## ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MINAT BELI MOBIL RAMAH LINGKUNGAN DI KOTA BATAM

## Hesniati
Email: hesniati@uib.edu Universitas Internasional Batam, Indonesia
Baloi-Sei Ladi, Jl. Gajah Mada, Tiban Indah, Kec. Sekupang, Kota Batam, Kepulauan Riau
Andrew *
Email: 2041255.andrew@uib.edu Universitas Internasional Batam, Indonesia Baloi-Sei Ladi, Jl. Gajah Mada, Tiban Indah, Kec. Sekupang, Kota Batam, Kepulauan Riau

## ABSTRAK
Peningkatan  produksi  otomotif  di  Indonesia  berdampak  pada  pengunaan  energi  yang  berlebihan  dan mengancam  kelestarian  lingkungan  melalui  polusi  udara  dan  efek  rumah  kaca.  Penelitian  ini  menginvestigasi faktor-faktor  yang  mempengaruhi  minat  beli  (Purchase  Intention)  terhadap  kendaraan  listrik  dan  kendaraan hybrid  di  Kota  Batam.  Faktor-faktor  yang  diteliti  meliputi  Perceived  Behavioral  Control,  Moral  Norm, Environmental  Concern,  Trust,  Subjective  Norm,  dan  Attitude.  Data  dikumpulkan  melalui  survei  kepada responden di Kota Batam. Hasil analisis data menunjukkan bahwa Perceived Behavioral Control, Moral Norm, Environmental Concern, dan Trust memiliki pengaruh yang signifikan dan positif terhadap minat beli kendaraan listrik  dan  kendaraan  hybrid.  Namun,  Subjective  Norm  dan  Attitude  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap  minat  beli  di  kalangan  masyarakat  Kota  Batam.  Selain  itu,  Attitude  tidak  berperan  sebagai  mediator dalam hubungan antara Subjective Norm dan minat beli. Temuan ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang  faktor-faktor  yang  memengaruhi  minat  beli  kendaraan  ramah  lingkungan  di  Kota  Batam  dan  dapat digunakan untuk mengembangkan kebijakan promosi dan pemasaran kendaraan listrik dan hybrid.
Kata Kunci: Kendaraan Listrik, Minat Beli, Kendaraan Hybrid.

## ABSTACT
The  increase  in  automotive  production  in  Indonesia  has  resulted  in  excessive  energy  use  and  threatens environmental sustainability through air pollution and the greenhouse effect. This study investigates the factors influencing  Purchase  Intention  toward  electric  and  hybrid  vehicles  in  Batam  City.  The  factors  under investigation  include  Perceived  Behavioral  Control,  Moral  Norm,  Environmental  Concern,  Trust,  Subjective Norm,  and  Attitude.  Data  were  collected  through  surveys  of  respondents  in  Batam  City.  The  results  of  data analysis  indicate  that  Perceived  Behavioral  Control,  Moral  Norm,  Environmental  Concern,  and  Trust  have  a significant and positive influence on the purchase intention of electric and hybrid vehicles. However, Subjective Norm and Attitude do not have a significant influence on purchase intention among the residents of Batam City. Furthermore, Attitude does not mediate the relationship between Subjective Norm and purchase intention. These findings  provide  a  better  understanding  of  the  factors  affecting  the  purchase  intention  of  environmentally friendly vehicles in  Batam  City and can be used to  develop  promotion  and marketing policies for electric and hybrid vehicles.
Keywords: Electric Vehicles, Purchase Intention, Hybrid Vehicles.

