produk  cacat  ada  yang  keluar batas  kendali  kontrol  atau  tidak.  Untuk Fishbone  Diagram digunakan  untuk  mengetahui faktor-faktor apa saja yang menyebabkan produk menjadi reject (cacat) dan apa sebab dan akibat  dari  faktor-faktor  yang  ada  terhadap  produk reject (cacat)  tersebut.  Sedangkan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) digunakan dalam pengolahan data yaitu untuk mengetahui  apa  potensi,  akibat,  cara  penanggulanga  serta  rekomendasi  aksi  yang  terjadi terhadap faktor-faktor kategori, sehingga dengan metode ini diharapkan dapat mengetahui penyebab  terjadinya  produk reject (cacat)  sehingga  dapat  meminimalisir  akan  terjadinya produk reject (cacat).  Analisis  data  yang  diguanakan  pada  penelitian  ini  adalah  teknik pengembangan.  Karena  analisis  data  pada  penelitian  ini  mencakup  prosedur  organisasi data,  reduksi,  dan  penyajian  data  baik  dengan  tabel,  bagan  atau  grafik.  Kemudian  data diklasifikasikan  berdasarkan  jenis  dan  komponen  yang  dikembangkan.  Serta  data  yang dianalisis secara deskriptif maupun dalam bentuk perhitungan kuantitatif.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam penelitian ini data produk cacat  yang digunakan adalah jumlah produk cacat batangan Alumunium Ec Grade dengan 2 tipe yang di produksi selama 2 bulan pada bulan April dan Mei,  yaitu batangan Alumunium Ec Grade jenis Rod  yang memiliki total cacat
sebanyak 17,573 kg dan jenis Castbar yang memiliki total cacat sebanyak 17,177 kg. Dari data  produk  cacat  tersebut  akan  digunakan  oleh  peneliti  sebagai  bahan  input  yang kemudian  akan  di  proses  dengan  menggunakan  pengolahan  data  berupa  Peta  Control, Fishbone dan Failure  Mode  and  Effect  Analysis (FMEA).  Data  di  bawah  ini  adalah  data jumlah  produk  cacat  pada  produksi  batangan  Aluunium  Ec  Grade  pada  bulan  april  dan bulai Mei 2018.

## Tabel 1. Data Produk Cacat Pada Dua Bulan

## Peta Kontrol P
Setelah mengumpulkan  data produk cacat  batangan Alumunium  Ec Grade tipe Rod dan  Catsbar  selanjutnya  akan  diolah  dengan  menggunakan  metode  peta  kendali  untuk melihat apakah produk  cacat  tersebut  masih ada  didalam  batas kendali atau berada diluar batas  kendali  standar.  Dalam  pengamatan  untuk  menguji  sampel  dengan  peta  P,  peneliti mengambil  sampel  sebanyak  30  sample.  Dengan  melihat  pada  Tabel  2  dapat  diketahui bahwa  nilai  CL  yang  didapatkan  adalah  sebesar  0.0150,  sedangkan  nilai  LCL  terkecil didapatkan  nilai  -0.02  dan  nilai  UCL  terbesar  didapatkan  nilai  0.08.  Dari  data  tersebut
Rod Cast Bar 1 446 525 2 98 230 3 277 435 4 225 - 10 665 529 11 303 533 12 397 211 13 1,269 1,468 14 399 224 15 889 353 16 290 - 17 307 473 18 222 - 19 771 3,844 20 770 1,545 21 306 - 22 750 348 23 383 638 24 804 685 25 1,007 733 26 72 - 6 1,840 1,240 7 402 980 8 155 - 9 135 134 15 373 417 16 2,508 318 17 133 263 18 389 - 19 952 1,051
17,537 17,177 Jenis Cacat Tanggal Bulan April Mei Total
dapat dibuat grafik yang menggambarkan seberapa besar proporsi cacat produk yang telah diuji, seperti terlihat pada Gambar 1.
