Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 711-720 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## Analisis Metode Multi Factor Evaluation Process pada Pemilihan Produk Perbankan yang sesuai
Kebutuhan Nasabah
*1 Harmayani, 2 Vira Dwina
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Asahan Jl. Jenderal Ahmad Yani Kisaran Sumatera Utara 21216 baakamik@yahoo.co.id, viradwina8082@gmail.com

## Abstract
PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk is a business entity that collects funds from the public in the form of deposits. Based on the background of the problem, namely how to design and make a decision support  system  for  selecting  banking  products  according  to  customer  needs  in  BNI  using  the  multi- factor evaluation process method. The purpose of designing and making this decision support system is aimed at BNI customers or prospective customers in choosing the right deposit banking product as needed.  In  the  process  of  opening  an  account  at  BNI,  currently  customer  service  is  experiencing problems  in  the  service  time  for  opening  an  account  which  is  getting  longer.  This  is  because  the customer,  when  it  comes  to  customer  service,  is  still  unable  to  determine  which  deposit  product  to choose,  so  customer  service  must  explain  all  types  of  savings  products  at  BNI.  For  this  reason,  the authors provide alternative solutions to problems by creating a decision support system for selecting banking products to the appropriate customer needs at BNI with the multi-factor evaluation process method. This decision support system is hoped to be able to help customer service at BNI so that the account  opening  process  is  faster  and  customers  can  get  banking  products  that  suit  their  needs without a long time.
Keywords :  Decision  Support  Systems,  Multi  Factor  Evaluation  Process,  Banking,  Customer  Service, Savings

## Abstrak
PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk adalah sebuah badan usaha yang menghimpun dana dari masyarakat  dalam  bentuk  simpanan.  Berdasarkan  latar  belakang  masalahnya  yaitu  :  Bagaimana merancang  dan  membuat  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  produk  perbankan  terhadap kebutuhan  nasabah  yang  sesuai  di  BNI  dengan  metode  multi  factor  evaluation  process.  Tujuan perancangan  dan  pembuatan  sistem  pendukung  keputusan  ini  ditujukan  kepada  nasabah  ataupun calon nasabah BNI dalam memilih produk perbankan simpanan yang tepat sesuai kebutuhan. Dalam proses  pembukaan  rekening  di  BNI  saat  ini  customer  service  mengalami  kendala  dalam  waktu layanan pembukaan rekening  yang menjadi lebih lama. Hal ini dikarenakan nasabah ketika datang ke  customer  service  masih  belum  dapat  menentukan  produk  simpanan  yang  akan  dipilih  sehingga customer service harus menjelaskan kembali semua jenis produk simpanan yang ada di BNI. Dengan alasan  tersebut  maka  penulis  memberikan  alternatif  pemecahan  masalah  dengan  membuat  sistem pendukung keputusan pemilihan produk perbankan terhadap kebutuhan nasabah yang sesuai di BNI dengan  metode  multi  factor  evaluation  process.  Sistem  pendukung  keputusan  ini  diharapakan  bisa membantu  customer  service  di  BNI  agar  proses  pembukaan  rekening  menjadi  lebih  cepat  dan nasabah  bisa  mendapatkan  produk  perbankan  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  tanpa  waktu  yang lama.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Multi Factor Evaluation Process, Perbankan, Customer Service, Simpanan
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 711-720 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 1. PENDAHULUAN
Banyaknya  produk  perbankan  yang  ada  di  BNI  membuat  banyak  calon nasabah mengalami kesulitan dalam memilih  produk perbankan yang tepat yang sesuai  dengan  kebutuhan  mereka.  Banyak  informasi  yang  bisa  di  dapat  tentang produk produk perbankan tersebut baik di internet ataupun dalam bentuk brosur maupun flyer .  Bahkan  bagi  calon  nasabah  yang  datang  ke  BNI  untuk  melakukan pembukaan  rekening  akan  diberikan  majalah  produk  yang  menginformasikan setiap  produk  dengan  cukup  jelas  dan  lengkap.  Banyak  nasabah  yang  merasa terbuang waktunya karena harus membaca begitu banyak jenis produk perbankan yang  belum  tentu  dibutuhkan  ataupun  merasa  bingung  untuk  memilih  produk yang tepat.
