Journal homepage: http://iptek.its.ac.id/index.php/jats

## Penentuan Parameter Indeks Kompresi Tanah Berdasarkan Rumus Empiris (Studi Kasus: Bontang, Kalimantan Utara)
Fitria Wahyuni 1,* , Nila Sutra 2 , Ragil Purnamasari 1 , R.A. Triaswati Moeljono 1 , Aan Fauzi 1 , Deris Faisa Ralindra 1 , Dicky Imam Wahyudi 1
Teknik Infrastruktur Sipil, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya 1 , Teknologi Bangunan dan Jalur Perkeretaapian, Politeknik Perkeretaapian Indonesia, Madiun 2 Koresponden*, Email: fitria_wahyuni@its.ac.id
Info Artikel Abstract
Diajukan              28 Oktober 2022
Diperbaiki           30 Mei 2023 Disetujui             30 Mei 2023
Keywords:  compression  index,  empirical formula, soil settlement, reclamation area
Determination of soil parameters is a common geotechnical issue in construction projects. Soil parameters such as compression index (Cc) were ideally obtained by laboratory investigation. However, laboratory data is not always accessible. Using correlation or empirical formulas to determine  the  parameters  closest  to  the  field  is  thus  a  solution .  For  the  calculation  of  soil settlement, the compression index is one of the most critical data. The soil compression index is the pressure difference ratio (Δ  ) and void ratio (Δe) upon a soil sample with a particular load . There are  frequently  significant  disparities  between  compression  index gathered  from laboratories  and  empirical  calculation .  This  study  examined  the  determination  of  the  soil compression index based on several empirical formulas related to soil settlement and load the n field. The research location is in the reclamation area for the Pupuk Kaltim shelter in North Bontang, Kalimantan, Indonesia. From the laboratory results, Cc values at this location ranged 0,55 – 0,85.  The results showed that the empirical formula from Ardana Mochtar has a value closest to the field data. The results of the observed value have a ratio of 0.872 – 1.255.
Abstrak Kata kunci: indeks kompresi, rumus empiris, penurunan tanah, area reklamasi
Penentuan  parameter  tanah  merupakan  masalah  geoteknik  yang  umum  dalam  proyek konstruksi.  Dalam  beberapa  proyek,  parameter  tanah  seperti  indeks  kompresi  (cc) diperoleh  dengan  penyelidikan  laboratorium.  Namun,  data  laboratorium  tidak  selalu tersedia.  Sehingga  menggunakan  korelasi  atau  rumus  empiris  adalah  salah  satu  solusi untuk  menemukan  parameter  yang  paling  dekat  dengan  lapangan.  Untuk  perhitungan penurunan tanah, indeks kompresi merupakan salah satu data yang paling penting. Indeks kompresi tanah adalah perbandingan antara beda tekanan (Δ  ) dan angka pori (Δe) pada tanah dengan beban tertentu. Dalam banyak kasus, nilai indeks kompresi yang diperoleh dari  laboratorium  dan  rumus  empiris  memiliki  nilai  yang  beragam.  Pada  penelitian  ini dilakukan  pengkajian  penentuan  indeks  kompresi  tanah  berdasarkan  beberapa  rumus empiris  yang  berkaitan  dengan  pemampatan  tanah  dan  beban  di  lapangan.  Lokasi penelitian  berada  di  area  reklamasi  untuk  shelter  Pupuk  Kaltim  di  Bontang  Utara, Kalimantan,  Indonesia.  Dari  hasil  laboratorium,  nilai  Cc  pada  lokasi  tersebut  berkisar antara  0,55  –  0,85  .  Dari  hasil  penelitian  ini,  menunjukkan  bahwa  rumus  empiris  dari Ardana  Mochtar  memiliki  nilai  yang  paling  mendekati  data  lapangan. Hasil  dari  nilai empiris mempunyai ratio sebesar 0,872 – 1,255 .

