## DETERMINAN INFEKSI OPORTUNISTIK KRIPTOSPORIDIOSIS PADA ODHA (ORANG DENGAN HIV/AIDS) DI RS GUNTUR KABUPATEN GARUT
Yuli Ayu Diani 1 , Tri Yunis Miko Wahyono 2
Program Magister Epidemiologi, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia, Indonesia Departemen Epidemiologi Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia, Indonesia E-mail: dr.yuliayudiani@gmail.com, triyunis@yahoo.com

## ABSTRAK
Kata kunci: HIV/ AIDS, Infeksi
Oportunistik, Kriptosporidiosis
Human  Immunodeficiency  Virus (HIV)  adalah  virus  yang  menginfeksi, menghancurkan  dan  mengganggu  sistem  imunitas  pada  manusia  sehingga mengakibatkan  rendahnya  imunitas  secara  progresif.  Infeksi  HIV  saat  ini  tetap menjadi  masalah  kesehatan  global  yang  utama.  Infeksi oportunistik  (IO)  adalah sebab  utama  morbiditas  dan  mortalitas  pada  orang dengan  HIV/AIDS  (ODHA) karena  IO  memberikan  andil  80%  sebagai  penyebab  kematian  ODHA. Kriptosporidiosis  adalah  salah  satu  IO  yang  disebabkan  oleh  parasit Cryptosporidium sp. yang  merupakan  protozoa  obligat  intraseluler  penyebab diare  pada  manusia  dan  hewan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi determinan  yang  berhubungan  dengan  IO  kriptosporidiosis  di  RS  Guntur Kabupaten  Garut.  Metode:  Desain  penelitian case-control menggunakan  data register pra-ART dan rekam medis ODHA di RS Guntur Kabupaten Garut bulan November  2022.  Jumlah  sampel  sebanyak  180  terdiri  atas  40  kasus  dan  140 kontrol.  Dilakukan  analisis  univariat,  bivariat  menggunakan chi-square ,  dan multivariat  dengan  regresi  logistik.  Hasil:  Analisis  regresi  logistik  memperoleh adanya  hubungan  signifikan  secara  statistik  antara  stadium  HIV  (OR=28,68; 95% CI 6,63-124,06; p-value <0,001) dan status pernikahan (OR=1,85; 95% CI 0,78-4,37; p-value =0,157)  dengan  IO  kriptosporidiosis.  Namun  terhadap variabel  usia,  jenis  kelamin,  pendidikan,  status  bekerja,  risiko  perilaku  seks, riwayat  napza  suntik,  dan  kepatuhan  ART  tidak  terdapat  hubungan  yang signifikan  secara  statistik.  Kesimpulan:  Determinan  IO  kriptosporidiosis  pada ODHA  adalah  stadium  klinis  HIV  lanjut  (stadium  III  dan  IV)  dan  status perkawinan  dengan  stadium  klinis  HIV  sebagai  faktor  paling  dominan.    Saran: Perlu  upaya  pencegahan  IO  sehingga  stadium  awal  tidak  berlanjut  ke  stadium lanjut  melalui  intervensi    terhadap  berbagai  faktor  epidemiologi,  sosial,  dan aktivitas manusia. ABSTRACT Keywords : HIV/AIDS,  Opportunistic Infections, Cryptosporidiosis Human  Immunodeficiency  Virus  (HIV)  is  a  virus  that  infects,  destroys,  and disrupts  the  human  immune  system,  causing  progressively  low  immunity.  HIV infection  is  a  still  a  major global health  problem.  Opportunistic  infection  (OI) are  the  main  cause  of  morbidity  and  mortality  in  person  living  HIV/AIDS (PLWHA)  because  OI  contributes  80%  to  the  cause  of  death  of  PLWHA. Cryptosporidiosis is one of the OI that caused by the protozoa Cryptosporidium sp.  which  is  an  obligate  intracellular  parasite  that  causes  diarrhea  in  human and  animals.  This  study  aims  to  identify  the  determinants  associted  with cryptosporidiosis  OI  at  Guntur  Hospital,  Garut  Regency.  Methods:  The  case- control strudy design was carried out using pre-ART register data and medical
records of PLWHA at Guntur Hospital, Garut Regency in November 2022. The total  sample  was  180  consisting  of  40  cases  and  140  controls.  Univariate, bivariate  analysis  using  chi-square,  and  multivariate  analysis  with  logistic regression  was  performed.  Result:  Logistic  regression  test  alaysis  obtained  a statistically  significant  relationship  between  HIV  stage  (OR=28,68;  95%  CI 6,63-124,06; p-value <0,001) and marital status (OR=1,85; 95% CI 0,78-4,37; p-value  0,157  with    cryptosporidiosis  IO.    But  there  was  no  significant relationship  statistically  between  age,  gender,  education,  employment  status, risk  of  sexual  behavior,  history  of  injection  drugs,  and  ART  adherence. Conclusion:  The  determinants  of  crypstosporidiosis  in  PLWHA  are  advances clinical stages of HIV ( stages III and IV) and marital status with HIV clinical stage as the most dominant factors. Suggestion: It is necessary to prevent OI so that  the  early  stages  do  not  progress  to  advanced  stages  through  the intervention of various epidemiological, social, and human activity factors.

## PENDAHULUAN
Human  Immunodeficiency  Virus  (HIV)  ialah  retrovirus  yang  menginfeksi, menghancurkan  dan  mengganggu  fungsi  sistem  kekebalan  tubuh  manusia  sehingga menyebabkan  rendahnya  kekebalan  tubuh  secara  progresif  yang  mengakibatkan  defisiensi imunitas.  Defisiensi  imunitas  terjadi  ketika  tubuh  tidak  dapat  lagi  memenuhi  perannya  dalam melawan  infeksi  serta  penyakit,  membuatnya  lebih  rentan  terhadap  berbagai  infeksi,  yang sebagian  besar  jarang  terjadi  pada  orang  tanpa  defisiensi  imun  (Adesiji  et  al.,  2007).  Acquired Immune Deficiency Syndrome (AIDS) adalah sekumpulan gejala yang diakibatkan oleh kondisi rendahnya imunitas tubuh karena infeksi HIV (Cimerman et al., 1999a).
Infeksi HIV tetap menjadi masalah kesehatan yang utama di dunia sejak virus ditemukan pada  tahun  1981.  WHO  melaporkan  hasil  evaluasinya  bahwa  di  seluruh  dunia  diperkirakan terdapat orang hidup dengan HIV/AIDS (ODHA) sebanyak 38,4 juta pada akhir tahun 2021 dan 3,8  juta  diantaranya  berada  di  Asia  Tenggara  termasuk  di  Indonesia  (Manabe  et  al.,  1997a). Setiap  tahunnya  jumlah  kasus  HIV  di  Indonesia  semakin  meningkat.  Jumlah  kasus  HIV  di Indonesia  mencapai  puncaknya  pada  tahun  2019,  yaitu  sebanyak  50.282  kasus  dalam pengamatan  sebelas  tahun  terakhir    (CDC.,  2021).  Di  Indonesia  tahun  2021  menurut  menurut Kemenkes  RI  diperkirakan  sebanyak  526.841  kasus  HIV  dengan  estimasi  kasus  baru  sebanyak 27  ribu  dan  sekitar  12.533  kasus  dialami  oleh  anak  usia  12  tahun  ke  bawah  (4,5).  Jawa  Barat merupakan  provinsi  ketiga  di  Indonesia  setelah  Jawa  Timur  dan  DKI  Jakarta  yang  memiliki jumlah kasus HIV terbanyak di Indonesia (Prasetyo, 2012a).  Kabupaten Garut merupakan salah satu  kota  di  Jawa  Barat  yang  menyumbang  kasus  HIV  Jawa  Barat.  Kasus  HIV  di  Kabupaten Garut  berfluktuatif  setiap  tahunnya  namun  sejak  tahun  2020  mengalami  tren  penurunan  dan tahun 2022 jumlah kasus HIV yang terlaporkan sebanyak 164 kasus (Kemenkes RI, 2022).