Tabel 2. Pengolahan Data Menggunakan Peta Kendali P
1 64,760 971 0.0150 0.0150 0.08 (0.05) 2 60,020 328 0.0055 0.0055 0.05 (0.03) 3 61,608 712 0.0116 0.0116 0.07 (0.05) 4 2,962 225 0.0760 0.0760 0.22 (0.07) 10 54,919 1,194 0.0217 0.0217 0.10 (0.06) 11 61,342 836 0.0136 0.0136 0.08 (0.05) 12 59,964 608 0.0101 0.0101 0.07 (0.04) 13 56,136 2,737 0.0488 0.0488 0.17 (0.07) 14 60,089 623 0.0104 0.0104 0.07 (0.05) 15 57,066 1,242 0.0218 0.0218 0.10 (0.06) 16 58,947 290 0.0049 0.0049 0.04 (0.03) 17 67,868 780 0.0115 0.0115 0.07 (0.05) 18 61,173 222 0.0036 0.0036 0.04 (0.03) 19 39,906 4,615 0.1156 0.1156 0.29 (0.06) 20 53,678 2,315 0.0431 0.0431 0.15 (0.07) 21 48,096 306 0.0064 0.0064 0.05 (0.04) 22 57,675 1,098 0.0190 0.0190 0.09 (0.06) 23 59,956 1,021 0.0170 0.0170 0.09 (0.05) 24 64,066 1,489 0.0232 0.0232 0.11 (0.06) 25 67,629 1,740 0.0257 0.0257 0.11 (0.06) 26 63,519 72 0.0011 0.0011 0.02 (0.02) 6 44,335 3,080 0.069 0.069 0.21 (0.07) 7 63,179 1,382 0.022 0.022 0.10 (0.06) 8 67,629 155 0.002 0.002 0.03 (0.02) 9 58,578 269 0.005 0.005 0.04 (0.03) 15 56,537 790 0.014 0.014 0.08 (0.05) 16 57,046 2,826 0.050 0.050 0.17 (0.07) 17 59,029 396 0.007 0.007 0.05 (0.04) 18 56,436 389 0.007 0.007 0.05 (0.04) 19 59,608 2,003 0.034 0.034 0.13 (0.07) Mei Jumlah Cacat p CL
UCL LCL April Bulan Tanggal Jumlah Produksi
Dari  grafik  di  atas  yang  telah  diolah  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  ada  proporsi  cacat yang keluar dari batas UCL maupun LCL. Artinya bahwa produk telah diproduksi dengan cukup baik sehingga tidak ada proporsi cacat atau jumlah cacat yang keluar dari batas UCL maupun LCL.

## Fishbone Diagram
Untuk  permasalahan  pada  produk  cacat  yang  terjadi  pada  pembuatan  batang Alumunium jenis Rod, kemudian untuk mngetahui sebab-akibat mengapa produk tersebut paling banyak mengalami cacat ( reject ) maka peneliti melakukan observasi menggunakan fishbone diagram , yang dapat dilihat pada Gambar 2.
Produk Cacat MAN Kurangnya kedisiplinan karyawan Tidak adanya aturan tata tertib Kurngnya Skill Operator Tidak ada Trainning MATERIAL Material bahan baku terkontainasi Kelalaian Operator pada saat bekerja Tidak kondusifnya operator Tidak streilnya area produksi
METHODE Sering ganti type atau parameter Prosedur terlalu sulit Prosedur yang membingungkan Standar prosedur belum pasti MACHINE Kurngnya Maitenance Terjadi down time machine Parameter Machine tidak terkontrol Keterbatasan kontak part
Gambar 2. Hasil Diagram Fishbone Untuk Produk Cacat Batangan Almuium Jenis Rod
Akar  faktor-faktor  masalah  yang  terjadi  pada  produk  batangan  Alumunium  Ec  Grade menjadi  cacat  ( reject) pada  jenis rod dikarenakan  faktor man,  machine,  material dan method.

