## ANALISIS PENGARUH PELATIHAN DAN IKLIM ORGANISASI TERHADAP KINERJA UKM
Janatul Husnah; Tatiek Nurhayati
Magister Manajemen, Universitas Semarang., Semarang,Indonesia
Info Artikel ________________ Sejarah Artikel: Diterima Disetujui Dipublikasikan ________________ Keywords:
Performance; training;Organizational Climate; Innovation
____________________

## Abstrak
___________________________________________________________________ Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  pengaruh pelatihan  terhadap  kinerja,  iklim  organisasi  terhadap  kinerja, pelatihan terhadap inivasi, iklim organisasi terhadap inovasi, inovasi terhadap  kinerja  dan  pelatihan  terhadap  iklim  organisasi.  Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode explanatory yaitu menjelaskan  hubungan  antara  variable  independent  dan  dependent serta  di  pengaruhi  oleh  variable  intervening.  Metode  pengumpuloan data  dengan  menggunakan  survey  (koesioner)  yang  melibatkan  134 orang  pelaku  UKM  fashion  di  Kota  Semarang.  Alat  analisis  yang digunakan dalam penelitian ini adalah SEM (Amos ). Hasil penelitian menunjukan  bahwa,  pelatihan  dan  iklim  organisasi  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  kinerja  dan  inovasi,  selanjutnya inovasi  berpengaruh  positif  juga  terhadap  kinerja  dan  pelatihan berpengaruh  positif  terhadap  iklim  organisasi.  Hasil  lain  yang  dapat dilihat  dari  penelitian  ini  bahwa  Inovasi  tidak  dapat  memdiasi pelatihan  terhadap  kinerja  namun  iklim  organissi  terhadap  kinerja. Ha;  tersebut  disebabkan  akrena  pelatihan  dan  inovasi  dapat meningkatkan kinerja secara terpisah dan sendiri-sendiri.

## THE  IMPACT  OF  TRAINNING,AND  ORGANIZATIONAL  CLIMATE  TO SMALLS SCALE ENTERPRISES

## Abstract
___________________________________________________________________
The  purpose  of  this  study  was  to  determine  the  effect  of training  on  performance,  organizational  climate  on  performance, training  on  innovation,  organizational  climate  for  innovation, innovation  on  performance  and  training  on  organizational  climate. The method used in this study is an explanatory method that explains the relationship between independent and dependent variables and is influenced by intervening variables. The method of collecting data by using  a  survey  (questionnaire)  involving  134  people  of  fashion  icon in the city of Semarang. The analytical tool used in this study is SEM (Amos). The results showed that training and organizational  climate had a positive and significant effect on performance and innovation, then innovation had a positive effect on performance and training had a positive effect on the organizational climate. Another result that can
be seen from this study is that innovation cannot improve training on performance but organizational climate for performance. Ha; This is because training and innovation can improve performance separately and individually.
 Alamat korespondensi :Jl.Soekarno-Hatta, Semarang E-mail: Husna@gmail.com ISSN 1979-4800 (cetak)
2580-8451 (online)

