## Pengendalian  Kualitas  Kaoru  Ishikawa  pada  Produk  Sheet  Karet  di  PT  Perkebunan Nusantara XII Kotta Blater Jember
Indra Tjahaja Amir * , Mubarokah a Fakultas Pertanian, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur, Surabaya, Jawa Timur, Indonesia *Correspondence author : indra_ta@upnjatim.ac.id
Article Info Abstrak Article history: Received 15 November 2021 Revised from 19 November 2021 Accepted 03 February 2022 DOI: https://doi.org/10.32938/ag.v7i1.1525 Indonesia  as  a  rubber  producer  has  a  land  area  of  3,246.13  thousand hectares  and  production  of  3.33  million  tons  in  2019.  Compared  to  other rubber  producing  countries,  Indonesia  still  has  a  low  level  of  productivity. However,  Indonesia  is  still  not  displaced  from  the  second  position  in  the world  market.  Indonesia's  rubber  productivity  per  year  is  only  1.08 tons/ha, while Thailand is 1.8 tons/ha and Malaysia 1,5 tons/ha. Rubber as an industrial material requires good quality assurance, so the plantation will try to carry out more intensive quality control in material, processes or final  processes.  The  role  of  quality  control  is  important  to  maintain  good quality,  so  that  the  image  of  Indonesia  will  increase  and  compete  in  the world  market.  The  research  objectives  are  1)  to  analyze  the  process  of controlling products, 2) to analyze the number of defects in sheets that are still  acceptable  and  3)  to  analyze  the  total  cost  of  optimal  quality  of products.  The  results  showed  that  the  quality  control  was  based  on international  trade  standards  and  the  amount  of  damage  to  sheet  rubber was  21.10%.  Based  on  the  control  chart,  product  rejection  caused  by imperfect  rubber  processing  resulted  in  non-standard  color  and  bubbles. Total  defective  products  through  Kaoru  Ishikawa's  quality  control  is 6,485.50  kg  per  year,  while  the  Statistical  Quality  Control  has  a  small difference of 126.50 kg per year, or not significant. Keywords: Kaoru Ishikawa; Quality control;
Rubber.

## 1. Pendahualuan
Indonesia  sebagai  produsen  karet  memiliki  luas  lahan  sebesar  3.246,13  ribu  hektar  dan produksi  sebesar  3,33  juta  ton  tahun  2019.  Dibandingkan  dengan  negara  penghasil  karet  lain, Indonesia  masih  memiliki  level  produktivitas  yang  rendah.  Indonesia  hanya  memproduksi  1,08 ton/ha/tahun,  sementara  Thailand  1,8  ton/ha/tahun  dan  Malaysia  1,5  ton/ha/tahun,  namun demikian  Indonesia  tetap  tidak  tergeser  dari  posisi  kedua  menguasai  pasar  dunia  ( BPS,  2020 ; Syarifa & Tistama, 2020 ).
Perkebunan  karet  berperan  besar  dalam  perekonomian  Indonesia  disebabkan  banyak penduduk  yang  mengandalkan  komoditi  ini.  Komoditi  karet  tidak  hanya  diusahakan  oleh perkebunan  negara  namun  juga  perkebunan  swasta  dan  rakyat.    Era  globalisasi,  produk  karet terimbas  dalam  persaingan  yang  cukup  tajam.  Perusahaan-perusahaan  yang  dahulu  hanya berkonsentrasi pada tingkat lokal atau regional, kini juga harus bersaing di tingkat dunia. Negara yang  mampu  menghasilkan  produk  karet  yang  berkualitas  kelas  dunia  yang  mampu  bersaing dalam pasar global ( Pahrudin, 2017 ).