## Failure Mode Effect and Analysis (FMEA)
Penitian selanjutnya dilakukan dengan meggunakan metode Failure Mode Effect and Analysis (FMEA) metode ini digunakan untuk dapat meminimalisir serta mengidentifikasi kegagalan  dalam  suatu  pembuatan  produk  sehingga  produk  tersebut  dapat  cacat (reject). Berikut  tabel  dibawah  adalah  hasil  analisis  yang  didapat  dengan  nilai severity , occurent, dan detection didapatkan  oleh  hasil  wawancara  dengan  pakar  di  PT.  Tembaga  Mulia Semanan  Tbk.  Dari  hasil  penelitian  menggunakan  metode Failure  Mode  and  Effect Analysis (FMEA) telah dianalisis bahwa nilai Risk Priority Number (RPN) terbesar adalah pada  kategori Machine dengan  nilai  sebessar  36  untuk  itu  maka  peneliti  melakukan recommend untuk  melakukan maintenance mesin  dengan  secara  berkala  agar  proses produksi tidak terhambat dan tidak berpengaruh terhadap hasil produksi dengan tidak ada
Pengendalian Kualitas Produk Cacat Batang Alumunium Ec Grade Menggunakan Pendekatan Failure Mode And Effect Analysis Dita Meidiarti
kecacatan produk rod yang signifikan. Tabel 3 menunjukkan hasil FMEA untuk kecacatan produk batangan Alumunium Ec Grade rod
Tabel 3. Hasil Worksheet (FMEA) untuk kecacatan produk batangan  Alumunium Ec Grade rod

## KESIMPULAN
Dari hasil penelitian terhadap pengendalian kualitas produk batangan Alumunium Ec Grade  didapatkan  bahwa  tidak  ada  proporsi  cacat  yang  keluar  dari  batas  UCL  maupun LCL.  Artinya  bahwa  produk  telah  diproduksi  dengan  cukup  baik  sehingga  tidak  ada proporsi  cacat  atau  jumlah  cacat  yang  keluar  dari  batas  UCL  maupun  LCL  atau  batas kontrol  standar  perusahaan.  Produk  cacat (reject) batangan  Alumunium  Ec  grade  yang paling banyak memiliki kecacatan produk yaitu jenis Rod 17,573 kg dan jenis Castbar yang memiliki  total  cacat  sebanyak  17,177  kg.  Akar  faktor-faktor  masalah  yang  terjadi  pada produk batangan Alumunium Ec Grade menjadi cacat ( reject) pada jenis rod karena faktor man,  machine,  material dan methode. Risiko  kegagalan  dalam  proses  pembuatan  produk batangan Alumunium Ec Grade sehingga mengakibatkan produk cacat ( reject) yaitu pada kategori Machine ,  dilihat  pada  metode Failure  Mode  Effect  and  Analysis (FMEA) memiliki Risk Priority Number (RPN) terbesar dengan nilai 36.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Faiz,  “Analisis  Pengendalian  Kualitas  Produksi  Di  PT.  Masscom  Grahpy  Dalam Upaya  Mengendalikan  Tingkat  Kerusakan  Produk  Menggunakan  Alat  Bantu Statistik”. Skripsi , Semarang: Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro, 2010.
[2] Rukmana,.  dan  P.  Wisnubroto,  “Pengendalian  Kualitas  Produk  Dengan  Pendekatan Six Sigma Dan Analisis Kaizen Serta New Seven Tools Sebagai Usaha Pengurangan Kecacatan Produk”. Jurnal Teknologi ,   Vol. 8. No. 1,  Juni 2015.
[3] Sakti,.  dan  Cyrilla  Indri  Parwati.  (2012).  “ Pengendalian  Kualitas  Produk  Cacat Dengan Pendekatan Kaizen Dan Analisis Masalah Dengan Seven Tools” .  Prosiding Seminar  Nasional  Aplikasi  Sains  &  Teknologi  (SNAST)  Periode  III,  3  November 2012 ISBN: 1979-911X. Yogyakarta.
[4] Suprianto,. dan Astin Tiara Pratiwi Sunardi. (2015). “ Pengendalian Kualitas Produk Pada Proses Produksi Rib A320 Di Sheet Metal Forming Shop” INDEPT, Vol. 5, No. 2, pp.6-15, Juni 2015.