## 1. Pendahuluan
Pada  perhitungan  konsolidasi,  penentuan  parameter tanah bisa didapatkan dari hasil laboratorium dan rumusan empiris. Parameter-parameter tanah yang diperlukan untuk perhitungan  konsolidasi  antara  lain,  nilai  Cc  atau  indeks kompresi, nilai Cs atau swelling index , nilai e (angka pori) serta  nilai  tegangan  prakonsolidasi.  Parameter-parameter tersebut bisa didapatkan dari hasil uji laboratorium. Seperti halnya  nilai  parameter  yang  lain,  beberapa  penelitian terdahulu menemukan korelasi empiris dengan studi di area tertentu  untuk  menentukan  nilai  parameter  konsolidasi seperti korelasi antara nilai LL (Liquid Limit) dan Cc atau nilai Wc (Kadar Air) dan Cc.
Nilai indeks kompresi sendiri merupakan salah satu nilai yang  didapatkan  dari  hasil  pengujian  laboratorium,  yang merupakan  nilai  perbandingan  antara  angka  pori  dengan penambahan beban tertentu dalam skala log. Pengujian nilai Cc  tersebut  biasa  disebut  dengan  pengujian  oedometer. Pengujian  oedometer  tersebut  memerlukan  waktu  yang cukup  lama  dan  juga  ketepatan  dalam  pengujian.  Apabila terjadi  satu  kesalahan  dalam  pengujian  oedometer  maka harus diulang dari awal pengujian sampel. Sehingga apabila dalam  pelaksanaan  proyek  dibutuhkan  data  yang  relatif cepat,  maka  parameter  konsolidasi  atau  indeks  kompresi (Cc)  bisa  didapatkan  dari  rumus  empiris.  Penelitian- penelitian  terdahulu  menemukan  adanya  korelasi  antara
parameter  yang  lain  untuk  menentukan  nilai  indeks kompresi.  Seperti  penelitian  dari  Skempton  1944,  nilai indeks  kompresi  didapatkan  dari  korelasi  nilai  LL.  Pada penelitian yang dilakukan oleh Terzaghi dan Peck 1967[1], rumus empiris untuk mendapatkan nilai Cc didapatkan dari nilai LL juga. Dan beberapa penelitian lain yang dilakukan seperti [1], nilai Cc juga bisa didapatkan dari korelasi nilai LL  dan  juga  Wc.  Begitu  juga  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  [2]–[5].  Pada penelitian  tersebut,  nilai  dari indeks  kompresi  didapatkan  dari  pengembangan  korelasi dari nilai parameter lainnya seperti angka pori, kadar air, dan specific gravity .
Pengembangan  rumus  empiris  untuk  mencari  nilai indeks kompresi, dilakukan dibeberapa daerah di luar negeri untuk  tanah  lunak  atau soft  soil .  Dengan  adanya  rumus empiris  tersebut,  perhitungan  Cc  bisa  didapatkan  dengan cepat. Namun dikarenakan area penelitian tersebut berada di luar  Indonesia,  maka  karakteristik  tanahnya  pun  akan memiliki  perbedaan,  sehingga  perlu  dilakukan  pendekatan pada  tiap  rumusan  empiris  untuk  mengetahui  nilai  indeks kompresi yang optimum pada suatu area yang ditinjau. Pada tahun  1997,  Kosasih  dan  Mochtar  juga  telah  melakukan penelitian untuk mencari pendekatan nilai indeks kompresi pada  tanah  lunak  di  Surabaya  Indonesia.  Hasilnya didapatkan,  nilai  indeks  kompresi  bisa  didapat  dari  hasil korelasi nilai angka pori, liquid limit dan juga kadar air tanah [6].
Pada  penulisan  ini,  korelasi  rumus  empiris  indeks kompresi dari beberapa penelitian tersebut akan digunakan untuk perhitungan mencari nilai konsolidasi. Pada Gambar 1 ,  dijelaskan  alur  penelitian  menggunakan  rumus  empiris untuk mencari nilai konsolidasi. Dari hasil nilai konsolidasi tersebut,  diharapkan  akan  didapatkan  nilai  korelasi  indeks kompresi  yang  mendekati  dengan  nilai  konsolidasi,  baik empiris ataupun lapangan, sehingga didapatkan nilai indeks kompresi optimum pada suatu area yang ditinjau.

