## ANALISIS NIAT KONSUMEN DALAM PEMANFAATAN PELAYANAN APOTEK

## ANALYSIS OF CONSUMER INTENTION IN UTILIZATION OF PHARMACY SERVICE
Muhammad Zaini 1) , Satibi 1) dan Lutfan Lazuardi 2) 1) Fakultas Farmasi, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta
2) Fakultas Kedokteran, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta

## ABSTRAK
Apotek  merupakan  fasilitas  kesehatan  yang  distribusinya  tidak  merata  di  Kota  Banjarbaru.  Konsekuesi  dari  keadaan tersebut  dapat  mempengaruhi  perilaku  konsumen  apotek.  Tujuan  penelitian  adalah  untuk  menganalisis  pengaruh  sikap,  norma subjektif, dan kontrol keperilakuan terhadap niat konsumen dalam pemanfaatan pelayanan apotek pada daerah dengan padat apotek (daerah I) dan daerah dengan sedikit apotek (daerah II) menggunakan konsep Theory of Planned Behavior (TPB).
Peneltian ini merupakan studi non eksperimental dengan deskriptif analitik menggunakan software SIG untuk pemetaan lokasi  apotek  dengan  bantuan  GPS.  Rumus  Hagget  digunakan  untuk  mengetahui  pola  sebaran  apotek  di  kota  Banjarbaru.  Survei keyakinan  menonjol  (salient  beliefs)  dilakukan  dengan  studi  eksplorasi  dan  niat  konsumen  diukur  menggunakan  kuesioner  TPB. Pengambilan sampel dengan cross sectional study. Jumlah sampel sebanyak 377 yang terbagi menjadi 247 kuesioner apotek daerah I dan 130 kuesioner apotek daerah II. Analisis yang dilakukan meliputi uji validitas dan reliabilitas kuesioner, uji asumsi klasik, uji regresi liner berganda, uji t dan uji F.
Hasil  penelitian  menunjukkan  apotek  terkonsentrasi  di  pusat  kota  Banjarbaru  dengan  pola  sebaran  mengelompok (T=0,15).  Analisis  regresi  konsumen  apotek  daerah  I  menunjukkan  ada  pengaruh  positif  dan  signifikan  variabel  sikap,  norma subjektif dan kontrol keperilakuan terhadap niat konsumen apotek (p<0,05). Sedangkan untuk konsumen daerah II menunjukkan hubungan  yang  positif  dan  signifikan  pada  variabel  norma  subjektif  dan  kontrol  keperilakuan  (p<0,05)  namun  tidak  signifikan terhadap  variabel  sikap  (p>0,05).  Kontrol  keperilakuan  berupa  pelayanan  petugas  farmasi  merupakan  faktor  yang  dominan  bagi konsumen daerah I agar berniat ke apotek dan variabel norma subjektif berupa keberadaan dokter merupakan faktor pendorong dominan konsumen apotek daerah II agar berniat ke apotek.
Kata kunci: distribusi apotek, sistem informasi geografis, theory of planned behavior

## ABSTRACT
Pharmacy  is  a healthy  facility  that  it’s  distribution  not  prevalent  in  Banjarbaru  city.  Consequence  of  this  situation  can influence consumer’s behavior of pharmacy. The aims of this research were to analyze the influence of attitude, subjective no rm, and behavior contr ol towards consumer’s intention in utilization of pharmacy service in region with dense pharmacy (region I) and the region with few pharmacy (region II) using the concept of Theory of Planned Behavior (TPB).
This  research  was  non  experimental  study  with  analytical  descriptive  using  GIS  software  to  map  the  location  of pharmacies by the assistance of Global Positioning System (GPS). Hagget’s formula was used to find out the pattern of pharmac ies distribution in Banjarbaru city. Salient beliefs survey was cond ucted by exploratory study and consumer’s intention was measured by TPB questionnaires. Sampling was cross sectional study. The sample size was 377 divided into 247 questionnaires of pharmacy region I and 130 questionnaires of pharmacy region II. Analysis which was conducted includes validity and reliability test, classical assumption test, multiple linear regression test, t test and F test.
Result showed that pharmacies were concentrated in the central of Banjarbaru city with cluster distribution pattern (T =0,15).  Regression  analysis  of  pharmacy  consumers  in  region  I  showed  significant  and  positive  influence  of  attitude  variable, subjective norm and behavior control towards consumer’s intention of pharmacy (p<0,05). Consumers  in region II showed positi ve and  significant  relation  in  variable  of  subjective  norm  and  behavior  control  (p<  0,05)  but  not  significant  in  attitude  variable (p.>0,05). Behavior control namely the service of pharmacist was a dominant factor for consumers in region I who intended to go to pharmacy and variable of subjective norm namely the existence of doctor was a dominant supporting factor of pharmacy consumers in region II who intended to go to pharmacy.
Keyword: pharmacy distribution, geographic information system, theory of planned behavior