Keparahan  dan  kematian  ODHA  disebabkan  oleh  beberapa  faktor  diantaranya  karena penatalaksanaan  pasien  kurang  tepat  termasuk  terlambatnya  diagnostik  adanya  infeksi oportunistik (IO). IO merupakan penyebab morbiditas dan mortalitas utama pada ODHA karena IO memberikan andil sekitar 80% sebagai penyebab kematian pada ODHA (7). IO adalah infeksi yang  diakibatkan  oleh  bermacam  jenis  kuman  (virus,  bakteri,  jamur,  dan  parasit)  yang  terjadi lebih  sering  atau  lebih  parah  pada  orang  dengan  sistem  imunitas  yang  lemah  (O’Connor  et  al.,
2011).  IO  sering  terjadi  dan  lebih  parah  pada  orang  dengan  infeksi  HIV  karena  telah  terjadi kerusakan  sistem  imunitas  sehingga  akan  lebih  berbahaya  jika  terjadi  pada  individu  dengan AIDS  yang  merupakan  stadium  lanjut  dari  HIV  (Garut,  2022).  IO  yang  sering  terjadi  pada ODHA  diantaranya  kriptosporidiosis,  kandidiasis,  toxoplasmosis,  infeksi  Salmonella,  dan tuberculosis.
Kriptosporidiosis  adalah salah satu  IO yang diakibatkan oleh protozoa Cryptosporidium sp.  yang  merupakan  salah  satu  parasit  protozoa  obligat  intraseluler  yang  menyebar  ke  seluruh dunia  yang  menimbulkan  diare  pada  manusia  dan  hewan.  Protozoa  usus  merupakan  penyebab umum  kematian  pada  pasien  HIV  karena  menimbulkan  diare  yang  sulit  diatasi  (Putignani  & Menichella, 2010). Parasit ini terutama ditularkan melalui rute fecal-oral  serta  melalui air yang terkontaminasi dan kontak dengan hewan yang terinfeksi. Diare merupakan salah satu penyakit paling  umum  berkaitan  dengan  AIDS  yang  menyebabkan  morbiditas  dan  mortalitas  signifikan pada  individu  yang  terinfeksi  HIV  (Kurniawan  et  al.,  2013).  Diare  pada  ODHA  dapat diakibatkan oleh infeksi bakteri, virus juga parasit, namun di negara berkembang penyebab diare yang paling umum adalah parasite (Khalil et al., 2015). Penelitian di Nigeria memperoleh hasil adanya  peningkatan  risiko  diare  yang  dikaitkan  dengan  etiologi  Cryptosporidium  sp.  karena hanya  ditemukan  secara  ekslusif  pada  ODHA  dengan  adanya  peningkatan  risiko  infeksi Cryptosporidium sp. sebesar 41 kali (Silva et al., 2002).
Pada  individu  dengan  imunitas  yang  kompeten,  Cryptosporidium  sp.  biasanya menyebabkan diare yang sembuh sendiri namun pada kondisi imunodefisiensi dapat menyebakan diare parah, kronis, dan progresif. Pengobatan yang efektif untuk kriptosporidiosis saat ini belum ada  sehingga  diare  yang  diakibatkan  oleh  parasit  ini  dapat  mengakibatkan  dehidrasi,  wasting hingga  kematian  (Corso  et  al.,  2003).  Berbagai  penelitian  telah  memperoleh  prevalensi kriptosporidiosis  pada  ODHA  dengan  nilai  bervariasi  satu  sama  lain  yaitu  mulai  dari  0  hingga 100%  (19,20).  Di  Indonesia,  prevalensi  diare  yang  diakibatkan  oleh  Cryptosporidium  sp. bervariasi dari 4% hingga 11% (Cimerman et al., 1999b).
Epidemi  kriptosporidiosis  paling  populer  terjadi  di  Milwaukee  (Wincosin)  pada  tahun 1993  dan  menginfeksi  hingga  400.000  orang.  Kerugian  yang  disebabkan  oleh  epidemi  tersebut diperkirakan sebanyak $ 96,2 juta termasuk $ 31,7 juta untuk biaya pengobatan dan $ 64,6 juta kerugian  karena  produktivitas  yang  hilang.  Determinan    yang  mempengaruhi  prevalensi kriptosporidiosis  termasuk  diantaranya  indikator  epidemiologis  (usia,  jenis  kelamin,  status kekebalan  tubuh,  distribusi  geografis  dan  etnik),  berbagai  kegiatan  manusia  (sanitasi  makanan, pencemaran  limbah  manusia,  kontaminasi  ternak,  sistem  pengolahan  air,  metode  penyiapan makanan,  imigrasi  dan  perjalanan,  dan  kondisi  pedesaan/  perkotaan),  faktor  lingkungan  dan sosial  (geografi,  variabilitas  iklim,  polusi,  penggundulan  hutan,  malnutrisi,  kelaparan,  dan bencana) (Kaadan et al., 2021).
Saat  ini  program  pengobatan  universal  untuk  penanganan  kriptosporidiosis  belum  ada disertai  kurangnya  akses  ke  perawatan  dan  kurangnya  pengobatan  spesifik  yang  efektif  untuk kriptosporidiosis pada pasien imunodefisiensi mengakibatkan kriptosporidiosis terus menjadi IO utama sebagai penyebab penting morbiditas dan mortalitas  pada ODHA di negara berkembang. Hal  ini  menunjukkan  pentingnya  upaya  berkelanjutan  untuk  mengembangkan  strategi  dalam pencegahan dan pengobatan penyakit ini pada populasi yang rentan (Fávero et al., 2018).
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi determinan yang berhubungan dengan IO kriptosporidiosis  di  RS  Guntur.  RS  Guntur  adalah  salah  satu  rumah  sakit  Layanan  Pelayanan Dukungan  dan  Pengobatan  (PDP)  bagi  ODHA  di  Kabupaten  Garut.  Pengetahuan  tentang determinan  yang  berhubungan  dengan  IO  pada  ODHA  diharapkan  dapat  meningkatkan kewaspadaan ODHA maupun tenaga kesehatan yang berkepntingan untuk mencegah  timbulnya ataupun  semakin  parahnya  IO  kriptosporidiosis.  Studi  tentang  determinan  yang  berhubungan dengan  IO  kriptosporidiosis  masih  jarang  di  Indonesia.  Maka  perlu  adanya  penelitian  untuk diketahui deteriman yang terkait dengan IO kriptosporidiosis sehingga informasi yang diperoleh dapat  digunakan  untuk  membantu  dalam  mencegah  atau  mengurangi  terjadinya  IO kriptosporidiosis di Indonesia.