## 2. Metode
Penelitian  ini  menggunakan  metode  analisis  indeks kompresi dari persamaan empiris dengan menggunakan data tanah dari daerah Bontang, Kalimantan Tengah. Hasil dari persamaan empiris tersebut kemudian dibandingkan dengan hasil nilai indeks kompresi dari hasil laboratorium tes tanah (indeks kompresi lapangan). Nilai indeks kompresi tersebut akan digunakan sebagai salah satu parameter untuk besarnya penurunan  lapangan.  Hasil  dari  perhitungan  indeks kompresi  dari  rumus  empiris  akan  dibandingkan  dengan indeks  kompresi  dari  hasil  laboratorium.  Sehingga  ratio yang  didapatkan  dari  indeks  kompresi  lapangan  dengan
indeks kompresi empiris bisa digunakan untuk menentukan persamaan  empiris  mana  yang  mendekati  persamaan  dari indeks  kompresi  lapangan.  Maka,  untuk  menyelesaikan analisis  perhitungan  tersebut  dilakukan  metode  yang digambarkan  pada  diagram  alir  seperti  yang  terlihat  pada Gambar 1.

## Start
Finish Data Sekunder : 1. Data Boring Log Tanah 2. Data Korelasi Parameter Tanah Analisis Indeks Kompresi (Cc)
Indeks Kompresi (Cc) Lapangan Indeks Kompresi (Cc)
Empiris Ratio Cc Lapangan / Cc Empiris Kesimpulan
Gambar 1. Diagram Alir
Data  tanah  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah data  tanah  laboratorium  hasil  penyelidikan  tanah  untuk daerah Bontang, Kalimantan Tengah yang dapat dilihat pada Tabel  1 .  Hasil  dari  data  tanah  tersebut  adalah  data  tanah berupa parameter fisik tanah dan mekanik tanah. Parameter fisik tanah berupa nilai dari hasil tes laboratrium volumetric dan gravimetri serta tes konsolidasi.
Untuk parameter mekanik tanah didapatkan dari hasil tes direct shear dan juga unconfined test . Berikut ini adalah data tanah asli yang ditunjukkan pada Gambar 2 yang dipakai sebagai  tinjauan  analisis.  Dari Gambar  2 ,  lapisan  tanah dibagi menjadi tiga bagian. Pada tiap lapisan tanah seperti yang terlihat dari Tabel 1 nilai parameter tiap lapisan seperti nilai  N-SPT,  nilai  berat  volume,  nilai  kohesi,  nilai  sudut
geser,  nilai  angka  pori,  nilai liquid  limit ,  dan  nilai  indeks kompresi.
Tabel 1. Data Tanah
Kedalaman N- SPT 𝛄 C φ e LL Cc Tipe Tanah (m) (kN/m 3 ) (kN/m 2 ) (˚) (%) 0.00 - 12.0 1 15,4 7 0,7 1,89 62,8 0,68 Clay 12.0 - 16.0 2 15,5 11 0,7 1,85 83,7 0,85 Clay 16.0 - 23.0 4 16,6 13 0,8 1,41 52,6 0,55 Clay
Gambar 2. Sketsa Lapisan Tanah
Untuk  menyelesaikan  analisis  perhitungan  konsolidasi dan  mengetahui  perbedaan  besarnya  konsolidasi  akibat parameter  indeks  kompresi  yang  didapat  dari  hasil laboratorium  dan  rumus  empiris,    berikut  ini  beberapa korelasi  rumusan  empiris  untuk  mencari  indeks  kompresi seperti yang ditunjukkan pada Tabel 2 .