Perkebunan  Indonesia  bermasalah  dalam  kualitas  produk  karet.   Produktivitas  lahan  dan kualitas karet Indonesia rata-rata sangat rendah dan mutu yang dihasilkan kurang memuaskan. Bahkan  di  dunia  internasional,  karet  Indonesia  dikenal  bermutu  rendah,  sebaliknya  Malaysia dan Thailand memiliki produktivitas karet yang baik dengan mutu yang terjaga, terutama karet Thailand.   Itulah  sebabnya  kedua  negara  tersebut  menguasai  pasar  internasional,  sementara Indonesia hanya menjadi bayang-bayang keduanya ( Fox & Castella, 2013 ; Kawano, 2019 ). Fitriyani  et  al.,  (2016) menyatakan  bahwa  karet  sebagai  bahan  industri  memerlukan jaminan  mutu  yang  baik,  sehingga  perusahaan  akan  berusaha  untuk  melakukan  pengawasan mutu yang lebih intensif terhadap komponen bahan produk, proses produksi atau proses akhir. Pelaksanaan  pengendalian  mutu  berkaitan  dengan  standar  mutu  yang  ditetapkan  oleh perusahaan.  Quality  control  berusaha  untuk  meminimalkan  kerusakan  produk,  menjaga  agar produk  akhir  sesuai  dengan  standar  kualitas  perusahaan  tertentu  dan  menghindari  kerusakan produk sampai ke tangan konsumen.  Semua aktivitas  harus disusun dengan gambaran desain operasi  produksi  yang  dilengkapi  dengan  desain  proses.  Dalam  pelaksanaannya,  aktivitas  yang disusun  haruslah  dikelola  sebagai  suatu  kesatuan  manajemen  operasi  produksi.  Semua pelaksanaan  operasi  produksi  didasarkan  pada  suatu  perencanaan  dan  dilakukan  pengawasan dalam  suatu  bentuk  pengendalian  kegiatan  operasi  produksi  ( Assauri,  2016 ).  Meningkatnya persaingan  di  pasar  global  dan  tingginya  ekspektasi  konsumen  terhadap  produk  yang berkualitas,  mendorong  perusahaan  untuk  menghasilkan  produk  yang  berkualitas  dengan standar  internasional.  Industri  karet  merupakan  bagian  dari  kelompok  industri  yang diprioritaskan dalam pengembangannya di Indonesia ( Fajrah et al., 2019 ).
Meskipun  pasar  karet  alam  lebih  sedikit  dibanding  dengan  pasar  karet  sintetik,  namun produksi maupun konsumsi karet alam masih cukup besar. Salah satu kelebihan dari karet alam antara  lain  dilihat  dari  segi  kestabilan  harganya  yang  tidak  terpengaruh  secara  langsung  oleh harga  minyak  dunia.  Tidak  demikian  halnya  dengan  harga  karet  sintetik  yang  terkena  dampak langsung  oleh  kenaikan  harga  minyak  dunia  yang  terjadi  belakangan  ini  ( Harahap  &  Segoro, 2018 ).  Tujuan  penelitian  ini  adalah  1)  menganalisis  proses  pengendalian  produk  karet  di perkebunan,  2)  menganalisis  jumlah  cacat  sheet  karet  yang  masih  dapat  diterima  perusahaan dan 3) menganalisis total biaya kualitas produk karet yang optimal.

## 2. Metode Penelitian Metode Penentuan Lokasi
Penelitian  ini  merupakan  studi  kasus,  yaitu  Penelitian  yang  dilakukan  di  PT  Perkebunan Nusantara  XII  Kotta  Blater  Jember.  Dasar  pertimbangannya,  perusahaan  ini  telah  melakukan proses produksi pengolahan yang sesuai dengan standar internasional serta melakukan standar pengendalian  mutu  karet  internasional,  dimana  tahun  2010  meraih  sertifikat  SMM  ISO 9001:2008  dari  PT  Mutu Certification  International  dan  tahun  2012  meraih  sertifikat  SMM  ISO 9001:2008 dari PT Mutuagung Lestari.

## Metode Penentuan Responden dan Sampling Produk Karet
Pengambilan  responden  ditentukan  dengan  sengaja,  yaitu  1  orang  sinder  pabrik,  2 karyawan pengolahan karet dengan pertimbangan akan diperoleh informasi yang lengkap dalam proses pengendalian mutu maupun penentuan sampling produk.
Metode  analisis  kualitas  produk  karet  menggunakan  metode  Acceptance  Sampling,  yaitu suatu  metode  untuk  menentukan  berapa  jumlah  produk  yang  rusak  dalam  sampel  produk sehingga  suatu  kumpulan  produk  dapat  diterima  atau  ditolak.  Metode  ini  menghitung  berapa banyak  produk  yang  diperiksa  dan  berapa  banyak  produk  yang  rusak  yang  diperbolehkan, banyak  sampel  yang  dapat  diambil  dengan  rumus  n  =  2  N.    Populasi  diambil  dari  proses produksi sebesar 2 ton per hari sehingga sampel yang diambil adalah 100 buah per produksi per hari, dengan harapan jumlah sampel dapat mewakili produksi yang dihasilkan oleh perusahaan. Waktu pengambilan sampel dilakukan selama 26 hari ( Sugiyono, 2018 ).