## PENDAHULUAN
Perkembangan  zaman  modern  dengan  pertumbuhan  penduduk  yang  cepat  serta kemajuan teknologi dan ilmu pengetahuan telah mengubah dan mempermudah banyak aspek kehidupan, termasuk dalam bidang transportasi.
Salah  satu  alat  transportasi  darat  yang  sering  dijumpai  yaitu  mobil  (beroda  empat). Dengan  adanya  kendaraan  mobil  dapat  menciptakan  suasana  perjalanan  yang  efektif  dan nyaman  karena  mobil  dapat  menahan  dari  teriknya  panas  matahari  dan  dinginnya  hujan. Oleh sebab itu, maka dapat menimbulkan kebutuhan kendaraan mobil.
Peningkatan  jumlah  penggunaan  kendaraan  mobil,  baik  di  desa  maupun  kota,  dapat menyebabkan  kenaikan  harga  bahan  bakar  minyak  dan  berbagai  masalah  lainnya  seperti peningkatan  polusi  udara  dan  kemacetan  lalu  lintas.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  kendaraan mobil  yang  lebih  ekonomis,  irit  bahan  bakar,  dan  terjangkau  untuk  mengatasi  masalah tersebut (Partini, 2022).
Industri  otomotif  merupakan  salah  satu  penyumbang  utama  perekonomian  di  negara Indonesia (Akbar & Sri, 2022). Peningkatan produksi otomotif di Indonesia berdampak pada pengunaan energi yang berlebihan dan kelestarian lingkungan. Pada tahun 2016, transportasi menempati  urutan  kedua  setelah  sektor  perumahan  dalam hal  mengkonsumsi  energi dengan presentase sebesar 28.65%, dengan mobil pribadi yang menjadi peranan utama (Akbar & Sri, 2022).
Kendaraan  mobil  yang  berbahan  bakar  minyak  menimbulkan  masalah  serius  dalam lingkungan  karena  dianggap  sebagai  penyebab  utama  pemanasan  global  dan  menyebakan polusi  udara  dengan  memancarkan  gas  rumah  kaca  dan  asap  buangan  yang  berbahaya (Aryanto  et  al.,  2022).  Untuk  mengurangi  dampak  negatif  yang  didapatkan  dari  kendaraan mobil  berbahan  bakar  minyak,  maka  dikembangkanlah  kendaraaan  mobil  listrik  yang mengurangi  emisi  gas  rumah  kaca  sebagai  pengganti  kendaraan  mobil  berbahan  bakar minyak.
Kendaraan mobil listrik telah ada sejak lama, tetapi masih tidak dikenal dengan banyak orang.  Banyak  negara-negara  lain  yang  mulai  mengembangkan  kendaraan  mobil  listrik. Perusahaan  Tesla  mulai  memproduksi  secara  massal  kendaraaan  mobil  listrik  sebanyak 24.882 unit pada quartil 4, dan menghasilka total produksi sebanyak 83.992 unit pada tahun 2016  (Khazaei,  2019).  Hal  ini  merupakan  peningkatan  yang  cukup  baik  dari  tahun  2015 dengan peningkatan sebesar 64%. Penjualan secara global pada perusahaan Tesla pada bulan maret  2017  melampui  200.000  unit  kendaraan  mobil  listrik  sehingga  perusahaan  Tesla dinobatkan  sebagai  pembuat  mobil  listrik  murni  global  terbesar  ke  2  setelah  perusahaan aliansi Renault-Nissan (Khazaei, 2019).
Mobil  listrik  tidak  memerlukan  bahan  bakar  minyak  dan  beroperasi  dengan  listrik, sehingga  lebih  ramah  lingkungan  dan  ekonomis.  Hal  ini  karena  mobil  listrik  tidak menghasilkan emisi dan memiliki biaya operasional yang lebih rendah daripada mobil bahan bakar  minyak.  Oleh  karena  itu,  mobil  listrik  sering  dianggap  sebagai  pilihan  yang  lebih berkelanjutan (Aryanto et al., 2022).
Berdasarkan  penelitian  Asean  Automotive  Federation  tahun  2022,  Negara  Indonesia menjadi salah satu produsen otomotif top dunia yang berhasil menjual lebih dari 500.000 unit mobil  pada  tahun  2022  dan  mendapatkan  peringkat  kedua  penjualan  mobil  terbanyak  di wilayah ASEAN (Akbar & Sri, 2022).
Banyak  perusahaan  otomotif  yang  ada  di  Indonesia  mulai  menciptakan  produk kendaraan  mobil  listrik  dengan design mobil  yang  lebih  menarik.  Dengan  mengembangkan teknologi,  peningkatkan  kapasitas  kinerja  baterai  dan  kesadaran  akan  kekhawatiran lingkungan  akan  memudahkan  kendaraan  mobil  listrik  untuk  diterima  di  pasar  Indonesia. Dengan  timbulnya  emisi  gas  rumah  kaca,  membuat  orang-orang  lebih  sadar  untuk penggunaan produk ramah linkungan seperti pemakaian mobil ramah lingkungan.
Dengan  kesempatan  ini,  beberapa  perusahaan  otomotif  yang  ada  di  Indonesia  mulai memasarkan  beberapa  produk  mobil  listrik  seperti  perusahaan  Hyundai  dan  Wuling. Pemasaran  kendaraan  mobil  listrik  yang  bervariasi  oleh  perusahaan  otomotif  di  Indonesia akan  menjadi  sesuatu  yang  baru  di  mata  masyarakat.    Kendaraan  mobil  listrik  yang  dapat dijumpai  di  jalanan  akan  dapat  menarik  perhatian  masyarakat  setempat,  timbulnya  rasa penasaran untuk mengetahui lebih dalam mengenai kendaraan mobil listrik.
Kesadaran masyarakat untuk merawat lingkungan yang timbul dari moral sendiri akan menjadi  dukungan  positif  untuk  menggunakan  kendaraan  mobil  listrik.  Keyakinan  akan perbuatan  positif  yang  dilakukan  akan  membuat  lebih  yakin  untuk  berperilaku  dalam menggunakan kendaraan mobi listrik. Kesadaran moral sendiri dan kontrol berperilaku akan mendukung pengunaan kendaraan mobil listrik.
Berdasarkan  informasi  dari  Mentri  Perhubungan  yakni  Budi  Karya  Sumadi  (2023), penggunaan  kendaraan  listrik  menjadi  salah  satu  upaya  untuk  menekan  emisi  karbon, peningkatan  biaya  operasional,  dan  penggunaan  bahan  bakar  yang  cukup  tinggi.  Selain  itu, kendaraan listrik lebih terjangkau, fleksibel dan ramah lingkungan.
Kendaraan mobil listrik yang lebih ekonomis dan lebih ramah lingkungan akan menjadi inovasi  baru  bagi  masyarakat  Indonesia  sebagai  pengganti  kendaraan  mobil  berbahan  bakar
minyak  untuk  masa  ke  depannya.  Dengan  mulainya  peredaran  kendaraan  mobil  listrik  di masyarakat  dan  juga  dukungan  pemerintah  kepada  masyarakat  untuk  menggunakan kendaraan  mobil  listrik  akan  menjadi  harapan  untuk  kedepannya  kendaraaan  mobil  listrik bisa sepenuhnya menggantikan kendaraan mobil yang berbahan bakar minyak.
Menurut  Bong  Ko  &  Jin,  (2017) Perceived  behavior  control adalah  kemampuan  dan keterampilan yang diperlukan setiap orang, kepercayaan diri dan perencanaan yang memadai dalam  melakukan  suatu  kegiatan  atau  berperilaku.  Beberapa  penelitian  yang  terkait  yang telah  dilaksanakan  diantaranya  (Yan  et  al.,  2019)  dan  (Yeğin  &  Ikram,  2022). Moral  norm adalah  aturan-atuan  moralitas  yang  harus  diikuti  oleh  setiap  orang  (Sreen  et  al.,  2021)  dan (Conoly et al., 2021).
Menurut Ninh, (2021) dan  Setyawan et al., (2018) environmental concern adalah suatu reaksi emosional oleh konsumen terhadap masalah lingkungan seperti kesedihan, keengganan dan  rasa  kasih  sayang.  Menurut  Aryanto  et  al.,  (2022) trust adalah  harapan-harapan  yang digenggam  oleh  konsumen  bahwa  suatu  jasa  penyedia  dapat  diandalkan  untuk  memenuhi janjinya. Victoria & Purwianti, (2022) juga melakukan penelitian yang serupa juga.
Berdasarkan  Ng  et  al.,  (2018) subjective  norm adalah  perasaan  individu  terhadap tekanan  sosial dari  individu  lain  ataupun  kelompok  yang  menginginkan dia untuk  bertindak dengan  cara  tertentu.  Persepsi  ataupun  perasaan  mampu  mempengaruhi  tindakan  seseorang (Bhutto  et al.,  2022)  dan  (Dong  et  al.,  2020). Attitude adalah  perasaan atau  pemikiran  yang mengarah pada perilaku seseorang (Abu-Alkeir, 2020) dan (Purwianti & Niawati, 2022).