## PENDAHULUAN
Kinerja  merupakan  dorongan  yang  menggerakkan  seseorang  supaya meningkatkan  kepuasan  dari  pelanggannya,  sehingga  bisa  mewujudkan  dan mencapai  tujuan  yang  ditentukan  perusahaan.  Kinerja  seseorang  sangat  penting karena  kinerja  merupakan  salah  satu  hal  yang  menyebabkan  dan  mendukung perilaku  manusia  supaya  mau  berkerja  giat  dan  antusias  mencapai  hasil  yang optimal.  Menurut  Rivai  (2011)  karakteristik  pekerjaan  adalah  suatu  alat  yang digunakan  untuk  berkomunikasi  dengan  orang  lain  agar  mereka  bersedia  untuk mengubah  suatu  perilaku  serta  sebagai  suatu  upaya  untuk  meningkatkan kesadaran  dan  kesediaan  seseorang  menaati  semua  peraturan  perusahaan  dan norma-norma sosial yang berlaku, untuk meningkatkan kinerja. Kinerja juga akan berkorelasi dengan inovasi pada perusahaan akan meningkatnya ketepatan waktu, ketepatan produk dalam bekerja sehingga seseorang akan bertanggung jawab atas pekerjaannya.  Sumber  daya  manusia  merupakan  tokoh  sentral  dalam  organisasi maupun perusahaan. Agar aktivitas manajemen berjalan dengan baik, perusahaan harus  memiliki  seseorang  yang  berpengetahuan  dan  berketrampilan  tinggi  serta usaha  untuk  mengelola  perusahaan  seoptimal  mungkin  sehingga  kinerja meningkat.
Kinerja  seseorang  merupakan  hasil  atau  prestasi  kerja  seseorang  yang dinilai  dari  segi  kualitas  maupun  kuantitas  berdasarkan  standar  kerja  yang ditentukan  oleh  perusahaan/kelompok.  Kinerja  yang  baik  adalah  kinerja  yang optimal,  yaitu kinerja  yang sesuai  standar perusahaan/organisasi  dan mendukung tercapainya  tujuan  prusahaan.  Perusahaan  yang  baik  adalah  organisasi  yang berusaha meningkatkan kemampuan sumber daya manusianya, karena hal tersebut merupakan  faktor  kunci  untuk  meningkatkan  kinerja  karyawan  (Setiyawan  dan Waridin,  2006).  Peningkatan  kinerja  akan  membawa  kemajuan  bagi  perusahaan untuk dapat bertahan dalam suatu persaingan lingkungan bisnis yang tidak stabil. Oleh  karena  itu  upaya-upaya  untuk  meningkatkan  kinerja  karyawan  merupakan tantangan  manajemen  yang  paling  serius  karena  keberhasilan  untuk  mencapai tujuan  dan  kelangsungan  hidup  perusahaan  tergantung  pada  kualitas  kinerja sumber daya manusia yang ada didalamnya.
Perkembangan  dunia  industri  fashion  yang  meningkat  tanpa  disadari ternyata  juga  memberikan  peningkatan  pada  animo  masyarakat  dalam  memilih fashion  yang  diinginkan,  baik  dalam  memilih  jenis-jenis  baju,  celana,  hijab  dan lain sebagainya. Sehingga perusahaan memiliki strategi tersendiri dalam menarik konsumen yang potensial untuk loyal terhadap produk yang mereka tawarkan. Hal ini  menuntut  para  perusahaan  agar  selalu  merancang  fashion  yang  lebih  kreatif dan  inovatif  agar  tidak  tenggelam  dalam  persaingan  bisnis  .  Industri  fashion  di Indonesia saat ini sudah maju dan terus berkembang.
Dalam  industri  fashion  di  Indonesia,  produsen  dalam  negeri  dan  luar negeri  saling  bersaing  untuk  merebut  pasar.  Sehubungan  dengan  kondisi  ini, mereka mempelajari perilaku konsumen agar kemudian dapat menentukan strategi pemasaran yang baik dan tepat sehingga produknya dapat bersaing dipasar. Salah satu  perilaku konsumen yang muncul akibat maraknya produk-produk fashion  di pasar  adalah  perilaku  pembelian  impulsive  ( impulse  buying  behavior ).  Bagi semua  orang  berbelanja  tentunya  menjadi  kegiatan  atau  aktivitas  yang  sering
dilakukan  dan  menyenangkan,  khususnya  bagi  kaum  wanita  untuk  menunjang penampilan atau sebagai identitas diri serta yang berhubungan dengan fashion.
Pendampingan  dan  pembinanaan  yang  dilakukan  oleh  Pemerintah    Kota Semarang  (Dinas  Perindustrian  Kota  Semarang)  terhadap  UKM  fashion  salah satunya  meningkatkan  sumber  daya  manusia  yaitu  pelatihan,  menurut  Ruky (2003:230) “Pelatihan ( training )  ialah  sebuah  proses  sistematis  untuk  mengubah perilaku  kerja  seorang/sekelompok  pegawai  dalam  usaha  meningkatkan  kinerja organisasi.  Pelatihan  terkait  dengan  keterampilan  dan  kemampuan  yang diperlukan  untuk  pekerjaan  yang  sekarang  dilakukan.  Pelatihan  berorientasi  ke masa sekarang dan membantu  pemilik Usaha untuk menguasai  keterampilan dan kemampuan (kompetensi) yang spesifik untuk berhasil dalam pekerjaannya.
Selain  itu  pembinaan  lain  yang  di  lakukan  adalah  menumbuhkan  inovasi dari  UKM  Fashion  di  Kota  Semarang,  Menurut  Fontana  (2011)  inovasi  sebagai keberhasilan  ekonomi  berkat  adanya  pengenalan  cara  baru  atau  kombinasi  baru dari  cara  –  cara  lama  dalam  mentransformasi  input  menjadi  output  (  teknologi  ) yang menghasilkan perubahan besar atau drastis dalam perbandingan antara nilai guna  yang  dipersepsikan  oleh  konsumen  atas  manfaat  suatu  produk  (  barang dan/atau jasa ) dan harga yang ditetapkan oleh produsen. Kedua jenis pembinaan yang  dilakukan  diharapkan  dapat  menumbuhkan  kinerja  yang  maksimal,  pada akhirnya  mampu  menumbuhkan  produktifitas  kerja  dari  UKM  fashion  di  Kota Semarang.
Perkembangan  UKM  fashion  di  Kota  Semarang  semakin  tahun  terus meningkat,  pada  tahun  2017  ini  jumlah  UKM  fashion  di  bawah  binaan  Dinas Perindustrian  berjumlah  45  UKM  dengan  masing-masing  UKM  memiliki karyawan  minimal  3  karyawan.  Tentu  permasalahan  dan  iklim  dalam  kelompok terus terjadi, kenyamana dalam kelompok tentu menjadi persoalan tertentu dalam menjalankan  usaha.  Kenyamanan  dalam  suatu  kelompok  yang  merupakan  salah satu  indikator  penting  dalam  meningkatkan  kinerja  dalam  bisnis,  terutama  bisnis fashion.  Menurut  Davis  dan  Newstorm,  2000  Iklim  organisasi  merupakan penilaian  iklim  manusia  di  dalam  organisasi,  dimana  para  anggota  organisasi melakukan  pekerjaan  mereka.  Iklim  organisasi  merupakan  sebuah  konsep  yang menggambarkan  suasana  internal  lingkungan  organisasi  yang  dirasakan anggotanya  selama  mereka  beraktivitas  dalam  rangka  tercapainya  tujuan organisasi.
Selanjutnya  selain  dari  produktifitas,  iklim  oragnaisasi  juga  turut menghambat kinerja dari UKM fashion di Kota Semarang. Iklim organisasi UKM fashion  di Kota Semarang sangat dinamis, hal ini dapat dilihat dari sebagian besar kelompok  UKM  Fashion  di  Kota  Semarang  lebih  banyak  di  kelola  perorangan dengan jumlah  karyawan minimal 3 orang. Berdasarkan hasil wawancara dengan salah satu  UKM fahion  di Kota Semarang menyampaikan bahwa “sebagian besar anggota  UKM    fashion  belum  mau  masuk  dalam  kelompok  usaha  bersama  / Koperasi  karena  adanya  dinamika,  sehingga  dalam  menentukan  kebijakan  bisnis sangat  banyak  pertimbangan”.  Berdasarkan  hal  tersebut  bahwa  masih  adanya dinamika yang terjadi dalam UKM Fashion di Kota Semarang
Selain  dari  permasalahan  iklim  organisasi    dapat  menghambat,    juga datang  dari  intensitas  dan  materi  yang  di  sampaikan  dalam  pelatihan,  intensitas
pelatihan secara kuantitas sudah berjalan baik dalam satu bulan kegiatan pelatihan selalu  ada  terlaksana,  namun  permasalahan  yang  muncul  dalam  pelatihan  adalah muatan  yang  disampaikan  terkadang  belum  sesuai  dengan  kebutuhan  yang diharapkan dari pelaku UKM fashion di Kota Semarang.  Kepala Bidang Industri Kimia  dan  Tekstil  pada  Dinas  Perindustrian  Kota  Semarang  yang  menangani pelatihan menyampaikan “ bahwa untuk meningkatkan ketrampilan UKM dengan sering  diadakan  pelatihan  hanya  saja    pelatihan  untuk  UKM  fashion  belum beragam sehingga perlu untuk ditambah baik kuantitas dan kualitas”.
Kinerja  dari  fashion  UKM  di  Kota  Semarang,  sangat  dipengaruhi  oleh iklim  dalam  organisasinya.  Menurut  Davis  (2001)  ada  dua  aspek  yang  penting yang harus diperhatikan dalam iklim organisasi, yaitu tempat kerja itu sendiri dan perlakuan  yang  diterima  dari  manajemen,  anggota  merasakan  bahwa  iklim organisasi  tertentu  menyenangkan  bila  mereka  melakukan  sesuatu  yang  berguna yang memberikan kemanfaatan pribadi. Sebagian besar kelompok di dalam bisnis banyak  yang  merasa  tidak  nyaman,  dan  mendirikan  kelompok  hanya  sebagai wadah  untuk  mendapatkan  bantuan,  sedangkan  aktulisasinya  sendiri-sendiri. Sehingga  mayoritas  UKM  Fashion  masih  merupakan  usaha  perorangan  yang pengolahannya kurang produktif.
Berdasarkan  hasil  penelitian  Sulaefi  (2017)  menyatakan  pelatihan berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kinerja,  sedangkan  Sulotego  (2017) menyatakan bahwa iklim organisasi bergengaruh positif terhadap kinerja.

## Tujuan Penelitian
Berdasarkan rumusan masalah diatas, maka dapat di rumuskan tujuan dari penelitian  ini  adalah  :  Mendiskripsikan  dan  menganalisis  pengaruh  pelatihan UKM terhadap kinerja  UKM. Mendiskripsikan  dan menganalisis pengaruh iklim organisasi  terhadap  kinerja  UKM.  Mendiskripsikan  dan  menganalisis  pengaruh pelatihan    terhadap  inovasi  produk.  Mendiskripsikan  dan  menganalisis  pengaruh iklim  organisasi  terhadap  inovasi  produk.  Mendiskripsikan  dan  menganalisis pengaruh  inovasi  terhadap  kinerja  UKM.  Mendiskripsikan  dan  menganalisis pengaruh  pelatihan  terhadap  iklim  organsiasi  Mendiskripsikan  dan  menganalisis pengaruh  pelatihan  UKM  dan  iklim  organisasi  terhadap  kinerja  UKM  melalui inovasi produk.

