## ANALISIS PENGARUH E-SERVICESCAPE TERHADAP NIAT BELI ULANG : PERAN KEPERCAYAAN SEBAGAI VARIABEL MEDIASI
Ermawati Yunita Anggarini
Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen YKPN, Yogyakarta – Indonesia yuni74999@gmail.com

## Abstrak
Penerapan aplikasi “ e-wallet ” Dana dirancang dengan menggunakan konsep e-servicescape untuk menarik perhatian para pengguna dan menciptakan respon positif. Penelitian ini bertujuan untuk mengungkap pengaruh langsung e-servicescape pada niat berperilaku, maupun pengaruh tidak langsung dengan kepercayaan sebagai variable mediasi. Penelitian ini melibatkan 200 responden sebagai data yang diperoleh melalui kuseioner online. Populasi penelitian ini adalah seluruh mahasiswa di Yogyakarta dengan sampel mahasiswa yang menggunakan aplikasi Dana dengan minimal 2 kali transaksi.  Alat analisa yang digunakan adalah dengan software SmartPLS 3.6.5 dengan metode analisis Structural Equation Model (SEM). Hasil dari penelitian ini adalah:  Variabel e-servicescape berpengaruh positif dan signifikan terhadap niat beli ulang; e-servicescape berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepercayaan; kepercayaan memiliki peran parsial mediasi pada hubungan variabel e-servicescape terhadap niat beli ulang. Studi ini menggambarkan bagaimana peran e-serviescape dalam mempengaruhi niat perilaku ulang para pengguna. Studi ini mengungkap hubungan yang bersifat langsung dan tidak langsung dari e-serviescape terhadap berbagai respon konsumen yang penting, yakni kepercayaan dan niat berperilaku ulang.
Kata kunci : Technology Acceptance Model, e-servicescape, kepercayaan konsumen, niat beli ulang.

## Abstract
Dana’s “e-wallet” application is designed using the e-servicescape concept to attract users’ attention and create a positive response. This study aims to reveal the direct effect of e-servicescape on behavioral intentions and the indirect effect of trust as a mediating variable. This study involved 200 respondents as data was obtained through an online questionnaire. The population of this research is all students in Yogyakarta, with a sample of students who use the Dana application with a minimum of 2 transactions.The analytical tool used is the SmartPLS 3.6.5 software with the Structural Equation Model (SEM) analysis method. The results of this study are: The e-servicescape variable has a positive and significant effect on repurchase intention; e-servicescape has a positive and significant impact on trust; trust has a partial mediating role in the relationship between e-servicescape variables and repurchase intentions. This study describes how the role of e-servicescape in influencing repurchase intention. This study reveals the direct and indirect relationship of e-servicescape to various important consumer responses, namely trust and behavioral intention.
Keywords :   Technology Acceptance Model, e-servicescape, consumer satisfaction, trust, repurchase intention.

## PENDAHULUAN
Organisasi saat ini menghadapi dinamika lingkungan pemasaran yang cukup hebat. Kondisi ini memaksa organisasi untuk mengembangkan ketangkasan dalam strategi pemasaran. Para pemasar strategis disibukkan dengan kegiatan merumuskan strategi yang diperlukan untuk mengiringi kelincahan dalam berbisnis. Selain itu, inovasi juga dibutuhkan untuk menciptakan pasar baru sehingga organisasi mampu menjangkau pelanggan baru (Tri Kurniawati & Yadi Yaakop, 2021). Para ahli strategi pemasaran saat ini berupaya mengeksplorasi kelincahan baru dengan menambahkan  fleksibilitas  dalam  proses strategis.
Perubahan lingkungan seperti pandemic membawa pengaruh yang sangat besar para perilaku. Adanya pembatasan dan jarak sosial menciptakan perubahan preferensi pelanggan dalam berbelanja dan membeli produk.  Data survey bank DBS sebelum pandemi menunjukkan bahwa 73% responden survey semula berbelanja secara offline, dan kemudian menurun menjadi 24% setelah pandemi. Selain itu data asosiasi Fintech Indonesia mencatat transaksi uang digital bulan mei-juni tahun 2020 mencapai 412,2 juta transaksi dan 253,5 juta transaksi lebih tinggi dibandingkan bukan yang sama di tahun 2019 (Tri Kurniawati & Yadi Yaakop, 2021).
Dengan kondisi tersebut, perilaku dan kebiasaan masyarakat mulai berubah. Masyarakat mulai beralih kepada perilaku digital seperti penggunaan e-wallet dan aplikasi pembayaran digital (Damian Ryan, 2014). Salah satu contoh e- wallet yang sekarang popular digunakan konsumen adalah Dana. Dana merupakan aplikasi kategori e-wallet dan e-money yang berdiri pada tahun 2018, relatif lebih baru dibanding dengan Gopay (produk Gojek) yang didirikan pada 2015, ataupun OVO (produk Grab) tahun 2017. Meskipun produk Dana relatif baru, Dana memiliki jumlah end-user yang cukup fantastis. Berdasar data survei Iprice
dan Ann Annie menunjukkan bahwa Dana merupakan e-money dengan pencarian dan diunduh dengan jumlah yang tinggi dan masuk kategori tiga uang elektronik terbesar yang digunakan hingga kuartal II 2020. Data google trends juga menunjukkan tren penggunaan Dana lebih tinggi dibandingkan e-wallet lainnya, khususnya di Yogyakarta (Survey IPrice dan App Annie).
Fenomena kesuksesan Dana cukup menarik untuk dikaji. Berbagai asumsi mendasari faktor-faktor yang yang mendorongnya, seperti perilaku masyarakat yang bergeser pada pemanfaatan teknologi pada berbagai aktivitasnya, tak terkecuali aktivitas keuangan. Hadirnya teknologi membawa manfaat besar bagi konsumen, karena teknologi mampu mengeliminasi batasan ruang dan waktu antara perusahaan dan konsumen (nasabah), sehingga akses diantara keduanya menjadi lebih cepat, praktis dan efisien.
Pada dasarnya untuk pengembangan layanan keuangan, perusahaan harus memperhatikan aspek pengembangan nilai yang disampaikan kepada konsumen. Ketika sebuah layanan mampu menarik minat dan berharga bagi konsumen, maka akan menghadirkan respon yang positif. Respon konsumen/pengguna merupakan faktor penting karena menjadi ukuran evaluasi dan pengembangan layanan yang perlu ditingkatkan. Respon tersebut dapat berupa munculnya kepercayaan pada atribut produk yang pada akhirnya dapat diimplementasikan dalam bentuk niat berperilaku. Seorang pengguna yang merasakan manfaat atas layanan keuangan ini akan terbangun kepercayaan yang tinggi dan mendorong munculnya niat untuk menggunakan layanan tersebut.