## METODE PENELITIAN

## Objek Penelitian
Penelitian ini berfokus pada populasi masyarakat pengguna kendaraan roda empat yang ramah lingkungan di Kota Batam. Dalam analisis data, metode Structural Equation Modeling (SEM)  PLS  dengan  perangkat  lunak  SMARTPLS  versi  3.0  digunakan  untuk  menjelaskan hubungan  antar  variabel  dalam  model.  Teknik  sampling  yang  digunakan  adalah  purposive sampling,  yang  memilih  responden  berdasarkan  persyaratan  tertentu,  bukan  secara  acak. Menurut  (Hair  et.  al,  2017)  sampel  yang  diperlukan  minimal  sebanyak  220  responden, mengingat penelitian menggunakan 22 pertanyaan dalam kuesioner, dengan setiap pertanyaan dijawab  oleh  responden  setidaknya  lima  kali.  Sampel  dipilih  berdasarkan  persyaratan  yang sesuai dengan penelitian, yaitu responden yang menggunakan merek mobil ramah lingkungan di Kota Batam.

## Teknik Pengumpulan Data
Informasi data yang dipakai yang berlandaskan atas temuan ini ialah data primer yang dihimpun  memakai  pendistribusian  kuesioner  yang  tentu  bersifat  langsung  pada  responden lewat google  form selama  periode  pengumpulan  data  dari  bulan  Desember  sampai  dengan Januari    2023.  Kuesioner  yang  digunakan  di  temuan  ini  mencakup  2  bagian,  yakni  :  data umum responden serta pertanyaan penelitian yang dievaluasi memakai 5 skala Likert (sangat tidak setuju sampai menjadi sangat setuju).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Statistik Deskriptif
Berdasarkan data yang telah dikumpulkan dari bulan Januari hingga bulan Maret 2023 melalui  pembagian  kuesioner online  (google  form) kepada  para  pengguna  kendaraan  roda empat yang ramah lingkungan di Kota Batam. Ada sebanyak 250 kuesioner responden yang telah dikumpulkan, kuesioner yang dikembalikan dan terisi lengkap berjumlah 250 kuesioner.

## Tabel 1 Data Jumlah Responden
Keterangan Jumlah Responden Kuesioner yang disebar 250 Kuesioner yang tidak layak diolah 0 Kuesioner yang diolah 250 Total Kuesioner 250

## Sumber: Data diolah (2023)
Responden  terbagi  menjadi  dua  jenis  kelamin,  dengan  mayoritas  perempuan.  Usia responden  memiliki  variasi,  dengan  mayoritas  berusia  26-40  tahun.  Penghasilan  bulanan responden  juga  beragam,  dengan  mayoritas  memiliki  penghasilan  antara  Rp  4,1-10  juta  per bulan.  Pekerjaan  responden  mencakup  berbagai  jenis,  dengan  mayoritas  bekerja  sebagai wirausaha.  Terkait  merek  kendaraan  yang  digunakan  oleh  responden,  Toyota  adalah  merek yang paling banyak digunakan, diikuti oleh Honda, Hyundai, Wuling, dan merek lainnya.
Tabel 2 Deskriptif Kriteria Karakteristik Kriteria Jumlah Persentase Jenis Kelamin Perempuan 136 54,40% Laki – Laki 114 46,60% Usia 26-40 tahun 17-25 tahun >40 tahun 115 88 47 46,00% 35,20% 18,80%
Penghasilan per Bulan Dibawah Rp 4 juta Rp 4,1-10 juta Diatas Rp 10 juta 8 175 67 3,20% 70,00% 26,80% Pekerjaan Pegawai Negeri / BUMN Wirausahawan Karyawan Swasta Profesional Other 11 158 71 3 7 4,40% 63,20% 28,40% 1,30% 2,80% Merek Kendaraan Toyota Honda Hyundai Wuling Merek Lainnya 80 33 44 64 29 32,00% 13,20% 17,60% 25,60% 11,60%
Sumber: Data diolah (2023)

## Hasil Evaluasi Model
Uji Outer Model
Menurut uji outer model adalah perkiraan yang menunjukkan tingkat hubungan antara setiap  indikator  dan  variabel  laten.  Penilaian  ini  terdiri  dari  dua  bagian,  yaitu  penilaian validitas dan penilaian reliabilitas.