Menghadapi masalah tersebut di atas maka dibuat sebuah sistem pendukung keputusan yang diharapkan dapat mempermudah nasabah dalam memilih produk perbankan BNI yang sesuai dengan kebutuhan nasabah dan juga kecepatan dalam masalah waktu dalam pemilihan produk, sehingga nasabah tidak perlu membuang waktu untuk membaca penjelasan produk yang ternyata memang tidak atau belum dibutuhkan nasabah. Untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan suatu Sistem pendukung keputusan dengan model yang tepat.
Dalam  pengambilan  keputusan  dengan  keadaan  yang  tidak  tersusun  rapi, pengeksekusian  suatu  keputusan  akan  sulit  untuk  dipastikan.  Dengan memanfaatkan teknologi informasi, maka dibuatlah  Sistem Pendukung Keputusan untuk mengatasi hal tersebut [1]. Penggunaan sebuah sistem dengan pengetahuan pengkomunikasian untuk permasalahan yang ada dengan kondisi semi terstruktur dan  tak  terstruktur  disebut  juga  Sistem  Pendukung  Keputusan.  Hal  tersebut dikarenakan  sistem  pendukung  keputusan  memiliki  karakteristik.  Karakteristik, yang  di  tentukan  yaitu  diantaranya  adalah  sebagai  berikut:  memberikan  titik tujuan    pada    management  by  perception  mengenai  penetuan  pengambilan keputusan; Adanya tatap muka manusia atau mesin, dimana manusia (user) tetap memegang  garbuk  pada  eksekusi  pengambilan  keputusan  itu;  Mendukung pengambilan keputusan untuk membahas masalah menjadi terstruktur [2].
Dalam rangka pengadaan suatu sistem pendukung keputusan dengan model khusus  dibutuhkan  perancangan.  Dalam  perancangan  sistem  pendukung keputusan dilakukan beberapa tahapan. Tahapan awal dilakukan Studi Kelayakan (Intelligence). Pada langkah ini, sasaran akan ditentukan dan dilakukan pencarian secara  prosedur  dengan  pengumpulan  data,  identifikasi  masalah,  identifikasi kepemilikan  masalah,  klasifikasi  masalah,  hingga  akhirnya  terbentuk  sebuah pernyataan  masalah.  Lalu  Perancangan  (Design).  Pada  tahapan  ini  akan diformulasikan model yang akan digunakan dan kriterian-kriteria yang ditentukan. Langkah  selanjutnya  adalah  memprediksi  keluaran  yang  mungkin.  Kemudian ditentukan  variabel-variabel  model.  Kemudian  Pemilihan  (Choice).  Pada  tahapan ini dilakukan pemilihan modelnya, termasuk solusi dari model tersebut. Setelah itu dilakukan  analisis  sensitivitas  yaitu  dengan  mengganti  beberapa  bentuk variabelnya. Tahapan terakhir adalah implementation[1].
Untuk  mencapai  perancangan  yang  maksimal  dari  suatu  sistem  pendukung keputusan  diperlukan  pemahaman  mengenai  komponen  dari  sistem  pendukung
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 711-720 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
keputusan  yang  merupakan  objek  dasar.  Komponen  SPK  tersebut  dapat  terdiri dari database management, modelbase dan user interface yang saling berinteraksi antara satu dan yang lain agar bisa digunakan oleh user [3]. Database Management dalam Sistem pendukung keputusan diperlukan data yang relevan dengan permasalahan yang ingin dipecahkan melalui simulasi. Model Base cara menganalisa dengan memperluas jangkauan dan membandingkan solusi yang  tepat.  Sementara  User  Interfase/  Pengelolaan  Dialog  merupakan  bentuk antarmuka atau form yang digunakan oleh end user. Pada sistem keputusan yang strategis,  disarankan  untuk  menggunakan    pendekatan  kuantitatif  seperti  MFEP [4][5].  MFEP  adalah    metode  yang  menggunakan  Weighting  System.  Dalam pengambilan keputusan multi faktor dan kuantitatif. Solusi terbaik di dalam MFEP merupakan  dasar  dari  kriteria  alternatif  dengan  nilai  tertinggi    yang  telah dipilih[4][5]. Kelebihan Metode MFEP memiliki banding dengan metode yang lain, yaitu  terletak  pada  kemampuannya  untuk  membuat  penilaian  secara  lebih  tepat karena  berdasarkan  pada  nilai  kriteria  dan  yang  sudah  ditetapkan.  Dalam penyelesaian beberapa masalah atau kasus Metode Multi Factor Evaluation Process ini  sering  diterapkan,  antara  lain  ditemukan  di  beberapa  judul  jurnal  yaitu Penerapan  Metode  Multi  Factor  Evaluation  Untuk  Pemilihan  Tanaman  sandang pangan  yang  ada  di  Kabupaten  Musi  Rawa[6].  Dari  latar  belakang  masalah  ini, maka  dapat  dicoba  untuk  merancang  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  yang nantinya  diharapkan  dapat  membantu  nasabah dalam  menepatkan  pemilihannya pada  produk  perbankan  terhadap  kebutuhan  nasabah  yang  sesuai  di  Bank  BNI dengan Metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) .