## Metode Analisis Data
Analisis  data  untuk  mengetahui  produk  yang  dihasilkan  terkendali  mutunya  dengan menggunakan Teknik Kendali Mutu Kaoru Ishikawa dan Statistical Quality Control (SQC). Teknik Kendali Mutu Kaoru Ishikawa adalah suatu teknik untuk menentukan batasan toleransi produk dengan  menggunakan  Peta  Kontrol.  Statistical  Quality  Control  (SQC)  digunakan  untuk mengawasi  pelaksanaan  kerja  operasi  individual  selama  pekerjaan  dilakukan  dan  memutuskan menerima  atau  menolak  sejumlah  produk  yang  telah  diproduksi  ( McNeese,  2017 ; Neyestani, 2017 ).

## 3. Hasil Dan Pembahasan Proses Pengendalian Kualitas Produk
Proses  pengendalian  kualitas  produk  terhadap  pengelolaan  Rubbed  Smoked  Sheet  (RSS) mencakup  tindakan  kebersihan  dan  kelancaran  kerja.  Tindakan  tersebut  dilakukan  pada pengendalian  terhadap  bahan  baku,  pengendalian  proses  pengolahan  dan  pengendalian  hasil akhir, yaitu:
1) Pengendalian Mutu Bahan Baku
Bahan  baku  karet  adalah  lateks  yang  merupakan  getah  yang  dikeluarkan  oleh  pohon  karet. Standarisasi  lateks  adalah  berwarna  putih  susu  sampai  kuning  tergantung  klon  tanaman karet. Proses pengendalian mutu meliputi:
a) Penyadapan tepat waktu untuk menghindari proagulasi (pembekuan).
b) Lateks tidak tercampur kotoran dengan cara penyaringan.
c) Kotoran yang menempel peralatan dibersihkan sebelum melakukan penyadapan.
d) Lateks yang tercampur air dikendalikan dengan asam semut.
e) Pemeriksaan dilakukan di kebun (ditentukan kadar karet kering/KKK dan di pabrik dengan pemeriksaan ph Lateks).
2) Pengendalian Selama Proses Produksi
Pengendalian selama proses dilakukan saat pengumpulan yaitu dengan melihat apakah lateks menggumpal  dalam  waktu  tertentu  (2-3  jam  latex  mengalami  penggumpalan).  Bila  dalam jangka waktu tertentu tidak menggumpal maka lateks akan diolah menjadi Thin Brown Creepe (TBC).  Pengendalian  selama  proses  penggilingan  dengan  cara  melihat  lembaran  yang  melipat dan  memberi  pelumas  pada  mesin  penggiling  lateks  beku  pengendalian  Proses  pengeringan
dan  pengasapan  dengan  cara  memeriksa  dan  membetulkan  letak  lembaran  yang  tumpang tindih agar semua lembaran dapat terasapi dengan merata dan sempurna dengan suhu yang sudah ditentukan.
3) Pengendalian Hasil Akhir
Pengendalian  mutu  produk  akhir  bertujuan  memisahkan  tingkat  mutu  lembaran  sesuai standar  perdagangan  internasional.  Pemeriksaan  dengan  cara  sortasi,  yaitu  memisahkan sheet berdasarkan warna, kebersihan noda jumlah gelembung udara dan kekokohan. Pengendalian hasil akhir merupakan penentu proses pengolahan sudah terkendali dengan  baik  atau  tidak.  Hasil  akhir  utama  adalah  produk  RSS  sedangkan  produk  TBC mempunyai mutu dibawahnya.
Proses  pengendalian  kualitas  produk  meliputi  pengendalian  terhadap  bahan  baku, pengendalian  proses  pengolahan  dan  pengendalian  hasil  akhir.  Proses  pengendalian  kualitas produk bertujuan memisahkan tingkat mutu lembaran sesuai standar perdagangan internasional yang  berdasarkan  warna  kebersihan,  noda,  jumlah  gelembung  udara  dan  kekokohan. Pengendalian  hasil  akhir  merupakan  penentu  apakah  proses  pengolahan  sudah  terkendali dengan baik dimana hasil akhir utama adalah produk RSS, sedangkan produk DPC mempunyai mutu dibawahnya.

## Jumlah Kerusakan Sheet Karet yang Diterima Perusahaan
Analisis ini menggunakan alat yang disebut dengan peta kontrol ( Control Chart ) yaitu peta yang  dijadikan  pedoman  untuk  pengendalian  mutu.  Peta  kontrol  ini  oleh  Kaoru  Ishikawa diadaptasi dari Dr. Shewhart untuk mengetahui apakah sampel hasil observasi termasuk daerah yang diterima ( accepted area ) atau daerah yang ditolak ( rejected area ). Sampel yang diambil bisa berbeda spesifikasinya dari waktu ke waktu. Data sampel tersebut ditabulasikan lalu dipetakan sehingga diperoleh suatu peta kendali mutu.