## METODE
Penelitian  ini  dilakukan  di  RS  Guntur  Kabupaten  Garut  pada  bulan  November  2022. Penelitian  menggunakan  data  sekunder  yang  berasal  dari  data  register  pra-ART  (Antiretroviral Therapy)  dan  rekam  medis  ODHA  dengan  desain  analitik  observasional  case-control.  Populasi sasaran dalam penelitian ini adalah semua ODHA yang terdaftar dalam data pra-ART dan rekam medis  di  klinik  Dahlia  RS  Guntur  tahun  2018-2019.  Populasi  kasus  ialah  ODHA  yang mengalami  IO  kriptosporidiosis  di  RS  Guntur  tahun  2018-2019.  Sedangkan  populasi  kontrol ialah  ODHA  yang  bukan  atau  tidak  mengalami  IO  kriptosporidiosis  di  RS  Guntur  tahun  2018- 2019. Kriteria inklusi kelompok kasus ditentukan untuk pengambilan sampel dalam penelitian ini yaitu  ODHA  yang  mengalami  IO  kriptosporidiosis  dan  terdaftar  dalam  register  pra-ART  dan rekam  medis  RS  Guntur  tahun  2018-2019.  Sedangkan  kriteria  inklusi  kelompok  kontrol  yaitu pasien  ODHA  yang  tidak  atau  bukan  terkena  IO  kriptosporidiosis  di  RS  Guntur  tahun  2018- 2019.
Metode pemilihan sampel dalam penelitia ini adalah kelompok kasus dengan metode total sampling yaitu  diperoleh  jumlah  sampel  sebanyak  40  orang.  Perbandingan  jumlah  kelompok kasus  dan  kontrol  adalah  1:2,  sehingga  jumlah  kelompok  kontrol  minimal  yang  diperlukan sebanyak 80 orang namun pada penelitian ini pemilihan kontrol dilakukan dengan menggunakan teknik total  sampling yang  juga  memenuhi  kriteria  inklusi  kontrol  yaitu  sebanyak  140  orang dimana jumlah ini telah memenuhi jumlah minimal kelompok kontrol yang dibutuhkan.
Data  penelitiam  dianalisis  secara  bertahap  dimulai  dari  analsisi  univariat  untuk menggambarkan  distribusi  frekuensi  dalam  tabel.  Variabel  yang  dianalisis  yaitu  variabel  IO, usia,  jenis  kelamin,  pendidikan,  status  bekerja,  status  pernikahan,  stadium  klinis  HIV,  risiko perilaku  seks,  penggunaan  NAPZA  suntik,  dan  kepatuhan  ART.  Kemudian  dilakukan  analisis bivariat  untuk  melihat  hubungan  dua  variabel  yang  diteliti  menggunakan  uji Chi  Square . Selanjutnya dilakukan analisis multivariat untuk menentukan variabel independen yang menjadi faktor dominan untuk terjadinya IO kriptosporidiosis. Uji yang dilakukan adalah regresi logistik multivariabel dengan menggunakan model determinan dengan langkah-langkah meliputi seleksi bivariat,  pemodelan  multivariat,  dan  pemodelan  akhir.  Seleksi  bivariat  dilakukan  bila  variabel menghasilkan  nilai  p  <0,25,  maka  variabel  tersebut  langsung  masuk  tahap  multivariat,  namun apabila  menghasilkan  nilai  p  >0,25  dan  secara  substansi  penting  maka  variabel  tersebut  dapat dimasukan  dalam  model  multivariat.  Tahap  pemodelan  multivariat  dilakukan  dengan menganalisis  secara  bersama-sama  variabel  yang  masuk  seleksi  multivariat  kemudian
mempertahankan variabel dengan nilai p <0,05 dan mengeluarkan variabel dengan nilai p >0,05 dimana pengeluaran variabel  dilakukan bertahap  dimulai dari variabel  yang mempunyai  nilai  p terbesar, dilakukan terus-menerus dan berhenti bila sudah tidak ada lagi variabel dengan nilai p >0,05.  Setelah  melalui  ketiga  langkah  pemodelan  multivariat  maka  dibuat  pemodelan  akhir. Analisis regresi logistik dilakukan dengan menggunakan software STATA versi 14.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  kriptosporidiosis  non  kombinasi  merupakan  IO terbanyak  pada  kelompok  kasus  yaitu  sebanyak  23  orang  (57,50%),  ditunjukkan  pada  tabel  1. Kriptosporidiosis  kombinasi  yaitu  infeksi  kriptosporidiosis  dengan  kandidiasis  merupakan infeksi  terbanyak  pada  kelompok  kasus  yaitu  terdapat  16  orang  (40%).  Selain  itu  terdapat kombinasi kriptosporidiosis, kandidiasis dan meningitis cryptococcal sebanyak 1 orang (2,50%). Sedangkan  kelompok  kontrol  terdapat  124  orang  (88,57%)  tanpa  IO  dan  yang  mengalami  IO diantaranya kandidiasis sebanyak 13 orang (9,29%), toxoplasmosis 2 orang (1,43%), dan herpes simpleks 1 orang (0,71%).
Tabel 1. Distribusi IO pada ODHA di RS Guntur Kabupaten Garut Tahun 2018-2019
No  Infeksi Oportunistik Kasus Kontrol n % n % 1 Kriptosporidiosis 23 57,50 - - 2 Tidak Ada Infeksi Oportunistik - - 124 88,57 3 Kandidiasis 0 0,00 13 9,29 4 Toxoplasmosis 0 0,00 2 1,43 5 Herpes Simpleks 0 0,00 1 0,71 6 Kriptosporidiosis + Kandidiasis (kombinasi) 16 40,00 0 0,00 7 Kriptosporidiosis + Kandidiasis +Meningitis Cryptococcal (kombinasi) 1 2,50 0 0,00 Total 40 100 140 100
Berdasarkan  tabel  2,  diketahui  bahwa  jumlah  responden  yang  berpartisipasi  dalam penelitian ini sebanyak 180 orang yang terdiri atas 40 orang pada kelompok kasus yang terkena IO  kriptosporidiosis  dan  140  orang  pada  kelompok  kontrol  yang  tidak  terkena  IO kriptosporidiosis.