## 2. METODOLOGI PENELITIAN 2.1. Rancangan Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitan  dan  perancangan.  Sebuah penelitian  menggunakan  penelitian  sebagai  dasar  yang  kuat  untuk  perancangan. Berdasarkan konsep yang telah dijelaskan sebelumnya bahwa bahwa perancangan dalam sistem pendukung keputusan dibutuhkan tahapan intelegence, design, dan choice.  Dari  tiga  tahapan  tadi  penelitian  dipecah  menjadi  beberapa  tahapan. Tahapan  tesebut  dijadikan  sebagai  rancangan  penelitian  atau  kerangka  kerja. Pelaksanan  kerangka  kerja  tersebut  digunakan  untuk  meperoleh  sistem pendukung keputusan pemilihan produk perbankan terhadap kebutuhan nasabah yang sesuai di BNI dengan metode Multi Factor Evaluation Process.
Kerangka kerja perancangan aplikasi sebagai berikut:
a) Identifikasi  Masalah,  Dalam  proses  pembukaan  rekening  di  customer  service sering  memakan  waktu  lama  dikarenakan custumer  Service  (CS) harus menjelaskan semua produk simpanan yang ada kepada nasabah agar nasabah dapat  memutuskan  produk  simpanan  mana  yang  sesuai  dengan  kebutuhan mereka. Padahal nasabah juga merasa tidak nyaman karena waktu lama yang harus dihabiskan untuk mendengar penjelasan CS. Hal ini juga mengakibatkan antrian  di  CS  bertambah  banyak  dikarenakan  proses  pembukaan  rekening menjadi  lama.  Masalah  dalam  penelitian  ini  adalah  banyaknya  produk perbankan  yang  ada  di  BNI,  sehingga  banyak  calon  nasabah  BNI  mengalami
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 711-720 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
kesulitan  dalam  memilih  produk  perbankan  yang  tepat  yang  sesuai  dengan kebutuhan mereka dan proses pembukaan rekening yang lama.
b) Studi  Kepustakaan,  Setelah  melakukan  identifikasi  masalah  dan  menemukan masalah  yang  diteliti,  selanjutnya  perancangan  penelitian  berikutnya  yaitu studi  pustaka.  Studi  pustaka  bertujuan  untuk  mencari  informasi  yang mendukung  penelitian,  informasi  harus  sesuai  dengan  penelitian.  Informasi dapat diperoleh dari jurnal, media, internet maupun buku.
c) Analisis Masalah
Analisis  sistem  tahapan  pengembangan  sistem  yang  menentukan  sistem informasi  apa  yang  harus  dilakukan  untuk  memecahkan  masalah  yang  sudah ada  dengan  demikian  kita  dapat  mempelajari  sistem  dan  proses  kerja  untuk mengidentifikasikan  kekuatan,  kelemahan  dan  peluang  untuk  perabaikan disebut  Analisis  sistem.  Adapun  analisis  sistem  yang  berjalan  pada  penelitian ini adalah: Nasabah datang langsung ke BNI; Setelah sampai di lokasi, nasabah akan mendapatkan nomor antrian ke Customer Service; Setelah nomor antrian nasabah  dipanggil,  maka  nasabah  akan  bertemu  dengan  petugas  customer service (CS). Nasabah menjelaskan ke CS keperluan untuk membuka rekening simpanan kemudian CS akan menjelaskan seluruh jenis produk simpanan yang ada  di  BNI,  dan  nasabah  memutuskan  produk  mana  yang  sesuai  untuk kebutuhannya.