## Kerangka Pemikiran
Kinerja  merupakan  salah  satu  indikator  yang  dapat  melihat  hasil  dari proses pekerjaan tertentu, secara terencana pada waktu dan tempat dari karyawan serta organisasi bersangkutan Hubeis (2007). Arti penting dari kinerja adalah hasil kerja  yang  dapat  dicapai  seseorang  atau  sekelompok  orang  dalam  suatu organisasi/instansi, sesuai dengan wewenang dan tanggung jawab masing-masing dalam upaya mencapai tujuan yang ingin di capai bersangkutan secara legal, tidak melanggar  hukum  dan  sesuai  dengan  moral  maupun  etika  (Sedarmayanti  2007). Ditambahkan oleh (Mangkunegara 2007) Faktor-faktor yang dapat mempengaruhi pencapaian  kinerja  adalah  Faktor  kemampuan  ( ability )  dan  faktor  motivasi ( motivation ).  Selain  itu  tujuan  dari  kinerja  adalah  untuk  meningkatkan produktifitas usaha secara komprehensip dan terukur.
Untuk  melihat  kinerja  dari  anggota  UKM  Fashion  di  Kota  Semarang, dengan  menempatkan  pelatihan  dan  iklim  organisasi  sebagai  variabel  bebasnya,
selanjutnya  diukur  seberapa  besar  inovasi  mempengaruhi  pelatihan  dan  iklim organisasi  terhadap  kinerja.  Berangkat  dari  pengertian  diatas  penelitian  ini  akan mengukur  dan  menganalisis  pengaruh  pelatihan  dan  iklim  organisasi  terhadap kinerja  melalui  inovasi  sebagai  variabel  interveningnya,  lebih  jelas  dapat  dilihat pada Ilustrasi Kerangka Pemikiran berikut :
Ilustrasi 1. Kerangka Pemikiran Penelitian

## METODE PENELITIAN

## Jenis Penelitian
Jenis  penelitian  ini  adalah  Explanatory  Research,  yaitu  untuk  memperjelas hubungan  antar  variabel-variabel  penelitian  dan  menguji  hipotesis  yang  telah dirumuskan  dengan  pendekatan  kuantitatif  (Singarimbun,2004).  Hubungan variabel  yang  akan  diungkap  dalam  penelitian  ini  Pengaruh  Pelatihan,  Iklim organisasi untuk meningkatkan Kinerja melalui Inovasi produk

## Populasi Penelitian dan Teknik Pengampilan Sampel Populasi Penelitian
Populasi  adalah  keseluruhan  karakteristik  atau  unit  hasil  pengukuran  yang menjadi objek penelitian atau populasi merupakan objek atau subjek yang berada pada  suatu  wilayah  yang  memenuhi  syarat-syarat  tertentu  berkaitan  dengan masalah  penelitian  Sudjana  (2001).  Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh anggota UKM industri kreatif fashion di Kota Semarang

## Teknik Pengambilan Sampel
Dalam  penelitian  ini,  responden  penelitian  yang  digunakan  adalah wirausahawan dan pekerja pada UKM industri kreatif fashion
Sampel  adalah  bagian  dari  jumlah  dan  karakteristik  yang  dimiliki  oleh populasi Sudjana (2001). Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini dengan metode purpossive sampling, dengan kterteria sebagai berikut :
1. Telah menjalankan usaha lebih dari tiga (3) tahun
2. Memiliki karyawan minimal 3 orang. Penetapan  kriteria-kriteria  diatas  didasarkan  pada  kelayakan  responden yang dijadikan sebagai sample penelitian. Dimana UKM yang sudah menjalankan usahanya  minimal  3  tahun  merupakan  UKM  yang  telah  memiliki  pengalaman dalam  menjalankan  usahanya.  Hal  serupanya  bagi  UKM  yang  sudah  memiliki minimal 3 karyawan, sudah memiliki pengalaman dan sudah berdinamisasi dalam menjalankan usahanya, untuk melihat iklim organisasi.
Elemen  penelitian mempunyai probalitas (kemungkinan) yang sama untuk dipilih. Jumlah UKM Fashion tahun 2018 sebanyak 50 pelaku usaha, namun yang memenuhi  syarat  sesuai  kreteria  yang  sudah  ditentukan  sebanyak  45  dengan masing-masing  UKM  Fashion  memiliki  minimal  3  karyawan  sehingga  populasi yang diambil sebagai sampel sebanyak 3 x 45 UKM = 135 orang.

## Metode Pengumpulan Data
1.    Wawancara  adalah  melakukan  komunikasi  dua  arah  kepada  responden UKM  Industri  Fashion  Kota  Semarang  dengan  bantuan  kuesioner  atau daftar pertanyaan.
2.    Kuesioner kepada UKM Industri Kreatif Fashion Kota Semarang
3  .  Data  skunder  diambil  dari  Dinas  Perindustrian  Kota  Semarang.  Berupa data produktifitas UKM Industri Kreatif Fashion.

## Metode Analisis Data
Analisis  data  adalah  interprestasi  untuk  penelitian  yang  ditujukan  untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan penelitian dalam rangka mengungkap fenomena sosial  tertentu.  Analisis data  adalah  proses  penyederhanaan  data  kedalam  bentuk yang lebih mudah dibaca dan di implementasikan. Analisa yang digunakan dalam penelitian adalah sebagai berikut :

## Analisa Deskriptif Kualitatif
Analisa  ini  dilakukan  untuk  mendapatkan  gambaran  deskriptif  mengenai responden  penelitian  ini,  khususnya  mengenai  variabel-variabel  penelitian  yang digunakan (Ferdinand, 2006). Analisa ini dilakukan dengan menggunakan teknis analisa  indeks  untuk  menggambarkan  persepsi  respondenatas  item-item pertanyaan yang diajukan.

## Analisa Data Kuantitatif
Metode analisa ini merupakan metode analisa yang dilakukan terhadap yang diperoleh  dari  hasil  jawaban  kuisioner  digunakan  untuk  menganalisa  data  yang berbentuk angka-angka.
Teknik  analisis  digunakan  untuk  menginterpretasikan  dan  menganalisis data.  Sesuai  dengan  model  yang  dikembangkan  dalam  penelitian  ini  maka  alat analisis  data  yang  digunakan  adalah  SEM  (Structural  Equation  Modeling),  yang dioperasikan melalui program AMOS  (Ferdinand, 2006) .
Menggunakan  tahapan  pemodelan  dan  analisis  persamaan  struktural menjadi 7 langkah, yaitu :
Berikut ini penjelasan secara detail mengenai masing-masing tahapan :

## Pengembangan Model Berdasarkan Teori
Langkah  pertama  dalam  pengembangan  model  SEM  adalah  pencari  atau pengembangan  sebuah  model  yang  mempunyai  justifikasi  terpenting  yang  kuat. Setelah  itu,  model  tersebut  divalidasi  secara  empirik  melalui  populasi  program
SEM. SEM tidak dipakai untuk menghasilkan hubungan kuasalitas. Tetapi untuk membenarkan  adanya  kausalitas  teoritis  melalui  data  uji  empirik  (Ferdinand, 2006). Model persamaan struktural didasarkan pada hubungan kausalitas, dimana perubahan  satu  variabel  diasumsikan  akan  berakibat  pada  perubahan  variabel lainnya. Kuatnya hubungan kausalitas antara 2 variabel yang diasumsikan peneliti bukan  terletak  pada  metode  analisis  yang  dipilih  namun  terletak  pada  justifikasi secara  teoritis  untuk  mendukung  analisis.  Jadi  jelas  bahwa  hubungan  antar variabel  dalam  model  merupakan  deduksi  dari  teori.  Tanpa  dasar  teoritis  yang kuat SEM tidak dapat digunakan.

## Menyusun Diagram Jalur dan Persamaan struktural (Langkah 2 dan 3)
Langkah  berikutnya  adalah  menyusun  hubungan  kausalitas  dengan diagram  jalur  dan  menyusun  persamaan  struktural.  Ada  2  hal  yang  perlu dilakukan  yaitu  menyusun  model  struktural  yaitu  dengan  menghubungkan  antar konstruk  laten  baik  endogen  maupun  eksogen  menyusun  suatu  dan  menentukan model  yaitu  menghubungkan  konstruk  lahan  endogen  atau  eksogen  dengan variabel indikator atau manifest .