Perilaku konsumen online merupakan perilaku individu, kelompok ataupun organisasi tentang keputusan pembelian produk tertentu secara online. Dalam perilaku online ini, kepercayaan merupakan faktor penting mengingat potensi risiko yang ada dalam pembelian online. Pada transaksi
online kepercayaan bisa diciptakan ketika pembeli merasa aman dan penjual memiliki kepercayaan diri dalam berbisnis online. Kepercayaan akan meningkat ketika e-store- nya terkenal dan mampu menarik banyak konsumen. Oleh karena itu  suasana situs web harus fungsional dan menarik secara estetika (Tri Kurniawati & Yadi Yaakop, 2021).
E-serviescape merupakan lingkungan layanan online yang merupakan suasana lingkungan dalam ruang virtual online yang dirasakan oleh pengunjung website ketika menerima layanan perusahaan melalui website. Suasana situs web yang fungsional, menarik secara estetika dan tidak membingungkan dapat mempengaruhi kepuasan dan kepercayaan pengguna web. Oleh karena itu lingkungan layanan online harus didesain sedemikian rupa agar pengunjung tidak ragu-ragu atas informasi yang disampaikan.
Servicescape mengacu pada bukti fisik  untuk  merancang  yang  di  dalamnya mencakup rancangan lingkungan layanan (Bitner,  1992).  Secara  offline  mencakup pada lingkungan pemeliharaan dan pelayanan seperti suasana, layout, fungsi, tanda, simbol dan artefak sebagai dimensinya. Untuk penerapan pada konteks online  perlu  modifikasi,  sebagaimana  yang diusulkan Tran dan strutton (2019) bahwa e-servicescape mencakup tiga dimensi antara lain (1) daya tarik estetika, (2) layout dan fungsionalitas, dan (3) keamanan finansial    (Tran  &  Strutton,  (2020);    Harris & Goode, (2010). Penelitian sebelumnya dilakukan oleh (Oebit, 2018) menunjukkan bahwa ketiga dimensi tersebut berpengaruh signifikan dan positif terhadap kepercayaan (trust).
Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan dan memperluas penelitian-penelitian yang ada sebelumnya pada lingkungan layanan fisik melalui model e-serviescape (servicescape online). Proses ini harus memberikan wawasan tentang sifat unik dari ritel online. Dalam bentuknya
saat ini, e-servicescape mewakili usaha yang telah sukses mengkontekstualisasikan ulang dan mengubah karakteristik ritel tradisional menjadi online. Tiga dimensi e-serviescape meliputi daya tarik estetika, layout  dan  keamanan  finansial.  Namun beberapa studi yang menyelidiki hubungan antara viral marketing, email, situs jejaring sosial, dan kepercayaan (Alalwan, 2018) gagal membuktikan peran e-serviescape situsweb pengecer/ritel dalam hubungan tersebut. Sehingga gap yang ditimbulkan adalah mengikuti hasil studi tersebut yang gagal menyelidiki kemungkinan pengaruh langsung maupun tidak langsung dari e-serviescape terhadap berbagai respon konsumen yang penting, (Harris dan code, 2010;  Huang  2017).  Respon  tersebut termasuk kepercayaan dan niat berperilaku (Tran & Strutton, (2020).

## TINJAUAN PUSTAKA Background Theory
Untuk diskusi konten dalam tinjauan Pustaka, bagian ini membahas teori yang mendasari penelitian ini yakni teori Technology Acceptance Model (TAM). Model TAM merupakan model yang popular dan banyak digunakan pada studi tentang teknologi informasi. Berbagai studi empiris menemukan bahwa TAM secara konsisten mampu menjelaskan niat konsumen untuk berperilaku yakni niat untuk menggunakan suatu teknologi (Davis, Jr., 1986). Model TAM merupakan adopsi dan pengembangan dari teori sebelumnya dari bidang psikologi sosial yang disebut Theory of Reasoned Action (TRA). TAM dikembangkan dari teori psikologis yang menjelaskan tentang perilaku pengguna komputer yang berlandaskan pada kepercayaan (trust belief), sikap (attitude), penggunaan sistem (system usage), dan niat berperilaku untuk menggunakan sistem (behavioral intention of use)  (Santoso, 2004).
Model TAM menjelaskan bahwa niat individu untuk berperilaku menggunakan sebuah sistem dijelaskan oleh dua faktor
antara lain (1) kegunaan/manfaat yang diterima (perceived usefulness) dan (2) kemudahan penggunaan (perceived ease of use). Yang dimaksud dengan manfaat yang diterima (perceived usefulness) adalah ketika seseorang merasa yakin bahwa penggunaan sistem akan memperngaruhi kinerjanya. Sedangkan kemudahan penggunaan (perceived ease of use) adalah kemudahan yang dirasakan konsumen ketika menggunakan sistem tersebut tanpa ada upaya khusus. Konstruk dari teori TAM yaitu adanya variabel eksternal yang memengaruhi perceived usefulness dan perceived ease of use. Pada rencana penelitian ini, peneliti memasukkan variabel e-servicescape sebagai variabel eksternal.

## E-Servicescape
Pengaruh lingkungan ritel pada perilaku konsumen telah banyak diteliti dan memberikan beragam wawasan baru. Lingkungan ini disebut dengan servicesape yang dapat didefinisikan sebagai lingkungan “binaan” yang mempengaruhi pelanggan dan karyawan (Huang, 2018). Serviescape juga dapat dimaknai sebagai lingkungan fisik  yang  mencakup  fasilitas  interior  dan eksterior (Thamrin, 2021), dan meliputi aspek/elemen seperti kondisi suasana, ruang, tata letak, dan fungsionalitas, dan tanda, simbol dan artefak. Setiap elemen merupakan  bagian  penting  dari  bukti  fisik karena munculnya fasilitas perusahaan dan tenaga pelayanan mempengaruhi persepsi pelanggan terhadap kualitas layanan.
Pada konteks online, servicescape dikenal sebagai E-servicescape yakni suasana lingkungan dalam ruang virtual online yang dirasakan oleh pengunjung situs ketika mereka menjelajahi atau menerima layanan perusahaan melalui situs web yang dikunjungi (Hariss dan Goode, 2010). Untuk mendapatkan kepercayaan pelanggan, suasana situs web harus fungsional dan menarik secara estetika. Oleh karenya itu pengaturan e-servicescape harus dirancang berdasarkan mekanisme pengguna yang
nyaman dan tidak membingungkan. Berbeda dengan toko yang dapat dilihat secara langsung, disini pelanggan tidak bisa melakukan kunjungan langsung ke toko, melainkan melalui situs web. E-Servicescape merupakan lanskap layanan dan lingkungan yang bersifat online (Tran & Strutton, 2020); Harris & Goode, 2010). Dimensi e-servicescape meliputi 3 komponen, antara lain pertama, aesthetic appeal (daya tarik estetika), yakni mengacu pada kondisi lingkungan website dan sejauh mana konsumen mengartikan servicescape sebagai menarik atau memikat (Harris & Goode, 2010). Dengan adanya unsur aesthetic appeal, pengguna akan memutuskan dan mengunjungi website atau aplikasi mobile lebih sering apabila isi atau konten website tersebut unik, terbaru, dan menghibur (Harris & Goode (2010).