Adapun  analisis  sistem  yang  diusulkan  adalah  dengan  membuat  sebuah sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  produk  perbankan  terhadap kebutuhan  nasabah  yang  sesuai  di  BNI  dengan  metode  Multi  Factor Evaluation Process, dimana admin menginformasikan jenis produk simpanan apa  saja  yang  ada  di  BNI  dan  pengguna  mengisi  data  setoran  awal,  setoran minimum selanjutnya, saldo minimum, biaya administrasi dan umur sebagai alat  ukur  untuk  menentukan  rekomendasi  produk  simpanan  yang  sesuai dengan kebutuhan nasabah.
d) Desain  Sistem,  setelah  dianalisis  masalah  yang  ada  pada  penelitian  ini, selanjutnya  penulis  merancang  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan pemilihan produk perbankan terhadap kebutuhan nasabah yang sesuai di BNI dengan Metode  Multi  Factor  Evaluation  Process yang  ingin  dbuat  dengan analisis yang ada pada kasus.
e) Implementasi Sistem, Setelah keempat tahapan dilakukan penulis, selanjutnya penulis  akan  menerapkan  atau  melakukan  pengujian  terhadap  sistem pendukung  keputusan  pemilihan  produk  perbankan  terhadap  kebutuhan nasabah  yang  sesuai  di  BNI  dengan Metode  Multi  Factor  Evaluation  Process yang telah dibuat penulis. Pengujian akan dilakukan langsung kepada nasabah BNI  yang  akan  melakukan  pembukaan  rekening  dengan  berbagai  usia  yaitu anak-anak, remaja dan dewasa.
f) Evaluasi  Sistem,  dalam  hal  untuk  mengetahui  kekurangan-kekurangan  yang ada pada sistem pendukung keputusan pemilihan produk perbankan terhadap kebutuhan nasabah yang sesuai di BNI dengan Metode Multi Factor Evaluation Process yang sudah dibuat harus di evaluasi terlebih dahulu. Agar kekurangan- kekurangan  itu  nantinya  akan  diperbaiki  atau  disempurnakan  untuk
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 711-720 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
menghasilkan  aplikasi  yang  lebih  baik.  Sangat  perlu  evaluasi  apakah pendukung  keputusan  pemilihan  produk  perbankan  terhadap  kebutuhan nasabah  yang  sesuai  di  BNI  dengan Metode  Multi  Factor  Evaluation  Process dapat membantu nasabah untuk mendapatkan produk perbankan yang sesuai kebutuhan,  dan  apakah  bisa  mempersingkat  waktu  process  pembukaan rekening di BNI.

## 2.2. Objek Penelitian dan Operasional Variabel
Objek  yang  menjadi  perhatian  pada  penelitian  ini  adalah  produk-produk perbankan  terhadap  kebutuhan  nasabah  yang  ditawarkan.  Operasional  variabel adalah  petunjuk  dasar  tentang  bagaimana  mengukur  sebuah  objek  penelitian. Adapun  variabel-variabel  yang  ada  pada  penelitian  ini  yaitu  produk-produk perbankan, dan beberapa kriteria-kriteria atau disebut juga variabel-variabel yang berpengaruh.  Dan  di  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Produk Perbankan Terhadap Kebutuhan Nasabah Yang Sesuai Di BNI Dengan Metode Multi Factor  Evaluation  Process ini  penulis  membahas  hanya  untuk  produk  simpanan yaitu: Taplus BNI, Taplus Bisnis BNI, Taplus Muda BNI, Taplus Anak BNI, Tapenas BNI, Deposito BNI, Dan Variabel-variabel yang berpengaruh tersebut diantaranya Setoran awal, Setoran minimum selanjutnya,  Saldo minimum, Biaya administrasi, Umur.
Dari  variabel-variabel  tersebut  maka  akan  menentukan  ranking  produk perbankan  mana  yang  paling  sesuai  dengan  kebutuhan  nasabah.  Produk-produk perbankan  tersebut  kemudian  akan  diranking  dari  urutan  1  sampai  6,  dimana urutan yang paling kecil adalah produk perbankan yang paling direkomendasikan bagi nasabah.