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## Proses dan Hasil Analisis Data
Pada bab ini disajikan gambaran data penelitian yang diperoleh  dari hasil jawaban  reponden,  proses  pengolahan  data  dan  analisis  hasil  pengolahan  data tersebut.  Hasil  pengolahan  data  selanjutnya  akan  digunakan  sebagai  dasar  untuk analisis dan menjawab hipotesis penelitian yang diajukan. Analisis data diskriptif digunakan  untuk  menggambarkan  kondisi  jawaban  responden  untuk  masing- masing  variabel.  Kuesioner  yang  diberikan  kepada  responden  sebanyak  135 kuesioner. Jumlah jawaban responden yang bisa diteliti tersebut sudah memenuhi ketententuan  sampel  dalam  penelitian  ini  yaitu  menggunakan  134  responden. Hasil  jawaban  tersebut  selanjutnya  digunakan  untuk  mendapatkan  tendensi jawaban responden mengenai kondisi masing-masing variabel penelitian.
Analisis data yang  digunakan dalam penelitian ini adalah Structural Equation  Modeling (SEM) dengan terlebih dahulu  melakukan pengujian  dimensi dimensinya  dengan confirmatory  factor  analysis .  Evaluasi  terhadap  model  SEM juga  akan  dianalisis  mendapatkan  dan  mengevaluasi  kecocokan  model  yang diajukan. Setelah diketahui semua hasil pengolahan data, selanjutnya akan dibahas dan yang terakhir adalah menarik kesimpulan yang didasarkan pada hasil analisis tersebut.
Sebagaimana  dijelaskan  sebelumnya  bahwa  penelitian  ini  menerapkan analisis  dengan Structural  Equation  Modelling  (SEM) sebagai  upaya  pengujian hipotesis.  Model  teoritis  dalam  penelitian  ini  telah  digambarkan  pada  bab  III dimana  model  penelitian  tersebut  terdiri  dari  20  indikator  untuk  menguji  adanya hubungan kausalitas antara variabel-variabel yang dihipotesiskan.
Dalam  analisis  SEM  terdapat  dua  metode  penggunaan  jenis  matrik  data input  yang  digunakan  yaitu  matrik  varians/kovarians  dan  matriks  korelasi. Analisis  ini  akan  menggunakan  input  matriks  kovarians  untuk  estimasi selanjutnya.  Pemilihan  input  dengan  matriks  kovarian  adalah  karena  matriks
kovarian memiliki keuntungan dalam memberikan perbandingan yang  valid antar populasi  atau  sampel  yang  berbeda,  yang  kadang  tidak  memungkinkan  jika menggunakan  model  matriks  korelasi.  Masalah  yang  mungkin  muncul  adalah masalah  mengenai  ketidakmampuan  model  yang  dikembangkan  untuk menghasilkan estimasi yang unik. Gejala-gejala maslah identifikasi antara lain :
1. Standart error untuk satu atau beberapa koefisien adalah sangat besar.
2. Program  tidak  mampu  menghasilkan  matrik  informasi  yang  seharusnya disajikan.
3. Muncul  angka-angka  yang  ekstrim  seperti  adanya  varians  error  yang negatif.
4. Muncul  korelasi  yang  sangat  tinggi  antar  koefisien  estimasi  yang  didapat (misalnya lebih dari 0.9).
Apabila  masalah-masalah  tersebut  muncul  dalam  analisis  SEM,  maka mengindikasikan  bahwa  data  penelitian  tidak  mendukung  model  struktural  yang dibentuk.  Dengan  demikian  model  perlu  direvisi  dengan  mengembangkan  teori yang ada untuk membentuk model yang baru.
Teknik  estimasi  yang  akan  digunakan  dalam  perhitungan  SEM  adalah dengan  menggunakan maximum  likelihood .  Namun  sebelum  membentuk  suatu full model SEM, terlebih dahulu akan dilakukan pengujian terhadap faktor-faktor yang  membentuk  masing-masiong  variabel.  Pengujian  akan  dilakukan  dengan menggunakan  model confirmatory  factor  analysis .  Kecocokan  model  ( goodness of  fit ),  untuk  confirmatory  factor  analysis  juga  akan  diuji.  Dengan  program AMOS,  ukuran-ukuran goodness  of  fit tersebut  akan  nampak  dalam  outputnya. Selanjutnya  kesimpulan  atas  kecocokan  model  yang  dibangun  akan  dapat  dilihat dari hasil ukuran-ukuran goodness of fit yang diperoleh. Pengujian goodness of fit terlebih  dahulu  dilakukan  terhadap  model confirmatory  factor  analysis .  Berikut ini merupakan bentuk analisis goodness of fit tersebut.

## Analisis Faktor Konfirmatori (Confirmatory Faktor Analysis)
Analisis  faktor  konfirmatori  ini  merupakan  tahap  pengukuran  terhadap dimensi-dimensi  yang  membentuk  variabel  laten  dalam  model  penelitian. Variabel-variabel  laten  atau  konstruk  yang  digunakan  pada  model  penelitian  ini terdiri dari 4 dengan jumlah seluruh dimensi berjumlah 20. Sebagaimana analisis faktor  biasa,  Tujuan  dari  analisis  faktor  konfirmatori  adalah  untuk  menguji unidimensionalitas  dari  dimensi-dimensi    pembentuk  masing-masing  variabel laten.  Hasil  analisis  faktor  konfirmatori  dari  masing  masing  model  selanjutnya akan dibahas.

## Analisis Faktor Konfirmatori Kontruk Pelatihan UKM
Variabel  laten  pelatihan  pada  model  konfirmatori  ini  terdiri  dari  7 indikator  sebagai  demensi  pembentuknya,  hasil  pengolahan  data  untuk  analisi faktor konfirmatori kontruk untuk pelatihan di tampilkan pada Gambar 1 Gambar 1.
Analisis faktor Konfirmatori Kontruk Pelatihan UKM
Chi Square = 13.301 (df = 9) Prob = .109 RMSEA = .053 Chi square / df = 1.478
GFI = .967 AGFI = .924 TLI = .980 CFI = .988 Sumber : Data primer yang diolah, 2018 Ringkasan hasil confirmatory faktor analysis dilihat bahwa semua kontruk yang digunakan untuk  membentuk  sebuah model penelitian, pada proses analisis faktor konfirmatori telah memenuhi kriteria goodness of fit yang telah ditetapkan. Nilai probability pengujian goodness  of  fit menunjukkan  nilai  0.109  dengan pengujian-pengujian kelayakan model yang memenuhi syarat sebagai model yang baik.
Selain dari nilai p robabilitay nilai RMSEA ( The root Mean Square Error of  Approximation ),  menunjukan  bahwa  kontruk  penelitian  ini  dapat  diterima dengan  nilai  RMSEA  sebesar0.053  dimana  nilai  tersebut  berada  di  antara  0.03 sampai 0.08. dengan demikian kecocokan model yang diprediksikan dengan nilai- nilai pengamatan cukup memenuhi kecocokan modelnya.
Untuk  mendapatkan  kemaknaan  dari  dimensi-dimensi  yang  terekstraksi dalam membentuk variabel laten, dapat diperoleh dari nilai standardized loading factor dari  masing-masing  dimensi.  Jika  diperoleh  adanya  nilai  pengujian  yang sangat  signifikan  maka  hal  ini  mengindikasikan  bahwa  dimensi  tersebut  cukup baik  untuk  terekstraksi  membentuk  variabel  laten.  Hasil  berikut  merupakan pengujian  kemaknaan  masing-masing  dimensi  dalam  membentuk  variabel  laten, untuk lebih jelads dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1 Regression  Weightspada  Analisis  faktor  Konfirmatori  Kontruk  Pelatihan UKM
Estimate S.E. Standardised Estimate C.R. P X17 <--- Pelatihan 1,025 ,0234 ,461 3,214 *** X16 <--- Pelatihan 1,515 ,335 ,662 4,526 *** X15 <--- Pelatihan 1,820 ,386 ,842 4,714 *** X14 <--- Pelatihan ,459 ,201 ,243 2,284 ,022 X13 <--- Pelatihan 1,316 ,317 ,554 4,150 *** X12 <--- Pelatihan ,578 ,214 ,289 2,704 ,007 X11 <--- Pelatihan ,855 ,248 ,400 3,442 ***
Sumber : Data primer yang diolah, 2018
Analisis  faktor  tersebut  juga  menunjukkan  nilai  pengujian  dari  masing\ masing  pembentuk  suatu  konstruk.  Hasil  menunjukkan  bahwa  setiap  indikator- indikator  atau  dimensi  pembentuk  masing-masing  variabel  laten  menunjukkkan hasil  baik,  yaitu  nilai  dengan  CR  diatas  1,96.  Dengan  hasil  ini,  maka  dapat dikatakan bahwa indikator-indikator pembentuk variabel laten telah menunjukkan unidimensionalitas . Selanjutnya berdasarkan analisis faktor konfirmatori konstruk ini,  maka  model  penelitian  dapat  digunakan  untuk  analisis  selanjutnya  tanpa modifikasi atau penyesuaian-penyesuaian.