Menurut Gaspersz, (2017) pada dasarnya peta kontrol dipergunakan untuk:
1) Menentukan apakah proses berada dalam pengendalian statistical. Peta kontrol digunakan untuk mencapai suatu keadaan terkendali secara statistikal, dimana semua nilai rata-rata dan range dari sub-sub kelompok contoh dalam batas-batas pengendalian, oleh karena itu variasi penyebab khusus menjadi tidak lagi dalam proses.
2) Memantau  proses  secara  terus-menerus  sepanjang  waktu  agar  proses  tetap  secara statistikal dan hanya mengandung variasi penyebab umum.
3) Menentukan  kemampuan  proses  dalam  pengendalian  statistical,  batas-batas  dari  variasi yang ditentukan.
Teknik kendali mutu Kaoru Ishikawa digunakan untuk mengendalikan produk yang tidak memenuhi  syarat  spesifikasi  kualitas  atau  proporsi  dari  produk  cacat  yang  dihasilkan  dalam suatu  produk.   Jika  produk-produk  itu  tidak  memenuhi  standarisasi  pada  satu  atau  lebih karakteristik  kualitas  yang  diperiksa,  maka  produk-produk  itu  digolongkan  sebagai  tidak memenuhi syarat spesifikasi atau catat.
Jumlah  cacat  produk  karet  per  100  sampel  sheet  per  hari  berdasarkan  Teknik  kendali selama 26 hari pengamatan terlihat pada Tabel 1 .
Tabel 1.  Jumlah Cacat Produk Karet Per 100 Sampel Sheet
No.  Tipe Cacat Produk Total (sheet) Persentase (%) 1 Gelembung 264 10.15 2 Warna tidak Standar 287 11.04 Total Defects *) 551 21.19
Keterangan : Total sampel: 2600 sheet (100 sheet per hari) Sumber: Data Primer Diolah Tahun 2020
Tabel  1 menjelaskan  jumlah  cacat  produk  karet  per  100  lembar  sheet  selama  26  hari sebanyak  551  sheet  atau  21,19%  produk  cacat    dari  2600  sampel  yang  diambil.   Ditinjau  dari produk yang cacat tersebut (551  sheet) ditemukan produk sheet cacat gelembung sebanyak 287 sheet  atau  11,04%  dan  cacat  produk  dengan  warna  tidak  standar  sebanyak  264   sheet  atau 10,15%.   Hal  ini  berarti  produk  cacat  yang  mempunyai  warna  yang  tidak  standar  lebih  besar daripada  cacat  produk  yang  gelembung  udara,  sehingga  proses  pengolahan  perlu  ditingkatkan proses  kendali  mutunya  agar  menjadi  lebih  baik.    Selain  itu,  terjadi  korelasi  yang  kuat  antara jenis  produk  cacat  gelembung  dan  warna  tidak  standar  dengan  hari  pengamatan.  Hal  ini menunjukkan bahwa pengendalian kualitas ditentukan oleh kondisi pada saat itu, artinya jenis
kesalahan  proses  kendali  mutu  yang  dilakukan  oleh  para  tenaga  kerja  tergantung  dari  kondisi pekerja  hari  tersebut,   misal,  tenaga  kerja  bekerja  hari  ke  x  lebih  baik  dari  pada  hari  ke  y ( Sutarman & Aulawi, 2016 ).
Analisis  peta  kontrol  dan  perhitungan  Garis  Tengah,  Batas  Kontrol  Bawah  serta  Batas Kontrol Atas menjelaskan pada Tabel 2 .
Tabel 2.  Analisis Resiko Kendala Mutu
No Uraian Jenis Cacat (Sheet) Gelembung Warnatidak Standar Total 1 Garis Tengah (CL) 10,15 11,04 21,19 2 Standar Deviasi 03,38 03,73 04,58 3 Batas Kendali Atas (UCL) 13,53 14,76 25,77 4 Batas Kendali Bawah (LCL) 06,78 07,31 16,61
Sumber: Data Primer Diolah Tahun 2020
Tabel  2 menjelaskan  analisis  risiko  kendali  mutu  cacat  produk.  Tingkat  risiko  produk cacat  warna  yang  tidak  standar  lebih  tinggi  daripada  produk  cacat  gelembung.  Hal  ini  dapat dilihat dari besarnya standar deviasi dari produk cacat warna tidak standar sebesar 03,73 lebih besar  daripada  standar  deviasi  cacat  produk  gelembung  sebesar  03,38.   Hasil  analisis  ini menyarankan proses kendali mutu pengolahan karet sheet lebih ditingkatkan agar menghindari terjadinya  produk  cacat  kategori  warna  yang  tidak  sesuai  standar  lebih  banyak,  karena  tingkat risikonya lebih besar.