## 2.3. Teknik Pengumpulan Data
Dalam metode pengumpulan data yang digunakan yaitu :
a) Observasi,  dengan  mengamati  obyek  penelitian  yaitu  produk-produk perbankan yang dimiliki BNI, dan memahami dengan baik obyek  yang diteliti tersebut  sehingga  aplikasi  yang  dibangun  dapat  memenuhi  kebutuhan user atau nasabah.
b) Wawancara, Disini penulis melakukan wawancara dengan beberapa nasabah di BNI  yang  telah  selesai  melakukan  pembukaan  rekening  di  CS.  Dari  hasil wawancara ternyata rata-rata 7 dari 10 nasabah merasa penjelasan produk di CS  terlalu  lama  dan  nasabah  bingung  dalam  pemilihan  produk  yang  sesuai kebutuhan. Selain kepada nasabah penulis juga melakukan wawancara kepada petugas  customer  service  mengenai  kendala  apa  yang  paling  dominan  yang dirasakan CS dalam proses pembukaan rekening, dan dari 15 petugas CS yang diwawancara  12  orang  mengatakan  penjelasan  produk  perbankan  kepada nasabah memakan waktu paling lama sehingga dampaknya kepada antrian CS yang banyak.
c) Penelitian Kepustakaan (Library Research), Pengumpulan data yang berkaitan dengan  sistem  pendukung  keputusan  tentang  bagaimana  memilih  produk
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 711-720 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
perbankan  terhadap  kebutuhan  nasabah,  serta  buku  tentang  Metode  Multi Factor Evaluation Process.

## 2.4. Metode Multi Factor Evaluation Process
MFEP merupakan metode kuantitatif yang menggunakan weigh system yang diutamakan  untuk  keputsan  yang  berpengaruh  secara  strategis.  metode  ini menentukan  bahwa  alternative  dengan  nilai  tertinggi  adalah  solusi  terbaik berdasarkan  kriteria  yang  telah  dipilih.  Langkah-langkah  proses  perhitungan metode MFEP diuraikan sebagai berikut ini:
a) Menentukan  faktor  dan  bobot  faktor  dimana  total  pembobotan  harus  sama dengan 1 (Σ pembobotan = 1), yaitu faktor weight.
b) Mengisikan nilai untuk setiap faktor yang mempengaruhi dalam pengambilan keputusan  dari  data-  data  yang  akan  diproses,  nilai  yang  dimasukkan  dalam proses  pengambilan  keputusan  merupakan  nilai  objektif  yang  sudah  pasti yaitu, factor evaluation yang nilainya antara 0 hingga 1.
c) Proses  perhitungan  weight  evaluation  yang  merupakan  proses  perhitungan bobot  antara  factor  weight  dan  factor  evaluation  dengan  serta  penjumlahan seluruh hasil weight evaluations untuk memperoleh total hasil evaluasi. Setiap peserta seleksi mempunyai sebuah nilai evaluasi bagi ketiga faktor-faktor yang menjadi  pertimbangannya  untuk  mendapatkan  nilai  total  evaluasi  setiap peserta seleksi dengan cara persamaan rumus sebagai berikut (Diana) :
(1)
Keterangan: BE : Nilai Bobot Evaluasi; Ef : Nilai Evaluasi faktor; Bf : Nilai Bobot Faktor.
Hasil penjumlahan bobot evaluasi (TBE) untuk masing-masing alternatif akan menghasilkan  total  bobot  evaluasi  dan  semakin  besar  nilai  total  bobot  suatu alternatif maka alternatif tersebut adalah alternatif terbaik.
∑ (2)

## 2.5. Analisis data
Dalam  penerapan  metode  MFEP  untuk  menentukan  produk  simpanan dibutuhkan  beberapa  kriteria.  Adapun  kriteria-kriteria  dapat  dilihat  pada  tabel berikut sekaligus konversi dalam kuantitas dengan nilai dari 1 sampai 5.