## Analisis Faktor Konfirmatori Kontruk Iklim Organisasi
Variabel  laten  ilkim  organisasi  pada  model  konfirmatori  ini  terdiri  dari  5 indikator  sebagai  demensi  pembentuknya,  hasil  pengolahan  data  untuk  analisi faktor konfirmatori kontruk untuk iklim organisasi di tampilkan pada Gambar 2 Gambar 2 Analisis faktor Konfirmatori Kontruk Iklim Organisasi
Chi Square = 9.481 (df = 9) Prob = .394 RMSEA = .073 Chi square / df = 1.051 GFI = .847 AGFI = .814 TLI = .960 CFI = .998
Sumber : Data primer yang diolah, 2018 Ringkasan hasil confirmatory faktor analysis dilihat bahwa semua kontruk yang digunakan untuk  membentuk  sebuah model penelitian, pada proses  analisis faktor konfirmatori telah memenuhi kriteria goodness of fit yang telah ditetapkan. Nilai probability pengujian goodness  of  fit menunjukkan  nilai  0.394  dengan pengujian-pengujian kelayakan model yang memenuhi syarat sebagai model yang baik.
Selain dari nilai p robabilitay nilai RMSEA ( The root Mean Square Error of  Approximation ),  menunjukan  bahwa  kontruk  penelitian  ini  dapat  diterima dengan  nilai  RMSEA  sebesar0.073  dimana  nilai  tersebut  berada  di  antara  0.03 sampai 0.08. dengan demikian kecocokan model yang diprediksikan dengan nilai- nilai pengamatan cukup memenuhi kecocokan modelnya.
Untuk  mendapatkan  kemaknaan  dari  dimensi-dimensi  yang  terekstraksi dalam membentuk variabel laten, dapat diperoleh dari nilai standardized loading factor dari  masing-masing  dimensi.  Jika  diperoleh  adanya  nilai  pengujian  yang sangat  signifikan  maka  hal  ini  mengindikasikan  bahwa  dimensi  tersebut  cukup baik  untuk  terekstraksi  membentuk  variabel  laten.  Hasil  berikut  merupakan pengujian  kemaknaan  masing-masing  dimensi  dalam  membentuk  variabel  laten, untuk lebih jelads dapat dilihat pada tabel 2
Regression Weightspada Analisis faktor Konfirmatori

## Kontruk Iklim Organisasi
Estimate S.E. Standardised Estimate C.R. P Label X25  <-------  Iklim_Organisasi ,210 ,167  1.06 2,000  ,045 X24 <-------  Iklim_Organisasi ,334 ,167  ,362 2,000 ,045 X23 <-------  Iklim_Organisasi ,341 ,170  ,361 2,004 ,045 X22 <-------  Iklim_Organisasi ,356 ,085  ,064 1,976 ,505 X21 <-------  Iklim_Organisasi ,317 ,129  -,213 1,981 ,093
Sumber : Data primer yang diolah, 2018
Analisis  faktor  tersebut  juga  menunjukkan  nilai  pengujian  dari  masing\ masing  pembentuk  suatu  konstruk.  Hasil  menunjukkan  bahwa  setiap  indikator- indikator  atau  dimensi  pembentuk  masing-masing  variabel  laten  menunjukkkan hasil  baik,  yaitu  nilai  dengan  CR  diatas  1,96.  Dengan  hasil  ini,  maka  dapat dikatakan bahwa indikator-indikator pembentuk variabel laten telah menunjukkan unidimensionalitas . Selanjutnya berdasarkan analisis faktor konfirmatori konstruk ini,  maka  model  penelitian  dapat  digunakan  untuk  analisis  selanjutnya  tanpa modifikasi atau penyesuaian-penyesuaian.

## Analisis Faktor Konfirmatori Kontruk Inovasi
Variabel  laten  inovasi  pada  model  konfirmatori  ini  terdiri  dari  5 indikator  sebagai  demensi  pembentuknya,  hasil  pengolahan  data  untuk  analisi faktor konfirmatori kontruk untuk inovasi di tampilkan pada Gambar 3.

## Gambar 3.

## Analisis faktor Konfirmatori Kontruk Inovasi
Chi Square = 9.481 (df = 9) Prob = .164 RMSEA = .069 Chi square / df = 1.201 GFI = .737 AGFI = .924 TLI = .942 CFI = .982
Sumber : Data primer yang diolah, 2018 Ringkasan hasil confirmatory faktor analysis dilihat bahwa semua kontruk yang digunakan untuk  membentuk  sebuah model penelitian, pada proses analisis faktor konfirmatori telah memenuhi kriteria goodness of fit yang telah ditetapkan. Nilai probability pengujian goodness  of  fit menunjukkan  nilai  0.164  dengan pengujian-pengujian kelayakan model yang memenuhi syarat sebagai model yang baik.
Selain dari nilai p robabilitay nilai RMSEA ( The root Mean Square Error of  Approximation ),  menunjukan  bahwa  kontruk  penelitian  ini  dapat  diterima dengan  nilai  RMSEA  sebesar0.069  dimana  nilai  tersebut  berada  di  antara  0.03 sampai 0.08. dengan demikian kecocokan model yang diprediksikan dengan nilai- nilai pengamatan cukup memenuhi kecocokan modelnya.
Untuk  mendapatkan  kemaknaan  dari  dimensi-dimensi  yang  terekstraksi dalam membentuk variabel laten, dapat diperoleh dari nilai standardized loading factor dari  masing-masing  dimensi.  Jika  diperoleh  adanya  nilai  pengujian  yang sangat  signifikan  maka  hal  ini  mengindikasikan  bahwa  dimensi  tersebut  cukup baik  untuk  terekstraksi  membentuk  variabel  laten.  Hasil  berikut  merupakan pengujian  kemaknaan  masing-masing  dimensi  dalam  membentuk  variabel  laten, untuk lebih jelads dapat dilihat pada tabel 3

## Tabel 3 Regression Weightspada Analisis faktor Konfirmatori Kontruk Inovasi
Estimate S.E. Starndardised Estimate C.R. P Label Y13  <------- Inovasi ,290 ,291  ,1.00 1.863 ,021 Y12 <------- Inovasi ,918 ,301 -2,92 1,963 ,025 Y11 <------- Inovasi ,193 ,271 -9,19 1,986 ,415 Sumber : Data primer yang diolah, 2018
Analisis  faktor  tersebut  juga  menunjukkan  nilai  pengujian  dari  masing\ masing  pembentuk  suatu  konstruk.  Hasil  menunjukkan  bahwa  setiap  indikator- indikator  atau  dimensi  pembentuk  masing-masing  variabel  laten  menunjukkkan hasil  baik,  yaitu  nilai  dengan  CR  diatas  1,96.  Dengan  hasil  ini,  maka  dapat dikatakan bahwa indikator-indikator pembentuk variabel laten telah menunjukkan unidimensionalitas . Selanjutnya berdasarkan analisis faktor konfirmatori konstruk ini,  maka  model  penelitian  dapat  digunakan  untuk  analisis  selanjutnya  tanpa modifikasi atau penyesuaian-penyesuaian.