Tabel 2. Karakteristik ODHA Berdasarkan Faktor Risiko Terhadap Kejadian IO

## Kriptosporidiosis di RS Guntur Kabupaten Garut Tahun 2018-2019
No  Variabel Jumlah Infeksi Oportunistik Kriptosporidiosis Kasus (n=40) Kontrol (n=140) n % n % 1 Usia < 15 tahun 15-19 tahun 20-29 tahun 30-39 tahun 40-49 tahun > 50 tahun 4 (2,22%) 9 (5,00%) 88 (48,89%) 64 (35,56%) 11 (6,11%) 4 (2,22%) 3 0 21 15 0 1 7,50 0,00 52,50 37,50 0,00 2,50 1 9 67 49 11 3 0,71 6,43 47,86 35,00 7,86 2,14 2 Jenis Kelamin Perempuan 42 (23,33%) 8 20,00 34 24,29
Laki-laki 138 (76,67%) 32 80,00 106 75,71 3 Pendidikan Tinggi (≥ SLTA) Rendah (≤ SLTP) 53 (29,44%) 127 (70,56%) 13 27 32,50 67,50 40 100 28,57 71,43 4 Status Bekerja Bekerja Tidak Bekerja 48 (26,67%) 132 (73,33%) 12 28 30,00 70,00 36 104 25,71 74,29 5 Status Pernikahan Belum Menikah Menikah Janda/ Duda 108 (60,00%) 62 (34,44%) 10 (5,56%) 29 8 3 72,50 20,00 7,50 79 54 7 56,43 38,57 5,00 6 Stadium Klinis HIV Stadium I (asimptomatik) Stadium II (sakit ringan) Stadium III (HIV lanjut) Stadium IV (AIDS) 72 (40,00%) 15 (8,33%) 69 (38,33%) 24 (13,33%) 0 2 29 9 0,00 5,00 72,50 22,50 72 13 40 15 51,43 9,29 28,57 10,71 7 Risiko Perilaku Seks Homoseksual Biseksual Heteroseksual 70 (38,89%) 20 (11,11%) 90 (50,00%) 17 6 17 42,50 15,00 42,50 53 14 73 37,87 10,00 52,14 8 Penggunaan NAPZA Suntik Tidak Ya 172 (95,56%) 8 (4,44%) 39 1 97,50 2,50 133 7 95,00 5,00 9 Kepatuhan ART > 95% (tinggi) 80-95% (sedang) < 80% (rendah) 128 (71,11%) 14 (7,78%) 38 (21,11%) 30 6 4 75,00 15,00 10,00 98 8 34 70,00 5,71 24,29
Karakteristik  usia  responden  baik  pada  kelompok  kasus  mapun  kontrol  didominasi  oleh kelompok usia 20-29 tahun dengan proporsi 52,50% pada kasus dan 47,86% pada kontrol. Jenis kelamin  baik  pada  kelompok  kasus  maupun  kontrol  didominasi  laki-laki  yaitu  80%  kasus  dan 75,71%  kontrol.  Proporsi  tingkat  pendidikan  baik  pada  kelompok  kasus  maupun  kontrol didominasi pendidikan rendah (≤ SLTP) yaitu 67,50% kasus dan 71,43% kontrol.  Berdasarkan status  bekerja,  sebagian  besar  responden  baik  dalam  kelompok  kasus  maupun  kontrol  tidak bekerja yaitu 70% kasus dan 74,29% kontrol.  Status pernikahan responden di kedua kelompok baik kasus maupun kontrol yaitu terbanyak pada status belum menikah, pada kasus 72,50% dan kontrol  56,43%.  pada  Pada  kelompok  kasus  sebagian  besar  responden  berada  pada  stadium  III sebanyak  72,50%  sedangkan  pada  kelompok    kontrol  yang  terbanyak  berada  pada  stadium  I sebanyak 51,43%. Karakteristik risiko perilaku seks pada kelompok kasus sebagian besar adalah homoseksual  dan heteroseksual  dengan proporsi  sama yaitu 42,50% sedangkan pada kelompok kontrol  didominasi  oleh  heteroseksual  sebanyak  52,14%.  Proporsi  riwayat  napza  suntik menyumbang  sebanyak  2,5%  pada  kasus,  dimana  angka  ini  lebih  rendah  dibandingkan  kontrol yaitu  sebanyak  5%.  Karakteristik  tingkat  kepatuhan  ART  kelompok  kasus  dan  kontrol didominasi  oleh  kelompok  dengan  kepatuhan  ART  tinggi  (>95%),  mencapai  75%  pada  kasus dan 70% pada control.
Tabel 3. Analisis Bivariat Determinan IO Kriptosporidiosis pada ODHA di RS Guntur
Kabupaten Garut Tahun 2018-2019 No Variabel Jumlah IO Kriptosporidiosis OR 95% CI p-value Kasus (n=40) Kontrol (n=140) 1 Usia > 30 tahun ≤ 30 tahun 13 (32,50%) 27 (67,50%) 56 (40,00%) 84 (60,00%) ref 1,38 0,62 – 3,18 0,38 9 2 Jenis Kelamin Perempuan Laki-laki 8 (20,00%) 32 (80,00%) 34 (24,29%) 106 (75,71%) ref 1,28 0,51 – 3,53 0,57 1 3 Pendidikan Tinggi (≥ SLTA) Rendah (≤ SLTP) 13 (32,50%) 27 (67,50%) 40 (28,57%) 100 (71,43%) ref 1,20 0,51 – 2,70 0,63 0 4 Status Bekerja Bekerja Tidak Bekerja 12 (30,00%) 28 (70,00%) 36 (25,71%) 104 (74,29%) ref 1,23 0,52 – 2,83 0,58 8 5 Status Pernikahan Belum Menikah Menikah/ Janda/ Duda 29 (72,50%) 11 (27,50%) 79 (56,43%) 61 (43,57%) ref 2,03 0,89 – 4,87 0,06 7 6 Stadium Klinis HIV Stadium Awal (I-II) Stadium Lanjut (III-IV) 2 (5,00%) 38 (95,00%) 85 (60,71%) 55 (39,29%) ref 29,36 6,99 – 257,08 < 0,001 7 Risiko Perilaku Seks Heteroseksual Homoseksual/ Biseksual 17 (42,50%) 23 (57,50%) 73 (52,14%) 67 (47,86%) ref 1,47 0,68 – 3,20 0,28 2 8 Penggunaan NAPZA Suntik Tidak Ya 39 (97,50%) 1 (2,50%) 133 (95,00%) 7 (5,00%) ref 2,05 0,25 – 94,83 0,49 8
9 Kepatuhan ART Patuh (>95%) Tidak Patuh (≤95%) 30 (75,00%) 10 (25,00%) 98 (70,00%) 42 (30,00%) ref 1,28 0,55 – 3,22 0,53 8
Tabel.  3  menampilkan  hasil  analisis  bivariat  menggunakan  uji Chi  Square untuk  melihat hubungan  variabel  dependen  IO  kriptosporidiosis  dengan  variabel-variabel  independen. Kemudian  tahap  selanjutnya  dilakukan  analisis  multivariat  dengan  tahap  awal  meliputi  seleksi bivariat,  diperoleh  2  variabel  dengan  nilai  p  <  0,25  yaitu  stadium  klinis  HIV  dan  status pernikahan, maka variabel tersebut dimasukkan ke dalam model multivariat.