Tabel 2. Rumus Empiris Persamaan Referensi Cc = 0.007 (LL - 7) [7] Skempton Cc = 0.009 (LL - 10) [1] Terzaghi and Peck Cc = (LL - 13)/109 [8] Mayne Cc = 0.009 (LL - 13) [9] Biarez Cc = 0.0055 (LL - 1.8364) [10] Vinod and Bindu Cc = 0.5 Gs IP/100 [3] Wroth and Wood Cc = 1.15 (eo - 0.35) [11] Nishida Cc = 0.54 (eo - 0.35) [11] Nishida all clay Cc = 0.35 (eo - 0.5) [12] Hough Cc = 0.43 (eo - 0.25) Cozzolino Cc = (0.156 eo) + 0.0107 [13] Bowles Cc = 0.0115 Wc [5] Moran Cc = 0.01 (Wc - 5) [2] Azzouz 1 Cc = 0.40 (eo - 0.25) [2] Azzouz 2
Cc = 0.37 (eo + 0.003 LL - 0.34) [2] Azzouz 3 Cc = 0.01 Wc [14] Koppula Cc = 0.01 (Wc – 7.549) [15] Herrero Cc = 0.00234 LL Gs [16] Nagaraj and Murthy Cc = (0.006 LL) + (0.13 eo 2 ) – 0.13 [17] Ardana Mochtar 1 Cc = (0.007 LL) + (0.0001 Wc2) - 0.18 [17] Ardana Mochtar 2
Pada  area  konstruksi  di  Bontang  Kalimantan  Timur, perhitungan  beban  pada area tersebut  akan  didistribusikan lansung di atas tanah permukaan yang menyebabkan tanah tersebut mengalami  perubahan penurunan tanah atau yang lebih  dikenal  sebagai settlement .  Perbedaan  besarnya penurunan  tanah  akibat  korelasi  empiris  dan  data laboratoium akan dihitung sebagai penurunan primer (Sc). Penurunan  primer  (Sc)  dihitung  menggunakan  dua  rumus empiris  berdasarkan  tanah over-consolidated  soil (OC) seperti  yang  disebutkan  pada  persamaan  (2)  dan  (3)  dan normally  consolidated  soil (NC)  yang  ditunjukkan  pada persamaan (1). Rumus ini merupakan rumusan yang didapat dari  hasil  uji  laboratorium  konsolidasi  dengan  parameter tegangan prakonsolidasi, yang kemudian rasio dari tegangan prakonsolidasi tersebut digunakan untuk menentukan jenis tanah tersebut, termasuk OC soil atau NC soil .
Sc ( ) = C log ∆ (1)
Sc ( ) = C log ∆ 𝑖𝑓 (𝜎 + ∆𝜎) ≤ 𝜎 ′ (2)
𝑆𝑐 ( ) = C log + C log ∆ 𝑖𝑓 (𝜎 + ∆𝜎) > 𝜎 ′ (3)

## 3. Hasil dan Pembahasan
Untuk analisis perhitungan pemampatan atau settlement , parameter  yang  digunakan  dari  hasil  laboratorium  untuk mendapatkan hasil settlement atau Sc yaitu nilai LL ( liquid limit ),  eo  (angka  pori),  tegangan  prakonsolidasi,  serta  Cc (indeks kompresi). Nilai Cc yang digunakan adalah nilai Cc lapangan (Cc hasil dari laboratorium) yang bisa dilihat dari Tabel 1 dan nilai Cc dari rumus empiris. Berbagai rumus empiris yang digunakan untuk mencari Cc korelasi seperti pada Tabel. 2, sehingga parameter untuk mencari nilai Cc juga  bervariasi.  Untuk  Cc  lapangan  atau  Cc  dari laboratorium,  nilai  indeks  kompresi  didapatkan  dari  hasil pengujian laboratorium, yaitu dari hasil uji alat konsolidasi
berupa  penambahan  beban  pada  waktu  tertentu  dan  dari perubahan  air  pori.  Nilai  Cc  yang  diperoleh  dari laboratorium pada kedalaman 0 – 12 meter adalah 0,68, pada kedalaman  12  –  16  meter  sebesar  0,85  dan  nilai  Cc  pada kedalaman 16 – 23 meter sebesar 0,55. Sementara itu, untuk rumus  empiris  yang  dipakai  untuk  menghitung  nilai  Cc parameter-parameter  yang  digunakan  berupa  variasi  dari nilai  LL,  nilai  Gs  ( specific  gravity ),  nilai  IP  ( indeks plastisitas ) serta nilai dari e (angka pori).
Dari  hasil  perhitungan  nilai  Cc  menggunakan  rumus empiris  dan  juga  laboratorium  didapatkan  nilai  Cc  yang bervariasi disetiap kedalaman seperti yang disebutkan pada Tabel  3 .  Beberapa  rumus  empiris  ada  yang  menghasilkan nilai  Cc  lebih  rendah  dari  hasil  Cc  asli  atau  Cc  lapangan.