Kedua dari unsur tata letak dan layout, suatu situs web harus dirancang secara hati- hati dan bertujuan  (Lawrence & Tavakol, 2007). Konsumen cenderung lebih menyukai online store yang disusun dengan tepat (convenient), mudah dipahami, dan mudah digunakan (Harris & Goode, 2010). Ketiga adalah unsur keamanan finansial. Unsur ini adalah tingkat keamanan yang dirasakan konsumen pada system transaksi mapun proses pembayaran online (Harris & Goode, 2010). Secara umum aspek keamanan finansial  ini  menjadi  pertimbangan  utama para pembeli baru atau yang belum berpengalaman.
Dari tiga dimensi tersebut daya tarik estetika berfungsi untuk memberikan kesan positif kepada pengunjung situs saat browsing website, layout mengacu pada penataan visual website, dan functionality mengacu pada kenyamanan yang dirasakan konsumen,  sedangkan  keamanan  finansial adalah sejauh mana konsumen merasa proses pembayaran online dan kebijakan mengenai sistem transaksi aman. Oleh karena itu e-serviescape dapat dikur melalui indikator sebagai berikut (1) tampilan yang menarik, (2) keaslian desain, (3) nilai
hiburan, dan (4) kegunaan (Thamrin, 2021). Dengan e-servicescape yang tepat, suasana situs web akan menarik secara estetika dan lebih fungsional. Lingkungan layanan online ini harus didesain dengan tepat sehingga tidak menyebabkan pengunjung bingung dan ragu-ragu. Dalam pembelanjaan online, yang terpenting adalah kualitas informasi, karena dengan informasi yang berkualitas dapat memberikan gambaran yang benar dari atribut produk yang akan membantu konsumen mengambil keputusan dan mengevaluasi produk (Zeglat et al., 2016). Kualitas informasi juga menggambarkan aplikasi belanja online secara lebih mendetail, seperti pengenalan aplikasi belanja online, deskripsi produk dan layanan, proses pembayaran dan alternatif pengiriman maupun konten-konten penting lainnya yang membantu konsumen menentukan keputusan konsumsinya  (Cao et al., 2005).
Selain itu dalam pembelian online, minat beli yang tinggi dapat dilihat dari jumlah kunjungan web dan ulasan pelanggan. Tingkat kunjungan web menunjukkan bahwa konsumen tertarik dengan web dan berusaha mempelajarinya guna memperoleh informasi produk yang diinginkan. Niat beli adalah perilaku yang menunjukkan respon pelanggan terhadap suatu objek yang menunjukkan keinginan konsumen untuk melakukan pembelian (Kotler & Keller, 2017). Niat muncul dari ingatan sebagai rencana yang tersimpan dan akan menimbulkan tindakan (Thamrin, 2020). Niat untuk membeli layanan atau produk didasarkan pada kepercayaan dan nilai yang terkait dengan pembelian dan penggunaan produk. Konsumen lebih memilih untuk melakukan pembelian ulang dan berbagi informasi pribadi yang berharga dengan perusahaan setelah mereka mempercayai perusahaan. Ada beberapa faktor yang mempengaruhi niat beli konsumen, antara lain kepercayaan online (Trivedi & Yadav, 2020), e-servicescape (Harris & Goode, 2010;  Oebit,  2018),  dan  kualitas  informasi
(Bao & Huang, 2017). Berdasar uraian tersebut diusulkan hipotesis berikut: H1:   E-servicescape berpengaruh positif dan signifikan terhadap niat beli ulang
Kepercayaan ( Trust ) Kepercayaan merupakan variabel penting dalam penelitian perilaku konsumen. Kepercayaan dapat dipahami sebagai keyakinan bahwa kebutuhan satu pihak akan terpenuhi melalui tindakan pihak lain dimasa depan  (Yu,  2020;  Anderson  dan  Weitz, 1992),  seperti kepercayaan konsumen dan harapan positif bahwa perusahaan akan memenuhi kebutuhannya (Basha, dkk, 2015). Terlebih pada konteks online yang memiliki potensi resiko, kepercayaan menjadi faktor yang berperan amat penting. Pada transaksi online terdapat banyak masalah seperti ketidakpastian, kurangnya kontrol dan adanya risiko penipuan. Oleh karena itu perusahaan harus mampu memberikan rasa aman dan membangun kepercayaan pelanggan dengan menepati janji dan memberikan informasi yang tepat. Menurut Camp (2001) indikator untuk mengukur kepercayaan meliputi : integritas, privasi dan reliabilitas.
Oleh karena kepercayaan merupakan hal yang krusial, maka suatu perusahaan, produk atau jasa harus bisa meraih  kepercayaan dari konsumennya. Kepercayaan terbangun dari empat dimensi, (McKnight & Chervany, 2000) dalam (Chawla & Joshi, 2019) antara lain: (1) competence belief atau kemampuan keterampilan ditujukan kepada penyedia mobile service yang mempunyai pengetahuan dan kemampuan yang cukup untuk menjalani tugas penyedia dengan baik dan benar. Dalam kasus online, konsumen akan percaya apabila vendor dapat menyediakan barang dan jasa dengan cara yang tepat dan nyaman (McKnight & Chervany, 2000). (2) Benevolence belief,  yakni meliputi layanan yang memuaskan. meyakinkan pembeli dan mengambil tanggung jawab pada masalah kekeliruan pengiriman. Benevolence dapat
meliputi perhatian, empati, keyakinan, dan daya terima. (3) Integrity belief yakni keyakinan bahwa penjual akan berlaku jujur, bertindak etis, dan menghormati komitmen atau perjanjian yang sudah disepakati sebelumnya. Integritas pada perusahaan teknologi informasi akan mencerminkan keyakinan bahwa vendor akan datang melalui janji-janji dan kewajiban etis, seperti untuk mengirimkan barang atau jasa atau untuk menjaga informasi pribadi aman. Terakhir (4) Predictability belief yang berarti bahwa seseorang percaya tindakan pihak lain (baik atau buruk) cukup konsisten sehingga seseorang dapat meramalkannya dalam situasi tertentu. Kepercayaan konsumen ini bergantung pada prediksi kinerja jasa atau produk yang ditawarkan vendor atau perusahaan (McKnight & Chervany, 2000). Hal ini sejalan dengan penelitian yang menyebutkan bahwa prediktabilitas penting untuk tipologi kepercayaan Mayer et al, 1995). Konsumen yang memiliki kepercayaan prediktabilitas yang tinggi akan lebih yakin dan percaya terhadap produk atau jasa yang dijanjikan perusahaan.