Tabel 4. Pemodelan Multivariat Variabel B p-value OR 95% CI z Stadium Klinis HIV 3,35 <0,001 28,68 6,63-124,06 4,49 Status Pernikahan -0,61 0,157 1,85 0,78-4,37 1,42 Constant -3,51 <0,001 0,03
Tabel 4. menampilkan hasil analisis variabel bersama-sama dalam model.  Variabel status pernikahan  memiliki  nilai  p  >0,005  namun  peneliti  mempertimbangkan  pengaruh  variabel tersebut  terhadap  timbulnya  IO  kriptosporidiosis  maka  dilakukan  penilaian  melalui  analisis stratifikasi.  Hasil  analisis  stratifikasi  pada  status  pernikahan  belum  menikah  didapatkan  OR 18,81  (95%  CI  4,14-170,17;  p-value  <0,001).  Dengan  demikian  variabel  status  pernikahan memiliki  pengaruh  yang  signifikan  sehingga  tetap  dimasukkan  ke  dalam  model  dan  model tersebut  menjadi  model  terbaik  dalam  analisis  multivariat.  Maka  disimpulkan  terdapat  dua variabel  yang  berhubungan  dengan  IO  kriptosporidiosis  yaitu  stadium  klinis  HIV  (OR  29,36; 95% CI 6,80-126,66) dan status pernikahan (OR 1,85; 95% CI 0,78-4,37).
Hasil  penelitian  terhadap  180  responden  melalui  uji  regresi  logistik  memperoleh  model akhir faktor-faktor yang mempengaruhi IO kriptosporidiosis yaitu stadium klinis HIV dan status pernikahan dengan stadium klinis HIV menjadi faktor dominan. Nilai OR dari variabel stadium klinis  HIV  adalah 29,36  (95% CI 6,80-126,66)  artinya ODHA yang berada pada stadium akhir (III  dan  IV)  berisiko  mengalami  IO  kriptosporidiosis  28,68  kali  lebih  tinggi  dibandingkan dengan ODHA yang berada di stadium awal (I dan II). OR dari variabel status pernikahan adalah 1,85  (95%  CI  0,78-4,37)  artinya  ODHA  dengan  status  telah  menikah  atau  bercerai  berisiko mengalami IO kriptosporidiosis sebesar 1,85 kali lebih tinggi dibandingkan ODHA yang belum menikah.
Sebuah  penelitian  di  Yirgalem  Hospital  Ethiopia  Selatan  menunjukkan  pada  penderita HIV  positif  terjadi  peningkatan  risiko  IO  kriptosporidium  secara  signifikan  dengan  nilai odds infeksi sebesar 15,7 kali (OR 15,7; 95% CI 5,5-44,5) dengan nilai p <0,01 dibandingkan dengan penderita  yang  tidak  HIV,  serta  adanya  peningkatan odds infeksi  yang  lebih  besar  pada  HIV stadium III sebesar 17,6 kali (OR 17,6; 95% CI 5,8-53,5) namun terjadi penurunan odds infeksi pada  HIV  stadium  IV  yaitu  sebesar  13,4  kali    (OR  13,4;  95%  CI  4.4-41.1) (Getaneh  et  al.,  2010) . Stadium HIV yang dikaitkan dengan gejala klinis ODHA menurut WHO dibagi menjadi 4 yaitu stadium  I  (asimptomatik),  II  (sakit  ringan),  III  (HIV  lanjut),  dan  IV  (AIDS) (World  Health
Organization, 2022) . Pada stadium lanjut HIV yaitu stadium III dan IV, HIV telah merusak sistem imunitas individu secara progresif sehingga tubuh tidak bisa melawan terhadap berbagai infeksi diantaranya infeksi oportunistik (NHI, 2021) .
Lindo  et  al  dalam penelitian prospektifnya di  Honduras mencari hubungan antara status HIV  dengan  keberadaan  parasit  dalam  usus  penderita  HIV,  menyimpulkan  infeksi  HIV  secara selektif dapat menghalangi pembentukan parasit usus tertentu yang dimungkinkan karena adanya fakta bahwa enteropati yang diinduksi oleh infeksi  HIV tidak mendukung pembentukan parasit ekstraseluler.  Sehingga  kondisi  demikian  akan  memberikan  “manfaat”  terhadap  organisme intraseluler  akibat  perubahan  patologis  dan  respon  kekebalan  lokal  yang  melemah  disebakan oleh  HIV  telah  menyebabkan  peningkatan  infeksi  oleh  organisme  intraseluler  pada  pada  orang yang terinfeksi HIV (J F Lindo , J M Dubon, A L Ager, E M de Gourville, H Solo-Gabriele, W I Klaskala, M K Baum, C J PalmerJ F Lindo 1, J M Dubon, A L Ager, E M de Gourville, H Solo- Gabriele, W I Klaskala, M K Baum, 1998).
Berdasarkan hasil analisis bivariat ditemukan bahwa tidak ada hubungan yang signifikan antara status pernikahan dengan IO kriptosporidiosis namun setelah dilakukan analisis stratifikasi disimpulkan bahwa status pernikahan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap timbulnya IO kriptosporidiosis sehingga diperoleh nilai odds sebesar 1,85 kali lebih besar pada kelompok yang berstatus sudah menikah atau bercerai (95% CI 0,78-4,37; p=0,157). Hasil ini konsisten dengan penelitian  Ntazana  et  al.  (2020),  yang  memperoleh  hasil  penelitian  adanya  hubungan  antara status  perkawinan  dengan  IO  kriptosporidiosis  dimana  terjadi  peningkatan  risiko  infeksi  pada mereka  dengan  status  menikah  dan  bercerai  dengan  risiko  pada  kelompok  bercerai  lebih  tinggi dari kelompok yang lain yaitu adanya peningkatan infeksi sebesar 14,8 kali untuk terjadinya IO kriptosporidiosis  (95%  CI  1,58-138,4;  p=0,02).  Sedangkan  pada  status  menikah  terjadi peningkatan risiko infeksi sebesar 3 kali (95% CI 0,37-24,9; p=0,30) (Sinyangwe et al., 2020) . Hasil yang  diperoleh  pada  penelitian  ini  tidak  signifikan  secara  statsitik,  namun  adanya  peningkatan risiko  tersebut  dapat  dikaitkan  dengan  adanya  peningkatan  tingkat  stres  yang  tinggi  pada kelompok  yang  telah  menikah  atau  bercerai  sehingga  menambah  risiko  timbulnya  infeksi oportunistik.
Berdasarkan  hasil  analisis  bivariat  diperoleh odds terjadinya  IO  kriptosporidiosis  1,38 kali  lebih  besar  di  kelompok  usia  ≤  30  tahun  dengan  hubungan  yang  tidak  signifikan  secara statistik  (95%  CI  0,62-3,18;  p=0,389).  Berbeda  dengan  hasil  penelitian  Gabriela  et  al  yang memperoleh  hasil  adanya  peningkatan  risiko  kriptosporidiosis  yang  signifikan  pada  penderita HIV yang berusia >35 tahun (OR 2,4; 95% CI: 1,3-4,5; p=0,003). Adanya peningkatan risiko  ini dimungkinkan karena adanya peningkatan kumulatif imunosupresi tingkat lanjut pada penderita HIV yaitu terjadinya penurunan imunias pada individu seiring dengan bertambahnya usia (Certad et  al.,  2005) . Perbedaan  hasil  diperoleh  diperkirakan  karena  sebagian  besar  responden  dalam penelitian ini termasuk dalam kelompok berusia ≤ 30 tahun yaitu 61,67% sehingga diperkirakan tidak dapat mewakili kelompok berusia di atas 30 tahun. Meski begitu, sejumlah 40 subjek baik yang berusia ≤ 30 tahun maupun > 30 tahun mengalami IO kriptosporidiosis.