Selanjutnya  nilai-nilai  kesalahan  untuk  produk  cacat  gelembung  berupa  bentuk  peta kontrol seperti ditunjukkan Gambar 1 .

## Gambar 1.  Peta Kontrol Cacat Karet Sheet Bergelembung
Sumber: Data Primer Diolah Tahun 2020
Gambar 1. menunjukkan peta kontrol produk cacat bergelembung.  Tingkat kesalahan yang berada  diluar  batas  atas  kendali  kontrol  terletak  pada  titik  titik  sampel  hari  pengamatan  ke-8, 10, dan 22.  Titik titik sampel tingkat kesalahan yang berada diluar batas bawah kendali kontrol, yaitu    pada  titik  hari  pengamatan  ke-6,  11,  16,  dan  20.  Hal  ini  diartikan  selama  26  hari pengamatan terdapat 8 titik hari pengamatan yang diluar batas kontrol atas dan bawah (UCL dan LCL).  Dengan  demikian  produk  hasil  dari  ke-delapan  titik  hari  pengamatan  seharusnya  ditolak
menurut  metode  Acceptance  Sampling,  yaitu  suatu  metode  untuk  menerima  atau  menolak semua produk berdasarkan banyaknya produk yang rusak dalam sampel.
Selanjutnya  nilai-nilai  kesalahan  untuk  produk cacat  warna  tidak  standar  berupa  bentuk peta kontrol seperti ditunjukkan Gambar 2 .
Gambar 2.  Peta Kontrol Cacat Warna Karet Sheet Tidak Standar Sumber: Data Primer Diolah Tahun 2020
Gambar  2. Menunjukkan  peta  kontrol  produk  cacat  warna  tidak  standar, terletak  pada titik titik sampel tingkat kesalahan yang berada diluar batas atas kendali kontrol, yaitu pada titik hari pengamatan ke-7, 10, 11, 15 dan 21.  Titik titik sampel tingkat kesalahan yang berada diluar batas bawah kendali kontrol, yaitu  pada titik hari pengamatan ke-4, 13, 19, 22 dan 25. Hal ini diartikan dari 26  hari pengamatan  terdapat  10 titik  hari pengamatan  yang  diluar  batas  kontrol atas  dan  bawah  (UCL  dan  LCL).  Dengan  demikian  produk  hasil  dari  kesepuluh  titik  hari pengamatan atau seharusnya ditolak menurut metode Acceptance Sampling , yaitu suatu metode untuk menerima atau menolak semua produk berdasarkan banyaknya produk yang rusak dalam sampel.
Hal  ini  menunjukkan  bahwa  kinerja  proses  pengolahan  sheet  karet  masih  belum  optimal dan manajemen perlu meningkatkan lagi  kendali mutu, terutama untuk kesalahan produk cacat warna tidak standar. Jika informasi ini sampai oleh pihak lain atau konsumen maupun produsen akan merugikan bagi perkebunan ini.
Hasil    ini  sejalan  dengan  penelitian  ( Fitriyani et  al., 2016 ; Hairiyah et  al., 2019 )  yang menyatakan  pengendalian    terhadap  kualitas    produk  belum  optimal,  karena    ada    enam    titik yang  tidak memenuhi  kriteria  terkendali dan berada di luar batas kendali atas (UCL). Riyanthi et  al., (2014) menunjukan  pengendalian  mutu  pada  bulan  Januari  sampai  November  proses produksi  masih  berada  diantara  UCL  dan  LCL,  ini  berarti  proses  produksi  berada  pada  batas pengendalian,  sedangkan  pada  bulan  terakhir  yaitu  Desember  proses  produksi  melewati  batas UCL yang menunjukkan adanya penyimpangan yang disebabkan oleh faktor manusia dan mesin . Studi  lain  menunjukkan  bahwa  kualitas  karet  yang  dihasilkan  oleh  PTPN  IX  (Persero)  Kebun Batujamus/Kerjoarum  sudah  tidak  terkendali.  Control  p  Chart  membuktikan  bahwa  masih banyak  titik  yang  berada  di  luar  jalur  kendali  produksi  ( Anggraini et  al. ,  2019 ; Khomah  &  Siti Rahayu, 2015 ).