## Analisis Faktor Konfirmatori Kontruk Kinerja
Variabel  laten  kinerja  pada  model  konfirmatori  ini  terdiri  dari  5 indikator  sebagai  demensi  pembentuknya,  hasil  pengolahan  data  untuk  analisi faktor konfirmatori kontruk untuk kinerja di tampilkan pada Gambar 4.
Gambar 4.

## Analisis faktor Konfirmatori Kontruk Kinerja
Chi Square = 16.521 (df = 9) Prob = .057 RMSEA = .071 Chi square / df = 1.836 GFI = .955 AGFI = .894 TLI = .964 CFI = .97
Sumber : Data primer yang diolah, 2018 Ringkasan hasil confirmatory faktor analysis dilihat bahwa semua kontruk yang digunakan untuk  membentuk  sebuah model penelitian, pada proses analisis faktor konfirmatori telah memenuhi kriteria goodness of fit yang telah ditetapkan. Nilai probability pengujian goodness  of  fit menunjukkan  nilai  0.057  dengan pengujian-pengujian kelayakan model yang memenuhi syarat sebagai model yang baik.
Selain dari nilai p robabilitay nilai RMSEA ( The root Mean Square Error of  Approximation ),  menunjukan  bahwa  kontruk  penelitian  ini  dapat  diterima
dengan  nilai  RMSEA  sebesar0.071  dimana  nilai  tersebut  berada  di  antara  0.03 sampai 0.08. dengan demikian kecocokan model yang diprediksikan dengan nilai- nilai pengamatan cukup memenuhi kecocokan modelnya.
Untuk  mendapatkan  kemaknaan  dari  dimensi-dimensi  yang  terekstraksi dalam membentuk variabel laten, dapat diperoleh dari nilai standardized loading factor dari  masing-masing  dimensi.  Jika  diperoleh  adanya  nilai  pengujian  yang sangat  signifikan  maka  hal  ini  mengindikasikan  bahwa  dimensi  tersebut  cukup baik  untuk  terekstraksi  membentuk  variabel  laten.  Hasil  berikut  merupakan pengujian  kemaknaan  masing-masing  dimensi  dalam  membentuk  variabel  laten, untuk lebih jelads dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4.
Regression Weightspada Analisis faktor Konfirmatori Kontruk Kinerja
Estimate S.E. Standardiset Estimate C.R. P Label Y25 <--- Kinerja 1,620 ,365 1.00 4.,367 *** Y24 <--- Kinerja 1,752 ,403 1,75 4,351 *** Y23 <--- Kinerja 1,502 ,342 1.50 4,395 *** Y22 <--- Kinerja 1,021 ,305 1.02 3,353 *** Y21 <--- Kinerja ,130 ,225 ,130 1,977 ,564
Sumber : Data primer yang diolah, 2018
Analisis  faktor  tersebut  juga  menunjukkan  nilai  pengujian  dari  masing\ masing  pembentuk  suatu  konstruk.  Hasil  menunjukkan  bahwa  setiap  indikator- indikator  atau  dimensi  pembentuk  masing-masing  variabel  laten  menunjukkkan hasil  baik,  yaitu  nilai  dengan  CR  diatas  1,96.  Dengan  hasil  ini,  maka  dapat dikatakan bahwa indikator-indikator pembentuk variabel laten telah menunjukkan unidimensionalitas . Selanjutnya berdasarkan analisis faktor konfirmatori konstruk ini, maka model penelitian dapat digunakan untuk analisis selanjutnya.

## Analisi Struktural Equation Modelling (SEM)
Analisis  selanjutnya  adalah  analisis Structural  Equation  Model  (SEM) secara  full  model,  setelah  dilakukan  analisis  terhadap  tingkat  unidimensionalitas dari indikator-indikator pembentuk variabel laten yang diuji dengan confirmatory factor  analysis .  Analisis  hasil  pengolahan  data  pada  tahap  full  model  SEM dilakukan  dengan  melakukan  uji  kesesuaian  dan  uji  statistik.  Hasil  pengolahan data untuk analisis full model SEM ditampilkan pada Gambar 5
Chi Square = 227.64 (df = 210)
Prob = .381
RMSEA = .026
Chi square / df = 1.084
GFI = .893 AGFI = .862 TLI = .990 CFI = .991
Gambar 5. hasil penelitian
Uji  terhadap  kelayakan  full  model  SEM  ini  diuji  dengan  menggunakan  Chi square,  GFI,  CFI,  TLI,  CMIN/DF  dan  RMSEA  berada  dalam  rentang  nilai  yang diharapkan,  meskipun  AGFI  diterima  secara  marginal,  Hasil  tersebut menunjukkan bahwa model yang digunakan dapat diterima.
Tingkat  signifikansi  sebesar  0,381  menunjukkan  sebagai  suatu  model persamaan  struktural  yang  baik.  Indeks  pengukuran  TLI,  CFI,  CMIN/DF  dan RMSEA  berada  dalam  rentang  nilai  yang  diharapkan  meskipun  GFI  dan  AGFI diterima secara marginal.

## Pengujian Evaluasi Nilai Residual
Pada  tahap  ini  akan  dilakukan  interpretasi  model  dan  memodifikasi  model yang  tidak  memenuhi  syarat  pengujian.  Setelah  model  diestimasi,  residualnya haruslah kecil atau mendekati nol dan distribusi frekwensi dari kovarian residual harus  bersifat  simetrik.  Jika  suatu  model  memiliki  nilai  kovarians  residual  yang tinggi  maka,  maka  sebuah  modifikasi  perlu  dipertimbangkan  dengan  catatan  ada landasan  teoritisnya.  Bila  ditemukan  bahwa  nilai  residual  yang  dihasilkan  oleh model itu cukup besar (>2.58), maka cara lain dalam memodifikasi adalah dengan mempertimbangkan  untuk  menambah  sebuah  alur  baru  terhadap  model  yang diestimasi  itu.  Data  standardized  residual    covariances  yang  diolah  dengan program AMOS dapat dilihat dalam lampiran.

## Pengujian Hipotesis
Setelah semua asumsi dapat dipenuhi, selanjutnya akan dilakukan pengujian hipotesis  sebagaimana  diajukan  pada  bab  sebelumnya.  Pengujian  6  hipotesis penelitian ini dilakukan berdasarkan nilai Critical Ratio (CR) dari suatu hubungan kausalitas dari hasil pengolahan SEM sebagaimana pada tabel 5 berikut.