Tabel 1. Kriteria dan nilai kuantitasnya No Kriteria Setoran Awal Min . Next Setoran Biaya Adm Saldo minimum Umur / tahun Nilai 1 >= 100.000 <  5000 < 5.000 = 0 < 15 1 2 >= 250.000 >= 5.000 >= 5.000 = 50.000 15 - 17 2 3 >= 500.000 >= 10.000 >= 10.000 = 150.000 >=17 3 4 >= 1.000.000 - >= 15.000 = 1.000.000 - 4 5 >= 10.000.000  - >= 25.000 = 10.000.000 - 5
Adapun bobot kriteria untuk masing-masing kriteria adalah sebagai berikut :
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 711-720 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Tabel  2. Kriteria Bobot No Kriteria Bobot 1 Setoran Awal 0.5 2 Minimum Setoran Selanjutnya ( Min . Next Setoran) 0.5 3 Administrasi 0.5 4 Saldo Minimum 0.5 5 Umur 0.5
Di  bawah  ini  terdapat  6  produk  simpanan  bank  yang  akan  dinilai  produk mana yang direkomendasikan kepada calon nasabah BNI.
Tabel 3 . Produk Simpanan BNI Taplus Anak BNI Taplus Muda BNI Taplus BNI Taplus Bisnis BNI Tapenas BNI Deposito Setoran Awal 100.000 100.000 250.000 1.000.000 100.000 10.000.000 Min . Next Setoran  5.000 10.000 5.000 50.000 50.000 10.000.000 Administrasi 11.000 5.000 11.000 1.000 1.000 0 Saldo Minimum 0 50.000 100.000 1.000.000 100.000 10.000.000 Umur /tahun < 15 17-35 >= 17 >= 17 >= 17 >= 17
Nilai  Produk  simpanan  di  atas  akan  di  konversi  menjadi  nilai  seperti  di bawah ini.
Tabel 4. Konversi BNI Taplus Anak BNI Taplus Muda BNI Taplus  BNI Taplus Bisnis BNI Tapenas BNI Deposito Setoran Awal 1*0.5 = 0.5 1*0.5 = 0.5 2*0.5 = 1 4 * 0.5 = 2  1*0.5 = 0.5  5 * 0.5 =2.5 Min . Next Setoran 2*0.5 = 1 3*0.5 = 1.5 2*0.5 = 1 3*0.5 = 1.5  3*0.5 = 1.5  3*0.5 = 1.5 Administrasi 3*0.5 = 1.5 2*0.5 = 1 3*0.5 = 1.5  1*0.5 = 0.5  1*0.5 = 0.5  1*0.5 = 0.5 Saldo Minimum 1*0.5 = 0.5 1*0.5 = 0.5  3*0.5 = 1.5  1*0.5 = 0.5  1*0.5 = 0.5  4 * 0.5 = 2 Umur 1*0.5 = 0.5 2*0.5 = 1 3*0.5 = 1.5  3*0.5 = 1.5  3*0.5 = 1.5  3*0.5 = 1.5 Setoran Awal 4 4.5 6.5 6 4.5 8
Setelah  dicari  nilai  mfep  dari  masing-masing  produk  simpanan  yang  ada  di bank  bni,  selanjutnya  akan  dicari  perbandingan  nilai  mfep  dari  pengguna  yang ingin  mencari  produk  simpanan  berdasarkan  inputan  kriteria  -  kriteria  seperti tabel di bawah ini:
Tabel 5. Nilai mfep Setoran Awal Min . Next Setoran Adminis- trasi Saldo Minimum Umur Nilai Yang Dipilih 1.000.000 10.000 10.000 100.000 24 Konversi Nilai*Bobot  4*0.5=2 3*0.5 = 1.5 3*0.5=1.5 1*0.5=0.5 3 * 0.5 = 1.5 Total 7
Data  yang  diinput  pengguna  memiliki  nilai  MFEP  7,  ini  artinya  produk simpanan  bni  yang  direkomendasi  untuk  diambil  adalah  produk  BNI  Taplus perorangan  dimana  produk  ini  memiliki  nilai  MFEP  6.5  yang  dimana  memiliki selisih 0.5  sama dengan yang diinput oleh pengguna.
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 711-720 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  memuat  tentang  hasil  desain  yang  didasarkan  dari  data  dan  analisis secara berulang kali dan saling berkesinambungan.

## 3.1. Perancangan Sistem
Setelah gambaran didapatkan dengan jelas tentang apa yang harus dilakukan maka  akan  dilakukan  perancangan  sistem.  Pengambaran,  perencanaan,  dan pembuatan sketsa yang bertujuan untuk melakukan tahap awal dalam merancang suatu  system.  Desain  awal  adalah  desain  sistem  pendukung  keputusan  yang pemilihan produk perbankan yang sesuai menggunakan usecase.