## Optimalisasi Biaya Pengendalian Kualitas Produksi Sheet Karet
Perusahaan selalu berusaha untuk meningkatkan kualitas produk yang dihasilkan. apabila kualitas  produk  yang  dihasilkan  berkualitas  rendah  maka  akan  mengakibatkan  kerugian  bagi perusahaan  karena  barang  tidak  terbeli  konsumen.  Perusahaan  selalu  bertindak  efisien,  dalam arti  dengan  biaya  yang  sama  akan  diperoleh  kualitas  yang  lebih  baik  atau  untuk  mencapai kualitas yang sama dengan biaya yang lebih murah.
Besar  kecilnya  biaya  pengawasan  kualitas  dalam  satu  tahun  akan  dipengaruhi  oleh besarnya  tingkat  pengawasan,  jumlah  produksi  yang  diawasi  dan  intensitas  pengawasan  yang dikehendaki.   Secara  sistematik  besar  biaya  pengendalian  kualitas  ( Assauri,  2016 )  dapat dinyatakan dengan persamaan sebagai berikut:
QCC =   O =
QAC = c.q dimana:
QCC  = Total biaya pengawasan kualitas
R = Jumlah produk yang diperiksa
o = Biaya pemeriksaan kualitas per permeriksaan
q = Jumlah produk yang cacat QAC  = Total biaya jaminan kualitas
C = Biaya jaminan setiap kg
Kedua  biaya  tersebut  ditanggung  oleh  perusahaan  sebagai  konsekuensi  tindakan pengendalian kualitas barang hasil produksinya, jadi total biaya kualitas sebagai berikut:
TQC = QCC + QAC
dimana: TQC  = Total biaya kualitas
Total  biaya  kualitas  dapat  mencari  titik  temu  antara  kedua  biaya  diatas,  dan  dapat memformulasikan  jumlah  produk  cacat  yang  semestinya  dapat  dieliminir  sesuai  dengan  biaya pengendalian  kualitas  tersebut  seminimal  mungkin.   Formulasi  menentukan  jumlah  produk cacat yang semestinya berdasarkan biaya pengendalian kualitas yang minimal sebagai berikut:
q* =
dimana:
q*  = jumlah produk cacat berdasarkan biaya pengendalian kualitas terendah.

## Total Biaya Pengendalian Kualitas
Pelaksanaan kegiatan pengendalian kualitas mempunyai tujuan menekan besarnya jumlah yang  rusak  (defect  product)  di  dalam  proses  produksi.  Kegiatan  pengendalian  kualitas memerlukan korbanan biaya yang cukup tinggi.
Berdasarkan hasil penelitian maka besarnya biaya pengawasan kualitas adalah: QCC = Rp.  31.268.300
QCC =   Rp.  483.238.537,60
QAC =   c.q = Rp. 16.800/kg  x  Rp. 1.462,32 kg QAC =   Rp.  25.566.976,00
TQC = QCC + QAC TQC = Rp.  483.238.537,60 + Rp.  25.566.976,00 TQC = Rp. 507.805.513,56
Perusahaan  mengeluarkan  biaya  pengendalian  kualitas  seharusnya  bisa  mengeliminir jumlah produk cacat yaitu:
1) Produk karet yang dihasilkan sekali proses produksi sebesar 22.527,50 kg.
2) Produk yang dihasilkan sebesar 1.462,32 kg
3) Biaya pemeriksaan kualitas periode per tahun sebesar  Rp. 31.368 300, yang didapat dari biaya  tenaga  kerja  per  tahun  adalah  12  x  Rp.  2.100.000  ditambah  dengan  biaya  bahan kimia adalah 12 kali Rp. 514.025.
4) Biaya tenaga kerja yang meliputi upah tenaga kerja pengolahan dan dari pekerjaan lainnya. Biaya  pengendalian  kualitas  per  tahun  adalah  sebesar  Rp.  483.238.537,60  merupakan biaya bahan baku kimia dan kerugian jumlah produk yang cacat.  Perusahaan menetapkan biaya
jaminan  kualitas  yang  dikeluarkan  selama  satu  tahun  sebesar  Rp.  16.800,00   per  kg,  jumlah produk  karet  yang  cacat  sebesar  1.462,32  kg  per  tahun  sedangkan  biaya  jaminan  kualitas selama  periode  sebesar  Rp.  25.566.976  per  tahun.    Total  biaya  kualitas  yang  dikeluarkan perkebunan  ini  sebesar  Rp.  507.805.513,56.    Biaya  ini  berguna  sebagai  informasi  identifikasi peluang laba dan menentukan apakah biaya-biaya kualitas telah terdistribusikan secara tepat.