Kepercayaan  juga  diklarifikasi  sebagai outcome  dari  lingkungan  fisik  online  atau e-servicescape (Harris & Goode, 2010). Kepercayaan dalam transaksi online dapat diciptakan ketika pembeli merasakan keamanan yang lebih baik tentang informasi sensitif mereka dan penjual merasakan kepercayaan diri untuk melakukan bisnis online. Interaksi, transaksi dan pergaulan yang intensif antara pembeli dan penjual akan menguntungkan kedua belah pihak. Pengaturan e-servicescape menjadi kunci utama untuk membangun kepercayaan. Untuk memperoleh kepercayaan konsumen, suasana sis web haruslah fungsional, secara estetika menarik dan memberikan informasi yang jelas dan tidak membingungkan. Dengan ketiga dimensinya, eservicescape memberikan daya Tarik, aspek fungsional dan  menjamin  keamanan  secara  finansial. Hal tersebut diperkuat dari beberapa
hasil penelitian yang menyatakan bahwa variabel e-servicescape berpengaruh signifikan terhadap kepercayaan konsumen ((Oebit, 2018); (Tran & Strutton, 2020); (Tri Kurniawati & Yadi Yaakop, 2021).  Berdasar uraian di atas, maka diperoleh hipotesis berikut.
H2:   E-servicescape berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepercayaan konsumen
Niat Beli Ulang ( Repurchase Intention ) Niat beli merupakan proses perencanaan seorang konsumen yang berisi keinginan sebelum mengambil keputusan pembelian (Schiffman & kanuk, 2007). Sedangkan niat pembelian ulang adalah sesuatu yang muncul pada diri konsumen setelah menerima stimulus dari produk yang kemudian memimbilkan minat pembelian dan keinginan memiliki produk tersebut (Kotler & Keller, 2017). Niat berbelanja ini akan mendorong konsumen untuk bersedia membeli lagi produk atau jasa yang pernah dibeli. Pada konteks online niat pembelian ulang ini diartikan sebagai keinginan konsumen untuk melakukan pembelian secara online, konsumen yang telah berbelanja online akan berkunjung Kembali di kemudian hari dan konsumen tertarik untuk memberikan rekomenadasi pembelanjaannya secara online (Block et al., (2012). Niat pembelian ulang tersebut mengukur keputusan pelanggan untuk membeli barang dimasa depan dari e-tailer yang meliputi 2 dimensi antara lain. (1) mempertimbangkan membeli kembali sebuah produk, dan (2) membeli kembali sebuah  produk  Alnazer  (2013)  dalam (Akbar, 2018). Sedangkan iIndikator untuk mengukur niat pembelian ulang ini meliputi (1) niat transaksional, (2) niat referensial, (3) Miat preferensial, dan (4) niat ekplorasi (Kotler & Keller, 2017). Pada pembelian online, karakteristik konsumen yang dinilai memiliki pengaruh yang besar pada niat pembelian online adalah kepercayaan (Pavlou (2003) dan
Cheung & Limayem (2005). Kepercayaan dianggap memiliki pengaruh yang signifikan terhadap niat membeli. Penelitian-penelitian lain memperkuat pendapat tersebut dengan hasil bahwa kepercayaan berpengaruh signifikan  pada  niat  konsumen  untuk membeli ulang (Oebit, 2018), (Bernarto et al., 2019) dan (Widiana & Kerti Yasa, 2021). Berdasar uraian di atas, maka diajukan hipotesis berikut:
H3:   Kepercayaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap niat beli ulang
Kepercayaan menjadi variabel yang memediasi hubungan antara e-servicescape terhadap niat konsumen, terutama pada dimensi e-servicescape seperti layout and functionality, dan keamanan finansial (Harris & Goode (2010). Penelitian serupa dilakukan oleh (Liao et al., 2019) dan (Nisa, 2020) yang menunjukkan kepercayaan konsumen mampu memediasi  hubungan variabel security, interactivity, dan engagement terhadap niat pembelian pada  transaksi online. Artinya, kepercayaan mampu menjadi mediasi antara variabel independen terhadap niat beli ulang konsumen. Berdasar uraian di atas, maka diajukan hipotesis berikut:
H4:   Kepercayaan memediasi hubungan anatara E-Servicescape terhadap niat beli ulang melalui kepercayaan

## Metode Penelitian
Penelitian ini mengeksplorasi niat perilaku konsumen dalam konteks ritel online dengan e-servicescape dan kepercayaan sebagai variabel prediktor. Sumber data dalam penelitian ini adalah data primer. Data penelitian dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan secara online dengan google form. Populasi dalam penelitian ini adalah pelanggan yang pernah melakukan transaksi produk/aplikasi Dana.
Penelitian ini melibatkan 200 sampel.
Seluruh responden berasal dari kota Yogyakarta. Teknik pengambilan sampel dalam nonprobability sampling karena tidak memberikan kesempatan yang sama bagi setiap elemen atau anggota populasi untuk dipilih sebagai sampel. Metode yang digunakan adalah purposive sampling.

## Alat Analisis
Pengujian hipotesis penelitian dilakukan dengan pendekatan Structural Equation Model (SEM) dengan menggunakan perangkat lunak SmartPLS 3.0. PLS adalah model persamaan Struktural (SEM) yang berbasis komponen atau variance (Ghozali dan Hengky (2015). Pada dasarnya SmartPLS 3 merupakan pendekatan alternatif yang bergeser dari pendekatan SEM berbasis kovarian menjadi berbasis varian (Ghozali dan Hengky (2015). Dengan
Gambar 2 Model Kerangka Penelitian
analisis tersebut dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh E-servicescape, dan Trust terhadap Niat beli ulang.

## Hasil Riset dan Analisis Data
Karakteristik Responden
Penelitian ini dilakukan di Yogyakarta dengan subyek mahasiswa pengguna aplikasi e-wallet Dana. Jumlah responden pada penelitian ini 12 indikator x 8 sehingga ada 96 responden, namun untuk pemenuhan kebutuhan olah data peneliti membulatkan menjadi  100  responden.  Adapun  profil karakteristik responden pada tabel 1.
Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat banyaknya proporsi responden dengan mayoritas perempuan sebanyak 54%. Mayoritas jenjang usianya pada kisaran 18-21 tahun sebanyak 64% dan untuk jenjang pendidikan didominasi oleh mahasiswa strata satu (S1) sebanyak 76%. Adapun frekuensi transaksi pengguna 58%
diantaranya lebih dari empat kali transaksi per bulan dengan jumlah transaksipaling besar pada kisaran 0-Rp 200.000,00. Selain itu, dapat dilihat pula bahwa responden tidak hanya menggunakan e-wallet Dana, namun juga menggunakan e-wallet lain yaitu Shopee dengan persentase 72%.

## Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas
Untuk mengukur kelayakan instrumen, penelitian ini melakukan uji validitas dan reliabilitas. Uji validitas mencakup uji validitas konvergen, yang diukur dengan nilai AVE>0,5. Kriteria tersebut memberi
gambaran nilai yang tepat, bahwa sebuah variable laten dapat menjelaskan lebih dari separoh varian dari indikatornya dalam rata-rata (Ghozali, 2016). Hasil uji validitas tersebut menunjukkan bahwa nilai AVE yang diperoleh lebih besar dari 0,5, yang artinya seluruh konstruk adalah valid.

## Tabel 4.1 Profil Karakteristik Responden
Karakteristik Keterangan Jumlah Persentase 1. Jenis Kelamin Laki-laki 46 46% Perempuan 54 54% 2. Usia 18-21 tahun 64 64% 22-24 th 24 24% >24th 12 12% 3.Jenjang pendidikan D1 3 3% D3/Akademi 9 9% S1/D4 76 76% S2 7 7% S3 5 5% 4.Jumlah transaksi/bulan 0-Rp 200.000,00 65 65% Rp 200.000,00-Rp 500.000 22 22% > Rp 500.000,00 13 13% E-wallet lain yang digunakan Shopeepay 72 72% Gopay 21 21% OVO 7 7% Sumber: Data Primer Diolah
Perbandingan CA dengan CR untuk menentukan skor tertinggi dilakukan untuk menguji reliabilitas instrumen. Berdasarkan pengujian tersebut, hasil uji reliabilitas menunjukkan bahwa nilai Cronbach alpa memiliki skor yang melebihi 0,8. Dengan demikian semua kontruk penelitian dinyatakan reliabel dan bisa digunakan untuk melakukan pengujian lebih lanjut.
Uji Kelayakan Model (Goodness of Fit Model) Tabel 1 Hasil Uji Model Fit Saturated Model Estimated Model SRMR 0,091 0,091 d_ULS 4,124 4,124 d_G 2,370 2,370 Chi-Square 1025,749 1025,749 NFI 0,587 0,587 Sumber: Data Primer Diolah Pada table 1 dibawah ini menjelaskan
pengungkapan model struktura; Hasil yang disajikan menjelaskan bahwa Chi-square 1025,749  signifikan  pada  tingkat  0,05 (p=0.000). SRMR (standardized root mean square residual) adalah ukuran kecocokan model perkiraan dari model penelitian yang diusulkan. Dengan konvensi, model
memiliki  model  fit  yang  baik  Ketika  SRMR kurang dari 0,08. Hasil analisis pada Tabel 3 menunjukkan bahwa model memiliki indeksa SRMR =0,091< 0,08. Oleh karena itu, model penelitian yang diusulkan cocok untuk data investasi.
Selain itu nilai Normal Fit Index (NFI) berada diantara 0 dan 1. Semakin mendekati 1 semakin baik atau sesuai model yang dibangun. Berdasarkan tabel
tersebut dapat dilihat nilai NFI penelitian ini sebesar 0,587. Nilai tersebut menunjukkan bahwa penelitian ini memiliki nilai fit sebesar 58,7%, jika dilihat dari skala 0,00 hinga 1,00 nilai ini sudah cukup baik.

## Tabel 2 Hasil Uji R Square
R Square R Square Adjusted Kepercayaan 0,466 0,455 Niat Beli Ulang 0,422 0,404 Sumber: Data Primer Diolah Disisi lain inner model atau model structural dalam penelitian ini dapat diukur dengan nilai R2 untuk mengetahui derajat variasi perubahan variable bebas terhadap variable terikat. Semakin tinggi nilai R2 dapat diartikan bahwa model prediksi untuk model yang diakukan adalah baik (Hair,
Tabel 1. Hasil Uji Validitas AVE Value Hasil E-servicescape 0,545 Valid Kepercayaan 0,502 Valid Niat Beli Ulang 0,598 Valid Sumber: Olah Data 2021 Tabel 2 Pengujian Reliabilitas Cronbach’s Alpha Composite Reability Hasil E-servicescape 0,929 0,939 Reliabel Kepercayaan 0,832 0,875 Reliabel Niat Beli Ulang 0,834 0,880 Reliabel Sumber: Olah Data 2021
2010). Berdasar table 2 menunjukkan bahwa variable kepercayaan dipengaruhi oleh e-serviescape sebesar 46,6%, sedangkan sisanya 53,4% dipengaruhi variable lain yang tidak dijelaskan dalam penelitian. Kemudian variable niat beli ulang dipengaruhi oleh e-serviescape sebesar 42,2% sedangkan sisanya sebesar 57,8% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dijelaskan dalam penelitian.
Uji Hipotesis Berdasarkan hipotesis 1 diketahui bahwa pengaruh e-servicescape terhadap niat beli ulang terdukung dengan path estimate = 0,331, t-value =2,625 dan p-value <0,05. Artinyabahwa pengaruh hubungan variabel e-servicescape terhadap niat beli ulang adalah  positif  dan  signifikan.  Selanjutnya hipotesis 2 diketahui nahwa pengaruh e-servicescape terhadap kepercayaan terdukung dengan path estimate = 0,415, t-value =3,949 dan p-value <0,05. Artinya bahwa pengaruh hubungan antara e-servicescape terhadap kepercayaan konsumen  yaitu  positif  dan  signifikan. Demikian pula hipotesis 3 diketahui bahwa pengaruh kepercayaan  terhadap niat beli ulang terdukung dengan path estimate = 0,320, t-value =2,506 dan p-value <0,05, yang artinya pengaruh hubungan kepercayaan terhadap niat beli ulang juga positif  dan  signifikan.  Tampilan  output SMART PLS terangkum pada hasil uji hipotesis pada table 3 (Resume hasil)
Uji Mediasi ( Indirect effect ) Variable mediasi (intervening) adalah variabel yang menjadi perantara hubungan
variable independen dan variable dependen, artinya bahwa hubungan keduanya menjadi bermakna dengan adanya variabel mediasi tersebut (Cohen, 1978). Terdapat dua jenis hubungan mediasi yaitu variabel mediasi dengan mediasi penuh (full mediating variable) dan variabel mediasi parsial (partially mediating variable).