## Hasil Uji Validitas
Uji  validitas  dilakukan  untuk  memeriksa  sejauh  mana  pernyataan  dalam  kuesioner mencerminkan  variabel  laten  yang  diukur.  Validitas  konvergensi,  yang  melibatkan  Outer Loadings  dan  Average  Variance  Extracted  (AVE),  telah  diuji.  Semua  indikator  dianggap valid karena nilai korelasinya melebihi 0,60 (Ghozali, 2021).
Menurut  Ghozali,  (2021),  indikator  validitas  konvergen  lainnya  adalah Average Variance  Extracted (AVE).  Nilai  AVE  yang  akan  diuji  harus  lebih  besar  dari  0,50,  artinya variabel  laten  dapat  menjelaskan  lebih  dari  setengah  variasi.  Persyaratan  ini  harus  dipenuhi agar validitas konvergen dianggap cukup.

## Tabel 3 Hasil Uji Validitas
Indikator Outer Loadings AVE Keterangan Perceived Behavior Control 1 0,776 0,636 Valid Perceived Behavior Control 2 0,799 Valid Perceived Behavior Control 3 0,816 Valid Moral Norm 1 0,828 0,664 Valid Moral Norm 2 0,832 Valid Moral Norm 3 0,758 Valid Moral Norm 4 0,840 Valid Environmental Concern 1 0,824 0,694 Valid
Environmental Concern 2 0,847 Valid Environmental Concern 3 0,828 Valid Trust 1 0,875 0,654 Valid Trust 2 0,702 Valid Trust 3 0,838 Valid Subjective Norm 1 0,809 0,679 Valid Subjective Norm 2 0,833 Valid Subjective Norm 3 0,829 Valid Attitude 1 0,785 0,641 Valid Attitude 2 0,822 Valid Attitude 3 0,794 Valid Purchase Intention 1 0,815 0,669 Valid Purchase Intention 2 0,864 Valid Purchase Intention 3 0,772 Valid
Sumber: Data diolah (2023)

## Hasil Uji Reliabilitas
Menurut  Ghozali,  (2021),  Nilai cronbach's  alpha yang  melebihi  0,60  dapat menunjukkan  konsistensi  antara  semua  pernyataan  dalam  kuesioner  dalam  model.  Tabel  5 telah memenuhi persyaratan diatas 0,60 sehingga dinyatakan reliable
Composite  reliability digunakan  untuk  memastikan  seberapa  konsisten  nilai  indikator dalam  mengukur  suatu  variabel.  Ghozali,  (2021)  menjelaskan  bahwa  teknik  ini  dapat dianggap dapat diterima jika outputnya menghasilkan nilai di atas 0,60.

## Tabel 4 Hasil Uji Reliabilitas
Variabel Cronbach’s Alpha Composite Reliability Keterangan Perceived Behavior Control 0,715 0,840 Reliabel Moral Norm 0,831 0,888 Reliabel Environmental Concern 0,780 0,872 Reliabel Trust 0,738 0,849 Reliabel Subjective Norm 0,764 0,864 Reliabel Attitude 0,721 0,843 Reliabel Purchase Intention 0,752 0,858 Reliabel
Sumber: Data diolah (2023)