Hubungan jenis kelamin dengan kejadian IO kriptosporidiosis di RS Guntur tahun 2018- 2019 tidak signifikan secara statistik, namun rasio odds diperoleh 1,28 kali lebih besar pada laki- laki  (95%  CI  0,51-3,53;  p=0,571).  Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian cross  sectional oleh Maria et al, diperoleh hasil adanya peningkatan risiko IO kriptosporidiosis yang lebih besar
pada laki-laki yaitu sebesar 2,2 kali dibandingkan dengan perempuan (OR 2,2; 90% CI 0,13-3,8 ; p=0,01),  namun  mekanisme  biologis  antara  hubungan  jenis  kelamin  dengan  kejadian  IO kriptosporidiosis  belum  diteliti  lebih  lanjut (Pereira  et  al.,  2002) .  Kecenderungan  laki-laki  lebih signifikan  berpengaruh  terhadap  timbulnya  IO  kriptosporidiosis  dimungkinkan  karena  proporsi penderita  HIV  secara  umum  tanpa  memandang  status  IO  lebih  serung  terjadi  pada  laki-laki daripada perempuan (RI, 2020).
Hubungan  tingkat  pendidikan  dengan  kejadian  IO  kriptosporidiosis  menunjukkan hubungan  yang  tidak  bermakna  namun  terdapat  peningkatan  risiko odds kejadian  IO kriptosporidiosis sebesar 1,20 kali pada kelompok dengan pendidikan rendah (95% CI 0,51-2,70; p=630). Sebuah penelitian di Jayapura oleh Yunita el al, memperoleh hasil yang sebanding yaitu diperoleh  hasil  tingkat  pendidikan  tidak  mempengaruhi  terhadap  timbulnya  kejadian  IO kriptosporidiosis  (p  >0,05) (Vanita,  2012) .  Namun  tingkat  pendidikan  individu  berkaitan  dengan kemampuan  mengasimilasi  dan  menerima  informasi  kesehatan  serta  pendidikan  mempengaruhi perubahan perilaku menjadi  lebih baik.  Pendidikan formal yang semakin tinggi pada seseorang akan  menentukan  pengetahuannya  terhadap  masalah  kesehatan  menjadi  lebih  baik,  sehingga akan makin siap dalam mengantisipasi berbagai penyakit (Notoatmodjo, 2007).
Hubungan  antara  status  bekerja  dan  IO  kriptosporidiosis  tidak  signifikan  pada  analisis bivariat namun odds terjadinya  IO kriptosporidiosis 1,23 kali lebih tinggi pada kelompok tidak bekerja  (95%  CI  0,52-2,83;  p=0,588).  Hasil  ini  sesuai  dengan  hasil  penelitian  Ntazana  et  al, mereka  menemukan  bahwa  tidak  ada  hubungan  yang  signifikan  (p=0,60)  antara  status  bekerja pada  pasien  HIV  dan  kejadian  IO  kriptosporidiosis  (Sinyangwe  et  al.,  2020).  Perilaku  pekerja terhadap  aspek  kesehatan  dianggap  lebih  baik,  terutama  dalam  mencegah  kemungkinan  infeksi seperti infeksi kriptosporidiosis.
Hubungan  antara  perilaku  seksual  berisiko  dengan  IO  kriptosporidiosis  tidak  signifikan namun odds terjadinya IO kriptosporidiosis 1,47 kali lebih tinggi pada pasien HIV homoseksual dan biseksual (95% CI 0,63-3,20; p=0,282). Hasil ini konsisten dengan penelitian di RSUD Dr. Soetomo Surabaya yang meneliti prevalensi IO kriptosporidiosis menggunakan pewarnaan Ziehl Neelsen menunjukkan bahwa penderita diare yang dinyatakan positif terinfeksi Cryptosporoium sp .  meliputi  60%  homoseksual  dan  42%  non  homoseksual , dengan  bukti  adanya  peningkatan odds sebesar  1,88  kali  pada  kelompok  homoseksual  untuk  terjadinya  IO  kriptosporidiosis. Perilaku  homoseksual  adalah  salah  satu  determinan  kriptosporidiosis.  Hal  ini  dikaitkan  bahwa kelompok  dengan  perilaku  homoseksual  dimungkinkan  tidak  mempersepsikan  diri  mereka sendiri berisiko mengalami kriptosporidiosis yang diakibatkan dari perilaku seksualnya (Prasetyo, 2012b) .
Hasil  uji  analisis  bivariat  menunjukkan  bahwa  hubungan  penggunaan  napza  suntik dengan IO kriptosporidiosis tidak signifikan namun risiko pada kelompok pengguna napza suntik 2,05 kali lebih tinggi dibandingkan bukan pengguna (95% CI 0,25-94,83; p=0,498).  Penelitian lain oleh Y. Manabe et  al di Maryland yang meneliti kejadian IO kriptosporidiosis pada pasien AIDS memperoleh hasil serupa bahwa faktor napza suntik tidak berhubungan secara signifikan terhadap  timbulnya  infeksi  kriptosporidiosis  (p  >0,05)  (Manabe  et  al.,  1997b).  Hasil  penelitian ini  juga  konsisten  dengan  penelitian  lain  yang  dilakukan  di  Malaysia  oleh  A.  Kamel  el  al, diperoleh  hasil  hubungan  yang  tidak  bermakna  antara  faktor  napza  suntik  dengan  IO kriptosporidiosis  pada  ODHA.  Banyak  faktor  yang  berkontribusi  terhadap  hubungan  napza
suntik  dengan  timbulnya  IO  kriptosporidiosis  diantaranya  durasi  menggunakan  napza  suntik, status  imunologis,  dan  faktor  kebersihan  personal.  Terjadi  tren  peningkatan  kasus kriptosporidiosis  yang  konsisten  yang  terjadi  pada  penderita  HIV  stadium  lanjut  karena  durasi infeksi HIV berhubungan dengan derajat imunokompeten individu (Kamel et al., 1994).