Variabel mediasi penuh adalah variabel mediasi yang menjadi perantara murni hubungan antara variabel independen dan variabel dependen. Artinya pada saat variabel mediasi tersebut tidak ada maka hubungan kausalitas antara variabel independen dan variabel dependen menjadi tidak  bermakna  atau  tidak  signifikan secara statistik.  Variabel mediasi parsial adalah variabel perantara antara variabel independen dan variabel dependen, namun masih ada kemungkinan hubungan langsung antara variabel independen dengan variabel dependen meskipun kebaikan sesuai (goodness  of  fit)  dari  model  tersebut  lebih lemah dibandingkan dengan model dengan variabel mediasi (Cohen (1978).
Ada dua pendekatan yang bisa dipergunakan untuk mengestimasi sebuah variabel mediasi yaitu (1) melakukan estimasi variabel mediasi dengan Regresi Berjenjang (Hierarchical Regression Analysis) dan (2) Melakukan estimasi variabel mediasi dengan menggunakan Structural Equation Model (SEM). Uji mediasi (indirect effect) ini digunakan untuk mengukur arah hubungan tidak langsung
atau mediasi. Skala pengukurannya masih sama seperti sebelumnya, yaitu dalam metode bootstrapping hipotesis akan
Tabel 3 Uji Hipotesis Hipotesis Path Estimate p-values t-value Hasil H1:E-Servicescape à Niat Beli Ulang 0,331 0,009 2,625 Terdukung H2: E-Servicescape à Kepercayaan 0,415 0,000 3,949 Terdukung H3: Kepercayaan    à Niat Beli Ulang 0,320 0,013 2,506 Terdukung Sumber: Olah Data 2021
diterima  jika  nilai  signifikansi  t-value  lebih besar dari 1,96 dan atau nilai p-value lebih kecil dari 0,05 begitu pula sebaliknya.  Hal yang membedakan adalah pada indirect effect ini hasilnya dibandingkan dengan hasil dari tabel uji t tersebut. Berikut detail untuk hubungan indirect effect disampaikan pada tabel di bawah:
Selanjutnya pada variabel e-servicescape terhadap niat beli ulang melalui kepercayaan memiliki nilai t statikstik 2,310 > 1,96 dan p value 0,021 < 0,05 yang artinya arah hubungannya positif. Apabila dibandingkan dengan hubungan e-servicescape terhadap niat beli ulang yang positif, maka dapat disimpulkan bahwa variabel kepercayaan di sini memiliki peran partial mediation. Apabila tanpa dipengaruhi variabel kepercayaan pun, maka konsumen akan berniat untuk membeli ulang karena stimulus variabel e-servicescape sendiri.
Analisis/Pembahasan Penelitian sebelumnya lebih banyak membahas hubungan tidak langsung yang dimediasi kepercayaan konsumen pada hubungan e-servicescape dengan niat beli ulang (Oebit dan Kencana Sari, 2018; Tran and Strutton, 2019; Kurniawati dan Yaakop, 2021;  dan  Widiana  dan  Yasa,  2021). Penelitian ini selain mengkaji pengaruh tidak langsung dari e-servicescape terhadap niat beli ulang dengan dimediasi kepercayaan, juga mengembangkan pengujian kearah pengaruh langsung dari variabel e-servicescape terhadap niat beli ulang. Hipotesis penelitian terdukung yang berarti bahwa selain hubungan tidak langsung, terdapat hubungan langsung yang signifikan dan positif antara variabel e-servicescape
terhadap niat membeli ulang aplikasi Dana. Hasil tersebut mendukung penelitian sebelumnya (Harris & Goode (2010) bahwa estetika, kegunaan dan keamanan finansial berperan dalam menjelaskan niat perilaku pelanggan untuk menggunakan aplikasi Dana.
Selain itu hasil pengujian hipotesis
berikutnya juga terdukung, yang menyatakan adanya pengaruh yang positif dan  signifikan  dari  e-ervicescape  terhadap kepercayaan konsumen pada aplikasi Dana. Hasil ini menunjukkan bahwa pengaruh web interventions membangun kepercayaan konsumen, dan memperkuat pendapat Harris & Goode, (2010) yang menyebutkan bahwa kepercayaan merupakan outcome dari adanya e-servicescape, serta beberapa hasil riset sebelumnya yang menunjukkan pengaruh  yang  signifikan  dari  variabel e-servicescape terhadap kepercayaan konsumen (Oebit dan Kencana Sari, 2018; Tran  and  Strutton,  2019;  Kurniawati  and Yaakop,  2021;  dan  Widiana  dan  Yasa, 2021). Hasil selaras dengan hasil penelitian Eroglu et al. (2003), yang menemukan bahwa kepercayaan pelanggan pada e-servicescape berfungsi sebagai mekanisme kuat yang membentuk persepsi pelanggan tentang e-servicescape menjadi perilaku keterlibatan.
Kepercayaan menjadi karakteristik konsumen yang utama yang mempengaruhi niat pada pembelian online (Pavlou (2003) dan Cheung & Limayem (2005). Semakin tinggi tingkat kepercayaan konsumen, maka akan mempengaruhi niat pembelian pada suatu produk atau jasa. Pada penelitian ini variabel kepercayaan berpengaruh positif terhadap minat beli konsumen. Semakin
Tabel 4 Hasil Uji t Statistik Indirect Effect Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) t- Statistics (|O/ STDEV|) p-value E-Servicescape -> Kepercayaan 0,133 0,140 0,057 2,310 0,021
Sumber: Data Primer Diolah
tinggi tingkat kepercayaan konsumen, semakin tinggi pula niat melakukan pembelian atau transaksi ulang untuk menggunakan aplikasi Dana. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Oebit dan Kencana Sari (2018),  Bernanto  dkk  (2019),  dan  Widiana dan Yasa (2021) dengan hasil kepercayaan berpengaruh  signifikan  terhadap  niat  beli ulang.

## Implikasi teoritikal
Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasan yang telah dilakukan maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut e-servicescape memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap niat transaksi ulang aplikasi dana, e-servicescape memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap kepercayaan aplikasi Dana, kepercayaan konsumen memiliki pengaruh postif dan signifikan  terhadap  niat  transaksi  ulang aplikasi Dana, dan  Kepercayaan terhadap aplikasi Dana memediasi hubungan antara E-servicescape niat transaksi ulang aplikasi dana.
Penelitian ini manambah wawasan pada perilaku konsumen online dengan mengatasi kesenjangan yang sebelumnya tidak diketahui. Secara empiris hasilnya mengidentifikasi  bagaimana  e-serviescape mempangaruhi kepercayaan dan niat beli ulang konsumen. Kepercayaan merupakan mediator utama yang mempengaruhi hubungan antara e-servicescape dengan niat konsumen untuk membeli ulang. Selain itu kepercayaan juga mempengaruhi secara langsung niat konsumen membeli ulang. Temuan tersebut dapat menunjukkan bagaimana pesan yang diinduksi pemasar mengalir secara multi arah dalam konteks pembelian online. Pengaruh dari e-servicescape terhadap niat berperilaku bersifat langsung maupun tidak langsung. Temuan ini memberikan kontribusi material untuk pengetahuan yang ada tentang e-serviescape dan perilaku konsumen online.