Parameter  nilai  Cc  terendah  yang  didapatkan  dari  rumus empiris  salah  satunya  menggunakan  rumus  Bowles  [13]. Pada  rumus  Bowles,  parameter  yang  digunakan  untuk mencari nilai Cc adalah parameter eo (0.156 eo + 0.0107). Sedangkan  untuk  rumusan  yang  menghasilkan  nilai  Cc terbesar merupakan rumus dari Nishida [11]. Rumus empiris dari  Nishida  menggunakan  parameter  angka  pori,  eo (1.15(eo  –  0.35))  dalam  perhitungannya.  Sehingga  kedua nilai  Cc  yang  terendah  dan  terbesar  (bila  dibandingkan dengan nilai Cc hasil laboratorium) mempunyai parameter yang  sama  yang  dipakai  untuk  menghasilkan  nilai  Cc tersebut  yaitu  angka  pori.  Hasil  perhitungan  nilai  Cc selengkapnya dapat dilihat dari Gambar 3 .
Tabel 3. Nilai Indeks Kompresi Tanah Sesuai Rumus Empiris
Kedalaman Cc Lapangan Ardana Mochtar 1 Ardana Mochtar 2 Terzaghi peck Azzouz 1 Azzouz 2 Azzouz 3 Nagaraj & Murthy Skempton  Mayne (m) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0.00 - 12.0 0,68 0,711 0,715 0,475 0,656 0,625 0,643 0,392 0,391 0,457 12.0 - 16.0 0,85 0,837 0,823 0,663 0,640 0,596 0,666 0,523 0,537 0,649 16.0 - 23.0 0,55 0,631 0,438 0,383 0,464 0,450 0,188 0,329 0,319 0,363
Tabel 3. Nilai Indeks Kompresi Tanah Sesuai Rumus Empiris (Lanjutan) Kedalaman Cc Lapangan Biarez Vinod & Bindu Nishida Nishida all clay Hough  Cozzolino Bowles Moran Koppula  Herrero (m) 1 2 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 0.00 - 12.0 0,68 0,448 0,335 1,771 0,832 0,487 0,705 0,306 0,776 0,675 0,600 12.0 - 16.0 0,85 0,636 0,450 1,725 0,810 0,473 0,688 0,299 0,743 0,646 0,425 16.0 - 23.0 0,55 0,356 0,279 0,391 0,184 0,067 0,189 0,118 0,575 0,500 0,425
Gambar 3. Nilai Cc Berdasarkan Rumus Empiris
Tabel 4. Ratio Cc Lapangan/Empiris
Kedalaman Cc Lapangan Ardana Mochtar 1 Ardana Mochtar 2 Terzaghi peck Azzouz 1 Azzouz 2 Azzouz 3 Nagaraj & Murthy Skempton  Mayne (m) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0.00 - 12.0 0,68 0,956 0,951 1,431 1,037 1,088 1,057 1,733 1,741 1,488 12.0 - 16.0 0,85 1,016 1,033 1,281 1,328 1,426 1,275 1,625 1,583 1,310 16.0 - 23.0 0,55 0,872 1,255 1,435 1,185 1,222 2,927 1,674 1,723 1,514 Tabel 4. Ratio Cc Lapangan/Empiris (Lanjutan) Kedalaman Cc Lapangan Biarez Vinod & Bindu Nishida Nishida all clay Hough  Cozzolino  Bowles  Moran  Koppula  Herrero (m) 1 2 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 0.00 - 12.0 0,68 1,517 2,028 0,384 0,818 1,398 0,964 2,226 0,876 1,007 1,134 12.0 - 16.0 0,85 1,336 1,888 0,493 1,049 1,799 1,235 2,840 1,144 1,316 2,002 16.0 - 23.0 0,55 1,543 1,970 1,407 2,996 8,271 2,907 4,648 0,957 1,100 1,296
Gambar 4. Ratio Cc Lapangan dan Cc Empiris
Dari Gambar  4 dapat  dilihat  perbandingan  antara nilai Cc lapangan dan nilai Cc empiris disetiap range kedalaman. Dari  data  tanah  yang  diketahui  kedalaman  tanah  dibagi menjadi tiga, yaitu kedalaman 0 – 12 meter, 12 – 16 meter dan 16 – 23 meter. Pada tiap kedalaman dari hasil pengujian data tanah di laboratorium, didapatkan nilai indeks kompresi dari hasil percobaan laboratorium ( Oedometer Test ). Secara keseluruhan dari hasil perbandingan antara Cc lapangan dan Cc empiris pada semua range kedalaman, terlihat mempunyai perbandingan dengan hasil ratio hampir sama dengan nilai Cc hasil  laboratorium  seperti  yang  terlihat  pada Tabel  4 . Meskipun  dibeberapa  rumusan  empiris  tersebut  terdapat kenaikan nilai Cc dibandingkan dengan nilai Cc laboratorium di semua range kedalaman.