## Hasil Uji Discriminant Validity
Diskriminan Validity adalah prinsip yang menunjukkan bahwa indikator yang berbeda seharusnya tidak memiliki korelasi yang tinggi. Cross Loadings adalah salah satu cara untuk mengukur  diskriminan  validitas  dengan  memeriksa  korelasi  antara  indikator  dan  variabel
laten  yang  seharusnya.  Nilai  Cross  Loadings  yang  memenuhi  syarat  adalah  minimal  0,70 (Ghozali,  2021).  Berdasarkan  tabel  6,  terlihat  bahwa  semua  indikator  terlah  berkumpul dengan masing-masing variabel dan memiliki nilai diatas 0.70.
Tabel 5 Hasil Uji Cross Loadings ATT EC MN PBC PI SN TRUST ATT1 0,785 0,254 0,162 0,135 0,158 0,418 0,152 ATT2 0,822 0,337 0,189 0,241 0,241 0,491 0,248 ATT3 0,794 0,384 0,255 0,250 0,283 0,439 0,262 EC1 0,375 0,824 0,551 0,571 0,635 0,259 0,522 EC2 0,300 0,847 0,698 0,716 0,734 0,188 0,681 EC3 0,357 0,828 0,605 0,631 0,603 0,359 0,592 MN1 0,187 0,652 0,828 0,715 0,751 0,155 0,730 MN2 0,185 0,620 0,832 0,821 0,708 0,151 0,752 MN3 0,287 0,590 0,758 0,646 0,662 0,258 0,613 MN4 0,176 0,567 0,840 0,692 0,691 0,207 0,729 PBC1 0,161 0,555 0,722 0,776 0,630 0,110 0,694 PBC2 0,304 0,676 0,630 0,799 0,754 0,268 0,592 PBC3 0,154 0,603 0,771 0,816 0,649 0,133 0,718 PI1 0,214 0,666 0,682 0,609 0,815 0,210 0,621 PI2 0,152 0,592 0,803 0,743 0,864 0,180 0,878 PI3 0,357 0,705 0,622 0,741 0,772 0,274 0,582 SN1 0,424 0,282 0,233 0,240 0,246 0,809 0,216 SN2 0,508 0,294 0,224 0,196 0,248 0,833 0,220 SN3 0,452 0,197 0,114 0,105 0,163 0,829 0,094 TRUST1 0,148 0,584 0,788 0,740 0,853 0,172 0,875 TRUST2 0,365 0,544 0,526 0,541 0,512 0,250 0,702 TRUST3 0,230 0,641 0,755 0,716 0,660 0,130 0,838
Sumber: Data diolah (2023)
Uji Goodness of Fit Model
Uji R Square
Fungsi  dari  pengujian R  Square adalah  untuk  memperkirakan  sejauh  mana  variasi wilayah  dalam  data  dipengaruhi  oleh  variabel  independen.  Hasil  dari  tabel  7  menunjukkan bahwa  nilai R  Square untuk  variabel Attitude adalah  0,317  atau  sebesar  31,7%.  Artinya variabel Subjective  Norm dapat  menjelaskan  31,7%  variasi  dari  variabel Attitude .  Menurut Hair et al., (2019), hasil prediksi dapat dikategorikan sebagai "moderat" jika output R Square < 0,50.
Hasil uji R Square pada variabel Purchase Intention menunjukkan output sebesar 0,836 atau  setara  dengan  83,56%.  Artinya  variabel Perceived  Behavioral  Control,  Moral  Norm, Environmental  Concern,  Trust dan Subjective  Norm dapat  menjelaskan  83,56%  variasi  dari variabel Purchase  Intention. Menurut Hair  et  al.,  (2019) ,  hasil  prediksi  dapat  dikategorikan sebagai "kuat" jika output R Square > 0,75
Tabel 6 Hasil Uji R Square Variabel R 2 Persentase Attitude 0,317 31,70% Purchase Intention 0,836 83,56%
Sumber: Data diolah (2023)

## Uji Standardized Root Mean Square Residual
SRMR  mewakili  ukuran  kecocokan  matriks  kolerasi  dalam  model.  Hasil  yang didapatkan  setelah  uji  SRMR  adalah  sebesar  0.09.  Nilai  SRMR  dibawah  0.1  yang  berarti output  telah  memenuhi  ketentuan  sehingga  dapat  disimpulkan  model  pada  penelitian  ini  fit atau sesuai dengan data (Hair et al., 2019).

## Uji Quality Index
Uji  indeks  Goodness  of  Fit  Model  atau  GoF  dapat  membantu  para  peneliti  dalam mengevaluasi kecocokan model, baik itu model pengukuran maupun model struktural. Hasil uji  GoF  pada  tabel  8  menunjukkan  output  sebesar  0.617,  yang  berarti  GoF  melebihi  0.36 sehingga  model  yang  digunakan  dalam  studi  ini  dapat  dikategorikan  sebagai  model  yang besar (Ghozali, 2021) .
Tabel 7 Hasil Uji Goodness Of Fit Communality R Square GOF Keterangan 0,661 0,576 0,617 Kuat Sumber: Data diolah (2023)

## Uji Inner Model
Penelitian  struktural  yang  dilakukan  memiliki  uji inner  model yang  digunakan  untuk menunjukkan  kekuatan  hubungan  antar  variabel  laten.  Pengujian  ini  terdiri  dari  dua  bagian yaitu  pengujian  pengaruh  langsung  dan  tidak  langsung  terhadap  rancangan  penelitian sebagaimana dijelaskan oleh Ghozali, (2021).

## Hasil Uji Path Coefficients
Uji  koefisien  jalur  bertujuan  untuk  menunjukkan  seberapa  besar  pengaruh  langsung antar  konstruk  laten.  Dengan  melakukan  uji  ini  asosiasi  dikatakan  signifikan  jika  hasil  t- statistik yang diperoleh lebih besar dari 1,96 dan P-value kurang dari 0,05 (Ghozali, 2021).
Tabel 8 Hasil Uji Path Coefficient Jalur T-Statistic P-Value Kesimpulan Direct Perceived Behavior Control → Purchase Intention 3,062 0,002 H1: Diterima Moral Norm → Purchase Intention 2,828 0,005 H2: Diterima Environmental Concern → Purchase Intention 4,842 0,000 H3: Diterima Trust → Purchase Intention 4,297 0,000 H4: Diterima Subjective Norm → Purchase Intention 1,437 0,151 H5: Ditolak Attitude → Purchase Intention 1,074 0,283 H6: Ditolak
Sumber: Data diolah (2023)

## Hasil Uji Indirect Effect
Tujuan  dari  uji  indirect  effect  adalah  untuk  menunjukkan  seberapa  besar  pengaruh variabel  mediasi  dalam  sebuah  model.  Dalam  pengujian  tersebut,  hasilnya  dianggap signifikan  jika  nilai  T-statistik  yang  diperoleh  lebih  besar  dari  1,96  dan  nilai  P-Value  yang didapat kurang dari 0,05, sesuai dengan Ghozali, (2021).
Tabel 9 Hasil Uji Indirect Effect
Jalur T-Statistic P-Value Kesimpulan Indirect Subjective Norm → Attitude → Purchase Intention 0,997 0,319 H7: Ditolak
Sumber: Data diolah (2023)