## Jumlah Produk Cacat Berdasarkan Biaya Minimum Pengendalian Kualitas
Hasil perhitungan jumlah cacat berdasarkan biaya minimum pengendalian kualitas adalah sebagai berikut
q* =
q* =

## q* =  6.485,50 kg
Hal  ini  berarti  bahwa  proses  pengendalian  kualitas  yang  dilakukan  oleh  perusahaan  atau menggunakan konsep biaya minimum akan menghasilkan produk cacat hanya sebesar 6.485,50 kg per tahun, namun setelah dilakukan pengujian teknik Kaoru Ishikawa produk cacat ternyata lebih besar yaitu   551 kg perbulan atau 6.612 kg per tahun. Dengan demikian perusahaan harus masih  harus  membenahi  proses  pengolahannya  karena  terdapat  selisih  sebesar  126,50  kg pertahun.    Sekilas  selisih  ini  terlihat  kecil  atau  bisa  dianggap  tidak  berbeda  nyata  karena perkebunan  ini  sudah  cukup  baik  dalam  menangani  proses  pengolahan  sheet  karet.   Namun demikian  dalam  penelitian  ini  hanya  mengingatkan  masih  perlu  adanya  peningkatan  proses pengendalian kualitas yang lebih baik sehingga selisih tersebut dapat diperkecil atau setidaknya mendekati angka 0.
Pentingnya  pengendalian  kualitas  dilaksanakan  perkebunan  ini  untuk  meminimalkan jumlah  produk  cacat  sheet  karet,  atau  dengan  sedikit  penambahan  biaya  pengawasan  dengan tujuan  meningkatkan  mutu  akan  meningkatkan  keuntungan  perusahaan.  Hasil  ini  sejalan dengan Sutrino & Romadhon, (2012) yang menyatakan produk cacat yang terjadi lebih kecil dari produk  cacat  yang  dikehendaki  maka  intensitas  pengawasan  kualitas  yang  dilaksanakan  telah berjalan  dengan  baik.  Nilai  variabilitas  menurun  dari  30,28  menjadi  17,89  dan  persentase produk  cacat  menurun  dari  26,10%  menjadi  11,75%  yang  masih  melebihi  standar  maksimum cacat yang diinginkan perusahaan (Maulidia et al., 2020 ).

## 4. Kesimpulan
Aalisis  kendali  mutu  Kaoru  Ishikawa  dengan  peta  kontrol  untuk  produk  cacat bergelembung,  menunjukkan  delapan  titik  sampel  berada  di  luar  batas  kendali.    Peta  kontrol untuk produk cacat warna tidak standar menunjukkan sepuluh titik sampel berada di luar batas kendali.  Menurut  metode  Acceptance  Sampling,  kesemua  produk  yang  dihasilkan  pada  hari tersebut  ditolak.   Namun  secara  garis  besar  tingkat  kecacatan  produk  masih  dibawah  kontrol pengendalian mutu.
Produk cacat berdasarkan metode pengendalian kualitas biaya minimum sebesar 6.485,50 kg  per  tahun, namun  jika  dibandingkan  dengan  metode  kendali  mutu  terdapat  selisih  yang sangat kecil sebesar 126,50 kg per tahun atau tidak berbeda nyata. Hal ini berarti perkebunan cukup baik dalam menangani proses pengolahan sheet karet.

## Daftar Pustaka
Anggraini,  M.,  Sulastri,  S.,  &  Anggriawan,  N.  A.  (2019).  Analisis  Pengendalian  Kualitas Pengolahan  Produk  Karet  Remah  SIR  20  dengan  Pendekatan  Statistical  Quality  Control.
Jurnal Rekayasa, Teknologi, Dan Sains , 3 (1), 271112 – 271119. https://doi.org/10.33024/JRETS.V3I1.1133 Assauri,  S.  (2016). Manajemen  Operasi  Produksi:  Pencapaian  Sasaran  Organisasi Berkesinambungan (3rd ed.). Rajawali Pres.
BPS.  (2020). Statistik  Karet  Indonesia  2019  (Indonesian  Rubber  Statistics  2019) .  Badan  Pusat Statistik.