Hubungan  kepatuhan  ART  dengan  timbulnya  IO  kriptosporidiosis  diperoleh  hasil  tidak bermakna namun terdapat peningkatan risiko odds sebesar 1,28 kali lebih besar pada kelompok yang tidak patuh mengkonsumsi ARV (95% CI 0,55-3,22; p=0,538). Hasil ini konsisten dengan penelitian  di  Kota  Palembang  tahun  2020  dimana  diperoleh  hasil  tidak  adanya  hubungan  yang signifikan  antara  IO  dengan  kepatuhan  ART  diperoleh  OR=0,675;  95%  CI  0,32-1,39; p=0,381(Framasari et al., 2020). Namun terdapat perbedaahn hasil dengan penelitian Risha et al. di  Semarang  memperoleh  hasil  hubungan  yang  signifikan  antara  IO  dengan  tingkat  kepatuhan ART (p=0,049). IO yang mengakibatkan penderita merasa bahwa kondisi mereka semakin buruk memiliki dampak yang signifikan terhadap kepatuhan ART (Fithria et al., 2011). Penelitian lain dengan design studi case control di Ethiophia tahun 2021 memperoleh hasil adanya peningkatan risiko IO secara bermakna yaitu pada kelompok dengan tingkat kepatuhan ART rendah terdapat peningkatan risiko  IO sebesar 10,3 kali  (95% CI 3,36-31,9;  p=0,001) (Tewachew et al.,  2021). Data  dari  beberapa  penelitian  menunjukkan  bahwa  terapi  anti  retroviral  secara  signifikan mengurangi insiden IO, berkontribusi pada resolusi dan koreksi IO, termasuk terhadap IO yang pencegahan  dan  pengobatan  spesfiknya  belum  ada.  Terapi  ART  tidak  bisa  menggantikan kebutuhan  profilaksis  antimikrobial  pada  penderita  dengan  defisiensi  imunitas  berat,  tetapi menjadi  dasar  strategi  untuk  megurangi  infeksi  terkait  HIV  (Constance  A  Benson,  Jonathan  E Kaplan, Henry Masur, Alice Pau, King K HConstance A Benson 1, Jonathan E Kaplan, Henry Masur, Alice Pau, 2004).
Beberapa  keterbatasan  dalam  penelitian  ini  yaitu  diperoleh  hasil  analisis  yang  kurang presisi  dimana  terdapat  confidence  interval  yang  cukup  lebar,  hal  ini  dimungkinkan  karena jumlah sampel kasus yang kecil juga variabel yang digunakan pada penelitian ini masih terbatas yaitu  hanya  memuat  variabel  yang  terdapat  pada  formulir  register  pra-ART  serta  rekam  medis ODHA. Generalisasi hasil dari penelitian ini juga hanya terbatas pada populasi ODHA di Rumah Sakit Guntur dan belum bisa digeneralisasikan pada populasi eksternal yang lebih luas .

## KESIMPULAN
Determinan  IO  kriptosporidiosis  pada  ODHA  di  Rumah  Sakit  Guntur  Kabupaten  Garut tahun 2018-2019 adalah stadium klinis HIV dan status pernikahan yaitu ODHA yang berada di stadium lanjut HIV yaitu stadium III dan IV dan status pernikahan telah menikah atau bercerai, dengan stadium klinis HIV menjadi faktor yang paling dominan. Upaya pencegahan IO sebagai penyumbang  terbesar  angka  morbiditas  dan  mortalitas  pada  ODHA  sangat  diperlukan  terutama mencegah ODHA yang berada pada stadium awal berlanjut ke stadium akhir melalui intervensi terhadap  berbagai  faktor  epidemiologi,  sosial,  dan  aktivitas  manusia.  Selain  itu  diperlukan penelitian  lebih  lanjut  dengan  menggunakan  sampel  lebih  besar  dengan  variabel  penanda  lain yang  lebih  spesifik  sehingga  hasil  penelitian  lebih  presisi  dan  dapat  digeneralisasikan  pada populasi yang lebih luas.

## DAFTAR PUSTAKA
Adesiji,  Y.  O.,  Lawal,  R.  O.,  Taiwo,  S.  S.,  Fayemiwo,  S.  A.,  &  Adeyeba,  O.  A.  (2007).
Cryptosporidiosis  In  Hiv  Infected  Patients  With  Diarrhoea  In  Osun  State  Southwestern Nigeria.
Electronic Journal
of General Medicine , 4 (3), 119–122.
https://doi.org/10.29333/ejgm/82505 CDC. (2021). AIDS And Opportunistic Infection.
Certad, G., Arenas-Pinto, A., Pocaterra, L., Ferrara, G., Castro, J., Bello, A., & Núñez, L. (2005).
Cryptosporidiosis  in  HIV-infected  Venezuelan  adults  is  strongly  associated  with  acute  or chronic  diarrhea. American  Journal  of  Tropical  Medicine  and  Hygiene , 73 (1),  54–57. https://doi.org/10.4269/ajtmh.2005.73.54
Cimerman,  S.,  Cimerman,  B.,  &  Lewi,  D.  S.  (1999a).  Enteric  parasites  and  AIDS. São  Paulo Medical Journal = Revista Paulista de Medicina , 117 (6), 266–273. https://doi.org/10.1590/S1516-31801999000600007
Cimerman,  S.,  Cimerman,  B.,  &  Lewi,  D.  S.  (1999b).  Enteric  parasites  and  AIDS. Sao  Paulo Medical Journal , 117 (6), 266–273. https://doi.org/10.1590/S1516-31801999000600007 Constance  A  Benson,  Jonathan  E  Kaplan,  Henry  Masur,  Alice  Pau,  King  K  HConstance  A Benson 1, Jonathan E Kaplan, Henry Masur, Alice Pau, K. K. H. C. N. I. of H. I. D. S. of A. C. N. I. of H. I. D. S. of A. (2004). Treating opportunistic infections among HIV-infected adults and adolescents: recommendations from CDC, the National Institutes of Health, and the  HIV  Medicine  Association/Infectious  Diseases  Society  of  America. National  Centre Biotechnology Information .
Corso, P. S., Kramer, M. H., Blair, K. A., Addiss, D. G., Davis, J. P., & Haddix, A. C. (2003). Costs of Illness in the 1993 Waterborne Cryptosporidium Outbreak, Milwaukee, Wisconsin. Emerging Infectious Diseases , 9 (4), 426–431. https://doi.org/10.3201/eid0904.020417 Fávero,  L.  P.  L.,  Serra,  R.  G.,  dos  Santos,  M.  A.,  &  Brunaldi,  E.  (2018).  Cross-classified multilevel  determinants  of firm’s sales growth  in Latin America. International  Journal  of Emerging Markets .
Fithria,  R.  F.,  Purnomo,  A.,  &  Ikawati,  Z.  (2011).  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Tingkat Kepatuhan  Pengobatan  Arv  (Anti  Retro  Viral)  Pada  Odha  (Orang  Dengan  Hiv/Aids)  Di Rumah  Sakit  Umum  Daerah  Tugurejo  Dan  Rumah  Sakit  Umum  Panti  Wilasa  Citarum Semarang. Journal of Management and Pharmacy Practise , 1 .
Framasari,  D.  A.,  Flora,  R.,  &  Sitorus,  R.  J.  (2020).  Infeksi  Oportunistik  Pada  Odha  (Orang Denagn Hiv/Aids) Terhadap Kepatuhan Minum Arv (Anti Retroviral) Di Kota Palembang. Jambi  Medical  Journal  “Jurnal  Kedokteran  Dan  Kesehatan,” 8 (1),  67–74. https://doi.org/10.22437/jmj.v8i1.9374
Garut, D. K. K. (2022). Kebijakan, Analisis dan Validasi Data Program HIV AIDS dan IMS di Kabupaten Garut Tahun 2022 .