## PENDAHULUAN
Ketersediaan  fasilitas  pelayanan  kesehatan haruslah  merata  di  seluruh  wilayah  sampai daerah terpencil dan mudah dijangkau oleh Korespondensi: Muhammad Zaini Magister Manajemen Farmasi, Universitas Gadjah Mada Jl. Sekip utara Yogyakarta Email : m.zaini_pharmacy@ymail.com
HP : 085754122131
masyarakat  (Pemerintah  RI,  2009).  Perencanaan spasial  fasilitas  kesehatan  seperti  apotek  dapat menjadi  cara  dalam  pemecahan  masalah penyebaran  fasilitas  kesehatan  yang  tidak merata.  Perkembangan  ilmu  pengetahuan  dan teknologi  mendorong  perlunya  suatu  sistem komputerisasi untuk menangani masalah tersebut. Sistem Informasi Geografis (SIG) dapat
diaplikasikan  untuk  pemetaan  lokasi  apotek (Lin, 2004 : Sabde et al. ,2011).
Banjarbaru
merupakan kota administratif  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan yang  perkembangannya  cukup  signifikan.  Kota Banjarbaru  dapat  dikatakan  kota  yang  sangat potensial  untuk  pengembangan  sektor  ekonomi dan  kesehatan  termasuk  fasilitas  kesehatan (Badan Pusat Statistik, 2013). Fasilitas kesehatan di  kota  Banjarbaru,  khususnya  apotek  masih belum  merata.  Hal  ini  didukung  oleh  data jumlah  apotek  dari  Dinas  Kesehatan  Kota Banjarbaru  yaitu  jumlah  apotek  kecamatan Banjarbaru Utara sebanyak
25 apotek, Banjarbaru  Selatan  15  apotek,  Landasan  Ulin  7 apotek,  Liang  Anggang  dan  Cempaka  tidak terdapat apotek (Dinas Kesehatan Kota Banjarbaru,  2013).  Penelitian  ini  dilakukan untuk  mengetahui  bagaimana  niat  konsumen dalam  pemanfaatan  pelayanan  apotek  sebagai konsekuensi  distribusi  apotek  yang  tidak merata. Analisis niat konsumen apotek
dilakukan  pada  daerah  I  yaitu  daerah  dengan padat apotek dan daerah II yaitu dengan sedikit apotek.
Pembagian
daerah dilakukan menggunakan software berbasis SIG.
Niat  konsumen  dalam  pemanfaatan pelayanan apotek dapat diukur dengan mengadopsi  dari Theory  of  Planned  Behavior (TPB).  Teori  ini  dikembangka  oleh  Ajzen  yaitu niat  dapat  diprediksi  dengan  variabel  sikap, norma  subjektif,  dan  kontrol  keperilakuan (Francis et  al .,2004).  Analisis  niat  konsumen dalam  pemanfaatan  pelayanan  apotek  dapat menjadi strategi kedepan  bagi pemerintah yaitu pemerataan  fasilitas  kesehatan  sehingga  dapat dimanfaatkan oleh seluruh kalangan masyarakat kota  Banjarbaru.  Bagi  calon  pendiri  apotek, dengan adanya pemetaan ini mampu memberikan  informasi  terkait  pendirian  apotek yang  potensial  dan  penilaian  niat  konsumen  ke apotek dapat menjadi masukkan sebagai strategi pengembangan  apotek  berbasis  pelayanan masyarakat.