## Implikasi Manajerial (Praktis) dan Keterbatasan Penelitian
Semakin baik lingkungan layanan online maka semakin baik (tinggi) niat menggunakan ulang aplikasi Dana. Penerapan lingkungan layanan online pada situs web aplikasi Dana akan membantu proses transaksi menjadi lebih baik. Lingkungan layanan yang baik mampu secara langsung mempengaruhi niat pengguna aplikasi Dana untuk melakukan kunjungan dan transaksi pada website. Penerapan lingkungan layanan online yang baik dapat memberikan rasa aman bagi pengguna aplikasi Dana, sehingga membangun rasa percaya yang tinggi pada situs webnya.
Perusahaan Dana harus mampu memberikan kepercayaan bagi para pengguna, karena aktivitas transaksi online banyak ketidakpasitian yang dapat menimbulkan keraguan pengguna. Perusahaan harus mampu memberikan rasa aman, layanan yang dapat diandalkan dan terjaganya privasi pengguna. Dengan demikian akan muncul kepercayaan konsumen pada aplikasi Dana dan mendorong niatnya untuk menggunakan ulang aplikasi tersebut. Disini menunjukkan pentingnya peran kepercayaan dalam hubungan antara e-serviescape dan niat perilaku ulang. Semakin baik lingkungan layanan online yang diberikan oleh perusahaan Dana, maka niat pengguna akan semakin baik dengan hadirnya stimulan kepercayaan pengguna online.
Dalam penelitian ini dinemukan bahwa kepercayaan pelanggan pada e-servicescape berfungsi sebagai mekanisme kuat yang membentuk persepsi pelanggan tentang e-servicescape menjadi niat berperilaku. Oleh karena keterbatasan pada minimnya variabel penelitian, disarankan bahwa penelitian masa depan harus melibatkan variabel sikap konsumen secara keseluruhan sebagai elemen organisme dalam kerangka penelitian, sesuai dengan model TAM/Technology Acceptance Model.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdillah, Willy dan Jogiyanto Hartono. (2014). Partial Least Square (PLS). Yogyakarta : Andi Ajzen, I., & Fishbein, M. (1975). A Bayesian analysis of attribution processes. Psychological Bulletin, 82(2). https://doi.org/10.1037/h0076477
Akbar, R. (2018). Pengaruh Inovasi Produk dan Selebriti Endorser terhadap Niat Beli Ulang Sepeda Motor Otomatis Honda. BISMA (Bisnis Dan Manajemen), 8(1). https://doi. org/10.26740/bisma.v8n1.p43-49
Aparicio, M., Costa, C. J., & Moises, R. (2021). Gamification and reputation: key determinants of e-commerce usage and repurchase intention. Heliyon, 7(3). https://doi.org/10.1016/j. heliyon.2021.e06383
Arnould, E. J., & Thompson, C. J. (2005). Consumer Culture Theory (CCT): Twenty years of research. Journal of Consumer Research, 31(4). https://doi.org/10.1086/426626
Ashfaq, M., Yun, J., Waheed, A., Khan, M. S., & Farrukh, M. (2019). Customers’ Expectation, Satisfaction, and Repurchase Intention of Used Products Online: Empirical Evidence From China. SAGE Open, 9(2). https://doi.org/10.1177/2158244019846212
Ashghar, S. A., & Nurlatifah, H. (2020). Analisis Pengaruh Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness, dan Perceived Risk terhadap Keinginan Membeli Kembali melalui e-Trust dan s-Satisfaction (Studi Kasus Pengguna Gopay pada Transaksi UMKM). Jurnal Al Azhar Indonesia Seri Ilmu Sosial, 1(1). https://doi.org/10.36722/jaiss.v1i1.459
Bernarto, I., Wilson, N., & Suryawan, I. N. (2019). Pengaruh Website, Design Quality, Service Quality, Trust dan Satisfaction Terhadap Repurchase Intention (Studi Kasus: Tokopedia. com). Jurnal Manajemen Indonesia, 19(1). https://doi.org/10.25124/jmi.v19i1.1987
Bitner, M. J. (1992). Servicescapes: The Impact of Physical Surroundings on Customers and Employees. Journal of Marketing, 56(2). https://doi.org/10.1177/002224299205600205 Budhiasa, S. (2016). Analisis Statistik Multivariate Dengan Aplikasi SEM PLS SMARTPLS 3.2.6 Chawla, D., & Joshi, H. (2019). Consumer attitude and intention to adopt mobile wallet in India – An empirical study. International Journal of Bank Marketing, 37(7). https://doi. org/10.1108/IJBM-09-2018-0256
Chen, S. J., & Chang, T. Z. (2003). A descriptive model of online shopping process: Some empirical results. International Journal of Service Industry Management, 14(5). https:// doi.org/10.1108/09564230310500228
Cheung, C. M. K., & Limayem, M. (2005). The role of habit in information systems continuance: Examining the evolving relationship between intention and usage. Association for Information Systems - 26th International Conference on Information Systems, ICIS 2005: Forever New Frontiers.
Curtis, T., Abratt, R., Dion, P., Rhoades, D. L., Curtis, T., & Beach, D. (2011). from Apparel Consumers Customer Satisfaction , Loyalty and Repurchase : Some Evidence from Apparel Consumers. 32.
Dabholkar, P. A., & Sheng, X. (2012). Consumer participation in using online recommendation agents: Effects on satisfaction, trust, and purchase intentions. Service Industries Journal, 32(9). https://doi.org/10.1080/02642069.2011.624596
Davis, Jr., F. D. (1986). A technology acceptance model for empirically testing new end- user information systems: Theory and results [Dissertation]. Doctoral Dissertation, Massachusetts Institute of Technology.
Davis, F D. (1985). A technology acceptance model for empirically testing new end- user information systems: Theory and results. Management, Ph.D. https://doi.org/ oclc/56932490
Davis, Fred D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly: Management Information Systems, 13(3). https:// doi.org/10.2307/249008
Hair et al., (1998), Multivariate Data Analysis, Fifth Edition, New Jersy: Prentice Hall, Upper Saddle River
Harris, L. C., & Goode, M. M. H. (2010). Online servicescapes, trust, and purchase intentions. Journal of Services Marketing, 24(3). https://doi.org/10.1108/08876041011040631 Ghozali, Imam & Hengky Latan, 2015. Partial Least Squares Konsep Teknik dan Aplikasi Dengan Program Smart PLS 3.0. Semarang : Universitas Diponegoro Semarang
Ghozali, I, 2016, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 23; Edisi 3, Semarang:
Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hasandoust, R., & Saravi, M. (2017). Identifying the effect of successful e-banking on customers’ satisfaction, trust, commitment and loyalty. Revista QUID, 1(1).