Perbandingan nilai Cc yang cukup jauh dari nilai Cc hasil laboratorium terlihat dari rumus empiris Nishida, Nishida all clay  dan  Bowles  [11],  [13].  Parameter  yang  dipakai  untuk mencari  nilai  Cc  tersebut  adalah  parameter nilai  eo  (angka pori).  Sedangkan  untuk  rumus  empiris  lainnya,  yang  hasil
rationya mendekati dengan nilai asli lapangan menggunakan beberapa parameter seperti nilai LL ( liquid limit ), Wc (kadar air), dan juga Gs ( spesific gravity ). Terlihat dari nilai ratio diatas,  rumus  empiris  Ardana  Mochtar  1  merupakan persamaan  yang  menghasilkan  nilai  Cc  yang  hampir  sama dengan  Cc  lapangan.  Ratio  yang  dihasilkan  dengan  range antara 0,9 – 1,01. Pada Tabel 3 disebutkan bahawa nilai Cc berdasarkan rumus empiris Ardana Mochtar 1, mendapatkan hasil sebesar 0,71 untuk kedalaman 0 -12 meter, 0,83 untuk kedalaman 12 – 16 meter dan 0,63 untuk kedalaman 16-23 meter. Perbedaan nilai ratio tersebut juga meningkat seiring dengan kedalaman dari lapisan tanahnya. Pada tanah lapisan atas  (0  –  12  meter),  kenaikan  ratio  nilai  Cc  tidak  terlalu signifikan dibandingkan  dengan nilai  ratio Cc pada lapisan kedua dan lapisan ketiga. Sehingga parameter dan jenis tanah atau  kedalaman  pada  tanah  tersebut  juga  mempunyai pengaruh terhadap ratio nilai Cc lapangan / Cc empiris [17].
Pada  akhirnya  nilai  Cc  hasil  dari  rumus  empiris  bisa digunakan  sebagai  dasar  perhitungan  untuk  menentukan
besarnya nilai indeks kompresi yang digunakan sebagai salah satu parameter untuk menghitung besarnya konsolidasi.

## 4. Simpulan
Berdasarkan hasil  perhitungan dan analisis, maka dapat disimpulkan bahwa:
1. Nilai Cc (indeks kompresi) terbesar didapatkan dari nilai hasil  persamaan  Nishida  (1956)  yang  menggunakan parameter angka pori (eo) sebagai variabel perhitungan. Hasil  nilai  Cc  dari  rumus  Nishida  merupakan  nilai  Cc terbesar disetiap kedalaman. Sedangkan nilai Cc terkecil didapatkan dari nilai empiris Hough (1957) dikedalaman lapisan  pertama  (0  -  12  meter).  Rumus  Hough menggunakan  angka  pori  (eo)  sebagai  variabel perhitungan.
2. Nilai  Cc  pada  tiap  kedalaman  berbeda-beda  tergantung dari hasil laboratorium dan juga dari hasil rumus empiris. Hal ini menunjukkan bahwa nilai Cc tergantung terhadap setiap jenis tanah (variabel LL), dan juga parameter lain yang digunakan sebagai variabel perhitungan.
3. Ratio indeks kompresi empiris dengan indeks kompresi laboratorium (Cc empiris / Cc laboratorium) mempunyai range perbandingan  0,38  -  8,27.  Ratio  tersebut  bisa dikatakan sudah mendekati nilai Cc laboratorium apabila ratio Cc empiris / Cc laboratorium mendekati 1 (satu).
4. Rumus  empiris  yang  menghasilkan  indeks  kompresi mendekati  dengan  nilai  indeks  kompresi  laboratorium merupakan rumus empiris dari Ardana Mochtar 1 dan 2.
Persamaan ini merupakan hasil kolerasi nilai angka pori (e), liquid limit (LL) dan juga kadar air tanah (Wc).