## METODE
Penelitian ini merupakan penelitian non eksperimental dengan deskriptif analitik. Pengambilan  data  dilakukan  secara cross sectional .  Instrumen  yang  digunakan  berupa
software berbasis sistem informasi geografis (SIG) yaitu arc GIS  versi  10  untuk  melakukan pemetaan  apotek  dan  pembagian  daerah. Kuesioner digunakan untuk survei niat konsumen dalam pemanfaatan pelayanan apotek  mengadopsi  konsep Theory  of  Planned Behavior (TPB).  Pengambilan  sampel  dilakukan dengan nonprobability  sampling .  Jumlah  sampel yang digunakan dalam penelitian menggunakan perhitungan  berdasarkan  rumus  Lemeshow (1997).  Jumlah  sampel  yang  diperoleh  yaitu  377 sampel  yang  terbagi  menjadi  247  responden apotek  daerah  I  dan  130  responden  apotek daerah  II.  Kriteria  inklusi  responden  yaitu konsumen  apotek  yang  berdomisili  di  kota Banjarbaru,  berumur  minimal  18  tahun  dan bersedia menjadi responden. Data yang diperoleh  dianalisis  dengan  program IBM  SPSS Statistic 20 meliputi uji asumsi klasik
(normalitas,
heteroskedastisitas, multikolineartitas), analisis regresi linear berganda, uji t dan uji F.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Pola Distribusi Apotek di Kota Banjarbaru
Jumlah  apotek  yang  ada  di  kota Banjarbaru  tidak  tersebar  secara  merata  pada  5 kecamatan.  Apotek  terbanyak  berada  di kecamatan Banjarbaru Utara sejumlah 25 apotek, kemudian  disusul  oleh  Banjarbaru  Selatan  15 apotek  dan  Landasan  Ulin  sejumlah  7  apotek. Sedangkan  untuk  kecamatan  Liang  Anggang dan  Cempaka  tidak  terdapat  apotek.  Hasil perhitungan  menggunakann  rumus  Hagget diperoleh  nilai  T  sebesar  0,15,  sehingga  dapat disimpulkan  pola  distribusi  apotek  di  Kota Banjarbaru memiliki pola mengelompok. Apotek  di  kota  Banjarbaru  mengelompok  di pusat  kota  yaitu  sebagian  besar  berada  di wilayah  Banjarbaru Utara  sebagai  pusat pemerintahan Kota Banjarbaru.
Distribusi  Apotek  Terhadap  Jumlah  dan Kepadatan Penduduk
World Health
Organization (WHO) memberikan  penjelasan  mengenai  standar jumlah  apoteker  yang  melayani  penduduk  di suatu  wilayah.  Ketercapaian  pelayanan  farmasi disuatu  wilayah  dinilai  dengan  rasio  jumlah apoteker  terhadap  jumlah  penduduk  yaitu  50  :
Tabel 1. Rasio jumlah apotek terhadap jumlah penduduk dan Kepadatan Penduduk
Kecamatan Jumlah Apotek Jumlah penduduk Rasio Apotek : Jumlah Penduduk Keterangan WHO  Kemenkes Luas Wilayah (Km 2 ) Kepadatan Penduduk (jiwa/km 2 ) Banjarbaru Utara 25 49.704 1 : 1.988 (50 : 100.000) T T 24,44 2033.72 Banjarbaru Selatan 15 47.099 1 : 3.140 (32 : 100.000) TT T 21,96 2144.76 Landasan Ulin 7 63.613 1 : 9.088 (11 : 100.000) TT TT 146,70 433.63 Cempaka 0 41.093 - TT TT 146,70 280.12 Liang Anggang 0 37.482 - TT TT 85,86 436.55
Keterangan : T = Terpenuhi, TT = Tidak Terpenuhi
100.000  penduduk  (Azhar et  al .,2009  ;  Ghani et al .,2010).  Indonesia  menerapkan  aturan  yang
dikeluarkan Kementrian Kesehatan yang mengatur  mengenai  rasio  apoteker  terhadap jumlah  penduduk  yaitu  dikatakan  memenuhi jika  nilainya  12  :  100.000  penduduk  (BKKBN, 2012).  Rasio  jumlah  apoteker  dengan  jumlah penduduk dapat diasumsikan untuk
menentukan ketercapaian pelayanan kefarmasian
apotek berbanding jumlah penduduk  berdasarkan  aturan  WHO  dan Kementrian  Kesehatan  tersebut,  mengingat  satu apotek setidaknya memiliki satu apoteker.
Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa secara umum kota Banjarbaru belum memenuhi standar  pelayanan  apotek  ditinjau  dari  rasio ketersediaan apotek terhadap jumlah penduduk. Kecamatan  Banjarbaru  Utara  sudah  memenuhi persyaratan baik dari WHO maupun Kemenkes. Kecamatan  Banjarbaru  Selatan  sudah  cukup dalam  ketersediaan  jumlah  apotek  terhadap jumlah  penduduk  yang  setidaknya  memenuhi persyaratan  Kemenkes.  Kecamatan  Landasan Ulin  belum  bisa  memenuhi  standar  baik  WHO maupun  Kemenkes.  Kesenjangan  terjadi  pada daerah Cempaka dan Liang Anggang yang tidak memiliki apotek sehingga dalam hal pemanfaatan  pelayanan  apotek  tentu  menjadi permasalahan  tersendiri  bagi  masyarakat  yang berdomisili di kecamatan tersebut. Sehingga hal ini dapat menjadi perhatian lebih terutama pada pemerintah  untuk  dapat  menyediakan  fasilitas
kesehatan  yang  layak  bagi  seluruh  masyarakat secara adil dan merata.
Kepadatan  penduduk  tertinggi  berada pada  kecamatan  Banjarbaru  Selatan  dan kecamatan dengan kepadatan penduduk terendah  adalah  kecamatan  Cempaka.  Hasil tersebut  memperlihatkan  bahwa  kecamatan Banjarbaru  Utara  dengan  jumlah  apotek terbanyak  belum  berarti  merupakan  wilayah dengan penduduk yang paling padat.