## Pembahasan
H1: Perceived Behavior  Control mampu memberi  pengaruh  signifikan  positif  terhadap Purchase Intention masyarakat di Kota Batam.
Berdasarkan hasil pengujian tabel 8 menunjukkan bahwa variabel perceived behavioral control memiliki  pengaruh  signifikan  positif  terhadap  variabel Purchase  Intention masyarakat di Kota Batam. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa warga Kota Batam  memiliki  kemampuan  dan  kendali  yang  cukup  terhadap  keuangan  untuk  membeli
kendaraan ramah lingkungan. Hasil ini juga serupa dengan penelitian Setyawan et al., (2018) , Yan et al., (2019), Tanwir & Hamzah, (2020) dan Yeğin & Ikram, (2022).
H2:  Moral  Norm  mampu  memberi  pengaruh  signifikan  positif  terhadap  Purchase Intention masyarakat di Kota Batam.
Hasil  mengenai Moral  Norm menunjukkan  pengaruh  positif  signifikan  terhadap Purchase Intention masyarakat di Kota Batam.  Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa masyarakat  di  Kota  Batam  memikirkan  pengaruhnya  terhadap  lingkungan  dalam  pembelian kendaraan  ramah  lingkungan.  Hasil  tersebut  serupa  dengan  penelitian  Saleki  et  al.,  (2019), Liu et al., (2020) dan Conoly et al., (2021) .
H3: Environmental  Concern mampu  memberi  pengaruh  signifikan  positif  terhadap Purchase Intention masyarakat di Kota Batam.
Berdasarkan  hasil output pada  tabel  8,  dapat  dilihat  bahwa Environmental  Concern memiliki  pengaruh  yang  signifikan  positif  terhadap Purchase  Intention masyarakat  di  Kota Batam.  Berdasarkan  hasil  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  masyarakat  di  Kota  Batam  peduli terhadap  lingkungan  sekitar  dan  hal  tersebut  mempengaruhi  keinginan  responden  dalam pembelian  kendaraan  ramah  lingkungan.  Hasil  penelitian  tersebut  didukung  oleh  penelitian sebelumnya seperti penelitian dari Setyawan et al., (2018) , Mishra & Malhotra, (2019), Cui et al., (2021) dan Yeğin & Ikram, (2022).
H4: Trust mampu  memberi  pengaruh  signifikan  positif  terhadap Purchase  Intention masyarakat di Kota Batam.
Variabel Trust memiliki  pengaruh  signifikan  positif  terhadap Purchase  Intention masyarakat  di  Kota  Batam. Kepercayaan    masyarakat  Kota  Batam  terhadap  kinerja  mobil listrik dan manfaatnya terhadap lingkungan sekitar membangun sebuah persepsi yang positif kepada  konsumen  dan  dapat  mempengaruhi  niat  pembelian  kendaraan  ramah  lingkungan masyarakat Kota Batam. Hasil penelitian tersebut serupa dengan penelitian Ng et al., (2018), Ninh, (2021), Manutworakit & Choocharukul, (2022) dan Yeğin & Ikram, (2022) .
H5: Subjective  Norm mampu  memberi  pengaruh  signifikan  positif  terhadap Purchase Intention masyarakat di Kota Batam.
Hasil pengujian pada tabel 8 menunjukkan bahwa Subjective Norm memiliki pengaruh yang  insignifikan  terhadap Purchase  Intention masyarakat  Kota  Batam.  Dari  hasil  tersebut dapat  disimpulkan  bahwa  pendapat  dari  masyarakat  Kota  Batam  terhadap  pembelian  mobil ramah  lingkungan  tidak  gampang  dipengaruhi  oleh  orang-orang  sekitar.  Hasil  tersebut
didukung oleh penelitan Tan et al., (2017) yang meneliti Subjective Norm terhadap Purchase Intention pada industri green products, Garg & Joshi, (2018) dan Conoly et al., (2021) yang meneliti Subjective Norm terhadap Purchase Intention pada industri makanan dan Tanwir & Hamzah,  (2020) dan Yeğin  &  Ikram,  (2022) yang  meneliti Subjective  Norm terhadap Purchase Intention pada industri mobil listrik.
H6: Attitude mampu memberi pengaruh signifikan positif terhadap Purchase Intention masyarakat di Kota Batam.
Berdasarkan  hasil  pengujian  tabel  8  menunjukkan  bahwa Attitude menunjukkan pengaruh  yang  insignifikan  terhadap Purchase  Intention masyarakat  di  Kota  Batam. Teknologi mobil listrik dianggap sebagai teknologi inovatif dibandingkan dengan kendaraan konvensional,  sehingga  dianggap  sebagai  hal  yang  baru  untuk  diadopsi,  yang  dapat menyebabkan  persepsi  yang  meragukan  dalam hal  kinerja dan  atribut kendaraan  (Tanwir  & Hamzah,  2020).  Hasil  penelitian  ini  serupa  dengan  penelitan  Setyawan  et  al.,  (2018) yang meneliti Attitude terhadap Purchase  Intention pada  industri green  products dan  Tanwir  & Hamzah,  (2020)  yang  meneliti Attitude terhadap Purchase  Intention pada  industri  mobil listrik.
H7: Attitude memediasi  keterkaitan  signifikan  positif  antara Subjective  Norm dan Purchase Intention masyarakat di Kota Batam.
Berdasarkan  hasil  output  tabel  9  yang  disajikan,  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  ada pengaruh signifikan diantara variabel Attitude sebagai  mediasi dari Subjective Norm dengan Purchase Intention masyarakat  di Kota  Batam.  Hasil  juga didukung  oleh penelitian  Yasa et al.,  (2021)  yang  meneliti Attitude sebagai  mediasi  dari Subjective  Norm terhadap Purchase Intention pada industri teknologi.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  tujuan  untuk  mengidentifikasi  faktor-faktor  yang mempengaruhi Purchase  Intention kendaraan  listrik  atau  kendaraan  hybrid  di  wilayah  Kota Batam. Setelah melakukan analisis, ditemukan bahwa variabel Perceived Behavioral Control , Moral Norm , Environment Concern , dan Trust memiliki pengaruh yang signifikan dan positif terhadap Purchase  Intention .  Meskipun  demikian,  variabel Subjective  Norm dan Attitude tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Purchase Intention di kalangan masyarakat Kota  Batam.  Selain  itu,  melalui  hasil  penelitian  ditemukan  bahwa Attitude tidak  berperan
sebagai  mediator  dalam  hubungan  antara Subjective  Norm dan Purchase  Intention pada masyarakat  Kota  Batam.  Dengan  demikian,  hasil  penelitian  ini  dapat  memberikan pemahaman  yang  lebih  baik  tentang  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  niat  beli  kendaraan listrik  atau  kendaraan  hybrid  di  wilayah  Kota  Batam  serta  memberikan  kontribusi  dalam pengembangan kebijakan terkait promosi dan pemasaran kendaraan listrik dan hybrid di Kota Batam.  Ada  beberapa  keterbatasan  yang  perlu  diperhatikan.  Salah  satu  keterbatasan  utama adalah representativitas sampel yang tidak mewakili populasi secara umum, karena mayoritas responden adalah wirausahawan. Hal ini penting untuk diingat ketika menggeneralisasi hasil penelitian ini ke populasi lebih luas di Kota Batam.