Hellier, P. K., Geursen, G. M., Carr, R. A., Rickard, J. A., Hellier, P. K., Geursen, G. M., Carr, R. A., Rickard, J. A., Carr, R. A., & Rickard, J. A. (2003). Customer repurchase intention A general structural equation model. https://doi.org/10.1108/03090560310495456
Kotler, P., & Keller, K. L, 2018,  Marketing Management, New Jersey: Pearson Prentice Hall Lankton, N. K., Wilson, E. V., & Mao, E. (2010). Antecedents and determinants of information technology habit. Information and Management, 47(5–6). https://doi.org/10.1016/j. im.2010.06.004
Lawrence, D., & Tavakol, S. (2007). Balanced Website Design. In Balanced Website Design. https://doi.org/10.1007/978-1-84628-795-4
Liao, S. H., Chung, Y. C., & Chang, W. J. (2019). Interactivity, engagement, trust, purchase intention and word-of-mouth: A moderated mediation study. International Journal of Services, Technology and Management, 25(2). https://doi.org/10.1504/IJSTM.2019.098203
Lupiyoadi,  R.  2018,  Manajemen  Pemasaran  Jasa:  Berbasis  Kompetensi;  Edisi  3,  Jakarta:

## Salemba Empat
McKnight,  D.  H.,  &  Chervany,  N.  L.  (2000).  What  is  Trust ? A  Conceptual Analysis  and  an Interdisciplinary Model. Proceedings of the 2000 Americas Conference on Information Systems AMCI2000 AIS Long Beach CA August 2000, 346.
Montoya-Weiss, M. M., Voss, G. B., & Grewal, D. (2003). Determinants of Online Channel Use and Overall Satisfaction with a Relational, Multichannel Service Provider. Journal of the Academy of Marketing Science, 31(4). https://doi.org/10.1177/0092070303254408
Nikmah, N. R. (2017). Hubungan Relationship Marketing, Customer Satisfaction Dan Customer Loyalty. Kompetensi, 11(2).
Nisa, U. K. (2020). Pengaruh Hubungan Technology Accepted Model (TAM), Social Influence dan Security terhadap Intention to use E-wallet di Kota Malang dengan attitude dan trust sebagai variabel intervening. Skripsi.
Oebit, Z. (2018). Pengaruh E-Servicescape terhadap Trust dan Dampaknya pada Repurchase Intention. Jurnal Sistem Informasi, 14(2). https://doi.org/10.21609/jsi.v14i2.698
Official Website Bank Indonesia, 2021, Jumlah Uang Elektronik Beredar. https://www.bi.go.id/id/ statistik/ekonomi-keuangan/ssp/uang-elektronik-jumlah.aspx, diakses  pada  11 Februari 2022 jam 10.08 WIB
Official  Website  Dana  Indonesia,  2021,  https://www.dana.id,  diakses  pada  9  Februari  2022 pukul 22:00 WIB
Official Website Google Trends, https://trends.google.com/trends/explore?geo=IDYO&q=gopay ,ovo,dana,shopeepay,linkaja diakses 11 Februari  2022 jam 9.47 WIB
Pavlou, P. A. (2003). Consumer acceptance of electronic commerce: Integrating trust and risk with the technology acceptance model. International Journal of Electronic Commerce, 7(3). https://doi.org/10.1080/10864415.2003.11044275
Retno Ningrum, D. A., Anto, S., & Maharani, B. D. (2021). Pengaruh Kemudahan Penggunaan, Kepercayaan dan Kepuasan Terhadap Niat Beli Ulang Konsumen di Shopee. Jurnal Ilmiah Akuntansi Manajemen, 4(1). https://doi.org/10.35326/jiam.v4i1.958 Ryan, D., 2014,  Understanding digital marketing: marketing strategies for engaging the digital generation, United States: Kogan Page
Santoso, B. (2004). Pengaruh Perceived Usefulness , Perceived Ease of Use , dan Perceived Enjoyment Terhadap Penerimaan Teknologi Informasi (Studi Empiris di Kabupaten Sragen). Studi, Jurnal Indonesia, Akuntansi, 1998.
Schiffman, D. A. (2003). Shattered rails, ruined credit: Financial fragility and railroad operations in the great depression. Journal of Economic History, 63(3). https://doi.org/10.1017/ S0022050703541997
Sudirman, A., Halim, F., & Pinem, R. J. (2020). Kepercayaan Sebagai Pemediasi Dampak Citra Merek dan Harga Terhadap Kepuasan Konsumen Gojek. Jurnal Pemasaran Kompetitif, 3(3). https://doi.org/10.32493/jpkpk.v3i3.4822
Sugiyono, (2019), Metodologi Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D, Bandung: Alfabeta Szymanski, D. M., & Hise, R. T. (2000). E-satisfaction: An initial examination. Journal of Retailing, 76(3). https://doi.org/10.1016/S0022-4359(00)00035-X Tran, G. A., & Strutton, D. (2020). Comparing email and SNS users: Investigating e-servicescape, customer reviews, trust, loyalty and E-WOM. Journal of Retailing and Consumer Services, 53. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2019.03.009
Tri Kurniawati, D., & Yadi Yaakop, A. (2021). the Effect of E-Servicescape Dimensions on Customer Trust of Tokopedia E-Store During Covid-19 Pandemic. Jurnal Aplikasi Manajemen, 19(1), 1–10. https://doi.org/10.21776/ub.jam.2021.019.01.01
Tsai, H. T., Huang, H. C., Jaw, Y. L., & Chen, W. K. (2006). Why on-line customers remain with a particular E-retailer: An integrative model and empirical evidence. Psychology and Marketing, 23(5). https://doi.org/10.1002/mar.20121
Widiana,  I.  K.,  &  Kerti  Yasa,  N.  N.  (2021).  Pengaruh  E-Servicescape  Terhadap  Trust  Dan Dampaknya Pada Repurchase Intention. Buletin Studi Ekonomi, 26(1), 10. https://doi. org/10.24843/bse.2021.v26.i01.p02
Xu, G., Wang, S., & Zhao, D. (2021). Transition to sustainable transport: understanding the antecedents of consumer’s intention to adopt electric vehicles from the emotional research perspective. Environmental Science and Pollution Research, 28(16). https:// doi.org/10.1007/s11356-020-12006-1
Zeithaml, C. P., & Zeithaml, V. A. (1984). Environmental Management: Revising the Marketing Perspective. Journal of Marketing, 48(2). https://doi.org/10.1177/002224298404800204