## Pembagian Daerah I dan Daerah II
Hasil  peta overlay jumlah  apotek digunakan  sebagai  dasar  pembagian  wilayah apotek menjadi daerah I dan II. Pertimbangannya juga berdasarkan letak apotek tersebut  yaitu  daerah  I  adalah  daerah  yang berdekatan  dengan  pusat  kota  Banjarbaru  dan derah  II  merupakan  daerah  yang  berada  jauh dari akses pusat kota.

## Hasil Kuesioner Salient Beliefs
Survei  keyakinan  menonjol  ( salient beliefs )  terdiri  dari  keyakinan  sikap,  keyakinan normatif,  dan  keyakinan  kontrol  .  Hasil  survei kuesioner  keyakinan  menonjol  yang  dipilih setidaknya  10  %  dari  total  responden  yang digunakan  sebanyak  30  orang  menunjukkan keyakinan  sikap  yang  menonjol  yaitu  faktor keamanan  obat,  khasiat  obat,  sudah  terbiasa  ke apotek  dan  keaslian  obat.  Keyakinan  normatif yang  menonjol  yaitu  dorongan  dari  keluarga, dokter, teman, tetangga, dan bidan
mempengaruhi  konsumen  untuk  ke  apotek. Keyakinan  control  yang  menonjol  terdiri  dari faktor  lokasi,  harga  obat,  pelayanan  petugas farmasi,  ketersediaan  obat,  dan  adanya  dokter praktik di apotek.

## Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas Kuesioner
Pada  tabel  r  dengan  taraf  kepercayaan 95 % (n =  30 dan α = 0,05) diperoleh nilai r tabel sebesar 0,361 sehingga apabila koefisien korelasi r  hitung  >  0,361  maka  item  pertanyaan  dalam kuesioner  dinyatakan  valid.  Demikian  pula sebaliknya  jika  r  hitung  <  0,361  maka  item pertanyaan  dalam  kuesioner  dinyatakan  tidak valid.  Hasil  uji  validitas  dapat  diketahui  bahwa dari keseluruhan item pertanyaan yang diujikan terdapat  1  item  pertanyaan  yang  tidak  valid yaitu  pada  variabel  kontrol  keperilakuan.  Butir pertanyaan  yang  tidak  valid  tersebut  kemudian
digugurkan  dan  dihilangkan  dari  daftar pertanyaan kuesioner.
Uji reliabilitas dalam penelitian ini menggunakan metode
Cronbach’s alpha . Pengujian  dilakukan  dengan  taraf  kepercayaan 95  %.  Suatu  instrumen  dikatakan  reliabel  jika nilai alpha lebih  dari  0,6  (Priyatno,  2013).  Hasil uji  dikatahui  nilai alpha untuk  variabel  sikap (0,743), norma subjektif (0,836), kontrol keperilakuan (0,748) dan niat (0,962) melebihi 0,6 yang berarti instumen memenuhi uji reliabilitas.