## Tabel 5
Regression Weight Structural Equational Model
Sumber : Data primer yang diolah, 2018
Berdasarkan  hasil  analisis  pada  tabel  5  dapat  dijelaskan  nilai  probabilitas semuanya dibawah 0.050 artinya bahwa semua variabel berpengaruh. Selanjutnya berdasarkan hasil analisis  tersebut  dapat  dijelaskan bahwa pelatihan berpengaruh positif dan signifikan terhadap inovasi dan kinerja.  Iklim  organsiasi  berpenagruh positif dan signifikan terhadap inovasi dan kinerja.
Analisis  selanjutnya  adalah  analisis  pengaruh  variebel  intervening,  dalam penelitian ini variabel intervening adalah inovasi. Salah satu tujuan dari penelitian ini adalah melihat dan menganalisis pengaruh variabel intervening. Untuk melihat pengaruhnya pada penelitian ini menggunakan uji sobel test. Sobel test merupakan uji  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  mediasi.  Dalam  penelitian  ini  pengaruh pelatihan,  iklim  organisasi  terhadap  kinerja  melalui  inovasi.  Dengan  rumus sebagai berikut menurut Hayes (2013) :
Z = a X b /SEab
Keterangan Z : Pengaruh Mediasi a : regression weight Seab   : 0,018 Menurt hayer (2013) Berdasarkan  persamaa  tersebut  di  dapatkan  hasil  bahwa  seberapa  besar inovasi  dapat  memediasi  pelatihan  dan  iklim  organisasi  terhadap  kinerja  IKH Fashion di kot Semarang didapatkan hasilnya sebagai berikut :
Uji Hipotesis Sobel test pertama : Uji hipotesis sobel test kedua : Z = a X b /Seab Z = a X b /Seab Z= 0.044 X 0.026 /0.018 Z= 0.021 X 0.026 /0.018 Z= 0.063 Z= 0.030
Berdasarkan hasil analisis sobel test dapat di tarik kesimpulan bahwa nilai hasil  perhitungan  inovasi    memediasi  pelatihan  terhadap  kinerja  nilainya  0.063 dan  inovasi  memediasi  iklim  organisasi  terhadap  kinerja  nilainya  0.30  sehingga dapat  dijelaskan  bahwa  nilai  tersebut  untuk  hipotesis  ke  7  melebihi  dari  nilai  P sebesar 0.05 yang sudah di tetapkan pada bab sebelumnya, namun untuk Hipotesis 8 lebih kecil dari nilai tersbut.  Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa inovasi tidak  memediasi  pelatihan  terhadap  kinerja,  namun  inovasi  memediasi  iklim organisasi terhadap kinerja.
Estimate S.E. C.R. P Kinerja <---  Pelatihan ,071 ,087 3,814 ,015 Kinerja <---  Iklim_Organisasi ,013 ,016 3,798 ,025 Inovasi <---  Pelatihan ,327 ,170 1,976 ,044 Inovasi <---  Iklim_Organisasi ,236 ,102 5,305 ,021 Kinerja <---  Inovasi ,017 ,027 2,635 ,026 Iklim_Organisasi  <---  Pelatihan ,014 ,030 4,465 ,042

## KESIMPULAN DAN IMPLIKASI Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  pembahasan  diatas,  maka  dapat  ditarik kesimpulan dalam penelitian ini, untuk menjawab semua hipotesis hipotesis yang ada di bab sebelumnya. Kesimpulan dari penelitian ini antara lain :
1. H1  Pelatihan  UKM  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kinerja UKM.  Dimana  semakin  sering  dilakukan  pelatihan  yang  tepat  sasaran, maka  semakin  meningkat  kinerja  dari  pelaku  UKM  Fashion  di  Kota Semarang.
2. H2  Iklim  Organisasi  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kinerja UKM,  berdasarkan  penelitian  ini  semakin  baik  pengelolaan  iklim organisasi, maka semakin meningkat kinerja dari anggota UKM Fashion di Kota Semarang.
3. H3  Pelatihan  UKM  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  inovasi produk,  berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan  bahwa  semakin sering  dilakukan  pelatihan  yang  dibutuhkan  oleh  pelaku  UKM,  semakin baik inovasi produk dari anggota UKM Fashion di Kota Semarang.
4. H4  Iklim  organisasi  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  inovasi produk,  hasil  penelitian  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  semakin  baik pengelolaan  iklim  organisasi,  maka  semakin  meningkat  inovasi  produk dari pelaku UKM Fashion di Kota Semarang .
5. H5  Inovasi  produk  berpengruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kinerja UKM, kesimpulan yang dapat tarik dari penelitian ini adalah semakin baik inovasi  produk  yang  dilakukan  oleh  pelaku  UKM,  maka  semakin meningkat kinerja UKM Fashion di Kota Semarang.
6. H6  Pelatihan  UKM  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  iklim organisasi,  dimana  semakin  sering  dilaksanakan  pelatihan  yang  dapat meningkatkan  kedewasaan  anggota  UKM  fashion,  maka  semakin  baik pengelolaan  iklim  organisasi  dalam  kelompok  UKM  fashion  di  Kota Semarang.
7. Inovasi produk tidak memediasi pelatihan UKM terhadap kinerja. Namun inovasi  memdiasi  iklim  organisasi  terhadap  kinerja  UKM.  Hal  tersebut dapat  dilihat  dari  hasil  uji  sobel  test  dengan  menggunakan  perhitungan persamaan.  Dapat  disimpulkan  bahwa  inovasi  produk  tidak  memediasi, disebabkan  karena  pelatihan  UKM  dan  iklim  organisasi  secara  terpisah mampu meningkatkan kinerja UKM Fashion di Kota Semarang.

## Implikasi Kebijakan
Berdasarkan  hasil  analisis  dan    kesimpulan  diatas  dapat  dirumuskan implikasi  kebijakan  yang  dapat  dilakukan  oleh  Pemerintah  Kota  Semarang khususnya Dinas Perindustrian Kota Semarang tentang hasil penelitian ini adalah :
Kebijakan  yang  dapat  dilakukan  dari  Pelatihan  UKM  meningkatkan kuantitas dan kualitas pelatihan dengan mempertimbangkan : 1. Jenis Pelatihan, 2. Tujuan pelatihan, 3. Materi Pelatihan., 4. Metode pelatihan, 5. Kualifiaksi Peserta,
6.  Kualifiaksi  pelatih,  7.  Waktu  pelaksanaan.  Selain  dari  meningkatkan  kualitas pemerintah perlu ikut dalam menjaga iklim organisasi yang dapat mempengaruhi kinerja  UKM,  dimana  Pemerintah  Kota  Semarang,  dalam  hal  ini  Dinas Perindustrian  diharapkan  mampu  menjaga  stabilitas  Iklim  organisasi  selalu mengedukasi  pelaku  UKM  yang  meliputi  dari    :  1.  Tanggungjawab  ,  2. Kehangatan  organisasi  dan  3.  Saling  mendukung  sesama  karyawan  dan  pelaku UKM fashion di Kota Semarang.
Pelatihan  UKM  dapat  mempengaruhi  inovasi  produk,  hal  tersebut menunjukan  bahwa  pelatihan  UKM  akan  memampu  meningkatkan  inovasi produk,  sehingga  Pemerintah  Kota  Semarang,  diharapkan  mampu  meningkatkan pelatihan,    melihat  pelatihan  sebagai  prioritas  peningkatan  inovasi  produk  dan kinerja UKM. Pelatihan dapat dilakukan dengan melihat : 1. Jenis pelatihan yang dilaksanakan  harus  mengikuti  tranding  kekinian  dan  2.  Waktu  melaksanakan kegiatan  harus  sesuai  dengan  momentum  yang  terjadi  .  sehingga  pelatihan  bisa langsung  mampu  meningkatkan  inovasi  produk.  Pemerintah  Kota  Semarang, dalam  hal  ini  Dinas  Perindustrian  harus  memandang  penting  bahwa  inovasi produk akan mampu meningkatkan kinerja UKM. Inovasi produk yang dilakukan dapat dilihat dari 1. Perubahan inovasi produk melalui perubahan dan pengayaan desain  produk,  2.  Inovasi  teknis,  baik  pemasaran  maupun  manajemen pengelolaan, 3. Pengembangan produk dalam UKM fashion di Kota Semarang.

## Keterbatan Penelitian
Keterbatasan  yang  terjadi  dalam  penelitian  ini  merupakan,  kelemahan yang  terjadi  baik  secara  teoritis  maupun  secara  operasional.  Keterbatasan penelitian  secara  teori  yaitu  terdapat  beberapa  indikator  dari  variabel  mendekati ambang  batas.  Secara  operasional  adalah  lokasi  pelaku  UKM  fashion  di  Kota Semarang  yang tersebar di wilayah Kota Semarang, sehingga butuh waktu untuk menyebar  quetioner  kepada  responden.  Selain  dari  itu  ada  pelaku  UKM  yang masih  pemula,  yang  mengakibatkan  standar  yang  ditentukan  minimal  3  tahun agak sedikit kesulitan.