## Saran
Rekomendasi  untuk  penelitian  selanjutnya  adalah  untuk  memperluas  objek  penelitian, tidak hanya meneliti masyarakat di Kota Batam. Penelitian selanjutnya juga bisa menambah variabel  lain  yang  menginterpretasikan  niat  pembelian.  Salah  satunya  adalah Perceived Benefit karena  nilai  dari  suatu  produk  dapat  mempengaruhi  niat  pembelian  terhadap  mobil listrik. Variabel tersebut dapat ditemukan di penelitian Yang et al., (2020).

## DAFTAR PUSTAKA
Abu-Alkeir, N. I. (2020). Factors Influencing Consumers Buying Intentions Towards Electric Cars:  The  Arab  Customers’  Perspective. International  Journal  of  Marketing  Studies , 12 (2), 127. https://doi.org/10.5539/ijms.v12n2p127
Akbar,  F.  M.,  &  Sri,  H.  (2022). Predicting  Electric  Car  Purchase  Intentions  Among Indonesia ’ S Millennials . 11 (02), 775–794.
Aryanto,  A.,  Tj,  H.  W.,  &  Tecoalu,  M.  (2022).  Perception  of  Electric  Car  Products  on Purchase  Intention  Mediated  By  Trust  in  Jabodetabek  Area. Journal  of  Humanities, Social Science, Public Administration and Management (HUSOCPUMENT) , 2 (3), 148– 154.
Bhutto,  M.  H.,  Tariq,  B.,  Azhar,  S.,  Ahmed,  K.,  Khuwaja,  F.  M.,  &  Han,  H.  (2022). Predicting  consumer  purchase  intention  toward  hybrid  vehicles:  testing  the  moderating role of price sensitivity. European Business Review , 34 (1), 62–84. https://doi.org/10.1108/EBR-10-2019-0274
Bong  Ko,  S.,  &  Jin,  B.  (2017).  Predictors  of  purchase  intention  toward  green  apparel products:  A  cross-cultural  investigation  in  the  USA  and  China. Journal  of  Fashion Marketing  and  Management , 21 (1),  70–87.  https://doi.org/10.1108/JFMM-07-2014- 0057
Conoly,  Y.  K.,  von  Massow,  M.,  &  Lee,  Y.  M.  (2021).  Predicting  locally  grown  food purchase intention of domestic and international undergraduate hospitality management students at a Canadian University. International Hospitality Review . https://doi.org/10.1108/ihr-02-2021-0007
Cui,  L.,  Wang,  Y.,  Chen,  W.,  Wen,  W.,  &  Han,  M.  S.  (2021).  Predicting  determinants  of consumers’  purchase  motivation  for  electric  vehicles:  An  application  of  Maslow’s hierarchy of needs model. Energy Policy , 151 (July 2020), 112167. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2021.112167
Dong, X., Zhang, B., Wang, B., & Wang, Z. (2020). Urban households’ purchase intentions for  pure  electric  vehicles  under  subsidy  contexts  in  China:  Do  cost  factors  matter? Transportation Research Part A: Policy  and Practice , 135 (November 2018), 183–197. https://doi.org/10.1016/j.tra.2020.03.012
Garg,  P.,  &  Joshi,  R.  (2018).  Purchase  intention  of  ―Halal‖  brands  in  India:  the  mediating effect of attitude. Journal of Islamic Marketing , 9 (3), 683–694. https://doi.org/10.1108/JIMA-11-2017-0125
Ghozali,  I.  (2021).  Partial  Least  Squares  Konsep,  Teknik,  dan  Aplikasi  Menggunakan Program SmartPLS 3.2.9 Untuk Penelitian Empiris (3rd ed.). Universitas Diponegoro.
Hair  Jr,  J.  F.,  Matthews,  L.  M.,  Matthews,  R.  L.,  &  Sarstedt,  M.  (2017).  PLS-SEM  or  CB- SEM: Updated Guidelines on Which Methods to Use. Internasional Jurnal Multivariate Data Analysis , 1 (2), 107–123.
Khazaei, H. (2019). The Influence of Personal Innovativeness and Price Value on Intention to Use  of  Electric  Vehicles  in  Malaysia. European  Online  Journal  of  Natural  and  Social Sciences , 8 (3), 483–494.
Liang,  D.,  Hou,  C.,  Jo,  M.  S.,  &  Sarigöllü,  E.  (2019).  Pollution  avoidance  and  green purchase: The role of moral emotions. Journal of Cleaner Production , 210 , 1301–1310. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.11.103
Liu, M. T., Liu, Y., & Mo, Z. (2020). Moral norm is the key: An extension of the theory of planned behaviour (TPB) on Chinese consumers’ green purchase intention. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics , 32 (8), 1823–1841. https://doi.org/10.1108/APJML- 05-2019-0285