## Profil Responden
Sampel yang digunakan dalam penelitian  ini  berjumlah  377  responden    terdiri dari  247  responden  apotek  daerah  I  dan  130 responden  apotek  daerah  II.  Profil  responden yang diamati untuk apotek daerah I dan daerah II
sebagai berikut : Tabel 2. Profil Responden Apotek Daerah I dan II Daerah I Daerah II Rentang usia Frekuensi Frekuensi 18-22 tahun 81 (33 %) 16 (12 %) 23-27 tahun 32 (13 %) 11 (8 %) 28-32 tahun 29 (12 %) 11 (8 %) 33-37 tahun 28 (11 %) 15 (12 %) 38-42 tahun 18 (7 %) 20 (15 %) 43-47 tahun 20 (8 %) 23 (18 %) 48-52 tahun 11 (4 %) 13 (7 %) 53-57 tahun 8 (3 %) 9 (7 %) 58-62 tahun 9 (4 %) 7 (5 %) 63-67 tahun 7 (3 %) 4 (3 %) 68-72 tahun 4 (2 %) 1 (1 %) Jenis kelamin Frekuensi Frekuensi Laki-laki 121 (49 %) 67 (52 %) Perempuan 126 (51 %) 63 (48 %) Pendidikan Frekuensi Frekuensi SD atau sederajat 1 (1 %) 4 (3 %) SLTP atau sederajat 12 (5 %) 14 (11 %) SLTA atau sederajat 99 (40 %) 69 (53%) Akademi atau sederajat 23 (9 %) 13 (10 %) Jenjang S1 107 (43 %) 28 (22 %) Jenjang S2 atau S3 5 (2 %) 2 (1 %) Domisili Frekuensi Frekuensi Banjarbaru Utara 147 (60 %) 2 (2 %) Banjarbaru Selatan 62 (25%) 0 (0 %) Liang Anggang 5 (2%) 3 (2 %) Landasan Ulin 23 (9 %) 125 (96 %) Cempaka 10 (4 %) 0 (0 %)
Tabel 2. Profil Responden Apotek Daerah I dan II (Lanjutan)
Daerah I Daerah II Pekerjaan Frekuensi Frekuensi Pelajar/mahasiswa 74 (30 %) 6 (5 %) Pegawai negeri/BUMN 63 (26 %) 32 (25 %) Wiraswasta 40 (16 %) 37 (28 %) Karyawan Swasta 43 (17 %) 22 (17 %) Ibu Rumah Tangga 13 (5 %) 27 (21 %) Pensiunan 14 (6 %) 6 (5 %)
Gambar1. Pembagian Daerah I dan II dengan ArcGIS versi 10

## Hasil Uji Asumsi Klasik
Model  regresi  yang  baik  harusnya memenuhi uji asumsi klasik (Priyatno, 2013). Uji asumsi  klasik  yang  digunakan  terdiri  daeri  uji normalitas, heteroskedastisitas
dan
multikolineartitas.  Hasil  analisis  uji  normalitas data  kuesioner  konsumen  apotek  daerah  I diperoleh nilai Kolmogorov-Smirnov sebesar 0,055 (p  >  0,05)  dan  daerah  II  adalah  0,192  (p  >  0,05) yang  berarti  data  tersebut  berdistribusi  secara normal.  Hasil  uji  heteroskedastisitas  daerah  I dan  II  diperoleh  signifikansi  untuk  variabel sikap, norma subjektif, dan kontrol keperilakuan menggunakanan  korelasi Spearman’s  rho lebih besar  dari  0,05  yang  berarti  tidak  terjadi heteroskedastisitas  pada  model  regresi  yang diujikan.  Hasil  uji  multikolinearitas  untuk
daerah  I  dan  II  diperoleh  nilai Variance  Inflation Factor (VIF)  untuk  variabel  sikap,  norma subjektif,  dan  kontrol  keperilakuan  kurang  dari 10 yang berarti tidak terjadi multikolinearitas.