Fajrah,  N.,  Putri,  N. T., &  Amrina,  E.  (2019).  Analysis  of  the  application  of  quality  management systems  in  the  rubber  industry  based  on  ISO  9001:2015. IOP  Conference  Series:  Materials Science and Engineering , 602 (1). https://doi.org/10.1088/1757-899X/602/1/012039 Fitriyani,  L.,  Fitriani,  &  Edison,  R.  (2016).  Analisis  Pengendalian  Kualitas  Produk  SIR  3L  di  PT
Perkebunan Nusantara VII Unit Usaha Way Berulu. Jurnal Agro  Industri Perkebunan , 4 (2), 106 – 117. https://doi.org/10.25181/AIP.V4I2.52 Fox, J., & Castella, J. C. (2013). Expansion of rubber (Hevea brasiliensis) in Mainland Southeast
Asia: what are the prospects for smallholders? Https://Doi.Org/10.1080/03066150.2012.750605 , 40 (1), 155 – 170.
https://doi.org/10.1080/03066150.2012.750605 Gaspersz, V. (2017). Metode Analisis untuk Peningkatan Kualitas . Gramedia Pustaka Utama. Hairiyah, N., Amalia, R. R., & Luliyanti, E. (2019). Analisis Statistical Quality Control (SQC) pada Produksi Roti di Aremania Bakery. Industria: Jurnal Teknologi Dan Manajemen Agroindustri , 8 (1), 41 – 48. https://doi.org/10.21776/ub.industria.2019.008.01.5
Harahap, N. H. P., & Segoro, B. A. (2018). Analisis Daya Saing Komoditas Karet Alam Indonesia ke Pasar Global. TransBorders: International Relations Journal , 1 (2). https://doi.org/http://dx.doi.org/10.23969/transborders.v1i2.992
Kawano,  M.  (2019). Changing  Resource-Based  Manufacturing  Industry:  The  Case  of  the  Rubber Industry  in  Malaysia  and  Thailand .  145 – 162.  https://doi.org/10.1007/978-981-13-2859- 6_7
Khomah, I., & Siti Rahayu, E. (2015). Aplikasi Peta Kendali p sebagai Pengendalian Kualitas Karet di  PTPN  IX  Batujamus/Kerjoarum. AGRARIS:  Journal  of  Agribusiness  and  Rural Development Research , 1 (1), 12 – 24. https://doi.org/10.18196/agr.113
Maulidia,  P.  R.,  Adriantantri,  E.,  &  Budiharti,  N.  (2020).  Analisis  Pengendalian  Kualitas Menggunakan  Metode  Taguchi  pada  UMKM  Rubber  Seal  RM  Products  Genuine  Parts Sukun, Malang. Industri
Inovatif : Jurnal Teknik Industri , 10 (2), 82 – 91. https://doi.org/10.36040/industri.v10i2.2823
McNeese, B. (2017). Dr. Ishikawa’s Seven Quality Tools | BPI Con sulting . https://www.spcforexcel.com/knowledge/process-improvement/ishikawa-seven-quality- tools
Neyestani,  B.  (2017).  Seven  Basic  Tools  of  Quality  Control:  The  Appropriate  Techniques  for
Solving Quality Problems in the Organizations. SSRN Electronic Journal . https://doi.org/10.2139/ssrn.2955721
Pahrudin,  H.  (2017).  The  Study  of  G overnment’s  Role  for  Welfaring  R ubber  Farmer  in  The Globalization  Vortex. Jurnal  Ilmu  Sosial  Dan  Ilmu  Politik , 21 (2),  117 – 131. https://doi.org/10.22146/JSP.30436
Riyanthi, L. L., Nuridja, M., & Suwena, K. R. (2014). Analisis Pengendalian Produk Cacat Dengan Metode Control Chart pada PT. Ital Fran ’ s Multindo Food Industries di Kabupaten Tabanan
Tahun 2013. Jurnal Pendidikan Ekonomi Undiksha , 4 (1). https://doi.org/http://dx.doi.org/10.23887/jjpe.v4i1.4064
Sugiyono. (2018). Metode penelitian kuatintatif , kualitatif dan R & D. In Bandung: Alfabeta .
Sutarman,  I.,  &  Aulawi,  H.  (2016).  Analisis  Identifikasi  Pengendalian  Kualitas  Produk  Rubber
Ring di CV. Mandala Logam. Jurnal Kalibrasi , 14 (1), 35 – 45.
https://doi.org/10.33364/kalibrasi/v.14-1.332
Sutrino,  B.,  &  Romadhon,  A.  H.  (2012). Pemodelan  Minimize  Total  Biaya  Pengendalian  Kualitas terhadap  Proses  Manufakturing  Produk  Furniture. Prosiding  SNST  Ke-3  Tahun  2012 Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim Semarang .
Syarifa,  L.  F.,  &  Tistama,  R.  (2020).  Analisis  Kinerja  dan  Prospek  Komoditas  Karet. Radar DePlantation , 1 (2), 1 – 7.