[5] Martanto,  dan  N.  B.  Puspitasari. “ Penggunaan  FMEA  Dalam  Mengidentifikasi Resiko Kegagalan Proses Produksi Sarung Atm (Alat Tenun Mesin) (Studi Kasus Pt. Asaputex Jaya Tegal) ’’. Skripsi, Semarang: Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro, 2014.
[6] W. Kosasih, Adianto, Erickson.” Analisis Pengendalian Kualitas Produk Bucket Tipe ZX  200  Gp  Dengan  Metode  Statistical  Process  Control  Dan  Failure  Mode  and
5 2 2 Membuat SOP Properties belum stabil 2 8 Membuat SOP dan Jadwal review PPIC
Melakukan sterilisasi area bak sow mould
2 8 Tidak membuang sampah material apapun kedalam Methods Parameter dan type yang berubah-ubah 2 Kualitas rod tidak baik
2 Membuat prodak non aplikasi cable (Dioxidant) Material Bahan baku terkontaminasi (sow mould) Tecampurnya bahan baku dengan material lain 2 Mengakibatkan produk wire putus ( inclusi ) 2 36 Melakukan maintenance secara berkala Terdapat keterbatasan Contact Part Menghasilkan produk yang tidak sesuai
Melakukan repair stock 20 Harus mengontrol ketersediaan stock spare 27 Beromunikasi dengan
Foreman
Machine Parameter Machine tidak terkontrol Terjadi Down Time Machine 3 Proses produksi terhambat 4 Pengaturan jadwal perbaikan dan menambah personel orator 3 3 6 Melakukan Pelatihan secara berkala Kelelahan bekerja Tidak fokus dalam bekerja 3 Pekerjaan menjadi tidak optimal 3 Bekerja secara TIM 3 Mengadakan Sosialisai secara berkala
3 12 Mengadakan Pelatihan dan sosiaisasi saat KYT Kurangnya skill operator Belum dapat melakukan pekerjaan secara maksimal 2 Proses produksi terhambat 1 Mengadakan pelatihan Current Process Control Prevention Detectio RPN Recommended Man Bekerja tidak sesuai SOP Tidak disiplin mengikuti aturan 2 Kurangnya pemahaman 2 Kategori Potential Failure Mode Potential Effect Failure Severity Potential Cause Mechanism of Failure Occurent
EffectAnalysis (Studi Kasus: PT. CDE), Jurnal Ilmiah Teknik Industri , Vol. 3 No. 2, pp.85-93, Juni 2015.
[7] X. Zhao, “A Process Oriented Quality Control Approach Based On Dynamic Spc And FMEA Repository”,  International Journal of Industrial Engineering, Vol. 18 Issue 8, pp.444-451, 2011.
[8] B.B.  Korda,  C.P  Ningrum,  S.  Alexander,  L.L  Salomon,”Analisis  Kualitas  Produk Drum Dan Metal  Packaging (Studi  Kasus:  Plant  1  PT  Guna  Senaputra  Sejahtera)”, Jurnal Ilmiah Teknik Industri , Vol. 7 No. 3, pp. 149-159, 2019.
[9] A. Rahman dan S. Perdana,” Analisis Produktivitas Mesin Percetakan Perfect Binding Dengan Metode OEE Dan FMEA”, Vol. 7, No. 1, 34-42, 2019.
[10] Z.A  Yasmin,  dan  S.  Ariyanti  Analisis  Beban  Kerja  Pada Maintenance BD-Check Dengan  Metode Full  Time  Equivalent,  Jurnal  Ilmiah  Teknik  Industri, Vol.  6  No.  1, pp. 55-62, 2018.
[11] Paciarotti,  C., Mazzuto,  G. and D’Ettorre,  D.,  "A  revised  FMEA  application  to  the quality  control  management", International  Journal  of  Quality  &  Reliability Management , Vol. 31 No. 7, pp. 788-810, 2014.