## Hasil  Analisis  Regresi  Linear  Berganda  di Daerah I
Regresi  merupakan  suatu  metode  yang dgunakan  untuk  mengukur  ada  tidaknya korelasi antar variabel. Analisis regresi mempelajari  hubungan  yang  diperoleh  melalui persamaan matematika yang menyatakan hubungan  fungsional  antara  variabel-variabel (Sugiyono, 2011).
Nilai  koefisien  korelasi  (R)    untuk pengujian  daerah  I  yaitu  0,622  berarti  terjadi hubungan  yang  kuat  antara  variabel  sikap,
norma  subjektif  dan  kontrol  keperilakuan terhadap niat konsumen. Secara parsial koefisien korelasi  (r)  untuk  variabel  sikap  (r  =  0,423), norma  subjektif  (r  =  0,493)  dan  kontrol keperilakuan  (r  =  0,520)  memiliki  hubungan sedang terhadap niat konsumen.
Nilai  konstanta  dan  koefisien  regresi yang  diperoleh  dapat  dibuat  sebuah  persamaan regersi sebagai berikut :
Y = 8,383 + 0,042 X 1 + 0,05 X 2 + 0,081 X 3
Hasil  uji  regresi  linear  berganda  dapat memberikan penjelasan mengenai variabel yang paling  dominan  berpengaruh  terhadap  variabel bebas.  Variabel  yang  paling  dominan  tersebut adalah  variabel  kontrol  keperilakuan  yang memiliki  nilai  koefisien  tertinggi.  Hal  ini  sesuai dengan  penelitian  oleh  Chandoko  (2013)  yaitu kontrol perilaku menunjukkan nilai yang paling menonjol.  Variabel  kontrol  keperilakuan  yang paling  menonjol  dari  apotek  daerah  I  adalah mengenai  pelayanan  petugas  farmasi.  Faktor pelayanan  dapat  menjadi  alasan  yang  kuat mengapa  konsumen  memilih  apotek  mengingat dari  sisi  lokasi  dan  harga  obat  di  apotek bukanlah  menjadi  suatu  permasalahan  karena dari  sisi  lokasi  apotek  yang  berdekatan  dan cukup  mudah  dijangkau  dan  dari  sisi  harga sebagian  besar  konsumen  di  daerah  tersebut mampu menjangkau biaya obat dengan kemampuan ekonomi mereka. Faktor pelayanan menurut  Natael  (2006)  adalah  faktor  penting dalam  citra  suatu  retail.  Peningkatan  pelayanan ( service )  yang  berorientasi  pada  kepuasan konsumen dapat menjadi strategi pengembangan  apotek  (Mas’ud,  2009  ;  Aurelia, 2013).

## Hasil Analisis Uji t dan F Daerah I
Uji t digunakan untuk menuji pengaruh variabel  independen  secara  parsial  terhadap variabel  dependen  dan  uji  F  untuk  mengetahui pengaruh secara bersama-sama variabel independen terhadap variabel dependen (Priyatno,  2013).  Hasil  uji  t  menunjukkan  nilai ketiga  variabel  signifikan  dengan  p  <  0,05  pada taraf  kepercayan  95  %.  Nilai  t  untuk  variabel sikap  yaitu  3,181,  norma  subjektif  4,493,  dan kontrol  keperilakuan  yaitu  6,061.  Nilai  t  hitung
untuk  masing-masing  variabel  menunjukkan nilai  lebih  dari  t  tabel  (t  =  1,9698)  yang  berarti, Ho  ditolak  dan  Ha  diterima  artinya  variabel independen meliputi sikap, norma subjektif, dan kontrol keperilakuan secara parsial berpengaruh secara  positif  dan  signifikan  terhadap  variabel dependen yaitu niat konsumen dalam pemanfaatan  pelayanan  apotek.  Hasil  serupa diperoleh  dari  penelitian  oleh  Fila  dan  Smith (2006) yang menguji TPB yaitu secara independen  sikap,  norma  subjektif,  dan  kontrol keperilakuan berkorelasi dengan niat
masyarakat.
Hasil uji F menunjukkan nilai signifikansi  adalah  0,000  (p  <  0,05)  dan  nilai  F hitung  lebih  besar  dari  F  tabel  (51,116  >  2,6417) yang  berarti  menerima  Ha  dan  menolak  Ho. Sehingga,  variabel  sikap,  norma  subjektif  dan kontrol  keperilakuan  secara  bersama-sama berpengaruh positif dan signifikan terhadap niat konsumen dalam pemanfaatan pelayanan apotek.