Manutworakit, P., & Choocharukul, K. (2022). Factors Influencing Battery  Electric Vehicle Adoption  in  Thailand—Expanding  the  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology’s
Variables. Sustainability (Switzerland) , 14 (14). https://doi.org/10.3390/su14148482
Mishra, S., & Malhotra, G. (2019). Is India Ready for e-Mobility? An Exploratory Study to Understand e-Vehicles Purchase Intention. Theoretical Economics Letters , 09 (02), 376– 391. https://doi.org/10.4236/tel.2019.92027
Ng,  M.,  Law,  M.,  &  Zhang,  S.  (2018).  Predicting  purchase  intention  of  electric  vehicles  in Hong Kong. Australasian
Marketing Journal , 26 (3), 272–280. https://doi.org/10.1016/j.ausmj.2018.05.015
Ninh,  N.  G.  (2021).  Resistance  to  change  and  purchase  intention  of  electric  vehicles: Empirical evidence from  vietnam. Asian  Journal of  Business  Research , 11 (2),  83–101. https://doi.org/10.14707/ajbr.210108
Partini,  S.  T.  (2022).  Bulletin  of  Management  and  Business. Bulletin  of  Management  and Business , 3 (1), 294–304.
Purwianti,  L.,  &  Niawati.  (2022).  Analysis  Of  E-WOM,  Brand  Attitude,  Brand  Image  On
Purchase  Intention. SEIKO :  Journal  of  Management  &  Business , 5 (1),  356–366. https://doi.org/10.37531/sejaman.v5i1.1664
Saleki,  R.,  Quoquab,  F.,  &  Mohammad,  J.  (2019).  What  drives  Malaysian  consumers’ organic  food  purchase  intention?  The  role  of  moral  norm,  self-identity,  environmental concern and price consciousness. Journal of Agribusiness in Developing and Emerging Economies , 9 (5), 584–603. https://doi.org/10.1108/JADEE-02-2019-0018
Setyawan,  A.,  Noermijati,  N.,  Sunaryo,  S.,  &  Aisjah,  S.  (2018).  Green  product  buying intentions  among  young  consumers:  Extending  the  application  of  theory  of  planned behavior. Problems and Perspectives in Management , 16 (2), 145–154. https://doi.org/10.21511/ppm.16(2).2018.13
Sreen,  N.,  Yadav,  R.,  Kumar,  S.,  &  Gleim,  M.  (2021).  The  impact  of  the  institutional environment on green consumption in India. Journal of Consumer Marketing , 38 (1), 47– 57. https://doi.org/10.1108/JCM-12-2019-3536
Tan,  C.  S.,  Ooi,  H.  Y.,  &  Goh,  Y.  N.  (2017).  A  moral  extension  of  the  theory  of  planned behavior  to  predict  consumers’  purchase  intention  for  energy-efficient  household appliances in Malaysia.
Energy
Policy , 107 (May), 459–471. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2017.05.027
Tanwir,  N.  S.,  &  Hamzah,  M.  I.  (2020).  Predicting  purchase  intention  of  hybrid  electric vehicles: Evidence from an emerging economy. World Electric Vehicle Journal , 11 (2). https://doi.org/10.3390/WEVJ11020035
Victoria, M., & Purwianti, L. (2022). Analisis Faktor yang Mempengaruhi Purchase Intention Produk  Skincare  Dengan  Mediasi  Trust  pada  Kalangan  Generasi  Z  di  Kota  Batam. Ekonomis: Journal of Economics and Business , 6 (2), 465. https://doi.org/10.33087/ekonomis.v6i2.572
Yan,  Q.,  Qin,  G.,  Zhang,  M.,  &  Xiao,  B.  (2019).  Research  on  real  purchasing  behavior analysis  of  electric  cars  in  beijing  based  on  structural  equation  modeling  and multinomial logit model. Sustainability (Switzerland) , 11 (20), 1–15. https://doi.org/10.3390/su11205870
Yang,  C.,  Tu,  J.  C.,  &  Jiang,  Q.  (2020).  The  influential  factors  of  consumers-  sustainable consumption:  A  case  on  electric  vehicles  in  China. Sustainability  (Switzerland) , 12 (8). https://doi.org/10.3390/SU12083496
Yeğin, T., & Ikram, M. (2022). Analysis of Consumers’ Electric Vehicle Purchase Intentions: An  Expansion  of  the  Theory  of  Planned  Behavior. Sustainability , 14 (19),  12091. https://doi.org/10.3390/su141912091