Getaneh, A., Medhin, G., & Shimelis, T. (2010). Cryptosporidium and Strongyloides stercoralis infections  among  people  with  and  without  HIV  infection  and  efficiency  of  diagnostic methods for Strongyloides in Yirgalem Hospital, southern Ethiopia. BMC Research Notes , 3 . https://doi.org/10.1186/1756-0500-3-90
J  F  Lindo  ,  J  M  Dubon,  A  L  Ager,  E  M  de  Gourville,  H  Solo-Gabriele,  W  I  Klaskala,  M  K Baum, C J PalmerJ F Lindo 1, J M Dubon, A L Ager, E M de Gourville, H Solo-Gabriele, W  I  Klaskala,  M  K  Baum,  C.  J.  P.  (1998).  Intestinal  parasitic  infections  in  human immunodeficiency  virus  (HIV)-positive  and  HIV-negative  individuals  in  San  Pedro  Sula, Honduras. National Library of Medicine . https://doi.org/10.4269/ajtmh.1998.58.431 Kaadan, M. I., Abdulkarim, J., Chaar, M., Zayegh, O., & Keblawi, M. A. (2021). Determinants of COVID-19 vaccine acceptance in the Arab world: a cross-sectional study. Global Health Research and Policy , 6 (1). https://doi.org/10.1186/s41256-021-00202-6
Kamel, A. G., Maning, N., Arulmainathan, S., Murad, S., Nasuruddin, A., & Lai, K. P. (1994). Cryptosporidiosis  among  HIV  positive  intravenous  drug  users  in  Malaysia. The  Southeast Asian Journal of Tropical Medicine and Public Health , 25 (4), 650–653. Kemenkes  RI.  (2022). Peringati  Hari  AIDS  Sedunia,  Ini  Penyebab,  Kendala  dan  Upaya Kemenkes Tangani HIV di Indonesia . Kementerian Kesehatan RI.
Khalil,  S.,  Mirdha,  B.  R.,  Sinha,  S.,  Panda,  A.,  Singh,  Y.,  Joseph,  A.,  &  Deb,  M.  (2015). Intestinal  Parasitosis  in  Relation  to  Anti-Retroviral  Therapy,  CD4+  T-cell  Count  and Diarrhea  in  HIV  Patients. The  Korean  Journal  of  Parasitology , 53 (6),  705–712. https://doi.org/10.3347/kjp.2015.53.6.705
Kurniawan, A., Dwintasari, S. W., Connelly, L., Nichols, R. A. B., Yunihastuti, E., Karyadi, T., &  Djauzi,  S.  (2013).  Cryptosporidium  species  from  human  immunodeficiency–infected patients with chronic diarrhea in Jakarta, Indonesia. Annals of Epidemiology , 23 (11), 720– 723. https://doi.org/10.1016/j.annepidem.2013.07.019
Manabe, Y. C., Clark, D. P., Moore, R. D., Lumadue, J., Dahlman, H., Chaisson, R. E., & Sears, C.  L.  (1997a).  Cryptosporidiosis  in  AIDS:  Correlates  of  disease  and  survival. Clinical Infectious Diseases , 25 (2), 359.
Manabe, Y. C., Clark, D. P., Moore, R. D., Lumadue, J., Dahlman, H., Chaisson, R. E., & Sears, C.  L.  (1997b).  Cryptosporidiosis  in  AIDS:  Correlates  of  disease  and  survival. Clinical Infectious Diseases , 25 (2), 359.
NHI. (2021). HIV and Opportunistic Infections, Coinfections, and Conditions . https://hivinfo.nih.gov/understanding-hiv/fact-sheets/what-opportunistic- infection#:~:text=HIV-related  OIs  include  pneumonia%2C  Salmonella  infection%2C candidiasis%2C  toxoplasmosis%2C,  medicines  prevent  HIV  from  damaging  the  immune system.
Notoatmodjo,  S. (2007). Promosi  kesehatan  dan ilmu perilaku /  Soekidjo Notoatmodjo . Rineka Cipta.
O’Connor,  R.  M.,  Shaffie,  R.,  Kang,  G.,  &  Ward,  H.  D.  (2011).  Cryptosporidiosis  in  patients with HIV/AIDS. AIDS , 25 (5), 549–560. https://doi.org/10.1097/QAD.0b013e3283437e88 Pereira, M.  D. G. C., Atwill, E. R., Barbosa, A. P., Silva, S. A. E., &  García-Zapata, M.  T. A. (2002).  Intra-familial  and  extra-familial  risk  factors  associated  with  Cryptosporidium parvum  infection  among  children  hospitalized  for  diarrhea  in  Goiânia,  Goiás,  Brazil. American Journal of Tropical Medicine and Hygiene , 66 (6), 787–793. https://doi.org/10.4269/ajtmh.2002.66.787
Prasetyo,  R.  H.  (2012a).  The  intestinal  Cryptosporidiosis  in  HIV  /  AIDS  patients  who  have homosexual behaviour. Folia Medica Indonesiana , 48 (2), 75–76.
Prasetyo,  R.  H.  (2012b).  The  intestinal  Cryptosporidiosis  in  HIV  /  AIDS  patients  who  have homosexual behaviour. Folia Medica Indonesiana , 48 (2), 75–76.
Putignani, L., & Menichella, D. (2010). Global distribution, public health and clinical impact of the  protozoan  pathogen  cryptosporidium. Interdisciplinary  Perspectives  on  Infectious Diseases , 2010 . https://doi.org/10.1155/2010/753512 RI,K.(2020). INFODATIN HIVAIDS . https://www.kemkes.go.id/downloads/resources/download/pusdatin/infodatin/infodatin2020
HIV.pdf
Silva, S. A. E., Atwill, E. R., Pereira, M. D. G. C., García-Zapata, M. T. A., & Barbosa, A. P. (2002).  Intra-familial  and  extra-familial  risk  factors  associated  with  Cryptosporidium parvum  infection  among  children  hospitalized  for  diarrhea  in  Goiânia,  Goiás,  Brazil. The American Journal of Tropical Medicine and Hygiene , 66 (6), 787–793. https://doi.org/10.4269/ajtmh.2002.66.787
Sinyangwe, N. N., Siwila, J., Muma, J. B., Chola, M., & Michelo, C. (2020). Factors Associated With  Cryptosporidium  Infection  Among  Adult  HIV  Positive  Population  in  Contact  With Livestock  in  Namwala  District,  Zambia. Frontiers  in  Public  Health , 8 (March),  1–7. https://doi.org/10.3389/fpubh.2020.00074
Tewachew, A. S., Mekonnen, W. N., Mekuria, A. D., & Amare, Y. E. (2021). Determinants of opportunistic  infections  among  hiv-positive  patients  on  haart  in  debre  berhan  referral hospital, north shoa zone, ethiopia, 2020: A case–control study. HIV/AIDS - Research and Palliative Care , 13 , 337–347. https://doi.org/10.2147/HIV.S298661
Vanita, Y. (2012). BP2B Paoua. Gambaran Infeksi Oportunistik Pada Penderita HIV/AIDS , 14 , 49.
World  Health  Organization.  (2022). HIV .  Who.Int.  https://www.who.int/news-room/fact- sheets/detail/hiv-aids