## Hasil  Analisis  Regresi  Linear  Berganda  di Daerah II
Koefisien  korelasi  (R)  yang  diperoleh bernilai  0,632  berarti  variabel  independen  yang terdiri  dari  sikap,  norma  subjektif,  dan  kontrol keperilakuan  memiliki  hubungan  yang  kuat dengan variabel dependen yaitu niat konsumen. Sedangkan  secara  parsial,  koefisien  korelasi untuk  sikap  (r  =  0,445),  norma  subjektif  (r  = 0,596)  dan  kontrol  keperilakuan  (r  =  0,530) menunjukkan adanya hubungan dengan kekuatan sedang masing-masing variabel tersebut  dengan  variabel  niat  konsumen. Persamaan  regresi  yang  diperoleh  sebagai berikut :
Y = 8,536 + 0,019 X 1 + 0,075 X 2 + 0,071 X 3
Hasil regresi tersebut  menunjukkan  ada pengaruh  positif  variabel  independen  secara bersama-sama  terhadap  variabel  dependen. Namun,  secara  individual  variabel  sikap  tidak signifikan secara statistik berpengaruh terhadap niat  (p  >  0,05),  sedangkan  variabel  norma subjektif dan kontrol keperilakuan  berpengaruh signifikan  (p  <  0,05).  Koefisien  tertinggi  untuk data  konsumen  apotek  daerah  II  adalah
koefisien  variabel  norma  subjektif  (b 2 =  0,075) yang  menggambarkan  bahwa  variabel  norma subjektif  merupakan  variabel  yang  paling dominan  berpengaruh terhadap  niat konsumen. Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Mukodim  dan  Erliansyah  (2007) dan  Tolma et  al (2006)  yang  menunjukkan bahwa  peran  norma  subjektif  signifikan  dalam memprediksi niat.  Faktor yang paling menonjol yaitu adanya motivasi dokter terhadap konsumen  untuk  lebih  memilih  pelayanan apotek.

## Hasil Analisis Uji t dan F Daerah II
Hasil  uji  t  menunjukkan  variabel  sikap tidak  signifikan  pada  α  =  0,410  dengan  nilai  t  = 0,828. Variabel norma subjektif signifikan pada α =  0,000  dengan  nilai  t  =  3,697  dan  variabel kontrol  keperilakuan  signifikan  pada  α  =  0,005 dengan  nilai  t  =  2,852.  Nilai  t  hitung  untuk variabel  sikap  menunjukkan  nilai  kurang  dari  t tabel  (t  =  1,979)  dan  untuk  variabel  norma subjektif dan kontrol keperilakuan menunjukkan nilai t hitung yang lebih besar dari t tabel. Dari uji tersebut diketahui hanya variabel norma  subjektif  dan  kontrol  keperilakuan  yang dinyatakan secara individu berpengaruh terhadap  niat  konsumen  dalam  pemanfaatan pelayanan apotek di daerah II.
Hasil  uji  F  menunjukkan  nilai  signifikansi adalah  0,000  (p  <  0,05)  dan  nilai  F  hitung  lebih
besar  dari  F  tabel  (27,911  >  2,6765)  yang  berarti menerima Ha dan menolak Ho. Sehingga secara bersama-sama  variabel  sikap,  norma  subjektif dan kontrol keperilakuan dinyatakan berpengaruh positif dan signifikan terhadap niat konsumen dalam pemanfaatan pelayanan apotek.

## KESIMPULAN
Hasil  analisis  regresi  linear  berganda niat  konsumen  dalam  pemanfaatan  pelayanan apotek  di  daerah  I  maupun  daerah  II menunjukkan bahwa niat konsumen dipengaruhi  secara  positif  oleh  variabel  sikap, norma  subjektif,  dan  kontrol  keperilakuan. Variabel  sikap,  norma  subjektif,  dan  kontrol keperilakuan  signifikan  berpengaruh  terhadap niat  konsumen  apotek  daerah  I  dan  untuk daerah  II  signifikan  pada  variabel  norma subjektif  dan  kontrol  keperilakuan,  sedangkan variabel  sikap  tidak  signifikan.  Variabel  yang paling  berpengaruh  untuk  niat  konsumen apotek  daerah  I  adalah  kontrol  keperilakuan yaitu  konsumen  lebih  memilih  apotek  dengan pelayanan  petugas  farmasi  yang  memuaskan dan  konsumen  apotek  daerah  II  adalah  norma subjektif  yaitu  motivasi  dokter  berpengaruh kuat  bagi  konsumen  untuk  memanfaatkan pelayanan apotek.