5. Rumus empiris yang bisa digunakan sebagai pendekatan untuk  mencari  nilai  Cc  yang  akan  digunakan  sebagai parameter untuk mencari nilai settlement pada kasus ini bisa menggunakan rumusan dari Ardana Mochtar 1 dan 2. Hasil dari nilai empiris mempunyai ratio sebesar 0,872 – 1,255.

## Daftar Pustaka
[1] K.  Terzaghi  and  R.  B.  Peck,  “Soil  mechanics  in engineering pratice,” 1967.
[2] A.  S.  Azzouz,  R.  J.  Krizek,  and  R.  B.  Corotis, “Regression Analysis of Soil Compressibility,” Soils Found. , vol. 16, no. 2, pp. 19–29, 1976.
[3] C.  P.  Wroth  and  D.  M.  Wood,  “The  correlation  of index  properties  with  some  basic  engineering properties of soils,” Can. Geotech. J. , vol. 15, no. 2, pp. 137–145, 1978.
[4] H. B. Nagaraj, C. V. R. Murty, and S. K. Jain, “Review of Geotechnical Provisions in Indian Seismic Code IS:
1893  (Part  1):  2002,”  Technical  Report,  Report  No.
IITK-GSDMA-EQ13-V1. 0, 2013.
[5] P. Moran, “Mueser, and Rutledge 1958,” Study Deep soil  Stab.  by  Vert.  sand  drains.  Rep.  to  Bur.  Yards Docks, Dep. Navy, Washington, DC .
[6] A. Kosasih and I. B. Mochtar, “Pengaruh Kadar Air, Angka Pori, dan Batas Cair Tanah Lempung Terhadap Indeks  Pemampatan  Konsolidasi  Cc  dan  Indeks Pengembangan Cs,” Surabaya Thesis Jur. Tek. Sipil FTSP-ITS , 1997.
[7] A.  W.  Skempton  and  O.  T.  Jones,  “Notes  on  the compressibility of clays,” Q. J. Geol. Soc. , vol. 100, no. 1–4, pp. 119–135, 1944.
[8] P.  W.  Mayne,  “Cam-clay  predications  of  undrained strength,” J. Geotech. Eng. Div. , vol. 106, no. 11, pp. 1219–1242, 1980.
[9] J. Biarez and P.-Y. Hicher, Elementary mechanics of soil  behaviour:  saturated  remoulded  soils. AA Balkema, 1994.
[10]  P. Vinod and J. Bindu, “Compression index of highly plastic  clays—an  empirical  correlation,” Indian Geotech. J. , vol. 40, no. 3, pp. 174–180, 2010.
[11]  Y.  Nishida,  “A  brief  note  on  compression  index  of soil,” J.  Soil  Mech.  Found.  Div. ,  vol.  82,  no.  3,  pp. 1021–1027, 1956.
[12]  J. S. Hough, “Characterizing the principal components of pitching yeasts,” J. Inst. Brew. , vol. 63, no. 6, pp. 483–487, 1957.
[13]  D.  E.  Bowles  and  S.  S.  Tompkins,  “Prediction  of coefficients  of  thermal  expansion  for  unidirectional composites,” J.  Compos.  Mater. ,  vol.  23,  no.  4,  pp. 370–388, 1989.
[14]  S. D. Koppula, “Statistical estimation of compression index,” Geotech.  Test.  J. ,  vol.  4,  no.  2,  pp.  68–73, 1981.
[15]  O.  Rendon-Herrero,  “Universal  compression  index equation,” J. Geotech. Eng. Div. , vol. 106, no. 11, pp. 1179–1200, 1980.
[16]  A.  Sridharan  and  H.  B.  Nagaraj,  “Coefficient  of consolidation and its correlation with index properties of remolded soils,” Geotech. Test. J. , vol. 27, no. 5, pp. 469–474, 2004.
[17]  M. D. Ardana and I. B. Mochtar, “Pengaruh Tegangan Overburden  Efektid  dan  Plastisitas  Tanah  terhadap Kekuatan  Geser  Undrained  Tanah  Lempung Berkonsistensi  Sangat  Lunak  Sampai  Kaku  yang Terkonsolidasi  Normal,” Surabaya  Thesis  Jur.  Tek. Sipil FTSP-ITS , 1999.