## DAFTAR PUSTAKA
AA.  Anwar  Prabu  Mangkunegara,  2013,  Manajemen  Sumber  Daya  Manusia Perusahaan, Remaja Rosdakarya, Bandung.
Achmad,  S.  Ruky.  2003.  Kualitas  Sumber  Daya  Manusia.  Jakarta:  PT  Gramedia Pustaka Utama
Agusty  Ferdinand,  2012,  Metode  Penelitian  Manajemen,  Badan.  Penerbit Universitas Diponegoro. Semarang.
Alam,  A.  Hamdani,  Dodi  Hermana.  2008. Classroom  Action  Reasearch .: Rahayasa.
Angelica,  Diana  ;  Cahyani,  Ria.  2009.  Pemasaran  Dasar,  Edisi  16.  Jakarta  : Salemba Empat.
Anwar  Prabu  Mangkunegara.  2005.  Sumber  Daya  Manusia  perusahaan.  Remaja Rosdakarya: Bandung.
Anthi. M.H , Suarman, Ngadlan (2015). Pengaruh Tingkat Satuan Pendidikan dan Pelatihan terhadap Kinerja Karyawan PT Bank Riau KEPRI Kantor Pusat Pekanbaru.
Ardianto, Elvinaro, Soemirat Soleh. 2008. Dasar-Dasar Public Relation .
Davis,  Keith  dan  Newstrom,  2000,  Perilaku  Dalam  Organisasi,  Edisi  ketujuh, Penerbit Erlangga, Jakarta.
Dessler,  G.  (2008).  Manajemen  Sumber  Daya  Manusia.  Edisi  11.  Alih  Bahasa. Jakarta: PT Indeks.
Drucker, Peter, F. (1986), Innovation and Etrepreneurship. London : Heinemann, Edisi Indonesia.
Fontana, Avanti.2011 . Innovate We Can !. Bekasi : Cipta Inovasi Sejahtera. Ghozali,  Imam.  2011.  “Aplikasi  Analisis  Multivariate  Dengan  Program  SPSS”.
Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Gomes, Faustino Cardoso. 2002. Manajemen Sumber Daya Manusia. Yogyakarta: Andi.
Hamel, 2006. Competing for the Future , USA : Harvard Bussiness School Press.
Handoko,  2010,  Manajemen  Personalia  &  Sumberdaya  Manusia,  Edisi  kedua, BPFE UGM Yogyakarta
Handoko,  T  Hani.  2001.  Manajemen  Personalia  dan  Sumberdaya  Manusia,Edisi Kedua. BPFE, Yogyakarta.
Mangkuprawira.  S  dan  Aida  V.  Hubeis.  (2007)  Manajemen  Mutu  Sumber  Daya Manusia. Ghalia INDONESIA. Bogor.
Hasibuan, Malayu S.P., 2011. Manajemen Sumber Daya Manusia. Bumi Aksara, Jakarta
Herman  Sofyandi,  2008,  Manajemen  Sumber  Daya  Manusia,  Edisi  Pertama, Penerbit Graha Ilmu, Yogyakarta.
Octaviana  Panambunan,  Bernhard  Tewal  dan  Irvan  Trang  (2017). Work Experience,  Job  Training,  Organizational  Climate  And  Its  Impact  On Employee Performance Pt. Pln (Persero) Suluttenggo Region
Pearce  II,  John  A.  dan  Robinson  Richard  B.Jr.  (2009).  Manajemen  Strategis  10. Salemba Empat : Jakarta.
Regina. J.K,  Lucky O.H,  Dotulong (2015) Pengaruh Pendidikan, Pelatihan, Dan Inovasi  Terhadap  Kinerja  Pegawai  Badan  Pelaksana  Penyuluhan  Dan Ketahanan Pangan Kota Manado. Jurnal Emba 331 Vol.3 No.3 Sept. 2015, Hal.331-340.
Rivai  &  Basri,  2004:  14  Penilaian  Kinerja.  diakses  dari  http://jurnal- sdm.blogspot.com/ diakses pada tanggal 9 oktober 2011.
Rivai,  Veithzal.  (2011).  Manajemen  Sumber  Daya  Manusia  Untuk  Perusahaan Dari Teori Ke Praktek. PT. RAJAGRAFINDO PERSADA, Jakarta.
Robbins,  P  Stephen,  2008, Perilaku  Organisasi ,  Terjemahan  Diana  Angelica; Jakarta: Salemba .
Sastrohadiwiryo, Siswanto. 2009. Manajemen Tenaga Kerja Indonesia. Bandung : Bumi Aksara.
Sedarmayanti,  2007,  Sumber  Daya  Manusia  dan  Produktivitas  Kerja,  Bandung,
Penerbit Mandar Maju.
Sedarmayanti, 2009, Manajemen Sumber Daya Manusia, Reformasi Birokrasi dan Manajemen Pegawai Negeri Sipil, Bandung, Refika Aditama.
Setiyawan,  Budi  dan  Waridin.  2006.  Pengaruh  Disiplin  Kerja  Karyawan  Dan Budaya  Organisasi  Terhadap  Kinerja  Di  Divisi  Radiologi  RSUP  Dokter Kariadi Semarang. JRBI. Vol 2. No 2. Hal: 181-198.
Simamora,  2014,  Membuat  Karyawan  Lebih  Produktif  Dalam  Jangka Panjang(Manajemen SDM). STIE YKPN, Yogakarta.
Simanjuntak, Payaman J. 2005. Manajemen dan Evaluasi Kinerja. Jakarta: FE UI. Simanjuntak,  Payaman,  J.  2002.  Undang-Undang  yang  Baru  tentang  Serikat
Pekerja/Serikat Buruh. Kantor Perburuhan Internasional: Jakarta
Simanjuntak,  Payaman,  J.  2001.  Ekonomi  Sumber  Daya  Manusia.  Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia: Jakarta.
Smith, P. L., dan Ragan, T. J. (1993). Instructional Design . New York : Merril. Sudjana. D (2007) Manajemen dan Sistem Pelatihan. Bandung: Falah Production. Sudjana.  D  (2006)  Evaluasi  Program  Pendidikan  Luar  Sekolah.  Bandung:  PT. Rosda.
Sudjana. D (2001) Metode dan Teknik Pembelajaran Partisipatif, Bandung: Falah Production.
Sudjana. D (2004) Pendidikan Nonformal. Bandung: Falah Production. Sulaefi . (2017) Pengaruh  Pelatihan  Dan  Pengembangan  erhadap  Disiplin Kerja  Dan  Kinerja  Karyawan. jurnal  manajemen  kewirausahaan JMDK vol 5 no 1.
Suluttenggo    (2017).  Pengalaman  Kerja,  Pelatihan  Kerja,  Iklim  Organisasi  Dan Pengaruhnya  Terhadap  Kinerja  Pegawai  PT.  Pln  (Persero)  Wilayah  / Jurnal Emba Vol.5 No.2 Juni 2017, Hal. 2183 - 2192
Suci Rahmadewi, Rizky Fauzan (2013). Pengaruh Iklim Organisasi dan Kepuasan Kerja terhadap Kinerja Karyawan
Tambunan, Tulus, T.H. 2002. Usaha Kecil dan Menengah di Indonesia Beberapa Isu Penting. Jakarta :PT Salemba Empat.
Taufiq  Effendi  (2005).  Permenpan  No  PER/66/M.PAN/2005  Tentang  Jabatan Fungsional Widyaisuara dan Angka kreditnya, Jakarta: Menpan.
Vosen,  robert  W  (1998), Relative  Strength  and  Weaknesses  of  Small  Firm  in Innovation, International Small Business Journal , 11. pp. 1-24 Yoder,  Dale.  (1981) Personal  Management  And  Industrial  Relation.  New  Delhi: Prentice-Hall of India Private Limited .