Menampilkan Info Tentang BNI Menampilkan Info Tentang BNI Menerima Info Produk Tabungan Menerima Info Produk Tabungan Pengguna Mengisi Data Rekomendasi Tabungan Mengisi Data Rekomendasi Tabungan Menampilkan Hasil Rekomendasi Menampilkan Hasil Rekomendasi Admin Mengelola status user Mengelola status user Mengolah data produk Mengolah data produk logout logout Login Login Mengelola perhitungan Mengelola perhitungan <Include> <Include> <Include> <Include> <Include> <Include> <Include> <Include>
Gambar 1. Usecase Diagram
Berikutnya  desain  database  berupa  tabel  yang  digunakan  pada  sistem. Berikut merupakan struktur dari beberapa tabel sistem yang akan dibangun.
a) Tabel admin
Tabel 6. Tabel Admin Field Type Size id_admin Int 10 Username Varchar 30 Password Varchar 30 Primary Key : id_admin b) Tabel produk tabungan Tabel 7. Tabel produk tabungan Field Type Size id_produk int 10 nama_produk int 10 setoran_awal Varchar 30 minimum_setoran_selanjutnya  Varchar 30 administrasi Varchar 30 saldo_minimum Varchar 30 deskripsi Text foto varchar 100 Primary Key : id_produk
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 711-720 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
c) Tabel hasil mfep
Tabel 8. Tabel hasil MFEP Field Type Size id_hasil_mfep int 10 nilai Double 10,4 id_produk Int 10 Primary Key : id_hasil_mfep, foreign key : id_produk
3.2. Implementasi Sistem
Sub  bab  ini  akan  menunjukkan  tampilan  program  dan  desain  program website  dari  hasil  Tampilan  yang  telah  dibangun  pada  sub  bab    sebelumnya sebelumnya.
Gambar 2. Implementasi Form
Gambar 3. Tampilan Hasil rekomendasi

## 4.  SIMPULAN
Sistem ini dikendalikan oleh admin dengan sistem login untuk user, dimana admin  bisa  menambah  admin  baru  dan  produk  perbankan  BNI  yang  baru,  bisa mengedit dan menghapus admin dan juga produk BNI yang telah ada. Sedangakan untuk calon nasabah BNI hanya bisa melakukan input kriteria seperti setoran awal, setoran  minimum  selanjutnya,  biaya  administrasi,  saldo  minimum  dan  usia.  Dari lima  kriteria  tersebut  kemudian  muncul  urutan  produk  yang  direkomendasikan yang bisa dipilih oleh Nasabah.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  B.  Prasetyo,  W.  Laksito,  and  S.  Siswanti,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Paket  Internet  Operator  Telekomunikasi  Dengan  Metode  Ahp (Analytical Hierarchy Process),” J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 1, no. 2, pp. 7– 12, 2013.
[2]  A. P. Silalahi and H. G. Simanullang, “Metode Multifactor Evaluation Process ( Mfep ) Untuk Rekomendasi Jurusan Pada Sekolah,” Methoda, vol. 8, no. 1, pp. 84–91, 2018.
[3]  M.  Y.  H.  S.  M.  H.  K.  S.  Lusia  Violita  Aprilian,  Memahami  Metode  Omax  dan Promethee  pada  Sistem  Pendukung  Keputusan.  CV.  Kreatif  Industri Nusantara, 2020.
[4]  Diana,  Metode  Dan  Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan.  Yogyakarta: Deepublish.- Google Books. Deepublish, 2018.
[5]  R. Sulaehani, “Penerapan Metode Multifactor Evaluation Process Pada Sistem Pendukung  Keputusan  Pemberian  Bantuan  Jamban  Keluarga  Pada  Kantor Desa Dulomo tentang Strategi Nasional Sanitasi Total Berbasis Masyarakat , jamban menggunakan penilaian secara subjektif . Penila,” Tecnoscienza, vol. 3, no. 2, pp. 161–176, 2019.
[6]  Y.  Primadasa  and  V.  Amalia,  “Penerapan  Metode  Multi  Factor  Evaluation Process untuk Pemilihan Tanaman Pangan di Kabupaten Musi Rawas,” Sisfo, vol. 07, no. 01, pp. 47–58, 2017, doi: 10.24089/j.sisfo.2017.09.004.