## DAFTAR PUSTAKA
Aurelia,  E.  2013.  Harapan  dan  Kepercayaan Konsumen  Apotek  terhadap  Peran Apoteker  yang  Berada  di  Wilayah Surabaya  Barat, Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa Universitas Surabaya , 2 (1):1-20
Azhar, S., Hassali, M.A.,Ibrahim, M.IM.,Ahmad,
M,  Massod,  I.,and  Shafie,  A.A.  2009, Review  :  The  Role  og  Pharmacist  in
Developing  Countries  :  The  Current Senario  in  Pakistan. Human  Resource  for Health , 7:54.
Badan  Pusat  Statistik.  2013, Kota  Banjarbaru dalam  Angka ,  Badan  Pusat  Statistik  Kota Banjarbaru, Banjarbaru.
BKKBN, 2012, Kebijakan
dan Strategi Pengembangan  dan  Pemberdayaan  SDM Kesehatan, http://www.bkkbn.go.id/mater
i/Documents/Materi%20Rakernas%2020 12/PPSDM%20BKKBN.pdf, diakses
tanggal 12 Januari 2014.
Chandoko,  2013.  Perceived  Behavioral  Control merupakan Faktor  Dominan  yang
Mempengaruhi  Minat  Menggunakan Layanan  Medical  Check  Up ,  Jurnal Aplikasi Manajemen , 11(1):1-8. Dinas Kesehatan Kota Banjarbaru, 2013,
Rekapitulasi  Izin  Apotek  Triwulan  II (Januari-Juni) Tahun 2013 , Banjarbaru.
Fila,  S.A  and  Smith,  S.  2006.  Applying  The Theory Of Planned Behavior To Healthy Eating  Behaviors  In  Urban  Native American  Youth, International  Journal  of Behavioral Nutrition and Physical Activity , 3:11
Francis,  J.J.,  Eccles,  M.P.,  Johnston,  M.,  Walker,
A.,Grimshaw,  J.,  Foy,  R., et  al .  2004.
Constructing  Questionnaires  Based  on  The Theory  Of  Planned  Behaviour  :  A  Manual for Health Services  Researchers . Centre for Health  Services  Research  University  of Newcastle . United Kingdom. Ghani,  K.,Gillani,  W.,  and  Ghani,  M.  2010, Pharmacy Teaching and Practices Problems  in  Developing  Countries  : Review. International Journal of Pharmacy Teaching and Practice , 1(1):11-17.
Lemeshow,  S.,  Hosmer,  Jr.,  D.W,  Klar,  J  and Lwanga,  S.K.  1997, Besar  Sampel  dalam Penelitian  Kesehatan ,  diterjemahkan  dari Bahasa Inggris oleh Pramono, D, Gadjah Mada University Press, Yogyakarta. Lin, S.J. 2004,  Access to Community Pharmacies by  the  Elderly  in  Illinois:  A  Geographic Information Systems Analysis, Journal of Medical Systems, 28 (3):302-309. Mas’ud,  2009.  Analisis  Tingkat  Kepuasan Pelanggan  Terhadap  Pelayanan  Apotek Kimia  Farma  Jakarta  Menggunakan Model  Servqual  (Studi  Kasus  Pada  Tiga Apotek) , Majalah  Ilmu  Kefarmasian , 6(2):56-74. Mukodim,  D  dan  Erliansyah,  2007,  Variabel
yang Mempengaruhi
Keputusan
Konsumen  dalam  Membeli  Produk
Telepon  Seluler. Jurnal  Ekonomi  Bisnis, 12(3):1-10.
Natael,  A.  2006,  Pengaruh  Citra  Toko  pada
Kepuasan  Pelanggan  dan  Dampaknya terhadap Loyalitas Pelanggan Hipermarket  Indrogrosir  Yogyakarta, Program Pascasarjana Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.
Pemerintah  RI.  2009, Undang-  undang  Republik Indonesia  No.  36  Tentang  Kesehatan , Jakarta, Pemerintah Republik Indonesia. Priyatno,  D.  2013, Analisis  Korelasi,  Regresi,  dan Multivariate  dengan  SPSS ,  Penerbit  Gava
Media, Yogyakarta.
Sabde,  Y.D.,Vishal,  D.,Vivek  S.S.,  Vijay  K.M., Vinod  K.D.,  and  Ayesha  D.C . 2011, Mapping private pharmacies and theircharacteristics  in  Ujjain  district, Central  India. BMC  Health  Services Research , 11:351
Tolma,  E.L.,  Reininger,  B.M.,  Evans,  A.,  and Ureda, J. 2006, Examining The Theory of Planned  Behavior  and  the  Construct  of Self-Efficacy  to  Predict  Mammography Intention. Health  Education  &  Behavior, 33:233-251.